<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_medicine</genre>
   <genre>sci_popular</genre>
   <author>
    <first-name>Эдвин</first-name>
    <last-name>Кёрк</last-name>
   </author>
   <book-title>Мальчик, который не переставал расти… и другие истории про гены и людей</book-title>
   <annotation>
    <p>Как родить здорового ребенка? Отчего у моего ребенка проблемы с сердцем? Проявится ли у меня хорея Хантингтона, как у моего отца и деда? Тема генетических заболеваний в наши дни становится обыденной, однако, что такое медицинская генетика, многие представляют себе смутно. В отличие от терапевта, сопровождающего пациента от колыбели до могилы, врач-генетик следит за его жизнью еще до ее зарождения и спустя годы после ее завершения. За время своей профессиональной деятельности доктору Кёрку довелось принимать участие в судьбах тысяч людей, и этот период совпал с эпохой небывалого прорыва в генетике.</p>
    <p>Опыт практикующего врача и ученого в сочетании с даром рассказчика позволили автору написать великолепный обзор истории медицинской генетики и оценить ее перспективы, проясняя на реальных примерах самые сложные вопросы для всех желающих постичь тонкости этой новой науки.</p>
    <p><emphasis>«Однако история генетики человека — это в первую очередь человеческая история. Она складывается из историй людей, на жизнь которых влияет генетика, — на самом деле, конечно, она влияет на всех, но на некоторых сказывается более заметно и более жестоко, чем на всех прочих. Это история той малышки, обреченной с самого момента зачатия. Это история исследовательницы, которая в своей лаборатории взглянула в микроскоп и прочитала судьбу девочки, записанную языком клеток. Это история Анны — и моя собственная. Это история людей, которые впервые узнали, что такое хромосома и какое она может иметь отношение к болезни».</emphasis></p>
    <empty-line/>
    <subtitle>Для кого</subtitle>
    <p>Книга будет интересна биологам, генетикам, врачам, в том числе педиатрам, а также всем, кто интересуется науками о человеке в целом и генетикой человека в частности. А также тем, кто интересуется вопросами планирования семьи, генетического тестирования, и всем молодым современным людям, думающим о здоровье своих будущих детей.</p>
   </annotation>
   <keywords>генетика, генетика человека, генетические заболевания, генная инженерия, геномика, наследственность</keywords>
   <date>2020</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Мария</first-name>
    <middle-name>Витальевна</middle-name>
    <last-name>Елифёрова</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Sergius</nickname>
   </author>
   <program-used>MS Word, OpenOffice+LoPyExportToFB2, FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2022-08-10">10.08.2022</date>
   <src-url>https://www.litres.ru/edvin-kerk/malchik-kotoryy-ne-perestaval-rasti-i-drugie-istorii-pro-geny-i/</src-url>
   <id>LOPyFB2Tools-2022-08-10-00-24-16-----1388</id>
   <version>1.1</version>
   <history>
    <p>ver 1.1 — создание fb2 из epub, скрипты (Sergius).</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Кёрк, Эдвин. Мальчик, который не переставал расти… и другие истории про гены и людей</book-name>
   <publisher>Альпина нон-фикшн</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2022</year>
   <isbn>978-5-0013-9751-9</isbn>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <image l:href="#i_001.png"/>
  <title>
   <p>Эдвин Кёрк</p>
   <p>Мальчик, который не переставал расти…</p>
   <p>и другие истории про гены и людей</p>
  </title>
  <section>
   <p><emphasis>В книге упоминаются социальные сети Instagram и/или Facebook, принадлежащие компании Meta Platforms Inc., деятельность которой по реализации соответствующих продуктов на территории Российской Федерации запрещена.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Переводчик <emphasis>Мария Елифёрова</emphasis></p>
   <p>Научный редактор <emphasis>Мария Осетрова</emphasis></p>
   <p>Редактор <emphasis>Валентина Бологова</emphasis></p>
   <p>Издатель <emphasis>П. Подкосов</emphasis></p>
   <p>Руководитель проекта <emphasis>И. Серёгина</emphasis></p>
   <p>Ассистент редакции <emphasis>М. Короченская</emphasis></p>
   <p>Корректоры <emphasis>Е. Сметанникова, С. Чупахина</emphasis></p>
   <p>Компьютерная верстка <emphasis>А. Фоминов</emphasis></p>
   <p>Художественное оформление и макет <emphasis>Ю. Буга</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Фото на обложке Shutterstock</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>© Edwin Kirk, 2020</p>
   <p>This edition is published by arrangement with Curtis Brown UK and The Van Lear Agency</p>
   <p>© Издание на русском языке, перевод, оформление. ООО «Альпина нон-фикшн», 2022</p>
   <p>© Электронное издание. ООО «Альпина Диджитал», 2022</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
  </section>
  <section>
   <epigraph>
    <p>Посвящается моим родителям Робину Энфилду Кёрку и Розали Саксби.</p>
    <p>С любовью и благодарностью за гены и воспитание</p>
   </epigraph>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>От автора</p>
   </title>
   <p>В этой книге содержится ряд историй пациентов, которых я наблюдал. Чтобы сохранить врачебную тайну, мне пришлось внести в них значительные изменения, порой объединяя факты из жизни двух разных людей. Все истории основаны на реальных событиях, однако я постарался сделать так, чтобы по описаниям, приведенным здесь, невозможно было опознать ни одно конкретное лицо. Исключения составляют случаи, когда информация о пациенте уже была обнародована в медицинской литературе, тогда я обычно сохраняю ключевые элементы опубликованной версии. Я также излагаю истории некоторых людей, которые не являлись моими пациентами, в частности Джесси Гельсингера и Маккензи Каселлы. Оба последних случая уже получили широкое освещение в СМИ. Изложение биографии Маккензи в 11-й главе приводится с ведома и согласия ее родителей.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие</p>
    <p>Конец — и начало</p>
   </title>
   <p>Генетике случается заносить меня в самые неожиданные места<a l:href="#c_1"><sup>{1}</sup></a>. Подвал, набитый сотнями ящиков с мышами. Мечеть в Пакистане и еще одна мечеть, в пригороде Сиднея. Банкетный зал, в котором собрались сотни людей, причем перед каждым стоят две рюмочки с ядом.</p>
   <p>Однако, как правило, в жизни генетика нет ничего такого, что могло бы показаться случайному наблюдателю экзотикой. Мы посвящаем много времени совещаниям и работе с документами. Как все медики, мы осматриваем пациентов в кабинетах клиник или больничных палатах. Стандартное офисное оборудование занимает в наших лабораториях не меньше места, чем высокотехнологичные приборы. И даже эти приборы выглядят не слишком впечатляюще. Порой среди них попадаются образцы футуристического стиля, но в основном наше оборудование явно выполнено в стиле промышленного дизайна типа «унылый серый ящик».</p>
   <p>И все же внешность обманчива. В генетике происходят удивительные вещи: тихая революция уже произвела коренные изменения в некоторых областях медицины, а вскоре затронет и остальные. В ближайшие годы секвенирование вашего генома станет обыденной процедурой. Велика вероятность, что вы проделаете ее буквально на днях, если уже не проделали. Через одно-два десятилетия ваши генетические данные будут заноситься в карту лечащим врачом, так же как показатели кровяного давления, вес и назначенные лекарственные препараты.</p>
   <p>Стандартный вопрос, который задают на собеседованиях: «Каким вы себя представляете через десять лет?» Если задать этот вопрос специалисту по медицинской генетике, то может сложиться впечатление, что через десять лет эта профессия окажется вымирающей — не потому, что генетика утратит свое значение, а, напротив, потому, что ее значение неимоверно возрастет и владение этой областью знаний станет обязательным для каждого врача, так что медик, специализирующийся лишь на генетике, будет никому не нужен. Подобные предсказания я слышу уже почти четверть века, но сейчас они как никогда далеки от того, чтобы сбыться. В действительности лишь немногочисленные специалисты — в первую очередь неврологи, а также некоторые кардиологи, эндокринологи и т. п. — освоили генетику, большинство же врачей слишком заняты освоением новых достижений в собственных областях, чтобы попытаться уследить за нашей. Тем временем численность врачей нашей специальности неуклонно растет, но, так как изначально нас было совсем мало, мы пока еще, можно сказать, не слишком заметны. Даже у других медиков представления о том, чем занимаются генетики, зачастую весьма смутны.</p>
   <p>Так чем же мы занимаемся? Мы нетипичные медики: круг наших пациентов не ограничивается одной возрастной группой или людьми с заболеваниями определенного органа. Иногда мы участвуем в жизни людей еще до того, как они будут зачаты, иногда — до того, как они родятся. Мы наблюдаем младенцев, школьников и взрослых, надеющихся обзавестись детьми. Мы обследуем дедушек и бабушек, если наследственное заболевание проявилось у них в старости или если необходимо отследить поломку гена в семье и определить, кто из ее членов подвержен риску. Порой свой первый генетический тест человек проходит уже после смерти. Как говорит мой коллега Дэвид Моват, наша работа состоит в том, чтобы сопровождать человека не просто «от утробы до гроба» (как терапевт), а «от сперматозоида до червя».</p>
   <p>То общее, что объединяет всех наших пациентов, — это, разумеется, гены, и в особенности наследственные заболевания. Мы пытаемся дать ответы на фундаментальные вопросы. Как родить здорового ребенка? Отчего у моего ребенка проблемы с сердцем? Проявится ли у меня хорея Хантингтона, как у моего отца и деда?</p>
   <p>Задавая подобные вопросы, люди впускают нас в свою жизнь — нередко в пору непростых переживаний, в пору горя и утраты. За время моей профессиональной деятельности мне выпала честь принимать участие в жизни тысяч людей. К счастью для меня, эта эпоха также стала периодом небывалого прорыва в нашем понимании генетики, веком открытий, постоянно набирающих темп.</p>
   <p>Для меня новая эпоха началась в середине 1990-х гг. Тогда я работал врачом-ординатором в реанимационном отделении детской больницы в Сиднее. Среди моих пациентов был крошечный младенец — девочка с врожденным пороком сердца и задержкой роста, которая как будто не желала дышать самостоятельно. Жизнь в ней поддерживали аппараты.</p>
   <p>Пришли результаты генетического анализа, и понадобилось организовать встречу больничного специалиста по медицинской генетике с родителями, чтобы сообщить им о результатах. На таких встречах обычно присутствует сотрудник реанимационного отделения. Так как по воле случая этим сотрудником оказался я, мне пришлось стать свидетелем того, как молодые отец и мать получают самую горестную весть в своей жизни.</p>
   <p>Тем самым специалистом по медицинской генетике оказалась доктор Анна Тёрнер. Впоследствии она вошла в число моих коллег и ближайших друзей. Анна отличается остроумием, добротой, преданностью и жизнелюбием, она неутомимая путешественница, любящая мать, а теперь и сверхзаботливая бабушка. Но в ту пору я знал ее лишь как старшую по должности во врачебной иерархии, как уважаемого специалиста в узкой и не совсем понятной мне области медицины.</p>
   <p>В отличие от меня, Анна не помнит той нашей первой встречи, потому что тогда ее мысли занимала тяжелая обязанность, которую ей предстояло выполнить. Она пришла сказать родителям, что их дочь вскоре умрет.</p>
   <p>Анализ показал, что у девочки присутствовала лишняя копия 13-й хромосомы — заболевание, известное как синдром Патау. У детей с этим заболеванием низкая масса тела и часто бывают пороки сердца, дефекты развития мозга или другие нарушения здоровья. Их мозг полноценно не функционирует, вплоть до того, что не может обеспечить способность нормально дышать. Подавляющее большинство младенцев с синдромом Патау умирает в первый год жизни, чаще всего — в первые дни или недели после рождения. У тех немногих, кому удается выжить, наблюдаются тяжелая умственная отсталость и другие проблемы со здоровьем.</p>
   <p>Диагноз объяснял все проблемы, с которыми мы пытались, но не могли справиться, — а для малышки, не способной самостоятельно дышать, он прежде всего означал, что прогноз неутешительный.</p>
   <p>Трудно приносить дурные вести. Потрясение и скорбь, которые переживают родители, получив такое известие о своем ребенке, глубоки и невыносимы для присутствующих с ними в одной комнате. Особенно тяжело приходится тому, кто вынужден сообщить эту весть, отчасти из-за невозможности отделаться от ощущения, что это он — виновник их горя. Иногда вы успеваете узнать и полюбить людей, которым сейчас причиняете боль, но, даже когда речь идет о тех, кого вы впервые видите… это непросто.</p>
   <p>Почему же тот случай толкнул меня на путь занятий генетикой, а не отвратил от него? Главным образом, я думаю, меня вдохновил подход Анны. Прямота и уверенность в ней уравновешивались теплотой и тактичностью. Она объяснила, что такое хромосома, что значит иметь лишнюю хромосому и что это сулит малышке. Один из родителей спросил, можно ли исправить проблему, удалив лишнюю 13-ю хромосому. Анна терпеливо разъяснила, что проблема кроется в каждой клетке организма ребенка, что так было с самого зачатия и устранить это совершенно невозможно. Она слушала, когда надо было слушать, и говорила, когда надо было говорить. Она понимала любовь родителей к дочери и боль, которую они переживали. Но не подавала ложных надежд. В тот день Анна продемонстрировала мне, как надлежит вести себя врачу в пространстве, где пересекаются новейшая наука и истинная человечность.</p>
   <p>Внутри нас — целая вселенная. Вместо планетарных систем в ней клетки, вместо звезд — клеточные ядра, а вместо планет, спутников, комет и астероидов — мельчайшие внутриклеточные структуры. Генетика — гравитация, скрепляющая эту вселенную.</p>
   <p>Цель моей книги — показать гуманистическое начало в генетике человека на примерах историй тех, в чьей жизни она сыграла особо важную роль. Если вас интересует наука, смело читайте дальше: генетика на данный момент самая увлекательная из современных наук, и на страницах этой книги вас ждет немало научных сведений.</p>
   <p>Однако история генетики человека — это в первую очередь <emphasis>человеческая</emphasis> история. Она складывается из историй людей, на жизнь которых влияет генетика, — на самом деле, конечно, она влияет на всех, но на некоторых сказывается более заметно и более жестоко, чем на всех прочих. Это история той малышки, обреченной с самого момента зачатия. Это история исследовательницы, которая в своей лаборатории взглянула в микроскоп и прочитала судьбу девочки, записанную языком клеток. Это история Анны — и моя собственная. Это история людей, которые впервые узнали, что такое хромосома и какое она может иметь отношение к болезни.</p>
   <p>И может быть, в первую очередь это история молодых родителей, убитых горем, но вооруженных знанием и пониманием, которые дали им возможность смотреть в будущее.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>1. Проще, чем кажется</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>В изложении профессора Кёрка генетика — это просто, как А, Ц, Г, Т.</p>
    <text-author>Шеймас Кёрк<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a></text-author>
   </epigraph>
   <p>Мой друг и коллега Стив Уитерс, сам генетик, нередко отзывается о людях так: «У него мозг размером с целую планету». Многие думают, что для понимания генетики нужен весьма внушительный череп. Эта дисциплина считается мудреной… и совершенно зря. Генетике присуща удивительная ясность. Если к окончанию старших классов вы достаточно хорошо помните математику на уровне начальных, у вас не будет никаких трудностей с пониманием азов генетики.</p>
   <p>Почему медицинская генетика считается трудной наукой? Возможно, всего лишь потому, что в ней задействовано множество деталей — тысячи всевозможных расстройств здоровья, различающихся по степени тяжести, причем многие из них комбинируются друг с другом. Чтобы как следует разбираться в наследственных заболеваниях, нужно иметь некоторые представления о том, как работает клетка, и здесь тоже очень много тонкостей. Это огромный массив информации, однако каждый ее элемент в отдельности доступен для понимания любому человеку.</p>
   <p>Вот доказательство: едва ли не самое важное в генетике — это связь между ДНК и белками. Оно напоминает соотношение между буквами и словами, но <emphasis>устроено гораздо проще</emphasis>. Факты таковы.</p>
   <p>Белки образуют основной «материал» организма — они являются строительными кирпичами клеток и межклеточного пространства. Всякий раз, когда вашему организму требуется выполнить какую-то работу, он поручает ее белкам. Если бы вашим клеткам понадобилось сконструировать машину, все ее механические и электрические компоненты состояли бы из белков, как и гараж, в который вы ее поставите, — дело не ограничивается подвижными частями. Сами же белки состоят из аминокислот.</p>
   <p>ДНК — молекула<a l:href="#c_2"><sup>{2}</sup></a>, которая содержит информацию. Эта информация записана алфавитом, состоящим лишь из четырех букв: А, Ц, Г, Т. Они обозначают азотистые основания (аденин, цитозин, гуанин и тизин соответственно); это важные составляющие нуклеотидов, химических «кирпичиков» ДНК. В отличие от языков, на которых мы говорим, язык ДНК содержит всего 21 слово<a l:href="#c_3"><sup>{3}</sup></a>. Каждое из этих слов записывается тремя нуклеотидами — это триплетный код. Для вашего собеседника последовательность букв АГА означает утвердительное междометие, однако на языке ДНК последовательность АГА означает аминокислоту аргинин. В этом языке имеются обозначения для 20 аминокислот, а 21-е слово означает «стоп». Ген — это отрезок ДНК, кодирующий определенный белок, то есть последовательность триплетов, которые командуют: «Сюда поставить гистидин. Затем глицин. Затем пролин. Отлично, а теперь стоп».</p>
   <p>Нуклеотиды можно представить себе как буквы, аминокислоты — как слова, записанные ими, а гены — как предложения. Каждое предложение объясняет, как синтезировать тот или иной белок, а каждая молекула ДНК содержит много таких предложений. Это инструкция по постройке частей организма.</p>
   <p>Вот она — фундаментальная основа генетики. Это куда проще, чем навык чтения, которому мы учим шестилетних детей. Более того, нет необходимости по-настоящему учить этот язык — достаточно знать, что этот язык в принципе <emphasis>существует</emphasis>, и понимать, как он устроен. Проработав в области генетики свыше 20 лет, я помню наизусть лишь три-четыре слова из этого кода. Остальные можно при необходимости посмотреть в таблице.</p>
   <p>В генетике нет понятий сложнее, чем те, с которыми вы только что познакомились, тем более если они вам уже были знакомы. Остальное — всего лишь детали.</p>
   <p>К счастью, генетика не только проста, но и увлекательна. Возьмем, например, хромосомы.</p>
   <p>Хромосомы — материальная форма, которую наша ДНК принимает внутри клеток, — воистину удивительные структуры. Скорее всего, вы уже видели их на картинках, но на всякий случай вот пример.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_002.png"/>
   <empty-line/>
   <p>Это особенно удачный пример набора хромосом — ведь они мои. Одним из неочевидных плюсов изучения генетики в прежние времена была возможность использовать в качестве препарата для исследований собственные хромосомы, а кто откажется от такой возможности? Теперь студентам этого не разрешают из опасений, что они могут обнаружить что-нибудь для себя нежелательное. Жаль. В созерцании собственного генома через микроскоп есть нечто чрезвычайно отрадное. Мне кажется, это немного напоминает просмотр видеозаписи работы собственного сердца после операции, причем ради съемок не нужно вскрывать грудную клетку.</p>
   <p>Геном — совокупность генетической информации организма, и он имеется у всего живого — у вас, у меня, у слизня, у синего кита, салатных листьев, которые вы ели за обедом, у микробов под ногтями обслуживающего вас официанта<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>. Геномы есть у бактерий, есть у протистов и грибов; есть они и у вирусов. И у всех, начиная от бактерий и выше, геном упорядочен в виде хромосом. По количеству хромосом существует огромный межвидовой разброс, и нет четкой связи между тем, насколько сложно устроен организм, и тем, сколько у него хромосом. У бактерий, как известно, всего одна или две хромосомы, небольшие, кольцевой формы. У самцов черного муравья-бульдога — существ гораздо более сложно организованных, чем бактерии, — тоже лишь одна хромосома. А у бабочки-голубянки вида <emphasis>Polyommatus atlantica</emphasis> — целых 450 хромосом!</p>
   <p>Хромосомы, которые вы видите на картинке, запечатлены в весьма специфический момент своего существования, а именно в процессе деления клетки, когда их изучать легче всего. Хромосомы уплотнены и легко различимы как отдельные структуры. У людей (как правило) 23 пары хромосом. Они представляют собой 46 длинных тонких нитей ДНК общей протяженностью около 2 м, и такой набор имеется в каждой из триллионов клеток вашего организма. Может показаться, что 2 м — это немного, но вспомним, что в среднем размер клеточного ядра, которое содержит почти всю ДНК клетки, всего шесть <emphasis>миллионных</emphasis> долей метра в поперечнике. Если бы ядро было размером с вашу гостиную, а ДНК была веревкой, то у вас в гостиной оказалось бы около 1000 км веревки — достаточно, чтобы протянуть от Лондона до Берлина или от Сан-Франциско до Портленда.</p>
   <p>Большую часть времени эта веревка не собрана в компактные мотки, которые вы видите на рисунке. Это тонкая паутинка, которая вьется, пронизывая ядро, причем не как попало, а упорядоченно: она обернута вокруг белков, называющихся гистонами. Такое сочетание ДНК и белка называется хроматином и служит основой жизни.</p>
   <p>ДНК, как известно, несет информацию об организме. Она передает ее через поколения и через века. Ваша ДНК — результат непрерывной цепочки событий, которая длится уже миллиарды лет. Она копируется раз за разом, неуловимо изменяясь в ходе этого процесса, начавшегося с первых примитивных живых существ, которые возникли в каком-то теплом, мелководном, давно забытом море. ДНК прошла через множество разнообразных форм — через млекопитающих, через предков человека, через всю историю человечества — вплоть до вашего зачатия и несет в себе память о долгом путешествии. Мы можем что-то забыть, но гены помнят все.</p>
   <p>Если вы какое-то время поработаете в области генетики, каждая хромосома для вас приобретет свой особый характер — не то чтобы личность, но некий набор ассоциаций, которые приходят на ум, когда кто-то упоминает ту или иную хромосому. У первой есть светлый участок вверху — его хорошо видно на иллюстрации. Удалите этот участок у одной из двух копий при зачатии, и получится ребенок с умственной отсталостью и характерной внешностью: глубоко посаженными глазами и низко расположенными ушами. На 7-й хромосоме расположен ген муковисцидоза, за открытие которого, а также научное признание и награды велась настоящая гонка (победителем стал Лап-Чи Цуй<a l:href="#c_4"><sup>{4}</sup></a>, канадский генетик китайского происхождения, на тот момент работавший в Торонто). На 17-й можно отыскать <emphasis>BRCA1</emphasis> — один из генов, связанных с раком молочной железы. История охоты за <emphasis>BRCA1</emphasis> не столь благостна, и ее последствия все еще аукаются в судебных процессах по интеллектуальным правам и патентам, а также в жизни людей. 15-я хромосома связана с синдромом Прадера — Вилли и синдромом Ангельмана, двумя совершенно различными заболеваниями, навсегда сцепленными вместе, словно странная пара в танце. В человеческом геноме есть участки, где гены помнят, от какого из родителей они унаследованы, и включаются или выключаются соответственно. Один такой участок находится как раз на 15-й хромосоме. Хромосомы 13, 14, 15, 21 и 22 — акроцентрические: их перетяжка расположена не посередине, а почти вплотную к одному из концов. Иногда они сливаются друг с другом этими концами — происходит так называемая робертсоновская транслокация. Y-хромосома — умирающая, своего рода пустошь, усеянная трупами сломанных генов. В ее существовании практически нет смысла, однако она все еще барахтается.</p>
   <p>Хромосомный анализ, или кариотипирование, стал первым видом генетического анализа. До кариотипирования существовали другие медицинские анализы, позволявшие выявить наследственные заболевания, например исследование под микроскопом тонкого слоя крови для диагностики серповидно-клеточной анемии. Но это был первый <emphasis>чисто</emphasis> генетический анализ. Более того, это был первый и долгое время единственный <emphasis>геномный</emphasis> анализ — исследование всей совокупности генома отдельного человека, позволяющее выявить все отклонения одним махом. Это, так сказать, обзор с высоты птичьего полета, которому, по современным меркам, недостает точности, но он выдержал испытание временем и в наши дни все еще используется.</p>
   <p>Меня всегда занимало, как человеческий опыт надстраивается над новой технологией. Возьмем, например, авиацию. Едва ли не сразу после изобретения управляемого полета в авиации сформировались собственные прописные истины: «авиация, навигация, коммуникация»<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>; «бывают старые летчики, бывают лихие летчики, но не бывает старых лихих летчиков»; «самые бесполезные вещи для пилота — высота над самолетом и взлетно-посадочная полоса позади».</p>
   <p>То же происходит с цитогенетикой (изучением хромосом) и даже с новейшими генетическими технологиями. Существуют известные ловушки для новичков. «Мы так всегда делали (и у нас всегда получалось, так зачем что-то менять?)». И хотя эта область науки молода, в ней есть свои традиции.</p>
   <p>Одна из составляющих такой традиции — названия тех или иных частей хромосом. Посмотрите на картинку, и вы увидите, что у некоторых из них в определенном месте есть перетяжка. Это центромера — структура, фиксирующая и направляющая хромосому во время клеточного деления. Она никогда не располагается строго по центру хромосомы, а следовательно, делит ее на короткое плечо и длинное плечо, которые обозначаются, соответственно, буквами p и q.</p>
   <p>Почему именно p и q? В 1966 г., на заре кариотипирования, в Чикаго была созвана конференция<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a> для обсуждения стандартизации в описании хромосом. Постановили, что короткое плечо будет обозначаться буквой p — от французского <emphasis>petit</emphasis> «маленький». Обсуждался вариант обозначения буквой s — от английского <emphasis>short</emphasis> «короткий», но французский цитогенетик Жером Лежён явно обладал даром убеждения. А возможно, это была тактическая уступка со стороны тех, кто хотел оставить название длинного плеча за собой.</p>
   <p>К тому времени, когда насчет p удалось договориться, уже близилась ночь. Англоговорящие участники конференции лоббировали в качестве обозначения длинного плеча букву l (от <emphasis>long</emphasis> «длинный»), но им указали, что ее трудно отличить от цифры 1. Никто не хотел отдавать французам оба плеча, так что обсуждение зашло в тупик. Выход нашел английский генетик Лайонел Пенроуз, предложивший букву q — потому, что она не дает привилегий какому-либо определенному языку, а также потому, что в другой области генетики существует знаменитое уравнение p + q = 1<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a> и по аналогии плечо p и плечо q будут составлять целую хромосому. На тот момент, по-видимому, всем уже осточертела дискуссия, и участники были рады возможности уладить спор и отправиться спать.</p>
   <p>Разглядывая плечи хромосомы, цитогенетики научились распознавать закономерности расположения светлых и темных полос, которые возникают при взаимодействии вещества хромосомы с красителями для препаратов. Вы можете увидеть эти полоски на моих хромосомах. Мы уже рассматривали верхнюю часть (конец плеча p) 1-й хромосомы; прибавьте к этому тот факт, что первая хромосома — самая крупная, и вы безошибочно ее определите. Теперь взгляните на 7-ю — это хромосома среднего размера с заметной темной полосой ближе к концу плеча p. Вы уже не спутаете 1-ю с 7-й и сумеете отличить их в куче других хромосом. Поздравляю! Вы начинаете осваивать профессию цитогенетика.</p>
   <p>Классификация хромосом по размеру, от 1-й до 22-й плюс хромосомы X и Y (хотя впоследствии оказалось, что 21-я на самом деле немного меньше 22-й), а также по наличию полос и более тонких разграничений внутри полос позволила составить систему адресов. Хромосому 1 разделили на участки 1p и 1q. Участок 1p, в свою очередь, делится на 1p1, 1p2, 1p3… и т. д., пока не получились современные адреса вроде 1p36.33 — номер хромосомы, плечо хромосомы, полоса (3), под-полоса (6), под-под-полоса (3) и даже под-под-под-полоса (3). Чем мельче единица, тем более высокое разрешение требуется и тем больше нужно профессионализма, чтобы ее разглядеть. Когда я начал заниматься генетикой, это был один из главных способов диагностировать наследственное заболевание: опытный ученый смотрел в микроскоп и замечал небольшое изменение — чего-то не хватает, что-то лишнее, что-то не на своем месте. Хороший цитогенетик способен замечать необычайно тонкие отличия от нормы.</p>
   <p>Когда я начал этим заниматься, то не мог даже отличить одну хромосому от другой, ведь внутри клетки они не вытянуты в линеечку и не разложены по парам — на предметном стекле они выглядят лежащими как попало, под всеми возможными углами, зачастую друг на друге. Чтобы стать квалифицированным цитогенетиком, необходимо как минимум год глазеть в микроскоп на хромосомы под чутким руководством специалиста, и потребуется еще не один год, чтобы стать настоящим экспертом. А когда-нибудь — и возможно, очень скоро — благодаря технологическому прогрессу эта работа и эти навыки окажутся ненужными.</p>
   <p>Немалую роль играет то, сколько у человека хромосомного материала. Избыток или недостаток может вызвать серьезные последствия. За исключением пережитка в лице Y-хромосомы, 21-я хромосома самая маленькая, и генов на ней меньше всего. И тем не менее наличие трех копий 21-й хромосомы вместо двух вызывает синдром Дауна — комплексное заболевание, поражающее едва ли не все системы организма. Наличие только одной копии 21-й хромосомы вместо двух вообще летально — плод погибает уже на ранних сроках вынашивания. Есть ряд других синдромов, связанных с целыми хромосомами. Например, у ребенка с лишней копией 18-й хромосомы возникает синдром Эдвардса<a l:href="#c_5"><sup>{5}</sup></a><a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>. А что влечет за собой лишняя копия 13-й хромосомы, мы уже знаем<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>.</p>
   <p>У нынешних карт хромосом долгая история. В ходе ранних цитологических исследований ученые обнаружили, что у кузнечиков имеются гигантские первичные половые клетки (из которых образуются либо яйцеклетки, либо сперматозоиды) и, соответственно, гигантские хромосомы, что облегчало их изучение в эпоху, когда микроскопы были маломощными и непростыми в использовании. К началу XX в. установили связь между хромосомами и наследственностью. Но лишь десятилетия спустя это многообещающее начало получило продолжение и появилось первое твердое доказательство связи между хромосомами и человеческими заболеваниями. До середины XX столетия не было даже известно, сколько хромосом у человека. Считалось, что их должно быть 48, а не 46, и все наблюдатели насчитывали именно 48 хромосом.</p>
   <p>Самый знаменитый пример ошибки эксперимента, давшей замечательные результаты, — открытие пенициллина Александером Флемингом. Флеминг, будучи уже известным исследователем, занимался изучением золотистого стафилококка. Он уехал в отпуск, а вернувшись, обнаружил, что в чашку Петри с культурой бактерий, оставленную им в лаборатории (знаменитой царившим в ней беспорядком), проникла плесень и что вокруг колоний плесени образовались участки, где бактерии отсутствовали. Флеминг добился некоторых успехов в исследовании свойств пенициллина, в том числе предпринял робкие попытки выделить это вещество и разработать способ его применения в медицине, но решил, что дело, скорее всего, бесперспективное, и забросил это направление исследований. Задачу по созданию лекарства, применимого на практике, пришлось осуществлять другим — в первую очередь Говарду Флори (австралийцу) и Эрнсту Чейну (британцу, родившемуся в Германии). Причем, хотя Флори и Чейн разделили с Флемингом Нобелевскую премию, их вспоминают куда реже, чем самого Флеминга.</p>
   <p>Казалось бы, Тао-Чиу Сюй, который совершил такое же случайное открытие, оказавшее огромное влияние на всю медицину, и который к тому же сумел успешно развить его и дать ему применение, должен был бы стать не менее знаменит, чем Флеминг. Один из капризов истории науки состоит в том, что не всех первопроходцев в равной мере славят за их вклад — вот почему вы знаете, кто такой Флеминг, но едва ли слышали о Сюе.</p>
   <p>По правде говоря, это прискорбно, поскольку Сюй был не только великим первооткрывателем в науке, но и замечательной личностью; о нем стоило бы снять хотя бы один фильм. На сайте Американской конференции цитогенетиков с дивным адресом <a l:href="http://chromophile.org/">chromophile.org</a> есть его фотография. Она была сделана в 2000 г. В руках у Сюя только что учрежденная АКЦ Премия выдающемуся цитогенетику — непонятная стеклянная штуковина. На снимке Сюй выглядит добродушным старичком. Но за полвека до того, как был сделан этот снимок, он был молод и одержим духом приключений. В начале 1950-х гг. Сюй уехал из Китая, совсем непохожего на Китай нашего времени, изучать плодовых мушек (знаменитый вид <emphasis>Drosophila melanogaster</emphasis>, столь любимый генетиками, в отличие от садоводов) в Техасской лаборатории исследования дрозофил в Остине. Техас много чем знаменит. В числе его достопримечательностей Космический центр в Хьюстоне, стадион «Коттон Боул», миссия Аламо. Будь мир устроен разумнее, Техасская лаборатория исследования дрозофил затмила бы славой любую из них.</p>
   <p>Многие годы спустя в «мини-автобиографии», опубликованной в <emphasis>American Journal of Medical Genetics</emphasis>, Сюй восторженно отзывался об открытости Америки, в которую он приехал, и о готовности каждого встречного помочь ему. Он рассказывает, что за все время лишь один раз столкнулся со случаем расизма. По пути с Юга на конференцию в Нью-Гемпшире Сюй нарушил правила дорожного движения, развернувшись через сплошную линию на оживленной трассе, потому что пропустил свой поворот. Один рассерженный таксист притормозил и высказал свое мнение: «Куда прешь, чертов конфедерат!»</p>
   <p>Сюй приехал из технологически отсталой страны, где автомобили были редкостью. Из глубокого тыла науки он бросился на передовую в генетике, где ему предстояло удерживать позиции в течение будущих десятилетий.</p>
   <p>Ошибка эксперимента в данном случае произошла в 1956 г. и была связана с изготовлением растворов, необходимых для изучения хромосом. Ассистент неправильно прочитал инструкцию и слишком сильно разбавил один из реактивов водой, так что раствор получился слишком слабым. От этого клетки разбухли и хромосомы разделились. И если раньше они представали на предметном стекле в виде спутанного комка, то теперь их стало гораздо легче различить. Сюй ухватился за эту счастливую случайность, определил, в чем состояла столь продуктивная ошибка<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a> и как воспроизвести данный эффект, а затем опубликовал результаты.</p>
   <p>Почти сразу после этого Джо Хин Чио (которого помнят, по крайней мере в кругу генетиков) и Альберт Леван (о котором почти забыли) сумели применить данный метод для доказательства того, что у человека 46 хромосом, а не 48. Не умея даже правильно <emphasis>сосчитать</emphasis> хромосомы, нельзя надеяться выявить хромосомные аномалии. Теперь такая возможность появилась, и вскоре, в 1959 г., команда французских ученых (тот самый Лежён, который лоббировал букву p, совместно с Мартой Готье и Раймоном Турпеном) сообщила о лишней копии 21-й хромосомы, обнаруженной в клетках детей с синдромом Дауна. Это проложило путь к открытию многих других хромосомных патологий. Что еще важнее, усовершенствование методов цитогенетики дало возможность правильно идентифицировать отдельные хромосомы и создавать точные генетические карты. Проект «Геном человека» и львиная доля современной генетики обязаны своим существованием оплошности, допущенной в лаборатории Сюя.</p>
   <p>Тем временем наступил долгожданный прорыв в изучении ДНК: в 1953 г. вышла статья Уотсона и Крика (на основе экспериментальных данных Розалинд Франклин), где описывалось строение ДНК — знаменитая двойная спираль. Их работа пролила свет на связь между ДНК и белками, о которой говорилось в начале этой главы.</p>
