<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>science</genre>
   <genre>sci_biology</genre>
   <genre>sci_religion</genre>
   <author>
    <first-name>Дэвид</first-name>
    <middle-name>Слоан</middle-name>
    <last-name>Уилсон</last-name>
    <id>5bc93b64-6b97-11eb-9deb-441ea152441c</id>
   </author>
   <book-title>Собор Дарвина. Как религия собирает людей вместе, помогает выжить и при чем здесь наука и животные</book-title>
   <annotation>
    <p>«Собор Дарвина» – эпохальная попытка понять и научно объяснить религию в XXI веке. Книга биолога Дэвида Слоана Уилсона – о религии и вере как решающих факторах человеческой эволюции. Как работает религия, как она помогает человеческим сообществам становиться сильнее, сплоченнее и выживать в борьбе за существование. Почему религиозные группы можно рассматривать как живой организм и сравнивать с львиной или птичьей стаями или колонией муравьев. На множестве примеров из самых разных религиозных традиций, от примитивнейших до высокоразвитых, и из животного мира исследователь демонстрирует, как религия и мораль позволили людям достичь коллективными действиями того, что они никогда не могли сделать в одиночку.</p>
   </annotation>
   <keywords>эволюция общества,выживание человечества,эволюция человечества,социологические исследования,социальные процессы,биологические исследования,эволюционная биология,наука и религия</keywords>
   <date value="2002-01-01">2002</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Андрей</first-name>
    <middle-name>А.</middle-name>
    <last-name>Ядыкин</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>cleed</nickname>
   </author>
   <program-used>OOoFBTools-2.37 (ExportToFB21), FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2021-02-15">15.02.2021</date>
   <src-ocr>indd предоставлен правообладателем</src-ocr>
   <id>88b41844-6b97-11eb-8996-0cc47a5f137d</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>v 1.0 – создание fb2 – cleed</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Дэвид Слоан Уилсон Собор Дарвина Как религия собирает людей вместе, помогает выжить и при чем здесь наука и животные</book-name>
   <year>2020</year>
   <isbn>978-5-699-94566-5</isbn>
   <sequence name="Жизнь со смыслом"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Дэвид Слоан Уилсон</p>
   <p>Собор Дарвина</p>
   <p><emphasis>Как религия собирает людей вместе, помогает выжить и при чем здесь наука и животные</emphasis></p>
  </title>
  <section>
   <p>David Sloan Wilson</p>
   <p>Darwin’s Cathedral:</p>
   <p>Evolution, Religion, and the Nature of Society</p>
   <empty-line/>
   <p>Перевод на русский язык Андрея Ядыкина</p>
   <p>Оформление обложки Виктории Брагиной</p>
   <empty-line/>
   <p>Серия «Жизнь со смыслом»</p>
   <empty-line/>
   <p>© Licensed by The University of Chicago Press, Chicago,</p>
   <p>Illinois, U.S.A. © 2002 by The University</p>
   <p>of Chicago. All rights reserved.</p>
   <p>© Ядыкин, А.А… перевод на русский язык, 2021</p>
   <p>© Оформление. ООО «Издательство «Эксмо», 2021</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
  </section>
  <section>
   <epigraph>
    <p>Но теперь он хотя бы понял свою религию: суть ее крылась в том, как относиться к единоверцам.</p>
    <text-author>Исаак Башевис-Зингер</text-author>
   </epigraph>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение. Церковь как организм</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Истинная любовь означает возрастание всего организма, где все члены взаимно зависимы и служат друг другу. Такова видимая форма скрытой работы Духа – организм Тела, управляемый Христом. И такое же мы видим среди пчел, собирающих мед с одинаковым усердием.</p>
    <text-author>Андреас Эренпрайс</text-author>
   </epigraph>
   <p>Цитата, приведенная выше, взята из сочинений гуттеритов – христианского движения, возникшего в Европе пять веков назад и ныне процветающего в виде коммун, разбросанных по всему северо-западу Северной Америки. Верующие часто сравнивают свои общины с единым организмом, а порой – даже с колонией общественных насекомых. Примечательно, что изображение улья можно встретить на дорожных знаках Юты – «штата мормонов», а дзэн-буддийские монастыри в Китае и Японии нередко построены так, что напоминают человеческое тело (Collcutt 1981).</p>
   <p>Но возможно ли представить религиозную группу как организм? Может ли такая гипотеза со всей серьезностью считаться научной? В моей книге – да, и в этом и состоит ее цель. Организмы рождены естественным отбором. Отбор и мутации идут на протяжении бесчисленных поколений, и в их ходе организмы обретают свойства, позволяющие выжить и размножиться в сложившихся условиях обитания. Я намерен рассмотреть группы – и, в частности, группы религиозные – именно как организмы в вышеуказанном смысле.</p>
   <p>Где наиболее эффективна наука? Там, где ее предмет можно свести к четко сформулированным гипотезам, призванным сделать те или иные предсказания об измеряемых аспектах мира. К несчастью, многим предметам нашего интереса предстоит долгий и трудный путь до таких вершин. А идее, согласно которой сообщества людей представляются организмами, пришлось совершить особенно трудное путешествие. Для одних она столь очевидна, что ее незачем и проверять. Другим она кажется настолько искусственной и надуманной, что ее можно лишь высмеивать. Воспринять ее серьезно? Ни в коем случае! Но если разумные люди, беседуя об одном и том же, так расходятся в своих оценках – может, они просто говорят на разных языках?</p>
   <p>Да, стоит только взглянуть на то, как воспринимали идею «общества-организма» в разные научные эпохи и в различных научных дисциплинах, и перед нами предстанет самая настоящая Вавилонская башня. И, обнаружив это, я понял, что передо мной стоит еще одна задача, не менее важная, чем уже названная. Прежде чем рассмотреть, может ли представление о религиозной группе как об организме выступить в качестве серьезной гипотезы, я должен составить словарь и грамматику «перевода», которые позволят осмысленно говорить о такой концепции с представителями различных дисциплин.</p>
   <p>Мое исследование требует равного внимания как к биологии, так и к обширной литературе, посвященной нашему виду – человеку. Теория эволюции объясняет, почему социальные группы – обратив внимание на гармонию и согласованное действие их частей, – можно уподобить индивидам. А проверить эволюционную теорию можно, лишь если мы глубоко знаем, как живут организмы в их среде обитания. Мы называем религиозные группы «организмами»? Значит, мы должны привлечь гигантское наследие самых разных дисциплин: это теология, история, антропология, социология, психология… Увы, еще никому из тех, кто принял это наследие, не удалось поистине им овладеть. Однако я предпринял искренние и серьезные усилия и ожидаю, что судить меня будут по стандартам истинных мастеров.</p>
   <p>Попытки изучать поведение человека в свете теории эволюции часто вызывают скептицизм и неприятие – и у ученых, затворившихся в своих башнях из слоновой кости, и у тех, кто не имеет к науке никакого отношения. Но мне почему-то удается общаться со скептиками всех мастей дружески и продуктивно. Возможно, отчасти дело в том, что я вижу себя учеником, а не учителем: это мне необходимо учиться у них. А если они найдут, чему научиться у меня и у моего подхода, в основу которого положена эволюционная теория, тем лучше. А еще я соглашаюсь со многими возражениями, выдвинутыми против прежних эволюционных теорий человеческого поведения.</p>
   <p>Не думаю, что человек по природе неизбежно эгоистичен. Есть же у нас искренний альтруизм и нравственность! Они ведь не растаяли как дым! И вряд ли природу человека можно полностью объяснить исключительно в терминах генетической эволюции. Она что, навеки высечена в камне со времен неолита? Нет и нет! Полагаю, эволюция человека – процесс стремительный и непрерывный, но возможен он лишь с помощью механизма, широко понимаемого как культура. А это в свою очередь означает, что природа человека никогда не станет незыблемой. Зло это или благо – вопрос другой. И, что немаловажно, я не разделяю враждебности, которую многие эволюционисты – от Гексли (1863) до Докинза (1998) – питали к религии.</p>
   <p>Для кого эта книга, и о чем она повествует? Постигая религию, мы должны ответить на вопросы, выходящие далеко за ее пределы. Что такое, по сути, общество людей? Сборище индивидов, преследующих только собственные интересы? Или по праву цельный организм? Мыслители искали ответы веками, но согласия нет, как не было его и пятьсот, и две тысячи лет тому назад. Возможно, ответов на эти глубинные вопросы и нет, а сами вопросы лишь будут всегда порождать мнения и не более. Но назовите меня дерзким, а я не перестану утверждать, что ответы есть и дать их может эволюционная теория, которой от роду всего-то несколько десятилетий. Эта книга написана для всех, кому интересно представление об обществе как организме. А важна ли для читателя религия и имеет ли он академический багаж – это неважно.</p>
   <p>И еще надеюсь, что эту книгу, несмотря на ее строгий научный подход к религии, прочтут верующие. Духовность – это в какой-то мере чувство причастности к чему-то большему, чем ты сам. А религия – это собрание представлений и заведенных порядков, в которых проявляется почтение к духовности<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>. Научная теория, принимающая эти утверждения, не может враждовать с религией. Меня самого религия кое в чем даже восхищает, хотя я и не отвергаю того, что под ее именем вершилось немало ужасного. Собственно, гипотеза, представленная в этой книге, лучше любой иной объясняет ту смесь из благ и злодеяний, с которыми ассоциируется религия. По крайней мере я так утверждаю.</p>
   <p>Зачастую религию определяют как веру в сверхъестественные силы. Однако это определение нередко считается поверхностным и неполным. Будда возражал, когда его признавали божеством – он заявлял, что просто прозрел и нашел путь к просветлению. Да, я в курсе, что буддизм в том виде, в каком он сейчас исповедуется, переполнен богами, но мнение его основателя до сих пор имеет значение. И если религия все же превыше простой веры в нечто сверхъестественное, то, возможно, наука и не столь ей враждебна, как часто принято считать. Я разделяю некоторые ценности религии, и потому восторгаюсь определенными ее аспектами. Я никогда не пытался скрыть этот факт, и, надеюсь, он не оказал вредного влияния на мои занятия наукой. Я также никогда не пытался скрыть свою глубокую оптимистическую уверенность в том, что мир может стать лучше, чем он есть или был, и в том, что есть путь, ведущий к просвещенности. Ведь от ученого никто не требует оставаться безразличным к проблеме человеческого благополучия!</p>
   <p>Итак, я написал книгу для самого широкого круга читателей – и для тех, у кого есть опыт в науке или исповедании какой-либо религии, и для тех, у кого такого опыта нет. Но я должен начать с основ, и не могу рассмотреть особые проблемы так глубоко, как могли бы того хотеть мои ближайшие коллеги. Подобные вопросы обсуждаются в научных журналах: я указал целый список таких в концевых примечаниях. В то же время я не стремился упростить материал в угоду неискушенной публике. Серьезная интеллектуальная работа, пусть и на уровне основ, не так уж и легка. Поэтому мой воображаемый читатель имеет интерес к упражнениям ума и получает от этого удовольствие в той же мере, как многие – от упражнений физических. Разбираться в спорте гораздо увлекательнее, чем просто знать исход соревнования. Заниматься спортом еще увлекательнее. И эта книга очень похожа на науку «в движении»: она приглашает читателя стать знатоком и, возможно, даже самому принять участие в увлекательной игре. А что до ее итога – игра еще не кончилась!</p>
   <p>Биологи часто испытывают трепет, граничащий с религиозным, перед загадками природы – когда видят таинственное насекомое, в точности похожее на древесный лист; когда наблюдают за тем, как рыба без усилий скользит сквозь толщи вод; когда становятся свидетелями поразительных физиологических процессов, позволяющих противостоять энтропии… И, возможно, если мы представим группы людей отдельными организмами, мы испытаем такой же трепет при мысли о самой религии – даже рассмотренной в исключительно эволюционной перспективе.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>1. Воззрения эволюционной биологии</p>
   </title>
   <section>
    <epigraph>
     <p>Очевидно, что племя, заключающее в себе большое число членов, которые наделены высокоразвитым чувством патриотизма, верности, послушания, храбрости и участия к другим – членов, которые всегда готовы помогать друг другу и жертвовать собой для общей пользы, – должно одержать верх над большинством других племен, а это и будет естественный отбор.</p>
     <text-author>Чарлз Дарвин</text-author>
    </epigraph>
    <p>Через религию часто объясняют цель и порядок на всех уровнях бытия – от небесных светил и общества до действий человека или иных созданий. Однако Дарвин показал, что свойства, неотъемлемо присущие в таких словах, как «целесообразность», «порядок», «приспособляемость» и «организм», могут возникать в результате естественного отбора. К сожалению, эволюционная концепция целей и порядка имеет четкие границы и применима к индивидам, но не к группам. И поэтому представления об обществе как о едином организме – даже об Организме, – нередко принимаемые как данность верующими и мыслителями, не разделяющими теорию эволюции, необходимо исследовать со всей серьезностью именно в свете эволюционной теории.</p>
    <p>Применимо ли к религиозным группам понятие «организм»? Это мы и оценим – и начнем наше исследование с более общего вопроса: а применимо ли оно к группам как таковым? Эта глава призвана заложить фундамент исследования и покажет, как мыслили о группах эволюционные биологи от Дарвина до наших дней; при этом особое внимание мы уделим взглядам на эволюцию человека (см. обширнейший обзор в Sober and Wilson 1998). О, это увлекательная история! Хотя Дарвин был характерно проницателен, многие его последователи некритично полагали, что общества, способные к адаптации, развиваются так же, как и приспосабливающиеся индивиды. Выражение «на благо группы» использовалось с той же легкостью, что и выражение «на благо индивида». Однако позже, примерно с 1960-х годов, сама идея адаптации на уровне групп отвергалась так решительно, что весь последующий период развития эволюционной биологии можно смело назвать «эрой индивидуализма». К счастью, наука не обречена быть маятником, который в отсутствие трения вечно колеблется из крайности в крайность. Поэтому сегодня все чаще ученые занимают умеренную позицию: они признают, что группа способна развиться в единое целое, способное к адаптации, но лишь в особых условиях. И здесь на авансцену возвращается религия, однако уже не как теологическое объяснение целей и порядка, а как итог эволюции, позволяющий группам приспосабливаться к окружающей среде как единое целое – хотя бы в какой-то мере.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Адаптация и функциональное мышление</p>
    </title>
    <p>Базовое представление об адаптации и восприятие групп как единиц, обладающих таким свойством, существовали задолго до дарвиновской теории эволюции. <emphasis>Оксфордский словарь английского языка</emphasis> определяет адаптацию как «действие или процесс, суть которого составляет приспособление чего-либо к чему-либо». Творения рук человеческих часто приспособлены к назначению. Лук призван выпускать стрелы. Стрела – лететь по воздуху и пронзать цель. Так и форма организмов, и их поведение зачастую явно приспособлены к достижению определенных целей. Шкура белого медведя позволяет ему сохранять тепло и скрываться на фоне льдов. А добычу он выслеживает, подбираясь к ней как можно ближе и нападая украдкой.</p>
    <p>Думая о предмете или организме как об имеющем цель, мы мыслим функционально. Это может многое нам дать, если эта цель и правда есть. А если ее нет? Тогда мы совершим ошибку. Спросив себя, чего хочет сосед, вы, возможно, поймете его намерения. А спросив, чего хочет Луна – разве что сочините народную сказку. А обратное верно для нефункционального мышления. Валун катится с холма без цели. У него есть лишь траектория, и если мы не хотим под него попасть, ее необходимо предсказать. Если думать о валуне как о хищнике (или о хищнике – как о валуне), мы просто погибнем. Два образа мышления, функциональный и нефункциональный, столь отличаются друг от друга и столь полезны в уместных ситуациях и вредны в неуместных, что они, вероятно, развивались как отдельные когнитивные навыки (Hauser and Carey 1998; Tomasello 1999).</p>
    <p>Функциональное мышление давно применяли к социальным группам. Платон сравнивал разные классы общества с органами единого организма. Религиозная мысль полна таких аллюзий: например, апостол Павел говорил о Церкви как о теле, а о Христе – как о ее главе (см. 1 Кор 12). Примерно так же утверждал англиканский епископ Джозеф Батлер (Butler [1726] 1950, 21): «То, что мы созданы для общества и содействия его счастью, столь же ясно, как и то, что мы были задуманы с намерением заботиться о своих собственных жизнях, здоровье и частном благополучии». Основатели социальных наук беззастенчиво рассуждали об общественных организмах, увенчанных групповым сознанием (Wegner 1986). Однако, хотя сравнение общества с организмом порой и выглядит убедительным, в иных случаях оно ведет к ошибочным выводам. Да, организованная армия, идущая в наступление, более похожа на хищника, чем на катящийся валун. Но нищие попрошайки как класс не выполняют функции органа в обществе-организме. О них, конечно, тоже можно помыслить функционально, хоть и на более низком уровне, и сказать, что личная жадность членов общества ведет к неравному распределению его ресурсов. Как видим, к социальным группам идея адаптации не всегда применима однозначно и уместно.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Основная проблема общественной жизни</p>
    </title>
    <p>Первую действенную научную теорию адаптации предложил Дарвин. Эволюция объясняет адаптивный план на основе трех принципов: это фенотипическая изменчивость, наследственность и последствия приспособленности организма. К фенотипическим признакам теория относит все, что можно пронаблюдать и измерить. Индивиды в рамках группы почти никогда не бывают одинаковы и обычно различаются как раз по фенотипическим признакам. Более того, потомки часто похожи на родителей как из-за общности генов, так и вследствие других факторов, таких как усвоение культурных норм. Наследственность важно понимать как взаимосвязь родителей и потомков, какой бы механизм ее ни обеспечивал. Такое определение позволит нам при рассмотрении эволюции человека говорить не только о генах. И, наконец, приспособленность индивидов к условиям окружающей среды – их способность выживать и оставлять потомство – зачастую зависит от фенотипических признаков. Взятые в единстве, эти три принципа ведут к, казалось бы, неизбежному итогу – фенотипические черты, усиливающие приспособленность организма, в череде поколений будут возрастать. Теория Дарвина настолько проста, что ее можно объяснить в одном абзаце, но следствия из нее настолько глубоки, что она преобразила саму науку о жизни, и это позволило великому генетику Феодосию Добжанскому (Dobzhansky 1973) сказать: «Ничто в биологии не имеет смысла, если не рассматривается в свете эволюции».</p>
    <p>Адаптация определяется в терминах выживания и оставления потомства – и этот факт ставит пределы тем видам адаптации, которые могут считаться эволюционными. Мы оценим эти пределы, но сперва рассмотрим, как развивается адаптация на уровне индивида. Вот, скажем, цветовая мимикрия. Представьте стайку мотыльков, отличающихся друг от друга по степени совпадения их окраски с растениями. В каждом поколении самые заметные мотыльки становятся жертвами хищников, а наиболее способные к мимикрии выживают и дают потомство. И если потомки имеют сходство с родителями, то в целом мотыльки становятся все более и более неотличимыми от окружающих растений. Любой, кто имел возможность наблюдать насекомых, в точности похожих на лист, вплоть до прожилок и ущерба, оставленного травоядными, не может не восхититься тем, сколь потрясающие адаптации особей порождает естественный отбор.</p>
    <p>Теперь рассмотрим этот же процесс на уровне группы, в примере, когда особи предупреждают друг друга о приближающемся хищнике. Представьте стаю птиц, и пусть их отличает друг от друга склонность отслеживать появление хищника на горизонте и кричать, когда тот замечен. Кто лучше всех способен выжить и дать потомство? Самые зоркие? А вот и нет! Если слежение за горизонтом отвлекает от поиска пищи, то самые бдительные добудут меньше, чем их безразличные к появлению хищника сородичи. Если крик привлечет внимание хищника, то дозорные, предупреждая других, ставят под угрозу себя. И тем самым птицы, которые не следят за горизонтом и при виде хищника молчат, повышают свои шансы выжить и оставить потомство по сравнению со своими бдительными соседями.</p>
    <p>Эти два примера показывают, что эволюционное представление об адаптации не всегда совпадает с представлением интуитивным – особенно на уровне групп. Легко представить себе стаю птиц как адаптивную единицу – иными словами, единое целое, способное к адаптации, – и, мысля функционально, предсказать ее свойства. Вся стая следует правилу «один за всех и все за одного», особи-дозорные все время начеку, стремятся отследить хищников как можно раньше и криком предупредить сородичей-едоков… Вот только, к сожалению, шансы выжить и оставить потомство у особей, действующих в интересах группы, не больше, чем у особей, которые получают блага, не разделяя общих затрат. Поскольку теория Дарвина опирается всецело на различия в способности к выживанию и оставлению потомства, она, как кажется, не способна описать группу как адаптивную единицу. И это можно назвать фундаментальной проблемой общественной жизни: группы действуют наилучшим образом, когда их члены приносят друг другу благо, но этот тип организации нелегко соотнести с биологической приспособленностью.</p>
    <p>И мы начинаем понимать, почему представление о религиозных группах как об адаптивных единицах не выводится напрямую из эволюционной теории. А из рассмотренных примеров становится ясным, что на основе этой теории трудно представить адаптивными единицами группы любого рода – в том числе и созданные людьми.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Решение фундаментальной проблемы по Дарвину</p>
    </title>
    <p>Дарвин осознавал фундаментальную проблему социальной жизни и предложил ее решение. Пусть у нас не одна птичья стая, а несколько. Даже больше: пусть в стаях разная доля «крикунов», или дозорных, подающих сигнал о приближении врага. Тогда, даже если «крикун» не обладает преимуществом приспособленности в своей стае, у самой стаи – благодаря дозорным – шансы выжить больше, чем у стаи, где дозорных нет. В известном отрывке из «Происхождения человека» Дарвин (1871, 166) примерно так же объяснял эволюцию нравственных добродетелей, будто бы созданных для того, чтобы группа их носителей процветала.</p>
    <cite>
     <p>Не следует забывать, что, хотя высокий уровень нравственности дает каждому человеку в отдельности и его детям лишь весьма небольшие преимущества над другими членами того же племени или вовсе не приносит им никаких выгод, тем не менее общее повышение этого уровня и увеличение числа даровитых людей, несомненно, дают огромный перевес одному племени над другим. Очевидно, что племя, заключающее в себе большое число членов, которые наделены высокоразвитым чувством патриотизма, верности, послушания, храбрости и участия к другим – членов, которые всегда готовы помогать друг другу и жертвовать собой для общей пользы, – должно одержать верх над большинством других племен, а это и будет естественный отбор. Во все времена и на всей земле одни племена вытесняли другие, а так как нравственность составляет один из элементов их успеха, то ясно, что общий уровень нравственности и число одаренных людей должны постоянно стремиться к увеличению и нарастанию.</p>
    </cite>
    <p>Дарвин предполагал, что три аспекта естественного отбора – фенотипическая изменчивость, наследственность и последствия приспособленности – могут проявляться и на уровне групп. Поэтому может существовать такая популяция групп (множество племен или птичьих стай), которые отличаются по фенотипическим признакам (стандарты нравственности, предупреждающие крики), определяющим способность к выживанию и оставлению потомства (успех в межплеменных столкновениях, избегание хищников). И если существующие группы наследуют черты групп-предшественниц, значит, группы точно так же, как и индивиды, могут развиваться в адаптивные единицы.</p>
    <p>Решение Дарвина элегантно и, возможно, даже очевидно – в ретроспективе. Действительно, если адаптации развиваются под влиянием различий в выживании и оставлении потомства, то и на групповом уровне они развиваются через те же самые различия. Однако все же предложенное решение имеет два ограничения, о которых всегда надо помнить.</p>
    <p>Во-первых, то, что группы могут развиться и стать более приспособленными, не означает, что они непременно такими станут. Дни, когда аксиомой считалась идея о том, что группы представляют собой адаптивные единицы, давно канули в Лету. Для развития групп требуются особые условия. А возникнут эти условия или нет – это еще неизвестно. Силы, препятствующие повышению приспособляемости, всегда имеют место, и группа не всегда может преодолеть их влияние. В случае с нашими птицами групповой отбор благоприятствует стаям, в которых есть бдительные стражи, предупреждающие о появлении хищника. Но в то же время отбор внутри группы работает на тех особей, что набивают до отказа свои зобы и думают лишь о спасении своих перышек, завидев хищника на горизонте. Если мы хотим увидеть в группе адаптивную единицу, мы не только должны показать, как работает межгрупповой отбор, но и доказать, что он сильнее, чем противостоящий ему отбор внутри группы. Поэтому мы вынуждены ввести понятие многоуровневого отбора, отражающее возможность того, что естественный отбор действует на более чем одном уровне биологической иерархии.</p>
    <p>Во-вторых, даже когда группы все же развиваются в адаптивные единицы, часто они приспосабливаются вести себя более агрессивно по отношению к другим группам. В сценарии Дарвина нравственные добродетели распространены среди членов племени, но направлены против других племен. Отбор среди групп не устраняет сам конфликт, а лишь поднимает его на уровень вверх по иерархии – от индивидов внутри групп к группам внутри популяции. И самое большее, что может сделать групповой отбор – это сформировать группы, похожие на организмы в гармоничном сочетании и согласованной деятельности своих частей. Мы уже знаем о конкуренции и хищничестве особей в биоценозах, и то же самое можно ожидать в группах с высоким уровнем приспособленности. Да, это может расстроить тех, кто ищет универсальную мораль превыше групповых границ – но это исходит напрямую из представления о группе как об организме. Я не хочу сказать, будто поиск универсальной морали – дело безнадежное, а лишь показываю, что она не следует с непреложностью из теории группового отбора. А в религии, как хорошо известно, люди ведут себя нравственно по отношению к тем, кто в одной с ними группе, и враждуют с теми, кто вне ее; к этой теме мы вернемся еще не раз в следующих главах.</p>
    <p>Забегая вперед, мы уже сейчас можем сказать: изучать религию в свете теории эволюции довольно сложно. Да, религиозные группы можно представить как адаптивные единицы. Но очевиден ли такой вывод? Неизбежен ли он? Ни в коем случае. Есть и важная альтернативная гипотеза: согласно ей, некоторые проявления религии – это порождение внутригруппового отбора, приносящего выгоды одним членам группы за счет других. Кроме того, возможна и масса нефункциональных объяснений: эволюция не ограничена лишь естественным отбором (Gould and Lewontin 1979; Williams 1996). И вероятность всех этих возможных объяснений зависит от множества факторов, в том числе и от соотношения сил между уровнями отбора. Дополнительная сложность возникает еще и от того, что и генетическая эволюция, и культурная эволюция сами являются многоуровневыми процессами, влияющими друг на друга. И пусть эта книга посвящена эволюции – но не только генетической. Перефразируя Дарвина, скажу, что во все времена и на всей земле религиозные системы возникали в избытке, соревнуясь друг с другом и нерелигиозными социальными организациями. Хотя различия между вероучениями определяются культурой, это не мешает тому, что религиозные группы процветают или терпят крах из-за собственных свойств – и не мешает передавать эти свойства, пусть и в измененном качестве, группам-потомкам. Человеческий разум, если перейти на другой временной масштаб – это продукт генетической эволюции, шедшей на протяжении тысяч поколений, во время которой люди подразделялись на малые группы охотников-собирателей. И потому, к каким бы группам мы сегодня ни принадлежали, наша генетически врожденная психология, возможно, отражает влияние и внутригруппового, и межгруппового отбора (Barkow, Cosmides and Tooby 1992; Boehm 1999). Оценка этих возможностей и соотнесение их с природой современных религиозных групп станут серьезным научным начинанием, которое потребует десятилетий научного труда.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Эволюционная теория: поворот не туда</p>
    </title>
    <p>Я обрисовал групповой отбор как процесс, который может иметь место – но при этом должен преодолевать силы, действующие в иных направлениях. В 1960-е годы ученые пришли к согласию в том, что групповой отбор – очень слабая сила, настолько слабая, что ей можно пренебречь в большинстве исследований (Williams 1969). Согласие предполагало, что группы, в теории, могут развиться в адаптивные единицы, но в реальности этого почти никогда не происходит. Коннер (Konner 1999, 30–31) так описывает этот период в истории эволюционной биологии:</p>
    <cite>
     <p>Нынешнее вторжение теории Дарвина в наши представления берет начало в середине 1960-х годов, когда британский генетик Уильям Дональд Гамильтон предложил решение проблемы альтруизма. Для обществоведов, по традиции рассматривающих общества как деятельные организмы, существование альтруизма не представляет проблемы. По их версии, общества без альтруизма просто не смогут работать, а группы, в которых его не хватает, не выживут.</p>
     <p>Но такой взгляд не устраивает строгих дарвинистов, полагающих, что естественный отбор действует на уровне индивидов, причем до такой степени, что подрывает сплоченность обществ. На взгляд таких ученых, естественный отбор уже давно должен был устранить альтруизм. Решение же Гамильтона заключалось в том, что эволюция выбирает альтруизм, если тот проявляется по отношению к родственникам в соответствии со степенью родства: в этом случае повышаются шансы альтруистов на выживание и передачу способствующих альтруизму генов… Понятие взаимного альтруизма, предложенное Робертом Трайверсом в начале 1970-х годов, сводилось в простой модели: «Ты – мне, я – тебе». Подобно модели родственного отбора, эта модель не требовала реального генетического благородства – она предполагала только отложенный эгоизм. И казалось, что с распространением таких идей биологам уже незачем сравнивать общество с организмом.</p>
    </cite>
    <p>Коннер признает различия в исследовательских подходах, предложенных в разное время и разными научными дисциплинами. Я уже привлек внимание читателей к таким различиям. И хотя многие обществоведы до сих пор уподобляют общество организму без доказательств, эволюционные биологи в 1960-х годах отвергли групповой отбор столь решительно, что стало своего рода научной ересью представлять «общество как организм» – хоть человеческое, хоть любое другое. Индивиды – это организмы, общество же – лишь удобное обозначение для того, что индивиды делают по отношению друг к другу в стремлении к максимальной приспособленности. Адаптация на групповом уровне – это иллюзия! И объясняется она иначе! Может, индивиды повышают приспособленность своих генов в телах других. Или это взаимный обмен. А может, здесь даже задействованы более эгоистичные выгоды – скажем, прямой обман или эксплуатация.</p>
    <p>Отказ от концепции группового отбора приветствовался эволюционными биологами как очень значимое событие. Александер (Alexander 1987, 3) даже назвал его величайшим интеллектуальным событием ХХ века. И на самом деле недалеко от истины утверждение, что ранние научные работы по проблеме группового отбора были легкой мишенью для критики, ведь когда биолог объяснял то или иное поведение особи как совершаемое во благо группы, он лишь наивно выражал идеи группового функционализма, но не выдвигал надежных доказательств. И, тем не менее, полный отказ от концепции группового отбора был «поворотом не туда», последствия которого наука сегодня лишь начинает исправлять. Я активно и много писал по этой теме, примером чего может служить мой обширный доклад, сделанный в соавторстве с Эллиотом Собером (Sober and Wilson 1998, Wilson 1998a, 1999a, 2000). Сейчас я вкратце изложу обзор того, что я называю «поворотом не туда», и поясню, почему его нужно оставить в прошлом<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>.</p>
    <subtitle><emphasis>Как выявить групповой отбор</emphasis></subtitle>
    <p>Воздав должное критикам группового отбора, заметим, что весьма вероятна ситуация, когда вроде бы альтруистическое поведение на поверку оказывается эгоистичным<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>. Возвращаясь к нашему примеру с птицами, предположим, что предупреждающий крик не повышает вероятность атаки хищника на дозорного. Напротив, крик показывает хищнику, что его заметили, а значит, напасть следует на менее бдительную птицу в стае. И если все так, то эволюция предупреждающего поведения в полной мере объяснима в рамках внутригруппового отбора. «Крикуны» выживают и с большим успехом оставляют потомство, нежели их молчаливые собратья из группы. И адаптация призвана не предупредить других членов группы, а вступить в контакт с хищником, причем поставив группу под угрозу! В таком случае мы будем полностью правы, если скажем, что это не групповой отбор.</p>
    <p>Но предположим, что наша первая версия корректна и крики призваны предупредить членов группы о приближении хищника, а дозорный ставит себя под угрозу. Тогда такое поведение – крик при виде опасности – селективно невыгодно внутри группы и развивается лишь потому, что группы «крикунов» преуспевают лучше тех групп, в которых все птицы молчат. Вот так: стоит чуть сменить ракурс, и крик покажется эгоистичным, хотя и развивается благодаря групповому отбору. Возьмем крайний пример: представим стаю птиц из одного «крикуна» и девяти молчаливых особей. В ней к среде плохо приспособлены все, а хуже всех – тот самый единственный «крикун», который отслеживает хищников. Положим, что шансы уйти от хищника у «молчунов» равны 50 %, а у «крикуна» – 25 %. Во второй стае девять дозорных «крикунов» и одна молчаливая особь. В ней к среде приспособлены все, поскольку многие отслеживают хищника; и при этом лучше всех приспособлен отлынивающий от службы «молчун». Положим также, что шансы пережить встречу с хищником у него – 100 %, а у дозорных – по 75 %. Сравнив приспособленность «крикунов» внутри каждой группы, мы увидим, что «крикуны» проигрывают в обоих случаях, однако группа, где их больше, выигрывает. Это классический дарвиновский сценарий группового отбора. А теперь небольшая смена ракурса: один «молчун» с вероятностью выжить в 100 % и девять «молчунов» с вероятностью в 50 % дают в среднем 55 %. Один «крикун» с вероятностью выжить в 25 % и девять «крикунов» с вероятностью в 75 % дают в среднем 70 %. Получается, средний «крикун» приспособлен лучше среднего «молчуна»? Так почему бы не сказать, что способность кричать при появлении хищника развилась в результате индивидуального отбора? Как в хитром трюке, необходимость апеллировать к групповому отбору будто бы исчезла! Разумеется, это исчезновение иллюзорно. Для развития такого поведения, как предупреждающий крик, множество групп и вариация между ними – абсолютно обязательное условие.</p>
    <p>И выходит, что групповой отбор просто так не заметить. Нужна особая методика. Во-первых, определить подходящие группы – пункт, к которому я вернусь позже. Во-вторых, сравнить приспособленность особей внутри групп. В-третьих, сравнить приспособленность групп внутри популяции. Наконец, объединить эти результаты для того, чтобы выделить общий итог. Если применить эти процедуры к нашему примеру, получаем, что стаи – это группы, дозорные менее приспособлены, чем молчуны в рамках стай, но стая, где больше «крикунов», приспособлена лучше «молчаливой». Когда различие между группами столь разительно, как в моем примере (один «крикун» в первой группе и девять во второй), групповой отбор явно служит мощнейшей эволюционной силой, а поведение, выраженное в предупреждающих криках, развивается вопреки тому, что шансы пройти отбор у «крикунов» ниже в любой группе<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>. Однако вся эта ясность пропадает, если усреднить приспособленность особей по всем группам. В этом случае наше заключение остается верным: у птиц развивается способность издавать предупреждающий крик. Но в силу чего? Где обретается преимущество в приспособленности? Особи превосходят друг друга внутри своей группы? Или одна группа превосходит другую? Вот этого мы и не можем сказать – а ведь это и есть то самое различие, которое нам требуется определить, если предупреждающие крики и правда развиваются благодаря групповому отбору! Если мы определим «индивидуальный отбор» в терминах средней приспособленности по всем группам, а не внутри отдельных групп, мы просто лишаем групповой отбор права на существование. И что у нас в итоге? Пустой и бессодержательный термин «индивидуальный отбор» – для «всего, что эволюционирует». Вот так некоторые сперва включают групповой отбор в определение индивидуального, а потом на основе этой расширенной формулировки возражают против группового отбора. Эллиот Собер и я называем такой подход «ошибкой усреднения»<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>.</p>
    <p>По большей части на этом заблуждении и был основан отказ от концепции группового отбора в 1960-х годах. Вердикт был таким: отбор внутри групп неизменно сильнее межгруппового. Но теории, вытеснившие концепцию группового отбора, тем не менее признавали существование групп. И как могли они его не признать, если социальные взаимодействия почти неизменно происходят в группах, уступающих по размерам общей популяции? И прежде чем мы продолжим, необходимо обратиться к важнейшему вопросу: как именно в эволюционных моделях социального поведения определяются группы?</p>
    <subtitle><emphasis>Как определить группу</emphasis></subtitle>
    <p>Методика, позволяющая выявить групповой отбор, требует дать однозначное определение группы. На первый взгляд это дело безнадежное. Те биологи, которые на заре развития дисциплины некритично размышляли о «благе группы», видели адаптивные группировки везде. С одной стороны спектра – птичьи стаи, муравьиные колонии, косяки рыб; с другой – целые виды и экосистемы. Группы, рассматриваемые нынешними сторонниками концепции многоуровневого отбора, лишь немногим менее разнообразны. Но все же о самом этом разнообразии имеет смысл говорить только при рассмотрении множества несходных фенотипических характеристик. Если изучать эволюцию отдельного свойства, границы группы намного яснее.</p>
    <p>Давайте вновь начнем с нашего проверенного примера с птицами, прежде чем вывести общее правило. Почему птичьи стаи казались столь удобными группами для эволюции способности к предупреждающим крикам? Потому что ради примера мы приняли как данность то, что хищник грозит всем в стае – и крик любой птицы в стае тоже слышен всем. Издаваемый крик меняет приспособленность в стае – но на другие стаи совершенно не влияет. А если хищник атакует сразу несколько стай? Если все они слышат крик? Тогда нам придется менять определение группы! А если крик слышит лишь ближайшая птица, а не вся стая? Да, снова менять! Определение группы так сильно увязано с особенностями фенотипического признака именно потому, что мы стараемся предсказать его эволюцию. Если он представляет собой несоциальное поведение, меняющее лишь приспособленность особи, зачем нам группа? Но если этот признак становится поведением социальным, тогда приспособленность индивида определяется не только его собственной характеристикой, но еще и свойствами других индивидов, с которыми он взаимодействует. Эти индивиды составляют группу, которую требуется точно определить – и тем самым исчислить приспособленности, определяющие итог эволюции<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>.</p>
    <p>Выходит, мы, исследуя черту, каждый раз заново определяем группу. Предположим, мы решили изучить, как наши птицы сберегают пищу. Умеренные едоки оставляют не такое многочисленное потомство, как обжоры. Но первые продолжают жить, а вторые опустошают окружающую среду и вымирают (как и предположил Винн-Эдвардс; Wynne-Edwards 1962). Перед нами та же проблема альтруизма и эгоизма, с которой мы столкнулись, когда рассматривали способность издавать предупреждающий крик. Но здесь мы изучаем экономию ресурсов – и как нам определить группы? Птичьи стаи подошли бы, обитай они на ограниченной территории, где нет других птиц. Но как быть, когда одни и те же ресурсы делит множество стай? Если птицы живут, например, на архипелаге, можно при изучении определенной черты счесть группой какой-нибудь остров. При этом групповой отбор в масштабе островов может быть менее эффективным, нежели в масштабе стай. И если так, возможно, птицы проявят себя альтруистами в предупреждающих криках – а вот кормиться будут как настоящие эгоисты.</p>
    <p>Я предложил термин «группа по признаку» [англ. trait-group], сделав акцент на том, сколь тесно связаны в теории многоуровневого отбора изучаемые фенотипические характеристики и группы (Wilson 1975). Однако этот термин всего лишь признает существование того, что и раньше всегда подразумевалось в определении групп, будь то в биологии или в других науках. Моя группа по боулингу – те, с кем вместе я играю; моя группа по учебе – те, с кем я учусь; мой взвод – мои сослуживцы; моя нация – все, кто живет со мной по одним и тем же законам; моя церковь – те, с кем вместе я молюсь. Все эти группы определены в терминах взаимодействий индивидов в отношении той или иной деятельности. Групп может быть бесконечно много, но лишь тогда, когда мы рассматриваем бесконечное множество видов действий. Для каждой особой деятельности есть только один надлежащий способ выделить группу. Мы все применяем идею «группы по признаку» в обычной жизни, хотя и не задумываемся об этом.</p>
    <p>Возвращаясь к биологии, заметим, что во всех теориях социального поведения необходимо определить группу для объяснения эволюции того или иного вида поведения. Возьмем, например, поведение, подразумевающее борьбу за ресурс. Представим один тип дружелюбных особей и другой – бойцов, забирающих все себе. Если особи всегда встречаются парами, то пары и будут уместной для изучения группой. Если в тройках – или, скажем, в сотне, в которую может войти каждый, тогда тройки и сотня – группы, ведь группы определяются биологическими особенностями организма, а не по прихоти биолога. Эволюционная теория игр, одна из альтернатив концепции группового отбора, очень щепетильна в этом отношении (Maynard Smith 1982; Dugatkin 1998; Skyrms 1996). Ее более формальное название звучит так: эволюционная теория игр для N-индивидов, где N – число индивидов, социально взаимодействующих и тем самым влияющих на приспособленность друг друга к выживанию и произведению потомства. Модель теории игр для борьбы, предупреждающего крика или экономии ресурсов должна определять группы так же, как и модель группового отбора, изучающая те же самые виды поведения. И это же верно для других теорий социального поведения, которые развились в качестве альтернативы концепции группового отбора – теории всесторонней приспособленности (Hamilton 1964, 1975) и теории эгоистичного гена (Williams 1966, Dawkins 1976).</p>
    <p>Произвольное определение групп и необходимость в том, чтобы все теории сходились в определении той или иной характерной черты, позволяют в полной мере раскрыть суть «ошибки усреднения». Возьмите любую эволюционную теорию социального поведения, включая те, что развивались как альтернативы к концепции группового отбора. Какие группы определены в рамках этих теорий? Примените методику, призванную выявить групповой отбор – и вы его увидите. Большинство видов поведения, представимых в «эпоху индивидуализма» в биологии как альтруистические «на вид», но эгоистические «по сути», избирательно невыгодны внутри групп и эволюционируют только через возрастание приспособленности группы в сравнении с другими группами – в точности как и предполагал Дарвин<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>.</p>
    <p>К этому месту нашего экскурса уже должно было стать ясным, что за возрождением теории многоуровневого отбора стоит нечто большее, нежели подтверждение пары-тройки примеров группового отбора. Стоит избежать «ошибки усреднения», и групповой отбор становится необходимым для объяснения многих свойств, эволюция которых уже признана и детально задокументирована. Впрочем, не стоит забывать, что сам я подходил к групповому отбору весьма осторожно. Если он происходит, это не значит, что он имеет место всегда или непременно преодолевает силы внутригруппового отбора. Существует множество случаев, когда даже отчетливо зафиксированный групповой отбор остается скромной эволюционной силой, и нам все еще предстоит определить его важность в генетической и культурной эволюции человека. И уж в любом случае мы не собираемся возвращаться в те времена, когда утверждалось заранее и без сомнений, что группы действуют как адаптивные единицы. Задача – достичь компромисса, когда важность различных уровней естественного отбора проверяется в каждом отдельном случае с применением методик, позволяющих увидеть групповой отбор там, где он присутствует<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>. Мнение, решительно отвергавшее групповой отбор, само оказалось на свалке истории. Впрочем, прежде туда отправилась убежденность в том, что группы всегда проявляют себя как адаптивные единицы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Главные эволюционные переходы</p>
    </title>
    <p>Концепция «групп по признаку» во многом противоречит образу организма как адаптивной единицы. В конце концов, особь – скажем, птица – питается, летает, вступает в схватки и делает много чего еще как единое целое… Некоторые группы живых существ, те же колонии общественных насекомых, объединены во многих свойствах. Точно так же некоторые людские группы организовывают жизни своих членов от колыбели до могилы. Во многих других случаях, однако, группы адаптивны лишь в одной или нескольких чертах. Говоря о группах как об организмах, я говорю об их особых свойствах, «адаптивных на уровне групп», и о соответствующих способах группировки, оставаясь при этом безучастным к другим свойствам и способам<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>. И то, что люди входят во многие группы, адаптивность которых необходимо оценивать для каждого случая, станет ясным из последующих глав.</p>
    <p>В 1960-х годах, когда наука отказалась от концепции группового отбора, полагали, что эволюция происходит исключительно благодаря мутациям. Но с того времени становилось все более очевидным, что эволюция может идти и другим путем: социальные группы обретали такую тесную функциональную цельность, что их с полным на то правом можно было назвать высокоразвитыми организмами. Одним из первых эту радикально новую теорию предложила Линн Маргулис (Margulis 1970), заявившая, что эукариоты – все организмы, кроме бактерий, – по сути, являются симбиотическими сообществами бактерий, некогда, в отдаленном прошлом, ведущих более автономное существование. Сейчас представляется весьма вероятным, что подобные переходы от групп организмов к группам-организмам случались на протяжении всей истории мира, да и сама жизнь зародилась в виде социальных групп, проявляющих себя во взаимодействии молекулярных реакций (Maynard Smith and Szathmary 1995; Michod 1999а).</p>
    <p>Ирония этих открытий восхитительна. Размышление о социальных группах как об организмах вышло из моды на тридцать пять лет, а сейчас оказывается, что организмы сами по себе являются такими группами! Более того, каждый эволюционный переход требует группового отбора, как и предполагал Дарвин. Например, бактериальную клетку можно рассмотреть как социальную группу генов, координирующих свою деятельность для общего их блага. Впрочем, эту группу могут эксплуатировать гены, которым ресурсы клетки нужны для самовоспроизводства, а не для того, чтобы совершать вклад в жизнедеятельность клетки. Такие «эгоистичные гены» могли бы поживать лучше, нежели «добропорядочные гены» той же самой клетки, но вот клеткам с «эгоистичными генами» пришлось бы намного хуже, чем клеткам с «добропорядочными». В качестве небольшого отступления оговорюсь, что мое использование термина «эгоистичный ген» в предыдущем предложении не соответствует тому, что имеет в виду Докинз в своей теории эгоистичного гена (Dawkins 1976). Я указываю на гены, которые выгадывают за счет других генов их общей клетки, тогда как в теории Докинза ген классифицируется как эгоистичный, если в процессе эволюции он вытесняет любой другой ген из общей популяции (налицо ошибка усреднения)<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>. В любом случае проблема генов – «добропорядочные» против «эгоистичных» – идентична проблеме «крикуны против молчунов» в птичьих стаях и проблеме «нравственные против безнравственных» в человеческих племенах, – проблеме, которая и привела Дарвина к его теории группового отбора.</p>
    <p>Рассмотрение отдельных организмов как в высшей степени цельных социальных групп значительно расширило масштаб и важность теории многоуровневого отбора. Как заметил однажды в лекции Роберт Триверс, ученые, заинтересованные в исследовании эволюции социального поведения, всегда осознавали необходимость в понимании генетики. Но кто мог догадаться тридцать лет назад, что генетикам потребуется понимать эволюцию социального поведения? Есть и иная польза: возможно, понимание механизмов, которые позволяют организмам становиться столь сплоченными, поможет увидеть в социальных группах аналогичные механизмы, ранее выпадавшие из поля внимания исследователей. В частности, социобиологи давно уже увлечены, а может, даже и околдованы проблемой объяснения альтруистических черт, позволяющих группам получать пользу за счет огромных затрат со стороны индивида. И, как мы уже видели, групповой отбор может порождать альтруистические черты, но он должен быть исключительно силен, чтобы противостоять сильным селективным недостаткам альтруизма внутри групп. А как же «эгоистичный ген», который скорее будет реплицироваться, нежели вносить вклад в общее благо клетки? Эту проблему можно решить. Гены объединяются в хромосому – и она реплицируется уже как единое целое. Устраняя возможность репликации для каждого гена клетки в отдельности, хромосомы сосредотачивают процесс естественного отбора на уровне взаимодействия клеток, искусно решая фундаментальную проблему социальной жизни. И вовсе не кажется, что гены, ответственные за эволюцию самой хромосомы, приносят себя в жертву. Напротив, такое чувство, что они служат на благо группы, частью которой и являются, и не особенно много при этом теряют.</p>
    <p>А еще кажется, что на уровне индивидов отмеченную нами фундаментальную проблему лучше решает не альтруистическое самопожертвование, а социальный контроль. В стремлении обозначить взаимодействия, связанные с генами и развитием, мы заимствовали из сферы социального контроля целый словарь: «надзирающие» гены, «парламенты» генов, «правила справедливости»… Законы генетики и эволюции, изначально связанные лишь с общими схемами функционирования организмов, со временем обрели жутковатое сходство с иным значением слова «закон» – общественный договор, исполняемый под угрозой наказания<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>.</p>
    <p>То, что работает для индивидов, может работать и для групп. Но социобиологи, желая объяснить альтруистическое самопожертвование, предпочитали уклоняться от поисков ответа на даже более важный вопрос: должны ли индивиды, служа на благо группы, проявлять явный альтруизм? И если нет, тогда групповой отбор может способствовать появлению механизмов, организующих группы в адаптивные единицы без того, чтобы отбор, идущий внутри групп, сильно противодействовал этим механизмам.</p>
    <p>А почему я сказал о «явном» альтруизме? Просто стоит лишь пристально рассмотреть механизмы социального контроля, и мы поймем, что они отличаются от альтруизма лишь по степени, но не по характеру. Для примера вернемся вновь к нашим птицам и предположим, будто мы установили, что крик, предупреждающий об опасности, ставит в опасность дозорного, но при этом помогает остальным членам стаи выжить за его счет. Если крик совершался добровольно, то такое действие мы можем назвать альтруистическим, со всеми коннотациями самопожертвования. И вдруг оказывается, что крик все же не был добровольным! Просто дозорных, которые уклонялись от него, жестоко наказывали другие птицы! Теперь крик никак не назвать альтруистическим, а нам теперь придется объяснять, как развилось наказывающее поведение, из-за которого крик при появлении хищника стал проявлением эгоизма. «Птицы-каратели» заставляют «дозорных» тревожно кричать, и это помогает всем в стае, в том числе и тем, кто никого не наказывает. Мы не решили проблему альтруизма: у нас просто сменилось поведение – с тревожных криков на наказание. Экономисты называют это «проблемой общественного блага второго порядка»: понуждение кого-либо к совершению действий, направленных на достижение общественного блага, само есть общественное благо (Heckathorn 1990, 1993). И в то же время существует важная разница между двумя видами альтруизма: «крикун» может потерять намного больше, чем те, кто понуждает его кричать! Социальный контроль можно рассмотреть как форму «низкозатратного» альтруизма, возникающего в ходе эволюции особей для содействия таким их поступкам, которые – при условии их добровольного исполнения – могли бы с полным правом считаться «высокозатратным» альтруизмом. Мы с Эллиотом Собером называем такое положение «усилением альтруизма» (англ. the amplification of altruism; Sober and Wilson 1998, гл. 4). Обобщая изложенное, можно сказать, что механизмы социального контроля не ставят под сомнение истинность утверждения, согласно которому адаптация на групповом уровне требует соответствующего ей процесса группового отбора. Напротив, эти механизмы частично облегчают достижение компромисса между благом группы и самопожертвованием индивида, позволяя межгрупповому отбору действовать без особого сопротивления со стороны отбора, идущего в границах групп.</p>
    <p>Представление об организмах как о социальных группах преобразило наше понимание многоуровневого отбора в нескольких аспектах. Во-первых, уже нельзя сказать, что отбор более высокого уровня всегда уступает по силе отбору, идущему на более низких. Отдельные организмы – скажем, вы или я – блестящее подтверждение. Во-вторых, отбор на более высоком уровне всегда казался маловероятным в силу того, что его связывали с жертвенным альтруизмом индивида. Механизмы социального контроля разрубают этот гордиев узел: с ними легче найти баланс между благом группы и затратами индивида. Эти механизмы явно значимы и для религиозных групп, в основу существования которых положено намного больше, чем добровольный альтруизм. В-третьих, невозможно и представить, чтобы отбор более высокого уровня прекратил свое действие на уровне, ныне известном как уровень индивидуальных организмов. Отбор на уровне социальных групп, весьма вероятно, является важной, а может, и доминирующей силой эволюции многих тысяч видов живых существ. В некоторых случаях, например у общественных насекомых, группы предстают в столь совершенном единении, что могут с полным на то правом считаться организмами. В прошлом на это указал Уилер (Wheeler 1928), и это все чаще подтверждают современные биологи, изучающие поведение общественных насекомых – скажем, Сили (Seeley 1995).</p>
    <p>На этом фоне представление о человеческих группах как об организмах обретает новую жизнь. Тридцать лет назад эволюционные биологи отвергли бы идеи гуттеритов, сравнивших свои общины с телами или ульями, как наивнейшие воззрения на групповой отбор. Сегодня же такая мысль – яркая звездочка на экране радара науки.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Группы людей как адаптивные единицы</p>
    </title>
    <p>До сих пор я обсуждал основные принципы эволюционной теории, применимые ко всем живым существам. Теперь пришло время сосредоточиться на нашем виде. Мы развивались в малых группах, примерно равных современным обществам охотников-собирателей, которые, хоть и быстро исчезают, все еще населяют некоторые уголки Земли. Как подтверждает Коннер в цитате, приведенной выше, эволюционные биологи были склонны относиться к анцестральным, или предковым, группам людей как к обычным скоплениям эгоистов, оказывающих родственную протекцию и любезность только тем, кто мог оказать ответную услугу – и ни в каких случаях не считали такие группы общественными организмами<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>. В свете теории многоуровневого отбора более вероятно то, что анцестральные группы людей были действенными единицами отбора (Boehm 1999, Sober and Wilson 1998).</p>
    <p>Для начала приведу некоторые эмпирические факты. Антропологи много о чем спорят друг с другом, но вроде как согласны с тем, что современные общества охотников-собирателей по всему миру на удивление эгалитарны. Сильнее всего впечатляет то, что в таких обществах мясо всегда делят честно и щепетильно. Удачливый охотник и его ближайшие родственники получают из добычи не больше остальных. В рамках самых дотошных исследований порции мяса взвешивали на весах (Kaplan and Hill 1985a, b; Kaplan, Hill and Hurtado 1984), и за несколько недель его ни разу не делили с пристрастием в пользу добытчиков. При этом найденные плоды и коренья раздаются в племени не полностью – но только если сравнивать с мясом. В том же исследовании, где сообщалось, что в группе раздали все мясо, не оставив ничего, говорилось, что племя распределяло не более половины собранных плодов и кореньев. Ведь их собирают многие! Так зачем складывать все воедино и снова делить? И потому дележ добытого мяса и собранных плодов и кореньев – это разные вещи, и оценивать их нужно по-разному.</p>
    <p>Уравнительная политика охотников-собирателей распространяется не только на раздачу пищи, но и на общественные отношения. Просьбу «отведите меня к своему вождю» здесь воспримут с непониманием или даже со смехом. Тут нет вождей, если не считать таковыми тех, кто заслужил уважение собратьев своим достойным поведением. Но даже и такие «вожди» не могут ничего приказывать другим членам группы – лишь только советовать. Когда Эдвард Эванс-Притчард, британский антрополог, попытался определить вождя нуэров (скотоводческого общества, но с теми же чертами эгалитаризма, что и у охотников-собирателей), он смог найти человека, называемого «вождем в леопардовой шкуре», но оказалось, что тот просто умел решать конфликты в группе; о нем мы еще расскажем в главах 2 и 6.</p>
    <p>Охотники-собиратели организованы как «группа равных» не потому, что у них нет эгоистичных побуждений, а потому, что эти побуждения эффективно контролируются другими членами группы. Антрополог Кристофер Бём (Boehm 1993, 1999; см. также Knauft 1991) назвал такую форму охраняемого эгалитаризма «обратным доминированием». Во многих группах животных самые сильные особи обычно способны доминировать над соперниками, забирая при этом непропорционально большую долю ресурсов. Это внутригрупповой отбор – в чистом виде. Напротив, в группах охотников-собирателей индивид, которому вздумается подавить других, весьма вероятно, столкнется с объединенным сопротивлением группы. В большинстве случаев даже самая сильная личность не сравнится с коллективом, и поэтому проявления эгоизма действенно ограничиваются и пресекаются. В исследовании Бёма, проведенном в обществах охотников-собирателей, приведено много примеров обратного доминирования, интенсивность которого возрастает от сплетен и открытого высмеивания до изгнания из группы и убийства.</p>
    <p>Ранние теории, объяснявшие феномен уравнительной политики в обществах охотников-собирателей, обычно выводили на первый план экологические условия – скажем, рассредоточенные и непрогнозируемые ресурсы. Но Бём, напротив, объясняет эгалитаризм в терминах социальных норм: это общие представления о том, что можно и чего нельзя, разделяемые всеми членами группы и подкрепляемые наградами и наказаниями. Как бы то ни было, группы охотников-собирателей – это прежде всего общества, основанные на морали, и их порядки основаны на четком различении правильного и неправильного. Детали могут различаться от группы к группе, но в общем случае «правильное» всегда совпадает с тем, что выгодно группе, а «неправильное» – с эгоистичными поступками, наносящими другим в группе ущерб.</p>
    <p>Представление человеческих групп как моральных сообществ показывает, как много упустила теория родственного отбора, которая предсказывает, что все виды поведения, направленного на укрепление социальных связей, должны возникать лишь между генетическими родственниками<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>. Модели родственного отбора предполагают, что схожесть в поведении пропорциональна генетическому сходству; скажем, члены группы ведут себя одинаково, лишь если она генетически однородна. Но в моральных сообществах социальные нормы могут создать в той или иной мере одинаковое поведение внутри групп и различное – в разных группах, причем ни сходств, ни отличий – кстати, очень благоприятных для межгруппового отбора – не предсказать с опорой лишь только на генетическую структуру групп.</p>
    <p>Кроме того, в свете этого представления видны и упущения теории взаимного альтруизма, согласно которой поведение, укрепляющее социальные связи, направлено прежде всего на тех, кто «воздаст добром за добро». Рассмотрим группу, в которой считают, что правильно помогать другим в соответствии с тем, насколько нужна помощь, а не с тем, сколь вероятно ответное благодеяние. Те, кто следует этому правилу, получают награду, нарушителей наказывают, и группа (скажем) процветает по сравнению с теми, где помогают лишь тем, кто отблагодарит. Это правдоподобная модель, и нет причины думать, будто награды и наказания, подкрепляющие норму «помогай тем, кому нужна помощь», сами представляют собой форму взаимного сотрудничества. Если я избегаю тех, кто оказывает мне помощь лишь в обмен на мои благодеяния, и расположен к тем, кто помогает мне в нужде, я создаю общественное благо второго порядка, а не повышаю до максимума собственную выгоду внутри своей группы.</p>
    <p>В то же время представление человеческих групп как моральных сообществ точно соответствует парадигме главных эволюционных переходов, согласно которой группы объединяются под влиянием регулятивного аппарата, который содействует благу всей группы, не требуя от ее членов никаких неимоверных жертв. Один пример покажет нам, как этого достигает реальное общество охотников-собирателей при помощи механизмов, граничащих с религией.</p>
    <p>Чьювонг – племя, обитающее в дождевых лесах Малайского полуострова (Howell 1984)<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>. Члены племени сочетают охоту и собирательство с подсечно-переложным земледелием. Отношения в племени эгалитарны, как и в группах «чистых» охотников и собирателей. Пищу и иные скудные ресурсы распределяют в соответствии с системой суеверий, называемой <emphasis>пунен</emphasis>, в приблизительном переводе – «беда или несчастье от неутоленного желания»:</p>
    <cite>
     <p>В мире чьювонг желания чаще всего проявляются в связи с едой. Тот, кого не пригласят – причем без промедления – разделить трапезу, которую он увидит, или тот, кому не дадут долю из добытой в джунглях еды, попадают в состояние пунен – ведь подразумевается, что человек всегда хочет получить свою часть и, следовательно, [не получая видимого,] испытывает неудовлетворенное желание… «Есть в одиночестве» – это крайне плохо в глазах чьювонг; об этом говорят даже их мифы. Требование делить еду на всех восходит к мифу о Йинлугене Баде: благодаря этому герою чьювонг перестали быть дикими и узнали, что людям не подобает есть в одиночестве (Howell 1984, 184).</p>
    </cite>
    <p>Этот фрагмент показывает, что суеверия, мифы и боги культуры чьювонг теснейшим образом связаны с делом первостепенной важности – распределением пищи. И более того, представления о пунен распространяются не только на верования, но и на социальные обычаи, чем, по сути, и обеспечивается равное распределение пищи.</p>
    <cite>
     <p>Чьювонг делают все что только можно, лишь бы не вызвать пунен. Вся добыча, пойманная в лесу, приносится в племя и незамедлительно выставляется на всеобщее обозрение. Затем ее разделяют в равных долях между всеми семьями. Женщины варят ее и делят на равные порции между всеми членами своей семьи. Как только тушу приносят из леса и перед тем, как ее разделят, кто-то из семьи охотника дотрагивается до нее пальцем, а затем, проходя по кругу, касается им каждого, кто находится в селении, возглашая каждый раз: «Пунен»… Так до всех доводится послание: скоро еда будет вашей – не желайте ее прямо сейчас! Если гости приходят, застав хозяев посреди трапезы, их немедленно приглашают к столу. Если же гости отказываются, сказав, что недавно поели, до них дотрагиваются пальцем, обмакнутым в еду, а тот, кто это делает, произносит: «Пунен» (185).</p>
    </cite>
    <p>Еды почти всегда не хватает, но других ресурсов бывает то мало, то много, в зависимости от времени года или иных обстоятельств. Система пунен достаточно гибка – и ее действие распространяется на предметы лишь тогда, когда они редки:</p>
    <cite>
     <p>Бамбук для выпечки хлеба из тапиоки непременно делят между всеми семействами поровну, если рубщику бамбука пришлось идти за ним очень далеко. Если же бамбук произрастает близко к селению, каждый может собирать его для себя, но лишь столько, сколько необходимо. Это отражено в языке: есть далекий бамбук («лао тьотен») и близкий бамбук («лао дуа»). Если ближайшая река высыхает и воду приходится приносить издалека, ее, опять же, требуется разделить между всеми – но та вода, которую берут ежедневно из привычного источника, остается достоянием тех, кто ее набирает… И даже если кто-либо не хочет получить свою часть, он должен прилюдно и явным образом показать, что знает о добыче – и обязательно касается ее пальцем, даже если не получает реальную долю (185–186).</p>
    </cite>
    <p>Может показаться, что предписание уважать желания других приведет к неправильному дележу и породит возможность поживиться за чужой счет. Однако это не так:</p>
    <cite>
     <p>Как только желание оглашено, его тут же должен утолить тот, кто может это сделать. Если он воздержится, отвергнутый будет страдать от последствий пунен. Но очень возможно, что желания, о которых не говорят, приводят к тем же последствиям. На деле люди редко обращаются друг к другу с прямой просьбой о чем-либо, и страх перед пунен мог с легкостью помешать им попросить у меня подарок. Я могу вспомнить лишь один случай, когда меня упрашивали кое-что дать. Старуха по имени Мэг попросила меня отдать ей точильный брусок, что я и выполнил. Остальные члены племени, услышав о том, что сделала Мэг, отозвались о ее поведении неодобрительно. Конечно же, если бы я отказал, то именно из-за этого – из-за того, что я не сумел утолить ее желание – на Мэг напал бы тигр, змея, иная напасть… Желание чего-либо для себя может восприниматься плохим по двум причинам. Во-первых, это неприкрытое проявление чувств, а во-вторых, такое желание ставит частное благо над общим в ущерб последнему (185).</p>
    </cite>
    <p>Какая беда ждет того, кто попал в пунен? На него может кинуться тигр. Может быть, его укусит змея или ядовитая сороконожка. Более того, эти живые существа имеют и духовную форму, способную навлечь иные неприятности – скажем, болезнь или травму. Вот так почти любое несчастье может стать «доказательством» предшествующего прегрешения. Совершенную невосприимчивость, или, выражаясь чуть иначе, «абсолютный иммунитет» к опровержениям подобных «доказательств» строгая наука сочла бы недостатком. Но эта невосприимчивость полезна для системы, нацеленной на регулирование человеческого поведения.</p>
    <p>Этот пример предваряет некоторые важные темы, которые мы затронем в последующих главах. Чьювонг вовлечены во множество взаимодействий, и если бы эти взаимодействия совершались добровольно и вне какой-либо системы социального контроля, их можно было бы назвать альтруистическими. При этом блага определяются не в соответствии с точным подсчетом генеалогической близости или вероятностью ответной выгоды. Нет, группа объединяется посредством системы верований и действий, моральных по характеру. Можно поступать правильно – и можно поступать неправильно. И за неправильным поведением следует наказание: нападет зверь, а может быть, его дух: но более того – не одобрит племя!<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a> Система моральных норм не позволяет с точностью определить, что считается альтруистичным, но она, если использовать терминологию Хауэлла, явно не одобряет стремления «ставить частное благо над общим». И я не имею в виду, будто эта система лучше всех или в ней невозможно эгоистичное поведение. Но, как оказывается, она отвечает своим целям и, по уверению Хауэлла, справляется с задачей: если мы проведем мысленный эксперимент, устранив ее из жизни чьювонг, весьма вероятно, они станут реже делиться едой. А кроме того, система норм имеет «потусторонний» аспект, на первый взгляд иррациональный и неэффективный. Так и хочется сказать: вот простаки! Верят, будто неутоленные страсти навлекут на них зверей и духов! Но стоит изучить систему норм пристальнее, и нам откроется то, сколь она впечатляюще эффективна в отношении к большинству практических сторон жизни племени. Наивно приписывать некое назначение каждой особенности общества чьювонг, но равно так же наивно отвергать возможность существования таких назначений. Не будем забывать о «золотой середине».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Врожденная психология этических систем</p>
    </title>
    <p>Совершенно очевидно, что наше понимание социальной эволюции человека необходимо поместить в рамки парадигмы главных эволюционных переходов. Мы должны выйти за пределы моделей родственного отбора и взаимного сотрудничества и создать модель комплексной регулятивной системы, объединяющей членов группы в функциональную единицу. Эволюционные биологи приступили к этому совсем недавно, поэтому следует особо учесть умозрительный характер их выводов. Во введении я уже говорил, что эта книга о науке, пребывающей в движении и поиске, о науке, полной противоречий и нерешенных проблем, ждущих своего времени. И все же описывать ход игры – дело более увлекательное, чем сообщать о ее исходе. И мы пойдем именно таким путем, а для начала нам придется примирить два факта, которые на первый взгляд вроде бы противоречат друг другу: первый говорит о том, что моральные системы требуют наличия психологических механизмов, присущих нам от рождения, а второй – о том, что такие системы могут быстро эволюционировать в ходе культурного развития.</p>
    <p>Начнем с психологических механизмов. В науках о человеке с давних пор принято объяснять как можно больше через несколько общих принципов – например, таких, как оперантное обусловливание<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a> или рациональный выбор, как будто законы поведения подобны законам физики. Напротив, такие эволюционные психологи, как Космидес и Туби (Cosmides and Tooby 2001; см. также Tooby and Cosmides 1992) утверждают, что разум – не отдельный универсальный орган, а набор органов, адаптирующих организм к тем или иным особенностям окружающей среды. Птенцы перелетных птиц вглядываются в ночное небо и учатся определять, где находится центр его вращения, – когда они повзрослеют, этот навык позволит им совершать перелеты на юг или на север (Emlen 1975). Однако нейронная сеть, отвечающая за это умение, развилась только у перелетных птиц: у других видов ее нет. И более того, в аспекте выживания и оставления потомства она решает лишь одну проблему. Другие задачи – скажем, кормление или поиск брачного партнера – требуют уже иных нейронных сетей. Обитающий в африканской пустыне муравей-бегунок фаэтончик красный (лат. Cataglyphis bicolor) проходит очень извилистый путь в поисках пищи, но после того, как найдет ее, обратно в колонию возвращается уже по прямой. По сути, его крохотный мозг представляет извилистый путь в виде ряда векторов известной длины и направления по отношению к солнцу, что позволяет «вычислить» исходную точку, когда приходит время возвращаться (Wehner and Srinivasan 1981)<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>. И это лишь одна специализированная цепочка нейронов в маленьком мозгу муравья; для решения иных проблем, связанных с выживанием и размножением, ему необходимы другие. Умения находить путь благодаря звездному небу или вычислять его по солнцу кажутся нам чудесными, потому что превосходят наши способности (по крайней мере, если мы их усиленно не тренируем). Однако наш мозг тоже заполнен специализированными нейронными цепочками, благодаря которым мы решаем свои биологические проблемы столь же естественно, как перелетные птицы летят по звездам, а муравей исчисляет путь. И лучше бы психологи попытались определить и понять, что это за цепочки, а не притворялись, будто поведение человека можно вывести из горстки законоподобных механистических принципов.</p>
    <p>Даже не зная деталей, мы можем почти с уверенностью утверждать, что этот базовый вывод применим к нашей видовой способности формировать функциональные группы, объединенные системами моральных норм. Как адаптации у других видов, эта способность требует наличия специализированной, генетически развившейся когнитивной архитектуры. Многие авторы размышляли над тем, что требуется эффективной моральной системе. Называли и согласованность действий (Boyd and Richerson 1985; E. O. Wilson 1998), и покорность (Simon 1990), и способность определять обман (Cosmides and Tooby 1992), и наказание за обман (Boyd and Richerson 1992), символическое мышление (Deacon 1998), и принятие решений через четко выраженное согласие (Boehm 1996), и так далее… Для прояснения всех тонкостей предстоит еще много работы, но общее предположение таково: малые группы психологически подготовлены к объединению в функциональные единицы. Наберите из разных мест сотню людей, поместите их на необитаемый остров, где у них будет причина работать вместе – и они прекрасно справятся. Возможно, поначалу они разделятся на две примерно равные группы и попытаются уничтожить друг друга, но если у них возникнет общая проблема – или враждебная среда, или третья группа, враждебная обеим – они объединятся самым естественным для нашего вида образом, настолько же естественным, как ориентирование по звездам для перелетных птиц или счисление пути для муравья.</p>
    <p>Важно подчеркнуть, что фраза «объединятся естественным образом» ни в коем случае не предполагает простоты механизма, лежащего в основе этого процесса. Зрение кажется совершенно естественным, но требует поразительно огромного количества врожденных когнитивных механизмов. В своем развитии они взаимодействуют с особенностями среды столь адекватно и надежно, что все нормальные люди могут видеть, даже не думая об этом. Иными словами, распознавание происходит автоматически, за пределами осознания. Точно так же наша способность действовать группами может требовать сложных когнитивных механизмов, которые представляются легкими и непринужденными только потому, что сами стали автоматическими. Потребовались десятилетия, чтобы понять нейробиологию зрения, и, возможно, лишь столь же значительное усилие позволит нам понять нейробиологию этических систем.</p>
    <p>Представление о врожденной психологии функциональных групп – это не просто радикальная гипотеза эволюционных биологов. Эту концепцию поддерживает ряд наиболее выдающихся исследовательских программ в области общественных наук. Одним из наиболее известных исследований подобного рода в социальной психологии стал эксперимент «Разбойничья пещера» (Sherif et al. 1961), когда две группы мальчиков в летнем лагере спонтанно сформировали две непримиримые группы – и все же смогли объединиться в единую группу, когда пришлось решать общую проблему. Одно из направлений социальной психологии, теория социальной идентичности, объясняет, с какой легкостью люди начинают воспринимать себя членами группы, особенно в противостоянии с иными группами (Abrams and Hogg 1990, 1999). Эксперименты, в основе которых лежит социальная дилемма, показывают не только то, сколь хрупки и недолговечны совместные действия при отсутствии наказания, но и то, сколь легко достигается сотрудничество, когда для наказания предоставлена возможность (напр., Ostrom et al. 1994). Книга, метко названная «Порядок без закона» (<emphasis>Order without Law,</emphasis> Ellickson 1991), показывает, как люди без предварительной договоренности устанавливают систему норм поведения, обеспечивают ее исполнение и придерживаются ее в отсутствие формальной правовой системы. Французский обществовед Алекс де Токвиль, столь прозорливо описавший демократию в Америке, был проницателен и в отношении малых групп вообще, когда говорил: «…деревня или городок – единственное сообщество, столь совершенное в своей естественности, что оно образуется само собой, где бы ни собирались люди» (Tocqueville [1835] 1990, 60). Полагаю, сегодня отдельные направления обществоведения и эволюционной биологии имеют прекрасную возможность объединить свои представления о данном предмете, и этот синтез в конечном итоге должен стать основой всех функционалистских объяснений.</p>
    <p>Применяя эти идеи в исследовании религии, нам не следует думать о ней как об исключительно культурном изобретении или как о некоем явлении, выводимом из нескольких принципов, похожих на законы. Любому организму требуется иметь сложные и специализированные психологические особенности, чтобы верно согласовывать действия своих частей в стремлении выжить и размножиться в своей среде. И в этом аспекте нам следует думать о психологических механизмах, задействованных религией, как о механизмах физиологических.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Культурная эволюция этических систем</p>
    </title>
    <p>Вторым основным фактом, который нам необходимо рассмотреть в свете теории эволюции, становится то, что системы моральных норм, помимо психологического измерения, присущего нам от рождения, включают и допускающий изменения культурный аспект. Наши разумы, прошедшие генетическую эволюцию, позволяют иметь систему моральных норм, но конкретное содержание таких систем может меняться внутри группы и широко различается от группы к группе, что влечет важные последствия для выживания и размножения. И это вовсе не карикатура на генетический детерминизм, ограничивающий способность к изменениям. Наша врожденная психология создает для нас такую способность, запуская процесс культурной эволюции.</p>
    <p>Хотя культуру десятилетиями представляли как эволюционный процесс, ученые так и не пришли к согласию в понимании ее истинной природы, ее важности и ее отношения к генетической эволюции. Наиболее строгие критики социобиологии видят в культуре альтернативу и полагают, что ее можно исследовать без отсылок к биологии (напр., Sahlins 1976). Ряд биологов считает культуру «служанкой» генетической эволюции – по их мнению, культура развивает те же фенотипические адаптации, только быстрее (напр.: Alexander 1979, 1987); другие же пытаются разложить культуру на формы, подобные генам, которые, однако, не всегда приносят пользу их обладателям, людям (напр.: Dawkins 1976; Blackmore 1999), а скорее действуют как болезнь, передающаяся от сознания к сознанию<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a>.</p>
    <p>Проложим путь через эти дебри возможностей! Давайте начнем с модели, представляющей наш разум в виде собрания специализированных органов, о которых я особо говорил в предыдущем разделе. Как полагают, такие органы непременно специализированы, поскольку универсальные когнитивные органы невозможны (Tooby and Cosmides 1992; Cosmides and Tooby 2001). Первые разработчики искусственного интеллекта наивно полагали, что им удастся создать умные универсальные машины, способные к самообучению. Но вскоре оказалось, что единственный путь сделать машину действительно умной – это приспособить ее к решению конкретной задачи. Шахматные компьютеры искусны в игре в шахматы – и только. Точно так же нейронные цепочки, позволяющие перелетным птицам учитывать поворот ночного неба, вызванный вращением Земли, больше не могут ничего. В общем, мир настолько полон стимулов и возможных реакций на них, что умная машина или распознающий орган должны быть очень избирательны в том, как воспринимать и принимать информацию. Как гласит китайская пословица, мудрец знает, на что не обращать внимания.</p>
    <p>Да, это правомерные замечания. Но Космидес, Туби и другие исследователи, теснее всего связанные с «эволюционной психологией», на их основе создали незавершенную картину человеческого разума, уподобив его музыкальному автомату, где развившиеся когнитивные модули – это диски с композициями, а окружающая среда – оператор, нажимающий на кнопку<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a>. То, какой модуль «играет» в настоящий момент, зависит от информации о среде – точно так же, как компьютерная программа зависит от ввода данных. Скажем, представьте, что вы едете в автобусе, а напротив вас сидит человек противоположного пола. Модуль, отвечающий за выбор полового партнера, включается немедленно – и заставляет вас считывать с визави сведения, связанные с продолжением вашего рода: возраст, здоровье, благосостояние, доступность… Во время этого процесса происходит нечто отдаленно напоминающее изучение, но очень шаблонное. Точно так же, как компьютерная программа, «изучив» размер вашего дохода, торговые издержки и иные уместные сведения, говорит вам, сколь велики те налоги, которые вы должны уплатить, так и модуль выбора партнера, «узнав» основные характеристики, говорит вам, насколько партнер привлекателен.</p>
    <p>Замечу еще раз: проблема с таким представлением человеческого разума не в том, что оно неверно, а в том, что оно не охватывает всей картины (Wilson 1994, 1999b, 2002). На фоне универсальной теории научения (Космидес и Туби называют ее «Стандартной моделью общественных наук» [“Standard Social Sciences Model,” SSSM]) оно полно прозрений и возможностей. Впрочем, само по себе оно как будто отказывает обучению, развитию и культурным переменам в праве считаться незавершенными процессами. И обучение, как уже отмечалось, становится крайне ограниченной обработкой информации. Развитие превращается в процесс включения и выключения модулей на разных стадиях жизненного цикла. А культура делается отражением того, сколь гибко поведение индивида. Ведь если люди в разных местах воспринимают разную среду, то и работать у них будут разные модули – и вести они себя будут по-разному! Мы, конечно, можем назвать такие различия культурными, но они ничего общего не имеют с социально передаваемой информацией как таковой<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>.</p>
    <p>Те, кто причисляет себя к «эволюционным психологам», могут пожаловаться, что я здесь рисую карикатуру на их позицию. Может, и так – но я не слишком грешу против истины. Стоит взглянуть на предметный указатель в книге Дэвида Басса «Эволюционная психология: шаг к новой психологии мозга» (Evolutionary Psychology: Toward a New Psychology of the Mind), и мы увидим, что только одна страница книги посвящена «обучению», семь – «развитию» и еще семь – «культуре». Содержание этих страниц совпадает с тем, о чем я говорил в предыдущем параграфе (см. подробную критику в издании: Wilson 1999b). При этом и книга, и представленная в ней область исследований по большей части раз за разом используют один и тот же алгоритм: любая черта поведения и психологии людей понимается как адаптация к особенностям анцестральной среды, возникшая в ходе генетической эволюции, а затем психологический механизм изображается как специализированный модуль.</p>
    <p>В этом алгоритме все изобретения начиная с земледелия считаются ничем – разве что причиной поведения, не способствующего адаптации. Авторы спрашивают: почему мы переедаем? И отвечают: потому что мы генетически приспособились алчно поглощать жиры и сахар в анцестральной среде, где еды не хватало, и сегодня, в эпоху изобилия еды, мы отданы на милость любой закусочной-бистро (Stevens and Price 1996). Почему нам не нравятся наши супруги? Потому что медиа бомбардируют нас образами красивейших людей планеты, и в сравнении с ними даже симпатичный покажется жабой. А с кем себя было сравнивать во времена наших предков? В лучшем случае – с несколькими сотнями людей (Buss 1999). Почему мы зачастую ведем себя глупо в условиях психологических экспериментов? Потому что не получаем информацию в форме повторений, а именно под такое ее получение мы «затачивались» в анцестральной среде (Gigerenzer and Hoffrage 1995). Указанный алгоритм не объясняет того, почему современная среда стала столь отличаться от прежней, он лишь принимает этот факт и пытается иметь дело с ним, как биолог, изучающий ящерицу из дождевого леса, неведомо как перенесенную в пустыню.</p>
    <p>Я должен подчеркнуть еще раз: мне нравятся эти идеи, поскольку они привели ко многим правомерным догадкам, новым на фоне традиционных психологических исследований. И я уже говорил о том, сколь важна врожденная психология в изучении человеческих этических систем. Я недоволен не тем, что алгоритм плох, но лишь тем, что он неполон и как будто бы исключает саму мысль о том, что обучение, развитие, культура и другие аспекты человеческого интеллекта могут допускать изменения и свободно развиваться. Так расширим наш кругозор – и вернемся к вопросу о том, должны ли когнитивные процессы иметь специализацию, чтобы причислиться к сфере интеллекта.</p>
    <p>Рассмотрим иммунную систему млекопитающего. Ее, как и разум, можно счесть совокупностью специализированных механизмов, прошедших генетическую эволюцию и призванных помочь нам выживать и размножаться в анцестральной среде. Если вникнуть в детали, то количество и сложность таких механизмов, составляющих иммунную систему, поражает. Но ее основа – это незавершенный процесс слепой изменчивости и выборочного сохранения. Антитела производятся случайным образом, и отбор проходят те, которым удается успешно бороться с вторгшимися болезнетворными организмами. Болезней же так много, и эволюция их идет так быстро – из-за краткого срока между инфицированием первого больного и заражением от него, – что с ними позволяет бороться лишь другой эволюционный процесс.</p>
    <p>Сравнение разума с иммунной системой выглядит просто, но влечет самые серьезные последствия<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>. Оно показывает, что генетическая эволюция не обязательно ведет к модульности, исключающей незавершенные процессы. Напротив, она может порождать процессы, по сути своей эволюционные и потому способные предлагать новые решения для новых проблем. Плоткин (Plotkin 1994) метко охарактеризовал эти процессы как «машины Дарвина»: эти два слова отражают суть развившейся системы, в саму структуру которой тоже заложена эволюция. «Машина» указывает на то, что внутренний эволюционный процесс должен в немалой степени проходить под управлением, и только тогда он приведет к биологически адаптивным исходам. Антитела, соответствующие антигенам, воспроизводятся чаще не просто так, а потому, что так устроена иммунная система. Упоминание «Дарвина» указывает на то, что внутренний процесс остается эволюционным, хотя и проходит под управлением – со всеми последствиями, связанными с генетической эволюцией, играющей свою роль на новой сцене. Возможно, самое значимое последствие – это адаптация к недавней (не к древней) среде, но нам следует ожидать тех же исторических случайностей и других ограничивающих факторов, из-за которых адаптации не достигают совершенства.</p>
    <p>Размышления о разуме по аналогии с иммунной системой позволяют нам оценить его особенности, развившиеся генетически и в высшей степени специализированные, и при этом не отрицать их потенциала к дальнейшим изменениям. В этом контексте мы можем вернуться к вопросам культурного развития, этических систем и религии. Как уже отмечали многие авторы, единой для всех людей анцестральной среды не существовало, но скорее было много сред, менявшихся во времени и пространстве. Во время появления человека как вида физическая среда из-за нестабильного климата была чрезвычайно изменчивой (Richerson and Boyd 2000). Кроме того, для социальных взаимодействий людей характерно качество «мои действия зависят от твоих» – как для отношений организма и поражающего его вируса. Когда физическая и социальная среды становятся в достаточной мере изменчивыми, решения по модели «музыкального автомата» не подходят, и единственный выход – развить машины Дарвина.</p>
    <p>Культурная эволюция может рассматриваться как машина Дарвина в действии, в значительной мере проходящая под управлением, но при этом с неокончательным исходом. Поставим группу людей перед нестандартной проблемой, даже такой, которая ранее не встречалась в так называемой анцестральной среде, и люди, весьма вероятно, придумают работающее решение – или методом проб и ошибок, или путем рационального мышления. Однако само рациональное мышление – это машина Дарвина, стремительно порождающая и отбирающая символические образы в голове. Дадим ту же самую оригинальную проблему нескольким группам, и они предложат ряд разных решений, при этом одни будут намного лучше других. Если группы изолированы друг от друга, то они, возможно, никогда не совпадут в выборе лучшего решения: эволюция – не настолько детерминированный процесс. Но если группы общаются, они могут сравнить решения, и худшая группа быстро сможет имитировать деятельность лучшей. Если сближения через подражание не происходит, тогда худшая группа может просто уступить лучшей в межгрупповых взаимодействиях. В любом случае конечный исход – это мера адаптации к проблеме, и здесь нет никакой генетической эволюции. Конечно, эволюция произошла, но не на генном уровне.</p>
    <p>Это описание культурной эволюции звучит настолько привычно, что читатель может спросить: а сказал ли я вообще что-то новое? Научный прогресс не всегда подразумевает замену привычного на нелогичное или парадоксальное. Некоторые вещи привычны в силу того, что они истинны. А хорошая теория признает правомерные аспекты того, что уже знакомо и известно, и идет дальше, к новым уровням понимания. В этом смысле теория многоуровневого отбора привносит по крайней мере четыре важных прозрения в «знакомый» процесс культурной эволюции.</p>
    <p>Во-первых, культурная эволюция требует специализированных механизмов – «машинной части» машин Дарвина. Привычно звучащие термины: «метод проб и ошибок», «рациональное мышление», «подражание» – возможно, и близко не выражают количества и сложности механизмов, направляющих процесс культурной эволюции. В более общем смысле, каким бы ни было представление о культурной эволюции, со всем множеством сложнейших особенностей ее устройства, как о результате эволюции генетической – привычным и знакомым его не назвать.</p>
    <p>Второе прозрение говорит, что многие из механизмов, направляющих культурную эволюцию, действуют за пределами осознания. Мы склонны придавать слишком большое значение сознательному рациональному мышлению. Мы воображаем, будто решаем проблемы, четко думая о них, говоря о них, проводя эксперименты, подражая, и так далее… И эти сознательные процессы – важные факторы культурных изменений (Boehm 1996). Но они – всего лишь вершина айсберга доведенных до автоматизма когнитивных процессов, причем порой эти процессы весьма сложны, а мы их даже не замечаем. Это значит, что культуры могут развиваться и становиться интеллектуальными незаметно для их носителей.</p>
    <p>В-третьих, механизмы, направляющие культурную эволюцию, могут оказаться распределенными процессами и затрагивать не каждого человека в отдельности, а сразу многих. Как в биологии, так и в гуманитарных науках наличествует всепроникающая тенденция воспринимать индивида как самодостаточную когнитивную единицу: он может положиться на информацию, полученную извне; он может, приняв решение, скооперироваться с другими индивидами, но в любом случае принятое им решение является личным. Эволюционное обоснование этого утверждения будет звучать так: мозг – это группа нейронов, члены которой сложным образом взаимодействуют с целью достижения общего блага. Но существует большая разница между мозгом и единичным нейроном. Большинство из того, что мы относим к деятельности разума, подразумевает нейронную сеть, а не сами нейроны, активные или находящиеся в состоянии бездействия. Причина, по которой нейроны в мозгу действуют ради своего общего блага, заключается в том, что они существуют внутри отдельного индивидуального организма, который выживает и воспроизводится именно в таком своем качестве. И поскольку индивиды – это единицы отбора, их мозги – самодостаточные когнитивные единицы.</p>
    <p>Такая аргументация, которая до последнего времени казалась весьма обоснованной, в свете теории многоуровневого отбора уже не представляется столь непоколебимой – как и многое другое наряду с ней. Если особь больше не считается полноправной единицей отбора, то и полноправной когнитивной единицей она уже не является. И мы вольны представить личности в социальной группе, связанные в сеть, что дает группе статус мозга, а личностям – статус нейронов.</p>
    <p>Концепция коллективного мозга может выглядеть как научная фантастика, но только на фоне пятидесяти предшествующих лет научной мысли. Как я упомянул ранее, отцы-основатели общественных наук не испытывали дискомфорта при мысли о группах-организмах, вершиной которых было групповое сознание (Wegner 1986). Более того, современные биологи, изучающие общественных насекомых, с поразительной ясностью установили существование такого сознания (Seeley 1995; Detrain et al. 1999). Пример пчел поможет нам возродить наши интуитивные знания в отношении нашего собственного биологического вида.</p>
    <p>Будучи оценены в полной мере, вызовы, которые бросает колонии пчел окружающая среда, крайне многочисленны. Для того чтобы действовать адаптивно, колония должна принимать решения ежечасно. Какие цветочные участки на пространстве в несколько квадратных километров нужно охватить, а какие не трогать? Собирать ли нектар, пыльцу или воду? Кому собирать нектар, а кому поддерживать улей? В серии изящных опытов Томас Сили и его коллеги в подробностях выяснили, как принимаются эти решения (Seeley 1995). В одном эксперименте колонию, каждая особь которой получила характерную метку, была перенесена в леса Адирондака, далеко от привычных ресурсов. Затем в лесах разместили источники искусственного нектара, качества которого можно было изменять. Когда пищу в каком-либо источнике делали хуже, чем в других, колония отвечала тем, что рабочие пчелы покидали этот источник, хотя отдельные особи до этого посещали лишь его – и не могли сравнить его с другими. Такие особи вносили одно звено в цепь событий, но оно позволяло проводить сравнение на уровне колонии. Когда пчелы возвращались от источника с низким качеством нектара, они танцевали меньше и сами не особо хотели возвращаться на участок. Поскольку от бедного источника возвращалось все меньше пчел, особи, посетившие более богатые источники, имели возможность выгружать свой нектар быстрее – и использовали это как подсказку: нужно танцевать больше! Так новые привлеченные особи направлялись на лучшие источники нектара, а зависящее от наличных условий решение о том, где собирать нектар, принималось децентрализованно, при этом особи действовали скорее наподобие нейронов, нежели как полноправные деятели, самостоятельно принимающие решения. В то же время само устройство улья – расположение и размеры площадки для танца, медовых сот, выводковых камер, – значило, как показали эксперименты, очень много в когнитивном устроении того, как принималось адаптивное решение на групповом уровне.</p>
    <p>Не так давно у пчел зафиксировали другой пример группового распознавания, связанный с порядком выбора места для нового поселения колонии (Seeley and Buhrman 1999). Когда колония разрастается и возникает необходимость разделиться, старая матка улетает, с ней вместе улетает примерно половина рабочих пчел, и они формируют рой, не имеющий улья, при этом пчелы-разведчики вылетают из роя в поисках подходящего для поселения места. Возвращаясь из разных мест, пчелы-разведчики взаимодействуют с роем на его поверхности – и после этого, непонятно как, выбирают самое лучшее место. Впрочем, как и при сборе нектара, каждый разведчик бывает лишь в одном месте, и принятие решения представляет собой распределенный процесс, требующий для своего протекания группы пчел, взаимодействующих должным образом. Этот пример очень поучителен потому, что в нем видно, что решение принимается по алгоритму «выбор лучшего варианта из <emphasis>n</emphasis>»: его порой применяют и люди (Payne et al. 1993). Алгоритм одинаков и для группы нейронов, и для группы пчел.</p>
    <p>Колонии общественных насекомых вывели представление о групповом разуме и группах-организмах за пределы мистики и научной фантастики. Кроме того, вполне вероятно, что те же самые представления применимы и к нашему виду (Wilson 1997). В сколь бы великой степени мы ни восхваляли индивидуальный человеческий разум, его способности весьма уступают требованиям языка и культуры – отличительным признакам нашего вида, развивавшимся в тандеме с эволюцией человеческого мозга. Теории человеческой эволюции часто делают акцент на различных формах сотрудничества в контексте физической активности (скажем, охоты или межгрупповых войн); так почему бы не сделать этот акцент в контексте активности умственной? Если бы в нашем виде не развилось широко распространенное когнитивное сотрудничество, тогда ту роль, которую мы играем в групповом сознании, нам бы требовалось осознавать не больше, нежели медоносным пчелам, исполняющим свой виляющий танец.</p>
    <p>Четвертое прозрение, привнесенное теорией многоуровневого отбора в «знакомый» нам процесс культурной эволюции, говорит о том, что такая эволюция протекает преимущественно на уровне групп. Культурная эволюция – никакая не «служанка» эволюции генетической. Она меняет параметры эволюционного процесса, благоприятствуя развитию фенотипических черт, которые не появились бы в ходе лишь одной генетической эволюции (Boyd and Richerson 1985; Boehm 1999; Wilson and Kniffin 1999). Чтобы понять значение этого утверждения, рассмотрим генетическую мутацию в рамках большой популяции, разделенной на несколько групп. У нас имеется наследственная изменчивость, наблюдаемая как внутри групп (единственный мутант и остальные особи в группе), так и между группами (группа с мутантом и группы без мутанта). Ген может поддерживаться групповым отбором, если особь-мутант сама по себе повышает приспособленность группы в сравнении с другими группами. Но это преимущество необходимо оценить и на уровне особи: повышает ли оно приспособленность индивида по сравнению с другими членами той же группы? Вероятнее то, что воздействие мутации на группу будет более заметным, если группа мала (например, один мутант в группе из пяти особей), а не велика (один мутант из тысячи). Групповой отбор также будет работать лучше, если все мутанты сойдутся в одной группе, но неясно, как подобное может произойти, если ген-мутант редко встречается во всей популяции. Следует заметить, что в 1960-х годах исследователи указали на несколько ограничивающих факторов, обсуждение которых и задало тон всей дискуссии о групповом отборе.</p>
    <p>А теперь рассмотрим культурную мутацию – новое верование или образ действия, которые возникли в одной из групп случайно, благодаря рациональному рассуждению или под воздействием любого иного процесса. Мутация культурная, в отличие от генетической, не обязательно демонстрирует низкую частоту распространения в границах группы. Целый набор факторов может быстро превратить измененное поведение в образ действия большинства членов группы – или даже всей группы без исключения. Члены такой группы могут подробно обдумать новое верование или обычай, оценить его разумность и установить в качестве новой нормы – или же могут последовать ему «бездумно», под влиянием харизмы того, кто его предложил. Если измененное поведение является альтруистическим (при условии, что члены группы следуют ему добровольно), баланс затрат и выгод может измениться, и на это изменение, возможно, направится весь арсенал механизмов социального контроля, доступных нашему виду. К слову, именно от этого некий образ действия, изначально редкий, порой становится распространенным даже в очень больших группах. В двух словах: культурная эволюция повышает эффективность межгруппового отбора и понижает эффективность внутригруппового по сравнению с тем, чего можно ожидать от одной лишь генетической эволюции. Это положение не является неизбежным следствием культурной эволюции, но свойственно ей тогда, когда та проходит в людских обществах: так работает машина Дарвина<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>.</p>
    <p>Применив эти идеи к изучению религии, мы могли бы рассмотреть религиозные группы как стремительно развивающиеся сущности, которые адаптируются к текущим условиям среды. Религии влекут многих отчасти потому, что обещают преображающую перемену: путь ко спасению. Само слово «эволюция» тоже означает «изменение», и может показаться, что эволюция и религия имеют много общего. К сожалению, эволюцию очень часто ассоциируют лишь с эволюцией генетической – крайне медленной, характер которой внушает мысль, будто изменения невозможны на относительно кратких временных отрезках, значимых для людей, решающих свои проблемы. Но стоит расширить наше представление об эволюции и внести в него все «дарвиновские» процессы, и мы, возможно, увидим, как религии поистине могут преобразить – даже в исключительно эволюционной перспективе.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Современные группы как адаптивные единицы</p>
    </title>
    <p>Большинство современных обществ весьма отличаются от групп охотников-собирателей древнего прошлого. Да, заметная генетическая эволюция может пройти даже за время жизни нескольких поколений (Endler 1986; Weiner 1994), но базовая генетическая архитектура человеческого разума, вероятно, не менялась примерно десять тысяч лет, то есть с момента перехода к сельскому хозяйству. Мы уже видели: когда эволюция трактуется крайне узко, как исключительно генетическая, тогда вся история человечества, зафиксированная в документах, в эволюционной перспективе превращается в загадку – в нечто, что имеет место быть, но при этом необъяснимо. А нам в этой ситуации лучше всего постараться понять, как мог разум эпохи неолита отреагировать на странный новый мир, к восприятию которого был не подготовлен. Расширенный подход к эволюции позволит интерпретировать эту историю как палеонтологическую летопись культурной эволюции в действии. Как и генетический многоуровневый отбор, аналогичный процесс, идущий в культуре, может распространяться за счет других вариантов отбора внутри группы, а может заставить группу разрастаться в ущерб другим группам и за их счет.</p>
    <p>На первый взгляд крупные человеческие общества выглядят менее эгалитарными, нежели группы охотников-собирателей. Но очевидное неравенство можно истолковать двумя крайне различными способами. С одной стороны, механизмы социального контроля, вероятно, наиболее действенны в малых группах, где все всех знают и все друг от друга зависят. Поэтому значительное неравенство, наблюдаемое в крупных обществах, является именно тем, чем и кажется: некоторые личности в рамках сообщества извлекают выгоду за счет других его членов. И это следует понимать не как адаптации на групповом уровне, а скорее как повышение приспособленности на индивидуальном уровне, причем его последствия для сообщества зачастую невыгодны. С другой стороны, с чисто функциональной точки зрения, общества по мере роста непременно видоизменяются. Тридцать человек могут посидеть вокруг костра и прийти к единодушному решению, тридцать миллионов – не могут. Поэтому остается открытым вопрос, являются ли четко выраженные различия в статусе и иные очевидные проявления неравенства в крупных обществах отображением неприкрытого доминирования одних их членов над другими – или так проявляются особенности устроения, которые позволяют обществу функционировать в большом масштабе и особенно конкурировать с другими обществами. Несомненно, размер уже сам по себе может свидетельствовать о приспособленности на групповом уровне: более крупные общества вытесняют те, что помельче – конечно, только если сам их размер не становится препятствием, из-за которого возникают проблемы с согласованностью внутри такого общества и конфликты интересов. Но, тем не менее, можно представить масштабные эволюционные переходы в культурном развитии, когда малые группы сливаются в более крупные, ведь точно так же протекает и длительная биологическая эволюция.</p>
    <p>Подведем краткий итог. Группы-организмы не развиваются автоматически: им необходим групповой отбор. Он может служить мощной эволюционной силой, несмотря на то что его почти повсеместно отвергали в «эпоху индивидуализма» в биологии. Нынешние системы, по сути, представляют собой группы прошлых времен, ставшие настолько цельными функционально, что мы прежде всего видим единство, а не составные части. При таком развитии эволюционной биологии представление общества как организма становится приемлемой возможностью – хотя бы в какой-то степени. Человеческие социумы-организмы жизненно зависят от этических систем, которые определяют допустимое поведение и предотвращают разрушение такого организма изнутри. Системы моральных норм имеют врожденный психологический аспект, но в то же время обладают и незавершенностью, что позволяет рассматривать человеческую историю как быстро протекающий эволюционный процесс с преобладанием культурных, а не генетических механизмов наследственности.</p>
    <p>Прежде чем завершить наш обзор эволюционных концепций, уместных при исследовании религии, нам придется обсудить еще два вопроса. Во-первых, мы пристальнее посмотрим на понятие приспособленности, а во-вторых, ответим на вопрос, почему мораль и нравственное поведение так часто находят выражение в форме религии, которая к тому же весьма сильно отличается от других способов мышления.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Из чего формируется приспособленность</p>
    </title>
    <p>Изучение религии (или любого другого предмета) в эволюционной перспективе требует четкого определения приспособленности. Иногда совершенно ясно, как организм должен быть устроен, если ему предстоит выжить и оставить потомство в своей окружающей среде. Для полета нужны определенные аэродинамические формы, и эффективность птичьего крыла можно измерить с такой же точностью, как и эффективность крыла самолета. Так же точно можно измерить и эффективность поведения. Коммивояжер должен перемещаться между городами, чтобы продать свои товары – но есть много способов проложить маршрут через заданное количество точек, так много, что даже большие компьютеры не всегда справляются с задачей. Тем не менее мы с легкостью можем проверить, выбрал ли торговец относительно эффективные пути – и равно так же можем проверить, достаточно ли эффективно, скажем, колибри порхает от цветка к цветку.</p>
    <p>Важно помнить: свидетельства замысла в природе настолько очевидны, что они вопиющим образом требуют объяснения. Главным вопросом в дни Дарвина был не такой: «Есть ли назначение в природе?» – а такой: «Как объяснить все те назначения, что мы видим в природе?» Таким образом, на определенном базовом уровне на вопрос, из чего формируется приспособленность, можно дать удовлетворительный и весьма интуитивно понятный ответ. Однако более пристальный взгляд открывает множество факторов, в свете которых определять и изучать такое явление, как приспособленность, весьма непросто (Michod 1999a).</p>
    <p>Один такой фактор мы уже обсуждали, и он выражает саму суть этой книги: приспособленность – понятие относительное. Она не говорит о том, как хорошо организм выживает и с каким успехом оставляет потомство. Она говорит о том, что он выживает и оставляет потомство лучше, чем альтернативные типы организмов. Самцы некоторых видов приспособились убивать детенышей, что позволяет им быстрее сходиться с матерями убитых (Van Schaik and Janson 2000). Это поведение не адаптивно для детенышей, матерей, группы, вида, экосистемы. Оно адаптивно только для самцов и только в сравнении с самцами, ведущими себя иначе. Тем не менее с точки зрения эволюционной теории поведение убийц повышает их приспособленность. У некоторых пчел развилась способность пить нектар и не прихватывать при этом пыльцу: при сборе нектара такая особь выгрызает дырочку в основании цветка. Такое поведение не повышает ни приспособленности цветоносных растений, ни приспособленности самих пчел в целом, поскольку их стабильное выживание зависит от растений. Оно адаптивно лишь для отдельных особей, причем в сравнении с пчелами, которые так себя не ведут. Называя описанные виды поведения адаптивными, тяжело подавить чувство морального отвращения, тем более что они предполагают не только уничтожение других живых существ, но в долговременной перспективе приносят вред и самим «приспособленцам». Мы видели, что отчасти эту проблему решает групповой отбор. Группы самцов, не убивающих потомство друг друга, имеют намного больше шансов выжить и продолжиться в поколениях, нежели группы самцов, ведущих себя иначе. Моральное отвращение, которое я только что описал, само по себе может быть объяснено как присущий нам от рождения психологический аспект этических систем, сумевших развиться благодаря групповому отбору, направленному на подавление эгоистичного поведения у людей. Но, увы, групповой отбор всего лишь вытаскивает нас из огня внутригрупповых взаимодействий с тем, чтобы бросить в полымя взаимодействий групп. Так, группы самцов, не убивающих потомство друг друга, могут спокойно убивать детенышей из других групп и забирать себе оттуда самок (Wrangham and Peterson 1997).</p>
    <p>Об этом предстоит помнить, когда мы продолжим наше исследование религии. Стоит завести разговор о религии, и начинается долгое перечисление злодейств, совершенных во имя Бога, причем почти всегда – в противостоянии каких-нибудь религиозных групп. Так смею ли я при всех этих свидетельствах заявить, будто религия улучшает нам жизнь? И могу ли я назвать ее адаптацией? Легко. Легко до тех пор, пока мы понимаем приспособленность в относительных терминах. Очень важно подчеркнуть, что с эволюционной точки зрения поведение можно объяснить, но это не дает ему этического оправдания. Аморальное поведение почти неизбежно приносит пользу индивиду или группе, придерживающимся такой модели, – другой причины, почему аморальность искушает, нет. Эволюция не требуется для того, чтобы изрекать такие банальности. Религиозные дискуссии о свободе воли не слишком отличаются от разговоров эволюционистов о том, как особи преследуют собственный интерес. Незашоренные верующие вполне отдают себе отчет: стоит решить проблему свободы воли личности внутри религиозных групп – и это может привести к еще большим проблемам с вопросом о воле группы в отношении других групп. И эти параллели между религиозной и эволюционной мыслью неслучайны: истоки обеих – в фундаментальной проблеме социальной жизни и в ее частичном решении, скрытом в самой сути религии и объяснимом в свете теории многоуровневого отбора.</p>
    <p>Заметим, что приспособленность не только относительна, она еще и имеет ограниченную сферу применения. Английская система мер, со всеми ее футами и дюймами, уступает системе метрической, но кое-кто ею пользуется – по привычке. Цена перехода на метрическую систему для таких людей превышает пользу, которую принесет этот переход – по крайней мере в близкой перспективе. Это «эффект большинства», и таких примеров можно привести в избытке как из области эволюции биологической, так и из области эволюции культурной. IBM-PC-совместимые компьютеры имеют преимущество над компьютерами Apple, а текстовый редактор Microsoft Word – над аналогичными программами именно из-за эффекта большинства. Два этих примера не ставят под сомнение принцип эволюции, согласно которому она представляет собой процесс максимального повышения приспособленности. Они лишь иллюстрируют ее ограниченность, которая, в свою очередь, ясно выражена в метафоре адаптивного ландшафта<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>. Представьте два холма: один – маленький, он символизирует английскую систему мер с ее низкой приспособленностью, а другой, большой – метрическую систему мер с ее высокой приспособленностью. В нашем примере эволюция – это восхождение в гору, но если начать этот процесс на склоне малого холма, то в лучшем случае удастся забраться на его же вершину. При переходе с малого на большой холм требуется пересечь долину низкой приспособленности, и вот этому эволюционный процесс, по сути, противится. Чем сложнее пройти по адаптивному ландшафту, тем больше развивающаяся система будет отражать свою исходную точку (тот самый холм, с которого начался путь) и тем вероятнее, что она потерпит неудачу, пытаясь найти оптимальное решение в глобальном плане<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a>.</p>
    <p>Третья трудность затрагивает механизмы наследственности. У людей ген серповидных эритроцитов (S) является адаптацией к малярии, но не переносится от поколения к поколению и не фиксируется в генах потомства, потому что дает выгоду организму-носителю лишь в гетерозиготной форме (AS), а в гомозиготной (SS) ведет к появлению изнуряющей анемии. В итоге мы имеем генетический полиморфизм, при котором некоторые особи защищены от малярии (AS), тогда как большинство либо не защищены вовсе (AA), либо страдают от генетического дефекта (SS). Вот это адаптация! В общем, чем больше мы усложняем механизмы генетической наследственности, делая гены пригодными в одной конфигурации и непригодными в другой, тем более запутанным становится процесс адаптации.</p>
    <p>Четвертая трудность относится к способам передачи генетической информации. У организмов, имеющих двойной набор хромосом – иными словами, у таких организмов, как мы с вами – большинство генов существует в неполовых хромосомах и наследуется от обоих родителей, но некоторые гены находятся в цитоплазме и наследуются только от матери. Все цитоплазматические гены у мужчин обречены на погибель: они не перенесутся в сперму. Ген-мутант, который заставит женщин воспитывать девочек, а не мальчиков, будет поддерживаться естественным отбором – но только если ген будет цитоплазматическим, а не аутосомным. Точно так же ген, который заставит мужчин воспитывать мальчиков, а не девочек, будет поддерживаться отбором, если он находится в Y-хромосоме, которая передается только по мужской линии. Этот «конфликт интересов» у генов показывает, что даже отдельные организмы не достигают внутренней гармонии, предполагаемой в слове «организм» (Pomiankowski 1999). Тот факт, что приспособленность зависит от способа передачи генетической информации, имеет важное значение для моделей культурной эволюции, которые предполагают, что есть много разных способов передачи информации (Boyd and Richerson 1985).</p>
    <p>Пятая трудность касается различения результатов естественного отбора и самого процесса. Адаптация есть результат, и ожидается, что она будет в целом соответствовать условиям окружающей среды. Однако процесс естественного отбора подразумевает множество ошибок на каждый успешный случай. Как и в случае законов и колбасок<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a>, «производство» адаптаций – не такое уж и красивое зрелище. Неудавшиеся эксперименты с религией – не аргумент против эволюции, если мы наблюдаем процесс и учитываем его результат. И вопрос в том, зависит ли успех экспериментов с религией от их собственных качеств, а также в том, передаются ли эти качества (с изменениями) последующим вероучениям?</p>
    <p>Все указанные трудности теории, равно как и другие, не попавшие в наш обзор, важны, и их следует учитывать в нашем исследовании религии – но они не должны затмевать прогресс на базовом уровне. Религии часто имеют дело с тем, что важно в жизни: с едой, здоровьем, безопасностью, супружеством, воспитанием детей, всевозможными общественными отношениями, а все это настолько явно связано с выживанием и оставлением потомства, что по крайней мере в первом приближении нам не стоит ломать голову над деталями – как и Дарвин не ломал голову над тем, почему толстый клюв полезен при раскалывании твердых семян. И еще скажу, что зачастую без особых ухищрений видно, как получают люди то, что необходимо им для жизни – за счет других людей или за счет сотрудничества. Фундаментальная проблема социальной жизни и роль религии в ее (частичном) разрешении слишком важны, чтобы находиться в тени теоретического тумана, окутавшего понятие приспособленности. А почему они важны, я сейчас постараюсь показать.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Выражение этики через религию</p>
    </title>
    <p>Я уже многое рассказал о самой эволюции, об эволюции человека, об этике и о культуре, но мало уделил внимания собственно религии. Даже если мы принимаем, что системы моральных норм позволяют группам людей действовать в качестве адаптивных единиц, то позволительно спросить, что отвечает за выражение этики в религии? Почему люди не могут просто, с практической точки зрения, говорить о том, «что такое хорошо» и «что такое плохо», и не апеллировать к сверхъестественным силам и всяким верованиям, которые для неверующего человека выглядят оторванными от реальности? Религия привлекает внимание ученых (и нередко вызывает презрение у неверующих) отчасти потому, что пренебрегает канонами научной мысли. А кроме того, для многих сверхъестественная суть религии – и попытки ее объяснить – важнее и интереснее ее общественной сути.</p>
    <p>Почему так происходит? Кто-то говорит – из-за того, что религии – это просто наивные научные теории, попытки простецов понять сложный окружающий мир – и, увы, попытки ложные. И потому верующим следовало бы отказаться от своих верований перед лицом более совершенного знания. Они этого не делают? Значит, они просто неразумны! Эта идея снова и снова появляется в стихийных спорах, а кроме того, составляет основу для более формальных теорий религии (Frazer 1890; Tylor 1871). Впрочем, она не соответствует фактам. Во-первых, люди всех культур, даже самых «примитивных», владеют основами научного рассуждения – сложным фактическим пониманием своего мира и способностью делать выводы на основе свидетельств (Malinowski 1948; Boehm 1978). Даже «примитивные» племена не живут в полной мере в тумане потусторонности. Этот «туман» – если это слово вообще здесь уместно – опускается лишь при определенных обстоятельствах. А во-вторых, еще не получены доказательства того, будто наука вытеснила религию из современного мира. Америка в ходе истории стала еще более религиозной – и это несмотря на влияние науки и техники (Finke and Stark 1992). Многие ученые признаются в том, что верят в Бога и принимают участие в организованной религии, и их доля очень велика (Stark and Finke 2000). Очевидно, мы должны воспринимать религиозную мысль как нечто сосуществующее с мыслью научной, а не как посредственную версию последней.</p>
    <p>Пролить свет на природу вопроса может верное – с точки зрения эволюционной теории – понимание эпистемологии. До появления теории Дарвина человеческую способность знать (то есть точно и без искажений воспринимать характеристики внешнего мира) можно было объяснить как дар Божий. После Дарвина многие философы и биологи пытались поместить эпистемологию на эволюционное основание, провозглашая, что способность знать адаптивна (Bradie 1986). Обладавшие ею выживали и оставляли потомство – а иных в числе наших предков нет. И в этом аргументе есть доля правды. Естественно, мне нужно точно понимать, где находится кролик, которого хочу поразить дротиком. Впрочем, есть и другие ситуации, в которых возможно адаптивно исказить представление о действительности – и таких ситуаций много, очень много (Wilson 1990, 1995). Даже крайне фантастические верования могут повысить приспособленность, если обеспечивают мотивацию для действий, позволяющих адаптироваться к реальному миру. В лучшем случае наша превозносимая «способность знать» – лишь одно из орудий среди механизмов мышления, причем такое, что им часто пренебрегают в пользу других. Это не редкость во многих культурах, и наша – не исключение.</p>
    <p>При таком подходе нам стоит ожидать, что системы моральных норм часто будут отличаться от способа аргументации, апеллирующего к фактам. Стоит свергнуть этот способ с пьедестала, перестав считать его единственно адаптивным образом мышления, и появляется целая россыпь альтернатив. Например, так одним из механизмов, возникших в ходе эволюции и мотивирующих адаптивное поведение, становятся эмоции – гораздо более древний вид психической активности, нежели когнитивные процессы, ассоциируемые с научной мыслью. А значит, мы можем предположить, что призвание этических систем – направлять мощные импульсы эмоций нам на службу: увязывать радость с правильным поведением, страх – с неправильным, гнев – с проступком. А еще вполне можно ожидать, что истории, музыка или ритуалы будут по меньшей мере так же важны для управления поведением групп, как и логические доводы. Эти элементы религии не могут всецело заменить научные способы мышления – иногда последние наиболее эффективны – но и религию наукой не заменить.</p>
    <p>А теперь сделаем беседу не столь отвлеченной – и приведем второй пример этики охотников-собирателей. Нижеприведенный отрывок из книги Тернбулла (Turnbull 1965, 180) описывает, как мужчины племени мбути, обитающего в джунглях экваториальной Африки, единогласно принимают решения.</p>
    <cite>
     <p>Нджобо был великим охотником. Он знал эти земли не хуже других и за свою жизнь уже лично убил четырех слонов. Но он был хорошим мбути и никогда не пытался вмешаться, когда шел разговор об охоте в лесу. Он участвовал в таких разговорах, как и любой другой, и если когда-либо оказывалось, что он ведет себя слишком воинственно или чрезмерно настаивает на своем, другие перекрикивали его или осмеивали всем скопом, несмотря на весь его авторитет. Экианга, напротив, был не столь знаменит в племени, и иногда его поступки вели к спорам и ссорам; а кроме того, он имел трех жен (а одна была сестрой другого важного члена племени). Но он был прекрасным охотником, очень выносливым, и тоже хорошо знал местность. Даже на пике своей «непопулярности» он оставался одним из лучших «предводителей» охотников. То же можно сказать и о юноше Никиабо. Едва выйдя из отрочества, Никиабо убил буйвола и тем стяжал себе славу. Он был холостяк, но у него были свои силки, и он принимал заметное участие в беседах охотников. Макубаси, юный охотник, уже успел жениться. Ему оказывали особый почет за отвагу, силу и знание края. Но при всей своей славе никто из четверых, и даже все они вместе, не могли навязать другим охотникам свое мнение при голосовании. Если их мнение отличалось от мнения большинства, их принуждали либо согласиться с общим решением, либо отказаться в этот день от охоты. Никто из четверки не имел даже намека на власть над другими. Они никогда не давили морально, пытаясь влиять на решение – ни из личных соображений, ни ради подтверждения своего авторитета. Иногда говорили только о том, что решение группы должно быть «хорошим», «приятным лесу». Считалось, что те, кто отвергает решение, не хотят сделать лесу приятно, а это нехорошо. Охотник, желая усилить свой аргумент, всегда мог апеллировать к лесу, сказав что, по его мнению, предлагаемое решение будет «хорошо» и «приятно». Впрочем, лишь окончательный вердикт позволял понять, так ли это на самом деле.</p>
    </cite>
    <p>Этот пассаж – прекрасная иллюстрация равенства среди охотников-собирателей, при котором воля группы преобладает над волей самых сильных личностей, по крайней мере тех, кто с радостью бы стал доминировать в отсутствие механизмов социального контроля. Решение таких личностей о том, где охотиться, почти наверняка обращено к практическим доводам, а те, в свою очередь, основаны на глубоком знании, то есть на том, что мы ассоциируем с научной мыслью. И тем не менее этот способ мышления неразрывно сочетается с верой в то, что лес способен испытывать удовольствие и эта способность отвечает благополучию группы. Интересно, почему мысль мбути приняла столь «иррациональный» оборот? Разве споры об общей выгоде не должны вестись в исключительно прагматичной и «рациональной» плоскости? Впрочем, ответ должен основываться, прежде всего, на рассмотрении потенциала повышения приспособленности, достигаемой действиями, мотивация к совершению которых формируется альтернативными способами мышления. Как только рассуждение, свойственное научной мысли, перестает считаться единственным способом повысить приспособленность, тогда способы рассуждения, ассоциируемые с религией, уже не презираются и не отбрасываются, а могут по праву изучаться как формы адаптации.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мнения эволюционных биологов</p>
    </title>
    <p>Главная цель этой книги – научная оценка гипотезы об органическом характере религиозных групп. А данный раздел призван провести обзор уместных концепций, предлагаемых эволюционной биологией. Мы уже охватили огромный массив и затронули множество сложных вопросов, а ключевое утверждение можно выразить так: естественный отбор – это процесс, идущий на нескольких уровнях как между группами, так и между особями в группах. Любая единица наделена свойствами, присущими организму, в такой степени, что становится единицей отбора. История жизни на Земле знает много примеров, когда группы организмов переходили в группы-организмы. Такие группы достигают единства через механизмы, подавляющие естественный отбор внутри группы; при этом поведение индивидов не становится всецело альтруистическим. Теория эволюции человека охватывает и парадигму многоуровневого отбора, и концепцию главных эволюционных переходов форм жизни. Этические системы обеспечивают действие многих механизмов, позволяющих группам людей функционировать как адаптивные единицы. А кроме того, эти системы включают как психологический компонент, присущий изначально, так и постоянно развивающийся культурный компонент, что позволяет группам приспосабливаться к унаследованным условиям окружающей среды. Верования в сверхъестественные силы и разные иные стихии, ассоциируемые непосредственно с религией, могут играть немалую роль в устроении и функционировании моральных сообществ.</p>
    <p>Во введении я указал, что наука лучше всего работает тогда, когда проверяет различные гипотезы, четко выраженные и позволяющие предсказать измеряемые свойства окружающего мира. В отношении религии теория эволюции предлагает не одну, а несколько таких гипотез, и они различаются в предсказаниях, как это показано в таблице 1.1. Главное различие – ответ на вопрос, повышает ли религия приспособленность – или, напротив, снижает ее. Среди «адаптивных» объяснений есть такие: религия может быть адаптацией на уровне групп (главный тезис данной книги; см. также E. O. Wilson 1998) и на уровне личностей (Alexander 1987), а кое-кто считает ее культурным паразитом, который распространяется за счет личностей и групп (Dawkins 1976; Boyer 1994, 2001; Blackmore 1999). Объяснения, отказывающие религии в способности повышать адаптивность, усматривают в религии механизм приспособления к уже исчезнувшим условиям окружающей среды – механизм, уже ставший препятствием к повышению адаптивности. Порой эти объяснения идут другим путем и рассматривают религию как побочный продукт эволюции, чьи функции, если они вообще имеются, вторичны по отношению к более общему адаптивному плану (Guthrie 1995; Boyer 2001). В своем известном эссе, обрушиваясь с критикой на эволюционных биологов за то, что те слишком полагаются на идею адаптации, Гулд и Левонтин (Gould and Lewontin 1979), сами видные эволюционные биологи, указывали, что многие биологические структуры похожи на «антревольты». Антревольтом в архитектуре называют пространство между двумя смежными арками. Арки всегда несут инженерную функцию, а вот антревольты – нет, поэтому их часто заполняют орнаментами: в лучшем случае это – вторичная функция. Как показать это на примере? Скажем, нос может поддерживать очки, но эта его «функция» явно второстепенна по сравнению со способностью пропускать воздух при вдохе и выдохе – или различать запахи. Один из примеров гипотезы «антревольта» для религии гласит, что самосознание сумело развиться в ходе естественного отбора, поскольку повышает шансы на выживание – однако у него есть неприятный побочный продукт: из-за него человек осознает, что смертен. Возможно, именно поэтому религия могла возникнуть как способ побороть страх смерти; тогда она оказывается адаптацией второго уровня, понять которую можно лишь в контексте более важной, первичной адаптации (самоосознания).</p>
    <cite>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
     <p><strong>Таблица. 1.1</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>1. Религия как адаптация.</p>
     <p>1.1. Религия – адаптация на уровне групп.</p>
     <p>1.2. Религия – адаптация на уровне индивидов.</p>
     <p>1.3. Религия – культурный «паразит», который часто развивается за счет личностей и групп.</p>
     <p>2. Религия как неадаптивное явление.</p>
     <p>2.1. Религия – адаптация к прежней среде (скажем, к анцестральным родственным группам), снижающая приспособленность к современным условиям (скажем, к крупным группам индивидов, не состоящих в родстве).</p>
     <p>2.2. Религия – «антревольт», побочный продукт эволюции, генетической или культурной.</p>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
    </cite>
    <p>Гипотезы, представленные в таблице 1.1, служат эволюционным биологам для проведения исследований по разным направлениям. Примененные к религии, эти гипотезы позволяют выдвинуть различные предположения о тех или иных последствиях – а последствия, в свою очередь, можно сравнить в эмпирических проверках. Если религия задумана для того, чтобы смягчать страх смерти, она будет отличаться от религии, призванной обеспечить достижение общего блага. А религия, созданная ради общего блага, будет отличаться от религии, назначение которой – эксплуатировать людей в группе. А религия, возникшая как орудие эксплуатации, окажется иной по сравнению с религией, безразличной к самому слову «замысел». Сведений о религиях, позволяющих разобраться с гипотезами, много, и здесь возможен подлинный научный прогресс. И, коротко говоря, даже если моя личная гипотеза окажется неверной, религия может и должна быть предметом главных эволюционных исследований<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>.</p>
    <p>В этой главе я не раз подчеркивал необходимость занимать умеренную позицию, согласно которой группы могут развиваться в адаптивные единицы – и развиваются в них – но только в особых условиях. Я не намерен занимать крайнюю позицию и представлять религиозные группы как организмы. Полагаю, теория группового отбора может объяснить о религиях многое – но, конечно, не всё. Эволюция, как известно, процесс запутанный, и универсальные объяснения к ней неприменимы. Ни одно свойство не может обеспечить идеальную адаптацию, ведь отбор идет не на одном уровне, а на многих. И даже на уровне отдельных организмов фундаментальная проблема противоположности блага всей группы и блага каждого из тех, кто в нее входит, полностью не решена. Все гипотезы, представленные в таблице 1.1, имеют по крайней мере частные преимущества. И наша цель, к которой мы должны устремиться – это оценить их относительные достоинства. Точно так же религиозность – это не простая черта, а множество разнородных признаков, а значит, она может потребовать различных объяснений. В конце концов, наука предполагает сравнение гипотез. Иными словами, проверить нужно их все, даже если господствует только одна.</p>
    <p>Именно поэтому я буду оценивать все гипотезы, указанные в таблице, под разными углами. При этом гипотеза группового отбора все же требует более пристального внимания, – отчасти потому, что она проясняет многое в отношении религии, а также из-за того, что долгое время ученые пренебрегали этой гипотезой и даже порочили ее. Я верю, что грядущие поколения будут удивлены, до какой степени группам в представлении интеллектуалов второй половины ХХ века было отказано в возможности существовать в качестве адаптивных единств. И на этом фоне размышления о группах как об организмах, чья деятельность требует наличия сложной и в высокой степени организованной физиологии, настолько новы и открывают возможность для такого количества выводов и прогнозов, что отказ в особом отношении к этой теории будет шагом против истины, даже если сама теория оправдает себя лишь частично.</p>
    <p>Есть еще одна причина, почему групповой отбор выявляет суть религии так, как никакая иная из гипотез. Когда верующие описывают свою церковь как тело или улей, они выражаются идеалистично. Согласно фрагменту из писаний гуттеритов, процитированному в самом начале Введения, только <emphasis>истинная</emphasis> любовь означает возрастание всего организма. Существующие церкви лишь приближаются к идеалу истинной любви, а их неудачи воспринимаются как извращение и искажение религии, но не как черты самой религии. И когда мы изучаем религию в ее практическом воплощении, мы видим идущий групповой отбор, вступающий в противоборство с другими мощными силами – и далеко не всегда он в этом противоборстве превозмогает. Когда же мы изучаем идеализированную религию, мы видим нечто более близкое к проявлению того, что могло бы выйти из чистого группового отбора.</p>
    <p>Наше исследование религии будет постоянно опираться на развиваемые теорией эволюции и изложенные в этой главе темы. Однако в первую очередь мы должны дать обзор предмета исследования, как его видят общественные науки, изучающие религию на протяжении уже более сотни лет.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>2. Воззрения общественных наук</p>
   </title>
   <section>
    <epigraph>
     <p>Религия представляет собой единую систему верований и практик, имеющих отношение к священному… и соединяющих в единое нравственное сообщество, называемое Церковью, всех, кто придерживается их.</p>
     <text-author>Эмиль Дюркгейм</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Что люди получают от религии? Как полагают Родни Старк и Уильям Бейнбридж – то, чего не могут иметь.</p>
     <text-author>Эндрю Баксер</text-author>
    </epigraph>
    <p>Научным изучением религии по традиции занимались антропологи, социологи и психологи. Интерес к религии проявился уже у создателей этих дисциплин (напр., Tylor 1871; Frazer 1890; Durkheim 1912; James 1902); проявляется он и сегодня у самых передовых практиков. Теории религии в общественных науках в различной степени опирались на теорию эволюции, правда, в историческом плане эта степень не столь заметна. И в то же время эти дисциплины собрали впечатляющий массив данных, подходящий для проверки различных гипотез, в том числе и эволюционистских – хотя о последних никто и не думал в то время, когда формировался этот массив.</p>
    <p>Как и все новое, любой современный эволюционистский метод изучения религии должен доказать свою эффективность по сравнению с традиционными методами. Одна из возможных крайностей такова: теория эволюции одерживает верх над общественными науками, которые, фигурально выражаясь, совершенно опоздали на корабль научного развития. Есть и другая крайность: теория эволюции лишь вновь открывает то, что уже давно известно обществоведам. И если продолжить «корабельную» метафору, эволюционная теория религии – это весельная шлюпка во флоте линкоров, бесполезная для боевой мощи. И еще остается третья возможность: теория эволюции не может объяснить природу религии; иными словами, линкоры топят шлюпку.</p>
    <p>Реальная ситуация, конечно, более сложна и интересна, чем какая-либо из приведенных крайностей. Гипотеза, которую я выдвинул в главе 1, близка к исследовательской позиции, известной в общественных науках как функционализм. В первой половине ХХ века эта позиция была намного более популярной, нежели сейчас. Закат функционализма в общественных науках ужасающе похож на упадок, в котором оказалась теория многоуровневого отбора в биологии. И потому серьезное принятие представления о группах как об организмах сравнимо с возрождением функционализма в социальных науках, правда, не в исходной его форме, отчасти заслужившей свою незавидную участь, а в форме, которую можно оценить умозрительно и проверить опытным путем.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Тогда и сейчас</p>
    </title>
    <p>Обзор литературы, которая в общественных науках посвящена религии, поможет нам оценить нынешнее состояние дел. Бесспорно, в наши дни самой амбициозной исследовательской программой стала та, которую предложили Родни Старк, Уильям Бейнбридж и их коллеги: это восхитительный сплав социологии, антропологии, истории, психологии и экономики (Stark and Bainbridge 1985, 1987, 1997; Stark 1996, 1999; Finke and Stark 1992; Stark and Finke 2000). Их работа поражает и тем, сколь тесно в ней переплетены теория и эмпирические исследования, а равно так же привлекает внимание благодаря широкому спектру исследовательских методов, который охватывает огромный диапазон – от этнографии современных культов до глобальных социологических опросов и создания целых баз количественных данных на основе исторического материала. Впервые познакомившись с материалами этой программы, я почувствовал себя гребцом в той самой шлюпке, что бултыхалась возле флота линкоров.</p>
    <p>Старк и его коллеги изучают религию с точки зрения экономики и теории рационального выбора. В их исследовании религия представлена как экономический обмен между людьми и воображаемыми сверхъестественными силами, а цель обмена – или дефицитные блага (дождь во время засухи), или такие блага, которые невозможно получить на этом свете (вечная жизнь). Выходит, религиозные верования вполне рациональны – в том смысле, что предполагают учет затрат и прибылей. Кроме того, Старк и его коллеги считают, что множество деталей религиозных верований и практик можно предугадать исходя из экономической перспективы. Предложенной Старком (Stark 1999) теории религии нельзя отказать в претенциозности: «Все аспекты религии – верования, чувства, ритуал, молитва, жертвоприношение, мистицизм, чудо – могут быть поняты на основе рыночных товарных отношений между людьми и сверхъестественными сущностями» (264). Далее я буду обозначать этот подход как теорию рационального выбора в религии.</p>
    <p>Приведенная цитата взята из исправленного издания книги по теории религии (Stark and Bainbridge 1987). Исправленное издание – впрочем, как и первое – ценно именно тем, что выражает основные положения теории в виде четких утверждений, сопровождая их лаконичными определениями используемых понятий. Такой формат позволяет мне представить квинтэссенцию последней версии теории рационального выбора в религии словами самого Старка, как это и показано в таблице 2.1.</p>
    <p>Чтобы сравнивать стало легче, я свел гипотезу, согласно которой религиозные группы действуют как адаптивные единицы, в перечень утверждений, приведенный в таблице 2.2<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a>. Группы состоят из людей, реально взаимодействующих друг с другом ради решения текущих задач: в первой главе я уже говорил об этом. Примечательно, что перечень, предложенный Старком, не обращается к вопросам, затрагиваемым в моем списке. Суть его теории вот в чем. Кто может предоставить нам блага? Вернее, могут ли это сделать люди? Если да, то религиозные верования совершенно не нужны (утверждение 7). А если нет, тогда выдумываются сверхъестественные сущности – для осуществления неосуществимого. Мы молим Бога даровать нам вечную жизнь, но не вымаливаем, чтобы Он по утрам доставлял нас на работу. Как заметил в одной из цитат, приведенных в начале этой главы, Эндрю Баксер (Buckser 1995), религия, по Старку и Бейнбриджу, дает нам то, чего мы не можем иметь. Но в таком представлении совершенно не учтена еще одна возможность: люди могут производить блага, но только путем согласованных действий – и координирует эти действия как раз религия. Иными словами, теория Старка упускает из внимания фундаментальную проблему общественной жизни и роль религии в ее решении.</p>
    <p>С точки зрения эволюционной теории перечень утверждений Старка можно причислить к объяснениям, считающим религию побочным продуктом развития, «антревольтом». Вкратце его взгляды таковы. Утверждения 1, 2 и 3 описывают психологические характеристики, которые в целом свидетельствуют о высокой приспособленности и легко могут быть поняты как итог естественного отбора, просто в случае религии их проявление неадаптивно. Если религия, по факту, не обеспечивает получение дефицитных ресурсов, для чего, собственно, и были выдуманы сверхъестественные сущности, все предприятие становится пустой тратой времени, особенно если на кону стоит выживание и оставление потомства. Раса людей-мутантов, способных «задействовать» указанные психологические атрибуты только тогда, когда те обеспечивают получение мирских благ, и «выключать» эти атрибуты во всех прочих случаях, быстро вытеснила бы сам вид <emphasis>Homo religiosis.</emphasis> Религия же продолжает существовать лишь потому, что люди не способны проводить столь тонкую подстройку своих психологических свойств. И потому, когда речь идет об эволюции человеческой психологии, религия всегда остается на затратной части баланса.</p>
    <p>Во всех своих сочинениях теоретики рационального выбора, как правило, весьма критично отзываются о функционализме, изображая его мертвой традицией, которую ни в коем случае нельзя воскрешать. От случая к случаю Старк так язвителен, что кажется, будто он вообще отказывает сторонникам функционализма в способности рассудочно мыслить, – к слову, он не отказывает в ней даже религиозным фанатикам. Итак, теория Старка – это в чистейшем виде объяснение религии как побочного продукта, празднующее триумф над теорией, которая предполагает, что группы способны к адаптации. Правда, триумф этот иллюзорен, однако прежде, чем я поясню свою мысль и предложу более детальный анализ теории Старка, нам необходимо познакомиться с традицией функционализма, казалось бы, провалившегося на научной сцене столь незавидным образом.</p>
    <cite>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
     <p><strong>Таблица 2.1. Теория Старка (рациональный выбор в религии) и ее следствия в виде перечня утверждений</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>1. В пределах своих знаний и понимания, ограниченные доступными возможностями, ведомые предпочтениями и вкусами, люди стараются совершать выбор на рациональных основаниях.</p>
     <p>2. Люди наделены сознанием, памятью и разумом и способны формулировать <emphasis>объяснения</emphasis> того, как получить награды и избежать затрат.</p>
     <p>3. Люди постараются оценить объяснения по итогам, <emphasis>сохраняя</emphasis> наиболее эффективные.</p>
     <p>4. Награды всегда в дефиците – даже если их просто не существует в наблюдаемом мире.</p>
     <p>5. В той мере, в какой награды дефицитны или вообще недоступны, люди будут склонны формулировать и принимать объяснения того, как получить эти награды в <emphasis>отдаленном будущем</emphasis> или в каком-либо ином принципиально непроверяемом контексте.</p>
     <p>6. В стремлении к наградам люди будут пытаться пользоваться и манипулировать сверхъестественным.</p>
     <p>7. Люди не обратятся к сверхъестественному, если более дешевая или продуктивная альтернатива известна и находится в их распоряжении.</p>
     <p>8. Желая награды, люди будут пытаться наладить <emphasis>обмен с богом или богами</emphasis>.</p>
     <p>9. Чем больше богов, которым поклоняется группа, тем ниже цена обмена с каждым из них.</p>
     <p>10. При обмене с богами люди заплатят настолько высокую цену, насколько – по впечатлениям людей – боги <emphasis>достойны</emphasis> доверия.</p>
     <p>11. При обмене с богами люди заплатят настолько высокую цену, насколько – по впечатлениям людей – боги <emphasis>отзывчивы</emphasis>.</p>
     <p>12. При обмене с богами люди заплатят настолько высокую цену, насколько, как кажется людям, <emphasis>шире возможности</emphasis> богов.</p>
     <p>13. Чем <emphasis>шире возможности</emphasis> богов (и чем отзывчивее сами боги), тем более достоверным будет представляться то, что боги могут дать награды, которых нет в этом мире. И наоборот, обмен с богами, чьи способности невелики, будет склонен ограничиться кругом <emphasis>земных благ.</emphasis></p>
     <p>14. В стремлении к потусторонним наградам люди будут принимать отношения неэквивалентного обмена.</p>
     <p>15. В стремлении к потусторонним наградам люди будут принимать отношения эксклюзивного обмена.</p>
     <p>16. Люди будут стремиться отсрочить выплату религиозных затрат.</p>
     <p>17. Люди будут стремиться минимизировать свои религиозные затраты.</p>
     <p>18. Религиозные организации будут способны требовать неэквивалентных и выполняемых в пользу единственного получателя обязательств в той мере, в какой они предлагают потусторонние вознаграждения.</p>
     <p>19. Магия не может создавать образцы неэквивалентного или эксклюзивного обмена.</p>
     <p>20. Маги будут обслуживать индивидуальных клиентов, но не будут возглавлять организации.</p>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
     <p><strong>Таблица 2.2. Гипотеза, согласно которой религиозные группы действуют как адаптивные единицы. Перечень утверждений</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>1. Множество ресурсов и иных ценных предметов потребления могут быть получены только путем координированной деятельности личностей. Когда члены социальной группы действуют в таком формате, они действуют как адаптивная единица.</p>
     <p>2. Адаптация на уровне групп с немалым трудом развивается путем естественного отбора, поскольку поведение, направленное на достижение общего блага, не повышает безусловным образом относительную приспособленность индивидов внутри групп. Требуется процесс группового отбора, посредством которого хорошо функционирующие группы превосходят другие группы в конкуренции.</p>
     <p>3. Человеческие группы действуют как адаптивные единицы преимущественно ввиду того, что у них есть этические системы, регулирующие поведение членов группы внутри нее.</p>
     <p>4. Этические системы зачастую получают свое выражение в религиозных терминах. Многие особенности религии, такие как характер сверхъестественных сил и их отношений с человеком, могут быть истолкованы как адаптации, призванные к тому, чтобы позволить человеческим группам действовать в качестве адаптивных единиц.</p>
     <p>5. В некоторых случаях адаптивные свойства религии развиваются посредством действия механизма слепого перебора вариантов и выборочного их сохранения; имеет место ситуация множества социальных экспериментов, причем лишь немногие случаи завершаются успехом.</p>
     <p>6. В других случаях адаптивные свойства религии представляют собой непосредственный итог психологических процессов, таких как сознательное намеренное мышление или имитирование. В то же время эти процессы сами по себе должны пониматься как результат многоуровневого отбора, имевшего место в отдаленном прошлом.</p>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>И вновь Дюркгейм</p>
    </title>
    <p>Моим главным образцом функционализма станет книга Эмиля Дюркгейма «Элементарные формы религиозной жизни» (Durkheim [1912] 1995). До Дюркгейма двумя наиболее влиятельными теориями религии выступали «анимизм» и «натуризм», или естественная религия. Анимизм предполагает, что религиозные верования восходят к сновидениям и грезам, в которых чей-либо призрачный двойник способен, покинув тело, путешествовать вне его. Сон, обморок, сумасшествие, смерть – все это ведет к представлению о мире духов, входящих и выходящих из тела человека по собственной воле. Стоит только вообразить этот мир – и можно будет объяснить все.</p>
    <cite>
     <p>Так они создают поистине арсенал причин, всегда им доступных, никогда не оставляя безоружным разум, ищущий объяснений. Кто-то кажется вдохновленным? Красноречиво говорит? Как будто превознесся над собой и обычными людьми? Это потому, что в нем – благой, животворящий дух. Кто-то охвачен приступом болезни или безумием? Это злой дух, вселившись, терзает его. И нет болезни, которую нельзя было бы приписать такому влиянию. При таких объяснениях власть духов возрастает от всего, что им приписывают, и возрастает настолько, что в итоге человек обнаруживает себя пленником воображаемого мира, хотя именно он сам – творец и модель этого мира. Человек становится вассалом тех духовных сил, что созданы его собственными руками и его собственным воображением. А раз эти духи столь могучи и могут наделять здоровьем или насылать болезни, даровать благо или причинять зло, то мудро искать их благосклонности или задабривать их, когда они раздражены. Именно здесь – корень обетов, жертвоприношений, молитв, то есть, коротко говоря, всего аппарата религиозных обрядов (Durkheim [1912] 1995, 49).</p>
    </cite>
    <p>В натуризме верующий тоже предстает пленником воображаемого мира, созданного им же самим, но чуть иначе – не через опыт грез, а через страх перед силами природы. В современных эволюционистских терминах и анимизм, и натуризм можно было бы назвать теориями, возникшими как побочные продукты, сходными по духу, если не в деталях, с утверждениями Старка. Человеческая способность мыслить очень адаптивна, но ее специфическое проявление в случае религии не выполняет никакой функции и может быть столь затратным, что дает ложную картину мира и порождает неадекватное поведение. Отрывок, приведенный выше, даже предвосхищает концепцию «эгоистичных мемов» (Dawkins 1976; Boyer 1994, 2001; Blackmore 1999), согласно которой культура предстает в виде паразитического организма, в собственных целях использующего своего носителя – человека.</p>
    <p>Однако Дюркгейм сомневался в том, что нечто столь распространенное и влиятельное, как религия, может быть настолько бесполезным и даже вредным. В ранние времена, пребывая на грани смерти, люди вряд ли могли заниматься таким пустым теоретизированием, ведь верования, не способные дать практических выгод, были бы скоро отброшены, сменившись более адаптивными.</p>
    <cite>
     <p>Никто не станет спорить с тем, что человек проявляет интерес к познанию окружающего мира и, следовательно, направит на это познание свои мыслительные силы. Помощь вещей, с которыми человек находился в непосредственном контакте, была настолько необходима, что он неизбежно пытался постичь их природу. Но если, как утверждает натуризм, религиозная мысль была рождена из этих специфических размышлений, то становится необъяснимым, как смогла бы она выжить после первых же проверок, и почему она утвердилась. Если, по сути, мы имеем потребность в понимании вещей, целесообразным будет действовать в соответствии с их природой. Но образ вселенной, который дает нам религия, особенно в начале своего существования, чрезвычайно несовершенен, чтобы он мог привести к практическим действиям, полезным в «земном» мире. В соответствии с этим образом вселенной вещи есть живущие и мыслящие сущности – сознания, личности, превращенные религиозным воображением в посредников космических явлений. И человек не мог сделать их полезными себе благодаря тому, что постиг их в этой форме и относился к ним в согласии с таким представлением. Он возносил им молитвы, прославлял их на празднествах, приносил им жертвы, налагал на себя посты и лишения – но этим он никак не мог обезопасить себя от вреда, который они могли ему причинить, и не мог заставить их служить себе. Такие действия могли бы обернуться успехом лишь в крайне редких случаях, прямо говоря, чудесных. Если суть религии заключалась в том, чтобы дать картину мира, способную направлять нас в наших с ним отношениях, тогда религия никоим образом не смогла бы выполнить свое назначение и человечество не замедлило бы с тем, чтобы заметить этот факт. Неудачи, бесконечно более частые, нежели успехи, быстро бы показали людям, что они на ложном пути, и религия, постоянно сотрясаемая этими непрерывными разочарованиями, не просуществовала бы долго (Durkheim [1912] 1995, 76–77).</p>
    </cite>
    <p>Поскольку религиозные верования дают слишком неадекватный образ физического мира, «земная полезность» религии должна крыться в чем-то еще. Дюркгейм предположил, что религия действует как сила, организующая общественную жизнь через сохранение границ групп и через предписания о должном поведении тех, кто входит в эти группы. Для Дюркгейма сущность религии заключалась в разделении священного и мирского: «Религия представляет собой единую систему верований и практик, имеющих отношение к священному, то есть к вещам особым и запретным, и соединяющих в единое нравственное сообщество, называемое Церковью, всех, кто придерживается их» (Durkheim [1912] 1995, 44). Сходство между этим пассажем и заявленной в главе 1 биологической концепцией человеческих групп, объединенных этическими системами, несомненно. Если прибегнуть к современным эволюционистским терминам, то можно сказать, что Дюркгейм понимал религию как адаптацию, позволяющую человеческим группам действовать в качестве гармоничных и согласованных единиц. Полагаю, это и есть главный тезис функционализма в общественных науках в приложении к религии.</p>
    <p>Кроме этого главного положения Дюркгейм предложил еще и сложное, передовое видение того, как именно религия выполняет свои функции. Он полагал, что социальная группа – это весьма абстрактное образование, и его нужно явить человеку в символах, доступных для понимания: «Во всех своих отношениях и в любой момент истории общественная жизнь возможна лишь благодаря обширному символизму» (Durkheim, 223). А значит, религия – это символическое выражение общества. Так, племена часто делятся на кланы – на основе сложного смешения отношений родства по крови и по браку. Каждый клан представлен тотемом (обычно образом животного или растения), удостоверяющим принадлежность к нему, а каждый тотем ассоциируется с набором священных предметов и практик, управляющих поведением членов клана. Дюркгейм полагал, что символическая эмблема принадлежности к группе и аура священности, окружавшая предписанные модели поведения, были необходимы для того, чтобы кланы существовали в качестве действующих групп. Он также полагал, что для поддержания целостности групп те, кто в них входил, должны были время от времени собираться вместе. Религиозные ритуалы и другие торжества, проводимые во время этих собраний, отличались таким эмоциональным накалом, что члены групп сохраняли групповую идентичность даже вдали друг от друга.</p>
    <p>Некоторые из предположений, характерных для функционализма Дюркгейма, звучат весьма правдоподобно и в наши дня. Например, Дикон (Deacon, 1998) недавно утверждал, что способность оперировать символами отличает человека от всех других животных и развилась, чтобы придать законную силу социальным контрактам, таким как брак. Если он прав, это станет впечатляющим подтверждением указания Дюркгейма на то, что общественная жизнь людей возможна только благодаря обширному символизму. Однако некоторые из других предположений Дюркгейма сегодня кажутся устаревшими; впрочем, это не очень удивительно, если учесть, какой путь прошли общественные науки с 1912 года. Для наших целей нам необходимо отделить главное положение Дюркгейма о том, что религия – это адаптация, проявляющаяся на уровне групп, от множества его других идей о том, как религия выполняет свои разнообразные функции. Был ли Дюркгейм прав в главном, ошибаясь только в деталях? Или в главном он тоже заблуждался?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Новое поколение</p>
    </title>
    <p>Старк и другие сторонники теории рационального выбора обсуждают Дюркгейма во многих контекстах. Сам Старк считает, что Дюркгейм слишком широко определял религию (и это определение следует сузить до верований в сверхъестественные силы), но ставит ему в заслугу проведение корректного различия между религией и магией. Но в целом Старк относится к работе Дюркгейма – и, в общем, к функционализму – как к парадигме давно отвергнутой и не заслуживающей того, чтобы к ней возвращаться, и цитирует великого британского антрополога Эдварда Эванс-Притчарда: «Человеком, превратившим общество в бога, был Дюркгейм, а не дикарь» (Evans-Pritchard 1956, 313).</p>
    <p>Эванс-Притчард, в отличие от Дюркгейма, жил среди людей, которых изучал. Его работы, описывающие быт и жизнь нуэров и иных племен Африки, до сих пор считаются классикой, а его фундаментальный труд по теориям примитивной религии (Evans-Pritchard 1965) – это прекрасный пример того, какое поколение антропологов пришло вслед за поколением Дюркгейма.</p>
    <p>Эванс-Притчард (Evans-Pritchard 1965, 56–64) дает краткое и точное изложение теории религии Дюркгейма, завершая такой оценкой:</p>
    <cite>
     <p>Главное положение теории Дюркгейма более чем точно, оно гениально и образно, почти поэтично. Он глубоко проник в психологический фундамент религии: искоренение самости, отрицание индивидуальности, отказ наделять ее смыслом и даже правом на существование – и позволение ей существовать лишь как часть чего-то более великого, нежели самость, и отличного от нее. Но боюсь, мы должны еще раз сказать, что все это «просто сказки» – истории, которые нельзя ни доказать, ни опровергнуть (64).</p>
    </cite>
    <p>Позже Эванс-Притчард обдумал детали главного положения теории Дюркгейма. Его, сурового антрополога-практика, больше волновали эмпирические моменты, а не логика и построения ума. Он не видел жесткого противопоставления между священным и мирским, сакральным и профанным. Когда святилища племени занде не задействуются в ритуалах, они служат обычными стойками для копий. Среди аборигенов Австралии, жизнь которых анализировал Дюркгейм, цельным единством считались не родственные кланы, отождествляемые с тотемами, а племена и группы, проживающие на одной территории. Более того, австралийский тотемизм – плохая основа для построения общей теории религии. И у Эванс-Притчарда можно услышать почти что вздох досады: «Если бы только Тайлор, Маретт, Дюркгейм и вся остальная когорта могли провести хоть несколько недель среди народов, о которых с такой легкостью писали…» (Evans-Pritchard, 67).</p>
    <p>Хотя Эванс-Притчард и другие ученые его поколения опровергли ряд предположений Дюркгейма, было бы неправильным заключить, что и главный тезис функционализма тоже был опровергнут. В цитате, приведенной выше, психологическим основанием религии названо искоренение самости, за исключением тех случаев, когда та предстает как часть чего-то великого. Книги же самого Эванс-Притчарда обильно приправлены указаниями на группы как «совместные единства». Он, может быть, не согласился бы с Дюркгеймом в вопросе о статусе кланов как совместных единств, но не стал бы спорить ни о существовании групп в подобном виде, ни о роли религии в их возникновении. Не стоит забывать, что Эванс-Притчард весьма известен, возможно, именно благодаря своей идее сегментации: она говорит о том, как племена, не имеющие предводителей, организуются в группы по принципу «иерархии с вложениями», причем организованность проявляется на любом иерархическом уровне в зависимости от масштаба внешней проблемы (как правило, войны).</p>
    <p>Предложенный Эванс-Притчардом анализ религии нуэров совершенно не противоречит ни главному положению функционализма, ни биологической концепции человеческих групп, разобранной нами в главе 1. Кстати, одно из самых поразительных его наблюдений касалось того, сколь сходна религия нуэров с ветхозаветным иудаизмом – не по причине какой-либо исторической связи этих религий, а потому, что обе они восходят к культурам пастухов, чьи жизни полностью зависели от благополучия стада и от их жизни в обществе. Если такое сходство действительно есть, оно может стать примером сходящейся культурной эволюции, которую трудно объяснить без привлечения понятий адаптации и естественного отбора.</p>
    <p>Таблица 2.3 содержит перечень фрагментов из работы Эванс-Притчарда (Evans-Pritchard 1956), в которой религия нуэров представлена как существенная часть функциональной организации этого общества. Надеюсь, меня простят за обилие цитат, но сейчас важно показать, что Эванс-Притчард, авторитетнейший ученый, критикуя Дюркгейма, не отвергал представления о группах людей как об адаптивных единицах, не отрицал роль религии в структурировании общества и даже не ставил под сомнение важность религиозных ритуалов и символов. Все, что истинно для Эванс-Притчарда, истинно и для целого поколения антропологов, пришедших вслед за Дюркгеймом и составивших массив эмпирических сведений о жизни примитивных народов в их практически первобытном состоянии. В этом отношении пример может подать и Виктор Тернер (Turner [1969] 1995); он анализировал религиозные ритуалы в терминах двух ключевых понятий – общинности и структуры. Согласно Тернеру, структура – это система индивидуальных ролей, связанных с возрастом, полом и статусом в сообществе. Общинность (лат. <emphasis>communitas</emphasis>) – это выражение духа сообщества как эгалитарной единицы, где все, и низшие, и высшие, имеют право выдвигать этические требования. Цель структуры – воплощение духа общинности, и в той мере, в какой сообщество заботится о социальных нормах, выполнение предписанных ролей нацелено на обеспечение его интересов и не может быть обращено на получение личной выгоды.</p>
    <cite>
     <p>Обладатель высокого статуса испытывает соблазн использовать власть, предоставленную ему обществом, в личных и не всегда благих целях. Но ему следует относиться к своим привилегиям как к дару со стороны всего сообщества, и эта идея властвует над всеми его действиями. Структура и должности, обеспеченные ею, рассматриваются как орудия общей воли, а не как средства собственного возвеличивания (Turner [1965] 1995, 104)</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
     <p><strong>Таблица 2.3. Фрагменты работы Эванс-Притчарда (1956), представляющие религию нуэров в терминах функциональной организации на групповом уровне</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>1. О смирении и сходстве между религией нуэров и ветхозаветным иудаизмом:</p>
     <p>Говоря о себе, сравнивая себя с муравьями и называя простыми, нуэры проявляют чувство смирения перед Богом, контрастирующее с их отношением к мужчинам – гордым, почти дерзким, а к чужакам даже и оскорбительным. И, действительно, смирение и покорность… это дополнительные смыслы слова <emphasis>доар</emphasis>, переводимого как нежелание соперничать с Богом, но лишь страдать без жалоб… Мне кажется, отношение нуэров лучше всего передает только цитата из Книги Иова: «Господь дал, Господь и взял; да будет имя Господне благословенно» (13).</p>
     <p>2. О представлениях о правильном и неправильном по отношению к Богу:</p>
     <p>Здесь я должен сказать об исключительно важной концепции нуэров, понимание которой крайне необходимо для правильной оценки их религиозного мышления и обычаев. Речь идет о понятии <emphasis>куонг</emphasis>. Это слово может означать «прямой», «вертикальный» – если говорить так о подпорке коровника… Однако наиболее часто оно используется в значении «правильный», «законный» – как в судебном значении, так и в этическом. Обсуждения, которые мы могли бы назвать правовыми, ведутся для того, чтобы установить, у кого есть куонг, «правота», и в любом споре о поведении вопрос ставится о том, следовал ли тот или иной человек принятым нормам общественной жизни и, если да, то он – куонг, право на его стороне. Мы обращаем внимание на это понятие по двум причинам: оно напрямую связано с тем, как человек ведет себя по отношению к Богу, к иным созданиям духовного мира и к призракам, а также, косвенно, связано с Богом, поскольку Он считается основателем и защитником морали (16).</p>
     <p>3. О последствиях правильного и неправильного поведения:</p>
     <p>Я не хочу внушить мысль, будто нуэры считают, что Бог непосредственно санкционирует любое поведение, но должен подчеркнуть: они единогласно утверждают, что рано или поздно, так или иначе, за правильным поведением последует добро, а за неправильным – зло. Люди могут довольно долго не получать наград за хорошие поступки и не нести наказание за плохие, но последствия и тех, и других идут по пятам (гвэр) и в конце концов догонят каждого. Ты даешь молоко человеку, у которого нет коровы, или даешь ему мяса и рыбы, когда он голоден, или помогаешь еще каким-либо способом, пусть даже он тебе и не родственник, а он благословляет тебя, говоря, что твои сверстники умрут, а тебя смерть минует, и ты увидишь преклонные года твоих детей, ведь Бог, видя твое милосердие, даст тебе долгую жизнь. Кто жил среди нуэров, должно быть, слышал от них такие благословления и принимал их (16–17). У нуэров бытует идея, что если человек поступает правильно – не нарушает предписаний, освященных божественным авторитетом, не вредит другим, исполняет свои обязанности по отношению к духам и призракам, а также по отношению к знакомым и родне, – он, может быть, и не избегнет всех бед, коль скоро беды бывают и общие, но его не коснутся те особые беды, которые идут вслед за <emphasis>дуэри</emphasis>, ошибками и прегрешениями, и воспринимаются нуэрами как суровое наказание… Не только грех (нарушение определенных предписаний), но и любое неправильное поведение по отношению к другим – это <emphasis>дуэр</emphasis>, или порок. Неспособность верно себя вести по отношению к чьей-то родне, к семье, к сверстникам, к гостям – это порок, навлекающий беду, и тот, кто не способен поступать правильно, навлечет на себя либо произнесенные вслух проклятия, либо на него затаят злобу и обиду, а за ними придут горести, насылаемые, по поверьям нуэров, самим Богом, поддерживающим всякого, у кого есть куонг, и наказывающим виновного (<emphasis>дуир</emphasis>), ибо лишь Бог имеет силу обращать проклятья в действие. В этом и есть основная идея нуэров. Мы могли бы воспринять ее так: если человек хочет быть в ладах с Богом, он должен быть в ладах с людьми, а значит, должен подчинять свои личные интересы этическому порядку общества (18).</p>
     <p>4. О распространении морали на все сообщество:</p>
     <p>Совершенно естественно и достойно внимания то, что близкие родственники держатся вместе при опасности или когда кому-либо из них был причинен вред. Но нуэры совершенно ясно показывают, что, по их мнению, беда, случившаяся с кем-то из сообщества – это несчастье для всех. Когда один страдает, все страдают, а если одному надлежит наслаждаться покоем, то и все должны наслаждаться им (24).</p>
     <p>5. О взаимных упреках:</p>
     <p>Всем соплеменникам, имеющим для этого возможность, а особенно родственникам по мужской линии, следует посещать церемонию высказывания упреков: на ней можно высказать все обиды, что лежат на душе, и открыть сердца друг другу. Каждый говорит другим, когда те впали в порок (<emphasis>дуэр</emphasis>) словом или делом за минувший год, а спорные вопросы решаются мирно. Мужчина не должен прятать недовольство, и если он не раскроет обиду на церемонии, то должен будет молчать о ней всегда. Нуэры говорят, что стоит высказаться, и все зло в их сердцах улетучивается. Думаю, суть ритуала выплескивания пива именно в этом (43).</p>
     <p>Следовательно, такие моральные провинности, как подлость, вероломство, бесчестность, злословие, недостаток почтительности к старшим и т. п., не могут быть всецело отделены от греха. Бог может наказать за проявление таких качеств, даже если человек, пострадавший от этого, со своей стороны никак не станет наказывать обидчика. Похоже, нуэры относятся к моральным провинностям как к условиям, созданным и накопленным самим виновником и определяющим его предрасположенность к несчастью – иными словами, то, постигнет ли его вследствие какого-либо действия или бездействия какая-нибудь беда, которой не произошло бы, если бы не его провинность, которая, по сути, эту беду и вызвала. Подобное предполагает и обычай признаний во время определенных жертвоприношений, когда необходимо открыть обиды и недовольство, которые человек может таить на других (193).</p>
     <p>6. О роли символизма в определении совместных единств:</p>
     <p>Каждый из тотемных духов – это Дух, вступающий в определенные отношения с родом. Род, как эксклюзивная социальная группа, выражает свою связь с Богом через Его отражение в тотеме, проявляя уважение к существу, выступающему как материальный символ этого отражения (91).</p>
     <p>Мне кажется, в каком-то смысле именно так требуется толковать символизацию копья у воинственных кланов. Нуэры всегда говорят о «копье», а я бы говорил об «имени копья». При этом о реальных копьях речь здесь не идет; нуэры даже не предполагают идеи копья. Все, о чем они думают, это клан как целое, по отношению к которому копье выступает символом – но не как само по себе, а как образ общей силы клана, проявляемой в той активности, которая ярче всего подчеркивает эту общность. Кланы и роды легче всего воспринимаются как коллективы – через их отождествление с племенами и племенными сегментами – в связи с войной (246).</p>
     <p>7. О восприимчивости к контексту:</p>
     <p>Великое разнообразие значений, приписываемых слову <emphasis>куот</emphasis> (дух) в различных контекстах и при различных действиях, производимых нуэрами даже в рамках одной церемонии, может смутить. Но нуэров это не смущает: различия, в которых мы путаемся, проявляются лишь при попытках провести анализ и систематизировать словоупотребление. Но при непосредственном участии в церемонии эти различия незаметны. Сами нуэры не видят необходимости в осмыслении своей религиозной системы, и я, проживая среди них, мысля их категориями и на их языке, никогда не сталкивался с какими-либо сложностями, сравнимыми с теми, что я испытываю сейчас, когда мне предстоит перевести и истолковать их религиозные понятия. Полагаю, я двигался от образа к образу, вспять и вперед, между общим и частным, точно так же, как нуэры, не чувствуя рассогласования в мыслях, не испытывая потребности в дополнительных усилиях, чтобы понимать. Сложности возникают только при попытках провести отвлеченный анализ и соотнести религиозные представления нуэров между собой (106).</p>
     <p>8. О смерти и жизни после нее:</p>
     <p>Насколько это возможно, нуэры избегают разговоров о смерти, а когда им все же приходится это делать, они говорят о ней так, что не остается сомнений: они считают смерть самой ужасной из всех самых ужасных вещей на свете. Этот ужас смерти совпадает с их почти полным отсутствием представлений об эсхатологии. Такова их религия посюсторонности, религия изобильной жизни и наполненности дней, и нуэры не притворяются, будто знают, да и, полагаю, не беспокоятся о том, что случится с ними после смерти (154).</p>
     <p>9. О важности искренности и правды в присутствии Бога:</p>
     <p>Нуэры говорят, что человек должен призывать правду (<emphasis>суогх</emphasis>). В рассказах о даже самых заурядных деталях событий, приведших к ситуации, которую необходимо разрешить через жертвоприношение, каждое утверждение, сделанное в присутствии Бога, должно быть правдой. И думаю, в большей степени именно это, а не просто желание перебить рассказчика или поспорить с ним, и приводит к тому, что помощники исправляют или опровергают повествование или добавляют в него детали… Если жертвоприношение задумывается как действенное, все сказанное должно быть правдой (211).</p>
     <p>Я уже предполагал, что боевое копье, помимо его роли оружия и орудия, имеет для нуэров символический смысл – это проекция самости, ее выражение. Это важнее всего для понимания жертвоприношений у нуэров. В самых распространенных и важных для изучения религии жертвоприношениях, как искупительных, так и личных, манипуляции с копьем – если наше понимание правильно – выражают погружение всей личности в намерение принести жертву. Об этом намерении не только говорится, о нем не только думается – оно желанно, оно прочувствовано, оно совершается не только движением губ – но мыслью, волей и сердцем (239).</p>
     <p>10. О роде жрецов, призванных разрешать конфликты:</p>
     <p>Жреческие роды, чьи члены носят леопардовые шкуры, встречаются во всех группах, принадлежащих к племени, и почти на всей земле, населенной нуэрами, представители этих родов относятся к виду <emphasis>рул</emphasis>, странников, а не к виду <emphasis>диэл</emphasis>, то есть членов кланов, которым принадлежит земля племени. Необходимо, чтобы представители жречества были рассеяны по земле племени: их услуги крайне важны для всех нуэров. Важно и то, что жрецы не принадлежат ни к одному из родов, входящих в политические группировки, ведь именно жрецы должны их примирять… Они подобны левитам, колено которых было разделено Иаковом и рассеяно по Израилю (292).</p>
     <p>Жрец, носящий шкуру леопарда, как правило, совершает жертвоприношение, когда две группы противостоят друг другу и необходимо, чтобы церемонию провел человек, не входящий ни в один из родов в конфликтующих группах и способный олицетворять собой все сообщество нуэров. Так, жрец занимает центральное место не в религиозной структуре, а в социальной, и его функции исключительны не потому, будто он обладает святостью и может приносить жертвы, а только потому, что он является третьей стороной в споре групп и может в таких условиях действовать эффективно. У жреца нет совершенно никакой политической власти, и понятно, что он не мог бы исполнять свое назначение, если бы не был в это время неприкосновенен (300).</p>
     <p>11. Об интернализации религии:</p>
     <p>Хотя молитва и жертвоприношение имеют внешние проявления, религия нуэров в конечном счете весьма интимна. Эта интимность проявляется в обрядах, которые мы можем наблюдать, но их суть в конце концов зависит от осведомленности о Боге и о том, что люди зависят от Него и должны быть Ему покорны (322).</p>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
    </cite>
    <p>Разумеется, люди часто злоупотребляют полномочиями, которыми их наделило сообщество. Как мы уже отмечали в главе 1, людские группы обретают функциональную организацию благодаря не только самоограничению (хотя это может служить важным фактором), но и взаимной бдительности и механизмам социального контроля. По словам Тернера, ритуал – это важный механизм, связывающий друг с другом структуру и общинность. Общая черта ритуала и в традиционных, и в современных обществах заключается в том, что он полностью устраняет статус участников, особенно когда в ходе его исполнения наблюдается смена социальных ролей. Один примечательный пример из жизни племен Габона касается избрания нового короля. Его тайно выбирают старейшины деревни, и он не знает о своей судьбе до тех пор, пока не произойдет вот что:</p>
    <cite>
     <p>Так случилось, что мой хороший друг Нджогони был избран. Выбор пал на него отчасти потому, что он происходил из хорошей семьи, но в основном из-за того, что он был любим народом и мог собрать большинство голосов. Я думаю, что Нджогони даже и не догадывался о своем избрании. В то время, когда он прогуливался по побережью на утро седьмого дня [после смерти предыдущего короля], на него внезапно напали все жители деревни, приступив к церемонии, которая предшествует водружению короны; цель ее – воспрепятствовать любому, кроме самых смелых, домогаться короны. Жители окружили Нджогони плотной толпой и оскорбляли его так, как не могла бы себе вообразить и худшая чернь. Ему плевали в лицо, его били кулаками и ногами, в него бросали всякую мерзостную дрянь, а те, кому не посчастливилось приблизиться и кто мог лишь докричаться до бедного соплеменника, кляли на чем свет стоит его отца, мать, сестер и братьев и всех его предков до первого поколения. Незнакомец и гроша не дал бы за жизнь того, кто вскоре будет коронован.</p>
     <p>Среди всего этого шума и гвалта я уловил слова, которые все мне объяснили. Каждые несколько минут кто-то из жителей, нанося особо жестокий удар, выкрикивал: «Ты еще не наш король! Мы еще можем делать с тобой все что хотим! Скоро мы будем обязаны исполнять твою волю!»</p>
     <p>Нджогони вел себя с достоинством, как истинный будущий король. Он проявлял самообладание и принимал все оскорбления с улыбкой на лице. По истечении получаса церемонии толпа привела его в дом старого короля. Здесь его усадили и еще какое-то время обрушивали на него потоки народной ругани.</p>
     <p>А затем все стихло, и старейшины, поднявшись, торжественно возвестили (а люди повторяли за ними): «Отныне мы избрали тебя нашим королем. Мы обязуемся слушать тебя и подчиняться тебе». Его облачили в красную мантию, и все, кто только что унижал его, проявляли к нему величайший почет (Du Chaillu 1868; цитируется по изданию: Turner [1965] 1995, 171).</p>
    </cite>
    <p>Этот отрывок прекрасным образом иллюстрирует дух равенства, наполняющий людские сообщества задолго до того, как они стали иерархичными. Тернер не комментирует сказанное и не дает подтверждений эффективности таких унижающих ритуалов для пресечения эгоистичного поведения, хотя его свидетельства могли бы оказаться важными для будущих исследований. Однако очевидно, что значение и нацеленность этих ритуалов в том виде, в каком они показаны Тернером, лежат в границах концепции, описанной в первой главе данной книги и утверждающей, что человеческие группы объединяются посредством этических систем.</p>
    <p>До последнего времени получить знания об обычаях так называемых примитивных народов можно было только одним путем: изучая сочинения западных антропологов. Но теперь представители этих культур все чаще говорят от своего имени. В этом отношении интересен носитель западноафриканской культуры дагара Малидома Патрис Сомэ. Он пытался объяснить американской аудитории природу ритуала (Somé 1997). По Сомэ, ритуалы и социальные обязательства «неразделимы» (11). В таблице 2.4 содержится список характерных цитат, и он, что не может не радовать, поддерживает тезисы Дюркгейма, Эванс-Притчарда, Тернера и многих других антропологов этого поколения. Связь между религией и функционально организованным обществом – это не плод воображения Дюркгейма или Запада в целом.</p>
    <cite>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
     <p><strong>Таблица 2.4. Выдержки из книги Сомэ (1997), поясняющей ритуалы дагара в терминах функциональной организации на групповом уровне</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>1. О ритуале, мире духов и сообществе:</p>
     <p>Для дагара ритуал – это прежде всего критерий, которым люди измеряют свою связь со скрытым миром предков, с которым по происхождению соединена и вся община. В какой-то мере дагара считают самих себя отображением духовного мира (12).</p>
     <p>Помните, ценность общины, объединенной ритуалом, заключается в том, что он создает силу, защищающую и помогающую всем в общине (64).</p>
     <p>2. О ритуале и общественном здоровье:</p>
     <p>Я склонен думать, что, когда в каком-либо обществе из средоточия ежедневной жизни вытесняется ритуал, это общество в социальном плане начинает разлагаться. Увядание и исчезновение ритуала в современной культуре выражается, с точки зрения дагара, несколькими способами: ослаблением связи с миром духов и общим отчуждением людей от себя самих и друг от друга. Здесь уже нет старейшин, чтобы провести инициацию и помочь кому-либо вспомнить о его важном месте в общине (14),</p>
     <p>В настоящей общине не нужна полиция. Само наличие системы поддержания правопорядка в общине свидетельствует: что-то не так (50).</p>
     <p>3. О последствиях эгоизма и неправильных поступков:</p>
     <p>Народ дагара, с другой стороны, с недоверием относится к изобилию и богатству. Это выражается в закрепленном культурой отношении: богач слишком привязан к мирским благам и не справится с трудностями. Это трюк богов: они усыпляют бдительность человека – и наносят последний удар. В моей деревне жил человек. Все знали, что он очень беден; у него не было ничего, что можно было бы возжелать. Его жилище было таким же, как и у всех, он был женат, у него было несколько детей. Но в один из дней этот человек начал вести себя странно. Началось с того, что кто-то, неведомо кто, прислал ему из соседней Ганы полдюжины коров. Вскоре этот человек начал строить современный дом и купил себе совершенно новый английский велосипед. Он начал носить чистую одежду, в целом изменился очень подозрительным образом и стал показывать свое богатство так, что это оскорбляло весь уклад жизни племени. Люди ждали неизбежного. И оно пришло очень скоро (15).</p>
     <p>Старейшины говорят, что настоящий блюститель порядка в деревне – дух, который видит всех и каждого. Сделать что-либо плохое означает оскорбить мир духов. Кто бы так ни поступил, дух его тут же наказывает. Так дух наказал одну девушку, недавно вышедшую замуж и укравшую крупу из амбара свекра. Она продала просо в супермаркете, а затем пошла на пустырь за дровами, нашла сухостой, начала его срезать, вскоре порезала руку и прибежала домой в крови, громко крича. Ее свекор побежал к предсказателю: такое не случается без причины. Предсказатель открыл, что невестка была воровкой, проходящей очищение за свое злодеяние. Поскольку она согрешила против духа, она и вызвала случившееся. Прорицатель добавил, что рана не прекратит кровоточить, пока девушка не признается в краже прилюдно. Это навлекло позор и на нее саму, и на свекра. Когда она признала вину, кровь перестала течь, и рану можно было правильно обработать (50–51).</p>
     <p>4. О смирении и неэгоистичной сути ритуала:</p>
     <p>Успех ритуала зависит от цели, с которой его проводят участники. Всякий ритуал, задуманный для того, чтобы потешить самолюбие, проводится напоказ, а значит – это духовный фарс. Но любой ритуал, в котором участники приглашают духов прийти и помочь в чем-то, с чем сами люди справиться не способны, или ритуал, в котором воздается честь за божественные дары – такой ритуал, весьма вероятно, будет действенным (27).</p>
     <p>Заклинание – это зов, посылаемый человеком духу. Вызывать духов – значит обращаться к невидимому. Язык заклинания не должен смешиваться с приказами или командами… И что бы ни случилось, в ритуале должно господствовать смирение (53).</p>
     <p>5. О взаимных упреках:</p>
     <p>Чьи-либо прегрешения по отношению к общине выявляются в ходе похоронного ритуала и вызывают особый вид печали. Смерть напоминает человеку, не исполняющему своих обязательств перед общиной: раскайся в совершенных прегрешениях и сожалей о них (80).</p>
     <p>6. О различии между священным и мирским:</p>
     <p>Нечестивое поведение неприятно духам. В границах ритуального пространства все, что не священно, угрожает осквернением святости происходящего. Нечестивые поступки и осквернение святыни «сводят дух с ума», а тому, кто совершает ритуал, создают большие сложности. Но когда пространство содержится в чистоте, ритуал наделяет немалой силой тех, кто вовлечен в его исполнение (39).</p>
     <p>7. О последствиях ритуала:</p>
     <p>Независимо от характера ритуала некая сила высвобождается, если дать ей свободу обитания. Только так участники ритуала могут получать пользу от него и в дальнейшем. Силы, пробуждаемые в ритуале, действуют как электростанция, к которой присоединен каждый. Когда кто-то покидает ритуальное пространство, сила ритуала следует за человеком. Только в ритуале «здесь» может последовать за тобой «туда» (42).</p>
     <p>8. О последствиях осквернения священного:</p>
     <p>Вернувшись в деревню, я спросил, что было не так с тем странно разбогатевшим человеком? И знакомый со смехом ответил, что тому человеку удалось выкрасть алтарь предков с целью продать его группе белых людей. А потом мой знакомый сказал ужасную вещь: «Этот человек там, куда его завели его же деяния». И я понял, что в деревне этого человека больше не считали живым. Никто не признавал его существования. Никто не сожалел и не радовался о нем: его просто не было (43).</p>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Функционализм в наши дни</p>
    </title>
    <p>Я уже показал, что антропологи, пришедшие вслед за Дюркгеймом, в том числе и те, кто жил среди изучаемых ими народов, не отказались от функционализма. Так почему же функционализм был отвернут, и когда это произошло? Точного ответа нет: общественные науки – это архипелаг дисциплин, лишь частично связанных между собой. Просвещенность в отношении функционализма различается от дисциплины к дисциплине, даже в рамках изучения религий (см.: Allen et al. 1998 – это недавно опубликованный сборник, где восхваляются «Элементарные формы религиозной жизни» Дюркгейма – в противоположность унизительным отзывам большинства сторонников теории рационального выбора). Да, жаль, что общественные науки так разделились, а особенно сожалеют те, кто, подобно мне, пытается объединить обществоведение и биологию на более широких началах.</p>
    <p>Наиболее всестороннюю оценку функционализма в наши дня могут дать философы: они способны к междисциплинарному синтезу лучше ученых-практиков. Полезную подборку философских статей, посвященную функционализму и тесно связанному с ним холизму, собрали Мартин и Макинтайр (Martin and McIntyre 1994). Эти статьи поднимают ряд вопросов, которые нужно рассмотреть в современной эволюционистской перспективе. Нижеследующее обсуждение поможет нам воскресить функционализм в качестве научного метода на всем пространстве обществоведения и вымостить им путь нашего исследования религии.</p>
    <subtitle><emphasis>Холизм</emphasis></subtitle>
    <p>Идея холизма, согласно которому целое больше суммы своих частей – это одна из самых распространенных и вместе с тем самых туманных тем, связанных с функционализмом. Дюркгейм страстно желал создать социологическую науку и при этом не был склонен к мистицизму. Он с радостью признал, что общественный организм может существовать только в сознании людей, но, несмотря на это, настаивал на том, что был и социологический уровень объяснения, несводимый к индивидуальному поведению. Альтернативой взглядам Дюркгейма стал методологический индивидуализм, описанный Уоткинсом (Watkins [1957] 1994, 442):</p>
    <cite>
     <p>В соответствии с этим принципом ультимальные, или конечные, составляющие общественного мира – это отдельные люди, поступающие более или менее по своим склонностям и в соответствии со своим пониманием ситуации, в которой пребывают. Любая сложная социальная ситуация, любая социальная организация, любое событие – это итог особого сочетания личностей, их характеров, положений, верований, материальных ресурсов и окружающих условий. Могут существовать половинчатые или незавершенные объяснения масштабных феноменов (скажем, инфляции) через другие масштабные феномены (скажем, полную занятость), но нам не достичь прочного основания в объяснении таких феноменов, пока мы не сумеем вывести причины их существования из суждений о характере, верованиях, ресурсах и взаимосвязях личностей… И как любой механизм контрастирует с предложенной органицизмом идеей физических полей, так и методологический индивидуализм контрастирует с социологическим холизмом или органицизмом.</p>
    </cite>
    <p>Методологический индивидуализм легко распространился в среде общественных наук и затмил «органицизм» примерно в то же время, когда теория индивидуального отбора, ворвавшись в эволюционную биологию, затмила теорию отбора многоуровневого. В то же время эти две формы индивидуализма, как я покажу позже, сильно отличаются. Возможно, кого-то из читателей удивит то, что крайний редукционизм, описанный Уоткинсом, не выдержал проверки критикой, и это позволило философу Элиоту Соберу (Sober 1999) заявить: «Если философы, занятые проблемами разума, и философы, занятые проблемами биологии, в чем-то и согласны насчет редукционизма, так только в том, что он ошибочен».</p>