   <p>Так совместными усилиями Сюя, Уотсона, Крика и множества их предшественников генетика двигалась вперед.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>2. Банкет в честь ДНК</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Но кое-кто из смертных все же ищет</p>
    <p>На праведном пути тот ключ златой,</p>
    <p>Которым двери в вечность отпирают.</p>
    <text-author>Джон Мильтон<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a></text-author>
   </epigraph>
   <p>Я задумчиво разглядывал две стоящие передо мной стеклянные стопки, наполненные до середины. Они красовались на маленькой деревянной подставке, располагавшейся сразу за моей десертной ложкой. Тот же набор был приготовлен для каждого, кто сидел за столом. Я еще не допил аперитив, и мне не особенно хотелось сразу хвататься за эти стопки, но вместе с тем в воздухе витало праздничное настроение, и я невольно испытывал легкий соблазн.</p>
   <p>Впрочем, даже к лучшему, что ни я, ни кто-либо из толпы гостей в огромном банкетном зале отеля не поддался искушению. Это парадное мероприятие — 50-я годовщина открытия двойной спирали ДНК — предстало бы в совсем ином свете, если бы кто-то из гостей оказался отравлен.</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>Банкет в честь открытия ДНК стал кульминационным событием XIX Международного конгресса генетиков, проходившего в Мельбурне (Австралия) в 2003 г. Его организаторами были люди с живым умом, не страшившиеся возможных последствий. В итоге получился незабываемый, пусть и немного рискованный, вечер. Стены, что вполне ожидаемо, были увиты огромными спиралями из воздушных шариков. Присутствовал, однако, и элемент неожиданности: отвечающие за украшение зала сочли, по-видимому, что двойная спираль смотрится не слишком впечатляюще, так что в результате гирлянды были скручены в виде тройной спирали<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>. Фрэнсис Коллинз, руководитель проекта «Геном человека», спел под гитару Happy Birthday to You… геному человека.</p>
   <p>И в довершение всего, перед каждым из гостей стоял яд.</p>
   <p>Справедливости ради надо сказать, что это была блестящая идея (если не принимать во внимание потенциальный вред). Одна из стопок содержала почти готовый экстракт ДНК растения. В другой был последний реактив, необходимый для того, чтобы завершить экстракцию. В начале вечера (возможно, как раз вовремя, чтобы избежать неприятных последствий) ведущий дал нам команду перелить содержимое одной стопки в другую — и на наших глазах ДНК выпала в осадок. Она была здесь, перед нами, — волшебная субстанция, ради которой мы все и собрались.</p>
   <p>Вы можете собственноручно выделить ДНК в домашних условиях, используя подручные средства (из которых ядовито только одно). Говорят, поваренные книги хорошо продаются, — так что вот вам рецепт.</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis><strong>Ингредиенты:</strong></emphasis></p>
   <p>• клубника (достаточно двух или трех штук, в зависимости от размера);</p>
   <p>• вода;</p>
   <p>• соль;</p>
   <p>• жидкость для мытья посуды;</p>
   <p>• медицинский антисептик (70 %-ный изопропиловый спирт), можно заменить денатуратом (техническим спиртом).</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis><strong>Инструкция:</strong></emphasis></p>
   <p>1. Разведите одну чайную ложку соли на полчашки теплой воды.</p>
   <p>2. Добавьте в соленую воду две чайные ложки жидкости для мытья посуды. Размешивайте аккуратно (смесь не должна вспениться).</p>
   <p>3. Положите клубнику в пищевой пакет с замком и запечатайте. Как следует разомните клубнику руками через пакет.</p>
   <p>4. Влейте соленую мыльную воду в пакет с клубникой.</p>
   <p>5. Хорошенько перемешайте. Будьте аккуратны, не допустите вспенивания смеси.</p>
   <p>6. С помощью кофейного фильтра отцедите смесь из пакета в стакан. Убедитесь, что в стакане достаточно жидкости. На данном этапе лучше не использовать высокий узкий стакан, потому что это осложнит жизнь при завершении опыта.</p>
   <p>7. Осторожно влейте спирт в стакан по стенке в соотношении примерно 1:1 с клубничной смесью. Спирт образует слой сверху.</p>
   <p>8. Теперь смесь ядовита. Не пейте ее.</p>
   <p>9. Дайте ей отстояться. ДНК всплывет наверх, в спиртовой слой, в виде липкой белой массы.</p>
   <empty-line/>
   <p>Теперь, если угодно, вы можете взять деревянную шпажку и подцепить ею ДНК из стакана. Потрите ее несколько раз о стенку стакана — и вы увидите интересный эффект: комок на конце шпажки уменьшится. Если осторожно потянуть его вверх из раствора, он растянется от поверхности в длинную тонкую нить. ДНК липкая и притом может укладываться как плотно, так и свободно. При сокращении свободные витки ДНК сжимаются туже — она слипается сама с собой. «Нить» ДНК, которую вы вытащили из раствора, на самом деле состоит из множества отдельных нитей, которые слиплись друг с другом при вытягивании из стакана.</p>
   <p>Я <emphasis>настоятельно</emphasis> рекомендую вам попытаться проделать такой опыт. Это особое блаженство — знать, что держишь в руках субстанцию жизни. Пусть даже на вид и на ощупь она напоминает сопли<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>.</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>В тот вечер на банкете в честь ДНК в центре внимания был Фрэнсис Коллинз — не потому, что пел под гитару (хотя и неплохо), а потому, что руководил проектом «Геном человека». За три года до этого события, 26 июня 2000 г., в Белом доме торжественно объявили о том, что человеческий геном секвенирован<a l:href="#c_6"><sup>{6}</sup></a>. Мероприятие проводил президент США Билл Клинтон, а премьер-министр Великобритании Тони Блэр участвовал в нем по спутниковой связи. Коллинз и финансируемый государством проект «Геном человека» разделили в тот день славу с частной компанией Celera. Благодаря грандиозным усилиям этой компании под руководством ее президента Крейга Вентера секвенирование человеческого генома превратилось в соревнование, по итогам которого коммерческий и некоммерческий проекты успешно сыграли вничью.</p>
   <p>Кто-то скажет, что с празднованием немного поторопились, поскольку на тот момент в последовательности нуклеотидов было очень много пробелов (не менее 150 000) и нерасшифрованными в ней оставались еще как минимум 10 %. В самом деле, 14 апреля 2003 г. снова объявили о том, что проект теперь действительно завершен, но даже тогда пробелы по-прежнему были. К 2004 г. удалось добиться гораздо большего, но все еще оставался 341 пробел<a l:href="#c_7"><sup>{7}</sup></a>, и по сей день работа не совсем закончена.</p>
   <p>Тем не менее на момент объявления о секвенировании генома в 2000 г. был получен хороший предварительный результат<a l:href="#c_8"><sup>{8}</sup></a> — и, строго говоря, именно об этом тогда и сообщили, то есть о завершении предварительной расшифровки. В большинстве случаев исследователи могли обратиться к этим данным, рассчитывая получить подробную информацию об интересующем их участке ДНК. Это было захватывающее время, и все же те из нас, кто занимался клинической медициной, по-прежнему не вполне понимали, для чего нам может пригодиться расшифровка генома.</p>
   <p>В один прекрасный день на исходе 2001 г. нам на кафедру пришел пакет, который наглядно это подтвердил. В нем был диск с расшифровкой человеческого генома, присланный нам в подарок компанией Celera. Мы с воодушевлением вскрыли конверт, вставили диск в компьютер и принялись исследовать его содержимое. Однако тут же впали в ступор. Мы понятия не имели, как читать полученную информацию и как соотнести ее с данными наших пациентов. Как позже выяснилось, понадобилось еще больше десятка лет, чтобы работа с геномными данными стала обычной составляющей в практике клинической и лабораторно-диагностической генетики. Теперь я каждый рабочий день пользуюсь браузером геномов, разработанным в Калифорнийском университете Санта-Крус (UCSC Genome Browser)<a l:href="#c_9"><sup>{9}</sup></a>. В моей работе эта программа незаменима.</p>
   <p>Так что же там, в геноме? Что именно я могу найти благодаря UCSC?<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a></p>
   <p>Белое клейкое вещество, которое вы извлекли из клубники, состоит из четырех видов химических «кирпичиков» — нуклеотидов, важными составными частями которых являются азотистые основания: аденин, цитозин, гуанин и тимин<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>. Они обозначаются начальными буквами А, Ц, Г и Т (или A, C, G, T соответственно). В человеческом геноме примерно 3 млрд азотистых оснований. Обычно они объединены в пары, поскольку ДНК существует в форме двойной спирали. Эта двойная спираль состоит из двух отдельных нитей, комплементарных друг к другу. А (аденин) на одной нити соединяется водородными связями с Т (тимином) на другой нити, а Ц (цитозин) — с Г (гуанином), поэтому двойная спираль выглядит так:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_004.png"/>
   <p>* Gattaca («Гаттака») — название фильма-антиутопии 1997 г. о будущем генетических технологий, составленное исключительно из начальных букв азотистых оснований ДНК. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Две нити направлены в противоположные стороны — у ДНК есть направление, связанное с порядком ее копирования (транскрипции) и трансляции при синтезе белков. Поэтому последовательность, комплементарная последовательности ГАТТАЦА, будет прочитана клеточным механизмом как ТГТААТЦ, а не ЦТААТГТ.</p>
   <p>Три миллиарда оснований ДНК — это ужасно много. Для наглядности — вот фрагмент генетического кода человека:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_005.png"/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_006.png"/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_007.png"/>
   <empty-line/>
   <p>Это один из моих любимых участков генома — кусочек гена <emphasis>TBX20</emphasis>, сыгравшего звездную роль в моей диссертации. Если печатать тем же шрифтом с тем же интервалом на бумаге формата A4 (с одной стороны), то для распечатки всего человеческого генома понадобится 781 250 листов. Допустим, каждый лист толщиной 0,1 мм; тогда вам понадобится стопка бумаги высотой более 78 м — ниже, чем статуя Свободы, но выше, чем Сиднейский оперный театр. Без ключа к расшифровке, конечно, все это будет лишь набором ничего не значащих букв. С ключом эта стопка бумаги откроет несметные научные сокровища.</p>
   <p>Так что же является ключом? И что скрывается в геноме? Как выясняется, ключ тут не один, здесь нужен скорее целый набор ключей. ДНК способна поведать много историй, если уметь их читать.</p>
   <p>Мы уже говорили в предыдущей главе, что наши хромосомы образуют пары<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a> просто потому, что половину генетической информации вы получаете от мамы, а половину — от папы. В свою очередь вы передаете каждому из детей также половину своих хромосом. Таким образом, одна копия первой хромосомы получена от мамы, другая — от папы, и так со всеми хромосомами. Первая хромосома самая крупная. Она состоит примерно из 250 млн нуклеотидов, и на ней располагается свыше 2000 генов. Самая маленькая, 21-я, хромосома состоит менее чем из 50 млн нуклеотидов и содержит только пару сотен генов. Скромная Y-хромосома лишь немногим длиннее, чем 21-я, но в ней всего около 50 генов.</p>
   <p>Кроме того, в клетке вне клеточного ядра тоже есть ДНК: у нас имеется второй геном, совсем крошечный (всего 16 569 нуклеотидов и 37 генов). Он находится в структурах под названием <emphasis>митохондрии</emphasis> — о них речь пойдет чуть позже.</p>
   <p>Что касается генов, то о них вы, без сомнения, слышали, ведь это самые известные компоненты генома. Как уже говорилось, они играют роль инструкции, по которой клетка синтезирует белки, которые, в свою очередь, выполняют множество сложных задач, необходимых клетке, чтобы выжить и принести пользу вашему организму. Однако те участки генов, которые транслируются для синтеза белков, составляют лишь около 1–2 % генома.</p>
   <p>Ученые до сих пор спорят о том, для чего нужна остальная часть генома и насколько она нужна. Среди некодирующих отрезков есть такие, которые, безусловно, полезны и важны. Например, центромера — место перетяжки на хромосоме — необходима для того, чтобы при делении клетки копии хромосомы направлялись куда им положено. Сбой этого процесса ничего хорошего не сулит. На концах хромосом расположены теломеры — структуры, образующие защитный колпачок. Возможно, вам приходилось слышать песню британского комика Бернарда Бресслоу о том, для чего нужны пятки:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>Пятки нужны, чтоб носки не спадали</v>
     <v>И при ходьбе концы ног не страдали…</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Хромосомы, как известно, в носках не ходят, но, как и ногам, износ концов им вреден. По мере вашего старения теломеры и в самом деле изнашиваются, понемногу укорачиваясь с каждым делением клетки. При многих формах рака они становятся <emphasis>существенно</emphasis> короче, чем в норме, или вообще исчезают, так что концы хромосом оголяются и становятся уязвимыми для повреждений. Как ни странно, затем следует восстановление теломер: когда клетки перерождаются в злокачественные, их хромосомы обретают новые, устойчивые теломеры. Отчасти поэтому раковые клетки становятся «бессмертными».</p>
   <p>Хотя участки генов, кодирующие белки, занимают всего 1–2 % генома, сами гены составляют примерно четверть генома. Секрет этого несовпадения в том, что большинство генов представляет собой смесь двух разных типов нуклеотидных последовательностей — интронов и экзонов. Экзоны кодируют белки, то есть их последовательности указывают, из каких аминокислот синтезировать белок, а также когда начинать и завершать синтез. Напротив, интроны ничего не кодируют, и, хотя у них, несомненно, есть какая-то функция, нам до сих пор не вполне понятно, какая именно<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>. Интроны могут быть поистине огромными — многотысячные цепочки нуклеотидов. Иногда они настолько велики, что целый ген может уместиться внутри интрона другого гена, обычно направленного в противоположную сторону, на соседней нити ДНК. Двойная спираль — улица с двусторонним движением.</p>
   <p>В приведенном выше фрагменте гена TBX20 можно увидеть как экзоны, так и интроны. Жирным шрифтом выделены экзоны, остальное — интроны. Можно увидеть даже кое-какие инструкции по работе генома, записанные прямо здесь в последовательности ДНК. В начале каждого интрона стоят нуклеотиды ГТ, в конце каждого интрона — АГ. Вместе ГТ и АГ образуют ключевую часть указания для клеточных механизмов, в котором сообщается: «Здесь интрон. Для белка не нужен — вырезать»<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a>.</p>
   <p>Какой же процент человеческого генома действительно занят делом? По правде говоря, это <emphasis>пока еще</emphasis> не известно. В сентябре 2012 г. вышли одновременно 30 научных статей с результатами одного из крупнейших проектов — проекта ENCODE (ENCyclopedia Of DNA Elements — «Энциклопедия элементов ДНК»), являющегося дальнейшим развитием «Генома человека». Согласованное взаимодействие огромного числа ученых, благодаря которому сразу 30 статей вышло в свет, стало не менее удивительным достижением, чем сами научные данные, приведенные в этих публикациях. По утверждению участников исследовательской группы ENCODE, были раскрыты функции 80 % генома. Большая часть его, как предполагалось, занимается контролем функционирования остальных частей — довольно бюрократический образ клеточной биологии. Это заявление сразу вызвало немало критики, и споры все еще продолжаются. Недавно вышла статья, в которой утверждается, что функционально лишь 8 % генома. Вот это разброс! Не знаю, каков верный ответ на самом деле, но 8 %, по-моему, маловато, а 80 % — уже перебор.</p>
   <p>Изрядная доля генома похожа на генетический лом — это гены и прочие элементы, утратившие свою функциональность в ходе эволюции. Например, у нас много генов обонятельных рецепторов, которые поломаны и никак не действуют: на более ранних стадиях эволюции наши предки нуждались в тонком восприятии запахов, чтобы выжить, но мы уже давно отлично справляемся, располагая довольно слабым обонянием. Поэтому, когда в данных генах произошли мутации, это не вызвало проблем и поломанный вариант просто передался будущим поколениям. Вы унаследовали сотни поломанных генов от родителей и в свою очередь передадите их дальше, а может быть, уже передали — и они все так же останутся неработающими.</p>
   <p>Есть также много повторяющихся последовательностей, как будто не имеющих особого смысла. Иногда вирусы вставляют свою копию в ДНК хозяина, и по всему геному оказывается разбросано довольно много участков, напоминающих древние вирусные последовательности. Есть участки ДНК, скопированные в ходе так называемых событий дупликации. Если что-то имеется в двух экземплярах, не страшно, если один из них сломается, поэтому в результате у вас нередко оказываются две версии гена — рабочая и нерабочая (псевдоген). А еще в ДНК есть кусочки, которые, по-видимому, возникли как простой побочный эффект стремления ДНК к самокопированию: длинные-длинные последовательности, которые выглядят абсолютно бессмысленными (АТАТАТАТАТАТАТАТАТ …).</p>
   <p>В общем и целом это нам как будто особо не мешает. Не похоже, чтобы человеческий геном подвергался отбору на эффективность, а если такой отбор и существует, над ним, очевидно, одерживают верх склонность ДНК к самокопированию и различные механизмы, привносящие в последовательность ДНК новые отрезки. Многие другие организмы отлично себя чувствуют с геномами еще большими, чем у нас, и, соответственно, при еще большей доле паразитической ДНК. Амеба <emphasis>Polychaos dubium</emphasis>, как утверждают, обладает геномом, по размеру более чем в 200 раз превышающим наш. У обычного лука геном в пять раз больше нашего, однако все же это мы едим лук (или извлекаем из него ДНК), а не наоборот. В то же время геном рыбы фугу из семейства иглобрюхих меньше нашего в восемь раз — а рыба все-таки устроена несколько сложнее лука.</p>
   <p>Некоторые данные, по всей видимости, указывают на то, что слишком большой геном обходится дорого, по крайней мере в трудные времена. Есть такое растение — теосинте, которое считается предком кукурузы. В 2017 г. вышла статья, в которой сравнивались геномы различных видов теосинте, растущих на разных высотах. У многих растений геномы огромные, но, как оказалось, у теосинте чем выше в горы, тем меньше геном. Если вы живете в суровых условиях высокогорья, то не можете позволить себе зря тратить энергию на копирование ДНК, не выполняющей никакой полезной работы.</p>
   <p>Можно, конечно, допустить, что у человеческого генома как раз нужный размер и каждый элемент в нем выполняет важную роль. Однако подобное чудо маловероятно. Скорее всего, наш геном действительно несет значительное количество «мусорной» ДНК.</p>
   <p>Это не значит, что в человеческом геноме нет ничего интересного и удивительного. Когда я только начал заниматься генетикой, мы уверенно утверждали, что геном человека содержит около 100 000 генов — ведь мы такие значительные, особенные существа, а следовательно, генов у нас должно быть много, не так ли? Затем эти цифры поползли вниз, они становились все меньше… меньше… и меньше. К моменту завершения проекта «Геном человека» число генов сократилось до 20 000 с небольшим. Отчасти это объясняется тем, что наши гены устроены достаточно сложно и многие из них выполняют не одну задачу. Иногда это подразумевает, что одна и та же задача выполняется немного по-разному: например, мышечный белок формируется по-разному в зависимости от того, нужен ли он для сердечной мышцы или для обычной. Иногда, однако, тот же самый белок может выполнять совершенно разные функции. Такие белки называют полифункциональными<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>. Например, один из ферментов — белков, отвечающих за протекание химических реакций, — играет также важную роль, обеспечивая прозрачность роговице глаза.</p>
   <p>Но примерно то же самое можно сказать о геномах многих других организмов и <emphasis>абсолютно то же</emphasis> — о геноме шимпанзе. Шимпанзе, в особенности бонобо (он же карликовый шимпанзе), настолько близки к нам генетически, что марсианину, вероятно, мы с ними покажемся всего лишь разными подвидами одного и того же животного. К шимпанзе мы ближе, чем африканские слоны к азиатским, так что трудно было бы винить нашего внеземного гостя за ошибку.</p>
   <p>Откуда мы все это знаем? Благодаря проекту «Геном человека».</p>
   <p>Когда был задуман проект «Геном человека», он казался невероятно амбициозной идеей. Секвенирована была лишь малая часть генома. В основном мы располагали чем-то вроде контурной схемы, а точнее, карты. Вам часто приходится слышать выражение «картирование генома», именно с этого генетики и начинали. Но в наши дни геномы отдельных людей не картируются, поскольку это уже проделано (вам ведь не нужно собственноручно составлять карту целого района, чтобы найти чей-то дом). Генетическая карта не похожа на карту города, у нее не два измерения, а только одно — местоположение вдоль нити ДНК, образующей хромосому. Чтобы составить подобную карту, нужна серия маркеров — генетических дорожных указателей, порядок которых относительно друг друга известен. Эти указатели состоят из участков ДНК, которые можно каким-либо образом безошибочно распознать. Допустим, у нас есть три таких маркера — A, B и C. Если мы составим генетическую карту с учетом A, B и C, она будет содержать информацию как минимум о том, в каком порядке они располагаются вдоль хромосомы — A-B-C, а не A-C-B, например, и не как-либо иначе. Еще лучше, если указано, что A, B и C расположены на первой хромосоме, а не на любой другой. А самая полезная карта — та, на которой отмечено, насколько далеко они отстоят друг от друга.</p>
   <p>Первые такие карты были составлены в начале XX в. для дрозофил. К 1922 г. на четырех мушиных хромосомах были определены гены, отвечающие за развитие 50 различных признаков. Во всех случаях речь шла о физических различиях мушек, которые исследователь мог наблюдать непосредственно. Мушки описывались по множеству разных признаков и скрещивались с мушками, столь же тщательно описанными, а затем исследовалось получившееся потомство. Это была кропотливая, трудная работа, но она дала нам обширные фундаментальные сведения о генетике, снабдила нас инструментами, применявшимися на протяжении всего XX в. и сыгравшими ключевую роль в успехе проекта «Геном человека».</p>
   <p>В частности, одна из первых карт X-хромосомы дрозофилы выглядела так:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_008.png"/>
   <empty-line/>
   <p>На этой карте <emphasis>y</emphasis> означает желтую окраску тела (англ. <emphasis>yellow</emphasis>), <emphasis>w</emphasis> — белые глаза (англ. <emphasis>white</emphasis>), <emphasis>v</emphasis> — красные глаза (англ. <emphasis>vermillion</emphasis> — «киноварь»), а <emphasis>m</emphasis> — миниатюрные крылья. Карта подразумевает, что желтая окраска и белые глаза тесно взаимосвязаны — они с большей вероятностью наследуются вместе, — тогда как уменьшение крыльев скорее наследуется в сцепке с красными глазами, а не с белыми. Данная карта составлена еще одним почти забытым гением, Альфредом Стёртевантом, в 1913 г., когда ему был всего 21 год. В ту пору он работал под руководством великого генетика Томаса Ханта Моргана. Стёртевант, похоже, был вундеркиндом: к 21 году он уже имел длительный опыт изучения наследственности. На Моргана произвело большое впечатление то, что, еще будучи подростком, Стёртевант написал статью о наследовании лошадиных мастей, основываясь на наблюдениях, сделанных в детстве на ферме отца! Статья вышла в научном журнале, Морган предложил Стёртеванту работу у себя в лаборатории, а дальнейшее уже принадлежит истории.</p>
   <p>Ничего не скажешь — впечатляющий школьный проект!</p>
   <p>Стёртевант продолжил свой долгий и славный путь в науке, приостановившись лишь для того, чтобы жениться на Фиби Кёртис Рид, лаборантке из того же «мушиного» отдела. У них родилось трое детей, которые, наверное, усвоили довольно необычные представления о том, на какие темы принято говорить за обедом.</p>
   <p>С точки зрения тех, кто занимался генетическим картированием, большая часть XX в. — это эра каторжной работы. Разметка физических характеристик, наблюдаемых «на глазок», сменилась выявлением биохимических и других лабораторных маркеров — сначала у дрожжей, а потом и у человека. Лишь в 1987 г., 17 лет спустя после смерти Стёртеванта, была опубликована первая полная карта человеческого генома — 407 изменчивых участков ДНК на 23 хромосомах. Если проект «Геном человека» для генетиков сравним с полетом на Луну, то первые карты Стёртеванта для нас подобны полету братьев Райт.</p>
   <p>Итак, к концу 1980-х гг. мы располагали приблизительной картой, вроде географической карты первопроходцев старых времен. Мы знали контуры наших 23 материков, и по ним были рассеяны известные вехи (те самые 407 генетических маркеров), но, не считая нескольких важных портов, то есть известных участков последовательности ДНК, связанных с генными заболеваниями, на наших картах было до смешного мало деталей.</p>
   <p>Чтобы перейти от схематической разметки с помощью 407 маркеров к подробной карте, а затем к полной расшифровке генома, потребовались специальные методы. Одним из важнейших стал метод секвенирования по Сэнгеру.</p>
   <p>Вы, конечно, слышали о Марии Склодовской-Кюри, получившей две Нобелевские премии — по физике и химии. Велика вероятность, что вы слышали о Лайнусе Полинге (лауреат Нобелевской премии по химии и Нобелевской премии мира). Вынужден признаться, что я никогда не слышал о Джоне Бардине, пока не взялся за эту главу. Мне стыдно, поскольку мы все, похоже, в неоплатном долгу перед ним за его труд, который принес ему две Нобелевские премии по физике. Бардин — один из изобретателей транзистора и разработчик теории сверхпроводимости. Ваш телефон работает только благодаря открытиям Бардина, как и компьютер, на котором я печатаю эти слова.</p>
   <p>Но в том, что касается наших задач, Фред Сэнгер, несомненно, величайший из четверки дважды лауреатов этой премии. Сэнгер — английский химик — разработал метод определения последовательностей аминокислот, составляющих белок, за что получил свою первую Нобелевскую премию. Будучи квакером, он добился официального права не служить в армии по религиозным убеждениям во время Второй мировой войны — и это замечательно, ведь если бы Сэнгер погиб на той войне, это стало бы невосполнимой утратой для всего мира.</p>
   <p>Белком, с которого Сэнгер начал исследования, стал инсулин — гормон, регулирующий уровень сахара в крови. Если его недостаточно или он плохо действует, развивается диабет. Инсулин успешно использовался для лечения диабета с начала 1920-х гг. и был одним из немногих белков, выделенных в чистой форме к началу 1950-х. То, как это произошло, — отдельный сюжет в истории медицины.</p>
   <p>Журналистские репортажи об успехах медицины обычно примерно поровну состоят из восторженных сообщений о мелких усовершенствованиях, имевших место несколько лет назад, и об опытах на животных, которые, возможно, так и не выльются во что-либо пригодное для человека. Однажды мы с моим научным руководителем Ричардом Харви давали интервью центральному новостному телеканалу по поводу исследования, которое <emphasis>даже еще не провели</emphasis>. Мы получили грант от Национального института здравоохранения США, и наш отдел по связям с общественностью каким-то образом умудрился продать эту новость в качестве сенсации одному из телеканалов. Несколько лет спустя, когда исследование наконец было проведено и результаты опубликовали, о нас не упомянули даже районные газеты.</p>
   <p>Однако в истории медицины есть и подлинные примеры чудес. Одно из них — изобретение пенициллина: смертельные, неизлечимые инфекционные заболевания внезапно стали излечимыми. И все же, если нужна история настоящего чудо-лекарства, инсулин — непревзойденный кандидат<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a>.</p>
   <p>Диабет имеет два основных вкуса — нет, я не шучу. <emphasis>Diabetes mellitus</emphasis>, на сегодняшний день самый распространенный тип, получил свое название от латинского слова, означающего «подслащенный медом», потому что моча больных сладкая на вкус. Если вы для сравнения попробуете мочу больного <emphasis>diabetes insipidus</emphasis>, она окажется безвкусной: <emphasis>insipidus</emphasis> по-латыни и значит «безвкусный». Мочевой сомелье в вашем любимом ресторане точно бы не порекомендовал ее.</p>
   <p><emphasis>Diabetes mellitus</emphasis>, или сахарный диабет, в свою очередь делится на две обширные группы по эффективности лечения инсулином. Если вам не хватает инсулина, потому что поджелудочная железа перестала его производить, то вам требуется восполнить его дефицит, и это можно сделать путем инъекции. Здесь пойдет речь именно об этом типе. Напротив, если ваш организм прекрасно вырабатывает инсулин, но утратил нормальную восприимчивость к его действию, у вас инсулинонезависимый диабет, и это совсем другая проблема. Как вы можете догадаться, помимо этой общей классификации существует деление на всевозможные подтипы. Один редкий тип, поражающий новорожденных, еще будет вкратце упомянут в этой книге.</p>
   <p>Главная задача инсулина в организме — подавать команду вашим клеткам, чтобы они всасывали и расходовали глюкозу из кровотока. Если инсулина нет, клетки «не видят» сахара — они не могут определить присутствие глюкозы и не могут ничего с ней сделать. Так как сахар не расходуется, он накапливается в крови и выводится с мочой, которая становится сладкой — а также уводит за собой воду, из-за этого вы много писаете, что вызывает обезвоживание. Тем временем ваш организм голодает, несмотря на обилие еды, потому что ваши клетки не могут использовать имеющуюся глюкозу.</p>
   <p>К началу XX в. уже было известно, что, если удалить собаке поджелудочную железу, животное заболеет диабетом и умрет через пару недель. К несчастью, это касалось и людей — диабет, который обычно начинал развиваться в детстве, был смертным приговором. Больные могли протянуть несколько недель или месяцев, но в конце концов впадали в кому и умирали.</p>
   <p>В этой истории несколько героев, и все они канадцы. Фредерик Бантинг был хирургом, которому пришла в голову идея, как извлечь из собачьей поджелудочной железы вытяжку, пригодную для лечения диабета. Это уже пытались делать раньше, но никому не удавалось получить эффективный препарат.</p>
   <p>Помимо инсулина, поджелудочная железа производит пищеварительные ферменты, и Бантинг догадался, что, когда его предшественники измельчали ткани поджелудочной железы, пытаясь извлечь инсулин, эти ферменты смешивались с инсулином и разлагали его, так что извлекать было уже нечего. Его мысль состояла в том, чтобы перевязать протоки, по которым пищеварительные соки поступают от поджелудочной железы в кишечник, чтобы клетки поджелудочной железы, производящие ферменты, отмерли. Он надеялся, что после этого можно будет измельчить оставшуюся ткань, которая будет состоять в основном из клеток, производящих инсулин, без ферментов, что позволит получить чистый препарат искомого вещества. Он отправился в Университет Торонто, к ведущему специалисту по диабету Джону Маклеоду, который в конце концов поддался на уговоры и выделил Бантингу ресурсы, необходимые для того, чтобы опробовать идею, в том числе десять собак и одного ассистента, студента-медика по имени Чарльз Бест. Забавно, что и по сей день в медицинской иерархии студенты стоят ненамного выше подопытных животных.</p>
   <p>История гласит, что Бест сорвал самый крупный выигрыш в орлянку за всю историю медицины. Первоначально на участие в проекте могли претендовать два студента. Бест и его приятель Кларк Нобл бросили монету, чтобы решить, кто пойдет работать к Бантингу, и Бест выиграл. Вначале они договорились сменить друг друга в середине лета, но к тому времени Бест глубоко погрузился в работу (и хорошо овладел техническими навыками), так что по обоюдному согласию он остался. Так бросок монеты решил, кому достанется доля научной славы.</p>
   <p>Идея Бантинга оказалась верной. Начало исследований на собаках было столь многообещающим, что к январю 1922 г. стало возможным приступить к испытаниям на людях. И тогда на сцену выходит новый персонаж — Джеймс Бертрам Коллип, решивший вопрос, как очистить вытяжку поджелудочной железы и получить безопасный препарат для инъекций людям. К нему обратились после того, как у первого пациента, получившего недостаточно очищенную вытяжку из собачьей поджелудочной железы, развилась тяжелая аллергическая реакция. Истории тех времен повествуют о необычайно эффектных выздоровлениях. В частности, говорят, что, как только был выделен чистый препарат, коллеги Бантинга обошли палату, полную умирающих детей в коме, и сделали каждому укол. И к тому моменту, когда они дошли до последнего ребенка, первый уже очнулся от комы.</p>
   <p>Конечно, о том, правдива ли эта история, невозможно судить по первому научному отчету об инсулинотерапии<a l:href="#c_10"><sup>{10}</sup></a>, опубликованному в <emphasis>Canadian Medical Association Journal</emphasis>. Эта статья невероятно, бесконечно скучна. И только на середине второй страницы (притом что объем статьи всего-то чуть более пяти страниц) вообще <emphasis>упоминается</emphasis> о лечении людей. Выводы осторожные и взвешенные, общий их смысл: «мы можем отметить, что в крови пациентов произошли некоторые изменения и их самочувствие, по всей видимости, улучшилось».</p>
   <p>Пусть Бантинг со товарищи и не спешили трубить в фанфары, сообщение о подобном открытии не могло остаться незамеченным, и новость вскоре облетела весь мир. На следующий год Бантинг и Маклеод получили Нобелевскую премию по физиологии и медицине. Бантинг поделился премиальными деньгами с Бестом, а Маклеод — с Коллипом. Можно вообразить себе чувства людей, членам семей которых только что диагностировали диабет (в то время, когда эта информация уже появилась), но промышленное производство инсулина еще не наладили. Наверняка многие умерли, хотя метод лечения был уже известен, а кого-то удалось спасти в последний момент.</p>
   <p>Как бы то ни было, 30 лет спустя, к тому времени когда Фреду Сэнгеру понадобился очищенный белок инсулин для исследований, ему достаточно было пройтись до ближайшей аптеки и купить ампулу. Подход Сэнгера состоял в том, чтобы упростить проблему — не пытаться расшифровать последовательность всей молекулы белка, а разбить ее на более мелкие кусочки, с которыми проще работать. Он разработал химические методы определения последовательности аминокислот в этих коротких отрезках, а затем совместил перекрывающиеся отрезки, чтобы определить всю белковую последовательность. Эта идея имела долгосрочные научные перспективы. Как мы увидим, почти полвека спустя Celera — компания Крейга Вентера — применит фактически тот же подход при секвенировании человеческого генома, и эта технология до сих пор сохраняет свое значение в генетике. В 2018 г. с ее помощью был прочитан геном коалы.</p>
   <p>Сэнгер не просто выявил последовательность аминокислот инсулина. При всей важности этого достижения оно было незначительным на фоне открытия того факта, что у белков <emphasis>есть</emphasis> фиксированная последовательность, от которой зависят их структура и функции. Многие последующие открытия, в том числе понимание того, как ДНК кодирует белки, стали возможны только благодаря базовому знанию, что <emphasis>белок на самом деле не что иное, как цепочка из аминокислот</emphasis>.</p>
   <p>Следующим оригинальным решением Сэнгера (которое принесло ему вторую Нобелевскую премию) стало изобретение способа прочитать последовательность нуклеотидов ДНК. Его метод, изложенный в публикации 1977 г., до сих пор называется методом Сэнгера (или методом секвенирования по Сэнгеру). Он стал краеугольным камнем проекта «Геном человека». Вначале секвенирование по Сэнгеру требовало изрядной возни с радиоактивными изотопами, но позже придумали метить азотистые основания ДНК разноцветными флюоресцентными маркерами — это безопаснее, а кроме того, позволяет увеличить масштабы исследований. И они действительно были увеличены.</p>
   <p>Мы до сих пор применяем метод Сэнгера в диагностических лабораториях. Вот пример результатов такого анализа:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_009.png"/>
   <empty-line/>
   <p>На этой иллюстрации верхний отрезок принадлежит носителю генетической мутации, а нижний — человеку, у которого ее нет. Здесь картинка черно-белая, но в общепринятой практике А обозначается зеленым, Ц (С) — синим, Г (G) — черным, а Т — красным. Каждый из разноцветных пиков соответствует азотистому основанию ДНК, поэтому по цветам пиков можно прочесть последовательность: Г, Г, Т, А, Ц, Т и так далее. Можно, конечно, просто прочитать последовательность букв, ради удобства стоящих над пиками, но так понятнее сам принцип.</p>