    <p>Важнейшая для целей нашего исследования форма холизма основывается на понятии адаптации. Рассмотрим все эксперименты по искусственному отбору, проведенные на плодовых мушках (<emphasis>Drosophila</emphasis>), которых выводили с короткими крылышками, длинными крылышками, без крылышек вовсе, со множеством щетинок, с малым количеством щетинок, – перечень можно продолжать до бесконечности. Вопрос: «Почему определенные мушки имеют ту или иную фенотипическую черту?» – имеет два ответа. Первый ответ заключается в том, что каждый фенотип порождается механически: генами, взаимодействующими друг с другом, и средой, окружающей их во время развития. Второй – в том, что фенотип существует благодаря истории предшествующего отбора и сопутствующего ему явления наследственной изменчивости. Обычно два указанных объяснения называются соответственно «проксимальным» («ближайшим», «непосредственным») и «ультимальным» («предельным», «окончательным»), и существует обоснование того, почему второе может считаться более фундаментальным, чем первое. В качестве классического примера приведу эксперимент Коэна (Cohan 1984). Он разделил единую популяцию плодовых мушек на несколько изолированных друг от друга мелких популяций, выделил у особей единую для всех популяций черту (длину жилки крыла) и рассмотрел, какими в каждом случае были отклик на отбор и лежащие в его основе генетические механизмы. Оказалось, что единая во всех популяциях фенотипическая черта (длинные жилки крыла) развилась благодаря работе разных генетических механизмов. Одного ультимального объяснения хватило для всех популяций, а вот проксимальные объяснения требовались различные. В более общем виде это выглядит так, мир природы полон видов, развивших похожие решения для устранения жизненных проблем (например, твердое покрытие как защиту от хищников), даже если эти решения обеспечиваются разными генами и физическими материалами (у жуков – хитин, у семян растений – целлюлоза, у улиток – карбонат кальция).</p>
    <p>Коротко говоря, наследственная изменчивость и отбор обеспечивают твердое основание для заявления холизма, согласно которому части дают возможность для проявлений свойств целого, но не являются причиной этих свойств<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>. Кусок глины допускает форму, создаваемую скульптором – но не вызывает ее. До какой степени физический состав организмов обусловливает наследственную изменчивость, до такой он и становится податливым куском глины, из которого отбор творит скульптуру. Эволюционные биологи все время используют этот тип холизма. Он с уверенностью предсказывает, что обитающие в пустыне виды будут иметь окраску, близкую к цвету песка, крыло птицы будет эффективно с точки зрения аэродинамики, а маленькие рыбки будут осторожны, если рядом хищник. И предсказания эти делаются без какой-либо отсылки к генам или физическим материалам, из которых состоят эти организмы. Проксимальные объяснения («окрас песчаного цвета у этих видов вызван гранулами хроматина, кодированными генами четвертой хромосомы») дополняют ультимальное объяснение («причина окраса песчаного цвета – история отбора, благосклонная к защитной окраске»), но никогда не заменяют его.</p>
    <p>Различие между объяснениями, проксимальным и ультимальным, которое лежит в самом сердце эволюционного анализа и будет играть важную роль в нашем исследовании религии, контрастирует с тем, как использует слово «ультимальный» Уоткинс в выше процитированном отрывке. Для Уоткинса целое может быть по-настоящему понято лишь в терминах взаимодействия его частей, которые и являются его «ультимальными», или конечными составляющими. Может, это и так, если объекты исследования сформировались не в ходе естественного отбора. Если вы держите в руках минерал и вас просят объяснить его свойства, что еще вам остается, кроме как обратить внимание на его части и их взаимодействие? Но формирующее воздействие естественного отбора наделяет слово «ультимальный» другим, новым значением, и придает целому главенство по сравнению с частями, подобными глине в своей пластичности. Вот почему теория индивидуального отбора, существенно зависимая от понятия адаптации, отличается от методологического индивидуализма, который в самой своей сути полагается на механистический редукционизм (Wilson 1988).</p>
    <p>До сих пор, рассматривая холизм, я принимал индивидуальные организмы за целое. Я показал, что отрицательные отзывы Уоткинса об «органицизме» ошибочны в приложении к таким существам, как насекомое, рыба или человек. Теория многоуровневого отбора позволяет нам сдвинуть по восходящей рамки всего обсуждения и принимать за целое уже социальные группы, а частями в таком случае будут личности. И в той степени, в какой группы выступают единицами отбора, они обладают свойствами, а личности позволяют этим свойствам проявиться, не являясь в то же время причинами их появления. Именно в этом убеждали Дюркгейм и другие функционалисты, а методологический индивидуализм это, видимо, отрицал, и поступал неправильно. Но теперь точку зрения общественных наук, которая в прошлом казалась загадочной и таинственной, можно возвести на незыблемом фундаменте эволюционной теории.</p>
    <subtitle><emphasis>Сложность</emphasis></subtitle>
    <p>Адаптационизм – это наиболее подходящая для целей настоящей книги форма холизма/функционализма. Другую его форму, основанную на рассмотрении совокупности взаимодействий, нужно отличать от первой и оставить без внимания, хотя она и интересна и важна сама по себе<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a>. Рассмотрим известные примеры – воду и соль, чьи свойства сложно предсказать на основе знания о свойствах частей (водорода и кислорода в первом случае, натрия и хлора во втором). В применении к этим веществам концепция холизма основана не на функциональной организации, а на рассмотрении совокупности взаимодействий. Соль и вода не имеют цели, их свойства заключены прежде всего в характере связи их частей – а не в особенностях свойств самих частей как изолированных единиц. Так и функционализм в социальных науках часто будто бы делает акцент не на функциональной организованности как таковой, а на сложности и взаимной связности (см., напр., Malinowski 1944, 158–159). Примером этого служит книга «Динамический функционализм» (Faia 1986), в которой подчеркивается значение сложных процессов с обратной связью и множественных стабильных равновесий (поглощающие цепи Маркова). Так же как и Кинкейд (см.: Martin and McIntyre 1994, 417), я полагаю, что такое представление функционализма «раскидывает сеть слишком широко». Я принимаю как данность то, что человеческие культуры и социальные взаимодействия чрезвычайно сложны и их элементы в значительной степени взаимосвязаны – по сути, как вода или соль, только в гораздо большем масштабе. Однако, к сожалению, дисфункция – равно так же, как и функция, – тоже может быть сложной и в локальном масштабе стабильной. А поэтому при использовании сложных концепций холизма, ограниченных прямыми и побочными результатами естественного отбора, термина «функционализм» надлежит избегать.</p>
    <subtitle><emphasis>Функционализм и многоуровневый отбор</emphasis></subtitle>
    <p>По сути, каждый, кто писал о функционализме, согласен с тем, что эта концепция – приемлемая форма объяснения феномена индивидуальной приспособленности, развившейся в ходе естественного отбора. Нет ничего неправильного в том, чтобы сказать, что сердце функционирует для того, чтобы обеспечивать кровообращение, а панцирь черепахи – для того, чтобы защитить ее от хищников и т. д. Но делать это допустимо в той мере, в какой выделенные свойства развились в результате естественного отбора с предписываемыми им целями. Проблема с функционализмом начинается тогда, когда мы пытаемся объяснить свойства групп в целом и человеческих групп в частности – ведь вовсе не очевидно, что на них оказал влияние естественный отбор. Много лет эволюционные биологи не принимали концепцию группового отбора, а обществоведы проявляли враждебность к эволюционистским подходам в изучении человеческого поведения – и потому область явлений, объяснение которым мог дать функционализм, ограничилась индивидуальными свойствами живых существ, не относящимися к виду гомо сапиенс.</p>
    <p>Я полностью согласен с тем, что объяснения, предлагаемые функционализмом, должны оцениваться по одинаковым критериям как в эволюционной биологии, так и в общественных науках. Но вот что изменилось к настоящему времени, так это вероятность того, что эти критерии удовлетворяют свойствам, проявляемым группами в целом и человеческими группами в частности. Так как философы и обществоведы уже признают правомерность функционализма для объяснений на индивидуальном уровне у всех живых существ, за исключением человека – когда естественный отбор дает в этом гарантию, – то последние достижения эволюционной биологии, которые я очертил в главе 1, автоматически создают условия для возвращения в социальные науки функционализма, применимого на уровне групп.</p>
    <subtitle><emphasis>Просто сказки</emphasis></subtitle>
    <p>Распространенный критицизм в отношении адаптационистских гипотез в биологии и функционалистских гипотез в общественных науках во многом объясняется тем, что эти гипотезы сложно проверить. Уничижительное выражение «просто сказки», аллюзию на причудливые рассказы Редьярда Киплинга, использовал еще Эванс-Притчард против Дюркгейма (см. процитированный выше отрывок) задолго до того, как Гулд и Левонтин (Gould and Lewontin 1979) использовали его против «адаптационистских излишеств в биологии».</p>
    <p>Конечно, никто и не мечтает о том, чтобы можно было сказать: «Эта гипотеза неверна, потому что ее сложно проверить». Наука – процесс трудоемкий, и порой самые важные орешки – в то же время и самые крепкие. Критика функционализма, основанная на том, что его трудно доказать и трудно опровергнуть, иными словами, на том, что его гипотезы – «просто сказки», – неявным образом допускает, что гипотезы, не имеющие отношения к функционализму, проверить легче и что они могут заменить функционалистские. Но вряд ли хоть одно из этих допущений истинно. Я уже говорил о том, что проксимальные и ультимальные объяснения не заменяют друг друга. А кроме того, адаптационизм занимает свое положение в биологии отчасти потому, что его <emphasis>проще</emphasis> использовать, чем нефункционалистские подходы. Часто малого объема знаний о предмете достаточно для выдвижения гипотезы о свойствах организмов, повышающих приспособленность в той среде, где они обитают (скажем, рыбы в ручьях, населенных хищниками, должны быть более пугливыми, чем в ручьях, где хищников нет). И напротив, гораздо труднее делать предсказания, основанные на филогенезе, генетике, истории развития и физиологии. С проверками все точно так же. Почему гипотезу о том, что рыба в присутствии хищника более пуглива, должно быть сложнее проверить, чем, скажем, гипотезу о том, что эволюция рыб ограничивает наследственную изменчивость? Тщательно продуманные исследовательские программы в биологии равно внимательны и к ультимальному объяснению, и к проксимальному, но часто начинают с адаптационистской гипотезы, создающей условия для наилучшей и наиболее экономной «первой догадки» о свойствах организма (см.: Hempel 1959, перепечатано в издании: Martin and McIntyre 1994, 371 для иллюстрирования подобного взгляда на функционализм в социальных науках). И более того, именно благодаря расхождению адаптационистских предсказаний со свойствами реальных организмов часто удается открыть неадаптивные факторы, которые в ином случае остались бы незамеченными. Если окажется, что рыба не боится хищника, когда тот рядом – даже несмотря на то, что такое поведение повысило бы ее приспособленность, – мы, возможно, заподозрим, что некий фактор ограничивает адаптацию и естественный отбор.</p>
    <p>Я не собираюсь недооценивать проблему проверки функционалистских гипотез как в эволюционной биологии, так и в общественных науках. Но равно так же излишне относиться к функционализму в целом как к гигантскому сборнику «просто сказок», неким образом огражденных от научного изучения. Факт в том, что при должном старании эволюционные биологи несомненно покажут либо наличие, либо отсутствие адаптаций. Уровень этой науки и надежность ее выводов настолько же хороши, как и у любой другой.</p>
    <p>Поскольку я намерен обратиться к стандартным эволюционистским методам для изучения религии, полезно будет показать, как эти методы успешно помогают изучать адаптации у всех видов живых существ, за исключением человека. Поговорим о гуппи – только не о тех, что живут в наших зоомагазинах и домашних аквариумах. В дикой природе гуппи (<emphasis>Peocilia reticulata</emphasis>) обитают в тропических реках, а рядом с ними, как правило, живут опасные рыбы-хищники, населяющие низовья рек – но не верховья. Хищники – это главная причина гибели гуппи, и мы можем предсказать, что популяции гуппи, обитающие в низовьях и верховьях, локально адаптируются либо к наличию, либо к отсутствию хищников. Эту гипотезу можно проверить с привлечением по крайней мере трех источников доказательств, причем полезнее всего использовать их в сочетании (обзор по вопросу предложен в издании: Endler 1986; 1995).</p>
    <p>Первый источник основан на аргументе от замысла творения. Объект, разработанный для той или иной цели, должен иметь определенные свойства, чтобы ее достичь, и навряд ли эти свойства возникли по чистой случайности. Чем сложнее конструкция, чем больше в ней разных особенностей, чем сильнее эти особенности связаны между собой – тем больше указаний на то, что в основе структуры лежит замысел. Уильям Пейли (Paley 1805) популяризировал этот аргумент как доказательство бытия Бога, но на самом деле он свидетельствует только о том, что есть некий фактор, отвечающий за формирование структуры – рука Бога, человек-инженер, пришельцы с другой планеты или процесс естественного отбора. И если мы, изучая организмы, исключаем из рассмотрения возможность их сотворения или создания по плану пришельцев, остается замысел как источником свидетельства эволюционной адаптации. В случае с гуппи стремление избежать встречи с хищником влечет за собой появление множества свойств – морфологических, поведенческих и сумевших развиться в жизненном цикле – и эти свойства сложно объяснить другими причинами. Эндлер (Endler, 1995) сформулировал список из сорока семи наблюдаемых особенностей, исследованных до настоящего времени. Одна из них – возраст первого размножения. В низовьях реки, где каждый день жизни гуппи может стать и последним, адаптивно рождать потомство как можно раньше. В верховьях, где хищники настолько неумелы, что опасны лишь малышам, адаптивно вырасти в размерах – и только потом заводить мальков. И можно предсказать, что у «верхних» гуппи возраст первого воспроизведения потомства наступит позже, нежели у «нижних». Когда предсказания такого рода подтверждаются на большом наборе свойств, появляются веские основания говорить об адаптации и естественном отборе.</p>
    <p>Аргумент от замысла может быть основан и на свойствах отдельного организма или структуры (скажем, глаза – или, как в примере Пейли, часового механизма, устройство которого столь целесообразно, что он не мог бы возникнуть по случайному стечению обстоятельств). Второй источник доказательств позволяет взглянуть шире – и сравнить организмы, живущие в различных условиях. Если естественный отбор приспосабливает организмы к их среде обитания, тогда и сами организмы должны меняться при изменении окружающих условий (говоря более формально, должна наблюдаться фенотипически-средовая корреляция). Иными словами, не только «нижние» гуппи должны иметь набор свойств, который адаптирует их к присутствию хищников – но и «верхние» гуппи должны иметь набор свойств, который адаптирует их к отсутствию хищников. Более того, ареал распространения гуппи включает в себя десятки речных систем, отделенных друг от друга миллионы лет тому назад. Конечно, речные системы отличаются: в них обитают разные хищники; у рек разная геохимия; есть еще масса других характеристик… Но во всех источниках одинаковой остается одна черта: вероятность стать добычей хищника в зависимости от того, на каком участке течения живут гуппи. Можно сказать, что природа сама создала условия для проведения повторяющегося натурного эксперимента. В некоторых реках переход между верховьями и низовьями поразительно резок – скажем, когда водопад становится непреодолимым барьером для хищных видов, но не для гуппи. В таких случаях гуппи, обитающие всего в нескольких метрах друг от друга (по разные стороны водопада), должны бы различаться по фенотипическим характеристикам. Если отличия у гуппи, обитающих в верховьях и низовьях, встречаются снова и снова в отделенных друг от друга речных системах, адаптационистская гипотеза получает мощную поддержку. Свидетельствами могут стать и тонкие отличия речных систем. Например, в некоторых реках главным хищником выступают не рыбы, а ракообразные. У них иная зрительная система – не такая, как у позвоночных, – и ракообразные не различают оранжевого цвета; тем самым у гуппи, добычи ракообразных, появляется «своя длина волны», позволяющая им видеть друг друга и оставаться незаметными для хищника. И что мы видим? Оказывается, что там, где присутствуют хищники-рыбы, самцы гуппи имеют защитную окраску, скрывающую их от глаз позвоночных – а там, где много хищных ракообразных, гуппи сверкают оранжевыми пятнами!</p>
    <p>Третий источник доказательств – отслеживание эволюционного процесса. Окончательно подтвердить адаптацию можно, пронаблюдав ее в развитии. Когда-то считалось, что естественный отбор настолько растянут во времени, что напрямую его не отследить – и можно увидеть только его результаты. Этот взгляд был вдребезги разбит после десятков эмпирических исследований, о которых красноречиво поведал Вайнер в его получившей Пулитцеровскую премию книге «Клюв зяблика» (Weiner, 1994). Гуппи, обитающие в низовьях и перенесенные в притоки верховий, приобрели набор фенотипических черт «верхних» гуппи за десять поколений. Чтобы определить, что причинным фактором в данном случае были именно хищники, такой же эксперимент был проведен в лаборатории: физические условия окружающей среды оставались такими же – не было только хищников. В других экспериментах на отбор меняли цвет и размер галечника – фона, на котором гуппи становятся видны хищникам. Поскольку избежать участи жертвы можно лишь в том случае, если окрас совпадет с фоном, смена цвета фона действительно вела к тому, что всего через несколько поколений гуппи меняли окрас (Endler 1986). Существует ли более убедительная демонстрация того, что организмы – это отражение условий своего обитания?</p>
    <p>Рассмотрев сразу все три источника доказательств, любой разумный человек придет к выводу о том, что гуппи локально адаптированы к присутствию или отсутствию хищников. Этот вывод для проведения исследований, посвященных микроэволюции (эволюции в пределах вида) приняли даже креационисты, что отчасти заставило их сместить определение «естественного вида» вверх по таксономической шкале. Но все это не значит, что гуппи прекрасно адаптируются в любых условиях или что ограничения естественного отбора могут не приниматься во внимание. Как пример можно привести итоги работы Анны Худ и Мелиссы Хэнкс (Houde and Hankes 1997), изучавших две популяции этого вида, в одной из которых самки отдавали предпочтение самцам, имеющим оранжевые пятна в окрасе. Худ и Хэнкс выявили, что только в одной популяции самцы ответили на половой отбор выработкой оранжевых пятен – и еще предстоит немало исследований, чтобы можно было определить факторы, в данном случае ограничившие ход естественного отбора.</p>
    <p>Приятно, что эмпирические исследования могут провести нас по «срединному пути» между функционализмом и его альтернативами: этот путь часто утрачивается в жаркой полемике. К тому же эволюционистские методы, нацеленные на изучение адаптаций у всех животных, кроме человека, можно применить и к исследованию религии, как я попытаюсь показать в будущих главах. Да, на людях нельзя проводить многие исследования по понятным и обоснованным этическим причинам – но есть и дозволенные, и провести их на людях легче, чем на других видах живых существ. Немалого прогресса позволяют достичь описательные данные и «натурные эксперименты» – их в религии очень много и в географическом, и в историческом плане. Так стоит ли жаловаться на трудности проверки функционалистских гипотез? Закатаем рукава – и приступим к нашему материалу с испытанными инструментами!</p>
    <subtitle><emphasis>Преднамеренное поведение</emphasis></subtitle>
    <p>Человеческое поведение часто призвано к тому, чтобы достичь цели, а орудия, используемые нами для этого, соответствующим образом функциональны. Если я захлопну дверь своего дома снаружи и приставлю лестницу, чтобы залезть в окно наверху, функция лестницы – позволить мне достигнуть окна. Функция замка и ключа – предоставить мне доступ в дом и не пустить в него других, даже если я время от времени случайно захлопываю дверь и не могу попасть в дом сам. Наша жизнь исполнена такой функциональности, и она проявляется как на уровне индивидов, так и на уровне групп. Коммерческая корпорация может быть замысловато спроектирована своими руководителями для максимизации прибылей. Само слово «корпорация» (от лат. corpus – тело) подразумевает наличие функциональной организации, которая превыше личностного уровня.</p>
    <p>В авторитетном анализе моделей научного объяснения Эльстер (Elster, 1983) совершенно справедливо отличает причинные объяснения (проксимальные) от функциональных (они же ультимальные, или предельные). Однако затем он пытается провести еще одно различие между двумя объяснениями: функциональным и интенциональным (объяснением намерений). Когда я говорю с представителями общественных наук о функционализме, мои усилия часто наталкиваются на трудности, вызываемые этим различием, и оно требует нашего внимания.</p>
    <p>Начнем с биологии, которая, с чем соглашается Эльстер, дает основу для функционализма. Рассмотрим вид зоопланктона с характерным шипом на голове. Предположим, что мы провели обоснованное исследование, призванное установить, является ли шип проявлением адаптации против хищников. Эльстер, по-видимому, согласился бы с тем, что функция шипа – защита особи от хищника. Теперь рассмотрим другой вид зоопланктона, проявляющий «гибкость» в развитии: шип не появляется, если рядом не обитают хищники, но если они есть, их присутствие улавливается рецепторами химически – и вызывает развитие шипа. Предположим, мы проводим еще одно обоснованное исследование, стремясь показать, что сам механизм эволюционного развития, приводящий к появлению шипа – это тоже адаптация. По сути, второй вид зоопланктона исторически произошел от первого, а эволюционная гибкость позволяет ему «усидеть на двух стульях», обходясь без шипа, когда тот не нужен.</p>
    <p>В биологической литературе собрано множество примеров адаптивной гибкости (она же «фенотипическая пластичность» или «модификационная изменчивость»). Интеллект для нее не требуется: бактерии и растения могут быть адаптационно гибки. В теории легко показать, что некоторые виды условий обитания благоприятствуют развитию гибкости, а другие – нет (Wilson and Yoshimura 1994). У отдельных видов живых существ (в том числе и у человека) могут даже совмещаться генотипы, обеспечивающие как гибкость развития, так и негибкость (Wilson et al. 1994). Я хочу подчеркнуть, что адаптивная гибкость не меняет суть того, как функционализм объясняет фенотипы. Функция шипа у двух наших видов зоопланктона – защита особи от хищников. Эти виды отличаются по проксимальным механизмам, которые развились ради того, чтобы появился шип, – но функциональное объяснение шипа остается неизменным. Точно так же гуппи не могут менять свой окрас «в частном порядке», и требуется несколько поколений, чтобы он совпал с цветом окружающего фона. А особи камбалы, осьминога и многих других видов могут менять свой цвет так, что он на какое-то время будет сливаться с фоном. Но и у тех, и у других функция мимикрии – избежать нападения хищника.</p>
    <p>В моем утверждении вроде бы нет противоречий. Но как тогда объяснить человеческую преднамеренность? Что она собой представляет, если не усовершенствованный механизм оценивания окружающей среды, созданный естественным отбором и достигающий апогея в равновесии адаптивных фенотипов? Мою точку зрения иллюстрирует панорамный обзор литературы по эволюции мозга, предложенный Олманом (Allman 1999) – в нем уже с самого начала говорится о том, что у бактерий есть функции, напоминающие работу мозга:</p>
    <cite>
     <p>Некоторые из самых базовых признаков мозга можно найти у бактерий, поскольку даже перед простейшими организмами, способными к произвольному движению, стоит задача, которую нужно решать: как найти ресурсы и как избегнуть ядов в изменчивой среде. Строго говоря, эти одноклеточные организмы не имеют нервной системы, но, тем не менее, они демонстрируют удивительно сложное поведение: они воспринимают окружающую среду через многочисленные рецепторы и сохраняют этот замысловатый сенсорный сигнал в форме кратких следов памяти. Более того, они совмещают входящие сигналы, поступающие от этих многочисленных запоминающих сенсорных каналов, чтобы совершать движения, позволяющие приспосабливаться к среде. Революция в нашем понимании генетических механизмов дала возможность определить, как эти процессы, подобные тем, что происходят в мозге, протекают на молекулярном уровне у бактерий (Allman 1999, 3).</p>
    </cite>
    <p>Реальный мозг выполняет ту же функцию: преобразует информацию об окружающей среде в адаптивные фенотипы. Мозг человека, возможно, и уникален в своей способности обрабатывать информацию, представленную в символьной форме (как утверждал Дикон; Deacon 1999), но это не меняет ни его главной функции, ни функционального назначения тех видов деятельности, которые мотивируются мышлением людей. Если человек сознательно создает копье, чтобы защищаться от хищников, с какой стати нам отказываться от вывода о том, что копье для того и создавалось? Потому что его делали преднамеренно?</p>
    <p>Предложенное Эльстером различие между функциональным и интенциональным объяснением выглядит столь странным, что читатель может поинтересоваться: не допустил ли я ошибки, излагая его позицию? Рассмотрим, как он сам объясняет поведение компаний, нацеленных на максимизацию прибылей (Elster 1983, 57–58). Как известно, Чикагская школа экономики установила, что компании максимизировали прибыли, но сотрудники этих компаний по большей части были не осведомлены об особых действиях, посредством которых достигался успех. Выяснив это, экономисты решили, что образ действия, приводящий к успеху, развился благодаря отбору: сотрудники не знают, чем именно отличаются их компании, а лучшая компания побеждает худшую. Была и другая возможность для рассуждений: сотрудники распознают успех и подражают ему даже тогда, когда не понимают, что именно к нему ведет. В последнем случае лучший образ действий распространяется благодаря имитации, а не выживанию и воспроизводству компаний. По мнению Эльстера, функциональное объяснение здесь может быть только одно: чисто эволюционный процесс, приводящий к появлению победителей и побежденных в вопросе выживания и воспроизводства. Даже распространение путем подражания уже лежит в сфере интенциональных объяснений. Но это все равно что сказать, будто смысл копья необъясним его назначением, когда его создатель и обладатель знает, что делает! Но разве это так? Даже если создатель копья слепо подражает другому владельцу копья, приносящему домой больше добычи – разве суть копья от этого меняется?</p>
    <p>Возможно, именно эволюционистское разграничение двух объяснений, ультимального и проксимального, поможет нам избежать этого абсурдного вывода – и в то же время сохранить различие, которое, как я предполагаю, пытается провести Эльстер. Наш первый и главный вопрос будет поставлен так: можно ли считать, что объект исследования для чего-то предназначен – и задуманы ли его свойства так, чтобы достичь того или иного эффекта? Копье – оно копье и есть, как бы его ни делали – хоть путем целенаправленных и долгих размышлений, хоть путем слепого подражания, хоть путем еще более «слепого» процесса неравной борьбы индивидов за выживание и воспроизводство. Следующий вопрос: благодаря какому процессу возник объект – или какая его создала сила? Рука Бога, естественный отбор или некий организм, который и сам появился в ходе отбора? Поразительно, сколь легко, даже не зная ответа на второй вопрос, ответить на первый. Уильям Гарвей открыл функцию сердца и системы кровообращения за столетия до Дарвина, и был неправ в отношении действующей силы, которая их «спроектировала», но совершенно верно определил функцию сердца. Чикагская школа экономики выяснила, что фирмы стремятся максимизировать прибыли – и ей незачем было решать, подражают они для этого друг другу или просто друг друга поглощают. Вот потому и нужно считать преднамеренное мышление не альтернативой функциональному объяснению, а одним из нескольких возможных проксимальных механизмов, непосредственно создающих функцию.</p>
    <p>Если «проектирующей» силой выступает организм, то на первый план выходит новый ряд вопросов. В том, что касается людей, нам, возможно, особенно захочется узнать, можно ли приписать функцию психическим процессам, которые у Эльстера отнесены к категории «преднамеренных». Так, различие, проводимое им для видов объяснения, остается для нас важным. Но его вполне можно оценить по достоинству – и при этом избежать его странных последствий, иными словами, представлений о том, будто различие между функциональным и интенциональным объяснением носит непреодолимый характер.</p>
    <subtitle><emphasis>Скрытые и явные функции</emphasis></subtitle>
    <p>Несмотря на мое несогласие с Эльстером, в определенном смысле он корректно интерпретирует дебаты о функционализме. Сторонники этой концепции не просто указывали на наличие функций у преднамеренного поведения – это и так было совершенно очевидно, – но и заявляли, что имеются скрытые функции принятых обычаев и общественных институтов, и эти скрытые функции не являются продуктом сознательного преднамеренного мышления. Если сформулировать позицию Эльстера в эволюционистских терминах, она сведется к тому, что феномен сознательного мышления служит только проксимальным, или же непосредственным, механизмом, благодаря которому наша жизнь становится целесообразной. По мнению Эльстера, вне нашей осведомленности нет никаких скрытых функций, а те, что есть, всегда осознанны. И если эта позиция верна, то функционализм как интеллектуальную традицию можно считать мертвым.</p>
    <p>Впрочем, эта позиция совершенно несостоятельна, и это показывают эволюционистские принципы, очерченные в главе 1. Функциональность в человеческой жизни можно объяснить по меньшей мере тремя проксимальными механизмами, действующими вне механизмов сознательного целеполагания, на которых делает акцент Эльстер. Эти проксимальные механизмы таковы: (1) психологические процессы, протекающие на индивидуальном уровне под порогом сознательного понимания; (2) процессы, протекающие на групповом уровне, в которых личности принимают участие, сознательно не зная о своих ролях; (3) непрерывные процессы культурной эволюции.</p>
    <p>Что касается индивидуальной психологии, Эльстер, несомненно, расценивает психическую активность животных и неосознанную психическую деятельность людей как простые формы обучения по ассоциации – и потому существование неосознанных намерений для него просто немыслимо:</p>
    <cite>
     <p>Из этого аргумента следует, что понятие неосознанных намерений вразумительно не более, чем квадратный круг. Впрочем, это не значит, будто невозможно наделить смыслом само понятие бессознательного, если мы понимаем его строго как механизм стремления ко все большему удовольствию. Было бы абсурдным приписывать бессознательному способность ждать, приносить жертвы, действовать по правилам и т. п., поскольку все эти формы поведения предполагают наличие сознания (Elster 1983, 71–72).</p>
    </cite>
    <p>К несчастью для Эльстера, тенденция в когнитивной, эволюционной и социальной психологии неуклонно уходит от представленного им взгляда к признанию существования более сложных, более специализированных неосознаваемых систем обработки информации как у людей, так и у прочих животных. Причем тенденция зашла так далеко, что само понятие сознания стало сомнительным и спекулятивным (Allman 1999; Damasio 1994; Deacon 1998; Rolls 1998). Индивидуальное поведение переполнено скрытыми функциями – еще задолго до уровня групп.</p>
    <p>В отношении психологии групп нужно сказать, что туманные концепции «социальных организмов» и «группового интеллекта» в течение нескольких минувших десятилетий были легкой добычей индивидуализма и редукционизма, вроде как практичных и расчетливых. Однако я уже показал, что схемы, которые мы связываем с «разумом», могут так же легко, как в сети нейронов, существовать и в сети личностей, когда группы становятся единицами отбора. Уже известны примеры из жизни общественных насекомых, и, возможно, их найдут и у людей – правда, прежде чем мы сможем это увидеть, видимо, стоит прийти к решению о том, что групповой «интеллект» у людей вообще возможен<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a>. В любом случае, чем сильнее задействованы личности в групповом интеллектуальном процессе, тем менее вероятно то, что они этот процесс осознают.</p>
    <p>А насчет непрерывных эволюционных процессов замечу, что ранее, в главе 1, я уже показал: явление, широко называемое нами «культурой», отчасти предстает машиной Дарвина, порождающей фенотипическую изменчивость и наследственность на уровне групп. Если культурная фенотипическая изменчивость влечет функциональные последствия, то сложно избежать вывода о том, что по крайней мере некоторые свойства сегодняшних культур своим существованием напрямую обязаны «отсеивающему» процессу естественного отбора. Добавлю: было бы наивно ожидать, что люди всегда будут осознавать этот источник функции в их жизни.</p>
    <p>Поскольку культурная адаптация – как прямое порождение культурной эволюции – всегда служила приемлемым свидетельством в пользу функционализма, некоторые читатели, вероятно, удивятся, узнав, что интереснейшие примеры, можно найти в литературе, посвященной общественным наукам. Возможно, лучшим свидетельством стало племя нуэров, африканских пастухов, о религии которых мы говорили чуть выше (краткий обзор: Kelly 1985)<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>. Языковые признаки показывают, что нуэры исторически произошли от динка – соседнего племени, которое проживало в той же среде с таким же натуральным хозяйством. Несмотря на эти сходства, динка и нуэры разошлись в культурных путях, и это дало нуэрам более сильный стимул угонять скот, а в ходе межплеменных битв – выставлять на поле боя более значительные силы. И в 1800-х годах, когда антропологи вошли в контакт с племенами, нуэры уже вытесняли динка. Если бы британские и египетские власти не положили конец «нуэрскому завоеванию» (по сути, совокупному итогу многих набегов, а не активной кампании), возможно, что племя динка антропологам так и не довелось бы изучить.</p>
    <p>Особенности культуры нуэров, объясняющие их необходимость в экспансии и их превосходство в соперничестве, многомерны и сложны; в их число входят и обычаи внесения выкупа за невесту, повлиявшие на управление стадами, и система родства, позволявшая селениям объединяться во время войн даже в том случае, когда родственники уже перестали поддерживать друг друга в плане пропитания. Не все культурные различия между двумя племенами функциональны – есть много того, что эволюционисты назвали бы побочными продуктами развития. И тем не менее десятилетия антропологических исследований явили убедительный пример культурного замещения, причины которого можно приписать различиям культур, причем в свете этих различий становятся понятными даже филогенетические связи самих культур. И даже несмотря на то что иных сходных случаев документально не зафиксировано, антропологи, как правило, полагают, что пример этих двух племен представляет собой распространенный процесс культурного замещения: как говорил Дарвин, во все времена на всем земном шаре одни племена вытесняли другие. К тому же нет ни единого намека на то, будто нуэры или динка имели представление о своих культурных различиях либо пытались осознанно управлять своими культурами ради успеха в межплеменном соперничестве. Культурные различия просто возникли и были стабильными долгое время, и этого времени хватило для того, чтобы они сохранились и устояли – со всеми важными функциональными последствиями.</p>
    <p>Если говорить о нашей современности, то можно упомянуть, скажем, культурные различия регионов в США. Истоки этих различий проявлялись среди первых колонистов и различимы даже по прошествии веков (Fischer 1989; Nisbett and Cohen 1996; Philips 2000). Весьма вероятно, что и исход Гражданской войны определился в равной степени долговременными последствиями культурной изменчивости и отличиями между средовыми условиями Севера и Юга. Третий пример – исследование образцов культурного разнообразия в Италии, которое восхитительно задокументировал Патнэм (Putnam 1993). Эти образцы неизменны уже тысячу лет, что влечет за собой глубокие функциональные последствия в сегодняшней социально-экономической обстановке. В исследовании Патнэма показано, какие основные компоненты составляют культурную эволюцию, а равно так же показано и то, что она может идти с перерывами и очень неэффективно. Она может оказаться быстрой по сравнению с эволюцией генетической, но все равно порой растягивается на многие поколения. К тому же культурное разнообразие не всегда ведет к культурной эволюции. И, как я уже говорил в главе 1, из-за эффекта большинства, пространственных эффектов и других факторов саму концепцию приспособленности трудно применить и к культурной, и к биологической эволюции (см. также: Michod 1999a).</p>
    <p>Ни в одном из приведенных выше примеров нет и намека на то, будто люди имеют представление о важных функциональных особенностях их культур. А у нас нет убедительных теоретических оснований, на которых мы могли бы с уверенностью предположить, будто эти представления у них появятся. И более того, Патнэм (Putnam 1993) пессимистично заключает, что глубинная структура многих современных обществ может стать препятствием для достижения ими социальных целей, к которым они преднамеренно стремятся. Аналогичным образом де Токвиль (Tocqueville 1835) замечал, что, хотя мексиканская конституция делалась по образцу американской, сама Мексика все так же сильно отличается от США. Нечто загадочное, нечто, чего мы не можем понять и по незнанию называем «обычаем» или «культурой», играет очень важную роль и определяет судьбы целых народов и наций. Считать, будто все, что имеет назначение в делах рода человеческого, также является сознательно преднамеренным – это заблуждение. А эволюционным биологам и обществоведам следовало бы работать вместе, чтобы понять эволюционный процесс, формирующий скрытые функции у нас, людей разумных.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Теория рационального выбора: дубль два</p>
    </title>
    <p>Пока что итог нашего исследования можно выразить так: сперва я рассказал о теории рационального выбора как об одном из наиболее активных научных подходов к религии. Такое чувство, что этот подход отвергает функционализм и тяготеет к другой теории, основанной на склонности людей искать всему объяснения и рассуждать в терминах затрат и выгод; согласно ей, религия считается побочным продуктом развития. Затем я рассмотрел отвергаемую традицию функционализма, утверждая, что слухи о ее смерти сильно преувеличены, и указал, что антропологи, следовавшие за Дюркгеймом, на основании своего широкого опыта полевых исследований не отрицали функционализм, а большинство важных возражений против него, выдвинутых философами и представителями общественных наук, необходимо пересмотреть в свете эволюционистских принципов, кратко очерченных в главе 1.</p>
    <p>Теперь я покажу, что теория, считающая религию побочным продуктом эволюции, не столь прочна, как часто принято считать. Однако прежде чем обрушиться с критикой на теорию рационального выбора, должен признать: у нее есть сильные стороны. Она во многом проявила себя и как продуктивная исследовательская программа, и как модель научного поиска. Ее великим достижением стала теория религии, основанная на тех же принципах, какие управляют светским поведением. Хорошая теория порождает много проверяемых гипотез. Очень хорошая теория проходит хотя бы ряд проверок. Теория рационального выбора в религии отвечает обоим критериям.</p>
    <p>Что в таком случае остается на долю критики? Есть несколько способов накрыть религию зонтиком теории рационального выбора. Один – объяснить религию в виде «экономического» разума, вращающего свои шестерни, чтобы получить то, чего получить нельзя (здесь религия – это побочный продукт). Другой – объяснить ее как утилитарное явление, создающее ресурсы, которые можно иметь, но только если социум организован благодаря религии, верованиям или сопоставимой системе (здесь религия – это адаптация). Формальная теория религии, предложенная Старком, строго придерживается первого подхода, о чем свидетельствует перечень ее положений, составленный им самим. Но для более широкого круга работ по теории рационального выбора, связанного с религией – и в том числе для некоторых работ самого Старка – характерно то, что они не столь методологически «зажаты» и свободно проходят между двумя означенными формами объяснения.</p>
    <p>Эволюционная теория может объяснить феномен религии многими различными способами, которые я представил в таблице 1.1. И равно так же есть немало экономических теорий религии, которые необходимо отличать друг от друга. Основа «экономической теории», на первый взгляд сходной с эволюционистской теорией индивидуального отбора – представление об индивиде, который стремится довести до максимума эгоистичную выгоду. Однако экономическая наука также предлагает и «теорию фирмы», в рамках которой группы предстают как адаптивные единицы. Экономическая теория легко объясняет поведение матери Терезы, поскольку мать Тереза подсчитывает прибыли и убытки, чтобы сделать максимальной свою особенную выгоду, выражаемую в помощи другим (Kwilecki and Wilson 1998). Если я жертвую своим временем и заработанными в поте лица деньгами, вымаливая у воображаемых богов ресурсы, которых в ближайшем времени не предвидится, мои действия входят в круг интересов экономической науки, потому что я подсчитываю прибыли и убытки, основанные на моих верованиях (Stark 1999).</p>
    <p>Безусловно, и экономическая теория, и эволюционная теория способны объяснять весьма различные концепции религии, но в этом – не только их сила, но и их слабость. Если теория не может провести различие между столь разными идеями и поставить их друг против друга, проверив на опыте – что в ней хорошего? Чтобы достичь прогресса, мы должны определиться с идеей! И я определился: моя идея в том, что религиозные группы проявляют себя как адаптивные единицы. А потому я могу выступить с весьма специфичной критикой против работ по теории рационального выбора: нам лишь <emphasis>кажется</emphasis>, будто они отвергают концепцию, которую я пытаюсь оценить, тогда как на деле ничего подобного не происходит. Ситуация до удивления напоминает то, как в эволюционной биологии отвергли концепцию группового отбора – в пользу теорий, частью которых, по сути, эта концепция и была.</p>
    <p>Эта проблема пронизывает всю литературу по теории рационального выбора, но стоит привести лишь один пример – и все станет ясно как день. В статье «Шаманская экономика? Пересмотр теории рационального выбора в религии» Яннакконе (Iannaccone 1995) так сравнивает этот подход с альтернативами:</p>
    <cite>
     <p>Главный вопрос, в конце концов, в том, следят ли люди за балансом затрат и прибылей и действуют ли так, чтобы сделать максимальной свою чистую прибыль? Главная альтернатива здесь – бездумное действие по привычке, по правилам, под влиянием эмоций, невроза, особенностей воспитания, культурных ограничений и тому подобного, иными словами, действие, весьма «нечувствительное» к изменениям в воспринимаемых величинах затрат и прибылей или оценках вероятности успеха (81–82).</p>
     <p>В течение десятилетий ученые пристально изучали религию со всех сторон и углов – но только не с позиций рационального выбора. Объяснения религиозных феноменов уповали на социализацию, индоктринацию, невроз, когнитивный диссонанс, традицию, девиацию, депривацию, функционализм, роль эмоций, воздействие культуры и многое иное. Но мало кто видел в религии продукт решений, вынесенных на оценке затрат и ожидании прибылей, а формальных моделей религиозного поведения (рационального или нет) почти не существует (86).</p>
    </cite>
    <p>Появление функционализма почти в самом конце перечня альтернатив показывает, насколько сильно опустели его закрома. В другом пассаже Яннакконе добавляет «поддержание границ» (82) в качестве особой функции религии, и от этой функции, как и от всего остального, можно отказаться при проведении масштабной генеральной уборки в доме общественных наук. На этом фоне рассмотрим труды самого Яннакконе. В двух важных статьях он показывает, как особенности религии, на первый взгляд неэффективные и причудливые – характерный стиль одежды, ограничения в рационе, дорогостоящие жертвоприношения – могут быть адаптивными (сам Яннакконе использует слово «рациональными»), если религия превращается в клуб с ограниченным доступом, членства в котором лишаются все «безбилетники» (Iannaccone 1992; 1994). Тех, кто пытается использовать церковь для личных и корыстных нужд, устрашат величина членских расходов и упущенные из-за вхождения в клуб жизненные возможности. Те, кто все же становится членами клуба, будут усердно работать на общее благо: все их иные жизненные перспективы существенно ограничатся их религией. Усилия дадут им выгоду – ведь «безбилетники» отсеяны из группы! Теория, предложенная Яннакконе, объясняет парадоксальный факт, впервые подмеченный Келли (Kelly 1972): чем строже правила церквей, тем те сильней и энергичней.</p>
    <p>Теория Яннакконе элегантна, и мы поговорим о ней более подробно в главе 5. Но представляет ли она собой теорию рационального выбора в религии, противостоящую более ранним функционалистским теориям? Сам Яннакконе, конечно же, отвечает – «да!». А как иначе? Ведь и «безбилетники», и «члены клуба» должны подсчитывать затраты и выгоды, откликаясь на религию – а именно это и предсказано теорией! Да, все логично. Но как религия обрела свою структуру, способную адаптивно, то есть именно так, как нужно, ограничить выбор тех, кто стремится максимизировать свою выгоду? Мы должны объяснить структуру религии – а не только поведение личностей, наблюдаемое, когда структура уже наличествует. Неужели эти странные обычаи сознательно придумали рациональные деятели в попытках максимизировать свою пользу? И если да – то в чем для них заключалась польза от максимизации общего блага их церкви? Должны ли мы на самом деле приписать все адаптивные особенности религии психологическому процессу, протекающему при мысленном подсчете затрат и выгод? И разве нельзя в данном случае говорить о процессе слепой изменчивости и выборочного сохранения? В конце концов, тысячи религий рождаются и умирают совершенно незаметно для нас, сумев привлечь лишь горстку адептов (Stark and Bainbridge 1985). Возможно, адаптивные особенности немногих выживших религий похожи на случайные мутации, а не на результат рационального выбора.</p>
    <p>Если бы не каприз истории и не изменчивая мода в мире интеллектуалов, теория Яннакконе стала бы прекрасным примером функционализма. Дюркгейм никогда не отрицал того, что в религиозном мышлении идет подсчет затрат и выгод. Вспомним процитированный ранее фрагмент, который начинается словами: «Никто не станет спорить с тем, что человек проявляет интерес к познанию окружающего мира и, следовательно, направит на это познание свои мыслительные силы». Дюркгейм пошел еще дальше – и сказал, что адепты отказываются от религиозных верований, когда те не приносят пользы в делах мирских. Он так стремился настоять на мирской пользе религии, что отказался даже рассматривать теории современников, представлявших религию как побочный продукт, и объяснял религию как явление, имеющее фундаментальное значение для ее адептов. И многие черты религии, вроде как не особо функциональные, ему приходилось толковать как наделенные скрытыми функциями – а это было непросто. Яннакконе – истинный Дюркгейм наших дней, выявивший эти скрытые функции, включая наиважнейшую из них: проведение границ, призванное увеличить общую пользу приверженцев. Однако сам Яннакконе, напротив, считает себя сторонником теории рационального выбора и смешивает воедино и проведение границ, и функционализм в целом, и хаотичный набор из других концепций, не связанных с рациональным выбором вообще. Тот факт, что теория Яннакконе объясняет, как именно религия дает своим приверженцам реальные выгоды (адаптация), а не иллюзию получения того, что невозможно получить (побочный продукт), не представляется проблемой. Да и кому нужны теории побочного продукта или функционализм, когда экономическая наука предлагает теорию фирмы?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Будущее функционализма</p>
    </title>
    <p>В самом начале книги я сказал, что многим предметам нашего интереса предстоит долгий и трудный путь, прежде чем они, выверенные научно, смогут предстать перед нами как по учебнику. Функционализм – именно такой предмет. Мы прилагаем усилия уже больше столетия – и так и не приблизились к решению ряда серьезнейших вопросов, которые можно задать о поведении людей и о социальной организации. И худшее, что можно сказать о функционализме, заключается в том, что и в его лучшие дни ему не удалось стать исследовательской программой. Функционализм не был опровергнут – он просто вышел из моды.</p>
    <p>Впрочем, в ученом мире произошли два важных события, благодаря которым функционализм еще может обрести успех как исследовательская программа, несмотря на прошлые неудачи. Первое – прогресс эволюционной биологии, заложивший основы для функциональных объяснений любого рода. Когда Эванс-Притчард проводил обзор теорий примитивной религии (Evans-Pritchard 1965), теорию Дюркгейма он назвал «социологической» в противовес другому, отвергнутому классу «эволюционных» теорий. Впрочем, то, что Эванс-Притчард подразумевал под «эволюцией», сегодня бы ей не признали. К достижениям эволюционной биологии относится не только теория многоуровневого отбора (совсем недавнее событие), но и многое другое: объединение экологических теорий, эволюционистских теорий и теорий поведения; серьезное эмпирическое исследование адаптации; а также современные эволюционистские подходы к поведению людей. Если эволюция – основа функционализма, тогда налицо новый фундамент, на котором должно быть возведено новое здание.</p>
    <p>Вторым важным событием стала унификация социальных наук о человеке, которые я ранее сравнил с обширным архипелагом дисциплин, лишь в чем-то связанных друг с другом. Как сторонний наблюдатель, я легко могу прогуляться по островам общественных наук – и с удивлением обнаруживаю недостаток теоретической связности. В пример приведу антропологов, которым интересен феномен изменений в культуре. Даже те из них, кто считает себя противником теории Дарвина, склонны делать акцент на непреднамеренных процессах, совершенно забывая о возможности рационального выбора. Культуры не выбирают свою судьбу: они просто меняются путем процессов, о которых носители культур в большинстве своем и не догадываются. Чтобы проверить это во многом неподтвержденное допущение, Бём (Boehm 1996) изучил этнографическую литературу, в которой освещались исследования того, как культуры отвечают на непредвиденные события – войны и стихийные бедствия. Люди всегда собирались группами и в рациональном, практическом ключе обсуждали, что можно сделать. Бём показал рациональный компонент в изменениях культуры. В рамках его конкретной дисциплины так еще никто не делал, и это было важно, хотя он никогда и не заявлял, что рациональное планирование отвечает за все изменения. Сравните это выражение идей с невероятно странным утверждением Эльстера: «…интенциональное объяснение – та черта, что отличает общественные науки от естественных» (Elster 1983, 69). К слову, Эльстер всегда полагался на сознательное мышление – сравните это с литературой, посвященной наукам о мозге и поведении, где дискуссии о сознании занимают последние главы книг – и приводятся с массой извинений за умозрительный характер дискуссий (напр.: Rolls 1998)!</p>
    <p>Вы и сами знаете: что одному ересь, то другому трюизм. Если эта проблема возникла, нужно вернуться назад – и заново, начиная с первых принципов, выстроить здание общественных наук, добившись того, чтобы различные научные дисциплины, входящие в общий корпус, были согласованы и между собой, и с эволюционной биологией. Один из вкладов, который эволюционная биология может сделать в это предприятие – это классификация, в общих чертах намеченная в таблице 1.1. В ней проведено фундаментальное отличие между функциональным и нефункциональным объяснением, а также второстепенное отличие между функциональными объяснениями на индивидуальном и групповом уровнях. Когда функциональные объяснения обоснованы, критичной становится разница между объяснениями ультимальной (предельной) и проксимальной (непосредственной) причинности. Это основные методологические различия из числа тех, какие можно провести с эволюционной перспективы, и в обществоведении их необходимо неукоснительно сохранять. А теория рационального выбора, как уже отмечалось, обращается с этими категориями настолько вольно, что они перестают даже восприниматься как категории. Всем частным дисциплинам общественных наук необходимо принять во внимание, что с функциональными объяснениями надлежит обходиться очень бережно, а функциональные объяснения, предлагаемые на уровне групп, нужно беречь как зеницу ока. Группы людей нельзя походя описывать как адаптивные единицы – но, если получится со всей научной строгостью показать, что они действуют в качестве таких единиц, это станет крупным достижением науки.</p>
    <p>Еще один вклад эволюционной биологии в перестройку здания социальных наук заключается в том, чтобы создать более сложную и современную теоретическую основу психологии. Как мы уже отмечали, теория рационального выбора зачастую предстает как теория психологическая, которая пытается объяснить всю человеческую натуру с помощью пары-тройки аксиом о том, как люди мыслят. Увы, но это физику можно свести к нескольким фундаментальным законам, а психологию – нельзя. Человеческий разум – смешение адаптаций и «антревольтов», накопившихся за миллионы лет, в течение которых культура и жизнь в группах были неотъемлемой частью эволюционного процесса. Мышление, подводящее баланс затрат и выгод – это важная часть психологии человека (и животных), но не единственная часть. Туби и Космидес (Tooby and Cosmides 1992) раскритиковали теорию научения в психологии за то, что та достигла иллюзии «применимости ко всему», точно физика, но при этом утратила способность предсказать, чему именно могут научиться животные. Такая же критика, столь же сильная, обрушилась на сторонников теории рационального выбора, которые, как правило, даже не пытались предсказать, какую именно пользу якобы должны доводить до максимума индивиды. Эти теоретическая слабость и противопоставленная ей сила эволюционной биологии проявятся еще яснее в следующих главах.</p>
    <p>Было время, когда и в эволюционной биологии, и в обществоведении правил индивидуализм, создавая образ индивида как единственной адаптивной единицы (или рационального деятеля) в природе; группы в те дни представали лишь в образе побочного продукта взаимодействий индивидов. Но эти дни прошли. В начале первой главы я сказал, что наука – не маятник, что вечно колеблется из крайности в крайность в отсутствие трения. Эволюционная биология занимает как раз умеренную позицию. Она признает потенциал к адаптации и естественному отбору на всех уровнях биологической иерархии, особенно когда речь идет об эволюции людей. Адаптация на уровне групп здесь остается в сфере эволюционной биологии, а общественные науки должны пойти по тому же пути, если хотят сохранить верность первоначалам. А теперь, когда представление о группах как об организмах вышло из интеллектуальной пустыни, давайте посмотрим, насколько хорошо оно описывает природу религии.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>3. Кальвинизм</p>
   </title>
   <section>
    <epigraph>
     <p>Основные трансформации эволюционирующих единиц таковы: от отдельных генов – к сетям генов; от генных сетей – к бактериоподобным клеткам; от них – к клеткам-эукариотам с органеллами; от клеток – к многоклеточным организмам; от единичных организмов – к обществам.</p>
     <text-author>Ричард Мичод</text-author>
    </epigraph>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Аргумент от замысла</p>
    </title>
    <p>И вот, наконец, мы можем перейти к нашей главной цели – оценить представление о религиозных группах как об организмах в качестве серьезной научной гипотезы. Размышление о религиозной группе, рассматриваемой как организм, побуждает нас взглянуть на феномен адаптивной сложности. Организмы не сохраняют сами себя по случайности, и их верные отклики на вызовы окружающей среды тоже неслучайны. Для таких откликов требуются механизмы, порой потрясающе сложные, – если их в достаточной мере понять. Очевидно, что религии представляют собой комплексы верований и социальных практик – но разве они адаптивно сложны? Можно ли на самом деле истолковать богов, ритуалы, жертвоприношения как «социальную физиологию», позволяющую сообществам, объединенным религией, увеличивать, как говорил Дюркгейм, свою коллективную мирскую пользу? И если так, то какие процессы формируют адаптивную сложность? Слепая эволюция? Сознательное и преднамеренное мышление? Когнитивные процессы, протекающие вне сознательного понимания? Или все вместе?</p>
    <p>Все это опасные вопросы, и ответы могут с легкостью показать ошибочность нашей гипотезы. Существует бессчетное количество способов обрести сложность, не ведущую к адаптации, и лишь немногие ведут к ней. И в башне из слоновой кости, коей нередко предстает наука, и вне этой башни религию зачастую изображают затратным для верующего предприятием, которое в лучшем случае дает только смутные психические выгоды. Гипотезы о том, что религия просто не способна повышать адаптацию, весьма правдоподобны, и неважно, представлены ли они в эволюционистских терминах, в терминах экономической науки или в виде болтовни на фуршете. Итак, мы имеем альтернативные гипотезы, выдвигающие различные предсказания о наблюдаемых свойствах религии. Какая из гипотез верна? Или до какой степени они частично истинны?</p>
    <p>Эволюционная биология предлагает не только теоретический «каркас» для размышления над данными вопросами, но и ряд эмпирических методов, призванных замкнуть круг научного исследования: от формулирования гипотезы – к ее проверке – и обратно, к уточнению начальной гипотезы. Я постараюсь провести исследование религиозных групп тем самым рутинным способом, при помощи которого мы, эволюционные биологи, изучаем рыбок-гуппи, деревья, бактерии и всяких других живых существ на Земле – и я намерен добиться прогресса, очевидного даже для самого завзятого скептика.</p>
    <p>Науку часто ассоциируют со сложными инструментами и настолько специализированными вопросами, что даже просто для возникновения к ним интереса требуется докторская степень. Эволюционная наука нередко двигается именно в этом направлении, но ее суть – в детальном понимании организмов в их отношении к среде своего обитания. Основы этого знания были заложены естествоиспытателями XVIII–XIX веков, и большинство из них верили, что изучают творения Божьи. Их тщательные наблюдения и изобретательные эксперименты даже без сложного инструментария были достаточно точны и позволили привести неоспоримые свидетельства в пользу дарвиновской теории эволюции. При этом сами эти подтверждения собирались с представлением о совершенно иной творящей силе. Представления о характере развития животных и философские следствия из этих представлений (наука и философия к тому времени еще не разделились) получили всеобщее одобрение, что привлекло широкую аудиторию – и не требовало от нее никаких специальных знаний.</p>
    <p>Для чего я об этом говорю? Я хочу навести на мысль о том, сколь значительного научного прогресса в изучении религии можно достичь, если обойти ловушки современной науки. Обзор современной обществоведческой литературы, посвященной религии, я приведу в главе 5. Но на самом деле нам вовсе незачем измерять религиозность с точностью до третьего знака после запятой или сравнивать различия религиозных систем с привлечением многомерной статистики – мы преуспеем и без этого. Что нам необходимо, так это изначально понять религиозные сообщества в их отношении к окружающим условиям. А основу для таких знаний нам предоставит несметное множество ученых, изучавших религию столь же внимательно и столь же честно, как естествоиспытатели прошлых времен. Учитывая, какой мы избрали предмет, можно сказать, что религиоведы – это наши натуралисты. И неважно, что теория эволюции вела их в столь же малой мере, в сколь малой мере вела она и первых естествоиспытателей. Ведь до тех пор, пока сведения надежны, они могут использоваться для проверки любой гипотезы, связанной с ними. И старое доброе религиоведение может привести нас к такому же впечатляющему прогрессу, к какому старая добрая естественная история привела Дарвина.</p>
    <p>В этой главе я с эволюционной перспективы постараюсь раскрыть суть одного религиозного сообщества в его отношении к окружающей обстановке. Для этой цели подошло бы много примеров, и я рассмотрю некоторые из них в следующей главе, но сейчас я решил остановиться на одной отрасли христианства, созданной под влиянием Жана Кальвина в том виде, как эта отрасль предстала в Женеве в 1530-х годах. Отчасти мой выбор обусловлен тем, что кальвинизм – относительно юная религиозная система и достаточно важная, чтобы привлечь огромное внимание со стороны науки. Порой я говорю, что эволюция не исчерпывается только генетической эволюцией. И кальвинизм позволяет нам изучить культурную адаптацию к недавним условиям, а не генетические адаптации к древней среде. И как всегда, свой эволюционный анализ мы начнем с того, что подробно опишем организм в его отношении к среде обитания.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Естественная история кальвинизма</p>
    </title>
    <p>На раннем этапе Реформации Жан Кальвин (1509–1564) был молодым французским теологом и юристом, а начало его пути не было ознаменовано выдвижением радикальных идей. Сперва он просто хотел достичь успеха на ниве теологии в недавно возникшей традиции гуманизма, искавшей вдохновения в древнегреческой и латинской классике, а не в более современных комментариях схоластов (McGrath 1990).</p>
    <p>Ранняя Реформация была ознаменована многими попытками преобразовать Католическую Церковь изнутри – а кто-то решительно порывал с Церковью, как тот же Лютер. В то время мало кто из верующих мог предсказать, как воспримут их религиозную позицию. Как приемлемую внутреннюю реформу? Или как ересь, достойную изгнания или смерти? Различие очень зависело и от политической борьбы в самой Церкви, и от идеологии. Кальвин осознал, что находится на проигрывающей стороне, когда в 1533 году Николя Коп, недавно избранный ректор Парижского университета, по вступлении в должность посвятил свою торжественную речь необходимости церковной реформы и обновления. Возможно, речь Копа на самом деле написал Кальвин: один из двух ее экземпляров, дошедших до наших дней, написан его рукой (McGrath 1990). И пусть даже идеи Копа были весьма умеренны по сравнению с идеями Лютера, речь вызвала негодование. Он незамедлительно был смещен с поста ректора и бежал из Парижа, дабы не попасть под арест. Кальвин тоже покинул Париж – и, видимо, это было мудро: власти, рассмотрев дело Копа, приняли меры против многочисленных «сочувствующих Лютеру», и Кальвин наверняка попал бы в их число, если бы остался в городе.</p>
    <p>В 1535 году, когда Кальвин (вместе с Копом) нашел прибежище в швейцарском Базеле, он еще не был охвачен желанием проводить радикальную церковную реформу. Там же, в Базеле он стал свидетелем драматических событий – такие же случались и в других местах, – включая казнь его друга Этьена Делафоржа и объявление французских реформаторов анабаптистами. Это было крайне серьезное обвинение, коль скоро анабаптисты выступали с более радикальных позиций, нежели Лютер или сами французские реформаторы. Ярлык «анабаптист» означал только одно: получивший его – изменник, а наказание за измену – смерть. Жестокость обвинения выражалась еще и в том, что во Франции движение за Реформацию имело мало общего с движением анабаптистов – да и сам Кальвин прежде выступал с трактатом против них. Он пришел в ужас от того, на сколь слабой основе держалось обвинение и сколь жуткими последствиями оно грозило, и написал свое главное сочинение: книгу «Наставление в христианской вере», в которой представил основания своей веры.</p>
    <p>В 1536 году, когда Кальвин посетил Женеву на пути в Страсбург, он все еще не проявлял стремления к реформам. Незадолго до этого город, стремившийся обрести независимость от герцогства Савойского, изгнал из своих пределов Римско-Католическую Церковь. Женева жаждала независимости – но когда дело касалось военной помощи, она полностью зависела от Швейцарского союза, а в особенности от Берна. Швейцарская Реформация распространилась и на нее – но движению недоставало организованности. А кроме того, город управлялся демократически избираемым советом, лишь недавно освободившимся от власти Католической Церкви, и совет не собирался сдаваться на милость новых религиозных властей.</p>
    <p>Обращение Кальвина из книжного ученого в активного религиозного деятеля произошло под влиянием двух ведущих женевских церковных реформаторов – Гийома Фареля и Пьера Вире. Мне нечего добавить к тому, как описывал это сам Кальвин (цит. по: McGrath 1990, 95):</p>
    <cite>
     <p>Немного прежде папизм был выдворен одним хорошим человеком, о котором я уже упоминал [Фарелем], и Пьером Вире. Однако обстоятельства были еще далеко не улажены, и среди жителей города все еще имели место распри и серьезные и опасные разногласия. Тогда один человек, ныне – мятежный нечестивец, вернувшийся к папистам, нашел меня и рассказал об этом другим. После этого Фарель (чей пыл в проповедовании евангельской вести был удивителен) проявил немалое усердие, чтобы удержать меня. А услышав, что у меня есть ряд частных научных занятий, ради которых я хочу остаться свободным, и найдя, что его просьбы ни к чему не ведут, он разразился проклятьями и сказал, что Бог проклянет и мой досуг, и мой покой, нужный ради учений, если я уеду и откажусь оказать им поддержку и помощь в их великой нужде. Эти слова так потрясли меня и так взволновали, что я отказался от намеченного путешествия. Однако, сознавая свой стыд и робость, я не хотел принимать на себя долг исполнять какие-либо особенные обязанности.</p>
    </cite>
    <p>Как отметил Макграт (McGrath 1990, 96), «нам никогда не узнать точно, что именно Фарель в нем нашел». Однако Кальвин доказал свою полезность уже несколько недель спустя, в публичном диспуте, где решалось, останется ли Лозанна католической или станет реформаторской. Католики обвиняли реформаторов в нечестивости – ведь те пренебрегали трудами христианских авторов первых пяти веков! Эрудированный Кальвин ответил обвинителям не только то, что реформаторы ценят наследие отцов церкви, но и заявил, что реформаторы знают о писаниях святых отцов намного больше, чем сами католики. И он доказал свою правоту: привел на память так много фактов, что противники были посрамлены. Ученость Кальвина и его писательские таланты стали мощным орудием в его новой роли социального реформатора.</p>
    <p>Иногда Кальвина изображают религиозным тираном, который держал Женеву в железной хватке. Но это очень далеко от правды, что признают, по сути, все исследователи его жизни. Кальвин не имел формальной власти в делах, касавшихся гражданского правительства. Он никогда не стал гражданином Женевы. План его план реформ изначально отвергли, а в 1538 году Кальвин и Фарель были изгнаны из города; их пригласили обратно лишь тремя годами позже. Городской совет во многом противился Кальвину вплоть до 1555 года – но потом богатые изгнанники, большинство из которых Кальвина поддерживали, получили дозволение купить статус бюргера и тем самым обрели право голосовать. Впоследствии отношения между кальвинистской церковью и городским советом стали более конструктивными, но, тем не менее, Кальвин все так же играл роль исключительно советника. А кроме того, он не руководил жестко даже своей церковью. Положение пастора он разделял с другими, а решения принимались только тогда, когда получали единогласную поддержку. Позже мы еще подробно обсудим, как именно это происходило в церкви Кальвина.</p>
    <p>Влияние Кальвина на дела Женевы не объяснить ни его личной властью, ни харизмой, хотя, возможно, причиной его авторитета и служил тот нравственный пример, который он подавал другим. Мы же должны взглянуть на установленные им систему верований и социальную организацию, благодаря которым город с населением примерно в 13 000 человек начал жить лучше, чем раньше. Успех города, в свою очередь, подтверждается тем, что в Женеву, в надежде узнать ее секреты и перенять ее опыт, со всех уголков Европы спешили люди, желавшие провести реформы у себя. И версии кальвинизма, перенесенные на другую почву, также в целом давали хорошие результаты – а это знак: для достижения успеха важны не личности, а верования и организации.</p>
    <p>По признанию самого Кальвина, главным вызовом, который он видел перед собой, выступала необходимость превратить раздираемый распрями город в монолитное и эффективное единство. Этот вызов поставил Церковь в непростые симбиотические отношения с городским советом, и характер этих отношений менялся от сотрудничества до конфликта и обратно, причем Церковь играла в них подчиненную роль. Но и сама Женева занимала подчиненное положение в своем шатком альянсе со Швейцарским союзом против Савойского герцогства – такими были сложные политические и социальные условия, доставшиеся Церкви Кальвина в наследство.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Адаптационисты и кальвинизм</p>
    </title>
    <subtitle><emphasis>Изучаем адаптации в должном масштабе</emphasis></subtitle>
    <p>Сделаем следующий шаг: посмотрим, можно ли, подробно рассмотрев особенности церкви Кальвина, истолковать их как адаптации к окружающим условиям. Но сначала все же необходимо обсудить некоторые общие вопросы пространственного и временного масштаба. Кальвинизм – не творение одного человека; и более того, со временем он менялся. Конечно, мы ясно видим, что Кальвин строил свое здание на широком фундаменте иудеохристианских верований. И его свершения в Женеве проходили под влиянием других людей и институтов – того же городского правительства. И отметим, что кальвинизм изменился после смерти основателя. По мнению Макграта (McGrath 1990, 209–211), особый акцент на предопределении, который часто ассоциируют с кальвинизмом, вышел на первый план лишь после смерти Кальвина и служил весьма специфической цели: отделить так называемых «кальвинистов» от соперничающих протестантских групп (обратите внимание на функциональный характер этого объяснения). Так какой же нам выбрать масштаб, изучая адаптированность кальвинизма к окружающим условиям? Самую грубую пространственно-временную шкалу – христианскую традицию в целом? Шкалу поточнее – кальвинизм в рамках христианства? Или еще более точную – женевскую Церковь времен Кальвина?</p>
    <p>С такими же вопросами сталкиваются эволюционные биологи, когда изучают любых живых существ, за исключением человека. Когда мы исследуем приспособленность гуппи к среде, какую нам выбрать? Грубую шкалу больших таксономических единиц, к которым принадлежат гуппи – род <emphasis>Poecilia</emphasis>, семья <emphasis>Poecillidae</emphasis>, отряд <emphasis>Cyprinidontiformes?</emphasis> Несколько менее грубую, на которой отмечен один только вид гуппи? Более точную, охватывающую лишь особей гуппи из одной реки? Еще более точную, разделяющую гуппи на обитателей речных верховий и низовий? Или, возможно, совсем мелкую – микроареалы из одной-единственной запруды? Это эмпирические вопросы, требующие доскональных исследований, а ответы могут различаться в зависимости от того, какая черта служит предметом научного интереса. Способность к живорождению – характеристика, общая для всего семейства, в которое входят гуппи. Возможно, это адаптация, но не та, которая отвечает на давление локального отбора. Размер потомства при рождении в рамках популяции гуппи варьируется сильнее и отвечает как раз на давление локального отбора: гуппи, обитающие в низовьях, при рождении не такие крупные (и их больше), как гуппи, населяющие верховья; и все говорит о том, что это – адаптация к присутствию или отсутствию хищников.</p>
    <p>Поиск адаптации на слишком мелкой шкале ведет к простой фальсификации гипотезы. Скажем, я предсказываю, что гуппи, обитающие у края отдельной запруды (микроареал, где хищников мало) дают потомство более крупное, чем гуппи, обитающие в середине той же запруды (микроареал, где хищников относительно больше). Если мне не удалось обнаружить предсказанное различие в размерах потомства – то, вероятно, потому, что адаптация и естественный отбор не проявились на столь мелкой шкале. Поиск адаптации на чрезмерно грубой шкале ведет к иной ошибке – мы можем не найти реально существующие адаптации. Предположим, я думаю, что гуппи хорошо адаптированы как вид – но не принимаю во внимание локальных адаптаций в пределах отдельных рек. В таком случае я не проведу различие между гуппи, живущими в верховьях и низовьях, и адаптивная изменчивость в границах одной реки (самцы отличаются по цвету, новорожденные мальки – по весу) представится мне бессмысленным шумом. Адаптации на определенной шкале пространственно-временного масштаба становятся незаметными, если искать их на более грубой шкале.</p>
    <p>В эволюционной биологии исторически сложилось так, что силу адаптации и естественного отбора раскрывали на все более мелких шкалах, как пространственных, так и временных. В 1940-х годах различия между отдельными видами и подвидами зябликов, обитающих на Галапагосских островах, объяснялись как итог дрейфа генов. Британский эколог Дэвид Лэк (Lack 1961) прославился тем, что предложил объяснять эти различия в терминах адаптации и естественного отбора, но даже он удивился бы, узнав о существовании еще более мелкого масштаба для исследования, столь наглядно представленного в книге Джонатана Вайнера «Клюв зяблика» (Weiner 1994).</p>
    <p>Размышление о религиозных группах как адаптивных единицах, сравнимых с гуппи и зябликами, настолько ново, что сейчас мы просто не можем предложить подходящих временных и пространственных шкал. Но, возможно, религиозные верования порой кажутся сторонним наблюдателям бессмысленными, именно потому, что эти наблюдатели подходят к религии с очень грубой шкалой (например, к представлению о христианском прощении, которое я рассматриваю в главе 6). Стоит провести более тонкий анализ – и, вероятно, проявится адаптивный паттерн. Поэтому я начну с малого масштаба, то есть с оценки адаптивного потенциала данной формы христианства у конкретного сообщества людей, разделяющих это исповедание веры. В этом случае я постараюсь оценить способность кальвинизма к повышению адаптации у тех, кто жил в Женеве в середине XVI века – и рассмотрю те черты кальвинизма, что есть и у иных христианских деноминаций (аналогично живорождению у гуппи), а также и другие особенности, которые выделяют кальвинизм на фоне других христианских конфессий.</p>
    <subtitle><emphasis>Катехизисы как источники данных</emphasis></subtitle>
    <p>Исследовать религию и найти ее функциональные свойства? Да, это рискованное дело! Впрочем, здесь весьма поможет то, что догматы многих современных форм христианства сведены в катехизисы, по которым открыто учат неофитов. Кальвин-реформатор едва ли не первым делом написал такой катехизис, причем настаивал на том, чтобы его выучили наизусть все жители Женевы. Исследователи наследия Кальвина согласны в том, что этот катехизис – превосходный свод его взглядов, более пространно изложенных в «Наставлении» и многих иных сочинениях. К тому же этот катехизис весьма удобен для наших целей, ведь именно его учили жители Женевы, а значит, именно он, скорее всего, оказал сильнейшее влияние на поведение горожан<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a>.</p>
    <p>В потенциале катехизисы – золотая жила сведений для изучения религий с эволюционной точки зрения. Они имеют полное право называться «культурными геномами», поскольку в легко воспроизводимой форме содержат информацию, необходимую для образования адаптивного сообщества. Они достаточно кратки, их можно проанализировать подробно, и они есть у многих деноминаций, что позволяет проводить сравнительные исследования религиозных организаций. Кроме этого, отдельные деноминации время от времени пересматривают свои катехизисы, создавая тем самым аккуратно запакованные «палеонтологические летописи» эволюционных изменений. Лучшую базу исторических данных трудно и представить.</p>
    <p>Сейчас я попытаюсь проанализировать первый катехизис, написанный Кальвином для Женевы в 1538 году, а в основу моей попытки будет положен перевод Форда Бэттлса (перепечатан в Hesselink 1997, вся пагинация указана по этому изданию). Цели моего анализа можно сформулировать в двух простых вопросах: «Как мог бы вести себя тот, кто изучал катехизис Кальвина и верил тому, что изложено в нем? И благодаря каким особые чертам катехизис способен так влиять на поведение?»</p>
    <subtitle><emphasis>Катехизис Кальвина</emphasis></subtitle>
    <p>Катехизис Кальвина делает одинаковый акцент на отношении людей с Богом и на их отношении друг с другом, причем это выделяет сам Кальвин:</p>
    <cite>
     <p>В Законе Божьем дано наиболее совершенное установление для всякой праведности, которое по наилучшему рассуждению должно быть названо вечной волей Господа, поскольку в двух скрижалях этого установления заключено полностью и ясно все, что нам необходимо. Первая скрижаль изложила в немногих заповедях правила почитания, соответствующие Его величию; вторая – долги милосердия, что каждый из нас имеет перед ближним своим (11).</p>
    </cite>
    <p>С позиции функционализма представления о Боге и Его взаимоотношениях с людьми необходимо истолковать как адаптацию, призванную управлять поведением людей. Таким образом, весь катехизис надлежит понимать в терминах отношений «люди-люди» – по крайней мере, такова рабочая гипотеза. При этом удобно оставить различие отношений «Бог-люди» и «люди-люди» для целей анализа. Выразить то, какого поведения по отношению к другим людям ждет от человека Бог, достаточно просто: оно в явной форме содержится в катехизисе. А вот почему поощрять поведение необходимо через представления о Боге – и в особенности о Его взаимоотношениях с людьми? Этот вопрос более глубокий. Но и на него есть ответ.</p>
    <subtitle><emphasis>Отношения людей с людьми</emphasis></subtitle>
    <p>Перечень действий, предписываемых к исполнению катехизисом Кальвина, приведен в таблице 3.1. В нем – знакомые предписания Десяти заповедей, ожидать изменения которых в рамках иудеохристианской традиции не приходится – как не приходится ожидать того, что гуппи перестанут быть живородящими. В перечне есть и сравнение с организмом – идея, ставшая источником вдохновения для этой книги. И, наконец, там есть образцы поведения, созданные специально для местных социальных и политических условий. Если прочесть их в обратном порядке, то можно сказать, что кальвинизм наставляет верующего быть добропорядочным гражданином и не бунтовать против властей, как об этом сказано в следующем отрывке из катехизиса:</p>
    <cite>
     <p>Не только следует нам вести себя покорно по отношению к тем, кто отправляет свои должности честно и верно, как им и пристало поступать, но подобает и терпеливо сносить тех, кто надменно злоупотребляет властью, и делать это нужно, пока ярмо их не будет снято по законному порядку. Как добрый государь служит доказательством божественной милости, сохраняющей благоденствие человека, равно так же плохой и нечестивый правитель – Его бич, которым Он карает грехи народов (38).</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
     <p><strong>Таблица 3.1. Элементы отношений «люди-люди», детально изложенные в катехизисе Кальвина от 1538 года</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>1. Повинуйтесь родителям.</p>
     <p>2. Повинуйтесь властям.</p>
     <p>3. Повинуйтесь пастырям.</p>
     <p>4. Оставьте своеволие.</p>
     <p>5. Во всем, как хотите, чтобы с вами поступали, так поступайте и вы.</p>
     <p>6. Будьте как тело едино.</p>
     <p>7. Не вредите ближнему и не убивайте его.</p>
     <p>8. Не распутничайте и не вступайте в близость, кроме как в браке.</p>
     <p>9. Не посягайте на чужое ни разбоем, ни коварством.</p>
     <p>10. Не приносите ложных клятв.</p>
     <p>11. Не свидетельствуйте ложно.</p>
     <p>12. Платите налоги и исполняйте иные гражданские обязанности.</p>
     <p>13. Ведите себя как достойные граждане.</p>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
    </cite>
    <p>По катехизису ожидалось, что лица, наделенные властью, будут справедливы и добродетельны, но с теми из них, кто не таков, надлежит вести себя кротко. По сути, безнравственный правитель, наказывая членов Церкви за их проступки, исполняет волю Божью! Вот и прекрасный пример того, как утверждение о Боге служит механизмом, запускающим поведение (покорность по отношению к властям), адаптивное в той обстановке, в которой пребывает Церковь.</p>
    <p>Хотя Церковь Кальвина имела лишь незначительный контроль над политическими властями, своих собственных пастырей она контролировать могла. Если религия прежде всего содействует эксплуатации, позволяя своим адептам, занимающим высокое положение, извлекать выгоды за счет «низших», мы могли бы ожидать, что в катехизисе останется лазейка для испорченных пасторов – как и для испорченных государей. Однако этого нет.</p>
    <cite>
     <p>Итак, пастыри могут смело вершить любые деяния Словом Божьим, распорядителями которого они утверждены. Они могут принудить любые мирские власти, славу, мудрость и надменность опуститься и покориться Его величию. Именно так должны они господствовать надо всеми, от самых высших до последнего низшего. Также должны они воздвигать владения Христовы и низвергать царство сатаны, питать агнцев и убивать волков, учить и увещевать обучаемых; им надлежит обвинять, порицать и смирять мятежных и упрямых. Но если они отвернутся от этого ради своих мечтаний и домыслов их собственного разума, да не будут они с этих пор причислены к пастырям духовным, но лишь к волкам, несущим пагубу, и да извергнутся вон. Ибо Христос не повелевает слушать иных, кроме тех, кто учит нас тому, что взято ими от слова Его (36).</p>
    </cite>
    <p>Этот отрывок дает нам первый намек на то, что кальвинистская Церковь была задумана и создана и для того, чтобы контролировать поведение пастырей столь же эффективно, сколь и поведение стада.</p>
    <p>Сравнение с телом, или организмом, поддерживает стремление к единству целей и одновременно к разделению труда, чтобы исполнить общие задачи, выходящие за пределы слов «делайте другим то…»:</p>
    <cite>
     <p>Все число избранных объединено узами веры в одну Церковь, и в общество, и в народ Божий, которому Христос, Господь наш, и Водитель, и Царь, и, образно говоря, Глава единого тела, ибо в Нем до начала мира все они были избраны, дабы собраться в Царствии Божьем. Сейчас это общество кафолично, то есть охватывает всю вселенную, ибо не может быть двух или трех церквей, но все, кто избран Богом, настолько едины и сочтены друг другу во Христе, что, как они зависят от одного Главы, так же и сливаются они в единое тело, связанные и сращенные, будто части его. Поистине, они сделаны одним целым, ибо живут вместе в одной вере, надежде и любви, и в том же Духе Божьем, призванные наследовать жизнь вечную… Но наравне с тем, что члены тела распределены меж собой посредством некоей общности, каждый в нем, тем не менее, имеет свой особый дар и особое служение (25–26).</p>
    </cite>
    <p>Все исследователи наследия Кальвина выделяют в кальвинизме одну общую черту: он освящает мирские занятия. Пекарь или фермер могут чувствовать святость так же, как и священник, ибо все они – слуги, которые, словно органы, служат на благо церковного тела.</p>
    <p>Да, возможно, Десять заповедей и Золотое правило этики слишком очевидны, чтобы заслуживать комментариев. Но нам не следует сбиваться с пути из-за знакомства с ними. Гипотеза, которую я стремлюсь проверить, предполагает, что религия заставляет группы людей действовать как адаптивные единицы. Есть много иных утверждений, противостоящих этой гипотезе: одни называют религию орудием эксплуатации, другие – паразитом от культуры, третьи – побочным продуктом мышления, основанного на подсчете прибылей и издержек… список можно продолжать долго. В главах 1 и 2 мы отмечали, что интеллектуальные тенденции в биологии и социальных науках превратили организмическое представление о религии в гипотезу-неудачника и даже в научную ересь. А Десять заповедей и Золотое правило этики, может быть, и звучат знакомо, вот только поддерживают организмическую гипотезу в гораздо большей мере, нежели ее соперниц. Изучение человеческого поведения, предлагаемое эволюционизмом, наводит и на другие догадки, очевидность которых ясна лишь в ретроспективе. Дейли и Уилсон (Daly and Wilson 1988) сообщили нам, что мужчины более склонны к насилию, нежели женщины, а приемных детей родители бьют чаще, чем родных. От Басса (Buss 1994) мы узнали, что мужчины особенно ценят в женщинах молодость и красоту, тогда как женщины в мужчинах – богатство и статус. Несмотря на их привычность, все эти научные результаты важны, поскольку они – итог разработки формальных теорий, а не порождение наивной психологии. А кроме того, эти результаты важны еще и потому, что их никак не объясняют и часто даже с негодованием отвергают соперничающие гипотезы, выдвигаемые в рамках общественных наук. В нашем случае мы предсказываем, что религия учит верующих вести себя так, чтобы приносить пользу группе, что и поддерживается, пусть и знакомыми, Десятью заповедями и Золотым правилом этики – уж лучше держаться банальностей, чем заблуждаться.</p>
    <p>К тому, что уже сказано, добавлю еще и вот что: у этих известных предписаний есть некоторые особенности, благодаря которым мы можем обсуждать сами правила в свете группового функционализма. Зачастую предполагается, что общение – это совместная деятельность, приносящая пользу всем его участникам. Вот только эволюционные биологи указали: мы не можем принять как данность то, что общение всегда проходит честно и взаимовыгодно (Dawkins and Krebs 1978). Благодаря словам можно не только сотрудничать – и обмануть, и эксплуатировать тоже возможно. Честное общение, как и всякая иная форма поведения, призванного во благо общества, уязвимо перед лицом фундаментальной проблемы социальной жизни и требует специальных условий для того, чтобы возникнуть и развиваться. Катехизис Кальвина (и вся иудеохристианская традиция), похоже, отдает себе в этом отчет, говоря, что ложные клятвы и лжесвидетельство – это столь же великий грех, как убийство и супружеская измена.</p>
    <p>К слову, привычный христианский акцент на прощении тоже заслуживает более пристального взгляда. Слова «подставь другую щеку» часто толкуют как приглашение к эксплуатации, но по крайней мере для кальвинизма это совершенно не так, и вот почему. Во-первых, катехизис Кальвина в гораздо большей мере рассматривает прощение не в контексте отношений людей друг с другом, а в контексте отношений Бога с людьми (о них чуть ниже). Во-вторых, катехизис предлагает детально разработанную процедуру наказания проступков и преступлений, в рамках которой прощение в высшей степени зависит от раскаяния (мы и об этом поговорим чуть позже). А что тогда сказано о словах: «И прости нам долги наши, как и мы прощаем должникам нашим»?</p>
    <cite>
     <p>Мы молим даровать нам прощение, «как и мы прощаем должникам нашим», то есть именно так, как мы щадим и прощаем тех, кто как-либо причинил нам боль, будь то несправедливым деянием или оскорбительным словом. Не с тем добавлено это условие, чтобы внушить нам, будто мы, даруя прощение другим, заслуживаем тем самым прощения у Бога. Скорее оно установлено как знак, убеждающий нас в том, что Он даровал нам прощение грехов – знак столь же надежный и верный, сколь надежно и верно наше осознание того, что мы простили других, при условии, что сердца наши освободились и очистились от всей ненависти, зависти и мщения. И равно так же верно и обратное: именно это условие – знак того, что те, кто скор на мщение, кто медлит с прощением и упорствует во вражде, изгоняются из числа детей Божьих, чтобы не смели они воззвать к Богу как к Отцу и через это отвести от себя недовольство, которое сами же разжигают против других (32).</p>
    </cite>
    <p>Заметим: Кальвин однозначно отвергает представление о возможности совершить сделку с Богом, совершенно вопреки концепции Старка о религиозной вере. Сам я интерпретирую этот фрагмент функционально: Церковь забрала роль хранителя общественного порядка у своих же членов. В отсутствие сильной Церкви или сравнимой с ней социальной организации индивиды должны сами поддерживать порядок, и они, несомненно, сотрудничают в малом – но так возникают междоусобицы и соперничество, и, когда масштаб сотрудничества возрастает, система дает сбой. Каждая из группировок, изводивших Женеву до появления кальвинизма, поддерживала свое единство – но между собой они не сотрудничали. Церковь, которая пытается построить единое общество в крупном масштабе, должна подавить все механизмы «самопомощи», которые представляются столь естественными тем, кто в эту Церковь входит. Члены Церкви (и общества) должны простить друг другу все проступки – за них накажут на более высоком уровне. Как мы еще увидим, этот «более высокий уровень» – это не воображаемый ад, а хорошо смазанный механизм, и любое наказание преступников своими силами уступает этому механизму абсолютно во всем.</p>
    <p>Подводя итог, скажем, что катехизис Кальвина предлагает образец человеческого поведения, который можно осмыслить с функциональной точки зрения на уровне групп. Этот образец идет намного дальше, чем общие предписания «поступайте с другими так…», и точно отвечает и условиям своего времени, и местным особенностям. Для того чтобы любая единица (индивид или группа) могла действовать адаптивно, она должна быть крайне чуткой к обстановке, или контексту – и вести себя соответственно. Образец адаптивного поведения должен идти от провозглашения правил «делайте то» к правилам «делайте то в одной ситуации, другое – в иной, а третье – в третьей». Для столь краткого документа катехизис Кальвина поразительно чуток к контекстам, а в остальные его труды гораздо подробнее: нам еще предстоит это увидеть.</p>
    <p>Представление о локальной адаптации позволяет изучать религию с позиции эволюционизма и с помощью тех же методов, которые применяются для изучения всех видов живых существ – за исключением человека, о чем я говорил в главе 2. И если окружающая среда изменяется во времени и пространстве, а религии повышают приспособленность человеческих групп к условиям проживания, то у нас, вероятно, получится – на пространственно-временных шкалах любого масштаба – предсказать свойства религии так же точно, как мы предсказываем фенотипические свойства рыбок-гуппи, проживающих в верховьях и низовьях рек. В этой главе я уделяю внимание лишь одной религиозной группе, но в главе 6 попытаюсь провести более полный сравнительный анализ на примере идеи прощения<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a>.</p>
    <subtitle><emphasis>Отношения Бога с людьми</emphasis></subtitle>
    <p>Попросите человека что-нибудь сделать, и он спросит: «А зачем?» Адаптивная система верований не может просто предложить список моделей поведения – она должна также найти им обоснование. Кто-то, вероятно, сочтет, что это обоснование могло бы содержать отсылку к фактам и быть простым и прямым: «Делай это, потому что это хорошо для тебя». Однако сам по себе такой подход навряд ли хоть чего-то достигнет, и вот по каким причинам. Во-первых, лучше всего он работает, когда последствия поступков хорошо известны: «Ешь шпинат, в нем много железа, и будешь здоровым»<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a>. Часто мы не знаем, к чему приведут наши поступки, а большая часть их последствий, известных нам в ближайшем приближении (шпинат – горький), может привести нас к совершенно иному выводу, нежели представление о последствиях отдаленных (укрепление здоровья). Адаптивная система верований должна уметь справляться с неведением, находя основания для тех или иных поступков.</p>
    <p>Во-вторых, система верований, повышающая приспособленность группы, должна как-то совладать с обманом, приносящим выгоду некоторым членам группы за счет других ее членов. Обман выгоден мошеннику (когда удается выйти сухим из воды), и нам никак не сказать, будто он не приносит личной пользы. То же самое можно сказать и про «пелену неведения»: Ролз (Rawls 1971) при помощи этого термина объяснял понятие справедливости. Попросите эгоистов предложить проект общества при условии, что их поместят туда в произвольном порядке, не гарантировав привилегированного положения, – и они предложат проект общества справедливого. Однако, оказавшись в этом обществе, они подпадают под различные ограничения – и, вполне возможно, захотят разрушить именно то, что ранее сами же и создали. Из-за этой проблемы, скрытой и в сердце теории многоуровневого отбора, трудно обосновать модели поведения, создающие адаптивную группу, в терминах личной выгоды.</p>
    <p>В-третьих, адаптивная система верований должна быть экономичной. Если верования призваны стать основой поведения, они должны быть: первое – ясны и понятны; второе – легко применимы в реальном мире. Удобная и четкая система вымышленных верований, способная вдохновить на формирование ряда адаптивных поведенческих моделей, превзойдет по эффективности систему реалистичных убеждений, которую поймет лишь доктор наук и с которой трудно хоть что-то решить.</p>
    <p>В-четвертых, система вымышленных верований может обладать более высоким мотивирующим потенциалом, чем система реалистичная. Представьте двух индивидов, борющихся за общий ресурс. Все просто и понятно – но даже здесь тот, кто представит врага бесчеловечной тварью, вероятно, будет мотивирован сильнее, чем тот, кто признает врага подобным себе.</p>
    <p>В-пятых, система вымышленных верований может выполнять те же функции, что и внешний источник наград и наказаний, но зачастую с гораздо более низкими затратами. Например, обычно деньги на общественные нужды привлекаются через сбор налогов. К сожалению, те, кто не платит налоги и избегает наказания, материально всегда преуспевают больше, нежели добропорядочные граждане из той же самой группы. Жульничество можно предотвратить путем наказаний, но внедрение системы, призванной выявлять и карать мошенников, может дорого обойтись. Есть и другое решение проблемы – манипулирование представлениями обычных граждан о расплате за жульничество. Группы, управляемые системами верований с «внутренним» социальным контролем, могут быть намного эффективнее, чем группы, которые полагаются только на внешние формы социального контроля.</p>
    <p>Из-за всех этих причин (и, вероятно, многих иных) мы можем ожидать, что многие системы верований будут содержать массу вымышленных утверждений о том, как устроен мир (Wilson 1990, 1995). В главе 1 я пояснял: адаптированность таких систем следует оценивать по поведению, на которое они мотивируют, а не по тому, насколько они соответствуют реальности. Возвращаясь к катехизису Кальвина, напомню: наша задача в том, чтобы истолковать представления о Боге и Его отношениях с людьми как завершенную систему верований, разработанную для мотивации на совершение поступков, список которых представлен в таблице 3.1.</p>
    <p>Люди нерелигиозные часто считают небеса и ад хитроумными выдумками, призванными обеспечить хорошее поведение. Эволюционные биологи также допускали, что такие слова, как «отец» или «брат», которым в религии придаются свои оттенки смысла, побуждают нас вести себя с посторонними, словно с родными (Alexander 1987)<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a>. Такие предположения идут в правильном направлении, но заходят недостаточно далеко. Лишь приняв всерьез сравнение с организмом, мы откроем «мотивационную психологию», более сложную, нежели мы признавали прежде.</p>
    <p>Главные элементы отношений Бога с людьми в катехизисе Кальвина представлены в таблице 3.2. Бог изображается как всемогущее существо, создавшее человека по своему образу. Вместо того чтобы воздавать Богу почести с подобающей признательностью, человек заносчиво поставил себя выше Бога – и за это должен был лишиться всей славы, чтобы понять, кто является ее настоящим источником. Все люди причастны этому первородному греху и рождаются совершенно испорченными. Сами они не в силах свободно выбирать между добром и злом – люди всегда склоняются ко злу. Единственный их путь к раскаянию – понимание своей порочной природы и той ужасной участи, что ожидает их, если они не ищут Бога со всем тщанием. Если же они ищут Бога, значит, они открыли «первую дверь в Его Царствие», низвергая «две злейшие напасти – беспечное пренебрежение к Его мщению и ложную уверенность в собственных силах».</p>
    <cite>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
     <p><strong>Таблица 3.2. Элементы отношений Бога с людьми. Катехизис Кальвина (1538)</strong></p>
     <p>1. Прощение грехов.</p>
     <p>2. Вера.</p>
     <p>3. Интернализация.</p>
     <p>4. Приготовление ко Второму Пришествию.</p>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
    </cite>
    <p>И тогда Бог открывает себя с другой стороны и милосердно прощает грехи тех, кто обратился к Нему должным образом. Прощение ни в коем случае не заслужено, ибо только Христос чист настолько, что безгрешен, а люди прощены лишь благодаря «неизреченной доброте» Божьей. Бог все же не лишил нас славы и не оставил нас навсегда, а лишь покинул, чтобы показать путь, по которому мы можем к Нему вернуться. Поэтому в душе истинного верующего преобладает не страх Божьей мести, а радость от спасения. Разумеется, радость и страх неразрывно связаны. Можно радоваться тому, что ты смог избежать страшной участи, и быть благодарным милосердному Богу за Его дары, не заслуженные нами – и в то же время бояться того же самого Бога, наказывающего и неверующих в Него, и тех, кто – еще хуже – поверил, а затем отказался от веры. Божье проклятье столь велико, что простирается до четвертого поколения (праправнуков), хотя доброта Его намного больше и простирается на тысячу поколений для тех, кто сохраняет веру. Бог в катехизисе описывается не только как отец, в глубине души желающий нам самого лучшего, но и как сильный и справедливый Господь, скорый на наказание тех, кто недостаточно усерден в поисках Его. Чтобы чувствовать себя защищенным в рамках этой системы верований, необходимо всеми силами стремиться к совершенству, даже если его и невозможно достичь.</p>
    <p>Значительная часть катехизиса Кальвина посвящена упрочению этой системы верований. Очевидно, что любой, кто воспримет катехизис всерьез, станет очень замотивированным – и очень покладистым. Кальвинизм использует элементы человеческой психологии, существующие отдельно от религии, как «кирпичики» для новой постройки. Например, раскаяние и прощение имеют настолько фундаментальное значение для социальной жизни, что выявляются даже в простейших моделях теории игр, о чем я еще скажу в главе 6. Большинство людей, нарушив социальные нормы, чувствуют свою вину и намерены загладить ее, а большинство тех, кто пострадал от нарушения этих норм, склонны прощать по прошествии времени, необходимого для того, чтобы нарушитель осознал свой проступок и раскаялся. Однако сожаление о содеянном – лишь один из возможных откликов разума на те или иные ситуации. Большую часть времени мы ни перед кем ни в чем не винимся и упорно держимся за свои намерения и планы. Катехизис Кальвина разработан с таким прицелом, чтобы сожаление о содеянном стало нормальным состоянием человека. Прощение грехов – значительно более изощренный образец «мотивационной психологии», чем термины родства или простой страх перед адом.</p>
    <p>Вера – еще одна грань нормальной психологии человека, чрезвычайно расширенная и преображенная в катехизисе Кальвина. Словарь определяет веру, помимо прочего, как «убежденность, уверенность, верование, особенно такие, которые приняты без доказательств и свидетельств истинности». Вера необходима для действий в изменчивом мире, но она, как правило, допускает изменение под влиянием впечатлений и опыта. Стоит увидеть измену своими глазами – и вера в супружескую верность рушится и исчезает. Вера в то, что в лесу много дичи, постепенно уходит с каждой неудачной охотой. Катехизис Кальвина превращает веру из системы убеждений, которые могут измениться под воздействием обстоятельств, в крепость, построенную для того, чтобы защищать эту систему от опыта. И Кальвин добивается этого интереснейшим образом. Помните, что интеллект человека ничтожен по сравнению с божественным. Нам сложно понять, чего хочет наш ближний – так где нам понять волю Бога? Сама идея о том, что такое возможно – проявление человеческой спеси! Оставим ее, если мы и правда хотим приблизиться к Богу! Волю Бога понять невозможно – а значит, все страдания и горести, выпавшие на долю человека, сами являются частью Божьего плана, пусть и непостижимого для нас. Наша роль только в одном: оставаться совершенно уверенными в Божьей мудрости и принимать все, что Он возлагает на нас:</p>
    <cite>
     <p>Если вера… есть бесспорная уверенность в Божьей истине, уверенность, которая не может лгать нам, обманывать нас, тревожить нас, то те, кто осознал эту уверенность, немедленно преисполняются надежды на то, что Бог исполнит все свои обещания, поскольку, в согласии с их мнением, обещания эти истинны, и иначе быть просто не может (31).</p>
     <p>И что бы ни делал Бог, пусть все Его деяния в наших глазах будут славными, каковы они и суть. Если карает Он – да будет Он провозглашен справедливым; если прощает – милостивым; если исполняет обещания свои – верным. Вкратце говоря, да не будет ничего, где бы ни просияла Его запечатленная слава, и да звучит хвала Ему во всех сердцах и на всех языках (30).</p>
    </cite>
    <p>Скептики часто считают, что непоколебимая религиозная вера, выраженная в приведенных отрывках, должна считаться иррациональной, особенно в сравнении с научным методом, который пытается возвести все вероисповедные догматы на костер доказывания их истинности. Однако если мы рассматриваем систему религиозных верований с точки зрения эволюции, то и сами верования должны оцениваться по соответствующим критериям. Если религиозная вера играет роль в мотивировании моделей поведения, представленных в таблице 3.1, и если группа, следуя этим моделям, начинает действовать как адаптивная единица, тогда вера признается адаптацией. Вера, игнорирующая опыт, может даже считаться рациональной – в том смысле, какой придают этому слову экономисты. Представьте, что поведение 1 адаптивно в ситуации А, но никак не влияет на приспособленность в ситуациях от Б до Я. Допустим, в ситуациях Б – Я случились бедствия – но разве они должны стать причиной, чтобы отказаться от поведения 1? В силу каких причин? Если поступки из таблицы 3.1 во многом полезны для группы, разве от них следует отказаться из-за эпидемий, засух, вторжений вражеских армий и других несчастий, над которыми группа не властна? С точки зрения эволюции способность системы верований пережить эти удары заслуживает лишь восхищения, а не насмешек. Более того, религиозная вера необязательно подразумевает, что группы верующих не могут изменить свое поведение с учетом пережитого опыта. Если мы всерьез примем представление о группах как об организмах, значит, мы будем говорить и о «голове», и о «теле». Главой Церкви в Женеве был не Христос, а небольшая группа пасторов, которые довольно часто собирались вместе и обсуждали, что они могут изменить в образе своих действий и поведения, не выходя за рамки системы их верований. Эти действия складывались в политический курс, а церковное тело, как ожидалось, примет необходимость его проведения на веру<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a>. Анатомия «головы» этой Церкви и качество принятых ею решений более подробно будут описаны ниже.</p>
    <p>У отношений Бога с людьми в катехизисе Кальвина есть и вторая опора: интернализация системы верований. Идеалом катехизиса выступает положение, когда своеволие индивида полностью заменено божественной волей, которая становится второй натурой верующего. Мы проясним это на примере того, как Кальвин толковал десятую заповедь:</p>
    <cite>
     <p>Этой заповедью Господь налагает узду на все наши желания, выходящие за грань милосердия. Ибо если другие заповеди запрещают нам совершать деяния, направленные против правила любви, эта запрещает замышлять в сердце своем. Следовательно, этой заповедью осуждаются ненависть, зависть и злая воля, равно как прежде было осуждено убийство. Похоть и внутренняя развращенность сердца, равно как и прелюбодеяние, запрещены. Где раньше обуздывались жадность и коварство, там ныне сдерживается алчность; где запрещались брань и ругательства, там ныне укрощается злоба. Мы видим, сколь велик охват этой заповеди и как далеко и широко простирается она. Бог требует самой поразительной любви, на какую способна братия, самых потрясающих чувств, испытанных в величайшем рвении к Нему, и Он не желает, чтобы это рвение, под влиянием какой угодно страсти, пробуждалось против имущества ближнего или блага его. Вот и суть заповеди: мы должны быть так расположены в сердце своем, чтобы не коснулось нас никакое страстное побуждение, противное закону любви, и мы должны быть совершенно готовы по доброй воле отдать каждому должное. И мы должны признать за каждым право, по которому обязаны воздать ему, как велит нам наш долг (15).</p>
    </cite>
    <p>Несмотря на свою интеллектуальную одаренность, Кальвин высмеивал «пустое знание о Боге или понимание Писания, которое проходит только в ум и не волнует сердца» (18). В его представлении точно так же и образцовое поведение само по себе есть ничто без стоящей за ним «чистоты помыслов» (20). Разумеется, даже при чистоте помыслов нельзя забывать про то, что следует вести себя образцово, поэтому акцент на вере, а не на делах – это не лицензия на эгоизм.</p>
    <p>Интернализации содействует молитва, которую катехизис подробно описывает как частные отношения между каждым человеком и Богом. Истинно верующий человек представляет себя настолько пустым, что должен обращаться к Богу за наставлениями, и Бог настолько сострадателен, что хочет слышать от каждого из нас обо всем. Пренебрежение молитвой можно было бы сравнить с ситуацией, когда человек пренебрегает «сокровищами, сокрытыми в земле, после того как ему было указано, где они» (28). Мы молимся не для того, чтобы похвалиться нашими свершениями или получить личную выгоду – но чтобы выразить наши самые глубокие чувства:</p>
    <cite>
     <p>Поскольку молитва есть своего рода соглашение между нами и Богом, посредством которого мы изливаем перед Ним все наши желания, радости, печали и, наконец, наши самые глубинные чувства, самую суть своего сердца, мы должны возносить молитву с пристальнейшим вниманием, и каждый раз, когда взываем ко Господу, нам надлежит снисходить в самые потаенные уголки души и обращаться к Богу сердцем своим, а не гортанью и не языком. Хотя язык иногда привносит нечто в молитву, тем ли, что удерживает ум в намерении мыслить о Боге, или же тем, что занимает ту нашу часть, которая явно предназначена провозглашать славу Божью, как душа призвана размышлять о Господней благости – но все же Господь через пророка своего изрек, сколь малоценны для Него бездумные молитвы, когда Он грозит страшной местью тем, кто, отдалившись от Него в сердце своем, чтит Его на словах (28).</p>
    </cite>
    <p>В качестве образца катехизис предлагает молитву Господню – способ помолиться Богу Его же словами; и да, в ней превосходно и предельно кратко выражена вся системы верований. Объясняя смысл слов «и не введи нас во искушение», Кальвин признает, что идеал интернализации недосягаем, равно как и идеалы поведения – и даже искушение он описывает как вид упражнения, сохраняющего нашу духовную силу:</p>
    <cite>
     <p>В этом прошении мы не молим избавить нас от искушений вовсе – нет, пусть они лучше пробуждают, терзают, подстегивают нас, лишь бы от великой бездеятельности не стать нам ленивыми. Так же и Господь каждый день проверяет избранных Им, наказывая их бесчестием, бедностью, горем и другими видами бедствий. Скорее, мольба наша в том, чтобы в искушении Он не дал нам ни пасть, ни погибнуть, но чтобы мы, обретя силу и решительность по владетельной воле Его, могли выстоять против любых сил, идущих на нас. Молим и о том, чтобы мы, хранимые Им, освященные Его духовными дарами, укрепленные Его защитой, могли выстоять, не покоренные ни дьяволом, ни смертью, ни вратами адовыми, ни всем царствием бесовским. И мы должны указать на то, что Господь велит нам сообразовать молитвы наши с правилом любви, поскольку Он определил, что мы не должны искать своей выгоды, если при этом прекращаем заботиться о своих братьях, ибо Он приказал нам тревожиться об их благе так же, как и о нашем собственном (32).</p>
    </cite>
    <p>И кроме того, словно этих отношений Бога с людьми не хватало, чтобы мотивировать поведение, Кальвин, как и многие в то время, верил в то, что близка последняя битва между Богом и антихристом (сам Кальвин твердо считал, что антихрист – это папа римский), а Христос желает, чтобы Его Церковь воссоздали заново и восстановили до Его Пришествия. Это внушало не только мысль о том, что надо спешить, но и чувство того, что ни прошлое, ни настоящее не предсказывают вероятных будущих событий. Уоллес сказал об этом так (Wallace 1988, 40):</p>
    <cite>
     <p>В своем «Наставлении» первую из множества атак, предпринятых им против нашей человеческой природы, он ведет против свойственной нам склонности принимать все, что окружает нас, как окончательное и решенное – склонности «ограничивать наши умы пределами человеческой испорченности»; довольствоваться «пустым образом праведности» вместо того, чтобы искать реальность; восторгаться, когда вокруг все просто не так плохо, как могло бы быть. Он ожидал прогресса. Он стремился достичь того, что могло бы опровергнуть все человеческие ожидания, заслуживая слов: «Это деяние Господне, и чудесно оно в глазах наших».</p>
    </cite>
    <p>Подводя итог, замечу, что отношения Бога с людьми – в том виде, в каком они представлены в катехизисе Кальвина – можно понять как систему верований, призванную мотивировать модели поведения, представленные в таблице 3.1. Тем, кто считает религиозную веру бессмысленным суеверием, возможно, стоит пересмотреть собственные убеждения. Те, кто считает сверхъестественные силы вымышленными поставщиками воображаемых услуг, возможно, недооценили то, сколь функциональны отношения Бога и личности в плане оказания реальных услуг, невозможных без общих усилий. Те, кто уже осмысляет религию в свете функционализма, вероятно, на правильном пути – но, может быть, они недооценивают изощренность «мотивационной психологии», в которой заключено намного больше, чем обращение к «терминам родства» или внушение страха перед адом. И более того, мне тяжело представить систему верований, более эффективную для мотивирования адаптивного поведения группы, принявшей эту систему в качестве истины. Когда дело доходит до превращения группы в общественный организм, катехизис Кальвина уместен едва ли не в каждом слове.</p>
    <subtitle><emphasis>Социальная организация</emphasis></subtitle>
    <p>Сколь бы влиятельной ни была система верований – вероятно, самой по себе ее не хватит для того, чтобы превратить группу в общественный организм. Придать нормам силу закона, скоординировать деятельность тех, кто придерживается норм – для этого необходима и социальная организация. Вот одно из самых важных заключений, которое выводится из парадигмы главных эволюционных переходов форм жизни: все адаптивные единицы, в том числе и одиночные организмы, нуждаются в механизмах, способных предотвратить разрушение таких единиц изнутри. То же самое сказал о религиозных группах современник Кальвина Мартин Буцер (1524, цит. по: McNeill 1954, 80–81), заявивший: «Где нет дисциплины и отлучения от Церкви, там нет христианской общины».</p>
    <cite>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
     <p><strong>Таблица 3.3. Элементы социальной организации в катехизисе Кальвина (1538) и Церковных постановлениях (1541)</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Надзор за главой Церкви.</p>
     <p>Надзор за телом Церкви.</p>
     <p>Принятие решений.</p>
     <p>Координация деятельности сообщества (здоровье, образование, материальная помощь).</p>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
    </cite>
    <p>Катехизис Кальвина сопровождался другим кратким документом, названным «Церковные постановления». В нем определялась социальная организация церкви Женевы (включено в Reid 1954; пагинация по этому изданию). Установилось четыре формы служения: пасторы, доктора, пресвитеры, диаконы. Обязанностью пасторов было «проповедовать слово Божье, наставлять, увещевать, убеждать и порицать, как частным образом, так и прилюдно, совершать таинства и делать выговоры в духе братской любви наряду с пресвитерами и другими пасторами» (58). Пасторы должны были прекрасно знать учение Церкви и иметь безупречную репутацию. Кандидатуру будущего пастора сперва выбирали другие пасторы, уже вершащие служение, затем ее представляли в городской совет на одобрение, а в конце концов претендент представал перед прихожанами и провозглашал проповедь, «дабы принят он был общим согласием собрания верных». Это еще один пример того, как в кальвинизме был устроен контроль над предводителями, столь же эффективный, как и над рядовыми членами Церкви.</p>
    <p>Пасторы не просто осмотрительно выбирали. За их деятельностью вели тщательный надзор. Раз в неделю пасторы устраивали совместные встречи – убедиться в «чистоте доктрины», а раз в три месяца совершалась встреча, на которой пасторы могли критиковать друг друга – по сути, именно для этого ее и проводили. Помните, в главе 2 мы говорили о том, что и у нуэров проводятся церемонии, на которых высказываются взаимные упреки? А сам Кальвин весьма определенно высказался о надлежащем поведении пасторов:</p>
    <cite>
     <p>Но сперва надлежит указать, что есть преступления, совершенно нестерпимые, если их совершает священник, и напротив, есть ошибки, которые можно снести, ограничившись лишь неприкрытым порицанием, высказанным братьями.</p>
     <p>Первого рода деяния таковы: ересь, раскол, бунт против церковного порядка; богохульство открытое и заслуживающее гражданского наказания; симония и любое мздоимство при представлении кандидата на церковную должность; интриги ради занятия чужого места; оставление своего прихода без законного разрешения или обоснованного мотива; двуличность, лжесвидетельство, распутство, воровство, пьянство; насилие, заслуживающее наказания по закону; ростовщичество; игры, постыдные и запрещенные законом; танцы и подобные распутства; преступления, сопряженные с утратой гражданских прав; а равно так же преступления, потакающие всякому иному отпадению от Церкви.</p>
     <p>Второго рода деяния таковы: странные способы толкования Писания, приводящие к соблазну; любопытство к исследованию пустых вопросов; отстаивание какой-либо доктрины или образа действия, не принятого в Церкви; пренебрежение к изучению и чтению Писания; пренебрежение в порицании пороков, сравнимое с подхалимством; пренебрежение всем, чего требует от церковнослужителя занимаемая должность; грубость, ложь, клевета и злословие; похабные и оскорбительные высказывания; безрассудство и порочные замыслы; алчность и великая скаредность; неконтролируемый гнев, ссоры и соперничество; небрежность в действиях или жестах и подобное поведение, не подобающее священнику (60–61).</p>
    </cite>
    <p>Заметим, что даже к менее значительным нарушениям терпимость не проявлялась, а сами они были поводом для наказания той или иной степени суровости; об этом я еще скажу более подробно. Если методика, установленная Кальвином, хоть сколь-либо применялась, то для пастора нарушить должностные предписания было крайне затруднительно.</p>
    <p>Роль пресвитеров заключалась в том, чтобы «вести присмотр за жизнью каждого; дружественно предостерегать тех, кто замечен в заблуждениях или ведет беспорядочную жизнь; и, если потребуется, налагать запреты или делать замечания в духе братской любви – как от себя, так и наряду с другими… Избирать их [пресвитеров] надлежит так, чтобы как минимум несколько находились в каждом городском квартале и надзирали над каждым» (63–64). Пресвитеров избирали по той же процедуре, что и пасторов: это обеспечивало их приемлемость для городских властей и для тех, за кем они были призваны надзирать. На деле все пресвитеры входили в правление города.</p>
    <cite>
     <p>В нынешнем положении Церкви было бы хорошо выбрать двух из Малого совета, четырех из Совета шестидесяти и шестерых из Совета двухсот, людей, ведущих жизнь праведную и честную, с безупречной репутацией, находящихся вне подозрений, и прежде всего боящихся Бога и обладающих духовной рассудительностью… Избрать их, как представляется, лучше всего было бы так: Малый совет предлагает кандидатов, лучших из тех, каких можно найти, и наиболее подходящих, для чего следует призвать священников и посоветоваться с ними, а после этого рекомендованных ими надлежит представить перед Советом двухсот, который и решит, одобрять ли избранников. Если Совет найдет их достойными, пусть те дадут особую клятву, форма которой будет без промедления составлена. Когда же придет конец года, пусть они предстанут перед Сеньорией, где будет рассмотрено, продлить ли их полномочия или им стоит найти замену. Неразумно менять их часто без веской на то причины, пока они верно выполняют свой долг (63–64).</p>
    </cite>
    <p>Идея, согласно которой главенствующие лица должны были подать телу Церкви пример высоких стандартов нравственности – отличительный признак кальвинизма. Кальвин не пустил решение этого вопроса на самотек, а ввел процедуры отбора и надзора: в таких условиях предводителям было необычайно трудно кого-либо эксплуатировать. Обычный женевец мог пожаловаться на то, сколь тяжело его бремя и сколь сурова дисциплина – но не на то, будто от этого долга и дисциплины свободны главенствующие.</p>
    <p>Надлежащее поведение граждан регулировалось с помощью санкций, возраставших в строгости: сперва – «братское предостережение»; затем – внушение в присутствии членов Церкви; затем – исключение из числа принимающих причастие на вечере Господней (проводилась шесть раз в году), и в конечном итоге – отлучение от Церкви (эта традиция восходит к раннехристианским временам). Все санкции налагались с целью вызвать изменение и в образе мыслей, и в поведении, после чего проступок прощали, а человек возвращался в лоно Церкви. Следующий фрагмент «Постановлений» показывает, что церковная дисциплина была жесткой и неумолимой к отклонениям от принятых норм, но в других отношениях не посягала на достоинство нарушителей:</p>
    <cite>
     <p>Ниже приводится перечень тех, кого пресвитеры обязаны предостеречь, и указано, как надлежит это делать. Если кто категорически выскажется против принятого учения, он должен быть призван перед лицом собрания. Если он внимает разумным доводам, его надлежит отпустить без позора или бесчестия. Если он упрямствует, его следует предостеречь несколько раз, пока не станет ясно, что потребны более суровые меры. Вслед за тем он отлучается от причастия на Святой Евхаристии, и о нем сообщается в магистрат. Если кто пренебрегает посещением церкви, проявляя явное презрение к общине верных, или же всем видом показывает, что презрел церковный порядок, его должно предостеречь, и, если он послушается, отпустить его с дружелюбием. Если он упорствует в своих злодеяниях после троекратного предостережения, его надлежит отлучить от Церкви, о чем следует сообщить в магистрат. Что же касается того, как каждый должен себя вести для исправления совершенных ошибок, здесь действовать следует в том порядке, какого требует Господь. Скрытные пороки должны быть увещеваемы скрытно, никто не может привести своего ближнего пред лицо всей Церкви, дабы обвинить его в прегрешениях, которые ни в коей мере нельзя считать ни дурными, ни позорными, если только не будет найдено, что он упорно противится решению суда. Что касается остальных прегрешений, то тех, кто презирает частные внушения со стороны ближнего своего, должна вновь увещевать Церковь; если же они совершенно неспособны образумиться и признать своего проступка, будучи обвиненными в нем, тогда пусть услышат они, что должны воздержаться от принятия Святого Причастия, пока не придут в более надлежащее состояние ума. Что до пороков отъявленных и заметных, которые Церковь не может утаить, то, если они заслуживают лишь предостережения, тогда долг пресвитеров – призвать тех, кто представляется способным дружески увещевать преступивших к исправлению, и, если улучшение очевидно, не причинять им вреда. Если они упорствуют в нечестии, их следует предостеречь еще раз, и если даже тогда не будет от этого пользы, пусть услышат они, что им, как презревшим Бога, надлежит воздержаться от принятия Святого Причастия, пока не станет заметно, что они переменили жизнь свою. Что касается преступлений, заслуживающих не только предостережения словом, но и исправления телесным наказанием, то если кто падет в них, то его, сообразно тому, чего требует тот или иной конкретный случай, надлежит предупредить, чтобы он в течение некоторого времени воздержался от принятия Святого Причастия, дабы в еще большей мере смирить себя перед Богом и признать свою вину. Если кто в упрямстве своем или в противлении желает преступить этот запрет, тогда долг священника – обернуть его вспять, поскольку ему непозволительно приобщиться Святых Таин. Однако все это следует сделать с умеренностью, без суровости, могущей причинить кому-либо ущерб, ибо даже наказание – лишь лекарство для возращения грешников к нашему Господу (70–71).</p>
    </cite>
    <p>Вопреки тому смыслу, какой часто усматривают во фразе «подставь вторую щеку» – когда та вырвана из контекста, – кальвинистская Церковь была искусно защищена системой социального контроля, призванной устранять девиантное поведение. И эта система не позволяла даже наиболее влиятельным членам Церкви эксплуатировать других – по крайней мере, она очень мешала тем, кто пытался. Вот какой вывод сделал один из исследователей жизни Кальвина (Collins 1968, 148): «Никакое звание, никакое богатство, никакое общественное положение не защищали преступника от того, чтобы предстать перед лицом Церкви. Фавры, Перрины, Бертельеры [влиятельные женевские семьи] осуждались наравне с самыми незнатными ремесленниками, и есть свидетельства того, что решения принимались беспристрастным судом».</p>
    <p>Эволюционные теории альтруизма и сотрудничества почти всецело сосредоточены на проблеме обмана. И даже когда с ней можно совладать, остаются серьезные проблемы с гармоничной и согласованной деятельностью системы. Мы часто говорим об инфраструктуре современного общества, но Женева тоже имела инфраструктуру, поддерживали ее обычные граждане – и, вероятно, им приходилось тяжелее, чем нам. Приходилось обслуживать массивную стену, окружавшую город; платить швейцарским наемникам, защищавшим Женеву от Савойского герцогства; строить госпиталь для чумных; оказывать благотворительную помощь бедным; создавать образовательную систему – и перечень подобных общественных мер продолжить несложно. И, наверное, многим весьма хотелось избежать бремени этих расходов – не говоря уже о том, чтобы разрушить всю систему городской жизни вообще. Нэфи (Naphy 1994, 12) называет фракционность, предшествующую кальвинизму, «Женевской болезнью». Городские власти сами по себе не могли сформировать из столь непослушного населения адаптивную единицу – и потому требовалось объединяющее воздействие религии. Поддержание городской инфраструктуры, взваленное на плечи женевских жителей, должно было стать для них волей Божьей.</p>
    <p>Как добиться того, чтобы большая группа людей совершала должные поступки в должное время – даже при условии, что и сами люди этого хотят? «Церковные постановления» устанавливают и порядок принятия решений, и облик служб, которые мы бы назвали сейчас системами образования, здравоохранения и социального обеспечения. Решения принимались через общее согласие на еженедельных встречах пасторов, причем формальный статус пасторов при обсуждении вопроса значения не имел. В тех случаях, когда участники не могли примириться во мнениях, круг лиц, принимающих решение, расширялся, причем первыми призывались пресвитеры, а последними – члены городского совета. Тот, кто создал такую структуру, прекрасно понимал преимущества группового принятия решений (обзор вопроса в издании: Wilson 1997), а кроме того, при таком устроении сильной личности было трудно навязать свое мнение остальным.</p>
    <p>Образовательная система была под надзором теологов. Они не только наставляли детей в катехизисе, но и обучали взрослых – будущих священников, – и принимали к себе ученых, изучавших Ветхий и Новый Заветы, – ради «защиты Церкви от вреда, наносимого проступками пастырей и священников» (62). Дети изучали катехизис, запоминая пятьдесят пять еженедельных уроков, данных в формате «вопрос-ответ» (например, Священник: «В чем главная цель человеческой жизни?» Ребенок: «В том, что люди должны знать Бога, который их создал»). Лишь после прохождения экзамена их допускали до участия в таинстве Святой Евхаристии. По настоянию Кальвина Женева «возобладала над бедностью своей» (McNeill 1954, 195) и создала Женевскую академию, со временем начавшую привлекать студентов со всей Европы. Учили их так тщательно, что ходили слухи, будто женевские мальчишки говорят как доктора из Сорбонны.</p>
    <p>Охраной здоровья и благосостояния заведовали диаконы, избираемые тем же порядком, что и пресвитеры. Обособленный госпиталь для чумных поддерживался общиной. Безработным и нищим давали кров, причем больным выделяли отдельные комнаты. К тем, кто не мог заплатить за лечение, приставляли лекаря и хирурга. Деньги, собранные на благотворительность, распределялись по потребности, и каждый случай обсуждался. И денежные поступления, и расходы учитывались, затрудняя обман; впрочем, диаконы, которым доверяли сбор денег, были настолько добропорядочными, что в плане времени и сил отдавали куда больше, чем могли получить (Olson 1989).</p>
    <p>Обязанность посещать умиравших от чумы – прекрасная иллюстрация того, как пасторы решали проблемы на принципах равноправия, через механизмы, предотвращающие разрушение общины изнутри. Такой долг грозил смертью, и тех, кому он выпадал, выбирали по итогам лотереи, из участников которой был исключен только сам Кальвин – и то поскольку так решил городской совет, сочтя, что смерть Кальвина для Церкви будет иметь более серьезные последствия, нежели смерть любого из пасторов. Это была единственная обязанность, которую Кальвин не нес наравне со всеми пасторами. А после смерти Кальвина пришедший ему на смену Теодор Беза сам добился того, чтобы городской совет включил его в число участников лотереи (Monter 1967, 210).</p>
    <p>Подводя итог, напомню главные черты Церкви Кальвина: это поведенческий кодекс, адаптированный к локальной среде; система верований, прекрасно закреплявшая этот кодекс в сознании верующих и побуждавшая следовать ему; и общественное устроение, благодаря которому появлялась возможность согласовать этот кодекс и принудительно применить его и к главам Церкви, и к их последователям<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a>.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Темная сторона кальвинизма</p>
    </title>
    <p>В главе 1 я уделил особое внимание тому, сколь сложна в этическом отношении теория многоуровневого отбора. Дарвин предложил групповой отбор как фактор, способный объяснить развитие человеческих нравственных добродетелей, но, по его собственному признанию, эти добродетели используются только внутри групп и против других групп. И даже внутри групп к ним часто принуждают – с помощью самых разных механизмов. А кроме того, поведение, которое считается этичным в одной группе, может выглядеть странным или совершенно безнравственным в другой. Да, эволюционная теория морали сложна – но так и должно быть, иначе ей просто не объяснить всю запутанность и неоднозначность этических вопросов в повседневной жизни.</p>
    <p>Пока что я описывал внутригрупповые черты кальвинизма так, что многие читатели, возможно, сочтут его в моральном плане достойным самых высших похвал. Трудно не восхищаться таким человеком, как Беза, кто, занимая пост первого среди равных, сам просил предоставить ему справедливый шанс ухаживать за умирающими от чумы. Однако я все же не намерен писать романтический портрет кальвинизма: в нем были и другие элементы, неестественные и даже отвратительные не только для людей нашего времени, но и для некоторых современников Кальвина. Поэтому давайте посмотрим на темную сторону кальвинизма. Можно ли и ее объяснить теорией многоуровневого отбора так же успешно, как сторону светлую?</p>
    <p>В Женеве Кальвин пытался установить очень плотный социальный контроль. Ежегодно в каждую семью горожан приходили духовные лица – определять уровень духовного здоровья. Посещение Церкви было обязательным. За игру в кегли на Пасху юношу из одного известного семейства посадили в тюрьму. Были у Кальвина и другие столкновения с богатыми и могущественными горожанами – на тех же основаниях. Ами Перрин, верховный военачальник города, был брошен в тюрьму за неподобающие танцы на свадьбе. Он не раскаялся и отказался предстать перед Консисторией, что побудило Кальвина написать следующее письмо (цит. по: Collins 1968, 157):</p>
    <cite>
     <p>Я прошу вас задуматься вот о чем. Мне не под силу иметь два веса и две меры, и, поскольку необходимо, сообразуясь с законной причиной, поддерживать равенство, никто, без сомнения, не может мириться с неравенством в Церкви Божьей. Вам ведомо, или должно быть ведомо, кто я: я тот, кому закон Небесного Наследия настолько дорог, что никто не может помешать мне защищать его с чистой совестью. (Что до меня, то в этом деле я желаю принять во внимание не только наставление для Церкви и спасение вашей души, но и вашу пользу, имя и досуг: только подумайте, сколь гнусное пятно может пасть на вашу репутацию, если оставить вас на свободе и не ограничить общим законом, властвующим над всеми? Определенно лучше будет в согласии с моим рвением и вашим благом предупредить опасность столь постыдного клейма.) Я хорошо знаю, что говорили в вашем доме: мол, мне стоило бы вновь распалить костер, который едва тлеет, дабы не повторилось со мной то, что было несколько лет тому назад [выдворение из Женевы]. Но такие намеки в моих глазах ничего не стоят. В Женеву я вернулся не отдыхать и не преследовать выгоду, и я не стал бы жаловаться, если бы пришлось снова ее оставить. В этом польза и невредимость (да славятся они!) Церкви и города, позвавшего меня… Но ни презрение, ни неблагодарность некоторых не заставят меня ни отказаться от моего долга, ни отложить до последнего моего вздоха то усердие, что Бог возжег во мне ради этого города.</p>
    </cite>
    <p>Кальвин закончил письмо словами: «Да хранит вас Бог и да явит Он вам, насколько удары (coups) от искреннего друга лучше, чем вероломная лесть от некоторых других». Да, нам может показаться странным, что этот конфликт вырос на почве, казалось бы, ничтожного нарушения, но его природу все равно можно объяснить в терминах теории многоуровневого отбора. Вопрос заключался в том, должны ли влиятельные члены общины отвечать тем же самым этическим стандартам, каким отвечают все остальные. Кальвин отождествил себя с благом всего города и привлек религию для устремления к нравственной вершине, достичь которой не позволяет никакая светская власть – и это отличный пример основного тезиса данной книги.</p>
    <p>Когда мы изучаем поведение, которое кажется нам странным, его нужно оценивать с учетом исторических особенностей. Еще один конфликт между Кальвином и Перрином касался стиля одежды, в котором один тип платья был пошит с разрезами в покрое – подкладкой наружу. Перрин хотел нарядить солдат в такую форму для смотра лучников, но вмешался Кальвин, назвавший вопрос одежды предметом «высочайших и глубочайших принципов». Возможно, мы начнем понимать, почему Кальвин мог так возмущаться по поводу веяний моды, если вспомним, что именно этот стиль был признан непристойным и запрещен в Аугсбурге, Цюрихе и Берне еще до того, как Кальвин прибыл в Женеву (Collins 1968, 158).</p>
    <p>Да, возможно, нам трудно осознать, что стояло на кону за разногласиями по поводу танцев и одежды – но справедливо сказать, что были и другие серьезные угрозы. Если бы «Международная амнистия» с ее современными требованиями существовала в XVI веке, любая религиозная или политическая организация Европы попала бы в «черный список». Ссылка, пытка, казнь – все это были приемлемые формы социального контроля: так наказывали за поведение, которое крайне отклонялось от принятых норм. Мы уже видели, что кальвинизм в какой-то мере поощрял взаимную критику, признавал различие во мнениях и создавал систему сдержек и противовесов, необходимых, чтобы группа могла принимать разумные решения и противостоять разрушению изнутри. Но распри с теми, кто был вне Церкви, вызывали совершенно иную реакцию. Как-то раз на кафедре проповедника в соборе Святого Петра наклеили плакат. Этот плакат расценили как угрозу Церкви – и арестовали некоего Жака Груэ, друга влиятельной семьи Фавров. Груэ под пыткой признался в авторстве, а при обыске в его доме нашли и другие уличающие доказательства. Вот как рассказывает эту историю Коллинз (Collins 1968, 161–162):</p>
    <cite>
     <p>Он назвал Кальвина «великим лицемером», желавшим, чтобы его обожали, возжаждавшим принять на себя «достоинство нашего святого отца, папы римского». Моисей, утверждал он, сказал многое и не доказал ничего, а все законы, божественные или людские – просто человеческая прихоть. На полях книги Кальвина о бессмертии Груэ написал: «Все это чушь». Груэ, как говорит Роже, был свободным мыслителем и либералом в современном смысле слова. Он различал нападки на Бога, с которыми городские власти не должны иметь дела, и преступления против общества, которые необходимо обуздать. Как указал Шуази, Кальвин этого различия понять не мог. «Общество покоится на авторитете Бога, и обязанность общества – хранить почитание Бога, признавать Бога верховным правителем, а волю Бога – священным законом».</p>
     <p>Груэ был казнен за богохульство и государственную измену. Насколько нам известно, никто из его друзей-вольнодумцев не попытался ему помочь.</p>
    </cite>
    <p>Церковь Женевы не имела власти казнить кого-либо, поэтому этот вердикт должны были выносить гражданские власти города. Отсутствие поддержки в адрес Груэ предполагает, что Кальвину не пришлось принимать прямое участие в вынесении решения. Веротерпимость в европейскую историю еще не пришла; возможно, она сама по себе послужила важным фактором в развитии еще более крупных адаптивных социальных организаций. Мы можем сочувствовать Груэ с позиций нашего времени – и по-прежнему понимать все, что случилось, в контексте теории многоуровневого отбора.</p>
    <p>Самым позорным делом кальвинизма стала казнь Мигеля Сервета (1511–1553) по обвинению в ереси. Нередко в этом обвиняют Кальвина, но большинство исследователей сходятся во мнении, что он был лишь одним из многих, кто решил на это пойти; в худшем случае он играл роль председателя. Реформаторы сперва принимали Сервета радушно, однако позже он разошелся с ними из-за своих нападок на ключевые догматы христианства. Его сначала принял у себя Эколампадий, а после – Буцер; они вели с ним долгие беседы – но после в гневе с ним порывали. Его книгу «Об ошибках троичности» запретили в Страсбурге и Базеле, а сам Сервет в конечном итоге был вынужден покинуть Рейнскую область и уехать во Францию, где двадцать лет изучал медицину – под видом католика и вымышленным именем «Мишель де Вильнёв» – и зарабатывал на жизнь врачеванием, редактурой и корректурой. Приняв участие в издании «Руководства по географии», труда Птолемея, Сервет внес туда комментарий одного голландского ученого о том, что Палестина была далеко не изобильной землей, полной меда и молока, а пустынной и невозделанной – и этот безобидный поступок позже ему аукнулся.</p>
    <p>Скрываясь под маской католика, Сервет продолжал думать и писать. Рвение его не ослабевало; со временем он начал диалог с Кальвином – через своего издателя. И в первом же письме он проявил ту же самую высокомерную заносчивость, которая оттолкнула от него других деятелей Реформации. Кальвин тоже не выбирал выражений и в письме, занявшем девятнадцать страниц, ответил: «В тебе нет ни честности, ни откровенности, подобающих духу свободомыслия… ты смешон и неразумен». Кальвин послал Сервету копию «Наставления». Тот вернул ее с оскорбительными комментариями. Сервет написал Кальвину более тридцати писем, прежде чем тот прекратил отношения. В письме Фарелю Кальвин говорил: «Сервет недавно писал мне, и эти письма дополнили объемный том его бредней… Если я разрешу, он прибудет сюда. Но я не хочу за него ручаться. Если он приедет, а моя власть хоть чего-то стоит, я не допущу, чтобы он уехал живым».</p>
    <p>Сервету удалось найти издателя своих «бредней» – и он довольно скоро оказался во французской тюрьме. Его осуждению способствовал женевский издатель, друг Кальвина, а ряд писем Кальвина послужил в качестве улик. Роль самого Кальвина остается неясной. Как бы то ни было, Сервет бежал из заключения и объявился спустя четыре месяца в Женеве, где его опознали и снова бросили в тюрьму. Зачем Сервет приехал в Женеву – неведомо. По одной из теорий, он вошел в заговор с противниками Кальвина с целью ниспровергнуть последнего. В любом случае, в последовавшем судебном разбирательстве Сервет, насколько это было возможно, объединился с могущественными врагами Кальвина, а те, в свою очередь, во время суда увидели возможность напасть на Кальвина на его же территории – в теологии. Разбирательство вращалось вокруг таких богословских вопросов, как догмат о Троице, крещение младенцев и скандальное предположение о том, что Палестина не была землей, где текут молоко и мед. В действительности это была борьба за господствующие высоты в этике – единственной основе, на которой зиждилась власть Кальвина и его Церкви.</p>
    <p>Так же как круг лиц, принимающих решение, внутри Церкви Кальвина бывал расширен, когда дело доходило до самых спорных вопросов, решение по делу Сервета было передано в конечном итоге в протестантские церкви за пределами Женевы. Все они осудили Сервета, хотя и не уточнили способа его наказания. Кальвин выступал за менее жестокую казнь, но решение большинства заключалось в том, что Сервет должен быть сожжен заживо. Разумеется, Кальвин сыграл роль в смерти Сервета, но предположение о том, что он единственный несет ответственность за это или навязал свою волю другим, будет на фоне событий того времени большим искажением правды.</p>
    <p>Двумя годами позже, в 1555 году, возглавляемая Перрином оппозиция к Церкви переросла в острый спор, приведший к изгнанию Перрина и казни четырех его сторонников. Палач неумело исполнил свою работу и казнил более мучительным образом, чем предполагалось, побудив тем самым Кальвина высказаться о том, что на дополнительные страдания, возможно, была Божья воля. Кальвин не был образцом добродетели, но его нравственные недостатки точно укладываются в контекст теории многоуровневого отбора: они суть проявления социального контроля внутри группы и образа действий в отношении членов других групп.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Подводя итоги</p>
    </title>
    <p>Наука – процесс с обратной связью между формулированием гипотезы и ее проверкой. В отличие от небольших примеров, которые я привел в главах 1 и 2, в этой главе путем детального рассмотрения одного религиозного сообщества в отношении к его окружающей среде представлена наша первая попытка проверить гипотезу о том, что религиозные группы могут называться адаптивными единицами. Обладала ли кальвинистская Церковь некой адаптивной сложностью, подразумеваемой в слове «организм», или другие гипотезы, представленные в таблице 1.1, дают лучшее объяснение ее деятельности? Как в случае этой общины повысилась функциональность на уровне группы, если она вообще существовала? В более общем виде вопрос может быть сформулирован так: добавляет ли эволюционистская позиция что-либо к нашему понимаю кальвинизма, уже достаточно хорошо изученному с точки зрения иных теорий?</p>
    <subtitle><emphasis>Аргумент от замысла</emphasis></subtitle>
    <p>В главе 2 я предложил обзор методов, которыми пользуются эволюционные биологи, изучая адаптации у всех живых существ, кроме людей. Один из таких методов – так называемый аргумент от замысла: если объект или организм приспособлен к выполнению определенной функции, он должен иметь некоторые конструктивные особенности, вряд ли способные возникнуть по чистой случайности. И у объектов, и у организмов есть масса способов оказаться сложным и одновременно неприспособленным – но сложными и адаптивными они оказываются нечасто. Как и само понятие адаптации, аргумент от замысла намного старше, чем эволюционная теория Дарвина. Чтобы доказать, что сложная структура и функциональность организмов свидетельствуют о существовании Бога, Пейли (1805) использовал аналогию с часами, указывающими на существование часовщика. Если мы заменим слово «Бог» на слова «созидающая сила», аргумент остается совершенно безупречным, если применять его с должной оглядкой (Sober 2001).</p>
    <p>Под лозунгом о «просто сказках» академические дискуссии дошли до того, что аргумент от замысла стал казаться слабее, нежели он есть на самом деле, а кроме того, эти дискуссии выхолостили идею о его уместности в повседневной жизни. Представьте такую ситуацию: я даю вам некий предмет и прошу сказать, что это такое. Вы бросаете на него мимолетный взгляд, недоуменно смотрите на меня и говорите: «Это открывалка. Для консервных банок». «Правда? – спрашиваю я. – А вы уверены? А может быть, это топор – для рубки деревьев? Или кирка для добычи руды?». Вы обращаете на меня долгий и удивленный взгляд – вам интересно, не подтруниваю ли я над вами и в здравом ли я уме, – а потом снова говорите: «Нет, это открывалка. Для консервных банок». «И как обосновать ваш вывод?» – спрашиваю я. Вы медленно, отмеряя слоги, отвечаете: «Э-э-э… вот это скользящее колечко с заостренной кромкой режет металл крышки. Вот это зубчатое колечко удерживает открывалку, цепляясь за край банки. Вот эта рукоятка играет роль рычага, чтобы приложить силу и разрезать металл. А вот эта ручка позволяет вращать колесики, и открывалка проходит по ободу крышки. Ею нельзя валить лес. И ни один минерал не извлекли из земных недр эти колесики, так хорошо подогнанные друг к другу, что ими можно открывать консервные банки».</p>
    <p>Ясно, что функция открывалки до боли очевидна, так что весь диалог может затеять либо шутник, либо сумасшедший. Особенности конструкции, выдающие в объекте открывалку – столь сильный довод, что мы даже не можем назвать его аргументом: это очевидность. В нашей повседневности мы используем аргумент от замысла столь часто и столь машинально, что без него мы не могли бы и шагу ступить. Я не намерен преуменьшать сложность выводимых функций, но академическая дискуссия явно сбилась с правильного пути.</p>
    <p>Почему аргумент от замысла столь убедителен в случае с открывалкой? Из-за деталей. Чем больше мы знаем о разных частях объекта, об их взаимосвязи, об их отношении к окружающим условиям (в нашем случае – к консервной банке), тем очевиднее его функциональная природа. Равно так же и отсутствие функции становится очевиднее, когда открываются все новые черты объекта, у которых функций действительно нет. Мы можем сколь угодно долго изучать облако или кристаллик льда – но мы никогда не выявим у них утилитарных функций. Все указанные принципы равно применимы для выявления случаев биологической адаптации, и потому функции сердца или глаза можно было установить задолго до появления дарвиновской теории эволюции.</p>
    <p>Наша задача в том, чтобы провести то же самое рассуждение для выявления функции – если она вообще существует – у такой религии, как кальвинизм. Как и в случае с открывалкой или сердцем, ключ к разгадке – в понимании деталей. Это положение важно, поскольку мой анализ кальвинизма мог показаться не слишком научным. Он стал исключительно описательным, в нем не было ни цифр, ни статистического сравнения, против которых, разумеется, я не имею ничего – но все же важно понимать, что они служат для прояснения чего-то более важного и основного. Прежде я упоминал о том, что наработки традиционного религиоведения можно сравнить с данными естествознания, которых хватило для того, чтобы Дарвин смог разработать свою теорию эволюции. Я сделаю на этом утверждении акцент. Подумайте над тем, что мы могли бы обрести, проведя исследование кальвинизма с опорой на количественные показатели. Вспомним фразу Коллинза (Collins 1968, 148, цит. выше): «…есть свидетельства того, что решения принимались беспристрастным судом». Свидетельства, на которые ссылается Коллинз – это решения, сохраненные в хрониках; сильные мира сего в них, как кажется, учтены наравне с обычными гражданами. Конечно, Коллинз мог ошибиться, особенно если другие исследователи жизни Кальвина, «просеявшие» тот же самый исторический материал, не согласны с ним. Тогда, возможно, придется решать спорный вопрос более строгими методами. Мы могли бы собрать все дисциплинарные дела, которые найдутся в базе данных, и проставить балльные оценки напротив социального статуса и итогов судебного рассмотрения, а затем, по методам статистики, проверить, отличался ли в среднем статус лиц, на которых Церковь налагала дисциплинарные взыскания, от усредненного статуса жителей Женевы – и влиял ли статус на вынесение судебных решений. Я легко могу представить, что мы найдем статистически значимые отличия, несмотря на все те выдающиеся случаи, о которых я говорил – и которые заставили Коллинза сделать свой вывод. Но чтобы двигаться дальше, нам следует ввести в поле анализа другие Церкви, особенно Католическую – ведь именно она господствовала в Женеве до кальвинизма. Даже если кальвинизм не был всецело справедлив, верша правосудие, был ли он более справедлив, нежели его предшественница?</p>
    <p>Количественный анализ такого рода всегда приветствуется. О нем говорят в таких академических изданиях, как Journal for the Scientific Study of Religion («Журнал научных исследований религии») – хотя, насколько я могу судить, данных о кальвинизме там нет. В главе 5 я приведу обзор литературы по этому вопросу. Но пока что количественное исследование – это все же лишь уточнение того, чем занимались религиоведы с самого начала изучения религий. Более того, проведение количественного анализа – процесс трудоемкий, поэтому он должен служить запасным методом для наименее очевидных случаев. Что касается Католической Церкви в Женеве, ученые единодушно согласны в одном: она по сравнению с кальвинизмом казалась развращенной и своим существованием была обязана могущественным кругам, находящимся за пределами Женевы. И, видимо, складывать в данном случае числа – это все равно что высчитывать функцию открывалки. Если мы не примем во внимание корпус соответствующей литературы и откажем ей в «научности», то рискуем выбросить очевидное вместе с непонятым. А нам, напротив, следует отнестись к исследовательской литературе как к источнику приемлемо точных сведений – и продолжить проверку нашей гипотезы. Я утверждаю, что знание деталей явно поддерживает функциональную трактовку кальвинизма на уровне групп. Кальвинизм – это взаимозамкнутая система, имеющая задачу: объединить популяцию людей и скоординировать их поступки так, чтобы достичь ряда общих целей посредством коллективных действий. Может быть, в точности определить эти цели не так просто, но среди них в любом случае есть «мирская польза», как говорил Дюркгейм – иными словами, основные блага и услуги, нужные всем и желанные всеми как внутри, так и вне религии. Взаимозамкнутая система включает в себя явно выраженные предписания для моделей поведения, характерные теологические верования и мощную машину социального контроля и координирующих механизмов. Представление о группе как об организме побуждает нас заняться поиском адаптивной сложности – и в кальвинизме мы ее находим. Сведения можно уточить, если провести количественное исследование, и, возможно, оно изменит некоторые детали, но я буду очень удивлен, если оно переиначит вывод в целом.</p>
    <p>Рассмотрим альтернативные гипотезы. Предложенная Старком (Stark 1999) теория религии предполагает, что люди мыслят в режиме подсчета затрат и выгод и придумывают сверхъестественные силы, чтобы получить блага и услуги, которых, по сути, просто нельзя получить. Я искреннее уважаю исследовательскую программу Старка и его коллег, но когда его перечень теоретических утверждений принимается как данность, в нем практически ничего не говорится ни о фундаментальной проблеме общественной жизни, ни о роли религии в ее решении. Сам я могу лишь сказать, что объяснять кальвинизм как экономическую схему рассуждений, крутящую свои шестеренки в стремлении понять, как получить то, чего получить нельзя – это не лучше, чем объяснять открывалку как орудие для рубки леса. Если в кальвинизме отразились все главнейшие черты других религий, то нам следует отнестись с большим подозрением к амбициозному заявлению Старка – о том, что он может объяснить любой нюанс религии на основе своей формальной теории.</p>
    <p>Или вот еще одна гипотеза, согласно которой кальвинизм можно объяснить на основе «мирской пользы», но только не для групп, а для отдельных людей. Чтобы не попасть в капкан и избежать ошибки усреднения, о которой мы говорили в главе 1, нам стоит быть внимательными к нашим методам сравнения. Вопрос вот в чем: создавался ли кальвинизм во имя выгоды отдельных лиц (предположим, его предводителей), обретаемой за счет других членов Церкви? Или он создавался во имя пользы каждого члена Церкви, выступающей как коллективная единица? Иногда эксплуатация бывает неприкрытой – но чаще она требует обмана, и мы могли бы ожидать, что кальвинизм, на первый взгляд, покажется для группы хорошим, а затем, при более строгом рассмотрении, выяснится, что он – орудие эксплуатации. Некоторые черты определенных религий, без сомнения, можно так объяснить – например, многие практики Католической Церкви, как раз и приведшие к Реформации. Религиоведы уже пришли к такому выводу на основе качественных данных, и мало какие доводы позволяют его оспорить. Я не пытаюсь представить каждую черту любой религии как хорошую для группы – я и не смог бы, даже если бы захотел. Природу религии объясняет не только групповой отбор, а именно теория многоуровневого отбора. Церкви <emphasis>определенно</emphasis> разрушаются изнутри – отчасти потому и возникают новые церкви, и я опишу этот процесс в главе 5. Однако особенности кальвинизма ясно указывают не на то, будто он представлял собой ловлю обычных верующих «на живца» и давал выгоду разработчикам этой «спецоперации» – а на то, что он давал группе реальные выгоды. Эпоха Кальвина была полна словесных преувеличений и неистовых обвинений. Порой злостные враги кальвинизма обвиняли пасторов в личном обогащении – но над такими обвинениями смеются все исследователи жизни Кальвина, с которыми я имел честь общаться. Кальвин ревностно стремился явить собой пример бескорыстия. Это прекрасно известно; и это ярче всего выразилось в том, что его даже похоронили без указания, кто покоится в могиле. Но более важны многие особенности этой религии – явно созданные для того, чтобы сдержать своеволие предводителей так же эффективно, как и своеволие рядовых прихожан. Поскольку мы избегаем слишком широких определений эгоизма, когда он понимается как «все, что работает на любом уровне», можно сказать, не особо о том споря, что кальвинизм приносит выгоду группе – и на этом основании его и объяснять. Мы не станем переоценивать силу аргумента от замысла – но и без этого можно с уверенностью заявить о том, что кальвинизм лучше объяснять как адаптацию на групповом уровне – нежели как-либо иначе. Открывалка создана для открывания консервных банок. А кальвинизм задумывался, чтобы заставить сообщество людей действовать в качестве адаптивной единицы<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a>.</p>
    <subtitle><emphasis>Врожденная психология и культурная эволюция</emphasis></subtitle>
    <p>В главе 1 я показал, что этические системы у человека имеют два компонента: первый – развившийся на уровне генов, а второй – культурный, чье развитие не окончено. Для существования этической системы необходимо врожденное психологическое устроение, но его специфическое содержание может варьироваться и тем самым адаптироваться к наличным окружающим условиям. И кроме того, важно помнить, что обладающие моралью сообщества, превышающие по численности несколько сотен индивидов, «неестественны», ведь если учитывать генно-эволюционный аспект, то таких сообществ, насколько нам известно, до появления агрокультуры не существовало. А значит, те механизмы, которые развились благодаря культуре, абсолютно необходимы человеческому обществу, чтобы оно могло подняться выше уровня группы, в которой каждый знает каждого – и удержаться на нем.</p>
    <p>В кальвинизме легко различить тот же самый охраняемый эгалитаризм, характерный для групп охотников-собирателей. Впрочем, у кальвинизма есть и другие черты – культурные надстройки, позволяющие механизмам работать на более крупной масштабной шкале. Ни один житель города размером с Женеву просто не сможет отслеживать поведение всех остальных жителей – но можно избрать старейшин (пресвитеров), чтобы те надзирали за участками города, где они знают всех поименно. Тысячи людей не могут принимать участие в принятии единодушного решения – но группа пасторов весьма похожа на группу охотников-собирателей, сидящих на корточках вокруг костра. Тысячи людей не смогут сами собой примириться в вопросе о том, как всем себя вести – но достичь единообразия возможно: в этом помогут многие методы кальвинизма и других религиозных систем. Но прежде всего кальвинизм – как и охотники-собиратели – не доверяет человеческой природе, и это недоверие, предполагающее, что люди могут эксплуатировать друг друга на всех уровнях социальной иерархии, создаваемой той или иной моралью, само по себе служит защитой от эксплуатации. Парадигма основных эволюционных переходов, которая в настоящее время формируется в биологии, сосредоточена прежде всего на представлении о механизмах социального контроля, предотвращающих разрушение групп изнутри и превращающих группы организмов в группы-организмы. В главе 1 мы уже отмечали, что эту парадигму можно применить и к генетической эволюции человека, и к образу жизни групп охотников-собирателей. Пример кальвинизма показывает, что ее можно распространить и на культурное развитие человека, и на природу современных обществ.</p>
    <p>Джейкоб (Jacob 1977) описал эволюцию так: это изобретательница-самоучка, «мастерица», создающая новые структуры из старых частей. Сравнение с «мастерицей» очень четко раскрывает то, что врожденные психологические механизмы не обязательно ограничивают культурную эволюцию, а скорее обеспечивают ее строительными блоками, из которых она создает бесчисленные формы. Прощение и вера – вот два примера способностей из психологического арсенала любого нормального человека, несомненно применимых вне религиозного контекста и используемых по-новому в системах религиозных верований, созданных культурой. Кальвинизм постиг основы людской психологии, и это отмечали исследователи жизни Кальвина, например Макграт (McGrath 1990, 224), увидевший «фундаментальный вклад кальвинизма в форме порождения психологических импульсов на основании его системы верований». Макграт приписал эту догадку Максу Веберу (1930). Как известно, Вебер предполагал, что кальвинизм дал начало протестантской профессиональной этике и духу капитализма, пронизывающему современную жизнь. Тезис Вебера высвечивает и другую сторону сравнения с «мастерицей»: не старые части, но новую структуру, которая объяснима лишь в терминах современной истории и ни в коем случае не может считаться адаптацией к анцестральной среде. Обществоведы все еще принимают тезис Вебера всерьез – и, в общем-то, правильно делают (напр., Lessnoff 1994). Природу человека можно выстроить из старых частей, но она тем не менее способна развиваться посредством непрерывной культурной эволюции.</p>
    <subtitle><emphasis>Созидающие силы – кто они?</emphasis></subtitle>
    <p>В главе 2 я утверждал, что функциональный дизайн можно показать, не обращаясь к вопросу о творящей силе или силах. Уильям Гарвей (Harvey [1628] 1995) был прав, говоря о функциях сердца и системы кровообращения – он разве что неверно указывал на Бога-Творца как на автора всей задумки. Экономисты Чикагской школы выявили функциональную природу коммерческих компаний, не зная, какие силы в ответе за то, что та появилась. Рациональный план? Слепое подражание успешным конкурентам? Еще более случайный процесс дифференцирующего отбора и воспроизводства фирм? Важно отделять вопрос о дизайне от вопроса о том, как именно и кем (или чем) тот был задуман. Вот почему мне кажется, что к концепции Эльстера об интенциональном объяснении следует относиться как к одному из вариантов функционального объяснения. В случае кальвинизма мы можем прийти к выводу, что перед нами взаимозамкнутая и имеющая цель система – еще до того, как зададим вопрос о ее творце (или творцах). Но если функция уже установлена, мы, ясное дело, хотим знать, как она появилась.</p>
    <p>Одна из возможностей такова: Кальвин и другие реформаторы сознательно намеревались создать религиозную систему, имеющую цель, и планировали ее во всех подробностях. Почти несомненно, что преднамеренность способна объяснить ряд функциональных черт кальвинизма и других религий. Кальвин и его современники отчасти были практичными реалистами и спокойно, ничуть не таясь, рассуждали о том, какие элементы необходимы для поддержания единого общества. Но вряд ли преднамеренность может объяснить всю функциональность кальвинизма и других религий. Например, Кальвин явно всем сердцем верил в то, что возвращение Христа на Землю грядет очень скоро – и Церковь должна срочно готовиться к этому. Аналогичные верования в неотвратимые события постоянно возникали в религиях по всему миру и, по всей видимости, выполняли скрытую функцию, иную по сравнению с явной – мотивировали на действие. Если говорить в общих чертах, то можно заметить, что абсурдность попыток объяснить функциональные свойства религии исключительно в терминах сознательных намерений их основателей налицо. В то же время вся проблема, как это увидел уже Дюркгейм, сводится к тому, что религиозные верования выглядят настолько оторванными от действительности, что их приходится объяснять с помощью скрытых функций – если у них вообще существуют функции. Мы можем уверенно заключить, что сознательное намеренное мышление объясняет функциональность кальвинизма – но не полностью. Верования, мотивирующие религиозных людей на поступки, в разуме самих верующих (явная функция) часто расходятся с адаптивными последствиями, которые, в конечном итоге, и поддерживают эти верования (скрытая функция).</p>
    <p>Сознательное намеренное мышление – лишь самое недавнее средство в инструментарии психологических механизмов, сумевших развиться для преобразования информации об окружающей среде в адаптивное поведение: большинство таких механизмов работают под порогом осознания. И на уровне групп эти механизмы могут вносить свой вклад в функциональный дизайн религиозных систем, в том числе и таких, как кальвинизм. Всякий раз, когда творящую силу можно проследить до психологического механизма (сознательного или нет), мы должны спросить, почему существует именно этот механизм, а не любой другой из множества тех, какие можно вообразить. Предположим, что Кальвина вел инстинкт подражания, который заставил его смотреть по сторонам и копировать лучшие практики других церквей. Почему должен существовать именно этот инстинкт – в сравнении со многими другими, какие только можно представить? А особенно интересно спросить, почему Кальвин не пытался установить для всех жителей Женевы образцы поведения, скопированные у самого лучшего горожанина, а вместо этого не покладая рук трудился над тем, чтобы Женева скопировала самую успешную группу? Проследив функциональный дизайн на уровне групп до психологического механизма, мы вовсе не избежали темы многоуровневого отбора – мы просто вернули ее обратно, к истокам упомянутого механизма. Исключив теологические объяснения, мы приходим к выводу, что все созидающие силы в конечном итоге необходимо возвести к процессам слепой изменчивости и избирательного сохранения (Campbell 1960).</p>
    <p>Многоуровневый отбор становится ультимальным объяснением психологических созидающих сил (сознательных и бессознательных), но может внести и прямой вклад в адаптивный замысел кальвинизма. Допустимо считать, что протестантская Реформация представляла собой множество социальных экспериментов, и каждый успешный исход сопровождался немалым числом неудач. Швейцарский реформатор Цвингли, пожалуй, был одареннее Кальвина, да и харизмой обладал большей, но его усилия создать церковь в Цюрихе завершились катастрофой. Вероятно, факторы, приводящие тот или иной социальный эксперимент к успеху в то время, как другие терпят провал, настолько сложны и исторически случайны, что в полной мере мы их никогда не поймем, но совершенно ясно, что они выходят за пределы сознательных намерений отдельных деятелей. Как бы то ни было, успех одних вероучений и неудача других в зависимости от их определенных свойств – не что иное, как процесс слепой изменчивости и избирательного сохранения, протекавший в недавней истории и дополнивший собой отдаленное эволюционное прошлое<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a>. Непрестанная культурная эволюция, бессознательные психологические механизмы на индивидуальном и групповом уровнях, сознательное намеренное мышление – все это может рассматриваться в качестве возможных сил, способных сотворить современную религиозную систему верований, такую как кальвинизм.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Рациональность, религия и адаптация</p>
    </title>
    <p>Как я уже упоминал, неверующие часто считают, что якобы иррациональная природа религии интереснее и в большей мере заслуживает объяснения, нежели ее общинная природа. Рациональное мышление воспринимается как золотой стандарт, по сравнению с которым религиозные верования выглядят настолько неполноценными, что становятся почти непостижимыми. Эволюция же заставляет нас думать об этом совершенно по-иному. Золотым стандартом становится адаптация, на фоне которой рациональное мышление следует оценивать наравне с другими видами мышления. В мгновение ока рациональное мышление становится необходимым условием объяснения человеческой психики во всей ее полноте – но все же условием недостаточным, – а так называемые иррациональные особенности религии могут изучаться с полным правом как потенциальные адаптации, а не как слабоумные родственники рационального мышления.</p>
    <p>«Иррациональные» черты кальвинизма с точки зрения эволюции выглядят на удивление функциональными. При всей своей потусторонности кальвинизм заставил общину верующих вести себя в реальном мире адаптивно – а только этого мы и ждем от эволюции. Кальвинизм даже обеспечил проведение натурного эксперимента по модели «до и после», выявив воздействие религиозных верований на функциональную организацию группы. До Кальвина Женева из-за внутреннего разлада была расколота, несмотря на сильное гражданское правительство и настоятельную потребность в объединении. Когда Кальвин и Фарель впервые представили свои планы, их тут же изгнали из Женевы – но через три года их же пригласили обратно, поскольку город начал опасаться за свое выживание в качестве социальной единицы.</p>
    <cite>
     <p>События, произошедшие в отсутствие Фареля и Кальвина, показали тесную взаимозависимость преобразований и автономии, нравственности и морального духа. Хотя городской совет был в основном озабочен независимостью и моралью города, постепенно осознавался тот факт, что религиозную повестку дня, предложенную Фарелем, уже не отложить. Партия сторонников Фареля, возможно, не особо жаждала проводить религиозную реформу или ратовать за общественную мораль; но тем не менее все выглядело так, будто от этих мер зависело выживание Женевской республики (McGrath 1990, 103).</p>
    </cite>
    <p>Макграт поставил рядом слова «моральный дух» и «нравственность», и это наводит на мысль о том, что сильное и разделяемое этическое чувство необходимо для того, чтобы оживотворить общество и направить его к общей цели. И для современных обществ это верно в неменьшей степени, чем для групп охотников-собирателей. Влияние кальвинизма на Женеву было настолько глубоким, что город обрел в международных делах вес, несоразмерно высокий по сравнению с его экономической важностью.</p>
    <cite>
     <p>Несмотря на дисциплину, основанную на страхе репрессий, на жесткие законы и на патерналистские средства управления, положительные и конструктивные элементы системы Кальвина становились все более и более эффективными. Народ Женевы слушал проповеди по несколько раз в неделю. Подрастало новое поколение, которое училось в воскресной школе Кальвина, наставлялось его нотациями, могло цитировать его катехизис, петь псалмы, читать Библию и понимать прочитанное. Возможно, в истории еще не было общин, столь обработанных идеологически и приученных к дисциплине (McNeill 1954, 190).</p>
    </cite>
    <p>В будущем еще предстоит исчислить эффект, оказанный кальвинизмом на функциональную организацию Женевы, и это важно – но цифры, возможно, лишь еще яснее подтвердят выводы, сделанные исследователями жизни Кальвина. История кальвинизма, этого натурного эксперимента, обеспечивает мощную поддержку организмическим воззрениям на религию, столь мощную, что лучшего нельзя и ожидать от одного-единственного исследования конкретной ситуации.</p>
    <p>Когда великий антрополог Эдвард Эванс-Притчард (Evans-Pritchard 1956, 314) делал обзор современных ему теорий религии, он пришел к следующему пессимистическому заключению:</p>
    <cite>
     <p>Поистине удивительно, что те авторы, чьи рассуждения были по большей части попытками объяснить религию как общий феномен, обратили свое внимание исключительно на религии нынешних примитивных народов или на ранние формы более развитых религий – иными словами, на те религии, информация о которых скудна и недостоверна, – а не на современные мировые религии с их обширной литературой и известной историей: христианство, ислам, индуизм, буддизм и другие. Если бы только они сделали это, и даже больше, если бы они посвятили свои исследования тому, что значат эти религии для обычных людей, а не тому, как их представляют философы, теологи, юристы, мистики и им подобные, тогда наши авторы увидели бы, насколько неадекватными были их теории.</p>
    </cite>
    <p>Если научная гипотеза на верном пути, тогда от новых данных она не ослабеет, а только упрочится, даже если потребуется ее слегка улучшить. Мне хочется думать, что гипотеза, согласно которой религиозные группы представляют собой организмы, прошла тест Эванс-Притчарда, став сильнее благодаря огромному объему доступных сведений о такой современной религиозной системе, как кальвинизм. Давайте же расширим наши границы – и охватим религии, существовавшие в иное время и в иных местах.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>4. Мирская польза религии: исторические примеры</p>
   </title>
   <section>
    <epigraph>
     <p>Мы провели несколько часов в Куум-Идвале, тщательно исследуя горные породы, поскольку Седжвику очень хотелось найти в них ископаемые; и ни одни из нас не заметил удивительных следов ледниковых явлений: ясно изборожденных поверхностей скал, стоящих торчком валунов, боковых и конечной морен. И, однако, эти явления до того очевидны, что… дом, истребленный пожаром, не повествует о постигшей его участи более ясно, чем эта долина. Если бы она была выполнена своим ледником, то и тогда даже все явления не были бы выражены с такой ясностью.</p>
     <text-author>Чарлз Дарвин</text-author>
    </epigraph>
    <p>Этот фрагмент из автобиографии Дарвина изумительно демонстрирует, насколько необходима теория, чтобы видеть вещи, находящиеся прямо перед нами. Молодой Дарвин и его профессор Адам Седжвик не могли заметить свидетельств ледника: теорию оледенения к тому времени еще не предложили. Но если бы она была, если бы о ней в тот миг задумались – подтверждающие свидетельства были бы столь очевидными, как если бы перед глазами исследователей предстал сам ледник.</p>
    <p>В ретроспективе подобная очевидность может сопровождать и представление о религиозных группах как об организмах. Если в строгом смысле слова она верна, тогда ее подтверждения должны быть у нас перед глазами, как те же валуны и морены, среди которых бродил Дарвин в поиске ископаемых. Нам не удается увидеть подтверждения не потому, что они скрыты или требуют для своего обнаружения сложных измерительных приборов, но потому, что мы пользуемся не теми теориями. Конечно, теория, согласно которой религиозные группы предстают адаптивными единицами, не нова – как было это и с теорией оледенения во времена Дарвина. Тем не менее отказ от представлений о групповом отборе в биологии и от функционализма в обществоведении привел к тому, что подтверждения нашего тезиса будто бы исчезли, словно этих теорий никогда и не предлагали<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a>. Теперь, когда представление о группах как об организмах обрело теоретическую зрелость, нам нужно по-новому посмотреть на то, что всегда и было у нас перед глазами.</p>
    <p>В предыдущей главе я по-новому, в свете представления о группах как об организмах, взглянул на кальвинизм. В этой главе границы расширятся: я охвачу религии из разных времен и разных уголков земного шара. Во-первых, я рассмотрю три примера, предоставляющих исключительно ясные доказательства того, что Дюркгейм называл мирской пользой религии. А затем, чтобы избежать обвинений в том, будто мой выбор примеров предвзят, я опишу начальные этапы обзора двадцати пяти религиозных систем, выбранных случайным образом из 16-томной «Энциклопедии религий мира» (Eliade 1987). В следующей главе я представлю обзор обществоведческой научной литературы, посвященной исследованиям религии.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пример 1: Система храмов воды на Бали</p>
    </title>
    <p>На вершине балийского вулкана стоит огромный храм культа Дэви Дану – богини вод, которые, как считается, источаются из кратерного озера. В храме живут двадцать четыре жреца, выбранных в детском возрасте верховной жрицей-девственницей для пожизненного служения богине. Верховный из этих двадцати четырех жрецов носит имя Джеро Геде, и верят, что он – земной представитель самой богини. Джеро Геде всегда одет в белое и растит длинные волосы. Днем он приносит жертвы от лица крестьян, которым нужна вода, чтобы орошать посевы риса. Ночью, во снах, он получает от богини указания. Хотя Джеро Геде избран еще в детстве из касты простолюдинов, по статусу он соперничает с самыми могущественными королями.</p>
    <p>Когда на склоны горы проливается дождь, потоки сливаются в ручьи и устремляются к морю, глубоко прорезая мягкую вулканическую породу. Балийцы берут эту воду для орошения. С этой целью они построили обширную систему акведуков, часто проходящих через тоннели длиной в километр, а то и больше – по ним вода перетекает от рек на рисовые террасы, утроенные на уступах, высеченных людьми на крутых горных склонах. Ниже главного храма, который возведен у кратерного озера, на каждом ответвлении оросительной системы стоят менее крупные храмы, а самые маленькие устроены на границах полей, куда приходят каналы. Эти храмы пусты всегда, кроме назначенных дней, но каждый имеет свой пантеон божеств. Кроме храмов воды по всему острову Бали – в домах, на рыночных площадях, в деревнях, во дворцах – стоят другие храмы, большие и малые: божества, которым они посвящены, явились из исконной религии коренных народов, а также из религий, пришедших на Бали позднее с торговлей, миграцией, завоеванием.</p>
    <p>Это описание религии Бали выглядит, как сцена из голливудского фильма. На академическом языке она, похоже, с большей вероятностью может быть объяснена как сплав истории и дорогостоящего побочного продукта работы человеческого ума, а не как адаптивная физиология коллективного организма. Тем не менее антрополог Стив Лэнсинг и его коллеги продемонстрировали глубокую функциональность, лежащую в самой сердцевине водной храмовой системы Бали (Lansing 1991, пагинация сохранена и указывается в ссылках на источник).</p>
    <p>Одно несомненно: выращивание риса на Бали свидетельствует о согласованных усилиях тысяч людей на протяжении многих поколений<a l:href="#n_41" type="note">[41]</a>. Ландшафт на Бали столь изумителен отчасти именно потому, что был значительно преобразован человеком. Если взглянуть на рисовые чеки с высоты птичьего полета, открывается их жутковатое сходство с ячейками улья или колонией термитов. Наименьшей социальной единицей, благодаря которой появилось это чудо доиндустриального инженерного искусства, является субак – община земледельцев, которые делят между собой воду, приходящую по конечным каналам оросительной системы. По численности субак примерно равен группе охотников-собирателей, а устроен он, можно сказать, по демократическим принципам: решения принимаются только тогда, когда с ними согласны все в общине, а предводителя местные избирают из своих рядов. О том, чем занимаются субаки, Лэнсинг, цитируя чиновника голландского колониального правительства на Бали в конце XIX века, пишет так:</p>
    <cite>
     <p>«Важнейшие особенности работы, выполняемой коллективно – это поддержка в рабочем состоянии дамб и акведуков оросительной системы субака, а также патрулирование акведуков для охраны воды от воров. То, в сколь великой мере каждый, кто входит в субак, обязан участвовать в общем труде, оценивается в соответствии с тем, сколько воды забирает себе человек». Коллективные работы таковы: (1) поддержка плотины, акведуков и иных сооружений; (2) осмотр и обход акведуков; (3) текущий ремонт дорог и водопропускных труб; (4) поддержание правопорядка в субаке и оказание помощи клиану (главе субака); (5) строительство и содержание зданий… Лифринк описывал субаки как эффективные демократические организации, сумевшие достичь того, что орошение производилось более эффективно – без королевского вмешательства (27).</p>
    </cite>
    <p>Это описание прекрасно соответствует эгалитарной картине жизни охотников-собирателей, о которой я рассказывал в главе 1. Она совершенно естественна для малых групп, где все могут следить друг за другом. В то же время балийская оросительная система требует согласования усилий и контроля в более широком масштабе. Кто должен строить и содержать верхние каналы, подающие воду нескольким субакам? как не допустить того, чтобы субаки в верховьях не забирали воды сверх меры, отбирая ее у субаков низовий?</p>
    <p>Борьба с вредителями – это другая проблема, которую требуется решать на более обширных пространствах. Рис растят непрестанно, а потому все время плодятся всевозможные вредители: крысы, насекомые, патогены растений… Для борьбы с ними лучше всего чередовать периоды выращивания риса с периодами, в течение которых поля либо выжигаются, либо затапливаются (в зависимости от вида вредителя) и выращиваются другие культуры. Однако борьба с вредителями часто должна вестись на территориях многих субаков, иначе вредители просто уйдут с оставленной пашни на соседние плодородные земли. Как следить за вредителями, как принимать решения о борьбе с ними, как воплощать эти решения на столь больших пространствах?</p>
    <p>Некоторые социальные теоретики, и в том числе Карл Маркс – а также колониальные власти, например голландские – полагали, что для координации и контроля на столь больших площадях необходимо сильное централизованное правление. В случае Бали это утверждение неверно почти во всем. Балийская сельскохозяйственная система работала по большей части независимо от островных королевств. Напротив, выращивание риса на Бали проходит под управлением системы храмов воды с ее многочисленными божествами, которую на первый взгляд трудно объяснить в терминах функционализма. По своей природе оросительная система обслуживает иерархию групп, а сама эта иерархия – как «матрешка». Если пойти от субака вверх по течению вдоль терминальной ветви канала, мы увидим, что она соединится с другой терминальной ветвью – и тем самым будут учтены интересы двух субаков. Еще вверх по течению – и на ветвь завязаны уже интересы четырех общин, и так далее до конца водораздела. Каждая ветвь оросительной системы очерчивает границы сообщества земледельцев, живущих ниже по течению: их ждет одна судьба, поскольку воду они используют сообща. Земледельцы, живущие общинами в нижнем течении, становятся прихожанами храмов, стоящих у каждой речной ветви. Каждый храм имеет свой пантеон божеств – по той причине, что у каждого прихода свои уникальные проблемы, связанные с координацией работ и охраной правопорядка. Понимаю, описание запутанное, но на самом деле все еще сложнее: оросительная система скорее напоминает сеть, а не единый поток, устремленный вниз и много раз делящийся надвое; более того, в борьбе с вредителями общие интересы субаков учитываются не так, как при распределении воды. Впрочем, в более сложной, чем у Лэнсинга, картине явлена функциональность еще более поразительная, чем в моем упрощенном описании.</p>
    <p>Балийская система храмов воды сочетает в себе практическое и метафизическое измерения примерно так же, как это делает кальвинизм – хотя, разумеется, детали различны. Практическая сторона очевидна из того, как описывают систему сами жители Бали. Вот что говорит об этом один землепашец, глава деревни:</p>
    <cite>
     <p>Пура Эр Джерук – самый большой храм в округе: его прихожане – все землепашцы в деревне Сукавати. Ниже этого храма стоят храмы поменьше, там общины проводят богослужения; у каждого субака свой храм. Храмов четырнадцать, столько же и общин, и все они вместе встречаются здесь, в Храме Эр Джерук. О любом решении, о любом правиле, связанном с временем посева и подобными вещами, говорят только здесь. После встречи решения доводятся до общин, и каждый субак проводит всеобщее собрание: «В соответствии с встречами, которые мы провели в Храме Эр Джерук, мы должны установить дни сева, которые начнутся с первого дня по десятый день». Например, первым сеет субак Санго, затем – Соми, начиная с десятого дня по двадцатый. Так здесь все устроено – в согласии с водой и с Падевасан, иными словами, с лучшим временем сева. Здесь время определяет все. Если грызунов много, а мы пойдем сеять рис, урожай будет жалким. Поэтому мы делаем так: когда грызунов много, мы принимаем меры и не сеем того, что съедобно для них, и все они умирают. Это правда: очень скоро их становится намного меньше (44).</p>
    </cite>
    <p>Этот фрагмент показывает: на Бали прекрасно овладели сложным искусством выращивания риса и могли принимать решения, которые мы ассоциируем с рациональным мышлением – без всякой абракадабры, легкомысленно приписываемой религии. Джеро Геде и его подручные на вершине горы тоже действуют на чисто практическом уровне, решая «дела земные»: примиряют раздоры и следят за работой оросительных систем. Лэнсинг (80) приводит пример, говоря о том, как Джеро Геде разрешил один спор, когда жители субака, устроенного в низовьях, разрушили дамбу, построенную общиной из верховий, желавшей брать себе больше воды. Был и другой пример: одна деревня хотела создать новый субак, проведя канал от только что открытого родника (80–81). Перед тем как дозволить это, храмовые жрецы осмотрели родник, желая убедиться в том, что проект осуществим и не уменьшит поток воды, текущий к уже существующим субакам, а потом дали практические советы, связанные с постройкой новой оросительной системы и обустройством полей.</p>
    <p>Три вида свидетельств, подтверждающих, что система храмов воды, координируя деятельность тысяч крестьян на площади в тысячи квадратных километров, работает адаптивно, Лэнсинг выстраивает так. Во-первых, в XIX веке, когда голландцы завоевали Бали, они почти не могли придумать, как здесь еще можно улучшить выращивание риса, – и просто обложили его налогами. А ведь Голландия – просто чудо гидравлической инженерной мысли! Во-вторых, во времена не столь отдаленные провальная «зеленая революция» – пагубный широкомасштабный эксперимент – доказала мудрость традиционного способа выращивания риса. «Зеленая революция», помимо прочего, поощряла выращивание быстрорастущих и высокоурожайных сортов риса, а потому возрос объем удобрений и пестицидов. По закону балийские крестьяне обязались выращивать такие сорта на продажу непрерывно. Расплодились вредители, воду расходовали неадекватно, и начался кризис, с которым не могло справиться никакое обилие современных технологий, удобрений, пестицидов и новых устойчивых сортов. В-третьих, Лэнсинг – совместно с Джеймсом Крамером, специалистом по экосистемам – разработал детальную компьютерную модель, показавшую, что система храмов воды позволяла почти оптимально использовать воду и бороться с вредителями. В своем единстве эти подтверждения были настолько убедительными, что даже Азиатский банк развития, отвечавший за продвижение «зеленой революции», в 1988 году был вынужден признать:</p>
    <cite>
     <p>Замещение «высокотехнологичным и бюрократическим» решением на деле оказалось контрпродуктивным и послужило основным фактором, который привел к сокращению урожайных и посевных площадей в период с 1982 по 1985 год… Достоинства традиционного сельскохозяйственного режима были недооценены, что повлекло значительные издержки. Опыт реализации проекта выдвигает на первый план тот факт, что орошаемые террасы Бали формируют сложную искусственную экосистему, которую столетиями признавали на местном уровне (цит. по: Lansing 1991, 124).</p>
    </cite>
    <p>Мирская польза, приносимая системой храмов воды, настолько поражает, по крайней мере в ретроспективе, что можно с легкостью упустить из внимания ее метафизическую сторону. Но и последняя производит впечатление настолько глубокое, что она затмила собой практическую сторону системы: в XIX веке – в глазах голландцев, а в XX веке – в глазах архитекторов «зеленой революции» и академических теоретиков-обществоведов, предшествовавших Лэнсингу. Как сказал ему один американский инженер (115), «этим людям не нужен жрец, им нужен гидролог!» И в башне из слоновой кости, и вне ее считалось просто немыслимым, чтобы в религии было воплощено столько практической мудрости.</p>
    <p>Лэнсинг провел анализ метафизической стороны системы храмов воды – столь же поучительный, как и анализ стороны практической. В системе, помимо храмов и божеств, присутствует важное представление о святой воде, символически представляющей взаимозависимость социальных единиц, взаимодействующих друг с другом. Как и в кальвинизме, эти метафизические элементы – не просто видимость: они явно необходимы для того, чтобы система работала в практическом смысле. Религиозные верования наделяют систему властью, которой, будь эта система всего лишь светским институтом, у нее бы просто не было (Rappaport 1979). Не вдаваясь в подробности, замечу, что эта власть закреплена в манускрипте, хранимом в храме у кратерного озера: «Богиня приводит в движение воды, и те, кто не соблюдает ее законы, не могут владеть ее рисовыми террасами» (Lansing 1991, 73). В более специфичной манере на основе того же принципа собираются налоги в каждой деревне<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a>. Видимо, балийские земледельцы искренне верят в авторитет религии, что Лэнсинг выяснил в беседе с главой субака:</p>
    <cite>
     <p>Лэнсинг: В чем источник власти Джеро Геде?</p>
     <p>Глава субака: Вера… вера, переполняющая душу. Храм Батур… видите ли, это истинное средоточие, это источник вод… В этот миг Джеро Геде держит все это в своих руках. В храме Озера Батур (77).</p>
    </cite>
    <p>Балийская система храмов воды идеально иллюстрирует общую тему данной книги, поскольку сочетает в себе крайне таинственную религию, связанную с потусторонним миром, и одно из самых важных занятий из тех, что необходимы людям для выживания и оставления потомства – сбор пищи. И если под «мирской пользой» религии Дюркгейм подразумевал не это – то что тогда? Стоит добавить, что система храмов воды позволяет проникнуть в суть некоторых главных концептуальных тем, которые подробно изложены в предшествующих главах. В главе 1 я говорил о том, что группы должны определяться по-разному в зависимости от выделяемой черты. Организмы, в строгом смысле слова – это группы элементов, ведущие себя адаптивно в отношении многих своих черт. Но группа в чем-то может проявлять себя как организм (например, при защите от хищника), а в чем-то – нет (экономия ресурсов). У людей социальные группы охватывают тот же континуум: иногда они «всеохватны», но обычно определяются более узко, а кроме того, индивиды выступают в составе многих групп. Система храмов воды – замечательный пример адаптации в условиях, где индивиды входят во многие группы: у каждой группы есть свой храм, свои божества, обязательства, приходы – но все это пребывает внутри более широкой религиозной системы, устанавливающей адаптивные связи между группами.</p>
    <p>В главе 2 я делал обзор перечня утверждений Родни Старка (Stark 1999), касающихся религии; в их основе лежит теория рационального выбора. Утверждение 9 гласит: чем больше число богов, почитаемых группой, тем меньше цена обмена с каждым из них. Это утверждение прискорбным образом проваливается в случае с балийской системой храмов воды. За доказательством далеко ходить не надо: Старк предполагает, что боги, когда их много, соревнуются между собой, предлагая группе потребителей религии одну и ту же услугу, что должно привести к снижению цены в соответствии с законом спроса и предложения. В рассматриваемой системе это предположение опровергается тем, что каждое божество предлагает отдельную услугу. Так система храмов воды не нарушает постулатов теории рационального выбора и экономической теории в самом общем смысле, но она действительно показывает, как они ошибаются, когда игнорируют функционализм на уровне групп.</p>
    <p>На протяжении всей книги я пытался в равной мере подчеркнуть и силу научного метода, и существование многих факторов, затрудняющих его применение в исследовании такого предмета, как религия. Представление о религиозных группах как об организмах вполне может стать заявленной гипотезой, которую можно проверить в сравнении с альтернативными, – как и любой другой предмет науки. Проверки могут оказаться несложными, а результаты – в ретроспективе – даже очевидными. И тем не менее ученые более века изучали религию, усердно пытаясь применять научный метод, но о такой ясности итогов оставалось только мечтать. Лэнсинг, исследовав систему храмов воды, лишь добавил запутанности. Само по себе его исследование – это жемчужина методологии и научных рассуждений; оно самым активным образом свидетельствует в поддержку представления о религиозных группах как об организмах – но за десять лет после публикации оно не оказало ровным счетом никакого влияния на ход общих дебатов – ни в биологии по вопросу группового отбора, ни в обществоведении по вопросу функционализма.</p>
    <p>И проблема здесь не в низком уровне познаний. Напротив, познания Лэнсинга невероятно глубоки, и он определенно рассматривает свою работу в контексте общей социальной теории. Не списать ничего и на недостаток признания: книга получила престижную награду в области антропологии (премию Дж. Стейли в 1995 году), а книга, которую на основе труда Лэнсинга позже написал Валерио Валери, столь проникнута почтением и даже благоговением, что становится ясным: Лэнсинг, несомненно, что-то <emphasis>доказал</emphasis> своим упрямым и обычно придирчивым коллегам. Как бы то ни было, сам Лэнсинг обсуждал свою работу в свете марксистской теории и темы релятивизма, связанной с такими авторами, как Мишель Фуко и Клиффорд Гирц. В ней термин «функционализм» не используется (при том что марксизм является формой функционализма, как полагает Коэн [Cohen 1994]), Дюркгейм упоминается лишь мимоходом, а эволюция – только в том смысле, что Маркс использовал это понятие для описания прогрессивных изменений в культуре.</p>
    <p>Я вовсе не намерен критиковать Лэнсинга за узость кругозора и еще менее за частные вопросы, к которым он обращается. И более того, осознав, как ошиблись в понимании природы балийской религии и общества в XIX веке – голландцы, а в XX столетии – архитекторы «зеленой революции», начинаешь понимать, почему позиции релятивизма в антропологии по традиции столь сильны<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a>. Я же, напротив, стремлюсь показать тот интеллектуальный «ландшафт», который препятствовал научному прогрессу в прошлом, но не обязательно должен мешать ему в будущем. Ученые во многом подобны голландским правителям Бали или архитекторам «зеленой революции»: они не способны различить то, что находится перед самым носом, из-за идей, на которых были воспитаны – идей, упорядочивающих восприятие. То, что антропологи ценят в культурологическом релятивизме, в одинаковой мере относится к области мышления и к сфере науки. Впрочем, релятивизм, правильно понятый, не является аргументом против реализма или научного метода. Голландские правители XIX века и творцы «зеленой революции» в ХХ веке неверно оценили систему храмов воды, а Лэнсинг гораздо ближе к правде, и это возможно доказать – к удовольствию благоразумных скептиков. У нас перед глазами <emphasis>действительно</emphasis> присутствует нечто незримое, и наша задача – сформулировать теоретические рамки, которые позволят увидеть это «нечто». Система храмов воды свидетельствует в пользу того, что религиозные группы по природе своей – организмы, и в правильной теоретической перспективе эта природа ясно видна<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a>.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пример 2: Иудаизм</p>
    </title>
    <p>Иудаизм входит в число наиболее влиятельных мировых религий благодаря как своим собственным достоинствам, так и тому влиянию, которое он оказал на христианство и ислам. Иудейская религия уже привлекла внимание эволюционных биологов, заинтересованных в поведении людей – отчасти потому что немногим культурам удалось сохранить свою идентичность на протяжении столь долгого времени или оставить столь обстоятельные документальные свидетельства о законодательстве, верованиях и истории (Hartung 1995a, b; MacDonald 1994, 1998a, b). Я проведу анализ иудаизма, но рассмотрю эту религиозную традицию в целом, а не какое-то ее отдельное направление, характерное для какого-либо времени или места. Такое увеличение масштаба не должно оставить в тени ту существенную неоднородность, что имеет место в иудаизме – впрочем, как и во многих иных религиях.</p>
    <p>Я уже отмечал, что религиозные предписания, те же Десять заповедей и Золотое правило этики, явно адаптивны на уровне групп. Почти до боли очевидно, что группы, соблюдающие эти правила, будут действовать как адаптивные единицы – по сравнению с группами, которые таких правил не придерживаются. И чем больше изучаешь иудаизм, тем больше подтверждается это впечатление. Десять заповедей – лишь вершина айсберга предписаний, которые, по крайней мере в намерениях, неимоверно подробно и точно регламентируют поведение тех, кто входит в группу. Неудивительно, что Дюркгейм, сын раввина, делал акцент на мирской пользе религии<a l:href="#n_45" type="note">[45]</a>.</p>
    <p>На общем фоне того, что предписывал народу израильскому Танах – Еврейская Библия – выделяются два факта. Во-первых, израильтяне получили наставление: плодитесь и размножайтесь. Их религия велела им быть успешными в биологическом плане. Возможно, иногда направления двух эволюций, культурной и биологической, расходятся – но в данном случае они сошлись. Во-вторых, народ Израиля получил два набора наставлений: о поведении внутри группы и об отношении к чужакам. Это основа завета между Богом и Авраамом. Ожидалось, что израильтяне будут милосердны друг к другу и станут выполнять все те действия, что типичны для иудеохристианской этики, как то показано в следующем отрывке из Второзакония (15:7–10):</p>
    <cite>
     <p>Если же будет у тебя нищий кто-либо из братьев твоих, в одном из жилищ твоих, на земле твоей, которую Господь, Бог твой, дает тебе, то не ожесточи сердца твоего и не сожми руки твоей пред нищим братом твоим, но открой ему руку твою и дай ему взаймы, смотря по его нужде, в чем он нуждается; берегись, чтобы не вошла в сердце твое беззаконная мысль: «приближается седьмой год, год прощения», и чтоб оттого глаз твой не сделался немилостив к нищему брату твоему, и ты не отказал ему; ибо он возопиет на тебя к Господу, и будет на тебе [великий] грех; дай ему [и взаймы дай ему, сколько он просит и сколько ему нужно], и когда будешь давать ему, не должно скорбеть сердце твое, ибо за то благословит тебя Господь, Бог твой, во всех делах твоих и во всем, что будет делаться твоими руками…</p>
    </cite>
    <p>А как вести себя с теми, кто входит в другие группы? Это в высшей степени зависело от обстоятельств. Второзаконие 24:21–22 предписывает: «Когда будешь снимать плоды в винограднике твоем, не собирай остатков за собою: пусть остается пришельцу, сироте и вдове; и помни, что ты был рабом в земле Египетской: посему я и повелеваю тебе делать сие». Примерно так же гласит и Книга Левит 19:33–34: «Когда поселится пришлец в земле вашей, не притесняйте его: пришлец, поселившийся у вас, да будет для вас то же, что туземец ваш; люби его, как себя; ибо и вы были пришельцами в земле Египетской». Впрочем, во Второзаконии 20:10–17 тот же самый милостивый Бог предлагает в отношении других групп вот такие наставления:</p>
    <cite>
     <p>Когда подойдешь к городу, чтобы завоевать его, предложи ему мир; если он согласится на мир с тобою и отворит тебе ворота, то весь народ, который найдется в нем, будет платить тебе дань и служить тебе; если же он не согласится на мир с тобою и будет вести с тобою войну, то осади его, и когда Господь Бог твой предаст его в руки твои, порази в нем весь мужеский пол острием меча; только жен и детей и скот и все, что в городе, всю добычу его возьми себе и пользуйся добычею врагов твоих, которых предал тебе Господь Бог твой; так поступай со всеми городами, которые от тебя весьма далеко, которые не из числа городов народов сих. А в городах сих народов, которых Господь Бог твой дает тебе во владение, не оставляй в живых ни одной души, но предай их заклятию: Хеттеев и Аморреев, и Хананеев, и Ферезеев, и Евеев, и Иевусеев, [и Гергесеев,] как повелел тебе Господь Бог твой.</p>
    </cite>
    <p>В тот период своей истории народ Израильский был воинственен, и неудивительно, что израильтяне должны были получать от религии именно такие наставления о том, как вести себя со «своими» и с «чужими». То же самое можно сказать и о большинстве этнических групп, где даже словом «человек» часто обозначают лишь «своих» (Levine and Campbell 1972). Да и современные религиозные группы, не основанные на этничности, в этом аспекте не отличаются. Когда католический священник в 1533 году порицал протестантов Женевы – те, в свою очередь, винили его самого в том, что он «хулит Бога, веру и нас, оскорбляет нашу честь и зовет нас евреями, турками и собаками» (Collins 1968, 87). Конечно, я не первым укажу на эти хорошо известные факты. Однако эволюционная биология в общем и теория многоуровневого отбора в частности могут объяснить эти факты лучше, чем какая-либо другая научная конструкция или интеллектуальная традиция.</p>
    <p>Широко распространена тенденция считать этику ингруппы – или, иными словами, нравственное поведение, проявляемое лишь по отношению к «своим» – лицемерной. Она вызывает некий род морального возмущения, особенно интенсивного, если дело касается иудаизма (напр., Hartung 1995a, b). В конце концов, не является ли религия, одновременно исповедующая Золотое правило этики и наставляющая своих адептов в том, как осуществлять геноцид, последней стадией лицемерия? Эти двойные стандарты действительно лицемерны с точки зрения, согласно которой все люди подчиняются единой этике. И я искренне заявляю, что эта точка зрения достойна похвалы. К ней нужно стремиться в будущем, и ее можно воплотить в жизнь – хотя бы в принципе. В то же время она дает весьма слабое теоретическое основание для понимания природы религий и других этических систем – в их нынешнем и прошлом облике. Мы уже отмечали: только теория многоуровневого отбора уникально подходит для того, чтобы предсказать и благую суть внутригрупповой этики, и по крайней мере три формы человеческого поведения, которые кажутся аморальными с разных точек зрения: поведение в отношении других групп, принуждение к соблюдению этических правил внутри групп и эгоистичное нарушение этических правил внутри групп. Вместо того чтобы просто называть двойные стандарты Танаха лицемерными, многоуровневая теория отбора их объясняет. Ни одна другая теоретическая конструкция не подходит для объяснения хорошо известных фактов из истории иудаизма и других религий. По крайней мере, я считаю именно так.</p>
    <p>Хотя двойные стандарты Еврейской Библии вообще типичны для религий и этнических групп, иудаизм более примечателен еще и в иных отношениях. Время существования большинства культур и этнических групп исчисляется всего лишь веками – затем они смешиваются с другими культурами и этническими группами и становятся неразличимы в своем прежнем качестве. А иудаизм, вопреки абсолютно всему, поддерживал свою культурную идентичность на протяжении тысяч лет как религия народа, не имевшего своей земли и рассеянного среди других народов. Легко объяснить устойчивость культуры, которую защищает военная мощь или географические барьеры – но нечто в иудаизме оказалось сильнее, чем меч или даже горные кряжи и океаны. И здесь нужно задать два вопроса. Первый: как еврейские общины сумели остаться культурно изолированными, находясь в составе тех народов, на землях которых жили? Второй: если учесть данную культурную изоляцию, как еврейские общины выжили в частых гонениях?</p>
    <subtitle><emphasis>Механизмы культурной изоляции</emphasis></subtitle>
    <p>Культурные и этнические меньшинства зачастую изолируются более крупными культурами, в среду которых погружены. Еврейские общины такую изоляцию определенно испытали. Однако многие версии иудаизма, помимо того, заключают в себе очень сильные изоляционистские механизмы. Отмечу еще раз: эволюционные биологи не первыми указывают на этот хорошо известный факт, с готовностью признаваемый и самими иудеями. Прейгер и Телушкин (Prager and Telushkin 1983) даже считают оскорбительным мысль о том, будто иудаизм определен антисемитизмом: тогда бы устранение второго вело бы и к исчезновению первого.</p>
    <p>В главе 2 я привел предсказание Яннакконе (Iannaccone 1992, 1994), которое гласит, что суровые религии обретают силу, изолируя «своих» от остального общества и тем самым превращая сотрудничество внутри группы в лучший вариант. Изоляционизм – это не внешнее ограничение, а сущностная особенность религии. История иудаизма полна примеров этого общего принципа. Хорошо известны такие механизмы обеспечения изоляции, как обрезание, пищевые запреты, одежда, язык, специальные законы, направленные против половых и социальных контактов… Вот один пример из постановления еврейского духовенства Франкфурта в 1603 году: «Если будет доказано, что какой-либо еврей пил вино в доме нееврея, да будет воспрещено любому иному еврею жениться на дочери этого, или дать ему кров над головой, или позвать на чтение Торы, или позволить ему исполнить какой-либо обряд веры» (Finkelstein 1924, 260).</p>
    <p>Еще раз скажу: важно помнить, что иудаизм, как и другие ведущие религиозные традиции, представлен множеством особых направлений, составляющих вкупе целый спектр – от крайнего желания отделиться от общества до столь же сильного стремления к ассимиляции. Такой спектр существовал во всей истории иудаизма вплоть до наших времен: я покажу это более подробно в главах 5 и 6. Тем не менее самые строгие и самые стойкие версии иудаизма можно точно охарактеризовать как культурные цитадели, удерживающие «чужих» снаружи, а «своих» – внутри.</p>
    <p>Та степень, в которой еврейские общины были изолированы от окружающих их культур, даже отразилась на генной концентрации. Данные популяционной генетики позволяют зафиксировать этот факт с высокой точностью: евреи из любых точек мира на генном уровне ближе друг к другу и к населению Ближнего Востока, откуда они произошли, нежели к населению той земли, на которой эти евреи проживают в настоящее время (Cavalli-Sforza and Carmelli 1977: Kobyliansky et al. 1982; Hammer et al. 2000). Чтобы оценить разницу между культурным и генным типами изоляции, вспомним о нуэрах: в главе 2 мы уже говорили об их религии и о том, как они расширяют территорию обитания за счет земель племени динка. Хотя некоторые динка погибли от рук нуэров в ходе набегов, многих приняли в племя победителей: плененные женщины стали женами, мужчины – рабами; впрочем, мужчины могли заменить мужа вдовам нуэров – этот обычай назван «браком с тенью» (англ. <emphasis>ghost marriage</emphasis>, Kelly 1985). Нуэры сохраняли свою культурную индивидуальность, поскольку ассимилированные динка отказывались от старых обычаев и перенимали образ жизни нуэров. В то же время генетически две этих культуры не различались: добрая половина нуэров произошла от прародителей, которые пару-тройку поколений тому назад входили в племя динка<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a>.</p>
    <p>Так обстоит и с большинством других мировых культур: их характерные черты едва ли служат преградами для дрейфа генов. А вот генетические «мостики» между культурами возникают благодаря многим факторам. Приняв новую религиозную веру, люди меняют только свои представления – но не гены. Мужчины имеют сильные стимулы для получения женщин из культур, к которым не принадлежат сами, в том числе и силой, если это необходимо, а также с целью узаконить свое потомство. Адюльтер, проституция, изнасилование – все это тоже механизмы переноса генов через культурные границы. Даже слабый дрейф генов может размыть генные различия между группами, если длится в течение многих поколений. И тот факт, что популяции евреев во всем мире ближе друг к другу, чем к популяциям, среди которых они проживают, подтверждает крайне высокую степень изоляции, достигнутой благодаря культурным механизмам. Особенно интересно то, что иудаизм противостоит биологической выгоде наиболее влиятельных членов общины – мужчин, – ограничивая их способность «импортировать» женщин откуда бы то ни было. Генетические данные о генах показывают, что эти ограничения имели немалый успех.</p>
    <p>Иудаизм существовал до прихода христианства и ислама, изначально задуманных так, чтобы возрастать, обращая людей в веру. Переход в иудаизм тоже всегда был возможен (и в Еврейской Библии много примеров), но с большими сложностями. В известном смысле именно это Яннакконе предсказал бы для Церкви, желающей оставаться сильной путем принуждения неофитов к демонстрации выбранной ими приверженности. Во многие религиозные секты сложно вступить; если же приводить примеры для групп нерелигиозных, можно вспомнить о ритуалах вступления в братства и о том, сколь дорого стоит членство в закрытом клубе. В то же время эти организации обычно заинтересованы в новых членах, даже требуя от них проходить инициацию. Еврейские общины, напротив, почти никогда не искали прозелитов, хотя и могли их принимать. У нас нет ни примеров миссионерской деятельности иудеев, ни текстов, написанных для обращения чужаков в веру. А кроме того, иудейский закон иногда придает прозелитам низший статус. И вот пример (MacDonald 1994, 67). Если для имущественной компенсации, выкупа пленников или спасения жизни необходимо выбирать между членами общины, закон устанавливает последовательность в порядке убывания важности: священник, левит, израильтянин, мамзер, нефиней, прозелит и вольноотпущенник. Прозелиты, принявшие иудаизм, по статусу ставились ниже незаконнорожденных (мамзеров) и слуг из других племен (нефинеев). Такие препятствия к тому, чтобы стать иудеем, часто сочетались с еще более строгими ограничениями, наложенными на выходцев из антисемитских неиудейских общин. И неудивительно, что чужаки обычно и оставались «чужаками».</p>
    <p>Итак, в иудаизме много черт, благодаря которым еврейские общины, даже будучи крохотными меньшинствами, жестко притесняемыми и понуждаемыми к ассимиляции, сохраняли свою обособленность на протяжении всей свой истории. Однако, чтобы выжить, эти еврейские общины нуждались в ресурсах, а значит, им приходилось вести дела с теми самыми народами, от которых они столь упорно отделялись.</p>
    <subtitle><emphasis>Взаимодействие групп, позволяющее выжить</emphasis></subtitle>
    <p>В соответствии с основным сценарием Дарвина, предложенным для группового отбора, сотрудничество – хрупкий цветок, если рассматривать только внутригрупповые взаимодействия, но группы, проявляющие склонность к сотрудничеству, значительно превосходят своих соперников, которые к нему не склонны. Если благодаря своей религии еврейские общины действовали крайне согласованно – по сравнению с обществами, с которыми они вели дела – тогда это могло дать им преимущество в любом предприятии, которое требовало объединенных усилий. Выживание таких общин среди других народов – по крайней мере, при отсутствии гонений – было обеспечено.</p>
    <p>Поскольку антисемитизм часто подогревается обвинениями евреев в том, что они сотрудничают с целью лишить неевреев их ресурсов, вопрос становится деликатным. Теории еврейского заговора разрослись до возмутительных масштабов, вплоть до откровенных фальсификаций. В 1921 году было доказано, что «Протоколы сионских мудрецов», которые предположительно рисуют программу мирового господства – это подделка, но антисемиты – начиная от Генри Форда до Адольфа Гитлера и арабских лидеров – все равно напечатали и распространили миллионы экземпляров книги (Cohn 1966; Prager and Telushkin 1983). Те, кто обвинял евреев в сотрудничестве лишь со своими и эксплуатации других групп, оправдывали и холокост в Германии, и бессчетное число других попыток уничтожить еврейскую религию путем убийств, принудительной ассимиляции и насильственных депортаций (Prager and Telushkin 1983; MacDonald 1994, 1998a).</p>
    <p>Надеюсь, всем очевидно, что эти деяния достойны осуждения, хотя и ужасающе типичны для межгрупповых отношений в целом<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a>. После Второй мировой войны психологи всеми силами стремились понять, почему люди так легко проникаются образом мыслей, при котором весь мир становится разделенным на «нас» и на «них», что и дало возможность для таких зверств, как холокост. Еврейский психолог Анри Тайфель, сам выживший в холокосте, находился во главе этого направления, ставшего известным как теория социальной идентичности (см. обзор теории: Abrams and Hogg 1990 и автобиографическое описание: Tajfel 1981, 1–2). Главный вывод этой теории заключался в том, что запустить в нормальных людях мышление «мы – они» чрезвычайно легко: семя геноцида скрыто в каждом из нас.</p>
    <p>Теория социальной идентичности создавалась в духе оптимизма и в надежде на то, что наука может помочь улучшить природу человека – путь даже научные результаты часто отрезвляли. Теория многоуровневого отбора идеально дополняет теорию социальной идентичности и должна трактоваться в том же духе. Она подробно, с эволюционистских позиций, объясняет, почему в нормальных людях так легко пробудить мышление «мы – они». А кроме того, она раскрывает ошибочные линии в этической аргументации, из-за которых люди со спокойной душой совершают чудовищные поступки. Все это неприятные мысли – но мы должны столкнуться с ними лицом к лицу, чтобы найти практические решения, которые, в принципе, существуют. Одна из целей этой книги заключается в том, чтобы доказать, что культурная эволюция – непрерывный процесс, способный открыть подлинно новые решения, пусть даже они созданы на уже известном материале. Там, где дело касается эволюции, сам факт того, что нечто не происходило раньше, не особенно способен подтвердить, будто этого не случится в будущем. И вот в этом созидательном духе вернемся к вопросу об иудаизме.</p>
    <p>Существует три причины, по которым можно предполагать, почему еврейские общины во времена рассеяния достигли более высокой степени сотрудничества «своих», нежели другие социальные группы, с которыми приходилось вести дела. Первая причина – строгость религии и степень изоляции, о которых я уже говорил. Вторая – степень генного родства, часто имеющая место внутри еврейских общин: родственный отбор давно признан мощнейшим механизмом эволюции альтруизма (Hamilton 1964, 1975). В главе 1 я объяснял, что родственный отбор – это род группового отбора, а этические системы обеспечивают групповой отбор иного рода, способный протекать среди людей, не связанных кровным родством<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a>. А значит, социальные группы, куда входят люди, не только близкие генетически, но и объединенные посредством системы моральных норм, должны проявлять поистине сильное стремление помочь друг другу. Еврейские общины зачастую начинались с нескольких людей, причем близких родственников, поскольку поощрялись браки между дядями и племянницами, а также между двоюродными братьями и сестрами. Множество механизмов, используемых в религиях для поощрения братских отношений в группе, в случае иудаизма могло строиться на фундаменте генетической близости.</p>
    <p>Третья причина, позволяющая предполагать сотрудничество внутри еврейских общин – групповой отбор. В главе 3 я предположил, что протестантская Реформация была процессом культурного группового отбора и представляла собой множество социальных экспериментов, из которых завершились успехом лишь немногие. Историю иудаизма можно истолковать даже более убедительно как процесс непрерывного группового отбора, культурного и даже генетического, когда еврейские общины, которым не удалось проявить солидарность, исчезали, а выжившим оставалось лишь создавать новые сообщества. Было бы странным, если бы трагические притеснения евреев за последние две тысячи лет не привели к форме отбора на уровне групп.</p>
    <p>В теории нам следовало бы ожидать, что все, кто входит в еврейские общины, будут стремиться к самому тесному сотрудничеству – и это щедро подтверждается историческими свидетельствами. Давайте начнем с благих аспектов сотрудничества – как сделали это, когда говорили о кальвинизме. В истории еврейские общины прославились тем, что в них не было ни преступности, ни бедности, ни алкоголизма, ни других социальных проблем. Иудеи справедливо гордятся этими достоинствами, как и должно быть. Следующий отрывок взят из книги об антисемитизме, представленном с точки зрения евреев:</p>
    <cite>
     <p>Почти в каждом обществе, в котором евреи жили за последние две тысячи лет, они лучше знали грамоту, вели более трезвый образ жизни, проявляли доброжелательность по отношению друг к другу, совершали гораздо меньше насильственных преступлений, и семьи у них были намного крепче, нежели у их соседей-неевреев. Эти особенности жизненного уклада совершенно не зависели от уровня благосостояния евреев. Известный темнокожий экономист Томас Соул пришел к такому выводу: «Даже когда евреи жили в трущобах, они терпели лишения иначе – уровень алкоголизма, убийств, случайных смертей был ниже, чем в других трущобах и даже чем в среднем по городу. Их дети меньше прогуливали школу, совершали меньше правонарушений и [к 1930-м годам] имели уровень IQ выше, чем у других детей… Евреи с низкими доходами голосовали на выборах членов Конгресса даже активнее, нежели более богатые протестанты или католики… Несмотря на обширную литературу, утверждающую, будто трущобы формируют ценности людей, евреи имели свои ценности и сохраняли их как в трущобах, так и за их пределами» (Prager and Telushkin 1983, 46).</p>
    </cite>
    <p>Какая религия, какое общество не мечтали бы похвалиться такими достижениями? Прейгер и Телушкин снова и снова делают акцент на том, что добродетели иудаизма присущи религии, а не людям. Ассимилированные евреи быстро становились жертвой пороков окружающего общества. Такая интерпретация полностью согласуется с моим пониманием религии с точки зрения многоуровневого отбора. Чтобы действовать адаптивно, группам нужна строгая этическая система, а иудаизм предлагает исключительно суровую систему моральных норм.</p>
    <p>Сотрудничеством внутри групп легко восхититься, но стоит подумать о межгрупповых контактах – и то же самое сотрудничество становится нравственно двусмысленным. Мы уже отмечали, что Танах порой наставлял евреев проявлять к чужакам уважение, но в то же время использовать свое сотрудничество как оружие против других групп. Сохранились ли эти двойные стандарты во время рассеяния? И что по этому вопросу скажет теория многоуровневого отбора?</p>
    <p>Одно из достоинств этой теории в том, что она применяет единые принципы ко всем уровням биологической иерархии. Сам по себе внутригрупповой отбор создает мир без морали, в котором индивиды просто используют друг друга с целью повышения своей относительной приспособленности до максимального уровня. Групповой отбор создает мир, где мораль действует внутри групп, но никоим образом не касается области межгрупповых взаимодействий: они остаются такими же инструментальными, как и внутригрупповые взаимодействия в отсутствие группового отбора. В принципе, этическое поведение, проявленное в отношениях групп друг к другу, может стать итогом эволюции, но только если иерархия расширится настолько, что будет включать в себя группы групп. И возможность этого не так уж надумана, как может показаться. Вспомним: если парадигма основных эволюционных переходов форм жизни верна, то индивидуальные организмы уже представляют собой группы – и при этом входят в другие группы, которые, в свою очередь, тоже пребывают в составе групп. Обратимся к истории – и мы, возможно, увидим не полное отсутствие нравственного поведения на межгрупповом уровне, а его зачатки между группами, которые бьются с противостоящими силами. Но даже так следует ожидать, что эксплуатация более откровенно проявится между группами, а не внутри самих групп. Группы евреев становились жертвами эксплуатации гораздо чаще, чем эксплуатировали сами, но и они нередко относились к членам других групп как к исполнителям своей воли. Двойные стандарты иудаизма после рассеяния евреев за пределы Палестины никуда не исчезли: впрочем, возможностей для их проявления было немного. Признание этого факта – не проявление антисемитизма, а лишь подтверждение феномена мышления «мы и они», универсальность которого давно установлена теорией социальной идентичности.</p>
    <p>Было бы упрощением рассматривать историю евреев как борьбу за выживание вечно гонимого народа среди врагов. Группы евреев выживали и даже благоденствовали благодаря особым видам деятельности и отношений с различными элементами народов, среди которых жили. Актуарий сказал бы, что периоды процветания были нужны для уравновешивания периодов катастрофического упадка, приходящих, когда начинались гонения.</p>
    <p>У евреев был общий шаблон: создание альянса с какой-то частью нееврейского общества для эксплуатации другой его части. Обычно в роли первой выступала правящая элита, а эксплуатировали, скажем, крестьян. Правящая элита, далекая от антисемитизма, даже пыталась защищать евреев от недовольного населения страны. Этот тип отношений показал Иосиф в библейском повествовании о его пребывании в Египте.</p>
    <cite>
     <p>Иосиф вступается перед фараоном за свою семью: «И поселил Иосиф отца своего и братьев своих, и дал им владение в земле Египетской, в лучшей части земли…» (Быт 47:11). Вместе с тем рассказ выделяет роль Иосифа в угнетении египтян от имени фараона. Иосиф продает зерно египтянам во время голода, пока у тех не остается денег, затем требует от египтян отдать свой скот в обмен на еду, а потом – и их земельные наделы. «И досталась земля фараону. И народ сделал он рабами от одного конца Египта до другого» (Быт 47:20–21). При этом в отношении израильтян библейский стих продолжает: «И жил Израиль в земле Египетской, в земле Гесем, и владели они ею, и плодились, и весьма умножились» (MacDonald 1994, 114).</p>
    </cite>
    <p>Мы не знаем, основан ли этот рассказ на фактах, но похожие альянсы с правящими классами существовали на протяжении всей еврейской истории. Кац (Katz 1961, 55) описывает ситуацию в Европе, охватывая период с XVI века по конец XVIII столетия: «Так как общество евреев было отделено от других классов и в религиозном, и в социальном аспектах, его отношение к этим классам могло быть только инструментальным… Неевреи не боялись того, что евреи могут принять чью-либо сторону в борьбе между правителями и подданными, тянувшими экономическое ярмо политических привилегий власти». Статус еврея как чужака был преимуществом – в той мере, в какой это касалось властей. С нравственной точки зрения, более широкой, картина удручает, но именно этого и следовало ожидать от мира межгрупповых взаимодействий, по большей части аморального.</p>
    <p>Многие еврейские законы установили экономические двойные стандарты с той же ясностью, с какой Танах предписал воинственное отношение к чужакам. Ниже приведен пример из книги Маймонида «Мишне Тора» (книга 13 «Законы», раздел «Законы денежных ссуд», гл. 5:1):</p>
    <cite>
     <p>Допустимо занимать у язычника или у иноземца, живущего у еврея, и давать им в рост. Поскольку записано: <emphasis>а брату твоему не отдавай в рост</emphasis> (Втор 23:20). Брату – запрещено, остальному миру – можно. На самом деле это утвердительная заповедь – давать деньги в рост язычнику. Ибо записано: <emphasis>иноземцу отдавай в рост</emphasis>.</p>
    </cite>
    <p>Возьмем другой пример, из времен не столь отдаленных. Дабы избежать потери «денег Израиля» (Katz 1961, 61), евреям-ашкеназам запрещалось назначать более низкую цену по сравнению с ценами других евреев, пользовавшихся привилегиями, или вступать в борьбу с еврейскими монополиями, владевшими ресурсами неевреев. Я не хочу сказать, будто в дни рассеяния еврейские общины неизбежно относились к тем, кто входил в другие группы, просто как к орудиям своей воли. По сути, способность евреев действовать как единое целое, скорее всего, позволяла им поддерживать репутацию в межгрупповом сотрудничестве более успешно, нежели другим группам – ведь группы, не имеющие функционального единства, столь слабо контролируют поведение тех, кто в них входит, что не могут поддерживать репутацию даже при желании. Как бы то ни было, без опасения ошибиться можно утверждать, что еврейские общины в дни рассеяния часто вступали в экономическую межгрупповую конкуренцию, а строгая религия давала им весомое преимущество, которое она дает всегда, когда более сплоченные группы соревнуются с менее сплоченными.</p>
    <p>Подводя итог, замечу, что теория многоуровневого отбора позволяет провести всесторонний обзор иудаизма как религии, которая существовала в форме в высшей степени замкнутых групп, и группы эти, овладев той силой, какую давало сотрудничество, преуспели почти во всех сферах, где требуется действовать сообща. Сотрудничество охватывает и внутригрупповые взаимодействия, достойные восхищения во всех своих аспектах, и межгрупповые контакты, по сути своей соревновательные – и тем самым предосудительные для тех, кто входит в другие группы. В межгрупповых отношениях могут проявляться зачатки морального поведения, но преимущественно в них господствует эксплуатация со всех сторон. Некорректно говорить, что антисемитизм – это реакция на нечестные действия евреев, поскольку такое утверждение подразумевает, будто антисемитские группы с полным правом выступают как нравственный эталон. Многоуровневый отбор предсказывает – а история демонстрирует, – что евреев могли эксплуатировать вне зависимости от того, насколько образцово те вели себя по отношению к другим группам, поскольку группы – это не исполнители нравственных действий, если для этого не выполняются особые условия. После рассеяния евреев за пределы Палестины в истории иудаизма были периоды роста, источником для которого становилось сотрудничество, и спадов, вызванных притеснениями в великом множестве их форм – от искусственного сокращения экономических возможностей до принудительной ассимиляции, изгнания и геноцида<a l:href="#n_49" type="note">[49]</a>.</p>
    <subtitle><emphasis>Правда художественного вымысла</emphasis></subtitle>
    <p>Я включил иудаизм в эту главу как один из трех примеров, утверждающих – в ретроспективе – очевидность того, что религиозные группы представляют собой адаптивные единицы. Сомневаюсь, будто теории, которые видят в религии либо побочный продукт развития, либо источник выгоды для некоторых в группе за счет других ее членов, могут хотя бы отчасти объяснить факты из истории иудаизма. А вот теория, утверждающая, что религия приносит группе пользу, прекрасно с этим справляется. Теория многоуровневого отбора идеально сочетается и с теорией социальной идентичности, которая началась в попытке понять, почему разум способен на такие зверства, как холокост. Обе теории вынуждают нас признать неудобную правду: мышление в терминах «мы и они» – часть нормальной человеческой психики. Большинство из нас может вести себя нравственно лишь с определенной частью человечества, а в людях, не входящих в эту группу, усматривать просто предметы, полезные либо же бесполезные, – а возможно, что на это способны мы все. Это обобщающее утверждение относится ко всем человеческим группам и никогда не должно применяться как орудие агрессии против сторонников какой-либо одной религии, – скажем, того же иудаизма.</p>
    <p>Я завершу свое обсуждение религии евреев в несколько неклассической манере – рассказом о художественном произведении. Великие писатели не пользуются научным методом, но их читают и любят, коль скоро они берут правдивые аккорды, звучащие над границами времен и культур. Таким автором был и Исаак Башевис-Зингер. Его многочисленные романы о жизни евреев в Польше до Второй мировой войны – и в послевоенной Америке – принесли ему в 1978 году Нобелевскую премию по литературе. Зингера в антисемитизме обвинить не может никто, и тем не менее он видел нравственную «вселенную» взаимодействий в группе и по большей части аморальную «вселенную» межгрупповых отношений с такой ясностью и с таким состраданием, что ученым и интеллектуалам стоило бы последовать его примеру. Действие его исторического романа «Раб» (Singer 1962) происходит в Польше XVII века, а само произведение с поразительной точностью совпадает с тем, что я нашел в научной литературе.</p>
    <p>Главный герой «Раба» – набожный еврей Иаков, захваченный и угнанный казаками во время очередной устроенной ими резни. Его продают в рабы польскому селянину. В том же набеге убивают жену Иакова и его детей, а почти всю деревню, в которой он жил, уничтожают. Теплые месяцы он одиноко проводит в горах, выпасая хозяйских коров. Годами он прилагает неимоверные усилия, чтобы соблюдать многочисленные законы своей веры, тем самым храня ее, и это отдаляет его от крестьян. Впрочем, он и сам не хочет сближаться с ними: их животные привычки ему отвратительны. В этом мире сильный господствует над слабым и имеет целый выводок незаконнорожденных детей, а отпрыски совершенно открыто желают смерти родителям. В одной из сцен кутежа, за которым он наблюдает поневоле, Иаков размышляет над кажущейся жестокостью его Бога к варварам:</p>
    <cite>
     <p>Вскоре вышел посланник – скотник, самый речистый – и заверил Иакова: никто не желает причинить ему вред. Они просто хотят позвать его с собой – выпить, поплясать. Мужик тараторил, запинался, коверкал слова. Дружки его, уже пьяные, буйно смеялись, вопили, точно дикие звери. От веселья они катались по траве, держась за животы, и Иаков знал: на сей раз они не отстанут.</p>
     <p>«Хорошо, – наконец произнес он. – Я пойду с вами, но есть ничего не буду».</p>
     <p>«Жид, жид! Идем, идем! Хватай его, хватай!»</p>
     <p>В Иакова вцепился десяток рук, и его куда-то потащили. Он различил холм, на котором стоял покосившийся и осевший сенной сарай. От толпы исходило жуткое зловоние; запахи пота и мочи смешивались с чем-то смердящим, что не имело и названия, – будто все эти тела заживо гнили. Иакову пришлось зажать нос, а девицы смеялись над ним до слез. Мужики, державшие друг друга за плечи, гоготали, довольно ржали, а то и лаяли, как псы. По дороге кто-то валился наземь, но другие даже не задерживались, чтобы помочь упавшим, а просто переступали через тела и шли дальше. Иаков не понимал; смятение охватило его душу. Как могут дети Адама, созданные по образу Бога, пасть в такие бездны? Эти парни и девки… у них ведь есть отцы и матери, есть мозг, есть сердце. Они ведь не слепые, они могут узреть чудеса Божьи!</p>
     <p>Иакова привели на открытый участок с вытоптанной и заблеванной травой. Бочка водки, пустая на три четверти, стояла у почти угасшего костра. Пьяные музыканты били в барабаны, дудели в дудки, кто-то бренчал на лютне со струнами из бычьих жил, кто-то дул в бараний рог, будто наступил Рош-ха-Шана, еврейский новый год. Но для кого звучала вся эта музыка? Для тех, кто уже напитался ядом? Кому хватало сил только на то, чтобы валяться на траве, хрюкать, подобно свиньям, лизать землю и что-то невнятно бормотать лежащим на ней камням? Многие валялись безжизненными тушами. На небе сияла полная луна. Девка, обхватив руками ствол, горько рыдала. Прошел скотник, подбросил в костер веток и едва не завалился туда сам. Почти тут же другой пастух, заросший волосами, будто шерстью, попытался затушить пламя, мочась на огонь. Девки завывали, визжали, орали как кошки. Иаков едва мог дышать. Он уже не раз слышал такие крики, но они всегда повергали его в ужас.</p>
     <p>«Да, теперь я увидел это, – сказал он сам себе. – Вот та мерзость, что побудила Бога потребовать пустить под нож целые народы».</p>
     <p>Отчасти потому он и негодовал на Господа, будучи мальчишкой. Зачем велеть Моисею уничтожать народы? Какой грех совершили малые дети? Но теперь Иаков видел эту чернь – и понял: есть порок, вытравляемый только огнем. Тысячи лет поклонения идолам выжили в этих дикарях. Сквозь расширенные, налитые кровью глаза на него смотрели они – Ваал, Астарта и Молох (Singer 1962, 56–57).</p>
    </cite>
    <p>Как бы то ни было, но Иаков не может не влюбиться в Ванду, дочь хозяина, приходившую в горы каждый день, чтобы подоить коров. Она тоже влюбляется в него – за то, что он был бесконечно более благороден и грамотен, чем люди ее народа. В конце концов они уступают своей страсти, но радость Иакова смешивалась с мукой от совершения тягчайшего греха. Едва успевает начаться их безнадежный роман, Иакова вызволяют из рабства братья по вере: странствующие циркачи рассказали им, где тот находится, за ним приехали в фургоне, полном денег на его выкуп. Человеколюбие единоверцев не удивляет Иакова: «освобождение пленника – священное деяние» (49). Иаков уезжает столь внезапно, что не может даже попрощаться с Вандой, не говоря уж о том, чтобы объяснить своим освободителям, в какое положение попал. И Ванда не узнает правды от своих сородичей: те врут, скрывая шальные деньги. Ей говорят, что Иаков просто пропал – может, его убил кто-то из соседей, недовольный постоянным присутствием еврея.</p>
    <p>Иаков возвращается в свою деревню. Она восстанавливается после того самого набега, как не раз восставали в прошлом и она, и другие еврейские общины. Здесь Зингер описывает жизнестойкость и коллективную организацию евреев, позволяющие им достигать совершенства во всем, чего им не запрещали напрямую:</p>
    <cite>
     <p>Торговлей в Польше заправляли евреи, и никакие волнения не могли этому помешать. Они торговали даже церковными украшениями – да, это запрещено, ну так и что же? Еврейские купцы отправлялись в Пруссию, Богемию, Австрию и Италию, везли оттуда шелк, бархат, вина, кофе, пряности, драгоценные украшения, оружие – а из Польши вывозили соль, растительное масло, лен, сливочное масло, яйца, рожь, пшеницу, ячмень, мед, сырые кожи. Ни знать, ни крестьяне даже не представляли, чем занимаются евреи. Польские цехи защищали себя всевозможными привилегиями – но товар у еврейских ремесленников стоил меньше, а по качеству часто был лучше. Евреев-кустарей держал чуть ли не каждый помещик. Король запретил евреям открывать аптеки – но аптекарям-неевреям не верил народ. Бывало, докторов-евреев привозили даже из-за границы. Священники, в особенности иезуиты, клеймили медицину неверных со своих кафедр, издавали памфлеты, писали и воеводам, и в Сейм, прося лишить евреев права на медицинскую практику, но стоило кому из духовенства заболеть – и он тут же посылал за евреем (126–127).</p>
    </cite>
    <p>Иакову незамедлительно предоставляют место в общине. Но он несчастен – ведь столь многие братья по вере лишь ограничиваются пустыми ритуалами, нарушая дух веры ради стяжания богатств. Бедный, но грамотный, Иаков – завидный жених, однако ни одна из девушек, с которыми его знакомят, не вызывает ни той страсти, какую вызывала в нем Ванда, ни даже одухотворенности, которую пробуждала та любовь. Подвергая себя великой опасности и терзаясь еще более сильной душевной мукой за «возвращение в Египет», Иаков спешит за Вандой, и они бегут через горы во вновь отстроенную еврейскую общину, для которой они оба чужаки. Ванда хочет принять иудаизм и получает от Иакова наставления, но еврейский закон никогда ей этого не позволит – а выучить язык и обычаи настолько хорошо, чтобы притвориться еврейкой, она не сможет никогда. У них остается только один путь остаться вместе: Ванда притворяется глухонемой.</p>
    <p>Новая еврейская община образована на землях недалекого дворянина-католика, изначально пригласившего лишь несколько еврейских семей – вести его дела. Это типичная договоренность: кстати, Иаков свободно говорит по-польски именно потому, что его предки по матери на протяжении многих поколений были распорядителями у польских шляхтичей. Почти мгновенно маленькое еврейское поселение разрастается до размеров городка – и растет на глазах у беспомощно протестующего дворянина. Распорядитель-еврей без зазрения совести и при любой возможности эксплуатирует помещика и его крестьян – но более того, он делает то же самое и с единоверцами, при этом благочестиво исполняя ритуалы. Иаков, искренне набожный человек, против своей воли выдвинут на должность распорядителя – и риск того, что их с Вандой тайна раскроется, возрастает многократно.</p>
    <p>Не буду раскрывать драматической концовки этой прекрасной истории. Гений Зингера во всех его романах проявлялся в том, что он бесстрастно, как врач, следил за делами людей – но не переставал сострадать человечеству. В «Рабе» Зингер обращает этот взор на те самые внутри– и межгрупповые взаимодействия, о которых я подробно рассказываю с опорой на научную литературу и которые пытаюсь объяснить в свете эволюции, протекающей на многих уровнях. Художественное произведение не подтверждает научную теорию, но Зингер идеально резюмирует мои тезисы, когда устами Иакова, своего героя, говорит: «Но теперь он хотя бы понял свою религию: суть ее крылась в том, как относиться к единоверцам» (247).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пример 3: Раннехристианская Церковь</p>
    </title>
    <p>Евреи были одной из многих культур, две тысячи лет назад попавших в объятья Римской империи. Христианство же началось как крошечная иудейская секта и выросло в мощное религиозное древо; кальвинизм – лишь одна из его ветвей. Но возможно проанализировать веру первоначальной христианской Церкви в свете функционализма – как проанализированы предшествовавший ей иудаизм и пришедший позднее кальвинизм? Выдающаяся книга Родни Старка (Stark, 1996) предполагает, что можно. Да, в главе 2 я критиковал предложенную Старком теорию рационального выбора в религии, а сейчас привожу его работу в поддержку моего тезиса – но такова проблема множественности ракурсов исследования предмета, чрезвычайно осложняющая научный процесс.</p>
    <p>Независимо от того, что я думаю о теории Старка, его мастерством ученого, работающего с отрывочными данными, я могу только восхищаться. Коснемся, например, такого вопроса, как рост раннехристианской Церкви. В 40 году это была маленькая секта где-то в тысячу человек, а к середине IV века христиан в Римской империи уже было столько, что крещение принял сам император Константин. Это кажется сверхъестественным, но Старк показывает, что истинное чудо здесь – это чудо экспоненциального роста. При условии, что непрестанный приток новых верующих составляет всего лишь 40 % за десятилетие, мы спокойно объясним этот рост, соразмерный развитию самых быстрорастущих современных религий (например, мормонизма). А значит, для того, чтобы объяснить рост раннехристианской Церкви, нет необходимости привлекать необычайные процессы, скажем, те же массовые обращения. Вероятно, нам хватит и нормальных процессов, которые можно наблюдать в современных религиозных движениях.</p>
    <p>Один из таких нормальных процессов – рост через уже существующие социальные сети. Вероятность того, что человек обратится в новую веру, намного больше, если в нее уже обратился его друг, родственник или иной партнер по социальной группе. В этом очень «местечковом» смысле обращение в веру может сохранять социальные связи, а не разрушать их, и неважно, сколь значительно секта отделена от общества в более крупном масштабе. Старк использует этот принцип, изложенный им же самим по итогам исследования мунитов в 1960-х годах, чтобы доказать, что раннее христианство больше походило на реформированный иудаизм, возникший в Европе и Америке в XIX веке. Суть принципа такова: в обоих случаях очень многие евреи сочли, что следовать строгим законам иудаизма очень трудно, – а кроме того, у них были мощные стимулы для создания социальных связей с неевреями. Но все же не хотели оставаться без многих благ, связанных с иудейской религией. Реформированный иудаизм явно пытается отделить теологию от этнического фактора и даже заявляет о себе как о религиозном сообществе, открытом для прозелитов, а не как о народе, войти в который можно почти исключительно по факту рождения (Stark 1996, 53–55). Согласно Старку, во времена Римской империи раннее христианство влекло евреев равно так же, как и неевреев, которые восторгались иудейской верой (их было столько, что они даже обрели свое имя – «боящиеся Бога»), но не имели возможности быть признанными полноценными евреями.</p>
    <p>Эта линия рассуждений противоречива. Уже первые христиане в Церкви считали, что евреи не выполнили свою миссию – и потому движение христиан стало преимущественно неиудейским. К счастью, Старк не просто предлагает новую сомнительную теорию, а идет дальше и проверяет свои рассуждения на количественных данных о двадцати двух римских городах. Используя данные, в которых зависимой переменной считается дата первого появления христианских церквей, он объясняет впечатляющее расхождение в 67 % через такие независимые переменные, как размер города; положение города на торговых путях между Иерусалимом и Римом; и наличие в каждом городе синагоги к 100 году в качестве меры влиятельности иудаизма. Согласно гипотезе Старка, христианизация положительно коррелирует с иудейским влиянием и отрицательно – с римским. Старк даже решает второстепенное по важности разногласие среди историков религии, показывая, что гностицизм (другое религиозное движение того периода), вероятно, является ответвлением христианства, а не параллельной отраслью иудаизма.</p>
    <p>Старк осмысляет раннее христианство в той же манере, в каком теория оледенения позволила Дарвину осмыслить природу долины Куум-Идвал. Прежнее нагромождение необъяснимых фактов внезапно принимает форму, организованную через взаимосвязи, обоснованные теорией. Даже отдельные фрагменты информации, скажем, местоположение христианских церквей в еврейских кварталах и рентные платежи со стороны арендаторов-христиан в пользу евреев-землевладельцев, делают теорию серьезнее, занимая точно отведенные им места и сходясь воедино, будто разные нити в детективной истории. Старк сочетает навыки ученого с искренним уважением к исследователям из различных дисциплин, чья усердная работа дает необходимые ему сведения. И потому едва ли удивительно то, что в религиоведении, где обычно полыхают яростные споры, его книга заслужила такую же похвалу и снискала такое же уважение, как у антропологов – книга Лэнсинга о системе храмов воды на Бали.</p>
    <p>Почему я пою дифирамбы тому же человеку, чью работу критиковал в главе 2? Вспомним о том, что я критиковал литературу по теории рационального выбора в одном-единственном аспекте: на вид эта теория отвергает функционализм, а по факту – нет. И те же самые книги достойны одобрения в других отношениях. Хотя формальная теория Старка стоит на том, что религия – это побочный продукт, в большей части его работ такой взгляд не поддерживается. Давайте посмотрим, как Старк пишет яркий портрет раннехристианской Церкви, изображая ее как единый организм, адаптированный к выживанию и воспроизводству в хаосе Римской империи.</p>
    <p>И да, это был хаос. Многие представляют типичный римский город по фильму «Бен-Гур», но на самом деле эти города были невероятно перенаселены, грязны и уязвимы для катастрофических бедствий. Вот какие обрушились на Антиохию:</p>
    <cite>
     <p>За те примерно шесть столетий, пока римляне, порой теряя свою власть, правили Антиохией, город одиннадцать раз захватывали враги, и при этом пять раз грабили и разоряли. Еще дважды город осаждали, но он не пал. А еще Антиохия четыре раза выгорала, либо дотла, либо почти дотла: три раза по случайности, а один раз ее сожгли персы, забрав все ценное и угнав выживших в плен. Храмы и многие общественные здания были каменными, а потому легко забыть о том, что дома в греко-римских городах по большей части имели деревянный каркас, даром что оштукатуренный, и загорались они легко, а стояли рядом. Сильные пожары случались часто, а насосов, позволяющих с ними бороться, в Антиохии не было. Помимо четырех упомянутых выше пожаров, спаливших весь город, Антиохия полыхала и в дни опустошительных восстаний, а таких было шесть – считая лишь те, когда рушился город и гибли многие; мелкие городские бунты, в которых погибало лишь несколько человек, я даже не решаюсь упоминать.</p>
     <p>За эти шесть веков Антиохия пострадала, вероятно, от сотен заметных землетрясений – в прямом смысле. Восемь из них уничтожили почти весь город и многих убили; еще два оказались лишь слегка слабее. Город поразили по крайней мере три смертоносные эпидемии – уровень смертности в каждом из этих случаев, возможно, превышал 25 % от всего населения. И, наконец, в Антиохии по меньшей мере пять раз свирепствовал массовый голод. И если сосчитать все эти катастрофы, мы получим сорок одно природное и общественное бедствие, или в среднем одно на каждые пятнадцать лет (159).</p>
    </cite>
    <p>Была еще одна существенная сложность: жители римских городов принадлежали к различным этническим группам и ненавидели друг друга лютой ненавистью. Стены не только окружали Антиохию, защищая ее от вражеских сил – их возводили <emphasis>внутри</emphasis> города, стремясь разделить его этнические части: македонцев, критян, киприотов, аргивян, гераклейцев, афинян, сирийцев и евреев (157). В подтверждение предыдущего раздела главы заметим, что с ростом города евреев в нем стало заметно больше (Meeks and Wilken 1978). О социальной среде города, сформировавшей фон для раннего христианства, я не смогу сказать лучше, чем сказал в своем заключении Старк:</p>
    <cite>
     <p>Любой точный портрет Антиохии новозаветных времен должен изобразить город, преисполненный несчастий, опасностей, страха и ненависти. Город, где рядовая семья вела нищенскую жизнь в вонючих и тесных кварталах, где по меньшей мере половина детей умирала при рождении или в младенчестве, где большая часть выживших детей, еще не достигнув юности, теряли либо отца, либо мать… Город, наполненный ненавистью и страхом, истоки которых коренились в глубоких этнических противоречиях, обостренных постоянным притоком чужеземцев. Город, настолько не имевший устойчивых социальных связей, что незначительные ссоры могли повлечь стихийные бунты и ярость толпы. Город, в котором цвела преступность и ночью было страшно ходить по улицам. И прежде всего это был город, от которого порой не оставалось камня на камне после разрушительных катастроф, а жители могли в любой миг сделаться бездомными – если вообще оставались в числе живых (160–161).</p>
    </cite>
    <p>Да, на этом фоне раннехристианское общество, должно быть, выглядело прекрасным. Гармоничная культура сумеет выжить посреди такого хаоса лишь при наличии механизмов, которые позволят ей изолироваться. Показательной будет аналогия с живой клеткой. Благодаря мембранам в клетке протекают изумительно сложные самоподдерживающиеся процессы – в то время как внешний мир пребывает в хаосе. Представление о группах как об организмах призывает нас искать нечто похожее – определяемые культурой мембраны, благодаря которым внутри групп, пребывающих посреди хаоса окружающего мира, могут протекать высокоорганизованные, поддерживающие сами себя, социальные взаимодействия. И мы уже отмечали, что многие формы иудаизма обладают культурной мембраной, затрудняющей как вход в эту религию, так и выход из нее. Поскольку социальная физиология таких религиозных групп позволяет им успешно выживать и воспроизводиться в окружающих условиях, эти мембраны сохранились до сегодняшнего дня. Возможно, наиболее радикальным нововведением раннехристианской Церкви стало то, что и культурную мембрану, и социальную физиологию, сравнимую с теми, какими обладали приверженцы иудаизма, Церковь давала любому, кто пожелает в нее войти, независимо от этнической принадлежности. «Проницаемость» в плане вхождения и «непроницаемость» в плане отношений с другими людьми – это шедевр социальной инженерии. Любой мог стать христианином, но от тех, кто им стал, ожидалось кардинальное изменение образа жизни под властью единого Бога в тесно связанном сообществе, способном с легкостью проводить в жизнь новые нормы.</p>
    <p>Модели поведения, предписанные раннехристианской Церковью, были куда более адаптивными, нежели те, что практиковались в римском обществе. Мы, как правило, допускаем, что половое влечение и естественная потребность иметь детей сами собой приведут к рождению малышей. Никто не должен велеть населению расти: оно просто растет, насколько позволяют доступные ресурсы. Тем более странно, что римская культура в ходе развития стала испытывать неприязнь к биологическому воспроизводству – несмотря на доступность ресурсов. Отчасти проблема заключалась в том, что в римском обществе в высшей степени доминировали мужчины, желавшие повысить свой статус, а брак и создание семьи казались им непривлекательной перспективой. Девочек убивали столь повсеместно, что Рассел (Russell, 1958) определял соотношение полов так: в Риме на каждые 100 женщин приходился 131 мужчина; в Италии, Малой Азии и Северной Африке – 140 мужчин. Предпочтение сыновей, возможно, окажется адаптивным в масштабах единого патриархального рода на фоне других родов, но может иметь пагубные последствия в масштабах всего общества<a l:href="#n_50" type="note">[50]</a>. Естественно, римляне испытывали половое влечение, как и все, но находили возможности удовлетворять его способами, не приводящими к воспроизводству – к таким способам относились гомосексуализм и нерепродуктивные гетеросексуальные практики. Женщины часто зачинали в таких обстоятельствах, что потом приходилось прибегать к аборту – операции, самой по себе опасной для жизни. Все это знакомо нам и сейчас, но мы редко думаем о том, как такие действия влияют на рост населения. А если задумаемся, то, вероятно, скажем: ладно, может, хоть с перенаселенностью так разберемся. А у римлян это привело к кризису недонаселенности. Юлий Цезарь пытался сделать так, чтобы римлянки больше рожали: если в семье было трое детей или больше, император даровал их отцу земельный надел, а кроме того, Цезарь даже рассматривал идею законопроекта, запрещающего безбрачие. Подобную политику проводили впоследствии и другие императоры, но напрасно. Как пишет Боак (Boak 1955, обсуждение в книге: Stark 116), «[политика, ставящая] цель поощрить семьи рожать по меньшей мере трех детей, была умилительно бессильна». К началу христианской эры численность населения империи стала снижаться даже в хорошие годы, когда не свирепствовали эпидемии, и для поддержки государства постоянного требовался приток поселенцев из «варварских племен».</p>
    <p>А христианская религия, равно как и иудаизм, от которого она происходила, напротив, предполагали брак, обильное деторождение и взаимную верность супругов, запрещая при этом аборты и умерщвление детей, а также сексуальные практики, не приводившие к деторождению. Когда эти правила установили в виде религиозных императивов – и добились их исполнения при помощи механизмов социального контроля, естественных для малых закрытых групп, – христианству удалось изменить репродуктивное поведение, чего никогда не мог добиться римский закон, а христианки воспитывали больше детей, чем язычницы.</p>
    <p>Что бы ни думали женщины в наши дни о современных ветвях христианства, римлянки находили раннехристианскую Церковь очень привлекательной – не только из-за правил, предписывающих деторождение, но и потому, что в Церкви женщины могли обрести положение и власть. В этом отношении раннее христианство отошло и от иудаизма, и от язычества. Послания апостола Павла упоминают и диаконис, и других женщин, не просто рожавших детей, а делавших гораздо больше, как та же Прискилла, которой Павел выражает признательность за то, что она «голову свою полагала» за него (Stark 1996, 108). В последующие века христианская Церковь стала поддерживать женскую дискриминацию и даже отредактировала Новый Завет, придав слову «диакониса» значение «жена или слуга диакона». Но на самом деле изначальные тексты полны рассказов о том, как женщины, особенно из высших кругов общества, стремились в раннехристианскую Церковь. И христианки не только имели больше детей, чем язычницы; в христианских общинах доля женщин была больше, чем в языческом обществе. И отчасти рост христианства можно объяснить просто-напросто биологическим воспроизводством.</p>
    <p>Ключевую роль играла и разница в уровне выживаемости. За первые три века истории христианства по Римской империи пронеслись две эпидемии. По оценке Старка, в каждой из них умерло от четверти до трети населения империи. В то время никто не знал о микробах, и могло бы показаться, что мор будет косить одинаково и язычников, и христиан. Но есть один нюанс: если при таких болезнях, как оспа или корь – которые, как представляется, и поразили римлян, – за больными всего-навсего ухаживать, выживет намного больше. Если просто дать еду и воду тем, кто слишком слаб, чтобы позаботиться о себе, уровень смертности, по современным оценкам, может снизиться на две трети или даже больше (89). Язычники и христиане были одинаково уязвимы перед болезнью – но в высшей степени различались в том, как они на нее откликнулись. Об этом пишет Дионисий Александрийский в благодарственном посвящении по окончании второй эпидемии примерно в 260 году:</p>
    <cite>
     <p>Весьма многие из наших братьев по преизбытку милосердия и по братолюбию, не жалея себя, поддерживали друг друга, безбоязненно навещали больных, безотказно служили им, ухаживая за ними ради Христа, радостно умирали вместе; исполняясь чужого страдания, заражались от ближних и охотно брали на себя их страдания. Многие, ухаживая за больными и укрепляя других, скончались сами, приняв смерть вместо них… Так уходили из жизни лучшие из братьев: священники, диаконы, миряне; их осыпали похвалами, ибо такая смерть, возможная только по великому благочестию и крепкой вере, считалась равной мученичеству.</p>
    </cite>
    <p>Дионисий продолжил описанием, как нехристиане отреагировали на мор:</p>
    <cite>
     <p>Язычники вели себя совсем по-другому: заболевавших выгоняли из дома, бросали самых близких, выкидывали на улицу полумертвых, оставляли трупы без погребения – боялись смерти, отклонить которую при всех ухищрениях было нелегко.</p>
    </cite>
    <p>Этот рассказ сам по себе нельзя принять как подтверждение факта – но есть и другие свидетельства. К слову, Гален, великий римский врач, чьи взгляды на сердце и систему кровообращения оставались неоспоримыми в течение веков – до того, как их опроверг Уильям Гарвей, – с началом эпидемии удалился на свою виллу в Малой Азии и не возвращался до тех пор, пока мор не ушел.</p>
    <p>Биологи и обществоведы уже так долго и так часто рассуждали по поводу альтруизма и социальных дилемм, что сами идеи потеряли многое от своей былой силы. Говоря об альтруизме, мы снова и снова повторяем уже набившие оскомину примеры про птиц, кричащих при виде хищника, или про солдат, накрывающих грудью гранаты. Новейшие теории, по большей части, более резко акцентируют наказание и социальный контроль, представляя их более удачным решением социальных дилемм, чем альтруизм, которому все время грозит «проблема безбилетника»<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a>.</p>
    <p>Но если на эти вопросы приходится отвечать в разгар эпидемии, о любой беспечности можно забыть. Представьте, что вы живете во времена Древнего Рима и что люди вокруг вас умирают мучительной смертью. Вы не знаете о микробах – но знаете о возможности заразиться, а значит, даже самое элементарное доброе дело, скажем, поднесение заболевшему чаши с водой, существенно повысит ваши шансы умереть в муках. С учетом знания об этом что могло бы заставить вас позаботиться о собственном ребенке? О ваших дедушке и бабушке? О соседе? О незнакомце? А как насчет должного захоронения мертвых? Им уже не помочь – но их разлагающиеся тела распространяют болезнь! Что может заставить вас пойти на это? Закон, под угрозой тюрьмы? Или мысль о том, что женщины, увидев ваш поступок, сочтут вас привлекательным – и ваш статус повысится в глазах сверстников? Требовалось нечто необычайное, чтобы решить эту социальную дилемму – не божественное чудо, но чудо психологической и социальной инженерии. У римлян такого чуда не нашлось. А у христианской общины оно было.</p>
    <p>И так было не только с эпидемиями, но и со всеми остальными аспектами жизни. Христианская община создавала «внутри империи, по большому счету не имевшей социальных служб, миниатюрное государство всеобщего благоденствия» (Johnson 1976, 75; цит. в Stark 1996, 84). Даже император Юлиан признал это в письме к языческому жрецу: «Ведь это позор… если нечестивые галилеяне кормят не только своих, но и наших, а наши лишены нашей же помощи». Юлиан осознавал проблему и пытался создать языческие благотворительные учреждения, чтобы не уступать христианам, но социальные дилеммы, подразумеваемые в слове «благотворительность», не решаются так легко. Старк (Stark, 87) приглашает нас прочесть известный пассаж из Евангелия от Матфея (25:35–40) и попытаться представить, как он должен был восприниматься в те дни, когда был в прямом смысле слова новой моралью:</p>
    <cite>
     <p>…ибо алкал Я, и вы дали Мне есть; жаждал, и вы напоили Меня; был странником, и вы приняли Меня; был наг, и вы одели Меня; был болен, и вы посетили Меня; в темнице был, и вы пришли ко Мне… истинно говорю вам: так как вы сделали это одному из сих братьев Моих меньших, то сделали Мне.</p>
    </cite>
    <p>По словам Старка, письменные свидетельства того времени утверждают, что христиане воплотили эти слова в жизнь. Изучение надписей на могильных плитах также наводит на мысль, что христиане в среднем жили дольше язычников (Burn 1953) – в мире, где выживание зависело от оказания помощи, – а кроме того, рождали больше детей. Эти базовые биологические параметры вместе с высоким уровнем обращения в новую веру внесли существенный вклад в расширение раннехристианской Церкви. Что же позволило христианам воплотить эту новую мораль? Старк подчеркивает: верования и социальная организация – об этом говорил и я, проводя анализ кальвинизма. Разумеется, главная причина того, что альтруизм стал определяющей чертой христианина – это смерть Христа и ее толкование.</p>
    <p>Повсюду в своих объемных писаниях Старк видит в сверхъестественных силах воображаемых поставщиков ресурсов, крайне ограниченных или вообще недоступных в реальном мире. Но боги, по мнению Старка, никаких ресурсов не дают; а вера в их существование – всего лишь побочный продукт общей человеческой склонности объяснять мир (утверждения 1–3 в таблице 2.1). Предельно редкий ресурс, в обладании которым отказано как богатым, так и бедным – это жизнь после смерти. Поэтому, говорит Старк, мы можем предсказать, что все религии будут обещать нам восхитительный мир по ту сторону завесы. Конечно, даже поверхностного знания о мировых религиях достаточно для того, чтобы отказаться от этой гипотезы. Нуэры боятся смерти, но о загробной жизни думают мало. Посмертное бытие в том виде, как его представляли древние греки и римляне, не воодушевило бы никого. Даже иудаизм, исток христианства, более сосредоточен на упрочении народа Израильского на земле – а не на том, что произойдет после смерти. Выходит, веру в прекрасные небеса надлежит объяснять другим набором принципов, а не просто желанием понять мир и получить скудные ресурсы. В своем анализе христианства Старк (Stark 1996, 80–81), одобрительно цитируя ниже приведенный фрагмент из книги Макнейла (McNeill 1976, 108), делает упор на <emphasis>мирской пользе</emphasis> верования в загробную жизнь, причем польза эта представлена в виде <emphasis>адаптации к специфическому окружению:</emphasis></p>
    <cite>
     <p>Христиане превосходили язычников и в другом: их вероучение наделяло жизнь смыслом даже там, где смерть была скорой и внезапной… Даже разрозненные остатки выживших, неведомо как пережившие войну, или эпидемию, или и то и другое, могли без промедления обрести теплое, исцеляющее утешение, узрев, как их пропавшие родные или друзья пребывают на небесах. …Тем самым христианство было системой мышления и чувств, идеально приспособленной к трудным временам, когда господствовали невзгоды, болезни и насильственная смерть.</p>
    </cite>
    <p>Как мы отмечали, эта система мышления не только облегчала психологический стресс, но и мотивировала на альтруизм, превосходивший даже смерть, что повышало выживаемость группы. Так же, как и Дюркгейм, я предсказываю: самые стойкие религии выживают благодаря тому, что приносят пользу в этом, подлунном, мире. Особенность устроения таких религий предполагает наличие системы верований, мотивирующих адаптивное поведение в мире этом независимо от того, насколько они ориентированы на мир иной. Возможны разные мотивирующие системы верований, и не все предполагают существование восхитительной жизни после смерти или даже сверхъестественных сил (Дюркгейм определял религию не через сверхъестественные силы, а через понятия «священного» и «мирского»). Если нет верований в загробную жизнь, явленную в блистательной славе, на их место придут другие мотивирующие элементы (например, формирование народа Израильского). Чего не будет – или почти не будет – так это верований, которые, играя важную роль, при этом призваны лишь утолить нашу страсть к объяснению или помешать верующему, склонив его к неадекватному поведению. Старк отдает должное мирской пользе христианских верований, но не распространяет подобное отношение на все религии в целом. А если бы распространил, его формальная теория религии оказалась бы к функционализму ближе, нежели сейчас.</p>
    <p>Мы видели: религия не может выжить на одной только вере. Необходима еще и система социальной координации и контроля, призванная направлять действия и исключать неизбежных «халявщиков», безучастных к верованиям. Акцент христианства на милосердии и прощении зачастую придает ему облик незащищенного и беспорядочного альтруизма. Разве не ухаживали первые христиане за бедными и больными римлянами равно так же, как за своими единоверцами, разве не поддерживали их? Более пристальный взгляд открывает и более сложную социальную физиологию, нежели неразборчивый альтруизм; мы уже отмечали это на примерах кальвинизма и иудаизма. Можно легко выделить по меньшей мере три категории людей: благонадежные братья, неблагонадежные братья, чужаки. Первые получали выгоды от альтруизма – но ожидалось, что в ответ они тоже будут вести себя как альтруисты. Вторых подвергали все более суровым наказаниям, а под конец изгоняли из общины. Именно апостол Павел сказал: «Извергните развращенного из среды вас». Да, ранние христиане проявляли милосердие к чужакам – отчасти для того, чтобы привести тех в лоно Церкви, – но это милосердие не имело того размаха, что поддерживался внутри Церкви. Не будь различий в поведении по отношению к «своим» и «чужим», первые крохотные христианские общины исчезли бы моментально. А еще стоит сказать, что присоединение к Церкви налагало немалые обязанности, и в теории можно представить, что благодаря им отсеивались «халявщики» (Iannaccone 1992, 1994).</p>
    <p>Один вид выверенной политики по отношению к чужакам касался смешанных браков. В противовес иудаизму и многим другим религиям ранние христианские церкви не запрещали, а порой даже и поощряли браки между христианами и язычниками. У этого есть адаптивный смысл: в «смешанном» браке язычник мог скорее обратиться в христианство, нежели христианин – отпасть от Церкви. Многие язычники-мужчины, женившись на христианке, впоследствии становились христианами – и в новую веру обращались не только они, но даже их домочадцы, рабы и слуги.</p>
    <p>Вероятно, я сказал достаточно, чтобы убедить читателя в том, что раннее христианство – это функционально адаптивная религия, как и кальвинизм, балийская система храмов воды и иудаизм. Тайна остается лишь в том, как Старк мог так здраво рассуждать о мирской пользе раннего христианства – и при этом в своей формальной теории делать религию побочным и нефункциональным продуктом страсти к объяснению мира, отправив функционализм на свалку истории.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как избежать предвзятости</p>
    </title>
    <p>Я мог бы пополнить свой перечень функционально адаптивных религий. Конфуцианство и ислам, как в ранних, так и в поздних проявлениях, могли бы стать хорошими кандидатами. Однако у доказательства на примерах есть слабость: могут обвинить в научной предвзятости. Как известно, любое политическое мнение может получить поддержку, если избирательно использовать статистику – так может быть, и я отбираю и выбираю среди тысяч религий те немногие, что подтверждают мою позицию? А тогда кто-нибудь другой, смотрящий на религию иначе, может сделать то же самое! И как предотвратить вырождение научных споров в интеллектуальный раздрай?<a l:href="#n_52" type="note">[52]</a></p>
    <p>Предвзятость – знакомая науке проблема, имеющая испытанное решение: случайная выборка. Сравним гипотезы, выбрав религии без оглядки на них – и пусть зерна взойдут где смогут. Желая сказать нечто общее о групповом отборе и эволюции человека, мы – я и Эллиот Собер – выбрали наугад двадцать пять культур из «Ареальной картотеки человеческих отношений», антропологической базы данных, разработанной для сравнительных кросс-культурных исследований (Sober and Wilson 1998, гл. 5). Для каждой культуры был собран крайне незначительный объем информации (опять же, без учета проверяемой гипотезы), но в целом вся выборка была убедительна, поскольку давала возможность непредвзято посмотреть на громадное многообразие культур по всему миру. Мы знали, что можем забраковать всю выборку – и все равно те же самые стойкие шаблоны проявятся на любой другой случайной выборке из двадцати пяти культур из той же базы данных.</p>
    <p>Для религии не существует ничего сравнимого с этой картотекой, но есть авторитетная 16-томная «Энциклопедия религий» (Eliade 1987). Чтобы сформировать выборку, я сначала написал компьютерную программу, желая в случайном порядке отобрать тома и страницы в каждом отобранном томе. Указатели на том и на страницу, предложенные компьютером, выводили меня на словарную статью, которая могла относиться к какой-либо конкретной религии – а порой о религии в ней даже не говорилось. Многие статьи касались более общих явлений, таких как «миф» или «политеизм», и в них обсуждались самые разные религии. В таком случае я отсчитывал от страницы, изначально указанной компьютером, еще несколько, пока не доходил до статьи, которую можно было отнести к какой-либо отдельной религиозной системе. Статья могла говорить о человеке, основавшем новое религиозное движение (например, Эйсай, основатель школы Риндзай – школы дзэн в Японии в XII веке), или о самом движении (скажем, культ Каодай, возникший во Вьетнаме в XX веке). Я решил исключить этнические религии (пропустив тем самым статью «нуэры») и включил только религии, дата зарождения которых известна<a l:href="#n_53" type="note">[53]</a>. А кроме того, я внес в выборку второстепенные религиозные движения в рамках более крупных религиозных традиций, поскольку крупные традиции сами начались как второстепенные движения.</p>
    <p>Двадцать пять религиозных систем, выбранных таким способом, представлены в таблице 4.1. Да, предвзятость из методики отбора в полной мере не устранена: некоторый субъективизм требовался при решении вопроса о том, может ли предмет энциклопедической статьи считаться религией. Возможно, мне не удалось в равной степени представить основные религиозные традиции: некоторые из них разделены на отдельные движения сильнее других (например, протестантизм и католичество). Есть более выверенная методика формирования случайной выборки, но я решил просто бросить дротики вслепую в мишень религиозных систем – и в ней оказались все ведущие религии мира. А о многих религиозных системах я совершенно ничего не знал, прежде чем взяться за отбор.</p>
    <p>Излишне говорить о том, что энциклопедическая статья по каждой религии не дает сведений для вынесения оценок по главным вопросам, о которых я пространно говорил в книге, касаясь выбранных примеров. Поэтому сейчас я ищу информацию и критически анализирую каждую религиозную систему, и шесть анализов на момент написания этой книги уже завершены. Да, работа еще не закончена, но важно показать, что строгие результаты возможны и что, в отличие от прошлых времен, нет необходимости бесконечно обсуждать, лежит ли в основе религий функциональность. Не забывайте: эта книга посвящена науке, которая непрестанно развивается и описывает ход игры, а не просто сообщает счет. А еще об исследованиях на ранней стадии нужно поговорить потому, что это позволит пригласить к участию в игре компетентных читателей. Образованность – это итог общих усилий, по крайней мере в идеале, и есть много ученых-религиоведов, более компетентных в оценивании тех или иных религиозных систем, чем я. Я просто даю <emphasis>случайную</emphasis> выборку – а значит, сведения, собранные для этих конкретных религий, скажут нечто важное о религии вообще. Можно забраковать всю выборку, метнуть в мишень другие двадцать пять дротиков – и проявится тот же самый результат.</p>
    <cite>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
     <p><strong>Таблица 4.1. Случайная выборка из 25 религиозных систем. В скобках – номер тома и страницы со статьей в «Энциклопедии религий» (Encyclopedia of Religions, Eliade 1987)</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>1. Религия Индской цивилизации, Индия, 2500 до н. э. (7:215).</p>
     <p>2. Эйсай, последователь дзэн, основатель школы Риндзай, Япония, 1141–1215 (5:72).</p>
     <p>3. Морис, Фредерик Денисон, основатель христианского социализма, 1805–1872 (9:287).</p>
     <p>4. Нагарджуна, буддист, Южная Индия, ок. 150–250 (10:290).</p>
     <p>5. Махавира, джайнизм (9:128).</p>
     <p>6. Культ святых (4:172).</p>
     <p>7. Пелагианство, Рим, V век (11:230).</p>
     <p>8. Маранке, Джохан, Христианская Апостольская Церковь, Африка, 1912–1963 (9:188).</p>
     <p>9. Чен Йен, буддизм, ок. 230 (3:230).</p>
     <p>10. Аллен, Ричард, основатель Африканской методистской епископальной Церкви Вифлеемской Божьей Матери, США, 1760–1831 (1:211).</p>
     <p>11. Маулана Мухаммад Али (Лахори), основатель движения Лахори в Ахмадийском сообществе, 1874–1951 (8:423).</p>
     <p>12. Пиетизм, христианство, 1675 (11:324).</p>
     <p>13. М’бона, африканский культ (9:303).</p>
     <p>14. Янг Брайэм, мормонизм, 1801–1877 (15:539).</p>
     <p>15. Культ Каодай, Вьетнам (8:451).</p>
     <p>16. Нахман из Брацлава, хасидский учитель, 1772–1810 (10:297).</p>
     <p>17. Чинуль, основатель школы Чоге корейского сон-буддизма, 1158–1210 (3:333).</p>
     <p>18. Атиша, зачинатель литературы, посвященной буддистскому пути, 982–1054 (1:492).</p>
     <p>19. Рэннё, движение Хонган-дзи, Япония (12:335).</p>
     <p>20. Неоортодоксия, протестантское движение, 1940-е гг. (10:360).</p>
     <p>21. Гёкальп, Зия, турецкий национализм, 1876–1924 (6:66).</p>
     <p>22. Теософское общество, 1875 (14:464).</p>
     <p>23. Далай-лама, тибетский буддизм (4:200).</p>
     <p>24. Маудуди, Сайид Абуль, Исламское движение возрождения, 1903–1979 (9:291).</p>
     <p>25. Агудат Исраэль, еврейское ортодоксальное движение (1:149).</p>
     <subtitle>_____________________________________</subtitle>
    </cite>
    <p>Я не пытаюсь предвосхитить результат, но думаю, что идея, согласно которой в основе религии лежит функциональность, подтвердится полностью. Дюркгейм был прав. Нечто столь сложное, как религия – столь затратное по времени, силам, размышлениям – не смогло бы существовать, если бы не приносило мирской пользы. Религии существуют в основном для того, чтобы люди могли совместно добиться цели, которой не могут достичь поодиночке. Механизмы, позволяющие религиозным группам действовать в качестве адаптивных единиц, содержат в себе те самые верования и практики, из-за которых религия кажется загадочной тем многим, кто смотрит на нее извне.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Увидеть очевидное</p>
    </title>
    <p>В начале этой главы я процитировал фрагмент из автобиографии Чарлза Дарвина: он рассказывал о том, как он, не имея должной теории, не смог увидеть следов ледника, хотя те в изобилии присутствовали вокруг. По воле случая авторы, чьи наблюдения я позаимствовал для выбранных мною примеров религиозных систем, представляют важные интеллектуальные традиции, среди которых – марксизм, культурный релятивизм, эволюционная биология и теория рационального выбора. Эти традиции почти никогда не имели между собой созидательных связей; чаще их приверженцы отзывались друг о друге как о злых (и даже хуже – как о лишенных разума) пришельцах с других планет. Видимо, каждая традиция дала и свой особый образ религии: сравните теорию Старка с известным утверждением Маркса о том, что религия есть опиум народа. Все эти традиции сталкиваются лицом к лицу с одним и тем же миром, но из-за присущих им идей, организующих восприятие, они видят разные миры, и в этом смысле они и правда прибыли с разных планет. Но мир только один, и должный ряд идей позволит нам увидеть функциональную природу религиозных групп так же четко, как Дарвин в конце концов увидел свидетельства о ледниках, когда-то бывших в долине Куум-Идвал.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>5. Мирская польза религии. Современные научные труды</p>
   </title>
   <section>
    <epigraph>
     <p>Истина, как заметил Карл Дойч, там, где соединяются независимые потоки доказательств, свидетельствующих о ней. И если предусмотрительный обществовед, подобно мудрому инвестору, стремится усилить достоинства и компенсировать недостатки какого-либо отдельного инструмента, он должен довериться разнообразию.</p>
     <text-author>Роберт Патнэм</text-author>
    </epigraph>
    <p>Этот совет правомерен не только для социальных наук, но и для всех научных исследований. Впрочем, он не особо соответствует героическому образу битвы соперниц-теорий в последнем и окончательном эксперименте. Когда Дарвин решил обратиться к различным потокам доказательств, чтобы подтвердить истинность своей теории эволюции, коллеги обрушились на него с критикой со всех сторон (Hull 1973).</p>
    <p>В предыдущих главах я попытался показать: все, что мы знаем о религии благодаря традиции, сложившейся в гуманитарных науках, сопоставимо со сведениями, полученными естественной историей и доступными Дарвину. И это уже в достаточной мере свидетельствует в пользу того, что религиозные группы действуют как адаптивные единицы. Точные измерения и статистические сравнения делают восприятие более четким, но и без них порой можно увидеть то, что и так уже ясно нашим чувствам, если поможет верная теория. Разумеется, нам, как предусмотрительным ученым, следует проверить множество потоков доказательств. Предстоит обратиться и к исследованиям религии, представленным в таких изданиях, как <emphasis>Journal for the Scientific Study of Religion; Review of Religious Research</emphasis> и <emphasis>Annual Review of the Social Sciences of Religion</emphasis>. Если благодаря научным методам наше восприятие информации становится более четким, тогда современные исследования должны еще яснее подтверждать картину, которая уже сложилась на основе традиционных гуманитарных наук.</p>
    <p>В этой главе я рассмотрю потоки таких доказательств, проходящие красной нитью сквозь современные научные труды о религии. А кроме того, в ходе рассуждений я покажу, как именно эволюционистское мышление способно дать нам новую систему взглядов для изучения религии, – систему, выходящую за пределы теории рационального выбора и других подходов социальных наук.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Коренная проблема общественной жизни – и ее решение</p>
    </title>
    <p>Если религиозные группы действуют как адаптивные единицы, когда не дают «своим» мошенничать и координируют их поведение, то те, кто входит в такие группы, должны благоденствовать в большей мере, нежели индивиды-одиночки или члены не столь адаптивно организованных групп. Слово «благоденствовать» и для верующих, и для неверующих в данном случае имеет примерно один и тот же смысл. В главе 1 я указывал: в первом приближении нам незачем ломать голову над понятием приспособленности, как и Дарвин не ломал себе голову над тем, полезен ли крепкий клюв для раскалывания орехов. Все землепашцы на Бали хотят собрать обильный урожай риса. Во времена Древнего Рима никто не хотел умирать от чумы. В Евангелии от Матфея (Мф 25:35–40) звучат слова благодарности, обращенные к тем, кто помогал другим утолить основные нужды – кормил голодных, давал воду жаждущим, одевал нагих, посещал заболевших и узников (в последнем случае подразумевались еще две главных потребности – здоровье и свобода). Религии могут в некоторых аспектах менять желания людей – но только после того, как сумеют утолить фундаментальные, общие для всех нужды, через согласованные действия групп.</p>
    <p>Это рискованное предсказание: оно легко может оказаться неверным. Недостатка в тех, кто считает религию преимущественно дисфункциональной в том или ином аспекте, нет. А если религия – паразит от культуры, обманом заставляющий людей отрекаться от желаний в реальном мире ради пустых обещаний вечной жизни? А если религия – просто вид экономического мышления, вращающего свои шестерни в раздумьях, как получить невозможное в обмен на доступные ресурсы? Такие теории дают иное предсказание: религия делает своих адептов нищими, давая им в обмен лишь неясные духовные блага.</p>
    <p>Легко увидеть, почему религия так часто выглядит дисфункциональной: затраты на нее слишком заметны. От религиозных людей принято ожидать того, что они при необходимости пожертвуют своим временем, деньгами, личностью и даже жизнью. Они отказываются от благоприятных возможностей! Они принимают верования и практики, необъяснимые со стороны! Однако эти затраты, сколь угодно великие, не доказывают, будто приверженность религии снижает благосостояние ее адептов. Альтруизм предполагает принесение жертв во благо других. Да, модели поведения, которого требует религия, требуют жертв – но блага, принесенные ими, остаются по большей части внутри Церкви, и суммарный эффект может легко повысить благосостояние среднего адепта. Как понимал Дарвин, группы альтруистов выигрывают у групп неальтруистов, даже когда критерии оценки исключительно светские.</p>
    <p>Я уже рассматривал исторические примеры религиозных групп, преуспевающих по мирским меркам. Приходят ли современные исследования религий, имеющие доступ к независимым потокам доказательств, к такому же выводу? Неплохо бы начать с Яннакконе (Iannaccone 1992, 1994), чья теория религиозной приверженности обсуждалась в главе 2. Он показал, что строгие Церкви могут быть сильными, когда отсеивают «халявщиков» и оставляют своим адептам только одно: религиозную вовлеченность. По мнению Яннакконе, причина, по которой «строгие» Церкви, скажем, та же Церковь святых последних дней, растут, тогда как Церкви «нестрогие», те же епископалы, с каждым днем теряют прихожан, состоит в том, что первые дают значительные выгоды, – и выгоды эти более чем возмещают затраты на их достижение. Это в прямом смысле хорошая сделка, если принимать во внимание чистый доход.</p>
    <p>По всей видимости, эта теория и поддерживающие ее свидетельства приходят к тому же выводу, что и наши примеры из истории. Однако стоит присмотреться повнимательнее, и мы увидим не только достоинства современных исследований религии, но и их недостатки. Во-первых, можно ли точно измерить что-либо столь невнятно звучащее, как «строгость»? Да, можно. Ходж и Рузен (Hoge and Roozen 1979, Е-4; обсуждение работы: Iannaccone 1994, 1190) пригласили двадцать одного эксперта (историков Церкви, социологов религии, лидеров религиозных конфессий и преподавателей семинарий) и попросили их оценить шестнадцать основных протестантских деноминаций по семибалльной шкале с учетом следующего рабочего определения строгости: «Делает ли деноминация акцент на поддержании характерно иного образа жизни или иной личной и семейной этики в таких аспектах, как одежда, питание, потребление напитков, развлечения, времяпрепровождение, супружество, половые отношения, воспитание детей и тому подобное? Или же деноминация одобряет основную направленность нынешнего американского образа жизни в тех же аспектах?» Спустя пятнадцать лет Яннакконе опросил по этой же методике шестнадцать новых экспертов. И деноминации не только были расставлены в ожидаемом порядке (епископалы – на «нестрогом» полюсе, Свидетели Иеговы – на «строгом», остальные между ними), но и корреляция между результатами двух опросов, проведенных с разницей в пятнадцать лет, была ошеломляющей – 0,99. Кроме того, ранжирование деноминаций сильно коррелировало с другими показателями вовлеченности адептов, исчислить которые гораздо легче – скажем, с той же частотой посещения церковных служб. Нет сомнений в том, что современные церкви можно упорядочить по степени их строгости, и это закладывает фундамент для количественной проверки теории Яннакконе.</p>
    <p>Социологи религии обычно разбивают «спектр строгости» на четыре категории: (1) либеральная основная линия, (2) умеренная основная линия, (3) консерваторы и евангелики, а также (4) фундаменталисты, пятидесятники и секты (Iannaccone 1992, 1994). Десятки исследований выдали массу данных о семейном доходе, об уровне образования, о посещении церковных служб, о доле средств, направляемых на церковные нужды… и выявились связи, достаточно устойчивые, чтобы признать их общими правилами. Во-первых, семейный доход адептов и уровень их образования снижаются с повышением строгости их церкви. Члены либеральных церквей, как правило, богаче сектантов, и образование у «либералов» тоже лучше. Во-вторых, суммы средств, направляемых на нужды церкви, возрастают в прямой зависимости от ее строгости. Сектанты не только отдают «в общий котел» более значительную долю своих доходов, нежели «либералы», но и в абсолютном исчислении направляют на эти цели больше, несмотря на то что сами значительно беднее. И если объединить финансовые затраты с тем, сколько времени уделяется на церковные нужды – а равно так же с тем, сколько иных возможностей при этом теряется, – пропадает всякое сомнение в том, что строгие церкви налагают на своих адептов тяжкое бремя.</p>
    <p>На первый взгляд эти факты будто бы свидетельствуют в пользу теорий, заявляющих о дисфункциональном и паразитическом характере религии. Возможно, адепты строгих церквей не столь богаты, как «либералы», и не могут получить столь же качественное образование просто потому, что церкви просто их обескровили! Чтобы поддержать функционалистскую теорию религии, мы должны показать, что строгие церкви дают такие блага, которые более чем превышают затраты на их получение. И здесь возникает проблема. Исследователи религий поистине превосходно измеряют «строгость» и затраты на участие в делах религии, но у них не получается столь же успешно измерить приносимые религией блага. По сути, затраты и блага редко когда измеряются в одной валюте – потому нам и не вычислить чистый доход. Вот ключевой фрагмент работы Яннакконе (Iannaccone 1994, 1183), в котором обсуждается социальная польза религии; причем этой пользы можно достичь, только решив «проблему безбилетника»:</p>
    <cite>
     <p>Религия – это общественное явление, рожденное и взращенное среди людских групп. Возможно, в принципе религия и способна оказаться совершенно частным делом, однако на практике она намного более интересна и привлекательна, когда переживается в группах. На простом, но точном языке экономики религия – это «предмет потребления», производимый людьми коллективно. А значит, мое удовлетворение от религии зависит и от моих «вложений», и от «вложений», внесенных другими людьми. Удовольствие и поучение, которые я извлекаю из воскресной службы, не зависят только от того, что вношу в нее я (мое присутствие, внимательность, участие в общих песнопениях…); они зависят и от того, как много других людей посетило службу, как тепло они приветствуют меня, как хорошо они поют или декламируют (на английском, латыни, иврите, арабском…); от того, сколь восторженно они читают и молятся; от того, насколько глубока их приверженность… Коллективная сторона религии охватывает множество групповых действий: люди вместе слушают проповеди, вместе изучают священные тексты, вместе свидетельствуют о вере, вместе присутствуют на литургии и богослужениях, вместе поют гимны и исполняют священные обряды. Коллективность распространяется также и на религиозные верования и практики, в особенности на наиболее яркие формы переживаний: говорение на языках, чудесные излечения, пророчества, экстатические трансы… Все они длятся дольше и приносят большее удовлетворение, когда переживаются совместно.</p>
    </cite>
    <p>Должен признаться, я разочаровался, когда прочел этот фрагмент в первый раз. Как биолог, я полагал, что решением «проблемы безбилетника» и производством общих благ занимаются те, кто с риском для себя предупреждает других о хищнике; те, кто устраивает совместную охоту; те, кто принимает участие в общих трапезах; те, кто добровольно соглашается сократить воспроизводство ради того, чтобы сберечь ресурсы… А применительно к религии – те, кто ухаживает за больными; те, кто дает деньги в долг, не требуя процентов; те, кто орошает участок земли совместно с соседом, живущим ниже по течению реки; те, кто жертвует деньги на выкуп братьев по вере из рабства… Все эти выгоды повышают благосостояние других, и способы, благодаря которым все это претворяется в жизнь, можно измерить в той же твердой валюте, в какой исчисляются индивидуальные затраты: это время, деньги, возможности, здоровье и, наконец, выживание и воспроизводство. Но перечень, приведенный Яннакконе, почти не упоминает о материальных благах. Он состоит из неясных духовных удовольствий, таких как говорение на языках. Нет, он не отрицает материальных выгод; время от времени он говорит о них во всех своих трудах – но он просто не отличает их от выгод духовных и не придает им особого значения, как показывает приведенный выше отрывок. А потому, хоть он и способен точно измерить строгость Церквей и материальные затраты на увлеченность религией, он не измеряет полученных благ с той же точностью – он даже не измеряет их в той же валюте – и ему просто нечего сказать о чистой прибыли, а теория его остается неподтвержденной.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Проверка делом: материальные блага от современной Церкви</p>
    </title>
    <p>Но неужели выгоды от религии столь никчемны? Недавнее исследование Корейской христианской Церкви, расположенной в Хьюстоне, штат Техас – вот наше противоядие от списка Яннакконе (Kwon, Ebauch and Hagan 1997). Прихожане Корейской Церкви в Хьюстоне – это в основном недавние иммигранты, многие из которых прибыли в США без денег, не имея ни жилья, ни друзей и не зная английского языка. После вступления в Церковь они тут же были вовлечены в сеть социальных связей, в том числе и дружеских, получили помощь и ясные перспективы. Построенная на этнических началах, эта Церковь может учесть особые потребности своих прихожан. Вновь прибывшим помогают купить машину, найти жилье, трудоустроиться или получить рекомендации в семью на место няни; сведения о них подают в социальные страховые службы; им предоставляют переводчиков, их встречают в аэропортах, в случае болезни или родов навещают в больницах; детей регистрируют для поступления в школу; им оказывают содействие в обращении за получением гражданства или в ведении судебных дел, – перечень материальных благ можно продолжать долго<a l:href="#n_54" type="note">[54]</a>. Новых единоверцев зачастую принимают на работу те, кто уже укоренился в американском обществе и имеет свой бизнес; наниматели также выигрывают от такого найма. Приведенный ниже автобиографический рассказ подводит итог огромным материальным выгодам, полученным одним из прихожан:</p>
    <cite>
     <p>Когда я оказался в Хьюстоне, я совершенно никого здесь не знал. В кармане у меня было всего 200 долларов. Едва приехав, я тут же направился в Корейскую Церковь. Я знал, что Церковь может найти мне работу. Скоро они нашли мне место в ресторане, которым управлял прихожанин Церкви. Он разрешил мне есть сколько угодно и спать в ресторане ночью… вот так я экономил деньги, чтобы потом начать собственный бизнес «продаж на дороге». Я продолжил посещать Церковь. Позже, когда я открыл свой магазин, многие прихожане покупали у меня товары (Kwon, Ebauch and Hagan 1997).</p>
    </cite>
    <p>Может показаться, что этот человек думал только о материальных выгодах, что и дало ему стимул для вступления в такую Церковь. Но не стоит спешить с такими выводами. Как мы уже отмечали, практическая сторона религии не отрицает других ее сторон – ни духовной, ни метафизической: они сочетаются и усиливают друг друга. Члены Корейской христианской Церкви получают духовные блага, которые считаются столь же важными, как и блага материальные, – эмоциональную поддержку, чувство принадлежности, уважение, которого так недостает в их статусе в американском обществе. Вот рассказ о мистере Киме. Он прибыл в Америку еще до того, как в Хьюстоне возникла Корейская Церковь, но тем не менее вступил в ее ряды уже успешным бизнесменом:</p>
    <cite>
     <p>Мистер Ким приехал в Хьюстон из Кореи 20 лет тому назад. Он говорил, что в те дни, когда он работал с 5 утра до 11 вечера по семь дней в неделю, он просто не успевал задуматься о том, что нужно его душе. Он стал успешным бизнесменом, упрочил свое положение, но его стали одолевать уныние и скука. Он начал посещать Корейскую христианскую Церковь и вошел в малую группу, которая, по его словам, «спасла» его от эмоциональных проблем. В Церкви он нашел друзей, обрел чувство причастности к чему-то большему и «смысл бытия», о которых и не вспоминал со времени его приезда в Америку, в дни борьбы за положение в обществе.</p>
    </cite>
    <p>Возможно, мистер Ким, присоединившись к Церкви, получил и финансовую выгоду – прихожане могли стать его работниками или потребителями его услуг, – но я готов принять за чистую монету его признание об удовлетворении эмоциональных потребностей. Я не думаю, что люди руководствуются исключительно материальными интересами – и, тем более, только интересами эгоистичными (Sober and Wilson 1998; Wilson and Sober 2001). И то, что мистер Ким делился своим благосостоянием, обменивая доллары и центы на чувство причастности к чему-то большему, кажется мне вполне правдоподобным. А особенно остро человеку требуется уважение. Мистер Сон, 68-летний диакон церкви, в Корее был профессором колледжа, но американские университеты его не приняли, и в конце концов ему пришлось открыть цветочную лавку. Я нахожу убедительным, что уважение, оказываемое ему как пресвитеру церкви, было для него важнее материальных выгод. Возможно, он бы и по доброй воле потерял в деньгах, чтобы заслужить уважение. Потребность в уважении для человека – базовая, но корейцы особенно ценят это чувство, а к корейским иммигрантам его проявляют крайне редко – и потому Корейская Церковь в Хьюстоне учредила немало «официальных» должностей, наделяющих формальным статусом лиц, их занимающих<a l:href="#n_55" type="note">[55]</a>.</p>
    <p>В рассказе, приведенном выше, встретился термин «малая группа» (англ. cell group, «группа-ячейка»). Это новый тип социальной организации, так называемого пастырства в малых группах; в Южной Корее его не так давно начали развивать двое священников. Прихожане церкви проживают в городском округе Хьюстона, и в дополнение к еженедельным воскресным храмовым службам, которые проводятся в главном священном месте для всех, кто входит в Церковь, они встречаются каждый месяц в малых группах, от двадцати до двадцати пяти человек. В каждой ячейке – двое лидеров; они отвечают за координацию деятельности группы и за встречи, проходящие поочередно в домах прихожан. Цели встреч – богослужения, трапезы и просто досуг в хорошей компании. Новых прихожан приписывают к «малой группе», которая становится их семьей и отвечает за оказание им помощи в повседневных проблемах их новой жизни. Так Церковь активно участвует в социальных взаимодействиях в малом масштабе даже после того, как число прихожан возрастает многократно.</p>
    <p>Малые группы весьма изобретательно интегрируются в большую Церковь. Хьюстон разделен на пять районов, к каждому из которых приписаны приходящий священник и пресвитер (Женева времен Кальвина примерно так же делилась на сектора). Ежегодно в границах каждого района члены одних малых групп переводятся в другие малые группы – так расширяется круг общения каждого прихожанина и предотвращается соперничество домашних групп друг с другом. Самое своеобразное новшество – система почтовых ящиков, установленных на входе в главное церковное здание. У каждого прихожанина свой ящик, а у каждой малой группы – свой отдельный кластер. Почтовые ящики не только доводят информацию от Церкви до прихожан – что ясно и так, – но и служат для наблюдения и контроля. Если церковный бюллетень остается в ящике, церковная администрация, лидеры малых групп и их члены знают, что кто-то не посетил воскресную службу. Обычно такому человеку на следующий день звонят по телефону и доставляют на дом бюллетень и пленку с записью проповеди. Одним ловким ударом Церковь быстро помогает своим заболевшим членам (состояние здоровья – одна из причин отсутствия на службе) – и в то же время все видят, что приверженность прихожанина ослабла (это другая причина отсутствия).</p>
    <p>Пастырство в малых группах работает настолько эффективно, что и другие христианские деноминации рассматривают возможность заимствовать этот организационный прием (равно так же копировали пять веков назад социальную организацию кальвинистской Церкви). Вместе с этим оно не позволяет корейским иммигрантам полностью ассимилироваться с американским обществом. Возможно, по этой причине оно не столь популярно у второго поколения «американских» корейцев. Вот как молодой человек описывает религиозную вовлеченность родителей:</p>
    <cite>
     <p>Церковь, дом и работа – вот и все, что у них есть. В этом – вся их жизнь. Они идут на работу утром, возвращаются домой к вечеру, затем идут в Церковь или ведут разговоры с кем-то, кого знают оттуда, и так до бесконечности. Они не хотят познавать мир, у них нет даже мысли о том, что он есть, этот мир. Им он неведом, но их детям о нем нужно знать (255).</p>
    </cite>
    <p>Итак, та же самая Церковь, что предоставляет возможности недавним иммигрантам, может ограничивать возможности для их детей. К этой проблеме я вскоре вернусь.</p>
    <p>Этот пример даст нам несколько прекрасных уроков, когда мы начнем оценивать современные обществоведческие труды, посвященные религии, с более общих позиций. Во-первых, он показывает, что нам не нужно углубляться в прошлое на пятьсот или на две тысячи лет, чтобы найти Церкви, которые дают «своим» твердую чистую прибыль, выраженную в исключительно материальной форме. Во-вторых, он позволяет предположить, что материальными выгодами все дело не ограничивается. У людей есть душевные нужды, но те потребности, на которые указали Квон и другие прихожане (эмоциональная поддержка, чувство причастности к чему-то большему, уважение), отличаются от более привычных «религиозных радостей», перечисленных Яннакконе, и более знакомы нам. В-третьих, он демонстрирует, что выгоды и степень строгости Церкви, необходимая для предоставления благ, зависят от обстоятельств. Корейская Церковь в Хьюстоне не очень строга, несмотря на свою искусно устроенную систему почтовых ящиков. И ей не нужно такой быть: у ее прихожан и так мало перспектив. При этом выгоды, столь ценные для недавно прибывших иммигрантов, становятся ничтожными для их детей – ведь даже духовные блага они могут получить и в другом месте. Строгость не требуется, чтобы удержать родителей, и никакая строгость, сколь угодно великая, не смогла бы удержать многих детей. Этот вид зависимости от обстоятельств нельзя игнорировать при изучении религии.</p>
    <p>Блага, предоставляемые именно этой Церковью (для родителей), выглядят столь очевидными, что нет нужды их измерять. Однако предположим, что скептик скажет: измерьте эти выгоды. Тогда мы идем на автобусный вокзал в Хьюстоне и отслеживаем первую сотню прибывших корейцев. Пятьдесят из них не имеют ни денег, ни социальных связей. Другие пятьдесят тоже без денег, но связи у них есть, и к Церкви эти связи отношения не имеют. Возможно, их родственники в Корее имеют деловые интересы в Хьюстоне и уже позаботились и о жилье, и о работе. Вся сотня хорошо умеет подсчитывать затраты и прибыли, о чем бы ни шла речь – хоть о материальных нуждах, хоть о привычных духовных ценностях. Пятьдесят корейцев без социальных связей тут же решают присоединиться к Церкви. Так решают поступить и некоторые из второй «полусотни»; оставшиеся пользуются своими социальными связями. Как ученые, мы покорно сравниваем материальное и духовное благополучие тех, кто стал частью Церкви, и тех, кто к ней не присоединился.</p>
    <p>Разумеется, такое сравнение некорректно. Если наша сотня корейцев и правда проницательна и умна, тогда те, кто не присоединился к Церкви, преуспеют более, чем те, кто стал ее частью: в конце концов, у них была возможность присоединиться, и они воздержались. Но есть и приемлемое сравнение, просто оно более тонко. Мы должны сравнить материальное и духовное благополучие присоединившихся с мнимым представлением о том, каким бы стало их благополучие, если бы они не присоединились к Церкви. Возможно, задача потребует усилий, даже если мы измеряем разницу между процветанием и нищетой. Вероятно, для сравнения мы можем найти город, принимающий корейских иммигрантов, но без Церкви, столь замечательно «приспособленной» к их нуждам. Может быть, у нас получится измерить благосостояние корейских иммигрантов, прибывших в Хьюстон до того, как там возникла Церковь. Или мы можем положиться на то, что некоторые иммигранты в Хьюстоне об этой Церкви даже не слышали. Для того чтобы верно сравнить те случаи, когда люди разумно совершают выбор с учетом нескольких ограничивающих факторов, требуется осторожность – особенно если многие из этих ограничений исследователю неизвестны.</p>
    <p>На первый взгляд, я проанализировал Корейскую Церковь в Хьюстоне, словно расчетливый экономист, которого волнует лишь итоговая сумма в графе «максимизация полезности». Однако мой анализ совершенно с другой планеты. Он не имеет ничего общего с экономическим подходом к религии в ее современной форме. Вся проблема – лишь в теории рационального выбора: она прекрасно предсказывает последствия максимизации общей полезности в широком плане, но оказывается слабой, когда нужно предсказать конкретное содержание полезности. «Запитайте» теорию рационального выбора от материальных выгод и нескольких привычных духовных ценностей, и она сама придет к тем выводам, какие вывел я. «Подключите» другие виды пользы – и выводы будут иными. Возвращаясь к сравнению с кораблями, с которого я начал главу 2, скажу, что теория рационального выбора похожа на мощный флот эсминцев, утративших верный курс. Чтобы вернуть этот флот под контроль, нам нужно знать кое-что о специфическом содержании общественной полезности. Именно здесь, где потерпела неудачу теория рационального выбора, эволюционная теория может достичь успеха.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Чего хотят люди</p>
    </title>
    <p>Если кто-то заявляет о том, будто способен предсказать, чего хотят люди – иными словами, ту самую полезность, которую хотят максимально увеличить экономисты, – это может показаться дерзким и даже оскорбительным. Люди хотят решать сами, чего они хотят, а не выслушивать указания от кого бы то ни было! Некоторые очень общие принципы можно установить, не попирая этот ярко выраженный инстинкт свободы воли, который, как мне кажется, восходит к тем временам, когда мы были охотниками-собирателями. Давайте начнем с фантазии приверженцев адаптационизма о биологическом виде, ставшем совершенным благодаря естественному отбору. Каждый выбор, сделанный особью этого вида – в сравнении с другими вариантами выбора – усиливает приспособленность. Не имеет значения, эволюционировал ли вид посредством группового или индивидуального отбора. В первом случае индивиды делают безошибочный выбор, повышая приспособленность всей группы, а во втором – свою относительную приспособленность в границах группы. Важный момент: каждый выбор можно объяснить в терминах «твердой» валюты выживания и воспроизводства, получивших надлежащее определение. «Мягкий» внутренний мир духовных затрат и приобретений можно проигнорировать.</p>
    <p>Отношение между «мягким» и «твердым» в этом примере – «внутренний» мир, управляемый психическими силами, и «внешний» мир, подчиненный императиву выживания и воспроизводства, – идентично различию между «проксимальным» и «ультимальным» в эволюционной теории, рассмотренной в главе 2 (см. также часть 2 в издании: Sober and Wilson 1998). Особи нашего вымышленного вида обладают внутренним психологическим миром, определяющим их поведение в непосредственном смысле, но этот мир столь точно спроектирован естественным отбором, что стоит лишь выжить и воспроизвести себе подобных во внешнем мире – и этого хватит, чтобы предсказать «поведенческий отклик» мира внутреннего. Например, предположим, что индивиды лучше выживают в группах, нежели поодиночке, и мы легко можем определить это в наблюдении или эксперименте. Естественный отбор наделил индивидов психологическим механизмом, понуждающим их вступать в группы, и при этом они испытывают теплое чувство сопричастия. Мы не можем сказать: «Индивид вступает в группу, потому что в ней он лучше выживает и потому что он испытывает теплое чувство сопричастия», – так, будто бы эти два вида выгоды сходны и их можно просто объединить. В терминах проксимального объяснения индивид вступает в группу из-за теплого чувства сопричастия, тогда как в терминах ультимального объяснения – лишь потому, что повышает свои шансы на выживание. Различие двух объяснений, проксимального и ультимального – одно из самых глубинных среди тех, какие можно провести в рамках эволюционной теории, и о нем нельзя забывать в рассуждениях о религии.</p>
    <p>Тот факт, что поведение индивида в нашем вымышленном виде можно предсказать без обращения к его внутреннему миру, является огромным благом: изучать внутренний мир очень трудно – хотя, конечно, от этого он не теряет важности и не становится неинтересным. Несомненно, внутренний мир, работающий должным образом, очень важен, ведь без него индивиды не смогли бы вести себя адаптивно. Дайте животному препарат, устраняющий теплое чувство общности, и оно будет скитаться в одиночестве, пока не попадет в пасть к хищнику. Биологи десятилетиями развлекались, занимаясь удивительными анатомическими, психическими и молекулярными механизмами, позволяющими организмам выживать и размножаться. Проксимальные психологические механизмы стоит изучать с тем же интересом и чувством изумления. Как можно называть их скучными лишь потому, что они работают хорошо? Более того, в той самой мере, в какой реальные биологические виды отличаются от нашего вымышленного, внутренний мир психологических механизмов не будет работать идеально – и его нужно понять, чтобы предсказывать неадаптивное поведение. Когда приверженцы теории рационального выбора говорят о «мягких» духовных благах, не приносящих «твердой» материальной пользы, они неявно предполагают, что люди в окружающей среде ведут себя неадаптивно.</p>
    <subtitle><emphasis>Адаптационистская программа</emphasis></subtitle>
    <p>Люди <emphasis>действительно</emphasis> ведут себя неадаптивно в окружающей среде – и сами по себе, и в группах. Мы – не вымышленный биологический вид, о котором говорилось выше. Однако мы не знаем, как далеко мы от него отстоим. Хуже того, мы так мало знаем о проксимальных механизмах, непосредственно мотивирующих наше поведение, что опускаемся до жалких догадок о «теплом чувстве сопричастия». Нравится это кому-то или нет, но лучшая информация, которая у нас есть, касается внешнего мира выживания и воспроизводства. Эта информация достаточна для предсказания поведения на «адаптивном полюсе» нашего неразрывного спектра, но становится все более бессмысленной по мере нашего смещения к противоположному полюсу. Как в такой ситуации можно достичь интеллектуального движения вперед?</p>
    <p>Как мы видели в главе 2, для эволюционных биологов это знакомая проблема. Ни один вид не адаптирован к среде идеально, а причины неадаптивного поведения многочисленны и сложны. Проблема решается в два шага: первый – предсказать поведение только на основе адаптации, зная, что прогноз навряд ли будет точным. Надежда возлагается на то, что он будет приблизительно точным, в той самой мере, в которой организм развил способность к адаптивному поведению в своей среде. Отклонения от предсказания тоже поучительны: они указывают на особые причины неадаптивного поведения.</p>
    <p>Второй шаг – выявить проксимальные механизмы, которые развились для обеспечения адаптивного поведения и чей сбой под воздействием различных обстоятельств также может объяснять наблюдаемое неадаптивное поведение<a l:href="#n_56" type="note">[56]</a>. Некоторые из моих коллег-эволюционистов порой шутки ради спрашивают людей, чего те хотят в жизни, и еще никогда не получили ответ: «Я хочу максимально увеличить свою приспособленность» или хотя бы грубый его аналог. Эволюция подарила нам ряд вспомогательных влечений: они склонны повышать нашу приспособленность, но сами мы воспринимаем их как психологические цели. В качестве примера обычно приводят половое влечение. Сексуальное удовольствие – естественный способ заставить нас иметь детей. Мы горячо стремимся вступить в половую связь; детей мы при этом можем не хотеть. Если подвергнуть мужчин вазэктомии, после чего половая связь не приведет к рождению ребенка, они все равно будут хотеть в нее вступить. Это и есть самостоятельная психологическая цель. Конечно, здесь все не так просто. Иногда люди страстно желают завести детей, а половая связь может иметь и другие функции, помимо воспроизводства. Но суть примера от этого не меняется.</p>
    <p>А можно ли представить другие влечения как психологические цели, с большой вероятностью способные служить для достижения эволюционных целей – выживания и воспроизводства? Хороший кандидат – стремление стать уважаемым членом сильной группы, способной оказать поддержку. Для наших предков, охотников и собирателей, причисление к отверженным по сути было подобно смерти. Возможно, поэтому мы развили в себе горячее стремление принадлежать к группе и иметь уважение – и неважно, какие последствия оно влечет за собой в этот момент. Жажда уважения, даже лишенного материальных выгод – не более сложная головоломка, чем жажда секса, не влекущего рождение детей.</p>
    <p>Очерченная мною методика решения в два шага – это и есть адаптационистская программа в эволюционной биологии, если говорить в прагматическом смысле. Это не уверение в том, будто все адаптивно, а метод постановки вопросов, благодаря которому адаптационистскую гипотезу можно выразить намного точнее, нежели иные предположения. И, конечно, чем больше мы сформулируем точных гипотез, не связанных с адаптацией, тем слабее станет особый статус адаптации в теоретических конструкциях.</p>
    <subtitle><emphasis>Программа адаптационистов и изучение религии</emphasis></subtitle>
    <p>Адаптационистская программа предлагает систему подходов к изучению религии, совершенно новую на фоне теории рационального выбора и других социальных дисциплин. Программа начинается с того, что разделяет исследование религии на две отдельных отрасли: прогностика и производство.</p>
    <p>Прогностика – это изучение адаптивного поведения с минимальной отсылкой к проксимальным механизмам. Это похоже на теорию рационального выбора, с тем исключением, что получаемая польза не столь произвольна. Затраты и приобретения при любой возможности ограничиваются до «твердой валюты» выживания и воспроизводства. Здесь излишне добавлять к пользе психические факторы: они созданы для производства уже учтенных материальных последствий. Проксимальные и ультимальные объяснения нельзя смешивать – мы уже отмечали это в примере с вымышленным биологическим видом. Адаптационистсткие прогнозы делаются в надежде на то, что они будут верными достаточно часто и тем самым оправдают свое назначение. Но, конечно, можно ожидать, что изредка они окажутся ошибочными: люди – все же не вымышленный совершенный вид. Если прогноз неудачен, мы попытаемся в каждом случае выявить причины неадаптивного поведения – скажем, проксимальные механизмы, эволюция которых произошла потому, что они повышали приспособленность в среднем, даже если снижали ее в нашем изучаемом случае. И если мы видим, как индивиды тратят с трудом добытые ресурсы на нечто, подобное уважению или чувству сопричастия к группе – а эти траты, на наш взгляд, не дают никакой материальной отдачи, – нам следует перво-наперво признать, что наш адаптационистский прогноз потерпел крах, но затем заявить, что объяснение нужно искать где-то поблизости. Можно применить консервативный подход и просто наблюдать за тем, как часто религиозные группы распределяют среди «своих» общую выгоду в виде материальных ресурсов, измеренных лишь в аспекте выживания и воспроизводства, а духовные затраты и приобретения добавить в баланс, лишь когда о них можно будет предполагать исходя из имеющихся данных. В моем анализе Корейской Церкви в Хьюстоне я не просто допустил, что уважение ценится само по себе – это предполагали данные.</p>
    <p>Подводя итог, скажу, что прогностическая отрасль адаптационистской программы пытается объяснить религиозные группы в качестве адаптивных единиц исключительно в терминах выживания и воспроизводства (первопричина), игнорируя психические факторы и другие механизмы, насколько это возможно. Я не намерен недооценивать сложность этого предприятия, но в том, что касается первооснов, оно куда более методологически строго и оправданно, нежели рациональная теория выбора, определяющая содержание полезности с позиций «да все что угодно» (Hirshleifer 1977).</p>
    <p>Производство относится к механизмам, фактически определяющим поведение в непосредственном смысле. Они не требуются для предсказания адаптивного поведения, но несомненно нужны для того, чтобы оно могло появиться. Представьте по аналогии, что приобретаете некую компьютерную программу для подготовки налоговой отчетности. Вы до мельчайших деталей знаете, для чего она разработана, не имея представления о коде, на котором она написана, но если в этом коде присутствует хоть одна-единственная ошибка, возможно, именно она не позволит выполнить заявленные функции. Полное понимание программы требует знания и ее функций, и ее кода, особенно если присутствует ошибка, которую нужно исправить.</p>
    <p>Перед тем как описывать «производственный отдел» адаптационистской программы, давайте посмотрим, как это делает теория рационального выбора. Первые три утверждения из формальной теории религии, предложенной Старком – это формулировки, призванные объяснить, как люди думают: люди стараются принимать рациональные решения, стараются формулировать объяснения и стараются оценивать объяснения на основе результатов. Яннакконе в отрывке, процитированном в главе 2, соглашается с этим и говорит: основной вопрос в том, уделяют ли люди внимание затратам и выгодам и действуют ли так для того, чтобы максимально увеличить свою чистую прибыль. Принципиальная альтернатива, по Яннакконе, в том, что «неосознаваемые действия, основанные на привычке, нормах, эмоциях, неврозах, воспитании, ограничениях, налагаемых культурой, или тому подобном, – это действия, весьма нечувствительные к изменениям в воспринимаемых затратах, выгодах или вероятности успеха».</p>
    <p>В такой формулировке теория рационального выбора представлена как теория проксимальных механизмов – иными словами, она говорит нам о том, как люди мыслят. Более того, ее можно выразить в нескольких словах. Ньютон мог объяснить столь многое о физическом мире всего тремя законами движения – и равно так же и нескольких утверждений о рациональном выборе, напоминающих законы, достаточно, чтобы объяснить все измерения человеческой психологии, светской и религиозной. К сожалению, теория рационального выбора не воспринимает свою задачу серьезно. На самом деле она хочет лишь одного: оправдать прогнозы, сделанные на основе универсального принципа максимизации полезности. Стоит «надавить» на сторонников теории рационального выбора – и они легко сдают назад с позиций своих своеобразных допущений о человеческой психологии. До тех пор, пока люди ведут себя так, будто они подсчитывают затраты и выгоды, не так уж и важно, как они думают на самом деле.</p>
    <p>Если сказать в двух словах, то часто кажется, будто теория рационального выбора часто связана с тем, что я назвал «производством» – то есть она выясняет психологические механизмы, непосредственно определяющие поведение. А на самом деле она связана с тем, что я назвал «прогностикой», и выясняет, как люди ведут себя на основе универсального принципа максимизации полезности. Весь разговор о том, как мыслят люди – всего лишь метафора, призванная обосновать принцип максимизации полезности. И если оценивать теорию рационального выбора в качестве теории проксимальных механизмов, она терпит полный провал. Безусловно, ее «законы» – это важные элементы психологии человека. Но если мы хотим предсказать поведение в каждом конкретном случае, в таких «законах» нет необходимости – да их и не хватит. Более того, многочисленные факторы, отвергаемые в пользу рационального выбора, – нормы, эмоции, функциональность, – и сами по себе всегда подразумевали подсчет затрат и выгод. Дюркгейм предполагал, что люди оценивают религию на основе приносимой ею мирской пользы, которая и служит причиной ее высокой функциональности для общества. Большинство дискуссий о нормах допускают, что люди подчиняются, стремясь избежать наказания (см. например: Cialdini and Trost 1998). Эмоции необходимы для рационального мышления: иные образы действия не дают ни затрат, ни выгод, доступных для сравнения, если не наделены эмоциональным значением (Damasio 1994). Длинный перечень факторов, отвергнутых Яннакконе в пользу теории рационального выбора, удивляет меня: он больше похож на признание поражения, а не на заявление о победе. Такое чувство, что человек, собирая модель самолета, не сумел этого сделать, расстроился и выбросил всю коробку с деталями. Правильная теория проксимальных механизмов должна охватить все, что отверг Яннакконе: привычки, нормы, эмоции, воспитание, ограничения, налагаемые культурой, и много чего еще – и показать, как все эти части взаимодействуют друг с другом, а также с подсчетом затрат и выгод, чтобы (отчасти) выработать адаптивное поведение.</p>
    <p>Адаптационистская программа не нуждается в психологической метафоре, чтобы обосновать принцип максимизации полезности. У этой теории есть процесс естественного отбора, и его результат, адаптация, и есть, по определению, максимизация полезности. Освобожденный от психологической метафоры, «производственный отдел» адаптационистской программы может свободно исследовать настоящие проксимальные механизмы, понуждающие религиозные группы действовать как адаптивные единицы. Возможно, Человек экономический появится как заключительный ответ, а возможно, и нет.</p>
    <p>Как нам следует начать понимать механизмы, непосредственно дающие религиозным группам действовать так, как они действуют? Необходимо понять, можно ли принимать за чистую монету все, что говорит о верованиях традиционное религиоведение. Эванс-Притчард, критиковавший Дюркгейма в иных отношениях, воздавал ему должное за проникновение в «психологический фундамент религии: искоренение самости, отрицание индивидуальности, отказ наделять ее смыслом и даже правом на существование – и позволение ей существовать лишь как часть чего-то более великого, нежели самость, и отличного от нее». Разумеется, даже без ученых уровня Дюркгейма или Эванс-Притчарда мы можем удостовериться в этом: истинность приведенного выше высказывания можно уяснить напрямую из бессчетных религиозных текстов и из учений религиозных наставников, от Будды до Кальвина.</p>
    <p>Теория многоуровневого отбора позволяет нам объяснить этот психологический фундамент религии как он есть – как один из наиболее важных проксимальных механизмов, которые развились для того, чтобы группы могли действовать адаптивно. Группа людей, которые отреклись от своеволия и без устали работают на высшее благо, как группа преуспеет намного лучше, чем в том случае, если бы каждый в ней преследовал только свои частные интересы – но так будет лишь до тех пор, пока высшее благо совпадает с благополучием группы. И религии почти постоянно связывают это высшее благо с благоденствием сообщества верующих – будь то хоть современная Церковь, хоть этническая группа, для которой религия неразрывно слита с другими аспектами культуры. Религия – это столь древняя черта нашего биологического вида, что мне очень легко представить способность к бескорыстию или страсть быть частью «чего-то большего» одной из составляющих нашего генетического и культурного наследия. Бескорыстие всегда считалось неразумным только из-за «проблемы безбилетника». Как мы уже видели много раз, стремление «проехаться задаром» – проблема решаемая. Отказаться из-за нее от бескорыстия? В ретроспективе это покажется чрезмернейшим упрощением за всю историю человечества. Впрочем, проблема есть, а значит, религию не основать на одном только безусловном бескорыстии. Религия и есть бескорыстие – но с определенными условиями. Мой анализ кальвинизма был попыткой описать истинную психологию и культуру религии, а также эти ограничивающие условия.</p>
    <p>Бескорыстие неимоверно важно для религии, и это помогает объяснить, почему религиозные люди сами часто отрицают его утилитарную природу. Альтруизм психологически парадоксален: те, кто меньше всего о себе заботится, преуспевают больше всех, при условии, что живут среди единомышленников. Чтобы получить приз личного благополучия, нужно бежать от него как можно дальше. В принципе, психологический эгоист мог бы это понять и трудиться не покладая рук на благо других, доводя свою выгоду до максимума. Но на деле гораздо чаще лучше полностью отказаться от принципа психологического эгоизма, оставить своеволие и признать первостепенной ценностью благополучие других. Именно поэтому не удивляет, что некоторые верующие отвергают даже мысль о том, будто религия повышает их собственное благосостояние как рядовых членов общины: сами-то они к такому не стремятся, и даже наоборот!</p>
    <p>И равно так же зачастую слышно, что религия не просто помогает другим, а заходит гораздо дальше. В своей прославленной и вдохновенной истории мировых религий Смит (Smith [1958] 1991) не раз повторяет, что религия делает общину совершенной, но сама религия гораздо превыше общины. Это утверждение может быть истинным на проксимальном уровне, но не на ультимальном. Любовь и служение совершенному Богу мотивирует намного сильнее, чем любовь и служение несовершенному ближнему. Мать Тереза могла неустанно трудиться ради бедных Калькутты отчасти потому, что видела Бога в их изуродованных телах (Kwilecki and Wilson 1998). Но все же такие возвышенные чувства, вероятно, развились как биологически, так и культурно именно благодаря своим утилитарным последствиям. То же самое можно сказать и о романтической любви. Влюбленные пары не думают: «Вот мой лучший шанс выжить и оставить потомство», – но возможно, восхищение, испытываемое ими, развилось именно для этих целей. Да, я понимаю: и влюбленные, и верующие могут одинаково воспротивиться тому, что «повозка» утилитарности запрягается впереди психологической «лошади», и я еще поговорю об этом в главе 7.</p>
    <p>Подведем итог. «Производственный отдел» адаптационистской программы принимает традиционные религиозные верования в некоторых аспектах (отказ от своеволия), но ставит их под сомнение в других (утилитарная природа религии как ее первопричина). А вот чего он не делает точно: он не втискивает психологию религии и ее культуру в узкое понятие эгоистичной максимизации полезности. Напротив, он принимает полный перечень факторов, на первый взгляд исключенных из теории рационального выбора, и при помощи функционального мышления наводит нас на соображение о том, каким образом эти факторы собраны в единую систему, которая мотивирует адаптивное поведение. Например, Кальвин пытался внушить абсолютную веру в волю Божью, а это приостанавливает подсчет затрат и выгод. При этом он защищал веру логическим аргументом, в котором применен именно подсчет затрат и выгод, и этот аргумент полагается на такие эмоции, как страх и радость. Дети, благодаря воспитанию принимают эту систему верований в раннем возрасте, а «безбилетников» исключает эффективно принуждающая система норм. Подсчет затрат и выгод – всего лишь компонент этой сложной адаптивной системы. А ее свойства можно вывести из представлений о цели, ради которой она спроектирована. Но только из подсчета затрат и выгод – никогда.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Адаптивная единица: привилегии в изучении</p>
    </title>
    <p>К настоящему моменту я показал, что эволюционная теория может выйти за пределы теории рационального выбора (и других подходов обществоведения к религии) в предсказании специфического содержания пользы и в проведении различия между проксимальной, или непосредственной и ультимальной, или предельной, причинностью. Кроме того, эволюционная теория может предложить некоторые интуитивно понятные методы изучения религии, которые, возможно, кажутся очевидными в ретроспективе, но редко используются в исследовании религий. В главе 3 я упомянул, что адаптации надлежит изучать на соответствующей масштабной шкале, чтобы их хотя бы заметили. Мы бы даже не обратили внимания на тот факт, что гуппи, живущие в верховьях и в низовьях реки, приспособлены именно к месту своего обитания, если бы рассматривали всех гуппи как однородную единицу. Представьте эколога, который при изучении природы не стал проводить различие между пчелами, волками и деревьями. Очевидно, что многие свойства, благодаря которым эти столь разные организмы адаптируются к окружающим условиям, показались бы ему бессмысленными. Этот пример может показаться абсурдным, но исследования религии все время допускают такой же тип ошибки, когда объединяют множество различных религиозных конфессий, каждая из которых, в свою очередь, состоит из многих групп прихожан, в однородные классы.</p>
    <p>Одна из причин, по которой я смог нарисовать столь яркие портреты религиозных групп, действующих как адаптивные единицы, заключается в том, что я сумел примерно определить подходящий масштаб. Я был похож на эколога, изучающего пчел, а не пчеловолкодеревья. Потрясающая функциональность балийской системы храмов воды была бы упущена из внимания, если бы ее рассматривали в сочетании с другими храмовыми системами острова. И мы бы даже не заметили, сколь функциональна Корейская христианская Церковь, если бы рассматривали ее наряду с другими, очень похожими на нее деноминациями, в которых прихожанам требуется совершенно иное.</p>
    <p>Чтобы увидеть, как исследования общественных наук по религии часто терпят неудачу в проведении таких различий, рассмотрим две недавних работы о вовлеченности в религию и социальных связях (Ellison and George 1994; Bradley 1995). Вспомним, что Корейская христианская Церковь, оказывая помощь своим прихожанам, прежде всего налаживала их социальные связи. Когда мы изучали эту единую религиозную группу саму по себе (подходящий масштаб анализа), в ней прихожане явно могли обрести больше социальных связей, чем где-либо еще, и эти связи были лучше. Эта Церковь победоносно прошла проверку на то, доставляет ли она материальные выгоды своей пастве. Работая с данными опросов, Эллисон и Джордж рассмотрели отношение между вовлеченностью в религию и социальными связями на выборке в 2956 домашних хозяйств в юго-восточной части США. Количество неродственных связей измерялось вопросами такого рода: «От какого числа людей (без учета членов вашей семьи), проживающих в часе езды от вас, вы чувствуете свою зависимость, или с каким числом людей в этих же границах вы тесно близки?» Ответом считалась оценка, проставленная по шкале от нуля до десяти и более. Вовлеченность в религиозные занятия измерялась по частоте «посещения церкви и других религиозных встреч» и по шкале ответов от «никогда» (14,8 % выборки) до «более чем раз в неделю» (13 % выборки). Как обычно бывает в исследованиях такого рода, в число независимых переменных включались такие параметры, как возраст, пол, местность проживания, уровень образования, семейное положение, профессиональная занятость и семейный доход. Результаты показали положительную корреляцию между вовлеченностью в религию и одновременно количеством и качеством социальных связей. В среднем человек, посещающий церковь несколько раз в неделю, имеет приблизительно в 2,25 раза больше неродственных связей, чем человек, не посещающий церковь никогда. Кроме того, религиозная вовлеченность положительно коррелирует с числом еженедельных телефонных бесед, получением подарков и советов по деловым или финансовым вопросам, а также с помощью в ведении домашнего хозяйства и в ремонте дома. Другие потенциальные выгоды социальных связей с вовлеченностью в религиозные занятия не коррелируют. Брэдли (Bradley 1995) проверил ту же общую гипотезу, провел более масштабный опрос, охвативший всю территорию Соединенных Штатов, и пришел к сходным выводам.</p>
    <p>Эти результаты могли быть иными. Совершенно не исключено, что вовлеченность в религию обрывает социальные связи за пределами Церкви даже в большей мере, чем налаживает их внутри нее, снижает качество социальных связей и влечет за собой другие аналогичные эффекты. Впрочем, эти исследования явно поддерживают гипотезу, согласно которой религия дает своим адептам чистую материальную выгоду в форме социальных связей. Но этим результатам не хватает наглядности, и скептика они вряд ли убедят. Эллисон и Джордж сами начали раздел исследования, посвященный его итогам, с предостережения: «Как часто бывает с опросами, объяснительная сила различных моделей, представленных в исследовании, умеренна и в целом отклонение в обладании социально значимыми ресурсами составляет 10–18 %» (Ellison and George 1994, 54). Так что это за формулировки – в 2,25 раза больше неродственных связей? Возрастание телефонных контактов на 0,85 в неделю? Что это означает? Что кому-то дали добавки на встрече прихожан? Неужели выгоды от вовлеченности в религию столь ущербны? Или хотя бы некоторые Церкви способны наделять своих прихожан благами, но мы не заметили этого из-за неверно выбранного масштаба рассмотрения? В примере с сотней корейцев знаки корреляции могли даже меняться на противоположные, и даже могло показаться, будто вовлеченность в религию понижала среднее количество и качество социальных связей – но я все равно мог бы приводить вполне убедительные доводы в пользу того, что Церкви могут дать материальную выгоду тем, кто решил стать их частью. Просто масштаб анализа слишком велик для вопросов, на которые нам надо ответить. Потенциально сильные подтверждения того, что религиозные группы действуют как адаптивные единицы, скрыты пеленой агрегации.</p>
    <p>Примерно то же самое можно сказать о религии и девиантном поведении. Кто-то может непременно подумать, что Десять заповедей, постоянные понуждения следовать Золотому правилу этики и старый добрый социальный контроль могли бы заставить прихожан быть более законопослушными по сравнению с теми, кто по воскресеньям сидит дома. И все очень удивились, когда Хирши и Старк (Hirschi and Stark, 1969) не обнаружили никакой корреляции между степенью религиозного соучастия (сюда относится и посещение воскресных школ и церквей, и вера в ад) и уровнем преступности среди старшеклассников калифорнийского города Ричмонд. Критики религии, а их среди обществоведов особенно много, весело пофыркивали – им вновь удалось разоблачить двуличие, о котором они всегда подозревали. И все же, сколь бы сурово я ни критиковал формальную теорию религии, предложенную Старком, он все же из тех квалифицированных ученых, кто уважает свою науку. Он и его коллеги медленно, но верно продвигались вперед и в конечном итоге документально зафиксировали более понятные, хотя и более сложные, отношения между религией и девиантным поведением. Главной единицей их анализа стал стандартный метрополитенский статистический ареал; данные по уровню девиантного поведения для такой зоны представлены в таблицах Бюро демографической статистики. Для этих же ареалов есть данные о принадлежности к Церквям: показатель варьируется от 96,6 % (Прово, штат Юта) до 25 % (Юджин, штат Орегон). Используя эту общенациональную базу данных, Старк и Бейнбридж (Stark and Bainbridge 1997) продемонстрировали сильную отрицательную корреляцию между долей прихожан какой-либо Церкви в крупном городе с пригородами и показателями девиантного поведения – от самоубийств и преступлений против собственности и других людей до так называемых «преступлений без потерпевших», таких как злоупотребление наркотиками и алкоголем. Если не считать социальной интеграции, которая может существовать и в нерелигиозном контексте, религия, оказывается, важна. Впрочем, принадлежность к тем или иным конфессиям, скажем, доля католиков и протестантов в каком-либо крупном городе, как кажется, не влияет на уровень преступности (за некоторыми исключениями, отмеченными ниже). Есть и другой важный результат: как ни странно, участие в церковной жизни выглядит более важным, чем личные религиозные чувства.</p>
    <p>Еще раз: эти результаты явно подтверждают теорию, согласно которой религиозные группы действуют как адаптивные единицы, причем адаптация выражается в совершенно мирских понятиях. На деле, несмотря на убийственную атаку на Дюркгейма, которая в книге Старка и Бейнбриджа предшествовала данным об исследовании, оба автора соглашаются с тем, что большинство крупных городов, где религия широко распространена, «служат примером морального сообщества, как его понимал Дюркгейм, – сообщества, объединенного религиозными верованиями, которые поддерживают согласованность». Здесь, как и в своем анализе раннего христианства, Старк направляет эсминец рационального выбора на курс функционализма и палит по своим целям с впечатляющей мощью. О, если бы он только мог удержать свой эсминец на этом курсе!</p>
    <p>Несмотря на очевидное подтверждение гипотезы, согласно которой религиозные группы действуют как адаптивные единицы, основные вопросы настоятельно требуют ответов, а масштаб анализа вместо того, чтобы высвечивать эти ответы, скрывает их во тьме. Мы уже увидели, что групповой отбор часто не устраняет конфликт, а всего лишь переводит его выше, на уровень межгрупповых взаимодействий. Самый грубый прогноз сводится к утверждению, согласно которому Церкви заставляют прихожан вести себя друг с другом так, чтобы их поведение несло благо обществу. А как вести себя с чужаками? Здесь предсказания делать сложнее, хотя статистика преступности не делает различий между внутри– и межгрупповыми взаимодействиями. Другой важный вопрос касается значимости личных религиозных верований. В стремлении разложить по полочкам инвентарь сознания религии заходят настолько далеко, что трудно думать, будто личные религиозные верования (налицо явная ошибка в наименовании, коль скоро личные религиозные верования – это во многом собственность Церкви) не оказывают влияния на общественно ориентированное поведение. Без сопутствующей социальной организации их может и не хватить для оказания такого влияния – но, впрочем, может и хватить. Анонимные алкоголики и подобные организации – хороший пример. Люди, вступающие в такие группы, явно нуждаются в помощи настолько, насколько для них значимо личное благополучие, но при этом им говорят, что корень их проблем – эгоизм:</p>
    <cite>
     <p>Эгоистичность! Эгоцентрированность! В ней исток наших бед! Ведомые сотнями форм страха, самообмана, своекорыстия и жалости к себе, мы отдавливаем нашим братьям ноги, а они в ответ отдавливают ноги нам. Иногда они наносят нам раны – казалось бы, беспричинно! Но если мы взглянем в прошлое, то неизменно найдем, что когда-то приняли решение, исходя из себялюбия, и позже оказались в положении, где получили рану… Прежде всего мы, алкоголики, должны избавиться от этой эгоистичности. Мы должны, или она убьет нас! (Alcoholic Anonymous 1976, 62).</p>
    </cite>
    <p>Анонимные алкоголики упорно работают, стремясь внушить верование в высшую силу, в отказ от своеволия и в служение другим как в важнейшие шаги на пути к личному выздоровлению. Определить реальную эффективность этих личных верований можно лишь в научном исследовании. Могут ли дать ответ данные опросов о злоупотреблении алкоголем и о религии, проанализированные Старком и Бейнбриджем (Stark and Bainbridge 1997)? Оказывается, принадлежность к конфессии значительно влияет на злоупотребление алкоголем – в отличие от других форм девиантного поведения. Деноминации консервативных протестантов не одобряют пристрастие к питию в большей мере, нежели деноминации протестантов либеральных и Католическая Церковь. И хотя католики явно не потворствуют ни алкоголизму, ни иному саморазрушительному поведению, на деле Католическая Церковь часто не ограничивает алкоголизм столь же действенно, как это делают деноминации консервативных протестантов. Фактически, по сведениям Старка и Бейнбриджа, регионы США, в которых проживает немалая доля католиков, в 1920-х годах даже не утруждали себя усилиями соблюдать «сухой закон». Трезвость – одно исключительно мирское благо, которого католики от своей Церкви зачастую не получают, а последствия можно измерить в «твердой валюте» – скажем, посчитав, сколь высок уровень смертности от цирроза печени (83).</p>
    <p>О религии и злоупотреблении психоактивными веществами Старк и Бейнбридж рассказывают так, что невозможно оторваться. Когда дело доходит до обзорных исследований, они – истинные виртуозы. И они очень чутко реагируют на то, что сами называют «экологической ошибкой», то есть на отнесение к индивидам выводов, полученных для совокупностей. Старк и Бейнбридж обращают внимание на то, что индивидуально и католики, и либеральные протестанты действительно пьют больше, нежели протестанты консервативные. Эти результаты важны сами по себе. Но они не касаются вопроса о том, содействуют ли алкоголики своему выздоровлению, обменивая эгоистичную психологию на психологию религиозных верований в контексте такой программы, какую им предлагают, скажем, в Обществе анонимных алкоголиков. Чтобы ответить на этот специфический вопрос, необходимо научное исследование, проведенное на более точной шкале наблюдений (Hart 1999).</p>
    <p>Внимательно читая современную обществоведческую литературу, посвященную религии, я сталкивался с этой проблемой снова и снова. Множественные потоки доказательств будто бы свидетельствуют о том, что религиозные группы действуют как адаптивные единицы. Но пока что трудно утверждать это с уверенностью: эти потоки скрыты в плотном тумане агрегации. Наука вроде как должна обострить наше восприятие, а не притупить его. И я вдруг понял: я хочу изучать религию теми же методами, какими эволюционная биология изучает остальную жизнь, с преимущественным вниманием к единицам, приспособленным к выживанию и воспроизводству в окружающей среде. Вот почему целевые исследования отдельных религиозных групп, с которыми мне довелось познакомиться – то же исследование Корейской христианской Церкви – были столь необычны, несмотря на их описательный характер. Разумеется, им необязательно оставаться чисто описательными. Будет чудесно, если мы сумеем численно измерить чистые материальные выгоды, полученные прихожанами Корейской христианской Церкви, и сравним эти выгоды с другими их возможностями. И равно так же будет прекрасно, если у нас получится исчислить чистые материальные выгоды католиков на каком-нибудь приходе, на котором относительная неэффективность Церкви в предотвращении алкоголизма аккуратно заносится в графу «затраты» бухгалтерской книги. Наша цель не в том, чтобы показать, будто Церкви неизменно приносят выгоду своим прихожанам. Мы стремимся измерить их затраты и приобретения и объяснить результирующие модели в терминах нашей теоретической основы. Важнейшие сведения необходимо собрать для каждого прихода – и только потом объединять приходы в совокупность для проведения более общего анализа.</p>
    <p>В моем обзоре современной обществоведческой литературы по религии я натолкнулся на один поток доказательств, и его яркий свет пробился сквозь пелену агрегации. Доказательства эти касаются отношений между культами, сектами и церквями и ранее провозглашались как один величайших научных триумфов теории рационального выбора.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Жизненный цикл деноминаций</p>
    </title>
    <p>Пространство религиозных деноминаций очень обширно. Есть огромные устоявшиеся Церкви, которые охватывают большую часть населения. Есть крохотные секты: они считают себя хранителями изначальной веры, отвергая крупные Церкви за царящий там разврат. И есть культы: они изобретают свои комплексы религиозных верований или заимствуют их отовсюду, и в итоге их учения совершенно отличны по сравнению с учениями церквей или сект. В Америке Объединенная церковь Христа – это церковь, Свидетели Иеговы – секта, а дзэн-буддизм – культ, хотя кое-где он является главенствующей религиозной традицией.</p>
    <p>Еще давно религиоведы заметили, что эти три категории относятся друг к другу последовательно: сегодняшние церкви – это секты и культы прошлого. Например, Объединенная церковь Христа когда-то называлась Конгрегационалистской церковью Христа; а устроили ее первые колонисты, которые конфликтовали с Церковью Англии столь сильно, что перебрались в Новый Свет. Похоже, религиозные деноминации имеют жизненный цикл. Они начинают как секты или культы, вырастают в Церкви, дают начало сектам, родившимся в их недрах, и затем загадочно дряхлеют и замещаются порожденными ими сектами или новыми культами. И в данном случае нам следует осторожно проводить сравнения с организмом. Я предполагаю, что Церкви похожи на организмы в том, что хорошо адаптируются к своей среде. Церкви пытаются воспроизводиться, создавая новые приходы по своему подобию, что в религиозной литературе описывается как рост Церкви. Церкви не обязательно задумываются так, чтобы породить новые секты, иные по природе. И, конечно же, в плане отношения к сектам церкви нельзя сравнивать с родителями, растящими детей – хотя, разумеется, церкви заботятся о своих новых приходах. В конце концов, мы еще не до конца поняли, как с точки зрения эволюции стареют реальные организмы – так что говорить о церквях! Вместо того чтобы бездумно сравнивать церкви с организмами, нам нужно сформулировать точно выраженную гипотезу – и тогда мы сможем описать повсеместный и вековечный цикл роста религий и их упадка.</p>
    <p>Теория рационального выбора считает, что справилась с этим. К сожалению, мы уже отмечали: эта теория столь небрежно определяет пользу, что ей не удается провести различие между тремя основными гипотезами:</p>
    <p><emphasis>Гипотеза 1: Выгоды группы.</emphasis> В соответствии с этой гипотезой главная цель религии – дать своим адептам коллективные блага, сводимые в конечном счете к выживанию и воспроизводству. Религия нужна прежде всего тем, у кого уже нет обильных ресурсов и кто обретает больше всего от участия в коллективных действиях – иными словами, скорее бедным, а не богатым. Однако в той мере, в какой религия достигает своей главной цели, она обогащает бедных и, таким образом, в корне меняет их религиозные потребности. Будет преувеличением сказать, что богатым нечего получать от коллективных действий, но религия, задуманная для предоставления коллективных благ состоятельным людям, будет очень сильно отличаться от религии, задуманной для предоставления таких благ беднякам. И потому секта или культ не стареют с превращением в церковь – они приспосабливаются к изменению благосостояния своих членов, вызванному их собственным успехом. Джон Уэсли (Wesley 1976, 9:529), основатель Методистской церкви, провозгласил это с кристальной ясностью:</p>
    <cite>
     <p>Я не вижу, как это возможно в природе вещей, чтобы какое-либо возрождение настоящей религии продолжалось долго. Религия должна непременно порождать и усердие, и бережливость. А это не может не создавать богатств. Но по мере того, как возрастают богатства, возрастают и гордость, и злоба, и любовь к миру во всех его проявлениях.</p>
    </cite>
    <p>Легко увидеть логику этой гипотезы в применении к Корейской Церкви в Хьюстоне, о которой мы говорили раньше. Просто представим, что поток иммигрантов истощился, и осталось только второе поколение американцев корейского происхождения, а им совершенно не нужны услуги, предоставляемые их родителям. Моет быть, такие прихожане Церкви все еще получат какую-то выгоду от коллективных действий – но никаких столь важных выгод, как те, что спасли жизнь их родителям, уже не будет. И неясно, сможет ли Церковь, состоящая исключительно из американцев корейского происхождения, дать коллективные выгоды тем своим прихожанам, которые стремятся к «американской мечте». Такой Церкви придется бороться за то, чтобы не допустить массового исхода прихожан. Почти очевидно, что она откажется от своей «приторной» практики звонить по телефону в понедельник тем, кто не пришел на воскресную службу. Вместо того чтобы учить прихожан английскому и помогать им влиться в американское общество, Церковь, возможно, начнет учить их корейскому и поможет вновь открыть этнические корни. Но эти выгоды жалки по сравнению с теми, какие она могла предложить еще поколение тому назад. А ведь религия в сути своей призвана утолить базовые потребности – и потому неважно, как хорошо Церковь адаптируется к собственному успеху: она все равно потеряет изначальную жизнестойкость, число ее прихожан снизится, а их заинтересованность ослабеет. «Сильная» секта станет «слабой» Церковью.</p>
    <p><emphasis>Гипотеза 2: Выгоды индивида.</emphasis> В фокусе второй гипотезы – неравное распределение материальных ценностей внутри Церкви. Как и прежде, главная цель религии – создание коллективных благ в интересах своих адептов. Религии почти неизменно предусматривают защитные меры против «безбилетников», включая и контроль за главенствующими лицами: мы видели это на примере Женевы времен Кальвина. Но несмотря на эти меры, на деле в Церквях часто господствует своеволие, и некоторые их члены обогащаются за счет других – или, по крайней мере, обогащаются, не делясь своим состоянием, вопреки самоотверженному духу религии. Когда Церковь становится заметно порочной, тогда самые благочестивые прихожане, ставшие к этому времени и самыми бедными, покидают ее и создают собственную Церковь, обновляя защиту от «безбилетников». Церковь со слабой дисциплиной дает жизнь суровой секте.</p>
    <p>Прекрасный пример такой логики – рассказ Исаака Башевис-Зингера о еврейских общинах в романе «Раб», о котором я говорил в главе 4. Иаков искренне набожен. Он чтит дух своей религии. Многие его собратья, а возможно, и почти все, также пытаются проявлять бескорыстие, насколько могут. Но кое-кто исповедует религию притворно, а на самом деле использует ее ради личных выгод. Эти люди находят способы обойти даже самые строгие меры противодействия «безбилетникам». Они пробираются на главенствующие позиции и развращают дух религиозного закона даже несмотря на то, что следуют его букве во всем. Очищение Церкви требует либо извергнуть из нее развращенных, либо оставить ее саму и создать новую Церковь.</p>
    <p>Важно прояснить, в каком смысле в двух предыдущих абзацах использованы слова «дух», «порочный» и «очищение». По-видимому, в любых религиозных группах есть те, кто усердно работает на общее благо, и те, кто живет за чужой счет. Если во всех религиях есть «безбилетники» – так не нужно ли включить возможность «безбилетного проезда» в определение религии? Нет, это не обязательно. Религиозные люди, несомненно, видят в религии идеал, к которому реальные вероисповедания только стремятся. Идеальная религия полностью исключает и своеволие, и сопутствующее ему желание «проехаться бесплатно». Да, реальные церкви только приближаются к идеалу – но это не значит, что нужно менять идеал. Рассмотрим по аналогии теорию многоуровневого отбора, разделяющую естественный отбор на внутри– и межгрупповой. В идеальной модели группового отбора полностью устранен отбор внутри групп. Конечно, большинство реальных групп не дотягивают до этого идеала – но ведь это не требует от нас менять определение группового отбора! К счастью, соответствие между «идеальной» религией и «идеальным» групповым отбором довольно близко. И даже несмотря на то что термины «дух», «порочный» и «очищение» пронизаны религиозным смыслом, в теории многоуровневого отбора они могут приниматься в их прямом значении.</p>
    <p>Критически важный фактор в так называемых «порочных» церквях – их размер. Малые группы с легкостью контролируют всех, кто в них входит, включая и предводителей: их избирают из «своих», и сместить их тоже легко. Малые группы также очень отчетливо знают о своих основных потребностях. По мере роста религиозных движений им необходимо добиваться единства во все возрастающем масштабе. И дело не только в том, что становится сложнее осуществлять социальный контроль, но и в том, что коллективные действия, задуманные как благие для Церкви в целом, не всегда приносят одинаковые выгоды каждому приходу на местном уровне. Если прихожане стремятся прежде всего утолить свои собственные нужды, они, возможно, сочтут, что их же церкви их просто используют – и появится соблазн уйти и создать свою секту. Эту динамику можно довольно четко проследить в истории квакеров (Ingle 1994) – впрочем, как и в истории многих других религиозных движений.</p>
    <p><emphasis>Гипотеза 3: Религия как побочный продукт</emphasis>. Суть третьей гипотезы – утверждение, согласно которому религия – это не адаптация на групповом уровне, а побочный продукт. Здесь главная цель религии – не увеличить благосостояние адептов через коллективные действия, а скорее дать недоступное путем выдумывания сверхъестественных сил. Психология, скрытая в сути религии, в высшей степени благотворна, но только в мирском контексте, где благодаря ей можно преуспеть в получении базовых доступных ресурсов. А в контексте религиозном «экономический ум» просто попусту крутит свои шестеренки, пытаясь получить недоступное. И вместо того чтобы идти к процветанию, религиозные группы будут беднеть в своих усилиях обменять реальные блага на обетованные награды, которых они так никогда и не обретут.</p>
    <p>Что же тогда отвечает за систематическое возрастание сект и культов до состояния церквей, которые, в свою очередь, порождают новые секты и культы? Представьте маленькую секту обедневших людей, пылко вымаливающих то, чего они не могут иметь – от вечной жизни до материальных благ, для них недостижимых. Да, эти вымаливаемые блага не могут быть получены, но от этого желание их получить не становится слабее – и появляются боги. Причем в этом сценарии в материальном положении сектантов не может измениться ничего – ну, разве что они станут чуточку беднее. Если взглянуть на следующее поколение сектантов, мы увидим, что им придется молиться еще жарче, выпрашивая все, что выпрашивали прежде их предки – а равно так же то, что уже было пожертвовано богам. Чтобы объяснить переход от культов и сект к церквям, первая и вторая гипотезы опираются на допущение о процветании в материальном плане, достигаемом через коллективные действия. Теории, согласно которым религия представляет собой побочный продукт эволюции, не могут воспользоваться этим объяснением – тогда что они предлагают взамен?</p>
    <p>Рассмотрим религиозные потребности богатых и бедных индивидов в заданной популяции. У богатых есть все, что можно купить за деньги, но недостает только того, чего получить просто нельзя – скажем, вечной жизни. Бедным недостает и того, что есть у богатых, и того, чего просто нельзя получить. А значит, молиться совместно богатым и бедным будет как-то неловко. Вот как это выражают Старк и Бейнбридж (Stark and Bainbridge 1985, 103):</p>
    <cite>
     <p>Религиозной организации очень сложно предложить некоторым из тех, кто в нее входит, надежную и полезную компенсацию за скудное вознаграждение, если в то же время выставляется напоказ узаконенное присутствие таких вознаграждений в жизни наиболее влиятельных членов такой организации. Скажем, самая надежная форма религиозной компенсации за неосуществленные мирские желания – отвержение мирских ценностей. Для бедных людей самые полезные компенсации определяют материальные блага как малоценные по сравнению с небесным блаженством: самоотречение на земле приобретает богатства грядущего мира.</p>
    </cite>
    <p>Я понимаю это так. Лучший способ для бедняков обрести счастье – это признать мирские ценности ничтожными, особенно в сравнении с небесным блаженством, которое наступит после смерти. Это верование никак не повышает мирское благосостояние верующих. С ним просто проще и легче жить. К сожалению, у этого «счастливого» решения есть изъян, поскольку в том же самом религиозном сообществе присутствуют богачи. Как именно они разбогатели, сейчас неважно. А богачам не доставляет удовольствия, когда бедные им завидуют или избегают по этическим соображениям. И эти два типа людей раскалывают сообщество: бедные уходят в секты, ориентированные на мир потусторонний, а богатые – в церкви, привечающие мир земной.</p>
    <p>Это моя самая удачная попытка сформулировать теорию отношений Церкви и секты, в которой религия предстает не адаптацией на уровне групп, а побочным продуктом человеческого развития. Чтобы убедить читателей в том, что я не искажаю мнение Старка и Бейнбриджа, рассмотрим следующий фрагмент:</p>
    <cite>
     <p>Наша формулировка теории отношений Церкви и секты ведет к заключению, что ни одна религиозная организация не может удовлетворительно обслуживать весь спектр потребностей и желаний на религиозном рынке. Ни одно общество не может выжить с Церковью, всецело устремленной к иному миру: мы должны существовать в этом мире, а значит, некоторые люди должны быть свободны от религиозных оков, чтобы преследовать мирские цели. Более того, люди, склонные к «заботам земным», обретут власть создавать (или видоизменять) религиозные организации под свои нужды. Но многие другие жаждут утешений из мира иного – поскольку земной мир им счастья не принес. Это создает социальную пропасть, и перешагнуть ее не может ни одна организация (Stark and Bainbridge 1997, 111).</p>
    </cite>
    <p>Этот пассаж не оставляет сомнений в том, что религия осмысляется как «оковы», а не как богатый источник мирских благ, производимых коллективными действиями. Можно ли еще яснее выразить разницу между гипотезой «побочного продукта» и гипотезой адаптации?</p>
    <p>Я полагаю, что сочетание двух первых упомянутых гипотез куда более убедительно с концептуальной стороны и куда лучше подтверждается на опыте, нежели гипотеза третья. Но я не буду пытаться оценить эмпирические свидетельства в деталях: я не уверен, что сторонники теории рационального выбора, знакомые с ними лучше меня, не оспорят мое мнение. Истинная проблема теории рационального выбора не в том, будто она непоколебимо представляет религию как побочный продукт. Проблема в том, что она бесцельно бродит от одной концепции религии к другой: то религия – это «оковы, дающие счастье», то религия – это необходимое средство для выживания и воспроизводства, как будто разница не стоит и комментариев. Нам еще предстоит оценить все три гипотезы, но теория многоуровневого отбора уже проделала важную работу, проведя различие между ними и указав на важность понимания этой разницы.</p>
    <p>Если комбинация первых двух гипотез возьмет верх над третьей, тогда все религиоведы, включая сторонников теории рационального выбора, должны согласиться, что жизненный цикл религиозных деноминаций служит мощным доказательством центрального тезиса этой книги: повсюду в мире и всегда в истории религии работали в качестве мощных двигателей коллективных действий, производящих блага, которых хотят все люди.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Множественные потоки доказательств: снимаем покровы</p>
    </title>
    <p>Изначально я задумывал эту главу для того, чтобы увидеть, поддерживает ли современная обществоведческая литература, посвященная религии, те выводы, к которым мы уже пришли на основе традиционного религиоведения. Общий ответ – да. Религия вовсе не стремится обескровить верующего, заставляя его тщетно стремиться получить невозможное. Чаще она позволяет верующему получить доступное через согласованные действия групп. Этот вывод основан на многочисленных потоках доказательств, о чем и гласит эпиграф. Жизненный цикл религиозных деноминаций, долго бывший центральным пунктом школы сторонников теории рационального выбора, при верном понимании становится особенно сильным подтверждением адаптации на уровне групп.</p>
    <p>Чем больше я знакомился с современной литературой, посвященной упомянутому вопросу, тем больше эта глава приобретала второе назначение: показать, как теория эволюции дает концептуальную основу для изучения религии, – основу, которой прежде в обществоведении не было. Мне не хотелось ни похищать лавры у теории рационального выбора, ни отрицать ее многочисленные успехи в деле изучения религии. Надеюсь, мое восхищение некоторыми аспектами этой теории и даже еще большее восхищение теми, кто применяет ее в науке, очевидно. Тем не менее различие между непосредственной и предельной причинностью, а равно так же и выбор подходящего масштаба анализа важны для эволюционной теории настолько, что социальные науки, изучающие человека, не могут их проигнорировать. Когда понимание этих основных моментов отразится на исследовании религии, свидетельства адаптации на уровне групп, вероятно, проявятся еще отчетливее.</p>
    <p>И пусть я первым признаю, что адаптационистская программа еще не доказала свою эффективность применительно к религии. Впрочем, эта книга – итог трехлетних усилий одного человека. Для сравнения замечу, что труды о гуппи, в которых адаптационизм предстает во всей красе – это итог усилий, исчисляемых сотнями «человеко-лет». Когда обществоведы и религиоведы, знакомые с теорией эволюции, начнут исследовать религиозные группы в адаптационистской перспективе, вместе с эволюционистами, которым интересна религия – такими, как я, – тогда гипотеза, согласно которой группы действуют как адаптивные единицы, либо уничтожит сама себя – во имя честности науки, – либо встанет на очень прочное основание.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>6. Прощение как сложная адаптация</p>
   </title>
   <section>
    <epigraph>
     <p>Вы слышали, что сказано: око за око и зуб за зуб. Я говорю вам: не противься злому. Но кто ударит тебя в правую щеку твою, обрати к нему и другую.</p>
     <text-author>Евангелие от Матфея 5:38–39</text-author>
    </epigraph>
    <p>Рассуждение о религиозных группах как об организмах побуждает нас разузнать кое-что об адаптивной сложности. Поведение хорошо приспособленного организма редко принимает форму «Делай <emphasis>x</emphasis>». Чаще оно состоит из множества правил типа «если – то»; «Делай <emphasis>x</emphasis> в ситуации <emphasis>a</emphasis>, делай <emphasis>y</emphasis> в ситуации <emphasis>b</emphasis>, делай <emphasis>j</emphasis> в ответ индивиду <emphasis>c</emphasis>, но не индивиду <emphasis>d</emphasis>» и так далее. В этой главе я рассмотрю только одну религиозную идею – прощение – в качестве сложной адаптации. Бесспорно, прощение – идея не исключительно религиозная, но оно считается характерной чертой христианской религии. Христианское прощение часто описывают фразой «подставь другую щеку», но это слишком простое описание, по типу «Делай <emphasis>x</emphasis>». Какова действительная природа христианского прощения, и можно ли понять его с точки зрения эволюции?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Врожденная психология прощения</p>
    </title>
    <p>Ученые зачастую пытаются объяснить мир через наиболее простые модели, несмотря на присущую ему сложность. Простейшая модель эволюции общественного поведения состоит из одной популяции индивидов, которые генетически запрограммированы либо только на альтруизм, либо только на эгоизм; они объединяются в пары и случайным образом взаимодействуют с другими парами. Пары альтруистов превосходят пары эгоистов, а эгоисты в смешанных парах превосходят своих альтруистических партнеров. Далее индивиды воспроизводятся соразмерно благам, полученным ими благодаря взаимодействию, и рождают поколение потомства, в котором цикл повторяется. Беспощадная дарвиновская борьба продолжается, пока один род не исчезнет или не установится стабильное равновесие. Из главы 1 должно быть очевидно: перед нами миниатюрная модель группового отбора, в которой группами являются пары взаимодействующих индивидов (см. также Sober and Wilson 1998, гл. 1 и 2).</p>
    <p>Итог этой минималистской модели вряд ли воодушевит на развитие альтруизма. Альтруисты вымирают, если только эгоисты не начнут устраивать друг другу пакости, в случае чего устанавливается стабильное равновесие, при котором каждый индивид в среднем извлекает из своих социальных взаимодействий ровным счетом ничего.</p>
    <p>Чтобы сделать эту модель более интересной и исследовать больше разных типов поведения, усложним ее. Добавим два фактора: пусть партнеры вступают во взаимодействия неоднократно и пусть обретут способность менять стиль поведения на основе истории отношений. У нас по-прежнему два типа поведения, альтруизм и эгоизм, но теперь они могут управляться по правилу «если – то», скажем: «начни с хорошего поведения, но стань эгоистом, если твой партнер ведет себя как эгоист». Правила «если – то» наследуются на уровне генов и противостоят друг другу в жестокой дарвиновской борьбе, как и типы поведения в изначальной модели. Окончательный исход – одно правило, которому следует вся популяция, или сочетание правил при устойчивом равновесии.</p>
    <p>Эта более сложная модель все равно до смешного проста, но в плане возможностей она открывает ящик Пандоры. Даже две модели поведения могут встроиться в почти бесконечное число правил «если – то», и как мы тогда узнаем, какие из них ставить друг против друга? В сомнении спрашивай друзей. По крайней мере политолог Роберт Аксельрод сделал именно это, выступив спонсором соревнования на компьютерной симуляционной модели, в котором каждый мог представить на рассмотрение свое правило. Историю об этом рассказывали много раз (например: Axelrod 1984) и здесь мы изложим ее лишь вкратце. На турнире было очень много сложных правил, которые для своего выполнения требовали, по-видимому, незаурядного ума, но одно очень простое правило, предложенное Анатолем Рапопортом и названное «око за око» (англ. Tit-for-Tat, TFT), довело все другие правила до смерти и оказалось победителем. Правила таковы: начинаем с альтруистического поведения, а затем имитируем предыдущий поступок партнера. С альтруистом остаемся альтруистами, с эгоистом сразу же ведем себя эгоистично – хотя да, при первом взаимодействии это больно. Пары, следующие такому правилу, ведут себя друг с другом очень мило, а само правило распространяется по всей популяции, и потому альтруизм становится единственным типом явного поведения, хотя способность к ответному эгоизму сохраняется в скрытой форме в каждом индивиде.</p>
    <p>Некоторые читатели могут поинтересоваться, почему я называю это правило альтруистическим, когда обычно его описывают в литературе как благую форму эгоизма. В конце концов, правило выигрывает в соревновании, так как его можно назвать альтруистическим? Ревнители таких доводов, сочетая эгоизм с успехом, совершают ошибку усреднения по группам, – я говорил о ней в главе 1. А мы как сторонники теории многоуровневого отбора должны определить альтруизм и эгоизм на основе различий в приспособленности, проявляемой внутри групп и между ними. Пары индивидов – малые группы, но тем не менее это группы. Правило «око за око» в силу своей природы не даст нам победы над партнером по группе. Оно ведет либо к поражению, либо к ничьей. А выигрывает оно потому, что пары, которые ему следуют, приспособлены лучше, нежели пары, в которых эгоизм проявляется открыто. Правило «око за око» развивается в отборе, идущем между парами, а не внутри пар. Несомненно, Рапопорт (Rapoport 1991) по достоинству оценил эту движущую силу, проявляющую себя на нескольких уровнях, и считал правило «око за око» альтруистической стратегией, хотя многие из его коллег осмыслили абсолютный успех этого правила, сочтя его одной из форм эгоизма. Вот как говорит об этом сам Рапопорт: «Влияние приверженности идеологическим взглядам на интерпретации эволюционных теорий еще никогда так не бросалось в глаза» (Rapoport 1991, 92).</p>
    <p>У правила «око за око» часто выделяют три свойства: оно добродетельно (мы начинаем как альтруисты), оно скоро на месть (из-за незамедлительного превращения в эгоиста в ответ на эгоизм) и столь же скоро на прощение (из-за незамедлительного превращения в альтруиста в ответ на альтруизм). Итак, прощение, которое многие, возможно, считают уникальной способностью человека, проявляет себя биологически адаптивным в простейших эволюционных моделях социального поведения<a l:href="#n_57" type="note">[57]</a>. Вместе с этим прощение достигает цели лишь потому, что крепко увязано с возмездием. Эти две идеи неразрывны. Правило, которое наставляет индивида подставлять вторую щеку все время, не выживет в дарвиновской борьбе, по меньшей мере, в условиях нашей модели-конструктора в ее нынешнем виде.</p>
    <p>Сделаем модель еще более интересной и увеличим ее сложность. Давайте скажем, что вы следуете правилу «око за око», но порой ошибаетесь. Вы намерены вести себя как альтруист, но время от времени ваш партнер считает ваше поведение эгоистичным. Если ваш партнер тоже следует правилу «око за око», тогда в следующем цикле социальных взаимодействий вы по отношению к нему будете вести себя хорошо (на основе его предшествующего поступка), а он по отношению к вам – эгоистично (на основе того, как он истолковал ваш предшествующий поступок). Итак, он проявит эгоизм, вы ответите ему эгоизмом – а он к тому времени уже простил вас за то, что вы сменили модель реагирования. Отношения разладились, и вы оба ходите по замкнутому кругу перемежающихся возмездий и прощений.</p>
    <p>Такой результат выглядит нелепо и уместен лишь в «Трех балбесах»<a l:href="#n_58" type="note">[58]</a>. В реальной жизни люди банально могут возобновить дружеские отношения даже после того, как один из них совершит проступок. Впрочем, в условиях нашей модели мы должны подтвердить свою догадку, установив для этого новое формальное правило, которое превзойдет все другие в борьбе за существование. Это правило называется «покаянное око за око» (англ. Contrite Tit-for-Tat, CTFT; Boyd 1989). Оно полностью совпадает с правилом «око за око» – до первой неверной интерпретации действий; и тот, кто следует этому правилу, отвечает возмездием на эгоистичное действие лишь после того, как оно повторится. Представим, что вы следуете правилу «покаянное око за око», а ваш партнер – правилу «око за око», и вы совершаете проступок. В таком случае вы принимаете любую реакцию партнера, не отвечая возмездием в следующем цикле взаимодействия – и тем самым понуждаете его вернуться к доброжелательности в следующем раунде и нормализовать отношения.</p>
    <p>Правило «покаянное око за око» работает только тогда, когда индивиды знают, что допустили ошибку. А если они не осознают, что совершили проступок? Вам кажется, что вы предельно милы, и вдруг – бац! – без видимой причины партнер спускает на вас всех собак. Для такой ситуации есть свое правило: «благородное око за око» (англ. Generous Tit-for-Tat, GTFT). Согласно ему, эгоистичные поступки прощаются без воздаяния несколько раз – в зависимости от частоты ошибок. Если тот, кто следует этому правилу, слишком великодушен, он рискует: эгоистичный партнер, возможно, просто воспользуется щедростью. А если тот, кто следует этому правилу, недостаточно великодушен, он может пострадать, вызвав злость у потенциального партнера-альтруиста. Умеренное великодушие приводит две противодействующие силы в равновесие (Boerlijst, Nowak and Sigmund 1997).</p>
    <p>Прибавим сложности, и наши модели социального поведения станут еще интереснее. Давайте скажем, что вы – представитель первозданных безусловных альтруистов: так-то они давно вымерли как вид, но у вас есть возможность доказать всем ваше расположение духа. Вероятно, вы краснеете каждый раз, когда врете – и потому не можете врать убедительно. Ваша приверженность честности делает вас ценнейшим социальным партнером и, возможно, это компенсирует вашу беззащитность перед эгоизмом (Frank 1988). Святой безусловный альтруизм может развиться именно в такой форме, однако он редко распространяется на всю популяцию. А кроме того, может развиться другой тип приверженности, на первый взгляд представляющий собой полную противоположность альтруизму. Предположим, вы украли у меня портфель стоимостью в $100, зная, что на его возвращение мне придется отдать больше. Если я беспокоюсь только о максимизации собственной пользы, вы можете обворовать меня безнаказанно. Но предположим, что я из тех, кто, став жертвой кражи, приходит в такую ярость, что погонится за вами на край света, чего бы это ни стоило. Если вы уверены в моей мстительной натуре, вы, прежде всего, не будете у меня красть!</p>
    <p>Другое усложнение модели состоит в увеличении размера групп. Не все социально значимые поступки принимают форму взаимодействий в парах. Если альтруистичное поведение, скажем, предупреждающий крик, охватывает более широкий круг индивидов, нежели субъект действия и его единственный социальный партнер, тогда это должно быть отражено в модели. Глава 1 содержит обзор моделей социального поведения в более обширных группах, и нет необходимости повторять его здесь.</p>
    <p>Мы дошли до конца нашего экспресс-тура по эволюционным моделям социального поведения. Более неспешная экскурсия предлагается в другом месте (Axelrod 1980; Dugatkin 1997, 1999). Для наших же целей важнее всего следующие выводы. Первое: представленные модели объясняют социальное поведение исключительно в терминах репродуктивного успеха. Второе: эти модели берут начало на крайне простом уровне. Третье: большинство правил, подходящих для социального поведения, преимущественно альтруистичны. Они позволяют достичь успеха, поскольку приносят благо группам (парам), а не одному партнеру за счет другого. Четвертое: наиболее успешные формы альтруизма обычно, хотя и не всегда, защищены от эгоистичных посягательств способностью к возмездию. Пятое: мы разрабатываем модели осторожно, с каждой новой добавляя сложность, и постепенно проявляется ансамбль характерных черт, которые многие могли бы счесть исключительно человеческими – отзывчивость, способность к возмездию, способность прощать и раскаиваться, великодушие, верность, безусловный святой альтруизм и саморазрушающая месть. Удивительно, что такой «человеческий» ансамбль характерных черт столь естественно возникает из весьма простых моделей, основанных лишь на принципе выживания наиболее приспособленных.</p>
    <p>Эти выводы заставляют нас пересмотреть давние позиции и в отношении природы, и в отношении естества человека. Те характерные черты, что выглядят столь «человеческими», биологически адаптивны и не требуют большого мозга. Так почему мы тогда считаем, будто они есть только у людей? Способность прощать следует распространить не только на наш вид и на наших предков-приматов, но и на любых живых существ, кому хватает мыслительных способностей, чтобы пользоваться такими правилами, как «око за око». Даже гуппи этого заслуживают! (Dugatkin and Alfieri 1991a, b). Они признают своих социальных партнеров как отдельных особей, ведут себя по настроению в начале отношений и становятся менее альтруистичными в ответ на действия эгоистичных партнеров. Они пытаются общаться с альтруистичными партнерами вне зависимости от того, насколько альтруистичны сами. Самцы даже красуются перед самками смелыми альтруистичными действиями (Godin and Dugatkin 1996). Тридцать лет назад никому и в голову не приходило, будто гуппи могут вести себя как люди, хотя в ретроспективе это звучит вполне разумно: такие поступки адаптивны и не требуют серьезных мыслительных способностей.</p>
    <p>И наоборот, если эти «человеческие» черты адаптивны и широко распространены в природе, нам не нужно объяснять их особыми условиями жизни людей. Может быть, наш большой мозг позволяет нам играть в социальные игры лучше других созданий, но все равно мы играем в те же самые игры, в какие играют они. Те дни, когда наш биологический вид считался кардинально отличным от остального животного мира – по крайней мере в этом отношении – уже сочтены.</p>
    <p>Эволюционистские теории о человеческом поведении спорны. Я и сам критиковал ряд современных версий (Wilson 1994, 1999b, 2003). Тем не менее я нахожу весьма правдоподобным то, что мы наделены врожденной психологией, к которой грубо приближены адаптивные правила вышеописанных эволюционных моделей. У нас есть прирожденная способность к альтруизму, эгоизму, отмщению, прощению, раскаянию, великодушию, следованию долгу, святости и мстительности<a l:href="#n_59" type="note">[59]</a>. Более того, мы одарены набором правил «если – то» для своевременного проявления этих черт. В главе 1 я говорил: слово «прирожденный» не подразумевает, будто наши поступки всецело определены генами. Наоборот, правила «если – то» не могут работать без информации об окружающей среде. Врожденная психология облегчает и организует культурную эволюцию (это механическая часть машины Дарвина), предоставляя строительные блоки, из которых можно построить бесчисленные культуры.</p>
    <p>И, подводя итог, напомню, что фундаментальная способность прощать – это биологическая адаптация, проявляемая во всем животном царстве, по крайней мере, в зачаточной форме. В отдельности ее не понять – ее надлежит рассматривать как часть ансамбля черт, действующих по правилам «если – то». Одна из самых крепких связей – связь между прощением и отмщением. В повседневной жизни часто прощение оценивается высоко, а отмщение низко, а в христианской мысли такие оценки выносятся особенно часто. Но нам и сейчас, и в ближайшем будущем необходимо приостановить вынесение таких ценностных суждений. В формате эволюционных моделей отмщение абсолютно необходимо для защиты от волчьей жестокости эгоизма, а свершение возмездия может быть божественным деянием.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Проксимальные психологические механизмы</p>
    </title>
    <p>В главе 5 я провел различие между предсказательным и производственным направлениями адаптационистской программы. Мы можем предсказать поведение организмов, основываясь преимущественно на их стремлении выживать и размножаться, но подчиненные этим стремлениям типы поведения – прямой итог работы биологических механизмов, которые сами должны быть поняты. Наука, искусства и повседневный опыт подтверждают, что мотивами для указанных выше видов поведения служат некоторые эмоции, самые сильные из известных роду человеческому. Жажда мести может заставлять людей совершать безрассудные действия, а ее удовлетворение описывается как «сладкое». Прощение – это катарсис, после него порой настолько легче, что это существенно влияет и на здоровье (McCullough, Pargament and Thoresen 2000). У нейробиологов уже принято представлять эмоции как древний набор механизмов, призванных мотивировать на адаптивное поведение и сумевших развиться задолго до появления нашего биологического вида. Даже наша новехонькая способность к рациональному мышлению требует наличия эмоций, которые и задают ценности, лежащие в основе мышления по принципу подсчета затрат и выгод. Удачно названная книга «Ошибка Декарта» (Damasio 1994) показывает, что мышление неотделимо от чувствования. Пациенты с повреждениями мозга, потерявшие способность чувствовать, в прямом смысле не могут принимать решения. Они могут рассматривать альтернативы, но не расценивать их.</p>
    <p>Так «производственный отдел» адаптационистской программы сходится с «прогностическим». Можно показать, что для видов поведения, предсказанных как адаптивные, существуют мощные проксимальные механизмы. Однако связь между поведением и эмоцией нужно истолковать с надлежащим вниманием к нюансам. Прощение может совершаться на поведенческом уровне, но не на эмоциональном. Супружеская пара может общаться мирно, даже если вина и чувство обиды от предшествующего предательства все еще подспудно медленно кипят. Бывшие враги могут, не доверяя друг другу, сформировать альянс, нацеленный на достижение выгоды. Эти частичные формы прощения имеют адаптивный смысл и проксимальные механизмы, но не достигают уровня очистительного эмоционального переживания, при котором прошлый проступок на самом деле прощается и отношения продолжаются так, будто бы проступка никогда и не было. В рамках нашей более формальной эволюционистской системы взглядов по-прежнему остается понятным то, что люди имеют в виду, говоря о «радости настоящего прощения», – но эта радость, вероятно, все же относительно редка. Почти несомненно, что, несмотря на результаты симуляции правила «око за око» и наших сконструированных моделей, более сложные модели подтвердят то, что уже и так кажется верным: предательство отношений в парах и более крупных группах – очень серьезное дело, особенно когда последствия имеют важность вопроса жизни и смерти. И если говорить об адаптации, то предательство можно полностью простить лишь тогда, когда или личность, или ситуация изменились настолько, что предательство совершенно ничего не значит в свете будущих взаимодействий.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Антропология прощения</p>
    </title>
    <p>Ранее я показал, что прощение имеет биологическую основу, и эта основа охватывает все животное царство. В рамках дочернего исследовательского проекта мы – я и антрополог Крис Бём – изучаем по всему миру феномен прощения в традиционных человеческих обществах. По правде, найти описания прощения в обществах охотников-собирателей очень сложно – не потому, будто там никто никого не прощает, а потому, что прощение происходит столь естественно, что зачастую остаются незамеченными. Исключение – предложенное Тернбуллом (Turnbull 1965) бытописание племени мбути (формально – «пигмеи»). Тернбулл ярко и подробно изображает жизнь одной группы, входящей в племя. Следующий рассказ о проступке и прощении настолько живописно отражает жизнь в малых группах, что я приведу его полностью:</p>
    <cite>
     <p>Вечером мы поели и сели вокруг костров. Мы болтали с Кенге и группой холостяков о каких-то пустяках, когда внезапно со стороны лагеря Сифу раздался громкий и продолжительный вопль, а затем и крик. Пара мгновений – и с дороги, соединявшей два лагеря, послышались возгласы, а потом сквозь наш лагерь пронесся Келемоке. Его неотступно преследовали другие юноши, вооруженные копьями и ножами. Все разбежались по лачугам и закрыли дверцы. Впрочем, холостяки к родственникам не присоединились – они побежали к ближайшим деревьям и забрались на нижние ветви. Я вслед за Кенге влез на одно из маленьких деревьев и сел прямо посреди муравьев, не обращая внимания на их непрестанные укусы. Мое внимание было приковано к тому, что происходило внизу.</p>
     <p>Келемоке попытался укрыться в хижине, но его вышвырнули прочь, окатив руганью, а затем кто-то зашвырнул в него горящим поленом. Масиси прокричал ему: беги в лес! Преследователи почти его настигли, а потом все исчезли в дальнем конце лагеря.</p>
     <p>В этот момент на открытом участке показались три девушки, бегущие из лагеря Сифу. У них тоже были ножи – маленькие ножи для чистки овощей, которыми они обрезали лозу и скоблили и резали корни. Девушки не просто проклинали Келемоке и его родню – они плакали, и слезы струились по их лицам. Когда они не нашли Келемоке, одна бросила свой нож на землю и начала бить себя кулаками, постоянно крича: «Он убил меня, он убил меня!» Едва умолкая, чтобы глотнуть воздуха, она добавляла: «Я больше жить не могу!» Кенге, пользуясь безопасностью положения, едко высказался о логике этой фразы, и девушки тут же, увидев нас на дереве, подступили с угрозами к нам. Они кляли нас на чем свет стоит, а затем упали на землю и стали кататься по ней, нанося себе удары, вырывая волосы и издавая громкие вопли.</p>
     <p>Тут же с двух сторон раздались еще более громкие крики. Одни исходили от юношей: видимо, они нашли Келемоке за пределами лагеря. Девушки вскочили на ноги и, размахивая ножами, поспешили присоединиться к преследованию. Другие крики доносились из лагеря Сифу: кричали взрослые мужчины и женщины. Я не мог точно понять, о чем они кричат, но я мог различить свет пламени.</p>
     <p>Я спросил Кенге, что случилось. Он выглядел очень серьезным и сказал, что произошло самое постыдное, что может случиться с пигмеем: Келемоке совершил инцест. В некоторых африканских племенах двоюродных братьев и сестер даже поощряют вступать в брак, но среди бамбути это считалось почти таким же кровосмесительным, как и вступление в связь с братом или сестрой. Я спросил Кенге, убьют ли они Келемоке, если найдут его, но Кенге сказал, что они его не найдут.</p>
     <p>«Его загнали в лес, – сказал он. – И он будет жить там в одиночестве. Никто не примет его в свою группу после того, что он совершил. И он умрет. Никто не может жить один в лесу. Лес убьет его. А если и не убьет, то он сам умрет от проказы». Затем в типичной манере пигмеев он разразился сдерживаемым смехом, захлопал в ладоши и сказал: «Он занимался этим месяцами. Наверное, он очень глуп, если позволил себя поймать. Неудивительно, что они загнали его в лес». Видимо, для Кенге более значимым проступком Келемоке была глупость, из-за которой тот попался.</p>
     <p>Все двери хижин оставались плотно закрытыми. Молодежь звала Нджобо и Моке, чтобы те пришли и решили дело, но оба отказались выходить из хижин, предоставив Келемоке его судьбе. Гомон в лагере Сифу возрос, и мы с Кенге решили слезть с дерева и посмотреть, что происходит.</p>
     <p>Одна из хижин была охвачена пламенем, а люди стояли вокруг. Кто-то кричал, кто-то плакал. В маленьких группах мужчин то тут, то там вспыхивали потасовки; женщины потрясали кулаками друг другу в лицо. Мы решили вернуться в главный лагерь. Там уже было много групп мужчин и женщин. Они стояли повсюду, обсуждая событие. Чуть позже подошли представители от группы Сифу. Они ругались на детей, которые, пребывая в восторге от происходящего, изображали эпический побег и преследование Келемоке. Взрослые, и не думая шутить, уселись для обсуждения. Но разговор шел не столько о том, что сделал Келемоке, сколько о поджоге хижины. Казалось, почти все начисто забыли об инцесте. Один из дядей Келемоке, Масалито, у которого тот жил со дня смерти отца, плакал горькими слезами. Он сказал: «Келемоке всего лишь сделал то, что сделал бы каждый юноша. И его поймали, загнали в лес. Лес убьет его. Все кончено. Но мой брат сжег мою хижину, и мне негде спать. Я замерзну. А если пойдет дождь? Я умру от холода и дождя на руках моего брата».</p>
     <p>Брат, Абери, вместо того чтобы настаивать на том, что Келемоке обесчестил его дочь, начал вяло протестовать, говоря, что его оскорбили. И за Келемоке надо было больше следить. И Масалито должен был лучше его учить. После этих слов спор пошел по разным направлениям, и обе семьи горько бранились, дольше часа обвиняя друг друга. Затем старшие начали зевать и говорить, что они устали и хотят спать, а к решению можно прийти и завтра.</p>
     <p>Лагерь долго не утихал. Все шептались о том, что случилось, и немало грубых шуток звучали от хижины к хижине. На следующий день я пришел в лагерь Сифу и увидел, как мать той самой девушки усиленно помогает строить хижину Масалито, а двое мужчин сидят поблизости и мирно беседуют, будто ничего и не случилось. Юноши говорили, чтобы я не волновался о Келемоке: они тайно приносили в лес ему еду, а сам он был недалеко.</p>
     <p>Три дня спустя, в начале вечера, когда охотники возвращались в лагерь, Келемоке, лениво пошатываясь, пришел вслед за ними – как будто тоже охотился. Он настороженно осматривался, но никто не сказал ему ни слова и даже не посмотрел в его сторону. Да, его игнорировали – но, по крайней мере, не проклинали. Он подошел к костру холостяков и присел. Еще несколько минут все продолжали беседу, не замечая Келемоке – как будто его и не было. Я видел, как нервно дергается его лицо – но он был слишком горд, чтобы заговорить первым. Затем мать послала к нему маленькую девочку с миской еды. Та вложила миску в руки Келемоке и робко, по-дружески ему улыбнулась.</p>
     <p>Келемоке больше никогда не заигрывал с двоюродной сестрой, а сейчас, по прошествии пяти лет, он счастливо женат и у его двое прекрасных детей. У него нет проказы, и он – один из самых любимых и уважаемых охотников (Turnbull 1965, 111–114).</p>
    </cite>
    <p>Отмщение, устойчивое изменение поведения нарушителя и прощение происходят посредством бурного выражения эмоций. Группа обошла шторм и поплыла на относительно ровном киле, причем никто из группы не знал, что каждый из них стоит у руля. Этот эпизод напоминает о характеристике, которую Токвиль дал малым группам, столь естественно совершенным, что кажется, будто они возникли сами собой.</p>
    <p>Токвиль принимал во внимание, что большие общества не обладают такой естественностью. Для того чтобы такие нации, как Франция или Соединенные Штаты, оставались сплоченными, их должно объединять нечто большее, чем сама нация. Более того, это самое «нечто», которое во времена де Токвиля сплачивало Францию, отличалось от того, что сплачивало Соединенные Штаты, с важными последствиями для жизнестойкости обеих наций. Эти «нечто» были сложной смесью психологических отношений, неформальных обычаев и формальных социальных институтов, которые в совокупности можно рассматривать как культуру. Разумеется, у обществ охотников-собирателей, таких как мбути, тоже есть своя культура, важная для организации их поведения. Мы говорим о различиях в культуре, а не о ее наличии или отсутствии. Вместо того чтобы называть маленькие общества «естественными», а большие – «неестественными», нам следует просто сказать, что они для своего существования в качестве сплоченных обществ требуют разных культур. У мбути нет ни королей, ни судов, ни конституций. У крупных наций все это есть – и должно быть, – и только так те могут существовать в своем масштабе. Врожденная психология вовсе не изолирует культуру – она предоставляет блоки, из которых построены бессчетные культурные структуры.</p>
    <p>Когда человеческие общества возросли в масштабе и вышли за пределы групп охотников-собирателей, прощение обрело свои культурные нюансы, привлекшие внимание антропологов. Хорошим примером служит племя нуэров, чья религия была описана в главе 2. Общество нуэров разделено в виде «гнездовой иерархии» групп. Самые малые группы размером с деревню действуют как совместные единицы (англ. corporate units; этот термин использовал Эванс-Притчард) в повседневных занятиях: когда охраняют крайне важный для них скот, выращивают просо, осуществляют коллективную оборону. Самые малые группы часто воюют друг с другом, но легко объединяются, когда это необходимо, особенно для угона чужого скота или защиты собственного.</p>
    <p>В следующем отрывке Эванс-Притчард описывает характер народа нуэр. Может показаться странным и даже политически некорректным говорить о людях той или иной культуры как о наделенных особым характером. Разве у нас не примерно одни и те же гены, не одна и та же врожденная психология? Возможно. И все же из этих кирпичиков можно построить разные здания: церкви, дома, крепости, тюрьмы – и то же самое можно сказать о строительных блоках культуры. Эванс-Притчард пишет:</p>
    <cite>