   <p>Посредине этого отрезка ДНК, между двумя вертикальными линиями, в нормальной последовательности должен стоять пик Ц (С); на том же месте в верхнем отрезке, если бы рисунок был цветным, вы бы разглядели красный пик Т — но при ближайшем рассмотрении оказалось бы, что нормальный синий пик Ц тоже присутствует. Это означает, что в одной из двух копий гена — обычная последовательность, а в другой — ее вариант (мутация). Обе копии, измененная и неизмененная, попали в образец и подверглись реакции секвенирования. Основания, оставшиеся неизменными, одинаковы для обеих последовательностей и на графике не различаются. Но в том месте, где произошла мутация, у половины ДНК в пробирке Ц, а у половины Т, и эти места у двух последовательностей совпадают. Вот почему пик в этом месте примерно в два раза меньше, чем пик Ц на нормальной последовательности.</p>
   <p>Теперь это проделать нетрудно, поскольку мы уже знаем последовательность интересующего нас гена. Но метод Сэнгера также можно использовать для расшифровки неизвестных ранее последовательностей ДНК. Начинаете с известного отрезка и продвигаетесь дальше, вступая на новую территорию, пока не встретитесь с тем, кто движется в противоположном направлении. Именно такой подход и использовался в проекте «Геном человека».</p>
   <p>Итак, к концу 1980-х гг. мы располагали инструментами, чтобы завершить работу. Тем не менее завершение представлялось делом далекого будущего. В 1987 г. Министерство энергетики США — организация, которая, как известно, никогда не боялась рисковать, — запустила первый подобный проект. Их целью было найти способ уберечь геном от вредного воздействия радиации — потенциально важная задача в ту пору, когда атомные электростанции были значимым и постоянно растущим сегментом энергетики страны. В 1988 г. Национальный институт здравоохранения и Министерство энергетики объединили усилия и получили финансирование от Конгресса США, чтобы попытаться решить эту задачу.</p>
   <p>Не прошло и 12 лет, как первоначальный замысел воплотился в действительность. Но в первую половину этого срока, с точки зрения стороннего наблюдателя, не было почти никаких подвижек. В 1990 г. завершение проекта планировали на 2005 г., но с учетом того, что, как правило, государственные проекты никогда не укладываются в сроки и в бюджет, мало кто из непосвященных воспринял этот план всерьез. На 1994 г. основным достижением проекта стала… более подробная карта. Новая карта генома содержала 5840 маркеров вместо 407, теперь геном был плотно усеян ими. Не бог весть какое достижение в глазах неспециалистов, но оно стало решающим шагом на пути к расшифровке генома. И в ознаменование грядущих успехов оно было обнародовано на год раньше, чем ожидалось.</p>
   <p>С самого начала проект «Геном человека» представлял собой международное предприятие, в котором участвовали ученые со всего мира. Президентом Международной организации по изучению генома человека (хотя и не руководителем самого проекта) некоторое время был австралиец Грант Сазерленд. Первым руководителем проекта стал Джеймс Уотсон (да, тот самый). В 1992 г. он ушел в отставку, и после кратковременного перерыва руководство перешло к Фрэнсису Коллинзу, который довел проект до конца.</p>
   <p>Самим секвенированием занимались более 20 институтов из шести стран — США, Великобритании, Японии, Франции, Германии и Китая. Каждому из них была поручена своя часть работы. Среди неамериканских организаций самый крупный вклад принадлежит Институту Сэнгера в Кембридже, названному, естественно, в честь Фреда Сэнгера. Сэнгеровский центр (ныне Институт Сэнгера, финансируемый фондом Wellcome Trust) секвенировал почти треть человеческого генома. На их долю среди прочего (часть задания они получили параллельно с другими институтами) достались хромосомы 1, 6, 9, 10, 11, 13, 20, 22 и X. Проект набирал скорость, словно летящий под гору паровоз. Лишь в 1999 г. была опубликована полная расшифровка нуклеотидной последовательности человеческой хромосомы (22-й). В сентябре 1999 г., более чем десятилетие спустя после запуска проекта, вышел пресс-релиз, раструбивший о завершении секвенирования ДНК-последовательности из 821 млн нуклеотидов. Половина этой расшифровки была пока предварительной, и оставалось определить последовательность еще свыше 2 млрд нуклеотидов, чтобы достигнуть цели проекта. Но к июню следующего года работа продвинулась уже настолько, что президент Клинтон и премьер Блэр могли объявить об успехе.</p>
   <p>Участники проекта «Геном человека» использовали логичный, надежный подход к секвенированию генома — переход от известных участков к неизвестным. Но у них был конкурент — Джон Крейг Вентер, своего рода Илон Маск в геномике, предложивший совершенно иной подход. Вентер решил применить «метод дробовика».</p>
   <p>Крейг Вентер — блестящий ученый с предпринимательской жилкой. Однако в школе он отнюдь не блистал и по окончании учебы мог похвалиться успехами не столько в науке, сколько в серфинге; затем был призван в армию и служил во флоте США во время войны во Вьетнаме. Опыт, пережитый им в полевом госпитале, оставил в его душе неизгладимый след, и после демобилизации Вентер занялся изучением медицины, но позже переключился на научные исследования. Он стал выдающимся ученым, однако в период работы в Национальном институте здравоохранения оказался замешан в скандальной попытке запатентовать гены, а потом ушел оттуда в частный сектор, где тоже преуспел. Будучи первым президентом корпорации Celera, Вентер решил потягаться с проектом «Геном человека», для чего обратился к отвергнутому участниками проекта «методу дробовика». По этому методу геном разбивают на много маленьких кусочков, их секвенируют, а затем собирают, как огромную мозаику.</p>
   <p>Допустим, вы провели секвенирование и получили три следующих фрагмента:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_010.png"/>
   <empty-line/>
   <p>При наличии достаточных вычислительных мощностей можно сложить эти кусочки вместе, вот таким образом:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_011.png"/>
   <p>* Еще одна неслучайно выбранная последовательность — из гена NKX2–5, о котором шла речь в моей диссертации. Есть и другая причина, по которой он один из моих любимых. В генетике животных, и в особенности в генетике мух, с придумыванием названий дело всегда обстояло лучше, чем в генетике человека. Ген NKX2–5 играет важную роль в развитии человеческого сердца. У мух нет настоящего сердца — у них, по сути, просто трубка, которая сокращается, однако имеется ген, очень похожий на NKX2–5. Когда он был обнаружен, выяснилось, что у мух, у которых он отсутствует, сердечная трубка вообще не развивается. Знаете, как назвали мушиный ген? Tinman, то есть Железный Дровосек.</p>
   <empty-line/>
   <p>Первый отрезок перекрывается со вторым, а второй — с третьим. Без второго вы бы никак не смогли связать первый и третий. Но если непрерывно разбивать и секвенировать, разбивать и секвенировать, в конце концов вы получите достаточно перекрывающихся кусочков, чтобы сложить все целиком. Компания Celera добилась поистине впечатляющего успеха, применив именно этот метод. Бросив вызов 20 институтам в шести странах и Министерству энергетики США, Celera вышла на финишную прямую ноздря в ноздрю с проектом «Геном человека», финансируемым государством, — именно поэтому Вентер в тот день выступал вместе с Коллинзом в Белом доме.</p>
   <p>У Celera было одно существенное преимущество перед проектом «Геном человека» — доступ ко всем данным последнего. С самого начала одним из фундаментальных принципов проекта «Геном человека» стал открытый доступ к полученным данным, что определило современные нормы, принятые в биомедицинских науках.</p>
   <p>Вы можете задаться вопросом, какие выгоды компания Celera рассчитывала получить от этой затеи. Первоначально планировалось расшифровывать и патентовать генетические последовательности. Компания подала предварительные заявки на патенты на 6500 последовательностей, но в конце концов не закончила этот процесс и тоже открыла свои данные для всеобщего доступа (в частности, прислала нам тот диск, и не ее вина, что мы не смогли в нем разобраться).</p>
   <p>С самого начала предполагалось, что «референсный» геном будет представлять собой мозаику из геномов разных людей. В проект привлекли добровольцев, живших по соседству с 20 центрами секвенирования. Их личные данные не записывались, и лишь небольшая доля собранных образцов была на практике использована для секвенирования, поэтому остается неизвестным, чья именно ДНК вошла в состав «референсной». Современная версия «референсного» генома, с которой мы работаем, постоянно уточняется и пополняется благодаря новым данным, полученным от большого числа разных людей, — это лоскутное одеяло, состоящее из множества кусочков неодинакового размера. Компания Celera сделала примерно то же, хотя ее выборка, возможно, была менее случайной. Всего был задействован 21 донор. За исключением возраста, пола и этнического происхождения (указанного со слов самих доноров), никакие данные о них не фиксировались. Добровольцы сдали по 130 мл крови (чуть более четверти пинты — достаточно, чтобы изобразить живописную сцену преступления). Мужчины также сдали пять образцов спермы, собранных в течение шести недель (раздел статьи, опубликованной компанией Celera в журнале <emphasis>Science</emphasis>, где описываются используемые методы, необычайно занимателен). Из 21 добровольца для секвенирования были отобраны всего пятеро: двое мужчин и три женщины, из них один — афроамериканского происхождения, один — китайского, один — латиноамериканского, а также два европеоида.</p>
   <p>Впоследствии оказалось, что доля данных одного европеоида мужского пола непропорционально велика, и его имя было раскрыто: это был не кто иной, как сам Вентер. Лишь через несколько лет Вентер довел секвенирование собственного генома до конца. Возможно, это был первый случай секвенирования генома конкретной личности. Я говорю «возможно», поскольку примерно в то же время был секвенирован геном Джеймса Уотсона, и трудно сказать, кто успел закончить раньше.</p>
   <p>Это произошло в 2007 г. В то время секвенирование генома отдельного человека казалось фантастической идеей. Теперь это чуть ли не рутинная процедура — любой может заказать секвенирование своего генома, были бы несколько тысяч долларов и желание. К настоящему времени секвенированы геномы сотен тысяч человек.</p>
   <p><emphasis>Несколько тысяч</emphasis> долларов? Первый черновой вариант расшифровки генома обошелся проекту «Геном человека» в $3 <emphasis>млрд</emphasis>. Ожидалось, что к 2001 г. стоимость секвенирования генома отдельной личности упадет до $100 млн. По мере развития технологий стоимость стремительно падает. Теперь секвенировать человеческий геном можно (условно) менее чем за $1000, а скоро это будет стоить еще меньше. Само секвенирование уже стало осуществить проще, чем последующий анализ полученных данных. Чтобы наглядно представить себе, насколько подешевела технология, сравним секвенирование генома с новой моделью «ламборджини», которая продается за $428 000. Если бы машины дешевели с той же скоростью, что и секвенирование генома, сейчас вы смогли бы купить новенький блестящий «ламборджини» по бросовой цене в $4,30.</p>
   <p>Есть несколько баксов? Покатаемся!</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>3. Мальчик, который не переставал расти</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Нет же, ползти прямиком никогда не научишь ты рака!</p>
    <text-author>Аристофан<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a></text-author>
   </epigraph>
   <p>Разным людям свойственны разные типы ошибок. Я, например, в особенности подвержен ошибке, на которой во многом основывается искусство фокусников. Один из их секретов — отвлечение внимания: фокусники управляют вашим взглядом так, чтобы вы не заметили чего-то существенного, происходящего прямо у вас перед глазами. В медицине ваше внимание может отвлечь другой врач, сам пациент или просто неудачное стечение обстоятельств, что приводит к ошибкам как будто бы элементарным — ошибкам, которых вы никогда бы не допустили, если бы обратили внимание на то, что нужно.</p>
   <p>Если искусство фокусника состоит в отвлечении нашего внимания, то искусство медика — в том, чтобы не дать себя отвлечь. У нас говорят о «ловушках для новичков», но в действительности «старички» тоже могут в них попасться.</p>
   <p>Несколько лет назад один терапевт, вовсе не новичок, направил ко мне мальчика с подозрением на задержку в росте. Это было несколько нетипично: обычно в таких случаях сначала направляют к педиатру, а затем к эндокринологу, то есть специалисту по гормонам (в том числе гормонам роста). Однако задержка в росте у детей может быть вызвана и многими генетическими отклонениями, так что, хотя обращение к генетику и не совсем стандартное решение, логика в нем присутствовала. В данном случае повод для беспокойства имелся — наблюдалось резкое пересечение центильных кривых.</p>
   <p>Педиатры наблюдают за ростом детей, используя так называемые центильные таблицы. На их основе строятся графики, показывающие нормальные темпы роста, где кривыми обозначены разные перцентили. Рост 3 % детей превышает 97-й перцентиль. Рост 25 % всех детей ниже 25-го перцентиля. Вес каждого второго ребенка (50 %) меньше 50-го перцентиля. И так далее. Большинство детей, как правило, растет в соответствии с той или иной закономерностью. Тот, кто при рождении был мельче других младенцев, скорее всего, так и останется невысоким.</p>
   <p>Привлекательность центильных кривых параметров развития состоит в том, что ими очень удобно пользоваться, чтобы отслеживать, нормально ли идет развитие. У ребенка большая голова — потому, что в его семье носят шляпы больших размеров и ему суждено быть таким же? Тогда его развитие будет проходить по одной и той же центильной кривой. А если на графике кривая роста его головы пересекает эту центильную кривую и идет вверх? Возможно, с ним что-то не так. Если пересечение не одно, его, скорее всего, направят на обследование мозга. Аналогичным образом, если рост ребенка увеличивался определенными темпами, а потом вдруг кривая роста резко идет вниз, как в нашем случае с мальчиком, — это повод для беспокойства, с которым надо разобраться. Расти — одна из главных задач детей, и, когда они прекращают это делать, важно отыскать причину. Разумеется, ребенок не уменьшился — просто он вырос на 1 см за время, за которое, как ожидалось, он должен был вырасти на 7 см.</p>
   <p>Я следовал обычному протоколу, которого мы придерживаемся при работе с новыми пациентами. Расспросил о родственниках мальчика и о том, какого они роста. О течении беременности матери, о том, как прошли роды, и о развитии в грудном возрасте. Обследовал его в поисках нарушений строения конечностей или диспропорции между конечностями и туловищем. Рассматривал складки на его ладошках, потому что, если скелет кисти укорочен, складки могут иметь другую форму.</p>
   <p>Я ничего не обнаружил. Совсем ничего. С виду он был совершенно нормальным ребенком, во всех отношениях здоровым — если не считать провала на графике роста.</p>
   <p>Пришлось снова заглянуть в карту роста. К счастью, мать ребенка принесла с собой «Дневник здоровья», который выдается семье новорожденного. Еще более счастливым обстоятельством оказалось то, что в дневнике были записаны результаты предыдущих измерений роста. Я наложил их на график роста — и тут меня озарило.</p>
   <p>По всем измерениям роста за все годы своей жизни этот ребенок проходил чуть ниже 25-го перцентиля — за исключением единственного измерения, имевшего место девять месяцев назад, когда мальчик оказался выше 90-го перцентиля. Задним числом было очевидно, что в тот раз произошла ошибка. Рост мальчика не рухнул с 90-го перцентиля ниже 25-го просто потому, что он никогда не достигал его.</p>
   <p>Мальчик не переставал расти, и генетик ему точно не требовался. Но я не считаю этот случай пустой тратой времени. Впоследствии так не считала и мать ребенка, потому что направление ко мне, возможно, спасло ей жизнь.</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>Когда я был еще студентом, рак представлялся чем-то таинственным. Не то чтобы мы совсем ничего не знали о нем — знали мы немало. Было известно, что есть много факторов, вызывающих рак. Курение, естественно. Асбест. Некоторые вирусы, например ВИЧ. Воздействие иприта (горчичного газа) — к счастью, нетипичная проблема для нашего времени. В Австралии, мировом средоточии меланомы (побывайте там, вам понравится!), — солнце.</p>
   <p>Было даже известно, что некоторые типы рака наследуются, и еще в конце 1950-х гг. появились данные о генетических изменениях в раковых клетках. В частности, в 1959 г. два исследователя из Филадельфии (Питер Ноуэлл и Дэвид Хангерфорд) обратили внимание, что у некоторых лейкозных клеток аномально укорочена 22-я хромосома; этот признак получил название «филадельфийской хромосомы»<a l:href="#c_11"><sup>{11}</sup></a>. В 1973 г. Джанет Роули<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a> обнаружила причину, по которой укорачивается 22-я хромосома: от нее отламывается кусок и прилипает к 9-й хромосоме<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>. Это важнейшее открытие положило начало выявлению целого класса хромосомных аномалий, связанных с раковыми заболеваниями.</p>
   <p>Много лет спустя установили, почему такая перетасовка двух хромосом вызывает рак. Точки разрыва двух хромосом находятся посредине двух различных генов. Слияние этих генов создает новый, гиперактивный ген, вызывающий аномальный рост клеток. Это открытие, в свою очередь, привело к созданию группы новых препаратов против некоторых типов рака (ингибиторов тирозинкиназы).</p>
   <p>За последние десятилетия в биологии рака разобрались еще более основательно. Оказывается, рак почти всегда заболевание генома. Недуг, поражающий геном раковой клетки, по сути сводится к одной причине: в клетке рассогласована работа акселератора и тормозов.</p>
   <p>Фундаментальная составляющая жизни — рост. При зачатии вы состояли из одной-единственной клетки. По клеточным меркам она была огромной — шириной в волос, но все-таки крошечной. Одной из важнейших задач этой клетки был рост за счет деления. По мере того как она делилась, все структуры новых дочерних клеток получали сигналы в свою очередь плодиться и размножаться. Клетки подчинялись этим сигналам, а обильный приток питательных веществ от вашей мамы способствовал тому, что подчинялись они с большим энтузиазмом.</p>
   <p>Все шло хорошо, но лишь до поры до времени. На определенном этапе развития уже недостаточно быть непрерывно растущим шариком из клеток. Вам нужно было обрести форму. При этом необходимо, чтобы одни части тела продолжали расти, а другие прекратили рост. Некоторым клеткам даже пришлось умереть. Через шесть недель после зачатия вы весили в 500 раз больше, чем оплодотворенная яйцеклетка. Если бы вы продолжали расти в таком же темпе, то в возрасте менее одного года весили бы больше, чем планета Земля.</p>
   <p>А значит, чтобы уравновесить это первичное ускорение деления, вашим клеткам понадобились тормоза. Им также понадобилось много всего прочего, поскольку пришлось принимать самые разнообразные решения. Какой конец верхний, а какой нижний? Какая сторона правая, какая левая? Существуют парные гены под названиями <emphasis>LEFTY1</emphasis> и <emphasis>LEFTY2</emphasis><a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>, отчасти отвечающие на этот вопрос. Как только у вас обозначились верх и низ, правое и левое, у вас также появляются перед и зад. На этой стадии вы пока еще почти бесформенный комочек, но вы уже развиваетесь в правильном направлении.</p>
   <p>Тому, что обычно происходит дальше, присуща чудесная сложность. Белки обмениваются сигналами в своеобразном танце; клетки получают инструкции, в которых сообщается их будущая судьба. <emphasis>Ты</emphasis> и все твое потомство будете клетками кожи. <emphasis>Ты</emphasis> будешь нервной клеткой. <emphasis>Ты</emphasis> — клеткой печени. Растите вдоль <emphasis>этой</emphasis> линии. На <emphasis>этом</emphasis> месте перестаньте расти. Принимайтесь за свою работу, какова бы она ни была: сокращаться, чтобы сердце билось; подавать электрические сигналы, чтобы работал мозг; фильтровать кровь, очищая ее и превращая в мочу.</p>
   <p>Но для некоторых клеток послание гласит: <emphasis>умрите</emphasis>. Это важно во всех отношениях: существует процесс так называемой запрограммированной клеточной смерти, удаления ненужных клеток. Проще всего представить это на примере конечностей. Ваша рука вначале была крошечной шишечкой, затем выросла и превратилась в плавник. Ваша кисть сформировалась как утолщение на конце плавника. Чтобы получились пальцы, понадобилось, чтобы клетки в промежутках между пальцами исчезли — и они исчезли.</p>
   <p>Послание, приказывающее клеткам умереть, сохраняет важность и в дальнейшей жизни. Больные или поврежденные клетки могут запустить процесс собственного уничтожения. Если этого не происходит, больная клетка может создавать проблемы, потребляя слишком много ресурсов, отравляя соседние клетки или просто мешая их работе. Или даже превратиться в раковую.</p>
   <p>Итак, сигналы бывают трех типов. «Расти» — сигнал к ускорению. «Перестань расти» — сигнал к торможению. И сигнал «умри». Все они должны быть сбалансированы, причем неодинаково для разных типов клеток. Более того, для многих отдельных клеток тормоза полностью заблокированы. Например, как только клетка становится зрелым лейкоцитом, она в принципе больше не должна делиться. Когда она состарится, ей на смену придет стволовая клетка из костного мозга. Стволовые клетки дремлют, не развиваясь в полноценную специализированную клетку, пока не понадобятся; тогда они делятся, и одна из дочерних клеток развивается в нужную клетку крови (либо печени, либо мышц, в случае необходимости), а вторая отступает назад за кулисы, дожидаясь, когда снова станет нужна. Некоторые зрелые клетки (такие как клетки кожи) сохраняют способность делиться и обновляться.</p>
   <p>Клетки некоторых тканей (хрящей, мозга) живут долго и редко нуждаются в замене. Но по большей части организм подвержен износу. Клетки кожи и кишечного эпителия постоянно слущиваются и заменяются новыми. Быстрый рост и замена клеток создают условия для поломок, поэтому рак кожи и кишечника — распространенные заболевания.</p>
   <p>При каждом делении клетки ее ДНК должна копироваться. Два комплекта из 3 млрд единиц информации копируются за считаные часы в микроскопическом пространстве. Естественно, случаются ошибки. Они происходят <emphasis>постоянно</emphasis>. В основном их отлавливают и исправляют корректоры, имеющиеся у генома. Но во многих случаях корректоры ошибаются. У среднестатистического человека в организме, вероятно, 30 трлн клеток (col1¦1¦)<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>. А значит, в течение среднего срока человеческой жизни<a l:href="#c_12"><sup>{12}</sup></a> они переживают около 10 <emphasis>квадрлн</emphasis> делений<a l:href="#c_13"><sup>{13}</sup></a> (10 000 000 000 000 000). Это намного превышает численность самих клеток, поскольку для превращения оплодотворенной яйцеклетки во взрослого человека требуется очень много делений и поскольку отмершие клетки нужно непрерывно заменять новыми.</p>
   <p>Сколько ошибок остаются неисправленными? Ну, в среднем у вас от 40 до 80 мутаций ДНК в каждой клетке вашего организма, которые вы не унаследовали ни от кого из родителей<a l:href="#c_14"><sup>{14}</sup></a>, но которые передадутся вашим детям. Большинство из них возникло в сперме отца. Производство спермы — процесс скоростной, высокопроизводительный и не требующий особой квалификации, в отличие от штучного изготовления яйцеклетки.</p>
   <p>Влияют ли на что-то эти изменения в ДНК? Зависит от того, где произошла ошибка. Она <emphasis>может</emphasis> иметь существенные последствия, как мы узнаем позже. Но чаще всего мутации происходят в тех местах, где они ни на что особо не влияют: в промежутках между генами или в таких местах, где замена Ц на Т или А на Г принципиальной роли не играет.</p>
   <p>Так как же обстоит дело с отведенными вашему организму 10 квадрлн клеточных делений? Насколько точно копируется ДНК? Оказывается, как показали недавние исследования, в среднем происходит примерно одна ошибка на клеточное деление<a l:href="#c_15"><sup>{15}</sup></a>. Да, вы прочитали правильно — <emphasis>чуть ли не при каждом делении клетки</emphasis> что-то идет не так и геном копируется неточно. Ваш геном разрушается ежедневно, ежеминутно. В некотором — достаточно буквальном — смысле у вас нет «вашего генома» — у вас есть триллионы слегка различающихся версий того генома, которым вы обладали на момент зачатия. Практически невозможно найти две клетки, в точности совпадающие по составу генов.</p>
   <p>Если у нас имеются 3 млрд нуклеотидов ДНК и при их копировании могут произойти 10 квадрлн ошибок, следовательно, едва ли не каждая из возможных простых генетических мутаций непременно произойдет много раз в течение жизни одного человека. Тьма шансов, что «гены-тормоза» сломаются и перестанут работать или что «гены-акселераторы» заклинит во включенном положении. А то и возникнет совершенно новый «акселератор», как в случае с филадельфийской хромосомой.</p>
   <p>Вы удивитесь, как мы вообще еще живы; как при этом можно прожить, не заболев раком, от зачатия до рождения, а тем более от детства до зрелых лет?</p>
   <p>Оказывается, на этот вопрос существует два различных ответа. Во-первых, что самое главное, перерождение здоровой клетки в раковую не происходит в одночасье и (как правило) не случается из-за одной-единственной генетической ошибки. Существуют системы резервного копирования, так что обычно одной ошибки недостаточно, чтобы вызвать рак: нужно, чтобы к ней добавились новые и чтобы все это, разумеется, произошло в одной и той же клетке. Довольно трудно определить, сколько именно ошибок для этого понадобится, поскольку одна из особенностей раковых клеток состоит в том, что их ДНК зачастую копируется небрежно и это само по себе приводит к ошибкам. Некоторые из них — не факторы перерождения клетки в раковую, а следствия хаоса, который возникает в результате такого перерождения. А значит, наряду с мутациями, которые «рулят», есть и «пассажиры»<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a> — не источники проблемы, а ее попутчики, и при изучении ДНК раковых клеток не всегда ясно, кто есть кто<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a>.</p>
   <p>Получив возможность секвенировать весь геном опухоли и сравнить его со здоровой тканью, мы начинаем представлять картину того, как проходит путь от добропорядочной функциональной клетки до общественно опасного элемента. Оказывается, что ошибок, по-видимому, нужно для этого не так уж много — нередко — всего шесть-семь, а при некоторых типах рака и меньше — всего одна-две. Но помните, что требуется <emphasis>именно такая</emphasis> удачная (т. е. неудачная) комбинация ошибок. В нашем организме полно «недораковых» клеток, которые ведут себя тихо и совершенно нас не беспокоят.</p>
   <p>Насколько велика угроза? Если у вас слабые нервы, возможно, вам захочется пропустить следующий сюжет.</p>
   <p>В 2015 г. группа ученых из Великобритании приступила к выяснению вопроса, насколько все плохо (хотя они вряд ли формулировали задачу таким образом). Четыре пациента, делавшие пластическую операцию по подтяжке век, отдали на исследование обрезки кожи. Под микроскопом образцы кожи выглядели совершенно нормально. Упомянутые исследователи взяли эти обрезки, отщипнули от них 234 крошечных пробы и прочли генетическую последовательность каждой из них. Они рассматривали только 74 гена, достоверно связанных с развитием рака, и искали в них изменения, которые можно с достаточным основанием счесть потенциальными раковыми факторами.</p>
   <p>Не знаю, что они ожидали найти, но обнаружили они нечто ужасающее<a l:href="#c_16"><sup>{16}</sup></a>. Вот иллюстрация из статьи<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_012.png"/>
   <empty-line/>
   <p>На этой картинке представлен 1 кв. см кожи. Каждый кружочек — это область, заполненная клетками с мутациями, потенциально способными вызывать рак. Каждый кружочек появился из одной клетки, которая размножалась, пока ее дочерние клетки не заполнили обозначенное пространство. Перекрывающиеся кружочки обозначают, что в клетках имеется больше одной мутации, вызывающей рак. Пять ключевых генов или комбинаций генов обозначены разными цветами, а остальные 67 генов — неокрашенными кружочками.</p>
   <p>Если это вас несколько напугало (мне, безусловно, стало не по себе, когда я впервые прочитал эту статью), то там есть и моменты, которые могут вас утешить. Кожа была загорелой, и мутации были в основном те, что возникают из-за ультрафиолетового излучения<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a>. К тому же пациентам было от 55 до 73 лет. Ничего подобного вы бы не увидели, скажем, в образце мышечной ткани 20-летнего человека. С другой стороны, все они — жители Британских островов. Ну какое же там солнце?</p>
   <p>Так почему же мы все до сих пор <emphasis>не</emphasis> умерли? Во-первых, необходимо, чтобы череда поломок неудачно для нас совпала в <emphasis>одной и той же</emphasis> клетке. Во-вторых, наша иммунная система неплохо умеет избавляться от раковых клеток — всякая раковая опухоль, чтобы прижиться и начать расти, должна вначале избежать клеточной полиции. По этой причине у людей с недостаточным иммунитетом наблюдается повышенный риск развития рака.</p>
   <p>Есть еще одна группа людей с повышенным риском онкологических заболеваний. Некоторым не повезло унаследовать от одного из родителей сломанный ген-тормоз или ген-акселератор. Если мутация изначально присутствует во всех клетках, потенциальный рак получает фору. Так появляются династии больных раком кишечника, раком груди и яичников и т. п. В таких семьях рак можно диагностировать намного раньше, чем во всех остальных, потому что раковые клетки формируются в более раннем возрасте. Поэтому, когда нам попадается семья, в которой много больных с определенными видами рака, связанными, по нашим данным, с конкретными генами (например, рак груди и яичников), и притом заболевание часто диагностируется в молодости, мы подозреваем, что в семье присутствует какая-то из этих мутаций.</p>
   <p>Таких мутаций на удивление много, но по большей части они встречаются крайне редко. На данный момент самые распространенные из них связаны с высоким риском (преимущественно) рака кишечника и высоким риском (преимущественно) рака груди либо яичников. Выявить семьи с подобными мутациями не всегда так просто, как кажется. Рак встречается часто, и можно нажить заболевание, сходное с наследственной формой рака, просто по несчастливому совпадению. В то же время «повышенный риск» не означает предопределенности, и многие люди, унаследовавшие тот или иной поломанный ген, до конца своих дней так и не заболеют раком. Ко всему прочему, мужчины, унаследовавшие мутацию в одном из генов, связанных с раком груди, <emphasis>BRCA1</emphasis> или <emphasis>BRCA2</emphasis>, заболевают раком гораздо реже, чем женщины. У них <emphasis>бывает</emphasis> рак груди, причем чаще, чем в среднем у всего населения, но все-таки достаточно редко. У них также повышается риск других раковых заболеваний, но закономерности не столь отчетливы. Все это означает, что родословная не всегда нам помогает и разобраться в ней порой бывает непросто.</p>
   <p>С этой трудностью среди прочего столкнулись первые ученые, пытавшиеся выявить эти гены. Теперь связь между наследственным заболеванием и конкретным геном можно установить, изучив совсем небольшое число больных. Все это стало возможно благодаря доступу к расшифрованному геному человека и могуществу новых технологий секвенирования. Например, моя бывшая аспирантка Эмма Палмер занимается изучением эпилептической энцефалопатии — так называется группа тяжелых неврологических расстройств, поражающих младенцев. Еще учась в аспирантуре, она внесла важный вклад в открытие того факта, что эпилептическую энцефалопатию могут вызывать поломки как минимум в <emphasis>четырех</emphasis> различных генах. Хотя Эмма — замечательная исследовательница, еще несколько лет назад такая работа была бы непосильным подвигом для одного аспиранта.</p>
   <p>В период с конца 1980-х и до середины 1990-х гг., когда были обнаружены гены <emphasis>BRCA1</emphasis> и <emphasis>BRCA2</emphasis>, подобные открытия были делом длительным и трудоемким. <emphasis>BRCA1</emphasis> и <emphasis>BRCA2</emphasis> — гены-тормоза, и мутации в этих генах как бы заставляют клетку немного отпустить тормозную педаль. Вот уже несколько десятилетий известно, что некоторые семьи страдают наследственной формой рака груди и яичников, и заболевание в таких случаях диагностируется в среднем намного раньше, чем у остального населения. Исследователи много лет искали генетические маркеры, по которым можно было бы найти сами гены. Вспомните мушиные карты из предыдущей главы. Только вместо сцепки внешних признаков, таких как желтая окраска туловища и белые глаза, ученые искали связь изменчивых участков ДНК с частотой заболеваемости раком. Чем ближе они подбирались к цели, тем явственнее становилась эта связь.</p>
   <p>В работе были задействованы сотни исследователей и огромное множество семей, члены которых вызвались стать объектами изучения. В 1990 г. группа ученых под руководством Мэри-Клэр Кинг из Калифорнийского университета в Беркли объявила, что им удалось сузить предполагаемое местонахождение гена <emphasis>BRCA1</emphasis><a l:href="#c_17"><sup>{17}</sup></a> до 17-й хромосомы. Постепенно ее команда и другие ученые разобрали хромосому по винтику. В мае 1994 г. группа ученых из Университета штата Юта совместно с исследовательским коллективом из Кембриджа<a l:href="#c_18"><sup>{18}</sup></a> опубликовала подробную карту искомого участка, который к тому времени сузился до 20 с небольшим генов. Где-то среди них был ген <emphasis>BRCA1</emphasis>. К 1994 г. охота за геном успешно завершилась, но, когда Марк Сколник и его коллеги из Университета штата Юта объявили об этом и опубликовали расшифровку последовательности гена<a l:href="#c_19"><sup>{19}</sup></a>, все остальные специалисты, работавшие в этой области, испытали шок. Дело в том, что созданная группой Сколника частная компания Myriad Genetics подала патентную заявку на этот ген. Это был один из череды патентов, которые, по сути, препятствовали коммерческому тестированию на ген <emphasis>BRCA1</emphasis>. Затем ситуация повторилась. Так же благодаря международному сотрудничеству удалось определить, что ген <emphasis>BRCA2</emphasis> находится на 13-й хромосоме. В декабре 1995 г. другая британская команда, под руководством Майкла Стрэттона<a l:href="#c_20"><sup>{20}</sup></a>, опубликовала последовательность гена <emphasis>BRCA2</emphasis>. Но за день до выхода статьи компания Myriad объявила, что тоже открыла этот ген, и подала на него патентную заявку<a l:href="#c_21"><sup>{21}</sup></a>.</p>
   <p>Для большинства специалистов в этой области идея запатентовать ген представлялась и представляется абсурдной. В конце концов, компания Myriad не изобретала эти гены — она их только открыла. Более того, она не смогла бы сделать эти открытия без генного картирования, проведенного многими другими, некоммерческими организациями, а вся эта работа была проделана благодаря пациентам, согласившимся принять участие в исследовании. Большинству из нас показалось крайней несправедливым, что частная компания может на этом наживаться. Но она наживалась, причем довольно долго.</p>
   <p>В разных частях света события разворачивались по-разному. В США компания Myriad почти 20 лет удерживала тотальную монополию на диагностические исследования, выявляющие <emphasis>BRCA1</emphasis> и <emphasis>BRCA2</emphasis>, пока Верховный суд США не аннулировал, наконец, патенты, правомерность которых до тех пор многократно подтверждали низшие судебные инстанции. В Австралии компания GTG держала патент на все некодирующие участки генома, то есть на большую его часть. Спойлер: она тоже не изобрела их, тем не менее получила патент и теперь обвиняла компанию Myriad в нарушении авторских прав. Тяжба завершилась сделкой, позволявшей GTG держать патенты на гены BRCA в Австралии. Это решение было чрезвычайно спорным и на практике никогда не выполнялось, однако ученые вздохнули с облегчением, когда в 2015 г. Верховный суд Австралии также аннулировал эти патенты.</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>Говорят, что у женщины вдвое больше родственников, чем у мужчины. Когда мы выясняем семейную историю у женщины, мы обычно получаем вдвое больше информации о семье, чем если бы мы разговаривали с ее братом. Иногда это действительно важно. Когда я осматривал мальчика, не перестававшего расти, я расспрашивал об истории семьи его мать, поскольку это обычная практика в таком случае. Ей было известно, что у ее двоюродной сестры — дочери ее дяди — в 50 лет нашли рак груди. Ей также были известны еще две родственницы, умершие от рака груди в молодом возрасте, и одна умершая от рака яичников. Она не знала, что рак молочной железы и яичников может передаваться по наследству, поэтому ей не пришло в голову обратиться за консультацией, и в любом случае мы прежде всего проводим генетическое тестирование тех, кто уже болен раком. Врачи, лечившие ее двоюродную сестру, могли бы сложить кусочки головоломки — если бы только дядя владел информацией и передал ее.</p>