     <p>Нуэр – это итог жесткого и эгалитарного воспитания, он крайне демократичен и в нем легко пробудить жажду насилия. Его беспокойный дух раздражается от любого ограничения, и нуэр никого не признает выше себя. Богатство у нуэров не имеет никакого значения. Тому, у кого много скота, завидуют, но к нему не относятся иначе, чем к тому, у кого скота мало. Нет различия и по происхождению. Человек может не входить в главный клан своего племени, он может даже происходить из динка, но тот, кто упомянет об этом, сильно рискует: его могут тут же забить дубинами до смерти (Evans-Pritchard 1940, 181).</p>
    </cite>
    <p>Ярко выраженный эгалитаризм, объединяющий сообщество охотников-собирателей, создает основу и для общества нуэров. И поддерживается он насилием. Главнейшая добродетель мужчины-нуэра – защита своей чести и чести своей группы, а группа определяется весьма гибко, по ситуации (вспомните идею групп, образованных по характерной черте; о ней мы говорили в главе 1). Возмездие у нуэров поистине священно. Однако их взрывоопасная вспыльчивость, способная мгновенно привести к вспышке насилия, требует противовеса, и таким противовесом служит «вождь в леопардовой шкуре» – человек, играющий жизненно важную роль в разрешении конфликтов без чьей-либо смерти. Когда защита чести оборачивается убийством, убийца может получить убежище в доме «вождя в леопардовой шкуре». На протяжении недель и месяцев тот ведет переговоры, пытаясь уладить конфликт и сделать так, чтобы вместо ответного убийства за смерть убитого расплатились скотом. Переговоры – дело тонкое: никто – ни человек, ни группа – не хочет заслужить репутацию людей, не умеющих в полной мере защитить свою честь. Тем не менее за самонадеянностью и дерзостью скрыто желание вести переговоры – пока у сторон конфликта есть причины ладить в повседневной жизни. Убийства в рамках одной совместной единицы улаживаются довольно быстро. Но убийцу из отдаленной группы, возможно, никогда не простят до конца, даже после расплаты скотом. А если убийца из другого племени, вопрос о выплате компенсации не стоит: единственное решение – жестокое возмездие.</p>
    <p>До сих пор я описывал «вождя в леопардовой шкуре» и его функции в обществе нуэров исключительно в мирских терминах. Однако вождь, помимо того – особа священная, иначе он просто бы не смог выполнять свои светские функции. У него нет действительной власти, его даже выбирают из незначительного клана, чтобы он мог, ведя переговоры с более сильными кланами, быть беспристрастным. Кроме уважения к священной должности, нет ничего, что могло бы не дать родственнику жертвы ворваться в жилище «вождя в леопардовой шкуре» и убить убийцу. Эванс-Притчард описывает «вождя в леопардовой шкуре» как «священную персону без политической власти» (Evans-Pritchard 1940, 5). Вспомним: в главе 4 мы говорили о том, что балийцы сочетали трезвое знание о практической стороне своей религии с «переполняющей душу верой» в ее сакральный аспект. Примерно так же нуэры могут объяснять функции вождя в совершенно прагматических терминах: «Мы схватили их и дали им леопардовые шкуры, и сделали их нашими вождями, чтобы они вели разговоры о жертвах за убийство» (Evans-Pritchard, 173) – и, однако, искренне оказывать вождям уважение, подразумеваемое в слове «священный». Эванс-Притчард мог в чем-то не соглашаться с Дюркгеймом, но здесь перед нами, несомненно, яркое подтверждение слов Дюркгейма: «Общественная жизнь возможна лишь благодаря обширному символизму».</p>
    <p>Сложно сказать, чувствуют ли когда-нибудь нуэры «радость истинного прощения» в своих попытках разрешать конфликты. А вот у черногорцев, одного из последних клановых обществ Европы, есть даже церемония прощения; о ней упоминает в их бытописании Бём (Boehm 1984, 133–134). О самой церемонии один ее участник поведал Мэри Дарем, «храброй и сильной духом англичанке», написавшей книгу о Балканах по впечатлениям от своих путешествий в 1920-х годах (Durham 1928). Я приведу повествование полностью: оно высвечивает ряд тем, которые мы пытаемся включить в нашу теоретическую основу. Замечания в скобках, призванные прояснить изложение, добавила сама Мэри Дарем, а в квадратных скобках я внес несколько своих; даты приведены по юлианскому календарю.</p>
    <cite>
     <p>Через несколько дней деревня собралась и потребовала от нас помириться. Мы послали к ним мужчин и попросили о первом перемирии до Дмитриева дня (26 октября); когда же он настал, мы попросили о втором перемирии до Рождества, на что они согласились после долгих уговоров. На Рождество мы попросили, как заведено по обычаю, заключить еще одно перемирие и созвать суд («кметство»). (Если согласие на третье перемирие получено, значит, решение суда будет принято. Если бы в третьем перемирии отказали, вражда разгорелась бы столь же свирепо, как прежде.) Суд назначили на день святого Саввы (14 января). Нам назвали имена двадцати четырех мужчин [уважаемых членов общины, которые коллективно ведут рассмотрение], и я отправился за ними по лесам и по скалам, упрашивал их прийти, и, к счастью, никто не отказался. Наступил день святого Саввы. Я зарезал двух быков и шесть овец, взял четыре окорока и купил два бочонка вина. Я собрал вместе мое братство, моих кумовьев и моих побратимов [союзников в конфликте, включая как генетических родственников, так и «названых братьев»], и да простит меня Бог, они помогли мне деньгами и хлебом, и так у меня появилось все что нужно. Мужчины сели и решили так. Они присудили, что голова Николы Перова равна голове моего мертвого отца. Голову Джуро Трпкова они оценили в 120 цехинов. Один из их раненых был приравнен к моим ранам, а другого оценили в семь кровей (одна «кровь» равнялась десяти цехинам… судьи оценивали раны по этому мерилу). Рану той женщины оценили в три крови. И еще они постановили, что я должен отдать шестерых младенцев (мужчины из другого братства становились им крестными отцами и так, через духовное сродство, закреплялся мир) и что я должен повесить себе на шею ружье, из которого сделал смертельный выстрел, и проползти на четвереньках сорок, а может, и полсотни шагов до брата покойного Николы Перова. Я повесил ружье себе на шею и медленно пополз, крича: «Забери его, кум, ради Бога и святого Иоанна!» Я не прополз и десяти шагов, как все вскочили и сняли шапки, и начали выкрикивать те же слова, какие кричал я. И, ей-богу, хотя я и убил его брата, мое унижение ужаснуло его, и кровь бросилась ему в лицо, когда он увидел, как много людей мнет в руках свои шапки. Он подбежал, снял ружье с моей шеи, схватил меня за косицу («перчин»), поднял меня на ноги, расцеловал, и слезы текли по его лицу, когда он сказал: «Да будет счастливым наше кумовство». И когда он облобызал меня, я, тоже рыдая, ответил: «Пусть радуются наши друзья, и пусть завидуют нам наши враги». И все люди благодарили его. Потом наши замужние женщины принесли шестерых младенцев для крещения, и он поцеловал каждого из них.</p>
     <p>Затем все пошли к нам и сели за накрытый стол. (Глава дома и его люди прислуживают и не садятся за стол со старейшинами и истцом. Во главе стола садится наиболее уважаемый старейшина. После трапезы он поднимает тост за здоровье нового кума и хозяина дома, и они пьют в ознаменование заключенного мира. Затем оглашается требование штрафа.) «Ей-богу, брат, – сказал дядя, – мы небогаты. Но мы добрые братья, оружие наше начищено до блеска. Братья здесь, и ты здесь. Будет час, поступим с тобой, как ты с нами. Вот оружие. Возьми, какое честь позволит». Кум Кикола был настоящим мужчиной. Он взял ружье, из которого застрелили его брата, и поцеловал его в дуло. Остальное оружие он вернул, сказав: «Возьми, кум. Это мой дар тебе за шесть крестных, а брата моего дарю тебе за ружье» (Durham 1928, 89–90).</p>
    </cite>
    <p>Христианская образность в повествовании позволяет предположить, что христианская религия сама по себе была важным элементом церемонии прощения. Однако пока что не будем об этом судить. Христианство хорошо известно тем, что приноравливается к культурам «обращенных» народов. Священники черногорцев выполняли важные функции, но воевали как все – о них даже не упоминается в рассказе. Ключевые элементы церемонии прощения можно описать без отсылки к христианству: воля общины; суд, состоящий из членов общины, уважаемых обеими сторонами конфликта; немалые затраты со стороны, убившей на тот момент больше; сознательное установление родства сторон через крещение младенцев, после которого взрослые с одной стороны обязаны заботиться о детях другой стороны; ритуал унижения, который, учитывая гордую натуру черногорцев, мог быть самой сложной частью всей церемонии. Не может быть сомнений в том, что это симфония, сыгранная на инструментах культуры, приводила к психологической трансформации, которую точно можно описать как «радость истинного прощения», хотя нам и не сказано, как долго она длилась.</p>
    <p>Повествование наводит на мысль еще об одной, более широкой культурной симфонии, партитура которой определяет жизнь черногорцев; она совершенно отлична от описанной особой церемонии. К вражде большинство людей относится как к общественной патологии. Но при верном ее понимании вражда оказывается частью необычайно влиятельной этической системы, которая вовсе не нарушает мир, а напротив, играет гораздо более важную роль в его сохранении. Бём (Boehm 1984, 187–188) проводит впечатляющую аналогию с летальными несчастными случаями на дорогах Америки:</p>
    <cite>
     <p>Если читатель все еще не убежден в том, что группа разумных людей могла осознанно способствовать распространению в своей среде такой «угрозы», то, возможно, будет полезно задуматься о тех способах, с посредством которых мы, американцы, управляемся с нашей собственной «автомобильной угрозой», представляемой как экологическая проблема. Транспортные средства ежегодно убивают примерно пятьдесят тысяч американцев, или одного на каждые пять тысяч населения, а получивших серьезные травмы еще больше… Эти потери значительно превосходят наши потери во всех войнах. И возникает вопрос: если мы – научно мыслящие люди; если мы вроде как заинтересованы в проведении просвещенной государственной политики; если у нас есть центральное правительство, наделенное правом вводить достаточно строгие принудительные санкции – то как же мы позволили такому произойти будто бы по воле случая?</p>
     <p>Я не верю в ответ «демократия не работает». И я не верю, будто никто на самом деле не имел представления о проблеме в целом. И я определенно не верю в то, будто мы признаем несчастные случаи на дорогах необходимой мерой контроля за численностью населения. Мы осознаем и то, сколь много жизней забирают автомобили, и то, сколь мало людей погибает в поездках на практически любом другом транспорте. Кроме того, мы отдаем себе отчет – возможно, многие отдают его интуитивно, – в том, сколь выгодны нам наши любимые автомобили. Машины дают нам свободу ехать куда душа пожелает, жить где захочется, а для многих служат основным способом проявить свой эстетический вкус, а также показать свой статус и зачастую – свои личные возможности. Короче говоря, для американцев «автомобили-убийцы» тесно связаны с множеством вещей, ценимых нами дороже всего в жизни. Да, мы регулируем потенциально разрушительную силу автомобилей, создавая и принимая правила относительно их использования, но мы никогда не задумываемся над тем, чтобы поставить автомобили вне закона или серьезно ограничить владение ими и пользование. И хотя ущерб велик, его, по крайней мере, легко предсказать, а раз мы готовы смириться с потерями, тогда можем жить, веря, что ситуация у нас под контролем; впрочем, так мы и делаем.</p>
    </cite>
    <p>Оказывается, уровень смертности из-за распрей на Балканах более чем вдвое ниже, чем уровень смертности, вызванный в Америке автомобилями (хотя показатель, определяемый распрями, был, вероятно, выше в течение прошедших веков). И тем не менее, даже если мы решим отдать должное позиции Бёма, мы должны сохранять уравновешенный подход. Вражда в клановых обществах и несчастные случаи на дорогах в современных обществах в нашем гроссбухе определенно относятся к графе «затраты». Возможно, они связаны с еще более значительными выгодами – а может, и нет. Представление культуры в виде симфонии или дома вовсе не означает, будто каждая нота совершенна, а каждый кирпичик на своем месте. Когда эволюция пишет симфонию или строит дом, они, несомненно, не будут идеальны. Я легко могу представить общественное движение, скажем, «Матери против пьяных за рулем» (МППР), постоянно снижающее количество происшествий на дорогах путем принятия законов и изменения «сознательности нации» (термин весьма уместный с точки зрения теории многоуровневого отбора). К тому же даже очень адаптивные структуры зачастую не могут с легкостью развиться в радикально иные. Мышь не может с легкостью развиться в жирафа, церковь нелегко перестроить в тюрьму, и, вероятно, очень трудно превратить раздираемое распрями общество в современную демократию, несмотря на то, какие выгоды это в итоге принесет (Putnam 1992; Fukuyama 1995). Современное понимание эволюции признает как присутствие, так и отсутствие функционального дизайна. Однако на фоне последних пятидесяти лет размышлений и исследований в биологии и социальных науках нужно подчеркнуть именно то, что функциональный дизайн присутствует на уровне культур, рассматриваемых как единое целое.</p>
    <p>Мы можем подвести итог пути, пройденного в этой главе. Многие качества, которые часто приписывают лишь человеку, на самом деле имеют древнее биологическое происхождение, поскольку они адаптивны и не требуют особых умственных способностей для своего проявления. Впрочем, это даже отдаленно не умаляет важность культуры для человеческих дел. Культуры нужны для выстраивания человеческого поведения в условиях специфической среды. Неисчерпаемость культур дает возможность направлять наши врожденные психологические импульсы по разным путям. Большинство культур, способные возникнуть, неадаптивны, и ради нашего же блага нам следует надеяться, что существует процесс, позволяющий отсеять многие вероятности и оставляющий лишь те, которые, по крайней мере, как-то адаптированы к окружающим условиям. Чем крупнее становится человеческая группа, тем сильнее необходима культура для того, чтобы направлять по определенному руслу эмоциональные проявления нашей врожденной психологии, изначально спроектированной прежде всего для действия в малых группах. На этом фоне прощение, особый предмет данной главы, должно пониматься как в высшей степени организованный и чуткий к обстановке тип поведения, выражение которого может адаптивно различаться от культуры к культуре.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Христианское прощение</p>
    </title>
    <p>Такая религия, как христианство, должна направлять и координировать поведение своих адептов во многом подобно тому, как это делают традиционные культуры, описанные в предшествующем разделе. Это труднейшая задача, если принять во внимание ее масштаб. Многие виды деятельности должны осуществляться среди разных категорий людей. Отношения в группе требуют иных наставлений, нежели отношения вне ее. Да и последние, возможно, придется разделить на совершенно разные типы. Весьма вероятно, что наиболее подходящие виды деятельности будут различаться в зависимости от физических и социальных условий. Более того, все эти сведения предстоит передать новообращенным, которые принимают новую веру с самым разным «багажом» предыдущих убеждений и практик. Даже не зная деталей, мы можем быть уверенными в том, что наставления, призванные показать, как вести себя адаптивно, так или иначе закодированные в религиозных верованиях и практиках, должны быть комплексными.</p>
    <p>Как мы выяснили в главе 4, раннехристианская Церковь создала свой кодекс, в высшей степени адаптивный для тех, кто к ней принадлежал. Если христианина просили выразить свою религию одним словом, таким могло стать слово «прощение». Но я только что показал: адаптивная религия может быть только «комплексной» – иначе о ней не сказать. Чтобы понять природу христианского прощения, мы должны исследовать его как часть более широкой системы правил «если – то», проявляющихся в контексте определенной среды.</p>
    <p>К счастью, условия, в которых находилась раннехристианская Церковь, изучены весьма детально. Следующий рассказ взят у Элейн Пейджелс (Pagels 1995). Отрасль религиоведения, которую она представляет, в чем-то отделена от трудов сторонников теории рационального выбора. Ее рассказ об иудаизме в Древнем мире точно соответствует второй гипотезе о жизненном цикле религий, в общих чертах намеченной в главе 5. Над влиятельными кругами иудаизма все время висела угроза: их могли «опорочить» те, кто получал выгоду за счет единоверцев и желал отказаться от строгих законов, сохранявших Израиль отделенным от других народов – иными словами, те, кто желал превратить иудаизм, если следовать терминологии Старка и Бейнбриджа, в нечто подобное Церкви. Была и иная, противостоящая тенденция – страстные усилия «очистить» Церковь, превратить ее в нечто подобное секте, и эти усилия предпринимались теми, кто чувствовал эксплуатацию со стороны «верхов».</p>
    <p>Это напряжение часто проявлялось в ожесточенной борьбе за лидерство в главной религии. Если фракция, настаивающая на «очищении», достаточно сильна, тогда та же самая движущая сила, что порождает вторичные секты, может увести всю религию на путь превращения в секту. Одним из примеров этого служит восстание Маккавеев:</p>
    <cite>
     <p>Как гласит Первая книга Маккавейская, израильтяне, полные решимости сопротивляться порядкам иноземного царя и хранить традиции отцов, сражались сразу на двух фронтах – не только против иностранных оккупантов, но и против евреев, склонных к компромиссам с чужестранцами и к ассимиляции. Недавно историк Виктор Чериковер и его коллеги предложили более сложную версию этой истории. По мнению Чериковера, многие евреи, особенно из высших классов, на самом деле приветствовали «реформу» Антиоха и хотели полностью получить привилегии эллинистического общества, которыми обладали только греки. Они рассчитывали на то, что, оставив свои племенные привычки и получив для Иерусалима прерогативы греческого города, получат право самостоятельно управлять городом, чеканить собственную монету и смогут увеличить торговые обороты с сетью других греческих городов, распространенной по всему свету… Так они могли сделать шаг вперед в более широком космополитичном мире.</p>
     <p>Но многие другие евреи, возможно, большинство населения Иерусалима и прилегающих сельских районов – торговцы, ремесленники и крестьяне – питали отвращение к этим «эллинизированным евреям» как к предателям Бога и Израиля. Восстание, поднятое старым Маттафией, воодушевило народ выступить против порядков, установленных при Антиохе, и изгнать чужеземных правителей, пусть даже под угрозой смерти. После яростных сражений еврейская армия одержала решительную победу. В знак своего триумфа евреи очистили и заново освятили Храм, в память о чем с того времени ежегодно празднуется Ханука.</p>
     <p>Так евреи вернули себе контроль над Храмом, духовенством и правительством. Чужеземцы ушли, но остались внутренние конфликты, особенно сопряженные с тем, кто будет контролировать указанные институты. Внутренние противоречия с каждым днем становились только глубже, поскольку более жесткая партия сепаратистов, бывшая под влиянием Маккавеев, противостояла эллинистической партии. При этом сепаратисты, выиграв войну, стали хозяевами положения (Pagels 1995, 45–46).</p>
    </cite>
    <p>Порой брала верх партия тех, кто любил мирские блага, и партия «очищения» оставляла основной иудаизм и создавала самостоятельные секты, воспринимавшие себя как истинный народ Израильский. Одной из таких сект были ессеи. Другой – секта, основанная Иисусом: это ясно из его многочисленных обличительных речей против иудейских священников и книжников, а также из его действий, направленных на очищение Храма.</p>
    <p>Кое в чем движение Иисуса походило на другие иудейские секты, а кое в чем радикально отличалось. Все эти секты боролись против основного направления в иудаизме: наибольшую угрозу их существованию представлял именно он, а не Римская империя или другие народы. Сектантам уже не хватало того, что они принадлежат к евреям по праву рождения – чтобы стать частью избранного народа, требовалось хранить верность законам Завета в том виде, в каком их трактовала секта. Именно в этом Иисус не соглашался с другими сектами, скажем, с теми же ессеями. Для ессеев приверженность законам Завета была наиболее строгой формой иудаизма, и ей могли следовать только евреи. Да, требовалось нечто большее, нежели просто принадлежать к еврейскому народу – но, без сомнения, это было необходимо, и только еврей мог войти в число избранных. А Иисус больше подчеркивал этическую сторону еврейского закона, а не этническую и не ритуальную, и делал это столь ярко, что факт принадлежности к еврейскому народу утратил свою необходимость для вхождения в круг избранных – и кроме того, сам по себе этот факт уже ничего не значил. Одно это структурное изменение создало важный пункт расхождения между маленькой сектой, известной только по свиткам Мертвого моря, и религиозным движением, распространившимся по всей планете.</p>
    <p>До сих пор я рассказывал историю христианской Церкви так, словно говорил о происхождении жизни на Земле. Как произошли млекопитающие и почему они сменили динозавров в роли главной формы позвоночных на планете? Мы никогда не получим абсолютно точный ответ, но даже если бы и могли его получить, история все равно полнилась бы счастливыми случайностями и интуитивными открытиями. Как указал Стивен Джей Гулд (Gould 1989), если бы мы могли заново проиграть пленку жизни, возможно, она бы оказалась иной. Млекопитающие могли бы остаться мелкими созданиями размером с мышь, а сознание, подобное человеческому, могло бы так и не появиться на этой планете. Примерно так же секту, созданную Иисусом, можно считать видоизмененной культурой, чьи структурные свойства можно определить во впечатляющих подробностях. Тот факт, что секта зародилась в своем месте и в свое время, отчасти – дело случая. История могла бы пойти другим путем. Однако учитывая направление, которое она все же приняла, нужно сказать, что роль шанса стала гораздо меньше. Как замечает Пейджелс, Иисус и его ученики, возможно, никогда не рассчитывали на то, что их новая секта привлечет так много неевреев, и даже не желали этого – но в этом плане уже мало что можно было сделать после того, как видоизмененная культура появилась на свет.</p>
    <p>Теперь, представляя себе социальное окружение, мы можем попытаться точнее предсказать адаптивные свойства раннехристианской Церкви. Нужно выделить по меньшей мере четыре категории чужаков: иудейский истеблишмент, представлявший наибольшую угрозу; более далекая, но все же грозная Римская империя; евреи, которые могли обратиться в новую веру; и вероятные неофиты-неевреи. Чтобы выжить и преуспеть, раннехристианская Церковь должна была выработать механизмы, благодаря которым все, кто в нее входил, могли изолироваться от внешнего мира; механизмы, которые бы мотивировали поведение всех христиан, насколько это возможно; механизмы, способные управлять поведением христиан по отношению друг к другу; а также механизмы, призванные указывать, как христианам вести себя с четырьмя категориями чужаков. В теории правила, регламентирующие прощение, по всей вероятности, должны быть разными для каждого вида этих отношений.</p>
    <p>Четыре Евангелия представлены нам как историческое повествование о жизни Иисуса. Обширные религиоведческие исследования установили, что Евангелия были написаны в период от тридцати пяти до ста лет после его смерти. Различия между четырьмя Евангелиями иногда объясняют просто – как затухание памяти о событиях и ее последующее декорирование. И в этом случае наиболее ранний рассказ (Евангелие от Марка) должен был бы оказаться самым точным, а последний (Евангелие от Иоанна) – самым искаженным. Пейджелс и многие ее коллеги отвергают такую трактовку и принимают другую, основанную на представлении о пользе. По ее мнению, все четыре Евангелия работают как практические руководства, позволяющие местным религиозным общинам действовать в качестве адаптивных единиц. Эти инструкции закодированы в форме исторических повествований, что заставляет усомниться в точности всех четырех Евангелий как реальных исторических хроник. Повествования задуманы с целью мотивировать поведение и допускают пропуски, искажения и приукрашивание фактов, когда это необходимо. Четыре Евангелия отличаются друг от друга не потому, что их написание разнесено во времени, а потому, что были предназначены для нужд различных христианских церквей, возникших по всей Римской империи. Они – «палеонтологическая летопись» культурной адаптации в подробнейшем масштабе. Точно так же, как популяции гуппи, обитавших в низовьях и верховьях реки, эволюционировали по-разному в зависимости от присутствия и отсутствия хищников, так и наставления, изложенные в четырех Евангелиях, создавались различным образом – как отклик на разницу в социальных условиях, в которых жили ранние христианские общины.</p>
    <p>Давайте посмотрим на то, как истории, включая жизнь Иисуса и рассказанные им притчи, составляют свод правил «если – то», регламентирующих и прощение, и многие другие формы поведения. Первое требование к трансформации группы в адаптивную единицу – определить группу и изолировать ее от остального общества так, чтобы поступки, совершаемые внутри группы и вне ее, могли управляться по-разному. Разумеется, любой, кто знаком с Евангелиями знает, что Иисус требовал абсолютной приверженности, превосходящей не только верность к оставленной религии, но и привязанность к ближайшим родственникам. В качестве одного из многих примеров рассмотрим хорошо известную притчу о талантах, изложенную у Луки (Лк 19:12–27). Иисус рассказывает историю о знатном человеке, который отправился в дальние страны, «чтобы получить себе царство и возвратиться». Те, кто посещал воскресную школу или изучал Библию, знают все о мудрых и глупых слугах, которым хозяин доверил свои богатства на время отлучки. Но можно упустить из виду то, что по возвращении знатный человек требует предать смерти тех, кто в его отсутствие был неверен: «…врагов же моих тех, которые не хотели, чтобы я царствовал над ними, приведите сюда и избейте предо мною». Эта сторона христианства – полная противоположность прощению, и она должна быть таковой, чтобы христианская религия могла исполнить свое основное предназначение. Прежде чем сможет появиться группа ревностных приверженцев, необходимо осознать ужасные последствия выхода из нее.</p>
    <p>Другое требование заключается в мотивировании поведения тех, кто входит в группу. Борьба за собственную жизнь мотивирует намного сильнее, чем за место в автобусе. Участие в окончательной космической битве добра против зла мотивирует сильнее, чем борьба за собственную жизнь. Евангелия, призывая к должному поведению, не останавливаются ни перед чем – как это может делать только система религиозных верований. По мнению Пейджелс, ессеи и христиане были известны своей склонностью представлять собственные конфликты как борьбу между Богом и сатаной. Влияние этого верования на поведение ярко иллюстрирует правдивая история Иустина, молодого человека, который примерно в 140 году прибыл из Малой Азии в Рим, чтобы утолить свой страстный интерес к философии. В один из дней он с друзьями пришел в амфитеатр смотреть зрелищные гладиаторские бои. Дальше историю продолжает Пейджелс:</p>
    <cite>
     <p>Иустин был поражен, увидев посреди этого жестокого развлечения группу преступников, выведенных на растерзание диким зверям. Безмятежная смелость, с которой они встречали свою бесчеловечную казнь, поразила его, особенно когда он узнал, что это были неграмотные христиане, которых римский сенатор Тацит назвал «родом людей, ненавидимых за их мерзости», и чей учитель, Христос, сам «был предан смертной казни прокуратором Понтием Пилатом» примерно век тому назад. Иустин был потрясен до глубины души: он видел группу необразованных людей, на деле достигших того, что Платон и Зенон считали величайшим делом философа – невозмутимого принятия смерти. И вся бравада гладиаторов могла стать всего лишь пародией на этот подвиг. Иустин осознал, что узрел нечто, совершенно превосходившее природу, некое чудо, будто бы этих людей питал великий, но неведомый источник силы.</p>
     <p>Иустин был бы еще более удивлен, узнай он, что эти христиане смотрели на себя не как на философов, а как на участников космической битвы, как на воителей Божьих, идущих против сатаны. Как позже узнал Иустин, их поразительная непоколебимость проистекала из уверенности в том, что их собственные муки и смерть поистине приближали победу Бога над силами зла, воплощенными и в римских магистратах, которые вынесли им приговор, и в свидетелях, таких, каким был в то мгновение сам Иустин (Pagels 1995, 115).</p>
    </cite>
    <p>Лицезрение смерти христиан, принимаемой с таким самообладанием, подвигло искреннего юношу стать христианином и в прямом смысле слова устремиться к смерти мученика. Да, пример Иустина – это крайность, но в целом можно без особых сомнений сказать, что гонения часто облегчают вербовку новых членов секты, обеспечивая ей своего рода честную рекламу (напр., квакерство; Ingle 1994). То, что верующие сохраняют свои убеждения в сколь угодно жестоких гонениях, доказывает, что в своей религии они обретают нечто более драгоценное. А значит, есть смысл присоединиться к преследуемой секте, а потом всеми силами стремиться окончить гонения – и получить все выгоды без затрат. В любом случае такая чрезвычайная мотивация не всегда оборачивается прощением. Сатана и те, кто с ним в союзе, не прощаются. Христиане, разорванные на части дикими зверьми, не простили своих врагов – они, скорее, выступили против них с несокрушимой храбростью, которая в их беспомощном положении обрела форму хладнокровного принятия смерти. В более выгодном положении, когда христиане представляли себя воинами в решающей битве между Богом и сатаной, этот же оценочный подход выражался в постоянном осуждении врагов на вечные муки. Для такой ситуации в христианстве не находится никакого прощения.</p>
    <p>Если адаптивная религия не служит уже определенной этнической группе, эта религия явно должна привлекать новых членов. Христианская Церковь, как и большинство сект, была задумана так, чтобы приносить благо тем, кого унизило и оскорбило общество, любящее мирские блага. Ее настойчивый эгалитаризм, ее приверженность альтруистической любви – все это влекло и богачей, таких как Иустин, воодушевленных этими ценностями независимо от своего статуса. Именно в этом контексте христианство показывает одну из своих «прощающих» сторон. В Церковь мог войти любой – неважно, сколь беден, презираем или даже жалок он был. Тот факт, что изгои, те же проститутки или инородцы (с точки зрения иудаизма), у всех на глазах принимались в число последователей Иисуса, ярко иллюстрирует эту грань христианства.</p>
    <p>Хотя почти любой грех, совершенный в прошлом, мог быть прощен, было бы абсурдным предполагать, будто неофитам, ставшим частью Церкви, позволялось следовать старым привычкам. Одним из удивительных аспектов христианства было преображение после крещения. Вот снова рассказ Пейджелс об Иустине:</p>
    <cite>
     <p>Находясь в поисках иных «мужей, которые суть други Христовы», Иустин попросил принять его в число избранных для участия в обряде крещения. О своем крещении он сам нам не рассказывает, но другие источники предполагают следующее: выдержав пост и помолившись, чтобы подготовиться, Иустин ожидал – возможно, в ночь перед Пасхой – ритуала, который изгонит демонические силы, пребывающие внутри него, и изменит его к новой божественной жизни. Сначала священник потребовал от Иустина признаться, готов ли тот «отречься от сатаны, и всех дел его, и ангелов его». Иустин, по обряду, трижды провозгласил: «Отрекаюсь». Затем Иустин вошел нагим в реку, окунувшись, дабы ознаменовать смерть своей старой личности и смыть грехи. Как только божественное имя было произнесено и священник, совершающий службу, призвал дух снизойти на юношу, Иустин вышел заново родившимся, чтобы облечься на берегу в новые белые одежды и принять молоко и мед – еду детей, пригодную новорожденному.</p>
     <p>Иустин говорил: в крещении он обрел то, чего напрасно искал в философии: «А омовение это называется просвещением, потому что просвещаются умом те, которые познают это». Позже он объяснил другим потенциальным новообращенным: «Так как мы не знаем первого своего рождения и по необходимости родились из влажного семени через взаимное совокупление родителей и выросли в худых нравах и дурном образе жизни», мы крестимся, «чтобы не оставаться нам чадами необходимости и неведения, но чадами свободы и знания». Его ритуальное перерождение и обретение новых родителей – Бога и Святого Духа – позволило Иустину отказаться не только от своей кровной семьи, но и от «худых нравов и дурного образа жизни», усвоенных им из детства – более всего от традиционного почитания богов, которых теперь он считал злыми духами (Pagels 1995, 118–119).</p>
    </cite>
    <p>Мы хорошо можем представить этот обряд, связанный с искренней верой в духов и преображающий заново рожденных.</p>
    <p>От членов Церкви ожидалось, что они будут проявлять друг к другу предельный альтруизм, который снова и снова подтверждался примерами из жизни Иисуса и его притчами. Несомненно, Иисус служит исходной положительной ролевой моделью для альтруизма, только наивно было бы полагать, будто такого возвышенного идеала можно достичь без механизмов социального контроля. Так прощение принимает еще один облик, пока речь идет о взаимодействиях внутри группы. Евангелия изображают ключевые фигуры людей, умышленно предавших Иисуса (Иуда) или потерявших присутствие духа в опасности (Петр). Иуда не прощен Иисусом, по крайней мере, по свидетельству Марка: «Впрочем Сын Человеческий идет, как писано о Нем; но горе тому человеку, которым Сын Человеческий предается: лучше было бы тому человеку не родиться» (Мк 14:21). Петр прощен, но только после того, как сокрушенно раскаялся в отказе от Иисуса. По мнению Пейджелс, эти повествования составлены с целью оказать мощное воздействие на аудиторию, для которой Евангелия и были изначально написаны:</p>
    <cite>
     <p>Марк знает, что те, кто принародно исповедует, что Иисус есть «Христос, Сын Благословенного» (Мк 14:61), могут подвергнуть себя опасности оскорблений и насмешек, и более того, под угрозой может оказаться их жизнь. Христос, Сын Благословенного – или же Мессия, Сын Божий – во времена Иисуса эти слова, скорее всего, вполне могли звучать как анахронизмы. Но для многих современников Марка именно они, должно быть, звучали исповеданием христианской веры. И в этой драматичной сцене [отречение Петра] Марк опять ставит перед всеми вопрос, звучащий во всем его повествовании: кто признает в Иисусе дух божественный, а кто нет? Кто на стороне Бога, а кто – на стороне сатаны? Противопоставляя смелое вероисповедание Иисуса и отречение Петра, Марк рисует волнующую картину выбора, который стоит перед последователями Иисуса: они должны принять одну из сторон в войне, не допускающей нейтралитета (28).</p>
    </cite>
    <p>Религия в своем «земном облике» может только надеяться на приближение к идеалу. Жизнь Иисуса оборвалась слишком быстро, и он просто не успел столкнуться с нарушениями, которые неизбежно случаются в жизни любой общины. Однако его ученики сталкивались с проступками ежедневно – и в своих посланиях, также вошедших в Новый Завет, описали норму: соразмерное прощение. В нескольких разделах главы 3, посвященных кальвинизму, я говорил о том, что нарушения норм наказывались по нарастающей шкале санкций, вплоть до изгнания из общины. Именно Павел сказал: «Извергните развращенного из среды вас» (1 Кор 5:13). Во всех случаях целью было устранить неприемлемое поведение, но не человека. Поэтому даже наиболее тяжкий грех, совершенный членом Церкви, мог быть прощен при достаточном, по оценке Церкви, раскаянии в нем. Возможно, благодаря вере в духов было легче провести различие между личностью и поступком. Человек, совершивший злодейство, не был злодеем по природе – в нем обитал злой дух. Стоило изгнать духа, и человек мог быть полностью прощен в психологическом смысле этого слова, поскольку личность была всего лишь вместилищем, но не источником вины. Таким образом, всепрощение, позволявшее любому присоединиться к Церкви, распространялось и на тех, кто в нее входил, – но при этом не оставляло возможности для возникновения эксплуатации внутри самой Церкви. Этот тип обусловленного прощения необходим любой человеческой группе, чтобы действовать в виде адаптивной единицы.</p>
    <p>Подведем итог. Евангелия предоставляют кодекс правил для создания Церкви и ее изоляции от окружающего общества, в высшей степени мотивируют тех, кто входит в Церковь, и наставляют их в том, как вести себя друг с другом и с чужаками. Прощение имеет много обличий – <emphasis>и так должно быть,</emphasis> – для того чтобы действовать адаптивно в столь многих различных ситуациях. Вместе с этим категория чужака еще не выделена в достаточной мере. Есть линия поведения, предусматривающая крайний альтруизм и всепрощение в отношении угнетенных (даже если вероятность их присоединения к Церкви невелика), и линия непреклонного сопротивления тем, кто пребывает в союзе с сатаной. Но кто состоит в таком союзе? Для Иисуса и авторов Евангелий худшими врагами были иудейские религиозные институты, а вовсе не Римская империя. Такое отношение соперничества и соответствующий ему отказ в прощении отражены в евангельском повествовании о смерти Христа.</p>
    <p>Об исторической личности Иисуса известно мало, но мы больше знаем о Понтии Пилате, римском правителе Иудеи в дни смерти Христа. По всем рассказам, Пилат был человеком жестоким, привыкшим использовать жесткую тактику для достижения своих целей. Как указывает Пейджелс (Pagels 29–30), современные свидетельства о нем варьируются от едко неприязненных до откровенно недоброжелательных. Филон, влиятельный член еврейской общины в Александрии, говорит, что Пилат «был от природы жесток, самоуверен и неумолим», и сообщает, что в правление его не было недостатка во «взятках, оскорбленьях, лихоимстве, бесчинствах, злобе, беспрерывных казнях без суда, ужасной и бессмысленной жестокости». Впрочем, в Евангелиях он описывается по-разному: или как слабый человек, уступающий требованиям евреев, или просто как человек, не менее трех раз объявивший о невиновности Иисуса – прежде чем иудеи добиваются своего. Коротко говоря, Понтий Пилат представлен так, что ответственность за смерть Иисуса переносится с римлян на евреев.</p>
    <p>Пока что я рассматривал фрагменты Евангелий, в основном общие для всех четырех версий. Кроме того, Пейджелс трактует отличия между Евангелиями как адаптивные отклики на местные проблемы, возникавшие перед общинами, для которых было написано каждое Евангелие – соответственно, это отразилось и на правилах прощения. Евангелие от Марка было написано сразу же после того, как римляне осадили Иерусалим и разрушили Храм в 70 году. Евангелие создавалось для христианской Церкви, и римляне не были ее союзниками, но ее главным врагом оставались влиятельные иудейские круги, тогда как евреи, лишенные прав и льгот, служили главным источником новообращенных. По сути, разрушение Храма толковалось как предсказанная Иисусом Божья кара за грехи правящих элит и как надежный знак неминуемого возвращения Христа. Именно еврейские правящие круги, главный соперник, в Евангелии изображаются ответственными за смерть Иисуса.</p>
    <p>Евангелие от Матфея возникло десять или двадцать лет спустя. В это время основное направление иудаизма контролировали фарисеи – религиозная группа, во времена Иисуса куда менее сильная; и тем не менее в Евангелии от Матфея именно они стали главной мишенью для обвинений. Лука был, по всей видимости, неофитом из неевреев, и писал он как раз для неевреев, присоединившихся к христианской Церкви. А Иоанн, вероятно, был членом радикальной сектантской церкви, которая состояла из евреев, еще более жестко, чем обычные христиане, противившихся правящим иудейским кругам. Поскольку главная цель каждого Евангелия заключалась в руководстве поведением той или иной Церкви, каждое из них адаптировали под местные социальные условия.</p>
    <p>Пейджелс поразительно четко развивает этот тезис, но я ограничусь Евангелием от Луки, который, вероятно, писал для нееврейской аудитории еще до того, как христианское движение разрослось достаточно широко, чтобы привлечь внимание римских властей. Во всех иных Евангелиях первый эпизод, в котором Иисус учит людей в родном Назарете, завершается благосклонным принятием сказанного. У Луки он, напротив, оканчивается волнениями, поскольку Иисус предсказывает, что Бог принесет спасение инородцам даже ценой того, что обделит евреев. От этой новости «все в синагоге исполнились ярости и, встав, выгнали Его вон из города и повели на вершину горы, на которой город их был построен, чтобы свергнуть Его» (Лк 4:28–29).</p>
    <p>Этот отрывок показывает, что у Луки было мало причин делать свое описание евреев мягче или проводить различие между влиятельными богачами и простыми людьми. Однако он точно имел веские причины выставить римлян в благожелательном свете. По изложению Луки, Пилат сделал все возможное, чтобы спасти Иисуса от евреев. Сначала он заявляет: «Я не нахожу никакой вины в этом человеке» (Лк 23:4). Затем он пытается снять с себя ответственность, отправив Иисуса на суд к Ироду, царю Иудеи и римскому ставленнику. Не римские солдаты, а именно евреи, служащие у Ирода, избивают и высмеивают Иисуса. Когда Ирод отправляет Иисуса обратно, а Пилат снова должен принять решение, он красноречиво защищает Иисуса и от еврейских вождей, и от народа, выкрикивающего в один голос требование казни. И даже после этого Пилат защищает Иисуса, в третий раз, говоря: «Какое же зло сделал Он?» (Лк 23:22). Но в итоге он должен отдать Иисуса «по прошению их». Остается неясным, кто же все-таки распял Иисуса – римские солдаты или толпа евреев, но римский сотник, видя его смерть, «прославил Бога и сказал: истинно человек этот был праведник!» (Лк 23:47).</p>
    <p>Похоже, Евангелия непрестанно «адаптируют» под практические нужды первых местных общин не только в отношении прощения, но и в целом. Рождение от Девы, о котором впервые говорится в Евангелии от Матфея, было, вероятно, защитной реакцией на обвинения в том, что Иисус не мог быть Мессией, поскольку не происходил из достойного рода. Хорошо, тогда Его род будет достойным! В Евангелии от Матфея Ирод узнает о рождении Христа и убивает в окрестностях Вифлеема всех младенцев, не достигших двух лет – деталь, выпавшая из текста других Евангелий; а независимого ее подтверждения нет. Откуда нам знать, не выкрали ли ученики Иисуса его тело и не сфальсифицировали ли воскресение? Этого не могло быть: пещеру охранял римский солдат!</p>
    <p>Еще интереснее Евангелия, не вошедшие в Новый Завет. Когда христианское движение получило достаточный импульс, возникла необходимость установить единообразие, канонизировав одни религиозные учения и отвергнув другие. В конце II века епископы христианской Церкви, к тому времени уже называвшей себя ортодоксальной [от греч. ὀρθοδοξία – «правильное учение; правоверие»], собрались с тем, чтобы составить Новый Завет и заклеймить все остальное – по словам одного из епископов, «пропасти бессмыслия и богохульства против Христа» (Pagels 1995, 70). Среди Евангелий, вытолкнутых в пучину, было «Евангелие от Фомы», поощрявшее верующего пуститься в путешествие самопознания вместо подчинения сплоченной группе. По мнению Пейджелс (Pagels 74–75), вот по какой причине выбирались Евангелия, вошедшие в Новый Завет: «И, следовательно, автор Евангелия от Марка предлагает элементарную модель христианского общежития. Евангелия, принятые большинством христиан, в какой-то мере следуют этому примеру. Дальнейшие поколения находили в Евангелиях Нового Завета то, чего не обнаруживали во многих других элементах ранней традиции, связанной с Иисусом: практический план строительства христианских общин». Акцент, сделанный Пейджелс на практическом характере плана, явно совпадает и с акцентом Дюркгейма на мирском характере пользы, приносимой религией, и с главной идеей данной книги. К тому же, хотя Пейджелс и не использует слово «эволюция», ясно, что она описывает эволюционный процесс, в рамках которого версии христианских верований, хорошо работающие на уровне общины, приходили на смену тем, которые работали плохо. В христианских верованиях, дошедших до наших дней, у прощения много обликов, как это и должно быть, чтобы христиане в своих сложных социальных условиях вели себя адаптивно.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Неадаптивная сторона эволюционной монеты</p>
    </title>
    <p>До сих пор я подчеркивал адаптивные свойства раннехристианской Церкви на поведенческом уровне (прогноз) и на уровне проксимальных механизмов (выработка). Однако Пейджелс предлагает настолько детальный анализ церквей с учетом окружавшей их среды, что мы можем начать рассматривать неадаптивную сторону эволюционной монеты. Вспомним, что не все является адаптацией в природе, на чем делали акцент эволюционные биологи, например Стивен Джей Гулд (Gould 1989; Gould and Lewontin 1979). Даже у индивидуальных организмов проксимальные механизмы могут больше походить на устройства Руба Голдберга<a l:href="#n_60" type="note">[60]</a>, а вовсе не на хитро спроектированные машины, и порой они оказываются совершенно бесполезными в некоторых своих проявлениях. Несмотря на впечатляющую адаптированность, кое в чем раннехристианская Церковь, несомненно, близка к машине Голдберга, что влечет дополнительные последствия для христианского представления о прощении.</p>
    <p>Примечательно, что авторы Евангелий столь вольно вносили изменения в свою самую священную историю, адаптируя ее к своим особым потребностям. Когда дело доходит до изменения священного повествования, кажется, будто священного ничего и нет – по крайней мере, на ранних стадиях развития религии. Другой примечательный факт заключается в том, что четыре Евангелия могли быть сведены в единый корпус текстов, несмотря на значительные противоречия в них. Даже ребенок, приступающий к чтению Нового Завета с чистым взором, должен поинтересоваться, почему Иисус, согласно одной из версий, успешно проповедовал в родном Назарете, а согласно другой, едва ли не был сброшен там со скалы. Отводя логику и историческую точность на второй план, религиозные верования стремятся использовать священные символы для утилитарных целей настолько сильно, что в этом должен быть смысл. Несмотря на внутренние противоречия, Новый Завет дает нам арсенал священных символов, которые можно избирательно применять, в зависимости от особенностей ситуации. В качестве примера Пейджелс (Pagels 99) отмечает, что Евангелие от Иоанна, чья секта наиболее ожесточенно противостояла своей социальной среде, с тех давних пор стало источником вдохновения и утешения для христианских церквей, ведущих борьбу за существование.</p>
    <p>Кроме того, сам успех христианской Церкви может ограничивать эволюционную гибкость, характерную для нее на начальных стадиях. Как только Новый Завет стал каноном, адаптироваться к будущей среде он мог только одним способом: выбрав какой-либо символ из своего неизменного арсенала. Сделать из римлян главных виновников смерти Иисуса было невозможно – даже если это имело смысл после того, как они стали главным врагом Церкви. К тому же не исключено, что Новый Завет способствовал ненависти христиан к евреям еще долго, очень долго после того, как эта ненависть перестала быть адаптивной. Иными словами, до той степени, до какой христианские системы верований не приспособлены к своим настоящим условиям, они могут стать причиной появления неуместных моделей прощения и неудач в попытках прощать.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Путешествие пилигрима</p>
    </title>
    <p>Цель этой главы – постичь с точки зрения многоуровневой эволюции идею прощения, часто воспринимаемую как отличительный признак христианской религии. Размышление о церквях как об организмах побуждает нас рассмотреть адаптивную сложность, а в случае прощения – выйти за пределы простого указания подставить другую щеку. Я начал с того, что описал феномен прощения как часть совокупности черт, широко распространенной в животном царстве, поскольку оно адаптивно и не требует особо серьезных умственных способностей. Вовсе не оттесняя на второй план саму концепцию культуры, эта врожденная психологическая особенность предлагает «музыкальные инструменты» или «строительные блоки», из которых можно создать бесчисленные культурные «симфонии» или «структуры». Чем больше становятся человеческие общества, тем сильнее нужна культура – для адаптивного регулирования и координации человеческого поведения. Первые общественные институты, которые возникают, когда человеческие общества выходят за границы групп охотников-собирателей, призваны решать конфликты – скажем, как «вождь в леопардовой шкуре» у нуэров, – и без них общество почти наверняка разбилось бы на меньшие единицы. Более того, эти институты склонны приобретать религиозный характер в том смысле, в каком его указывал Дюркгейм, иными словами, получая свою власть из представлений о священном. Религия, подобная христианству, должна давать своим последователям почти всю культуру, что крайне трудно, если учесть все, без чего нельзя ни определить группу, ни замотивировать тех, кто в нее входит, ни установить их отношения друг с другом и с многочисленными категориями чужаков. Христианская религия не только отвечает на эти вызовы, но и даже подстраивается под особые требования местной среды. Это чудо культурной адаптации стало возможным преимущественно благодаря убедительным историям, слегка замаскированным под исторические повествования.</p>
    <p>К сожалению, то, относимся ли мы к христианской религии как к чуду, зависит от нашей позиции. Верующий может воспринимать ее чудом по иным причинам, нежели я. Неверующий может смеяться над ней по тем же причинам, по каким я называю ее чудом. Давайте попробуем шаг за шагом разобраться с этими затруднениями, вызываемыми разницей в восприятии.</p>
    <p>Во-первых, нам стоит признать, что мы все же сумели удовлетворительно описать христианское прощение как сложную адаптацию, проявляющую себя в самых разных контекстах. Чуткость к ситуации – вот ключ для понимания природы христианского прощения. Стоит пренебречь обстановкой – и смысл превратится в бессмыслицу. Как могут христиане проповедовать прощение, когда сами то и дело осуждают поведение других? Как они могут проповедовать следование Золотому правилу этики, когда сами ведут войны? Должен ли настоящий христианин прощать того, кто совершил ужасное преступление и остался безнаказанным? Одной из форм ада для меня бы стала вечность в запертой комнате с людьми, которые снова и снова, будто бы в первый раз, твердят эти фразы. Эти реплики выставляют религию глупой – когда на самом деле глуп тот, кто их произносит, поскольку он не может ухватить всю сложность, которую должна иметь религия, чтобы служить своим последователям. Большая часть того, что написано о религии, устаревает в тот же миг, как только мы отдаем должное ее сложной адаптивной природе.</p>
    <p>Впрочем, сказав об этом, мы все же должны признать, что экзальтированные представления о христианстве также необходимо поумерить. Христианство, да и другие религии, не оправдывают ожиданий, если испытать их по наивысшему стандарту всеобщего братства. Они всего лишь повышают приспособленность групп к местным условиям жизни. Когда религии поднимают людей из бедности и отчаяния, они заслуживают нашего высочайшего восхищения. Когда они становятся движущими силами захвата и агрессии, верующие их по-прежнему прославляют – но люди со стороны, видящие, что агрессоры являются частью более крупной группы, могут по праву осудить религии за аморальность. Возможно, ко всеобщему братству можно прийти через религию или другую социальную организацию, но это остается вопросом будущего.</p>
    <p>Для меня провал религии в достижении состояния всеобщего братства сродни неспособности птиц преодолевать звуковой барьер. Представьте, что вы нашли птицу с подбитым крылом. Вылечите его – и птица сможет летать быстрее. А теперь представьте себе, что вы нашли совершенно здоровую птицу. Благодаря естественному отбору она прекрасно сложена и способна мчаться по небу со скоростью в сто двенадцать километров в час. Однако вы хотите помочь ей летать быстрее. В этом случае ваша задача намного сложнее, чем лечение подбитого крыла. Вам придется совершить дизайнерский прорыв, исправив упущения естественного отбора. Вероятно, такой прорыв и возможен, но умений и знаний для него нужно больше, чем для лечения сломанного крыла.</p>
    <p>Способность группы действовать адаптивно, как полет у птиц – это замечательная и сложная адаптация. Она замечательна в масштабе групп, где каждый знает каждого, и даже еще более замечательна в масштабе крупных современных обществ. Когда мы критикуем религию или другую социальную систему за неспособность действовать лучше или расширять охват своей морали, в глубине души мы часто допускаем, что эта проблема – как сломанное крыло – имеет легкое решение. Вот относились бы христиане к прощению не так лицемерно – и было бы все прекрасно в христианском обществе! Я предполагаю, что такая манера мышления, при всех ее благих намерениях, неверна и в конечном итоге ничего не дает. Возможно, для того чтобы повысить приспособленность общества, придется оценить уже имеющуюся адаптивную сложность, и точка зрения эволюционистов может внести вклад в понимание этого факта.</p>
    <p>Я не вправе приписывать эволюционистской позиции слишком большие заслуги, поскольку Пейджелс (Pagels 1995) и ее коллеги, даже не прошептав слова «эволюция», уже постигли функциональную и локально адаптированную природу Евангелий. Многие эволюционные биологи совершили ошибку, отвергнув идею группового отбора, а по крайней мере одна ветвь религиоведения поступила правильно. И все же, по большому счету, мы можем с нетерпением ждать появления единой теории человеческого поведения, которая берет свое начало в эволюции, с одной стороны, и предлагает удовлетворительное объяснение религии – с другой.</p>
    <p>Эта теория могла бы выглядеть как триумф науки и как поражение религии в том самом прямом смысле, какой религия имеет для верующего. Возможно, я и мечтатель, но даже здесь я нахожу основания для оптимизма. Вспомним Иустина, видевшего в христианстве нечто «совершенно превосходившее природу, некое чудо, будто бы этих людей питал великий, но неведомый источник силы». То, что видел Иустин, превосходило человеческую природу – в том ее облике, в каком она представлялась во времена Древнего Рима – и открывало великий неизвестный источник силы. Это была новая культурная структура, изменившая ход человеческой истории – и, вероятно, изменившая к лучшему. Часть религиозного темперамента – представление будущего безмерно лучшим, нежели настоящее. В исключительно научных терминах это означает выявление новых культурных структур, для нас столь же удивительных, каким было христианство в глазах Иустина. Я не знаю, существует ли такая структура. Но может ли кто-либо доказать, что культурная эволюция уже исчерпала себя, что все симфонии написаны и все строения возведены? Думаю, нет.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>7. Объединяющие системы</p>
   </title>
   <section>
    <epigraph>
     <p>Культуры – это оборонительные конструкции против хаоса, призванные снижать воздействие случайности на события. Это приспособительные реакции, подобные перьям у птиц и шерсти у млекопитающих. Культуры предписывают нормы, формируют цели, выстраивают верования, благодаря которым нам легче справиться с проблемами бытия. Тем самым они должны вычеркивать многие альтернативные цели и верования, а значит, ограничивать возможности. Но именно такое направление внимания на лимитированный набор целей и средств и позволяет без усилий действовать внутри границ, установившихся самостоятельно.</p>
     <text-author>Михай Чиксентмихайи</text-author>
    </epigraph>
    <p>Этот пассаж заявляет о культуре в целом то, что я попытался показать для религии в частности. Отчасти он нравится мне потому, что его автор изучает культуру не для того, чтобы заработать на жизнь. Он выдающийся психолог, его исследования психических состояний, испытываемых личностью, широко известны, а процитированный текст лишь отражает то, что ему кажется очевидным.</p>
    <p>Если формальное изучение культуры когда-либо сойдется с этой позицией здравого смысла – как и должно быть, – произойдут как минимум три изменения. Во-первых, изучение культуры станет основательно эволюционистским. Во-вторых, будет признано, что эволюция по большей части проходит на уровне групп: мы не можем заявить, что у культур есть «шерсть и перья», и не сказать при этом о групповом отборе. В-третьих, человеческая природа будет восприниматься как нечто развивающееся, а не то, к чему мы намертво пригвождены. В конце концов, если природа развивается, почему человеческая природа должна быть исключением? Возможно, многие эволюционные биологи тут же захотят сказать: да, человеческая природа развивается – но очень медленно, и этого развития не различить. Биологи думают о генетической эволюции, и это – их ограничение, которое исчезнет, как только обе эволюции, генетическая и культурная, будут надлежащим образом объединены. Приведу аналогию. Почти все млекопитающие, от мышей до жирафов, имеют точно семь шейных позвонков. Я не знаю, почему эта черта настолько устойчива у класса млекопитающих, но она не стала препятствием для того, чтобы у некоторых из них развились очень длинные шеи, а у других – очень короткие. Так и свойства человека, возможно, в некоторых отношениях постоянны – как, например, гипотетические врожденные психологические особенности, о которых мы говорили в главах 1 и 6, – но в других отношениях столь гибки, что культуры могут развиваться так же отлично друг от друга, как мыши и жирафы, а в будущем возникнут их новые формы, которые мы сегодня едва ли можем вообразить. Забавно, что эволюционистские теории человеческого поведения столь часто оставляют впечатление того, будто это поведение не способно к развитию.</p>
    <p>Во Введении я утверждал, что понимание религии требует ответов на вопросы, выходящие за ее пределы. Религия – предмет обширный, но у идей, которые мы обсуждали, еще более широкий охват. Здесь, в завершающей главе, я постараюсь собрать воедино некоторые из наиболее важных тем и сместить фокус с «дерева» религий на «лес» общества в целом.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Общая теория объединяющих систем</p>
    </title>
    <p>Слово «религия» происходит от латинского religio, в основе которого лежит глагол ligare – «объединять, связывать воедино». Он встречается и в других словах, не связанных с религиозным контекстом: скажем, в слове «лигатура» (в медицине им обозначается нить, которой перевязываются кровеносные сосуды, а в музыке – графема в нотной записи, указывающая на слитное исполнение нот). Эти значения отражают суть главного тезиса данной книги и похожи на секретный ключ к разгадке тайны, найденный лишь в самом конце. В то же время религии – не единственные системы, которые сводят людей в адаптивные группы. Я мог бы написать книгу о политических или предпринимательских организациях, об армиях и войсковых подразделениях, о спортивных командах, о группах родственников и семьях, о светских интеллектуальных традициях или даже о распространенных культурах – представив их все как адаптивные единицы. А значит, нам нужно разработать общую теорию объединяющих систем, а религия будет лишь их частным случаем. Общая теория должна будет отличать религию от других подобных систем, но кроме того, она обязана показать, что общего у религии с такими системами, – в том числе с теми, которые в других отношениях кажутся совершенно светскими.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Функция и нечеткость</p>
    </title>
    <p>О том, как определять религию, спорят столь же долго, сколько ее изучают. Старк и Бейнбридж (Stark and Bainbridge 1985, 1987), а также другие исследователи утверждали, что определяющим критерием служит наличие верований в сверхъестественные силы – вопреки различию между священным и мирским, которое провел Дюркгейм. Определение Дюркгейма представляется слишком широким, поскольку охватывает все то, что мы относим к религии, но не ограничивается только ею. Патриоты считают флаг своей страны священным – и что, правительство страны становится религией? С другой стороны, определение Старка и Бейнбриджа выглядит слишком узким: оно не охватывает такие крупные религии, как буддизм, чей основатель настаивал на том, что он всего лишь пробудился и нашел путь к просветлению без помощи каких-либо богов. Старк и Бейнбридж на это возражают: буддизм в том виде, как он практикуется, полон богов – а значит, включен в их определение. Однако в более общем смысле определять религию только в терминах верований в сверхъестественные силы – это не только узко, но и поверхностно.</p>
    <p>В прошлом участники споров были склонны игнорировать два самых важных критерия, необходимые для определения любого класса предметов, а значит, и религии. Эти критерии можно назвать функцией и нечеткостью. В главе 1 я описал функционализм и нефункционализм как два радикально различных стиля мышления, уместные для подходящих ситуаций. Абсурдно думать о Луне в функционалистских терминах – но и равно так же абсурдно думать о механизме или хорошо приспособленном организме в терминах нефункционалистских. Функциональный статус объекта неизменно отражен в его определении. Рукотворный функциональный объект, скажем, зубная щетка, определяется так: «Щетка для чистки зубов». Биологически развившийся функциональный объект, тот же зуб, определяется так: «Твердая костная структура, используемая для откусывания и пережевывания пищи, а также для укусов, как оружие». Группы людей, имеющие функции, тоже неизбежно определяются в функциональных терминах. Суд определяется так: «Группа людей, принесших присягу в том, что они выяснят и проверят дело, представленное им на рассмотрение, и вынесут вердикт на основании представленных свидетельств». Армия: «Группа мужчин, организованная ради войны». В качестве обучающего упражнения предлагаю читателям попытаться определить эти объекты без какого-либо упоминания их функции. Итак, если религия – это адаптация, возникшая в ходе биологической и культурной эволюции, в ее определении должен отразиться ее функциональный статус.</p>
    <p>Нечеткость – это степень, с которой множество предметов (например, множество, названное «религия») можно отличить от других множеств. Цель, присущая многим определениям – снизить нечеткость, насколько это возможно. Классическая теория множеств в математике решает эту задачу, определяя принадлежность объекта к классу по принципу «либо принадлежит, либо нет». Сведение нечеткости к минимуму часто приносит практическую пользу – скажем, когда наводчик ПВО хочет отличить свой самолет от вражеского. И в то же время некоторые множества являются нечеткими по самой своей природе. Демократия существует не по принципу «либо есть, либо нет» – скорее, она реализуется в той или иной степени. Известно, что и биологические виды – это нечеткие множества объектов, не подпадающие под действие упомянутого принципа. Понимание множеств, нечетких по своей сути, требует признать нечеткость свойством, интересным самим по себе, и изучить его. В математике и теории вычислительных машин и систем недавно даже появилась целая отрасль, посвященная изучению нечетких множеств (Kosko 1993; Klir, St. Clair, and Juan 1997), и это влечет важные последствия для социальных наук (Ragin 2000).</p>
    <p>А сейчас вернемся к определениям Дюркгейма и Старка, уже помня о функции и нечеткости:</p>
    <cite>
     <p>Религия представляет собой единую систему верований и практик, имеющих отношение к священному, то есть к вещам особым и запретным, и соединяющих в единое нравственное сообщество, называемое Церковью, всех, кто придерживается их (Durkheim [1912] 1995, 44).</p>
     <p>Религия состоит из самых общих объяснений, объясняющих и устанавливающих условия обмена с богом или богами (Stark 1999, 270).</p>
    </cite>
    <p>Определение Дюркгейма отражает его функционалистскую ориентированность. Религия – это система, призванная объединить человеческую группу в цельное моральное сообщество, и священность в ней служит важнейшим и неотъемлемым механизмом. Расплывчатость этого определения окажется помехой, если мы пытаемся уменьшить нечеткость – но вполне подойдет, если религия по сути своей является нечетким множеством объектов. Не имея желания оправдать Дюркгейма во всем, я, тем не менее, полагаю, что это определение верно, поскольку оно признает функциональную природу религии.</p>
    <p>Определение Старка, напротив, отражает две стороны его собственной формальной теории религии: религия – это побочный продукт эволюции; а в основе ее лежит психология. Мы уже отмечали, что эту теорию можно опровергнуть на двух основаниях: она не учитывает функциональность религии, а ее психологическая сторона – это прежде всего метафора, призванная найти оправдание для принципа максимизации полезности. И потому для оценки сопутствующего определения религии, предлагаемого теорией Старка, необходима гораздо более широкая основа, нежели просто наличие богов в буддизме. Даже если присутствие сверхъестественных сил окажется для религии определяющим критерием, нам потребуется узнать, как функционируют боги и что замещает их в других объединяющих системах. И вместо того, чтобы пытаться использовать определение, отграничивающее религию от других социальных систем, нам необходимо понять, что общего имеют все объединяющие системы и почему они различаются по особенностям, заставляющим нас относить одни из них к «религиозным», а другие, скажем, к «политическим» – даже при отсутствии четких границ<a l:href="#n_61" type="note">[61]</a>.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Сравнительное изучение объединяющих систем</p>
    </title>
    <p>Перед тем как мы перейдем к сравнению социальных систем, важно вспомнить, что объединяющие системы существуют в природе повсеместно. Та же самая теория, согласно которой группы людей предстают как адаптивные единицы, объясняет и колонии общественных насекомых, и отдельные организмы, и даже первую зародившуюся жизнь как объединенные группы взаимодействующих молекул, эволюция которых шла благодаря групповому отбору. Во Введении, в самом начале, я привел цитату из сочинений гуттеритов, сравнивающих свои религиозные общины с отдельными организмами и колониями пчел. И сколь бы поразительным это ни показалось, это сравнение в полной мере подтверждается наукой. Сравнив объединяющие системы на самом крупном из возможных масштабов, мы можем постичь очень многое.</p>
    <p>Поскольку мы сужаем размах нашего предприятия до сравнительного исследования человеческих социальных организаций, нам нужно начать с нашей собственной эволюционной истории, которая по большей части шла в малых группах, по размеру примерно равных современным группам охотников-собирателей. На первый взгляд эти группы не особо подходят для группового отбора. На основе одной лишь наследственной изменчивости мы могли бы предположить, что в большинстве случаев преобладать будет отбор внутригрупповой. Однако фенотипическая изменчивость, имеющая место внутри групп и между ними, кардинально отличается от наследственной и, несомненно, делает групповой отбор поистине мощной силой. Не будем забывать о том, что естественный отбор «видит» одну лишь фенотипическую изменчивость. Генетическая эволюция остается важной, но, чтобы оценить ее значение, мы должны выйти за границы неимоверно узкой разновидности генетического детерминизма – разновидности, ставшей широко распространенным упрощающим допущением в тех эволюционных моделях, в которых гены определяют модели поведения напрямую. Напротив, мы должны брать за образец то, в истинности чего уверены: гены кодируют психологические особенности, а эти особенности приводят к тому, что люди усваивают различные модели поведения с невероятной (хотя и не бесконечной) гибкостью и меняют среду, определяющую, что считать адаптивным. Возможно, мы в большей степени, нежели любой другой вид, живем в среде, нами же и сотворенной. Групповой отбор служит мощной силой, поскольку мы сделали его таким. Формально говоря, эволюция человека – это процесс с обратной связью между теми характеристиками, которые меняют параметры многоуровневого отбора, и теми, что развиваются в результате таких изменений<a l:href="#n_62" type="note">[62]</a>.</p>
    <p>Когда мы пытаемся изучить эту обратную связь, главным феноменом становится мораль. Я попытался это показать в главе 1 (см. также Sober and Wilson 1998; Boehm 1999). Это важный результат, поскольку в прошлом мораль и эволюция в наших представлениях обитали на разных полюсах. Сейчас все видится иначе: в мире науки признают, что они должны изучаться вместе и что даже с чисто биологических позиций мораль входит в понятие «быть человеком». Вот одно словарное определение морали: подчинение правилам надлежащего поведения. Оно точно характеризует ее глубинную связь с теорией многоуровневого отбора. Подчинение устраняет определенные виды фенотипической изменчивости внутри групп – независимо от того, какая наследственная изменчивость может наблюдаться. Модели поведения, которые считаются правильными, определены не генами – они зависят от психологических и культурных процессов, находящихся в процессе развития. Повторим еще раз: некоторые психологические процессы могут определяться генами – но это вовсе не значит, будто так определяются и поведенческие модели. Сама суть верного поведения способна к дальнейшему развитию, и это означает, что фенотипическая изменчивость между группами будет существовать, даже если она снизится внутри групп по причине того, что людей заставят подчиняться правилам. По самой своей природе мораль смещает баланс между уровнями отбора в пользу отбора группового (Boehm 1999).</p>
    <p>В социальных науках сочинили немало сценариев, посвященных тому, как жили и мыслили наши предки до появления цивилизации. Руссо воображал благородного дикаря, испорченного обществом. Гоббс – жестокого дикаря, которого общество должно приручить. Фрейд – виновного дикаря, совершившего отцеубийство, неким образом запечатленное в коллективной памяти. Экономисты воображают эгоистичного дикаря, который становится цивилизованным только благодаря корысти; иногда его даже называют <emphasis>Homo economicus</emphasis> – Человек экономический. Но стоит спросить: зачем нам эти мифы о происхождении, если фактических оснований у них не больше, чем у истории про Эдемский сад? Полагаю, что в системах верований, благодаря которым эти мифы создаются и поддерживаются, сами мифы играют практическую роль – почти как искаженные версии исторической хроники в четырех Евангелиях. В любом случае мы стоим перед возможностью заменить эти мифы о происхождении на более достоверную картину того, как жили и о чем думали наши предки. Конечно, придется потрудиться, чтобы усовершенствовать наши представления об охраняемом эгалитаризме и о врожденной психологии, которая его поддерживает. Но даже черновые наброски этой идеи могут стать отправной точкой для изучения всех современных социальных институтов, как религиозных, так и иных (Bowles and Gintis 1998).</p>
    <p>На мой взгляд, такова суть предложенного Тернером (Turner 1969) различия между организованной структурой и общиной; мы говорили об этом различии в главе 2. Человеческие общества обретают структуру по-разному, и при этом в них часто возникает множество социальных страт. Но за всеми этими способами стоит сильное нравственное чувство, призывающее к тому, что общество должно работать на благо всех своих членов, от высших до низших. В этом духе общности мне видится стремление охотников-собирателей работать на общее благо – но при этом всегда бдительно следить за тем, не начнут ли одни члены общины эксплуатировать других. В малых группах дух общности приводит к появлению эгалитарных обществ, в которых отсутствуют предводители. В более крупных группах, которые должны видоизмениться, чтобы действовать адаптивно, дух общности служит своего рода этическим якорем. Крупное общество устойчиво именно в той степени, в какой его структура соответствует этому духу. Если достичь этого не удается – а так случается очень часто, поскольку в обществе многие поддаются соблазну получить выгоду за счет других – то все, кто составляет данное общество, утрачивают приверженность и направляют силы на разрушение того, что поддерживали прежде. Медленно, рывками, часто возвращаясь обратно, социальные структуры – совершенно не предназначенные к тому, чтобы идти вперед – тем не менее развиваются, что, в общем-то, работает на общее благо. У здорового общества есть одна важная особенность: двунаправленный контроль. В крупных обществах за координацию действий отвечают предводители и другие наделенные властью лица, но их тоже следует контролировать, чтобы они не злоупотребляли властью. По мнению Бёма (Boehm 1999), антрополога, имеющего высочайший авторитет в разработке концепции охраняемого эгалитаризма, даже самые влиятельные вожди традиционных обществ в конечном итоге были подотчетны перед своими «подданными».</p>
    <p>В моей книге я попытался показать, как теория врожденной психологии может оживить изучение религии – и как именно она способна прояснить, а не отвергнуть, ключевую роль культуры. Эту же теорию в наше время можно применить к любой человеческой социальной организации. Как пример, военизированные группы имеют сильный фактор двунаправленного контроля, скрытого за их проявленной иерархической структурой. Армейские командиры заслуживают уважение своих «последователей», принимая мудрые решения и особенно разделяя те риски, каким подвергают других. Офицеры ведут солдат в бой, а не гонят, подобно стаду, – и на то есть причина<a l:href="#n_63" type="note">[63]</a>. Командир, потеряв уважение подчиненных, рискует получить пулю в спину. Ричерсон и Бойд (Richerson and Boyd 1999) объясняют различие в боеспособности американских, немецких и советских войск во время Второй мировой войны на основе тех же эволюционистских принципов, которые я использовал для объяснения религии<a l:href="#n_64" type="note">[64]</a>. В качестве другого примера могу сослаться на таких экономистов, как Боулз и Джинтис (Bowles and Gintis 1998). Они начали изучать то, как охраняемый эгалитаризм и психология, скрытая в его сути, влияют на экономическую теорию. Возможно, настанет день, и концепция Человека экономического уступит место более точному и научно обоснованному представлению о человеческой природе. И есть все основания включить религию в этот зарождающийся синтез наравне с другими современными формами социальной организации, а не заключать ее в кокон определений, оставляющих ее в стороне.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Символы и священность</p>
    </title>
    <p>Уже две тысячи лет западная цивилизация считала, что люди совершенно отличаются от других животных и существенно превосходят их. Перечень «уникальных» человеческих проявлений был почти бесконечным: язык, владение орудиями, рассудок, мораль, эстетика… Но после того, как Дарвин грубо столкнул наш вид с пьедестала, ученые пытаются выяснить, какие сходства и различия на самом деле существуют между нами и другими биологическими видами. По понятным причинам, большинство таких исследований создают впечатление, что мы, по сути, не отличаемся от других животных ничем. Например, эволюционная психология в ее нынешнем виде пытается предсказать поведение и мышление людей на тех же моделях, что работают для приматов, львов и сусликов.</p>
    <p>И если принять как данность то, что все заявления об уникальности человека остались в прошлом, то мы, возможно, очень удивимся, узнав, что подобные реплики звучат до сих пор, особенно от нейробиологов. Помню, как поразился я сам, когда впервые прочел «Символический вид» Терренса Дикона (Deacon 1998) – в данной книге я не раз упоминал эту работу. Видимо, эта тема для Дикона – родная стихия, однако он предполагал, что человеческий мозг, по сути, неповторим в своей способности оперировать символами. Дикон даже предложил остроумный способ примирить человеческую уникальность с требованием преемственности, отвечать которому должен любой эволюционистский аргумент. По мнению Дикона, символическое мышление не предполагает наличия особенно большого мозга – или даже мозга, иного по сравнению с тем, каким обладали наши предки-приматы, – и потому вполне возможно научить шимпанзе или бонобо мыслить символами в манере, более присущей не им, а нам. Но проблема в том, что обучение требует напряженных тренировок, аналога которым в природе нет. Более того, символическое мышление создает препятствия для более глубинных форм ассоциативного обучения, адаптивного в естественной среде. Символическое мышление похоже на высокий холм адаптивного ландшафта, взобраться на который можно, лишь перейдя через долину низкой приспособленности. Людей сделала уникальными именно естественная для них среда: она придала символическому мышлению на начальных стадиях его зарождения тот адаптивный потенциал, который позволил нам, и только нам, подняться на новую адаптивную вершину.</p>
    <p>Основная идея Дикона – умозрительна и может оказаться во многом неверной. Мне нравятся звери, и я обрадуюсь, если в «клуб символического мышления» будут допущены другие биологические виды. Но в идее Дикона меня прежде всего привлекает не заявление о человеческой уникальности, а предположение о том, что оперирование символами может служить важнейшим элементом социального поведения по меньшей мере у людей, а возможно, и у других видов. Вспомним высказывание Дюркгейма: «…во всех своих отношениях и в каждый момент истории общественная жизнь возможна лишь благодаря обширному символизму» (Durkheim [1912] 1995, 223). Да, этому высказыванию сто с лишним лет, и оно уже достаточно «затерто» в различных дисциплинах обществоведения – но по-прежнему ново на фоне современных эволюционных теорий социального поведения, в том числе и человеческого. Объединение биологии и социальных наук – это, метафорически выражаясь, улица с односторонним движением, и господствует на ней не плодотворный научный обмен, а захват со стороны биологии. Но здесь перед нами случай, когда влиянию нужно идти в противоположном направлении.</p>
    <p>Как включить символы в эволюционные теории социального поведения? Первое требование: символы должны влиять на модели поведения, которые, в свою очередь, влияют на выживание и воспроизводство (Richerson and Boyd 1985). Именно здесь к идее символа добавляется идея священности. Священные символы пользуются уважением; они диктуют, как себя вести. Считать нечто священным – значит подчиняться ему, покоряться его требованиям. Напротив, считать нечто мирским – значит подчинять его себе, использовать его для своих целей. Если люди считают какие-либо символы священными – тогда именно эти символы будут направлять их поведение. Возможно, это утверждение прозвучит тривиально с точки зрения социальных наук, но оно создает реальную отправную точку, позволяющую включить идеи символа и священности в эволюционную теорию.</p>
    <p>Возможно, если мы вспомним о священном статусе «вождя в леопардовой шкуре» у нуэров, наша беседа станет не столь отвлеченной. Представьте: человек, только что совершивший убийство, мчится к поселению «вождя в леопардовой шкуре», а родственники убитого неистово преследуют убийцу. Отмщение за смерть родича – один из сильнейших биологических и культурных императивов, какие может испытать нуэр. Но несмотря на это, преследователи останавливаются на границе поселения, и останавливает их не сила, а общественный договор, о котором сообщает символ. Конечно, не исключено, что за символом стоит сила, и, если мстители ворвутся в поселение, другие члены племени покарают их за святотатство. Впрочем, такая вероятность лишь точно соотносит идею священных символов с теоретической конструкцией охраняемого эгалитаризма. Мы уже понимаем, что людские группы легко принимают вид сообществ, объединенных моралью и придающих законную силу своим представлениям о правильном поведении. Остается только добавить, что священные символы служат механизмом наглядного представления этической системы и ее претворения в жизнь.</p>
    <p>Говоря о священных символах, мы, безусловно, подходим к самой сути религии. Но оставили ли мы суть других типов организации общества? Не думаю. Если символическое мышление настолько важно для эволюции человека и его интеллекта, насколько полагает Дикон, оно должно находиться в самом центре человеческой социальной жизни. Все наше поведение во все времена организовано благодаря обширному символизму, как и говорил Дюркгейм.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Два реализма: фактический и практический</p>
    </title>
    <p>У религии есть одна очень характерная черта: ее ориентация на потусторонний мир. Неверующему это представляется уходом от реальности. В дополнение к своим богам религии делают сверхъестественным и сам реальный мир, меняя и характер исторических деятелей – людей, которые действительно существовали, – и суть происходивших с ними событий. Как мы уже видели, новозаветные Евангелия не слишком-то похожи на исторические хроники, но не потому, что со временем ослабевает память, а потому, что историческая правдивость отошла на второй план, а рассказы о людях и событиях стали символами, призванными мотивировать действия.</p>
    <p>Те, кто считает себя нерелигиозным, часто высмеивают ориентацию религии на потусторонний мир как форму слабоумия. Как может кто-либо быть так глуп, чтобы верить во все эти фокусы-покусы, ведь видно же, что все не так? Такая установка и сама рискует попасть под критику за неправильное истолкование и принижение целого ряда проблем, которые заслуживают самого пристального внимания с нашей стороны, если мы по праву называем себя учеными и интеллектуалами.</p>
    <p>Во-первых, если главная мысль этой книги верна, то большая часть религиозных верований не оторвана от действительности. Скорее, они тесно связаны с ней, ведь именно они мотивируют на модели поведения, адаптивные в реальном мире, и это фантастическое достижение, если принять во внимание, сколь сложно обрести связь с действительностью в указанном практическом смысле. Да, многие религиозные верования ложны, если счесть их буквальными описаниями реальности, но к чему это нас обязывает? Всего лишь к тому, чтобы мы начали различать две формы реализма, а именно реализм фактический, основанный на прямом соответствии представлений и фактов, и реализм практический, основанный на поведенческой адаптированности. Историк-атеист, много знающий о реальной жизни Иисуса, но превративший свою жизнь в хаос по причине своих верований, был бы, по факту, связан с действительностью, но на деле – оторван от нее.</p>
    <p>Во-вторых, многие религиозные верования – это не форма слабоумия, а скорее форма нормального функционирования удачно человеческого мозга, приспособленного к своей среде и биологически, и культурно. Рациональность – не золотой стандарт для оценки всех других форм мышления. Адаптация – вот что играет роль золотого стандарта, а потому и рациональность, и другие формы мышления, необходимо оценивать именно по тому, как они связаны с адаптацией. Биологи-эволюционисты очень быстро это поймут, ведь они прекрасно знают, что именно разум, сумевший хорошо приспособиться к своей среде, в конечном итоге и представляет собой орган выживания и размножения. Если между двумя формами реализма существует компромисс, устроенный так, что наши верования могут становиться более адаптивными только путем все меньшего соответствия фактам, тогда фактический реализм будет проигрывать всегда (Wilson 1990). Перефразируя эволюционных психологов, скажу, что никто из наших предков не был ориентирован на фактическую реальность и оторван от практической. И с эволюционной точки зрения в слабоумии можно обвинить лишь тех, кто ставит фактическую правду выше практической.</p>
    <p>В-третьих, пренебрежение к нацеленности религии на потусторонний мир предполагает, что нерелигиозные системы убеждений более соответствуют фактам. Да, такие системы обходятся без богов, но все равно могут искажать факты реального мира так же основательно, как это делают четыре новозаветных Евангелия. Вспомним хотя бы «патриотические» версии истории которые кажутся представителям других нелепыми и слабоумными – так и любая религия кажется нелепой и слабоумной приверженцам других вер. После того как время нещадно сорвало со многих интеллектуальных традиций и научных теорий прошлых десятилетий покров правдоподобия, оказалось, что их смысл равно так же нелеп и ангажирован. Если вера в нечто желанное – преступление, то пусть те, кто без греха, первыми кинут в меня камень.</p>
    <p>Изучение эволюции – это во многом изучение компромиссов. Улучшение каких-то свойств сопряжено с ухудшением других, что отчасти объясняет, почему жизнь являет собой различие форм, а не один «универсальный» вид. И как же надлежит подойти к двум видам реализма, фактическому и практическому? Проявить уважение и пойти на компромисс. Знание фактов о физической и социальной среде во многом полезно. Все люди (да, и самые «примитивные») обладают этим знанием и могут выразить его по меньшей мере в некоторых ситуациях – как, например, наш балийский крестьянин, рассуждавший в главе 4 о борьбе с вредителями. Впрочем, одного лишь знания фактов не всегда хватает для того, чтобы мотивировать на адаптивное поведение. Иногда системы верований, выраженные в символах, расходятся с фактической реальностью – и прекрасно при этом преуспевают. К тому же эффективность некоторых символических систем явно требует веры в то, что они верно трактуют факты. Создание системы символов, нацеленных на мотивирование деятельности – задача существенно иная, нежели получение точных знаний о фактах, связанных с физической и социальной средами. Но, так или иначе, человеческий разум должен в лучшем виде решать обе задачи, пусть они отчасти и мешают друг другу.</p>
    <p>Как именно достигать компромисса – это каждый решает сам. Об этом предмете, насколько мне известно, мало кто рассуждал в формализованных представлениях (Wilson 1990, 1995). Возможно, обе формы знания развиваются путем слепой эволюции, а не через когнитивный процесс. Люди поверят во все, и те, кто верно соотносит два реализма, фактический и практический, вытесняют тех, кто ошибся в оценке того или иного. Есть и другая возможность: она сводится к тому, что любой индивид обладает в высшей степени сложными психическими модулями, благодаря которым он способен получать знания о фактах и строить системы верований, основанные на символах, и какой-либо из этих модулей, в зависимости от ситуации, подчиняется другому. Возможно, в любом религиозном фанатике тихо живет практичный реалист, которому важны только факты. Третья возможность – разделение труда между индивидами. Старк и Бейнбридж (Stark and Bainbridge 1985) обращают внимание на то, что атеисты существовали на всем протяжении истории, в том числе и в так называемых «примитивных» обществах. Вероятно, то, что выглядит соперничеством верующих с неверующими, на самом деле олицетворяет здоровый баланс между двумя упомянутыми видами реализма – и этот баланс сохраняет устойчивое единство социальных групп. Вместо того чтобы считать религию однозначно отрешенной от этого мира и усматривать в этом слабоумие, нам нужно выяснить, как во всех человеческих социальных организациях достигается компромисс между двумя видами реализма – и как с ним лучше всего обходиться в будущем.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Наука и общество</p>
    </title>
    <p>Пока что мы достигли прогресса в том, что обрисовали общие очертания теории систем, объединяющих людей в группы – но мы так и не сумели найти в религии что-либо уникальное. Возможно, нам повезет больше, если мы попытаемся определить уникальные особенности науки. Интересно будет допустить, что наука уникальна только в одном – в своей выраженной приверженности фактическому реализму. Конечно, и любая другая объединяющая система считает фактический реализм важным и даже существенным – но при необходимости подчиняет его практическому реализму. И только наука – в самом идеалистическом смысле этого слова – старается исключить компромисс, явно ставя своей целью развитие фактического знания. Можно было бы сказать, что фактическое знание – это бог науки. А во всем прочем наука, возможно, совершенно схожа с другими объединяющими типами организации социума, в том числе и с религией.</p>
    <p>Из этого допущения проистекает несколько следствий. Во-первых, наука сама по себе не возникает. Вероятно, человеческий разум намного лучше подчиняет фактический реализм практическому – а не наоборот. А достичь идеала истинного ученого, который рассматривает только факты без учета их практических следствий – это все равно что достичь идеала в лице Иисуса, Мухаммеда или Будды. Лучшее, что может сделать наука – как деятельность, направленная на поддержание социального порядка, – это внедрить систему верований и практик, способную направить людей к идеалу. Мы, конечно, знаем, что культура науки наполнена священными символами, самовосхвалениями и довольно эффективными механизмами социального контроля. Может показаться, что я унижаю достоинство науки, когда вот так сравниваю ее с религией, но я, напротив, думаю, что наука могла бы получить немалую выгоду, став в своих определенных проявлениях более религиозной – при условии, что она сохранит свое отличие от религии в отношении заявленной цели и продолжит увеличивать фактическое знание. Как и любой другой объединяющей системе, науке нужна действенная структура, порождающая дух общности.</p>
    <p>Похоже, практический реализм должен корениться в реализме фактическом – тогда он сумеет надолго сохранить свой характер. Поэтому в крупных неоднородных обществах имеет смысл существование – если говорить как откровенные приверженцы функционализма – органа, для которого приобретение фактического знания будет наивысшей ценностью. В то же время сама природа компромисса между двумя видами реализма приводит к тому, что сам по себе фактический реализм не порождает практический. А значит, ценности научного сообщества недостаточны для общества в целом. Их должны дополнять другие ценности, с более заметным акцентом на практическом реализме, которые – хотелось бы надеяться – применимы ко всем членам общества как к этически равным субъектам. Это важно, поскольку прославление науки часто делает ее привлекательной моделью для подражания во всех аспектах общества – к ужасу тех, кто думает, что стоит науке стать господствующей и эксклюзивной моделью, и мы утратим некую величайшую драгоценность. Эта ошибка элементарна, и мы можем легко ее избежать, рассуждая об отношении науки к обществу в откровенно функционалистских терминах.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Красота и польза</p>
    </title>
    <p>Религии и другие символьные системы, призванные мотивировать нас на те или иные действия, обладают красотой и мощью – но стоит объяснить суть этих систем с позиций функционализма, и эти красота и мощь как будто куда-то теряются. Разумеется, если кто-то считал, что ему отведена решающая роль в космической битве добра со злом, будет разочарован, узнав, что он играет роль лишь в экономике своей Церкви. Возможно ли открыто признать функционалистскую природу объединяющих систем и сохранить при этом чувство мотивирующей красоты?</p>
    <p>Есть подход, согласно которому полезность уродлива – но он весьма странен. Эволюция предлагает теорию эстетики с совершенно противоположным выводом. Вероятно, чувство красоты, свойственное не только человеку – это итог работы древних механизмов мозга, призванных оценить приспособленность, связанную с особенностями среды. Эти механизмы не уступают по сложности вычислительным машинам, но работают за порогом сознательного понимания. Зрение кажется безусильным, но на самом деле обеспечивается сложнейшими когнитивными процессами. И равно так же нас эмоционально влекут те стороны физического и социального окружения, которые, по всей вероятности, смогут повысить нашу приспособленность, и именно в них мы видим красоту. Эта теория получила значительное признание, предсказывая свойства половых партнеров и ландшафтов, которые мы сочтем прекрасными (см. обзор: Thornhill 1998). В настоящих условиях мы можем предсказать, что социальные группы будут сочтены прекрасными, если предложат такие условия для выживания и воспроизводства, каких недоставало бы индивидам, не будь они членами этих групп.</p>
    <p>Некоторые из прелестнейших и самых волнительных элементов религии берут свое начало не в грезах о вселенских битвах и невидимых богах, а в представлениях о лучшей жизни на земле. Вспомним известный отрывок из Евангелия от Матфея (Мф 25:35–40), процитированный в главе 4 и воздающий благодарности за простейшие дары, какие можно было представить во времена, когда общество, разделяющее идеал сострадания, само представлялось чудом. И сейчас я бы хотел показать красоту и мотивирующую силу функции, а также продолжить рассуждения о науке как о феномене, который отличается от религии лишь в одном аспекте – и предлагаю вниманию читателей свою собственную незамысловатую притчу.</p>
    <p>Предположим, что вы энтузиаст авиации – и вы создали собственный самолет. Его создание было таким же увлекательным, как и полеты на нем, и вы провели немало времени, восторгаясь им не только как своим творением. Он прекрасен. Он великолепен. Его обтекаемый корпус отполирован до блеска. Сияет двигатель, чудесным образом поднимающий в небо столь тяжелую машину. Вы касаетесь этого двигателя, столь сложного и в то же время столь понятного для посвященных – и вдруг вы замечаете… Что?</p>
    <p>Ну, пусть это будет гаечный ключ, халатно оставленный механиком, обслуживавшим вчера двигатель перед вашим следующим полетом. Халатность? Роковая беспечность! Из-за этого ключа двигатель мог сломаться в полете. Вы в ужасе вытаскиваете ключ и клянетесь преподать механику такой урок, которого он в жизни не забудет. Или…</p>
    <p>Или пусть это будет не ключ, а огромный комок жевательной резинки, халатно оставленный механиком. Он не опасен для жизни. Но он отвратителен! И не только потому, что уже побывал во рту у механика… просто жвачка в двигателе – это как следы плевка в соборе! Придя в ярость из-за того, что другому показалось бы ерундой, вы клянетесь отучить механика от таких привычек. Или…</p>
    <p>Или пусть это будет картинка! Он намалевал ее маркером! Прямо на двигателе! Должно быть, в обеденный перерыв. И выразительная какая – наверное, в художественной школе учился, прежде чем механиком стать! Возможно, вы в гневе сотрете эту картинку – она не на своем месте, она оскорбляет ваше эстетическое чувство, ваш идеальный образ двигателя! Он и так красив, зачем ему картинки! А возможно, вам она понравится настолько, что вы решите ее оставить. А может, она понравится вам настолько сильно, что вы позовете механика разукрасить весь самолет. Но все равно: самолета ей по красоте не превзойти. И эта мысль почему-то озаряет вас во время полета, когда вы попадаете в грозу. Нисходящий воздушный поток устремляет вас по спирали к земле, крылья содрогаются так, что почти готовы разломиться, но фюзеляж выдерживает, и вы ловко выходите из штопора. Даже картины Пикассо бледнеют в сравнении с такой красотой. Или…</p>
    <p>Или пусть будет так: механик вырвал двигатель с корнем и переделал его в «шедевр» современного искусства, а к патрубку приклеил бирку, на которой аккуратно вывел: «Этот двигатель – символ упадка западной цивилизации». И ваши мысли принимают убийственный (в прямом смысле слова) оборот. Вы представляете, как похитите механика, запрете его в кабине пилота, прицепите самолет на буксир, подниметесь на девять километров над уровнем моря – и сбросите самолет с механиком вниз, а к штурвалу в кабине пилота будет прилеплена та же самая бирка, только слова «…западной цивилизации» вы зачеркнете, а вместо них напишете «…моего самолета с тобой».</p>
    <p>Вот так начался и закончился мой путь вдохновенного автора. К чему эта притча? Наше общество и есть такой самолет. Мы создаем его сами. Он может без усилий подняться в небо, а может упасть и взорваться – в зависимости от того, как он сконструирован. Я представляю себе эту идею, и мне такой мотивации хватает. И меня вдохновляют религиозные верования, сочетающие в себе трезвый фактический реализм и глубокое уважение к символам, названным «священными»; примеры таких я и привел в своей книге. Так давайте же, словно дикарь-нуэр и балийский землепашец, познаем, для чего существуют наши объединяющие системы – и воздадим им должное в вере, переполняющей нас.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Библиография</p>
   </title>
   <p>Abrams, D., and M. A. Hogg. 1990. <emphasis>Social identity theory: Constructive and critical advances.</emphasis> New York: Springer-Verlag.</p>
   <p>Abrams, D., and M. A. Hogg, eds. 1999. <emphasis>Social identity and social cognition: An introduction.</emphasis> Malden, Mass.: Blackwell.</p>
   <p><emphasis>Alcoholics anonymous.</emphasis> 1976. 3<sup>d</sup> ed. New York: Alcoholics Anonymous World Services.</p>
   <p>Alexander, R. D. 1979. <emphasis>Darwinism and human affairs.</emphasis> Seattle: University of Washington Press.</p>
   <p>Alexander, R. D. 1987. <emphasis>The biology of moral systems.</emphasis> New York: Aldine de Gruyter.</p>
   <p>Allen, N. J., W. S. F. Pickering, and W. W. Miller, eds. 1998. <emphasis>On Durkheim’s “Elementary forms of religious life.”</emphasis> London: Routledge.</p>
   <p>Almann, J. M. 1999. <emphasis>Evolving brains.</emphasis> New York: Scientific American Library.</p>
   <p>Axelrod, R. 1980a. Effective choices in the prisoner’s dilemma. <emphasis>Journal of Conflict Resolution</emphasis> 24:3–25.</p>
   <p>Axelrod, R. 1980b. More effective choices in the Prisoner’s Dilemma. <emphasis>Journal of Conflict Resolution</emphasis> 24:379–403.</p>
   <p>Axelrod, R. 1984. <emphasis>The evolution of cooperation.</emphasis> New York: Basic Books.</p>
   <p>Axelrod, R., and W. D. Hamilton. 1981. The evolution of cooperation. <emphasis>Science</emphasis> 211:1390–1396.</p>
   <p>Barkow, J. H., L. Cosmides, and J. Tooby, eds. 1992. <emphasis>The adapted mind: Evolutionary psychology and the generation of culture.</emphasis> Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Blackmore, S. 1999. <emphasis>The meme machine.</emphasis> Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Blurton Jones, N. 1984. A selfish origin for human food sharing: Tolerated theft. <emphasis>Ethology and Sociobiology</emphasis> 5:1–3.</p>
   <p>Blurton Jones, N. 1987. Tolerated theft: Suggestions about the ecology and evolution of sharing, hoarding and scrounging. <emphasis>Social Science Information</emphasis> 26:31–54.</p>
   <p>Boak, A. E. R. 1955. <emphasis>Manpower shortage and the fall of the Roman Empire in the West.</emphasis> Ann Arbor: University of Michigan Press.</p>
   <p>Boehm, C. 1978. Rational preselection from Hamadryas to Homo Sapiens: The place of decisions in adaptive process. <emphasis>American Anthropologist</emphasis> 80:265–296.</p>
   <p>Boehm, C. 1983. <emphasis>Montenegrin social organization and values: Political ethnography of a refuge area tribal adaptation.</emphasis> New York: AMS press.</p>
   <p>Boehm, C. 1984. <emphasis>Blood revenge.</emphasis> Philadelphia: University of Pennsylvania Press.</p>
   <p>Boehm, C. 1993. Egalitarian society and reverse dominance hierarchy. <emphasis>Current Anthropology</emphasis> 34:227–254.</p>
   <p>Boehm, C. 1996. Emergency decisions, cultural selection mechanics and group selection. <emphasis>Current Anthropology</emphasis> 37:763–793.</p>
   <p>Boehm, C. 1999. <emphasis>Hierarchy in the forest: Egalitarianism and the evolution of human altruism.</emphasis> Cambridge, Mass: Harvard University Press.</p>
   <p>Boerlijst, M. C., M. A. Nowak, and K. Sigmund. 1997. The logic of contrition. <emphasis>Journal of Theoretical Biology</emphasis> 185:281–293.</p>
   <p>Bowles, S., and H. Gintis. 1998. Is equality passe? <emphasis>Boston Review</emphasis> 23, no. 6:4–26.</p>
   <p>Boyd, R. 1989. Mistakes allow evolutionary stability in the repeated prisoner’s dilemma game. <emphasis>Journal of Theoretical Biology</emphasis> 136:47–56.</p>
   <p>Boyd, R., and P. J. Richerson. 1985. <emphasis>Culture and the evolutionary process.</emphasis> Chicago: University of Chicago Press.</p>
   <p>Boyd, R., and P. J. Richerson. 1989. The evolution of indirect reciprocity. <emphasis>Social Networks</emphasis> 11:213–236.</p>
   <p>Boyd, R., and P. J. Richerson. 1992. Punishment allows the evolution of cooperation (or anything else) in sizable groups. <emphasis>Ethology and Sociobiology</emphasis> 13:171–195.</p>
   <p>Boyer, P. 1994. <emphasis>The naturalness of religious ideas: A cognitive theory of religion.</emphasis> Berkeley: University of California Press.</p>
   <p>Boyer, P. 2001. <emphasis>Religion explained.</emphasis> New York: Basic Books. Bradie, M. 1986. Assessing evolutionary epistemology. <emphasis>Biology and Philosophy</emphasis> 1:401–460.</p>
   <p>Bradley, D. E. 1995. Religious involvement and social resources: Evidence from the data set “Americans’ Changing Lives.” <emphasis>Journal for the Scientific Study of Religion</emphasis> 34:259–267.</p>
   <p>Buckser, A. 1995. Religion and the supernatural on a Danish island: Rewards, compensators, and the meaning of religion. <emphasis>Journal for the scientific study of religion</emphasis> 34:1–16.</p>
   <p>Burkert, W. 1996. <emphasis>Creation of the sacred: Tracks of biology in early religions.</emphasis> Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
   <p>Burn, A. R. 1953. Hic breve vivitur. <emphasis>Past and Present</emphasis> 4:2–31.</p>
   <p>Buss, D. M. 1994. <emphasis>The evolution of desire: Strategies of human mating.</emphasis> New York: Basic Books.</p>
   <p>Buss, D. M. 1999. <emphasis>Evolutionary psychology: New science of the mind.</emphasis> Boston: Allyn and Bacon.</p>
   <p>Butler, J. [1726] 1950. <emphasis>Five sermons.</emphasis> Indianapolis: Bobbs-Merrill.</p>
   <p>Campbell, D. T. 1960. Blind variation and selective retention in creative thought and other knowledge processes. <emphasis>Psychological Review</emphasis> 67:380–400.</p>
   <p>Cartwright, J. 2000. <emphasis>Evolution and human behavior.</emphasis> Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
   <p>Cavalli-Sforza, L. L., and D. Carmelli. 1977. The Ashkenazi gene pool: Interpretations. In <emphasis>Genetic diseases among Ashkenazi Jews,</emphasis> ed. R. M. Goodman and A. G. Motulsky. New York: Raven Press.</p>
   <p>Cavalli-Sforza, L. L., and M. W. Feldman. 1981. <emphasis>Cultural transmission and evolution.</emphasis> Princeton, N.J.: Princeton University Press.</p>
   <p>Chisholm, J. S. 1999. <emphasis>Death, hope, and sex.</emphasis> Cambridge: Cambridge University Press.</p>
   <p>Cialdini, R. B., and M. R. Trost. 1998. Social influence: Social norms, conformity, and compliance. In <emphasis>Handbook of social psychology,</emphasis> ed. D. T. Gilbert and S. T. Fiske, 151–192. New York: McGraw Hill.</p>
   <p>Cohan, F. M. 1984. Can uniform selection retard random genetic divergence between isolated conspecific populations? <emphasis>Evolution</emphasis> 38:495–504.</p>
   <p>Cohen, G. A. [1978] 1994. <emphasis>Karl Marx’s theory of history: A defense.</emphasis> Princeton: Princeton University Press. Страницы 278–296 перепечатаны в издании: Martin and McIntyre 1994, 391–402.</p>
   <p>Cohn, N. 1966. <emphasis>Warrant for genocide: The Jewish world conspiracy and the “Protocols of the Elders of Zion.”</emphasis> New York: Harper and Row.</p>
   <p>Collcutt, M. 1981. <emphasis>Five mountains: The Rinzai Zen monastic tradition in Medieval Japan.</emphasis> Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
   <p>Collins, R. W. 1968. <emphasis>Calvin and the libertines of Geneva.</emphasis> Toronto: Clarke, Irwin, and Co.</p>
   <p>Cosmides, L., and J. Tooby. 1992. Cognitive adaptations for social exchange. In <emphasis>The adapted mind: Evolutionary psychology and the generation of culture,</emphasis> ed. J. Barkow, L. Cosmides, and J. Tooby, 163–225. New York: Academic Press.</p>
   <p>Cosmides, L., and J. Tooby. 2001. <emphasis>What is evolutionary psychology? Explaining the new science of the mind.</emphasis> New Haven: Yale University Press.</p>
   <p>Coyne, J. A., N. H. Barton, and M. Turelli. 1997. A critique of Sewall Wright’s shifting balance theory of evolution. <emphasis>Evolution</emphasis> 51:6643–6671.</p>
   <p>Coyne, J. A., N. H. Barton, and M. Turelli. 2000. Is Wright’s shifting balance theory important in evolution? <emphasis>Evolution</emphasis> 54:306–317.</p>
   <p>Csikszentmihalyi, M. 1990. <emphasis>Flow: The psychology of optimal experience.</emphasis> New York: Harper and Row.</p>
   <p>Cummins, D. D., ed. 1998. <emphasis>The evolution of mind.</emphasis> Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Daly, M., and M. Wilson. 1988. <emphasis>Homicide.</emphasis> New York: Aldine de Gruyter.</p>
   <p>Damasio, A. R. 1994. <emphasis>Descartes’ Error.</emphasis> New York: Avon.</p>
   <p>Darwin, C. 1871. <emphasis>The descent of man and selection in relation to sex.</emphasis> New York: Appleton.</p>
   <p>Darwin, C. [1887] 1958. <emphasis>The autobiography of Charles Darwin, 1809–1882. With original omissions restored.</emphasis> Edited by Nora Barlow. New York: Harcourt Brace.</p>
   <p>Dawkins, R. 1976. <emphasis>The selfish gene.</emphasis> 1st ed. Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Dawkins, R. 1982. <emphasis>The extended phenotype.</emphasis> Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Dawkins, R. 1998. The emptiness of theology. <emphasis>Free Inquiry</emphasis> 18:6.</p>
   <p>Dawkins, R., and J. R. Krebs. 1978. Animal signals: Information or manipulation? In <emphasis>Behavioral ecology: An evolutionary approach,</emphasis> ed. J. R. Krebs and N. B. Davis, 282–309. Oxford: Blackwell.</p>
   <p>Deacon, T. W. 1998. <emphasis>The symbolic species.</emphasis> New York: Norton.</p>
   <p>Dennett, D. C. 1981. <emphasis>Brainstorms.</emphasis> Cambridge, Mass: MIT Press, Bradford Books.</p>
   <p>Depew, D. J., and B. H. Weber. 1995. <emphasis>Darwinism evolving.</emphasis> Cambridge, Mass: MIT Press.</p>
   <p>Detrain, C., J. L. Deneubourg, and J. M. Pasteels, eds. 1999. <emphasis>Information processing in social insects.</emphasis> Basel: Birkhauser.</p>
   <p>Dobzhansky, T. 1973. Nothing in biology makes sense except in the light of evolution. <emphasis>American Biology Teacher</emphasis> 35:125–129.</p>
   <p>Du Chaillu, P. B. 1868. <emphasis>Explorations and adventures in equatorial Africa.</emphasis> New York: Harper.</p>
   <p>Dugatkin, L. A. 1997. <emphasis>Cooperation among animals.</emphasis> Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Dugatkin, L. A. 1999. <emphasis>Cheating monkeys and citizen bees.</emphasis> New York: Free Press.</p>
   <p>Dugatkin, L. A., ed. 1998. <emphasis>Game theory and animal behavior.</emphasis> Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Dugatkin, L. A., and M. Alfieri. 1991a. Tit-for-Tat in guppies (Poecilia reticulata): The relative nature of cooperation and defection during predator inspection. <emphasis>Evolutionary Ecology</emphasis> 5:300–309.</p>
   <p>Dugatkin, L. A. 1991b. Guppies and the tit for tat strategy: preference based on past interaction. <emphasis>Behavioral Ecology and Socio-biology</emphasis> 28:243–246.</p>
   <p>Dunbar, R. I. M. 1996. <emphasis>Grooming, gossip, and the evolution of language.</emphasis> Cambridge, Mass: Harvard University Press.</p>
   <p>Dunbar, R. I. M., C. Knight, and C. Power, eds. 1999. <emphasis>The evolution of culture.</emphasis> New Brunswick, N.J.: Rutgers University Press.</p>
   <p>Durham, M. E. 1928. <emphasis>Some tribal origins, laws, and customs of the Balkans.</emphasis> London: George Allen and Unwin.</p>
   <p>Durham, W. H. 1991. <emphasis>Coevolution: Genes, culture, and human diversity.</emphasis> Stanford: Stanford University Press.</p>
   <p>Durkheim, E. [1912] 1995. <emphasis>The elementary forms of religious life.</emphasis> Translated by Karen E. Fields. New York: The Free Press.</p>
   <p>Edelman, G. M. 1988. <emphasis>Neural Darwinism: The theory of neuronal group selection.</emphasis> New York: Basic Books.</p>
   <p>Edelman, G. M., and G. Tonomi. 2001. <emphasis>A universe of consciousness: How matter becomes imagination.</emphasis> New York: Basic Books.</p>
   <p>Ehrenpreis, A. [1650] 1978. <emphasis>An epistle on brotherly community as the highest command of love.</emphasis> In <emphasis>Brotherly community – the highest command of love: Two Anabaptist documents of 1650 and 1560, by Andreas Ehrenpreis and Claus Felbinger,</emphasis> ed. Robert Friedmann, 9–77. Rifton, N.Y.: Plough Publishing Co.</p>
   <p>Eliade, M., ed. 1987. <emphasis>The encyclopedia of world religions.</emphasis> New York: Macmillan.</p>
   <p>Ellickson, R. C. 1991. <emphasis>Order without law.</emphasis> Cambridge, Mass: Harvard University Press.</p>
   <p>Ellison, C. G., and L. K. George. 1994. Religious involvement, social ties, and social support in a southeastern community. <emphasis>Journal for the Scientific Study of Religion</emphasis> 33:46–61.</p>
   <p>Elster, J. 1983. <emphasis>Explaining technical change.</emphasis> Cambridge: Cambridge University Press.</p>
   <p>Emlen, S. 1975. Migration: Orientation and navigation. In <emphasis>Avian Biology,</emphasis> ed. D. Farner and J. King, 129–219. New York: Academic Press.</p>
   <p>Endler, J. A. 1986. <emphasis>Natural selection in the wild.</emphasis> Princeton: Princeton University Press.</p>
   <p>Endler, J. A. 1995. Multiple-trait coevolution and environmental gradients in guppies. <emphasis>Trends in Ecology and Evolution</emphasis> 10:22–29.</p>
   <p>Evans-Pritchard, E. E. 1940. <emphasis>The Nuer: A description of the modes of livelihood and political institutions of a Nilotic people.</emphasis> Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Evans-Pritchard, E. E. 1956. <emphasis>Nuer religion.</emphasis> Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Evans-Pritchard, E. E. 1965. <emphasis>Theories of primitive religion.</emphasis> Oxford: Clarendon Press.</p>
   <p>Faia, M. A. 1986. <emphasis>Dynamic functionalism.</emphasis> Cambridge: Cambridge University Press.</p>
   <p>Finke, R., and R. Stark. 1992. <emphasis>The churching of America, 1776–1990.</emphasis> New Brunswick, N.J.: Rutgers University Press.</p>
   <p>Finkelstein, L. 1924. <emphasis>Jewish self-government in the Middle Ages.</emphasis> Westport, Conn.: Greenwood Press.</p>
   <p>Fischer, D. H. 1989. <emphasis>Albion’s seed: Four British folkways in America.</emphasis> New York: Oxford University Press.</p>
   <p>Frank, R. H. 1988. <emphasis>Passions within reason.</emphasis> New York: W. W. Norton.</p>
   <p>Frank, S. A. 1998. <emphasis>Foundations of social evolution.</emphasis> Princeton: Princeton University Press.</p>
   <p>Frazer, J. G. 1890. <emphasis>The golden bough.</emphasis> London and New York: Macmillan.</p>
   <p>Fukuyama, F. 1995. <emphasis>Trust.</emphasis> New York: The Free Press.</p>
   <p>Gadagkar, R. 1997. <emphasis>Survival strategies.</emphasis> Cambridge, Mass: Harvard University Press.</p>
   <p>Gaulin, S. J. C., and D. H. McBurney. 2001. <emphasis>Psychology: An evolutionary approach.</emphasis> Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall.</p>
   <p>Gigerenzer, G., and U. Hoffrage. 1995. How to improve Bayesian reasoning without instruction. <emphasis>Psychological Review</emphasis> 102:684–704.</p>
   <p>Godin, J.-G., and L. A. Dugatkin. 1996. Female mating preference for bold males in the guppy. <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences, USA</emphasis> 93:10262–10267.</p>
   <p>Goodenough, U. 1998. <emphasis>The sacred depths of nature.</emphasis> Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Gould, S. J. 1989. <emphasis>Wonderful life.</emphasis> New York: W. W. Norton.</p>
   <p>Gould, S. J. 1999. <emphasis>Rock of ages: Science and religion in the fullness of life.</emphasis> New York: Ballantine.</p>
   <p>Gould, S. J., and R. C. Lewontin. 1979. The spandrels of San Marco and the Panglossian paradigm: A critique of the adaptationist program. <emphasis>Proceedings of the Royal Society of London,</emphasis> Series B, <emphasis>Biological Sciences</emphasis> 205:581–598.</p>
   <p>Guthrie, S. E. 1995. <emphasis>Faces in the clouds: A new theory of religion.</emphasis> Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Hamilton, W. D. 1964. The genetical evolution of social behavior: I and II. <emphasis>Journal of Theoretical Biology</emphasis> 7:1–52.</p>
   <p>Hamilton, W. D. 1975. Innate social aptitudes in man: An approach from evolutionary genetics. In <emphasis>Biosocial anthropology,</emphasis> ed. R. Fox, 133–53. London: Malaby Press.</p>
   <p>Hamilton, W. D. 1996. <emphasis>The narrow roads of gene land.</emphasis> Oxford: W. H. Freeman/Spektrum.</p>
   <p>Hammer, M. F., A. J. Redd, E. T. Wood, M. R. Bonner, H. Jaranazi, T. Korafet, S. Sanachiora-Benerocetti, A. Oppenheim, M. A. Jobling, J. Jenkins, H. Ostrer, and B. Bonnie-Tamir. 2000. Jewish and Middle Eastern non-Jewish populations share a common pool of Y-chromosome biallelic haplotypes. <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences, USA</emphasis> 97:6769–6774.</p>
   <p>Hart, K. E. 1999. A spiritual interpretation of the 12-steps of Alcoholics Anonymous: From resentment to forgiveness to love. <emphasis>Journal of Ministry in Addiction and Recovery</emphasis> 6:25–39.</p>
   <p>Hartung, J. 1995a. Love thy neighbor: The anatomy of in-group morality. <emphasis>Skeptic</emphasis> 3 (November): 86–99.</p>
   <p>Hartung, J. 1995b. Review of “A people that shall dwell alone: Judaism as a group evolutionary strategy.” <emphasis>Ethology and Sociobiology</emphasis> 16:335–342.</p>
   <p>Harvey, W. [1628] 1995. <emphasis>The anatomical exercises.</emphasis> New York: Dover.</p>
   <p>Hauser, M., and S. Carey. 1998. Building a cognitive creature from a set of primitives: Evolutionary and developmental insights. In <emphasis>The evolution of mind,</emphasis> ed. D. D. Cummins, 51–106. Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Hayek, F. 1988. <emphasis>The fatal conceit.</emphasis> London: Routledge.</p>
   <p>Heckathorn, D. D. 1990. Collective sanctions and compliance norms: A formal theory of group-mediated social control. <emphasis>American Sociological Review</emphasis> 55:366–384.</p>
   <p>Heckathorn, D. D. 1993. Collective action and group heterogeneity: Voluntary provision vs. selective incentives. <emphasis>American Sociological Review</emphasis> 58:329–350.</p>
   <p>Hempel, C. G. 1959. The logic of functional analysis. In <emphasis>Symposium on sociological theory,</emphasis> ed. L. Gross. New York: Harper and Row. Reprinted in Martin and McIntyre 1994, 349–376.</p>
   <p>Herre, E. A. 1999. Laws governing species interactions? Encouragement and caution from figs and their associates. In <emphasis>Levels of selection in evolution,</emphasis> ed. L. Keller, 209–237. Princeton: Princeton University Press.</p>
   <p>Hesselink, I. J. 1997. <emphasis>Calvin’s first catechism: A commentary.</emphasis> Louisville, Ky.: Westminster John Knox Press.</p>
   <p>Heyes, C., and L. Huber, eds. 2000. <emphasis>The evolution of cognition.</emphasis> Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
   <p>Hinde, R. 1999. <emphasis>Why gods persist: A scientific approach to religion.</emphasis> New Brunswick, N.J.: Routledge.</p>
   <p>Hirschi, T., and R. Stark. 1969. Hellfire and delinquency. <emphasis>Social Problems</emphasis> 17:202–213.</p>
   <p>Hirshleifer, J. 1977. Economics from a biological viewpoint. <emphasis>Journal of Law and Economics</emphasis> 20:1–52.</p>
   <p>Hodgson, G. M. 1993. <emphasis>Economics and evolution.</emphasis> Cambridge, England: Polity Press.</p>
   <p>Hoge, D. R., and D. A. Roozen. 1979. <emphasis>Technical appendix to understanding church growth and decline, 1950–1978.</emphasis> Hartford, Conn.: Hartford Seminary Foundation.</p>
   <p>Houde, A. E., and M. Hankes. 1997. Mismatch between female preference and expression of male color pattern in some guppy populations. <emphasis>Animal Behavior</emphasis> 53:353–361.</p>
   <p>Howell, S. 1984. <emphasis>Society and cosmos: Chewong of peninsular Malaya.</emphasis> Singapore: Oxford University Press.</p>
   <p>Hull, D. 1973. <emphasis>Darwin and his critics.</emphasis> Chicago: University of Chicago Press.</p>
   <p>Huxley, T. 1863. <emphasis>Evidence as to man’s place in nature.</emphasis> London: Williams and Norgate.</p>
   <p>Iannaccone, L. R. 1992. Sacrifice and stigma: Reducing free-riding in cults, communes, and other collectives. <emphasis>Journal of Political Economy</emphasis> 100:271–291.</p>
   <p>Iannaccone, L. R. 1994. Why strict churches are strong. <emphasis>American Journal of Sociology</emphasis> 99:1180–211.</p>
   <p>Iannaccone, L. R. 1995. Voodoo economics? Reviewing the rational choice approach to religion. <emphasis>Journal for the Scientific Study of Religion</emphasis> 34:76–89.</p>
   <p>Ingle, H. L. 1994. <emphasis>First among friends: George Fox and the creation of Quakerism.</emphasis> New York: Clarendon.</p>
   <p>Jacob, F. 1977. Evolution and tinkering. <emphasis>Science</emphasis> 196:1161–1166.</p>
   <p>James, W. 1902. <emphasis>The varieties of religious experience.</emphasis> New York: Longmans, Green.</p>
   <p>Johnson, P. 1976. <emphasis>A history of Christianity.</emphasis> New York: Atheneum.</p>
   <p>Kaplan, H., and K. Hill. 1985a. Hunting ability and reproductive success among male Ache foragers. <emphasis>Current Anthropology</emphasis> 26:131–133.</p>
   <p>Kaplan, H., and K. Hill. 1985b. Food sharing among Ache foragers: Tests of explanatory hypotheses. <emphasis>Current Anthropology</emphasis> 26:223–245.</p>
   <p>Kaplan, H., K. Hill, and A. Hurtado. 1984. Food sharing among the Ache hunter-gatherers of eastern Paraguay. <emphasis>Current Anthropology</emphasis> 25:113–115.</p>
   <p>Katz, J. 1961. <emphasis>Tradition and crisis: Jewish society at the end of the middle ages.</emphasis> New York: Free Press of Glencoe.</p>
   <p>Kelly, D. M. 1972. <emphasis>Why conservative churches are growing: A study in the sociology of religion.</emphasis> Macon, Ga.: Mercer University Press.</p>
   <p>Kelly, R. C. 1985. <emphasis>The Nuer conquest.</emphasis> Ann Arbor: University of Michigan Press.</p>
   <p>Kincaid, H. 1990. Assessing functional explanation in the social sciences. In <emphasis>PSA 90,</emphasis> ed. A. Fine, M. Forbes, and L. Wessels. Перепечатано в издании: Martin and MacIntyre 1994, 415–428.</p>
   <p>Klir, G., U. St. Clair, and B. Juan. 1997. <emphasis>Fuzzy set theory: Foundations and applications.</emphasis> New York: Prentice Hall.</p>
   <p>Knauft, B. M. 1991. Violence and sociality in human evolution. <emphasis>Current Anthropology</emphasis> 32:391–428.</p>
   <p>Kobyliansky, E., S. Micle, M. Goldschmidt-Nathan, B. Arensburg, and H. Nathan. 1982. Jewish populations of the world: Genetic likenesses and differences. <emphasis>Annals of Human Biology</emphasis> 9:1–34.</p>
   <p>Konner, M. 1999. Darwin’s truth, Jefferson’s vision. <emphasis>American Prospect</emphasis> 45:30–38.</p>
   <p>Kosko, B. 1993. <emphasis>Fuzzy thinking.</emphasis> New York: Hyperion. Kwilecki, S., and L. S. Wilson. 1998. Was Mother Teresa maximizing her utility? An idiographic application of rational choice theory. <emphasis>Journal for the Scientific Study of Religion</emphasis> 37:205–221.</p>
   <p>Kwon, V. H., H. R. Ebaugh, and J. Hagan. 1997. The structure and functions of cell group ministry in a Korean Christian church. <emphasis>Journal for the Scientific Study of Religion</emphasis> 36:247–256.</p>
   <p>Lack, D. 1961. <emphasis>Darwin’s finches.</emphasis> Cambridge: Cambridge University Press. Laland, K. N., J. Odling-Smee, and M. W. Feldman. 2000. Niche construction, biological evolution, and cultural change. <emphasis>Biological and Brain Sciences</emphasis> 23:131–175.</p>
   <p>Landa, J. T. 2000. The law and bioeconomics of ethnic cooperation and conflict in plural societies of Southeast Asia: A theory of Chinese merchant success. <emphasis>Journal of Bioeconomics</emphasis> 1:269–84.</p>
   <p>Lansing, J. S. 1991. <emphasis>Priests and programmers: Technologies of power in the engineered landscape of Bali.</emphasis> Princeton: Princeton University Press.</p>
   <p>Lansing, J. S 2000. Anti-chaos, common property, and the emergence of cooperation. In <emphasis>Dynamics in human and primate societies,</emphasis> ed. T. A. Kohler and G. J. Gumerman, 207–224. Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Lessnoff, M. H. 1994. <emphasis>The spirit of capitalism and the Protestant ethic: An enquiry into the Weber thesis.</emphasis> London: Aldershot.</p>
   <p>Levine, R. A., and D. T. Campbell. 1972. <emphasis>Ethnocentrism: Theories of conflict, ethnic attitudes, and group behavior.</emphasis> New York: Wiley.</p>
   <p>Lumsden, C. J., and E. O. Wilson. 1981. <emphasis>Genes, mind, and culture.</emphasis> Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
   <p>MacDonald, K. B. 1994. <emphasis>A people that shall dwell alone: Judaism as a group evolutionary strategy.</emphasis> Westport, Conn.: Praeger.</p>
   <p>MacDonald, K. B. 1998a. <emphasis>Separation and its discontents: Toward an evolutionary theory of anti-Semitism.</emphasis> Westport, Conn.: Praeger.</p>
   <p>MacDonald, K. B. 1998b. <emphasis>The culture of critique: An evolutionary analysis of Jewish involvement in twentieth-century intellectual and political movements.</emphasis> Westport, Conn.: Praeger.</p>
   <p>Malinowski, B. 1944. <emphasis>A scientific theory of culture.</emphasis> Chapel Hill: University of North Carolina Press.</p>
   <p>Malinowski, B. 1948. <emphasis>Magic, science, and religion and other essays.</emphasis> Boston: Beacon. Margulis, L. 1970. <emphasis>Origin of eukaryotic cells.</emphasis> New Haven: Yale University Press.</p>
   <p>Martin, M., and L. C. McIntyre, eds. 1994. <emphasis>Readings in the philosophy of social science.</emphasis> Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
   <p>Maynard Smith, J. 1982. <emphasis>Evolution and the theory of games.</emphasis> Cambridge: Cambridge University Press.</p>
   <p>Maynard Smith, J., and E. Szathmary. 1995. <emphasis>The major transitions of life.</emphasis> New York: W. H. Freeman.</p>
   <p>McCullough, M. E., K. I. Pargament, and C. E. Thoresen, eds. 2000. <emphasis>Forgiveness: Theory, research, and practice.</emphasis> New York: Guilford Press.</p>
   <p>McGrath, A. E. 1990. <emphasis>A life of John Calvin.</emphasis> Oxford: Blackwell.</p>
   <p>McNeill, J. T. 1954. <emphasis>The history and character of Calvinism.</emphasis> Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>McNeill, W. H. 1976. <emphasis>Plagues and peoples.</emphasis> Garden City, N.Y.: Doubleday.</p>
   <p>Meeks, W. A., and R. L. Wilken. 1978. <emphasis>Jews and Christians in Antioch in the first four centuries of the common era.</emphasis> Missoula, Mont.: Scholar’s Press.</p>
   <p>Michod, R. E. 1999a. <emphasis>Darwinian dynamics.</emphasis> Princeton: Princeton University Press.</p>
   <p>Michod, R. E. 1999b. Individuality, immortality, and sex. In <emphasis>Levels of selection in evolution,</emphasis> ed. L. Keller, 53–74. Princeton: Princeton University Press.</p>
   <p>Miller, K. R. 1999. <emphasis>Finding Darwin’s God: A scientist’s search for common ground between God and evolution.</emphasis> New York: HarperCollins.</p>
   <p>Monter, E. W. 1967. <emphasis>Calvin’s Geneva.</emphasis> New York: John Wiley and Sons.</p>
   <p>Naphy, W. G. 1994. <emphasis>Calvin and the consolidation of the Genevan reformation.</emphasis> New York: St. Martin’s Press.</p>
   <p>Nisbett, R. E., and D. Cohen. 1996. <emphasis>Culture of honor.</emphasis> New York: Westview Press.</p>
   <p>Olson, J. E. 1989. <emphasis>Calvin and social welfare.</emphasis> London: Selinsgrove.</p>
   <p>Ostrom, E. 1991. <emphasis>Governing the commons: The evolution of institutions of collective action.</emphasis> Cambridge: Cambridge University Press.</p>
   <p>Ostrom, E., R. Gardner, and J. M. Walker. 1994. <emphasis>Rules, games, and common-pool resources.</emphasis> Ann Arbor: University of Michigan Press.</p>
   <p>Pagels, E. 1995. <emphasis>The origin of Satan.</emphasis> Princeton: Princeton University Press.</p>
   <p>Paley, W. 1805. <emphasis>Natural theology.</emphasis> London: Rivington.</p>
   <p>Payne, J. W., J. R. Bettman, and E. J. Johnson. 1993. <emphasis>The adaptive decision maker.</emphasis> Cambridge: Cambridge University Press.</p>
   <p>Phillips, K. P. 2000. <emphasis>The cousins’ war: Religion, politics, and the triumph of Anglo-America.</emphasis> New York: Basic Books.</p>
   <p>Plotkin, H. 1994. <emphasis>Darwin machines and the nature of knowledge.</emphasis> Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
   <p>Pomiankowski, A. 1999. Intragenomic conflict. In <emphasis>Levels of selection in evolution,</emphasis> ed. L. Keller, 121–152. Princeton: Princeton University Press.</p>
   <p>Prager, D., and J. Telushkin. 1983. <emphasis>Why the Jews? The reason for antisemitism.</emphasis> New York: Simon and Schuster.</p>
   <p>Provine, W. B. 1986. <emphasis>Sewall Wright and evolutionary biology.</emphasis> Chicago: University of Chicago Press.</p>
   <p>Putnam, R. D. 1992. <emphasis>Making democracy work: Civic traditions in modern Italy.</emphasis> Princeton: Princeton University Press.</p>
   <p>Ragin, C. C. 2000. <emphasis>Fuzzy-set social science.</emphasis> Chicago: University of Chicago Press.</p>
   <p>Rapoport, A. 1991. Ideological commitments and evolutionary theory. <emphasis>Journal of Social Issues</emphasis> 47:83–100.</p>
   <p>Rappaport, R. 1979. <emphasis>Ecology, meaning, and religion.</emphasis> Richmond, Calif.: North Atlantic Books.</p>
   <p>Rawls, J. 1971. <emphasis>A theory of justice.</emphasis> Cambridge Mass.: Harvard University Press.</p>
   <p>Reid, J. K. S. 1954. <emphasis>Calvin: Theological treatises.</emphasis> Philadelphia: Westminster Press.</p>
   <p>Richerson, P. J., and R. Boyd. 1999. Complex societies: The evolutionary origins of a crude superorganism. <emphasis>Human Nature</emphasis> 10:253–290.</p>
   <p>Richerson, P. J., and R. Boyd. 2000. Climate, culture, and the evolution of cognition. In <emphasis>The evolution of cognition,</emphasis> ed. C. Heyes and L. Huber, 329–346. Cambridge, Mass.: MIT Press.</p>
   <p>Rolls, E. 1998. <emphasis>The brain and emotion.</emphasis> Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Ruse, M. 2000. <emphasis>Can a Darwinian be a Christian? The relationship between religion and science.</emphasis> Cambridge: Cambridge University Press.</p>
   <p>Russell, J. C. 1958. Late ancient and medieval population. <emphasis>Transactions of the American Philosophical Society</emphasis> n.s. 48, pt. 3.</p>
   <p>Sahlins, M. D. 1976. <emphasis>The use and abuse of biology: An anthropological critique of sociobiology.</emphasis> Ann Arbor: University of Michigan Press.</p>
   <p>Scher, S. J., and F. Rauscher, eds. Forthcoming. <emphasis>Evolutionary psychology: Alternative approaches.</emphasis> Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.</p>
   <p>Schwartz, J. 2000. Death of an altruist. <emphasis>Lingua Franca</emphasis> 10, no. 5:51–61.</p>
   <p>Seeley, T. D. 1995. <emphasis>The wisdom of the hive: The social psychology of honey bee colonies.</emphasis> Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
   <p>Seeley, T. D., and S. C. Buhrman. 1999. Group decision making in swarms of honey bees. <emphasis>Behavioral Ecology and Sociobiology</emphasis> 45:19–31.</p>
   <p>Sherif, M., L. J. Harvey, B. J. White, W. R. Hood, and C. W. Sherif. [1961] 1988. <emphasis>The robber’s cave experiment: Intergroup conflict and cooperation.</emphasis> Middletown, Conn.: Wesleyan University Press.</p>
   <p>Simon, H. A. 1990. A mechanism for social selection and successful altruism. <emphasis>Science</emphasis> 250:1665–1668.</p>
   <p>Singer, I. B. 1962. <emphasis>The Slave.</emphasis> Translated by I. B. Singer and C. Hemley. New York: Farrar, Straus and Cudahy.</p>
   <p>Skyrms, B. 1996. <emphasis>Evolution of the social contract.</emphasis> Cambridge: Cambridge University Press.</p>
   <p>Smith, H. [1958] 1991. <emphasis>The world’s religions.</emphasis> San Francisco: HarperSanFrancisco.</p>
   <p>Sober, E. 1999. The multiple realizability argument against reductionism. <emphasis>Philosophy of Science</emphasis> 66:542–564.</p>
   <p>Sober, E. 2001. The design argument. In <emphasis>Blackwell companion to the philosophy of religion,</emphasis> ed. W. Mann. New York: Blackwell.</p>
   <p>Sober, E., and D. S. Wilson. 1998. <emphasis>Unto others: The evolution and psychology of unselfish behavior.</emphasis> Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
   <p>Somé, M. P. 1993. <emphasis>Ritual: power, healing, and community.</emphasis> New York: Penguin.</p>
   <p>Sperber, D. 1996. <emphasis>Explaining culture.</emphasis> Cambridge, Mass.: Blackwell.</p>
   <p>Stark, R. 1996. <emphasis>The rise of Christianity: A sociologist reconsiders history.</emphasis> Princeton: Princeton University Press.</p>
   <p>Stark, R. 1999. Micro foundations of religion: A revised theory. <emphasis>Sociological Theory</emphasis> 17:264–289.</p>
   <p>Stark, R., and W. S. Bainbridge. 1985. <emphasis>The future of religion.</emphasis> Berkeley: University of California Press.</p>
   <p>Stark, R., and W. S. Bainbridge. 1987. <emphasis>A theory of religion.</emphasis> New Brunswick, N.J.: Rutgers University Press.</p>
   <p>Stark, R., and W. S. Bainbridge. 1997. <emphasis>Religion, deviance, and social control.</emphasis> New York: Routledge.</p>
   <p>Stark, R., and R. Finke. 2000. <emphasis>Acts of faith.</emphasis> Berkeley: University of California Press.</p>
   <p>Sterelny, K., and P. E. Griffiths. 1999. <emphasis>Sex and death: An introduction to philosophy of biology.</emphasis> Chicago: University of Chicago Press.</p>
   <p>Stevens, A., and J. Price. 1996. <emphasis>Evolutionary psychiatry: A new beginning.</emphasis> London: Routledge.</p>
   <p>Swanson, G. E. 1960. <emphasis>The birth of the gods.</emphasis> Ann Arbor: University of Michigan Press.</p>
   <p>Swanson, G. E. 1967. <emphasis>Religion and regime: A sociological account of the Reformation.</emphasis> Ann Arbor: University of Michigan Press.</p>
   <p>Swenson, W., J. Arendt, and D. S. Wilson. 2000. Artificial selection of microbial ecosystems for 3-chloroaniline biodegradation. <emphasis>Environmental Microbiology</emphasis> 2:564–571.</p>
   <p>Swenson, W., D. S. Wilson, and R. Elias. 2000. Artificial Ecosystem Selection. <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 97:9110–9114.</p>
   <p>Tajfel, H. 1981. <emphasis>Human groups and social categories: Studies in social psychology.</emphasis> Cambridge: Cambridge University Press.</p>
   <p>Thornhill, R. 1998. Darwinian aesthetics. In <emphasis>Handbook of Evolutionary Psychology,</emphasis> ed. C. Crawford and D. Krebs, 543–572. Mahway, N.J.: L. Erlbaum.</p>
   <p>Tocqueville, A. d. [1835] 1990. <emphasis>Democracy in America.</emphasis> Translated by G. Lawrence. Garden City, N.Y.: Anchor Books. Tomasello, M. 1999. <emphasis>The cultural origins of human cognition.</emphasis> Cambridge, Mass.: Harvard University Press.</p>
   <p>Tooby, J., and L. Cosmides. 1992. The psychological foundations of culture. In <emphasis>The adapted mind: Evolutionary psychology and the generation of culture,</emphasis> ed. J. H. Barkow, L. Cosmides, and J. Tooby, 19–136. Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Turnbull, C. M. 1965. <emphasis>The Mbuti Pygmies: An ethnographic survey.</emphasis> New York: American Museum of Natural History.</p>
   <p>Turner, V. [1969] 1995. <emphasis>The ritual process: Structure and anti-structure.</emphasis> New York: Aldine de Gruyter.</p>
   <p>Tylor, E. B. 1871. <emphasis>Primitive culture: Research into the development of mythology, philosophy, religion, art, and custom.</emphasis> London: J. Murray.</p>
   <p>Van Schaik, C., and C. H. Janson, eds. 2000. <emphasis>Infanticide by males and its implications.</emphasis> Cambridge: Cambridge University Press.</p>
   <p>Wade, M. J., and C. J. Goodnight. 1998. The theories of Fisher and Wright in the context of metapopulations: When nature does many small experiments. <emphasis>Evolution</emphasis> 52:1537–1553.</p>
   <p>Wallace, R. S. 1988. <emphasis>Calvin, Geneva, and the reformation.</emphasis> Edinburgh: Scottish Academic Press.</p>
   <p>Watkins, J. W. N. 1957. Historical explanations in the social sciences. <emphasis>British Journal for the Philosophy of Science</emphasis> 8:104–117.</p>
   <p>Weber, M. [1930] 1992. <emphasis>The Protestant ethic and the spirit of capitalism.</emphasis> Translated by Talcott Parsons. London: Routledge.</p>
   <p>Wegner, D. M. 1986. Transactive memory: A contemporary analysis of the group mind. In <emphasis>Theories of group behavior,</emphasis> ed. B. Mullen and G. R. Goethals, 185–208. New York: Springer-Verlag.</p>
   <p>Wehner, R., and M. Srinivasan. 1981. Searching behavior in desert ants, genus Cataglyphis (Formicidae, Hymenoptera). <emphasis>Journal of Comparative Physiology,</emphasis> Series A, <emphasis>Sensory, Neural, and Behavioral Physiology</emphasis> 142:315–338.</p>
   <p>Weiner, J. 1994. <emphasis>The beak of the finch: A story of evolution in our time.</emphasis> New York: Knopf.</p>
   <p>Wesley, J. 1976. Thoughts upon Methodism. In <emphasis>The works of John Wesley,</emphasis> vol. 9: <emphasis>The Methodist societies.</emphasis> Edited by Rupert E. Davies. Nashville: Abingdon Press.</p>
   <p>Wheeler, W. M. 1928. <emphasis>The social insects: Their origin and evolution.</emphasis> New York: Harcourt, Brace.</p>
   <p>Williams, G. C. 1966. <emphasis>Adaptation and natural selection: A critique of some current evolutionary thought.</emphasis> Princeton: Princeton University Press.</p>
   <p>Williams, G. C. 1992. <emphasis>Natural selection: Domains, levels and challenges.</emphasis> Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Williams, G. C. 1996. <emphasis>Plan and purpose in nature.</emphasis> London: Weidenfeld and Nicolson.</p>
   <p>Wilson, D. S. 1975. A theory of group selection. <emphasis>Proceedings of the National Academy of Sciences</emphasis> 72:143–146.</p>
   <p>Wilson, D. S. 1988. Holism and reductionism in evolutionary biology. <emphasis>Oikos</emphasis> 53:269–273.</p>
   <p>Wilson, D. S. 1990. Species of thought: A comment on evolutionary epistemology. <emphasis>Biology and Philosophy</emphasis> 5:37–62.</p>
   <p>Wilson, D. S. 1992. The effect of complex interactions on variation between units of a metacommunity, with implications for biodiversity and higher levels of selection. <emphasis>Ecology</emphasis> 73:1984–2000.</p>
   <p>Wilson, D. S. 1994. Adaptive genetic variation and human evolutionary psychology. <emphasis>Ethology and Sociobiology</emphasis> 15:219–235.</p>
   <p>Wilson, D. S. 1995. Language as a community of interacting belief systems: A case study involving conduct toward self and others. <emphasis>Biology and Philosophy</emphasis> 10:77–97.</p>
   <p>Wilson, D. S. 1997. Incorporating group selection into the adaptationist program: A case study involving human decision making. In <emphasis>Evolutionary social psychology,</emphasis> ed. J. Simpson and D. Kendricks, 345–386. Mahwah, N.J.: Erlbaum.</p>
   <p>Wilson, D. S. 1998a. Hunting, sharing and multilevel selection: The tolerated theft model revisited. <emphasis>Current Anthropology</emphasis> 39:73–97.</p>
   <p>Wilson, D. S. 1998b. Evolutionary game theory and human behavior. In <emphasis>Game theory and animal behavior,</emphasis> ed. L. A. Dugatkin and H. K. Reeve, 261–282. Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Wilson, D. S. 1998c. Adaptive individual differences within single populations. <emphasis>Philosophical Transactions of the Royal Society of London,</emphasis> Series B, <emphasis>Biological Sciences</emphasis> 353:199–205.</p>
   <p>Wilson, D. S. 1999a. A critique of R. D. Alexander’s views on group selection. <emphasis>Biology and Philosophy</emphasis> 14:431–449.</p>
   <p>Wilson, D. S. 1999b. Tasty slice – but where is the rest of the pie? Review of <emphasis>Evolutionary psychology,</emphasis> by David Buss. <emphasis>Evolution and Human Behavior</emphasis> 20:279–287.</p>
   <p>Wilson, D. S. 2000. Nonzero and nonsense: Group selection, nonzerosumness, and the human Gaia hypothesis. <emphasis>Skeptic</emphasis> 8:84–89.</p>
   <p>Wilson, D. S. 2003. Evolution, morality and human potential. In <emphasis>Evolutionary psychology: Alternative approaches,</emphasis> ed. S. J. Scher and F. Rauscher. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.</p>
   <p>Wilson, D. S., A. B. Clark, K. Coleman, and T. Dearstyne. 1994. Shyness and boldness in humans and other animals. <emphasis>Trends in Ecology and Evolution</emphasis> 9:442–446.</p>
   <p>Wilson, D. S., and L. A. Dugatkin. 1997. Group selection and assortative interactions. <emphasis>American Naturalist</emphasis> 149:336–351.</p>
   <p>Wilson, D. S., and K. M. Kniffin. 1999. Multilevel selection and the social transmission of behavior. <emphasis>Human Nature</emphasis> 10:291–310.</p>
   <p>Wilson, D. S., D. Near, and R. R. Miller. 1996. Machiavellianism: A synthesis of the evolutionary and psychological literatures. <emphasis>Psychological Bulletin</emphasis> 199:285–299.</p>
   <p>Wilson, D. S., and E. Sober. 2001. The fall and rise and fall and rise and fall and rise of altruism in evolutionary biology. In <emphasis>Altruism and altruistic love: Science, philosophy, and religion in dialogue,</emphasis> ed. S. G. Post, L. G. Underwood, J. P. Schloss, and W. B. Hurlburt. Oxford: Oxford University Press.</p>
   <p>Wilson, D. S., and J. Yoshimura. 1994. On the coexistence of specialists and generalists. <emphasis>American Naturalist</emphasis> 144:692–707.</p>
   <p>Wilson, E. O. 1998. <emphasis>Consilience.</emphasis> New York: Knopf.</p>
   <p>Wrangham, R., and D. Peterson. 1997. <emphasis>Demonic males: Apes and the origin of human violence.</emphasis> New York: Houghton Mifflin.</p>
   <p>Wright, R. 2000. <emphasis>Nonzero: The logic of human destiny.</emphasis> New York: Pantheon.</p>
   <p>Wynne-Edwards, V. C. 1962. <emphasis>Animal dispersion in relation to social behaviour.</emphasis> Edinburgh: Oliver and Boyd.</p>
   <p><strong>Источники цитат в русском переводе</strong></p>
   <p><emphasis>Евсевий Памфил</emphasis>. Церковная история. – Кн. VII. 22. 7–8, 10 / Пер. М. Е. Сергеенко // Богословские труды. – М., 1982–1986.</p>
   <p><emphasis>Иустин Философ</emphasis>. Первая апология. – Гл. 61 / Пер. П. Преображенского // Сочинения св. Иустина, философа и мученика. – М., 1892.</p>
   <p><emphasis>Иустин Философ</emphasis>. Разговор с Трифоном Иудеем. – Гл. 8 / Пер. П. Преображенского // Сочинения св. Иустина, философа и мученика. – М., 1892.</p>
   <p><emphasis>Корнелий Тацит</emphasis>. Анналы. XV, 44 / Пер. А. С. Бобовича // Корнелий Тацит. Сочинения в двух томах. Т. I. Анналы. Малые произведения. – Подготовка издания: А. С. Бобович, Я. М. Боровский, М. Е. Сергеенко. – М.: Ладомир, 1993.</p>
   <p><emphasis>Император Юлиан</emphasis>. Письма / Пер. Д. Е. Фурмана // Вестник древней истории, № 3 (113). – М., 1970.</p>
   <p><emphasis>Ириней Лионский</emphasis>. Пять книг против ересей / Пер. П. Преображенского // Сочинения святого Иринея, епископа Лионского. – СПб., 1900.</p>
   <p><emphasis>Филон Александрийский</emphasis>. О посольстве к Гаю. Гл. 38 / Филон Александрийский. Против Флакка; О посольстве к Гаю; Иосиф Флавий. О древности еврейского народа; Против Апиона. – Москва – Иерусалим: Еврейский университет в Москве (Библиотека Флавиана, выпуск 3), 1994. – С. 51–112.</p>
   <p><emphasis>Дарвин, Чарлз</emphasis>. Происхождение видов / Пер. К. Тимирязева. – Огиз-Сельхозгиз. М., Л., 1935. – С. 71.</p>
   <p><emphasis>Дарвин, Чарлз</emphasis>. Происхождение человека и половой отбор // Ч. Дарвин. Собрание сочинений в 9 томах. – Т. 5. – М.: Изд-во АН СССР, 1953. – С. 244.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>Изучать эволюцию – одно удовольствие, и в том числе потому, что она дает доступ к столь многим предметам. Та же самая теория, что объясняет весь «праздник жизни» на Земле, помогает объяснить и торжество человеческой жизни. Как ученый, я пользовался этим доступом, постигая устройство столь разных организмов, как микробы, зоопланктон, клещи, насекомые, земноводные, рыбы, птицы и – люди. Меня интересовало многое, связанное с людьми: различия черт их личностей; их сплетни, причем не просто как «светская болтовня»; их телесная красота, причем не просто как физическая характеристика… И вот настал черед религии.</p>
   <p>Эти научные странствия были бы невозможны без помощи попутчиков и коллег, более компетентных в отдельных предметах. Я многому у них научился, и остается лишь надеяться, что я дал им что-то взамен. Двое моих спутников заслуживают особого упоминания в данной книге – это философ Элиот Собер и антрополог Крис Бём. Философия – мать всех наук, и Собер до сих пор склонен уделять им внимание, предлагая глубокий анализ концептуальных вопросов. Мне приятно льстит, что он сотрудничает со мной. Крис Бём пользуется не меньшим уважением как культурный антрополог и приматолог. Его способность сочетать эти сферы знания, отдавая должное и той и другой, должна стать в будущем ролевой моделью.</p>
   <p>Сложно описать удовольствие, когда начинаешь исследовать новый предмет, подобный религии. Такое чувство, словно ты вступаешь на неведомый берег, а в руках лишь дорожная карта с теориями. Все одновременно выглядит и экзотичным, и знакомым. Почти каждый, кого я повстречал на этом пути, щедро делился со мной своим временем и участием. Джон Флинт познакомил меня с азами религиоведения и указал мне на несколько книг, значение которых стало фундаментальным. Диего Гамбетта провел меня по лабиринтам вопроса о функционализме в общественных науках. Читая книги Родни Старка, я узнал, насколько хорошим может быть научное исследование религии, и убедился в этом при последующем общении с ним. Кое в чем мы не согласны, но это не умаляет моего восхищения им.</p>
   <p>На проведение экспедиции мне посчастливилось получить грант Фонда Джона Темплтона. В своих книгах сэр Джон Темплтон делает акцент на практической мудрости религии и духовности, и, возможно, наука сумеет сделать эту мудрость более просвещенной, вместо того чтобы противостоять ей. Я надеюсь, что моя книга вносит вклад в достижение того синтеза, о котором мечтает Темплтон. И кроме того, я хочу поблагодарить работников Фонда, которых я узнал намного лучше, пока участвовал в проводимых ими конференциях.</p>
   <p>Обратную связь при работе над книгой я получал от многих коллег. Среди них Джон Авайз, Крис Бём, Энни Кларк, Эрик Дитрих, Ли Дугаткин, Джон Флинт, Фрэнк Форман, Фрэнсис Фукуяма, Герберт Гинтис, Лорен Харсма, Кевин Ниффин, Стивен Лэнсинг, Кевин Макдональд, Бекка Молдовер, Рик О’Гормен, Роберт Ричардс, Питер Ричерсон, Мартин Ризебродт, Пол Робертс, Майкл Рьюз, Роберт Сапольски, Джеф Шлосс, Том Сили, Элиот Собер, Ким Стрельни, Лиза Стрик, Николас Томпсон, Кэти Уилсон и Тодд Цвики. Бекка Молдовер, моя сестра, оказала мне особо ценную услугу – благодаря ей я говорил только о главном и существенном. Мне было очень приятно работать с издательством Чикагского университета. Кристи Генри – потрясающий редактор. Ричард Аллен, внеся в рукопись правки, улучшил ее не только как выпускающий редактор, но и как религиовед, а все оставшиеся в ней ошибки лежат на моей совести, о чем необходимо сказать особо. Жан Кальвин закончил одно свое письмо словами: «Да хранит вас Бог и да явит Он вам, насколько удары от искреннего друга лучше, чем вероломная лесть от некоторых других», – и у меня есть много искренних друзей!</p>
   <p>И, наконец, я бы хотел поблагодарить Энн Кларк, свою жену и коллегу, и двух моих дочерей, Тамару и Кэти. Многие странники вынуждены следовать по своему пути в одиночестве, но я отправляюсь в путь в компании семьи – любящей, энергичной и не дающей мне заскучать. Им я и посвящаю книгу.</p>
  </section>
  <section>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_001.jpg"/>
   <empty-line/>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>За это элегантно выраженное определение спешу выразить благодарность профессору Эрику Дитриху.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Другие известные мне обобщающие обзоры теории многоуровневого отбора: Boehm (1999), Frank (1998), Maynard Smith and Szathmary (1995), Michod (1999а), Seeley (1995) и два специальных выпуска журналов The American Naturalist 150 (1997, дополнительный выпуск) и Human Nature 19, № 3 (1999).</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Слова «альтруистический» и «эгоистичный» имеют много значений как в языке повседневного общения, так и в качестве научных терминов. Эволюционные биологи определяют альтруизм исключительно в терминах, связанных с влиянием на приспособленность – независимо от того, что индивиды думают или чувствуют. Кроме того, теория многоуровневого отбора определяет альтруизм в терминах относительной приспособленности, а не абсолютной. Поведение называется эгоистичным, когда повышает приспособленность субъекта действия по сравнению с другими членами группы; альтруистичным – когда повышает приспособленность группы в сравнении с другими группами и снижает относительную приспособленность субъекта действия в рамках его собственной группы. См. Sober and Wilson 1998 и список литературы, процитированной в этой книге, для более полного представления о дискуссии об альтруизме, в том числе и о его психологических значениях.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Пример показывает: если взглянуть на популяцию в целом, то по прошествии краткого срока птицы начинают подавать предупреждающие крики все чаще. Чтобы понять, разовьется ли такое поведение в ходе долговременной эволюции, требуется больше информации. Если группы все время остаются изолированными друг от друга, преимущество, обеспечиваемое эгоизмом на локальном уровне, будет способствовать его распространению внутри каждой группы и сведет альтруистическое поведение на нет. Должен быть некий смысл, благодаря которому группы состязаются друг с другом, стремясь сформировать новые группы; впрочем, соперничество групп не обязательно должно быть прямым. Кроме того, формирование новых групп должно заключать в себе механизм, создающий среди групп необычайно сильную изменчивость, как это и показано в примере. Об этих элементах в широком плане говорят как о «структуре популяции», а более широко эта тема раскрыта в следующей работе: Sober and Wilson 1998.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Средняя приспособленность по всем группам может быть полезным параметром во многих контекстах, но приводить ее как пример, свидетельствующий против группового отбора – это в большинстве случаев неверно. Впрочем, поскольку основные теоретические системы взглядов, усредняющие приспособленность по всем группам, были разработаны специально как альтернатива концепции группового отбора (напр., теория совокупной приспособленности, эволюционная теория игр, теория эгоистичного гена), ошибка усреднения очень часто приводит к путанице в эволюционных исследованиях.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Некоторые социальные группы имеют четко очерченные границы, другие – нет. Резкие границы существуют для людей, проживающих в многоквартирных домах, или для паразитов в организме-носителе, но таких границ нет ни для соседей по району, ни для полевых цветов. Впрочем, во всех таких случаях социальные взаимодействия локализованы и оказывают влияние на приспособленность малой субпопуляции. Именно локализованная природа таких взаимодействий и нечеткость границ составляют основу теории многоуровневого отбора.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Читатели, знакомые с эволюционной теорией игр, могут попробовать проверить этот пример, чередуя стратегии сотрудничества, скажем, «око за око» (англ. Tit-for-Tat, T), и стратегии эгоистичные, скажем, «вечное несогласие» (англ. all-defect, D), где группы состоят из пар взаимодействующих индивидов (N=2). D дает лучший результат, чем T, в смешанных группах, а группы TT, если взглянуть на совместный итог, достигают большего, чем TD– или DD-группы. Интересно, что Анатоль Рапопорт, представивший T-стратегию на популярном соревновании по компьютерному моделированию (Axelrod 1980a, b), признавал за этой стратегией частично альтруистический характер и критиковал своих коллег за отношение к ней как к исключительно эгоистической стратегии. Он выразил это так: «Еще никогда так сильно не бросалось в глаза то, сколь сильно влияет идеологическая приверженность на интерпретации эволюционных теорий» (Rapoport 1991, 92).</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Достижение умеренной позиции – долгий процесс. Множество статей, сборников и популярных книг об эволюции все еще изображают век «индивидуализма» живым и здоровым. Главные деятели, создавшие себе репутацию на отказе от теории группового отбора, не очень-то спешат менять точку зрения. Изречение «наука движется… от похорон к похоронам», возможно, прозвучит излишне пессимистично, но пока «светочи науки» не придут к согласию, читателям придется положиться на свое суждение в большей степени, нежели на общепринятое.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Сам я скорее применяю понятие «организм» в обычном значении, но некоторые авторы предпочитают определять его более строго. (Sterelny and Griffiths 1999). С учетом этого подхода получается, что группа, которая ведет себя адаптивно в отдельно взятой ситуации (например, защищаясь от атаки хищника), возможно, не будет сочтена организмом, поскольку в других ситуациях ведет себя неадаптивно. Вопрос о том, адаптируются ли члены одной и той же группы к разным ситуациям, и как много адаптаций может появиться в границах группы, важен и интересен, как бы мы ни трактовали смысл слова «организм». Оба определения, и обыденное, и строгое, в объяснении своих представлений об организме полагаются прежде всего на теорию многоуровневого отбора.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Концепция «эгоистичных генов», предложенная Докинзом, предполагает усреднение показателя приспособленности генов среди индивидуальных генотипов – примерно так же я усреднял приспособленность по всем группам в моем примере с птичьими стаями. Поэтому теория Докинза – это не аргумент против индивидуального или группового отбора, а лишь «новояз» для обозначения «всего, что эволюционирует путем естественного отбора на любом уровне». Например, ген альтруистического поведения, благодаря которому птица, завидев хищника, подает предупреждающий крик, внутри групп избирательно неблагоприятен и эволюционирует благодаря групповому отбору – но он, тем не менее, «эгоистичен» хотя бы потому, что в рамках всей популяции замещает ген, из-за которого птица при появлении хищника ведет себя иначе и молчит. Докинз развил свою концепцию как аргумент против группового отбора, и годами она воспринималась именно так, пока ее бесполезность не была замечена и признана в конечном итоге и самим Докинзом в его книге «Расширенный фенотип» (Dawkins 1982).</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Подобно тому как из человеческих социальных групп никогда полностью не устранить преступников, индивидуальные организмы оказываются не столь гармоничными, как предполагалось изначально. Так происходит из-за наличия множества «преступных» элементов в границах самого организма, и эти элементы воспроизводят себя за счет «коллективов», к которым принадлежат. Этот занимательный факт в литературе об эволюции известен под названием «внутригеномный конфликт» (англ. intragenomic conflict; обзор представлен в следующей работе: Pomiankowski 1999).</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Ошибка усреднения особенно часто встречается в эволюционистских обзорах человеческого поведения. В них, как правило, после недолгого обсуждения отвергается групповой отбор, после чего кооперативные аспекты людских сообществ признаются, но описываются в индивидуалистических терминах. Акцент часто делается на том, что существование групп и их соперничество – это важнейшие факторы эволюции человека, но вопрос о существовании отбора, идущего между группами, даже и не ставится. Я провел детальный анализ трех известнейших примеров ошибки усреднения: это модель дозволенного воровства, которую предложил Блюртон-Джонс (Blurton-Jones 1984, 1987) в попытке объяснить распределение пищи в группах охотников-собирателей (Wilson 1998a); это взгляд Ричарда Александера на эволюцию человека (Wilson 1999a); и это недавняя книга Роберта Райта «Не равные нулю» (Nonzero, Wright 2000), которая изображает человеческое общество организмом гигантских масштабов, но при этом ни словом не упоминает о групповом отборе (Wilson 2000).</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Подавляющее большинство эволюционистских моделей социального поведения, включая и модели родственного отбора, допускают существование однозначного соответствия между генами и моделями поведения. Строгий генетический детерминизм предполагается, но не потому, что соответствует действительности, а лишь потому, что заметно упрощает математический аппарат. Остается лишь надеяться на то, что установление более сложной и реалистичной связи между генами и поведением не приведет к пересмотру основных результатов более простых моделей. Но пока что эта надежда безосновательна, и это открывает новые возможности для многоуровневого отбора, которые мы только начинаем исследовать.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Оба приведенных в этой главе примера этических систем охотников-собирателей взяты из обзора 25 культур, выбранных случайным образом из «Ареальной картотеки человеческих отношений», антропологической базы данных, разработанной, в свою очередь, для проведения кросс-культурных исследований; о ней говорится в главе 5 следующей книги: Sober and Wilson 1998. Случайный характер выборки обеспечивает ее репрезентативность – иными словами, представленные культуры отображают все богатство культур, информация о которых собрана в базе данных. В главе 4 я сам с помощью той же методики создаю репрезентативную выборку религий мира.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>По этнографии Хауэлла (Howell 1984), чьювонг совершенно не приемлют насилия, даже в наказании за проступки. Обычный вид наказания – добровольный уход нарушителя из поселения, причем, как правило, нарушитель просто понимает обращенный к нему намек и уходит, но ясно, что причина изгнания – социальное неодобрение.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Особая форма научения. Ее суть в том, что подкрепляется то спонтанное поведение, которое признается желательным. Термин ввел американский психолог Беррес Скиннер. – <emphasis>Прим. пер</emphasis>.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>См.: Gaulin and McBurney 2001, где приведена замечательная общая дискуссия о проблемно-ориентированных механизмах научения.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Предлагаемое мною обсуждение культурной эволюции по необходимости должно быть кратким и говорить о главных темах данной книги. Авторитетные трактовки культурной эволюции приведены в следующих работах: Boyd and Richerson 1985; Cavalli-Sforza and Feldman 1981; Dunbar et al. 1999; Durham 1991; Lumsden and Wilson 1981; Sperber 1996; Tomasello 1999.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Термин «эволюционная психология» следует относить в широком смысле к изучению психологии с эволюционистской точки зрения. К сожалению, термин стал ассоциироваться с ограниченной по влиянию исследовательской школой, вызывающей неоднозначное отношение даже у биологов, интересующихся психологией. Список книг самопровозглашенной школы «эволюционной психологии» включает работы: Barkow, Cosmides, and Tooby 2001; Cosmides and Tooby 2001; Cartwright 2000; Buss 1999; Gaulin and McBurney 2001. Книги, написанные компетентными эволюционными биологами, критикующими «эволюционную психологию»: Chisholm 1999; Heyes and Huber 2000; Scher and Rauscher, 2003; Sterelny and Griffiths 1999. Я считаю важным признать достоинства «эволюционной психологии» и в то же время расширить ее горизонты (Wilson 1994, 1999b, 2002).</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Туби и Космидес (Tooby and Cosmides 1992) допускают существование унаследованной культуры, наравне с другой культурой, которую они называют «пробужденной», при этом унаследованная культура не играет практически никакой роли в их теоретической базе.</p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Примечательно, что Джеральд Морис Эдельман, получивший в 1972 году Нобелевскую премию за свое исследование иммунной системы, позже перешел к разработке подобной же теории мозга, называя ее «нервным дарвинизмом» и даже «нейронным групповым отбором» (Edelman 1988; Edelman and Tonomi 2001). Этот подход к изучению человеческого интеллекта пока еще не объединен с самопровозглашенной «эволюционной психологией».</p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Легко представить процесс наследования культуры, благоприятствующий внутригрупповому отбору, а не отбору между группами. Например, правило передачи «подражай самому успешному в твоей группе» может обернуться тем, что все в группе будут подражать эгоисту. Тот факт, что культурная эволюция у нашего вида облегчает групповой отбор – это, по всей вероятности, отражение того, что сама культурная эволюция порождена эволюцией генетической. Приведенный пример также поясняет, почему привычно звучащие термины, например «подражание», требуют прояснения прежде, чем смогут обрести прогностическую силу. Подражание в малых масштабах (внутри группы) заставляет подражать эгоизму, подражание в крупных масштабах (между группами) может порождать альтруизм и другие модели поведения, благие для группы. Есть много видов подражания, и только некоторые из них наблюдаются у человека. См. Wilson and Kniffin 1999, где представлена подробная модель генетической эволюции правил культурного переноса.</p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>Адаптивные ландшафты – убедительная и наглядная метафора, но оказалось, что ее сложно формализовать. Сьюалл Райт, популяризатор метафоры, пользовался тремя различными ее версиями, несовместимыми друг с другом (Provine 1986).</p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>Сьюалл Райт полагал, что групповой отбор мог превратить эволюцию, протекающую на грубых адаптивных ландшафтах, в творческий процесс. Хотя отдельная популяция может «попасть в заточение» на той или иной вершине, многочисленные популяции могут занять несколько разных вершин, и те, что займут самую высокую, могут в конечном итоге превзойти остальных. Степень суровости адаптивных ландшафтов и обоснованность «теории смещающегося равновесия», предложенной Райтом, до сих пор остаются темами жарких споров (Coyne, Barton and Turelli 1997, 2000; Wade and Goodnight 1998). Бойд и Ричерсон (Boyd and Richerson 1992) развили аналогичную идею для социальной эволюции, назвав ее групповым отбором, протекающим среди множества стабильных эволюционных стратегий.</p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Отсылка к словам, которые часто приписывают Отто фон Бисмарку: «Законы – как колбаски. Лучше не видеть, как они делаются». – <emphasis>Прим. пер</emphasis>.</p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>Ряд современных книг по теме эволюции и религии: Boyer 2001; Burkert 1996; Hinde 1999; Goodenough 1998; Gould 1999; Miller 1999; Ruse 2000. Ни один из этих авторов не рассматривает религию в аспекте множественных уровней и с акцентом на групповой отбор, при этом некоторые из них обсуждают сотрудничество в свете индивидуалистических теорий – и допускают «ошибку усреднения». Бойер (Boyer 2001) рассматривает религию преимущественно как побочный продукт психологических адаптаций, приносящих выгоды вне религиозного контекста. Гуденаф (Goodenough 1998), Гулд (Gould 1999), Миллер (Miller 1999) и Рьюз (Ruse 2000) вместо того, чтобы попытаться объяснить религию с точки зрения эволюционной теории, обсуждают, как примирить науку и эволюцию с религиозными верованиями.</p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>Устоявшегося различия между теорией и гипотезой нет. У теории относительно общий характер, у гипотезы – относительно частный, но обе они служат объяснением какого-либо феномена. Я отношусь к моему объяснению религии как к гипотезе, поскольку оно входит в число нескольких объяснений, предлагаемых эволюционной теорией, как это показано в таблице 1.1. Старк относится к своему объяснению религии, основанному на концепции рационального выбора, как к теории – и я решил сохранить это именование в данной книге. Но я показываю, что теорию Старка необходимо разделить на несколько гипотез, похожих на гипотезы эволюционной теории.</p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Забавно, что такие адаптационисты, как Докинз (Dawkins 1982) и Уильямс (Williams 1996), склонны считать себя сторонниками редукционизма, тогда как критики адаптационизма, например Гулд и Левонтин (Gould and Lewontin 1979), видят себя приверженцами холизма. Несмотря на это, именно адаптационисты объясняют особенности организмов без отсылок к их реальному генетическому, химическому или физическому строению. В работе Wilson 1998 проводится различение трех значений терминов «холизм» и «редукционизм», используемых в экологии и эволюционной биологии, и эти значения нельзя смешивать друг с другом.</p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Теории сложных систем и теории многоуровневого отбора еще предстоит объединиться друг с другом. Маловероятно, что одна лишь сложность – в отсутствие отбора – сможет объяснить существование функциональной организованности на любом уровне биологической иерархии, несмотря на заявления об обратном (обзор: Depew and Weber 1995). Вместе с этим сложность может очень сильно влиять на изменчивость и наследственность – две предпосылки естественного отбора. Если рассмотреть сложность как причину наследственной изменчивости, она открывает новые возможности для возникновения многоуровневого отбора, которые прежде, в условиях простых взаимодействий, считались маловероятными. Эти идеи весьма важны при изучении генетической и культурной эволюции человека, но здесь и сейчас об этом можно сказать лишь вскользь. См.: Wilson 1992, Swenson, Arendt, and Wilson 2000; Swenson, Wilson, and Elias 2000 для более полного ознакомления с дискуссиями по проблемам в контексте отбора на уровне биоценозов и экосистем.</p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>Согласно метафоре невидимой руки, используемой в экономической науке, человеческое общество хорошо справляется со своими задачами даже несмотря на то, что отдельные люди преследуют только свой узкий корыстный интерес. А тогда вполне возможно, что личный эгоистичный интерес неизбежно приводит к возникновению хорошо функционирующих обществ. Но если дебаты по вопросу о групповом отборе научили нас хоть чему-нибудь, то этой возможности нужно отказать в правдоподобии. У нее есть альтернатива: возможность того, что групповой отбор мог выработать механизмы, заставляющие индивидов участвовать в адаптивной экономике, и при этом о своих ролях они знают не больше, чем пчелы – о своих, когда исполняют виляющий танец. Лауреат Нобелевской премии, экономист Фридрих Хайек (F. Hayek 1998) размышлял в этом ключе, должным образом вызывая ассоциации с групповым отбором.</p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Завоевания нуэров с точки зрения многоуровневой эволюции обсуждаются в главе 5 следующей книги: Sober and Wilson 1998.</p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>В главе 1 я сделал различие между религией в идеализированной ее форме и религией в том виде, как она существует на практике. Идеализированная религия, как мне кажется, близка к тому, что ожидается на основе чистого группового отбора. Религия в том виде, как она практикуется, часто отступает от идеала, и наблюдается тенденция считать любое такое отступление «порочностью» религии, а не ее свойством. Полезно сохранять это различие и анализировать религию в обеих формах. Катехизис Кальвина – идеализированная религия, и я не настолько наивен, чтобы полагать, будто все жители Женевы послушно следовали его принципам. Но столь же наивна мысль о том, будто кальвинизм никак не влиял на поведение женевцев, о чем будет сказано в оставшейся части этой главы. Идеализированную форму создали ради устроения сообщества, подобного организму, и форма, реализованная на практике, достигла частичного успеха.</p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>Популяции не только адаптируются к своей среде, но и меняют ее, и процесс идет скорее наравне с эволюцией. Акцент на этом сделан в работе: Laland, Odling-Smee, and Feldman 2000.</p>
  </section>
  <section id="n_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>Несколько рецензентов советовали мне заменить этот пример, поскольку, согласно недавним исследованиям, шпинат из-за наличия железа вообще вреден! Однако это лишь еще раз подчеркнет проблему, которая возникает, когда мы пытаемся объяснить поведенческие предписания лишь на основе известных фактов.</p>
  </section>
  <section id="n_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>Язык стратифицированных обществ (Бог как могущественный и справедливый Господь) используется так же часто, как и термины родства (Бог как отец), несмотря на то что стратифицированные общества, с точки зрения теории эволюции, в культурном плане возникли сравнительно недавно – и, несомненно, позже, нежели семья.</p>
  </section>
  <section id="n_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>Я и не думаю намекать на то, будто верующие – глупые дармоеды, безрассудно делающие то, что им скажут. Индивиды также используют свои религиозные верования как основу для принятия личных решений. К тому же во многих религиозных группах ответственность их лидеров перед прихожанами настолько высока, что часть группы, принимающая решения, совпадает с группой в целом.</p>
  </section>
  <section id="n_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>Хотя особенности таких религиозных систем, как кальвинизм, можно оценить в их собственных терминах (аргумент от разумного замысла), лучше оценивать их путем сравнения (фенотипически-средовая корреляция). Более полный анализ должен охватить христианские деноминации, современные кальвинизму, а кроме того, необходимо исследовать, как кальвинизм распространялся с течением времени – в сравнении с другими формами христианства – и как его распространение в свою очередь породило новые формы христианской религии. Кроме этого, более полный анализ должен охватывать христианские деноминации, существовавшие в то же время, что и кальвинизм. Надеюсь, эта книга подтолкнет к более смелым исследовательским усилиям. О сравнительном изучении движений Реформации с точки зрения социологии см.: Swanson 1967.</p>
  </section>
  <section id="n_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>Верующие могут заявить, что община – это одна из целей религии, но не единственная и даже не главная. Я рассматриваю этот вопрос в терминах проксимального и ультимального объяснений в главе 5.</p>
  </section>
  <section id="n_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>События, приведшие к появлению многих религиозных систем, а равно так же ставшие причиной того, что некоторые из этих систем в период Реформации одержали победу над другими, можно понять в терминах эволюции сложных систем, о которой говорится в примечании 3 к главе 2. Из-за сложных взаимодействий даже крупные социальные единицы, такие как города и нации, становятся отличными друг от друга. Некоторые варианты нестабильны, дисфункциональны и быстро распадаются; другие более устойчивы и распространяются на новые места либо путем завоеваний, либо через подражание. Факторы, заставляющие ту или иную социальную единицу двинуться по той или иной траектории, могут оказаться столь многочисленными и взаимозависимыми, что они никогда не будут поняты полностью – и тем самым элемент непредсказуемости не исчезнет из исторических хроник. В то же время весьма легко предсказать, что социальные единицы будут отличаться друг от друга и эта вариативность будет иметь эволюционные последствия. Эволюция сложных систем – это альтернатива, благодаря которой мы можем мыслить о культурной эволюции в терминах атомистических единиц, подобных генам.</p>
  </section>
  <section id="n_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>В главе 2 я упоминал о том, что общественные науки – это архипелаг дисциплин, лишь частично связанных друг с другом. И все они в значительной степени, пускай и не всецело, отвергли функционализм. Одна из целей этой книги, помимо объяснения природы человеческих групп с точки зрения эволюции – содействовать объединению представлений в социальных науках.</p>
  </section>
  <section id="n_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>Многие традиционные общества строят и поддерживают оросительные системы; к слову, это хороший контекст для изучения адаптации на уровне групп (Ostrom 1991). Социальные организации, регламентирующие использование воды, по своей природе не всегда религиозны. Отношения между религией и другими социальными организациями я рассматриваю в главе 7.</p>
  </section>
  <section id="n_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>Вот пример очень своеобразного предписания о распределении налогов: «Помни, что святая владычица в Батур [Дэви Дану, Богиня Озера] обладает сообществом из 45 селений. Селению Батур напоминается о том, что причитается из имущества этих 45 селений. Кроме того, им напоминается об особых налогах, что причитаются святой владычице. Они рискуют навлечь на себя проклятье Божества, если пренебрегут этими обязательствами. И рисовые террасы, принадлежащие святой владычице, по ее доверию поддерживают люди селения Батур. И если они [жители селения Батур] не отдадут рисовые налоги святой владычице на ежегодном храмовом фестивале и принесут пожертвования Богине в Тампурхьянге, все, кто поддерживает рисовые террасы, принадлежащие святой владычице, будут прокляты Богиней. Да не падет на них никогда такое проклятье! Если люди Богини Батур не последуют наставлениям Богини и не принесут пожертвования, о которых шла речь, их урожаи не взойдут, а они будут прокляты святой владычицей Батур. И если люди серединного Бали позабудут святые места в Батур, тотчас же на них падут болезни, дела их завершатся крахом, все их посевы умрут, ибо у Богини есть право на сокровенную суть работы людей серединного Бали. Имя этой сути сасаларанта. Богиня движет водами, и тем, кто не следует ее правилам, не разрешено владеть ее рисовыми террасами» (Раджапурана Улун Дану Батур; Lansing 1991, 104).</p>
  </section>
  <section id="n_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>Лэнсинг (Lansing 1991) подробно рассказывает о том, как голландцы неверно поняли балийское общество, предположив, что оно сходно с голландским. Он описывает и эксплуататорскую сущность голландцев, занявших Бали, и приводит яркие примеры межгрупповых взаимодействий, которые резко отличаются от взаимодействий внутригрупповых.</p>
  </section>
  <section id="n_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>Раскрывая смысл системы храмов воды, Лэнсинг (Lansing 2000) делает акцент на идее самоорганизации, в рамках которой сложные системы рождаются из элементов, в которых решения принимаются согласно простым правилам. Как я указал в примечании 3 к главе 2 и в примечании 5 к главе 3, сложные системы могут оказывать важные воздействия на изменчивость и наследственность, но вряд ли их деятельность в отсутствие отбора способна объяснить функциональную организацию. Процесс отбора, давший жизнь системе храмов воды на Бали, в настоящее время осмыслен не столь глубоко, нежели функциональность самой системы.</p>
  </section>
  <section id="n_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>Демографические изменения в популяции зависят от числа рождений, смертей, иммиграции и эмиграции. Баланс этих входных и выходных данных должен быть положительным, чтобы какая-либо религия могла сохраняться. Впрочем, их относительная важность может широко варьироваться. В качестве исключительного примера можно привести шейкеров: пусть и недолго, но они преуспевали за счет иммигрантов, совершенно не имея детей. Иудаизм, основанный лишь на притоке новых прозелитов, существенно проигрывает христианству и исламу, которые обращают неофитов в веру; именно это, наряду с прочими факторами, и отвечает за то, что приверженцев иудаизма меньше, нежели христиан и мусульман. И все же, несмотря на проигрыш по величине притока новых верующих, иудаизм сохранился благодаря силе других факторов, внесших вклад в рост численности его приверженцев (высокий показатель рождаемости, низкий показатель смертности, низкий показатель выхода из религии).</p>
  </section>
  <section id="n_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>Это яркий пример того, как культурная изменчивость может отличаться от наследственной и поддерживаться даже в том случае, если между группами наблюдается широкая миграция.</p>
  </section>
  <section id="n_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>Идеей эволюции часто стремились оправдать расистские и антисемитские доктрины. Однако решение этой проблемы – не в отказе от самого представления об эволюции, а в решительной борьбе против его использования в ненадлежащих и неправомерных целях. Подобная ситуация сложилась и с христианской религией: прежде ее тоже использовали для оправдания расистских и антисемитских доктрин. Наши предки, оправдывая свою политику в отношении коренных жителей Америки, полагались не на принципы эволюции, а на заявления о превосходстве христианской цивилизации. Искоренение расизма и антисемитизма требует глубинного понимания того, почему одни люди так легко исключают других из своих морально-нравственных сфер. Эволюция в целом и теория многоуровневого отбора в частности вносят вклад в достижение такого понимания.</p>
  </section>
  <section id="n_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>Хотя Гамильтон (Hamilton 1964) предложил теорию родственного отбора изначально как альтернативу отбору групповому, он был среди первых, кто благодаря книге Джорджа Прайса изменил свое отношение (Hamilton 1975). Рассказ об этом захватывающем периоде в истории эволюционной биологии приведен в работах: Sober and Wilson 1998, ch. 2; Hamilton 1996; Schwartz 2000.</p>
  </section>
  <section id="n_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>Евреи – только одна из ряда этнических групп, которым пришлось на протяжении своей истории жить диаспорами. Метод нахождения фенотипически-средовых корреляций, о котором мы говорили в главе 2, предсказывает, что такие этнические группы будут схожи во множестве адаптивных свойств, и это, по-видимому, действительно так (Landa 2000).</p>
  </section>
  <section id="n_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>Умерщвление девочек может оказаться адаптивным на уровне группы, если успех в войне зависит от количества мужчин. Группы, убивающие женщин, не страдают от нехватки женщин, поскольку захватывают пленниц у других групп. Впрочем, когда все группы начинают убивать девочек во младенчестве, тогда начинается глобальная нехватка женщин. Это пример поведения, адаптивного на уровне групп, но неадаптивного на уровне метагрупп. Равно так же эгоизм адаптивен на уровне индивидов, но не способствует адаптации на уровне групп.</p>
  </section>
  <section id="n_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>Уилсон и Собер (Wilson and Sober 2001) предложили довод, призванный показать, как социальный контроль может поддерживать альтруизм, а не вытеснять его. Такая положительная связь между альтруизмом и контролем определенно предполагается при наличии высокой степени самопожертвования, поощряемого религиями.</p>
  </section>
  <section id="n_52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>В конце главы 1 я упомянул о том, что пытаюсь оценить свидетельства, согласно которым религиозные группы проявляют себя как адаптивные единицы, но при этом я не заявляю, будто таковыми являются все религиозные группы без исключений. На самом деле в процессе естественного отбора на один успешный случай приходится множество провалившихся попыток, так что наличие неудач не свидетельствует против истинности теории. Обзор таких неудачных попыток нужно проводить не только в свете теории группового отбора, но и в терминах более широкой теории многоуровневого отбора. Я утверждаю, что групповой отбор был пусть и не единственной, но очень важной силой и в культурной эволюции религий, и в генетической эволюции психологических механизмов, имеющих отношение к религиозным верованиям и практикам.</p>
  </section>
  <section id="n_53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p>Я исключил этнические религии, поскольку они зачастую сплетаются с другими элементами культуры в целом и поэтому сложно определить, где заканчивается культура и начинается религия. Религии, даты возникновения которых исторически зафиксированы, легче распознать в качестве отдельных культурных единиц и легче изучать.</p>
  </section>
  <section id="n_54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p>Системы социальной поддержки существуют у многих групп иммигрантов, и не все из них имеют религиозную форму. Об отношениях между религиозной и нерелигиозной формами социальной организации я говорю в главе 7.</p>
  </section>
  <section id="n_55">
   <title>
    <p>55</p>
   </title>
   <p>Адаптационистская программа сперва предпочитает объяснять функции этих должностей в терминах материальных выгод для группы и/или индивида. Если таких выгод не показать, тогда эти должности будут истолкованы как неадаптивный побочный продукт психологического стремления к уважению, адаптивный лишь в более широком контексте. Этот взгляд показывает, что теории, в которых религия предстает как побочный продукт эволюции, могут объяснять некоторые ее аспекты, хотя вряд ли они предложат общую теорию религии.</p>
  </section>
  <section id="n_56">
   <title>
    <p>56</p>
   </title>
   <p>Это различие похоже на то, которое Деннет (Dennett 1981) проводил между интенциональной и проектной установкой. Если вы собираетесь сыграть в шахматы с компьютером, сперва вам следует предположить, что он создан для того, чтобы играть хорошо. Но в то же время, если вы знаете точно, как именно он спроектирован, возможно, вы сумеете использовать его уязвимые места.</p>
  </section>
  <section id="n_57">
   <title>
    <p>57</p>
   </title>
   <p>Прощение сейчас определяется на уровне поведения, вне связи с психологическими механизмами, благодаря которым мы непосредственно прощаем. Вероятно, отношение между прощением на двух уровнях, поведенческом и психологическом, имеет комплексную природу и требует анализа, сравнимого с трактовкой альтруизма, которую предложили Собер и Уилсон (Sober and Wilson 1998).</p>
  </section>
  <section id="n_58">
   <title>
    <p>58</p>
   </title>
   <p>«Три балбеса» (англ. The Three Stooges) – американское шоу и позже сериал, сочетавший в себе элементы фарса, комедии положений и водевиля (1928–1970).</p>
  </section>
  <section id="n_59">
   <title>
    <p>59</p>
   </title>
   <p>Нам следует также ожидать проявления важных индивидуальных отличий в этих способностях. Природа таких отличий у людей и других животных обсуждается в работах: Wilson 1994, 1998c; Wilson, Near, and Miller 1996.</p>
  </section>
  <section id="n_60">
   <title>
    <p>60</p>
   </title>
   <p>Машина Голдберга – название условного устройства, выполняющего простые действия крайне сложным образом. Руб Голдберг – американский карикатурист и изобретатель. – <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_61">
   <title>
    <p>61</p>
   </title>
   <p>Возможно, на нашу склонность размышлять о религии как об особом типе организации общества влияет то, что Церковь с недавних времен отделена от государства. Излишне говорить, что этот факт – слабая основа для рассуждений о сущности религии.</p>
  </section>
  <section id="n_62">
   <title>
    <p>62</p>
   </title>
   <p>Этот процесс пытаются изобразить наглядные модели совместной генно-культурной эволюции. См.: Boyd and Richerson 1985, Durham 1999, Lumsden and Wilson 1981; Wilson and Kniffin 1999. Общий обзор: Laland, Odling-Smee, and Feldman 2000.</p>
  </section>
  <section id="n_63">
   <title>
    <p>63</p>
   </title>
   <p>Отец рассказал мне удивительную историю об одном событии, которое произошло в дни Второй мировой войны и станет прекрасной иллюстрацией этого утверждения. Он был капитаном малого судна снабжения в южной части Тихого океана, и как-то раз его команда растянула брезент, чтобы набрать дождевой воды. Решив, что брезент заполнился водой случайно, мой отец решил в ней искупаться. Да, он был капитаном – но, по его собственным словам, «думал, что экипаж его убьет».</p>
  </section>
  <section id="n_64">
   <title>
    <p>64</p>
   </title>
   <p>Чтобы подчеркнуть как наличие, так и отсутствие адаптаций на уровне группы, Ричерсон и Бойд (Richerson and Boyd 1999) используют термин «суперорганизм в начальной стадии». Я согласен с этой характеристикой, но думаю, что «начальная стадия» адаптации зависит от чьих-либо исследовательских ожиданий. Функциональность таких религиозных систем, как кальвинизм или балийская система храмов воды, слишком сложна для восприятия в современной научной мысли, пребывающей под влиянием методологического индивидуализма. Кроме того, адаптационистская программа содержит предсказания о том, как могла бы выглядеть в высшей степени адаптивная группа – хотя творцам программы прекрасно известно, что реальные группы не будут соответствовать этому предсказанию в той или иной мере. И все эти причины позволяют нам свободно представлять социальные группы в виде адаптивных единиц высокой сложности.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYH
BwcGBwcICQsJCAgKCAcHCg0KCgsMDAwMBwkODw0MDgsMDAz/2wBDAQICAgMDAwYDAwYMCAcI
DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAz/wgAR
CAeYBdwDAREAAhEBAxEB/8QAHQABAAEFAQEBAAAAAAAAAAAAAAgEBQYHCQMCAf/EABwBAQAC
AwEBAQAAAAAAAAAAAAAEBQECAwYHCP/aAAwDAQACEAMQAAAByz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAuB6n6Ww+AAC+lQY0AAC5HoW48gAC5ls
PU9CmAB+l0B8FtAAAAABkh4lhAAP0ugPwtYAAMgP0x4AAAuhbzzAAK08D4KwoAAAAAXAogVh
QAAqj8KYrygAAK89gW88gACvMiMQPkAAF+PUxwAAFzLYVIKYAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5g
pR/XQAAAAAAAOtxkxsM43muAATUJnFAaUObB+AA7RFkLgcfy0AA7ZnE06VmrSEoALid0DUZf
zi2AAAAAdHDfRUkQyDgALkdyjV5nRw5AAOgBJ0/CNBz6AAM1O3RzBInAAHSkjAYAdFTk+AAA
ACfZrkozb5z3ABOMtZos6onFMAA6vGfGZHKw0IACQJ0nMUPg5MlrABOsluUhoE5zn4ADtacW
CaJ4kLgAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAA64nNw6RHNY1wADNzJjOjokcvTTAAO
0hAAnwcljCwAdtznCdSjnwQjABcDs+cXzsycVwAAAAbZOjpyMKky8wQAFyOwxxqO2RxKABsA
6nHHk+TsMcujXAAJvG7y7HJwAA6WGMGKkiDk4AAAADKDq2W85nGvQATlPIlgZScRgADrCc6y
dxEA0GAfp2OOWZrw2Ma7PkAyw65HG0pzrqc4zUQAO2pz3JGmmCFgAAAAAAAAAAOlnpPhIAGv
o9zBSj+ugAAAAAAAdgTlydNTmsa4AB7EhyQZKU5mEfQAdpCLBIs5rGoAAdwTGyL5jxCMAF/O
vxxxOzJxXAAAABvIm4csT9PY8AAXY7AnGs7ZHEoAG2Dokclj8Os5z5NPAH6djSJxO44uGLgA
6WF2MfNgnJwAAAAA6Qmwzk2AATlJvEISYxxUAB+nWQ5yE8SIBoMA/TtKcdCyHueAANgnT45A
n4dUSEpogAHbYiQbrI0ELAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAEiTqwRAJOkDyGAA
OgRssxw22chClAB2lI4kiTmMaYAB3JOZpnJWEIwAdFCTpHUlgcfzVAAAAB7nXY1iXgwo52gA
6AmeHMY7YnEoAH2dZDFD8MvOTB8AGxzrORVN0kYSGAAOlhF41+dGDk4AAAADYp1GOdJooAAn
MSPOSZ2hOKoAJAHS04ynSciCaDABNAloaKJCnIAtQAOqZRFqNknI0pwAdsjimTTPEhYAAAAA
AAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAnaZKRyNzmyjmSAD1N/lwI9lvAAN3l2MKNXgAG5TTR
m59mCgA7EkFiyk2SHRGUAAAAFaSFKUj8eAANyGrS3G8jRgABUkgT6I+FMADLy+mszKTKjVgA
NnmKluNkmogAAAAZEZIa5AABnhbDGDdxo8AGfHiYObTMMMfAANvmxTQpioAB7G/ysI9FGAAb
yNHmbn4YOAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAvJ5FrK8uJj4AAAAAAAAAAAAABlJ
jR5l/KAt4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB
0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
HSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqmuU9IdfvF8cdcf5zLJr3/AAA
AAfrGT7xrx0hfjNm5zMa0lfgAAAAPo/WAAAB+M/IAAAABe88ci6wfTPO3aS8W5zPBkAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAG
zu9NIWw8Xs+V52q34AfmM4nwttHQvXR+g+uosbgADJN4sh5/i9yzPLXztAAFi42Gm4fqY8QP
Z43pKAAAEyrf5nteV54AAAYPwtYLUv1gAAAV+dN/TvJbvm+Ry/vT/uQFBzk6pi+lj3X+017x
tPwAAA37O8jJWw8Ozq25/eHyzauc3AOFxpKF6zV0e6/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6
T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFU1ldZ+A3nYeK/cvzGcb5WeO85lRnnlXWv
uu8Nlp6B66GtT9I/MgP03rL8vKi2+cV23AWfnOxXlYfuWWdK669IJmi1kRXqvo2iYfqPwAAE
0bn5ZtuX5xjZgAAMF4W8DaT66AAP02J2qphXHzHJO1Wxmj0kYhys6THXJukHIetczj5xtoSu
9vFet934NgABIew8TKW0+f8A5h+sG5hnAGkq/wBlEar+h+LIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPomRa/N9xT/ACP5hpSB7GOFf7fD+c4D
0Y2T3p5LWXhYzVnvNacbcD9JDTfJSktvm36xrmN6KMtZ73W/C4+D8PVjZ8ilk3Z+Bz2RRfjM
Wqn6PHqF678AAJo3PyzbcvzkSKj6VpmH6kAAfOM0TYAAbJ71E1rr5NW78cb42UZKz3+novo6
TGw/TNOtfJGw8PuSd5H9NPQfWQ4qvpPmyABIew8TKW0+f6Ug+sijVfQ/Nv6MZX0hbyneS31Y
eJ+s4jLVfQ42wPZgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAA35N8rLC3+Z/mEUqn6ZoGF6oAAD9PwAGxu1TOK9+Q+mdNCVvuYp1vvfJkAAVDEuL
T55uyw8b543g5RfXddcbYACaNz8s23L85D6o+maUheqAAAAAF224z4vfj1+61+vYnoYV0/1C
047AAD9N/TPKSrt/mv0xF+q+jRzg+wAAkPYeJlLafP8AQ8D18S6r6OAP0lBYeHkXZ+BsnKfz
zofs3kyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC
qa9Br/41fOsDRNd7WJNZ9BAAAAAH6TruvlGwJVBrKH6SElP9S8wAAAVDE5br5Tn8qg13F9DB
il+q/gAJo3PyzbcvzkPqj6ZpSF6oAAAAASjsfCyJsvB2XnOgRRfYbJr3AAAH6SpsvByCsfC2
/WTz68/9ntGOwAkPYeJlLafP9DwPXxLqvo4AGWbxOgHoPibOefvnvteK6SwAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAbdk0Ez7v5R469OfPn/tWP
6yAAAAABnnWtnhffG/wghQ/ZMD5WQAAAA2Z3p5wXnyEQGoPs+Gc54Amjc/LNty/OQ+qPpmlI
XqgAAAAPdjoff/Frt1hxYqfpEeoPrgAAABc88+hF/wDF7j0ixRqPpegYXqwBIew8TKW0+f6H
geviXVfRwALznl0S9H8O/SBHn/s+Fc54AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/
XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJTWXg5DWXhNaRPSQfpvqf4AAAAACRs/x0n7X51h0e4gLR/Xv
wAAAAH0dBr345kneritU/SY+QfXACaNz8s23L85G6s97gUe6qs8/lnHuczBuVpR42AAGw+1X
Om++O/GNuefnvtli1kAAAAATBtfnO65/j9PwfVwzqfpYAkPYeJlLafP9DwPXxLqvo4AG2ZFF
NO7+TeWOnOzz326146AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAmdb/M9vTPKx/rvcRTrffAAAAAAS8tfnW8J/jtJwPYQ/qvowAAAAAmfb/M9uzf
K6BrvbRRrPoAAmjc/LNty/OAAC285WiYHsoz13uKNsAN5TPLy6uPmOOcLPntRfYwAAAABIad
5GU1t83wqNdQIpPrgAkPYeJlLafP9DwPXxLqvo4AyHaNNu7+U5h3qNTwvUQrqPpwAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABNO5+V7Zl+djfV+/
jHX+3AAAAAAmFb/Mt1TfLaDrvbxPrPfgAAAACX1p873dYeN0NA9fEyq+jgCaNz8s23L85iHC
2xPja23G9fnTOu9PknasYayielhLT/UPJkDfM7x8s7b5zhka6gNSfXAAAAABvWX5iW9z8ww/
jZQDofsgAkPYeJlLafP8Hj3Gm4Xq6bHT7zjMOtZuGZ5W49I1q5y4LUf13Eec4AAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAmfb/MtuzPLR+rvcRUr
ffAAAAAAS+tfnW7p/jtJwPYQ/qvowAAAAAmdbfNNvTvKaArfbxSrffgCaNz8s23L85D6o+ma
Vheq/D9Po3fL8zLS4+ZezSJFR9P0VD9OBvWZ5eW9x8xxzjZc9qH7IAAAAAJCzvIyntvm+Exr
qBNJ9cAEh7DxMpbT5+AAGMYJGvYi1X0nCOViAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19H
uYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACVFl4GQll4fWkT0cH6b6n+AAAAAAkjP8ZJu1+eYlHt4
A0f1/wDAAAAAfR0CvfjuUd6uK1T9Jj5B9aAJo3PyzbcvzkPqj6ZpSF6oAfpK2z8Dv6x8PqWF
6iFtR9OA2P2qZy33x/41257ef+2Y/rIAAAAAl5a/Ot4T/Haeg+shpU/SgBIew8TKW0+f4BHu
dbRPSe+ef4zYNJWuo95rvhbfIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAbik+fmVd/KfHXpz78/wDacd1kgAAAADYfaqnRe/HhBai+xa942gAA
AA2H2qp0Xvx4QGoPtGG85wAmjc/LNty/OQ+qPpmlIXqgANxSvOTJuvlmARrqCdJ9cAqWvRL0
HxW49IsX6n6NHOD7AAAAAVudOhV98YuvWHE6n+l6Eh+rAEh7DxMpbT5/oeB6+JdV9HAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKzOvQi++M
XjpC0dX+ziLWfQ/wAAAAA+mJ63fyTNZNLriH6GD9P9U8mQAAB6MTduPluy5nnNbxPRQcpvqn
4ACaNz8s23L85D6o+maUheqAA3pM8vLi4+Y62iehg5TfVQBLCy8Bvyy8RaOcyBFD9hsOskAA
AfpJqw8TJGz+fW3SXz6oPs9qx1AEh7DxMpbT5/oeB6+JdV9HAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABISb5KVFt82EWar6THqD638AAAL
pnna8dANqyKSat38l+mNFV/tInVn0HxZAAHoxKmx8Hv+z8N5a7wZo/r+vuNoABNG5+Wbbl+c
h9UfTNKQvVAD6Ym9cfLdmTPOR4rPdxarvdgC/wC8afN78dunSJgMW9hTT/U7Pr2AAH6bplec
l9cfL/TOkWan6RHmF64ACQ9h4mUtp8/0PA9fEuq+jgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ
6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+2JmW3zXbs7yn5hqGF6yNld7jBuVl+A/T
OutbI+x8RfN4cG6b6r8g/STNh4qSVn8+Za8iegjFW+/1rwtvlkfTGw+1XJyy8DsuX5v8bRWq
fpMfoXrPwAAmjc/LNty/ORDqPpekYXq/k9GM4618krHwu3pvlKTXtAmi+yYpzmAAbWk0Uz7n
5X77ccd42UYqz6DpyJ6KlbAZVvEkXYeJ3rYeL+mNNwfXQ6qvpHwAASHsPEyltPn+h4Hr4l1X
0cAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
qWssLT5/vKf4v9yYWDlY4nysfwyzrXZB1rmWO8bKBdF9ftOOoH0SGneRk5afPKjPEWPnYYjx