   <p>Услышав эту семейную историю, я добился, чтобы двоюродная сестра прошла генетическое тестирование на предрасположенность к онкологическим заболеваниям. Анализ показал, что у нее мутация гена <emphasis>BRCA1</emphasis>. Позже сама женщина, приводившая ко мне ребенка, решила пройти это тестирование, и оказалось, что она тоже унаследовала дефектную копию гена. С одной стороны, для нее это была дурная весть — кому же хочется узнать, что у него повышенная предрасположенность к раку? Но у нее появился выбор: например, зная о своей проблеме, более подробно обследоваться, чтобы иметь возможность выявить рак на ранней стадии, когда успешное излечение более вероятно. У нее также появилась возможность проделать превентивную операцию — удаление молочных желез и яичников до того, как разовьется раковая опухоль. Нелегкое решение, но известно, что оно сокращает вероятность смерти от рака для носительниц мутаций <emphasis>BRCA1</emphasis>. Несколько ее родственниц тоже узнали о возможности тестирования. Вероятно, когда-нибудь эта информация спасет жизнь кому-то из этой семьи.</p>
   <p>Я врач, Анджелина Джоли — нет, однако она спасла гораздо больше жизней, чем я сам спас или мог бы спасти. Когда она рассказала о том, как узнала, что является носительницей мутации <emphasis>BRCA1</emphasis>, и решилась на операцию, в лаборатории, занимающиеся тестированием на предрасположенность к онкологическим заболеваниям, хлынули толпы людей. Они увидели свою семейную историю в новом свете и захотели провериться. Мы назвали это «эффектом Джоли». В итоге нас завалили образцами, и результаты многих анализов оказались положительными. Количество пациентов, решившихся на превентивные операции по примеру Джоли, удвоилось в Австралии, США и, вероятно, во многих других странах. Есть люди, которые до сих пор живы только потому, что Джоли решилась рассказать свою историю публике.</p>
   <p>Для людей с мутациями в генах <emphasis>BRCA1</emphasis> и <emphasis>BRCA2</emphasis> риски существенно выше, чем для населения в целом, но предопределенности нет. Некоторые носители могут прожить всю жизнь, не заболев раком, а другие при тех же генетических данных умирают молодыми. А следовательно, согласиться на операцию — это принять решение в условиях неопределенности.</p>
   <p>Предлагать людям выбор, результат которого неизвестен, — обычная практика в генетике, как мы вскоре убедимся.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>4. Неопределенность</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>…Судьба тасует карты, а мы играем<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>.</p>
    <text-author>Артур Шопенгауэр</text-author>
   </epigraph>
   <epigraph>
    <p>Судьба — не орел, она крадется, словно крыса<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a>.</p>
    <text-author>Элизабет Боуэн</text-author>
   </epigraph>
   <p>Джейсон не помнил, были ли когда-нибудь в его семье счастливые времена. Может, и были — в его раннем детстве. Но потом у отца начались резкие перепады настроения; он впадал в ярость без всякой причины. До рукоприкладства никогда не доходило, но родители Джейсона постоянно ругались между собой на протяжении многих лет. В конце концов, когда Джейсону исполнилось 12, мать собрала вещи и уехала с ним и его сестрой в другую страну. Больше Джейсон отца не видел.</p>
   <p>Впоследствии, оглядываясь назад, Джейсон будет задаваться вопросом, не проявлялись ли в ту пору у его отца первые признаки заболевания, которое унесет его жизнь.</p>
   <p>Когда я познакомился с Джейсоном, ему было немного за 30. Он и его подруга Лорен жили вместе уже два года. Они задумывались о браке, о детях, о совместном будущем. Но сначала Джейсон хотел узнать, есть ли у него вообще будущее.</p>
   <p>Джейсон показал мне письмо, которое он получил восемь лет назад. Оно было адресовано «заинтересованным лицам» и сообщало, что отцу Джейсона диагностировали хорею Хантингтона, что, следовательно, его родственники тоже рискуют заболеть и что получатель, возможно, пожелает обратиться с этими сведениями к специалисту по медицинской генетике.</p>
   <p>Хорея<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a> Хантингтона<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a> по меркам наследственных заболеваний не такая уж редкость — она поражает примерно 1 человека из 10 000. Это тяжелое заболевание с характерным тройным комплектом последствий: нарушение двигательных функций, психиатрические расстройства и снижение умственных способностей.</p>
   <p>Симптомы хореи Хантингтона могут проявляться и развиваться по-разному, но в типичном случае человек, прежде здоровый, в возрасте после 40 начинает ощущать первые признаки заболевания. Поначалу они слабые и их легко принять за нормальные признаки старения и кризиса среднего возраста, не разглядев в них угрозы: это неповоротливость, вялость, тревожность. Сторонние люди могут заметить, что у больного начинаются непроизвольные телодвижения — тик конечностей и лица. Может появиться депрессия; пропадает чувство равновесия и способность выполнять сложные физические действия. Со временем ухудшаются мозговые функции; в конце концов больные теряют способность самостоятельно себя обслуживать, ходить, говорить и глотать. Процесс занимает много лет; в большинстве случаев человек проживет еще 10, а то и 20 лет после появления первых симптомов. Это медленное разрушение нервной системы.</p>
   <p>Начиная с самых ранних описаний этого заболевания в первой половине XIX в. была известна его наследственная природа. Хорея Хантингтона наследуется по доминантному типу: если вы больны, то у каждого из ваших детей вероятность унаследовать дефектный ген и в результате заболеть составляет 50 %. Ошибка в этом гене специфическая: хорея Хантингтона — одна из так называемых болезней экспансии тринуклеотидных повторов (кодонов). Вспомним, что генетический код состоит из групп по три пары азотистых оснований ДНК. В случае с хореей Хантингтона проблема связана с повторами в цепочке ДНК: ЦАГ ЦАГ ЦАГ ЦАГ ЦАГ… Эта тройка кодирует аминокислоту глутамин, поэтому в начале белковой молекулы подряд стоят глутамин-глутамин-глутамин-глутамин-глутамин… и так далее. У большинства из нас не более 35 повторов — чаще всего 15–20 — и нет риска заболеть хореей Хантингтона. У людей с 36–39 повторами <emphasis>может</emphasis> развиться болезнь, иногда она начинается позже обычного и прогрессирует медленнее. Если им повезет, они могут вообще не заболеть. Те, у кого 40 и более повторов, <emphasis>непременно</emphasis> заболеют, если не умрут раньше от других причин.</p>
   <p>У этого сюжета есть еще один аспект. Если в таком участке 27 и более повторов, это слишком большая нагрузка для клеточных механизмов, отвечающих за копирование ДНК при производстве яйцеклетки или сперматозоида. Возможны ошибки. В данном случае это вполне конкретный тип ошибки: механизм копирования ДНК может сделать пропуск — как если бы пластинку заело. ЦАГ ЦАГ ЦАГ <emphasis>пропуск</emphasis> ЦАГ <emphasis>на чем мы остановились?</emphasis> ЦАГ ЦАГ ЦАГ… Это означает вероятность того, что ребенок унаследует большее (или, бывает, меньшее) количество повторов, чем у родителя.</p>
   <p>По неизвестным причинам имеет значение, кто передает своим потомкам такое наращение — мужчина или женщина. Как правило, унаследовать грозящие этой болезнью повторы от отца<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a> опаснее, чем от матери. Вероятность сокращения числа повторов гораздо ниже, чем увеличения. А поскольку чем больше повторов, тем раньше проявляются симптомы заболевания, из этого, помимо прочего, следует, что хорея Хантингтона может действительно протекать <emphasis>все тяжелее</emphasis> в каждом следующем поколении данной семьи, начинаясь все раньше и прогрессируя все быстрее. Существует целый ряд заболеваний, которые проявляются таким же образом; это явление называется антиципацией, что буквально означает «предвкушение», хотя вряд ли кто-то предвкушает возможность заболеть хореей Хантингтона в раннем возрасте. Почему тяжесть заболевания усиливается в следующих поколениях, определили не сразу, так как сам феномен достаточно нетипичный и непредсказуемый, а родословные легко могут создать иллюзию антиципации просто по воле случая. Отчасти это происходит потому, что нередко первый член семьи, которому диагностируют редкое наследственное заболевание, — ребенок с тяжелыми симптомами; у больного родителя этого ребенка симптомы, скорее всего, не так заметны. Это внешне напоминает антиципацию, и, даже если это не она, может понадобиться обследовать немало семей, чтобы исключить эту вероятность.</p>
   <p>Вы, наверное, уже догадываетесь, к чему я веду. Если хорее Хантингтона свойственна антиципация, то есть в каждом поколении болезнь развивается все раньше и раньше, то может настать момент, когда она будет начинаться в детстве, — и так в действительности и происходит. «Подростковая» форма ХГ начинается в возрасте моложе 20 лет<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a>, а у некоторых детей симптомы начинают проявляться уже в пятилетнем возрасте. Диагноз ХГ у такого малыша — двойной удар по семье: у отца почти наверняка цепочка лишних повторов короче, но ему придется узнать, что рано или поздно он тоже заболеет.</p>
   <p>И еще один факт, прежде чем вы попытаетесь представить себя на месте Джейсона. Хорея Хантингтона неизлечима, по крайней мере на данный момент. Конечно, есть способы облегчить симптомы, но, как только они проявляются, болезнь прогрессирует неумолимо — как медленно надвигающийся на вас танк, который не развернуть назад.</p>
   <p>Так вот. Допустим, ваши шансы на такую судьбу составляют 50 %. Мы можем провести генетическое тестирование и дать вам ответ. Хотели бы вы этого?</p>
   <p>Как выясняется, большинство людей на этот вопрос решительно отвечают: НЕТ. Мотивы у них разные. Многие рассуждают так: поскольку эта информация все равно не поможет им что-либо изменить, знать ее бесполезно. Иные предпочитают неопределенность и вероятность того, что они будут долго жить и здравствовать, определенности, которая может оказаться печальной. Невозможно отменить знание, раз оно уже получено.</p>
   <p>А значит, те, кто обращается к генетику за тестированием, в некотором смысле принадлежат к особой группе людей. Читая это, вы можете подумать, что уж вы-то сделали бы это непременно и, значит, тоже принадлежите к особенным людям. Но вполне возможно, что вы заблуждаетесь на свой счет. Когда людей спрашивают, пошли бы они в принципе на генетическое тестирование, около 80 % дают утвердительный ответ, тогда как на практике все обстоит чуть ли не наоборот. Это несоответствие между тем, что люди заявляют, и тем, что они делают в реальности, когда перед ними стоит практический выбор, имеет свое название. Оно называется разрывом между намерением и действием, причем далеко не ограничивается сферой глубоко личного и жизненно важного решения сдать анализ на ХГ. Например, если вам случалось записаться в спортивную секцию, а потом обнаружить, что вы на самом деле не посещаете занятий, то речь идет именно о таком «разрыве».</p>
   <p>При этом люди, действительно принявшие решение провериться, обычно полностью в этом решении уверены. В некоторых случаях они, как Джейсон, могут собираться годами, прежде чем предпримут какие-либо реальные шаги, чтобы пройти тестирование. Но если вы зашли в мой медицинский кабинет, то, скорее всего, вы уже не свернете с этого пути: пациентов, которые в этот момент или позже передумали, я могу сосчитать по пальцам одной руки. Если такое все же происходит, это может случиться и в самый последний момент. В архиве нашего отделения лежит запечатанный конверт с результатами исследования на ХГ одного пациента, который прошел тестирование, но, получив уведомление о том, что результаты готовы, <emphasis>передумал</emphasis> и решил не получать их. Вот уже более 15 лет конверт лежит невскрытым. Ответ, должно быть, уже дала пациенту сама жизнь — к этому времени он либо заболел, либо нет.</p>
   <p>Время от времени я сталкиваюсь с людьми, которые приходят сделать ДНК-тест, но в действительности не хотят знать результатов. Чаще всего это люди, оказавшиеся в положении Джейсона: они планируют семью и не хотят передавать заболевание своим детям. Это открывает необычную возможность: тест на <emphasis>исключение</emphasis>.</p>
   <p>Интересующий нас ген, <emphasis>HTT</emphasis>, расположен на 4-й хромосоме. Идея такого тестирования на исключение ХГ состоит в том, чтобы убедиться, что эмбрион унаследовал свою копию 4-й хромосомы от матери Джейсона, а не от его отца. Вспомним, что у Джейсона две копии 4-й хромосомы, одна из которых унаследована от отца, а другая — от матери, причем его отец был болен ХГ, а мать здорова. Джейсон передаст своим детям либо отцовскую, либо материнскую копию 4-й хромосомы<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a>. Если у эмбриона 4-я хромосома пошла в бабушку, то все в порядке. Лаборатория не предпримет попыток выяснить, которая из двух копий 4-й хромосомы у отца Джейсона несет дефектный ген, ведь эта информация не нужна, чтобы достичь желаемого результата. Так мы можем быть уверены, что ребенок не унаследует ХГ, не раскрывая при этом статуса самого Джейсона.</p>
   <p>Джейсон и Лорен рассматривали этот вариант, но мужчина уже решил, что хочет знать свою возможную судьбу, прежде чем строить планы на будущее. Когда он пришел ко мне на прием, это был его второй визит к генетику: Джейсон уже общался с моей коллегой Лизой Бристоу. Они обсудили ряд вопросов, в том числе аргументы за и против тестирования, возможный рост стоимости страховки<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a> и то, как вести себя Джейсону в зависимости от результата. Лиза чутко воспринимала тревожные звоночки: станет ли для этого человека дурная весть катастрофическим ударом? Понадобится ли ему дополнительная психологическая поддержка, когда будут готовы результаты? Мы направили Джейсона к неврологу, который не нашел у него признаков ХГ; это означало, что если результат окажется положительным, то сейчас у Джейсона проявлений ХГ нет, однако он неизбежно заболеет потом. Мы предложили ему также консультацию психолога, но он отказался.</p>
   <p>При второй встрече мы отчасти повторили предыдущий разговор, обсудили медицинские вопросы и взяли образец крови. То есть два образца: мы всегда дублируем прогностические анализы, потому что ошибка может повлечь за собой серьезные последствия, а также потому, что главная причина ошибок в лаборатории — путаница с образцами. Хотя и нечасто случается так, чтобы пробирки с кровью двух пациентов оказались перепутаны, этого практически гарантированно можно избежать, если отправить два образца в лабораторию по отдельности, чтобы анализы провели независимо.</p>
   <p>Шесть недель спустя мы увиделись с этой парой снова. В то утро я шел в амбулаторную клинику, имея при себе запечатанный конверт с результатами Джейсона; перед самым приемом, убедившись, что он пришел в клинику и ждет своей очереди к нам, я вскрыл конверт.</p>
   <p>По правде говоря, я не верю в фортуну. Но Джейсон пришел ко мне посреди аномального двухлетнего периода, за который никто из моих пациентов, сдававших анализ на ХГ, не получал дурных вестей, — и он не стал исключением.</p>
   <p>Для нас с Лизой — хотя, конечно, не для Джейсона с Лорен — это был типовой, однозначный сценарий. Но сама возможность провести «прогностический» анализ чревата совсем не однозначными ситуациями. Возьмем, например, однояйцевых близнецов, у которых риск заболеть ХГ составляет 50 %. Один хочет провериться, второй — нет. Проверив одного, вы тем самым проверяете и другого. Конечно, мы не сообщим эти сведения второму близнецу. Но какова вероятность, что он случайно не узнает об этом (или, иными словами, что эти данные так и останутся тайной для него)?</p>
   <p>Если от него скрыли результаты, то как ему жить с мыслью о том, что его близнец знает ответ за обоих? Представьте себя на месте близнеца, оставшегося в неведении, который просто разговаривает со вторым близнецом, зная, что тому известна ваша общая судьба — и он может дать вам ответ мгновенно, всего лишь кивнув или покачав головой.</p>
   <p>С такой ситуацией я не сталкивался, но однажды наблюдал молодого человека, у которого только что умер от ХГ дед по линии матери. Сама мать не хотела проходить генетическое тестирование, но сын пожелал это сделать. Если бы оказалось, что с ним все в порядке, это ничего не сказало бы о его матери<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a>, но если ему достался поломанный ген, то она тоже являлась его носительницей. В данном случае женщина не возражала против того, чтобы ее сын прошел обследование; вероятность вытащить несчастливый билет для него составляла 25 % (50 %, что она унаследовала дефектный ген, помноженная на вероятность 50 %, что передала его сыну), но он его не вытянул, поэтому мать так ничего о себе и не узнала.</p>
   <p>Как быть с проверкой детей? Для родителей естественно беспокоиться, что их дети могут в будущем заболеть чем-то вроде ХГ, и стремиться получить ответ, руководствуясь, скорее всего, надеждой на лучшее. Вскоре после того, как появилась возможность тестирования на выявление генетической предрасположенности к тем или иным заболеваниям, сообщество генетиков решило, что на подобные запросы следует отвечать отказом. На то есть много причин: мы опасались генетической дискриминации и стигматизации, того, что к детям будут относиться по-другому и причинят им вред. На мой взгляд, самый убедительный довод состоит в том, что, подвергая детей проверке, мы отбираем у них право <emphasis>не</emphasis> проверяться. Если большинство взрослых при наличии выбора предпочитают не прибегать к генетическому тестированию, разве честно отбирать у ребенка эту возможность в будущем?</p>
   <p>Все завязано на том, что у нас пока еще нет способов лечения, влияющих на прогноз для больных ХГ, хотя их поиски активно ведутся. Если бы нам было известно средство, способное предотвратить развитие болезни, и если бы оно было эффективно при условии, что лечение начнется с детства, правила моментально изменились бы. Есть другие заболевания, в которых ставки, а следовательно, и правила в этом отношении другие. Например, семейный аденоматозный полипоз (САП). При этом заболевании в толстой кишке образуются сотни, а то и тысячи разрастаний — полипов. Если не вмешиваться, рак толстой кишки неизбежен; как только появились полипы, необходима операция по удалению кишки. Чтобы вовремя выявить заболевание, необходимо регулярное обследование методом колоноскопии начиная с возраста 10–12 лет. Полипы обычно возникают лет в 15–16, но могут появиться и раньше.</p>
   <p>Поэтому на вопрос, стоит ли делать генетический анализ ребенку с риском САП, двух ответов быть не может, хотя это и нешуточное дело. Между САП и ХГ есть важные различия. При САП проблемы начинаются в гораздо более раннем возрасте — генетическое тестирование детям, как правило, не приходится проходить за десятилетия до того, как появятся первые симптомы болезни. Кроме того, в данном случае можно что-то <emphasis>сделать:</emphasis> пройти обследование, решиться на операцию… и это все достаточно обременительно<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a>, так что появляется дополнительный стимул сделать ДНК-тест, ведь половине детей из группы риска не понадобится через все это проходить.</p>
   <p>Где-то в промежутке между этими двумя крайностями располагаются заболевания сердца. Кардиомиопатия — это болезнь сердечной мышцы. Чаще всего мышца утолщается<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a>, что препятствует кровотоку через сердце, или же она ослабевает и становится вялой<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a>. Оба типа могут вызывать проблемы с электрическими импульсами сердца, что может оказаться фатальным. Другие заболевания, такие как синдром удлиненного интервала QT<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a>, влияют на электрические импульсы, но не на саму сердечную мышцу.</p>
   <p>Как правило, кардиомиопатии вызываются доминантными мутациями, подобно ХГ и САП, и они принимают невероятно разнообразные формы в разных семьях или даже в пределах одной семьи носителей. Однажды мне встретился 14-летний мальчик, забежавший в закусочную по дороге домой из школы. Позади него в очереди случайно оказалась медсестра. К счастью для него, потому что, когда у мальчика внезапно отказало сердце, она провела ему сердечно-легочную реанимацию до приезда «скорой». Как ни удивительно, для мальчика все обошлось благополучно, но, как выяснилось, причиной остановки сердца была достаточно тяжелая кардиомиопатия. Мы сумели определить генетическую причину его заболевания и отследить ее семейную историю. В семье обнаружилось несколько человек, у которых были небольшие жалобы на сердце, включая мать мальчика. Притом ее собственный отец, которому было уже за 70, оказался носителем той же мутации, что и внук, однако всю жизнь прожил со здоровым сердцем.</p>
   <p>По крайней мере, взрослым людям при подозрениях на такие заболевания решиться на тестирование намного проще, чем в случае с хореей Хантингтона. Конечно, перспективы тревожные и не очень-то радостно обнаружить, что у вас риск развития серьезного заболевания сердца. Однако имеются способы лечения, позволяющие снизить вероятность того, что вы умрете от этой болезни, а может быть, симптомы вообще никогда не проявятся. И все-таки — стоит ли проверять детей в подобных семьях, выясняя, унаследовали ли они опасный вариант гена? Какое значение будет иметь результат? Не «прогностическое», коль скоро можно прожить всю жизнь и вообще не заболеть. В то же время подобные проблемы не всегда начинаются в зрелом возрасте — иногда заболевают совсем маленькие дети. Существуют виды лечения, которые снижают риски, — но ведь проблемы можно выявить и без проведения генетического анализа, например с помощью УЗИ сердца — неинвазивного и не доставляющего неудобств метода обследования, а затем решать проблемы по мере их возникновения.</p>
   <p>Вовсе не очевидно, что нам делать в подобных случаях<a l:href="#n_41" type="note">[41]</a>, и разные генетики придерживаются разных соображений. Моя собственная позиция с годами менялась; теперь я объясняю все проблемы родителям, желающим проверить своих детей, убеждаюсь, что они понимают возможные последствия решения, а затем, если они все еще не отказались, провожу анализ. Если ребенок достаточно взрослый, он должен иметь право голоса, когда принимается решение. Подростки часто не соглашаются.</p>
   <p>В случае с пороком сердца последствия результатов несколько иные, чем в случае с раковыми заболеваниями или поражениями мозга. Социальная стигматизация пациенту, скорее всего, не грозит, но возникают другие проблемы. Хочешь стать летчиком, когда вырастешь? А как отнесется врач авиакомпании к тому, что у тебя на руках имеются результаты генетического тестирования, согласно которым у тебя может произойти внезапная остановка сердца? Неважно, что тебе, возможно, суждено здоровье и долголетие, что симптомы могут вообще не проявиться: авиация — отрасль, которая не терпит рисков, поэтому будет нисколько не удивительно, если подобного рода информация ограничит свободу выбора профессии.</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>В таких случаях, как хорея Хантингтона, семейный аденоматомный полипоз и наследственные пороки сердца, неопределенность зачастую состоит в том, проходить ли тестирование <emphasis>в принципе</emphasis>. Но порой неопределенность не предшествует тесту, а обусловлена его результатами.</p>
   <p>Ли-Энн и Дерек, по-видимому, очень долго пытались зачать ребенка. Ни один анализ не мог выявить причин их бесплодия, кроме той, что была очевидна с самого начала: они были уже немолоды. Когда они впервые обратились к врачу по поводу трудностей с зачатием, Ли-Энн было 37 лет, а Дереку 40; к тому времени, когда они пришли ко мне, ей был уже 41 год и она, наконец, забеременела естественным путем после того, как несколько лет безуспешно пыталась сделать ЭКО. Они сказали мне, что чрезвычайно рады этой беременности, но беспокоятся о том, что у ребенка может оказаться хромосомное нарушение. Ранее УЗИ показало избыток жидкости в задней части шейки ребенка (воротниковом пространстве). Такая картина среди прочего может объясняться хромосомными нарушениями<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a>, поэтому они решили сделать биопсию ворсин хориона (БВХ). При этой процедуре на генетический анализ берут крошечный кусочек плаценты; идея состоит в том, что поскольку генетический состав плаценты тот же, что и у ребенка, то, если у плода хромосомное нарушение, оно будет наблюдаться и в ткани плаценты<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a>.</p>
   <p>Биопсия Ли-Энн показала, что вместо нормального набора из 46 хромосом у ребенка всего 45; вместо пары XX или XY — единственная X-хромосома. Тогда мне поручили проконсультировать будущих родителей и обсудить с ними, что мог означать этот результат для их ребенка.</p>
   <p>Как правило, — исключения, разумеется, всегда есть, — если у вас две X-хромосомы, вы становитесь девочкой<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a>, а если одна X и одна Y-хромосома, вы становитесь мальчиком. Поэтому X и Y называются половыми хромосомами.</p>
   <p>В начале своего развития каждый эмбрион потенциально может стать как мужчиной, так и женщиной. У каждого эмбриона имеются первичные структуры — Вольфов канал, способный развиться в мужские половые органы, и Мюллеров проток, способный развиться в женские половые органы. Если примерно через шесть недель после зачатия активируется ген <emphasis>SRY</emphasis><a l:href="#n_45" type="note">[45]</a>, то Мюллеров проток рассосется, а Вольфов станет развиваться дальше. Вуаля, мальчик! Как ясно из названия, ген <emphasis>SRY</emphasis> расположен на Y-хромосоме. Если сигнала от <emphasis>SRY</emphasis> не поступает (например, потому, что Y-хромосомы нет), срабатывает другой набор сигналов. Вольфов проток рассасывается, Мюллеров продолжает развиваться. Вот вам девочка!</p>
   <p>Но так бывает не всегда.</p>
   <p>Процесс сложен и, как все сложные процессы, имеет слабые места — что-то может пойти неправильно. Так называемые расстройства определения пола<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a> включают в себя целый спектр вариаций на эту тему, от мальчика с двумя X-хромосомами до девочки с парой XY. Часто этому сопутствует бесплодие, а иногда и другие осложнения, потому что некоторые из участвующих в процессе генов важны для развития не только половых органов, но и других частей тела. Иногда при таких отклонениях половые органы ребенка могут выглядеть «неопределенно» — когда акушерка извлекает младенца, лучшим ответом на вопрос «мальчик или девочка?» может оказаться «не знаю».</p>
   <p>Как ни удивительно, аномалии половых хромосом редко заставляют сомневаться в поле ребенка<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a>, хотя могут вызывать и вызывают проблемы, связанные с особым статусом X и Y. Как уже говорилось в главе 1, все ваши хромосомы, за исключением этой пары, обязательно должны присутствовать в двух, и только двух, экземплярах.</p>
   <p>Но хромосомы X и Y необычны. Или, может быть, необычна X, а Y лишь греется в лучах ее славы. X-хромосома крупная и набита важными генами, многие из которых, например, играют существенную роль в развитии мозга, а значит, и интеллекта. Y-хромосома в основном мусорная. На ней расположены SRY, горстка генов, необходимых для развития семенников и производства спермы, — и это, можно сказать, все.</p>
   <p>Что порождает своего рода загадку. Почему мужчины не страдают от того, что у них всего одна копия такой крупной и значимой хромосомы, если отсутствие второй копии куда меньшей и не столь важной 21-й хромосомы всегда и для всех летально? И наоборот, почему женщины не страдают при двух копиях X-хромосомы, если для мужчин единственная копия ее — норма? Почему лишняя хромосома не вызывает проблем у женщин?</p>
   <p>Ответ на этот вопрос предложила Мэри Лайон, занимавшаяся генетикой мышей. В 1940-е гг. под руководством Рональда Фишера она защитила в Кембридже диссертацию по генетическому картированию мыши<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a>. После Второй мировой войны стала изучать хромосомы мышей, подвергшихся воздействию радиации, в рамках проекта по исследованию возможных последствий применения ядерного оружия для хромосом. В своем письме, опубликованном в журнале <emphasis>Nature</emphasis> в 1961 г., Лайон свела воедино ряд предыдущих наблюдений, в том числе закономерности окраса мышей с мутациями в X-хромосоме<a l:href="#n_49" type="note">[49]</a> и тот факт, что мыши, обладавшие только одной X-хромосомой, были явно нормальными самками. Она пришла к заключению, что на ранней стадии эмбрионального развития одна из двух копий X-хромосомы в каждой клетке у самки млекопитающего отключается — инактивируется, а вторая остается активной. Если у самки мыши на одной из двух копий X-хромосомы мутантный ген окраски шерсти, а на другой — нормальный<a l:href="#n_50" type="note">[50]</a>, то есть «дикого типа», можно ожидать в точности того, что уже наблюдали как минимум у шести разных типов мышей: пятнистую расцветку — комбинацию нормального и мутантного окраса. Волосяные луковицы, в которых активен нормальный ген, дают шерсть одного цвета, а те, в которых мутантный ген, — другого.</p>
   <p>Идея Лайон стала «гипотезой Лайон», а процесс получил название «лайонизация»<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a> (хотя ныне он чаще упоминается под прозаическим названием «инактивация X-хромосомы»). Абсолютно все предсказания Лайон в отношении биологических механизмов, лежащих в его основе, оказались верными. Лайон догадывалась, что ее гипотеза может иметь значение и для генетики человека, но в то время о человеческих заболеваниях, связанных с X-хромосомой, мало что знали. Теперь таких заболеваний известно множество. Хотя у мужчин они часто проявляются в тяжелой форме, на женщинах иногда не сказываются вовсе; или же их проявления могут быть мозаичными, будь то кожа или другие ткани. Одна из крайностей — столь тяжелые дефекты, что мальчики с ними рождаются крайне редко или даже вообще не рождаются, ведь для выживания нужна одна работающая копия X-хромосомы.</p>
   <p>На X-хромосоме есть два участка, не подверженных инактивации, они включаются в обеих копиях X-хромосомы у женщины и имеют точные соответствия на Y-хромосоме. Эти псевдоаутосомные участки (название связано с тем, что они ведут себя так, словно располагаются на аутосомах, то есть неполовых хромосомах) находятся на концах хромосом и необходимы для нормального поведения половых хромосом при клеточном делении в ходе образования мужской спермы. Они не так уж велики: PAR1 на конце короткого плеча X и Y-хромосом содержит 16 генов, а PAR2<a l:href="#n_52" type="note">[52]</a> на противоположном конце хромосом — вообще всего три. Но это не значит, что они не имеют значения.</p>
   <p>Если бы гены PAR всего лишь заполняли концы хромосом, вероятно, не имело бы большого значения, сколько у вас X-хромосом, потому что лишние копии отключались бы. Также не имело бы значения, будь у вас всего одна X-хромосома. Вероятно, ни на что особо не повлияли бы и лишние копии Y-хромосомы.</p>
   <p>Однако, как выясняется, наличие лишней половой хромосомы не совсем безобидно. Женщины с дополнительной X-хромосомой, у которых кариотип 47, XXX, обычно выделяются среди своей родни высоким ростом, но в остальном здоровы, без каких-либо медицинских отклонений. Можно запросто прожить всю жизнь с XXX, не зная об этом да и не нуждаясь в таком знании. В то же время сейчас известно, что по сравнению с обладательницами двух X-хромосом женщины с ХХХ обычно испытывают трудности с учебой, у них чаще бывают проблемы с поведением в детстве и даже аутизм. Лишняя Y-хромосома (XYY), по-видимому, вызывает те же последствия: большинство таких мужчин ведут нормальный образ жизни, не зная о своей лишней хромосоме. Вариант XXY с большей вероятностью вызовет заметные проблемы — с этим кариотипом связан синдром Клайнфельтера, при котором у мальчиков и мужчин вырабатывается недостаточно тестостерона, они хуже учатся и не способны иметь детей. Часть проблем снимает терапия тестостероном. Чем больше в этой мешанине лишних хромосом (скажем, 48, XXXY, или 49, XXXXY), тем хуже обстоят дела, как вы, наверное, уже догадались.</p>
   <p>Хотя все эти заболевания были описаны еще несколько десятилетий назад, мы не располагаем достаточно надежной информацией о них, и главная причина здесь то, каким образом у людей диагностируют хромосомные нарушения. Если вы отлично себя чувствуете, никто и не подумает пересчитывать ваши хромосомы. А значит, выборка людей, которые обследуются, не отражает эту группу в целом — она сдвинута в сторону более тяжелых проявлений симптомов. Этот так называемый эффект смещенной выборки — бич всех исследователей, изучающих заболевания, которые могут иметь как легкую, так и тяжелую форму.</p>
   <p>В 1960–1970-е гг. несколько раз проводились исследования в тюрьмах, в результате которых, казалось, было выявлено, что у мужчин с кариотипом XYY больше вероятность получить реальный срок; гипотеза, что лишняя хромосома повышает агрессивность, а с ней и вероятность оказаться в тюрьме, поддерживалась десятилетиями. Еще в 2006 г. вопрос оставался настолько неоднозначным, что группа датских ученых провела обширное исследование. Результатом его стал вывод, что у мужчин с кариотипом XYY или XXY действительно чаще встречаются судимости за уголовные преступления, но… этот эффект практически полностью исчезает, если сделать поправку на бедность, которая сама по себе коррелирует с большей вероятностью оказаться на скамье подсудимых. А поскольку они изучали только тех мужчин, о которых было известно, что у них имеется лишняя половая хромосома, и поскольку эти люди проходили генетическое тестирование по определенным причинам, то, скорее всего, ошибки выборки достаточно, чтобы объяснить повышенную вероятность судимости, которая все еще оставалось после поправки на бедность.</p>
   <p>Было проведено несколько исследований, в ходе которых большое число детей обследовалось на наличие дополнительных хромосом, а затем отслеживалась дальнейшая судьба тех, у кого оказалось нестандартное количество половых хромосом — поистине героическое предприятие, учитывая, сколько лет надо ждать, чтобы достоверно выяснить, что произойдет с этими людьми. Как и следовало ожидать, проблемы у этих групп в среднем оказались гораздо менее серьезными, чем у тех людей, которые узнали свой диагноз лишь потому, что врач заподозрил у них проблему, обусловленную хромосомным нарушением.</p>
   <p>Ли-Энн и Дереку не требовались сведения о том, что бывает при <emphasis>лишней</emphasis> хромосоме, потому что у их ребенка одной не хватало. Обычно недостаток хромосомного материала вреднее, чем избыток, и эта ситуация не стала исключением. Считается, что 99 % всех зачатий с единственной X-хромосомой заканчиваются выкидышем, нередко даже до того, как женщина поймет, что беременна. Типичная проблема при беременности — скопление жидкости в тканях развивающегося плода, которое само по себе может привести к выкидышу. У тех девочек с единственной X-хромосомой, которые все же родятся, будет так называемый синдром Тёрнера. Проявляется он, конечно, очень неодинаково. Девочка с синдромом Тёрнера почти наверняка окажется низкорослой<a l:href="#n_53" type="note">[53]</a> и, скорее всего, бесплодной, но в остальном заболевание развивается непредсказуемо.</p>
   <p>Насколько непредсказуемо? Например, такая девочка может родиться с врожденным пороком сердца и патологиями почек. У нее могут быть кожные складки в области шеи и характерная внешность. Возможны также значительные трудности с обучением: интеллект у нее, скорее всего, будет развит нормально, но в некоторых областях она станет испытывать затруднения и ей понадобится коррекция. Она может оказаться робкой, замкнутой, отличаться повышенной тревожностью. У нее вероятны затруднения при планировании и принятии решений.</p>