svwy7rX33rXMqHSRFOp+kaOiem/AAATRuflm25fnPnXeh16+OO1ZtHqtuDOaLTvEGn+n6eje
gAAA2jIpJf2/zO+dYBig5ysL421Fjpku8LKu9V+5x8420BXe4i3W+78GQABIew8TKW0+f6Hg
eviXVfRwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAfpsvvTyGsPF7PlecqtuH7kxj8ZxvjaaSherjzA9la8dQAP0y7pBkTYeL29M8vdekL9
ZYM4snKw03C9THev9pjWsoAAATMt/mO3JXnfTOjbmw8sdsY5WWqonoY+wPZYtpMAAAAu2eUg
5/j91zfJ5R2qjDOWMUWsnVUT0kd6/wBrr7ja/gAABICf42TNl4HR8L1sVqv6GAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD9KprlfSDcek
X4xvj/Odjukn5AAAAP0+2Mr6Q7tvDFl5zcY0l/DP4AAAAep6MfWdTX1PDG9M2AAAAAA/T9Mg
2jZD1g/eedv0l4nynUrYAAAAfp+H6fgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9z
BSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3
MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6P
cwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAF3JgAAAAGMETwAAAAShNpEZDU4AAABvs2Cex9nsUhhJpMsR+A
AGakpyrKk9D3LKatNAFAfgABsY3+YKR0AAAAMwJKmHkagAZmSSMZIwAAAAEwT0IkFCAAAD6J
sF5IUFjAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAbHO2x+gAAA1
GcXQAAAC7ncQyMiwcqAAAADqYSyAAPwoSJxzoMYABvw7An6AAfhiZzZIqn4ACWZ1LIynJsAA
AFQddSQJoA5AAAkCdfTThxkAAAAO+pUnCQxwAAAG8TsYfpzeIRAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz
0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAANwHZ0tZDI/AAZoSvNRnF0AAAAmgdLT9KU4kmAgAA
A6mEsjRRpspi4G2Deh6mqzjoWEA34dgTEiGZaj5M9JQGZngcdzSIAJZnUsjKcmwAAAdCyeYN
AHIAAEgTr6acOMgAAAB31Kk4SGOAAAA6lkswayOKZ5AAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j
3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAABvs7BGuDiSAAb1OxJqM4ugAAA9DtCbXNMm5yB5zyAAAB1MJZH
NQhYADeR1qMhIEnPgA34dgTT5xiABkB2CNuEPDmIACWZ1LIynJsAAAkudYj1BoA5AAAkCdfT
ThxkAAAAO+pUnCQxwAAAzM7fFkLKbBOSpGwAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQ
AAAAAAAAAAAAAAAAJKnWg0iccAADep2JNRnF0AAAEhTrwaSObZ2QMWOIBawAADqYSyOahCwA
AncdEDVRxXPwG/DsCagOMIABNA6WkejkOACWZ1LIynJsAAGenZkyYicSzNAHIAAEgTr6acOM
gAAAB31Kk4SGOAAAE/yfxBYxE6MEbTkofgAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AA
AAAAAAAAAAAAAACWx1HI2HJUAA3qdiTUZxdAAAB1fJPnLkiSdjTdxzHIdAAAHUwlkc1CFgAB
IE6+lmOEB4g34dgTUBxhAAJcnUQi+cogASzOpZGU5NgAFcdgDd5CkjqdYTQByAABIE6+mnDj
IAAAAd9SpOEhjgAAK47fGVHE4x87hlwOKprEAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66
AAAAAAAAAAAAAAAABOc6LEQjl+AAb1OxJqM4ugAAGxDtkYycPy3kuzqGaeOMh8gAA6mEsjmo
QsAAJRHVwxY4WnwDfh2BNQHGEAH6dXCUBzDIfAAlmdSyMpybAB+nR4m8aUOPhI06xGgDkAAC
QJ19NOHGQAAAA76lScJDHAAAS3OoxGY5OH4dNSZBCU5uAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX
0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAOkxNggWc9QADep2JNRnF0AAA6LE5yBRz3BcTt8ZccfDQoAA
OphLI5qELAAfR1gJOEZTk2Ab8OwJqM45gqDYxOAlyRbOVx4AAlmdSyMpybABKc6qmOnGg14S
cOsRoA5AAAkCdfTU5yXAAAB+nbcqDhIY4AAfp2QN2HI8jkDcJ2aLGcPSxAAAAAAAAAAAAAAA
AAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAB1wJHHMwhoAAb1OxJqM4ugAAu53BL2cSDAw
DoUTzIrHKsAAHUwlkc1yFIP02KT6JenkchjQABvw7Ag/QfgPwiAc0SgAAJZnUsjKcmwDZR2U
L2coyMQJOHWI0AcgAASBOvp+A/QAAAAcJDHAADdx2ONZnFM8wDsKb4ObZCYAAAAAAAAAAAAA
AAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAB+ncIzs49GhgADep2JNRnF0AAEzDpiRbOU
wAM9O25+HEcwQAA6mEsijLGURWGTH0eJzmIQgA34dgS1GpgfZkRsM9jVxyuNSAAlmdSyMpyb
BczsQbhILnOsAk4dYjQByAABIE6+ltNbAAAAG2T6OEhjgAB1HJbHOAhCACWB1NNYHFc8QAAA
AAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAzY7inmcJSxAAG9TsSajOLoAB
9HaE20R1NWgAEsDLSBhz0AAOphLI8z9Po/DHyPBBo0eAAb8OwJp84xAAzM6JEuDADiqWsAlm
dSyMpybPo6YkyzQhyGKUAk4dYjQByAABIE6+mnDjIAAAAd9SpOEhjgAMzO3ZXkQCxAArCZp6
HJEjeAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAErzqcakOLoAAN6nY
k1GcXQACQh15B+gAAH4YqcPy2AA6mEsjm0REKo8SwnmAAAb8OwJqA4wgAHudpzZ5yeIxgEsz
qWRlOTZLs6gmKHGQwkAEnDrEaAOQAAJAnX004cZAAAADvqVJwkMcABP8n+fh+gAA/D9I1HJY
AAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAOoRLwg6c4wAAb1OxJqM4u
gAHVwlCQmNLAAA/SfBso5hEPgAdTCWRzUIWAAAAAG/DsCagOMIAAOppLA5uEJQCWZ1LIzHPI
7GlyOShHMAAk4dYjQByAABIE6+mnDjIAAAAd9SpOEhjgBXHbszE5vFhAABcTpOexxQNagAAA
AAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAABdTuMZEcfDQoAAN6nYk1GcXQAb
AO2pZzh2WYAAAm0dIzTRxpPkA6mEsjmoQsAAAAAN+HYE1AcYQAD9Ox5u05iEPQCWZ1LI+mWm
0yARAAAAEnDrEaAOQAAJAnX004cZAAAADvqVJwkMcAJaHUkj2chz8AAB+nVUlOQhOcAAAAAA
AAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAATKOmhrA4qnkAADep2JNRnF0AHRM
nUQhOcAAAAL6dxS9nHo0OAdTCWRzUIWAAAAAG/DsCafOMQABLY6jHwcUDWoBLM6ln4fpHQ5J
ngAACTh1iNAHIAAEgTr6acOMgAAAB31Kk4SGOA/TsYbwOUxFsAAAG/jr+WE4dlkAAAAAAAAA
AAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAS+M2JqmakczQJ+AAAz4maYeQlPwhmW47
gmRHFQ1iAAAAdJSbBFU5WAHUwlkc1CFgAAAABvw7AmGkFyzHkZWSDJEH0QwOaIAJZnUsGDnG
cxEAAAk4dYjQByAABIE6+mnDjIAAAAd9SpOEhjgN1nZIwM4kFKAAAD6Ozht85tEJwAAAAAAA
AAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAHY03iAAAAAAADiib7OmRHI5HgAAAA2k
dpzxOIpgwOphLI5qELAAAAADfh2BP0A/D9PwtxCM58FMACWZ1LKQ5CmhgAAAScOsRoA5AAAk
CdfTThxkAAAAO+pUnCQxwHUYlwc9iBQAAAAJknTQ1ccVj4AAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19
HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAADsabwIVmKAAAAAAmSZucUTaxsQjwacAAAAAJimSkdTT4JMm0SO
5p0AAAAAz4mSVpUn6exYTVpHUxUAAG0yS5rIjEAAAAbJJQmCkTwAZ4SuMSIhn4AAACcx6EJS
3n0TaK4iAYoAAAAC6k1D9IeGMAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAA
AB2NN4nFY1UAAAAADskbsOKJq8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAB2NN4nFY1UAAAAADskbs
OKJq8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6
Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAABOw2GQCMNAAAAABO82AQBMOAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+l
5zyzvvT5V1gXveHVZ18mbJpJxnlYYRxtsZ0lfgAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZDtG3
fN8ruOZ5jNpFL951MMZZMGcGfzGcZ42en4fptIQ/WYTysAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
DIdo0l7Hw27J/j6jbmAAAAAB84zqyH6aMlb73BOVl+AAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPs33M
8pJ+1+eV+0dkAAAAAAAPPXbQNd7iMNd7mjbgAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAArs6S7tPnO45/k
gAAAAAAAAAMGjXcMaf6hjWksAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAvGdM46Rcv6Rcr6R8j34X/bjdNuVyzr6NR8s0ON7TjpY9euno1p7dKrLO
1ZinGyw3lZ4RxtLdjcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC5Z5TWuPluxJdAAAAAAAAAAABj/ABsIR0v1
jD+c4AAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH6VTGze
0Ha/eu2f3gbH7QMn3i+mcGQAAAABFGB6O4SfL7ameWDGPPHTE+NrriPea3jXuro19ZNe/wCA
AAAAAAAAAAAAAAAAFTnWbdv8t2RL86yAAAAAAAAAAAGPcbGC9J9bxzSUAAAAB0s9J8JAA19H
uYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfp+GTbcd4yandsmq23IrLhty/QyAAB
+MAyYAA/SFNb63bE/wADnUmjAAA+NdsDj3moYnpdNw/T4tpM+QAAAAAAAAAAAAAAD9JbWfz/
AHrY+IM++vTyzp746eGeYYfmcGfTGfjOB85wPTXb8zip17U+3P4a+mM+W2v1jPznADDAo17B
ql+r0rYAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHsxsW1o9s
+g8lpfzXtJ/SPNZr2hfoAB5M4tyk4NzmYVyl4lzkY1rIsenWk16eWOlVjb8PHOv5nSszpd9+
Wt+M28bwcr7VmX9q3N+1Tm/eovPWCAAPzGdexr/RkH1umYnpbfjoAAAAAAAAAAAAABuCTQTL
uvlH7kNu13tKLPOw9azOI3oPvGfhjFpFR9MbVgey1HYeL2ND9RH24+afmElKb6nrKZ5TOovo
rZ0iYlIpNx1vuo03fyjftR9Jjrc/L2QAjpWe+i9Xe4AAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABcd+e3r/wApuH0njb5OrBqPzXtMw89eywsPNGKPXpq3hY6m
4WWruFhTR5+as7MxjZWuc4xjLzKuO1w57fszjT78vPfSo13skqHWQ5+J9uWLa7ZhKqsX5zME
5S9VYzqXG+FbRMqkUu0JPn9ny/P3bpBMgC2c5ejYHsI/QfYYzpLAAAAAAAAAAAAFdnSfl78d
yLtXAber/a5xD9FHO5+XSPpvqNk6wLXtEv3Oz1zM8pk/C4wWX53bld7aOlz8uG7az3+o5/i9
lQvUXLWZjXaqzWNf6bsvCyFp/pscbn5Zb+kYAeOvSBlD9jwznPAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+lx6ct0+i8fuP03iq6RFAFpg2Ua/nv1eUk7z+jot
vZeM/dnLffnLO4dGVRelrsoV44yLZ24XbjItXePXcu1Vps2WuRFt/eL4bx8LuaHO6P2FTz28
+sWyy6i5R7Kq07ezPtrv4511UR53xoXlItO9dt6X5jcU3y123hsgPDXppGD7COFd7fGNJf4A
AAAAAAAAAASJneQlHbfOABt6v9r96dNfzPM7Jhep+8beuNrdvwsParybhcUG8bNI19oe2+dW
neFu2s9/qKf4rZkL1Vx1lUG8eq074z3qNlwvV6tn+RwSX5wADTsH1sNqn6T+AAAA6Wek+EgA
a+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKnOu5vQ+S3d6rwtfIiADHK631B532ON
0fpMk35bOkV8tYFhmeeVRHmYmYK6YfjOOduVF1iunDYkK1zLDOdtcvwrMY+Ntbf14/eWvrzy
eSVvp8lhzKTtFtsiDW85NP0j/R5bcfTHSpxvZpEb1znEnHStb6CLuNnak3zO8fsmX539zgGK
fXtoev8AaRsr/b2bXsAAAAAAAAAB7MdBL745kXatAGXxrq17xa3XvW69/rGfwsPWuqsdbnpM
YWPtXfeNrF1r84i+gwmV5/blf7bGutTtSD7Cx9q/6xnTtj4i/wDKxxCRSMgB5435/wDn/tGL
6SwAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADZVtRSD9f88v8APqwP
zDCKf0Wl/Me2zSst5TZj7r2i4TIh6N5zda8JWvuO+JcO9Wi5TDjYpdb1u/Gm3lbQg+fxXnZ4
L2s7J36ZlGiZnnvtLfrtzrw3u0uHXj9sX2NMt3bhWab1evTArbz1Xzzcuc3y26XHn0wi08t6
Zzk8G5wey8xmdf6LFIF1Cnrx1Jyb1n+L3JN8n67aBhatJcV6n6PpGL6T8AAAAAAAAANrSKSa
158kAAAYwzkAAMAzgywZAxU69vDPP0xt450ZAABhGmr+gxpge1AAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQ
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAALz2jyI9d8/2Xf8Ak2QGE0/odH+U91ksKNnyylrtw0rp
I0Lya4ylJXVOyYkTA/OWcbvV2l3kV18kVl7vqnFZVtR8ZfjU7YXwt7H032rWVlVy1vnKPcpM
Kz3WuNp+UcbaQ+3OT3GRcM4p+nCn35YBa+Zw7vQevez3ZQe2ou9WzrcOU3GptLZZdbcOMrMK
/wBBau9fRxrSHHORHrlnfU/xG5J3kvvOrCHVN9TsvK3wDlKoWwAAAAAAAAllZ/P99WPiQAAY
MsYZyxhnIDBkB+H6wZADBkAAAMGjXkDaT61+AAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAP02hb+fkT7T5vcpMMMLBBtdA+R+ga/qrzYUjz2Wd6bW0T2G4Kht7jUedPV
xg9L6TccWr3LU841T7nWd70z7lV1llA1nj0OV94Nw6c9n1NBGLT3WT6Qdi1ET2055F3g7DtP
OVMrhhWLGz69sEsZ+L1vp5F6y5Oyq7HrDy9XD1s0msq7SzyOPp+40yKFdV2kiyzKz4zzzar9
LVa9aHrD99ZFs7RLXykQmiWUe9oMprP59bte0TKr6V0wufBWHTvBms9drHlN/AAAAAAAAT6v
PkWZSKYADZsD1tZr3yjhb4TK8/74633jYaun+QyuPcZHwtbB2rvtnV8/yO8av6DbNolLtyqM
b0G8fJuFvYutdVa9bZvEuWkvUVj4n5zgADz1351+e+3WvHUAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqttJD+s8Htr0vi/3OB48+uk/K+71V5j1OYx6f9ccb6WWaWWu
a+bmTI8tU689BGjT3kayvbKVPn6WlgTLTdcND3k/a/Xz1nkYwKo9HmsursFrMxKrmfkDbIeM
e6QelZrxzy3o9iS/OfvDnWwo9p9A1bd+iwHzvoLhbxMfqbfZcmBv+bSXvfnsXjc/eKjGbGuy
2svsrgXuvrjyd1j2Gb111Ua96LpDq9JdVr099N9Ya7RL23wDRoLj2mtY+XkNMoxTY2iNX+mi
pC9B8AAAAAAArGvRv0Xw7120AAzaJ6C4ayMuj3eN9qn4zr+6766m+W2HF9N967fmcMNYz/J7
6qPo9t3iWfpCuGsjF+9TdtJdHtx2hA9dr6X5rYMT0sb7r5Z85wAB+YQcovr2t+NwAAB0s9J8
JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIZMSUHt/mOV2lIBiVVeR08Z9HqIvDKu
VTadpNw3tppS6zLO1fDTyPpZj1dBiVlyhpOt75Njy3rvO/MDrbeUyMntZ9mgbYziwyCPpdbC
vxWwnYBWWe1IFTQbdKfXthc2Rs/rSSc18DUQtKDrjCfZTcas5ti8xa3qxgXXjxtFfI1JV+xm
TK02D6nxuTRc66sIO2Ka9r+Mqzya/Oqz0N05SbR3h12nb9xvWc+njtrrnTtHfvFmB0jwiq77
RXaBNiz8jlnSN+n4xpSLcQVrfW2XXoAAAAABl3SHP70HxUAAbTr/AGGNd6rNYt/iUilqdemR
cbTVlh4/JuFt9M+mNvrG2BzPObdrfbWXrAqMdbT0g4VJodv1/t7J0r/NrT7cqjHXAJfm/wAz
gAARCpvqGkInpgAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfpnNhUyf918
uucqEPnXOmPLe70/5r1mQqy+84GMYtpV9psw+1X947Yb0gQz83eS0r/OauuuEee0zMoHaQEW
lpoXbCp06NNrcZltS624+hqdNLtrxxKft6xdtt1tTZJUu38JH7Zx7HeR8Ng2m5ofm9m3nlrP
edbZK70kbtjNbdbCheXtuJGKwL3BJFrm/facE6itlpUZLDk2qTX5jW+ky+vvPs/NtPrGfLbS
u5Sfw19ykaN12lbKrLrHl6i4zecWEjLHy8gZlH+gwjlMgDVeywTnKAAAAAGf9qqdt98eAAAA
AAAAAAAAAAAAAixUfSY9QvWgAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH6
bRuPPST9v8y9+vEUEeXGzxP0zX9Td33pX/eNaHnIzjaVubbn5sUe/Ly59dSxd894wMO66Y1J
753H5VcHWq7YsO8jEJPWs2j2fWV9abVGNLV32ySJE9+efaTxt2JFRvzvE+vtceXgebW794mb
yaX52G3nB6VGeVJt0ou8il69LTGk3k2nNpKXpxqefWo16ZBEuPpn71fmceuNvlj9ZsWu+K67
7Mxjyzzq9O9r13ixjMg5VLM+x8pW7czNk07QFqvZak42AAAAAGf96adt78iAAABhjLODLGPw
H7nIYMmMfh+n4z+sfjP6x+ZMZ/c4YyyAAizUfSI8wvXAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAA/TcF75iRHtfmv3toMcr7aPfhvp8+tuUjuMrXudOfvGT0A7Rcy21/M6
emNv0tunTnl3rZZ2fkqrXvi+21s788h5+otnWHsCo6fGJPrx5V8Cw1tZ1uuvQ0EYKH1Ugrfx
WQztc28z6bZdbYwenMv65kHMpNQ3Ui0R7yO9Dwx7jI33feR27f8AiMvq7uSHifpePzKzF7CF
js6rxPEfnrQfQffMnJK70uT1Pv6rSX+bc/TFfQSKbJYN3d4V1fK+XR9a/YH0T4BLvlz+td/T
XNq7Q6+PMiv02iZ20nXaeOyfpGFDjeCFV7HRke0AAAAGe9a6d9/8aAAG2K72mp7HxWXxb3Je
NpbN4l652DGPLbTFe9PsSJ6jTVj4XNo19r6Z5nZ0D12QcbKz9YWJd6XZkL1ut5nlMj5Wnpja
q171GvXUdj4il35AARSqPpegIXqwAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAVe2sv/AKD8jyKxqfzDCqj0OmfF/SemvThmMyrt1dc86tenQGRX5rzkePbhY5Vbk8G1/M6Y
7nXn7tHmHZeSuHKXhc2Fb+UnP4npcpg97f14+O3TBN4VqZscuBSXtFFrzXr9vT/OZ/dwaSnu
csrbPEdkdYfocO56S9nR85sIWvJnk8N4ytJ0fqrPrtv31Pht/SKWr5y8JtK/x689P+Q9rYIV
zcHTVdR6rLqn6HTdONxjTr3BuLVM87l9Z6O/wry2dq6z96zdvt/hUq+kTIYc/wCtdqTblZe8
Wh3jan4T+f2Jk2rPxuw+8H9KbGYKVfsdBxrYAAADINo/Qz0XxEABhIWn+naJtfnX6Zbwua/n
J2LD9TR7R8b71WvZfm8/iek1dP8AH7Aiel1lN8ls2F6z9wqdZGFyqHedV9B1nO8rfOVh5tLd
vFvfOw0naeAAAEM6X6rp+L6EAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAyL
v23nfXWmaTzEmvdfKMehWWv/ABv0bpdOq9gcJds49+Z+m8/JEfIukWp06UMiDUadvrL824Yp
txg3y7ytuvGZpWXOG2lLY9euwIN5d4NvaujF5tX+cOlky+evOpvvJxfpPTfHPrKD0fkKOt9G
rbOr6cKGXywGtuIuQLGq313Vf+R2XdeezWP0jtAvNDef9XV7aSO9d8+2Fc0Fo0kQx+c/XJu+
q+Y7FTId+e93r2r9tWcu9+r/AEVXx75XCu7pyi+kWwc+2M2FNvP2nxWXeOFXz7fmH7pvisuq
os6e2sjE+EnmzznTAsvI7Zk1gp8ZgbVez0THtAAAB6MdGPQfFLh0igCo167Wr/ZYTK8/ZOtf
kfG0rNO9fpJp88q/EnGetVn0X0eo7HxWaxb627xavXt+4VeJFg61uWx7qs1kW/eLaekL7xv8
Z54HM86AAxiA9D9owvlPAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABeevSTf
q/TXaRIxyFD0B53yuzOOep3XW+50+cY5mcusv5ddsbXtSdI9ZG64/Y0t442Hx05XjhKsmmYH
tJaWnk8i5TMZn03pxk5xWems23Ox5YrLgVvCZaZMLJ+Mv2tPM6jjTIcVHsOjvpfnlJF9DgWd
Y303o8/m1u/d4l5256hg30NoNhnlnTSktPNfcuH5b66jh2sffNexzGfTVvXnlOvOXPo/C1nO
T6QrSAFV7e11vpb7Cuc1qPYZ9b0lf5+fctpFdttYLKBlF58pmDpr7c+n0U23P712xyTD+9dq
DpDxHDnDCvZV2PltyyakUmNuftT7XTnCxAAAE37j5bs2Z5sAMGTGGchgYZz+Yx+ssgxgyGTG
DJgAyzgyAALbzl86/P8A2rxZAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAK/b
aTXqvSZDMmC38OGhPK+Z6do25NtKnXeDGi9yYMhunH7w8NlBnllcaf476fmdKrG1gzpBvRO7
tW/G2KDpGr+cyo59/PbW1doNk250XOfZ5EDJOEqht/NU+I/NTzn0idN743ZGkrG8tXw7WJ0G
0y3pwnHNg7M688c6coiwLCM8Kw37Z0W5L/y+R2dRco6G3kvoWAx7LoD7f5Tk0brVaSa3l3wf
hOgXRe+qo1tnEC02Vc8ajz91k96zXfXT/ir7Yvrvj0wuSp59f1n8YpOvGk6cbX1jfOu31rjD
dufNWFeSus/Ibek1YtOvXnXUe31zymAAASPn+Nk7a/OwAAAAAAAAAAAAAAANRQvVQwqPpgAA
A6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB65SP9L6DNrKyFJy5aA8r5rpjpF3ln
H5nTVumYFzK6ePSPcuE3924VGvb013+NtKjXp9NfvOuPZ1hZy3nTKqv1nyzqzj713qNe3nnW
w9IVtTLVIgVGedFPr/vetjHUer1fynzmsaGi3xcuFkRdBwruI0GykLMgzEs6u/7aYZp0hzV2
uiOHeR1/5bZdhTw48n7ycPqfD5tZ0mRVFn9FN05bGoPWwrnctC1Xt8u06XPayuMaw2L6ODa6
KwwjzF9ID0fyqYPDNRp1pOnD8PDfn+4zh9pSe2nX41XKPKwnbTmLGspj2fjtmd68Ynzlc36f
3GN69gABlm8Of3oPi/1nUAAC+cbDOYnosckVX7hfeVja94mU8LfF+9RgUvzm2IHsrF0r7N1g
3/jY3vnYWreJbOkO98p+L96nGJFQAAGEPqf6lpSJ6QAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAA3jd3G2b25M/GusefLea6J8IckM4Nf3DlxjSSvpvI7Zp72o07V2mzPL2Z9
de3htpU43+NuNlZh3GkT37wLR3hW7rGt3WNkUaz9Mb1ukj1j9qHXtZZ0DHptX9Y0qe8LF94/
M3zn0Cf9x57ae3PLq67uvLl4zo+H9dIMwZ2iIs6Y9tT7j78LDwkxl4TY4V8z7Y2rcVmY94Fk
0k1XTFH1fGNvMtUfraOUja+mfyPKpM7WtI+a24pdN9+2PlZcRumyOPX9zr851+sZ+M4o+nKx
zK5h6ab23rHwPXPNSFbzttfFZh1ijU8ez54VPtKZkAD9JtXHy/aMzzBkAAZHwtMyi31Nvw/S
+cbK3bxstj3GNd6vT9j4beNX9DxeRT57D9Ji/enuGkrxzzuekvB5XnsFleept+QAAsvKdz4o
Ps1I2AAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABsSfNkN6j0jOTGi/N+eqays
n/0238x678oy6bau6cJCzIdz5d/ti68u3vrt+5W2RXemOtXp0+dtLK6w9jdOgHSNYZMC3bcf
LOfnrzr8MphXLOfLfnRbcKLOPDrFsc2ro940Xq30enYVv00lV2D6dsJ17aw6ZwrpyxHrFxrT
nh8KbjHOx2DPqsQiTsv6VknPUfPr3OhWKit9f0vv/SfX7E9P5XBeV746a4B570Vr5yJyR+Up
oEqn20sUiD5c5ene/KD8ygyeNDsOtnfsWW0tJu5+PXbeuuWYUfThRduP5nXzYpt+WuIs/m1r
v0Et/D3Tbl+MRcg+khpX+l/AADZnenm/efIv3OAABkse22TC9VjXeqr9JFFvHwmVQZFxs7xy
nWLrX57E9Hj3ass/SFf+VjeuU/H+1bkHGyxGRSYPK8/Tb8gADEYKn6NHKD7EAAADpZ6T4SAB
r6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAF669JR+u9RW9ew1lS1FJ5r5xITn4HTlf6bF7L0uy
plrrJ2mNcea2HzlXLlMrtN63Tp7659W2K2FC3h3yJ6Dy2xb9Nonw5U6ZtT767UO/L7xtbO0b
TW/PTNdf6W164Drv4Nfkp9dvffS47aXzOutOUm59MfmWfoexulbdO9faZMOh5zMP4TdXwb/Y
c2j3vc+Pz258/V09pjVZe4NF9PTay2ky7Zg0FjGw3vKt8eXT9YuV89er1JY+W3L9xn6xtqaV
FhFaeHzvv5Wx117fZMa39+tJU2Wv+Ft9Ztttp8hdMbu5dvvOKbfn8MRi59oZSK6eNp4z6y+M
OftV7XSkezAA/SZ1t8027N8oyAAAMGQADBkGGMsgGDIAAYxws4D0f2GixsAAAB0s9J8JAA19
HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfRJb03ocysrEY3Ch6c8j4OVfmvlHrx1+7iJU28fXdV
7TQPovYWfhPuu7aWOmwcZ2f01zPfjmHXnRd4n3vHuXCfXad6DG0S4nafUiB669KjXponbSBH
GVgOM7T6a3TTtoDXauxrlHXjIKPFzjlxzzSDbs76V6zIp9LWUittm+Lb0xSd4tzbe+dU6Dk+
9d9R96bTexd2O8bv9xKyXjHt/Tr6cZnw3tu0mwyuX1tx+Mq7nGmhCsJFxOl/57fRrHtzgJ6X
5/tftReXGyznx3TXvs4eb08ak87v47sO5b6psbbGs+tkHtaSe1xtTblUadecm2njMoZPzvOf
rONc5PNGn93YtegAGR7xZ6Xvx669IgAAAAAAAAAAAAHzjaEtJ9a1fHugAAAB0s9J8JAA19Hu
YKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAbUtLHe3o/QsvDnzjL5Ly0k6T5FmddQe99D/dXpa8IzQ/
reHyrq0cp/tvyuMyNY4M/wA9dvkrsaX7pyyXrHzvWRkmvT2znXWmJMbcsI164KRu13py94xu
/WLtPTleu8SOsrrpaNayG51+aZ1pG362t/TWNSds+REy2zr/AI3UvRdM6VfXnkjH511umOeR
w7Sr0neu2/na+N98xKnXb62VnDrWxJV+rbv05yLD03tzMaZeu9ou+Lb8/wBxtbctcZgZ/vVZ
ZF0z+HX0djW0PeB5eRmUfDSgrdrFd8fL0MW0VE/W8X1tw7ellB3kSTzx5Ya9pdW3i9idoH4R
FrvURKhegAAG3JNDMy6+U+mdQAAALnzl5bHu7fvFo8x/Rv6Y3t+8ax9q4AAAAxGyq+hxmge0
AAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABdum8qPX+qrOvUaR855+QdPUfudN
c51t2Ilr4Q7Ty461meh9euvhjp8Y3+s49NcMq3bS+a4yPbXKNtrtjfLmuTb8ojzuGS2MDHoE
tX2+4O13etq7WSs1FF6bStIuwO+mTdqGmkxtP1F5hEKwkt63ym0K70ucRp2quGsQYnKd3vfn
+VawqLfNE6XyPK8Yfpq7jY+Fl4zL6z0Fwg3lDt0renncRu/HfO+tfw3vNbZZNWXWTwLah6R/
zObrxlxBsMSZgSc545qdeuuuuNDyo+6Y2dfdGnu/HB9uWO6wL95qDsPnU1Uqns0zhd/S+fpe
FpQU8jC4tzh/C0wSX6zZHSbqrPHoTbeKiPX+m1tL0qenHU1L6QAD9N/zPKSrt/mn7kAAANkw
fV2XrX2/aLl0e6/W1p6Q7nzl60n+TAAAA0jX+ziJV/Q/gAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAP0kD6G82Rb2wxWBBt3lPM9PeUei252jtHa48s8Y+bdq1ZS5xjx21qNO
nrrv7ZWztGtveJW69fXXfy25+uu1JvysONuU9lFy21q9E+V9TneJkjunpsgmedtsuowPkjtW
dtkdO0mrejpbnzWQWFRr3zvpokec9dsadBmfZx8l0xzopbCUPoPPyFm+d8NtLBL65JUetxfp
MruUnKou/rnldos762jXHWJidp4mm6cL9W2+V1139Yze48/2xt9Yyw1ZMjai7SZf1cj0xnXf
bXRkrhKev3+cvTG1H14W3vy1D2001y76o2j2CTQ51O859Q9PfXTWvb0uawKDHe87Gqm01/H9
DYZVhIb2PzvZV/5Og4S4c/OPsdo5dgAP037N8rKq1+a+m2oAAGzYPrbB1rKDaNsKH6fGe9Vf
eVhS78dYzfJMgAAw0TX+2idWe/8AJkAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAGWypEnPW+o/c7fGusePI+W6rQq/L88cZmU9Xwk+G3G08dYcbXM39+2etfrGffXp6Zz57aW
STA89tarXoPRmk25UHThQcZXLqXx+c6e+tnUcLXU/CHv+0gZ1bUeR8OtuxJjlVWGKxNpOei8
7uG0q0W8xGP3jDQ2ma65nPZ4jnH4xu49J+en8zeOUewyuNy4yce3lZbXW1ai26TDvMG5r402
4aa1WlTT44V/GR6Y2t3aPdeErJotp851/WbL2iQjtcdBKCz/AFnXnflo+VwlPXSfPbRh5baU
EjhQ94/3hklfaYrlGzrzj7z4Wnv5TMYlB6WsbII9dhdra415i605K9lIT3Hz7Nbjzw095f3E
dPJ+8AAH6bWkUkvLf5jeesIAAZnFvse7VlFtHvvOwt+0fyc8xj3uAy/NsgAKfXrGGq+iR7g+
t+cgAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfpJf0/ocysbEavpqfffnaGb3
PlR7cvByo9+bVbdY0Ae9r08xszj9bfbPvjeh6xqPrxo+sf3xv7Y3+yn252rrExrOOd2OmsY9
jIi7pa+RvRwJMbKq2zXtpK6Ra3p2tsiPrfjDi7W42RZ1Ek/Rebz6J6DbtPIquEPw6x8c7b8n
6f0XQn3fg8w59LnBvbvAvf3nKyCJIrdM0UmutM+ivkbal6Q7pBkNF05Srd1jfeu2SxrOs07f
p8mP9osMbeLM2ktbrrth3XTTsnlKGsksvjbT0xt5baWuRE886VGnSt59/bTf3x01d3jRG78t
FRouc13jK7MC1dpWNS7TXEj1MrvonyL6218ufSHXzj7LjsaWAAP0vm0eU9l4Dc0/yP1nAAAA
AAADDXcX0MT6r6Jg/OxAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABm0yVJT1
npzNNz56J8d5PrlwhXPXNHtp9c8/GFs7QrZ1gwPeh6X45eWdffHT1bUu/P7zm3943ntx+dta
XpyuPGRTdOVq7wsXYgrE7aA4Xux5kORdjW3DdSSo+ifPew1bG5yhs+u2+lz89If5mJFCvha8
4cpo2yQmnXModL7adLVKi8tq+/lvd1W1pWL5Veq9tO1dy2rdcXfirtI9HJpPvXFXy6fmNavG
1Jvxt3SP7Y2uEew1BI46alx8O30xCTz8cMwk8sijdcX7Rsc52G5IMncsLruSN2q2PvG3htyo
e3D4a3DlJ9cbfbPrrvZ5MG2baxjbRTh6UVb5zLu/ntaWnr9i+rodn+h8iNT+a9pGvyH0AAAA
DYHarkVYeJ25M8t7Z0ZAAAAMPw1zF9DHiv8AbajjX3yyAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAD9JLen9DmdjYjUVFSS4oKOUu3Dzxr9abfOubFJgY1MqMLlVGhKr6DOb
vA+s4q9d6/nIs0iL5bx/rO32z57cvtmp13+8bWaTBtHPtAjTeP8AFttqyouvYs2S1/5mQM6L
ZKv6Tq+OidAqtjyJEo7SRlueVFJrNaVsuHtVz3z3zPeX568aa2nvvACDfbA27Skm7XuJK+Md
L1xXPnzufKJUa8/Xbja+sSv4WHxnT3zz89tMd7Q49SY+GxeFL2i51T61Fd7TVfqKTw71mxpM
2Rtf31LaUMULi987PnbIHWsqu2+KOTK6FIyDGv0fmcfuAqNev5nFu7RfLOlD1j3HjKj/AM+8
J8xsM7UGK7Xsu/o3x77308ufSG3zb7PYeEkAAAAXzbht2V5zZ8rz+fSKbIukD0zzZwZ+MbWf
nNwXhb60jX2oonpcR5zfwAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAABlcmR
J/1/qTNNz56R8b5Prtxh+rFJtpTtf3XOu7SktHaDh+8bUNd7OY8qsr+fb1yZ42/vDx2bT3Pj
MyGJdU2/G7c5DOn6ee2tBykQJzmNsSym16Ch19EtY1VkiSM6DJSysMD3s/LlJj5UVuruPGa0
+VtyTt47b47rrEGsg0mkXp9YU3rykwL521w0kTP6yb9HeunW5cYv00+8ae+dPfGvltilzt96
5894tmx3itOrr/v5ut85OvdfPrOMi27SNOeyg0UuHk+8iSGvPBetfFq5svG23t+z2129Yne0
UPaSHn5UsOHSuPlj8zip06/OdbZ2i1WvX5zi4cu9HvxY2jLtrzZbbv8AX/Pdn+h8kNLeU93H
zy3uQAAAAB+gqWLntwr86UuNrZjvRY2/MPzIAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAkH6G92Pb2o1TSUspvP0cvdeVO18WP3XNgkRcHsqDDLTzWpOy30PvJddoFjm1
N14zKTrDoO8Kn6cb5GtMyrvTUXTjW65+dufpjNw598R7RoWJMa4NnKn2fk8znwbRGmaA8V7H
GdN5Z2txnUheOfLT0WPDmtiSCl9ZT2Ev130z2PV1EGFWzazJK+25x7Ss36Tpka9rrxzc+PH3
58vnYa1Dn95U+/Pyzr+ZYFnOgJPPZU7y1t6R6bzHSuppV5r7XBPRR8A9Aqdbf9l1Es4UnXMy
qjPcTvm2zjPbNfpv5trXntSV3TK/Kd5wV3fYmmWXtrv+5eOef3ja3dotTp18NtPTG1v6xuYm
sjUneNKb6L8d/crfGmQv+bfZaPXcAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAFw32lp7L1ntv0+ddY9eO8n2HixK5jyxj91Wjtwwey85qj0nk9aXXTX0ezv3
lLTd/pfJefbjQ788pr5VVjncdJt2hzstrfTeGOlSxctc/ecY/Lq8T6R4oa3em4czFI0iU3sf
EbWnV1JH9Do6huo50VtKWdKkzM6erOL6YhfVw7Hjac1p12/rW+nbzGOWdJnVL6rl5VX80J0n
fHHtdOO16jQ/3L8y/M8/Ppw+M6/uM/LXWPCbpaZ0zn0Hmfqo3vsastu2MPrbfIKeViN3W1+v
r7VJlYdceCmzWW2v5VfGe87Udxmxb9aXZ6NLY7+GVXzeflJUuaTpITl19MZ/c5/GPnOPHPO0
yIlmkwq/jIoOkfn5FtPXjJo/d/Lc1uPPCN3hvp2pKT0wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkAD
X0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAANt21lvD0V/+M4NWVuwvN+Y6Cc9WuadytvaJqL0vj8bm
11ilcNU3velqJlm85ebu9Z4Wh6drxx3tvbtduPK66SrpzzktXOzWm9XV4x7OWL2VHRTIto5d
4tR72xac9OVdpZ+fbdV352S3oaCq33was9BFDyXqch36TWtO1+6LppDidw4xfq5Eu7zy8npF
H9ZzY+MnmV5/2/YiXFuHKyrOW9z48frOo89+PxnT4zi18Oml6WywGd1y65rqOLIxrbfadr5C
wY7WGgtrlzhU2dLnr9Ixyz8lhVn5aXMbvrexp9bdPSWe2k4ZNj27bPljSkxI8dtayksqSB1x
SBHmJB0lXy6/oPljw252vtGs0qBS7cvnOsA4dzNDl15nW1DJL3XzAYRTeiiX4T6l+AAAAAAA
AAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAPtjM5crZttaZ7ZWGhvN+f6
Zx/OZl1gXuJZUG8bELKj0/6rzP7y4WKVF1fY3d9p86upbrcPsfI3KN3vMSbgtxm48u2V8Nb7
rzvcLTZnm/a1uu1Zhh9l52w29VQcZcZqj0+47bycEvI+/nN7n5fEry/v7PFlTK9R5DM5Wt2o
/dxQqpEf4eZi22m6fSfPLnx4YBWWsEqL1m0p1TNe68lEeo9R6QrGcM2nuvGZgEf0ejdrHP6/
fOo3Ov587dF6WmLtbID57c7FK7UM6Tt6185cJld4cuGDUN3RdZtJKgemeP5z9nit18+oJMCT
+OWJyYuLwfottm2WqvQ+Qt3fWmxvUaSabObTE3tsDp8xJ+PYrJxUaTPLp+4fOcUu3KzSYXjt
pjMyqqsdID1910uxvx/59t6/SfjNbIi/Ou0M/mn2iw8JQAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgA
a+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAANn96aX9v8y03D9RpaH67MOM7qn1rqfPC8RZ/k1x+VW6
wv8AzGEW1HbO/PCbHfHcT9a+M9TIL2vg7XtIu8fvZpXfI+cG/ctqrXpltTJzKj9q2zf+etF3
ha+9D5PGt5WgvP8ApJFel8PBvxX0Le155vdl357RNB6qLvnvWytuq+S2L26aaadjoNV+m653
DoH3g6t9J4Sl4bYzT3FZy7wHqfT9P7jyux4NxV8pEHp91JPr5O4wp9o5SLFtZV3Tel8nNttH
ItXTakkbUm+127b3GdWWKJY+uYuc84Pp2rrXKx6Rvb4xbeDxK6oZbRp+DS67WXD3vvGvtY+h
8jaJ8OjmafOevi6I822tvOotLTZ1eP08TpF5/O3uewsciDau8P7xvZJNfXcZXP2NZdKGIU8u
2hvW+D2t6Txw0B436LpLzvrwAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAA
AAAAAAAAStsvA7/svDiMlV9DlLC9VJzXT003/dVPjH1hbd+OpPReJxK0qtW+j1xftI1L4D2s
ifd/Pcf7zPHHbOI1XcdYXj0tLvG22x5j0NVG9FRY21nz3s2mLDOo8dnccOrrSV3oPJayjTYc
eT9n0E9z8+b98Yqr+Gnl/TbJ7bThsNqpvi+dNfR9N7SONknU2wKvhHzPKClX6Pot0iblk4uP
CVd4kmBNrLlvy8ld+Mmw69tdQPR/tDYVMbXH9ulNrrb8yfrXlUa4b49tpf11h5vX9L93prLs
o5kjXPpvJWqdAmVB9DiPeHoaXe49eRcOsqy2dM0G3GhSfLfnT69/CusvKDMtmeFJ05XLz8bq
xV9rrhbesbHpdexiySYF4jz4ARrTo9vxwrnvycn10oPoHyYYVT+hiR4P6mAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAAAfR0Bvfj2U96r8wglQfZ+ifKRVbY9NN
vnDya0+dfzVaO8bALjx2D2kK2yOmm/Oev3b6Pw9FMk3Diu3PjS9u3nvJunHXIaK50HWej0/x
7e2cXTrpUNabG1Hz6fG3LYc2BrqDYb1sIs/eu1J0k4L0kxxr9ZXy83PGzOlRrig66Ydz5Rqr
eemI/foR3r5E8ZVsk8vDXbBcTo1zNpgw/P3LlJtFXYYVT3dzixK1zwKdIxzhb/kG+yOB0uGt
bQdt7bLj3fpU5LwgXLMSn011n6ysxy2gfUznLCFeYfIhRru+uKegh2bptbOmtPnSmd6TO9sh
zaCnkfcO0o94yXysWnCW/msTpi9qPpwxibWWGVW2zpFyqDcQAjW3R7PHyxjkhylb0+l/Gavv
G+NN4VfMvtlr59QAAAAAAAAAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAAAZX
vD6Aeg+LfucY1wtIWeL+0bM8pK+N81vDhgfpp1Tw5/m0LKo23jD7efeL8SIVVpzwW729vTQK
q0i/GOv0zcuKhSdfUlllE6tzGbGv/Dpf49p57Sr1rFx2XHznltJC089p6He6qiTtBw+dh0bW
7thSu+YdMZnjWi03tGvDAuedS8lh00lp3iTEcb1quseZGm06aYnxs35QN4RIecwbO7RZn3z2
+Yna2QmJR+mvpszGc2lFXb5VXcb5xj2/Mm3yNr1ptmetN9w+PhM4a09TCsVtXXqWkjHtsFlV
sTPU11NZ97Lt0pts+GdbNmRQ53/D5iS7TTyvKTzqLmFQRelt8r3640Eq494VjkwMOsqKk34X
uJYwSr/QdJ9XnriBOOuB+w8Fse+8qIyeD+p6up/QgAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7m
ClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAA3nM8vLm4+YjRld7O5fCPqO2vH+my/wA/QfGdYTfomPkNZms4
8d4+Pv8A2q49r9D5+4cov3wr45/SOuPfTq6TvpPIY7M62LpOabR+8T63KN66Q3rvOZDF5bHp
ZlbVe68uvW69IeNyYEMqa46KTKm2Zv7lEs9MSvM89amZOqTL1yxhTnZHP3Mmztm3TXavXnuS
RAyGJxr43Wo59azn2g5dzZGaeG88871GsMtgXF1jTPDpy8a7vR1Uii56R9s7nA+0m5RsZbV8
crrevxrpZ5m16xrsrMCkhR8KuIWJX0GyWdfnMiXIKJaa+m1URfXVFuse+P8ATb8bebNq23pX
Shzn85b0EST4bY9O/O2VMny0xKryMmc3BhNlRY5Lq6brHvEWxgTDuOlXHtQ7ctI42gXb1Ehf
afNhp3zHto6+S98AAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAfp
Lm0+ebysPGCIlP8AT5Rfmz3ni9Vnvm/MO9VHX7z4jWl7Lyrzs/dHzz2eRQKnA/V1mxfMdcB9
LD1p9HgaZtL7oP6T51hF7wp5G+hPPensVVKlz7PwXz0kXiu67RoPXas42FRvnY3fXGu3HmxR
295xwnrO6bo496rHLn3x5VSdNKVNtfbj97xfPObnyffatrsxLjxxdYm1yjS6nHTEO28bJUza
zzWwY+1by73PhK9dN/PXPxjGMUne0S4OqpNnquVaV8Vl9PJvdfzqOe9jnc7/AIj7Mq+Nu6cd
aempbTaxrVPg721tdoxp2AzK2GHsqi0WPSgznyzv6Y2+Sl2fDPizYuE62xl6s4NPrv67a2vw
9p1hpmO2FLZJEC2d4d8h2UC4d10m4dKXOlm205J5kyq+kfHP0xSqu4feA+sgAAAAAAAAAAAA
AAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAH6T1vPkebSKUQY8z9qnH+b/Y0PSRlN
NV0N753Tn3j4th3pLel8V9F3r8x9BXb0uP2fPMPN2GCesq9V/S4VDVWO7vXwpGb6YIc94N30
mt/H/llUYRN1zqJIzKn9foDG0Ga2zljNjyIsIsZoszNNoMLam1mX2jzV4dcK7cORnGX1c7Wt
6787VJj1nPHpIp/brT22RX5lT+jr4vev5SNYSu8WrRWw+8qoNZmvDf5Y8848OWP3jv8AsvnZ
Y3S0yYmFSpOi5szzrLPNvOXlq7VHrz6/kuLcd4mW13Co412GX/C0WEa1TuExK2+v2m2pbXz8
OfWR6Sd3pcZpd8e2N/jOfJmk2xQutmrpfxptVy41ZK4fmc4pQzOg/j5O5d4WMzqmwyqy/wAK
1grXX/RBHodtbdvz5fx7Xe30b4/WyInnz6wj+Y/baPXYAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANf
R7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAFXnXo16H4j77cbdzmRB+c/bZFfPL/Ar64kP8z87h3t/M69
+lfMNX3Hscy8xabr+b3f3vGtE/jgnoI90xX4h6XvJfzOYjeyuOjl3SQQjWm1OkSYueeDz6vl
hV+llBZ0M0cS/rbbEeXXn1CmUG7cc7WbHWvtdXO5xcJOUYz0eawR30yXeTLGcsFhUZZC6VKD
Wxu3ztrUaSPrXe+w5WkZc2wbwNwQ6+s071WvT1xt5lvja/MPp+zOVZv0sM2s8OudBX8egovp
G0aawx208lrjnOv8ORZrPzVz4cfDbhQzI1ulx67rmb9D6Dx25aaufNw49VjzmdfLO9Nl+th4
ZWvfNs4SLRQy/nL274u1xD9e3GzQe0kvnlvMvvV0u/LGJdRl1fd89+E+fPaBTNLXtiEUW08f
bfOc4uPPCJHzn7DhUGzAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAA
ABm3WvntffGGc65i+h0v8v8As0gPnt/rz1ELP/NSsJ+nfFtXyPWYtd8Mop5e2fC+ntctkMek
xe6j3rrB255/0V+89YxT91w3/wC4rIXd4/YjHG+69rZJj4ZjbmxjauzjoZKg3/vy9eXSFHOR
EmNJnTeeaktw2y+l9NA1mLeczNIe7Z6vypdJ3j5pBWWV5+r4d7/wn/Wu2Lzq3Qm3o9fcp0na
CjzGXH9t8/DHlnX7xmmaePJb9eOK7aXiRHjzfZwCx65HNrpYeRuNddZsdrHp8a8PXEX3zE8s
6/u3Gn7ctuxZMoqS4+WurbSnhF6zl+TdvDZSb6fTekZ+c4oI3fGqOb48tqfh0qJWtyso9Px2
9JOmVeLl9LcV3ltz+MYuHKTzx4zpoWFNdY/TzxvoCHPjh6ryW4PT+IEb/D/TdR0fpwAAAAAA
AAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAbjledmTdfKxouv8AZ4l4e7kB
8r9xYryo++tPq/0vfTHq7LIOVfkPn/V1lfefUil/O0PKNaTJOPOQvlrayw+eF8bOIX1vjvS5
gdNee37l8lNvzx2TXwo17RO5Sp+dI8mNuWM9tOa0vtriBnf3SP0KjSL5xmaDxjmxuw47B9pW
e5i3DnwoOkX6xm5cpPozFCfa5FTc96x63zrO9dd8PTbPhnX5a/AY82KTlrrbrxs02L5dYWgP
Z5rZUGRXkbCN99Psm21Rz43HnGos8abOnrjHztmXfnrPOonap031xY18HPY8XSXS5eXaPbuM
jxzMdNLVT9KGr7+XLrTc8+ONKqQpuPSm54u0Pn1sxWVfLvYJddduEznhHmzQn1FIzS43xWHL
g7aVkiPa/NhpLyfvNAeX9wAAAAAAAAAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAA
AAAACRs/x0n7X50IxVX0Op8bwkT8y9HaO+9JYVWl/VXOu77W349B6cp9J1zmVdA2BVefqZEb
L6zXbsDW01V7fayRqb0E7WH0/h0elQc6zgUW/G19orDWmknmq32s0mVPqoj2KWW1FBqp9Dg8
Sx6YJG09GLZcn86T27wN7bxr1Hm1GvT4zj7xmox0hf39LLSj8x98t6es61npYjOPk+MY+dtf
3XLKmzpjHSvwmxhfvev1tarXOqNe2NxjMjtWctP3XHpro02+3D5xyyKNYT/8N6n4Mfk1+Gy+
MDvY8vqRLp8KPG1NBnVthB9t+Nsrp9lp5tNjj4aPjbNxsI/hw6Y1SS6SNr2e5QqbvDtvSNU6
deekedMKz85TaTaHPexYxz9hWW5PSeNsUWdgVTfa9rLoAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANf
R7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAErrPwG/rHxAiBTfUt7/Irb15yLLawsgiQ8BtdtTX3pKNa0
u+cki1144V2aVcbHpljtLzsPO63lV87zY0KL80Pp4zfRY+i/ocGb0iFLjaP6MUHThTbcq3Tv
bc4gFlF3ZIiwhdBOPC0yYcdYNvAzjMnbnrLnGecLlv3HKS/WHceciv59/POv6fTaNevotjRK
jNeMJz29bLizj50eWMfrP4fuM/nXTFpNXqi+jWG1gZJWwqLTSMfsplp7Y+8Y9NH3prUY4eum
lO3kl5q9kr5u4FLvy1fZVkK/S6XjjI8uXfxy8uXb41z+a4pOPXy5b+XPbw57eeM+PPPjpvT6
MG553XvWtc/GM+bXUfCbmtp5qu4TPFj9xto6s9Jd+/e7du33nOvoEL8AAAAAAAAAAAAAAAAA
AOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAACZFt823JO8kIR0X12Wfxaxq4Mqnsa3y4Ssc
9HS6G9F621dpP5ntX6VmRxYHxttl9VpsGliW16XZtbCyzWD+wJeqbm6jL9IZ5aVd83xJxzkl
mN+7aCl25/LEeM78vXWbu8abHTj87d9T9tOecCZsQs+NZbZ4yQzxufKX9n7nP7gKLSRE2B62
SlN5K630T1l6Mvjnmm5Y9Mv3d+arR054vOrcB9BA17cdMJk7ZVzoauFyjr6G0+9uX25e+mKv
Tn655+Gkjo7829d6Y523rF+c667nxMd0vpQUMz5zr6Y3/M4+M6+WdavXr6Y2/Qz+Zx965+sb
UXThzckaSs08vcaCyorDhTdOUF+Vx0Jvqr4x19NMVGm3MGH6Ld/s/Zs7WiNGib5Dy34AAAAA
AAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAE27n5btGX5sQV899olH8itq
rpQWy78jkHm/b6U9R6fW3oH1rJqdM5Jw8rS9d8lgcctr42WVfD5i+i2LCq/fr103fevx2fth
tzX2SdzlnYVeY9OEduvTZblJDTG0tMfOdcZ3159yc4rH1szp0U7Rs7xrYOvODsWZEbl3629o
G2cbXXlK+sPplnBn9ML4ztJeb9JIT0HjKzpp9dMeWinw+tcU+cVuN9H2OcXuYum/QbWeRDx/
tx+t+F0RcO74+to3nnH00yGNDyDnB2JTeql75C8s3eFae8O3dYuM9O+IYupS0cqp16/jHtjf
4zr+Htjb7bfh94yzj6xt8Z1tnSNzSbTQ+cc7dBl+HtqW1zayGdzYTqsNM1r+/wAuXk05mRL3
avsfce3Tp48uUPPGeS/AAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAA
AAnhdfJ88lUIgB5v7ltzxHvNqV3x+im1PnW/SY+e09NcY+ty509D25XznRXmNzyKHwqtNLrB
632ul5hEg2Cfaac9N6y1yVolR/Lpxtchuy2p58ZrdRWtFo6Pba+0mZBy7ZFnTUO/KY+YUfec
iLfGX0U2j7z6RNTM87+Vh173g1GOlVp09sdKjXem35D8Y+22PRpumqn0e67Py10zy886/XXX
455M+mdoT+xv8938Xsmm31Ta1GMZ2wKx6YZb623tyyPhA2FSQNfegzsLjTYE9LOHwtxcue3j
tp9a5qNd9czo2J872UNN2/M4qdevrjak25e+N/bXf7Z/RnH7jb8zig3j23rw5mwtpZ/P6f1q
bq32XP39jTREvrHo122ucfalxzsusTnBzuM/9f7y4SO/xrrD7xPjvFkAAAAAAAAAAAAAAAAA
DpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAnrefIs3kUw5/wDmfuuy/NSc4jeFuPLpY97n
UF59BuUevzOvp8dmdKjrRZ/TaemdKjj29Y83L66tr+O+ub/0uNWFjbe+1u75oO3K1SeFulcL
7KiTQs/JSYgTcWsKi+RbHV+ZPMyTcXax5oEq2687TD5+PDb911zOfKzXj2ufBkXPe98sZXwx
lcXlfOPe/wDbpmEiLlO3C4yMaHieq3LA8zkU+D6TOfyfPLPttvo67nYjYUW+vMa6U9JXYfc8
LZiNjFhrdOlPX0ecpxVW30NVgm95m3nPYb4p+Vz4yvjbFHvwzivvdRWVZga2lFUbM58s6XTl
Kpduf7nFVp1+mfw+2f08s60m/HWPTSCFHAkz5anx/jy2hX+ppPV1UJPTzulTn7cO1Jry8sOd
vW0vvsPa3uVJYxEXxPjrfgAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAA
AAAAT1vfj2b96oQC8t90295mHtWi83bpvOxdbHWlr66ySeu1KOn1vczrrii2fRRabfvT4lZR
X8ajTXWF56f12menLpZZmthm6UXTWl66VesHJoUCxytMnveUxe9duRpZN9+Vs30uXerifTW5
RrGjnRNWeAXyZ32h62TcM61nHF5gz6vlt99ueYc+ORclPHm11b2u0De1x5dH0n0vbO89fKZ5
rSXLXj68s020um2h4pPoLtwl6hvIOEehg+fHXYFZW/G8Snh59dmFX0TWXP38wPOQKnXeu5SP
3GfRmj6caeNd6Xm4lHVbeG2lXp19MbfR+s/eM/TP3jb8zjxzp+ZeedIb774r5Hzec0cf15L7
ifQe487FDt7XplK5fsXtbto9LnlA3N49h669y5f7jERvF+QtumoAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0
nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAABPW9+PZv3qhAXy33DfPj6/15yLfrb1fWkxaw6Wbr
Z5hXwNbXU+t2pcsr+F6ib3uJi5R9Pxtq649deYner5c8StuVqkdblxiYxYdspg1mYwKK39ts
bmS8RsO+R2iSEmFDftebq9TI+O/LHuXHEqLNoiabjv8A0Pl055XLrbb043mNI+o3aix0yTrx
vnLNTx73DXpkUfr9Y60LvZudllsaJd+kDEZbZNbDyznByGLWWrvQ1HGwjx7WjtG3bdtPRWzt
D8d+Pzx2t3OZHS69LMXzke76Yqufar59qzTt7a73rhNwftvHW2qpd0dhae8Os061vKT+baeO
2tRp0qNelNvz9cbeuN/jOnjtryx5c98/OvLeusmo4bU/r/Nedj1i1I+gdWese3uFNyxYO9bB
vn6Ov9X7i9zJf7jERvF+QtumoAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAA
AAAAAABPW7+SZvJpBAfzH2/NvP3eRwOLleWOZnxn+CtvSa1kY7KlXvWnvsaFdI/PKYGvvz6V
PHtiUn0Hvwk3zhCo5MbVt/ZZfWw/pw+Osa66VVB13xyTZ0nTp47ZsMrfGrDpXScZFbZxun5X
qZ02p63vTdNbjH3rJPPJOPS78trN15+Gd/F0+9V54zbtx3v3Dpk0box0+c871BkSpq/EU+zW
8ux0LcWeNzoGe8/P++OfkgbPr4Vum19t2r6faNY9+mgpXtZa+d5ZHy4ee2t14S63n3qNd8ii
2X6a6laaImx5T1e1u7RvHbS5cpLOKLpxu/CbcuXeg6cPvG3tjbw35x478ok+VqtzeVqbrJWm
ZjXXoEdrL2Fzd+t+a6i5aUzlg0ygg1H9ZlXqvf3uXKYxEbxXj7drgAAAAAAAAAAAAAAAAADp
Z6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAnZdfKNgSqAQE859uzHy/0fLarHxnlrr0XnbzH
5/ueVkl5rOelV185kUHFXiLWc9L3Bm/enXH+9pT5kV3Hl67RcSsZP5tz/M6fG3Or1h2ztJss
iZ5bKrXlbevSzeg1vllmy12nv2x+cezK/wBjvlNxnOO0isy+nGo5WvjpOoO0X311uOm1049b
rzzf+OuxIOt95caKD1kPH8x+55U+dPjOMWkyYuegudOW/De9V5rb8bzlZH9TZpfi8GmRdF9/
aTh8hMyLlwx2XXfuM36NP88636PP99enm01pL56PmcpRV2vlvp967WmVBqNOl/h2X5l6M0vT
lU8+vxtpa+3DmF10k/R+K8fO9LJZcdRdrLQdt6zbFHCsVn36AXfkMsrb2qx2wyRSQMj+tzf1
vvrvIkfONYg+I8fSgAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAABN
e4+X7VmeZEFvP/ZbBDuPHbX5zmn30reWc/ra/wCM9aznx9UD1xtcuMe4ctq+NI9tOvi74/Is
KfortIf5vHxWf39MY889PXEbzzm395VNtn1cqLpvjtz22N7WF5Onv1x8c9qqdxtlV0pa6T8w
JH1y6Xvt1vMybkMufUy33tErNN67Rd+eMpjtqV8TM+MC1U0vccjzv1l5Z5+ecW7tIwOTba5s
oukrfWtVEj6Ko1xYcdXSL2eXip2XRZJiyyIXtr08c6WrtErucir16fOGu5Osd7OvlJA0useX
7a9KHtG89tbPOr8ir7b102+8bfHTX6xmGm+dXzfn28KOvo5UKhteMRaf6vkdRG2t5eNp3113
0buvPefNc0in4ubXH0O1/Ze8qOvX4584c+L8j+AAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR
/XQAAAAAAAAAAAAAAAAABMG1+cbrn+QEKaP61h9f6L8xvdecW0dZ1z0hZTFp7nxi/J9Y3ucb
vUab+umfXXPrjFPt1xKZbVusH4zt9uWKz+9n7ysqhV3lvn4zjy26UfTb9zrRb5tl702L7aDR
wplwmY9emtV239c61Gkmo07emN7TzjWqFzstdmkgza/PXKZ3fMbHfJmubRM7Ghcr3z4+Hnuu
/ZPnaTpx8nP9ZscmRr+Vb2GTy8u9Zrixix/spmdQMdAfFRsthWVVjoB+FDvxounCp06W/pHq
teuuJGkX7yglXW7emc5HBtf1mxzqz0z1uUaR66dPrL4zjTWOkDrfzsj7T5VfvPemrfO28ZNL
zVW3oNz0tBhVjY6zt7nohIq969IePb1uWVt/yqza7l9p7X922tvDhEjx3lPwAAAAAAAAAAAA
AAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAANvSfP5Z1rsc5z9Zx7q/wBdYWrv0qOf
SsxCoZEHMoNTW8+f47eTv+Y2vUXNRz3uXLjV6cvPbGMSrXx35W7rJ+dtbd26Wjv1yCPDptut
v6dabPW46RfTPKj6b2z0fXYPtY1vqpddvN9O/Krkx7p03/Wfxn5zp+Z5emvWk6Rfbhb/AHy6
WmLEpIXe+cLHPsddpacL7hlPn+MhtvPWaRB+cafeM2SdvriTeXLk0lewdN2XXe8DzODS9KWt
vp4ePmZjH2HjnX8woenD5zgxSbcqnHTWMnlHSzrZOxY1fpI/duv5mP8AWNqftyvEKf59Na3h
I1X0xzrlRs+vfGbTqabJqa0uEHvBTf3ue1MG+coVNvJ1Hd3WYdOnp0jzd3h7o4a8ks3kg/Ze
zGOw4cWPJ+Z/AAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAA2d1hS
RmUWU78NGxraPEO6ukfvSduNVrF9MafeFby5/jP0U+3by229cbV/LT9w9MY/M5o+nSn32+c4
8d8+Gc1WunhnczS539MaezT42zV23bP/AHEf6xn2qPRXG1r7PTz77d1n304++nb9x0+s6fLP
hrIoesH63iVnGRW6d71HtbhFk/MTr+1++0IEKUfCgr5FPTdYXprtZpkjWsi+1JMs7VLgbLx5
D6zGwefHvMXGIVnpt/U8mSlP389tPhig6cKHrwruXep16fGcakmQ482cGRmtRc+Ez2zvaZUG
p161Wki6xZ1yjSNAOsNJlZIi7+cYbGmeXTnsqt4WLz/oIL9vfy489QXHlxx6Tpqi7vOr0jpG
5tBLHXLNMa+7W0jvW+nM4PWVsbfNefAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAA
AAAAAAAAAAAABuuRWdBLbxX6R2h3uqsJXdKzLoPoPtnGLLzNJ2g3TjNpt83fhYXuNY3Hn392
bpymXLTv7t/TOfrKk6x6Prw89tK/jJqee/rrv6a58t9PbXeoxvjm2OQ190zf1/Otx3vPOZZu
UX3lb/eOTOvhps7Q7jpLqOVhSZ72fvRXvlK9WarTeu4zsgh2lRjGMV6c9H5PUm1ph7tIRQZh
vXR+k+jwCXc78h12V8Ilrm0WtLqt2PVdMnhae3LtHqx76y7SZr+f75dxzZu8K4cpFJ143LlJ
/GNXyecbraokjtU1XPv49edql191i3FfHk/EKZCpLxeb5iRczxeH9OeDRru29O2exazAvPer
j5t6ab9X5i4cM64zH0vdel6BS99o6qNpD3lLidOvd9el9CZ1VS0+iqGlAAAAAAAAAAAAAAAA
AAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAABm28bpzd+A/TWPCxi/Bt5qzaK9Rby0TvN/
mc3fjMpesG5cLa8cu17j2NukVmZwL3w6Yr9e1U39ds++NvHfS0yYX7qq+ff9xn202qufX6zj
0bfbOMb8+MdlL2R73Fz57+nLp7Jfxjv87cv0+9dzNJ2rK7Tf24W1qkVt/wCEn6xr7YxdI9hT
9OHvymWOjx0wqvB/ud7PneJ/H0GBZsZZKbdPGBSbdblpp45089n5lg1tQfvLFD2jYNNiR229
HnkGZKCu52ubQ2aTAzqr9F743wlLjdb1MkulV+NPXHW0y4Fj4To1RrTQkWdsDv5zbknzl9xD
wvnaWflml0kWyJPxaJa6gzcT8qYOf9d/zjrBC26YhtO2y1mlMo8BjWEPbP1u27y6MaP87Q6l
qawAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAHux1ZvPnlw2527X
pzwqvadGO9L+5keuuGVHLo7xHsrnxm1OY1w065bBufHpz+N1ZjpWN9T56Ri2zhTO0+nKVmee
Wc9/Lbn66b1fPf8AWfzbFt6xcGlweUE30eeey6VfOVWabfvOf76d6bpH9ca+uMs8/DpE9HO4
8Jnpr3pusb7xp669qbpFvEaw/Cx+f26Nw/nnj001nDudWcbjLLjlr2BZTQiUmRa6fR8ls6sJ
sdda3nnth1nHDrWgu8WVZJsXV86Lqqv9R5QbbZfOLtaHJ2JwWPSXGO8o9xSafFoNvrDtrq+L
OxivkZB1raKZxrpcLKJ1HiFVfVsCXT8O24aONmXPa2O8FbX0HRGprayt7VnXeJ3oOXRifEif
ynw15ybq57Nv/W5vZWIjZ5Py+EQ4oAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAA
AAAAAAAAAAAP06QW/idn9638OcFN7ue9n5au5WX5rtVYz+yaaqcfzfhdeMzOKz0F8j2Hu2oJ
Ef15yefe+/3OpJb8t8q1zprtGiZztJeR5sk9uXrz6Gv1kzi2dY2vptZy0m+rzv1nf217V/GX
+ayvbTuy99dWeP1nl49q/wDM8qrTtaesb1165HEtPlj7Z9ddqnlLwOt5dHanwuASOeqq+9lD
KrabbbDusiO2bed1PSV+MUW+9JuoOumLTeOGWMS7Zpabpy9t4uqret99eWJ7WVq5bfkVrzMq
zQ7LBY8rJt6q4bx6PnvXyIXhH60u/Smzj959KSLJqusXAKz0dxiSfqPPzWFyktXxIJ3/AEkx
VR8SsIdt6zME7Z6dy67Kt+GLZxzErfRbo9d664SJDGIj+K8hbddQAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s
9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAACath5eTc7z4hDWeu2ZaeQzy18tl1bdZFB9JYZd
dddOVllxchhz9mU3sPZtUZzRbcud/OwmXtE2ptxoenCzSYGPzKqmj7wm43ssol9JbPL00zVa
9fDblbO0ayZ25IXF3sr01pVc+v3r39+Vj7ab+7X3129XC3SqarQv3WT4bY8NZVRp1/dud245
9uFn8Zk+WdbfDlbjpfCYbnpMVRVHTFkkbauny9SzNshqJ83KGqotutp74xqXpeeUXVtvi22n
jdV2fKo11zOF3velVgE/apZ2vV9dR2nPBtJmq/OTb7rEu0uDQR+2Cb3Hxw6s86uLi08Z+VUF
v4SuGMT4drjW33wlYttjIdY+K9VRjXKs6fGc4E6+ecb9zrmG/GOeLKRvsfXGbLFixQ8j5f8A
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAA3/JqJ4Wvjf1mPMO8
1nB5yMsfM3Dt3o9cYTbcNqVdjk8f0F8jyb5x7Vuu9159efeJUsNuGzekSh6R7Z0jfmcfO7UH
bzldX94Zb+x6Pc5ux9Xvrvae8Kk6cfnjP5E3F9tT0Vt769PrHT15WFRp2+No9w5dfXPChk0+
cwJFs66YpNhfOkv4xKtciu+cdLVzs9hQ96vXrVcpOrYlBMWD5Td/OJSdMays5OHysYhMjai6
WE1PJabjg8rb10rtOdN05YTb1+pfQebo9+GOStKPWZl0ePT9YN4jyr1y54hMYJymah8jPzjh
WY/cPepma83vMrqFXz5UOLTAZ+31ykWLbSydmay+e5Y220ufXL+SlzjnPt16d57ZVyc89IOz
vA+Cj57D2mBWU/PLG2316X0Q1vUVUffPUQAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQA
AAAAAAAAAAAAAAAAAMn249Rrv5795YxzkwbofWTiieJscyJfY0jG7PTIrFdpPLLq702W191c
9O0fOmcEx1mQj43LrPnhv68Otjl1156TNaZ81ZeHPTdznXVT9A6i88emu1jk19Tr1o+UzkNd
XO1/RXP1ja48JtTzk+/OR45fWePh1gWlX3ePNwDSnoZMfJO3q/bn6H0zwpdqXI+PHKOEn213
reUjV3PzG3NaCXESqx/tIxOT1xaZw9OtXq6dvgcC56W+O52abC9tM/OdLV34WeXC1td0uubO
JbUrdnn7i49KazzaevjWWIToeus9tL+Eu9i0tXgnobavjSdSzrK6R9rLtva+E3y6abxkcNvz
oe05HPTNtVb08LY3+LcWbvFptpkBtum54/eW0nTm7ziVXnaG4xLLTfobHb3p/SbGt7UaH815
3VtZXgAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/TpfceF2B2g
/hznpfdz/pvNV2dK3Xp67bednEy7vbee6s5zbrx7c3tpXR7pXeWeFfxk1m3TEVbYOcKglQ7B
iFcsSsCueMTOF7PmBdbEmVHyxcuUn1iW3Iu4v9u+gvanjPrufX6xn4b/ALtxpt+eNyFnj11V
x62HaqyHn6er7dvfapvWuMi5S/TGbjyx8ZWo2JXeJsfXrLeFRYTY7WTs8e0XD5XLW07OrHeb
Hk+u1+MT2128dsemM1vHfWnoKWwzaX14WFVHsbrx66+ufPWDvyzfWp0rtZaE8R6C/wAfjcNL
O46ydcyN8K3k7HkcpDzqzb8uFklf6HGpMWm21scapu9R1yGHb2LtVeWvWLHoYMYqb08zPZUM
ePGegttLCymu11ReWMlPcewru/djWJ/jfJ2XlzAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFK
P66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAJiT/Nysn+bERq/0+c0mm9I9bkGlhd9Jf1L5VVnml66+5onnM+e
U6S+1fc48v8AOutgk1+J8K/GVZXcZVuR/Cyh3WV6LBOldH6s9fPydRWSTX5/V+kw7vF5ZS/Z
7ru/WXWJcejn49YPw2Y6W7pzxbE3JNLi5RuuDWPmbtx9VU61WRPPXTGtLtj016ZFw1vHHXSc
6pn/AOZ8zqeb2zHNbkveqxuZwoum2NbydUWemFSNbjR95kwYWVVtx4dOFu7wvLfNokxaLtDo
e3C09WQQrHFu0qzd9Xaq84G0J6C5yyGu3ORrSf22Z36Sy7c8wlQvPbT35drbtprLn31rhrrj
w8IfO+RpX2xctdbTY1ek4V/kU/li8fa/eX1t3bNgvbySvrfU/mc47DhxX8n5kAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAG0+0Ho7ceFGv+M6JND6efVdR1O3
W/8AGw8JcW62XfwaW1pAfe06Yctr1rv8aZ+NtdVyfMfEfa38ueD2NNk1fPtUqPj91V5pH9ZB
6PN6SOuV8+9Jvxw2VE5hb/Qd5XPsKjn1vHDv5ZzU5hWnp1tWbXFYN/eJNf7d4/3wmUPePVK7
KsUFz5499dqd1y+PF+9dtSTPE9MvJR9Oz86qtYW9ONJbJGNh0PpbL2zrK1jaytYWhY8me9fX
3+BZ0Xbjg115Wt163SHb+ur424+uu9BvvbumNcSrT3lectMRBCh9BcY+dpdZMwJMbMJHL8bV
nLvhnWNFSF2j3E73jZbjAOW28JFblOYnjjpbc98Y02sOe2D8JXljNVrj55b5lJrKLreZ1ZWd
mjx9RVVaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAAAD0On9z4H
LesX5OdNL7ud9b5i4ol65TqaVEpbTOd1HqLn1QJkzOlWvOt592MeWcYR0p9ca0HgxjsmFa+k
e7V/azzYeedrzWnC78dbaX+/Gl6ccO7RuX/b6Dui89V764uPGV66d67XlZu+lBw9v8ZrqXMq
qTbl08X4ZkWLtV5hzr/vXpk0fl+N8i489VSoEiqnyEm6vOvJOI6XkDeHTz+QQLjLKm9+XS29
daHfaElvDmbWwq/fnaO+bNPoffGbtEtfjbh8s2LtvWcZVDtvZO2afflo/aujHR+in7x33pnN
pkx/LbX616Re2iQSr5mQM9LZechkxKTXEVYUmJXHEmutRvGVUXbjJ+tJuGXe8aIsnSFFKlP8
90jv7ztOz1HxOl176YhesibWe/8AkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAJhz/Nytn+bEYIPobZWJJRaSq264nMpPKxtd8U/q9X7ydXz4cxuW9bH73rS
b4tfDnrjPGFqix8li/Sn9NJNpzDukaZcZkrJt76DnK86h7crf2jWLHTllL9nsT0ltfONlduE
78YqtdfLPSh4+189YtJja88LellV/t18tbu1BkOu/rpmq1ZPH5+Gd9MSPF9RfKQK/XGASMxf
v66SPKuy2pvLnGn2/opN82fvxiLc1O/K3tsHMWh37VmnOzzqj6bXSNN+do341pEvG+0n7c4t
QpmtHSQEPtMPn0pemn7jbw21h9njFLhtNiwixBidLTz6TksYWxN+HrpIwuNKgTG6fOI0zutN
f8LTPkeM/jzx85fbI8rNvvsvEyitfnLLTkD1sN6r6T+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa
+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAABnXSN0zufAfeVk07c7aj2c2uvgvDeD8u9ksm+qe4j1r6
HNLSklDU3tz4yrnpJ88YtKPS8Nce7V+upfmcCm0lyjyMwh3drkRrVa5jBGv+icO+zHbnj2Nu
Ttl6fd3orj612t3bjb+0W8w7ms4z/vnaY/xub9nj7xr609Lm1yfiNvieGrNunzIvtj4va/GL
Qh5hC8JN6l2+c64902g/6SsmjW8stqfQUW6k6Z8cdLTIjxKta3dVd33Dx0t8nj5bcPzbX6Kn
n0oOsbF7WiucWdinOZCWNb787s9jS8CgJgs/LPhvrprGOWfLn1WsOWZduVl6Q4q8MRHrbST0
2DLfuvUebQZxDraPFmBIlFirkk0+ZljAfhK1dF6z2vPj+Vd6oQno/rWq494AAAAAAAAAAAAA
AAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAD9OiNt4vb0irEJaz1uWvP5HYU1FI
6X6JXbepruLm/sJZXPmds0/oKXXXKIlrQOXqzSOdn3iY90rMF6UdbpJqde2F9ajGunLD+s7M
430Wae/HGmeQMz127/XT/vGKrnIyKL1+edv846WOv9JSwc5Fb49ItvZJF1gGPzl0xjeLuvPb
Tu/SH9hYfve8t/Oq6X+egZhw2+8Z88ueF9z6DUnRr38tt7b154nPg1/CZDe6pJEVE/b/AC52
CdXmPjbnX8Jnhvyssypw248xjNF7eK8S5l9Oh5NysMViSNdw+UxMbeezx215OctLtrtgu2nQ
WZy2r3jWXvX4fHlwTgT7XjM8ZcfPd8WabG1BnlEXz9p941l/aVURq68+dqaZl18oZYpHtoBU
f1/zZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAN6yKqfVt4
z9MG5TYI1vppWzfn/j05XyFB2ZA9NCiT6jola0twiybvGnYb0ps4rfQ1enb8662HEOtjyf3f
WxWtTT641B281jkeNfuHeMPT6R1K6a2LGeRU71u9fQ+q9Ne1Ht0yyH1+MdcSn0FbU+l8qj1W
jtvimx5P0D6mZyTX4xPXajrOPS+Q5/7jfWe+2a81/wAaVnLek6cLnHk86bvXoTSyfZvR75pt
mNzYVlmQYeSEzKnrmvPe0yq+yzKyt5S63jLYxS9o8Up1brKo9dNaVCpO2l5r7vXWGvoXKZOm
/ltjXW+nLDjr2I69Y4c888XCT0jnMWVG9WKPPOLEaTECLJljJ4SnlRMOmwLrS6R8jWuxbGvh
RDvJMWXzHYUrz4irUfSY+wvWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAA9WOmlx4TN+0P8IIVXsdo6+T3NErqXaFX7SYj7/RehV15rx5a2zaLm1X6DJoFv
5Nadpbe0W6bSbDJr8al0uYVnoca61uA8aXHc1sWenp+hHb0OWc9uV072u8br02NSM0PXnjm/
nMM83EyCNZ5309jgHGlkzN+MXLvr76TN967eMutymBY+/LpU6dvrCo1z7ab+mq2yIfk5xDm9
ZC1dvtDjtR9FB154zZU1v78YN4ndHavX3xt4dOVmmVtTz7XWLYeW2kW3bXW/ebkeXY5XD4b+
GdcB499ewucytdvDfWLeNYea46u79fTLXEmu59xuuGadJ5z63YfbhTZxgvPtBmBPoducmfV+
fz3jrsvycvWvRCvEuaN38kZWjnN580H2agxuAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj
+ugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAASPlUs4bTyBnA+M2DFZ6iYkr595Yr79wzE19C6N2db+6Yp9uP1
w65NDtb1BsaHPH4k8/tvjsqtuESZ4b4t28G5V9hpKX4zEs6awfS+gu3LkTaXe4/Q21BysLBA
6YvUfNZbSvBVk6u1xF9HlWO+4Lejr07M6/0Ny49vLfldI/er4SqTpis5dPVihkQ/DPDy3502
3LVEyJrar9jMuHml3W3trb+3HArvy8Taj1PRWHG9tN/LbSxzK3y20vcOzjDt219ntM/l3oOu
LX1x47Z+ctTdq/HKOxmZjbx2xBdpDTTGwdsdG+2dg7a4tYedivHkQ4rrqVEmNLnvGt8qqpHO
I/KXGSrvZMy6iYtdtz22n70t/m2fSqERlq/ocba/2YAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX
0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKpjplc+DzTrE/GIR1fr8x6UO0+1P56xdFQ/bzgsYuS4
xSZ5XKJNs6Jk0K2rHb86Yo9+dFtpe4sqwyIPlnjdI8/U3fy3vH2jP3us3zewc1ssgusfHTjd
Kyhm9M+fW2wg3it2rukjKt7au3ke3XW6Zk32LfeeOlbx632L39MbYtPg3qLIx2xpvTXW4Rpd
llQPjWTBfF50iq+uNWNPYpkSsh3eIz62MtXbz/i8fvGabfnS9OVVp00BvnQGs+dbFqkcfF2o
tlr76WXowrnwsNJNmYfBAzGtVsvZB3TWb/bEmZtZ8NNXd6uB8G0/I1nOWz87m28K1xdcDj94
UcfReXObdZFBMG6+WCy8pvP6h+y27HQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAkJJqJ12vjv0xznI590/uJw9/F4nZVutYt5Knhfbi6xLP1h/vPa3Y4
5RFtb1wnUu/P755+GtJvzxqZVe2kn95dvzTjqqy8neOMqLu9jFaJ7CtzjOLLzMh7/wAPtam1
yPvNoeGuVaX185W/n2V+23hJg3mLaGbxF73Ph38ssLufOVWnX157+/Pr+6ZtUiOaQ81tZbwZ
l4mVFslRMenwNdVnqaWsmyv5cfXXek6cfRtgu+kE8zehjWl6KHppQdFr7a0O+mCTOele+mw/
G2czsZ+dsQ2zrrHGOhPTGutd+aeml36xugUuD7TKCmh7R2rvWQ2d5kuEl+1Jjm1dbEbm7D95
NS9+Q5H2rRFOo+lR/hesAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAB9nR+28Rs6RXUeN4DVXs6+NpNzj5PU9lNyLX0klpNZaO0Onc6rn1yKHa1nKR54x9
a5p9uXi1skuB7c+/xz61EfpTzq/CrGosXOXDzr037e/OrLD7eCVnnCTs6PeXHhaV/PvT9cVu
2/t0zX69PVtWcunnnHtrtWc+mM2VJ9semm9xizKfblapUP8Add9ZO+H1t/J7pXY1a0mN2FPG
+s9ZJikttz8dvjbH4U++nN2R0mJMpdgRrKj3zaJHKwd9fHPTU9nX53BzoCX0z/xl3NDGfPbG
gWObONeovTOzt+du20g3x6RR0z0HykDrwtfSDh8a25y9V86QpjTvGaAiegx/tUyIsvBGcO4X
EC6P674MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAG0u
sKYNh5mHML0mwPS+Rw+suZJ0sfYtz5LRVZ9O6Aya2j24+2vTyaX2JY/mH5jPk08Wvwz4baY/
Kg0zlVw59+Z056TxVvg+uh704yavPn+XQ7e0N6bvF2HU+oufGT9bP3pi7Yz5SY1z5WNXz6Un
XjXcu36wzy9dH0WSXXVPLt8YUMjj7ctvHfEJq/1XSODnF7Slx6dVwTg+j6XVXfx6R7hyk/Gc
Rq7bass6aTM2lyqo9VYpcTGJ8G4Qruxd4uIzedVy20lIhZ74r0s0jy21xZtxT11upOjpiYW2
GcaF1c6ee++tcz75b/W8Gl23gfI5Rv5SLzmDNu7+Reu2n5jMI6P63rDhdAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGTyYcrff/ACe8TK+gjyow/PPr
Uw7Dwkbq33fQjryYfJ+Yx76daXblU8+3rz38c6/Wu1n7xPPK19YPzpI/duGH2nm6aH6OJ8jM
iLzxueUXs/POaZzvHLt65VOFTnNzx0+uuKl0/cq3l2/M6emM0feHTdo16g2ePzKqo59avnIo
unL355/dNocrWedf2tcqH969oO7d56RNfTG3lnT9Z58yczo0j0suHVcJ1im17jY022bBJ4+W
drHIhYVrWV/mPWyozz/WfDfnzC16SWyibq2vtieG2PXOlm4yOeucWxrPnaPmzvjk2o55wLaV
lv8AKMyk0w0jX+xiFVfRfzIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAA9GJbe9+WZlb+fGD03oozeG+obe78s6j9dgYx+4z55xTbc/HOvhnFh701u1j
fjGUcb7y2yzt8YeWdfLbFsa654zN2b8fg/M4+MYpOkf01627q8+uKjO1Jtih4cfWTr+8+mQW
HWi7cfLbjcNcemeXvpI+9ev3jPprt6YzR9Y2ns8deQLsyzjPe0La0iPV8+lr7Q9bY4ZrW3mf
dY35h578fNim24Wzpzcp/wB64o88sT2ifdVf7a7RfwqufbWeMaV595Wbx8X16RZ177Wc9x9q
+n3j2/lIjZpY1GefppvIKd4vfll4YWHjYQHo/sFp17AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SA
Br6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGTSoUu/onyCr7RxpHyXvqqm9FtmFYTx3i+Ged3i
2OF2NJ846W/bS2dINt5xcd71F1WWRxfQfmNqXbS29NGYdo06Rh4XM1usLzzj1038ttMCtvJ5
jW+hxydX41PqLjSXlLWX3x0fnR48N73eRcd9F5f06Ng11lqy+81smn9DWx7L9x08dtPtrRyK
6O+kaJVD7j5PnGJlWVRv2Vx88ZYzDKDtPHjvkHbhbpVaxvTdIdi660Oce3G0+ufSy751JI85
9+Z9rLeVXeO2lZwkWLPPkvAvOmPav29ptpBnnHrM3jLpJl9qmtjWuqc9oDwrrMJFFMS4+Wfu
cfOMwtpPrOp494AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAbcu/NSQ9x8wZfOuYz+E+p4/U3/AGI71t+4yfrXawyYFLtrQ7c6bOPrTrb+nKjyq+fX
wKbOvkfeYeNZxGeLeTh6Qv3XrRdOfjvCw6fW27OmQ8ZeG23lfyBY5BC9T4Z7ek/Hlwza5FLZ
b/zV252XhmRUdtLzz5ZPX3dVwsLdO87985XzzsdMR9oN1l79Zz5a69AZ9Vn9j5mzd+WTQfSw
oqZvSXpFpenP9xtTb64Bb+T/ADXp7RrbGetdpWut9Kx++CxZ9sjWF+20yXblsbflubrE1zxl
aT59+pnWB9650NjbnRysb/qt3GTj+JOQSaSc158ir945iPdZ72LFd7r8AAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD9JJ+v8An+2PS+LFJx7xQ+ff
W50w50vOke2dIjG1u6cKfOn7r1ottKHfS343q9drX3rfbn3uUew+GMM68oxx7Gb3WF+H3jbx
zjC5VVjsmHiMiJknTh9a8bzIt7vHu63ti3a66zsfKXqNvicyR746ZHDnbP4WXprt5dYVH3gU
faJ5s6Pr7CJkb21Hw522Pz6U2njMy75tnXlZI9noOjvZ4ya23d4lvkRbvEttZW3nsRl1EdKa
+j5Ten2XNqNtWFHWY3raP10mpUDE9NtHyK3UkO31jHscI133Tty19z6eFfPyuqva3lbWqVpi
l74Sb998dybtWMtdxfQwfpfqdO2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKrbWWHu/lmZW9ALTEnxx+f8A1nqJx32TvytvWLS50+9c2ftEp85/
dOvw3pM48sxqrlI89edqlVuP6S4xxL6b0is+Cr5ycfkQvzTrdXW2yOGrbXyv5MqcijegoYUz
ys9cNzBzBHwyXjY0G6zeLb44508iFfuMz47wLRMpazhY0PaqihVX0fIHs7z2n49Fr+nlr4L1
lcK+NfYFz465o/QzMm09skQbtHn0EjlgM6sgHUXdq5dJrXfjr1Ir8dkcsWi9aTzP0aXMmv8A
ljXfPpErn30NVX/zX22JXFHUa48tnnldY1lTdYkzr35BnsqiGPcbCCtH9dx7WSAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAXntHlv8AQPkt8nVo
sEC0j/4L6t05R8/340O8fyzr5Z1pNufiz6c5PgzQbaUPWtucWdT9dcV3hxjhennP0ieOedok
ccR6VGLyo+5IPo/Po1xb+Vx3fn7cLK1z9bvJjY7EmVtda08+s25xkXTjP03Mp7F1j7Pi2NXp
1vG8XzxY+e0KB9F6HTuku79LGm006Z2vhccl1V10xqhr8ea97OjPOl7cMLtPP1nORAyNMwvO
k0/SeMQ+/hrzw+XwsMWxoPO+y2VjMM+E7T3PrmdXJvtfZ22ZX2iQskvhmVVYXGF6jX995KXl
98h2dN8yZoNJEH6P63gXKzAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAMolwJZ/QPk1xkQmc47X2sf/AAf1TpdtFyefR3GPO99OlLtytXWJ4sYz
2g3jjOwvvFyqBcZBiRhvbjFSNOn40/NOuAXXk6bn1x3TGWbS77idauvDH+Uvz78KS/8AH1PP
PpwuFL6Z2xkUiHb9Y+ppFdkOc+1lX5dQ+hufbjg9rTfUKy5p+a9f4Z299tqjbt1Iledx6yo/
HnzpHHTXnfddAesX1dLHKro87YgvCsuiPqfn9L3rrXtmwaSKfhIgP5P6JR8ZPny7Xjh1oO8K
h7Yy+qs7jx3tsmHjE7ldos3xxtaZtdv6d4+TNp878cdIZUv1bU8e8AAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMznVcq/f/KK7vGFgg2kefCf
Up+96re+nTxzp5MeGdLR2hY32r7Dr29cSc6qfTU0mDbNuUXId1OWTX+O/O0SINH05YbLh+zh
kHOfW6y/jnv89NMbu/Oemne+1tz+wZtumcaeVW4X1i0ee+U69ch45rOUu2s2zPKMkGxjZD9h
bt6f5w+ddulVl5nO7On8Ma3CH2gnSet6Tbxbtr1t/bhyLi2XQibT7GlV0aM8rExhPTXGaP1m
5M5gty7++manTNdyz+a9rJL4XSPI+dNvHprbO3CUkyhkfMoueVR7Xbszy+O85mlYvowAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADN7CqlP73
5TXd4wtUSdG7wv1KcnDpJbtDtnSL8MVnKTZe8G2yI35rI++Ey27c7xW20Pkme3aLY5VdjMyn
u3GzpN8a3u/GVnKRmUC/9uEi457/AFtztkiF6aSP3HbDO0bH7GoxGTF2pWekusaTj0ylv8aZ
lsC4xXPLl/X+sz+D9f1vL+Wfs2Bc+/WY2PFb4tKKl2j02uuqq+51hT+p6BdIsZO8eKES06dz
qi17coAcu0c4dvsDOs7ZlXo2NOhtEn37pzsDO6dNt+Y57L06Ry7c4252yDntIaf52U8/zf6Y
byl85Kj3GOa9QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAADMp1ZKj3nyq5SoYpeXeOXiPpm/K+xnHIr8amU37rmj6cvLry9cdvbjI8sYp4tn
FOHdzqk1lllVtDvyu3Kdau8S1yaut5zPXhYW6XT1eO1ZylUfaJS9IlRpLo9ZnsxiVt5zIa30
Vy4TLX1g2zvS5xXet59wrHw9D9A+PLfRbJBrNYz/AJRksy127H8d0EsqG3dIn7jNilVmqar0
cba+9xTG24t+WddYsN41jRb8rtnlhXCZ8ba5HFgzMndpkbxY/c5HPnSXKvpEmS469305mRrS
W1j5bfkukAjlCvoRV3qfFkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGTy4Mp/d/LL9OrB+Yzpfyvu6PzfsOgs6hvEmuqOfel241/GZW8Zf
vzk2nTpDDWTOmXVee3Ol68fLbTx35eO2GM/WN7FLqbnxmfO2v3jfx340HWNWcbD717UXeFVc
bD7xv9670navjtUenixberzGV6K210j28363W8n5bY+3nvTnr1tl1l+n0lfxlU+3P4a453r+
ZVL7HAOEio1x9Yx7a5YerX1zxsvftJjrx6Qa6XfhJxPXpzV7a2TOtjxrNO08fsnvXj5IswPR
w7gel8wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAF47cJP+2+ZZrcefAwyo9Bozxf0ibm0WSfaH5sXDjK+cbeGdNcT6aL9V6qdUup8M8/D
py8NtaffX7w/N9LV3g4xNpL3Gsrnxm/Te39odr6wfR0vsO/9Mb0e2nhttceeY6R5cQZfscin
TqCJwrusn9pfXWil56/svmVRiVs/EHqNNp7xjf51zGTflDeHOxqBEuHPnYOtjbeki48uPxne
584dkkSqHp0yffbM8Z6Q66bA59OfO7U0munFZeSve/AeGMwyrfVxkiXn4AAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqNtZD+r8Htz03i
v3OBR8JGgvH/AETK6m76G9YeR55++ne1dodgbQ8jWvQTbhgdn5y8cJzTbGZ9RWadbpymfWM4
tNpfnOtdzlUu/Ct5yLTIg3PhPr+U2wya63dYlVAt48RbWLE/12fXHsfvl0telLZK2P8AsD0W
NVtJYJflr3D9NcZvfa+vhpbtIT8+uosaZxApr/HraCRJ94vSj37WLvKs/eZ741refGh6dJwS
JmV67c+98XtzkVN89JGbQfWQsmnaCFX7DTPCyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+Eg
Aa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP02tc+ckR7T5vW94wpeMiIvzr7NsfjnoD
3g7H7QfrXfGN+MQYd7OGbR2/tG9ddvvjvapEP96K/lIFXr3xabS2nvAo+nD316XfjPvMex8+
a0omMbYhZE9DjVz7bNrX0dqg2Vbyl08upsldDxSk44nx8rT5jVnKwvnW6xt5X405XznA8em9
+jQNgRqO34n1UbhmVZQ2yRvjkq7oN5lu67YzJnS5l22L67aokVs0LLyeXdYv6fjGso9lA6s9
fh2kgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAGRSYkk/ZfOM2uPOaE8d9GuGPpeWTJel6Cj3TGqJwdodvn00T6z0k45tJQdY9Nvwy
CNaWzpGtHaDkEezqdelv7RqPpHxmZT/G2n3rtkkS5rucij49IhNo38vfbDuPeXyf0skzzVtq
Ln455ukrbX1L5vE4/mLfw5+PPFx7xd12Xmf2T1teeeqaD0V4hxK/HDOo1P4x5H3x3yWLS4lL
varECyd7HD51njvWdkXXWY1h5neUum+geTMWIHo4iwPR0rIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPs2vc+dsMP1kjvVenZyxj
DK+BqaipNqb+fzrhPmFd+Kx+VWZZAu7jzl4vMq/bTN8j2P3jb52x769aDpF89tK/jK1fjeNH
KVorj6n07er2DK95l06rt0lYZ/mPTjnHa7NJ5v0Osdfl9KiZL1gbcvPFyo1q7ZIr8SsI1q79
MA3udJ+T9140XTbFX5G+Qqry3k+2nLHevoaXaZ45j4Ddelk1ZUclJtBVZ1BjBOM6EFb63VXG
d+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAABns6Xvj0N/dZMgBjGF11fqmlqM5UOxJdTs7OmYdOGS9Y9713uPKT+ad8T21w7lJs
Max0Z24YDn0NolW2Rd7mpi3vjjlSVvWvstcu9BwpZtDXRrPD8UWG+P63vb59ve28TtudR2Xp
WZZBucUlVVN3jU2JuFzpuJ2NnX+SkaU8v6zbvlPIZfDqMVsbbVVp7K02VrJWfRSNmUNw20At
+vSKsH0cVYPoKNkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFXnO3rm12xdXFT06AMYxyJE1dT1Wua2BU75yqbPo5Ufz1x6471
W0rLuvtPeRpepF54cYtJzgeNfP8ADm8OPC3aQUmNdrXhat6C109VuzhQbwtPJ5HN89S7cP1t
jPWFkEaztXav8t+VRp319bSbPM75XTctW1Hpo0+f+g5RDgZpYpJTKLdsqn9s4A8sZ0BEu4gw
PS4jp3AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAP0ufTfb1xa7QuLao6dADHhz0wWur9eVldYdOF/sZmTT7et0n5Nr9BppUC
ki8KOonWuvhfW75mcLRHqcT18l7489uyRVb471ewLHytRy70PWN89OH7jJnHpUe199f3St/N
M4dD9Jqvhe62r/RekbfaUrzmrYvoJlzqTa8mrAHmzo2JcRJgek15zl/gAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAXPfba
ltabRuLW5d+4AHhz54bAg4VAhYxDjfGZt9l3V06zbdU9rNFraKTUZ/mhkhwbmkVeVWHnqfbj
aJFdi0uis3aD54z8crLEsSqWDeYPpJ19rOxWHZfvLpmven2TIotlyvP3nrCMaXgew/ePo5VT
/N/pQa7x9iXkXYV/gfOV+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/X
QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB75bAnztn21nmVjP8ArOwAApuXLGIcTGo0fH4s
axx+GMRIuye9Hbte/rr18s7XDXp47cqHOv0waXPaPfesPJN4GT9YGY9qvLu1VVb8QABQ85MN
KX6/Nix8pHSJeR6iXNkx0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/
XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB+l36b7BsZ+wbKxy2fM+9twAAGMRX8Z47oTf
/C/1qYH4yy/WGH4fucgAABjHw3wmPc6oiek1FE9JgfKz/D5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD9K7bbN
p0vM503L5szIZcr62yZHlz5xp8f4aft/8TZyAAAAAGMUOsrCuFtgUe51zHvNbR7ux69/wAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAABV5zk0qRkUmRkUmRVZzqWk8zJWx8PeN41dtHuGdPbOn4fGN7fjeh1
72jWRZecvHec7FedhinGxxjSX5MgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSf
CQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J
8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0
nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLP
SfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAB7mamBgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzMwwzQwsAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAL4dIDJSLJ
EQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSgwYyo5zAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5
gpR/XQAAAAAAAL+WAux+FrNhFOYKe5cCzmRFmKYFyPsz4wQs4MgMzNZngVRkYLMWwvxYD2Ls
WMyk+y2H6Wo8jICwnyXAvpZy1AH6bKLQYWDNS5muT5OiJHk0yY2fhfCzHwZEY8Xc+TYBrgoD
6NiluMJBcTYxrkoTKj8P0tBaQDIiqPMxcu5RlIZ6ehr4FwL6CwFCVJswwYsZcT6MjLIUBRg9
jIj9MbPIvhZj4Kgri0nobKMZMXBeDYBrkF6AMbPg2YYgY6AAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH
9dAAAAAAAA6vnMk6gnMovZK02yQ1MIJcEbiZBzCPAEzyUJogkkcpzPyeRpo26cqCQBP4x8jw
QpOqRynOiJlZzDOzxHsj+SLIHmQnYo4cG5ydxjxpggyD9OohipXkFyUptwxMyo5gnXc1mVhc
zlodNznQbBOwJwjOghsU1aSFOSBsskwbqIImAHTs0Ob7OYxPIkKaHIsEbQDr8avN4HGE6Akd
yQxs8tpjJzpJekoi+kICOx1UNJG9Dm+bzMZNCHY45mGgwbEOoZHc3wcijp2ayIHnR8xggWdR
zXRtkhGYcdLyOhXkbiXJIwjoQMOkRqI3Qc/zS4AAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAA
AdYSsObZrY2ATaMjNWEaSeRlJyeKEAmeYGRsJfFWbyKExskqcpDc5UmIG2CFJ1SIrG2jMzmG
dYTk8DpKQvOg57HLYloZcYEZQQZBsI6CnLk/D6OwZx8Pk6jHPo6oHHkpTqUc8yfRBE6HlxOT
Z0FIjmqyfRo8wImgZcaGKw38asNzkMiLh1EOaxZAAdWDlQdYTk6dADdJnZxePk7EHIUnAaKN
xmvzyJymizYxpcxox8lIWQigaDBsQ6YEYzeJy3OnhYSmLqYYRYOpxGkyQ/C1kWzRYAOrRylN
5nRoj2ZsYWc9AAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAA6vkbjPjnqdKiIBkxtgjQS/M0
IikcgCZ5hRGY6HkfSQZqIjMXkxA6QkNjJjbJCk7OGljnUdGTmEdYTk8DpKbJOcBPk5oHydgz
RZr8gyDJjqscjyqPY6xnKcsJ1uOVh0oOf5rw61nK06LmWnN06KHK46CkUDUp1GIEk9SBRt4y
Ix824QMLyYmUx1EOaxZADYZP05fnWI5OnQE0gT/OTxRHXE45HVM5gkwTADDycBzOLkWIlgTH
IIGxjTZoMGxCcBzzOrpypOjxzpJXmjSShDg6onKAHyTMMSIgGYGHA6tHKU2WdIDlmVRQFGVB
aQAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAn+QBJ0GkS4kzTBjRRpIkKROOi5AAxUEzyVZi
hqkgSX86LFwNWEUiaxzjNvGwCMh1LOZB+EziDJ0AOf4JqmBEZydxCMlIYYYgbTIsAErCVZby
ABfSdZ9kUSLRnx0KKoiqRXJxmpiOpPkgYdBTbJbSPpDAlAS0MPI6EbToOZ8Y8c3CmJ1kKC1g
HQgioaiOgBz/ACXZpsvBPQ+SDRtwlMYMXM2KcZCchuwtJznN0m1SDpKM1uakBmJ0WMaMWIEE
5CGJZzZBuwiWS2JPluICGFnRYyA10c+QT7ICAmcSGLWc9DbBJw5rAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j
3MFKP66AAAAAAAAAAAAAAAJnmBEbQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdDCI5qsAAAAAAAAAAA
AAAlOaWMBBPUgWfgAAAAAAAAAAAAAAAAAABtw3CRCAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAA
AAAAAAAAAAAbSLQYIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADdZrUx4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAH6fgAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANf
R7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAABMc22fhiBA0zUnWXch
oaTJWGoDWRtszwjQbpJmlrILGDk7TMzSZqUmyWA59lATXN1kbCOhPsAiuaGBvMlMUpEw1GTJ
IbA2iZQeZczBDMDFzaBoU3mRhJAFWe5I8Hyc7yXBDgAAmGRDPUniQDPwG+SVB+n4c/Tbhus2
2aRIWm+zEDWRNEjQYKDdgNJkySGxswnEUxA0sBNIg0CcJCwoAZ+TkLqQfNTm8iV4IXGsCVJJ
k06QhLoTyM3IpEciXxDsAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAB1ZOaB8HTk5
PnWs54mFnVo5MHRIz85iHUk0aQNOuBykMsOixySOrxzHKE9C7ktTWJdzYRCA6ZEEzHTpkczz
HCzgmgYQYCTsOXB2RInEejMzYpDk6sEVjMTfpzBMgJlELzqaRfIUmeE9TnUYSdlCJJHw1CAd
VTludESRxxTAJrGIEfzoaQAJRnoQzOlJEo2sasMrOgRyvNNgl2VRDs6wHJ864nMcyEnkc1Dt
KQGLQdFTiaWUGVH0bkN/nPAnEa7NxmiTFybJzaJ0GozfZowjKZua/OzBD4jgavAAAAAAAAAA
AAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAdWTlUeZ1aOUp2EOPh+HTEhATdIonRs5/m7SIBO45k
H4dgjkAdVzlKDoAZCZ2RTNpm2zXZ9EMDWR1ZOU5+AE0DbpZCykBzrqQAOjJAM2AQsJxG3j7K
E5lGyycRlxDE3MQMMjOipzHB12Ofh0iONx5g6qkeCoJBnKYAmsa0I6HSQggSjNYkdSYB+l5K
s2ka/I2GmwbROoRp82MckztuRVBgpEE6MlgPky45ollAN/k2COZDQ6XkESVhp0ykmaaYP0jE
TzOT5bge51wIBHQ048AAAAAAAAAAAAA6Wek+EgAa+j3MFKP66AAAAAAAAAAOrJyqPM6tHKU6
OmOGEErDkwdJzn0UhnJLE59nWoisZcZgc3DqycpQdUiMhIsjaa3OhZC82IQaPk6snKc/ACaB
mpr4kscpTsUROJNEHDYZoYnqQ4NpmXmmzUh2NORJ6kjCBhkh0UOY4Ox5EglAciT5B1VMZOaJ
1YOUwBNY1oR0OkhBAlGbONBk0zlqSnJcHIUm4RwNNAHuDq0cnjqOafMMMPNOHRo5oHsdNDmm
WUG/jYRdzb5DE6iEHSRxrEhKdViE5nRDQlebwI1mXEMTsgRFJCnJwAAAAAAAAAAAAHSz0nwk
ADX0e5gpR/XQAAAAAAAAABtY1Ufhtc1QfZvwvRHotZsw18UhdjLTXhciQxaTQR5G1zVAMpN9
mrTGTFDYJuY1OavBtc1SfgBmJsspDTxbzeZ6mnysLiXcxY/C6mJG2zVpsE1WXoyMwIqTYprE
G9z6NPlmANrGui3G1zVABmpbTHDZRgRMsrDATQ5iJm54GHmfGNllAANsmpioJBFYR6Kc2Maw
BtI1meILgb+KojyTxNYmEgn4chDKzfJgppYG5TPTQJjpvwpjTpawAAAAAAAAAAAAdLPSfCQA
NfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAmOa3NAAAAA
AAAAAAAAAAAGdGKlvBs81gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAD9PwH6fhUlQW8/AD9PwA/T8P09SuLWAAAfp+AH6AfgP0/AD9PwA/T8AKkq
C3g/AD9B+A/T8AAP0/AXA8CmAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADaRKsgEScLgRjOkpkRG01aStOb5Lw+jZhDolWYkQ/OjZkpro
gCAdFSDh6HYM4vlmBLAz8wEtBug0uWA2sQxOppGE02dNTVBcDmGScJoGPmHELTogbfNQEHSY
JzeLQdTjlidOTm2WorDpwcuyfRtAv5A80MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6
PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA2sdEyLZuU0URSJeF9N3nLA63nL46ZHLon6WAqT
n6fRKkzUkecjwDpKQdOiZkhyfLKD6OmpazyPY5tkgjbZczaxHU0sT8IlkqDl8dfTkgUB0+IJ
mrDrCcngdSTRRQEwjjwdSyqLec2TpuczDr6QkMhN2HK0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH
Sz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABtYnoQ6N8mtj7NgkXifZysJGEtiyn
Nc6MmpCTBy2N1EvCBx0tOSAB0kMvIRE0jmiWUFUdVTShSG7Tleb8JzGnjTJezSxOEhKdGTk+
daTk4WY6lnP41qdYTk8DqSRNLcT0OQp1LOZZ0AI0E1jmQdfjmCfJZTXgAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADZZJ0guSOK8wc6MGq
z4ObJ9HZA5mmnyeZEs3EbnIYHUk1SX45agE/TECGR0bOfJaQTUMQPgtJlBczVBOY5YEhS7mo
zpKa3Pc5sm+ydJbTUBAg/DpkczQdHjnsWo6ZHM06PmXFKc1zoac1yaxI0sxCY0cAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH2bbJ
yHL4/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADpZ6T4SABr
6PcwUo/roAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAF2J1EPDAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz
0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdL
PSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAP0/AAAAAAAAAA
AAAAAD9B+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAALqTtMOI7mtgAAAAAAAAAAAAAASKMhIqAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQA
AAB9EkinLwakNbF9NtlcarL6ZSDXxJswM1USXNEm7S5ERyVBrcw03sasP00Ib3PE0sbwLYaz
NtmkzeJfzTBhxts3GaeL2fpq83MbdIREjTzIzk2zBSLwJfFORJBJ4y4hyS/LSRtJfFkIgExA
R0MsJAmKkTzcJVmijeZnpF8lkXUh4bgNdFzMyNWmXGTmiTeZqklmYiRZPw3yehhZtsyMiiTD
NXmiyaJp4tBtw0kfhIMiyblM0I2GzTNyLRu0vBogvRl5qozU3cQ7JhGMEYgTSK8h8ScLyQ1J
SmUkNjbJtkiETWNBF7Lga0M6LMVBkJXEbTzAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAADYxM4j8WY
uJHQ9SdBayN5nJsQ/T8PgoDJCG5RGyjMDVpMgtRczXRRGwTHC6FpKoyY12bgLkc8jomWoiIa
wJNF8Kcvpmxz/JpmMkdyYpUEMCSpkRCQE+j3IAHyZuTXIZkvj4NLmuyQxDcmIUhpc6CHPcki
QmJQFzIenTMspBYkyaOMsN+lqNAkjCyGpjdhfTWRh5sosRDw/DoKUhH03aQcNzl2NBm0zJzZ
RsA1CWQz812YySBIUEyT7PUjUShLwRLJdlaQgJ3FKc6TosYeQUBMg0mZuSpNHEYSU5SkTzoq
eZzcJfkODoiW8jGSJKIwgwglCRSNOHmAAAAADpZ6T4SABr6PcwUo/roAAAAG0z5NXkuC8mhD
YRjZrIlaVhs859ErTTRgRKE0gYEXoxElma0MFJHGhy6mjzdp4mnzc5bTeZrU0CSnNKFoMTNp
G5zThdyhLWbHMNNakwjBTYZbzb5zQPwloU5FQ/CTpkZEIlwWgjiS+McNMlQXswYyUkIYeRcJ
pF0NHGVmsTWhKUvhD026a/LkZaa0MrNplSYIaoJgGrCPYJWGgC6m1DNiKBLUwUpiP5t8oTdx
HoneaaP014bEIwGzjNyM5K8xsj4Xgyo1ibvMeNPm7ihNJA6SmrSHhKQqCO5nB6GniSBhZpk3
SaRJVmij6N3EbzZBRg1cb3NEH4AAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAHqSsInn4Ae54AAAA
AAAAAAAAAAAAAAAFQU5UFOAAAAAAAAAAAfp6niAAAAAAAAAAAAAAAAfp7lOVBTgAAAAAAAAG
6jSoAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mCl
H9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFYfBTAHofJ8gAA
AAAArjwPAAA/T8AAL4W8owCvKY8QD2PEAAA/T8AAAAAAAAOlnpPhIAGvo9zBSj+ugAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADoUUBDwxI8zfprYvZqkuBTGzz
VJXHgeJWlIfAB0gLYc8ipPgqyhNqGqisKQ+AT0MTIcH4DpUYsc/iuKUlqRfLOex6lIAbWNUF
xKE+StKEAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAJAFSW40ODoeexBsm0WM0ma3N8miiSJeTCiPhLo+zSRsM+SHoB0lLOc9ToWQZ
JcmBlwMHNlnwQ6K4nma8LeRRB0uMUIYEzDGCwFKeZhZJk0ea7M5L+azNxFWWM18aGAAAAAB0
s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADIz
6PMx4EyzGTByZRHQxItxtAi6dOiDJs00KSCMqNMGrSQxpc1WDocUJA8lYaJJdGFlEYIa2JAk
QzNSWBskjGRtB0VKEiCTZI6mQkTiWxnRkhzuOoZy8JaGDnubUMZIhgAAAAAHSz0nwkADX0e5
gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABdS1l5L8UxjZ
mJi5IArjNyHRazYBYy1FMVpvIj0DLizlpLoW02YYKDxKcri1n6bALKUJZgZkWAthsMsBby2F
zL4fZhhci2l0LWbPMGPktYAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADISyHiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPS
fCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9
J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdLPSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz
0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB0s9J8JAA19HuYKUf10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdL
PSfCQANfR7mClH9dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHSz0nwkADX0e5gpR/XQAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB/
/8QAPRAAAAYBAgMFBgMIAgMBAQEAAgMEBQYHAQAIERITEBQgNjcVFhghMFAXIkAjMTI0NThg
cCQzJSZBJ0JD/9oACAEBAAEFAvDankD/AF3ankD/AF3ankD/AF3ankD/AF3ankD/AF3ankD/
AF3ankD/AF3ankD/AF3ankD/AF3ankD/AF3ankD/AF3ankD9CQ0qlJfsFdr2Cu0YWIkfhaYw
4vunOGOzMX4i2ZYcX7BXaNIGnH4cMqwReiU41JilEciz4MY459grtewV2jGZYSX9Rrhzq9lu
sWcmLHhxjjn2Cu17BXaEyLQB8PDTVE3N8w6xN0Yw+MLGtMCaSIgzwpm1QsCenMSmFliOGe1K
kpf0iGhUpLMLEUMssRoz2pUlL8CZCctypRnIhaC1qREeEhqVKi/YK7XsFdo4gaYzwoGtS6nK
a8fUZIgZLF4eGmqLuT7p0h7qyF+IDKsML0mRnLRKURyMX6u1PIH6HawWEVNPF8RBhc4vIm6Z
s1v/ACtHwba9viWZJJJZUVqYmNXrEZ6ffW2dE6tYscufBSJYPwgO3Dwog6YVvHLniz8zHR56
8EZJD+E2tqlMYjzTvaBgEs8DR/VVy5KxspW4qEnGXeUHFRfSxjjqgds6RG2Sa7olXp0ZtSKW
oDcnt6RxVu8DL/WF7kjjzB8QcKzqZZKVQHw7edtSZY2ya3onWWYxb8Ts0W4TbOmIbfDXcXFN
JslQEok27uE+79h+HZQXgcF3UY5bnpv52xu1LCCmvpbNJ9ged3Fe4jE32lwP3nsPebNwp0ng
2RgwOQ71QYBN6Zq9RakvsBmTMtReHaQWEdNu13xFjc4nLmicodzOOW5vBQtJG208CFFaTY23
c5C3VbaFEsVqs700GsLt4Nu220h9QSW0YpVYYzdcSsU6/wDbMkVNmccM+CtCQ5qNT/MbJQYH
Md6wcAmv6u1PIH6Har6M3R6rbUfRK4PVLwQuxXmv10TrmR3WuDtPmwM0+kfm+EbgIwXE7a8F
J45qbcdqcyVOlSQ4VS1pYb8XKJx4Iz6S7bKezYsoC8pCnje75t8DT/VbY9Jmr+qXh6Q/So6M
ly209ylgH17WxhgjRt7gc1LZrZb1YSnwMv8AWLv9EgfxunpJ4KqjoZZY19zkdb1iqVGLVJCg
aU6gp0ZZFZ25GAw6xvBsvhvfpDbNw+6Vz7q4f701Z4dkvkS8duchsGxq82tyeMTvdv6M/Shk
oPhcotaNJ7np/brDQ1zVFpzMc+nng2QeYd4bYe82RVcAQ0lX9lnhVVT4dovozdHq1sv9Odzf
rP4KHjpMNqCzZ+qsaW6RWzIG6I5FkWe2CMGJTM7hmH4X1ivXnOaws0RJm2yfn2BW17RgERtX
wVeDJlTHbQJaM3bZSD1Vch3sedv1dqeQP0O2dvG3UzaDjh1sbaj6I3B6peBOmMVnUVeBdNg+
N9Jqrp4OyIpufeQPFy+CkhclOLt656NbU9pIb2i95QEuuLE8ELTd8rLg00BV+2KZK57cG93z
b4IqhG5yW8V4Win2r+qXh6Q/S23u4GW5N38bPfKy1w46UJjEhvgYQZNfLzz0qUB/G6ekngox
2AyW5uqjJ8kqbPZtTjSiO1Rfj0W/W3241t6hnuTVlm7eJpOp7HmxSrg01jhkRlng2S+RLV3S
5rOawzeDmXS3dx6M/T2bWD7SY91M6xEq08OyDzCpgiVbPN1ly+13Gb+i3h2lFZLpi5R4MtfZ
f6c7m/WfwVSvLk1QyJjPjL3rupvd/BVDuBhsncpGT5ZUmezaFGz2SstyryB5uTwVaZ0aoM3w
CLMpDcFm4nnex52/V2p5A/QbfaaS3AvIZAN8fHsnazB1pAiq0iG6GmE0NB4Nob/GQprF2mM0
zdInsxa2tdcFtttPRZcsMcVvgpEPPTq3ZOmWLKwq1speO33OirBsrwQAeC683JXFmx5Psp88
73fNvg210M3GNdqVwG0Y2m2VNaZRMI0CYxe6K9JrGc/RSqRolNL3A3W5FphszaXdbANo7NE3
Pd1II0Fs8G3zbkgcW/d5YJDNCAfxunpJ4CjMlGUJdqOyo5OdnzPI3GD7PWaPL75u5HWUeMMy
aPtqSI5nFh2rYpFUw744C9UtuFIt523lwz2VLvBsl8ibqvWimfVndv6M/SquDhsabVrULHRz
ZuAtHFoTjw7IPMO4m4A1jFcmCPVTf0W8FD0wVcLgea1UlWz05je3fZf6dbm/WfwbWbuIiBlo
0Ex2yJs2RpS1j2zROrK2e1KdY79uP37d7zSzmPz/AGjMsrcobs2aGRfdVyt9SxlWqGuU+Cs/
SJT/ADGyPzjvY87fq7U8gfoNj39X3MXRI67m3xTzjVB3zKJvZu9P088BJw05kc3QS+OJXfdj
MXVO5Oql5WeFi3Fy6NM/xTzjUtuaSzhN4VF/ytTGtQexHauV06sh4shX4NtfojJdzc0b5F8U
841tgsZ3seNbt/WT6Te4ntKtm3XTFoTSHdJMJAlPUjVHeBiv2VxmPuzuqfV+M8Mm7kJgcz+F
IsNQKWDdPMGFK+7qJi+Jlaw1eo8ELnbnXzrObgkFjpNQ+aOUCeptdEisRs8EGuKQ1wglkuXz
h7ZHlRHneYXpJ54y/Si0qXQt6mFtSGeFeKC2W81sol0zcp084Fwyu3GS9yZPBBbNeq3OmNkP
c+N1CbnkVdtsolC2ZPfhhd7SeBkKN38wOJlU3dZuu8JCgaU6O7oZhHUz1utmLwmXuB7qr8LX
uOl7MziFzig1jvFbrZxYrvYy79XankD9A0SFfHxOz2sfT9NzopZ1TtLHR+I/WoJw8tSQ00R5
ummVObCU5uyp6Vf6EtTyB/ru1PIH+u7U8gf67tTyB/ru1PIH+u7U8gf67tTyB/ru1PIH+u7U
8gf67tTyB/ru1PIH3VKiOWmJa+eloAVY/Dx+GL7jC2Nr23WccM/SwHItIoY6uOgVc/CEKr34
OVsOdG7OQ5D9PAM510xa6YtdMWumLXTFrpi10xa6YtcmcfUQxxe56xWT6LBlWvwNLIE8ocHp
hphfWxjj9+tTyB9zidVucn0w020M+EqIlCX4HmDNT8GUUSMgC9vObVPij0TXydTHaHSpgtca
QMgfA6xlvewyGh0qgMiii+MKfoUwlKOg3cCNdwI13AjXcCNdwI13AjXcCNdwI1ZCQouDfQb2
xQ6qozRBh4WaBNLEHGOHgXNidzLf6TanTUrrZyin0aIQEL3H3cb9e7jfr3cb9FsKEkeY635y
sgbOv07UU1LAyipXWOh4febU8gfcUiQxapgFPkNAMY4dmc8uF0xamwWbaj+MprQYVQkD4jdM
dlypm33Zz4OGq9qEx8w3txDSk7HCQIWrR9qsCcae02BSNvfEbqHscG4h1SWHUQ2IHDx0n5C+
hZnkTxcNQWu1UzUxqJIomk7FjinbwK7NYkeg2zHxiQSxsdM9gg4GGfU2S4AUJhpDvFt8/qn0
LEqYh8KPIGnN+72p5A+4ABkwdW1yGMotceGplcyRkE/Tx1kQ+OuOuOizhEjjtsO7DmIWc3ys
FnzLMskHbjVR1rhfrGOGNTGzG+Iaklru7+MZojRcewo8ZAo1brsxDiFiN8xBrOOOLarP2fnP
ipPyFq8VxyaY+1VWvaqrXtVVr2qq17VVa9qqtDclBoPFXMDMmTmgbyWtJqSyxFE0koutwdhK
3A9ebx1x1gWcZYLCdo6OHXGifx9ln1sCUpTSskmeHb5/VNXi5KGyOmPSs0ftVVot6WEjbbOf
GwcQu4hxMwLAsavGGhJ+8Wp5A+4UpCsOa7Wc8MWfagnQ3x4FkPhrSG5l7+UUEkrVo2l7G0ca
I4zxJlI0h1Y2fiSh0aUE4uy4dmIyDw0n5C1e/nT6jGzmvzrG2AiMs+p/PSYU3vLypfV3ixnV
Y2qNsMwLAsauyEYTG58O3z+qav8A8seDGqSmo1eNSJpC+sZxfSM+7Wp5A+3o0olqqOMhcdZN
XRNvZCD6gccc1pGcRmLatCa+6LGYZk0X0EykaQ6upjiYsOrOjGJNFs/v8FJ+QtXv50+pRMYw
Uk1IXwmNs8gfTpG6/RpacicSdOrcW7tr60GMbx4Nvn9U1f8A5Y8MFXZbph2TdP3SXfdrU8gf
b6XZfakw0oPClIlL2ORP/wBStmP29MtZ+WLFkuZPKfpVXJvdyV9k/Y/YEt8FJ+QtXv50+mmI
EqUsbWBkZ9XvJcqXH6TQ6mMzk0ORbw2avhk7q9+Db5/VNX/5Y8MeT5Vv3ZYhmDZr92tTyB9v
2+ouVq1bbplrg2fq0A2c6zU+d/YcRzn5/SAPIBRB19txnV/t/SePBSfkLVswN0k0oJpJ8ND+
BL1oVFvYcLKpfkIViA5AZ4qua/ak40YPBRcmdRPUg+nRjvldFdXc397hXg2+f1TV/wDljw07
HhPEu0caEgp5Xe0nb7tankD7fSJOAQXW4BUItk+rQqcIInq91eSIj9Sk1eVMH1uAKxlh8FJ+
QvE4tCV3JmFHFHAXITm5V4KGThNleperygi31Nv6vIXbVilYOg/g2+f1TV/+We3hqOxlZKF0
KiBMNZ9XBJsMUV+72p5A+30p5B1uD493+rRHkvV/8fd/6lD8fdLW4Dy14KT8hakE6bIwcO7G
IOD73aCtE3axmaaZc2vvbY1flTBuOIEnN7aA8zasPj7kfUoTj70an/knwbfP6pqeQsM3axbe
jNfD4q0Xt8UcWeiW5GJtaUzMm08vKdgbppLDZe+fd7U8gfb6SMwOCa3AJcjZfq0ObjMR1e6T
KiIfUpJJlPB9bgDg4YvBSfkLV7+dOPZx0EzIBQK31LOcnPAqI1eUaw2PnbQhuASrUuSZXxb6
m35LkTvqxjwkQfwbfP6p45VYjbFC5nOlkyW/eLU8gfb9vq3AmfVttXtSDZ+rt+ceU7U6aPbk
Tzjhn6QccwoW1exIrq/nHBzz4KT8havfzp4MaoqSiXNurobe/Qjtqlx9nTnQwYMBKWrLJIfp
0S0ZRRnV3OPdIV4Nvn9U1Yc0FB2sG4FPr4gUWs7gkfBbuBPFh8tN5fAiFkWfvNqeQPt9JvPs
2X6UEBVESpiHHH/6lXveGOadllxjMYlP0qyjmZJLOyevvvBLPBSfkLV7+dPDRqnozfVp+QO1
EpEiWNLiB3bNXvGMlK/pNzea5rmNqAyNGr4fO9vvg2+f1TV/+WPv9qeQPt6BaNuWsDwXIGfV
ywnL025+oAWQDgEkDJ4vqy4ViYMRpIiDPoFlZOHWEM90WHVpSj3Zi2f3+Ck/IWr386eGhUOT
ZRq2lIU8C7caoyTYWNOn1lJkLTJI+fGXf6HDVJQjJfY8OZbK1vTqY9uvg2+f1TV/+WPv9qeQ
PuFIzPCFV2WfVAkhuccPHjS9mUthPbVE091X0OcCxq0at9v6PIEmN8RZeTR1ZVmWgWjjgpib
HmIpdIPDSfkLV7+dPAAGTB1bEcxWOav176SDwRl+Njb0yvBL82ansEImzc9sSmPL/FjVa1cb
Ijiywkl6uub4WqM+Hb5/VNX/AOWPv9qeQPuBZmSjKvsQEpQ9kzqBFJBSGunaOZyHIc9mA5Fm
PVw7SMUOp1DHR2bEveqNCxy57MaqSzMZx2TKtkExDJKqdo+IQMli7AgyPMdrB2kQoXV6CI9m
c8uLbsrDpnPipPyFq9SBmTIQMg7AEjN0yVu8PgoNUiWKmaXLS21JMpKOVv8A4aysMcQWplJa
wjUjiyKVI5TSjg0iVIjkJvaxwxzkRkNpRO0jCHBYdWjZAYylMFkYvDt8/qmr/wDLH3+1PIH3
FGsMQKYBcBDyXjPHHY4xZud9H1EwKDCKhYE5jbFW1o7ZJKUcVQvzgB1eO3GdV5ceUIEqstcR
2OcaQPGlFRMCkaeomBOY2xlvaO1xcyGlLYdumP2M58dJ+QtZxzaNaUqjPsJDpOhJR9q9wJa0
tl2aOVm+Ov7MUQ4xikSOSI+xc1p3MCuqmFZoNOR8OUEHaG0WMcMaELAAz65S0ID1AlRvi2+f
1TV/+WPv9qeQPuWM8NRS1HOMYYblaHfCVcSuL8DxMGxhBJr4DgLs9KnxX4eOoxN3GKHR680C
0La+I3gvwOkjQsgJHeyVMGRSxfJ1P0KWOAXBQmhH4DTgEBc5y0tGJBfKVOGSTJwlR/0Wl7VM
SuNXzjlZ5m1vwfAscSG4uQXU1NQZZZTnK88foUKrKRuXtpHq9l5CuN/f7U8gfdOOkq89ENLY
74iwC2ZAHObWkGdL5i6ueBDyPP0eOizhk5Rz56QaDbEgxkVsSDOVs6eHDQzRGi4/SCeMGMLD
sa9oH69oH6MdlRuBLDTMcdcfqcdYHkOUEudGzAbWkGNCtmQZ0rsd8W4UrTlo+P0uPZx/wC1P
IH+u7U8gf67tTyB/ru1PIH+u7U8gfY2BoG/vfwSvOvgkedfBI86+CR518Ejzr4JHnXwSPOvg
kedfBI86mW0x1hcW+lUm2RXaUY+Bw/VvVSpqOTfRrXby82nHvgwlGgbLZMLXwUyTReymQ8Dd
l0mLC87WZi0BfIs5Rk/h4q8hR1hy8vZI7Z0DZAvzoGx1VnXwOH6M2PD5VuyJzLDI9q8vYC3J
pVMyrh4qwrVbasi+CqS6sfbU81nF/owaELrBkXwUyTU92vvddxTwQCEqbElfwUyTUx2pvsIj
H0StlskNL+CqS6c0Imty+gHHMKPbL1ryx/A6fqSsB8Wf/tlqeQPsdQE94tDH0b59HfosLKdI
nmJRwmJRrW7GBe9Nd/R2aekvh4acGtM7JrN2kNMjLlsOcIO8+DbD64eOVwVpm6C8ttimuQeH
Zn6s63b+jH0EqUxcp2/04XVkY1uh9D/Btc9cNbgvRn6KP+T1MPNv0NvUD9/LNxjh2by4F7Nf
vtlqeQPsdBJu9XDp8dQMTJ8brbr43W3XxutuvjdbdfG626r3dUhsGY6vn0d+js4gfteVdi1I
WvSWfDhwKdfQ2aekurVvtsqV1+Ntn1ne62cUO9dkOFGNykRk4yDwKStWxVaG1I1J44qiT727
YfXDU6lQYRET98AMYHvhVZwXvgWYEw71GdYbELBZ54k0qSlrU1+1n+GU88GzP1Z1u39GPobU
qS7oDs3Q+h/g2ueuGtwXoz9FH/J6mHm36G0WB+7UC7Leg4bCgBxIk5v2u1PIH2PbIV1rq1b6
nulW+HbR64avn0d+gWDJo6Ug2K/rkWeGKtt5NZLvredAesg+hs09Jdb2vPPgqW9ner18UlCO
ZMOt5tfByk7dsPrhq/vRvwRmULoe70vaBVqw3W8uNhcK98GzP1Z1u39GPHtypcVkyIkkKcrs
3Q+h/g2ueuGtwXoz9FH/ACeph5t8dfRI2cTJvQFNaGaScmHRarZwCxINrdHAfcyyPtdqeQPs
e0xL3i6Ma3GKe60z4dtHrhq+fR36G2eB++9m63Az33BrSgp3mB2ZjPHE2ixM0ir20msLv49m
npLre1558Oy6biLcdXdH8Saq89u2H1w1f3o14dlj4NLNNbpQ81IeDZn6s63b+jHirav1llSy
GxFHBo6IXLhhur3+3Aa3Q+h/g2ueuGtwXoz9FH/J6mHm3x7L4H8tbzZ93Rr2ZTzujzrdDAPf
OtvtdqeQPsezRJk609br1vc6b8O2j1w1fPo79DanAfdOt9bvJ77xTkIuGdvs89/ay1vBgHsK
YePZp6S63teefDtfWZSXRqQl4OYD8cp3Zth9cNX96NeHZq2ZVWbrdy7hb6g8GzP1Z1u39GPC
2txzsvouoyqpimt1F3ewEO0b1m1uh9D/AAbXPXDW4L0Z+ij/AJPUw82+JsbzXZwgESKg8PVK
AI01rzUVgT2HyU6HSZjeCpAzHkhUE3DBxV5YP2q1PIH2PZGg5n3W81f3atPDto9cNXz6O+Oq
YYOfz1KmAjTTqVFQmJOjia8OOtoU8935zq9IFiwq4EHIReLZp6S63teefDtGZRuVs6m7hhqh
wxc4+zbD64av70a8Acc2drdYGwGF63fWECRS/wAGzP1Z1u39GPBjW1Wk/YyPV4W0TVMTdHM9
5cdovrLrdD6H+Da564a3BejP0Uf8nqYebfFtDgXvHOtbqJ77o1tns2dz325ENbyYB7Sj32q1
PIH2PZQ15JiOt77jyoPDto9cNXz6O+PZlAe6tGt6E75EvY0OhrI6QSVFTaIZ1uOgGYHZfi2a
ekut7XnnwBDkQtsFWG19DdbrpcGO1T27YfXDV8lCPp/2Et17CW6TxhyVjjlCS2Tm1BtWRQlT
jV/bgktftyhQNWf4Nmfqzrdv6MeDbTSebBfQhwAMtlSOFR6zrEV2bK9bRfWXW6H0P8G1z1w1
eTee61L+Fcl1+FUm1+FUm1+FUm1+FUm1+FUm1+FUm1+FUm1+FUm0kxypdTDzb4cfPO3+BYgN
a63Pzz30szsouefh7Y4RYGGUsBMqjsmYD4tIPtNqeQPse1Ro9l01rem6d5nvh20euGr59HfE
wsx0heodGiYdGFqwtvSWZMRzyc9uzGe9ZNrdlX/vVX/i2aekut7JYszXsxjjqKVLIpodTW1l
JCz9HHBTlbibR/Eqcdu2H1w8Qv4brfbIymcS1BS3w7M/VnW7f0Y7arrZXaEsjEbSRFiNNCSX
uRukVjyHs2i+sut0Pof4Nrnrh9WYebfDt8gXv9ZgccuLgnAK+r800Rxnbtznvv5Wmt5EA9mS
L7TankD7FjHHNYsvu7Xutyr17auLw7aPXDV8+jvi2dwH23LNbsZ17rVz4KymhkAnCNWBekXJ
C3BHZUMMgM28OzT0l0pbyFmj4QzqdfhvH9JIQzN4wl4LDo88CUncVuQxIQeDbD64ae3tNHGr
4jYZr4jYZoG4qGjE13DGHnJB4FRXDVh1Ax2UjtuoHCpnvwbM/VnW7f0Y7GhoUPznS1UJ6qin
7tbrLt9nE9u0X1l1uh9D/Btc9cNO7umYW38eIfr8eIdr8eIdr8eIdr8eIdr8eIdr8eIdr8eI
dr8eIdoIsDDqYebfDtFgOI7BNbzJ37Qf/BtIn3uxPtXHB8WDXp5Akx32i1PIH2Kt2LMmnpYc
FgUnYTESd2y+yTw7aPXDV8+jvhADJg6SgeK8rvVr7ek1tP3wRtOvgjadfBG06+CNp18EbTqD
xf3Li2t50B66Xw7NPSXWTAhzz4zrjrIsY07y1rYC5nu3jUcxZt+v1m58O2H1w1f3o34ItYT1
C1NG7miJ8o1ZcBTWREHppOYXft2Z+rOt2/oxrGOOtrVJe6rdq/LhKqqLrVhrgr7dovrLrdD6
H+Da564a3BejP0Uf8nqYebfBX0SNnMya24pobs6k20RDK3/4I2nXwRtOvgjadfBG06b9mTc1
ri8ZCDW6GBe5ll/aLU8gfYtoEZ9sWfq9ZJ7rVX4ttHrhq+fR3w7aoD782X9KbxcqZxN4ajmN
08GzT0l1vTUDTTsuVOZOvfd60dLnVSEZmR/Q2w+uGr+9GvCmUjRqKdm2bBrvW7SOYZLZ7dmf
qzrdv6Ma2v0pmaO+McMTeZooFG7CnSyxZR4NovrLrdD6H+Da564a3BejP0Uf8nqYebfBswgP
090kD98a0+0Wp5A+xbOYp7IrzW9aT92j/i20euGr59HfDtSgPujXWr23NOFeTX40ZTr40ZTr
40ZTr40ZTr40ZTr40ZTr40JTnVTT4FkQbW8GBewpt4NmnpLre155+nth9cNX96NeLZyIwVT6
3uBxiXduzP1Z1u39GKeq1VactYWJLGmdQoAkI3D3MOzpH4dovrLrdD6H+Da564a3BejP0Uf8
nqYebe1sbjXZwr2IlQWGmDwUCUbyXxJIvjRlOvjRlOvjRlOvjRlOvjRlOvjRlOmnedIBuaFY
W4oziQqCbdhI6+n/ANntTyB9hZGg1+eIlHyopG863IzL3xtbxbaPXDV8+jvgq6FDsCcpEoES
WVyEmJxuQvZ0ke/Hs1nvsyQaviCfiBWow8gu3Zp6S63teefp7YfXDV/ejXhx89beYoOIVPre
e6BV2J27M/VnW5ZhVSisqhrBLVkT1utu3x7RfWXW6H0P8G1z1w1uC9Gfoo/5PUw829u0aA+8
s71uXnnuRWOfobTZ770V3reXA/aLD9ntTyB9h2fV3l8lerinQa7r440R53i20euGr59HfBsy
gPdG3W8ue5bWL6EYfjovII2/ESdhzrcbA/cWzu3Zp6S63teefp7YfXDV/ejfh287fVMzdMY5
cHHBTk2/LsTmxu3Zn6s6zjj2bh7kBWMZUqBrFHi2i+sut0Pof4NrnrhrcF6M/RR/yeph5t7A
44529wH3ArTW7Cee9NjfQ23Tz3Gs3Uoj5Mqj0jYjoy/fZrU8gfr662oG2DC8bHj9V/B0teRX
V30ovuA74Hj9fA6fr4HT9fA6fr4HT9fA6fr4HT9VjtROrydan8XzNYZ8Dx+vgdP1M47mISli
ZzpA8wyNEw+LHHBIKuCcCsKf/R2azz2nG9btIH7z1727NPSXW9rzz9PbD64asKKZnELO2ROW
ND2USHGA7K5HkTVshVCzB9sMYhhoAYLDrdPdRTAzeDZn6s9lhTtHXUWnEzWT2S+PaL6y63Q+
h/g2ueuGtwXoz9FH/J6mHm3soCA+/wDZWPlizZkCBQVasMcFf0ADyWKjJzif1treVBPZck+z
Wp5A/X7bfRL9BdXqxs6gPtiX63Pz73KrX6VNTcVf2GUbg8tejLcUdkQ8yCTbs2aekut7Xnn6
e2H1w8bk7JmZJb+7chOSrWGuCnwbM/VnS1aU3JL8uAy1JT9DaL6y63Q+h/g2ueuGtwXoz9FH
/J6mHm3s2hwH3cg2t58951P0tnc89izDVyQcNg14aWIkz7LankD9ftt9EtTjd17nS3439fG/
r439fG/r439fG/r439fG/r439fG/r439fG/quZf7+wrV1erFX7mh1bE/jhW6uK4ldwO304fv
BcYtGfjhW6uC1sW289lR7klFSxb44Vurkt024Hn6dYTb8OpuXveK5fjeQ6xvdbOHxutejt7T
QHS/e+XyP+8WTumJPNnaYqfFUNnGVNKfjhW6tTc852VHvo1VYhlXS744VurJ3UqrHhmfBWk4
HXEy+OFbqd7tVc5iGfok73VpRXxwrdO6/wBquugZxgbbvPUM7d8cK3U2liicyj6TG8HR94xv
fXYx8cC3Uxfy5TJvstqeQP1+230S1ePq59Tbp6K6ur1Y/wBFWp5A/X7bfRLV4+rn1Nunorq6
vVj/AEVankD9fVO6lngNffGywasOSFTCbfUq3dWzwOAfGywan8hKlsz/ANFWp5A/13ankD/X
dqeQP9L403R1c7ZQ0y+rdJdv64YU+3wOA/D6m0bt8J5TtvqsIFlIviXTlDHRp1nHD9VankD/
AEqxxddIzWKghi0zVuzMegAwWHx8OOneGNb7h8oNOdqRV+6RnP6e1PIH+k49F1snVxWkUbbh
OmLRlfVFjmxKqjbJHqW164xIXD9LankD/SIAZHmC0wa6YbWwhnSfoTCwmgnFKlLMLUBzcq/R
2p5A/wBINzcc7LK9qgiMh/SzOBopklk8UVxJw/RWp5A/xJvYFrplvpuRuOkm3F/UYTbX1Ock
7YUWNFbbmIGk+3uNkYDRcYxn8Doxr8DoxoVGRgWj6BjR2DNuDALSnbG3DFZ9PBr5sq+tEUuZ
Fm35MLC2gnErK+p31Bpc0Km0X2lpaT3twgNfJ4Yi/TySNJZS2zKHKYa5/obU8gf4Zw0lQHLj
WSlZE9aadsJwtNO32Pt2m2DM7PoBQS8fV3Pq8YR0ol7vBe0woJuHKAM7rp1oZvU6daMdkenS
Nr2UXD7IkSGLlNdwAqGN36mTRtPKmqUxlRFXf9BankD/AAjGOPYyQ10kYo9trcVmmGg2Bn0g
aErUV+i3NLOrJq0S4RwXxjBgwL1WTM+ae6BGDT3CXSPZ4fYMY46p+AexUfYSmMU55M86lGai
yIGQa5M8oQZFrGObOQ5DnoD0IGQayDIcdnRHnQixA0mblCzBpQiBhDkWegPs5M8vgsGFlzNm
VozEKn69qeQP8GJIEeYy1c4uemer21s1YTNhkk1dPYJFDPEYaEoLjPGZpy4X3G0WF25tvKEp
3PKxaO3IP5mBXrKFAjrMly3QJdMFI8uk217Um2jpNMUGi7DlyUf42ylJpLuKkJAZrNFU6dm+
yn6Po0d9uZQkO4BOPTfcLEu0gkKB0x4s/PT/AFezyDUhopcg04tahpP/AFtRQn3ld+2pP56F
JAqpxNHkTxILa/6Xr0vrD+i142jWyWx/NsvloouB9lI5kdY7dj3W7HWR5jEaepmOXglEj9yS
JsEt7iNaeaWWRCdHly/qBbNzV34bthHWJ+vankD/AARua1Dqew1CMzTRHETEDstxo7yzbZ5J
zk9ixeQ3lPN4x1n087nPm43lJnoSaHzKbjadrEoXmNezofUQ7RY6myj25w9vGlqqNtuEsZbU
YCAkBOWZ6GjwdIoKTpE4KApCiUgWBxHkBmHWt2JSafQsTcNZZkR+lVMxd2y57VIuu0+7PDCt
O22uWs2sucphAmm+HFNppvBoXabXxG8A8LozJXpPJqIIUakEScIwb+qbW811XxWPlxhi7aj/
AJ5ijxDEqPOyoXS+OEyAuYIwt8BrD+ixVMCNN1j+bbb/AOuCI++SgSn3gT/u7J95OZv6tbf9
RdvSyrwc0ihY+pKspsrJABxwGVOqXuLn4FCcCoieRcUSkP1rU8gf4Dw02tCl3UR6o8A0gbSG
snwPicpW01xJcQ2bSDcc0N2X6/n95y11/LLDOje0Jer1HdrsWaQtUIaWMIs8NGcDzciCQEKw
eQgxnkVnACeSfkQ/4sj4Z0vI62sqRCPOCYQlVOxpaNKrGEtYVlxLViwuIAbxNKN+eB66nA4r
SxvJcCJBR8aftSLaalN0/wBISiHHtdqPsdOY73Qq9NT4jeyvApTFrCZVSCNy1I4e4RY/h+oo
qKd4V+Co/wCegK/oyuRt/suRW1/0vXpfUvzb8vftixrI8223/wBdVJcd6jS9nNdX1J3B51Pv
JzRnldLaDnvzz+SrquTdDFXn95dIgj73OsuTOGV2Mi7rJvDc0W9txvP1rU8gf4AmRmLTo1Uo
jMN7YQ1EeB5laBhw9W+cdpBGpDPRqaJfU5sT2397OjlcsUXJLL6eFkkbWbLlcEbaNOW6OKIR
LN4jODRO71GmOct4HfDXDdqS4hbt30eyWl3Gw5402WNHTiUT0mXk5O6eT+ASulyDPEPpK0Zx
ReQ5MWFF/MkeQDXtJSw7uGchCvL5iuoqLQHnAKbFBi8RXOMo7OALQqwOAnWMNMoSy3aM3LwS
KmpRBDI9dLoz5jdrNMi1jPHHapSlrSZdRxC7TywK4+r/AEqckSk+JsQY3HvBEZV7rHoXrKF9
lEiDInCXS/3oAtmPe4tF5h7to2R19ju8kfveB2l0v96AsUv9iMkfeMsDrInfD666f5j7bZw5
5cobIINQy2ZikYV8gDGIuz2MUpcZHIgRWXGOAjHSWSnEnM8JpeDi5mw5jUk+rankD7/Fq3VP
umKNI46T4H+ft7Dp5sVzkJkU29v0jzBqJjsXVuaj2ciks/bWZY87m25rw77j5FI8uckmCvWI
2qPwVEBdEuGtqRKkaALFhDOmyBUyAwdEoS1P7bLY01NSsttTZ1gv8zaxuaYKW1Ju04Z93rsi
TRPc0wPwmeTN8iGoM7jktaJKgJH1MjNyYaUVgIjs8SDSg4Fl76WG9QAIE5WUC4o/IguIFK5x
Ymw5sWqB9VMrclAcx8XKgm1OR2eIpztkWMxjdK3+u1cWupveNEnAUF9ruypX5JYlTYiyXP6S
n2L2xMv0xqw48sA8lDPUmKh/Qv1i+efq2p5A++szGqfVMWrZKx+GRTxDHtPE2dJYc000tG27
WyAjk66xeg6S3cs3MSt1tCXTY9XGVJS6CVXGXFkywJokF2aimJFKJN7VFFZwrOUj5CTkmU4i
W8hKsMOHhG4mHnItKjOGvzqzIlHykKpJzqFqpOMekUeLdjVdYJVA1dfOMfVM96SuIHwXcaxy
M1jcUz2k7vnqEOAzVA3Lp69tgMApVmc7U4HoBM7h7RbndxynNKMwdjmCqyfzNi1xB3ZG2IlJ
miOYtIoQEZHIIe1SJkmW1nJ+Uzo/1c4RK50D3oA8GB7LhmvvA8Q+q3Oas7i2qGpZ+ioVp7ux
fYbIafbELz+/6lqeQPvfDURrVQ9Za2lOzJu19kyOOEyWy1j1kJHNqKyUyNYdLOOUoYnLFsWP
b6mk9irGuoI5D0UlUk4Pe05jW8MTsobo0dKymVksiWEyRwVN/UBXsPEtQrywrWVzWnqcQ8Hc
UuEZbi7SNUnbI65L8uapoSpUJTkRhKU2llJmlhcSlBqUBeTFIgqyMAUOy1za8lGO0MbzBtyx
9gw4VuzPBqNz9HNm5zR474qbyCDeuDOEKvCYxZIspRt7xhambHMB2On3bKtT1VTOkGaRzhyW
mGEeiMAGbnOdCRgN1Ioghl7fb22P3VaorYzlEhxCzG6W4teZ+67FGY8olj7HGAiMss0rttnK
SfVW4wM7h+hr9s9kQ7wsjyiYI5IGJOKZ4GlenKBpiAJJR0HiKNrq3plEnRAbpBWJQTXlue/e
KNxIhO2xyVFkOsW04vQWBoVM5DbY0lmIkq6OLcNMElxRLjHVq1HEzY2lSe/8BZO8P1fkhNlt
bs3WVi/i8JpeDi3xDlsePqWp5A+9I0Zi9RDqzKa/AceBMVKbXwHRDcqfTkrQmSF+76QvDo6E
iMQ029LmnbShKVSBMXkGrN5PdFxdctraVkbgphjR7WRWpDVshYIVTOUCFegNbhMoCc1yWuBl
NH2xKsJWEgQIC88Sn19MOTsDcHIhE5dHlc/kInNoWFq0TOpLKNNIwaYU0+z9Fl/kexBG2Khm
AKGAY1ZETzJVZLS6R55jV8HcWp4w6NjagOchIlCdj0qyYcQj5jVTBxCrTmYCB1MLUnRvC1Yd
8yglFZADIsEDwLAsZ48w/wBnq6TsDqnb3XrTPoRYW3d1h2HJ1Uux1B1/7vMvYrSFrU9mUDkj
RheSjPrN6bKxcUVggrwwZlw5uiZ5y+2Cx+e4X5aV+mEKSAZ29YqEuVVd/WYZ5XavTNw9L9LX
dI0tjiQMmz5g5Nfeo33X3Ak0iTuCOzQ5E6VwUImVtZwWp9rvzgzHAb3Uf8fitlF3KefUtTyB
95jsbUyRZGIgli6btk8xSRgl8kq+YK2yPgKD886WvhKAELrt5tFdD6aaK9FLSv8A1Xb13kxe
nTmJU85ADMSlAxckYgxzusRIe4oz1QiwSRSoJaJEkAeldkeWiMlYy6ATN4wJ8E86ZzEIKAsG
TjGePqF5BxCiIOslbQPKkhQe2KIzPyi1KFwTuRCs3pFDXBIRmD7+N1CIC1nY+/4LkeW4xhHl
MlkUdRyElKa5whbW24hue8SY7uhjaTksax8NRSdnUBLTCWlKQd0AqLbiO7JgYMFrup6U0gzv
Cs0eTFQySyQYxgzVz/KqNpqwSOMtyjCgdxbUlbebBbddK/URKat80QdtmU2km5b6wq424fVg
iXvkx8TC/NaeLHrUDQ9GzJqSDiEiIaMSWQIzmdU+sbgzueE+F0HeyGJxjj4nbWSLyJMjb5NI
Uqlr0J+ZXBAdLil00eVDA4mp3sguEaDLGly01S0r3yYJOUmlsQfU7PIYrJikEhF8xeK90+QS
/wCpankD7vw1DoOok6hqaCGRH2Czy4mFoBT6St5zurIOGWWhzg5OtejV6ir9rosmJG4KdMqb
8CzKEWVEY2ug5nkYsZFNnwh0S2emAncKoTHo1RRwVmRAAsUWYpEnancs054dUQGqHgAE4Ajz
W7TPxWHSh1yZiFNAlihtRHAXP4giwlSlIkKSOBdlrjW53KhdFsaWMNuhW6eDylLUoJGXpeIo
RaI3GWhIgEpyIPXTKhCwWqBjOnSOhMxAriXRA1mkyKQMTISlUKgcqFKF1GpUubgUWjJNCUkw
oGELmf1tYFjI0Y+uI4nlPCEJpt1BwGp9mgC/dp8/4ziBT31qs2g2e00Mrg8io+RVreSWUeCb
wJBO22dQBdBHL6lXeffse4HH/lvqWp5A+7YxqD16N+EnTgSEdji5kNKSYWEfIBEjwUP3lPyh
Syc1IUreTVSeurMFW6kO8J/CPO71+zr4sX3quW6t8dEFe2SrrlUp3FOisphtZZHcrpgpcl7V
dri0tWL6cgaBuFdQAkFxuEiKWzE9cLNgLDWIuRmkmikpgzwy44BK5yy46js6PjKMVjLMiKsp
WAsU4PzhPYKtKd+LK7g8z0b8j4401vihoP8AxTWjPPsxSozizlYcIbKVICMWksxoViqs5HOF
A8mS04zCtzytxEpkuhjiLcI6mBzfbvktJuEd0mj9xjwerM3XvxpPxYv3N8Wj9x+LR/6uN3L/
AI0bu3kB2fi5kHCU7mHqXMFbXQ5Vc2/F5IBpyd2z8QSDeHIQaf8AdQ6yhrV4Dk+sb2PYst7i
Q6o+yQR5JJ2uzaqVQJZ9OrvPv2PcF/VfqWp5A+641Aa8y6ZADBQOySSdNGUfO72pI6bodthB
CaON3RsyQsdfxdM3Pe4+aQOtmWFMPsBDy4YEfIFgb85A0os6ljShBFttoAGOxbKmN0dHUxyU
tGmCItGTkeGdMAz3UwrXJmNGQmUNyXRSJvJL6CDJUzARkSZISYZapQSJtViVMdA1mCk50TEg
RiNTJR4s+z1KOYQO62pXpahbHJtFEu7uEogiJ9w/16tZxtL8pYhxOxGp0GBCl6cITInZ7IZG
3BDKFvXmOk2Y29UhmbacKcPjOla1xxJi9LjqjTIMl6b0ocFYyWHWSgC0PlJCYPBoyigi0iTg
6peCQ5lISPdjaq1kLY37vpBaCxpRiyxoQFEsaZdoTI3g1cO3FPKNQ6fO1VPcVlyKYtfY4txD
sjtioDoUf9Ksh9Od+KNxspbCdRVzTJDpyrRNx0gQEkQ6ax0kiON0cJKr5i7m3QpYqTyR2OLZ
Uzy4J8JV0HQErUupISlZgmL24uLRfuZza+vaV1KdhtjS5yFjCglVjsRLVmOhSIYWvIbwEFRM
lPNFpwVCzw3+dgT79S1PIH3VEfhIrjUhTyJt7JhNCIunikSdrek1d1W115G07R3k+wrCR15G
UyZ+3KTWDxxBDmEo8viuH3MsCseVQTAk6EowViVm4Oim2THM95xjAjEgkWlaTpiDjOMsjZg4
oZPEPSwAk4HHTilNSBMd1BxRmcg01JggFdSXozOj3DrxJ2b+8GEpxgIVvh5iR/gSKcETKlnO
LAjM5coeZArybJIKRNJQi/ngx9rhHJsyOrnWPhjk2cIsKN2s3u5jXIRm5cH1Qia8qBBLEeHC
i9ZAmEmoSMlPEktKozorpMq77hAZ3Mow/rCSYyPWUwcFJyBAEk+eihFhLMMCWfIlGD2PaR+z
jrPzKc84QmKTOTI8ccuKviekdsh1a1Nt9lk4G+UxK6/sZFP27sVJS1qe3afMhxv0Yso7pJPE
zgG36dUvcnJo/qtk+apL5FP5XEl1VBzH2Lun4fOShImdE7g2ztW4o8ty+vf5PU//AKYp9LoJ
0fdp99m5GrQoFr60HjkdhSXqOkSjOEuYDYhwUJKl9EZXPiu5UE+c/UtTyB90jkdOkK9dBUal
mSKlsFfY1Jk8mQzidFxkisaucrff4jAUMPZySsJi5TIEMLj69c87mbBh0RRQNnGWEAgCCBP1
MqgFp8FuBp5awbmWIQXlOeTE9sgeLsWbpYbhSYtxkOuUZgGtQcMw11CSA5w/Ke/DEq74YInC
hOIlcpw64TpcHEbgWvkU0A6lBUiRkm6SE470rQJChGn5SpynsQVkxrJul2pVXDnFDYpaLpFS
45O0ciKb/nnvPs8+S1shedSGEro6ZE7DcYecw2iglQxlDOC44Ja0LotPmEjgkUDEY6XGxgOt
mtMwZ4TufOSnAAzKbiXgBQ1OkiLhjCAQNdDPE3HAtaXkUT2jYEJhRHGBVK0/X0HHT0bjAC3J
tPNEnLMSEpv+SXYlbILDY5PF3il5dWVppp8h7FKUtYnt6pBwtT9AsfTG1LPaLb4EmAiVO89E
TIZkeQrkLaZglxnTgS6SF+dU6qIyOTALVNL6V7uMSpvVw9aWiYnYLixFuzms9ouECcUqLD0z
taNDMnVO4oD3VOKv4auRAZX1sb0BT7JyMShK7NzXImuXZdGlM6pwwCROqd5jA3VP7geKxF/t
Ka/UtTyB9zZGM5+WsrKSxIdSSNkyNGA1fCnen6nV3BIozGkUXaOmEzRhwESe27IXX1L68rpJ
WLVzZLwtV4J0Ufg3UgaO9hNMFkPc8rDRgAoxIk/Si21oOBOxjYMwZPFKmVi6oWpsyIwBOOg8
pMqyQpOQosgIzlBXLopvwery3EoySkgsl3PHPbUJgL3iPyvu/OELIF0IyjEQdIrickj5GLTQ
P+kqbAiWlr7ylnO29C7ESGKOMSWxK3lbFpplrdM0Psk0oQiMDIkdMpnXMgiThFz4tbLgwAsS
zQypvoeEd/XdL5I1fcypGxEyBinMQNhD+3mYJD7RCcJCMAwtyYBJCU0ORmNQFKoUVwqJm0Zw
3QzaOf0Y83i6SQP/AFGF8+jiglCVpcKC1rdxHkvABZUHpQy2GETlrnEDdack1U2wTPEfYtRF
OCS2atNgjn9ConT2nBvsLwvw1tSg7Kg/6lqeQPuTc3GuiuNx4qOoOx0cymdF03Gz5PTtQJaq
ZAByHQQc2N1Fu46FI1HiDNmR85ffNLUvfsoCjW43BnOV0wZwAAAY45DqUi/9b2pldR5RiCWn
ylAYAbcSeHOM9L95gAcBuSL9iNt7nk9AAtOkD+2JbutnJoiVIuRSGYx46LyOq5xmUQgIc50s
RhCZMaVb5WnlMCc4gdBrkcYiZCLQZ5wQLOCzXuNJJO2TzbSchAanXxRzjW4M7uze7pHpCTwK
yvQJX9Lb8HbYcth8VPlrxH2UmPtgACFhamFhGQoAFnkdUjsliNSmNS4Och1FjsDMEZogGc5S
Z7uNC8E5T2G7ZWM+0lNlRGy02CCeXlzjGOYQeoEYOUo5MaBOMPcycJw8qgvJpkmiKWVNFhV6
503KartEmfN3Y9sqeQtlj16ogL146Ce+mp+w3Q8+zIdn6tqeQPuJRQjTIZFQx9H2LlpbckWr
F1jSKlqaTVYz4Drk/NcVkF1hDqmjSiUPbYrAsTY4Z13MseQcMY/Mfrk/KUZnkGARZab/AJpk
n5QxLaQTk5+JQ5IGf+0MJNCUEzOQlA4hGaVy4OBxEtSZ4YZjzCzkJqbKNVyGHmALPICHItx0
UypS0hL/AHfkglHAooAhCDHjwFGMBbqknu2EtUFwanOEu8B3Jq24Ubk6KVtingaCT100zEE7
23urBpseF0YWxS7iXQyZWGghzGUU6WJIoRVgYO0p0ogiLRDySBME0YUOc6iyjCcV/Qf/AJLO
EKwKJIEGsDGDSZ4NKMIdS1SFc69JM/nddi2d55Y78h51nH5scAYVh6wFGBdLIRGa6ohj5eOi
iiVJExiqOas8ziLrS0xrSxk9gNHZMoglmrJKoypiL14oS+e7spCLAw+OOMuX92URNsXpWJiI
cY+SxEDhSNgaE0beYqU2vaiIs2XWPRcpYr0cwMrU1sjOge5S6sIkUjl0XTsTk8MsfY1caiad
/aW9gJURCJsjO+4kZTYSLx3g/e0pR9W1PIH3Gvol3cHYYYEguTyE+XulCUiVWzV+/WRcB5zj
ALdkx1320nYRsjGlSYSJyzOXQsYMK5TQZGr4awAQwl4yYNOcMwkBwCjpWHli+z3h7wYx1Mn8
Chjx0wluHOJKLBpgDuopPzr9moyrRD6i1qN5SkwcnnNnfXdU1hIC8shEgbH5mURZ8rSW5nkQ
IaxZNRtZwFOAASaT4/PKYo3ywNmbdVkUEzSFwia6BbjEDqR+MUZxpx3ExpvzZ89j06KMDyDL
KGpFD3R4jJR7tNFRYHCTqRmqZUSDIJAII0b0PHc3cvSnv/KIsxGaTTssOJxUkzzo+BS5qwa6
vbTn38yLCuXhUottdms0Fb2624y6HplRaokf7855dcOATQ9bStOHhgHRGYHOMiEPmVEdE2dw
JJYDEuQu9KziEzJLOGPstety58yK0piFT4caqSSe8ET8cUegsL0qj5LgRE/J6f0vAxCf4LIV
xJr8vZQpphElmHB108shDwwQIjCWaGJC1znYB3eHaax1M4utdrsNsdfGv2VGKw8zrf5zxSF5
BH2VerGvWfVtTyB9wgcV9srOHDtn0ty4HVdOSqqkkT3MRaRpUC4hySjH+bc/ZAIrBds0MC0M
hZeMiyZ8+HR1x5tBzw1gfzC44MGcZgkCNYEYMFFd5kg8DjG0EzBL6Qdg8lxJ5tdAR+e4dURa
8aJYlU/txp+YJYA6O51GRmBxk4ooY06AsBTgTklSYTyY3HwPK1uoadAh8zUKkjQWou2MNil+
3PRhtwdu55ROW5aQOxi93m8sM/Ch7chyKDuMZ0Qo6QiljIU1ubthdqIVi4SsxmrwlgI92QgN
WSYKXBjRkBuHjOTkyMk9M6lja3ByGHorh9UxcDvBe2Oae8DJw5NDKAeA9tODnMHajB3DXDMj
gUNhxElbxU+UYm92H6PiabPm0Q02bvlxBEa3TRt5Ljs8aJVgwWcmq0vDOMCyLomFayZyqRBy
WO0qfT2hFovIXGn5kzO6d+bOy/Kx9oEZ8VVyv3ZlGPn44mBGa8N7MXCyYKeUpQvpAI1DHseP
w8Yv61YYuaWVoHqGPMJUMqF5jhsjYoY35ZZsolA07XNR4Etl8OPf3dlx3eDHPGHWs6zFgEmW
/wA54r2lfWP+tankD7exMxj64tyAtrRdk/lfs0iq4L7SUO7AkXkuVQI1OCYrKIkfHd0cliYp
jPcW/YbHMY2sQoT8m6K/Pok0IsiNFnWf3iHyYWqiecIBiGbylgP5xAlRnTi2zfGMyIBIzzQl
9IapHkkzBGcFKSQDLe7jjkUWOm8JZgmQX7KJAM+cPKjOHZ1WhGudE2gv68Gfepz0nn70k1+L
8gE3YzwypeD12SVJXFoe40k0itONIgBu1nT6U3mm4l3z3ML5cDm8pyiDFhzNVLs5ijNUN7Bo
gwCN0FJ0Wc4lWHttcUeVCo8wZKXA+YLcvETh/VZPOMX5GAYNZ/LmvpKdWs4ALBoOn8ghyXoW
ObFy4zisqgNwmajSwmEewVj2YajxgokSRe5r6fanEpwp9WhUN0qnFdDZt3x+Mxq/4q9mkjAo
LEnCPRhPTwAPMDchRwZ0zUvZQ4Y7gHgYdDBgwNzVxmFPnhxqopniRsX62XSUqKMa9aY4q/rW
p5A+3ADkWYVG/d9s7JRIQR1th0aOmj2kDhKSoAYAwjHSAWZyatBzIb4ywx0pwbFbKJEoa3V7
QmM+4mQMo2rdSHJjTuFi4wx+3mGRac3QnuiYRZje0mFKyUQfzcBl4mABHR3Z6Lkkgc9PAAfI
z5F2fdzXW2LCuh4sFSiY8q8tLDBkCd5sKHktnRyeYgfFjUTGWRXOFzNtpJUp2nb0woApq9Yk
5Sqno64AtKjEbWwt5RZ674biDizNtp3Nnbmv4m0ArTjbdvQlBSul2FoMRsMMagAmjK1nHWYh
GJTZabJWJynAFzkaZTlqfkaRXmdoA6FMUfUNlSU8suSpS8L3stSIRoRaEpx0yOmMx6OTKUtD
2+gDDEUua3HADAmh1c2P/wAuq7JWUiEvLwMTgrligpFhClQPZYXYkOCQmh/buPEZD6yN7kW7
VUXjDU7SSCqIrvBXpNRW841NVJabHXVcehuhpj2OroOzPaafslsYTy9hkkeURZ68MVkZ0VeW
V4Jfmz9WMeCw2hOcy55+vankD7dW8a74q7FKkCJO/vQ5M8Q49qb2/hjGvy8oRBzrhgOrcfcO
b4S8nFoRmZGIhUJOYreu9hzjAtZJDro6J7xjDS/PSAZNsyZsNadzD43ll7sHHprN05zi2Ufa
KWrnY/eA0EkK95C7Jkg3VyV2JUKTVp/DhpgAgNcWtsrpGY0TmtmHDreUTOFYDpGZMaAY0xsH
3CK42iM3LjGHO5FZx+JJfwVX87rgOSYSdTGJzIlCILZMnPWK6lSzH4XyE08NOPeRgpJVnKfb
5z6SUikUGYoxt78Xt0bMpy9v7OUX+CzAmUqKeZExiasY8LCqsY8VnNbsWApatZDiy6mYM4RU
NHVujtuscMyq21s2dfC+3naFCsN07cdqK1KBVt9lqUSasrDYdSWSz1uZItNBRZKVcBZjeyWJ
H2tvRv6J2C7NIFenBR3RAmVd8IdQZHpUWIjXONMcuZ+ppRGUzwW7VqJNiL2ZKaqUQ7du2OgW
92aZ0y27Xymn53Wk6Knkd7NyPshR46sn+Ym4lmYNL+iztY3lya4QU6CkUXLYSZHHcx4ccixs
izIomYwFPLIJoD9K47D+X6C1PIH21laTHpxQIgNqPssiTd4Oq/a8lkULe9nwyDj9sUpLNOpW
bM2jWybs4TprJG8KpSc5rAqDwAMyaZngZrGDNZyaLWepnRRaseU0bfFokVWy1fpNtzmK3Be1
aXCyh2dvRhSjaQlaWWMNJTqd7uoeeToEbUKHRI2UL8VY2GKFVRtGdTWrzWcz+ETA3sj6nMrh
r94fwtZdGQmP4NltaKmfTI9GsC2NzVvkJLYNPgSBvLTiuiD+2Y5En4ccfY8X3hOa1ZEn7hlD
o5cSYMKPARpVRqCTpCsh0QAeVTbnkwSV8zkQO8AYusEbf3Y755NKK4iSNXNhtZ+ICAhLAN1E
Xot2yfkviIrcpGDE62uJb78wwIOYAPnq38f/AJltZTFnR6Q1LHH4pVtnjiomQbXVyAZtUTOK
km2I+N5jTZaDmaJU2vWlQwEZPAB0IOAIwCVF815PDRbQIo2RRJMtNTlukQWulzin8bracGQC
TLpOgbWiwdwSl3xGq7WSMdhwYuPk+Kp7L9kixnjj6FfF4ILgueMtlXmWyv8AuhppK5gkCNyY
mtUDv9bfRtOywsBAx5GP9BankD7bXUf9mt3ZMJBiPtO3esM2FLs8CCj89IsRfDAkfR0oGALb
fr8TGK02hxHLTCMBxxGWAYgpy9d3L108Y0eZjGscDclmBxn5Y1j54NHwAYLiOVcoYxXiPvmH
YXs5uUniWHwmfnxMyMu6V9LGMeRnqeJsggKWTJHliVR5ZCbTOaXFuMSOyc5Bgs9qTYOxYdPJ
X/Dwxq46tjFlDAKPOQFCTJAVaayot7oTCg5KF2jxXAwx0B0y8IsccNpYgPzsMh6axG98wAJZ
JKj9sAGcjPCHGiDMCMcEY8Gpk2eRAgyWU3CwDQB86pEVyFiKDnXQBofDVvR73igW12UY6eMc
NBDw1buP/wA02rh/9dznmwSUHmPLCIBAOULknAJI6UZG3o+R7WDcZeKyl9ehS2GeBQhlaB3C
cSta8KZOIbYS4KfaRhvXC6I8naVs5TkF9iZqIBJyp8Ni1bJWPsc28t1QvbSYyufhxqs7Yy1a
KNCeX44P+0j8E82SrzLO2RW6Da4WNybXxOa2V+n/AGFX/Qsu1wMgTjhKDP0NqeQPtkOYvbzx
jHLjQx4LA4GKbDl1bwgqvoopW4S6cnDHeQ57ynyVwJyoJGdutkZDooqxiHF68znQc4xnj+XA
+OlBvIULIgDLx8i89QQ8c+sfl0rPEHRi3OBTPPJFqsNESstNRglXVzAUs1Nq3AmMRrlLIriN
ilueu7ngyzphpUbtHi3dtmNcnMqiOSpfEF0SspPJstBxQSlCoIDpawhlKCTVM4syPbiFxxOS
kADh7mYbg2N01JPd2aELQk5denlFkQiw98Etz3PCsLUxZSAGjEc2kJjVBwFfNrodMtF8zFKL
vJmG0Cc3BneNB45P6ogmtxphijOOOMA5RCDy6d0uFBMKF+Gl041jVt+mu1jj7viDx0PGcYK0
o4h0tTC5RYzkPJygKHzhlcCaZoTMtqSFUS81XL6xC2WYcmMRvLc/6RJsoFg2kng8gCSoO4iL
lDHlnPgkl95GTsteN98Q+LGoDaKmJCY39JI0PigrmFvejMmMzoeeNUcGWuQAgeVRaxa4nuRk
lVhSR/xKlRaIiwbjEuwIXN+jtTyB9rxjjqDsPsRl7LJkHcke0yseQkwWdHkYP1lFwGFAUMKn
OVCkxuCtDKG33p3Mf9YOGv4cgFjjx4aCXkTg6B5TEgRkg585F1eXQTOI8FiEpXiw2ikK8SqM
U4jEqVzBWJXI4u3FtrKobTS9SCBIJC3PUcVMB0Qso9lE2vqN9SHuI1xbuzZGGUVcmmKB7jy2
MLoZbBzYNqWFPZKJMEZzc3lFk+zwkYOwIwclYsyON8DWF5aDwuzS3EiXCTtQk6sRIEqFpbci
GQcJJksPNo5GZk8SAaYJTSWWnTIT8DALPeRlCzlMTlMmVn5LEjBhcMpJ0zM/v1wzp3dE+C7q
EEExaZu2OTbiSt2dWgsKWVttbxwYc54Z/cEGc5x+8PLzhLI/bdPgIJ2U4hG94LLBjAsD/NPa
tZJpqZ7WlRKhz94YQsQ2QjdcqDusIwGSRPKH2oliL0ZEJIEWBY0cUFQTKGIUfevFx0wyRZG1
sOuVE94CLAw/oJdZjdEwy6fL5ef+ktTyB9rgjH7Ze+xYqAgSxRgVWtYLY0ksrbkfLgJoFBgc
5JLM/ef1CzMOZONUkAU03DZ+QcnYDjn0XwDo4/JYcnZT6GZkQjMYDrrcmcLeJw1HAkCkzGpG
IRra8k4KiNCm9B0dTes6ROyjGzSB2w4JxLE6XCpjA5kTCojkumZ/XRZZDLPRSAa0f7JrLC2C
fmRG/op7UaiPGR2VLoktr60G6ZGtq4fMiP6oQjCYE0/kOutBhBZtHCw7123l/wDLJ4j0pLCs
C3l8NFYCaaAnOi03DRyP5J1IDM/mwaeXykIis9Ny4mGCT9UEcL5S3R8SsxTpfzYk063RIXc1
yeZA+BExmGCVs4kRMVrcUsIOoJw4u1aOjA2xuaPESJjm5Nyb9MG4BhfVKNyIcSi88weXhoeM
hLOCPOsBzjBYA8CwY5gh/Pw5tBTAyc8NSdxRz3bG1PaaSwGS1YoRzktZlMnLNxYjPwNq+Re1
mbstaPe0Gr6MWshzi2Y3dDW86JPApK+nn5akdpNEc1Kricn/AEIeRi/S2p5A+1Y1BWb2Qxdl
oPfIVtSrr3ei3TEAan9vovkJAZjnC+Ofs0rErLWZkb+SQg2bpcCkHtvkGY4hyWQp65QRfIKn
IzUL0BatGqCAeDcHGdXBmumWaEScONcnHKxN3s2YNeQROisf8tOXhQ8TKpTmwtgla+LHRuYo
Jwjb2zJzeYqAVmbVwhl+X+Nq4uuhdtntAkjqnkDcWgwNENBz4mtKJZRh8jq6LLq23AKGQyPu
SNzRlg5NHJhAS7l23CWV7W1Jg2rocT0iHHTQk8mERHWFkjicUXyY465eOEzeBMZx0YVg0BP5
cKg5EUPkbEsitQ4agEacJOYljRQzm5uLAWuQAMJMQZ6yxD1UVFKSzM8/A6xy8AjzSn5yjSgm
aNbg501ODjGFMR3IqmsiOzBtliXAeXQv4Cw8AYD0sjK6hush4hDjOdHE8wBE5xlMh4hsDbOw
y0mc1HJKpVYmAHNLGXjMXkZY8GA0cSFQTJGcTE8fSaZIuYjGa+l6TDXd7Ou0hmTU44CaEfgy
PAdLZI3t2nO5GNvw77gDTMPk6dJFnPz/AFFqeQPtUOZvbL72K1QEKWCRk+1bGLSBQpsgyIQh
cogJ85EoyEIHQ3KnJJABHWGIpHEto4sk5xwFkv5hSA6glisSUK07KclErySaD84S/wAmcjzp
Pnp4CbkWhG5xgAPzyQ3Puxt/SZUOigPdHpIoyEqV1gnfsOjQrjq2rL99m6cUKdxJHgZIzWJO
/gsGmD2LEXlq2HOVc2shmQBFYGXzZKw6x9HKEdi0isiWqMkTq1zoPzEoTCCVupByLNqJeeCR
LxwAvnAJIAYyU2C9CL/aaAHj2CBrINZ/NgnPAyVytPEmx2d3KyHcEbTsadA/ABpnYMLVKlsC
jE9f8JtVK8iMGLIs0wHkl6pf3FTY5gFccZk+Rp1SPKcYscdEB4iUIiztJ8KWBdX+4gZQkDkm
eEX7g83LojHDOhfLH5sa6Gc5KIF1s41yc5QABNLsba+wyvUziqiGv9XP3tNi7LeYuuj+rx0n
WmpBFyhyKF79vGj5a5qRKXVSsxza4/q7U8gfaq1aO4s/ZZ7z0Ee0iBex42IWObhjBmA5HpQd
jlczcATp1PWE6PGMG2E9ljiO1TgWjc1uEZWXzpaTu5eCVLgJSecr5yyQiyIk/IFGc4OLNJ/O
XnpYwbwyWXkeghwEMoXljju3wH/l5amyilUSF31q5C8gdWNA8AsOnFkSHDLKcoXmJS1vmyNE
lwSMgrpFTyk0Up08Mi6IOlZXqJMbg4DimSB6Q2ps7+NBA2iPKCzwiPPF3gG61TxmG15D0Y8l
DkQCS89UJXz/APmca4aBnhgQsY1k3m1gXyH89S+Zp4sUmQrZ46gJStCYxlGqMKby0OiVhgDE
6jmUTJZ3s/Cfn0NDyBrw/wBmz9YyBWZnLYBPHWj/AIOnArBgBg0SVy4W/wAGDNHpwmah86dI
GpgdkIp2hFj5AF8uzIfz5Fww4dXA0QxmElqM4OGHIsKQYViuFiDINwsePOgc4x8+x0QAdG5e
jEgWfbrU8gfaWpvE6OJBAUxGhCwAKRAfZM/Y2olkajAayEOuGnAPKmd1PfG1zdzW/AVI85my
gJ8c24Ke5srk7GrlRrrjWDwYMa3XHJ1eGS1WBaJFzK0h/Uwer5DShiP0JJjl4dMpS4D4yMjm
YqWxkpXbjVltmMdla6LqoXPEErAsb++6Su4jE07qHDgUAayNONa3QQ5DCAJhZYc6l8KSSxJY
1PL4QZCLNcISdCpq1zJHH1ee7Cc8qgkqxczc4dQy/HDC+2KQaAIa2aefAk/NhRjt46H88D/g
CH5fw6mFhlMYW9vMflbckESA1wTNmsZwcUuNCWUcE3BjbnjhWTkZ6dnwPD+2cC2IzIH8geTS
LHGEyMR9L3opUXoSYIdCO4C5vmZjjnpcRAwEWuZQwq6pusqWdmOzhxxx5dKhCwUZgwkgwk8W
QLBkCN5BCmoubdTu9gXsOZQF89uRzsttm7o8/brU8gfaata+qs7LBdvZkf2iw/BzsAvgH/sC
oH0CVjphIkUS8120N3NbFj06gcFSwWS9SFiPUMe351Ckal4BKFDfzqiVbec3jGo6JQ3/AAVp
Iu4aKUZLMbHIWMixgOiOGAq1HQRDchmax+97W9VipUzpu+4hCNQrhEaKlyt3ZFsUcoLc5hQk
5JTwI7IUw5FAUU1LnVcOEEW17cK6GjjcuQy1L0eYRnSE3WNR5bjklSui7nWF7FOQ+8BGnCWU
WOVSsuOsrGmHJJUzoEIUqcOQGkcxouHHXLrh8zP4v3hx88OL2mbMSWdKXTSMglMYGQlD1IM8
pycI1ZwjTkrcpX4wXhyNwMJ4dcuOcxSEIHpV/wAZnx/5BSs4oZWIQ2CFNg1aGQNY204395xf
NrjwD8xBz+XSY8IQODgHlUfxUfdftzWO3lwESr9oQSVlRo3iEwbkABp37QUyFz7pb4hnv9W1
Tu/cH3ssFn9sRjP261PIH2gAMmCYpcsi+Guy0SzSVaSuLsNxy5yGq4kGIwZS7mZOyuyE4Y+8
GuyrqJ+GnLIVelBeMJAlmshi2QDKg1Cg51j6UcaZG3nJil6kvMyt+O9GLEAk+WlMNuJT8MZQ
ZCVrA8DCWdzYEYAwKtMLBfX/AGjsPg20oLJjhPI7l+iEVehRWTPbMhlqSZ1apjwIZYzjCjoj
NG+ZIECXBJa1sLcWqx6CGjAwyJfD3SuLsKlRik7BxyXBhRU8rFvsBNM4A4QVXTVnuCR6Cb1S
twszKMHtngo1j2E3Pem5yNystO2xQktBb8oTCb9wa7I0d6JDtGXAkM0dbBosqZc5Pg8kiyaL
JZWlucGiIHxE1LQKm87BLSUe4JlZCtR3fQCuuUQmH3o0jq5XpMhIUJjT9I8d3dF5H5H4gRjH
A84Ibpm3dUownRhfDBgcZAW3iwFUmwAQ0+QhNSZ4JkQAgNSmog0HcXvgj7BY5sKxdNMI0Jms
FC4YMyoUCT5AVNscm6bPDOrmi4q4tdvWhcUOhBwMMobPYz/9ttTyB9oqNl9szR5jKCQFvlCp
T9P0Kd4Pmg4mKcWkDAsjIYSMgCAOMGADkBjN1lD1DRN6hwVCM0e3nmEuOO6KTXDDibTGBYmK
4gaTGXfpnKTkixuMLwrOTo+TDapDjIsdNwaEwilB6gCYJCv8+V4QErM47l18DG+/JkorOROx
Kr9rbkWxGJdScv8AbDABDyAsKkynPPFbFXStriTSJdn9uZ1OUM+plBPC5TEHCEOVR2opNc2p
F0W891OGNRHwuSWI000Q10t2dk1yyx9lWTqSwKNAZ2Ylp7qmbWroalQxSO6SoqWoNaouHKV0
gjdgDfHEi8KREVyiJ6mVJ+ecZvER/wAskhD1CVmUwfeFQMGecsQRjGYgR9VEqZi0mjDS8AAm
woTvxHTTpQ8zkYyYVAmCYxOxQMOBoJB0zxGmYzk3HzD/ABGruXPfxays58jxzZM/KWo5uTqK
Iy409aBVlRzscRZMKSmZLyYq6ASOUzIR4FqdA6e6fn4i3lRPvrLUrt31i7LhaORX9ttTyB9o
oRl7sz9l+vfMo2wQMEYhIhZM0TjgEYAgBn93DOdLwAOIc44A491P7o1umfaCtUcJHqKKPd+2
3d0ytOzzpwZNEfptbe7JB5DgJeOc0tR+3RA6xRucCG4OKZs063hGmweNy0cLys3ARk3DpeDS
rbKSkSRsdSpAXgFnxL3yi0Pkp0Lkqd8CvbSE5qwqUQFBOEM3r5wgS2sLzPjGU6spyT5/Jp5i
6OUpWCiGmHvqJaeNKjachMUMpZjbZVvIIQmdXd1s6T05SSav461ocITsBzzkC5tOH7O9G8I+
CMoQBPy4BBA5BgwoZwlWCkho8K0YsmlhwArJQyRA4i10ufWSNYIwYUWmzyR8WUxL0IC1DiOA
ESoNA3krlAlY0hXM5kE9Eqw89OJwAzAW2TuBatwOO0aPjgQuIRi5ddXRirp5G49PSxw5CMrh
GgPNM6Naz46tZgyPCeQtP79KyNGceoqThGnblP7QssJubDxgO6/VjRUMyhFauOWeV9lgtntS
K/bbU8gfZw/PUKafYkU7Jk6gkc8btw8JamsvcvDg5zuYhudZ3KQzGsblYfgedyUQ0LcdDshX
bhYl0jbkjKoB9hRwSgyfMQzZq6JBytxsGPOKYM8ZeRNYDBkGbSYwaPstiM0GzmfQLWYyjFe4
JlaWqT32+SEKleocBpmzr6DHC8ixFyM6MjoQZRx1a4YLdVzWc3XY/IQPbkF3cqRsVKzHtQka
9K6khShd0ad3QqduIFr4zoS21uxymZLK5Tji+8ZGHJOZBYzTCNTrdC5PBcHr13tB3qOi0Ffa
LxnADCtHOiZAGQXQwx9PXyY6Z2IEvSYvjl8Y/aQT4EJHhGxd1LSIc4StxYVC53GJI7FKwDGn
TBNxhCXpUkCXorIQmEB6+kBQ27GMgUlGKOqQ4565h4dR5L3uSZPwEuxPzxGJu4WxsWm9U4zO
jx544x8jR648MKw/NQUIoSwYTSgnZKBkQzAKUuT8bVrM6R+lIs410OUS55F1CTOua3KsBSWB
njurHnl1jPyvCPihFtoVYV6PRgMGgeW/LY6/bLU8gfZ4Q1e2pX+7smDr7EjEOhamarvh7duU
NAOgsj25OwALayWIDGKqFz+U31UtcXUvb66GEDoRzBoVDueCWyjHF2JV0C6pC5FAFcaRx6vz
pEzYrFbyCrdYEr8OVgALqocW8Smv1CVOYPhmLwpZLDSagW9dupRxXiFt5eCSkdCOyzA9tjuD
D1SDoxotr2BDkEtjCR1PNodkfDJBttMIVy+IqoU8plx6QTVesibCGzcZ+VDuKZucvcFHMln7
i4+RpVukai9Pm6JwVakduPsnKjsRdJo4wPaoAk2PMqSLN5H5B4OFkN+WGfHim2nXRxRNVMpS
NRpEmj6UrgICcHDAuAdYHgwCxN1cB65BIkgkyh3c/aB6Y0OBIubORnZCE/8AaY5OAmvPLpMX
1cB+Wjw9Ik/HHSjVfJcK5SNKEzVkCwCMthn5VZnLk1RjIhfPQs8ujz8Y0M3Oc4VYN0o+YTBc
ucY+QRBJ0JTxyjdT42+wOVAmsReQcdKeIsumQCAkJGZoRnsgMwNwbue//gZvLjd/H85FVzl3
+LdlrNvc5L9stTyB9nodq7zJey93Xusb27s2EcXIlucqE54TylQcjTyjCxmdGWwsMsert67x
I2R2C5oFRWTym9f7NX4QibZbIlXSaHpIa8R+oFWPajA1ATrnkoJ5JaYJBqxQIIJjKPax8Iq8
10C2oMNokSIHthBHwEnOTblUeQ3DSGHc+dTUga2L0xaSOvH9C6I5I1JuJqfuHNi669KnEZZH
U6KviWm4lYDO97WQ8522d3Bo3bzICziNur8ZpPtecB4bNsTelNZaSjrKJIlCWFPjlAMnlCSR
+UsOeW+iO7WelPLGlLD80CXq5TpuQIccMGY+RRecFkqQ4VuQspRzh0LXLMD5hEmZxpsM/a5L
5jTyOTRovmxFd5UklBLKGHAcuzgIwSgfHB2dVIn6j1w1YwOaJNXDBThn8xguOgmcdH/PHR4Z
UceQlP1cquZOWPgbrIv2qkvPKD+NamycXtInAEa5wK6yVOoNPMPLAcYgMz7Qc88AykXHcyIW
dGftA30w4kdW0649Jx7LiQdZo+2Wp5A+zY1Q7b3aL9l7Ofe5TAkuI9BjW8IjW3HTQOC0KBHN
QFyMBkcNJaGGLh94m1CW0N/DmIeEQwGM+RHpZ4IaTL4ZlMka3jMXmgsEv6Jxi5pYz46Zkm2n
oDUCpq6zLV6pFksIUXLlKg5REFhJSWbaSKt9V9Z7TPtDxz4k+cgjTXB18kKgVpO9aqK2tJrn
yEDbnmGzlHY3O1l7vvO2Sf8Ac1ZyfIRZShMMUJvyoQd50FPx0pS8mQ4DnQCtEg5shD88B44e
LBZI8ffDg2ShNXYO/wASIZMA0S34KEDXNjXNzZyLT0RjInDJpZb/AB8soPL0TSj88pA+gmTu
IuRQ484Bn6aFHSNIWBOwvfC05ipZ1BDUaWH4wXVLV3Zg4cNWQowXDkY89I8zIxGZ1gXAXHWd
DDx1yaMDjIR4CAQicjMKDnpDSY5wl8uGB/HA54N5IdmYhNkRCv8A45qc7ABLeCpLKcdPcrzc
BKcYOw9FcWlhLFFrC7Jug9oxb7ZankD7NjVdN3sqF9j0P3nso440eQZ6om0oZKeRGl+yjiek
lcBmEBhTgNbLxGcQZVdTSw/vSwgfstAu5V5b8qCM6aQYKSDbdpL7YjpiMKoyzH1NAIjE42rs
eXJIckjDc5IcF4bHVErWpkmC1h6fBxNu1EKwk65sda/fay3GFOOpRgCmJbYzclPNlbf00tNX
tjtXMhqrcwU8BTmgMJmkRImcYUJ1kGlMRkRE6ipyDo4XnZxlMSFOlyPpjWDyqJTi6Q0+QD1j
HyBw5LjlqiGQqC1QbMEj1Szi16hDTlijvU1x1zaOM4aCPhkXzw/N/tNA1f8Ak0dnNHFCRjvy
RKULOTE4u7GLBEaIcMn6PNzjKdfwLYl/ECpRgAVp2AHHqcZ0oO6mok15Zo1nVmGGAYy1HTBn
PNof7+Hz5vlx46ELRyjBehKvyDH1RdTkHhw1gfMHUkK6hW3t+LllVDS4LJc8ZDhL/wBTWULj
PP7oOtgOhE9JQ8Z50t5t3sW0G9Xhcg0aVg4pemyjWfa7U8gfZm9PlWuTkYTJ9O6z2c1Uw2+1
rClrwoaxMz4a2rkDxg9vf3QBJSuSFhZm9w7w4QpOnDKCgcAcuObB/QcJWrXyJSrVcjTGEXvS
/ujKlWIYm6Cqqz0yE1cTudl3tKV7X62CBjE0hVEODSNwZndqd6/f6svclyEiKDkoCTPNMK1b
Zy32fRTpXRsKuVyijdthxhc9EqgYNmNctNmttpUc7VopqTca419qLylumzXu5hIm2RbSpeJS
iWm92KCd3kZLZlYWFrwUJuyWcA9jAMwhvwnEkVZMcePy3BpcKq8pI3J8KwDQC+OsB4dqz/p6
3EPfeXQTSztLiOkoWIUi4h7ZCmIppKC4FMkYEpS2k1EMuGU4RSh15EgCj8CEc4hIT4fBGFq1
/WEJRqNIBvck46Hnm1ZJmcsIc82BZ5dDFza4/Pjx7BC4aVhCPIx8cGqeTQDeprOk5nMWIXyc
iusj2dvxYFjgPkAWnAtAMjuylnBkoywcj+KRQfjr458EvS7uZm6lq/5ddLO+xHssFF3GWfa7
U8gfZq4R9+nPZay/uEFotEIatwZsKEKIaURqTAsKXR/IG0vDiAZCfAjDYar7u+u8nGnyVJzy
AC6J6NGtyQBqEBY5staJGUpQUFtTWgWGRipK7SG2rWlCrs6esEcKYWwKbAcCThS5sGuWyw0F
pUW51ubVd/ONfnxOZts/beiM7S9twpR25twLCVHJOvh7lW94IpmlaFIwiXtpLoluDa2YQZEZ
y8Vo8OtgM+4muqqlZkMni8vnygaf/Ip88+lKkB57cTlMcH8+P3aXnBRglW4QhMYFJKbQHFI2
GMMoCuGuTWdYH8xZ+Wfnr5cvJy6UnCUOS9b1gTJ2VkLTJJk7UZexIVTWQMaS5Vif2WBaLBOT
RG5LFwEaPIMBVaydx0M7VLI85fMKyh6Mzqy0uTIkUP5BB1BG4yWPA+OepgIe854d6DnLiswD
Ah5zkefngXDJavlzhyxjGVWdBUYMKoNblut4WernJ+SAlmgV5JFnntA7juhMXZHk5z59IFnf
1+65q75X1Oq+ozdlwpcFP32u1PIH2aj0feJr2X2r6UZpw4aFEpPNVElECQnO5gQJpYmABuMG
Mw4HEJMXJTmOSlyCpMLM5hKVBxpiVHlWW1IVGHFSszhO4iESZIUQ1aabsmY6u2iRA11n2cax
jhoReMgIM6gnxMWaXZu2EK8DJIHispDVG41um4+XmHKTgAjVcV4msEUshjhBXKqtx6hlGwyR
M/o+f89s7fGuyAy6FOtdPIB5LHXLv7114cgF38YuAsNxRhgQiRCIHjITA84b/kZ6TNb1SjZU
eC8AAnzzDxnXH8us41nPy1kPyPJwAmRjMSmAlICwSJjKfi17SBrXMZ4CnFfLzEcckEtWSJSW
r4YKOwMRhgcaPU5M11uGsKuOjTflXEPNbYnhpwRk8AuFlnj9yih/LqiBo5V1MhHgADFHHWNZ
HwwpFza+es/PRudc+izMcDOOdYUcuoM5+x56nByGdEvppjMCGYZ0i7E/LueIO4JjlPNr2qII
7fEGSVVTinBbv2XOl5kn2u1PIH2bb6k4rOzcEs5lVfpzcsokmEiBuKCsKkTJkJU5UCUL0xOE
wFJ2epj/AIidPgXBCo5zG5u9paaV/R01PKcta39RapaQnKnR5bO9HWBX5cjT1hZrhTbpB7Ca
p+i7DC+mI8rCjKMsJJVlUy02egseo3mr11QblVkUE7ydFJYdtvxxehx1E9JLOoZTGh1rbDnW
TrXVrtNkpMm/KWxBunTRbdffhnMtta3r08B+46KDgzQcZ1kHEeP3/wDy6COWzelgOjfkSl7O
OuGs64axjXDQ8dPS8kJmncxI35wtAaGdsIjhII30SnKZnuIgKMiEadgQ8H8NAUcdCN0EzhgQ
uTUJZRyuVgzjpiD+V0PMJBYSznr0ofyMHjgPGB4ODwx0s8pCXPDugR6VJSg6OL+YyuTIk/Uy
Sg5zC0hBQz0WDMHFZCMozu61s53FuEbgsY1GergvICrD/wCTuVR5KMOXqyeHP+WQY67VBXgE
dkp1tNYAqblKwGXT4yVI/tdqeQPs1AJeRj7L1V9aXxUsJUWJj5hi1EsxC3Jvkw5MKVE4VCWi
5BJSuYKTHVPwSWVhFyiUJU+AJk4TVem1IAIinzuSeFOGTDFYgqBF/wAN1RTgvaXlZHV9ebpk
bjpOoAqJFjmCIPLpIX0g8OOXdmTPiK29q57UGPS5yhSva4sTqZRgnA8hZcdW2dtyaW5VJnWv
n+p9zaOQgx+cO7wnkn20gzqVmJrBnSNN0QcNcPngOsfvv2NmGDgkl97I6PPLgIf2nZnGuHz1
y8+gBzjRweYKkPzmzZhxA0mYJAY9lcj8QNwY1kXXN2CVHRwE3OutoJnHXHnCIXSAoNxgNAMX
TT5Oxy4FpSPJpdhnB9xmOMukjJzWsm1+Gknxr8NZPrNayfGs1pKNZrqV40ZWEpM1mrJVr8Kp
VrNTSriKp5ZoVSy0WvwhlodCqGWG6kcZcYqsRyyyEqUUysnXvjZOBZl1kcHp0elsxytm5RoH
ifIiiVU9VFDxPsjWJFAXImGuZwia4dDBuFeK2xuz9rtTyB9mo1N0YX2W0q71YDcHCVKaaIAT
ysnpyE5SFE7JiVLe9iICvWKsZIb+BYU6PC4st4OREkuJhZjA5YUIUuBD0aPKlfHSsFp8/tcF
OAehOXwTiU5EY6sKjrVPAI1kvoNfBN0TO/Fd7LUJ+TAg83yPNMDoORDxeNJNk4bACNQH1Hue
LAQQqLVkBO5NWBW6Kw0dlVC51sqqHcSqhRe5GXoZlNtrRXdqnKM/MVj5Z/Ljh8v/AJ/9eGgl
9a2kxXV0pJWgWll/IGMcdcNDzrA+OdEjwLKkQiwuzhhuQp3cl1JXPyNQsXuRSLTvLQhPZZN3
/UslQQt3NxxgzWB6KN5NCwJPk4zIC0aQx7dWVqIYGpUpwUAx2/YYcQnatJf1YVtbFwjnX4aO
HjgV8tHZ/IYLjkAeTQOOsi4Y451xzrl45D8sZF8jTR9Ldgd3uz20vos/dsYI63JlQq5SX0wG
L3e0pLulJZxLm4bd3YtOm7wVZqX2Zb/Y/wCOLFn7XankD7NThWSoD2TseFtitDlhY0Hnc5BR
OQnZN6upXNDBL1AguWgo+nkwHQIZCz1DGtI6SpAyGZCSIPTbxdJO2G4GrblHMW6O3s1AGQjM
NPcMDyr5RGKEeQYqa+yXUiY7YGqQYUQ+a0ofFd25gFcXuuNzEwBv5ThZFqY/KKbcY6ilyu16
BXwQyrLscK3MiE0bbBYkqQJRDwWWqBbG2o9o1gORCpiPGsFeFYwAfU4YAPGsh5c65tceOpnE
iZS3sDqqhLgiWluCUOuOs546CWIGePyTBMwcf8gzJ5KSuQpC7KMKCz35eUl7ipUn4UmIFZjY
Y4yQC5vB8tYDza5uXATM50xN43dZI2QDY1bf49zLucJA3I7AzOh8sE851pFDRw7bGHBjLn9i
WXx5f/6xnPAQ+cXNjQc6xns/+cfl+7WR4BgBvMbaZ3vZuOP4Ga78YQeNWDSg3ItSQrA77TJc
qlBYfZyXKgKnBB5RRe4PiVbif5p9KAYNIz9rtTyB9mrIHJBeySZ/93hzgqy5ux4QqOsWUplT
7hmRrTe8HI/zYRpBLDnlFlMpZOKFG0oSkwyhdbJZQOZY4ZwW0ou6Eps8MTFUYmbDB9PSwzJm
lXyD0hGBckWOFR3+ogwGuToZQzONbss0OlW1wKYZFbTyvQo90EwYgC3c4dWahLDbq8e0N9RR
zDZtWRyVCZHxfBJBUG4NFOgDUpzTLksIqFQWq4qZMZ0RwCLk5TTP4gCwHPHItDHxEAWR4wL5
/vzI4wTJEiRUtgbm1OhLwlyHWflr9+uXXNy649QEzelgHKGyUT8kUQpI6hncVyJsSVcmPa1N
cuactxQKG9TlOPpxVJh0XyKCIyUqeIKs6i7T00jj1ppI2FIFnbFIRByEXPlTngBoT4GutI7L
jGNr2P8AwigX5c5yDRYNCFrk6egi5uzIuGsi1x0HRgvkqOFnR+OTLI6BkW4H2kMvSh76ZLrz
H5Qni7s9hx8QqVlLSOXLgR+SysicCf8AkbjRCNsdpUYVNeh44gUFZIO+1Wp5A+zVx5G7HQzB
kzZ3IaZQnwc5Gn9VMU7qC1TeoSiwalO5SmQkZYJZw9pJOBhhaboFYOzoR+EZLSEZxiY7hk55
LbiX6RifDjs82BmcBKRc2u9ZDpYaIWTS+fUSm7pXrlBLybJq+vPKUNOfxzygWYsGsWJawMbf
hyGKMh6hEQEuTlRo5UWrbTkWiVIwCUKzFOmFnXJcJlL2DBTk9c5b7IiQJZtJEQW+z5GEKa0H
zOEtrOxOUdxng0htdEfhLO25bleUgkSFySuFduzNIyH5vALqF8OGs/PWcfIkONWlD3F8HW8T
Ux9QTxGjsRQYXj2sNKiMGtNw6ojiVDOzZXgRxUtlOE2CAA8rHUm0g9loaYh+WtGHiUMGciJy
Ho4JN6ZiIjBLZNkok1Y7Yh493xF4yAS3GMFFDJO+fIIes/8AUX/1iz89BxjQs6x+5Z+YNpyQ
ccrWhWvqHDFxwuwYaYnShGjX4AShXH5PvpWVkeTOon0cXxUZDyp90iXudlRr5R7sd8cHX7Va
nkD7NW/kXsGHnm0YaC8KRkFJQKFhPM6sfXLcmk5pUYAMawkHRIff+S9JM/NKdjKc4PWyMGBk
oR4NTYFpxdTVyzkxylE5N06hwnPyoyVkaz5njxkpoR99NHEw5OdofjOo1dL/ABHURuqPzApv
XdIiXFiHFYmowTrBnOby4IMSkg6piIRmnkglOtizF340vhnJQ+XRYsdZHwAk5xc/5c6ZXHmL
ytIEHAMHZJRlccpQYCoTDxpY4rMpGGQHxpzQ241m6If0awshUE8rQnAonKwznweHORJ8iCjm
xWXHDu5iEv8Ac14KyFCApCIgIQiDxOOK5wydwTR1BWsPHOpF0eQOA5OwQT3YSw0agS8gstrI
cFBJdnJ8JKs2xCx7vjznCcs4BOSwcuiB9YJnAOgixz9TIxf/ANC4Yx/8O+YQi4aAaIet3knN
bmWqm0DLCjXDkBzhNLaHXuKZc+hUonLgVfuDOATjs5NTLe/KjjQHOe7fH/vMa8u6xp4/q32q
1PIH2at/IvZgXJOkbinV5OVCMGSZjrZWARluLoFbgk4Ij03/AEva3B7slVcdNDgHCYCzJYVO
eJaY8JRYjubR6HJCxLy50rAblIoLMyjCV8nNpKWg6ecjZz8AVBM+a7OQ5cE3tItxjHJqMW3I
YXkG51qfo/HsZ7zHRoyAnRsYjzkhpAHaWmCKYWXLkccTgkKMATV/TAanSl9ZY2FftXM7CIaf
OQnJ8lDwQNPwLkJWRFSHBuCVfVAaZzYO/gPL58QaOI5IpcqZcEwz36QxrLfbxOS1ndpSlULU
5Sfq9XTjICGdtlryJtTwZkOetLB6znjgQsaIxyifnohkQp0a615U0MxEfbOA+kDPLjHLwRov
2annUi9nE9O3eGK121CM7hgfDRxXDKQ4QMllYKySYDJne8mFDF0g8wuIxc+izfmb+Yskvjr8
qXVhvebPuIsfMW3lZOzyY514sjOOVpUzeOUJ3O2E2QjwqGDSUYeDg7hLL3TOOHOXxry7rH73
j+rfarU8gfZq38i9i/8AZTzIje8ZkRqQgzmXEHt6gstFkalO7Y5NIXnJaTAMmmh/KFmxziSi
woXGn82gGcgOppTnvC1NjQje74c1Aj0gnE3vCBRzBUlgOCjCBOPr4EE87GlbnzBCtzpaEIQL
UBIkxAxlDLdDih+8xaghQvGdhkYe8qzkSUCUrBiQ9I8kYKEISoKBuwUWR0UusE96VKMYLH8t
EAwWMk7OkwtErOTSfODixk55QouOmRPlskXJx0oKwaB6q5rdCX6r36LnJLFWtqlmlhThpxdf
ZpMHbgvSbogLAaDkyLgPIidPLwQwosFONuyiLwwmFtgw8uucWM8xiwOMd3NbRqVA8AwUDqYB
q3h4/DbbFxyxhM4EdYWR84gCIEZzCGNKSTgXdCeYzPyBjGsY5dYMwIShThELcJYRcTg1QRcQ
G8ggeNdcKUpa8BLC8T32Hh9kiuUrYY2iRWIWEsYnLRZgPZxyfKhXuRMFmbxvy9rGnj+rfarU
8gfZqvM6sE7JIRzzpWYJkA3yNOemOmadEFylAjT46pAPTqV1zCW/qa9n5ThSpsHi6pSYBAuA
is55iRcAc2hpjAq0qYWFg8GY0D8mTW8KYwsrvWMZynFnPLgJosaWH8mi8d4NND08d4x0lAOs
lZMFmKDmoJgcM5p2TI+aAQFC9APDwenynlfDCJ3JMymWB6IDBchBABKDh4zkRfyyL5ki+RRv
Lok75Jx/NEHBR6VKEzRLNgeFyDKcxEPmIEPgLOeOflqSxZtkZUlpQ4gS1QrSLafXock4Mzg4
acCnKkrp6kspTRpI2NDvc0khleJoQyOLePIBEBLwiLAoVqjOdOjN6ylP1CwZ4iyIOc6t4OPw
52wY/wDAYO6oMnixnARD0uNEQahdBGmAGEwtOZoZwBgDn5AF+X9x7yHAU02eT7gs0hsTtSA4
wAEw3TumXA/ICXd1PlDpFob7DUKPncZqkRIiTBLFbxxSFKgCwbuLMyZP2EnKdk0LPKFcbg5Z
9qtTyB9mpgXGA9ljf8Swlys1YMhWYnCoHkRnD5puYJnIZlMDBheg84y0pfT1lPziJxnOubl1
x5gdXGup8zjOB/fBcQH56Y1ITANqpSHRzoSrAQbgwJJn7RWn6+jcYKErFoAA4Aox00zUDI1B
IOARGgT6x/GaHARiSgUBHHyBZzE+pr2Ctb9FOTqg0jsMRQU89RqRlv6NXrl4hADONY0ULhpM
PSIeBCas8wC1IUoV4+9rMBERrq659dTlC4G8C1TjjgsjOX/DzW6lKbHbWWMJrLLEb2kndlJ4
0CFVy6Wm5xOMJIe3a5fkawEGZTtJaXWEeCjS0BiMJJQiSiwaAMZRtxgwKtttSvKdpAIBZ5Kw
B+gncoDUOFZYiBF6PVHlrAm8TcY5dAHgQRfmEo5uG5+0sIkNXxz3cbEueQgaXJhjhlNhPY00
96HGARwaDBWcB0MQTblUIMkBT5IUvPclKg8TUMkG4HOcWgl/ldGf9eftdqeQPs1EH5Nh/Zci
bCaeKiTBCQou8Hu+QBGUm6wijApjU6gwzHd/ly8+AjwRgs7CgsOeAs50HHEIQZxpQIRRYjOI
FIOkQnPyIZocAw+nDwNLx5SAdJOM7ARd/wD2p37fAiB5CXxAUqz8mMGRqfmECTkVKhquQQOR
VkBGg/l0WRgGsZ46FwLwehIV5UxlMfpRD+GO6OrZomZr0GW6dFH6SvSdRlLnqBbUmQaQn8BJ
V/PhrV5VyMR/DRpvz5vmLgILvwwlwqCmXrVQxElOmTxydkRrCBLxsjhUyVjc5MWnLREphCGD
wG/IzJ5ak8XDiI/IDxD4HXD8qx2982GosOUiduF+XjxwXkzGntQLq5L6hHMWYm4cNB44NJzw
Muu1g1qyQlpMlkgz+y1H8DzleExOXasjyjBB2ctzdFssLAMcoWoGxlezGd/gl+NE8VGpCFIm
dGayOWQBJzcagDlcOA8mNPBmSmjP2u1PIH2avLNDB25XuBUZyqvF6OG+vqmRuDco70lGAaRS
mRDWYOLyWnbU/UNDylAKPEYAtQPGT+YZ2DTcDwdnGE6oKjIM4xrvAQ4UftSi0AUwDxYPxnik
NVj59Ki+9kofzEk5FwO4cqrHMEtYLSYfHQsYHo/HAqO54KtIyMo9GE8uigYwZhTyDDjXJrqY
LxjGRZ4ZxrGjx8mBj/ILpqSFDGkUaLjQuVEtc2rTZPzMabJmlOJE64KSU8DDm+KQfkOHy66n
HQ86XlYyJaLpq08eA7tMme08HcxBcpqpb68QQkt6r1O/FwW2HSsV8Nm7bN27sOM6RfHIwGgz
gnICyTB46ZeShZNwDpYt00RlY7b8/wDh0vUEFrUdRMrTjEdxVBUhPwdo/OCiEgsBKCDJpuPy
6tSz0VbMgvaFqyVOARAGBSU4twjwpBmniFmxXn21KoiyiSNSqOmLNPEewWS2M3vBM59Sr7Xp
0Gu17hJsGvVhmwFJmVQHQYXe0OyWHZTxrP2u1PIH2ar4ACwnlLtnaCxI6DjaQe4CEN8VKTqB
EaG9CMLC4CAAp6GUHD+YEXvCZouYHFBFMDxZzMDxaHKDR694zuAZMeDQZoo4e+ajQZspxoUz
PFgyTmj0ZITTNZfjOmF5GHQHIRZpr8aaATwYLWXcedDW5HktzMKzh4MxoToMeI+UM1V0sgyS
D9scmGdozASQlc6nJIxhBjmMzgv55BwFkPHIv3qQ8CzVWQaCLJ+jQjCU34ML0TnWEBZ2As3D
GTzkWK5tIML0z2C0yTRwc5zxzjXP+zVdRWF5MIZC5Hby5ywxVYJQJtESUJQ+qRFCz0Tk0BxI
9SmAPdROtX7gkkpxgWM4LPCaJQd0AZVBGWsTCUCIEIeP4tCzgWLaIGXWu20X/hjDsmqkZQ+q
4uXcyjZANeWQVgvQkfeCEoOiUnMwMNvXmirwpgi7pbT6KNo0KFzJKyY3liGQhH1U8kdPZrYk
Ky4uns7JJeEQhacMiAc0cPxscSQHE2PtsZpUCYVk8wQ6F32+RMqGC9ozTssU7JMW+12p5A+z
UCvwksjs3JoMqYVSYk5rbHmdCoRIY21hTnMTUlTijydWaXE2/vKdG2oiGuNtxhqaLt56suIt
xQvdlsGFPEm0Cj3ZbOoCLtece6jXnQIk2ZFiLtORLYm1dNPFWvBJcVbVBhMRaixe6rQDHum1
aDEmkWAxFqFgmJtGce57TxmESay4pFs5CeIzjhIVnGEpHKHBGVZuC9CEZwCeYMOSOTGCvzlj
46yXpXw4dPnOTJRcv7jisC0HA8aSH45BGc+pAp/boq7bVESlFEGIykM+f4CdFLBapUFWcU3k
TO6SkmmetnyenQ+JIocD3MKecuUFDhtPiK5QvYa9NQrlvRPOMwBeRYNDFPRMStt9qlZB5w1T
FAaIA8km8peTesmE7AKUiDx1w5gXBnmq7bUn7yxccBTLCzkoxGCyPKBKYuKJCnNTOBZ6l9kT
fE0Fm7kVj0phNPjXGdMsglzWZEORqAnJWl2EhxiVJSgztZ1YvBCevLEUSPEUOPjLACOqcLF4
ymG9GK4Y3LXIaXJoFzMFQVdtBMzVF6sT5G99lrKMBa/tdqeQPs1br/Zk87LhbPaldUGZk10Z
sGJkKc4ScSg8wa1tUGhOT8MnDIweNvaumpGZymjB0DMtSxMI0P7AAOOiuOdA48oMdPOS+XBp
XOWAHdwlFmFl4LyDIMfkMzjOsfLRYeXQMfPk4imyoJUXYg4yowTyaAdjlKMNUh+Ydcms4+QS
+OujrJfDWQcMpT8n6OSdTPdhJjwr+cPEWggMMA1ncdKhdJWUPnGixhZYHUxzDz83NqTO5NkQ
xBE1i57WPeK8rBjQpMA5dN7aBvxjQ+BeESsteQsyMBb0SPCFu5xEKCQiHKmFK+4ltRu8BVQP
c+aWe1zZBK0TuZkWm9zUFqQqMkN7KrGuR3FnH4Y7ZzO7shbiE3GVmU5yhQMKbKEPdXOeII23
yjcqckUr1DrNlzIlxE06WeNhQPapLmSvPFzHBEMhW1icxhj2SjJK3K07HHlRiJ5gEpPd2kZf
Pkonp6sxpMe7klcDeK/XV9uTeomCI2g0TvG5eQkk1HVKXgk7LYUcy77XankD7MlO7upalntB
s07osOTVVy4xisJI4mDRl5/L+UYcr8lFpD+JZBfNpNgfMgLxl0bjgr3bOOmSTzZCmDjIwYwH
IfyZsG8o/XJ8o3iqzjid3coAOO7w0h2YzK2ydNmOJmjk/U0l4YT4z8+H5TBdLDY55WhnTkLM
di6fqqi/loOcaB8tY/eLPy5dF/PXDjoYOOMFaLDwO4/PhjAShlCFhBgszKjBZidQEpWsT5U4
T8xY2UfSs1cISdRlWLU9sz3eLYIKpkJbrDk6tExSZxrB5jEmSyxn/wDuuHHSgWUhKc0DktLL
UM69GsIKblbiYqXm9BWlcXhWfp6hSOSGrahdGs1DdEkiek25NIrOi97RtzTRiWNB2LfWph1t
t7XJEDCfYTS1rnDcPHCnB/3G47q5WlJZaAEYNPMQomttPPVY4kLTxIiMEhbxJVCBSGWGtSdL
YuTFbXJW8ekDKifSHqAddrIH3Fwb2khGny4CJw3Sghdp7O6u4t2QEPKGxdrKZQBybHGFu8qs
h0lzNXqbu0X7LCU94lH2u1PIH2bGqbc/atcdk4S5ilotLsStRFKsZJAYEes4F1FQcgCBd3Qv
DqAGjXH/AIjKiAWUDGcm8A40M3pDd3VMwNdk7hXSxFUb24mEDi1etMcahNpWdSyiWSZnSivn
6j3ijtwRNi6EIXU/hym4jJMDzlquIEqBH0EUmKNVRyJfzGC8cQE8chDyh1gPHXS6mcp+TX8O
uGhY5cFk5GPmxxNTd4PADKQ9IPvBh7bkRmG3JmiiDEGD0+F2ZOlNb17ErzNYvYsnxB2ut4UZ
KVWCiwAC3F6l0TROaGNyhVU8rbHEl2b+PDQ1HMYPlWGDRgEGRNYRpWxzLOOcCR98VSgpNgog
K9HMlGUGEC72Y22OiGsdWSt2x5RulFtuRuNOGIi19WrkbCzx8x4TpoEWPAYUiKEtZAIRJD8Y
LUi65fAOMnosKMmcE6cKxRkhvyM1ApJG6LVMf5CisL0mo5aC2OOCWdEL0cvQezZHHZvh6hBU
pNV6dSTBEsLh0rPjk7aJflzx3gDzE0MsbbdiyOIWA0pe4tfY7Ku+uX2u1PIH2fbM79aO9m5V
o7pLKsfRKoz1clZaU4k5yU4hSQY5hPCJLxJCjO67MDJ5nIMIAj7iamAMIHs8tqj0qmDvuBl1
bVEhrRpOQFqMGmi5V6nl0mTqcnCeUqUizK3wxHbertFZCcfHI0qvr65ubSzP7DrdcuVlZFGo
cX1lBZXDQQcocaAVz6yXya6fJgReM47t+U4vlw2Iu/FDLDznEcCMJ+BYC8GhUgxgoh2JOT94
L64y+sWnxko2Qo/aTdt1sULe2AUH3HZDe3ltyNQfhNhVIMJgu7wdk6RpMOyei7KzHXfl1kji
efxCepQqgux5QlDcykjJcpy75RCMEE1IjdVCdWnL9/RBQjR5WkmHPDeeaY7lAyNXLGlMXmRq
DMROuknfGk1GcSZx5AuhHekwxZJAnwIw44zlESbgspdjAzIaaQoE5qUyVYrEXz9+5MmPhfI5
OxBprZYvsoqQPRkgVx6SL2fWJDJ3HSUEswW6kLAOxJqhpVI90crTEtG7tcmBleOb2B2SJX3F
i4/bLU8gfZ9ubz3Cddm45k7/AA2iTy1qNS0D7yhy5hJER7abUq8ZKiLr1C8sIsBw3AyRohUM
krJeVKnBXKXuAsY+eyiqaqTVjHAhyEClRzlokGRqyjOqrVlAFp0INVKW1KLCawWvFT2JVthE
2VEebARBFwwqWZEa2I+8FTEPLGq++a3IeXPLjOsp/kDHDHT5sZDnjgHDSnhzqS+YSFABub1R
RYAiWAMTZM5iix8uDlHeDTM44ZLxwSBMGn6Oii8akbV7OcqOi6dsimAcuFpARJXUzvAHPIjy
lrXkepk1dPVJWB78RdQZylkphllDFw1nPDGUwijJfnmOyemKTqSwjESi76a4gUry2yPGoDUk
eEBYes6YZCUFDmUGjZ4xVWOZAvSZ5Of5rcZTNpavnMQBINKAnbzVToejLWrF5ZYTHlImLVyk
jolDcHDTHU7xJVjTtawE9v28xJKNvq2LsZk2hyeWRZge1MSf2g0p3LKKwhxcOcl3wpamt/BJ
IR3EWDBJs1eg67x2Wet6DB9stTyB9nhjxlglRY8GF6mbNiQRWknjLPPClWAKO8GFKVjjhxQv
cTUsqiPRs4GHBB0ljSZxISmFJsEDCoIv6zBwSMbW6ywiRGB6OFywBoUqPIzHQ8Rbez8CtDNw
LDsLBDk9GGoGiQ16CTH0HPDKusQwOefOc9J0/bjbjyz8y4XNEa9z/wAsXEWsfvDnmwArjrp/
LP5ckG8dHrMCMysKXO5UpTq1MpkpytUU5qCSky3BhRZ2OcavAQlJD15TcyBTmBxrAOOiCMcC
2xTNZnSEhOa3swzJBKl2MHpZ/ApB1NOBeUw5InDxrmZGVpNucIy1zgSWHvn7Y87Q0ys9wc4+
Q5mr4tjLk5EiTKEeM4Ww1jVJ0sibORKTnuacbN3QMm4uBth8imHVWL/gubhggkk/Jql8c890
4G5WLcHt+u/coFMmyELRG3eWqGXbQsNIZaXj7cccxdVsTEDZXZIqy4EfM4LjnqJcBEBmuyIE
xaT7Y5wAQXE8hAjuVZ3m3AK+kTlzLCXIFXeTKyQd2YOy0l/XdftlqeQPs+NVc+e8EC1nVgt4
oPZ0fdSnNndm0TohSpcRuPlKFS8kbsY6ORSLAUqZMAJwCOOsD7unPwo3A3AnSBa0RJw1RyUs
sJy1WWiyMQFmjFowFqHoRKYRJ5qNPhXIHCSs6hsdbRj2UBlH2DmZ1wrk2S8IjRF5Yy8kjmAf
/UK4+a0X7wpM8CisA1zZyMRnLoAuca3PRCM3Jg1jP3jKKLmC0tb/AMyGOAVFLGzuxyePGKgk
MJZRoQcdCBw0jR5MxkjPM+Lu5N21ePZOc7maDIDZ7cpA/t68rJGc5yLRifGQv+BpTXIwQ8Sl
Njp0vL8ymuU5PHSEkZZKoIy1JBuChAK6RLwqAi1liw75QxxPkl2VHGuJRBi1TL1xqFUCemOj
llOEObLJHmL12rymJeHHJ5zOHBRBqACxGtVEMunSSHvyqK0K9ysyNUIxMQE6YBJxabBeclYT
iEca1Y70ikrexoctTeWDJJawjnUOaTHsWYRw1/amtyOYXRhsM17UXK6Fv9sCGAnKBKSYGS8h
z22IvZzd2SFw9pvX2y1PIH2jbLIOqi7NzUd/PRMuCpgyAg9KjKVYJSkEYPLbGYJGiW0ht0dg
KLRikYsbjJ6oi8K2pwELdDFqA10ESnKJIGeBMFxPApEBxKKOWmDIWN55B6ZTgRaIpUcUSoKA
IEphyd4Y9skgDFLJf0uEhbYdzK8JsDzNpLhJHq2+a4kviP5YxgnjoRHLrKXPSCDlC7EcxKYv
ScgINGKAgLUl9ZSSpznQlA0YUakSwnu2QhyLPMDGmn5iGi6pE9PwUbUMY91IDumbxGxemnkL
rXo0oDTFzaAOErQIxS+o8DbXBOacF0RBEVQL0Y1SwpyV+x0xvEJpvUXLVeEwC3jgBY04cxIe
ujOJXLCVKFtE2vAjFHe33GO+e6OE61ApUuDzYacoqqogf00iRP1z3h9StRSuaLHU6L7dnR+B
F6vZIeWalEMOMmgG2GcCHTrEhdrSY0epfebEoSCvojurfuCG14R7n1BBhm5BO5ELdyCFxTIr
cbO62Oob179V0sIahTR0A4zx2ZS1DcBUa1IoUk9pynslbh7Mj/221PIH2im5D7uT7stCPe88
HoJ2wRLkTXlElRGdUolPjCNwP50wBgKEczd4TrMnk4uMw6WWywsAI02knC58Fc2nEnBqNxU5
SmFuJQcLhFd7WjJaDgKBu+ZaT3EhI6mceXrprQZlUDsFnkxEmau7kjbRnnEnTpt7yyVn/PFi
xgJfz0DH7LjxF0ecJw+TCv8AOXgeQATcBFHECP17Fzw7rlMYmTZUGh/LhMZgQTkYjC+7CKEg
SByFW5YRlVjHjLHs3V+oO/1btuX95hioWBaTJcHuWURIgkt2Cj5TWp7ktxVLmqOlyPNfWk1o
uo3qM5SFBBgelovbeEpXAeA8MGEAMLHjpmiLLKGBcFaJyY8uKZ5VHjMZApzjLPViFXjKq7uS
ql4gFwXby9zwUVrdlr5MWDvZRJOQj6nKCRP7fFtS/c+IZbxPH2XmNdMyZ4zK6veYcQHhzMFX
tcnbg7eyzMg27mKgmbeXbR9MOxGltZPKAw8gaY3/AOgyeTpa4qFBJNXvChlTyl3jZzZaRB2r
FkZDmj+22p5A+0FmZKHBn/Enies446sBtNr2y43JgStpRuClMWjfQt5Lw+9PLY6CQuLkBQSa
cuKb0u2Vv96raIMM7v8AIQTBB5h/lBJY2Y8DVEHpBuCwJYJJgTqhbXXIylrh7WJKKykDHOXu
t+wzMkhG1OdBkMWCYErS8GBBfluSo3V/86HhjQBZ0QPPAHy0SP5KuJ2iSOOiyA4GEODgAx+Q
ZvASkjnwlNCYuxj8pRnILC4Qyiw8xifJYSbCeMom/bPBsMcW1bYMDrPbHwHHVY841HlhSoIA
dMBguGBqeURpuBj3KNfcZPDnYp5jbqo/OoGEpIuxgStILGBB/NpVjISSePA9CpUZMLB7XG7i
6J7Ll5cC2Q1mQWTMG9liEErp2sVdXm3tngZYg8ulJIuISRZOGVzG2te6SHmSCTLpSurxCxOD
1EIbH2JMcowMS9EU4pbM22gOD/5GEPkDu1K+KkqH2G2RJ4NcmxcVgaOTNxJqS24rkeG/h7QY
lAEzbkA5xN0ycKRM4tCV3JlVMNPchfv+22p5A+07Z5L1U3ZuTi3emeh510o+4KVBzdypnZCu
VEp1KfOClbK4GqD9xMmLYqq2qMncYoiUjGhUOQgKs/m0PHMJT+XDmSFSETUFQws+BkLBt5SH
SI3pldf843UDIoXqEqxHWTsOrbvWF5JTiLErQShH047WBfUVLRKCTS3Hid3sGu9h4GKunjB/
UEab3ceDBGqEJGcZMM7mBOfgwSovqpmtvyBbgvjoJec6ALIckcuSjTOkWFIbPZ+2oCWdvwLm
1aweatdsJoRN5qIBhbU1BbShD4YyfyaEHnwNYWXrcWtE4IaRz3qsDlvMUmzymFp+oJQEKbTY
r76UHnNwnKCmUAdjOZQWWoMVkcy4Kr2WmsfcUJdpVT7r7u7PuPu5/FrHEGRBwLHT4Cvq8sx/
Nf1e6WY4JNvzCnjtj0q4wccCt13gIoJabZPyUx5qY0zHJqaVq02GRY1SuNfqYNbTnDBQKdtk
mXP2O6lrTMOhTlGcrok9NJ0edzpEFJBKGj3WXdl1v/suKZ+3Wp5A+01zJ8xGYAFzh1ImUuRM
kcVmQiatstLCmIfxATObqXzNuRKToo5qO/7pnUA4hSKIxrrnJomZA3OYHAgwzAsZHo8I8nrS
sDCjR5QakqfHtUYVBzg2Jw40hQdVM8dA0uRSIsh0v9g9jPlbPopnBMchOprnJkVq47BCwv8A
b6GYQLQQEnDHkRRqYAzMdPWE/PoYzDzECIKXB2cG56WSlclfgsRUehEpmyF+hUtghTRYBR2Q
iCIBI9Sh2C1tO1aKDMcOTGdAxnApmh9oxPbWo4vCFvEoD/8AFIOoXjATw5z09FICW8O4paSo
ju3n9tVSgjqEYScgU6bp5UpgGATpSy8i4ByLOFBir9itcxGDPmUkSQNoeZe/3c91lULfFD7f
yEFZbOvnGs41n9wvlq6LPKrmKgOw7O9dt7Ugh3JkWREAP1ZW34l1PUJ3CGPNa7heOUishYT0
wl6dUJTgK1KJJy5lHrI64wK+izzTm8CgxQ94UqLkNybYn5zxwtgxGo12W/Ifbkv+3Wp5A+04
/fSkr96IR2bjIj7Nf68eASOE5cu9IyPnlEbggERGYoT7oZD7Ze442+z46j/9iYWZB7JKDw6W
Tulk0fOFOmwjxhYWo1JW/B7QX3pHgbeeAxYhNJy/C6BMpQ9dXO477wwHZzNsqGIHIaKYIgjh
0EMwU4J30IAnSX8qbBnMQlBjB5/Xyb+4D+ArKAsSlxGT+0wT/wAYY+A3FNmWTxvRlMzWncAG
isiiG2bKXuHyCq1ZFk4wmyNdZb9A44VEYt+4WjAYNLqUzERvokvpaFn5i+WCs82G8w1e+uqb
KgncOQSgb6FLynqk7mzgeBjEJZ09J13Pr5YyqJGaUpJ7oQSdnJtmW8kr/DPFn695DE2RPEWV
pRCT6toHGt9m+OMbzxxoX5tGavSaGTSwXnb4+NsOgdiOVbu1bXO22GlGnCqB3LrZmdfN06b7
IptwgR1fWo4V+orq0G6apzRZMNfyBrAyutUUqQTqrHSCGwe0l8L1EZOleY7eCcKGz6bjXtuU
9k2f8RqMmmZNH9utTyB9qoOXe70x7LFieJnEq/eRR2RpUhZrYWUanLSIecuCuIiTtwCQbfZA
hgyQndFDaAp2IkJR4lMeXnHZFoo3IgZNFnR+RKVpZGCyhIyxKAL8OS9cXlZmXIDiDkyXgEpN
12+plw61vQzAkhb+4dSKQFry4rQtQC8qjMlBEPJum9UX0yxEpCDEyl3MJjpJal4cxtLO0Txw
blQbRSLygzxCUVSDOpfLATKAqcE8p6kJ2RCTgxqQUbGZAojENbYc2lG5yIlXg7GFeQqDTuTV
nEjre8E6sKwg7OemcPIQlnBUYbOUpxXKU/e9xPQJXwNvwzwgsfVC54wnTlniWZCDBgzidElc
QuZPMltO2CIfisKUVzY3uONLOYvCXkARbQf/AM22bfmjHDhgXzxaUgFFYBXUdFN58TwTkW5t
xRzoclizjCXarNy+W8pIuJcyBBxynnh1Ze3wh5EoTL4i81vuMLPyOQYOR+8xp6pSYWajkG2d
OvcmODpoa23AYE+xKyjPuzFey9pL3ty+32p5A+1EGiTnV7KwzKKdl+wz3clNYvoH1mxnGsFd
EtuV5bjNwrl7Ws9Km7zrORnCz1EK4l9KdQ9LGNAD8uThknGO+YD81GVShSylGJFjUQEOJo0e
0UjlGlCNvQJu8lXM0CJX1FJPfeDyYWUccqTGcuGUw+Dof+wLEJGkOfAM2VdgmKFiW31RRqGz
mhdqdzQpyJpSvSGuFvdAR5Yrbtt0eBlKypY+2pupg4gXQPV56ZvXCDRYgiyYZorOjSuORnCI
Ud8yYHc81ZcElJSYuT1woOwXjGcj1zYQhWuOcmFmZVYugvAbLwnyQURj86wrvBaRPgIsZwSc
LPLrHNjV3XuVHE1T0EacYI/BpeeGiysml95LI1bo8fhlszz/AOsi1x1uxf8ADVXtCSluh9ho
lRDkm4ZM1P4K3zFutKh10F1X1pulcKYRbjVPiDCuQvj+Wa1+3z5FYFRuMIPgtoOEHy0TlDMi
mIvKpMhR/wDMsuTBjcQq6Ojl0u7H13LYWdycDHRd9vtTyB9r27TL2S/9ljxAE1iteSIcSkgn
XkLRrRGGd4Mb8XmVkueY4koW5aNIJ7K6xihmOQFtbuW5FmBwHSoXKUmTlpijlHIhF1XMTiHu
2S3DpDAuy7OiwfOoOSezH9yinvXEdtNgfh7NJV+aJV+YUStKmXcSVcgR9dymiAtPEYOusx0Z
Ii0wnL7EWt9Me6AY9QujWqLLzVJpJiZZzqG7IskjM6mO64LyowDI0QcZTlY4iKHgtQM4JGu/
dbHtPlwMeeCkQwp52zmyCH7UJMWQaaLmAIOM5OzznqieAz1RwXIgv3/3CYT40VnlyfxySb/E
EJhxxf5g3jeeIikpCksj0q4lkl5LV6GUMgnGOTQyw5LtxGWbXmzLyznGuH5t5agfKgjC50aa
xuZ0rQ+vbRbbJRG8RlqsFHhsjb2TIhODY5Qh6rfcbhXkkSdaUpxkBoOVYK0KWAc6GFLI041Z
dack4hcJaRec1HKJNW8V91Iz2XrKec37hankD7WiWDb1cBlYJpFuzcLB/Yz1W8iBLothqESu
y55yp3GACY4MSn23FEyMR5YV+UYGxx7kQekAiwjWFrwGpArkwyhEJ3ggw0ttSmpjRACoLVI+
qlakpqY04HNqTockKmcCctouirMryKr3BJ3uEouOBlrQ4yudSyi4PCj506kM6RoQrkgyDic8
ugB6qtO1DPWdwyaM9vNBlEAwlNg3Cgvl5TE5nLosWebJXMASgtMMCcBCI0WAaJBnjk78ixR0
xMoRGlJhfhvfHDmKcnb5mOfcjk7qFanXtfd9bWW0LlPcg/MH9npQUMZJCYfWFjp5vO1Q1u3U
RTw5U5HZwmxkww5OdkORgEEQTMjwHLyRzW/0vcDZlnhGNZz895hWO87OB4MQ2xtbJdx49qQJ
+qvc6Q+aM4GaxnPVsKJoZskntSLocOtbec63URCzUFlIvZ4TU5zP3oMxrNDMUE9q1fBVEVtl
5hbTTcRy/PvZIXsqOs7q5GO7j9wtTyB9s2/zj2BIuyVxwmWMLEvVVfOVqwD0jJ50mr/SdKPb
d1o3WoxLCyMLVoDiFIgJAkr+VI1GYwHl4YyDiPA+GupgwxWowiLE6GKgFIA4LTLB4NHHUyzR
ycxrkB7cYDFo0qBQBvSqVOcNy87TDVypdpiwS0FJhYVpsYA3hTsuNN6Lo4yaDGSQ/mCXr2fz
jKwAABFcdIeUGsYxrP7nZMWrcMKBdMtP1wBJyTnu/KYrTALV8fzbnmYQHOtpAVJa/EgArNVp
iwYOS8BW/LjmGvtpMe7rFcA4Z/8AmU+NYL4ZsGYJoDGa3iay+rG6ISCnIrOCz+UIDzjABwu/
IcoCfqRo8BQzJQcREdmHljONCD8t4jYJREdnrxhLKg/PNh1az2KhsunXWtllY3i4wLUIlSKc
troWeUaW0mGIrY29pngJY3GHO9UbjS3EtWqCJGzHgxpxJLw3vgSJLMYrHSosydl4TDvy/wC4
2p5A+2FmZKHVE3DN4ppcuJbU12S5rl8ho+c4YngogI9Xq2lvcG2jyDv0DP492UAD1SkwhGJk
QggTlZJK4iKEs/OVyhFohRkwTkk64BEmKSUw8HJXFWWAloX4WFPreFaSJ9B3+cBD7v7elJiV
6eMHqDjAi02k8ymKOSVJoDfhWEvpYUF8CdEm9PCYWDNfxiCHWccgC9fIIylAsZGfnXL+bBfH
RJ4kwy1Y1puTeGDDOOSjc5xcTTh6rzaU7FLI0sQ93LPLMLAoVcutyD3/AOu0UxCjtXiBxwH8
2cF8uh8CtXBKVF02bX7angEewtwdlUdkwotT1cu5xuDjUmUuVKlaXMzHHDy12McD2Fsux/6z
rjrco04c6lrqdKK6lNc28z2SjMBzhVoCnFNb22MwkbFInSCO9WbhW2dknuXdNO7GI06xqrbr
FabFqF2rhXXN1roYVFn5JIU+4Cwu6oqShfdieydSkMSjypQNUo+42p5A+21POswaUTi5GqHk
SKZPdoOUWqwlDqzYn7IWU7YeJc0r0Rbg37RnHuk4UlfnCR+ctN1cnEiS6T8Siuvg0X/+ZJeT
SySslmLMdco3AsKBoh4cDXFOBShawlDVDCAoCcKmSTDm9kUIcIp6K5lJjew4HkcZAMwiN4Ta
bcniKJJ/MI/ITubnOyP9gkH+Qs/hotRxyE8QVAAi6WB82liroiQOhJmFKH83HHEsXAZuchCL
56CVw0cV1Q0kuHEr2XF85B5GDxqGbA9X8SJVa5CXBaI40QTupyAEdrctYuIjCtvNfZZY+jxh
etJRAIPfE4xKkQRlaOz/AMl7NCUUaSY+OYHFMw4n3KGF7LfLX/zH5gzZkxJYisSiRLCxOMPd
Kk3QJ3YnB4VJH8GLV2+ILDBM4E7V261DuTURsTS/opKgU5OCuXt6Z+bLg28Gsylgk7jCXKHR
9RY8sJJCnJ1nPLi1Jj71SD7lankD7dFGkp/e2diSsKbTk3lOyEsxZWkvb7PYVbf7yJYVcxt1
RYzJFyRPIxXXFhmk3JFRmLLqiwSkFxRYrBl0RUOMXZFR6JuiKGC/GqKcxd0RkQhXTGcmLbTi
ppia2o3pzuOPmIDLZZUih2tFhPYandEzS5tVitKpRixY6QP8UY4UcO22HB2LUjuDy7ZYDAEW
1HMYDa0Z0C2YuEgduxnpFW7GBYHbUaDoFuRfl/F6Ml4/FuMcFluRo83FqxoAiLljPRDZ0bJy
mtmN9cdrxkZBdpRksX4sRoWvxWjPCyX1C2W0ddcVVJEVuxUGldxRURUQkCCQXoXd0VFj8aoj
kP40RTmFdERxiaShLZtyI7ShaZOfa8PQZFeEXzjFwxxUMy2YvpRbkY5F1lR1SIiy48hE+Www
OJE5nLI7QTajP2SHMJt6xEsP44xHpYu2IhxbBKEE+hj3ELCqmYx9PHHmqb+ca+Mb72iatIO7
IqWXKp9AZk12XD2iNrYDZLnXjnHL/js1aRXJE8azb8ZGdYL6GwZ5BokVD2PsuSbexGvP3O1P
IH24owRJkJlAZM0dk5imJO1tKIk95tWm8Vw21jtpBZELFsvxjANl4TAn7L+mEzZ0EvI9n+AY
HtGAWE7bEAo07beEsWNt+MgK2mhGmL2nZGZ8KOBBP2rBJAZtawDXwvY4L9t3c0FR1Z+KS8e0
3ANZ2oA6QdqHHQNqOBaM2tculO1BQjBnbSEOvht1jbYHoqNu3d9CoYYBfgRnok0UMzCfboEz
Ju3/AJB4oIWcpNuChcIzbeclVD24cif4axchW2rnCVtn62M7Ys8h+23oan0BFBh6zrAdV9AT
J4qN268NGbZTAgWbee5kTOuwQ9urGgT7CYBbTc83wnYxrO1D5fClwwftWEDQNswhaHtmyHIt
swemp23dHMppUUYaKjpT8U2wW0LAci2hhxo7ZzgpPZG3gyBxmGx8qVSX4QMc0u2quTK1KUw0
p1b121T3Ju0/5h2pGYUPu2Uxvb3dlVMKyPNqJycJezo2J1pqBezEvZJX8mMsz48nP7p9ztTy
B9vishMjTqiWluKXss6F9UMFlYJdE9nkxEkdjihnBbsjJwYHR5Ofa6gzguNEErKlCEwpSyY5
QIjEpjT1UmjjuckniAoYgGpySuvpwUdzDIjwBY9qORYfTv8AkFASCJCpL+ZBfMavWqcHsrwa
PUiNAiQBXCwW2j6qVV+U0onm0MHMLo5ANEaNOBa5d21F1OXR1UyPLWkLVLRKv+1qTgFgZyfq
DKAJFrJ5h+lCYXeb8bRYjYc/LGdCF8tvTRguIiLLyEBoumaqEMi+13fZPCY37pw8X8Sr+PAM
YKwDmVBN72aYTgQDA9fPNkacQ86tA3niG0bP/rQCsjFn5ZWiCoSv7ES+tMrYFEMlFMzjE9hu
cfls6l2qxhSmHuMFc66vo9MWzlgdUJ7dkYp4zx15TTdoQx98qaAZkq/GOGNCFgAbUnPvY7/d
LU8gfcKzmXspT2CDgeJ7DhxpdG5Wewy9C4lSJGA7IMqFWAkmGlAU4KCaWAHLkGeXQ+oNPw4p
S+Q7HewlkDVZHjoBBgosXUXpOtqRElga9qH9bLI4n8M9QJOdHh5DyDwjwY7kdRe4kO5QiwmB
PNA2pDsFG46PPru+Op09PSrKZIcTgIml4TtqlxladW6DXECStxghtw02Qml55CnNFkJ6UAU+
jw8+r9Jx+HoMcQB+WTc44UKh6FbuTepFljXGaGIHeIYDMu3BGfLGcaCVwBgrny5vYgGNywHE
04tCBXKkbcRKL/bERK293hTp0n7s8pmiUuLCSTaEgI033zKG8bbuueCtRXc0xLgXzhisFspy
xc1/KEZmFTeYXgrU+m8JUppFhvC8Rix3uJplMhe3MxUkGViDQw+ZO7Y2ks6DsuWf9xIz91tT
yB9wx++tpn7XTdi1EU4pZhFDIu47R5/l7joSugMZoxZE2BV5ND+d0KyWArOUhWTupoBXVGvT
ZblYiS85WnZyemJNGZ0uBhpWNSrgFj2l8Pb4Mcgsi5TjPy5EqJTnO0a6jopj5h7enZFzVjKM
s0DiR1AMKbCRLnJQjMYDgo00ORPiYzrKk5JqVxjh7oTHoaqLIIhRSw0RpAdDHwyvM6AlAsmh
NN4hwTkovcC8cYKlTBG1mjwWUo/hg5Ikdfrx5IycARo5Q5Za4jtDa8LZQeZ+UBwjFIF+dYM4
hk5OO/5ViQEz+8uoSscnKYucaop1eDm+lGFKKawloZoVtRZUTpHDK+ZDdO1HRh60+baGrAF2
21+60hrp8ieNRa/ZFEGN8mzxJVLW0pT9ZakiMj2KI7C8vDcFqa1cweYpFk8RaeyxZyCFtCpS
NYo+62p5A+4pFZiJTDZYXKW/semYh9b06hzqSY1laSG04wYDGQqlAufPOSc644mGcxmv35Dn
mwpD+bJOQlYByGEmDUJObOUqpQIvL+HJsa2k44yA3PS0An/m90yryMYBLlZ5KxySA5izyvmt
ENMvAv17aSlphO5Ri9e9cuU8i4OTgcIRBziPjHAiORdDopFaoloPeFhYXEovAEr0m6hfWyNU
am6ZWDBBL3HLMlqE6wxORgotUW5F9EbWeWzR9MpwpPGXjB9q8CK/2ZF8gzy8qymdKencXFMI
IyT8iG9lFF5sy1zpIOuKsWThRHK8RRlEnahA0JPjkswzqQDaKLBcXU4GeIwOU+pjZUfheppu
iUqT3VzfZmoIjBZZalOJKckbjFoT0ZqbQFBhYi5KtJAV3yTrYFBiYW2dknkieKtElkJ8ndfu
1qeQPuTE9nsLhH34mRN3ZI46RJW5lenanZfW9moLNZR46eu99VUpCLrh+WDeAMB0IGMDEXzY
BjOTMKQJDyDQnhGjwcORBySwbSQ8X8YOGlSczSQ0YTJOYITo2Lzij8Y1x6mJKkwNRhFzDIeD
kxTUnyrWHphKyimhWFG1C7oA5vEITan6KTA+sGZqlB6tvUZC4Og8GJ2dOqXmd2wafzZEdkYT
NX3JCpBYHX44bDOB77/MSJJg5tR/8IR8pLwknKwWIbs0GHk4YEWAPJp0dFBjiI/o4v8AtP2i
bTlW+9qosopKWmkHFcof+ROWL9tYqQsEE2mYBmMSzcbHIbmb3s/zkGB4Gc2qUxZQx5LDnPUN
dkeVWmxb3FScdhSEnJZQHRb7aX1zXpUOQdjk5EtCGezY2Zu33e1PIH3OKSg2LuLW6EvCLskk
bIkyBqd3eopVWtrILQZTlRLcrRH4NL4cNC/NpaUHGAH8DHGR4RqFa4Ik644ak+MIsEkqSu6Z
k6kCpk2nG5KkJaXJglYsiSFoTEyg9pTuqs9iMMdWJWJeJSIWlhHVAMsWclMHKWLKdGE5zCMK
IvqYEwFHFtyLoKieck2RjymRL2zL2SqaCQiWtRxxLCUJtbzE4uR6dO7uLwDDJX6pUNxW6LM6
enMzraKMy5RklBkJhDOoQZk8TG9sezx1KQSgo0OBmZxnC9IHKy9LD/DuO1xCDrDk7WmyiaVR
fKa4kZKy6psnmqWzCBC5PytyXFrlGERabGRY4d3MSdTBZgk5iB2LVgOzyBGdkelibKYxuXhC
U5vOdLWpS2gq61elr9+FKktGRZlijly37xankD7pDpgdF1ze4kuqTskUcTyVCUN2qmS1BZyK
y0xCbupRucEDOBkJPHHe0xWTsCa1CZR7LUqVZhOcODV+yJXlln4dW5K3xbZ785AFP0RLTAhT
Bx11K5t6phbJkpcJ57q4p3olbowfULJBwAuLHlMY2mKjzo2VnCRnwjSlfszw4wnCe9Egw7SX
2qa6NY38tsZsFFOZXc1SIRZmVbf3jL4yZOb9wkky1NQmYwpLw10ciGYMRhNVOft+sh4D0gAE
aYUrAQOSn4qC/WhwIdyxKcFkmuhZSa0Zqon0zqGtSoPDlaHkxctlmQBPA7wRSdNKb+AmPYK6
lt3uEv23M8IqzHzwA7lwE35JzMZ0bggzQuAREOmQA9qB4q3HCsAh6p6lO9ZmkHRTdlmMOWQl
4q+1u5htKy8yQ77zankD7rDJkdF1je4FOqPseWZO+oXdjca6eaa3BIp1grPWKVhN6xagBSos
rATDySVQVA+YZ6cKchvKAVlaeUmNkLgmdYjs48yCNwIpYWAjJQx97UftBhwIkLinFxbkPVLI
LyWAkwPXKAERzg2E51hL0A4HyBxwFkw8ZmlrdkvRRIsnM/OBGQVhLp7VDCsQY5gh5UwZi/Jo
vGlKs6UP6L/kJXZuEgUNBeDFchSdJNtnXBcYAFUSc4ri8h0eQA4NxQTE8idCXcKGKFAArWzc
HKgxGudvUJ98LCOO6BDi4Ft6O6rYZZgnOZ1aZJVUsaok/vV6RpoT2DudRSWKJgGHiIh7so0a
UIodWU2TaBbZs7TFqEW0yKocXBt1PiImpYW2OE2kLfIl1R0fhDr93ZNoSjnLRKY6dFHz71an
kD7tEJgdFljU6kPKLsWIynBPMYAdHDKX3IjbhKlRaovgNIQTjPRAT3QlMHiX1CArCC8n6GSM
4pW1dziWzvOcSQk4ZoXVRgOUKEhaAZRYQdPIAqUuAlMSXAU6MkJ6QKQRWk6jJ+gjwPRyoeS+
QZhq3ACgloC+6KEuDGVsQ45Ck/KWmLByODOQLDQvCaI80zALwso6fP7ZFykKDGekJ4T4UoTC
hFaG9FOhe2KTlsc1G145zEWTRBaQnFjB0R2dRKGbZRyCbUOqtu2D7XXbfbYjtcRyZbsG5KCW
2G8zkxkkRbInd7IfX9J0hcOH5hlojGrZ+nAYxCTi6NkbeG+wC32PutcyGotyODDBf+TTTKep
Kxb5K6G2NMarpcmIA7bfuYEcAeeNSd96tTyB93jMqURhYwSJNI0fZnHNiZ1jhVqrrqc6vXRu
WNthMybGFpZ7fx13XPN3AITC0mO9HJ9SXHLF9nmf/YyR5CctS94EUVxAPHAGhhEEJAOknycE
oKtWA0CI0ohIPHLjl4plAe7KXQQ1JhAw5DwwLRBIwg5eGi8cc9LgBO3YLM3EW0FqSRpBhuB7
eEDGVgjx83XA4ITW00z+JMsMRK6ynxNlxFy5TTUysIx9DoJDDuJbyoILZ7TQpkE5KTiOyJJ0
h4IDoOOQIA5FnocNFNuVejAdMe3W1UcHWFnkqmtMDIEs0gzZPGm3KGcK3UwG9HmuySEr9dMq
r6s0MBRdmc8NW9d2EOBmZMH97tTyB94ZXtQxLolNE8oT9sqhKWTlpzXqqX+stw7bNsL1JYyk
gwmZ4flHgPTWD5tS9Wbhs2ch5pL3UwAyTQjSJzutoBuOtwCpLJL6YBY0ubRKBH46JpCjqlAB
xwpR4ETnHRLUflLbU5pxuAcuOTjgBISNe1CukIzu5VvXaTGG9lazXNWsALOQgFnRGeXQh92O
lAsmNuRawk6mqetM+rJE2uqJ9QYScuhFBMDZ+4JmiwZnab9ZJ6aNYJAFPzYXtxpJ4FIRaKGn
NTpQdQS1ESVoaj9of8gs0Ec5BG6yut4rJTXdsttlNzo8JGVBcu50cgLralVkzMYI8kjDb2KF
AEpNs3iJ31x4/fbU8gfeUqoxGfDLLA547VyAlyTSqrTUGa23AOMKMhsnbZ21GJeqEPDOnLn5
pUmCTHtng8AlCdSXkBqcZZ7WUHpSI8JZBSo8RZZpqhQVgIM8+cZc0WACQFZEl5O7FlK+QADs
mpl3P0kCfoFHGg4LxnotKTjdRcWFLlc24IkkbVHznE0oHRwNCI3B6fp6yLJZw1HPl6ViMKCH
mwxl4CveWwB+qMuwyunCfblWCLJZ7ecgsQaZNjBqYjAA8c5KMBgBpf7PJ8ewvEfDjCQ+wzCR
ZZM9MhBjIXZv7qDZnyii1ubYEEqCdh1raTvcykNrrK5oJOy6CHAQ9j/IUcYb7Nt9XOjfv1qe
QPvcOss1n0gcCXRL2LVhbekdFB0ukVb3O9VUory6GaflqA46n/QbJFIF0c2cFdeRo1wkQFZg
1okSggBa4gC5IWi5gEY7mqLLyIQs8dEpgCAtP7qI88ZuRBzohXlJpq/8mYaX0cqSMqyV48KQ
Sd6Qw1sm11r5SKMw4JI1vAsw4/hpC5fJwBnOcpMDC4mYSZUqcnZ5uGUyzKdSdIMdPOBrzsA6
B6fGeUYRmiYjOYSXlLKVDBnOEnWw1IwJylQCh5c2jqF84E4D3glCTLFeT3TavMmuEwW1t2C+
Sag9Nus6OicHboWi7bBtJvgSaYThfNnH7/ankD75H5MqjqmLTtJJQ6taU9Uyu457ORPUcSvx
TxCl8cOrnc6tYAxCdNE7bpkcETNs/VhQvhC0a9GSpGQMpYSM9mM/bYOwUMlOEksoYiwiyEOA
5EZlwJ72E4rpGmFA6ZCUSjSEno6JO6pz07ksqCcbkUScOSnedns8ZIaAnmhTaV56wlI+AE5f
JlzOwandHbKUs4rJwcg4azn5tbQpelDRUKYlATFSjDH6OEvOT0x7KclVBWabUfeHMz8+Ro85
wlyIvJS7IyguQcKw46SZtZlxyk8ruDivWZVKIlBHSaqIFRbdFdYDy47DTgpyrJ3AhTYVrTV6
n/ALU8gffQGCLEzWqrQt8QZByZ74cMdj9B0b3pZH3WGLGLcMsA17PVxaWSyVcUJSzqeg5g9n
I3ZI5ksjjz56nXFnRSnIgGl5HojPMVkrm0sbwHjC3J1GMIO5DlttsMM1J90Z+VTs7P04GkYS
UAmtcBPhG5FqdOxfU0Rn865ByhUiMDpcaJIgVK8qzOrwzG4g4y49mpoBGWJIQ0tL6oRr0fL3
Q0DSEg56YiVhLvFzmo1E/ftEIAuJQkXRKJR4MyYk6enRtDkpEcUlCvswlsAjbHew3WFbc0zf
pGiJb0/bNLEbYMkn9tOM7N4/4FankD7/ABKaijmGp6TPSfwPcDQvGl8NdI2c0bhJC1p2vcyW
bqO7iounWN9sxd6eCJi0rRJnVGdkp1RkaWyttSFq7XjjZlTuRjCET9uwYkyVfuXe1OnGUSmX
mJYXpM0pm8A88+TMfl/NnKZcJMd7RyeWLPz70Ewtc+JUBrlKhrhR2onqSER2mGtjObGkhGWL
+YdWkxtIUFBJKwVgBmSzhYdygjP/AJ93fqtRyBAQc6V+qaZkhkYEyQACnx0StGXmwOphliL3
PD4ftwSIdNzYnaU3a5OidnST7cTx0uXHOSr/AAO1PIH+AI1xrefH7O5tJVhS4nwO0UQvWnar
1BOVrcobTE/dDcJIWB0CdDDiTPc8/iKGnA0iiATlZdeIcBJiqBLoBYCAGmcusm40YLjgvPyN
H8lK4KMoCkBgi3MtGFdOiQlt5D1ND4ntjWKzWGqmiGlh5jTDAi5x4z0UQRo1KZQNFpUT0D0a
fnF3bgF3xhEBsx1XBQ4JUiOQ2Qwga1ZxZigE1d1KWOUg/wAnMitAsrDohOBKV2mnBILnG4Bu
YcSqcOUzVf4LankD/AeOm15UtBzJZxRuEyotaT4FCYtWW61uhXaX1y4t4sOzgzHpZmWLJD+k
WaZicmLjDeGObjgfHicLmwaLjrGeIRnYCFW7J0uHJ774Foh7s/qWvbS6majtFRpoAvLw0HNi
7AgsS01YmNTDNFwAUXgIyCXQIW85Kpwg0Wv7xnqFoQvljM7cQ+3WjPLUWU7rcN9eyCUmMlBl
g1aUSLiUiqZpacxDwGGBKBMb8aY9qYWe7zMzj/g9qeQP8EbXdS1Gs1o6bndM7FeE9MWqA4V4
2rcLqqOBo6OPDJkqYL0oiLBxnQZkiUYWypMHJ0r0Y9LhZitQuc1Ph+0JHgSSjY5CsJDAiXqS
8H6cDS29vXAN5F6Xuum9fhNlzmJGDVthtpIhXwztyx7v9tV6druWLlJ1iv7uNPCJHJDG2g1x
+mmkWhBpsjyFmB2Xex+0YttnknVSdji5p2lNLdxje16llkO8yHx/wm1PIH+DEKBpjGqy1qLT
TPm900EWDA+JQiJVhVQNrVaU1SmHpTVisvR9fuqYa7KgSr8GX3BWK4kaUwxslreDBktCEEim
hQDXqYH6H71GaKa5Ut0OupGpEXTD8dhPQjmaFNt8BxRUUzp9IK4ZG7SZESjL8TmgA6N9eu4o
LZEltNji2JRuVVq9PcjXSJR/hdqeQP8ACMZ02vytpE2WocXpvnTYv0AwJofoHl+0ZPj5fohm
YKC72OzM2nu/gh0+2a8P+sj5s8f8OtTyB/hfHSN1UN4kFlOCbSG00pmEctbV2gDCaHtPOwmI
hSbv8z+sqc06HC+1GJvw536jLw6Xg8LNOcmcHnPH/ErU8gf4gmcD0Yks7dEuk1qKwBT2smEJ
bYjeqaog9gjsjBfbTnBd1MI8EW8wH5xZrFnH4jsWvxHYtZstixo+22BPgd0sAcGXy0ByfuCT
hypv5cPSy5n5UFdOXdw0aeM/P+LWp5A/13ankD/XdqeQP9d2p5A/13ankD/XdqeQP9d2p5A/
13ankD/Dk6cxSZI61eomx/cCa7fVDHpVXL8hZfvFqeQP8MjkdVyx6ge1ePQ5rUXPXMCzfG5Q
qymb7htkn7bL66K2UqgyLdRYraxwn7xankD9CZFXMpBpsYlr1l0YlrLnGOOmappJICpBWMgi
pGkqUxaoc48vZMaRRF1c0ytGagU9jYzK3o05jWJl6akpYrTPDAtjyvsYoq4yc5VSMsRJz040
p2kaI5xU+4T5r3CfdObKsZR4xx04RVzaU2k5A1RzlGHFmJ0VB3o8r3CfdOcdXsgWyOOD0WeQ
NMbpBFHR2TjBksekLUpcx+4T5pzY1jILtCHIxNVOSh6Tv1dPsXL7GCuX2UlO1QSdiIEHlzrZ
nBy0zNe1ur7Qlp0Pd05Gfl2NsZcXkkwvJI9IYk6uabOOGmuPr3vBLGsUOP4Hy3u7i2KGhVoI
ebLTUMmfSJDXD7EyuxsaFTyrxRsuEQ5tCllVll5NH7hPmvcJ917gvunRhWsngRRB1ck3uE+6
OhDymJ02MC570uQnNirTDV8hk5L5VUjjafsbWpU8H+4L5r3CfdODYoaVGkqQxccmpCWqyXyN
L40q02tCp5OVo1bEszZUhynb2VwkI1qA9sU9hBA1JoIS8mZMg70SEwkRI9N0ZcXggwGSh6TJ
DFp7owrmPsLLyaJtpmUuxEhhTtEx9jOwLZCqHRkuLJc2dUyqW5nVPB3uE+69wn3XuE+6VJTE
R5BA1JqKlJW4kv8AEnOLH/qrU8gfoZf/AGnQ2ILZzICgse1usp9O19iSOnJejg1gPe9rkU0z
uNS225bm67T1/YVHer2+L+m0TSp9sP163SkqJgVKTFqjs2TefrPsiLU++J974++pFUa3HwWw
YYfAJfQ9SCtiWWBcMdoBG1b3edbZFcMt+wI4kSc7a2T1rnti/wBtqN2rzdC02NLd7vm1P/Mb
t/RbW1qkQtSbel6ZaFMAQClPjebtX3fCa4W/ZH5Osn1EqCrlVqSuNsSOMM0j8w7d6pKtOZzy
3oxQ4a93VorAmO+DzB2YxzZoaj26u4zMN6CNscIZvDaJGrtN3bHyebYaESyFFY+6togK+Jb0
kbgvvOjWyxYxkPLmqWE9Pt8944RtkRxzePH3lfeNDtliRsQeUWyr01l/mylamUWvKmdqSsLO
q/mtjv8ATbAuOLUo8Ne93mWyaLR/cVA31nOjzzR85Q17PHfe4ZhTTV/I7nM3C18TXVjQCFqL
Blrg4RfbDDfjfM74mMjO52DO7KbXFgY3sMOMVXZ6S2I6v3nMbeu3CXSgt83tqF1Lie3z42WH
TpKyZzR+tkH8G5r1w2wUIlWtdh7rWSCuMH3es0qcty1Bo1TLrZgR1LNtLc0iq+WU7fqa4HTd
16xsrQe/u0eisb20wVbvfF3yGT+ObkI7b1dGVhN9lfqZu69ZYrGVcwfqqrdFVsX3Pet/ZUnq
leVxCpxrQ73sDUzaGsN6VqPHKLZb6Y7qqR7qPW1OlvYaPfJ/MFF5NHUlTM9Kwp93tFlLq0vZ
jvAO4eow1XLKhrY60ZnIpNGNuESzvgN75Z1+xSxaqoW0klTyn42WHU2sZNBoH8bLDqaO+J7P
4FXLDt5g7rvd5Vte25H9wTdedW5qqafqbU8gfoZYHn2o07WaOnoBaNjuFmyfVc1u5Wa/pNmz
A2I4XtjQRGa74A8HqjvV7czDff8AkFjvQNvlUOTie7ru3ZN5+3Y+tetmjyalsnekhAnsDZi1
gTVzMNpJcyk3wQpNU9WOKlj1sEFJ7M2ftuVds7yFnXtXa364b3fNqf8AmN2/ovtppDM9eL6u
4K2V70/TLVpf2r9myPydIYysl9wnGtG1iq9q0gVyuByPzDsxlCZpmG5ShHuSTGh6fk0btrfB
5g7KpaS3yyN4cjOZq3z2AxzClirNfbfBZ5ha2dyI53re1WsDLZMSdzGyg1y41yWY1s/khr1W
lqtgGeydlXpqCILZzZ746tW1yq9r7wokNYKv5rY7/Tbw9XtbI3k4R26hCBDc9YVW52o+EbOY
41pa623I4DOd7AcYnOydrLPk9u7cg2xKfghSapmhS6ddt3ZJJdt62Yelcm8yeCTl5je1HOoJ
/ajrZB/DOtr7FP5VYRv4f06IXNnGqKcBzCkXQjCV02RNYhOu5hzC53Lsi82buvWPaY2Acbhu
qkfxhP8AgiSaq3bOXV8w3tFE+29lnqZuyIGquyna7Q0HA9vNlK7StTc7639lR+qW4apVVstL
ZsucDVlrSM2kqsz887LfTGibmLc31BtKKT21IrnDJL03yfzFKNgHe17irDNrx74IUmohtHJh
0n3plEmwbZMzlgYNx0iOkFveDcL/AG2a24NYHa4roqD8XUXwRJNV3tYKruYb3iyRNf6m1PIH
6GX/ANp+2m/sxdTuU29+0AcOGdliAguE39I3R6s7a/h4Ns/fD/WKO9Xt7R40iShrmTW7H77o
k+rXXt2Teft2iUwu5OHHW0GqlbMLdHMypbaWyuWljaNzEQeobOPeNx0nE/KmkZmTR7OYCcxs
N7yYMstba364b3fNqf8AmLbr4dmxC9bSR0zD4uZk2W70/TLVpf2r9myTybFIK20uG2LOWWlK
tmXpPI/MLAkWLnnEjMqWrav3WK7Bnu+DzB2Qx+zGJZeUJxb9Wr0BzYrZWJXInGQR5XFHqDLk
1y0XLYivhL2kRmr1NGQ/FQVTL3zMllO1WUkS+qbVrZXWUsSpDFqijIf+D1US57zJZTsr9NYl
D2ugo7Z1irLNlW0X0ZVfzWx3+m3wkMTW8AvIxbVqwUQCK3VLgTiy9nCEgirbikLo/wBgbSfb
Btkb2vPG0KXlR+xN3EKd+9e8bjpmE/yExUqNWG62Yelcm8ydtXQZRYM23ePhTFVeoJ/ajrZB
/BuQkTghumCOae3qYm0IcIE+xeLLpi8m93pGljzcqD9u0eBWVMyV5HIpDsi82bufWPbzLS4Z
a26mEucjjApE5BEzqXx/XuihUYp2Weph9UJVFt7jLtFZT5sh80bnfW/sqP1S3qqzUkbJkC8g
zby5uUxqWVoim2U7LfTGRKBpJi87sVK+p6AFzXPvk/mK+kPunN70jCmxqwUvLqiUJXh2XKJE
FzQrtlkwKSr91lUrGaYcNN8Bd3WOdm4X+2zVPyoMMsncnC18zghr85kGNzi8u6x8GuLWtzYo
d1buxLGBV+ntTyB+hkV7Rpw2/wD7tULudTx9mvQ+JvD5t5usNTvL/NKtnWg7k4hDHjdHZ7NZ
jjVr4mjVibpLbYrMRNDspYnJj3NxWZwWZImxDIezZN5+ntqw1PJkj5UjCZbm7YpW1mDyYOKy
pdDH2I7ro3LWwbjUBQre3Ix5ZEKkdELNYlsbrGlLHhZ5s0RLEMHtDdBZTRZcgJzynSLdpF0E
ekEgVyh4jyoCF+3M3XHbHhGp3e8Ze6G7NsFxsFaxvcPeebQddbarvjldV+8qArHjbjKYbXot
wFzjtWR0pJ0cNtDdFZrPZjt20fuVUVunV2VWFiAMuuuawSWnYx9oSyn7ncakdQXlXlmIEti1
dXmrw3JKbKI1XNiOFZyJt3EQayWlJP6tr/N5bkVFlk62y3VHa3hW4G7DLSftbeL0jUArVQLA
ztjv9Nk1rwF8fUUtqmGmXZunFL2/Otud6lVYqkEsqqYmo9zcSjD/ALnbHaLKlKRUYhVVnu+R
qG1S8VG8GSHcpDYI0qju8qNbabtjtcwJ8UgWvXbRt1xSvKruW1VFsSvUUveMtdA62vWsyVmG
8JQimlo0xda6o3Ui96/sFAO7a8rxFdV7LraXbMmNG9uknv8AhbIu/G+rdNm4quWUao1gseC4
zqnt2nsNvWSqp5cYuv2v61RS+Qe9cm2zWC1VvNtwm5VNK2fW16y2etHy8pSimtodlfO5EfnM
g3A1tMiirLp9uMsXeAQczjHkwe2e647XEHkCoC591UUhSxOyd0tpstmnao/c2fXyNZYVXWDo
VvVnWxVsT/FlzRje1UcdoHu3ZX9sMdaiGbaO6doJj3ZcF6RqW0r2UruoMh7esm1VzkR921zW
aaw5d7+TDbVZLRWsu3aJUMjqn9PankD7Bsm8/bsfWv7psc/pt4+r363bDajPV7haT+mlNg9l
WX3G4rSv2imq7IseU7mrdQyjH6e1PIH2CqbYW1G8WNPlNlyr7pUt4uNPkS2SGzCS/wCFYFy/
qbU8gf67tTyB/ru1PIH6aldtCC0YN8ETTr4ImnU/2kNkOhWoJX7nYr3GtmDUjSOGzuMOSS2K
Ld6oN1Qm31FbsbtWs1lWSnVOVQptmU7gaNSU6RqqKPd7XUNuzqMtqSSbMGlajnteOlbvONV3
tKbZpCPgiadXvt2Q1LEqdqk225Gk2jRFpKmGzNvUtzs1nsjkAGTBVrs9VvaL4Q4eMNubWnCB
IIcxgksq+CJp18ETTr4ImjV9VImqF+7KHqUm3pB8FLQVpZsmRGkWrTLtUy3Uo2zoGCnuynIG
TZc9vypU1QSCj67ZbOeL1og6olVQwYqyJ/ftQpqgeqhq5Va0rvKlWGoW6Cx8Esmd/wBDo6eb
tUZRai3F24Cl0tOqKBpFJcOvgjaNfBE0aHskaQAc0uEDjYO2hBDao8NI7bEFqQlUV0FLe3nO
q5JszTkRftoOo01vv3wRNOvgiadfBG06lTSFgk9BVEmt98BsyUqJgl2hRHp2ntGVRpBnHDNB
1Emt97uCCk1tP9VNtNFNIvZcULg867KJq5PbUuvWrU9TSrU42zoIpUmqyqp1tR3Ztm8fbUck
2Zsy9DOoI412/sqHDm8WPs+93YvnHDOPnms9oeJTE3VJhA59lc10vs6Qs2zdiakavZ/FXVJb
VRuFSvmqJqlPbcl+CJp18ETRq4IGTW06xqpNrrlYKEvaHECA2Vs8UNCMwsRJjCxKpK6wnZcT
hKftCiK0Nz7c1tUoigdQ66ttaCroL9htTyB+m2l/KkzZq8dX31eNLlBivaZqi4sjqmnrPuV4
st4jU1dYg4wCRJNwFSyZlHG5Dsmz/wCgSppaNyEIDAnQUzhjY00Kxb4/5FhaBvz5Nn1Ht+qW
UTh1mLlWtwvFbO90xlHbtN6Yjxpdpvvq8acJEvdiY9JF8WXYj8gftbRpQ6NMx3btgG64dosF
KlE83TXM5Ev5StaSftbsxZPo3cMf/D21/wAT5JrbM8q3umxWfJOLxIV8hO7NkvnzdYqMLumo
X1+RzveG5JSKvzpRERz2hTtkTnguyKUfavFtR9bd7XnltcDmlfXswbtxtX05BVddbmt4jSof
bCjzU1bZKomsyWzuR0z6tb4P6DV9cLLPlJL4z1Or3x/z7PKHKO6ilkyI+UbvX5dHq/8AxOkm
jDMmjlcIMsamDdkTlguyaRfau8Gzz0fcMcXDbZTpMGZI3OCbErvt2SedNz8mcm25vfV41s0d
lTvErK9RdkfnLdTbzylmxLqpTKNq1yLJ2j3MQsqGWlsj847qPXDbRR+Z07xaxUMplu4T1n7N
mAsBtLeimGCw+Gri/tdDjmzHiU1BUVL5w9zh1rCz3muJDuqjCaVVPE/Nc0nSKCh3R0j7tLts
FL++bvDJqjm5Ek8xdkMmK2CSGRzN2mS/bMN8/FLe07JvZOtkqHI5LuVmDinuPZe+LXh13U+s
1DwgE9szdFbayCNx61aqUbTLXc171uzhpUYsvZtAikUc3A324S6RpXdUhPl9rvc7ZUv81clc
m2nBlGyN0CVY1QPdYKP19qeQP020z0SN/wC3R39oupqSKRbd89myxvOTwW7FZa22Nk3kCN2i
qqu41TvGErfGrDV2buN3x/yVPqy0Vo7z245TX2eytyhR/bwPPETT/aN2bT6bQr2ib7xkkdeq
e3Cttsv+8n1b2QKy+jaG5FFWMr+Ndo0Hew0h1b0+BZc71tS9DhfxduyXz5clzx2Gz6FbpYmj
cNzNMGntOpY9Ko5tpadycya1TS5EXdSm1kroXrva8862fVyuOenCw0Uq3OW/PUleXluxgCya
RXVM+rO8NkVSQhpb2na3VlUyxZN9xO+P+f1DvNu9b027LVf1kX29tm5CZNqqOuhN3U6aHkM7
Nnvo/tyo/wB8JDujvH2+r25f259uyPzrus9b9bI/J1leouyPzlur9cNbMG80+x956wCiydkn
nCwqqU2tubvi00lOw/Y+PJrhuE9Z+ynrA/DSeSJhit9xwG2aCQrW4MRAtvjaaEhxkkqLi8D+
NZo18a7Rqzt16GcwSJ+a96fpptst8mdMW4mz0tZxbZl6UyTzF20DZbVWj3D9z8SfXPdJTRsY
P1swYPZ0GtV995rF2O/1fdR6zbOVZZNpXFeCaolfxrNGsb2GgOb7uIm33fbWoAvo52Rmtzp2
Jf5rctKXCH1Yyblpi0LZANPcFEfr7U8gfptpnokb/wBujv7RdbVrkSuLBaOz49S6xTZy/OC+
fzVo29VuqUjWKNk3kCd+d8ydfmO0V6wb4/5Ik4Sc+uJ403/Xcv2cPre4Vns8Ulum6W4krNHN
NP8AaNrGtpUmIe6ul20aSJH+hKABVjtvJ9WqIs38Lp1a9Rtd9MKraHLiVTfs8E2RoYeQetqX
ocL+Lt2TefL528SKwLJjezaQLF+4uWN0FqLThEz51t/bNlDsYqnL+1UDUW1QWTLw3teeabq1
TaktveyklMQTa4PJl573PN+1G5sLk+5WlM18+0z6syNS3Mie57YU2rKdvPrRvj/n9Q7zbvW9
NuyaQtRYVJN2yl3MVS98atvdSDFzC7Nnvo/uLuAito/nPHO3L+3Pt2Sedd1nrfrZH5Osr1F2
R+cr52zuFgStq2gStYtjceYNtMAn0xPnsu2SecLbsRup+PSB+VSd52Ofzu4T1n7U6o1INQqN
VjuL+13W262kM6hth7OFoHFi2dydepv+oEtSuMS8170/TNvcDmpc7uyh9ctmPpRJPMXZt/qN
Pa8jlmzqQNiuuNoryJ+3hS9G3wGpKUX29oqDHRirc7LZALO3ejnGolu4Db06SuSwKXHQSXSB
lYdyVevGz6UolkI2ZKzFElafYMg2pXGniCy6tsJNguKDaDLVKy49vTLWdXpf5q768VWfAWfZ
Q5mLLhlbbTVRfr7U8gfpondslg7JnPHOs3bJcxHRZmSTI1ubl8ZSuu7WYOad3elT+u1CbfkN
doF60xyXaYnxTGnicWo+WODTU8KmJc07tJi2ESTc7L5KlNNEeZoq7ZKREeyJzNzg7oLd/L8p
w3TJsSqZTdzn7tqGWm/V+MO8KX4JmlySOfg7IpdslhLHn5+CGz11r9aDc7Ni8LtyE0cCnN2U
vSvTduRmTU3qNzM2UlvUgWyNbFJavhD3NrDd7EXQu33+vEUoli+aPMWlS6Fvk3sV3sVWhWmt
qyQ39KpUzszwoj7tMLrks8atR6Qq4q8zmzHqxx6RqxoFc1uKRWG29iTcvNEKU/czNlAHuQrp
Is7YfdklgTQ7Oyh9ctRy7ZLEo52wiw3eulsrli+bPmoRbj/XSNycTXdx2R+crvu6R11ch+8C
XnEyydu05WahFiu9dLJnPHWwXLUGs16rcchkCuUvPheLwkz/ABfSVWahUMO6aYMSd33ZTF1I
dXdS+LUaoaFVNbkkVhtnZDLnkdfNSlQJWo7Gx1Usyxl3VTFnJdd2kxcyHV4Uvi7Y5/1WNuKm
DDO/ihm+vihm+oxIlks246is4dYQsS7v5enJl24OVTNPnPHsh1/SmEJ1W76YKSJNMHKZLwj5
BfFBN8YVblpqsKdXlU+rP19qeQP8p2avCRml251eQ53N+vhllvle4dXU97cexuueTNMZ+2Wp
5A/13ankD/XdqeQPvXDsTozVYlDOrRg4eDh4OHZw0SnGoGaxrSC/Hw8HDXDwcPBw8HDwJ0Zq
sShoVIw8NcPBw1w7eHi4dqZpVLAqEZqMX361PIH3akiQKLa3rtiZvb9bSUZS63N4SMlBabSa
SQ6GbhYBXSeHbmYxZDtuppxJB1m3uYkRGx93NYEKorraFAgSSZ7vZGlPmGytrTOEftwkJNpb
ZaBwp1uPuZC8qA5+ceu+va4i7Du5jEjcN1NLN7cx9uy5qSuERsUvBVgwCCrLElELrBohcckW
OWQdm2S0UUded1lKBQZ2doiV9n7s0hSK3dq1KFgSbj7RSTKQ7ZExay6t6TeQ3yosvJo9u1DE
wdg3jIiUFm0wnAqta0ZrGadIS7m4C6HWzQEdmUJ1t6obNorZHY8IoYtm3Uw+XKby20tzqx1K
9oY3Y3xDVtppcI6+RL4hq21uFlrPM55s+Z0i+q5BjlftQxmRmbWdbPmdIvqp+xyvmm/5r93D
OkQ1Lrb3twRKWV43SQ2GqI/P4TuCKvunR1PJPvtqeQPu1Ger+4qmnG30vwUyTVFbb3mrp3vN
9WEiUxcpi2zV9eUSvZo8shu78HPT+M8M0bLCLcqKeRM6Dy6j2Uqo6Nkj6dJn3Y/5dhtFfiBc
+529BNus6AHmzBtpL/LG5y2SORCe1kChJts7dkfk6cN5ztakIizZtlrLbhN1lhxGSeYewOeG
dtVrAsqM1LVoqs3ETmpvxT3Jbpbe9zmnW1v1w3uebNrVIYN1GLszYl/b0fVKkPV3dJWLxZSJ
t2mTBcssSdN9E1RqG8lYbe3RzOeXHWzyXnSGB3VHwRi0dVX/AGsdmzT0mdNmkjXufwVSXQIs
fCdvGtmnpMadUyhfMtrsXmrKe1HMUl3h+kEPacPsrtqFOcrr34KpJqKbS5VFZJvAbALKo++2
p5A+7UZ6v7p7NeK2R/FJM9bcrukc+sfeb6sbOWAh1sjdjbLyxyaH21KGN63d5yKmdbZrE9xb
F3AUv78TPeFNcMMQ1sf8uoLoU1Pet0VAhu6LuCA5rWbbGAiQ2/uztB1hSNqtSSM62zXBS7bZ
+3ZH5OrGo08Jkl73Ada0m2ZelEk8w9iFGa4q60hjft1rLbrO1djX/dNjK6w3H3FXaK+6/UED
TH7W/XC06czaNpboLpA0o9ofrJvR9UqQ9Xd3sydYegTXpLkh1YuWL2qB5Q4a3euTSrSoB/Y1
MaeOGtpMKOiNfW/IwSyytVX/AGsdmzP0medzcxSO/wAUkz02P6qVba9bNPSZ/wD69snOWiZN
wOSc3rvD9IIq7ewZLaw3N7q8V7zIAvx5mOpRZUik6H77ankD7tTa8hrtLeJMGqUodbWX1FHb
U3YyBDJbMouyQ1fPZVHYVercYXXO3/W6KwGWS1PoOeXNCT0U+rO85zmf2TrZ7M2mLsVqrSXG
y9u97mVu6bi4/E7AQ1xMRwCbOKmGX/GTYbWdKjtK2WOW0X27QZq0RiK7nb3DLVGtps7ZY1Wb
+YE597NrrHHGEzcvc/4hSDaZIUEZsjdI+opFau2K7AwN23Px+Ouivbk7pWK4bq3GNkViqlSN
Uo2uPqKO2tu1kSCTWNULgQ02fYC2vLVKJrSoWw2e7nI9D40caI82irxPqRzcvw9vdK201XVf
H3tuhTOLV2VtYDGg239m06dssarN9MCc96iNgMaXbPrafPGWNVkbFqlEfMdyMWruPnOprvIN
1M+ZJHVutv8AuZLiDc813XdsGk1hWVaZ3ATlpsGd/fbU8gffyi8nGNtFSpxfLQdk23+j+Ph4
/wCaWp5A+/sLuJgeiN72MILDsVxsuQf5zankD/XdqeQP9d2p5A/13ankD/XdqeQPr8PsPD/R
dqeQPqsbMokTu4IIjtjagbve9nWm/MsjlH66o2yKyyJvsMitZVx/oq1PIH0g45srqXSRKq5p
T6Cuqw2htBblbFvv5slsvUZIRKn++KfBVD3SFPIrEb4Ywp5VPbihCaurDvSq0VXK5dVaKP0v
X0GV2LKnWH1ZAVdvUqijUcrOvFdnSt7h9VQFXbEZjTA4x6o6zkKiQ0nWkTeEDQmcplL6cruB
vVv0ingjBUVWqLWkyhjqJmX3VTWK0HUlUobAiWrsqxFWZVBVgjtiYqisEKprVaKNU/RVcpLS
nL20ianWgavRWxMFJeCVNw1Wirpiobb+O1hWDHiolN9UnXyazp4ZWlZYeblqk2pJPX1WIpbV
9M0uKxzpiS0pn+h6gabKQRWha6m7o6pcIXRiR1i0sdx1G0MEU050VBIk03ZTTJAYd2IaXh7T
XTnQjDIYR2Q+LV40xP8AByH2kzKCBpTx0rC45CJDQzI5QKNx5TK354q2vKlBK6KYpLCc6ilG
xHNYyqjogGrazixM1nc7qz2Nb7tUtd1ORP6EZ10KQJ8K1991mjqmbUtViKyUIMcw79qxFVEj
onbX+JbU8ogtrxHaKj8PhjTVEAtsl9ZFEbeFtVok1CV5HCpfOLahxEAsPFWIs0JC2UuSS+6I
Kmrew2mp0jjQwyRk5/CtF+AsWjSmYSF3rut6tMsqlGkEJ7J1VaKLVNRdInWy727DE9fWHUtF
IXuLFMNSyg0tpy4PiynIRUrVY0agg4jHm7Dw/Seia4hbnflTNdXipins2euLZahUr7kqY+p5
DSNeJrOnjPSFcP8AJbNixMJnlTUSifYq0RGqZ2ts2u1lYSqlakZ55GI9TMBn66VR06IyOJIa
4bo1ZlSMP4eQCPFSyb29DE9fWHB6sRSeooi0FyCV3TAk1bWFWu14EjgOk23qPRGP3NT7DCoN
2FULEmOBx6tK3tgMnjimJP8AHKUjsQhqOpIPbTevRGNq2r6VjUgrEyh4O9QxpSYXul8Vskqu
b0jthxYDAcDpHONEwSKsVpR+KMerKqtFDK6oeijLZX2hFSIRPlVVoiKEpuplFrSa9q4SVZOK
wqdttCGRak0s1r40oRBn6K1PIH0qnkDdF59L1IIvdm5iLOrfN9tsxLhtq7lK3UwywdDJGVqP
Hfjxt7m5v4SbdKd9WN0frfvA/qVm/wBqWzA0kM/kc1r9pf5Ze0eW1Zszzj2i6FmlOWQ5ximP
Vrc964QPzxuFcYcntO8U3vHTez/KcyMG2BXBJlr3azzSu9pg0pcO9t09reHkkR2y/wBUlb3U
GFW4g1sPobZ76vQ7cOqmVk1FFU0M3QuH8/YVXKLQSxy0EzzeF1+reto/rOtfq8SWLuwanIMt
ozIcUBaKYc2orVQpvdvbbs49XXFEJzmU8RQqhsWS5tTvteiLGbJZPvBcixTi9f7d+yXq2JHt
8hOGqW1UMPILUCWMiGQ0Q6QdwsG2TSj7Ns5YwJKdYy26X0ptPGSXctzkqiLS2aFnAeXDgNx3
Ap/dilK9/tHoH1jJVwv4hb1CrDbez/BgI+z/ANZ3l+rG1H+kE/8AbcFT/iJadX2xiwr3WCAG
xd5ZZ+ZVRRCo62d0wyR3NDFMfS7Vq6d6uOnW5X1vrhQxJdrUKeKqMmG6z1vqWaKa+2txOUp9
yNfZxw2a7TTiirksqWwZinJ9+RdtgWex2r5ZZVLHWCjZrE3Net93gMO23hDnItvWSgXRubKV
F3LwzkNIx8yR2nubdgO1y7rP6Jt7NQi29fiLW2rxuZvs9p2hNPdXLb0t9pbg9wHrHcwRqNs7
eUacv3lZxhXtuMSlU/R79CAzW2mRwYbGlUdiFAR9wemZ/wBsFLerdwutap7GSq4ss281n6jz
isEzpdNT2eotGTFGZJMfWRk3EV/uJaUjFQ/ZuA9FKJTKVNtbl1JBt6bhH2Lsw4reMFhbxOpC
XLJlM0vultN25+kMb8w2lVRUyuul7WMsy6Ff83uo8s6klbK7QrdLZKT8V9wnrPH4ksnG1aaS
1FVhO8P1e2/RF3klgAMxYN+XzKmqY2N0hdP9DankD6bdbrohrw623RVXGM8Mwbc5yMH4iVMh
NtmzfxNfNqK1xS2tuInuJ3ZUJkAYpMHzcRDJK5yHcvEpYOvLBjV2N8RlyyCyZ1uSvbDzalgR
+RtkAnq6uJK6W1W04UW9Y7bNzINIQxOY2vNgWLPY+5exX6R3/Dpg6Whehk6YqyspdV8mdLQr
CWqrXnTVM1tWWwTXsV1cdrE2cVRtolVJLFJveFMxtYmTVRSlklVVNC9yccYVNY3oOH2SoM66
ia7mz3yt6smgK8nk7kQZdMtU9YQavmx11QYbjbNsLrYe4JaxMQraoLcWVO+zmSMr9Mbdvcub
x+krMKqiZKHUQn18u6D2QhsW+0Mzrfbsqa4VVTxuDhUgcoxPY/eULz2NV9R4+BOe4pE0RrP7
9QmxIMKIud8R2Fx4weTBk39G3SHP+4dMkijI9qI67q7xhVkJpvuBb08PqmVtsMltt2kqteTx
u1yWKmq6lQIRNpzaJsgtRTfMJsRHYu4VIriaFR3VbI9ycQly+Fbh4m3OW5GPIYpa1ybmD7IY
KWskqqpq7rPaTtEdwTY4xBPesNrhE7Op745rLXJU0fApIGHzO0pkCwZ7i1icUfEHsMalVvz0
uy57V95tEPrmW7jE5sT/ABWJ/BBifFMaeVl5wmyEll2JFnKM9nxMHN1QQaSYicztWaF2HPak
vzEOYiLRrOKGqn40chxf8WsNlsC0oqZD6jutFVEac3A54cbetcmzEFP3AtqZ5W2FVLorsaXo
5xKbEsyPUgkZNwsLjjnueJbHiHVLfOIYxt1sVrC1NgTxdY8lpy40Ncx9tvuKRFRKZQrmUiUX
nELCjMr3ANbpWsFkQYjMrVmgLDnsMtYmL1XFXfEek947gVNs6pu1yawwgySBba9zBnLLMbWJ
k1U9kpksbYqaIvWHVy3ujme8uMF3CIDIgqsyuYyjgr0gYpddFyn2y51nbBMChbWr7g53duQP
tNuoy1Sajk5o+qdblrk2S1addzBwqkrqVhhM4smWAnU4he5EcFqNC6CIe7rsoq1Zox246RuB
kW46I650st5KppfP6G1PIH6AgeCznTcmmTRvOeOe0hUalz9Tj+rCrNATohUamx+nCLIRHqDF
I/sPHR6o1VnRis04v9HYlsAnMH+0Wp5A/wBd2p5A/wAwLbjzgHIzU/gLJEcMQMgF9YLYoMCc
mMT58PDxM0ZcZGNc3ntantw1KRYNIGQLtJTjUi8fD9PankD/ADBtshwq7axV16iuWQ2TGAQ2
dpUBy4R6YaUza5612j6lRKbNLHBNENKlUUFMMQIdNmlghmkraoXaOTjTGcNJWxQtCYXkoXbZ
dwutSV5B5wRuQiekyQ1YYcnGmMJaFSgvIeXLFNmlsrfSVsULsGF5KF2JDHpq287mQCMiHDtv
S73mpzm+UJdxFT6Stihdg0oRI9mfqcY1KVR2Q8uU6YxUNU3noc8NcNcNCmzT+FWk7SqVliBk
AuGstigKb9DankD/ACtFthmbgk+FWcad9tUwY2vsaIw0yva2yxGKbdmFctVWJOLCk62i8SMI
rnpXa5612j6l1siJN2yVbHCZbYdnX68wKfbkJmoSwurERJ23Ov4tmazS0LszTz2W4JNyVWbY
kxay5ZhuUdYhMdx6dFJ4T22WRDzq8akDO9VwYXkoy4bPOqRrlMrVzCStlrWQaTurjqNsl0VR
Ej2l7ZUxay5pruRdIbNNxhKKVwPTcgNdV3vQ3bUWncTAMvRm51ARHiey808IOOcWxBIair2K
++s2sazHesny224qxaX2Z+p/xWPDQ7bqGFAndqbmkjjxPO9WbWG16QIQSxXVSsm3dzb2hFMH
pESHaHQVek2TY0z3Qr49IbLRt1wU7tETpzpHNdwTzMWH9DankD/KwS91LB75O+jZa6KCuya/
2d0BZKQoEwhSqj7RuV3mq3UyerNBAdsJoSbpumvnhjmNZf2txvK0L84RRTImO+FskcpdU/8A
bVVEoLhti39Srq6TSBRk2hqj2s+tVleo1p/2zROnXqZxDst+rHqy68pmqlVGGuyzDk67rv3V
EQkU2bb2LGPtPeKE4LtEv7QdrvrXaPqXZ39sGq4eiY5PNx9OvEullBMLhU0P3Rxxza7N7Nw1
QP1kKqsgZu3eP1HJyohZlzrLEbpFaDpYZcJ2aep6v+b3NeUa8Lc0u12tCJeGrW9ca2LhSBoU
RletMclr3/ZzthmSaGWnY+3mQskulDXik9u20b+tforU8gf5ga+rT2vjw06SRwey4xZL7DC5
PPnmZiRLjm1XJ7Pf5mjIfFiRv2tvKBpsiU0lYSuSXJk2OUUne1iJBqN2rIoglkcvc5eqbnRS
0Kz1A1R6l7WLEFSTtJXkU7E1gPqMh0flz2PTk9rHnQR5AI255Se1OL2seNFviwlsb3NQ0K1C
gxWoUPaxW39kataRQ9LJJo6zBQvkbg6JOwuxJAUW5PKt5O1HLYkcRSSOYOkuVNb2sYlGc8cr
3tY7FxWfvMIG52I+vKnXthX7N0J8WDa8fLTPc8pYELw+rJCtbHtYyi/RWp5A/wA5Ty51SEnK
BqTf8AtTyB/ru1PIH+u7U8gf67tTyB/ru1PIH+u7U8gf67tTyB/ru1PIH+tv/8QARxEAAQMC
BAMDBg0CBQUBAQADAQACAwQRBRIhMQYTQRAiURQyNWFx8CAjMDNCUHCBkaGxwdEVUjRAYHLh
FiRDU/FiRAei0v/aAAgBAwEBPwH4PD3pCP36fZ5w96Qj9+n2ecPekI/fp9nnD3pCP36fZ5w9
6Qj9+n2ecPekI/fp9nnD3pCP36fZ5w96Qj9+n2ecPekI/fp9nnD3pCP36fZ5w96Qj9+n2ecP
ekI/fp9nnD3pCP36fZ5w96Qj9+n2ecPekI/fp9nnD3pCP36fZ5w96Qj9+n2ecPekI/fp9nnD
3pCP36fZ5w96Qj9+n2ecPekI/fp9nnD3pCP36fZ5w96Qj9+n2ecPekI/fp9nnD3pCP36fZ5w
96Qj9+n2ecPekI/fp9nnD3pCP36fZ5w96Qj9+n1sXAbp+J0jPOkH4r+v4f8A+0KPGqF/myhR
1EUnzbgflZayCPz3gfenY7QNNjKE3HKBxsJQo6yCTzHg/f8AUMlRFH844BSY1Qs86UIY/h//
ALQmYjSv82Qfigb/AOjeHvSEfv0+tMQxylpNHG58Aqziyql0i7g/NTVU0pvK4n4AJGoVJjtb
B5r7+3VYfxdFJZlSMp8eiY9rxmYbj4dVWw0zc8zrKt4wd5tK37z/AAqnFauf5x5+DTYrVwfN
yFUXGJ82qb94VLWw1Lc8Lr/I8T1MzK8hjiBYdV5bUf3n8SvLaj+8/iV5bUf3n8SvLaj+8/iV
5bUf3n8SvLaj+8/iV5bUf3n8SvLaj+8/iVglXM6ujDnnfx+RkkaxuZ5sFX8XQx92mGY/kqrH
q2fzn29miJJNz8CCsnh+aeQqPi+oj0nGYfmqDGKar+adr4dfkeLaqWGOMxOtqV/Vqz/2n8U7
E6t2hkP4ry6p/vP4leXVP95/EpuIVTTcSH8So8fr2G4kKpuMahukzQ78lQY9SVXdabO8D9dc
PekI/fp9ZOcGi5WM8TucTDR7eP8ACJJ1PYGkmwUOC10vmRn9EzhfEDuy33p3DeIj/wAf5hTY
dVQ/ORkdvCUlSZzHGe51+FjXETKX4qHV/wCiqaqWd/MmNz2wYZVTfNRk/cmcM4g76FvvCfw1
iDfoX+8KfDqqH5yMj7u2mqpad/MhNisF4jZVWim0f+vyHFXpA+wdgY47Bct/guW/wXLf4Llv
8Fy3+C5b/BYFG7y+LTr8himLQ0UeZ+p6BYji1RWOvIdPDtgpJ5vmmEpvDmIu/wDH+ifwxiDf
oX+8KfB62Lz4yiCN+xjy05m7rBuKDpDWbf3fyg4EXHw+M/movafgBjjsEWkb/AwPiV8ZEFUb
jx8EDfUfXHD3pCP36fWXEeOmd3k0B7g39fYAToFhfCcko5lV3R4df+FSYbTUwtCy3wCL7qtw
GjqfObY+IWJ8N1NMc0feasFw0UdMGfSO/wAHiLHvJx5PTnv9fUjrqezC+HKir77u6xUWBUdN
5rbnxPwDqq7AKOp1LbHxCxTAKij7/nN8ewEg3C4cx7ygCmnPf/X4fFXpA+wdnCLQaI3/ALj+
y5bfBctvguW3wXLb4Llt8Fy2+CDANvh4xizKGHMfOOwVTUSTyGWU3J7MOwmorXWiGniqDhil
g70nfd79E1oaLN+BV4XS1PzrFinCksI5lN3h4dURbTs4ex8058nqD3T+Xw+M/movaezhCNrq
p+YX7v7heTRf2j8EImDYIwxndoU+D0c3nxhYlwkWjmUhv6k5pabHs4TxQyMNJJuNvZ9ccPek
I/fp9Y8UYr5PDyGHvO/TsAJNgsB4fbTDnT6v/T/n5XGcTFFTmT6R2Ujy9xe/Uns4e4dDrVNU
PYFb4bmhwsVxDw8If+5ph3eo8P8AjsZI5jg5hsQsHxIVtOJOvX4XFXpA+wdnCH+BP+4/oPlZ
52wxmV+wWJYg+snMzvu7MDwN1a/O7RgUMEcLBHELAfIY7w82paZoNH/r/wApzS05XdnC2Lc5
nksp7w29nwuM/movaezg3/FP/wBv7j4XFmFjL5ZH9/ZhdUaeqZKENfrfh70hH79PrBzrC5WJ
1pqql0x7OFMKznyyUaDb+fluI8QNTVlo81ug7OG8J8qm5knmN/M/JEAixXEGFeRz9zzXbfx2
cN15p6sMPmu0+FxV6QPsHZwh/gT/ALj+g+V4vxAjLSN9p/bsw6hfVzthZ7hU1OyCIRR7D5Li
vCQP+8i+/wDnso6p1PM2ZnRQStljEjNj8HjP5qL2ns4N/wAU/wD2/uPhV8ImpnxnqO2gk5lN
G89QPrfh70hH79PrDiSq5NC627tOyGJ0jxG3qqSnbBC2FvT5XF6ryekfKN0UNTYLCaEUtK2L
r19vyeOUIqqRzOo1HbhlV5RSsl8R8Hir0gfYOzhD/An/AHH9B8oTYXWIVRqKl8x6ns4SoOXT
+Uu3d+nycsTZGGN+xVbTGnndCeh7OEavmUphP0T+R+Dxn81F7T2cG/4p/wDt/cfCnNo3E+Hb
hX+Di/2j9Prfh70hH79PrDjSb5uL2ns4Wp+ZXh39uvy3GU1qdkXiezAabnVzG/f+HyuM0/Ir
ZI/X+vZwfNmpXRnofg8VekD7B2cNYpS01GWzPsbn9AjxNh39/wCRX/VOH/3H8EOKMPP0vyUO
OUEvmyD9P1TXNcLtPw8an5VFI/1djGFzg0dVSwiGFsQ6D5TjGmy1DZh9Ifp2cITZasx/3D9P
g8Z/NRe09nBv+Kf/ALf3HwuIqwQUTvF2nZDGZHhjeqiZkYGeH1vw96Qj9+n1hxe+9aB4Ds4M
j70knsHy3GT71DGeA7ODY71L3+A+V4vjtWB/iOzgt/xkrPZ8Hir0gfYPh01dUQG8LyFhnFwJ
yVg+9Me14zN2+Dxa+1DbxI7MFjz10TfX8rxjFela/wAD2cPPyYhGT8HjP5qL2ns4N/xT/wDb
+4+DVVUVOzmTGwWMYq+umzfRG3Zwrh/Oque4d1v6/XHD3pCP36fWHFXpB3sH6dnBfzcntHy3
F/8Ajh/tH6ns4L8+X7v3+V4z+fj9nZwb/in/AO39x8Hir0gfYOyhwSrq2cyEaJvCFYdyF/0d
V/3t/P8AhP4QrANCCqrBqyD5xh/XtwDHHUsnKl8w/kvX8DjL/Cs/3fsezh30jH79D8rxZ/gf
vHZg/wDjov8AcPg8Z/NRe09mC4r5BKZMt7iybxnB9KM/kv8ArKl/sd+X8o8ZU3RjvyVTxlM4
WhZb81VVk1Q7NM6/ZRUUtVKIogsOoWUkAhZ9ccPekI/fp9YcXstWh3iOzguTvSR+w/LcZMtU
Md4js4NltUvZ4j5Xi+S9YGeA7OC29+V3s+DxV6QPsHZwh/gj/uP7fBxjh2KpaZIe6/8AVSxO
jeY37js4VrzPS8p27P06fA4tZehv4EdmDScuuid6/leMZLUrW+J7OHmZsQjHvt8HjP5qL2n5
DDeH6qrN7ZW+JWHYZDRR5Ih9/j9c8PekI/fp9YcaQ96OX2js4WqBHXAH6Wny3GUF4WS+B7MC
qeRWsceun4/K43Uc6ukeNr/p2cHwZaV0h+kfg8VekD7B2cIf4E/7j+g+FxjQhpbVN66H9uzh
KctrMn9w+BjkHNoZGjw7GPLXBwVLOJoWyjqPlOMajNOyEdB+vZwhBmqzJ/aPg8Z/NRe09mCY
U2vldGXWsLo8FjpL+X/K/wCiz/7fyQ4L8ZfyUXBtOPnHk/l/KpcEo6fVjNfx+u+HvSEfv0+s
OJqXnULiN269kMroniRu4VJUtnhbM3Y/K41S+UUb4xv/AB2A21CwevFXStk69fb8njNb5LSO
k69Paibm6AvoFhtN5PTMi8B8Hir0gfYOzhD/AAJ/3H9B8LikD+nuPrH69nDptiEfv0+A5ocL
FV1MaeofCeh7OEa/PCaZ27f0+TkkDGl7tgsQq3VNQ6Z3Xs4SpeXSc47u/T4PGfzUXtPZwb/i
n/7f3H+gOHvSEfv0+sHtDmlrliNG6lqHQnp2cKYty3+SS7Hb5bH6A0tW4Ad06js4dxbySbJJ
5jve6Bv8lxJivlU/Lj81vvfs4Zw/yiqD3eazX+PhcVekD7B2cIf4E/7j+g+FxbKG0OQ/SPZw
vFmr2nwv8HjCgs5tW0eo/t2YfWPpZxMzoqSqjqIhNHsfkuK8WDW+RxHXr/HZRUrqidsLOqhh
bEwRs2HweM/movaezg3/ABT/APb+4/0Bw96Qj9+n1jxThXPi8oj85v6dl/BYBxC2dogqDZ3j
4/8APyLJWPJDTe3wMdwvy2ns3zhsi0tOU9nD3EPLtTVJ06FA3Fx8hxDxCCDS0x9p/YdkcTpH
CNguSsIw5tHTiMb9fhcVekD7B2cIf4E/7j+g+FxLiYqqjIzzW9nBtJ59QfZ8GrpmVELoZNiq
+jkpJjDJ07MExp9E/XVh3CgqI5mCSI3HyGOY9HRs5cer/wBFJI57i9517OF8J5EflMo7ztvZ
8LjP5qL2ns4N/wAU/wD2/uP9AcPekI/fp9ZcRYEad5qIPMP5f8dgPULC+KZYPi6jvD81R4tS
1I+Kf93X4NZi1JTD41/3dVifFUs146fujx6rhvEvJqqzz3Xb/B4kwHmf91TjXqO3CuIZ6O0Z
7zPD+FQ45SVXmOsfA/BrcZpKUfGO18AsV4knq/i4+639exoLjYLh3AvJm+UT+efy+HxV6QPs
HZwgf+yP+4/oO26qsVpKcfGPCxfid9QDFB3W/meymp3zyCKPcqgo20sDYG9PhY5gza6LTzxs
poXxPMcgsR2YfitRRuzRH7uiw/ialqNJO671prg4Xb8CprqenGaZwCxPi1zwY6QW9ac4uN3d
nDuAmc+UVA7vQePw+M/movaezg3/ABT/APb+4/0Bw96Qj9+n1k5ocMrljPCzmEzUYuPD+EQQ
bHsBsoMXrIfMkKbxTiAOrgfuCfxTiB+kB9wU+L1k2j5Cr9mHYXPWSZYhp4+ChjLIwwm9vg41
wyye81No7w8f+VPBJC/JKLHtp8Vq4fm5Cm8U4g36V/uCdxTiB+lb7gqjFqyb5yQ9tLSy1D+X
CLlYLw7HSWll1f8Ap8hxV6QPsHY2V7fNNl5ZP/efxX9Tq7W5h/FOqpnec4/irdlPSy1D+XE2
5WB4Gyhbndq8+9vkMWwSGubc6P6FV+Gz0j8sw+/p209bUQfNPITOJsQb9P8AIJ/FVediB9ym
x2vl86QpznON3HsY0uOVqwbhY/PVg+7+UABoPh8Z/NRe09nBv+Kf/t/cf6A4e9IR+/T60xDA
6Wr1eLHxCrOE6uM3h7w/NT0s0JtK0j4AF9AqXBqyo+bZ+yw/hBo79W6/qChhjhbkjFh8Otw6
nq25Zm3VbwfKO9TOv6iqjDqmD51hHwabC6qo+aYSqHg9171bvuCpaKGmbkhbb5HiiCR1eS1p
2C8nm/tP4IxvG47WwSO81pUGBV0vmx/joqLg53nVTvuCo6GCmblhbb5KaCOZuSQXCr+EGO71
K63qKqsFraf5xn4ao6b/AAIKSabSNpKouEamTWfuj81QYPTUfzQ18evyPGMb3xR5BfUryWb+
w/guEIZG1Ly5pGn7j/QHD3pCP36fWzmhws5SYVRv1dEPwX/T2HXvy/1/lMwHD27RBRUcEfzb
APu+UIvupcOpZPPjB+5O4fw8m5j/AFTeH8PabiIfmosPpo/MjA+75WyLGncLkx/2hcmPwQaB
t/kJaOCX5xgP3J+A0Dt4gv8Ap3Dv/V+v8qPCqNmrYx+CDQNv9G8PekI/fp9nnD3pCP36fZ5w
96Qj9+n2ecPekI/fp9nnD3pCP36fZ5w96Qj9+n2ecPekI/fp9nnD3pCP36fZ5w96Qj9+n2ec
PekI/fp9nnD3pCP36fZ5w96Qj9+n2ecPekI/fp9nnD3pCP36fZ5w96Qj9+n2ecPekI/fp9nn
D3pCP36fZ5w96Qj9+n2ecPekI/fp9nnD3pCP36fZ5w96Qj9+n2ecPekI/fp9nnD3pCP36fZ5
w96Qj9+n2ecPekI/fp9nnD3pCP36fZ5w96Qj9+n2ecPekI/fp9jMs8cesjgFLxHh7P8AyX9i
fxhSDzWuKPGjOkf5r/rRv/q/NDjRvWP8/wDhR8Y0xHfYQouJ8Pf9K3tCgrYJvmng/wCb4e9I
R+/T7FqmrhgbmmdZVnGETDlp25vWdlVcRV0308o9Wie9zjdxv8gCRsqbGq2DzHn79VScZdKl
n4fwqPFKaqHxLr/5jh70hH79PsUqquGnZnmdYLEeLpHdykFh4ndTTySuzym5+Wa4tN2rDuKa
mDuzd8fmqDFqasHxTtfDr/luHvSEfv0+xPF+J4qe8VP3nfkFVVc1S/mTG5/yUb3MdmYdVhPF
e0Vb+P8AKY9rxmYdP8pw96Qj9+n2IySNjaXvNgFjXEz57w02jPHqf8thOOzUTrbs8P4VHWxV
UfNhNx/k+HvSEfv0/wBJuka3zin4jTN3enY1TDbVOx+P6LU7iA/RYjj839q/rdT6kcZqfH8l
/WKrxX9YqvFDGanxQxup9Sbjs/UBNx9/0mKgxLylxblssexyWhlY2MA3UfGn/si/AqLi+id5
4IUOO0EvmyBMkY/Vhv8AVU0zImGSQ2AWN46+tflZpH+vt/zGHYnNRyZ4z7R4rD8QirIubF/8
/wAlw96Qj9+n+jiQN1LidPHu5SY+z/xtUmOVDvN0T66of5z0ST8tw+3z3Li59623gPgMlew3
abKDH66LaS/t1VPxlKPnmXVNxVQy+ccvtUNTFKLxOB+pXODRmdssexs1knLj8wfn/msMxGSi
m5sf3jxVHVx1MQmi2P8AkeHvSEfv0/0XLPHGLvNlNjkLdIxdTY1UP83RSTSP883/AMngQtCT
61xI/NiEn3fp8gx7mG7TZUnEldBpmzD1qk4xidpUNt7NVTV9PUC8LwfqLijGc58jh2G/8dsc
MknmC6ym+XqpYJItJG29qLSN1lO6DSdh2EHqsjvBFpG4RaRv25HeCLXDcKKlmlF42k+wJ8bm
HK4WKAJ2WR3h2WNr/BwLFzRS2d5h3/lNcHDMP8hw96Qj9+n+hybbqt4ioqfTNmPqVZxZVSaQ
90fmsErDVUbZHb7FYjGY6hw+GGk7JlDUP81hTMFqTuLJmAO+k9NwCLq4puCUwTcJpR9Ff06m
/sC8jg/tC8mh/tC8mg/tCNLB/aEcPpj9AI4XSn6KODUvgqambBHkYqjA6Kcl0kepUvCVE7zb
j7/5UvBf/rk/EKfhSuZq0Bynwyrh+cjI+G0kG4VHxLWwaE5h6/5VFxVSy6S9w/ko5GyDMw3H
+e4gxXyOnszz3bfyjrv28GfOyewLAoQ/Fnk9Mx/NY9XOqaw32boFxl5kX3qt9AM9gXCH+Gm9
+i4YpXSV3MGzdVxR6S+4LGsZdQNYQ291iGLvxN8cJZbXx8VxRSj+ni30Lfx21mKGhoY5Q2+g
/RV2OuxINpiy2o6rF8U/pbI4KZoWPhlVhrK21nafmuFP8ePYVQ4k6eplgItkVV88/wBpTaG+
Dcjrlv8Av8LhTFrjyOU+z+P8hw96Qj9+n+hZZmRtzyGwVfxbCzu0wzH8lW4xV1XzrtPAdvB9
ZaR1Meuqx6DQSjtZE9/mC6iwepfuLKLAG/8Akco8JpmfRv7U2JrfNFlmF8qz6gI36Ik6K/VN
RI2UlxsnNsNUIrC6ytcNVSVQlBI8SmaIhwdvog8/mhVPzlpUL3DquaeqM4BQkaVNQUk/nsBV
TwlRP1ju1VPCFUz5lwd+SqcOqaf51hHwqWunpjeB1lQcYfRq2/eP4VLXQVLc0Lr/AObkkaxp
e7YLFa91XUulO3T2fA4M+ck9gWH4ZDSyS1DHZiVK/PMXnqVjWGRVjWiV+WyxuBsOD8ppuBZc
I/4ab36LCIW0MLGO8+Qrij0l9wXGfmRfeuHIObXs9WqdL5Yyqp/D+P8Ajt4i9GRfd+iw7/Ex
+0fquNPno/YVXegGfd+q4QH/AHhPqWBm9fUn1rlc2s5fi7902qAr/JOmVVsPJnfH4H4MMro3
iRm4WG1zaunbM33Py/D3pCP36f6DmmjibnkNgsQ4uY3u0gv6yquuqKk5p3X+DhDpmVbHwi9l
WQc6EsUOBSH5w2UOEU7NxdN5bdGoO7Aex7bu9a0auY5DZSObmtdMPbO3NoEZX5uWPxU0b2xG
JupO5QrJGxMpI9FECGC+6eMyqmcxjo2m11Ee9yXnUfmPFROPVXRf3rIJzMw0QklZvqm4gNnj
VeUxO7pKqsAoajUssfVoqvg2Qa077+oqqw+opj8c23wYZpInZozYrDuLns7lWLjx6qkroKlu
aF1/8zxbiHKhFM3d36fB4M+ck9gXDtRlxGWH+6/5FYrTcitfH61xl5kX3qt9AM9gXBnzMvtC
8v8AKcbYG+a3RcUekvuC4z8yL71wfCM8k56BYXU4c6ocKXzjvusRg5NVJH4Hs4i9GRfd+ioC
BUsJ8R+q40B5kZ9RWIaYCy/q/VcIRBolqXbDRcJSZ55n+KwOHmYt7CSjVYb/AFDf43bquKKf
l1xd/dr8LhPEOVP5O7Z36/L8PekI/fp/oFzg0XcsS4rii7lL3j49P+VV109S7NM6/wAGhwOr
qtWNsPEqi4Sp49ZzmP5KOKGBlmAAJ2IRNbmcjissjstOz8VnJ6oWHfWg71lc79lymx2dmKra
eeVwdDJlsq2jqJxla+wTNAAUWNOpC2WeyLrap9rZgstjdSF2XubqogmZzI2/S12/JQyXLSNu
wHXRVVBFK4STjNb36LyfTwXlTA7lW9hQ5jxa2oVO+ZrTI5Ur3yl0h0UZe5l3iykOV+ZMlbJd
Q1rmZmjutTZ+6MyZLHMCBqq3hijn1aMp9SruGKuDVnfHq/hEEGx+BDPJE7PG6xWG8WkWZWD7
1BURzMzxG4/yxNtSsXrPKqp0v4ez4OC4x5A5zst7qDEDFWeVNHW6xfE21swmDMqxnGxXhgyZ
betTY5zMPFDk263WE435DG+PJfMsPrfJqkVFr2WKYj5ZU+UZbbLGsb8vDRktl9aw7HPJKV9O
GXLut1hlcaSoFRa9lilaKuoM4blv2YjjoqqVtPktl9aBtqFT8VROiDKyPMR7P3WM486tAjYM
rAqjE20FBC/JmuAPyVFxTHJM2FsNsxA3/wCFimKNw/Ec+S92j1dSnVTnVPlHW91jOMCvLXZL
W+FG8scHt3CoaptRA2ZvX5bh70hH79P9AYnj9PSd3zneCxHGKisPxh08OnwB6lh/DNVUd5/c
b6/4VDw/SUuoGY+JUkoYhU3cAVWTmNjsupGqnke57J2AuGmn7qkppMgL9CdSuQ0Dvu/ZQwQ/
+NO7ouF5W3VOrJLgAfeqis5bM17qSrk7uXqoqwZC9x0CxDFaink7mrVh1ZUTMzSNsuY62gRK
dWxtOVyEsVrXVriydGVbxUh5ZDk2QsjvvdNddF2t0G2uU7zbqaFukl9kcTDe5b+FTPYRmbY3
UUQicQxZz1Vb5TNPyGrDKOankLpnWUxzxEb+pVFZOLAOOiwogQEM84+91zzkJZqQm4tBmyF2
qrMMpKxvxgv6+qxDhKaPvUxzD81JE+N2V4sfgUddNSvzwussE4gFaeU9tnfl/leIavyeicep
0/y755HDK5xITXFpu1SSvkOaQ3+R4Nq7xOpj01+W4e9IR+/T6+qaqKnZzJjYLFeKJZrx03db
+aPwMO4bqanvP7rffoqHBqSiGYDXxKqeJKdjxHD3j+SrXPBZba+q58sjzHksPFMpLEk+/wB6
c2mivnO+/rQrY8l27fgpq+fNlOiMrpNHuTZ3ktihFgm7KspGBnMabWTpHOa1wFrKp5mYNgd5
2pCc6ZgYBp7VGzPC4Wvc/io445PiZNfUg2wsFo1VsxMRLFJlDRdMeL2JVRWGIHI9DiCRn/6C
puIoH92YZT+SBgqB3CCnUDbtsdAg09Vl1TZ3F5jc0+1SVOXut1N9dU7EyQWn1qRx3usJkLHF
zReyhkzsDwsRrOW5uTxUcgfkqDuFdstrqXNTTAM1Dj/wqtvLj5De849Pv6Kipqh2rtB+qjBE
fLAt1U1LAT3Bp6tVE4U8Kp67ObO0VVQ01az40XWJcJzR96l7w8Ov/Kc0tOVwse3hzCvJIM7/
ADnKorooXhknVNcHC7f8nxlU3kZAOmv1Fw5U8mvZ4HT5bh70hH79Pr3Fsfho+43vP8P5VZXz
1T88zr/Aw7B6msPxY08VhvD1NS2cRmd4lOfbZYtQ+WDK95Hs2VLwy1sgOYutZVVGyZzHPPm6
qSqjj7oU+Ive7KzRQnO8vKZlfGHEbJ8Gao3uOqFM7PkaqWMxi7t0JrHKVi9YGjlfiqY5J445
9Q9u3T8FBTwx96NmU+xYlaSS3gjOYoPi/OOyoA99Vlf5/iomZBYlTmRzi1nh+ajeZHNv4bet
TF5lsFWQua246qeR9siGmjtEGxwsHUplSy2eLQqlxirGg73t/lQYhHJodCnN00UpkGhUkQz6
e5VTSszksOn7o6qgAi7299PYq/G3Mf8AFX7v4HxVJXc1glc3YqknFuW0excvl/GAqeoL5MzT
p1VDA4tNa/XwTXNLQUwtO4UYYX5mI3+nt4LksJs1AyD5sWUcl9FiGEU1YLSjXx6rFOHKil77
e81cMYV5RPzpPNb+qmlbGwvcqiodNIZHKkr5ac93bwVHXxVAu3f/ACWPz82vkP3fh8LD66lp
KIPaA6QnUepYnh8JxSFoFg/cLNT1M8tAYwA0LhyOIRzVMjcxYNPzWLmKpw5lcGZXXtoqWto2
Pho4GB2bdYvA2GskjZsCuEmtNS7ML91U1f5bRVBewDKP5WCMhgoZK97cxCxhsNRh8de1mVxN
tPv/AI7KmvbR09N8WDmGv5KaghgxuNjBodf1WKY8Y5pKYRttqFhc4psJfUBoJDuv3LG2xz0U
Vc1uUk2Pv9yqKilw50VLyxZ25KwuGn/rBbBqzVcN0GerlncO6LhcMsa7EHhw6H9VwtQ5nyTu
GmyO/wAKJ5Y8PHRQyZ2B46/K8PekI/fp9dve1jcztljHFBdeGj09f8Im5ue2GCSV+SMXKwvh
RrfjKvU+CfNFA3KPwUtbI86aJ2IVB7jRclUlJIADNp6lPi0URDIhe6rCbCym1OijsH5lFCHP
vZSENBsnS8h3LadP3VJXRmQvOl1X1zpHAR7JjmPcHhVvN8scBrm0CdEQRACbj13v7FVSTNd4
KEl8neO90+wfcalU9KwP51u8qqQ2s1RkMjuvJ7xAgd4KeMh11WZiCy+qD7NddOquZ5wU0vRU
ebmtsomsL7dFpyyw6J2I+Rx+dc+CjxSLlMdU2aXKswK/xtMfuUsEsNmO0UNMZCpJY6ZuW3eK
nMjmWjaC0n3sqVhD3C1ttPD3usNkzz5b7fkmuABzKaWKR2Vh3Kw9kzjlYbBMOXuu3QGl0XZD
lIV7jMEUTZMkubKom5diqeqZMDbomRMYLMFljNbnfyW7Dta8sOZu6oMYDvi59/H/ACDjYXUs
md5f4/C4eoBPUc2TzGalRV/leMsk6X09iw/0vU+z+FgP+Bq/Z+xU/oGP/d+5XD8LaaF+JzdN
lPM6WQyv3K4R/wAS/wD2rAv8DV+z+VR+gpvb/CqvQEX+7/8A67J62np4KXnx5rga+Gyqo3tx
6MuN7/8AKxuqw/mSx8o8zx9f4rCvJ/6O/wAq8zN/CxfFIJomUtK2zGri0E1EVv7R+q4WY5uI
WcOhVJI2nq20DPAuK4X9JP8AYf1VE9kM4oI/otufajv8PAZeZQRH1fp8rw96Qj9+n11WVsVL
HzZSsWxyatdbZnh/PwMKwGesObzW+P8ACosOp6Jlox9/VVOIG+Ric7qoaKSU32HvsrwU1h1V
bWPLsg2R31HgqwnJogHDUlX71lRWsW+Cqa4RCxGquTq5Qt1vdQ5XOs5A5JMvsUBE1Q+/0f3T
YuUe6nyMB+NRcc+2nv4KFlnZSgqudsZTHMnYYzoVTFzRy37pzA4WKrsKcWkw7qWKSI5JBqqa
LO5S05MmVq+bGVipfNVVX8prQzXMv6cZxmv7ViGV0mSLXKLLD6+emdlvceBTHwVIs4KSl5Qz
MVfUuLrKkZYsfHsTb7lUExuJYVhkrWRtc46u/UdE6pjlDgCfX6l5IyZoewbKmh5bO7uu9v0X
KljdvcFMeHya7hE3f3FlDQtCo91iNQ6KxCpJ7u/tN9lmVbhsdRrsfFVVHJAbP+BQYq6HuSat
UcrZG5mH5bEHltLI4f2n4eG4lQMoPJZiQTvZSVFJT1Uc1FcgeKdjmHRl9TADzHhYHikNPzIq
gd16xXE6Z1Myjox3RrqpcSwmemZTyEgN8FV8nmnyfzei4fxCGkmc+bYiywvEIYKWeKTd40/N
YRikEUL6OrF2OWLYnTvp20dIO43x7DiWFTQwtqCbxj+E/Go5cUZVu0a1V0uDTOfNd2Y/qo8Q
hGFPpPpE3/TsGNYdPy56ppzsVHjUf9TNZNoFhuLxsxF1XOdDdYJiMNNWOml2N1g+LRxVr6io
PnAo/D4TkLqC3gT8rw96Qj9+n1ziuLw0TLu1d0Cr6+Wrl5svaxpcbNWD8LAWlrPw/lT1TIG6
dOimLXESTO+7op7tdkVLhwHfm38FJMG91ia18hzHopKcO1CZAXvsOiq/MTnXOikqGxtusHkN
tepVby5O43dSUzg7VGOzVhDAXFSluTmW11UEj5assj0sELt1QY2XcaKpaGtVNBb4xxuVVTNZ
oVUSsMZda6w+EuHMvqmMfzObKqyuMcRkG4UGOMJyzaFS08FTH3wCCp+HeT3qbX1KMyc9zZRZ
McDsoM19VK21RESdFU1LYhym6C2viibP7yiDb6qAkbKHEMpyPVVhUFSM7VVwGmuPchU0kMhI
JsjKIYnaeb+OqGJPklbdth1t1VZXxsiYwCxKa8BmYrO7S2yqnl1mt6rNrp0UEhccjgnNsdUL
ON031J7Wec5V3cmbIAhJzICTsovMCkja9uVw0Vfg7o+/DqPgUldJTuu3bwVLVRztzM+Vxt+W
glPq+pODz/2jh6/leHvSEfv0+uMax2OjGRmr/fdTzyTPMkhuT20VFNVScuEXKwjAoaJubd/j
/CPqX9Mi53P1upcLjkNySoaKON5k3JThdNhsbrkhCkGfMSuT4p8eYWX9MZe91PhMcr8xKhw9
kTcrU7C2F2a6OExnclOwiM9SqWgbASWlOpQdL6IYZE2bnt0KMFxa6bFYZU6nDuqazKqrDW1B
zOJTcPYBYp+ERl+cOITKEC/eOqlwyN4yuJQ4bp98xVNhDYHZo3nsqaKKdpZIN0eGKbLkDiFH
wxAzzXu/L+EeGYDu4qfh6GVxe5xR4Zpz9IocPQ/3FNwaMDQlf0uPxKiphF5qqKWOZuWQJ3DV
M4WJK/6VprEZ3aqDhqCIjK52il4fgfKJi46IwAtylGBq5TVyRfMhGOidFc3uuV4oR6p8eZuU
rk3bkdqmUoa3KEGdtfhLZe/Ho5SRuY7K8a9sFQ+F2dioa9lQ3/8AXh8pxB6Pl9n7/UnB3+Fd
7fleHvSEfv0+t8dx9tKDDD5/6KR7nuL3m5PbhWDy1r+7o3qVR0MFHHy49P3XlfNNmqMWbmUr
ZJWWbonOyi6bPnBLURpugHW3QtuChK7onyHLcrH6h8cLcnVMfK7VrtURI9mYO62/DcqHUNzO
Nvzutb7lUsLcixGlJd3FRjJEA1edoi9rCMx2UIaW5/FYha+VqqNG7rBDekauJZXisLA5UMZt
e6onRtNnHdVQd5zeihooZY82pv607DgwdxYk0ZLOWDU/MeA7ZVzRSsDolTYpFL3ToVVUkdQ3
K9V/D8zAXROJH5qodKLtuQVgrXyTCOokOS3io5G5MwKw/FBO5zAbke/4Ko4pgjcWtubfh+qZ
xVuXC36fv+ihxiSoq+XS7+Pimhwb3t1BqbKhjZE7PIAfv9wsFgi5WcNGqmmgBy5R+CDYDs0f
gq0RjvZdlIWPcMjVBGy98oUcUTiDkAsofJ2jvMH4LiKGn/pkxY0beCqB1XfQe8ouIaSeiY+W
bNm0aPzWZRza6qsoo6huu6qaSSB2V/bHI6N2Zh1WH4i2oGU+d8ni7c1FKPUfh4VhUcuFSSOb
3je33dmDVcEbuVNEHZiN+i4hmpYXOpI4QD4rE6eJmG08jG6ncrHsLiZRR1ELQNr/AHqmwuNu
DPqJG94i6w/yaHC/KpYg83VRNDXVEccUfL1tp61I3C2VX9OfEP8Ad911VRiOZ0bTexXD9NFL
HPzGg2b/AD2YqynphSy8sG41HjsnVFCKBtb5O3U2t+KwjyZ0FRVPiBsbgfssRxCnnaGwxBmv
RVpoKeojp3QA57a2+5Ynh7YsR8mj2JH5rinD4qfluhbYbLDBTRYW6qliDyD1VTHRBtPXtjAa
42I6JuCxMxRxc0cu2b1Koe18rnMFhf4XCA/7Mn1/K8PekI/fp9bObmBCxjDJqSY8zUHr24Lg
L6x3Mfoz9fYmiGljDW6BTESxmx9ihoA92Yu19Ss57bXUj+UxRVHMF3nVNkjvoqn4puZm65j8
9xugQ0e1OlDbkK4k1Gyx9t4mo23upIHQ5HeP6dVFJkdZZtbqjLuVc9UW6WQYGtsE3zlPFZ1w
jUuLWi/tUzi3vFVNT0XDUuejt4Eri1mWra/xCpZ7BRHNqnzOc3MTqqSaSM2aU2UFVFLHOLPX
kvLbZqxSRzoRfos2qZj8tNodQsPxiCrb3NPasQwelrB8a371X8MVULTyjmb+ahqZmSXl6a29
anxQMiEMDjbqdj7PYnFz+qjYToVwlh7A51Tb1C/7LH63lhkQ+l+ywfE3StAlIze3f7kJjNYE
rh+p8lgtLt+ntVVXtldmaqJz3mymgY2K7ioY3g5m9FFa2ZQOYW2KmyCQN6rGnXw6fW+iqDlO
b1KicZAD+KzNupH22C/dT1FnBRV+pUU5a8+ClijqGZXKuoH07vV2tcWnM0rDsSE4yu875Kqj
zwvZ4g/Dog6HyansbFpv4Kth5U74/Aqi/wATH7R+q4p9IO9g/RYt6JplJlma2hf9Nn6KtlHk
dRAzZgAWHeTf0b/ur5c3RVclPHUNkob2Hj4qKqocWk5czMsh6hVUBhmdEehXDPzVT/t/ns4k
+Ypv9v8ACl9AM/3fyuHOV5DPzvN6rEfIO75Ff13U8FJLVx80XkDbjwVFI6txrmPFrfssVzz4
a97wRled/C//ACsJFOcIcKrzc38LieRsLI6OMWYNVLiJOCc36R7vw+F2ZcPafG/6/K8PekI/
fp9awQukdlapMOZkyjdV9CyZhgnCxbCJaGSztW9CsBwA1Xx0+jP1/wCF3Im5WqSIyO75TYxG
3IAuULWGiJDQnE31UkTA7mDdANay1rLOZQHSkW8E2PLIBHoFI5shyncKujcW52bnQqghnbqD
p1B/ZcQtvAEIe7qqh4e9ruuVAd+ye420VFXPJDJFzmZcxTpGW7hTqp+fM1Ne+2f/AOJksRAv
0VbLzWjKLAKdt9FwpK0CSHquK6dro2zO1su5ccsWWGWOj1MyMeaU4uAEgTaiTNmKhxHK3vqG
qjk2VVRtnbYqrwuaA7XCqmXVPeN/M62/ayocXngaGONwqPEoagd02Pgq3CYKg5njXxWJ8PTw
OzWzD1JjrHIVDzZpBDELkqmiZRU2QnRqxfEBWTmT8PYoKWSOVhjsPA7/AJ7ArD8TbKchPfH5
/cqfFfisqpRE93d39qheY/NTI5p9Lp7Y4Y9FE8HVRyFcw+c7oq+UHB5T4j91PmJAYoJHiTlu
1UzM3mrayfoFU00jnCQGwCjjc0Zi7vKIaWJQc5huxfFzNynVYhhrqc5hq3ta4tdmasNxEVDc
rvO+Sr4eVUPj8CfgwBvNbn2uq3iQtrGtp3fFiyx2SGStfJA64KpXhs7HO2BC4hqYp6wyQm4s
FiNZDJh0ELD3m7rFMWaJIJqV1y0KjxCPyKpEzu+9YdLRSYb5LUSZTe6nbSUdRG+mfnA3XleE
io/qGfvf2qrn5875v7iuHKqCLmtndlzC36rEKLD44c1PNmd4LHayGaGBsTr5Rr+SlrIf6M2n
zd4O2/FYHPTNpZqeoflzLEqSiiaDSy5zdYhi0P8AUIJ4XXDRqoa2igrJqljxqNPaqTHPKKea
CufuNFHWRDB305d3y7b8FidZDVUERzfGN0I9SdWQ/wBHFPfv32+HhcPKpI4/AD5Xh70hH79P
rSKJ0jsrVT04iblHZV0olb61V0bJAYZ23QAaAAtyixpOoTWouDRcqW/ODiVspndE1wde6xWg
5gjfDrlcPwTr2BYdkIDKc7insZJeMqnhymzSsaAMGq5Tr2AQJaxr76ovzHMeip6Yvf3homMa
1lmhTtL+8g1oGYKnyucQFMLDKdbKOPM8NOyqo2MjyNKMT3EvAWDlsdY17djoVi1J5TSujCMW
zGrDqbmMRBDrFQUEeTVVeHvj1bqE0DdAOOygqi0Weo543+aVXYBDNcs0KqKKSnBdKOw33Cpu
JZYNJxmH5qkr4Klt4nLEuGaWqPMHdd4rAeH3UUrpZDclcTV+Vnk0Z33XLGxCpqnktMTSMhTi
9jRVxuGa/uCsLxBtTFnG43VFUcsXRxMSuaHpmJQiO7FPiD5H26KCReW5XAJ1VzLsfssWrM1F
JGzaylky7lUzssZ8UPNui2+ie0NOaymiDxqnxa6LQe1c+aMZ3C/s1UbpxJzcovZRPbPHqsSw
0wHOzze1j3McHNKw+vbUM1875Hiqn5dcXf3C/wBRUEBmqGRDqUBbT5Xh70hH79PrNjS45Wqk
phE319s8zYm5nKeZ0rszk7VAEK3gmjxVTeQ5QVI3S7RdeVad5OBed7qMOjdqFqRqjG3dBjW6
jRHMAorF9wsWZmh0VO5rY9N1ymubqNE6jieLgL6It0X0rIDVVsbsuihYYib+CcxnLzgqB3f3
ToM2llOXRz2G3VNlBddvRUs7ZYg9pWLRvp38to0OqpMwbqpGgHu9VTVRbHe+ngoKmOUd0qeg
jk1GhTqZ0aJWo7zDY+Kpq0htpvxTmxzNs7UFV+BNf3oNCqiCSHuyDVTsuoamSFwcw2KwLEKi
pjPOG3VV9a2mizu36KolkklM0h1KY15GqqIXiH4oaOTJ2Cjkp5fOtcLhqmqc/Obozw8VTy6p
jiNVT1jQwgptWM1wo6nS6qZmjvXULi92hVexseFStO9lJGXtFk2INbkCtbRW1unC6c3ukOT4
pAzu7r5trWk3dZcttrnRSNLnEjVQGSJ9mnT9UHMlbZYlhxgOZvm9sMzon52bqjq2VEeZvyHG
NJmhbOPo/v8AUXCVLzKvm9G/LcPekI/fp9Z0NJyxndv2yyhjcxVRUOldmK1VlbVAarFKoxsy
s3WHyskju1tv37JKWM95yjy2vHsrZkI7CwQ8E9pA12TQJb3UDWsFisQYXR6JlOWOPgpDmJA2
UcjWgtTnHLYJhIIKe2wspBcm65Pio6GYsNlLDJF54UdQc3ePv/yqwMvd/VQhpPv+KwGqOYw+
KxilD4+ba5C5uVoLVE4k90oUEwYC7ZGN470Spqw5QHq7XBTUQOrE9jm91yedFFM6M90qKua/
QqamimblkF1iOASefBr6lRYHNUPyvGUJrYKOHKNGhYrUy1Ewe7zff805uZ2UBMpn5Lj70IWv
NnmwTaPqQsHkawmIbLDKx3OfTu8dFSVDCyzt1k5mjNFS4X3e+hGY9Ap2ElUFNIe+dljLXR4d
Jm8FEdFoT2EaoWCmbmGXxUodlVie+VzCSvYoxG9tmpspa6wQLJmWcsQoDTv/APz20dU6CTO1
QTMlYHs+HX0wqKd8J6hPaWuyn5DC6A1lQIL2UmC0E0cgo3kvYsOw6KajmnfuzZMw6I4W6sPn
A2UGG4cyijqasnveCr8HjgqomtN2SWUuC4Wag0TXEP8AcrDMHZJJPHPuwdOx+GYXTwRSVJdd
4VBQUdViHJjvy/zVZhroq40jfHT71jWEQ0k8UTPpb/iq3D8GpZOVKXX9/UsLwWCsp5ZG3uCc
qpsNifhstU7zmn+Fg+H4ZVhsRzcy2vgsVZQNIFGT67/IcL0fJow87u1/j5bh70hH79PrLDqT
/wAru1zg0ZiqupMrvV2k62VrqeURRmQ9FUSSSWuNXaqmpxFGGBA+KewObZyLZBbKjU/3NsgC
RcIA31TC7LZc1jXhCPd++qqvMQGY2UlmuvunWaE2qJJBNrKA3dcpsuZ7QpT9FMe1xtZPc4Wa
zRTwut3nZv29iiDHPII0Kq6bm1OS/wDwpqJrBnZ1Khe5jw9m6ikbKzMOqraZ7O6PNTKfvN5Z
3UbZGuLH6hPc0aWTD3sqExZIbIYjGDkkNk9rZBqqigcwFzNUKaV30V5A+9rqCCRm57CQN1WP
pCb1Dh+KFRhTe5cI1GHjvafgo8QoJAWsI/Bc+hJy2H4Ln0vh+SbUU/Qfkm8pxzNCHqUVS4jM
xyZV1W7Xn8V/VKpu71Fjkw1sD9yg4qfHvH+CreKWVMD4nRnX1/8ACjeBurjxQKd2W0Txm7qm
iG1kGlp0Twfool11KzK5Qvcx2cJzY6iOx2VZSOp5Mh7cMrzA+zvNKBvqPh8U0HIq+aNn/r8h
g1e2jqhM/ZTYZFM2Spw2X1kLBvRlV7FH6Af/ALv3CGHOrMJhja4Cx6/esTniNZTU8RvksPzC
qMPDMSOISyANH47WWDTiaoq5W7EHsr8PiqqSn5soZYdfYFw5GI8UyNNwL6p0Ecs7cTOzQb+0
LiV+epp3eP8AKx3CoZ6gyvmDTbb3K4YnEFFJIdg7+FiVJ5PQVQGxN/xsuEv8f9xU/wA472/D
w2kNVUthHVNaGgNb8tw96Qj9+n1jRUvNdrsgLbdtdV8w5G7IPDtWm/a5+qY5rtk6ZrnmPw3Q
jb5wCKtbRertZXAuc3wNlNM1gvbZQVLX3Gy5EfNMwURv3yqx4bEXEXUb8ze8FUR3TG3TYg47
KWoMUtxsoZu/r0To7hMDd3KQvfr0WY3Trah3W6ZS2be1z4qqjc2SydHYZbLBptOWVUxB7LFN
b0aExsu6NP4IUnrRo4gbvKkq8Ma+7iCfxUvEeHxaB34BUeK01V827VFSCuc/KCAPFQQlnnOu
sRx2npW+J8FV4zJUOzytujWcxpY4fhosNwN5Ie9DB80dwnYCIQ51/OT+bHIQQqbJPBnVIx1y
FTQ6KVtlTQtBJC2uUWNcO8n08osxuyjpxGSQVLEW3eOpWLYs+jexrbG6/wCqox5zfzUHEFK4
d42UeIwPPdeEHpsgVzunXzWUsPUKxvYLlvHfCLrPJcN0dD3dlSNLQbqrpmVMWUqaJ0byx+/b
g1f/APzyfd8PHMP8rpXMG41CIINj8PBRTOqQyq80qmoWYY2aeR4sRYBcOvjkhmo3usXhYjEy
hwvyNzwXON9FiDh/RoAPH+Vh3+Kj/wBw/VcTm+IP+79AuFBczN8WquwCalhMz3AhV2FvrqSn
Ebh3R/CwKlNLinKedgpcXcynlo7buOqx8gzU3sCxrApayp50bhawVCMmFVLDvf8AhSVwqMCc
SdQAPzC4TIFdc+BU/wA472/D4Sw7lxGqfu7b2fL8PekI/fp9YRRGR2UKGIRtDW9uIVdvi2Li
XGvJ2eTw+cd/UFDVzwfNPVNxdOxtpW5vyVLxHRTDvHKfWouW/vxm904EN7u6q4XRtMkg18VS
Tc1qA6ptjqiT0VlssSMQIfJpc2TYZHOBZtf2rltaO4nh28aLsoaH7qe2TVBjnu1WWxUsJabh
NYQNFKwP0UFBLnuFFC5rcriuUFlFrLK1ENVgjGx24TqaI7tTKSJpu0dlk6/RSNqT5rgFJh9U
7XmKXAJ37uTeEZCe9Iv+kozq5/5Kl4apYXZ9SU5zWNu7ZVnElFBpmzH1LEOJKio7rO6FFUEe
dsocOkmsRsqTh0Rvzld1rA1Usp6qJ+bRyraBj1TYZkjytGyhpAEbAKS6ik1uOzL0QBCIUlwL
Lig/Gxe/VMuJBHbVQhkbTmK5AaTIAjJNGA5jvzVJj9Rl72tlDxFGXZZBZQ4lTS+Y9EApmhKs
jGDunMtsmjTvdU0Ze6FilDz2Zm+cERbQ9gNjcLDa3nx6+cPh8U4VyZvKGea79f8APYRhzq2o
EfTr7ExjWNDW7D5fh70hH79PrCgpsjMztz21lTym6brGsWbRQl5PeO3tT5HSOLpTclGOx1U0
xb3QmVLmrhmJ89S17dhqViGJvhnDI9uqgrmyNz2Uzqa1pNk2CM6tK5CbC5uqike7SRliquoZ
C27ijLDLFfe4Oiw8wyM7p1booPpIBwAUzXOVU6zUNNQg3xTtBsmQEpkDWhOktoBdNdMb3bZC
Ip1hurAqoqmQtzEJmKB50Cnr5PoryyQndNqpejlTVz8+WRE2GiOIWNrL+pjqF/WIk7iCEbhD
HGFubKm4pUSX5caqp8UkNoxZDBqyU5pLocLuvco8NneyPDpI2VJRGJtrJ7JOiNPIdymRvGhU
Odp1T3uc66jnytsUZh0R1RdYaIB11HJpqg5vbMO4uKmydx0fgqekEfxkx7yEDS0PlGh2CbqN
VUQZQDvfVaMePWpG9668A1PxStgl+IN1R8YuOkzPwVPi9NKbNdr60HJybEM11LfL3VE+3cKx
mgt/3DPv7aWpdBIJGqKVsjA9vwqylZUxGGTYquopKWYwv6f5xjC5wa3crA8LFFBY+cd/8hw9
6Qj9+n1fh9NndndsO2SQMbmKqJjI7OVjvls85lmjIHTRFzrXsrSZtFI2QG5CK4OoTDR85300
+giMpkKawAd3ZSQh4ylQ0PLOjigtVdOLfpJ4gAu4I4bSPOYD8CoaRsYygrki2UrlqaLO1Mpy
BlK5IWRoVuwl1u6nmqJ7qME5879VWUM8hAYqKnrIe4+xaiOhT8Pbe7NF/Tb7uQwxg3X9PYF5
AzqU0gjRTxwN78ifW4e3e34JmK0HT9P+F/WaH2/cjjlKDbKfwR4hh6NKbjxcbBifjcw+gF/1
A+/maKjrXTi9kQ7ohA8szZlW4nWQyZCfyTcZqr95ymxaozWY9f1erH0lDilWQRmUWJz7E6qm
fJILkrVN1Ra7ogD1ToSBdAO0HirPCzutYqsw9lRbObWT8DfazHKbC6hzswCmp5GWuFOLNKe3
M0RhNuQLoixuEwAu1VTGwnuhQ1wZoDoVTYpNTuzRPVFxPmNph+Cpq2Gf5pycy9j4IOAd391d
sjbLEaM08tuh27cDEwaQR3fh47g4rYbt88bfwnscxxY7cfJUNG6qnbAzqqXh5k5yicXuRb2f
esUwdlGy/NDje1limFmjLAXXzC6wrB5K3MQcrW9VimCvo2iTNmaeoVfh5psjr3DhcH5PhjBO
WBVzjXp/P+R4e9IR+/T6ujjL3ZWqGIRtyjtxCpzO5bdgnvPROlsbJsjCdlKKM35jB+Cdh+Fv
GYtA/JDh/C5Ddv6qGFkUYiZsEadpN01gCsrLKg1GNvVZWAImLqubGFzG7p0wAujUFYlUSRNG
ReW1FjqqGeeXvv2UEJldlCGEhrM7jopsPlPzZTw6E5ZlfwTW1ObztE7ysNOuqlxKtad0cSrd
8yocWjl7j9HKogEzMhNvYqjD5oX3ebt8Vg8ETmkP3Cr8MjkBDAqWkEUVuqniEjC0qp0cbp2g
zIbZuyKEuKoqF0cgJCqcNBiv1T6V4daywamc0Xci3wQebWCxWgZO7mE2spGFpQPimgl1gFBQ
EhUlDYXKjDWiwTqsjRqZWFxsRZAki6DQBorlzUBpZC6l8wqE6J7GgZggLhSPLTY6qaOCQfGN
0TsApHA5dE/h97fMN1V4XURfRUjCnzCIaqMO0OXZEF7NFE7KbJ1YHN0GvisPxmeNuRxuqfE4
ZtOqZEAbtVbSieLIUyllfJy2jVUWDMj70upWKY/T0YyDvO8FgGOeW5mSaOH6fD4hwHykc+Hz
x+aII0PyPDLQwT1J+i1cPG+Ixk++ixj/AB0v+4rivz4f9qwF0U1HLROdlc7ZYlDXUlOKWa3L
vopW87A2PO7D8lw5gHMIqqgd3oPH/JcPekI/fp9XYbT2HMPbXVHLZYblPcibJ5sNUds105tv
Wpnt5OTq79FQ07IzljGich61cJvbJIUDm1TXdChZAJ7tE46ptrrGnZeX7f2VOM8mRvVMaGjK
FTz8so1LZIgI9t1U1bg9VOIB+j0yoiDdEyQO81B5VcxjiqlmS6mesDrqjSN2rVupKTKc8O6G
I1AFnBS1sxbYH9lSy54xfdYnhpfKXN6p1K5jjdTNtaygjzKjghb3XKbEGsks1R4o2TuKSSG1
ymVcRfkCIVuikZcKtpX5iQqaB2S/VUdIWMzOVMQN01133ULLDRFoK5beidbopXZG5lA7orIK
XzCofNVwRZRsbupGttayjbYEFSd1osoy5vVRSuvZ6rcMpan55iquFYz/AId1vUdQp8DrYTzZ
RcepRtp3uyykj2/ym4awz5gQGp8EHJLG2WTKbFU8wjOqgxB8J7p0Ko8TZMcjtCnFrGl6xXii
Wa8dN3W/mVe+pVDWPpZmzM6KnnbNGJWbH4eO8PNqQZoNH/qnxuY7I8WPyHD3eo6pg6t/lcO+
kY/fosY/x0v+4riHD6ioMToWXs1UmAumgkP/AJW/RWIRyQYMyKo866i7mAu9bv4/j5HAeGy+
1RV7dB/KAtoP8lw96Qj9+n1bSw82TKgLaDsc4AXKqZ+Y/MUbkqWcR6lVVWA8uGxTZM8ec9UW
EMGtwFFy3O5xP/xUUrZGZ27I79g7LqR9hqjcHvJuuybqbFHVaqV7hqAnTm9+iJsQsZtlZfx/
ZYSwZS9aPmbG46Krpo4+80pkjm6tKrHP85Zc5QgkFyoKaQDOFHN9F6mgZKLOVbh72+xNo2Hd
UM0dOpK9z35go5SR3lJK1upRkgc1RObn7qqdGZvBTTMlNiqiiZkDmpoyaBNL3m7VBSvkPLQw
pzBcI0cpjsQvJ5Q+wUOJNsBKjNG4XuizTRVNNmdohSNY6z1mz90dEL58oWZ2bRUz3F6sgLI6
bKpZcaqB/ev2zeYVTE2si1Ef2pn/AOlKD0UzDujtZZfpdUw31CcF3lVUUM4tO26xDhJpu6jP
3H+VUYdVUujmW/RTymSIyMPmqSsl0AVFmc2z91E4MfnusNrxUM9YXEWGeS1GZnmu7eEcRsTR
v9o/f5DF8EhrRm2f4quw+ekfkmH/AD8Ph2rbDVZX7OFk/PS1B5ZsWndSSOe4vebkoY1XAWEp
Ta+obIZmvOY9VUVUs5vM4lYtM2Ojho2nYXPw4YJJX8uMXKwbhlkFpqnV35D/ACnD3pCP36fV
uHwZGZjue3E6iw5QTir9FJGH6FeTi4J1/lCjiIa21gFN35OUhFmFiFTMLYbK6srIK6a28pLu
iqxrcKFrmg3VzdZ+gQNzYoNJfcKoeINT1VNUmR2hvYriJ1mx+39lRMywNU87uaSF5W53dUEs
jdeijla8aIQMzXTI4nDVd3zSqmjzC7U2E5cwR21VXhmbvQ6FSZ43ZXrDWsfuqiW92p0ZOoTw
4k2VK57TmJRAc2yqoDHIQqcPkOQKnwV+a7lBh8cTSSoIMpL/ABWTxTmqopXyeap8OdGDfUBe
QBjc8mqiFUNGlBx5h01RYd1GwsZruVNIR3ioRzTYJsViCuvZY9VU3c2wKYSBqmyN8Vnb4qUj
IVSeaiuiaSdSuitfRMj7xa5ZNdU15YdEZC5vdTQAVfWyqcwGZiZVafGKXCaKoabC11VcMVFP
qzvNH4/go2Fuh0TXB4tdUFUKeQSLFKJldSFg9oT2Oa7K7shldE8SM3CoattTA2ZnX5CppYqh
nLmFwsU4Ulj79J3h4df+U5pabH/I4Zw5U1Vnu7rVh+F09GzLCPv6/wCV4e9IR+/T6so4eZIB
07ZZAxpcVLIXEuKKzW3WYErzRqipc4d/+UyqiJIYb2X0EUXgecgUE91tAi7LunE+c5OA8Vmt
uVzdbIyd265j1ipLoPWqFgaG2XEvzcYHiohZjQp6Fp1YhEWusVPKG6BUtUc9kIHFucIEtOib
IL+tNZdtk6IRm5U1t1nbexU9NHMLPCoqJsTrqtpmlpcN1BJmuEHNKvmkyhQtIYAVWYW6V5e1
YbQ5JLnoowso69lrlFwTpPBVmZxyD2lU9WHdw9E4Oz2y6KWOzL9VCzS7lU3LgEY8zTdYc2wK
e/KNV5WOifUuvqbIzZuqc8M6Jk4cbLyh3N5YanF3UIVsebKmSOGxTKk9VzwSs3QJhurdU4Oy
36p4dug02smhv0UALoDW6shG3NdPGTzTomVBG6npKWr+dbqqnhyWK7oNR+aqJnjuvbYrhmv5
kXIedRt7FxXh3Lm8pZs79e3hLEcshpHddvkq/CKWrHxrdfHqq7hKoj70BzD81LE+N2WQWPyg
BOgVDwzWTm7hlHr/AIWHcO0tL3rZneJ/y/D3pCP36fVmHQ5I7nc9uJz68oJ5VrG6frohYI+C
r6wQNB3uv6zHKeXI32dUMThbViIM3I73v96l0C8rsnz93MEyTM3OmnqhJckKmxBsstj7E6dg
NiUHBxFle+6ytd3QnRt0AWXwU8PMcBeydSFouw7FY6zOYm+tP0ZoqOr5rdU5txZV9LJGb7hY
ZFnnuU2VrRZS0zXi43Tmlpsoqot3T5OYywUkN2W6p1OTom05A3TgQVnuLFcrluKY211QMyv7
3ZCuVZxcEwWQCccoXM0T33KKIuoKZrHH1oFSMDm2KZpoFMO7cKOAjV5Q7ji4FPquo1UtVIBd
UsBlfdypaOJkZsFVRnZXLXAptg+6y93MprCoCjF1fVCRMeN0x9hZXurW1ROiaBZWtsnNu7sI
ugDqE9lxYlFhGightqVeyqaWGoFpm3TMCdSzCendssQpBV0zondVJGWPLHbjshldFIJG7hUd
U2ohbM3r8nNTRTDLK0FVXCVJJrES1VHCFUz5twd+SmwWti86Mp8MjdHNI7L9gY47BRYVWSeZ
GfwUHCda/wA+zVTcHQN1mcXfkqbDqan+aYB/meHvSEfv0+q6aLmSBvbLIGNzFSPLiXFO3VkS
gw7lOI3VZ39wooWF+bZTwwc+MaXvb8/18FWPtorDqm22TIgbgKolMQykqplLGHId1T1BY4pv
0W9U3xCJsm6d4IOJReUG66przssVvmiPrR1aqPuleUhu6a5rxov6exhLolSyvecp3CjMjN1l
a5typoMuyY4tOi52dA2VrqVgThZVLWllymoMLSCUw6KJXV1n0UkpOiDja3YT2AaoDwT9k02d
bsrKhsYzOT6l87u9t4KmHL6aKLD2S6lCFsPdCfXOYyyNQ5+pUo1TTqqiuyHLZTuZJK16D7dl
03VBxCZLdNf4o2srImyZ49h2WviuWU2M3F+nZa7SmbJzrHTZQyiRmYLizD+XOKluzv17eEK/
R1K72j5ewTqSB2rmA/cvIKb/ANbfwCFHTjUMH4BBoG3+d4e9IR+/T6rwyGzeYe3FJv8AxhOP
RE9mqe5TuAbcqOtzOJ8FV4vI4kMWECV9fG6Ta6xOfLUMYq6ubANd07GiFHiIyZ82imrHSPzq
aou211EHX7yjkIeicwunNV1dAXQsNSvKWF1gsadbln1qF2ZgKqpXRyODtE6pcSqWuew3CjOd
uZqY7K7MmVAcETYaJzrqSMFEEJkvQqNwU22ikJOim1bYlNkBflCec3cKhvbVRbdhTn6W7SUU
SAuYs53TnXUUJc71Kuqm07co1Kmc+TvOQ7ugCBk3KincNlA9xdd6qJ850UA7yqaECPOFC7vh
VGHMkF3mykpmxvAQGiB7NkNUG2TdE13gg66Kb2lXVTnuC1QlxbdybIc2qIJHdKkbzDluqewZ
osWovK6V0XXp7URbQ9mH1Rpqhsw6Jj2vaHN2P1fw96Qj9+n1Uxpc4NCjYGtDR2OcALlTy53F
57CFYbL1KYgNJJWI1Qkp28rVHmi7HaItYO4wLBw4VkZXFDzHKyRSSmU5pCnXtonvc7RQTFjO
8sxvqmv6tUbgZcp6KnnzjdHsLOqOg1UtWepTI7va5i4h8xntWFS56cepVNHFO20gWK0U1Hdw
1b4qGqF1TV8kXmlRYsxxs7RMkv3mps5OhWZXCOU7ojwTHlqz5tFVvyFGt5tw0qKrde6o6oOP
f3TBZtkwolO1HwHmyJR2ugjoqalL+87ZV0/Kblj3VT33d7UplA9w74t4KSzTZMGY2VK1g6Ko
laG2CZHn0CwjAr96RY7h4ZDzI+iB+kmEubmd1Va5psqPvAgogX0QaE4hBbbLMteibe1ymv8A
H4FuyUuy91OD2tLgU5kx1KEzmp+Um7dFTG8eqC4loeRVlw2dr/PbwtW86k5bt2e4+r+HvSEf
v0+qsMiu/MenbiUuWPKOqmkAs1AFeoqV+Rt1PWiOPnW26KfFZqhhhd1QmfC+3gVUVJkfnUTM
xIPRYY4OqmPabi64tkysa226Di7VPGS1t0+EsNnIMba1kIDdMiIF00HNpuqaqc14Dd0QgqiT
JHon1rj3Ch52boqecueG7ariUfFsHrWAVIIdGViFW6maJfo9VT1MNVHmjNwsS4eGstKNfBNe
9t2OFrJry5YZVljg07djJLbq4Iug7opZGsu5xQrIH+aUHdQsWoanNzoySPzTpGmMxjxQhhac
t9P1UNQDUWjHnWT3ZGklU9ayQ91XuLokAdl1dSHXsF02NzvNUNI1urlM57u6zROwsm7nuuPU
qKFrQWs9/uVTk1cTYeKfAx8tm7KOiJd3tk2gbbQqrYS3KqBp5gCFWIGWeFjeLGYZRso1LN8V
ZqLnEglYbRyVDSY/FVeHyUxAk6pqc1RNzO1TtUyHMdEynaDonhoapI76tTHePwLDdS6sTGZ9
XFOuCUaoB2VSanm+CpTeIG1k12q4ooufR5xuzXt4YrDDWBh2dp/H1fw96Qj9+n1VT1bovN2U
WKMPnhMmY/zSq+XPMfUpXcyTqFLXPLhbQDdeVd4iyLs57yrJs7JI27gpqmnz69VfvC6EjJ9W
bhUYy1badulj/wArjW4ZEfb+yopGAZXdVPeF2dQ949/rqiyxJTJAegTpwdEHA7q+VwKjILAR
2PaHCxVXTPbqmbql+ebbxXEQHLYD4qknFNVB/Tqq2mFTTui8VT1MtLPaLSyw7G2T/Fyd1yxD
Coaod7Q+IVXQSUzu8oS4u0VAHckB/bUveWfF7qukqXOtdQmcDML2VJiUsRzk3aqStiqBdixu
gjELqhgs4Jspey6wPDWsPlV7krEZ26ReKa/v91U1XLzMt1RNM1y7ZCCnJyX19qOGtI0K/pj+
hRwuQ7lNwq3nOXksUQzFaEXYnxvPVRsc0d5NZ1CraR0chfmsmsfOdSnUczHbKmpc/eKfpopb
ZbqltHJdqxYCSnaVLRPve6d3XWVTHp3EyNxXCMWZjx6/2XEWGERidg23WVOTdAQoYSVJFkdl
6pjnDRZSqKkDhzJNgnxEC6Y7tIupTlYbIuB2usp84LMXvs4ap0ZDddVAMsPYWh7S09VXUxp5
3QnoexjyxwcOioqgTwMmHUfV3D3pCP36fVOP1XIoXu6nT8VSYrVU3zT9FScZHapZ94/hUGLU
9V/h3ap50Qa4m5UeGQgHfVNY1OY0hPw/PJmd+KrsHfAcw8381I5rhYBeT3bmtom6ty+C5HLy
VDfO97riindPSscwdR+aDMj9AhBnaW9VH3Yy3xTHhjblOrb7I384pru6oSHSgEKOO4sEWdVr
sq8fElNFtVAbyNb6wuKPmme1PasDrOfTi+7dFxDQCKXnNGjv1QCwvGpWfFzi48eq+LnZ4hQ4
QxklwdEAAFywnDsdSwvN3BTwNDSGBOcIxlefuUck0bszdFPiE8zeXLoqTDM0gaNgpHtgiv4K
jdJVvJ6qKiLGWO6pqHlkl26cTHRuc3eyje5w0QmlGjXFRYpUxkC91NiE8NnPcCTsOikkkOrn
XPqTG2tzN02IDzVktqshtdM8QpImyDvpuGRZrjqnRAtyrlgd1SZg4ghB7y62XRNpzzMxUEbJ
6XXosUbk0W51TsP5gupoXt3XBMTXslJ8f2WLCnkdyp5bZBe3iubGdhoi5oNwh3tk19l5W6+p
UFQZO60C6a0k3CEnKhyeKlBsnxloug7tqCSNFESE+bIo8pJLUHDYqNtorK6jdfRcX0mWZtQO
unbwhV56cwf2/ofq7h70hH79PqnjKq7zKce3+O3g6lywuqD1/ZSPdmsEdU31ogL2dk7GvZlc
q7BrPPJ2snShsfKO622TGh+ut/UpJw/Cuceg/RNs53MCaWOdlK7rbB2yqZ8zzZNY4uumGzbF
HZYTA2RvMITb7hNuhE/on0rnaFVGAyE3iKgwKoa8OdZcSRukiZkHVagaBYXUGnqAfolVlM2o
hMadA5jiw7psTnDurCI5W3ydmZNK3TlZGMX1VTg1OTnCmw5hgGXdU2HuqG5pdOijjZDHYKZp
mZmdt0VLDHGLMCaLHsqRejf7FC2wUTfFQwOlk7qgwchzXy6lR07Ytk4tG6bMAE/vHRNheRot
Wp7yVE1wKkbpmRtmTxGRqs4Y/KFUgADKqbFBBGQ5VlQ6Z1yrKOPK0ArEDaNcHVIihlJ/u/ZY
1WMqanM06BAp2yZIWpp6hOUTiCmTluqlqSIPvXeeNAnxuG4Wx7ZY97J17qaMFneVNLqWpjQ7
VAC2iCboVxDSc+id4jXt4YquTXAHZ2n1dw96Qj9+n1TjlRz66R/rt+HbhlL5PSsh8AnNJQaV
YlZDsgw3WRy5ZVRDJl7gUvD1VJcluvtC/omKhobk/ML+h4jbvM/MfysIo5W0XktUPEfcVFw9
isEnxbbj2hMwPErgln5j+U/AcSto3/8A2CHDmInQs/MfyosAxEbs/Mfyhw/Xf2fmEOHq8jVv
5hYVh1XAMkjbfemRBqDfBOa/o1Xl/wDWfy/lZpf/AFn8v5QL/wCw/l/KdpunQsduE/CaZ2tl
GzI3Kp8PhlfncE1ojFmBROzIM8UWIdl1fseCRYIU46q4ai4yPsSm3tkKbog8E2CjYX7LEqgR
QCMbuQaomqA8t+ZR4r0IU9dmNmqSYKoJsAFSxsyAhUtXDF3FU8ojUK0Nxovi9Sg9mt1OBfMF
PIOiI711K7u2UoT01tyFzAG3WIaxLA8RbSwyA7k/ss9yT4q6c8oFNJCzKnejHa11UmN8Yjj6
H9VncwWRqTbVTSg2UbuyU9Fy7OJcqiude0fuVG/O4uCpZhy7uTD3bonwWu6FnNsVW05gndCe
h7IpDG8SN3ChkEkYkHX6t4e9IR+/T6oxCo5FM+XwCJub9mDU3PrGM9d/wUEDpXZQv6e7+4I4
c/xCFI4m11SYLJUROla8ae3+FLhMsZsSoKcyymEHUKSmLZOWDdR4c9+t1Vw8jc3XlHeLbbKS
razWyhqmSaBV2MsppOU9pX/UtPe2U/l/Kbj0BOUgj8P5X9dhJsGlQ8QQSAuAP5JmMRuNspRk
uFW4lFStu9Nx+nyh2U/l/KPEcA+gfy/lU9bztmkfh/Klfkvm6Ly1nQJ+LRseGFp1WJB3dsqt
zo5AQsK5k9symZyyb9re6dFzUZAUCi8Lr2lwCkqujUJXKPQoPKihDt1Ni8MVw1t0/iCY/Ntt
+ajqSXmSU3KbYi6ianOuo07Q6pz2Zr9E+QPGQKlj5cd089Qn1LrWTXvXe6q6DR1VSO92SqZP
ULQXgJ0LTa6xEgNt4qHYpr1nWZNKaUFqNQmTFNkKfMbWRc46IRlDRA3VaNlLc+1VmRzbE3sq
djnaN8EXeTAdVSvDoMzUNkXKlcdWlcW02SrEg+kP07eGanm0LR/bp9W8PekI/fp9UcW1GSiy
f3Ht4Np80z5vD91SNJOnVPwL4u7XaqSNzHFrlC6zwSm1c1K8hmylxV5dc+Cwef8A7og/SCqo
MsojHhdOqwL26Ksr88mZTTR5G5d07vAXUMrWz8kdFxLTudG2VvT901wzd9U4yuBIVzYgKGMX
7osqCj5Tczt1ieOtjPJgNypZDMMziiTlAVFQvlIvsqScRMyqSqa9t+uyGVVkQ7r/AAIVUzmW
t0VVDpssIkbybqTvGwVVUiFwP3dgiBF0aZGEhEWQCyIgA2Kk2Tyh4Ix2CZH1TQVCzNG5rU1z
A0sATW6qniuo4rICyKYpGi102MOFlh9OYmEIk9UHq1ynR5dl7USi6wunRFylZlTnKUqQqi+c
PZXtBj9ijOiHaE0lAovUbrlNeQjqLqN3REprx4qIqpbmjKjkkc5zvBPjY51wFSvPPytVYdD9
yoT/ANsD7f1VzuiL7qndZ9lxdTZ6US/2n9e3g2fvyQ/f9W8PekI/fp9UcZT3mZF4C/bwpT8u
izf3FU1O4gEKKtcG5SqpwNQ5yxCtFJA+d/RU3GBkktUt7v7r+swOcQXa2XClY+Z/Pdqbmyqa
l8z+c73CJbrqnx9XKCjL25gquENdkdsqPWTOFUQc2Es8VPTva/lQhNmLTlkFkyoaN1g1IXO5
8g9ixnETTsyR+cU1ovdMcnXOyoG5YGqNl05pHZUebp6lMA06qWMSNsVS2ijLSg4h9wVVU7JQ
om2bZU79cp7HC6kYmNTyq6pbH3rry8Ps0J5ubJjUAraIMPQKka5ryCFPSMbUPB8VHQgJlOG6
pqujayD0ZNFPUAPBam4q9x0CE+YIOudFyze5Tt7K+mqJUklgmVQ2U84y2V7KVdVQxgDmIqvl
AiyqFuhQ7B8EFU5BdYrMBoU52uiExtZXVO/RVkgyFqjiOQRv9Wqm7jyB/wDFBIGnN61UWkj7
uqw8ZaT8f1V/Uni6c4sGixOHn0b2eI7eHZ+VXs9en1bw96Qj9+n1RxDNzK+Q+Gn4dtBByaZk
fgFT+T8trmHVF4b5yqnskfmauJA3+nSOcNLJh1VOwPc1rdHLAovJYrNTpC8EBSueDrspbtZn
KopcjMpWKP7txuVRMIbcqlq88lidOirKQR1XNH0lJRRyuzWQweB3dARyRM8AFisOeTOw3VRT
5PNXkk4bnc02UOhHrTRZmUKlfIw986K4cE+K2rVJ/CxkkRtyqkme2zHaot8VKx50CD7bBB72
t1KB6qN2YXRUkgboeqfKyNveKq8QINmaqsldM0Fw0UPdNgmFjttUB4IW6qCPM6yq8Q8nPKjG
qpsVjdYSaJ8gfKXrN8EoTZNbKRkWax1CpuQx+qfPy5OWVTXdspKeQRZ3LmC6a++hTn2T332V
rO1Uj8zrhOfcaonsgZlYGorEnPDrFQOsENUQgO0LdZVCLFSsaXI05RCCpXa2VREHNv1Tog1t
1Vi2j9iqY9y6o2G/cTf8Og5EWOZTG41VKc0QVfDyqh8fgeyCTlyteOhTXZhf6s4e9IR+/T6n
c6wJVRJzJXSeJ7MPh5tSyPxIUbbmxWGUT/nVXyvmhypkRvlK4xxCJkQo2HvHp6lT4a+SoEdt
FiWHtgizUrbOWB5zT55NyU6ez8yqqgRu2uFiQzU7Xs8VFOIWZpN/0T7yvyuVVC+FgA6qgw97
7Oi2CrKUvjy9VyZzsoWEDVV0Qls07LyNr2WChpcws5uis17LEaKpwMXDojoOiY0tbYq6jkLU
2UHRPia5Yk0StYEa6Nju4qep5m/ZdGMHVNuNCmyOAsE+rytBfupal0nMfbVuwP5p9M+UWOnt
XkoactrKmyuGVSYexzgbKGkazzVFIM2VX6qh+dssWhtUX8UGIMQb2WQCsiQCgWu0U8dn2WSL
cmxTax089pHLAqykByyLF8YhDeVF1UFtSqdzeYA/ZYpSRixjcEZDGnyknvJxANwnFOKjGZwA
7CViBOZQMuNFsVe/wL2TPUrFNFkUFLo5HRUr+8jtZVRsO6mxtlFnIx8uTQKibYkkIZuSc26L
tUL5bJ5Coj3VxRDkr3Hxse3B5ubRRv8AV9WcPekI/fp9T4rLy6OR/qPbwvDnr2k9LlYa1pk7
6ZWiO0bR7VDU8qZ+d2+qqpoo6fylxGv5KPDJ8SrX1TjYE3/4UUEdPdjVPLbuvKw0vLso2UWF
sf3nhVODRTEOPRVRdnEUfmqqoxIoILG7im0UTjeU3UQp6ZtmKaO45hP3KQZVdNh6rlgbJzGs
6aJ5NyWpkgcnxAp8ThurEohzRdRVPQqSMPblcq2gkjGmoVBK4WQ7dFGbFPia7UptIxruYpJA
bkKWVr3t1VMzI6wQF1dS3v3N1TYS54vL+CMtJTbbqd3OeZHLKFZXV1dXWdOQbZt1LNm3UMLX
i68kazzRZVD3X7jrKCZ2S5UM7W7p1QSEZ7ixTnJ0wujInPRKpHWkzLnxnqnWtdV8GYF6prNC
DM5TxYq/ZZEKFl9UAgi3xRZdGmPiuQ3quRleC1TH4so97ZGTJuUx7ZNUw62CmfeBxCzE6p0h
KZe9yqU94rjKLvRye0dvCcuaiy+B+rOHvSEfv0+p+KJclA4eNu3gyO80j/Afr/8AFjeJz0dX
E6L/AO+pHEIjQsqpmluf8lTPbUuyx7rjjEAI2Yex3m+cFTPNPTxxjrqf1TwPOKbQtmluFT0T
II91DKHDQrHcV8naGM1cf0VFMHQ94aqrr8smQdVzWiO/XovKgWDMdUy73gt6KB3R2qqhYfAI
voo35rhVPcNwqeozhGxTorG4WW5N017Q7KsWq3U+V7VS1cc7bsU1EWnmQ/gop7nKRZW+BzRb
VSzPuA0aKR5JshTMJJI3QBj7qY4JwuLLBqJp+Ncq6sllOVmjUyOxUgsLfAt2WVk5uiitqCVJ
HqnVBj2XlzpWWCqX9AsPrmuHfC5+c3OlkazTKnVdl5Zm3TpNUZFz/FNffVQ0TnszXsvIwz1p
7SbWKrHuLMvT30UeyjZpunBrtLrKoYbrlgbhOhvsmREdFyk0AC6kObVALKgEWqVt2EKJtisj
Ld9QuBNuie7K262pjdNOZtx2AlUz++FxfFmpA7wPbwZJ3ZY/Z9WcPekI/fp9T8ZSWp2M8T28
GR2gkd4lcQulnqORGL2TS19JHC518qp2SsmEkS4iiFVWMnbr0IQtmzlSF0jso6KhpuWLvV/o
JgtqsToWysMt9lHNy2tPiqyl5/x3UqahqCA8nZQ1Dj5wRbGI2Ob1WaRveaqZ7pYjHKFJTfRR
jLd+1zLHOFIwP1ULQ1tgmdjmXU12S7briDWNiw8ct13KnxSF+jjYpzAdU06WQaixWVRdve9i
GI31cE0A94IIg3uh2Ya3NSnL61HcKPzlP8Aq3a7RSu6pwe7RimmsbOXNyC52RmkkJJCjbyx3
VzCuYbIm+qLgEJLou1We6pIy94YECLLSyqpXtHdU0wNPlUAJGgXKPVOi/tTb+KYw5cx2T5i5
2iMjtlDz/BZgi/omlPeQLhOkltmA0TZjs4IapyDXPGhsi8NNj0Tpe9lAWTK3ur5yiNuoKoqu
M/FF13BNqoS4tvqgUalsZHtWM0b6qkdBHubfqo+Dqk+e4BM4MH05PyWF4HDQuLoyTf6s4e9I
R+/T6n40f34m+3t4UYW0APiSnU5fIXMGuxX9Lc2PuDX802Zzndze1iPD1qSkcybNIppbODHa
brDqTZ5Uj7ahQuEYzuUmKyPGSFimfNMLy91qytc4ZBou7GbqR9xZQUZfI0eKxOFsTGsb0VHK
QbHZUfLtlup4hewT2X3T6e2o7CEQAom5dD2EIFOja7dYjBzg3wCyApmHjPmcbqB5HdKBQei5
ON1ILo0zeihiyj4OBTDWH71iFL5NNlG3RN1Kc7Ttt8CyeLqUdFT1HKkPrVewuddoUkpAy2Qe
wrnMOyeLq6zJzlfKdVfMb9EzfVYYCLyrP4oFSOzN5RUj25CNlFzbdwIc/wACg6f1/ghnOpBR
c62t1935LK3w/VMsNv3Qt4K4KuFcIFXTX+CvfVCtpGfS/VeVUZ+kEKmj3zBeUUJ+l+acYHwG
/mLybh9pt3Qfaf5UX9Ghacpbr60ynwdzMzbEe0/yhSYQHA2Fx7U3UaJtNIdmoUE56KSgkY0v
d9WcPekI/fp9T8YuvVtH/wCe3h9uXD41SzOjLmyDVc82JZujTiV95AQffqqp0McFisOmc4uc
/wC5UUriy7tETcqdtqZxCY5sUeqc3mm6DWjulVPn3Tn+KoGhsId4rEJczst1HKY9OhUDpI39
1QvLmCWTdSDXRTulidnGrf0TZYpR3U6Oyk0Vr6hXT3v6BAk2NlmN9Ox8Nu8FcKFmUFzlE9+c
3Gh17QpX2Qemjr8GCUxvD29FPFFiFPdnuUYnN7jt046/BsgnGyddxAaqkFjy1ympZrZ7aIQl
+41TaLQh2iq6Ll94bqAPl30RaiOw6rR4TACSVFG5zsoUbGxtyt2UsuXROrO4vKmuPfVXUZtA
PD9Vh3disuZ4p7gmJx0TigLIXRKurr1oK6e52Xu7ok2Kp6UyNs4JlKxgygJ1NZOa0K8baJxI
01VTTwzNDrJsDSwNtoE6EAZRsmxghU57rSm7dlWLwu+rOHvSEfv0+p+K33xAjwA7cIb/ANpE
PUFWwyCXKRa6q5o4rxvOp8FAJ4Kq9O6/tRhE1mvU2GRCMt8QoKMjcryexVV3acqpkBdZRHuJ
1QPoq+tynG7lfLAxnqT9HaqBmdwb4qniYxvLspou73Ub7q91VUgsbKOV4YBunSsdusngiCtQ
nuJR9SqX5QCoqgO0KdG0m6qDdhifsqdjWMynZTVtjZMnGx7H96RNHeWZNI2RBHZfsoa51NJm
6HoqqCOsZzY91LE6N2R3wCrpo1TtlTsLozpce+ynbTtdZz093LZ6lJMT5qtYKQNcLFNpi06H
RSDsLUQquYRsVBVl7+WqBmT4wrM1psVUvBOi5fVCO7soVQ10bg1/qUAGgK80WTdrrfVetZrl
XQ7enbe26a7vEpzrsuVFbqEImObmBVUWMdqVWPGWxaqDvYXZx6H9Sma2AXmheUNdohUMA0VI
/NECojdgPZMLxuH1Zw96Qj9+n1PxMb4i/wC79O3C2ZWRNHqWJCF9OXT9L29qrohO5+VU9AQM
wWA0Aqcsztm2UrAZNeilc3xUtTkFyp6vmRexMIlkuNtVUSOvkRNkXFUUGZ2Z2wVVWZ3Zmrmr
DcrpRfomv0uUZLp4TWd66mYOiqKcnVind3ciwqqcyQxOP/1OxBzJHNe3RMqo3C6DmnVcs7hV
UTn2yowSeCjmcO65OAcLFFhZ5oRZmNlEM5Urg1qZurWddOQIW+oTj4oG4sFfsoqx9O67dlLH
DXR3G6mgfE7I8K3wRrumUsbAC1YpTcqTONbqNl4dExpjmzvTqyS9xsnVMKBa4Zgn2uqkhvfP
T902sLTlc5PxGLzWG5VdUfGB/VYfQmNne3conWuFIHD4wa3QdfQqU6BUcQMpf0ClcZp8w9wo
QVIVqNAmhFWsgei9nZfsCc5SvPm2T265lWSZYCUyoeFDUQlveKxJlPJQOa9RztfT8uQarC2Z
cPyn1/qUIwHXC3cQuUy9yp4O+PBYW8vgufWqb5pvs7HbfVnD3pCP36fU/EDw7EJLdtJ3Qz7l
j7hPT/GC6bHkIBOgTRE9xLN1gOIVMU4Yzbr61K4E5gqx17WVRID3QoyRGbJkj4+6nPL/AGoq
CIyv12VQ5rBy2IssoYzIcrQqKkEI31KEmbZNdYqRyunlPU0QeNVV4fMysbO3zFiFmkSqKTUA
ppDu/awXOeyyO10JGpkOYXaVkui0jdAjqnEdFFG3LdybHGegWVnUI07N7BeTxH6KNPDa1l5J
Co6GFf0VhHdcnYNMOoUlBMOigdNA/M0KEwV8eRyqaR8MnLenCxt8ABMqWMbZxWJVAkIy7KK5
j0WUF9yuRfvxbKU07O+4ps7JBeBVEhD2l/eKmrHuaAFUh7G6pkx6LAaAzy89w7rfzKkcB3Wo
Xabpty2x2Vrd1w3TH2cC5QMDYS5UUJZCXu1ugdMqLRYZkZQmtc12i1siV0TdkT2BE9k3gojm
7pWMvdYMaimHvapjG8rKVX5OU4xjvLDcww4Z99U6PNYsTg5oHgnt748T+itZlm6WVDGWR5SV
R/Mt7Dsj9V8PekI/fp9T45/j5fb2w+aFitS/Jy+i5QJt1TKGUSEs2VGZWPF9woavmC4KdJpd
FxL06XlxZ08gBC+yDvolU8ha9TXa9PdqqOmjjZm6lE+CaLJ6JvurdlTIW7L+pHLa2qZU/wB6
rKNlSy17KekdE0Fu9tVT1GRtnbFZHGxTXgNN1yzm0Rux90zKScmykjfm7Ioc2pQieFkddB5I
LVh7biymAadU2G/eUjCDZMJTJCOqEz02U9UyZiigizcxirKNlRFkepuH6kXLbFSwSR/ONsh2
NhcRsqphyqUG6jJEZXPbGbuUDHEZ72CeKc7tUrzfMNFI2+qjOoup486gwvny8pmyYxkDAxvR
OZ1Vi5MjyWzDRTPc8h5VTGwQeslR1EzW8ncFcvJBkHRHZEnJcJsjWketNb4JhzC6chvdZr7o
booJ+yCDidE1mpWITZ5yPBRtJClYqeuZHH8YVW4mJy5kfUhUptRXHrTXaCyc/XZRT814fZPe
10xPUKn8y5VF8w3sKfufqvh70hH79PqfHP8AHy+3tHzX3Lv5SHaqkpxuVLFC2LNZPDi7uqnf
kcW3RNxdO3TYs8fLKqYS11lbK+6kjbuoU9jydSmtVO8PjCCdIAucCbXRc140UUzh8XKiPBVr
SWd5P2UVrWUb8qjqLmxUtDE69xqnUcjdRqmQl7TYKmyWTsPJcXEpkDmap0xOgUbMxVPFHKwt
snMys0KLimDVUT8jipnZnXKZUd3KnOvugmWQlHYAoyWnRQ1Fz31ilVJTtEse3VNx+B4tI236
I0NFL3o7XPh/CkwI7g3Re6DuyKomzAqQG6iGZlk2AVE1zsqktjdlbsqmQdFm01TnjZU1mlCN
0r+WzqqamZTR2H/1SPJVnZcxTfBd1QQaZnj+VNmdZrQvJo7NaRspvNU5fzmtGyB6AJ7Onion
kaXuE1gBNuqY5tyuaS1E5dFc9ETdNd0TtRYJjepQs3ZTS8qAyHdDxQkFk5xcsSfdwjCosPN+
4oKdzKXkndRWtl8FKRsVERrm6KorGtaOX4rDakTQ51RfMN7Cn+cfqvh70hH79PqfiIAYhJbt
j+ZF/BYbgxmpuYxq/osoPdVNw6/Jndp7V/QWZXZ9VWtjily2WH3tqpou9mUHiqz51wRFzZSe
KD/BN1Q2VJ3IwnPWbMsoBzKFoyqoCa9w2VU5z9FY9Uxl1BSW7zkYB9FQvPmuVtbBMzX7quQj
IUXJkd906Nlu4VEZonEgp1RmFk4E7oC2pQc1ut0GZwXFU0btUYLpsJzJrRayEKtZNKuibFTy
cymc0+Cyq7m6hQYxURnvd4L+pw1Hdfp7VVYSx4vAbfoqiifEfjmosdKOXHsqloidlCMecJ9I
/qEW30T6fqqemklfkYFQUTYGW69Sp8xdYoi26ueuiu+QWaEO47RUrpnnN+u6yhosswGild3S
E8ahB3dXMdcBuyzEG1lGX31KJdG09VHfl3OiZcrYdlrLMLqSURHVRuD3aLGakZxGDtugcx0U
h5YT3HLdm6jwzyjuHzlSUcdLHlH4p8gdEXtUYZ43KqPEpr28kv8AEKSPPI7LpbVYKP8AttVR
/Mt7Dsnb/VfD3pCP36fU/E4tiL/u/Ttwp2eGJx6hqdVeRRBocCPBNxeGQ2CqsXiGm5T8TkLt
1LSwVTLudZyjijiby2pxHVcwAKSRznFxQNk91lE7sCiqG8oMKfVdzRt1zWdFJJm7rUyc2spJ
Q1Zs2yPj1T2t3ChYDsi7K1ZrrJrc9lyBcJsvQp51QITZHDYprhe6v4IXGyy5l5Idwm05Du8h
CMw8EIRZOi10TWarcq3YWovRm8VFJdqbuUTqr9kE8je6wptTmFpAn07SPitFijJRuEJCHaLy
MPprqqgMJ1VJTS1L8rfxVHQiJuVn3ryd1tVU07rXDUWNFrG/7KFrXSd7ZSuuyzFC/M/ujVRZ
wLPN1qUWlSjc++6ePpIPzIvPmhWce9ZVDy1wLtAPzUFYXOAy7oOBCY5F7SFfqgdFbvXVVC59
rbhDLRwGV+/7oTmSRzn9VNUiGLmWUVWKgZQg5znCCn1cqWmipIdT7SvKvKhduyb/AIB1/Arn
Pbq0a33/AGTHukkyDS/j+ntVaTG3TeylvmzAXWD38mF1S/NN9nY7b6s4e9IR+/T6n4sYG19/
EDtwd16KIjwCc8u1KDiNk92Y9l1PWHNlaoKoOGV5VXP9GMojRdFk8U2OyYbboboJh7oRjCka
MyLHg6KYNKiic3Up4spRoopcqDrhRp7imG6Cc7vaK11kKA6LK5p0Qlco5MwQuE2R4QnB88KG
si2OibPEdA4J0eiym6y69pKe5Pu4qnOVidmDrovWZZuqgFyuiIcDdqNY3zZVV4THL34NFLU1
EI5b1DRS1JzSeaooWRN5cYsoWZPv7XUER1CjpGM81coNdoU2nfHtYFRtLRlLrndNCBc06qdt
25gqqUskb4Jpa15tq1Mma64QfYap0AkF3oscNvf2qWaYSXBO6D+8PWh4IOuNUdy0KW+wUcZc
/MTt+a4qxpsrjBFqG+HisHcW9x5uSsRZPJM7cNVLzOYGwaLA8M8kh73nFYtKZiImnu9fWoc7
G2TCfITfwKNPlHxo9ijdE+pLATe29+qEc8jy1soNvxC8kcxvLPeb6uiwyIxwBp9f6qAWjA7J
TZhP1Zw96Qj9+n1Pxkz/ALpjvV+/bw46+Hx+/VMYSnQ2Y5x6BUEXd5j09rOic+yltc3RnDfN
TZVzL6JmqHrWUdmYXUZBOqB8EKg82ym8UHkqBgvYpye+70GEtKbBpdMGXRZhdOOq6q+i0JTW
2CL/AAQv1RZ4puibEBqr30CNmjVOcDshdZ9bFNdM3QEptbINHIVWbdOnaN1zb7K6cjGpW5IC
fUuZbdSP1V0dVTusU0qRVHig57D3D9yLOYz45qsANFJo7RMJI1+C7eyzse7IjZGQh2qLiHWs
pb5dFi+cStLQmAxMuwaHcqlPduNUTeyaZPBYlM64awXHW248EWZm6G6uwsBb0W2pQOqjPe1C
DHufrsuKMTfDCaal847+IH/KbC7zeqwymyd8rzlg+Hse/mEeaq+Utjs3dRxv+mmQte8HZFgL
cqmpJXTZie6E+CGQ52NAPj1VBBJSVHLefP2/kogNzBypx3G2TdrdlSbRO+rOHvSEfv0+p8aw
Py9zDmy5fUo+DacHvPJUfC2Ht+iT96pqWKnZy4RYKCaxsVlLu6UxrWs8FUTN80FTS22Ti5xs
nU2uqdAwDQqPLlyqzRsm6lHRFxRaSmOyu1Tqou0YjpqgeY1NFtCibHRPKfbomFRb6p0I3ClC
ugdUdkxvVF3cUdEHMzhSRLI9vnLIshQkDdButXHVG4Qa61ynBwNz1QdZgRe0su5cxuzVTTmR
t03Id15MD5pToHhNZrqsU0jDfFSsu3RPug5HwULjeyZsnbIUr5ttlNyaRve3/NVk8souTb1K
nxGSPuy6hRyMd3hqmkHbtc7KLrcJwOW11ZgOc6IiwsFlN8rtlayc9xb3ViPzg1UOe1nbaqjl
zRjTbRSMJIcSv+65hMvmIShw5g6KUhrM7jlv96hIDbjVAOcUE1uYrEcSZRssNXH31UkYe8y5
tVWxNzZT3b7WVC7PHkcdQj3Vh0IjhAVZPmJCbMNimS20JULvisyDgpaRjttCpYLHvNTnGQZf
UqSOwYztrjaE/VnD3pCP36fU9dV+Tx57XTsfk+i0J2NVJ9SwerknzCQ3RCZM5osnElOpw7co
0g8V5IPFOw9p+kV/T2eJTaBo+khSgdUIAhCF5O1eTjxXkjUKUeKEVk0ZVbW6sulimxgG6A7B
IQnHMsgWVMtY3TwAh5pWFTDlWcnn4z1IZbepODxsEc50JTadxNrIUzWuupGd5GUnQBPg7gUr
3NOiklc42chGS3MqdzwdVEPFWtsg821TcpVdQGezgbWU9NNCLuCdrqjcK+ip73ULXPOVguUz
D2xjmTFVtY4C0I0VQy5uVKnbXVOZBIC021Qf1CZMDv2NeHEgdFI/KuaCLlTRl5F1GSd+w22X
LcN1iJ+ManS55e5rbf7lAxwcXsOh99FV1fJbdwUmJySgRNsHeG/6KJlrBrbX3XkwewNcNfvU
YsFE4G5TYr94rFcYZRtyM8/31Utc98pkkN1ALtzDXxVS9jTkdqmPy6s3CpI+bIAnHIz2Lmtf
ui9g2QILSXLD/wDBDrv+qlIFiUZnNbcaqOdj9GqSna9UQvM0duJOtFb6s4e9IR+/T6nxdmal
d24C+0xb4hcRF7JGPabKifM4ll9CLfz9/rUYsLXTn2CndVPl3tc6apjX8zJM57R1UeJOhY+N
pzDXVYZmkceY4/ig15nzPcQmQ5epW4ylRMc2TPf1Ik3ug5XQWZT+ao3HICU0uebt2TNDZZra
q+l1dDXUJnYUNkXX7qYzukFU7MosnyPOoGiidmYjLKNgm1Mj9ApGSNb3SUI3X2TCeqhU7gNH
KS7nKKOQ+a1G+bI4aqESDVoUbpB3nt0THtI0TlHYao4lK2UvaVT42HaThSUFJVDOw/gqjDHw
3uNPFCEudlbqsPwQ+dObepPq4IBy4t1MDKeY8qqe0tDApISRZoRgeXZbKLD5RqVOYnPIbr7E
HCQXaonut302XTuqAAMTspIJ6JjrNc5yz5mXCNW1r8qIW41W4ssSiznTe37oOtHy3tsTv7fU
qkTROa+K2W3U9UXuLg6UW99U6jpnzscJNNdt7399FEwRmwJKjna52nRRRm90Ig3vOWJ8RgHl
UmvrUzjJqSmU30lhbXRnMsQoW1Hxse6iw+TNeywxvxrVWutA5Mhlfq0aLyWfwTpLAgrDNaIW
9f6p8b93LlFwylOp3Nu4KnLhZr1hjbzX7cWdo0fVnD3pCP36fU9WzPC5vq7cJflqWriGO9OH
DosHz2OYK6q5ZxOdNFQun1mcL/qqNjS9z37hSxc6TKB+yoaDk90FTSHmtji36+xWsbLyOpjP
jf8AJdLFW1QQKGnY5txZNbkHd1smse1uqykFN21TiOisgLIKyfKGnKU0LL4Lm6ahMdJL3Tsm
xE90IUuUWWRNgXKCLbKWI7tVNMSbOCMbXi/VPontdnARqyBoFd/UK8zjoVQyZhZylJjltbQp
gzOyqq7jH5fBXHVexRyPYbtNlh9dJMO+NPFRRRxXdG1VNbO45Hadj5C7fsOmqY8OFwn3VfGQ
y8X/AMVNmtfZSMbd0+bfReWyU1QIXDRNqG5Q5xXNPgqiV1sse6rXk2a13eVJV1Afml1KEhbC
JHG6oZjNGHFX8FiJyObImVrX3G5Pq28EZzG9zBfU+o29ilmk5Zc0exGlHLzQ+dv13WGvnqI7
Ftv3/hUGHytOac/h+6nq44dBqVUTmrc5r3+wKXDZzqwI072Os8JkPdQhLTmUExgFmBeVvd4K
mdEZWutqqkAxkFU4Y5pbH07HtaRssPOSluel/wBU1wKkjzaKdkjC0ObcD1rDpY5NWBYU3znd
uKO+MDfD6s4e9IR+/T6nIUzMkjm+vshkySB/gsTZmpX+xUjjyG9mUItIHdUMmTSQakqGMXzp
pP0VC1vlJk8B+SpZRNUZ27IjRMBtYJu6BWyssqyoxHNcJ0YPnLdSRZtDsorCMZezonG2ypas
yDVVFU7Nk63TQeijIHnIZDomsyuTG9U46It6puuiDVILhbJw74TJARYrnAb7LmwudkaUKYNd
cLmgOyOUMoZKquB0ou3dU8jgbO3VQbscqlxY8rnO6LD6R04zv81S1Ij7kSgneDcJzI6hvrU0
To3ZXfADP7VI3op6KVvxoKY9kMbsp9/BVE0j5Pjd/wBlK2OZjcpLbdSFV1k7jZvmdFSYtVxP
Nje/Qqlx+nl0cLJkULmWYp6KR0pfHbVU0LwzJKqJnLu1ADMSFjTWZmSG9+g6XUFJVmfRujrX
9VlHh8ksxke3LdRYC4s5cj9PUm0FHT2LuniUavS0YVRVTublBTiCLqR0Yfntqpp5ede6payK
ZgE7bleRtkd3BZf0vTvI4PI4r+mSN8FFRSB4d4JwzNso4A03CZJrkenw6ZlTOvSX9v6oyOtY
IVQaO8mlr23GypqSOEudH1WGNtFfx7a1+aYn6s4e9IR+/T6oxaPLUu9fbTkTUwzdQqGrjA5L
tC3RCZjtbpsjHbHsxSJw/wC4b0TMR5Ed3e90yuBJLjpupap3K5Me7iqCnaxvrVtV7E54bqgF
lDdXLE8XfEQyIbprnSMD37ojqUJKq+anePY5Q4hFJKYD5w/D8VayJOa621UVy26eCW2UujCq
eHJFcJrJHkm25TNEI+qjg6lMbdZbIMRhL0YMuqc6x2Uh01UkgGyyl51WZOpTI/OTohAYZBJG
FGbuyAWTqa5zDdGnDt1HDJGE6gE1pG6FTwPZ56rqMmQjwVDhxmlsdhuq2p5f/bxf/EDYWCzF
QzPBuE5raqK4TmlpsezLohonlepVNIwHOqmRgeRvcLntIs5VETJm5W/goqIh2u6Grj+SikY3
zdPfdSYxNHpGbr/qOaI2lF1TcUiZ1jF+apsbimk5YafyVZiLKd4YRclTcQPBysj/ADRxqqIz
Cw9SjrHyj4xymab6KEubonElMky7preY66GHxk3epYmtlys2Cp7MZruo9SmUriLhTR9CuU3c
JuylY3LZR07bp7Mgu0osHk5aE6N1rnRVXfAfEVTuLdnKI3bdUzMsQb2E9U83JP1Zw96Qj9+n
1Rj8ffbJ24FLmgy+CxyHk1b8o86/5rmuGiw2R8Eha/rsffoqXFYpMzZO65vT2KfGIpW5GC90
aQvbdvnAKOORjsoCos0zsuVNaQAFmyE3TL7qSEuisFG3lM7yqHF6fTsd8b1Tnut3tT76qont
YdT+ihiqM2UOt7f3/ZRVUTGua4C3q6rCsY5zjDLuspzI3uopcyuVOe7qi7MMvRZLqCLmKKLS
yydExllHFcJzMqjOqljbuU5nVVQy6hUrOaM6s2+idH3UyOzNE2zgqtrMneVNXRFrWzecpGxl
4j6qmjynvKNxY6zdlisUZiby1iEBJD2qUilg9f7oXOp3T32TQShoFDU8p9+irIg8cxnZmFlc
WReLaq9tVVSANVU/POWjYIbpzWnZBssps06rK8P2vpdQy3i7qLO5qo2Xlc4b2UTi0hrdlRaV
TPG64ilLKmP2H9UJWEXIV9VTOyuTY8zlJDYXQjK8mLjooIsqpIQ495V2Hxudmaqbuuy9F3d1
FiD43WaLqSd8mpFly3eKYzL1ToWv3Qp4th+q8licg1sbLbAIOa7ZPha4WKFC0Ns1U0V3NYh2
Vb8sR+reHvSEfv0+qMajzU2bw7cBltKWHquJorSRy9Niqiha6fKxtv3VK2doLI9imRNlY6bo
P10VrahYXUSh/J6Jr4/HdMFkx5ARGZyyqJtm6qZ11ZSyXBsoKUmS7k3vS2PmhTRNtYhOJc7v
6KnzEd1t766/gsOrOe033CsRoiQNkPWpZzmy20VLDnaHXTxYrC9XFEWKDQmtCjcAERmGqdAd
2p0V2qVqxLu2Y36Wigo+XEGp0Wlymva5lwmgvb3QqWhe4WsqqimkdlA0VNhTnOtNsFPSwRQk
t0Ka5xYCd0I8punC7bqqiyPVdUZ5eX4dhAQCLk56oKr/AMTlK3KdETZP1TiifFOBvopj8c4p
xAbouY4lROOyq2D6QupJcosRqNEwZu5upzYa+cm2cNCsMm/7phHsK4ktz4/YmkbLKqaK7k2O
yeehQaSmUgyIQoOy6NCLJHbrLEzUry6C4a07ryrpaxUc8fM5TjqnNiLy4nZU8THTSP8AUE11
tQhSMa7OxBrYbX6rEWu8nkG+hWFzOgffVU9eHaSCyADlhseaXN4duKvswN8fq3h70hH79Pqi
ePmRuZ4oi2nZRS8udr1i0WemPqUcw5gsDojJIHZm3bfUlT1fOi8nhBubdN/wVbRzUoGYXv4K
CikkGZ/dVbTZZwyI6WCwyW7eU83ITCG7ppDgoW3cppNcgTu6NVPMHC46KGDU6qplIiIj6Kls
3rui5VHcmzfRU7JGwZmGw/NQVslO1vL+jqf4UEzJ42ys2KeDfRG9tFV98thHXf2KmkY+4ZpZ
brDPOK1KsQVG24UcZWyDgmTam6mnBeGqUsmqQ1x0ao8Qhc7lgqvqXSOyt2THPYLdFh9WyNvc
CZXWGqmxSEO726lrqifNkCjpvpSm5W6afFNktoFXVHfLysXpuYwTNTItE1uqupHqRxuopCuY
HszIlTVEbRmJXNF79E8p0cjngsOinow8uIGvT/lTUs3MLWjRRuBCDbjRRU/ds9YrQZWZh96h
Jij10/5T6Z8TQTuua3mEj9VhQcysYf7lxGP+4j9n7qKnzG6bT6KOnAKy2Gi5PUoMsUL2WZgX
lN23YFnme7V2iqKISsJbuE5xiPrChkfJZ+ffr1CF3gyDf3/RSSd1zDsqeS0F49GjRXbfK03U
Ult1VSxMizybJs/lFPzLWv0UUIc+7RohTCyhjDRZYXHZhd24lJeW3h9W8PekI/fp9U4nFy6h
w7aOQT04JTbMJjOhvZVdM6aMjYKCEUNITCLuQlqJQ2d+3h+/qU9VJUTjlDQe9lFB8S0T+cVT
Qtac3VBvihfcL5uP1qQv3LrJhe92ZRRsByhTzMjWZr7uCdI7KdNlLUljCGD70I5DEBe+v4Jj
56qWxGymoJM1nj8FgdU4P8mIsLaa6qocY99lPixaCWBQSObZ8h1cqBhafjNCrdQsH1e5WudE
2kNrprA1B2uiNgMxXnPCqYzezFHSMadVVYBI854Bf1Kl4ac7vS92yqaUttD4Kg4aZLEyabS6
rcGI+Mh1Hgpad0riQcoTaRoOuqzEaBN1Tn9EBqp6gRxkqqkuMqgPMhMZQdkdyys+iMlgnOug
1aKmk1yqZwtlO5TMpLoh9/3qFrg1oI2UgINwmmxF1ls1Vk7YWlxUVG6XvN/+e1UtLk0fqeid
VAPyWUobIyxCmoTmJVTTPm3Kkp8htZYQ13lDM3iscjzSM9iporBQ0+ZTQBouVBMHN7mqsTq4
ryqIbKWtl5vd81R/PkRx912n/wBTI7WCtl3Rc9hzt6foqp8c7BbzlRMdFGW2zXUbCxvePd9S
qWl0pAOiliyUtif2/JUlUYnBx2U0bZWZTsU2R7ZA2o1AQqRLHzQornopajLooSSwEqnjyRhv
Y46KV+Z5d9W8PekI/fp9U4/D5sv3duAzd10SxYtila7+7qqdkrIyJDcbJswbHZyjZnb6lDQt
YC06qChhgAyC5G1z4p7o4fO0T6hx7rAqXM9+R/RTjMFNTvmIDuiYxjWp7g0EqZzXnRMnYHEF
qnfIyS41aqd0Tm3J0vdStc2LNFtdOkka1oJtfVRyhwu1VkLmubUw+cD+XVSNjlYH7rEohE3m
DqqR95W31QiB7x3UmKNjk5RF1hB75VPFdCQZcqMYKnjeD3UyUtZqrkgXUpIfnUNMXa9Exhpz
mYgRbM4oYa+Wo5knmA7eKkljAs133KvldMx2Qf8AKa5xbciyzePY0KRNdqsanbowe1PNzdUr
8rlOWidxcnS62C8oOyjlL35AjGcuZXsg/W6xISGMPj6aqlmmdDzL6koNsLBPPe9SlnsLOGVR
1TXaB11VUfPtY6KJ8sZvs0e/5plROH8wprcsgzKB5MlugUhb0VPC26xGEczRYa0B7LnVYlGX
TMQh6qGd3mxhGmz96Y/wnytYLNT25gC4qSlc8Fre54JvPa4Mm18Fh8vxRleMpPvqqvn2zxnV
v5qPNK3P4qejdKLKTCnPaA46qLCJI/Mkso6Spae9Jcez/lOw0yNyynr00VRRSyNsCn4VUAZV
R83JaUWVbTZu+3dUbCKTLa26oxJ5pUlFzH3cVSRh0jR21z8sJ+ruHvSEfv0+qcQg5sDm9e3D
Z+VUNKxWkFRTltlT0fKj5cuo9ap35m95qZGBHvZYg8uiLIxdyjexth1009qOH52NbJrZTMcw
EAa9CsOpzFDruUGPDs19PBMeb2Ky33U7QWHKqiQxuJ3H4JlSywdlU5j5ljsnhsRA29aD3VPc
Jt4W8QsWj5bWNHgmVckbmyA6DRZxLF3Vw89/kvIkFizRVL8sjfKBYBcuIwkRizSi+RrrdFPS
5pS9o6rArcx1/BMeANFHY7q+qdrsp4tEH7X6pmAvkHNcmMiMfIt3gsRidTQ2J1cqOnaYebUu
0UeI0TBYDRTshJ5sexVXVNY2zBvur3KypgbuVe6eUAAMxVTUc6V0g69jd1XFpNjuVM5pvlVG
4cwB2y5DD0UdNZx8PBT4aXG8ZQw2bayfCeVy79Fh7RyGgiyObqpW6XVRMZhmt3VSNdmDmjS3
Y+NrhlKljsbgXTYWg67o66ELl9VDC0A2VVEedqo7Cojaza6qGXeEKfN5yZGGizVUSgCzm3BQ
GdvfbYqNhGrlm0uEabNJd2ybT93IUGDog8XyjdB4K6KprpIblzV/WD/ao8Ue++Vm3rUVe9xP
xZ03RxOIedohWwnqgb69gPggnY1RtmMD32cFBXPAux1wosUH0wsQqWyWDNvq7h70hH79Pqqt
g5U7mdtFNzqcOKkc4SGIecDZQVM8bX836KgxBsTfjXeoX9ixLECLNg3Gqw15ZLd5v4qYvaC+
NNkGYXCllyZQOqY5+W537HEdU7ZYhhz6g5mGykZLGRG8WVTM0C7gqx7pWhw1AG6hqCACNwp6
kztLn62TCW6WWGOAbyyqZ4hmzW85VcTHDvIODe6p26aqmmLX26Lh/wA9/s/dcrwQzA2CjLuq
y2Ug0QZ3AvK+VCHDcdFiFUWmOugNs2ijhE8gjk100TqJjWmFMpb52gexUte1reW4KsxAPcYm
/wDxDsyWQ2Vli9QYoMo3ch21dj7U433WGuaW8sqNmUWHZzAN0HBxuFOyzrprow7lt6KWos/K
dlKM7SGlV1M7P3RoqOQN7pQVQ4sbdqjeCMzVTtcNT1TQLLlDomTZe5ZVEbXgkbqjoXGXmHog
1ZbKykjPRco5syy9E6nc5985A8AgLdnMANrJ8gPeCLti3Ulbb9E5rXDVVOF8yXmX0snxOpR8
Q69/VbZUVRI9lnXJ9z+iZBnhzvsdd7KppGNjD4+qopg+7R7hTX5ZsuHKNrw41PRVUzII3SdA
ppXSyGR25VNXVFObwussM4pqXythlbmvp4fV/D3pCP36fVWPQebL93bgNRZxhPtWOh0Tmyt6
/r7/AKKoklfC6Nupvc+PqREU0bQ/br/KlLeZcHZUADTmTKnO8R+q6iDH7BV8p5jg36IVPI8x
B79T4J9Q4PEDBr+3YRcpyqYw8d4a2RpWupHPfve2iw90jZuVuCnQMhBzbKF5a32rmdD7+tGR
0T+adv8AlBwc3OxRyc+nEgUzcrAUWmSJt1DDlkD3rBc1328P3TqiQatKjxEZhdeVMJTqtvRT
yd3RU0otZYa+KsZ3/eyxiKmbDkkOXwXD8l6cyHoo4PKZM5Oyx6gMcPMYoeW13MehSgVD5Oh6
LIgCneCKG6xWo51QbbBEoHsqw06lCmZluXaKkpWx6hbLOAUG39S8pibpmv79VFWOnkcHC1kY
QH507NpHI32posE4ZlKwNOdUU3MFhuERmGVwUUXKf3ToU2rlvmlFhtb9CmThzQR1UcwspHAn
RRQEefunOdmytCF+wXvqrXQCF75kdld97lRzh2hT2lwtdOBbfN0UbpY3Z2G/tWQX5zT7Uyxd
f1IKophKPWgH0lT5VL7PuUswiuIToD7E6t5seUbtTGTQszN2Ca4PbdQtbHTZW9VxfW5IG07d
3fp28I0fMqDOdm/r9X8PekI/fp9VVcHOiLERbTsppjFIJB0VbA2qpiB12XlOUZXjVCWTK5ni
r3I8BonS5e6OqwurmdMYxpl8fBYVJmzZdR4lYjMXVTgPYs5pogZN1T1LZW5mI69jg7NspW31
Cgg5Wf1m6xSAeUZoNHpzZ3y2kGqp49bsPmqmpszA4qtczKDvYqbF3teY426LAKsOL6fw1XK6
nohlboF5zgsEzgvc0bBB4dqESLEkIOb9ybUvDsvRU5fIMpTWEC6wuo5N79VilJFIOdmNlSV+
WMU8IVPLytVLkqKU32IWOVvkjrDdT4pNfM55UWJVDXXDiVSY8x2kwsmkEXCcq2o5EBem+K0Q
BurKvjzMVNA94y7DqgE9t22CZld9yuBuoaWGAWYLXUTmElrVuU46I3smx2uSpY2kaqKGNvmo
23TnNee51VQ7JKA03N/yVW+XOGMGwUdPLoGqKFrB61C4vd4KXKGpvbdZt+yRAG+6j3yuTa4x
vyP2TXskbcbKSke03jOh/JM0PKcFYCxCd568saJjE5PjZK3K4XCdQGF/MjGYHoV5OHEyBtlz
2OIaRp+6YbsB7MarfKqt0nTYdvD9F5NRtB3Op+r+HvSEfv0+q8XpuVPmHXtwWpzxcs/RWN0Y
inLh9LX+USdlsFLqVg7ZLPc4aePVYTVieIubsFJ35C9Qf95SZX7qip+Q3vndC1kXW7ycdFEw
Rglc9jr2WK0+emL499E3yiIZASL7dU+CRpyvGQb+KlicL3Cqhtb1KpytOmywGo5VVmPWwT3W
TcriSEIWmzmrhyoERlJ8P3TS4nTVSvlB0UFDI7vu3UdJZ6ghsmsubL+n0wt3tegVSM8ZYVRt
5UYBXLN+6qYB0eW64ycG4nJGPo6LP4qOYeaiXZhbZUdfLTu+LOibxCMvebqsQxF1S62wCY4E
aK3a3ztVGzLdDshNxdqpZHzVL3HZugVRDmBIflVMxjZiG+CcU6+pTs5IT6oM0Kgqs1y/RXGi
ma5zbDdTw8llxsFFI7OXHdU8bppbkaDqj3B3QoKlzjy3Ag/qoIyNQnt3TFr17D2ZTa/Y9pDS
WrI2Voc1OpDIb3UFmm4TZQSnsDlGTGUXXNyqoFxHgo3PgBKhnD9OoU9OJAUSYG8n81CwNYGg
riOv8mpDl3dp24JReU1bWHbc/WHD3pCP36fVeL03NguNx24fU8iYP6LF6Tyin03GoV7J0lhq
g4udosArXZvJnfcsFpHU8Do3eJUjwcgKjq5oBoO6o62KsHJ6p7pqOXxH6p79rBNebaok9Ebv
k7p23TW2HcTo2Zg7wTKoTzXYbFp/JVAMtxELlVwljeGPGqhZclDPlaG7g6feojzoGvenXYM0
Z0UFT0csAjD3SA+CYbDKFJka0EonMO6pG3cHNKqKlkbdTYJr6yd+aLRvRYbTPa+9szj1WM07
KWhlqIzctF9dlRcWVtPI55ObN0P7eCpP/wDIFAY/jQWu9l1U8eYcGl0RcXW00/VY1iTpXyVU
m7tVTzCQX6o2dI1jh67+xB5Kani+xQGia8k3GyjmD1zyJOWE99kD2OvbRZ7C5UMzZNWFUQDZ
ZAd91M+Az8ydv3qiiY3M6M6KQtBumOzDMq4iOMvTJXynO8JtnHVSMtqFG3RV0eaKxVDged+a
TzURkb3RopYnySZm6WUmdndc2wUWXKMqcNCm7dh7AsyLLq4TYwzzUQQUbW1Rnyus1MqAVoQj
FY3CrKx8UZey2nim1z5fpWspM0YzMIPr8PYoKmS5bPofeymddxc86qkFoguJMQ8pqy1p0bp/
PbwlQcqnM7t3/p9YcPekI/fp9WYhTciYs6dO3CKrmw5TuFjVH5PUEt2OoTde70QZkY+6pJ+Q
RIwXKwyr8op+Yoog85QiXuuCSrvim9aixCOf4qcbqwQGmiDfpJpGfRW1sAnuqHP02WGxyRSv
ikGoPT1qliaLv8VjNHzmZmecpMPnjiMbgFHEZG6LhKudLG6B/RCAhxBOhTbsd3lw06z5NOn7
pjv7lV3IEQ3Kkl8miy3RqnQuMt1JjDSeZIwOd69h9yw/ix0Z+OjDh6lDxhQv0zlvtH8XXEnF
wmpPIaY6dfZ77qqc2aYPHTZS108QGXX2qOtlLblPNzqrFshyJrw13e3TzZ2YLNbdCye7oEw7
XT2fSanSuZIXLygkWuqSoD3FqjTn5BmKAPU6IFsDSeiqMQObuCxUNRzbuGl1RRNYwhvinB/U
qPchVMZkaWkKnhF7AIEMfqibWshmGyjjDx3gnlwHcCuCEGN3tumRZtSmzxs7jinvbl3Te0pq
shcqqaYjzIwvKIsofm3Raqk5POG65eVgamnRRyOao5w5VdKJ4yxT0r4btO38KEhzLHdUsF6g
E9FSxOqXOJ2zfkser/JKQlu50Hbh1IamobCOqjYGNDG7D6w4e9IR+/T6sxmlzxcwbjtw+q5E
wd06rFaMVMGm4TmeClYQSVmlgAXDubyUh3iU9ro2ZgqWd8di8aFV7MzjI0aqSikiAm6KjrWz
CzvOVgNApX2brso42MFmIyfFl6kZLK4CI/8A1SR5XB/XZCXLuoqoz1BYwdwfqnk3tZVI5c8u
U+K4fJgeZldr252ppWHPLHOkabEL+tW0eMxTOIqVr2l7TmH3hV2MUros4vr0WLY2yE3fq7wW
I4xPM4RSgdPZqmVMlPLaneQfancTzRHWxUuOzyNGSwRrqhpvHo3wVLUZ3h1Ruo3hwuDos190
IGi//wClI1pIaUxtm2CA/FA2OqPd2T5Tqdl5bYZGokqUuyWaqTmRT3cg4DUlOkuDbdC19UXg
v01KmhbcvO9k8uDsjNAFCzKwBcsaBNNipc2S4T97s3QbI5/eCbqAoGki7kXm3cTwQMyZlesr
mjIhonRNI1b+CMDHPDoDtuNkO0nstrdXddOuRcqcxP8AiQ0ke+yo66XaQaD8UbEWUtNm81Oj
YHZAfaqmZ7Hkt81U1a58gLhoocYLHlsw06Luyt8QVJhuQ5odR4ITTHSJmnvZYfA6KLv7riLE
fKqo5fNboO3hHDskZqn9dvZ9Y8PekI/fp9WEAixVdTciYt7cGq+ZFy3bhY5RcmbOwaO/VOpi
XBrlJEbknVcPStfE6yrYiTYKKAvBafcptQYu5IqWo5bbbtT4WxAOYPaoJo5QXNGikiErCzxR
aWt03VSx5DWtUTHN1Wh3U7HOZeNux6qigkY5z5bd7wN0VicGVxefpFUXKFP3hqdFhFblHJkO
nQrJbZUjS7NZOp37rLbV4WM41DQtt9PoP3VQ4yPEkpufWpAGjI/dRdCv/IGqGikfK/1bLyRx
OoU1JK3vKlMkbLuIsmSCRuZqaB4prcuyCspauNnxbjYod2PM9STaaKNpRkFrNUsuQklMdzdd
lGc8aB0uFW4p/wCNiFeYZCGnMAqaqE8Yv1VbSuL/AFJze6i25uhopGEt7uyiifmzOKcANk2n
u8P9yhZOOVMLy3KtL2TbEG67581HpdVMUfMY/r76K6v2FBHsc4qVtnFwQd38zQqnFpYZLMGi
w7GIqru7ORjGpbusRZOS1rhr0y7eslMog6PM+/d6dD4LyR0tmtOvS6gE1NZ0Z9o3UFfDK4sB
1Vieq4lxPyam5bPOd24dROq6hsLVFG2NgY3YfWPD3pCP36fVuMUnNizjcdtLUGGQSBER1Efi
CsWHKk1UTmuF1w5dtRJEpoiHEtXNYzvkaqoqGuaCVKWx6x2v72t7FHVWj11t+6pH6FoFv57L
K/QrMCcqleIxdNrHyi57txt4f/VFCA0WQPQqSijltnGynLoap0J8dPD36KWnfY2NtVQ4y+Br
Y5xmaTYFeVNh3da/in4mwDvSAfeFXcTQx9yDvHx6KqvUO5rze+6Y/NGAdx72TA2DK91i49N7
KOjzXYD61R0mW2for+CCsFJQZnXbsVG1rG5WbBFii0849uIQslnzoTOy5eiZDnFwmxlp1Qhs
btKmaBIQFfXdUEm7OqkItkHVeRxzvLQSD4qqjiYPi2i+yjJide6pql73ZHap2yDdewxdBsgF
y8xsmhFSAo2HeRc62ibLpsucL9w/8J8wLW5d/wBlGTmDHBDsI7L2TXXRLRur+CqYS9hDdCoa
SYWzHVV8c/MzzD2KlopmR+UNFk2qjIvmumuDhcKYG2irJDGznb5ff9Vhc7Mr2O2/fqmxP1cx
ZmxR5nnZYriDqyoMx+72dvCuG8mHyl+7v0+suHvSEfv0+rsTpORNpseyONzzlZusLp5YYssi
xWgFRHcbpseXuPG2ywuqZ5ZZmyqbh+ikByZVI0ZrAbKOJ2bKSooHAO5ZsomFosSrkFS6i4Vh
uo5C4nRVEWZvrQbI5tyyzh76eo9FE7M0A6FPIUbr6LEaVszbEKPERzTRtHm6KWjvkaBsf3XF
xkEUfKGt/wBk27biYH2IHRB7rkDVQubG68qgoWTDmSCxKZBE03aOwIdlkAALBBaZk156ouTm
3OiDeqildGbhNqHzO16LP1TnXN0x52VJJaUXTmBzdVUUvLa5wOtlKx7W3T5jssDc4xap+4RC
HgstlbqUe6LpuN2kMb22so6wP+bN1LISMwOgVNPn7p2Uxfn12Tm8uxvusk3M5rWkaI1XNjzS
Cx8ensUc95QwePbdHteMw1TfBDsLWkWKlrOVka8edosQwxz3tfCbJrLNRVbS86IxjqvJZaZ5
OXfc/csBpnZOc/7lxZith5HH9/8AHbgeGmsqQ0+aNSgABYfWXD3pCP36fV2IUnlEWXr0VJhM
sp72gTIaejjLth4rFeKyfi6L8Vw5i3lcPLkPfasbpuW/ngafuoX8uUSeBVQ3M0ZVK1CLvEps
Wbup7CzYqK4aAVzA7RX00TASPWmtINuik1Fk4d5PgfzmvvovLYhLyHbpjeoUzgG5nKkaHYjI
Xn/lMcAuJJcjI/b+yrC2V+2qosCGpkPsU+AvJvG5DBag+eeqpY3MiyO6fAkJDCWqkme7MHdO
qDlnWY5kLgXKzXVVUZNLaqmr4nXYW2U9KL5mL71HvZPNt0AgLIXBuoXZmAqobmZZSxCR2QJ+
FA+q6o6RtPHkafWnNzC6e52b1LNYaovTLWuVjExa0EdFTNFROWuGpUNHHG+8ehWIRPMhFO7L
19RVBE+Mc3rf9V9IjcKubdoDOhBUVS6Z2RwIRdHHmieO6qSSMPbtcn8FmQKGouFfTtJTnGyu
BumQFp87RWWnVOd4KV8omDtmAG6bIHtBGl15W1jxHJuVJAyTRyxOujoKXN9wClldI8vfuewA
k5QsCwwUdOGnzjv9Z8PekI/fp9X19Q6CB0rW5rKvxSoq3Zpj93Tsoqt9NM2aPoopIa+mzbtc
p8Cq2HIGkgFUIkNM1swsU6GQ6WUdM6+oXKkLjpumU7ye8FNHJl7ipqaRupToni9kGPsmRuJ7
w0XLdfZCOTXRcuS+jVUYe4v5jYgSo4pSNAViENQ6BzWA3RpK+CVpEZd42CjjmIAc0riOnmmj
YIG5jdRYJWc9vxZATKaRrbZVypbeaV8bb5s/guVL/aVyZCPNK5Mn9pXk8ngvJ32tZeTvA0am
wv8ABOhkGoCELuoXKe3QBch+yqaaV7/NXkUoOjVEyTJ3wb2TcNlZpa6hpZs3eanUcpZey8kk
8F5JKei8jk2sqUOazK5TNLmWCpactu5wU7SWd0Jo0smg+aQsiERujErZRovJhI4mUXHvdPoI
6ctlp26goyyeexqp2TyOPOauX6k7a4CdC46prHR95oVRLLLH3o9VT0M3NjeGZbG5/hWTyW7C
6touXsFaysiERdBpCOdo8ewjsqqfygZHHupzdrJlNK6Z0jx7EMsTCXLGsUdW1Bd9EbdvCuFc
x/lcg0G3t+tOHvSEfv0+r7X0K4hwrySfMwdx3vbt4exfySXJJ5jvyV9LtQm+OMNtkXWRKa4H
ZPcQNEZgNCjNZGpFk/HsryzLsn8SuBsI/wA0OJXEX5f5/wDCiq88YfZNqX32XlOidU9bI1a8
s9SFY69sqe/KvKbLynS9l5V6kKvpZSYi5tg1tyjUzt89q8sPgvLHeC8s9S8qefMCdU1A2j/N
GrqQL8v802pnIuWW+9CpPUKWrkHmsv8Aev6hUf8Ar/NeX1JNmRX+9HGHslMU0dvvT8Uyx5w3
deWSFnma+1CrfYktQqidgjUm17KfE+XYZdSsJxgVr3sy2y2+BV1boS0Mbe6fiMg2j/NGsf0b
+aq8YfCzNy7/AHrCsekrJzDyrW63T5ww2Xlzr2yp1fbonYrscu6OKkDVqlxqRtxGzN9//Cps
fkl0MVj7f+F/UX281OxJwFw381JilQPNjv8Af/whxBKKmOnkitn9f/CqKjl9EcQ9SOIDSwT6
uzM9lDWNkNjoVLI5jczRdeXa7Jk991dSSub0UuKObblsv96ZjE3M5ckVvvUuKhtjl0UcrZG5
mlVU8kbM0bc3qVJK+WPPI3L6lxTjF/8As4T7f47cMoH1k4hb96p4GQxiKPYfWnD3pCP36fWG
IUTKqEwvVVSvp5TDJuO3hjGc48kmOvT+FWQPbK2pj6b+xOOoUjHOHnKlL2jK5FOjIqSRrsnv
+NGZFwuWqeja5uikwzuh7fbYqOnmhIbl6rCmVDHBsnmj9UXaaJvgtxdAKurm09gUyrjzAA7q
pJAFkdQspA1TvAJje8Qq99TzszSQQqKoka1sMx+9YhVvZCHs6k/ko8YnsWFYVNzI8rt0weCe
62iGgWa+6mLW95VWLSPdkj2VEZ3yWzHYo4o9kbBBa5v/APVPPNoLm6e29Ox0vX3/ABUJOUXC