   <p>Но, возможно, у нее будет только часть из этого набора проблем или она вообще окажется вполне здоровой, разве что невысокого роста. Может быть, она вырастет, даже не подозревая о том, что у нее есть какие-то медицинские проблемы, а диагноз узнает только тогда, когда захочет выяснить причины своего бесплодия.</p>
   <p>Все это я объяснил на приеме Ли-Энн и Дереку, в том числе статистическую вероятность различных проявлений заболевания у ребенка с таким диагнозом и недостатки метода сбора этих статистических данных. Я объяснил также, что единственное, в чем можно удостовериться более надежно, — это патологии сердца и почек, которые обычно видны на УЗИ. Прочее было непредсказуемо; их ожидала неопределенность, которая по многим пунктам могла разрешиться лишь годы спустя.</p>
   <p>Для Ли-Энн и Дерека решение вопроса, что делать с этой информацией, оказалось достаточно простым. Они сказали мне, что если бы плод оказался нежизнеспособным, то сделали бы аборт, а если бы ребенку предстояло родиться с заболеванием наподобие синдрома Дауна, им было бы трудно принять решение и они не знают, как бы поступили в таком случае. Однако синдром Тёрнера для них — даже в самом тяжелом варианте — представлялся не столь угрожающей перспективой. Их огорчало, что их дочь столкнется с серьезными проблемами в жизни, и особенно печальной для Ли-Энн оказалась новость о том, что для этого синдрома характерно бесплодие. Однако они твердо решили сохранить беременность.</p>
   <p>Для большинства моих пациентов, оказавшихся в подобных ситуациях, решение было не столь очевидно. Многим непросто принять такую информацию, и в конце концов большинство пар, узнав, что у ребенка будет синдром Тёрнера или Клайнфельтера, настаивают на аборте<a l:href="#c_22"><sup>{22}</sup></a>. Даже при выявлении кариотипа XXX или XYY беременность нередко решают прервать.</p>
   <p>Когда имеешь дело с подобными сведениями, неопределенность в отношении будущего — одно из самых трудных испытаний.</p>
   <p>Всем нам приходится принимать решения в ситуациях, исход которых неизвестен, — в любви, в выборе образования и профессии. Существует целое направление литературы по личностному росту, которая учит справляться с неопределенностью и рассказывает, как это непросто. Конечно, никому из будущих родителей заранее неизвестно, каким получится их ребенок и как они справятся с родительскими обязанностями. Но лишь немногие сталкиваются со столь специфическим набором вариантов и столь трудным выбором, зная, что любое решение будет иметь серьезные последствия для всей их жизни. Дело усложняется еще и тем, что, после того как диагноз поставлен, решение приходится принимать <emphasis>срочно</emphasis>: если с этим затянуть, срок беременности окажется слишком большим и выбора уже не будет.</p>
   <p>С неопределенностью в медицинской генетике приходится сталкиваться постоянно, и она проявляется в самых разных формах. Наиболее часто в нашей практике встречаются ситуации как у Джейсона, когда возможные сценарии известны и неопределенность заключается в том, нужно ли вообще проводить тестирование, или как у Ли-Энн и Дерека, когда исследование уже проведено, диагноз известен, но прогноз остается неопределенным.</p>
   <p>Однако нам все чаще приходится иметь дело с неопределенностью другого типа. Бывает так, что исследование мы провели, но имеют ли его результаты вообще какое-либо значение, неясно.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>5. Иголки в стоге… иголок</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>… Как мы знаем, есть известные известные — есть вещи, о которых мы знаем, что знаем их. Мы также знаем, что есть известные неизвестные, то есть мы знаем, что есть вещи, которых мы не знаем. Но есть также неизвестные неизвестные — те, о которых мы не знаем, что мы их не знаем.</p>
    <text-author>Дональд Рамсфельд<a l:href="#n_54" type="note">[54]</a></text-author>
   </epigraph>
   <p>Мне всегда казалось, что Рамсфельда совершенно зря освистали за процитированное выше высказывание, поскольку оно вполне достоверно описывает суть устройства мира, в особенности мира медицины. Я мог бы подразделить последнюю из названных Рамсфельдом категорий, «неизвестные неизвестные», еще на два класса: вещи, о которых мы не знаем вообще, и вещи, о которых мы думаем, будто знаем, тогда как на самом деле заблуждаемся насчет них. Последние среди прочего и не дают мне уснуть по ночам, вселяя тревогу.</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>В 2011 г., когда я уже более десятка лет работал в медицинской генетике, неформальный разговор с моим другом и учителем Майклом Бакли неожиданно привел к одной из тех развилок на жизненном пути, с которыми мы все порой сталкиваемся.</p>
   <p>Майкл, один из ведущих австралийских специалистов по патогенетике, занимается контролем лабораторных аспектов генетического анализа. Его лаборатория, где я сейчас работаю, — крупный центр диагностики редких наследственных заболеваний. Я заговорил с Майклом о том, что иногда мне тоже хочется быть патогенетиком, и он, вовсе не рассчитывая, что я восприму это всерьез, ответил, что, собственно, почему бы и нет. Однако я по-настоящему загорелся этой идеей, так что в результате потратил несколько лет на переподготовку в области лабораторной медицины, в свободное от основной работы время, и выдержал ряд экзаменов по специальности «патогенетика». Теперь я работаю одновременно в клинике и лаборатории — и выписываю направления на генетическое тестирование собственным пациентам, а также пишу отчеты об анализах, назначенных другими врачами и проведенных у нас в лаборатории<a l:href="#n_55" type="note">[55]</a>.</p>
   <p>Пусть это и произошло по воле случая, но момент оказался чрезвычайно удачным. Когда я начал переподготовку, было уже известно о разработке нового метода генетического тестирования. Через каких-то несколько лет наши чаяния сбылись и в этой области наступил переворот. По чистому везению я оказался в самой гуще событий.</p>
   <p>Вспомним фантастическое падение стоимости полного секвенирования человеческого генома — от миллиардов долларов до тысячи с небольшим. На этом пути от казавшегося фантастическим проекта до рутинной процедуры было несколько знаменательных вех. Первыми известными по имени людьми, чей геном был прочитан полностью, были Крейг Вентер и Джеймс Уотсон. Третьим стал бизнесмен Дэн Стойческу<a l:href="#c_23"><sup>{23}</sup></a>. Доктор Стойческу, сколотивший капитал на биотехнологиях, потратил часть его на полное секвенирование собственного генома, которое осуществила компания Knome. За это удовольствие с него взяли $350 000, что по тем временам, должно быть, казалось божеской ценой, учитывая, что всего годом ранее секвенирование генома Уотсона обошлось втрое дороже. На следующий год Knome запрашивала за секвенирование уже всего $100 000 — к тому времени нужно было либо быть совсем безбашенным, либо наплевательски относиться к своим деньгам, чтобы выбросить столько за технологию, дешевевшую на глазах.</p>
   <p>Не столь эффектной, но куда более важной услугой, предложенной Knome, стало секвенирование экзома. Экзом — это те 1–2 % генома, которые кодируют белки: каждый экзон каждого гена плюс небольшие отрезки, прилегающие к их концам. Преимущество экзомного секвенирования в том, что прочитать последовательность 2 % генома намного дешевле, чем всего генома, и, так как почти вся значимая информация содержится в экзоме, возможности диагностики не особенно сужаются, если секвенировать только экзом.</p>
   <p>Пятого октября 2009 г. ученый по имени Дэниел Мак-Артур в статье, опубликованной в журнале <emphasis>Wired</emphasis>, объявил о том, что компания Knome запускает услугу секвенирования экзома за $24 500<a l:href="#c_24"><sup>{24}</sup></a>. Всего через пять лет Мак-Артур получил известность в мире генетики как руководитель проекта ExAC — базы данных по экзомам свыше 60 000 человек. Проект ExAC, впоследствии переросший в еще более обширную базу данных gnomAD, стал, пожалуй, важнейшим инструментом интерпретации результатов генетических анализов.</p>
   <p>Однако в 2009 г. казалось, что секвенирование экзома еще не скоро придет в медицинскую практику. При таких расценках оно оставалось уделом богатых частных лиц и исследовательских лабораторий с основательным финансированием. Хотя и было очевидно, что рано или поздно его начнут применять для диагностики, никто и представить себе не мог, насколько быстро это произойдет.</p>
   <p>Двигателем прогресса стали технологии. В проекте «Геном человека» использовался метод секвенирования по Сэнгеру, при котором клонируют короткие фрагменты ДНК и затем расшифровывают их — обычно по несколько сотен нуклеотидов за раз. Это успешно работает, если задача небольшого масштаба. Средний ген содержит 10–20 экзонов. Размножить от 10 до 20 коротких отрезков ДНК, секвенировать их и сравнить выявленную последовательность с ожидаемой — достаточно большой объем работы, но все же вполне осуществимый. Это как если бы корректору дали толстую книгу, но вычитать велели только оглавление. Таким способом <emphasis>можно</emphasis> даже секвенировать весь геном, то есть вычитать всю книгу. Именно так и поступили в первый раз — но понадобились миллиарды долларов и многолетний труд. И в наши дни будет так же, если у кого-нибудь хватит безумия повторить эту попытку. Даже подступиться к секвенированию экзома конкретного человека — неподъемная задача, если использовать старую технологию: понадобилось бы клонировать, секвенировать и прочесть 300 000 отдельных отрезков ДНК.</p>
   <p>Таким образом, очевидно, что, если мы хотим сделать широкомасштабное секвенирование доступным видом анализа, нужен другой подход к проблеме. Уже сейчас существуют как минимум пять-шесть различных технологий, позволяющих это осуществить с помощью разнообразных химических хитростей. В их основе лежит одна общая идея — одновременно прочитывать очень много отдельных кусочков ДНК. Этот метод называется <emphasis>массивно-параллельным</emphasis> секвенированием<a l:href="#n_56" type="note">[56]</a>, и впервые его предложила компания 454 Life Sciences (ныне прекратившая существование). Название ее довольно загадочно; по слухам, это был номер дома, в котором первоначально располагалась компания, но также предполагали, что это температура горения денежной купюры (по Фаренгейту).</p>
   <p>Компанию основал Джонатан Ротберг, один из великих изобретателей и предпринимателей современной эры генетики. Еще в студенческие годы Ротберг создал одну из первых компаний, занимающихся геномикой, — CuraGen, дочерней компанией которой затем стала 454 Life Sciences. Позже он основал, помимо многих других, еще две крупные компании по геномике — RainDance (с куда более удачным названием) и Ion Torrent.</p>
   <p>Изначально ускорить процесс генетического секвенирования Ротберга побудил личный опыт: один из его детей родился тяжелобольным. Ротберг решил, что лечащие врачи должны располагать возможностями оперативно провести генетический анализ и убедиться, что у таких детей нет наследственных заболеваний. Надо отдать ему должное, этой цели он достиг: в нашей лаборатории используется секвенатор Proton производства Ion Torrent для срочного экзомного секвенирования в целях диагностики наследственных заболеваний у младенцев.</p>
   <p>Компания 454 Life Sciences добилась ряда заметных успехов до того, как появление более новых, быстрых и дешевых секвенаторов списало их аппараты в утиль. Геном Джеймса Уотсона<a l:href="#c_25"><sup>{25}</sup></a> был секвенирован усилиями 454 Life Sciences, а эволюционный генетик Сванте Паабо использовал технологию секвенирования этой компании при предварительной расшифровке генома неандертальца. В результате этого исследования он обнаружил, что неандертальцы в некотором роде не вымерли: благодаря межвидовому скрещиванию у большинства людей в геноме есть несколько процентов примеси неандертальских генов, а суммарно в геномах современного человечества сохраняется примерно одна пятая неандертальского генома<a l:href="#n_57" type="note">[57]</a>.</p>
   <p>Чтобы секвенировать геном неандертальца, необходима возможность работать с очень малыми количествами ДНК — за тысячелетия ее сохранилось немного. Эта ДНК фрагментарная, разложившаяся, и даже микроскопические следы ДНК современных людей могут ее загрязнить. Секвенировать такой геном — совсем не то, что работать с геномом ныне здравствующего существа, от которого можно постоянно получать дополнительные образцы ДНК.</p>
   <p>И здесь на сцену выходит один из великих невоспетых героев современной генетики — я имею в виду NA12878. Звучит не очень героически, но в лабораторной генетике данная аббревиатура пользуется заслуженной славой — это кодовое обозначение так называемого «Генома в бутылке» (Genome In A Bottle<a l:href="#n_58" type="note">[58]</a>). На самом деле «Геномов в бутылке» не один, а множество, но NA12878, безусловно, самый знаменитый и широко используемый. Этим шифром обозначена ДНК женщины, жившей в 1980 г. в штате Юта. Известно, что на тот момент ее родители были живы и что у нее было 11 детей (6 сыновей и 5 дочерей). Она и ее родители дали согласие на использование их ДНК в самых широких научных целях; было также получено согласие от имени ее детей (неизвестно, насколько взрослыми они были на тот момент и могли ли дать согласие сами). Ее клетки размножили в лаборатории по методу, которым получают, по сути, бессмертные клеточные линии, и добыли из них огромное количество ДНК.</p>
   <p>Эту ДНК секвенировали множество раз. Практически все, что известно о геноме отдельного человека, — это данные клеточной линии NA12878. Поэтому она стала золотым стандартом. Как прежде все метрические измерения было принято сверять с эталоном килограмма и эталоном метра, которые хранились под герметичными стеклянными колпаками в сейфах Международного бюро мер и весов в предместье Парижа, так сейчас практически все лаборатории геномики в мире используют в качестве эталона геном этой женщины. Можно купить пробирку с ДНК линии NA12878, — поэтому проект и называется «Геном в бутылке»<a l:href="#c_26"><sup>{26}</sup></a>, — чтобы использовать ее как образец для сравнения. В нашей лаборатории геном секвенируют дважды в месяц для определения качества работы — чтобы убедиться, что точность секвенирования у нас не снижается. Секвенируя NA12878, мы знаем наверняка, чего <emphasis>ожидать</emphasis> на каждом участке генома; любые отличия от известной последовательности следует считать ошибками. Пусть Уотсон, Вентер и Стойческу составили первую в истории тройку людей, чьи геномы были секвенированы, но женщина, обозначенная как NA12878, безусловно, обладательница <emphasis>самого</emphasis> секвенируемого человеческого генома в мире, она опережает всех остальных с огромным отрывом. Видя ее «имя», я часто задаюсь вопросом, жива ли еще эта женщина. Прошло 40 лет со времени ее простого бескорыстного поступка, когда она подарила образец своей крови исследовательскому проекту. И если жива, то известно ли ей, какую важную роль в науке она играет?</p>
   <p>За последнее десятилетие применение новой технологии секвенирования перешло из области фантастики в реальность, а затем и в рутинные клинические исследования. Она изменила лицо генетики — это настоящее чудо, что мы до нее дожили. За долгие годы работы врачом я видел слишком много детей с умственной отсталостью или другими комплексными проблемами здоровья, которые, возможно, объяснялись генетическими причинами. Иногда нам удавалось поставить диагноз по совокупности внешних признаков. Однако чаще всего мы проводили доступные нам анализы, заглядывали в базы данных или даже обращались в Тератологический клуб (глава 7) — и все-таки оставались ни с чем.</p>
   <p>В связи с этим существовало целое направление литературы по медицинской генетике, посвященное эмпирической оценке рисков заболеваемости. Идея состояла в том, чтобы обследовать семьи, в которых родился ребенок с данным заболеванием, а затем смотреть, что происходит с другими детьми, рожденными в той же семье, — попросту пересчитать количество больных и здоровых детей и определить процентное соотношение. Тогда, если нам попадется ребенок с тем же заболеванием, можно использовать эти цифры, чтобы оценить вероятность заболевания у его будущих братьев и сестер. Так, для умственной отсталости этот риск оценивался разными авторами по-разному, но чаще всего в пределах 5–10 %. 10 %-ная вероятность, что у следующего ребенка будет серьезная проблема, ставит в сложнейшую ситуацию большинство семей, которым предстоит решить, стоит ли рожать еще: это не очень высокая вероятность, но не такая уж и низкая. Так нужно ли испытывать судьбу? Возможно, пройдет немало времени, прежде чем вы узнаете, появятся ли признаки умственной отсталости у следующего ребенка.</p>
   <p>Теперь наши возможности ставить правильные диагнозы значительно выросли — не потому, что мы стали лучше выполнять свою работу, а потому, что теперь у нас есть новые, куда более совершенные инструменты. Если взять, например, детей, которым уже был сделан хромосомный анализ, то старыми методами удавалось поставить верный диагноз лишь у одного ребенка из 20 детей с умственной отсталостью. Теперь (по крайней мере в наиболее тяжелых случаях) эта доля приближается к 50 %, а для некоторых групп она даже выше. Что еще лучше, достаточно распространены случаи, когда мы можем сказать, что заболевание ребенка вызвано мутацией, возникшей <emphasis>de novo</emphasis>, то есть отсутствующей у обоих родителей. Это добрая весть для семьи, так как означает, что вероятность возникновения того же заболевания у других детей невелика.</p>
   <p>Однако она все же не равна нулю, потому что существует такое явление, как мозаицизм. Мозаика на полу — это сочетание разноцветных плиток; по аналогии мозаичным носителем мутации называется тот, у кого присутствует сочетание разных видов клеток — одни из них с мутацией, другие — без. Как мы убедились в главе 3, в некотором смысле мы все представляем собой мозаику, потому что во время клеточных делений часто происходят ошибки. Обычно это не влечет за собой ощутимых последствий, если не считать крошечной доли ошибок, ведущих к развитию рака. Однако если мутация происходит при одном из первых клеточных делений после зачатия, то у человека может оказаться заметная доля мутантных клеток, способных вызвать симптомы наследственного заболевания. Обычно эти симптомы не столь тяжелые, как если бы мутация присутствовала в каждой клетке, и могут распространяться только на одну часть тела. Если заболевание поражает кожу, то мозаичность можно определить просто на глаз. В подобных случаях на коже часто наблюдаются выделяющиеся полосы, которые образуют характерный закрученный узор вдоль линий Блашко, то есть линий, вдоль которых мигрируют делящиеся клетки в ходе развитии эмбриона<a l:href="#n_59" type="note">[59]</a>.</p>
   <p>Мутация, произошедшая вскоре после зачатия, может не выходить за пределы маленькой локальной группы клеток где-то в организме. Если такой участок мутантных клеток находится у родителя в семенниках или яичниках, возможно неоднократное образование мутантных сперматозоидов или яйцеклеток, а значит, неоднократное рождение больных детей даже несмотря на то, что при анализе крови родителей не обнаруживается никаких признаков мутаций. Такие случаи называются гонадным мозаицизмом: мозаичный состав присущ гонадам (семенникам или яичникам). Вероятность, что второй ребенок родится больным, может быть достаточно низкой, если большинство клеток гонады несут две нормальные копии гена, или, напротив, такой же высокой, как если бы все клетки организма родителя были мутантными.</p>
   <p>На практике редко бывает так, чтобы из-за гонадного мозаицизма в семье рождалось больше одного больного ребенка, — мне доводилось видеть лишь единичные случаи, — но из этого следует, что мы не можем со стопроцентной вероятностью гарантировать здоровье следующего ребенка даже тогда, когда заболевание первого обусловлено генетической мутацией, которую мы не смогли выявить у родителей.</p>
   <p>Однако вы можете спросить, почему, если столь многим из наших пациентов требовалась генетическая диагностика, она так плохо удавалась нам раньше. На то существует ряд различных причин. Некоторые из наблюдаемых в наши дни заболеваний были открыты только недавно благодаря возможности экзомного секвенирования. Прогресс идет настолько быстрыми темпами, что, если при секвенировании экзома мы не получаем ответа на вопрос, лучшее, что мы можем сделать в качестве следующего шага, — это подождать около года и повторно проанализировать исходные данные. За это время удивительно часто происходят новые открытия, проливающие свет на данные, которые мы не сумели прояснить в первый раз, так что, вполне возможно, получится поставить диагноз через год.</p>
   <p>Некоторые заболевания считались чрезвычайно редкими, но оказалось, что они встречаются гораздо чаще, чем было принято думать, и вместе с тем их проявления гораздо разнообразнее, так что в большинстве случаев их трудно распознать. А некоторые действительно встречаются необычайно редко; ни один врач не в состоянии знать обо всех редких заболеваниях — их тысячи, а диагностические базы данных, которыми мы пользуемся, неполны и несовершенны.</p>
   <p>В настоящее время мы используем новую технологию либо для секвенирования экзомов, либо для исследования более узкого, целевого списка генов, который называется панелью генов. Если известно, что всего десяток генов связан с определенным заболеванием, возможно, не стоит тратить время и секвенировать более 20 000 генов. Иногда мы так и поступаем: секвенируем каждый ген, а затем отбрасываем почти все данные и анализируем только интересующие нас участки (в главе 10 я расскажу об одном случае, когда мы это проделали). Уже очевидно, что в ближайшие годы, когда затраты снизятся еще больше, мы перестанем возиться с секвенированием экзомов, а может быть, и панели выйдут из обихода. Мы будем попросту проводить полногеномное секвенирование, которое уже в наше время дает несколько более точные ответы, чем экзомное, и, скорее всего, будет совершенствоваться в дальнейшем. Тогда мы, вероятно, упраздним и многие хромосомные анализы, которые проводятся в настоящее время, ведь ту же самую информацию — и в более подробном виде — мы сможем получать из всего генома.</p>
   <p>Итак, складывается просто идиллическая картина. Но — вы же догадывались, что непременно будет «но»? — нам приходится преодолевать кое-какие трудности. И главная из них состоит в том, мы имеем дело с неизвестностью.</p>
   <p>Статья с описанием генома Джеймса Уотсона, опубликованная в журнале <emphasis>Nature</emphasis> в 2008 г., ясно давала понять, что не все так однозначно. Исследователи, занимавшиеся геномом Уотсона, обнаружили в нем видимую аномалию и попытались ее объяснить. Благодаря чудесному «инструменту», который можно было бы назвать ретроспектроскопом, позволяющему сделать выводы «задним числом», я могу сказать вам, что их объяснение оказалось совершенно неверным.</p>
   <p>Дело обстояло так. Уотсон был носителем <emphasis>десяти</emphasis> различных мутаций, которые, как считалось, вызывают аутосомно-рецессивные наследственные заболевания. Это название означает, что у больного человека мутации имеются в обеих копиях гена, расположенного на одной из аутосом (т. е. всех хромосом, кроме половых). Человек, у которого есть одна нормальная копия гена при одной поломанной, сам не заболевает — он только носитель заболевания. Казалось, что если Уотсон был носителем десятка мутаций, уже известных медицинской генетике, то он с немалой вероятностью окажется носителем как минимум нескольких еще неизвестных. Проблема с этим открытием состояла в том, что изучение близкородственных браков, в частности между двоюродными братьями и сестрами, сформировало в науке стойкие представления, согласно которым каждый из нас должен быть носителем одной-двух таких рецессивных мутаций. Любопытно, что опыты на рыбках<a l:href="#c_27"><sup>{27}</sup></a> приводили к сходным выводам<a l:href="#n_60" type="note">[60]</a>. Так почему же у Уотсона рецессивных мутаций оказалось чуть ли не в десять раз больше ожидаемого? Сказать, что авторы статьи попытались объяснить это, будет натяжкой — по сути, они заявили: «У него просто их много… и возможно, у других людей тоже».</p>
   <p>Иное — верное — объяснение стало очевидным лишь несколько лет спустя. Уотсон был носителем десяти различных генетических вариаций, которые в научных публикациях объявлялись причинами заболеваний. В настоящее время только <emphasis>одна</emphasis> из них все еще считается вызывающей болезнь<a l:href="#n_61" type="note">[61]</a>. Остальные — безвредные варианты, ошибочно считавшиеся опасными.</p>
   <p>Как такое могло произойти? Коренная причина проблемы — огромная изменчивость человеческого генома. Если сравнить ваш геном с моим, между нами найдется около 3 млн отличий, и точно так же у каждого из нас будут миллионы отличий от «эталонного» генома. Не бывает «нормального» человеческого генома — если на данный момент в мире 7,7 млрд человек<a l:href="#n_62" type="note">[62]</a>, то существует примерно 7,65 млрд различных человеческих геномов (с поправкой на однояйцевых близнецов, у которых геномы одинаковы). Хотя «эталонный» геном служит своего рода стандартом, отличия от эталона не обязательно являются патологиями — на самом деле почти все варианты, которые несет каждый из нас, безвредны. Некоторые из них в какой-то степени полезны для нас, иные слегка вредны, и лишь небольшая часть их способна стать причиной известных наследственных заболеваний. Большинство этих вариаций располагается в промежутках между генами или даже в самих генах, но не на тех участках, которые кодируют белки. Секвенируя экзом пациента, мы обычно находим около 40 000 вариаций, дающих отличия в последовательностях, кодирующих белки. Некоторые из них очень распространены, некоторые встречаются редко, а некоторые явно уникальны. Даже теперь, если мы секвенируем ваш геном, можно наверняка ожидать, что в нем обнаружится множество генетических вариантов, неизвестных ранее. Этого не произойдет только в том случае, если ваши родственники, особенно родители, уже воспользовались услугой геномного секвенирования.</p>
   <p>Допустим, вы проводите секвенирование экзома пациента, заболевание которого, как вы предполагаете, имеет наследственную природу и вызвано мутацией единственного гена. Для начала вам придется перебрать 40 000 вариантов, влияющих на кодирование белков, чтобы найти один или два искомых. Вы ищете иголку в целом стоге… иголок.</p>
   <p>Геном Джеймса Уотсона был прочитан до эры массового секвенирования экзомов и задолго до того, как появились обширные базы данных по геномам и экзомам. Все десять рецессивных мутаций Уотсона ранее находили у людей с наследственными заболеваниями, и они были описаны в публикациях предыдущего десятилетия. По тем или иным причинам все эти сообщения оказались, если отбросить излишнюю деликатность, ошибочными. Так, у Уотсона нашли мутацию в гене RPGRIP1, связанном с тяжелым глазным заболеванием. У него была одна копия гена с типичной аминокислотой в позиции 547 — аланином, а во второй копии была другая аминокислота — серин.</p>
   <p>В 2003 г. пакистанские ученые сообщили о большой семье, восемь членов которой страдали дегенеративным глазным заболеванием, и у всех было по две копии мутации, обнаруженной у Уотсона; такая же мутация была выявлена еще в двух не столь многочисленных семьях. В то время стандартной процедурой проверки, позволяющей определить, нормален ли обнаруженный вариант, было обследование выборки в 100 человек из той же самой популяции («контрольная выборка») с целью установить, встречается ли у них этот вариант. Секвенируете геномы 100 человек, получаете 200 копий нужного гена, и, если данный вариант безвреден и типичен для данной группы людей, можно ожидать, что он, скорее всего, найдется в контрольной выборке. Ради экономии средств исследователи воспользовались дешевым методом скрининга, не прочитав последовательность данного гена — и задним числом понятно, что скрининг потерпел неудачу, так как они не обнаружили в контрольной выборке этот вариант.</p>
   <p>Если не считать неверных результатов исследования, пакистанских исследователей невозможно упрекнуть за то, что они решили, будто нашли причину болезни у своих пациентов. Аланин и серин отличаются по ряду химических свойств, хоть это и не самые различающиеся по свойствам аминокислоты. Выявление одной и той же мутации у 12 разных человек из трех семей, страдающих одним и тем же заболеванием, обычно служит весомым свидетельством причинно-следственной связи.</p>
   <p>К 2005 г. группа ученых из Нидерландов уже сообщила, что этот генетический вариант встречается слишком часто и вряд ли может быть причиной редкого глазного заболевания, но, видимо, эта информация прошла мимо тех, кто секвенировал геном Уотсона. Благодаря Дэниелу Мак-Артуру и его команде теперь известно, что данный вариант широко распространен во многих странах мира. Почти у половины людей европейского происхождения, занесенных в базу данных gnomAD, есть одна или две копии этого варианта, причем около 7000 человек из них (всего в базе 140 000 индивидов всех рас и национальностей) обладают двумя его копиями, то есть обе копии данного гена у них несут этот вариант. Просто невозможно, чтобы он был причиной редкого заболевания, и совершенно неудивительно, что его можно обнаружить при секвенировании генома какого-нибудь европейца вроде Уотсона.</p>
   <p>За прошедшее десятилетие стала очевидной неутешительная истина: в генетике очень просто ошибиться. Легко критиковать пакистанскую группу за ошибочный результат скрининга (тот вариант оказался столь же распространенным в Южной Азии, как и в Европе, поэтому при корректном тестировании они бы наверняка обнаружили его в своей контрольной выборке у кого-нибудь из 100 человек). Но оказалось, что в литературе по генетике это распространенная проблема. И к сожалению, одних только популяционных данных недостаточно для ее решения, поскольку наряду с широко распространенными безвредными вариациями существуют и безвредные, но редкие вариации.</p>
   <p>В области кардиологической генетики проблема генетических вариантов, ошибочно определенных как причины заболеваний, встает особенно остро. В 2012–2013 гг. коллектив датских ученых под руководством Мортена Ольсена<a l:href="#c_28"><sup>{28}</sup></a> перелопатил медицинскую литературу о наследственных патологиях сердечной мышцы и сердечного ритма, а затем сопоставил генетические варианты, описанные в публикациях как причины заболеваний, с первой открытой базой данных по экзомам — Exome Variant Server. В ней были представлены лишь 6500 экзомов, но когда она только появилась, то стала настоящей информационной сокровищницей. Команда Ольсена обнаружила, что литература по кардиологической генетике изобилует ошибками: многие якобы «патологические» варианты оказались чрезвычайно распространенными среди населения. По их расчетам, если бы все эти варианты действительно вызывали болезни, то каждый четвертый человек страдал бы от поражения сердечной мышцы — гипертрофической кардиомиопатии, у каждого шестого была бы дилатационная кардиомиопатия, а у каждого тридцатого — синдром удлиненного интервала QT, заболевания с высоким риском внезапной сердечной смерти, характеризующееся удлинением интервала QT на электрокардиограмме. Вывод был ясен: <emphasis>многие</emphasis> варианты, прежде описывавшиеся как патологические, на самом деле оказались безвредными.</p>
   <p>Возможно, еще более неприятным открытием стало то, что не только ряд <emphasis>вариантов</emphasis> необоснованно считали причинами патологий, но и множество <emphasis>генов</emphasis> связывали с заболеваниями ошибочно. Порой речь идет об одной-единственной публикации, данные которой нигде больше не приводятся. Это (как правило) сравнительно безобидный случай. Но иногда гены попадают в списки патологических и их начинают искать при тестировании на наследственные заболевания, даже если оснований для этого недостаточно. Что еще раз говорит о том, что кардиологическая генетика — проблемная область. Например, гены <emphasis>CACNB2</emphasis> и <emphasis>KCNQ1</emphasis> обычно включают в панели генов при тестировании пациентов с гипертрофической кардиомиопатией<a l:href="#c_29"><sup>{29}</sup></a>, несмотря на то что доказательства связи между этими генами и заболеванием ненадежны. Как следствие, возникает значительный риск того, что пациентам сообщат о наличии мутации в этих генах, якобы вызвавшей их заболевание. А из этого вытекают различные ситуации, когда люди могут быть введены в заблуждение — в первую очередь родственники, у которых нет сердечных заболеваний, но которым после генетического тестирования могут внушить ложный оптимизм или, наоборот, напугать мнимой угрозой.</p>
   <p>После того как пришло понимание, что в нашей области знаний часто случаются ошибки, маятник качнулся в обратную сторону и при истолковании генетических данных начали проявлять чрезмерную осторожность. Хотя по большей части осторожность и уместна, однако она несет собственные риски. Ошибки чреваты самыми разнообразными последствиями, и это палка о двух концах: можно нанести вред, ошибочно определив вариант как патологический, а можно — ошибочно определив его как безвредный. Если мы скажем родителям, что у их ребенка имеется заболевание, которого на самом деле у него нет, результатом может стать неправильное лечение. Это может также означать, что они получат неверную информацию о том, какова вероятность заболевания у их следующего ребенка; они могут пройти пренатальную диагностику, по результатам которой может быть прервана нормальная беременность или сохранен плод с нераспознанной вовремя патологией. Напротив, если мы ошибочно проигнорируем вариант, который действительно ведет к заболеванию, пациент может не получить необходимого ему лечения. Может случиться и так, что родитель, который мог бы получить утешительное известие о том, что вероятность рождения второго тяжелобольного ребенка совсем невелика, его не получит. Если подобная перспектива беспокоит вас и влияет на ваши планы завести детей, у нас принято говорить, что вы «потеряли репродуктивную уверенность» — а с ней, возможно, и шансы родить следующего, здорового ребенка.</p>
   <p>Поэтому нам, генетикам, приходится придерживаться «принципа Златовласки»<a l:href="#n_63" type="note">[63]</a>, стараясь найти золотую середину при решении вопроса о том, вызывает ли данный вариант заболевание. «Генетическая каша» должна быть не слишком горячей и не слишком холодной, ровно такой, как надо. Однако определить, как надо, порой бывает очень <emphasis>непросто</emphasis>. Хорошо, когда у нас есть популяционные данные, которые говорят нам: «Этот вариант слишком типичен, чтобы быть вредным». Хорошо, когда перед нами нечто такое, что уже наблюдалось десятки раз у больных и никогда — у большинства в популяции. Трудности чаще всего возникают с промежуточными случаями.</p>
   <p>Вы, возможно, думаете, что решить эту задачу помогут компьютеры. Что ж, не вы первый. Стало чуть ли не обычным делом — едва встретившись с проблемой, тут же заявить: «У меня идея! Я напишу компьютерную программу, которая сможет определить, где хорошее, а где плохое». Существует ряд различных подходов к этой задаче, в основном опирающихся на сценарий, при котором одна аминокислота замещается другой (если в результате мутации возникает стоп-кодон, последствия обычно вычислить нетрудно). Одни программы нацелены на поиск химических изменений. Другие — на поиск того, что остается неизменным в ходе эволюции. К настоящему времени уже секвенированы геномы МНОГИХ организмов. Если вас интересует, скажем, замена аланина на серин, можно воспользоваться новейшей программой, чтобы посмотреть на соответствующую позицию в аналогичных белках у существ, все более и более далеких от человека, или на ту же самую позицию в одинаковых белках у человека и других животных.</p>
   <p>Если проделать это с вариантом гена <emphasis>RPGRIP1</emphasis>, который был обнаружен у Уотсона, результаты будут неоднозначными: у человекообразных обезьян и мартышек в этой позиции стоит аланин, так же как у большинства грызунов, верблюдов, коров и косаток; аланин в этом месте есть у слонов и летучих мышей, у трубкозубов и броненосцев. Однако у белок и капских златокротов в этой позиции другие аминокислоты, и так же обстоит дело с утками и волнистыми попугайчиками. А у крота-звездорыла там именно серин! Это один из признаков, объединяющих его с Джеймсом Уотсоном, помимо того что оба они теплокровные существа с волосами и четырьмя конечностями. Впрочем, среди кротов не так много нобелевских лауреатов. В целом эволюционные данные не слишком убедительно свидетельствуют о вреде данной мутации для белков (даже если бы у нас не было популяционных данных).</p>