trYJz8nnIS5xdpVfRukexzen7rh0Ojq5GOH3+z4FZ8/93ZZOaDodlhdE2Fz5v7v2UpuUSqw3
fZvRNhbkzu0TG3mD3KACdxkAtbRPpeXYtJP3qKQOHYS0C5TqznYpC0bAqv6JrCTZfqpnNexo
RbYgtUbw5uZPjyyZlbTRNnIdlCjkbILtWM4a+Rmen3CpcPfYCocbjXf8kW3VPnB7iZc+cuIM
YFHFkZ55/L1okk3PY1pcbBYFhIooO95x3/j614e9IR+/T6x4iwfyqLmx+e38wiLadjXFpzN3
WA4wK2LK/wA8INspo3Z/OsmvI0IUk1m3CdJG2Q2dq79kAHNzWTbAm/jumuRLi1DzTdNsdSg8
WvZZ+isgFXUXPaQoaKOMtI6Kr8zRBhEmVuy1vZW8VIXNeYx1VHiDX6S7qava52U7KrqqaePv
H2LI3oVTB7G5h6lDUB403WZZys2ixCqLhkTm6rDZGwPD+qqKlwn5rBdVNW0jze8g5xY2K9yV
EHsky+//AMQOixemfzWFzu673ssOZys7dxfRF43uqSnb5RzevaVUEOlKrGVObPsNgsOqn8zL
unEKIZKUA+90TZHXdNjABKLb7KoqJHbaLC6kMJYfFS1Ecbc7zooqtxlLadt0cPqp9Hd0JnDk
H0nuP3qDCKSJwexuoRaDuuSzwTqSM9FJQNLbAplDKy91BnjflcNFVRGSOwTAcnrWSyZC8asC
izlt3iyNOx5uQqfDNMsbFNRuhHfWJYjHRwmV/wByqqqSolMsp1Pbwvg3/wDZMP8Ab/P1tw96
Qj9+n1lxPguQmrhGnX+e2lqX08omj3CwvEo62Hmt36hPamtyEm+idI++q8jbLaR26duGs3Va
1zQC3oo3GNve3QlzaFNFyLosyOyqwuVV1b2uswXVM+d7yJW2Cy6ohFwDu8qk6BDRZ++joi9g
N1PhkbpM56qrw02+KC8nda7gpqYBt2nT81zbMDVhAJDneKIKzBOIIKEgjLmnVchpOZp3TISC
mUz5Ddo0RwxpdugyNoDbbKw1sq2p5NlJNzQGP1KqKrMBFEuQ6KLMVgdaaibXomM+LuU4gCyK
rql5kLWeKmuMrGnf9EYJM3MsNPuUEhe0G+pU7Tl7qkk013TZ3OkykJte7XMEHXAssRiDZE5l
lQYC6UNfVaW6KOKCmbcCwU/EEI0g7xX/AFNUnvEBUuLSTVMTSeuqrHW2Qkf4ptRLfQp+N1EZ
74Fr/eVSYrHNpss4PYYWk3TWtCpo4nPtIU+jga0MjFyU3ApHNa8BVcLaLvyHb9ViWIhodU1B
WLYnJWzZ3bdB24Bg5rJc7/MHvZNaGiw+tuHvSEfv0+snNDhlcsewd1HLmZ5h2/jtw7EJaOYS
x/f61Q1sdXEJouqnb3SngaOU0zr2Yu81wIVb5yL3u3TX30TXX0CfobXuVbRcrvF9u94pr5DE
7xXMeYrndVFVIzf7v5VE9z23cqkaBTvLNlFHaQuPVFme7Oqc4c32ovaX2CYLhSNuMqkeQXNC
lJBVPisLY7ZbFR4nnNmjRTwSPOa6dDMDdiq4JnESOCiBZuqFoeLlBtmpzw3Uqr7zxYprSG84
9bLFos8YAWpdYo0GVmcbqSqlDDGVwvSlgfK7qmTOa3J0UFM2YFTxZDlU9o5HBu6pZvj8zxa4
RTbNqIypTZSM5rS2Qb7Kgp5mTuaqqIgtkt7VDO4n2Ksga59mDUrDsLEIzP1csRxFtOw5dXKZ
9RU9953216KKlfmL/V+qmYAzQLCTeugyH2qvcG94qXM4/FnROBbZoF02l5moCjwoH5z8lTYY
63cFgmYbCG/GHVSxlji0pkZf5qMbmpsr2m4KjxuvZoJCq7EZJBzKl+gWOYy+tks3zBt/Pbhm
HSVswiZ958FS0sdPEIYth9b8PekI/fp9Z1NNHURmKUaFYphklFLy3bdD49uE4rJRS5m6t6hU
tVFVRCWM6FStLXXciLarygOfYFTZi9NNgW2TiGjVNPgtAbK19EDqjO1krzbfRU7wTdTUjZTd
U7Xxuyja6qfNCcOqlid58e6heRcyHXwCrpM0p/BRySNFmdUD1ur3VXGROWheSklUrOXdjeqe
+OMkjZDEy47qGrcW2aLqktJoQsRpHMN7LD48sYIRdpdTvJeU0kaqR4LbbfmoonS2MmyfAC+7
VBOwiyraeI95UcbWRDJsrrDH5ZdViAPN1VbDc8wBPjAN0ayVsbmdbKjGSphD/EKYjqbLQtu0
3TdO9ZVldM6fkMIDf4RlLAfWsLoiPjZN+ixnEzAOVF5xXPb5ryo53Zr+oheUE6gWcdD7E6Lc
FYVShtbHZYgwOcA/ZU9JbXomU7WElqZYHVeUsHdAWYxszrnZpMzNFN8bq0KGTI66Y/OfUqOe
njbmmFwFiNY2olMjWho8AuIMbdVv5MejB+fbSUslRKIotSVheGR0UPLbv1P1xw96Qj9+n1pi
OHxVkPKkVdQy0kpil7cJxaWhkzN1adwqeohqoRJGbgqoZkNuiknigkDCNb/coZA5t1tqd1uq
hjRfLo62iZL3gzxAup8QdHmbD7hTVl2ZW6XHuU2O73OvoqKky/HKW0XeCZK2SS6xCXIG2FyU
1hcblSOOQgboxTiaygjBeWTHxKfA59851PgqOYyvsT77J7vBPaDq5RwxBtyqiOMi7Ap5WE2c
ua0ghg1WEx3JJUM3K0aqmbMBdNuCqo5RmB3TRe7/ABVRpFfqnulFr9VQygRlrlUQOHxjFPna
/vKnoZKiAZHJjA1oaOnYHWN1O/MQVWtLvNNgE1pB1Gi5EjGOdGVSRXqmvjPr/n89lMQBmKa9
tzdOtb1KqgbzR61S0WZ2ZxVZUcmPMN08yOaRJub3UzbC2/6oSPZfmbqVwzXUTLuDbJkEbQAB
sggwIuAbdOPh2RyxyNySKSmFrhBo81SRFm6pZW2s5VFUSMjNkHB2y4g4e5t6imHe6jx/5RFj
YqKJ8rxGwXJWCYO2ii72rzv/AB9c8PekI/fp9a4rhcdbFkfv0KrKSWmkMUw17cKxWWhkzM1H
UKjq4a2LPGbhSYUY3h0Z22UUXLb7U+zDZ2qe0htwsw5tiL5rqBjn3zaKOkljcS2wsD/8+9Cm
keWvkbb8kAOZ3dlTXYzK9V3LfqFTUsUdnyalyn81Rx8snMfOU72hlr6lNdmkAVbR8wFpKbAY
80gGidXWn5zQmYnG8+BRfcXTXXCqnubCS3dNpi+Q3Nuv8p1LEbhmp/RUVOYo8xCDrqVx3Kdi
bNrKer5jgbaKxlBIUNGQ/N4quyskaCosnee7qnMbKMpdup6RoYb9FhlBGxofbVT4HUxweUbh
AdhJIWIVLmyOit61NU5m9923qUdQ926E7WHK/wC8j2qCQSsPVMtzCbIy2aXHZeUNsPBMblCr
GiV1idFPTW7qw7DWzOJkOyxLBSBmjF+nrVDwu/MH1LtPAKnp4KduSIWTpTcadgcUQomJsTD5
xThYqOqsLOXNbvZTTcwIBYnigZ8VDuqStfTyZwqeoZMzOxcQcPc//uKYd/qPH/lYDgbaNmd/
nn8vrrh70hH79PrbFcKjrY8rvO6FVlHLTSGKUduH4jNRy8yI/wDKw3FIa6O7N+oU9O293f8A
xRnM2x1sphJcE7bJszGyWd7+90xoDg11rqRsT7AakbqaoOYNKbKIY7AgqKrYe54Jzo2OOfZM
nilAcyxUi5gIJAVQGsv60x0mcnS7fDwPW6e+5RcQLhFxBsoWB7VTMyssmytDg26ZlcbHZVeH
QkFrfD802k5YMcut7fkmzZB3kyUXXlrZG7J4ZbRGRYe7NAFn8FV5nSEu2GyoJWvHKctIgWhu
i5HPy22KwujzvFuip3B9OM33rGcMkpJi07HVUkPMeBdVlM6PQrFqcumus0TpHMt9ymjP/kQL
QLH39SwzEWQkG5IP5J0QcM7VU055RaFQUxbo8KYkN0UkuUao5iNBqsNoZ43mR+gPRCZhOUHV
Th5b3Cn0lQSJWnvKmgmb84VdOLR1QKBXOaHZSnELML27ALbrEsW/8cH49tHWPp35m7KGUSMD
29frvh70hH79PrfE8LirYsj9+hVdQS0knKlH/PbTVMlPIJYjYrBseirBkfo/9fYpKQtJdDpd
Vhs7I/w9yhmjYMw8beICjvk5hcLk66fpqsuQd3dRtOWx67prWczJfp7/APxQx306hHnSh42P
6rD6Tkx6dSpibaKOV7hmCrphctcLHxVIyOWPPs79r7JzY2hON9FUU4a0kLBqezC5CNhanQEE
km1lBUufmOb39SbKHd5ylq3kZwFle55u5VfLY0Gyp4YnR+KxCBvkpsLW1VHAZu6qWPkiyblK
qYhGMxOnh7+pYfVBj9rl35KVz8pKw6OR0bb7lYfSMp3NL9Vo4LGKMT0b2Hw/RPpywO12Kq8R
gqgGBttFXsHL1TqMX+M3CdTFxyoUDXtEaLMp5bRcFUtU+n7r9R+iZLHKNCmtyjVVDXnzUyke
43foEyJrdgp6cy6ZiAocOponZ2N1RXsQfOJ7O2VSXXFkYjkLtlS5iNduzkZSXjqpGOkFwVTx
StdlC0Y27isQxYy9yLb4GGYVn+Nm2+vOHvSEfv0+uK/D4auPlyhYnhU1FJlft0Pa0lpu1YNx
Re0NZ+P8p8LJO8N/FVlGbajUKC0zWjZSU1+97+xcnXIAjABZybCDK14329qdHrord3IFP5ij
cRJbpdVMXMPeTG6ZQE8WFh2OzW0F1ACxneRnAGqqalkjdVSvijiLzunCwD/FWvFvY72Uw5Mt
2rEHPlcMp0toFS1DbWUjczbBUTJGaOV1GdUWWFio8PDZOYFFCSQ9ywtjYiJn7p+MsduwKDH5
i7XZCQTR6LFMOqKJ5z6g9UT1R1UzbHKVVlrnBtyoahpIibr4rlhkRJtdOk7rdbFVE1oQ7c++
ipcxiGfdFwCD76hX7HEBZ/BSTBiab6qaHOQpGZYy1qhaRGAV0R0XLuqiojgbneq7EZKg+A8P
gYbhP/lm/D694e9IR+/T65qaaOoYYpRcFYzgEtGc7O8zx8Pb8DCMfmo+47vM99lS1kFXHniN
1VUWzmBVMrSC1p1ULg76V0NsuydltvsqiT6F0+pl8pEbfYpwC1GF7S4jUKNzTE5/gopM3dZu
g7UgrRDxRVVSOec/RTdx1vBRyhwAaEAdnBTUwLLDVWyNuQpdG32VFDK5+ePsunSNG6c4ZVJO
Ih31QRGdud2g/VYfh7pDe2imicx1igwpmmhWG1rgFxYS+hD2nS/Yykc/zNSpor6FSNa0lgGq
ENu8N1yw+4eL9FLh8klhsPfZCGKGzn6lS4kXHK3Rc7qoahhFlYpzpA8WCe/TZRVEjtA1AHqm
pxA37CXbNQIOxWW+6rsTjg7o1cqiofM/O89rWlxytWG4SIvjZfO+vuHvSEfv0+unNDhlcsZ4
YLbzUe3h/CIsbHtpauWmfzITYrCeJYqj4ufuu/JT0MUnetqjTgP1CdFmbcdE233KrzXOUbrl
MY9t26+KqXAAKOZlnZNXJ8bmuLDoqNrMuVhs9YlIwMbMwd4mxXOk6hNfK+TIwbJoA3RdY6Kt
phq5UsZ5fqWXlA5b2UdRYZhJqhIXR3ICqs+Wyo4uW26fKy1joql8sZzOGi5jw/xWHSslmPO6
C6ZQmpkMs/m9AqLDDYXFh0VDCYbEhVlI6Q3spYizQp4N1SuAYserHvjDBtdNF1w/E0VZa8bL
HsMbm50XVTUwvnG65bnHVZY2DVSSm3cUsl73WgcmuJaj3xmahXckd7VR4qxy8qB81eUi9inS
G/qVPLnsQnkbFW0QTWxQNPQKuxou7kG3ij6+2CnkmdljCocOZTi+5+v+HvSEfv0+vMX4eiq/
jI+6/wDX2qro5aaTlzCx7aWmfUStij3KoqXlRNhbrZSwh2+6e10R9SkHeDm7dUO65z37ITsm
sYipmZmWUFS6INbvqb+pTPfKeYeiglhDcz9LHf79lOxk0bsh0P7IU+liovipMwKa03zp2qii
Zb4xVEvLPKYNFJI9xIGyLXKOoMWvRUP/AHDi14tZPBanxue3ZVThIG+pNo3OOWPW6wvBxALy
aucsPoBmDpFEGc1VrnMAsqSRs2j9CsVbGySzRsmUfP77VVVLYW5SqmpMh9SBtqFSV7oZxMRd
VmOtezJupZR5xR7zLsT3a2chlaFXiwzhOjL3XChgOqE5iKral0psFA6VtlR4gT0usjnfGPXk
0srzzbhp9awiMCnaW+v9UQD2VmKRQd3cqqrZZzd5+BRYbJUa7NVPTRwtyxj/AEBw96Qj9+n1
7WUMNUzJMLrFuHZqTvs7zP09vZwrhfKj8qkHedt7FhtNYcxynpGS77qoonx76hSUUbuikpy0
HNt4KV7XS8yE2t911WzthhMrtgoqh00fQF2vv61HK9ruWfahUwl5pHu1dp9/RUT+83IOn7b+
/iuYGkhMjDWk9E1xAsiWixsgSd1VR8wZVJHld30+NpbmBUcBkFlTRBiZJmdkcnvOzAosGc83
m0CwPhOWWNpjblj8VFw1RRMsN0cNhjjLiuZlcudHJD31STMDvi1XQAQk9VNXupY7DcqSV8mr
zftq62KmbzJnWT+KWPkLIxZvid/wU+JBrOYqXFDBo87qOSGpbdqkjdHe6qZssNx10TXAKGqa
NCpgx2ympGh1wpKBxhsxGN3NaHaO8bb+31qtq4GxmNwufbZMdzYRyPcKCERtyhVFVHC3NIVW
YxJL3YtB8AAk2CocF/8AJP8AggANB/oHh70hH79Pr+q4ZpZZRK3Tx9aoqbmPt0CA8O2ow9j9
W6FT0j49HDRS4NEZOazdVUmRlyLrF6iMvBi3P4j/AOrD5iyoynY++iHkMVS0Wu4/qoqyKkmL
TfQ2/H3ssxDlzXbJkpIT2k7qM3bZZFUUrXuD3HZCkgf3mnb9UKblE5dkynlf82FDg+ueR2vq
VFhMkp+LFlRYNDE67tT61G+MwCMHZVjXRjMw6KE8+IsKngs4oxODDcqjsDosRbyqMzuF7Krq
zO/OeysxGnpReZ1lXcYuOlKLDxKbiFRJDoM1/G91V1MD4srR3tNdr+P4HZRTOER717JtRLN3
iqPEJYngt97fqqLFop2hkm5U1AbWbsqiUwuyPQqSX3T6wgaJtU47rDq5xdleqqKWT5pU/DRe
c9U77ghyKSO2wVXjpPdgH3p73POZ5v8AApKCWoPd2VHh8VONN/8AQfD3pCP36f6Apasw6dFD
UslHd+AfAqbDo36t0Kmo5GbjRVOD085DnaexVHDTT80VQYFLFKJZLaJ2DTuqzM7a/wC6dTyD
UhMiJNimNyp97aJlPINGtKioqg7iy8gaWhpTMBj+iSqTAZi3uR6etQ4Ef/KfwVJhkLTlaE6M
RCyGpQv0TZQNHKqeWMzQpsxKdbyW7jqmYgyJ1yVV8WTvj5bQLKuxymp7lxv7FXcVVMoMTRkT
TzLPlcdV1sFWUckDeWHaDfXRSuFsse3rWXXVGo7lh0VM7KAVrFD7FhXEk8DgyfvNKkiocWju
Dr+arcEqaQ5rXb4hOcqDDamfzW6eKocDEXekdcqWeGAd42VVjpOkIUkr5DmefgRxPkOVguqP
BAO9P+CAAFh/oTh70hH79P8AQLXEG4UGJEaSqOVrxdp+BZS0MT+llLhsjfN1Tmlps5NDD5yZ
QNk+aeCpKRzHZShSSKTDZWNDj1WFYSKqp8nkdlTuA4msvmJUPDVJFq8XQbBEzLC2ykiL0KNz
1DRNa253UseZFuUKpr2U4zPRqo5BcFOrmRizzopMSa114gqvGs2krwFLi1wRAL/osTqJ5wXS
ONh0G3v7U1znO1P8e/RSsdnDmbojuulZuoDkcDa653IPJkGbTT/lVIDJQwKNoeUIB9LRQNJN
ugU5DY8hOypqCaYkQsJVFwxXc7n5+X+ZTGnLlcbpmE0bHmUMF1PitPFpe/sVRjUz9GaBOcXG
7vgAEmwVJgr396bQKCmjhGWMf6G4e9IR+/T/AEGyRzDdpUGKdJUyVrxdp+C+NrxZwUuGMPma
KSgmZqhI9huoq7vfGBHEoZNjZcMQl9U+p8NlJWm2VXLkY7OQHcUh/tRkAGqkmA1Oiq8WpYdC
6/sWI4v5RdoGikqYo/OcqrHIo2FzBmtr4J+LvmiB2BWIPdFKGCx8dL/iqGrYWyQl1rjT1LDa
h8sbs6lgc/uO9X4aprWtbljHeQa+OO79/fdSsZFdjP8An2JrotJJBc9L/upX2mL/ANFBTyPd
8UMx9Sh4bxGdgBbb26f8qi4Pe0DnSfh/KhwCij7xbc+vVT4xQ0osXD2BVfGQ2pmfisDxE1lK
JH+d1WKSziZ0b3afBAJNgqbBZZNZNAqaihh8wf6I4e9IR+/T/QrHuabtUOKEaSKKoZJ5p+E+
JjvOCkw2J3m6J+FyDzTdZKiE3FwocdrY/p39qg4vkHzrAfyUfFFO913ghS8U0gbYXP3KfivS
0LPxUnEVZILAgexS1rnyZX3PrRcsTfK1t2+bbVRyB04J28VM3mdwbDw19vtVXMyngyDztN9r
qqEtgS7SQA+z/hVNPyjpqqGQ5iyxIO9lUCtncMsJ/AqDCcVee8w+IVJgGJZ80lk7g8vdme9N
4SpP/ISVFgeHxbRj79f1UmJ0FPoXgKfjCkZ82C5VPF9S/wCaaGqoxKqn+dkJ7eEKvJUOgOzv
2WPQebKPZ2xxPkNmC6psCedZjZU9HFD82P8ARXD3pCP36f6HvZRYhKzfVRYjG7ztE1wO3w3w
sd5wT8OhPqTsKH0XJ2GSjZOoph0VrL/qKguWl9rJmN0L9pQv6lRH/wArfxCEtI4aFv5IGnAs
LfkpIqN/nhp/BFtD/wDnT2Ly2gH02/iE7F6Bm8jU7iTD2/T/AFT+LqIebcqTjRn/AI4/xKl4
xqT5jAFNxHiEn07KSqmk+ccT9/w6OodBO2VvRVcYqKY26i6gwuol2FlT4FG3WU3UcTGCzBb/
AEZw96Qj9+n+imSuZ5pso8TkHn6qPEYXepNe13mn5GZ/nOT35nFx/wAkxjnGzRdU3DtfN9Cw
9eipeDWDWoff2Kkwekpvmmf6Q4e9IR+/T/RrXEbKPEJm9bpmKj6YTK6F3VNe07fAlNmkrEJM
lNI71H5eKink+bYT9yh4Yr5Po29qp+DHf+aT8FBwvQR7jN7VDTRRC0TQP9J8PekI/fp/pEEj
ZNrJm/STcTlG6bivi1S4jG+MtG6r6Z1RTuhabXUnBs/0JB7/AIo8IVo2I/H/AIR4WxD+38wv
+mcQ/s/ML/pzEP8A1r/pzEP/AF/ohwziH9n5hf8AS+If2fmE3hGu62/FR8G1B894/NR8F/3y
/ko+D6Qee4lR8N4ez6F/bdRUFNH82wD7kB/pfh70hH79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70h
H79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps84e9I
R+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps84e9IR+/T7POHvS
Efv0+zzh70hH79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70
hH79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps84e9
IR+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps84e9IR+/T7POHv
SEfv0+zzh70hH79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh7
0hH79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps84e
9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps84e9IR+/T7POHvSEfv0+zzh70hH79Ps3/8QARBEAAQMD
AgQEAwYEBAUDBQEBAQACAwQREiExBRMiQRAyM1EUIFAjMEJhcHEGQFKhFWCBkTSxwdHwJEPx
BxZiouHSF//aAAgBAgEBPwH5ar0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08qvSP6eVXpH9PKr0j+nlV6R/
Tyq9I/p5Vekf08qvSP6eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08qvSP6eVXpH9PKr0j+nlV6
R/Tyq9I/p5Vekf08qvSP6eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08qvSP1cRPOwXw0vsjBIO
yLSN/vRG47BfDyeyNPJ7IxuG4+ghpOyFPIey+Hk9kYnjcf5OqvSP1SKne/ZMomDfVNY0bfK+
mY7cKWiI1YiDt87I3O0CjoP602Bjdh8r4WO3Ckof6SnxuabO+5o2NMeoXLb7Llt9ly2+y5bf
ZctvsuW32XLb7Llt9lUMaIzp9yBdRUTj59Eymjb2QHyOja7cJ9C0+VSQPZv9zRMa4m65DPZC
FnsuW32XLb7LlM9kaaM9k+hb+FSUz2b/AFqq9I/U6ej/ABPVvC6NRGO6NZGhVxe6bKw7HxrQ
zG53+anpS/qdsmMDRZvi6Zg3KNXF7oVcfumysdsVfwfGHCxVRSlmrdvuKL0vC4WQ91kPdZD3
WQ91kPdZD3VSRyz9xDCZDoooGsGni6RrdyjVxe6+MjTZ4zsUPAi6no/xRr8vn4fufkuFcfJU
Ul9WfWar0j9SpabEZO8P3U1aBoxPle49R+WOpezuoqtrtDoqiXmPv8tLTZdbvGaqazQbqSpk
dufljqXsUNU1/wC/hZVVPj1N+ei9Lwrj9orlXKuVcq5Vyr/PBCZHJjA0WHhLO2PdSVb3bIn5
GTPbsVDWA6P8aqmyGTfn4fufCuNm6LIq5WRTZnt2Kirf60DfwrYbdY+sVXpH6jRw5HI+BNlU
1OXS3b72CLN1kBbwqqr8LPuLqmqr9LvAi4sVPFg63zUXpeFd6n3rWlxsFDGGNsPCoqOXoN05
xcbn7imqS3pdsgb+FZBY5j5uH7nwr/J81FN/7Z8JmZMI+sVXpH6jDHg0DwrZrdA++pYsGfv4
VU2DbDf7oKlmzb+fhVxZM+ai9LwrvU+9oYvx+EsmDcinuLjc/dUU34D4SMybiU4WNj8vD9z4
V/k+aN2LgfGQWeR9XqvSP1CkZlIPBxsLp7snX+9hZk8DwKmkzff7unkwffxlZi8j5aL0vCu9
T72JmLQPCtku7H7sGxuo3ZNv4VrLPv8ALw/c+Ff5Pmbv4zec/V6r0j9QoG7u8Kx1o7ffULeo
nwqX4xn72ndlGD4VzbPv8tF6XhVwvdJovhJfZfByr4OX2TqeQbhEW+enbeQDwJsLp7snE/eU
D7tLfCub03+Xh+58K/yfNSx5SeDjYXTjc3+r1XpH6hQj7PwrzsPvqAdJPhXHpA+9oT0W8K8a
A/LRel8742u3Cmou7Fa3y0I+08Kg2jP3tAeu3hVD7M/Lw/c+Ff5B8rGFxsFBCIx4Vklm4+/1
iq9I/UKP0vCv3H31D6fhxDYfe0HlPhX+QfLRel4SVDGGzka5i+PZ7IV0aZOx2x8amnDhkPlo
POfCq9I/e0XqeE/pn5eH7nwqIeYLI0DuxXwD/dfAP902gH4imRtboPCSQMFypZC92R+sVXpH
6hQn7PwrxsfvqA9JHhXjpB+9oW9F/DiB0A+Wi9LwrvU+WCqczQ7IG4uPCsjxfcd/koj9p4Ti
8ZH3tCOu/hVG0R+Xh+5+4lqmMUspebn6zVekfqFA7dvhWNvH99QO1LfCpZlGfvadmMYHhXO6
7fLRel4V3qfNQyfgPhXNuz9vkp3YyDwIvontxdb7yhbYE+Fc6zLfLw/c+FRNyxdf4h+S/wAQ
/JfH/knV7uwT53u3P1uq9I/UKR+Mng4XFk9uJsfvad+LwfAqePB9vu4I8328ZX5OJ+Wi9Lwr
vU+aj9TwqvTPyxuyaD4VsVnZfdgXNlEzFoHhWvu+3y8P3PhX+T/IFV6R+oA21UT82ZeFbBfr
H31NJkzwqoc23H3dJDg258KuXFlvmovS8K71PmoR9pfwrDaP5aGXTE+EsebcU9hacT91Rw/j
PhI8NbkU51zc/Lw/c+Ff5P8AIFV6R+o0c2JxPjU0uPU37ki3yU83Lch4VNLfrZ9zS0xvk7wc
QNSppc3X+ai9LwrvU+akhwbr4V79m/Kx2JuFHIHtyHhUQcwJzS02P3FPTF5udkBbQeFZPkcR
83D9z4V/k/yBVekfqVLU5DF2/jNRh2rU+F7dx8rIXv2Chow3Vyqosmadvlpam3Q7xmpWv1Ul
M9m4+WOB79goaRrNT4EqqqMulu3z0XpeFd6nyMhe7YKGjDdXeD3BoyKlkL3ZH5qefln8k1wI
uPCWFr/MpKN7dtflbG52wUNF3egPCqqcelvz8P3PhX+T/IFV6R+p09Z+F6Hi6BjtwjRRey+D
jTYGN2Ct4SzNYNUTc3+WCrLel+ya4OFx4uhY7cI0USFFEmwMbsPF72tFyp6ov0G33FF6XgWg
7rlt9lyWeywb7K3g54aLuVRUGQ/cQVDoz+Sjla8aeLo2u8wRpIvZfBRJtNGNggPAkbqes/DH
9xw/c+Ff5P8AIFV6R+qR1D2bJlaw+bRNe07fJdPqGN3KlrjsxOJOp+dkrmeVR1w2cmytdsfl
dMxu5Uld/QnyOebu+5o3AR6rMLIeF0XAJ1TGNypK/wDoCfI5/m+6a4jUKOuP40yojdsfldI1
vmUla0eVSTvfv9zQmxN1m33Va4Fot/kCq9I/VroTPGxXxUvujUye6MjjufvRK8bFfFS+6NTL
7oyPO5+9urrIrI/yIe4bFCplHdfFS+6Mzz3/AMnVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08qv
SP6eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08qvSP6eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08
qvSP6eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08qvSP6eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/oyGk7I
Ush7IUL18AfdfAH3XwB90aF3ujSSJ0bhuP5uq9I/osxhcbBMoXHzJlLG3sgANvuLJ9PG7cJ9
B3aVJC9nmH8xVekf0UaxztAoqEbvQaBoPviFLRtdqNFJC5m/8tVekf0TgpC7V2yZG1os3+SI
vup6LuxHTf8AlKr0j+iIFzYKnpQ3qf8Ay09OHp8ZYbO/k6r0j/lMNJ2QheeyFI9Cjd3K+CHu
vg2+6+EYvhI18LGvhY18LGvhI0aNi+CHYqaDli6pqcSA3RoPYo0MnZOp5B2RBG/0prSTYKCn
EYud/wCYliDxYqWIsNj/ACVV6R/ye2neeyFGe5QpGIQsGwVvvq07BUI+z+TEHdOpoz2TqAdi
nUUg2TmEb/RQLqmp8Bc7/wA1LEJG2KewtNj/ACNV6R/yWGOOybRuO6ZSsG6a0Db+TrT1ql9M
fcEA7p9JG5PoXDyp0bm7j6FRwW63eJcBuroOB2QN1dZDurq6yHgD45BXCL2jcoEHwyHhf5am
HNv5o72/kKr0j/kcBU3BqmXW1h+ap+AQM1k6lxOm5FQWDZQOBYLfcGZg3KNWxGsHYI1jvZfF
vRqZPdc9/uua/wB1zHrN65j/AHXPf7oVEnuhVSKR5cblNqHt0BQrpO6Ff7hNrY+6EzDsfnIu
pKRjlJRPbtqiLb/z1NDm66A8a/YKpdaEKmiwZ+64fuUz/iSq7zhVjwI7Kk9JU9PzSVHByQXX
VI/7X9/ApkPMkLVFT8m77qGHnEucqW7JTGq301JCGtDvdN8oRk+3y+atg/GP5Cq9I/5Fjjc8
2YLql/h+R+sxsFTcOgg8jfH+Iqe7GzDsqN/4fEuA3TqqMJ1YfwhOqJCjL7lX0ustLrNZFAlS
EoB26jN003K5lzYK5GoU0GH+ye4lNILdEQBp+SLBYEJ7QsQhGsUJHt2KZWvG+qbXMO6ZKx2x
+Z8bXeZSUP8AQnxubo7+bAuoYgxtvkr9gpJi8BpCAsLKnmLL2CgdlPcqu84U5MjiRsFSekqD
cqqdaMoDlljvGl9dyl8hVB5So/8Aiiq/01U+mxXtHdFv2fM/NRuu0H5XC4sVLGWOsfv6r0j/
AJDiidI7FguVR/w8T1Tn/RQUsUItELfLxARugc2Q2UbsHXT6xv4U6qeUb90XoyFG61umGzUN
Vg1FRg2UjVjZBRPLdVg22aa5rniR2iipmOe6d6kaCSRsmuw0UXQ7Ipw0zbsnNX7K2iKDrbqz
XbI057LkvGoTKiRqZXjZwTJWu2PyubfdS0I3YnxOYer+ZooruyPy1+wVU37JrlC7KMFUG5Uf
/ElcQ8wXKwpz+apPSXD9yq52gapmy4jNROuwHwpfXcpfKVw/YqL/AIklVzr2YFWizWhVLrQL
GXlf/iqN14/mrYrty9vv6r0j/kFrSdAqLgD3dU+gVPSxQNxjHy1XFKeDzHVVP8QSv0iFk+R8
rruNymU7nGzU+ljjF5HrX2V79Ks4rFcsrkhPFxiFT8tg6xdQOjj1tcp8dzdASDQJ1zusTeyx
um72KDr6JlsuoaKCZjixx7aJ2jXX3RTtd1FUvaMWGy5utt1yj51o03UrWXxUrWssxOxBsCm+
WyDHxgOClhDjrqUWeycxzCo6t7VHWMdvogfkLQdCpaHuxOaWmx/l4I8GAfLUQcxOjuzBQQmM
Y3VPT8s3um09pc7qen5jgbqWPJmKhiwZiqem5fdS0+bw66ljzbioY+W3E+EVPg8vurJ9E7K8
ZVPT8vU7psXNkIupKMhpdkoYTLFa6EfTiqeDl31+Yi41UjMXW++qvSP+QKHhMtRrs1UfDoac
dA19/kJVXxqCHRvUVVcXqJ9L2H5Iap7DjcKnjD3C+gKijAa6M6fn/wBFK9uVmovA1KPEIyPO
Ea2O+I3XxYJsF8XUOcGAWUUL3GxTaV5J10CdRuZ5inQvy6XICUG26cXiwA8H1TGmxQljJ3WO
t1dWsEzruEWZPsiEBYJxvoE3eya42xQpb6qZjr29k5wewFxRZbZQGJkfMcqyeOVlowmDFyjh
YdbbqqHXrsuX1ao0klsgEyV8ZUVcDo9B19vkfE14sVUU3L1G38rTR5P+4t9+GhEXQaBt9zXM
1y++qvSP16CCSV2EYuVQcDZF1zan5azjUMGg6iqvic9Ro42HsuUU0DEoU0bYuZnr7IuvZSVL
WeY2QeHM5qmmlBspHl26MjppxBCqGg5Wrjcp9EwdTBYqlpy8g21Ucdjf+lHlFxeNQppRzuWT
oqiTHRRP8JZzK7BuykaMLFQAAaqFznPsFDTF7br4V9k1xaVzjYp5HZZaIxtDQ5pQjHmOiMQa
bqIi6qwHCxU8ZY6yp4cgbpwteMKxamWkYSeyg6n5nQKaRg2TrF+RTJZPxJ45j1LTY7Jr3xnR
Q1oOj0Dfbxqps3WGyZC5wuFb+ToG6F30KrZlGfvqr0j9d4fwiSo6naNVNSRQNxjHyVnEYaYd
Z19lW8Ymn6Ro1Bqhm5Z2upajptayjmLGuHujxOEj7M5fsnVUjtVUvy/ZUk4mhBspn2k12X/E
PtGuGcN+HbkW9RTNNFK17iI2blQ9GynvtkqFxbER7lGlfPm5g2VTC5wsd1HGGCyc/JpDVEba
KQkyWWPZQQWCidY67J1ZicWqKJ8rtU6gAF3GyeyxsgNUxjChcNTJpCLOUMb8k+Jzxr2TKIO1
ed//AAKWnLXYAqeEg5IHLQqKKzbHfsqh4BFO3/VY62T2+ydkBZy0/Cg8jdOAOrk9qjnezyqG
ra/Q7qsmxbiO6Y0uNgmMDRiFJC1+6lhcw6/yVM20Y+aWN75NdAopXck/krOY1sl91VE3a0d1
BdkpjvdPjeQ57ioHF0YJVb5U+LlyNAKqC50gjBUBcyUx3v4NjMjna7JsjnU5JUNPcB11M3Kc
NUBLZDGU1j5Q591MXci7t1VyWYGqrP2Qsq19gGj53C4siLG33tV6R+ttaXGwXDuBhv2lRv7K
3t4ySNY3J5sFXcfJ6KfT81JKb3dujmVJUyeSyiD+6ipS7V5suNOtEAdlwenkijcZu5/sqW7n
FfCh81lDGwNxXFGOccW91wlrqeR3PRq2uN2bKKLIAuTnxtlFvZGwGThp/dSVAbuo5c2dKpH2
HLPZVEub9E5+tgp5MGFxVNA9wyCewsl1UMOXV2R9lkQ1QQlzsiqNv2zVWQ3jJYqfpma7dVjY
pT5cVUUT4z06qm4iB0TBMMMt3WReyPUJ8b5hl+EKMNB6jqpcQxpBv+aqm9F04aiyiY9rbu7K
qdG3V2q0JuETrZBt9V+/gNU5uiijz0UsBjRJO6pYrDLxIvopqUjVv8gE0WFvmqpcW2G5Riwg
IUvoMVT6jE3/AIkqpdm4RNTG2Fgq3yhVHqsUn/ENQ/4k+DYnvc/A2TD/AOmNlTslsDlop8ue
MFDC5pL37qi8pVabxaJ4LmGUqr9IJ4JbzSh89QLSH72q9I/WqalknfhGFw/hcdML7u9/kr+K
xUwtu72VXXS1DryFY2F02L8SLUyIkKGIWv4cceQxjR3P/RRtxbqbrh8ZD/3UB6ysxa5Tzd11
WSNtgqRpjdZyyBj/ACTZvZSyk6nsi646lS1Ib5VPWxu1j7pzrboOaT0arSVpY4aqKblfZyKz
XJpxbiEX+6rZCxi4SXTdITW8oWjVLYxEbqqpMZcXprGFl3aBCQyyFw8ui4lT2AfHuoqrXEGy
jdl0uVAA4Fn5KZ4OTH7gf3UTBJGA8KpYS4gdkInNsuYWHEqZ2TtVos2OHsnNxbogLN6lckrU
IqljDt1Oywtv+asop3M0UcrX7fJNTB+o3TmkaH76MdYHzzRSmXNqDXuYRIhTSmzHbBVELn2c
3soYX5mR+6bFM15eFHlbq3VVE57bNU0TnPaR2U8LnOzZuoYXhxe/w5MzXOx7oU5bCWBRidtm
oxO5wf28Ph5W3azYp9OeTy2qWA8oMaqiJzo8WqeAmMNb9xWj7T72q9I/WaDh0lS7Tb3VLSRU
7MIx4ucGi5XEeO/+3T/7oBzzdEdk93ZNTW9ytGpkhG6c/EXK4t5W/ugzRcNpMXCeU2aP7qOP
QuC4lKYQoK1j2XCuJZcmokF9lFfBRsbunnErLJHRQDuuIThjcVTvzd0lPlLX5MUs3MIuqAXd
a6qKEx7HwqYHSDQrgVMIjZRyNdsoM2m7wpTzZwey4xNg3kjcqB3O0auY86AqWmYTcqmo5JG3
ao6mSI4lQO5rhdVIlYNArF7h+a+GDWnVQQPL3OOqcCXEBYDVQstclW7FSC3UCmu0V7C3hc7B
U/VGWLHGSydumuINwoaq+jvkliD91JGWGx+9pxeQfRK7z/e1XpH6xwzhTqk5v0aoomxtwZoP
GpqY4GZyHRcQ4rJUnHZvhzDbZE+ARNxZXXM0tZXVRTtmADuy+AYEaYHcoaCynpWy+dDgsA2J
UfDY2DEEoUMd8lHHgLLHVOiDt18OLWQpWg3UUYZsqqgjneHSdl/hsXZMpmtFk+la7dRQhnlT
qp5bZXKuop3x+U7pvEJGtxCZxSVmyPE5SbmyqJHTOycqVxg8qjkwcXDun1RcbkBRcRfHfEBT
TGQ5FRyujN2ocRlGoX+KSXviFJxGRw2CbXva3GyDyDcLIq5Vza3g02V1dXsbq+uQTpLm6Oqs
rKGpx0cmkEXHi9gcLFTQln3lN6g+iV3nH3tV6R+r8K4SZ/tJfL/zTGBoxb41/EY6Zuu/sqmq
lqX5PXILBcp51smFrXXKGpssLeOqLB3TW62VEwOcbo2CY5rXBpH/AJ2UzrE4hNITgCufG1ln
bqW5eck1vdHXypxflbayoAfMVStu4aLiItUEFcKja5lyFVNaBayrWSOF29lC6xse6Mz2lfEB
w13VITndi5jbdlLTxTDr3VRQSR67hQVD4XZMVPxaN2jxYprY5NWjRcVgbDDzYh1JzXXsqmkd
GAT3VP8Aw9PI0PJtdS/w88bG/wD5/wCd0eHiOHOVZXOifopZcukKqccrXTWv3uruHdMaTpdM
ZYalP00upcsSLp8ch2K4ayQVcevdD2WiIaFb2TwGWtqUAVawUUxZso5A8XHiWgixU8BZ+33c
B+0HzzzETAeE8bndTSqZr3WeXKJxMzgVTTEyFpT5iZw0KXN02DTZNa6NpJN19sWc26YbtuVV
OILbeEJc7Nt1aTmcvJT5hzWAqONzd3XTOY5pdlsopS6LIqikLr3U2RmxBsmmS7oyUagmH80w
WAB+au9T72q9I/VmGxuuHVsdRF0aW7ePE+Ksphi3VyJlneXHUqMYOUlTYWAWgN01pc5Pjw8q
xcohkbOXLbjqjqg0nREFuioTqUE2QPJHsnDNt1+SqJz5Ag7VXJNymjZCxOqFOwFxso236Qoo
cW3C4tHjMuD3cwtCkiyAUrLE3TaVodiNk6BrjqpaV7dbKKZ8Zu1Nq2u3VPN+FFt+lHhUcoJ7
qqoJIDZ2qpq6aDRhVHxmGXok0P8AZTUMZAw2P/JU3D2vlMkrf+yEbQdlbpxC43UPAEBK4bTZ
5Se3/VVdOGk4A2Rjw1VTHzHdKbCWixUoAQkJdopHg9JTydlJcFMBLblUQPxMf7oC4sqhobp/
siw2QYvzUUWhT6ZFvSmucwqGYP8AEgEWKngw1H3TDZwPzyEOycozdoKk8pVF6ah9dyF2nmDs
UwdbXHupc/iOhMa8stInMkgF2nRMdkLqs3b4Ufmch/xX+iqr8xuO6i5n/uIOe1htspBy4LKC
zZRb2U+XO6N1RjImRybF/wCot89Ybyn72q9I/VaeB0rsWqThjOXg3dRyS0suQ0IVBxBlUy43
9lxbi4g+yi8y6pDcpr+WOkJzy45FF57oDIoNCDjsjfJAY+VF92HJNDmC/YqneL9XZVD4z2XD
T1p0gUcZaHD803yaJg11U8TA0lqEetlbXVMYAzEp4aXYoxvy0VLHy3EnunPLTdcYjd0yLg0j
w/BhsmSSDRzrrijT5m7qMyHcKK2RYn6txan0rXeVSQuaoagsKgrYpdtFAbC6ms9nLtpdVXD4
pXFw0KqKOSI6qGvlibgNlw3i1PI3Emx/NWbuFPO2JmT1UTPqZy87lUVNyI8VJUxyRnmXP9v/
AJU9MWi9tCnU2t1IHN3UjQ5OLWboZOKmdhoU7E7K48rVAy1WwexWlrlSMbjkFGbboi6A1Ucr
QC33RAJsBonjE3C0O66mG6gnDx4kA6FTwYfdRuu0H5XXtoo6W7LuGqpg4R2cni7SAqRpbHYq
JjhM5yhhuHB6kiPMbj2UrZBNm0XTc5GkOFlhNjyrJjcWhqq2PNsQopJS7qaqZjmuddBjviMl
UNfm1zQonyO8wUcJ5TmkJ0cjo2tIT6fBwdGE5jueHKJjmykdkGO5+XzFTG7yfvar0j9UhhdI
7FqpqdsLMR4VlIJm/mg6Wnk00K1cblHQK5GqJVi42CYBhYeDGXGiyIVFU45Zdwm2vYrm4DFN
cQclI6+pVH50HDutyWIdIsFJLZuiJN+pRnFXJOKkuAo/dOeQ0lU0jnyZOCllF8SqtxfAWFUV
RyZRImS65FV1Rg8LIEXClq35qnq2O0OhTr3sEQNipaYHyp8bm7ql4vJHo/UKGpbLYMV0LXs5
T8DjlGUOhU1PJEbOCoeLy0+h1C4rxUVTQxgsuFUt3c14/Za7hSQmQh+twm6u5BGiqqcxuspm
ZL4bHZPgdl1KggpQ0lzxdVrQdVS8EkmbcOTuG/D27uVFwxrHCR56lhfsp9XhHeyDrappJ6Ux
xB0Ub/DlsdoD/unBlsb6JzSx2ignD9Dv4kZCxU0JYfuaJ14/nt/Nyus0n76q9I/U2Mc44tVJ
SCBv5+M87Ym5OU87pn5OTBZGyuiVCMRcruuX7JjsVK1smoQ0WRVzstE/yqkdZykaS5ZEahCV
7d1pcrtdHZQOudU92dk1xyxspR0oS2QYJI8kWG2vdSsLXWVABMMndlU2LlG/TVTQBzrWT4Xs
3UVU5qjma7ZBuiLQdHKajvrGrvjN9iqXiZbpLqoJGy6sKiItZTUocLEXC4lSxwu6D/oqOkdU
SYtTYWMYI2DQJxaFTSt5nWdQnxE1DZW7bLi1TC1vLOrlIxFiqqZ79GKm/h6zLP3VRwh7X4Lh
VGWt2VVSlhzuhI+biDXg9N9kX4FOkJdkVvr4bFA3NwmvZfVWycTbRXOybpa6eGvbrujdpUE+
f7+L2hzcSpYiw2+4oH9Rb9Crn2Zj99VekfqQXD6MRjN2/jLK2NuTlU1Lpn3KAsiVdOOi4fTC
STq2VRGWOsTfwErho1G+zloFkj7oEdk7oCeSVTusU99wmiwunNJ1QFzqiLgpu6bsg/VGojuL
prmv2TodNFTE+UKUEFcQh0DwuHzlj8L7rlXJunNAGq+KZlYIvZezlLSDdiILSoay2j0x7Xah
MbupYmyC7gpaQt2UU8kTrsNlQ8YaOiXT81WcWjjbdmqc6WokudSuGiKGLEebunytxunTtysV
zC0XaLlOqFxBjnfad1LCDG14ToXk9CuYTk8KbjMxPSU6rL3ZPVPKHMyXFOItd9mxUxaahlvd
VA1W3idVGbG6Za+qFh0hcsBWT8gblFmmRRuxygmzHjLGHiycwtNj88bsXAofcTSYNyQqJQRn
3Usrmva0Iyu53LTpZTIWsUc5cxxO4QqJsc+ylnIDXN7+Ammc4hnZSSSMjyO6ZLePNU87ntJK
ZLO8XapqhzHAJ8pEoYNip5ZmajZQmQ+f5yqx+Un31V6R+pcNov8A3n+L3BoyKrKszO/JBvhb
wYwvcGqkETAT2CkkzdkiO4QNjortO6EfsVov2TgL3WJI1V/wqLdFN10QKMfdPGmiLOm6YO6k
jcoyNS/VRStvoLJxcGqKXCLKybUF+6e0ObZPaWOsqaZr9e6dILHJSyMLQW7prXONyjo3IrlB
0YunUbrZM1TXOYdFBXhxAfouawbFc38lKGv7JwsmsLjYKnppmDpH9kWVBKwlvivgp73snUVU
3U/80Kac7KSjnb5k8PYLEpp7hSY3s5HkbLkxO2TqXsCf91LwkOOjlFwgxyB4dsp43O2XLd7I
hN8Wm2qY8hF2W6BvoVYJrri6e0EYlascopQ8aeNRDmNPuKOTJlvb7iojzZimzFtmShVHqtTv
+KC5ojncVEDg9zu6ZLeLlAKobixg8I5SyR1hdVRvDdBxDeUqQWa4Kmmc1tsVWDKQBRPykYq3
0kzYfPK/BuSv99VekfqNDSGZ9zsEBbx4hW8w4N2QKz8AE+4TYyG5FF34Sgt/A+HJNgUxtzZP
jI1WbscSnf0hQtu6yIIOijctllZCIOans0QKdfYJoaFim5DUJz9dVE4EXQcq6P8AEoX4nRE3
3TmtTb90Xd0JXWTWT46bL4F0impXxGzkx5CE9OG3tqppy/YWUFDJJuLBUrY4W2YEKwgdSrK+
4vCv8Qv6g1UXFHghMro5RoUXEPuuINNgbqV9yowQq2+hW6uRsmyt3O6dM5yhmJIaVgTf8k55
BsQjI38QWLCjAOxToD2RHuhsmSdlf3WbTordNm9luNVMQVHIWFMcHC48auH8Y+enlwfdD56j
PG7E6UykNAVUCCHhROMk3Msoh/6hyl8hVH6YVbpio6prziFHMI3uuql+cWQQhu9sipho9U9S
I2YlSH7ZhQjxqFW+mmbfPWy3OI+/qvSP1CGIyODGqGFsTAxvjxKst9kz/VOkY9/JvqpKUY9N
xb81DxJ4ia+TXVNroiL3TZshogQTqoJA6zW/7KVlkU4FADv4AXUDXnpasmgaoEndNIv1INuT
imbo2A8A64su6DrJ9QyydKCbhcwrIq7l1K6DyhK4bFGd50v4CRcxcwoSplW0JvFGt7J/FZHm
7lJxGR4srEnRQ8Pmf+Sp+HRR6u1RiyixJ/ZVNTybAaqrrpMuWVE62iMYLtE5ttimSPYbhM4n
IVLVvkGqAQT2iVlh4XR1QVP5wU1hLin0t23CkFjZMY1zsHkAqaiAhD2OuEQ5mhQqAXYkIvjv
iSuX7J7TbwzKDvdE+3ZE31VPNiddvkqIcDp89FLkMD2/np5eW26Judfv6r0j9Q4dS8tmTtz4
11VyWabqaUgZJtQ/IyQqomqQeo6FcMpLt6tkaNpBsooS2XlnsoKdrmFzk6EjZRMmPkRleNCu
cPZOlaU4NHlN1Txl7kQ5r9FOHsOuyf2stCoiAoxqjqskN0ZAE6QlBl9yi1g7q47KxQNk3VSS
47BfEOKLne65jk2S/gD7rFCK6ZQvd5VJRFpsE2kHdQ0cLdXqWbFoEQQq6q2qa+e/UUJZUInH
cqSJzm27oUj/AHXwrl8I73Xwru6ZSkJsZCAKcD2UDHtJyVVTOzyYEYnjcL9/Cm9QKjdaSwVX
NiMWakp7Y6E3PU7/AJLiWTpBN7bqLhZ+DjMDtN/91K0kFvsi/W6qpAY8iqB0bo+a9xYSf3Us
kkbrWuudGUWDsrIv0TN08X6lSzfgPjJGHixTm4mx+Zjy05BRyB7bj+cJsqibmO/L+QqvSP0/
htLzH5u2HjJIGNycqmd0ry8rlyvmvZGnjjl5bnrmUjYutwIVNUUb28pjv+iC0Li8ISnGyJTJ
C03CfW5izmhGysFirlqDpOybWTAWunVLnG5XON7hc38kx1t0X9wsll4m/ZBzvZWmJ3VK0sBy
Kfg4X7o3CkbmhTD3XwwPdfCj3TaYfunsLSqeEymzRqm8Nm/pRoJx2Q4dOBe3903h0h1uhwqT
uUaG3df4c3+pf4ccb31T48TYrRC26gp4ntuApaMbtCgpbi7wvgoz2U8ETXAhSRAahS1JboF8
Y5NqXFOq7brO7Mm6plew6WRqodT/ANFzYHJsUV7tRbrkFHZsglOtlOZZHF704HuuG1bo345d
PsnHF5lk1/7KtDWTFrSnPuNVXPcGABcHzfDi9N4aH6OKrOHyQascvi5G+q3T3UVRFL5CgiDb
RWLdVBLm3xq8e2/z00/Ld+SBv91JIGNyKfVFu7VDUF52UM2d1NOI1DUB+ndRy5XH3dXUX6G/
yNV6R+nRRmR2IUMQjYGjx4lVZu5bdgi+ya+4unWGqNKx+4CdwqAnyJ3CYx7hMYGNDWrMouV1
fwB8MLoRu7LByxKa26Ea4bTRyl2fZDh8Hsq6KCPpYNUxoJ1Vo/ZRCL8YT6e/VH4U/wAK8WI1
XJp8crJtLD7L/DonNtiqvhj4+tmoUE7onZBUtfBM2zRZyrZXNOndR1D+6q3GQXVLOYpMgmPy
aChO2+K5gd0oRuCdIpXiSI4oT9Q9lzG43VY+5Rcg72TK4xjEBRTh7UdulSPAF7qeu1U9Tcpx
JOqEN90YcdQjuqJ97sKmj5chb4FU/qhV3mFkyokBsvinX1TJmu30WQv+akGQtdV/C6h0nMiN
0wco/wDqGlUtNJPKwY+6bQSxVVuyyA2OpVTUhg21UfNmfmVPwrXyqFkrNB/dCTWxRdluoZMH
XRkaBkVLVF2jVRcJmqeo6D3XFuF/DWczyn56Wpx6XfdVmuLVU+kVT+mFRbOVQHNkEgUTo3uz
G6HTUEfdVVTbob/JVXpH6dwumxbzT38eIVPKjsNynuW5TdTor9rLmX/JMDuZcbBPcXG7vHsj
4tarWRHstfABDw4O6znfsppBGwvT3Fzi4oO0sgmRiyjgsLhT0mTrqSJzN1HPpg/ZQSEgFQvz
CtiLKu4cx4L2aFPY5hsVDXaYSp0ETm6FcpoOoVVHg8gbLh1ZlDgeyeelUztSnSWUkz/M1U9N
lFqpYLNyCAfewT4nYlyumlOBsqWoaAAVUTjKyqqnJ2LVKLojpUhurrIoKkP2oXEYtn+F1Teq
FX+YeDiUwndPO1lDq7VPddPc3cKKoI8pTKsgWcLqOshvc7qWr5hIaRomZ9guVIdSVU5wy8wj
RQtZKzqUtHIzqiTJ7nFw1TWlxDVQcDji65tSgqqnbPEY3d1NC6N5Y7cfPT1WOjtkCCLj7iq8
7FVekVB6YVLI1t8ipKnFw9ioi105c3ZE3qh9zU1Vuln8nVekfptJBzZA1AW0Hg5wAuVVVHNf
kUSE2MvUMPTZEYux9kXa7J7nt6GoMLfNuj4a+LW6oa7IlEW1Q8GAdyhH2QXC23c5cQldcMVG
zpdIvh3O8oQyaVTzseMXLJtrXUjw5wunOY+7CqiiIGbNlHK5h0VFWxvsO6fM42U2T0+la5mJ
U1KWatVPllorvGqq7PZ+aoH2lse+i5RtcKnc7M5bf9V5rlYBnmTpsftFLXBxAcmzNElwU6Vo
bcp9NqSxDK9lIdEJLDVGckaK1tSj5bqwtqpWtt4hROsVO3mQeNN6oXER1BXQPuj+SaoXt2KG
mqvrbsnDsmuIXMUkUcvmCYS3QGyFbX07g+V+bP21RqhK3TYrh8jsyPZVM5aBdVEskr8GJ0Ek
Vs1wau58Nnbjx/iCj0+Ib/r9xBUOjUcrXi4+eqZdlwgA5uqDbCwXw8fsuU21rJrGt2UDbyOe
fnc4NFyqirLtG/ylV6R+m8Np+XHkdz48VqbDlBOKt3TX2XM9kZnam6Z0tzTvdpQI+Q+BPQLK
HbVPIJ8MbohXFtVE0y7KWLHcLhjgHm6qjeUqCO0SaWqaAPd1bqanfGbOUNYW9Ltk1xOoTYg3
rb3VPPrYqppgTbunxuY6xVFxPDom2THMe3JqmLgNE9xusuyjdjZPewiya4tddU84kjBU7gwX
Utc0tsCjOZH2Cnn0DPZOAdui5RTMaOpMqWvIsnVT3OxjU08VtQneXdApzsnWCY2+if07pz/G
6iBGtlT+SydC4G1ly3+ypgea264n5x8t+6c/S4WWmisHINxOqKtpdQWvZyMd9k2FsROPdSia
K8rd0yvuwtkKo6+ON92qrqxKbrh1WaeYP7d01wcLjwljEjCx2xVXTmCUxu+4Y8tNwoawHR6B
v/Iy1bWKSVz9/wCVqvSP0yip+bKB28ZZAxheVLIXuLj4Wui0gI6nRBNsf3ToX2BcPALE9lbw
aL6oC+yAGwQ/NYrDRBuqLQqOwkVSSb3VEOtP3KgrC3R2yGJGQKZE9xunQhzb2up6bAnFNe5u
yhnDxieybvdOvJshEHCz1PROb1M2VPUvhN2FfHiUWRAO6mZY3WJTG6Kobi8hUVZaINKqZrsT
rJpLdSpD3R0Giui9Ml/EpI3DqRsRe6YepPOqj0WViqk7Jrctk2kcUKeJvmTXwN2QlCZLlont
DYuYviWptnJ9KJdS26l4c3ton0b2hFhG6IV0CE0jZEon3RV9PAyG1k05eZFinpGP84UtAW+m
qSJ17uU7ANWrgNZnHyXbj/l4/wAQUmTBO3tv91HO9myjrWnzJrgdvvCpKtjdtVJVPf8Ay9V6
R+mcMg5ceR3PjxaoueUE4okWsm6ao3cUPdU0HMKNA5nW0r4V5jyJ/wBEF8Pomxa2TmYmy7os
0UlPgzRBhsrWVrLIjVByJUb8QuffQqh/EfyQ82qnpsScUx5a7JUlYHJ8uLU6Ip9MHKSJzDYq
Gpt0u2UNt2oPs7VNkVTAx+rdCnMcw6qKqI0cnv5m6d2QcCVWea6pj0rmdIapJNVIeye6yvoi
fC6fKXWRTTYpyadU51zZqxBHUp65kOibU9N1WVDvdQzuy3Uc3So5OoKpLsdF2uqc31XDzZpT
omuFnBS8OYfLoqrhr2ja4U1LrponNLTqPAbordA6eJ7JrtVl3Uj+w8LBGpLYyyyoqkwTCQJj
g5ocPCSMPaWO7qpgMMhjPb7tryNimVrxum1zDuhURnug4fJdGZg3KdWxjZPrnHyp8rnbn+Zq
vSP0ulh5sob4zSCNmblJIXOLygfEvGwTQdlCMdk97rWUbn2J7KFt1c9vBzraqNgdqom5HqUj
MgjuUUEddCrALEI7Is7qh2eF3T+pPo8/KpI3RusVFXk6SJsgsrNI0UjARZylpy3VqjmczZMn
D/38LBPjDhYqamLdQoHEO0TrWUcgJ0VZ2VNsU9yKDinOV9PAeN0EQgLqCLWwVTizpaq2lkf1
BVHETE3AaplSZep6oRzZ1FTABRsCqD0KKASNOqpQ5gx7Lhx6Sg6/gVLSxy+YKr4U9guzUKSL
2Wx8XeAWiy0Tni2nhexRQUjMTZfw/V5xmE/h/wCXj/EVLtO3/X+Qzd7rmP8AdZu91f8Anar0
j9L4TBizmHv48Wn2jCPiSE1uqhbd1k+KygpOm9lV0zmQFwVM37MlU8JeUKS6fTuviQmQhoso
49blPI/CnNBattEFZW8CfZCFwsuGt6nKVtnkKiijkia66ELQFU0McosVPSujdZRzOYoZg7ZO
N0VNTB2ycxzTqoar8Lk0hbqeUMCiOtwnDS6Z0nJVLgToqdvSnFOKy+SyssVZDwhiv1HZNYb6
bKcxuVXO06MddSxAjqU0JazpXBoOUzVF6ZIb2U2sRUVW5mwUdQ52q4a7JpI901XRKarqsoIp
/wAiquikhNnhOZihuj8llHj+JPABsEW6aIabppx1spbl2q4dVciobIgbjwq4BNC6M909pacT
9PqvSP0qNhe4NCjYGNxHg4gC5VRKZHl5TkCrnwi8ypo8JDkqajZL1qKCx1XF4f8A0jyCuFx8
xpaoKIMbomUvdcj3VTSG9wEGg6BGH3T22bkFI2yA8MvBlOg/8LlwYfakLisTWVBDVTVUkLrx
lcP4nHUjE6OQNu91NSMfqQqvhHeJEPjdY6FQ1d9Hq/g6NrxqpoC3bZQzuYUyYP8AKpY7kXTq
fAi6kpmWsp6fpu1PdcqLRimsnbeA8B4CyJ8JZw3QKhpXS9btlIYmMAKqq4NaXb+wVOySojEh
/wBlLw0lmTtLJ8bBpZVIIPTsoXABPqzsFR1Fzi5POlk4WNlStN1RnEE/mmnuskB42UkbXtxe
FxCg5WrNk9ltvmYNdU3EusUHRjZGMHVNvsdVJ5vDgtVzqex3bp48dpuXPmNnfT6r0j9K4VDl
IXnt48Umxix91jpdE9ltqE0ZGyjp8n4JvCmQ2l/shRslj07qkpjCwC+xQkGoK4nUM+EJP4ho
uBxOfJ0nZQyBjepSublj7KCoZJo1WLulfDaJ8eVmlPjBb1dlWU41JHgUxmT9U2m0yCt027p1
PgclwfV7lxmmxIkCpIGzEsJsVLDJC+ztCuHcYx6J9vdNkZjcG6Auq+ijlG2qliLFDUFn7Jjw
4XHhyy42CqeHOGrQgS06Knro5G4SCxQa4PDyjNI4Zd0+F3Ku7smi5sn8xg6lJqnWG3yN2Q8J
amOL1DZScTdJ0s0VNFgOZJr+Sk4g+14xZRVz5LEi7v3TRZ1/9woJ2NPUq+uaW4tKNnLl3Fk2
9rBNiuVSQWN1KmR9eqjaAUyobH5lS1LZh09vAFSvxCj21T5QwXKHED+JPq3PdopGEklPZ3Hy
t3Rdjsm7IQEtum7Ye6mFnrHRcCqeVUYnZ3jxumElMT3Gv0+q9I/Sqeskh8qi4sw+cWUczHi7
SuJS5zEeyHSEynFvzXK0urYi4VNHi9j3bIn8SgBZ09k1xzsjaTVm6rKQPeSDqB/0XAHW5g/Z
RWAsVVU/TjZQUlpWY7J7rNJTHg6hP6iE+/ZVORuCra2RCAO6p5RdWuLqYXZquEGz3FVjOdAW
hQSmKUP9l8PHUQ3k1XEOEvgOTNWqkrn05uNQqSubP5VKVOGuepqS2rU1xYdFTVEbzaTdQsaG
5KYsJsd1U0kb+kbqanfGbFcPqHGQROOhT4g164jWl7eQBayp2fjWPRqpo2YapsF9SpIDa+Ke
+ydVgbhHibG9k/i5/C1PrKmbRul1bqIl3UNQGHQL4i+rVFUknrVMHvdo3RPZi0lvZR1cRCns
X6KNwCL0LbhUz+rVR1DBovMFC7XqQcAVWGxBK4RWtuYyVzQro6lPkTXBwUlGx3UE+lIUpEfS
3cqeh6OYxSR21HgPBguUAQshfVFgaOlNeC7RSau8AS03CpphLE2Qd/BzchiVVQ8qZ0Z7fTqr
0j9JpmZSJ8LHbhPoP6Snxvj1RKNraJ9W+6N0CboVVm2BVLxcSMwPmUEQHUTdNnjDgxx3UQDx
dPp/sy1u64LMIJ3B+mn/ACUZEjbs2KfALf6KNkgmP9K2X7KRml0PIqqUOju1ONt/DDW6g84V
xsn+Urgts3XT2DFcRp+VL+64NVZs5Tjsi8G+miruEtf9pBv/AGV5IX+xUXFso8Hb+M0IcpIn
MOqpK6RpDFLLk/VMpwetyqDDI21kymZGcmKarONzumgveqlrYbW2RnyddTTA9IUQAaE+sLRb
ZVDoi68YQp4pdC0KThtLbENQpYIxfEKvqg9xZHsnNN8imNTUTpooKt8Ru0p3E5XjVCTW6cbi
4T5gE2ovsmSm2qdKWP0VBLk43TShU4myhlBK4pKW2sqAyNGUbPMuW8aqOOQjVAEDVYXXJCki
x6jspLWToBJMH+yi9lxKjDHZNHSpGYnxhsDqpE1l0+40KsU7zK2ic3Rfw7UXjdEe3j/ENPjK
JR3+nVXpH6TQM0LvGvf1BqsCFsnK58Y3OBuFTcQc1oDlStzm5vYKActmF1YbqogI4k6Jvc/8
1TwYNA9kdQrJ0uuiF+6KcLgtUzsXYqyNgjMxfFMGyh4qweZO4xTFpGq4M9ge4OK+GyNy7uuI
UrZYS38Sp5TFJkocJAHjZFzWm5XEII5PMpYTGVFUkaOQOnhI0OHUoqdodkE9rbhy+OdayFS4
S2KmqBEbMTnF51THYOsFUzGQAHsja2icLFRnoapiDspHDsue2GxcqnjP9IVXxSWbTsh0jVPZ
fUIOWQTnJr7LmJsizVS4kqAOGt1HxBwdZMY6V17KnibGNECnG5uqQXeq2HmOAXDaTlRdQQYg
nMDhYoeysn2A1U7heycBzdPZGrDdAvjmvGEg0VTC25DURbTwa5N90x9j0qZmgKcSPAorg9Ry
qlv56ePG4OZTH8tfp1V6R+k07MYx4zOyeSgEQsVYrFYqxuot+pNrGNOiZxmIblHjcFul2qrq
lj5xPEoeOQWs9yPH6P8Aq/sncdpgdHJvGaXUk/8ANM45SDd39iv8co/6v7FO4zSdnf2KqayF
zrhOqHFXumtB7rkt/rH9/wDsuQ3+of3XJFtHD+6wKbLI3YpnFZ291LJm7JUfEZIm4IzZakpl
yi0HdPourTZWtp4HZDRBSSsaNU+cknHw8o0R901ycxx8qFLITqsbN/ZFOKqWue6zVWwvj32U
MO7nIwPPWdlbFGIkZKSNyc9wRdJbJRyOVysyGpzstUZi1lgo2a3VLo1RldliqT1E2lMrgUxt
hbwA8LeFXGSxEm+qbk0lzkxo7JtCXi7UeGPLXE7hTs7+DQs9AAoqcWu5PGIAUrDlojvZBFXI
NwqabmRNeO/g9oc3E91KzB5Ye302q9I/SI25OA8ah+MZK4zxmHhsImmBNzawX/8A0ag25b//
ANf+6P8A9Q6EbxP/AP1//wBJv/1LoCbcp/8A+v8A/pRfxFBIAQ06/wDVcQ/iqmpDZ7Xf2/7q
s/iiCnpmVTmOs79v+6P8Y0wh5zmOA/0/7p38fUY05bv7f91B/G9JI7DluH+3/dVv8X01LYSM
dr+3/dQ/xpSvdiGO/t/3VFxeOpdi0FUXDJKkfZr/AO2aj+pv9/8Asv8A7aqP6h/f/sv/ALaq
L2yH9/8AsmcAncbBwT+AzMuXOCIsVR8PlqfIpOAzNFy4f3/7J3C3t3IXwhvuvhHWvdCAqPh7
ngkEKntrdQNY5uLlVUsLeyFDlq0qSMsOJQJTah7U2v8AcL45hXxLEapgRqhbQI1R7BOne5NY
550Qp7eZOaE9ELh8Ad9o5GVpOKcWqcF2iO6kco4msuVO4OC5Yk+0j3V8fMobSdfZOaBopGqS
MLtYphTU/wBlGwu0CdfKyjBuAoFEibNQeVR+ZUQ6SgEG/La6qIRipI25YqnpQXXQa1qNYLkN
XEYwX5junCxsoCo7BU4cHXCmIG6A5qmbaSxV1ipR7L+H5sqfD28eNw4VRPv9NqvSP0iibd9/
bxrndIC/+pdaXVMNG07C/wDupeB9F2u1UsbmOLXKmNpBfZcLbTVNOws0IACrv4aFVU5PNmr+
K6HCgaYvKw7e/YKrElPo/fRQCzgXC90KMPiysqiZstDy5PM1cJjvUBjVTOEMoaNgv4fq2Rvc
xx3VXOXR/ZndRX2KdqrNaCVxbifxDuWzyrhvCOac5tB7JrGsbi3QKd+TTbsp6rSycHE3TW6n
28Kc2KZOBooZerdVQ69EH23XwxmB/wB0NDqsWu1Xw/svhHdl8I9CkevhD7ptIN0yGMLZSG5u
s7lFycqJ32Oie12VynFSvT3+HZNiOBadlSTDmGMbe6qZX085f2UNQJNQnNunRKobZOKbqmNU
vumTMjaSd0SC66pae2qhZZRBS+XwpPUAVHsU1W8TZW8JSQ24UsEclimuDZA0Kpb05BRC77gK
upXyNuGqdndRusbpzWgAIOIFiVMz7K5VPuqj1PF40X8PTYzlnv4/xJF0sk/0+m1XpH6RQt6S
fGsdeSy/ieX4vi0s352/20Uda4NxcFVi8rnW3XCaA1dUymHdcF4JJSC0btFg/ndW3/Vceqnw
0tn7kqomdPLlJquoPtZUFS1zcCuIvDH2C/htoezB7fzuqSgDo8nBQHC35KnnwtIVDxBpC+Ma
uL8UybyY/wDVUFLzHZO2UMgOqLrhZWupDd5KfLgmShyCYnR+yjlLDonTCQgoy6Wso6l7D+6m
3uonJrkH2F0x6kNtlkoOoELlncpztE93iyCR+rQqbJgLSppTfROqE6S6d4B2tk9nshTfabbq
poMoupUXD7NT4rKRmimbkVJAmwa3TYVNEpIXk3Choy591BFZRRqNindrj4UTbyhUe33NQA1u
SMDnEPb2Q/Nctt7+HGKUsnPsVAw5J7hfJqZqNU9htZRdLtVU6zeDTbVMs86qhk5VQ135+PGI
s6Rw9tfptV6R+kUrbRjxrZsGPl9rrC/W7zHf90WW3VY9jn6BfwjBKeJxPZpqmEgiyo2B8eu6
/i+NrqaxHshFZ2q5HcHVUkRDc3qoYamoyA0C4cHQyGOPZUspbHk4qlq3fEnI9J2UMuUePsmy
OaLL4t41Vi4qjfiMSqaY918bGXBrSp3XaW+yG91URB+yIc0qKq7OUbhdU7AXdSqKZrutq1BT
JBujqblZA6LYprkyS+iiZe5Ru52gUcNxdyhaI3aJ+oUuSKKo4hJJZymqA04hOnBUhvssVfwk
eAEw2NluEIm3RFxYKkytYIUweMlUx20WmeKNNdOpsUynun0wGpVTHpZvdQRvGigiUcaYxSOu
4nw4eBkFSN0Phb5R4VLs9FTzFnmXxjNkPDj0F2CQdllg/wDJCS5UGvlU/msp3A7qTzohZXGK
g82imGL1SycyFr/y8JWZMLfdPFjj9MqvSP0cJosAPCV1mEr+MKs0/CpHNNibD/dcKpYagCpm
1d+arKKOaOzgqzh2M5t5blfwpwyV55+PSNimu/CqCpeH2vuv4ykdy9B3TxfdRtJFlA27bLgv
D6eIl1uoqGmxnsVPK+KKxO64xWMpo+k9S4RxEVEDagd1zYhunvBUT8dU2Ytdcp0hBuDqtWuu
EziGQtJuUXX1CyGykAdsnRkaqKocxUsoBJRgcW9XdTMx8CsrI2TD7qOLJxxQiwxaDo5fECM3
CdVXF91M998kysIFinz5DVSRAR5eFG60l1USdV0XrmIv8LqpfaMrnuOoTah1lkRuo3d1HUOa
bBUz2mO/dV0T73TKIOdm4qGK4VRTfZn3VGH3UkZc1MpO7l8EL3UcFk2NP6WEnwC4eBkFSmwK
3Vvme9tlLOb2UcocnKnN2ILiUWUDlKO6gALupOc5hu1Z5NVQbgAI2z0TW6fmiRe6haXalT+a
y4E/KkH5ePEo8Kl7fz+mVXpH6PCLvHjWG0a/jedrIIo3C93f8lT1pbK2KIWU7Jyy91K27Rjq
93b2VK/4aBlDENQN1TQvc/qRjbiGt3X8QQg0zg4qmog4XeEKRl9lHzGPDIx+6Fw8Oaq2R3Lz
YepVfFK2Qg+yqviZ3WkX8Mn4S0Mjr59vZDq8C9ZIOLu+qZsMk5lk2QhNlCya3UJr2k6qSm7t
THuY64VLWMkPVuq6Nu6Oiv4BBQvtcKSqOGPZEW3TWkNKkdkLnxj6rZbIUttXJ72M2VRWOkfh
Gmk91ZWVvAsB3RgaoWYp5uMii2zNFwunjLM91HS2OSNEC271UOZl9nsqCFzibJ1OAhCAnQoQ
LkJsSbGq/wBPALByC4e+0oCi2IQs0WTTdWVlbwqJuWEXuJunnW7k1+twoqsNd1r/ABRn4Qjx
B99EytbJEWyJ7euwWywDtkWubonD3TG9YCDBsmxeylGLNEV/DcnS9nj/ABAzGpv7j6ZVekfo
9GLyeNeekBfxBTR1DOW//wCFBSsincHa2NrqWRrmFcAp3OkM7x+3/VcPeXzyP/O3+yaAxuSb
VOj1C4tUTmOz+/8Aqo6ZzB1KKmy3QiY27WhRRgKq5djdS3LuhTsdhYqhlEb8o9HBcGr/AIqI
OPm7o+IOt09tgojkNVIzFbLLRXsE1puCoqVs12lVFPJC6zkyoyGEifH3WKB8WHVMe3luDv8A
RD3XOeFo7VWQKpyAM0/jUMxtG7RSzXYS7ZcNeJZC5u3gEUD4XV07TVRNB0TKV9ulcPnfE7RQ
hrm6Kdp5dmplE3n8pyioWRC0afTowowkIRLlLkrlqsqm80huq590HDuuHtHOCpxunON7WQyH
ZXT5gE031us/dVjwe6zTiXGytZXTHBPv7oS2RPWnm4Wbr9KkabaprbmyOsmid5gEB2C5Q1v3
UsRYv4ektUFvuPH+JWasd+/0yq9I/R6AdR8a93UAuJOhY90jynxy/FOe5uhKrpCzqGi4HUuj
iPNFhuCuCsDYr+5T3ZaKw7Lzu/IJ9k4Yqpm5W/dOOG2qnbLh+SFrXaql9y1g3TnWkuN1wfjb
qV9nKGpD2h42KyB8QbjEppLVJcm5RPjB1DUqkNnFVr+ZoFLRPbqAr9l2sg1W8Ij2TqUDylHT
Q+APix4wsqmNhtHtdVoDaci64Lro75cvEMTYlTQPd3XwVhouEVA9F5RrQXgDcqGjaz9yjEuW
uWixcpYIRqteIoXSFHfwhaCblUUf/qQVF+65gQd7qW1liL2CjbYarRVMMG57J8Gt2J0GPdck
u/JQ0eb8XGyjpKZrjG5+qmoQReM3UjCDYp26yDTrqsSRcLHS5KyudU7om1UweBkBomRv8xCI
RZk0rhtQ2CoEj9k/+IoB5QSn/wASH8LFX8UkqmhrgNPplV6R+j0A0PjWayLisw+LeHnS6PGo
gzFo6trqeD42NpBuq6mbC0Rd1wo4DE9k030UjtRGFL5QArO7KTpbk86J8nXzmjTZSOa3UlVE
rtdUGOuPzVQDHM1w7LikbH2lZoVLJIv4M4reM0zzsmn2QPiCnHwDkUx5abhR1QtpustE6rOO
IT2X1C1Curo+HNKe66v4X8C6wUrMxe9lUPxaMlBEBOXDuEAj4HwIuE24WSYuHNujF09KbwuQ
nVUf2M7XyBR1Eb/KVZFqwRasUWoNXHphcQf6qysmCxzCogfiGqWoji87rI8Rg/rCPEIf6wjx
Bv8AWF8e0bPCPEvaRHibv60+vc7dyNY7+pCpts5c/wD/ACXxB7OTqhx3KE1tinSE7lXujHI4
2ssZERKrTJmZk6d1lxAhOFa/30Tn1jTYrn1diFbVNpZnbNTeG1B7KXh0sbC930yq9I/R6DyH
xqj9oVxL7aUyNOl02Fp32Uchh1YdFzJpp8lCXseMBf3VOHlt3aKKI5ZFSXLrKSXF3LCNKxxI
cLp8DXCztgqunxkzHcKUgeZWDG6KTVyfGCNVUUoOi4Nw8RPE6pn9IumYuFtisSFj7JqurJrQ
d1ZNF9E5pag++/g4bAJzWOYG905lk0ooBEI/K72T3ujKqpyJ8jtZUsdoxdAKycPAIap17aKM
XK5ZGipKZzAE0EpjFJTggghUHDDHJzCfGyITXB2ytqpXtjYZHbBTSuleZH7lMZdCHVcojyrh
sdpm3XH9ZWqyaEUEB42VvEqya0XuU3Rqqq9serSnV8hdmToo6su1CLnPjK4KJOWwE9Sp3yRG
xTp8XkhCXI37p78Sho+6B08KsXhd9MqvSP0eiH2fjUHqcVUQ4THFRR9V7XUj4ZILSiyAMfkX
CuFtax2u6aTF+a519Uw5PVTg2bN6jku3IqWqbe7RdOBU7buVSNAFZQR82QMUtCLCJnYKGEhR
G2iZLrqmP1v3WQy1TBfZFgKwI18AAovMnahOj9kyQhMks7IKSQl11G0W1Tm+3hsESrIoHxsp
ouYLKqgN7O3UM4kZfug5XRN1irIBd1R05ffRR0MQ0kOn903FoRFxoUERdBuvjdWUzxGL91DK
XPt2X8QVPSKcd9VYnZRD3WSysLlcPLXSAhcaPW1DXVHdfl4W+UeNkRopnCOMu9lVyHMljiLq
WulYcXhUMmcV2qGYuNmlECOcYBPeGi5R63LllqcxxKkFnWURuwHwnF43D8vplV6R+j0npjxn
N8lxSCIRl/cLh7HNZcjVPyczFUVK6aQt/pUDCxqmFjupHhoVHIHDJVnW4G2inlc4YeyIsE5x
Qit1dlO7I5eHDYw6W57JgyUTbKNGQA6qnnJOKbY7pjSHXVYLsD29kxoLQQi2+hRiCDRdByFk
6O+yuQVvugSAnaJouU5bhAI3WyCIt41EDZW2Kj5kD8ULOF2q6vZA3CKure6o4GYtc1TwhmqP
F5I3Fq4dxVrzeUp/HS2YsAuFDxymkdjt+6jla8ZNKBVVI6OIyDcKi4rPLLZ1sf8AzZNmYdip
7OTpGwx8xyncXuzPdNI8vsiPZM3U7rMsqActzQuMnramr8/G9/mKCY0IO7LiFhAQVUlv4UWv
vZcDlqI6sYKePGbNhTpM5A4fknzEsxKvYXRmshUmxsjuqX0W/t4O2+mVXpH6PSj7MeM2xT6c
G7nqR0cTbrAecJsBa/nRf/Kjl0uU5mtwqlwJsFw70ypUXdVlgE4XU1rYhStuo6R0jsWqloxA
3TumLFRrlgqFoCZJZNeCFHI34d0fdUpuME9vstRpfVMs42XDKVtQ4scn8D67NvZDhpc27So+
FySDJinpZIvOECim8Jqni7VJwWtH/wAr/B63XT+6/wANrjpb+6fQ17TsjTcQH4Sny1zdwf8A
b/8Ai+Nqu4/sm8Uf+Nq/xOK2oUfEYHd07CQIxEXAVSHwMDgLu/sqaXmxCT3TU7wvquGVcUej
yf8AouI1TJGARlS2vquCtFnEIxMc/mDdCka917KAMb0tKmnawZHdS1pny5+gHZUcoeTbuo4x
bpT8W7LilVmeU3YLQhEa/mgb6gpzbiye677Jj71LWjsuK+dpXewWKJBHgF3+dn5q1jcLjTxZ
rEXApwG4Ub3NmEg7eyo2yukBf5VG5pILNlJKQSCs7old003Co/Qb4HZO3+l1XpH6PT+mPGpN
mOKq6g42CEkjzim5FhaoKxoOO1lDOyVuTVoGXTtTdUYtCnqVvVomdOiO6lFirKKBsbbtG6sb
XTpQNCqVxe1Bl9EI/ZM3sqiXDZDiBtoNVT8TO0qpapt8m6qN+RsVJHc3G6YQDZcDJEjrI1Lf
J3XKbj0hQtIOTdkWxujxcuIRwsmLYdlwmh5j+Y8aBcxhRT4xcPsuIyhgzKjc+TF0flUkhZoN
V0vGbUWFSUsLvO0FP4PSH8Kk4DA7yaIcElb5TdfDSs0cuQHixUXDntYGhciS9rKVhabFAIwv
OyiGl1GQnhua4S0tu4/sgxobm9f4lFbYoOyfl3TXm6qWW2VM7BUdTI7dcRrMG2b5ig5bJxuO
lRgC4UZdn+ydEwnL2VK7Kpa4rinnagNdUWk3uiU4WKHhbwHgPAgJpXF6u8xHspXX2Cj90KeR
7+hcNp3QwjmdgVw70mqVupWKczEEINs1MCofQb4yeY/S6r0j9Hp/THjUC7HBSQSN8ytiEcym
xF5so6Yt2TmHFO3VKzCKxTmKphJOfZcsFNvdSRklYoTXZdSl3YqFzeYA9MLOZZh0TnKnqXMP
LlWY7KcEt1VkxRP5eoUVd2emVR90yVp3XC3BsqyaBovidApKg2+yIsFxHi5kGES4dw51Qcjs
pXGBzcPLshN9rY7run7aKpaHNt7pruW0RxtujQ/ac07q2KuTsnNKdTu7ost4yRX2Ukjoxk1M
4gz8SDYJNQpeGuvdqiL4T1JkMofnZDTzBRUz5X2YqKKzfyVfUhgwte6gjJ3RZZ2ibF3VUCQq
eBzjYJ8raeNPkc92TytL2R1Runv1xCZYXJXNdqfdUXrtXEMbXKITSngbom+6cDosLFAd/DZE
IbonstXKum5ELnhTOc85FdR2TdCuAU5xdM4fsqipc52FlSxGNoaeym8yFraJ4UcV/MizHRUH
oN8X+Y/S6r0j9HpPTHjPsU97fKUKeOR3S9c3B1tlHWRl1ma2TrDZR6p9Pd4cibBBVRsA0J4x
jTWIt1Vl5W2T7rC6p2hr1yW42UjCDZMc4FOud1imhMi7lcpR32Kjkdeya4tOQTKx4PVqv8Wh
ezF7bFS1DniyoaHOT7UaKEhnQ1PxNrbpnqEkJhFk99zYI5O0AV8ekLsskbAaIpxRbdO0QKyU
p3aroe4UdZI0qCup5Bg/T90KdhF41JTg+oFFA3ytGir53t+zj0KAvq9MN9k+7dSmz6JreZoF
JJHSx5FS1JmOZQN1YdlYNNyVuFM1jdFe6sqIfbNXED1BW1WI7q2l7p1lYOOmidbKwTrDxvdW
7pjC9Y4jVfxBMemNPKp4zO7Fqi4ceZjJsqLJvTH5UQ0dSY8O1ap75JiscrJpsNU/dUXoN8Cn
b/S6r0j9Ho/SHjUaZf6qJoqCXtuCqjhsrXBwNkzgsspD5DdU/DGtaqzNhsAoHmyMtlzsjZSP
xCwe/VEX6U8CyerIlpanuBbsgAg1NlLhiVfHdEZahDVYjdRtujoE1Ym6Zo5cNbG6TGRScPY7
y6WTeGyu6mDRScIlaRbVXq4jgLo8QqGaO3UXHbN+0Gqj4hSv68/9EHNd1DZZBOdpYIHRZIIo
hEJwTzpZOK5iqJbOTlbxpppI9WuUHFG6NlTMSLsXFGv09lgMFzS12i86ZS5bKonipI7u/wDl
VVcZ5Mj/APCikG11kTdPJDdN0wWddye2zdSnYk9PjRn7Zq4geoBY2WA3K0Gl1G0EEN1/6KWm
AB12ViCnBBpVkRqvwqCQNUj+Y6wXHKeNwDr7KnoW1L+S3RQ8Nlpnl1tFBTPkfm7QJrRs0LjF
SBaJpXChaNllMBfVY4i6ibluuyfuqUfYt/bwO30yq9I/R6E/Z+NQOshRRNjFmJ8bXbpjbDwf
j3TQwONk9rUGtBunuyWdtE4+yKIWKsg3RcoLDVBmqlZGdk2FzDqntsnDRRvsm6pi1Td1RtJk
sFTtI8yfNHGQ3/YJjuu5GqlawP1uFJTxyC0gupOB0zjsp/4cb/7bv907g9ZDrEf9lzuIx6uB
/wBlHxx+z2qLi8LvNomVMTjo5XV1fwcnBPWN1XOtMAtCEGrFBtzZMCbH3TKkR6AqOqaR1KWi
a4fZmynp3MN3CypKd0muwVbxGKmbg3UqqqHTvycfEVMidM526L7hGRrk4gm4RVhZUR+2AKqm
ZI5FovoU6MhYpsuB6U1ze6ihjMdrIs6Sib6pzbHRD3Kjt3WQA2UNO9oy91xyJpjyaNlwWOCK
EE2yP9lUcrDKQqR1zoqvibI7sZuns5huFwdhZExrlI7J2iLXYXXQBfFPkub7Jzr6qAWjA8JD
ZpP0yq9I/R6A9BHjVD7Qprxt7KWXEKK6L7brEu1KdG0IH2VrJzSdk5uJR8CimtuUGa6KPUlO
ZYJt1TAWsU9ON3IN7LlWTdFceDVw1hdJ0ptwxU+E0xyGyfORqNkCyVoJCB8CVb3W6fSRP1e0
FT8FpX7C37KT+HdPs3f7p1FXRbX/ANCm8RqIumQKHikbtHiya9j/ACFOapCnBFqkblOSsU1q
KGhuFGiwltlG0X1TY7C1tFBKRoEWh4s8LibqhsVqcK5ddz04D5QsSBfwtoraKj9YI4Y9Scc3
Wcf/AOqUarZODFRRixLjY9vZB1n3cFZwebr8giOm6eBbRNxx0XD6In7eTYbfmviGOGdlxOeM
/ZsF1UM5DdFROe6+R0VdOWR2buVDw4HVxTaOIvDk3RBzMPzXU3QqR/MZcdkdbEK2qaNPCqNo
XH8vplV6R+jwVHKujXO7BGskKe8uNyp4yDdqaQ5t1JMG6BR75vUrtNFqU4AItB2Q2si1tkWp
0ZaiFgU0AbovLtkwFq0cFELaFRnE3Ug1TrdkEFYIoJu64MbT3QAVPC6Bz3BTPDHclo1Kgc0O
s12R7rnN2V1dY33WyC/ZNR3ToQ7pIupeFwv7W/ZS8JwP2blhM06rm+6JaU8WBKItqmu1TEW2
Q91E7RAaJ1QWSXVO0ysum4s0Tax8x6dh3XNx0cq7hsdQMm6FVFLLA60niBc28G77LqIxCGu6
vpcLdUwHOF1KpMRqN1UMs86qGRoa5tuyPIwAj8yLC3o900FzsQLqUHLE6I2aFuhoFTUxlOR8
qdUNMQjA2WZgdmNQq4Mb1x7HVOaJm2KgiEbcVWPylUUuBsVDJd1io/ZWTZT3Q20Thi5RdUg/
fxr3Wgd9MqvSP0eGPM4oUTe5QpWKqjDbWVrr4XW4K5YvdGJcn81yB7p1G090KJq+Bb7oUg91
8K1Gjb3K/wAOZ7r/AA2P3X+Gx+6/w1nuhQtHdCkaO6FKL7owD3XKFtShThckLk/muUuSFyQh
EFwuJ75sWKNhvclYHnZdrLiNNI9wkaumNtzomGWZxB3CYbjqWgWSzQOiATXG60TcbZBPe78K
e0WTk5rTun0rTspo3s3T4lgU3RFButk3FgsmXcbNUFBGOub/APidXAaRC6ubXco4GLtdVNY1
jTbWwUVVDVMwl3Vbwl0fVFqPAgjdAXWCY4BG3jTuHMFlINE1mLNe6lc3ENcNQqaDmHRR0LYz
m65H+yeSdSdkJsHFw2UpyOilbY2Q9lT0+ep2TDZuAUj8TYpoEgsdk+nDPsybtKaMTYIqSneD
car4d97qNpaQFH2TUGgmycwt3V1QNvO3x4q60NvplV6R+j0x+0HjWDpuqPVpbZVDW3BO6kLs
gmtc46Joja2yzGF2AFOpsyHnQqos0aJxAZZoRfcLXzBOcC3FAeAV1ZRbpw6rBGzRYokkXWpV
yiT4HwZ5lwEnmu/NC/7oE3uVI5QwtLuY/daApzQdisNOpNiaSrNRRKYg0AJzmhdrhOLe6OPY
p7TdAKtds1EnK4WSLlmSgbqNt/MvjY4ulu6qKh8u+ybWui8qi4l15SO0/ZCuiDOYXaKq4tG9
vLbsomyNALtFYsdYqDiOJwft7qooop+tqqad8busIX2RGwC2dYrkki6v4UvqhOkxx/dBl35t
P/x+ah5cgcyTe6EY1EZTZ52xOBZr+ac4vGoAUlO5rLe6cTsFvooqTvIgcUJFUDMqCTDQqpdc
dKIs9SHpKxedkXzDzNQmbkAmdroOCzA1CEl9E8rhTbzX8eMu0a36ZVekfo8Zs4HxqReNUzrP
VQG3y7oi+6ia3BTNZbBP8oATX4i6mqLtumjpL3IG658bh7WTd7/Jvor+6a6xuict9E5zSdFe
6N76Ifmr+B8I2Em64RjzupXRYrW3V1n4FyyQcg73UjLbIPtohICLLlaqw7LpCqG+yZ1MR0F1
Vuu4qyHhJ0pkt0+Z2yunvy8BroFJE6N2DlGGk2Kpi3mWk2VRYOtumvdYRW/NQjKPmsOyinbN
0OGqn4W3eMr4dzD9qoBu4jRTwxltmItu+wVSwRvLVT+qFbPoTqYtsdgP/CuQHtDz/wCfuoom
l4BKE5zxft/0VUyON9wbqpqGO0Yo4i5YY7BMfpcom6D7J0wRmyGqkkFtE2W+hQbloU8mnlwk
OiJGwKgp8TcoakKyBsmYkGx1VRGWbrg7PM7x4u68ob7fTKr0j9IabjwcLiyp7cwAqWIB6KDk
0ZO1T2/0px7J1u6kJ5QaO6laY4sShqUbJ1/DdAHxBFleyNgmvtqFJfLXxGqlhwUEI83Zfw+y
8zj7Io3RKKG6BTlkmq67IjureyIeBkubosNLhPYS1RPDN0+yrW9RChbkEIvdVMgj23VLTGV2
cuylp43iw0T4S3pcnMINvkHUbvVixrZWjRCSOVmAG6likfK3Ntv/ADdRU7GxgxJgkY83ANzs
qeihaOrzd1JFEW6C1lJCQpKcE5FCna1uKnpnB2TAqhjzYkKAOzFwoC7VoCkezla7jZF3LjDG
m6NaA7MDVPqpCFzCdgo4HuOqggcHEuTKYlcuMMAKmix6mnREhTWtopZ5m7bJlbI42K+KeHX8
KjL8eqexmOTNCv8AES2wsqd+VnLELl32TgWnVTSufYOXCmWgv7+Ne/Kd30yq9I/SKY3jHi/p
kU0LgcvdGM3WPdY9woDc8srk5nRfDGwsmQ9XMdsFUykldlqg26Buh7BU9O1+rk44uICDlkza
Uf6hGFwbn2TvdACy/JP0NkN0zVykkyertbb9l/Dnqv8A2WXZF6JV1dZ2Wd1ugmgomysg8NRd
m2xT22F02awsubbZOe1+gTZizpKrbE5BQy8pxCkqenJRxZOzesijKUx5do5SU2QxKc0g2PgB
othdB52KppdelODsSPdQNu1ttLH/AMumUTic26Bcwxv/AOqp3BwBClizdkdlRDoOev8A0VTS
xk3Qo2uF2p3CvZyqKF0et1HCXML7qOnYRclOgi9itB5QiA4ap1OxMs0KRzDsnTEaBP4gdk6a
7LFTPAK5p7p8jO6fRNf1R6FOjm8hKiPQLqogkNRcnRchrdWhR4P0tqmjF9ggRfRQ9JIcE+3s
nbqlZhE1vhfunuu4n6ZVekfpFE7QjxqxZ91SScxjWd1ywdlUEPF29lJE9pDm6gptM5pyKEln
ap8rCL7KcBmt1cE3VsgLJ5F1E/7RE3OiYdUJC04oDXRRM9uykfFjchOBcRip4ABm1HZAJ7LK
yZurW1TXar+HnWkf+yc5EolFyDrooFB3ZRm5spn4dK1sg7VF9ynGxUZOWifTvBPL2QytkifZ
O6gnx5NKnZ3CEfYq/so2ZIU91HENkYQ4WVfRFzc27jwyTbW/NMc3l9W6aQHgtKf1NXD4bsDn
K2uicxpbp3T3NpBfsjK17es2GyFg3908NATz9m26ppHEaqsbeE3TXWhJUJN1LoEXAITCyfVN
QmCfU2PSnVBOi4qZGW5aopZcBzFJGSLlH2Tqe+qZGG906Jp1TBYaJzAVyD5rIsPcJzze7kHA
6hZEbIzuvcqFvMlA9/GtfhC4/Tar0j9IpHWf41jem6ZUOjHSVS8XJH2xv/0VRVU5OT9V/iHK
eGD/AMC5nMbZyqmsCIO6kN05gJsgQ0Inwb4NbaxKlqGhtgr3bcbppPugQwaap8/Xe+ydGcc+
yKt7o/kmM0UsljZR7rgvncrq6yTlkswsuyj2UR3J7KSYvkyTXFYEO1R0Ke4XUZDRkUZdLtW9
1oEXIuUjNVICD4ROIOijFioxZMcnN7riNLyZOnYpjblZC+miA9kAswR1KkHSEGvLzc6JosLJ
7sRdQFrTjZPmD7YJ9ULZWso476jyqBxN2nQKvjD4cj2VTMWMVNWC9lzOlTVGT8QpG3bopXSN
NgjLPawUPO/Ehl+FGFzjeRAWKxfJ0gXQ4XUYlxFrJ0IbuU/EC6bMfK0J87sWg9/A1TwzEqCR
8hVbqxwHsvia2n1hVHxLmWbKLOR2XC48psvbx4u+0Yb7/Tar0j9IY6zgfGVuTSFILt8Mshi7
W2ybdr83Km4i1wsUKxrhfuoJbsyeFUN6sgnhztk67XLsrIanRMYWhSydkxvV1LK6A9lMbtso
GB8lio+WW8pzT/53U0bo3FjuyC7qDS8ilaW7903Qrgnnd4lOd4WTmJkdhdE4NsNygGp0royM
V8U6+uqxL9UWdghEU4tjNk6Rx08CipLNbk5OaLXKsCU2IJu9kxRWcLqP2XEKTmsxO6AINlDA
89IG65Jx/NMb3XMibGQ4aqGrfGAL/wDn5KCsbywSmm6dsq2oYXDlqgqMn2KlAe8W/wDLJtRz
CQDoqZpawFyq/RcR7Lib7QqmuXXC5pazVQwa5IObbVNxeU9ixAQa86NCFCb2eUKWFo2UM4je
MtlUSNkjLb6Kobi4t9l+SYyzg4brIc3r1KePxWT4y/QKjpn5Ys3VbFg9zL3Tm66LlOvooW4t
suEx2jL/AH8eKyZTY+302q9I/SYHXZ4zss4hSMN1DLi4FH7WQX2RaxhLAqIhjcXd0ZOs8vYK
SQ2ss/ZaXsrXK6drJz2tFk55cmx3T9E19ihPc6pz25apjGNbdU8rcfdVozbzSdRomgOTKIHz
KQA9LeyqSD5Nk3cLgvncgjKnOurIC6OgUWu6upLd0HMCkpwbWT7A6I1DkZz2XNd7+F05yums
uuKvsA1ULubDieyd0EhM1QahooiCLhMUzdLhVNPhUZNGie7yyf8Amimc0ucWqMtLbFPZcHFF
+TlTRmSwCdV8rpcp6txN2mwUMTeWZHahB2Au1UhaW6plKyFt2oSk91VOHJcO9lVRhzFSw4i6
qXXdZRzuabBcsudcpjWs8q+HkdumUkYbrunaR9TtU55OqvfZBrJPs3d1UxywPv2VTLzHZInX
RB5sopPtbhTBkkePdQyGN4cE2OndEX0/SSq2AwSGNys4jZSukGg3VKHcsZbqmi5cQb4FTPze
XfTar0j9Jonbt8axmuSmiJcnlpOixuUXWKhlJNwnTvk8xsCm5P2QY0dTjZENAyHdXsmyhqKi
KBspNU0NLfzUjXtNkHa2Koi250/JAkaIPvdrtkC5ptsqZ+RxKmb0lZ9lFRlwzXBvO5PdorLL
VNeCsgXWCP5KL+lNmtopDnoVgbp7+kBAX1TreF1ZEqRZWKg11KrZeZMSuDu+0IVZFaUgd0HW
CjPdSPDW3Khk68Nk0hWuNVO1pHUpYYedgR2TvcprbR37qOO56dU+l7kWUNUYtxcqVsbxidXH
/wA/spIYXMwy7J83MiOCLWYAdyqe+Og1CkqyQ5iGLYrEKqc4k6KfayMxDbBU0DndUia0DRoU
cBfumDHZMlAsSbo4WLmqpb1Bu6iMeztinzRx9N1BxKOJ11NxIOddo0U07JNXNT2xnyhMOBux
RNDTdGeNzsk8NHlN1w+oLXYE2C4yLzuxN/8A4UVWWymKQKzJHaOuVRRh0oB8a+XCEn6dVekf
pMD8X38Z2ZMKm2yRfc3anCyJ6lRaPudlq4ar40Rkkd1HI19iSpn5HTZFzXD80Wi1/AIG4spA
UAbJjXSgndOjw1VA8XJKaWnQo9L9VW25mbdio23aRHuVm8PGW6a1hChmxaGlcI8zkWoo7rZB
2qaFzLJ8jhoVE+5RsDcJwy3Qdotz4OWf5q6e4oNuquQQQeHDHWqAuINtKHhRNPdTOtGcd1zn
jun1GTR7+6pOLtY0NkCPGKcWsmyiXqIVVJaV1jdMs44tKDrXj/0ULeQcQdVK4WIO6/NMe4G6
Ychqs3EaIxlouDdR1AadFHb8Kc52IyT2fZuc7dPbomwgarJRRX1BsicD0m4Tng6BY3NnIzhr
U+s1u1GV7tyuS/zJ8Lm6nwjha82ujTj3RgaLZHdOhZ/WnQkba3TaaR2oCc0g2PhZp3QiY03a
F8PJjkAo6uaLYqLi4/8AcC4lVtls1m306q9I/SonZMB8Z47OLVJFhq7ZOYw2xToMz0KmiA1c
peuLQW9lDi88uRMjKa24JTg3KwXdWQCEmKuDqo4y7yqmeI366KeEa37poMZ0Tai56lLNnqFf
IKNzhsiL6qI+ymb0rhPnKJuiAngIopqAN0zqu0qN2KLtfAItsiiFiinKnbquK1Gb+X2HhRH7
dv7qvJ5gUWyrmPacwUTc3QQZcaINIGqon3ZZTseHElU8VxkN0wHIFwVO7ou7dTglbKLU2KeN
cSjLGNPZXcWE31XK6rhB+DcSmz5Obfsq2pb5WpzrLO+6BUbx3RkAFkHaXT6prRa1ynPJ3TLd
1yxa4TWaWX5OTo7+VajRRyWbinPEhHMCqY2t2UTeot/L+6oL5WfuFxWlMdnnupfIVxbmOnYA
bKjp+XG2LdNFhZPia7dS0bQLj6fVekfpVG/8PjWM/EjBzNlGxuYJQD2E2UbXuGy1LA1cgNBk
/NNBB1KhYMRfuVKAH2ag24yPheykOiabJkhbKAFUhrhkEJXPFgpIrlOjICoYjJdgQjdsURg+
xUZu6ya4NcSpH3YWtXBzaQ3WFzdGA2K5Tlyj3TWe6c1O00TAclUiwsE+YNOyjdlsu6e9XRcr
d0VZOfy4y5OJccj4UnrN/dVpddtkJnA2AVVUmU6qyDL7IFCF57JlOIm3BvdVEt34dkyOx5jH
fsn+yyDdkwl/SqiPA67I2GoKkcZGdQ1RpWWxabn3QDm3a5AdOiI905+vShH05OT9/A2I0V1f
SylfZuITGZFCGO2KmpizUbKOTFMka/ZSBrhY6K9+gqRuicwhAo2fHgFTvubOVNIYz1bOU1VD
O6zt09liWlCic/iXUOhuqoY7uy9vGtks3H6fVekfpUT8XX8XtybZN6XKXh7srsTqTuOygpz2
3T3NYLlVBYWAnune6hbaEEp32rzinMLDYouWS0IQ/NOfeyifcdey6Azp2Ur/AOrupJNbKklL
HGx3VO1jmalVbdpFn7LU7q1gVwm2ZBR00Qa7YI5BYgi6kxGyyUm6hqOvFTdRuUQSo9EZA0fm
ubc7qKcE6HxITRcricvSGK6J0UDrSNKqHWAKnna3UK6Y6xuUcmlWvsn1Ekpu47IMeOp6qtHp
hsdFnrqnvvZRyEFPlcRqhc9KF2jrUXVHqOypgzEuP5ozsTnlxTocG3QvdP38L+DtLFb7qGwG
iunHRS0YcMmohzCo6oHR6P8AWFclDy6r4Bz4uYxdTdCvN3so59mOKhgsC6+v/RVIxlIR3VPH
gwDxqpMpPp9V6R+l0z8meNXHZ2XuoZnZWCEZDsguylaXKqxaQ1crG11+ABSN5Utwp35nRO3Q
QTxkhGRumOs+ydg7WyY3LbVYKKMm6ppcQQe65mbcEBdaiy5nuuHR5ShGBNphvdSPbsE6U7LZ
AqpqSBoqFzrg2RddfENMnLWPUnFAXN0+AjqCgqcW9WqZK1wTWtO6LmsFyqglzy4/JUnOmuE5
17X8XgjQqdrI4GtG51Kp5LEXbdOe5zA5yqB9om22QLAEIb6hSQW0C/NRPDXXOyjfzHa7lOAx
AUlmMsN0xoKMDR1DUKeQGwKJ0T91p2QQTirIOITJQ42KyLTYrm20UrcxqnxFqjlLFkJBohoL
Khe1twd1XBsgRt2Wl7po5h5iqJC95cVSx5P18aiTBh+oVXpH6XTPxf4zR5MsoH4OTpSHj2Rl
ae+ykqDfRVrMhzU+TOxQaRdPhY4/mpIXQnIIhkrFjurarRZWCNzuowU6HlMse6AsOsqHEXcN
VK7W6Bs+57oGx0Qs42dupIu4XC2NM2TuyMhO6ZqbKwCe07oNc91gEeUxuLt1Ny/M5RVU5beR
oCimfqoHNackZ2lNbmcfdSRlmiOTWFzf2RapCoquRn5qSV73dScwbJ8RajEMckG32UJ5kGCt
bQpu+qDbnRPY5nmVUSYmeyiZII8Ij/8A1SSvcLPTrucnNxVNdz8UWBgs0omw0TH30Ke7VUzr
SKatsOndDrdruonNjZZ2t1Hi7Y6qTIu6k46J+/gESgsUUWkJs1/MgdNF+y5VxqpafuFq1Mnv
o5QQtc4ByqKIAWA3TqZ2W1kSLaKlk0xsqk/akqkiwZ41sl3Yjt9QqvSP0yF+Tb+NVHi64Re5
zcVbuhunMy0KMeGie7G5TtNVYOb+SkpnM6mKxV/dZdly77qwTRG1v5qrcxzGuapnk6KmNjZy
dKOZdPNiiNAUZNE7qGi4b5yslTjXJWD3aKrmhjj+10U3GJPJTaD+5Xxx/EE2aNyqXMv0KlYW
R2PdR00b06JrSQFH7p2JYLp4yboo9RYrEnyo37lNb3Kdfsmu/C5Bgcyy5diqduNwqpmMh/NM
ZlotOysZSAoabSzinxhlgVPKX6lNc3cJ+11E7E3Uj9LrVzUBdOx7qxabptjqVgQbBXOyL8dA
uW52oRaU7dDwKCuVso7SDFyfC4HZNeQonB2yvc3RUkYcpIXNUE7ojcKlqY5rFu6rXBqlfcaI
Scvb2VNHm/xlfg3JE31+oVXpH6ZSyYux8Zo822URs7VCmvcKWEDZBgeptwrhxsVJC19wFBoL
Fc9rzipoMNQnJjLlb7prOsNQxjF3oG/SEY9Fy8G3dupmC11fKNgROuJXeyK4OAZDdOpGu1BA
RjkiZZHiTY26bo8yqfzHKKMMGbE2dkrbTNCbw6J+2iZRRtdcqOOIjF51TowG/ZKUa2IVrbLm
309kwusXNUpN9U7/APVOBI6UGk7rk20svh9cigAmYl1ynY2FlWRk9QTW6q5TRZqifpiE0NwL
nb3Uz7NJWfdOCjtfVNOlnLJoGiKLRdW7HZR2JxKdkxBzSc0dUHOvof8AdOlcGFso37o+Ltrq
yDiEC2ybvYJjnN61UUzN2rVpUdRbzIPJGSYARY7qSOzbDdTUDSzNh1QLmOu3RT1j5hZ+6s0b
p5udFSxYM18a2W5wH1Gq9I/TAbaqF+Tb+NVFi64VNPY6oyh0ZchT9I1UsZYBdQuFrlSOA1To
8tWqWPI/mg8u0cnsLdCmHE3QIJUDm6lyme0j3WyabOs4qUggBvZOFwoWgixU7Xcy6vkr3THl
rtFHXR6Byq6+MC0RKihfOc37LI+VmyYwFidoUwuI0Rdi0IG2yikGyeQXWG6LcSbo7J+uqI7h
X1TYnuGYFwi4uks1NHunFY66qJhdayqrNPun6tXeypqP8Tl8NzGjLQqWnMTtDsoqluIa3/wq
ofp+6unaprgHdSe8WsEE11wWpxOwTBkrNDsk3a6N7jFabFCJ2pCDn8p47I7+FkU1WBWoTHBN
dcWR2TKRj26qqonQ67hNeRoVTOZqQU6rwPSn1h3Ke8OJusTunAKkhydc9vGWTBuSJubn6jVe
kfptNJi63jIzNtkRY2VK8A4qR4JsCqt2UYcmP0F0I3HpCZEQTZAE+ZOhu5SR21RV1busdMkx
mZsjA1m2tkZNdU5o3C5jhsuRzYgVHHbVGnz8qEZdqAuU87N/sqThhcQ6bQKaFhjwj0TIrOsn
XeC0aAJ1z1FONtk0HuvyQKE6cXE3KDlNc7BarvqqV7mx4lctt8k6TE2Kc8O2Rk01UchLLFW0
TRoi053KFQ6MAnZQPefMVlkLKaBgHMboql3VZZeAcVkmFPNhom7KFwTb3sE1rb6ox66lBlvM
FTO6iHKtAMDnhHfwCcmoqxKc2yilxOqMzewUcjQyzFPUZuxWLvZbLcpjOylZronFauNlDHg2
3jWTZOxHb6lVekfp1PJm3wLgNSqiRr3XaibaoSm6DSYtVHq1NPVdNJsnkWT3C4zCeblEApmh
sUbjRPYAoZMSsmtNstE8WcsSgqWUsNwvhThzyfzUbjYuJXBmNc5+RsLJ9uyIsi5wYbpzHv6g
nTFhxGqcXY6rdY31RBCbpur91e5uUfzW4TowgwboG2iJT2Bw1TomxjRYprTaykjA1Kx0BVQS
HAhQz5OAKjcCbKNirWN5lwpDdxKB8Lr9lHsjw+7cw5Ogx8+iiYGm1tVJFj1Knay35psmd2ns
mtiMODiFyuTLYKpYfhS8o+FvAK6BsiU5qGiJQjJuR2TJwAQ9Z6q6Y+xumtz2VVYHEKih/GfG
olwar/Uqr0j9OhkwcpKlrdleSZ2I1KoeAAddT/suM8P5EmbB0lMjuVE24xUZsTdMdpoi7si6
2qaQ7dPsSsCF31TinuuPzUeibbFCVuFrIwuLMwnjXRR3OgT3kUzQ1fhLVwZl87+yiaWDqU1V
tiEKloHUjVt7BSluVwiUG6ICwTG9WqeNiiz2RYsBgja9gsbKGLLUbKamkHUCop9MXeDwmDVX
sUZL7hAtIsCqlvQVC6zrpkmIyTKwhSTmXqKvrqmgWVkGJjepUgBdie6lPKiDgVJUOe2z9lRS
NwHNGX/RVDmu6fyQ8oOxCgJvcjdWbEzIEJ0Uk1pmnVV2XIcL7D/dHwv7/I0oDwc8Ht4EKybb
G3dYkFcgkZBCQs1CijMr00WFvAlVEubvqdV6R+n0kDZZRG42uqWhipxaMeFTTsnjMb1PA+nl
wd2UUsXmupseYcUHNT3jsriwTngDpTCCdVK8O2Q/NWTtBorJ2OllpbdRyi2Jcn4e6p8MwXIS
QPadbKVzNS0rg1TFE5/M7qpraZrehwKNSx3dc5h0yWcdvMucy2hRkjB0KMjPdc9m11z25Xum
TMvqUZm+6EzSjIL6LIHVcwbqF7Wt3XOapAMulOmadVI8W0TZQCnzXACzAXMN07qCiaWv1Cme
TZqiNndSk0bojGdwsXqx9kMkPZCVzB9numVTpbslKDWeVxTpYWNGJQqG7Epkrb2JUdZE3pun
VUUnSSqeWGN1myaKerj5b2Z5XTrpuu6vqs+6usvAOsswsmkq6v4RnDVAjunSsDbAp7s3aKmh
wb41s1ugfVKr0j9Q4RXiois7cePF+H/ER5M8wQ3s5SU+LA+60QRNk1wO6A9kAsLlfDAC91ym
e6MTPdCxNgnMaNVhqmsvohGFywnRAC90FguXrZGPRGMIQDudExkbvK5Cm/NCjHumUtzbJTRN
hsXFc2PK10HU5jyD9VFIyR2ITqO3dMoQd3L4CP8ArTqOJou6T+ybQsczON902iu7G6+GbfRy
dTagX3ToLbrki9rplHlexVZRcgNN738LKypqYS3ubWQ4eO7kKRn9Sj4YHutkqzhzII8802PL
VfDabr4UnuhRfmvgdd03h4PmdZScKA/Gv8OH9S/w7XVyZwxp3f8A2TuFN5TpA/ZRR56oUv5o
UqbBd2KfAWi6awONlyU5tlZBl02mb+I2RpWY3a9CHtdOFtCmMaTYmykAa6wN1Rwf+4fGaQMb
dOcXG5+qVXpH6hSVTqeQSNUE7ZWCRnjxvhlv/URD91TSBzDC/wD0Vk0gdlPYm48AfsQExvRo
gDYFB19Cg1t7XRpmu1upImgXbumt11TrbrUGycbKGIvTmOsVGhoi8HZN21TjpdQsjwsQqinZ
rJGqOLOQsPZOoR+FVN43qoqOo5/+fsqSO5ytofdSWe7q0/ZGF0b+kXuqSd4aI3/7qjpLtu5V
cTImZfmhQh7nczsmRw20aENJXNZ2T7IP0uVo/ZYBu6hlAa5cUOcLSFdX8KM2jQJRAQbY7riF
TzLR+yZt4Q7aouOWITjZtgnDAYlCS62XfRWUrbUr/wBlTIkDXwZdrir+6cLFA3bbwx0unNLd
1STtBxeppxrywE1wUj2Y6olUsGZudlbwJtuqmbmO/L6rVekfqPBuI8h/Lf5Sr+Dm3FiuK8ON
M/JnlKcmEY7ItB2TY+pBjsbEbIktKPayIQABX4gjcaBcs3tdBgCunEWUM2JyRkcWlR7pztLl
drq/smWtl7KWIt1ahHYXCp2FjrtTZyqpokdqvhBb8jumxZGwFk6kjvoEIyNFS04yA7BRzEDF
qqGmRmL9lTwgR4nT91FGb/kpGgPLvZFwLboi5IVJMMXBo2U5L8T/ALpv9KqpfssUEE5U+kYT
KiNuhU7WuaChe1lKcpjZNX7Iv1AWSigHdVMZ3VidApGgNvIbI18LNRqncWl7AKSumeC0lAkL
NyEzghUHunztKfZwuFE6x1Tj1LNcwd061+lF9gn1De5TZQ7yqKIvNgmMDRYeNZUfgb9WqvSP
1LgnEsh8PJv28Z4GysLHqvonU0mB27IIm4sg1q5xb0jZDuSoTe904ZHRYW2RNgbIPyF1qo4x
jqpMALt3RNwgu2ijCKx0QHcLBxFlHMbKGfHdZtvdqZLc4kLl3fdPAGibIy9u6/FqmTNL8AnU
4LcmlQSFpsviA8WKlnxbj3XPNgb7KzyS4HdC9tVAzPVRtx6hsmR2OTlzMnWXEY+XGoogYdU4
hosnqHoaLqKzruKaWgYqUgXTHapg9tkQ0NujCOyLd7qkf0I2O6qeJCMlsOqdJJK7XVR8Mf8A
+7oE3hUXZT0jGQuICh2urBGNqFFGRpdTUjmKxHhkUbqpmmaPswm1M73EyHRfGhtwVATL0tCh
i/A1QwiNth41U+AsN/q9V6R+pNcWm4XCuIiojs7zDxrKRlRHy3qqpXwP5b0zdC+oTGC3UtCL
KDZAAbKyPum/tZX1W4t2Tmhrk2xco4w5S6aBRpguiemwQdjqgehMBsnWvdNUEdxqhF7J8b1J
Rvc/NQMFupcpg1CjkHkuuW0hSDE2Rd1I+bRUz+k6LmXdyu4VHJYkqwDbhNmBNliCQVxaa9mJ
kjmiye5pCm0QBfYpw6C1X0UtzC5BNdielVUkbowSqeQatunsACheQLk6KsrzKbM0CpaQym52
TWsi0aE+QEAJmiqh9jJcKnudE2wHWgb6ozY6J1WfwqavjB1N07iLy7pGijkD25BSzNj8ybKx
2yLGHsn8PpzqWKKBremMKmg5Yv38ZpRGLlPeXG5+r1XpH6nBO+F4fGdVQ1rKmPJvjX0DKmPE
79ip4HwPwfum7aeHLs26ZayI7oXKK1srpyLLtCshKWhPsQokPyTHN8r1KwEYsCibi26LGO1P
ZAIBQO6Lrn2Cd19TuyYwnRGma0aqZgDtVO3FUkwUrurVbKBrMck52fT7qBpa4E6hTTxx3DNy
mzWZqnM9ky42U7y5+qzQKnKpHkXYU4kjRFguCpgHQPLUL9l+RR10uqeCNsfMcNVa6rqu/wBm
xcOohKc5NgiL7KWHEaJsR77Jr9A4KrmypnXVO6wJCln7J0pOhTgSNFLDKTdxTW5HFBtm4uVN
Jh0lVEPMZZBhYnCRzrMO6p4TG3Em5VNThgud/F7w0XKmmLzf6xVekfqlHWPp5M2KlqmTx5s8
eIUDKlljv2U8EkEmDxqmG6bG+RpN9FKyxt4fmoyf9EW90yAG2aZH3X4RcKoku7BM69E6FzGq
nYDe5TngbJreoEoSMLbqUnG7VE/C2A2UkeKYPdA+yLzdQyG9ioo3kHDshA5pBfsq93SnOy3U
YRsVGLnEpzvwdgqMYyfkhLH2VUM5A5qhkFuWVTNBZduqqeINilc1zVe5v4NdZT9iqc233WVx
opXNcbFSu+xLXJt9kQbIXuoZTgp6iw0VPFzH2XQ1wwWWl10vAxTNBZPksCnyOJJJWyc5fiCa
+26IDgpqZzDkxMdfdfmoZMwqiE3uFDTgdbkQqaqt0uV04gC5VROZD+X1mq9I/VaCvfTPu3ZQ
VDJmcxnjXUDKplnbqpppKaTB6bVBzbOT3ZG6aLhN3sVrh+ye6x0T5A4JrgBiCjljqprucHBU
5ew2U08knS3YJiLsrfkomdd+yIs0lQy42KMmYDShTdGF1yHDQprbJ7bFUgGfUhO1jMrf+dk2
seLZaKqn5psFtuoiCEIHKKntdN+z0UtRcWcoXFzSVLfTBNmLOoNUFW7MEKuq3veRfRC3hgb4
hPJICpGAsDkyOxu0bqVrbJzSdQpGFjkfKmtudFyjdSG5UHQ3TdMkvqqqqMYGKpOIXNnFVPGW
kYxDX3Ukkkp6kGBXRYrKRBzx5Qmm41UlNc3auQ73UMWBuiVBT36nKWEPFk9habFU1Vj0uVRU
Zmw2+tVXpH6tw+vfTPuNlT1DJmB7PGrpI6hmD1XUMtK+ztvdMeeycMTomY2siwluiJ0uE0uG
p2UUel0W8w3IspITuFi8jp3RhkjNnpqxsdVHdwRxsL9/+aaLKwTQCFJ0lSO1RBOqJIGihqXr
mZEFqIvsnNumQWKYLoMVSAHlbqMtbGAO6kuOoI3drfVcwxg3TQXnJSOIco35BU9s1XtGF2qh
lAZZfaBgddRv/pVyVV0xeCPZBxGhUUgzuqiW/lTBqmtudF0g6lVNQxwxaix1rkKMtv1LnxDp
OykkYdvAKydorG1wg4oai/jT034n+MsQeNU5uJt9bqvSP1egr30z7t29lS1UdQzNnjNCyVmD
xcLiXCX05zbq1CW461ELjII2e7p/1Thc42V8v2TvMfyWTy3JPeBqsmtLbbKpnzfr2TE5oGig
Z7KR7mG3ZNLiUFG/VVkhLkXG6DwRYJ7QLIjsE2MXVwG2soy4lPldkoJSJlUzY+VPkyN07Lsm
vL+kbqaNw0J2TcbqYZycuNMpmMh5YCrIi15e3ZRkMIxWV9lHPkMCqYkPshOfw7IS2F18QWnJ
ZZDI7qaESG4TmOYdUXXUbgN06cDypzid1HJh2F1JWSvFnFBytdfaB+uyYBZZC9lIReyCyuA1
Nc1u4Uj2OF15jYKCmDdXfJUVFulv1yq9I/WKSskp35sVFXx1Lbt38SLixXEuB/8AuU/+yD3N
0UM35qS7CU2Vczvdc02si84lqDl3umbp2yjdZF2tym+At3TtTogwqNhBUgc51kD2V+r8kw5N
UADRqpG6obqV4Kuisk+oJGJUsumLFQ0whZzHjU/2XOspoGyXtopmlsmKikaTZORPdRvvqogQ
Lp7CLuOiyyeB2QbYkKNpy/JTWDzZFwCyui7xujJigb6pjrBB13C6kN3IaJpuiUxhcbBRQBny
T1P4WfXar0j9ZgnfE/OPdcN4sypGLtHfJxDhMdT1DRyqKWWndi8KKXsVEw91ID7I73Q3UYt1
FRxswuUwrMHRO0cAnNtq5W0utiiUFHKG6JmoT2WOqv8AmmyWN1ubJhF1M9oFirq6AJ2WCDcj
0qplDOkbrhdBc8+VVByOiCjcNlxGnAdcFU8hMtnJ3uiECWlNcXC65l9FlbUJtS1qlqT/AKIz
X0CcTuo5WkLFHIFOKY9x7IN01TUEVYDUqx7oaKKnc/UpjA0Wb4kgalT1N+lv16q9I/WmuINw
uG8cv9lUf7q/jPTxzNwkFwuIcEkh64tQmTvbpdczTRB9tCjdQW0uUHuI3UQOqc11xfZNc21w
pidzsqa98HbIsaNkQxrcnJxJQChkOylcMvzWWR13RZ2xRGLtFFa6lfkUGnso+W7TumuZZVNw
Ps06o5bcY9+6oeGuf9rMpDpbZNhb7qSDEXQdZyqZLlRR2cXK2imeWjIJlpW5BB5HQVmBqnPJ
3RGmicUBqhciycmVOG6bWhc5p2Qn1xTpFHJkgg73RKJc8qGl7v8Ake9rRcqacv8Ar9V6R+uc
P4xJB0P1aoKiOZucZv4zzNijMjuymc6eYuA3QJboUCHfum7WKtezQsCzzJhsbqSMPuVGAzpT
2PJ6V1MNiuabpxybZXHlQTnn8KjbkMzumgBXCczNT/Zi4Ka66MmJTLhZY9TipJnzOxjVJwsR
faS7rKzblfEI1AATA97L3snMxGJVQOrwupI8m2VO7AWRdkU5OTSAqlltQrLI9lI9VD3E2aoy
7uopbFWJN02Bzj1KkZaPRFAKKnc5RxNZt8ks7WJ8jn7/AOQKr0j9dpquSB2UZsqDjEc/S7R3
hx6uzfyGbBcLpsRzSqijjl33VRQyRG6EzkH3tbdRtIbi/W6hYXuwCdG1jveycwEZJ0brCVo2
VQNDdYXsrohC6IAGiidhqmm40TXG9k94apHXTm2GQQZrcp9W1ujAo4JJ3XcqcxwaN3TXly5d
xZVQwNmptO4dUmykcLdJVTNr+aMFxldFlvCnppJ3YxBRcGk/Em8POWCm4SX6qemfEbPCLU93
R4OdqnD2Ri1uuWcdFcZdW6lniAsmnJgwTBYWTI3ONgoqUN1d8h01Kmq+zP8AIVV6R+v0/G54
4yw6+yo6czy6oCwt41PDY5NW6FT0ksO6jrHBuLlEzIqjidjZ+yqI7s07I/EOiPspIHyx3Css
QnNCafZPFjdZWUcthiFznjpKMmY1TpGt8ydW6YtC+HkcMnbLkiPUaqGXE3Kja14uE04ahMcS
zJODXuF1xAyi4tonVjmyctXWajgll1aFT8KhYMptT7dk+JvM1NrKnEzH37Ht/wAllno7snTG
2TipYY6huDgq7g0sN3N1anM7KaTDQoTBxTn2Czuo5PdOa53lTeFZnKUqCnxGEYUdJ3egANB8
kkzWKWdz/wDIdV6R/wAgUlaYNOygqo5R0n5LXU/DI36t0KnoZYtxooq6Rgtuo+Kf1BVNex7S
1vdfGRiLEeyD22tdOcnOvqmWvqnSt/EU6eP3XxBvcL415/Cm0tTMb2/6JnCrazO/2QijhFwF
zHSOuU7ZdTn3uo5nMNwoLP1Vls9VFZTR+cqrkjkfeMKKjkf+Sh4dE3q3Ush8oGyB7qCdsnVZ
Mb3cr91pudyoC7RYYx2Vfw5j33boVxHhR8ko/wBVJQTQG+4Ukzr2VNA9/ZRUAGr1FD2aFHSf
1JrQNvkc4DUqWrvoxXv/AJEqvSP+QWuLTcKn4qdplHKx4u0/LNQQydrKbhcjfJqnMc02cEzD
8SZRRyeSRf4HMdnBf4JN7hf4PIN3L/Cg11nOTeGQ+5Qoadna6b07aJ8+KfVNCmq7mygeANVN
LdaWumHUKCcR9Tip+NxBto9U+pqZBYIQW85VPizRoRACDtLFfiDTsiLhOZn1s0UZJbdG4WXs
qYZbdlJowhTSNiJ10/NVPFYzcWyunEE6IUMAfmG6qOme5MpGjdAAaD5DpupasDyp8jnan/I1
V6R/yHHK9huw2VPxbtMo5WPF2n5XxNeLPF1LwpjvIbKThs7NhdRVlRCdCmcbJ0lCh4nTnc2U
rsiXNUd+6Gyke5VcpDbhOqr7Lfyq4spLIv7Jsbzso6RxNnaIU4Y/RQ/aNuT+ymidkHDZTsDX
CyEgHUtXG7tkSHO0UHWLk6qWMv6ItAjHiME57QOtfH08brp3Gyw/ZBT8UqZjdzkIpJCmUJ/G
VPFg6wVO1mAIHynRSVbW7J8rnb/5IqvSP+RWSOYbtUHFiNJAoamOXyH5nxMf5gpOFxO8uik4
RIPJqnU80fZMrJm903ir9iEeIscMdlWSczpZsmxW3WRGyLTjksx2VKQ42O6kaRGfdMOOqjDn
vv2URbrbsmvupB3TOUwauRqqZoOqlrKbHRM4tgOkL/GJsbNCfWzv3chFI7sm0L+6bQsG6ZEx
uw8a5mmXsqJ/4fEuA3T6sbNT5XO3/wAlVXpH/I4NtlDxOZm+qh4pE/R2iBB2+d8MbvME/hkB
7WTuDj8Lk7hMo2TqGcdkfzXwslr2Rp5B2XKf7LrRy7pskg2JV5fzWEvsUIJD2QpJfZChk7oU
B7lCgb3QpYx2QYBt88jcmkKJ2D0+drU+scfKnOJ3/wAmVXpH/JUcrmeQ2UXFpB5xdRcShd+S
a9rtj9y85PJ/NDa38kSBun1Ube6fX/0hPne7c/5QqvSP+TWvc3yqPic7e91HxgfjCZxCB3dN
c13lPySmzCVHq8ffukaNynVcQ7p1f7BOrJCnPcd/8p1XpH/KIcRsm1s7dnJvFphvqm8Y/qap
uJxvjLRuonYuDkK9vcL46NfGRe6+Mi918VH7r4qP3XxkXuvjIvdfHRo17ewRr/YI1z+yNXIe
6Mjjuf8ALFV6R/Tyq9I/p5Vekf08qvSP6eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08qvSP6eV
XpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08qvSP6eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08qvSP6
eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08qvSP6eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08qvS
P6eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08qvSP6eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08q
vSP6eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf08qvSP6eVXpH9PKr0j+nlV6R/Tyq9I/p5Vekf0
8qvSP6b/AP/EAGEQAAECAwQEBQ0JCwkIAgICAwECAwAEEQUSITETIkFREBQyYXEGICNCUnKB
kaGxssHRFSQwMzVQYnThNEBDU3N1gpKTs9I2YGNwg5SiwvAWJURUZMPi8YSkB4WjlSZFZf/a
AAgBAQAGPwLrbS7wekP6vLS7wekP6vLS7wekP6vLS7wekP6vLS7wekP6vLS7wekP6vLS7wek
P6vLS7wekP6vLS7wekP6vLS7wekP6vLS7wekP6vLS7wekPvK+3LTDiTtS2SI+45v9kqPuOa/
ZKgpUkpUnAg5jrveUjNzVPxTRVF+bs2el0b3GVAdeFIlZlSVZENkgx9xzf7JUXVoUhQ2KFD1
14SkyUkVrozTgCG0KcWcgkVMAPNONE5X00r133HNfslR9xzf7JUFS5WZSlOZLZAHwt+Us2dm
Ub22VKEe/JCblRvdaKev+45r9kqPuOb/AGSoJMpMgDaWj19ZOz5yaA2ttFQi9OWfOSqd7jRS
PgARKTRB2howUrSpCk5gihHXEssPOgYVQgmLjqFtrGxQoYCUJKlKwAGZi+7LPto3qbIHwd9u
WmHEHalskQUqBSoZg7ICUgqUrAAZmL7ks+2gbVNkDrToWnXaZ3E1pADzTjROxaacGlEu+WqV
v3Ddp119qWfcTvS2SI+45v8AZKj7jmv2SoKHEKbWNihQ9do5aXemFntW0FRguO2PaSEJzJl1
UEEEEEZg9f7zkJuap+KaKovzlnTssne4ypI68KTKTJSRUENmh4CGWnHSM7iawA8040TlfTT7
8tLvB6Q+8pCqQddzZ9KH5OatNlqZllXHEaJWqfFDdoWa4iYlHSQlYTStDQxb4/6530utTbts
hL0iFEMS1fjSNqubmhErMzUrI3Rqy7LdVAd6mOJy9osqdc1Q1MNlu/8ArZw/a3U/LolZ5gFx
yXbFETA20GxUUOfW9TyilP3CjZzQptVrMBaDdPYlYeSA6G5Z3Tt3padZAvJ56+qJuRmBR6Ud
U0vpB62zzdT8kt7P6EcA6oLRZ9+zqaSyFD4pvf0nzRYtAB70V6fWy35VPnhc5NXG5eWa0jir
vJAEJQm1mCpRoOwq9kdUOqn7hc2c3wjFsdUDCZmafSHGZVY1GRsKhtMcTmbQZbcbw0Mu2V3P
1coVJys3LTiljGXfbuqV+iqHLfsUJl5ZKhxiVrgmu1Hs62U/LI88KnZxTbMrLNX3FkckR8sy
n6p9kWm62ElDki4tJpmLh65i3OqFnS6bXl5RXJu7FK9kcTmp6Xllt/8ADsN3lJ8CcoMnKz0v
MrX/AMO+3dKvArOHrb6nWAwWAXJmUTySnapG7o66zLMSPut9KVcydp8VYbZbbQlDSQlIpkBC
bSbRdYtZu+fyicD6uutaoB9//wDbTFogYajXoCOpwf8A/RZ9MRNUAHvhn0vg5zqdmSD/AMRK
1/xJ9fjhu1GEBMra4vKpkl0Z+2PdB1AVLWOnSY5aQ8n2xI9T7BAW776mKbskj/W7rbeqAfe7
fpGLKoAPeZ9KG5NFUyjNHJp3uEe0xbUtLMttMy9lvIQlIyAbPXS9Ug++XvSh+TmrVlWZmWWW
3EFJ1VDMZQuZsqYam2EKuFSU5GLWpvR6I61a31LYsqTI07gzWe4EIrxGyJbIYa7nrMaBNq6M
qwBdYWhB8JEKmJdEvLT6032ZxkCi++pmImZJ+7ppVwtrumoqOtatzqgZvy7utKypycHdK5ua
Eyk1OSskUjCXZRVQ/RTHEpafYecdw0Ew2UFfgVnD9sdTzCZeaZGkelUch0bSkbD11h6qfktn
Z/RiHO+MWzUA+80+mIsqgA96H0vvy0u8HpD7ys/8o56UW99cXFm/lHv3qot/6876XW6eyp12
XJ5SM219Kcon5yTCZ19C70wt14JNVdMAiSlgRtE2j2wxKdUaBx+WOjv6QOaVGwkj/WEWtLNI
uMrWHkAZUWL3r63qfG+QR5ofcTJytxx1SgeNIyJhmStCaQoy1555yuo3XGg5hFq2gyKNTUyt
aOiuHW2d+aW/3IgTs2j/AHTZqwpyuTy9iPbCbMStPGdDptEO1RWkWL9UV6fWy35VPni2/qC/
RiW/Kp88dUX1FzzfB2RJugKaL2kWDtCRe9ULVJqLU1POCVaUPwdQST4hBUolSlYknbDUzLuK
afZUFoWk4pMBy1Z518J5LeTafB1sp+WR54tz6j7IHTD35pP7rrbHs9z4uYmU3+dIxPkETUzK
UbmXKS0vTtCdvgELddWpx1w3lKUalRhLja1NuINUqSaEGJaYm9eZarLPk/hCNvhEWtZ7Yuss
vnRjck4jrZ+23E6kkjQNH6Ss/J546mbODlJdJrOCuxzVFejOHZltN5+y1iZT3uSvJ5uutb6/
/wBtMTdpyAk+LPJQE6R26cE0ix7RmRI8Xkptt5y69U3QqsTP1hn0vg5K05ckOSjoX3w2jxQp
yUo4txkTkmdt6laeqGnpoaJ+bBnJgnC6KYDwCLRtMk3H3KNDcgYJ8nW299Xa9IxYkrLNqdfm
Ja4hAzUSuDp1tpdCNPPTB2mnmEW66nkuWW8ofsj10v8AWXvSjqj/ADg96Rid+uH0RFrdKPRH
W2ZQAF5jjbpHbFWPmiatCYcUpClEMI2No2Dg9xGLReZs+8TdSaK6K7oqcSessyzzyZuYQ2ro
rjE3NyqQhxpsS8sNiVHAeKHJiYcW886by1qNSowFIUUqSagjAiG1Tii7NyKzLOrP4TcfFFry
jKQhjS6VoDYlQvdbYKRmqy2R/wDxiFGlnYmvx8WjM2pxXRzMuG0aJy9jerFk/VD6X35aXeD0
h95WTfBSXQt3HcVGLbfTyVzrlP1qRZv5R796qLf+vO+l1obabW44rJKRUmLRQ7Z7s4Zwp5Ll
y5SsfIMx/eB7IRaqpByz0PKIbQtV4rSO2i0y2QUy4Qxh9FIr5a9b1PndIo80PM+4DStEsorx
o40PexOB6RDRbOimZZw6RJBics9ivFTR5iuxKtng62yWq00tmMpruq0IPaytnt/pTDh9ZMW9
ak6qrsxLVpsbF7BI5osX6or0+ts+XbBUt6YQgAd9FtrV/wAqWx0nCJb8qnzx1RfUXPN8HY7j
hupcWpmvfJKfXDUwwlS/c2ZDzgA7WhTXy8JQ62ttYzSoUPWyaRmp9AH60W4FYe8qeaB0w9+a
T+662wZhw3UCZCCd14FPrh8y6VLXIOpmSkCtUioPn4WVTKVNqnnVTCUnuTl5otp9ogth7Rgj
bdFOts9habr80OMvb6q+ykWjawZkwmYdq176AKUDBPkiVkrYbRxpcqGZpKVXkk0oYtCzXeVJ
vqb6RXA+LrbW+v8A/bTExZHuKJzQJSdLxq5WorldMWbZnuCGOPzCGNJxy9cvGlaXImvrDPpf
CTdgTC6uyPZpeu1s5jwHzw7JtKpM2v73TTYjtvJh4eut76u16Rhm3nuyTErLcXZSRgipqVdM
Dqbs573vLLrOLSfjF9x0CLU/M7n7k9dKE9vMPEfrR1REYg2g96Rid+uH0RFrdKPRHW2QW1YL
kEsHmITd9UTUhMpKHpRwtqBFMuDTaNeirdv3dWu6vW2JNuG6hmbQSd2NIn25UFbsuUzISkVv
BOfk4VzD6Sj3RmC62D3FKVi1lN0KWFJYqNpSnHy9bYC87tmMn/8AjEKT/s4MDT7t/wDCJ2U9
yxIcUZDt7jGkvY0pyRFk/VD6X35aXeD0h942k3NTb8qmQS2oaNIN+8T7ITZ8oeLNtMaBogV0
YpQQVG258lWJ7EmJeyGH3JluXUtQWsUJvKJ9cOdUDc4+89ak8bzSkgJRWp61UotiXl+qGpo6
5nMJ+jXLoh2ekpl2yph83nEpTfaUd9NkIetO0X7QSg10KUaNCunbBaZLPH1N3JSVR2vORsAh
195ZcdeUVrUdpPW9Tw3yKPNDr3+0LydKsrpxQYV/SiYaZfUvSHSzEw8QK08widnZY3pVujDJ
7pKdvh62xFKICU2cwSTs7GI4nJuf7ps83W6fhlbV+yLU+p/5osX6or0+tsXqtdmHnZhQWtLB
SLiVBSkg+SPcx2dekmS4HFltIJXTZDbgtqeJbUFfFJiestxxTKJ5ksqWnEprDtlMTDky220h
d9YocfgkOtqKHGlBSSNhEJl5hTPumhvRzcsv8JsvAbQYW/Zc+9ZoWa6Eo0iB0bRDU5PzTtrP
MqvIQpFxoHnG2BJ8Xl5nqgNLq0cqWT9IjzdbY3VRNTrrxPZ0yujokKBNKnbHuK26lU7aShfQ
DihsY1PTA6Ye/NJ/ddalSTRSTUGGpCeeaTbDKNG60v8A4gd0N8OTVmzjtlLdN5TVy+14N0Nz
NpTjtqqaN5LVzRtV598OSMm42u15hu400j/hxleO7mgqUSVKxJ39ZZdnXSW3Hgp3mQMVQu0n
GdPdUlppkG7fJ+yPkBf95+yJuS4kZF6XaDqQXb2kFaH1eOJO2G09jtJvRuH6afs83W2t9f8A
+2mLR7xr0BHU5+cWfTETP1hn0vg5SyVzCpUTNeyBF+7QVyiamUvlTik1fm5ggUSNnMIU8wT7
nyadDLV2jarw9db31dr0jGillp91p8FDA/FjauL6yVLWqpJ2xan5nc/cnrZ1p6eckkySUr1G
79+p6cIpf0UlZbNEXzrOK9pMTU478ZNOqdV4TWJ364fREWt0o9EdaqwrVdDUlMLvS7ysmlnY
eYwJtxS5Weu0E0xQ3xzjbAM3bjzrAPJbYCVK8NYXJTzEs3Y7SfindZT6vWqJl2UY4tKuOEtN
Vro07B1rNlWg823a8qjR0WfulI2jn3w5OWfMu2S86by0JRfaJ6NkNzFqTz1p6M3gyEaNs9O0
wqXllMm1FouS0sj8F9I7gIcedUVuOqKlKO0nrbD/ADUz+6EOd8Ytn6mn0xFk/VD6X35aXeD0
h949UP5FnzriXk7Jnky0uuWDhSWELxqd4j5XR/dGf4YkrOtK0EvyjqVlSOLtprRNcwIs/wCu
j0T1qVoUpC0moINCISyJ5ucbQKJ4y1fI8OcFtM1Kyl7tmGKK8ZrC5ibfdmH3MVLcVeJ66WkJ
O00tSsogNtJ4s0boHOUx8ro/ujP8MaG0rVfeY2tpo2g+BNOu9yDadJHQCWuJZQk3AKUvAVy4
HZmyJkSzzyLiyW0rqP0hDD9sTQmnZdFxshtKKD9EdbYP5Nz96uJ9hq1UJaYmHG0DirRoAoju
Y+V0f3Rn+GLRmLYmRMusTAQghtKKC79ERMfVmvN8Gh+WecYebNUrQqhEBozctOBORmGKq8Yp
CmeOtSaFCh4s1cJ8OcKcdWpxxZqpSjUnrWbLkbT4vJsJutpDKKpHTSsOTU4+7MzDpqpxxVVH
gMgq00mVU1oCnizXIpSnJ3dch5lxbTrZqlaTQphLPHWZ1CRQcZavq8eBgtcdYk0qzMszdV4z
Uwt55xbrrhqpajUqPWmdsp9MvMlGjvltK8P0hDLFrz3GWmFX0JDSEUP6I4E2hZUxxaaSkovX
QrA8xwhEpa86iaYbXpEjQNoorpA616WsidTKsvuaVYLKF1VSnbCHLRtJ4PzboAUu4E1pzCJa
elF6OZlHA60qlbqhiIVZ9qWgmYlFqCyjQNoxGWIHwbVoWc6GJtjkLuhVPAY0dqWm/MNfi8EI
8Qw6+YdseaEquaSEuEtJXUDvhCp+1JlUzMqATeoAABuAwEVh2znrTSqUeZMutHFmhVBFKVu7
utfcseaEqqZAS52JK6074QlVrWg9N3OSk4IT4BhwLlLInkyzDi9IpJZQvHwiHrRtF3Tzb/LX
dCa+AdcGZG0VGXTky8NIgePKCkKs1ontky+I8ZjjFqTr845svnBPQMh1yXG1KQtBqlSTQiAz
x5ucbTlxpq+R4c4LQm5aTCsCZdm6rxmsLfmXXH3nTVS1qqpXXMSEvaaUSss0GW08WaNEgUAr
dgk5mHpix5oSrswjRrJbSuorXthDUxbEyJp5hGjQdGlFB+iPvy0u8HpD7xWZGcmZQuYK0LhR
e8UB2dmn5twCgU6sqIHAH5V92WeTkttV1QgNTtoTk22k3gl10rAPh+/kMS1qT7DDfJbbfUlK
fBClrUVLWaknMngUiSn5uUQs1UGnSgE+CNPNzD0y8RS+6sqV/ULaXeD0h/V5aXeD0h/V5aXe
D0h/V5aXeD0h/V5aXeD0h/V5aXeD0h/V5aXeD0h/V5aXeD0h/V5aXeD0h/V5aXeD0h/V5aXe
D0h87XWmnHVHYhNTF5uzZqn0k3fPCv8AdzouiuJGMfJr/kg6eSmmgMyps08fwmArHYbPm1c+
jIHlgD3OeFd5EH/dr2HOIOms+bTTEnRkiMcPg8jGRjIxkYyMZGMjGRjIxkfhBxeTmXQcKpbN
PHHya/5IH+7nTUVwIirlmzX6KL3mgpcQtChsUKfzNtLvB6Q+dA5c4rLH8I6M+gQC8hU67vdy
8UXGWm2k7kJoOtPGJJkqPbJF1XjEKdst8u/0LufgMKZfaW06jApUKEdfo5OXW5vXklPSYC7R
fVML/Ft6qB4c4AlZRhmm1KcfH1tJqUYertKcfHBXZz62F/i3NZPjzjRzjCm9ys0q6D8C0VNo
UdKvEp54+Ja/VEfEtfqiPiWv1RHxLX6oj4lr9UR8S1+qI+Ja/VEfEtfqiLSIabBDWYTz/Ahm
WZcecV2qBWEuWo/oh+KaxV44Ggkmbw7ZYvK8vW3Jhhp5O5aawVS1+Rd+hijxQVuNaaX/ABre
I8O74G0A+y08EtppfQFUxj7gk/2KY+4JP9imPuCS/Ypi8iSlEqG0MpEV4jJ/sUx2SzpXwIu+
aKyzj8ovpvp8sKcSgTcunNbWzpHz1aXeD0h85IaaQpxxZolKczCJq0kpfmsw3mhv2nhqYo/a
Eo2rcXBWPlAfsl+yKJtFkd+CjzxWWmpd+vcLB4VPTbYMzyZcjBV72dcmbtILZlTihvJTvsEJ
Yl2kMtIySkcPvmbl2O/cAi6bRbPepUoeQRdTaLY75KkjyiKy00w+D3CweFTEw0h5peaVCFzd
mhbsoMVN5qa9o+Aa/Kr8/wADaf5L1/AAirMmg67x8w540Um0E15SzipfSeG8+80yM9dVI1rS
YV3lV+aAPdBOO9tY9UUl56VdO4OCvCQQCDsMLmrKSGZjNTPaudG6FNuJUhxBopJGIPX2l+ST
5z8CubkEBmdGJQOS79sKQtJQtBoQcx88Wl3g9IfOIAFScBCZyaQDaDo/Yjd08KmJECcmBgVf
g0e2Dxibcufi0G6geDrLyFFKt4NISkv8aZHaPY+XOLl7i0yBVTbh8xhWjVWUltRrn3nrU2nP
t1ZGLDZ7f6R5uEtqOnm9jKNnTuhQD5lWD+DZw8Zzi8olRO08N5ClIO8GkJS47x1gdo7n4DF1
lRamQMWV5+DfwrtSQRRg4vNDtOcc3XtflV+fgbS264gcWTglRG1UfdL/AO0MfdL/AO0MfdL/
AO0MfdL/AO0MfdL/AO0MfdL/AO0MFKn3lJOwrPX61UyTJq6vf9EQhhhtLTTYolI4NLOO3K8l
AxUvoEKRI+8Wd4xcPh2QVvuuPLO1aq9YNBNrU3+Lc1kmEMTY4nNKwFfi1+HhM1KpCJ9ofthu
6YKVApUnAg7OutL8knznglVy7zjKlTNCUKp2pgqVNTBJ/pDH3S/+0MBSZqYBG3SGKpn3nB3L
uuPLCWLTQJZxWAdTyD07oqMQeBNrsJpeNyYpv2K+eLS7wekPnE2o+mrMqqjQPbL3+DhXZ9nO
FEsg3XXBm79nwGB60JWPesvrunfzQlCEhKUigA2cC7Ps9Xvo4OOj8FzdMFSlFSlZknPr0uNr
U24g1SpJoRAkp0hM6kaqvx328CkLAUlQoQdsKSge9X9dk7ubwdc1+VX5+Bv6qn0lfCsyjAq4
8qg5ueGpRgarYxPdHfwVwdm3fi26+UwqYmnVOur2nZ8A3IWisrljqtuk4tdPNFRiDwC1pdFE
OG6+AMj3XXWl+ST5zwSf1r/KrrlWVMrKygXmCd21PBNSihXTtlPh2QpJzSafO9pd4PSHzg2y
gVW6oJSN5MS8m3kymhO87TwCzZddJiZFXCDyEfb8Mwgpo++NK70nZ4OCjR99zVUtfR3qgqUS
pRxJO34FDjaihxs3kkbDCXVUEyzqPJG/f4eB5KU1fl+ytb8NnXNflV+fgb+qp9JXwr1qOp13
DomeYbTwPTj51GRl3R2CHpt9VVumvejd8F7lTKquMpqwo9snd4OB6WeF5t9JSqJiUc5TCynp
620vySfOeCT+tf5VddZzoNKPpB6DgeG0kUpSYXQc1fne0u8HpD5wQ6oVRJpLvhyHAtxZohsX
jEzOL/DLqOYbB8LJsqFW0K0q+gY8Mw8DVps6JrvR8GzeVSXmuxOeHI+PhnJcCiL99HenHrWv
yq/PwN/VU+kr4RtpAqtxQSBvMS0ojksNhPTwM2Yg6jA0jnfHLyef4NiaZNHGFBQhiaaNUPoC
xwS88kYTSLiu+H2dbaX5JPnPBJ/Wv8quuk2gSC48hOGefDaZSajTkfO9pd4PSHzhaExtW6G/
EK+vgmrpoqYoyPDn5K/DT02QNRIaHNXHgnnwbq9HdT0nD4QEYERJTWZdaFenbwSUyKdmaKD+
ift61r8qvz8CH5KW0zQYSit9IxqrfFS3Lt8ynfZHKkf2p9kZySuh0+yCTILWB+LUF+aLjzTj
Sty006+RSQCG1aU+DgKlYBIqYnJpRrpnSfBs+Ecl1GqpN2g704j18CncKyzqV+A4evrbS/JJ
854JP61/lV1zT13sMl2VR59nApajRKBUxNTBzfdUvxn53tLvB6Q+cG1bVurJ8fBIsjJx4qPg
H2/DPuU1lzBB8AHt4Gmxk/MAHxE/CoSfwLy0Dz+vgkXO2D93/CfZ1rX5Vfn6/RzUu0+g7Fpr
CnrIVo156BZ1T0GFsvtqadbNFJUMR1r6yBVqXJHjA4LQeTym5dZHi+Fn2O1W0F+EH7eC0wdj
BV4uttL8knzngk/rX+VXWhiUaKztV2qOmBLt6zitZ1zuzwOMoVSYnexp5htPzxaXeD0h84Mf
lF+fgs7ubyvV8M59aV6KeCR3cY/yn4V7dxg08Q4JP6z/AJT1rX5Vfn4NFOTGjdu37gBJpGDr
6v7IwLrU670IGHjMay5hHS1FJWdYdV3N7W8XCVthKJ5kVbV3f0TCkLBStBoQdnWTn1X/ADJ4
LTp+IV8LMUy4vj4xwWp9WX5uttL8knzngbly+WNE5pAq7XYR64wtRH7D7Y+UWP2ZjWtJkDma
J9cJVNPPTZGY5CYDMqw2w2NiBTgcmplYbabHj5ocml1SjktI7hPzxaXeD0h84NAZpdWD4+CR
dHJbeKT4R9nwzyNqZlRPiTwNODJiYST4iPhUqP4Z5ax0ZergkW66yn7w8Cft61r8qvz8Df1V
PpK6yoNDDctaK1TEocNIcVt+2EONqC23BeSRtHA3PNJo3OjX78dZMg5rliB+sOC0GU8pyXWB
4vhZ97tUMhHhJ+zgtMqNKsFPjw620vySfOfgDpXQ7MbGWzVX2RfeOjZTyGUnVT882l3g9IfO
E/L7UPBzxin+XgmqCqmKPDwZ+Svw1oSuGsEujzcE9LgVUWypPSMfhABtiRlqUU20L3ScTwSU
qKdgbKzzFR+zrWvyq/PwN/VU+krrn7OcVUyus33p+3gdcoKyq0uer19ZJE0o6S1jzjgKTiDh
E5KkU0TpA6Nnwj0yoUM27h3o/wBHgLOF6adSmnMMfV1tpfkk+c8DMwmXExpXdHQqu0wJ9Ua1
nveBYj7gmv1kxhITP6whQl7PaRuLiyfJBSua0LZ7VkXftipNSfnq0u8HpD5wDKjqziC34cxw
LbWKocF0xMyax8UvV507D8LKLUq626dCvoP204X0Adgf7K10HZ8HLoKasMHSu9A2cM5MA1Rf
uI70YDrWvyq/PwN/VU+krrgnHszK0+v1cFpd4PSHWNPIwW0sLHSIYmWzVD6AscDNqtjUc7E7
07Pg2pdlN5x5QSkRLyjfJYQE9PAxIpOrKovK74/Z1tpfkk+c8En9a/yq/mBaXeD0h84NPtmi
2VhafBEvONcl9Nejm4BaEuiszKjXAzWj7PhQQaEZRLzF6rqRcd5lDgIbA43L6zJ3/RgpUClS
TQg7PgQlIJUo0A3wNKBxyZ13Tu3J4HSk0mJrsTfrPi65r8qvz8Df1VPpK66Yf7VlinhJ/wDf
BPXvwgSgdNetds1xfZZY3m67UH2Hz8D0o+KtvCnRzw7KPiimzgdihv8AgvdeZRyhdlwfKrgf
mnjRthBUYfmneW+sqPW2l+ST5zwSf1r/ACq/mBaXeD0h84myn1UbmDeZJ2K3eHhctCzW7zKt
Z1lI5HOOb4Flx9hxlEwLzZUKXh1lx5XvOa1V7kHYqKjEHgVPyCQJsDsjf477YKFpKFpwIOY6
8JSCpRyA2wm0bRSOMZtNH8Hznn4FOLUEIQKknZCnEk8VZ1GRzb/D1zX5Vfn4G/qqfSV1oABJ
OQEJ0opNTXZHPo7hwSkgk6zqtKvoGX+ubrWJxrNpWI7obRDM3LqvNPCo5ubgumjc038U7u5j
zQqXmmlNOJ8R5x8A3OTiS3IJxAOb32QlKQEpSKADZwCypZdW2jV8jtlbuutL8knzngk/rX+V
X8wLS7wekPnEKSSFJNQd0JlplaRaDQx/pRv4VPyxEnNHcNRZ5xBL0qtbQ/CNayYoRThoBUwn
RSq22j+Ed1Uwl+aPHZkbx2NPQIWlCazMt2Rn2RTLrEWXPrApgw6o/wCE8N9Y0E1seQMfDvgn
QGaZH4RkXvJnFCCDz8NACTAKZcy7J/CPaogOfdM3+NWOT0DZwY4QuzJFfvdJ7M4D8Yd3R17X
5Vfn4GyEKI4snIc6oxBHBqpUroEDRyTraD27ouDywmZmFCanBkaajfRwOPvKCGmk3lE7IfnF
YJVghPcp2ddoX6rkH1a4/FnuhCXWlpcbWKpUk1B4NDONBfcq7ZHQYUuR9/Mbhg4PBBQ8040s
bFpoesAlZR1Se7IogeGETFoqTNPDHRj4tPtgBIAA2cBk5VQVPOihP4kb+mKkkk5nrrS/JJ85
4JP61/lV/MC0u8HpD5yQ8ytTbrZqlScxCJa0lJl5vIOZId9hjDLh98yUs6c6lGMXjJXa7EuK
SPPF4SV7vnFEeePe0lLNHOoRjwl+bdCe5T2y+iJiZbaDCHllYQO161EnaqipoYIfzKemEusu
IdbXkpJqDw++ZOXe51Ixi8ZK73rikjzxeEle5lOKUPPHvaTl2abUoFeFT8y6hlpGalGkLk7P
vNSZwUvtnfYPgGvyq/Pw9klpdffNgx9xyv7JMdiZaa7xIHCp6YdQy0jNSjQQZWVqiQQfC7zn
4DQuVfkVHFvajnEB+TeS6nbvT0jhuzDDTw+mmsYyCEd4op80A8TVh/TL9sVZs+VSd9yvCSSA
BCpWyVpdeyU/mlHRvhS3FFa1mqidvX2l+ST5zwSf1r/Kr+YFpd4PSHzolu/xmWH4NzZ0GAl5
apJ3c7yfHF5l1t1O9Kq9aTNTjLZHa1qrxQpuymCT+Od9kF+beW84dqjl19ZV46Pa2rFCvBCU
z7a5RzugLyPbF6VmWXwe4VXrSZqaYZp3SsYKLNZVML/GOC6j2xpJx9Tm5OSU9A+BaBWkHSrz
PPGCknw9ZVakoG8mkHTz8ummNAq8fJBTZ0ut9fduaqfbF+bfKk7GxghPg+CD0o8thwbUnOA3
akua/jWfZHvadZWT2pN1XiPW3n3m2U71qpCkyxVPOjK5gjxwUOOaGX/Et4Dw7/gbQLrrbQLa
aX1U2x91y37URKBp5pwiZrRKwe1V/MC0u8HpD52vMvONEbUqpGpacz+mb/nivugo9LaPZHyi
5+oj2QQ/aE24lXa6Q08UVJqfg6pUpJ5jHY7Smt1FLvDyx8or/Zo9kfKKx/Zo9kHS2jNkKzAX
dHiEVUoqPP8AB0C1AdMfGufrR8c7+uY+Od/XMJvTL6rooKrOEULrhHOr4eoNDADE/NNpGNA4
aeKPlJz9RHsgf7wUP7NHsjXtOZ/QNzzReddcdUdqlV/mbaXeD0h/V5aXeD0h/V5aXeD0h/V5
aXeD0h/V5aXeD0h8ySsi2pKFzbqWkqVkKmPlizf1Vx8sWb+quPlizf1Vx8sWb+quPlizf1Vx
8sWb+quPlizf1Vx8sWb+quPlizf1VxPWq9akg61ItF1SEJVVXwfuobSRZzSnChtKmNJpANuY
j+UbP9yP8cIs958TbbrQdbfDdwL34c3wSrSs9+QbYS8WaPLUFVAB2Dnj7rsj9qv+GMZ6xk/2
i/4Y+UbF/aOfwQq9adjg0wopw1/wxqztjr5g4v8AhhRFntzSR+IeSqvgjR2hIzUmv+lbKa9f
KWPLvNsOzd66tfJFElXqjWtqzx0NqMa1vSg6JdR9ca3VEwOiTJ/zR/KNn+5H+OE3OqJIPbVl
P/KDxe3JF07NIypHtgrTKMz6BtlnLx8RxhTE3LvSzyc0OIKT167NkXpZl5DJfvPkhNAQNgO+
PlGxf2jn8EOWrOzdmvMNrSgpZUsq1jTakfBM2ZZ6Ap97tlclsbzzR8o2L+0c/giatebnLLdl
5W7eS0tZWaqCdqefrZayJNxlqYmr11TpIQKJKtnRHyjYv7Rz+CJy1ZmdspxiSRpFpbWu8ejV
+CSoWjYusK8tz+CPlGxf2jn8ETEssgrl3FNKIyJBp8DQbYlZp622pR2YaDimeKlWjrsrej+U
bP8Acj/HE5Z0yKPSbpaVz02/Ntpd4PSHzJYSMMZxvz/BdUP1NXwUrIy4vPTbgaQOmJKzZcUa
k2ktjn5+BVoNJrNWOdLliW+29vg+Ce/ODnoo69TM0wzMNKwKHEBQMLmLDIsqcz0ebLnshyQt
OXXLzDe/JQ3g7R1tidLv7lfwBl7TkmJpByKk6yOg5iF2jZinJ2yO2r8ZLdO8c/XP/m5z02+C
a+sM+l8ChlpCnHXVXUpSKlRi88Aq1Z4BUwr8X9AdHBbX9l+9R1tj/wBt+6XwdUH1b/MPgmu8
HBan1t30z8DItLRelJM8Zf3UTkPCacMnbzKexz40L9NjgyPhHm+bbS7wekPmSwBhqzQV4seC
cnXBVuTZW+roSKx8iTv7VMfIk9+1THyJPftUx8iT37VMfIk9+1TElY7VlTUu5OlQDinEkJok
q9XB1Q/U1fBTNtvI7DZqbjPO4r2Dz8LrDqQpt5JQobwYtGy1A3Zd06M90g4pPi+Be/ODnoo4
JeUnZabfcmWdMnRUpStPVHyNaX66I+RJ79qmKP2XaLI3gpVCUJtISbqu0mk6Py5QFtqStCsQ
UmoPA5KTCUomkCsvMU1mleyJmzp1vRzMou4sevrLE6Xf3K+CftVbRfTIt6Qtg0KoOjsBROy9
M09UavU9Ljpmyf8ALGt1Py5HNNH+GAmfs2ckwe3QQ4BGmsqfYmwOUlJotHSnMcC2XUJcadTd
Uk5KEPS7KVcQmhp5YndtT4D1r/5uc9NvgmvrDPpfAo6p7Ta11j3i0ockfjPZw21/ZfvUdbY/
9t+6XwdUH1b/ADD4JrvBwWp9bd9M/AqtN5FJm11XxXY2OT6zw2hZxFXVIvs8zgxEKQsFK0G6
Qdh+bLS7wekPmSx+YrV/gVwdUC/+hdT40066we/d/cr4OqH6mr4EJSKqUaAb4s6RKbswpGmm
PyisT7OC3JVq6DZkzca/pG8r3jB8nBJdULKNZk8WmabjyT4/P8C9+cHPRRwWR9R/zq61tCXV
zVmE9llVmop9HcYl7RkXQ7LTKbwO0cx5+CT6o2EUWlQlpkjaO1Pq6yxOl39yvg6ofqp8461q
es6YXLTLRwUnbzHfDc8AG5po6KZb7lfsPBLWiE9ls+ZAr9FWHnp1r/5uc9NvgmvrDPpfACcn
W1e48iauH8crYj2wlCEhKECgAyHDbX9l+9R1tj/237pfB1QfVv8AMPgmu8HBan1t30z8BZ9m
NAnjTwCz3KO2PihmWYTcZYQG0J3ARPWm+exybRX0nYPHEjaqboW+ijqR2ixgRwOvtIuylrDj
Le4K7YePz/Nlpd4PSHzJJK/EsPL/AMBHr4LcINCtoI8ah11g9+5+5XwdUP1NXwMsXUXpSzff
T2405I8fm4J15Crs1NjizG+8rb4BWJF9a7srNK4vMd6rb4DwT1mPgXJtoo707D44mZJ9N16V
dU0sc4PwD35wc9FHBZH1H/OrrrQsF1dW3U8ZYB7VQwV6vFwW1KkAni5cRzKTrDzdZYnS7+5X
wdUP1U+cddaMhXsU3LaSn0kn2E8Fr8xZ/ep61/8ANznpt8E19YZ9Lr5ezJQU0hq65saRtJiW
syRbDbEsmnOo7SecxUwxZNnuH3KkWXqkZTDlM+gcFtf2X71HW2P/AG37pfB1QfVv8w+Ca7wc
FqfW3fTPwE91QvI/6WWr/iPmHj4JLqeZXrTJ4xMU7kckePzRO2A8vUmk8Yl+/HKHi83A9MNo
vTdk++W993th4vN82Wl3g9IfMkw7TBmQX5VJHBOj8c8235eusHv3P3K+Dqh+pq+BROuouzdr
nTneEdqPX4eBuymV1l7ITRW4unPyUisST61XpqV97P77ydvhFOBi2WU0YtUUcpsdT7R8A9+c
HPRRwWR9R/zq66ygK9m0jeHeH2cE8lWKVMLB/VMLAyB4bE6Xf3K+Dqh+qnzjrpiYoaSsmrHp
IHA8wTrTsw22B0G9/l61/wDNznpt8E19YZ9LrmZaXbU6++oIQhOaiYS0u45aU1rzLv8AlHMO
BXU7ZjtJ6YHvtxJ+JQe16T5ol/qz3m4La/sv3qOtsf8Atv3S+Dqg+rf5h8E13g4LU+tu+mev
ZlWElb0wsNoSNpMSFmMgUlWglR7pW0+OHHXDdQ0kqUdwi0LTJOjdcusjuWxgmJK05cnSSboc
6d4iVnpdQUzNtJdQeYiFIWApCxQjeIn7OpRlK9IxztqxHzXaXeD0h8yW5M0wQy22D0k+zglW
f+YnUjxAnrrB79z9yvg6ofqavgLOsxNbjzlXT3KBiqG2W0hLbSQlIGwRP2o9S7KNFQHdHYPH
D82+oremXC4snaSa8C7JdXSXtdNE8zoy8ePBPSaU1mWhp5fv0+3KCDgR1735wc9FHBZH1H/O
rrm3wOxyLC3FHdXAefgtSYJoGpVxX+EwTtPDYnS7+5XwdUP1U+cdbTOFzc4gtz1rEOKQRi2g
ckevgZseXWFsWSOyEHAunMeDrX/zc56bfBNfWGfS65PVHabPvt8e821D4pHd9J4FvAoXaMxq
SrW8910CHpqZcU8/MKK1rVmomJf6s95uC2v7L96jrbH/ALb90vg6oPq3+YfBNd4OC1Prbvpn
r3LUeRWWshNU1GCnTl4sTwOyja7s1a54ummYR2x8WHh4ZixXlVespV5vnbV7D5+CVt9lPZbP
Ohfp+LUcD4D5/mu0u8HpD5ktabP4eZCB+in7eCwZTu3HXfEAPX11g9+5+5XwdUP1NXwE51Qv
I7JNK4vL17gco+PzcEj1PMrxcPGZim7tR6+GXm2FXXpZwOoO4gxZ9qMnVnGgs/RVtHj4JoNo
uyloe+mN2OY8fXvfnBz0UcFkfUf86utAAqTCpqcb0doWqQ4tJzbR2qeB+WCgH7VWJdI+jmo+
Lz9ZYnS7+5XwW+hCVLUqVNABUnER9xzX7JUfcc1+yVF1qz51w7gyqEhmxpplB/CTCdCgeOGr
RtdxFo2g3rIQB2Fk+s8D1nWa6h+2nk3dU1Erznn5oW44pS3HDeUo5k9a/wDm5z02+Ca+sM+l
1vunPtqFkyCwcRhMr7no3wABQCJm0p5wNy8sm8fpbgOeH7SmsArVZb2NI2Dgl/qz3m4La/sv
3qOtsf8Atv3S+C3JeWZcmH3ZeiG203lKxGyPkC2P7ov2R8gWx/dF+yPkC2P7ov2R8gWx/dF+
yPkC2P7ov2R8gWx/dF+yPkC2P7ov2R8gWx/dF+yPkC2P7ov2Q2DmEjgtT6276Z6+SZWi7NzQ
4zMb7ytngHA+20q9K2UOLN7ie2Pj83DIzalXZZ5XF5jvFezOARiDE7Zz4qzOMqaV4YnLPmRR
6TdLavB81Wl3g9IfMkiulDOOOPn9an+Xgs6VBwlZOvhUo/Z11g9+5+5XwdUP1NXXysjLpvPT
bqWkDnJiSsyXHY5NoN9O8w4+6oIaZSVrUdgEWjaiybsw6dGO5QMEjxdZO9Tzy8WvfMsDu7Ye
bg90WkXpqxzpcMy2eV7fB1735wc9FHBZKqG6JLPZy1dYE2fZU04k/hFJuIHhMNWjbSm5+0W9
ZDY+KZPrPApa1BCECpJyEL4uu9Zsh2GX+nvV4essTpd/cr6/CHWrIspEtI01npR0PPkeceAQ
6JpLqZiuvpa368/XP/m5z02+Ca+sM+l1jVnywKWxrzDuxpG+JezpFoNS0sm6kevphSlEJSkV
JOyDIyLqvcaRNEf069q/Zwy/1Z7zcFtf2X71HW2P/bful/DWp9bd9M9dJMOJvSsr75f71Ozw
mnBaFoVAeDejYG9xWAhS1EqUo1JO3rJRbi703Ie9X+kZHxU4JW3mUdinxoX6fjE5HwjzfNVp
d4PSHzJY0ltl5RtJ6aY8FrEGol1JYH6I66we/c/cr4OqH6mrr5i23kVZssXGq/jVD1Dz8BkW
V3Zq11aHDMN9sfV4ets+1EE3Zdzsg7pBwUPFDbzZvNvJC0neDDrDqQtp5BQtJ2gxP2W5lLud
jPdIOKT4uue/ODnoo4OzMtO9+kGOyWVZ6+mXTHyJZf8AdkeyLzFlWe0foy6RFAABzcCnHFJQ
hAqpSjQAQ9YdguniR1ZmZT+G+inm8/W2J0u/uV8D87OOhiVlk3nFntRHy3L+JXsj5bl/Er2R
T3clR0gxSXtyzlnndCfPAW2tLiFZKSag8C0T8o3xilETKBR1vwxoJns0o9jLzCRquD29a/8A
m5z02+Ca+sM+lwsSco2p6YmFBCEJzJhuWASuffF+ae7tW7oHAvqast7s7o9+uJPIT3Hh29ZL
/VnvNwW1/ZfvUdbY/wDbful8Ds5OPIl5ZgXnHF5IEfyhs39pH8obN/aR/KGzf2kfyhs39pH8
obN/aR/KGzf2kfyhs39pH8obN/aR/KGzf2kAjI8FqfW3fTPXKtZ1FJm1zeSdoaGXjz4JOwWV
9ikk6Z+m1w5DwDz9abMdXSWtgXOYODk+scFoWddBeKNIwdzicR/rnhTaxdWg3VDcfmm0u8Hp
D5jsiRA+6JpCT0VxgJGAGELcUaJbSVGJ+dVWs3MLdx51V66we/c/cr4OqH6mrrgkYk4CJCRK
aTC06aY79X+qeDgbnZu1J1gMt6NDTaU3U+OPlm0f1ER8s2j+oiPlm0f1ER8s2j+oiPlm0f1E
RKWXxl2bTJo0aHHOUU7OCS6oWUYs+9pim7tT5+ue/ODnoo4KFQB6YzHBmIvTtoyUqP6R5KYU
iR01rvjLRarf6xhTT73FJDZKsGiT32/rrE6Xf3K+Dqh+qnzjrQ7ZtpTUrvSF6iukZQ3ZdrpR
KWorBtY+LmfYeCasyZSKuJqyva0vYqJmSmE3H5VxTSxzg9Y/+bnPTb4Jr6wz6XCnqgtJr/eE
2j3uhQ+IbO3pPB2IhdqToKJZHc/TPMIcfecU686q8tajUqPWS/1Z7zcFtf2X71HW2P8A237p
fB1QfVv8w+Ca7wcFqfW3fTPW2fZbWc26EqPcp7Y+KGJVhNxmXQG0DcBwTdozVt2iX5x0uK1U
4V2R8s2j+oiPlm0f1ER8s2j+oiPlm0f1EQzMs25aSHZdYcQoIRgRAqanfv4H320XZS1vfLdM
grth4/P802l3g9IfMZnVJq3ZjCl/pK1R6+C2JmtFqYLKOler6+vsHv3P3K+Dqh+pq66WLiay
lme+ndxodUeP4Ofsx4ak4yUdB2HxxMScwm49LOFtY3Eda9+cHPRRwWQpta0KEjmk07dUC5aM
8mm59Q9cfK9qf3pftijlp2g4PpTCz64xJPwFidLv7lfB1Q/VT5x1yHW1FDjagpKhmDFnWmum
mcRce79OB4Hn0Joi0mkv/pZHzdY/+bnPTb4Jr6wz6XAm27Rb/wB2SK+xoUMJlweoRhExac84
EMsDAbVnYkRMWnOq1nTqIrg0nYkdbL/VnvNwW1/ZfvUdbY/9t+6XwdUH1b/MPgmu8HBan1t3
0z1s71RPJ/6WWr/iPmHwbr7SL03ZR4w3vKe2Hi83zTaXeD0h8xv2ktJDlqPm73icB5a8FlWQ
hWtNOmYcH0U4DynydfYPfufuV8HVD9TV1yZ15F2atg6c1zCO19vh4PcqyGZB8MNAvqfSpVFn
ZgRsj7jsX9i5/HH3HYv7Fz+OPuOxf2Ln8cfcdi/sXP44+47F/Yufxx9x2L+xc/jj7jsX9i5/
HEnamoHnE3X0pyQ4MxwNWwyikvayeyczqc/GKda9+cHPRRwWR9R/zq+EsTpd/cr4OqH6qfOO
vWFckTrlzoon114LFO0yivT6x/8ANznpt8E19YZ9KGpNsKTKN6809+KR7TEvIybYZlpVFxCR
C3HFJQ22LylE4AQZeVWRZEiohgfjT3Z66X+rPebgtr+y/eo62x/7b90vg6oPq3+YfBNd4OC1
PrbvpnrGJVhJW9MLDaEjaTFn2W1lKtAKPdK7Y+OCpRolOJO6J1qzpWylSLbyksqdbWVKSNp1
o+47F/Yufxx9x2L+xc/jj7jsX9i5/HH3HYv7Fz+OPuOxf2Ln8cfcdi/sXP44lxNylk8V0idL
caWFXa401oafZUFtPJC0KG0GFIWApCxdUDtEWhZxBDSHL7B3tnEfNFpd4PSHzFKyTCSp6bdS
0gc5MSVnMgBuTZS2KbacE+ULvS8ieKtfo5+WvX2D37n7lfB1Q/U1dbIWWkG4+5V09ygYq8kN
stpCG2khCQNgETtpTBo1JtFw88TU/MKvPzbpcV4fgJywn10bnxpmPygz8Y83BPyiE3pplPGJ
fv0+0VEEEUI6x784Oeijgsj6j/nV8JYnS7+5XwdUP1U+cdfZku6koeeSZhYOy+a+anBJSwNT
KSgvc14k9Y/+bnPTb4FSEm2XpmZnGEISO+huSZCVTLmvMu7XV+zgc6mLLd+vOpP/APH7evl/
qz3m4La/sv3qOtsf+2/dL4OqD6t/mHwTXeDgtT6276Z6xVqvIrLWOLw53DyfWeCZDS7s3aXv
Vnfjyj4vgRZ7q701ZCtFjmW+19ng4JO3mG6uSKtDMEfizkfAfP8ANFpd4PSHzE7br7dZay9V
ona6fYPPwT9o17ME6Ngb3FYD/XNClqNVLNSevsHv3P3K+Dqh+pq62d6oXka0z73l+9HKPj83
BJ2Cyvsk8dM/TuBl4z5vgZO0ZdV16TdS6nwbIlLQlzVmcaDifDwTiW0XZSfPGmKZAHMeA16x
784Oeijgsj6j/nV8JYnS7+5XwdUP1U+cdcxa9qMlqx2FBaUrGM2f4YplSFLWoJQgVJOwRatp
JJLLr11rvE4DzdY/+bnPTb6wsSyx7sTySlgfih3Zhbrq1OOOG8pRzUevl/qz3m4La/sv3qOt
sf8Atv3S+Dqg+rf5h8E13g4LU+tu+mesk2XEXZub98v9KtngFOBUg0usrY40PMXO29ng+BlC
4u7KWh71e3Y8k+A8E5Z0wm8zONKbVzV2xN2fMCj0m6ppXg+Z7S7wekPmCRthNtNywnUlWiMv
eu0UU515o/lC1/dD/FEtZcmNRgay9ritqjwSqE2wiRkpXEM6ErvL7o4x/KFr+6H+KP5Qtf3Q
/wAUfyha/uh/ij+ULX90P8Ufyha/uh/ij+ULX90P8Ufyha/uh/iiQthVstzQkio6IS929VBT
nXn4LRsoPCXM8yWtIU3rngj+ULX90P8AFH8oWv7of4on7MLunMi6WtJSl6kSsjLi89NuBpA5
zEjZjA7HJtBvpO0+OFLUaJQKk7otC0aksqXcYG5sYD4KbsJ5dXZBWlZqc21ZjwHz8Hugyi9N
WQrSYZls8r2+DrHvzg56KOCyPqP+dXwlidLv7lfBaNkpeEuZ5rR6QpvXPBHY7ckVd80oRhad
jq/Sc/hjG0LIH6S/4YTx63WEDaGGSrymkJeUwq05lOS5rWA/RygJSAANg4Hep2z3b0/NppMq
QfiG93Setf8Azc56bfDM2nOHVZGoiuLqtiREzac8sqemFZbG07Ejm+Al/qz3m4La/sv3qOts
f+2/dL4OqD6t/mHwTXeDgtT6276Z4ZJhab0rKnjL+66nZ4TTgtG1F5y7R0Y7pZwSPHDr7qit
15RWonaT8CCCQRiDFnzilXpltGgmO/Th5c/DwSduMo7FPp0T9Njicj4R5vme0u8HpD5gsH8m
v96v7xt/64uH7beRVizE3Gq7XFewefgfaaXdm7V97N7wO2Pi8/wdnWheoxpNG+N7asD7fBCV
pIUlQqCNsOy7yQtp5JQsbwYtCy3K0lnToz3SO1Pi4Xvzg56KOCyPqP8AnV8JYnS7+5X8Ap+b
mGZZlGKluLCQIdkOpnszqhdVOqGqjvBt6YceecU666q8tajUqPWv/m5z02+Bx99aWmWUla1K
NAkCOxEpsuSJRLI7r6Z5z8DL/VnvNwW1/ZfvUdbY/wDbful8HVB9W/zD4JrvBwWp9bd9M8Ll
qvIpMWuq8muxoZevgkup1leDY41MU39qPOfg37FeXRi00XmqnJ1PtHm4LQs+nZ7mkYO5xOI9
kKQoFKkmhB2fM1pd4PSHzBYP5Nf71fBP2X7jabiLpav6el7yR8g//Y+yPkH/AOx9kfIP/wBj
7I+Qf/sfZHyD/wDY+yPkH/7H2R8g/wD2Psj5B/8AsfZHyD/9j7I+Qf8A7H2R8g//AGPsj5B/
+x9kSFr6Hi/HUFejrW7iR6uC3/ri4asuWsSXfuqUtbqpgguKO3KP5Pyv96P8MS0xMS6JRqUb
uNsoXeArmfhJOz3LKYnVSbYb0ynykrAy2R/J+V/vSv4YYnl2a1Z8w03o1lDt/SDZs4VWW1ZT
M6lT6n9Ip4oOIAplzR/J+V/vR/hiVnHZJuSMqzobqHL97Emvl+EkrY0HGeKXux3rt6qCn1xr
WE5Xmf8Asj5Cmv2yY+Q5/wDapj5Dn/2qYFyx7QXh+MSKQeK2Esq2aV/2CCmTbkLOSdqW9Ivx
n2RpbTn5mcV9NeA8HXrtNqUROKXLqYuKXcGJBr5I/k/K/wB6P8Me5qZRuzGFqq9o3Soujd0f
BN2s1LIm1IbU3o1LujWj+T8r/ej/AAxOWO5Y7Eqibu1cS+VFNFBWVObrZS2G5dM0uUvUbUq6
FXklOfhj+T8r/elfwxP2SuxZeXTPN6MuCYKinHo+CSn3AldUU+6T/DH8n5X+9K/hiZmim4Zl
1Tt3dU14BUVEMSrHU7KJZlmw2gcZOAAp3Mfyflf70f4YnLVmsHpxd8gZJGwfBy09Lquvyrgc
QecR8gSp/wDkn2R/J+V/vR/hictBuVTJCbc0mhSq8EE5/M1pd4PSHzBYP5Nf71fBb/1tXwtg
fkVemrgt/wCuL/qLtLvB6Q+YLB/Jr/er4Lf+tq+FsD8ir01cFv8A1xf9Rdpd4PSHzBZtkTNn
2k89JJUlS27l01WTtPPHyVa//wDH/FFpWmyhxtqdeLqUr5Q+Fs2yZizrSeekmyhS27l06xO0
88fJVr//AMf8UWnabKFttTr6nUpXygD/AFF2l3g9If1eWl3g9If1eWl3g9If1M+9pR96vcow
gVl22Ena44B9sdmnpZs/RSVeyOy2ion6DcfKL/6gjUtFyvO3HY7QYWrcWyI1ES0x3jvtpHvi
RmUDfcqPvu0u8HpD+pa7Jyzj2wqpqjwwF2jNhH9Gzj5YGikm1rHbu658sUSABzfA++ZJhw91
dorxiCqz5pTJ7h0Xh44JmJZRaH4RGsn74tLvB6Q/qU0Umwpw7VdqnpMJctFXHHu4GDY9sBtp
tDbackpFAPhqHGFONp4lMHt2xqnpEEvN6WX2PN4p+z72tLvB6Q/qSAGJMJmbUvy7BxSzktfT
uhLEs0hlpOSUj7yKVAKSrAg7YXM2VRp7MsHkq6N0LZfbU06g0KVChH3paXeD0h/UihiXbU68
4aJSmETU4Evz/jS10c/3t2VNyYSOxvJzHtEGXmkU7lY5KxvH3naXeD0h/NMcXlJl69ldbJEa
tmOo/KEI88AuKkWK5hTtSPEIGmtVkDbdZJ9cDSWnMnobEazk8v8ATA9UYszLvfPR8n1/tl+2
Pkwftl+2Pkwftl+2Pk2n9sv2waSrzde5eOEaqp5P9r9kVbtCbbG4pBhqaTP6cOuaMILdDD8z
Nl6oduIuKpsg6CfeQdl9AIEdgm5R4fSqj2xjIqcH9GoKij8u8zjTXQR81Ny0s2XHnTQCBgl2
dWOyO+oc33wqWmkBQPJVtQd4gsPC82rFtwZLH3laXeD0h/M4IYZdeWe1Qm8YBEiZdB7Z43IS
Z2020DalluvlPsgF1t+bV/SLw8kDi9mybZG3RAq8cUSkJ6PhrKY2la3PVDSvxzq1+r1dZRSQ
rpEdls+XrvQm4fJBMrMvyytx1xBLC5ebTzG6ryxSalH2edScPH8yoaZQpxxw0SkZmKqoudeH
ZF7voj76clZhOCuSrag74clZgcnkq2ODePvG0u8HpD+ZdJKRmH+cJ1fHAVaE2zJp7lHZFeyA
XGnJ5Y2vKw8Qi5LS7Mujc2gJ+87PY/FS5V41fZFmpHbNX/Hj8BRQBG4wSuUQ0vumdQwVWfOB
f0HhQ+MR76lHUI7sC8nx/MQtKbT75fT2NJHxafaeE6Nta6dyKxdob2VIAeacaKsReTSsYgiK
0NIwBPBjhHIV4oxBEYg8PJV4oxSRHYWHnQO5QTF1aVIUNhFIwBMchXi4K0NOtLeCZlrWZXz7
uiHGXUlDjarqknYfvC0u8HpD+Y4ShKlKOwCAp5IlG/6TleKAXEqm3N7mXihzRputO9lRuEWf
NICReaAWBsUMD19VKCRvJikxakk2rcXRWNWadmfybR9dIIYs+adGwqUEwdFZcundedJjBuz2
+ho+2KCcTU7EsI9kfdk+PybdPVFxMzbCyrYEqjlW7+ouOVbn6i4ot+2W690lUV45aeHdJJEa
06R37CfZACzJvc6maeakCcm0sodDYbo2KCghphDxQy2LqEraGUDTS0o6nmBSYHGZB1B2lC6g
RjMqlzWnZWyI97zks9s1HAfgCVy2gcPbs6p9kFcg4mcR3J1V+yC1MsOsODYtNPv7jL6aycoa
n6atg6yc7xPnh8qFdFfX5YXeCQmXUWk05jEj+l6olehEWj0+qA4ORL1UTB7xEMXWUvaWuaqU
iVY0AaovYqtawgp/4VSfFlwyTyWg7fQlNCadrDMoqXS1edGIXWJWVk2W8U11sqRL2lowh3Dy
7IR+TVE7KltKRKmgNc4f/KK88CXpraC/4c+u91pZGujCYA2juvvC0u8HpD+Yujl2VvL3JEBd
oO6Mfi28T44pLS6Gz3Waj4eFubSNaWVRXen7YnbKWrkdnbHkPq4b77zbKBtWqkEcc40sdqwm
/wCXKCJCzv0n1+oRcbmQxfwuy7VD7YChK2xNheF5y8E+WEB9MlJXtjj1T/hrCBO20kXvxLOX
jgaV+0Zim9wJB8QhNLKDh26V1S/XF5iwrOb59CIGikJNNNoZTBbS0hKgO5hJT2xu4RrHW3Ql
Rz2jbCgTq74NUXkXykG7ujsknLO77zaTChMWRZziAMiyPHAUbGYb7J2hUjzQWHpSVdSjVTeQ
FYQsvWNJ1XmUpuHxiOw8ekz9B68PLH+77YSvmfap5ovtSjc2EY3pZ2p8RoYuum0pQJ2PIN3y
wBNsMTKd41FQA+H5NX0k3k+MRelZll8fQVXrtFNMNPoOxaawXLLe0CvxTmKfHF2clltjYvNK
vD99tS7KbzryglIiXk2/wadY90raesnO8T54nJpt7jDi61A7XbSFuHNa73liX0syJfR1pXbC
GUL0iW7gCt8Wj0+qJVCh75tBypEHvUxI/peqJbc2dIfBFuSuejVRPi+zhs/9D0YlvyifPEp+
TPnhjoR6UE7mjFsH6XrgtD8I/d8scQ7QSuUTDP4twjrVtuJC0OC6oHaIelsdEddo70/D2l3g
9IfzD0cs0t1XNsgOWi5e/om/WY0cu0hlA2JHWzDT6kIbcRdKlGgESs0pdGUr0bpHcnCCmSZf
nljbyEeWLsutuRQdjSaq8Zi+mWn5qv4R9RA/xRetO05eWAzQwnSK8cAvsTFoLH45wgeIUgIk
bOkpWn4tkCOTgIBpQr5JgVEGuXPhSE1xO+Lt6hPli6K0IrwUOMUHtgt0oQOX6oWwgKcUrlKp
nDMmzqBOCjz1yhtJxcoB4aYwghVymJhbaFKbUscoeeNAtSUuIpq7xvgwMYpStN55QitcMoKH
EIcByChhCzM2RLJeX28udEoeKK2Zabsus5NTCLw8YhShLKeDf4SVXe+2NG86t8IzbmRrDw5w
EzzDkqruk66PbF+UmGn0/RVl1pbdQhxtWaVCoMKds5fE3e4OLZ9kXJuXUgbFjFCvD98u2q6N
VnsbXfbT1s53ifPE7LnJ8qI6QYmGtgcqnoMSP6XqiV6ERO9+PNEuEnsLCriIPeJiR/S9UTUy
cm0Xaw8JJSzMPgqXUHWiZZ7hwgcFn/oejEuT+MT54lFbLhHlhgHA0R54nZ1WCG03a+UxaDnd
63ljmaWtyL19fuhe0eRpupDiqYPAL67jaB2eQ1+lG34e0u8HpD+YIbaQpxaskpFTCXbRXcGe
iTn4TAal2kNIGxI633xMIC+4GKoKZFgMju3MVRpUtTUw3+Nc1Wh4coaTokUcwKsgk1yj3668
6pKrpShNxH60J4lIyrbiSKuXLy/GcYLoN2tNUbYHGpyTlXF9q6+lPnMFT9tSFNiG3NJ5o7G/
NzCv6Nj2x2Gy7Rd74pT64KhYk053N6ZGqPFDamrJel7uY4yFV/wwE+5cyyg8oJdBrCUvSlqt
kDElCVeuPlAy7isKvMEUgaC3LLWN5mEo88aWXfZmEb2lhfmipxSrLmjSJGeZi8Tevbd0djWN
JTbE02kKq/V06vkiVugpZu4rEUySqDTlDfCXX2lPFGqmmFOfCCr4oHwwWaXR2iooElCmxeFR
C3TRQSk3k7oedNW9wrFVIKFbtsKXTFPIO+FpuYpQTDjNoWYwtq7qrW1i3+lnGlsmddkVkVuO
dkbPrEKfTLPutNn7okyVU8WIgImwmdbHd6qx4YCNLxV49o9h5cutU262hxtWBSoVBhT1lrEu
5noVcg+yCzNsrZWN4wPR97IbQKqWboESsmn8EjW51beteXodNpQByqUgTqU5OX7tfJCJgMaF
QTQ61b0MDQaHQ17e9WGrN4vd0YGvf3c0TDWg0un236UhuauaTRmt2tKxxrR6LAC7erlDA0Gh
0Ne2rWJiVSxeW/Xsl7LCG5kJv3K6taVhcyGtDpKVTWvBLymg0egprX61oIqMxCGrQlNOpG2g
NfHCGkN6GXbNQNpiQc4uHg8hCSK07WGWG7PSzp1hF4L3+CFOcXDpcl0jBV2mJgzXblzSeWsM
r0GhU0KHWre65SFCqVChETUp2raqo50nL4a0u8HpD+YCXHqystvI1ldAi5LNAHas4qV1pSXN
O8O0bx8caKXrLpVgEM4qV4Y006g2bLkXip4VcI732w3p2HZ+ZrgZlGfgyh1DQC1S9FhFzUA2
Qy9NWhLNUunQrcFRUcqmcJ4jKvT7hUVOVOiRXyxoLNlmpQKFKNI0rvj+yNDNTVrIr2qiW40r
6qJVmpRqRDZXp7yjdUkI8VDthbrjjzxA+KyKTzxo9AphJyKgcYdvBHYD4VQ2htskrTUYZwoT
FxqZvYBPKHti5LvIcrsBNUwtTri2kgaozrFE1MJflHyw7nRLpQsQEi0LRWhnYtOkTGhtCy5S
cIFL6FFlXrEIbnQ9Zjp/GayP1h7IPEZ+UmqYkMupWR4obXXFVR4Iry79KV59kZkBAFU0gkKW
Un6OELWbxi92pxhCwvAQUUVSmrU4CAUltZdF2lfJCm20FQWnA7IUVChVhjGgQopBNRXKFLec
phdG2sKTywock7YADjidFkRCggkOEkqrt54dXMWe0JpOGlltRYPgz8MFVjTjdqIz0XJdHqMc
Xc07WjOMvMJNIDc6OIPHaTVs+GAtCkrQrIg1B6wsTbKHmzsVshU7KvhUrXFDh1k+371ZWoVb
kxpj07PL97hC3XFoTkCqoEBSSUqGII2RecWtxWVVGvwMpaKR/Qr849fw1pd4PSHz9opZpSzt
OxPTCXZikzMjfyUdA60pK9M+PwaPXGgZCkIXgGWc1e2HpufVxRLbZWG81n2RaClJBDbKaqpU
o1ocZnJX3LkSopM1MqCE4bccwYW1ZTXuoceynsaQNwOfhhxcuuZZYe1CiVSUoI5zthTb6r7w
PZLpv3ekxLzF1U8t1NVFazgduHTAXZNmS6Cs0cKBrARM2habqH3nEYgm6K7gYuNo0LeYF6ES
EyFzko/daCE5tc6eeJuXVMKf0quxJprYHLzQ6ufYbrKdjbePanmMTRUUPFWIuCo8Bhqi7gSi
oNeRzRxlkLRTALphF5eZ8sbVHmhCplI010qNT8XBuGlTU80VbadVXYkw3xiTaxpSqdntjG/J
qvbMRSONWXMrWWzVCknRuCLlpX55lWaJxGt4FZiGWbSv2O6lWF9V9g+HZBmZaZZm2iaB1ld5
J8IjOleaFtOy7jery6YQGqoW5e1kXwCBvhabyTSoH0YvJJwhTyW1PLa7Su+G3gkUXzcqG7gG
KqVhmYOCk403wnBCRdrTdASjsiHFeLZGgQFOvqxSncK7I1ryEbQrbGiCblTeUe6gXEEJOPY9
ascXtOSYmmhtKcR0GHn+p9/BOPFphWPgV7YLLiH5U7Wnk1Qr/XNCWp33jMHeexq8MVSQQdo4
eJsKrKyZph269pianJRKbsuaJCsNMdwhbEy0th5GaVihH3nMzhTrTLl1J+in7fN8xTzYFVoR
pEdKcfhrS7wekPn1L01WXlf8S4DMs0lpA3besvTLt0nkoGKlQpqX96sHDVOsrwxVR9sdhYaO
NSSNbxwpCqNpWCCm8TXCHVSGE0+AlCxipHRDU1bM2ttsjlzDl9y7zJ/9Q47NpE4pGKnZkYJ/
RyhtErdbaSzVFwaoh1tLilrexw7a9DGjRoJo1Eq2jAuDefDDM1ajyGm1i7eumqldAhLcm+67
IIFQm6Ui90Qp1J2VuxNWmtWiRLYM/TX9kTkxJ3EOycyVqVd7LTKtYuOzTj6RjrLrGkOOmVQY
ZYRSYvIYRRLik5wHGkNuSSEardNVfTF7RpbGQSnIQw5MXz2Wq7gxCf8A3DtDeVXFe0pNDCXC
EFThIyyhSDdBTtJ5UB6mrd1K7TB0QDriMuYwvNttGGHawWnxpEL5KVJqFRU35Q0/BitfBC12
ZPzMsg6x0LtL3SmG5a3ZQLRkqZYwX0lOUF+zJpDzYwVdwWnpBxhKrtUHMpOSs4WWli5tOeO6
LwVTwZwm4hpxbpuVyu5ZUi60hfYDS9XVVvhL62+SeScjC22094OaAsLUMM4SpLiUt3dcHOHZ
9wKVU6gpW6ISQEqBFcYN5IgqbTdTt5jBv0CT2sXUBVM8I4pPSDL7FML4xRzjniZtayJoLk5Z
OkcYeOukcx2wEtuF2WGbLmI8G6EoSvi81+JczPRvjRMqpOTeqinaDaqGJKXFXH1Z9yNphiSl
k3WmE06Tvgom2gHgNR9OC0QVOp08mTqvoy8O77ykGaAHRBZ6Tj1za0NMTM865RaFZgRIIDYQ
3N0K0CLQssybKG5VuqVAYxaM460l5UmiqQrw+yJa0gwhh5Tlw3NucWfZ8sxLzKH00dVSpBia
ZbwQheA3Q9eSlQDJOIrtEWspyXl2yw3q3E8xictRxhL7rKrqArIZe2JW1EMIYeW5o1BORz9n
BZFJVh5My2L95OOz2xKNtISGnde5sGBibk0ykrcSS2FXcYfmgy06429TXFd0SNpIZQw68q4s
JyOfsiQkeKMKafQC64vnwrC0S9xyWuqKdoicmVJBaaUpABGZrD4UlKhcXgRzxNzS0pLYq2mo
zMHrlIOShQxNS5FNC6pHl+FtLvB6Q+e0NNIU44s0AEJmJ4JemNjeaW/b1iluKCEJxJOQhTNm
ip/HK9QgvPOKorNxeNYolAXXMqGJjTF1TSUYndC0ywW6pZ+MUKHxQZ+YQGGNEXReVrqHRsi0
FOMtuKZZSUFSalGOyDezrE1XlqWkI5zerATpHLxA20ujdCQtd0qVy9ohm0JpmkwuraDX8Hsi
VakUaZcu7W7ephSNNPXTMPgocawUEDYQd8PSzo1kOFBVmadMB9Wo3IO3wViqa7cNuEPTqktJ
S8nAtpu6IY1rvg3qPKOdTS5BS2PiwlOUAHVSPLHEkOEyyFX6c8aZ0aoy3QG0Y3tdQpQXdsKZ
cX2JRx1a4bIolVVDIUhL2jKGqYinbQydfHyQSytah3CjhGVIf+gMDAVmq504Q24irhG+ghQL
GiQk0U6MwYmTYr85VgULrKihVN2EIYthF4JrV9tOuTziJWYkZu9LurIAQrJfthYN9KhinCtY
DJR75c1gpQ1hvpCg22242pVTXYOaJhopU0tFCW9gHN44KL1UjEJ7iFVyEUZVVK3KKGVYdQmr
TbeCKLxVhAQut7aIUquUXSg6/mhSk0ruMCgSOiBtBi3gK14tu5xFsM2nKhykygNvDBbNU7DD
s7ZqlWlIMq5TfxrXSPWIC5p5x5aE3AVmppHunMJ99z6dT+jb+3hU08hDjaxRSVCoMOTtiAqR
mqV2p732QUqBSpOBB2fDstJxU6sJHhMJQkUSkUA67TO/c0rrrJiXf7TSgIG4RbP5I+qLd/Jj
zKiV/Lnzqh+2HxqtC60N5hx5ZqtxV4w/+QPnEW5+THmVFo/lR50xJ/WP4uCxeNSiZi82Lqvx
eAiVvrv39ZP0RQ4ROtCRXxy8Rpb23fExx3ScX02tcz2RLSUk2puVlzUXsyYkgMSZcecwlK0l
KrisCKQ1ZjeOqt907yTD/eL88JstoijDBcdO9RIg9fPUFA4Q501Ht+FtLvB6Q+etEwjDtlnk
oijYvvHlOkYnrOyKvvkarScz7Ioa3O1aRyUwFu6692wRQxQa7vc+2BoUlqUvgKeXg2jo3mKt
tpnprtnplAVQ/RGyLRN2h4uvkj6MWqzLDWeZSlS71NGm9nACnVOHeo1i0LwGq2XAT2qoaXsc
SOgx2Faimg5WENtIFA2m5jGpQkbDBLKwiudYS4kG+pS71TQf6xiQCVue+1KW43f1bwwpSKOV
S2BQV7WKSt9CRQA41XBqttSynFW1PjgvjAJwPTFBiYvLW2y0gHJN5R25RLzba0PtBRTfpnvS
RC56RxZcOIpSh2iKoUtpaYbTOp0bYXeK0CvkhL0u42tpWShFYLiyBTywpbpUrcntRCVAYUy3
w8p2rYl9Y7jWLt0XANQQXHrjfGFlyArRXF1+NQLpV7YTMyzqm7i9nJPSIQxaKG7OtBRuhdOx
OeHMHphl9RPY3dVWeJwhh1pR0a1lKq4i6YebQAaaoUgUTSGVrUbzwJOGREOgFeI1gBl0wlaQ
kaPKooN8BSOUc+eAdS7tUc/BHKvpWa0iiwQpEFTQwpRRitTWtIONN8W7u4sfOItgj/mUatK1
1Y/ElxV1TYwiYtOwHFzrSlFa5Vfxqe9PbRxSZS5MSiDdUw7gtro3dEaeRfC+7bPLb6R1hmJa
5KWiO3A1Xe+9sLlZxlbDyNh284+Gs1H9OlXix6/iUwt5tbpJdKE54xLTFnaVxDRvKv4RMzks
28Z2aRdIOQiaYmkKVLzaaKu7IZs+QSvQNKvXl7YlpRxyZQ2wBqoTthzipUWO0vZw65MFQSpo
pFBWLUYdKguaRRFBzGJiRnUKVKzBrVOYhiz5FCxLMm9VWZPBZ6ZpT5XJIAoE4E4eyGJ5YUiX
ZwG00iYmA5Nad2qhq4ViYkSVcYcdCgKYUqOCVmZxt4TcoAABkaQu0JgKbbUCAAK03Q9PTKlX
HL2NK9EOzD5UGlpUBQV2xMzc2pXZ0nECuNYPXtObHJceQn4W0u8HpD55vGrUqnlOb+YQliXb
DaE+XhqchCpezSFryL2xPRGkmFOAOYlxQ5ULYlmEhtOKinFSvDBcrRIz5oErJJUsuG4m6Ndw
80NzvVHf0lQtEkg57eyH1QG2WUMNS4uhDYuiARjXZFogVBRLLz70xbH1dPpRQRM2Q0hTz7l0
KUnkp1gadMBhIKeKy6K7q7vLC33dJoEo1UkGld8VB1dutS7F5q9hmo5RLAXqaTWp0RoCvsba
kYDdvhh59txxyYdUG9yOnxRdqqldWpygKC1BeYpAwF5eKq5DbHF20JaZrWg2wp7CiNWlKwhF
4tdtgIck1NnQXryb4oonfhBl5e/dUu+b5rjCWVoTccB1tojSSJ0ya0uK5UdjW6w4g4oOXhEB
q0khrctAw8MMuMuIcCuRjyoJOqBAuKNThTbE+3RZdwoKbIS4ddV66hJyjVAvjIbI2mFV7aC4
xqqrlshMnaCTOyF7WC8XGh9EwJ+zXkvy6kmqaUXTammww8tS1pLoqUubOiHAAq6yMaqxpDVW
SkKGsE43olmwjRrNMKUhK1DkwimLZENoRVJWfJFU9oCmChTZBSalWyEFVTTflF6sW7dH/DHz
iLaWtIN2Zb2ZasNO3TQiiiIcUTqkYGEurHFLSCNWaaGKu+G2EqcDrBB7FMtYtvD/AFsMIlLS
KJSfOAOTb3sPWaGbR2RPxbo5TcFmZReaV8U8nkuD4Wzfyh9E/Mln87SvP8LaXeD0h88CYmgp
uT2bC79kJbaSEIQKADZwqemHEttp2mFMsVYlN3bOdMVKQvmMCXIQUA1G+LqW2s65QlnBDSe1
Tt6YcmJWzZCamnBTSzAKrg+iNkV4jZZPer9sH3jZYr9FXti/xOzjTmV7Yel1yVmhL6C2SAqt
D4YmnZRlh5U0gIVpa4Y1hxCpORuuChpeHrhamJeVK1bV3lU8sKmHkoWpeJBrQwiTRLSi20d1
e9sG7KyQrzK9sXeKyNOg+2EIdYlUBtV/VrAUppkLGZGaoNnuht5q8FoKqlSISsNtApN6C4W2
6mFIS22m/gc4bqhCbgphthbDTLKwtV6qs4JCGRU12wpKmJVwKFNYE0hI0LAuCmFcYQtLUvVB
qMDCuwSgqa4A4RopmSkiR+EAIX4+BC2VnsZqEnFMaRbEqo+GkC9KymG6o9cECXlReFDnAQmX
lDTeDHxErj0wToJbHpipbl4pcZjXSjwQJiScH021YocG4iADJ2fq5YKr54KdDKi9yjrVPlhN
JaSVdFBW97YQ8ZWQqjvqeeLipOzCnvVe2K8SszxL9sJ95WXq/RV7YKuJWVU/RV7YPvCysfor
9sV4nZniX7YoZOy6dCvbE1Zz8rZyGZxvRrKAqvniblZFiUdTOLC1F2tQQNlI0apGyVClMUr9
sXBI2SQN4X7Y+4rK8S/bDknP2TYkzLOiikLQv2wpbSdGmtQkKrdhuStZSpiTyS7mtr2iG5iX
dQ8y6KpWk1B4XJScaDrLnk5xBcTefs5Z7G9u5lfCWb+UPon5ks78krz/AAtpd4PSHzuicnU0
ls0Nn8J9kBKQEpGAA2cOkeVVZ5DYzXDcrLNrecdNGmU8lA/1tjTTiGp61VYLUtNUtcyR64v8
RlP2KYVOzstKNqqAhtDKL7p5hAcEvLScuyihU23o2GUA5c6sYMlJyqXQF3lrfSla1npg+9JT
P8UmD70lMP6JMVTKSuWWiThBuyMrgdrKYn1iSlEq4u5Q6FPcmLXC223AWE8pNe2jVlpa8MPi
xBcQzKC6rRpSWxsGJyhjSstFsVUEIZSVlXsggyrAUT+KGEEmWYUF/wBGmAWZVhpocpRbEANy
jF3apTQxj7llc8exDGErdYk0pSe4FfNBcTJyqw7/AEKYCGpWXbQBpCNGmu6MWWijC8AkVMTS
UUCBS6KUphEqdAzevKvkoBJxigYlwNouCEofl2FKeG1oUG6K8TkUhrldiApE3KyDMqxKS6wE
3pdN5fTCJe15GWYdJoHUsjR/ZBXoZVxlXJcaQDQxfdlUPsq5KggQEllLOj2ooFD2wotp4w1X
C5ifFBDd26TrIWmoMS7M403KvLVcWdGNHSmBr0wFpRLOE7UoBBEJlJplnRXCaXAATCV8UkyA
PxSYcSJWUUUcqrCR4uaHGhZzTpRmpEugpjWs6VbUvumhdHr8kTpfkZbi2jKFlKB2QHZzQ4ZZ
C25cnUSo1IEc/TF8pbPhxipQ3reGPi0eKKhCPFANxNBuEJutjDmiujb/AFYHYUJCAcxWPimv
1BE5RlsKudwIthbrLDpRMJ5bYUaXYTSRlKpp+BEEcRkxXZok+yFq4nK1RsSykw7ekGGmUf0K
arhR4jKAk/iU4w/aFhIblp6tVMDVbf6NxhyVeQ5om1XX5RzCh5txhM1JO30nlJ7ZB3HhXLzL
SHmXRRSFDAwqblAp2zFnPazzH4OzSfxnqPXzbqm0KfXeLaiMRTg0L8kzNF9aQCscmHpFqzpd
C7oIdSmhEWW8hpCXXOUoDFUSk2w0hspADl0UrURMzTrSFPuJK0KIxSIM69JMTSw7d1kxKNsS
rckFqDZubamPclckhOr8ec60rnDraVBaULIB3xaZeaQ4WmLybwrdOPBYrwlWlBTd5xNPjMs4
btH3Jlddy5cujni1Z1ySYcDSr6UFPJG6G0sSDMoUqqSjtok5RdmS6xNJTr3RUVNIMmzyFLTd
G6sSi2G0NpUkoN0UqYdnXpNiZW27d109EWZaiJRttl9zRutEVT/rCHitpBkkNae7TVpDq0JS
hKlVCQKU66SRtQyfP8LaXeD0h87NuKbS4EKBuqyVCXWNWmCm9qOGmDk0oaje7nMXEEmp7K+s
djZH+tkcXkgHJhQq5M/hHD7OaLyndbOqDDs9aDh1FDQoR8Y6d1IExNENSzCbukuHRMoBrcH0
sYRZ8i2GWW6qoDVSjtUeeNlDti8g61aUg0xXtpjHaa3gMKIGCdY1i0VDkiWcP+Exa35BPpQC
DSkMr1SFnLmgqBgq25wl52t84jmjZjnFAaJHihwKUm9GqoXid9RDCdIbya6SFKVVR391ClKw
vQpYSQHWwenZC214iXdKQPLBcRQ0GMJzF3IwXlKuPaqCAOVzwC+1dmK/GiiTGmaKJ+XJpVmp
UnpEKEs6Q2rBbK8UK8ENy02BZ8xdFL9NEo8xgzbCheOsaYhcBYzzhTgSJd+nKRt5yIU5oTMy
6c3GgTTpiku52Pa2sVEJS+DKPkZq5B8MX7wfproAVgowiXlppZJJqu5dUU9yYoou8qt451hC
z+mIlpOWUdI4b7o5tkLmJpNWZdOF5NUqJ31j3UkdGqRWqqkNnWl/BndgAqooZ88G9ik+SKjg
NTSsXka13PnipGMUujHZFNuzdE3iVG54BFtKpXs6MK/RhKuyC6OyBR2wN4gUTSvKihvdkPjh
uoApUivl8kKwN0C8AE4mFnVlZ8C8zMgeRW8QUG+w8g4j8HMJ9YjSMnRTDfxrCjin2jhW06hL
jbgopKhUGFT0iFO2a4cRtl/s+Cs9wm6ETCCTzXh19jyujWW1sK0hAwFYfaP4NwpiW/Kp88O9
4nzRZHhhizXDRM1J1TzEUi1pVv4uSaS0PFB47pNBp8bmcNu2bpQhuihfzvQlqZl1sTzgoHEn
Aw8wTUtLKYtf6v6jwWN+QP8AliX+s/xRanGL2g7e7nSkNe52mp2+kiUD6Vqm22A42K6tBCXn
EXbq7xT3N2JlxxC0Kl5skXhTVJ+2HhO3+L6fWu55iJSzmW7ku0NIk15UB6nZljixVzdepIzZ
ZQg+f1/C2l3g9IfOobRggctexIgSraA2pvkOdtXnjuXEZjtXBGlZNFDloOaI0TVHJxYwGxvn
MFSlOIlEqrMzahWnMOeEWfJpQ2yjGo5S/pHfAQE6u2Ji0J1xMvLMJqTtVzDnMJFBLyrAIRno
5ZutcT3RhMhZzZaYSb29S1byYv0AVvEEXboTjCS6pkJOSdsILd1ISi70wpsgIdaOqTF9FL7g
uri0iHNTirl9tfenKLYz+50+lFFVhlwE1DIFIIpTZFECsIDuwVwyEVUhaea7lFG1NqrjStYK
xknlCFO6t8nA0F3/AFhCCpCU3BU/TMMhtFxDYu03wnVF4GJKZSDShbXhgkxPyToTrp0yNalS
NkBSGnG8O2zgoePYl1NY1VpXq4Y7YZfBSpztq0uxfXilZ1YdmShEnOOawWg4E/SEHSsqdZH4
VtJKY0KHdNK/inMadG6KX0sPdws4mAKZwXVX7+hKblBdOFMYUttPF31dsnLxQdI2XG/xiBVM
Ay7gWgdo5iIN5SZN7uHDQeAwMTh5Idm3lJS00muJpBWlHZZpd1CE+IQzK6umIvPKHbGLieL6
CYQodk7Kjo3COMyV5Ui4cKJPYDuPNujHPbujDBXTG6KBSoAAjAY8FSMAKxNL7puvli1wjBXG
UY0r2sKaWL57qmEUTsEJxzwNYONK88JdQtDaWsRXfF91+swrajV8EFBUb3mgy0y3rJ+LcA12
jvEJ11IUg3mJhHIfT/rZF1Vxi0Gx2RmufOOFbTqA424LqknIiOOSYU5Zrp8LB3Hm+BB3YxLv
4dmbSvxjrWws3U3hU7oZTKP1kW7oNBnvh56WcDjbtFVG+kMLUaJS4kk+GHHmFhxspTiOiLMl
23Ap5nlp7mLMfknUrclmqHmMWul90CYmzUDujBkZucEsou3sqmJVyUmOOoQby6jnyj3VTMLD
oFdAE7aQ8/SmlWVRPomngwJhu4CfDBXK2gZl2vIu0iy0suBamGrq6dqcIZlA4OMJfvFHNjE/
KzcyJfjOANIbVJz3GlE6wpSkWbNS7ocQy2ErI2YmsWjONzLZC26tYHFUT8vaMwKuN9jJG2Ji
VLg4wt0KCN4qIkDpRxyX1Fp2kQiV0g4wHr1zmr19ou1BGlKQRuGHwtpd4PSHzollkd8rYgb4
SwyMMydqjv4Li9VxPIX3MG6Sy8nDeFCFrdcUiRZVemn9p+iOeGpCQZSxLMCiUj1xiIW6tYZZ
aFVKWaADfEvZFktOcRYWQ0j8YdrquakIlJYlandZ9w/hF0jKE3oJzrsiVWxQ6F0KO+7CVNKS
FN403wHFKoczBaN66eflRaQSsJTxV2u0nVMW1X/l0elAASTXLnhtd6ikJu+eFGl2mOttiqkq
1shdgXBT1xpOUQKKgLyOJAhQFEhW+LitYNjCm2EJVqoO3cIS2lypHbbEwVgao27YmCy3V1mj
uHN9kSkwvkBV1XMDCbl5QzwhYOqspvAwoKGsjMQ+1KpQzLtquXFpvE0hDUxSTeTjrHVV0GNJ
eSs3bxGdRClPJCkuppdIqDDkxZZMlNcq4cW1c3NCmp2Wel1JVQKKcD0GEtTaeNy4w3LHhgvS
80hbyk0LKj2QRi2oRdpyjQ12xfkVcWfJxBxQqLk5LONY4Lpqq8MIZePGpVPaq5Q8MNSsshbb
XKdvZk7oVaky0rRMfEK2FUUIqIcaqgsOHEGHETGjW1MdjUCaEjp5oWwarl1azK+7TFeesJCo
1fDzRVWCo1oRQChFSawpDw1a0ok5xOrGCUtYCLaqqlZhFB+jCyMVRWkXd0X7qiVZQm9XPblC
qZ5wkZLz74wVlF/MdjxvQ7K2hKtKDjdAclN/SG6GnUrXowq9LTSclc3TzRoHyhm02hrt7HPp
J4XGHkBxp0XVJO0RpWAtyzXj2Nf4s9yfgZXEXperJ8H2fMUzMKNAw2pfiELcVylm8fhbS7we
kPnNLLKby15QG0YuKxcX3R4VvvKohHlhqWlGC884brTae0HPFwHTT8yAZh7ZXcOaM4wMf7MW
a4FLWffqkGpTjg37Y45N3Das0iqv+nQe06YNBepsJgXvBABUF84MUKVkZZ6ohJUaeCK0yxgk
VTzRsi1Dh9yuZd6YtumYlk+nGBCl+aMUi7FQkCm3dCKZowrBA6RBxF0jCMN+QheAqU7sIS4F
AFWaN0Z4DfugagJUKV3QUg3QkXViFpphS7zUialHk0KFm6e6TsMMk/Gy50T24U2+KATiO26I
1c18qkOzku4mUnVa23sngg8al16IGiXgNRUNNPHjkinNpWYHMYZErMttvkVXLrwWPbA58TD0
vOS6H0O79kOTVjvB5ul4MK5XQDAvpfkppo1FRdUI4vbDWnxwfbASU9I2wHZV5uYSTjczEJ2Q
WJlpDzatihDXEn9d7Ey5NS2N8Il2hq17IrYkQzLS4utN4UEY5Rqoq26a02w/LuV0tL6d2EOI
FxlbeLC1DJXsh6WeFxxlRQoHYRwEG9UHblGfBpTup0xrJuxOJvLUKU5ote6cRNI9GLlMSNaK
UNN8V2iN0KCyc8IVcoFnkk7IaTfvvlNL1YvKFwV1RCyLqwMLxJiZs2eQh6UXnsx3g74Qtta9
CF3pWbRkrm6Y0blGrRYHZUbFfSHC9JzTYcYeTdUIUyuq5VzFh3uh7fgJyQUfjBpkDowPzEtk
Gi51Qb8GZ+GtLvB6Q+cglIqpWAG+AtwAzbo1z3PNwreeVdbbFSYZlJRpbinVXGGRAUUpetOZ
T74epl9Ec0bo5omZwLb446Lkq0rt17/BnEx1VWmoP6OYv9kR90Ok8rdhWLyUaLea1rHKA8xi
8o0SN5i81RaPo7Iwxiia4bLxMXRlujW5GZpCyTUUwFYtJJz4u5T9UxbVDT3qn04ViVJKvFBA
wSBegpu6qhWABkcYSSak4GAOeDFTUwqiR0ZmNdN2gpGsRzVGHRFV31FzE0itKYYe2GLYbHxP
YXejZHFXTWWndW6cgvYYSUAJrUKA5JglJxIpCCRdT3ORhTLrSX2V4KSsVqIVMWE5oVUrxZeI
V0GAmYamJCbZNU9qQeaAzbQVOIwAfTQLR07408hMtzDWarva9MNp7UCsJRaEql43NV3JaPDC
37N/3jLdykUcT4NsFUu65LPJwUPaIQ1a4DDlPjxyT4NkIeQtubfmPiUoXzZ9EYaScnX/ADQ2
2bjkw5i4+nae5gIpiD4YvDFI5XNGuotoAqMKxlSsLZ7TlCHbZl20oCV3ZgDM1OCou0qsQQhe
jXv5XkjXcUpVa1GECutAworzRguldkTWJwRWLa+sI9HhJyrBMXaE39u6DQ4UgOqSpW+uyKUv
Ug0qQrZui6lJTtNdkP2XOoq05jiMQd43GE3XFJum/LTCcnU/6zEXx2OcZFH2t3OObhck5pOB
xQva2reIekppN1bRwOxY3jr5OaqbiF0X3pwMAg1BxHwDcuDdCsVHcImhZ77qpiTFVBWRi0Zl
y/pJVNUUOEOz5v6dDtwY4ZiJWcnjMAvm7qGJJCFlyVnSCk7aVhVnIcmW5ymrU1GVYtFmZvXp
NBpdO0cEk9OGaCppu9qHmEGXb03FCklNTRUKkU1NXLqOg5RJMtX6PDXqeeNA+ZwOUvYGsTzq
dJpGlEM482FYnp1d/Ty67qccNkNsLMzxu7eVQ0TCU2eXyoEhzSfAJlUnscki6e+Ofw1pd4PS
HzkJ6YTrq+KSe15+FS1EJSkVJOyESsqlamiq402nNwwmcnEIctmZTrq/EDuB6+ElRFBiSdkJ
kpFSTJSxLEupOKboxW5/rdFl2VLi+hhGBThe6RCG61wz3mLqukRr7eTzQm5sz54N5u4fEYqD
mNucKKsK5RdIqcq1zhBvJqe5i1F4KOgdz70xbdcuKo9OEioTe2kQFcrtemMcxnBTeCQgVFds
XiMiRCE0wEXKZGtd8FOjAvCG0NHRjfuhWkc028V5MKF3VWKY7OeEoKwATyu5EXk43jlWppD0
pMIStp5NCDD0q8FIdl14bPDDb924pjsLw+nvhrRlNVdtzw6252RojGu0wEaNOA8cXN5rllD0
vPybT6Fi6FKTrN84OyFzFmuGflq/F3aONj1xflJh+UdSdYJURXmIgS9sJMlMBIGmzbc9kXja
0sKCmFTBDb0zN0/Fse2FGXsR2Wm61EzeSgnpAzilaxRIUswsWa2UOL5Tgl6r6KmFX3bTCOUa
asYTtpkk/wDMn2xdXO2qlKthm1Y+WKqmp3wzB9sa0zMEc75j7peH9sYUhyYdUF5guE1ilShX
MYS8zIvuIWKhSHRiPHFfcu0T+l9sXl2ZaIHeXoPGJR5A/pGCmKPSqDTcqkPs8Wu6VN0G9WkW
jLWpMmWXNPJUglBKaUjRs23IKUdhXd88BbTiHUHJSVVB4d8XKYHOKXQAcIVSkAp5KopdoMsI
UAo4Q7JzjeocW3O2aVvEXTVDzBqk9pMI9hhE5LYbHG9rat3D2MJTPy+LK9/0TC2XUlDjZuqS
cwevbStVX5PsS+fcfgEPrSVIpdVTdE1OWRPKyKnGcjFtd56omPy484iz20vMs3F3iXDTfFjS
rLge4mUpUoZVqPZBtV+aYaZbFbpOtyaRbj6eS62pQ8vBZOmnW5PRs4XhW9gI0aVh1KAoBQ7a
GbaN25LNrv8AfJyiyV92kHywp5y0WZdYbHY1DHzxOPK5KHhXyRbSRyHXA4nw3Y/slQ7356+Y
nHOSyivSdghx5w3nHVFSj8NaXeD0h848YeHvZk/rnd1hkZZXYUnXI7c7oVOzdj8emUpo2HFl
osc4wMIL857mTBwLUwDn0jCEvS7zT7KxgttV5J8MdG6DZzKlidteraSklJbQKXj6vDDtqTLS
OMTvxRI1m2vt9UFxOcc3TAG/yRQiNtN8Z4QtOAUlV2Cq6o3efOFJ5NNsLdTiNwEWis1AVKuF
PhTFurKbwTKow/TgFaQm9lHQdmEERkKxvSNUwCRiiM8IJUNkV7QZRmBBSpSaqSbu4GK0StZ7
cmtIUKQEEEE41hq25cEqlhonwlOzuobbmT7ynexucx2GLz7suwhONXFhPngpctuUJGd2q/MI
96ibnnPoN0HjMENWFq7Cqap/lhQkpSUlr2VxsuKjSOOWmquOr2L2Qpx1kIWcSpx0EmL0wydE
cnE4pjGpTugOETDkx+LKoSlphEuhPc5mAu4ZeV2uqHqgty7ykoVnRAvHwwFMuXcKG9rXoXLK
Fc01rFWXKNk5HZDLRAVoTUnuoRilQMKbxUK7YSRSu6KxyTpEDPeIfs6aeCpuSpcSc1N7PFlC
sOiKrEBCQVNDDPZC1OSEk8pX42XSqnki15xqzJFt9tq+lSGgnR5ZUh9Tinw624EjR7qRfbtP
EjBK2ftgiQnXbv8A08yW6+aKibnXW0Zh8adPji5O2NLTDgwKm3i15KGAJszFmObdIi8nxiCq
zbTlJo15KV63izilMKQpQTerz5QEhKjd2RfAqM6GFlbdEuCkG7rJBprQ4yujc8zjKvU5Kt3Q
YcamG1o0a9HNMHthDM3KuBxh5N5JHCq2pJvszQ98oA5ae669vSKpLTXYnObcfgEonQNCsUqT
ShifmXJplaXGyltKTiYn7PcdSyqbRqkx7nqfbdmHnb1EbBFmiuOk/iiU/LJ88TFDUUT6IifR
UArZuisKmHHWFJSQKJVjFlaFxlOhZxvK3gRoHFIKkINSDhE9Z4Tg6+o3q5CuUWNiMG0+cRxh
p1gIuAayothskXg5TzQ6SoaRCQ2rwKEYmnYlQ73569qymVarfZHunYPh7S7wekPnBEu3t5R7
kb4QwyKIbFBw8Tl1dncGuR2ggT82mjSMWUntjvhQdZbmDTNSamNLLzDkvePI5QEVsyYmbiDe
CpZ66PFBYtWVbtCn44aJzx/ZDM3aros2RVRva4JdAz6Y0FnWhLdhQllF1RQSkfRNIJ1RkBAW
aVioVWuGAhN0YbeaMMY5ovLuoqu77ISUEXLwqkGuEVRUGuUJLWCjvibSvFZlVhW6t0xbn1VH
pwa1upwEGuIOyLyduMYYExiQBmTDjbtoh55GaG0lR6N0aORsplNMlvOFXkEOXrQVLoX2jIuA
QSu1bQNcfj1RhNWg6kH8YowSp6fb6VqEYTs2Nvxyo+UZ79uqBctSdFMcXSYelFz6nZd9JStD
iQqoiuVIrMOuvne4sq88dkv0+jA4xZ09MH6T+HiEXW7FCP7NJg6GSdQNl1ITB0ck4u9neVSC
mXsltKfpPE+qC0ES7DaswlNa+OLqEKWtWxIgFxnire9zPxQFue+5jOrgwHgi+23eITdWEmmE
Lq7c0OKkqwNIDrKS3VRBFcRGmxovPm54QBn6o+LAJ5o8IhxwqxV5IIJyyjDgk54ovI5K0902
rOApJBSoVBG2KRvHBbSe1Et6xE8tdbiXU18UOPVKW0gmG3kNaJqgAdWaYb6QAy5NTCGVXVqb
bu1Ijiz1nIbORC0BRcx3wVMl6Vc+gajxGCZCbS643lXsao0qJifCNocPGEHzw2m0rIbWByls
Okf4T7YSkWo3LuO5ImElsjmqcPLF5CkqQrIpNRBBApBpsii1XVO5CPdKzWv97SLfJH/EIHa9
O6Pc+dUUyEwuhvfgF74BBqDlwEEVBwMaeXQfc+bNUf0au568SzqvfckLp+mnYfv56bcIqBRt
Pdq2CHH3VX3HVXlH4e0u8HpD5voMzGuPfD2K+bm4S7gXVYNp3mFOPEllKr7y+65oCGglKE4U
pkIqai/uOcEeODTbDoWlBemOxt1GMOuPXkrUexGsFGkF4RWVm5tKk7EveqLs2iXnAPxiLivG
IpO2WUIP4lytPHClLnZlg9y6wrP9GsXUWhKpXXkuLueeFLbeQu/qi6b0BSjfvoNU0zhN00cb
1cqVh0HYeVnWEjHOu6LRNABoFXv1YtrOvFU0/Xi8ASkGBezjk3knnygsLPGrRpUS6NnOTCdI
6ZOWRyGGVUHh3wFvzMtKtk4qdcx/VGMaS0LbtCecH4KVliivhVDsnZnUqVJcTd08w/RzpGcH
RoURuGNIcbl5h5lDvLCVUrGgTOthz+ndNT0QDMWqq/tDTWHlir/GZ1Q7td1PiEaJFkyIT+Tq
YUFWa0mozRgRDk7ZLbwcYxU1W9VMNIeUW2lKAUodqIStm1VqQsAglvMQbtpN+FuD7+lqDmMD
ST8shJwBIOcX5i1GWE1w1eUN8Mpm7fN540F1I/0IQdOqdUVZu1ASOiDxZMolPa3UYiPj6foH
2Qbj9T3io+OWo94YN0KX0iFKcXMhsp5KBmYwamCOgRUNPU8ECjTwPgj4t7nyjVSunPG2KDAw
Aty4N9K0hoNrvON7aHGESNr2jLy8zJr0belXQrb2ezwR2G0ZJzvXkxVCgro4La+r+sRNtvHA
qBA34QlLaEpkGTrnfzUhUvJ3ZeVZWUOu1x5qCGW01KWk0rviZ07QSq9dSdwhJTgHNamcXtow
hASu4oqzi7MSrS9tQmh8kKMs+tO5C8fLAfkpyaY0XcO3k9F37IZatezmplIwceZNxf6uUJZl
LRS3Mrp2F9JbV0Y4HwRe2g1zg3eVshXVBZzfvd37rQByFd30GE2LOr7Oyn3uo9unufBwvyMw
NV0YHahWww/IzKbrrCqdI39c1Ns5owUnu07RDU3LqvNPCo5ub78JUQAMSd0XGieJSxo19I91
94Wl3g9IfN5nXk1aa+Lr2yuFbrirqGxUmCtSrjVbqL2SBDctJzTCqDWN6hWd8Z4R0RTgblUc
mTFD3xgMpTgBQERVWcXknGKLZZJ7q7jGUbozjUeUOYLpA4nPTrZp2jxyiqp51ZIp2VANRCUu
y8jM3crySDBQuyJBSVZ66om5Z2yG0iZbUgFD3Jr4InX5uWfmUTbQb7ERq0NYozZVoOV7pSU+
2OwWLKJRsvuqJhTbHFJAK2tIqoeEwp11anHFYlSjUngSm0nJlqWOa2QCpPgMVftO0psc7K0+
YQDLyiAtJrVUotZ8ZgaDSjDNMrSFPyQmpWap+JAQ4efGApKilQyIMCXnZfjyU8ld66vwx2Ky
k49099kYWXKftFRhZ0iP0lQUJlZMJULpFwqg1bLYXrAUpCJGSnJopYFEoQBUCPjrRPS/dipL
pwrrTY9sJbNCo5VmQYuuvy7dMDV0mkHS2hLCm5KjGtafiZ+2F+/5koQu5UNiNEbQnORfrdTF
/j84rHcmKrdnF7K3gIDRam3K7dNSCni7uG90xjKV/tFQQiRqR/SKjCQGP01QqtnprTDsiooZ
HHI9lVBJlXhTc8qDRE430PRqzU+34QYOjtOdvc6Ux7jWm6qTGm0Rdu3qV5KujKFLlbXl107t
sphKWZmXfvCqbk2U18cEy655u7+LngfXEzJWsJ5cm8i44XmAcO+h5kSrEwHzU361yhUu5Ilg
LF2rSuSIaYbecRQY3mTUneYTxabYdqcgrGNIEjSoxBpACUUpv2GEq27emGrgXeCs07IrUqWr
AmDVWorIHfAcua6caRdeYTWldykwVyrxqk5L9sAtzDqpZR1mXjpGlezwRS25Zyz30clbQLjS
vWIKkusWhKTbZSqmKbp2GL0opaZRa9NJPDdu6RCJgECZa1H0dyr7eFhSX0e67WqUJxKkc+7r
9BMKJkZjlf0Z7qApJCkqFQRt+Cal0YFw57oUlNospWFlATdxVTbnFRPNTDl+4UJFCmGAXQ7p
27+VKQ4oLQyy1y3FZCG3dK3MMO5LREuq/pW5lu+lQFPB8GuyJNeOUwsej942l3g9IfNzcu3m
s57hvhthsUQ2KDh4gydRBq6RtO6Gp22HZuXmps32w0QNGjZWse8bbQRufZIp4RBS0qTeu7RM
XfPCilDpufipqvrgFyUtIp2divwdMy6gJzK5YikOTC6rccN5VBFNGaD6MVKFeKOQrxRyD4o+
L/wx8X/hgFEu4abmoOhsu0F17mVV7IAbse0Re3t3YF6QDf5V9IjWYkkDnmQYC5m07OYrsSFL
MTE1MWw++phlTl1DIQCQKw6HQTcApQ0hI0SzXDlQGmUq0tMdbARShEu3i4vdCm0aaqQlXxme
+E6FEwN9XY0sl2Vg9pWqk8CWgHWZ5WF1TmrDEm0285SgdOkzO2KhledPjCR0Q6hUsAEm7qrJ
MLmZZtTspS9TNTQ54DzaGlkZpdQFJMJDLTEtNNipbKAKw1eudkWDcP8ArfCF3Uqc7Y7ocfl0
p00sdLSmY2wzMJpSt1Vd0BwH40V8EJwBTn0RpBy6ahEXslE0KDGYSnMnZCUvajJF1I7Wh2xM
JKgVaQk4YGFYC7jXCKA5Zgxr5ZwCs6zisOYQV37qEjwmMKhFfFCr3aZc8AUGGUGlTBJ1U585
igPSN8EIAwPbRdUimEVAiz7ZZTRF3QOfRUDUf65olJ68NIU3HuZwZxd3QItn6ufPFr6RDa08
YRW+mvawpbtlyqSRy2k6M+SFaLjsurug9ep44Js+0WZnAqCHE3FeONMy2+UZ0l3r/kgszjCc
OUh5m4qKvMOyqtt3XTHYZhN/uVYGA67QAnKApoYVooHMCMqAReqjHZtEU1scMIN5SSjuMYLi
EaJR7mEzUlMOsONHVW0qh8UPWT1SsIcCteXnGUUXLrGWG0HbCX8VSznY30Dtk74E+/NNNyqk
30rKuV0QuWscLlGDgXj8Yvo3RxiaUphhWN5XLchmYlArQchdcaHf16LNn1+91HsTh/Bc3RGH
wNozm2XYNP8AXgiUrtUfMYnvy6vPFn/V4nrNW+hh183kFWRhuSmLplL1UKTiK9MMOHlSjxT4
PglSEkus6sUWofgR7YJJJJ2/eNpd4PSHzdxpwdlmRh9FPCpQ+Oc1Wx6445OIKrNkFaR2v4Ve
xMAJwAwAAiquWcabovXhQauJinL598LSSNK/hTmiblmuXaiksJw2ZmJq03BrWo9q94jAeUmB
UCkclJ/Rj4tGP0Y+LR4o5KfFBwTTZBI2RQ8mDsBy5oFTzxjQ12QM8sItE/8ATOeiYtAA4hpJ
8sadyilNisKcViVYwGyNLJlVVI2xxplaSVC7d2iCBTLAQEZ0BhTrfY50Y39iumC0+gpUMlDI
xLCeOkYaFy/dqsD1xppRxDjEwu+aHOvmhCLvIvXvBCl0uhUOTMlSWnlG9nqOQWZppbLiYbYt
BfYxyXQnFPthL8qpMw0lNApJokw4kOoWlSLvZDcvHmiblB8UFXmzvBjiqsXpHV/R2Qq7lnCc
Bq62MOLujWSCmu8wWFkXRQXb2VM4JTo1UTo080LBxVTE7jBJGOwjGAk5lMY4VhKhS+Nm+Eil
AEwrn2QTSijvi+oVrHJz2QDQ+wRkBCsM84wHOYwwicYx0g7K13yYnrGVnXjTfkCvVw2z9XMW
t9ZR6MUpFaU3c8UpnDl6tRF1SULQvlBSagwp5yQ0JOPYVlA8UFVlWghROIZmBT/EIv8AFnls
bSwdMgdIiloS9b2a2+xrpBlpd9LdeSmYrj6o0jTba6HlINfJFC24qapndwMIcXpTQ1UN8Xkn
AxXaIqts3k7doguo7I2kVO+JWTL6lJT2NlK16qKwl1+k1M841U9HA5LvCrbooYdlnBrNGnSN
/XokLSUVS2Tbxza5jzQFoUFpViCDUH4C2mxylM18hiT74+YxPflleeJFUuw46EsAG7siaIvi
ellU0MMS83hMF3VSTUgQ9X8LMYeT2fArkbOUlybOC3RiGftgrWoqWo1JO37ytLvB6Q+bUIUO
wt67nRuigyHAVKNEpFSd0My0okuKfWGZdEStnS4HYxV1f4xZzMA5nzQpfaLApUeSNIbvZTSg
wEIqq8lG0p2xp1rIoOVlqxYskxRWiQt4/pEAejFjyTnxjMsm8NxOJ88UinCqp6I1tsE+ExdI
6I56R0QkhNaHOK1Km64jaItDMVlF+iYnCmuLaQefGJdhBGKL7gG+sLmX7hSVaIJVtjS2byTm
1Wvii82VNOjAxo3brU2oUxNErhFU6RtYvKrnD128FtoIOGdcKQ2iZRfDmqoHPpgrlklyXVkM
1CNJKOFtXbIUKhXSIot1LMzyi0oYKPMYN4KDmSF11E74wIIBw54DTzSXE+IiDOMNLflQaGg1
0eCEMoDqZJxCtPeGplC0lFEjCuXihm0m2xpJVwIUR3Br64aqexzfYVeE4QAVUMAtpcKsca1w
hKb9E5kJFYJReudtzmOKm86UuX69yk7IWtGF3LHEkwErSSeSN4z9sXAlSW7lekw2l7BSYv1A
vnAHODsjC6VDMVgaSlcwIuAcgxdAwG+FXdVI8sHPpPBzmMNsUXyDhAYXqsKdMvj3C+T6uG2P
q5i1h/1CfR4NUCo37IqqhJgEV3RXtUxdMXs3CaRUHAxdtKRYmaDBRFFjw5wV2NMrk3tjTxK2
1+HMRpww4tjauWOlQOkfZGitJpVU9slND4UxVl5N5WYIopMIYcQlSXzyqxiKwm4Dd5t8XczS
kIdbF1tW7tTCVKPvhnUd9vCmfaT2SXwc50/Z8Alh2sxIdxtR0QmYlHkuoPjTzHr7jhAamUlp
VYXonClbKiEqSYU44oqWs1JO2ABOvgD6UKmEvuB5ea64mAp91bqh3Riz7PQoG6nSuU3nr1Ov
LQ22jEqUaAQuTspRQycFv9svo3felpd4PSHzam8Ozv66/UOESbZ7I/ivmTC+qSabxVVqUrsH
bK9UXRGMAkaRNa47DCE3LqG8hzwGqclNTugpcbTdJrTMGG7PeuFvjbLVBkEhINPPw5YRt4FF
Y5PJiqc6QqpwrXogUzgAbPJFMQRtiqcE5RU5OHwRaVFJXo2HPRMWhcpeSykjxxNFXarueKJF
Gi1ii9Uc8Vv4dzti+hIbmE4aS9reKKPI1dixyTGjmyp9ilB3SPbCXpZwOhWths6YSw8ASwdS
4IbcaIC2lXqQ5OSoblp7lHHBfTGimW1NrGShkegwhq0VLfYTglWZR7YQ9LvBxDmIpsgA1SMu
mL1AVUpHYm0IH0RSFUqRsiblFXVB9tQod9MIx1XpN7xFJiVnmzUOthcUvnFNM/DAURkYUsgE
KFabcIW8q7V3ZCgnBRO2DewJ8UKunGueyntg1otKDXcYC3he2ZmDRWFdsGiDepSsXsTBJoHF
5QVVCKnxxQY027IB3CnDjFwzcsjHa6BEnPNuMPJ0Sfi13tZKv/UMP8elU6ZsLop0Aioj7vk/
2yYtjROtuDi55Kqxav1hPo8BjHgocoUlQyECuBjDHmg3PDWBtoIuwHZ2zmnXh+ETqL8YjSWJ
NNOtZ6KYVdWnoO3yQlueZmW+Kqw0iap/WhCFFcs8e65Pji+NeowKcY5OG3fCmldtt3Rdd1Wy
dG8PXAIxB4FIWLyFihG+Hpc8kGqDvTs+AD0m8ppe3crpEJZnqSc0cKn4tfh2RUGoP3ipCl8Y
mvxLezp3R2dy4wDqsp5I9v3raXeD0h82IKhVljXXz7hwuPOGiGxeMMSqa++nKrP4psZ+SGJO
WRomJdIQlI3CCVZc8VSdYeURrqrWMdhwgDJsCHLriChHKBOKYXPqxCHXps827ziMIoo6xyjH
gujEnyRra2FTF5ZgYwAVYxdwoTnsi9vjAVjGl5Jyidu0qqVXX9WLSOzi6a8wrEyvO86o+WAz
O3nmuSlfbNwlcsG3m1UqsZxdUhtRqQCK0hUs+3el3tZFU5GFTVmJLrFKlrt0RflnFsL7ZO/p
EJStK2LQWRexwPRFwGqlbszCi4NVzuTUQpiZbS6ycoXMSfviVryRy0e2NJKuKbx1kHJUIQV8
WnEChbdVS/zpi6DhBHcmOiFZXRFqBKLiHHNInwgeuJQ1CzL1bI25ws5HdujE8kwEoyR4BFww
u+lV5CsDGMGozxjR53tdZgpokFMU0Yu11TANTermIqqhhI2JyhV6HOmL81MNMD6aqVhaZaXm
ZpacjghB8OfkisqpMogdqy3e8pj3zOTqk87hSPFGKkV5zF4qSdmEIWibbZvEjXRkYVo5uTcu
7woQ88X2S0ga4bcVl4ocTZk25LNuqvLAQlQJ8IhLdpyrU4gZrR2NfsgNLW9IqOXGE0B8IgmX
fYfSNrawrh2FUA47oAFOmNSp3xlS7lCjwXsk7jC2H22piVewU2tNQY0ljf7rmk9oaqZX07R4
IKXG1lg62lZGkZPs8MJTMpLSu6HJi+hxCm6bMYTNIScqOHzRxZxVX5TDpTs4UzjY7LK8rnT8
EEtvF6XH4JzFPg3QlEzekXj3eKD4YC21pWhWSkmoPwqkl/jLw/Bs63lyhTcueIy52IOsf0oJ
JJJ+9rS7wekPmxF4Udf7Ir1cLcig4q13OjYIXbUyj31afxVRihoe2Cq9WCnZvgY0rBAhOaid
ggNOtmna3TXGJ5KG6VaV2WtckGkW5NnlMy6EfrKJ/wAsHDDphKgCccov1z2RUnAwvMknxRRf
a6vTBSVpoMOmEUzSaRRQy2xo0jnJGyEgDZtg0NMITrXBXGLQKFcmXX4dUxbGZ957NucISoYL
doQemFTUhWYZzLQFVI9sK4u6tCFHsjR5KukQhBIlZpK6qbKuV0QbygsIFUfRihBQd0KcaCZa
a/GpHL6YLb6FJunVcHJV0GEtT9+ZawuuV1m/bDb8q6hxLmBuqrCaZ0EDZcO6FPS5TKTlalQF
Ur6Y0c0y4wtJ1VUoFdBhMta+kmpdSqB7t2/bHGJGZZmmj26FhULxxVCt8Sr4rV9nHwRaDVNR
DoI8ULWBnUUpnBJhSiBRGQ3xWhCr23rXPpxmIpFN0KpiqmEKfmnktN7Ss0pDjVlXm0FVEu5q
V0CFTU48u8rtnMVGFIoVXe2MUASKbBHJx2RSmUOjbdwidlHAkkUdRXyxcA54nxvQfPDnTGIE
Yasaaz5l5he9pWfSISxa0rxuhppmzdWkd7t8kJckZtl68KlAVrp6RnFTwb6xhlANeTwEb4X3
QMJBKRzmKZ+uKrSMdhha5Nr3Gm71dIymqF9KYJ0bkxKEXuMS6Stun0t0LYmWwnSJuk7IbdrV
ANxym1MBSTVKhUHgUhYqhYoRvh+WV+DVq842fB3pSaeY5kqwPggJm5dmaA2jUVADunlVHu01
HjEDQ2hKKrgBpAD5YwUk+HrMSBB087KtEY0U6K+KNV9cyrc0iFJkZJLe5bqqnxQeMzjpQe0S
bqPF982l3g9IfNbSCKto119HC484aIbTeMS8qb12ZdvvEdo2M/JDMuyLjTCQhKRkAIJCox2x
fXsygqrSDe1jAV8Wrm88WisFu+GFpFDlFvKrgsMim/lxrCldu6AL2EKTUjGsBBVXfzwq4o6w
whXNDYzXWpNIqAraTHTsguBIBUKRicEwK5bOaBWsWgndLueiYtVIyVKgHxwsH8G8R5YSpNxY
KL9AqH5u+3JvHFGHxkXXm3GVjFJyrziESNtAraOAmhmnpEInZN9t1pzELQbyYxNOiNDMspdb
czBEKmrN0k1LV1kBNVNe2EvSyyKK12zyV9MaNZRKTYNNCpXK73fGzHywVbRlHF51hLzR37I4
xJaWekziSEazfTEjLSK31MTLw4wynFJTtJ6I6YxFKxZWHari1jXAqbFPHFa4QlO+OSM4rtgH
rQRwU3wp54gr/BtVxcMa15LCVYIGKGIqDee7ojEwptRSlXmgvfFo3d3BDeJjPWMVg/SEOJ7q
XUPKIQKFVE0PNE4umsG4dodvWa4Fd8ImpN5bbrXJWjBQhqVtxF9OXG05815PrhL0q81MMKyW
hVUmBwE91wGFa2seaE46tMYSVHBAw5+A8obKRQiqQLtDkYS7Z4FjP0Osymra+lMP2fNXNPLE
BVw1BqKiOLKPZZPV6U7OFqfQNZrsa+jZ8PVp1xs70qpAIn5yo/plR8ozX68VXaE4T+VIij0w
+736yfv20u8HpD5rMwoa8yajveFuTQdZ7WX0Q/bT6KP2l2Nmuxse0+bgwjLbApF4kADfCjux
JrBAIEWmguC8pjVEWmdq3kDyRjmYJqAIvh9FBz4mL5x9cUr0Riac0D/EIriIGtnFL0dMY5RU
7ItKitbQLT5DFpipTWXTl30Wi33Eyv0olXZch4BAC1JVWmXijFtOVOgiLs6xpUkVTXMRp5TS
T0goXr4TrI6Y0bLmllDymFnV8G6AplxKH+3ZJ1kwYpXPywqYlLsnN56o1XTzxopht2WfbOqr
KvOIZkraN9rITJOKemG3pdxLrD2ulaDeFIocxF0iqcjBfkrPk5R4jWW23QxcEaPJQiTYv1LL
GKe5JMTczdxcfArzCANhEDOB13NFdsCkGl1ybUNRuvlPNCpiadUU7VepMBhoXD3KeUYDjzik
0ySnZ4YNxIrvjDxx2TOMMhhwBUSmNAtZbPhEaxKK+WJxOIGjpDiFC82vEK2gxf5uHCMY3GL0
q72GtVMqxbX9sAtkMzYHZJcq1k8/RHP1vRCC2CeiAVnGDVVUkwLi7pplsgJ0mqByUnbD9nXi
BNvss13VQmFy80NGWXFSz6TsxpwvS6+S8kphxlYotpRSfm+0u8HpD5qZYRm6qkIbQKJQLo4C
TgBjDUqxUmdeDaPoI/8AUS0mwAhmWaDbY5hGeEUwxikLN67SGrnZCTjC2qEGmtDjr6wVU5IO
AETgOCrlcDFoudy+nwmkJqaIPK3wQFcnOCttIvnGtan/AFSLhXeVnTmj2RVKsYCcrgqTBIVh
l0xhGQgYCDjdwzjFVaHwROKRiCwvzRaawCSlhJFDTtodUUrTxoabW21gOSjykCtSiuqrpENp
WpLM3eNZcnlYZiLwaDSjkPVCm1LN5OGOIVzRxyQQ3Lvds0BdQro54wL0pMt/oqECVtdSWHqU
S/2q+ndCVg3gcowGUcXm5dDrh5KqayOgwp5tK5qQ/GgfF8yoAbWX5TbLrVq+DdBdlXwXEJvL
aOC0Q5dWQc8IWlJIoK9MVrtgBVb2UWvdc0qWnA2DWuQFfLFmlCKKdb0i+ckxzZCFE7+urwYR
oZW4/M5HHBuFTU6p929iTmVwQxdZaO/tYb0ZaeVWjrm7wwF4UMYYq2CAbyrx2QrSFRWnAV2C
D0xeOAjStEgpFIYf2ocSfLCVqzIiZxyRDySK4U6Iu0pdwipxMAU4MuCihqwmYk3nWlpyWg0U
mBJWipqXtEUCDkmZ6Ofm63CNXA+aFLCyVHYIFbyac+cAYmApF1siJcn/AJ6W9FENW0yijFqi
jn5VPtEMqJq6z2NzwcKJtI1JlOPfD5vtLvB6Q+anptQwaFxPSf8AXl4VJSeyTJ0Y6NsTdtPJ
wZHF2Kjtjyj4vPFYKVUgq7mC/QmmyFyxKdbt6cmDXEMKyrSHDo7qlt61IbUj8Oq6K5RaTIDd
JdgqdcTt2iLZbWmqVKbPODjFUpOI2QV3Eq0h0aB24O+AtzNdK/QNICwpslJobiscdoivZaAV
OFQOaFuAVINKdzhAulRKxs3w2EKvKVz5QMzwG7gV4VjRkEJpT7YriQInEjDsK/NE6rcynzxI
zd0aram107XHDzw7JXy3NKReYOxRGyNG+hyXdRilQw8IhmVtVdUJP3Tmrwww8yEKl1mt5vKB
dvLpX4zECEh9CEPqw0iOWg+uCmYbK5cnsb4GquAy8VTciaC4o4tj6MJdkHg4Kaw2oPRF7SBB
HJhSZpCXUZOpVkqHp+xGyhRNeLAYeCFXFPyc00bqu1UOaOK2ktMm+eS4DRK/thSEnlKzi7XV
Sak91FoTd4N3WzdKsq0w8sSrTl5apyZSFnaaqxhqXlkIaQygJCd0ODGqR441q5df2Z5KDTk7
TGjlr0s1XMHXVGkfb0v0K0htCZdLdcCpZpQeCG3V4gpoEpGqPDCG0M6RacdGPXCNKAldNYDG
KJbvKzqcYUVIEBYJu7eaLxNBAulJEKOQ2Q1+USfLCQlVMagiJqtcUQ/owPjADXogaQo7JUin
DXdHTGOEbLtK47IFCFmNI3qKSai7s54RZFrvDjg1WH1nGY+iefrL22DheiqlZ7tkKzIBzi6c
RGmryBTHYIljdKPf0rge9RE9KpQDMMDjDHfJ+yohcos0TMilPpDhfAFXGeyo8H2fN9pd4PSH
zSAASTgAI0IbSUVqULTQwA+lcsrn1kxeZdQ6nek1gS7dVBjsYA2qizZG6pDqG77hpS8s4q/1
zQm7eQlAoum+FC7gBWu+KL6QKxNNorpEKBuq88JSKhdYK9bSjBW5QhShjpMajEwG31Ul3K0w
vU8ETWkQXGZhpSSRgrmxi0d4Sgj/ABQHmiUaIGpvUgKStSlhN9QIoKxaOqrTFzR65qAcOT5Y
lUE0K6Gvhzhy+/NJdUalNMBCyVrWHUAKCjjernABKuxig5zDakmtxe+AsHMUilPFFxUXhlAS
k1IVdIOyJ+hqosrwPRE+hJotbSLu6t6J6XW22HyiqSnHEYxLTdKmXXrDmyMBp1hpbLzYUlXb
Y7jCpmWrMyaTQntkHnjsDhcYObK1G5C3pd4X0CrjD3KbPNFygDpxEcXm2UvoNQpLgqIVOWKH
HUYqcYVmjvd8B6Vdcl3WzrJyCuYiGpSZUmUnVmn0F9FY0db1MMTnCikKuZUi9MjQzAwTMNgB
Xh3wETbeovkOJxSqGLMfWZmXmFUBcJKm+jmjKke4susrWhYXMK2VplCrYmW/erSShlX098Ap
VQjbtpFK1rnXdDcvKNtrnn6nXybRvjjC3VuMk9uxqQNPISix9BRSfXA0kjMI6FAxqSswfCI7
DKNpH01VhKAstBRwDer5YVpiq/trnHIBrGqLo6YorOuEJaUyXANVWFYTo2dGK7BmIwWk1Hii
6mhiu0nGAN+EXScoBoYqo1TDPfp88C522Yiaw7WJtIz0gr4oS8lNbvKNchwGCNsVVSnni7TE
7IKcRzRkKReX4oTMtKU242b1UmhRziBZVoOf7zlk6i1H7pT7R1iuiPwiU/QhKk6wHdbYIWgB
R3bIx1yRSJcZe/Zb0URlE42ym61peNS+66caeqGn0cl1IUOAg4gxNS+xter0Zj5utLvB6Q+a
Ze8Kty1XleDLy0i7OSrT3ORrDwwVSE0tg9w5rJ8ecad1JQ3WgeaXgYkw6C41LEzb5ONbvtNI
JNMObEQs1c1jWtYwyApFbo3jCKrCThS9TZujSoPYK4pJxi6lCGwDn20LdaTdS3gq9lBF6pWL
qxgaQ7LuhtEvtSBQHCH5JIvKfQUJG8gw4h5Y0jfJpjU89YaVqp0jgqsil3ZjzQyqqjOMLJKU
jVWTtMBASg0JGePNAv3lrXiaqrGjAwG+KDBJpASsApGfNGFadrBxNRAGzfC8cxBAXShoSk41
iad1viV1O+J6gqrQppzYwcRdyVWsOhupZmezJrz5iOIOKvTcnycMS30wlNUlSl1UnZBmLNCZ
ebOK2SaIPsj8LKzLR6DCGbVUiVmlaoWBRDnsiu+LpEOOt+9J9INxaRQOH6UaGcbLau0Wk4L6
DErZE8A+2+q428T2RB9cGl2tL2OzCC3LpBTXNe+FsTraJhl4YhWNOiONtIeW/wBrpVVuQQ2Q
udfF1lB2c8NsJvvPzK6uKO7aYZs+VTqyiaVPnMUVdUVpoYLmBJypDzUwKp44Je7sCU4UipW4
UZhGF1HNSFCel5R1xSjiGxgIWdFo8a1ThSFJbZW2lpWsuuKoUEsobaBpecxJg6MKuJ2kwb5N
TFLtYwrSDWtI1a3t8JSVcnIxWpF6LyoTcKSSaK5oGle0aouM412kRTHAwkDuoYr+MT54rXZg
Im61SLmUTVc9IPNBbcfKA0m9dGaowTQDKCYyjVF7pjExhQk7xw0GIMS89KOFp1ld9Ch2ioDi
ihNoS+rNNJFAk7COY8JCa6ucdMDklMKKSTzxQ7YZH/Wy3oojmEWfbTaNaUXxd0/RVl5fPC5d
RqqVXh3p/wBHhl50D4waNXSMvm60u8HpD5pmZ1QxmF3E9A4ZOz0nkjTL8w9cNWqWff1qpvFV
cm66o9cVwBjGOaMDyYz8MKC+Sc4UWgaXaiDLj4xw1rGluBFcaCLtWSgd1nEss1omYx8IiYvN
jsir4NMRAUmlU78RClJuFSa1pthsqAvKFemMzQbYruENOJOKMCDtgLocDAvUrF595tkAXqqU
BSLpnjMEfik3hFCmfWOZke2OxNWgjH8Sn2w8y0qYCnEFOs3vETxddQhTjKUovGlcYGiZqm7T
DImHnEMhL7Gu0rLLMQzOtjWYJCknaMjDUzLqQRMi8FDdF2l4JqrnMFuYbKJtI1XUYUMBMymr
Sj2N5OSoak7TvTMiMl5uN+2EPNKC23khSVbxFMcYXKTjKXG14V2p6N0ItBlyacWxihLhFE+S
HWGyKuJoKwLxRgdkJKKJXmOeFtL98Wrd7G2nL9OEKdJmZyYIbQlIwHMIS/MJC7UmR2Ved3mE
LUCBpE0jW4Hzn/vM+eF30hOOrQ7IVeNa5QSomi1UhxpoaNqmqAIBVhQXQBAAKRROUGuCtxzj
HlQCmtPNGOPDtvbI5OFc4VdxvbIvqRVaDQGLyqphQvAXdm2KqiXAzLqfPCQcSInDhrN0ibJ/
GDzRqG8lAz66tRuhJ2GAU0xMaqSoiFJcRVCvJDU6grMsTcmGx+Fb9sS87Kr0kvNIDiFbxwLp
2wgADKNfVHnh1NKbTXZFYaplx6V9FEGLSs1QqZhk3O+2eWAwvVD9WVV38MwkCq2uyp8H2fN1
pd4PSHzTIy1KKQ0CrpOJ4X3XV3GC8G7x7VAwiWlGbTIblkBtPvZzIDoj5TNPq7nsj5VUP/jO
eyMLVV/d3PZHyqqn1dz2QT7qLJ2e93PZHyman/p3PZHYrRqfq6/ZCr1oKvc7K/ZCnUTlFEU+
KV7IwmW8NpZUYTPWe+Hk6qybpTrDpgVmSCoVI0asObKFe+xhlVtVPNAvzaEkbmVCE3Z9ZAP4
pUYTZ/ZqjCap+gqEjjJUNp0avZCuLrem3zkgIIHhrFxpaJFr+h5XjirzzrpPdKrGL7LXfV9k
fKUkOejn8MfK0j+q5/DBpaEmum7SY/4YdMvLuvaBN5dwVuiNV+ZZWg90RSEoW+iZQDk6mtYc
mAylgu6ykpyrBs21ndHI4qaX3CufmhHFHmHW6YaJQMVoPFCmZhpDyF5hQrCVy03orPOKkKxW
nohmXaBDUugIT4I6IVzwBsg50Bzj39NpSunxSdZZ8EKlbJbElLUKdIoVdPPzQpmSQXFDFx51
WqjpMIeWUzFpKRRTp5Ke9hTZpQQI98TDLW3WWBCi3Midf7VtnWx5zCrSdCRR0zLl3K8cuFTa
E3SrG92oi8lV485irlFGC4pQSTgkgZQrSVJ2HnhSXajbhBoDSMQDGUVwitIuDkL2QpJukKil
MKwpO6CcuCURStXAYFaxObw3WJraorqBvwhSt5r11YFcRAQjYqsUFfDByhR7Yboc6nZx40Xr
yVRlneTXzeHgpsMLKyU0ghulBhjvhatpwHNF5eBScjDB3zsqf8KOCu+J/RaiVvCbapsvY+eG
nk8l1IUOApUKpUKEb4mGD+CcKfm20u8HpD5okZelQt0FXQMTwzsztbaN3pyEOtS7jTZaTfUp
ytPJFeNSNOlf8Mfdch41/wAMV47Zv6y/4YWlb8rqEg0J9kXmn5VA+le9kTMomYlUuSuZN6iv
JF/jtnDmvLr6Mfdln+Nf8MFfGpEhO4q9kX2pyzynvleyLypqQp0q/hjTuuMOICgk3CYXOonJ
NlCF3LjilXifFBVppbDnPsgLDsutJw1SfZF5T0sMaZn2Qzecl1B5F68L1BzZQHFTUlSlSL5q
nyRTCCGLqEDt18mFIL8peRnir2RRE1IJVlQqV/DClqmrOF36a8f8MJ982em9lVS/4Y+77KP6
a/4YcfdfkVIbF7VUrHyRatKU4smte+hDj0ow6hOC7ya9EXzLrl8cdEqghYkJ9BSntXga+SFS
U3d0iQFBSOSoGKsvOtkdyqkJaM2JltOQeTegCds8q3lpftjXl55sd6D64vB54cxbNYSffblc
7jf2wrQ2dPOkntilIgpkZGXlkbCvXVGjfm9GjuWhcrAZlGXXnFdsrIeGNNbsyh9Pasy5IHhM
cWkJdqWY7lKYrwM2XIrLUxMpvvLHaoyp0w1MPTLTSXReurvKWmu+KzEy69zJFyEtMt3UI2AZ
xeHbY8NYKkAXqUxgsK5VK4CNJfHtiqz2NGqIokmLoNIu16yuPArZhwoqaXEKVCa9rE4Mby0Q
tO/HgpQ9ZhFCDA5ow4K7YVQRL2hKLuPsLDiDuIiRtNCbnGm7yk9yraISdkZUVAF4rKeUdkEJ
7msJyWd93KJdSBRPHZb0URXgsq1c1G8wsgeFPrhCDypZRb8GY4dKBqzKArw5fNtpd4PSHzQ/
MkYSzWGG08LEqDjNO49Aicn1Jqp9yiehP2xRTaQjmhK08k5YQumdMImUvKU4284VnCNG0gOv
3iEimA54f4wLz82DRYyTTEwt9NTRZb8UKAXo6YVpDaL17nMLdZpxSZbvK6YccVmgEiHHipS3
H0XTXLDdD8keW+AUDnEJL6aJbqVavNhCi2oC8sgppCFqJBCaJIF4CBpV6RtoVBMaBk9gSf1j
CZufQtuXrg3kpf2QG2khKEjAboF7VSrGuzogLApUeKEU2b9sUr2MKvjeDA2DOJuikputKKuc
UiYXOMvLamkBq8jtMc4EzJPNTTCxW+hdYUbpF04wSmg3w2GqCfllHRr380Je0SCtlV1bbqKg
7wRDVpSbC2kzCa1acpdO6kVkbTonuXUV80as5Ir/AFh6oSikqq9/SQL5lWuleUAuWlJpr3KV
GEccnn3wc0pFyEluQDxSTi6b8ABITTKgikDfF6OaG3XKlotNq8AMag1SmvAIA3cOMLaPTU7Y
K76UpPdCE3KgJG+MDXgQfDFdisuEJjdSN2MKRkkHx8BrEy9sbau+M/ZwTqqchEOK7bKvWnCt
YpdiuQgUxgEQkRejLKDROMTthTDhHGTp5YE4VHKHm8UKFKnZjSHVaup5YqEBPRhWAlBzwx3Q
a0xpdMSx/wCtl/MmCcKRRRu0xi0m6VclUcZR+j9lYmZY/hUXx4P/AHwy0wK9hcunoP8A6+bb
S7wekPmh+YINZl7DoH+jwsy4rSVZ8px9kWfLEEdhC1UG1WMFSSBWGRnROcOOqySIBKOyc0Vb
TrOuXSeaC0g3UtsXlDO8ThCWGsEJjEgXoS4jHHGATlCHGXdelwN5hUJaqkqQNbmrEvPpTXQP
BynNthPE1X5eZSFgjG9thVwAlRFaxsRTmhNmS7qXHDrPKGFz6McZmUK4iwf11bouhNN5ihGJ
yhIOOtWkIqAmu0mGA825MuzGKUINMIBZcDM3/wAu4rXHtgp1vDE/q4aBfmibcs9hczxRAccQ
jFVCdghxEov3u4ur8usYLp5ousOBibVnLOL1/BvEBWlub0xiBVJ1aQLclkpEpPruOAdq5TPw
w5Ycw6lLTuvL17raII2xdAVeQa9MZUUIN+pSmMIbUaDCuMBIoqObg3x4YW1N2lKtOt8pu9eW
nwDGLPnpCcl5lSCWVhC6kA4io2ZGJJ14KqpoAc+zgB61lRcLYvU5o0b6hVZoCndsglc02CeT
h54O3ZAGEII5Y8kc8U4EKB1ht3QCSQRvOcVFCB5YrwGkcZ7aZWfEMOCeRtU3C8YxNfgQRmIx
gngkbUQm8JZ0OU3pyUPETDbzLt5qbbC0KTjgYDShWhF9VcxCgNgy2CArEG9A0Zv4AneYls/u
2X8yY5OG+FJvY5dEOsEBemSWzzgiEMLqnQTJYVXD6PDON0qQi+PBj822l3g9IfNFntUKTo75
HOceFwYgPTmj30FaQUJHYByCnKkUTdJ6YopQNcRSHkqocMoqnVrmd0OrKitjn2xpTgFNkHvY
rnTdArrA+SOLtVqczTCLl4BRrSsNPPJ7IjWpXIwrArvGlYkpwNETKit1w70wqTXTS2YQkc6D
lFTheh2dKb7lbraK8pZw+3wQiVS4NNMqK3HF5JGZMMStnpAl207Dnzwd1YelW5xh6bbN7RpV
VQEJcOIXljFzuaECG32HA1Oy4ITXJY7mE6Zt+QnJdV5By8IhuTt6628cBNZIV326J15h1Jbc
l1FKxiDhFrUwJlkD/FBmrOuSdoLBUodo+r1QkPNv2fPS5vIJFD0iGrPt8oYmMhNnVbV07oSW
8UrF4EZGJiQm0hTbwwB7VWwwUOBbE5Z73hBBiUtOXGEwnEV5BGYi8pQUVboQhObhpFLyccMd
sAIqa5QmqapO0wBShrhjGBv4RlGUOTErhMPrDCF9xWuPkgWjOzS0tPk0pi4vHOsKXK0nWwcA
MHPFEnKuUK2W6Hp6wcJav3FVvA7iIHHmih1FU1rnDbkk6L2Na6x+yA8kUCjQmvJMBzHR11Tv
i8MsyY274x2Rv4F3jrZAnZFFXVJMEJBAjCABiYk5c8pDet0nE+fgnamo0RpChv6/OMdvDjwp
X3GcSaLwTMWUTKrHRyfJBIzjslbqvJBxzphTGCGwMMaGGMLvvyWw/RRChf8AAYDooCvA4xrJ
rRVK1icWlJAfuzArtrn5YZeBBDqArDgUhQqlQoRvh1o5tLKD4D82Wl3g9IfM7LQFS4sJpCGx
k2kJHBMv/iWlL8QiXKheDQU6fF9sLlJZN1gJphF5JWqgpjjCDk5cGe2FhxymFVQSlKgojCsB
M04VS+1O6HQlSaJbuJqeXFNkVSTUQaqooiohuXZVdl0YkjtzuhKqgasJlRvqs9yIQhSLzSWl
NIQrbXOEhbi0yiXNG79Ns7fB6oQ4wq804LySMUkb4bslpR0dmpo7Q4Kc2w7bM0yC7Mm5L443
NvlgpFK02bImmW03VuIU2hzuDTCKTKZiRnUayVHAnnhiRtt0S7qOTMnkL5juMBQUHErTgoY1
3QTycajCFsWkwHFKHYnq0UyeaFvAcds4fh0Dkd9uh2QdUZyznWlN6JR+LqNhi07uQl0k82tG
pdJbwvQtqfYSt4Jo28MFtdELcUhU3Z2yaQnVHMd0CVntLaVmBN1Dd4BbPQfVAm7NmW5lk7U5
pO488Stto+LnxoXOZacvGPNFoWEtQ7GnjDPrEIvVKhn0xMOKRry9LqF+WEi7cFO23wUkIQBl
jUwU0rXLdAISOiMI0dKICdvAuqgktTDawD22Yp5YShQ+IdUgef19cYB3xjhF2ovGKDBJijjg
QrZjjWFCQbvMdsqtcd8JQBdQ3yU74WCKIIpXniVUykJDt5PRSkUKriVYY5EQgKCUqUKjHOCC
4kAwEtHHbASvGkV4JSXb7dwV5gMTwVifvdwRB+ApGEc/AOaMIcG8RbFlrwW8lEwj9HA+eKJV
eiiwQYywNFHnMKUpN1Rw6Yb0guq47LeiiCgjsZF3wwUg6lRQkQ2EpChmYse0g2UmYbW04d5B
qPOYlampbq2eah9nDNigSFqvinP82Wl3g9IfM9mo3PX/ANXW9XDOnHsgDfjMWi+hZQpDaUeM
/ZD7zy790VTsgBtpVa6wzr0QtBFxiXxCr3KEPvLRUOqKRehFwBOGtSL4GG2GVBNdYpPNUUrF
1ld7njlcrZuh2YmF3V0uoxj6W+uRhuXcbOgco3dHJqczDwaBVpuXeOY3QNJ2NtsUHRC5qWlV
tNyGC1nt6mJ+XnltCZsJm8zVVC832viNB4YS2VFU1aswVLVTeakxLyjCEttS6QkUG6MMI5FW
1GvhhxmdlUuqCexu5La6ILqb09Z3/MoRS7zEQhiZv2hZgFzQlVC1zpPqgTFnTSHUU1kdu2ec
RdUdUeWFNOJC23E3VpUKgiJm1LEoyltJcXKbP0T6o4xIvrl3RgaZKG4wiWmlpkrQqGwgn47n
EJ7bZzwtiYaQ8w4KKSsVCocn+ptJdQTrSW1POk+qFOSL7sq7W660RgumwiJuRUhElbsukusM
LXylDuTtrEhOIy0micG9KsDDatoyhKr6VLOsoQogclVDDetjje34wUp1gnPDhccCkpua18nZ
DkvZcsJoUwecNEA9G2GuNF4yt6oK03GkeCGJJs6TR4qXSl89dlwKgI1uxC/gcTzRjgRFx0lK
eUnnghbjqq9zkITqJWa4VhszB1sFUGQiWYWlZccWVN3TQAgbYTTWu7awBTojuT1rs8r4tpGj
HSf9eWMFCkVGRyifdoahrxQqPDSFDMDbHNwgHOLo8fBUxujGKAcBvRIBKyhD2laV9LUJp4wI
H+qwKqKd3PBJGIyhIG+Lw2Tct6CIKwq/jXLkwlKjTCt6NdGIRfRe2w1M0qqUmUnoBFImWcOx
u3vGPs4WXQPjWcTvIP8A6+bLS7wekPmfSXahllR6OGWZB+OmMRvAB+yFnY8vx7ICWtTVvFJ2
wglKAivKGyFgGl4VPPuiURRAVobxVtxxgoAv7ICTqVgFGlVogTsSCY1CnPZG4bzDbinVLRkm
uyL2xGdIZ0VQUm9nlDOI0qjTdjDdarUchBS9cWw5y0ndC20GrLvxagcxuhVq3SJezW1C9TAr
UKU8XDTZCsKXYcbcQlbTouKQRUEGH7Q6nDdWDjJHk/on1QpUut6QnGVXXEHCvMRDcpaAbs20
lEJSK9jfPMdnRCqjOLSScPeznh1TFosOrLLjLKVtuAVumsBEyhSRm06nJQ3w1JWzV+XKqcar
rNjo2w27KuNusuJqhaTW9FNsGYZu2faOZeQiul5lCOLz7Dks8MULGSucGAoYFJqIsm0KoK3W
U1P0hgfLDLqE58ukUAhVU8vbTKLmKzTDoj1RTfDFjtYIeRpXVA4nGgTCH5xDc1Oq1tYVDPMO
Dm+AvYmkNuNpNe6Hmjs7Kkk+XnhBOotGRps3RVaaA1ujdDbjiL6QrLnh2baopTAyV20Bc4vF
vJAFLsUpGIrGrjGPDSGdIvRuPnTKFMq/ZHKvAwmijQYeCJ9IUq6ls59OUGMMODPKBnhGcUrW
N/W50jlRjWLLmdjc0gnorBqCdwpFXAL3bAxQKqnzRWuB8kIrrDjkt6KIecPIvXQN8JUpSgk4
YYw2UAIDXJ6N0WygpuuMs6X9Ug+qJprGrjV7xH7eGSeryFqR4/8A182Wl3g9IfM9ov7EoSjy
/Zw2axtSlbnjoPVEo2gKoKr8ZhNFJv3aXiYUhRDuOJSa0hsoN69RN2LlAAwi6aQV7TGJg62u
rZG3mhEL1QEM1UYLeohtOeEAorfJwOYhTr4GGDdMk+DfEwa6UoWEpUdsLvN3kqoSIvtMpY0a
dam+H222UvSrh7PLKNKneDvhTtnTQeLdNI2QUrbPPXh0iT4IJI2QEpEKTMI4tNpxRMtp1wef
eIPG2VGVv0Zmkclfshmz7YKpyzq3Q8TV2XH+aJ2bs11E0xMSy6Op704c0Wlu0CfSgy8/LofY
cGIUNkOTdl3pyQ5RHbte0QHJdRelvwkstWor2GNNJv0mUIvOyyuW37RwOSlpSyHm1DBXbN84
MO2al5Uw0EJcbcKaFQMSNQQmXeWjp1yr1xrNkEZAHOAsZHERjF6MRwMrd+KIaP6NcYCaQYx+
ArGsAYAcCMcqphOVFZQibZBJOqvbSFrcvBDIqCRnBTdSiXQKIarqjn54rirfzwN0Eb+tlZRJ
ogqvLPcoGcUyAioiibwB274n0bdB44PAKapEZxWKqFOmBvg0XyY7HVQOEZ1g4gRdUrGCgua4
jVIPRBBwhpY7RYPlhhy+UqWhKqpx2RRWsUHGu2CkN3QYN3YKAZwgDtpqXH+FEaFT40jed3Ks
IaQsqU1UKrhwTLOenbUi7vqIS5MK0bV1SHMK0/0YN0TKzuuUjsMksq+muEMqlm2UoVereqfm
y0u8HpD5nnnvxjwT4h9vChv8SwPLEiWAKGXSMuaKzDzi5Qm/oa4AxMgy6kMuqJZVneTnBf0W
jZTyanGNK3RV/b4TCq01dkLfcyTshROO2Ap2ia5Ro5dGmdOwe2DLOu0fWdKpKcjugpQg7s8o
SSnohy7raEZQ66rlvKvGEEGi6ZRdN2ET7KDRxNF0GAMJmZKZelX0YhSFUji9vtiRdwCX2wVN
r6dohLja0uNrFQpJqDw0OfA4xNMtvsuCikLFRDk/1PXplmqluSpzZH0e6h1LDjjV4KbeYVyV
bCCInGXXUtrdZF1JNCvW2QMBhFVlKyrAEiHZ2yQJW0KfF5NPewwppfGLPnpc40NDCJK3LklO
4JQ7+De9hgY4RJqqKqlBhuxMPIJqEzasN2AjVg41GzrKRKWojFDadCvmxqIbeOq+12N3vhGO
MeDr8YIgiG6qKdGquG2AhxykBKcfBEwzLqo44miY7MwUCtK1g88Y8OGJEUrVRz5oFDXCJm1V
IxWdA2TsG0/63RjhGecFg8kHwxaopcutZUrSHF2fJzE0hs0UW01oY+SJ/wDZxhZE/wDso+SL
Q/ZR8kWh+yj5JtH9nHyTaP7KPke0T/ZR8jWj+yj5FtH9lHyJaP7KPkW0v2UfIlpfsowsS0/2
UfIdpH+yhLNpSj8m8tN9KXU0JG+EaFy1EtUF2jQy8UfGWpj/AECfZFdJalfyI9kfG2rT8iPZ
HGJxT5torTipNF3qC76oOFopV+ThXygEubSyDXyRfQm0lISaVDQgEtWnVJw7EIcZdQsTN8hS
KY3oA4m8K7xQRRTbTfOpweqHph1xmjQrRFTX5stLvB6Q+Z7/AOOfUrzD1cM2KfFXUeSENBN2
4KADKMBeNfFFDd18ttIubtu+CVr0akayKdtSCGlJdSrtlAiNGOWeVQYRiIVMKF6q7o3CG7jp
RU0IuiFKbOu4KVViRGi2NuYwbgvUhSVoKbnKTWEqpTdApy0YiNIVUXXxc0OSgKFJFK4bYUUi
EWa477m2qAQw6BVua5lfSht5YWJR3NBXpJZzxZGG2rVHuXOKVd2qZV+ls8MB1taHG1YpUk1C
orGUaqLyYSQKU3xMWigCTtCUaUu+2B2XCutCVoUptacUqSaEQ3IdUJIUmiG5oDAj6ftgOoUl
SFCqSMqQvE02QW55kiuu28il9HRF55Olklqo1MJyV7IRZ9pX5uzq4LrVxn2iGJiz3g+wmVSL
48cNKpTSTDiunZFIrwV4XpV9N5t5N083PBbmE1bUKLAOC07FQh5pV9pabyT1pG0cBglIBOyF
PuVo2Km6KwHmF30q8EOthxOkTqnbC1XxovHDTjB0m+9CShZFM0bYW0lpS1qbqDTkmK8JVuii
syK74Si6E43q7YYlZdBU6+sISOeGZOWTRllN0RQcowcBUQA5eTTAKTtMWiAigWzW9tVjFq/W
E+jGOEZViu+DnA6I8vWk8OqnXOHREkwKlSJNtOPOpUMJWnWSgCkUGBzilBBrSphhTgvIE2zU
c1Ew2tugUVDXSnMQ0hahRBPa5QG04tJG7ZCcOSa1ywi0kg09+3gRuJrwzlfxC/R+bLS7wekP
meUqKVUs/wCI8M7kQZkJ8whBJqpIoqmYjllCT3UAt0JSapIOCo1/JDXYm/e6jTPWG6E0GjSn
ACtcIAEERomkCgWSSTBQFBzKt3HHdFHlhAHao2wmlcvDCRlvh9eBBXFaUrDr1L2jFaQ7MvK1
nl8kbIVUkCtcYFYvoOsDkIRYvVIUkr1GpteS+ZftjjNmvKs19Y5KRVgnfTZHHpcuhmtFLl1a
VpQ+kmAi2rPToj+EljQjnumNFK2i2h3IIf7EpXRWNS6oQBTOLSp/yrnomLckZ5kPMvSiRzjX
zEOTUlpJ2ywL2k7ZrHI+2NARxuzlrqtlRxTzpMcZkZi8yrVUk4LQecRdOsmFtOttutqwUkpw
hyesQKfl8VOMHlN9G+KbTFkSb6bjiW7yxuvEq9cU5+Dp626TdfRi2umXN0QuUm2yGq6yd3OI
S62oLSoVFOsONQccYyjFNAYO2GA1MaGYSo69KAbaK3gxpJWSLbzpo5h2Lvt4MO6oU6KlXax7
4YLpT+DXkYqoCuUFTasTnUQ6goU26oU5jGMKIGAz4bqdVKRrK3QJouKDtQgIORh22HDRDJ0C
BvqMTBBzgXcYJ2ERdSo62XTFoIcNQpisWkDj2cejF3Gu+L2BNIB2J4N0UzpHT11TCzWgpBa3
TLLH6tKwbq1IrugpUKpFKXczCq0jYQYZQTgZtgYdCYuNqqPFGN5zd9IwRXlHxQq6onpi0lAK
TXRqFRTtEw3XuRwLSclJI+bLS7wekPmezedqvDPEf84v0zDbaLwQ8QFKpshKb2qIBOWYgUFe
MowUNhjmj4vwwEjCmZgNVreFYdTfo4cUiDMJK1LcT20V2GK59MJbAOld1YDRxu7eC6kpo6bq
q7uDKBFQBjF+oB88N2daAMzZdcFYl1jmH0eaEvyEw1NMPJzScocZtKURpFVuvN6jiVdMOe5d
oOVRyUzIBveERxqzuMUGJ4m/f8aY0U3JS0wtvAmYllJV5CImZWesctuPsrbvsvVAJFMjE8/a
SnkofZCE6NF7GsfKrTPM6hSYdtDqetmzETbuuZbjCQhzfTcYExKuFiallU5jDcrN6GStRNTc
ODbnenfzRQutd1yhD7qFJXMzILLQrtO2JGVRyQ4HHCcgkYwBCTvMV5+AEQb2FIoKYcNxeqtG
KFjMQW3E1bPKHaq5xAdYXVJ2bR12+LRbmW0EvLu39wSdkaMoab0IopKRnzw1MqCtI3ngKqG6
NBKMXQpd7VUBWEKW5MNvFNTlBUENLI2JXiYUw+hSHE7DF66SIRJrUpDb6uyUzoMoW5LNulaE
/jNUQFPJDTedSqHG6FLa8ztMS8hJ3nbp0TZVt3kw3KthvRspCdbbQZwHq3kumvRF00rAHPCn
CKIQM95i1ljkhk06Kxahpk+n0Yoc4CRrc0VNKx0x0RQePrhFymChBdUaU3RMTzY7GqZed8FC
Izi9UCmyL+sEAU5uaA2tOJy3xLhWXHWK+JMaZCzTcYUkXcBeglYpXcKwjPRJTdrzwpxWbkug
+cRLuDJbaT5OA9EKQc0GnzXaXeD0h8z2Z+RHDNK2GaWf8RhtDOF7dtgigrXWMNNPJQoPC82R
5oMvMVVd5FfwZg0xxihwrF5W3fsENGuyAaeOEkV5+bgr2xygPu57BuitY0jpw2c8A3QhDfIG
3rRu5o54MzZ72jKxRaSLyHBuIiVDqvc+aXQuNr5BVlqqhL+Ck0hIIJG0QSpoBg4FJGETsw9Z
MlpQytaFtpuqBpzQ4FA6oGIOUHWcuxfYdCjWlxWCovNlC6KuxVacN+yBrqHPWAlbi1hOVVVj
SsrUys9y5dMCk9Of3hUU4/O1rT49UV4/O0/LxTj07T8pWLvHH1U3pBjWfV4WU+yMVMr75qKP
SjSu9URHZWn0K5gDHx2j79NI0LrjTiFYii8jAdQatrwCxyXU7oQ9Lm8rtknNEBW/rDBckWJE
XkXHD+FdHmiYVMhbbmRT2pGw+eMNkNNgai/HWFSkxf3pKdsFs0QDmrfCVzLTt3k6Qg0pDzTI
XKsuDWWMz9kN8UClOPEhbq8yNw3Q3eVXRZJHJ+2MU45wZdskPv7u1TCrSmGSJl8UZqcUo2+O
ARABwaOwQpK2q3xUc0JJFQMDDisrwJ6IthxetpmdXmFYtVOV59PowgrxpnFAlePNCiCDXnjn
jOtY30MAbutVjCQKRbM0k9kaYIQdylao88T8526AloE8+J4Bc3480IChfwqemFrSBpBgDEqt
W2dZ/wAsNlq6oDDmpCcQlAUMzCCeWs3dU9rziAEFTZRgBTPdDaSSo8TQSf0lxI/kEebhmfyq
vP8ANdpd4PSHzPZn5EcLopWsyvzmAs4qQcMcoUsapPhrDRKb7gOpTZCjqrS5iU7awG16wc5N
DlAFKY7YCQcKQpJ1cBTngb4CjQUFYK0nphJyIgbxwXHF1S2ohMDERVNDTfFB/wCovJNCIqQD
XPCLwwgVwEYr7F3O2KypunalRwhiUm3XJuQl9XQO5gcys4CZeYckpxLdHG5jUvdByMJBUlTT
mysWgrABMu56JiaFKlSABASk31nuYQQmhGMPKl1BLCxgk4XVRcKQRBSyagZ9MaV0djTlzmAo
KygknEwnZf1YCVbMDCbtA15Y1NVQihVrDCNdQJGyK3Ugc8DU8sapIjBQgy63nVsVrdKqiEvs
5HBxPdp3QlDqZiXrtUmqR4oCmpllwHEUVjF7Lp4DedQnZiY21PAqG2W6aRB0hN6l0QiUlUoc
ec1UmEnjcuO65vJAlzVxu7dN83r3jjVAENHdGcLeXyu0TXFZhU3Oo0ki0qr9VUvnYkQLtBTA
c0ZEQi+ApHTDbhXzChygH8I6qp540FUqbdF1PNXCLXbSSQmX29Ii1fy6fRgkUJAhuicFjDmg
3RQqxMV3YQCYKj4I3dZXg7XdEhZKDRM8tTrnOlFKeU+SJbDsk12Zw9OXkjVxMXjmMIXxhyor
qw9mEqOrEpdFAmcY8yYRRKMca1wg4YJGNYbculISSlVRt2Qs3VFTeKemJBdMVyQ6eUYkfyCP
NwzP5VXn+a7S7wekPmezPyI4XDnSaUfKYSWuxrGspNKKMEUMUx6chBJNMdXHA+KElSHRuOyA
aUPr4Cts4AUjEUMFkmjla5bITiM+AAJ2Zx0xdOV+MWgDsg6PBWwCCVtuX65mOQQtBrQjOOMS
g1dqNsC+NWE3BWuFacFRSkXFBNwRfZUO9MNobmVvSrX4F4X0Ebq5xMSs3LTUnNvS6kXuW1eI
8fkheZyBAGcY0adJzUaYwsqmZcDM4wpTbjJDeCqLGEaGXUUDtlCLy8GgcfpQ2ttIQ3yaDZAS
vVvboJIQm6aDZd5obCtmMOA4m9nvhsXVqWqt0bIC1Z7YvaTRnLOkA1aIz5VYxDlBtpGohZHP
hAzHWPyk0VNuKTeZWk49EKXKzDL13FOJQsxo5jjGiZwKXkVT44bQ82pontuUgQeLuNE4Voqv
hgNh9tJSmg1hWApKkrG8R2UHWNAlOKjCglBdfcOuRtgTa3Xpd+XWMbnKEYcJhcw+qiEDLarm
EXG7yJcE0URqsI9sIlZVtLbbY2eeL9NUG7hFMcIx8UaR1I1tlNaEIQE6mB6IaTcB0XJ5otn6
v6xE8E1CdMK8+rlFKZYQoZhZ8AEBBWHUbN4hdDS/jC+VUGhrAyxxi7SsUAjfASYIGcAk1pC6
bMYdvPaWUS9oWzsDac/X44uNVQhIokRQZiBUkb4u3jcGJEKemHkNtJxzpEraaUuaDjTRoeUa
UECgupEXVYi7jCr5CAjHphGgqoheMSCwCmkpdI/SMSP5BHm4Zn8qrz/Ndpd4PSHzPZn5EcMz
QhNJxfpGFKBqBlSE6SUVeyvkZxe13KpvBKRWkJWsloLOCYqT2xBrshOwQ62VGtNXgrmYW4cb
uAhdcQnfwJ4F8xw5oECvghSduYpBNcRhHc1zg1pFcAMhFYzgoRUEbYFcYqnEHMRpLujI3bYv
IJSpO0Rra4rUhW2C2tCk84xi6NVJzAwrFJi82gC9lCBLKQhYOV6F1xrsO2FNFhbbp7YCpXCb
xoBTAwHVVwyi+46kKGtdrjDkwsUS4a0V2og3Skp2U4MMODGMq+GARwZRKOcm46kno28BQtIW
hWYUKgwrRt8TXsU37IE5Jr4xosUmWrfT4ILdpsKcUM1FNx4QOIzVy8fiV4GsLmZt9OnJ1TXk
9Eccmg04hYwSd9YCW0pSNwg3oNOBb8wsJSkYCuKuYQhiXCkMA4FQ1Jcb1EdEJlGUi/8AhXNr
qt8CuVIxqnHdF1LYT3JxrSMAc9ggroi9yVXxRQHAEmsWyNvF/WItL6yj0YOeG04QgJGFak0j
kmqsjug1VgmF8pyuIwyEAqBSo4DDGkDfvpwikUzjHJXnh5ltxaZy0gWGbhxTvPi88PWg83d0
uoyTu28FQkk7abYN66kjYTC3cC2vtTmoxrFVwnUaTkIsmXmUhJ421eCukRy0rX05xeIwSKwp
yg10Glz7YdKLqLgvkVziWSrISaSP1lRI/kEejwzP5VXn+a7S7wekPmez+ZFPLwzqFat6dVnz
rhKCW1oyw2QpBSHEZU2QpppOhVnzQQk3hXEwVXgSrlJgqr0CK7ovZ1ggmgEBFbgGzbC3KUv5
dYpYxSowau3Ao4jbArjSL6jjF8CoVBIFOcwpKuTlAFdTYYpFTHcCPDFKY+eFVwpUiClymOVY
NNW7v2xVA1Cc4FCDFELdHRjFFABXRQwb6VVpgYviZaTXYTlCUtqSuoxVBVeKac8FxWKztMU3
nxdb0cCVg0psgGmcavlgbxCa7o38IE5JNvryC+2Ah16y3w8hGOicN1afDlF2fQ9fSOS7mIma
OtJmnCAGjgoD18CEqFbuOeUGC7MK1u0bHKXFxlKky6Fco4tyw/0I4tLthStUuK2vkb4SsNJ5
OvjCKG/4cExr1LY88FLVU7MINxGuBS8dkdkWFkbco2UgYRbRwrxc+cRaqsSUvpw/R4LoSTdh
SruIG2EXuxpTmNrkJFxQCtuyDq9Ig+bdGcYxWARQE588FxbqEBnXK3OSmBLMOkyaXNEyc0pQ
OUvw080NyrKaMS6bqRBKU3gM6Qp7RrXo86DKH7QmiUs3715XoiME8o0bbSMoKnC248O3GSea
JX60z6oqlvXDoF8Z07mLiRor+Kirtvo9MGgJKkaqQIKkpUs1pUQivayiB5VRKIOaGUjycBO6
HVjEKWT812l3g9IfM8tzLX6R4Z8jtXgryAxV06ydm6KJURWMd3ALta7hCCQa0ziqU1Ea1Ejd
B1ovXac8a9eDMcKzUYxmajCCSYIOdI106u0HZFEE4YmuFIVuzj9ERnCeaBuJrWKg474IJvYZ
8GMBOVMkiOSb0Y1TFFpCukRyKDmirT1OZWMVZVXvFUj8NTbfTURR+XSpQ7k0jsgcZPOKiKIm
Wid16KjGK9YNp3QiE4XlK3QlNKE0EAdyI6eCsYYHYYVyTQVodsEvS6HWgK1X2vhhTlnqW7oz
W5k4mFMWo27MhORODiPbF6UeQ+nb3SemFMtFMxOHC6D8X30ccnVuMyZx0yh8ZjkiEysowhlr
mzJ59/CSAUk+SNWvhxgUVeOWMG6ptC19yMICC44s1Kr3qjeIx1kxbC0n/h6eURaHc8YTX9WF
0N9rDk7IUAbqhhWDUgjbBK6kk4Y5CDSlRQCnri8FrolWWUIwpe58uaKYY8Ckg81N0YR7gSUz
WZd+7aHkooKJ8MKmFg8dnUimFCyndBBqtdKmFkgpSqLrqkpZ7fnhLTNUSctqoTsPPBm3W7rq
viye1jIXRj0RJlBvpM0zSnggadBAUQpKq4Qpu+6pRTygqtTCwmebc0eCq8pHMY0ZCn21bWhi
3E80QrsCUIxz5NfXDfejgV0fNlpd4PSHzO6k/g5hQHiB4Zgj8IhK/JGkVjpdbCAICbqOmMIC
UbITiR6oqqvNGzCKlF/pjcd0U4KcBIFTFSddUN7DTGKbCOBCgshKsDBJyiuFTAO+CkilMorh
CsiIodkY5XTBpG8wqo5Ay2RUUKY1wDu5oxwSI5owigjGNZlB6RGCS33saj2P0hFG1PUH4teE
XXwF07sUMUeQpo7xiIoh5B8MAgKuqyoIGZjPACCTDCU49lHkjGMuCisI5d05QXNGlSiOSd8V
TqlRvV9UKVpCl9QxWg0hS5hlAFKl5ChVEL9zpt8Jy0idQqi9b0zdI1m0ufFvK+kYablm20NB
OolGCUjmjEAbutptzjR0rTmwMVFKb4OwQBdNDt3RbNPxHrET5SkqGnTXxRVtNApNVqvcmCa3
hWtd8JwI388UuVGyG0oBWjNZQdZB2RqrvXTUwmmKk5iKmm6FboFUhCoXdum0ZtN2WRu+meYQ
bTtVx1++u9ec1uMLgFACRs54dW8ggk6tYUpCr4OymI6ILDRoqY/wjbF98Vl2cVfSMBMu2laf
FSHkfHrVWilZiJWfppnJV1LoCu2pshlM283ZkwhPxDnJWrmVGkabYbVX4wJ1oLTqtWaqEXRy
iNph5K9W8LvfRaVKKQJkNeKggAbMOCaWnlJZUR4vmy0u8HpD5nmGVSypnSuBaaLu03x2Cz2U
j6ayqNTizSdwRWDMza9I6RStKQkL7m5BFdZO3fBUSB9JRgNtY7zCq1qmK1yjKpjFvwxXEQOT
nF69GBy4cLuRirlVnn2RgY3xfCsN0KSTTaI50nbGtgIFYBGYi6YPArohXRwPGnRzwEJrU7YI
Q5fWnPmgBW3gzMUTiYxPWJz1tsHSoSaYYisaqbp3pwi80uvMYwW8Ep2VvJhOlaSqm40McspU
oUx3wVAjAViYdVjoG8OkxzjhpGOIGyFprSusDlCGby21Jev3gMYeb0mneTUUQrbzwbiVaKuN
MG0QyXb05OPUwucnCvihTsgEy74NC32nNBlZ1tc3KpN0suKxa7wxp7PfS4EgX0ZKa5iOEqoT
TdGGFYAK7qjhXPGNIaINIolNRlAQpNURhFslNCky/rEWjU07OKU70xRV5SKqrXbCNVOrq+GG
nLxpf1qGl0QsvXRLA1zguCtEJqBlWCsr0N7ZmKwFJN+9tjPDOOeHHnFoXPqTSXljm4efmiZt
Gfdz1lHZTYhMBlLdG06twDCNC8arQLpvDERLUv3GwUKIy5oUlQu9yrfEyochtVxPghBukKXr
GErau3tp3wS0lanQOQO2iVkK6ATjyGq9zXbDin5ZT8mg6sy1ig+yKB9U5L0u6J5ZIT0boZS4
tMlPG6NC5tVXZF01B0dcBjuh843HZ4599wzqk56Onjw+bLS7wekPmd2VXNGVDTekwRevYwC7
OTzvNVKQfJFTLOvd+6SIsxdnyqJZL19K7u2lKQCADSLqmWie6xqIoEikABpHliuha8sYstHx
xQMMeWB2FnDpj4lnyx8SyPHFLiPLGCUDxx8Wz5Y+LZ8sfFs+X2x8Ux5fbHxbI6KxilvdF3Rt
+WOQiCpKEiuzZFLqI5KY5CI5KYyEclEEUTjBCajed0YqqNkKPa3YSoVB5oJN1Fdu+CCMRlFC
nERjSkZRhnwjI9MbMBA590agTe3RRSr3ByE9MVQpQO45RdUo3Tz4GFtOSqXmn13lrSeyCAJS
cbLxTXRK1VRz8FYVWoTAdm3UssrVmrbzQqzrFS800s0CwOzr6KZCFvWy+qWXytHylKNdphTM
uyhDKU1xTkfBBIVcS4mg7pYGrjC2b6tfC4itTthpqaToG33NGhSxRzfUQbQsl+YVJINdMg4p
G5wQJW1izIztQlCvwb3sPAoJNbmBiucXlZYZ7IRXFKdm8wKpoaRXCFJ3bYtq9gOL7MsxFo4Z
PpIPgg3CVFHK8ELWhfY1nFJwoeaMUA1EIaQptDhJBGKss4SA2pGkJUrHmhCKJSut7CuNINbu
JqKQokZc0KYlQ1N2wcNDXVY51eyFWpazzpl3DVbyu3+imNCw2GmmxSiIoLjVOQvIK5jGkQop
UnEc8ArTcWnVUMxEysHBlJUMabIQna85CUpxFKYRlQbhBDazq5nfFmXEppx1jCmGyAh1AcCh
igiohc1IpNnTRFRogA2s86fZF6bllhkK1H0YpMFlx02hLqwo+olSOhUNuLFbyluHmNCeF2h5
akpPP82Wl3g9IfM8uk/8Q2tvyV9XDLvD/h5kE9BBHsia0yGHDLuXyHGwrVw9hhz3lJaJxFAt
yXAI2nww6eJyriUgfgE180IvWfI1pW6WUwCZCSQVnUToUiogJek220kaxDKfZDzSZGRebxuq
0CawrSSUpQf0KcYvKkZRIBoOwJp0RhIyesaCrCfZAbXZlnCmzQJjScQkDgEAcXTjz5QT7mWe
b1P+HT7IqqzLPw/6dHsj5Ms/+7o9kGtm2f8A3dHsigsyzz/8dHsg/wC65CnNLp9kJUqzZAj6
unDyRVNmyACf+nR7IKfcyz6p/wCmTFfc2zv7sj2RX3Ms6tP+XR7I+TLP/uyPZF4WZZ+t/wBM
j2R8l2dh/wBMj2R8l2d/dkeyLSUmzZBKkyzhBEuio1TzQ7nQgA0i7SvnMKqKCOYRplJP0RXA
cGFPCIoaA80YLc8cA0qd/DQ5wRTlGNRFabTFwjW3RUJJ8EVKCBAjaIaaTWtKxKSE3JtLU2yl
JcpRwGm+NPY0w44tGOidNFeBUcUn2lOAGtyZxP6Kv/cJbbdDU05joF4K8G+FOvuJbaQKqUo0
AjQ2ShuZryn3BqjoEcdny+1KkX9K5iVcyUwpiXl70xXXeULyvGIUuY0tK4XNTCNFKyyg9yjR
26CdylZmCyzKuNOJuoIzCNtawuccQ1p+SlOylcYUElSyDVRRsIjtSFVBBx8EPTtl0YnjrGXH
xbnRug2ZaTS3ZdKtZt01W2PoHKL9nzSHlI+MRSiknnEBRB1cjTKH1LSVJFeikVTS8oVSDAb/
AFqbOChi2h3Mv6xFr0NClxB8kXFN3FKVrUGFeaG1taItaPtlUxhCnUBIpuqOeGiJi6hVcUnG
sDF1wFWGME3lXkVqDHG7SmmpVit0KWcz0bYckep6/Lyq9TT3ezO9G7zwZy2y5fvXgzeqVc6j
F1tKW0J7VIoBBANBCW+2bJxG2sBl2lzKNZy6FDGorToieVeBbKNVQOeMSaQAdaMwN26KKSak
bIuFs7zEstxQaZl5tlSlHtRQQJWTtVlyYzCClSL/AEVi4agZ9EOJcS2+laeQ4LwJi0Lcllrk
ZiXb0imUmrRNaU5sTDzmxDVPGeGWbrrLcrTeKfNlpd4PSHzPZT2QEwkHoOB8/DaSbt5TaNIP
AaxaMqOU6xfSKVqR/wCzGgUKgdsczFUnOFEjwwXrqFk6o3gQtSq3k51ggAUUOiEoCjdVnDLL
WCidbDkp9sABQvHw0jAaXSKyvUCIumlU7oNM4xpujGsYqjCkU2ERq1WU7K7YFboxxg5dMYnx
xq9tgIwj6PB0ZRaSDmqVc9Ewq8VUNMBtgYwNUwQu6lNchGFB12GYhSVJooDxxXtoCruI7Uxq
jGMUprF69QboIOYg4USrKKRIsqxSqaZb8ahGJjCFNTTDbySKUUmGzIzS0OKx0CsVJ5wfbDLU
1OOKabAbF44JHPvhmeaKbRcWnB1eKR0CAAMMoVdJJUamvApWwYwHWsUqglNMBlvirATpEjEb
EQFYJBFThkTDkxpFJvDRjGlY4jaEsHG1nBwYOI5wY90LGefelk6wW2q663zEbYEv1QNJU1kJ
hlGsnvh7IK7JmZeb3/Q6RDaEu1d7Yg0H/uCp031FJwhDhWpSkpxMIWo1O2LbpTCX9Yi03TWg
fTl3sLreUtyhpd5O6sLbGkqpWN6hp0QpSU41N1Na1i8zi7UKFScFc0XrUm5eSzKQTVTmzkjG
LliMMlKKjTPo5Xg9scZtCbcc0iuU6qt3oTEq83IlRWCpx3Mnd0RRUwULPdNmL7DoWk7ow2wU
qyVuzEXlKpTIAZxrlVO+ibQF32c89kMONL0TgOCt0J46G0uoNwqRyV+yM4xAJh+SRRLky620
mu8pTARaEq7KqB1HAapPQoQzKTi/dCz04a/xqBzK9sIFnvqe0QLi23FUcb6RDzTSSFTswhBr
n3R8wiaeu4qUEA8Mo1sQ2VeM/Z82Wl3g9IfM7bncKCol3x+GbSvxjgmZdWT7Smz4REqL6mCp
ZZWe53wEkoIUM7tKxhiIrhQjbF1tIThhSE6RNVqVhjF4Ug3c4Us17GnHmEaQchOArujDZAT2
pT4YPe4xRJFIxyhLE484/N/iJZIWtPTsEKTZNmMst7FzKryj4BGs3Za07tEfbH+9rKdYV3cq
b9fAaQJyzpxuaaGdzApO4jZwXVcmEhNabK8B8sYbI1qChpFpNfhNGtOOVLphwg0KUikY41ig
62nWDdwa1Kc8aMUMVFaRcVXKNsAppWCCKKGcWconDjzBr+mmF7DWsChgyctrzihWuxqPdCdK
9G6a48pw+yAhxu4tODS09oOeLqVaRhWK2a6jg9RhuclVVbXgQc0Hcesuy7aRQ5bInJJ114vA
lV5JIoNkLW4+4txtdHQVat3KHVsvKdTmmqqnohaX6DuRTC7Dd1TzKWkay1pzHNBLWrKp5FRs
hrjbdXSiukRqKhTlmTYcGaQFFpw80GTmtG/dVrCZa1+isKcmpF+XcUKHQ0WPLSA1MWhoCU0u
vN3fLC0s2pIrTXDsyYtvRzDC78tkFg7RFoOTMylgiYTdClgBWrB01pSaErSA5VypSR0Q4sCc
erhVpr2kQpmzpFQBF2+8aGnQIDKH1tNjCkuLnjMJXOTNd+aleM4QpwtOLSnk61T4YRTkprBl
dKtLCjeKSYShaAvphZkJlUulQyrF2adRMKHbAYxQISUbiaGEtOJf05N0oSi9TDm2QXJdwq3h
VQU+CJpsr1VNmkJP4pcIXLpuXwDFCQlVM4Ka6JxHaLwJ54lVf9bL+ZMGWmWWn2FdqtNYMxYD
wl18pTLytT9Ewpp5L0nMtHMGniMS0lPuh5Muu+F01lGlMYaONXVKX/rxcL+fY6I8nzZaXeD0
h80Wava2jRH9E04ZohNNFN6dNduN6Kt8m5gPXF2mG+NWm6KRphdOjwpvipIIzO8VhZcXdbAv
HmgMNXtI+akkUwhQ7bKvNFCq8mkUTSmecJJpdXlDs5NupZl5dN9azsEGyep9p+XlJjsWqOzz
H8IhDtvOkqeTeDDKtYd8fZDKZKQlmcNZRRVZPOc4+KZubAQMY0yJdiWc+h2JQ6aZwJ+zp4uN
sK+PZqLldixAs2fbEta6U3qp+LfA3bjzRXYcIJgE+WCMoVTdBV2ysYtNVwG82snm1Yd71Pri
ufX5cG+Nvsg80aQnCErSAeaLgSd8Xk4K54xIruEJKqERpEG6rKGJoHE7RsIiz7QTRszLAUqu
+NXGadJQztoe6PNCrTtC8pkrKheHx6t/RF1IwpBwrWFIcFKjVpmIUFVelzg62lWDid454ZmW
FhbTyQtJHAEjfBGOArBLbl13bjgDFXrqynBVML+EMgAISxkntab4mL+jfS+ym+0eQVDIiNAp
RemqVI3baRyrx/F5U2w6hRKEpSL+G8xo0BS3SlJA5RvqiXQyi40kUBVjpD/oQUTUqpEyFVvN
m5VH/uCGZibZJ5OSxAWi0EFJVTWbIiZnjOy6m5ZN9SNapEOOJcShLaqGsXnJs0rTVRAQpMy6
VdtWggpZl20inKOJg1j2wKpjDA1xi7WgTCtHdu0wvCL7msXBjF1CbqBlWG9GRpBnXbCdcpu5
Q3pjpJYHsiAMTCXAg3HE1ETbYrd0hUnoMSzar2laTonCObIwtmadNUqupJGyMV30nxjwxZ8x
NvVS1NNlxxe4UhabPtCWdU1ym72NIQ406U1olSIVKT7bD7bopiNZPQd8Tlm2ctxyXYugX8TU
jKJdrHsbYGPDMPY9kcKsfmy0u8HpD5onpM5sPaQfpD7OGVmwMJtih5yk+ykNOrUgp0RZ3Y5R
RWSjQU2RccwLnIXs/wDUOpcIZmGa1SdtIS0ManAVjK84lHjgABCgg3gFjbBGiFSOUDF0K1RT
HfDhNVUoExW9VOcOTD7gbbl0lxRO6Jay5IKRIIX73bI+LFMVuEQUs0mJ15A4w/3RG7cID9+j
oyUO1jXIW4ndt54SMb7oxAzCYCQ6GhTNeXhh5LyG3G+2CRgswu17Gbcl2ZdQUtnFSmjXlA7o
XZ9orQm15YX6hNBMI39MfRrlBFCCIy8cGsXa0Tti0sQKyyyRT6Jh/vR1wMCKxXxwXLq0hJom
DdHJ2weCkGuFNohsPquvjCpGcJaKuyKFaQUnwRzGFjtm9dMT1mzzyUS8ogzTRUch2w9cFxWk
4qpX7FkeuGZdkXW2UXEjcIxjAVr5IK7xxilQHEGoMe486sJkplXYyfwbnsPBU78KQo4lts1K
fLCNA21oL1anE88PtLbN5O3uoSUi9Q61RnCkM3jQ1HdIEPJLKlvKVy9qd8NKedOhTsAygIeN
VcvWwJpshQl2UrXd0mtlDZcLYbZTfQ2jGpG874YAvXQLxV4ca+SHSBQ3aHHmh9QKytaCq7XA
f6xi0SgoUwZa70YiJ0bQseaAm8LtamM6x0CKbY7n1x6ovuXqQqhKkwtL41UjKFaMEtHHOA4h
N2u2L5OAyEBTi0CsC5eUK4kCkUTLqdPa3nKAeCOMKYSzvu1pCmpIJWXTW7or5i4iVfXzIlPs
g6KQtEpJ2Shp5oWicZebmzSra0XVeKEuILrDzZqk8kgwhtx2SmQgU7KwKnwiLk3Y0m8Ca3m3
VIUPHWDNOJxnZnSqTXIZ+bhm3dzZ+bbS7wekPmgy5NEzrJT4Rj7eFqaSNaSeqeg4Q/LOIvlh
y9+gc/8AXPGhkWdEKENhar2m3QG5V1LCVCqmiAQ30xMzNNEphFCMtbDGApu8FJwxzrtgNm7j
XE5QU3sVYwvDGmUVNDjyYSb16/juhRKq0NTCOpuzSHZOWeCexmvGHfYIQ0AhdozNONPAmjmd
BzARnTuhlDlCNWgjXOA7aCFG8y2KEUzpF1TdUDZlBStamUqwIGyFN6JLumJUoOk03UhibsR3
RJbuvtBKirQnuSf9Zw1aLI0S1EoebP4NQ2RhGMXbupTEwhWkVjmN8T/1Vz0TEx3g64c0Axhg
mGmgUBT6rqSrIQhq9UpzO8wVGkLCNYXoygwEJGEG+cBBWmtRiMcobU4qqyK5UjnjnioKbj2s
ANkJnEqS7MT+stQ7UbE8Cr4hSqUINYTexuig6I5jGnTnkseuAmZcQq0JE3HdhI2KisJDi9IE
Zc8UMcqsKKE17kxkjSnAkwghAS46OymvLTupC3F3zeOVakCNGlRbcUQEEqN3OA+iZUzhdXq1
vkQ8ZhSTfNUp3K3wRf1FALN09tF1WL97Gghp4Bx159esMrmFfVFtsUBamZe+k05OIqInO/Hm
gqikKcoo3sOiDWnhgujNOJxgKWsAE5wtLSCWkDaYCnpdIJPamFFp67eG7OCGm3FLPbKwEdhZ
dcByuNkiJdLxblRMqugvLxTzlIxj/eFrGncstYnxwGXZeamnQQFFyYUPRoIUtqy5WjXdi954
tqSYQ20dEhbZSgAGmsKU6IYnJc3JiUcqMIlZ+WLZQ8jSVva1M6QkKUFBRvVOETJWqvZ2j4Lq
Y0c5Rabt4a1FQt2TXppeuA7YCFYUNKYiHHyMGEbtp4UtYVfcp4Bj7Pm20u8HpD5okJwGmgeS
T0bYChiFCo4J+TNCX2VBPTs8sNMqN1E2CyoE0FdlYTRDlUY3qYQXGkOSpmOyTDhGzOOKMIcv
OkE0SNfxQhSRVK8apEVcXcbXiEkY0hKGlqSm4DUisaJaiVpxPRGtkRAwy2xoZWnH7S1EKrXR
J2qp5I/2imUoU7MgplARi0mtCrwwbyhhBUL50ZpUQrslLyd3KELQ3U3NXdChewVnjiIANKQF
0Upo7hnCXUENtld3Khpviaecm5d2+zRIpyN3hhchOlfE51XFnUjJK66q/wDW+MMYNMDDMuAk
lZq5TdthYb1NEbtKRaZ3SrnoGJnvR153CAN0IQtSAiXF6h7aNCh6qj4jAbaqhrk9/Ckp1ko5
RgJ1gYxVFMeY7oKm27wrdzgF46ZQxGGrw7I4pKdlccUUo3AAQ9Y761s6Y6iFZJcGY8PqjGt6
KYUhZ3mDcwEaNdKgZjbFTS6rPohDxF6Xc7E+N6CYv7xgYCy4dTMDbGV1sprWsAa11W2G1IdQ
2wO1u4nmhxSmW1LTySrb074comlKcnk1jCuGEDSFNcsRvh7jevVfbbVJ3c0EpKL23HPdBvG7
U+HGErcSFLv3k0VGhYvBwY1OOy6fPE+0VHSSaPAcom/yg80FPBdGQEEbVHVi5eu1z54UVLAO
yLrQ8MXZOUmZknaE6o8MNvWhOtsg8ptlN9Q8MMkSenUg5vKK69Iy8kPtyqEoKBqttiggOlpw
vIXXEcmGnw4oB7WvbUwpwYqps2w80cUAi8KcuKy6tEy2gtg0y/8AUBUuaszSb+GxW2HbEmFH
SC84wScKYasJceWNGN++Jt4ILVVNUB2aiYRfVr11oN/BKRXOLygLyj5ILu2YXXwDD28LTAOD
KK+E/Ntpd4PSHzTZswTVei0a+lOHC+WxdDT4mW+g60MTCCkJfSCNbOorDrfxKajnpCiwm/MU
zGa4ZmXEXEJTig519UNhlAShvb6oaEzTSr2bBANBeyhN8DA51xguUutoBJirCFJlCQMcQywn
2+cw2y0tqWZl0htKAMEgbIK88a1IgtpTfriabIxNSIccSbqkZJ31hVEiiFU76FBtugCrqVnf
A7IVKCxcNKpQIuqT2NlNFAZQgMqbZSUXhdayI7Xwxx03xMKdJcKU0QAcolH33tNNS3YJnugo
ZHwikK0YrTuoDji0l2ZGqnuY7N2NwgDppFq0r9zOeiYme8EDCKxjw03xhlGEVRjXtBAKhogO
aEtXeTkYS4rV5t8ao0lcAiu2CpalsgHAUzglRccTuVlG6MIKqcDqr9CBQdMWhaS29RpAYQr6
RxPkhq1WB2OZWJpHMsHWH+t8S0w2QEzLYcR0EQcMa4wMQBGKvBBQQU7YN7GkJdGJGBPNDTbz
2knJVXFzv+j/AIYeYpTuvDDQcSbyNWkXk3je2wgLJGFBhB7a95odKq4qgKSaJGK9Wt3phQUw
25MqOpjSGpZlXFnUq114GuMOB6gQupSinihOiClBKb6wBW6NkNtOM3EOqugA5Vg6uPlieeQC
ltSdYoyUYmOdY80UhS1CFk4HZHZqXq3gNsJQy2q8rVSAKqMKdniLMapynhVauhMI08v7pO0r
pJhRAr3o2QW5eWCJci7cTyU0gCnKTCyoFNDSkOzDdFBkXlVNAUwAFVmFVqTsqY0Iq/nTmjFX
YzuhWJCa1AzxMKQpakJVhibpT4OmFt8sNkpQ5d7bdCH2lFt1lUWeqZ0k+xeBCQNvtiefbCg2
4psUOeCAIT2Q4DEHZF9SkrQtOUKaYTRCaIAhlgfgkBPDMvbFrNOjZ822l3g9IfNM/Zqj8WoP
I6DgeGQtRCf6Bw+UeuJdhdA5KOlhSyeSDyfZ4IUh53So5NVba7YotQBHhMHagjZCkrAcvYZb
ITom1uOtYoSpdaAwb2oaX6ZQlCUBQJ1So0rAkWlBExaKi1eSrFKKa3sh62lq7NalUJHcNpNP
KYQlZwRtpCa1UfFC1UxOd2E0Irzw4CwMc6GCUm+z0QF30ONhy/QnPmhSmQdHe31xhlBXow8n
SmgpFVHSX04Kh6WSgPOzGFCOThE1ZU+VITOoLNwmg0yTh6x4YLgAovClMRDdRf2pAwxi/wAl
dNuyLTYKVOHiziSr9ExM96OCnB0xevCg3xjmcovZgYRytUwcYFcIJqNHXk74FKasJdppCntY
vLbUyruTFYpwYiKgUIwhuVTiut5XNzRIS6mtE+tGleG2+Ys+ZGTExdV+kPsiz3FDWlWtB+rh
Cqit4xRO2EUrUZRp6lzRqCVqp2xrqw5dPY0EVNKXTzwUUSrSC7z9MPyV9SOMIqE7LyPsrCXk
q1lOm9t2wEpJxpWuY3xSq7taUjsvvcnAKUOSTFA4h4UzTtiqXNGg66sMUwpSVFuXQa3QM40m
hxK6prDd8pKVa1SKXodUDeZa+LqKKRjlDRffLbMykpcAHKu4geWJWbUu4C8klN3IQ6pEwVtX
yVfRi1LpQjsRok5nWiY33hAKsoCFLCRTxwmWkG1hbirqQkXlr6BCpm2HzZ1T8WRfdX7IaXKS
baJlsAF44udNfZCkhOiNcDSphKHKHdWFrPYirDEQXQ5dU3nU8qFcZtRnSA1KBiYLTOmmFcyc
DDaPc95a0YFzS0KhuyhIZklgDPs3L8kLLkhpkqySXuT5IDc3ZLtAsLq0/T1QWzIzKP0wdkLZ
LjyG1rvUKcueDNWcpGjmBeWlPaqhcrNkBsnSNqUqiQYcmUBtttSkYIyGAhqbYWFqWddAzhZU
yptlKeURmYZKyNUl089OGZd23bo6Th83Wl3g9IfNMk4o0afOgX0K+2nDPywFXQ3pG++TjCrO
d+KtJF0V2ODEeuNG9fcbxKbwg3mqY05yDHK0ZpTCC20hDr6csc98IUlWsAm+muQMIbUpClsq
zUK6sOthpJcTi24OUnmhmyWFGZ0SkSqEjuzyvL5olpSXIblJRvRpap5axcIrhvzhF7ZCkoGI
x1c4WQdIgCmOBEBeiwUKJihwRjhDaKLb1qXxiFwEaTRY1QlOFSNniiXSgnBshQyhsEaqE3M6
wS2qjnTlzRLWvozcceTMt1yKk0JH+t8WbaSgkS0wyHkqzGOzwQsNICWlioUnzxd7ROR3iLWc
QkHsLh/wxM96IwjGOeKbIukApVgYooUMHfugIKeeMXLp54bGZpBw+2LpBxypHK1UHDp4KLFY
HY8RtjGMdU7oX2qECphpVOwMuCZerjRCTl4cuC0cMWbro8ChE5LK7SYonmqMYNDS7gOcQ2pw
9iBxrlFLgO6FjNo9pshx2UmENocxLahkYUt7R1QaUrmnmhBlVrq2tt4VwOsMR54aBRcKapI8
MFxxAvHGghL9SL3ZLtN0JcWlRYvFSU3sFc5hNxKblMANkGmG/nhKc053e6Md3XA0gqURW7me
1EIFxCL3b1helSlzHVA2fS6YbadDg0VElO07yYf4vdSlJF4owujbFptpSNEmXxUO2NRDmNBW
C0wmqjhfjjdorVZsq4kLStwXnHAdyfbCBJ2ehx67cXMLF51X+uaFaVlTLiVXaE1rzwVLrWKp
FTnHGLSm2pZil0XziYcl7IkwgVwfdVj4oCJiem5kk4IB9kDR2W+m9tcIT54Ds5KkMnNaTeCe
mMcoU9J20tS03QWlMUWCfDFBair/AGyNDijpxiZ4vaKXVSyqFOjoT5YVoqqLfLCk3aeWHB2G
81yklVDFxcpU0rquJPrgocSULTmDs4NXSp6IS0466tCcQlRwEMTzDOmQ8m+EpOuPBGje0urm
3MJP/uAJplTJ7pOsmJZmWdS6gkrVTxD1/N1pd4PSHzSFJJCk4g7okZ0Zuti/zKyPl4XVMVRo
3hMsHmOP2Qw/LLXpHQmhUMqxM6bJnb7Y98PJJGCSsZ4D2w2mVpfGveRz7IKlu8YwCXkbhspD
s3LgLUWgKLyABhcy9RCWWryl7U0BKj5IftKb7K5LJVM1O1ajT1wpShVROUCohNTSuXPG6Atp
SU0GP0oS04i4AeTeEVcTQDyQm72RKE1SoCnghpaV3XWtbHJRhZc7IEgIPNB0aNYVHjhKXANP
TWptha2E9lklcZThygAbw8Xmh6wps3nLMIcZ+k0Tl4D54CaAJUKRiSUg78otPagyzvoGJvvR
5+DdGfAKw4Mgo5xcVrAjlHOFsrTUIxEFY1VA0MBSa6sJzyxjSVoBjADaSSnlHg5oTlXmisHW
i42rWmDd8G2FWs590Wnyfotg+s8Ft1x96LPki1MRfD4P+GL141jQqSStVTWkACtBwY+KNU7f
HEhOo/4hmh6Un2GJB9JF5xhCzhzQEKTVsYKUchhjWHENu1Vo+x/RrFG0BLdwHDtjGzA06OAU
3wVjXui8IQaOUeWDzCGU3Elm5VIpjXZCkutlN1d3DG/CppvSMuODIUUN0TNy8Fv5kt617HKk
WnZk1MBdpzSEpQ0hOsnbVUFizmSptChpnVGiGq7T7IS88lFp2gFBYeeRg1TuRG7GARtNYva1
Rti7nQY88KlbOcTOTyTdUhJ1Guk7eiFTE9MOzDp2qOUFFvzb8nK3dVbaa1PPDSrMs+TuqFUv
J16896L/AJU7oWy603MpmdVSFDMQ9OWHqOp5Upkn9Ex+GkZ6WV0FMJZt5fFXLlxEw3gCd5h1
+yplyd42KoVdwqNo34Ro3tMuabN1V5WvTOvihDy0suK03LUipKaY0hBYUGUOm6EIRdvVyg2r
LoOgSrRqwyT2qj04+KGK5XxWHdGhpV6hqpPTAQlIHGnruqKBKf8A1DbSBdQ2kJSNwEaOZYaf
T9NNYemWHXJHRJKzjeR5fm+0u8HpD5qnbKWr4rs7XRkr1cMtazY1pVWid705eXzw5Z61K0ko
5fapuMOtt0dWpV9ZJF4Vy8EMBxN1tWDmHJ54B0ikFCQBhhD60lJTcvKVe5MMS6kXk8XvqUc4
nQgXXZ9Ql04UrXPyVi0rSuoU5MKoL3cJ+2EOOFTji8m4blmkVcOKsMAmBWBzRyqbooptBduk
BW0Q44vFekulScaQGtVaSCQIWVFJCqjLEQbqklLlE78YKTU0GVPLCHXSpCXjcFMawttfZEPp
KCneMoEm0q/LzExxJX0krIunzQkjPnhutNXxRaK1ECkq4aJT9ExO6xTRA88VQpWr2u+EgoUm
orjGYjA1ECmcd8IFNuUVG0UVAarVIVTA5wU0zim2Cg5Kh51JVcVhTed8bRGMBIjnjfEtINXl
oceDQp2qe2PnhmWYQltlhIQhI2Dgtwf9G55otdBJqlSF+ChipcVc5k5RUaxVjWkEwArpiusi
pzzjlhRrQ0xiTKm0t6B8oG81T9kWXMY30oUjPcSIDLzNaAqcV2p8cFRSiqxrCmfNCryUIHNs
EX+m6mKoqHBmDBQpAx8cJum8lW+Ly0htCdTRg1BGwww8FFFzFJpyuaCXEqu5mm+HX1uJbbbF
SoqwSmDIdT4Uq9q8cUnXV3g8OcWnbNsOLZeab0wQpV51wk9tui2uaZR6MHeYN7FNI6MoO6Hr
Jsp3386mjzyT9z9H0oVoElLFSXZlfJB9ZjiDksFrOJmD8bXphb7STN2ePwo5SekQG2XlPSe2
XWrU8G6FGXWpuZbFVMr5SR64DiVFwblGBMJKiknsgi5MtXXrlG5hA10QtSkF+QJ7HMJyPTuh
LWkVMyQ/ALNQno3Qu0ZR1JeolL7SsFAUpl7Ic4stQSF0XU3U+KCGyhDsgqurlTfE1LPoa4q5
mV0PQc98PSr2DsuqkKdSv31Odh7zf5PPEzaS06rQ0TfSc/J5+HiyVUdnlXP0dvzfaXeD0h81
Sc5WjYXcc705wCMQeCakneRMtlHRBbmBTROGXeGXNAS8kKNzVWRrGmwwpKgppL+KDXI7YBWl
othNwUoVKgJTgFm7C2UhDeg/GVN1O0RZkukuL0k4py+vtrqaf5os5upHGAXKb7xrDReNV5A3
a3YK0FKlpwMUrHTFSKoi8mt7ZSHxRNHXL90bIvSuo/uyBMBLwcLqq6pirQSnQq1qjOEuXjvp
WGlLSl7QOjAf654ShIpiE+OJK1ZUhGkwN3ApWMQf9bosu1HqFyYlwpQrhe2wbpunamLRNcpV
wH9UxOVyKR54CgrDoglVKAYKpWOTeR0Rc7X6Ma2Qip25QDTKOL1CDt54Fe1ilTGW2BgFur5C
TCp6US6JYqoCXdEk9ECZnWZgsbVhemQOndF2bRojsUnEQFAhQORG2OaHHe2IuI6TE7bLqAW0
p4uyT3Waj6vDwbhFpM4dklljHvYtSWry2Ur8Rp64oRRAOtXPgoDSMANXCE3jSpwrBCEhOkOP
PEkhlQXo5rFQy5Jiz65JLv7xUEHYjARVOqYcJqb6r2JygVxGcJuiL5VSkdiA19higUVUX5IS
hARqJG3njjk+6kN1uJHKU4dwj3Pkm9FL0vcXQqiAnulmA4978tEJ1ytAutGvae2LYrmpinlE
W39ZR6J4cjhD6kqHuhNassg+eAudfUkPuVedIvEVOJiURYujXJhNb6e3VtJ54OOcKbdFQcDU
Q5M2OESz+1nJtXRugoVppKcYOw3SIRJ22aYXRMDb0wi6pK2XU3krScDDZCiNm+sKYeQy+w4f
iljVWIdesSjS3FYSpwT+jBuLdlZho0NDQiAxa7DVVdv2q+ndC5lpttGkTQY6l3fzwygto4uA
UXUivZAMIniolRo3iczqJhLSaqqcE88SspQX0pq5zqOfC4hCqsyY0Kenb5fm+0u8HpD5rYvq
q/Jdgc8GR8XC1araexTwuucyx9kDSODjElqqrmqEtLTyFVSraI3CBTOuBhxxSElGalUqo9EW
RLpKNGwwSAk5VV9kSDO1hhCR00gocPZBhWDpDRTlabMoBrkNsX61AjPUMKNSrtsdkOgB0Xlb
oW4yFXlEVAzi4HHU38W9tYSlxsSyVJvFKdasKvIpSvhhum1aK4c//qGlIKQhqqeVexieUu/x
mXAfT+iDXyRP2I5VRk18YaO5Ksx4/PDpFTsVui0lpr9yOkfqmHCcsIpcvjmi4JfHZAUsJT9G
NJnh4oAHkiuAimrXHbnF9IGHKOyDTOCo7coSqn2xKyKa0dcbYHhz88NSjCaMsJDaE9yBBQul
a5b4Eyx/u6Zum8ppAuuHnEAzDJLK+2RrtK+2NZij1dh1YYkZJlRClaqd30lRKWc0ouJlUXSs
ihUczwlKuSoUMOyS8Qp56U8NTTzQrcTXhqk4DZD7qqhDCbjaK4Z59OEOBMwZcqTS93MSTbdb
zrt87hRNIsxJwJCldNVmFKgZYxQ57MM4Kl0SNkJAxJygpFStWUAitxs1w3wpWajlAChxueWi
rLNcOk80OWpOrKZa/dW9SiUDuUCG7OlGVtBkElZSKu7yTC1AhVTh0RbWGAljt5xFtfWUeiYx
y4ZtR+KklGWaHMkn1xL2y02JhlbAedbT8Y3Xm24RxiTVUEXXGXOQvpEaNBEvaCEVXLr29B2w
CjOmFYrWmyggsTjRCu0dSNdHRC3UgzVn1ol5OY74bIIbOnlV8phZw8G6CuUWUvt0vsuZp9sX
jmcYQaDRpNFD1wtE02409fuodSOQfZFZhq/L3qB1GI8MLaSdPKu8ptezohJkb2hWbt5Qq4k/
6MWihJKwm5irbqCBMLTViS7IedWwcM1NVF9KbrfOo5QVKNVKxJ+b7S7wekPmsSriqMWkNEeZ
Xa/65+GakvwpF9o7ljKDLvVSh86JwHtVA4Q4cNNWtNsKTdN1z6MY4QZJV27SqDHF1/g2keWJ
ZBx0abppsjBFWQILGKFqGRhYqXAd+TghspSakRjSMMMNsC643q6q0pOMdiCVY60IUQex6w6Y
SUrDa2FEKr3MLEu3pFZjZWGWnrzKkpqooOA8MLRU0Q2q8vwb44qNZKOxU74QzIq+53pjiTt7
uVHA+aFKaVVvdu6ItFCwamVcod+oYmCBXRAHyxgTd288XtWu+mUVzgtmhvZQStVyg2wSFXWN
l7bBfdJec+lSHn220BTSCpI2Q8+aTIdNVheQ9kI0qHmVbQMRCrulcUe1u0gWyWbspIFTrq9g
UQboHhgKqcdmyEJUk92lYGVNkDdgKmF11tIamsaVUg2y6c9Coor4oDdnSrUuO2I5SukxWkHY
YDYBrWMRCbTpeadfTPJ568ry1ht1s1Q4kLSd4MGmcC94Yqg1umhidSaJXW8Y0swhQSaawTW7
FmtMG9eQtwmueNPVFlMEEFuVRXxQDCnCCaZUi+4hI3AbIF7IxUZQdkbqmkGUs9bU1Pqz7ZDX
Tzx7rW1xhuSWokVNHZhW/HtYQmXSmXRLt3EtoFEgRRTdxAxwOQhF0auQ5ots1zlz4cotv6yj
0Tw2pPoI0rLJuV2k4RZ8iT90v1cPNmYQ2kBKUaoAhyfs9QkrTOz8E7088Klp1lyXfbOB2HnB
hMlbwvNoHY5lCaq/SgPS7rbzS8UqQagxjFwpvtrFFBQzh2dsPsM0o3ly6jRs97uii0uyc3LK
6Ckw3LW6EoWKBD6Rqq76NPKGWWki8FVqkwoaZtGhzwwqcPFAq4zMBSdcrF7xQVys0ZJBqpba
tcDHCkJlGXXVapGsMenDCJ/Rq0gBQnlXsbowhlCk0mH+yu9J2cLNmtq1JcX3O+P+vL84Wl3g
9IfNaVoNFINQd0Ss6CNIoXXRuWM+ET7KaS9oa2HaubfbCZpbnvloaNfTvgA8nbXfD1QBTKEu
oSFLyFRlGmpSrDQpCEjVPKVuAhQvuXQmuWcdw6g1puhLEy3RS8tx9kbrsZhVIUuqscKQLoBy
x3QAEhKaViqQm5sEPsupoUrCtUVrWFu90Ivt3Q8kgDnEOMENXlC9gcYIvFCwCpdN4iXtho0U
pWjWdyhkYkJ9T4K32rr1w8lwZiLRKtYcVcpTvTE7SnITn0xlerugIB11YYbIN4pSBlvgvKcq
DsVmYDiJdL6v6SpHigJm5Nu79CqT5YoXFsH+kTHFZFWk0p1yB5BCTOMX37T7I626kUp2op0e
eNIiXmJSpxDDtB5aw24r3SdFeSp4epMMyMmwlqWR2idkOAUrvOQgXjreeAoXlBeGEa5GIyGc
YJqM84okH2QmuB3RfRSsKVq+GCkqrjEhaiCVBglhfMDiDFmrRd0ko2JVwbinDzUiprhBqcDB
VTDzwSgKSo7coWU6t9NDCZcUKG0tpFOfH1wG6iiNUU3CCKU9cKTTBMXQDQRtwz5oTtHNCjQY
jxwqy7HW27aKxR10ayZcfxQ1alutGirrrEtXFzbeV7IJUDiMoKroN461YJVkYKSu7Q0rFs6y
Ve9zl0iLb+so9HhbkxS/aDwHgGJ9US85aS1NMhKkBYFbhO080IeYdQ60vFKkKqDHhgy06xpk
VvYGik9BjjcoeO2Ys6qhi4jvhCuJqStlzlsuiqT9sdhWWpnJTDnKB9YgCnJg80BqdQq+n4t1
OC0QV3OMyR5LqMaD6W6C20Q9KOHXZX6t0PcWcWnVvKQ5y1EbOiAKNqWlQSSTQJ54RUpN0YkG
uUTs644A4HKMI2OK2YRxiYq41LnTOk9srYPHwzE27yWEFXTzQ9MOm848orV84Wl3g9IfNi7L
eX2Gfxb3Bwe3hmJQgaYC+ydyxlBZeFG3TonEq7RWUNkoTUIBV0wsrrlWE8kKpe54bUopJW0j
EZQHUGgcHkhClgFK9WtcRC3UJUFk47oQ/wApGFCnMQUr+NyIOSuiKIoIUFXQ2dxxEUaASVa1
RDju/KEhlZu3duQMIeJ106ijFKggjGLiWzxZgdsMb0KbCE3rtantotNSFlIKimgi0JSibz6e
w1wosZGJmw7SvttT7gaFcmngaY9MWniKcVc7X6JiYWtxbZSkFN0/6rACFF1W2+BTzwHlpWF5
qSgAiCsB1au1TSlYU6pYYlk8p1XmTvMJlpezmFOuU7O6b6yDz7I0T0q0/jmr2wOLzU0ws/SC
olp3SOzk2zrpDuCK9G2NI2g3CKgborMJVeGW2L18LTv3RrBV7ZzwqmTyYQhWORwEGgwrhXZA
qPfIqb4wvQlTgqo6hUIoCVXO23wo1od0BCcxtg5msUTnlFqS6BfUtBuim0YxaVkOG44uky39
LYoebywrO9A6Nvaxq0UYvHOlIS22GwwlupvZ19kNNg6RkToFT3Df/qAnnrG2tYJEVRioeCBe
QQByt8JwoaYDaIXZlluhVqOjXdFCJYfxeaEW5bbN4q15aXc9NY8whKxjQYwoYnpMaKqaVzg0
JoIqpKFJPcYGLWWwu6EMazZwOcW19ZR6PB0xYrX4PXVltwiYnZeXW9LypAdKMblYCGVCYkCu
8uXXl4NxgvSL111PKZcoHE+DdFVZiNDcUtO7ZC5uyEpk5qus0o6i/ZF15D0lOS6qpORB3iG5
O39VeCETSBh+nCFS7yHmlC9fSapglNdENsUdTeZVnuIhTtkNaFThKy0TqeDdGKXpWYaOHamO
L2tRtS1argHYz30JXKpQtpQOuDUc0JkGVlctIalB27m0+qGmlJpMPdke6d3g4WrKaVgnsj3q
HzjaXeD0h82NvNKKHGlBaSNhES08ml9YuuJ7lYz4UWrLooxO/G07Vz7YDDuM3LUQreRsMNNK
vJvipqYcFzSAeSLJmkCiXGVJ8Rr64suYTVQelmz/AIR64UjYRVIUMQqC28CK4YJyhQIUtlQq
EwlTaSaGqiT5IWtKCEJVU13wtHau5kRhS8MBWG0NpvJGYi9QoScxCkrTf5t8JUyyhBQutFCk
POPaIKfOISuuPPFUhJOVd0FwFsomHSFC9n0RybxvaMY1oaQu27NQVPtfdSUZr+mBvibsS2XQ
xaLcmttl9Z1ZgXMie688G7AvglORijal1pFXSpqTb+NdplzCJSWbbbSxL6qUqFKxrJWFA5k1
FNwgEf8AqG0UJxwMO902brZ3Rjv8cBdRnsMaxQpGZCTjCbtaJNBCcThhGV4LgIKLophBGQhb
SnNE5erRR5Q3xVdFk7NgEaoO6BurBCcYUTjTHng/g8SQFwDMAsMJnCcMtGvLzxeBw288XEnb
jTOF3auhOApnWE3kUU54xE7NvqOiLd40wuoSmJ2aXiqWlyr9ZVI6BSDBuqQlJ3wVqVWmUHfC
W5ZYNsTQOiF0KCE15SvVHu9bbZMoF32mnU/dSs73e+eDlTZFyl2pxhQBuhI7UZmFX1EYbIUt
N3eLyqDyQ2HLjV7Gt8FHji0lJWCsy5oU7cYtv6yj0eGxV61bqxzRbrJQCLzZrTpwh2esEolp
g665ZXIWebdAPvmz56XOBxSr/wBQ1I29SXmshMCgaV07o0rZSpKxqkY1iqRe6I4tOsA3eQsY
LR4YLqKzcnXBaBigfSijJD8m4RpGF5Ho3QhcrVEwk0MvkpvnMKKysaPNAGqqLqFEOkahchCZ
odnRgXEnWSYN+7NS2x5oG6OmJmTlJj3vMJIuqx0ZIzTujjzwrLyRvY9uvZwvzj3IZTWndHYI
emXjeceVePzjaXeD0h82+5z6qStoYCvaubPHwzMg+NV9NAe4OwxdfSQZdejfT3af9YwzNyrr
brSxym1V2HCL2jLlDVxuhvFO8f62xI4ULUwUjoUmvqizXK4spWz+qYLikhS+SVCEEgEqG/KO
xaMqu1NThnhTog3gHSggYjOsLQGy2QBeTsrwDHbFCRUQW6K1RWsXqXoJUdBpEYI2p54aUlSi
oJqCqFS7vKGR2KENXkEJaVeCeeJiXNUtuL0jfchUOUUpBQumWBhy07PLcvS+p1B5K6Y1G6Fc
XZddu8q4gqpF1EtMmuwNGA7N0YbGJQeUfZCZbRqQ0jAJQNkN1qpTR1Tt6IZWosuurqdGcbkK
bBSmib9O6hKcCU57hCborXDogrUMDAxjC7dVmYCUg02R04RVS7x3bozjVIgL2oFK74uV1Yrh
hGMJIUCKwboGCozizrQSnUW3oVmnbDEf65osyYaVW8wlCyTU30i6fKIWAVJVhrRqIReygHAb
OiLQZWamaAl2ldOdPBWLQtJVAucfDSD9FP2nycOAF0ZRnD9ozNFBkajd4BTytgETFq2mL0i2
5pJnHA9y0n/WUJQ2m62gXUgZAQN0XsdbGNUj2xUINIKG3MU5ppUoz2boZcY+MSaErSeT0DHO
LQlnkDUaONa0+yLb+so9Hhs2aAFJeYKVb8R9kWlJldOMsBSU7yDG3dGinmEpfAoiYTg4j7IO
lQZmTPImW0m54d0cWeU5OWbSmhKsWudMNzUhNtOd02D2RPSNkXnU0CeTtEF1TXY1Z1FaiFWh
YBYZfAq5LDJ0/Q54ChxmQnGDhgUKSYZs63DopjITWSF99uMJm0EPJSRcKTUK3RMN3Tdrid6t
sPrmAhUuBr3+TSHW7IltDLvvXGG+bfDMm12g1ld2raeFFlsq7HLG87Tard4PnK0u8HpD5tCk
mikmoMNOqUONsdjfHPv8PAp6YdQy0gVUpZoBDb1noWVNJuOPZB3dhBs6ZVdlJ44KP4Nf2xdd
b5NdH2v+somSwCriSkvJ5ht88TUhUX5GYOH0V4+esAZEmCkJAuHGLpUUjtd0O6FxST0YK6IA
vVIplvjEYGApOyK4CucK1CmmEDWCVDIqyg1ZSlxGBFNbDdzQhKjolUyO6BrpN04Xc4Nei7tE
AKTmaV3QZFLalKaVoSVdtEywhF73us0rzHOJ8tIK1lpIFBU5wlPIUivKBw/1SCVJpeOKjq5b
IZIbXecSTne2HOEpUtKkqRev89aQFrTcKzjhCbqRqJpUxQ5eeNGRtwMHAikZiM8IASCno2RU
HGuFd0LGR2GM+gQU4RgIrlFRGOAQKkb43U2wTiTBSPLFpI0ZccZTpkbwU/ZWLUs1SyHmHw+n
HJKgBh4R5YcUFKvXd2EVz2QKpvc4EWVIEkuLdL55qC764spl2ukfGmIypeNYzxEEUNIwy3QV
KIAG/ZEtY9llLsrLr0EuQrVWe2c6PZDFkts0UwOzOAU0q9qo7GrSVypB1jcTs54uUSU9NaxX
8HQQhaXAUvZ1yyhM21LPoRodGqmQ+yNItAvHAmmFRsi1GUVXRHKGKeeLb+so9HgpFoK0d9Ut
ddH0cYYtOXSHNHqrQe3ScxCVSr6WZvtpVxQ0o8G0RjnBYfaDrKxRSVioMOWh1OovN5rkxmnv
fZBdlHn5GZRqrGRPMRCZO0dFZ9o5C8rsbx+jDKVoPZVUFMYbcYUEUNTXIHfCmphsJmwOxTIG
sgwRMtF6V7WZbTqHp3RxKZK5uzFfg66zfewZqQebmQvFyh1kYZU2GBYkq52R3WmiDyU7EwbW
mEa7mqwDsHdcLszhpTqNJ7pULdcJUtw3lHefnK0u8HpD5uQ6tR4pMdjfHNv8EXUuCcm1CqWm
jWnSdkBtZU4muow1ghH+t5hL0/R97PR9on2wJ6XTdl3jrAdoqNFNKCrQkUUVXNxOQMTEu4kX
X21IPhEWhIqc0apqX1Untik+ysUOzKFK7oRd5NIF1Vb26Eg0rFMzWDdxu7I5NFeOkFOqpAyp
ASAVGoNYAreJrWmyEK0lG9ytsCXeoboNKjBMJcZcz1j0QFKyTEwt1YTcIUP6ToiccTeQFy68
d+BiducstppTPOCovh0lVVUSMOaHdI6DVF5G7ohCWaNE4c1ITgNQ3SKRdcvXEiiSTBqbp2Rq
m+APFAUdkG7nshwHG720CuMbjvgcx2wok1542JAgi6b+zdBQpm4Bz5mLyCACMt0UqODpgZZx
mawUrTeQsXVDeI4i2SGXnnZRQOFRjTzCKQU4HogggpvHMwiRZWXrqGmkJ3KVs8sNobGjS0Lq
eYCM6p2c8YitOASDN7jlsBSApJpo0DlH1QbemW0aeb+5cMUI3+H1QpKk1UvnhJbN1QPghWgc
VL3MSO1XGloq+F0I5jCk3FONOc2UNhsnUcFUJ2QW/fLSCnEoVSg/154fkXml6FA1MSq/X1xa
LyZZPZqtlOSpbpi2/rKPRPACnEb4tCQx99MKRhDrKwQtpZQRuIhl5PGZCbQA40vFCqHaIas/
qhUmWmUignCaNudO4wlxtQKFiqSMaxWhIygvsrTJ2gPwoR8Z30aG0JdxhQPY3RyF86TCJG3d
JPSVQG3ji5L+0Q3NSEy3NS6+3bNRCFVCGEJJXXbBl5lhLrEwnWadGBhc5YqdIyvWMqnFSO93
wXpN5yWeTqqG/mIha5hSlJKtNMueqEtoAShAugDYOCpwAhSW1VlJXUa+lvV852l3g9IfN7cu
+/oUr27Vc0aKVaS2Np2q6eByXeTebdFDAWg6zCqjc8iGHVWlLtlQBU2tVFI5oatSz5hD0miZ
DpLRoClXKT5TFPd6zqjttJGtb9mgJ+nnDn+/pAX6UOkjXt2zR/aR2O37OJ/KZQVG37NqTX42
FXeqCzqn+kgV6oLPGGxca9u2clNMtLnGNu2ea/0mULrb0iNytJUxq2zZ5pkVOZRpBalkrV+U
jC3pRPfLyhbfu9JFV0gKSrM7IbItaSfwuqoaRMs+6ssta2FAUVTGkTL0zOIkglAIV2yschAL
tqSrO4lVLogf76kVDbRz1ReFqSZAw5eyNILQlCB2t/OElduSi0JxGvCiu3JO8DQVcgf73kAe
/wA4B92ZDPLSwEe7dn4bdJBAtqzsf6SKG27OFP6SKi3LPUB/SZwqttWca7SuKC2pBVf6TKAP
duzx0OR8syFAO7g/76kN/Lg37bkr926NeKe7kirHO/BvWzIgHbpIH++7PwVlpMYJ92pDHLXj
5akP14p7tSH68M2vY80w+1fbmasnAKBxHk8sAi3bPSVCtCvyQpRtyzxU/jY1bcs+tcg5Huta
k0zLSImlzF546tByB5ourt2zx/aZx8u2bXv4P/8AkNnftI+X7O/aRpJyf0VjcY0aHFnVQynd
0+uEsi2LJRLNICGmQrBsQ24xbdnlSVVNHMVQVotqQGyhXCr9uWf4XIqLbs/9ptgkWzJXhkA5
BX7t2eTl8ZjGkRbVnlRGOvF5U7KLdaVgU9sKbd8TrUpOyKX3G+Qk0Urmi1W7VtKVkVuvoUhL
qqXhdjVt2zlc2kj+UFmpwyDmUJH+0NnV334tFyzptmdlJl0vIcaNRrY0hmS6pZyQkrTlAZZt
9w9mCRikg7tkKl5S0pS1ZfND7BwPTuMaCa01pWbSgYU5Qt86TDLvu5Js303ihxV1QO4iK/7Q
WesnYl2kGUtC17ImWiML66lHONxjSWNbclaso6dVDauyNdMJekn16GtXWCrsb3TF6dnmrJWN
Vxh9WfQdogUt+zKD+khxxdt2fzdkh5yzpVDTTy9GwhCaFf0jzmG5dNC8rWeX3SuH3Pl10mpo
axHaI+350tLvB6Q+bwpJKVJNQRsgLPx7Wq6Offw6lBMs4tnfzQ1Lzry5NpS7jjly9ovBEtNN
Whx9qZXdqG7opSoOZiWtZNsmX06lJU1xe9cKVUzvR8vn+6f+UavVAT/8T/yiot4q/wDi/wDl
ABt+ijs4r/5QP9+5/wDTf+UfLp/uv/lCke7Jqk0+5/tinutXn0P2wCLUVUqpTQfbAc93Djs4
t/5RT3YI3ni/2wki263jT7ny8sBXu0bt6n3N/wCUfLVf7D7Yxtgj/wCP9sTDwtUr0Dal00Gd
B0xOs8c4nxNoOV0d+9jTfHy5n/02PpRfFu4Vp9zf+UfLJ/u3/lB/30agV+5//KEhNrqWomlB
L/bFV2keejH2x8rn+7/bHysf2H2wlXuwanP3vl5YFLVKq/0H2xQWhX+y+2K+6Wt3Oi+2PlCn
9l9sa9s3BtPF608sEItS+Bt0FPXHyj//AA/bHYp5Shv0OHngtP2iWlAV+Iz8sBz3XzVdHvf7
YB91aH8ht3Zwsm2KaOpPvfHzxVNs4Uz4v9sV91zhn73y/wAUJHuvVS9mgx9KJccYMwH6ity7
SnDiaRMJDxl25cAqXcvZwm7apUVH8Rl5YUoWpVKf6D7Yvm1TiaDsH2wl5c6XVrVdQjR0r5YN
oOzpkGispa7Df0lNucfLeH1b/wAo+XDX6r/5QD7tnH/pv/KMbaNfq3/lCrls6UjIBjPyxjah
Ct2g+2Ke62P5D7YwtklyvJ4vl5YN21tJT+g+2Hpoz2l0SL13R/bE3Me6Bk+Kuhu7or96o6Y+
Xf8A6v8A5Qmlvk1GPvXL/FAX7v5j/lf/AChVotWiZ4NEaRGgu3U784lbPdmeKJmlXA5dvUOy
Ke7p/uv/AJRxizpv3UWDrM6LRqpzYwpt1CkOINFJUKEQWXbb9zp2uq041UL6DWAG7YLmNDSX
y/xQUOWopu7mri+HnhTsravGXO1Qpi5e8sKl5tlbLqdioDU5NqkkK/CXLwEcWk53j6UpBU4E
3RXdAtSaR2d4dhSR8Wnf4eF6ce5LYwHdHYIem5g3nHjXo5vnS0u8HpD5wQ+nFGTie6TDb7Sr
zbgqDwqtKWTrD45I2/Sh/qXtNzWKCZF5XaqGITFoWI89dQ8NOy2e7HKp4PNBGk6YuqwSThAh
RGuLwJrCb3JGwQtFCopokYwcVYYwhd2p5aUrFaQkDVKXLxPqhKHCrRo2bjGqdVWMAEZiFG94
IUk1wMJTQxN48qWc80WzdNPe6PThWtreeCFIOtjnhACdopCk4IUoeKFOJcWlxHJphSGpd9dU
gHWVmqG3stIopGwYQqu7gUDsNIrSl7fG7ojAE1ipFU4prBSjHnyhTBB0iUKUPAIluKhu8tJ1
aeWFKdmphehNG6q3wyt0pOlOIyA+2E3k7a0hbaElRWdhhwLwPTlGCrwO6GM84S6Re0U0KK3a
tOsdmArWmXzUcycIxOO+MBeCN8IVcbUlzBSCKisSlmsNjSMpqUJ2KXkPN44s+z6kmVYCVH6W
Z8vBq5iLx1dsJWquGGeULcAuhJugjCsDWUrHflGGzdCbwA2hVMYOVDFobg1hFsfWEejF0Uqc
oOxUNpxAy6Idk3k32H0FtXPExKLvtOSzmocjTYYl51dNOwNA+mvbDbFEmtYrTik+nHTtJGt3
2+NFONLZUDVDgyVzgwzIWu5VpvBE1jpB30Mu8YceacF8LQ5VJi8i7ozljBYteZlGEAYOlaUu
I6IdZs60GrSla6jqd3PHHZlJ4lLq/aq3RhwEk0AjRMK95SuCPpnuvnW0u8HpD5xEjMK97vHU
J7RXCQcQYE1KhQlVqqKfgTEnaqF6N6XeS4Snbv8AHEvPSkwlUtNIDrat4MUIw2c8EpBVTZth
RDhCnsxTdCTQ1B8cLKgQb3KAjDMQKilzyQq9dG3o3QpS6mmxMV0QCMkgQBW7jCrpx88Uwzuw
tBIx27YmdyJZefQYtvfxZNP14CEYpXnzQE1yMXlFXshTVSFODAxRezPmhI0qLu8a3mjXW2q5
ydXLwRRVanyw3fVdSXAnE0rnALeKVcoZxgKRyY21EANuUCVfrQtSxXdAmUrSl1rMmCvStlSs
KUuDwVjSJUlQOahjjDCTeq+SUjdF0KVfRuOUNmtCRDBcXqu5+yHRgpIVRBi/ewG3dDrn9Oig
4N8YRJ1/CFbg8KovpKEppcbTdOJhd6hXShTshSqC7dGQyhpxKdMgTZcVXuUDPycG4wpXBT4s
A0qIICrwUukBbhToycDvhbyn2mmO7WaCNFIhU4tNdahSmCG0SzKTuSTCmX5taml8pO+FtyU7
MSqHDeUG13amNW1579oYr7oqd5nUhQi7NyUg+mnagpr04xSeL0gu/hVBWkR7s2TaMvMTcoLi
20m6paOg44VhK3Vr4hMjRvprgPpeCGnGyFB0BYOyhgrNBtJJyhyQtadkncOS2C6oHpTWhh4W
WuYXJV7GXhRcOMWdOOtodF2lL1zva5QS5PTyr+fZiBBW8vWPhJgNIBSwjF5zuB7YalpdAbZa
FEjhNlSi+yuj3wodqO5+drS7wekPnISUwr3y0NUn8In28K2XkhbbgooGLuKmHMWl7+bph+wH
rmksvsjHO2o4+I+eFGtU503QKgEK8BgOqrfGQrCEIrf280NlPapy3wq8KKOIG+CFAY7oRe2m
7SBQ3RWh6IWDyQmucaiSbxwEEOICU7MdsHDWitKV8kWgV4dgXXn1Ytn6sn04zpWE1IvVMLSa
3OffAVSrmXMBAfUVIB7XZCjKJQg3jTZUGFvPMPOMnV7G4CoQH0OOBO5wUWk7qQ3qpVc7oYiK
DARcSqKgUVl0w4muuBGgbUEtqVeOEBx10t93hUjogpkpaZorsl94hGGMKcmEApuaqSoKqTEs
plS27oGok0GEIZcQEFrKgpjCrozOtQbISndUY5wEKIK6eAQlCI24whvVvOzKU+IEwCobzWLt
2i4TFjMNlAUmUQSSMqisNoQoJUrEUxwgrutJuDNOETk4SKsMqWnxYRa86cXJaXSkV+mr/wAY
y1q0pFy6cBjCryTROyEUFFRWiQlGBAha7t5KNcbDDTEhcW83ynMbqeiOyLem5h45R74CZVCR
U6wKoQHVTT7iaXqq1VHxRaKpaRabdSzWtKkRa5mJVh9zTpSkrbCsLsa1kyJwoewiDesthpat
rRuUhfFpmZlzW6jSLCrx8UKEjxecSDhr3CfHBVPWdMy6AaX6VT4+BMhKvMLaRghTrd9SOiFO
TtpTb6l51cNPFHZniquxMJS01ecO1WJhKkISN8FS1J1N0Il2E3lueJA3mEysuOda9rit/DVN
FTj2DKP80LdcUVuOG8pRzJ+drS7wekPnJDrSihxs1SRsivJmG8HU+vhXLvpqlWR2pO+GZqWc
Lb8ubza+1dTugzUuQ3NtJpMy9dZtXshCyMQPFBuYCEECo3xzUwjWNTAByG2KCp5ooVaVW2AA
KmFLuAr7quULyKxU4YAQCaBdMdsY7tX2xPkmvYF596Ytn6un04wpF5WN/wAkLbHKTSECvL9s
cXvhZQm8aZQsbe5i5zQ4EqUhKuUI1vDFaEK8YMAICjq3ugxUEJu7YmCq+jSZYQ0+UUQsapTH
YypMJWtZKlK8kL7WuI54ZecNzSruH/XghoJUF6Siqgxx2vY3rqU9OXnhsDPad0XFUoNWLwzA
hYrmIsuUr2qnz5h5jFzNBgkQkc0STf4REu3qjvRCHim5fTSm4QDjSLWNa+9FJxi33PyIPRrw
tLqUpryIcSm8QME3jWGnLqdyoNBycIWo3Uat9alboVJSSi3Z6DsFC5T1Ql0puSKD2Rd6h8EX
ZGWbQo1IKziU+esOkKcSVIwPOYQVZA1VTaeiJ4tqP3PreOLZUqurMJ9GOwnUugmEoCdISNhh
ItGdbbdWKhtIvuDwCNHYsq2wyioDrqaqV4Nkaadmph6/+MXQDwR2RalK5soKFZiCW6GmeMay
SIqFqB6YpxhV3nhqWbCnnVmiEiAkUXNODszm/m6OFybmDqpwCdqzuh2bmDrLOA2IG753tLvB
6Q+c0TDCqKTmNihuhEwyc+Unag7uEsPDHNC9qDCZiXWW3m/1H0buiEzksbj6NV5gnFk+zngq
pUkwUg0Sk8naox0wtNOUc+DDCo3xjuzgjC7Csa0h5agbqzdw3wFpNeiMYn86aFz0TFs/Vken
FTAcau6QbDkYUp5euVUuo2QwgBCQsqQQTXIeeF6CnZ1Zq3JwNIKr1KGNYRcCThthQun2Q41K
JbSHaJKlJqRzwt/WW3iL57aHUoXQqTgd0OIdCHEklKLibyu68WEGqStQ5IzgKCCRCbmOEXiQ
m7gYdYwLKwCgdtgAYlSm5ccSXOfCFJSpTDl0KF5V9O/OGnJpTYaa5KUmt874URswhVVBNOTA
vb6VEOIYoWbPbEqDvIxV5SYpGOREJ72JF4JBUWkChGHIgi8oJWgpwxpWH0tq7IhN3mEWzLPN
LQ63KYm9WtcR0GLeSV3cWif8UApN8bDBXcGvmYDDa20sVosnE4QrbeOW2DYsi6FNNmkysbSD
lWDOTqCJFrBIy0ivZBbAu/R3HZ0QW3KVuKCRTGDcRdmTqKFa3hHEndZ3C+U4hH+sYtQtOpWg
sXk15RFQItjTEIaTMoJWcLurDzUu4q1ZprJDI1CedcPsreErJurvaFgUw3E7YBdvLG3HGKNN
ip20xi9XAQSnVgrQOQICu1OYi72sFSwLoxyhKWWkNpJuoGVemNI5dcnnRrr7n6I4XJmYWG2W
hVRMFwlSJZvBluuXP0/PFpd4PSHzoHUazasHEd0IRMMLC21+ThLLwoRihYzQYD8ustOo/UfR
z80aaXKWZlA7OwTi0fWIQi52S+cQaiK1Juwa0vRu9UKu6jtyqTXCEIoNdIvc2+HWWtKq5Q1A
qlIrSClKkJUtuvRzw5RZLYNcMKxpiqukTQDuTCVRad2gpKuE+KLWogrK5dAw76KqqOasOpSR
XOCK8pVeiEsTgvIF5+m8jD1xMzEw80pbyNG0hsZAGphwKXUAaqe2wwxgU2wL4Cqb4caaaFFR
rqwFahMNNaPUOFE9pSFoZCg5vpgOeCC4BXDVwrBok1HPCgCKJwrFNhjSNrCFLVd1hUGA6h3R
vuOh9Bd20GPnhia1OOzVWXrvJVhUeaAL1bybuHmh1pxV1StXpH/uA8k6ysNU4KpsMaN9KmcN
VfamH7X0yXEyoL5SO22AeOHn3PjHllauk48AMNrpS8IspxLiUt8UaNKYqqgQpSguhyrsiamZ
V7RXkdkriCBFptMzC3DMyyqA9saYnxxa8m6OzPsIWgd4TX0oXUeWNtIRtBxNYuS7h9057Bn+
jG0wmX1g18Y85TIfbCJYpCNELmCCBQCMrySnGmZha1JTfUeTmIKridYaoAh6ZK0yx0d+q1DY
IfeemHFrewUb2YgyqXliXUvSFu9qk74Fcd8KGQGEVTFRgRAQ5VKvPGBgCscxgJXhjBaZOBzV
DSphh1kPpvtlSaXhvhuzrTc1Rgy+rZzHgU66tKG2xeUo5ARoGCUSDJ1R+MO8/PNpd4PSHzrh
rSzh7Kj19MIfYWHG15EcOhfHOhYzQYbmJdwtOoOosch0bj7IRccEpa0uNZjDxprmI7XspqaY
QL2unPDbAKQakXq7YoUlSXQq6Ds/1jC7+rsTjSFuoUy3om1UvJH6vhhD0022zcRQNoRdHTFU
mjIGVNtYW04Qc1pKchAWo4t88Wg86VKdmpNakimQKYtv6qj04VVQo9iRXKCm9ecUdaEJw1sD
UwpJUTeTRPRhWH5tDRKUAhIGaujweeC8lsDChyEX06qu5MDKF5U8sXkK1oKA4G18oevyQu4S
6smtVfg+bCEuKSnK7njHTGFMI7JhTdCaN3W0KrQ740oZV2FWGyoyw8kIW2SlSyFJG7DEeeG0
8tJTW9XGtcoe03JcHljRGZALmKlA0ruwiYRktGqkJ7ah9kWdYDKlX9Hppu8Rez1EHdAdpVO3
m4LoxMJryUYCLK2llgIrzpw9UXXFcnKicaxU0ABqRXExcWTeKtZY6YVPJZc4kiZ06Qk8ttXK
A8ZhE3LlLjMwhKkKGNQcYUo/Fpi+TRsAk8wiamnVlTaVlthPcIrgIYYUAJibGmmV89MICdvM
YZZlkhc9MawUoaqEwpi1NFJziUHshwbcHth1qykcYKdVt1SaI6aZmA7NKWzLJx00wm40O9T7
In5tZmZy1JZrSaa/dQk17ndwU4MSBGu4kHmjA154ouqt0chUUoRSKCG7UthohvlMy6u251QZ
OZRdu4tLTm0eaFyk2gjuF9q4N4hNn2o7RoYNPK7TmMGSk1kSCOUfxx9nz1aXeD0h87bVyqz2
Rv1jnhD7CwtpzI8KmJhF5CvGnnENzUs64i4qrMw3hSGbOtkplrXCbqHcm3vYeaCFXFaLVqMR
CD2o1awAq7kSkDyeeEpVcC1Amm6EpFx1Q1V4YEQlCiCBkqsUSUOE7RFDjdSa1hReCtBfF47h
WJ91hLawJRwIPc6pwpFtfVU+nCrqKpGcK+lTwQ5rN6RkDVR3J7YmBjSlKQAgkUzNMIwBzi9U
CkUJrzwEVziisE1gpTdUbtQdxhaFi/epzZQa09kbKQUCuOULVeCjBoCRDSVFWjCaUGzGE/Ry
3CCq8EhCuxhQqlaiaUr4Y0LhRewqU5QtrQp0YNDhmIetJxPYZZJcCL1NJuHTEzPvct9wuq24
nZHJOOBEFJxScRANaGsYZA1hcsk68pMKvjmOMPsaJaNGkEVyV0QCuuCqAbxAvVKkYnHDohtU
vpXLQkyos5C9vT4YFg22XESpUEMLVq8UONQrm80XmHEOoc1krQagw7JKKkztqdjaocUprrHx
YRLl6X00lKVddvDVr2vlgaoKU4dELdfW2ykdu4qiRCpOUlONLQatzXI0fRvgPuSz7bKjQLUg
gGA/almNzye0WcSwd9MjDcx7rNOuqTg2ykrUItCypeSmlcca0YeWQnw0i40hTilbEipMG7Zk
+boqewKgoWClScCDmIWlu3ZSSm0Kpxd1olSujHGLk9bbhoK9iaA88J0ptCZO9T10eQQudsfS
TkjX4kC8417RCXH5VqbbQddp2tFeLGG0WRZDNmy4ySnWccVzmG7StlsF7lMy5yRzq5+bhVKz
ScRi24OU2YmJF9SFOMGlUmoPz3aXeD0h871FXJdfxjdc+fphExLrC21+ThUy8hLja80mDNyd
5csDXDlNQizLdc7CrVRNkVu7r/thsh3TMut1BQbwXz4QNIkFQUS3XlIEF0uovuKoo3cY1VKW
5tPbUhORDmZAjQXjpLl67tHPCk9sBhD4UChYzVTlRaNL1HWnVeC6Ytun/LI9OLwvVrCkrF1a
sb1KxpqXJgpCVrryk1yjng1JVWDQVhaqDd0RrJUi/lCqru3MlQs3qkeWLx6cYvBOfjMGq04Z
88JN3OMarVWlb0YpTq41p5IUkppjnBSCoDmwiitYxpHautBaXEt7l914vNBJTfU7gBlc9sKK
6pup6KQiy5UrMnJLKALwIfcyvwlFAV0qo7zGGULHNWFY5HFMaLR6PU2mJmTmHChq0WbgGxTi
TUevxx2QC+jAGnri7QADMwlvJNagjbvjRpbUtKzgRsFY4yytEhaRFVOgVS5hkoeuFSwL4kW1
3ihSNJLL6Ds8kSL70uJbijOjuhVQSTifNEyzPvzDc5NvXl0ZJSEjKAmx5VU8unKdFxCD0ZmA
q0552ZCeSjBKE+ARqSEo/NX7yXngVXOa7lCpeZnVuMLzRcSB5uDGFLbTR1IxBOIi1l6NBcTM
IospxGrCl8mHZuVuWfaR1tIE6jp5xGifQ9JzUuvsbgwrTakwiQt7F11VBOE4UptHrhDjTwWh
SRdINawZmfd/JtA6zh5odek5BDC5xeowwITOT4bmLROI2pY6Ofn6xyzrMcCrQyccGTH2wpxx
SlrWaqUTifnu0u8HpD540jJvIPLbOS4D0urvk7UHhxhUzZyQlzNTOxXRHF3krmpGtFy7hoWt
93dHHbNdS/dGsPwjR3EQ0NZF3MFNMYrQFRxrSl3mjRhJTd5oSulVgaxzNIaWNUjVJpyhBHdZ
4bInG60SiVc9GLcxpWWR6cZkC9Cr2NIuhPijCN0aqb0a+dcqxsApvzg3iQowVEqv0okUwhKt
/kjlgOVvBO+AUjADOBdVVJSLqRsihzEGm7fFFDgyJjLA5GL4FIXYlnvhc2+m7NLQa6FPc995
oEwsDSq5P0eDDDgN7FKto4G321FDrSgtKhmCIl59IS0vFDzd+ujXATVwc4GUIZR2RVNbZCzd
RpLtantYbVVKVUpRW+Cp8JcSBec0hwI3GJ/ij8pMMOL0ieLEXE17XDDCMMBvOUUOMZRlG2MT
lCtlO23wRuhyzZ9Ojl7ReSeMVwa2Y80X5VxL7LuKFpN4L6DCAa1pBlbRlUPCmoums3zgxpmN
JP2arW0yW/iscle2Cw04JqVxusu4hB3wp1xbky8s67ivi2B6uiKNAPTax2R9QxPRuHWO2XZD
lXuS7MJ7TmTzwVKJJOZO358tLvB6Q+eUvy67qh4lcximDU0nlNV8o6yquxTAGq6n1wiZl3Fy
7qeS4nFDo3c/RDEraQRIWnepS9Rl0827ohYQpAUTtNPDFNLfJ3iLmVQYz5OUBAONInm01wl1
p6dUxbX1ZPpw5dN9BOPNDrlTVvCkBCDid0FBoSMxuhJopBz5xAqSqm+N5i/QBO2OiEpSN+sY
oUZDfFLoUemCSMRvEV5JArAUnG7nGO2NtaReUok02wknsd49thCSrkrTUV3Q7Z9muBy01VQp
QP3Lhn0wZyaKnFOG/VRqVneY3cFIwOBhJBwvYxWNU3juguaPTyU1REyyTTDuukQiYkXW5piY
FUuJyMFYSkrApXLyw5pbvJooq3QGJBxu1ZtK6KS0qiW6fSp5qw4l55Tcqv8A4dvVbHTvi+5r
+aKYUgKAW4nzRjqwu8spUFZmNV1J30zipmLo3UqYN0kIyHPGUTVqScuZiXklXX7uaMK1hKGX
DMyFarlHDq+DdCFSDyUzQSFPsLOu0fX0w5MTMyyxLs/GLWqgTD1mWELkmvUcmVDWdH0RsEJm
py/KWfneI13ej2wiVkmUsso3bec8KnHFJQ2gVUomgEO2dZCiiV5Lj4zd6Ob5+tLvB6Q+ekut
KKHEGoUNkJl59SW5jJLmSV+w9Ypl9tLjaswYU/Z955kY6Pt0+2EylpN+6MijVov41noPthFo
2cvStKwOFCk7QYJFUqTjSmYjmPNlCrqKlfPE7qEucUc1v0DFscqplk0p30OXAlbvbDfC21Ao
Kj5IKUKKZmuEMvNoSXVuBtZ3YRVxKUL20VWC2gA3ca1zjHPaKRu5oKqZxtCE4mFXdJo+c1CY
vcZooYUIPjgEpQQTyinODUYHcc4wqCrywArVhK7lUnV3eGDdovdjSsKTPNNBLTOmrWoBrhEx
IWO5xl41QXu1l+93mDNTd5RWb2tms88DCkVA4OaKwB2oPAQrYMK7Y0iBdJhMjaF5dlOmnPK4
8oc0LTKPptScpVttrk4iuKsocZ0pkpBYpxZg0TT6R2wNICYTdpd2UgCkJwpWKGvNGolDe/DG
OXUxr1EFxJNI5IUsnbsheIqNhzi2kqob8ygUO3UMPT9jXZCfulWhA7E+r1QpN92QtORXTUVi
k9IhmVcU5NFNLrDKaJr3R5+cwibte7NTQ1ktD4tv2wAMAOFU1OvoZaTv28whTDV6Ws5Jwb2u
c6vn+0u8HpD58TLzl5+WyB7ZuEvMOJdbVkRwuPOquttC8TDrjLVVvq1UDdHFh2aSrryruFOj
dHvR4Mvga8u/g59sBSKFGF/ww84utxIqKZmJ0tK/4ZxRG0api3U1KayqcRs14aRgpIWUr1eT
SC6boSmFFeoW1BYcAxzyh7RuVDpryeTTbABNwnPHMReCq3eeC5dNCczGOcHSZUjQtp7HtO+C
KkNqNbuwRspAOY3KyhSVpCAjdwGqLwpjDYqexYdEGbnpnRMbNtTzQ9I2WHJSVfXipJo48mlL
p3CEuTVFr7jMJjcOC7Fcq8F2sU2cAcpepF3lRqpx5ouujKApFKbthiuShmIU2VY7BujWgUED
YYJWBBpSkcq5jWogNoFdmOMBLJZcfQrklEPJUm6U0w3YRbk3ak21KtJmUEXuUvV2DbDknYAX
Z0mcC+fjnOjuYE3NlcrKOG8XncVu9AjQyLAQTy3DitfSesIcVp5wjUYScfDuEF+ddKgPi2xy
GxzfzAtLvB6Q+fb8usgHlIPJXARXQTO1tRz6N/B7mMnBGLxG07o424OzTA1fopij7etsWOUI
08upTqEYhxvBSITK240q1JTAaSvZke2FP2fOofbUnXYPLa8GcWi6wpLWjlF1KdW9gc4t95Vb
qJRJNO/gijba3hfujNQ9saJVM7xSqHJNbl1cym7QDAHZDNxFaJIPiz/1vhYFFAE3absYUcLl
CqAMwmEm6nHng3jhWKA02RRdeeLwVllF0V5o2pO2hjRrAOFYXMPOtyzLXKUo0AgtWMzxtxWb
zouoT0DbCXZyZdcb2FasE96IF1F5W1ZzMYJi8IApF4mggEHECKJJvq8kXlO3zw6OWbUs+QQp
6enSuYu1QyynAnYKw20iqVEqUoXckjbSAJdIKWEG842im3x+OKLGGzcqE0zriN0JFQgtax3m
N0VTGPigphV/KFlo3pfHVv4oPNzQHA4hLW+7eKYd4yFEpJqcsYKzio7a1rGjkmFKbrrOKwbR
CH5uloToxqodjR0DrFLWoIQnEkmgEOSdia7mSprYO9hTzzi3XVmqlKNSf5g2l3g9IfPwKSQR
kRshbL6eMLu9jcJxB598F16qmkG+6T2x3R0cJVTQPd2gZ9IgTMu46nR4pfYJFIelLWYTPJcZ
LSXRgsYUqd8Wzfqb8smgGZ14QpgXVLGJTUKT/wC4uq1kOYGuzohkBDa3HDjdqcYWlWlVdVcp
TDHGDAG6BjnsjHPdsi7ugYjHEQHFKu3MBhWsX0qUkIwUoZ1rBuKN2LsxPNF2vxbfZFDpAg+5
EoEppTSzHK8AEFy0J2ZeQtVaOLIQOhMBXxp+lArSMAIqIAMA88YZQp0it0ReOEYQUybN4JFS
tWqgeGKzrheV3KOT44LcjJSiG3c7qKFWEag98MKTdXdul2oxw3QlxsN0mOxrwxhLDLQBzTXt
ocDl0HddrWu7dCnGLxbRt7YQlSwlLqTgrf0wlxvEKjEcN5IxrFXSlKRmThSFNybenVleVgj7
YOgl3JhxWdxNEIhL9ru8acz0KMGx074S0w02y0jAJQKAdZfm3gXiNRlGK1wUKVxaS2MIOB77
f/MO0u8HpD+YGhW2lyXUqppyhGkl3Er3janp60qCeLuntm/ZGnYK16PEOME3k+uEtPGXnbmR
mEa/jFIAnrLLf0mHPUYZdfXOtls1poK+uFP+7co2lblbj95vCvRBLVpyC+h9Mfdcr+1EfdUs
R+UEa8/Jpp3TyRBDlsSIrnddvHyRd406/wDSaZJ88BMjIz044Nq6ND1w4mTk5SWbUcMFLI9X
kgrmJ6cCTs0mjT4hFZh3wIjUaB51YmK8GeUAgxzwDBSdkG84kkbBiY0Uu3VJ3ipMcY0IlZev
Le1fCBCHJjSzkwkV1/iv1YTcAaSo0upTSEhBxypuMaIPKUhAqRf1DhApeLdQTfzvU80UPihK
UgNtMrqM72MOhBN1GtU+CCbuCjCnZb3rOIGGSW3OmKONdjcFaKxQocxgJCtG9TFCsPFF6OzP
oRzbTBRKN4d2v2QOLSzz6e7Oq2nwwh613jNOZ6FGDY9sJZlmW2Gk5JQKDrFPzTzbDKM1LVQQ
qWsNNBkZlY9EQt591bzrmKlKNSf5iWl3g9IfzBDjLim1jaIDc+mn9KgecQHGXEOIO1J62rzI
v92jVVBVKOJeT3KtVUXH2ltK+kIAcLzR3jWEe9Z+XdO7IwU6RskRy24HZUY80aJx4pwqKDON
ZyYJ6QIqGb5HdmsUQlKegdbWApVaZQCCMeeKuOISBzwQwhSlc+AhMtKS7i9JhqJonwmCu1Zp
tptIrcYN5R8OQhTkrLkup/CuKvKr6oFVmmzuYSpOCjv2Q44gEr30wEJWQgmuWcLZmkh6l7Rg
YUrkT4IA7YJxvY40jWN5ecKvEBHJCefOHKgHTqqN4pCHkoJJ+MJyMIVNvIlryDtok9McS0ar
RAFME0SfDBUy2WkbE3r1IRKtvuHYLidc+HOA683xNpWJcmDrHwZwlyZSq0Hxtd5A/RgIbQlt
CckpFAOsK1qCEJxJJoBC2bNpaE0MLw+KT4dsaSemFODtUDBCOgfzGtLvB6Q/mHfl3VNHmyMB
E6gtr/GJxTAcaWlxB2pPW3HW0OJOxQrBLN6VX9HFMXmbswBkUGivFFHb9R2rqY7O0pPeYxqP
JruOBhx81uZIOw8B4MDSMDwY0T4YoXATnROMKQEap3w01KSE04p40QbhAPhgOz81KMNAXnEN
krdA83lht9Uu/NuH8euoB30EIYZaZSEDXAbFImmVPJGlReRQ0uQ9pbqruFYuGl7DDm3xdQDp
FKxJiq6X9lMhF1KU6K8F3jyuiNNNgzLquQkbueNMEXFLxIGFI0inW00xqTQCA27aDLhTjdRV
ZCvBATLyK3buRdwgsyyhLIc7RlGKvXGkUy9RWOkmFU88BVoTZc+gyKDxwES6SmVebCmxWtNh
iRnZGSl2XHmhpFBOteGeJxz60qUQlKcychC2pStoTKcKI+LB6fZChMzCkS5yYb1UD2/zItLv
B6Q/mLfl3VtnmOBgJnWv7Rv2Rel3kOdBxHXXXG0OJ3KFY1W1S6t6DBMvMtr5li6YN1uYSMqs
qr5oo4QuhxvpxjsstTHNCso5TjffJ9kXU3l86RHY2sfpGAn4srywpFDaNlS22sxODzCsJcte
2EzQ/FyeCf1j7I00nZrT2r8ZMHSqQfDCMEaNORphzQUJxQ3ncxA39MBAK9JUBN/KsIUpYpON
hZ+j9kd2KZwUKxaWNanngaV2WY7UX3ACYaU9abF9td5IDlQINZpcymn4Nox2Kz5xzmWpKK+e
FrZlGWaiiakquiChqYdTfFLjCKV9cBS5ebVe7Z9VPPAM1Ny8uNyQVmAXtPNqHdqoPJFJWUYY
71GPj4RNJFXJJd79E4H1RO2Us4tHTt9BwPq8fCXpl9phpOalqoIU1ZjKp50fhDqtj1mDxuaX
otjSNVA8H8yrS7wekP5jhTa1IUNqTQxdfCZpHPgrxwAXOLr3OYeWKpIIO0dfR1ptzvk1j7n0
feGkdimnkd8kK9kEtPsObhiCYF1m+d6FjCCiZU4p1GprqqRzQFpaZNRXB3GKpk5kFORS4PbH
/wDukjLUcWfMYACuqIAc72EXUv28BuouNdy2103oWYx93zTL43CORbJp3SljzxeXJTSzvUse
2MWmU987AK5mUbO7EwNNaSjvCGvtjsi5t/vl080C5Z7BKdqxe88XWmm2kjYhIA696Wc5DyCg
wxpDRKHjLPdBNIImJ1tbo/Bta6vJCm7LlUSyfxrusvxZRpZ2aemV/TVl/My0u8HpD+ZXvd9x
vmrhAE0wl0d0jVMfHhlW5zViqSFDm+BWluh081RPhV951UQkDfCtLPNKWntG9dXkgps+TKty
3jQeIQQ5NqbbPaNag/mhaXeD0h/M2rDzjR+iqkDS6OYT9JND5I98MOtHenWEak21U4UVqnyx
VJChvB6xbiuSgXjFnIH/ADKVeI1+H7M+y1t1lARjPIdO5oFcESkm+6d7hCRB0HF5RP0UXj5Y
99Tkw9zKXh/NO0u8HpD+aILTzrZHcqpA99FwDYsBVfXHZGGHDvyjskq8gfRIVEwEqdS4tCkh
KkZ4RKzriFOJYVW6k0rGtLzw/RT7YxfeR0smD79u07ptQj5SYj5Tlf1o+VJX9aPlKX8cYzt6
vcoUYwmHVdDKoNGJ1X6Ix8sHR2c6rcVOgeqFaKSlkbiSTSKCYaY7xoeuFaW0ZshWYDlB4hFV
rUs85r/Ne0u8HpD+ry0u8HpD+ry0u8HpD+ry0u8HpD+ry0u8HpD+ry0u8HpD+ry0u8HpD+ry
0u8HpD+Z91tC3FbkipiTtG0JF2Wlp4kNlYx8I2fOPumiyLQXZ9wucYDJ0d3fXg90XrItBqQu
hfGFMkN0ORr882l3g9IfzNl7PkWi9NTKrqEwmb6olNz8ykXnNIu7Lt+3wxo5VciFN4XZKVve
UCke5NmySmpIrC1uzAGkVTKg2fOK+pSecQiYZbWyG1GmmaVu8cC9a0ubMDleQdKU7t1YR1Jy
C0rfXcDqU4hltGQPPgPnm0u8HpD7y40qzZ9Mrdv6Yy6rlN9aUpwKEnJzU2UcrQtFd3xQkTkn
NShXydM0UV8fAHJSxbQeQclaKgPjjS2hZE9LNDNam9UeHgQ0y2t11w0ShCbylHohBnJKblA5
ydMypu94+APS1mWhMNKyW3LrUk+ECFMvtOMuowUhabqk+DhUiTlZmbWkXillsrIHgjijkpMt
zR/AqaIc8WcaVFgWiUZ10dI0E9Kvyjo7V1BSeHR2fIzU4oZ6JsqpGlcsG0QgY/F1hTbiFNrR
gUqFCOBLMu04+8vkobTeUrwR8i2t/dHPZHyLa390c9kJTOSkzKKWKpDzRQVePg001Z0/LM5X
3ZdSE+MjgS22hTjizRKUipVAcnLPnZVsm6FPMKQCd2PAlaLItRaFiqVCVWQR4o+RbW/ujnsh
KpyRnJQLwSXmVN3vHClychOTaUGiiyypYB8EKbcSpDiDdUlQoUndwaaVs2fmWjhfal1LT4wI
KVAhQwIOzguy0u/MKGxtBV5o+RbW/ujnshKZyUmpRS8Uh5oovePrKDEmA7LWFaLjasjo7tfH
F+fsqelUd0to3fHw37Psqemm+6S0bvjguzVh2i22nM6K9TxRz8E/1QvoGkdXxdhR7VI5R8fm
h6Ullve5ks4WpdhH4WmF476xpHLLtFDfdKllgebhLknZ87NtpN0qZYUsA7sIKVApUk0IOY4A
9LWbaEwyrJbcutST4QOBZk5Kbmw3ytCypd3xQZNEpMqmwbpZDZ0gPRGl9wLRud5CmJph2XeR
mhxN1Q4KDEmA5K2HaLiFZHRXa+OL9o2VOyjfdrb1fHwpYlJd6ZeVkhtBUY0gsC0LneQpibl3
pZ5OaHEFJgJSCpSjQAZmPkW1v7o57I+RbW/ujnsj5Ftb+6OeyE8ck5qUv8nTNKRe8fWJelrM
tGYZXyVty61JV4QI+RbW/ujnshTjlkWmhtAvKUqVWAkb8uBXE5Kbm7nK0LSl3fFCmZhl2XeR
ykOJKVJ8B4NJIWPPzDZyUGqA+OC7O2NPsNjNRbqB4uHRSks/NOUrcabKzTwR8i2t/dHPZHyL
a390c9kaKal35Z2lbjqChXiPAltltbrisAlAqTGkRYFolPeUjQ2hJzMm73LqCmvAW5OWmJpw
C8UstlZA34RcfamZOYRrUWktrEaH3ctbRdxxtdPPC1S0pOTqk8stNKcp00hTMyy7LvI5SHEl
Kh4DwpbbQpxazRKUipUYomyLTUeaVX7IquyLUSN5lVj1QUrSpChmCKEcBdlLPnZptJulTLCl
gHwQUqBSpOBB2cCWmW1uurwShCaqV4IRx2TmpTScnTNKbvdFeAJSCpRyA2wHGLCtFaFCoOju
+eALSs+bk72RdbIB8PDoJGUmJt3uWkFRi+bAtC73kFmbl35Z0dq6gpMFuUlpiacAqUstlZ8k
fItrf3Rz2R8i2t/dHPZHyLa390c9kKaebW06g0UhYopPggIbSpa1YBKRUmNI1YNoqQccW6ee
NHaMjNSajlpWyK/fdpd4PSH3l/8ApGPRREvZsg0XH31U5kDeeaNZSXZlWO5ydd9nmh60p9y8
44dVFdVpPciJK0LQYS/Jt1DgKL9KjMDfBTZtiJLCclPu0J8Ah2yp6RRJzakFSE3r7b42jGPe
SNHJWi3xhtAybNaKA/1tjqd+vN+eOpz8o/5kRedvs2VKEGYdpy/oDnhFgWGGk2iWriQjKSRv
6YW66tTjrhvKUo1Kjw2t+b/+4iHrQmJZM1b08lOq2AXboFBj2ogaWwEcXr2szrgeKF6iXmla
qgoUelV+qJ2ypjWVKrolX4xOwxoXSpuz5MByZWMyNiR0w1ZcnIocmQiqZWXogJG9ZgCdsK5L
k4qZfqpPgIxhNrWUGuPKb0kvMITRSz3C4UhYKVoNCN0Wb9BLiv8ADEtJzknOzK5lrSgs3aAV
ptMStkS1n2iw9NXrq3bl0XUlWw80WL9UV6cI74Qr6yzwN9U9rN3Hlj3m04KaMfjDz7okPzkj
925wSdsOsqmESVnS6i2k0KqpQPXHyHO/tUxZzLEg/JmScWslxYVeqB7Itn64PQEW/wDnGY/e
KhuTaC0SiNaZepg0n2wxZ8i2hqXlE6MJGzp54nvrDnpGFtzZVxCQQHnwO3xwT4Yas1qSGnuX
hLSjaRdG9RiSsdqypqXXOqUA4pxJCaJKvVFg/V3fSHDTfCLbtlto2ktvTqU9yZNNPPzwtix7
MM822aad1zRpV0CEyltWebOS7q6W9pWvDFozFkSzcrZ6nKNJRkr6VNlYHVBbTOmYve9GF8ld
O3PNCrNsqTFpPS+qooWG2W+bnhLNsWWZJpZppmnNIE9IpCrdsNtlNoBvTpUxyZxPtihzESUp
KXUzU1IquHYFrrj5YTIob90rZA7MptIU9XnPa9EJl52Sm7PQs00q6LQOmkLtaxm2GrSQjTIW
yBdnBTI088EHMRaH5xV+7bi1PrbvpmES1FtyDGvMvAckbukw1JSSENS8qjRpQntaQ53xjqj/
ACjHmXE63KySZ22ptwvTAapW8e7Xs6IAnbCCJcnFTMxVSfARjCZhgtrLiSZeZCeyML3H1iJm
RmU3H5VwtLHOIZn7RYD8oEKSrsYWpBpgRz1giz7Db0IyL72sfAImLMm5BErOJbv6InSNvI25
+aJiXlRdk5pPGGU9wDs8BiTsqWwXMr1l/i07VQ0gMgvLwSEgGYm1byY+QEcX+s6/mhZ0QDid
U1A08mv/AF44VKziSV2XNgqp24SqtR0iPkq1/wD+P+KHLSk5eYlmm3yxdepWoAOzph5hVlWq
VMLLZI0eNDTuos1UlKzctxILCtNdxrTcessuedStTcpIl9SU5kYmPkm1/wD+P+KLStaXbcaZ
nbKmFpQ5yhqKHBb39n64tzvmv3KIb6orZYS/pcZRhwaoHdmFyEjLLtR9jVXolBDSDurDUnaU
k7ZanzdC1LDjVec4Q/1RWKyhl9gaSZZaGo6jugN/BOK/FyCj/jSIXZLtmzM2422lZWhYSMRW
JyWYkH5MyjQdJWsG9jSH/qrXriXkpZGkfmnA2gc5jjs5cVNUGlmCmrry+5RB4tYKTL1/CTGu
fEImZKZlEh5Keyyz1CtH0kH1xM2YSpxkdkYcPboOUT/5uV+8biY+rM+aJazpFouzEyq6ANnO
eaGrNlilbx7I+4eU6rf0RbfS1+6Rw9Tv5xY/eCJGYRIJnjOuqboXblygruMJE11P0Z7YtzNV
DwFMe6LLLQcely/LTIRRxBGw+aCN0T35xX+7bhzqnstvsSz79aQOSfxnt4E9UlptUmZlPvNt
Y+LQe36THU33sx/24CUiqlGgG+Pd229Dx/RaV510V4sO5TzwpNm2LpZdJwW+9dKvABhDtkz0
iiXmlo+5n6OIeG26YRxW8bNtAFxiv4PeiGLOQShgdkmHB+DRDTSGEt1FGmGgNNMHeT6zGFgN
6Cv/ADOv5omiuTC7UPY2mHk9kZUe3Ctwh+fnJeYmW3WC0Es0rWvPHyTa/wD/AB/xQq35hh92
XSltWjbpf1yAPPHyTa//APH/ABROzkmy4PdOZq02rlaxwEKtS1SyqdSm8/MKTVQPcIgiSsK/
Lg4F5+ileADCH7MnJFKJm5Vcq/Rd4b0mFyjZUuRmBpZZR7nd4Pvq0u8HpD7yAwFbFl/RRDto
NI90rRfl9O6tnWLmFbiOaHZ6eq3d1GmO1YTu4BIWcgVAvOOK5DKd5hJtW3JvSbSgoaT5axZt
tWNbTkw3JuEuNuXVXwQRykx1PnaWXvOmOp3683546kLK4w3KiZffq4s5CiMueEN2HZ5WEdhQ
qlUtE/hFw7MzLq3n31XlrUalR6y1vzf/ANxET/5Fn92OCZk0nsE3KKUoc6SKHzxZ7yQL8xJ6
3gURE5Mj4yanDXoSABE7acz1SOh2cdLhHFQbvNy4/lK7/dB/HD1nC0zaDTjulSVN6O5h0mLe
Qyatiedp+sY03aysq4o+GghpuvxEi2nyqPrix+h79yuLF+qK9OEd8IV9ZZhNrWi2oWRJLqAf
+JWNnRviQ6l7JcTxZqbaE44jJRCx2Mc2+JD85I/ducDn5rlf+3w2z9cT6Ai1rPkWlPTEzaj6
QBs7KrHoi4kpen3sgeVNPfwiLRtCdcL0zNWo6taj3jcT31hz0jFpSD60tuWkyjQ17ZSCcP8A
F5IVbVkMGfbmUJDjSSL7ZGG3MRY87PWNNy0qwtZccVSiexqEWD9Xd9IcNiSruLTs23eG8VrD
Eo0opFpTGjcptSBWnCBDy5PVVJ2YhCCNhICa+WsVzrwPyjpKhZ0wW2ye5IrSLblmsG25xy6N
wrWJWdlAHHpayNI2N6ko9sOzD61OPPKK1qOaieB2VdUV+5swWkV2JIvUi3JdvBtuccujdU1i
0Pzir923E3Zsi2XH5iddHMgXzVR5oblpa47aDg7Gk8qYd2rPMIdnZtxT0zMzz63FnacIc74x
1R/lGPMuOqL6855+C3LPJqwlLb6RuOIPqi0LgA0qG3DTeUxxSQSEtt4vPr5DIhPulbk7pDmo
KbaT5QYkrasm2FzUu0FpcbcobwUkjlCLJO+R/wA6otebPLYl0oTzXj9ke6L9uuSiUNJabZEv
fCAP0t8fyld/ug/jibmGrZVPIm2g2ptTIbxBqDyjzwtTZBU5KtlfMeCa/OLnoNxaH1lz0j1p
aVgpNkttHpIHt4P/ANLM+i5wW9/Z+uJq15ubtRuYnLpWlpaAgUSE4VTzRaPEbyRZ0homd4wu
gwSczwWZxuqy7Lrl13u2CSpHqiYbTyW3VJHji3Z0p1UNNsg9JJPmEWsUmoZKWvEkRbf1RPpw
/wDVWvXEspePFWHHU9NKeuJHS2uuz2ZIKo2Gb95R28oR/KV3+6D+OGbVZt5czcSpCmjLhAWC
N96LEdSoaYsrSeisT/5uV+8bh1ttJW45LspSkZk0iYt221Jan3W77xV+BTsbHPHVDaExqNCV
QiXa2NIvxbfS1+6Rw9Tv5xY/eCLOYlZuWlDKPKWS9XWqIQJm27PSz22iSVK8EIsWxrMnnW0s
8XE4UdiaBzUSNufBPfnFf7tuLR6krZUHAqYeTKLcyWLx7EfVCphwhXU4j3whs5lVfizzeqOp
/qdstwe50jOdnWg4PLCTq9Ajqb72Y/7cWCw5i2qbQojfTH1QzZyrSVZzKHdKu61f0m4ZiP5S
u/3QfxxI2mz1RuLcknQ7d4qBe5uXFmOFQ0yJyiOfVNYtmep2Vx9LNdwAr64tfSKJTJu8VbT3
ITh569a9+SlPTb4LHS5k0su+FIwiTl12quzmJVRWUpav6Q+MR/KV3+6D+OJO12eqBx5UorFs
ywTfBFCK3osByo0wddT0iifvq0u8HpD7y/8A0jHoohuwrYerZrppLuq/4ZW7vYe6o7Ca7JTS
Tcujtx3afXwWlMJA4w7NXVnbQDCLWatFx27KzCm2WidVDYOrQc4xiREgqa4khRM4EHsdyh5W
zOkdT35F7zpjqd+vN+eOpp1takOIeeUlQNCk0bhyw7bDS7RS3cWleU4jf0xxmUC3rFmFdjcz
LJ7hXWWt+b/+4iJxxSFpbdZauKIwVqDgmOqKeaUzxlrQyqVYEprUq8gh9DCgtizUCWChtI5X
li07FWsB5tzjLSe6SRQ+UeWJmfZfn/cu0VaVC0uKutq2p5o+7539sqH59t201SctQOPaRdxN
TQYwVKJUpWJJ2xPW3NNFtVoUbYvCh0YzPhPmi2JttV5sO6JB3hAu+qLH6Hv3K4sX6or04R3w
iXsoOBptcy048rcgZ054a6m7BuMz62riQn/hm+674xZylElSptsknbriJD84o/ducDn5rlf+
3w2z9cHoCOqHqntZ1sTM5MvPlz8W2VkpQnnMOT0wbrKNSXZ2NI9sTP5yc9BuJ/6w56RiWas9
Lqp1bgDIb5V7mhE31SWgqdm5drXUaVcc2IG/piz7HcsiWlm51SgXEvElNEFW7miwfq7vpDhs
20P+TmEOnoBxitmlL76KTcpT8Lhl4RC2Jhpxl5o0WhYoUw3KSMu7NTLpolDYqTD8hPNFialV
XVpMIltICqYk+Jvb23AmnsMPSFosLYfZNMRgsbxzQhlhtbrrholCBUqi/aZEu8sGbmr34LDL
xRaNoH/jJhbvQCYVZLqgXrOvMOI/o1ZHz+KJiRfbXoLxVLu9q6jZjCGmULdccNEpSKkwXLUI
l3lXpuar+Cwy8UWhaCv+MmFu9FTFofnFX7tuLX6oLVWjjk06464vOgKiUtph60Zs6pN1lrYy
jYIT9be9UOd8Y6o/yjHmXFv6RC0X5xa03hS8N8AAEk5AbYmrStFGgmrUuquKzbaTWlfHFqT7
RvMKc0bR3pTgDDryANM/OL0p6AKD/W+LT91Fu6VmYU2lpRwaSDgAOiGuLKmvcttCuNUJ0WRp
XwxZH1H/ALiodkn1hCLVZ0aK92MR64l7fs1ycMslrQzKGVq7HTJVBH3fO/tlQ4mSdtOZLSC4
u44s3UjMmL7zjjq+6Wqp4Jr84ueg3FofWXPSPWSNnsIKkLcCnlUwbQMyYl7LbISqefQhKfoI
x/h4P/0sz6LnBb39n64tppmenGm0qaolDykgdiRDKVOXuOSfFZjehy7dPlxh6QtBhbTjatVV
NVwbxDMhZ7C5h95VAAMuc80XHHBSy5O7X8Y59qoW4rlLUVGFWjPDQKmUqnnq7EU1fJ54nZ9z
lzjynT4TFt/VE+nD31Zr1xZ0w+u5LvEy7hOQChTz0iVtGyFzJes0q0rbKyCts7cM6Uihnp0E
f0yoRKyT9pTMw5glDbiyTCkTbjy3WSUHSKJKYn/zcr943E51WWkW1NyzDaZVJOCClOssxxKR
cPuNJnU/p1d2fVFufVUelFt9LX7pHD1O/nFj94IsQtOuNkzK63VU7WApE7NpUMiHVQ37vBUx
pCtpKnhi81z74tKXY+IYmnW2+9CiBE9+cV/u24n3WlKbcbnHFJUMwb5huRavt9UDnYHn6atz
uxzmLAr/AMz6jHU33sx/24sq0jyZOZQ4rva4+SCuxn3DMt3ZuX0S6aYUy8IMLaem7QadbNFI
U6oFMJaZm7QddcNEpS6skwuTtNU2H5c6zbyySgxadiurouapMMg7SOVD9vS7K3LOtCinFJFd
C5tr08E3azEk8qz5L4x6mHg38L35KU9NvgsmfcN1lp8JdO5JwMImbIdfM1IK06UMLILyKY5Z
wULnZ5Kk4EF5VRCJeVmbRffcNEoQ6skw5LWguYL8qsoUh1RJbO2EsSrDsw8vJDabyjGgnZZ+
UezuOoKT98Wl3g9IfeXuC1OuG0/cxqW0fF10vgJqK0ps4DZXVM+6WWB73mLhcNO4NMY90upi
crxo++JXi62wg90mopEw3OocdsueppLmKm1DtoTO2k/Y8y7TlOpKXabt8SVm2BKNS1ll335M
ol7qUp5hmo88WO5Y8yuYTKNuJcvNKRSpTTMc0WNaE4styspNIcdUE3qAHdFjIseaXMKk1ul2
8ypFKhNMxzQzNyjy2JhhV9C0nFJjifVSS1MOo0Uw1xdTiF/SFBhD6LHnFT1nVq04psoVTcQe
G1vzf/3ERMWB1SNtaRkJNZmX0jSgoVz2QJtj/Z9LqcQUt3lDwQ7Z3Uul1sr1TOKTduj6A9cF
SiVKViSdsMWjZ7xZmZc1B38x5oEr1QM8ReXquBbelYX/AK544zd6nSrOgbr/AIYmrBsCQS+z
Mo0ZWWtE0gcwzrFlzFphkyCHezaVN5ITTdD1n9TSlvzTqNEHwi42wOauZisWdadoulmTlw5f
WEFVKtqAwHOYsyYsiYVMNS0uW1ktKRQ3q7YSTsMPrs6ZdnJ9LdGWjLrQCrnJGUPz888p+ZmV
XlqMST7ho2y+hajuAUIlJKyZxyYmGpxLyklhaNW4sbRzjgXYctOuLtEyLDGj4usC8m5XGlNh
4bSl7Xm1y7sxMhxADK11F2mwQmUs9a02LKmqBS7p1d0eB6Qtaccl5lc6t4JDC16pSgbBzGJp
1Bqh15a09BMOWpbU8fdVWoygSzixLp31ApUxcllLTZEnhLpOGkPdkRZNp2g4WpOVWsuLCSql
W1DIdMWS7Y8wuYRKtLS5VpSKEkbx1ibNtJt2dsqupdPZJfo3jmhL9orspxw/82xccHhpCjY7
co48RgiRYxV0qh2032WpeouIQgZJGVTtMKUx74kZgjTyyjgrnG4wkWuJVKh+Cn2MUdBhUxZ6
rKQ6NsoxfcPhhVnWe2uSsmutX4yY6dw5uBFoSC8eS62eQ8ncYSxbjbMurtmZ1m+gdCoM1IKs
hDw2yrN9yDZtnNuSVk11r3xkx07hzcE5J2vOOS8w7Ol5IDC11TcQNg5o0MotxFiyvxKCKaU9
2eBNnWpOuMTfGHF3QwteByxAhahkVR1R/lGPMuJ2yeqBuWEzZ7ymVccl7ycNoVHG5RVhoeTi
FMtX1jowhdl2Al+Uk3NV6YVg48ncNw4H5K0UuKsucVfKkCpYX3VN0cftF6xpl8jlLSQ4enbE
nZljyqZKxEFRmJhEuUjI0upGOe2LOmbImFTDMvK6JZLakUVeJ2w28ytTbrSgpCkmhSYRJ9VD
a0PAXTNNovod75MGae/2eLhxNW7pPghyV6nZFqbcKboQyxomfCdsOOXUovqKroyTwPyNrTjk
vMrnVvBIYWvVKUDYOYxOPNmrbry1pPMT1kqmdcbbtRN8OoZYq65rm7U9FM4M6pKmZRkaOWZP
aJ9p4PcJ6dcTaXuY9LaPi6yL6gqgrSm3gtb3Ymly/GrmjusqXWldwi1LTs9wvScyUaNZSU1o
2kZHnEKugzNnTB7PLk/4k7jCRaL0oN7VoMcnx4Qr3OdkPydny+KvFhAaAVKWUyatS9cz3Sue
LeE5Ky80G2mbulbCruKt8TVkWlNG/LHROsmUWtPRlSORKf8A9Wr+GFKk3kSqliii1Z601/wx
NW3Ky0tONvyrujfcl6L1QobRXMcDVndUiHn2mhcbm2xeWB9IbemONTSrCW6rEqda0az0wtNh
Ssu+/TVRJy9wHpXE7aWgbluOul3Ro5KaxNztrPql5d2TUylQbUvWvoOzohNldTkw6ZZ8e+n7
hbKh3ArwWo9bEwqXbmWEobIaUupvc0WnadnOF6TmdHo1lJTWjaRkeccNjz0ySmXk5xp5wgVo
lKgTDbVq0nW2jeRp5Fawk82EB1mz5LSJypZiq+VMOSPU1KPMKUm4Jh0BOjH0UwVE1JxMTUla
045LzDs4p5KQwtercQNg5jE6+0atvPrWk7wVHgsi0Z5ZalJR6+4oJKqCh2CLFNjzK5jiYe0t
5pTd29cpmOY8DdmWs27O2Wj4tSfjZfm5xCZifXZDjp2zTNxweSFOWUzIuP7BJS1VK/S+2Ji1
RKIkw6AkIBqTTaeeGJ6SeXLzUsq+2tOwwiV6o2TKTBF1a9HpGHfZHGyOpwrrX4r/ACw9ZHUz
KpdDqCyXVs3GUJOGCdvC5Y0jOuOz6m5dNwsLSNVSCcSKbOFuy7dQ9NyTWq1MIxcaG47xHGp1
ViuOqxvTDOjc8OFYUbGl5V5/YmSl6FX6cT1q8WblOOLvaNGz7Ympm10qS3MMaNDyUFZaNa5c
8WdbbSRpNKjQrIoooWMvvi0u8HpD5htb83/9xET/AORZ/dj516o/yjHmXHVF9ec8/wB/Wu5a
7rrSZtttLdxorrQqrl0xa1oSalLlpt8uNkihI4W7EnJh9E+ll9BSlhRFVKWRj4fmni01aEvI
S0unTulw0K0DMJiT6n7FWF2bZnKcTyVqAoAOYffFpd4PSHzDMTsjLysw5Ms6FQfBoBUHYRuh
61ptphh95KUlLNbouim351nm5GVkpkTykKXpwrC7XKhG+J21H0NtvTzpeWlHJBO7+clpd4PS
H9Xlpd4PSH9Xlpd4PSH3ui1Zi0puWcW8tu42hJGHTHy3aP7NEfLdo/s0RadqNWtPPLkJdTyU
KQmiqcCZGzGNK5mtRwQ0N5MXrYtKYmHe20NG0JhXEJ6eZXsXpA6IC5gCas9xVETTfJ6DuPBO
TszPzUouWmdAEtpBB1QdvTDlnzPZG1a7D2x1G/gEmhSmJVoX5h+ldGn2mLLXKz0zOcfU4FaV
IF27d3d9wFUqEy0g2aOTTnJHMN5hPuhPTz69qtIGhBVY9pTMu72umo4hUKkrTY0a80LGKHRv
B4LMtV21p5lyeYDqkJQmiY+W7R/Zohi0Za0JqbW7NJYKXEpAAKVGuHRDki3OMyYZb0q1LFSU
1pgISm0LRm3Hd5fS1XwQp2wLQeQ+BVDb5C0OeGHpSabU1MS6yhaDmCICUgknAAbYanLemjIN
ui8mXbFXafS3RokzE/px/wBQK+KkO2jZz/ulZ7OLgpR1ob+cRZ9nrWptE4+loqTmKmPlu0f2
aI+W7R/Zoj5btH9miJOUlpt+bTMs6UqcSARjTZwzkk/NuyYlpfTBSEg11gPXFHLdnQe8QIPE
7emL2zSNJUPJDaZ4Ieln/iphvkL5uY8B6pUWlNrfEk1NaEoTdqu7h5eGVsh99yWbmEuKK2xU
i6kn1RJSctNvzaZqX0xU6kAjWI2dEO2baFpTVnzp1pcICSl7eMdsS7rDrs5ZkyKB5QopK+5M
SVjvvuS7U0FkrQKqF1BV6okJWWm35sTbBdJdSBTGmyESLJLUu3rzL34pHthlLdqzs3ac1i2w
pKQAnaoxZdmOOKabn5lDClpzSFGlYs16WnpmbM64tCg6kC7QDdwPLdcck7MlsFvhNSpXcpiy
0Ss5MTnH0uFWlSBdu3d3TFo8anZiU4ldpokg3q9MfLdo/s0R8t2j+zRBPu1aOH9GiJhkEkMu
KRXfQwvqhbtKbeeQyy5olITd1ykf5uu91Zi0ZuVc062rjaEkYU39MOIGIQoiGpaXbU6++oIQ
hOaiY4zP2rNInkMFxxttCbiVUrTrJ6Umpt+UTKsaYFpIJOtTbHy3aP7NEfLdo/s0R8t2j+zR
FoyCFFxElNOMBRzUEqIr5InpSZm35RMowHQWkg11qbYmWRaBZsZi7cfWkF57VBNB0xojNT7r
6cyH018VIdn7DmFz7DQvLl1jsqRzb+CelZmbflEyjAdBaSDXWpticsdh9yYblgghxYoTeQFe
vgRaNrzkzZ/GdZhpCAVFG81i0rJadW+3Iu3AteasBwv2dMzT0qhqVU/ebAJqFJFMemGbPlpp
6aQ6wHbzgAOfNwOdUbdpTbr6JZl/RKQm7rlI/wA3AZaz0JShvF19z4toQk2paE5MOdspKg0m
CqxrRmZd7tdKQ6hUOWdaTWjeRikjFLid4MSksolImHkNkjZU0h6dseemZ+YltdTLiALydtKb
eFifteempB+a10MtoBuo2VrtiYYBKgy6pAO+hpwps6z9GF0vrW4aJbTvgKte1Zl5fbFJDKIU
bPnp1tWxYdS6BCZabKXpd+qpd9OTo9R4JiRmZp+UQwxpbzaQTnzx8t2j+zRHy3aP7NETNksP
uTLbCUkLWKE1HA3aE+97mWc5iiqauujeBsEaJ2Zn1PH/AKgJPipDs31PzSp1LYvGWdHZKfRO
2ClQKVJNCDshmRkmVzE1MKuoQnbCXbetBwvHNmWwCf0jBRLTc+h0bn0rp4KR7oIm252zVLCL
3JcQTvHshKe6NINrS9pTcy4HkN3HEJA1vmK0u8HpD73R9YehX+9bSz/5lftj5VtL+8r9sKcd
WpxxdhAqUo1Kjc4E2i+kJdmJfj80umNLt4DxQ46/MvMydewyyF0Qgeswias+emJZ1BrqrNFd
I2wePNIvPpMvNI7lwdsPIYnZBzlyb62T4DSLV/OH/bRE9LslLU/Z0w4ylSuXLupNMfoqpHuD
xZfulptDo6bd/RFi2JquWlbEwlpRTynVnNXeiOpvv5jzNxJyTXxk28hlP6RpHvNpFZZAYlkf
jHDtPnhc1aM9MTDq969VPMBsht6WmnnJWvZZZa6tuDo2Hngz7CQpxqX4/Kr2jVqR4uDSNrU2
4iw3ClSTQpNxUfKtpf3lftgNzU7NzKAa3XXVKFfDBmbOmnpSYKS3fbNDQ5wZkSVsTl/WLuhc
cveGJnqfnhNIYfYL7bT4I0ahurvrDykADjcs28rnOKf8sPT8ygOM2Q2FpBGBcVl4sYV1PWU6
9Ksy6Rxpxo0U4o9rXdAcQ5NIcBqFBRqInLMtYqmJiQpRxzN1s74tOVk1Ll0y7+lYUg3SgKF4
UPNWP5QW1/fXPbCJmcmpibmNK92R5wrXnvMfygtr++ue2EuT87NzriBRKn3VOEDw8NrfUP8A
uJi0AlxYGiZwB/oxFnIsd6bU86+kKbSolK01xvDdSG5Z0o41MTSCynbhmf8AW/glLIbeTLrn
bLl0BxQqE6qD6oOjtyRUrYC0oCAq0GAuWUaJmGTebPs8MWb+Se/dKiyPqP8AnVDUzLuKafYU
FoWk4pIiYkJ9KRN3NFNI2pVscTEjZk4NZnTXF7HUaJdFCOp6UlW1PTExLFCEDab8KfmilczS
88Ryph4jBA5omLSn3Ct585bEDYkc0dTn5xZ9MRYH5d30Uw1Z0qClHKedpgyjfHU91KSSAXp5
WjSgHFKaElxXTSOpz8nMeduF+59oTsjpOXoHlN3umkWahdvWytC5ppKkmccIIvDniQdkJyak
nVT6UlbDpbURo14YR/KC2v7657YKlEqUrEk7Yasdp9EsublZejihUJpcV6oNy3JFStgLKgIS
u0GEuSqzdEwybzdfV1n/AM13/LD35RXnhXVVboSy+WitkO4cWb7o85iatSXQpth1MwhuuZCS
pNfDTrLY+pD0xFpMy8/OsNJQzRDbykpHYkx8q2l/eV+2LXVNTL8ypE2AC64V01OeLf8AzjMf
vFRbP1IemImep+UmXJKSlUIK9Cq6p4qSFYndjAdbmH0OpNQtKyCDE1ZFqOF+ckUBxt5XKdRl
jzj1xNJl0hEvPpE0hI7Wufli2vqafTi1u9Z/cogWvaLR9yZNWqkj7pXu6BFr2TI0WmxUthxx
J1SpV7VHRdjqg+s/5RwzfPZy6frtxIuFJCHJMXTvoo8D/wCb5T0mopCZjQhb7EuHnaZvPK+0
0hyatCamnlKNQmpuN8wGyGH5d6ZVK3xp5dROjcTtwj3XQir1n3H210xuKoCPKIsz6216Yiz1
z5uMT80JTSbGyUqIJ5sIV1Q2W37wm1e+G0DBhZ7boMe7doo/3VZ69RKsn3B6hE87Im8xIzap
S/scKUpJI5sfJE/9Yc9I8LFpSC7kwxWlclcxhUzaE9Mzbqu6VgnoGyJEWeZji9ffeej0e2sW
LJXkmb0y3qbUopTynzcFtTPaol0o8JV9kWq1LWhOsstaNKUNvKSkdjTXLni3xNzczMhDTN3S
uld3FW+LQ7xv0Ys+TeF6WbOneG9KcaRK2NZBUxNTrd9brebLeVBur6oLrjs044o1K1KJJhfU
9aTz0yypouSy3TVSCM013U80cYl0XG7Va4wQBhfrQxNdUD6AZiaWWWFHtGxn4z5ombOs6Zdl
bJlVlqjarpmCMyebmgOszL7TicQpDhSREjI2nNqmWpCpQTylnerfDffCPcpmZblFl1DukWm8
MIOituQWvYFNKSISm0pfsLhoh9vWbX4fmC0u8HpD73R9YfhXTwf/AKEehwTHE8S9ZKFou7gk
HzDhtJ9d7RTE32PwJxi33GqFHHFjxYRav5w/7aItSdavOSq555EyzXBxGkPlEHq7PFz70uiZ
7Yp7nvtkWLaUzqpVOoSy1XBpGwR1N9/MeZuLBcdwQJ1seM0iRfbropab7J4UkDhk+OYaKzFu
KvbiFKHkMGFfmF30FcKuqO0mUTK1LKJVtwVQimaumHZOybKE+3LquKeW7o0qI3CkJlHLMMja
jbZWg4OCm2is4b/N7XpLi3mMNLVpfgxhyzJqx5t9aUBYcSUgLBj5Cnf10RhYc8P00RNWs2wq
XaeCEpQo1IomnA3+Wf8APB6y1vqH/cTEzIWh1LS9pzTaEFUwpKKqqkEZiAyOp/3ES+bqn2UI
oOmmML6qpS05u0G0AFbT6r9xs7UHdwInZJ5cvNS9lSxbcTmnBEBw2w7Mgdo8kKSY08yyhItK
VWFozCFpqMP0hEgjuEPj/wDjVFkfUf8AOrgX1RLddlpFoFlCRhxo7fAPPFhWbJttOe5SZhLs
yM1K0StToEdTk7OsIcl3JJbKlkYsVXyxEpbNnvLmGbOSVrYSapUg/hBz+rg6nPziz6YjqYkZ
NpT0zMzTiEITt1Uwp98pdn3hr91Mu9yOYRZFpTzmkfmJonmSLqsBzR1Ofk5jzt8Fl/XGvTEW
d+cU/u3OEz1nzC5WbZlZW44jNNSgQHPdl6Yp2ryQpJgPTUulHunLqQ4jYhYqKjw4wobjw/8A
zXf8sPW5ajR9zZN4llChhMLr6IhXU9ZLw4hLmk04g/HK7noENd5NemvrLY+pD0xFqfk2P3Se
C2frifQi3/zjMfvFRbP1IemItXvGP3KeCcmEg6GXkiFnnKhQf63RJNpIvMSKUr8KlGLa+pp9
OLSlU325JpLC5p4DkJ0SMOkwx1N2DcanlNaMBP8Awre/vjHVMpRqSmXJO/FyOqD6z/lHDJ2m
UlbKatvJGZQc4Y0j7E40Ndp1pyjrNfN0GONWpaLzrTetSbmUJT5AKxaplacWMuxoqZXdI3Ty
QwtXJQ4knxw5a3F1zjUtLh3Rt5qTHyFO/roj5Cnf10RaFky9lTUu7OoCAtxaSlOIMWZ9ba9M
RIfnFP7tyF9Slu3HnUtaNkuGvGW+5POIa6kbACGXVtXHbh+5293fGJn84ueg3E/9Yc9I9ZPT
Fqyq5pqYZCEBKAqhrzw3INtv2YqZVdSpTQSkk84gdULc9NT7M47o3uMG8pk7Me54LRtJYu8e
mLqSe5QPaT4otmdBql6aXd6AaCOqH8iz51xaHeN+jDiFUvvSiwjyRJomrMmJxM4lRS42QAKb
MY+Qp39dEYWHPD9NESL8vKOyjUm0UUcIJJJ5okUsnWSHGz31TEyw/XTMuKQuu8Hhb74QZyzJ
pyTmhMNI0iM6GsJdVazk4kHFt9IUlUOzLzIQJ6Q4yE/ilgVw8I+YLS7wekPvdH1h+FdPB/8A
oR6HAnqatN5tuZl9WV0hoH0dz0iHZzqceZ0TxvGVeN3Rn6J3Qj3VelZCVB17i9I4RzQiz5FT
Ymm2tHJy9arUe7PnhbrhvOOqKlHeYtX84f8AbRFs/XnvTMCyeNO+56XdOGK6t7fHU79dRHU3
38x5m4Q4g3VoN5J3GHLPny0ZtbWinJetFd+nzwv3Iflp+UJ1dIvRuDp2Q1NdUbzIYaN7izKr
xc6TuhXU3ZjzS5qZ1JnRn7nb7npPAr8wu+grhFnhSeMWc4pDiNt1WIMPizES83IrWS0suhJS
nnrCZ+1JxpdsTCFIZZbVqoT23TDX5va9JcNzbtTJTCdDMgdzv8ESs7JzjaJlCKy003rIWk9q
rmi4huQdRsWH6CJ+btm0mkzDcupTKGjRtCqYFSjBG7gb/LP+frbW+of9xMTdqWcmTVKvttpT
feuqwQAdkI90piSk5YHXKF6RZHND9jB5BmZthMowzWq7uFVeLglbJl1obenbLlkpUvkjVQfV
CeN2rJNM11i2kqVHuew6NK2wWJRonsjqz23lrFnKOZbfJ/ZqiyPqP+dUNSiAtMm0b808PwaP
aYZsSyLjM8+1omEp/wCHb7uLJUoklQfJO/sS4sX6mr04/wBl7UdBKU+8lL7ZP4v2R7pSDSjZ
E+quAwl19z0bo6nPziz6Yj3XtAtNps1ClB5f4MHOnTC5hZKJFglMoz3Cd/SY6n/rB9Ex1Ofk
5jzt8Fl/XGvTEWd+cU/u3OFFkSrjbT81Ky91S+SKXFeqEiatWRaZ2lCSowJJp4aRpksyqFHs
jzh2+uCd/D/813/LCOpuwlNszriLi9H/AMK3/EeBrvJr019ZbH1IemItT8mx+6TwWz9cT6EW
/wDnGY/eKi2fqQ9MQ/bdlzbGmmEoC5d7V5KQnA+CAiY4jKNbXC9e8gh1x+YArrPPK5cyvYAP
VE7asxgqacqlPcJ2DxRbX1NPpxOWgEte6doHsTfbPrCQkE8wAETE/Oul6Zml31qO2OqTvJf/
ALkdUH1n/KOsvNOLbVvSqkXnXHHVb1KrD/5vlPSa4GrAtBxv3Qk2tBo3P+Jay8OEOP8AU9MM
uyzhvBh9V1TfNXbAE45IyLW1WkvnxCLNZlJozImGKu3yL98HOmweyLM+ttemIkPzin925DUz
LuKafYUFoWk4pIh6bmnVPTEwq+tasyYmfzk56DcT/wBYc9I8L7U5MaGUlW7yghYDqycqQr3L
elrRl66tVaNY9US8xba2JOUYWHChC77jlNnNDdihaFTk48hejBxbQnGpid4lMSzAkCi/pa43
q+yPcKxVttzDcroGnXMrxzV5zHyhZ3+KLUcnpiWfE8htKdFXC6T7YtXqiZmpREq1L6UoVW/R
CMfNEjarGKpRy8U92naPFCNDMBSVa7TqPjJVzcR6oKZUyM4zsWHbnkMJd6oJ1phgYlmWNVH9
LZE7JaRDolXlNBaTUKoc4esO0nQzKTzl9hxXJbcyoeYw5a9jvtSs+9i42r4p7n5jGjeEhLt7
XC9eHihqYE+PddtwEqcNONVzSlPNDffCDZcm60y8XkO3nMsITx61ZRqXrraJJUqDZEq4njCp
bicoze1yKUKj4PmC0u8HpD73FnWZaPFpQKKrmhbVic8SOH3C90f916Di2h0LfxdKUrSvAFJJ
SpOII2QGU2gmbaTgBNN6Qjw5wpCZiTlL3bMMaw8dYXNTsw9NTDnKccVeJ4HZWyJ/ijDzmlWn
RIXVVKbRzQ9MPKvvTCy4s7yTU8EvPybmhmpVekaXQG6fDEsm2Z3jYlLxa7EhF29SvJA3DgRM
yb7stMN4pcbVdUICFTEnOXe2fYqryUgsqn0SbasxKt6Mnw5wpa1FSlYknM8HuEm0aWXoDLaH
Qt/FkUpWleETllzbso+MKpyUNxG2Ll6zQe74vreekC2vdR1VoJQW0rUlKghJ2BJFBAnrWmON
TQbDV+4lGqK7ungPuVaL0ug5t8ps/onCLv8AusnuuLmvpRctK0nVsfiUajfiHCLNsy0eLyYK
lXNC2rPPEjrXZiyZsyjzyNGtQSFVTWu2Plo+GXaP+WChduPpB/FtobPkEKfm33pl5ea3FXie
BiVYte4xLNpabTxdo3UgUHaxdNtLA+iw2k+RMGYn5p+bfV27q7xhu0bMf4vONAhK7oVSoocD
DMzbE1xt5hGjQdGlFE1r2ohyXsidTKNPKvr7A2oqPSRWHJ+05hU1NO8pZAHkENWjZr3F5xit
xd0KpUUOBwyMMv2xN8bdl0XEHRpRQZ9qIbfYcU08yoLQtOaSIekJ+0kzMo+Lq0Klmsf8MS09
KL0UzKOB1pdK3VDKOJWpaSpiVvX7gbQgE890Dgl7QkXdDNyqrza7oVdPQYllWxOcbMoFBrsa
UXa0ryQNw4Gn2jddZWFoO4iG5S15/jUu05pUp0KEUVQiuA5+Ftlq17rbKQhI4s1gB+jF020s
D6LDaT5EwZifm5icePburKj1nELKtHisrfLlzQtrxPSIenJt1T8zMKvuLVmo8AsmQtHQSAvA
N6FtXKzxIrt6x6Ysea4o6+jRrOjSuorXthDto2k/xiceAC13QmtBQYDm4HmLHnuKNTC9IsaJ
C6nLthD83MKvvzLinXFUpeUo1Ji2fqQ9MRaktZ09SUCWSGHEBbYq0nxRdBsxs90mXx8pjT2r
PPzixleOqnoGQ4Hn7HmuKOzCNGs6NK6jPthCZu1ptU28hNxJKQkJHQMOCZVY05xQzd0O9jSu
9drTlA7zExaE87ppuaVecXdCbx8HXGxpq0dLZym0tFrQNjVTSmNK7BwJdZcW06g1SpJoRAa4
81OpTlxlq+fHgYKEzMpJ3tsuxQ+WsLmJx92ZfXyluKvKMNvNG64yoLSdxENydrz/ABqXac0q
U6FCKKoRXAc54VSVk2hxWWW4XSjQoXrEAVxHMIcdcNVuqKlHeTwpmJR92WfRyVtquqEBBnWJ
wJ/5hkKPjFIKEzEnJ17ZhjHy1hczOPuzMw7ipxxV5Rjqk6Zf/uRa0nK2to5eWmVIbTxdo3RX
vY+Wf/rNfwx8s/8A1mv4YctGfd083NWXMqcXdCb2CxkODT2VPPybm24cFdIyMXVKs1490uXx
8hhTMzaSmpdWbUunRJPix4UsSlpKclkZMvjSpHjxi4ldnMmnKRL4+UwZm051+ce3uHLo3QCM
xHyz/wDWa/hgoVbbiQe4ZbQfIIVMTkw9NPqzW6u8T8wWl3g9Ifzqtdc3NS8qlcoAC64EA643
xaj0s81MNKQzRbawpJ7EnaPmCYFjz65LjV3S0QlV+laZg7zD03NOaWYmFX3F0pePD7jy9qON
2aGlM6HRopcVWorSu0/Ntpd4PSH9Xlpd4PSH9Xlpd4PSHz7Rptx07kprF52VmGk71tkfCXW0
KcVuSKxeXKTKE7y0QPv2jTbjp3ITWKuy0w0N62yPvOrMs+6PoNkxddbcaVuWmnz/AGl3g9If
O/U+hxKVoVOoBSoVBjqe0EuwxeW/XRoCa4N8CUPNNuo4o6bq03hsiXQw02yj3ObNEJujluRL
rmW9LLpcSXUd0muMIlrIktPQf8JLgJHSo5w3ZcxKPSzs0bjYmUJU24e5rEta1lMiXkp1WjdZ
TyW3N45jErx1DLkjPe93tIgKCa5K8cS9uSEu02uzzdfDaKXmztw3Hz8EzaUyyh2VsxugCxUF
xWXkrEtY8mzLtIs5F97RoCauK2eAeeLcL8uw8UzDdL6AqmqY6oUISEITaL4AAoBrmG+qO3GE
8Xpek2HO2/pFc26F2JYDMqiUaN2ZmENJBePcpO6N8SPEZFKpt1lKnG5Zi8tKqY3lqhuTm5Oa
k0PG4FvJStsdO6E9UVky7ctcWEzTbQohYVkunWWwX5dh4pnAAVthVNQRbqUgJSm0HwAMh2RU
S9mSSdd4669jSdqjEtZzEnLupYGLjjYUpxW0mJ4DACYX6R4fcW12ZZyRnl9hddbB0DnsMHql
splKGDQTjSBQJOxYHniaQ+028gWcs0WkKHLbh1DLTbSOKtG6hN0bY/2ltdhCgse823BgE7Vk
R7n2S1Lt2XIHltthPGF7+iLIbdbQ6gh6qVCoPYlxYwYZaZCpVVQhATXXgJSCpSjQAbY49asu
09ak8kG6tN7i6O56d8SiGGmmUGz0GiE3Ry3I6n23UJcbXOthSVCoOMSbs9ZCHOPFSUaCWbPJ
pWtab4DMzZDrDau3ckm1JHiNYetewWGJSaSzxlpcvqtTApXEcCp2fvtWPLKum7gp9XciE2ei
XaRMJH3PKMhTg74+0wJSeZflA7q1mmQps9NK0h22upppDEw2jSql2vi5hO9O4xZc7alEyMu7
V6rd/Ch2R8bL/wD9av8AggW5LS0ouzS0p7ScVpqprXCldhj42X//AK1f8ECbsNSVSfF0I1WS
1rY1wIEPrflZd5fug4KrbCjyG4nQMAH1+keDTKlZYve40wq/oxerdXt4Hlvysu8v3QcFVthR
5KInAMAH1+lwMflB54vsysuyvjrQvIbCT23A31QdUbaXW3k6SXll4ISnu1+yOJyEu9NBnVrK
MpS2Og4VhdnuSyHJi7XQTTQS70pPsMJDJU7Zk5VUus5p3pPz9aXeD0h879Tv11EWUiz5iTYM
ipwr4wpQreu0pQHdHyjYv7Rz+CBak9N2a8wGFtXWVLKqmm9IiW/NrfpuQhllCnXXDdSlIqVG
EPT89KWXfFdHdLqx05Dyw3NWdbEnNvS6w4lKmy0cDXDOAtQ10zbXgz4BKTx0zzLZkpsHNWGC
vCInrLfGtKulIPdJ2HxR7oTYuLcaVaD+/LVHipE3aEwavTbpcV4Yt76w36Jjqjte0kj3JlLV
fAb/AOYWFnDohzqXsa/LlAuTboF3Vp8WngoMSYbm5t6Xsll0VQl0FThHe7PHBVK25JzDgyS4
wpuvhqYm2J6nG5azmku41103Qestn64n0BFsy0u2p19+1H0IQkYqJdVD9o2ipC59xN55Q5S1
7GkxaNqTyquvWk4Ep2NpuN0SIn/rDnpHrHepy1xxiblmbtViomGcsecRPyyDekZmzXHZU1xu
6RvA9EOh/CzrPlGHZnHFedE+GEdTFlVYfmGezKSKBprK6Ongsfoe/crixPqivThPVRa7YDKN
aTbWM/6Q+qGbNkHD7kSEu9kfuhfddG6JP83I/eOR1O/Xm/PFjIsiXTMKlFulyrgTSoTTPohK
HZaWlWzm4t8EJ8UNdTrTjs1aXFTLNappUjFZO7HgYmG0isnZ3GVc6ym9XxmHpqZcU6/MLK1q
UcSTwTlnzCy6bKdCUE/i1jAeQxbUm0AlpEwVIA2BWPr4GvzZNedzhmPzi56DcTD6bQsYJedU
sVW5tPeR8o2L+u5/BE5ZUytpx+SsiYQtTdbp1F5V4H/zi56DcLQv/Z4vqWQqoprbYMzYGjkH
1i804y5pGXOn7I4nMo0b8tMaNadxBj/5rX+aLOkzyZmYQ2fCYVY1hvy0kt262pTiikBoZgUB
5o+UbF/aOfwRJWizaVjhcm8lzVccxocuRGnVS/KzSCk9NQfn60u8HpD536nfrqIsVVkTAlzN
rdDmoFVpcp54+U0fsUwmQtOcS/LGWccu6MJxFIl/za36bkTEy8lK1SEsVtA7FE0r54asSQmH
5CXDIdW40bqniefcIYMpa1ovLW4BonHFPJc5qGKqzM2zXy8DLTy7sjanvd2pwSe1V4/PHU7P
y7fx0wJadIH4PlBXkI8IiSsGXNxU+bywNjSNnj83Bb31hv0THVHfvvWXM2m8JhmuWudZPPDN
sWOtn3QDekZdTlNJ7gw5LzDS2X2VXVoWKFJiy25hKVts3n7pyUUjDyxZ9n2Y45KcfCluTCMF
UHag7ID7Ft2npK9tMKWD4DE5NTguzcxZjbjwu3aKN2uHWWz9cT6Ajqg6rLa0bbrs3MOsaTKX
avqN/pMVRebsyUqiWb3/AEzzmJn85Oeg3E/9Yc9I8LbDKFOOvKCEJSKlRMTFpWmW+OqRpZpz
bXY0mLVtOaJq9Z7mjbrg0jSN0SIFoy9VN8VZS+1XB1G0RL2vZKm1zzTWkllj8Ina2f8AWcLb
cSpDjZuqScwYsfoe/crixn5oUsmz5Yl/+lVfwRH+ytirQiibk2tv8Gn8WPXDX1R3zRJ/m5H7
xyOp368354sNVmT0xIl9x4OaJVL9AikBabenyR3SqiAq3pNlxb19hSrnKp243GJqWCrwl3lN
130NIl5a8msxImTc+isC7ExIzbampiVWULSeCYnpxBZXargdAUKENpGHri2J5s1admCEHekY
DzcDX5smvO5wzH5xc9BuJppFpJCG3lJT2FOVY+U0fsUxMWhOr0k1NWPMKcVSlTcXwP8A5xc9
BuJ38uv0jFtIcv8AEUuN6GuV6hvU/wAMWjoLtNOi9TuqCsf/ADWv80SE7/yr6HPEYfmupyac
andGmZZUzm4nOnhEEG3p8EbKj2R8vz/jEcTta0pyZYqHNE7v2H5+tLvB6Q+d7CmJl1thhmcQ
pbjirqUDeTFgizbSkZ8srev8XeS5cqEUrTgTMz83LyUvxVxOkecCE1w2mGJiz5yWnWBINoLj
DgWmt9eFRDM+8FKlHUFiYAzunb4CBEvMvzcrMaIdjeZmAhxA3H2GDNyqmrQtYfFJ02mcB8ye
mNBI2tZ03MmaaXomZhK1bdg4KjAiJKbfrxiWGgeUe2Ke2i0JxKr0u0rQMd4nDy58FtItK0pG
QU6+2UB99LZVqnKsW+/LuIeYen3ltuINUrBWcQYFn2gsrsWaVjX/AIZXdDm3wq1rLt6xE2ww
jWQJtv32N2fKiz7WQm/xRyq092k4EeIwyh6alphsa6RpdG+wrziDaLzzc5NtYtNLf0668yR5
zFo6O07OTOzsmlQlBMpLqSSDdpnXrLWbtK05CRccmwpKX30tlQuc8e4VkPpcs1o1feQaiYVu
H0RwTEvaFrWdJPmfcWG35hKFUuIxoYnVoIUlT6yCNuseE2/bVsWSxOJJTKsOzKApvesiuce5
0g7esiQOBScJhfddG6Jl+0JyWkWVSC0Bb7gQkm+jCphyZkJqXnZcyzSdIy4FprjtEGybSdCL
KnVVStRwlnN/QY937DteyX33TSal2ZlClKPdgA+OLKmp2YZlJZvS3nXVhCE9iUMzBTYdoSVo
WlNajehdDgY3qNIW64orccJUpRzJhqZn5qXk5cSzqdI84EJr0mJV+zpyWnmUyCEFbDgcSDfX
hhFhTMy6hiXYnG1uOLNEoFc4lm7VtyzXBJlSm7s8G6VpXbzQHlWnZ713tVWlfHiBg2b1LpRM
vBvRNFtFxhjn54UtRvKWak74W26hUzZU0ezNA4oPdJht59+RefCc9LoZhHMdscdeckyWtYKm
5sKSnwQ/Y3U4StD6dG9N0ui7uR7eFuQetezWp0WdMo0C5hIcvHSUFOF+XtC1rOknzPuLDb8w
lCqXEY0MTi0kKSp9ZBG3W4Pc9y17NRPe5D7XFzMJDl4pXQUzrwPS9oWtZ0k+Z5xejfmEoVS6
jGhhby5jqeWpRvKrOg1P60GT6nOLzj6RRpqXTdZb5yYM7NOX3n39K4s7STHF5C17OnX+Ntq0
bMwlaqa2NBwNWLbt7iLWEvMpFSyO5I3Rx5Lsgt53FTsrMhtSukRxqadkVLbxHGZnSnwJ+yDP
WQwttlLSWlLULulI202YYeD5+tLvB6Q/mAlCQVKUaAb4bkfcacaWvt3EUbSN97KGLGkljj00
2Zds7VE/GOf65v59Wl3g9IfzAlZ1Dbbq5VwOhDgqlVN8UcsGszTNMxqV8ULn7RcqrkttjkMp
3D+fVpd4PSH9Xlpd4PSH9Xlpd4PSH9Xlpd4PSH9Xlpd4PSH9Xlpd4PSHw0tIyqC5MTTgbbTv
JiXbmpJu3+qR5N/XoQjx8keWC3PdS9kvyRw0Yzp4cPJCpmwbPNmya0Jq2e724bPv+07ItZyW
s223FX5KfeJCQMNXOn/uLRanJ6y+qDqinTdlTKOlSZUb6/1F2l3g9IfB0Gce6ltvvs23aRT7
nSTYqr9If6pEtN2tMut9UdoLC2ZRFOxo+lCXXMeJy63E9OXri2Zp0knjK2xXYEm6PNwSjdpL
ebkXHAl5bRAUgb8YlRKOvTNmzzV9l1yla7Rh4PHFsWhaszMydm2S1eK2boJVSu0HYIs2zSp5
uVn5xDF4EaRKFKp0VpE9ZEo6+8xK3LqnaXjeQlWzpiyG5J+afFoSnGF6Yp1TzUAiwOqRp+aX
N2s9o3G1FOjSNfLCvaxLWVJ0C3zrLOTadqjHuZac5adpzzeq86yTdbV4PtiW6o+p6dVaFgza
rtVcpkn1bIZsyUoi9rOOHJpAzMe5toTVp2jPNarzjKjRs+DCJFXU7arloSk43pFpXypfHKsS
cqz1V2iuemylCWgBis7Pi98OyFodVVpy02xS+2aEpqK7G9xhiQadWqUmJxLCXO2KCulfFCrN
tO37cZnEpCjRCCKHLtIkLasm0vdSx7QNELUmik7umOJtuCWlmU6WZfIqGk+2Pc16atWadSbi
5tCjcB8GESc5IzXH7FtMXpZ/aNtD4I6qbQmn5pp2w5XTspaKbqzccOtUfRHBYKpN+ae91ZTj
DmmKdU4ZUA3w/Z08/MsNNSqnwpgi9UKSNoO+HEDJCimOp7qhZfmlzVrruutrKdGjBWWFdke5
c69MMM8XW7eZIvVFN4O+JpkId0bDymwpQzANImLPnn5mXaalVPhTBF6oUkbQd8OIGSFER1Mz
Uo/NPLtuU4w8HSKIN1B1aD6UOzc85MSdlNaiXG6Xnl7k13RatmMLccZkZlbKFL5RAO3gZsma
eel2nGlrK2qXsBzwuzv9prZYmkOlglxCbiVg07jfCZFUwJth9vSsu3bt4c4jqmtx9+abmbFT
VpCCm4vVrrYQ/OT7y7OsKSSVPzWArzJrD7Virm3ZBs3UOTBF9znwAwi2pu152bkpeyUpWVsl
IAGsSTUHdHErK6p7UnJkILlxN0ao24t88TLCSSll1SBXmMSarSfti0Z59oKfS1qpYVTERZ3V
J1NzL8xZE+bhQ7ymjwWY7blv2tIv2jLh8J1SMhXtDviyLXsafnp1m1Vapfu0KLtQRRI4bFty
37XteVNroqEspSUhW7kmJ+2epK3X5/3OBU6xMIAVv5tnDKWh1QWrNzs5NivE5bDQ45GJp3qL
n5pq0pVF/iUz+E8eMLbcSULbN1QOwxYVq29bNsSq7alkvJS0lJFboJHJO+Jvqg6lLbetFiQq
X2X0AKHm2c0StnSaNJMzbgbQIalOqSfnrStRabzjcuaBvwD1w/1QdRM89NNyuL0m7itI289e
CzOqDqhtufs33Qw1btytTgNQnZFrdUPU/bdo2l7nEI1rty9eTgdQHJUWZZUwt1tmde0alN0v
Doh/qXskvTR0jbbRdpeN5CVY06YZluqa0JyetNxIK0MEi54Bs6Yc6pOo2fcnpJgVfYWaqQBn
z4bjDLRwDiwk05zDdmyT0y+yuVS/efIvVKlDYBujqhdm35pk2RKcYa0JGsaKzqOaAN8SMnIv
zUw3NSgmFF8ioN5Q2AboctG1npqRkVasvoqBb284jKJqXQSpLDymxXM0NIlrc6tp99jjibzM
k1gv2kw9L9TFoTtnWo0m8lqZNQ54D6omJGbbLUxKrLa07jEp1Vh+aM9MTZYLVU6IC8obq9rv
iy7MfW42zPTKWVqb5QB3RaVkSrjzrEmpISp2l81QlWNOmFdVenmuPCb4voqp0VL1N1fLFl2e
8paGp6abYWpHKAUoDCJyyJR195iXS2UqepfN5AVs6Yn+qnTTZn5WbDCWU00ZF5A3V7Y7Y10q
T0iP9q9PNce43xfRVToqXqbq+WJSzZNN6YnHLiebnhNn2/PWhalqJHZhLVAb8Uf7UdSc87O2
UlVH2XOWx/rn4epu32X5pc1bPxqFkXEYE4YVhZfU9K2TL/GvozUrYlNdsWjZEq486xJlASp2
l81QlWzphzqk6p51VnWK38WAaKe8O6FScrO2pZT2SH3SbhPhgSUjWaU69omcKF3GgiX/ANr5
+am7UmEXzLSxpc8XnMG1Opq1JpE0lxKOIv4qNfLElKKJSmafQ0SMxeUBHErU6qLTlJoJCy2b
pND0NxYyrLm5ubZtRlT15+7lq0pQDfEy9MzPELIs5N+ZmN3MI9zkzVqocJuCcKjo6+byQiXL
vGpKaTpJV+lL6fbDVlTbswywtpbhUzS8KdIMCyJXqltd20FLU2GqJzTWv4PmMWlZUut1xmSd
0aVOUvHppDnVJ1SzyrNsRvkUwU9Tn3R7mWfN2nZ065qsuuqN1xXhwh2zJui6C+06MnUbDFt2
rbE7OycvY1FK4vd5N0k5g7o4hYfVNaQtFSSW0zLSaKp4BE5Zsxd00k6WlEZGm2JV+2pi1p60
XxV1hnVSzzQ11V9SszMuWfpNG+y9iW9nniyrMfW42zPzKGVqRygCaYRaNkSrjzzEmUXVu0vm
qEq2dMdUXVA8/NImrHVRpCCnRrwGeFdsWZIOqUhqdmmmFlPKAUoDCJqyJN195hhDagp6l43k
g7ImLZtl+ck1lpT0sw3dBKQM1VBz4JOc6seqFyzX59F9uXYSLyfIfNFlW3YdoT0+zab1xKnr
tCm6TXkjdw2H1Q21bU9KsT0sh51nVKnVqSDdRhXfDkjYE5aFn2qlJU2HyTpPAc/BE1Z02i7M
SjhQrn54lrc6tp59jjybzEkzgsjzxMo6kZ2ck7Wl0FaZaZNQ4PDDsu8koeYWULSe1IhXVF1Q
WtPWa0l8tEt3bg3dqTFuWlYNv2laK7HlVvKGqEhV1RSDqDuYlmFEhLzqUGnOYTZkk9MvsmWQ
9efIvVJO4DdCrTtl6ckZd77lS1QLcHdYg4QpPcmkWRM23b9rSLtqyyX0pF0g6qSe0+lEp/sz
a03amkrp9MORu7UR1LWxLvzTj9us6R5DhTcRqJOrQc8Ouza35SyZfBTyKXnF9ymsWnZUst11
iSduIU5S8cAcaRLdVYfmuPPTegLVU6Kl5Q3V2b4TLC+zIM601MAfFjd0mPcuSemH2eLodvP0
vVNdwG6LQRJzi0dU8odKiXXQIdb3CJ9Ug7MDqqsl1XGZF3C8kbEiFIWkoWk0IIoR952l3g9I
fB2fO2rLcak2XKqHcblc9Is7qrtc+6vU1PoCZKZGLciSMMIXas3MGfs+09eTmRyLnceCJJyY
WG5ebrLOKOQvZeWJubDSvc+016Zl2mrU5p6a8CbyVJvCoqMxD9mL7JbXU1RbPdLSBq+MVHgi