   <p>Иногда наблюдается удивительный консерватизм эволюции. Например, у ребенка с тяжелой формой эпилепсии мы обнаружили аминокислотную замену в белке, в котором эта аминокислота (пролин) сохранялась у всех организмов, чьи геномы были прочитаны, вплоть до устриц и амеб. Если природа полагает, что именно <emphasis>здесь</emphasis> нужен пролин, и сопротивляется заменам на протяжении сотен миллионов лет, прошедших с того времени, как мы отделились от амеб и устриц, — то велика вероятность, что на этом месте действительно очень нужен именно пролин.</p>
   <p>Однако вернемся к вашей компьютерной программе. Не обязательно ограничиваться химией или эволюционным консерватизмом; можно совместить оба принципа. Или можно набрать алгоритмов из чужих программ и объединить их, чтобы создать собственный новый алгоритм<a l:href="#n_64" type="note">[64]</a>. Теперь откалибруйте вашу новоиспеченную программу на огромном множестве вариантов, которые, как вы уже знаете, вредны или безвредны, сопоставьте ее с другим множеством, придумайте ей умное название и опубликуйте статью, где будет объясняться…</p>
   <p>Где будет объясняться, что в результате всех этих усилий у вас получилось <emphasis>чуть-чуть</emphasis> лучше, чем у предшественников. Конечно, вы сформулируете это несколько иначе, но, похоже, это лучшее, на что вы можете надеяться. А «чуть-чуть лучше» на практике означает, что особого прогресса нет. Возьмите любую из 20 с лишним подобных программ, которые уже существуют, и вы обнаружите у <emphasis>каждого человека</emphasis> сотни, если не тысячи вариантов, которые программа считает патологическими. Безвредные варианты отлавливаются достаточно успешно, но, если учесть, что при обнаружении любой мутации в геноме отдельного человека принято прежде всего предполагать, что она безвредна, это достижение не так уж велико.</p>
   <p>Безуспешность всех попыток написать программу, которая бы справилась с этой задачей, объясняется самой природой задачи. <emphasis>Кажется</emphasis>, будто все, что нужно сделать, — это разложить объекты классификации в две емкости: в огромный промышленный контейнер поместить все доброкачественные и слабовредные вариации, а в маленькую золотую рюмочку — одну-две мутации, ради которых, собственно, анализ и проводился. У нас будет 39 999 безобидных яблок и один апельсин. Проблема в том, что, приступая к задаче яблочно-апельсиновой сортировки, вы имеете дело вовсе не с кучей, состоящей только из 40 000 плодов. Аминокислотные замены могут причинять вред самыми разнообразными способами.</p>
   <p>Например, химические свойства двух разных аминокислот настолько различаются, что замена мешает нормальной укладке белка. Или получившийся белок оказывается нестабильным и разрушается, прежде чем сможет выполнять полезную функцию. Или белок синтезируется, но нужные дополнительные модификации, например присоединение сахаров, неосуществимы. Или с белком все в порядке, но он не может попасть в нужное место внутри клетки. Или дело вообще не в аминокислотной замене: мутация в ДНК нарушает процесс сплайсинга, и это уже совсем другая проблема. Возможности этим не исчерпываются, но суть вы уже уловили. Компьютерные программы героически пытаются рассортировать фрукты, но им подсовывают смесь фруктов, булыжников, теннисных мячей и морских ежей. Неудивительно, что они плохо с этим справляются.</p>
   <p>Итак, у нас есть популяционные данные — полезные, но не лишенные ограничений<a l:href="#n_65" type="note">[65]</a>. У нас есть прогностические программы — почти что бесполезные. У нас есть сведения из медицинских публикаций, которые, как мы убедились, изобилуют ошибками. Пока что все это не слишком вдохновляет, не так ли?</p>
   <p>К счастью, имеется множество других данных, которые <emphasis>иногда</emphasis> бывают полезными. Один из важнейших источников информации — лечащий врач пациента. На самом элементарном уровне, если вы проводите анализ с целью выяснить причины тяжелой формы эпилепсии и находите вариант гена, который всегда связывали только с кожными заболеваниями, вы едва ли получите ответ на ваш вопрос. Необходимо также знать, как передается этот вариант в семье, затрагивает ли он жизненно важные участки белковой цепочки, и иногда можно провести тестирование, чтобы непосредственно определить функциональность мутантного варианта белка.</p>
   <p>Сложив вместе всю доступную информацию, вполне возможно получить достоверный ответ<a l:href="#n_66" type="note">[66]</a>. Классификация генетических вариантов — одна из самых трудных и увлекательных составляющих моей профессии, хотя нелегко находить золотую середину в ситуации, когда стоит выбор — жизнь или смерть. Как в большинстве лабораторий мира, обнаруженные варианты у нас делят на пять категорий. Доброкачественные (класс 1) — это такие варианты, которые можно вполне уверенно считать безвредными, зачастую из-за их слишком широкой распространенности (как уотсоновский вариант гена <emphasis>RPGRIP1</emphasis>). Скорее доброкачественные (класс 2) — варианты, безвредность которых достаточно вероятна, но недостаточно доказана, чтобы отнести их в группу доброкачественных. Патогенные (класс 5) — те случаи, когда мы практически уверены, что вариант вызывает проблемы. Скорее патогенные (класс 4) — есть достаточно оснований считать, что врач может опираться на данные о них, принимая медицинские решения, но недостаточно оснований, чтобы отнести их к классу 5. Применительно к «скорее доброкачественным» и «скорее патогенным» вариантам есть ненулевая (условно до 10 %) вероятность, что истину следует искать в противоположном направлении.</p>
   <p>Промежуточное место занимают «варианты неопределенной значимости» (ВНЗ) (класс 3). Это следует понимать буквально: мы не можем сказать, патогенны они или нет. Данная категория описывается как генетическая серая зона — не в том смысле, что в ней скучно, а в смысле размытости границ черного и белого. Если недостаточно данных, чтобы отнести вариант к «скорее патогенным» или «скорее доброкачественным», или же данные противоречивы, то перед вами ВНЗ. Самые важные — и часто трудные — решения приходится принимать именно в связи с вариантами, попадающими в пограничную зону между ВНЗ и «скорее патогенными». Ошибетесь в ту или иную сторону — пострадают люди. Это и есть неизвестные, из-за которых я не сплю ночами. Вдруг я ошибся, определив вариант как «скорее патогенный», и пациент с лечащим врачом выбрали неверный курс? А вдруг я ошибся, определив его как «вариант неопределенной значимости», и тем самым пациент и врач лишились альтернатив, которые могли бы помочь?</p>
   <p>И в довершение всего, не забудьте, что у каждого человека не один, а <emphasis>два</emphasis> различных генома.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>6. Энергия!</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Корабли висели в небе именно так, как того не могут делать кирпичи<a l:href="#n_67" type="note">[67]</a>.</p>
    <text-author>Дуглас Адамс</text-author>
   </epigraph>
   <p>Между прочим, если вы из числа тех, кто боится вторжения пришельцев, вы очень сильно отстали от жизни. Вторжение давным-давно произошло, и пришельцы уже здесь. Они обитают не просто среди нас, а внутри нас.</p>
   <p>История жизни на Земле<a l:href="#c_30"><sup>{30}</sup></a> — то есть и вашей, и моей — очень древняя. Когда зародилась жизнь, точно неизвестно, но по некоторым оценкам, 3,8 млрд лет назад. Представьте себе, что вашу родословную вызвался исследовать некий идеальный специалист по генеалогии. Возможно, кое-что о своей семье вы уже знаете: вам известны ваши родители и их родители. Вы располагаете некоторыми сведениями о дедушках с бабушками, а может быть, и о прадедушках с прабабушками — запечатленных на старой фотографии застегнутых на все пуговицы неулыбчивых людях, живших 100 лет назад. Если у вас страсть к генеалогии, вы можете проследить свою родословную и дальше — на несколько столетий, может, даже более того. Но рано или поздно вы упретесь в тупик. Самый первый известный по имени человек<a l:href="#c_31"><sup>{31}</sup></a> жил в Междуречье чуть больше 5000 лет назад (его звали Кушим). Даже если отводить на каждое поколение по 20 лет, получается всего 250 поколений предков — а вы не можете проследить свою родословную даже до Кушима, потому что о его родственниках ничего не известно.</p>
   <p>Наш идеальный генеалог пройдет с вами <emphasis>гораздо</emphasis> дальше в прошлое. Пять тысячелетий письменной истории составляют лишь последние 2 % истории современного человека. До того существовали предки людей, чья родословная, в свою очередь, восходит по линии приматов к древним млекопитающим. Представьте себе, что можно выстроить фотографии ваших предков в одну непрерывную линию, скажем женскую, на длинной-предлинной стене. Если отправиться вдоль стены, начав с фотографий вашей мамы, бабушки и прабабушки, долгое время вы не увидите никого, кроме людей или существ, очень похожих на человека. Допустим, на каждый метр стены приходятся три портрета. Тогда галерея будет состоять только из людей на протяжении 2 км<a l:href="#c_32"><sup>{32}</sup></a>. Где-то на этой отметке можно будет обратить внимание на постепенные изменения. Люди — а это все еще люди, хотя и не <emphasis>Homo sapiens</emphasis> — станут более низкорослыми и волосатыми; в конце концов, пройдя еще много километров по коридору, вы найдете первого из своих предков, который стал двуногим. Идем еще дальше: около 200 млн лет назад появились первые млекопитающие. Продолжаем идти, и через тысячи километров семейные фото снова меняются — вот существа, выползающие на берег теплого моря 400 млн лет назад, больше похожие на рыб, от которых они происходят. Но родословную можно проследить и дальше, от матери к матери… Путь назад от первой рыбы, вышедшей на сушу, до первой рыбы, которую можно назвать рыбой, займет еще около сотни миллионов лет. Еще дальше на 900 млн лет в прошлое, и мы доходим до первых примитивных многоклеточных организмов.</p>
   <p>Вторжение пришельцев произошло еще на <emphasis>миллиард</emphasis> лет раньше.</p>
   <p>Вот уже долгое время ваша прогулка по галерее семейных портретов кажется довольно скучной. Перед вами лишь одноклеточные, все выглядят примерно одинаково, лишь незначительно меняясь за миллионы лет. Но вот вы начинаете замечать кое-что странное. Одноклеточные организмы уже как бы не совсем одноклеточные. Внутри микроскопического создания живут другие. На самом деле эти другие были всегда, но до сих пор казались лишь одной из частей целого, невзрачными пузырьками внутри клетки. Теперь очевидно, что они <emphasis>отличаются</emphasis> от других составляющих одноклеточного существа. Если вместо фотоснимка было бы видео, вы заметили бы, что они свободно передвигаются внутри клетки; ясно, что, хотя они и уютно устроились там, у них своя собственная жизнь. Возможно, они даже покажутся вам скорее паразитами, чем частями целого. Однако это вовсе не так.</p>
   <p>А затем происходит нечто по-настоящему странное. Ваше родословное древо <emphasis>раздваивается</emphasis>. Хотя вы следовали от матери к матери, т. е. выбирали только одного родителя из каждого поколения, и держались этой линии, пока не дошли до самых истоков полового размножения, — теперь вдоль стены идет уже <emphasis>двойной</emphasis> ряд портретов.</p>
   <p>Вы только что прошли мимо истории в картинках, отражающей одно из важнейших событий эволюции — оно разворачивается в обратном порядке по мере того, как вы продвигаетесь в прошлое. Почти 2 млрд лет назад два примитивных организма объединили свои силы. Один, более крупный, происходил из той линии, которая уже начала наращивать сложность. У него, приблизительно в одно время со знаменательным союзом, появилось клеточное ядро. Так что этот крупный партнер принадлежал к числу первых эукариот — группе организмов, куда входят почти все, кто не являются бактериями. Еще около миллиарда лет не происходило практически ничего, а затем стал назревать эволюционный переворот. Другой партнер был куда более мелким и примитивным организмом, однако у него имелся козырь в рукаве (конечно, рукавов у него не было, как и рук).</p>
   <p>Козырь заключался в том, что мелкое существо хорошо умело добывать энергию из пищи. Его новый хозяин тоже это умел, но не так быстро и эффективно. Поэтому от новой договоренности выигрывали обе стороны. Меньший партнер получил защиту от тех, кто мог его съесть, а может быть, и более постоянный приток сырья, чем если бы добывал его сам. Больший получил дополнительный поток энергии, который будет питать следующие 2 млрд лет эволюции.</p>
   <p>Вскоре после этого события в другой клеточной линии, не нашей, <emphasis>произошло еще одно объединение</emphasis>. Только на этот раз у мелкой клетки, сумевшей угнездиться в более крупной, была другая специальность: она умела захватывать воду и углекислый газ и с помощью энергии солнца производить питательные вещества. Так появилось первое растение.</p>
   <p>Сегодня то, что осталось от малютки-бактерии, совершившей вторжение, называется митохондрией (оккупанты второй волны, сделавшие растения растениями, — это хлоропласты). Митохондрии значительно изменились с тех пор, как впервые поселились в наших клетках, но в некоторых отношениях они все еще отдельные существа — с собственной ДНК, собственным, несколько иным метаболизмом и собственным циклом размножения. Мы полностью зависим от своих митохондрий — они необходимы для нашего выживания и благополучия. Когда с ними что-то не так, то и с нами что-то не так — и часто это настоящая беда.</p>
   <p>В этом соглашении есть нечто глубоко странное. Представьте себе, что вы отправились искупаться и какой-то мелкий, но необычайно агрессивный угорь присосался к вашему животу, ухитрился <emphasis>прогрызть его</emphasis> и… поселиться у вас внутри. Причем в итоге угорь не погубил вас, а стал одним из ваших важнейших органов. В этой воображаемой ситуации, с точки зрения угря, сделка выглядит чрезвычайно выгодной. Да, кстати, я не забыл сказать, что угорь — это беременная самка, которой теперь есть где выводить потомство? Но все отлично, ведь <emphasis>вы тоже довольны</emphasis> ситуацией.</p>
   <p>Не знаю, как вы, а я никогда не смогу свыкнуться с этой идеей.</p>
   <p>Между прочим, не следует представлять себе это как однократное событие, удачное стечение обстоятельств, которое идеально сложилось с первого и единственного раза. Бесчисленные живые пузырьки поедали еще более бесчисленное множество более мелких живых пузырьков на протяжении сотен миллионов лет. За это время, несомненно, много раз бывало так, что союз <emphasis>почти</emphasis> складывался, когда, может быть, на несколько поколений клеток устанавливалось нечто вроде стабильности, но в итоге большому пузырьку не хватало терпения и он поедал маленький, либо маленький быстро вырастал и выедал хозяина изнутри. И все же в конце концов партнерство сложилось и принесло оглушительный успех. Оглянитесь вокруг: все, что не камни, песок или вода, — результат этого партнерства. Каждый куст, каждое дерево, каждый коралловый риф, каждый дом, мост, корабль и пластиковый пакет — все они существуют только благодаря этому союзу между вашими древними предками, крохотными искорками жизни, которые лишь чуть-чуть успешнее работали вместе, чем поодиночке.</p>
   <p>За миллионы лет наши митохондрии остепенились, по-настоящему обустроились и почувствовали себя как дома. Постепенно они передали некоторые ключевые задачи клеточному ядру и давным-давно потеряли способность существовать как самостоятельные организмы. От их независимого прошлого у них на память осталось одно — их собственный небольшой геном. У людей он крошечный, всего 16 569 нуклеотидов, и в нем лишь 37 генов. Возьмем для сравнения геномы современных бактерий: свободноживущим бактериям, по-видимому, требуется не менее 1500 генов, закодированных в 1,5 млн азотистых оснований ДНК, а у некоторых геномы в пять раз больше. Есть бактерии с меньшими геномами, но они не могут существовать без других организмов. Например, <emphasis>Mycoplasma genitalium</emphasis><a l:href="#n_68" type="note">[68]</a>, у которой всего около 470 генов. Она не может расщеплять питательные вещества на компоненты, которые способна усваивать, поэтому существует только в качестве паразита внутри чужих клеток. Таких паразитов довольно много — возможно, они представляют собой эволюционные недолеты, тот сценарий, при котором схема «один организм живет внутри другого» оказалась полезнее для одного из партнеров (паразита), чем для другого (хозяина).</p>
   <p>Итак, митохондриальный геном — призрак когда-то существовавшего организма. Из его 37 генов только 13 кодируют белки — остальные производят оборудование, необходимое для синтеза этих белков, используя для этого слегка иные биохимические реакции, чем ядерный геном. Возможно, когда-нибудь все эти 13 генов перейдут в ядерный геном и митохондриальный геном станет нефункциональным<a l:href="#n_69" type="note">[69]</a>. Пока что митохондрии по своему поведению все еще немного напоминают отдельный организм. В каждой клетке содержится от сотен до тысяч митохондрий. Каждая митохондрия несет множество копий собственного генома<a l:href="#n_70" type="note">[70]</a> в форме кольцевой ДНК, похожей на геномы бактерий и совсем непохожей на хромосомы ядра. Митохондрии ведут собственную маленькую жизнь<a l:href="#c_33"><sup>{33}</sup></a>, частично независимую от остальной клетки. Как бактерии, они размножаются делением; они растут, стареют и умирают в собственном темпе. Когда клетка делится, дочерние клетки распределяют между собой митохондрии материнской. Чтобы делящиеся митохондрии могли получить свои копии митохондриального генома, его тоже нужно скопировать, и для этого существуют специальные клеточные механизмы. Как при всяком копировании ДНК, могут происходить ошибки, а значит, случаются митохондриальные мутации. У них есть свои особенности, о чем пойдет речь дальше.</p>
   <p>Мы зависимы от своих митохондрий: они выполняют множество задач, но в первую очередь они служат генераторами энергии, необходимой клеткам. Пищеварительная система, куда входит и печень, расщепляет пищу на составные части. Некоторые из них мы умеем использовать как источники энергии: сахара, жиры и (при крайней надобности) белки можно сжигать в качестве топлива. Эти виды сырья передаются в митохондрии, где они превращаются в доступную химическую энергию, которую клетка может расходовать на выполнение своих задач. А значит, клетки, потребляющие больше всего энергии, — клетки мозга, мышц, сердца и т. п. — наиболее уязвимы в случае поломки митохондрий. Напротив, клетки, которым энергии нужно не так много, например кожные и жировые, могут пережить отказ митохондрий сравнительно благополучно.</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>У Фелисити было что-то не так с митохондриями, причем всю жизнь. Однако первые признаки неблагополучия стали проявляться только теперь, когда ей было под 40. Болезнь прогрессировала настолько медленно, настолько коварно, что Фелисити даже не замечала ее, пока однажды муж не обратил внимание, что у нее стали плохо подниматься веки. Она пошла к окулисту, который понял, что дело не только в веках. Ее глазные яблоки не могли нормально двигаться, потому что глазные мышцы постепенно слабели. Это означало, что в будущем она вообще не сможет двигать глазами и ей придется поворачивать голову, чтобы посмотреть в сторону. Однако во всех остальных отношениях она была совершенно здорова.</p>
   <p>Ахмед всегда был неуклюжим ребенком и не мог угнаться за товарищами на детской площадке. Когда ему исполнилось лет десять, его мать забеспокоилась — он все хуже держался на ногах и начал ходить на цыпочках. Он плохо учился в школе — все предметы как будто стали для него труднее, чем раньше. Мать отвела Ахмеда к педиатру, который обнаружил у него мышечную слабость и выяснил, что ребенок ходит на цыпочках из-за напряжения ахиллова сухожилия, не позволяющего поставить на землю всю стопу. Ахмед тоже страдал параличом век и не мог нормально двигать глазами.</p>
   <p>Джейкоб не дожил до своего первого дня рождения. Еще в младенчестве у него обнаружили анемию — его костный мозг производил недостаточно красных кровяных клеток для организма. Анемия была настолько тяжелой, что ему требовались регулярные переливания крови. Его поджелудочная железа плохо работала, и он не мог как следует усваивать пищу. В крови у него был высокий уровень молочной кислоты, а печень была больной с самого рождения, пока наконец не отказала совсем — ему тогда не исполнилось и года.</p>
   <p>Джейкоб, Ахмед и Фелисити не имели между собой ничего общего, кроме одной и той же глубинной проблемы: в некоторых митохондриях у них не хватало кусочка кольцевой ДНК. По причинам, которые еще не изучены, если у кого-то не хватает большого участка митохондриальной ДНК, то у этого человека, скорее всего, разовьется одно из трех родственных заболеваний: хроническая прогрессирующая внешняя офтальмоплегия (ХПВО)<a l:href="#n_71" type="note">[71]</a>, как у Фелисити, синдром Кернса — Сейра, как у Ахмеда, либо синдром Пирсона, как у Джейкоба. Если бы Джейкоб прожил дольше, у него тоже почти наверняка появились бы те же проблемы с глазами, что у Ахмеда и Фелисити. Хотя эти три заболевания называются по-разному, на самом деле это одно заболевание разной степени тяжести, из которых ХПВО — самая легкая, а синдром Пирсона — самая тяжелая форма.</p>
   <p>Генетика изобилует случаями, когда мутации ДНК, которые, казалось бы, должны вести к широкому спектру последствий, в реальности проявляются крайне специфически, и это как раз типичный тому пример. Замена единственного из 16 569 оснований ДНК, составляющих митохондриальный геном, может привести к катастрофическому поражению многих органов, а порой к смерти в первые дни жизни. Так почему же выпадение ¾ митохондриальной ДНК у кого-то дает всего лишь проблему с глазами, причем это проявляется лишь через десятилетия? Почему Джейкоб умер в младенчестве, Ахмед испытывал серьезные и разнообразные проблемы со здоровьем в детстве, а Фелисити была совершенно здорова, если не считать нарушения подвижности глаз?</p>
   <p>Нам лишь частично известны ответы на эти вопросы. Наиболее понятная часть связана с тем фактом, что внутри клетки митохондриальные геномы независимы друг от друга. Следовательно, одна клетка вполне может иметь более одной версии митохондриального генома. Есть вероятность, что такая изменчивость окажется безвредной, но может быть и так, что одни копии нормальны, тогда как с другими что-то не в порядке, например не хватает кусочка. У такой смеси есть название: гетероплазмия. Нетрудно догадаться, что, если большинство копий митохондриального генома нормальны, это приведет к менее тяжелому заболеванию, чем когда почти вся митохондриальная ДНК поражена.</p>
   <p>По крайней мере отчасти это и объясняет разницу в судьбах Фелисити и Джейкоба: если бы мы могли заглянуть в каждую их клетку и сосчитать нормальные и аномальные копии, то, скорее всего, оказалось бы, что у Фелисити преобладают нормальные копии, а у Джейкоба — аномальные. Чем меньше нормальных копий в наличии, тем хуже работают митохондрии и, соответственно, тем тяжелее проблемы со здоровьем и тем раньше они начинаются.</p>
   <p>Отсюда возникает следующий вопрос. Как могло случиться, что Фелисити отлично себя чувствовала на протяжении десятилетий, хотя как минимум часть митохондрий в ее клетках была повреждена? Ответ состоит в том, что по мере нашего старения в митохондриях накапливаются поломки<a l:href="#c_34"><sup>{34}</sup></a>, в том числе делеции, наблюдаемые при ХПВО. Фелисити родилась с определенным процентом поврежденных копий митохондриального генома. У нее было достаточно здоровых, функциональных копий, чтобы клетки глазных мышц успешно работали. С годами поломки накапливались, и клетки перешли некий критический уровень повреждений, после чего уже не могли полноценно функционировать. Постепенно началось опущение век. У бедного Джейкоба клетки с самого рождения находились за красной чертой — большая часть его митохондриальной ДНК была патологической.</p>
   <p>Разные типы клеток по-разному справляются с этой проблемой, что объясняет различия в характере симптомов у наших трех пациентов. У Джейкоба с самого начала отказывало множество разных тканей, потому что в их клетках содержалась непосильно высокая доля поломанной митохондриальной ДНК, и это было необратимо. Ахмед попал в середину между двумя крайностями. Неловкость движений, замеченная матерью в его раннем детстве, была признаком того, что некоторые нервные клетки испытывают затруднения. Уже на момент рождения у него, по-видимому, было много клеток, едва справлявшихся с выработкой нужного количества энергии. Всего несколько лет спустя добавилось чуть больше поломок — и проявились симптомы.</p>
   <p>На этом месте у вас может возникнуть вопрос по поводу собственных митохондрий. Они что, тоже накапливают поломки? Будьте уверены, накапливают. В ходе исследования 2006 г. сотрудники Университета штата Висконсин взяли образцы мышечной ткани у людей в возрасте от 49 до 93 лет, которым не были диагностированы митохондриальные заболевания. Мышечные волокна с поломанными митохондриями обнаружились у <emphasis>всех</emphasis> людей в выборке, и чем старше был человек, тем заметнее проблема. У пациентов в возрасте от 40 до 50 лет около 6 % мышечных волокон содержали дефекты; у тех, кому было за 90, эта доля достигала 30 %. Обнаружился также постоянный рост доли делеций того типа, который наблюдается у таких пациентов, как Фелисити, Ахмед и Джейкоб (пусть и в гораздо меньших масштабах). Потеря мышечной силы, которую мы все ощущаем по мере старения, отчасти связана с этим постепенным нарушением работы митохондрий. Не стоит ожидать от поломанной электростанции, что она обеспечит мышцам достаточно энергии.</p>
   <p>Если у отдельных особей накапливаются митохондриальные поломки, как с этим обстоят дела у вида в целом? Как это возможно, что люди в течение многих поколений рождались и проживали всю жизнь, как правило, без всяких признаков митохондриальных заболеваний, если их митохондриальная ДНК постоянно разрушается? Почему мы все не вымерли еще миллионы лет назад?</p>
   <p>Как ни странно, ответ заключается в «бутылочном горлышке». Бутылка в данном случае метафорическая: митохондриальное бутылочное горлышко<a l:href="#c_35"><sup>{35}</sup></a> — это событие, а не физический предмет. Оно происходит в жизни каждой женщины еще до ее рождения и связано с количеством митохондрий в яйцеклетке. Типичная клетка содержит несколько тысяч копий митохондриального генома, однако в человеческой яйцеклетке около 100 000 копий. После оплодотворения яйцеклетка делится быстрее, чем успевают размножаться митохондрии, поэтому количество митохондрий на каждую новую клетку быстро падает до более «нормального» уровня. Среди разнообразных типов клеток растущего эмбриона (девочки) есть и такой, который в будущем даст яйцеклетки; следующее поколение планируется чуть ли не с самого начала. В этом процессе участвует много клеточных делений. В определенный момент количество митохондрий резко сокращается, а затем вновь возрастает — это и есть бутылочное горлышко. Точно неизвестно, насколько оно сокращается, то есть насколько узкое это горлышко, и неизвестно даже, одно ли оно или, условно говоря, сужение и расширение наблюдаются несколько раз. Так или иначе, суть в том, что, если у вас мало митохондрий, скажем две сотни, а затем они размножаются, достигая численности в 100 000, любая опасная мутация, затесавшаяся в ДНК одной из 200 митохондрий, тоже размножится. На первый взгляд, это неразумная идея, но именно она спасает от постепенного накопления поломок в череде поколений.</p>
   <p>Дело в том, что, если какая-нибудь поломанная ДНК проскочит сквозь бутылочное горлышко, она размножится и, скорее всего, составит значительную долю митохондриальной ДНК образовавшейся яйцеклетки. Такая яйцеклетка с большим грузом вредных мутаций, как правило, лишается возможности передать эту поврежденную ДНК потомкам женщины. В идеале для этого понадобилось бы сделать яйцеклетку нежизнеспособной — неспособной к оплодотворению или делению с последующим превращением в эмбрион. Вероятно, чаще всего так и происходит. Но с точки зрения выживания вида не имеет особого значения, если время от времени рождается детеныш, который не доживет до обзаведения собственным потомством. Главное, чтобы дефектная ДНК не передалась дальше по наследству, тогда вид убережется от ее негативного воздействия и продолжит существование. С этой точки зрения митохондриальные заболевания — наша всеобщая плата за то, что мы не вымерли как вид.</p>
   <p>Конечно, это дорогая цена для тех, кому приходится расплачиваться лично. Мы не знаем наверняка, почему так происходит, но тот тип митохондриальной делеции, который вызывает проблемы как у Фелисити, Ахмеда и Джейкоба, практически никогда не передается от матери к детям. По-видимому, бутылочное горлышко очень эффективно устраняет такие поломки. Однако это не относится к другим типам митохондриальных мутаций. Замена единственного основания в митохондриальной ДНК может вызвать проблемы, во всех отношениях столь же тяжелые, как у Джейкоба, с такой же изменчивостью по соотношению здоровой и мутантной митохондриальной ДНК. Чаще всего это, по-видимому, разовое событие: определенной клеточной линии не повезло, и в ней появилась одна яйцеклетка с высокой долей патологической митоходриальной ДНК; в семье это больше не повторится. Но иногда заболевание поражает нескольких братьев и сестер, а порой даже передается следующим поколениям.</p>
   <p>Как вы уже догадались, это может случиться, если заболевание не мешает пациенту иметь собственных детей. Одно из таких заболеваний — наследственная оптическая нейропатия Лебера (НОНЛ). Люди с НОНЛ обычно не жалуются на здоровье до подросткового возраста или даже до 20 с лишним лет, когда вдруг замечают, что стали нечетко видеть на один глаз. Симптомы быстро прогрессируют, так что в конце концов максимум, что под силу больному, — это сосчитать пальцы, поднесенные к самому глазу. Через пару месяцев то же происходит и со вторым глазом<a l:href="#n_72" type="note">[72]</a>. У большинства людей улучшений не наступит никогда; как правило, они получают инвалидность по зрению. Изредка слепоте сопутствуют неврологические проблемы, но чаще всего ничего, кроме потери зрения, не происходит.</p>
   <p>С НОНЛ связан ряд загадок. Одна из них состоит в том, что многие люди, несмотря на отсутствие нормальных копий митохондриального генома, живут всю жизнь и не слепнут. Вторая — то, что мужчины слепнут намного чаще: потеря зрения происходит примерно у половины мужчин с мутацией, вызывающей НОНЛ, но только у 10 % женщин. И наконец, при отслеживании мутации в семье часто выясняется, что доля патологической митохондриальной ДНК — «груза мутаций» — быстро, за одно-два поколения, вырастает до 100 %. Как будто в этом случае бутылочное горлышко устраняет здоровую, а не дефектную митохондриальную ДНК. И мы понятия не имеем, почему так происходит.</p>
   <p>В силу всех перечисленных причин семейные консультации для пациентов с НОНЛ выглядят совсем иначе, чем при других наследственных заболеваниях. Женщина с НОНЛ передаст мутацию всем своим детям со <emphasis>100 %-ной вероятностью</emphasis> (у больного мужчины шанс передать ее практически нулевой, ведь митохондрии наследуются только от матери)<a l:href="#n_73" type="note">[73]</a>. Это означает, что все ее дети унаследуют генетическое изменение, но зрения лишится только половина мальчиков и 10 % девочек. Нельзя сказать заранее, с кем из детей это случится, нельзя точно предсказать, с какого возраста у них начнутся проблемы, и нет известных способов это предотвратить<a l:href="#n_74" type="note">[74]</a>.</p>
   <p>При других митохондриальных мутациях бывает иначе.</p>
   <p>К тому времени, когда мы диагностировали у Джозефа синдром Лея, его младшая сестренка Кайли уже родилась. Их мать Полина в первый год жизни Джозефа таскала его по врачам, которые уверяли ее, что дефицит веса и мышечная вялость у ребенка не повод для беспокойства. У него нормально развивались все навыки, и в остальном отношении мальчик казался здоровым. Но постепенно положение стало ухудшаться. В возрасте около года у Джозефа случился приступ гастроэнтерита с рвотой и поносом, продлившийся неделю. Всего за несколько недель до того он наконец начал ползать, но после появления этих симптомов тотчас же прекратил. С тех пор ребенок больше не ползал. Еще через несколько недель он стал как-то странно двигать руками и странно дышать — у него появились приступы гипервентиляции. Будучи уже опять на сносях, Полина показала Джозефа педиатру<a l:href="#c_36"><sup>{36}</sup></a>, которого глубоко встревожили ее история и результаты осмотра ребенка. Он тут же выписал направление к неврологу, а невролог направила на сканирование и анализы крови. Наконец дело дошло до биопсии тканей мышц и печени для проверки работы митохондрий. Результаты этого анализа оказались плохими: они говорили о том, что митохондрии не работают как положено.</p>
   <p>Тем временем Кайли исполнилось два месяца. Она присутствовала в кабинете, где мы обсуждали результаты с Полиной и ее мужем Марком. Мы знали, что у Джозефа митохондриальное заболевание, но пока еще не выявили его генетическую основу. В этом случае возможен чуть ли не любой вариант наследования, так как митохондрии в значительной степени зависят от информации из ядерного генома. Но анализ показал, что почти все митохондрии ребенка несут мутацию — единственную замену тимина на гуанин. Эта замена типична для людей с синдромом Лея, и она подтвердила худшие опасения невролога. Диагноз «синдром Лея» означал, что у Джозефа дегенеративное заболевание, которое будет неумолимо прогрессировать, отнимая у него уже освоенные навыки и мешая получить новые. Джозефу станет трудно дышать и глотать, и, как большинство детей, пораженных этим страшным заболеванием, он не доживет до трех лет.</p>
   <p>Чаще всего подобное случается в семьях лишь однажды. Чаще всего — но не в этот раз. Через несколько месяцев у Кайли тоже появились признаки возможного заболевания. На этот раз мы начали прямо с анализа ДНК. Он показал, что почти все копии митохондриального генома Кайли содержат в позиции 8993 гуанин вместо тимина. Хуже новости не придумаешь.</p>
   <p>Мы провели генетическое тестирование Полине, и оказалось, что 35 % ее митохондриальной ДНК содержат эту мутацию. Ее обследовал невролог, специализирующийся на взрослых, и не обнаружил никаких вредных последствий для здоровья.</p>
   <p>Полине и Марку пришлось почти целый год горевать и свыкаться с мыслью, что двое их детей умирают от болезни, которую мы не в силах вылечить, прежде чем они набрались сил задуматься о будущем. Но в конце концов они снова пришли в клинику и спросили, как родить здорового ребенка.</p>
   <p>Как мы увидим в главе 7, существует не один способ сделать ребенка. Мы обсуждали возможность использования донорской яйцеклетки; они рассматривали этот вариант, но пожелали провести экстракорпоральное оплодотворение, проверить митохондрии эмбрионов, а затем подсадить только тот эмбрион, который, по прогнозу, должен быть здоровым. Эта процедура называется преимплантационной генетической диагностикой (ПГД). ПГД часто применяют в тех ситуациях, когда в семье есть известное наследственное заболевание, — например, если оба родителя носители рецессивной болезни, — и его также можно использовать для хромосомного анализа эмбриона. В то время процедура ПГД для митохондриальных заболеваний лишь несколько лет как стала технически доступной. Поначалу были опасения, что клетки эмбриона, прошедшего всего через несколько делений, могут различаться по количеству патологической ДНК и что немногочисленные клетки, взятые при биопсии для ПГД, могут неадекватно отражать состояние целого эмбриона. К счастью, оказалось, что это не так, и к началу 2000-х гг. появились даже статистические данные об этой конкретной мутации, на которые можно было опираться при расчете возможного груза любых других мутаций, позволяя нам получить из этих данных полезную информацию. Начиная с 60 % мутационного груза вероятность тяжелого заболевания у детей резко возрастает.</p>
   <p>При первой попытке экстракорпорального оплодотворения Полины у всех четырех эмбрионов оказался мутационный груз свыше 95 %. Мы думали, что Полина никогда не сможет родить собственного ребенка здоровым, но она попробовала снова. На этот раз эмбрионов получилось шесть. У двух был груз свыше 95 %, еще у трех — примерно как у самой Полины, но у одного оказалось менее 5 %. Полина успешно забеременела и родила — наперекор всем трудностям — здоровую девочку.</p>
   <p>Однако очевидно, что все легко могло сложиться совсем иначе и у Полины не вышло бы получить эмбрион с пониженным риском заболевания, как это часто бывает со многими другими людьми. В начале 2000-х гг., когда произошла эта история (сейчас дочь Полины уже подросток), в случае неудачи у Полины не было бы другой возможности стать биологической матерью здорового ребенка. В наше время у таких семей появился и другой выход. Еще один способ делать детей.</p>
   <p>Идея витает в воздухе как минимум лет 20, примерно каждые пять лет всплывая в печати как небывалое новшество и вызывая бурю негодования по поводу этических вопросов, которые она якобы порождает. Однако в последние годы эта идея все же нашла практическое воплощение. Смысл ее достаточно прост: если яйцеклетки женщины (назовем ее «женщина А») содержат дефектные митохондрии, то почему бы не взять здоровые митохондрии от другой женщины («женщины Б»)? На практике, поскольку наши клетки — это не просто мешочки с жидкостью и имеют весьма сложную внутреннюю структуру, гораздо проще подойти к этой задаче с другого конца и перенести клеточное ядро женщины А в яйцеклетку женщины Б (разумеется, предварительно удалив из яйцеклетки ее собственное ядро), а затем оплодотворить получившуюся яйцеклетку. Или можно оплодотворить яйцеклетку женщины А и затем перенести синкарион — слившиеся ядра яйцеклетки и сперматозоида — в донорскую яйцеклетку женщины Б. В обоих случаях задействована ядерная ДНК пары, пытающейся завести здорового ребенка, и митохондрии от другой женщины. Немного больных митохондрий, возможно, попадет туда вместе с ядром, но, если они будут составлять незначительную долю от всех митохондрий будущего ребенка, беспокоиться не о чем.</p>
   <p>Мы знаем, что это возможно, поскольку уже много лет проводятся опыты на животных и все более смелые эксперименты с человеческими эмбрионами. Сообщают о китайском опыте 2003 г., в результате которого женщина зачала близнецов. Они родились недоношенными и умерли, хотя их митохондрии, как утверждают, были нормальными. В 2016 г. группа ученых из Нью-Йорка объявила о проведении первой успешной процедуры, в результате которой пациентка из Иордании родила здорового ребенка. Работали ученые в Мехико, а не в Нью-Йорке, потому что все подобные процедуры в США запрещены, как и во многих других странах. Одна из немногих стран, где разрешена пересадка митохондрий, — Великобритания. Комитет по оплодотворению и эмбриологии человека (ну и название, Оруэлл отдыхает) представлял обзоры и проводил публичное обсуждение технологии в 2011, 2013, 2014 и 2016 гг. и, наконец, в декабре 2016 г. дал добро на «осторожное» применение в «особых обстоятельствах, когда унаследованное заболевание, по всей вероятности, ведет к смерти или серьезному ущербу для здоровья и при этом нет приемлемых альтернатив».</p>
   <p>Использование этой технологии вызывает опасения, как обоснованные, так и довольно нелепые. Главное из обоснованных то же, что и в случае с генным редактированием ДНК эмбриона, — безопасность. На первый взгляд пересадка митохондрий кажется безопаснее, потому что при этом ничего не перекраивают — просто переносят что-то, о чем уже известно, что оно работает нормально, из одной клетки в другую (название «пересадка митохондрий» несколько неточно, ведь на самом деле пересаживают ядро, но таков смысл процедуры). Однако и здесь кое-что может пойти не так и сказаться на будущем ребенке.</p>
   <p>К менее обоснованным относятся многочисленные истерики на тему «детей от трех родителей». Одни считают, что такая медицинская процедура будет «игрой в Бога», хотя непонятно, чем она «божественнее» других видов искусственного оплодотворения. Другие опасаются, что мы таким образом покатимся по наклонной плоскости к «детям на заказ». В данном случае детям «заказывают» здоровые митохондрии, так что по сути они не отличаются от большинства других детей, которых никто не заказывал. Трудно воспринимать этот довод всерьез. А третьи предполагают, что у человека, унаследовавшего генетический материал от трех родителей, могут возникнуть трудности с самоидентификацией.</p>
   <p>На этот последний вопрос, вероятно, лучше всего ответит наш идеальный генеалог — давайте снова к нему обратимся. На этот раз мы не собираемся ограничивать его задачу женской линией — мы рассмотрим <emphasis>всех предков</emphasis>. Как вы думаете, сколько их у вас? Ладно, давайте в этот раз будем скромнее и отведем на одно поколение 30 лет. Скажем, три поколения за век. Отступите на 100 лет назад, и у нас получится всего 8 предков. 200 лет назад — 64. Но чем глубже мы отступаем в прошлое, тем быстрее растут цифры. 500 лет назад мы можем насчитать 32 768 предков — население целого провинциального городка.</p>
   <p>Угадайте, сколько предков у вас будет, если углубиться на 1000 лет в прошлое?</p>
   <p>.</p>
   <p>.</p>
   <p>.</p>
   <p>.</p>
   <p>.</p>
   <p>Ну и как, подсчитали? Точный ответ будет таким: 1 073 741 824. Более миллиарда предков! Но так как все население Земли перешагнуло миллиардный порог численности лишь в начале XIX в., а ваши предки вряд ли были равномерно рассеяны по всему миру, то очевидно, что МНОГИЕ люди должны были отметиться в вашей родословной больше одного раза. Да, многие из ваших предков, вне всякого сомнения, приходились друг другу родственниками. Более того, вы родственник чуть ли не каждому, кто проживает в вашей стране (а также всем остальным людям в мире, хотя в этом случае родственная связь могла возникнуть десятки тысяч лет назад).</p>
   <p>Так какая вам разница, если у вас появится кто-то вроде еще одной дополнительной родственницы в предыдущем поколении? Это вообще не имеет значения на фоне вашего поистине необъятного родословного древа. К тому же родственницей ее вроде как и не назовешь — крошечный генетический вклад митохондриального генома бледнеет перед мощью генома ядерного.</p>
   <p>Такое несчастье, как у Полины, с людьми случается редко, поэтому нечего опасаться, что мы открываем ящик Пандоры. Однако на саму процедуру, безусловно, есть спрос, так что, вероятно, через несколько лет она станет привычной и шум утихнет. Сейчас уже не вспоминают, сколько споров вызывало экстракорпоральное оплодотворение, когда его только изобрели. Протесты звучали на конференциях и перед клиниками ЭКО — возмущались в том числе, как ни странно, сторонники «права на жизнь». Теперь ЭКО стало обыденностью. У вас, наверняка, есть знакомые, попытавшиеся зачать ребенка с помощью ЭКО. Пересадка митохондрий, вероятно, никогда не станет настолько распространенной, учитывая, насколько редко встречаются показания к ней, но она тоже вполне может стать привычной процедурой, не вызывающей вопросов.</p>
   <p>Вы можете логично рассудить, что, коль скоро мы так много знаем о биологии митохондриальных заболеваний, значит, нам известны и эффективные способы их лечения. К сожалению, по большей части это не так. По некоторым данным, пищевые добавки, содержащие вещество под названием «креатин», — они пользуются популярностью у культуристов, полезным побочным эффектом чего является их наличие в продаже по доступным ценам, — помогают людям, у которых из-за митохондриального заболевания ослаблены мышцы. Многие все еще пытаются лечить пациентов с митохондриальными заболеваниями «коктейлем» из витаминов, которые считаются антиоксидантами, в надежде заставить отказывающие части митохондрий заработать. Иногда поступают сообщения о людях, которым такое лечение помогло, но вся проблема в том, что нельзя узнать, какова была бы участь пациента, если бы его не лечили.</p>
   <p>Осознание этого буквально ошеломило меня в 2012 г., когда профессор Дэвид Торберн связался со мной по поводу пациента по имени Брэндон, наблюдавшегося в Сиднейской детской больнице более 20 лет назад<a l:href="#c_37"><sup>{37}</sup></a>, когда я еще там не работал. Дэвид — светило по части митохондриальных заболеваний, его уважают по многим причинам, но в первую очередь потому, что он никогда не сдается, пытаясь поставить диагноз. Невролог, который к тому времени уже ушел на пенсию, в начале 1990-х гг. отправлял Дэвиду пробы для анализов, и теперь наконец стала возможной генетическая диагностика. Профессор попросил меня направить ему дополнительную клиническую информацию и по возможности связаться с родственниками Брэндона, чтобы сообщить им результаты теста.</p>
   <p>Я раскопал в архиве старые записи. С первых дней жизни у Брэндона начались трудности с дыханием. Содержание молочной кислоты в его крови и спинномозговой жидкости было очень высоким, что могло свидетельствовать о дефекте митохондрий. Ребенок был вялым и, хотя потом задышал более или менее нормально, так что больше не нуждался в искусственной вентиляции легких, все еще не мог сосать и глотать, и его приходилось кормить через трубку. Уровень молочной кислоты в его крови зашкаливал все время, пока он находился в больнице. Предпоследняя запись в нашей карте гласила, что малыша перевели в больницу по месту жительства, поближе к семье. Последняя запись содержала результаты биопсии его мышечной ткани и печени, из которых следовало, что у него нарушена работа митохондрий, что подтверждало общую картину (но не говорило о конкретной генетической причине). Эта история вызвала в памяти других наблюдавшихся у меня младенцев с тяжелыми митохондриальными заболеваниями, и я был уверен, что Брэндон долго не протянул.</p>
   <p>Так как это было 20 лет назад, мне пришлось провести небольшое детективное расследование, но все же удалось отыскать координаты матери Брэндона. Меня смущало, как она воспримет мой нежданный звонок, и тревожило, что я могу причинить ей боль, напомнив о давно умершем ребенке. Беспокойство оказалось излишним: настроение у нее было прекрасное, и женщина как будто обрадовалась моему звонку. А затем… предложила мне записать номер телефона ее сына! Он полностью оправился от своей младенческой болезни, вырос, окончил школу и теперь работал в семейном бизнесе. Вскоре, к моему изумлению, я уже беседовал с ним самим.</p>
   <p>Через некоторое время после этого случая я услышал о другом ребенке с такой же генетической мутацией, как у Брэндона, с такими же проблемами в раннем возрасте — и конечно, он прожил всего несколько месяцев. У вас, наверное, возникнет вопрос, как вообще такое возможно. У меня он точно возник. Почему один младенец умер, а второй, как будто столь же тяжело болевший в первые недели жизни, не просто выжил, но и выздоровел?</p>
   <p>Выяснилось, что Брэндон унаследовал от обоих родителей поломанные копии гена <emphasis>LYRM4</emphasis>. Роль этого гена связана с метаболизмом серы в организме, что, в свою очередь, важно для работы митохондрий. Новорожденные плохо усваивают серу, но за первые месяцы жизни нужные системы быстро созревают. Если удалось выжить в первые месяцы, то, по-видимому, дальше жить уже достаточно просто, несмотря на поломку в гене <emphasis>LYRM4</emphasis><a l:href="#n_75" type="note">[75]</a>.</p>
   <p>Если бы мы с рождения лечили его «митохондриальным коктейлем» и наблюдали стабилизацию, а затем улучшение состояния, было бы крайне соблазнительно вообразить, что это заслуга нашего лечения. Соблазнительно, но совершенно неверно. Это не значит, что «митохондриальные коктейли» не могут хотя бы иногда помочь людям, — но, похоже, чаще всего они бесполезны.</p>
   <p>С другой стороны, мы, кажется, стоим на пороге золотого века новой, таргетной терапии наследственных заболеваний. Для кого-то это может означать достижение самой неуловимой цели медицины — излечение от этих недугов.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>7. Тератологический клуб</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Не хочу принадлежать ни к одному клубу, в который меня согласятся принять.</p>
    <text-author>Граучо Маркс<a l:href="#n_76" type="note">[76]</a></text-author>
   </epigraph>
   <epigraph>
    <p>Лицо есть зеркало души и безмолвными глазами открывает сердечные тайны.</p>
    <text-author>Блаженный Иероним<a l:href="#n_77" type="note">[77]</a></text-author>
   </epigraph>
   <p>Двадцать лет назад, когда я впервые увидел Дианну, она была пухленьким веселым младенцем. Она немало беспокоила родителей и врачей с тех пор, как родилась недоношенной — за целых десять недель до срока. При рождении девочка весила 2,2 кг — намного больше ожидаемого; она была почти на килограмм тяжелее, чем обычно бывают дети с такой степенью недоношенности. Для недоношенного неплохо оказаться крупнее, чем предполагалось. Но целый килограмм сверх нормы — уже нетипично, и врачи взяли это на заметку. Они также обратили внимание, что у нее необычайно много волос для новорожденной. Более тревожным оказалось то, что у малышки были громкие шумы в сердце. Через некоторое время сердце начало отказывать, потому что не сумело приспособиться к жизни вне материнской утробы.</p>
   <p>Как вам известно, сердце часто называют насосом. На самом деле это два насоса. Один (с правой стороны сердца) откачивает кровь из организма и отправляет в легкие на очистку от углекислого газа и обогащение кислородом. Второй насос — большего размера (с левой стороны) — забирает эту обновленную кровь из легких и направляет обратно в организм. Однако до рождения младенца дело обстоит иначе. Плод получает кислород из плаценты, которая также передает ему питательные вещества от матери и очищает его кровь, — она будто легкие, печень и почки «в одном флаконе». Плаценту недооценивают: ее другое название — «послед» — звучит уничижительно, если вдуматься, насколько удивительную и важную работу она выполняла до родов.</p>
   <p>Пока плацента делает свое дело, легкие дышат жидкостью, а не воздухом, поэтому тратить много энергии на перекачку всей крови ребенка через легкие нерационально. Вместо этого существуют два обходных пути, благодаря которым основная часть крови, насыщенной кислородом и питательными веществами в плаценте, минуя легкие, направляется непосредственно на нужды организма. Один из этих путей находится внутри сердца, он называется овальным окном и представляет собой проход из правого предсердия (камеры, где собирается кровь) в левое. Второй путь, наружный, — это короткая артерия, соединяющая аорту — артериальную магистраль, которая отходит от сердца и несет кровь в организм, — с легочной артерией (главной артерией, несущей кровь в легкие). Это так называемый артериальный проток, и он играет важную роль в системе кровообращения.</p>
   <p>Однако только до рождения. С первым вдохом младенца устройство его сердца меняется. Давление с левой стороны сердца возрастает, и овальное отверстие захлопывается тканевой створкой. А артериальный проток закрывается. У большинства людей овальное отверстие вскоре зарастает совсем, как и проток, который затем атрофируется, и от него остается лишь незначительная хрящевая полоска между двумя большими артериями.</p>
   <p>Но если этого не происходит, может случиться беда. Кровь, накачиваемая в аорту, вылетает назад через проток в легкие, и сердцу приходится накачивать ее заново. Если проток открыт широко — как у Дианны, — сердце может просто не справиться с лишней работой. Иногда закрытие протока можно стимулировать с помощью лекарств. Дианне это не помогло, и, когда ей было всего две недели, ее крохотную грудную клетку пришлось вскрыть хирургическим путем и зашить проток.</p>
   <p>Некоторое время казалось, что все в порядке, но к девяти месяцам Дианне стало трудно дышать; обследования показали, что нагрузка на правую сторону ее сердца гораздо больше нормальной. Вдобавок ко всему девочка отставала в развитии: она поздно научилась сидеть, поздно встала и впоследствии поздно начнет ходить.</p>
   <p>Лечащие врачи Дианны предположили, что она больна — но чем? Выяснить это предстояло мне, а никаких догадок у меня не было.</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>Большинство людей, слыша слово «синдром» (если оно им вообще что-то говорит), вспоминают синдром Дауна, синдром Туретта или вообще стокгольмский синдром. Злодей из мультфильма «Суперсемейка» называет себя Синдромом. Применительно к вашему ребенку это звучит устрашающе. Но для врача «синдром» означает всего лишь совокупность признаков, наблюдающихся одновременно, и синдромов в буквальном смысле слова тысячи. Большинство из них встречается крайне редко. Одни бывают легкими<a l:href="#n_78" type="note">[78]</a>, другие — тяжелыми, притом многие изменчивы: то легкая форма, то тяжелая, то промежуточная. Даже в пределах одной и той же семьи наблюдается большая изменчивость: у одного человека признаков синдрома почти нет, а у другого смертельное заболевание, при совершенно одинаковой мутации в одном и том же гене у обоих.</p>
   <p>Один из главных способов диагностики наследственных заболеваний — а до недавнего времени он был, можно сказать, единственным — простой осмотр пациента, когда мы стараемся определить характерную картину. Эта наука зовется тератологией — ужасное слово, поскольку в буквальном смысле оно обозначает <emphasis>изучение уродств</emphasis>. Вряд ли вас обрадует услышать его применительно к себе, а тем более к своему ребенку. Лучше было бы называть его «паттернологией» или, например, «протипологией», если уж так хочется использовать греческие корни.</p>
   <p>Тератолог — тот, кто изучает тератологию, — ищет характерные приметы в чертах лица пациента и других его признаках. Особенности волос, кожи, ногтей и зубов, узоры линий на ладонях и подошвах, даже отпечатки пальцев могут помочь диагностировать тот или иной синдром наряду с неврологическими проблемами, проблемами развития, поведения и даже особенностями сна. Хотя профессиональные тератологи почти все имеют подготовку в области медицинской генетики, в практическом смысле любой, у кого есть зрение, — тератолог, даже вы сами. Если вам доводилось видеть одного-двух человек с синдромом Дауна, вы легко распознаете эту болезнь и у других без всяких анализов крови. Даже когда вы отличаете друзей и родственников от «просто знакомых», вы используете ключевые навыки, необходимые тератологу. Однако работа медицинского генетика состоит в том, чтобы изучать редкие особенности черт лица, в первую очередь те, которые сопутствуют другим признакам, например умственной отсталости. Порой вы сталкиваетесь с данным случаем впервые в своей практике — это то же самое, что случайно встретить на улице старого друга или испытать потрясение, узнав среди покупателей в магазине какую-нибудь знаменитость.</p>
   <p>Предварительный диагноз в генетике — это и есть потрясение узнавания. Прием у нас обычно длится час, и чаще всего этого едва хватает, чтобы узнать все необходимые сведения о пациенте. Нам могут понадобиться комплексная семейная история, история болезни нашего пациента, физическое обследование, обсуждение результатов и план дальнейших обследований. Как же проводить консультацию, если вы установили диагноз сразу, как только пациент вошел в кабинет? Деликатно! Нельзя сказать: «Здравствуйте, очень приятно, у вашего ребенка синдром Нунан» — это вряд ли приведет к чему-нибудь хорошему. В рядах тератологов я не особо выдающаяся личность, но время от времени мне удавалось поставить диагноз с первого взгляда. Удивительно неловко бывает проводить стандартное предварительное собеседование, когда вам уже заранее известно, к чему идет дело.</p>
   <p>Даже при деликатном подходе человека может не порадовать диагноз, поставленный его ребенку или ему самому. Иногда это вполне понятно. Как-то один педиатр направил ко мне девочку, у которой в первое время после рождения был понижен уровень сахара в крови. Курс лечения подействовал, и теперь девочка чувствовала себя хорошо. Но педиатр подозревал, что в ее организме могут быть какие-то внутренние проблемы, связанные с обменом энергией, и попросил меня осмотреть ее и подумать, нужны ли еще дополнительные обследования.</p>
   <p>Прием то и дело откладывался, поэтому Хелене исполнился почти год, когда я наконец ее увидел. Я обратил внимание, что для своего возраста она очень крупная, с большой головой. Она была похожа на своих родителей… вот только лицо у нее было вытянутое, лоб высокий, а подбородок заостренный. Короче говоря, она выглядела именно так, как выглядят все люди с синдромом Сотоса. Я назначил генетический анализ, и диагноз подтвердился.</p>
   <p>Дети с синдромом Сотоса, помимо того что они не по возрасту крупные и у них характерная внешность, обычно медлительны и неуклюжи. Они часто имеют ту или иную степень умственной отсталости, но вовсе не обязательно — некоторые больные могут вести самостоятельную жизнь и, вырастая, на самом деле не отличаются от обычных людей. Существует обширный список других проблем со здоровьем, которые могут сопутствовать этому диагнозу, в том числе пониженный уровень сахара в крови у новорожденного. Самое тревожное заключается в том, что у людей с синдромом Сотоса повышен риск некоторых детских онкологических заболеваний.</p>
   <p>Представьте себе, что у вашей малышки в первую неделю жизни несколько раз падал уровень сахара в крови, но теперь она вроде бы здорова. Ваш педиатр направляет вас к генетику просто для подстраховки; вы думаете, стоит ли идти, потому что не ожидаете узнать ничего существенного… а затем слышите от генетика эту весть. Каково вам будет? Вы можете сказать (и я соглашусь), что в целом лучше знать правду. Возможно, у ребенка заболевание сердца или почек, прежде не диагностированное, но теперь его можно выявить, потому что мы проводим скрининг детей, которым диагностирован синдром Сотоса, на наличие этих проблем (оказалось, что у Хелены есть небольшие проблемы с сердцем, но, к счастью, не требующие лечения).</p>
   <p>Аналогичным образом, если известно, что у вашего ребенка могут быть трудности с развитием и обучением, можно наблюдать за его успехами и в случае необходимости лечения вмешаться на раннем этапе. И возможно, осведомленность о том, что ваш ребенок предрасположен к раку, поможет вам заметить симптомы раньше и раньше начать его лечить. Но так как лишь один из 100 детей с синдромом Сотоса заболевает раком, с вероятностью 99 % эта информация не пригодится.</p>
   <p>В знании диагноза есть и очевидные минусы. Скорее всего, для вас на первом месте будет не столько полезная информация, сколько страх, что ребенок может заболеть раком. Понимание того, что у него могут быть проблемы с обучаемостью, тоже вряд ли прибавит душевного покоя, хотя, может быть, он будет развиваться нормально. А как насчет негативного отношения со стороны окружающих? Как будут люди относиться к ребенку, зная, что он болен? Как это повлияет на ваши отношения с ним? Не превратится ли ваша забота в гиперопеку? Что вы скажете своим родителям, другим родственникам, друзьям, учителям?</p>
   <p>На все эти вопросы нет однозначных ответов. Временами, когда я общаюсь с родителями, зная, что мне предстоит внести в их жизнь все эти тревоги, неуверенность и неопределенность, я задаюсь вопросом, правильно ли я поступаю. Может быть, пока не тревожить этих счастливых, любящих родителей? Может, лучше подождать, пока проблемы проявятся, и только потом объявлять диагноз?</p>
   <p>Конечно, чаще всего бывает иначе. Люди приходят к нам за ответами и справедливо ожидают, что мы приложим все усилия, чтобы эти ответы им дать, понимая, что вести могут оказаться и скверными. Несколько утешает тот факт, что знание диагноза часто приносит непосредственную пользу и ребенку, и родителям: например, это возможность узнать о ранее неизвестной проблеме со здоровьем, сопутствующей данному синдрому, и приступить к лечению. А кроме того, бывают заболевания, которые с высокой вероятностью могут повториться у будущих детей. Такие знания полезны, потому что дают семейным парам выбор, которого в противном случае у них бы не было (подробнее об этом поговорим позже, главным образом в главе 11).</p>
   <p>Даже лучший тератолог не рассчитывает, что сумеет определить на глазок любой из всего многообразия синдромов, поэтому у нас есть подручные инструменты. Старейший из них, конечно, литература. Самая знаменитая книга по тератологии — «Типичные закономерности человеческих пороков развития» Д. Смита (Smith’s Recognizable Patterns of Human Malformation). Эта книга впервые издана в 1970 г. и представляет собой справочник как широко распространенных, так и не слишком распространенных синдромов. Заболевания в нем сгруппированы по основным признакам, описанию каждого отводится страница, и даны фотографии людей с характерными признаками данного синдрома. «Головные и шейные синдромы» Роберта Горлина (Gorlin’s Syndromes of the Head and Neck) — увесистый том, по содержанию близкий к труду Смита, но с более широким охватом материала, — вышел еще в 1964 г. Список редакторов и авторов новейшего переиздания Горлина — своего рода энциклопедия знаменитостей современной тератологии: туда входят такие имена, как Рауль Хеннекам, выдающийся голландский тератолог; Ди Донней — матриарх британских тератологов; две великие Джудит из Канады — Д. Холл и Д. Аллансон; из американцев — сам Боб Горлин, Майкл Коэн<a l:href="#n_79" type="note">[79]</a> и другие.</p>
   <p>Во время обучения и в начале своей карьеры медицинского генетика я особенно часто обращался к справочнику Горлина. По горячим следам после осмотра пациента в клинике, в уверенности, что где-то раньше видел такое лицо, я выискивал синдромы, подходящие по описанию. Я не из тех, кто дает новогодние обещания, однако нечто подобное со мной случается — время от времени обещаю себе, что ежедневно буду прочитывать по статье из Горлина о каждом синдроме<a l:href="#n_80" type="note">[80]</a>, стараясь запомнить детали, чтобы определить заболевание, когда увижу его в следующий раз. Если бы я смог держать это обещание дольше нескольких дней, то, несомненно, повысил бы свою квалификацию по тератологии.</p>
   <p>Когда врачи начали официально описывать синдромы и давать им названия, они еще не мыслили себя тератологами. Никто из них не был и медицинским генетиком, ведь наша специальность новая, а синдромы описываются уже давно. Определить «новый» синдром — это, в сущности, означает открыть то, что всегда существовало в популяции. Как утверждает Экклезиаст, ничто не ново под солнцем. Разумеется, до появления современной медицины многие из детей, родившихся с тяжелыми заболеваниями, умирали еще во младенчестве, поэтому некоторые из ныне известных наборов симптомов стали известны лишь недавно, хотя они всегда присутствовали потенциально, но не проявлялись в реальности. Однако люди замечали и описывали наследственные заболевания еще много веков назад. Два древнеегипетских божества, Бес и Пта, изображались карликами, — возможно, у них была ахондроплазия, как у актеров Дэвида Раппапорта и Питера Динкледжа. Облик этих богов явно основан на опыте наблюдения реальных людей с карликовостью (чаще всего обусловленной генетически).</p>
   <p>Позднее, по мере развития живописи, в искусстве появляются еще более достоверные изображения людей с конкретными заболеваниями<a l:href="#c_38"><sup>{38}</sup></a>. Попытки усмотреть признаки синдрома Дауна в личиках ангелов и младенца Христа на фресках XV–XVI вв. представляются мне в большинстве своем надуманными. Однако в XVII в. великий испанский художник Диего Веласкес написал как минимум десять портретов карликов. Некоторые из них, например «Портрет Себастьяна де Морра» (у которого, вне всякого сомнения, была ахондроплазия), представлены настолько достоверно, что и через несколько столетий можно уверенно поставить диагноз.</p>
   <p>Более недавний пример — картина американского художника Айвена Олбрайта «Среди оставшихся» (Among Those Left) 1929 г., на которой безошибочно распознается мужчина с заболеванием, известным как синдром Нунан. Картина написана за 34 года до того, как кардиолог Жаклин Нунан впервые дала систематическое описание этой болезни.</p>
   <p>Люди с синдромом Нунан ростом обычно ниже среднего. У многих врожденные пороки сердца, в особенности сужение основного клапана между правой стороной сердца и легочной артерией (мы уже познакомились с ней на предыдущих страницах, она несет кровь к легким для насыщения кислородом). Некоторые испытывают трудности с обучением, но не все — среди моих знакомых есть врач с синдромом Нунан. Возможны и другие нарушения здоровья. Однако главное, что свидетельствует о синдроме Нунан, — это внешность: опущение век; глаза, чуть скошенные вниз от носа к ушам; уши низко посаженные, с наклоном назад; шея широкая, иногда даже с крыловидной складкой. По этому описанию может показаться, что больные выделяются из толпы, но большинство из них — обычные на вид люди, просто похожие друг на друга. По мере взросления признаки сглаживаются, поэтому, когда я диагностирую синдром Нунан ребенку, я не всегда могу определить, есть ли он у кого-то из родителей.</p>
   <p>Некоторые отличительные особенности людей с синдромом Нунан настолько малозаметны, что их можно не разглядеть, если не знать, что искать. В первую очередь это отпечатки пальцев. У человека три основных типа пальцевых узоров: завитки, дуги и петли<a l:href="#n_81" type="note">[81]</a>. Под увеличением они выглядят как ряд параллельных складок на коже ладони (или ступни, хотя отпечатки пальцев ног почему-то никого особо не интересуют). Эти складки могут образовывать разнообразные узоры на подушечках пальцев. Дуга — когда линии начинаются с одной стороны, образуют пик, указывающий в сторону кончика пальца, а затем переходят на другую сторону. Петля — когда линии начинаются сбоку (обычно со стороны, на которой находится большой палец), проходят близ центра или через него, а затем возвращаются туда, откуда начинались. Завиток — когда складки замыкаются сами на себя, образуя овал, хотя есть и некоторые вариации, в частности двойной завиток, больше похожий на букву S.</p>
   <p>Посмотрите на свои пальцевые узоры: вероятно, у вас есть петли и завитки, может быть, одна-две дуги. Если их трудно разглядеть и у вас нет под рукой лупы, можно сфотографировать их на телефон (лучше при хорошем освещении) и увеличить картинку. А теперь посмотрите на линии своих ладоней и складки на пальцах со стороны ладони. Наука об этих линиях и складках называется дерматоглификой<a l:href="#n_82" type="note">[82]</a>, и нам, особенно когда я только начал работать в области медицинской генетики, приходилось проводить немало времени, разглядывая пальцы и пересчитывая петли, дуги, завитки, — это была одна из составляющих диагностики.</p>
   <p>Дело в том, что из наблюдений были известны некоторые специфические отличия узоров при определенных заболеваниях. Так, у людей с синдромом Нунан и рядом других заболеваний доля завитков выше, чем в среднем в популяции. У больных с синдромом Дауна часто наблюдается единственная поперечная ладонная складка: вместо двух крупных линий, начинающихся чуть ниже указательного пальца и пересекающих ладонь под углом, у них бывает одна линия, расположенная более горизонтально, поперек ладони. Не пугайтесь, обнаружив у себя единственную поперечную ладонную складку — у 1–2 % людей она присутствует на одной или обеих руках просто как нормальная вариация. Не стоит также придавать большого значения, если у вас окажется много завитков или ни одного. Связь узоров с различными заболеваниями вполне реальна, но нормальных вариаций так много, что сама по себе эта информация практически ничего не значит. Заметьте, это не мешает людям пытаться углядеть в ней какой-то смысл. С чем только не связывали папиллярные узоры: с интеллектом, чертами характера, риском онкологических заболеваний и т. п. Даже в наши дни еще существуют конторы, готовые взять у вас деньги<a l:href="#n_83" type="note">[83]</a>, проанализировать ваши отпечатки пальцев и выдать вам отчет о ваших сильных и слабых сторонах с рекомендациями выбора профессии. Поскольку гороскопы теперь доступны бесплатно в интернете, это не самый удачный способ потратить деньги.</p>
   <p>Помимо лишних завитков, у больных с синдромом Нунан обычно имеются так называемые фетальные подушечки на кончиках пальцев — маленькие бугорки посредине. Они тоже могут находиться в пределах вариации нормы. Однако у пациентов с синдромом Нунан они, наряду с завитками, указывают на нарушения, имевшие место на ранней стадии развития, в первые месяцы после зачатия. Образование дерматоглифических узоров начинается примерно на 10-й неделе беременности, и к 18-й неделе они уже полностью сформированы. УЗИ показывают, что у развивающегося плода с синдромом Нунан в это время наблюдается излишек жидкости под кожей, потому что система ее отвода работает хуже, чем нужно. Последствия этого остаются навсегда — в период образования пальцевых узоров подушечки пальцев отекшие, поэтому завитки образуются чаще, а кожа немного растягивается, отчего остаются фетальные бугорки. Более заметны бывают скопления жидкости в задней части шеи — от нее кожа растягивается и появляются крыловидные складки, наблюдаемые у некоторых людей с синдромом Нунан.</p>
   <p>Так что ладони могут быть настоящей летописью раннего периода развития, хранящей ценные сведения. В наше время едва ли не самые важные из них — это <emphasis>отсутствие</emphasis> линий. Если у ребенка с неврологическим заболеванием нет складок на суставах пальцев или они слабо выражены, это говорит нам о том, что пальцы мало двигались в период формирования узоров. А значит, плод уже на ранних сроках недостаточно шевелился — и это, в частности, исключает вероятность того, что неврологическая проблема вызвана родовой травмой.</p>
   <p>Кстати, об отсутствии пальцевых узоров: они есть <emphasis>почти</emphasis> у всех, но некоторым не повезло, и они родились без них. Иногда это связано с различными заболеваниями, но известно небольшое количество семей, в которых отмечена «изолированная адерматоглифия». Эти люди во всех отношениях совершенно здоровы, но у них нет отпечатков пальцев или обычных линий на ладонях. Вы можете подумать, что это безвредное явление (и на протяжении большей части истории человечества так и было). Даже полезное — для какого-нибудь преступника с адерматоглифией, который мог орудовать (и остаться непойманным) в период после 1890-х гг., когда дактилоскопия вошла в обиход криминалистики. Однако адерматоглифия все чаще становится проблемой для людей, пытающихся пересечь границы. Все больше и больше стран требуют сдать отпечатки пальцев при въезде. Вообразите себе, как вы объясняете американскому сотруднику иммиграционной службы, почему у вас нет отпечатков пальцев! Недаром в семьях, где встречается эта особенность, ее прозвали «болезнью невъездных»<a l:href="#c_39"><sup>{39}</sup></a>.</p>
   <p>Адерматоглифия — отличный пример описательного наименования синдрома. В данном случае название описывает его емко и исчерпавающе: приставка <emphasis>а-</emphasis> обозначает отсутствие чего-либо, в данном случае дерматоглифических узоров. Звучит несколько загадочно, если не знать, что такое дерматоглифика, но теперь вы это знаете, и слово абсолютно прозрачно для понимания. Существует много других более или менее описательных названий синдромов, построенных по тому же образцу. Например, <emphasis>fibrodysplasia ossificans progressiva</emphasis> означает:</p>
   <p><emphasis>fibrodysplasia</emphasis> — аномалия фиброзной (волокнистой) ткани (связок и сухожилий);</p>
   <p><emphasis>ossificans</emphasis> — окостеневающая;</p>
   <p><emphasis>progressiva</emphasis> — прогрессирующая.</p>
   <p>Если вы страдаете <emphasis>fibrodysplasia ossificans progressiva</emphasis>, то ваши фиброзные ткани постепенно окостеневают, со временем лишая вас способности двигаться. Это неприятная болезнь, ведущая к инвалидности<a l:href="#n_84" type="note">[84]</a>.</p>
   <p>Англоязычным студентам-медикам теперь не обязательно знать латынь и греческий, и существует множество более прозрачных описательных названий синдромов. Врачи любят аббревиатуры, и генетики не исключение. Например, VACTERL обозначает ассоциированные патологии позвонков (англ. <emphasis>Vertebrae</emphasis>, от лат. <emphasis>Vertebra</emphasis>), ануса (<emphasis>Anal</emphasis>), сердца (<emphasis>Cardiac</emphasis>) вместе с трахеопищеводным свищом (амер. англ. <emphasis>Tracheo-Esophageal fistula</emphasis> — патологическое соединение между трахеей и пищеводом), почечными (<emphasis>Renal</emphasis>) патологиями и нарушениями развития конечностей (<emphasis>Limbs</emphasis>).</p>
   <p>Иногда жажда сочинять остроумные аббревиатуры вредит делу. Синдром SHORT (англ. «короткий») включает среди прочего и низкий рост, но, должно быть, трудно объяснить родителям больного ребенка, что это настоящая болезнь, а не просто констатация факта, что ребенок маленького роста. Название синдрома CHILD (англ. «ребенок»), вероятно, тоже раздражает родителей. Синдром PHACE (произносится как <emphasis>face</emphasis> — «лицо») действительно затрагивает лицо, и название выглядит не очень деликатно, привлекая излишнее внимание именно к лицу. Проблематичны и такие названия, как SeSAME (сезам, он же кунжут), CRASH (англ. «катастрофа») или RIDDLE (англ. «загадка»), в особенности последнее. Аббревиатура RIDDLE включает в себя повышенную радиочувствительность (<emphasis>Radiosensitivity</emphasis>), частичный иммунодефицит (<emphasis>ImmunoDeficiency</emphasis>), дисморфизм (<emphasis>Dysmorphic features</emphasis>) и труднообучаемость (<emphasis>LEarning</emphasis> — «обучение»). Кому же хочется услышать, что их ребенок, несмотря на то что диагноз уже поставлен, все еще представляет собой загадку? Объяснять, что такое синдром ANOTHER (англ. «еще один»)<a l:href="#n_85" type="note">[85]</a>, несколько утомительно. CHIME и TARP (англ. «звон» и «брезент»), пожалуй, не так плохи. Но лучше всего, наверное, когда вы сочиняете аббревиатуру для нового синдрома, придумать что-то, не имеющее смыслового значения: CADASIL, CODAS, GAPO, MASA, MEDNIK и MELAS звучат вполне благопристойно.</p>