zLER2O0eqPs8x3QRgT/lEdTn5yY9MRbH9j+5RHUx+bfXHUZ9a9T0WihdNIuSOj59YVicl5zq
Ln+NMvKS5WZxKq55xO9TVj2DNyLMyoLRpHgpKDeBr5I6pEt044ZNOh8avXdiYS+FpfDitIFc
q9XGBzx1OfnFn0xFt9LX7lEWN9eZ9MQ6i27NtiYm9C1ecl5hKUXaYYRY1p2C8G+peTOjTJlu
642rKpNcY6qmltF9xSEktJNFOIuqwEKQvqJnkqQaEGZy8sSNgWXZEzIMyLwcaLrgXcACsB44
6uFTyVrkhKoMwlPKU3cevAeCPka2v2q/446lTLgplzIq0YOYTq0ic/Ny/wB43Dt+x7aK7xvd
lXn+vHUoux23WbMMx73Q4aqSm6vOP/hO/wCWP9nbWsezJmSm5lcqC20bycSKmpMdUUhJgJlU
SJW2kdoFKaNPLD/5Q+eP/wAey4q1IS9m6Scf2NIuM+Ux1OdTlg9h6nrJU4hF3/iFBletHVH9
fd9Lglfqz3oxOqnrItsutTzhcUZgKbUu+am6NlYkrSmptubkZ9j3ncRcDSO5p4Y6u9ICUXdY
DMi5FmL6jD/uSSHvyTb+NFO6302+Pg6srTeGjFoji7ZPb6t3zrML+oO+kiH5ZHLmJxTaekrp
ElZT/U6LdtB1kOPOvrhmYsaTds+Scnx2Bar1xV41pzRISDKbzk2+lsDwxZ1mtGosuSSg81dn
iAjqD/It/uRw9RRt2Tn5xko7GJV0NlKrpzrFv2Z1D6ey5q5pJwTY0jj6aZBdcN2UEHMcAX1Q
SkxO2dcVVtlZQq9sxhkdT1h2pKzyW1kvOTClIQmmNdaLeWxTQqnnbtN16OoL3ekrQnEmRGh4
q8G7vY261r4ItyR6hy9ZglxpZ9qaTfdmBdyC67kxKaalSy6G691T/wBxbYnAsPGaUdbaNnki
3XXAoWaJSjxPIrX2Vh+5yS4bvjjqJsVepMBOnUjanVx8q46r/ro/7EdT/wBaEON8Xmh1WfjV
FWhPYRz05HNFvccqHDNKu17jtP8ADSOqpcxUWZoReJ5Nbqq+SJT8sjzxL/m5v03I6tvzb6nI
T0xZkzOni9h2bZiXJx8mg5azdrDUpIJ4vYVmSLrcoyMArk60Ol2mjFom90aSLJdoriCpSjJ7
StcfVFicUCy4mZBVd2J7byRaWhu4IbC6d1dxizFdUsvMzNm8dXqMkhV/SOUyI54spNlWVazV
pKmU8XW44spSuuFdaLe79v8AdIi/1RsTEzZfH1XkMkhV6/hkRFlps+ybXbn1TbQl1LcXdS5e
F2uvvi1PybH7pMWlasm3LuzEvaNEpeTeQbxaT64t5q2LLk5ecstnSNzLKKAGhI80K/Of/ciV
0tKqYdDde6p/7i05a1Oo+eenkPHSO8Yppa9tnti1rFsfqcnJNu02yk3nwpAURSvD/wDj2zpR
JoVXnndjKLpqox1L9RXU4btk2faDImXUn7qcvY49MW53zX7lEdRipMKMkhDenu5BWj2/pXoo
MzFgaalzTnPurirvlpFqmZC9YpLVci3dFKRXZFisIQVhEyl5dO1CDer5ItQoVeDNxn9VMdQ/
5t9TcW+mZk12ihp9xcxLNqot1F1OHnj+Rc7/AHr7YseUkbNmJJNlXkgurCjdokAeSLbt97Ul
rNlCi+cqnE+QRZkxlp333PG24Yt/6yfNHUauUqZNtLenu5BVymP6V6GUsBSnlLAQE5k1wjqY
Q5TjqZNWm39r670dXap1t12TDQLyG1XVqTo11AO+GEWTI2nIWzMBTUo9Nr07baiNwpFqS9pv
CZndNfW6MnL2NYspq0bCFv2taDWkcLqtVO+nhjqhmLEs1yypczKQ4wVXgF1b5PNSkdTn5wZ9
KLRRb1mWo/aoKNOtpxYQrUTTtt1I6sD1Kys3KSoHZg+oklervJ2R1P8A5xl/3iYtjqnt7sPU
/ZDTKzeymVhtOr0R1ZTa6tSbNmaOVY2NI1vLCVp5STURZ3VDac8/1PKs5HF3XnEjRK30rnjH
UpKSM6m0ZRiYutTKcnRdXjw//jr6n/2m4sPioXfTMhSruxO3yROFBBSjQpc6aCsWRMW11PzN
rsvMUl3W3bqGxhhCJ+zOpOflppAKQsTNcD4YtO0mmTLtz0wp5LZOKamLGk3ho3rUmg/cOe1X
mpH/AORfqP8A2nokPrDfpCFWra54v1O2VZ7bkw6rAOEFepFoBkaCyJGzVtybGQSnSN49MOd8
Y6g/zafRa4P/AMbSDFUMplb8y9sZRo0Yx1MdSPU92Ow7KmwlxaT91LAPjEdUH1j/ACiLHsyR
bLj8zahHMgaRdVHmEWd1DdTzl5fGWlWnNJzcVeFUx/8ACa86olnrMdXKJkFB2Yme1aR9u6Pd
jqdUJCz7FFLTtEfFzVMxuy9sTc5Y7AbljqqcH/EKGa6Reum7lXZ95Wl3g9IfCTfU0rRTEhME
FGlTeLG+7A6mX9C/JocC21uJvONDuRwCx+quzUW5IAXQsgFwDnrnHGWOpaedmMw24Ox+K+R5
IamESEtZ0tKt6FltsYhPPDKJJN5h5pQmx2ob3+OkTS2lXpOR96sUyonM+OsWZaa2y8mQmm5g
oBoVXVVpDk7P9RAmpp2l91xxJUqgpuhlVpdRhnDLI0bWkdSbid2UP9T46mkS0nZEsqbZbdUF
oQcsB+lDFpSC9HMSysNyhtB5oROdUfU7OotOmuuWPL8IUIlbO6n7BRZcrKLK9Ko9lcw2w1ad
nqAdb1VJVyXE7UmBP231Nz6LRVi5xfkuHnooViRl7IsdiyrPs5JS1QdkXXfFmWottTyZCZQ+
UA0K7prSJ62GmFyyJy5RtSrxTRAT6okpwpviUfQ9d7q6oGDPWp1GLm5xQCSszOwZRL2NIWex
Y9iyxvCXbxvHZWEWhJUUCLjzSuS6ndBtC0+pu0W7Qc1nAyaIWrwKHmiVTZFjNWRJyKC2gJ5T
grtjqls9yTcmVW9LaBC0rA0WqtNT+vwWIlqTclfcqV4uq8sK0mWPkh60npRycS7LKYuIXdIq
pJr/AIYcXlfUVRYPU4mTcadsdd5TxWClzBWzwx7qPSrk2jQLZuIVdONPZDs7Y3UbLStprqQ+
tQzPQItHqjtOXctB+0mlIWEKCKEqSfFqwteV9RMSdgWdKuyBbl0S8w8XKlxKUgUG6sSFsOsK
mUSZUS2k3SqqCn1xadqIbUymfmFvhBNSipy4GrWXLKm0ttrb0YVd5QpC53/Ya/NrcLpU5MXg
VE1rTphuZmW25diWTo5dhHJbEdUVhLk3HnLbTRLoXQNatMRBfaHGJJ/VmZYnBwe2E2jZlluy
Eq4sOPSylhSSa406YlrDsezxZNjSxro64rpllshVqPSrk4gy6mbiF3TiRj5IXOtai9OX0fRN
6sSb/VPYdoOWrKt3CZdVEr8N4YQOp+Usb3NbZfC2bi9RKBkKb4tnqrmbNbnJyyZq6heAcCSE
CgP6UOzk71DpmZl41W444kqV5ItaQHU8mWY6npEuSyXSFpb1FAXd1LvDZNiW31NOWoiyW7qF
ae6K74mrN6lOp9iwxOi669fvrpwy1mdUfU24t2VrSaljruV34gxMyPUPYzsg/OpuOTkx8Ykc
2J88FSjVSjUnfFjWVbfUu5aXuPLpZbVxi7iEgE+SJqx+pewWLCl54FL7l68tQOHmiXnpRwtT
MqsONqGwwy71XdT0wbRaTdL0p2/+IGHOp/qPstVkSD+Drq/jFjb/AO6w3P2rZ/ulLtIN1rDl
7DjHHn0BhppOjYZBro0xbXUuqTccdtV/SpfCxdR8Xs/QizrVcaU+iRd0hbSaFUP9U9nIckHl
ONuNAqvFBShKfVDK+q3qdfXaDSQC7Ldt4byTTmhXU/1K2b7j2W6KOqoAtwbsN8MukV0Swqm+
hgTVp9RfHZgI0YW64km7uy544lZ3UfxH3WUmWdKHE0WCaY4c8PytnyrUpLIabUG2xQVpDVmS
Es7Zsqfuirl5T24dEe6r0q5No0C2tGhV0409kTUyBdEw6pym6prDNg9WVlKtaUlhdZeR8YkD
Lbnz1h9XUdYEwi0H03dPN9r/AIiYfm5pwuzEysuOLO0mJXqS4m4Hpea4xxi+Lp1lGlP0osy1
FtKeRITCXigGhVTZFoWw2wqWROqSQ2pVSmiAn1QepPijmmM1xjjF8XeVWlIs20VILqZGZbfK
AaFV1QNIm7Yal1yqJlKBo1KvEXUBPqh7qftawl2uw/Ml9QLgCDyaYU3piYsbqasOXsGVmxde
Uml5Q8Ef7JcTc03GuMcYvi7yq0pEvPybhamZVYcbUNhhlzqu6n5k2i2m6XpTtv8AEDAsjqb6
n+ItaUOmZePZjSvT5+GV6m7OlXZabaY4uub0na7bo2GLNtVxtT6ZGZQ+pANCuhrE/bDTCpZE
4UENqVeKaICfVDlhW3Ii1rCdrRs0vNVzz2QZ6x+picetAazYmfi21eFRhVpMJRKPF7ToDOAa
Na4Qwz1a2E7MzkuKcZlc1eUEQ9YfUx1PiVZmVJU5MzOLuGW0+eJwNWSmYtuYJCJo0ASjdvzh
+amFlx+YWXFqO0mLBZak3JX3HleLqKl3tJgnH/DC3WkCZkpkXZiXUcF8/TBnnupq0hNrN5TS
MGifAunkhMzI2WzZUqlCWkMt7hvhjqe/2cS/J2lKCZdQyoIQqpINR+jDU5I9RCZWaZrcdQ4k
KTUU3R1N9UUnZ7cnM28VPvK7dVUJNCdsO2HbMiLWsJ+vYjym6505o90LF6m55y0U4t6c6rZ5
qqMPWnPqGlcwSlPJbTsSItezbQstdpy1r0DiQ5c1aEEeWON2H1FtS1oJHY3XXr1yJq051d+Z
m131UyHNEgz1XWPPPz9nIuJcljy/DUZxaHUzZthGzpR1Q4uUuclIKTrbzgYsy1FtqeRITKHy
gGhVQ1pE/bDTCpZE4UENqVeKaICfVFv9TypNx1y2VVS8FgJbwGzwRZ1oKQXEyMy2+UDAquqB
p5IYl2GXJCzWdYsld4ur3mLZ0sm5N+6krxdNxd25nj5YaMwlxTAUNIEGiiOaLOsezJJVlWLZ
6cJe9W+reYsHqdTKONO2Ou8p4rqlzBWzw8PUSz1TWU5aUrNyKLhb5bJDaMsRv3w+eo6wZhu0
X03eMTfaf4iYem5lxT0xMLLjizmomEdT/VfZhtez2RRp1PxiBs/91h5VhdS8zMTjqCgKnTqo
qO+VEpOWlJCekWl3nJfuvHEvSXElISKbsuwDWnOY6prLck3JhVvMaFC0rADWqtOO/lRLvkXg
y4ldN9DDUhKS7tnSAN55BXeU8dleaJm0HpRycS/KmXuIXdI1kmvkhSu6NY6npdqTclTYsrxd
RUsK0mCBX/DwSPU5Z0q7JvsyyJZ6a0lbyQmhu7qxZ1rONKfRIu6QoBoVRaNrNsql0Tzl8NqN
SnACPcCSk1i0BpLk2Vi6i8omtN+MMzjpU8pDyXl1OK8ax7qsyrkojQIZuLVeOFfbE3YEnoWG
Z1d5x5CaOkbU1hXU0xoWJNxwrccbTdcdB7U8DXUsLIZRMNrCjN4d1WvTs+8rS7wekPvFKlJC
0pNSk9tEzK2B1OSlhTs8jRvzTRFSOagHWktOLbJwN1VPmgthxYbVmm9geBWjccbv4G6qlfvi
owIi84tbit6jU/MYLri3CMNY14EoW44pCOSCrBP3p1N2QmSVLqsFnRFwu3tNqpTlTDk/NNpd
4PSH9Xlpd4PSH88byGXVJO0IJjsjbiO+TTrLqEqWo7AKwQRQjZ8PVLDxB2hBijiFIP0hT4RS
bPkZudUjMMNKcp4oUzMsuy7yOUhxN1Q8HWYS75/QMUWhSD9IU6yjaFLO5Ir9/wBpd4PSH88e
py0LNEuX3JlTB0yLybpW8fVCep7qnsqzppqfSoNuNt0KTTw+OLUsxslTcm+UIr3OYijLLrxH
cJKouOIW2obFChiyuh392qOqD84zH7xUWxZs3YrU7Pz/AMRNqOLGH+jwaRuXfcR3SWyRClBC
ylHKNOTFsWfOWK1Pzs+KMTKjixh/o8HYGHnqZ3EFUFLiFNqGxQoeAllh50DO4gqpBSoFKhmD
1nUT7lIkzx6zk6TTN3uS21liN5i3LPt6zpNE9IyxebmmkXbvPzGvBcZbcdXuQmpgocQpCxmF
ChEX25aYWjuktkiOeLSsl+xWpm0pxd5qdJxZGHm9fASyw86BncQVUgpUClQzB2cNgL6iUvF5
5xRtFcqm8/f8/wDoR1KP2ulDfVO4yeNgcop2Xv8AW/rLDlbLRJaKZkQ6rTNlWOW+OqF21rOl
Ze1LDZLyJhlN2uqSPRy4DoWHnqZ3EFUFKklKhmDmIm/zev0kQ6tqXfcQFHWS2SOC62hbityR
UwNMy6yT3aSnrE2J7ite6oe0htCutSvsw4L7UtMOp3pbJEUIII2Hg0xYeDPd3Dd8f3laXeD0
h/Oxp9qy21NvJC0njbQqD+lHyS1/e2f4omJyZsxtEvKtl1xXGmjRIFT23D1OS1sWuixpVMyp
YfXSilX3tXynxQjqrExNW+5MAtybraat1PRgOkwXXacatebA5gVqpEp1P9R9j1Wy0lc1OcUL
hcUeeLTtW1rL4h1QWDr6bQFrTIz81Ysnod/dqjqg/OMx+8VHVm8pppTrb6bqykXk/F7Ysezp
n7nmplKXOcbREzY9jNSln2XZLmgTLcXTR4Df080WI1JsSchKdUUoJiZYSwA4FYKzjq2dW00p
1tSbqykFScE5GLNssG7xx4IUdwzPkg9TfUlJyUozZwCXnVNXlOLpFqvzUnLS3VLYaNLpmk3d
KnPy4xZrbraHUFLlUrFRyDFoSFhyNl2dJSc260UBipeIWak9MdTPVbLSqJSYtRJbfSgUvGlf
Ues6if8Aat60mqWcni3FNvY2r1cDzRa1n/8A41m22ptxFZ1MylQmn0UyBOUFKhRSTQjdHU4m
xpKQZnpyRStcypkFV3DV8cTFqzhQZqZXfVdGr4oYmZLqeDdlJA7E3IaikxZ1oScuJUWxJiYc
aCbtF9HijqifLLReTPoAcui8NZrbFlNutodQQ5VKxUHsZi0bPsORsyzpOSm3GygMVLxCzVR6
Y6muq2XlW5SZtMaKYSgUvGlfUeBmWYTfemFhtA3kxKWW0lVpW7O3Hp/WNxpHNzxLdV9kPOz1
l2xdqKlRl1nZ0euOpSyENtImZGzazF1NKqVQY/qnhsT/AGqftVqZ4iNDxUYXefDfFoSn/wCO
JllMs2NJaTLiVCafFN5izbKrdE4+EKO5OZ8ke4PUdYfF5CzwELe4kpzTK24wz1Wv2b7mW3JP
hibGiLelBNK08I8sTf5vX6SI0dnyFlydlMruiUSzmnp3xYls2ewmWRb0pp1oSKC9q4/4onJX
qcstuem5ghRd4vpVtDmjqjk+rCyjLWjZrPGZV9Uvo1f6wiYsO02WXZS3Gi0m+gG65s8YrH+z
ASdIZvRJV/R15X6sMWLZjTTUnYTIY1EgX17a74sp8NNac2oQXLovEVd2xLyM1jKNIMw+O6SN
njIh6Q6mpWzpKypFZZQNDXS0wr0QOrGUk2ZG1LPc0U6lsUC8vaDFtqmZdqZQ1IFd1aQrbEzZ
BbkpWynSLjDLV3RpBwFfvK0u8HpD+dgSm0p5KRgAH1YR8qWh+3VCm3LRnVoWKKSXlEEcPUx9
fPpPw91J9UFHrEtbUbv5S7h9sSnGAXZeWmUTUu4MnmwuvjiTtnqLtB6ZsebZHYpdtC1IVvxE
TU1bc1NNWU+eLONuttpU4Fc1K0iyLxArpB/gMW5aEzIPtyLtoOFD5Goq+oqEdW31hP8A24lD
ZodVPpdCmA2Kqv7KRZVr2j1EyFrdUSm/fF+YEvoyMqjto0vVDIqkCE3JZoDsSEbknbHVz36f
MmLItJ74mWfGk5knA+eH7csSWXalm2vR8Ll9e6ojGLete2wJaethri0vLE9kyNPPFmd676Bi
3/zjMfvFR1E/lleZUT1tSLTTkpIEhYK6LVQVNB0Hh6hvciWTMcTs5Olq4E0vNtUz6DE71TdU
z8tJNsyym22A6FKXX/1EzMAXQ+6pym6prHUj+ax6osRueCDKqm03wrI7vLCmbHVaTVngpEpx
c3WLv0tnjjqcEwtLkwJDsqk5KVUVMdUn5wR6bMWT0O/u1R1QfnGY/eKjqM+sHzL4LInpj4iV
mkOL6AYT1QWKybVkrQaR8SbxRh5omldVr8vI2ZMuo4vLTBqpC6583RD85Or08taIvyro5Nwd
r4OGwZiyJVMw1LyAbWS4lNDnti2bd6o5iWYdmZUssSqXLxWc6dOUWRaT+DEvMdkPcpIKSfLH
HOpqemZyxJxIWwJZptzRYZZQ1/tNMvizbRcuaFxDaVEp1hWgqIm/zev0kQ53xjqB/NqvM1Cn
epZJ92HJtXGlMjs128cue7djqoX1TPTamFyauLImlVdGBqd9IZmGFlt5hYWhQ2EQ3/8AkuiO
ONWWZe5/T/8Auo6IdmHlFbr6ytajtJiyfzqfO7DK5tYaYnWlSpWckk0I8oiZRI2c/PyUw6Vy
7rIvC6TgDzw7Yc8tHux1QPaVTKVVuDV9SRHVF+bFfedpd4PSH88W5Fc5NLkmjeRLl0lpB3hO
W0+PgbROz05NoZ5AeeU4EdFYKLLtSbk2z2iV6viOEA2paU1O3ckuL1R4Mobfl3FsvNKvIWg0
KTCJe1LVmpxhBqELOrWHZRqbmW5R/FxlLpDbnSnIweOONMPTEutqVec5LbhhbriJu0XC4Sma
RM1TnnnhFlWJb861O9UImdIhOk0jku3jyj/ryQ9KtTcy1KzHxrKHSEOdIyPBoLNteclWe4Cq
pHgMaa056ZnXBkXV1p0Ql+UmH5V9OTjSyhQ8Ihbrq1OOOEqUpRqVE7TDUo7NzLsqx8Wyp0lD
fQMhFszjloPrnpppUrL2cmtyqh8arZwpaatq1mm2xdShE44AkeOAqdnJqbUMi86pw+Xgb43N
zM1oU3W9M6V3BuFcoqMCI4kq3LQMtduXb+NOnOG+NzczNaFNxvSuldwbhXKFySJuZTJum8tg
OkNrO8pyhL8o+9LPo5LjSyhQ8Ihbrq1uuuKvLWo1Uo7zDUo7NzLkqwatsqdJbb6BkOHQWba8
5Ks7GwqqR4DAdtOfmZ1SctIuoT0CGmJmenJhhj4ttx5S0N9AOXCEpty2EpTgAJxyg8saSbmp
iaX3TzhWfLwaCzrXnJZnYgKqkeAxprTnpmdWMtKut3oGyC7JTczJukXSth0tqI3VHAyiam5m
ZRLi60l10rDQ3CuULNlWjMyWk5QbVgrwQ87M2vaDi5hNxzs6gFp3EDZwcT4zMcTvX9BpDo67
7uXAmRM3MmSQq+mXLp0QO+7lwCWlbbnm2EigTevU8cKmZ6Zfm31ZrdXeMLVJzczKF1N1ZZdK
Lw3Gn3naXeD0h/PrRtWnaDbYwupmFgeeCtxanFqzUo1J/mDaXeD0h/V5aXeD0h/V5aXeD0h/
V5aXeD0h/V5aXeD0h/V5aXeD0h/V5aXeD0h/V5aXeD0h/Vv/AP/EADAQAQACAgEDAwMEAwEB
AQADAQEAESExQVFhcYGRoRCx8CAwwdFg4fFQQHCAkKCw/9oACAEBAAE/If8A/gVp06dOnTp0
6dOnTh9Inb1CfhX8T8O/iOWyhpOifpqW/KlDPYn/AE5VSSv1Gtax47NT8K/iMd4mB6P6jlQk
3jrdfTdylU9CGR2wrHr+lCAVdT8O/ifhX8Q1rWPHdr9wLiUU/uAIUWmQP7pK/ShAKuAOZ+Hf
xPwr+IafrQQPb9ZOKrfdwILXP7cSV+qoRdrERPaNnKrYdz9SdesBHpgjvZB5ejHOdR2nQI7B
sJl6p+2H0wZvUIqOaBSu5Ef5RWnQI52oNvVP0lCuYX4oITrENPX6cPITdy6qv1GkfA5eoT8K
/ifh38TfShoej+mof0i9gCBcaxvwR670Ckf1ryqFqP7hMWPv5wSV+mpYkcWHW6iUwwv2FYek
FDthG+//AJqcxHVLn7kTsljo7MQsnVoTYEvYwABQfcfoC4SDK4opp1b1eJT2/s0YFPWfGWpI
ACK1KTAzwqOmHzFUEGE6fpLiRVgpJIucNMXAIFHdAbL2pW05cWiztj9BE5VMVcJNuiX+P4sw
j6Bn6S/H4xfLYbZRcQGIi2rK6AkBb/asUS/eAJGfAOHB5m2T7HtQJ6omHVoDnAX6QyPCVvVm
4vfDiO/0fiOmClRh9RnEFUWsxzs3sMP6Tcwkb2cfN7OjcJA8LHSiT7oZC0tH7GeyaTFQrIOR
zp0iV+lIzYqvLfpCKZBXYFExRFRqg+O36m9bqLiJABqgRgsYjktxH7ZKYHP7F8QQu+hWh+pX
unQ8yysD6Z9EToABDG1eW30fpxYG8uJB0gK5wRnguvo9g/1BntpAmfpMRzS5C4s3zdsr1EtA
b8FN1kghABo/Tc7wgzJ3a28EPqgt2Pl/eAmK+DID1lAdqlpZwN13KKGzmKaTZ+g3FeFMTwe+
45czOSOZeMDXrNSJewEAPRFvqFoeeAd0YfMepwn6LoiUssl+I6zAMbi5AoHEVz/85OPyeU/O
dfo8/GdX6LqaUUs9YZQC5k+uTfOmO22wBIPFcRWKuDnjMGuJdQDQ9V7fpcrYCAcVDsKO+kFT
3PZZH8LiGBk7vk9Sv1bLdtBsLPg57PMJxFHCAvYvB4/U9+X6YJ78j0w1+2Cp8TrHkRiTuGgA
6IleYr8LC1dZTR2QBsSHcUAfSnF99/p/EdM+eh+2+nL+iuxIL2H6pLEXeOfgdhr0jR92xNqw
70qgWkTU8bf8Qv5C4NtOWsI9n9OUsaDG9HgQFz0TCOKcliFrqnqv0R/UzyzrSksV1JxkrypU
Vlo/c8rtGhrJl82JjEKuj3qX5SrATbbB4flitiUduew9/wBXmpozckAh9rXANkv0D/ctZzvu
lT90x0YZBAGiLaGb7D0j9rotNxHGN936dBeHDvnO0jpHIV2/oYevLH+C4IhaDlOvd6RoJ7km
1Yczi9jqMzPiDSAv3VT4i7TxoKh2FT0/TpYF5Zj+hx6/EOIZ6dRljpPyXX/5qclDQgw0HxmZ
t7V1BW+Poc/GdX6U1LT7uwRcS9AuE2PWWTxSC04BwMLftCce1XkX6RiO7cFw2GWQXFHGUBti
NFjnjiaDCO7HrWen6fteqGYUnJ0fePZHiMhPF7o/AH6nhKjhnIju771T/Ofken9yA79pNCd8
xnwDs3d6KP0EgBVm3t5l6P6RFsk6tIDy1vX9Tcv6DzrhqJ2Xm3PjEt6M2+gpTppKh+pb1lzJ
fWVL+5+gW4yy9hS4rbB8UekykxmAB2oEeFCxqe83v1hHOcVVXyKPr+pkpdhZ/QqvrHj2ni6C
6vV/uqJcoyMpmbXGrVO5wO/1GRvtLRa+gY7ZgL1XCg13cnfx+o4ELFDuIufcYh9gH9VYZEBa
uh1rF5+tBtV+HfrKnvXj7Bfb9IQ1K4OT5lpHAB1g9z6QU10+lVbl0oB9aMT23BYAeyx6fpxB
pfWp3k7rTdGLrbODBufkuv8A81PZHSooUb1/aVHSsgLwcpHV0o5X3gRCD3hwQkM2pCtJnj9B
M697tuh7AwjdXEgNJobylns12h71kdTh2o7FTTUXjSgn9rU35rgda/p4NpwolURsl1IY7QZP
YCP56Y8SvZW/pfAgFA3y0hfaa0p1OOzzPiPt/S8QSe1l5TbWXmA+IWJGXF59IfSAOWm+sK3a
AAVYMDNhO6bqj9rbOA5ljBT+hJVkf0riUNMV7zA7Zh5LGCtNq+prtGmvL6K72LMD8x3+gaW0
gdslRYNUQLnXg/boWAPWZ+NH+lKdCAbElsrhVSVn5GyPMmAXO6WPuSC2ogUOi18bCPyY4Nhp
8OHL2icEUNqef0YLH/l/aK9ZbkXwkaGmqC+k/wCAmq1zHHGDVwsdKoMH97Pd+nD6pUFH+3zL
FbeWOQvXWch5bHU45pj/AHeGa6e74CLb+nCMoXtoXSvjjv4mXVPWtbVi/Q4bj6VVKKCZHDvK
mCPjUd3fMy0eQG/l+twyuv8A9rGLcYM8PmUPh7IHEfnvLUtEyeSr2Y/CVgesZd5+0y25zcdj
uj9CrDDC1sxlSi7dNPWOBUGWcpcfQ12lQGwDDzQ7YmJe/MKoE8I5m2gRjLX9AXFIPzHX6Wsv
ws//ADk5a0WMjYXbvH0gHzfSUow3Z1iv9LeVmJx6jKO9AjeNL1WBdxSL0kp6RiiWRfljn9Ld
orwUWF9foAv0Gn5kA+sv9PDXh0h6TVd3FubaSq7dUhuKwldfbSgvPX9B9GWF+kUgW9B9AF0X
3v2qgHM/GdX7d9bzn9kgqooT1kT6xEY+Y3nY9EjfBMFvKsc/ovINc8V35l5lqMyG+WVycZnv
KYmbLy/VYCBt3USJASUwPGz1WGUJQDe0eiRCSHbnKv6WXWVPewEDUCs+BVKvBeOv0YALV6VI
ir1IASt+EJYN0v6dJcxeWtEwEIU4qYUYQ12gJH9NzZTY5OYJwFXEtU35/bvPhZninCmu0HB7
dbL4yFv9V5OjHFDJW+I6p4ihQAA8EQxszNxn4AdFvK7/AEGIqu4adWbK9ILSVqGdqh7fTLMc
HrV27xDw0UMeUYA0dP03MM3gydAy9CQE5V7+yHxKoz/Rz4D9QQ2XA9RhmOUQ9NpeqwXbUf0E
R6VLzpPM6q/pGpy2c7OCzg2xsiS2EoNTfwUgZla2Bz26oDf/AJqczviqE1ds7nZYWuy3j6Ee
tH7mGkzO6LqelLf/ANxF9S4BtoNGVj5MP2rKr9O8vheSKMxITEGi3P8A/wABNOnTp06dOnTp
05jXxrehDFk7r2pGLggb4ZjbNfn+8KanQs+ypgEr9tmkXYiBSJYkvWhMrIq6J8wSt0sp+8qw
TgQeTEYoK7n7Ydiek/4c/wCHP+HP+HP+HP8Ahz/hz/hxFkvT9sLYSl+j9/RUvpX5/vFRhmXr
tvcFgj1P5olFaUofX99FQW/5inqGtvLhX3n7Q6u23xOPe5QF+J7R+hLOsA+5NuvUlNJzgPtX
1qJ+WOFV+moUAXTH2YTcO6nqNnxGpQoL/d+lUs4f+6bRaMv40fMys2v+GSv1m5UfjQX9kMMM
MMMMNjjIAJhHf66mIQwlRYu7F4HU9LgZiP8ANoAYK/Q9paqNfF6gD2a+6f8ACRaq9HT4b9Ur
9hPOYIyasn5t/E/Fv4n5n/EGaCKD1qIk65Xd8RvMa3iQg4er3Rl7MzNUyE+7FjVNn+VpxzGI
tZsJt+5/4QBQUGvoaIAbXiMCAv7Uj8yjWEl0lOhe4IHCKjK+31oSLf5XF802Tf8AQWlZxiNL
q/8ARhiiqkD6j3lq5CIVBz7oQlrH195AQNqRnfb6gqCrAYcxbbW6/gkaftXVKlSpUqDF+cP1
loFdAJj+WArUc59fwIfRUMmQ4+sTMx+WrDBYqwnuxSTf9Ihn6GmakLGZVAuf7r48Rr66kLh/
cja/QC7HG+nx3RX0D6U4f8pTsOfQbWWS4A5t4fc+n0aFUAm/+YpPPLx7xkenHsI/mXe/1DwN
q0I2P097aIEBwpLrboT5lwCE+P7r8VFv6i5leVHv+A6wCAANH0ufqyc+X/qaH6Jr7j7Rjt0l
r9FwCE8pReWErYPd+8zAornmuHj6AwgjseYdkCl3/InEFfsXLB70S+1PyX+Z+S/zPyX+Z+S/
zPyX+Z+S/wAzFDBQH5/UFy3k1pf2H4lR400B9KLeGWun4Ey1+MAfw17xmoWsa+v1hCNJzK5I
2t7Z16QEuYK07cHzBs+jFoOCjrPsY28EClHH7EYHXGjTXiJAe1bH5n5J/Mzg+BafMHDblbu3
I9JTJ7It2b+yE0AWJkfpSOTAbX/B9P8AKU5YqAsfgev0BFQDnpGkYTpdIfm5f6rjFoPZl/od
UVdE4837XAQOOoBx9MdULf2vxUQtl2iv13V4AT1GdMbzD+NfRmLjrA8Rk+epgXn8tV/8t1Wr
yV2updghrzQ8867v0HUIT81R8xVqWpgdA4P10MUO+TdAXP2wmgCxNP0IMB4Y+rT3m3643wH6
ZZl5w9W1+xs9foaIAdqZe9RNyC9P8nTtqNTaKJUrXAd71G/o61u3dDz9kW39xDAtYPYReeD0
KPoDFqF0fwX7xyI2Fq6/sg0ilSTYy7nvgHj/AG+lBBrBsM+o/iGlx/8AHdVNznMINP3nHpGV
jLvVoDutRuWPXjgHY/ZGo5z2DIb8+Hbx9B2irzzAVRzZpw+p+uN8B+qzQgu59hfrhGVBwmnw
/wCTpxvFS/wZfpZElegFsQTKD08egV+6bBqHH95o9fosnSEpxzqxz6tvr+21KZncH8D4X9d3
eH0XoXXp/wDHdVdAU20aCVg5T1Bl9XP0wh8ZyWD4/bPNwF1x6za4cas16a+mMu48On5Ht+uN
8B+qNVkdFkxD6fL0EYfk/wAnTjiUX2/1Pt9HQXd7f+CHb+7cYvvKVvsfSnUE61xvXMVS8/to
UpsTiZCEed4lfIfoBQYptdnsfb9d1k0zWmTI6kPq0vaO2D9ON7EdLEMH7aT6K/iIhtqw/n9Z
Ihge2/vX0Ua0ToEtQA6bMtO1V+2S9KBLaD9ynp9ApMtO7Lh7Pb9cb4D9MRUpyox0/N59Pob5
1+gFsaoWGu4/5OnDQeWdPsfRyCoPZ+794Bi+uUp/d9Pg8HPuAj+2bmqvxHH3r6VwLYeyj9n7
lzvYwf3ypB5W/IZPWY2kAJ+lmBt6K74fpRJkLreO/wBsmKV29Cff9D1sC85HyfrjZeJKpUq/
oV+3NgOq4lf7MDP9Jx9NTEY5/psev+UJ/wAP1/T883X/AMCr6xX5wfz+4bm2/wC0fTL9f7qu
UAS0oOPDG1l0C+8fyzdX4E+TUftHuyCnuZ+rDy0a/odOka6A6lGE/Rh5n0u//irPx+7T1R+y
qIyLugZXASAbXlkv4b947z1/CIOejlXwZ+ZqEfmu71e79LAYldrgdVlSJ2bA0eev+UJ1C/lR
/P0L7Ins/d+8fkqDpdX2+lMHcOn7hP3DcLf+IvuX0VIuheUQfs/Xc6+iq/oCIDSNJFRNm+Xf
D5gp4p2Np+lkgShg2e5T6P6EyAQ60v8AH0r2yl1vH9ymZYvUnwvoCQFXjOD5f3YxOcLIR7/2
gIW3Hl7vf/KU/wBxej8zz9GPf+3v/J+8ArRyjLVr7/THh5q+J9oiDs/bUAqqDrLZDIH5Fr9E
QWEOdB7H3/cuqrMxU7fu7J6fd9BxRBeC7foHWjBVVcfQhadjqTjpKVdrXtX7mQayrKNHy+76
HdUCnNl09nv+uMp7s9aTTFPCYq5XNPvNsV/eoD7xPnSzXS/7RWhFq7f8qTnUnpj/AEfSypI9
RKYgDMJ5s+oV+7emZHWk+56fSrKZVlVbixv0Nn7dMo2rF1nqaPotE2W/4U81fr+7dVwbwXiq
zg/S/UCyPRLIU7sIs19MKFKeDv6mPSVX7SOOrorORzvUGX1bfX6ZSaWPd/h7/rjfAf5hJ3XO
A4VZHpKtevn0P01gon/Vt4ubfuMGXaNjKlBT5wn336/TMgfzFuj9wjDzGUo4/ZKQgBapwxAu
P8H3+hZzB85Pg/hMl+5dVC2Vczk9BV8H0G6rzFF/j9G0vJU9Z2A+gKfcsZfA7jmfYHssdk/Z
LEt6WBsh+Iev0tiU+tcerj1jnX2ivR6frjfAf5jJ8r9Uxz/lvz9Nxs7nJnyP2cT2X6xbG9Tw
NOz6mJlcU3v+gc9oLQBYnP0AXzhwA5Pzcb/NPSdE/W2EaBapg8m2/M1x9o8qD1BOYCpYv3ee
3tHP7l1Vgz0C1ZqLgpn+ifL9Azoi6Yvcr7v0ry51tHOeSBw7yLldxx9Br3rRt8ijbj509Tk/
WLikw1XbP5Qw9hqAcfTOGascHp57+Jt+uN8B/mMnCagDSpT0UNV8e/U+tkh1f4oeSZ0K1Y+9
a9YwQjYkqVCKE0BuJHDti6l5fSCIyze/J5faFnY1bUM+s+xHVFjZ9XUoPjnHe+z6Tf0YUcwF
vHhAeuwjDvojwa2CmV9CKBwFs498WLqG30JgXrB/E539CRQDKvEBo1NMcez5/ZXUGt2iTW98
K+nziDBroAn7n0maw+wdnL3fot9WiBLWWXnRgfnX9V7u8D8iyYDAoH6IQ5pw3XgiNU2lAe/L
09oxZaWF6MqVKigU0+7jEww3Fm7/AJIZRqAUB9F19A3dy+wit72jav7Eb4D/ADKT3cURSQYs
LH4j2gEq1p6/Va1TYdnzGNl/Rwg61HHt5hW7Vg6PW/qFJ0eV6CJZGKyz+iiAG8ro+nWd9wKA
WV6j6htytoFeu5kpdPaBA6yP6cYpb5WUR87+oeeuiEVQe8V+R5ZZ+zcYpBIQUTTQe5Py7+IU
lxv+F+oXjuuIxV/6KfB0I/qGDwul2R3/AE8xwP0N3TYfVLQ9UP3wkx35agMW15QjA4asG+8M
gADQfQ0zWq0EbU9D+1d9RolG7U8/sxvgP80k4qz5/dfcPtFk7YfA496naWSPx+nuoYb0ZmsC
AaDuf3nUU+PAODsRb/UFDJv80dyLW+3P7Ye0NZMFK9pf6OaOgfhua5HEB3Db4mBl1/wz9nTa
yAwNYnYfoUlOxCJyw2z4LLNNzB+vW3xFYs37U/hi3+z/AFx6BNJ5mAooo+V/xDL0sJ7D+nFN
LoffOKFRk7v+LlqvcKr5b9U1/YCUOgvl1n57/MLrxKQ3Y/zRPctASKsUx9JXEHY+ywmq/FBg
x5pchgFB7WIlUm12y/2bTulqpjpXApQjxYgVUrrkli5HBgnA9KVX2CXTXlWy37XZqRSC4H1f
VxwUIzKp0My+pcI/vAiE0BpOIrvaZr8IFXuNOJVisZO8FgodH7ZHKgtU79foW/2bP0Kf/wBq
idOnTp96igGq2L/nfE/Pv4n59/E/Pv4n59/E/Pv4n59/E/Pv4n59/ENBoCRwWVH9psrrK2OM
Xj0+nRgY2gNgyaUdenX9kwxYquwtNLjH6WTX1V/t9Kp9UrGwdHGvmXRfo/3MzVltDwSMyCCg
A8Fw+kt+qpB4a25dZ1N/U8Z77Qpv+P6TAMn+BjKZR1RTbRe3GIQHQd9RkRY2h+A+ExENCfo/
rOW7WZoyLx4l0UnW2ZaGh8/tNrC2wLtwaH0Vao6uiKoNjmO/0bhvuCLQulx9FV1/4p2GxLz1
jv8AZBoAF88BRW6NsIknbH7LgFqoOsUcKGoXam/aJkhrYNaEqp2TJ2f8RT+sTajT9n852/aX
nWxyqvwQtNWirhld1t9foGI91ksH0K9T/wCE+EC9KbwwLBEZq6VvzPacXFD22t3D9UQ/VUJ/
1BXdd54YLQN136H8WYlf/Ak9MUC+A0AQLX690qxunLq/UZ/R8X6p1/YNz8r0/b+vsKUtZl9B
4uAaMfQKHxJgNt/iLToKjZ80f4Q1GSBk2pfwfqN55553sotFwen6fnO37Wd67JgW/d9kr6Iw
aegUkEQuor+UB+2fuXARRbRt3cJfmfMtKp4uIHkov95h2yIz8/5wVqUwHmVGH4N2vPVyRXjP
Eeg6iUj3/TEI4Wu5EKv1nYPmD5pzNFjQPXtFjYPj0PYY9+7cBfIQiqgH2gpGU7OmRv8ABeK/
fSekXv3z6g6vwz0/QM/o+L9U6/sG5+V6ft/V016zjj1fcPqV1V+fuVx6xjoRKQaT/EE9JxzR
0aEzBXWdT+X7AH852/ZeSQAtTohUReo4D0x6IDq0GVjW4keN+JmCZZgIO83ix6P2z/zP6YiZ
yiOb/GxOr+AnkOA4SMrgozZa/qNu5+mIfq0XUdMx2Gh2ZXgstEDZ2Mn0CQo+davh7/3knpuZ
qKjAeQ7c9nmFWwdQmg/QM/o+L9U6/sG5+V6ftfXWgZ1L9G0JicWjUED4U94j5KHrOn4x3fL1
2SMy7BRyK+8/xAn6YsYh6RXkmRp/07/YC/nO37OLR5Ni+WvooYIdj/S4AiPUR3mysWUL0H0Y
Ro2MUsML5PQoxJTwcKH7ftH/AJn9MNROlvXQB5LfRkwti9k942/REP1yL7/EadMBqAlLvHbH
+8k93iBDG/4urUoNF4+6SZYDIAFq8TAS9+FV79B7/UZ/R8X6p1/YNz8r0/Z+1MPstg1ycDqY
YjEuak82YdEHAuDSecvV9KerNBkD+5D/AIenzqOr0Qvi4SkMu6rd/wCP2Av5zt+wFwN1Elaf
tfQJ4eMeRfpR7xCCiZK4mK453gB7l6x1CFcfMABv0H0Y/sn/AJn9UBjqlOFM9voOqjnUYHjS
w9/0RD9cgOs68D6R5LG7L/dJPRTLZaVAQ4aIxzw3/Rti1LP+hktX/n5RfUoz+j4v1Tr+wbn5
Xp+z92CW0dQSi4cHHfr2ghVE0BaxJlSHoT2L9WHYFgaqPyFnrDkMDm1GOhdpMJFm7ArH2Dr0
/wAOTm47nqoKfshAQckHX+m/YC/nO37AkUpzqz2K8pC5IdQBQRcbZH/vUJvMo0svv9Hw8quM
n2qe30zALqtoUDwv1QkLFJ0/ZP8AzP6p2r1IB9IKayHRojo7bf0RD9UhRApwBzKxpsjsvRyr
z2hqM7NmvsIo83+4k9FwK+6sg2PY6Hn6X1la55Uep7EQPVlpWv6FRn9HxfqnX9g3PyvT9n6X
P1xgT6PghqBvJlWx9YEwCiuVP8p6I5mamwDeQf4c05CYw97ZPoDlke1F9/7AX852/WbgVGhh
y4POPr+h66mtDD+t+g+qTjp4ZPtCSJYeD0wnpMiIMU0FAbV4v8fsn/mf0zpF0BlYxoSeMZOj
lXz2+nNvJbb4SvRH9EQhWiOzAJ+LfxPxb+JWgS7Z+0++HmC6r6DKuZeWvOrq47TAjFcaBTx9
vujh0o2ptX9xJ6WpmcByDqN+yEUBQGgjj3q7Xuk4CNxeotn0/wAvL+lUZ/R8X6K5daC9QMsv
/YESJEiRIkSLJJRiBI8Y/Y+loMsqe3YYBYvQPSXULUq7YW/Xw9H1fYoGrgV8q9EcIBYnMEt2
IUofRp9I5W8xV236mf8ADU5uXU72bbRfYfSvRuTo0/B+wC/nO363kGB2UOQFnrD5G2an6QGt
faJoW1/xAfP6M69/WNBeG3qxmZS+DRB9KIO/2D5vvo1wetK+isDK6iCEp8ttZH4sD31+dXVx
2gURY0H6E2sv6W+jl87XYP0xCVn61KqNFS3g6xdAR8AL3TvLG1pA6mWb/cSe1yCoYbny4DrD
0bPz1XVOVipzPUA2s0BBMBYTtx7uf1KjP6Pi/RJf/wAX2yFfZsK9i94IhgMHaI9iRxPhc+kR
mZy1O1+o0zrwQ2iXefvRJiWGgwBk/wANadjAVekwFWCd0q91+gLnoiR+b/YC/nO36zCr8GFG
T1fZKqY3XFsLPrYg/oJoCF/1Awp5p6JYzKGEgNSezD1bNn/QB+wfD0+P7WWeSw3f4+mysD5t
r7QoNaBQQKjiXVAtqzM3WO7/AL1+za3+mITNWh9dbH1OHKs7wJ9p2O5SfCAIiwfUH0ATNi2d
abOzicypROieh5P2knpgTstUKlgRno30j3jCUpTzzcXr8GOZf6lRn9Hxfor3PyrUtn5z+p+U
/qflP6n5T+p+U/qflP6n5T+p+U/qflP6iBWFj1/X9NwwVmjI171+yamWulrGzfpdrQ5F2avX
5INwPWODrH11CCU0bBpP8MTrEccNUq9hgg0QHQltgD0AtjePJ1pdT0v9gL+c7fqAFXQcsJle
VUuZHxiDDPpeAtVw2r8T8Y/ifnH8T84/ifnH8T84/iNgvjADg1jBj0+naetttt4aep+wfvYn
DlDWb1lepNqHrHJF1h9FtiMXwDm78HgYBNHIG4tt+cdv1xD9Wh+QNpPYXL2hpKF6StV8enjp
9LoENLGYvX4WOi6GdZ/YSe3K3cwMc5OY6fGeX6MMk76cl/0YrqVwRtV/WqM/o+L9U6/sG5+V
6fr+i04IXTn0AsAKHpQKj7fRpuC/ZpjQYPE/OP4n5x/E/OP4n5x/EttVgOsddSCFEU0q3X6L
k4UMp/u/4YTrWjqmv4hkKgHHNKrxPujv9gL+c7fqvvqYbQrfNfZmpd/sbh/kGvTvzAH0jKVt
Nin9Z97KESjxQsD6Fd9EbtyUT5jb/wB2/wBmIfrkNv8ANoTYjGMtqOtf6pfrHUHIzd6fxvf9
aT2rikcz+5Dc9XHWEYAAoDiWGh2fzwsWxjnY/sA9/wBhUZ/R8X6p1/YNz8r0/X9ttyrQb0n+
G/oN/ruvo2r7joPvPRKr/C09sbCfzn7P014WujT6p+zC/nO36QiqAtLBwfa4MTslSZFeFS+7
+wIECBAgQEAbxqwIbQ5Oz9EwIKDAK+Q8j+s/8z+7RD9iQYpXd9p+UOoIAyb1/USZRqJvBGPw
AIQenHB/MWOmhC2rAoHXHGl346HmLf7Coz+j4v1Tr+wbn5Xp+r6DEdLXUHuwygE3Ln1Ew7BF
DQDmICcyxQgTO9c/rECBAgQIGnZaxsyy6vhmmq8BrGPPWFYxSMUaRH5Ua9P8KTlmYHIg+8pf
ATgy+rb9HpjVcGfswX852/SmoAHdHsgWjmoJQexCs+P4weVo9Y3pDvVXXp+wWBXFwDgRmoQj
3IMlfgXFdEUjsf1H/mf3aIfrkCNxohlRH1Q4JhlqfhMfqSdQvJju9A2spmIc0c+jQRxLxURP
eqv446y7/ZVGf0fF+qdf2Dc/K9P1fd6F7oaew9gnEezdg0Psb+qTJ/WQtLsWTl+mfQ+mthIy
xm/4SnpFCswfjyX6PouadTPtHfiGHOO5Xf7IX8J2+tQigV96ZGsPNCCVFqUtPRf2WnJEHNrf
BMesB3nPoF15NQWSi6sRSOP8RX6j/wAz+7RD9OioSqHp8GQD5POoYgAKA4jTEPUBlWKzVa6I
98t6/qSBsDWfo08M88D4uO8WYdW0Nqv7Soz+j4v1Tr+wbn5Xp+n6hAWsoAD36il6KcRsGUBy
Mv0x+yXNc5wvl9H0WDcK0Ck4MeQ0+kqs4eqqvw79f8HTnc9JfSzfLXMFMcuzxS/cL9Dm+suW
0qawYxmLv68OHDhw4cMNrpfXTXPXH0HcYoLc5Fx+nhwJZXFfWrNR2IsF5KgOA8hqMnds+sBE
45oBlZkLnH/dd+v7I1Awm/kRgjSyVvEO4Y+mPUjv9J/5n92iEWCc0GQ3kXrrL/QY2/pcu6XQ
CSQL1ccMXJN/Av2Sv/LRV1AfIYfBqAoCXDB8tU3c18Z5i/rSEX0cD/cL7EsOAL37QA/bVGf0
fF+qdf2Dc/K9P0/Wr18NpBF6D1goDRG0PzADIjIgmtZa/soGeg0jCM0RyZj6KglzCvfhjYI3
f+Lp3n47rEdF0GBVfu+yBUyKBrck+LD0S7/assAXsfaNwKmZywORisTro1JD8oCm7PqI/Sf+
Z/doh+ph7uozeWVOuPDym3djzGLUuSbV/WkpGgEFarFzm4ZvkP8AgfuKjP6Pi/VOv7Buflen
6PpuKtH0M2T3tvb6LjqCuVj+nuH7ahPDRwD1PZBlQqn+YL90UmY6lGx/wdO8Yvpyk81+6zMz
MzMzI9giHq3z9H47rCrquO7Bjij0+jpfqGDFdqGXHsfuEti4dFi2ao9Po4sGwkLrtYpM/QlV
q6w4oL/v6Oqv3TAN0h+45V/vivf6T4TeoKs2/lxNtZ9OdWiNm7bpC9phCGK6FoPdIVbNBnx6
H67d3HgZ4D/39EWT+wTtNQq3v+1elfJqVdg6+jLvFJrHD2+s2/RS2irxGDrL0+jDUmKKTdVv
U2/ZsfV230RbAKQIQbG9L9foyMLkGrIZ1n42B6D6OhMEUr0h7AB6ft+WVeFw3bKy75ugkn+a
+EGjC265/wAITvPw/b9/3+W6/wD5anefh+37/v8ALdf/AMrTklqW3g6XXRLP64UH33peGlL/
AHDcKdQltwqWP+XCllp3RGmr/wD6m06dOLgo4Msr11LqW3hnkL+EvfS5fvBzrikPl+mWgvZJ
8MZPDBL62w4QOaipKtKXYnqTKvj/APME5/NqFPKsEJuLKVvV49j1hK4aPV4HoEphXAo/YQKS
yIL7x+yGdMX/ABlk+Z/11x5r1j/+VJ6lUm7Xd0E54pm/kwdpKD8QP3hUAOxNwDZ6kJ7PtUXn
ZhK+f7f/AJQTiyooAtZovAYX2fnxBhvoj/b/APEL+qCwdJsRTnv+XbXiZwGmD/8AJU9cTAWs
o8Gz8Z7vb/5lQddgP0fsS6X3mdUf5GnqV9AnWkw9aqBY7rde6Y5CsPcB8xi4MY9Fi8dTC3DJ
kMC65bHsEFK6dcn1O3eo9GM34I3fC7g2W8GFHDkH2cmO1u7/AIhRmhEoLeM7IzuXH2Eqd0Ao
32+6B2iXPrOGMlxoG/MqV/5FWTD+70DrE7hr/wCf3f8A0DPfR2ycM10w3/d1P8eThctNWQFp
6EUoMw8Otb+Iny8p/FAgSKVxelJjv9B9wZgEEcCv3r56x2A/lMur6Tn9HQRdLJZN/ncOt0v1
h9FsU3/D8w0daHq8fwWP+7T/AFS0qv8Awz2FJtWYB4a/+Q+f/qGslYnaiZNrsztf8bE4rMra
+vB5WPmWmHKH9Pynf/rfAIQPOKfEr9m4tS5cuXLl/Qhdq+sTeTQZ9Wv7/sLkrCFjCk1+QY+I
MTbPRGr4IopjWU+jHv8A+FGIHnU3P4Y+p4jm209oLyTRm+kCgFDMdS5y2dSonYXVWIOtJuiP
QCvQlSCujif9FBt/1KhREOrN/UBe7ugFhdyoidgNT7RbuhaEoSHQLn/RRKZ8qax+naY+g6nd
GZOAyWz/ABdPgyKWliCK28Hz96lWw5K9Ix73DcCghVmw8N/EUhkujFK8jK/UqNd0Ai2pr+1j
My7LqpwiQ0k+mZTusveaCerIb93Oi2LaKCq2f9GCWnTC/EB+F8Qb8T4iwrzKd/EJXta9sJAY
Ma2X3hcH3R98XvRKtF0r16wj60fHRaXKIsZs3rafEIKJwXvKmHx0LD1LPeWLO9T+/wCsApBH
hlan/NW3qQonZxfNl7xKA0sfz/8Adp2QOvtvLAoxo+pv8bKGNvK+HA+8GuQRIuX1grzfZH4v
rB7D75ceeq2A/Ok/IdI24SeCrt3jIcIZWA6RwmdLj/ofRjSfRFhBOqbnZ07xqh6BoMccsVmT
2bpU9xc/I9JTacbOc/GdU51cfMar9IG1wT4PRp/xRPUIOnUVMuBm09XT2uCedKeoWfqV8Xb8
ej3j3Usd0dPr8vqr3oIfmZu8h2+Hyh5uXRmJ1/2ThMgSeHNvDBxhsA7tSZuraZh2A+Y5IFUV
w4yi47t7FWfM3vS9meGnxGNH3ZfW4kOcCftBNQUCARKquBzmGjp4VYgMr2v5TFOANqplT9xQ
jbd940394Re+IGtmDzfKulY7Q/FozoVfI54l601HYYynSMjF8g4WXnafsJX5id2RY1Pa1E0A
YEPkPBCGRlzl2KRvCYRfJjF+hLtjt/mD4htO6K9v1JuGwp46QJjba+M2PW4pdmgPRDEqV/8A
SwTraKw+Dpe7+T9H4bqlOyqnYt9SChS0dFtDTP2DeusN68Xje58N98NdlDYVfwV7z8n0nyoV
erZ6DHzUNDY9M/zCWR2Rnx4fjuj6uYYm/wCWaBb/AJoT1q08yF28Bd/1HUv4u/0okKFYxSRa
lju/Xtr0/wARTloQa+DjyeIoQt3Y/DpAvQwPfr+leLrEHWfMuFJkBzH+fSYRnFc/nJ9o7x1L
R7nxMihz74qcjIU91QPvA5MWuWLdkeXfWodTLKsddYWhqMSNYKOZRKuKqebL1UjPVOtGttSA
sZGtTCoZMXGACLxUDDrNucvSW1bCU50JcYe/RzXeBa4YMN203IoF8D7zVOAw3RMCyeCqgDMS
BxmC932iZKDjxMVrnU6Sr1U6s7hC21HW5msoRo7MGDhRKO7UXyQm4dWE9Cp9aZmXH89RXwl2
4Uy9i2PrMXnzuPs+Zhd1tS+Rs/SMtKLB4ZVk9uZP39HtLgm17aDH/wBA3KEW+/qPgGvX9P4b
qlucQdw/a5jGvWVZ95877I/F9YADpmyRLq00NvvPwPSfKgCnrdi8v2mJ+g2jneOZjKjxS8fE
Z8eAvKD7SYmd9xcYPswPrhUmhr8OCWF0+5MulLWei18pLqoZcNrwSiKHPNU/b9RNbJwM8H03
6P8Ah5ObjG6qwImB8H/1PBOhTYX3ev6XdAN9/ofzC1D/AKIMHzMyurN2Aq9BEUlClTptlecG
peckig05bO5UEDQqad5BmJm+s+Vq6idyMVONEBrTAaOvOKKE4Wp75Ea9YD+6WvzAGdIzjGcU
AnppFrUM5uuj2gbhFre002GVz73piN1Q59GMw0VAp8mMWLXBPsd4R2yIV2Okw1EaOqKY3DEx
b5bjVlLUpdvk+8emAX0hMGminN/1MNxB7M/B8RujSbcD1meaZXS9+ka7tXLE5TLKw5PWGeVV
lFnJ3Yw8tXvyWK5FYmqbqPG1Eu71jXaauEFdvGi/MbUnM9q8V/JGLDKLTl+4Jhio/YH8kS4u
x3e2z3gXCI9P0FWWlg8MusfU+N39niah9e8rSf8AzKAPFyuICRZW6mV7r+kOC94z4Zd8U6oX
NpRyo+M44IP3XBXY6TNCl3X6H8zI+668OujOUp/mkNdr+cVEyR95q7HSeGnnOhiuPM1nc6FE
q5gnHUQVd0Rhfbrk1UUkpLHpK0fKI681oza2w2vf+otKdWeduG9R3M+Iq1XjOFEhTkNdM13w
Y8wzay2s+hXPv+oeTTNIxciWTyPg/wCGpwtio2Z1n8MstIZXvE/oWicdq3B7tEAk3lvK2fSo
auw8hzyt8InczQLscPmF0JyOoAYw/aI8w9aKg6GTXMGU4L5PDSfaM6sGCej7CUY03lZ8Yghb
ktB1b47ymWlKW91kZ1LRrxeIp/U2qNZPSZqv9R7qZW9mCjynoQB++bfpKSpRVCGqv3SjdsoC
9JmqQCN9JdURaMZh06RkzgWSAHVp+8c0/Ap6pXtBKcVdz4PlEDC/cJdiNkgZIbXvhjBt7CG1
CrC9ptD5/JHRQwjrGiBqN1K12moqKHHaVy+tlOgxynnlQ5pHwSRMULrtEw0bcnmPMhCoYy/E
GIzapb/kxYZD4f8AMsNjMsNm9PSCAOHN0do5g9bri4egwXtKJOxvZ7St4UVb2ByekV1iyh9n
rBBpY3qP0cJnzK6jsfELayAF+gf+pg//ACZ1W6NP+3p/8+93P8HBHgjYUrrMQYybrpb+zbxl
eosH/Ck9XBHpmXVcQjeKxm+Ty/pOP1ntPLRL1LpV8iZ+yAjEzVFzxDx7aYOZz5qHd+/C9UK1
sFdYnFm17WNl12ECR/agNqztZ1MhAue4Q8GoNTggrBhGG0rVXZu81iVDmdhfwoGgBkQK1HZB
iVLgTX9JhJpbPa2638GWkFo8ytnBZK3MM1O2j5JYM33FXuzKK8Mj6LmS6572qLVDgg1KhZTi
VMD+cy+VrAaBeYMBDlue+phU1ZQ+XPCYrvisjqB/uBrZJVn79rgKzbUsfmbicmqrT1f85UpR
0XU7ldJY8ekfPvAmVkv00eYFSqFwXKBBccJF8y1R/hAJ0Ubra7rpzDIwU8K4X3lSwbL0L/mE
82Hei11fpLbc2LfDEzMOtT5PzUXZXN4rNOerKRPXYm3Vs2gSviL1y314rvNmAuVdnI56y2Fa
RlOn5O8CgnKd2cPlTBDEu5Ps9YNI1iWP13deyxq9DR6yrHj9uVdWd+sVDNTRX/xY+rM5Dj1P
/hOL3Yt6DyCev+FifctMnHjODuzhsGM9y8v6ABg4HoiWw6TB9/4Ed3s5eqWGzwEu1Mwf1GpK
j88QlahCi+PK94QbFLFW1xeHlNilSFrA6vO5dd3F5AsrA1qU2oFrQrB73KW7nrdKDdIW2Wiw
A3Q5O8IWlCF7bWXtZBstMreMPc9Yyc97Qef0e8ENx7BYo6NfEG2mWp12xmVSHkZPviAG+fBx
2h/uVDp7c/aUOtHLFVI6L39xEu4quDAvzeoNIpeXd+dY6taYlJRiqldeAdS5bjYPWjNnG1UR
98wQRyiFy1ww5vjRjnOGNXxkzxwxWq+bBrCcs7pPEvkwNvaJuO4hBuJ5cx2k1Thfo17QcI8t
cvTxB2x17WljlXJLmroA+jXkv1mKjtHJyc8U+JXWXFBnh2xmUoAyBl/MxDIWJwzQ9svtEPWC
sRo/thqxIbgZTWQ3KJSronQhcfoYOWYJd3D5jzSMWXkMg7MB5ZtHC6urTmPZTKw/L0Swo7QP
J193aX9XPO/EDzEHV6tcj2CDsAPXmXdZVjYX3XJ2ZimobPseUaf/AAjoBHTlPz+qnoIbvv8A
Ae8LNpygefeKGyOAlH8w3uDrNOLv/CKBY/iGHVTKGbhSmEuDmvmBJoCpcMMqUI5/ohGNF3ZS
NYFS/g+X0DsMQsBrFfFFS0bCvSdCxcer8yt5AUqU/wAxMoRa/B8ovCjhZa33MzF3gc1M3dEB
P4H3h3TgCayutwWFlvtXzPnfqOm3eJlrTUdKX+EJ60xntYRVS0LX8viBRRg+pFZt6CYjhpLH
5csQhS0q8OsWsDVt/R6Qb2pKR77luAuYdgfzMaSXJC+/1QtrFF42tj4iyGdjtOWlKcI+wYcD
UcsjAeC4Q7K1fg8RO08QOh9ozpFoZUctYZfV7W70V9DKdB6pA0dMqRu6JehV6HEsZy4XAXkM
VRXF3JcEiit5F5sPTcZ0c0c9z3YDSngJsipu2muOfEytB8MHbtOJBIwUTByVL73oFrLvfEfD
NKL6q+8GuxstoJvt5j9C277tzEWzpLODkDk6TlgL4K63LPEwL0IjLGKfyIRUhk+StnxCuDjQ
WjiedZi2zCh8WxBzqDycchvMJFqpiHwRYM6dXK5HW/tKf0uLOtW70WMPevCwNebfaWjOR11g
Eo2b4DsssCL7cNEumXEzWdRQ1riuY9UHhCr6JZ2HflThJdCO7ANw7/Mw4sl2x3NR6HvQnPD6
4mq8zevZ7/CoVplEBomPYFCZ2Hrt7fWjS4QeiTr7v2HV8kNtBApXR/fCYB3VAhQiiaA1+quo
Dximj+fSZ3HbZ1/cf4fP1iOwD7bufFn295bSJe7+goQ2/O/Sp5GSXW1Cs7PaLKmthWA+yJON
51nwuM8Y9zdfmotGbfhbfeA2gwC1kBjXWhiNeIJdUPh+0/CdMcUFH5i/mfJf1iOnrw1fl/g6
cc5CVMHVf4lQ5fis6Hb9CHdDve6O8vWS3aC6vXyyiO783MscFB7RWDTvo8pQgbcEueyM0Zhh
7C1vEV6c94l84TDyqpiaDaeYlOePWOE3WpdS6SLSPH+4jc0hp6EpAZrN+8CiaB0BBVGM7KjB
09JToPELnoIpgpDrenMzuJ6cUcD1t7Sh1hkpToRKY6CF6lcf3E3cQ2482tbgiuALW1YlYFMy
uK47xUekrHvSwxcaw6j/ALXI65gv094aYWQa9+srfTn57wXxbSfMxysw9SfXsisyV/WSwidO
h0gM8R3QJoHjUoMigu+/eWMIVtZwfYmYevW8r+0YbE27o41p5ld+92NN16i1d5mVdwCUe1MV
BFt8aaej8Si+8pLXg8xkAj2xEwe0N2NIV8uenmONn6A2W74+82kO1Wby0Sg5locQmSvV+1Sv
Ed5Ka7doQO4Qb6y97FFdZuQFbfENThV3ehFBu8ijPsgQ0AlMjT1jjLMu1teB2c+ZkYWzQcjc
06sQFQgsUnTg+rDGBU9C0/2imxyOB1OTv+8xTX33+v627fB3wF+KjGBgNlvR6SgxJab8r2hU
pPtt/bBr2PArP9zIjQINOevMBg7lvK59Zy/XLWf1BQ2O0WnPTZLW+O1x/RPLz31/b9LuVT4F
h6kIXSqsIc15YinULF/8Tv5AaG/RhhuV1hLb5HzmZLDgBQfZHdwALspp4jrQC1kJKRseSsH+
IrHV/XQgCzu2fuf4MnALnzH+6/adKkW11Xl+oqgBavEHzu2/5L31DiXUz7putSGVzyjzuG1f
LxmE4CiqGgHlqNGAeV9Qx1HvxKM7GgeDUbNovqXkgfoeWKLiMTjLNjXeRlJKCDSl9aGu8Gm4
DGdtd8M9pq8ItalHi6s9YV1umh2mVG97A6SlAkWV2EVXBTZbPyZqmXOTuvNLXSOGTFLFekVY
o5Px0IyWwydArPgZlRvNXPCqsJTyjIs0t1mhQ4lna5AWrTxFQeMqwqsGovBkvB070RNzaGDD
7zfcdwScQbR1Bb2uJbDZRYx+ZlQG2nJ4l7trKLASX9eL73L9W6ThavbiWi0K4KRpWDvKJm7D
Kkmy1fjpKVG2+rLfZ+Jdj0MEonqfSHfLR1Z1YtxXO7lEI7ybVPWYaXWgR5YyPqUym5gjEqva
OFeS4JaUXBusNzADSclVgl9wNMdIqji2ms3S04ofxhFSZlJWEFZbOSYGrcC4cPmWj+Yetd5V
2it04OL895fOTe6JevMMLGX7Ha9nSDZ9VVcWvn7PJ2lvZNL/AFHtEr9xf+JhW/P2X/BE9hAn
TI+F07pXt49A+u5I/J2OrHiC1THkdO0xn2kamUCwjTt4jOvVaxlKnMzNF+vJgdAFXcOwFYZ3
3ja/FWwp9w1GUUrQxkmqyXAI/OH0kggGikl1Y8/p3SWI3nVDT7jGdYrWL2l/lEUgDSU7viNW
TTACFfiuKbBVc2ubYpzLMnRvPHaErLGiN4b15lZYre/eNIvbuvvAlQsOHbMKWJ9fe95YpkNq
1U78EB91jjWZJfo3iB4eosLvOc7hhn8CNzWIzxW7ZgzVQbfBjdjB5i3WWfgj2AtM3WrnjSIh
mjq2veBODV2HzmHNZ1/m5lc7/liNJezj5mGu+l/3CVNNNrgFS4+5ZfeNr0pVCu8CQwoHteiJ
5BcPe9QCPqAsijWYOGaep3WIkNO3OXrNAS4MNTxJNMNlC41ilSx2xjqa78BiWNl74gWLPdYM
hHkFixJrOKKqPb4JtGqAHucXuQUr2J4Rcwm16d9/+hABErRfqA/6RwvhOE6w8KmBz9p+8cP7
Y/8Apwv9v8/0/wCBpxbPIUQ738XDgjQUD6qvOMv4O84nWj1y8d1CFIQBnavu+IG6541fEssC
C166HV0S4PhFgIQbfdjQS2D2xau6axg1EQs2M38S6DpyP9Uw+2+z5Yl9GfiqmFxoDxYlDQEI
nrhS2Uo3t+kczdwAwdWJTj2Qp71wOesrQQp/hQNkjT6HEcl6Vc68RtXkFXtGYHOT1Wphl+c9
rptDLmBej2xG+bpSfA4y+sUGuhh2ahpj1cXhLHXkeDUML5eaPiXioWntMeZWeYlUOaazh12l
mqpFIWpNLfpNJD3StW8j3nz940CTMAsExxxHVYwAveoSqasETv8A0jiu0Gw7MaEjM3vruNVB
vNQFHnBW4YQxVarGTz3gGpApfTW+Jex9+EK7PmI3ulD6/wA1HNi6S/SwYL8U0XhDCr0jeo2u
PrfMx4B6Vy1tpr8CKmKXgIarJ3MbEKem2Z0hprlna2avXmCGGY0t7RK5wA2voy7rmoCym0gJ
k5nW1ggXCjzAdCiyI9eNwUGo7WfhmKB8IkX2l8ZQeo2JjHHux5qC9zjEZH+KdX0fC/MZHbrU
5fwMDNjJjojh+ucwTAzEVTsz8PR/bLRLnuX66M8CJnh839Do0qLdrFkqoNJZp6ReWteYuWL7
pB6o+v3l/XI9qiniWFnxlRa3UNLQgqhmNBZVUB6h8wNxnbAO4+nKjgZnT6OUqcg69bcty9ms
5XXaGixnJkaYlYdwFitYIw2JAeEQdMAzpXHzD50OAcveaZ6QtKN+somaTQ3mtYtEoVCFUVVd
LuOldShvBX6gUlknS/8AX/A07DHPEOmUb09Q9PH1V8VD/oH3mOErz2fwIwOpoU8+loPOBhkD
fSFx0BHRBVfftLQk4PLAGV1ZexOiiYq2ecPjtF4X2in7Qzc02O7jSEtfcha2K23lOkFBRRlM
KxXMOFUNBBMVPXME3g5Zbv0g3ZYni8SwIFt3lqVKtHRMCYYBzK64NGkOukUPVii6EGlhp8zT
geg9rYfvithc59YolVQfwQCR2reO3xMZOZAEIRLUB5Jf2do1zAUWDGVqU8fxEs6idBl5qXJJ
AjmdX2ubPtP5HBg1AGJ0NmPWIRKsq28JNJN6dCYIa10P3E4e4dPZVmotsp3D/UqKIULOa/tN
CS9iVK5jmrnsebt0N+ZSMBWM3t6cwl1pMVCX7TiZhtNWYarALVYsKq/eEuThVXNq/wBHtE42
7UVa2l/aBaU9HEWpirhql923TXp9YAgm2DVTYD0Iaqpbwr1TAM0a6kSPh7zm4OWG1o6xnjUH
F18ktlR7UesxtkKbFRXgxLTkIz6mEKAewVLmq24nfX8P5HUgG5V5u+ydeJWkIMx9T7kv6OnZ
VC8M1IQlo8P2sqv2SzqtVWR8frDO1u3G8vmJv3tTPx/TPxPRPn/ZN9h34n+pQ5jDV0uI01d3
V4nWYaQG/wCpnSpMof65hkkl601Pm4k/KdI+c+8U8OPtSOiHLycVMThxki+9zKp2xQUHuEAV
tnTsF8fwmTQB1WH5nIr2s7P5feMfE8mjT8frZX0Jc/aP8CTmOvuu/wC1C0FdPq9VxYgsp/8A
rGA9Tuzf13ijno4Pwolt/wAMfdV44mCmPYPLyZb1N2rLKcWthOOsmCZ1JsVkKt/I+JbZctvN
85aPYlVsFWVvcxZxqYuDnvbLhVZXzBkYCtV4lLACOf6m/hk61uBNPcmGEqITVCllS8TO+Q6q
qx7wm3RV3mJCWm8VEOxoa6VzjIh2eUSuHsXDdHVi/wCQoLCNV6Du7ynFfdGwb7QTowjrA9xr
4gUo4dSlWBhcgz3zGzEhbMZ7sPxKTrQZb/ULzaGKdek1HLhts88mpxkyKOsnqwpchTRcOskD
FC/LNm84h6uMesDL0uCPKFruqDHh6wvMwDepRxyqDenZ6RBcF9TfMFx0u/6jxG/Tq9vpKU2G
CnFWZnicLFnkjIe3m5aPCJ6ErrkIaXfxiaa+0VxVnkvR0lcV6OBbOStu1TlAmgRg+i8aMWcr
e0SRBblvVGMRDJbLiJXREIu2JPaVF3PeMJlvn1K3IsWzXBqEhaLDsjqMHQtyPbpxK0NwL1fj
AuXg2qehxKnLygqlxTtn3ieKjPI+0CBQ11Y2dNYmvTwT/g2oUfsQfnPt9WXXFtWxjzox2j/g
Ylfscp3I6igpsGx/Sdl7vQvLDQC1Q+RevtMehwQMCfHzBlNJwAgk3jU1lEAw03eE1nb7WLDM
05ONtuJQE8wps4lWdcSY+4Q5QkoGjVfzFWsqeltweNQl6H7wE5IbBy6iJ8jbRj8MZzZUbLZ/
JMTAMS1W43KvTFrepdRtzDA9mVHHhkMoY6nzDfvUSxg8QEvNC9j8RRrrrwb+D3YzLwsryZ/X
TnB2OH8H+Ap2Tq5T1CYmDL9UlxDXnGZX9Sh/21d36JD9pQ27nyj2lS2d+6tq9WXA09NkSPA4
NtLxF17rc9UMA9hCeSN5rDXQ6B/MUBV3jPEoW71xM0AAthqelb8GHzUxMbcOoqB7KlD/AFA8
qZywmb4o2eZlViXgI1VwV4cpyU5fnSO4Keh1jGGImgwAAnf8J0yUPN3ABTWWjRXgl4o2urR8
aihoco8eFRXq95Y6EuNO9KNlPWrnlJ4w4U6d4FDWoWts0eqc3E/AWUAQYGfBLHEsC99OeZnk
ldMmFbtbDNr1SP4oUETT7kzaxoHAz5MS8Am+bn0jbxbZZ9zxG7mRFfOhlcIzgP7vWGzqWEo2
dDOdZjUkKjZUF0Ih0qKEt0P6kZgsGfoaTTFnGdtveWZSMSlrwJk1QNizlOtSh0EcYlIhDf8A
Wuk6Fo1oQeqmHxOUsTZ5jk0zlLRULKLdmagfH1bdI3Y4C5zFbBO9NqHiHaXU/HeYWpUFiskI
B2AGbvLSYrXrNzYuzTDqLHJxeI5u4Og/rEt5o7FXuXCoPdUPFbZWaXgm/tFODr7TkJYT4Tog
QtCao5dBzAW0QMD+FnH1RFc2xuIqyTGX8Gnn9kgKMUdWxfqH1/dr/wCW6pq1dWMoot+Rb/wB
Oy11Dp3e09fKD+j60wprl8B3hWhaMW7XAbVjvqYYD0xbMZy+SPf2Zj7zUrgcqX7OZjjKgtEP
Z3e0FNl2o6YqZFLacKx2gcgxSrH2gpYujax4/qIybYwrPTxHH9rhHbp4EBXi7FMwAChXSs8n
WYotUxGzOryrP8SlOWXtFFFJjiNLX1+2JWj+6aeZBMb1AacbUa6ympVUcl5rzBazRNpLmfVM
VaK/iYnTg6w0/aYSRA4/q5ejeZutxkjaii7B2SN9ZsdIMLzRhKtfZlj0v7RC6mAyhz25lKh1
sYBm1e0oE3RPiZioc5M8vo4l1Zhj+gfwlpl6Exz7vbxdjDRHI/5D1m4+xdzH1SaGlVYceRmZ
Aeq9FOGah4Q6fZuHmE9fuMh0e8YdiafLYWItGsOzfLMBUXg4gmrGoOH5uVOqRq7U9miYe7br
6HIw+b4muNJL1MzF4g0q5YcOO0Va1gHM2RZy47JRcMsVws6r8mK5BDznEBGOjrCneoYa1MB6
GIxVhZdl2R6R4Wziyv6mG3J1Gi5ZZy7gvLB1rDY0Vt94rxeFfhNpG1laiPyHLHquJgcuhNnP
iY8V4f4Xtx9U5KTx3OiQmHWrjpvZz+wWjRTz/Ar2/wDCOl1etf6K9Zt/76dl7KBap14oCvT/
AD9Q2XCnPF6/l71t4gsubHV2z8wqSs5alsNAX+ymPQW3iuZerIFmWew7ealttd9jgppG7qHS
ER+Ag3KN6W6wUqlbzuNLFlSsDpnrLAg2OjtDzTLAyxDwFMCo7epe1UglKqpDM2kzg60XepTo
5AfiGRTU8zKxYGJT4wRNZxFJfE8QV0f+CEwUF06eYqmPV93IrzfxKGZYsnnvAwI0NiwuZK9S
zl7tTGIX4BdJSWbEXhjt7jAOeIfLzE/KmqgCEAmDuVVp2z1hKLsiNpUUeWnBygP7xphO1lVo
bGM4BlunaL0tivxR3irk1Si7/BIx72p7iYhrLWjXQWD3TOpQdQbXgECkFowOtYAJz5ylbfZd
S3hqNm3SMVeBPT5lD2YC8esStYW0gXpBZfNZr0nLnSazpdCXAtjL/EwSTmlPVTNbeFX0jAK9
yPLyqYHL9KHvc36bWN5IKXRf74irxx5lUStnSIEihtviUpBTAxTNy5AutVm/MYuIy6Bg9Myn
SJo4qNXPReKhhva8oLE9EEphuDtPxi1t3qByk6xt8z+pfHDjtvy1Ptx0D2k/W9CBE5/gG/SG
2FYaT9jJFnQm49knCPp2nTEAdOeswqB0OjXrGCatYXniuhNVf1XAT2SNRF8pfB0mdbuCZv6+
g0LHKXY8d47K4yAgaoFm3+gxFmK1+aGJTXDpKfSK4NWBMqJVhFRTbc9WZuHHQdMeJ4jEw1Xz
+wdj4Rpzewo94/8AvJzc1X18R1nV4+rkzaQHME3EC3tDXV4J18iwfPl6uZVncrxFEheHSAGY
v1DLr+Dul8AlGX6BjN8itt9YGaKWN9SKkMhQsJ2OAlzZZ8M+kC1yMZs/PMeNrgfdL8QNNeZi
OMFYEEiPkgW9spdcB0gtpBZGFfjyIi2LeUHgJJe7SF6XSYyDEdol9vaVte8G8Bcqe2OAaitp
0gVFeE2rr6w2wdQrqfnESNszr0er+ZhIhk1VafEZu2aXYM9oxLRXs+eYhF4qbA4HZhVFC4OG
e7IjBLDa0DylmKAstefSEXNRgp6pfVTWXhjLuBGzHOXiX4Vac2OfcR5XkI19UdmDpMBsG7Kv
5wMULrea51FKQwsX7iYqcDf7DPyuX1FOYEKDQXURGmGY7BQ7RWUaAcc4qaQc02xbzfELxONU
cwhi85T/ADLztnl+Y9BUSefWeQgol8CNdmYwvuqsFzJq+ffFxcTbpvsQG71b/mDxeeLGgA4A
Y2moQ03zPxhSJsInknFB2PeYmVbgvIZESkCQsRwWdTmFDwGKgP8AsisSsojndxJNPNAYb8xL
kVk3dd9w9o51nOb5y/v6uKHXFd7dH4Y4v4tCaT9W0ucZnbQfxfZ/YBYUG1uYie5M17T/ALPz
e76W7BwVRWOO+YMOzbX4XrC+25WcUsoPCy/R6wst7pqvmLNOMh1lWwo9xP5exMD1helmGkaL
qoezczfek2q/MMiY/wBUv5XNH4an43q/ra3KJf8A2Gou9JOVb/8AfT1/Q9/MdZQUUHQ+qEml
7bdiEduck7Jua7RdVcWBdCUd2pbCQaXsMTBRcGwWrCpSlIqz2r3zE4rbAHJ0v8DrKjAg0mr6
Snkh34RtAteeUNG4CzBuyUaKA2I7kbcVmGhvbHOP4gETulBNwc06PYbmBXqjvK32jpbs6xkD
LujAQN09/wA7RTZoMijVwCFuriW7RahtQXQFcb8zVJkR6dZ1BsReNwqsX4noIvioYsRrJGqL
k1hFTK083Sdxaii+ZtxSuOSF1RyWqJ7XXtERjhOuf8P3nF8yZ6wFRkNN9WIDpVj0PeG5kits
/qD+8Nm4gN6r/EdVThiDwQpEN+Pq5blas1Lv9TXrELuQal+f5qnuEogDSXuqxTL8t7WuDV0v
gnuiztaJfMtwD5bcicTdbFV1rreYcSVOb9+0az3MTnsYPCMNSEZ5e8Op/olbgiGfzFyqAumX
2RfRdHiAwBdvFOpceDvJts65iF9usEK2+6WhgOVY4IHUIo07K33mba5Rein8IC4ttr0XGZb3
7o5feD9onXqy+pHFPSrx3/tL9iapMc6p6T5eG4IECYaK6jFRwzhj3hXYL1bGLthb9SEOKJ01
08/aLjc9OMr5vecdnrCdnfkYaTX2J7n0ZQt2ZH3nPaCn9Op8Uk2+y/CxAsyP67F1YhxM3YrG
N1K7BH4Wkj0Wml1I/wAfMqIUdg51DBnX8OG0ODYb+7FRbcTgQsZNQXpDW/CTwRikJZ0M8xl6
q+8oJKTTqCler5MQeC6u6riK+Gl5v+DLwA5MdIr/AAc/rpJaKXf8cz6kW/8A3k5S73w8seXb
g93v9b2jnLPT8sBYRUaufY4gEPxAJ1/3MvCmGt6J8zA7DFHvct9GaxCtDfEz6wp9aijtALS9
tsfOpowuL3GcRYMqzgwfyyoMiI8D1uVipUwXLjdzXXlBukbt+0K/Y2uKISpYBWh02eL/AIgP
XMn1D3g5IDzxL5j82wj+agiXAzBSN0uTdT03hCVtbN80xaLQw6Tv0tTeBLseuZzIthVeQfdF
GVh4rjR95pbOmHtz8xCGuGX7y+7oBx9431IhALIaVgfeN6rLu/7Zu0QYCvMDRUztvZFMKtE4
hYLxYIqaZsgLjCvWwPYEo37BXB8twWtqpbe0dwtYYXr2g7UoRGs46+CC6nxcV8SzCuXqnU2g
WPOB9KCTkiXhrSjU1zVfV1HX0zKfYFajr6feLzaoq8f+JlKtm+eE0hjfD1jIMJBgbWnhxEdc
LRrzbYeuiTNPcrpKd+fSW0WBYHmKaMZta3Mdb0El78kullU9YZKsV4kAnz1KltFBFCdOyOQi
SSq3efIRakl+T4OW7nI2Ll/y0w88Dk9NF+8uQLh/KFp8QEs0s+SyKq23E6sEgBusBPUgCB8V
BZXG9QOAC2k8SkURw9c7c/CfArT3gcMBse0OE+hFj0JYkytM+zY/17eP1OmAjQ2ufxR/3/8A
dn5NOWDv1m8q/wDvJwYKlAcwyQqH+Pp+/wBWdtd73gl66W5Lde78ENRNdQGvEwJRuwjKpbiv
MRgFb9ZmYpinq9sTGxosCt2c5+0KCLhHcI46WHXlOfRi144ftGODNnR4BHSs3104YdH+XCe3
MFuAjF09OxOqp1IDvH4ewnZR1Ihb57GTrgfSO/2x2GDpG0uqc6xBpDsgVty3PFnBMIBsrko5
NOlKNaYfMpoGkhxSrae8rd+vDzeR+0SMvBb05LCJdB7hgzecKXMSgb1sa6uXYrj0KzcHPxpU
eqg49x/EP3jQKw2U9XMRR1ZvEqVvixrmTxuBLu61HLE94M5OdwIYt1dk95hu2NqTELOSnxUe
ESyy4TnTBSUC4aL4vTrB3XTgVtHFxIod2OjWpgw8FIHrHGr+Jg1Tsg9KOLpuYhkAVx3niKJ4
wfzFXfoSDoN6PvCONXL/AKi+kuyyc16ybfDlmQNtbYLCDWBTnceV7VULtxi30JZCUssfzKVL
qrJWYT58CljSaEZeccS9jnW1z4GUxuDAVh1JSgLrUNvdhYdqRKNb6xi9snC+kxD8C4qzcGFu
G5gZsqS9byiZhLKA7QhsVBc07PCQotuVJ1tt6kLxvcng5HkynQtAtqxHX2YizsQd8up7nfzM
yuR8nyevDt4+ti/t8afDM8oHTiHZP1LPadAmyef1IuV3P/sCo9hoEVXWLXE+rjt/7ycLYFwG
hp1PT7/U4zruAlxWqry/5Zk48h5DKKqq+Ua5okYQhccGt8zaVk60r8BO4AfEfo/whigMTRn1
/Zm/HtEaWO1XFTKORG3kwxNOszliHwd87gtDd7uGC1XtakZxNDWl5yhqRYJ2WdxOzGtf3uF2
Wf0xUDs6va5X7R2e5QPMVGBQve05CUB9wG+sSvWGKW9LDkGIcH2DE5JkmA9NPJEBfdMkIqOs
E8qbl/y1537Qu4PKQsF/3/5ji/gtD6xHzA2A7XxL3YxrPWrmKaP5MkyrKwyhvcgfbw/kI+4C
K7MEO03W/wDglyjMWuP+UygazbwN77y+YDsLXTrcJZfose0aDhwZntHQgLYL9IqLVWVc641X
/vgosT8WB7qDt48wMArP/dM6IbAa+YSI4UaUJhjO/cmTOezPcgEoAoZcofNPR0jqv3SqBbpf
3FmFAVUO2MG2qq49DOUOjITDNTHlZcr7MDSipuiBwQpaeYa3MZOQgJbL80Me3apfbNQy9GYW
gq0GeFZdPeNyyq2iovqos4xKQIdooIp0B/N2j9k2HuLITTcMFdKEsec9N7m/dEA/KVlP7pp7
5PDPSx1zMhPMbA3d9DueYZjgfQ342PpcsA8L2HWcOL6v6rip1gPjdusLeZSwOn9pkykWWHli
dS/6YivCdTVly9JROAp6XcPGP2JBi2rWuVhievHo/bC5ZW/x/n2jv/3k+A3MpZzRTavvd/X6
poqQ8fiffxBWCtg8I277YizPN9HlftCn21T5wJxVhAv4NomFFpofUGKOVAj1VBcWpyMOHyGZ
aHnK/wCzOp/XCDPHdHzzw4q0WL3+JdyC26QqNa4771KVBwFL8zKIc0XtA8eaT/AfMHfCWBBl
XiW9MDKtYUB6wWInWXUMKUwrXE1inQ7xxkAvRf8AYm9Byn+IrFEvC9+ZnMJWyP5EsS3UY0/Z
tSrI6Ear7CheW39kpHhD3rTBiDaNrR/tLaGnlUGVFuVuumsxmGYEbShPxxN5EFLUuQ+YVvfU
tLi+2JYGFHRbmKVoIeDaXfv1tMAhc0kq0/1eJlqgEcdcyybFLoazzOQqTgGnXMLpDHNauoVU
kt2cIB65iVzCwdcRr4Z6S7zUcBHcKjq43rZ4F5gtsXVxaZjq0E+WMs1maYgeuAOogY6StnpK
JDZxzFR6OM4lOdC9Ud909EoXBLWif59ZWWMaxiY7cFMvwf8ABAKlAAJ5SzNp/huFS/uooRAZ
YOq8FLL9piHFw383/iM3ODqedMJ64UevWOlvb+LYkncBe1SxMz5FUy823+GLZrRK56DMpHYb
gw9e5Xm45s7bjnrWo+eNz3+7G5jNYM9k+IpTTzL/AO8TbodTZ/uAY+EoJZ3L0JwJiIvs/PiG
FTfL4h+7L4qBK3H6o/pGGqYz9nn+KgEqx0nP7LGLtPRRYRtlsd5fleqfB/eFwenWAx8fM60e
wbfdqBVki9zr5P2idXxYT8+IwZ7U2r/7ycJe1DJTPD779vqqY+PP9ILHpBjd/K9vMVMc6HpK
Sy1F7PKGPWgiuhHSMjycdf8AJZWIC3d/ighuUFoNl/Y+SV0SBebEhN1CbCL3exgy/bblVMQB
sv4xmN6kMC/tZYbxzy1NidqOYDWFN+lKJsz7oq0TTqliqwDDB2jpmbqX4pfQGMd8vQz5eRcf
MtsWrtCPJV8FKsZyIocJuyWmKtT6xbjICG4PTmAUVcP5jkl5POUywHtZT68x13wA8PNGYy7g
81kZ/qUBAapzZ99Q2LsumXKnD4iWD509x5l/KstK+pFVw8cDmj4jCo0sIZyxRk6xBbS2QA4e
aVPSWwAWHanKDhAp3JahNxlGFWh5ZNeJg5JFm4t7wHgvd+XkZlRWO43TLH1eAll9r2TAGXB2
/CK8C22GPRiWHWVv5KN9oq6iUSzzzD8i+DioaxUUUcDioFYy77vSWJ2D3pAgAuxE3LcGjslf
WEzY3A+Sz1h6kHm2fZTaxm5kS78rJMB1BkXraw8XHoAjQOBGLNY2GoRh2eqnAKidgkUce7ev
DFzYZYAOn9hFLrvPbBr2g5GgvtNM1W9WX6FsXPFVavomQ+qFe9NgDyCuv5giz5yAgridYi0a
k4epEv7AE/mJOw3aaODMXpjN5vs/l+g/WcWu/kjftlxxDyfqwZdy0Yv7h9kP1eHDqP7HK1Ae
P7Y/oFcil4F2iHZ10WUP54lllzkgf4jLT/f/ALP2RABYeEdftjGNLWrq/wDvp7wHI/D1QxCg
oOn0LQwjQOYZfqdF3/LFKm8FP8r+Agbb7SorTkli9YIt/FABFoL7aFU2ZPnmddrTszXm7fWK
DZYu/wDcnrMIXb51eiiXGlG+JUmz4hmSmuJU7w6+Lw2x3pFgHNodLnAoHoqBWh3CcksK6qzG
9sUuiEbL3BMdLDgxcrINaO7iEHX4EtQ+CLHz7OOfvMZkL1bfL+Igx9Kz6jLBBOFwil5i6JTQ
GbvH2imVKbNNl7zOBOJVGB/faZ82H5J3jq6jULhJrUNGyL8ValPk4QRczncX3PxyHioEMGLb
HmZ1DaU79HeLyLC24et1AzqoNnr1EYqVzIH2Amgw1VtB+QQxlFBV4v7QVKCTQ1ox6m4YhqW6
6+bibTW7APBKiww13LPXtLRUbpaw/iYJBcMAq4dC7OaRo284mRDNWrr/AHEtTiluk2Zph6wc
tMtV15hNediw8x6j1BxmY95rBjWIWQ7B1TGKFwk2FTNZ2Zlg2R5lhqBr1viIbudy1Kvzv2gS
CH8bkhACYG779466AViBWWwAFzLtFZw32lESw06uNmCy6OIIbUu3HEDNAn8MoYTQ94famVSt
C/mn+usV3HrHCGmk+TH2mQc6H6az+o53AGqUKY94F201bqI1QZpacIxM3BW+0SrpvBgEbQHK
8er+/rmYxQb9Pq+8d/qVSzmOW+u/4m0F9OTocP6xq2HQvXzN/TxOlj4jCGb5PMLMFBwJog9V
8sxZcGyon7z+6ux8v6w8thB7sPVjqh06XfcVKqrlXn/30/roFFKE5L+wff64Xzwb6Xr/ABMt
7hOdHq6eGWad1TcZoazvMMODADyHeZBJZOrbuaHrFML78whfOT7yMlKXfLlhaKJxx38TFlOT
DMCjmanONzEpN4YjYEGnFzPshteRNivVxUHzCw1DXdkrIy0HcaTpKcopsL9UYjaR0v8Agldk
KPnGdLbDRpMOF/dlFr9oTpvdC0dWYnVqVmudEvmXT2atvqy42BN9yH1rW/JquXEDLihUG3R0
YkBQW3t8TPxC2twYca2dY6Qt3vPAqz4WlXb+UoK5q0cl5wwjFtG7cNwCuELR94tG8oAo/mXC
YrY2Sif6eMn3VMXzT8XZHIZ1NtWy11LpYs6vSGQe9fZlw50lZOse3HS2Q3B6wZTjUGg2d7CZ
gLYadBZvvlUIRYNuz/cCbzbDxUoP4jG+8YO42/MVUoMVl8Snn07K6xf0oxbpiJdzbSNDuJ26
ziq7Jlc5lDfDT0IMUIu6+8RsLKM05rs+yXGaVSRpLxACl/LrFzZounp9NfIXjp1irU1qAkUS
8WrKO8yqjTe4YSpKYJCMnlxD1qPKKLB9SpmS25csF5kLZlC22T1txfW4veFyk6CV6oX9Sebq
35nGCU5vQ/tUrgpbgID2ycsoL0oY6nDDFvY+X9m4jACxOT6GNRdoO4OblLm2/WUmrKgZPpoS
YNMGw7fYYAECxGx/+GrmYEFXfr7pzabF8/V3Zf8AgCfMGc2v7DNfS0h69iZgvO+U9PlHnHtq
ilkPLhLOaLrUOTl01AuQM2WyWUvfsvl2Rdk9oHcz1p9pmdreo+YRr7MHhMKdXClgr7EWnROz
FRRXoVOY+I844gJKrgJrBze0QbrYwOVpVFTKKDtGdFVs4m2QfK8TIGZMZMqhQWrd24VT4B1G
juRWX2ggrV8IS+tlxT3zj2lEtOY6sKQO1er5+8cnrTGCcJMlR8OMbr8YgPIhgGPqbAzzqv8A
UaXIFMncd3rmLL0UvYrh3l2ICvdXCTEqEiTyac8bhj5pMTK+anvHDV6MK0jhhOjjNI5flMZ9
e5VavaVXm5XDfHtmWkW6E4hVjutshWQPPE3Z1rxj+YUNlbCcEGyNoyP2hK/rtu094m1ApdYm
EHADnxMYWZGszEwZFBHWjJMHAamOZQhyyheBt9ITiaY7nZg7Smi/UWZ97j2io+IgvLlFmwIK
CJTWSwDi7lC5Z/SsUfNNX4IuHtAKEUXZxHqDDSfG3xFeeFBfmQ9amLMidPUlhyXiKs8sWvU+
kIEOm1mV0B3BggHFKixyqtzHa9W15nEg3u5VVjwTCJGxu4x2oLCZ3qX8FTdJpidVr4hjyDjZ
/YjMUwFS/wA4nG8iMbRfx7TKDYPrvTX1ya4aGV/pz6sr9i4+sMvi+XoiKsNSsdj/ADUPd1ge
An7ipbioaF0cr76JxYfPPvt7VGzFara/4Cn3l19Ypent936E+yP34H0JjJY/IF8+AjdKzhrX
pLjat8GLGnhuZjNZg1ewh8uiJt2yV/CWL9ze9gpuPyUNTrkhM5nnj4m6Lr4v8YB2ZZ0nGmRD
iGBQUeiOQyHx7uWRQ5NHjHHHBdMMGpK60oqDpLp1gDiWB1sgbYTDo9SU5QXsbIuwKNcIcM2Q
bZYExNqhw6MX6wqh3xWkJCB0P8nzKB0DXba+ZQBGoy+zLYs1ygaCXkYFUJoywU7kMzZGjnph
Oh1Dr3OHz0mIwaF0MfEeo6uY5IJeleH8xlsRVDmCTgApXrJw+ZYkNUm+jXPaZxb6YQIadl5h
QChbWUyrKnRYOsWQOI4c6xCHmHRdlMhgtI+Cg1rcIbC5SPbxCCzqgaMF8Rm8C3KUrrAHiORq
wd4Rn8hjt89pk/QDyuD1uEZZcvpOD2maKU5L9IrOqqKqLswFJ1CLkVDbpNuxMxG4OpjinsQx
6Yy6zmG6oHq9PaKI6u03xt0yEthxTQ+0fUZTciiVPNKXrDC0SB8amW2Ui23yQEmgFbOSpVW4
sly+OEdB0DBymdCvzEwftQkGmHVRYnNwKh8sm8oeyTD5a6jorPz7wEpWW3/UbHa4ff8AD6Qf
BAOR5+hDG3aCUyx6sh5cr2/bufuUetowEbb1vufEzVytJ7mInKuwk+KM+PkP0r6fPAxMDdia
+q4yKtYhvtbRCg+vUqmB9WBH+qNMPrFb/Ak5L5F68U49XH1vAEnYhsYDus/gPMEEKTBUEpAG
q4iqeSCLwWDuOizXrC4ca1o6RI4UqtJ2Mp5MrDDC95sKn2H+0C6LLaQjfuM8eJRmhPRqWSps
7hCpVZVl5gJq413lT8VnbzM3JZWHN5hr3kPZCtRg7QuqEx28S+jTHRGk067ju7Xcg0YWUXtS
x13j4mvswEqUZ85yQmVMDcpdhrF5lu22RB6nJKql7T78dyYyAqbwkN2UdcI3A3ID17QwmJpF
6aQAeTxnge8e0GjrcX0KiIvl7+iXbbi6W/6iSziUyuo8M5cb2Vi7K5htuQujFxTN9pYOuEzb
o2amcUXJXcxGkPgJrOAqslz67hgV19amEBwe8YtlZuDgXUJtxOJVmDdjDkmSOL77gvYw+Y8X
jqdMdurxCTmLGVdeXHmGgmX7QOkwT6rc/wDUeNajn3pKM9rRlhbm1DmNQUPSb6tBmIMl2XTf
rxcSorUONINLYNcCxYqQmu0oF3i25UDJF56OZvUzXCRIf27oZtjKDHWAZ5se01pcr1hAr5OM
Shxdd5iW3K5vMCo3WIKgSBfRMy6D1g7Cg6u5lldo1eOskeCt2QKzMgVHk52G+oldGP8AtAoQ
IeiQxG9RlP4a9PrYRbhObl6P3iV+4NfTbZ+W/iAWrZk/mf8ATwaQFY+2ZRw9PurMn/Bic3MZ
d85Br5t9vrjVTH06PV+0tObZsvKfhhMy10HtDIMckPtw5cJL6qDlaCIssA5PWXXVLRThE93E
3FZd5CL+kxX9wMUqebllAaV4CdcQhnMp4ChfKNztVlucx2aZWE9qLfA3KwcVIQqMAVjDBtpx
tmPHpoeJ2sdXA3A50wwKnlfxTOaXsW7RgbCe6Uh4StCwptDEkRthw2vVIwJmy5U9sLCZ0Ne5
cTjvLQE3tN5ep3ghGWF7XTvKjvODsTrV1QQumrwunD4mfo+bBy8waPS9dOs7wz1ZQruRa7JV
MJ7iZSzxKrIRFvZZ1gFN6eJmaankmc6jir7g4gXTWWw/3MA+VeblwdKrHxFGc1mV9ESNFk2t
Rm8CNlq3EVMD1zKXV/cPsfdAFXLlAdLUJ9oMy95aBC8LF6Q+WV9YNM66o4iPLbKIdDQOMzpc
QnboOIyMrvZj+o9doajLqMr5lEHZJpGJUDu1Qr4nboe9iYqWIkuOoQytea+j47jMV/dtKqEd
c9y+77OISXJfWE3KhXLbLxy9k0SSPIloTSqpljClQ6qNxamW2p0yCy3phR/5j5+ikWeyDFSz
I/Q17a9r0+jE3APuP+MpwqxfE5faVIPHoB9HbB2ehPEAUDv0CwdNsxQVAGzoU6uKWlhV6jpq
GicTX2h561Q9q+ISVbBwnZlhQs1ErfmIPYC4d67lRabFDPYkECyktNxVRDeYVvrr+Ya/tU/D
vpaYN57D7JYFtDH9pRWnjeYKtIWPxE8oUGGCmC9xIQAdwqWBhSAuCtM9TGDZwOn8ky5YJ0z+
Jc6LFQK3EUrI2naxhLZZLXXQYKtJdXpl5MMdOESuLz8iUAJ0BrDiJlIvyvWhdJZW28LAozHU
X7kNGcWNldY+8mxWbi0XNA8/FBQHPfq7DMlTDG5vqeJhKBBHRHvzLfXQW3W/iGRaDS2jc7Jz
zuBUQbP2jNpZTGHyhW0qyrjL8S8E+KPaMQbAP9zIusv0qey2KxwBA4US6zNlLxeZr0deSMrq
q6db89pjkhJ7vgqPwBT/AB95tEa3Pn1S1K1HEZtargHd/RoCdbJO4IjmqTEeK68xwk4ede9J
V4WmYb2tBzmUZ2Q6qty4cbF1YSgJO9CVwSxhO0KemocAmCCn0maTVv1pE8qDf0H/ACgWXNpd
xsZaqNNC3pGezp4h5jZ0RVFquDyhgrcUmIlHujn/AHFSW7buFRGPdAA/A+jCrP5nK6PqV9Xr
ulU7D7lf4yn5+O+97EP0SjO4TZe2PWGMu5TkDxQ9UcGWucMyRpeZapbgXtnUvp30mOjukAvT
1gwMqPucazvyRzAgwYOM8cTNto7x1rf+mUIqlRUoyflQm3GPCp7QZag1TDrBx/yX7hYFFq3X
enpMU2csRrVjrfxFqyeouH9E1HCuQ+xltzZnQS++Yz1Cyy0l/GuFIOX4ISFXm9SwRoPYhbhN
nHfzLCqHlDrU+X+JdVqNGynicAFh6SfuSOqFt0W0tONY5JfpftAiyvMi8ISuAaK/D1lcxH2N
+l2o85gacMZWOSDwV40cZ4VW5Xwtwx8MYbFjRXf+kocfRhHD1d2ZFgZVrykFNNvQ/wBzUqtr
tyPiXJqAXrFMCfDnDp6Q4brDRS4Nx9dF0mZtWotNucIzu2FRX9rhoDOamKrhhgFYLzDupVA/
VDLMLwq7AgKBm5ZrwfecwMLX6Uui7Yju8ek0NX+1rMFtmfZSR7VcW0cd3WWUJXJfLDAVvqHo
diPKRpwym3VPEMnEYcvowxEjtgrtTmbQU4dZX/uWMvGeEVinET8SxvWjHA7o+oWF3qZqVMYe
pHKdnmNrrtLHD1TlDLdVcsD27rQS6ceAqw4d4xxAylXHY9efMxOszPTcXKHUzQVYa65loOl/
qJgHUR3Kie8ESKKNyHJ6z3mgEBsps7L2jz7iOlU5caviz2+vaGJm9j1t8Tf/ABdO4Z6C1YpJ
2uB5zuJKPn7g/qXPTh+jHMxcHyzv5o9Jr+rQ9cba8CAlCNsWCWmdnFtS04MGxXiZLkiVgOEG
ZCGbrK9ZTNDCvAN+ZTe04CPkiAxnE0NjpT3OsqAcANbE5WYMcX0g6taLiEMXTjhx337TH+Cp
01ed3ZWr6xu1cWKeGLR328q8XenpORxq29HzqmXiKdUrfxiGvfujmPTvLMboaWauNKwU5xKJ
4GcquaAtYT7zJPO701f8yhviM06wG/PZ2yq3rrWNPaNsrqCUz1dTkvN5Vh7LKRYiKYI8DqYJ
e0vpgcd4n0Is2uwvDN6oCyO/JETxisG03cPmugK2YJnVg/6Ym3vVaHqjsyobZ1O61PZjJGot
tm2PTrLYU6eJYbWtENmGM33pfQvrw9pfkcFqxbw1GBU7y1iU06zByB9xfErqp4y9LwXnrKzk
mRb5SnaWNHVmVTBcnUK8q2HGIRuOoL3wNfzOog/vZgiyO6f+I/eE5GCsG5H8VKEZMEvy+Zgw
GnnbzDbpdUzTTyJnCxkc1Bvbgp8sSzWyDfI9WKDhrn0QSXBoJdm1inhjq5RYQHK8BqJoK5qN
V7NrMAzX2kCy4ajqc4L3HpFB2Sbur5vU1D4dx8RYAHTpphpRwDcWmnoJiYXbWf8AaEAM3XCV
C4L+NIZGVXZOUPn73XfWbPoLjzLCdkvgpPY6zElXsO201gCrwav4hDO1cD1ZhCMxVCcRbFfB
Vmo7DfoiTjnrVmvoQQCkdJNr3fJ/wJ/i6fTUfjOqHVjK+KbTprc/6j5h+g+Yzo68ck1PpCMg
fRSp1ocHtE4FrWdzXGx7EoYTZmwja37kJbrFtCjQu4Eob4M79TLiCHvazWOeYuyQQardKfaM
Sjqq4teaWUtXlpHSvmAvY0KBWm3EXiQIh2MPZ2m40PMeDX2lh+lK8mnGMEM9uBfTWYBMrkHH
rOcUqc4Yb9NC8YZ2vII1CmB8czGymMMssdKwdO0GVvhMXEziyByCnLKDti2r5O8rPEbjZezo
j5mqLIp+SXtmAMMUKtwvtE4370HqdI9pKEbOTqZal5WC/wC4lB8eikF8o2tgww8QRAoKqVh0
BvROfPeGbjW0q5kUzrKxoXhcpdhscDihyv2ZbNEZITXq3lrcMKo3Ih6FEt4dLKTLrgmZtFWl
sr2Jmd4pV3d9TbGzhLdDjX9wg1RhokBgYhsj7C+sr0bmhjQpqP8ArOXcF1czFOJorualPaSh
xccTNqBlR0lxuGKnoSwDTObbm7KZ71AUZBfvAEwzD0jNeQVWQoCL9TMw92VrubgdYaMBBu8s
1g4alibimuxFktG28zTSuE5Es32Rpfz1W94+Cx2upT7Su8k5Uxk2YycyqBgdT5lWZfS4rKbT
YHU8PSZLZvF8zEgyv5IjJiDBhSEIjCblewNiH8Sp7apBaTmgvzZxLxEsiKDPolj04PbxK0UO
pp4ieRzwfHv8zLjfJj3yt+YFhvgmTJo+czfBSVw4lvIfP1XVUr9MnwX2/wAWT1c0Ob8vq/Xm
Jx8/0RTSQtLwDRZ8pjPUNbjVapTOYUKxNBiHvEVYHOkviQw6zQCTd3nIxlV6OgUGH2mROFsA
NQKuAJTbO9w9oIG9+NdYbMLJs4T4ifydBkXu4OOj30WKP4jUEbe6WMHVyzEIWnLjMY1B0HTK
tIW3rqZ9Bmkh1/yMjlgm0xnxd9R7hnhNc0zmDZaJvoRuyVuVJ6lu332mm0LbqO+KjFc2Hbse
T5YOhzWiYPb5lMdNja4/Okdr1wMbeh/LAzoQCA+ScoDr/qYDC6AZTe7w+YH4jOELGKqMDR2g
EdujvW+UYyyzslX1VcuATTsH/kxP+99JWAFe67j4jz00yxna4+8pRWMHgOAgJGhNDbx4NepA
2GDy07l/dxCFhUCEL0G2/wDeNzxXIfLvGEb9DRN1AIXVOZYq6UDvdk1eYDZ1gJhs3fWiG1xL
0Uh/Pi9Y4/yPnEy0t1It2kw44gEpQCrSaPRKWIpl53KTaRd4Zugz1uUBwwDNl8cGgwETWkPZ
LBVMvWPUWZNRd6DNU3J6gXLzUA8xdm5aT+uwFZYXEG0robR7S6D1YhgdLUIRwDNNsdR3pByV
0bO8F+aXIfeaRaV+bOoMAYXNwhvPLicQrtHA1BAeReKzDHIQh7KYDASuhL+ImDEgwo6+Svrf
SQpLb2+49Y/4qnFqNsxUojz/ADC/RagKadGml8XwcSrD2YaEq8fu5pdKMVE3lucJR1zuuQnc
lRKbuXSlmd0aZzBDixcYgAzDARFhnr6URGSoKXUAbqAhrpNsLAZWtK4qEZmMU3XQj8Sq1CdA
VxjrOJe9X8bgnIqze6/ELVzoKIFNSQnqqfE4xcARHRcbbnLffKI3D4/ZSjIPCkPRjTOflCxA
8MwX9J82atqV211XEdpeho+9Uq4gafc9OktJAtdOlncJgIJyG+VISFybwRgqDSiU9O8OGwET
ci0+uoVQ7d0KgpWWNdJigmkC4rg1qVuGoDEvFrY+FIuj7gHBunUPEtsC+723L92ZZOljBqEj
R3uWNNmouQAs4n1laO9W4cARtyYwsND1+0YnoUWlscaXl6rEoEzdA9dEPOsbr4In+XAXmBlw
X5GcwgaW4dXqZsJgUEe0q8U7QugO8sAbm/owvdN4pa0wi6bBN1Fzo8+INKWmNlBaU8Z/iKg4
EJkZXoloYKnFUrFtrqdWYAiGe5gTGIhsf1OI89I+dqkzZtijQyxRDFQsZGMPMwc2VwjKTF4H
l8ZH0IZBFsmrAOztEWjPe7/UcS1W11Db2j67NDTf/MzaNZA6yFYTwRqbQKDGFgLXxaUF46bq
z6DcYVweJs31VWDh9v8AFU+a1KOP4gYAKNH0ynXrr/IkuCVAbVwczlFQGQdeILHTtkhANdU8
QyLFM+HhTc8z8LSd/MWVZysQJn05A9vhZmo+F56uPjLXfZMxy5Ci+QiYIYpC8Au3vHuEt1WG
xSWTS6HhEECqlqUXxBsFCuVyecw4JSvIP2SxCgxZzAr3DpbpgYvrSKvzUQXIUFzz2QiT/wAC
Kxab3XthA7YeC0lap9lTpZnSP/kdMMQDR8uG9xqrvms9KeJRUrqTuGXf0oXQIsN5ji6PaYO6
hI9dzIK4Yv0ghwfN87tFhOcdFGCuyePcR5DDiXoveBOIpKH2INSPRPKpsOrdV1VKwxT6iEPY
IYMDQL7+YaDWIQX4I5WARaWD0Tz0O8E3NoB0Kq/WP+GsfzKQmotvkvMRga0Mzssr7wBsM4ok
BC8D0gZ/mWCIiXqxuiW6TaGZgIXhYjoGyucypxhzUHBf8zOBrtLLl3AxPVCpedFdIDrORZqP
OZzvpNeie7VfzKlbkZmPbBrkGAs5fZLI6S5IEWOJXuJqXa+0H51CC869Ih52niJVWpUr1L1X
yqDzhtRmEVbeE9n+WYBDsjxe4MbGeFjpnMOEXpuOzusv2l8KukWchxhcpnO5dkKC4FrpT0Zv
sASvBoMV+X1jKVSW/gpr0+tyQ228Mvsf4qnq2XidHrD1q/f618FwXmu35SWFz7x8ep9oktiq
VoQGeXRAjG71RqJbrlTHTUI2V1AYbVxuDwEUKuY4KCJ6AjjOllRSXcaxdI4V3DpagNHM83mZ
hgyPPFysNQ0q32TMXrkbbDvT8RHrAYW5WOKnJNyxpIzKwBCUieGDY3GYM8/EduRmubfiCBuQ
PedoEHLsOgSrPW0yuL5zYOvT4iY6Ga6aT5ilJwPk9eYzRm22sCdDDk496j/G1Gt7nJKnQQqt
DTWns5lyW8VcNbiM+zNpe1HmZXsLdbt9n+pYQo4fTkDxbF+RZFjB3XeY9Y+879yBAhVZifEN
ZDvJ8CGTBj+QCIIbQQHzuZ1tGd1WbxB7xoGBEBjazerXx9MfWwtgjlxdelFkIjFBbeGWX6cE
rDhZ0w+Ux8a0qGnEuQCq8hgEol5PaAxrjVyDkF5jB068R9ihLMRKZMuDtKoO4K8wbbnMq1Ys
HWDErMV3i1bIx0MPHtl47YI/Bw31BgysgvWUB87jZG27RU6/FS1KcWKXdg90zPh3HbP70dpa
sfCDNQTgwC2GG7EL4FZIuXAsAkPulq75w0rHIazCFRGKb7vWchhbu+OsYwRp+SVvSZcdZdF2
889jZNG7mimMnXiDDCDo5rC52CDu/wCvqQAlqTAO31Hv/iqdWIQW0iFnq+z63qpBOL7fHwi4
awwubvzDOC6VUW1oRhuG2tuurxBJCK43zrUUW7Dwmt7xmFQ38yCq7zUEBuO9ruVJo2FcSvC4
ucQ4Lz3zPPDg1OOu43bMoUPKq9YWSw9awfNLHPQIFgCMUKhBdYljBWUtsw9m0tn2dYq3Iqyr
NO3WDSUOxDqTQdUKnUHWa8+ksIIGfnAyByrxdQJfGQC9jh4iqaXTwOkHS2SO94sXBFNS9jnp
CT0bm1jnL7nSPE1R96BUfJKcuEatk2cBowPiNk9v2dle/wBSLaQ2wzcPncCVVaW8RCkfbA5m
S+AMkxPFcUQXhY5C/iZ9TZag7y0qZWuTR8S9hRuj0lrNCt9YD1jwjRSDLDnNwx2h3FxCOsdw
QNuLMM/0gq1viXBTqSgxDmo4xVEEmQN9Ooav1qWVkdCVbzuASLG+95f1MUIBbauMtg6G5bAs
1FRbusfI4gXa1DVjiFwVIrMTU4JgVPm0uk7zCOdwoyXCwkblDyfyGMVoF97mTMEJS3+Iu1JQ
E5a2ZTWBIajCwicrFdZkxhSBDqTIFXALmoETAvdfkfIhflS2QscR9VCNS7Z3mzkpPcvdm9VD
QZK/uUFIKTEscNM70K52ZtRZRQGHmgSGXUwfiVs/D9asv9rVO74ZX+Jp9parJVwt/v8ATUZt
DXNM38UXDMomHfhE8G4HDUhoHSOQTrZHiHhhjXaJZ8eLYr0/1EwZMcAwe8GpfaXcytj1CHYK
00f3CJEldt6S+gV4nU7zPQoYD27QXzB7Jnxh94pG2F03NO1J7Su1dl1cM9kPQI9rgY6reBly
mogyNtpgwVYZHFf1LfsQwN47Rfk9HC1/1fvMCNgZyYhobi+J3YbrMLxoksI4TSRp+mp0tDbv
qIw/GuvI95cEGFjucCmXb1b1LJH4cwJyOYw3ZIIZDrPXUoDIyIPNx5UXAdoPUZlivNbV4ZXG
5ktUnhuagXU1K4t5JowSHBhKLgUHxLT21Rhrv7yiAVOx/qVCCbVqFREN9dzlIbsuHb3WJTXr
S9WIkH20otdx74niPQnwfSN6D7Ky/LMiN5hCSWi6jVaJbFuUYiAy9gx0lLtugaNWdmLljpIu
MBiM5IhvRsfv6xPCVKKuRhtQf2IuC30NSyq9xM7dI9Onay1jSlNHYQLpIXSQ1L4foJ1lmg5Z
oXz2fzCm3WEViVOl/QBdxD7JhY39pat7jDBD7TcfO3lzMTDSh4B7SgesXErzbrwZ4quJkvVH
szK2Uwts3tesez5i5Kuz3XqAcGr9piyL2UUy56U2RUODFeNwjuNQZ3wxUQutAfYZcgQ6ZPoW
hpnBKZQfizVof4mnQAVDbbU+JeAK+hrg4BauxqAx2/yORmBS3dOpvxCLCOFsSltUHwLBxW50
L/8AezLQPdt1a5cNkbFbU9JZVtcQyJ4Bx7QWG0i7YxfI6ubLiqlbjADsqYUUk53b3MtCRIMU
/MvhEwxp+Cp9UeZhyQLAnEJjVu1u3kMRRk0Vhxh3+ydK2IrwnPEqMqz6sItjMBvR5HMHklUD
OUAeprEyioigoaMwyotQkjmYsbR9nEbDkGu6D7tQg2nPsA7iumoarJt1jAxp1gf3KM1Ct9xv
PD1hKhTUWtA8oRlmKC9uZN5fEwz4t6qjiCE1a9HL8doFAIq5y4jnOfWPX6EFqtBMgpriZrAj
oolBai/rYldxhRuypl7uMsU3bVdO0qJoOkWcx8r/AD7yjbFRI5/M6Xek+kwmGvUX+amaP9EA
SJTOhFMkEaVTXSUrj1qzK2C60pAdal56wpy3LdypfPGyV6VboHaBmB/alFfCsIu3JLjV12+Z
fN/E0kBByomQKzVwwslZpuJwHVj7y23q3AMLQBlgdZdNal1VnsTqqZvBajRtU+Js2mJne5sY
8REZIkJZZtOamcN1FVBvVznYjJOajCqBclzqzgiAHXk5F8I3O2cZSYdZhD+JaFcA+xDUCqr0
dJawyR0MXxE2rAphyd+k1ok3BySycFHQO/WHfXrwXwSvYDodQB8PrgHAugX9/wDE09xtAew/
U1MSadUEKmVrmxYL5ZBywcvMSCR3UPKjFbDPCO0qNGMFzo7d5TJWQtrLCcK6JQ0xS+segfiB
S9RjcDSP+k6igeVcHW4zG8hNwRu74KD+VM+XgoLunP8AyX5wjlocELmlWlAxScP3jOnjwMKr
k9FM74Jqu9EXBxd3SV81FQNrvrHtC+9PKBsJQWKcr11qY4mJkbe01reo2tTUld4F4zliVA5q
aVxxPxFY+hRreNL4OaOb2Q2VCCoMrwY5e8GlrK8I5Ijz3DHV2cZvDDWqLlwmDlvi7kPKdE69
ocmoCetFS2vHmWso+07tqALK2XHlLhGnUfPxLmS5fLGfaDfQrDPrBVgarpKsBYVctPiKI6zC
l/1CK8XGgrjljIM2pVW89tyuM1h2gl+Vk+dEwU2cONzB3HYFta/NEMamBHU0pTaFdth7xpic
8QBp1sYf6BtxN1DBTm+1SsQ6Hlr2l7geWLp4laokSrLKsmC+U0d5h2mHKD14fmBtEKtYq9Rw
BrAvUalwQ435lhFmgu4MmffzUvsEKbS/MBPeGY4kU7wLPoyhWCiekuYLSktHPQx2WWUIq/WU
IbTY16JbbdyjVj23eFj2wZhHzM5KD7Q4VNQKg0mqJoBLC1ot5TZgXSOul+6OkryhSzfzKhrt
HpAlgBjR8u0MqUs0LxipU6HQKN7JZyBO9L01GSwqdX6ilzV0kD7f4mTuCy562g+79VrlDuC+
7HIKta4Zeo+8QoSc0C5hp9pz8EKkGes/88zROBMr4RKGWC6iqDkxmaK0HDdu1i+9VKXMqGjT
3IGKKTsRUoRFoUyG3rr3jWoIN0aZhHUGnK1095rWbEMuSWN85Xnt4aiX5WQZ9xYjYYWaEsUt
cSvAKrux/wDzlbLPeZYGABAZz77uu5QFs+htdsiQHo1HvF5e8LygLTeGZ1OEg4kfDhyc3Hqp
WsJ0TT23GcyA12BBhjzBaGqcw1No6R3BGHIPfcsu+8w9FHdpE6MtnoEDF57GBqBkkUTjK86z
zFA8r0M81ELrw/mYS01mmpf2SlMxPxjjbwcX7SmnXSo7SnWINAQGQ7CZmsyzk09Iotd5kln0
HagiKtVaNqwU8uVym/fF1h2ZwXgOZSXYRu2IFckjerB8RyYaXq/xmXPPMwZV7n8Qv4KVjrg3
xW5hgH1mZ7l3o6TetQcUa1McZuHdxbqso9hGt7AY6gUIC4RkCsjY9UzcWKqfePVorIO+8R4g
MGbZld+qBq7F8XLBAd8MvXauJXUTJ1lD3JtbFJ9Tlj6ntNZBMYZl/kysiPwwADjgzHiFwdOT
Vy7bLVcra/iBugq9sUuarPtRaAPI3s4PEc5WCct3vtG/ADm57PMxyZhmsj9kQtgDpyfU2nUF
boP+J063mh+U/UFK5Z5Qv6EvTm9MQYsqiZnEB4jzqaKs0pxW/eWqWdDEYW95i8i+CKrY4bx1
mupTfVHIjltIBAgS1QtJLqGVts9IdjucpjHaZtuq4c19yJ/TgGXTiFSR6O3mNAmUcIyIfEoK
NxHKKuB7J7zOGJYi6APcs7ypU0odK0xsCGrzCqUlmMh3gscDeBX9ZislbxjyOG32ZRgBl1Hq
DpuXxTRitgcrslzPywr2hhZuLpeHZrcZkF4Zn1V2WMmZbNzbFuP9hBJjsImv9hPeRIkLDJ6o
ZhdQtPk7NnpGsoRuwFg+PpHz6GF5QBr1iAKFI4jDtic9CSoYxfa9P9kRCC3iEJqAQ6IvaMJW
+SPNTCWRh7BrzqFNIvMsEXoKyxsDQ3NEnY7A1Kl6RjG1viY0S12HPSvMuMy2mKSNMcXKfB8I
ts7iczKVZplwvBPchHyv49ZdLgAagcxqa6rheGfz0gvJW2d5DdyzoX1i6LUPfJRcgupRhUOZ
h0HqneqVhxU0wdgysEFsEUpHpHDHwjKu95igdJmeehaItpi1YMOxFQUhvShDpN4W65mJSUZg
nPhSFRaW1OX/AGZxumQSVvsrZVDPNQfBMFuIA2Z1ONKoeYV8zIciWsNUdhKSzqgPrc9MsA+J
WnDCuqu3X/Ek5uHdN/K/1pX4KPWyy+4DWWi/MQ8Sz1W+U5qIEDjY3Aeze+pLiTCLHW7ILDDW
mHIZ8J7QMYHldbhXTdyuaqDCLoPuMXs4086EtTSs0AAepzXadIWlpTqvWo0xCqBnzBWhWWxM
vNg4xClNl1d4tDTJhua4mAoYPiMuPJmOHqdmUvRcEjHK35O8pzYQHqJDQYQQK64mAd3m7z/u
D6ldIg7pNxK1LhIxBVumtjtuF7kS0o9Q/MFTnhxZOqBOA0Y4pItBkwKulSs57UHXlWCKUS2X
qbPiOdgLdmDP82JQiQ5xm5m0wgzSRWdEZyhmxVEQt006SkckoSpQslCnvnL7qe0s+uxcAZ72
IyntZgLrmK+mD1iM/T6NScMArhgesC4rErwMQh4Svl8ymVFb6RGMvWlEKG6nD2l2uwIZqYzl
OGKzZ4zPRK3SBC3I7QL3COIRqjlfDMqjzNFJeXEZSqloJhym1st6QcTZs5flHPEKHGt2MDM7
7ua2XG2u9nD9PqlW8XnNCHM7O5neaR72Nq7e+WXL3zhek5e5775dsXhxa7HlNs8hJTDpZKc1
qPDFeEet/MIBiYm3XKi0PxykGFVdEFCC04CfEoQNb9zGHengA9NRfHsA+0sdm3KyV1uBXiX5
plaDV3B9zEXz3lzroV/iROblvZ9no+qVCnu8X+YeijxiWJlBvA5WNadEsBTjU0JjmlK6zO54
AsbB6SqQCKbeE8EDZcKoBA2jLuMRCHeiN+/TcYNf8jI2zus7TvGTocgKS1d8xfQRq6uYN/2L
8ykB6pEpVJ5O0sxrosL13BtXKX2mEAGkgDrJgZQXVsWbK5J6LFAoKq6OmPy4r0RPwdYAWIAN
2SFBO8euKeeYngqtpzM42pBSSkYPoIqHnzuKjPJB1EmT12dCvVrDrCPHYtIsR8Qw1Ht0gbKm
aOsufE/iS2BNqdeVwBc19iZ9KsBW6ely7y7zost8Md3HW42R4xEdyHjSyKgCatnsHcZzVIPX
D3K+5Dm0SyNw0XuVWYsyVMVVEzKgzTUEwDBwSySe/foGWcLJKKxsRyMXuWjQj7Uu3/UYwQWq
oVfFfCzpjzlargYsLY4nVdTDKuzSYVBMHRzxB8jhZCQ6iFxadwDA/Va5e7uChyc8SnZOecRZ
uFlVOPEfxkIU2a3K1cW5rlRncOW6Mcy57N08RuRWcT0Q9IjxxylG76xNOpZ2+gjrBTHhmbEV
qCxFaOsIriDsmkzggGQOHaXsEnrKtQS61LT2250IWTg5FGveoI3WULMauYqsqYthtRkWPg6x
6El80AfDHeNfQA6fyP8AEicgUyJ7jQ/XICJbsx/RMN1t5JdXjd4RusbkBwwugVdbEDK9f2Fv
JE7XNV2XAzru6l4NvWCNTVuP9xXoKLAPY8aj2wtbh1WVSgKN9E2onKcS0uEvWipSij5yhR6k
zUWiou2jWAl5kWTLnmDgC2pHITuzySq2hBZo7vy5ibQH8w9S2NNdpTLbz+IDG09ZVRoKl8pM
+iS91tHkdG/pMUXVDcuOztNGDt5YIKrCZeRw94BFuUONSb4wh/nF4cPAcGNTIpqbT2epHrXI
mOZWlGwMbxmUTi1FW76XbcNkVKDqzfVI5dB7R0yfZNeqNS7Taw3YZVuIemoUQ2S7VKuruihJ
f7v5JbrsLiKo0l2beV6h28S1qsneNEF5LMd+8NhMCcoyAusLWp1FiWiLQhKoDkDm5wExYGc9
MXC52BG7uGX3gjAcgoKgiqwgBBLqyR0TC41gQy4Ju32lBaVMYlVNDqzHXYno+mYtzkUyrPTE
rvctOgzXZhekBuKRFPq4bVFL1g/FyzqRDGbM1CXo+jlkhC4WOiJdYjrNjawM6Ra47ygB9Eqy
6lMuv1S1yRtxmOcdwwDc4O6+ZrKHMJi4kHm/+EQoq+G8U/uhpomhq13JojxBW5XgJaxcuNyj
EAw1KQSBFy81Vp5qUpvBRt6n50j5VVNG/pFQAruzpqBfLyne73uNUrVF64+gnWg8J/iRObmH
FfcL9V2OcgrQArNcyqjpmaiRCjYEPXSczFl9IbNtG5XeKKjAC2OJwe5xFRaADek/uVgcXh5o
irh9iV1nr2mjiHIF1ftBtYFHLrKQHAQSLnjL2Qlq2PGlyxoUIcrYBhXKXiDrp20mKyU7erHS
Uapl0twmxOkpxmgpO3ZXDfEC9/pjV6yvaCKmC4nu+zNV2M9df4kzjRsBtVYZ6s4YJ+V8+kKm
Ri8/JUyNCL52s32teI8gjzfAjwjKPjVMKi0fL1QcXyzVU1zCNQ6Ohcrk5CltKDSr49o5JWCu
keWF4V2gVG66z7GvWc6OiOcrLzExFuZ5RhG3GIsrXiYphttLq9anIOqw/ROInMN4UYjmNFnE
yKpcTERV3kXD1JcUkkKcW7wDRq8BJqP6cuopezmZflNpfSq1OPELYJVHOT1OvpKaw8hcKGNa
qm09V+CY9SMDyYzGQCXNk8RbsFm5e3aOg+xM/BB9iU2gQF1Aw8S3BgW3TGPe4ynQ2d+0E7RS
ZoJHUY/uZoju0iX0mi+qcMU4iWIzk/zKqwHTUQCqXDxFmsVlHuVHZDIJ0jcCA85iq1frB6V3
j4HfzL4nI3SwUIcVolyQ+1qmfdIsEFbpm2TZG40FZ75PLzcAI0AzaU+1gQVoq9XrBoXugfaV
F+dh2YSGW0Z1BOJa9tPSy+CWLo2+4+jHNqqUDWXXUa/xJP8Anu/11EyqDLKdG0Ck90UEBCFh
HdRSSJ4nX6+GAxTgYlK61WNxQCWQIMipdWmdb3RGJILpvyiDvE1+yzcXzGyrEbAjuidOX0JT
Y6WXlVr7RKOXO53SCaMt5qJawMRB1xFnY8JXrw/eDYxxvZwygnmQEbCObw5zDsX0bL3ftEdg
id5Ji6i4o6esxdOFtpmvzFmDQGSzoV4oLGue0RHLomrpfXEfDEVWUm4aIvgMUk/ulTVDhYHi
5Xt9KlfpBekuA2e8Kfka94w29rd/mUJA4XWDZnxCoyIOfAJ9qh5T3Kz83Dj+GHJCuV+Eu+dS
1KLTviTM0oG12Lv0fwhRdbcvRJ2u3CG7eJZFGgDeYfsFNFy6t0PeIinF6QeWHd3dX2qFYvch
dKUdpoqcXduBhWUiDnoyRoRnklV/3KiUfZYsF5QFo7OrNpLwx0AfjrM6DyVcpRSrp3vfUWUO
0smVcP2eZb727ymEXQrLmNakVptdYtrTIWFzVmJ1NQQi8U6Rv1loqgj6pnhdLeIQAwpPxiMB
7lNq7wxXVy6HEdOUZOjFjy+SphRroi0zMvTMFhcmpWcUbitEW8dJiDldniKIVIbAh4bQt3+I
g0Sp1DujWBx2MG8KUfKJVBg1zN71l64h8qDLGTOubqM+VKy7/iCOumuza3sf3Mdo5ZTj5R0U
uOWA/Ha/QywAGj7v/Ek/4bv9RfpFXWBflgdVe5UdloMRs6Gy7fxM/vosjsTUFQvIyeuXfBp1
kNoptdy5xGwZERzXtcaRPwEMsbLFVM5M3JuVJQFJ0iVQ1EAziABnfxLajvvAsW+wZrDZdR0y
WzJVdES0Zlp5nIY1nb2lqqRkcvPSF1j6q8MTcKgja/1LU7TDLCDodZ9B9Jud8/snH3t2mCW8
OzVtzMBgztTLx3mbrOr3K3Q0u4g117NjEHCrkHYyxaZ76gCLes4wVFTLDBR6Nf8AZR4dT1jk
zBvMN9sF1imRiwAjllgou6NoTdvpSfIHuKCjo6SJiAtDTkvUePQ0xdmL6LBD65X8QRg0Hb03
B4WxrBIMx8GRVmVOEFianMYJZP4lulaNFX8wuoFIW66wLMkNmlcdXtKlZQajvlccAtBQBYaJ
yq3PEakpirl91cD4zPHWb8nwqnA71esSpbmhqAehz3OkblUUXpmCwy8t/pnmZpF+XUN/nWEX
ks63KMQkFSyAs2R9d0EWyHeopoUMrP6ErNcUcbgVlHMPEuC5y9JjJvjRDJG2YKuy8e0wN15Y
Y7YLaW9IpBFxEQAJlS1fMxipSaQdS7IorAeY8XpSFgCNRpgM7MHDTg0VqUhgscIkD2gJ8Xxb
OaO+5ShMlg4494YKsqrWfsgqzyGhtghtII3yOX5n4bp+m0/L9f8AiSf8N3+qmjbg5M0oAdSw
GoSkXGeJmb33A9V1B+B5NneEQHQEfyxqAyswihoMy20IrzA3Is4VBfYuOlBtf8QCayaishdE
tt9jEbXYPjcd7Z+F3GMoF7TE5qQBGog1BOLeGFfXaj/E1mtpKqaO63BAc56LvlhWNk5sYpaY
yp9pR5Er9wMDwxmQsVcTDdBf9oxgOrAov/I7VRUYOXnctQRYVZyFpVxUvNgh0meR1CA77Lq7
CUg5hbEu41eXeXGCBWS/dNYLJHTUTLbKjWmhPk8GY/F9AlXc4xQC6on3LlF0zjlmGc0vCVRb
zDxOYLVGe0Hv7mIq+oTdHD19IKjxf6FfrAYlv4C8+8MLINDB31+JaqbhH6DtAfkZoV1PBEWG
OyxgFY/GLJe4UW7Oh7EuaQMBY2X4g1G42RGOsC5MnrKbuhywJskPaynKvV7QY6q6nauqs3Zb
q2RiZS8eY2s0vO9+ke5Y7MXsmYcqasFx7VB2EV25XcIHfBS6r/eqjUsplxK0NvUCcoWuHiJS
2nXXEwDsxyHTU6pv2WzLLdiMuqMGVmRmh1hAGbfEOoU2k226Z1LDqNtB2h+tAs27Surt1g2o
eXVHEEs8y6CV1wOVwUGwTRMzblmyRVW7EotfaH3BSsHJK1NSyxaxFAlHWGr8SjljJm31Yk0J
HCQ/DdP1Py/X/iSf8N3+pQMgFxUKAEVruERyWdUK0s9BCY1F4TudeSNrSIbUZosi+ZlO625U
OX4lcboShOCh4f8AkphUApplQOkYQszjZHAjol7TKu+kLbdjKoZ1St3Erb63EO/gwurh9ZXx
EBsAl7lQMWc7lamCIoZ/rOEDmukXa5ykwMI+bxBOfAlJLA7qBDqTqopUtSirqG81KcbiL29B
6X/EqU4xL7QAY9mcTk95vFEF38R4Y6blMc8S6dkldHOIcOhDJpwdZfgIErpkJ7haV47wVvNS
+ELuoArjpFxh71LuKjVZTIQJ7RornDHTlnmJhzgdTXwuG64PuKEB4g0626o+WPSZiYpAvmtc
FxwzLrTqmj7TCl3NI8qOSG5EW5DOC6h6qtVpzMbEHgahagOsoWhz1jjvcToBoX9DljNT37V0
G3/SLVkECgG/8RDTyVeyUWOWFoR4xwv+hCdPulDrB5jKVUihcV3lSMdyIbJ1qcZWYgKRquDu
jJ7NOUuDqvKcRqy/aCqd5j7bg5SpgzNYu6g8y43nTFt/MG4wtfCFEMEw6UV7wEE7xiyOFSMN
QK9PVxXfaeuj0hJ5EBZbRtpux2WvZlyDRtluZ8GYt4Rmm+0vykpM8CNLPJ3o9YdU8CBTPvGA
nZA63MJ18QFa4hN4QutVdPVEFIHcL940w0c3d5/g9p+f6PptPw/X/iSc0nP7V9W0rcNCZ9ma
mXp9LEKp2ZMDf2FKOwyFzb1IAbS+5MBOlVUS06RgvQ8RGpONwqlwGV3ZZNuASJsq9YHAtcxq
9yBoYGtxwuTJQ6XKY+lEVhEaGVbjUSlXQqXoqhuZr6TM0p7jqZKWdOs6UvSCdKvViXk3oXUN
lXQQTGAtwmLue2InVlnUKL84l+m4zz7Q+McsRXU6bUgZIaDCuuYlC8DmbMi4djzBZeeaE8JS
UrUoZCe4lG2Ya8pfyj/As5UkJzA5viFMm98J0DMe8G8zV+IHSMe6LTHmEixdKvcJmNqetRXx
urHRghmtQ1esR8I2qcdF9JYLc4qCBYb6dHnxMscSwytjL2/uM0wsFfq9X1MuSeHq4L9zEQqV
CtVwRpveIneCTIGl3Bn+U3vBGz3NGDWPztCoaKoZHfvEndFBzccYnO61LW4Blj2AfUnEtG0b
qoxcdvtG7RQRb8RDO6b/AMSDcq62Kp+S4S5Vnk7RVtQaOUIjIqqNxQtL6JuWFILutQMaLKL0
juAIOXsRWKBj9yC0GYKvaDrMOLSDAxedTzBAZAKG31FgRV4eFdEUdACxZM+RqYlosvib50Sz
oo+FxOhKz6Mo+zoRDJSzoDdTK1KDRjtxmoANvI8Zv5lT9zrsPpbGhcRyi3rav+IpzcA3Nv63
Wf1GBa/Q1qUQ3JqXi6ocw5YWri0cjLd+BpuVCG4DKy3C7ltgFO2blBTjVtpOqBqCBioalyZu
dKs9OJe2YloD0xorpDfEys6pZTxC1220Z8YbyTAtSDm6eiXG70bhk0pmlKdwhzuY4Q2FqKkJ
UUIvjPSYe73eYgALynEV54Ot1A+eu7plTfA0XDPGEPQGPdbYo6ri0+a/3OoKN994Ts3/AECV
lb9B9pTCW1UZNCP2mkv+5U+sNqgVgbNMOu0cCUEaKHdnCmCOSOuUa3xUTfdbiNbB4pXk04zp
F26VW/Ta/EwfnPVFx1qo5BOWu96R0eGj7DZLnpZQdYf6Sz+bPKWHjx7E/wBr6UuXeBiUscMy
yCKceBFu1SQ04NOk9IEcRZAb3pjr3ku/LpCyOj1HrKY1cWb8wgiiVdIV49b1lEZwvTS882sQ
N5FqYhsqzC3ojPAlEyVHnv3SkKRKorn+YL7Wtrhh7v8AUHFovWYCsN0dojJqC6PWNU45U4l0
yEG6RO+3jzLhtJ2Da+XftC1BC7XtFR9dVhxMHLqzKZhN/LfGM7N1geQ6x5upsuCBPJ07vGsQ
KAn5Xrdl7gKuNuhSnu1B7bCF9AjSx8kh34d15g4lFe1hlAATX8X0rk1aCn/Ek6VFeNP3y/UO
Quu60/iUosc8jxL8qjKPM4hl4ZrpCDXNN6JljtleWVthQoBo6nE6AdHLK6rcakKVX2cqeotT
iXtcM2bEBxeYtsiwivS9/PWCygODbLl7DpCitVqaJeDpJcgWcvWX2Qba6dJpaCvSLeXC6wbo
48zAVTBeobFmFvbIPWXhbKnBKD3goPAmyf8AUZUAfMRsK3Y2iFjs47zy2xklvQzAeDG5sX+4
Tev1qzbv1dHtqWebj/pmMPqUfZDj3SNkg4d1HzCpFKVy9/Evea7XA16zLFJBqF7O0yOVqOit
+CIrNukYbjToTGj8xLqDzEzUwtr0lvgSyymvzvAiloClNfZL9UGKmKGvW4KzrABze67RDdAV
QVkxxcWXqH3e032dwwx6pwGGKliI6XZ+mlUy2+8BPIytuxAR0Qi6M2AesfCg460hbky7a3C2
QCRrF4ebffB1WvaKm0jvcxG6djhMbyck1D3V+jM65lcI7R33H4ixdDAVl/7OiHuiFDAvsSod
qGJfWvptWkfY6swyqZncXgo+JmavLa6QrCgYYzbD4rV0fT/aJRHTlsH5OphHlTnoEoyvI5xp
0diL95SulPCYi7YgqoU21VN1xiX6rSHIU9nPaIIVdU0L9JcxH8ii159pxjB6Q/wwzVBp9G0p
W7jYr/xFOblD+gBxqzT24g7qq8+AilLuxeqymfzooGjEBRXSDHeFBC2Dh1hhS6eRM58cJt5Z
qO2Tr6zKsOBGlPguYHD3TZcXBiZFy2LKJUnnemJjJwmzSFYVctU8shu+Iq5HOgYaqukR2xG/
EpWHDJ1Bt3t3mYVBocIR8TmMbVTjyViWMOJ3a5yE37nM+Uwl/Mqf/YYCMuulmQY4ihHZZqAl
7uX1gqBH8RBd6uohezA1mxlnYi6lBjYXQm02sBFcNV/xamTbGgaX1ixov+AjQBFW8M0osYUp
mKGw7xCB3U5Ba+1wUUXg8ymWZH2iDhOsNc7HmKi4ry2kOmYAuHaKhszDKqvGYNVjHW2TIxn1
mI9IE/7PzLqlOIW8zYIaKznMoTVqGfdq9X1hxSKqhb4DxqZAwPKfRfW/hG6FrKhtXedkwSFa
YcqikbIDrK6hadM7lp5NnL1ZaYAOYozzHzXCzKOrXu9D5mGihV0ab8wjW7aNRRjZOEIPLeiL
ONfzCq2hq6pXmvZiy8RR1m9db+JRg8pN8N8nEFuG3GoiJaF8FpkPLHYC6hQcHwED3xyA9Jx9
0Yn4TEz15lZB9+0oa+DIf7lohdXrgs3vH11/1BygNOaS9EgkNMUIL1n3QCkqaDY9fVCNK6ZL
vPa37sXoIueRcOaesR3HNQ23bxEzbu6vrryo8+mT7/4kTm5k5yXDQQyV5huY38QW+YabVVPP
SI/bPU7bW92KbA06i9AEKegzOrLc4iMNFZ2+ZQFnjL5gzgej/tAGC5r+8Uqewy+Yd/H/AGlU
4HQ/tOkP46wTP6s/2gyLd0y+Zdx+n9oDj2ZPhydpAp6R/aKmkdX9xWROv/Ubu2/P9wAGr3i0
THkv+4jlfeDf2f3LJQ9rlgPljy7OzNVNXMREKKteURUKsoy8698syPIYg0MAaZUPLypMlGCz
Uwy5MQWgQ6w7AerUpMZmGh5lvDNdQ3w6Ggg9KoiaX3gq53K8xVqHS7nUxF4uucM+87+VkEqq
4inChgi0w1WcIdMbgW0xR7U7fFxGrlvvLAlVyxRcXzCli6uuJTnhdfiKtgM1rnDSch2L7yxa
EKwsqr3275hRCrGalDH3ibDG2bS2+F8ytbmO0Zy8cQs++l1CpVnffeAnUcEOjhL7V4mUNwJb
3faWsw0iI9JZwLwvSHcPCUIFGAxaLo6i13I2NVXOL6RodBxABYj5Qd2CCmLLlXnJrfERrV7C
3/Jgay5/oJZt3BeTGnpmNDworZKV456Q1YEtaSlc4xxLP7LHqeYp2Gu1L4IMxtiKnjqyhLw7
OxvxGMdQzRqvgPYmEJIqWuvWE3HCjuIWJpgAO1ekqKVyz+yYOdAAQzywX6sLkAOxDy6WbKmC
O4H1EroBoFPRlHMJiDuyIsqVZMYKPZE9PGk+RMnrUB4BSkd6z1s7TN651gD71H6U5HgBf9R/
xJO6yUx1YD6VEfnScsFlJpSjDJtQ9YoFZOV4OqrJx7lFjiDq1BSTGDXSN/oF0diukGjzpHfb
4laeNXGAC0/LlGELxkdNRpSYZGOzL/UemGXm8wd0XpW+oR8iiinqhZS1DhCKQHPDHEo+KMMI
1J3wJkNmcMWY1mbvR3hcR6zmYHvOf8Y5JWXbgi/lNDdGi/wRtuucEI7yKeCO04C75HJuIwP7
wDmOQpCrYZq3rl1Mdmq7Yj7g3A5rrAGxy9IKuQ5sjcdBY1cOTnLcAZs5jnRV1uIZ4iosLnpC
8ZZ4ElDHoT3t7IO6ZuHa92/6hQaelO5jXh5iF0eDuuIDIpHcmubuEmvQKvaovzXmHyuyhDou
fOEA21sI9Fr0SpZOnlMWxjafgw293HmLHbIUvVh3oJRyU4P4EMHYqWYFoQDyEuGtafRT4CUS
1iw4C24M2xZq5cDaR0swTWZoKZgzi8RkUcALdVxA2zRA3Pd+PEzx9BTdVpp5GuJWXg3H8tge
5iL5LcrbErsemMBomjvInXSKg4F5DePef1JxwWCM1YdcSoexVxVuOsSLzDQTb7y95gqCyLmX
uxP4s0lsh7wDeMmrqu1d4HhBazXZnCww1xFZSF3JgAq8HEUoDaE014v4JYibkqvqrvpd9ZRm
nAPECcH4YXgAHIdb0ojcWFF2yt1xV7A6OPMekWz1URWQb0tGBiZXtNnI+5E2rVxuYRi2brtM
QpbQFVjsi+4oIO9SnpcHT01GBksdJqnhlECGkACVdgLuu0FNXl6Ffb63Jie0f2T/ABNPn4Tz
wv2lD6UPST7lb2uV5pMuX/AnpC+A7y+r07RKktvqdJQHCrtx7xyVAVs3ISnIxWc3MTHBrLDi
YSutso1mpgRlL6g7ussVZLrZ0hlpVgHr1tg4WE4a6RFfpCBT0PeZlMsY1EsTOjiWOBl2nQxF
Q7SCMCdTnn3jto+CdYW822KnVVBK7w70M5iVDQ+Zam8Mtc6gkDiyrkFUDYzt3UDqemplGDjr
LjxgGa8wQo9yNcoX4lUWu3aVS5X0VXSLd1R5jQ9xuKIGGK6wyH2LCz4MJWou5FbHki+k+GLn
NOQuPQ31Os5BiGRZBewP8ym1Bee0BzWd41LzE47Oz0mzaUcpwTB7o/4IRu7Bw9WZVjQXjPGe
uYZwg9BBJJJswUSyNFvSJd1VU4ix1S2Z9XEfn2MYnK8a9YxWxeWQfED6OEM+DrHxQNMPGTg6
QIeDZiUBv0SrjBAIc25/FTsIw9G9xvSRfZ+L84t6vMdqYuVisLolmdAt3j26S9vXYO+I7CWD
jMLmU/k78dIbjHKpfB4XAtWBWAVW5oh7qFUAvHx9ozAAkGA5cWJAHXAC4Wb9pts5rVdlx9fZ
NmcLx9gekbho2leA1Q7TAr+MHtiy4Z2AWOkQxd28wEEwLIVLTo3yZngWODXabXsMDFGq6zhC
n3ZxMIqkbHWNrtDxLsXDCKO0RGzRgCIOAjZHY4EvrGxbNzmzzyjolgqh2LNZFnSRZUMAW0dS
IFp8n1WlMh5uj+P+Jp2Mu8R2bhal7AP0+59IH8wI17uQ4Cc6qoNjpWAC+BkziAAWtIOIyIlF
h63KBiylfT+cx2BZeG8S9bqq2qzB/qK+B/llOaJ5FOX85jPdQZrZ1Z8QrJ8zC2AerJiEWAau
1l83Lpqc4JeoOmzlhg3vPaQe7CTzCtfrPehSld1+6MWw8hWsrOmNKWuXvOeBy1uC/VcNoTbl
+JUuuqhNKhbfBH7bXCYZitA4SNYeO7cFnPmiKwJLsLwkytKpwLg+lUNcShiZaB67lFekyy72
ks63AafWG2oyCzKpdh69oKTB3bipt9bF6QML4bqQKINl0hiHdZvE1k49pjAfZSTy9+hEltzb
OzfaCPh1bRYdR5g+yjO39n3I6ayBQd94meBU4hS3kdwtQjSqO9Q0RhouhxjMeApgIYV5P4ib
433OudZgwpirYM0333zE0GBvwez3mNte17Q+9wCvbbGuaKrszrjGEcDhfWDlTexrHC/eZMu+
nFclG45z6dNK13gk3TCU9XvGFVqWLxUyxwTTX4Zh9cHCWs7hiLW88XcjsWCoafgwacXpqfV+
YrYOg+H/AGJpyxpf+OIQbFjVKM3mP7bDICN0zcrmDtaXGnnQyhEnLnzmUIsvlZWcu74hIQwJ
Z4UWTM4LRyNYiMUo2PZl6jhcmSKOt/hfDM5cBrF0UtkLiWDe6izHP/ZvOFy8aoU7DNmTCvXI
bJqImzYOt7y9gIR80fA+pVAUa+p/iZPtLau/c22n8fo6lWoR8CfZmD1De5UTHhFFWWeyCjoX
2NRl1laKgE6eYzn9pj8EK8NOPMbyfNXQdHdWvWaoJxIce0Nxg3ZhhGPadEpFjUltZxLJi2mq
6zgO9Uue8XKdOUe2zocblk0he4U7z1eZQBcT6otqD569QNROplI7HgT2QC2sPQG4p9SX6ZGD
aP5HHYGMkKN43M+LclKQiC5rUyBkrbKIQuSnMrs0NdZlBbqtEAou2dTbXfEOKXEHaLEi5cTc
2vtGn9QsBaGLLOYQsiisrBfBCOxdrnEoA1NnDDb1eyXVsGAoikIaq9w4kay1iGIGo5FZ+doC
wbbYZMd7nA1IKAXk4SpgAyWZ8D8w2/EVWBlMNbzca0xL8pgSezC/BxV/siJnmuxJSKGdNseB
lhjvUpDmEW3BTrzFBWh4NmfXMJnjcdUw+fDFYAl+6ydmtVD9zQUDpp4KHnqQgZbhHqoE3bZQ
Ovf4gUhPY9h2qMKJoUp9k07sAFG4FFfK3HCv0TDu6dkryS2F8GF5gGvjb5NWVycwNfMxVfEv
LnBnfdmZQJiz0ieDgloc51MVADNbhJmw2CBKhMgTOC1rdIQUZHeUJeDlPaE0zivEaOwB9zKd
XaeEC1dms5jfhjAL0faMWAuasYJi1FbtLIbg8KFBnpUpo4BHTNwsOopvwUIa+hq6fJ9CAQyw
7O6c9JcENgqq4YXcFRXcDVgcZjbNWgSL6FqaXYPYx9HBM2IK5AuPj/E05LJFMb4ofn5fUavt
PZn5RYLOwIJkexAz/pGuMlK2a28I9Uc4NhpAa6g7O4eKhcaNiSotGC4YuYGVpNAOfTtKKpzF
3Y2ql3dLKkViKat59I1T3ygWp6nzHLxwYwzC9O9agU3fl7VF6mjdRNImJTaoXE6u32QA9e8y
+GoxcJwAPuekwx5Z2jpBQMx4DGANY4jEi7TTE6LyeGXFNiyoXU1sg+cp9UKu1PSKMU6sMFgm
eIZveCJzX32IajUNQFTpMQRVQADY8VLsHxFLPBiO3DL1VNKiV0PXzEBZC95yhqMKNm5bPrMu
eBKSKZBekdLEM2hGKJet6+UqOkpHKQlOSvOTj2lWSNiGT/HMq83KcXMHQV+qyu33QGAly14Z
i6y06FafxHDZ8OI7zQPF8PmC04p1em30PNSiudxxPGWp9YdeCMuQFPmZQEO7Ry/OIeqDV8Pd
nxMQbDwcdeKIDgPW0yrB6W/eG8U1GktS9XBGRAxWccBcwrPala7qwy0gVsMy1XvFknxQGfYe
lS0lnDCYD2e6UnvrOmJW8GMo59oIjXmurXHEG9yc1JcRUxSmEO1UsA68xWDaZtYq8xjy+/RL
qhNFGoiONDhlqjkqiPnoFLx95fojhuzWYpDW6MvrM8M1dvsQApf4IuXZs2l6mwZiJdXVPNwE
0SQZOhUNcbzdjaWSzaFqIGRUK69VA2JLY2RmdCx5W0N94ryEwG8dyVil7C2xfYR+h5yzlNNp
R942/wAUT0XBeMuP8EH0S7SIHHb0upU4+quBrwLIzcKoZXlbocbnfIFSu2D0iO9zITSYRvSc
RX9aFikLQxDCDFufeVuFbpxBMjksVuUBox6JcIAK8ME45Y6Zb5O0HxeOVT0WZuTKIKC9Brzb
zDRk3yNxFLVYN1fNdIaVyCXLjUEc2CXBv3qFBOseErBRtOGv5mtEvPnbZpT2gTtpUEWZRp9K
RJ+QQ0r8MieZ3gFXGv6PaU28lqEN8dvP3BaG41Cv4rN5qBiESOAqU5JjlEAtlmoh0gT2ge6a
qVlCXblm2d8RloiJblnOdzCFAJVusVAehx6wJcAHWYEMw2w1AYBpMF9oWz6oLgjJxZjHPJUM
4FjYb7ple7MIRoRTJACSeXJDN3DNoTK1d3vAqLRxfaHqBBR0O7mHuTHNG4iRt4U5Ss5OCoSG
Cpglmw2GeJbZrcwhY64zLtXApU2UcsZvMK4hMHuAEh/OkARhBpNWH8shoRLrbFfD7y8lsDro
Hho+8a5MR0df9ynEizBayvQTXiMZO0lqz1zPxftHgXG5ZodTtgoe9ijNnXCCAAGyvWPt4KdM
E5yszfWKEbdoVxE6mi8lX0YEJmUNHSOjpl9hStRpqXcAeSVap6f3v8RtzAMUutDWpnPgtq3r
N7b5gdc7gIFGrpNgWK2sIj6kqqPWKpw4N83uMJlcwzj4xKz3LOMI9CUzVwR4eIjcVV/7Jjki
R/fMjFEcjRvrV/XPdNTnYT1+X+Kp3UYKau1DxVxVaROo/QHLCNBLfsIuKzMNh6ivWOto8AWc
ZgGCZ11DWrvEbYd8Urs15iyRZRb5PzrKLSWa3JzOgoCmFrG/9zISO42IR3xs1TzC7OiWxbBi
UmvwN3eMP9SybqmY8uqHY7zdwLXaeCCfQEOW/wColOAvQ2Rd8vS3xGuV1Zo0PbMucdbkMygC
XFLhT+agiIsoK3cNOsYmOw/oVLZWwwwoamvPRyeOyAwUZ6WN6jLgAdE+7UdHlNMf1LDq2wob
87YvUjaRrJeifKLFMcwZ1Mvd9xV0vtMkQS60d4ppVVu17lZGedWXC80by8wix1zuFLLGQqDi
YdaV3rpLUJdIenWX5cvQmXomVVYxGXmZmVe2GWcTS1sLmwe8ZKS6cscvwYleemGdG4zoyX1q
I64lWzCx9pmShR6xpaWmTGzuIPpMUzks3KHzQ3aBy0A9sXAcYwHH1ih6yjXzaDt6jNPtOHeG
GHN4gGSukd2s0S5hldGkberctlvVRUUNtf3mTIo5FentHbsxXQD+JYRhiFKq73ZbhljcbZ00
L7fdKQgTuFPm5UN1f3UxMWpcBxeYWs4cqjZsG4FZDXzh9oFWHbkjmm9eoQM93qPPAesyADdB
7C/SUVUb56yXMPuM7BKbpV11Lvo33gRS1X2k6wOuC0G6fTO+sDHFKM9pft8yuVRMgt5Oq97g
u7rws07cygyToxW8rF9YBLj7loPWV8SMNpBSFxaxBR50mCRDyGsPx0ltmf8AAfPy+tpmeOP+
Af4sn4oke7fer9foLJrvDeQHzcEBknYHJzMYcJhPY51xEV5TkT+oV4mvoLu+FEqrlSd409ds
Qq+HUXx6TKzLYdvWGaM+8outaehm41a2W7yvTfEcCrxaY9NTEUIWFWvz1jCjgAzP+xtRhUmX
GiX2Irk1TkleYTX9zKrClrk92aD0OIWh76mAqzBbFmxom5MGBjkHGVu4BCyGwuucI2e0ATba
6slPxMprLqtutymeSzNtHqzignttX9RsK9ZcgE/G2HVaX9IKUzBEGirrrNurPvKJYDUE6Vx7
zWNmbOZ0NM6H1hjAFrliIKSbOKrj1ixrsamRuMFZDgHDcCck2+6ccGVZekwqwOCYsACwEyFU
QKWjQ5EUfMCwtPYmD2X5icvz4DOYG62bu0HzMJKU7IJkGG/PMJZ80E5a6RodQL2EXM+VVoih
bdLq/pgGOmGOnf8AoxmfJbhriZNgWKH5iVP6YWekWWdg7wGi7L+z86zYMubxKCxyUVeXCwhw
S1ami+HcrlIhYDKiqrHmYWBapXIfR8zqSrgAT2uyVAQ3DsxiOfenmV1GEvWLfiUEsBQFr7zK
TdTM2GDzFwRHhl5qMPsWy9gg8XYu3FAp12pAoqSwWbrBpzcJLjuxlrUOFdmcPvonCRFzqHsW
PqnAuV6xzKo2f1EIBwFHewJXqQ0r0YpUE0VUU+blrwmTYcfBzH8OgECkvxefebJxjfRIuRQg
8isbHvKIY1rIvtLoxYZuveFsT758kzg0LOeflgVY0DZYZ+foTkfRawx8A/xVPdTcuT/AyHv9
U0Ckh7sNNm+mU9d3wi6Q4pVVZG65L0VhPT+JVCu3bOUz5IkhhWl9BnEMBPcEykzwRPZZDY7d
2CiegJchG/0OVXu+6MlvQKs/VSvioFgBvRZ/OILdI3b0mSPGeHSKVRYHDsyou5i2mL6W8GWC
40qT6Gso/mWdjIBRaxzidgsjDHqwXiBsyDrEE5ScLJT2zn0gdmdNseugoO/3WDXXpAwiUhY4
5hOrQOVL1A2SxUDAfi9sMxh2R3NuPqW42NVBOgataqIJUx+W5cuy2OnePZWRQ7l9y1lgcypi
+ktGq2x90Dwk4dVFxbYGLvi4PszKXMv13iEMRF5mmiVXaXfw0nSkR6D+U2QUu5b9KPSG3ntX
hjSsjtej7VOu1F94tRvlKNu7pzVnzF+UE0yCc0m+8Qg+KSwj3Klnl/tHG1E7XPvgxHKajRBY
/ogsAdD2G3eUgo05n5cBqwTVdwuOkKxK4vCX1Z7l2v4gUt3jYUX1XWesFKoMM323zKtNpZJe
XO6+YkyBpbuhybhKg5QS8DKx2gt7C90W+hxzAOPmw3YexXqy6lrvo10/3ABeX2pxmPM1EOOf
EmZTBEdH/SdOrLXXdeu/EvHgHf3dX2EJomEEev50l0GFPo6esQm29jHeNIsrDr6xvldnT4xc
fytQ12HVqXbqS8Xs1n39222vxL0x4i70LUU8wkJRI8cV91y8HpWiWN9c7mT0JFutE/mJ05dV
z76y25sIezHXrEuhGQgpSif8huUHAGUjX54hUOvWLZHzH6V81+ePMd/4snG86vaNB7Weku/p
Wz8Rz3pPWPMCfOr9nrGbgfhFF6JY+NX2JPeEqILtGY2YuuqZVMVwy6qBb4PPFxXvVVbkll+M
9pdW8arEwu9xBI1+UR5tSwAggujl8tRbCtFyNR6OVHscHeJSatAvHeG0MYbttF8u+I/67hWc
Z0/jG3VWwOfMd1106Wr8xYE3FoblDdXWarHfES2rmrGm89qSHOWMUYBSwTa8T6MZ+lmuGUVt
FQwlagcukvKsGL1olcSE5zYgt/NZkYZZ8oVn0HMyhSMX3lNdUZf0zNdJhBcfFekUiU0smIOv
BusdDDW9cy8ylaWLa6eWcQjoBFLO0d9o8wbAbAblZQc1D+X2EDin+agLlH98CgFI7q9X0Hbe
O5Hxc3Qd/wAJhZ3EdCXBNMZQSqXsrUtJbcwou3vKGH4GHSjtKROoVLFjV1q5ewhYNTgvqIlP
kgowq9ZXM/ocszv7jk5cxQF0UrwNcZo9ZZQZ8DoqVkIW6cpojIvv/ELGDyOp79pWQBZ32dR0
V9mZzw+ZhaljlqwF6o0BV1pMA9/WZ43CcQyHvfXmZh0YXDPg7Ev6KKrxiVk5RcPYhTeqJwz4
9k3WmOq3bq3sqZMCFgOB2m2CtetGD7Sg33BC67S6Aq1q3eAy+hMfwrymSyvPdmT/ALrK9opN
r/wFX8TBFoZXSmpiZlspuLmc0CuK3yOoS3uzX2Dn4uMmtFrGjyrzHF1VR59byxGut6ROoc+k
q46aJ6YR3kUKmC0csctodxGJhYVPEEPhwj5V8S+2TYvmOtt1+DZ8x4MVxTZeRh3/AIsndQlD
aOY+A1w4cPsfpVpyM6Jtdkr7N+iWxXIIzo6Pj4lUHBWLm/Y9pcErHLWL0I4ke5k0B6OWVkzR
rX28HiLrIboLXeofqlgNiDcEya6cUp+VR5N2k1R38RtgvZ2ggG2utR3OKanRCqyuPzvMwa1B
ntbMlnXHD0/iW1Rho3w94ghDgwsZ/uOwMOL/AAxmqYHWlV6V8wL3oFzNFDmwqz3d4oEOEXYf
gxCI0QK0VCbjLod32lWrYjdckNr+doermDwbRPN3liouZieqXEFA7OJWucRsTY6knaZ5DO7A
6HxFaZq4uPm2oghL1C1URQbXgyNX3YV7qyUNtQIXk9UDfeqxUwxxHYbu+SuX2PWDGJ/GD0Lf
BAgOQBvJYgOqDcM5nQxrR2iWmAcA8/m4DJ6byhLJq2bJVglMyyBw1ldIBSrsX56JXJM2oU29
8wM9qtR0V7iPJ0xsKG3FC0NFvt8TYil5Pw+JlorGWuYodK+0Y4ghi3ghGthXVyeCBeIsQL5e
j94V8ULUpmu3mZQ6NgoNGu0J8/wmDRbZi+8sIaE02ax94bdsE6qx3jhb2giHgXezzy2y4NqM
k3MfEocW9JXhoAczkEoloSA79GV8JrLrbr0OhM+Wkc3VBQ8E0TWVDeS2Vld2uhdIHCLiibwn
MUQcK0uOpjwxuj6yX8xERG4SxQafiK0tZJYHJtkmaxFL6E2fN508S4oY7tRrmzMonlGKsnrV
hKa+emGdcEG5UHprgZbBE0GS3qpVioBA4uvC4UMZOBQRgulUEAoUnSBdZHvCDps/xhOmVkF3
NHv8vrXDmHN+XphBGzCn45lEvSqgIr2Q9hYKCD3phEChlQxd7pJXQsodWqPEfe26N0ecS2XO
bNi9sU7jXXw/c+0IRdG4XV+KnNfFTquko6AbxOxooBtcLq5UkGW+mqmNXtO3H83LYpg1Z1lz
oiFLAwe25qbQH4LAJjLd3WvVYkJPa3a7Z4KIiF5Y5RV+ixapGSvhUr94ETwRUEsVju7y6YOZ
t3emetcw5SRPKENeHjnKpHKx9KlIYuudQe3UKdTpr66lLdGSq94dXeUNRHMrUagTtgN3cMRt
q10iBY2IDcELxmAINrcH4J1SHWOWpYA8w23FNxMbljzPOBrQ2dC3pAjNBQRD0zE5x+5gzmId
hFy4a/lRI/PKIVqFxm5ni7FPQirbqC0XAEu83etRVxkthd7RbGKHRDftEqfel0uM7OpvYDR6
fZ9pby6WHrfeUtzGVde/WZP6a3/cu5PCCdxlmojc3fT7kJfWM5s9RF1b2hWUWGYdUtxlSNpW
zH/JrwrVY3hyx6mekpkKWIM36PWLCCsvpnApsaE4gv8AZ0WkyjJl2VNbeAueYoIsSKdH1Htc
eiHeEJfLepx4OOnZxO0UBGKfu551FB/fO1vc8S1k/W104HibVczJf26mq4pIuG+Hctnnwyms
2kh2m/mG688slLeFLqq6gARoLzYjKDaV9VfdY17zYLhKHSHuPEz3qq3FFXANYgtZ3XuP8xt7
nhvqwexra+s9MPV9RbWAbrn+J6s3/wAYT4JA7uP2b9IKIHY9foRQoL5Jh9GmM0Nl5F/yp9I1
CAR7g694LQQqG6l4cwmk2ZGLvZBC1LlHhgMkluzYHYaa7SoT5gQ6xVVY1EChIOigl6MxaG54
nEqBp/uVEhMOIlFBXI3AQad3mIhs2xSUFfyVUeEl4gaVU0D7zBTUaHmukbUGBWWKuusFAMKV
nbuCtvDHpL8aZ7xNqbBpeVwHEq7EKCuxuAkzaPAvNkx92DRdLqIrVlGetHrMfzlDkN8affc4
3lZUZHnNCUxzxSvSpsbZbuDBxaU4JzEhqyUEDeJy4ZaS65eLmKLPGmCQ2rQ6TvNAVjaxu1z6
74qWHUhTFoOxosMe4B6psmQN6LBHEvHlGWqoOuj+/SV/ZrapAvFAerHAc+YzxHf7H6NqOrTC
1dzebSW6uAfvEDCKtpYxNavsQqLVAUu1GsN+/aW0NB7OK+YcOuF1DW0uTrdyoATLzGdolLPA
7QBpZh1jJlzKVVl44IWauFlW7a9IixL3b16l1BwwJY95pnctvbQZ/rmE0XhQp8ur5x0IkQwL
jjNtfKJFmoTri+kcn8EFrLfaYa1NygZdw3i30DPrLTt6F0O2JFnH4z/by9a5Z0xAQmyHqJEJ
bou15L9I1m4N3QkQJuDml2mvJKhnhm34ZbC8Vqi7zLzAB7g6YmaA9ZLzS4roxXazNxkj9b08
r7nxEzwv5dvwYl+c0Nqd76fE+fgJZmyaguVjEHADY7pe/wBvrxEU6Rl/Z6EW/wDGU5WubTa0
+ant9XqLAjA/5+yLNhzLIP8Aj7wxemBoy17yli1YwXGG1Awsu2zeb8n+4WQpi0s96Ezhu7gG
WdtqnI4ZnTWCsC3zEhLZwvzEO0DXSpgWgvcSKM6uAvsO0KUbfxwRlrqMC6ILuKXm1qvX+5ch
hSldPvUqNdGG6ct8uIaSvkWXxj3RdSsWci61fxLYpKcg1l+vzCmAcZdekL9Uyp7zdHSZ4R3K
TuhS3vLR6Tsiu8aD/qFyTvmp5hF0CpZmA3c3AWqpwWwve7AaNekAGLxNseCBfsxvU1xhD4wv
Tojf4BbLFvxxMIRkqhRKFjpYwKvEp5PrYgnVvczORzU9spryzEl9DkZz3uV/YGLXlOgR6qrA
Sp7vtMXZzBJncR3BlO1p7/2Ag0C4AW6uYJzxHCueXGEv/ZmFeVeIKSJTT5l4mQwehUKOLv7T
GZe7yP2ZXAYNdZpmZeMwyEK0yw3CrLBjeTPEvkBE6S40DQaOYOGBgtRkjXMihvMOGOSiBofi
w92MpYXQM9fQ+l2xFm4lul22/Euosx1hudQyFCdKoS+k5M4V6QCydzipYHB1/wBx7yrmgJfW
0fLZt2sUNLDjWY9GhZpdLN43uFrXropvpPmI8/YOIIW+bmzM3w0AnVV95jJenDwRfK5d179S
X+Eb29OjGyJj6nvAXzB4vjOoi5a4zVq1Xe4ivaxm9OhhWlyF83wweC7opU11+6bm/wAtjerj
lMfhPp9UGCwey+WfSJ8Yo2r/AIynIdAZZodvdSD6UQPdof09YQ+nnyDw2es5+QbVxqK6vLvL
eKgUZF5lhnNDK3k9YLztTwlIsybY+ilh1IqysF8xzZDi45O850K/JxN2fGarHMxqEMnSBZo8
FTQ8ucFmDi9iHU40a2/uddPQeX/IEBVsw7libXEwrfqiF6IsHHublVkH3gfIxUFoyqwDeG3v
AhUbF+f9I1NrA0cnaMQw/wBkO2RkLAai1NsU1ix7wWCqIc9ILw1LjRE5LSxnrx0nAsrgOwVO
P4UHkITZUtX7V+KnSJN+aIW2CoXzxCzaVDLqGw+CGKxZgbpTrpgr0lAViiVK4wVw4TVMuDW2
b3Uq+I3UONdPUyxIMDlZvTRF4FS0x5gkMCZg2zCl0eP4bJRr4chrIDRrjzETgGEq1sUfaPAL
HeUbz+dJcdOqfF9JgbZTcf7oZA8HVD/M0HWsSxhLou3UuotpuCAPYmFO+XaNlX7oASg3cwmT
aS1MmQ+33j7JxRFOh6s88RAGoAC4r1mfdlNrRTT44iKxDr0rDHMmXPVBodZ1COSbELpHGuA+
8rZnaJv4xhIZ1WKCgh+tyaNmgWLrMLtz6AtzFQRK3VDkrk6cwt3VmAjA1CCXMxPPrGyswmD2
ZeesFYVVEDoxgDqvJb08ZIwuF1VVceZZlJdlSyy31VAjA+aYqg46yiKlACvfJh/OsycqaZd7
1N/YJpG2ounEGqr3TR6Cj3+pWFhbvUeh/jZO4w020NjGaPQyf29fo6lg72+ga+v8odIUXNT7
jMtrVJlu1VRwXwsudysHrFY3g0lxRCC3Ijpcx8Zgu7TRXmPIsHocpbSNI/BSnZWAG+0sdENK
7dzALMmwd43X6y2N69Ym/aORuUgCVdmur/UJi9a0uc30h0bDxVY8OpQA7C0KywcLtRneqMyv
rpDioE9onwYG8n2j4lEhqAMFjNZLjKgCssbmWqF/MQmK6ghbI0e5zMgIX2noSvsKUzYuoFCu
PiCzqt0oz3Sk8I57lx9ig3pwnNvaLbLZQClr1QWDbt16AB6SxHGzxO9D7MxW9D9ze/LK5gXW
RsYexMMuGNWgbGUN1fPv8S1RCz+hKK1NMR8V1gDVCf8AEJVenK4lzYXF7ILS6W7VM/Ns4x7z
pgGH7lCe0oSdCZB7hStC4VEyKWb4ixY8AZX1iP1b2JgrnEU4VYvFJ7k2Dgus4a7GuIYD7Sh3
VO6OpkFLzBAWO7zA9q7GYDAXl9TCQX0Uny71KcYoEuDh+2ZO6ewtGnR7uvSVTlIsPMbxDpPG
PzxLVk6BS6pwjKKQqIxr4nSwBWmH4XzjrRlivaDKsl6NnvFKMpsVHQ7oD5aYfsky7CjqmFyr
WHOeJlgyp4p4DXciwtZjO2ZK7pnOqoRHJ/BNfnozjtBNhe1kzSnZsP34wy3ZjWV2lQG2jmHl
coX3QouKw4SpsRw3FnxHaL25vAz0xOGqap58qy74gHyN+tPOXp9XCCodfHqaJd3cd1/xxPfw
YxcB/DHofXOVj8T7testJRem0Pamz1YRZQn7Y3tnYYekbpcwVYOPvFWJO1SkFRQPNIFHnuD4
3NEoNWDjj3m0vbOw7e1xwjjlRH4lwdICUFVp5cwXV5Ffq94Yq0EXX/U6rg0HCCiqzhN/eU6G
FXZWfmIjiI8/i+1RFBRxRYJUVQEAJSCkNjfD5L3vvGDEnTHDbQMX4irD5txIyuxM28OPCWyG
2iPYrSOo+sJx1U+0K7MZ1994mq1koq9fcmT9LAomYcOJiDUc/oAcekphp5D4p1nuxTt2uqXS
DYwygGROV9K69I/BAW8ku32lpXFhKgLwChVgVLkDZ6OKmc20aKMpcoiz/wDZKDbUanWcdOIC
1fQx6+xKDQivxccBG8MsC+dWNVMUvO+jKnY+6LnfuqvpXqQxSLeLAfeIcgL4TFVuXRhCqo4T
DjozUSO7jRWfdLAkDyb+esakYF87g4RUcYDrAwBe2rjo20haQszE00q3+4LlCv8AfIH61vlf
r49UrxcH3bf9z1GVnAWGyG2A4TV3JdW65YeO0Y5LqjN9fMQ8s3YdyF+4AQDjmXw5/vzVz26S
xhmNK0faW/EBHt16MKbrvNvwT9y5LwxV6e9s5bJjhv4NxNm62oy6RbG7K9lGUMH1mgaTmUPa
EV4ceT2nES+f1shyFboXRCc+qaeUNzDeQui4/og3cgiHGO0EFTqewrnZ8zEpqyPQ/MVEtdL4
/ieIJFkXN/4MfXjLK3b+b7f46n3TDmRYyu5RT0g/nwn0ZnUdUYLn0fIzLU/xJsx5IaAFyJnP
YjKACqzw2+kRfgAov5UK/vIF9bUMMNJgtj/EzZZajHj3ZaJhlWcNeV12ZW7vjg8NnT0lGb/t
3RS4DjNQMvDob4+0aOK9B0i4P6V3DlDai4rTULxq/fiOcZVq0byr2Je4BPhyDLyeDDgl92Jp
d25yDGtXmVcTUNIHhOZRxlMZAhx5xZEXRcq8A0csLWOwce8CMu9Iffz6QwuFIcX1bu3bCeIy
AuEM3NDvYpjmNkyRjGuhB2twNML3YSoIM7CWBn5gt9fMcRyB/EEixtS9R8TwDsjvYPEoRu5M
MIiqsTsN4zVdoBrFQN8aoAWC7cTjlNILkZ1vdwAHJB2viXYPAD0IipU1tvLgDfhmZZthukAR
kKPIcypGmQUOT4gMzWiwpSMTCEdlLOmZiHvc7Bfdht74GeIrptaq+JsCG86i0CVG9FFw1haR
e0Y8FiEWK457mIGeairlvgt93aHFOphx0qWRRkPE7IVzuRHotsreJa64Gtvdhddpc7QD0DB9
EGddEErTHiOwv/fltdFieUqKi28smfMc0Vqw2GLNyouVb3u2pQO2gLPyq8MHa/DdF2y+PEtV
PK6BLsZmLfg1Co27lF5IH1CvXtHHmK2lZ4F+pmbUTksbLSY3BEryEAp95QUnKx496lpkci55
fzTLyKWy9ixhjne30F3IiF5NvJHpv2+qGZHU4Dyxda793/Hk+xItWOZ9ntBv6DQu0beF7jFi
M8VXZ6YSruuo62E1mjrmXKDIFi32Cn2QLdzN7Qq7XICNYFzSlyhz9mps+8dEDAFyHzLlft6E
dRtV673GqIB6hnzio5gUDaZC8+8OODz0gIbUsvmDRvdnHiNXVHT9JsuugGompW2YP5MHsBjC
1i4B/NTSC3+peMt/joZ57SMvXkx5gtW82oc/HtMcyKRbdwempi+wmod6MStbuh9X2jTVOGun
Twczhe0F4Lx8scjYXLpx2MNNtJjereMxRVgctuPZgU2Ux+WeQ8yjmRdaCE1o1hHgxKXDI4Wv
5gzpaHEuLa0QnEIUB10Ok0HCo+aDpBiGp+qvmbc0q+IiBPLzHo6EpOsLrWiXkuI9VnOWu0zr
nnB0mbJi6I2PhahHKp4AW1zk9YvX9HZfH5xG+az3fdPMMy5wy5buO1pcpGubkgN2QRw590h1
3fWICEcfMGULczZCtpTrvFMDZSELW929hilhKWB8DB4DEDSwsLAETAOS8ymeBMHF7zGKo0/7
TMs12FYekUIEFUcKKM2eY4Y0A/XgGmpcYBow8YODsn5PrnPuO2x5lsTR0Y4dH0Y77yC+8u48
vVMFA0PU89jLyyyRdlWUQFyjKLux+2pbdM5V6bozGisLPXrOyLMOaytR2QU3H1wNsTKO9IJ5
gabL6Ym/uNMZlwFY2sxVg+kTzxOnDbOpHo1QcN1b7X7R+NE1XKhed9oNg5qsp9Qrkva48eh8
scv+PJ1sEA2JGFBOfXXiM+/0p+eKfyy/kmmG6bYzmDnpGUcPpp7R8OFTC1tKeGNd5lzV8IoB
O9agvsnvuqrvRFAS0XqDTW7Jje15rUNLGdObHojZZl3cm+dw4Us23A39sOIX2bXlBBvilj9o
fqog6qLQPXona3KGyE4yl6WzHxoyMrU4GXOrVm2BNt+rhRXeXBxSpRgT16wQRlfem71QCFsw
X0kDDrBj2hp6rlWkM7ShhfWlmAXYrYydzEHRC2EdTnDOTc6mCEEx1O8RLUFM/wAogNsTZvxF
n1S3cKBLzklqGPISDVBgRdJrWbMD4XF02pEvjUeWzORuyUQcufSWdAS8QLtBwczriKpmlVDa
B/MMGl5U35lwmQ73B5OtjXaMOh8LQu4GRst/ZQt+Mehe5Vc37yxk6nWMLKsuwweji4LA6/6w
LglxYsR9EjOlQxWoRJepKslsMDoTDGLtVSKzzan5Z7D27pxnuXRn819pW7OAfMWbrFXwvzBt
fgTGvWUw4EVohrCrguQzpatSObzu3xO10tb3a7rXpcCvmTsj8pZ+XnEpdTqVLxE+GAvsxBPb
Bhqs4mQUAMoZT5BAYGRFf1ojlm3Mw9ZfJGHXwsg73EP7BABLWTz2gCqNqA6y035KukSmvsvu
u51I3O7h/nOzKuUq9sLSnWeID4tsK6fA58Rbl/GwLt7eY9PCieX1a+q/WVp269t+kRC1O0bX
/IE+mxvq+vNZ8XElDLchh4nzMzKDUurAuuMA+5+CcKYmj+MfvDRJMuiffhjSnQZELgb3pVl0
rlhSCazHTMEOXQee3iIweS6upYgzYHp/MdSa7mEYEKNkdeLKm5cnLcsHIWCtt8y8AAD8+kcy
vlahxLOmsPeHtOaiB7EsTLCW8OkY+m9V4ioe9FW35YlAaiPe1/UHbejS+uZfFwshtvsqUUYU
lW5p1ogY3Cbwo3jpM+uU+NXuA+8hE6XuNeyGmvWC3ZlFwpgF7G9yrKNuVxq3IlNXj+ZUoKa7
zJ1e+iZ6AoRYgMNuOXiWbzGgm2ga+x+8zuFa27MPcK9K5Vmk7xmrGPeIB5V4mOiEyLz5qUXE
tViEPN7AhT6QxgDwG7fyzLgVSl3rZASiZrh2gmA4zB/qKQSnkW18wPYQAqtQHpKLqlBjmSMB
7XvqRR8uoqd3I08sxLCWxtjfi9endEeMy5VR1jwALPl8TkiEVd5qWli4GijXvLccnl6RpAYj
Q5piFurllgfXpDBSzMOjjl2gwzsnUpKG1vbsYwC6uNYWWxlGAmTslpsA7qx8xsiuKUUnxGvA
JRDDdEjmJgKtUdbnOmHT8nQukZYi3IC6gVjwSn0puZRAgcPqY6tgrcyvNXG5nFWAxbHpOgAS
tKmzCWQHAnWM7vck9dCKHV4fXypb2a+Rfk6P9QtYhqAKD6G6ALV4i3E2jS/kfj/IU5hi7OgW
px6LPVhN3lz9DNVp/J3Is7MKpnHhPaZ2KgltQ6kW9VXiGCkHlvMUULg+OL1LMaUeJi7GvFnR
LznFvJqOX2isLVwgwtbfwxBS8Pvv6lObX7P94C3LbYHTUI1TvB/CPFXlonuZm023YJbtj7Qg
7uHRl2R5lP0e2Yw3XXiHrK3lnR7xPZC3fJl3zayS4xt69WMARjBHMWmnjny+8XjCr5j+/wCp
zGA/oVGD1WKviYVrnH1Rr3Vi9ZnwwcSbg1+IH1BfKJqQqvmiwTHUzWS9AKYQ7l/0Qi4ME1jQ
tpfiBWdeLlM9SzjJGIMjcy4WQBW+R7zEUqlK5+82zkrowbz8IMWBZ3W2ItokHh/ENgTjgSk8
bzT/AEvEokjnM+EBFI5On4hfYHi0eU6/jiNMIZsmezFqccptGxQV4iABDjujHQx1t7xWL0fa
4lOgrjn1SjrRR5esINnsCkxsYHvl+VLg2UoOkxZC3lYNa9ZYJOSJCkIPG0r/ABDa/IDEsLUz
hJu50xVvQsBP0or6Je2HZlHkZmSuB8Etbs4nhF141Kh7JtOgxUdBV0i+dRB+hApKvr1CXk1y
IdBydyW5YpKOg/mFTEU2/WisU1DFV0dI9XWuTWcGJTxmXMrDvZnUFg6iZ/qNH1O8dXnP65Hv
Ff8AkScx4kKUcxnQr+K8H+/q8BdV/V4v3m6MUGVW2NcwNJBzZWpYMSIhgvFcGwHXMHN6uY37
CX3TZpDRzijGcIWxl3fDjFpWTCEF86kb9fvgEVXTWBLMaubgG5odaHV6RdpDsyTYQlcXM2V1
a8e8XaU6KOWdnkSxmdEyKmc17ZcLKZ2MVUh4tehpCzsBWaF8eqG6z0NUumHShpC4i5zSl/Li
Vv66gJ6J+E0F4J8qxUw6J+wCSwTRzKmu1L5SB2TepxAXqMJuZ5TJO7eukLwni5AzkXGZC4rl
z7MG00WACuszniWik15JEJqBkA1ZrfmB1jW94dZLsroKjC+yZgmxW4YiBkA6d3Yzdc3BgzAb
4FwU0RwtqKs6S6aJaEbpJpaF95zSAEb9Z5Qq4+fQQvo1oUvVRePRmFH3SSbloNoEI1bMS8w6
bGzOK0Q+R6iU6HtXz8yWK5o6kkviRw063KYMBSUvt3Ry+hVvtcFZUvqpd0qVG7zcAkjYOTpD
7WJDG+0cr4JbrvziZzQ3RtKs20es61U6tA4+MKPUrj4iXEXAnCTSVwpfHt7VKneig9b0Qs/k
1gdZHkd/dm9am8gBb7nWaF2k+dkmFJBRWaZbqeU7kn3fZ5+qo9X543uzL5V0HA7Bj/JE95/J
fMQqRZuT63p8W06P5mfKm3Sbb312UgVA7W9HY0WCQy7y1jghknuW+ssZJlwLIL4qOc8AHE10
UUzViqVu+kTV3UweD/MtOJ3bKr0Rg1uzabLuGywuQ5vkjeufZ6qR+2DolikyFQxGxizAQHbY
KcI7Y7WubmCg8Fe6YOfnweJiXVfmbfCqOVxZ0iLUW2lnR2lM9AbuZe0ChWvuSl8au5VROrmU
g3d6duY/DSceJfcbgrYbDpghougq13lbuAZZNSZ9xI8gJDjZkYDF2oY47NjMnFK6qZfOUiLU
EJghRVcquW0BRcCu3puY4tDQvntDw1Yro7f4jN9FY3CsgyvrnGPSGVwrwUh9Q9oSZ4foSDa2
0APlZmXZtO3tDNTOUbO8pbp3ad4TEJZLS+EhRbZHV/KZVBV1uDnTTEmhl/rpHwToOT+Irmki
snPrKptm2t57f6gZLxtbekpDuibeXpLlkc1TqFGnclXf+9gPINotESx7QPNq+afVAikK+j+I
Dyd3lrN8VFAykthPPOHPeDiBmLqElUNScNY4X6zPaRMZoEUYBJsOneQ67i6IDRHO+QiJOc0D
vKxqDa63zvioIcKqj7BnxCemQ6PPoOYBAAMAcfQiwbV0EW2WNTjn/p28/wCTJ6FTpU38P3+o
EAqR0y8OC9r46R+xrq2Ney7O8M/+lDUjZx4v+IhjOTHrkwW2eMOoLMWwZy5vtKJgzI6ld1lH
BNHSohTBXekxYuVPOn3XD1kjZPfj+oIs9HDPW3MsD4lzRLgDq3VDrKqlGw5JpYIUeGaisNWO
27rgumttFrwBZ2+35xFW3sEeekJVMKXdBmdSQEMVqMkBGb90sy23ZZ9LMqAh0YKt9EWsOWKl
7KwDbfpNaDSaHSmZDR0HBL6FvWOSBY4OOYp7KYEbmrHDX3j4EBr8kEDLVqx2PWELMEYNujJp
TjEYtkxu91fbV+sfqWK7SfZ6d5hyrnnNlxYAYq884e/MqPYk3WvvMGy4o8zFdpaFirde1zMx
cRfVJ6wjVtNKcon9QSqDIAM9ozEN08etxhe0q1ZK8zkevOta/GB5LYVo23XU6HeI9QORquWP
87gF15ajT7o7NX/EBBpU7cV6wBQy1J1zvn2jZHCiG+XNTvUQHy/xMbpQAIHxZcCKtrsxu7HV
bioKBbtSPiBaLZ5dbIfibskqRRnF89oT2fhLLUJyeL6TBkAKh1Q5+xZyVpLyFQ9QuuU89IR2
G4juAHqE1RCqjvU4PBdDd7L54iSnQqeg1LiGoWBPhFHHR8uJXAHfzf1INwE7/uee0Vv+TJ3Q
qAjvb4/h9eqddRHzy3QursgQsLmrZR3t9hMkoHZRRnBFFdi+BFDbTJcbagcWglsdT5gkQrGf
dLZMNXgS1ERVSqjVhF+rcMAxa45ONR9gTrh0lRkCgqW6EDUFi11cxLGccxYi4b5otR5WmLpI
96rvGvMWd0I6xQDYzaIUpmVfUV1hZncLkdKuCnVa8t1+0J14rCH5PEx9kN/sdyElZmWNnTi5
QqnQuveWiZwY3BQQxb0uUtZdBjPeCYOpm3VY6SgXaCyEwN6l9AWwBhR1l0gmiB2/npAIpvIH
r1uBGjlhdL1GArKINC6QcNYtVaWeWOrYVvC8eSFetVkpmpK2cy39BdrAmaph9Uo+ht6xBQVu
JgBi4God4qyeI7yJm84OnT2l/nQGFtaVt9c5a/h+8pd0uG2ekN2rE1qNKDgGWChujLSgLHfW
4dRZ6hXXxFuNqOVbpjsyx9fNt8aiS+gOCc4OY65RgotDGGjmI9AM5szcvXJkFjQpiWJQ6zR7
SmmiXn0JWPeM4dllbpR1NAEVPoqnzE0Sa+Kx9ACW0r9EtUcWMwzQrq9KYr0mQQ0UPvBiZb/y
ZnEXoLlEd7rwRWav5/YJms73kL6vM2s46rsRccUbVt/ydOYhRcN0qGcRnc9HZ+opj/AB3lca
JMraORMJB8BZouOr4ZxIA3WQcQO3HqVM5mZfDdxQqjCI0sFxXQl3Ck9EK2C8dDKe8pKOkGnr
y8TNF3Sr2J+cRKsoBWO78xtMLMcK6doD6AC8rFHpWwH2Uyspln1nThX7f+x3YFvRf/ZmywrN
dH54g3GdXVRfr9om2Wkb/wBTIdBimllSg7c2/wAZ94XJ1sajmzhRcCqS9BroX8xGMNUjVa/n
XiCg0Uqq2YhNcWhH2l7em2MKu08+HTc7MdFe0mI2OiqNL7viVXQV4dv2JelyzUuzbxhFoY82
+iKwahrgMesdqm+EWiXJnUWo1g4yyNK5NOa8RBMvxB5vJiCEF2etABWQ26P9R0oQV0YLe9CK
f7nQRLWgW/mXNDfUhWb9SDIEoIASyoeb7ayvDLubv4YgBrZLH46yliu7OkH0cSwp9wQKwHr1
hzIM24ZXsXLn1UVfU3LhF23VI+RgH1gvS0XxWNHiLVkyi+ZKsXIef5i+aTmvm+mpSDFV3qSk
Q87BlsDUIGPUi3RrXgifzHQhmUvvOihTSor6/wASlqcxUi9GUxNovnq/3CqPIm3R2fXgLK2d
CN1d77Edj/Kk9iQZHul2h8sKu7lfWoYMA88/qNeGnedldV8MJbS0L68uOUFBh5iwImxJBFgy
09o1YvYzeKl95stxXEWVrrAcg2eHWUGgup2zcKg9SXJRpjvKSkVywzqdzC6eowOpz0ywSytV
WYNV3gjAAxmOLwKXofMsHHGPExn1ZbWkXCyhd2r2jrV4JzH8GC0AtZ0rfrLggX04gBC1h5vi
WZQGcWRqMIC8IvytQV8pvT88R7h5XsNvp/cdJUZEyL2AVQ3UgoUU3Egt9S4V8hF267feWFLo
cNZfvD8aRdlft8xy2SvAertVldYN4G22Q1wtCc+pyDy95i/as3vOPeyFkTkMV3hOC08XWpXu
SirDCKsa8SgFXypcu5jPeMNhk/7mZ2cCzG/MTY5AtaqC/jzBNJWRdrDVHBBY1pt1U6hTJVwm
li0Z9ZjYKKu2+Mh6S+anaciYyGFnGHoKzLOwWN6RIXhQs4AXRNPSNmXozpPS7MxaDoUX1jz+
Yh6AAdcorMPyHUoPpI9JDhsXl7TizFXQpijtcRFpcis3QTMkO4PMyvHKt75WGhj1j3u2VZfA
7Fdx1C8HWJUuFV/9lMM2cqCELBCCS1ahYr+eQ/Y6vP1bTNrX+43g1OB6u6X/AJWnszoX8f3d
IXoNm3yPf66aiDzD+ooiKRze0OV7kAg2V/bepTUXF9ljij7/ABKXQaq45i6pLMNqxeaTI6xy
gyFeZpcyvM0+YHiYOs+XO8TFcovK0U6DErFtiwjLMFhese0EF6NXHZoY8uCxUCOOIA2wx1/O
JZnTDGeCXzLk/dBUlYWFAWyTVtjTqA5AIfJVqoW2c5jKFro4hLsF1HOTL/PzK+ioYK2auN5G
/OHCYaOquq9vmKnOT+jKt+isvSNdZryuDCcg8R70XEy9dcOe8oq5R6JfJ+NTY1tOaiBx4d5l
OUPDUETYYV2KvbDKxX5oOgxGCWUBXujiF99hhaHsz3jhCv6t1fLKXxN6qmblGG+Yt4PycD6M
RwPgpQJPGy4cU5zMvjelmR3b0diUGHNjJj5r4MwYY2WK8esT1nKxxKqwcawao/O8Z07bQq8x
+MHeX3Jdo9i+qxAiJ1ZBqr+5iKNaYHJp95RjS0WDr2r5lFCzFuNneXvFWScRll0B1WOl4lJ3
yoEoRy1Dj+ESsFCiiGsZ7wIrPwAneIG26FYXODUz05SN0opc4U1Ft8S/b+XZpWECGPQ/2YJY
ZGIYajQuWM+gjP4VEd/5anBNiu6dHQQid39g9H6p32fIQ/qWvNZfLDkeVOerfga6hPUhoNH7
lUcQaODZVOEnohDUM+KcBXPrGitKnofOa9ozxMaCcp5Bn0mPtcxRavy10ZWTgU883ioRcwRe
hcQmHYwY1sqkXPeJ1sJTzFXNRj741637wZ4AgrUeqsxMgasheLs7W9zXtG+xJdrj2Le8NYQB
qw2mD5JTWvlXUB71a4jYyeY79QKGmNjgNW2683KAZgTr4NOOZnQqELa9+IekHVzFAMtrdzMz
S0bLKCoRccOf9Sg8HQDDLAxQ6dLh0PY4dj2ES1uxHICnpmZoF/uDpDeueI1UqfJuDurGTrhq
8DTFwAl5AJwmwZa7S/CoceUC4WjUvsfmiFWaaNQntvQ4Vp8IopxsYXVfgMRVRUHgY0lt9JgW
i/kqmuniAmcIlyPPsR5/DANRj4FuKL3omdPCujmY4gboFQEFUYatvAX0we81QgMpQ+sUUuRC
c45VhUtygVV5dYOJc+Wle6YoPXELv1HcWjC3w9Zu/lQAKBj1WzZNRLGSZFBSVMQR3ZZV7A5V
LwMmhiNSANNkrvkd5ghsV5YrtzuuYuISJT0l06EMAhRVxXs7SgGKmeWflQQgdt7vp0eI3oMG
E3f8CLf+XpxQv54NQf5LP7PR+optR5OpwwB/fVl0ej20y7wAUg5Or7uJexew3GualoVzQ1TF
9BdGXI4fjMsKCGutz04lKR1W5mvHSLtxexWa44JspjJdH58zEzbaLeMTDUZ+bKczTp8pwYbm
qEtQmVyfxK3pQqvlE0opRedbGdiUTSJGwdYiPDW0dI5Y3qmZAVCtQTYnumBF4zo4DZFcgLoY
ePMqnNwcHA1xOsI0cpu0DPeUlds3gmMRt3819OAN42ArvymAIdjk6R9ghQSjpZ2OIPGwq76a
7RoEvar0WehL6VVVzpvk+sXy2xwEsHY+xBWZRjcwKBlgYZhNiK6CPggfAiTb4XOEPht9ofKC
l5fI/iGprQC7sUv5qAap61Yu8DePtE0RpAGLdaBT1O8ABnZ2QXdTfwmFVDri+ThmFeLgAW7N
vVK6ApRqMGucWu0G/hZsPZOEqaRxlmSbbwV5Bs+cS4cSJeWJJqZdjz6vFymOOnTGDB4azL8t
EMyNs+nWWXhhvpCBdAB0ddRBOUyJ0SYKSILrg9kWhbFb8mN16tGnp/JLwDmjb6dDzKHcKQOl
oDD3uFp7q53oIoO0zXIdT4IFKNfSnnibyz+TmammXPD2xxLv/MU9+Eui7HQQ2Aeq6PR+oGWo
tjEoq9ef+u8vV03I/ca/26zS20rdFGPMqOyTcM7zbilRpkM55zDAM1bVkPjV/EYyhXeIcHnE
3ItqL4BPXtGxwZLve/SWcgstrv4gCAOCGMLPPmBx3c9IYN0DuIjdXErpUoxl4iju6/uYmNnd
0s9xMwEb2Lx0iv0Wx53FKklu0/66+sdDakc3bmWzWWWcen3lzSJ7HWbVXRyjqGpKIrHhDQtc
ipXJfrDKlcrBDtXEVUjFsKxGnQrpDvQYdE4zDa7maghdXHuQZLap0d49kdptmlIGm7AzwGuD
L15nt5kXLEf/AISieqGs2Zhm8A6gm5Zr0cOMVM8V70B8pUgenHYg9ItvIkbF6kWl6oV9zrAt
xBWC0m0AQb1LeDDvudqh5HGnFvhhUUyyrBxYNYZ1DWiYFKFksP23uJX1HEQ3a0ZC8EF93MdI
HBjrAtzttGcxaG/a06CUBSwckFRlRs69JhuEBG2B3uIdq1S2pCZTU58q+SO1WRpu8w7xhWkc
HAFWNe6JxPELwSV2r5Dt/wDOp1SZF7vflcEKeVNeH1f8P0IkXMdg6/bHUsuSu1f8zThdBsxf
w94TFTf6R+ooAR3fMSSzwu90vbUpBqaWsJO3ZxiFQOcwjeR0vUqvgWSpdTRur3tNWm+7xBDo
4soGruNM6C2m9rjRiJ8ak8kvSwCiWuFDSvPnMBwKWpkW9QKgx4vpqbB9AalXTF5dj4m3do6p
u66xzOR7mGpdmqlTL0dYhUBQaiaiTKUrf3ni/voxfiUwUglC+SoF0Iwa94ypeH6ojPFkPEal
VwNWa8Utev5/MwBdnSWFgribeeXYVABrvHbURpTIVu5pc8jvF5gsOz/cww3feMUZsqoYap7R
GtpavE2JiniIemWlrE73BqnB2WHwOy+GIsjWU1l8lvR2MMLqN7xmVVT4YttVlFiNnWVjgZFz
VqufWEVt1B5U+wgenoQ9Yd2w7gVAwE9JoSYr0DxGTw3jD3Y2qzUfQ5Y2rT5biQ0AMzyGGXsB
dOnaX7BEy/UEdV+h19JLrjoZVXFvamA7KaalgiV86XoOghugQzx/YfUBa0EKk9vY62+7iNge
0Wr/ADVOgbfODockMBMzbfcP0Jz1wz4HJHA/k90cDulaNBkpC27d3vDA8oxP5cRbbhWor6+I
AVggNZIY0UtarzHFKRZq76zocP8AyYld6Pq4sp43c5dWrf17f6lGybyuWc8iZ9PeLYDotQED
6wrMBEtR5JggzKs+hKgFp5vmCl5o5Qea94gXsK632lOgULsZ68waxWnRbiXDsBmifwJyFhVT
GIgy7MG4rSVLcoKwDkG6PfcPD9hVC8feinhpzwcc9JT+qtNmSgLpi4S2OIbtVxAeqkqaUg6x
GvdEOLl5kd+QRvbA9TzqbjsIPr/qFhZW/jHhKeMwcxnlzVbjkfYc1U4ufcikiDSDXcxzA+Um
qw/uYCUlV0iKqcFsJVdnXMYqUA79IIUN8lDrU28+eRXvNZbANUgtSM6u5E+PtKHUNR9w+t83
8TOWgOtgYp2YgT5UWl+alGzPicT3HPiBI90A9rx3fM4YgbPqcv1X2ipE5WWengusdPfzH/Nh
ONSxzraVE2PQ9X/wg2fUGH0Oz/U3cgTfj6PmOIMceOv06fCZYLEXDJ0n8zPpcloO7OLJhFBX
RtrZ0ZbhBPX3IQLRTyeuD5F6FteP+RsgKto2lmTuwwhxfvG+r5pNt+v3ggMXkCITb/IkBt/W
iOLwXJYIwmnKR4Vct1uOWKuH0XAp7Uhb6MSjtbop189YWQFfQNxVVgN6TF6p0x4mfC6C5coj
BjDhs1czPUNa3emfSblpV6X9nR5jP4RdqzcIKp7S5FJTeHUUY7npC6UhLZLo9fEPfNAwt0mQ
OVdRSs9bRSjWUuT1gzUbOtAx0M8WzlQBxhjbrzKuC8n5uBR7RRHLAJ2KHaByi4xpORkiij0K
iNg1mo5aOckZVUxTTrMpADBQlaw9hBK7gyntZ63tiXHYafxBPiU7cXPokYVthl6Yla9+v48w
EAFAaPqZp9vL6HLNDZN8f9Gpf+cpxqWRL1f9x2hhjy/yvqKZlXAS40CWkBj1ojGwMZtcr2/i
LgSCc7uuCdT4jnEIJnoK+JZY59gf+8RItqmzhK53MgCilMLaMrzrl73KtALxovj3m8P5RYLd
v7iVu/YdiO5cRODdA6EzwMs3axbF9IUEc8isu1R6usuIXxvhmUONkvLn3h/pjb4JgjWtkt9v
1Zbv03FsEr8oyvJgqUYYFQbGESkllyNTUrS2dbXXbnEojRTwp5FahdByItde7MBQbio1cfzL
NFGJj+ukzlyy3EHSdJLZ3g8CjMvhXn7+Y262GKn+gJ5Yd5pZIjImTSDKnoTyRmbEX6N1LGpH
DKNX2jDaDTHmrNpqXO5KOCEIZgM1katDackAmAXC+HUx6Dp2Llj4gWg8bl4gnB7JeGnjPeZa
sk6qzL5cQ8GKyD1/g19bg5rbLe8iHSdLoh/O/wDPE40wO8jeDufzAYAP5R/6+lam4Y8Hp2zt
fJM/7t+0r0qVj+r/AHLZrvXygyeSFo9AII7zj1+84LJh5npB4hWAwsPYlhLnp4RIFCUzcD2N
3KpcUVdf8iY0BY27PEsvCxaLTR3sr1SvEBaUafGID6BN7M3ieAGTBFmKqVpHZapq8BM7BW3J
uPcIP+KjMzwLbKGwl6NHaGdUq2F7w0EFimYAJsJ2lzMrNzuFbFz0ln+5qrppPSExU0CRFhFy
kHKFlSGy6h4s4mIBVdxaJ1LuObxUPSBrLpTFurdEGkLlXjYu5l1FKHqKwsGmxx0JcWcHkreW
Kgpk3L7U8ESdRDXwCFD6EL0nSbvJw8y7hKcWwR4qDLe74ou4t/xSow6L8unFTIqLuD5PmUQy
ibGVJ60x1dRa8i8sNkHyQX+szj3LPPl8sIAADQcfUo04cOqxozZC+uDl7xlQrs+qxb/z1ONR
Sr2ilSsns1mx2vmecHdWPU/EAQAGAHH1r2/0Qvkl6DWM86yfaZpo9dYDVPT1hKKXw62DbAgL
O8JuucvaPUUS83nvumJBgo1cN+1wJncUZUSeuKlNShrpicMywVqYaYZ0IALXrNiXlN6ebzLd
Up3CWqmAe8lKAnQEaOt+0Wu25Lz6xG/6f14esJ7oylPVVHrcz1qMHXSehKAuprg8E4eiszZC
plDjdS3RMwDvhLkIynBjZ0lQ4M7hFWKK+rWLgYq2KPHGy4lYjSrQoX1x/MsjWdMiZ6Udcxt4
RKthN6sM+sKw24ZZ+cdZh/mB/YmOOJis9y+z3gUR1Jg8woFTBd1GDHc1GyWr1jpBBgZEOLrh
IHNVSwO/X4Sx5s/Vjo9YkUdZfkt/AgFApp/B+hJYQo9Fwd2NMNz/AGFcviNv/wABTkYYIpT4
yPOtMABKvT2hx+irIipxrD50fiCzSpjuYwmgP1adlU+txdi02z2eveOG7weOv9JScGpgWvNL
lgDz/wBk4fdcP3ijisjT/MVcqdB7xFBxP3sU9CUz5wl19KVq9dviZMnAybFtiYv6Xsr6YPtM
C+3ye7MyIylJB6I9+8EKS2VOJVOIvMcwQJQu5siBzE4gQfAYLDBtLI+Sk6P4vs0LfVl/KAAV
msBClu/2b2+8P40tLerHcqFx66HA+iE7LVw4IgqqWm9141Uu3i1QqAolgTqWLTk/7NTzpaCt
K337wfgg+Qg1Kk3amnrbmNVtdRg7/e/SMw38WOb0/tGSy0n7tj2lUD/kx38Job2pfoG7lmFF
e4MvfL932jliycef/wAETk1HvemBQ+B+A9Paamj3D9Fy7C/IPPrcLX9f8h+JSROFIeiVx/Aw
OuueH038S+OqauaGjeHEIvl1hMvpmRegEE+08mx9jqBj5xRKXNRhd3A7EoVy9jwQy7XQ5la+
d0j3qCynBg6YXfn3F1cB6z2EXrqyz3mRFwCt3qKNdLRcBvfyRR2sBzV6Q1cN6cCa8XF2gWho
d/j3iZIUsp2CZ7CEuKKi2247wUaDJq8/1NAJwKc+UaqevDor6buc6IQ9PpK8Q7xQ/wAIrySn
rNfxcc9m0u9VEHrnIdukbQdED1N3rURzH2U3YfzcL9VAegP0F6jBh1WEVsBS/hr3jA+b9FtH
8/8A4QnKEuDmxe4aY/5Yps8mz5mun9w/Sv2GKPmZZTOVno/xGT5ujvV/FzGditNhjnNes5e1
2qez/cxI8DP80tf0q+pDIIU3WMPpEcg0GKc4mktXiWZk8tJkqXIQtZVciGAUC542x8zGSuKN
hYXq+UJwlD0w0r7Ny277AGi6xxuI/Rwl6x9/WVvVGMH8xKa5rCwqLQ9WV1hkGPBc1BnWodHv
Ke9qdpR06Zu9Yi63m3jLDasSlyxeC8FSDKXzL5jrPVahV0eHdxFYWyAXtlT1jlxr7qzbxUEH
ZTznnk+hH+v3yJn4iRVJYjBbnZfrMuXhNa/eP0iv61UHdlmtsa7rn7o6Esr1R/L/APDCe51G
X8gaZ+Pnn+ntKlGsnuJs/U0VNjL7xEsOz30bJTGlo3sFlj8RM2QwPaHjegViuMVOvLoI8O/e
OLzKr59ouYx6B96g1XmfwEc4Fu+c7LMqaZC/K+JtQ/afJ8IOyJeegiaHPEq8kcKlC0fR8WQ3
ne1zLovAmXA0a6410Ms44YFHCvYQcOopxzLraDmHYPEaBk9XRz0qFeUlI5Wr4+83LllU9tHE
W86N77LekFZldpex8TmjUbuKMs8MpCff163uHKgtM+3B8sWXlNn6QEJAFkKuuz6/XH2Cef7i
3oxccoXn7CwPpotI3zRzEN+OPbzNpba/ZN+stLv/APD0+gJjA9SVPoJvR/JArNa1v4Q5mMJY
/rAAzVdfeVOKDlmg7jBCVI5qT7SjHd/KKjdLsNV7oUAUAIt3f7sIqiXcfhWmqCYVRW6+H9MN
NwrmPSAzAFcA6HaWIab+7S/U4sn5i7dkC4xPbSx7EIonCnsv8JZ5no19hEGfVmXzALXoq9D9
YejeJeEqcuPjGZ9mn0nK5L9809YA88CesaPmI0R5E8DR6f8A4qnogJA3Wz9NTrbRvh19pSlz
x/dr5neHqslfruiWKBl2Ov7wAowH6KlfWv2mm6SqCDi3i/McdD5qXcuvUTd8k8E2b7ZfVjIt
q7V3/wDjdPeFy7rQuKbej6X/AEYTKLmmz4aigXCiWPik85/BK+uwB+ALiqd+j/gn792qTo31
mvcssnawr3ZShGLS8Fx8BGsT62PiKWx5D7NfTf8A+Pp7ly5oTKrSbiv7oNfdKVeNLxlOqW8p
4amXsUxKNmPmNz8wLBOfMIWvZic6ron7DDYVF/3JC7TfVT+PqYVjnrov6hhG6tb7EuS/T+QQ
0q3CGRMjv9AW+8NAbu/ygqkO7j8pRj2lH9glFE5aLl//AOcdOnTp06dOnqC3nTW9CUc/GWON
1jJeyO//AEN+VF1XeOqKcyowLG4ctGqbPf8A/Bk501k69V4Dll6Vb4vWPV7JrVrg6/AuX8uB
plSs87v/ANEBZIsnz2livEywMct4dDF3BN67swo6nB2jv/CU5MP2UW/XOL3cdw2Q2G/KjUya
tD/jQv6Dkp2PEwjjZQXyCw9YlQcnXCHAMrLieDIpuqF1Z7wnxiK9KEbQ9iR0Vk+vF1MnVoGi
FaFUiWWZmx2gxxMlleHMfcuqvF7j9Eukz1gmD1jALWSyvBmLC61v6I5Po72aVR2GWP0yRK21
LZ1AFksVtmQFGUjooH0t/Qs54A2zB0+Tl0QF4cdvoL8DOWREyPpMS06CEbqhc7KKlVKGmIZW
gEaUOkYFwwgkMibLBEgLQUrpAuL9kFvsPpkK2qqwbShf6AAOABtg6gtXR7JUWd1DyMH0C50l
xePCwzmMIh8kRBEGx4hLeWCa9l5VTnJINsrEbLXQlLvLxD5aQqzd/Tm+RJyyEuk949/h9KbE
6/T4XoOlCa7Ym47PAZNtXRq6faLD2lg4a2QbYOd/bcfB1P8ApH6KQOgG2b5jKHwTMLKs08jB
H6bEek/QnnFt/a7iRtoJ+jA/0GtHQH6MkwIkXr8Nbqhf6LPoYdmmqDk+kx7mxFC1LQAhucdj
y1q6NSmcOXYsvIYT6G91m8JoPpNqP18ttUSn6KwW3uqoLX1SRHxmEMDpoH6LV+2v7BmYSjdt
3s5nJ6BZ4Xv0jiceX5eWAtWnvB4WB08tNJE6dFcH4hJyWg27DKzkZdyy8hj6g4owU0AbZ2QI
mKnXw6GwDXsQjMerhOXShLye8WCFBSun0aRtgZ0BljgXvxzV4C6s9/otGaBapbrAHY9k+0NQ
NpEr6HVPjrzWpSPXNX4u5sBt7Vsqx6jzrQcfomTJlvjUWdFZIg17QnoBDowo6fijBWmwHwdP
p/5ic+k+Qk5XeNwCNgGeFLo6D4REdUS6YeAizFPUUBnBpit4U+Px492CF+FZOBh7N4junrJF
2K6T6mNuCDQ9x6uehMeGf4lC+09WKXzbE2r9fmIMZyaiV64z17xNAedz1Gar7RA1AdP8u+mN
1oDQuT8k65PGjK4cvQYH4hXAuCvqsoc0w/wD3EDdQYK31tVnIxpo3FKGkltq+Avn/cVk7opD
RnEBsT2El2uvoe/KdZ+H6sC5amHAF6nL4Z5+sAbFqtIV+gMdSiCkor6nypLih7f2Wgh9jU/C
/Uu3z9HAwDg03pfxa/QY79V04+BS97WbjNEiYP0SLiC1UHWVn8EOSovVNx7tzkMha7teJxIE
OXpQQ9GIDSHRGKdRmjrBCjUXfDzbAdmN4W9EcUGx2K7y17Z57UNeL8SpwQAq3SGGmncZwpKS
ZBLDGFLxR9I5B1Vy6+DFRj37mh7RlpyTNcBU1DGKSk6fU9sAnDGdO+17w4tq2gNPf+5+W6/Q
bShs4cuS/Quuk4+ABvAPcQbMzj3hvZFk9DhK9plP5wFjvQD1lz1U9T4aPdjWpI+ipTi8qVlQ
64tnsDXaa4YosHLeCFKGmg30HwQ7/avh8bm1wk1TGenxFMTE1WCzsJ5hiQrqXk7PklY+0xXs
wJEnohOXrm6Vd0/QadhQvUl4v6QUkdcr3qU4hPm/To2bDlJHU7tMccxH6rCXGtuuxDiLvrcV
IO6VMYUgeUbANtbPpjl+9fyprMi5kM9oeewyHAVPwPSHfCfylS3NQBTPSOgdLYWpGC4PsnzK
PrqDuD+KqpTzISneeTI9z6nFR4bMsPPSBlYGQsMP34NHT9CbOO4UsAdhyS9Bvw8APuSmNVh5
ymyxQzu4r6GAB6mlThXD/aMYAp8h3j0O3mfjesp8IBtPEeAqioTRvosyrGa1FJ+tz5Rs4lSi
bAWnShh2t55Q5nmrK7MwvOa6d13dHmKo7DgbZ8wAlWovh5xlWnB1E4XQdPQdzH6mDQbyCsfS
BpHvyHEMVvP0gvMecZgJVl3AGNPNmD+MZZVVQUu8g9zLsmVxy8+r6CTngT+zlvKse3/lpyZj
o1rQT1wa4BX+a2UglgLQ4nXq8v0RW1P6j/jmXNI3n7VjUsYpUKDnkhUBRL9NjDX0godLb6CV
mYPQWU2q+7HLMvybV/R8xBfRVcvRHefIPWBIBWbaT4g7WC+gR9/eUkGTC6K8Cj0+iZsQTCuB
KzauE6xs2GZPRs9JVH8ED7wc8uTov8d9Yj35TrPx/VgQRC0ZXp/0lgsM8ohw+WPqA/Cdf0XQ
L2WwMi6AysqLq8Rxv8KPM6x+pMYdAMB2+hhloidCGvdEwMpjI/QRYdIP706aa6eqHr+gibxZ
owFh61UMl9P6FKHt9XdRqcLktfX7cnRKslXf04HPwCq7CvvD+KMcjB6XUUqLjsoeyKZWO0rW
bS7vY4EPQrC78DC09L+h65ukOpBwDMurUbuPw2qI18Scsx+W6w39DaDcYygjvfdHwhb3j4Ny
pFj14vVeAilWsknsfeQk21PgDDtMJCcUpb1kY9++5fzzC4lqWBW0bS6+iYgthQyCaMNcwT4O
JoT7V+v1CNxW78OML942mqAT5U3dtQIRRXR5gCsCrBhwOTcZwqWrzFTEdLFm2I+kY9vCQiah
FfaK/DZLHUb3I/SL8D0g68Dek9soOBxeWlteADXX6ZseT3B1UdU06dRTgejxNPuv0+GDxG1V
AJjnVK/cbd9XxLnwpcNUeXa8v6cz1ilO0AlFS/qsqP2NEYPOxAvXFdgLY7F2zKcO6su132dr
+HSOt286Z2jm+aEFVIYLGlf73xPxvWS/7CR4+sG5+mTBE4i15+iYy05hI5tpZZ6zTCoSw/xC
VRPWbCvV+EuesrXHebPX9B9ZQ12bOqX5V7Sq/ON8AW6qL67l8M1tiAOUDqx6QV1jBzavs17/
APlpz6bves/2c3q+HtDKE1bFWT61kc7jhOEitoOMLT5YEbS+QW0aLd5d0xEP4gz9U7FMpUQI
Ix6XyDFpB8z1jXJ1ZDk+zz5/R8xC/uGJWTTzTC6uZhT59uKfA0HrGd4ZY5aeEnpC1nZhAp8A
xuaI/ttNZa7M/K/5i8PLsaBtW43mrS1dVjwtPYZ/DRIcK2aEH1UHvynWXAgzm+/aHmVfJyi2
FepXqxuCYWpyfWR+E6/o3tlQ1ev4i+qhxFzXuqGDy2sd/QaRY8NUzYw1C+OrBxphti2drOOq
HXycuPr+giBLqmbQo9SyVMg5FdC9U94v5jFxwjPwwCbDvN3mrU9R5HrFxhF0KyeSCtG5RwH5
XWWoHZd0Amd/HHYfcB6y7uzx5ND0KIogeUbHxUjzBwjRGS5HUGHvAikbreAIZ5NqYaN6gPVq
W6WWPB0PQo+n6oVpturnWzy+IskQLVcP8vL9KPy3X6Tdm7BsuB1InZqBaog8gYRF2Fs+0EtS
v/elX6zvLqGJ7GYX72guBqAwlHSmKU8VeNcz5KF6QVgL0+UpBkZCGRV4EaXsT8r/AJlDbw0l
ovBUUJOFHvv6/UI0sCslfpPmHkJL3/yCM1QCG/LPeLc07ANGZeeOg2Cy/hmMzUJs8PyMMjbE
u84HKx3AQepMB5J8vCC3LIBLFL+KNRdj4Ova9JhBG/x8QdziJCL4g9WAaUUGxW8LETYpE0fe
K437laBXwHUaTPf6XM9AgWPR8erKaDwmOv2Oj15n4fr/AE5noqlUzcekVo9hk+YyGXk6w28i
+ajT2t3f8MB9JC+TFoSCMErCLETZ0sdm2I3Jbr1n+N6yfvDsCvyicgQzvWU3odwjRUOu6IuI
YwDd+gDKDjaaXRcNQ0F6mqgO9I+kf6tPKKHSUse79BleHFNtehzWvofWV6s9Ad6DfpLn1gCw
HJVJ4jyfp1OiXLRGvP2BgZYfpaGXGSbtjb4ARuOGifWn/wAlOTbjtGn2eRZupdsSpzPxvQqu
H0l+qVTqaDR5OsFJFJNEJzjCRcskO5BgXhlocCRg6y41ke8cg22dmle2oyBSizjTL6QGOdR+
Kr21BDfpwJfc7STvbLfUY1tU1lxo2ddP1+YgwSPoAmqPLmotO5ze1GnxAwT59TaPdVdI/kLC
1PMoV9WjyXK0ko5o8nd014HrLAtNiv0fxNz1Dm3jXQ0TTavbxl8qitHIVirqMGqKI6pVcq8w
TULHpIVwSynip6CiXiHqwr7zGLgS9FAA3GcE5t6HQOCL6r+u0LXggMihIENkbk7hNaztOm+j
df1o5aLc2tqzLKvAl09zXQdfQEJI9CNsblbOwVVpT4mR5+SAsfC0eYCV6U9Z1jwOj1iYcIpB
wK5Go9V/u5Gq9Ov0FCeSzrl/cMIyW/EVW+Y7tHyegB5YU0L85gXDKMIinm4esC45dlPCnswj
SX4GAX8zPm8vRrH2H0xjmT7kvs8R4JN4OtSfZgbCxd+wgp7zKIO4w6x9gx3AKCuUA2xty5sa
cfKPXoOj6EgCz2O1o4mRhSe8whuYrQIusJx6jK4s+4cJLrA+Bi5ueXtNoa5+BZXcRV10JSZ6
yOaAAvWcKSJhgr3S0Rg2dLTUThJTh4ojYj1uYIs4rVhkfAniWkbff+9C/aOnoSPHQKdgYZhe
sI3R2+h2RFKEbY3LAQsKtKfH6F5m6DtoHrKXighfWXqmX6CMerSXV5Bm6huHCKfUc3VvmKrn
RbngEyRwN2FvucJ7zEE8JdjJYV6MayNYJ4bAPVm4G+3rPP2RpIBBtfVMamNqOanY0fT3ZdpD
PRqcznkjtMpIxk2ShRdIHAbqHDPZlSx/aICvmWIEpndwCvdl7KW3quiOTiGqAUV08xnglumU
Rrq+kuUndZNZKLWIvmEi2vAJk+rF3mNEAbwS2oAOLC5aYua9454wRKai7TWJc9L10jCn2O1h
BihKgNsbxRTFX1WAa8MuWTQsKjQrviDHTbMcFfa+mHojxDov27x8QYIbfXxQ/MroHHK8wD1i
hPqICheadIOIKVJfx2lcb/8AJIW26JXeX1HCC13eFfEN2+AIq8+QHmLbCGrIXZjMwFzGG4at
Ck6fOr3O8KDu3yAIrkVr0d0Ae866hlmFWvKrL1mBAWoGjNAqwjbQe93bew1/7Kf5iGf+KajW
MslVsy3DSIUKOwGxyfXWZrq0RWjFv/yN/u0s2MX3XBKrXfMxo88v/sp7rGKcyly7EGuPQITV
l0df/VWHINWCeW7llpc7S0srXl/wtlhTxH/+U6dOnc5xIR1d5fTamEJykdxdNZ+iZ67r4HEH
1aI72pbWOnSVr3KJV3hrZ4HfxP0deAHue9UYU1SKtY8jSdfpUGP6ugcXaIngLYfrXdb2nMo2
D1u6O+0RcEc7vYplEVL7zJT7Ri29fl8fJFUTk4ezwXn6JeVzZcBn85c3VisKrbnlihMZ9FqR
Dm+0irSecw5Cm5SkicHoLV0hYIlrHU48cssubEcSd8K53qDAdT2gIkeEaLP0JLDPOeiHUfVb
xNJeHmAlt56T1j7gcrT6iJEpH2htDnsMSpSZ5JUvbdF/b6ifqJSWhxFsZgBwTogaQ0sA9B33
PEpCo2HsTGsj5gcsXUWocdEWPwxZiIMBQUvJx1WgjD0pM3RyHB1fEENPAmUL5zCLuB7Sz1So
DEqUnqzC8vSH1G2TwV3fbBvU/N36PrEMEGRcALJVsIX8Qr1ExrxZnH2fpNziTlBOUCVICvNN
Q9WSWlQEvlU8AqVy9Ljn6nE2sVFH1foW2yPzL9A1d2EhJcWij6pXOq0rUuAElvSJR2oUHxhi
WhYXazHjuKglJiP/AMGLRR9UI1+K2VhjcVGONOBA418HSUZocBWW1jn6gk8vHgJn7RpGE4VF
eyEG3AIa8WZot7TcE+ZaHcPK8BmU9Rsf2wyp4l8clAfUlYOXdtrnE3QXKB2+ZR6VujPRN1zE
YSkhwG2C8KySbdZuvEV+ZNhLfH1zXfSRcvl3onEOZx7XbGAYpdvFQRGg6JvHBZZ3+mdQRk0K
931WCBHTbKuMTafOMIMMdx9ocCWLUg1SgYQ6GF2ajjzHUo2MC2Aa1fwd4Fsbr9m7HwQTCUqr
gKtcZxI5PPshJNU/KYRGOG1uM8f+ynVswn3yB6kgJwYL5dwWq7ZzOUckvxOuOrAOF23H2HuM
EtT2C1Dsw7ULTBPQ4Ok2z49V7fEo8qArnEFH6B7HqQxUeWuX2M30lqqx7lvmnB6dfod9rJhH
+UH5ykr5XyotxFLqfRDsQvjN5zOWOwhPC0v71sJ1JVQq6aglCJkfpwogmhfVS3lnQJJO4iVz
6HlMG4orEO0tGRT4THPTd0fhLroHkEfoF7RcdixS8GQFX1uUrjWt1vcqFuyr8q+0Sr5uKNQc
DFZngs6fTe1uG1MYFi4ln1Z+wqVMwto/QaRT1pCOkCCWxo2b1NbsJTmnzVYuNox60NW6hCIF
MnvUv7SzXYjui1a8D6JPmZUz/sJWJAXXX4XplydGyN1qZGZ4onzcNORtrOMZJqj0QWjsLLFj
y32YB9ahxbQ54m134Dlle+vqneVepe30YcVLw3rKXFTBDESJuS5+tqbZY1YY7RcypOmsLC1O
1lxVs+kh6fWLHMSnrn7TJJFzdC0K8hHH1/D7RgOX+RCEmVSm27Rex5hPzJ4cPpsrv+g3O1dl
2KK0DW/pwWdDgNMCvqqTLjLEWWjNMKOk781ESDd3ETrJs2OpKzBoMBoTah0q+8/BdENxwtW/
ih/6vaG2H0si0dr1e36CRJaS92aBOKpwrB9XJRAq4A5lJSgKpaH0PAiBv00HwxFHAkVrkwNa
YANSjI/gM3p9OCAC5PvYCvrBsu/20Ff63zAp+QHlPXe+3WYUWP5oBX9D0C9/IJEQ5MzrHoau
gYHgjlW+t6fh8d40Z6C3zrpYQ7jo/l4gKL1iugq5RiOwKtfVmp+L6Ja3GlZuvloiNkBUNpTt
RzwKXSiArrbmOoD5ltrKrJ0gKA2mGyvyl+sCzEGdmep6RYlsNFSzLbWka11sLsjceOQDIxZy
DAsy/OzHd0cKL4o8xXEmUnqX9oLPM+106Hs5/wDXT/gOs+Y+mr8cZzDdvJstz3D6qChAJjEI
9X4jGICmlVvkYL8qSR4Gb/aQYdFNDVpwfLy4igpaWOtP3Xl+n1HhYXQ0vlJZ5Gk1TB9fouXJ
eH1EDfYITjS/TE/QI6QSvS7trpUe4zUcNSU74l0slpNagOMVBUTzFRV5xP3IOZH5HF+30UWy
T0kR7ZwyyTG7+qHyP0mqOVlExkcDU5pCDvNJSApxyNTEoWYjub77d9dnosY7gvZ5VEpfUWxD
bpaRGW2z60U+ZkbmH5eRSrdfyYYuGyLdeH8G5ey6N9vOeyyhnF590mwb/pHf06CT7S1PwQt3
Fap45v4rY8Nf8KLgGD9XBqa4mHxNszVfUU9ZXLLPpMqByts7AOyk7+x9dX54ikTi0N5/C2W2
NAgur/2fH7FQ3T/DdP6VSYz0XMTS+pSwtZWDkRL9En5rohv4MJrj6RFSIq5p3+D1YsB8G1bf
0Eq7voh1Tub9IsYDWwZOvcHEz8viXxXpEzOQrrhvbCfCvGBYK8GZjGrxrMr+iKBuioFzBnQ/
ShjPEgT6MabtlrqeJZ035nOR3e9Z5/Ve9UI9K9e6g2SMe6L0vdlHOxaprzwTWIxVOjyFa4x5
Rl/IUH0Lfm+iJuLI5RT8ES9dC2WurMriXBTqSTwluuV7Kqekkf8A9qF0aJU3B+fr+W6wBsSm
uYZ6wVRkmOmhPSLtYrKmVdtkd/8ArJ/wnWfMQmr8cZzAU6pYPf1NcniWY5zsNpTXg6m+sjtA
Aq/LLPRpd99m1S7Yx1hdo2s+e+knZVl0NlR+A6/T6+EMGwbGc7dfJoOlgE0zKUDEPQVbyQ5d
c8BwV0dVQqbBWAdmsBXB9cTNoXFcjBPRtvtHfVJY4DyO1ziXNVj3PXFH0R6bU626ITqgfeJ0
NQZpg3b1ImvOrUOtJcr2+kFtEsvjEZGrVYbPqhs8/ptw5YSG5HcQyItnyFKC/WZmzAgohwA3
1jLSfW2mVUB/BQTsNFzEGMeVtHS0mKDah1ZfMyEq4TFmj2CayX/ehXfdd88RMDAcrdPxHVAC
rHrp9zfZiJ3ApkeV9Fv2fRp02m0oeagfE4Pt06r3n2/WjYNTXEzuJ3kpddlL8C137DU0SjvR
th3VOiI5tX9dX54im9FG80dP7GO6qq3+xUt0/wAN0/VUmdTvoAgI3sGyALd4idgtiRDg1f8A
hgTMInFPHp0n5ron+57AwGPHeIIpzx+wdJ+V6/pg2p4q0/iYURVp16/SkbmcgpNRRL2ME9Yv
nOTd0rQOLplrK5sPsH8xu58CZFO0SvL6wLlQvbC1iRQ/VLV+mt6vWzbAit4HLjg6ywK8Hu4/
YzPdneF6Y8rgyXFhnwraDrnpBWaG5p1XnGqyWATp65t9iNFddq/0hNavM0t2dkuJZO5TwrMY
6V4Wj10xIpKiaGUeyty7Yt4TuGJ7aeU9RQ9IJhXGdACdSFjItSiycYfU7wkam9a1TZzwwzYO
lDsC2I3YpJhw3IfNz8d1hlJVuN7MeZQ/Mj07XR7wpM6bI8KLK8sd/wDrJ6sSffVbc+YzLtzD
Ev78ND8c3f0efFlSupCXaCAnGvuZVG1UTwLpG8jafqn6dNkQ0tbuhMOYfC+SjG36VS2wK6aC
PqS7BwZHuBfN0+jH9tXqSUPxVNPK7QhpoQD3j0Y4D7e06rDEeWjrUF29c3f1FcVlvqhgdmUb
Q1V/i8REb0XIQFjglbEjaCCiHKDUvAu3rzbP5S1e4/1XxHTPxnxV+txb+lODTe9ZufMVv0a+
240pg8hGgLf4DBIFpfeBsaqVv+qfppRQEILbNAbiB+597Azc8xHzzXIr+bApkXidRifUpQDl
ZXeylXVlfyhTbDBAUAAB2CVrad/+JdjiX+Az1uFBeesUZUlPWIyjtMinksPczMTFM3tqmxz1
gavqKrWw9YtzpMs4EuhHC7Jb2wY3vBfJ0+mPDWjasae5K1t46Mgbpe/0JkOq7SoM9BHa1z70
Bm5EXyl+j0mEJW27wcxrM2rRt+lcp4mCXM5K5j9eiBdrUpDZNCap48SGhx9KdoYczK14mLT7
rBQMFq6+iZ+aSyLUHNnokwiir/3p8TjpLV4X4D6UZQw1uFJzDl36QiCD2+lMD6O9gK4us6DC
OALoAYDR+kam6+klUaanm4+hLBN39RI2hYIxDts9VhD0Uk9FdPSJF+1/UMw/VcbVjnuSiDOK
gFjde59d15WTCzuvamDpiVYtff6opm1/Uk1/mfWNh9ZrHmiHwukb7lqT3WOD1gs2uBbZ9fqu
vvVqYAsAGA0QaZZbv7c/IQMVFX798J8TB30rsFyHlliDUBFlFj6Gj0SMEamv75T4jVlq6HoN
DsRsKSztAAMCcqUVfvAWb6c565jl/wDwlOgKv+6BRbMLW3kNrBv/AMAST9pySuDrG8PsCXbR
R9QBUJfkJu6nP/4unv8A/iKnThcr6Bf1IznlP4lQU4P8n0VK+qoF/VX0D2Tmr2JUvS8aeaiV
+gL/AENfpKiVAv6kr6kqVK+ivpUTnO0M9o9OeB/J+wGvqSpWPrX1Bc7ikB+CHVjSG+8r/NU9
C11BvSMRWOPTRdH0wXlBZzpimYg6O6iZ/XgmJTGdXD317MW3p28XLAwps1kaXiyJtgD1R0A4
6ksxOq4HMYqnosrK9kX4xdD07IlShIsN9MHGAvaXBzm0NkOj7oOtFudBZC8SOCYg4JYEFYx2
D7HrGesHjdAuvXnxKipQddZSY2hIUoZvusIpVaDgxcPSOOeAkAMCO63cfqpfkQO4Qv5bUBUB
Lp1xDF9gHvMkCM02k5YYAAgFAfUNZdE0xSp/U+s6YW2iE0OD3cwlMI4d1MPo6wsrgRWoYU1M
pjOjtbLJ0jxhbhro95TCMPtpiX+whdVQJIALU8S6LScJko8t+yIJTHR3UQuk0B8UZRDHuFFk
dGYvGPknd8IgSeEHDpyXSVncSoy+ZLk7OA5YAK+M3VKr3IsO63uxSXuFd4giTt1LR1RnGGNg
2ZiUskVynH0rEA1sve31aq4+lY91YgUdkcmahCIavNFpDGAMDAQJtFUvRS4XcYAiYXmu0ghA
CBoy+hoII/ZTj3gMrCwhLHP55HuWZFitxSor0W4R9gqPIKwK5GuvJOg9l57s68n+ap/xfWVT
N8CT5N39FXGdTMpwKx1+gYbM7YmgI5YIPxMIQ2gkHaFrN45qHVfqRLxzRRNJxDUOmwYew+ox
7Hvij80YkM2qyG/loPWIxus3Vrr019BpMJhbZW7eeupb7StPgK29MfQhAooDmFhExZpRXut2
giosRXSn2YZ6YzkpfORj+i1aGWwEBAMerrR6Uf5ZT9MGz+LH9vP6FWeGkzFNNL+4AV3xDWtb
Yv1pYvmXKNCAODzo56DMACF9ZTvjpo8xfqQ2o7vDhHW4P7Qi0m8BgX7P7fUZ+dELq5dmdo4/
sdHiyzSjUQQIYpZAXiVGTLajnkF0wjilsGZNUe0h9F9OpgpgUVCfqCZxGgO0CJfq+k59w8p7
NA89I/TJVNQ3stnzEISvldBbjyxHjBndFZ+H2ipfLuqEfidQa23CmaHi5fFG5Y00AvkLPWHa
D+M6A+PaP+aJ/wAX1i5bVoTyeU/E/wCIpUgeNGw7/QsBQYbo/XD5RtX+bziucHHMzlxZBrKb
vtmCQpryr6daowjX4sPCgXwcXTI9LECT6b8QPBp7vqN/5wdLx+SYIrsYti9ejw4i3sVxNiRC
x1doUPsfSav6BFDvF31hyotXmtUYwNKLLXsZdfptIjjkX7heH48xzetjreQ/4H6c6q0+0QVA
EFi0Rb+Ux3Vgp4GQb0AfNxzalqLuzvyd5ZPfxbF93ft5Rc6QaFhE6/QgohPeQPnb28xugFOg
iirWPQYn5Xo+oz9zZhZGQ8W+8W5N0LeRJesEgCwPvhySh5X3+3xBm3lu1+oPhhn2prJz4dzK
XfGvGDb62/DDHFV3N7fpSRcME1LaAw4n4n/EMKTowjR4j9Mghl/N53q6foNJosHMvw+0aQpX
wK/Eu0ZYSUz1yRku0oEYu/K+IeqzUhhoo4fmP+aJwW+YEcowEa8uVBshq6fb6G6mcmwLKthS
tg4q2Eukx3mhi5JxqdUPeW+XUEb5PQxNDDOOtYw+6B2YB8C7ZdF/RzRyBNkoDMMoPWXcp83L
kC1uLaJ5X6voHG6wljYXBa7DZADCJzAWByWt/wAj1ijNIyn4HDzqPkxy1SfXJ6xySYuqyVZ9
hmHG/k46W+DEu7vFss+DnHH6KuqqgCwRZcXCtX20hv5HxLuLiWBmJYGrHPaKBd6wKCfQLhFg
P7pCwtHvME9rnN7xr1PMc/WXLlgLocdoJmI5gsWJZMHd5usPHN031lGQNekWhezz1h4ZzoBX
gLUPWXqnYq6s5ODliapttTave4xFIZoKLKtgHaCxdSkukx3lbeAM5J4I77JvdWQL0hiJ3knn
Jj+lKQ1WwWO2+sYmo/acrAtqaD7yrZzEccU6XyH3EIOcrSZEbT7RU7LINEt5MdmosInPiXJk
W7bKO8fotJQGYlgasc9o5MzrAqk+nFDk7GXksx3jCpJEZmWBqxz2j1C5nm3ED0vva7EH0u4l
DuSis4Pr3xawtfS6edw9cSeEyR+irgPad+S53ng8O7lgzHUMqB4sPQ/zlPcuX9Lg0xG2nRL9
vLY1z4K7wIsKav8AkfeFL+i/ouXLl/pv6X+i5cv6XUv6X9L/AEXL+ly5cv639b+t/W5cuX9B
qXLl/wCfJ7qm6E7AdIBR0d9LOvWB16S8A/55/wD7eU6dOnThf0V/94X/APjROJNycivaFrmw
dxwS3WLRkEOh+YVjsiXesa6WwYFtYxj/AO/Gsg82TuDs12wy5NOZiaxlybo//Fk6iCrAHMP0
5KUvytjnw5aiC6ERTkO+d9cZzBCEbS86L6WjGYT0ce30JUXgVpCExvJMz/XmN6A5WtRcvI1i
MslHzExxy4BtdbHSr4hDDu1cl0Da4gSRKxtqtB5idaYc2ZMmO12wDFiKz+wCerSe06cdIPkj
AXKBcXY2LHcSNCn3vH3CuVJd/l1ckcQnTNR0ygB0bUM7wlld4F2WzDK3Xassxj/eoDlTQ75h
kUvVCOu7XqBTnwY2sRQXgo5L0wGngrpEvtRlHlcRTZNHqrei+gkbpcirKyjDyE36SgjoDDNh
q9SbYR6LkRjx1GW7hROoUXMSqfEd5Qi7aamKa4As1HDtZrg527QxK8JzzGpELiuICS6FVdqV
TjoKBvs1GOwRcFUMZ7vRLlTADtClcmu0pgDzawaAX4PphB0wNxokd9qpwMXh1XDlRPZaiWNI
kr5i8zNifZJudDMBuwvlaalwPptO6kFwbjM20BNFQcY0SQvLAcE4e8XEDbIoX7S3ezTg01dP
dlhUY3k1mr4RHTHcKW+x1pSsQ8pbwS60pCM94/QP6aVhUZKrrMOT3wFiwo7GKesYRH72K6Ua
M33U7EsFdftJ00eRTrFKF2RNJBVGq7PZqK7gq1AjAXIURXTl1jIe5E8vYLXxCRERXPZPK2EJ
28ouF4AzTd8MFS1lk24KHCTCzJVxeKHCXELm5YGjyEv0jAUbkyCgFFuNEyGYKjneeS2MSdzS
AaAjLwZjSq+2ACJPToh0YlY8QebACXtXMY6qD1pUd6ES2qVKowESKbaabsdazEOU+o4vviU5
kyMJYNaGaKC8sXkF5U9VPKzpHnHLg/iN7A1Bvhsoe6NOlIHaWwl+SJFd5WpgDb4npwwCvWyo
oCFxbVtZdPSLmepWFdA30TJtZl9pNtekIQFXrELeM9YfWyoqi4fHUuwWviFBIsXeK18KsruR
mOBbw4asyzd1H6JHSlvFIOHKzA0EgM2gndhojF2GVuXQNviN99oqrS2urYALWNJN/KynvUaS
5ZmLNcXiVYYQ0PQyo6mawRemU6lrc4UF3acczT+nkQTvmO6LQjQ5DMv5cpYZdEnOFKuGHdmw
NC26mLWRfctMO+E90idITox73GwBOatmhXpAHckFJG2mDm4jy2ro6OAL9IiHXTbUtrq2Ci1g
Fe9rAGeTxi44tEDTtPslcJLdd8K7s7B0RU+bqtbQX0d5bO5tVp2TMq3FO7bsVfuxVSJu1eVu
SqCN7KjIA5AWmwl+SDnoarcugbfE5ZrKB3XoJKUE129bWXT0jYMGTK3QNvSXFX1bpdKRgKxA
t7wTMKKKGlVUvOBLfdx0iAt3y+pwmFSHMqC7XeKybmO5kkG8oOohlK7HxTQ7JmOLdnuWXWSl
OKC9xu6kgu2VdxxeSb/aGKpPcipF6wEMFyrMIWiAuhqba6RKQvsAjXvLq6kaqmJWHEGyGnrb
9JxDGtFF9mXUykzA06BG4nTNKMawrbnrLOrIFwaDVvawRmVIVpAl8rWPWXtRWj4gHPSJRKdQ
zobKMJzxlOiXHSPWbKPZ3SmJXhLNtVCHqq7eGuGMxYoarmXjfXHSLSlfibE/+5OV0ZfLo9XN
Q/8AgDgXpjGW+bXZOaBailgrBR9TMHa6GuUXph7xONpOpM8C3pKqXozVneO0BtTyMi9Xuom/
gr0jK9Pk+lP4cHwv2T5KGAFxWlaHpLpoViwvyb9ZkLIA/wDJ/vEeud8kApnBQWZXm7jgiGj1
mH1UCZz5JHHpXL1vMEqYysG/WKJ6zCGYXgtxbiLwJXVGxgFI4wRyPr4jQ3DTQBWW/P03OLi5
pqe9V9JhEZuFLbMMLeraSSru+Zp/HMBK0QQAACYzqPiFK/iGr0qfgeqXIz0eqOw1/qUuHZ0W
ldTp1yz8X1fUAMwxOageSr1CcRVXFNrudrvNxNDhTVhYPWpfFxfTgXqstHN7SqYzQvwnDXoP
R+hhSASnQsfeLgu4BeLOlt4DETKUM0ir5airDKL2LfAW+kHtSjm7PcPX6PH6VGhZ0goNlROD
70FiUsD5PWIKpKTp9CGAlTy0Ro8zjjfA+VGcGtxYWg9MkX6PSb4o3enhi/BZgB0BaGuOIBo+
zTrvUdcRTq5nbCoBSfckdrjhW8O5LVDE5N5Tm9Qn5DrH4HowFNjNwaA3YHd3lBGrrdLtAPOt
bOH9/pPzHTDLMPHl8PLP8OxFb1JvoekU8RmoUud6x0PWZtF31nv4gyWi+4BxdQW5oZh2e2Ut
6vQj90o7p5bW0V5QryO5KBZV9vpOIBBPui9o33jesGsiWRWHH0hvkWmsJYI6XMus8A64LaU5
luGUTpSLNH1SJXoQ9JNqllTotcH8mVICtX26fUDxjLH/AKR1ZuzqYJQ8g26vY+nGyoiN4j8G
4CBcAG2OFVI8BEFoNT9gW/W4MAabawTuKIQhQS6yp1ASfOzzGKFVlvSEXIQF8yekQTPevQmP
tMVAt3bP5Iq5Zs6f3k/FdEOHnDu7fgthHI1Wqwrm4pK9/q36PnAJLCyYWCnMH3xZjNuxZ6xh
uY9aUnBSY4mEoXtYdgLUUcReQb8rq6vcufkOmWKNGDVAnpSsKGm9kaWH01NJebFGp1DV9Wjr
DwpLcTDHVt/1HgobdEmTA9yspYA4I81EHVAC1UpT54+rhShjIHDu9so7a6Do5sYY7b5czKI+
kFierApKaMAMbBC7PeK6mGwLb2wXqT4L6Ci94FrVAfv2xzFJhuUAXOqvQxPw3X6qyLK1ce9d
3QdZ5b0kpXgbzy56T4mZayn8FAZZnMA2fkT0voUdYcZAG2KYDkeFFlv4iO8+q6B2sVfQ6CVS
MwB6JX81cT5Xp26XNf8A2JxqacPi92L6t9uIKFfNO8rovnZqJcYSBih3g0Awr1wy774heRIq
LHhxbBmH0MRXj3aOb9zB5gL/ACVmjzKh7Y4hU8XU1cfBALegA9JeIYdrnRBh5os6wU558wI6
KHxlyjEpgyYpHVFPIwVxW4jRMmzW11A8W5JfsH+ocBhFXcvVkuBHVgAVuGK5rOVzKHJvgNDx
dRJrIbapPXDQWcNOA33qbslR8AqoXoSti5MFGcHWNleC7tfw8TzYwdFo3zlENdcXLXXF76ud
yldCa8YTP9IbmVFxcOKjH9odrqBmRI/9QxSlZ0tuaTUqiYpZ/WaBELc8rRi0G0NLrbs54Ymh
O4MpY4FK8SoilD0tuA2h4stIURntiFctPyafX6SnG84M2efpXmGNOxcpUzyihUrqnrimm88r
j2lZrWuyC2PRGUDrjoOsy4AnYYwo6IdEFYt0VgDfmVVR8ubkj/3LBmsM6H2g1FdwMqmWcmLg
B6ySu2Ut6nrCfoEWS3rKfeXYndyqywrSws4EBBtCAPBkSqJK6RVL0ZIprG6vLq4ry3DcqAq2
UtVndrSJoyhbPJXLV0OkTwwhtTzMKLvChwHNYMDKU1Yutti2cX5Ij+IMLi2h3KXZuoMk14Ga
FLl0pNQ+rWrDfjYSPMcsF975XmAgoVCaNLdueYQVJEpwLqHwAtloTDf3w56HDj2B7iy4Gjkz
dLV1KqwXQrjoGviVsGC8KluFr3mNMHfBp2M8ShN3fWTXecE2tR5QK7eYSAqJs3WjBsZO20vT
5h6zp3iLWGhigxHQoua+6OwkWJgOXWwjKywN02/dxCzI/K7o8Q/1NN2k3z9Z438DTVvjrKid
2jUni6gZiZuSR1yliQnE4FLVkQCpVN2FAyYtmTk+kPRb+ZxCHiP44fMIq7gp3wuzdQX+d4tF
bVIu1H6IAqQHlYC0Gr4mCxJFaLeWC8sNsUnr9YUhcksWDR5VimZCHrfATD9CIoaZrbtplYqM
A73OclpAJoJZe0ZL7vJxF55aiClyDKibQk6OtfmMK2BW00ox/aA71TB4HQfzLJaM63gILM0j
DqaYuukwXKk2TGVha5q6gVPYp6wQ+CBMAXC5wAsTa5MPKusV/JruqfoXEhKNUvYH9xxNn4o9
xyRYOsyMlYxZ6Qg1oisFAOAAPSC+qNDAFygoKZzDgrnJcpq1cl8ko8qOJ0PGoeyw21Sev1mk
dzAuaWwurOKLoeLihbKR1BKsOCAOqgt5LG4WE0NZ5E4GoeJeKzwIBdHyrKW+lYJiln9fqclp
9X+5GTgNRdYzkfki+BLm90IJWsHnipQ6Npk4AalqoVtoKX8FPeJiJgIaaPBr2jOhN1avgugM
aCXJPlXMCf8AGEwpoaaDXxKt4Jg6IDHp1hC9QGuaR/7mMqtp0tjZJDh4ijH9/o0b2BDUAvB7
QZedfqULrcpORzqhTep259C8Vuhhnce9cWsFZeWa8FLc1dgRvlbTSqOxx3CzmGFzskSmy+d8
QYasoOVYRV32b1c2/wDCTiIChQOmOs134BSnJX3VjKra7f0Gx2xmnTH0uX9L+ly/pcv6r/Xc
uXLly/rcv63Ll/W5cZ/9mjzmn6ChgylPRrf1uX9bl/S/rf0v9G5cv6gkUWJhGWPnF33mXLqX
Ll/sXLl/S5f1v639FuXLly5f0uWhscouw6ZmpiMqs+A4ly/pcv6XL/Rcv6XL/RVf3w7Yo6m3
cv6XLl/W6/Vf1v8AVf8A/D9OnL6uCH1qB4V6lveV9S2gFoxkzqUUjAv9AX+0czeEh+IBTuF+
79wcHLZPOjHujSre6z+gIgPJ/VOztEX6HhOXZVek1/8AhxPqDNbEsJgTNmIyqiXam3uwSoh+
s26j0SJNoBw9ok2iaXoxX9MPSJHxFNA74bFbvMZRXf7DCaOgDTy6SjyZnC84eH0vfAEexN8S
mh6P0bcehPKiJRigUn1Nw4Abc4rCiXASk0NWbQBzSTmYWVdyrwRiG0p6BnLyvkQIiCIMI8Sv
eV2JQ66KV5RLmwnoT2EXjNApX1o3pJrOEBpePBwYems4USwNN/L+gVFtVAOlDEo/XULDLaXY
bOycxIO6WexMDbR16Eyi1u3MSz1CMgiI0jxLXzz/AGiAGqC89/0BhAxYtnrrfDqoStI/3sEd
uakKSMEWznZ9lRx/nqfBzqyVjT0fSIH5VZNFFnBx9cTrHBIy6iQAs4og87NVZ1oivXxWiA8F
h6RirojLVDK7el1C+Z8Usth3ejNIdfrgtH7LddjsRqKylXL6gV6zLa4AjK0uuGGJ7YWIPIW/
E936lYoSpL553vsYbT/1YU9OVytygDDTAOXNUFOmqlcK8X7LAUiMJj8bC41cHBIkbR6ohfRP
qThx2X/pJ9Y/UIIHDixZgrPCxNjCNo2SsnsmTBreSwEGMKEAA6MEzt3VTrneTpNxDtAy9Cjb
uMe04mPWbG33lEK0e2WHJpwWG42to1ce8AiL1nrTl6J9HOmDyqCCtjYK5kOilh1q2He+1iyd
icVxhD9IY1uQ23u6947huL4Knc7525hZpil9PCaCmqI19Kve5O9GIgFAis0GTi9rcPqV4Ccz
eXHwuYyboUo4Wqe1zFiiGVLYGlBfiYS4ctiuge/SHHcO8Lh1Y1a4Zco6oqcFyWDHNTDp1DnY
8dojyjcUl0bABnm4MkJOKXKsEIxGlpr79wesdI4zW8lJSrFTlqO8w3W9Rc0yh5c413TMh/lf
HbsXH/PU4KZoEHTc/I/5jEOMxbEvX6DPcMeaZvgXs09YKmLWBH4U94w625GOaoleEYebIvl4
VYVeNxiFq3yphMHZyLTXnH0jxb7V5uj0lp6PHvfsucOoW1n3Hhdz9CNmVsjYFvQTNnFCAMjo
uR7yqS1FrAJ1tvYJhKx9CqQQy4oPr1Ax3Dc+WJQ6MyRSiAcs1heAW5lZm7vdPmfnusGoVo7s
G/COaQKyhnzXcM6CdFw7Lf6mGD1eAa8P3i3EDnlSio1yimyVKvKR9CzXovEoHAfmQHn/ACvn
62EZUq4ZdIWoi/OHCkGLou4vtB/oIC/pHuobALVtpcj3ixTE4YQGFlmePpW/Ddfpio7TCQA7
qeysJJnfbntmNvEQJBFLrGKDy/2APPuE222Ida+/0ZK/venUvak9ZfppFXOgA1mbj+KX2vwD
zPznX/8AA041N+Ka4bFHkDl1hcJhJ8HnPAmvSPpm21frm+EHxZZg6h29IYWzU7SJCwSOlGlA
LfMa5tuzGSeA2cExM7bwWXAuvjmC0U1kwC3PY1KfL4KDC23DVu7Izx48B+8Bs+nMhT0+sD0h
3EJA+LR6SxIObMppBI+Dr761HKrzEtTbXd99giaMfLBfa664ev1C3UQzAAUAmlrzj1T9Bvvu
jw07EJIosRpGeadCpVeLvP5iEXhp2Jq+dNRyLODKcEvi5kzKaQTEVOJm22o5VeZf04rOrvI6
OfpcooP2P2B6Tml/vgB6E6DZPCsxMOn1FflHh0CaYv8A2cn6EC37LbA9IC2eKfgegnmjDBAj
WCKyqrlXma628RwppgwdCfyz/Eqy+9S+JX7kQDk4qswxAlnv5HmXevpdzwDl4Wo5c1yxWl8v
DIPQqpNxE08dvEt9Uh98FnZi3/8Ahae4PP1Ds8FI267YR1V/Yv8A/wBCidOnTp06dP8A/9oA
DAMBAAIAAwAAABAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAACCAAQSAACAAAACQAASQA
AAAAQSAACQAACQQAAQAAACSAAAAAQCAAAQAACSQACAQAAQSAAQQQAAAAAAAAAAAAAMAAAAAA
ACACACSSQAAQAASSAAACCAAAACASQAQSAAQQCAAAQAAAAAAAAASSAAQQAAQAAACQQACQSAAS
QQAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAASCACCAAAACAACAAAASQAAAAASSAASSAASSAAACSAACAAAAAA
AAAASCAACAAACCAACCQAAASAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAACCCAAQCQACQQACQAACSQAAAACSA
AACSAACAQAACSAAACAAAAAQCAASQAAAQAACCQACQAAAAQAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAASAAC
CCQAAAQASSAASQSAAAACAAQAQAAAQQCAASSAAAQAAAAAACAACCACSCAAACSACSQQAQQAAAAA
AAAAAAAAAMAAAAAAAASAAACAQACQQACQAASQQAAAAAQAQAAQAAAQAACQSAAAAAAAAACQAAQA
ACSAQACAQAACCAAQAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAQCAAAAAAAAAAAAAACACAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAXCUAAAAAUkGAAAAAAkkkmAAAAARAmAAAAAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACdwAbiwACTsABoQAACSSSSTwAACIUgDwAAAAWSaw
kAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANUKHlAYAD1IsJoEAAA
ED//APQAAAAu/hQBYAADGUABdAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAiCZwLs0ACbiAjEQwAABHkkkQAAh4JAAm6RAADHe4NHAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAoNgAAkgARPoAAAgDAABAAAAAAAtOYAAEcSgADCAAGW4AA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACAcAAAAAEY+AAAAQEAABAAAA
AAE+SAAAABVYADCAACYQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADD
QAAAAAEfwAAAAFRYABAAAAAAC4AAAAACQAADCAACgQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIgAAAAAEEgAAAAExoABGFLAAAAA4AAAAEA4ADCAAlU4AAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAWAAAAAAACAAAAAEooABAAAjwAFHgA
AAAAgQADGkk8DAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFFAAAAAA
GAAAAAAE4IABGElCvADCAAAAAAYoADC+i4kAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAEUAAAAAAEAAAAAAEwwABEEAZQAAFgAAAAAowADAAAbIAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFAAAAAAAGDAAAAAAwAABAAAEFAEGwAAAAAIw
ADHFBoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACBYAAAAAF3oAAA
AF/IABAAAFjAHYUAAAAEQ4ADCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAS4AAAAAFwYAAAAOBAABAAAlGAE4PAAAAEaQADCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAacgAAEQEEXYAAB4UgABAAA/DAALEAAAAXXgADCAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA9HLkkhsAgQ1sFvYAAAB
Bw6KoAAFB5cknKsAADCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAGJDMMIVABhbpKQGgAABFcYGwAAEsBaPIAQAADCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
DAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGHwdXkAABFoRjYAAAFSJk7gAAACEbDreAAABNAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEC8EkAAAAFG+YAAAAGd/cgAA
AAAA0oegAAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAA
AAAAAAEgAAAEgAAAAkAAAAEAAEkAAAEgAgAAAAgAAAAEAgAEkAAAAkAAAAAkgAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAEAAAAEAAAAEAgAAAAAAAAEAAkAAAAAAAEAAAAAAgAgEA
AAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAkEkkEAAAAAgEAAAAAAkEk
gAkgkEggAAEAAAEgAgAgEAAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAA
EgAAAEAAAAEgkAAAAAAAgEAAkgAAAAAAEAAAgAAgAgEAAAEAAAAAgAgAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAEEAAAEAAAAEEkgAAAAAAEggAkAAAkgAAEAAAggAgAgEAAAEAAA
AEkgEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAEkAAAEAAAEAkkEAAAAAAAggAkAAA
EgAAEAAAEgAgAgEAAAEAAAAEkEEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAkgAAAE
AAAAEAAgAAAAAAAggAkAAEkAAAEAAAEkAgAgEAAAEAAAAAkAEgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADA
AAAAAAAAAAAAAAAAkEAAAEAAAkkAgEAAAAAAEAEAkgAEggAAEAAgAEAgAgkkkkgAAAAEkAEE
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAgEAAAEAAAAgAEggAAAkkEkAAkAEAgAAAEA
AkAEAgAgkAAAAAAAAkAAgkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAkAAAAEAAAkkA
EkgAAAgEEggAkEkEEgAAEAEggEAgAgAAAAAgAAEEAAEgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAEAAEkEkkggAAAkAgEAAkgAEkAAAEAggAEAgAgEAAAEAAAEgkkkggAAAAA
AAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAEEAAAEAAAkAAAEEAAAkgAAAAkAAAgkAAEgggAEAg
AgEAAAEAAAAEAAAgkAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAgAAAEAAkkkkkEAAAA
AAAAAAkAAAAkAAAkEgAEAgAgEAAAEAAAkkkkkkEAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAA
AAAEgAAAAEAAkEAAAAkgAAAAAAAAkAAAEkAAEkEAAEAgAgEAAAEAAAkgAAAAkgAAAAAAAAAA
AAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEAkEAAAAEkgAAAAAAAAkgAkkAAAAEAAAEAgAgEAAA
EAAEEAAAAAkAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAgEEkkgEEgkAAAAEkEAAAAAAAA
kEkgAEAAAkAAAEAgAgEAAAEAAEAgAAAEkEAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAkgAAAAkEAAAAAAAAkAEEkAAAAgAAAEAgAgEAAAEAAgAAAAAAkkAAAAAAAAAAAAAAAA
AADAAAAAAAAAAAAAAAAgkkkkkkgEAAAAAAkAEAAAAAAAkkkkAAAAAAAAAAkgAkAAAAAEgkAA
AAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAgA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAA
AAAAAAAAAAAAAEAAAAAEgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzDtus
AAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAADYoKCIz9AAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAmdAAAAAAHOAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACZQAAAAAAAHfAAA
AAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAiAAAAAAAAAAFYAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEgWw
AI2ahhGskAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC4AAAAAAAAAAACAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAECDBZAAAAAAYAdIJEAAAAAAAAAAAAAAAAAvQAAAAAAAAAAAGgAAAAAAA
DAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA0vZpAAAF8/tJJAAAH8QAAAAAAAAAAAAAAAE
xB595z5Ax4zgACLAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAb2UAAE4zvs2pwC
4UIAAx7AAAAAAAAAAAAAAG4HnX1aSGPxcXQAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAESoEYP17xi3e7v6+OU6cIACRkAAAAAAAAAAAAlAAnR18669SUyYACwAAAAAADAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACGYAH8Wnbr8wPYjWuynWu/iABmAAAAAAAAAAAEAAATb7c
HC6xAzwAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAE/gADjDuHTZfdHKK/Pt+BhYr
ZAMwAAAAAAAAAACAADBoHEFGRvYAiAAFAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAkY
AvckBa9esyiLVmq/r6xzKBJhAUQAAAAAAAAAAAAADAAASIQBH6AAATgAAAAADAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAhzAKZhuL4mc879WM7wzqpnRUsxIUC60AAAAAAAACAAAIYYAQAhAAQ
AAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEZAQK4+3iSC8/KklnLqj2UqyKZ4Ll/t+
AAAAAAAAEAADpdJa7BtZFqyAABoAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA8wG75SrWEQ
PwqiAt2SDPhMbGP58Ok5wGuAAAAAAA/AAGMa6iLG9YNeOAAGYAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAABYAw5r7ATfOu+rmX6yhS4mGkKdOUvpHpgpIAAAAAAoAAGg+9lKG0KBYGAAAYA
AAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA2A4JnjLcbMxrTB/LRJN/vYvyWHht6DuDkAhgAAA
AA4AAAAAAAAAAAAAAAAA4AAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA9wAvdyLCmo1LSKeTR3
OEc8QHsuoj1NxhtBRCMAAAAA4AAABRD/AAEH3nncUAAMAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAADfURC6+HjnFrMLXYNYjfSeCxGV+cFWu1zgDQAAAAAAABSrKj7Iai9VV6AAMAAAAAA
wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABOMprtmGvmhetivFa76dNmMwzgBOb2Z20owIPBTAAAAGAA
Flz8yqw2cDAuAAACAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIcJRlZFLH9/V2h4Nz3oH7oOk
nmQYjxSpOPt5NwHoAAADwAIOx+zaXf8AdYTIAAMAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQ
aQpBd/Vo75n/AHrtWxMWvvnFYfgnz+VKXiKyoBAHgAAACAAQYCY6AaQabaIAAAIAAAAADAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAXAbXAhFBzrjPEAFni7mIBxLU9lerWiX+aOSQ0R+AlAAABAAAAA
AAAAAAAAAAAFgAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABIHWQbTn+XUokGOLInhZ5MIR6+q+8
fPSlSGRLMlUYEsAACAAAA8i64TVM0PAAAQgAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAiIUl7xC
TBY6aLkw4GeKnSgNw5u7vSExbvZBv6jXUrACAAApAAAu7+KcBm+mAAA3AAAAAADAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAeBLnG/wAa6GsDw1U4mJKAD4lNVFSO0km2k04ibq4VUAKQAALgAAMjBSw0
irOgAAVAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYBqoCp4bTnV+GIjTGVBhYXeKk1ayCqaYTq
czTLvaNYw6AAJ0AAACAACAUAEAAAQAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMwHAgQtRh5hCA
de+PGJZ6RJ1zYTuiujwAUkiu4lwjX2KNAABWAAAAAAAAAAAAAFwAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAABIg/GlilRpySGa2UWAvJVMhbWriXYYyII2O44vLHW9kmQJgABBAAAAAaG9AAAAAV
AAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABcB8mxrygne2X/AOvwTwPOcF8LFFi/f3ztYHHPhTFq
P/cGkvQAANgAAAQVkIAAAASAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUASbO9TD7CZW+Yqv7s
gorbxyeDQJ5slD92lZzaX9/GhyxOIAACsAAAR3LBAAAKUAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAACEdVLjoBcHjecLhBMKsq/OA4HhHJokNT6hNyuhDQI6usMyAaAAAZgAAC4RlAACbAAAAAA
AAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAATjVqeJnyOFLRHHdQbhMl23LCHc6XwXeM/px1i4URM+Qh1KQ
OAAADugAAAAAABNQAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEiYgP+4bDWWTQTgPJJz3LI0pP
ryM3y2vmKRQI/wBLGnIIa0AAEAAAEdqAAAAC/LAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA1E
DBOdBklnyqfYxKAdp1MqEe43F8TVh5+mZFEGDmbcwrfT9AeAAAAAutaotpAAAAAAAAAAAADA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAEBEyJd2QPsGqfts7C5K7/ABsEtfdk71AuQl2qhFx0HqdN0JbKKBoA
AAAABPoqEAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAABABe+8WBvdP6zr6mQnmHI0nMoERtJ4
6KwO0IPY1BgVmEDhRhZRmAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAABaPu9wce
/wBGlpuZF6TsjoT65KliMh1RgsxN0/0gaDwX1yC/jDMDAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAEjgj6LUVkCwtNnMXu846TiJ0If7NtFq1JsZMq7++j/02ozI5YBQAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAACzfJSTNKUxBM2WLuhkE9t5ShNu9o+hUcB3a
sQN+oEDNXQJDRKnBYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAABbm7FDYFChOg4
k5Sgu4SmRRD5O64cctOQzagljr5OWQoi3mHetgUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAA
AAAAAAAAARAM+HlarabUogssZvab+7UjaTJj51IOzBmkByxVPM7BKp8heERAGAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUDfwAXg6jXeEtAzlSa5XEdsF+Lyfwft/lhml879o8
zc5wo6NRR4EgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAALDPo9HSQBVTsn2j4nkc
iFYR4pBH5fGWbyGnjJg6Y2WFkS+UEY/4AgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAQDySBtYJNmXPIl+zKEO3RT2wDS2ZFpgAiscCSkgycZ+kXJeHnSwCgAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYChg3qWCFbZpYXpXi2BlNvCLQ9xarTgMw9seV7B3B3e6n5k
7nfWBwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUA6555NpeRSYyXJSmp+WS2Lq1
8J6yNlsN2cBUWutOSGHeLYC9zaBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAACQKa
cYcIyfNuvLUhMq5WijEZLj9ExxDdRz8DZRqFXCQBzxr+vsXsgEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM
AAAAAAAAAAAAAAAAAACMWGJ2RmQAJfJAwpb824HIpDPxCDMSNctr8mtRKvNDm4nr15v6iUAY
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAACgBzjdfrMhtflL1x6fY8LIr3j+sYw7Xj
V6A1GGWrbcynYhNvYIbQAIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAACAVM0fgMTD
utWKSHTKu/C81SYq55EmFUtmZ2cMQuJK4ItF0Ur0+qDYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAA
AAAAAAAAAAAARgRzxctdJQDEQi6CqFGriaLP6mJfhJoouAr5s8lPsTuJ42D5AxgKipAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAARAY80dSaUURxE+m5HmT2WPcTttf3qkhIMYG0et
WTvSwYK/HneRDI0dAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAaol4kh0alSy2an
Ygo6N0LtLCuz3aZr2Ilwk8TQwdE3YquQY45pkGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAA
AAAAAARgZbBwJ6AmuJn0rVHyQsjyw2suDArGKrB/PaFX8nUDj6mFnU+0eBIdgAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAACgaKQd6NR+oq+v3h3skbtcT+g+up/TqVVmxfxBlVxZVR
IxFCTJ1ooTgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAADAbL0+quZQYbbEf/JG+fsG
6RTIliOqoud3Svl6z+ySh2ExwEAZndEMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAA
CAJBpojoVaq5ybGTD3ZdEV87TOudaLO8aro4VJLdlY35rAmFeIrPsMgAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAADAeaW2vF676AHMXXmXdPiWT9v03TZwFdrPxWRVW8IduG5IjmYS
1q8agAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAACgVk1ZGYI2JO3cfgHxt7djkn1pT+
H9RIR6eiVmfUeY/cZreguFOlUXAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAASAKWF6
Dn2icRS39ghHZphJsLu6PToST7/zZtJYtgNuuNgPFh54qjQMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAA
AAAAAAAAAAAAAAAABAJ+CrISbQ70G7BmqHt9jPWhQ4gxz/09e3ACCNmucbw04GZrqjEasRAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAARdMmyOnRWpwZWlC6jBc/iXIhS0qIjEJA8a
ARTHjfW0hmem8dznkCwUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAATNcJHv46BVrR
3kp9QoU4nQVg2hRrBpQhWtVJC5xzoSwLy9ZvegcfUGAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAQagHdRJ3kRPEMt4cGCrEMgmPVx5BDqhRiE770et4BRn8ePqBy1k0QAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAADwEhezBH36DS9556/EuoxaR0ZKKMIxxg+/ZXEKi8
Za9aeXi2fS+qAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAADkFOxpjiVIRnDEP7QI
XndJHYGXcbMmJQUEDE3CtiEjW/z8EWdviWAcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAARJJ8ybSDCH5jqlZbtOcKI1LhChK73wVEBfwi/YG4IgwgZIVRmNhIAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAACcAWTfdphNnN/QgdICb9zTS9kqu6oFCpCMw5jqUra9Uql6
vFgCMDCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKhRjlhUnymE5N+MiIRl8GKP
DouwXZrW/KvtSbbmPgfcNuM4g6R0DAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAd
in2mwuYajMwcEwUierN+q2HTo+DIPdlPq8+k5n78AV1OWwrqe8DgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQiGsyd/TsoXBQtQnX14B5GGoBSc9sOeO6yez0AXOahlWf2dqsIc
eAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAARARKUoxGS5dj2yudx8Y5EScRueGzc
abKUxJVs6iXpSWJbuNWs4sSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAgF7VZ0
N4Uo2MonkB7IxGPlUpy5h45fpSNVz83rPZwZitPu1CNReAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAA
AAAAAAAAAAAAAAADMV5rsdSnR5UVvVM/pICHYRr2JT3zGouFvd4/F2iG8ECgOhUkFiAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUAzX8lzzN5r2yShRrM716KtOjfxdMK0new
qtBR2JnLRBWjk2ZDEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAXgEWl8EqJ4Bw
ld52iK3dDOjyKiAzg6Tl0F34F44tgeJXi3iMQBwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAACgPRLS9GAOnY/+xDvSnPB3kjnuP6v9i+EdzZl1AlE6Vt7VHVIagAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAATQAKHbrXDh81p7Aq59XuWbwAIC/0TR+Wecw9Y3e/
LWpEFY4ogEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC4RiPc2qnEP+j8OZQP
4p0Wuo3Q4Rpw7K0TQAITZy5pdNbQwtgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAMj14kVoKd94unfUrWyXpZcojXJQB/zv5LtujfaIJWPuMeEoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAaDv0Pvx3OcH4EWwFXu1uf7BbJub9RpiG784L0/hM63uk7
XAPgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADQauhHmeBP0YkcdJm25qVn0
cHZW6n2EvUphs3Cbjsw1U8rAeAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC
ITB2yC/ZDh5DrVFsN78lO768KvT5ELEF3rhmDoku7X1rloYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJGNIbmpAshOST8rLuvdEY7/ZfDHsl4A9CABqhb1WM51psDAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAASYcoWx2jUddpzxz4bt2LpjQoHn98
RlY7oWdYQS9UuQF5ANAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADsDWTS
Az4nlubzDfKwm7HTRxERKoASXljA4b25Ln5aUIDQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAACAFZcAGCT6NUswRiHLVxDI0yNCw4ctV/khjDt0P/K6oXgAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADsZy3m158n+0hBtvJtKm8eiQXa6eX16/j
KgOVaPv4VgwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQC7xBarCPE
zdF8i5YM8X3e14nK9levPCvgPrqb5XJAMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAACLAFmUP8A4PaatYXUZdootWBQhhs3vb+estwn1yRdI4HYAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKAMWGva3ZGO5/Ov+rjZwbxeDfO/juKG/HJ7e
eneIngAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFTEDihuaolYT2F
9pMR2+gv3LICbI2HVJ40VEIWM+sAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAA2AAqouvMsfYIup1oobsaLxhHRYXccvehcKT1wilgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABoD4mDEKx4GwjDOkoMwNZQ5doVdCe4BDlLHWkCtAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAyAndCAfSi9x/zCx2kf
T7qb3A5u28+hoyUAoAD4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAIAs1HnbrQLgMTDsWLAKKz+1UnSlmoqW+iQE4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHAC0k7+5f+5MbgST5SY9L5nCltve5O22mA+AAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAlWA7LKgCo9QPS3riC6r7Au7
guaYdKH+bYD8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
HIAiApimoBA7ytHml2tvU7uHSL//ANRnBfwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABI/rR+b2IriCy4RbPAqvLDjvNy2Db/AIVAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJkgHu1w5GSaS2WZ95Zq/hJtt4U
1KADsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJcA
GMu+kssXndecLOQ8uV8zP19wBAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAABOQAPGkgV81tNvTeZPZjStFZmwBmAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAF8ACz4DZpv8hDjZ/WkIGsWABGgAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABH4AALw
SYBMqvKQyWokyCxB5RAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAD2AAAJwQ6WDbBx1aAAACdgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM/jAAAOym9C+AAAAz8gQAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABszlwEGAA
AAAAiXlIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAABJNaGtVX3vew3IAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
BAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAJIJJAJIAIAIB
AAAAAIJBJAJAABIBBBABAIBAABJIIIBBABJJAAIABABJIAAAAJIJAAIAIJIJAAAAAAAAAAAA
AAwAAAAAAAJAAAAAJAABIJIIAJIAIJIJBBAIBIBBAJAJAAIIBAAJJBABBABJIJBABBIIABJB
JAAJABAJAIIAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAABIAJBJIAAABJAAABBIABABJBABABAJJAIIBBJAJB
BBBIAIABJAJIBAIBAAAAIBIAIIIAAABBJAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAABBJBIABJJJIJIAAA
AAAJIBAIJABAJBAABIJJIAABBIAJIABIAIAIBJIIAAIJBIJJBJIAAJBIAAAAAAAAAAAAwAAA
AAAAIABAAABABAJIIAAAIBAAABBJAAIIIIIIJAJIJBIBAIAAAABIJJJAJJAABAABJJBIAIJA
BIJAJJAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJAAAAAAAAAA
AAAABIBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAIAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAABAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAIIJJAIBJBAAIABJJBJAAJJABABI
ABJJJJAAIJIAJBBBJJIABJIAAABIAAIAJAABIBAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAJAIBJ
IIBBJBAAJBJBIABAJBABJAAJBIAIIIBIAAABBAIBBIBIJJIAABABJJBAABIABBAAAAAAAAAA
AAAAAAwAAAAAAAAAAAAJABBBIIIJBBABAAJABJJIJBJIJAIBIIBAAIAAIABAAAIIAIABBBJB
AAAIAAIAAAIJIAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAIJIAJBJJAJBBBBIIJABABJBJJAJIIAAJ
JIIJAAIAJJIBJAAJBJBBIJAIAIAIBJJIIJIAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAIIBIAABAIAI
ABJAAIAAAAIJJJBBAJIBIJIAAABAIAJAIIAAABAIBBABAAJAJJIAAAAAIAAAAAAAAAAAAAAA
wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJAI
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AABAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIBABBIBIBBJABABBABIBAJIIIAAAAIBIBAIJAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABABBBBIBJBIIAIIAIIIAJIIJIBJBB
IJJBBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIAAJJAA
BABAIAJIAAAJBIBAIBABAIABAJBBIIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAJJBJIBABBJJABAIAIAIAJBJJIIAIAIJBJAJIIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIBIAIAAJJAJAAAJBAJBIIIJAJIBBAIBBJAA
IAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJAJJJBAAJJJAB
IIAJIJBBABIJJAIBAIBJIJJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAABBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAIIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAIIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAJA
BIIIIBBIJBIJIBIIABABJBJIBAJJAJJAJIBAIBIAIAAIIJABBIJBIBAAIJJJIBIAAIJJIAIJ
ABJAAAAAAAAAAAwAAAAIIBJAJABBABIJIJJJJBBAAABJJABABAIBABIJBIIJAABIIIIIAIJB
IBIBBIBAJJAJJBAAAJBBBAIIAAIAAAAAAAAAwAAAAJIBBAAIBBAJJIBIJBBJABAJIIBAAIIJ
IJBIJIJJAAIIBBIIBBIBJIIJABJBABABBIIJAAAAIBIAJBIJAAAAAAAAAAwAAAAAABIIAIJB
BIJBIAABJJIBIBJAJAABIBIIBBAAJAIJJIAAAJIJAIBBJJIIBBIJBIAJBIAJBJAIAAIBAABA
AAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAIIBBABAAAABAAAAAAIABAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABJJAJJJIBJAJBBIIJAAIAJIAJJIBAJIAAAAAA
AAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJAAJBIBAIAJAAAAB
IIAABIAJAIABBAIIAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAABAABJIJJAIIJIBBJIJBIABBBJABIABBAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABJIIBBJBAJABIBAJAAJIAABAIBAJABAAAAAAAAAwAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJAAAAIAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/8QALBEBAAIBAwIFAwUBAQEA
AAAAAQARITFBUWFxgZGhscEQ0fAgUHDh8TBgQP/aAAgBAwEBPxD9Pr33fx569938eevfd/Hn
r33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevf
d/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938
eevfd/Hnr33fx569937tk3R1l1TrofZnJ6n2nuRa96h19lR9v+ihli1d+B8zyoFvsTzwrXuT
HPdA/MG9P+ly5cuXLly/+p1i9UPdiNeBb9riGvc+0aBq7Uvyg5D/AON9e+79zqHvZovjx4y6
M6GfM/BLFHqr+hS2nmLlwNsHrn1jFmbM29z1hkCaJkf11VHrq9jeOU4bZHw+58Ii3ji6K7GP
0DMqQ4WzycQqYf4WfbylVQ9Tuan/AB0xoBG3BPy75n5d8z8u+Z+XfM/Lvmfl3zPy75n5d8xv
kchSaOtv/FcYNVaIy1Tdx9z6S7FHGD0z6y/NvP6HboeF9tJRH5tPsfLxhddyx5N/D/ivJtiN
Xgn+qh3q74Yfl3vPy75lIXxPdhJLvT7kRBnJl8j5EXLZ0Hw2f3r177v3JK9Bl6R0K0u9+B11
iC1rvzFqVZt6ZmUpcpTzagdh3D4uKuquPuTMEdR+uKhLLkOK4V+Z3/RUHa/OO7r084jbzPsG
gdvqWIXNg83Eaz433Li2PCT5uXiUbqrzg/Q6kuPZ5Jhj6fZw9PL/AIflOPoTaJ0LnU+TOt8m
db5M63yZ1vkzrfJhWVXQ8P8AwtRboavXodYjrbBofd6sCij6KV2kWViIvlHzcGsHZ8iS3aRq
hYeJZFKFPWHMDpQ0TWCs3oPw9fOEnscn6/zHB9KZcGtGaFTv9Nrgo2S0s4Fr3cnVyQBZY5/e
PXvu/cVDLEmQUjcfB66/RDcfWAFs2au/4YFN1Vb4rb6/W2AKyhan2R+z4xUF7Qmp3PnSPgNR
9eOxp+mxzGo2fd9IlWW8/Qgz27q9j5cQkTHqPrg8CABX1AKdIIhfoPjs+Mv/AALbubd9Ov0N
LTNBAYeB8nr+v8px9GoD9iOi8idF5E6LyJ0XkTovInReRErAeH69SVnWeXobzdRJfjp9NKtq
sB+cELB6jp4fdcr0B0x+g9qXkw+ZmMnR3aPv7xErUgFwzY0nn9vaCJZ+r8xwfQsKm4vzJ/jP
tAKEOxNZHgTWo8hT5lMcYTfr4PwxKdJqbj9FxsbTvw8Pb949e+79x2DeeTc+Oh4/Q0V3jxYT
ITQ2/LV8v+vQgHrz2NWLhYteVlwDCatvwvwQAUafrQHY4zBX8UWfDb6XJAI8NzbhwOv2dT9X
5Tj/ALwGtobZpOuBwbH36/TMnVPLwfLDA4QH5nv/AMCiA1ND8tHfRiAKTCO0uXtwbXPDufq/
McH09Y/SZ2jyFJRU1HReu30ajRL7OH0iAJ+7+vfd+4E7UBb4RtcLjoGnp9DXYBTV38G3X/qR
VdXg6vi+n0Fyyi+gdt2AAB/xdZB17TMjWejnwbdPo6O677Pnjx/V+U4/7QKhidT7D58vpiKv
V43P5zCWoA/vv/yEq1wQ8vg+EvNROsse5udkxHesRPE/T+Y4Pp6x+o0R0PTD4OYfRdRK8UP3
f177v3ByKsHx19PoTtrA8ZoqkPzu5/638oFHdwesStsCGowtmi+5r5af8zIWT3Dbx0iI0wUy
MsPUL7mH1/T+U4/7QCRaEZC7K7GD0r6EgcfZ93/mTlgj4zdljw2fE+lic4vMPW/0/mOD6esf
qB00L2lVj6BLvxH7v69937gok8h5B8x0xLKMB8Wh734f9lI5nsH3fpf+g27Zf9ElMmCx2yPe
JHRe/Sfe/wBP5Tj6ASuqzdcB2htF+HSO15iOZZ4vgYoGdim15Alaicmf11drYO7iYms2gPHE
0RSPI/6CU2Hv/RPL6LsSedE+f0/mOD6esfqBe8FfHXyLnSasyA8YA2wPI/d/Xvu/cBJdE81f
mM7ePcf+x2Wq+b/X0sPh8VPgf+q7YfmKfQSxlF5KfP6fynH67HHo4rto+JCFbp+TbuQC9rIm
n6RzdF5W/H0tji+WX0P+tVf7n3+h7sU8xPn9P5jg/XArKHr0Ddl4lYBwcvV/qXG5A/Dy18v3
j177v3D8Bw+iPzNH/s/ohXwff/1U8T7/AK6PynH0RnSpahkrnvNGfi/BP9iF+6cL8hMnS5MP
Mm9TMJIrh3cnTkg2AyP6F9MUy8v/AFNf6X5zk/T+Y4PoC+yLqsjejxHGC9Fe9Q3fIgcyvJ8s
qS61t5YPeW7Pa9DsaHhLmdo68ByzZ31eXdfzT949e+79wIjZ8aU+JdZjCjb3D/sYZqnk/wB/
SyeXyT7v/Xp0+q/19BaugPNX4/T+U4+n5jj9ByUwcCjbAup8wvaSk4+iBdA8XwyeH6DumVed
n07Izzw+j/1p/wDxF+hPF0r5J/T+Y4P1jekAZjyOhv7TWsdVquv2/efXvu/cEBmKT3Pn6M1g
Pi1PavH/ALUNuD4n9fQtHK3bD3SXef8AoHEw7YfH0TpA7BXvf6fynH64FQR/kBl5WeEzvGZ0
S+5SfoQBaW8s/EJqIDflNIcnzP8AoW6Je6+wef04qTzcff8AT+Y4PohbWAvcNLOZo4DsD8d4
l/g9Yz5OEGgbycvX979e+79wpBoDw19PprnonhGTwj9zwcf9VyylnfI+30RCZIFXAroGvnr4
/wDMbPIruYPLWIi1YqNZ07wd3C++/r+n8px/wgOYaJ6D5+i03VT1foQ6TibgEeGz5fQXW6d2
3g+//NOaBXsZm4YaODY8vpeBl9GD1v8AT+Y4Pp6x/wCAPXvu/cBSsRHs6wB9WOo6PlGBZZfC
7nj7/wDV0zKAHkjqeD6fTLlID0dvg9IAsf8AitFu0G8vGdXf4EZTq8jvs+e36vynH/CBv4AP
DPx9LuNC7Y/v9K4ycvU1eJjwPpqvaupuRHbC/uPUf+WqQ1mxt4vbvAmts/I1XwIT1CB4fp/M
cH09Y/8AAHr33fuKAWHIb/ce1/QQiqSVJHBs/Lz/AOJxkqadHh/QSBvr48YwGkwjzCAeGpt0
enDtABLH9ahlmvywf4d3ynSXcBQTKk8rl/rQ/V+U4/XAUC2XvvGdXd+3b6MV9ceui+WD9IgW
NfZ8HMMXKw7JsneVtKXfwB1PzMJim5+Y7frq4wQXQ9z8EuYJVeV+jrgGDt9z7fq/McH09Y/8
Aevfd+4oJTBAtMnL8eGn0QdyDA9fZ56+PnAyFu5ryPxf6LipAeGfIfMpz64ex79YobRTzs+e
PH9K26TGvU68kRMM3hwaNzk7tuziBAPZH118INln1UMxwCjct8tvGGOT2NR1fg82EEDa8ZlS
WDBwfl3405/X+U4+hVfUEBbFCZ4G3yLYXduF2PghnaDdagfftNqll5d3xf1WTHUc9Hp7MXBq
BljNJp1WV4fJmHD9LR4OnnUtkI7mf0KejVz4GrKoRxfXwNu+sYta6rm2VcM1Dqbuex6yg0/V
+Y4Pp6x/4A9e+79yfhY4Rm8CHec9R01ioqT6IrJhiHC373Ll3D4AYvjsPkthyoOw0ekUtus6
Q9hNVp4uemsZUgFurWL8f0XKFj5dn2ehix5bJBubwMCBtdnrGsgdfgBjeB2fIL6y1EHF0eRF
XX6Dktxt3dA7win6fZ16+X/D8px9Me46Ke0B+6+8D9zSyFXyq9/qEKbY+eDvFNIsvBw+Xf8A
4VEo0PZ5PaN2htudR+Po63EL7S0eUODKuUvxqD12QfNzGCOmPapaAvLlfH6DxtdjLLhS3Py9
POCAUH6/zHB9PWP/AAB69937oS+BR8dnxmNHfryOPJ8IgWnInrp9biLc4jxbXLh5so7DwPF1
8qhk4bB+ukbg6J2YiiPYfPT2jdeGY8zEv6l6RKuuVR5tEUKhy58X7Sqg9NXu7/8AFNQ1AXbo
RLUvF9oLbB2fmXBlEovgWP5A5wesQgQ7nq/BKXhu7vd1f+TU7bJcVbHuHnqesUtU5weZ8wKo
QbnQjFi28DExTi19GDzh1271n+nh/wARNaWULscT/UQ2RzE8z/wHr33fu1MBOpcRVV3pfpFs
Hzg6uZzb7rPRyB8f9AFZEUtrqPtKcfBHszzoCvdYnfah9oAFH/RDrBKB8Cf5BOh8iaAr/wCA
6u8h+I3fhLPZIcDzgqDpvS/Nh9EDp/43177v489e+7+PPXvu/jz177v489e+7+PPXvu/jz17
7v489e+7+PPXvu/jz177v489e+7+PPXvu/jz177v489e+7+PPXvu/jz177v489e+7+PPXvu/
jz177v489e+7+PPXvu/jz177v489e+7+PPXvu/jz177v489e+7+PPXvu/jz177v4ZDoPVCYd
HYX2JdHgAD6/E3b5PtOs/HabthbOxU/JKkW3kPXJ6wLyFPb/AOv177v4WpUPV17GrHi12PJq
+kRRXB8mvrLUl1Vi3Kl/Wt/ohaqVo4NlTydPCUB3q8+b7y6CuNHyc/8A0evfd/Ciohc/BvGX
8kKNDxliLbqr+dv+wVqTcazBTxnR2d/GXHrFgeG/c/8Am9e+7+ElDWYkjr8nLHL09Ogbf/EO
YDR3I46DQPwPchkCtE0/+T177v4RpoC1dowjYdHY4PfeXf8A8uZbnL9+D6O8O2DzHhOf/j9e
+7/yF/XSw7tTSTwzNcPYfeofVe9H3mxPFjNAeceTyf3F7I6XyJ0/kQZo8puHyQWo9PmC0POG
RgL1v4hJAKjfPSMGp4HuRCvAxPRX0lZQXZw+tQ2iOiPt+1HwBass2hoe74EOn/zk8bwB1++s
Pt3N1w/mf/i9e+7/AMbUNtgdZggXpn2g8I9XH3jGjwfe5rB4Ne1RTLD/AKM9EPeId8D7r9vq
w4tdGqmLYcfI59YmAnkafk9phGfA+SyUYPRH2/ZXbUMq6Evgj4OXL8Ezv/8ASMyGmwPvwx/L
9B4ep/8AD6993/i6c+5mcD8j1zBKoemvmxW17pW//G81F+mZmLUuXHSdd16BMG2p5D5/4WzL
kU9pSdgF+uH1lGl84Ph9524Ec+JqeUf2Da5apyTd+Bv5QPogj01oWvKbc7KrN8VHhTSwCWc5
DE0BURLDXaasPhAVoNYJoV3nXeT9pn2IAIo7fQgoNs9IJaHeUTvUfYZc1wIj5MUoWzr/ACfp
pJj9N1LwjjoOeekKrYljyP8A8Hr33f8AhwF6JYujtn5uh7wlMbfXzOngRRLPmH318Yp3ezs5
/rwj+pmjb2mcR4V6tE0m7n7Rekdj7wGu7UfeAZF7v2qcj7q/MC0gHp5RAftEE+wRevlH0ANq
p2sitEeLC11CuesKopalivcYvb7dvY+8xLn8g7jA3shp8mveW1Ib015lkRGkp/SS1dPJrK2r
7avDV7yvv6mfMfJBpk3GzzP/ALjRtgcG/g26xKvJ1+py/hbC/u4d8L9YJAFe0O/jH5/sIn8n
WYUcnumhixPVsDx+JrRJPnMtVVdGGArTCbwOCMQ6vJq9xnaVC9XGrr2ME3fNl04OY9QkvN0B
jassWGsexO1zFvyqG3CoRu5tPwWGFMvMfu/Uu1Nbvz4Nv/g9e+7/AMKmCG61LfqJx9z6RSvJ
B5Gviv1t7gU7mvo+k8pn4ly4zSLoSsQHVr0IGlXoFTSrPF/UHw9hEytZShvFIiLqO0VDj6ME
HfCtWYRNzBAeJhLKB2a3vhhM1W4vXCAHUvN3uUVpF0m9Je4u2kcJtCsrxbqAQSEZ/cwHW96P
cmoj0bPJ+8vEDrl23PWYbrFWeZiX9a+l1r6aPccMyHgD3+yVDnpqdzUlf/UjNBb2JvIqHA0+
71/R+c5Zka9QrGVTHWLrVHzVYJk3q6zYcpBWPY851nrD3QJdU+r6FeLNSPrPYSh1iy8DHrUH
XrIeFPeERp/RdT8NzPSSF4j9yGdw92Dpl2ECTov439oqu4eA4/SiFIJ4TWSdTgYT82/7+vfd
/wCDUjDdalhdeF4Gr41LGenY7Bg/RUQCkKBto+kxflMd9pXpnpl+0p2z108orACuP6gN1tBs
uZJqQrapac1GgsmBfwhaXmE0TLJdtxq8ynZGMkwebY/HvA1dsajrW19fmFLUwvKri+mmdYk7
QPesxAPnGdGMJtWb1u/GGkxXRwGA1v1yN3jLkH4IUDMATNPU6R0q6S9FnbY/NoTXazddIyqF
qTqwUkvSmYhJv9rD4xtMOw+ZZ51Ko55rHmY/TaPzDUouhmPEaPpKXh6nc1/+m0O69n3faH6P
znLLb0S8U+LleaZHZye89d7CfmeZTJ+BFosiOMDb5zUj6z2EJoIHnl9o36mtijTnXGrKh0Ty
Wz0+npZ6KhJhfFF9bmCwxLCkGXq+xEa3D5qwUUx5UteqQVrZ7aXpXEqYoB8H2/UiPx9n3MeB
/wB/Xvu/8CsYA1VojCWzbR2/BLVujY7Gh+n0YIfd8CIjC208mr5yjV8AH+x9aU1VZc7HtLhL
vXR16esQ26Kuu0NoxdY56wKNR8YWcIrqQ3JeNbt07TVkVlWL1zDht8M286adIHOEDL7xChfa
U4GkoFYitklFWPJ3vx0mpTCGkVC3Aw29V7BnFxNodds7+MaXG8ayMkSmsA0pW73dL2rEHkYP
OceMbai87D349oKahWKb8F6c+keKwGzitXz0l94cB1NzqmOnEAW+5efFIz8Kp2xFRWgup0f6
lWkDCmBy2rzy9o5QvGpzV6B33lNA0RJdXrfR4mnlUvyOXV46vK46FE5x9WB3FuNRy0OOvifJ
5QsVNx/K7f8AzAFKCLb4uuxp9/H9IOY4a1VeDCGkVLrXUv0loQAJd3WmxNcpeV2HQrSFglA7
HSvmVJ1V1WK4ZudFq6161LAaIq7060a9oJ2U8rvwIGQh0LKMVt3gqotZdXZXDMK4MXeQq7o2
6TWbQxnK6K0oqMjUMkaLQyCGt60MuIi6vK9axiMCiquud6NwDGYAxbWlLjc2i1w1Nm7jDQsd
9b1gatKLd2PgVT+paKQTuZmg4R8d/X/t6993/gC2/Rbd3b3ifFtGj7+P6AqAt4lGNm4z4W96
lVVep5GhBHeiDahdCtYxrDomKqjwHVjWDoFhYpfkqvEqtE+pwNcvaL+Y61T87wGQPjekapXW
0bBYAXd+d8VFlAfA9oNUPenTy1gkBa4xgrLb+ZY00JS8d+O0GoadXI34Y6Fy1um9anMK2RmG
2ILK0sLIsUU8te8TT0gm9airsVCsLW9eIpvoJ46B0CAs3QaVHWF8obV6QjwRyVfhx2lnZSY4
JsO5uZ6Q+6GnOhuV318oZV2eH9QRUZcQvWjFXgyZfSoFShRvbtl7TENUytH81iQTa3jcc6OM
drioUio7vDpEjLFUZjSS3GT0l6NcNHifMJeknH2PpGDg1Ep+tS2Zb7j3N4uQZeLUG97ePnH/
AOSlsDTxwvgXKz+uvrUMSv0V+hN5UDmGgqh2FxAjUmiYSXEvS1VrxnWdf1XLK5dOzr6+/wD2
9e+79+QhPn45ekzxTF7vsesStu/v9QtCVw9Z1e2rxalH1Nar+x4TNBIWaLa138POX8rypWHn
vXfaGST1NHoUmK6xkWvBkK0NRG2VkycgNx1lXj2XqrSjc4m6Pgr+9o5a5LfPPaOiB117rLmq
+cdY8sbNuju3K47W3gEC+lZvqVEFdYncrFhvj5gnpLHQ31H0fDiWbiLwdV9ypZMdzOOnSYBw
e0QLWo8GFA69ud/AjpN0QNFjSw8pa1i9H8wayuqvKb8PtERCb6+Y08ovpORGpkUU0W1jpcvL
r2l3VXh9oQEVsxtR3mFVUBQQ5p44lD2w6F4XbO00HQekt4BpfLx6sMzh8L2fWKTSou+C2u1l
wLAsUszqF9HUgAgCrr0x56zSFl9NlvfPVJj5yjKwLNN+WjBK4XcG9xVcWfao/VlZMCf3v0gH
VZ5m61NKc52hQGq1Tdd/GG54QYCdk1OyS1bd0U/HjH6g1H6Z0JgSs70Nj5esXSn0dWX6Edz/
AONkmArxweg+f67xf0s1+l7/AFs+nT9FzpL+jjX/AJZQ7vx09a/7evfd++mPbGh3bTtvDYOA
+tzRPvWA7c+EP9ATsaHvAFDPpMIXj1K3hI0A0AUjoOdN+YyQuimrxWXicox4z2S/NthlL0lc
wc9q30hOlKl8PBteQoiWKvsdesdiD9vaMe66wEy7z2cY1vcj2oULXbWnRz3vrGqmAxHYu3rk
9oEsOQOgP3lskTnUnb80iihTd1leAaL6unTSAQwYbAKKdo4so6wsH2Rlq3vXHVhNeGJTkzXJ
8RhwGqNI7dz2l9Ub3Uny8bgZkMI6XvnSG21QbS7Rdjjem61JrrA4Oq3KW24XfERldJfj07ec
LACdttBpW/bxmDrLWwQwE3LzjWHtAVbTe53qnqEWqA4GNNjwzKIQY21/veETFdRnGaOg2+UD
1S7LQcHbGWAwsSEIUYBRdvT/AGJW6ngr7xKFrXp6wgKNdMX06awciL+FxD0IYH37MDe9mp3P
kxBYre6d9h4avlHToCNjldODjymcL37P6lja3Dr/AGdf/iexsH0K/VX78mpZ+KrvMMkoc/3B
rzUgXiunXHaGoAQ9l8QlCJFK1TjOlkItgHQo73jxYPdYnSwa8LlLlFqWakNdsNHJ9kEyugdD
T5YSawGh/HqlViHVc8gvBo5cwhYeGwps4xKlYg1ni8byuiDC9UfMKWsBpv8A47y86Q6wFpX3
ekxUqRomg0doZkqAmFX4IJBDDRWiEfOYsEW7deK9Zrfq13UPlmBpwD5l/wDX177v3tQ9DKug
S/CN978DrEsrfqSamgfmIWKcHQ7u/hiGACtAfGhLukbBjzfiJhcQ1v099o1wQ05PFX2l+ugx
oW1d784u5RJQPCM67ekq0AXtlxl8oqG6MHPntCe2cvuig4PXXaMHRbu0XTHaMHihrJTV6Rq7
FQGmq0twNl3xiW3mlOThLGgJS8ZghGpfW9If3C8nR1x0iYPgYOQ6cR06orrUPfy+csZ0wc3t
mbNjDe7l0w3LYMcwGbdzpFIizeuH1uCaIeQz9owoYAGV6nSdYHr0hXHnu+PfnvBBL2RaV7kd
VJotmd+h3l1ynNnDZs/fETa56XvyVzzFiiO3feVHoG3UN6rRjXIBeKFXIobXPcizsLZ4BeDy
L5xUyAuuw0723ecTZJM/YA3ZbuHjFKwwA9P632ig/JxHEmEtofaBQb6M1FUSxAEe3zO5Gvzg
nMlTGRAq4Ky6sO75er/UCvodRBuSnSvIe/E1z/3N1tEf3L5t/P6q04LHRdj5ik6CdjTz1nqv
vI8jH1SA0YKdbop30843lqr4z173J6L7T6X7z+D1hlYeIttMw31HWUK2R0EFeCQepiZ46q+y
ChbcrXWnrUYQmy9VyfLAIWuh3QG4dBKdDaJDeV6qVfn5VPwPCOlhFN0nxb4x2v1bzorTzV8f
9fXvu/eklINDdeA3ZWuLS2vXk+h+gH4lv2b+0q4OVq7vxLUcc/aZ16rvL7cuv2fMsaK03X+o
FpwpEw3zAp5dBQ6JXr+EL4nxNUC29r2gaV1T3D87zqNeOZTFe6rPb85i5DLzL7KEZAU/PTyi
NoKA1b1tOhrtiVGMAEAatkdnbHWDZVVu93vLgbc8Ud4WtwODZs1NB95Yje49PiAZTQVU1aDb
K3AcsLrrsiduLgrSfg/m8r3ZM7SEp+GPGA2fz1mCc1Nf9zBCHLv5xjRazrx1j0NYHNgWpv0i
6LIttK6VtAK8B5f7Y90TUUO1aQcBTJZk7MBxujOM9Xlh9JVvtv4ZqIyzFeSyhjomHiHessKK
32OLi521cGMDgWYpDyhihTQKpvd6vGOcSiIxqyi7G7NaDXq7widTV6wGgqmq644hQFg/K74o
0hsNcmtcnSNYSt43jDk0fwho8TWL01HuQydQWcGdHOcxAWwLDovnmU/xs7P1Y9k9Q7dIUuDx
/wBtRYQ701+uziVYbc4z2CXdLaYZ6eExvwRGh9uLrWoGkmCm1Cetxq16nVv8qwhtGAltb4zn
MAO3W1rr4xm0SKLzYxl2gULtoZ41I1FN2aj+BUf+Jd6lz91WY2jAoMA1YWOpiGC4RjNU5x1b
gIzbo1w25jIWqCsVa18INSqARQClmR88l6Siy4gBboB7RH1IwK5SsdiP+hAovVE7Yi7ChYLl
R8qIrV/WAWyPR+f+vr33fvNzbO49Xg6xcudjYOD8uV9B5WuwW3K126m37u0alFGBxtjYjaS9
Foea+VlWC1NOe3fEqfcA+8wlnpEIJ7u8YO7XvBwIo10xqeUN12/yYFR0y1sNcZ187LN4DPdl
3rpd+iTBpz1OK085WvfMVcD9wx55hSMhl1NvIjCgBdc1x5xDhbvseEtqNkwdwYK64PeWbFBx
jsFQw+h1AYGOacBxT5sMmGhCja7FzL8rDGzfPTMqnvWZJWgRz9mFZ8M218IRi9M4rvCTVen+
ythxqMrALtt4vf0CLcMFG50O++YBKw56/wCzD4XKi2CPrpzv/ZKkAtZory2ep4wcaaLTR3A0
L3Hbiacdea3XSy1rTOW5khQLzoww1rkutHW6i9aGFmhy6uxLdgKKqrTygzZ+9TUUcpYJFBrW
DXtcRR2k9tukR5pq7Rx4eUFWw00Joe6+8KoVWa11w+EJ9SNffSt7vMapexGV5Swu4dz7kp+u
sta7H+5anubn/XvzPNr5/ZGeI/Y/6+vfd+7hF9S7bHX7Julk/X4HwOVhhFxlbfA9YVKVRbNh
5x3018YR04NR0b433hF2VuxwceEUawnvctva+JlK8G3G0S6oU7dDPCAH2dvtBjt84s8a0j4M
fCM2ry+01f0olRUrMHWuAbdruGWaaaqnFZxCVrJXhAMOCJCrDczsrfMKnJpX+SyS1jQ+0DIz
ho8pqctea42xE6BVbQT7k+08Ki0nlUrzl3mlKYfOIJYrcvHWtIamVyqKq3TZp9t5dzvU+3SV
C+n9oWq9H7SjebPtAKtu9faa4fGZMD184cwVU4vGmSo1zmZM1peKx0DWJCqIW6DV6UZqWtiw
FU95ZRrwiW1YsjnFRu2pehpxBWrXpDzEwKTFLD6S8Su01LTTTMJPg6db5leRVhfEvmX5+w/3
EzAa3C9/oXWk8nv0laMDX5HT/oPKez9Zb9M7TM8fpcvMbqatH6Lly5XMM5m0XNQbyfQZTp+r
8fof9fXvu/d2Qtnh3deCaqAK6v1q+BsYOhy/jCYgxa6rqymj06OvEPVX+bQC1rM+8C1mHcMV
07xhU9cZvHEuk0bby3Oqrq8neOujhhhiuWMpVS0RTGrv087iSrVJaOF4L1cC0ekLYwtAfMyY
wb8ykzJ3YYq2sNLQrKL94KFS21VV8ZWrcwgC5z5Zjaymev5UdCIaufz3isbebAoXq692LACj
ApsQFi837wW69yvhAloGbl03rmzmH2hnqGAS6Gcrv7wtVG9rPw2gInlaxG7vXKj5xcToungw
YD0RSpwhELg+9OesVQxqrTTfOy3XaPdpYuW4a9Exna4IWAxremPM0m5TOpvqG+invBnW2SlV
jD1bwDIHZvo1Bfi61gh6dgloa6bU5vOKN4Jve5NPKGoGe8dnKrl66Ok6vPAPx5zXm7IyIPB9
ukbCKGweG0MLKc494gYx0DwlKQG9HXSlL78RVED0faVKEey9TpMwXb89ZapNSu3V7zBHvFCX
gesYAWB13CcaGO5MbefVjqNErWOx/NpU7s7Pb6nKw0mmcanPU/5r1C8i/wBYRmwkyU2dsjNp
fSiGjljceZTppRAS6eIJQvoAXG7vGIoChV0Mta594ehcFMhoU7cy8Fa5C8ta1BlhCwzY4DQl
AKilVh5NTG967SmQQHkHGd8RhZsLBprI40jpBABWoNOrGdZ02wHIu66SmauANFXTGkT2llpk
4aJSulgCrfFrFG2B4MescMYVRVpWXmVJo4F5Q1R5lsBLByHNaYqNCB0Qw0rjDcMIiQMAbUfq
r5z9j/r69937tUqliWaku7cU59+vMu5dTSyuXfo+TtBKD0J3XKaiV55mg2zavPbp1go8hEd/
GHyNR33TBqVF6CO+Pc+YQn1BnrC3m3VmJnGB0e1RoVBmmAdCw+cKzpb7SpDSqp8YMKIvU/Bs
iZHPyQtklTBetjrLgY4mCtjq5lmtkXwgTklwrSazuh638wFj+hj0EcA846qYD16/eaZHXSLU
4+ZS/wCJh5zMG3jA7EYVVQ7P3jZVjU+EoRWaDDH4C2NB2+Ri4VbBWbc0b76QTZDuBira0bo3
N4dTYc7/AJ5QBz/lwworBoM5cvBlkqVlEKMs3VC47wXjbWWA5QI86nDMQD6R2sW4eFOOAuB0
YveujWm2iw0nEdUbx5yxdmrh8PGDNq+NJUwIjp7DfXwhqbteMFPrGomnLxwVl8YwbEMHnapQ
PzeYjqa/m/aNKjyfHFeGIVnXNeGvppEopozQNp0q7cYhlduk6XKy2PpMjy9H78P1PoE0Taae
x69T/kTuw8xP1Vcp9rkDRS8u2YjurnhbD+Hsn5HhPce0SrRadGmfziP0rvehZmda3XeJTwoT
dRgJwqEw0fbk8Y613Hk1NR+cQ6T1b2n1/wB5Vm+nDWqzUqer9CoMoEHAV8xuAsoWuK0HnCrB
hRMtl7fCXgXyrW7p66yoeaPN2elvnCyMF3erq/L9Yjapeo+P+vr33fuo8PHiNOMb895hvvo7
J1lArPE78P4R4JBwaP5ecwSoDAGDyiel4+5CFgFvGb5OkMJo8FYlq1YmylKK5GNde9xrhBf5
1dpTXWS2eM2518HSHTAKOGto9Kkw3vNmDuVpr4PnKUuZkXyf6854xfaMoygbWgK02rx14lTW
KsgqyObVbGDjPWJAE8IzEV2s8u8yLgqyX7q9n5dq9YxGqZ6r4wS6QrndlypnMMDVhr0fw5gT
0dca6XW1zcA6u8vaA3MTdj1LjIZ8K1lIl+0HDv8AzrMe6eHX+4xenZlyeqD3g4sOtFhWK1ZV
n0+8qBda6njA1HIq4OqHIMOleM1V+lFo2E2xvBbY0lmSKsLq98cdYdwK1fNftFbYGBeKc4rM
WokVSlla0UXitaqNTFOHHcLOzGGsLVm2OnXc03lBFC8ZDetfBK9VXFlunmCDE+gjsalsWXtU
MGru/DwuBgpd6sq8nfh5iA7ZzWNvzwg0tVC/EFCur5zKJmtITANl8uDTb+5qSNzGHTHTPnF1
5+fzSENPc7S14jqRrlN+Oj9/qaek0eJowGvXqf8AFLKYi2w9ftX6WWKotdAvMLi1GjXnUvSi
YwjbNLoH2jZUk9hLgPXATodYQlspnGIbineLoEYsqZAzlS2VvttK9Nklg6XY4dNDUgKGA2b1
WlcdamMKsfNuF14Q96NVfMQOuNFXy6QFCUps1g+TEjGY5XV5es06eDm6rahiPMBK0K10ISio
IujLY9hiXxaacotNOT1lCA6g3pxjwhRACZXVq+NBjiHOL2XxsOu8YQ0bqurc8V+pLiLa+y/6
+vfd+6ESyzexu8v04cNH4lAJej0gZUGAgakp0KDDR7yzdEWiVUfb1ior8qLZLSV3WPx+Iwks
HnRfcNWVEB2Y8cdctcTDQrbWvfvKRtN7ufziaBS7d1erCHXGixWq/PzWYUgJW5lz6+kBMVHX
C60nN7czIS1Jhgise/SCKzRnvd3faWOzlOhkPIxE40PP5yR9NBqtOxXMFTWrse/2mThN8Y3x
4f3MIQ3xedGuNrqUugPiGE8ai6icncblbZa2Ox41zLgWmrP895QrJrEFsqa94BTRxqRQpzV1
r3uOC6XfOG+doPzB5y5CXc3PCBru8nubeEfVsXs6F3255g21AKakhOOGEqn3gQDjTc7kYj02
j3NPHWAvwCtA3c7xhzdnirDxlOqNHGPGG0HLHrrWlXvWd6hrgAKl0FiOtZq9RzBrGgDQenR2
YQXyNkzAU817TjaF50a07wIDVEShiWC+YJB4Lqv7hC6FKOLIbqgrTrb6RlDcZ9WEQ6xQUrpx
b7QDfjXTHP51la0RKAfuZaashvcONPGV8GLjGG34i2upk1lSLfp3+tYRMkNaBqfJ/wAUpcB4
tH1PX9dG36EvX6J9FXX6VLlH0rNzeyVipWblTe5ROv6tl2PXPpAANv8Ar69937mPC1lL1Wr8
Stvosip1oRaRzMu5UKsKqUVANT83mTgM0uelcZ8ZUFW3TGv+SlADeR0mYg5xtni8QTv28fEb
o0bgi/ZClxZm9/zvCnJ20teY3Il2Q4eDRfliKgDq+JVgVea0200zp4wsPW6vHgRVROvnrM3I
CYghdodDrr4LCo5dFYzmu/SVBC9S9NfT1jWCgWZrI9OIzAFcWbY3eukTYBgf3xcSYXAdvKYF
CZ7xHnQGsVe77EYtm/5xz2nMGrrW8u0oO7bT1m6DjeX/AHA37kwdWZVhCdZTN5wcPPEPMLw3
7kckGyOSaJltszSnCZeESgG5+ekdPZXp/kftwHLwROi1ulVx9qmFsFadc+NQY2tdauN693wJ
gAq4rK8mjLjXME1swo0dO2t+8HAcO+0Rt5w42+W6o0zp8w1iY8pmBYOKrgf9WupvNEKMfaiZ
hZg6HtKYJRK0uMMobb7lfaNMRXS7XRcdcWl3ry/bxmgKbGdrz6ygIVVq/wCREKrnYsDq23q6
9ogVI6k1PLTp0fj6nmoflQxidzh/4Ifyqe39j9idGYb8XB6X/wBvXvu/cgVogiGfp/cPomfB
NluxxFGkMGWpbiONHDLe0qzwWbO7NEi5bu3ModGouaJ19nU6+W7CsJz02ZZBr+eEHN42Vfdd
Y2qlfmksq6oqXitJrHps6esJCr8xHBbT5c+cPC6X9ohCxIYhQ5PaLBtX0hbjPlCBDvarjWUQ
DzW+3xGjAUH5eHy84hgYqlMGoji8NOKmMlRanN69cViWgO3Lp6r8op2mRe1ajLO+L/rXSABh
a2Gi7P8AstuRHjfaUmHDfeD2IjrxLp28/wCQrjMZvpluFTAqD9DiYjplT4l9anm02jBgaqen
eGhNB7+KzHDjWbBQsa80c9E5PSpnOz0cd70xNMjswueMcxrwBdXiaawEz4Pp4QAdFnLTevHU
+8oRY6vpNe5efpDLNXnSFZalmIkXmj1gHbLDrkzKPz1+iMSlMoKsCiXhnjI36SxRvHrFwS9+
hVe/XmApVgUfnaGRbU7QUdDd3t1uPnqvXv1iMrEpJg2Vo/D9RyY3OT80itWP5Xh+vfIg76nr
UQDSNJ1Mf8CNQ2r0PmEwFW9GvA41Jd9VdHGl5w3mXUUdWKsNPHmGUuHC87A7EW8qjvSg+iVK
YFxemnQXjrEybVWrJfTTE7QsyxjJdC7Y1jJkhTNWA1xzMwGBbilejLPaBk9Bjj1lD2o4yZjE
szKiqssqXE1gpo11Hi7xgchGmHDXWKmop2NKwdf19JVjLbtp93j/ANvXvu/ctEe33he/0crQ
ay1mBofeXUW5SKRApyQTrAtG9cSuI3A3zoeERrIZeV1jmI8gHSDjWa8OeO34Si1keC9dz1n+
gIhOGMRCZmIARXGPmONluWaLqjjvK5MoLUOLriIxwyPdhspk1lRQFzvW3jBrqpTylSmD16wb
wClzz0lHgv8ANYK7hf5z1jWNbUd3P+Npt1K3ZxT2XFcsrGQbzmgFpS9No+S7MLbW1dqqLhQ/
PWC8wM+UbdDVONVXv012jDB1Zq/L4jw4dXKuM9K28I7UUeHeXU7o6aEW8LhWwxXW9IJMhIQL
xDWFCs8vvBcD2jtWnE1g+QQQEbCQ8rmtsW8q37wlWO/4IoYGoYd3EaHYdPvUQsB5IH7SGob5
ouNIKup7yhiu77xzW4zna4dcfUZhwHXVXwkGATRgh1qkSyzKNYCtZ1Ralil3cDIYmCKXHGiA
p0OkJSqPwlgC485T1rfOsdjaPJlMcOjsn35+tiOTp1+8ACWP67AazfLz18YNl/rERaI1w7nM
QvdOSPKbPOGfgdGenQvYIqqxhjrmG9vRNLQ+PWBkwavZtaTUyQ7Kw0mwI9Lu9DJpXrFhSGmj
VZ3lC3m5Q+fSdAw+YgxUMzODmmvaaf4vs0X1uCDxz2Xzufhdp6p7/rOXCz0DV/N4fVAUHH/b
177v3FLdHXr0gCtH0Uq1qcSPVh9AcmZtBjb8F45cRW3ptVQ6ovlWMtJL9c656xC1U/JxKHIh
wkF0XHxAig2MVlpHya6xHY91Ft4/PiGjkb0+v5mAibaBub+MJZwcg9c52s0lCQbQTSL0w/br
XhDp3NMaXLlRcUg8rGH285joymzpF1MaxIlTRVdOInXsjoDSC4sii6DRX3mc32120utX7xAj
zgg6Ln5PBgDTXMqBdNxzgS8ZVW8ZBGev5mEFeiMqo8oAEoru+e3QSaz62/wqYztHDBxOxQV+
9y2Wbvg8CIAa9jp3aohiwNKWvLSULt6bHSqSI5jCYgIhkqoQ8hWNjX3lsgm+0oAA1trcE3Jz
HKO8wawzdszXWK4GNvKE0Y/CXpUY11FtiBG9najT7ywF0eGmmYdAG6bvWsJ4QJu71l4WfMNK
PqL6lysMXa6fJr2goqRWEgCh3iXBBFC7goBxxUAgWcOsWhwVnPjAsZBrPatO8XFYv+scN2eG
DjQ/MdPopvKUTu+Pt+sBHvBt46RVqHP6xpKEtwDtHy1CcuqeO2IMDEL2YgxGthd3ztXdjnM/
bNR38RMKbKmyaDQXy2Q8kQobctQYTVtrU7uJVcqZHGQ0g/sMLaC5PGvVlIo/cIwLoZePCG7K
U71TENpcC82fBmWExveE9Q9/1OkUBsW25eL6f9/Xvu/cAmuzTqPrXu11iWOPL8KX08orb2Ut
KGd+HiUBdRl47e0Mdk+4s8YCQjcNxFXojKDETbZqqGM6PhWY9lU49j5ZZS1iRtcUjOt/PCNj
MIAsC2hdQXa61201ojSaVg5FmRvfJ50RuML2vjnvHggLz1/NJrq3NYv+/KWI3RpsMBtiGqyO
0H78AuqHbVbcbzBCmMuO+OkI2IU5IAAYI7gRGoTBVYj1kvYmHB8Jhxen0AaEVdPjLU8A/wBj
rZnqntDaN7qy3Adh+8KSL/G7Dtx8te0sQA5jaehF+ukAexjnzxH0efvu3xKk0vj838JZW5ZX
aFu8yEsmz6wDoFveJ3UwhtAm7gGw+ZWLJeqQXklxTL22CVXC4rDV2qjOhTXnk9GARIqpTWnO
+eIUY3ktopzjKhxe0dPVmBPGNs544m2CqbM46n9x63dhv0xGChvueGahR0hb2j+VEsIoTwOX
UVOFSqBiC/SOpx9oi3PogahmFm8nXr+tHPPnp/bXvcP+FE6S9v0ASvpX1MafTrK/UR9GVxu8
9CAHQAdj/v69937hhj4D6MLnMH3lla8HPJ6GrL8gtfz2hlSIo59o6bl5uMmmMtDGDR5le6DG
s5qqbxi/MgOymLqG7SjzgOmfGLDDAUZagljWy2VfJZBla2jvS+wy90OgCuNrz5aQU1cSrNiu
pvqJtMUpotpbb09K5gIZzduNfaoK1jJfhKHlljqBcuqRo2JU3pAwF1Fzy4B99IfQ0Vk8blnL
vFqq7xdaXDS3sHvKiEyBV4ZhlVFtpGBsO8ZHJiosjrKWqPGUKJ6kDRrhKwss6nhGhcGdz3lk
teDXxbj+iuouPeIp29yGaZ9z7y6Us6kDASq1POV6X54QCwiG6I0Gm0eimkhCu4W4hG1QwsXF
aMu9JUG2JYt2LTbOPfEzuQWmuE1vmtJieAhudfaiEQBbp344j5UZAqxHovBMoO38IDs1iUqi
swIVqzbHwznVN+UPUFsE9dPWWFmkCuN5l+o32jtNW01jab8y0jjZ8/eWfRiNNTk3Iydj+obL
9B2TqQFcrDybPj/9gZXgDmDy33147Hvn/wCD177v2/Bn3Jnf6JFwRX4J0g0lQ2QPDneZMyKY
U4zLZi/GHpc3gKzsLXnmNnlbR3lehtUmYr8XjybhboYIzMMpENA8rlSRtpztHVNSlQx1Br0u
W9IaW29r1fG4u8oxaIaMQAloCpq5mJi2C2iJDYDH5iVYUeH3gOKuPxmoDGDezfg6Si8QZ/PG
XlFkbe7NofYj+5lksNGspbo8pnC66y3EOqserJ3PwzIEYzrhsu7d/wAky4J0HzBGd3Q9rngZ
5/qBWVd2NPC3V1jSgiUt6RMAPYiUJxQ+0ITW4D7S0djF0cF7R0meDQ+0dlmrMHjtE1Y3aR77
L7RLZYXRKbqYqjDm4+sJ4/3NeUiykz6kUav52iyVzEklFYhKJMajacXbrzEhW+Ex2PiZMm/l
G1JevW3TzhaFN971YKjn8+IdDnPxEgpd8xrRLjaBt413lpFXXI9KcQjOHPLqfaBtS8aPkywO
sHLeTBB7UOGIBzfZ4fR0uUInkvnp38v11QNVc9Xf0YRNJScP/JIKXrwGr5RoIAUy2q67GUCF
YCk16vE4ukFV01iYuoW3t3ZRdp+TzfO4eFeAV3N8n/JamqJMXYfc7dP/AIfXvu/bimowDt/X
JHJ1ZgEZQX4/1Kc18CLp1bpfLFw6QS9/dRMaW9gQ1aCiah33gNEpEw3jAM3KFLXrN806wtIv
wmtN2VFmVOXFAgaxVYWuUva5ciRM6akJVOwmjXrxAWUU8fwY40nRzCuJd9mCrKJdB2YCF9Ds
wR8JPAgEz9wgoh6D2ixXUkfSX4PyVO+ZxYhcqgG2dYup3D6Qgow2gjaekugaMEdJWzTMoBeu
pGoMs9GNNi4h0OJigrDBXnCFoM1vUZ4o2g3ymbBr1xljJpaKlqVHq/1LId4+iYd5tkFlVkAp
rx3hdXVY7xG3Y2xGsMMB1uOp+XNKhW32h9jrDRWq8Qego1TPazMyFTuMU03XH55zMO7XaUXZ
jdaJePDfki3CNAnq7pAH9I5NLM6w6t4HtUx8xNeO+vvFx4Wt6ecszH2pqPDGDUNPTvEztex9
4m6CNu7oe8QhFWBuvto+H6jWE50GQ2ffjmKOBMdfH/jvUXqL8RtUK+6fneZqen3gh0CnHGPM
7y+ZkRkXLrtrokuVazwuq8k/494mImUPM9OOZQYP/h9e+79u5vdO31t+ifeUHWUIFmvaVLBx
lx0Ird3v7+kS06YGt2zrsGuNY0pauOfvEriJvLEUbqarixWC4r3/AKltC4h25TMpW9HSBQMo
V5vaWDmj/JQXeyMmFlr80fTz4QXoEvuHX86RgbvZ3viukeU4IiZ5RZLtQSMaFU3UdU5iVSwN
GrTkggjJg4bMUIxtt8xH5rU9O0ZjKYa5mkFl94QCjbymD8XS9u0vzN3FF6Vr6xRkAqZiae8Z
hJAbVfSGFkVatIeSW411IvFS56SoeWaW12hBljg0KcTFin1jzjXWFNDrEuBGsbp7zXfeFNIA
npJk6ixTSWEFZx1/qOt1ekILk9o20sc+0JXRrydi5o3bnGPOaCKb7+CZhdvXY8i8nrLMA3Zg
t4yd6gBo6GhYsDLnOe32m/sYcNeOtyyjp+ax6LDCgPBtDQeyxslUK0Za95Tp0l/CjtnrFLcm
oUsnJueJG9sRPH9ZJUam32vWNkBhHCf8A6gwHYn1L7o8v4XHtEBrmWqRa0GKH8zMMemLaFuP
KC2vH5j5R/WFtEqFQyu/Xo6b7wAaB/8AF69937bSbN4ZND6ItIjNpbdorELhplBVmvTp4ZjH
RmlYCjz/ALlo8gm/IWcbjnEy2utdMs11Vte/E1E7HfWolRM3URdQqsQtBdWZ3xBRdmseA00h
AYz8QoUyo0Dr0hAG05Nz82g0jDULDm90UkzeIlSLWwwPXEv1FxQjMyk1lSDo+N4gu0Yi6LK+
9k1ISqXz+8FTVs8S2dWF5kXFhYh6Ss4hWChPWJUnLwmONsNcXnN4rTT3lUTXxiq2t5bgqPkP
MQ4Gsd52FvAt9bhRCFWd/wAIFineCKi+sMsrgGVXDV06wJlTIazEBBVHBeNunnC4YB7xsyyZ
hPvDBAVVSsCH0VJ0iGOYCxgsZ6wUXRXjeYiNqZXCYhvLCgbqb7StdLcwQ5bfzSUaJ8HzMw8U
Xdat4GTmszKamjaoOE+YrMRdII28+VMDZy9JdrVt+OnWMMVNxMLzdnRj12unA7nydPp1lqMP
m7Pk/wCF7YjA9nk9SK6/Dt2P4/rsPTnxnT1iz+AB8MPaIyQquqsKAh1gEGpbL3gVroW3CfLg
uXT3f1klpoH5jvG6B5D8LfT/AOT177v22nH7H06SgXLr9ptEXoh1Ok2hitNY5d5mBNhnXXX4
0liBoW4xXes/EBhg5qrH17bdoCoD001ZgR03AGQjbQmGYojGRGNzLYYu9dI5hrCleF0j7oZl
+aPSo3seTx+YIoOD84qEp0t7oQjcGJWxftNeZjr2MsD8ICkqYQzrCrVkrTtCrKl1o8QLhhFz
m2z9oEkifnjGhH5Udo4NCYw/CZwwaBI6eiV5wk7MPpriURlQWLxb3OsGgzwjdITaO5Z0t0Dn
vxMFUXrnPhrcPdU+h94y0S9Hfr9opjQC33lvG5esbq/uLNBbte2kPVK32l+bR2QS246ggyBn
0laOThuKBY6Caw2jVd5YzLRLAKMS7i5uy0jBeYVDi57s38OIyNZrcEA3iEuWad/vxKam3pv4
RFNGmrPM0gaRpK0HL9iwVa16OGoixuhx/k20aJ0lAKpb1rHg6MRFSKPhr9F+pLI+WjJw7nn/
AMEAW2fjiJvtJ2/D0iU0TUdT9KWUze39NZv9NLpNVHu6vY18Wia6NZWru/H/AMvr33ftiu6M
vhAPppNk1S2NXeNF6IWRqQXqYh10lNbgddeq7eNwSY1Ddjoal5RxvtAQD0iaxMOqXT/YujKE
XdLF56Mx1xNVapcmpLt7vrK/6YFVGnSNQBDXSbv2r9PztE0V2vaEBgo9pY4mMDz2+YIkYjg3
WE8vJvNsGMC6kzCuxNoP5mEYfhErUzxVo8TJN1BLqBAbNeMNekvY+E1MZvB7TCNP+IKdoocJ
ecaQsDtN9BG4W3HJ20PzeLLBTOqef9Q1QslJ8xTyy2jYv3lk6GkMGmX3rBsdVGvB9K+8yHpP
mWd3jNUXlMRsuV5C7v4giy8H+oosS8aSxuJpasKjTvAVYL3jBbm7dCIZ+Eag7aSsOm7DG7tM
xVU4j3pGxmJrwceZGyzNpUGcxQOi9E8Rga+l+Kcdu0pFW74a8feWBLd2dD6XK4tp7N/E9T63
Vxn0JqHcz4f8lVHEYHjv4y7FxaeTR8ElupbJT9L/AOToNvSCuu9Xhq9pRKh4HY0PeABR/wDN
69937X1mHvsfRazLgmmX6AsiBPGI+sNiIKC2wx46NEqG1mwuQdD7xQVHbXdFGtUDQxnWM6co
khUO6br58JWp1lxaOflx5cxfiSx1NbiEtGNdaitjT8MriIgo63MAYp85RVVH294mILzfH3gz
SD3z6YiBYv4xXOoJSBzCZ7xCRTeECYIQXhPMUi5TB5dZUbkMBsPSY8fRilMUkC/DKrECvLFa
w+8xWIMsOYNoZqVFQ0doUvFwMTU2kUSEQVjj8mU4GkVQZDEG3nPEuxh+ZgK5fN/MJ+km2nrH
jLBrSXZsx0+FKuLO5UI65X2ZQRl9EYLZaphj3MwIsYayaiCxzBMdDKZHT6VKincGAIu+8Qpn
5lqvMvZSggkCNHc7MSSiukzTqY1v7Quqpjo6nrDxpKe59HnpBO5NDkj47nh/zqoeoP8AkUWP
TJ5P3mUI83k49YEqjoX7XEbR1EiJrKfR2mfCay/Ee9R0QHVt8iNizgw+X1hFdYrPm5/+n177
v2t9o37EANPoj0yaoDmXaSzm4g5jmJBtDS7HrDFbmlGTqPPSpuqkA6YIvYVwzrGBtfWWKmBA
HH5pLF1m/Gqg6xz1/OZoBDtrv4QJ4rz0O0Fh5Da1Z1hoqc258YijShU1h0gNfCAh0wWO33gG
wt7TJriK8vRjkMl5VjqQDNLt9o6RIIVpg6NxXeZLTAMtGOoYKiCpejHwO8SuINFSwwOYIKgr
uW1ZIbTSWkVv9bKWCMZUWoKBipEaXwbyqY8Gh35h2MlArCM22ymIbbbLcpcULde0C4F1ekLG
oles0RpABshfEvZNJS5hrid1LMIUAgCCl5/S9k1lkQymQtxUKzwKOt7xLjvBKPQflxCVkOYE
0WMR23s+57Mv6Gp/hn7+f/dTUjNi6h+J+JfEdo0/DSHUK/8At9e+79rutR07f3A+mh3H4meK
GNDAWUgUVHbAdZw1uup2Gcd9L3hKLR5mktvc+alFyV/H3iGKDHlC49Nc5fT84l2aUeptOXKo
6xdnXTVerCY3ymz2lIbhjrMCrmDiPAD/AAlolNh61AKO72gn7hN0li9+0xVcflzbxuQxaxhE
CHqzjJxAo0S1czphiOZ2KI0iuCdd4XQh7/3AicSmJVadyXYqhyhrKBbBUP0CJrTHLEKoYkuQ
VymtVMH3iu++nbiOjqvH00isOI2TSrHMLCwR3KWSjgu8K2DsbxAcnvAGJcPRiC4iUhoZg6GJ
1TnTfQ7xFS/oESo0lIflDCwFVZcMFWPDrDDRrQ5IQmn+4fBL7GTz08YrQpMJ1+m7Oz1HCeUc
Owsf2/177v2rXRWpoIhX0RaRH3cwbb5hav0AWRQ0CXquu3ZG+28yk21NHtDDA53X80lYMW7d
HMH2x63FVx2hCF9mZFihoNPHnxgwVnb88oIFY0x7k00zpCOClrZ5V0gMnR3qK8y7MSkNkQyq
6+0PgEvbjGk1xCi+ZpECPL2jX29EbX+u52ZTJEO3Lh850HHvKcwO20FCLmELbHeEREdo78o8
IQ8ItjSXwQWFrC9aIweKLMLbM3dU95RcBh77ZlBFYQZSDLol/QXFwuCADMQMQCivdBxQvTtj
WBsCO/OlRepjYrXscQdP3m8qd4NSaOeZUUDpCXLEJpzTMik2T7xhRtpC7ZFypLkSCn38TGQc
veMKqAumW5RlrDPlL+BLMQED6NsRawQT0PtLqS7RQFK65mFFTiVlSL/3vFBXPXfmO5RvbdH+
2fH6saW1eDn7PD9v9e+79qt9L3MH6Zey/SI7jDF6zLDLdo5sT4P7iyAbslF3trXrCyzpDgrO
xjN3prTMLBdFdtyX6021rj0L68kQ8AS3AOHTV8sw07Z08JVe+ZdgvTTHBpFpVrbq8QJ+G9fn
EUlDKXvpcpQmU5I+trbOm+3SUBcBUs3Bd+5FaUKDv1+8dnJHl2/qGrQPRPTpLblNq8ozHCet
+3zKU2GhuXo/EqkbXfwRi3ONcQ7jz0ji25z1uZxwRUssZ95WLiKtEaBBCxiY4A9IpWf0jXHQ
Wm+HbpNxXsdcY/MQhiDa7o28MkfMbCq2NfE52h6KD2lQWeLz2hUUxOXcc8QjRRLEgQ3pM+JR
Zn0IRb31fhNC+wC8+N1DOCm7at7jJKizMbPLtKlasXxBiq4QAKDk3iwGT1mMYSDGz1wuaGDV
t7vpWlzdgSbY1Hyu+0dUsYpvSCoCZlZoBzGKgxAMjjmrWEgy8QaYeTtNv6HpFplTFUouJbC6
bdvmGicDrcsouWAt1TN4N8bvEyo1Yei/RXB5vJufPh9UJ3Xf+2PH9v8AXvu/aVAu4FmK8ZgK
OpkhFkyobYfeFYdCwBp88zJUFd1h95YboLvm9POHX31/UyjqWOMFN1x1lqAwwmUa0dwsvm9O
8UFs8oRT6F406nRlUBA4xdVw2znfNxaCp9ZKHKoqi86Z9IgIulA6fc/GNsV82XPsa4zrrCa0
Men3xKymDHC1094Y07VLwwxtzAr6jLHqrfWXKP8A9PMNV+Z52viCqN+MuahRrjFmbnWA9pae
zXmx6XGA1XX1PUjprJKLprk+NpRH7L489J3ETU8eTvKgbNnaApBqH9sWmCmkezcpXvmO8pre
c9DXBmN0JgHTGtesUvncdf7gIg3jRzvAqKby1j+4hVBQ7eHtFUNOqtTH3lV1krq1p+d44BI1
rxv4zJAGnWUIejV5QRePXP2iDgjlgecDKzsV7wUyUXnPoQMDp0rSJVG/P56wk0DcgUFsmaex
FJfjVfzEu6yn8zEVcLcGDSGxMYcVwrma1iWwHeUaa+J1I5pvDGdunZEzuVrcDnBxzxB1dQLi
AMmqkSkdm8AXjOZZk8IsbUU7cQDFhT9QFMuXCFuA6dtZaGcObz94NAtkrpiWu6quO7jvOia+
7HNMzVgR8ZuWx4bPl9GDpVncmmyT47+v7d69937TXDsO+HoWx7McFs8nELVnwPV8Msm0ZTIn
50iWYxavC0Pz0igORdc8wB2A8pSKINGLSUNkRHOYk3/P47es0FDPV8dJZLKILxfh49oLEY0N
p2mgFR42J5quvaIOUqroT7SoNFyf3XMx3os11OL0feUzA4F8Dhvt0mZx7PN34supUDSj8uJP
JKrMxFt+lQAxgY7RKpDCkVPpFrTMrw/0jQTde0pzmDebjwCvSUKb3Td54l2btNOnWDlZ9zF9
PWOeU8H9heYICWNkEIlaysPvAhiZO9NMvwTWho8jte8Mo2cJxx47wGNHYPK4HWE/EaDAMESI
VW80Zxnoe8wjUN98aRPCSY8g3tiYYFpzvcoAAA1bvfedClSL46xIQdBpnfR0vWVCUBC4F8r8
yjgtsF+u/nCqGIqygfDG3BQDQoxLLhX4S6DSJaECarbrHQgsaJoDFgrbY61NJeI3Y4Vp2x/c
RsUTgZd9GkSo0g5DgUTKVjOeJSSgac1teyx4WZRXK5GsM5L6sXGNqlr43QVySvlR1eWz0z/W
e80gwwEt9hz4xmESOR6XczLGDon5TB44P2jXk3l0W3Puwu3DTFVcG3c08z2+thuXZ5nvf7d6
9937Tatgt93Hy+pjMujtq819IHYfMTkaywVFaj6Ado+Cx1gKNZA13ySzl2txWK08/SGo0svW
W8MY/MxsLq45VX5lyiTKt+/lnHaIhsW976VWkB7Vqq9Td+3lKhYHTpUIItYTalzFQHWpfiUD
Cw0itAQTCkrA8VmhcTfhviWtKJxtjWAApQpHnOa636RScCBjvEQ1eRxhMjn82gcULHbylFNb
9XvHisPN1+ecRIKqiVEpDBx9dO8finTEwpLKOl8j+ayrFjBNUOT5lA8B4tTdKbHnr39I/rLv
vNYlNWwQPOWnWKLqjamS37TEEtttlVpT1iSZKrnOseXJd/jtCrWOmkDXpihKnSI2NOsNoghd
JiWxCxblh/eXBkLGK+ui41+HgzHej7RwAmoBIrNFuJoV0z4Ze0hQ651a6ReYFwilwk2IkZci
CD3hRN8PLPXj/YOoocwFkIlkrMaluIUQJsRXrtWIWNW7e1ESBpcAzRn3nCLNDOGGvhr6X9bz
YLd9T1PJf27177v2glINhR2w9cvj9KVogEGQvu5fWOYIduo40SKQMVNxQyQTb3PH9QOi1W+R
rB5KDe753B83OwdQno6GRvtLpcb4Vw7GmiiRFH1vVth+73tL9cVLYeNJHaihuQ612O8vlbxq
esUmF3ofZYNnWJoILUfL5ScHmSz/ACSWlhfL8VBet0Co2+kepV6MrC3U1TpTKBLiGJdiDGyA
iUSmjKRBz9IFUrklC9IXpBt95UtAIbaTXAyrpM6WE6BSr4StlkEGY45jJhHaJSUSyHn1lyaN
5cmzmCFMu9RtCqLoHpMAKuJKPDaY0zFplZNVyx4VlQkoXWJK6EYyalPxMlYEOdHhmWdwpfOD
qUKIukMzFvaG4ZVGljL3avTgeMb5g6wdsiWwxcyU/RTVhjkEfjkinQhjPV8HFvSbjHB0KzfQ
l7iR0cP+75lt+jn1gGVDCCvPeGA5Vx4belfTUsBPDMcXAE8S/wBt9e+79oBPefGqPWKy1fo1
Pii7ZfFSwNd43fc+0Hr5z9pWY9ftADRpS2U4pQCRvv8AaDaot1rWuI+Aji69QgVAef2ikqtx
AKVeqBWXp94qWjxLO6hSBTd6Wjis43ghOXfRmHLQFzSw43eELRHHG7V3dcecw0WzR99qg0ur
V0Vfn/cWgKl0FXY19UgbHcBjdxA6DDz6sKUUOrT7zmPT7y48dDiveISysrfoHWLGmOfiUUsb
4lIWCFOkQZrIOZCK3h3n6JtTC/pkI105i7zrzAg3pElpGb0EQTrjFA+OYBi7/wDBH6Jrv5cR
UO8ELj4ThOxygJlKCOKztnrDK1r+aS0hVW0hm1YLBUGWRRcZFaTaK0qMdYxYrGoQNkuTVHpM
MkyZiGhiKoiawXWIqbpGJbnmDMMI3DKZIwFZcdSELJeJ00l/To8I7MWpzVvHbglslYMzhE9N
L16vTE2uN15sFpZSZjnU6+E2tE+OD6V9GAq5T5Mno/tvr33ftGCageBn3D6MtEwaO/8AQlQV
WCEZL0zVTNfpofkuq8WuT5jEtQ6muld+kBKzRfFWl7Zrzl/NQvFYuFjZzM8LNPCI5Bvs7X30
IWl37axfpLHib9SGst0a4p7J6yhL0X30+8zoYu/SLgiXdNjyN94ethaTvx8ygL7f7icG66h0
7xRaWG8JHh5ZvivmPkWJ6mj6TElMtwlejcrjaNfUJGXUesaq5F99oSwqn0lOT1+OkQmRVeHt
9oNlkJCJt9IXVLYraEoGlUc1YrcJUcxAtEFM3ANnpHBFcxG007KgSpUNMejKWa89IKTfcrx+
0CYYhGNoFBgAFLRCANJcjaJXdjEw6QnJ9HLiajp8xG8Ri/i3MpRzDRBuGSCiCxMOYI4g0XMP
FeodxiuU6Yw1BAl8bZ7zFj1efXj1mJXtjfWuefOKGitZ4vPzUShqtHff0xeow/yNUcw0+Ygr
GCCgDGfQw96+taHUB4NPuftvr33ftFP8jxf6+taylHw0PaKACZreGNY/N5UqrWF1YbA1XQPO
VSCNQ05Xd+BzG8oWK05rTLXTWO7gBGACvUHXWNMFlHQaE7kgZbHTmEUww6F6l4qMc0HxaMFs
ZVqmH2juhWEq2zWpZBSIAcMw7BgbONfCH+ldDd+0a1rKcQjhKRW0QtbTFukEILKLz7jMFKq4
s3INTveYZXFnSErATToxG2DUzIVZAVS1sgVbBMSgoO/54RUm7zjjbz1OkxCOuYF5gHxRZmex
KYQl/nnD2asnDeagF1GAShiA1gUGNMIbV/m0tSN/HpHhY6qPtABcMCnJjfPDFnaVojECC1lk
erqpYb/aYmJZS3Z1QmBiM65fvrDU4lrpiAER9Ll4qOCVNznBC7OpxkUWywvEvxpTbWOCusrU
IN2Vv66wcAKDbVbyvnUEVRtxonvd+UoRooerz3qIJx8kEOcINxcwki0ZQxq13Cz1IdfoVjS6
8f23177v2epXmip4AfW/qVXVF96t9Yx1rHUfmFWk60wSdFGXfrE3rQ73j1m5IHXU4vd79YV3
aLfVZtgzCVraDai0G7BBdmr5ltzBTir+YKSq1jLZWOH5rCZWZeIU/eXxqixg3bnonzGK6BBG
sd+j8QGvo/OZYlDpBl52eME8NEcZF7wwGn0wGjbPuIOOlfiHCbRkoQi37xgaksAa3X5vHKEM
xLlpKhItAHfFwDrqRDwqXsFfbHU8fSLG0jR8a8EyD0abwNRUx0Mz3PAyUa3ppfnp0iYr+lzb
euJwI26y5astq5qjUVjROjrM4cDo9u5pN3o9dO5vGuchYaWOn2laxmHQsrygqSFwpdSaeKC4
lL3axL5cxIKRGU5lubfOY6l2MUeVwEINRNEYZpCMG8p0QLrM0RlRiCySlqHMzZHXoRWTJ5xg
WqeVmL31ybS3La1Ymbtx0SDQbqlH8q/SPJSsOPGU2D4Slwt/NZ2E1dyjPZiP7h6/RthD5Nwh
OiD+2evfd+zk7sLFQbWfN+inl0vC8+kINCGB6CJvpEDM6tBKzTgsGodarTtnfDFna1NepfJv
GtMrO7Va3jT+ohFqO3TMVhhZllirNyU1U9H4xOl5gVo5rqwnsaiG03C/XyMwMDTjzcxJSjSX
zBwXNcUJ5n2nKtH9wjKGU2eL/NYtVXWKPTxgZKmrvSs56S+yGK3gKihyxq5e3MAbZFaxKo3s
YoL+VLoYFV4xKZVQq/SU8rYnEKQShmZm1iMdeUZ4J14hujTYZawKV86gQ6ANZUuds40cxQoB
YWq9fBvwqN5LvjS83h7Qw+B44/CKZHhcXjrG+syMMSyK6kF+Afj4mSXyjWGfoC4CqmUQKAqN
EU9ae8FaPR030OrEdanLWb9YnxNrAsqq1dPcrrLGyWVqwXEQVji83wWxDS/eXnCIt6UfTfdS
S0yxkUilfMRHJluaUgx9XegzBdf0BtuWqHxI0R6DDaUXOt35mWw8y2bLperu/mItTLgdNvmX
oay8r+0O5sleMotcQCBpMkOYBG30KfUfqyWtB8MfH7Z69937OxbSVd0o9WH0opg9hqj1Y/Rd
F14wClHlZfTjzlOuFS3TGlccQIVS3bAt+xMf7SKobB6GPC4YK3FXtjTv16wAgtyfm8o1kDXj
zL1h0mPpweptvtBm4OlbdYMt0cVt5wtSO++oBrnn3g9T2LqvzEoIA7fGY9Qt01UQ1ZoxBllj
ozlYAdEtKyZeLlKc0TCbzOmsYpYgilnIPxL0Pxjw8RUvqBk7xYVfueEzMso2gpHK5Ssrw0cf
ec5XcG2GI4U1bDXNHGxEdbDU0ywLJAGsodbsVy3tL2ofDlgKoSVRl7dOsYXV7cBpAtI00jsh
nUcfr5jGV5XaIo5IYlsgc6vWZBF+bw4TKN9bliAtrbPnNA6bxKi5U3pAVGA/TtxBvbfntDSi
o8DSJSaV5WS4XUj2nMtjGOIZ6QdoI1mG4q4QdD6EChEGGKFcoKAbreKI4mbb/uMQwlBjc695
Z0zt9o4A39o3An3ZuMAB2l2tmGvU8I9Xc8jP0usy75R50nv+2evfd+z9ZI9b+PqfBh5ri1YC
1zQLy3OGo7IGDfDfnpFbqM0zOLo9Sihe+fmZ30AXyGVdEIstqGLbcdO/lHGhvXWtNNINCZVW
xkzimvXNYi4q1ryP+Q9H2doqUvuEO77USBZy5lTWWMd/IlGU50uBNoQBbSXAKCK/S+8LJti4
Bt+iNaTaXhhvTnMMIIqJybeMs4PJxHHoNeztCy5BVcX6XWYUxdIW8LV4JhCZ6G6sx4eX42ii
JAolaNHlrFN4Y79YGDWMC1ly5dsQZ+jhE1Cyi0J+ay+w3Wv5pBkcFXya9Teu8YFNKvtBY3Bn
Xj++PCYgg2HfmKaCTYTtGUWnCwGigrhCKyfntB+WCrFcVsfMcBaOelvmlhQ2xTmWgukKjmap
gKB5aeIEGEL5uLkSmCJVRd5gcTJcNjj2zAcS60Ousc0luo9ZSrfsy16VBuNn5iWJd0Pu/wCR
k0oKswg2lt3MGnyPqJ9vrmDor0R9j9s9e+79nULk8j64ByBfIH9wtRUb4sy9Dm5QlkMurUEi
q9r8cRPLKUayOt4vXfQqFrLsYr80JsqhxxOoRLWreXUFQoURf9RrH/F/MambpBwfeNcK6duk
dcEwMUvF44uah4zLtFuF2YYowkTSAqN/SlBRioWLE1LBKmwjAGaM7VekGUYtua9Gb8AjoRGj
OsU5yyeWZsRQ0woLS0+DHzJWlOPGEC2MCWpvETpeYOMSs6vdWJQu4rvKhZFiwxKaQgNpWYtU
owjbbjWmBRVtEL1Hj9ogXOu32s37xgtkrO/Y4679ZQawZZzMJOSIWkMWQ902t4t9Xr21YhnE
RWJUw08cZ8oabmh9db1jAszBOBxBoaDLG0X2luSCYxwTRne4kl4O+0QEv4gIiUlMpZcePmoR
ED1PmGtkGvaWqx0p6b+XSapHVdWxBU77H5cEqsBQOfxiVVoLzyyvGDNXWOFAhpNNRxAG33l3
uaFeMpk0l9A+0CtbxZi2+H3MQuCm6rW9A+f2z177v2dM3FL2+qg3HhAt2LN6+YABFM/AvFum
mkF20KFWFrYZ0e0s1bd40w484munqx/bBukgZhGiOBwTXxMr0gdkPNvpABQSjm7VgASDVBFQ
QK4vNK0V18YAK4sVF6wK1tTr/k0QjbkiJhgJUxgYiDQYDpL8znlAi6j2tRWDADQ+KhqBNU6V
2mB76xTJD3gmSIrgYMsXCIPhKJWagZgy02rh8kdczz2O3hL2RkjH6q+hlgoIqaqjhq6B+dYi
gDi/fSHAtll+EyB5On9SwOkQaEMpuEWtaGKrlD1mCT2lMGHERRHC4YyLgfHtFVsKKq6zzqRq
zI8DCGvQftON+HaBnyBihTyMsDV5vtL3K8oWjTw+yMN28n7RdaPkw0afJmxT6wRsGJdRg84b
SWdEtznV56QTnN1YN13djkJruiOhQ221W+dZsYbVMFAhrtN+KyzAcWVRkgFmVT5xAOVzU58J
/cSUcUdf2z177v2ddnB6r/X1rLuX6sUCX52jcI7buuhjrzNPk3QotXYLoTrGw0VRz5syghix
5K7XzBIW4w31uUgtkPdBBgswHekzw3e3tAlm/wBggYFUEbex4zHXIS81hXbrHrd3vaqjYOqu
KcaawLQ0C7U37OT1liX3iqjMVbYkEHHBCZuIUMIdDbvE2Za9GCW+FQ0GGWpkqWjWhitefSJU
uFCmBZ4jLUaoUCVvBgETOlX/AFNBKZHgGj3/ALgqNBzLrEyzSWSowzaJog1iecTD0kCNVmFg
3og6W6TKG1pnEoUgHNutbEIuYpmAFaQcAxLGLoVtjXxhhLfzEKnh7/3AADLENGTjiAw0qqTO
XbtGJUFyvL1bQH4tViwdGYQGrZgWbxrx7Iho7x7mLWILeW1lC2jqOMRQcGW5vBv2uAaTm7n5
UecBV9oyKCCRsSJY6W4ioN62GpxflAweoDjylCTVQENqacTtiorD9KQcftnr33fs6t7D0v5+
r09/XD7x3UZC6POeTeAKAUOVPPEMa1aLCb2aHSpdBLeSmCR0isYTR7jDPilIAJr/ALC7c4xA
Q6HxLZXzl1ZItUURh1eOZplmWzuqARoxKgQCqI6aS0Gh4x7R1PV+feCAqvyuLG3ZNJMdBKAS
KihEA1hWgy0DMbDGba6yxFrTv4dsx6hbZpfXeL5IwaWkIpEBTNQmkQbZyl3pKkzqW9e5Ci6c
POuHtHY0kCJ9EVghDWhpXHHtN9ay2rXiKLAGOftrxAKuHX5huXlF4NIKPEsdglBFqh3nFFq5
Y99jmJyYLV/PKWaaLrrTvUUvxuFddTQ7EYF3ro9fyyZ/ht42Gescfiyxod0LyMtRxgsNAgNP
pIr9A4qaROWEtQ1rFXWb9cQiqGvzaFNRd3VHAbrK8Y7XLI2mHVH0gvtXlgawlWpZHLb9MEaL
4N99H1zWkxW7mcOFnVIPpUG4+0f2v177v2ftg9j6hoYD5VCyMVlWWIwK7oHtseMAZ01F3GXg
pEnRtrwdZaCHRKGaRka6ju1UEC0We5H3YB9CHulLMJWrKwfxu0d7NYNT4wQBCxIhmWcEt28w
jFfpKXSlK7XMDpsB2DnpSXMJZonD+dJXDj2mDonSNkBVs+YTf4ZlQOOa/qavBjQ3BDsibvhD
EzjViFWIKXEgnfSUG73hskVRK1YZP9IZUS5ucam3+wS9DRxZ0ekf0k8ns7xesSVKuaQHQim5
M7ZXmFlbHKmOk0qlssxZkzl8OI2odD/pLlrXgwQln5+Zl6proyrLIo76nwAruwFcvVoa6OP8
hPQERA2MBtTrfXiBA0wpxjB+bscYa4c3jEYEosdDGPBuM3WgADGIUGvVx94qbFldifMNmsB8
sSs1ccWTp/c3WNC+Yp1EcCusDeFR0iJbMjiYioveGVJOmPOMiZwfMrVcQOZmKKN0juN7PxNS
dp32gQoUSw5/POAApgv+jaLoavO3bXWFn0lX1Ur+4I1792PSO2eHt9BaHiGn7X69937Ow7EP
I+rUGxCJqGmtd8RdG6j7Qw8N79ZrgcHWl5S9GWJw+cD1EfJU1thKnTiZW/6S0ogwmn+9esod
5qgRndtTiUK2QaGG0RBiWOZRlMNxWcksC6fs7vMD2kBx11vyKiICmMR3gD8+ZaS4aroenrLW
G0dlmrrp4R0rt+liaIhsUQFK721mRPIiSU29oUE1w1wjMI8YaYer94nk7P8AUyTHcv2SIWIe
JE83OmYgcOjY5JQXJmtxrU5PxiQaNnZOkveEdYESypQWw4h77Qvojfe51RMW6fjC0QbZHFTV
pwGe+8YhW9b8XX2uMEA6OgcoVmA3a6UUGnPHptMBeXrEWWPGpRopvwY8DWZWt3+2Iij86SjD
t41b5uNLZpZ0igrLp8YpsWKdD8tmrIldC/mCXWWfLHK7r7aQxQNtbevao4aN3v5MvI6ykjtd
Y8biYuNwH0NnrKICO2Y3NbX4l6IpWVghvnSGlgGOLjS1BPmxwcQ9t/GUIgHzPtBtTJWL3bnG
3S/BQLOADGrgfBqZFkXOOnEV9v6a0FKftfr33fs/rv19Ke0vNzWiblPQd5WDYt1PnzgJjoJx
4y8yDDL2pcoW6IgU1mPLWVJqkUGzMS6Q3CECYCBpFTGsxpjjDEalG0VumDLqPKZ3jmN1HM1+
DJWl9TiCU0ohc0c6xjYdvOM1rrd+UU2gHnV48iEm4hRRiVSfJhcfyJiAgUaxFoG3WMcQBLrL
q6xMcsiA1QzhURpgXWDVFLWWLzmlRIwAXyUMUFnZ4a1/qXTE4afJNelsv7KcjXnGORl8TgqZ
ziYD6VDb/naI7kXG0uC41Osd6Zj2jXG/r3l++z67yvxFMa3LaBv/AFAio0dv7jLTW5VwV+bd
OZdBPR6ZjCdCn15rNZ0gZ53cLg5IOjktrXeoi7UoZrklO7+2GQW1/kQQ+z+mVimrz5zGNtpQ
y+cZbCWV4SzSIqmKito7sRIZh1KOfmNcxi3GB4RQuKh1kuJsQSxCgFerB4Q9zKzBnOuM5xyv
vGWuAb/nMAdAKN8tJ7ecqEuQ2zxEvIz6EfkfP00QV3n9r9e+79n9d+Pq8G6/pMMBdG7qvWJr
FeuNZiJenXTpvL4KN8Fh0uYUddnq8TAtIjTrD2Vj45BhU26SxYzAi1LHYSnLEc2JQ1l46RAQ
lYflFdB5lQ2uWVQ7YslzLtmWBVxmgLf+pWvqO9Y5jWzRse8Gjr15hg85lrc60mkKtoh0rRHL
RDDxMWS+0ULcR43Lq6j5w77WDfUkOWRdx6VtjWgWDcv1hBVR0Fq0SiRCgdKdHvCTE66P48Jp
a3FT+OxCqYHGH7Q+pp0srwh0N4C8sKkWJRcda3IwIacwxyY2mpgteYDC3yHeFyy6uci/v5Rt
TX+z/PSaaxdYlgy0OINKdOP6lFcXtVeT8qYZYw4248qzMcW+PeEudvcmgumXm7oingJRYyLb
YiNymnJ98REVYPxFNTY1noG2kqjl+ZUuW7R0oZNbR8KWTVnVKiV1P5pOE6/FweURdm1zAkQg
OM9IiLGrDlN24nCE+twaCvs0iSuym+W+IrJRl3q68to8G6yrr3TtKkKRp7gfeek+fponrH3/
AGv177v2c0GqPofVCwvC/KOWjV7+UVxIO2YcqF5UvnrKmRhu69uYxaE0K26x39MCgIEb6R01
xcpDpE2CKFaod0EJQ7zGs1QmOaaQuE4i4qQZXaNkWMRltzJYS0428JhcvfwiCXTLVsVi4ri8
ReHwYQ4H1mMM63vBtCXFhkRIO2UW45cHSDeEHJyw1FxMohc4nH9HIxEuGakLXnqestqQZYjC
Vug/eAK6O2jz/wAnZfGvozEmQNy6rrCBpurfuyurGSmWLwS5WINmGbS+nV6QZfLxPmukHA9o
2QxXnKqLi76TTrw5uq8vLfSC5Drt2sKzk84sQXgaIDfGme/eFQmAoVjp7kdE2r5iiXbdxMAa
lXPetM3HfRvOgEsDAe35cwyhtMZDGO8tF6cGKQvXxuFgcvMwgTBAUCWUhR0uPHaAzMNc6Vpp
EW4y7tvIhWQwNWsHnPA94ycCNmw6v9QzqGqiWYpzKlJ7kIY9BWYt1ErXTTOrtFUzAi9aR9yM
F1K766EPlfTWitv7X69937PUOnsfUcFLHiEFDWKbdZROq3KhqlMovaXJVfmkxIHTSZSruu7A
wOOxnylKSsPMy/mJUuIuSANVAaRGoHMMJY52i93S9ZxoIq90iFLEAdUSuPV2iHQJQAj1GYWi
lRZexLBxxGAqdaAUmuWA7EyEvxmdmNx4EV2z3l0U3F7SXmVMQa20YbogFGA0MKTCSjJFCpWQ
NBpKIfmsMhsxqKCDPcmiC9zTxi252aeUFDEb62/EKChk9KR8ZROFG+w/POUfzWXLnWINF0jQ
4enSJBHGc8bHwy2ecKXVmLLHvD0PbGuntGd0GrsbfhxBUSNwrzipbVVGJiC2dPZGqmoaecrX
WCDackLIyOWbmkQ1+05h5QBztjJjXJdbRLjwj6Ndt44pgg5QqPMwr1dYJbk30uv7jrm+uddh
813h/Xa7iYWBz0h1svp5SpJCncHldqjLYLRy0asW9pxcXW+YWrX8rHY8QF3VY8VX6ayhu8qc
4LRnVtQoMVBVKgNg0Ni9MwlqWll0YOO9dWXNqV+0Fdp7fTXjq/tfr33fs1xwd18fH1HaReQH
xE7bZrqHZd4g3BmkJapNZiCeWWa69U44lFCItLi74TAhKBhKExQUwtmz7wgDecLR4RzFoMx3
mRXLG0msv41E3ItRJaqqhw3tN0g8yZ4qNMRtFNNUbJrBkIjhjmF7YlqtHn7Q20vrEumZq0qF
bSkblN1DCpRcsKaCKj4ywGs3SNhuNCNIhVhl+qiCir8nwgVgumjMmAlxfuztBwhx9+WPZT6K
KqOIU+h2NJkfVn/IAZHr/XO8Jpp4uufB1g91jbx0+IJj8/2ZTshdh9ycOKvxUzHlZDTNXm17
ZleNJjyhZA1rHuRvGdCCuFlBR+GY/wAaMmMc85gtpXddUafMoJ/qETojFnOPCJluTX4hRgJx
tYM9ap8YrDoVYU64408WXiqC23Dwp4OtatcQK2oZo14XrDFzpXp0+8x/zY6Nr4isHfHtE0s+
LqyiKhRVm6u1Nl2LG6loWsOO6ESaYulGwhosKoUrJzXetUvXWu0F5KdWurWdAg+nQIfaP7X6
9937OpsWvkvv9QMN0J6oBLn0I+UR5llfJKSqDgQFsszIYRHP0DpTAVQuaSEoG5VFOWJVQMGZ
eFwwgEIUxyOIADaNTsQE3iJ2wDaIBIDYhujVMrJamlyprVGlXUrW2CU2RqjKzG88EbKUzZSI
ExZpV5zB6Q6OInffeFgaYPlXWYryIXhuXVC689dPVg8hAaBOMoKcECQOSNrDL9TD2o9VMp0L
NnO+PSNPjWkDUc1Lse36XVe+8cauteGHBGbBD+faABqvPGmPziAM5HuQXeEpztb5vFw1UC0c
DVadKNJlNS7Hm9/mALCc41ITBYvf+oB7qpZOBuWdztApuDbeulo+kGxbq7v+6y8NTJEuBpMD
E/ePAUjUffftM9OsHujrZrpbLlRyo8Jl3W869ZrYW1rwV+0T6qLyK4iQwNuYlOBgIFYhWqbP
H9TKMtJqLGupTm7KxFOEkQUqVuXopbbdRDDHGXXr35g1aKNNIaPAPoSnhh+1+vfd+z17rDdd
11K06yyeXEZt7hfFQjVba791gto0n9ykpt5n9zLtGIs0h6sQnOLQZZg3xLP4EBsL6zEbk0xm
CusZpEpXa87xjQIu5Da9KlyqOTt+irbmNcwRofoIRCEWxW4zBeHpgpgrXl7R3FVxBmAjvr7z
DSbWYFqwoLZdIXSUgpx1laHKABdeI4PTErrP1lUl52/NIRoVKFwc0l4jHd3t/cHkQgzrAckd
toAxjILX3jeNcn81iqK6+LsbTEtxRxjld+lRIyKA7l/E0wBvDPqJWXXEFuN4Yqi7uc9PiOpp
EiVt7V8ywh7s8sCcRi0Sz3IwtpjFa3nPgXVb0RLOb2vfGBvNZ67S8g0KuSV3MmmKOr7kKV4W
9UxtVO7V3tiMiaFhgu8lb5roUxInBjRdN6GVvPY2hvWb129uI5txrmCnGs0f8OvxD+2Q1rr0
cfaatfNq2v56QSE1EsXq+flLywQOmvR4lqJ4kcxSlspRsMRnFGwQQq2vWOdcxe++Mb38vmxQ
vQrICXetPCDfjtENEW1mt2nseGsqA0ozKrH0/N8/tnr33fs+I6ga194vRd7ftNNTsPvDLoUn
Zv7QHN/RPIrpLy30+0WVf0+0DMP0+0Vt9D7QA+x9poa9PtNyen2gmxrygSluLOH2hzoq2rAO
FAytYYaja5iXFytdKAgBAqCVrC1EZBJpSUFaM0jxMEnjCbJ+GM3aYTcxztAoCumvaBFQmUNO
sNIGIwXwxcI01OYCNXTSuIexdD7Q6sNaGP8AesZjK2CApG1BsEWiZmdEMDo/b2jvBN9SGqHL
GmkG2gRWdrIJ3yKdIoCaLT2I5Oru3LLRZden5UC1Hiy1SacD4blaZ7bxhtzKkWfosN7oJFLm
F+PC+sTNBty7MDEVYflxpL4iQjDAKYmNNNTpiDUmhY1wu+0RFWbbYtW3hXGbme1ZHFOTCtPW
vTXEI1emNHczg6XEVUtq0go04bYE2blVCxbIUhQN3howYHSAUURxgpfKrrlljdF6V4Y9IBR2
jsGr/KjVhW3Fmr7eeIARuq/mJh5to1TqQrba9dvCEraoLNzrzLSMKQndhG04fMNa5hVZieVW
ruguo44IXKh57SvTNXW8pHRHU6MVzn2IafQuqT9s9e+79n7Ip9Y6/T8iKf8AYt8UjlBpuqOY
bkgsrjemeVbIThIAat+M1Nc94Uu5KlLLaxfGb9om5A2F73vjihxGTmUSroAWo2a85mngZ1Ze
DPSIgF0UtNmAzl38I6C69LWNEenVvzuWq0AA+avWWHKo28FtGusLNEZa7rE11mTsfMdugx3f
zxmXfT8x/sCc9YJ5KhcuWFkVjcCFqIsOjL1DEqAwzKtKm85p2mRu2OYEOkaTm4NrmVaperNI
K8Y9ghpqRqXCr6Q67qxaekOcdMUbdb1EhBy48OIftc7JmmalxcbeUSqA7hjyzKhh5wzylfaW
y+2j8xDIqdiKLnAavdyEp0dB8v4wBYHQuvIYYVUd89zE1aHXODz1lHpT88oSgYShdrL6ZNJa
EjK0oRwZxeNslZqCWr46ecRtPGvrGsK+pAAeMZFnQ5xKS2F9gNszVJbkH7SxTi60F2mZKgFE
NOHRPeX4qF9WqteMZO/TeCNiZAgptu5L1LzWNYMa1bDJxjV+8MWKtwo2VqvfbXXERkOlpLNF
0hV1gOSEhCmVb7Nx8rKbONoqjPHr4Q+/TwAJfE5UcdhDz8ow3He4FDLiAFjtxW3jF++rYhEM
Gr8PzSHh1HTwYSF2+YF4hpFOddSALRid2r3IwINeNa8VxGEC1eedvOWQzVpx+dZ2AP2hx9PE
K/tnr33fs7j6q9vr3dZ5krlatDN2Z9IqtBs6rdOHjiWMkUyg3u8BwO0SjpoLyAwIfl6pDqcl
3zzHQVJruw2PbnxiVwktvLerTx+XGasbSXWV11ec+scI5jgdfSwLcK2+Ua5xUMlRq2xAitax
KJd8yoia2yzVq77TSkLzBps2zCYvXrGZetEKDW+sbA0qHNzNtm/BhJniIC8ukuDHLvB6sS5K
qhUpRNMwrwVG2GHEuU5iWsnrACzSE7SOjiVWp4qyN9mut8HvNqDpiKmqRyKaHpcWpMcNFXlM
1wguUsaUXB0a2GnCymi1vu/HtH2CbH3+00pJWmyXBTgQPpsoLI81DUwHVnGd7zuMLNAIrjIr
Z6XHFRSmQHOxztNeA3fStWrsNNCHCA1rplxKquxBVhXJgOX7bzJZupoM4vXLprXBEaWDjTYq
9CMwQW+T4cRq7W9vwiUTCvPWWa4ra13vHHhrLDGk1ybnS+cnpM9TJegArFDBo5tXMNmYoMZL
xfFFiOldoXWBBbhQsLTFiBacPIqwtp22O60ct9alIWLAHKUrmBJ0aB93H5pKggVRpplrd6+k
eyOyee0btGWiiEeG2zHlheWFXArpB7Ra1zmCbZUsB7jIdf6iO5EVjTiVoavemisp5J2iMbTb
aqviscXB7hzcz9g+foyziPf9s9e+79nsK5nSFH0bmg+sZw1Vr4rV8rjkW7NeYm8W1NYhMKMT
AvYmd/8AMtzEwzxnHprLGGYB14LdAHna9tLlOsBC+DfzlLCVDWVAYHEAwMF1bwtl2jzlCGxP
KUFsnhBb3A8S6+cqFq2uLeSUW4lGUWhFJojIl4ql8zHrKrLlCLDj4NIV1mtIYQbxjXiMDAtm
GVQLMxHhz0mr54+zNhUOnOvxBj+V94DUysWOcQq/uSsmtPtAHe78Iki9pZmg+dcdOYBVpjoR
G/c5fvLHVeoYr1j1l/SjeYKwgA22jmQd3TrBF3ctt2wus83s3cT1OgBOVLXnuwIpwKMl6Hfn
mWHoYtWNi3nV6NcRloWbMdK6+V7wUUmjJY9t/CoqpRds0nn5ReABNM6B14mscqtD37SsLQLX
vBoXf3INGjAXZXQh7uDeMFwg27WClWOPOtSYRxWauvBavcq+amE5AO6qrXZrXp1i2fssXbzy
Xm8wx5fLQeWX0lcourVFdP7jDc16SoSnA1AosenhKQc4TEyDni5UzZ85r0CBaH1QVplcvHvE
7o+cpNN+koQyHEBXp96AuUXc4BDLBSWoZCby8eHE7rL8fSrneKvL9s9e+79o0Nij5n3+ptlg
fKmdxRdNzpDkaJYZpYmGGhDWqrLnyDd3YI5KpeQpqNYF2WjaUkAaDYdDqrR9pqIMVQMZOdKO
0Xhuq+SoZBcVMFGiKCQGYcaypfpMrsLaXpWhE80W3sxaNDj0mZQ62O6D6EwoAX3Gh+GFVOkD
xTCppz2iG9+ZQHMtS4gbk5gICCrx5xAu+JdhmCujLVQeiI9o50mxSqHVAIUqLgb+SALE0gbI
bdJZoM4epUpmp50/OI97XVE7ZewEFK47rLINB2w7wDSjxCSg4faXTL/F2lQw414cHWAGxDaa
gl9PKacn2TZirWPoZlljcSxqbvOEqaaYxbFWFDxTSoE2LWXYu6Aj7K30dbfjrMX/AGYmKaMt
vSzrXrCnOgXyhWzS9a1i2rVrkOdrvJAkvBCtb1zZpw4rfEuEHoPk+YLObNcG/H+4xsFlUaNb
zVQ629j5l7C6LfWDF14MHkcdYMj1itoI04jc8tTvCV3hH50mL9XzgFg7mMz/AEAVxYiuLTdr
C3rECAUbhH1zD6EbOldOukKmi0J25Op4SiALxy60be+0cU3OlR9AB4RXd1f2z177v2ikBqI+
Gnv9bB6r3iM0mXY6dkuZDfGNXWPA8I7rPxpD0ZVp21Jz+bS99RS6/MWok1fTNJ0+0aDm7289
a04lhcAZglZ1ggJlj5hjK2vrpDG9pCcZPaVoaOiGS6hc4PG50dYwe90NRey9ZS09OaV4ry7r
iKjYLRBdtfHRh4CNFrTSnrEuioVjpuQ7lVUs2qAOOGfKWSDQpZXj5y8nARCyZ6ocgakIaQ2j
EtGIzhHD43bpBeqAofm8MXUQxdUi1901+Od64Rp8IzdaLSr4fH3iAcyzsQMWxvEZtbrwglZa
t79N+kFDLh7zDTLB1W81HatXq5gMJrk0pGKt7iE+CWzSmsQtvGq2YiilsW84g6kMXqWXXaXA
jiYTURRYZVvAV51ElLsjtQa5xmFRqGrvr8w7bhuINoUc9DHp4zTAOMG+13fEqUKXTnW382ie
afAiZlxC2otAaxCWaAjiNBS4oBKiXZKX6a5j5/sgtA1ACanGM9WXIU/m0dHCdQjI38FIosuN
WF+LBx7iGWhJ9jMdNvYuuW9e8QHkIKD6Xfp7/tvr33ftF4NWPxDSVc2bGzuR6y9obGc9KuGn
W0tvoTYvriNgllmEDlLwdeJjZTnbDVjGb8K4gVO3KvbbivGWkBeWGX6CWKt44I3fTiCBR8Il
0Mytb0lwrzNOYj3koxe+rXEtLjJej2/NorHvA41orLXOCPFkNtNZ2j30dHHzFj6TS4CaLyl0
ouNt4xmKVY3fewyb4rSCLM6gjQuEcA24lhvqc9YApCDeD3iUBKM3UGhBgA2QgWAVxKhpbouh
usY1ut+rrMzQiHKD86/aITQi4UOahV/cVnmffkTAOZG7WtANiJ/kFxgbrNdXCsMjntGemOnf
mYI5FlRKiGTG6Dp8kwuiILIrdJS0wqRYidyK0N/zygAtd08VCg+/vEI83jrbFtqGjCnm3U0O
BTTuPh15iAvZBa0FzV815RbNzLvjr47MoDKiojZmgbzbr0Kj02Ve1qPpAreXuQJGbBAZfslT
DDbQIVzCvWOPPRa2BKqgcrAQLasbd3iZ59A69Mb3wNyht4iaUotLoONLjMKti0M+7e8MStUO
uEvDxZ3XLGRA4RvzfIcecpCKS3pX4Yintmjs2h4GJXeHTReHaUNw7yk33xKng/r69RF+X7b6
9937QamxiJW30XahL7OGYOXg60IOb6Vdyk2srrGimxcUjTtF2OWitDONXeBkzSgAVpgFb5lz
pGoxfH2gRci6TKc/Y52jIpetzilrFXk9eCLutZ1rFfmsKOUrNTNO0PkQjX28deImvyC+uden
hEWa2G2p4+cTa8j8r4lhHqclbPTPzDQvQ8otMqvAVbVOatrylZF1ABa9WysOTFGvMvYZd40a
Y29ZoFonZ+ZS6pU9DtGUy8qcDJ46TcA1SV2rpxDG2JKeD3haLHAfTlNRAVBWSwtBNVgQdQKg
7316QLb9IKvM/HO8QikVbFKQoZ46QLKN5htBBqFLocHjVZ15lNULTGDsSmCu8iDYMQttMeED
W5q3s/aFlcAN5qNMwKlxUQY1MwKjEs08zWpYBhFxWg0YEAGuMvJA6I1Pjs17zRoBnbTNeOZQ
naBAFi49HEt6c11OcehG+82c0Kd72ICIpKzqNZ5E4iN7RV2rUMat6G8YRhY9Wu8Czq+g5UIC
uWBlsAwgogQEjYLyRYNR5x6anMbKngFeusMNamjeCbK8CoA1Nbqo1Hh66VpWYMw01NFcHu10
u94RkAlmMuutX/dw7Cg24vnqO+8aWAMwSjop/PSA8p9XbHSXIZDlqB4HhiKax05/O8cFJU0u
Xd9vriuyvn9t9e+79poYwt+f939O0yG2U+zHWgKl671TZp0l+9KnWs75O0tpOb5e2cHHEJmi
ZWtmaOxDJpMY9Oed6Pu7ktp8BWw3t4RqQtZ+e0sp0wU2Jernh3+0yB0c9+NozvZevo+H9sVj
d5arHSIZba8dJlqk0N28ZmMYKurj7+crJAoJ0ecmWPC4FIWALa650O8xcVprTkyjh3G/CKzY
mKVWErHvW8SGHA2sa4rRKdZlNZ63pf8AUtAU73ePvKha8HF6ebtT3l0zQO4YPHaKpDMFB4Pe
YgY8s+kI0gLBgJqoYrby464gYXYWwoSlrHVao8opqZUuNM0myxZq3U6FIW6S7IG8ms0t3o/N
xAAuA3oyvF+0c3Q81XoShsQiVlTSYDc03NNeOkYoLrA89IyYHQge6NhY0gawpgjXXhCX6wHV
4gDM9GGml9JWScK1rx4gmxv8xBA+ko1Zv2ggLbQG70iNtDdtXhy6kyq1d3p3xLuo7ylSnMR1
I9g2inohjOtb9YKcnlxMVWHkw6eczHW3vBG46slj6mCraXsfSowXf+hvW7HAoIxamUb0ForF
MycNSBsEttXZk5vJDFFYz/jeI3LhF/Xu17oGWstvF50349YZLdhoVu99iDXK8TphrjPn0iTA
aFWqm3K7EdEUpraLb9Wts0AGHxi/OH+Rdlmjxp8b2xsKDdeGIXaxXCbwSrUmsA/hOzx9AEu0
Zjdf23177v2nAHd7nz9GGp1GzxwylgFh4bb7vtOfcHRFscws4J4uMO2xUBKtRt1TPhKEb44x
xq1e/Xti4ayhFBZC9uOIamRLr81Y0DRcKhfbmA1O/DzLYHEdLG6sf7iABO3+SsN3rDC858J5
HXVqMcoOxeC+TPzAokYnfpXpcQFlyGl0wGcHPWUz5vRWDFa5dLvaoIexz5wCUAtd3qIhSlWe
PaKhAwp1Dvx+XMQUwm1Pff0iBcYe+nhL3FdLjVdY4ZufMajCQ1iWx2Moj05jRGdYNDZokoMj
g6348y/DTLnWay9o3LHPGdoFcBVjNV3+IF3oDWjR+0ynm8NXxC7wgi6yiCiEZwy+3V9vn6O8
RhlaZGKa3MF5dYMHLpKq+9PR48KiYpB2iKVa3YLrnPTOYdT1GmMv9EEvW16ygiatId6TWUKL
zz4d5jNjt9tpVFIy4v51iKixWjGlHfYXzcHBWRBrfar4fmde85399Y4TtA4SOEEZRNC4C+qx
fKLxCXCNoOyYvvU6TD7yo2EAZSau0ZZ5xdeJ3lLdITBZWimbs6J4QP7XlQuzeb1XTahIUYWR
PGWk61rtg3iGUHU0NIrbLKq8hxjQO9ZdGIyE4JU0ixzAQgvPJseEom9vQ575pjF6Mr7JkBaN
h0aCW+Ykcky8uh3lF0l3HqwOO0I1WPWGXZWHixQhoYjAy7z24jFQLvyhSWN/S27uPP8AbvXv
u/aak0ZO5mP0sHRw+MfNkydI14naU8qL0PtGTBmuqO555GAa0KxxkPzpACHprmkswjpDgcC1
rowwu1jzFdjbSl2WpYupjPSFzRmjJboa6+kxLkt+PzyhlVz9WtvtWJhrXRd4NHH8ILDOuNfD
rCC1AU5DbRe6Z2hUYJjvjOjpvM4VnjOp1+YQRo6NErXOrK7U7GAhpfbdrpCaaUfGvnbiJyQE
dBw+WJbL1Od+O8tbycm7FUfWvCAgLTeUt6Bt8wOsFiddwzpBzMKp5PzDEPNHfntAqGz3JQ5a
WoJx0gX0S5sBsOiFEoaamw0vrrvBCMgdEmLAY0150vtC5BcWpXNm8K5+bAd4WzRy8u3j94Qt
7YNtgQ1NgmwEy9ppgF6GD6OhEGbCdt3sS4KqQOpF6yc+UrAjFQ2Lb4YF1/qIQA7O0pI0bXr+
eHWBTVqLqkaxuzLKBE6i+tw6t0bqmfLMLtqtq9znD4Hj0iyV+XGK9ZWMaSqtnHPF9oOfHDX5
qRSq0bmhx94BFR5gVtmPDtd4RbLzDTBqVu5M/msGrlBiUtRx/conQbQtmMejqY+YaWAp3Nkr
bPnEm78MTGnbr/UOqsFV3RWCvCXocZ3xCqjLr187ifLKY4nEbcIRg7AzrfrBcBvcvJ3K9pgY
7zV0Qrdx3gYg02YsxrWsRSyNo4kgKaM0Ier8o1ytw3lDXB56edTzJiyaKvqfZ+8FVep7/t3r
33ftNbM4quzs6fQUbIGtkp7mGMOlQuTOCuL5PGo4DG7r1968YiCUbBq0Xoa1XhcVq4LGtOAP
PLx2Zlh6dm1aaQmrQMOlb+Mp2Zo8ab35IyFi3hRLsbS/nhmUINZmEKr0iSxCFpWcayoCNSw8
rSYHg9Dw+IpOYKB4VfX0mBZbOHo+G8eKgDTJ101X26Sy1Lq3ritdues3/Zfjzed/CBBqA+P9
13gCtlnjUrgAJCbPBM4ZJ/srYmAeyAO76MJcoIXAUMVQ2dovBab7t7rXOkawko2dt+0ugOSf
VrqxEgjt538S4c5S23aAzLo61jnaFruLxwDvx4xm2sMlMVCpEWs6LTw3+3jBi/o6YgEtoCkF
Z3Xp2jY7W2+nxBDSK3uVFF+A3lwdH11qXOxp+IwXOyYMwwuxgVfObiBjxhtNUusC9fL7x9wa
HZb+3pENBOp4l2r3+0UrvJz7Q93X4hZcVx2DSBJSPzWVAwinTlYCjGrGsaHaNSl5uDVWP5+V
F3fNazCY6UHiufKVqgbQCevf5Yw97HFViOURHXz0x47waI86oKDZ9oKBioBqN6mhVXYpEV7K
XgFDZd2hacVeUIarbV3TQ2behDtCzYtVZSrx3cpU0sUFBV3p71DrNDj0GfzSNHrprylrdZOd
OMwLYNfD+449qr4stD7XHlpDFJFjLOMmnt+3+vfd+1XAnV8fP1FNrh4azE1bbh9z1jIAWLAW
WK4LogzUsdO4O90vGukeVCANx63uJrjSKklVd+EanszO+wa9/ONVot5NzRlMhzo6ZTPlpEcU
09N9ql5h0vByuNOsqJqq5VByU4sdqhJWM2VXj0G+pBLoSnGDiIKFKAa2nxzpKkJSrT8tmtsa
GzxrxCJXEoM2Nm1N3TEtM1re/eaRVLO8cE16+v8AUHlpm9vI9pawKpoPvCrdYeycGNuYWihV
2kKI87m9XEORjGnWMxlmE8nlVTEkFaig8NXh5jF7yp33jhzVaa3NBoOa67zBVlUmzCW16rn7
RpglimGykCNS7CiV4zw19YBm4LpEUqDbgPkXzKdmjQyd/wCoOpa79MS6XKAd7fAihS07/m02
Qhpq2muA141xOPaHjWvv1izQv2qNFqZVtrjLlY7KFussI6b9ofWuaM158yxZ3B1/vvrFex0g
mXVeCNw2NrozZroXeyVjmLXgWWU68TCupBnL3hHJszhBV9BnSxDN7XEEKyI8GkptjtjCxFdJ
0m1DM5g6fm8SYatTtT9mztCKy7J9PCIXlLYveqyaMrQuadNbuohUGUG6F08XY4cbweAmrJnA
0xVF6X1xLSMB2WVocInrtBuAyeHPgx5UMWqdsA6XdSgNGDlyvaXQpLez7vtD6KLw47sHpf7f
69937UC+5juaRFbb6brjzN5mKpfcFkEgUFW64vF6yvMaxFKTD4ORJa8FGzLW/MUbtDzlViWc
mrZL1NkLrEIpNjsK9CqDipi7uu4II3hdXTrtESCmHX5zECrjigiLtiEM19ItQFPQxrrcocI6
YBdHpn3l7i9nGO3HvMSorN72flS9TWWrvd1vpzUQOsKjFgl521M9SFypym/2gUeHgFRPPJzb
xGzq7B3mUtNDWtLp/kzben+w2cAXtcdEQe0Pghi6WOyl+T0iJ7sV9vpwRg19oaCzwlspTRzR
/blg6oL5d9I9K3j737yiU5GdP7JfZVdG2PiXBVpota9NJ4+o37ykveTJ48TVEOjrEJCS1Sjq
s1K3iLWA6ZlmIZtmGkIJlvRpT7yrBGuKce8zgL0SoWq8H2iLPbWtV56TOfWqHXmVa8RNXEsD
UZZlt9obNBnwlKjPPMAzdJoC6KfN9Mw3EN9rbU6hKcrBygJaPS3D6RTQXfN/lSxa8vzSOdaW
UnDre+PCZt1aL9oipUqy1mG0AAlYqJdsnH54xa8XpKNjJv16yul214zXjmWNtesyVWWLwwnj
rGHQK1ve3bTiZ8eJiQbzYaXNMOSvEuvzWNwNzEZVK+FpNR7jXFGbzl9TEQyqVQbDF3vxAObw
eMGjLFK0PgGPXXx+naVp9+dDwK/b/Xvu/a7nQz8dz5lxl62dHZ+0EujBx0edJ3YoOHtr7sUt
gbxr+sxJRtbS1u1ynzKJ7KK4DRhsnezzjyvC+zj+5ZYG3TTrz7xII7RH+OJZS8PSWgXvt5QC
bFvEGy2bVrhiVghW62k0xfHdhUKFgu2c6c+2+sfVaWdHx3cabSivPVvSvkUaxvNLGtt67czM
y30e4X5jMNZqlXDx4QzUazcBJ6IpaBVE/wAlCCvjBLctsV49ZhEyEW7sRqmmPV2li1abFvN7
ueNsTmdp52Qlwpem6u/NbTUC3EaLRh03mi6vNv6sVnVcQ2w38XKvXXf9SwWbh0Zm9Xs4r3uE
qbI+V5lqgA2SyMAhF1pAQMi394s1CFtGldYcdYC8a698RrCVlduuZmWsL54qtL18pnQx8y6m
ZZVP3gG9sUt1rF0piupn2mQGXaKddv0uGORxo1sbO+ZVa9h357TOJV3Vx7x5bH8z/kUUmt0I
MXTpiyjXECaP6lwEgNYoeEadYkxHX6RWKgMWmhzBU5r22e0vVhgQ3pvN7Y2zE0Kb4r8znvEQ
awymJBPk8I3NRnTg/DKSOWs3VunXOnSWCESk68dYBDSiXEiPc1p2zcuRBvEGtp46vgfVD1l8
A288QKx+3+vfd+12hbp8/Xkxh7P5cu63/geJEi3WcQ7y1aLqWNFa+bQ7kfhX0pbO0KU9Pzyl
5tHfdv8ALjHQi6e+pyxID3rodOpxtER5n8zEUGYq9kYwcKBrn2hm5C5jGcHxz94CAoN75evS
JWd4HdcepDfAC60t67mnrAetAK46Y84dJiNmReffymnawU67kTrHs7R2izt25nHA9yJSYg1Y
d4w1sd4RK0gF5wSygJq/MVpzky9e3Et3RLGh0qjEuPnSikPa4BW23QvsTRjcraMzFtAeubPa
WvgpiLZVldMzWYlVsvxPOYdftE4OA2cKeBH6BQt5Ypqry+YIXfvEhYQZDDKAG/SBi8eUqRl2
lRWVzLH4s2PCjXNaPmQ3aSK9W7zppt4RVqaql0bc0csXQXi+aW+IqyshiGIUWtK8pUmOwZqs
f7UIQasUI4iXXD8QcrniZJw8122lHoNjbEsWoUnOueq3XnDpEzhtDTC40zXlKi0VR5TOTOAC
ZZZlLgtg7viFkQSAVzXzjkrtKFTEotKocDhmyzMRXUOMuXDj5jFIozxbZ5ZjA83RbTTo6B6y
oYFtjtb3qheNPGM5CKDODXbGer4Sh1RUzIY3F7vPHh9QBcHZp5vx+4evfd+1oIjEOOXY/TG8
q+N7m0fErfMyeHzAIVuF3z+adI4CGleccM0TGme/rCMlZb8ICxuV4AjlKC9LWtgI5awo9sDW
v5pBii6GsPq0+8qLNoSrXAFC3xtK2t4HXStTEKCgVeu8RIK4DenReM7cQjYBwuwZc3rWveVp
sNtvHJMDlEDbFzTRL1V1M6Aa9aiASIKl7hQdrqK5es5p1POO1OpGJz6mcfEBDbDTs1gqmEcN
LF6NMXmC298tN718RFYVi2jYChZyr2hpp25E9U9o6haaUHY9zEN33hhhGQFzl3Y2jI4uI0vd
/PCXYpYeLhwwmIL3+8wWdzJZ46ePT7QVbh0f6xKi1HFH5zKunrtvAsBZKSn84htsFMnEZdd+
ICKut/aWatbLQdfzvFZbrD1Tt5RzqL36flxcHg1V6cwzXS8uFCigzZ15lavRm3an1mmgp+Pi
GGrXbo/ly90r5ZgaEoMAx1JTb41xp9+sHcCSooLr8vrL1g6wGZOOkLlNTRxMoB3Xvx5faJbd
xqacZx395oCzQ1jPUx/UzIHbFawUVGDioMVFTApcWBiSwmpep07QagDk1+bQnWIwRMTfPL0l
Kik/MdCLazSOCMxd0x6tKa/1vAL2F3rboGtDephkhBWgNrXtGdCanVsx5Vp2jg4WTQRpjr3h
pvTL38CKra/Td1ZeA1fKDzQUHQ/cPXvu/bPGt7fVWdWOz+ogBeQ+3iTe1H56RSuWOnrw1vnT
30mURTQ0zTETVePDPnE7zBrkz6Msms54rNZrXGdoOm8KTUxq4qr/AAlxuodHt+axLoQkvo50
7ypoLmw94QDTNe3lMUOt7wN/LbmCi4lnk195qljeYZKZdcvasxCAVrXfJfpFNUYYNRpR4Nam
WoWCcm/pddZQFYlj0lhQlb4igQWVvnc37SgyDsB5LK612pPFR9JkYdCKV6ucS/tpgUY+3qyu
ibauGhNGznaP7QrUjTxVJ4eUGG32p0zeaM4OmYXBG7G864O5DZ2GFmnjz06QFGGnfmZnuUwb
GKM2ZHtU6fzpsal+ULYNpXV+PmELr084gZabx4rbitZYNUxemsVbr94Xde8rLqXJ0+0rYKBo
eWM/5AhS2hztrf8AkqUjiMKdjpmEApmE6WuunEuBvfzmThth4LvttLFgcQlcorkLePKAlwLX
S8dDfiMRVIYNzvGgS6AX10694BGhrGCDff4hxKX0OJZiR5Utc5L8e0K6DLcg7Vn26x4l5uVm
Zq+lKKCLONo9ykMoBWnBbvq02NCZKcB3crpApZGXB2Y8JrKBfA7w42u4WVj1dqvtFDaWzc4z
WXbxlBZuWqDpcOLApdQW94t6Epq+VvXOF0t3em5AJqZZl33jd8X0PrQLOPQNXxfb9x9e+79s
dHYx9h1Oz9EvEdG+U/qJqS0Nt3hvAQq6/wBiRP8AFfmIKms35lfEzMc1jy95pXJgSkGo99nT
GIYm5xg0rvray2QoKDxuV1XByMvhUingboNTjrHRAbebiwwa0g9RT+oKdhqbeW8bwodZQtbg
Mg6GGlu2uaqVXFCiZZu1DPQwRN484DqxMX0Twm4KU3LS8aaXmMIEUdTx0I3KypSOB7wA7YkQ
Wk2jkTqzoeu0Ck7mlXzVbcdpQGh122B0x/W0QUf4/m0Aaal4fclGYXS20tb3c4jTeJzXtHB4
pPKXgNaDnDbpo96h3QzLVuUtdUTgqd8XT23SpZzi8XiujxGXgrsaVmqv3jNNGksDUuMle9/j
OmK/FdvOYZyq879O8Ee2ebPz1jNzBqcnxr5QxsKGlMpvSaU+umJiGQMA26uuQ07w8FNsWCVX
nHzWVXXAUHGbl4rQ7wewqNsucRpYFzL+4mDpgvxlq8i/ztFt6q7xob16+kAhWip4LyxUhgDb
d5isEDIDxUPMGML1DvZ3vXwmd6OiXkbvs3gwgnJBzKzhDWkG8wjdXHNmaOpzG1C+OkD4jUfP
X5h1sWzv2mIgVX1q9ekuNpxwGmgDQxekXKG1k3gQ9BWaRnq0b4szrQQy8ebJ0c7VrmniYi3y
ea5IbxLZNcK2N34Or9d0Jy8Bq+UEOgAOh+4+vfd+24N+3ufXY5c9TeG13BCRNUB4Ny53Fx7M
qzPUrwzrMBn5d+Mbh3SpryDnTiC0WnJZkc6sPyEKrol7mqrwdVzEbFoLrXL1xWetQ1SgLNrZ
Q3a3uUhmIvWKuws1l2Sqz54mEbje1YtwyDzfZeJb1cGXfiOLtSz2DsOswA3bbZ+U1aXKqyMM
NN/by7x9FAdRuixznz5l0A0iwXWaL1ekx6uofMeczpsfL3CusS7TUvNefSqNItpVacXV0d1S
99830ErLeG9dYaCuihebzXlpFKFvQ0dnmIMwC7YIZz3gVhua2X6OL1gwqwEu71MWpDOrExZD
g1CrNwtrwtmrdnpH2YlO8nfiUIEsOuekGLA4lmz/AEgr0zCPDquCnCtmpe2tY9sxbmOq+qZ0
cu9MO1U41VN9DS6xzNA6hut8OHc9ZTW5uOUdY06l16wAoKfMG7vEuA095sMOYJHbeLMXPl49
4eyuAWMPniBNzWWZWg00ZpdXtGxYVqOrGQyZK06wprDrrXQ6dNZoPomsuymZpcTSmphMIWzC
oCQBkBcZzh326Q+ArGhPPmCu470clXXXiHwF0btrIcvQmpGCucH5ctEsijrqX0AL2jh8rHwK
zenG+tVrMMWrjU3NHGfyotUAWr0MrMbhoOBp9/rfhjx02eevl+5evfd+2peGKlN4+TwfoHBV
sS15rg4i0Md961SGXHtXTKW+FDKNLRWxV5x4zkFn+xhWF++Il1LZ9pQIDNXoXVr0aIZOrLxh
y1V3pD9xxpzuwpkxAjO0tr8wYaVjvHqGhpel6VGxsBKBU1VvZfDTWVdxaOtXv15lYpHt94AV
CttWh3O3baJY2m7vTVnBet94OZgNXi8s9bivZfW7yAMqzUgvGhA1G8+PTMdFNhijOur2LCCA
AWUFX2Nq85WisXth1PKZax40aecJBsKGs4g00xajEOYAuGFsQ2dVK1ZGiDDzL1Lt2ighvEVF
CX6/MtG9H0CcahXt9+IgqlVvvARbsXhmUxVnPt8yvYpvuRleuwoy+/jEib2vnz4imwXhurce
m8fjUMZ0O3kX6SiHLEpbySir33gdGDiVGyVQH+8eMv1SpcB/X3xG9S4Ad6v0NY8sXWVvwPR8
YuAPKxvHTSuGm5lNkA263Fo8HS6v4jRcbjnPpcUNKDQyGy2U0u9DMFnfLUcZ9YH0MkYN5qTC
jxBQGty4BGgjsuakoviDZ7WjNQU9VW8F8lGvPMGrV556wIwXtMKQ7tYOS1Vthy1sEQtFf9fb
vCBbda+nyfCBU7wFt12rjuw0FBj9y9e+79uBdrPd/cHJT1XV7Rk0Wq+/wQZxHPXwNu7ma5tS
9zZ77MQyKNdzQB5+8x3VDe2HH9yyKl35H7ylpvGnrAAmoERUxKksvp4fM3IwZTLCiMq2lrSv
NHrp2V8+8NW6z5jAHK34EoioxTvnPpAlfIgcb66dJQDQu2D32O8MoIibW1xziMC8kv4Wr8Gz
vKKBTd9+Kg8sINMB4TG8uq32/MyhyaHG2g32hRb0EDmLTLtua4BpDMrRw/L0leWAdJWTTMCc
jCi1Cpk2YYpx0eu8Jo5raNvH2gsQEuuJeayi0I4eWPSWlyphpgPSFZ3YR15p7kRINbHt8y5E
Qqt2ecahxHyEXVMCw3Bqm8PGaUrUHeFH8GNSltNm6pvoy4suW70HfV686Q09CXx18wjcGZXd
i68Z0eekAAXEjgoF+TnNsFainTTRqA8dAOj+YgvtbFGhrZniD24Ma5XN7N6l7ENqwFXTQuq3
a3bsgLqAF3EBlOeko0PpmMhUBa6IFsKe3eV0SCqa1vW+2I0gpK3UKy2I10QX0bqvKEO0XT09
mOI12/GnjAab67nbvKVMndO3gasRK0Ver9DQ2uDvAZ3+7jw97/c/Xvu/b7+w3Wnj4TJybDA7
Hy5+j4ZXmbj3galDTh47jMHaLNzLfjv1jhBKp1xppGT3OsasQesUIjD0ml4PzEHgt9oGnlYM
rWxOQmNsTLgp59/tMO9VxaFHXeaBMczqiLRK8x9HrMAT1JaGBqi8ph2pHI8zCkKwNsN99tKu
peJUW15x3gWa2xVsXdzFaVq45167wxZjpEFfhEq8ItK/Kgo6XSX59CDb5umLhVfEXh0wZsdJ
TSCbPuNQD/II2AEHFMy21QHjMEXUwjs7wRqj41K1SXWSV5IKGq2jL/WOUFulwZqDgNN5hjeN
MSpVymSZKVCkFaLSAToFCXXi56RRKha1R2blJQJiky9cP2ifVxZw2eUb5KPzzLljfT3jdy2P
ayJrarVBkrfOjvWnETg9SkUpHRpkSmnpKNLDC7olnjjQgg3KyzYl1u5RAFMaAcFr1ftDZLS6
DWu7hgFBd/QGaTEUnPfokehpMVW0qg58BnTjXrcKVQFrxDA1jPS8vd9vpvU36ddfLse/aX+5
+vfd+3oDoMbegnA7/Z0+oX3Jwufv0inEbhqtAR2RnAlRcFt3GiLeIwBl6zEE9YC1Q9Sqtc6D
x1lRCc4h6Z8IFGapXQDcLQi7Kvc6xFE13lkYMxQBhdSnQPOX/wBR13kZQuojZEtIfH+oK8xY
qyM6+UYsRqhzXNVziaQnOVPOj6ATbLAYPZlNQvu/aaPvb+sO03x/mVF/h0jkAOYviHg+IJt/
HaV9dy0NezLOsFMm84rGbLecOMQwsWAzzplrXXtA5wpo4XxYRwMq97aNLKKvbL1mlnr+XMKv
4/lxL1tAHOi2eXhvMsnmuxvJ6ecC4mblEuAbXmqDeCGbngTXjXVfaLkMgK814h8pFuSuMUas
xFcUxK5v+oXXdh1/NZSAGmM9al1reLvx00lTKNAYvTqPLSMtA1HLTXo2vMBKi+/9SitXwedR
1DG2m4zSSrzppdOyWwLXKmvfK1BsznSGVGQrPSCMxp1xENwbS2D64OYqF9JnSxzcqmW08OqV
dR+kdXIrkwXCVanNOQ5qvSFLwxPdmxpe2INanc5O+mYbcQ1n48fL66JrlcBq/brAUoKP3T17
7v3DR9dHcdkhe0tdHhO+30SUmMM3c+RtyY2nQEHn+kqQ3xiJg1XeONiVZodN++nh5w3TNawp
vQvb0lZDHxt5wuoSgy/55x825KztpfcysapzooSq0spzWresLlKtfcqittuvuALkw7ar6+01
jwy4WMMxAChKRrfsa+UVuxVbU0xiVR3ZzDEGGkywHQKfnhLRoNVihSzs/BNjE0nLvnbEwjpO
l0vwuwjNRd4qJYlgA/OsEZ6RuDMALWn5pCFtcxIpwadJc7ZPIYUioId8eSmDLYuqrTkxbuL5
xmJmWOCg0K3VftOwg+JdeS4YdFffWFmR0l2IputaFKdpe2sqm+6+uDxHZIS2XMgjpSvG7gu8
QtwZC1s5mFZgVwfdcRl3gCHEVNWCPgP+cW6xUjRjDpd6Gieb1hKQkIopz3d5SyQW0KOXGTgN
2MK2xEKqXMqBw2+TE3biADq6RwrAF004qJqM0e0Jhl+9K+YgyWMJleM9JbC5o6zUYsxgSpVR
zDZe7tq9d4Is0Zp2ztiVmlJFL48dGlviOsq6/QCdrgOV0hAG/wBHR0Pf919e+79xKqwY9Q78
REoyfQK1BETpuS24apycnz1gADaLvg7vt1i7UMV1gKdptv2iAhqFeLLphtPKHwrPv16cRIlD
g7lHN+WrKsVk/MwZZp7bVGuLv8V6xXejBbDbmZmyU1HMVxzKhaui98I12xnmWk2Kzyub5l8d
W0KawLvUenSNrG5esnvEqRLTtVadzF522h9WN3j88ILAC6/memDvGYLqYJT0xGrQdogS6VxZ
bv4cwU4j06Qrdtwp1olCy4lSCF9KfKMVMTIylvNiV+bymsVsV4BqeUPgRZcbwJJNhZXHWqDI
8xVe6Vc6XvXLjW3SHVGlGDdGojXJS2tG7cQsimjVcFC9r/qIK4Q5Dod8Z347flgVcDpEQxvS
INrKAu1DOQr1l2FoaOmub6wWdtfSPcLr3X8ypXMphi+8AOj26RrnBia9HB7tYe1RC7Gp4l/E
GCHo89vKPNLrWQWv7lE5vO74bYzBN+UjXgIAHaXKdpW1uNmjE1eEDvEse5GA7LsrjstX6dI0
ZjPjHD0mSU1GWW7oy6VEK+dZpxDjf1qUtpxdwnZczBDS9PmGhg8Ezsug3Xb+3aXrE/wOh9HS
V+WP48PP929e+79x7Rs6NJs/B36/VYaS/wCuzDK0PAfs7MJzU1Jaq47RGAR65r81Iqso0Lxc
CGPjwecES0WF44fGLQ0tCaN1MViWbnTGXZiYB0D1mV0uDpxBCUYRHN6YyY5IA6oWpAFqye8M
sjFY4xKILzn06RZDpMHWvjUYXhs2ZSNlOS6101rBEMUXqVWNdLiW8DN1R7GsbYvt5941dFKd
kwVAK9n2hk0HeAR01Xt+f7LnV4a7ctYg7nLvyNb18JRtDrZbpsxikBjBqfeNlGd8RhU5M1eD
bl+JiDSXwDmq2Q1eWo+gTGlOv2Jq1nrjyvMbYiXFbYp+8FoY5mCswRlCxa3jPAZHdlo4cis5
Gp447XhhsCHbo0dcG8qMsK4b09IwGqIYtSBrAlzDcq4QbbzCmWaFAON+fGJowXfW5YgMi2fk
MeMciLK/K7y8JPO4HXOXwjigdDvWb7esQDaKbb8bRqiRYJwsRG8zh0iDYwK+AbYzmaGUeV/n
hAWHH0uAzD6Al0lOlc8TU5q3KQN5eukLA8AcuwrjmUYAz/RFT0McB93f61prXeXh89IBOgwH
7t69937k/CxwjxFRZ8uHdfHT6qBjZsOH4i0Wajcdxi+GxApdelheNyWeiwcgHKdZZFOE8pmH
b8SwLQ/GVNTOkRY5HtFGOWVCl2J0rRPk3rWN2E3gaBrd757StqEWutduT8I8DxR3Vej29ZY+
81mA2w4pb83iLkertgK51uKgwK/PeMB0e8v+NHrLg34gozCS4I2bqFSEigrG1/HjFt+G/MrG
mb+PnSXoRcf7K4I4srbnrPfE4BOO3busNKxcoYh0bhw932liLB0b1dd5XjN68XpMbYA02Pnl
jYOhcSW7OuNJSRoBvuvxGOFqj0OdZm2syCorV8t6vN6SkCVB0CqrwuUu3RgEN5DzlovTftHE
DwGub62EBloCFo0CWVv6Su/j4REJw9PvA+Bi8Jfer5Zg76BAYYLDQOq/lxXXWQ0K70Ztpe2J
nNzsrOjm9Lt8NZihRhr7Ry71HtaHbeUS2A/b884a2gL79efCK2l47OvFVFGfZ5ecKBaaaPx7
SrLTd/vLHIrtrSavZFqFzMJ47S1Yej8wApjQW/eMbw6uANdNJoM0XPV144+uAs12Bz9oSlBX
fq9X939e+79zvOan3OpHuVZ4H3N5X0B3J2E+5sywkHidHhgDtHFfeWUlq9++Yt1AWhMqZadg
hTZdvPSNqBzfHSWrz8zGDqy+5zKsKGuYgOo/yXq9o0UiKHIDael1Ax16bdGHW1fGZmZbdr48
QrRAq22Y9KkGR0Ti+kbyxqzStM+cQFYLprSPPMtRTl2N5YI0OSOqw0t788+kbpJigCtqW6cz
lKZ5icNQf3NJxgxxl8KtjJ9DF4oQHF3nt094KraGff2nDTVdMH9wOmEbj26qHWmyU7XMI6aA
6vMU7H5p1sgrQ9eIDxvOnXH52gwaWfTXxikph1qhIDmSUGY4yYwZfmdnHTrFQ1gxnZ4594yB
yWVcuRzpr5zAK3aYVRt27wZsZ3jOyabFbQ5dr0qsjZKQbsYXLj2h5l9jZ8oabrNUbecbFFut
5p1EdjuZjbclDGS6Q1076bSsdyAeFc/7HsW/eq7fm0bM6bLM1k8PtMawpvx/MSsb2dKed/aG
Fa6v2ixWIBdX5+cqLWEbdwct+tQitNbrM/MOvaYBxjxzHwQXpeLm3XYVjrWr+EcXJ8xunHBK
+gJ+w6rwbwiNvxH7cfvHr33fuiAeo7jyfMEqk0awmyd4I/T3Cg6nCcz1UCOj1IqIpb6Hnz4T
PJrIroo7Xf3qCL3Rp6QywQZVVY8CAawlXjGQrvGwiuwJdnrjrAriDiqQCje+dDaWFS8QXTsP
zSICm18Xfxx1gkWbK3xz8QUeNmVXh48T1imdFATPk0wuMZzDZ/Vt4aRFfK30N/8AJquBKavx
1y8SinoFM4y4NKDv4xpsrDN4dTv2jWEVYXCei69Y2QVCI4cIalfnOlwYowzRQYz/AFLY6cb/
AIxsArtDEMsVGsSupKrOTnTnrFsNvPphzEgW0t99vTiYKxQPtMZ7pt4Ve9+kEspeNGsg7D1j
SYOvzqRQHLbexpjqa3vNJIB5YixgG0fpMTaUZKtehw/3Mtrc1vpEwABvF3M7tI1wuhbGram9
WwAFppDUK00duz3mUFwjfMm9LrH9Q1Ul9vAONLl2F6AjcUmgl3my+t5LHaNVEVoats+efHpG
aQSNbU4PKt85m0MmAiZoNYMvkQjiZFmj94BYDWMbaQVrvm47yszfp4zLspHCIUKGDElneS+G
NYa2gn8YLPdzETEm28cMigJbqahx0dD1f3n177v3VcGHcH7ckpYD16n11BPYT79ZloMJuciR
gBuFY2rOMmM+GZgsZ21jvRsRDwNcbn5tKnt1d71wQU1AoOxV58bD+pSHkUZTb1zXlH00A1SV
VuaKj0UphEGFYKV83Es0PniFLjvZdV3hAwJGnICjKF5z1g1PeWwdCl6NGDu3feKMzZTp7S36
tobdtMHfW9oLBaY7NL50eUQSpYG/c8C2+YeJYB00u60xncqBEOg/eU4g4dpkPpjTXxhpca8W
nc1tCdTFuXLQxjbdmAa+o764vXbOkuYhleLbJTiaIBTTyeEqmhr8do0DiiHg3fqd4Ti1LG9x
aDxM94WaMX2TjrKyborpisY9yEeOgrcGvbOYrWZma0XHkYg+uEWhxcVzKvSADiMbAop+dINH
YGh5u9iivGOLStzF9MOEzfGp0jJm1OypzpSaaSnkQp5aelQUPAb8WEww+dJcRq8cQqTvBWc1
eOKxzGrhffTzx3lm7Dox2a+w3JrjNV6yjOmxTrdKY/GVKB41fHWU4tfG0StIrCxEoltDiXCZ
xDQG+sRGxM9PZCArMohi3W8duvtNWI6nP9wG9ns8QA/iCz8XA5jrPDg+X969e+792TlQ7h/U
qaJ5JydPqI7w2HD8O0uvQ1NT7nWDpYqh+zh094LUrHFJW2m6ZmpzczVP5owvRQKVrhEx16nW
OEEOONXPGzCa5qoYrWw6GiR6BjRuzgXw285fAtZODp027ztVm7tugr7RgLmF64Xzx4wkQAp4
7mzUOCo2JB76NeUTZrTfS+/jKLtVosuWyOlUVTqtwQ6B7S1Wt5jpGI8XnmIbY1MnEGK2acP5
rCUFUjYVSsXnOPKoRyuA0yKNKwXVPjLkpVaGz1DBxMlfXWo0LS/y4ROyFWIvQ372xqjsg1oL
3GXOdtfDWIWFKyZHZhVIDT20xXBKJNsuuj053tlUxK+KaHnmVaqxAnn4MykYiGM37QRQKhnA
HWWo6QNbCD5Nfh0xE0Zi8qGta0z71rKGrDQBYjspeCvy4UW01Nk6N8eVF6QpI6VAwcNANdTG
tty6NrnGneNQt1O5f+So6g6f7OVXEoa4N+0WvVpvEKGOjNbXtiVfo2v4ijA1jG84YCtj845l
Kiu9TTUUpjcNJYyxSqLgDLEgN5lwRg2uDluj9n3jnX6DsiwnP98S3qhfEv8AevXvu/d3GMaG
o/JyRrSdnYcn1rpG588wRizJt1fZKyBqKxfON+m8qHUaVy40BhOdKhMNRV88C9zSy0wG0ZWK
CVfU3NwS/vq2vgukd8OFy+G8cGxqBbWx3/uDDVujcdlzq6dGtR07CwwLnXw+GE6Jb66NTx2u
4iKczmsG3fu7+UBX+8YO3ej+aQliM4Xjit89+0qS6AW0EZUvp6ksNWr4zt8Om7hVudO2/rpF
BVXpHs7DemXMvyyGL3r8LrL/ABJTTwW30bPGb1Hm3p079phhgz1rh6vQlZ698pWBBd8wTixv
ft0/yMwCg8NvG9YjbHWLXbieki1jce7Nv2aYmYPADS14zvjV51YZl2G3PSODWurCy+dM88Qm
MEsgHA7Q7s5DuORXlLctUIbia9ue8UmzluYry39IxowcZuYY4EGtnhOd/aWaUc2ovT+o0Ci7
EquvXncj3dVWOAF4L1rchplDTlxzKDU+t8R6FbMAFHXT5YbEDbDfXEucS7zMNwDC+NXUrTBv
b8sBtLQgA3TRiVLEyy2cr/LjudqU6kq8tst5xWh5e8C08B2bj7Q3txfMvS41WXT1vd3+v0XQ
uk579PeABR+9+vfd+8M73DuPIxwNvQ0f76fUQ1JubduIQVToc/xv5ys2jQ3s9bgW2hrv4OeL
0ms1NREyX1q/9g4AVbvJSmU332O0GihXQeljjnU60xfcDLq0N3jQZjvGTw76Vp1hWBVxSdAP
7/yPRdMzQlkBKXXxHfKiEYZ3z7Qcwi1Tj884RNVuOctWdJnwCnfPNBjPSXBtvGh+byylogVR
SVfTI2xujPCivLwlbA2gwF5x43X+QACwNdOufWPlyFG1GfXaAtwmxzWfyo6I6aXrvVd5hisX
3v7fP0WabhUGHnJ4Q8FF6dsj/U02TbmAzewdKiVuSATDDymctT3IidLaNt1kwnHlEWmIQUys
0zNvWFQE4NK++vaZHVOitSzHX+4B7Ctu2aqnsx1KIVTWqZetZxvjaGUON1y5xQ01vBHUqoX3
8cw3OsIwXAzhg2ZSqEoF3gErHYNBrCOrp+E11KjWERS2NwjVRStHqyp3w/d9TMuo+y937QKx
++evfd+88RJfbhiG5PF0dnP1o3ih2hcnd8aSsQeo8JqQBsMmO6W+GtQrBbRara+vzG6bndHX
fXt/kVK+Q6m0QxtqMXnppGaOWPG+XpM0KEw3z7VcEXtEpsc9FzXhcMLmxXbdbx5bTUWXGsF/
y8/7G20JYjtmWWtWU8UNd/I5hoDiL2l3l0u7ax13jgxQrXC7VKpFKHOdt9/SJTIHNm7o9pc9
YL8/zjeGsla7QK6RG+fKZCocQASE3ESy70gW4WzGj4JS2DQ7Suc1MuyBJMGj1lWqmznDULu2
ejzeaJyXiZABzfa8+GkKxCCh0dsX08Y10VWXjqXVOfCKmllrvgoB+Yg66d99K7EpLSAHlHaQ
ScWRgRaVt94eCh66ec14vOh+eMUab1mbTHQWukxDofdftL8JTWG1uC+CbHd+IstPodvqXC12
lBl2HH9/v3r33fvSULHCO/SVivdvOvLtrxEQKT6MKJD16JokHKPVeLo9HziLXhrV/neXqpr/
AGGzUq6rUPzzjbS2ulVmXBcp304fCVJEmfBWvhAhW1ordqUIG4c7dtNukOxtfas+c3SOOENS
9OYSBAmlYdfH3imaKebsIysarvWtqa/07zNa70r8YlCo4gGix8/OOYCC18ceffwilLhtsKxj
zgHiLMjl2bDENqC0qOaOcd85gTRh4TJePtEQXb7QIexA2ZsNTOG6c+kb3R36Xj3mpI1GyJS/
ByEeFdb+G3DxEtwDn7EJp78Zy+itcEOYHeI+mPqqpp2VpkIDu2Y62RNKjL0/MxDDHfeFZo5/
r6Ft4RbvWBYvMY5yRo6Br3hqpW3HrHwqjmA3dEjrw2qgesPktxsmFuXKZEyyRcKutdLXfqy6
w7tz24iVtX9SNx36d5v86vwfv/r33fvh7Ry7dj5i5oeT1H6lVkrty+BEs6FXqvWWmjRe8dLW
23VvW4TkMPNgrkGvO5TS0Eq7Ty50J3TEbE7miN794WxXclxaAKtQ873d3GFAey/79YgygQl1
YLUXSvrGK1b0cWte5d9S+stCUvCZNfAWAWxXXd1I5EsedbvEtgmfeKWyvWBtnl5zv8R4kbYX
g7SpTVako23wbrubasaQjcdHN8sva02l66r6lQmF61yGB+ZmcgJk2um9DrmKNCWOhWgNaGve
cGduJgHaVjr1lC3BWrCNzd5wFfVS/wDUp2gY0GJQb8dL7hBa0aduOJecMTYawLbfmRUDI6f3
BAMZt76XAiUQBZjNCzf/ACW0aIqqc6XGO4I4zLtnUDHvBcDsIPbX0jNWNs7lqlJe0TGYIh6Z
t3YnwNjYgVj6Xi4wd4/aYXOu73/8B699377VKPU7O0Se6bjo+TEuoPdg25ePtMHZdO0OsVyJ
p/8ADeBUisY2w34S9eYjqDt06SgrEKIMqyKa4Cy5e/SrWXTY3XQ6ytoJgapsPQ2P9zdUaHp/
njKlBtAsFmztTLs4WvTbQ5bx2UDLILVcC14VghA5Lep256EKag22lwjOseV4vuBMEUxXc1j0
JrfXwrkqZ6a0t+28qz+q4/O8BwI1zvz3hUtlX/Uq2h0x12jhbNjL/UNmeLbhxu+0MMo1Wrfz
pFApNGZL1hQJElp18xatpu3WL14c6GkSvrqv0viU8D1exq4lII7h44d2LcHAD1drc6awGlaK
Fq+e1OADvLA28bn9YnENa9ozDZi3C82+F1BInfNpN9Mw3owGFsqg4RsoZtpsozixzHpYcagd
nBrjWM10IVZZow3nTFwedHGxfBoHQmHDpv5Qx+aft4Rty/U0dvEzHd/tDaKP/A+vfd+/OdYX
2LYNBx08PKUhK8quIQVo+iYm7hLK1y2gbEKw5MaVuedQbiN6LcdIJ9A2lmQq63yvtKW2YNrZ
mrto/ErApMFuC03nOlwx3wCsBa5pSn2lpT0llLQZcb12/OYbbvptNM6YmdZOnMpiOAAvg50h
uIYKa5cG7dZ20jCeXn49Z7gOhFLj8PzEqVbdhwXyh2PvKWMFbqa6xGdJpBFeRmkZQkeStmn/
AA0fmhvKMhRVEXEz5OMLpd1L0viGvGgesQIWJaWjGtnlgziLQUpUsEcwxocqS5foGQLwG3Hy
QgW3JjzoNPfMLNc7teJzTOjvpKETa29blq6vUvTio2GklOOJUIx2Vs1pD8S4orxz/UPe8PF0
8oSmj0JYUDl8EU2Dz9XTExFW5dP7lhN8nX+v/B+vfd/4B5pa1l0WeN/0ATUOJ/UBN/uRmGQo
6C++IldPT8uOplaDN4146zIIi03VFrsvPltEFodmVRrvFdOSF0KuxUeclq1050hFD1Ovjlg6
c5uuvxG2UVtDR70QVi5bvFzCZr6fd/UC5/Llgk6wJRVpaRdTERJY+kt2M4LLHTaaoBxmKgK0
2a/HnDrGalGnhziDKtkrWrrXdelV1jCwKs55DW3S4l7v8uNnIDgHZtVOMiN/EGQbUuF3WfDi
AAafWLUEsuMUumd/CvONq64Nd7bT8xLALkY12bI2ArdybtN1uYb4KmkP30Lwjt+DGK4GTtZq
PpG3YqL9TB66+EaOiDB56vpMHujfy1YU1urr4EvqXr+i8hdJVvbw08eYaKg/8J6993/gbE0y
uCzn7yn5/Q2l2tnJM9j8mUwp6xjNDtcRpThw+TGyC9IhoP66McAyxrHjFVlF3yS0fGB8Mo1s
5b+xCBX0CBd4l0gJsIyGCqQmLS1pKr89YuIqKbXFzO6QEPS7hXADV0N1TTNn2Eqx0M+ZuFzG
uMlBur0NRHqtQGIWg6lXeLaNNNbHehAhdzVBimjoL7yxQimkWu9bfeUwMKlhV4HDOLwaa3BA
XAo5brk29aqyJcqnifmkSBgWq3u77ePnUCHc71abdPiMcalGb/uZQyaaudXxu3tFBhjZT6Gm
Tq3xCm0DLpfWoLct9TycHgQtyDbL+iff2fztFjK9f0Vpt6R4Tpbv2mKk9Xu/+G9e+7/weOZm
AHxJVcn6ElMTMuleZMILORm3z1hlrC7xz4yreySvLaI1dqxSOG+wFMHTmBUd5gGZQOZUUnHS
CPRMug6oe8MrrjL+vWUadpV64igEK0F5XgOsXYjY1Ua1erjSzSCy+LhzVZyj2hnJq3JbQ6OM
r3hulfRo2Y2vfXRzmGtWqL3yeHGusWKBGwYwEIBeq57YtgZlm1Sytsvr4NTBGulWgcclOkeJ
hRvsfJl32J1KAtrzqs45rSLQg27gzuZesCLBSUvN74w1z5yo4ytsFVerbaKFfIXytlPCN4Nv
8Wh5SoNXUfIgbZ3x9D7yqKilOdTzKikKODQrab3+g0dsrHPW/rxgpr8usf8Aw/r33f8AhCWr
pmKLOTWH34W/l+oGge5MpZfm0zBehh41gp6kTwhxl66+sxfVBfug0T2s9H4lE7tz7knKPK+D
7xSE6C/mX7bldebEHJjpLVZLqGyntVwlBC5GMFlPXJe1kENLq5C+ChgdtYVuyBSrK1p2MtYM
F3iVHWRroAvsN7iDlY1NP8gUk6Atw2IcntNhrQ5HTVqti9uspA0bGgF5zpiAukTetWtg2gMp
guhfEVG5t/xWarYMEFvDKvY8xCe2hPiYhzwD1z6S2CNry+tHpHWgdro8ij0jmOkXRZZ3y9S/
Kesnx8/WwZdCUJBwZfsesDql538//Fevfd/4cSshFKnXXzmPyennAbVwz+rR18Jop4GfdB/c
1oM1F+kbkSpTdiREdRrhnvVa96iWlD8t5ZGHdS9JOkDhWXqLXXWDATFRxNaOCaUHt92H34Jv
2uFWX7H2Qew3aveAMr2D2GaPXW1969JqD7APYjF9wT7/AKjOkyDrH7w02g9yZhRy4mpDwYPv
AZB0/wDGevfd/wCJ6Rq27GYAA8maq26/eCWD2mf1tmSZl6vvG3035/TMqZ5+lZtiSv8Ajcty
XQv2lSjbf4NfSVHZhXq/aBFIm7l82Yl8/wDjvXvu/wDGr26ZgHxPvNNT2mGK98TUY9oN/VTN
h9pQuox3pgY/6jE67AmVSku6D0LfSIqo7PvMy66vgoh4icAf+T9e+7/yOqKmkL395iqvpB/u
hgohlw+aurrwhxUvUSNYPi+RCuD+HWJ7Pw6zqvM+86rz+6J/B7zpvy6xWo+L4GLYfa3wT+i+
5ZjfEg+GVWscl6XT5T01gfEAKNP/AC/r33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33
fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/H
nr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eev
fd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx56993
8eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fx5
69938eevfd/Hnr33fx569938eevfd/Hnr33fxv8A/8QALBEBAAIBAwIFAwUBAQEAAAAAAQAR
ITFBUWFxEIGRocGx0fAgMFBw4fFgQP/aAAgBAgEBPxD9Psfn+vPY/P8AXnsfn+vPY/P9eex+
f689j8/157H5/rz2Pz/Xnsfn+vPY/P8AXnsfn+vPY/P9eex+f689j8/157H5/rz2Pz/Xnsfn
+vPY/P8AXnsfn+vPY/P9eex+f689j8/157H5/rz2Pz/Xnsfn+vPY/P8AXnsfn+vPY/P9eex+
f5al0mEX08LqjmPFfu60Pkwcw4My5rIeT/A6euaE4nrOoHpK/wDG+x+f5R2xRyzP5vaYU1+h
LKZsZ2g9lnEE2M/rRpuEZXkfqi/4pBq/KZQiv2QKGrtOm9D7TpvQ+06b0PtOm9D7TpvQ+06b
0PtOm9D7TpvQ+0UQeh+y6oLglqnBrNItANP0aRPlM0qZpvHP7ICbwTo4Hb7TpvQnTehFMI9C
bVitVQqxZz/Nex+f5IFaIAGpxABRp4IC3SawYHf2iNfqminrFJ2gqXRD9K1FRTiiBUWaPkFy
8mL/AMMEsmU0jKJ2TdL9hod3wS1Z0U6KdFOinRTooitNP2K5gcyha+fC5okQHKDtXNFYr08A
FMPQ8oiKtf1+zPBa1lxLVgmjfiwilnib1/Mex+f5KgLL7eCgWqJuA8y1Iy5UINaRLFu8P1Xt
LTbt+llRggAURm/HCcCcEc6+IppMMNnDMG44QiEzHTpR1/Vod3wQw4+8606060606060U7/r
rGxrAp1GBZ28S+FREdWPixKvxPMG8x6QNyJnf9XszwQVVn7zrx5ock14luBXWALIwmDh+v8A
Mex+f5Hh4+vgAVivQ+r91z2GsMAbeFMrXL+sQ2TrXbwNNCO+x07fq0O74aXb7/umdZgqWkMQ
WBt/YV1PogARlTgl1/V7M8NDv8P6SJq66QnUv4iU1/L+x+f5AFaIHC+FY3tf3qldcnw5yR1/
ZSNk1PR4E6amf1aHd8NLt9/3ci9tIFQH2IpbL+0q+nLgNuR21D9Pszw0O/w/qYXZhGVBsv1/
l/Y/P8gFjbPgLPaOj3/daQUYIgLYyPy/bUNjh7Qb0iDhjfpHQ7vhpdvv+4a1CN28MbcH7bkd
SGXhrya/p9meGh3+H9Qsnihc5fr/AC/sfn+SpWG+Ifu3N2PCwGrj920NdPCoG5+nQ7vgSTig
+sLvuJ0vefgZ8CRFSV+uyOZeZccIyO7+50A8LDw/T7M8NDv8P6kI2MwbhImWHJ/l/Y/P8hQn
lfDH5n71XWeFfIf3bek/Xw85P6dDu/orxHq6KC+OIpU/psvwPhf+n7tK5HgzV+n2Z4e4+H9N
O7ZSTV1fDFtfo/mPY/P8g8O7GP0v3vrv0PD6n4/cZ7z48PefD+nQ7vhYLMHs+33nXe33inIk
Xrwq3jMMkSsP6PYfbw+l+v7r9r4PD0f0+zPCnDWeO82bOk9/tDcHv9oVuyA014JZIv5g9j8/
yFiOFm0x/vCdI+FvEf3anyfp+sWh3fDS7ff9DHDP9EMtBlQ9i+r9FVOTw7ZfT929cD9cPZn6
8w3DbLc/zPsfn+Qwed4XqbZj+7TzPjwqHS/SV+2S4OL9fC0cfn9Oh3fDS7ff9S0+RM7zI8vr
+i4TklBW+IiPb9zrq+Ahy/T7M8FIF2wX/f8Ak/G5+dxOgQ+sHT+b9j8/yFBejjwNnvHfa/eE
GC4ibdv263bAqNDbGd3f06Hd8NLt9/1JqHWXcyf81/QKNk7c+GI6P7bAIRu3h0afp9meGh3+
H/wHsfn+QRA2hgPxjpUoV6ax/dpr1MMuYYyR1r9noTAmXwxTV/Vod3w0u33/AFWdIfC9Oa/Q
TMft4Ai3jPVP2b5jrXjaVGWgRG1n9Pszw0O/w/8AgPY/P8jw8wiCUxbZzjj/AD9lckq/0Zl0
dYhLPBrB3Iia/r6EEDlZuCQZ9u36tDu+Gl2+/wCkLwTM6nwBR2z+lx2oS3PA7DUlMaf1sCYx
DOxGcHn1/V7M8NDv8P8A4D2Pz/Ii3ZADSe8uIMW03jaO19r9FT65Tdlh3DMP6OkNmDjHhgWG
JbHJH9HDEzjbC94AKsv/APZ+vQ7vgcO33leFMXkyZmBWIp0CIP1D0uVr95YiyXC6HnvMyadI
iNP6GqugiLbxtACiOkpXW/Sd/wBXszw0O/w/+A9j8/yQo2QmvViss8EEpmnER/pgZVfWaMTl
4WJ+UJBv+msycuJbGyCOkTM36iNBPOA1F82adwKlhrLU1Nv/AKv2NDu+CFgY8b0jqh9IFp9E
0V4X6olAND9jAM8JaNfEPDShioA1F85kxgGhXgIs4mt6kVW3X9fszw0O/wAP/gPY/P8AKY1W
cMxmT2gtoZcveXxEGrNLPKKwV1YrZf63rVRwDXWaVPisIZZEPQeb9pYC/wBkDYMu8409YJv4
tWTwkDT1I5av9pG2mFKF9Z8qYgjpBz4LMgg84Nhaek13jpL4/YO+qdJ6wiV5+H/wHsfn+VuC
MjNSfWB/8/aJ1c1ofP8AcJrJ6wAq8UUua6PnF/buWguZ1Z1Iq6y/3rmuxNAcUKfp+01ZxV1l
/tXLl/8AgPY/P9eex+f689j8/wBeex+f689j8/157H5/rz2Pz/Xnsfn+vPY/P9eex+f689j8
/wBeex+f689j8/157H5/rz2Pz/Xnsfn+vPY/P9eex+f689j8/wBeex+f689j8/157H5/rz2P
z/Xnsfn+vPY/P9eex+f689j8/wBeex+f6ZwQucc7xGqEOL6T8p/s/Kf7B6Bh9C+zMCxH/wCr
2Pz/AEtTG2Zx1OcPWYQV414V4ocPgBi91EP+H/0ex+f6UcptgKS3iH0UdP3gRHNzdlH6OOf/
AJvY/P8ASVTbeKEVD/4EuGKEsv04FUK/+T2Pz/SLgFrOUOP/AJh7qmVSp/8Aj9j8/wDkL8dA
X4cbribIhue2Vaqd31gG06HvOh7xbFe87355TYLFvsRQTdxOaVD/AMoTYzVYwn8U3EzXBBZ/
89P8/wDxn/Y/P/jgXSZM9UfpQuts0sgDT91mZOsoty+KRJhc1evbEbreczIs6TQ9fwqKiHvi
H/0VFGvHf/w/sfn/AMTXgzRuFXjOVTR4ftWSvCpUz+iwHBDX7EJQGZiq7QTO49mnT+BEVZ28
ddVEVe012PaBogXBrENUwLYB0nUIItDBdPHqHrDmmmxBLG4oFs6hLlLTf9DDuNECJa//AAex
+f8Aw6LRKFXt8PbVmeFeh6awxtLJ2dvKImz9ahq1MUELo34I2UK6J6RcdfFMqlmizrsA0Upx
aAgWrN18KMAhNj5T/OYjhNLbh+oBTEr07SycUdUK/wDuz7QgBR4n14gjcPpAGtlz6OfWRpTO
R2fPAAtVCyDylVHl4aIdtVL9ZhFsS4biKyWZn1yMZzHtCb7i4afporz/AL//AAex+f8Awo9i
diV3TRl+xC8V8uX1+0rwrhlU9nSZnz+Ot6mBG+0Vj1JjFqG/emschNQGkOcKlmgWX9ZhXxAs
O0eo08/iNvSl0DMvAuaKb528vCSQM256ceu8/IMx5epmYppHYjJcWTWw8GsYafWC4nwvNfoP
oX9Y2r8mI0V/9aKjWET59/0e/lWwJXjYieVcRCpb8PpiEd+dm9/Mz2tOUGDZcdJ9R9Z7H4j9
n6T3j9IqB1gr8NieWnx4M62n6RbQY5/I/f8AY/P/AIKoEcmxKOkcNfN28pQqPf11/SZQI0uM
7e8pbaMC4XNJa7R63rzKtJtZitZepGodtZZ0OJpVljLair1cw281DclqwzKPLaVFZzp8v55R
8AGhejEJtcnajNflTDTZrteGX1F8S5EIOj1ilJU68PD26Yr0hYrWJwiW0WwS5YjWcCXsrJSq
9ItV30ZtF2m50vn9AGjZxEPsyqCv/putI+v6ffzsmvDDe9J9RNnxMg6i/efXZ+HvGRbsKhwa
TtTHSfUfWDF0+PBoQdfpATIHAxMW9EcauUqjhr9RVdfo/f8AY/P/AIFcG1lH2o1e/EoDPr5u
8c/osC/gZf8APOHJjzq/Yl8TdV/CWuHF3sc2wWTJdHWUH5d44nnXLtM0Gwi0ohpMzWtyhwda
y95aGfo6VFrrYXb3iuNGUKNcG8D2Kl0ACt5dEkGHlzB+Q+kU80jPO/TSM1C+DsaeTEb7QAHQ
xnWOv0qAMlj6zDRvk4+8xE2LUUAUqU/EpbPX4e01EHNYhsbHWIBuF+X+wyosznXbErXR0/7C
A4ekwy2dZgsn5vATDf6D6LJrL5faVxp/+YFaIH6RohdV0gv0VcUq28Vsg+UtDa7xXMpGlRX6
KualuM1yvpUfYG0N9MS0uMTKLvHeNjMAqNwUtaj4dS9d4iLUOz95QVMv0IB26ibwelQ/SSGi
Iz2/e9j8/wDgFrnWd+xvCWbk1/z9ABay8bomnm/aZl0GHvrKvXWW9KGrek3Vgsc8xqBZ6sNe
rDLTIFA9JW1FdfzSXazsj9Ja3o4izTWzfrZWPWU5i8uvtB6ZekQnYM1ILqsflzOJjoMyV6I5
bLrKrLL4Uc6nqQcht6wJQwwx94UOYKLgK9YOyq78t+9xg5XRg0ID0lI0NZp75dI1mhpe/Ppt
EWCGRj3uUFKc86wlTwZlaL551/2CN7cIXSnU2hSg7vrp7xkPSK26MokxGZUUclSuDXTaJ0V1
hG/EkqDc1Vf/AMqjHbMt/T0lSkqMMaQI5iXKlE3vwo18K8BqgWwBSQChUolfqb2lZO+P3vY/
P88DR+Gspuhmx94AFHjZLpeiaeb9ovkGzB93zluWWJ1rEuAJ0OL89RHPlHOFVtdlm9aZ4gIm
DJkKekr9w5L36xOsBxAsres06R1M8WvQhnIN6rP+w6hq3yvMIlN1bxxdF8row05g0uqev1jD
QBjpXwxcBW3lGtJi7ls63dZhqKHVAS0GvXpHhckQwLlm0SJtRbvo+Uwg46yho94Yd6RKrSlG
sKbf7DD6PfGkV3y31DvFbdPa9oXS/rFekaL+sBqW01FhBGPqy2DHV5axfHBMNk7JtDqCiggh
tbpnGO3U4l5eYxF2ykJH82lHgYAtWeC1OJEZbcUNOv8A8eU74/Uoa+GJZVy5Z+i/G/Ablzr4
2asWtf2KFxn0/e9j8/zvqcc9vvMCRu7vdh4KGs1ZbBl/zzjanSNXu7xHWHhPdr5QlUp62/5K
WFCm+DO8WFwU4XdU+cCyoNQfxjITKTGM6ud4lKVh6VEJWBngjSFk67Q0AI53riJNjMAK/wAL
ZUpcdL7R7xNXM1LBB0dbjaOJnS0qz/keJQaTiAS3H1BpFNeW/KZVmAcpXoZ3mTVLXqTOEs2p
hv6pBU5lGcUvXvC1vPXjSAib2Ohv/wBii158RgpAXtmr1vaE1MdKbO7tGWy17c+tkAJvdeu/
XMyi3gKKp/685h+rc1aa/YihJbMRBFMW4vz6QMNTzMsy4FqMpyaRnLHG02IijTMCdZhHYhuF
PMpQxz/8Ve8/X9SsSJhhHW3QxJWqjWq/4gY0VvEiFaE1x6ja01mIkNu/lKjAkUdAY9vv4Pdi
2zFEyf5DXd61cW5QrbzjSWGlwgqy6CVeDCKM5aiDdH0g6i1hp+okW8ZFt+77H5/mzB2uxKzJ
6B36wAVgeL6obsfcLlr5G0YmVea942paZZAV0gqaibGfeAtIZ3X7erLFNlGuKuak1wcbPzaW
ANMsCUD6ShgLfSbf9R94jYWS9HRUBJhPzMxSzRo0rf8Az6R00vpXdd69Ii1G+sY0hig2zi++
spHQOa3esNnEhsTgK7c7SlWMyynXeYdbEulsVFEXAMY6UYMzbpAOZGC93aWR9QpuYVOm/eUp
0oXouae3SBZhybeUSIONa24b44lcAnpWJTLsIadLN4DXAUb6YyazAMb7l1v0olRrl1edfpFd
4yuGR3hgVnVrr6xEacvEUauSIiB9JmkYaRs36/ENK2LjReiXM4rmQ76eICxZHHTifvi2pQfq
doyE7rWe89195+TynsPgibg17QD0DE99Pc/ae2+89v8Abw0iDp6wEhX4QB8u0fI194wGUpa8
wLNFk6YAeU98fSOtxx2mj9W8rf7vsfn+aKXF9DqyhOp9nB+jJHQfPEZYmwaHlHIQbpvKGYho
bzJNdpY1TeusPHKVxdtajgMtX/OCAQvJvN4qWpuaxK1VQ7rawVpawRoWTIjue3U+xrEFtZB7
OiDQRzEyhzbTVf7tKwKRacO9fEoXCkNu8SiHB9pjlXCRDbSeCABSczG94DVmVlRy7+sDtt1m
WKLvHF7QA1O7rNUEUdFdFrsHeKZtOePOog1Lc5lyzHtBoaizstPe5QnASsNKsvTJryxrFOct
vm8wr8YnUcjn0Y2kNemcbdL1g6uuvakqYTSRri2+NvOAGLH5xM7mP16wqlnaFcRhVyw190VV
oFPqhZozOUHEIvXx+jaH6orRn967lJ9f10gENLlewulQlhZN4sF1FBgLbijEg0YQ+Fn2gxsJ
rFpUIKCVGQJYdQUfSMKYEYqYQrsiRweSoKyIn0gZ6Q0z+upvIfu+x+f5mhmjr9nWGaBu7vVf
FQ9Bu8cxs6O/2feXE27rKFJrL2QhrL8mIpAOsxOHWBzH4Qjb+KZRlKvMinWwmPWEi4Wzzhtq
WwBlICu7tidDoyi7IgVHtMEo6NJloYCUh1asU2io4svrFqKSUR1EqW7FwxqSqeRHAOq8f5KQ
zXH50mjoMkKjoa3h0a1h69g7GG630qCNw40KiNUhrriO1pjHJT5xtfj884bL5aHYdl6bJ1hE
BzQnQ3rBm8VpMXc4FGLOfiO6JpeMvSKlQvMUveN9tYTGID6xdcjfrK+gdpa6/wBit/BttlZd
rHZJY4v3POLOuZrnWWJphc/9A9a+ZXj92h9f4Q49j932Pz/LhNCDvz0PvD40beKit7l4Osej
BoffmJyQwAfMVrpAd4g1JpjEzxUdMCBNI+bleICoU9PtFrdKqrK+kxDpL9bmt+IS1L6n2mOg
dvtDZnP5xBQK94EsenhBKpfaELrXaAKltuXZNKoaPOVo3K4Q+JQK+32letxxAcnW+v8AyAns
VFW1hylpi0PU4lNgPftfEKRGdbzARKoyYF4+mbii598/SOA6s49Jlvdo2iDr9YjMtl0M+0YQ
C9cwPbGzpFVlffaLSM+spNmYNJgTmYjLqKtPEpOIvWUqpTcVL7WNf1iMGJjVuPviWos8acRP
Okr9t0/7LjWXxHE6sHEvwzCFr4OC2XLi1LllXBuZqWfse2/d9j8/y6gVH1/xA4UGx42PN6bv
8I5a+DYOhHWyyMyqbZT/AJA0IX1rB0sjV6RdCbzAFmCrVKSaVDjTEuq4taKy4Z+MxAmLRbpW
OmuvtKxgTsSsApOkaKFaYIlKdiGWiZkGWZ76H5cKOVcGMczBhfUKj0TbTTSdoSGDl2I6Oj8M
Qsmz87ylUFdCBga0PECKV61k3JeqAnQi+lbElqO4T2UJcsS4EwUu50v2mLelvGrt3COBtjNX
jd+nSWqEXy/CYwjR/rzyQeA2Kj6V7SvKBxq76NH41lr8BdVkrGu98YzEqCi8dpYXAdiPbH3i
wFjyijJ6sNw9YnbJ5YjHazEpsvvHYNWt4pl9WZ611dGa8OIhu3n/ACCDmCsN27FrBPbb7xQB
p9CNAY1ejiWR8WWhFbNX7dHdP1hVQK8LhZQwhBNy48TRGru9IxFF1M6RURLgpfSDQXzpHIKZ
fhM/bwTsGcdIO7cF7ywkvF3Hla3eE2i2k3h59ouHe/rKZ9j7xT1QsYDBzaj8I9/1aHb7/u+x
+f5YRRdc/SDECGeH+eFzUE6HHV+0ZlTViGJ3iYeddOJeMwjcwLEDC1csoG5i7FaxICo2vELh
Tj0lLbLiI21JQ5+ZlqpLjTKfqNPeHgaf5AqoBwyou5pGpLZrAxMKOYaMGqg1/wCMQitr8Ylq
agxpGj8SrJnZhGguVq0eNL945PJWst7Kl7sxHUO8cz0ZQVppDRYoX1m5FdFw6RU7m6vOMSqg
XDX2ecDVjQuw8hpaUxigugraj8xGr8j86Qu3LX0cecbdB0dVtob1OrQ2adBLEJngsdOkO9Z+
srZM/AIIFT/kuVmcu5tG94Kgo+xgWeeO2+0uSDfs6+BXDbnaVXZX+zqx+V7wms50u9O8JFal
+0FJh+sH4f0aFWoP7XTBP1bzIebK8HfbM0e74W41oLvyX3mJvreI6LcYmS7jKGupPc/aXPd/
ea340J7eR1cOlS69Np5g0m7PrEMsI9fwiJ4vvLCWuGUraZP1XKBx+77H5/lRfrcRpwDfnvPj
Kk4eRmlE68P8lgl09P8AYDXtdVh6FzGaUzVZd4mKDKCJM8QIN33zBSFvd29I2UVb7QyW9SUR
oVn2l6OWyfRgDuWbKiF0VnzuUL53BaRq4L5xdY9YZEpWNPeBD13ggab635QqEt6dAjubVfwR
YHCEZbo4v7/TMU3DlxeP8i6DsMceuIANFUOve9sTICg01vTf05jvxVr2j2q/wuajk6QdeQ20
lIq3DH4EVcHJdt6jj/syI3Gkrxs5I8a3qOk6o1hS7t6RpweW8TpQH4QkLUorbQjgDO+N3St8
bwyCCWFKm9tQVm+bg361XSzEqqyHrDqyJrukywzBb1lzRYxHzRRNRamY9j2YUSY4021lG9HE
TKbDj0ioKidFaaT1tWfNhAWD3hkNbNAxKA6+JFGIrs0/a7WH6WGi2Gu61DgVUbUCMGDTbHAY
YoKhYSliMA6pnHbS15DmdOCIO6m5SqiMZq2XlcVM8VRZK42hK4iZsOZzsZmFcVV+srVlLWmK
1/Vonf7932Pz/KAzy+0307vLL5nDBo/EfXTgLzcwGCGIZvMwBMSZhSkZGNDLIdWB32gCFpia
RZtAxS/pKdOZcVSgqqWIFi3fpCWl3xtBqpYt5ina4Coxmz6SxpEd1TjrMkOF9YDMp9YgodOX
j1gCmeM1fR5ls6jZ5ay5jGT1xCtSXzjl7QyGQwwM0GAQYB44jqlnO8xAQvW/T3zxGvF9ImsP
Y+covSsxNfVNzpX24mBdzICxJdLmG0/yeoFt6xY7W6+THtgy3zxNqB7pdrKZXQbx+ekqqmlo
aa6gc79SIqNOl8feMq2lgs9MTi4BcXuWvpHYiZG7nHOn0lwYZ7KaTOJo32qoKlUQ1mlmCQNB
6x0Dn3lIDMtrp9CLSpvsja024/Mz2kdIb/0eJ7FMQ0/ZoDj9KDr4cpjwQdZR4VKJRp4VvKN5
XgFaSiVKIFYgVgmeZj9QMbEW8/u+x+f5MGFrtKrqtftNq8F7+XLGmtscEUxIiTCTimAMsL1N
cV8x18ZTtE7kIvLPXE2IC1cUyzGzUvg+8ubmYlEuWZilLWUmd9ppfEI5NYXVkprNXtM3WNHm
HlWZz6CHVldPzrKUzhGoEbI03vt9Y1VGabJnha67b6xjHHMXpydYHlmWQ2HYbRUj5faAowab
RPTO/ESzCES3ivohhozOu4hQtKV4OZV0xGt3z2i1Gss2g6u8Zm9fs9H4v6Sve5Y6V9+IjAZX
JBQKUT2sPWpaGlmIkeBrGoGhbBQ7dYVrAWgaQbNoLVMEKGIn5rFHaa9dYIqgdI3AzzpHXILm
qhhFdWpnggxtYQp0eKiFxafsUJ3z6fu3+m/03+33dH932Pz/ACQtohs8/bxd6ZNnWxxDF7zR
zAVLwbwlXd6017zscOktMpcN/D3itSj1g5YWbX6QlwxrVMCsszBuQGUuDUYSVCyuJTW0go6o
AA0itR1YglTEMS89oUrvVh5DvXs+UrWYIyLv46TkA1igoPqjlN8c9YAD19Jasj+feKjauLpL
JoxCZjmJD3ELPMaZBiZ/M+ksEUKDy8msuRZwZ94jSzX84irP5Cl69uO0IimTEbRzt1ynlFzY
DoecWqG0hgtTTiIRbQONca+Ux9flA217fSVdg8ofrUm3JL5tLuVsr/DGB+cSkS7glVLKUz29
9phFvzaZCVEGMLHRepvE9bNoLRs+kNwgdfxt7X6Rn+u6axiWb/sGyzHQlaKlLFLmCOxIcw1A
gqGch+an/LhCAcZTEX6Jmrtnym279pVISYv06z8bC4y1cJfNa2r9eiXhxj972Pz/ACON5dQ9
j5nfwRrQazB8DQ+XrCC2aELlxshtat3hdawZ1utfOOq/CAkEukufgmhQkwaSKAEDhfoojYNB
X4su1JYFq3iBDp39JkwwwAXcYotYYxqwDB2gCxtJVBbj4lWfed4Qb0brftESy/K3r184+PH3
j16MaaWVN/8AJUM98bQsqt7SxWX2gbTQSPQmJrbmuKl/VJEi6n5jYLLblUvBdoZijLCayrSz
IfO9vSWCs6bekc/Y8aQrF3WGz7witI356wA+c0AO8oy55izZfWVFg9CGECDSCcCr0GW5TuXC
lNr0r5j1jT/IrDjLQN4OYmPWOWt1ABBW1TWY7G2VK3m9iDj6kuerfxC3UREaf19c4eX7CsGm
JdjZ7/7T2EWAVTbyhyKyfrEtSv3uInqMNIs5Tt3Y94q6xER1UrsypvzEpVJev4Smtx+Zm2oJ
9Z9T7z2X671bRS27/vex+f5GsHN16QBRp4KBa1OL3u/aVsAsUdJhgpshje0iVswNTGS1U0yM
FwAyRKhYl/eIFguOizCn6z9IW3kz5cRabVzK11rMScxdTF0VxKnedSZIbkpdIPOTE7xKZmJk
pL5ZbVUcdtIRDCVTIYjqDaPnaxTalPOGKzfHQ/KirFEGahAXFpkLvbUg7OG9X5jUGuTTvHc5
JaKeCxWqsTGw3YCPjd1X0i+o9eIVV5wtFUaPWJjdDoy5BpprniAhdO0InCo90Qy4hOGXhmD4
oMhgK0e8YLAeveDVdRpFc6wpoeUT48IByrj0AhC280E0kSCozKNvUmYa3KGDQufeOYhNPOAN
7xsw94/qoNjrEJZ+ti7kjabHMK66lKUAmYePtDfbfpMMXP1iAuG4RBNYqhbdvODnNSGjsGIx
3mUAbtllXFffWV/Dn2YFqc/eaJ0/Xl7B+/7H5/kB4yzSAPr407c/j1iC7C2ta4vZYRqSyZX5
8+crpTRTYOav8IWOLdNO3ljzggoSCdsVaJa22dNfeBUW9fr9phYaQRVVMib2lhJkBaP+0dIo
hzTTVZ7RSt+8Kg4IzFjaXCkeJqy7L3mcbRby0jtuYVc8SokYtl3BMiwRpctzC4F9Zr4Q+1oY
ihTCualrdwd8zUSBUOzTOL8/tKwW/mtE2pvz+sKoXM6lOWb5eXT0mBBm8N/LQjIA164jFgNo
xlg4QVkhBIhnWUFx7zKJUb/mxaaYm4iExCzK/aUJxCBoAstISp8aVVOWij1uDVz0mK567b7S
o3S/CQLSDr5SxmO6EuAZGKsZLNkJkjmakG/ChwxLdD+og7pBp+sxp41v4dPDe5c2rwANPHrE
HX9Z8vaIj++9j8/x5BqvgPEOZwfeMVlYJil1v79YyGNWnD5wRWcjVUW86V7sBsLKA0O0anjK
yzSWciuM+sZyiGdvRO8dpyS7WCQCiZalKAGmWVwJSeUc0yzrdecoj3GnSXClt5jKdpRVvGmC
UcmnwhfWaog7yuq/OE7VEihLiwiCoQtOkV1BwACam0CMsuU+GzBbSKqJZmVS711r0eIotwqw
fOVBYxoS4MPSNya7xjS47x66oNx1a8Q+o94qVZKFAe8vKR7xLUgGZb0lHC/MiUaGKdgeJrL6
SkYWJfy2iJVt+EFmww2pvQshrOl50W/emax0lpej22I+wIvfa+gRtGbmMesUgZC0T8ZhwEVf
qHFRZUTVGnvW/rDFcLzNVGGsfEdZSi6TSMS0t7SvBDJk1D9RvYhDe/8AsAWx8GjT/wCD2Pz/
AB+MvmYNl+D5sE8lg6cQbSrRvAHSPhAJd/5FGrGWj6GZWkhkH6Lq4h09o3Dd/EGK6R3LrL/5
i2G81n1KjRpMGZVMR0il4lhEta5lYWB4PtGAlvGPOo1CpPzSGJcC7g1yS93FMVdfDA7pR0TS
KDxG4r88+0DA1AScqojMbRzJrhXeKwmJmF4QelPMJrvuGJVTrSBFGTmM0K/OZTz3xABVpe0Q
r1K8Og4wVsQRcvqwo/i9ZUHztxBFbIIFF0xrQHSJUEAxRNuImY36wNFosj5YL2/yIMmNbXxc
39eZ94s12cf9mKtJChqy2127HMyMr+VAYx/NIAN3Y2uu3biGqo8brF962gdEclcMCiC5oWiG
z3Th3rYhr20XtHTW+8NS4aD4+0x9zxowVZtFU0RYQGXU18W0e5+taHVAAmn7TDYlMrVXr/ko
Vwq7lPCqalYJa6EVa0NoLopHT9vO87/4fY/P8cN12bOf158fPU6v+QFUDEYCtAgVfIfMUlLH
bH0ZggLopCAwYIAVURbhLfEutGIOYXqRtyNzRCq/OYUUQdiqmHdNsFTYCs1vNNb1gtzz4lw0
x5HrMq71hFyhtvLR0gIs7nMqVxvq6R6ZPmwDGo10lz+D0hEx6JYyskDRD2nDWWIQzuAVtA/5
EuXcmZNMUr21IQm3MQN1x6/EKs3XhwzO8PTeNC2Wvz0hWbyzSJVbICuq+nWC+T3iw2MRtZ17
DoREDRvFou2YohgX6QhfcqVWUV518oewbdotNyhmZjGlxGtocavemIqA7tlC2CG7ETSIIAjn
D9mLjgGoWepCVgWR9vU2mrHEq685cr8DTvKWYul+VwIwDiq9oRll0al06htqOl/ScId+COIU
BpL4YiFFEc8zb9jeE77gzs/7r+voRg3n9lNHdhA+3xPY/ae8hDWBGeyzHSaJ+0QUt3+07/8A
w+x+f42pyno7f7423QvvEB5lakGDTzBXk5+8B+X+e8QScuete8Ltk/yFGu8XDUFAMZxCGtQZ
yRW3BjoTziYxDvEOKJnSAF3H1iU2mvgxW3SZaSrs8JrNYYih85Q8imr1DHHnHDOoShAvmUpe
xNHrGRoc8QQYnjX6kqRsu2aDnfPpBtNslwrTOPltKA7w0lq6I9BdF9pYq3u61vQPKGGRbbA+
ocREwuBE6G0VxBOnLNnrRmrbDjrAuaCMuYgs5+biK1xBlTLay28MTy9ZoPZljG0WrzHV3EBM
8zRXcG0dIypYmdvloDXT/Ygpag9UecpA6r/MdIsY+QAaerHRuXRye0bRorbX0YVrybEGYGZ6
REDXf6Q92NRiWY9kLjlaPOKHY9j7/mIAKJoDj0dmE3SV+u6Z4MJj9jBnS/kn5e89rDzRbKQV
VrNhlOwD4YafrUmVrbsVW3/4vY/P8a+26vaGNjwRtQR30tuhGOY5RpES3Iv+MJReBz7wLBRd
r26/mkcCHOmuT4+0eTwBpHCb0zTSM4kAIqQeJUpEkock0UAcjNYmY55gAvNH1jEYD/IIwt0J
lMFwmFkqG2GHbsUe1ZjAxNYqy+4liflBKKP5jmLU0NTd4gENIgG7jDlIzgZeq58pmXIfaV6Y
950lKCHJGjFZy5+kaSF98ZlYGXs9Pz2hHKhK7pjE0Ml9AibqvNA9q94EQW68vxiUdjpLGS6i
6I9+h0Ym2urEmzWAEtdorgtgBUwS7lt5p2sFk1q/M1g34e5hDPEMcwl4TNoYIxsWCXWfWIVS
4lTwSENjSCFMHekq01PmECQUFbBf5m5WUKsKZNYKzXcgDUiPJWomycRl+zQOtOPaIh9PaBhv
nm4QDSxLrbeps/fxFA5Mdmz8fsKcnEtj+tqjJmEw4dSAAUEVbTFQxRtNN1ENdCH6rw0SxxnP
M6//AB+x+f43Au55eAXDB9cvbiV43gCEzNJdEwdPKFcpTMZkb+cuIi93RikrTrHLLyy7xNAs
1xBN46x3SB1cTFU6SqtlBZAa6ocmo9ZXzFn0gFuPmK3rDIHXMI6RsClmwx6ypnmQO26Y6Qm2
xx1jqnVcAR2MorzbecoTnmLvOQZPvCVaVGTsi6HnKi2mM0YkplgI6jfppLBahMG6N+ekRQFd
rHrLgXBI6Pxm4affEEUs43X7cwAwX0xHLV5Hve0SHIm23BHjeF6QwrSFshCGF7xJvd6ywTmB
iOJRxFVL0YbTEzuVqR/Y1Hk+kNUrMOTowpJQtRowQwyg0mGsbMGIlRmRlKJGRSg6MpJSrerz
3jOTa8a+kJgFznHeFshu7wUdoR+gdGHHsSx58AgsKqbMzh5Nn9i3NM28eYAs/V1/aWpiht6R
W3/8vsfn+MZnRl/OsNK8NJEmuWy92JWJRkwwElAuUl1t0/POCRC6OKf+SqvpELLG4oZI2sFW
g8cIRarFksm9Ha+DJXZjg0ZqXNdiK26yuziejgNPOUApjTEvwU1OnxGFoisXXCjjmBLdCVAe
SUevvLTN7qmCjk+5DHqfKZAXKdYEuIpLTfgoTDSVYZPxlWm8f3phpGgvCZidoDRKsNij5hg7
b7X6RVWe495aoeBKheYVklyOkdULiGUPW/tDK9zHar5RJZASMSwM9DWIlt+33li99YJpHf4g
Wmvh/Llo17RjBJRKaRDW01qCqse7hNVHAQXUmTa8zTDJLtJuR1z8TMejeOA0HMpAxvL1uH8c
Pjviw7OfL5/aYzx10mPNTJuyWTr+zZEBmYdWmI0Okt/+b2Pz/Fkwpu+XjQPpl7y5qKwTJGqR
U2jtoVD0XmVicaRcKq3PrhmRMhGsmpYcd4miAC+I4O/MQENfaFTe8ELGCFR7V/LlIDmX6Gah
lHWVBy6Huw2OTHdohobTW8OlQKApdY5XWZBwypHnHZl5TKpYZIvGtgmWWIQqGPWYDs5hvhDb
QwS4nEBRbzOHmWsbZuIxag3lSGtLmyBmFGHBdINyLYQXmEC4NBmVoMkqQZlvVhG3V4OGiR2q
HC8XnziLkjCmgfEfuPiVZJNXMJK+q9NYOhY2lelYgQaCNvEWmZTlAqDTcR2VHLGZRLS/JDWu
ZY4mSMfabY2p0dY+Njk8C4sCes1L1/x/bybEw4GMYpNJP0iMjBvxTNPZvhimARO2/wDp9j8/
xb7Dq9oAYNPBBoE1kXMKld5YGkCy4YmhIIbCAYyVvv0lvCgXPaq7S0rKNUWlYwES9JRDEGkE
ZqHBpUolMFw24JtN4WYiyCBfXKciipeNsACA6FO7tFI0n5iBjX1+8bzGFVDApxhxG0dHGzCa
04QUZY1KqxHVIVNHEA7ZVVHAzRLKipuCLuWYIaHggIMuaKZhES46qXaK92MBPPmVl6QuVudj
pD9iFVWCUtgAYGrS4gYN463Fg1WegQKXn4lSoEYZhVGvO88sdv5G8rXQ8QHJLtlXrHZUGUvM
BU1KiDWJVcrCYEtfVjUreMqlm86O77MHwzm6fD7fvjWkC0XqzrfVi5SvVinV/wDt9j8/xdxr
aOx9/GrdavxHeCBiOkBgY+qJQLZVAxcdCTDMqhH86w0WzLFtNGFvzM6b7YxKq1lNCUayreOP
bmJfdG8TJxNGZdaRNIyAxV+0uo2JfWy/WCQOC+9TGA3lLMxJRojuHHENzzxvHo8QW3EbwZQx
UYD1Issi6ojXLKamX6RC7rLV8jCFrmazWYNMRoSs+NnMJqMRpAEUrMHFr6+0pKdzpAy9t8Eu
rB0CZYIgcwhbxcyhqOgOwJWhNaXNnXmNjCDHlHmCqWMwY53ALe6a+cU4Wzs+cddI7wmqGvgZ
EhBYmHhQBuMxCa3GO5yxIr+VLI0uns6wgTw2Qnvqe8UjSNP8f7H5/itUtagjTMeCrSMzccfb
aW2iOI6kcNxqQLuWvErfbf3lY2zbjyi7Dbof7BahR9p1bc9q1nN8AqkFgd+3PEI6hDX8OkQE
ONekfkGqr56y1Tr9JQXcqoZ0wFcF9JdkIwuoRdlj5mkg0wNU5NnymIibc9r+kqUwUoIxW9fj
7R2SEGmJldSJzKAbNoquUWAycQrl9ITTZpnrAYN62xzNJaD7fmsp1Il/eZCqlBlhcJgRcweB
uGtEVqZkmuI7fbPwy/5NHM2IEL2Clv8AzeBnqdofLNPwbUeRBrDEPVL6nWVuoB3I4y8xmBwD
xzFEa/xLtWsU4JbHGYHMRrHAEdkuKlr3Gqf51mq0S/G6zAXLAeCUxUcw5Fd9IG6GAlLAqh+Y
jhlbzjtt7Y8eJi/Pf+P9j8/xW0Ae741xc4+RBK2EG4sgWnoxzKF8zXFroy9OIeXSdav/AHGn
a5eYiVt3jDUEbeiwN/Oo0aFacjrKqscv336QWajJdk9fiWu1ddS6vP8AyXMHJvoVswGir2YV
nivn6YiShS8quLKAOm8M2stdTpAlVq/zTvG7xFp5b4mUZs98w0d6+Y9lpM/H13l5QMPxK2oa
f5KZn9jv06xWfIf5F1a9IjugyJvjeL06RanKl2rnQLIURd6QbUcSzKklJwacOPvBHvHwxJS0
UcA6+cIEKC39CKQ3nJDn82iodYTqAN4GI40gqFTFzZM2K43j9NPd+0IgsctO/PaUttWi16Sp
PJZRp4V1xpUINyIGXOcaF3rcvFiuNvSLLnxM+mKZkFgaTuEE1rElVMhiskszfkihvou6gxyZ
Uy7HLLBdc2hymqoz9Zki/tDQZ4lfiVct0lzKEsc9YhPL2lAYZiq6vfbyjqXf/I6kGywV57fb
zhO0JJsu258+X8f7H5/iTWpcladRJXjLkySjN85TjjD7wYLKxfnDq8ps7Z/yJrbVr7w9OzfC
Es5doVKyA+naUaq91yKnWq+kaXivT8+sr0WOta65LuUaEYbRNWGtb1OOZiF5OfLvxN9x6XzC
bqC0OrXesba3xGuiheCmsudbzWbrGkQA2gBTUOFqfSskxYmX2+8Igwh65aihraKZh2kCBIq3
VJdxR0BxzmjtzL1LAz2vaWLc6WVp8YYe93/Y6CH27RfkPXzJjjoI6eUHC9nHzjSDq6RjVIx2
6fEvmCSulexhYmvTaFVKabY695g0NTXDpcqTjaP6U9IwBE2Lz5w5QLMWmuDS+5ECDh8i9fmI
waXXfaENo+sDnV2ZuyakQ6rPpNundv6V9Y+Y2GMHrMXUHOt9bjxF7/m8Gsh0uHFXWl7S9GWb
bG23PP2lKhdVdfrNbambPqMdBNbZiJC1IqIZlLFNA5l1sBrsgm4wLZqOqV1RRlhdVwGrBQuz
hg7esubSeUUoM6GKgdJrDA3TOkbhbnT81jYGPEKZIhkc2XrG0YvSA1NdespDoH8IbV6fQlak
N6w2eU2yl/f38ATQcesbcBPt7fx3sfn+JqDiHyBzV0YmLHaZbYwKQ4KGisRfObpHalka6jdw
55rbziVuxpt3PKXQnIqrw9dtu8Iso21LxjEUbuiDrrGEpa+lv+wYXLeMZ0littLF6/7xFyi4
U3kA0qvWUjLj885Y9PhDWzqS+GYquKNJjZAFHMFML6bQgY7L7aQpXQB55jKVn8/MR3xjI84e
uL9q/wAjNtDXntLNKTpurWG5H5TDNc9n/YNEu24LZrKBj+bR4qmhFFTTj3zKfC9OOvMtuycm
vXyjV7TfrBPVad5TltWFjBhX19cekLWAPtmVqYgGaOZT4LndO/M0GN735jWwfnnFUNrX50jc
FW6HzLYUfmNqjrNrKMsQTXQMgMjMbmHzqWwDcIiXKO+FVYQRrmM6KjyiUIXqHneTMIqs6FZx
WkrZXf5j8ZlypS1pCrMK6DEG7PIujHAF35wnJfOXlM/Pn86Q1osjRVtcYF4i0beF1mALBHAw
82xiIgkWRjY6fSO9KgyzWXZ2dffxrZg09z/P472Pz/E+wfC5ZwczWNZRg6RF2QZuPKaxoYD1
YuNt57QDZQVV87lYhhkq6Ys5adYxZo9KF/MI90VvTW8OpCmkBQtMQ3vUw4phr7xcm8TMqLUY
fVuCLT6f7MKGu3+zFhY7dO8EiCGu+dpZrmorjGL2hhbGTntBRNMJnfWJIvGs/XtL/a4rY7fM
DHqyVefX0lUdIGZiWWJV6SijwcWpqNzQiNMxVPnxNeg7cdpZ93tBDX34gwao1j1iZGelEcL6
RFUqHEUy3RjXeZg1oxDXzhrbxKXEXacSjeAmU2jXFBcNhCLYRJqIaCz1xKydYwQVihHaD0r5
i1gK+3XrAdoAx4YhWUIymmUnKAaM6vXHTnrKnJFnIfmIRJR0XWoitr4ZgZSlMajJltjyhiMt
Uv8AMRR2RHOmTs/7L8L8aunz7fx3sfn+JqHn6+C1md0YFy0wxRLm4tKZbQJXhOXiGr46D9pr
36OnpM+oOj9orGcL3Ioq7U/UggPqfaK107P2idRTjV1xPwE9ota/k7Ro4X8NpZu8bCfWae1F
6lmoA9ftBYDRZ6X2TWI/HSWmkZznmzFoe5mXFKvWpQjjbpEbce8WRhNHEIy5THTQlpliaMfm
iHWZljFhcyuZReMspYZjrpB7GIIrR1iFDTCKVmYPLbnGvr7Smdb0lCouqICYLVduXyviVTRp
EoJWuP6wAWjE4nCzMM7hLw5lRMdRcZg1ZllamA6weaEp+MDiHvEJSBLkOkO3SHvKQZQNeIpT
VN2HWKheQq/tHMTv4XSzmf8AIKq25xxX37TjczprMZkO5CkBeGV0gHg3gbSD51nwdadh8yLq
RJ6fxvsfn+IcXeBRXh6AesAogKLfVDG8zwIFwD4F5QqrQOQv3bSwc405dxE8NEMzuI42ucHo
Eu9iUb+nMuFPJ6ZWsXA+QgctlRcUXNbdlzByze9cd8b7Sr70FsPr+AGMsTZq7eUADgXlTHpL
gu4tQoN267YvwcJmvdfaOEH3+00gJ5/aNax+eUw1W2ftEXc2rbvFRCv5rAaKPeISlfMZx2DN
MmKaLIy/eaZmCAkvXAnLKAGWcpaLNIrKYZgl4Fhg78xzorgjtvXEJAUS5RirRAgNcsurkWvT
b5mhDCqemLOsbildP8gC5S0N/OF03j5msqPZQhqIjbhudy3DGA3ZtqPEWyoDJCpTa4hRz8S2
IZ8AlViYNYUIkXerOIa4w5mKZg9IAi+pEmjt0p3ivFFk3Gm8qzV6XrUz/LUlxdP80jaxp9I5
VCziHQ6NJZJy68nP38eGDfw/T+N9j8/xHZaHg9HfMo6FjuqHyB9YebezD9omeTXNnaDy7PaF
vTmc4CrrXrNK4FreuLiaGVq1tVHUXPtC8ChBWlnXfmZb+VXpneM3ToED5WAv2ewaxF92lqca
1xcIiks5p5/NJUgAIriy/rftEoV0rPXOftK3pn+9YqBBZoNWKmEe7zHD20v+QwIG0wvblLce
n1ggOj6m5FKHKUpRLa9xPZiqt4SEhwCuyYZ5PmcEQB6adZbGhjI2yo0WiY7KYzCk6SVlN1BM
FsU0FQKG0FC9qIl4FWWaV30lJUoLJZcS25hpLV6nbre0O5SWlzv5cQwFqrsvXh4xBKagC5da
zKlmsdolQJQJfEDTl7HaOji4bvl8Joy4e8dI62jA0dZlpCKh4GUqpVC5UOJpLMa0Cy+o0tLn
Tc6RNmmsoRD1efLt5TPh3285RuTjmaCdbhpnb6Eo0g04zGsktHQ+5nxtJsq8yz6P8b7H5/iK
+TjwZ0gEIhsKM7GlenrAKGoL1LLBxy67G75EzKjn6TFo0Lg0GDW1A2V6ERtZinCaYowx5rTF
43bca1niPNRo26fm8v2z8Jcy3bt9ILFPiDoDdx9Mvl7QwxhPPpOCcS0SOc7jGQYIOsPxrAkz
aWtfpH1zhZn2D8QN7rnrMKeDfHxANWqWwCxgasyCqYQ1cx7ZYPVhQS+0q/D84ilIIYYuLi5g
lmudCAFTeLtDOLj4TKIxWvTmOCyoR+xHAVul/SFYZgqqlSaxAUJkwRs0Qoj1TKEON1x2gUmj
a8ylVTBKDM03bwdBBl3gBLxEx4D4KzXEoCZCWLIMBMmWUBBdKykBfhgniu6OHjtMNGrru8R2
6V7kC7jt0lE8voRB3zGqiCisTI+AX9Gb+GKM/Q/x/jfY/P8AEUbnPr4XWWdEi9BYnJzKXDZX
SNlcO0YrFYb5NZgxGSm1ZPMxEBZ+YjDYz1xmMKiNO/8AyHVhcSmEOdzpK1Z8r/5E1hga9Lik
awvk+I1pFcRhW4e4++faNbjdSZSc183Cj1WKo0kY2tn2/LiPmTJZrp7xRsOrtFd27AhxScCY
TWN5iMs4fpOLAhzjrWLaGUrawKJLViOxK23SBiNJkOhBfTnEBFMXGA6T5l71uzPf/YDqVHbl
mqHdALlQNJvPgBuYCWQlteI/CiFEwLN9paxomH8wQmYvrmrqaqVRCNhxKhmFdibREFjGszl+
FlRdGsu70qopbl4qJ4jFsUMrMrbAwVu8y21YhBIRdfLPZ/2DwFqLS6RWvWfn0xBsVXDh6kSt
63/kwt2+kVTGCGQ2iqm8lrWNyGFuPAGtiepFdai/xnsfn+HFoTpIHh2IYpgApraPiyI7a3y9
qvzlegOeI1Xew0CZ2G4VSY/7tNOxZvfxCToavtGqyqLWgZq3XLUCtqqWPre8RqacRsavyo4j
OWbgImoPmAiiwlbUm+kPTByGzonrD/s3MiaflR8WvMFaHrc2Vl+su/ZJeB1IXAv6sUyh/R+E
6cjGtwQOaCN8w0EuaVNdILis2DZCseRCuMbPQ3hbtBT1Ndj3i4tq7cfTO0SmqddA7abe8IbV
9caR4uPzMfM+kzDlY3PIj4ZwyxpGdfGxqu/wmJuSkKqDOb5QQBvftKM46xhTLbSjz1h9Wpj6
r36y8AwBL0CwbTK00TLiOsAazPjCu0hlYonCArlmTeCZEKQMeIXC6p0loQ1BMyuYBwlwBgtg
nMNfTJEEO0wpR7S1gwo26WHaWgsPvDVrMfSJVOrymhs5gjAUrXVSnO5Pe/o+Pd4+ufn+M9j8
/wAPW+sOPAUOagkBc30YmfwadzPBs+cNulDTpk5H7xWPSoNW75MoISXs0y91zrGF1ziEvG5H
IX9abD1x5zHREdCKz154Uu8ezHzKggMrWcaEMtGzrpttAJVdtJSHWZqsDnDua9oVEqYal2rm
LaDHlAUPdiPExDpNcFyoFl1lGizJ5S5dJNCDh9padH08I2yr1mGCPMQBo1GMnA/yNQ3Fw0rG
KvTEqQpjjEc4IbUdnWa9yca+sHXGVgus94ogg5RxuBmaQuALCWA4YJbrR0695WEqBszcJlvL
/Y1qWoeEXFgM+e0fWaMVB2iOpMIEGYjUW/T/AGVGSDNMHqfxCoTVihtqj4FWUELqsz1NHRCz
TCCLZmrD3/yXTiRsaU9YJtrhbRhYRda3MQgo2lCOSApY85TbGGerT07ytS1PI/Hj2WPpj4/j
PY/P8PSvF+PfTKpXQ06qdw6eUfgDAdN4ZWrWjvXdlEqsfRTpeI91rEej/IEoCwxW/vMTtu6r
2g9DnmEF0m3MeBHXG8zjvCmyhXq6xqHWB7NE655GFhQMOv2do6Ia58EKNY4K6xhPxUtAwdkz
ozER3jdjcWwHZJQ7s8wS9XjvKyrctrOXwNYjQiUskUqzmUAFx1i8I4jRaiDcUL85Y9tdF59q
94Smhq9PzEw0AxeWDjES6xSzERmDFbRUptfvM5bHZ5hLETquOnEQ0u8JsdZkq4lNSkQNB3DJ
j6MahrrCVxECpoBKiqiU0mGkOBGBYYitJUuNMy3pn/HMvszo7MZwI08PY01bTDELNWYu4AtG
1IO7Y4tx8xrSCwWKWN44VjmNIVhpAWObjVT85lgMHH0hsOsPYuLAd7oQg2MbaPoJ40dm+ifP
8Z7H5/hzu4PHsCZcqAHU2j6Ixo68VrKENOiJfayFN9dixvNVqBiuZTqtzn83io2QTpJQLUG8
OfpKKkFls0D3iiwqWAkDPW76RDmW0WmoQ21i6d8Ofc6x+bCxgCzxrIYyKwSrEBdIPMFGgZqX
TTEc23RXrArSb/7BBbSOaJTiNdJSTZa0nrALuN11l0wviAFRfAnnRmos2K0/yY7qKwau0CDY
LPCnaEMXNEvdhTLGZ7HMe1J3lmNmsINKsn1qVt6G+Ng3ls3mtd046VKjEWaymsvvHhTpKIbG
1B1cEDAt0z2MQA3L9GEBumZRvDc2gfHzjXa3WBfqiVyRhZTqDLHpai1GYlu0chTulIVesxsP
On55ypEF6a+kobEgqLlade/aFVYdOD1hiuV9Ykw6trMBGifSX62cXQ1AXUHTeJcU1aDL5qXd
a5H5mE9EPvE49d+xBBBXi70r+M9j8/w5W9vF2xGulO5NEdQ6efKEasC+jVZ79ISHASjStMRN
Hwxxgv3jAGrENZZY1JlijlGpfjbeM5clF51X4uE9c/hAgKR4LUZxJARg00uUBTSDqkUzmnL7
yulYl+PAazNxlziXUoxNUKQI9CqKFer94mhQedwBJFzC2YIcaxwUbIV5hrSYYhFRupkINSwb
HhhXFqld+07eBttMkRtLYoTAM0jCk6JWWOKlscKDtvNkR7TcaEWREpjFuZdGWurvoHzOJK5g
lqRy3dvwxICTziUMesSt8xAlFHchheoIl2HqQOh9oQh+pHFV9SKaD1Iu7PcSv7hNAX0ir5Y5
cWy7uGkHyIntp2iyk16Eo0PYjBS7YrOY6Op2PtHCy3QTPcXoQyxpw4IooawjJ6TQPeSiOjrc
Sv4v2Pz/AA4ydfG5yEtxJ94zWPuuV1wZq6aNR6xoLq9yNGRqXT/YNsRwnrA7A0vWMYYhOFFv
WFjoXdv57QQNJdGB/Ok5Io1xpXlC8qvzlCsb0Zli3KJoZo/J+XMzBz6ONNYsFa8G/PeGs0lm
BmqjTE6oFlTECiy+cohTKlRSNGZckzLkYYcROqGOZqlkpI5Vtwc1GbQXDCjPED6VIdZzY63r
4CZRLaiEuWg8lmuQVczOCtalQBGpGBWVNZYiZwfW4a+C5cVOx/LSGsxHKC2LRk/PTQiK1xOf
iPPdHjeCp6LjjDH5J+IF08AXDm5qRpxGtIG8SkA2g1BfgyLiEs6v1i2ZekcapDIvq00h3jdU
Eve7ailmuOt6wr1bW+5GtrCpnXbOsdC2ZcHwr/R9sx/i/Y/P8PQXlfGlmyw6ShVL0iNRRsEY
sdU4tt+3MyR6S9Gtdaw636yyVs+XtHMoZsT0cgFQqSuL4NH5m9pu7PaWb5+ZfLpFB7H1gxuM
u0LVyomNbnO/MFCr2mgbSoGjmMU/ZL0ipboX03gmMSthGnWEzNFeYSiUN6JgZQapK9w7/nSP
r1azIsZg92MmfAHUhJMSvAe2doTQD3NZnw3JM2ZSrhaI7+Y0wSg8A4yPwx21lTbGmaXR5OJU
rpMNVe5DW8AUxwLCWaQhtpFYVTg/PONGQDqeR7OD8+YEGHCMvKXANLmu+L9GLYcPxFaHVJoR
RBBUpqJLqUTVEgXOBKQGty12BfzKVHUFJ3LMXDhjqb9oxFY6w3uKrSAVAI15D4A3ZWGGVX+w
lf5UVE+k6/B4dRF9I/xfsfn+HNF3+vjkHe/majLKOr28AwljG0vJVsnOsIgZZQOUsbmWCVUB
oprLLAOH5vKwJRrSClOGfOWeiLbKou479Yu6DrZVVioi8DHM1sAXis4jZA6uzG4y68Qbak0l
JDhthgjFShmugwWsUvymEZ2hTmLgga0lqYnMQaIFEgxRAVsTF+GmB2fzaBC09ntEBrH1jXCz
J4Jgw2Ry2QjKAXtliObbo4hNBNtdY1CUVo1tvpDQi4S/z0hW6ncUQqJOSCOYKohi9NpiwvV0
2+rTqzA2MumNIsWgL/O8RK3bTQv8xHDpfd1iGRDkxgLaue0JDX/JgOj8Q5sIAtoptKPAQgwC
V4hrAZvM2pE/0Y+piLsF30mGGJYN7bN6+0ov+aPgdlPQi4DPeNRayqA3UUGpfiO7Edq8Pp4C
2PDH+L9j8/w9HjZV9ZSidSzG8yLoGvatfKaSl192fvCrghrzVOKkKh1hwkFSxcbLiunSMR0q
CURzFAraXCGksmIacwzGW8DRpL0MekxGvzmKw1+OIJas7MXDtymQefvDtdCkdMxhJwaa1m+n
E1484SnBp6+2YPUS64zv5Ey+DnbWuIlgsSutwIYd2pmEvtCqDI6PvC8Fjah8yjDvuPzMz7dz
TVIFuzuv8gGi8rPrN4HvKAx74lKWPaDKqzDOaxLdN7itlUuECCioEu0YXvmOH+wqD+Zv2gvY
vHkrHJKHG1viUWbNNaPLSFJL4K+k1HDQ6wiimVzeWtTSj2iFhbVq/wA7QdFAFapQrep329I2
Bg5kBWsEBBqxx6iF3o71LvcfUgtoDd9Jm+JReIJyiZuVXgrKuBkgpYYa8eb9IxjSPHYlmWq/
o8uY19vfeooGqjymAuGa84lg1ofWZycw7AqO+yeAygpHV/i/Y/P8P7fx6CDGNMP5vCKLNrxU
sxTGXpxUwgrDonaIMCdPiKzf0juXMO41thttijBvEgZRA4cxXuB1SY5kFwvMxG8ueJlUAWLu
UFQavlZFmAv3Mfjs5PmDwgmeZb0pdl65/OYTk0m+b+XFXVR211ehvLwG6bZB+MywNaU27Zyf
XpFeB7VWby7a4lUROH1n/QnxFzD3n/IYJr9JRo2hWZS7rV7SwmZnW9Mflwy3smCOGL0ITXkB
GVqdrPox62v1PfPvEcI8x+ZpCKJSvBDY4m5iJdaJvNA3FsHTU3lamIMqGg0MautxtpmY5x+X
nLUuq8YjKrpfvGu4DBJU1jcR04OnVli3pLHrBZwfy/WDCddMRzHIPS43zvJ61mPqhfhifIYG
MUZZliLmPRHeI4KJQ0jglo6w5piXkgs5lhULsqNTJftDY6GEwquxKhZQ32xNPz94VTqS2sZD
oxzdmUCEd9rwdJTBy/X+L9j8/wAP7fx6yDGXWOm5EhnPvBk9t4KpnExKGBQMLhUUN3M3zSGT
ChxCKEs7CpRBTgX8Q1FpNoDu7Q1T+O8GwGxs89pu52ekGG+Y4vLmkI4dZfvplzV6RVBY4imz
86TOdGrOT67GmkUMS9TdbuUbsbJjPvMiLWGvz3lAK5ee3SaXDqu/QgPvWA50fhitSl9r7/8A
SWhOY6bsgt6D0lkCqgNDquxAonUdftFhoxKF2YbKQBlTGUMShwyhhBBXyRmhL/PzE03V3HMs
lxekoJc6YxFosXdU1CtKOmn1if1HT1lM6AoOD/ZZ1A5zFq0EyEoXuYZKh4Jd3X6szKP59JeO
518Ciq1l9nT0lFOsVbOqNFefhhGudDpo3NxlnlFYFMUBsgQO8An5tASANWBS2VqkZkwxoTQu
ACujHfQ95YS13mZvEZ8Zgs2MQqKtKrpNQyMG3dw5NUoqt4iTESO909l8+DpPeP1/i/Y/P8Ol
u8Rh6MGHm3HCCa0JcppgNWtX1zrFAYC3nz+0sV0e5GJGY6xvDol0AnND6RQrf5lLcNTMYUEP
LiFkMLpmJkGNZvhMSiOoEPg54o1JZAZbcLLSbmsPLrejvLlqaJTXr7YlI4PS+4VK+wJbjXvu
X9IJho0NoXoL/ntMKAmvXbGL41hghSxEkUvV2lDumvXtFEXcwKmiKhbubBK2sCoG8cYdc0wj
p0GZw2dfvKF5eT1/5DSUcXZHFFeZbmUitmtbRlZbzKXKChy+IOBEZJlq8FW9pe1rY4IFqZg3
MyifSpbmduYEG66Nl94pWzLJGu6/DCOwxFZibZ2iHYG0NRCl9LgN2NcXmZuQNc4WpqtpbZcz
Vby1li66oahtL2btPmFRwavXiKZNIWSjfD1nNDR+GBBcHN8nESa1KnMLEFipbMSNt/mGeqEK
kNdvw0M1+7/F+x+f4Yj976+N8e33TdwCO/SXdBm95XE6dZmxTVErsE3hgJK1QFmKSFxRv77S
oa6gKECvTwgB1hULJpcQWETSB9iOivSCDVlAqZ3ikbCd1FccxZYa3lLSkrN4lqUd8uL132+1
SryLV3j/AJBhluPpnMFFG2M+X+TA1DkpmMV2IE0NL3IV5NQG0ejMbaq5TKhF1zFj9EdyWJEq
Y0lack12QsQKgsSVBxtHUaeTI/PxHfBOn+RSQUXbtAsCCsAImIeeWwzsb0l06M13QSrdj/YM
sV5azbSN0d5jsGseAqVioIFRinr9GWc7/Il1Bs2GLRDOgcHGj1YmZtMb5u67RCzDoSBRTERc
URBcHQiTZhKx3jbGaY2lDhkVAKFjWrt4iN71SjKPJrAaQ4IrqGtZ3h2Vl/McxYrTrzEWsm33
l0wq9YBQWoQcqHo+ngsot/xfsfn+GJZXhfHIt195VLEVs2waQ0ZdFQIqbyYYxlOZjaCYLPlB
JyjWy2801LAJ4BoVMaVxq+vhwqHeZ1cs0EwrA6MUNMzKcwlDGi87wk4pwHWvK4LddOtY5084
KyF1xnpcoO6kLgS0BxiObpOi/pGsuuVezL64dbHrAbv09mAVZdc+5DwS94FcRFZjDBFgy+Eg
OwQoESvBgEGskawXKegsJBC/MZaMz0ft5TN0+sys0fPmp5Q3jvM8yfmOPDMIAthNQRaKjpYo
RUQEWLNYpYwxtmz9GGbTOa8qlSGxl1raV66axS0GsQTCjPeMTZm7ceXWWoLpz1iAYQrzveUO
7ylgQEAq+Yb3v0lqUV9TX6wdSt17EUn6DVgmrNj2PaK4SXi+ZYGgl6b58TAraZ73NYwc+sRM
cYT0+0OUB0raVlpfo9YCHI50ce0J9U6JB9PDp6L7fxnsfn+H84fHjRN+GLVMAbxvNsdwm0Zm
6zLMYTJTFadRqtTmCyyFmZhEMIBYWGiChtMgSzSXoWkpZUSiMlpUWTLXhOW5W/MlN1FQWDKG
nKR1UY4NF+4x1QcTzzAhO50Zjoj1iy2sFuiZ5nUPtMrZ/GjBbZej7TB3B1D0/wAiFNeokzAX
qTTReBzEGmW6eGgxnOZngjBnwNgFXJM745gqaNIIaDZzEhfLaDQNc5mci9a1DoflRuFu8rr5
wDQ/pyLhl+sFTMC4awta5RV6/RjTFTmn825gZojQRpErFVx08oXbS4rN56TjmAmXNu2NNoGI
2UcZ0T3ie0N+0znQmA3WGarIiFWnP56w1Ks1tFv5H1lsrLrE0Sda2vnrDzNeNo27OLzLo1gP
vALV6rzExiveAZW0MisnXvNwXpt+aQEDOXbpArZQtV1ZQToeHdJH+L9j8/wzKgq7j9CaU1LB
2zqOvf0h7l7MTqzwS7mF7MEpFLiJ5hlq5UsiVdzYSFZ0iMyRS7RSsZqxKWTRUUh+XKKO8NiC
Lcx7R1yG5hHh3h3Wv+xmDN+UH7G3W2ElO5387xrGNIcMYv0giKxdtPA7ZZXGNEQkUuBcAqYM
DhLIfbf5PbSNZY9fuTKFff8A2OdGohhjA7DL955RgtiKmYwbc1l1kuIiWJVdfwgJlEBicxiA
Lst6ax15uWF14vvzAT37hr3/AC5UPs7PjUcpgwxGi0ECXKKEq1ItusOOrP0YVLDvxt9ZYxGF
dM5cfEXNZz5TVatV5t7fTfmBWSytDV39NKiwtVS61s32vrmFcbvVNYrVqj5iloNvzmKzWXEc
M6S/Q1848wjV56HyypICqDB9736zGzunSYmpHD6PabgneC92807QxLTKROY9oEBtwZdQGMyM
VatZWO1w0+flKrHhcvzX+M9j8/w43moDUfaD5fOPrGJwlC87Yr6Sobpe2rGxlR2l7faao/zy
mht9vtKc29vtClC/PKbtvtHOT2+0XdWe32nUe32jfq9vtDXv7fabx9vtNMXt9oO4vb7R26LU
SCbtnEspygOWPLLd4JG5ZlDVeDlmq+grb1mmF0X1b+pB5Rxg1M/aDrI0Ly/mksHNDXbbz3lU
qmNVmsSZuZa+Cw2sRQgC70MsI1IwDhv7dOsFm28s4x/Ej1qvpB6WGC4uBNJNiEcMBkCFzBSL
YiOKbbOry+0QDD0qa4tvb21g6EtL7C5YUh7bxZN0WkQ711lYw4Px+XNTN03PvNMQQd0vVBDR
1hqbsIcMvMLGO776MzW9cJ3+sEa0Urz3+vtHcSE3OudZWips99Ty1igg02VqLLvneneWF+gG
Fwt3qZt1c1rBcLRNrzXGmmJU0cFN64Io2q4mk5CKv+uAZUGkGYuK/d5Q9qSzp9usNNhmAs3G
IsI6kY90K2bSwMQCxiONO0o3W/Qvx7iT+M9j8/w9XUl234XDgxuVW+efggBMFaKq9DyxpGYK
W+0cxXuQLXWvOKWAONPSMe0LPO9JQhz2PtBQF/M9oLKGNYIVfpx2lAlOX/ICAsSnEW7GtRdW
sbuzMz/tiEWVZcGkbk0iGBgWrlphmLiXHhAVLgHa2OqGB6sRQrpAe8Rl0W4DajS4lmoJdDtA
62ZbDB3iBtCGZzQq4cReG8DLaIU7KKwpdoX4ce0ufMl40G6xSKLHSNph6ldP9iQo2V938ZnH
WwMEzFPPP0jYjYanyDB1VWVZqt77VUCI4Za3rHo5YDRbQbyJq1lKd9bxc1Ysz+eso8m3d58w
UxOvR7/lxNgNnpCRG+0vXZ+ZXAQ9sXwQ5eGD9/oxMhhp7G+xt7xksAWC2gx3Jo1jfSK8DSov
BrnaFLxvGQStOPXtLCgrAsqgvW3m8mseqAZx7lQugqmfeO2ufaWgpv3mD2oJzL8ygN4R4dIf
OL94ojvNC4haDXE4s6ZlYueIapBMEEWZggRi9uId40naY/aOvh6ofz1/jPY/P8P388VT1lcO
BqMI8mx/sMFIMl/9fKV5Uq14vrGmhsY05PPiXTMnpH2WsdX7dIRtMRrrwbjn4Ikq0YoJcU0I
AssxELwQwSNJ+kbtn/I1V7RYBCjWy42SOTrFipdaQANIkhNNab53rMLHSalP+Qypz/z/AGIc
sQtQfBIS9YSVAZKyIXZMzRJk2TZTUdBMylGCWOUhJHU8RVYJasyh1hKt54irWaK0TLLHeTwC
gMuIwGkmYFr6eUcNU0ObfTOum2hLYODRnY194Suaer16S9ro0zS8d3zi2JljsRQqHh07dJVo
Q/N9oY9CYt/4QpgLPm86wWKjiCDQhcv5hmuS75xx7xgKsGutZp0gujA1VmrdjC+W3EwRqFap
HevqVzMg6U0M2da3pHQl3wxfT4b0PeEVLdKro6UEU1oN/wDJQ150YgOdEy5V1CoenEvC9wb6
0DhMVZ3THPWPHLqHUZmC5r6RZmGrqNwBUVXXrFszymTsnz49NH1f4z2Pz/DjTcqXp4XvRDSb
zVcu3vUU4pvS7mqIbwgXffSWtqgM4/PKVipi4R24Md/zeb5GPKwhve4qectcssGNvACmsS2Y
3PZg8Nm5tJgaukSTrfA1xDbOsvUcSycC+cG5pF++8LWsAyy4zFic8sYqb8CpjK27iaJdSuZa
lxTRlmJjLwMKLMjp0jHSfEp60qG3CLue0vBWque8KBhxFPRZckrxJcuTz6RGjZSDab8yjkBh
rN6+zBQFo0UGuy8celTSQ3VzZ0BfLaXOKIE1rV+3EC5r2O7x026neOTMVjvNQ036QsKPTFnP
EMpum8+v5iVSObwv0al8twNsUup0iQJHV3DGj8asxSzqDcdm/wAII+zvX0z6w5dtedBYmcA6
0fleUu5H2gYVRi8GkyK4iWplUIcWrEsiMWWu61r67zdLEumLl8S3Dp/sO3fk6yndSoBI1gKq
RSrVKBqguwncpfjwZeuMen8Z7H5/h+87Ix4hatmyFHpncOmpVyKhAdk5zfH+xx+zop/kVo2u
D0+DLM/KOzedYEvSOAhmFhXWVUDJHVbR5AhiulY73vAyIlD1lYPX1PpAJMrq9e9QXGB3gLWr
Moo2jC0FCxqHSChdZQ+i+scLYlRXjGjGi/AxugbxEawxid+sKoM8wVfMZmj21mZ6TjRBDMwD
ZAfswUCyCsbw0yHH5tL238Jy6hesM2YdRjPGngtmClF6nG2M1wRNRNzpmXA2079oKk2qd6dT
ZvrEAcPLky96l0pR/wAY/NJmyLx7yoxZXsIcy5GJbx7M8K57ShwCnTDev0Joc5z20xW/JELL
vKDiCZz2gIoDUs3rof7AmE7tfSA+AlrBiWqrPeYJIJrO8HtwQmq4gZriKGROI26a7SzThb+I
xQVviMtqomVDWH3lCpe5A1q/VDPZZhMvhjyJVo94UtKa5OggeCAVoRGd2/4z2Pz/ABFids+P
fEJRaJ7P2mWjIX9ybd9RudK5/Lg64dJ1jrblNahfTiW8tsY79YJbHqHl/wBjhOc4mGw5mAqn
4gCvTSFNVliY5s45huFD548ozbo3dYBXdNPj5iW0c1dYDbtDa3z9w4jC0KqcTX3dzDVh2TPb
WEBpWA54fWCty1uWSuJlEtxzEpbTUEvGFusHIzHgJEsIwA1jsL14fWZOwalLcEt3jA3lqBnS
YhIi4R0Q8mHKSlNYjLk6n5mEoFEaBu/5mLVnsqa7rbiVUWous0zw1ovWDDajiKKl+7vKpKtt
suZZsphvd6AcdZeVbuXGv56xDtePrBLmF8tfztA1NN/zEuIyCwuofErbcS4UzPLB05m6cxBb
pCTVDaGYZblYwlnwxLDSCS1XHcWjPKDUsTIJpMhb6MK1QxiaGW3DKUeMEUHcSqKPAeifXH8b
7H5/iMDz42jjF2C/rAD1FFZa+faUXsaObevXrBNrF6NK8Z+IFnK9qjq02V+VEVXBiXSVo1FP
SWtBiIXiJutoss/g6TfBx5wNMicPR4z0lSzJ/PeW8iL+X8I4LgFYDTXTR4ahDVE1nn7SjmWq
AXUHneYzUJnlMeyfWFiKI3gVzBDRABuFmEuWs0lgWhq8R1TD9No5CVjgwZWUks5lnWDNYNyN
iVLSmJeZrCUGdPAJKGEmoLhls50b533IVDG8mzrMIwl2FQNFVmTZ84IQ4ry39o8YGmNF6wAG
0K2WF36TEh1dsD946vM9Db13OIVuy0zxu9B2naLHH55RAQGjz/mnnEaU595QXRc+kZRKufgE
4C0l1tekw5pMAvPSHenBJiZKqKh3AzB1uLz8TLG9oKoekEUbelsKcZNgcNZjhQiVXbYrO/Pp
FOpR/wBlANaPOvliTTbrJYvWVRKi+L6SraZxtv4PGsd1+n8b7H5/iOlLBsvxVvF2lNUOuPeI
tDQHWGwaX5RTqEqEsYsZdiW3Bjcz+cSpHQxR3Q4EQIwLYUItTWcx0AaS0uiANGpFG9UBN+Jq
WaXz4iCJeM7N7ts15QWsqoirZQ5aTC14Md3T01hQ56r/ADeKmZdr5hQ1HJNcw1BZZhBZrLAb
zMfJ5RTjUmG2d/tKgDDVjkTHESoV1lM6wRDUcRYxGxbAJgASGEMSnZCoGxDRmMJmZhcBWwyP
X8xCBi70BY6xsPEpyqzbeClr3trvCcwdQ282kAxzrlq8X1gAjq5Fd7eVJnzgBbRdcGM/XEpb
ePqU6bwGKgmmjn68wwb7Gzn6xO2KmCNb+IiR7ghXvEq2kvmrgBRF1rcUETGEekJuby59odql
vxKybHOv/JZhwqX6/wA95vQe20tx2I+enuekdvEMWBu6jql/SbxnMBrLVXE12asfJwS4N1en
jhGgr1z/ABvsfn+Jr3fw7zgyFZrA1iJM6cyguz0iZb3fn0l//AdYniM/5FZ39oqacwiAajcI
s0lWrUYQ0qZsYwKuoiwwmc5YOLl01x6MLVFW5V6d88SjsMIqsbemkeQ1PSMFtZaG1rea/wAg
lZBfV1mRMwTofWKhtgjXgKBc2kyItWqaajZnXzKivSUsY54hqnJKgmIBLxeK3dZbeENStVEc
A9ytvYgbzh5S2pU5fPMpRNIF6R7CXIhIyCitmS35fWV2utV5uOsXHDTftpzMbhNnD5xGDA/8
lRtX1m3EN5lBbis1fY6bwQwS3F9PTMUlYYNNuu8ElyUL9ZXMFwdb1jlLQtea0hZfu9YO/qVz
MrzAwMxwDBGaNoUMAoZ5ga8P+X9Jv/bYvtq16kVBQMm2MYCuJqjR/MzEasRA6IounaYvx+DX
vBU4+YakZhiVb7VMChT41zFlwdIfb6TZqb+5KfQ68cnbtiNIKA2dQfmXAatOsUqoMyDanYP3
8EBbHX3X+N9j8/xI5O/jUBviME3/ABgNNMckjHZmC8VS2CwFACztvDTqNL+ZY4T24vE8sbyg
TTLNDLMlWDpGEKNZUnRXvGAKaqWnVqW7IN3UjyCqfpCBKQ+u3vHhYe8yZ7xgjGzfEUY6QKWu
CPD0PrKostxrABGgIi3ZEN6OsI5XfMEUSjGU3KxmPZQAt2gBHOiGFwJ0RGSWGkSomwwdiAL3
PpGdar9YopHW0SUQs5laHQqnzv2hqvC/mIBiFob29WoJnow14H/YVXauq06SxFbpr2pmhch5
db7RLv1d/wAzBU2QzhhMKAWvm9jVjiKugavbrprlhZQrGNv+QSOZ4ce0yC6hPPV9oFS8Vcq8
qqO/PrDuyVqaDW47drjaiMTyS+aprcYoKoYTQ2dcxXROS3fa+h9YHZnIfn5rES4H5iXwj6DE
qDGMRBk9o4VbZqh5jqhvTTHtCgUTrrEospWc6zJ+e3WGXYhV9JzghC4bwB6Mp5wlWQMjmu0D
wtSjiaDw36QpBG/AN+cHnK/jfY/P8TVeTxqXGYaq2m1kZYYrkXAGqeT/AGIwGG6a3LfprElo
AsMZxb/kRWp1NnGvlxD2g0jADu8uPDFGkIMIlhvy/wAjLLmaljDDRwn+TSyze+GMJ1cfm8JW
1V0r8yR4jiyFpLycZMVGSLQVgYIlht8Sxjl1OIKmmmvee3PrGXMqFeFyd5Xa8k3B0gRVXEac
bYjApiNOKIrlqhKC4jBWRqVvFo3gMS0LFN6oh3YGJ3/Z7RdiFvlAADXXo/aOfYxBV26xqRR6
rft1jc1NyC2NPs8METVeeMPlLBQab7hflKLAIlAvl38oKGxBaquQ6uLfKXpcvXe4uRTYN54O
neJSq4/3vMCOdHV5iJA42/OkBGOO/ljpBW6ZgNeo0NZ1rP8AzaEoZXRwf73ZZLto6Bl7IFP4
/WUNaA4xTx3+IRjikSjSAS6Vv2Zozz9ITSYhRYxzCgYLvOlTMHbo2aw9m/rKihWxrA+sDTSn
TXPpcUFU0Jp58Q9tbf8AL1lSck6RwAMWlF3AIMLgx6lrhz9YrFfU+0CbYte/8d7H5/iRrM7Y
eFDhlkaRMTIuNckTCxriMOjp5wPXiuXe+IiKgOprp9LlZRuufb6y0NpUJipVIuCdJZiEaYgQ
xiso33MJ+dZcos9Rvj7Q3pbjnbGPZuM17PiKUdpeLzFtvijyh0XDG4eD6xFEZZsJnRBqkQFd
ICm0Z2OBZeYr3QRLiRixbaXERcVEsuYbZNIwn/VhEFOEJhxVQDSusxvBXrHZasC4mc2SlHUu
K72+c/eaMSv/ACIqUjBu6gHpH4veetQsy7uuwf8AYBZvmOFykxnRW1AEJfq6RJFkXxAUXaCa
jXlD1gXOKxKQuz9dssEZgnsJYVKCQhdUsprxcoY8jtEbUCcpqXEQs0+Yg3oENXviW6Jhhm/W
VFAdbw/7K101fnp9pYVQ2XRli/iO7JY2t1Wv3iFM3d9cHTfvDdHDLg02YU1So9uoAt1Xd9YJ
HaaHGMHqv4/2Pz/Far8cAdoyaXjMBgSseWvnGbVtmWnK3mtektdhuq55uJFhwDaVbYlx8h0i
AqDeCiYgppCh8De1auYgSrz2v6ysVMCbde0LONm+ktBGdSC5g2KrIUtAJv8Am8UBrupDCLwf
WGIpOKPr0ly4mxvK+ENVWJWecGC3h7Gb1iloLDpZ7bd4WTguyFRjPhAlIvcLZgcaXF+VW4ia
zB+iKTIbJTDdc69v9lNwDbrnMGuIuQzj3lNDTUy+BWLxjpesKq5Pzf4iLe8O+zDSpeBuYzjb
7QWUXH4vrEhZX6sxjpb/AI7THi+REpUihoF6dSovLFNtnROpwwUluj0xGBeG0DGuZovbAytb
rqhK0HXPxFpDiUDAxnnIBSSBKi3mJUXDuws4hmeXU6mPeUytyQ0qqwXFXeszjKcOT7Q2D6yl
MsGqLfXpDbZwZ54e5A9yiqDfXcdqvMTWZNGY06qY9G/SWTMfVDTwrRq/T+P9j8/xVHIiWeBs
4nPimOtYu6NM7nTpAsyur4jtaWtuw7RlmouXxPRjNYvWHBQNMGx35gd4R8D9fCTRGU1MsNaJ
kl0AmBz+mC1ZSsxVyumIJDFwB95dLHX0iIG7T13PbWNMY3FqpfWIwIiyC1XXtDrGYQPQuYGc
+sLrrEtw2antQ7syZ6S8JWroizCGX0RVOr6SmeUy7zHwMZAQudX8/NJe8QHqnRhPrBZ1H7/a
O2WpitC3f7QtmHrhDSvXMFdH5zA1ylVeh0jIVWaX8RqBvX0gi7mBwVzCGKK7xImsbDmgGsC8
8f8APrA30D7gwwzLl5OaOmh7xV3Z2PvzKsNEO8DdI3yOK2ltDQFryzNL84mIU0IF7xo6EG0C
orGVAxUaiaTS68TIcMBpzyb95ZLbz5VW0bAl7zPtSs29SIugkdGSNElIo03y30476xSFem3F
JzVMDq+0F0JauvjZJoYP4/2Pz/F4x28cU0+qVIWVX2jhdTJt3mmEUc4gGP284ogZeZpsd/SV
en+YmlcEDGRUdMRSiaQ7m2kNFDztEsvDfSLASOW2H6SpmadPSIQaFpDCxqDjiKLIq11VVGap
qa8KIO7XrGFf+8RMlgGsbVKR1S3ygMAmFGx6H5ieVhYGntBDFj3l0Jwx+uckKNCvy47FleJf
iIZ0S5WJukRyVKlhkjaVgfSJcMkAq5VxhyrWY/drZWdNOxcIh1fXuzZ5UOec9vvLEuf+SuoZ
YcfaIdg16RKZXeItrBAuIR6P8DiDC4IkvSvHeMAuNPz/AGVLmDfI9vW5lwB9YoG/bprH+PKA
uqWNGU1jLUcbmmwElXMUYlCgG835QKFczkY6R5RAUZvuaP1POBrpQuzWtz/syZXAoRowALpt
oYzvxXnAapZX7DMPCwfyHsfn+Lxjo+JMNSYF3xPeRGxga8iI1cMxPgiD5zmU5Y1RBvOEfDAZ
O0xwjQuN0R6Mv3G9iKKgx3+0ISrErEo89JaXi0o884j6UZeVxU5yoH7u8cvzZxxWTRECwZkD
LJXSALCy/AVrW0IttOa9PtMgoWA5M4vyziDVeusfoyzSdotPdGL6GjLgFOQ73kTswAzrmI1W
xU1pp1I7FZsQJZiBxrEXsbKAZcV6Yl7Qr0ITHkjtHWkiKN0o7wuCy8XVn6widJt5SwrliJKz
GIoCZv1lkybri47s2N2CDftzM4U1PxwiMq17ygVFd5/No0u9Y0q8lXz3jQrO8NFxfnyl7eDA
kFsrARHMVVI0dEFWoBzIlwROGULquJyotY1ltHDmjPrLgXwPvDbv5n0j0GF3f+PHSoSL7e0o
VMufGjbH1fyHsfn+LGmV+7xSgww2dMXL1hLomY2ISC8R0udu9ygwLXnSWYZR6y+TB6/7CrmY
Nw3qkKFeImK7NQpau7H0ih2ImdkrGKgpxlroOveUQvEyiY0OyykOIKUMkBs3iAycEBZTAXsN
YhouKLFNKy77QtYPXHubQtbi/wA3jdqecXvrq17ROPJHiBq4ekQjTmNFtk0jR0dNd/dl9XH0
/wBhvrE5/OIaTp6R00Ht9oqW3DRtiVmiQJnKghFKymbZEZUigEUn5mNgZ66FQwgTGNQdbuyo
hkU4rmyJA5CMQKXOeuseIb+0M97FbHLElQN4SWULf07dIZRC9mDeAWwyqrVWnSEjVO/Ovfci
IK768TNsiv8AHSDmYCOLMdrSYyJ7S94vC1THmkJtVWWBa+GYNbwKkiuMkE5DiAuK4TjydXrH
3YS8b1/sJHC3Sqms14Xv5RTHQywPAVW0RW/kPY/P8ZnGj9Z28LncaTCYGkBg747bwQJWUuoh
Q4mAr384ynJn2lDbFY584qHD13ljZ+neWWICXcV5zSWN2/PWWhW37MYOgtkJEckylJC0TYfi
OCBZAU5G4IsMGr1j9U2p+uIrdU22OYqc9EvFxzt2I32PXEasG2KTzship83+RkihVPzKAEau
yfbmV9Y3e2xAMQ8dIX1o+YIHL8zTBrvuxWbO8xunYVrX5zGYqDNdpmcL2gWZo3XpxCXghRoT
YBj68ypC9oQLoPfjSC3n03jWuCKBML+XHpq9mn/ZtQ/MuCt6IyZ0lBBLFoeSxTFl04/5NaXY
usYE0lVE+UCdZ0hQvHb5nL0Rklv56QIGE8nzNPwaDfvtGWfnEOJdkHmQSXBKiAHnAG1mtQUq
ItsvpEyNSNYi8NHB3hFTDTfX81gohqx1gnqh13qGmsQ3oN4kt5g8OdQOX48a3QNe/wDI+x+f
4xEDaU+7wGsziJjXLSEXNaYh2lL+0CINoLzFQ+aOEePmHX60UEa5fTzIsprg9NYuJbUpOMc3
pCq6WUZbG8yhGGtrGpp0l+VbkqHlldmwx679IPJW/wASgEwyqLls1S1YQKd77Z9oL2bGp63f
lLPY6vwQzYeiWQqvzLAsRkqA5cOf8+spWpUb7MHWGgUxnB5dou+RWqIjirtCLa2NbVbASaNQ
MPDe+99uYjGq15XGsS/VDzFlvz+MEHb0xNCwOPrLvTdxwGZdOkZ5qs441hdUbKbVWDvFDYU2
5+kNrQ78s35RSu8DrJrNAJhi3pH1u8SheksXTHkyhBKETg3jEDVGV32OISgMwHXsmfdNJWyU
6N+nPW0iGmjPR57w3R/NIhcpL1llamwlJKlLmVDg0uO8zLnp9pjj1PvKTQ+naUsBvevSppsz
vv1jV0N6ggMbVGqEZScWZeJOtoyaj/I+x+f43PtGV4GriupenNzAJw7doBTefiAhlKFaNa9s
QktiaKQvHOmb7/Yh0GLv2qNRtma7QF0SwYi6poxQbdOsewzBajXZePLvHuDfaIYNm+pUELlM
PNf9ho1Y94N3BMpA1TWtC13gLIhwowGTTd+xCVIND8/GIp31jFWgXpb8y6aK1fEEpjenWUmB
KA5jGdIwZWzTjERZ11lMsVV8zDQzM0plj/QW6jpefvC5iDDlLEDNQurnyhTAqana6gXlqFUI
vGdGLltan28uJpA+2TTMAZF5PUMcxaVsIhhe0vWtsVoRR/MQapx1Swm8tpafmI6oqK0yRTeL
nANpu4uo238Ca99NOsffU7evL4Yx1BZDeJgWTU7xFTKdzImyzvtL4a6wETeJQ0r854jaxEzM
tc9ZTgqDdOJoG8Mz48RfV/Jex+f40abgjyeBNtSokTBtMmOsW7jMpY4SBy1AWvUojLgPPOJZ
LD81g3BRDcbTMksQggiMSirOnEwpK0dqdBNk35ismQ36sNSmXuW00plZBSYGx1+Jhc2vpW0x
CAeN4TzEL6y7h7HzLqcY8xxHk8XX3jx6HzFq2rdRHIlHVwyopgRhEXhbLIsvXZARdTj5lXB/
2WhEEWcxRqV6Nw1agnC3CUaRrR+YuhokzZGko0UvOZgiClih7e0AsC+vPziHxBAHSLRd5lUz
rBUqBVHHMYxI+v5cQ2KHJ+a7TcI36dTWUKWPaq9dfKYHqu9fKEgZ9VWRA0XZbxj1mY+Pek1/
zeEMrDis64iz+dPDQJFxFTM7jqxgLcsyRKi7QlWi5mhvHlBFNoBLIxqIxeOLnNhrLH04Rahu
7sbZf5L2Pz/HPZs6wbeynFTQJUZnhp5v4S4re28faDRARbiTHE1EYSDVjWCNKrrAhNIhdonT
uEIXZBu03XEpXrEkmDGvMudbp7SkOO+srxQo6zAZsbOx14zAFmaMnGIDGin1j2zW3baVU3ab
jhNnSDsqNT7S619ZeFSzLExExNm8OwxcuxumPMvTV4jpwS3VcqidV69SOlt2105i7lN4tl1i
WGZZY2zC5fHlLlAk2WJgE0hH3fSMKx3jBSNF0a/9jYFVj/YEplMq6zJxEYyniOtprxUaog6c
1t+cxoFoe/T31gEG2LNQbeURulNh6kpkHUa9YVWUVemvMbsGzXP53hub66FV8aSxT1L1Mqcv
XbZg4/NJWZgxWcxMzSCawLxOl5hOcuYmJhxFgwtblV8woFuC4YJmmUR7rBAaHgAWx3rQ0/k/
Y/P8fUrLX485i+XV1Xz8DCwmvDsxgWV6nMVSIxBHY/MIWMEUtZXkMXMsZlUxj1aKqIaIrqEf
NWOGNCYbL6QMz5CZxHlf/PebDbtK6CrLtrG/rL3L1Lfjti9ZSB7XCauAF4NblFwma3fzTgxB
rQRBYRCgfWNuiUwJw8NhhmDKd0YVsiqHeVCtIMswstmOLybi5l6QhaVYs1VXSUdozNk8oNxV
Q0EcgiUHVmaFSqLx0jJbbOM/nEahmwjVAHAxIq0FsjBggAJLNvPHpDsQlF6FbkMlsc2fSEnp
T8AxMIU6/SEaG8oqZcopEF26N7cMKy4IZs1sfiKmN4B5VBwC1RC3EhSQSbCKDer9IVX1gbWU
dIg6y3TWX1WsG95EgA71fGlZl16Sv5P2Pz/HimTWXI23rw/eHgfYDr0+0ASILYfaBDLohuki
gKiI5CkFutoYkRXq6Q336f7A4vpxzBZLqAZQIhsqdwq4rCxu1uWBlGLTAstlu4BgwFa5+szm
oGu0Tr2IcJJNFSGJt8ELyQjTZpFGCLqoJVzrgx+axMhPBUJFjyuO17f9mLLpq8swHVLxp3zj
iIq0luONdOJmFhnbbmoAC+G2OtO9dplib/M9naXW1hlUhvWNcyrar7VVS3aUgEyz5EF3HW0V
0/2IoXb0/wBlA1xen+y9LK0FVfO+0YUalW2vtDMhVR064hah7T6RoXtvR95ky5zX+yz/AD/s
zrQc1/sBCr8dYK1Juk1z3lPZAc/TEbt3llbRjAZlxNERV3LVTIzCwuUL9NrNWy6Fb+szqyIq
ohvukxxOYtU9vG94x1n+U9j8/wAhtF6nJxM3An5fbwMS7oHTx17czds1cMoiu0Rvog4wZ+Ia
MOxihPSCt1xux8oiBPzeIegbkG1BI0TL0riKU1kKXhAojzjG4ytxbVo/WEbGEVseFaYmsxUd
ecdvvDAqJm+h9YBJmzBodoOkwLfXSBcoK+0XVtIYXHmwecv8ezk4+H16xVxhYNuOM3tMkfQT
Oo8dzygx2W0OS2vKDbXcCkwg9WZP0j/T1xLSoOuNa/5KiMBrdVc30zUvunZlQWq5iIOf5+Mc
MUw6d6rybh4XTk73UKFeBYSqYXX4gGwlinFy5LCbxUbZfPK/8hAELC+YAe1m8LpBWrnO9Rhe
1znr9pYcA8fn1jaL3lGSgHBLa6/4lAe8EtpL4lqrOszs3TGMGpLttje/yiUK66d3NQIuBp7z
eaxlUXBoScHveACjwAXoi4NH8r7H5/kaFsvo8/eAQTfwBisSk5JUTieOj8cxLlmGjOLO8dAs
ScLd3/2MC8JLpZtp56xhMx7W8cAdPm5c92KbzeKLVy2B0lhKof5+cS5d/jSpc6JS9Y/MwAYI
m6BEjtpjzmAKJeWWmkrw9bh3SL3dccBMhTOa0ijgMUcfeZjPzcaoNmPLfpGXMDBMWw5QTdTO
5fP4jMG+EIwUaca4uvP4g5mGvP8A05lwZzGZhasds+2AmyCmGmf+QVdMxsIalvbaArMVNsY6
QLObhNVurnS9JpVL1gJvm/mGjk+2JRe0tM0qIwJC2BByvMwEU1NG5+8PSLm1+0dpDtn6zBjd
SaIzBS4mjMv4emso031v/ISahD4zCVxNFaBBNV95olZFYuj7Shc2aGOfDcTPB42L538t7H5/
kq58NXJx5eIZ2P5cW5dzk+8dMoNHzBHU9JRfORiU6hsaFhBeyJyWmY1hoXCMS6FarMw9N4yr
eWzpFBicjoS2CZgxVQd60jIa0F9uveMoNpzHtz84Aky8wdQdNO97QZjaEFoO/C/PPymnBFDZ
OmKhCo1/seUtJmcK4v8A7Lwt7B1uN9ocJaM7s7fFQUD7XM5b1+dIKRSyHN6X2iJNH2EASsL9
7gR15lZGYyioCi2+JUCtY84qKtu+evrCRWAYZR3/AD6zLlDkutQ6L13jGTEVrdvX7x0qt9vO
Vkp3YSsrT86S4Ku87g6bJ1+0HQUYZVSLIvtDlpKMtF2aEDtpI6yYhRUKzMIe7Kyp0DT7y0te
JlxT7SkBm8LdgV4DviKrb/Lex+f5I69JnEvxWp16/fwY+Ds8dYhHJpwnJHgaypHRlNqY30/l
TDImFh1JvCGRmXSyiA1Yi6nDatYVq6a11mMNPSYY5z9oRwbmDqlpwV8MpD0z+fSMM3PtAVqo
aKabw2WSods3oa2Z4gF2efpAUls60QU0a3Cr1ZaCWlZZWqz884hdSrIgCVZf1+lwHNDbmdf8
+e8IvSBpzBZbW/aGE48AAoEKPStdIYBum3bLM8tYwThYC1leta14vtO5O0JqYjx1yfJAmdZp
9Pb/ACNG+RgjBfX4CHY1YWs33jwpp+nXmK2Lt07d5U2Lb85gCmqx8pbUC7aqBmf9gtFHXMdN
7gzMMjq1hHclJpHzmFWYJVK7Rulf5xNIFwLWV4rfKiPf/l/Y/P8AJ1xB+VB2NNTh+3iywjyI
8Oh79SMa8Mwbo0ojWZahng+8QkGraQJZDyTKwYuUEvWYgRibmc8ZMMGKJ6yqxWtwiy3FqQO2
w76pBWEGrvEJOueLhB/2On+y4DpKmiazxFUDGUTshIsOMfWAeEPLq/nT3ljWNAWXKMOgu4M7
y79WAqOBXrBDyJgp3G/eE29xTQ/MRAFr9s/MQBF39YvKbxy6zEWlMuomY7S0GM+6Y7RWDciE
FCzblHbYmsi3/kBGmneUodEvIdugF489fJwwNaxR5RbJjfvGBLtb/wDIpslGBMY0cOvxCs12
LxxCPHk5uOo4D1t4/OY1DmttL1juc8eX3iLy9oCNQaRhbMN4Z6ekFVqwTS2B1rpCTft3mccs
AVHqhFO4rNcS9vFnpyztNv5j2Pz/ACgJu5ycQs9jqbjwy/DR+NXH+RFSHucwhY543g00DUzj
MTEwzeiABCqvIcm/WYUXYtVvejDFQszd2tGkC6N0/hNAAfpDwHD0zE2kiuc/ERdQQWtbvOCI
JG2IwhkogixWq3nH1hEo3q9rc4+8FLjBnM1eSJ1ly6lbL3v844lUttry9IIKPXaMrVyzTSPQ
1iUthnr/AMjlAwU110jMJgYv55/CZSN7lQLDPpr7TFGDnUvFnJzDq9XJto/9iMsAFb75+kW7
3zExMC4rdtIGna9u8cJZ3g88/SICUInbf0r6wLBldTHqGSXN6mnrmPWafzWJsDeFgbCqyX7f
RzA5mm3XQv8A5LUVgVejZ9706S9B05hqvOc6HqzUYLFrcUMTOSJhNIY2zH0jqpAG8HszE8cB
ztEMuJi+vAJZLU4JUD+Zex+f5Xc81Of9hZbH8z18dKY0eP8AJXmk0dk5GKDu9dcvOJhG2CJc
YYh4jVRva6UX6/aoRa6c1pApS3X/AHy3iy1b3lF81jK00G5jDDL46XLZnsRZodZSVbzTXv5R
EMoROM6S8Bp9c/S2Cj1jZrZXmPFICqXizQWGAFcyPbXszHFi456577EV2zr/AJEVNZIDJGKX
KVCVSN/97wBLTX6/WoZMZqq2obvzldcq9yM3MYrXqlzkJlXaz7w0C1aaXWfVzKwLgbRZ5GXl
oR/OtjPO0t6bHd1lAGXZ29pRAaNHl9ZpChLPmPCmKJqfiVKzJFlqBsxzzPfIMVzGChvvWLjn
qy+CXJrDCrVELQlveV3ltQuU1jNAQ9CuNFfKLkXLo9RxtMFU7StM1TiN/NC9j8/yw1Lepz/s
fux/Kevi4Hs7jNUS0Gj/AL0mjZ25jAhLznXyjsGutTV7LTx1+kddqCS7BFk/PvAERvivX1/5
MqOiFNa3FdCVBTF80I4ZF1OeoxUQQW1/yMl4q/PiBFotq7KxXnrvHHr9YJhLgJJoGG3IOswT
GWYUFayCZ0/yNxVV35wVFaklOxKVHlQGcfSOq95qgas1iuPKGsKu8Q067J31z3jvRp6RQonz
abEImYqtZrynRRGMFqWfaBSTbrx3PyoCtTS74TjTrGwhXHPe3n3uBChFlXnnWL7JBB9vJhXt
rDbu0tBVcHQRC5Km+0HeVAClkCMB6HHWIWLCsQuZiuKkpcl7EQq4luJ8IQwV4UbVHV6n837H
5/lx+Za7E+8IvY6m48eLi8fnkxFld9zo/eCBZrR6cRkEG7HSjiNi6EDgvx0gDZQWZv1xM1IH
ssT7RFhqsDjMbHpeu3X/ALKfY6/nWLjNaHGszCtHz3hFzEL1VRkHM0r/AGUHnJDGHZ01zLJt
Eax65qCi/wA0mmQSF3r6StBKzyIWi6cxO3NIyLwfnpC4tEKN2uKlwVrMiiBajFFab6cev1mj
A3clQ0VVXCpM3Xd+0pEtMvXmFEO7FMFhQ6wuvQkDnxlBascZZal8czFHMVA2737QCMANK1a7
xdhb42+kxlghLBGrdQ5Ml8o+X0g5jcnby0mgj2IGkaJQBxcrrEjrgqJlpFIYo+YzW5fgVbQz
cJ/R1TzFvL/N+x+f5gmvc2ThhV6GpuP26+JtkGOWff7PtLl+nUg3RgukT43fDs1NhwGKu76m
Jhea4XLYvBteldWHdpqdGPq7fWap6qQwRvvUplTWEQtwiTaqKZLZd+0wLQh0aXbCV6/rHRS6
VcsLfw4jambbYuW0VHHnAbGGUeMQu2NJNZtH1lKloQWOj7vgiU5X5ystpWmHiGsm0seUYV16
RCgzBMJZX50lkFbVjfe8d4COTpLE00e2sGwLxMpCqyNG3RjjSdEwmECBbEZU2qcy6u5qyDTc
qzC+Xx6zW9T+d9j8/wAyCahAnaee328UuWHeue8wHOzs9neXi4WaxaIUrbP5cEWVO8sRa5TT
GqzzeZQtRELD7MCkYZ0dG5MyhMsXOkGsx+fERXETankjWmiDR+KIimpOTcUywzADMHbnMujK
mOOTd0lOODIc9XpLtUKmYFtNUxiHUCosAgVYzCGAG4jcWavv106zOLVN+fTtBVq3Y263KCXX
CWtGAylIcRYXCWjEULSolR5pqhFRmXSyAY5z6fMbsKi2TbElGq8QLMRG6H897H5/mrF0mnMK
q07fB+8Agmj4VGNs9fKIPy55bwguriCc2I28v6w2zqSgwgjMMF0isKxrctEnHNUuh3N7Rrkl
MK/aWkq8aadYBRpAjijA9ajXiFKp7F7y9tc12x75g0JEOYji6TEO0LblGV3DL9oimjGUTlr1
glt8vtHa8ag79Xp0iO0iiHy7iMmm8ye0BgyzYd5wsYzhTD7MEcBrHLUtcLm5r50pCDUpW7jd
qgWBoipU64muqB1JnqAIK3YJzcQAMeNrai1aH8/7H5/nGT5I7faYXHudzxdXAmVUtAiFGIDr
X0VGi1M15RppW46TLD07zRVxTRUK63Bq6v2/yHQXYlPbU6wojVfMuXT7S7Zn4iBylzMwzBmQ
fZiHDqm9Zm4QggeZrBVYuBIUDLK1rHaRB5N7de8EAvjij7svMbrZUVIXUXrNpC3lihDSpppF
wpcvI1wQIYgKpmNlwCFdJUZQ3JASQAEZzXUqCTZYig73AB0N/WJ2gkVvQglHPP6MZqxi3/4D
2Pz/ADuT97PRJV9udHt9oZmWufq8eX1l6OXTtz5w+xXI/Mzcw5ITfn3hvZbypNLYc1jb5zDe
qtZlyFGF7D9naVT2s6wNwMrvKbwcurT66fPlBhOP+EQNbw1tmoCwIaoitmZ0mZlId5YKx84w
xFs0QbIesuhQ7/aE13yTMRM6xjoJZhtwLMr9jJHQXohWrxBZpFziZ4E14POVCtrtePWFqKrX
6du0wsrtnPHeevpt+ZJSKTuopUMwhsEcstDCgDW9rU61vLeFfS5lyhr0gmSpSm5uQwwUeKBs
S760W23/AMD7H5/nhRubNekuT7zgAyv5zCoFBp4IM3IOPtEMccmnrNkXJrmYAQTnEKkwrXI9
u0ySpsn5xLgqA3oxWcQNUWX1xj/ZWoldbwS1Kcf6nd1TUw/Edhu9bai+jXIbV36SmRmZp+RC
dC6wPxrS/gmFus3DXQfzSLMkYUXBFKWUo0Y8HQnJlb/QlrtcwQ3c22c7Q6jxN3XdlddqUUB6
V99My1HE6rqq1a277SprbyG/br8RSRXA4PznpDOoEvi67563Kl077+hLDhFTHAGZolYQaUx4
tiFQ6Gv+QDwyGZPKE0V+gzLbNQwcf+D9j8/+AeaWtSWLNxv+hAp9J/ltMlZyM/8AImt5rjlH
pS1rAy/SAzU/VVVMQHqMELIGpEbIPONpDEKbu2kCcL9ga6LKoodcIR1nH3RuN6uWN1aTHOJo
8Id3NoyN3ESYlWpMYdmxl9JyE3e8VAMtLxKAaeeft3uU01DbBtptr5ygVEb5uDGcP00jLgs4
4uXSDNyhTpWL6ecqWNcfWGtbfhKs2G2l9Q55POBVQmzJ67xH5g+SUcDWW9ohffQ0ixCZflB6
FfoHtojWCjmKVv8A4T2Pz/4G2dMPRWcnzK1k/Qg6ywWzk+0vlV9H885jQesbxY6mZpV2SmBB
9x9ol/tLBV5DDhHen3iNU8z7Qmy7rmbZB0IWWsEtYHBjFhGsxv0hUBtzMEw7xCKuuD7xWCCZ
oSzvCRivY1hYMXvq+v2hbRn3U4+rCXlD3vT82l0lXugsLXb/AJAA+oty6ah5x23O3bzhHEsp
qxd9PzWAi2R5N9tolVrjp94xoomovy3YydGo0Pv8xiijjWMAK9PTSVFFEzebAKK/QgXhAqzf
aI23/wCG9j8/+DzuOkwAeZKEk/PP9NWHdM8y9SO3Q5GZXjw59mFZPUfiYVE84/yW6scaxh4Q
GTtEW7RwkOosbysE3AKJUHOHSdGEtcGeCA2yxev00jCl1TzprLKwHGSV2+0GVYfNIgXL2hdM
mc9cFe0bKFDBv3anBtZ79I22aitsJn4iNnM/B1501mYN1vrczIB6QSte2OK5ixXO68dCEqnb
H0zL5S9/9nwiFt0UEuOdf0IFsxWbNVf+I9j8/wDhb5o9JR2jk1gV+Tv+mtoRRPcmev7/AGYl
aB6Ru1nU/wAiN5d/y5Qpp0xBdHuz/vtEQmGvWBR1Q46Mtb6XmNHLrOWDHUzrCRvoPIfr6TDe
F5w9LrTMuWtWmvl30N5cAy07/wCkI3DSqCaW+0FY+dT7wQDSU4VxGULf5zGQ7Nv+RAGOcXbN
YPLH0i+E94nXXvNYrBMHhpLSDMaj7+J9uHw29Yjn4PP/AIj2Pz/4dFaqYlB66+szRfrp6w+3
Z+vTd8iaCuxn34f7NbjMu/TCikCAWmoOV5v6Mo8nrLm7X5zQR2WF1DlnfMs/0mCtEOYRihPt
iF1LOed5p4JX6iViC9ZlrtmIwidq/wDxnsfn/wASMXtOxmDD2sHpbdfvALJOjc7frVMk6yfK
Ghw8M7My6wxpLYlypX7NkEvCcoekR+acHS11nX/x3sfn/wAZcYtI9Ji2jr95ofRml1euJog9
pjbx6Nj9IKHLD924HYE0S3YhnzTDDXaZFr/5P2Pz/wCRzaqGZfPP1mJJ5IenoMK1EYs/2CoX
TN0nnDiZ+QZweyE3R+/gEP8ADHqek3JL/ux2gJxSa+PnFXL/AOX9j8/157H5/rz2Pz/Xnsfn
+vPY/P8AXnsfn+vPY/P9eex+f689j8/157H5/rz2Pz/Xnsfn+vPY/P8AXnsfn+vPY/P9eex+
f689j8/157H5/rz2Pz/Xnsfn+vPY/P8AXnsfn+vPY/P9eex+f689j8/157H5/rz2Pz/Xnsfn
+vPY/P8AXnsfn+vPY/P9eex+f689j8/157H5/rz2Pz/Xnsfn+vPY/P8AXnsfn+vPY/P9eex+
f689j8/157H5/rz2Pz/Xnsfn+vPY/P8AXnsfn+vPY/P9eex+f689j8/157H5/rz2Pz/Xnsfn
+vPY/P8AXnsfn+vPY/P9eex+f689j8/157H5/rf/xAAwEAEBAAICAgEDAwQCAwEAAwEBEQAh
MUFRYXEQgZEgofAwYLHB0eFAUPFwgJCgsP/aAAgBAQABPxD/AP4FR48ePHjx48ePHjwXFUsk
wOYgfp1Hc6soq0jlGx9P6ROJkYIMDnbGB24WRAVUAQMWdYkf0kna7hwhCez6dd1rPkQATEj+
gLgLIIaSg0JN3xiRy0WNM5WArAX7Zs/UtiUCUv6XDLAFV8YIUcfH0PVgqDIuVAB7cSf014Fw
sWCzh42Bw1+0FLOEc5fjEn6HbOAVTwBg5Rx7Nn09VLyMy2qsAfp5wTNc5L6C+OLQfvhsBpPv
hGKP1DSzCjqcy4RITKTGe8AkR+f1aWh0+tLAxGYYxBEJ2UBMHgFS0wBtV6MfJIkh0CAr/Tp8
XXixiB3iHVNzORNj6cNGVWwwBtV6MX/gKAsBAFf0g/MRYeFCwfebyIs6lAClwLi8+ejjmehG
tmv0hcQgakg0ggp9ev2SGd8u9gJ+kTjjuBJLxpXIUeNDyuXjYYBciOxMSP6a8c5w3QCFlqOc
EpKioOVABij9InjDmaYhKAQibvGIgiJpHrNpKFtSoVC95CIQu+QIp7xI/wDrDyq4vy7gXJKc
ahYioz04dDjilRaG2dYSosAQD9DRgpEJuxOoBBRivCw5IaGDhxE2DAqcU4072rwLeMhmCcpQ
dAKERkqreFUEUcidfpRSF4rql4zZ/wA6EBddJzxkRxJhamMwUDEQTUeJxyQp2th7E/Ryx+Ik
WK/Z5x5rlkkhIXi8P7keRhZ9RkXb9MCmnB1GUMiLArDwLg2nmNwBvycaeiIBG8sv9JABV0B3
h7lPTTTSldzseCeHZwtW4A4RhIczj9HjDo63h4IgoMBtsIujdCDr/R2N5dr2cCguFmzgwakk
DMGTwZCbVKI46f0ajDeohWFvsp2NUIVgSbaaZOBzqMUI84HEBcvLA0qozHYYRR2KgSP5H6R1
BlAqx4W+2HGUhAgBOgDDOloYQCdU9W1e3Ej+kaSAJx8mSolAgejDFBUSjnGOaiM/pk251RpK
neyPXhnGjKMRIIXLyvjhyI3sF9oxLyXrHr7ALozc0/Gzo/SSmJJR82BxVEKvjwXGEwAijqwn
5rwsDp70aDXOueV3+lVchuFTWHoGrOmRFAmnHabGEC1mxMn1YBA/SARWGG+F1YuywypgGa8A
c26E+V23lzzjQobPa9jLhQSeD4G7C0eRK2Swr21kSicj+jixwjBLGxG3Q8Q3QhgkHJ7dUtz1
Bl47dVTdWB4q8ZMiiTSC0Q4UXQtojUREiJ1+g1Jj5BlQq8+a/wArbDwVAFGCWw8IXJ2/+tPA
/SIo1e/07ZMJq5w58WellOkxYnMzGUIeA0AGEwI4s2ImiY5nGKaEEivk7d3KDqYEweAH3fpE
u7km1hh83lIgAvlZLiBbUy5M4RzCtTeMF32ponhFJ0s/Qc4mR2WLdBrWAe6eHwDDn2iheENI
oe3jP5bz/UhC3f8As5rnAfwu/wDTIeZIlaXsnxlgB3qJzgdaiJvFIdXONUu1XtxTSkjZA2Im
aCCGIBZyuVCl5xb+oWO/8znBP4u+cn9Bbj5KLdVOD9XHyBZAUak244ph1wB2FU2q+cTkF95V
AoSiZOlgEdQHFQ9l85DKhRBMdAIHg/Sbgg1RKnFEPZPnFHnQEiP2PxPOGkrmiaqsR93Ix/S5
iLdEg7RbTZN4fAgnxO3YQ7/qeXHjYDj1G+5gby+kTa6U55b4wSdvR6t2Rs6fJijiJoQL4KPl
PLnP6YW8+1QCPu89Y12BBDHFTp97ZYxVVBE2wOmJ+k4c/hPD6fnfR+lSFji4Ufko1/MsWS+e
A7gvrgYNouXKrTVQek7jWwVfMxjIKlR5V7/QAZ0RaGNI7I++Gc5OAhokGhxpiG5jsKhtVx3h
kQ2gNiPZjDapPK6wfIt7yB1YAaiOBc8fpyXaH2Af5zd+SEYpM8ggWEkRCHf/AK7ceG9mHhyd
Q854QD0jiZdNofCdIX749Pf6dshc9ZzExCVfgwhZJAEoVL8ZMdVLDL/88gBAIYTZV3kMPZiQ
qdjH2/Sp1JtllzDMymgaFxsuFnuqoqIY5BFeLnlNqEbZ3yPgfoOc0+2EXks7lwVJpH7DpV/6
MFc8bFMrxEB8vK5/Lef6aoa0JLZ6N/bOJiqlaYX5P2+jh3+LviT+lb6gApyvBDKFzY4uXA3P
QOJvvHIBACq5IYmzPZQE/H6Xvkp2CH5cAIMD7ifnI1+H+c/g/POT+jgx4eCL4BFejHCTaEoA
3zc6yEjxgLjmB+nHR2SH0HFuVA2SE9v4/QxAUdAVcYBauG9QNPfuDGO1nUkW1dnpxhVNBWcI
2rE+Ab2JI8MXr9Sg0tRJaT6g5WdYBXdKX3bE0Wcmbf06BiNN3bEBfOM8ejg8X9BQHOnDzfpc
jzlBtK6WB3sgvR8sXoXKIcppLfOT2/T6o7xdrj4Lf4tYFUeOz9UFIPqzFLLAWLvhFftiweJI
UEeiD0Mp6c0NkzuyC6OBHaxyfo4yhzCJejfEKbkncG1rRhlQjpHrAuAVktkVPTJ5AeEyGu3d
xc7rnn9NOGmqbCX7Z3ouJYpcDDAWfAotrXjj/wBduPbOFVYQ6gxLho4L1LIgAHbtN47YohRq
r2rj15CSKdOlB6M3aFRX6VGC9foUzmy63FVThjRyViOKh/UGrNvMV2xM3hkVKd97PmY1UxVI
9cE7lEVdLML+uFfKv6To7a+LP+8ZxILJd3OWWYwP+8NBQ51CvKq4PUrOh1OoS9J+g5ybVVCK
p6A3jBf4S+J5B8FONV6xVU9H7/0ONeM8YlvlwciPb1gXTGla9gUFzUYBBKoZAfaZYYac81ih
xcZoFCSuDCf0mHFVAgvYg4BZcCNxUDVCqh6V6/CnVRNw8knUMcZNaqgKiUAqVTA+eGvjE0FV
50A3z/P6BL4TZRCcRR5ZpZHEICiey0orrBq9f5Mp8T+/Hl/QkOTYpRHyJkuDgaUDTp9Ruo3B
K5H7KnHVsAdBlQXRACJjCckdjhWbeDoLQHl2BqHHGpaQVS8q7v6AwkE3bD4F66ThYgR4ZxBx
KaHf0MGRoGdhAxdOeGIoGYzwK8C2Xb6Mdr+hbmDZ/OQNnjPBj/Tmo69OEiOtOGVs8tkoSUlF
VZVhi16AFHSWx373C8ZYf075wryiHWIhxLL5Z5ZtRhu6k7VVVfP6ZrgxPNSNIUKDRnLjDZPk
GJevqQcvgx6OlvNDXvGp+MX8n9IXX+hHcKXQoUrKE0JNhmraw6aRojPTSENqe8rVwnKWhwlB
sewaeQx7VVWVQF83r9CEpBomkwN4oe+ZpMHKuhFjqZiZFZVXYngN44RWMwQiqOCHhprKt196
KoO0igAlRIOUVop8qr+hMQ9eD/FeWKZgdbOdP/rDwgduI8pXk6RrQ0M+jlZuvtVh4DrbOofp
MyynwrQERHsw4mC2uNnjeFjMmRNfJV7h94oh6unai4qv6XJ/FRTSEdpfeLZFu+b/APBXScbP
0DHBjxMTKABoW0WrXKMLbwoEdQtDYDnBGFiDB7KF/QLnUpMVqhQZbIrAKquDMciZlaIA+Qi1
Fzb+mt7RhJOUJhWnFuBA+SKX3iVdX6EdmaNwyOtVBVXtxUvH6HRpr3KDLorW+c+UBjytk8HB
icyQPkxFc5RVSPpbX3cdv6BjgQfgi8JCPswkMkZE2qdcsxVXDWpIJ8lmM6OkRVJVX9LGFSqR
QIxsB6uUdiaQ3t+BtLr6akKgEmgdOyIJsMC8sCZSXpJY3Z+mrYDDwOZoIa4wqaNkM4eANbYO
s3mbDxAwI9jilvhmmB49EPf9PSVb7fuDUm1nfPFUWrp8U1Md1n6o5A4fEBhTQLnkSOGQFggV
VduTAHh8OCkFrHJwakgDm3f6FV8ZVg06wYGFemctfDhbMjfJWXeOpKlGCjWhoZj4KLxHqTAN
D9JJMBz4P8QEQ9cTI64kqTht/lHrFF6dYeSYPQGLX9AxxjvhTdgNieTAbbMaalOt6WNeGho+
Wftr3jjuqE8pKv6fAtxY9nSbYpEUV5VcWik0lVrhjosgg4CBoDi/Bihm6FstRcef/WHlDLsx
UMIFS8Vwd8yCFQqpS69/QzYBJCCwUUY8OAQELgJKAhS+/wDzRjh7cA2hF0Qw5VxDT3WCk2qq
q8rnGC2+WkQACzVc5RfGAh2C6L//AMBM8ePHjx48ePHj3QqKN8Cri0Vp0TOVftiF8gAZBzfW
NJY3EfwZrO1dPlTk4cRkI5Eif0+8qRFyUIiZPCEn2cpulFXeV4hm6NKUUeR55qF6fLyaPznq
ZiD/AE4BnkSZ/wDa5/8Aa5/9rn/2uf8A2uf/AGuf/a5/9rjhCOVQH9NCAVdAcuMN35QgiP3T
DjSKUH8N5y8oAUWuo7MVXUKn3NWN/Z3xwgEfX9cEhOgriRjpP7vPBcvxhXpwhTvwvetjeQEA
xL+KC8UveEWtSveYBf0HJI8Jpy+pVOK50F9m4MCuqPwE9AOm3F5dUo+Hn0mnFcv0jeMJkhsC
7X2a5YwchLAkZ4/wMc846FQGxlFDKllwIfVKTIK8vDONA0+ckvVJX4/yP44srbxgdjt8aTsM
Wcn64i8YhT0LBxqXP4V/rP4V/rP4V/rP4V/rP4V/rP4V/rP4V/rP4V/rL/uoz0oXOT9Y3rGk
tWP2hweVgd4jRS5BzVfYDts5xlOgMyNHciPZMBAA6D9C8WgKojoX5G8FhvNZkKdGvmXeXoOK
G6/0Ce8WLp/Wc4/SRypqGi64+i8P6Pa3Oe3CIwFNKYtJ1Cqe3zyyPoAKuzTeSBJ5I3n7Jpl7
wWApaL2mp5ShiVAkRNmcf3SeCuOAWqzoAMX9QdK/DgvdDwLvAIAAAgH0Dg9RAeVdZvLIij0F
X7YqWQkJ+Eh+2Q3LVxfAz9se4Rbw5gq/R4w8MIybNHAFSkDhmK9P0T84Ngu4m8i63wLJpyd4
Sjedcr2tX6qRxUbPCLbgcqGvfDD84ZbS/wAYx3im8RUBzBXX1cQc97x2Ps2YwQjgQ2Xkebwc
2Lk/N/o0zXf4/WBbe7XNI/ql5zd1AOjkO78HK8CVAI2J9xvog6DBLi7xCv0SBy7GsGqWDB99
HD7gBAXyED5calYV8Xi1TEERt4nZlxCAjAUiI6R95Rp9eaXlrXxyv3LrUkwiDsR/olFnj1vB
HvAXHTeX6Jed4CKYCUVII/Q08Jw4po5iJEHYiT+6TwVoh1TADyuJLH6gPAj4rDBXCEAqrAPO
Lp18OsnZPWn7MoDkgHcCIypaZyuLFdnleXKy858Oh8JEclYod0EJ4wgVDxj4XBCBeCRvodne
bY7XIMj6tdx8Mor9TbcXBE0oXgeQjDyLwbMsYAQA0T7fQja+AqlHhHra8d4tT0ctiQel2KcN
ax7LVv5y7cU+MGYBIoCJ8jcklBId9jrpR6MMUAwPngAvO3kPocJ4Cg8Jhw9OMfSR2fkN44BH
9Cljd9D5cQXR+MVf1IUKFChQJTY//CMOO39NmGh+HbuJ4u+m/GFyjDN/l8rtxYYFNB0VHA2/
LB2mEVtF0lKsiniJh0cnFOWpxT4/GDMRIqgYj5wmv9ZuU2teWPvG7CVYwBts9favGASIiUTh
yYum6EUWvh3eY6kSJVxRFDsR6/oFKieRfaUUoM9GJjosp5fo1P0eLJ6wIlCAM+QH2HHbtXLw
2Wr3vbac4T8iwFKInJiXNIFNDQYCbQby+f8AdB6ZtbgwMF25LE9jxkwECVTAdrkrWNQ2ZsCO
z9nKnty/pEcLgEG4UExSbX6hcHNkdAnW+XXoLDyWAHAA6AAx0+8pmZClc6Ys5fLzw+2rpxqq
7X5xb+kZg0hFStAbEyV6yoYbZwEKjSbOzJkONiHRR2IpnL49Kdl8pnml/wCLT8rEdBi9Dihf
RgnD8B2/fPwQ6+nEKomuHwN91o8juI+hDjBwBlfP6mrWnG+MP7KqbpTfRVvxNE/glQdiPjHR
mv0RZda+D8QPK4I+v6hSsodv5xrJn/aC8lHgI8YNMveJYbCCjIVepkXNdcVR/wAf3OeDupNA
Ae1TDCmoF9j2qvv6P0FAbpKNEJ8Hzlh8/wBRAiIByuScEU0hR8fdK9/TzqFIgEPiD2PDieJo
XNqXar3/AEWLgGEAJwiY7QTjAGg8G/SDr6FsukJku5chynYMQyKGIkT/AMOn5x4TVQh+EPmP
wfnFXlcU1BhjfuQHrnFjdDSbR3gIB9+V/omO8ElR2843kEfkMDS9OLvKpYCA9jEekMYLUQg6
fUEeEf6pSsG5Qy65ffMfRejaR+1M/uc8WbqwHtncp8g9fQQaF8LJ+DGdtd60lo0I988v9VTJ
x2h0d8BfpOECE1gokAVXxjxSUaGA/pyPxVqjW3xqr5YGuMSO71hPDygBoQ9geh/4dPwIOS0E
D2qZYgDBADX1s5d4sMBOqRyHyEv9NTh4uqbXoUfTgpXKVpKvaq9j9DdYLA0K8qg+Djp/qFKz
pBrilK6d4IcJ84c4XIUoJJnvwh9v7nPPFAxNmrfhy9Y5gqReSCcN4+TO5v8AUNuFWKk3CHUT
8RjtxUcDHgabNiezEQqlXz/TDWXWKGie7gsMxFEHfIR9jkwbjJoca86J+tS+WPZJAVo6u8JR
NEbdoKfM95Y0XziYBBSw/JMkXQbY8jZ+zEdeRAjHQP1hA2dRHP3Aj4zt3ZhSVl4Aq/YHCytd
AqBPQg9B/T5GUHICAcnBpH0BefC0Qx7Xw8/0ylblvOToYNCftLIBxoxURv4cT7A5zZHlB0vr
f9zng5l4Isiv2MeMEA79WT/rAHo7IrBe5+4/RyiPPMemLZf6agxjCJDu3Z9EpKIjYIX5/plM
w/OhEpskUbsRwQ1yHyS5fA09mMZA0IZw/wCeHOP0O+WxVkHjaff6csdVCIn3cdXf9PkYaHkt
t/wr6Alj4lALfMMWv6igYusavGKOsENGKOTDAUkou+ODxyzQ4m450TxfRaHRe1Xg9cZSL9Ob
HXwHN5Phy/3Oe29GM8Y3Wfxr7f1m/Sy8P5qfbCR/p8GdE/fP+t9BD6fraQYogjAA8pfbGQ8U
XPrgYYiXX3Ftfa5zjrD/AHVwuj8FZlhBa8Dg3EuGzYJRBanK7PKdLjMk0LlB0iJ9v0DlH0Jj
X59/g5Y8/wBM5MOhftej9/pv/A3/AFlCDoNEyITXLT1gVfeQr/PGKEMigUdo/D/kxqbAwPl2
S+H78OscFC8nOjaK9udY98kzxjyrQH/ODa9ZZvgrldq9B/dB46iMeFl+w+hVdotjYf1Q5xky
sNjefN/j6c8/vo8P4pjz/T4MBwCo7Dv+jFx5WiQPAh9z9dKhzKty7cGHWMO8VkHYmDQ2FBdF
Nm8jY2OojEwaIoJyI4lMBIcJR69X9j+hVKQmKTn2X4+nr9hxQfOnecn+mcmV6OXYL6SZ1zOE
wb5QA7U/qFL+2P1z0RhKh2bj0Oc+5aD2rz9r7Aaxar5/ug9DiXNLqwen9jDChBj4C9vG94I/
1Upspy4A8APyfRORUb6U7Vg9uAAiIj1/TOCwBVLoMcrhRkr78u+/05RO0IFHW7/UU/FjKlmN
aonvZ+CcOMCyFdttP2gPz+hYZGxIPzYffPvcDCmrhCJ+FxHXSeqAeFo9J/TOTDYuLRtXerSf
QFlhwcEdxHDz+ooMSaclgpR4Sd457pq8n3DNC3m5la9br/tj0w8a8fknGbyLE13Y1HysSVBC
o7Ve3FV3v+6T3Rq9d/Zi2V8zvOM3ih+Xg/C4XzJ0NRelXzTrEj/TOcPJCAARFeACesDcQwUd
J5xURNEvA66zoD+mxBgqlI9/bFesCdAHHrARUA3fGBYFG0WogNCF/qqfikqOIoBZdH+cwQwT
ov6I0/y+wW/IZEISt0lXVGj7H6JjV4EMq/C168axXL+kCxDdEC+A5XoHC2AeCHCfn6ALSzgQ
1hJRA/g48v8AexSse5qBtCp+TFIpe7jG9gn2+l05moO197B7eBgj6/qD4y3BNEekcRVPfQiv
ow+vRwaYUGToC5W6CHqjG/AEVRQ8I/0b1xNAwA7VwZ/sBdnwTz5T4IsLgAAjcHVemd+XsmNQ
tVq+f6lPzQYMrr2RZ+/4WH89YHd2RwMfh/j9HDjIGKRTlezXgeM6xwh2hDv1kB8mOr0Nytv7
2PWx2P8AR2Q78YSalVCKQ9mx9vD9DuqJ4NDywB2jITiVoVo9CB8f3wUrHgRIwrzkXQAQ8PO3
5xAIgiRHhywaJDqi881HwJxYiIqI/rgkW+MWuBgSGm+Zz0jwj9VV8YPV/bXxuilFzXowT5HK
B2J6xyBQkAj4gn2+fLyutS2KNifrM5FqowANquMroicp2614+TnEyeM5yqp8AZxr6Hq7DyHw
I6xVXl/qU/CvtYJaADar1m7ERypF9tv2eL9CtxSmjuOdoP6AY3EOzGaWouRE3wx6wqYWo8KD
ihHk+hhF29bmW1cnJyeF84IHlQ4D9J+slvjJBuutHQ9Xz2kOVD7sTFQAaAJlid5EDVUTdzk5
/AYVf98FKx6epRQNEekculfXQAG+PF3s0wuQejeDuYTeVS5K72+RwJUKSQ7Rv2znHYVEBPky
vDleHHQTEFXoxiRCtNdgB+LgVfIxptWqH/SMH6iKaYfrVPPgMdmtEIidP1BPB85Fu8IE0K4e
u7w1RBTY43rEvSNeSBw8XMQ0Jk/ILR5GeW6hOceNcVD7OV4cj4c4KaKT7GTwGqaptnG+B85R
dY0RzZuOXZXnrDjBKHQgPLhBR0Qy1OWNppHg3NJv+hSEZ71HFQwgJvA6fzkfDiHfTvfsYjpC
tNLdAJ4OEdOueFX2PzHQc4EPjEo89Aq/L4O2BvCw2fn78Tb7X6gZBQVZCHZx5DfJEnVQiJRE
0mc4IUmIS+R0pwzY5obRAjcpHzt1nBZl1MG74QEyjpwT04J6cu+5TzbPS8FfWNYP4YNyo9yu
nnDiGNBaADQfGPDg+tBgU0dq045eqohDJJqq7VfP99FKx4M0lpfCJhDAT0aCtjeHZGRQw8ha
DQcje9fQ0j4x5wkghKgFd9uPuJER+DBgKjY1/KB/GCScjQiQhRh0n0uNs4+j3mr74OVxFX4S
MpXy18VZr9EZtEaJ1kHWBDIGVLiNO7zhSiHX8gY5bnOQyszg8zX5xnfk78XhHeQbSUDZyo6y
ngyCCUZGvDho5c7yXMDfCC8rwBVceFCO/Z7fHyTjJf6NPpiSXeFdOIY8CmbM6QJdAqvoGc2g
5xjzMmQ/Pa9Bt6yLHBR48HR/2u5Nl/VDEMbTum28Pbx9HeBxcqnnbab5N8lN5zgzFztaqHSC
KfbAghDzPPh1iEYAOI8IwnrDW+05e98Bs8BAPAePo/IR4PNV4MtQYwFI+H4T3j3Zivqpdqr/
AH4UrHk9sATQLtw1+219O8Cl4VW97cf9Vw40gzSl3TPvl3wv0dZddawgyKgqOQu30FxlgGjH
htfJfezrHcOq4Bb0i6ADHdf0iA9ZsDr/AMup0+wfeElQGk+zw8o8pgTOaMDnRpHyZywa/SR3
v4wbrxXvwBaXom8290iTr/JTj7xUaasieh0+dr2uLX9YVy7YH4orhVS1XH+ct95ftl9OAHuh
g7VWZr7VMvyx6DCsYYgbw3CefsxMUfsmPX3au1y2/wBAY5NKnGAdr7IJnOAE6Ptj735h1gLq
JurQMlXqZfh+M3419FmJC9SZDmUX7YK2kDn+QO9fCmGSaQG67H5T0ZdH6wrheBQ7HQov2+iq
K/8AEAoShUL7xIp/eZ4QZ7s9qrk4VG8euzeF+GE9YJh5feiF/fCqRyhP54Yq9KstHSB2HBjt
dq6nty/Pr+gMdYB3jFxIsY8UxStMHjiZ9jBI6FIvRwPiNdFXRax8RbO96fI+MU8hHt93FjnF
vP8AQGOSQnbH4MmjfAZ/nP5Z/vAG7v4d4WSxBHx0D1jQeRDJ4i4p7xSS6f6YzENMxoU1EV5E
zsT7dKqlX3HBAQDtPy041o+pqO1e8RIt5jU3um+HWJPAyi5aneKe3EW/6KSKt+iHTMWv/wDV
YePHj0ckyL/Wn0n9GfSPjI+Mn0SP9KT+lP1z/wAiZH+0j1vb0yhgLBaw6zb/ANF69evXr169
e4ZDNYKgHfeMXX9IXCKeQJDpQRtNyPdhZFip6quIStK1pjz/AEHyY+iX4AAOkG2jr6TFZo0D
T72/Ry7vIU9aMHsPhjzcuyP4374MTo/iYGZcEJPhzB+Q5o4zj9K+D1HthdkCHKY4DxtTex0/
fHYQwGJ5rg6TDoGny5HajCVyIvOohR8rh2Oai3VWPw4gNzOTwT63hUYMcSliMo7NOVf1IWT0
wo3Kxwg78qLmbZwq9AJg7fDz/SXxpTZj4BygroBX6OemmcB5XjmjQ8usd/QDRj0U9npiLacG
/ox4pI29oaocgx3+gCs84FC6qACX7sQxKweBVmhBUpKDOv6KWDAFU8Bgi8bq+dQJWN3ISj1q
zpv/ANIIB3peYP7RPaQUEN0Lv8f0j+F8/wBKR8sJ16TyKvgcVxEAgyby32vpuMlEx7eZ9h0V
/wDA3ocQHtCYiJo/jOy7Emot1XW0MPp+jVXsB0icmkT9WXh+l4xt5xh6a0CST2A90yE+LtCB
olEAAl07Yuf1PjjP5/w/opLxQLDNqqAZIdjSg9omjteA+n7LPy/Ue/eMOnx/Q4/nP5Dx/pwk
bmb0R0HSPKwZAAQAgYly+OHjRgdgm+1vj+0T13qM0DB8ph0amPGzOD6e1cT52/pggggmWYiV
V2Gi07TDZn8L5/pVVz924I8/vG6wB9DXNfVrPkXFdydci6R4nCJyf097AjI4KwpR6xbSe85L
a9gqYnm8AN+APGclN19SbKXilcKDZKLhBpPjEPOEQDQ8zyLAd5siCJopI0HZ7YDSB/Tl4YXz
YJCAhD2TIjI0/CBfa4MKHkBPgGODPga91ZkauDaXsa/thJKG63oInPQ9KbxqbwpAK3YZ0iKT
3gyALUeK9tPkff6nxxn8/wCH9AV3wZEkphKUWbApXCdqgIfT9ln5fqPfvGHT4/ocfzn8h4/0
4SnSUja8zd7Dw/VIE3CKxXiF+niZBWLSB4RET+0D3TPlg/zms44cTzVHX/qr6Efwvn+jqmw0
KAG1VD74jNRNiinsKHr3wXx6OAO8VkBntzku9FTU8mcMDld1FmF0lXwd5P6e+FfpcHe8Ti+u
5tLTFTkkR6FskUOBc5LoJgo51zxTsKdUHj8Yk/Rl4YJ9I7ly4cWGrlqnZ7BHxlbb/wBtB5oL
eU6zrON+VgYvk4j5fqfHGfz/AIfr4NXBaxmMcn3wQ4g5wKx/5IAGgAAMofT9ln5fqPfvGHT4
/ocfzn8h4/0oRZhJsgjWpvfLDvOP7uI/tgMRnxToC8rAduK72e26LkA2uUd4KOrgPLwOzL6E
ZPg/2geY1YtsN3fGx9wzhx1zQdSQTzBOxf6Az+F8/wBGQFrzQQ3zKYQAGgMd+owPaxRU4Qw4
1bxO3Xt+ZDCGAojRPOBq/u1I/CVjesGPx0f3xfg/198LY5w93LkgF6HT37OHGcN4xEHzgX9N
l4frhr1wq/8AKEF9/WKhwYSTvba/Cn3/AFPjjP5/w/WidUuvi70aHKA5wINkBXtfkEe3xiUH
IQBtV6MdaTE0xnldKr4TP2Wfl+o9+8YdPj+hx/OfyHj/AEYQnDuigh0n7YOObLIb5Qd6YY+v
jNaYg2BtczJ/qzkwlNnUjD7ROvk9zOv9nnuIBB4+fKvxc4Zv1Ajiqfc6/wBAZ/C+f6GjmZOb
6zSquy3Hr2ZNYoeautksX4nhy4nJxFFHCZB9URY0vkv5RyOcl1iNzLNWOl+WfG4Aef6++EOa
2ECn8KG/M+nqSjgE/Dh8Qf4BB+jLw/XDOATqKWPStdPhw0YNoHzsUvgj7p+p8cZ/P+H6kwVJ
MADtXJeWPUYd5PX+QJBxcCEj2HCBoCXyeRGQVdlvOv0/ZZ+X6j37xh0+P6HH85/IeP8ARhDb
0igzfKmFMyHUpe1XxMVn18VI9ALlHbxjQJdEkHacrliGAm8Xw6XDcnKoAfuWJ0iYGwXxAUDy
IpiiAWjhHzDftnX9nHhRiXPggd+EwwxJoTK7f9v6AZ/C+f6Ha1zrnX7wvIO8mzaocA8ABmoC
PxGD82je3GkH9VBfussw82sGSwOL91jvHZ84HtckP7ZTc5Zukwihif198I1gusAJ+VfTVM3V
CxvuYyNQ3lWv6MvD9UNAZgFU8AduVpk4FndrMdiRxweM4PUYC4NU08IdfqfHGfz/AIfpokr1
lxlO9kKDRv5PpAKGSCOXQTlp7Pb5Mfbc94Qvt+xrFf52v0/ZZ+X6j37xh0+P6HH85/IeP9GF
I4LhQ7xyKTYnnnBecoaDiWBTceTO8wU4wiZ1m+EPFLmezBGXjJoUiw6SF4rzjz/Zp7lhttFu
g/uH0NLSc6Nn5/af6Az+F8/r8GKYAtoBX4I63wTBnPOUkF7yTPaY9/1cpuiKD17GNAiK6KvC
694BF2OIYEKhutxZ0OEn9TfC5w+WD6XQAcq5F/ZpdJykrpI4WGXWXfxU8FfhyYuv0ZeGIpIc
jiAVfj68eK2wgWLLD3xjcxiHwR8zFsI2AWhNmSACUTHEbtHWHnPSm1iwFbWxASvlJ+1JO1VV
f1PjjP5/w/QFwIgqZMtdM6GnZhovHwWgDoDH77B4oOzAcrin2X6R3e5vsF8fT+O8fp+yz8v1
HlgRrZ8VSCwOseM0/oCBAgQIECAAeTAWhMIoNH+hCEApoAqual3mCnsvuaxPJmWz5wQA9/hf
Wl+CifFCHKbMz1AlHCBKaWFD7gexhxcfYqBPEB6T+zTxowdsuTtG6WHpvf0cRLXu1N99f+gM
/hfP64Nru2gL8Fq9A4BTxE5Q9unzjSr4iB3wHLQgFTUHiWTlV3+h7ckW6bdwsQ7vOCmShCmv
CCVPgqfOGL+hvQCCjeBPAfWMluJHBJUgAqr1hNMKD3pk3dK+BxIkKjohgXcACUqJKPGCaLaS
VDoAFXD1mFpDg+n/AJR/Tl4YTWT25PbjVwtjYBiowXRes4ErImsEsK1R45txKarUOZzvn9b4
4z+f8PqbceZfAkDPFfKR4cNU/O5NnmkjargZsADqh4A3cGUeTbIHs8D1eWn0/jvH6fss/L9R
6TrAn/gQgriIh3nNG+SPhW44AYMAIA4M7R7uIM7Es8PKqhCOVDyqqvv6saKI0TrNCcKPMyXc
q8uKT1jusc3eYcIhvn7sef7MPMGKAKr4DKKqshrg8rH5+iNjBVJGeq/D+gM/hfP6597VIps7
oXr3YYO4akvye0Pv3rOT+h7UF+aDu6HkMdfHtCmfCI4Kv2K288KH3wNtUzNYLzaHyP8AQ3kg
AQTTwS4EATyCeN5AxhBBQZPmmSjXBAeg1gDWCO6gMqmgDlc5KJQ94jk1g+hgvL9OXhijbkIq
CgLKnB39ShQO0elvlZzbP4tF7rAxKGnexET4wBj9eDM4G6wW6nBzh/aUUDkupPyijf1PjjP5
/wAPrbL8w8D0dq6AXNmWXcKcjah3vk4o1/1hk+JWBCcFuHSOwxe/r/HeP0/ZZ+X6j3JqPnCv
oqH3wHkX5Y/+mx/9Nj/6bH/02P8A6bH/ANNj/wCmxT/nYMkcbgJR/XC4MN+6TWDZZ6ZFd5/n
l+G7UGAO6Pyta/QFcSMpcAi9IfsfWbHpxPnrpMg+QvyI7wvXJxUj2In9mHuU13JoPQx9Dh2R
y4AgfjDzOKweR+AcbZSJMpO+APGv6Az+F8/qlLWFVmAffJVIuTHnE4LmucEMvpwdR5T4ZbfP
+inTp2GdI1qDwRE2g64GTd7x6tN1V6UdtXxdGT9e84CKAEeZkjZeC5/9TBqZ7BmiVe9JYBSb
gLmm+Q6bJzkcv9YzRrQldmaHLbgYq9v6svDACTf6CuGCsHQR2Y6m6nZkFOFt2C5Z3excGwvO
NjmTRlPIijOQPONdOxFgvimvX6Xxxn8/4fRyApQDlclg4KSBg8L7qF0ZJh/ByFenkFIPQeYs
beSck2qq/o/jvH6fss/L9R794wUnxlfLlfLlfLlfLlfLlfLlfLjY33n8h4/rhEuGmG5Z19tZ
NR84swPQwKa1h+OId0Sl61Oh+k6dOnR6MYCzeYDk3z8IDcdV3Mm8kadaSR9dp6B1/Zh6yE9E
Jz8W77H0CVDFvEAm7EJ4xKl5f6Az+F8/q75+buonHMnZ1Dmh6MOj9agbwYwn3hC6h9NPnDVr
sCv9ql+H9e9dCiWlRQjiEtpN8YJj4rDqDE112RDE1UNV0vnf9HLw/XDcFIEuGbEQR9YsoVca
+AfwkzmyV5u4Oqe1nyp/S+OM/n/DBYmQ3tABvkzoA6DD+OAgDgDEkFhC9F7mDxtdDjdSECpn
eEbeyvf6f47x+n7LPy/Ue/eMOnx/Q4/nP5Dx/XCjtiIml7+Q9enFmQfrRywaZvYPXCR9x4/O
Sh8/2WecAPnadDwV+wX0OJqFvdB4W+cPL/QGfwvn9OneOFdIBPlxcPnnBymo275U4O6F06j+
tatWrVq3iONBVpXHaAg6FWG3n6MvM0LjPh+UT3/4m+Fl4f0IZuq8NVqHwPgzdYCkIXMKfpfH
GGL+cZyIwz3YLpk+UrwOGfhTRuV7TVXaq94YNlxxVNAAqvjKvbkIbx8gv5V+ofx3j9P2Wfl+
o9+8YdPj+hx/OfyHj+qFHB1BMx3QyTOIOxXtVvvIFYtCql4ALjG0M3XlM8BAHX61q1atWrWt
yIZggTjKA9OM8jikDPsTKLAQJAdiKOCUrnnq3uUvl/2Ue5lKF/vi/Zmm75AhPn/IYkky5gyD
uN9IvfsB7/ojP4Xz+na0E48snGwHymTzw0VOHAAfbFAp7ynn5jDtGLGV678PQQPR+sZj1BOH
K8ZAfaPOcGWd+U0aSz+B4x4XjoJiJ5H/AMPfCy8P1w6gBVYB3gSxYjQDyA+2OjnFuUchD5gf
v+l8cYGswuSlOBVGgFcJqG7ARV3y9I3yuLrxh6AgfjQT8M+DxYsbf1fx3j9P2Wfl+o9+8YdP
j+hx/OfyHj+qFpJwnVl7S9CnMw1gOU0ehpeJm9eXiaLff9Cnmtoo7vIPt+THZimnLAWpDew+
F4wg6/sc8ic4C8YKBSyc78lyenymaMGbCzKEfkr1pHrHRhRVyp+Vf1m/Qw3+TvKJ9K8Ya4aM
jV1VOisefvOGMMlQscudC/d/RWR8iWaJzUjsRih0YCkpzsq9jgOMRIj3jqiKAp6HAA4X/ht8
LLwxGRxvH1UdYI7x2aHHVf0QV0NLVCtkAgDgDxkQ0+GKHQAubybvaB+Ip8v9L44yLsEUsfOL
DJohBb6To2C8+o49IO7sk2qqr+v+O8fp+yz8v1Hv3jDp8f0OP5z+Q8f0wlIIAAquHbFMhY7m
iPSPvEwu10wwh+191/0W1iawJeBQ3/c4ZERHhO8DpBB2QL4Q9Ixs0EIJg+gB6H9jHhjmnUmG
YQVPU6YluHcwhIbQdtk8jzADrEpiOJ2GqA5JDgdtuVH60iRIkSJE6j4wLMRQjkuneBCYhYfi
GbhInFMdx9GiVKxTapLdnivzjZ2wUMsOi19GGu3gNiblTvasD/lYEoXgAX7YvGRklIA8AGfL
7/o7GrjrqznmgeKMOh0ZoHE5xXWDq7/jLmn/AITfCy8MQQgxDZCeiOcDqxu07Q2k43+2Nwnh
k/dBixLy0fYXg/eC2GbgXpX8Y4vVRvc4W8aGu94bHxg7QAaD4xIzCWX2TmiaUJyq9MoBvX6X
xxizEgmghSHeeQ9CujE4IqgaO9EB8vK47f1/x3j9P2Wfl+o9+8YdPj+hx/OfyHj+mFszG/Ec
UojyLDAAEAJMCPKdB057ftheDFKz+VXLtVX+iNoKIJoicIzeDNJdSRfwf9TND1m8b9F78iD5
XnOb+1z2zfB7JASfQ8qP0p1gDWIdAqLdGbla4vkMWP6UGIYhAt5SB7GRlXEMAexEb7zlsLmF
3yLmlHMV8vXKTQ06/wDC3wsvD6pcl+ihj8BgjFVcMNOyjYiiHlgg5Do9L0LdVtqqt/U+OMJx
UxYWaABcbHyEBo94Ca4TzVv9D+O8fp+yz8v1Hv3jDp8f0OP5z+Q8f0wpGbDF0J4H9t8DAhgo
nrG/tpqe7s/pqeoEhVA44/tHvKZrySmyID0MV6eM7eAuQDwiInr+xz2xTIH/ABavclvFcvwz
vwzvwzvwzvwzvwzvwzvwzvwzvwzvwzt65/6585k2247+sdMA2tCkIJguj3fpCqwzD1zDEuuC
/pinebaeFHgyBY1u3eWwCjRlJ2nZIu6JxMec5bLj6JyoNFwC2/DX0hIXe5xYTGokeOf6kuo3
8Bdk8GJ817Ez9w5N4LchcHHEbk7+MHH+H9sDRgq3Z2s85q5ryP1aPjCoui4fC/d3xeqeTMuu
c7wGVn6ly4nAOrokk3W9ZDV8R4dN407xxC6BwI3+iKH2Ra6gR1N/SVwZ8suwBqORNuv0h7es
wrUCHoN07yWIik84dMwXGKc58H9AYj4wcnDRsBfwwQa8CW+ltWUCgxZufQLi24tsGMp3HJxk
a/tBD6Qk2fFlCLuMev6ZOIXKQYH0yPpcMToIddszHs8W9rb1qtHROGm/7HPbHk//ADwiU2e2
PJ/+dESmzwVxNKZIrdVBGjY51NecZSQGPOmHSn9QXbIppRUrqkBsNj9P+6jUNKVodxT/APPD
1/8A5vnjwttMP1FTcHqa/OARhFWtiwcFkJeIumv9MhHbSrepfrPKP8/ONWms3ya4GXDIEaHd
EQ+ZkSAVcT8FP2uQ4wme5SpPfGIxQqT/APMD1ZgUTmbmhR54w98CDeGQ1yInrAX9OZoqDZC8
owBxOIH2MmsmOzvIeM6y75cmMQJpEo4V9dg5x1J4Wes520sOzRqJe0jxghHWbHyl+0cmCL/+
VHrvGaK11TrpGjT7Ywcmmdqv4eG9sPWTKKUXgAB/WCycoA+MOEJEYvWuqpa55zW1EhHjjU3i
L1cpeP8A8nPD18uSsADlw2TBmkaVzwalflkrkgLdq8p2rcCf+Ac4hNI9zSh0k85TMMDblpzP
bt9zJ6KwvI/5NP8A+SnjXiar/wBByrowGAiWt6HRwv3pyu2/+IlxwxQCNr2nK+0cQlsu1of5
A7HSf3EeC5XhyvDkwaI6ffh/kx8kpCtHULm9iAWvPNJ9nvKaFZw9Afkx6DIkfClVmFRwtS3f
pYogdK/qcTOFDEl/A5X6DRw0J+Z+ViDkwF9xH5uQ/IBcdvQIPD5sHDZnAkaJsgHHlziofTgs
QrlLiTE0KRwuhpMwEmBdp9AAP3GQPQE8OwyD7DENKbAOhEX4cUdOV4cn/pucC+gHR5bgG1aD
F6Adnfk4vzyegP8AxkuM5ImCfygfhNOIGQpSvSeDx0PqP9vHk4Z9pOspQfUXzBVnxlxwo4Xl
3njbNhAPpuCkeO3+8OR9SvnWPz3hCnpkPjX93OJgQSfYwIf1HjIVyXfZvyfznRE58TB+77/o
plbpH98TrZVquVUvuxSWgoa5R/CYXHbohKKUrxPlZMpoQkpQBW+hz1Yrl/6Napn2UADBonCq
UGnTcvbfEn/kOTpKxFy+k7Oyji9rEgnleE5ORo8Ykf7ZPeVOsYjDVij9uKP3xMKxfymuQ1d1
HpzkWppG3i/KP3zYwkoPmEr7caMCf0GHhfoD1n0fB+gvjeHmfG+ceNYNDxlokfff9s27CVf9
sPOf1OzCiegQPJHDQ/oJIM1v572woro3i0NivmXvFWcjdqHOL0Q+sZef/QflaNZrBeJy2rwE
fUGq/Ui2Aol4WGZF14Vu6ac29Z13a+jAFLS+sk7NC9fkwMy8Ni+/GByuRWYEe+Ar+Mkftxr8
OEf4X4w8gcL/AOWcqBSB8Po4ZDgon/Fl6kyuL4qZx/QI+SGZr1G58sYmaXlaln8S/wBYiCIm
k7z/ACUv3cZE5+rh9LzkZbb0g+GPWQA24ZRPuf2ueRW1Y7wBtx9ZDyvkDT+RMK52pF/iUtc4
NMUYOGkAYOhwd1qevYaCw9J5yP1BQWhE9rrApZUzDwyvsYrSu/5zukTXIvOBWzZL4dhiwerU
5dI6XIOMxh7YfiY7PRQADcI3X+DLsGyoUfMqf4xZhSnZdB45DoXRQ3lLTzxlCm8ED53lhspH
Ck3HfnvAmbQZD8/vAgw390YvwdYX9VLxIva7g0JaUAhWJ7zUTgM+t/LaMzm6DzzAnOPMBps3
Eiu1EyZ2WoaDIVdmsNn6TTisSRCiezIeFpwnW0DwfcfnLR3EWeAX7D/WTRIddDwN6ev/ADid
orfO9g/AB3hkAAgHAfUKOskorI6TtPJmH1aJSEVq1xNYcepia/ytsJfSkLmBRUKi18tVfhZ8
24ABjImnEitwv9bZrjsSYPdAItCz8r9vpwceUDaRS0HxlpHeO7MTOe/WPZMqhSIhWqq/ZwqB
X8iRlCE+MN+c/ZgzbriqKia46zfOgTY5cg7+Ys+2UkSPf6QDGdV5M7UTwj03+0z1+HFw1y5+
V4D2swI8hFHpxD8PlhQARfk6F33N+PpMkIUBsSVbwDiP445xBhpgdLqj/wAcp5yzCEZQ/wDd
GJx/3zZDk/ORbW4GBkOn1+WID4bQ9bJjpDD4xqrHShNvOT2J+05uD0J+3GKn4s91GL+MMA+6
JrbqOeM0FihIzioq+K3jxBFOSnAvb3jpe1X0jHjrOrQ9/JQj8GBogoq9JfjjEmDVG2JK6HjB
XIDLHJ4Yz1/vIf2nQtWnExXSzGwGqM79YbuO1q5CvX/WciK+xsApFDVFXeSSU10A8aiVrjWC
I7UoghF6W9OKjQvE8Qpfm+8cRiTfacq6PUYIoDxpKwfKZF/jLeyUfRN4JCWI+yqfvg2aIqDl
Utegx/VLB2wNva1ITbh5oXTpzQ0/GXXzk/QQ8J2BynavYmOJ6hZ+Gnx93eKgZ841yv59Za8O
KOT/AMgLhjgP0wX0cvrET0pw7z/KZ4IcH6TLklkOgkF2ZzODEReQoEflwLzY6ago4hx5yeRb
IS6KfjN8DAsR3HAf4nAmOM/k6wyJszoZWSPJOD4mvvv3xxERE8Zwc/nvHN8A0/g64cZqU2V5
KjN+QthBhf6wUR95VP8AGA2Cr4Gp824SAQbyhx+5H9Njl/EkHYimIVXiol59sK9rEn9oHlN1
MVaRawe+Ae1MK+JZ+3t9n55w36Pftcr2qv6HResOIDE4iVxITvxlS9Wa+I5DX2HrKroASCnE
lq6lJvFIdL3UklunAbw4nloJcZsnG+MIAErATj9nB7x4/AzN0cHsVMfAjZrvKaXW1b7xJXrB
2Q8f4meU5qIRdHPDyd3XcxYo7fl1fbM3SqogK6TX3wJs+DK86j3hhBs7I2he53MPpKGIbr85
AgQZTZgwaHgj5vU84MnQwURw1Pdj6cggPhqtC9S7sNUuKbdMbaBaCLX8bwKdRlaCQhFBu1MI
Gd8GptsZpfWcDMEHYldEH9nBYVWTMlDdQjS/nKzDMvCFx5IqjdK8T1lLGp/3gJbHz7YXT6gF
PuDG6/1lDMTkWnReE94o02w1qCdmp6uKBEsU2+Y5XILELOqaFOFUB4c5cm4YbiCCdjJWA7KC
gEfZhwZePgPbswAF9ezguEITWfKDyHH6VeqaMIiCNyYCbV24FbvsF1oGVC58APKeGPrTizx/
45owGVCiiRL2IfP9RnXyoO+OfL8DFJvBONDPgj7YNruYn815YJIgIlErIoFfwl9bqegwzNb/
AMnWJWjkd7+1kx0gQqok5denI1Dj5lfkZwc/nvHDuPFeAwZtTU8AZfMwLRE6Fsp9t5MlqUCF
vsfkxASNotT/AJ7AADalky/k1jP8vpImsU55yX0mcK/ysGz9HODZKlF04+gHrTzRE/s48LGW
meWn4P8AOCzoD1dzi+4b2TJcM0a+Tle2uTfP1WYR2AdIeZOTphj4gwt7V5uXo64ypISqJeLV
Scq9Vx7ngogsA4eRovA5NXEpdho6VNicXWPhVXNRL0CoJPGS+NgOclwOuHrNRekFN7dR5TYn
jNHQCG0oN33f+MpuER6OxZhMWFopOyLv41jjqq9Sg23qqvGIpmEaiKiZEnvDbMg828tZ9jNu
VYxEoS8/7YqN9pzFEgHmMxe1I3ErJQ3omU7SC6LdknuzECTBGbG+vnTi3UUBQSSF3xJ5xn3U
qi2s8v74NqMCo7KW8o8usGTFKFJ4VsBslwsIQnIbprSfFZrqoo2tyfLfzlVBEBoaT3Qa7w18
NAS1KtQF4OEwIF0FBjfK8eZgJRu9NyPq3nguLxOsKmwUIPJyU94U4PdhftNHgwgdmaIDoKWr
wTRlqQbzgcL58esmmb6c0rhNh5xV9zwYrY8I+/rCrV7rBWgFJudkm8nphbYIQCZppNEcB0q4
1OCXPBrILnLVHQW2eTK0pAnLau8Hg7NXWGjBRVE/QtZKR3IgiZurKhRym9Xq39zGQrokf+yh
f/GCiSFXAPy5CkA/+7/0x0vRfLG3Zbj61sTSUjwpZjT+yZCrq0z7YTlV14MeqfLnAsBPuS9M
t+GHfBGgx8d3N5Mu61ByBJoznxgNZotES+R8YYLWq8f8KfLnAo8dTj1XeTwtca/oLcboem8d
GPeZti+YCgdZwcNrYFfZPl55ce4QB2jhPvkZNF2EHM9hftj5wGkMgzoAWC888ZfSFyUrRVps
7zTFhHWgGlsuGmWwfeEsPHGOgtUdPRfnCw1t2gQ8R9scfpPj4lGiJ2I47ciulf8AEfb+zD0x
AAVWTIdvH3uuvgN0uGx9j/JdzuEONa/QDKgBVdBiJ1acK1PK9KvrJNsha0AFtmgONYVBDkSx
U7JVp7wygSYOMoiI8ihy84vnFyUeAG5ThHgw78kAqRWgWLR2WIBdJqHLCIWR/OWsCa0A7nx8
hwgVqkGgoDRuXWRnBpg0KGnXKc7xxxKBEoqPQE1rvN+6/wDXIbLdo6w0qE5OmthW7uNZzbJ0
SMQQ3sfWD3eyk24OyDswbr0Z4qTvVQAVJq4d8v6BOKapK73vBTXugXRm+PGcGUPL4Id4r7IM
A+RC0GXxkZJMALusfPDN1aiKdqP/AGskKRoK0NsQK6DzkdAlgbJbbjc+MZdUH3zvziobFdMw
Ds0HvxMrvwNmlK5EE+5i30gYTZFRhrZ4w8t6IKzR9/vvIPMgHKVGv38YgEoDhu8tHudYdaIG
DHyTsr6xNyD8VNO1tFpNYj4ESaCJF1vwYb+xDgsHo18YWa0RjzXjaPzip4ruKRHQj/lijHBr
gpdN9aeSd4vEUEVsdOB08XFHubyAOnelXpXFQ1bQwxqFFPYxoACUckHUmxrejFd6LAGMENcs
PHOF58h+6kb9QPPeAaAOB2IKJ8fV3l46aL/2kkOISksznBGsCEc2XCaP/EG0Akq0h+4/7c4f
03JhrEHo+t+gQnWT6Gvp19JqfSAxNNRFFCGtdYF6a0xoE2I9mBz8gpCpQsq695Jhr9fiaP4K
i/ce76wVP7KPCWsdi0kRTtugfv1XDyjHjThOR/wB39LvOelwPZ6Z38Ud+sF7OA86Ny48emFg
uYUYdRnld8DjfSojgXaB48HOhyK5i0QODRCZLy4HOqQTbiYsA2HA4APZR2hVg227dXFzmAZJ
0pANtdectXu2EhcoqN8uJ8oO3wQXGdCb6xRCCI0vlpp5nvKTlNmxsHKT8q4emn5T1Q0jXnCI
NsTbSLe0HaicbM61VQIaFiayk2szw/erEAPIaCc+caKqO2rd1D284s4qFWqlcVd6veGS6U3b
um+9/fCCUcpHiY2gpUA7BeKvCTkyZjsYwF7LD/5j2J7qBNg2GcSbyHLjqSKK24QUgrjyiYjQ
8GvgBcWXoFEBCxo4VxrFsABgNaAT3p6cQ3+wQamOzyHsYcmqKNgoREbl1rBMxeCbVkjFZrqD
lzwbyQI9tSed5KCPLOILyCa7zxIIgSNaKcBf3yoQQewXXx/zm4fzy2HYGyV1iVAsslDBwITf
zhohHbYLXBIrjqCnwIUeB2Pv5y9L0rwL45TY9nGVru799B4FW+3G2qEAsByJigMLkdVAQOkB
QCl364xIqUTmhF5iG/jC9QKo16F2UXwOGOCyw09vIhzVBvHFk7dJlBTcBfK249CgOI7FYPzr
pxAEg8ZOO9etffGBN0IC8InJ9GevzkQ79ZL8g36uRzhQuonCscCVgoLzGXzeO+HrwmnFhf8A
wjUiDDsFcxGj2P1fnO8GmLM4y7yZcu8ucs8YNyzLs95d4Nx1kfDhvDf0p+u2yBbaJHnA+b+y
T1TnJJfNIqcxs3+0PILCi7H5W/Y36rDGrMdFfD17Ye8RA9TFmtWwTwfLjcW0LVeV+X74PUpC
5A0uE1fKcYWsDAwBSBUdFxEKepm0dUSBI8OGGEPYgVSM2jSDNWsFU8hPIAqKiTLwzigaAhA7
bqTHAfsHEBVhEd8ZZRrxKI5BxGrxgjSbPbThIfgY2wohKBDFi0Brm4UPSpQdDSUWAvJrebtL
hEC7JwYTdwsq4Mex4iaaAHGAsGp8sFN6eN/ODO143PY+3L/WOGvd9Dj3S9XhJgGVym4cgt7B
KuN4jMAEw9V2+cgR54GIiLr5Aa5xzbYoKitlU6NPWGdQFBLyPEJvf35DGtA2VF7Jxzk8oFbz
2RWpvb8Y9mMgLIoJDi0uX835CaAu6I8wmOa/7jFtF6mzK15JBRe2g+E+Mg3vYFiLYmwh1gmZ
qphVUQdYqaRRLwqLKkONtCzWA5cHPoGqLttaw04WFE9MtkbJbEoYUKEC4oJB7W7MIXchBiAL
VehW6uEVQ0e1Aaii8vLvINk2dv4FPkDNz0BJWovBvbEGy/GKR432mzKYwT2TI1E/YwGpyXpB
JrX3mYCAcgRBv5fvMHvwuh/53MH5RTwCIsFinlzXIIuNnRseHib+MekHQoPLG3x7y/yBtsFL
vKDcnTweJooAnhjtw/6bS1uuWXankceMUGQ1vhazU03wu5swvE9SH3K6wuIN9dU+wvx7xso1
OFvnNC/OOxECT1Py7Hw7zfir7ZZyNfDp6XjGm/8AghpqDn5WP6q3ACIeSjDQPORjAyuMQ403
hXxXkWIaRKfG8FaWqqhiQWCzQuMbwwESMC7s8XFNS8DKo22resWO84hCfo0+2Aa3MA2RykN0
AWqr2TJgFs4UKA3lNeYe8XpYc4Os5jr39BPIiqh0G1rm7mEwGIEILUtz3hTUOQb7DBz4i0Wi
86E4YZ66JDA3Fx8emNiNiKgUbES8GEdGEgi0rSCoeMY6pDV9DrR+zG7QgmgjEmskGYdywE6A
wIPh/wCf1QdePIR/ZwXUQtkgX4D+yDwVxXh+PAVXoFyFRDHKF6HXOjxecEgA0AQPqjT4UrlV
0YpUA6v23Pf7BNvsvae8Lf2HszWtAqJ1wdn/AOMU/wClrAvVV4N184E3RsjzpmvYr4MlvIvJ
JtsAeLGzGLbd3ZwqNVDMP2bQNLx/lwFEY9kaGdbt195hbABIDQGIZPeMD+haKkeTwH3cI3J1
NTATVpAoe3OkeA25LgfAvGFd6/iAEGTkg3esLach3hCo1NM2+cRVO1vaVK+Ya88Yb4o6aJFZ
kC7g8ajNA0AJUjxfO54yLwgRSiA39xdd5HMNIi8CPJz+ciZSRRAOvFL85vzTUYMLyqunhxnV
EYQ7jtHG16xZwOaHVKg474wWL7xqoca2T3kkV8tL12WGuRllY8yQ6brNQSLih9vCKqpG18uP
JlTWb+MQCKAbJJt3dXF60N0BCAo5XGSgqj901HXsyIUO89acczi6xacfPpUDcFNoWZo4qIS2
YAIWNrHjBfoKdUEQUrGk72eoFqkOhAgu3Wg7xfFATaQgiC1J+DNVMDrIwDS+6MBCfk2YHpQ3
cZAsEnHd6uR7ECtB2MhijdHrjFX7is8ylCCcpTjKcDJ4NNTURN9HuZIwQQQ1aPDCcYTUBD2n
r3owvgkVQKhNu+cUifpUGqh9t3xkmRQG/JuZTQQbDTdOo/sxoprRtnHTSd5s9WTaDbNBSlCm
PIupQCjYAAdnswpmudfVdsrzvzlffB9dJeNK9B84EPon9DVulGkyX5Vy5RQ6vJvheMd1E4Ri
DsRER/rqbT7AAH7uFEOTTQHwH6nfUHEX85Xr2y2KC9NPudr5xHNTTwz9jImgDsd57K/n4Y0J
re0V+nDbKj9zI4fX+z6DrL6xpRdjkzob3Sk0GtK37w0qXZPbhx31jBs7mdF/e9XEC+CVCDNz
l5q9JlxNuigAHK5TzslQdjvOlPW3C/H4Por8ORcVm/gX4eMd9n+b9TvXnFZu/wAwv5X3jnH9
inguOTMeFv3XgbesMaduPN9j0+9/QrkoBfG9fa8MHjNvVAoJ7RY/sXOoQdEIOztvvWsL0EjD
gH/BmtlgEVPta6N/GROk0mEXVJJobS4vh8hSJVRdinqrLRC4S1KBZyvj7Zek7wzVB3AfLDfY
VHCEVd+cZw3vEpeGtBo3R24vKz2NiFONl+d+c0LERuTXb3o0qXWXlvaLyKeWtwkDotFHXnN6
OTh1rdubqsmscv1NRENeE3DiyloyqAYbIHfphMF+zGGdPNnrHDs2eqgFgGt1Exnq5gugkgH2
4K5E35kjhDt3/jCqBUdvbkdw9mhRJAJVZxq4RJDpYFCtCVJU7xfjBQZBwlU4gmDyAIBiMHA4
05UKGUQc9N+TiusNohE09dh9OGmw4TEhA08gUB2uV0IVdmyBjSc33jRDwSQMVJHQ6xImQmmb
1ttehmI2dDdBNjkw2vBjuxAksB517NuQLXOhSO5A+RdacIVAc3YVUFNJ4coKS6UbMfAo5NoN
REKrs2bv7D8Z3+LjhtmsB69MYFreXenAqXsuEPUoeOdhkRxFneOoMs7VUJsw07awqwU++RDY
DvpXfE/an0mg34n4yhEYfQeNOZpusVlrgU5OUCQJr1juWZ1bYx23s08Y6mIGKxPyJhIPSbIO
jwcYPK7RDJt74v8AnDvIYLHgvAA7wqRM+A3kmOYZpIgCkKe9KdZbEprNwii8BwuVBnsAtISG
2oc4tRYE55V7R4ZpwePoOJ1gaFIDTjFqyDTumsUOUXKkOA80KOT+r2jMC6GPvr9/1rIeEOtE
4SZ84j3zw65Dj/LEFhbpBtbJRM5xsFDVMPHKJxb4ywuBFagO9qVcbL9OuVUeSr5XBf1BSBUe
dscJJI1saOCLeOWJQUijhebC7y2Q/DnspwmXvPPIurvuV85JhpYBhCZ5B9sALjUhdDtVnVxy
BuoEobNVMHnIioKvEZkpjkbjKXQ2QlGTiGRe8KwPk4AhyzbGT3ujE7ACepj9MZ1uA9Dk6Sam
FEOCI9QwQOET8/rXjJR2S+GsHn+xDw2TvBRK1/lTXkeO3Q7o1Js/nnJ5ck+i/UIQByt4xEzI
1WxA65t/BLzijroK5YtL95k6jigmmzZNwAIyTHtPtqSU8NK8Z3BzbBi1ABt1kpj4kSENnCx2
3ufPhTadQA50bVyeoV1GqfznBl8FwA3Oo69mQOgdHjAowPkcQMj2Vpb5uIBbvCVCoUaAgVYH
plgrCoVTy7LYcN4ATpgkuuSuJT3ygDkHeznEY0UZVDTkt66yiHkK/P0sy+jxnIPErPaABIDl
8srBuQfcdIIbh/zhIRZ7OickDjFvt8gOg55HLPOGm45SoSiw8h6x4ywgArTiTvzhfVYXZNCW
+OMQfvIrSBpVjetXgOq/wXsQ0jzvfq4oNt0Ns/EiDbsxWmuIcKRgJjqH3y9DaChaNJ8neKsK
63YqKxzRfjGEVwlzoJRrWKtDpEXoeepmrluVaWHh98YVltDQ0AG2n+O8DVOCrmobKKkLjiV1
GsNBym8Hug6Izel4wkCWb4nXpvvNAAHaPOmy/b4zZ5NzDtLdb2CEGs76VnSHJbK8QgiOashO
RSPDWKrQ5xHHypfEhvYs4ebMNuqTtltuofLjNBBxiF6BKSd/fEqaIm3gfCz84YXXG4EnQ73e
+8cQoDpO4apo+XC9UMgMgk8gP7+8YGFLFOE53MFLxdA+JLeN3A1CgQDl8r7PWOY1Qi+3m6w0
dx3YC+/HjDpXIagkpI6XNiA1ZAb2DQNkzQVjpjcNKzah6wzMCgR2Jq9KlKcOHOSnQ6LWxN2K
6dzBJERKJw/UgDU4ac9gyvT87xkbZFF2PT29ns3i8+/6gIpb/wCkkjVhvqf8n9iHhtZvJmVM
sLw+dGzzueQ8tjg3AB9Svpv8ngOU6Dbi6Yh0HkuF4681w4dGgF8sl+LM3bIGHxbw3BHl3NYk
QHCDwCcHGR42zwvLKr8uHJYOwoFsGXXQNY1fCtrX9uSInAdf8vzhecjjqjIOe/jGElzgoVCx
O/WQezJnG5b5uHLayUEhUjyNMrT22PO0p5VrC4gKT16XsdgSQAkx2Jkguiho6tfeFdXmCYLE
6F27tMGfMIZwbOudExdANPiBFQAFHnnePBIMfA+2zoPLvHAx0sXporrWT/3PXIHSZVz8Enbo
F4rdLnNTeh2qy7/wM4oeKAgRk14xXiS4j6Qn2hnzH/8AmalS6xt/DIp7VVVvTPtgqXhQd72W
kZkAWAQ9Txk6183G4arkrvk89icaxj0Tg2mSmg2dHts3NyOFo26Iprtl+bi/EWJancF+/GJ4
owUqm9dPrHU2M9qxc9q/OG5djQjzqepiC2e1Bu6HXKQQlngtVqqTcHWslAN5H7yOso5y28RC
kexB0mRtPOkQgKQmCn1OEm1gk5Dtxlo6olDweYYhI1HokVPX/qZFCIQRbD7MGEv2QQhpCGsD
0wWUQTyXfnCL5iJhuBw3vG3WO1PvXnk88ATIH/PvJ+pIur4wupyO1igVGxN8YkHmcDUQTex3
nMP2hPN74m+kVLVej2+MFmsgXH2yi/8AfISm4ckE6c06fMVvJA6tfKu8kPNI9YPk/ejigGCy
ygKoif46wxKZuTDeJodu2DjNiQXV7AGvG8RresOj+nt7/RkRMu/+stwjlhW/jFmnnLuZw7TB
udYZ+J5xZzrzes5y6/3m0+c/Zg0v7Zf+/WWuDvv+yoB4pOJIN2A5x2H7/hh2pgBCABoA+oci
Iv4p+4tHzB2StLolmgG/J+DDf/pRgwi3SFZ00k0HXYW60PPjBpJuuWsC8FYHdQVNSJrQGEYc
zWwDckfIolhBAjje1mLc1wR0TXb+2XwqnWG5lsnsdJemoZXWmqUDaeOriNcS1aijWO78YdVR
eewBByAVCUQCGvNuMJ4SqOcSioWHO9mA49eG6Jgk91tTNKxkK3pKkr+MaXYlJzA6IqffDoPZ
C7b2Z1/8wXhWsV2rP7fjAkuBrEaAlzbiQIkNlKBcmdaM12kKUUeRUHjeVRiOzSCPBBTtNXEx
QUedWibBn2w5sITUIg7j+5gAL1k5GlLph8ZfFkGl52ukoM1rEVUal3CURoeGqagpDXmeSolW
4RbpcCmFdpeDXQGjjECfrhaFu9V0NujDeZQi4QpNLHr10ob1KvMpAAg/eOI1UX1NYKl0CQ3h
iCq9NarZOxgTg2sRsKIKaRzYhlegdgN0h2UzQT7oBOwK1u6fWBtwmglqAJDIixLilTsJR+6E
0+cT56E1qcteAcXDmhGlBIocIi54x9WTtaN1xvZzgXAIXVBUtPhCriYxvCaGAvO5+ecOXKM/
wZHEgCBrrb2EerzkrJliHhZzfGB5PLT18f5xzVZ4TnWuMOtg64vbTE9OpFDxBlQ5XaA+m8Sa
AIeqhfk6yoeQbas41kxoTyhUBTBlIatpJDQYd4JRojiN632AOD1kctRaBu9kJpTVxYXyECN5
oLx3L6xFrOTA2AoQKXoedKx4BNRs+ALZzF4xO9LAQXO0vJuNxcVXVHplHB5NVsdIT6iP3/LD
zw8imHGJTEWrJMdI/kTYg4Hzwr1qG9/T075/pL+HOs2B+6frjHOkRFNhFTDeHbG9oOE83rjG
3bbjjA8Kc4XnU1bdG375NXisFJ8oZXAYQ4CCtuouvOHTKZURsmHjADliKa4GwcFOheuVWmu9
LqTA+i2TACc0Oca5gotb+WjZ4MCphl646502qa3lzdfXjIf9H3ii0PvAO6BZoxnEBpEXDV3j
YGlu1kpaDaO8dxQAwMt3rTC5cLE7q5hbd4XtgpTZQsKZl8FyACl6LShsmJb12gGiQNPXrCgF
oVUBohP1M1WMUave658f2EeCuE0a5mCy6ZH5xgWByAzmH4JpM4MZN9Ye1e8y6jsbZz08hCnF
i3uIQvIZ8uFZlWFOW0BoaDytxQsSTdlsdDeTs4uH1LyDBaUNXYQrk5KHsqUGaCEaoEdErIWE
rtgCpoAAAwyTrTBQjfLfOSvRRbpD7zK81oAHCg7NzHRB6oQSHhnFwpliFQIHz/i4kyaYipT5
LvLBhEpxlDOHdHkXXR49Zeq9DteKm1GdmcOMcgK0D09uJKiia59/fEkEj0Dg/brA16o22aWe
CxXh7dv2uS7SkC3lkPtjIui3aM7RL2FDvceWn5tKaBo5/wC8G4yGXVCdhh0cF4LdK/gkt+bl
hgr0eT7D7Yq4zQadPk2ubViWpNKeftxhQGvcq0Lp74++H3AcCAPjay3wxCBDtka+S5N8dSL8
AI4GuFodofGM1PgGd1T5CJjp+JWW+KVpJ4rhjtLKbFg9JM2sk2Js0fti1Iiy6vQSs0mvjK+L
dk6MGirIHeaBNVtd6drXUyKfjSoQOhboEO8n9O0IhVlbaDwuDE8oMADliJODrGKdhmgkcBqg
yJ4M1EeQhC0tIWF2ZRCPXlGDRasfAnOaIMcoCAII32DNc6iAAg0WDsWlilmElQG+kP5MgtAU
dd68BeHjEdcroT44fGFwAJzzcEAkSnFOcbaIwkfHbl+MWPAyjTlPOsqXSAO3vOb/AEwu29NE
94wprChAoeauW7hCkRBHgOni4mhrjVQlnBtGZaZCJQhVt/3h7RcKobhpUvHeHKnZ23CmhFB5
nzlPEJAIHQTlDxM6XQHjW7RoCd+JhPS24timRSvPDrwgLAVE6J0XA2vCTGwjA3H314J6Y4B+
gcqsDog8jiXIpp1rnqddPD0quR/RcKVus2Xo2vpcv6f5zMZCKmPyRBQy+cG6fkSf6+pHt/Pe
eatmh5Kp7BE+WS0B/RafyH2cY9XCmvr6vOVQNPdJ8aws5FeGg/ZQDxLg7nbw2r7z6Cdn6i+y
SteNVa/LJ04i6tH7FyigABkp2Ld+MsRtraantNnzkodeApALQ4xuh+OBA740vq5GLy7oA72T
Y3bhVG2W6UXsQ/l/UswHiJ+Ul/YSPCg45/7JcB2+q40zBC05Tkrk+JIZXLL1b/gbHkfCJha4
glfSdrrg/I407rUVEJ999neuTWF4h6rw0SoEWExpe6I12gMxVeIGoY/lo5ylUPC5KyxRrRia
QDlfnCu4Q5gAS6CxICAiG639FU4QLJANGO0AIAxEnCt7x4R4Okq6OV6zT98sS2FWjg0hiYur
QEKnsiteEwiSQI+CPLW8cJsj+aA4R3rmuMA8+iMgmlv/AHxicxJN/wCuNoNlEEvB61++Iyw1
rW088uvhxSIgO1PxxjzA79FlPWPdahxiBHm25tWFNFGEJoXV47w7+ahREgP2TiesfHCupDmH
OzXGsXZEkOJwlLaHRmcrcmSHk47DeQYVxB6dF50L4wD4oqG6gGtHOOtHEUFohGk5DOGM+rML
aohuYh2thO7dngmnxkZRGegQr3gfFx3ICFgvavQ8hjDVrZmkK1jpOResX84ctvDiS3XCUcv8
WpzjgOD0pscQw5M+dvDrmDXLlbqBuvR7KeNesjsFr71vB6N+sCQaZBDPvL3id9HVh4CNIcpe
9NwE/wDt9lPW+3TgoXCLvEDbXebHBNW78vmPeGRDz4QKiHp36yiJw2SgqX476MihTHoaSvIc
HK5SXmrBgQvAFfnGw1gSSmIaIE8dZPTuHcJwjXy6XGzyuUg3pBqdJblZWeKEOtzoZs4wmMgG
1HmJ/jLzyVyw+pUtS47V0CtQ5wbVxicC16ThJ5x5sKyJFmGxD1oIRpB9GXIpicrRwKcPmYki
MhEarOBab3o6wDKLgrAV5J18Yl4DomT5KJwBYRfZeddoXiveKBM87QVNoIbrXxMOylmDJya8
4C11glSFBY5I9gLF6xxBdNMPkEpaTXjEAcLqp9kUG8X4cvmHxC8+17OVz04N+hEMDlEA6RHG
ccUE05jlXb8O+bZ/QYYoQ8o3BHhNSAAe4qfb9Io7ArGoHQXCg4dTO3gIMQs9yARIPNOODQcj
pfsDgUYORABsHTiNfSCjC0nPhxZK52AEkKJTWMde50xEIbvLkPlUADsEcIcRIyXBC7M0Nmqr
8XKPGl3i3rfbtx++OnLwNIIOwreMJNbCvJHBgkcyCgiob8HjNqQQkTaTjs7zvUeRogBNeHF0
R110cVrrAOF6RCYQWW48ZuhB+O1tH/AxV4ydY0e4W/zif8mRGQycLvrAwyp0zkkefnAltKsU
m0nCd/q7PebKdRRxfw/2CeWgAJzYr48HK6xKHC8hB+SaOjCMm0KQfFfL7Puby57khLgDV6TW
k6TD3bpUwDyZ3IdvQ33GAreU2G1KuI86oPA7D1m2Wye9NAAqvBhXjHckjVAl1d5XHYo7LfDw
k6gLyrdKxuZen3zc0YN9Do+Pf7bx9gjN3QefAXWclfvL1Tw5d8GWjdpoIo9FqxxtniQAcp0T
eFzQBJ9G/VnLkvAkBXkKoGufGEDOD9r+2LREQSiaPez84tMyG8oL6Q1rfKXSF3qgeGzXlyFO
gEF2bQ5mFqS0xRpb5/4xsEK1YpC+4a8Zw2iA0IANurt0ZIFqVQJXjaq4OTzFK8KCK79d5QGL
CTaa55pdyjkc6GmGID4Cvu5ZGL1b4TbTKI3HdAb18Uuq/gyJZ6ufMnFv2wFZAeU1JqzpeNaw
HxzKSAAsfI8bMFfYRsJAj3qPzmqXTzC+BRJEE9q3KQK7QRC2gY4lsdNEqESOh5KxzciRKmWj
ZGpxgQ+Z77CO2fgU1jpXUW+lD2OLFDYAyE04fP3nJD5itVGAHk4Vx1oaUGLLxee8MANKKAW9
c86xUpK9itgbVTjXrD0bfDOzK11bjdCygKRddcaKMgrRANqixFbduRtoKlI60yHVXxniYrSD
/rAIbiRsdlKQ32wdzD60gBKaG1cm/DKp6w6vHAungY8Jm6FFK/398MsRpATgphPpILwDbw4h
UXnPzlUI3dXjAbUDonUDUqVdZx1oWE2pw6oR1OOT4T1wk/vzh9h7LMHWp1vuY+hUgWjX5wDx
VBoO6/ZwxgvESrrfHPWBuIbbul1wBpftiUIHUjKiUNXZvlHBJJ6bpAM+ANHU7cD5dFTEE2Jv
h5B7ytHJRoRBYU28JOsSRq+Ce8bRm9iOUXDWpbU1tDaR7HKbIhD0g8nHKp7I4NPpN7mVEUZo
yK1Da3SbpwPI4kf6FVgynfPs/pIlyYaPqlz/AD5w1iH6c/SbzvnnO868ZDxkzn+c5MmJX/Hr
Lv8AWHdU0NghzxxiKpNOFSn3f7APdV58B2nQNr6wnwgwkXXgdH35fqdaxCeO+08Z5oVuU8Gj
hj8GHSU5VZC4jDVVV8AVQaaOnv3lZS7QNYwFcuAmugQBuRQQm0skbwipaVhd7IYskiyIQmcb
G+c6L9V1GnyDl9GBVGrqOg7pQGucjvnYImpJSdvOV5eyrqEY7DrE1YTKTkF/495J6FVJX/V3
MfyQ0SHUB3x5cW2iDsrvs8YsATlPQf8AOFYsDXGIPgeHbj1ybzTFI/5zXugt0yBxuh98UIEB
l0aQPWToQNUjCn737YggG3C7I87cm9gquHh8KXnvvFZqcsNASkQhHbvnE7yVrBuvHGp+caSo
dUUqNGBb5yItwo4wSdjpxBxZVbIi1vwAHi+c3GJJqmieUXWbe0rw2vsCfjGjMwIIpJNAY4eC
ISCVXwbk37YgQyUQDY8j7jEDiiPC+Eq3SwrzsRqSaymnTB0x044XVWCriidI+RjRM1ay6RXT
eGZJslIChPtnDDeBRK8SpETJyCArXe2I4mzOcJhMSYPCyn7Jg0rIYLSkA6Fd2YBnqCgFedBL
cvh1NEvn9/8AWOWBAReQ8jvkmPfJWTdXVE0G3M0YBmb1t7Q7eD24GxKABtRLZVfK4VECgm1t
33z3hVJmgFLOlbeRwaMDoiaCSTjkn23LRMjpThQ7FGcAoxCp+FIBsvJ/jElXyoN+xMCeh6yK
rwTcHeI9AZB4xKlVkML53yF6OtzFgNBFHeveGINjTAgMOfvvDTYuKBKLyD/vElTKcg5LxMaE
qo1SI3KCcyFVLkwIAYUtE40T9sLoaQSVTPKg86ygAelvgPgv2watlRTNvHKB7fGbcYAYF2WI
m9a84KA2hAhtNbKw273cEG4AhqPqINbxwuMj1VFLU0hH0GlWE1Qj0eNvKedlPhH6Jc1w1AaN
NyqImxM0eylq+MuA+E05P1wDHwQSe019c7/o8/W/tnH/AIhoBTUouT0VeR/+/D3OEw3VAwA8
3BDxdNWx/BqjlOwMWuc5yweBroDtWAdrnJSGdPfxoVNAeAzWo7y12eUO02yvQJkJeZZ6cBK1
DFl/6zVfp90gA1ixHmEYSiAGXihBTE1SCLpItm32f59EwPbYKoDsZr74pK2C6LVCPzHz7y6C
kT0Wn1XXvDnJiopxD1twmRUaYV0TOG+uMbQQQbT3e47ylJArh2erxcN3ZdLss6P84Lq150ES
xfZkj9AFkefcweTFeeFh7/1gJYp4kQ/cMTNJaShv5cffB0gHBqJb8LiUxIAXiH89Y3GhJw3v
84W6PB31f2wE6QfQ4Dzyb5yu2cgqoQdoxNPziJwDOK10Zs477xvmQOgUMXURJHEWBVRIr2oA
NT3vKgQoTZy8t64DLE4jI63zGrwmAu8Q8GBrS9vjBR0GHZbdPW94+rXoQgvU7ShfGdV6qlHU
YVKg1HjWUH2QU028MUps0488Vxuhgi9Wb5MS6NYCi6dhEZgStB4cGAD45bc0cIK74R9khsxf
AW2FUFO7twi5xQm80UNo09Yq66tFDZ0PZ6yJgCNI6SrZwnWU0OmHANkS3Y1gMhrMAnYGdbsx
EmwhBLo+CQMXIUJqkremUcdzdx4Lb7id7dzX5ytcTs4I3pNmnkwkxoKCBqE2u+DCAvloApVx
bKggIgeQAV41+Ws2XEBbagrAdirFxQG7YCeTTXzgG/iiAFEfGyJj4HJSHq7k+d7+Mc4KWJC+
T/jOLQdBjL+N4MGlFaO4o4SIDqneM1SNQXJV+f8AOMQCS8HJmixUT4ePvgYcBix6Soc/P+cL
ihVaib/YwHxfIIKb5Ce54ysuAL1Oyv5cYDFpikOklbct2useLgubQponHquIxBAxUPbG6HDI
nCLZAsh+Di4LDXB9K1QTTWm1xVCfQkSicUAjz4RyjErhcnlTw9OnZsR+glxgIRs5EqJwpHTj
3YpjdzO9j1sYjiJ+pVIrJvD1YguqMMxtOqKI+J/QgFUSp6g7eD75v7t21iCjlRRSme9LeLdY
9DxnDV8i+xHMXeP5+zlvsQr+MdfW0C6JzUM79YX8CUwksDtZThxDXtukO9NNNawzdaLCOh4F
M+ccu0bEeWa2vWKUJ3VCnzoyFj6E1XQhFyrkY5lm/ji2rIIgKG1oOznDTGyKIOnb7vGK5ua2
t0rpwa0W3CgrDs/WeHInqosF/wDJcJ5Zs6/98eNODx9D2p8DyODfKYuc44JCoEqvAA4/Hpls
I5RnQPmuAGGsEvQ/CPInBsUTrsTvHTSI9DSH3wflrobQ+pMRrLSwXSYlOiV2plBkrASAVdK0
qriQnkqlrPQR+2CmNJOlON7e9+cHKuAinjyPXRlB7SNaF+Uuq/bCqwAQe0gj+GIyewjqh3zw
5bxoQtdVqtpJkMxtIDwnn5yO9WgCPCdFuQYiKQB+06bvEqkkFeOsfc22DAKz4TvIwGQ0Emh6
l3l8sqUIeg/fDOlSgJDOFHTNTCrU024af94I1qOhHf8ADkknOIQ62/1iAxgk1ihTpH5vrD5S
XkVu3L254x0B0I7fI83l1hzegURSF5FqfLDUnbA0EUk6GvzkKYDUhUeAAf8AGXDFaL0+jA9J
iAUYjm/uAI+8ZvRDE6bOGjjTzhjijZoN0HPC7wPGK6EIB90NcTLjzE5B2Zy08yY0E2nYmJei
XvFiSt4UoQ81HGLijHImwoM1odcZeOXTLYELEQTAlCPNAiCO3p7x0cSUBUSdrhldQlbEJWc8
nOJA5PBwIhtrs1fMSCuDftkIEhTH+sqH9q/zajNIXeF8RcHFdUTB8vGJhxo5TtOjOfAoBlxJ
cu//ABj8CoIFxuyocUJ/ww4So8vRYPnHxiBZQ+zBkzEhAIzaIzvEJ1EnSyQbIRpEEs63jlwS
jyjGGa9opTScJiUmOa4bsPGO5No2Q2q9nGJD6fG24W+8HS9RjYiInsc3Q1U359YKqSW7b8fz
xlqoIB1u3gywrpGkOrxu/tjhgQNOl462G8NhHe3056fHOTeNs0PaePjr3hBJ9QSEVEnnnkxR
BTWyg7OXafbK8UhN6mG7ycKjjA7ghpgOk2co8mSl4Bglj58mlEfX1arf0a30GS+TQuIR/qlI
HsT9WhzoYJSry3cle+r+hNdj0jEDykGes308TGtoinMAnV+vExfiga7BA3kmuHeIMi8SKCa0
VjXwjVAlQALsiqTW8BkKXkRP2fpqSjW5POLRecH9HqECErB+cuqm2f4e74M7X58c/fATkhOw
b9hrBcC66D+yCfthmjbyNofEPtn835/oZRWONplA9qPvip+sVWXPW/8A357dKJTYcT3Gn0h3
kMRgAQA4D6UD+GXUQ3iejlj7vwZ14dbPQK4UIOkuJRlREkuR2QO5nMNh+m0q4eHrFXEkQKa3
3H98W4Icz4K0dgp4MlIwZsUNA10jsaGFiOLEFVXMQaHa4SwGGtBRQjQtJNR13jBBjRoBF937
4iSAgonsTsuGxeAI44/OPBArbIJXfXH5zd7RxVQ3xUkrcCAXG2STrQJSb8mbMCGJCK3et97x
JCiPKFWnz/rnFlUxBCU4oWXHVIiyJ+f8YF0KZXfIJUiF1ieI09MDPdwSrYXd+fxgGy642eL8
4OMGwrHO8C/bATLTkVKUTTvjL1Zc2/a4YcxXpEBqUbgLZDYiF1e94D6WTsZs3z3hIJFcMEOL
t12YH201YwA6rovJ1ilDprRXX+cR5EFiZTfIj5wjg91Slb2opw7axsriK9hjcRH1igHdO9Gw
H/WInUmyigwb2LxlddNYFShih1d4r3vWycIz7HnvH3mgvSEUW9h3kbUFOdiUBtmKqUyU1QRN
7cOksM7w0r1GQtZqUnpRD8YcOT4K6JNu7dcZqotQ/wAssmiHrN8sDAcaga3Sge8Keg60mrIa
fY67wPNdBPYKPwz1gmyAkNV1Y3T0ZPzdUirToX1oc0LzDKBQ8AIGQQBpm/aeTeveIJCWvLCc
s3gNLUd1eYN6xMSqAgbTWvGsBRakNkTY7EN4KEmgi7Xygbm+BqRoDuRudbXI9iIIA2E3Eg74
MMwmkRmh0o1yB5mEe2x5EAp9pVccys62jXnPJ3xgwP7NEgxQeTEOkXGPkMfZhEqQdMeHxYYC
PyEIDXH44k3BEwRUzaugPGao0PJKUqS0NH0YK5IgChs3Y29+XCgo7tDSLPj/AHlSz0EWTu5z
lXIhAWs5a9+cM3R3EqblDe7rrBze0EKBQt+NYKTaUXpuNEcHhh3JhRJsO14DqA2THwVcUwel
Bp6fMXGIKN08h0lEdiJ9BR/4uBtdN0TQDkz5bdb0X6RqmdYIL2uL47gFobAjR9/rZ8PKVNyS
F1XW8pGtwSRi7dhC9tmSST8UALq7Gd7yMYaqiN2GpU26YqrdQB2HOI4QivGDQhFoPx4A8vHR
Jt9uJS0M6QhOBcREkPisAHzuQizqOtpZ5xt4b7XZThDvvyx9NSA+14zVWhmy3QPnJgS8mkey
Ux0R7KwBnLZfvhKbFcczz/NYC/MPe/6wqnu1LT5F+/A4nL/3p4FdYykbY0nd8HHlhk5Pgt7F
O01X39Jj2ADcM4PRv2Pkyc0Q02ZMLduUsgXah4bXDW0J+GUorYuBAqB3y6YTgZHuxWRvXkxY
odXzlVnXaPvFKt9vCLDKoVGkNKzBLDVGpEIpumzLwjVUoavVXfjEGEMUgxI5Z+a43Z0PcI9q
A/nziNMWVLPLkr14xKCIAS35+stmumihsjz5wlvd3aDwBb4jazOGGDFCpSRT7MN5TPMKI2re
adP7YWvBgibEu988C0xL9XI0bnF3rgzaCSHAgGi/I7RJwHgnziwBD0+SXxx+cl8uREPUOucU
BAcq38Y+VGqAgu3TWBoQV/uJlXVyae7gEUQ1p54yFIpiJGU/NPG8XkFG4dwk+2PWKKPleEC4
oGtdtTup1kY1wENidU6cTYSJS325eejSS4aTrbrjBlbDZg3Tnk46x9ZCyKGiPTgXLAXhwVLM
NMS4Ku4vcvXOD3aEwCIxdpJXTgtVUSd3ap75zkRQ1wU6eceFDaZbSDbG3i+srlWkXJw6HDB5
xtxJLTKmtX13jA8qL22AxX5oYXsa+8w1yEK4+emt7bcMgogJYHACDWhMt63cQKdReIkeMf3r
jR1wJYcDpw9VBIO9FGMi2hHBUT3xhBoCEHm+2ILQcpUXr1gUy1NAEGK+KKVcuotsCYoDoVXg
xBskE02WyBi9zrnA3aACqBNIiI5SG1Co8Hj5xTSuhTyj49YI1dfg7P8AOae00Dnq/HGUWkVg
BIqc+wrOsG1+y1x4paYbyJoYJ+Y77zQowlSr2jpUCNkYUy951zPQY7NPGcbDUGqrSUdAHGc0
9qGVkBNdOccQMXPcgeD2sY+401QhgTx8dYm1UGmCkr1G+si7SwrtER3hY5mkn3w2SseQroU5
X/nKNE6gDTtdu8GJeROQ9gqTt32JT4oUVeF2rB+HpwN0CyooicifRr86YiInYmpjKD/FJVPQ
c+anbHl/SFFmbdxOcb3ofeB/oOvpJ9HeX6GsmdfSfTvIXP8AX62fHLbAgB1SvgFzl9f68vwb
4NAH/vjwPlEVToA84EZzjRKD0cn2fBjz9Ksm+KbRzLa/By5vMVTgCfL8D6wUnIgYJnGhrOVK
YhPETrfHWPRQOwhdWyZpWPhoHjC90vUYmooC71yYmQYuAEcmGDrlhGjkjcpE3eOtY/o4ggWV
xk6msELpLFlLsPmrvHIUNR5i07e++cp0vPwSAh1WduLj/coHQcm18YTSqrZGWxUbwRwMTIpK
URhoJsNcdOaEixlNm0TZSoj4xsmlC7UHMAI9+sSdTUii2MgeHiZpaLEO1AwYBeNGjfxiGmjg
VjZ7ph6gEw0XHsJCQw1+/DgvdGIxBFScD8MVbGJrAZ7xDoycFZNQQh9myVpdYBoMJ72EE8bx
kYndOwmNjrWs4Z4HlUUNzzMSC9fNUB5K4vRdXii1DTOBuQqJNRNgBePGdk5O2pwL7YDIP3YW
6fdxkurfGqUE+EzadZogBXY8nN3mrqMvgTuDZ6zScyjFidhJky6iDq1o0cOyeQLsPEwsQTDz
ExuHveLtRNRdwhTh2d4i6Gv21UPKd65y0ZbAKmCoAALtswdCDGgHFY6vxhlPgqkfGqwoJUAw
Elr+3IhoBIvkru+8RogFA+UVnweMMZBi47FEBePBjypqtF5ZhS8cab98HrKwLv8Ap/zgQAjB
WXg+WHodRNHwKY35WqP/ADiQgOgrp4++Ao1mZeICt9YaP7Vlw0ICU+XEzKshc7yoqsR5wabV
ATrW2JUXQdvuZsHlCU7zjW6epgxpz761HgOXO8ZCC1GxGb0Lxg3i/oEaZoj4PObiYZ1APkhV
7W5sSP0FigRSOiPWIoHr5Co+o9cbcK7AYNAvf4Mm9ZqCgbzo/OeWdJpmhFx7plLeQi77TL6t
8PRQaRow7y2KRbXHiDkAfWOOKEJXRAr108gn7tgNeuMvWDoirf8Ai4UQkSJAA0kPHfWFH1ly
LtHJfJOLv6EGXmdo3pg+yjpccGswN239qEff6kLV0yR8JPwg9YGkFteEOkonk/8AMR6cEAVV
eABcrrDTyGfCVxHa/wDvjxQcIKOVQ7fj/mPDiR+nVaI7VcAmct3ZUOXkC37ZtXvnsuIavB0A
Y4GsaFH8c4WJ4cJT4MIvOVIv57xUCXycTBAGNUQfNAP5yX3dQE5+bi0NxtuHakeTwkmIFcmA
PCGN+chL/wAH9s+5jtbkIal7OMT140/G2U6cX2ri/IpQG+EzVUGqWoqV35fLDKkGmb3WnpzQ
rahREo3jhwpILV6S2l4pxj+M0fUxmxqCZwbySqE05O9Yh3pAselI/GbHRpI2gAt9jrHUzTqK
qrbzkgvON9Xf+eWiXQ35wNYhTzoG745yq/ulgBQr7wwH8QU6Gl8+cPPGtQgO5qOjnrKt9If5
E2YfN45QaED5pccHtiAF9Gbm/Sf4yYtSnzP32w7Bj4iJXuOJyRQKWA2jjvjLzKyUpu0Cwron
rKIrRJO9fEOJ6SdMHDwI4+myYiWunHT/AKy6HrugK2o8dPjBGMAr5cwh63ciKgoXbqP7hj/T
wCOcWqvxgiBIA1wdun2GDJhBAELfwzmQ1y8IZWCorhIkgNGt4/DNEu/Bxrv1rCoc0fMM7I78
Y2IwVBYV3xt/bGxRShwL+/DcCMaG69eT98rFMCJ/Nca4gjg32v8ADHT2SX72NDmQPzjGaQRq
Syz4wEcJ8OmwDVUdDesoATXwFX0vRgKNIcpsC9Jx5xXqFaQOmnLiY9OqH72PYNjA0iHqJp0R
uQ+kFlAAUGzeR3C01toba158YtWEV+ZaP2zaKjtQLczf748C1JYqbd7eTXHWD7gZkokftkX6
O26Cs6vGQ14JCDcA0XNMKwUAQvmn34wXWa4I4pXVI3pwK9UFLSJI685fcZz8hD7TDevYS9Kp
LyDq2Zs7bckbEVNbga7JsxEpLCE5SkkVhRUggwvOWjwPhj2gE2PCeI+4nX0QO8CVc3WTNRNv
Iwn6iMQAEGioAddCcgPJg7AKCqCaRN6/pUjrAGVQ8AsyxOs4NI2RizwYJ3/NkT4JiTvEA7Jk
LKqvzhC9NCjuDVYVqBn7boliV64ReMJaviK8grvT5v8ASdZrrtBkI3H+flnJ/wC+PE1ongts
eAvzhQxxNxyvaq/P0mMm6BARdHNan+WJYJO0gUvX6R24GXxKGapD70xGMuhAK7SGTCXAc+DR
9usOKUOJ2J5DtwKpo5PKgB7x+M30+INHg8GRVGFp/wDc8Fxov9YM5r/DjAIvzMApI8Dw9OeO
o/4y3JCLWTpXnFQOJEBppHeDw9pDCDX4sRvwCDouesGVwH8WFeMISyDk9XOGc0ChyzlG9awp
9f8AwHfnRljjvRu5eVPiZFFaK1rvmxJnPTiehTlM0dNxDXhImDxp2GHMxsGaNz/l5xqu1aQc
ppb71kmYezT8ZVYfVTF5ETcdl9Yetw9gFcBrh8mGcHqJwtaciqSbx85guAiqFHhKcecblJlY
IGVNmhxuGQPYu6Ig4a75MfUaHM4Wnn3iAA2pRoSQCIuhwslnefF/BT7nDxthgdCpUVw2L3kI
znacUeTT6TIZSLV0T2m/jIvNfKiIHLFffGCcVcBlidqhOVcMR0rxi6g7OXD25SwBPGBZfRgQ
wjUVSnTSuzi6cmJsgNAhrctPfjATdilKBygz7HB1JEGhAd9afzijcCSOaacsUTF0AC+G5rTt
Pd7eD85fOgTaOr6rjjJEGDCKHmK/eYgRbO0oaPV4wJpBNB6Z40/jFPjuMLsnZrGVa1gFPE+b
iGvYAHAnSPPnXnEIm0Fomv8A5k6FSSJOH5MD0fEXtPNKnwZr9MJW1joWDyFywAPRsdcTgxJi
KyPf8mGdri1xixAp3u5o8l1iNKbA80ULrlHKpBOy8Vj7eO8eWJF7RV4SrheRIqApp2dcNcay
SyY2fKBstmSRxYk6ICFfj75pC9J27kn8YaJTvqmh5O8CkPk2aeiyD+2Kd7vYDenG7yJIl5L3
Hk3l7MOywy29Y8ntSgFhUKjzO5k6olA0Rcz8S43qh46Si6KQIiLci4Fczj6dzKKCAwHNjQG5
Cb9iXk7YZgATXZaTijgpbTaz0OT7+3DNnjb2NXc3vr7jhtCnYLV8ER4KHFMMf0rQuKCl1nQF
eG8PZ8cDkNUUHk/ojmpg3Zj7R98Xpbbumjc0I4wDMsdQ4Oq7Uu+PM7ZG6I0pMdjlsGsVBaO2
j/D8f9LYtsYZux0hIdNu5iYQOkmqrtXznP8A708qms84LgCj5cXr6q56S8ptei32w7y5Txle
12L9tPIQmOHQbIDuT8YIISHBfu33jruktoD/AOL11i1DwRoIvaRXk+MV6vRCaA7CLQ3TK6nW
AntXRHp82FK3MQZB7+eTNQVo2j8Y0EU0KedmbmdBa34zdhbU0fxgSkDmj88ZtZmwRqRk4t/G
HgAbAFCy8tvHGsgHcspSee+sO2MAcmC4ZoJHIxwv3MdBwaRSxfWus2W0Xqor3dmGqDYqCUPA
/bFhS3VIKezTPWDLEeYiSckeLp4xBnrl2f8ABjV7qCsdZkEdJi6UpEcGiIqnPRisL591yfsH
vNbgDENI2m+Kc5VFMOfAda1puYPOC5oBDN8nvNlEROKq5TQK0NDm7hiJ1rwJTW5cTmhUJDQP
Jz2iYjTQ3WwhD0PiHvAwmG6RKo10/Jyb3Ah1uh6DzRxAE+WuBKQa3zrFjWEHyltvOgV87wh8
XWTaEU5qo0umFCAqqnBUUu8E3fMi5B7Tj7HnCd3WeIH5/wDuFDhYgRpvrYJ8Yh8RA6Rr8o6M
IBFYGhOo761vWGHtByxamkJ6wDxSRteS5StzVipIBsXc3f8ADhbcboG0ObOEcgIKMbejfOmv
eErzqHgh6bE+Ms0w48Ic+PGPSTqqCdi8XWCE2bRyNHgr85Zp55aNWd/9Y0SEakQF47H15mVj
UHPELs7NdTHlh7NC1Ph9Y0a6kXQKHnX7ZG3aAI3+c5wlU7a7/wAYxWL0JH1Ubq43Ek0KQa+q
njfnEVCOYJrjAaqj5bnybHaSgRJxXn5wVA1uCCN1qGWQpwOBvWy2fBnRVMb8385JKYiRDZPG
/wDOCR/SzZsiPE36xpZ1uRYLuXx1xgsHLGtxqZrh+cWX+ErwCnW1J1cRGw7euHjfYfeNUjKr
kP2Au3BJQCInC3EJ3TFmsRUKgpxDSTk94QrbrEFa4CVxKYtKVGA5vje/853X13s9d5Y8ALqd
DkZe8OXSpseziOaddY4RYB0osFdG9esRCSSc7l5d9nGgwIeMHw8oW+DeEiPkMEkaJit+YQfv
iR/StusVViEXg7OEvNdnBKKgEigNI+T+g4uIZ2x/6fnAwQ/yu2QFFdUsfcwbT1fYCrsUX7xh
MyUR1lroRw6oZB68zVQdecrf13FcjEVaeiH2+fD7kJvtUdqv/vzzklgeIeTivXxfGB+ONoBo
D7fRWsGwCqfAYfeJEsFnV2zwG9GgCBdhhTttB4B1hhpKsREq9cr9sFDSroZQ6ROTZhsWmAhB
BEeGXn75J9CZAKFGIcE4cYubuMrjsEFhrxIMJiQwU0ACPaMa2B7xnmpt0G+1l8Z2cFPt/wBz
LmoVecTTU6Dz987ljsydXw8D47d5FwTTdk41+0wDpIPY4IfPP3clCX3ViKvviY4wgN8Wn73K
7LwAeLP+fnBXsAOo8aE2l3k9ljlEfZLqTTjlGOAUgtd3iz3g6lwxDsHuZGJ0doF21K3XPGVF
oXYhOvIAfnIEr01qNLTfLiYKNFExbAb2eMOiqVQnBDtNKHeSSEEXsriokDrdxDrAwbgRnMdy
GsP8BA7A42aEBOnWUNYwwhoC8vnEbAJJWuw53pOnLAadC09FAIvPC4ed2IQVdU6XcxRp6oqF
OzV3PGX0A1dTYdkPs48G+lQOsrKE98zDe+MkbWk6/FBxg02qhoF9GyJe8XYkRR1TifA3BCwp
K+wTuGavKG1b066XnG9PYx5bamxjfeScAjTqQ60aLxt5wXwYkEp0WQk1vvICRsu0pbpTR5Lc
TBbYDB9vO+MUGVEuUPtO9cHOBsABKKOjbjxPnN5X4aQY64V4an4zcokQq17uIFOIRDld9cYE
Z4oKnFd3x3jNAz+iFeJ3i8AB3QqprsD7TGNxxEs0Xnvvw4E38bpoFdu/HvHhNnhQEKcOnx3z
iDUPMIYFFaHIDv1kuDk1dO/8ZsdxJHia6pr847QZ3TNHAm+zBKOI0bvKgmsRRBtV0O+h85zi
aS8dvzkQlqR3DO8MozSgeU37s+ckVlRsC6Q+K4mMzZojdDkNGARkC0W2+JP8e8P5pBDooTxP
OEmlTWxxNenTSbeh40xf9wQgiSi8qkvAaxEhizcbrUfcL3j07W/fvDtIUFm1KFmN2J2eQ4rm
SQXBHwfGsmeOjyN8c7xp6FsM8js6Z68Ydn7OG16jxjcBBrNyXqhR83xm8c46px+CW+Tww2fT
RQN6Ubf4ReM5/wBW3q49vOUu7dweXp6jhBiAy769l4fkp+tFowSXdeg0++QaLugFgeV++KVW
avVT5cPhY+gaA+2J50WlECjng58YbLK9m7C8ZpX8kpQk7OHk1+pYY6FY8QqpoyIDiPEIu18t
upi4nUKry+//AH56kAVMA7xhIFjSP4na9fQneI70V8mV4sfsvO1HKEoNU6qpzOlFW0rQV10X
1Jlw9YCI5f4eXGFULDEjQmkTh14wLt16jVVPvVQws8TbYew1rRYW5KrgNIiCKBgTWoTxiIXK
p4pO4TpU6wksetFleJlRyu1XfhmwRW0NuKgblOPGBchFjlbiKUNBV0Pt5ySLA4BfAv3mscA2
KlufKXjDp2FWOSb+2bIhKHkljwn+8B7Ugr2p54v48ZPbYh7Z09zKXEYDvl0BvWFRbJQQlFCm
zz2YC2ejb0zvHKH4rRYfccUEM/TnUjEfbHzoGyNQoaRd+t4idjQfsPsJQdE0yqBWmoHRAXXG
DXecNw0WICwX9tYxUzRUgJoTkJ7ubNWKo8gKUKnj1iEvvlwnolO+bMUhNa2QCmyYXtcgj2mj
JMU2cb+Mgs/TVoTg4qvDlhgVt6INGlOxKXKAvbUcmhBfHEyBMBfRWbcdSYaBARCejeO4pJQv
nuHxzi6jXVSPiHJT5wi0wJv/ACk8OIDnrBpIcmx/kx8l/YMgdwNPj5xbwKjrGgxiccecIArY
CsBv1t885qUVrQgui6Z61hJIVqsBRtKbyeUqHgeMEFD8ZzOwQTGx0VDrDsOehtOktXfjARIn
5gKqrIutVuWlUF6QiZt9ZGilPQO2m7OPjIKsdnJD7rr05OepGkOPLjDhNqwA6WbV+MYNZ6V9
0eeuznB3ZBHVu3uzviYnpND0fPzgp5l5m8U0RTDjAKpRHFbpDz/vNs8XwrLaU5eousAy5ZyC
bQqJls54N7m29KPN+RyORiz6xzUwBGlfOVQcjyoG7g1XpwE3yTrFKBoN50lxalRrXzc1SGlN
ibpzpOcF2UAsIW96nBgVFihpLpp3MPoMpGnkBzchbQCxXlO5jMJVLx4xERd/kAgEAhLXGUGa
sECP+bX5sAMzqJdQhAaIyOCmEoGFoWfjgO+KfdkozdPvlsbVp4ujhd9pij9IAdp/Cn2ubOLj
ZpBPLg8l84BMj1GKI+OPoe6W6EgfkcZ5X3BX5Jp9j+tBrBzCctg2bU7+yO8Q+uBv1s5L6d6X
BGeHBeETk/S77/SlP1gUE/hLFut/ZzHmwH3mxHh8nqYt/wDfnguIADCNg7PsX0OTgdfQZ6Zm
wLD28HtyKIxKUUPjgdo4uIq3wCA75Zt8rgWoiUjNausMVZSwJ1yGF+BInOuvt++bMSaCJwP5
N4o66FApwwheLb1xhgi6sh0Dsm9YLdck4C4eoJiU4iDLvncw1KBDs1t42vDk1Q6UfkmKujoV
dL1v4xO41Wcdtzfxh5CWOD58/wDzHVEUjuQJ6P8AODzhR2W/w+camhFNeQfnHTxojHRethvD
y2Ykhokbskv3wWHIvHzdeu5gQ5xoFJya4mIxisjw1a0/GB9Cj6BVGIaHeBRRqAiry284Lo2o
hABoOfM7dGEQkVi6duARS6G4zPt4RSksqC9OhxgTxgFg90Wp8maDihqtCkNur8O8AyDewsn/
AFckmXE3wTtA2NPPOThdsTtQvm7cPAGlf5BFXolwNtRiB1YKVQcdnDDtGp2WFhTTw61c5uDo
HZ8J50mTjlsgzTE7Jtw841XV4WnPnBmVBiVkqHPr7YLLCKbF69HOSVDZgVNSeNmHnNKCA+av
tzzGviAYwt63ymbGKOBCdnY2efmZXQBoEBH/AHHGXNNsns2+XW8BWxpfSGtDPGrgNPlDQ0KO
+0+MJonDXsHHMCK8kN/9ZQo1UohozufapgTGdMlhyK8ahj3QDacip41D31jAauBVW7aT5zbI
Q6NbKca8mbym0oqhrjjn8GOlEUlTqbt+2IlMNV7bbiJ1ZMjFR7Tg5ux/UR7CJvyxtZZH7oo3
7GXLMix98sN4TtkKI/M3gEgseS91+P3xUz5HOiDVN8GXzN/2kh31jCNgJMRJG+N5VtOZcVTp
pNZUXjfadFOHjhl+3nl4g97fww6oUBzhVD75cUIEcBMiUU1q68Ztjqg0C6PxnS4A2S8bJi8v
19xUp68TNzsKSk4fOC46ux8e4YY0SKuydng/4xJRVQNJkIAOwryaa9nfrKjJCu5jRDW3Y41K
dEEWEMsaMDHxhLY/8qLN/F0r+/I9R+cV34DSrRFwz77d2hbzpXWKcSW1a7POzvg5r9VIKdot
u/N8DyYo6f1jMry4f4FQPBP7iesiUFfskHWjy75yQVC38oR/OT+lcBUAFV4DNZYhPRU7e3zp
dYY+CneEkfYcIRUuS8qvLi3+wD20S3HuKKAANvo3+fJjtxRyvAhF4L+Zq/2OQFK66zEvDTph
Vh+RaeBevtlQCC1IPD74wuFBSTfgu3ACDEKU7mMl+VqgVUGHDp3m2KCLA7hAm/PnWO8rSDBz
kTmm2+8CWtkghv2fnEoKCgLXQPE1iJpF0y6djoQ/bHCeriCak6efnCdAV6Bd7wdXmMPIPqYq
CCJrgeO1/lypJ2aSeW1po3jdmwaj2XvxzMJJDek+eNZqcdAUmp4DHkAUaLiOvOzzk8aiCqaB
0Kzg41irLAKhrfs/jjpwg32D1TJCAi3ceBtXjWPBqOEhUd2McoT4k0BshTZs34yvVDKq0J0e
yDzjl1r5tqhCuzaZvbUeYlT08Tzzzm1Oc7qahuzHgClBALgeAunXeNax8yBBL6tHFiO/5JtK
1PCjrl4zWtCJNEhttM8vvOBPS0rtOfJ+MowJxY0P4XfnLTqbiAFJTp9xxIkLVTrA73R16zQi
RKZwIcrs5c4Qe4DaBUTANqJd5PYiBs4QtwRdSm3vX+c0WjqJmT7OVVcd0vQOB0Ny7DqyRPb9
/HnFEiIKgjRPJjUyU1In4XfxgNpFCiOj1/xiF2NETRuXLrvCxy5oSJRXhZxvEDaKLg5S9FwV
AcA6vz3iDwA3sb/PnDXjeAsdYx1Pfz0gY2VU8PswVuAre8KvghBws57DZHgxi/t3w7T4tDxi
yJN5gdggCk/5ySJEqE5h9sGuWhrSX9znxnLgiQ94q6oHlG37T75S8+hqyO+3WFBYNtpTj/b8
YzKVQhTaHjvLsaj0cHt9YimMC1cAehMaM4hA8bfhwPHPPYDZvy05HnBq5VCbHajrZPC46bRC
B2Ov56x1sEbBjbrI+I2BKq9uFpxJG3lv74AoKOVI/teMailm8Bg7Bc0rHJWlvHHvIj2qUFiT
vfljMadgSPHnHkBo7BIPNNRx92Xv5a5WvVwcryYjmziL4pFig2N9FjE2Fo7iDcu8+kVYiM0R
3yOcZqBmiUHyb+hrceqQE7EXBybnnfvgj73+kc4RodBJs2XU9jMQ3AXlqKgvvm+cdOCYfnqg
B5S+s9KiQzDJ+MEExKbg+znWV4cdOAUTyJkz80DbZscPB1gipOl/DH5xEEVVKa0wPSOXZNW7
JpnsB5TrLqtX+wjwrkqnrW2NPWj4LN5b9AYOUhosPbwe3N3hZI4h4ADPY5wOHJgCcOAAPvkR
0Sex0PnLYUqEUQ3fyYvO7VVXU8ExDsGBlHfy4pFATxNhJDeGYLrRTaKCvSd4LyVIN6XKKB1X
D5PvMsv87xrPBVfj3xgbCSakiIF21fzMEO1VbRl+T/OOtIC5xcnOjs7cUk2AeB5ahPnHoQSn
mYF5OOMaFv4l1yZpefkM0XIgwoi97Z6mJuOiOI9c+Nd5Fi5KVXSLo/xcqQ2jT/8AT/nH0yxX
T6O3DpZt+8343hhEiHUIU8b5wKnzsAybIjG7+N5XWQdW4v7ZVcybkSFdKTic84Rdb5yBJsW1
uCJmtQodgnJm3I6NiAEaRe47HnOAvY5Nqk9esMDqJ7Hge8TfcpCZCcgLSbxyLNAw5peTYUxM
j86GlncReS4GMW10DQTRkpc4UADRHn7B1jehHV4HEUOQrwrn4FsOaYRoBHhXS0Maw8hioGKO
TfSjpkbzSI9hnOM4jBua3VMFKmioBtr5bPeJwGWc1z9p+Mpshy0Co9/4xakTw27Py/7ycR0I
2h5nxiMqvg+2CaEFqcYm44qJhgcnAdLDwc5BKdRz6xTAOAx93rDvAFSo8F+5r7ZPucE2HYgp
ogfYZsQpiqBWC5ySugLjuYrblgdfsK+8PXIIIs3SeHHmZFwkATjLqAtCdYaVjzmvrHw0IQMn
B8OczIXhFwOHiFzTHhpSkNXkgzICB2NWtVdd/wCsOFfK2hX37+2J81BS3lhqqYBHeRgQbsy7
kGl050C+n2T/AM44Fr9qKk50x6bxlaDVr6DSuxvG+3K3pJqOwZKPJyOnI5oDR6xX5C0Wr5cD
ZALsfOJDXPWRaDycDkcfBgp0Xp289Zqa6UCqEp2Xf4wkc9O1eLrXzg3SO45yEXBUR5PNxA9A
BSK6RNfnAY8rN4XIUwmD0ZSlwehUNLolLHjGBEEeRL/d8Rg36O8hLS3J8qX/AI/1RFhDZs94
sM0VU8VDlBYlIPws/b6KSqCIQW8AZtBIw9OGJi6O35xbdS/2Ke4sQcsI5MPq/KPT6HOQcgy2
Lu/L1o+XI3AAK30Jq+TIV2hqVwiS05IvNfjFBgcutlD3vBEFThDjBoZF0xT2+MS1GQCiTjx/
zmp6IR0DEpyW7+MpCIIWhTtm34TDajBrCLN/LxXGA0cJb+RMJPzlag3vW+8PUqgxLrl6AfeT
Hu4NAbHiWmTfQ57NeAePt4ythQtz8rjaFUwEcg8+Pt8ZUQSBGeF/1m7oIqJTrvLNdDtQnJ5e
PxlEkEx1f4xkEVN7Xig84gYE44Xe+sPoB98I/wBLg6CBO9h7NMfGULFZJS4/cj98IaCEIrxF
mn1mq79CsRnWR1KuMfBNBED2ECdesEH6GKKK4DXV9YapiZSoX7LLnZQBY3k1wNce8HZFUQfk
++F1gid3O+uH9sOFYpYDFOJ2O8WpCQ2GtGPY94MOqt0mROQDud2XBAPC6QpTU8YyO0Q1vLkP
gqJpenePxWUhVAtk1esq1UAHbr11+ciRalbQdJ1bq5zEOdBbDcDl0GBYkLg4u9gq5JItApXc
8c4IQcFrz/2x2jYvI3FxefnKT4yYXzrK6GVVBlnbkiEHOtYgAALpzgoAKiOBra/OJgsCFXgx
st/gdubd1gqMZoG+ODmvI/5sNPzyVZtfPWKQWTBCRW1PJO8uckA+c9m5v5DYhcODRROnnXmY
LwixSF++KpW02UMtJig3Z/zm7jI0JY+64HNJM1eoXrj/ADhFtgSEbPThFMA3wFeHjLoshEU6
PxgSBSxbxhKQSbPOaHVKmeQhx/1hMFTTz8mc7L7rKveDTA9lEpMiNQM2yJPcY5pYVxF4dYTH
k6Rxg8ac4qnOMc3eTgDZ/jAnDBDV+2Gtju4xH413hcEugEZucNyJDWlnj4MDSGAw9ucXegA0
V8mtG+3A1kyChXU0jrrAodZOSI+EejwuCKAKJ37+guvgyaPcEekMbc8BIoefMv3/ALZPNM3v
zPZOKftgXRpViAfg57+iBUr4IqvwGX2SHiJfICnq17wAJpgDM96VfK+cfkHvto6N/wA3igJE
NgdJlQCEAihwayGhMqoR5r4/3gkClEaSV6rnowAfg4HgOvOJX4omhtKiKp1rRltjwFSjDSIn
s1nls/FOZ9rjswUgFCEAYi+NA3BqMkOyOnUI/bGtv2RAXZNA4PmZFmA7e2tOjXw4gUg0VfI8
4Ck0M2M79+8nKBVLV05ZzgGkM7yUXT3d/jBcyAr2B41h9G1rJ3D75oLXk7z12ePWHJzJ0awV
5uCAPmfgKJ2XfWEm+YOVPPtkmVopG8idCZT69dCM7iX05YsEjeR4B0yjHrO4SELqDZZLTet5
2ISCBQeQC+KB243SNLCNmrWzgRmaKq6MFGSFs6uucn4araCXhib8Jj3sMq6nqpN8L4ytMCyj
Qmk94GjsVRTD43lUM+nZsldC+ZhvYEhWiAOR0mn9sf3TcRDui7vKby6TZiQLnDpFJvCiUFBE
NTqn7YtPIAcZXgNfOCNK3yO0eg8d5ttJ9otGLy8OCkFrcEGpqKeRxPfwKFLdsNs3eihSR2+0
+2smTlBoj/y6x7UbfjEZs1jfrrHUNGB5h3jdSN4X+axYYjya1zgDBSjGhBZ2n0W4d1tR0Ak0
3srXeUpLWBgCkiAJ1A4yeOIgJWqdIvO+d4QYmskO3spALwPjFEVobi/u4jh9DB4wY5Uv8Jrj
X3y9D1ESkQvG/GX5tQ73cGgDqcuNr3A91fvvJlqB51DINjA4Odbw5CvIVxWeMCu6WvQuvzgh
ksIQNV/GbyxIkPwY5bHTTuZfZUEn7Zv9QJArgg6LVXneOJUDSh6UxWXK7xuKMlP85ZcpG4mi
8o0aTfYOLN5LyZ2+sNj7wyNEIafeHWGnMqLO/Vyx1IaQO1von3yO/Y4VnWtzvD/Armk2POic
mIxfrP3NY+zCU8lkRWjKbO+MtV7xqb6c5vABGKQzh+WU5uORIagRX3Ve2v05wxJzwJ0erX8i
94ic/wBsHoJoHHsQ2aZx08YNXp+kQ0IMVpa8PDv1iDaWoQOm7HADYAaJ4D584lnsTq9/af6w
AACCAD37P3xwFNCbpoq624KMalED7Bxe7iIjgwgwRsB3jQesYnTJSYjska53hZU3Lcm9jotK
ohmoBgbcEGqgHO2/OrIrFAAO3cQxUPUJo4HoWGl23kSUGUCIiQgIR5eJtSkQVMHGx5d/WdjF
WrEdU1tdxR3loMwcG7VQ3XeucOXhyaUjwSEPtdZCAoUQOLyQv5xesxxR+GT8ngxapqdzxs/n
WHtSyRLo/e/bHJlw9uQHfpPOOIZAKX17V5wdG9BEvNDt54MtLsPoA+U414wLDEQMWVEe4Yxw
gihg7pDshfLXJMoYcAryNibvLLZugRIVcUXTcNcM4IIDHkDy83BCajbYE7aIPA40akmzonF4
4+c0S6KNQUbVp0E5Mos6kOH5CxHsccPoa4qrq3lrXThker98XmA3yHjF68QHy13NdPzhFXBr
FAThE0vcwnRWY24II2zh6xNWycjokU1sdOb0qbSFC7nrhwhSoyQkUIeeNSYmkZziyA4A3kvE
iiWCfC+MOgiNHkHLT+2CrxaRgjIa9PNxaIROwX96A/OTZAsJ4c+ARP8AjNIRJRMfaaHjtwFg
G0BJe8AZfTx7wh6LE8jJ69CgHQd79zA3jAklkDi8yPFww653lW7NUPJ7xXzVGz1uTuvXWJig
PDiDUYi7NxSFlXkOgN0LePthRAgUrWJAMTRENdUgU8Dx5wuMaNCeJOM5qc7/AIBcBvKLEe8b
zzRtzwnnAnsSuk617w3Je4aBXG2oQRBKTY37ZXgIX5MGJ6AWu1wfbFRgjALuh56xOqm5fOEr
f3AcBFZ2cKcffLA3J0v/AGYuFHyzcieINIf+PvnCCZfpffrL/qqN7C8gQdcdTO7PCIcKSgVq
b8tWcMRbDfvjKiFexqYrQYekP/uAXs9hNA9Z4tkoIR4JwbecBfAdg8KXfGJTII8mctd9/s8Z
N8iqyOnLGj74YgmDcHd/Ocg+stK0l5sKeFqwvdPLpHL6ZJnONA2EUhUoXYYd7cYr4/2ueFXd
AkwANqvRiPDolhogdcNB6yKWB5DfVQDyOcASdoooNVqE0xLxipCmKpEhytfKpzk79GWg1lGv
fwMbXQQVCF33vcmOdR0UFa+RBV9YRwI2hUgq71fJmnynNM7OlDfGsgomTTiThouP66YLIsAd
APdzSqHUHF6A0HWEwHBLKTsxsJXsyg73tuOCpZdIsBvqXiaJsdqKScW4EF5WiUry5urGAFrE
PFTvRLQRHYCXMEikVDSQBRVsMeCfFEAFquyshkPlMREqW4UiCvI5FQDfgLfgaa7Oso0AxEgQ
MPYceMmuSLrkE7VIcS41uWRIBt+7t73h+9gU42fe4P54kVFNDXJ8ZsjUFAGkenx4wSAcJOR9
EK11MXQFdIAJPkeB5xnCrRQAU2IHfmZM32yJOuIC+c2A2VEmmTfmczC5ZSmNmqLSdCcYzxSm
AWFsTiTzHJhlFTRDBr5Obu5s5FDZoxyKUJJrHado7QOdPPG+d1cKMZUqRBs9P46wcfJCAJco
vs1pcIhTm2eeG5IavnJNuzKBbcSBT4zpvsJVdsfBeuMXPwrWOCdDd9ZATIWb5BtFvhMC3seE
QaHTa3jB/wDH6Sq8FWtsmDQU7UHZ5MOOlxA6sJ1GkeHIoToXJTTQfqR4wSwp2YCIj0be1wip
A0UV90XjKk6Zo2FIIF5VE1huRahpgDDmTpkUhApdb4l/GIwBsY11dspLsk0fe3JQgFefb/dg
akXvcJ03iqFS64Y1W4OIMR5gO/z4f2yv1kcHe5dhcI2AGk3/AJ+cqaWCu2p13j3Nknek2GtK
8esraaIH1PIfWRPWUT7473qTjUPWARFJxdcuTqa3zO/nrJGQQ0XknnGtiMUvGseYACO6OjCN
wkSeQDwc35w3s0jwGs2uXDwce8cgoqLcqZLz4MhfKTFoAdHLi52FGN80f7xDmKy9LfGQK0SC
/jFAJ40Wabzg2UnQNGIHpPmS/wAuDd6pd10AY0aJTLopRnMxpSmuwfBXVb3gi6N4xMBGd5b0
CBwF1hiyCDoczO7nC74PLBt5ugmMoV5gEQtLt8pjYyIikukOJcjwi4bvd98lAro8ukdYsjPj
4uEHTjr2yP16DBNJqjR9j9EJmOqtI+kuIKC6ZY11rep1x/a540bPEmsDSNJPF8YlkgMaGRhl
1vnDWvXYdIAgG+d15MeFgg0lUQ3aQ+cGo2MJLvNW7ipxjweykAoHhrLODOwiNxtRbqq+NusQ
qhJhwQN8mv8AONo1DBTSJ6/1lI042uEW8hL2GJQqUDKpkuuL31MHDGhHzpgOfAcc5zPhJgAU
dOAam95qhVH7NgkXUe7gXXlFQmIawTa9BifFCRwITcO+Qikccp4Gnw8mImjGBUaRNVgiMNlu
deCi6UTWtOBripr+EDozwTnuZs0F19DwAbo7xn37kKrWrtXf5yU9B03RzyHJJeMVkX1A3mT9
731guQADgrC9zeGBCCm1OwHi8+sAmoebam80Lcx5QAdtZ98AGo0o5HQHXJg3hCVZEV01DxDD
MMToQXIAC7eLgO7hQ4QULennmuFhMc1qAJL14TCS3hpvJms06ZWsk6O2Jqh5fDregbXSn0BK
rgqIOiYA5pxAbGSk+ExO6VmBWltq1iq0sxJvkrxGpzvgd+c39Mf8n4wIHZysYNiTgieWUAS8
JSSWM9mOUUZAd+1g3svMJguwiQhbLwuxW8HebioiQiUTU90uMQcJQ2DlOxEJHCQ36JdTk6QW
secYRHcEA1Tr8uvOKja1nlqyl/BlX4EnziHJTgbN6xQj0QoQUAxTsccZzRJ/Emu5Ll0DpAZA
2EYcVecElNdaH/EOHh3ADKcdDtV9uAy1ATLgqB2s5ftjBBiyuGrzjoky9ujgZ4A7Zx+coGlr
9Ow4BdyKe8EuOBXyB31zjtCVBVdpg0owUtBchfBFVXWOKqxMFQg7POdd4qqO7+2RdhqVS9+b
jtjckONaw1qJlHAzt1lmZNWukA2uaaF3Z4hzub853jYACAheph6S2VFZ61zm0EdgUl/jIlrA
8SA5MFQNRQoS2z5wGSwlARcLj8TQoKcicX7d4KuXZqulcL51gNjKvKHxNYpEugpp3vAGg8xk
XQHBhBNgcPeE0MIi/BoTeCUAIFl+3jIybqHW+fXnC92kWV5m947zbTQpaRXEdNTvCLdUBkii
g1mIJTy5/M4wdmVTy4vsN5byirUCbixZ5x3SagyFyfPmzrWbV5NQKqomgU/9sCitodCdj8dZ
BYXeS0+C4gQEA2b5TNZ6EO13j7UeMZPC0rF5fAEOIefo84LWMFRGzovsNeMeX+1TwuGOmDW3
hV17fZ49fWYSBnS0Xp0keKecOIY9VptgFIVkbDAmx4Jde82CsRLR3hwE0arv/LhXulArBA+2
lPWJAI2FXxhIAAGI45939sAkB3FGweORu3bkk6uNQXVVVJNJxjTlhmErLWu5gg5bMfF7HQ+c
DHSjEJFPY8uEy4eaKUnfSTXONBqGC2AaPBON4PUI2IgHGxzzZzhM5cOq2vPfiY99ZdI4enfr
EyPm0VS87/1Ms1Pz8iu6io3oPGV9wN0uAzofPnCRDi1nvXnjj1jkNy1HYik63rFx0yUa1sK6
DKSNpSKkHhM04MbDeXXlz3gI35gFBo4b2+tYLABirgeUXWC8txm8eHdUvRkRmxIIUiUtC/gw
P9FIdWUrSl0Aes09RBEAPDRp56Yq4QILOCnOyHXJhsXEoCLPkN8kB3lhgU1m5UEez8LiUDGv
2K014WDhmsse0AKBOdOWImCJHAt5/wDuJn7BLrkXQbPDzxkxp+VGAL4Gk04vUta6k+9B41i2
6RGI87bvnk95aJ6ngqPLoSHPzj3QEINCj3QNvAYh3AFdCbtLdvKrhsxBkKIhjsdg3gxEBeZ2
B8jf5wJOUcbEt76/7wzHGeL/ANZx0RtFxD7YSE1DgOo4POUyfbYhI0PvOSOFg6Ds4B3584+Q
LeQKvcKHEeccoEYku3vy+sfEMCL07W393AAKC6Rrn9uMHHzzvLgPz+2MCFoXUvCSYVBsV4G5
SRu4HGI0FeZNmRCDNuveQ8IQ5ch+2aNxOwoPsTzkeIkEmjrvp+cM0nFikVGSH8ce4kB2GvS8
V6uNaXU2xuQ/3kuCjPC5LHwOtd84bLTKQo/bjnHrBmjCW6694iAzeCb+A1+HLnHhMYKtMJC6
exjMSwWMp1eN4+NhqvFzxhA7f5xg74dGot1jr7StCG39wzU0mQvWNB6TUb32Jgz/ABdeQiDy
rwOhc0BsGhMToNE5ETrDgx4aJzsjjXYze8Yu4DbT1PLlQC40FaUAvL/jAGyqEXsr3Fx2YFgh
cibmPnCc97cNdEuhbHjGET5Ns54mx84vveGSlvD86s7y7+kSBB7dgO1ZOT/ap5yBUAAq4LID
FTb7/wDN9IVWBteNYs0ZxASUgzor4wMaqKEfvDGq97msgwsbFI3MObpVXxnkABb38TOy2AZf
eKq6i17HH394e29Q7yTlH+cb1WKDjS7jxkqX6mBtT/TCSkJVlQUo+z743qXMSWg0HFN845W8
o6RhBE0zXOaYPa1OiC4d7yEHxJsqGp1yRMFUVAUwwlKLPf2wGuAoamMQsKecjYbUDyBHqT98
fEwMAo6tLTxkuRaSEQgEC7OzXhKI1KQioqTwHGbLPJz+TkmuDSR5TJC4gtPBeq6DjvFCJ2OX
nGl+ceBsiMLEdqwsPeP182pjcQusLjgJba2evCZOh7K46Yhrvy5SdlGUqV4K8bm8kx5ypCKl
CM0nvFd6wAQSo2PD5zZ9IR9AnrBuwWAJy49jCATYKSFsTT2dzNsuGSY1OdBxgNCW8Equ8Mqm
zdJ6/beOuTXAid+P+s3dEg22nf3w8ahULYm7rlnzmkntX1RUI4FPObeKJcCtdroVTRhQfC0m
pA6NnbvjKZrADS7p63zioaJQcH8mJ2SGIK7ZdYrJs10GO3StWcDxh/8A2kEBo6JdtntkDQHf
jDr6KecPgAKB2gcEkk3bjShCRCcDRv4vrHyJEADUg+/f5yPGLgTsCtTZJrrN4IJEjkW90+zi
8UwHkBuSTGaDDQv/AFm6aOhJgAA0zQmQIGoXb8mE4BudOAgCQAvy6zhwCbdWvTMTCJYlq3Xx
jhAFTdDr1h35lDhd7wAuIX3iXRtEoV76wehaCVrrGYOkDykL8bwJe1g2Rt4C83CqTo0S2WZK
ta7xlZ6yHfl9sEQqZQ7wyGVF7R5vnKwpC106xARoqpPj+dYtC3rJODzv4w9oOIq+Z+2C0E0E
nxk0s0nr0fxlFFgoaybs1nW+wwK71hnhB3EO9++M78Dgvdg5DXqXDYiissVjYl8V7Q4yhbAA
bSOovO+8CUoUmB06bpCdmCpEeQxe5rvHKou/8mUEgRHv/jLH2MwHNr8PUzW+CgBMvaWfb6cA
ASBIr0imAUzK7JgeGE9P9qnnUqkFTbfh32w2AaAOD6Ee7qFZ8PZY+hzUHXMMArUvjrFAOEIu
E7hIf84KDEoMV5CrI87POoc+QzU3hZRRek48VJDxFYenAx0IANovICwVXuSv5xf9F2SWzmZC
gC2QUcHzSesTVqR6fkZYwFCrHnFJ9zFLYgDjByR2vTD4FA3QqHnMO8+opAbq+cs4lnfLFYgg
nY4oYl1dhwL8FILcTg50Uxg2dtHvUxl9Gth8lDX2y1HQ5CaKF30YVaSouosJvywa01vJkimx
t8mD9p0so3Il/OMTiDiCo0r04uyF3I9NnE61qRuxUwu5lybAF6oO2v7OQ4+zK+RRTZcWJVKI
2gkA8ZqAYCTTqYB5PzhNHSVqMFOTYImJcoXadiiYUigIxNceBhwL5RX4v3yGsBFXR26kfHXn
IqtQoLIdLu/A54yqIpBf9zE/jRoUu18K45D7B6slSlWaJeu/WO+tXanSVfziqesA3OmD73F4
Ot00q+fH5GO2GIhcU8q8u8Y4ru91wugEYmB8ZO7UZTG20xxpboEYUrFKDQnfneAjLD9wRWHG
kkGcMC07Xa3KskjkL0mDURg4Rmh2sDgLT3rBk2yiXZZwtnPjI/SSwjaC9HdvGIOTJpNDSB5Z
1izYzF4gqnN57mGANEMPn5yZiFF6ITHwq0Khed9vxTFUVpOZilBbay62AUd2mLzE+y+skjah
w/7Zpmku2E7y5QoUzErDmuOsMjuLZASmYxfQizW8UGg8wlr0Dyd6wNmbBzDwwZlaWSJkDgpt
TePkDdt4w0Ww6eHGIGhTDsO5XTP+MrBOCCI85HoBQ2vTBIBkND8/6wjQ6dXvUwcomEE/fjCQ
H/VD4zomyZAodhROwMNPu1CrovEncS7w4lA2BRJfXOWOCCVFHw/6c4fKYo9xeQ1AOHIqswES
pz59e82NePBClp4Sa0nOa/B6pC/yYqpunIT/AJwkdaSaupPeTBFHprZ6jG/DICW4ekA4Dldv
6Jc3ASRJ2rTXgOv7VPK6kaYQegE+Y84yzxkoiWhVB5IX5M30LILFfuH9uMnPIW74iz0YkqNF
NPMenr04TZUrv2m5iMBCgrlJqMHUmcU5OQC0zfJUZrNlsPK4SoIfRecZqGqt+ARun1iXihBn
bvkuEvUAPfhrrHrgRTPXoTj0p1jcWzDREO4/nCffQ2aAaEzjscIdbYqQNLb6NuaRPeQsIbIs
ZaDnCCAhCl6kGdbcUwxFg1NjofPGRIiqgfYkYvBrrFvKgSJcCb4kPWHUFJLSMS7PlnjeJvec
giEHetvvK0NrERHbltH5MCU47xWwaF/w1h0UiQ18Dmi+MMpsaJGnaEIj5xZBoqaDhJ5xaeFq
k8+F2ehMQr7rFalpDwbzYEQstiM7uQ4chfKUo0KNd/szKwAGqiSjVqrJB3xls4U8ERCnV7rj
Nhibxpf2U2UfeJhyuQNAjUJ5MR0iq9L/ACeuMf5riA5keBzWjS5tdtGoXXkyeG7abytLGGsK
IBC/3gxyCh4euUHP4x0rEsoHoR0T3ha2HFOoeDNgVhdnGQ8H5eNuF8zHhSWPVy7oqhWXjBUy
BoAXU0/nK5oMyIkfhxSbrhbORTtecEWhQHnA+8fjGA0esZugWJGLyzAYEPlwHkJ++MdgTlu2
qcg99YbRgSzwPlQXWSnsmhPblWu0SXy5xBFUhRLs/wCsK6VLB4uOhPB/vFUQbXrEIHPWMNAx
DuRv21cEXXF8vX+bhvA0jby4wADabUm18esuqpIPWHBhwxPBopt1z4B+c0ELwHjCpAl1RXxg
SQSSibE4uEONVDdOG2jTpuJJeCTFc6ZDLMQA32/xjVaSXgOt4lIWTe3bhKVFpSczA7ykNTzg
t5tdyt3jRtBRtMDeHp7xi1IBtT/neVOCALlbPN5Ztw35K1Fr6NmAGONBG6OCaE9bzfRkN2LY
YRzrpcO8FHlK1rnamGKYuuY1cegvNHKqaawre3FrSEDbfJSUmvJn7n/GTPAat+8dPF6zTrL3
LBb1s+sr64Q+znRz5/2oe5ZXR+BHnoSfP0m3GbipmyQ/A47xhFBThVzdKRH8KdZaBrGgkP8A
BjIAAcrofnElIhMlEx5F3joAJrUEaBitkesCRtYGlSGLo1ftjLkVUqqtrgxWOgGv+sHrYlxO
Gd5vjEL5f9YrUDSnOi+B8piuS7kVgQ5UHCLghKz0BS+0xgzwgOwBAm486ya2KqiEQ9B6xqA7
dgyB3xqP7ObSpto8oItL6mWktqUIEORRj0YOgrsIGScAad5P6UIqGpPA+PWEi9uGgjDtVfa9
ZZopYXnk44b404aQszlvEaGq7wTsQtTzxe6ueMHNu96LgXZ3ii2bYAjfnd+2PAEagRNINgWZ
IgU4ZRjVU0NFsmMvrW+gBDoGpubyvTsGxbF41z6cN1qTDjl4PTucZDDm1tB6kcdC+SxsekTY
zzLBeRnOLI5tSPR2TKhYlGgrXOI7ASQ+D+d5owvcvniO/GaTQzCHpyprjzlMAFahZvxsB6fv
iScq50oISOxeTJroAATZmm5eox0nQMkVxDqf6wpAiUNian884LbrEQA3wjkGzLLiBl3zxaOc
WVYgCqIfvw5INo8/fDGk5fHgyFsD/GM1GLdHM3l8YSgbdBxhLg5UzV6I7RcKn9+m6gu9tvDj
8lcBWwvDHitmM27Fps8HvFYU11JUn3xFtuCaNm+01+cA921mlPB8GNlCUB1d44iTzXf75sP8
ONE2cPPGQ4mxWlPBzx98fIkbQNzHtHX2x31t263caeRpPXnO3sF65k+2V7djGt++ORZvszVr
0ODkHjr74gDxevLFklRTWaQyuHsoJDnGQJE84xXTMMSX3g9t9zjCiJICYrVvIQDzmwpScaxS
8SpuXeQSDsDCodne8pzmBAj3sQekPWDWRsHg26Z+cEZLAbbKJxI7N5w6A9DaBWtQ1QnnNfxs
04lXlpPGvNzQ/AiUgOuWPiu28ZYkVBs49ODgHUZXqPeSBGYxQ7Cc8H+MXUvXhsO1RSenAfUR
s+1mx9Yf4+kaD1B/hAmLP7TPG4uwUtVv3X9FBXg3gKBDbOH0f0LmxBUAzZTwecYIKLPR5edZ
zcKhnAdXHeiIJQfsd4HJADsRwTerDiYhyo0SiE8SBwkzfkJtAPwa795rhdkSHc94wi9QVk5f
T1gB3IJDEHvb7YBIqAmLHl/4wEZmXR6cIHP4wkIGEDJR/wAMUHdAtXDbdKEA4XDUzEbfA3Wh
9+WKJJz4BfmsmPxhNWV7yFIelnKn2KyPLCw70YVNFhWlqtRt9ZtcSkUzlek0xv0om3sWd33j
WCWNFDmBov3dYqQRoHpKeFS90wG5GpyRBtEE94po6ZM9guyjidnKxegG7PyDnKglwngVoDU5
MCjk2i3/AM4vMWDUGYx1FEVKayZWjCCiEi22I42vUHCR5cI8lCGC9PACWRyNo+McQpWuQmyV
D7YJ4dzcgF6CjwjiztNBoMnYjrANetOau6Hw4SAsQMT99eeMqoASpto8S4YlfMCkhs5/3jQz
NANaibqvSmHAF1OgTnSB364wDUyFZrmd4UwpYlE5wgPEI7gf6wVzoAzRWkGPQ9ZderrZZQJd
1eGMpLHPNdrYaGt2zG32wUuI+EPtkaERz/5MLj0YrlTU1gEUTRcKofD3glkeL21G65PGLd/6
ARMeCxMJAQHicnA5rLZvJttOFsGeSDQwbd5wDfXRtL/jFF7cADbpzvUwCJqsppL8TAtgA3Kq
sPF5/GGWKHoglPzhQqACYTrWXYqfN8A80VcDAlM5DQfnGvNRbeePWIDoze8MFXAVbQHtcpC+
dEuULZKJb7zgWuFJw+KOPGI9z4mMsfIYoOyhLgNsRre8SRXpirfOQQMneIRPC7/GDJErhPkY
qcj55/hiIvQiVvxgga2XS/nNIgC83WAGOJTii9pv8h+cCtRAVk05CevLnPrdhsnXE2vxhsF0
ZTXvFDkdIJhKCCGZLZOEd684zt3MU3s4pp3qZFD1gDv175xIJ3xo2+TGhcTzSaIYwH3Pbhtz
qVKoeS3XvJIcnLJS6J/s4Q8NyU1nq/TgRjIoD6RTGuShyIZ6p/aZ4CeU2PB+cK1LV4Q/Y+ki
DchiV1UD74Jw0GhJXS/c5Fde0KPmhrWpxh4M7YLoF8oFeMQhBAKCp7MugniaNnrUy2kEYD9j
YidzHN/SU6FhE3vWtd4o8D1xATSBachliKDbqcfORRFvb649j1k0w2Nw/Awb5yERwoqykYJ5
267xbi+9Q5pzx4wEDLoS0aaWQ7zlM4Ua03oc9/ETPU6II42oub0d4IZPv/WQkfDguTjBYoS8
5XmnWT4nCCE8AkE2g3M5PQ6kN293+cZ345DpFSgGuk+cvDNS9B3seQ95KZRWSbi3inBC7QfV
jigGkgfvzhGNcbnf/POQNyk9LAOq7NNmbMWdNuttRxyXk4yEw62sX2Eaa3ouT3g0rZ2PfHGG
55JxuuUevDi0sI4hKiNuQ8MqwNOjpFFhvTSODPogjG4RItNkdsgsFEYxNKVBEuQJHTTqR7If
DTkwt1owBaC6RV7Ycr1iMSLl7h5zlZQgXyQVdG7NaxoSpu7c1vQg16yUF28R0XYieJPvgIGq
BSwUVBhx7MbMK9PYc4JDRhIxnd8vm/jBZuZJfX40DheO109XjEMoFuif9BHkpriNCfwe8txu
PlIYx2/bLOxw9GFWIYFQW6uJ8gal9LmuA0NEb8Yi/YCApesUvuD2dvyX8Y9bcAAvNri6mPls
Y7BfgqQbWuH7S2u6ql4d3dvRjR0E0p1GQm6G/WOQyA6CAccun4QwcRRy3aI6jO+HZHeCeGgH
iJ3qnmc4NhpNpTZ5jNZSmhOvSXtOji5yfYGNHNk5ybqnc6xDtf8AOAgpOUsD0J+2Iv5DIiZS
Hm5qsLCbg6f/ADKE20H2xI6NEaYYdXUc4Z9DrnNINzjEfBO8oQi5IclRGHvDhIw94vORVXXr
NdYEH2mcwDWjxjFRPL4xShBkT01TzRp+4ZsuvFqIEmrr8YYJJslHB9jx5wN3i1UiRUevjrBF
d3iMNq+A9ZCIJxwmo7S9c4/VyrwQX7MJ9aipAnK7HymatghPf5LqfjrHhRYIM2bW1MVQD4On
K/IPGKO93Sxe9v3+hzih8TGjr5Ur8/2meApZ1KJA++v3+oVE/kq5eZLfTgb3AFDD7HvzxkD6
vOU16FvVwFUr9iSU0aaHFhgxiDWPMTkbldTA+t4FUSVsTbjxm9+lF7FfQFJxxmhgpSQ6N9ck
wxSZiBQM7D7+WXYiAQTW9TziDnTF518l1r1zmm8DqMzNVSrLAyB0ShsAgiLt55uIAkAYBdK1
0QQQpeMMLHaNEUkF7d4DCP1DodV6+75cQhQukBARShWC84j3N6lCVt81osIrtHBRaKEpR1xg
ao0TWEHiqfa5SG3HkWycTnHFGPIE8Dxd/bB6RaMgKjqlW2tZRZxQ4TozyKpsdZKnN6JSFQdi
r1zh50kAC37DjtTTnbjJgHR1XJJcLvEAew6yhyJjjp1Kdhr4ZJMj5DV2mhpPjOSBCVKcNA5i
kW5ycgKA6OO8TxQK50mnz6yr+QwouZ7kKVi8YYoNwBUtLYoAuneGcG45YYjV/ICrQibMQ6eA
J7GbHz52iBO8UDW86tBWLu/53jFVP3BNeZ3mlxvaKAE3HJrCtn2rzleO17KZyjoD5jPxgQAB
R6mI93LASaIE2aTAII/XmyeuCuo84JJo9PBlFE2FtBK4PUP5ba6ZzArAK5LpV4xUQ+MjhyZB
lddZxrr75JcktEN4HbpDEn2xzEBM8+C/OIxEFuYJol2vrIiwNvBs35mBJFYuREJuCmLyUGmr
pqgl8zARIqhhsZpPY4GJ2SqKCT0Xh8YBo3guLhiYBOW9YizoUC6Js0cvjEIw2JHgV4yEnQbt
H385WqPCxv8AvNAsTpcobgYrwhvIc0RwagcaHGHBojxgcDdTsPOAsxNaR4k3zyqZpi1YHqYe
NEBxXbm4jCu5SI8OsCQkghp+HGKg4N84ih35/wAXGtjCDo++cystLPWTsLW3nL4UEJ5yepeN
UciGDVvOLxg2PLKyq2V0MLQz5dveEnEd5q82X3MVGikMDU46/czY+p9hSb9cH2xOdgSQHPq7
+Hx3giORiCRGneI3JBP3HxiSHR0pWh5dtRZs3jtiINAT7Jv4OssqMIkoSDV1vnTldckDfW2t
Tv1kCAdvBDrwR+fpLjC/jUmb5P3v7TPGIe2dpfKBh9K2aAm+Pwz8YPoGagAVTgFqh7ZKwbqU
TZOv3MulRjyK0pzvvLTbWk7De9NOPtg8dHNCHhq1ZVfWDSOkIFhcVQINCuNDfIc4hdHUStgg
51qz7YFDcVpDeQevGIG2Jc/Et4u8Y1AemIHGx59YTHZdyu5XXeJjxANqVqJHcunDCDx8gHmB
0OX+rNsul0XVcf8AHLmkovL2SImIsaEbIoPMCPgc0dD01x3ScO8HnAPZBiDTU/bxigwo+Wce
55PDX8YKwcRUjZ46arlfwl1FJo2IEag4wOnm6JaOVNnh15zXXBc8CHtHsBY5DBYq8Ac8b/GB
N0bdN3rLMikFSKgBqUkucELfWRR5BUgpm39Mk5EmCNiQvOA4MXFLsNJ2OzvBukAk4yAFtZ2E
g1muk7zyQKL9NxPvS7DGqiJyDR/JmlBrXnro0HeNa1lr5NdJv5uuMAApcBAFUBu8et42qrsE
m9+Vb1vBoUtLLUIeDkusKbIIIFNy7b5yHUCHRjCDTItQHF3ttEg5VE0XdoKvLWbXQSvBRbnR
jDAER/fKwMM8Z+IhsPvi4W6bwRUF84MuzIy8XrrCPRFGcuChCI2AP4g/bCbeBNyopSK961vD
9WxtZWCB0xNGLbuFNlQpBo+kxSDuSagE4Tcr2KNI88Nb+zIB5ll6xCiekdNc5VkLPsJKxYCr
dGHUXtVEfkwTrkugG+big28BhhyhLf8AGTlEOrziIKpNbzeULy+cPkyqnLiyGKLI1vX3a5Dp
ITSsTi6l05L/ANNaNsnbP2wgG00CF6NAHjS842xWn31iTk0pwzz6y4Qkd0a/LBhqa+yI8X1h
mi5ha/H/AH9s3B5oOHvneM+EGUD6d4tGgK4D8Yib3c74xEFduXC174B6yZ1Jy94GAgojC+iT
fG/OGoBVhdpVXcGqXShi3S0iAUNp54cWaYVFaWy2N132ZbJKQAIgvKztOeMF3M1QXQTytrgl
qqjSeJ44+2JRIXYOA3pUpH5mJn4EcMCCMJTivOa91Yig6BFPBy4LfoqmS+xLwOCVBHYCE/gY
Y8ZAQZ7qv3qVr3/aR45MgVwV3bvx9W7jxGkML52yf34KKqacKk1jypAIAUq6A+Q1k5EhbE8m
p1zkSJQFpFcKnJ4mMj77Y4a4OFTWtGJJiNa68/G8qgOMl08Mwrdx5pdqcXFmKrLr6HnKDQRe
ObhMRkADFdBKY4JG6b+BzNfnHELXo4AyCQm6j3lOJCpHRJwm/Dxj+5ZyUwHELqRe8SRFURPB
GnBjrMxHng68p03rBir34VcSOtOkzQP/AKQBVUIWblNLCvk+2Gm+8dL3SQb/AJ94xKQ8m9uu
9ayoyCVsSLe6c3n4xBKI6NA0KaqdaTGKlYcIUl3EdMuMdakFRLHRNMFi8ZdKFAKGFv7AJEwi
NsSgDn85FayC0I5BgibPWBv7XxeuoEbNFQlwhQKBSkNwYwtN0y2GDpAnYbHVjixwSyRWd5HK
l9AnQTOHfGGa/hsMFQQp3thWlyeyQNWoL+UyBwUtucUamuMV54RceG+G47rHS8dPvnALWysu
jia8+MJIapuz1gDWEOzhx14lTYJ9mssQb0TZ5y6GCaKr4y6JFJ3itBBz1vEQdhw94TS016wB
VtwfqYlDA5VymsG2zrZekzdppjR7+3WBeVFEldo+DxgxUDcJmm+/HWC/MVAIBrVKaExoS9wA
mJOGuGHzkExIziMBBbNNbHOSaK1q1b8uJkSRBROHJ7Cat2jEIRwKuQFC+u8WuDk6XHUrF4yM
6teoDjKoA9nDwKBICah4xSZDfeuN46BAulKgQ1GvT+WLhNTxkiW0634zjFnYCaxQgpwNuQAJ
tWk+cOAJOin5xCqVVxhpMqwIPGDitA+IH1m6pu1bJ4xMb+Bxa6/fHso5h05oyHAU/bJz86co
+TKqSqc7wdLPebS4RWvBMdhofOe77ikD+2AJNIxSHPa1OSY9mISrUVShyBvreJp1hJDyJ2rb
e8BTpfRGkr6c7yRAV5GQx3zm5BqZlIgCCa8Hzj/wgwVPHbx63jRbuvePyR6ks89j0+2NwEaS
pNhs/Dy/OO13NAeNteusE7san7vZX9sBhA1wtFACLp/tI9sPnNwRZdB/zP4+rzZRlhP45xQD
VvSDxst+7ieuA2ZCPRVL1kN5SiWZWtBzOzA5buSF6QjrS2c5EoFkbxERJPWnObBN5AhEh8ZH
QtwILDT84KpoB2t0fjEZ2EQp/wBYwu9UNZ3aNdpm1mMBijwISVGFqCFqR3qDyIV3gUPhgHlx
w+8pXiJZ4fj3hQpVAAoAPQ48MYHtyV2bmINpKXQ7ZhpwhsyUThUS+MP0lc6rA15gR8YMCVeh
4GlTYJyJcK3B+3YgifGHlpNTIYq21D2fdxnITDo5vccaGQZO3v8AfGadiAIoYxdmzCzGIdjA
CJ8MuB1KhZtMBXcAhg3L0JIJ5huG5gheGjek3rjBCMYiOkkgjeY4chlLKtBYXcihfOcdxNs0
RY8G7WF70DdgKNHbo+k4wvFIdllE8jzmtKrJ2B7t/bBRmgzm7N3nuTJMmiW9hl0gFHrzDFtJ
6DNKKVu+CGGpFK77c2Ag6HHBBGoLTZy1b4wAVsByqbofMFOTDSjA3NvnEnWShwcYnb5fGLGE
F1rErjXbKpIh25znDd4I5NO3BuPODRJ2hsygqtzoaTUUgLmThxvKf0Aa2EBbLJ517yYCa3fR
p2/OWX6gq8pRglMGaRU2FSXehcWIyG3Odh4yM9eSuNEqnGucB60MI+sCFDegPL43m3F6W+JH
vE1hEI9hzvE1pSR7KaH3sQWYxry//MPiKAcI6x2ZoCkUDwVm/eHEibcOjnU3yfnETkcrCDhT
cyUFHVtfvMdYDnFv9sZmB0BOOuMH0C6Hk/GMo/s/+sEhgMC4/GK7x1/8sLYFsP8AgwxqPe6/
tlYCqva/jBtEnDX/AIyMew5n9sKvS7DkPWBpxvDx6wzH07wAuaC+nCdiG8gg8Gnzia12dnyy
ZSdOuHrXL6hJsgo6ffCzsTjPCBENbJzjaNDf8In35AERqMjEPD04qJjaKbrvvAZshTZrXvmv
KbZbqPI6zY6yNwXaAfdytp5H7xtb7YJsQA0LnQt74cAP9onuD5zfxqkPAPXP7/WSijrYKvXr
6wG9CACWk1vn5wDOgjcPI0XRtcRquueIKzc04RIuONvaCFbwazWgKI5TPLsw3Qwd+igD72De
N4fwAgjdHtWF9Y4VSO4k1iiPVojVPZ98QWQ7iVQtUq1AG/GPsQxSWrVcVsOJnDmTboKCIj+2
Nl0CTXDXWPNQyhpoRzqMzWHIaJtePxgnbKmmdu45c0Jznx+EeuMUJw6haLiQcd6wFIPAqd/w
y+pEAVxooKagMGQ+xHnoCIemanWBhiFoJEKbRCBOV0p0z8zsInswklhIoh9/jHiLAHSLkGIL
yW9k7njvGIpdsHT6n+Me4PGyym9GcVnGHU6zI4Qo/fLSKfIaQbKNDdLxchNIHB2AVfvmoYan
y1WcZwJYExYAxKrpxocvK14+U6ROGDGOP9zFyUDUNt7OvGQAKjgkIIgCTTpwAkltSJt7DXjE
qNJFVjbk3QJBzmghR137xAWK8OxxIGlwhJWb484WzCG0nwIEfJkp1cAWE1sIOyJhBcJxjT/1
0476FtpvNgA8YETeRTUZrXeXBJidR2P4zUPC55aJrs05t5sOzq/7wwzBWbBLuRIXAMrYJVAQ
B5E1jLWCRfa/Gzxga6bG3IHHJvWV874Ywmo2D6NYDDFmibB3Y8fbN658YjckJR82Ex4NCi7H
lxInkc8uXpu+N5qjVByK6/3cmiUSAABVzs1yXHmREaqhXoDjzcd/hPAlLoAqroBcHyUBtAJe
Wr2uRggYKDeMAsSGgUGfvmmlLVFGX22+MWs5tQIMtHsGG0gQU52g+9yydd00Kgfl1jJf0CJz
zMK0oAEVc4zblHPPVyboikB6P/GHRqJtrtEW/H+ckFBYI6++HGl6XnAgkSY0aX4fvkAoklg4
6g4871lVBUHR2+Mmyg5bPh4ecZgsAgEHfZzveMwH2kRP9GFQSDuvF7Oc6bDCB+/eJOGOYDnf
WvvikjqWV4+M3z4MNC1N8O9mbQU2Jdgp70Ly4wcUyFCA7qVx0CRQW6TyR/zhf2lRT9huOMXV
6Pk+g6Wv7in7zOZ/aJ7kZYWr96+4T6xgiQc1H4UJ1xjPyawVATwgfnGcDQy0k2eP85s0IKDg
pyPHDXCnUw6KcomNhQahVsbwET3dYRW9K8C3KX8BgiqeNw944Ye+gK4o5BZTpvl1wO0zafRC
FsOaSvS48bl2RpNlOjZgNnYitOX3MYgGQFG2G+jr8474EW9Dk8msCq6jJpqzAamVWOAM6qZ6
wjXKV0B++MVAVGUl9vnHrSaNt3/nFTgbQTfy/GA+B5ONnqtF6qb7Sk27jpvxGsfhhmS1QNNb
Q4NLIubMCWRBaNLr4mSqkvuAEA1ZEvrEiZAPVeWP75EXgS6p1gFKCNr2XxhWoAEzyT6H+M73
o1Xh4WAiOwRzbwTIYVHElVTgtyDchpikdgAjw81zb/VQFuyeQ3MdMwaZOgj/AKuJBXFyFf8A
SnvCHJLyjAnzML0s7kFa0w+MG1uaCxXX7Z54QXOB2ghnBh4i7uGtVm7jDRlSZoLvx246ahpM
lHdJQehwIGVRUh4jAWch5MFnauFf42JHiZvecKW842nnE1nXyek6dd5ZoR1EXxcqtOVH7fZx
5wRDgDw4+Y8xgwc0QZLApwRn5Hzg44rAC3pSAcICQt9oB3aBmshpVuA6gJwcjxTJUegyaAAB
8YMuMaktD1cLJCDUApftmvHCF/zjVVU74XF1kUglZ/r/ALyIIGlJ1N5oS9VOf/DyzGkQAh4H
sIK5PjFciWJZAnACOV4YyIWmxCiYICTpyu/x/wB4TBsEbiUX84klcL0JYb1pgSGgbSq8tP7Y
NxCDThUNXff23lJpoAtwK3vvIxUOiu78uBvQvn+/l/5xW7uE8j3g9tL/ALH87xMgpB0s84wW
tGv56wh0Cb3joEcImvzm81TA84rBFjjyKBTfDGDAlfQMpGpe2ggd/wCzJYh8AT2NgJx6MQaw
1TNAiX5yPdDqeDr/ALGQ7SAmtvWI1rdnUY+dZEp56B2hwvrF1whQhzstiRpyRxm9JFWdjxHv
mPGB2guQEOeTY78g5JBIL21BBoUs47x1sO1CIH12NaceA/HKSr+foLIZoIoEj6cfGpP7RPcG
ESAn7VX6sFWFG7Gv7Zdanoeiugg75wMmRuoyS/8AOIvHYfkVjZ1ljAggo9wrg4T3inR22m3r
FwTINdG8BYYgdA7DvkyMaoUpdR8HvHyrSbbk0f8ATBGqJSWI6ESa6wDgtuIA9Ju4I+iCQqOk
nHnDNIO8ASnf+WFZSHlVTT5zooRuZEoAEmunKiGItCRAeMEOFHtwCds2vJzMOKBHFfXpz5k9
qdXdzeLE2NikcVFHZCn620A5VsGKBHC2AI30sOIsQpplpugVpAarrbPeINxuDy5Dz1lFn7PO
VhvFVYvZROlAYHctDnFHO6tpwIhi6Q/Bge2Otso5vZFnBYpFVWyaKwLnIA2xxjX08mB6geNy
DULWoCFzkckNE50+82rHHXjspvc9GF2XugZVRKyA8risOEeBo6YyLrV1f/dwN9WdceWNAB1H
Pj98vSSK854OORPk9PzhqoHfkPj98FSM57+2cBBhpbvnLTmkFDdRrUp6JEwvbC9HHiEhL5on
DhXrWEJRq2/684I2L7Qyd37w8LTueMWrv5rbilwKpzT/AJwKddosF6vjcwRtGJgIjGyV2BDn
LoZWjgNw4UR2OOQbLSSlUHYjlh81MFExO/mxxYXlGGabQBnG47zVoxpFDQgd3bozRF9EAmmK
CJtOEYoa+A5dcGzAC7SNIVIV3T4MKw5qVQORTth45Mkny3QpNlVmurnAIggJBvMG9ecDNEmN
io4idzQ3LBRtGmQCu6na6znJjU1L8REPWAS1A8O68d/nEMXQWKTBOFVRRC+g/KYgcAokpflb
jWX2W8D9sgEobYBlzlKgT2xwfte8hQiNXD+d/PcyVAeuuVcRVwOlWvN82YtEnnYsND53m7RI
OOTGKJsT1hDafPrEQAJJozyYDuu2WhyJPRZP4McXEol8MXXM+zmjQiBLHb4RdcXBXpxQX5Xe
cKSmNlPjBHWhaLQ1u9+coqUPAqB2lrHKGeYGxfHO5xrCxluzpZhykYkLo4bS0fa40yKoAGAA
nN/OCG1gGpptcW/PvJAQp2RQHE22dYIp9/CB6ifbE4SARRBrr6SPCK4sxWVzOKF/j+0Txpzb
+dv6km86OBTf5zYBADbNK8D68Y1opi04uy+JiRgh4JoICm+WXISxfYRJPXRMILUhy3z980iO
AgCYVy0C0aQnK/tMZZmpsIv83kASomhTj7Zqd1eVif5Y9qbJs4vm5HluAbDg11jkFdMrymJY
3HvKheAzxvI4kbFhOY8XST3hVbGfhggrwm8MhO+Sk1+9xmKPBTWE8edsDd46Uzr398KGOgGV
2qCZZhnWPcDgYhgTlLLkpyWjp77oA56wHeBhZ6myjp95UgImhCERrlcGQo4re6gl5VMUCqcB
FTs1ilAqXa2qJTJ67zZLw1BeXZoeIDeQkrQ6a1eh77y4ttFSUSz13i1xIG89jctx7SZ4LV+M
c7YSXGcFMCKjLzs4locFZgo/88XKKCNdFv25ux3dA/de8pHy4kCqcLhSNf75jx+COfNi5tkZ
tA7ZswDM4CB/cMSVy3pgcig++Li7MCiLKpX5sbjo9MIhVRJnycpMJGuu/aL9nhHNEBFF4y/x
6wUYHumn4zQ8LvKpBsNVnOOXgyM6MCbi0Dvgwud0KoEjfA5gOQjKC27NGbDMLCAM8rpxihEO
+UBGOvv+M3sjw1DyFmiGzvzgPqhKwlbhvnT5MOIic03tqLfDreWSOH5S7dUKyb4wJFke7ZFG
qJpXLctvKhUKR38Yk3WfkS+xGhCCt1kH2mJBNadbrOoKpghKC28J5fCd5ragIrcDy0ryxyJa
BIhQJObs9YEgcNRIDeH/AIzaAPgbTReqKXzivR1ogpe0cesizkzRSnzxnAtLhXsjPKfvhNiZ
CIloeB2nOJF8uKOkE3xT36xppgXMTZe94DpgNqXXxkBDhHZpiUFEK0Yk+A2zrcxSqxt8ZzwT
a6TBstHHlPH5xdBUgvBm/GEhTYB12ZhQyKE6/wBi9PjI0ByKFujhU/MZYNM3CbxRxApvzXlP
jxlyVkaYNPVw9gb6ux/vHBBkG6ANJ4/fBp/RCbAeDs94c6YIZBtPhIYDpYyIPoNmN44eGcKu
BNdF2CNt0ZHrnJbiga0YIjy/TIA7HnAWgQeD+0g9/H+fqHUtPjpZtBk5uyDl68YoDYa0HEXz
4ckj+y6GvQ+ffGJyNrJjpeRumUd6A9gOpr3cnmIOwXSP/GMRFFO0POA4IoQRbfm7yd8FLVSf
9fjKtzkdAS+TvG8uwW76JtnOR42mlC9GKFjARV/4w5aw26J+cO+3FoFIFsc8dZUNdm+OX4xN
yL2r6GXHy/ZddD3lId7njhqiKAjvro+0zc0ylHwk4wxksBHrB75xgekO8GvyYdY8W0HMlH06
9mDsCTFtr2CwDixYdl7leIQAXWmVqXnUrPasHeg2LrAZCi5JSdwu/ObAUEZzz0LvInE6IEdJ
8n27ywrO1qmTyKc94bZk20bSVpq94xON8m3Xv/WB1Nt8sciZIU1NBx2eDLMMiGu9IHP51gqw
ttOe0+MSKJRoV0v4r7ZTTMcYiomD1sVha4DLFXoRfxioBU6sO8S8iB9gBmhEBSj4d/fOZrhQ
J505cAR4AMOteJ/Ew0uBbCgJo9TEeiBGmVU1xpNjPjDTBvRerIPKTLd+vjON9nxMJeW07Mjv
SOsN7j/jFYZgRo8X5whGggZdjR8esjLyiGdfu01pveR8T8S5FdVHvWNFCoKSo9BNrqRxPcgA
WkogY4+DcOwc4YRtKt8r44yvWA4CcHAEM1lY+lhOf2/fNIR0LZ9sQhBvKNAFscqaBdsxaCqK
hlbJ0GO9QzZhShS4Dz1j8H5ehqOZeZ05vaqaHDt0S8d685acIxEo0m+AsImSSNTtIQXYry9v
C8FZtNFjaC6bBHrIkboABKG/nKOgnaAhf3we5mdnUz+dYrazr4DCuxUK4LkilsrvmM8YtYSd
aOn9sZRiR+nMnbqZwAcFBrlfN9YBR3xySHD98LkMb2H3d4VSclL/ADjkE2rDuan7Ygj4NOG5
6PxlUxQIbRUq0bkP3xl7bU2ScG24VnWTENxBFsvhM83zms7VN6oc4f3CmKPM8/6xUS6g8Lgc
vPnG4EhYakt5rvXvCMkOD235xEy81tBYavKbpeMXFi6ibALKRxeJh+ScIIhOQ/dPWCsoWhUK
cmynPeH55I5EChsXT37+s8U/OD+0tT2n8Pf1QDwIUmAOqlN4LO1wugZp3HTMYyCnQM78e8WW
JIIlZoVTSc4yUTRtHexTnyFxIkIiXc/+BlZYEbiH7kwLOQrvnGKa8IgjPWUySmnRZ5zkXGmo
Uf6YrGJMiih8m9YueEQSDz9sa6aEIx4feccwIXaTecASA51KXyOGGJtaBQ7evtvISroQZQPj
et6wE3qgOYJu+b3lo6OUmohET1hyrKbsa0WRzNazdCBViuOs5mQT+ITvCaFF48mLmvBaqYU0
YCjd2QfPrD8AWakLsF+z+cXYEEV4h6QYeMMorkJA7BqqX5YpehxqckWCbHGNngFcKnsCuDo9
5uigqtrAFRlu84DtjuMet3hRy8qrC8xEsfOBYcpaf7O3FInrADb86fjHQRmy6bDgz/kw8ABi
QLVraLtt4cYGs4BBrnl3T75Y72EZVSa4yKuAJAQrOjwtiYjEjXuTf2xN3RBScN8msPFqIL8N
vMkwoQu/bOiN68TN1JcAiSFrd+OMJEsBq/tgQ8ojb84rvI9MgJxlmFcLsSzimJHO2CoJVCcB
pPtOb8BQ0U/eRsxCEOIwQiS+FTzg4Np82KE7TpB1xk48XwJt48mKgU1tjpFwmnpXJ5UU8vs8
4sClYW0hoEJouj2X1AGoCeVTjh7uKnR9Zsfc94zG+3rExG8BKgI8EEJRTXysC5uf6bnAWMQV
4NgoBoiSFxRVCaq8+AwdBkgICmvHvETiwu1bu+q7mvGVsEoKXYWnbDfWNZKM1B1BCaOeJfeT
rhktr8JCnMfJnPerWlE3zS7wyJtdEDKH5/WSofvvxjOsQWHHAs0hoA7BHW+ffGsGzcKnnGbJ
N3/nEJAwm12Tp4MZt8tBI0pjum9uJy2YWDEBB8ftjIMiuleDFMRhwL/LmsHCXWveRMtKPyA/
fGk0ZsR/6y7jDyUab79YPqBHcZx4TnvreLQRu3A3EKeCDkOiH0OHyAO8PAFp5nB7zupw7D66
95M80KvG337xCHpbhQ3q60G3HuE4qegptab4TBKFd4hNjs3XXl71lW/pakppG8Xh7HngWnIA
mFInLKPxcWB0ANnRQhNXy88YaqzQ3gIutn1n8Xyf5/tJ6e5xWHX+f6kcKzGtP9ZcSLFD6Wct
vD1gGvC63mQFn+M2bu6K5UvtxybwuYJ4kiCbFpp36wCKH+ZKQ7Pxm1KEppaN3GLUXUpJedR/
OfPELwC7xAUKgbITJayOW7afA/fNELlICDr57ycNjR3XFh91OSd4J2tt9uQzbgBhF/NzZ3MV
+7scV0IRgfm5zsfVMOjziemvSoT+5l9QheDnKefeRpjS7gyOyhEHOvPGRCvZVGOgSWXvIlMu
kJyA/wB4SHQXye2OBJwBvk3351iwQkP7atfjG1sO/wADCHL0wuy+/hw0SkEnUQYKVimrj0iC
QEQTotzcMstuAAU0ososIyukNNaPBLfGaUwSzOPcYozZ6xXmIsOTammjQY+KT0CCy/DffOMr
ApjwKjRev3MC0xl9SFRUce8G+t6EAp5drPPrGracoXl5/wCM3mwbVtcSVShy/YwyLWhdTC9J
SRD9s5EAFv8A995BihRFXhnY4FXOLxPODPQCdGw16x44fU1Q+Fh+c4LTbrsyvQskGxRH7mOj
tEiF5az0n2yuPcVCFZQtw885FfQrKBgh5ok7wDlO+Mf8wPeDGVXpEHcIGhW86cZ0yUAMF4Ig
JzvesdqNFNdWH+cY0V7UvnnrEMttdPjjFgxAI4QXCEt4PnjAg4MVpcBpdqodsaPm1gHY65Bw
H3yLowgZ0I7rTjyYxpQoXp08nxmgJQHE1XaX13xlNy4UtGVUJdlfGsc0XIWSLCFaPIX0DtRJ
7F3/AM68cY1i0Gxb3fnK0wqnZkLqFM5cG/8AjE4EabW3Pnty49mKxoKN29XnnOS/CUwg9dfH
jE2B79E9e6eeMQt7dNTQ0i69b85MF4EfaqJWDj4wXVaDG2gIbZnJB5bx7f3wDeOwI6BzhOC0
jcu74/OWgGHIXp8YGwLqA+E80v4wGa1UEdtGx50shMActjOmGPeQazyDJTV6MdGcm6eQ8GQZ
ABFqyNrEw13cEEa20HzOFyzPFCD0OfJwD2Mj+10LkedGl2bA1151ozTUvhUF2SXWvtjXULiQ
0Q3onVpjuZBBGwhoIb40YlCyAMrp5C/7YJ9CeHFf7RRPHJkzNrG7C/4+p/KfUNCR4g/GXFcd
FcxefjK/GAHSYjweJnEGrRrS154PxlcPMNO4esL9xVA4DfjLa4COFut/lccSp7jLfH2wRYDO
X78F4Je9esEcczteSN1946kglGBz4wUZd4L0Bt23i0nwcGXgACoE8TzfzlP+CoBRWvuYIOU2
xPS+TBQXtdwn84xSkwWNbt+fOCXFAWk8Gc1bJw3Y/M19sBJNa2btP5cB6/e17T3kLULtyyiq
CosFfAd4oLwMaG+sECRCKxyecCWkhZ27vxggRgMVeJx1+MQTqAgC3nqb34mFDrIQ9vZ7LgNO
ihI+JzxOsOC43I9cH8ZpoGMH3898YYT9YH/OJdfx92kN/wCcqwhCGtFmvR8Z1wdRL2744wwH
dlS9K6+2PwXYa0Ik7twRYNJ/jHhLF+HIR1Rk5zuS/nL2HQezIEYHWWYjeFGzWud/bKg3wF6O
vzg1qKdh/wAZShAK540cdEKistFfznc3PHf3zaBsqHeM5GvtnaI64iOO7Dc3jBgGgldpxhVL
xhsGI7hiHPjTw+ceD8gzOq7FV2HnnFPK0uvGUyB8NrbyaYOQHoTA7h1cyULwF2tHnFoCGn6D
Nza5B1DRNbiksl9HUWB96lju5Eae8yxdWYsPVBWox/ewenBaqujPnnR/o94sYs1Sm0lh2hxe
M3Epvm7WOyqa3PbHr1HGRwqYTGPaVbN9/bGJyImyP7cftlrIM0WdP7ZvAAGRXd5xWu58qNfK
4uUkRUC7H2yCK0R210/PnKPk3XIbeOGvPJgpNmyUFmygKTXODRLgVW/L8/bBBS9CR2eHWQ3b
/oXWVhQ/defvvJHmNtNX7BneKU8iSh4HNnsLnJ9ACqrA54ydAAZGkLGFZRDMUmmqi5Xl2r5X
DvICR3wr4mGA2wOUfsXIc8gCgOgUCccuWwhRaQByt2veOWkEQJ/kPlTKsVYBgI8c4ce3lsoO
6wnOzkw9oGLEiyoFugqYGNBIWwzRZI8W8ZLZG5MK6XgV0tMUhdCXqi7Dw9496QVSifoapEpO
gLjN1mIgR/f+0TygwhcD6NP8P11QIoHlf5zlvFWd51Dv3iKGkorJbzleNjtspz1hRyHjWSpi
pHo+MSLQEtw2nn5wFPI/IAd+883u1Xyn+MOhNwOzj4xDaoGuAE3cK5xMpr1hCyhe51zJ4/fE
hkgI8IuFZQNmFpsTc3gTHjg1aHYx0gKkdJnNQLOVnXnN6VKT5A7D1/ziISe0FaR7wzsohs1n
PW7lQwpB2ed+8MFO15JknokPfxjWhSHuc/GXCpQdjx3mtUy44ZiHaDQb2xY3TGzMYtHT3dvW
3IfFjmrF+N+cFdDuwejEodsQXxli55VpO0zRyeCg9Um/tkCMTYF8Dr98rtnVffpvArg45nlA
8YcKUGR78PzlFbACn3bxtwCpUn2x+eQveMoa7fGSkm6Yjg7Nt4gwRSpWkP3xELqUk6rizOks
TzL84jtGxV0ffeCG0GnYH+MGIO1qR7yXdGq3kyExNTq75/1jLVufOO31F47mMLiKcOAHyCPn
LnaqUE3Tk1yyLwEbka1VPCzvB5lE1HY+AcCU6Zg8Ud5Qg8Wa2YMijJvU3WznX0ZFU2sGFL0R
TptWY2RwopiL2rzX7EMv1bi0A0o7G47VVLOtVNF/3h6UFDD7Lw/GV55jDpYRVOV8e8BPUEAl
RtovOqGMSu7NbFuhrfOVKQ2FNDl4Z485wD0Sx6dBw5ztg3Vb/GPc+TSaD8CueBaZqAnUauWk
SoLDK/tlVoYafnxhiQraRoeTd3lQUlHUi8Df284STkYNNhCiR3rK4rjUBPD0G+njCBhGHb5b
cdTixRdPf5yuXnxRGjy398dtsqnLkH8GALI9HUaL0ck5ZYpGLSQXjU5PXAVdS0Bse98YXmXA
AHJ51l7ltAAFKG3YfBganBapDCFYB6DCodNM6rjTLt4EmbJF1jDa9TIpFHD2u85AviSzRFa1
oePGS7Ha3iugEm6sM1BaJbvQAcujScYBUypVTkU2tsuyZtQM8O/QRrOOskrBk+P0Q91fE/tK
DxzjsJycm4fVOtW/gUv4/jDgAwrBOV4SmJaZlDBzfUzeT4gCNAmwwoQAopTq+ZiEiZfWXPrj
Cs3amjTgMW3heqd8v+sS4DIl1HqTn749jIcTeg7+c3Cq/a4TFBKwC+g5Nb7sIuduHLjgS8Hr
FzE+DhXLQLFXKw9GvAbjnNr2JGiONYdexVtwLUb8eE3wnXkxF9ejt+3ItGHxAcPM3+cASABd
ejh6dNNib+ziwICDBiaEu3W+pg/xJOJ0Y6A2l+RiWEbjLV2/GcAoMsrxgq50J5JfKwIDDZZT
36zQtxUOCnjmYDrAcifLm85JbBB/1lZ5WtwAyiI6wFYnV5XjEpw1oHp5x/iP/NH+mKuG0gDu
c4HKdPBLd/5M1xyCS+TnIjY5of4T8OF4UKim/DvKVk3Kc+EYTdANylno/nCa6mBonJgsUQK9
P/mKMsK3/mRi8gdj9sVgF4CGDnVeoyWDp7eJiqCVaP8Agt6xBFrfgVw2b+/wwe6DaSa6gQbr
jzgjRUCCKQo6JMRiCmWvID2UXgx2k0/BUVRQPYWFxAABait6FR0FouBncCPKOpnQTd7xAapy
tBt8buBPqbXESY5ZwDNpOP2x6d8hAK1979s1rgg2Q5PHMwO3elABxed0Z4xqCKWYE+d1fxm6
gQoAW/OHfq+sJ93oHWFfYoeKDeABA5mVbuqm5Uea723eHqeAtWNU/feVtos6Paca848EuBJB
gkTt5Pi481yeoFE/Ol7xNQAwo1p/l4cFE3abST89H3zSkQAOyfnu+cUyBtDRdce/fxjI6gWy
Vb7K0gTTHOAyNoPdieLBJkacZKE1ssPz3lMFlBiA8Ovxi0gIdDUYO+cCdugBj7EFBqXIDsBx
Dj7HvHJGEMfGpzjgNwfdTwToeMsdcCzDzoD0ZFmbAUggHZCjrwVTa2muU8tGAacXBzNV0kLd
mNmhkvJSNwgeEhvAVAalZ4V4+eH0GA4AIf4+g82sKAbXyZYf2ie4M0r87J2FrJDo1x2fjHpE
S/tgjohu3ko/+YI0aSj0gCAvvJUIzVwAS+DZ7wG7qpXYPSYp08weXO3JBPLQec7Dgx3KYQmz
EflcnjAgW1xCXjv0k8ZquuNQeoc35wT2AgwA9f5cpFZNjzGy4SQIDT5BxtodUcllH5wsqT3x
hp15O8TgEwyGOnEuB+4t2R384uSM0YeLvvEWTY4Om/f+8RnhAjZevWdXToBGwfnjAbeijU8O
OIb7UN/6ykBRs1cS25xcnWT5AS9/fFVKhHeUShGsd5IjTp604bhqqFHbziWFOu2axBasEjFs
db+DKmAVJW8tukxABcAQ8Dxo4848DXNpX+cWhgam8Zo8whk1ALvhi24c4h8GdosmdZtTBoDE
sB26+cpJlEUnc4cSel+i/CZIJ1yjbp/4MefvygAOPx1ndiC4eBKB8TLx4mR9jR/bG4zAqIhe
oM2PeNbIGhOkTLMVyf3BR+7GZ1BZXpzzj03JvI7/AHyqZAo5xWIYw/se8QYVRRignjeveTLN
0zuxIFH1swTLeGyi/lOHWAjsCSyLQOVtcYgUOQniqxhfO2MaxUHDEOCgXJqYQx4FQysLo5zS
m7jOYQAxItK7Wzga4OZqKLU5C07KMYuU8n0K6IP+EGUFJESnke87uVsTl0r148Yw12gA5WcV
/P5zZhKVdhU9uAiTQhImhOTj4TAltEJp1/xMG1CVsNg7fGNuUjR7gm7RA2gMhtvF3UltS9rI
YTjQYIaB+e/vznPavSoK6UWU4royx3CsZoCKLF8NcYfG7NtNe2Cdwp5wgg4xkoIqjY9ejDOb
DIJoNHEAJ1MfL79TV/zr7ZXSkK6qaJ67b25yvnUVIhZGpohWGRTzDMlJ0GAOirt2DgmDaSOl
d/KuLGABWCLQjYr5ODWINp8oBJkRlJ1XlyfdR2F2b6ANJHpxTey1hQHG2rOcYZxfwjR7gPzi
m4yQvWuwLvzzrJL5pQDsnmVuRfL9JlBBm0weEyoik5tNiCc5qR+qstsFJNTVvEziVCgIPLBK
3KYdjpWMh2hpzqW4OpEidCNtvXnFv0MpoulT70eMUT+0T3Bh6URTAJJRtX4ziS7aR7B51gwx
7MBtCF1++NljWwrCbkfhyjgArU8lx1HWA0/Y6ODHxKUW6e+eclihNn3fL4x0auWH3dsvdwGE
/briRYOVPzlK+AGfLMSh5SrlVncXRzyicYs5NSJphTxhdWG6Psw5vT4WMEBn3MKS9nY4dl0F
BeMpHC0OPO/LFCq2tr+zEAVA0OvjFcmoXT4FpjyRKFuLw62ST98jnT63wkbbb/2ZdJeR0f3x
GJxf/pjkIRJsUnnDON+ECx9OcQojEjxun4wZERJd9IXknjvBhUjp3/xm9PAnTCpy8/jC1jqD
V7N/PPvAc/gIgOd4TFiKt/GsuAudNne+bmzj2Ufs5xBoE1nbib1dgLJ4ylC0GjPjdyXO0AT8
EfJkjapIvsSuVkaChr23y/OERNfUX7fGApoHd8bmcBhgj+zeDMZ/wBq/ly+C/wCKH/WTuvAg
CBJ1TZVvBb+arJwECeR4XYqosKrPDmiAEAOfeKEofwPGXCInCJrtSDJ071gPSl6YLMg02Xku
LXJ/2j0MBDg+UFolFCE8xWtnsJsh6VK+RBzppU24NeTOmI2Ao4DQEhgBNDdFDZrRXXnAIxAW
hEINBFrCMj4ssAkmpzTvbHaMW+o1QBC0ER6wEQUVRPWGN1oMhduLPxhRqUApXy/AVfRilupx
4I1JpefWF8U1WgpQOyHOnGPxxpSVN5HEVo5Q8vrfzmvnhHYd4wsDBWxhKN633kG0WraXwf7f
MxDjlqhgIA7rpOK64wi33MI1mtKNoITwwcVuGzooRCvF3hEr3KablKABVXzhMnrCIYmwOlBV
JhEgJIPVGldCq+dcYiBKSMheDx+7hUZpOQKUMp+/2KFxIQKC7xqa4E/GzqaIDK4DI0cSKrsp
Vdqu8XGQhpghL5N8nw4fDu3alUKadaex0gWRldrkXhDYvFy+ifdgACGjcPcxUAAVd3fnnNjy
LVASTowrDaUlujnnBPR7RScnZP8ALkXADrWyIc3El9mQoYRPTqZIeouSBg5u7TpxLOti9hqv
iFlAJCcXmNvjAtYWu4oZ09vMzRw25o2VJ2qfkYr/AGieGOAzSax5j9nzjpd/TSXstrpf8ky7
W+msKzBCy7QuLHQ6hhukvBEA6cZ/CnBENQUFE7N4uPUmQglrot0tkwbXyqmwt9OU6cAd5zYq
SoDCQ6xdNuN1QWmnW/TWEVrXkUgXDVyXPIrOgHYK/lTHqpVoNV6AT3icRR3EAHIO65zlulau
dmT7OSAYEiKU/wCGC6ZQAjrT8O/OTQiDlHTW/KPGJAyAHC9/hMSGCtGPjC4hKR1HfGmSqhLU
GBDV4vfxiw5kqs7duD78YupCGLS0F/5cR1yAA2pT5GsetYQhQX8sSoyxKscj6YZTU0wAwA+H
74hFUCqjp23gtUBzyYGYmkCCFCO6YJiHh2WFcE9+cPFWQpxz1xjypKWcgbL549YJsHHdnL+D
LemzjBBWhFbB3j6LVdb6xUpPQrer6xiaKOj4uzFBUcDeXLd/jDSbdb++3JMAIc3485AkQ28T
05bVIPALzPfGCgUBdaNT8Ysoc6H0F5yWWRwcPInWHlhSKmeKoni9xuYPzGl5smXkAwLm/H+c
TNAt6zR5s/fJWItAxMkmVTXGRQSPTYm3NAOmDafSat0IeNsKl7gx6oNTeSoVDFyIGCcqaP26
xxoLC6oIooOjhocsfTWskoEXWhLXOTahCjwI8gPnePBi5SMUuXATzvI7csI206uDFVW8WR0E
5N2hJfesQbIkSVAVCJaC8GsJzcvxCri1xsBsxLk6fWgNRyJu4SdAnlAJg5s7yTZwDHB1yLeW
w6weWaimwdASO1IOmly7xAKgqU3eNUy2AA5ssU5jwDxkBCmmGnkO3/OajHhP1J7G+teccvAj
1KPTU5/5xi2iNij6fP8AxgM1AHbse8dZgKrNNUEaTe4neBoKXZqnQGOQU5M3/oyTCM5ECeLj
nKnoCLpreDaFJw5c+0zbYoEvALDvC3yKOLGYbhp351hKBFEJbCamjjzg77eNUzC1jMqaw9B5
IghZiYaVzeGRScRVSdl46brrLk8Cy8AA+2NYjYXWs0K/t8edEBvW3HidmQ5rbwlxAGhQgGlu
u+RfxSn9qA7N9od4mppqKv8AWUJA2YOBdg+b85VmnNkkLw/jF0NVgRpqpJiHsc0t7oK6yqkr
ECERvga+MA+QBnKju4EHazAVo2cffOdciOTUABsZjnsd8jSPz/OOHOaQVNQSFetfl/2meenm
yFUycPj6QV0KaiF8BZXvTBtCD/wxkwC0t8VjRvr2wtJxlt9L/jATipCyM0aTiM4xIUOySGhf
fnamVZtXUKF2o2P/AAYDOoMVRRzpDYHTjoBmkxNPCfPGEJSNACiD2a5cTvF6kPUQPHnn1glG
0kruUdK66Zh64UfM2PTNnvOkIIvOyX8mXjbQFWTZ45NayEGI4YKxIccYZeuec/vgQVt2c79Z
EAoHKOqe+MOGeaxgG2ECfODUkAl18Dnzrj85ZtGnewH/AFltMiFQvnxRT5wOjWJJrbf5wh2n
bh0fvM1+bfKVxi7l0vIePzkGehBpHd7398YtTBgORQYXtw0kG42ADZCYE1clJT6GayE4XQOH
VwlAxwHEtT5xDWcRvWpM3oDxBMYEt7zlEF8MXtg8OEgOtJiCx0K6+WSoYTyR04teMXBHXrz3
j0aVAOTbSj5053uNsF6840ePJodbnJcHCkI2vWJsWKdjsfj/AJw7sKaHCzxvFiJh349YzTZu
qhv5YFiX3O2bPKcqJiJflI+abPaHB5skeJRwXAKpRcB3prlS1VWooBvWAGoqpHVqVNU7s4wq
JrCARAyTJDlGdzgCHy+cBhre8YCiE5gN/wCM3FaDdlER3RMVcfQrNAH8o84xw70cSgVyHdKp
eMBCbIoCg+zqapeMC0tQxCsBp12b6zQFUTFHEcOgOxHebEbdkQENTZTVQwg+DKkaRaVQJuLG
IjB1lCpjaaDbxuINEQHRIMRCaa0BmzZz4QgDsd8iXxhttwC0gg1zw5D74fhrgsqvXfrBMaYw
1bfr/jAIECfKrUY9eMulIrhoRBOdnXi4b2VlY0oGiDtVY5diSbLXOEoR2fZkBpgxXSosgVNa
TKy4QT7Hi6Fi4ZJjuQjZkhsoInbfG8G7k2Gh1DCAhznBfZ92qMF0GyubE+MhoNog4dzKdyDC
Onc/x3juRTKbC8a7wn3LQcKIxif7wVGIbrSoy2Ojt1mxw7EETgO9061lGAKbCyogBsooTmZr
lrLMQx088OKACQiKxegoS8O5ihqlCgemYYAZYs+cfNewdteiphahjxKIpm+RJ0kxAZbqXXMI
GAdNmWbD4QaxGogV1XBYdj6Ep0MB6eNY6aUcMA+H8mLcOcbEZh7OJ8J9/wC0z2lFyo0uX2xf
B11vQfvPt9DAWccx2e8D0YlXvkIu1x0CG8ONcITZdl7maI8IFBp/fAMCABETfrIDYdR6DYvn
C3LTAO6BaulPku8U+nDmftw1/bByTUQiB3vw4FYS9WF7VYNeLnJDAhBoPl1goUIgUtC/t84h
LUxLFrtef2yio2LQFT9j+2C4U2ruL1yecQUjp3jWvzgccqYOt02CBruDjkDgZBKrVzPuYKKj
B+kNFJrrrNxUTRWioDmxMeMKwe0jAAgHQ3cQ1ug1pe8361ZSwgD1y4vo29RX+XxlAkDjYnUx
0DtyiwbvBaVtCw7/ANYZmid3HR4/fFqOyxSApTSbvOPEWxOTzO+MlLU3J+M186SYdtIdamGq
VrMsQOZxiRjnhzdWwKZPZh0d4stUPPDk6v8A1kRIhtPbWRCR7ODOqdIp7cl6uAui6jOe3gpf
Fx24G5XZYvxkACRIHo+F3jXEBCAuZ+2ETAlu6+8PnLQ01kKK/jDRCDsGQRxCxdUGn/bLPcHi
YbVm0JEV6Xu1l24/cqj30BvEadJACBxdPKrvHp0KobXNBdCjpExF/wAQcTdUPSImnAgaBt7x
2pgGIKBKPrDaYwuwag5jq6vKGHQCm6Ek0AgIwvOtt4xnsBsCgCidsCgxIclAVului28gwqae
slIBLp2XxjGpioxnXSIs6FcQYuTOxqhXU6PkM2d9kEG9hWwKrpNuEn5oBJAMxOteDCl0Q+cA
eCVq3eIPOFMCQAoN2+cunQFypRRdOF3jkFxSgTQf9hwUhvF/Ql0cfOGZq1p0U3ub4O8jbNgg
JyaLANpyXFYZtcG4lCb0bvJibFA4AG93Au9+d4uk7V4aqyw0k9Y3+9VSvAA32N4T52SEhUgB
ywa1vLGUg8ylvKHeDMmJEuHyGjXGsXBdM1Wt84PB3annXBWbzRAA4EaGaq97XNECFPw00+2O
2c1Pq1PQAFXDptBIlBTzZTCOjS+5ek5DswaoMKPOfs4ADyyBZOzf/ePGzWPVP2MHPoQw1AK0
o8icmMaLmjSGS+/gqBPDOW+fjJFclppSo2cGPJkwFRFSjAMgiKYqnSuzAMkvC44RssluPS37
/UENNLSBU9N/tM8bOXc+x4cvsD8J9FF8Y4JeEBnfsj4Ml6ARAoIoqm/eSMBotVTV4n/OUQdP
JRaeSjvjDY8LU+H3hrSOlY14Ape2TjIxJeE7kk0I4WHWO8omwgL0AO/hcRljmSHaKaBOpfjL
0txc2oaPb9sKlDJpHW+L5wqZdm1VcSEwGVBevZ7v+MXfPiO2JuqQN1MlpgWfgLUA7KrY2Fz6
9XhT4Y1DTemPn5SjAgoT3NvGaZ6UlRUAsl588OMJZof7S4ta263izKXj5BKFBKg7jwyRGJNb
TRGrutp2YDoCQWvpzW4mSzQWHxf2wqzrApMGd4ucFqxRZ/vHy0tC0MFHFY5NdfbAIjZs123o
Dc7yjJOmy7rDbEDYEcRWKRWKyqja7y6xa3wZvBRsPDmjQWfGUQQMNYRSkdHJycaAtjkyy1ko
UMAHaKEk94yEgipqHOIgHlRLoP3w+bBCAY0zneCjeATAqeR8ZUlzV8NbMu1vRR4tec0VhbQb
ZE0w/bDvQBvC4Zu7wJnEUhfs7xo5EzSOZCY8Uxx0DhWCDYa5WHlEOXDciy6WIzkTgyBBYxD2
HRPGV/SX2ECZ1bnI4WXot5LnbrA2LtsIaWcJrYaD55OTYylidI5slMS70LQOqw5Z786sxj1J
bBFQp2nBHvB7SnYZyLZOW3nEK1WaKJOH7FTJ2OlWqJnIpo4AwY4AlspQ8G42WaJ4+S7rJNue
zBTLPIJ0SAMPLPOForixE23U06i84jDSiEgdiN3ie8M5jr4BhUCRdp3h7lxLikKUHDcmHfEX
SUA/JLoT4AZAOrjwKon3uCjrCMIa56mDadwCUQ6QzZrUYnON/fZ1g0QvPst94bpYlYcuZ9Y5
S9QBE6++KKnAJYNETjCgdID5+cEIjbggSHvB3txVYusXDG4Lt2tzr/eUzsXgSBDhDT8Y3otY
SShVVxWWgSm71LxxiOwb4YoCu3njA3IAAqVuEa9z3jBOED5A8e8hOSJOPQB08hnHtKMdQVYb
ea8YnVsJwRK+dusckUyItSNR3rzjipRqgd3D9rImjWosCSq7Hly9XyIxpOKCb13ZjEbNTBWm
co04lcI5H05r23rDAPJ5BEfh+nIlmPuNKrVD8Qfb+0zzi/GbbCS2WB0A/dYNLjxgmI9uJNj9
LYeAnSF7TowQRVBZOHziR+HA2QQ2DwKVr8ThyPaSJVUO1PDeNTONMuC3+UcZpIArcUAKH+MI
2AggMANMHh7N8YQDEhwOjwF+Sl4MIaMCSNsELbeZjh8sUBezxtxA9Mbo3Tnlr4yOQGKaDIho
NsZqLZvogQLDUsbWjAeaSUKO/WGhd6GCalqg9zrs4+MsKsisRk/JSO8UUgQ6BNJuBp/3lRZO
gLuryVM16w32RGUCLaoRpJHjK00liSrCW64yOoxySICDQ8EAiHLLokKhY6RN/bhuA+ggBVQ3
3I/fFW6uVtedesORu0BWdF88Y68XaF6+A65wo2JkANv+2EApoDHEKYRjTrWa8mrWBkBaneXA
DsjgTZdXzjQ0RW151inqFRwuAWAMu5nCcHoHj3jJKFMJK8fZxiUFw8hur+cu5Dz7I4WCWj+c
YVLtcb8esAWoNgOkfOd1Bl81RkSHm5bWvghOX5TXxjsIEsxB7wZVbij3fHv3hAu8tgWo7tHy
mCAHdXAO0NA6+WD3MJW+00EXmv4qpa1Zyp3oDK3Fspq+PWJm2G/uEhizOUUrdCHx/jLMAA5J
VPyfEMIH+TKAVIBy46a5XLUs3wMofjAdW35gcrsi6uceI22QJobeOAw622H6xRDspz92LjlY
EcR3qh/HWFCVD1KjogUZbU5c2HLlD9xAthEBcpWCE5ywAUfL6w89WBuAGo89LQcB8nEDB63y
Gkd3jFQXyQF4obIHXWDhxR5/HQIJY4YEUlyACq1ZAby85d0zaIQZeGV1yfOFW2tBk0rFWnK4
XCyHQldJtN375orCoxtTLp87U0747x63Xu4iXlG4eF5u/jLRUCuyH+nBAmgV4LCfH4wyrt6f
ke8N6qZvivzHAq3AM/d/1gWiF1Ik1ipx5daKT4Xzz3nJM6GJ+T3+cRhd+4vD7YF+Qv5Lsf2O
MHqkoAE3/wAxintlbJKYr5M6XZzq6U2PBqYUZYw2rJNePGVunKU4KDxyWlGluDqc5MKZjiqA
WhrYnnDPaWwAHSIg4DBlrAlRO21uIrI1ZRKjwGZOuvch8wqL2mbO9rt+jE2zjXQ+RD51j3dq
1e3+0zwzIen1Omx6O7zrOGPDjw7UKOu9bP2M31pyeKDYKqdrDayhcJuIDRjw84mo7spSKXbH
yxg9ZXh/oBBQcNGEmQBdFQNlVmtGVgEKLQCJZw5w8K4EXZfL198AmcG1Pb7n7ZoZSFLfJNkf
tkvBSW0Pw4xBEvRxW8QI695b0lkxR0TXkvDjhAnQjarSMBKsC5YG8aXg2M04usRro2zzDymo
5Y1mMWBHOtWiQD4wJtxVAVAUoHHG+MD8CyQiQq8y/s495jTMBITVR14vrCwmwxRU6TQaaeGc
BkCdWQfU2ttKvVW8gxJyxDs8hxACEJ8C838YsUdFuoxWCN0Hou+K/ZyKaLgkOB8PnvnJykLA
Cb1/bKQhG+M4tEesROzZvnWbVVfGRKQg3vCe09zrGqg1GXXsxikQjowwCBDAj093CfkKauwf
g+XJy+2BKWHRfmGAxrREPKzgOfs5U0MS16B4E4wHBIKizxjVBOe9uAT6gIFHYuCiTstrx6wt
HaRLYF6pwZM92+hZ4TjCoKcVNu8A3UDU53/NYFwO0HROQXh7w6ZVq0T4H8nTwYcCBynnBcEK
SiI6ut8bxdVCOVgfb15xYvkgjr8rhxaodabMQBy7pvR0cD9smhMIFHMORAlO3FgFLpuOqHPe
J0ZcEQi3lOP33gDSbHO/24/bFUN5uutlfvk7lSlEqRY1qvMwyFJjjWrTl5ClO8As4XII2VNJ
EjXBRJFKhFbU/wAmJL6p0pbqw3ob6yR7heQaNmok5AtwOvkqMX0DdPPwMJK6Nx8qtr19uC73
ZpSKyocOeReMY8CHAjar5ePLG4LbYAp74JqLMG9p+PLWmVg6wljkRxhsgLEc/AkNcuT1NSiA
bH8d5qAcIC8DpOZjg0jWFgcNLHi4LFGCW2zTaaxHREG8RuvfhHL2pwABwF4Ou8HJEY7F7PN3
TWLTtB0+mjJZa0BygOGoXrJ2EosfW+wiRPkxsRAXlBIfZz6wCQE54AsqOXoMauA7hALeobV9
ZuDoEBT0wlPFxF7Rfbpp+yGN482BQN9gPZ+cJyM1p3oc6C9zNTDwWqzcUXZ+2PpyPwnb1ESm
EkDcUEnA0++dY1sRUDgnSH2Li36CVtEZK/AQf7VngQXLWlD5MPpcLeIjQFH8P0nlAqpWTek/
bILtYzuOQrHkazc0OCwgADb/AI0YyKh0q0SACG9VOpjlrjwaBkAtqt0uB9Egvcry20ZPli9m
O+AKo9w8vGH1/wBas0FUP/nCasox4AL3AA9YLik20HBefznFtSCpGhD/AOYTWu1La02SiQW7
wacpkHbmCISjIzcEhSTTvADXG0nDyCL5KHZ3gnEQ0xsRdozg7nBtxkV6N2FDAbTnXvKt00EO
wbR25Uc1Aqm/cvh5mVJU3qyDyhe/8M3SH2rqRsK0q+cAbNo0quoPGkt7MClNdnMJsVJKq8II
JMdSZQapqaJOfPnWMTMWA6A8PC87wfgLYYNJ5mz4xmSHFs8E1iCFePMXZrkOGjpOMA1UM+UC
twXLhxeMNIdHMd4gWlIJ56xgpWhzJvKhZwLIQtbNtusXkFEx+o9OhfGN1pzNKoOiQFkcKUEB
LsDlrb1UwfNKQjOz/RlyHRSr4DGqwgRB5s4P+MS0SJ4S25F58ji0Hk8OBPBHnzigjxeCYV2i
/vmyYbB4b3cAKg3SpBwBL2p5x2gGlKCdIUHYduMmaoJdCvnUOcZsihZ0XV+MYrAGo5UM6xYT
WCsOIPe8TolQRIKcUa+cnhultqIl7Liklh136Smk3dneLaCgggTSPEmOtVEoqIhwTzi2DxQC
jhuS8TvJohChqi1LZ9ucDMexNREcstOk911B79rtACNIp5x9QOLjmbtvBR3l5DAjQsOe/WAG
l4FyAOjph8sIk424aKEhwANzwa2ZrcdlKBqo8mLe3cOiGjbZxWq2RE8jQBTvuGHTbnBCoasm
9yjxgSx1SBIXl5DfTrNglp+TIWbEr1ncMMGjeHSJtd60Y6MLayl74vzkUVIaSG38PtnAiUmj
OTjk+cq+HiOjwOJdsRScrAnvDWcKB2xcY3aPbMuCcZNtgR6PywZIo5s4gD8GIFZCuAgShTka
e8M0ZIQbRGg96IdbxZNAW/Ixqq+KPOPhqkAwqKAx8+hiDYOIMHOaN3Y94hXfnVNK0oOOcPEv
IWc6Y5XenWJm4BqTTcr0OW4AgPcAhdBGXiRxmN0tXJrxKcacYbxBDX5q615wApmkUcD55/Bw
Iczd+NR12U5B4+kuVYKrGur5sL8H9rHlwWky3VZxpB4H0BxBHm4iiY1NEXmIeKOERd0EEhgT
kH+MshoN3behfkO3WaOL8QTcbBWB+/OW1FRykSUYRJWhY5WYKyGGzqaOinrCQBdCVcTkNqsm
tXN5RlTs0mgLJmslKkpdBN01x7xGh9oIFemj98jiQEAbRSqE4bi5DARQTAYBS8ZTK0CwqqQD
QGtbdxFwC6nGrBWLfGnG8Pl2/eGjovgwk2S3aA9tJOrqXJS1Kcwj5hHzrHBPBgAUElFI7DjB
WbiDogeV4Pm6xBolRSDaStFeOTAC4lDMZCTLoomrW6eAQndIXZbsTdzmsBMPoCVm6ceYDqmo
BenZ9rhpCiSToV0KQj5XLRBXjwmjq724Zj2gTOpJQDjveIbcD75CUw6Q3MZyV0JsuGSSd9Y3
IRAvg5QpUg4ADsF6Odfj98vgyl9pwYuXHXIJxiQjY1Kc7NdlnWLRFLZqOboi47Q1p+A4opzj
AvsVqAt00HE0xoiSl9x67xRRGMw2q6Gw+MdgIpYDaoFPTrEOjWAAD4wCFV53vG7KMNzz84Lt
X4n2yWBZsIp75fbBv+GgAXwseifOOYqSUEbttAfGs1kPrj0zjAa/5YESdetV6yKDAdiUWqZs
UmqFSEjng7xBc3NQU+3/ABmo6lIKSs6qfnNDph1yF96PvjuRiopztdBHvumXNQca4gvaS/Dd
Y1gUSCCK9BRcGi0IcyBomuzGUad1RdE1dYqh5/Atgx4yMdUmuLLm+TBwSKugUnWXWg++ohCH
a0bWTFTJEHjwBidnIyLPkEap/dTRy3i+kp8b7dc1dXjWbEworAim97imgmJVRAFBGAr3L++F
8moMiN87E685M4JfRWWZzDsxaktaOzv98kYzRFPEy53pVbCNtOj/AOZ1YXB+Bqq9A4xAJ+yU
HGdATt1m9n/DpX0Om3c95rRl8Sm6TR7HZi9mARABOEoXQ83FuoFIHsnDd/8AzE6nxI6sVZNc
8J4wmVrO0bGnUvkTF1dRYddnLTgvTvrHsCoCEJLjv8njGO1VvUARfQ6vHioBIhlCLtVcud5s
a6Kqguf5NK6x/EDoSqtNlMfXYPIBBITS2leJhvQLChk62sLnOopAmyujx4yriQEh5OiRuK2q
dz7ifg+2HgD9UBQu0aT6bG4e3UzYjbmltx07nu/2qeEJiIC5UOhO9Jfh9OcI8a8dK64OT7vr
Cm8pC9SrqTUpcMcispvQtC72etlZGY5npAwHIcnKXTaCQT50qcImDYk66xuQys7egg6BIvWH
h+8TOLlgilVDwjbP94DiIVC0tYeDjIEJnqoIVhFxJ5wuvVp3c6VD4c7gsyASGZBd9l0jhOBB
D2NKGG/NyRco6I4Hp/zjSTIjd0hHc2Pxzjob1WYbIinE2ffLWByzQAUVeeaJjgg81kbG1J4f
dxksIKXxAUE4Sc8swxp1tU5oq2rXia7zbwUa5VT/AL85J1SHejHgyh7+cRkbQPRO3sxZ9ZsZ
fOC2Cm9tlrzm4Eb3Ds54sJ14uNdJalAGDii/4w9guKJKD1XHlTCjhZQ8/wA1kqCpHY4hjW5o
5wdU3TIRY4/W4Mief+cVVwZZ4OtYr75Ozx+O9YigUrkjEqG5Ew+cyA8c/wCcECla54OuXEYV
SmrrlSS4RlIJpWiAdGWSsIABHkj4ywogNkdNOb8ZAUPHSuGAdNvODBUdLxi2Asbgc31DQKLt
vjn85f8AONtDVHa7+w84buVulFPY0ugHWEcigWLy8V/nAw64um1k5lvzmjcl1tKV+/OA/bKg
88fcMdglcghIXUgy14sfIXJU0Y99TFdmnfMOQkdIqUN5BCYGldNhCIwPWNIEAVopF4ph29Zq
nmWCXyUp4mPbiSuEL2vrxgAgpNJNhs9Mp6/Ki7wUNk5+Vxht6JCZAgbp+fOHTcxEDxrKvLdw
NJqw2Sipmx2nCUrpH0LbERQ+M5fDcQR7G5bF5Fwk2AMF2VhVkNe7biZ626UIvg85eemkJUpz
pnDtrDenCjKRG0l4A2ExNDlpNdNLWxFneWQiEZd8Nv3BQcEJoZsjcCvjKdABWQAYpNAveGhz
YnYq4zUKVHKe8t4HumzZoKcZxuo4CqG8rZwRN4VbF0VIqi8Rz6DvFCqB5As3SFxt3iHZTwD7
kZ1k/dr1DRC8FC+M2/cTcDsQGiRHesS8OGUlygTG76bwJh9d7byBpNbVydDYVDiLS/6wuqZK
LiWzt0CaeTBlKlogytvLR1hnaE5KFSSIIHZTJA7KaOpE2HxbowVACWEWhEcB09OWUx7puXl1
vy3HqqkKB12bDhKXvH18eMIAXlrAml7c2iDCtaPer9sWpI+uvpHhXptWNfxznN8/2seEYhex
BfA/IMjtz9AVhVCmjF4inw8Eap9rMKFQjypMSYpHaNA8C8xskw1OkxBgq3p5C+t5H/waOsXa
pA2HR0XCypEmpiktGXnzm/gMgMKO0lQru5S6/aQFhEaNo+DhmIEVmBoWNR1vWUz6zRVNiYjU
G9Ye6aKA4Ubd6drzjJkGeoKycVnPWRWkyPsdnlqdJ4xRQCaGiidEDL3hagmW5eQHLSP3xXQc
p9tCCKXzX27pPYl2GgvJTW8F9M67CdeL4A08joBiCXyAVQ1l6MSj2hSkltW0jpN5GglEzDTe
ms6x9JBrIg9JZW3qeMeejgJwU8xvIveGRcibiV5JrkprEYMIDwA1EPPjrCpKPXJHLiwROftg
WXeFO14SZbcEMjs05nTkloDymw/3l9Ru9jNfDqTH7PWNfGB82FH0xncznQlIjDZfJLckKNW+
BKf2uOtk/wABePB9s3ysKuxo84Mbrp0qbvn/AO4obphh5pFZ84z4CAZsuu8Xk6JEQxU9T85C
TEgAzYEcms6Y6BJtfT1kIbGnT1rGyByEQ2V1xx++FMppaBL3oFyMYBDrUShN4t6wYa31vFxB
HcXc/M/fBvlHpl9OAJfvmj1y1sFfcB++c0o9OMrdFw7Ug0+APoDBE2pSzYNE9ehxYk2ggK0o
wx7O9ONVsQjGBAtgg3uOQN4QsLUN7g94WsFnk9927mVdM+JqF+++HnARbHNFqPR8e/OFfPZf
BBU00na6BN1sgIgJPfrCCyKqeCfnChWpYI0WMDTV66uO1Ro7ZFEWxBMuvZZ80uhwXaiGF2ho
H0LVrVubOvNFCynIafHeHaoCfFI2gAeMjxmowvctRJsD1whIZpoEral9x7zbEzoQskCKmq64
9u9L+HBBkTOUApTzm8OI6k1AC8CR6OHGMo4+hlgNwhxKu5kGmwakCFgALzWdYrKIvA4R3hey
gJwkjuHk4++U724YaH0I3V4y/wCAeNIAi8wGy6zYIAVk5UJ192RNxzcO4q9pPec2bpRB3B1Z
myIEwp9AQ2OrLMAsCCxt0A+gafHOIpHMGFU5LA7EOc1uqQHCLCt6M8uPW66Sy6GsLaMeAlp0
VqwEF3M3fxaXhMhCo6O3HMgVXxWZpjnqpBFoYv5wzJA7qxamgJSokMHBsEnkjqLem4+rNbI1
upZXXCcuLrGzgIAGwohRHxmy/tY8E0bsSoHpEMuJ/nB9j2Ok+gqACI94x4mnLVX5Z8vHdioU
aySl+WngZXHZYnuBUEug9jExbbHE1oUohPkuTCUcsuUGxpwScxc0w8imVyFd0DqveIVhRWAA
1aqIHvEaRxJOKheg54HDDGKLYvSVHn4zT1TzoJpxD8y95qtQK0Sf6yK6aPCWH2F+2R8sfL5h
3iRqAZBIdzzv28Y82WNPKGj0zAgFGFGQa1xtIefHAqw+EUaHmOy9GDh+FCQg6QeG4mKHcdnB
KhFpq9B42eBBAlAVdC6d8MmfCW49JXW2K9yfIXBkobpWovsfGXv26PWQheG6iRjghdaDmJZx
OtcYK4QxErA8LIeeXCgRrRoHkxmW5AH2XC2exT/kycr4OTNvRrA8HZiXg6vXvHojAl4I6ccF
EBUwqfznDQ9CQQZsOtc4ChxurRr/AAaxa6RbVpDRqNeMRAHYpdc/vnPNSdfHwmHhndmib313
iVglwBGuUj9nG3xYl5zD784hKDRInxvzi9CqSAU75yCzoeSOFKcoBdD52Ylby2KsAj2A/wAO
fgcOyJPSE+RB+2EMO6wILeJesFEl4+lV4xQItCWD5HJMOREFYE1vrTgEuGwKuag0habeTkmO
TkPNpX7e9+MSoHLHQv8AGGKByCJgM7FfeCXvuIpWtQNcq4i1bqU1HoQ0sXXOO2ZGs0GRiMT2
oF0IP5vKbOWkx6ZgU2EO3XXeKnEh0BXkfH/OH20ac1A8L557wIB5VPZvHIdOEemzIbQ4EWuF
rHkr0QpUemobxCwJ2qoVGjCmx4AFuQGlmAvbm5wX6UnDkGq2IJvJZ0SeCBZTFQZgW7NG6KKT
tuEOOMPkcBEJYvYzBgkDTY2eE3pwzugQhuhl1r4Zj7cq158162o4tcHKx0Y8o1NpidQaBRUP
gLCYhbQpi3sxdpvmG8XLlvtQyfN1jEQicG2F59OMHm6AiJBjdsVwf5GsPBNjLQN6TWaMAUsH
Z6D9xMG7IGykUku3s7M55Ya2ikNMgbbQzmJ5WgZPAojXTFxYSWTKwqHSCoXLwjuVhdtOIbPn
CebkBNNcriG030JhLxSShG4ECLhCCcELXiuDaX9QEBojeF+c4cw1AE9ABiO3KVHmLs+yZ3jM
yo2bdcSTRgFJYMlPj+2DxmLDeTA+Lff4fqTSMU22D1H7Ga57sXfRvIFbtEOnN7iUkToYsPmX
eIVp5CIs7YTwF4yz7GmKENuhHTOsJDmMyxThAhGmsQsBUUgowCgfae8dvV/TTx15U0ut4lDK
HCDl7tnk5pOaCh2N5bI605pmZGJZDydSDrCVcGyvyeNd5H1HdS09uamKYeVwYohxXcEp6L84
0rRgjvocwXsB25XXilYTRiWbwakWpMPA3bhJg6AItoHc8hPzjgxwDRaHYGPIk4c5N7CUgLae
vJO8TSwQTz4UE5398n7g4XB1XF0TCQa5KUYuy769GsK1oNp5NtguEnjCKwI0AZQCXGunxlUI
4QGMHUVVeL67yLfkHO8NnrnjI0s2gxeG8YPfZGCLHnCggdjNncZckQj1kWFFJd9z4cHtiEei
UXxfWC2xWaQvLWfbGbzVuGiq/cwWBJp8eHHw8LYAnB7wW4QJcvwJUT3hOWG4q/OLtm8ckxJg
I2xN4gYSEeQ6zchLRZv58q4rAaSIsfDRR5jDzvWFgA/z7cv2R2cYEenwhEmgQS9qRp+2GwKH
d3jXfmHnNVsCzBp44H5x+3S237ZQRQ3R/wDfnWGCrRyaJ9mcY+N9aSao7aRWFZm+2LLJjDRP
lvrEidKQ5HrkPqYjUYkJd4LSuNutYrlbMUAW+IJ64vKlocAQ7XXUxtLGgmjtSQVG6r8ZOLij
Z2C3t085xfS2MCbHzZlexkihDdfny4QXv6BUYRCgNE8YPtFiq0RsPwbivLRcJDbve06ywySy
TjyAutPbeBMSYUpAKUAbmmxwR83AQulpUFbNhj1VBra/6cpdaCLXHHjLWS3ifLPWAhhgE+Jw
bYCIgrX76y+pf1EIOgi9RGyWRQLwKG4LFd1mcBcZCmoCCvjPPOQcfOuRgMCdfljkrQ6CUN3T
nTyOOcuKctXAbGoShgR0oVV539/2x6Dvm0qzfB+DDtSJKUioFyKJLi86j6GFSosgBmrkOQBI
m2IUagRhcEOVp4QzFspd8ZsVC2BQXgFo+xMGSYl0EyN8GjzgokGAU4lqvwXZl7cqhGQadIg+
cXeC1oGA05A3yPeECiZtkn9j/gYNPGPDkUG0abbXTPCmCv8AbE8xGM7BV3yBwDGEzQJR/H0b
WXC8B+4k8Yu2EMbZU4ACj0eMu3b8CIgtdDSTjCsfllER3Ap1QmS98waA5k3zqR7wU1KHhA6E
XcdKYT2huhFwonQCelzbxPExUhovTe3ECTQ2MdJZMivyYAMJsm01qB5xKqSEW+I+13izY8Hq
hw/zvDkAFEgnm+c110Xv2Af9Y4i0QUCF+ZMDUiQYgeFduzXGI41VTwbCa3y3HfcoyCMoADnh
nLjNGxdhepAJ4PBgkpqWVdG9V3OfyG1Y7sKk8NA6mA/2IhFENIcL5yuLvAxtqpMCT/kTlnMT
XsuUOuIjr+XiwwVFDA5lp1584ZAjlL4I8/BnPBiIL2TSvvnEYFaLksh0c9uKkW0KnWlBTzjE
2kc3O21YnGIwGMbGuJ04QQ2Amib+K4BQGOopMZEZJp1J0B46xTFnDWyqH41muhXQRnC8MH84
RwUhpRqYNFmkqIoNwHjlc1Y1mkM07SCCNecJwIUWYL+anzlg+wv7k2d7PjC3UB3OxOcCGBtD
Q/GL6CNQyLXEBrDETlVeLauDmF1gqJZQFycBBQnLf8TLIKFubk+tZB42G0qdfD845Keg2jgN
Xw+MFAACa8YgxqA6EX9jClBbE2Av+cDjQBi9BuViw8ZGwbO9tBzy9BnL02unHFScf7wl0IZt
xN7J/jJGLAcAbPPO8RkqJqp88HxveOYAJOoX64cc7wwaSgQG4/eYHwkUAYivxPWGSuS5Cmn5
DF9F1A6Ap0VM5qKEtU+wMysZxoxXDBEfVDH50pYQWeBFRBNNYjoA4i6hqeBZRxmdtBcMqjym
rIMTHKFbQtegpk8hIzzk9SIHBw3FRF8AtvX74hCmqTbGJv1MWnZU0RBsKq9Awg6KWhJVKsOc
NIQ7fA3YoKbEnjOICS8F4b43x6xOwyHkiWkfeNkgmbQmTZH/AAwQ29kdIgUThKJlUmmq2Ot1
up2oZNLlaJjrR8+8g5NEALK+9H5MA9zTw2KJSEE6uRKU3CqfCRyR64mMk5ihUI7HZ2OW9aRH
QoaUOTb1NufTjGQZJXV1tA5uTyzKo6OULBItxcSjR3QCPckX28YscC4twAeVh+M3WflDbULt
B8D6JcqyICrCP5TXY2Iq/wBsHkglvWUgeaRkp8u3le8v0CUMsgIL8Q+14DZKICgt7RJ7XJmE
GxtJnbX7mIr3qSgB3vv15wgdeWwGjeL4MZ6alAEB0EITTtjcqPQ9QPH4KYdpKYUG8a03fGEk
VqkbvcpBnd4xkr3Kg4N1aoPOHrpS61t/y/OShyQ28UnnWrvAlIB5Uo+rwjihQASu2AdMeGyn
e3eudBvxjhry3igdtNhvG6PeWke5SujwsBtnjSAhqvCzvnJqWAoQ0eQGdZEL3t7gEUJbxZUI
k4HVTRdXZ8YcWTJGKjhPDanFxfl7XeMrAEQN58dm2NxfunZzMfVUB1W9OtYNgPRaCp+LhURL
vR00bOf9YHRAp0qaR/w7yNbC5hNvETmTrHnKJSQC26U1oxCNtW9EknZHG50NFZymMdDA9CCL
x7yjlccm/KnzqZf6wC2ArroW4gtsoTYUFcd3Im7oBU8ms+MPaWL3t+GEVOeR7006I+cbUh14
Brnm+sH3uN4EhZiwjmzAsggi6nDSKEQ6xJNl8kioIsNnGRhaEtJlACrwGtvJOyDKrgBt56G2
YvYSHrNtApynnNCyDiBE/DjwzZ0ik3vveHFHayPaZ4K8Y1NoVT/jDZeJu3AaCVzu9vNr+MBV
xwVveSSb6U72su7YMkdCH8HA3RHSplewm9GBhQMIJNONUyoSW84XkPn/ABl/U0jdxE/Y5xU0
IKgOE5/7wnggQWRtbPjreO5MdhEbXwSuE9chCvD7z7Y8YDRRSnas+K5TVVtLar7K/fGw/wA1
An6x0oTkEXxoRDGLgGtoq0cuQz3AGkQ1AE0BOqKp11ybVf2whqQODbHLW9uITSkRyZ47Lsv2
89ZDVjYGHWRiEbRHWqnrAdvaGUEVHTkTJyNW2mybm7BohcrBAq6UAQIgg85yAO1yJmIupAOz
vBSpmxV7fh0Pxh+xRIAF1fthrlTTzmKl3KHeLuG5ShgNhZeGamFmvqkLdvC7QjCjMMUMQCpo
sovg3LgfKbeUpr4xn4Wmrgo6SNPFwovINQ6KAgkMX0x5JQ2ppw+28xzd2cuWDZYBrhnGDZQK
LV8Qaxmu+sbmbAqVak7XXUxGd8u/Xi0186nscPo33pPEzYsVTcWORyyqKq+Vf7ZPKNwwVSI0
vzOC4/RdbxNbu/21elgggFNIIdPK+eeHbPQWeclF9ZOFQtUpNNNJ8PeEVITyT48gXHnCmTJa
2MV0dPnHUamtX9rnCP0g5J7jUdTxjoart67G6hy34zRvbQVWnY5wY6tJ1CRtEa06Rz4VATCN
c8zIQwpimmx/fGKRDsD0nfvxgih0rDQeE7YXjkygoc1BCU1zTBVC4qXN8uS9RMKa8uLpiwxv
zQGxiQFOR41gXSQ4ZKVEn74Fs4ezYGoyJA79OVZyF3X7EK10mOXHBb5obWXUMICVusvg5mHZ
WJiYGPKsTzccssBARXB5w+KQJsGzXBxgVbkKc0D4ms0cSYM5dHnKyFdCJ06cMzJLR7PPwZaZ
AxsiBEe0vUxO4NMDuEBC+MUXdhubBh84thKde2ioQ6g0zELZnebwgRTXCd4j+8DISCfS85dX
FF08jFoOFdaxLnuAl3q7SJvCj5lqZocCjre8QNXYihJ82/ZN4fccP2IX6Apvlw0GPK2VE3dd
t5HdZbaRUv8ALN4u51f5Ul6c38JCJFYx3z/1jv42ubVXn/Bl2TVnABjKk00Qw1s0njAti3So
h6RMS5Tes+GL1pyhl0/P/eRRDL0IcnzEdYKAUnJG/ZAB+HWArdDXYJAxUqDt++FObuBJTgOe
nfOBURT30O7tgvy6mqx4+3vG6UuxERFOab6xqh8ogpzsvNk/zl8jnnr19scl00Nz8YzCffET
nii/4yTR1RoIhu3VDC6zHEl4eqU6sfDNkjjkUG90ecJAXCjcAzQAA4kDyu81KMFaVAQlMHbJ
iWASBqX7Xu4takqBBCM2ws95M0EO8kE3CLjaF56xIYUCmDyWNhzQwARTAdhbEVm1ymGb3oEw
CeAIYc2aKNV3jFLNbO8DrpQ8t0IMoji7jXLo28oupKpVPMvW1qJxNYaGCjeN754/1jGnAjpI
HQ9GKFIECDYqgsSL07oHv3DPAm+TSOcZb/IAVb8CejGMArys1RsaPORbDUJ9SKrEHabxdGC2
NBGmgAdjtuJf3bAhiOuo0NNBmB/BCq5ASGSgcGZWTfBE7aBeBxMk/m0gVv8A7nt9TOFcMDf+
fvfRP7bPJV9mBAPkQyNAq06KnVSPQw+hQpeCRH0NA9vg5a3pagtHWkJyr4c0QB+JQXyuw9ZZ
VgAXIANxJ/vJlk2Bt0CNJys9Y18yCUlNdZEruLrfZYaHvA9nsg3APIr7HxgUkGNrCOZodl7T
NESyrLptWmvDvzg+5lSFPb4wwhDej7cPJhRsjoJgCaeeJd5sFWCgSi6VvLuaxjNxdJpNam1v
NxK3VnZQawVH4B5xDfjBQE3WN9VxljynU8OxERPJlQx1kIi3q39u8vHqXw8IBQbqC3VRBgum
nJhLo+plPM6IXHNWDXkYU6RR69pallEdjjAe66ehJ104CtbCgf5snpxUE3zMg4uEskPkM/w5
dY6awa7He+O3GuXKiqBN8jGcGASQgqnAFJ7XJ8OR6EaEHXxjUScQ/Qw/MyFW7yaWptyB0lbh
hXLjgCyq12Ppkiw4NLRyPQD1kaGJpuDLb08O8LPETCc7C3tFfOU+yq0hQhoHU2eHNd4t8EFT
1o+MB1ojjRAeANeld4gzqEovcCh7yiGLRR7OJ/yM06Ai7YGDsXXOV5fnEo7rAD/3cP8AtxaZ
sE76y5FMLAb/ANOsCmcRVWTelpvem8kEWuWlKvKGVXUxsgjRRqF+LidwbQXdInRiq4CtZ3H4
wCMusUQEDDz5uIeSCSzR1NB98iWnURTpXa4FTGApAfmAfjrGhwCiSG4ZScwgHzhkjbJQbW/n
1jNvGgdGuOe7kO7Y0l6PDiYkGQGtbegnrJmAUCmqpOOSx5gK5qDFUKqCI9nrylwIGKNc8b4w
jv2doAa1RLDjs4b+7UYEiA8J6tw00cbKKqEF+JgaTAlIHI7fRkGGc5246OzZvHipoc3/AFgG
RsNN4Cb0burnbX6ytNAWgUvGHjq+xsVI89YCBNrYdPH5wlQlXMGhovCJLcTK/fqqRAccSyhg
rPEytjElqH5HG5Yj1g5ZTV23sziVVRcjdtMOD4mE5BA5uf8APHGKKCw4aoogZQJ8YOlOGhAh
s37PeE8kFPpqH4NPZiKgjzBM5bknYLca5WsFyPBrw7uAYMdRBKJIA9nrOOxVjGJWi80NzcSr
a76zQ75B4XkyT6WUuDETV7gfOIiQFWuYXo4PQf22eFOM1OLtTIHhF9n05b9E8G6O47dFL9LC
UpyEFObaqmwyorDrdIBXoNLUJhSqktBun4yuSi3xYer4eMeAB9RYutnD4TN9chopQB2cfk3g
LiIXfWdppqNwTCLbMSWKgaFCW4P2IWIhRk9nGizCqoAzkawvIPxX1ggdovCdB7kzRt4qNvU1
L7NbzkFqmCJTlHjzlRAq6mgne1ffOEHDYTD1ZaJE8tw9gCIWOn5fjE20V6XQ3vZh3ceyngiN
F0Gpd2PWJLtJfekgmuGb1g5xzTm8wRQ0ca4MSH3qG5NKQxnIjVzgJCEQLBRfVLJsNSxkB8et
Xu7xWTAlJbYAt2HxneYaE1REG/8ArAx5OkixB3Xy85ewUiSoqgN27xYMl+MHi5UoBVeBNtzC
Q9ADpAGxO2F3pZp71a0I13kPhaHULAaUGxC5KbR51J0EKwQo5epzutQpQ2Fk7phkHRoKAYSH
IoXh3h+gltgLB2F66xwkEqfse97MRgiA3yQdGn85zEmq0QcLJa7xUQnNMyBOCeNmJ0XAb1dA
kWU4jmrm2kOoelg++tYuBpQEPIL2NF/3gCsmm6mleyZEEJUKbBFscNRtARpwtePjeQyq6AL4
3e994fMJhXCjZpTvRTAolGxJd8gEBwK6wHCEB4ojzqM4ytyFjm1Ve9gz1g0wIFgD/jA+WQNL
vXS6xRx0HYIlKNFeX5cEjkAjyEpEYPphteAL5Uv+cpXQEhRXbG3oK7N7P8fjBvKGRLE16bzz
iU0PUBYIPLpre5hbxM6CPD+cZvSncZAIuggTybhisxoa5q2tiTbNEMu4e/Gj9imEgxz6zfk6
/GOGUgtlAikT1994UadBY3uLIryk66cD/M4JMqhEJu/ccYMoCMLgeTP8uUmneecVFOw7/wAG
QU9jOvWK2C5m6JzvA1Pv1jbp4rRL0keE1mx4ZKIF+oBsozZi8FvyBJCbaWPMdZ0T15tNTEZt
UrhrdvwkO8Jl5SHNha7vsV4Ocj9CCrQ9DXIuM+gADuqT8k23hlJQRFfkoyPu9YhNJIYnLoq8
S5JIyWvAMc8TveStcQulc2dxa11ldmqdipTzyKUcqtBSEroNxAbdGXikbZqsW1pvJxjNb9JA
wUUQh5ec4FlHgkvwB8q9v04y58R6l5Pgr+fbK/24eaKYSDAJ4QzVK5DzHxKweUd/QWeLgLCp
ODc5wbv9ox1Y2OF+2I/w7wRzyXqGpp7km5hexGAyhS4JFOHWaMqtA8adwb9sewjBTAXSwjt3
44xvIgXcfDFGuECUyW0A+VVXmpvwvmYstb8dBLqSnlgYFmoQsdW12/DD7usKZfLs4+NYVUOY
2BQe10b8OWdYAqQFN604uN/0JFAgbzvc++agcNaCieN4uBEHYqS97594l7guCnReWn3xJGvk
LEIdnIExRCEHoqO4dhfGsLMuCDaSTBF2DG5GBMMG1rkw5EThctbRHAAFhvioDtueFBhvaoJ0
WxqmPs6Di3BDZd1nyKw3NePGM7ipEN3ap8J13hLWA1L3QX+BVuhGcjYkNg75AuzC2GlhSHfA
u7qyZUslVPAcv4wEjWFalHXPe/OEhtBVgDUVacco5OLWG+Ehw6ftkRR2xSmp04UFYJ1ECCh2
4WOEiM01mv8ApcSgLcQzmPvx7yixTpS6VbrfUwJw0i0Lp/nOOrhi8H0+cgtg31hA+wOXjHUf
5IVBQbs2hclTCibWtxqzZHKe2/5wvIBaqYXjgN+MHvo2EtAXlcFF+pgbFrp6qd4dw4W7toEh
0+LEDQg1DrR87t3rAqKIvNBOIhrzZrKImZoK6mJYXzTxQ2BHsYUopvk88Y2AAolB4NNb2eMP
lRdpdKdp+Ryfu8yrXExwsCTAPrNqb1108g7LgIiAYbhO2jPTm+9J0fwLPeH7mUFBB0QIx4gw
NIoJ2iBkOSHRorIBkFcAB9pxjEpbZRrU8ecl1RGhO3fqZzcS2bdPA9+/eDwkXF3PMlaFbmoJ
VgjFSgWcgSQuE2OCK6Hmm29KYZi0s5xWSDwjsfeUI8+J33MSE8hUq6Sbd3jrvB1rWDXDydzj
N7IYSSsG15HDkxAKpBQRSh94Dzjl2ePuDmfdZfnDCPMwMAaROx3ca0BDuAqSQ43mwaSti709
Ij4xsRgNAdInPgo+uMufQZwm3mqoRhTWJmYoLCQ6cAUN2cYaw07CvWMFS+9TGZiqGnQk27R8
pk1mn156oaXToN3NVFSrYRf8T05GLyV7TNgjDVBmB8WVRfuL397c7+hZwbQcD2kD74/U/vCW
HoIB0B/bx5mCREmJu4Bv7frDMiCAO7OIX9u83iqqABJ54L8eXDoPiF3sFJAgQJzhWoSZSuIR
JuhpKV3vcJsjyg36yCZAOR1IGv2MDP5zkCWmijfF+TBN0KykHaNXjlfBhQooNdJ2E09m2sb0
L63VUGpgvG+0zlxuMpQqhp6TOSM4DfDJczVNCiH2NYqjsLAUvtxvBxcUR1QF26bjhuQpSjVf
srzxlglwXfAapUgl0EMPFmOhTPZUs+caO8rSgbOK+lMgmxOoNpug/ZwnoMSQyWETNNVmhtnj
jtreyL4d4PNFK+ueQdgrxxiI3dd2DdC6rMCaIFJLAu8cY+eyrJwkFFgpF4KZNtUdFv6BSqnS
9YnBwJuLCcHc48ZX43TNBkvbW29apqE3dGGQNpofTl355h2rWr1ztxFkYq04LA1Xr3kwMqNn
nXvtxTYyPoT/AJc/OEulFkVNga0Xn1gpsJAggKm5IffFUdvAV5db1M4WoCCXtx51kMC3e6/6
wVUcG9o/PxvFdSuCkUV4Ffvm9MQFFJ0evWdLsF2ex1zm8AFOKNPxggUSSUCTnhePeKpglpB5
XrWNyCploecGxTldSubILdsh8QQQPMTbcHeREAQOyqLc1z45YX1NoFEYk0hbuPzj9JRo6IBw
s00uBMcLs5UNf2+TeALMEK/V7BkO8nNFrXh3jQMixpb+civfNsI8Og5xlKN6tz8mFgA2hI5Q
wGxvWP7UIabNpAJSpRTI78aig3QAB8YOtorUGxPDcc9zIRG0a2usWI3ciyHEbOeNYBLoMTo3
nkrt644yuztiEncgg/xhYsRw1FBQAcu6m8XIqNNSvgCJWpc4FN68TBRHE7+chgBm2n73G9lK
eLj4quCxnV5nJ2G+FjZhHtrhaTGKHR4WTzHdjxME72DZWM4JsdXhcbK609ABN7vLrEMFnSJI
WmtKR3GY71rEBfINfxMgZmLyAa2Q6k9YY2jgxdFQi3j1M9/BRAQFOeRG5TbyuxR2GqabOs58
GKI8gLaddscUKNCNx2kCXTNZLwmsU4RDydtZMKzydArNF9B8GEy5KNgne3jwAdZx9JWo0Vdn
pEs/cMWz+3jzb4NilEfI4cy7JpyHgHyjr6ILsVAVVJiAnT82GK4hyia0YAevGwu8EBrw105O
UyaihWJcHSM3goM2GwGAcDfEyizJX7AEnjWOuDVjsJDr7+5iojPiOIpuUn4yyirUZUPIAEG5
KNNAoE7qnyLrUxczlCLXYPwcTBQqx2F9nWRYAU274/3jShTJKDl+1MGwMqnV0qcLTpyUNbzB
Uj2auDbcKDAy1zQI6wblkoDA9aAs4hiDWolW4aaJ5M3u5yG4JryRuu3jH+S42SkXMOz3h6JY
GPAnZwwGOSfYcxz15xiYCEU01bxerhVBga2JoqVGwROcQZsEVi0b+AG2TFMSm1LSNQGprgxz
6xARAVwZ+TZxjzlCxha28iNzTSlOAQ3oDDFihoqRGu+56xxZKgSbI8nFxGiQ8Wrrxk0nImw9
dYy6cmsCb34mRnmsHdPGiX3kauITG1geAG4MIpAu7GcVV+zhScV7ZROZghocDKHfjFp4UbEv
/WGq3tuApDZFpMAPL6OY1+xus1Ogm5GCRY6KB4+cRpEBodcB/RHCIzxs9XAtNIjRRzFOl7HE
7HaJ0cqrtsuONnNLClEV62TLQMCZlno52zBC0e6Hx2qt8dc3nXfdo36HJjUHCFR5Ttn74yxa
GUdXucfjA0NgJk8Ztt5kACqroAHfi5wosXMLpCx6aXkE4qEzo3dQ5qEGFxNS6QVL5Dn2Y6Rw
aqBg1D0cMbMNBSV10eI3jh3ivXdOm8PGsQghtNFHs5Pe8MqGjgko4O3mDvDNglExIVSWugvn
ForP3AbeeaU4vO817YYrwQP5yq3HVMKbBTmcfhfzh0rfdMFU6ROw6wrdSRQ0LB1Y02JkHaI3
rCMSf3mkdPrOQPhACuP+YXVxRVyhAoG6NiZxQ1fCDaNbe96XDPBtBnCTmk0ecG4M/YJA0+Tv
WIZ2HIiuSyFHvWJruncsBTn8N6uPKqTJOAQoq0nEcpSwc0bqhUIKHrBzvEWiOvVb2QGHN868
9XS9PQvejQHj6Q3KcIU07Nl69sRyfNVIfKq/2+eNOTVISoTjs0K9HeGjYQBQdiCM2vHeCZiQ
0tBYpdo/Y1igvlcxEO7P/hzRgR2BUDo08B9GKIGoEPB6OndL3hsvvj5gIo3zMUVE0BfGKg9u
bJGbCIaR6k4wVCQrZDkezzmmPXpNkvz18GC2ihIict+0X5zvpNi34/5zfRM4EO3zs17ytMgV
qjEPGMp0E526j3MXsFYFaS+XlveaCwwQrC91FDpM2GtG8hvzZ98frQRZUl5Wt+nBhcEdkLG6
ZFTRHB8qztstwt4rdMwBIcqlOhN1Uzuw2wFwdob8ZrmxRRCDxP2ZvfDQEpp0aqOtbxR8eUiC
FUaSqXNqmImFs+BD3feCLxAqNAcIqzUfOGAQOhWQ+22nNx7keWNAPQprN2xYXjSnq6nvIgCC
AXbPGCsgFcPia84S9I6DyU6cPWYxsAae9mesZ5YGgN+RfsnWGJujSmqdf6xdsi7pFfa7feMh
RcigeC5vmweAI6Tpb+MtKop9g53Z4dYJQoOk8PCOvthNIfEqlvog/jBitbAMmErRyBOR/vGE
pq3wW/4wyiFAKPyS4SgJGtTnEfwsvQJ5Cj84x1EVGMe6gemO2IavTdZiJJgdei+h38uHFI2J
C1nPp39s2fNMSgdFPXsyT0HgnvAAB6xqDJSm0fy84NpUZd8cL5zm43ARGX7d4BBZTKxGEpdn
hcWT32Vr3VLIWPkZthumylXmlnzZnmPH3U66oZznLV1A0YadU2c8c7LB+t7YGtTbY94iS5XU
cF29l11hoS67iwnQun1gjmkUwXaADfU8uBDeUfVUEMroDwZddCaBcuAXMAiI4oqR+HoyCUFE
8ecQ0MZsfIxspTbNt/YMoDYUCw6RRM3JGpA6hUMTSOF+SmEC8ga6HSzBGgAHUDSIjp7wrNmA
UbU/nOMCmIAcLCAgPJM9qgDEAJHrY88YFuwkGEtDwGkgzKvKuSpE7DREomOCu6bSPyRacbyM
D4B4r8Vs+MUooJrFA2IrOQHnJELCk9K6GoiecWL7QNCHpdBwCmsTQpoIAeAD6NcAhAG1Xxj5
g9RoDHq16Hlxb/cB57HjLAlngAiwBpbxxgpKCGzOTta+PAfRwgHlTs8CAj0hirh1JVtHeknY
8mIbcg4KGSjp2jDpzVCdE3U6geTD15FKtPZvxvEO5dFU4a+HJWhAutpOF/ziVPRbqbACQLWe
8eh/bD5E1vKv/fGBvyZlj1MBDeJN7yr2Fom+0Y47GbdVttys1trGiOMeKBCzS0Hxi0kTAQXb
gzg4rhwoHAG6BtXRhEBVDPNFCtygmtwwUVgNZIJ0JrccZy/ut/AhCEoLh2fQiIHlYLGpZOgn
vppzjtVScZKjW4BX2x5ms4IQgGdo4Ap8jzgReE3vZo8czz6ylBdFYABPbfrBH04kobZuN/Ix
yTGyiHR14wg1wSu7pJ1l8cogCrTT3zxhRAEIKOOk5ypphFoc+sBUkId/Ppo5ywqPSFEePbmu
TAT9qcVfxjxwMO4M609OMt6NOqWSONv/AEAQ5d8CsnowJ6y/v8eVxQsjEis41zhd1iWehye/
L5xY7A78B4iYKvvkd8LMD92gD7n4xktGmyLYxXHoDPd/GDUvLy/HGUeja/FJEWnYecaFzWdC
Dg3T8Y0yttWHUnk+0wyZOBm9ycbi5rpn+EmfU1GWpLWeY0YTcz5Nv+1yvV5rCWXjnv5yij8m
24L+D+cdUEqvFcIaqWhbMHtiQPrWFDgHHnKAgppqsmziXOYr7HgIDYUvO8HgLQoo3l03j6WK
kIZ4Gq4h8GtLenXl8Gb+EhgJE1s5/GNOeTvGmtxMq9fo7yBZWxEgTa4atHG8HQmgAyD4xkb0
jWEaCh84yFRhA1qr9n3zlgsaGuibT98GYVi2kNgcvj1gpsqku5AioniYopQx3Qgaaj7sh82S
sDNhN08iO8PPNsriGRCk7Xpzcy2gjmUl/jvNdAIXRVL/AAGbfQMog0HJByR02hQRWraPwZrt
+YPPHsWDZi0elNGo6BHAlid4qSOMoE0BJzMr9iiyBo8Pwr98PEkH+hAKKmoh1US8iVRsvO+H
gvf1UW+TGKK9QDuV4cHz/uI87YjiigTYic5BJxasaTw7+QdYbPoVN1dtdr4TV4h80YIi7Kj0
RcKID4whhC9DGiU66i3Hjc0VJbEDpo4J5AJ0ecPpWEM5GnTkxCqmIFnJlEzCMQ5MtS1+Hh5+
Nftix9QLPvk1B0FIHDzBrFqRXDei0vHB2YSAkQxwha2n2yFXcB1Ua9h6xmI3R47/AI5M0UNm
5V3J4uM+/QE9I6OSzB5p2H7cBQ5CoD6maxkKgbVwXTufthDAwIn1mW8uJaFCUABWVoGu9ZuN
d4Uotb+GNuOJ9wThN+cL7hm0KCzSs/OcKcwk4oc9D5OKD8rjUvP/AA++NDscWhrxkhu0aWfx
cGhGIlR4POm+DJFzyR262xlOBAJ+cnlNQmyT/LNgYiUeH8+MrLPpjzC0sPz4zhNsD9srWHQp
FXVOvfNoOFIJFryOr8ZHcUK50c7AvRq1jygqombjp22dYiUkLlMgPY9zzgGmYIQSECYbJpci
khagUB7GhTXneDHqUIA8ci6uLQ6GlJAcrPthFmwAMkuU9cY0QvBg05rslwIaSGqOrMNKeAKp
5USZH+DGQ9/8dZ0L7ASwciJ+cgGmYK3tdAn3cIpKGuZWtBXXjEecWphTnKCNcAVL4l/H/eRO
pRmKV/zwhM/KJAH++b+3MMF5pw94+Phhv0Don42bMfWYHjVK0jEuKQynQrLRC26wAJl4818v
PEwVoi1vmHWpr076ywBmYqgukS+HF+WQTVua0kj85RhJACfzxkvR6R1Vd+cWDIOSSo9TD3Nh
UJx6RETu3CXNQhGTcmOzYw3MiakIhPff7YbKUOA7ipDo7xW8wVUUbEcLp6hZMH2Q+LizDQSW
EBO3ZlqlAPAu3WveA0dRwLIdyuTGBrwMdJwONjiC7jBhYVgeLvc+caLIJLNPXJWy66c1StJ2
qWPBcdj9vqH+pED9Ucp+CvBi9V968KzgADwf3GeGYsb2ZAj+Q5PYZ2s/MDhOk4TyP1BymNqJ
weTw5N9OQ1EATY8AmL9kygArzVMOuEQXbrDMbgIo2gEqNq4f8pvAawnjTvy5bHFXxpf+sGV5
euoLwI/nLIBRFGw+b+ZgHbJQE0ocWc3w5IQC7rB2eam18uBJABakQARUdldz4EW1B1PCgJhz
vWzdep5Vagrfl9Rypb1HsXveE5iTjAaHIwD7usJrcLg9V/J98ISIuSxOr/n4wHknSQjVfJp1
ifKAC2434Z4fJkmRR6IwYBMdkiR61NdzeTTSsYeh22xPe55xFNpSNN5PzHzfjA5YDWipNaof
fNQb3wK7tJ5vgesD3NetGOAi88mBWDLQuxLoieMaHFECi8Q5wqC6HBGI/GQgnOXgSVo4/OOZ
OpvZ38OFmUUuEPHOFjy3Aa4o6+TFxTsB1U3vQ85II9htIIh6dPxiJ461WDKqpI4F4lFlTh2m
1tWdab1zowr4DlPHHONJeS7AFVLfEJkK7cnU9q0xrSYErltiXR28NJ8byj4F22g1sONtiKY1
OQBiF9hockA6rsFuPQ4yMsK922N3w+1eTBJPJ4yAs7FyTpvQPeUtd7vRQ35LrDlcH7+gzgvr
jHhesk2Kw0463xvWGdegU8tl2Rt7y/QxGuby2GIVqCVB49aOegwBQDLN5xdyxodd4ScMCMJ1
y2Xct6x2AyZQ6kAjtxt956g7gynCDd5M07JmFQImwRAbv5zQD2lOyvu+qOLJ3oRow54YZdIH
AN8+cQHemjYO++cal0ffnp95rUA4R7/1hMUg3tY8eHAdvtLDVUNHPvF+iUUJNPlAns94S2Jq
LKvNBOzCcHqUtqVQFB5LsxwhYXO7cmsJQT7XAB2EbJ7dYU53FJ0a980xFPBNKgaugCIW4JNs
B4A3g2wY3ZMcF2pVTqnXvAW/0x1a+jkE6xVrG+LQUJ+Qy4wINHEAb86n7Dtw+jgEAdB9FQcf
giqvQGGoNPIkfyPHovbHl/uU8dJ2+aaL0/PRDoVwaa+ilxHCDpEeRLrLBFM2tG8idv1OiwDl
1E3TBI+Bo7wgUSZh0ZvySjpMAykHoa7QHb51j9SIZBKb7jTFVGUAx0q6V8njEC21L2HhwDxg
z/JNOBexHUKtMu7fEtSeH+TRj0XAhV4kepZitm6RQNPaQNXeESPVPA7MWy/suEGWoWmyFQOe
d4JSwoUsJ+N+NYgF9FmdDr55yTOQSJxdRp1/zigeSJYiLYGhfJqmGc2EhUe1bkbv1FIxwnGs
JIDZd1vp8xwbpcUK0C+zDBIKKjNDsV74/GNN01BzDvZq7uurjfpItE3Uyd7dYCckdkRAAg9T
yhi1xS5dbCpngHkvOLJQBOoOB+HvD0WgQRdoDH2bMUNEQOCw26jy23vKnKzQY83zhsxiqqhZ
chqnRL5HyGG6kATBsgFIO0r1joWthQBacNDDDdTJAV7PTeQ4xtTCkRA4ACp700KKrDAMNALf
jjm4boje1MJQFhhq6lAIgNDrmb4lhv3YjSqdiQFG+ZhhInANAFmxNj9sd2Wh2Ym6A8N95HQA
SoSm/Y2d5crfEJf0Ou/PzgOo2gecMKmkP5rPkQ+eHIxNQEUB9RT4xWbC8gJIa93XeFhRs1bJ
Wibjr2bzf+1A00vLgevzlfXoQqHoi/Lx1jU2VDue9+v84w1s1yO9X8ffNMxIRCPBPxjVliHY
FA90x2J5zVUSiLvRPXWMTC+bKXh47cDhR3KS0YAKvTXWBC1U8sZCtaA14ZSHkh6DpTYwDl+y
gGIAsfcbbwMBHiAVRjCz1id4g2CCKiF8OPxFWpL2KzX/ADjtSNE2Ntb9OHg0LZwoUm9AP8YB
3iEczTRKOWus1urRawugoJXkgd6F1QnqUPCoTaYqVIU2REmnWWYjBAPJAHvN7OgpA++lu5w2
QFaxsMnNjDUxIAQxZIAIqpF5xM1PiVaX9md5Nmv2v75ucbZZw6YIPO+DBbjL4DlXtNV7V+gz
CKN0E3fx/Yp3oKH9zHkckRo2Rx3BLtkDb2PPab6cPow8oFG79JyJsQy3VIGr7XR5DxHvEj2i
HNCqltDQPGb/AKNqIg6vA84PpqGqInHp2PnjLRMCGeWdaDXrKM6ik4odqz9sXC28UYn3c4CR
Q0CE0+N4pJuVKLtL7/bJ17NhBSvG1vOJ4JzYb2HP/ZnCR4BWPv5+LjKKJk0JtxaXxkVb4JKi
lCMidZr/AJ4joHlxEyKVNHfx84JsHDeMCHcNusEU0Z3w494hqRE5E6rsB694Xsg1NwCDye8E
KLrGtI6pQ/fApCWZXBBszGU3dSK9IEdjvGVoQQF2gXZXg63icwAVcXbstNg3xgazTkQACU9j
C7mVCOUb8gQMnbPVzQQg03NTydznrL9h7Z8tPe7xgdJOV3HT4fPnDHNJjoOmu748ZAebwnYx
BN3zwd5VA41LQR3XLIIsN47gWJtYreFXg15uNZqzHi1ICBDtXrNiOV5iloKTYb3MFMNpQ1Xa
DL20ONAHAbzyeM4OkCQAE5pfgxTDuOoQnQcvO8CwHKmtp9gD7uOE7R11OThvjKEGs0ZhPsCf
Djvx7qO0Hyay8c7rQeT5yGCaa5vhwT4HMvNXrjdwykOAaKFU3rzF0mAA2K/DsVhtt8sxFNuU
jJA8njjA+Otcpd5GD7vOK61yMhU0xPpQGCNHPvW8MLErC1mnGBwtxma+Onjeodu0OytcRvCY
BcAaANVjT7YEz1SLI5Tomoe7BwfkCra0dDfg5wsKDIABRD0d74zTQ66RJIIm/PNa902kVZp5
HDlxzaYyhYoO8gCMCRiIzTc3itPzsTkdh8ExwzrEOUgPZwqh2XypyaNWI2YiNRtjTvZ3psbr
DjxjlbBrtCNFiCsw+cw3/wBsPoYPdUHm+0Xn1jqLNXF1zpvwGFIhFpSG+cSNNYhXWBrdzW9b
aEdiaDa9ujaGHadBjUiP2DgIGBPo1IKAamj7/uw8xE3KWFRdqr/c55VfGTd1UR0n/HecVXTI
zXnkvpp4pvw/H0s5ZAj5fQ/c06y9OiuK4LbP/hzbnsRoUctFPrTETJxxpClF7cBkaI0fIlPA
7wvGGO+QOYlLlVL6KBz+6YmAkLUDgwIgGkbh2ezNLurXpq+ic4EKzYCHCuuT/OTMzYFN1Oee
sLjPuEkBNS7OzlipEJwzQnFanw5Qlg8Jcsagx2MTTRLsVO9H3wzS+qHd3vAVDh3zGNbmmpZW
teMYR+Uyo1ein5YZCrSmJZ86yXIpcCGivDUPuzcielN29j07rDojtbpGP/TWvOKEU2lASiTd
zUhm9IESrsNpwZxkBEiQnrL2Tf3wenlwhpQmiHfnDDlgpgeLibdw8434bgoFb58FXo6wbyOF
jYjik0HEwtUNbQqct2u5TJ3XSlVf8npMLqnaQCFLOC7wES21rUnYvWtz1laPdtwFONBe72wn
tIwklDZYSczCS1SI4Z52IZPnKlL3FnB6tGZf4TS0BXsbV84ALb1NffGbreStR9f94CAyWoNm
d38+X+yMdNPs+MLIpR4UmtczLgqf5tf4xcQxpKjVo305NLbLkiPY1xMSYKheJup3ca+m1OjD
Rqrp4wE4Pq5EfnIMloEKT47DXj3giE2yW5tKbZ6zYdLOm8Xb0/OLAAKF5UeJaT74j+owYaq2
UVvKAdZsPIKqKRHCT3vBIOK3J2HKESj4cKrw2mDPSGJokOXIVELRGMQuqq6tOcJLExiNqUOC
m0yPQbuFKw4NmBhhyCpmfLipYiaqSN0Ma0YtNdkdCoOgadS846QPGEvIFJYb3i8yhTdD2icq
734xF8oNi8kArowpxhBBno2p7ZnE/DfDpMEVeIP8sDRLAbSdU5wox6B0xiakTC/kv75rYwUq
5hohtWgM2NJIc93Z0HbtLx9EUk1fHfyvfAC9ZNmgUm4/QflV5f7pPCnGsRjOUo4Pa/ZibMj3
FugB9hdM2I/UPdgpg03h4eCfZIRlY0wh1qmuQHSY/wDAheQZ2nEQDwiAEggFQqXjbrjGlp1k
YcAdvNeM3DQgbuDfr/WbWyPVov3esT72/cP74JNYAwtXa8afw4ZCT02z/PeTKCBCAl+2ERgn
Alg38f6w4BQegBWtnV94ce7rNQoXYT9zA1odGngDyvfrC/SJQPV1/wBYruBPlOGEEDL4p/mn
4xk3cRVZ4Jv54y22m0GjnDV7vxl/xUFnIo9/YMnDnSgu24KvQy94hGHDaTT4jE9giihoYmVc
HYieTHJrDkIHDfBf8zCZov8AOL0OA7fWIUEeZJqRAqKwwfWPk8hlghwvJx8MBi5xPCqW6KdS
JSI7QAR1DjjDz2UUV4X7d5u9Q0GAsycvbIsFqQVs8EGvTh0T4AEg9HMOWfO0RA4qSI27W0fk
Yl3OslejYbHiOsH0ltmEHaAhl3IYHNgJyBiczk+98ZCg6Kdhtz7xTUnMEU12OrTxMdTYDVR8
oK+svYKpO2GALteESf7xMOu2ccuInJCBBU5aiJ5DNBc2uASvZ76PeUgbRKg8FWidMEDp/Qbs
SFpyXdx9ZLG6y+hT9sBiBrKfLPX7YoiTTGnFcoTvG4T4ztc0AJtKVx0nTnEAMTovrBRJJtkv
bAa6WnWAjVVDhcU0rwrMWHLpNkagWWKTjOA5cAqoRmrQoj5mKWnRqwJsVG9Tbg7Z+SDANi6a
D0HOcxdISCLBTreBjeiAodEww2k1bUqFNM+o45dTZ4k9VpQXkyQ2E2eFVmIj9aA0aXU+2FyB
JirpxkTwchHvBO2DknIfGKQYGY069mOkXpQqUSe3rrFf3qD3Hq9YL3yegahWnLDCESAp7r0O
jkeAyfSapawDgPKdAbVAz3/EKEOHlXohwZSSs/us8sdUItv2O1db6XBwbROARdB0nr62xZGM
f3B1eCfaTxMB5Z4k2cnETDvKhR7TKxDE0x1iguRoKevFYfWwci7dc6eCTcKc+JjBaFSIVdfe
5bXQZzRXXeuMqZ+5DuPhE15zkQ17lNXnxHzN84XU7sOkSrFBDS+cRgAM0xI3xENy+MMOsjWj
Q9lqXY+MvQsKEUoqPC3twEtRXbxZOvGAtfKKFYPni84YiBCGrWpqf4zcHBIeRq9eMbA5n5On
q7v7Zbo26glAv4+c2OErEgbBVQ5Q8ZcWQNQimyTe5tS3KK2Dd66BA1B6xVZ6l0LdQ3wYi01w
2OkpiJHNegSnidPVziKcQkEzt3zv1JglmLJBpbVWi7bW7yWqjjqqdAaH7Y/JkUQlWVBQfTrI
2aiN8tDW624klw5t07Na4w407jHwfvP8ZLJUHUgT4x7IvGaxXQlAvAC+ZvlAtCBwZUI058p2
uJUEnQAIHqAF7MSyHUqBa4B4ppr5wrjGQKQKyPDY6uC7K6g6EGppSbN7xewcgDBe2nRFODCv
oTRkz5MBb5s4w9IXXveAreoVi+uMSHXLqIxqsi6i5DPYgIE0c8tW8zRMnIKkOWnKVxB84A8L
fGbSrj+wYkhIAkMDzKw6yBlsNa1VFs3iglMgYZu8/wDxyxizJUqQ56/7Y70QIOAdAHYrHL4r
LBNV0ZF7cJd8MYIc5JzugweUkSXFASa3Qe29ZSKlvkTxCWu93BLwGJEpyHaNsJMTUCOLyCEo
bQ1FENqhx4UXU4nUAh1gxtJN2xgUF4HKZVyND6x0HIPFwyNlC6/7YhAu+sHLQUWvv1jZ5NoR
J6fxhMBVkKO/v85AMbP/AF85IyawgItfiT748MezB2Lx7wUBBSygqbNf4ezCVgMvgt10vHD5
w0wCiNE8nrAPIPIVR4JiQzc4WpePJwb5cVX92nm6El2Fr1jvs0+qFXt+Q6HSOxwafSh8sEn5
fHlaT7I2GVy74A2uB+HAJO1QIresJG130pgJHhLNEWDx5wmlZdo5HaPWF6wgMamjk/6ch7QR
u5PDiDnnxlSLqFHBHwUvGdf26wvFXYTuiOUeiydc6RUGwB3HJODrFOBbaRE6HzjSIlKzktLC
w4ExjXNXOOQ65xGObpyHwaHjIGWEkNEvXPnJXyy6xIHXc9ONQQyaQsnBdQ8XvGIEJHACco7b
NfOb2YApZrcaOfT6yrsczQhqRKch4xukTySsICr7OdtyhWId4a33kWCxBTTn8TB4cBAieG74
0dd4qYIdoOjSTv184rFvBHJlJRr7zbD0AVQRyKqQsMUBADxVaVEUC+LlSiFTf2Px3gqIlF1d
1ed94/WHR7Vif7w7WeEVVIWRTaYX2aIzWwASA01xV0BIWxoTn+54MEYW5hBTgldc7shho3J0
NZK6Z2T5xozdQUoAxHQic84PQKUnyflA+U3zhidbvWLUOSjdYFVigYxhS/nEo3tPA9PrItkV
tobX8YulSsbFlm+MGYW7YbfFDR2JjKlNgSdpwD2rgAkrBx4JABDUknWcb+WOxJHRPTaZqFI9
tUdIBnoOK1RO8oNST/eGfA5CahO7/rAUeioTldJN3DMYcibVK8ryrjXGhlA/AKwdkc4w+gWl
8BwhtenEJy0+JXqhOAmX0zoiqlATnbrEUl7dogcABK2pGZYjo/6gZ9rAlou9Vyq/IsaXe9rZ
xlQIGXG+1+zjWbU06948sLtMJ4zY61VWnKBs/wCcCTbQa/O8j2YkHo+MHnxyTX1khGSCGpm5
lxQ/DDtKrdjlDuvOl1pm4g0Yn7A8E14y0wnt/XGTinK04PMvHgQV48vo64iS+LcA+5hwV23U
vv8Adx4Y4MdUHjrxB+Hh9HAX+8ByDpHY/UF6KWuv0Dz3w0Uw+oHAbSfwq0eSmM0yUOa6exw/
YG5heaMsUraS6eOMcInUgdy/HMF63kAUgSAgaFtqvvjMLRJDs2fwS3zkpJgCBUQLEx5V6xNA
wJUhpEUjS6FvYRZjVgICPjaJzhkSO3Ax4V2YIYFuglsrDvTDzl8pQ0wYBInPHWRKLTlg08+s
VQmJ78DjiPzgOETCalK+d4axt+yQEdIAm1uIKIyV9r371lpKwS1X7i++80ZPS6Ti4JhSBeuv
eGMAQOqOusXONBLB9/P+c2kfdWl5+KYJtUma2zs2O+g7ybUmqAUkaWR+d4gwZzW2NIaCddYI
AE2gE3q+MVtHBtpzAu/+cMcSCGqOxy4THWJoh3Tv+cYJGlIdVPLtNrofDhKc1IjmOnvme8IK
PtRFbupBEKJTLUAIXmBi9NnvKIA4UbwPGx9Y29lG6HaaQox8OJvNBQa10wDoDDU2k7dFnZ8Y
vgr4JbPXjIXmzm3VfesAMZEibPxvElNcF8NQC2rnGa0sP3KEBCGjycumNSZyjXDAQa+Hm4lE
CSYCwAA9EiO81ApJ1QlHJYSuxhZbrbLEh7f5HlqeiDcKEuOwE4Qx7gEEth8Q85ho4ONuQUrG
R0TWD5DWFF2fdxHrADcuj52UKzRa+8Y+PeRWutA3CXRoVneo5owALE+cKFw+IQsgK7khExGt
cSFIR4Zsjlxg2lVQYAtKtbbzQJboygC/gxbPRoA52PGJsuDVpRsR6cHyiiAo4Q5NKTjF1KRx
uG/5pgJDGfQgiYc07Y8YMP5FbUuwRdjk3kDOcoFeRNmx4yN52UgWhFJFbusiaEVOKHwHItaL
XQYAAIBwYlww9ZjX0/jgTQ+2VSPmd3r5MKtjpxYi/wB4HrhKSCwHVddB4eH1ZGARnePkOxzr
6RBH2Pn8j3yYQ+DBu1U2lkOzucpKRbNHYBGkir+CEhhEEvHBEhIlnOFXA7oVFjApRUgHJuRh
J1uyfFABN+ozWSGNl0EulddO8LsARLuiyNvY8zEO5JFRASAlDd1VmBsnJBdodsO/hcNhYBBh
noqNWiGHGcWEYQC5pSq+OMHGgNVPcveb8FE5o9BwW4RxI0MaXF2HF+Jit6EttWAHWydclFpI
XnbmjgsybRTvkOg4PGBpFEDywqbenHzVJuh/9x3hlBFhBGtdMKsAbrTWJNfv6x3doAL5eN5R
vrFnyzUYrrSbOOH8Yi0IAiQ47PbXWR8RJUJVdV1qc5ZgStNAC7wYpWI6GrCDbtXmuC6s1oJo
SlHl5hhCJU6joJOuMVsKUpTrf7PjJlHa1GdgcM69Pxi24qC2QEQhohNhdhQqAbJ3ZttWcvON
PBKoHIuibtx9rUACEiC6SUTTFQQQ35B1eDxmsiCIaek+2F+VD0NDXuTNgwgvMR4NS9Uyaw7a
aAC8s3fXGL1EsBN150d2MOLyjQfBS2VI8cY5LA7IKBL44P2wPFMUBoTCBOifvmsS6KB4Fdxl
PPWOLgOPBLRoGwqdADG2QBRQrwDlCjMtE7fqygABMb3eRmCW0i6ru6JTxiSYK/m8Kk0EcbeM
cGo0iqSRYAwBdZVAeyIEgk2EqeMhvpE4cGpHyuBBd+Za7wCOF0KdmbW7HWcOEfBjhG2h/pED
GqHeVIf5KRvF67yYQQI6yBV6rWtx4SQNQJweUDxkOJqSMMEvAzsd4dCwoSqNAiQPjH8MKNz4
aeJvgHbm5DeUSvHpZwuRgYdtUZDvZoeGNbPJOPpTNOpCDptNnp+/esdAdJlUNqq7f7zPNpWJ
/mnR0Nns1hNEB4OOH/Dw7+pVHQbAeRuKkIF8h6KdtrqcM4uslAI6ziWjRzhhYpnWllCaJDzd
bYo9wE9W5ePm18YMwCoKSk0Oh3rD9sVDFBTgVpe44+kAqhPMDScaquBlwLohdJkaVNswFq6C
XI3ZLou+8CWJWdqcTU0YdAQlK2Hj4ySdUeTnl6L585qxCODhyPxfeKTusJfF4455wqmIrR7Q
1R3sxKo0GvT6MSwQHhMnJ2c6zcQQdAxU4UGb6mA9w4WCgILsTf5xuB6dHcfg5/GBk+5SgHjZ
TfGK/WQkWHZeW+MkzSwK4KPIynJltcqKVNe3P23cYHgArAdJbR1z3hxVY6tBZ3349YTVEaU9
ghpad+sTFAKNp7fj/K3gUVT7WZpWYbB+eMh0zslPRnPT3i90ABpqr18esJaQEoYNs2ORGLRD
jEIk98I/GWYK7/6YMJUY0coWlB2w06rrutqmn1jAtUKIZJnbSN44AG+sQmSVMmhEJrCl8s/H
JFCCyMeddfjOtPNK0QfJG64uBKABuF0MPI/jAzOxQVadAWd63LhOL24AMInZSemMXoSdKNDS
O5rECq1/IOGOFLwmhMSbYkvOPge9AcvqQhB0evWLn4zy8+shzZJ0VCPj59YtWo3qnh7M0vB9
NfPlNanHiI5E/wBHUUORTCyIq5Xl3msErrSRbLuWPeHjHxWgY0ngR6dYFYukmHBFAsYmquWY
Kux0emeQvS1wu6K19lvb05hV+rEQFV4MlbQd5gjnonXSux3P2Km1V2r5f70PGnNFlt7eL2CH
+SOd0mNRyr/znfn6pc0xUBucf8LTp6zZ6TArsXYORpeDTjDfxjRc123i6FZjFNiekBpoKPNx
geXpVSxrR463MZwyEA3VGy3WNlHcNxgjCnnFAWtzjhHimHO5XEgGjNFawKyOipJubMQpskFF
Lxbvn74RdJAAEBN0VdYVHCBrzbesfp3M8nJ5cg/3jiTNs+Ihf85rWNc5d6y60RKPPnDZ1UJ0
67Hj85rPzVHQ6+R1jI6Ru2oARNOeLizgr7VEU6CdnjDwyZWgdp6cHXjK3dAlEhp0Xt6+2X8L
A1N7vdu/ODcOkxHlf2cZELKKdcfbF4G6mg/zWP2ee7GvHBi1qQseYao8Bvia5xaUCILqn4/l
yt6aGBL0PZ23wp1LbEdI1at3y4p5cB5fOWQXGc5towA7lHjvKKnsLin4jgAbHQTlMLnNA15v
9ZGmjYHqWGopoqloc/i4yUdiIEECNsRMQkZWgQAiQB5ecbFhCAVRqy/Y7xgyhtYUpkAeAZMP
i2eMALTqKtqccYwk1mF79/LA6oEaHxlwS3hnTDjKoTBlC/beFbpeRNIKzT5yHkg8zOQHuazT
lBoqkgg8p2HWOCZ1K4G/J/O8vkA7XR85CFeoZRoGiFJxN44i6cq7KL3hK7HO5C6qXCNobXp1
m28BCTFU3+T4zsWje4lbvBd47GYrpGdnEXgngwc/eL3+Q/a4EPoSfYQqqIAHeP03eT8dpuOw
8HLKs/vY8ioxwwMFI3Y40bjYHo6J9k8SzABERKP0S5IWoyezteE3iYC+ZBdeDXH2POGTYnHC
chI7vA9nbnBKlACr7IJbhybWlDqe2KiDsMtoTDbVPJT/ALcIDngKBA7DofGWut5VJt7dz4yR
/t044PHeICEluZpeSBEtg9YcFAaMrdSj1dZefSKBuWhQQKXq7zfzkHDXsoIdbZHeokNBligo
WduBzGgAThGf/QnLjKzUTZ6oxznHjgvj4eN5vMuEUeB88esSDIgChEqaYQuucdpjWCCm02Nk
nJxhDfAMLihdtGAj3Z5wwRgLRVmAkMKCTRhU2JPWQHRNEQ3PauNTeYs11Xm39sPB5XpaCSyI
GuF7DFkRx9LE46rPWVh3tHzgD8jRME3Hcu0s1rYdjaiD94Bbind75jt71jnY1FoJo0YjYeEM
cW1O0TJV5TuDC9r1hbSlL3NP4uEoU8N+z/1hUxiUWPuUzWidEVCROPuYW9PEXMJpSeFAusIV
YLCxBIKM3SDwAnGo3tAXaOAaA3RsjAaDf8TCUACqB5MMMWXxiDsFE2vTkPoB2BD5/wCcBrWz
Np5P8ZIgJIEN7f53m5rFO3fFPzh1FDuZQq/85tRRLFA2NPC/fnBM5nLgOv8A73jh/pULTbW/
GQZlZZhp8SirU7yByHR9IIsJwqPOavVNmHA5VuV4NDxmtomx8VnOs40QQsAgA4AOD6q8dJZ1
OS80HOJm80aC1nPo6e3eKe/75PXiMThxkmQ5NwAvH5bOnrKSYUD2JyjsdmDfokVppBfy8Hlx
053cHrpiVeWuCCzHKgl7MrKtM7zTPlKNfNolnXJEwXCyMCGDpB6Wi6yCa7kDSJATYK16yHaG
B7lUDFHyOESa19ZsTc+MnG8aeN7ABHnDuTkII9Vtbv8AObrVS4pRaUPudTFhXYoYZNoWHJXg
cDhQnhVRVQ3i7N4YxBgRiuj75yB3SCpy68T7nvFEqObt9/z1jS1UFN+onr3gRITGe4m4qfGb
L+HA6ifPfvE9gURo9653miAMSVZHlply5FfQbD2tuy4aqhRWfww4AO4G/wDuRTowhBrudOg4
O8tK3XCygFFwdfGDwURskRiLi7pXSYNU4ChRJeD4wmA8Ecs/bxgNyuzZXzO83Cl0a4qYrXOc
aAb1eVyXeL+TtMWBncL7OWnNKamRFvCnckeh3kI6NEd9LwTLw61Br5GHgojeNadcnxzgnjey
bhPT++LxLYKcjY68fjePQ8rAp+AaM9ODeB0d3B1I+gE7XFIZtjZzLx+cGiAtprlVwKhQ2u8X
CCgMOh42aubUCE7L+XHZo2lQBAW3e9Fxk4xEiuHfFXjwYfO94EPu6aK7y8To1Xskb2ZeGcro
GA7Mo+vbV4wkXYY3ZK/CDoMLN7+kGRQu9s4bj3O3octxqKws4vHKq7cWr/fZ6A+MrRIMx48/
MGyscDASdXNqyNWcOzvF8YvCacwrx9A8zs0KiBdsac8Mnw+WPl2gHjzsHijBA4zTKiihBonx
wLfUUdJXDhqVOVi+ujDsswBrpPDg/oKS7hLQDV4jgrE6LqJ8lhDdTHE1YL4DoEO+POIEJQAD
Q61RQdz4ymhjsNfCQ7+ecAkfuEWHY+wyI+GnEKHgWAEDZdtPlFgH2wUEQbgIcw/bNjwXBJuP
K0y3XTeTjXf2weKRH2cHqJiwHCC8Pk5J/wAYZeddMKTjh3wf7wcmlFBRscb/AM7xujPWVd7b
d840R9+JNaxjxU6G7LVgwNvGIuchLdwAjAsnzuFuyXnfpjzwDv5uzYNubz0caNawkCpPCYIE
CbLowIV08b+cUEw8SeMAAGBxPOXlDCYFaybv+sWMvKR/LvEFodjzguR+/GRKFtkpXydVxMFJ
RI0KFCAHC0wJP3pNGPH1aDu7ZgJpjcZBUl7KGgxvy7YuoWumJey5svrq7Bz40b+MvDUQBQQ1
yl9YYhH0y/jkWno+sIi2StvRiWBqCzXnNMLVIRwk8T/OPsZPwMj4l7Vobc2YaO6MAgtNaAYq
Uch7ZAlEBxMTSQckEo2nlcLVMvcwV6UNwPpnByfuR1EdVewMCM4AgPAePq4O5YIqjQHlwtfU
dtRM+90XQ84+p5rbVG3KP79PK6YTxjAzYibEe8I/C40B8B3aez0+O2U0qvnkPB9YfZoEAagf
TnUM1m5QnkNB7ul84NIiVvOgem7eW4pwczUBW0WK59MNguSsHLIdzrERlUpo4IUJxPbBVL5g
sr8A5304iElETbOg6UP4wpoWMChpYgg7eZpbtOI8DIz44yBqKMe3P5xokQBSTlQ7eb7w+ybM
OAYT4rpUIRz8P7YKNOB5kkeEm8ey+kGjwXgvHvCO/wAQGBJFXY8CTCR1ohGmROZvXnKolYx2
Kl89IcaHtoYsBgE067MG/X04FJC7H5xSFggvt4fzXBMAgFwfGGlAVJHTgidTA6xB0eI4AehT
pvv98BdGoFXJAoHkutejIGMIFUMhAqu6Dkx8laFTyjQKuEtt5Qj0Ar16cc2qnIJ5tC3gtlbg
QAAQkiKiuUS3FAib4kGI8rEcMxudmcFYu14AFERMY8GpFckakmIteOeefUXgroUA8GiXPgnL
PHwU8a+Jm72i/mB3m6mLrnEKxbWbMGHhHlg5ZEAtfObKsmC4Nvd1985qLMPga4jWnvUxYBaK
d0JgZ5VZ3k6ZiIG5pf0fc5w1+R7OggPqsxHU3hdS9zrUc5xxcARuhdQ7geDFEX/8BPKPMx6B
JzIOgJ/gJuvrIoFvyV+z0uT6oQSjyXnGPDZB/L/sVrnEdiKqFoRouymtuVZ8WxGu4nu2aYxN
KTnYv+X1hBIWpSBQjTOOWVXPwG7paoS8fGPbGyti8zcN5oCvW4vuLCBukM7jHj84/qlkRBNu
qd3N8emGISAcodbwKDKBnUpX9pxlc8oDF21f6ZMqTVykhLy5L/KN3dGCTysZuPXYl5Un/GNR
KKQfNePtMVFnEGhiLqKP84kKLYKXFOKwUuy4EA0Ojh1k4RS3xN5p7nCQ8Djag/gwB/vBu7Sm
noPXpuGVsSmnR5puB7wcSxGQ7rYbUFiGsM7+mxHIWLxDXrDepIgjEY7Nt4BlQ0DAxTNiVevG
D/EcSQk82tL73MaOYaNRnc2TfJrL+pLdKKFAA+veaaNIOpPaurzfGCw4CB3PV+HPzh5Kxbgl
3ACEJXe6zRbjF5Q5hydb5HJXLCQnYhJ8zrLzahBu4OwVD7jRZeLIXcwbKxMPOy41Nr7Z/q4C
YB11T6c5kdKs8df6j5wSCB7MIcvt3k19LMlj1Y/ldvo24e6msDi8T0f+w6SLR7tWV/8AwM8o
4uQa2W+Hya4dYu8oNIvkvtvIpSUD49cPp3k1fqAez4ZMIS3DQ+zXbgN5vSI0jrQu63l0POI1
5N570unXjOKk1P42mjteZOHI1iZNFlcDp1Di8nRSvqXJ8ECkBeOOcRGTA9vv4x04jnw55eqY
BgytR8b4wJZt9Tvh+zCApIj+2FZ2eDjLfJ6MSl8id4BtS4GwdHj3h4geS0LvwaxZOgcH1zyY
JULpfw5X1gAfQW855VPUMeCm7sdngO1Bg7mM/UZBPgs2UxoEK1h0AjfQDeMtUUiqA6CqD47s
xOR1sWhtMNmzTR7QYRGnSog3pL1zhVstkloEjQO30XCCIGqD0QdG24SX84oFFND3EJTGaJlC
dxFr4ATBDpFoykKIuwE8TUx1Q15hQUF8mtjkA2doJ0gc4i9ad5ttOJ1IF1Ez5+aPg2moypIn
IkK0TO/j1R9z9qeXBaboAHCBUPD83KUeJSdCpx0b5yFbNAF3oPPfgSYccRtjoAD7fV1i3Jjg
tqEAPLnOqhPaDbPGuHrh1xejpOK1dq//AIQeWHWBk11P4ehxyPBiq0r5Y+26/A3nFvLH0Mpw
7NPnHX6DPUiTH0E6wCsmGRHzQqOwagGPXBScIHQ1rp8MCAVuDQRiE1Iubk9Q7w3qat9MKKwG
1JYBL7TXvFsdVE+J8yGzHxUdaMsBTt4xcoP1mtgSLs+H1ig6KSqHXORUbJU1k7qiIH5wUJQ2
XPjX5cNhUMyU3B033loCg2Qhk3v2xm3npmkvJELX2yLNLqgygi7gykIkxqgANC6aLq5qKJE1
nkXjls2dYQBBsRAK6qxva4rNEaInAo3g9ari0pQVkI0tQr9mGKaeTE9Eqi9b+2PSN3GILSBd
NOW4LUSHEDozmQLw824yyYXARbV746rjTGE4OqkIPzhM75T4goyqBmWV8/4KIZASjl1iL+zl
ngsg4G34MX01AtqBPFujxrGQhvrTZvW+wfGPeFmAKhXcfU0YSoS32KhAZrIk1k/QrIBsjapo
Pbg9jtBWt+oeh8jGjqUgeA2vbfUxb1/+FHhjl+eMBW/TU+H0fI4XTsJ++X69rrlclNwmdXL+
4c/oustyLZ9LXFAmb5V1Adl5zroPGJCN6OBQeVjJV4EPdxdTzqYGQIW1GwjhGlzQMtntGHt9
uWoWbamtlEPv1kRWEnLaK0xIS8AwH+T85oAGl2S6M9+sB9Li7JvOrNjeb8wTAIJd+g6OTnAf
CfdDrkGxRrebdh1GFFosNBULccoYInUBTZfHLrKooxspsLZAUKFusDocFyga3ZQ3ecFhqVwp
5E6j56w6BRMSMVSK1vpxUIXjURUHDQ+MVythVCS3TXmjGFwgAN0kQIlRLlAWQcAXd9w7jnJE
rvMADk4PbEwqIVirSGyoY7hmkptFJ6ph4yIy7XH8nwYsoNOAbEyn3vvFDxSXw0XPKX3k3k3e
81suRV4U6WzQYERu0bQJ91jYPoKhaHvVRXwG3L5uKqvIzlnAG/DJRLvPHvJNbt5krnscVy//
AA88lR6yvkQTCShCuLfAR65OMXZxTZ3xtOrtOcMSAAElETWJDET9FmAjNgq+ZDH2ZWLkDeXt
BjlG+Kkh8AFH3XBeiA6jS0QzquKNdKVHDVD/AMZup+CiAUwPAzDsAK4QQRDe8W64VomqBfvg
8LgaKLDQa54zclA18BYYTR6wSpFeymlecFQEhIeSXm9uO5nZXTYcFdGsOKIYZHokJ8ZHkBT0
4LWGAZDp/wBlwQaHQrdxfznKnrY/Lz7vKF/oF8LvyvOCeIFe6Ei/bP2Z2Aoh+qzBADkAqp3L
ftkoOQlodRBNhwbYBHGFVJqgezmZSG1xmtGLzz36coPMOljXG64B/wDip72cFI2lbItdVm9b
xMXQpHNV1rriPWCz7yxZXezdbC+Muyuv+Y9Ywff9cf8AJhC6dYVHrkYwSBoAdZu53WYl+2R1
TPk5W8/thnD+iswLUUX5i6Mr0QUnMyj5o95o+TDD1RXw/NgLXvQLZV+YfeIGvaCnlXtxsCWf
/jJ4Y5o6xMQKIFSLBnGV+g0EBASPDVPeAuBsW3cFAHe31kVbrmPAJ+QnvCTSyK3imsYv11Ra
dXaWj0YMQbCURo+6mDqeP6ojO/jEZxUOA5Yhm8dbXZM+SC+jHZejV4Kuexx1wCwN2f4wuHsL
GGLZvp6kwYdYt/8Ax88I7cry4p7caiStd+I46SpfblaYtcbVn4AKffIJXl1/An3cbxlwBPIe
bvBJDsE6qE0JmrOTL0eCBvvD+2FFV2oycnZAr8I1wkxLFj56YtuV9/8AjP8A7H/jI19gL/tl
XIQz8hde8dihYC+tBgvtg3vJaD5LkRzKivdMMMGVgl1FBfwYhOom+hgz7ZRFgTkiUG+jBAgg
sPurlPbleXFX/wDzjHjx48ePHj1TjAGvfhgBcd5xghpyGwygoazk/wDYBFjdexJtqVCOXeMD
GaHuKtoQ3cef/wAGPadkniueMaqaAXBIaYPmw2JxWPhi55t07gOPvm1IvFYI2eQka1XFr/7D
kpsdbWotw2bTEO9MAN+48B3OsIv7ck80N+0a8mKr+yTwrjrjDj406AJoab3hmA2cG48JmPVw
WIITTlOs7mO4Cvgzh53HfKkns1n5AGFMo9oyzNSfS0gao6AXGZ40jKHcFJZHnBXLTT0DsaCj
rTzneqi/EUT0n125grYVJRCpKh3kncVs1JOwdjZghKjbnDc+2YJ/qmDzEj2UwRwKmcBwgfjP
yDEvlhobW7+zGBVOB0hCHhPo0jRzgqFUguh0OV6+jZq/XAMsVQHVNY0gowAqvjEho0X8wB6L
uY84IHSEKByo8AXCuaSlQTiEhsXjHThRf5G0yIIiMR+kUrZybBDMgShZTB9dT6KG0EY7mI/1
emFhAREoiP0CGuhdQECPJaYilaQRih2I6RyjAHcI/PaHL8RytrmD4AWAUFOL+hx/RlR4AOXI
JE5PIFp9sUXxETnCeY5TOMsysqQrN8I4ulmGrUTEPbxHvrETLARXhMA48UaJRkukl8xdOBfs
GamwzFCNAO1fXyk/KyR7uOQgciRPooCgt4IOBEWwPeNRECyiGwIiOxPpUjOqdjQUaMdYiQSg
SI+MVXKRbh3NCy14x/jC1IlqHkTWDRKpPSXv09ZQ/hM+zH79/RNMQdTwHeFDRSY8nMe+85/w
UfiVbuK7wRwK4qQJvhnCs98ZRjFWD8n+DGxG+zjRnvhxLKk20A2qoAcrlyinr6GKI40fGoom
PDlLLL9QrMOqaqoUiCDHSJ9IqS9TrhaAVVgCuCjNIvZ/KzkZZZix6DoBCFEFNiPeG3ISMjWl
GYR5SZvmGTktgCdsMdx5Popf5JiC5hTcm8R+jZu7oZTBIB6ZH6WrTbzoan0GehNbueU/ZjKA
QCeUAHtJgw/lQ5qIMQKko84bQEzOzETyMy7JlI/DjmCaouvgpAu+eZjgTEVSUKISmxHv6qSu
ugA5UUACq4uBNqQ+xlVr8hP3ZxD5GiDkUCOCOMwqNIEXAJFsD3ijIrhGKHYj08fQjs3WeBVH
wFwDMMuD71olkXk+hOhN3NABtfWBn5bmUQS/bF6+jA+IW6dDco+gqBsAeQWPbDBm5QEfgv2Y
ldUGUUsRSjs0zGzopBynCmWTf6IsWKg8QtfIonpBwf8AlCzgBVfBgXopGxbTg9Z4lrE93n5D
/wCsPcjBpMwvkoNr1xzSr8coYouRyLQOaw8DeXaqpLgFsOl91q7cFBwXqE6YkdZOzhYHnRM6
/FnRhAYhCiK6jW+sGC0ADQLokXQDrP5Px+gNISZQVaOIibFtXaUJMGgyWO5tt/aqSlDsKptV
eX9AKao4so106IysxOMRuk2IybmjxTnCFS7JII7RtAp3kpiKFa5CF4cZ006xEUoYiUOWC8iD
jGvHKkSKsNqc6TeRjwMqvNIPGJtjsQsRtVM4Ka5Vej5MQPCImCsvTaD9vbCowVMex9k6JMCt
YXsmgoQdp1n8t54/5nTNcRVAC3CGKBgUhxFSuF2EzE84VGKKgmgRLvxn8e/1htDoSeHFK585
DjguDOfG+C7B41vlN4HHbMulgTG2Bnbv39CV0zVnojgDU3pbxrHuBtMIgUoW/eJuMyLCCtEa
7TB9W2tGAKp4MS/2juI6DvzCwk2/EoXDqnX0qwi9aFvQGWu2BNucgXeHXEBJIAGjGzBKtka4
t3po0hnENpg5XuAhBE4YJmza1mnPtSwKse+3wadz2SNuksMI0icjjUr6kRfNxIm4sXMWQyFF
ieQtCUeUHRKlLCVLe0Qd5xBYtnTRlPawaONkaYRRpM2znbMYRGewunarodF4GawB2EyHci3a
0847/B3xzK3xD69sgXSEgmlzVaZLp2kHZ/w4JRawiJ8QIKibOnH2OslNp7Sj2I4V09E84FFA
RBt1n3zXNhJt6/4gtQWTI0rYwOmi7igXpafENH4DrNY1OlsDsNZ2w7xtRT0QvxCyqlwDrNu8
X5Hzet1Oe8bYSijSDVSUjIT42NR0aTwgUeFwMWgGW5AO60d8CN2rWc2ztVgVFSXADQ25p8Ju
2c/U5wYLcCOFFB0qDzcB7Ptlo2PhU28Vul5M5GRs/mYOWesOrT2j0LwOVJxCBY6m6Wm4ROpg
JQLFYUyYdltMM/8AMwtZhpBCXk3iWkXTg5LI/iLHUQ1RG/eapOq8e3Ed1zTIuqDQ2C+AtXoH
KLS0vEndRqCUPOFiuOpSoj+r88UTMCyhSoPFCghcIe2+xqdWIu14T6D/AOG88QLWlB3DskaA
yB5lQQc5Eh8AO1q+sZAJRsecLGGuIewa7JqTvNLaoE8/AB+TK2ALy5FBzIbmwcVdFVJ3GYbb
D5zsTWgfahrpTgrg3hNDlYA0bB67jX0wELfzalAe1Zkoce8iYZuLg4hDFW/ejsgAMpU+Qwkt
cfdAE2gBSy4qZ4sPPYKnafY5QVwxc/Wl4XmuByF8WBgnF9qFA8Zqk0pq+Xlzcn37xqoH/lya
CKFYOGa5oks644uG7xU/0Zb0nQYGN6m8Ay5HsyFJOMmKaNBpTeHOjn2rVNsc2qzgbuY3nMYR
t7iuxGGo2aJk3kxKvrYcMNT2V3/6s9yMQJgO0Aq9HvGERdvBLEPCPd4BKkqeRiPSytPR9LVe
s1Ig3t0Cq4OZDbQO+5fQfKL4MNHMNFYgm8izkw7h2AQkfav5z+b8cdY1bRScsE71M3VNRFja
YtdKChrFwRyT1D9IKJr4MBjjZNNsB4soZACAoi2mLDFMLRmcCv5eV0/MJzAhho9Dj6GHxRHg
jABRWvhymeaSEGmooYip0Wd7J63gG6EWm7Dyn2pm2cfy3nn854YqfeDXqA1gCvKxRp1W2aPb
+QjUVDTSOg0JfbhPP6d2ipEvSqPikjQGNH1dAUWGz8Ihzs5MsuUQOkOAAM0zI+kRWMZ6IO67
mHN2ShqYAdqNJhpCj0Spd8ZyP0Ww5pAItI2ga+c0tzZrNvVCd6Yq/SjMDrxXKSHOIE50b5Yg
smgU8q+fow6qbKW9BOsFsNIAWM6BHxno8IZt/DjYjHMC18q/QM4brohPZD8WYYxMEhoZ0JPR
9HMB9gd78kSXxOUMfF604dDY2/AD25QINBNfgNAcAAaM/mfP6AP+b88UDjKrwJNhYS6ZEhRY
Ban2zABNARixTcTyn4FwVQJ7N/Zg+7tautHFQ8W2YRhcRuCL9sJ8WkGFS8Mj7sjIwVcVtYM9
G5foYIQ80yCwhh90kWZGeAiddoW/1+3nBiFUYLvZ2PAfUYcjBeP/AK8JtiPMcHWNW161hxuy
wKRABJQGy42ZKFU7VfONQ0mx8Y0/O5ao80sgcBTgOfsY40RogwvOh0w8OU0mB8Os/i/D6Yjn
BlBEF/ul7DHnSdUAgEOKnbczdchbOf4iiMPxnuh0Bjqtoc8Dn7fQOlyP88JtVQA5uB2GopqX
dIIqocYYaxVkecfeR4DNf0BmAv2cEGN2JW9YzKV6Qqh+UMP3vCw7LdAFyQDFUKiq94YPOGNG
NJIby22cl6DClSAr6F4yupyK5OA4cM8BekNDeB9ARfkyBGr3rS+nCCRcQZERPMM4n0Mb97aZ
WUh6Rm0eMtpAdYRNqAmvBjtFiCmYeYD8M4Ezo3YHyL2/D9HI+qRJD6ghOddW+Rih47R4g+FJ
T1m/BMCxmb+dSCS18OO9ErUsJzBnrfz/AOrPcjDS+MwWmr2mC3ne+byYlFgKShTcoeGm7Vai
IibPtgxCo1G84V57xNKWBgZ2Uiq94l7NjI0tXQcnjj6a/wCb8cV164SE2IgiYF7YPc00g4j0
7iJbW8+0OTv4G9HHT+gE7kEQLfJAjHSZIFVoAquVQqgUqe0MpUEadiKMtVGOT5S8blnoDfzs
stXwaTR4IWhlCWOIdmWM2pbXIJQQbjfkp3mqNqrVecqqcUBldjY8ld5YATqgR62+kz+W88/n
PDGIPmG4XaE6LXWIzBrJKf3R3VeCvPRwg1Lyq8/R08/p3dE4YJCUblFY3wDElVMw6Yd/Il8A
ZQfRUS0sB0a1sh3aSXGdzVvW1BEigRMCyJHCkIJRyOX6LbHy3MfPw/cxBz70ovEEw3wBTeaR
aVykIRw/8EqqFQ4F2oBy42QjRHEBoCINI4gkzIQz1kJ8iTJlYAkdgQkQdOHdywKwCVX0Zp5J
wFpXCMSuyGCwOW77j79jHRJV1pxaqj5PWPTeaoHgGQOQNxCBXloAKq9GADuxdDNJ5LyDjIye
aj7r79j6WU4954Q29snK9DFvuJuEPmb5EXxjv8Lef5nzxzK0mr0CnabBomnCR+YucAG1+Mcj
hdwZea8YhtxBZI+AOA8hY9DGKARRtO7AYD2e8crBk87WBQ3arck1P4oiF3pg8ngcdyy5dsAj
Z1AeVnjDNGJGtgjMmt3OUwpTv9hZSQC1cLcg6waBVYfP6/bxYm5BVbgJQHlAbcFIBAQRIdH3
xzV/mvow5GfwHxgRHh1KgeiVhyr3j7ecUSCtAC8gxbjOgKONNEnFjHWPLNsmseMSqAAcs1h0
FsDquie8ZYUE4qX7rh9uX2gE8onJglxBIuW6j8AgejNg/wAxnyHKlOk4VPPAivrFnNSOShCR
t9PEdePCYiOqeMruu1Pg1PK6MQp0Ztt2QbDxjuTiyiNyw9DxLxPBkH9pSKnkdU4Ly0V0T9JY
zBUsxyKCop84U/SVxukzr66MEgtNk+A+cNkcCptrt7n0tvlDufibEQT4w7AssIHrO18R1iHN
8NU2X6AmJSCFfyYR++G69TiyTZIvEw/xU48jVHhMUWg4bBCqs4yicZmB27YOPOBv0kDulule
H4x2TJYWYbAZqhbMROd/GOF56MPN5rtBtmsec5H1SaA6VQav1Tw/IcCevEIRzUqmKa6Q0xQU
TwmAVemcwEVzVx4HmbVoZzMdlM81sauA3MrQ4AinvHT/AOoPct5KNcUZtZO2Jp3g7pE4ezCp
NjzjPQc4wK4MtRlKIqSn7aKhFmygL5w3JpoqAmyMyi5uKCBF7JvWMmH1eD+JdAddhe7iU0A2
jZUm+cFiNCYkKwdBcguQD1Ylt70m+cUya53RHs8jpKOsgM8HICV00FBa4HB0S3yzYb1AhEdo
fUEOWaMR3UEoNjS45jE/55m+AObMF/3InuGgV0qOJ2C8UVS7VXnDAZ3/AMei1HI9McvJMZ82
AhZYQptiSnpsDbDLrCdVlphnApUEQd5S4BuAaBGUNPGW1zvWSQCTco1kxCTqFU8q9uN+UE8d
Ug6GWuseVG7TAv2Upj4R2lgBcak9GKldG26hDbiYmm23AcCgGgAw2aebCYCsRgVmV7rjnL5k
g3dkMEw6k4WZjZ8AZpafUl9vlSQ6hIo5ywNPpSgAYYiqV0q85DyY4JdlBLScbMb8mKTOjsqN
O89aoqJUHBU8FFYkhNwzHoh6BdMFxBgouhakXR5vBi0U7pXBtGygn1Ocru+QBqFgq2CVicZy
cfSfkF+KHy4FMwQTWlA1VX04ODNVYxIZO38EAMZfl1XG3IoRE0iSS5JGl1Ug3Z+wwOdVRr2k
c+Adpi/UCe5Q0gu6NQq8YtwdINMoaE788iiZRMwbjULTwvxaytLLdnykeAesGhiZNRikF2Ir
KsmcmSSqmir5li3V4TDZhwSUdiKp+YLi1wQ+lX2QrWrSbxTaG4opNYsVhTghTZYi5KC8ZSda
jvSFtGibmap7TYIjV3qWWpSZ82/OQy61QPsJJpLAukECA+jgAmgL4xRUhyFO15ZS67xEEB9p
S6XUE94uZagcM2ACPrCk+04aFXnKxvWD0lBeQO35WF+kkyje2/tC7MA8MvJ9pWLCqw+kd4h4
o2UEt1xsxQSNJu+Oyo07/QBrM6NCTVoQ1xk3KGu9Sa2gaNBxi3NYFoSqLL0xdpHNxgMFGGO3
io6W4Zs2fXcSHsLLw5roM5RAZqoXgaeBD5xJpaAHblccteO5eU+4wjAdiBHiSQkoHBWbVxL2
0sCimwLOYYWg0ZadEicKZfAlwkH60QlLuOQ0Y2lDilBQ4prERE2CMRybqpShTghNjAqbyIEd
iW4HfOKbgRKiVvEieZ8WJaW/q1Tbtr7XRximllD1PFtE1OzHP3LrQAL5kUg1cU84124WsxeF
agYDlYf1cSDsLLw/Wp2HZ3EoTQVyMN1xIFEAFOTnLvlFrzUQdc27xiZw5bIyLSODtiUrp1TV
XtXJ+UxzlsyU3Xsx+JAbWZbKDEpl+XC8x31cNhDQXePJ56hM835Em5TBmKnFdJaiwB2MNMZM
KHshV2dc+Q65w1CSCo0PBBv4Lj2GrcTRFioDRrvP8bkASFFFaRR04NZzHQCVWqpH4YtrL8hQ
WbuvLC8KKKEhcdO1sxYfLc5YtDl6MeSHeU1aYI4oHeQFSyPQseMjInQy2krU9JB9K4JSJ69E
h7VM4HDq+hsgKOAEAGmYkropbiLuBCQ6XKgg7AYO5KnCY8/+5PAho/8AtYQW7y/4Pz/85IP+
hGgOhzc18YekdaQMSadP0OcNneRmG5Gluq+MLh/6h/pMU3ZBh2IRYyZSQ3fFp9KnRNaKvP8A
7g8yt/iW8oW1IuscfaygRfRW8vH/ALUyZgFR4BKbcEmAZvEzwSHVH3/ZbBYSKprxirf/ANrP
Hpr9cyfWfWT6z9U1k+kyfojk/oz6zX6J9J+pJ9Jk/wDYz9Mb+ifo5yfpmTJkf/dHj+4i5gBs
3efxH/WPK/i+sdSRVOHED63jy4tOii1ivR/deAXLn9dyMDN7ZxwY0rEh/wBbL8jkikOk1X2I
6VhpeMSYfXR8a4UpmugxGFC7dEOD4l6JgXFv1iCYX2RE8K6HBmCqghS3yL4Y/wCWecCOBIeH
OALtMIH0F060R8q4jClLwgEz3Xw4hdDKQzTnkGIxByjLzJZu1RQTvBy/xfjEP2XYgRYSTiLI
JJx8ZIGngAbvjAPz2J8o9eq4qEIK8k6WQgV2ZFb3pYj7nPDhmXoFGADarqGSccnYJypHiB3H
WCEiaHTl257RLa9W7SKG2C4C+RJ5k6UveVP4v4z+Yf6wQ/gfjBbyqyoNEhd7x5+nJ8PV0moR
NPGFdOgGfhtmyoD587Jxw4hufWyAAQj3HChco3hwMCKxGdSedPq+TptjtlUDenFIBMbmtGA1
3XBxrUvG4pCAUpw7FCIXkXUVALnTk293U8cmKpV6XH5G0tzaJC7wY6yRqUOl7XLXgc1SZUYL
OxQ006WD4TOhzogousMFtCT4Kqsb4wSYv6ZYjU1Bs4E7TFsxREM7ttvhm1zHzQ+CTJ5xL+J+
2fwD/WINCB3Q+MM664A1B2lZBXHDCRqEnwuPP6HMCknfy0sWtX4zThChC0/jEOubOAjlVy/D
cuZSAguzU6xi19YwTyTO0CJ1umD/AMD9s/iP+sDdV/j1gq4cDODQAUNVyauAlxtAidbuIAQV
HR5d/wB8R3ki0VoNqifGGTWsAvCUNyeF4xkCFDpHFfD0vJaBK1izPd8O0UUJ0GCcp8VqB5Xt
CdnkwlZNZdTQ3r4+p9kveZGlDXmjJoGk/MaTX84gPeMUlM0sNRh50veBUx153KnUhdqJU6Nk
wKSnBS0lsrc2ghc3QKPk+HjDwiUiHTA/5ERBwG9UC5hdUKL4ynVHyxb2dQXATmY4JMRIjikC
6ACrkBuIiFpoNhwNbuB4FsAYpqpX1O1IFKDxBBFVT25GcB7bw9b5cejj2kII/FxuoRmYFe9s
VkIo4kccQYzTrNA2/GC/wP2xDn+L6xJkU6FidSzWei52PevqeR1z8iN5JVptPk5sPJ4xiukK
OpPSusQdgBdAOxERPWU5TTbteAKq0Aq5yAl2YapS3UDxecY8Pg4aw4enBpRR881QsdnyOcZY
E06EF/fCRPVPkh2OHz/7k8qRQiMRyIQAIDXtwF5syttOES5UeVa5/tijL65qCu5IeR5wGa4l
nlgnFs1ZDWVF2Jgba39imCfGUkGPNKvlM6xw1mROyHTsenILtyiVmcWZG3oNNMTfruCatp+1
8+Ma8pCP52hIfA2nFcAHq6SWJrNwafQ4vOAkCzVHa/lk7MBs9BU6Cy9AHfO8sayabqIwWAIy
01m9c15FZKz1gdhjdvJqYw5/aEuAIIjSY1yxNqnVCBaAAvMXzi9X1GEL1Ts2MRHHY2x4e5+8
uSCFBDxgqoEWucT68NiDJ5SnnnvL2br+tdOi+R4AvAhMnauAittawmogmWgKBvduFR0rM9ua
UqBdlaooUZJAcJNPrjXMLgKqFGrPQuusEYILA8dNoq3im4Mv6Em8qAjewHFunaMN0s0U6bpL
j9awYQ46C2PA7zZQmLJXcVohREae8qZYmPhRh7rDO+bB4lK6EM1gn0VhM6SccJHYmAisUi0F
4AMcHBzfOWopq75HgB2ZLvKp8Ho8roK5zGpvMB2pacIG3ES/ck6yvgg+XlfofNyhQ8i2+9ev
kAecNbcAXiCsou0cGHMj1rfc48CVlsuM4MHZkhBRHSOPEuzhzQaKZQ9GKhARGDhdlXj6odqq
qub2EytWsLRaPOCUw2SeyoPYsZ8FRBHIuizrB9BznBhucKEAVchpYcO+0gd+3S8EsQTnYHxa
fpGyCdEwgHFSsNq/Rs7tt1XUCF3D6nqmmNSHnMAN0aW2B8libNCgV2NwiJElp7tvzoLsXI06
uJTACmB9WMaG62zHaG8oC+2eWM0zYLH0gJR5DH7J9cFQeexJ+BftiqaLpiTxSlPZ5ytTd+lJ
DTgFU8AYezHQ3S5gF48uKGX7IobVIaKzdd4hxU2wBoGkSiHVMcooUv8AE8U9FvvDgpxRIF4n
hVvUrocGJ5WCQ0GfhfAguG1prI3Sg6VmDUSJBgp9FL3twn6NmvtINXaKnB7B6x6TWtR471QP
vmwxpUWsvOzfeswGExAC0ciBeb8YMPIR8UafjIu8X4jYFQXZN73iRZeYFGggWcw+jp6C6sMK
HBavS4KbtXlLSEHQRjjXPO+7Uyn2uSNAD1BtABXgNOpUepArGqFnm+8Xj/LSlXDEp072mDvs
OVO4kIjoCiuvYseawgfY4Rg0wCAPHcgC8quPgT/h4YxaG1No17XrKhIN34WZ+WDwWFm2YNIs
TR1rEj/7Y9/LeOfx/lw5+jh/yyRZMKJ8O2B9sEZ339CpRVDbE0iBTv0ziYlGpzzd7vCqyCQC
BrWQ43PSdcLgqgx1eE7Uz28NY84pmy17nsC+DDMg4ndboV+FXrC+CNUQA6O72mcsEZQ3KlR8
ttSvgznMKfH0AcnCXeBRpeGFsJqkgSbaOEPoggXKILaUJkItetR49aQH3MKHARNPGbIb7BPi
nnKJi6Xh52Ir2Ofx3/eOHmRAv743LLhadwpeukPp/J+efuH+f0pNI1W0Bmk2etYoIQABALCW
6GS45r3pZEKTLLG1kzXCI+sBa6CVBx3heBnWNVVHhiOHT32rnO24nJDeCCax2tft9IWuFg66
xoLpcb4AOENdwSffLm9844wn+HAoV6YTy7mRJapo6gRW6qSr9J/ygkQKHwCqugFx8N3RVvXb
/gJtw7XjXnHLog8Hbv8AUDJTjll3vSHC8TbtcLH2RI9DUY8+m4TovG9L7AGrs0dOcivI+lPo
c45gZyDhqpV5Ur1A4HB6emZ0Wlzc16dt0/qSWQcT1QjDoHmqq9xj2w1FQT6Lj+NjmZ1GZkNu
Gngfl4Mu31hcGXtp3VerQB4IFUvKufsn1+65R6vy0k7TgV0Q+T2TAgUU1grZIlEbKi+y2byG
W7VbQdnAHrEBmmr1B3ocZVPfca+IvsHHWt/Hzn8d/wB4T6Ug3VaUxOFHrDJcYqqNOfLpS5+b
QnIHewJCxUhsWKlWE8hir/pvYzBOXUpQNapvNQazRShGUAJZswk3QDyzSkBsobuuWV3E7TKP
gkf+GOUe0pYA+Ax6n1yeoPxds/HumFTwzMK8BeeFziW/n5wwS8Ap++KnzsMKqaBOaOBs1tpM
W+9H75QocSoKO9hfv9f5nxxtGRDoGSQXXWF4Cst24QmqhLjxDTGYA5cHY+c3X/tjz/hdc/j/
AC5yxaci/uwmInUKoVFkHJSWsKUdrqQEt2CPCpk5IopXIQrpgXjE7hI2cZuIGNBzMR/FtVI9
qrimEJMPZhUGhWT4OOLuXeP7X+Vm8N4DppzQUB6RBzVxIJkVN0AmMeMZFhGXdISHkL4MBqoe
FK4RNAqapbhXCgGzZ0i7ItlMW4jAOTmxw70V3jJzoaaqOcQntEkxzFBVUvczbbyOhBZGWwPl
bjuQDbudEITmMm0jvIUaiEgNuQIi3W0wbAYbpEE3xHONLPKwGQaAe3rFEa2kiM0mk9n0f8Pv
hnyv8/o1wSA2DbNFQrItMZ33WTqJEaFjeJGCZBcpJWoKA5x1yQKCiFYLIjRy4JGh8z4T7hmE
xXsACZsEvhxygrQfDlHX85vgWnEjEbI61I+a8DgB0LIRM5shvLezLlWhIZT2q3EC61jMN8wk
Nx5Cg810LtUB8owPIR1z0Ln97P6d3kdGvt4cteiBNVSfcBOtcDORlu/UMkh+hxyz0Gg6aC7E
Q5TBRkczW5gvymRDLwqu0QmAAF4yCVTnlb9DnPgOHMnnUdNHZZ2Cm0cTM5K1V5c1ylJ+qsgE
zET6PVIqUNZhhFk5LuY+2yd71w9KYbug0DQOr3tIKry5HUqHoH8QXtr3mmRxYWyNFPtpHAQb
25SjLK4DgEAaADD9zLH4317rGNnLqWyoZQ/GETGJv4VLNuPMp5YzOwaCI+kA1dEbxb66Co7y
lOAN12gMYq7m9Ms8jN+zgZN5QozXIuG/RWenzpxgt5Eyl7vx6r4PAaAAxT9CewnR4iu1lEvR
ocJSeWfSm+fcfWGeck4yZkoDTVhhgTEEzI2QujUUWUuIzsubxuvkyw+1VGzOiG9xiB6qNXzl
POCNBJtJKeHFi1gAERUFN9mHo3Ni9r4i9KPWabFNAOTCVmRseHNLm96mm4uOFwjNKiawF3FE
/wCcbdS4+iRAHnVyEqGyixhCVgbnHABGXgC1IFA8kGqJnz7wPschmtSs8ArY0kXVNkDwfZ9c
ajORN+itYmsOxs9w8JB9qYPQCU8E2IYggG3BEf8Atj3F1SYl+wdodTFaqqfK4qzYqSOsA9ED
8rFrgQGqzmiGxHszoFKOQUpxy8EmJG7SJ3s58hTqZWkTB+0WejR9Kuy8erq1YIa45zoWBdwQ
FZgAXR9PP2Pb9MXhD1nH1EiA+kdicJXBjlxswx6QZ67yq0AAetvHlK9ri6NNy1KTfDzvFoda
ttUbVeVxVlDvV1qJzC4V04tcGOTIoZQsRt6EyPP5C+9qvx9ZBA2RO8JHDxnC9Chwn+vZW86M
mTzj4P22xHRoyUDwTEVGTSPehk45bpfwiPnb3lmDHOLjZx6+Tvs6mVHt/Re9ZVwCc3qA6ws+
qr32VmT91hj0afY3KD2J/wBqv079hPmcwSpWbVwnYxFPgh9nNWdnoeBTD0TOEpdyVTxtqXUc
u0T5NhEVRd85KlCcQF2AIDBWG3NBQmjhgxwA585wzkkNkNQ7UtNg5yZCaypHYtC+8TcpMgGc
Ig5EMNMCIhDIIgEo5xV3pLLxAYEezCa2p87SiWgkHcplmWqVtKbwSEQ3nKzZuUe0dycJX6cF
MEtzCMBiJrOMlCHWta8WcpQ+ilziW7Vu5VgFVWZy/wCQ74IfnOgiIl6FsPR9RjnEUfiMc/zV
prjLIszPqTR6CAQADBjnBFMYf54PhdTWKv1j9bVuCRaGgOuc4oWbIkPBaFla/ThrMX0WJoEE
M6rNINZKNABdAfSoZpSQTrsFdxVec2RMk/lyuLLYpdfIQCeDFrjndOdkQJoNAfeDD6QxXbYq
qUvN+lYIzfDPaOheVhn40z5ZZCAa/TZ5zrdtAH+aN3eS1+hgsHDaJCPxg2MNUBFeDtZ7x3wC
PHyte4feX6ypvtFm3XvOF5tW5gjAYiM3nYDToyahos8KH16+sJoLdBLPDbddHXUkwAVLAn1s
M/zPI4maU6T3rSuFyl27xmURHbvk7yF8Jiby+ciQv2yCvf8Aix1FP8FXwO0uevm9fNyPNhLN
JG0cZuM1Wd1fxYHpjClDYCTlu/w9YSZ4Cf8AgMpiIqqtV5y82kaTOLzDZpwk8G9Y4ml1bw3f
4estksZa5DNQ0hi9wnloaOTghDx4ZDJk4+Dj7G4o/R+QpVxUfP8A+EnqwelBoJAWG5gQCkHA
IUgRjpE/9Ayukbbm/bEvK6xc0bpaogr0AfUL9JdyEzytzgmp/wDix4YS6y6//iKePJZ9QoLg
Vmbsoo99guPTJX8xgY+Dc5+OsY+/0El1jJeTKMSOKC4xlmEyKimfAuILORTyoEzS9/pCRwKz
OmzeJX0CuX5ML7MZ7xeWb+5lYFco+hRyfRFYsyvJjHf0LLhhREHPMC4UZqhf3AyrMYOR/RXr
CnnEr6UGehhdX6lFplS9fTyAz/6YOZPGGj2i96AOMHX96ngKQAU3oCenBVDNMcArKy8V+jLO
6OtIUpeZjIMaVFQhUAvOjOPbC1S6AstI4rM4xEhDoteUa3knqFmcQUTAArLUF7nOQgk8W/E0
aYDIGUOUrVvJ+xwAZzWIQAe8nI3FE05NoBpAoKfQr5YVJqeIAFQPvDkwR319XRNB9YT+DwSA
gBoDARrH3vhSA2c2tBempWPIAxsJfpsRsBWoA5Nec2AV9vqaQidTU4Z14SkChV1aDuFQ8fQE
04I0gALybEfqj1lWGgshejCobzLAGgAADQGPhBTO4b1RDtA25HCfdyOzaM4CBowNMPgiADgD
6DHAaD0uobI8Gsi6FYFAQjTEEFoaGdjg38aBIApYpfbgFsg6rMQr5mXH3kSDvBa8DsMPOyvn
tCXaPDvsTW+s8EKSMQdnJgIc9IQIILO3HTAcVQAbVdAYlP474GKbhORAcNf+FTJKEFgF50Yz
Rk6wICI+HNlvyVIoCRlu+JtGBlsGqYXsfxk7/wDy4iapwkI2Llkyq8zMIuqkT2UDbTzGdBAe
CbeTaDhRQVvohD2Q7GAlyxp1F2QPVBa/FpX1YPQL9spxnH1VsKGetdg8Bp9PlYv1fvIE6B84
UxagLFJgqzjbhQYOAAABwBnIwHzWnSq0EI2kMVDBuISEuBTBXV7cHyEEAEA6PoAIKiUTBzyq
GVoTGGrnLeCr2v4ECmhQhDVgtyV6eMEG9sunIfYGUO1jysHKGH3PZWZVN3E7A8j/AHse/cVb
BhGxRtpyS7mOVMiHjhExd5cafpBWTf8AbANtVQhgICNc7jRk0J6Zg3h8pkWWhKF7wVLMDcmP
9Y09xRFHCZbrQYtbuorkA7V4xX4RvuTrGsCqCfkMUeZ5cf077FQXwEHo+h5cD6WNo41vmnC4
obeFsQGCJE4aDVcV3yuBdQFVugDtwXbU+BUgI8Fh9jUchhXy4ECvAsDOqZTm5y8/o4LhpAYk
HlftkvfQNojtZKaWujTWG7A74Jr1tU2v0AENiAIxEyv5mPyXxIO8K5uFqA4GErdqxAD2hpf5
zpHXkoONizE5qrexQCJF0Gc6IvP0am8X/axlC4fbHhE3bS3gGciZBtwHO0HG3sTLv8f4YTbX
C1CGzx8TD2bLNtt3eg/GHElo+iEopDB5cRU8cY/6m0sK5tL7AY0XCjYivtzZtxQ4Qrs88god
IdYVisIIQ9EYMuc7FecFfp9GTyefUIsFi5LK7WPGW1JEPI4c4H0yBGgjWuwAO1V5xCEQpFGm
JJQ2dPGc/wD8QsvZSj2I5z5aRmFaixPacaSBTLtXNbArbgVVlcO8QfLwtYaDpIdYOZ3FQVXV
FZMf71Pf2Os67cbI8fN+gR37Ah4cnVawyOKEYahMhTlgem+snbctjlgBEZs1wZHJsiN9VNBY
mgSJIlSdbwY48h5+eBuhSnBu+jnaIk4pv2MK8ZQDkg4jB48X1PDaG8njBLKa+KPSOuhNFyLf
i27LVj6B4vopsRMVwdGXsSIaWZcZ8jP22wnAImC/tTWjLqfJ24unG7M6ounp+hTMBEDaPAQC
VHpgbWLunJm4cFqJ6Dzf0dgCGvKDAzaqhMCYQyHm47YgBynElUzOlG7g5E5S7wm+lQjFxHK8
A94/sO4AecEIDxJoWKgB29UmwIiOKZqUHq8o/hBXozkYd9DJpw9PR0dmfRrd/j/DHf1HQw8x
OfLDFkEqtiQjm2d9Jt0u69KTWse078oK11vbXnNmo8ooQ5DQ+B7x3kEWLIvIQJpEcEiFXR7x
6gkCN+wItOB7xG14UgA90G4cP0SvOHOJA8Z6pOS6XLy0GUwhz3MuxkA0OPGcD6ZH8OQybVL2
wdBQnZ3vK8UtE7md3nOfLTfK+U42+Dm/LkixYlMTlDGJ1Ny0iOjcNDm1jvRFCQnenajwlYh4
/vQ9tbssihBdqzD0E8UEJqnea8fR8E804+NBhaxxELknsiCtqgPOG+pddklGAvIA5zXKFwtG
sA7dp0ZC/r+2iqN2giy4mf0hRY0AWap9FpgIRBoj04ZCgoEgiO+nCwYdQotnovkvpHaQqZA4
CgpxcULzF7YVggURMGLo0Qz5H4dNjX7SZB0eoARvZ1ANgNdhLzFuiHrCj17UCSEoiIHZHBKq
kvb4a6SDlcu1NSLAsdBtVrEj5+peVe3U7AEpq5SeQcV0pEaU9Qu75wAD0nsrGMiKvGExuW+A
NIiInT9KJkODD1IeqIoIXsYhNeHjCXNUPQngYQ6zzSVDWVYvGSbhAhvYApdXAMmr01ZrWG6Q
KFYJWjwUWiOAHryYS+LdjXEEV2g7xZHQdMUQB3poeBxGbQE5Z2pKvlwF+QKdwUDC1mFZn+cl
grasHnDkbCA1PQHK4t+DMGkCjW2TXOTJkFeb2iPUx91K4QtligIiuFTcbVlD5VVyaGCzwLan
RICbEHDd6BPcArBOH0OPHMOqgFrJUvvLRX+lt4LYkAKBtyuCs84h9APM5evlZnOcsOcFr1J9
KxjIirxhG9RvlBpERE84cmEO2Y6J7giKxDeaYPH9DQayMiKvGI3/AIZJEq1XQY3m7q5qYRil
oinOGiKwEV/QVfQYg9b7DgilZCmDHNidhobFajAhqJI5naNO1DHu87neW5Y83JBfEK6wSHaS
U4oRVqaD+9Twpl+gzKysW98Zf3ypMDgQdSgHaqGGGT5KHw1XSV0b1in1kS4TsCQvCRxjJVVd
/SzFri05wQc5c5yrlefWV5xa/UUy3vOMu85z9BjghveCO+cvzi3nBcMpcGODDnFrlTFuDMrc
EYt7xblBzi3vBGX5+gxy/pxl3nOfpUxbzlZgjvL85Rik+iKmKcq3FJP7+POrnWSkEqQpcP3w
IGjbaNdYUMBpgqocG68lt9PP/wDbwePHjx6LBXGD/wA+LnGC3/8AGT3M0BMQV6FqugF6xu9U
5dTAqGOa63LVJLjGIrnDgfWN9oICUEmQjrcAQ/8APD0vdPrwZfsUjYxzQz8ApSQrzAiV/wDx
Y8yFYFU8Ad4VAZQnY4IxETvBzPveFfpAKUknTA8e/A5J4QhjkOpqoHwATK4e3A/bkz6poeMH
71OfiPoAg0YK3VqpVwigW794oi5oB5ONLxOmsV4jv/H14iDQcu8Rh0JB08b+T7x/hWwEgR4K
6OI5AzQWkNvQNqh3jtJgBoSklTxUSKo46fVVYJKG0DBSjmiVd2EdLEFEDVxBIFNWFtFpuIq3
I1yKhESUC1wKoMaj7qlGk4DD33jG2O+nqC6JYP8AUzBXoLDYF66zehBOYKam0tylRBZdnUAt
UR7YqN4QJmkgigUNK6MnBOSywgoNfCUzaTUeSJqqlAB0Kzgcr0Ay0rcmzhBXJkshNHi3vGje
P4zFiFqVMqhvmzafpBQvvWI0qwErJjfZn7G1zTS2lBV5aNmMaIrFOAKQLAK4dKZWgbaU6Ghv
mquSoqIL71g2nz+jnlnups5qHygT7aOFs3puxjw1t8hhBuB6PoCk6XJxoF06yYK9KIYNCaDu
zeWcqWbioMYoiJzChS+h0Q6UnWzdvsjYlsjaAARUMaFpXiQOyQGNruDeP7A4brsA884Wnqh0
VKEZb4YvD5xfKAKgsDDwawpg96e1nPWHVPcWJiEKcqBtHQ2zl0FsMOAAVeOcGtCN7OGhNdHg
zlzcOclAXhOxlC1YVDuX/R8zRwSJgjnLLmj9HE66OGTaG8XbvP6F2EgWUAUQF9/Rkk8iJ9sH
gAO7yBCKqYbkSbJk5GgHHROcIeDkboyOhOEC5tJ1wPiryQEMXJUcRtAXOuI8EyiRJ6w9PTVE
KJVxVNPGN4FEzPGSwgqbdmIZb0EKitO0esGhepWV6uoJt7cZGp8kaRr4XAoTWG0Hker2gALw
M1ijv4LBSksezAX6u4KwIxyq74i4oga2Lt9xt3xHCwFTnbiYoVah9pGxau8eTobmpF6ibLGG
4zh2WsgCgWBvrATbZ4C86taSEcAVb6R3QLK7yqM2ziXpij2uR7Ece5J4QiHedorpxBus4moE
AdUPWF6XeDBVwBBoO94zAGDT8pcvS9YuHEAqMAKpUUKOOrhrglTxAg0FrvDwgNbPfRRQF0c3
jIwKv5mIZ8IYfdd0vWAPYzVts6OroWB6aIfRMEnEa1ChgaYUSKauLzkElwIJPogBMZWhZs+N
cJ+aNgBYWopDoqYXzM0UXTgINBy7yZlgp1ESFZGZJsoLI8wxUmKcbR0i4XRS9kw1Vai6vrIV
ul9R17qQiWCeJsUoZBQuPNEYfmvxvUiQNKJcQnCZtWToLFuArfPFWGWmgXjjeD1YmojUxrFg
FjozZ43OZCwKeXu1gJnADagyhUM0gEGCE0YocGyWP+GTlnQz/Nw6PDCtPIKgpPboZBUzekaF
BSYyElyDWMSNEsQI7qCKY5ZZlug2zaKaC4VvElYGchqDe8RfbRUNFAqFwUGOMeuRWgfAB3He
MVs8HLTggNWbwcYe4Us+oA1ABGU5b8V68AgDqh6cBiHnKLpyEGg73ggpDgOvc2/WMadEYQ+E
KpUUKPGBoexxynihBqW84Bz0QT8QDYcrsk0BVoDbca2TIhAkgEAdVxOhDQsCnT6S6+sRZXSk
pKivtMIUiOK3CHUBKnDj1CFGi2XlwHsTA4ye2RQVsIoqWEyEEdTdaKHPihgxcajN/sQwbRPB
b0BBr8Y6XwpbS89bsWxmJk6MHyoSgpR3i0ihFbkAS5bd5Wm6+Li4TCQu2yVj0u5IgX8YY4HE
wN0IKsTbvB4Qsv7m9q9OsHF1UGMFgbkDfecblZUHtBtIEOdAWxaFoSbWaGgyP3GjeVONoq6w
uvgPwxFNpBm0Q2FXOWVAgATlt3is8PDxDlI26jKKF3AWo7FSjd2pcMlkciiGxHSPH/nHmHdA
o+unYX0zyGD/AL4uhAVxFsbmLa3sDg55igc3NXAw10jg9wCV4OWsqm52dPNJKMVCXeLwCIl2
sULcpHZrWRS2kp2t7Av57W8IBTbogByeX6dOPfjGt4+mjjfXiMsplEce2/xhRwWxWhuOjyDH
oFhJHVryAZ6Vx2Q6VDUZvVX9sPtJIUB0bLd24UcFYgRjHvZgj+oVT7JyEsoNiaaLdTIOYiN6
i+lbvdpq49lXQimhvKYpBgS6AdUab8YqaAhVQVVnaFHgwHbigMxIkiBqROc8WbZJkyqRiqiT
Vac/QKVAMPRo8bc5ScyLQ52bXPOf9ay4NFUYTriwgr1MZZnwNfqEA/QicVzVFdK1AA+F4WCu
lkHi+TbTyV5J9Hf8D55yR+FBwbCPUbjil07ih6l29EACb6kmkCCoFGPWGZfvoIlrr3gCOBzS
TW8fH+bBTHxvp9ov0I88rIQB9UZdCI1VK0QMEAKq4zNNYAILe0EI8GOz2hoZJ5A9CeMK6moi
6DpJXg4fRmiM8Yc4c4gnCABLAO8AsmxI+0ZjSuK4e007lDE/OHONvSwENLktOV7zTZpmHTQk
LyD1jemdr056wehp9bnBDA49mJrm4nGVrgE46NRAfCBYI+D+7E3qEJSUcvhakmsrAIEQQK8B
T3HxmvUj3rIedTFT2vRbPKSJeRnH06m9GWMZ5fJhT3w10d8nWfSEolV+DrnNEAlmyJ1RmvW/
X0ts4OdjFE/kbMQxfM95OCKjtdLVgw30v54AH8jSNBz4g1+tsONcRdlA7S8ydYjtiK3lJxzL
reNwlnGDbnlLnKYd88CAFGmzTiPI8SFzBFFHrBM7W0Ai0aAJX/LHOAF0YkDdFEHTmg+MEhpg
qrfo4giHPGVOtwxnr2ckMvqPOHTpgRc6SsB7f5mJ0Y62k0agPTkgwrgpgAApyjOR9Fif2lqn
GjQ7Aw5d6AjB5xcDDT9ElkalaOZ0GiurO0xBKAiq6ADu4zpOGgvvFx7mK7x5pSbpEDNQebim
ahzhsr7j++KXOkgIgJAR+ZgJH4Me7kafb6RnhxXMLhEpruwTGosc3GnB5QZYgCoq8m8M9s0h
gFrYfD3Yj9MGqgOBVyRzdooWo6AIrqXcx5t8CgDs6JN2Y78M0SJfFqYLPs4KEFVAhBcs2FT0
EuoK2dgXNRqunHaYXqnWGuEvcHdRoFESu8OIot98UGagEOWrjkLjbiHRVGWDY8u8Ena/VjtN
CCFOPpuIFogCBcyQOYbQP3hIR+jXefBwDNTKCGgRjp2YfEDPuhvNiJaFNa8aw/yAKppfVQeN
M1i+UNrLxqK63icoQkh3sd479e5G2SiT2emSeeYFucCPZzHrGztiUSzSqrNVZigP1UfzuH/a
Tmn04ReVzZNKSIjO6BsYezbQrn1EfADjP5/z+tNUaY5F51q8pHQpfhSQmT90atO7BjXIXPdQ
Mjt8gnqcoZomg23+WYCaHw8tDN8+rYiPpQaEqkWT/t7fVmFR5ugieHLt4gQB1DwptwA65Vrl
4LOsSv8AzD0GUakgGuKNRHvWFw1XMqEd9KDRRp0aVRRGI+cIJMBODrDRceV5wI4QizNAJXs+
3CKUPjACEFYABTKsVtAN0EB7OWO8P24a2hHiMhOSdTDlWDbpAiEijLgatOxwZvGehlfhbFLv
1rrJpykUfLt9u/LAfDaraDdkj3SIOQZi8GQ9bVgausPEt4akpoVfRErhzQUYmE2wHWxEbMLe
xkAKzpTkw8uBBjXDp1UQqodsDE8dkUiIQKay/wAIQPxA1Whw5O4o2MHo6b1cL7GYloAEDXG8
LrGjlIAEUBtpXHbCRD0Y9iIIbR2UWwCGkoq2HmSu8R8CBETGhobsVZy4+gbgJoYJz84bhJnO
bEayN9NcH1OvHkIgIkunjHekTal4v3xUWBSMJDhO15YMO7PVSchWp3iRFp2pw7qWFvOLLq8h
gAGI4PTDfAFNaI+1wpGNczWNWla8nD+z5IcCQiNjiMBaUczQgIGUD6NdjaTqohOeN4GQRlMd
JVMTvEUXTVCKVt5ToAAAbvkt/KtFtbpMATtYGxUS5kcKIjgRN/nJSjWsQVmtY7klueoAosbV
VcgSF6B4yFEmAjFhWyv5VPxgHJazbah0BGkdts/a2kiEjyxpx/8A9IEkoek4R3ggXAJAKWwA
PAGJYwOjb+ATnrxiuORkd8ulhAJVIrgHMvLsQFsBXkC4zKVNVbc4MP8AcFNGUVT7IGALpUES
0V7BbrKvcNAqntVuAUXFkKgm7FZMPkgGMoAUUlBZLcaDZW30vlbE4RR5yMy+UmtC5x/E5w4A
sHhYPIohMWCiVSgoR3Jq98YPNi8RQ6VKqG+NBj9qYOK9J3A4+MJ7KgxJSLfKOamADkgAUlJJ
GXyfBILHA1gFcGPN6DDYAaJGrFx2BERCIel0xHhUvqVxJDysJa28JwNf7JfOBiHQtJDtHOC4
kmEDsQq9k6M3Rkr6iYh0neDxrcASeFCL6wmFphEOBAKIBvOCFOXLbNohjJYXKLbwOE9FdHAQ
6xPWLaFGgwF8nnBIKGEpIiZyjgiptMkCClaHGG24zrPeRIumC7TomiBEJFGXGM57dhSBp8ND
htgAXV2KW7zPGEDFazJkaKzGEuH/ANEjmiaumLJsLbeztFDhEPOI8Ow0CQiau89HCGufZhdo
JCb0CDir9BZpu1MQQAlQqbiHLUMEhJCHKPOXM5IPwQNVocAwKUAtODtlaKRRLiz1QnIQkC81
A1MTxETTsKolN9Yaax4jolFsWq6w6YVVXkl1BIAG2XnhrMjEA6Q63m4CByv85a6wpFm54UJ2
Y3h4xQqhD7TsMoKIiE8MjPQS1MIq2EezCjC0UYIBajAa3XAhZyftF3KrEQxSoA9gzWvelh9M
ICGwLuhiTeW26Ab5WkTYS5f/AEALNgjK8xBpMMP45LcKqUXyqnbjT3Ri0CW3YkmKINbqB2aN
Khilx4Hddw6U4PAtd406Rzi4HjEAKTFri4jDEvHosqKiDBO1CRE6VGZTrggfBA1WhxGEWoHU
lZct0nOFxK2jICIIFGLhJ5K8nFgOpaVWsm/9N8P+PAnGAGamUJhRQKIWzCMmuOUPAigm1KpH
/wACsMJjhO1+otH7bWQGUehtyZ9yQoxqIhkwXjFhkHVCPu8GjRnC5mzkTUdBQBvOKa6+GyMI
Ok7MRrnhzDNGi3ga5JJyUAmMAAB3h27llXURSwTn5yEzPhdD0ulwvbH42hnaTuF4JZ24vNhE
Bkl08YRqJaewz98dlzMcCE7Ma6+PodaespiLqqqJDewNiXxkxIrVR4wu5y7EhAueg5yzHlhS
dsWKiBSaxUVxq27cDtu3AA9s+qnIxqamPTGvXV7BxXQBmC9cqGHboVWxEwxXWVjcWG/Vz2IV
5a/9AHhmVHE0ooARW7AKU3vBrRV33gBliQt53jInVGq/oZpVpNqlFKGvWVt7ysrLvL84twQS
5c5wZi15ypgzK84t7y/Rbln0uCCZXnLvOCO8rzl+cVXf0EcOV5xblhgzvL84p5wZgxyjKy36
Dq1sWmjk6PpEQFL3cgjbp8uLfot7wQ84tzjKvOX5fot5cW/QRi3BHGLXLrBmKre8Ed4pMGYt
d4C/z6E0ROEcVkQSgHBRcGd4Lg5fnFLcrz9LrL9LrLMWuCMEd5fnFrvKnOUk6+q3LMWuVMuJ
y3gjKyvLlecU98YMcpzYNROPWGUudGqBShV17cFVMHCkZ0kZmgceMrK84twRxi3vLMGd5fn6
LcuVMqTLMoyvOWn1Ext8epGNcPRuqiMWuVlecEd4td5cEqYq85Z9Fv0qYMcW5QTLvFv14y/O
Lf8A+Hp48FdZeT2sNjBDsfxhpVIIa9QYwfW/8KkRWALjcpOhmIjsRyjmYkfr8A/ohXCkoCJe
ESEzhQQhfsD9IVxRiR8/pELAebwiY08+M9TaMrBB9z6hWYQUqJienFwHv9qEMdP1SnhgQ7gW
YikRE5P1sFv/AODnhrBfaIysJmjbwuvD9KD0iDihKinPOIsL8WoK7Qy9o5v3V86AWZ+9JfxA
TPmOQtXjI0yYBiopE6JTKAwRca0lTSc7BnlFuxTcJt5ySoJGmIJG8LFWOsduAP8A5ebaZ+8H
vlATAJTjES5PloNPvjsBN3nSOx+rgwOQ1vrO0O626xnTPuMJWIS6qS4F21htgRZxywWf85a5
p7eEBPuY1LSgs80H747bUCKOR95I5oiBAkquAVbGDs61n7/DOhaffGhob+MR2Pz9RduaGIIE
1Ia7opeJD5gWacNAE0ai94kcGYY/5FoBnIOI7xUiRdm8UlxNtKYF+WOmKIL5rTEtVQs8K2Oa
JyuVFUFbUB+cZM4CK8Jg4eUSPsLnMHmT4hLkedYGG+c0xfwU7EPHmGzVZcFZi/kkNfcGX3uQ
nwjsfWQwthiF00TufOCp/fh45xfz7QTMUqGJT6ZXyd9mAugjArND9QYa4gD2F8oxK1RuenEU
qJCNzQtQEMH3pHLMXUrd8AQC2KwQEzQ5OiRpRIBoLEozTCjjBk2xO7DENvCcvnCSh/Yakelh
9jA9sCcRyhrRUKquPbPzBkkuhYWreCZeMB0IdjwnOLXLXyw+x57DEx8URR0rQX6CAWNgvgkg
WJiICXJiu2YqsUkYg8YI04gndhmARFwIH3HMAcGntAuifTkYlM+bX4KnVzyxkIjJhBElt1lo
wLfmxKIdIiYOv3qPgHIUXj74IdOrkEsAUbd4mQ8MPqveDEHOjJBrRNR4A2ENpKuKoN2E1JCa
B7ec0gjVxSkjEHZgIucQo2I6iIrh3fVMmDkcPaJdH0FnG2y/zkxycOpOXnQG7GQxvmsICJVv
+GeCZtYGQ4gDYmyFY5MlF4wnN+sdXsnZrrE7uAaqo6X7CQqIQ4sUL6Q89hl1FegUwAtNQKhM
AhLjJyiFMqWiYx6UEnnJHWkzXwkVDYAvTizuIga9QvGlvtwV+5mKmkSjtLoYLVz6w0CkAZZp
MZ1glgIz90J6xOksFH7Kt/sTHAMyAkK0mlh94JVUqQub6FmjxjGPXuSAbBg00sW/V+bUghRt
EVroORxF7Y5B5UIrrOSWw5aAUFBKecCYcQdFNjlJuag5y/vw8aTApTCkIAJAOA+gUnM07Iox
RpHk+gXBo7zSQ6JqYK5w2cfA4m/TqqguoJ+vRMHAaqdMNkEFnIXDkM6QUjbSDsAyhZOwjx7V
DIvE6e5XP7OsCD251ipiUcgVRr4G6yYYWgqlJAdlaJoCdVlp6AoC0FanBDBBcCCsSKP870zu
Y3UW5CElUkmpGkzRIas0TQSIVWsph2dftYN9PoY5gMHJHlCpbCus0WCjFU4C6+cNujib5yVP
V7yA7ADkdgmOHUaahaa1p9sVyH8CAnUJGMebjXg1IksRp3oBrWQqUVAEoGyNGkzg94g+1gb4
xv8ATfbnuQEGncN/bBC4BEt1wxSK2YEFsXdsVC3ki3oqexGqARqBwS7Bw+gLjscjpIAC7DTW
UCSUtIGt4dDRcpChDkg+dhtfrim6qRtRJtHBN7gyXYDQV3MMR7wv4/zz8IMw/wBGhEGXYA5E
m95P6Mpq+5sTuUJkWgvmTvkQyrUcTZbcy/JB6xNvKVy75TnG7M89zWWvLwnnU26y8In7W4pR
cGUY4SyMIYimkbppaDpzT+HviQP/AMCPUXFhtZTWrVzQPyMewRRGI+cFIENuBC2oHDQZsiC9
+gB3yBceHdC+sA9isRwqgqxiImRELFAgsIWNJcKvs9fQAhzp9gwuZoAYW6AELK8u018h6iMb
QgEfGFz2bKG4h54Iu2NG0UeSJntLg8Zd4ypCFS8y/ajAKpED44f0DCRCD+QKyFGOxmNhuYQU
lYqlVVcV2Z14RVEilDlwOOqL/Z1OmnW6Y8uDHB/8gfA6AAAQAMqg0BFlBY4Mu8LTpfBXricB
rjCH2ni2InCZz9ic8kgGcG74OZfKjk1xhwGjWFJ+dqgGOuIb4jC+sKnmzkkY7FMcQKJEpKxV
Kqq4ktz6YikSbA5efoScYIbSgMWstrtg3gAKk7fY+2YCYgCghpVoQa1i1wY3DTFEqIAgA4DA
A+gUlsqSr33l3jY/Ue7mUvoGCPNCKeTgn0XHPfaRRUgSiLKHjELOoVTyuPZujoBEJnpPiM0w
G73CAag1yTvCa9kjssF9ka3iq4PCpmjz7H3nvFrlv1Q3Uv2rxXZtxQTk4zwt1bWoQ6BJ1icl
3UPBWDoIHjEIsZe5Zj+w9f8A4YDww+M6ri3GgQHqZ77sJuBV9ri1v6xBnP8A/oTPHjx48ePH
v//Z</binary>
</FictionBook>