   <p>Проблематичными могут быть не только названия самих синдромов. Возьмем, например, единственную поперечную ладонную складку — одиночную линию поперек ладони, о которой говорилось выше. Ее старое название, которое все еще в ходу, — «обезьянья складка». У всех обезьян (не считая нас) дерматоглифические узоры неодинаковы у разных видов, но у некоторых действительно есть одиночная складка. Однако это не значит, что описывать ребенка через сравнение с обезьяной — хорошая идея.</p>
   <p>Некоторые синдромы приобретают кучу названий. Чемпион в этом отношении, наверное, велокардиолицевой синдром (ВКЛС, англ. VCFS — вполне безобидная аббревиатура)<a l:href="#n_86" type="note">[86]</a>. У людей с ВКЛС может быть расщепление нёба (от лат. <emphasis>velo</emphasis> — «нёбо»), пороки сердца (<emphasis>кардио-</emphasis>) и характерный тип лица, особенности которого зачастую едва уловимы и точно не аномальны. В число прочих устаревших и действующих наименований этого синдрома входят:</p>
   <p>• синдром делеции 22q11.2 — по названию мелкого участка 22-й хромосомы, которого не хватает у людей с этим синдромом;</p>
   <p>• синдром микроделеции 22q11.2 — потому что… это <emphasis>крошечный</emphasis> участок хромосомы;</p>
   <p>• моносомия 22q11.2 — еще один способ сказать, что не хватает крошечного участка 22-й хромосомы;</p>
   <p>• CATCH22 — неважно почему, достаточно сказать, что это еще один наглядный пример того, как <emphasis>не надо</emphasis> составлять медицинские аббревиатуры. Это великодушно признал сам создатель термина — профессор сэр Джон Берн<a l:href="#c_40"><sup>{40}</sup></a>, великий британский генетик, официально упразднив эту аббревиатуру в 1999 г., всего через шесть лет после того, как придумал ее. Как он отметил, в одноименном романе Джозефа Хеллера «Уловка-22» (Catch-22)<a l:href="#n_87" type="note">[87]</a> описывается безвыходная ситуация — опять-таки мало кто захочет услышать это применительно к себе или к своему ребенку;</p>
   <p>• фенотип CATCH — недолговечная попытка воскресить «уловку» из аббревиатуры CATCH22 вопреки критике со стороны сообществ пациентов;</p>
   <p>• синдром конотрункальных и лицевых аномалий (англ. <emphasis>Conotruncal anomalies face syndrome</emphasis> — CAFS); «конотрункальные» — так называют характерную группу пороков сердца, наблюдающихся у детей с этим заболеванием; лицевые — из-за характерной внешности;</p>
   <p>• синдром ДиДжорджи<a l:href="#n_88" type="note">[88]</a>;</p>
   <p>• синдром Седлачковой;</p>
   <p>• синдром Шпринцена;</p>
   <p>• синдром Стронга;</p>
   <p>• синдром Такао.</p>
   <empty-line/>
   <p>У этого заболевания много названий отнюдь не случайно. Оно достаточно распространено, но может проявляться многообразными способами и потому неоднократно описывалось разными людьми независимо друг от друга. Впоследствии мы догадались, что каждое из этих как будто бы разных заболеваний на самом деле вариант одного и того же. Даже сейчас есть мнение, что, может быть, стоит сохранить некоторые из многочисленных названий. Американский детский эндокринолог Анджело ДиДжорджи описал детей с особенно тяжелой формой заболевания, при которой наблюдается опасный для жизни иммунодефицит. У большинства людей с ВКЛС нет проблем с иммунной системой. Можно найти некоторые отличия в их лейкоцитах, однако они болеют инфекционными заболеваниями не чаще других детей. Так что, возможно, если у данного ребенка при делеции правой части 22-й хромосомы присутствует также тяжелый иммунодефицит, все еще имеет смысл говорить о «синдроме ДиДжорджи».</p>
   <p>Но, как правило, все же лучше называть наследственное заболевание одним термином. Это дает ряд преимуществ — возможность сообществам пациентов найти друг друга, единообразие в медицинской литературе и предотвращение путаницы.</p>
   <p>Из множества фамилий в приведенном списке генетикам лучше всего известны ДиДжорджи и Шпринцен. В 1990-е гг. казалось, что название «синдром Шпринцена» утвердится и станет обозначением этого заболевания. В 1978 г. логопед Роберт Шпринцен с коллегами опубликовали описание 12 детей с заболеванием, которое они назвали ВКЛС (VCFS). Тремя годами позже группа выпустила еще одну статью, где были описаны уже 39 пациентов и правильно установлен характер наследования этого заболевания. В последующие годы Шпринцен внес еще немалый вклад в наши знания о ВКЛС, так что другие специалисты стали называть его «синдромом Шпринцена». Но, насколько мне известно, сам Шпринцен никогда его так не называл, он всегда пользовался первоначальным термином — «велокардиолицевой синдром».</p>
   <p>Если бы название закрепилось, это было бы несколько несправедливо, и не по вине Роберта Шпринцена. Ева Седлачкова<a l:href="#c_41"><sup>{41}</sup></a> опередила Шпринцена более чем на 20 лет, опубликовав в 1955 г. описание 26 пациентов, как позднее выяснилось, с тем же заболеванием. Ее статья была написана на чешском языке, которого, что неудивительно, Шпринцен и его коллеги не знали. В то время Прага была крупным европейским центром по лечению дефектов нёба, и в последующие годы название «синдром Седлачковой» вошло в немецкие и французские учебники, но лишь в 1990-е гг. это заболевание достоверно связали с ВКЛС и открытие Седлачковой попало в поле зрения англоязычного мира (или хотя бы той части англоязычного мира, которая интересовалась велокардиолицевым синдромом).</p>
   <p>Вероятность того, что синдром будет назван вашим именем, в определенной степени зависит от везения. Нередко все бывает просто: кто-то первым описывает некий синдром, следующий автор публикации на эту тему признает его приоритет, назвав заболевание в честь первооткрывателя, и дело в шляпе. Однако во многих случаях все обстоит не так однозначно; например, нам, может быть, и стоило бы научиться выговаривать имя д-ра Седлачковой всякий раз, когда мы упоминаем ВКЛС. В ретроспективе также не всегда очевидно, почему задействовано то или иное имя либо комбинация имен; то лишь первый из авторов первой публикации, то более одного автора и так далее. Встречаются очаровательные странности. Почему, например, в название синдрома Корнелии де Ланге (это единственный известный мне подобный казус) входит не только фамилия первооткрывательницы, как обычно принято, но и ее имя?</p>
   <p>Иногда в названии синдрома соединяются имена двух и более ученых. Порой это происходит потому, что один из них чрезвычайно плодовит и присоединение дополнительного имени помогает избежать путаницы. Существует синдром Шпринцена — Гольдберга, который нельзя было назвать просто синдромом Шпринцена, так как это название было уже занято. Чтобы еще больше все запутать, есть еще синдром Гольдберга — Шпринцена: тот же самый Гольдберг и тот же самый Шпринцен, а заболевания совершенно разные. Вероятно, чемпион по количеству названных в честь него наследственных заболеваний — Джон Опиц. С его именем связаны синдром Опица G/BBB (известный также как синдром Опица G, синдром Опица BBB и синдром Опица — Фриаса), синдром Опица C (известный также как синдром тригоноцефалии Опица), синдром Опица — Каведжиа, синдром Боринга — Опица и синдром Смита — Лемли — Опица. Буквы G, BBB и C связаны с практикой, которой Опиц придерживался в 1960–1970-е гг., — называть новооткрытые синдромы по первым инициалам пациентов, которых он описывал: характерный заголовок его статьи — «Синдром множественных врожденных патологий С» (The C Syndrome of Multiple Congenital Anomalies). Эта практика так и не прижилась среди специалистов и в любом случае потеряла бы смысл, если бы букв алфавита не хватило.</p>
   <p>Между прочим, то, что Шпринцен постеснялся назвать синдром в честь себя, не такое уж редкое явление. Синдром Нунан известен (в ретроспективе) из сообщений, сделанных задолго до того, как Жаклин Нунан<a l:href="#c_42"><sup>{42}</sup></a> дала первое полноценное описание болезни, и, по-видимому, она далеко не сразу привыкла к такому употреблению своего имени: пройдет почти десять лет, прежде чем она сама употребит название «синдром Нунан» в своей статье. В тематическом номере журнала за 1968 г. четыре из пяти статей были озаглавлены «Синдром Нунан»; единственная из пяти, не носившая этого заголовка, принадлежала самой Нунан.</p>
   <p>Подобная скромность не пережиток прошлого. В 1998 г. мои друзья Дэвид Моват и Мередит Уилсон с коллегами описали синдром, который другие вскоре окрестили синдромом Мовата — Уилсон<a l:href="#n_89" type="note">[89]</a>. Хотя впоследствии Дэвид и Мередит стали использовать это название в своих публикациях, не помню, чтобы они когда-нибудь произносили слова «синдром Мовата — Уилсон». Максимум, что они себе позволяют, — это аббревиатуру «СМУ».</p>
   <p>Разумеется, если существует традиция, то есть и те, кто ее нарушает. Надо отдать должное дерзости докторов Бетте и Граф<a l:href="#c_43"><sup>{43}</sup></a>, которые решили обойтись без посредников и озаглавить свою статью 1998 г. «Оропалатальная дисплазия Бетте — Граф — новый синдром» (Oro-palatal Dysplasia Bettex — Graf — a New Syndrome). К несчастью для них, термин не особенно прижился, а возможно, заболевание слишком редкое, чтобы кто-то другой, наблюдая его, поставил вопрос об использовании этого названия.</p>
   <p>В некоторых случаях наименования синдромов вызывают споры. Иногда это связано с разногласиями по поводу приоритета или просто с национальной гордостью. Как правильно — синдром Сильвера — Расселла или Расселла — Сильвера? Сильвер был американцем, Расселл — британцем… Угадайте, где в каком порядке ставят имена в названии. Есть более серьезные случаи. Например, мы перестали употреблять название «болезнь Галлервордена — Шпатца», теперь ее называют «нейродегенерация с отложением железа в мозге» или «пантотенаткиназа-ассоциированная нейродегенерация» (PKAN).</p>
   <p>Дело тут не в спорах из-за приоритета. В статье 1922 г. Юлиус Галлерворден<a l:href="#c_44"><sup>{44}</sup></a> и Гуго Шпатц описали пять сестер, пораженных неизвестной прежде болезнью; статья содержала множество клинических и патологических подробностей. Галлерворден был первопроходцем в нейрофизиологии; по словам его бывшего ученика, он обладал «спокойным, сдержанным характером», «целиком посвятил себя науке и невропатологии, вместе с тем [он был] сердечным, дружелюбным и вдохновляющим учителем». Другие писали, что он отличался «добродушием, личной скромностью и тонким юмором». За время своей деятельности Галлерворден опубликовал 120 статей и получил много наград за вклад в медицинскую науку. Итак, Галлерворден был во всех отношениях приятным парнем, выдающимся ученым, притом несомненно первым описал серьезное неврологическое заболевание. Идеальная кандидатура, чтобы увековечить его имя в названии болезни, не правда ли?</p>
   <p>Если не считать того, откуда он брал некоторые материалы для своих исследований. Работа, итогом которой стало первое описание PKAN, проводилась в Мюнхене, в институте, которым руководил Гуго Шпатц. На рубеже 1930–1940-х гг. Галлерворден работал в Берлине. В то время осуществлялась нацистская политика «расовой гигиены», включавшая систематическое убийство детей, считавшихся умственно неполноценными или имевших физические уродства, и «программа Т4», по которой более 70 000 пациентов психиатрических клиник отправили в газовые камеры. Галлерворден явно рассматривал все это как уникальную возможность получить материалы для своих исследований. В 1942 г. он писал: «Мне удалось препарировать 500 мозгов слабоумных». Ученый полностью отдавал себе отчет, откуда взялись его препараты. Цитируют его следующие слова: «Я услышал, что они собираются это сделать, пришел к ним и сказал: „Послушайте, ребята, если вы будете убивать всех этих людей, то хотя бы извлеките мозги, чтобы можно было использовать материал“». Когда его спросили, сколько образцов он сумеет обследовать, он ответил: «Я сказал им — сколько угодно, чем больше, тем лучше». История этим не ограничивается, было кое-что и похуже, но впечатление, надеюсь, вы составили. В общем, синдром называется PKAN.</p>
   <p>Среди генетических заболеваний, названных по фамилиям, наиболее знаменит синдром Дауна. Британский медик Джон Лэнгдон Даун<a l:href="#c_45"><sup>{45}</sup></a> стал главврачом Эрлсвудского приюта в начале 1860-х гг. Даун, по-видимому, проделал замечательную работу — при нем приют полностью изменился, на смену грязи и жестокости пришли доброта и гуманное отношение к пациентам. Даун пользовался возможностью изучать своих подопечных и в 1866 г. опубликовал знаменитую статью «Наблюдения по этнической классификации идиотов» (Observations on an Ethnic Classification of Idiots). Ее объем был невелик, она состояла всего из нескольких страниц, но навсегда вписала имя Дауна в историю медицины. Хотя в наши дни многие формулировки Дауна нас коробят, статья увлекательно читается и стоит того, чтобы ее разыскать. Вначале Даун отмечает трудность классификации «врожденных умственных повреждений», как он их называет, — проблему, над которой мы все еще бьемся и через 150 с лишним лет. Он критикует существовавшие тогда системы классификации, а затем дает обзор возможных причин, которые следовало бы учесть, в особенности воздействия среды. Он ставит вопрос, возникла ли проблема до рождения или после. «Не успокаивала ли нянька дитя опиумом? Не было ли с малышом несчастного случая?» — и так далее.</p>
   <p>Даун указывает, что «материнское воображение» способно усмотреть множество возможных причин, не обязательно имеющих отношение к делу. Это сохраняет актуальность и по сей день: для родителей ребенка, который родился с уродством или которому поставили неутешительный диагноз, типично задаваться вопросом, не повинно ли в этом какое-нибудь происшествие во время беременности, будь то стресс, контакт с вредными веществами на работе или запах свежей краски в детской. Одна из самых полезных услуг, которые я могу оказать, — разубедить их в этом, потому что источник беспокойства в реальности чаще всего не имеет никакого отношения к проблемам ребенка.</p>
   <p>Где Дауна заносит с современной точки зрения, так это при классификации наблюдаемых заболеваний по расовым признакам. Он выделяет «представителей эфиопского типа», которых называет «белыми неграми, хотя и европейского происхождения», а также «малайского типа»; спустя столько лет неясно, какие заболевания он имеет в виду. Однако не вызывает сомнений, о чем идет речь, когда он упоминает «великое монгольское семейство», так как термин «монголизм» в качестве обозначения синдрома Дауна широко использовался по крайней мере до 1960-х гг., а возможно, и позднее<a l:href="#c_46"><sup>{46}</sup></a>. Даун заметил сходство внешности некоторых его пациентов с представителями народов Центральной Азии и заключил, что <emphasis>его пациенты действительно монголоиды</emphasis>. За этим последовал просто восхитительный вывод: если это так, то различия между расами чисто поверхностны и его наблюдения «дают свидетельства в пользу единства человеческого вида».</p>
   <p>С высоты 150 лет научного прогресса, отделяющих нас от Джона Лэнгдона Дауна, легко критиковать его представления и умозаключения. Но знаменитая статья ученого (как и последующие работы) содержит полезную и достоверную клиническую информацию. Как он верно отмечает, синдром Дауна врожденный и никогда не возникает по внешним причинам после рождения. Даун описывает некоторые физические признаки, а также черты характера, часто сопутствующие заболеванию: «Они веселы, и их подражание часто отличается живым чувством смешного». Он указывает, что больные обычно умеют говорить, и подчеркивает, что при наличии возможности они способны обучиться ручному труду. Подход Дауна к пациентам — гуманный в своей основе, а вот его последователи не всегда держали эту планку.</p>
   <p>Когда речь идет о животных и растениях, в биологии существует строгое правило именования новых видов: приоритет решает все. Первый, кто описал вид, получает право дать ему название. Установлению этого принципа в свое время поспособствовал Хью Эдвин Стрикленд, в 1837 г. предложивший набор правил, чтобы как-то упорядочить царившую тогда неразбериху. В ту пору с именованием видов была просто беда: их пытались переименовывать, часто один и тот же вид имел много разных названий. Натуралиста Стрикленда подвигла на решительные меры публикация 1834 г., где предлагалось переименовать снегиря в «черношапочника». Хотя у снегиря действительно черная голова, для Стрикленда это стало последней каплей и он наконец взялся за разработку первого списка из 22 правил, в котором ведущую роль играло первенство описания.</p>
   <p>Стрикленду понадобилось несколько лет, чтобы убедить Британскую ассоциацию содействия науке<a l:href="#n_90" type="note">[90]</a> принять эти правила, и еще больше — чтобы внедрить стандарт в научное сообщество. Впоследствии правила Стрикленда<a l:href="#c_47"><sup>{47}</sup></a> лягут в основу нынешнего Международного кодекса зоологической номенклатуры<a l:href="#n_91" type="note">[91]</a>; вот уже более столетия действует четкий регламент, подчас вызывающий разногласия по поводу того, как его понимать, но тем не менее — общепринятый<a l:href="#n_92" type="note">[92]</a>, даже когда правила ведут к решениям, которые людям, не имеющим отношения к зоологии, кажутся неудачными. Возможно, вам приходилось слышать, например, что динозавра с прекрасным названием <emphasis>бронтозавр</emphasis> («громовой ящер») сочли разновидностью апатозавра («обманчивого ящера», хотя непонятно, как может быть обманчивым животное длиной более 20 м и весом около 20 т). От названия «бронтозавр» отказались, потому что апатозавр был описан раньше — какой удар для любителей динозавров по всему миру!<a l:href="#n_93" type="note">[93]</a> Возможно, те из нас, кто в детстве хотел быть палеонтологом, а не пожарным, восприняли эту весть как горькую пилюлю, но по крайней мере утешает то, что правила неукоснительно соблюдаются.</p>
   <p>В нынешней системе наименований синдромов при всех ее причудах есть определенный шарм. Но может быть, нам, генетикам, следовало бы присоединиться к остальным биологам и принять более системный подход к выбору названий.</p>
   <p>Как бы их ни именовали, синдромов ужасно много. А значит, если вы хотите успешно заниматься тератологией, то, помимо знания базового перечня заболеваний плюс надстройки в виде компетентности и опыта тератолога, вам понадобятся подсказки. Подсказки бывают в форме учебников, таких как фолианты Смита и Горлина. Бывают они и в форме поисковых баз данных, таких как London Dysmorphology Database или австралийская база данных POSSUM<a l:href="#n_94" type="note">[94]</a> — сокращение от Pictures of Standard Syndromes and Undiagnosed Malformations («Иллюстрации стандартных синдромов и недиагностированных уродств»). Они могут быть крайне полезны. Во время переподготовки по медицинской генетике, когда мне впервые пришлось осматривать ребенка с неизвестным заболеванием, я вернулся из реанимационного отделения в отделение генетики, ввел клинические данные ребенка в POSSUM и получил верный диагноз. «Тератология — это просто!» — подумал я. Но повториться этому чуду было суждено лишь несколько лет спустя.</p>
   <p>В последнее время прилагается все больше усилий, чтобы приспособить компьютерные программы распознавания лиц для сопоставления фотографий пациентов (в том числе 3D-снимков) с базами данных. Этот метод сейчас налаживается — как раз к тому времени, когда начала развиваться другая технология, которая, вероятно, сделает его ненужным (как в примерах из главы 5).</p>
   <p>Но в конечном итоге лучшая подмога тератологу — другие тератологи. По понедельникам, во второй половине дня, сотрудники нашего отделения собираются вместе и обсуждают каждый случай, который мы наблюдали за прошедшую неделю. Такие обзорные совещания имеют важное значение не только для тератологии, но и для всех нестандартных ситуаций, с которыми мы имеем дело; по поводу чуть ли не каждого пациента выслушивается другое мнение (а иногда третье, четвертое или пятое). Мы обмениваемся фотографиями пациентов, которых наблюдаем: фото лиц, рук, ног, родимых пятен — всего, что, по нашему мнению, может служить подсказкой. В тератологии есть собственный птичий язык: при описании одного только уха мы можем обсуждать особенности строения завитка, противозавитка, ножки завитка, козелка, раковины… список можно продолжать и продолжать. В 2009 г. Алисдер Хантер с коллегами опубликовали статью (объемом 21 страница, с более чем 70 иллюстрациями), где объяснялось, как тератологу следует описывать ухо.</p>
   <p>Это была лишь одна из серии статей об «элементах морфологии». Мы обсуждали, за что ухватиться — не в том смысле, что за уши можно ухватить, а в фигуральном: существуют ли достаточно характерные признаки, помогающие установить диагноз. Если ухо просто меньше среднего, ухватиться особенно не за что, поскольку это очень распространенное явление и встречается у совершенно здоровых людей. Ухо, которое выглядит смятым, как будто его в процессе развития скомкали в кулаке, — это уже неплохая зацепка и может сыграть немалую роль в постановке диагноза.</p>
   <p>Как всякое искусство, тератология дается одним лучше, чем другим. К счастью для меня и моих пациентов, среди моих коллег есть, безусловно, очень талантливые специалисты. Много раз я приходил с приема, понятия не имея, что происходит с пациентом, и кто-нибудь на вечернем совещании выдвигал предположение, наводившее на правильный диагноз<a l:href="#n_95" type="note">[95]</a>. Прежде всего следует упомянуть мою коллегу Рани Сахдев — настоящую ищейку тератологии: стоит ей взять след диагноза, как она не отпустит его, пока не поймает. Не раз по вторникам утром я обнаруживал у себя в электронной почте письма от Рани, отправленные посреди ночи, с парой научных статей во вложении и пояснением: «Эд, я все думала о твоем пациенте, о котором говорили на вчерашнем совещании, и мне пришло в голову, а не (синдром X) ли это. Вот, посмотри эти статьи и скажи, что ты по этому поводу думаешь».</p>
   <p>Даже несмотря на все эти совещания, наличие учебников, баз данных и онлайн-ресурсов, до недавнего времени с диагностикой дело обстояло хуже некуда. Поэтому, если вы никак не можете поставить диагноз и вашим коллегам (даже Рани) это тоже не удается, возможно, стоит обратиться в Тератологический клуб.</p>
   <p>Это, несомненно, один из самых странных клубов в мире. Туда нельзя подать заявку на членство, но допускаются только члены. Следовательно, из него нельзя и выйти, но, поскольку посещение клуба добровольно и почетно, при желании можно в любой момент просто перестать его посещать. Клуб проводит заседания дважды в год. Правил не так много. Будьте кратки. Демонстрируя неизвестное (фотографии пациента, которому вы надеетесь поставить диагноз), следует продемонстрировать также известное (фотографии пациента, которому вы ранее успешно поставили диагноз, желательно редкой и малоизвестной болезни). А главное, уважайте частную жизнь тех, кто не присутствует на заседаниях, но от кого зависит успех клуба — пациентов и их семей.</p>
   <p>Протокол клуба всегда одинаков. Раз в год мы собираемся на ежегодной конференции Общества генетики человека Австралазии и еще раз в год — на отдельной конференции где-нибудь в Австралии. Участники — медицинские генетики либо люди, проходящие обучение в этой области, иначе заседание не состоится. Существует достаточно строгое ограничение — по два пациента на докладчика, хотя, поскольку стажеры тоже делают доклады, вам, может быть, удастся пропихнуть дополнительные случаи в доклад своего подопечного. Регламент времени жесткий, но не все умеют говорить лаконично; необходимо вкратце представить ключевые факты семейной истории пациента, историю болезни, результаты осмотра и предыдущих обследований, а также фотографии — все с согласия самого пациента или его родственников. Задача — обменяться опытом с коллегами и получить информацию, которая поможет поставить диагноз вашему пациенту. В отличие от совещаний в отделении, где вы можете услышать лишь несколько мнений своих коллег, здесь к вашим услугам глаза и умы десятков специалистов, среди которых часто оказывается заезжий эксперт мировой величины. Это действительно замечательная организация.</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>Вот какие возможности были в моем распоряжении, когда я пытался поставить диагноз Дианне. Однако в итоге я поставил его благодаря совершенно другим вещам — лени и везению.</p>
   <p>До эры цифровых снимков мы брали с собой в клинику два фотоаппарата — Polaroid и обычный пленочный. Первый был нужен для того, чтобы иметь предварительные снимки уже к вечернему совещанию, второй — чтобы получить более качественные фотографии для истории болезни. Как минимум раз в неделю мы относили пленки в ближайшую фотомастерскую. Отпечатанные снимки затем передавали нужному специалисту или стажеру, который следил за тем, чтобы они попали в определенную папку.</p>
   <p>А если специалист ленился или откладывал эту задачу, он просто оставлял снимки валяться у себя на столе, пока руки до них не дойдут. И вышло так, что фотография улыбающейся Дианны пролежала поверх горы бумаг… несколько месяцев. А когда чей-то портрет месяцами попадается вам на глаза по несколько раз в день, вы в конце концов запоминаете внешность человека во всех подробностях, и в данном случае это оказалось полезным.</p>
   <p>Однажды я пошел в кабинет, где хранились различные журналы по генетике, которые мы выписывали. Я искал статью на совершенно другую тему. Перелистывая нужный мне выпуск «Американского журнала медицинской генетики» (<emphasis>American Journal of Medical Genetics</emphasis>), я вдруг увидел, что со страницы на меня смотрит Дианна. Можно было подумать, что ребенок на иллюстрации — ее близнец! В волнении я прочитал статью. Там описывалось заболевание, получившее название «синдром Канту». Больные дети рождались недоношенными, но с весом больше положенного по сроку. У них наблюдались избыток волос, увеличенное сердце, часто с проходимым (открытым) артериальным протоком, и характерные черты лица. Все точно соответствовало симптомам Дианны. Я не сомневался, что получил ответ на свой вопрос.</p>
   <p>На следующем заседании Тератологического клуба я показал фотографии Дианны в качестве иллюстрации к установленному диагнозу, думая поразить собравшихся коллег<a l:href="#n_96" type="note">[96]</a>. В медицинской литературе было описано лишь несколько человек с синдромом Канту; само название еще не устоялось. К моему удивлению, из глубины зала подал голос Стивен Робертсон, новозеландец, верно определивший диагноз. Незадолго до этого он поставил его одному из собственных пациентов, используя более традиционный подход, чем я, то есть реальное искусство диагностики. Потом мы со Стивом написали совместную статью о наших пациентах.</p>
   <p>Что означал этот диагноз для Дианны и ее родителей? Поначалу не так много, как можно было бы вообразить. Описанных случаев проявления этого синдрома на тот момент было известно совсем мало, так что, наблюдая Дианну, а впоследствии и других детей, мы получали больше сведений, чем сумели бы дать родителям. В результате случай Дианны попал в четыре различные научные публикации. Но кое-что полезное сказать родителям мы все-таки смогли. У Дианны была некоторая задержка в развитии, в частности она поздно начала сидеть и ходить. Мы уже знали, что это обычный сценарий для детей с синдромом Канту, но что по крайней мере часть из них впоследствии развивается нормально, с сохранным интеллектом<a l:href="#n_97" type="note">[97]</a>. Значит, мы могли внушить осторожный оптимизм насчет будущего Дианны.</p>
   <p>Родители ребенка, которому только что диагностировали генетическое заболевание, обычно хотят выяснить, отчего оно возникло и не повторится ли у будущих детей. Прежде считалось, что это заболевание наследуется по аутосомно-рецессивному типу, то есть оба родителя должны быть носителями и у будущих братьев и сестер больного ребенка вероятность тоже родиться больными составляет 25 %. Когда мы со Стивом писали совместную статью, то прочли всю медицинскую литературу о синдроме Канту — это оказалось нетрудно, ведь наша статья была всего шестой по счету. На тот момент было описано всего 12 пациентов. Заболевание считалось рецессивным, так как в статье, где его впервые описали, шла речь о двух больных детях, родившихся у здоровых родителей. В другой семье родители больного ребенка были кузенами, что указывало на рецессивное наследование, так как у родственников больше общих генов, а значит, больше вероятность унаследовать ту же генетическую поломку.</p>
   <p>Однако к 1997 г. Канту и его коллеги стали сомневаться в этом<a l:href="#c_48"><sup>{48}</sup></a>, поскольку других случаев семей, где болело больше одного ребенка, никто не наблюдал. Когда мы в 1998 г. работали над статьей, я насчитал 39 братьев и сестер людей с синдромом Канту и только у одного из них — описанного в той первой статье — тоже оказалось это заболевание. Мы-то ожидали, что подобных случаев наберется девять-десять, и такое большое расхождение с реальностью дало нам серьезный повод усомниться в рецессивном наследовании. Теперь известно, что это заболевание наследуется по аутосомно-доминантному типу — достаточно одной поломанной копии гена, чтобы вызвать синдром Канту. Иногда поломка наследуется от больного родителя, который, в свою очередь, мог унаследовать ее от одного из собственных родителей; иногда она возникает «с нуля» в яйцеклетке или сперматозоиде, при слиянии которых будет зачат больной ребенок. Так как же двое больных детей могло родиться у здоровой пары? Почти наверняка это произошло из-за того, что у одного из родителей был гонадный мозаицизм (вспомним, что говорилось о мозаицизме в главе 5).</p>
   <p>История изучения синдрома Канту за 20 лет, прошедших с момента первого упоминания случая Дианны в научной литературе, стала историей международного сотрудничества и дружбы, потрясающих научных прозрений и медленного, но упорного движения вперед. В 2006 г. Кэти Грейндж, генетика из США<a l:href="#n_98" type="note">[98]</a>, осенило<a l:href="#c_49"><sup>{49}</sup></a>, что люди с синдромом Канту во многом напоминают пациентов, проходивших курс лечения препаратом под названием миноксидил. Ныне миноксидил редко используется по прямому назначению (для снижения повышенного кровяного давления), но все еще чрезвычайно популярен как наружное средство для роста волос и борьбы с облысением. Кэти каким-то образом удалось заметить связь между побочными эффектами устаревающего лекарства и наследственным заболеванием.</p>
   <p>Если представить себе образ блестящего диагноста в телесериалах, кто первым придет вам на ум? Наверное, доктор Хаус. Может быть, язвительный Перри Кокс из сериала «Клиника» или Джордж Клуни в роли доктора Росса из «Скорой помощи». Как правило, этот персонаж агрессивен, часто эксцентричен, причем почти всегда (за исключением разве что некоторых персонажей в «Анатомии страсти») это мужчина. Кэти — вежливая, спокойная, доброжелательная женщина — далека от этого стереотипа, как никто. Но она, несомненно, блестящий диагност.</p>
   <p>В 2012 г. две группы ученых из Нидерландов — обе сотрудничали с медиками со всего мира, наблюдавшими пациентов с синдромом Канту, — независимо друг от друга открыли связь между этим заболеванием и геном <emphasis>ABCC9</emphasis><a l:href="#n_99" type="note">[99]</a>. Дианна стала одним из пациентов, которые помогли сделать это открытие (и в третий раз была упомянута в медицинском журнале). Что же именно было открыто?</p>
   <p>Клетки организма покрыты липидной (жировой) мембраной. На картинках эта мембрана обычно изображается как гладкая однородная поверхность. На самом деле она просто <emphasis>усеяна</emphasis> белками, выполняющими множество различных функций. Одни из них, словно радиоприемники, улавливают сигналы от других частей организма. Другие соединяют клетки между собой (если бы не они, вы бы растеклись клейкой лужей). А третьи регулируют содержание различных веществ по обе стороны мембраны, что тоже необходимо для вашего выживания. Для поддержания большинства внутриклеточных процессов требуется жесткий контроль уровня солей и кислот. Ваши нервы и мышцы, в том числе сердце, не смогут работать, если через клеточную мембрану по этим белковым каналам не будут поступать кальций, натрий и калий в нужных количествах. Если поступление прекратится совсем, вы мгновенно умрете. При ошибке всего в одном из множества различных каналов возможны самые разнообразные последствия — от совсем неощутимых до таких серьезных, как внезапная смерть или тяжелая детская эпилепсия.</p>
   <p>К этой последней группе белков принадлежит канал в клеточной мембране, регулирующий перенос сквозь мембрану ионов калия. Этот канал может открываться (тогда калий поступает) или закрываться — в зависимости от потребностей клетки. У больных синдромом Канту канал заклинивает в открытом положении, из-за чего калий сквозь мембрану идет непрерывно и бесконтрольно<a l:href="#n_100" type="note">[100]</a>. Еще толком не изучено, каким образом это связано с разнообразными признаками синдрома Канту, — например, мы лишь гадаем, почему это вызывает избыточный рост волос.</p>
   <p>Оказывается, действие миноксидила основано на блокировке того же самого белкового канала в открытом положении, что очень напоминает ситуацию при синдроме Канту. Догадка Кэти Грейндж оказалась поразительно верной.</p>
   <p>Диагноз значит очень многое. Он дает ответы и помогает определить будущее — благодаря прогнозу, соответствующему лечению, а также возможности для семейных пар принимать осознанные решения о планируемой беременности. Хотя роль тератолога изменилась с пришествием новой технологии секвенирования, человеческий фактор сохраняет свою важность — в выборе нужного вида тестирования и особенно в случаях, когда значение результатов неочевидно. Какими бы дешевыми, быстрыми и общедоступными ни стали геномные анализы, нам все еще будут нужны люди с даром Рани Сахдев или Кэти Грейндж и мы еще не раз столкнемся с ситуациями, когда лучшим способом получить ответ на вопрос будет обращение в Тератологический клуб.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>8. Как делают детей</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>All you need is love<a l:href="#n_101" type="note">[101]</a>.</p>
    <text-author>Джон Леннон</text-author>
   </epigraph>
   <p>Популярный лозунг противников однополых браков — «Бог создал Адама и Еву, а не Адама и Севу» (‘God made Adam and Eve, not Adam and Steve’). В современном мире условные Адам и Сева все чаще имеют возможность вступить в брак. У них даже могут быть дети — но только для этого понадобится кто-то, способный произвести яйцеклетку, и кто-то, способный выносить ребенка. Мы все еще далеки от создания искусственной матки, но могут ли Адам с Севой обойтись без донора яйцеклетки и зачать детей, биологическими родителями которых будут они оба? И наоборот, могут ли Анна с Евой обойтись без донора спермы?</p>
   <p>Возможно, скоро ответ на этот вопрос станет положительным.</p>
   <p>Вопрос можно поставить иначе: может ли Адам произвести яйцеклетку? А Ева — сперматозоид?</p>
   <p>Отсюда следует другой вопрос: а что такое вообще яйцеклетка и сперматозоид? Можно ли получить их без помощи яичников и семенников? Как ни удивительно, ответ отчасти связан с историей маленького мальчика, оказавшегося на грани смерти.</p>
   <p>Джеймсу было всего три года, когда все его мышечные клетки внезапно разрушились.</p>
   <p>Он был веселым здоровым малышом, подвижным и любознательным. Как всякий маленький ребенок, он перенес свою долю простуд и прочих мелких неприятностей, но ничего из ряда вон выходящего. Затем он подхватил какой-то вирус, который отразился на его организме лишь немногим тяжелее, чем у остальных, — и так обнаружилась его уязвимость, которая была у него с самого начала, но до тех пор не проявлялась. Однажды утром Джеймс проснулся и сразу начал капризничать и жаловаться на боли в ногах. Потом он потерял сознание. Мать вызвала «скорую», которая едва успела доставить его в больницу.</p>
   <p>В наших мышцах содержится фермент креатинкиназа (или креатинфосфокиназа), сокращенно КК. Этот фермент играет важную роль — какую именно, для данного рассказа не столь принципиально, достаточно сказать, что мышечные клетки содержат его в большом количестве и, умирая, выпускают КК в кровоток. Мышечные клетки постоянно изнашиваются и обновляются, поэтому в крови всегда присутствует немного КК. В норме у вас этого фермента обычно менее 200 единиц на литр — может быть и больше, если вы только что пробежали марафон, но ненамного. Впервые я услышал о Джеймсе от реаниматолога, наблюдавшего за ним. Он был поражен уровнем КК у Джеймса: «500 000 единиц! Наверное, это мировой рекорд!» Он предположил, что причины проблемы, скорее всего, генетические, потому и обратился ко мне.</p>
   <p>Рекорд или нет, но для Джеймса дела обстояли хуже некуда.</p>
   <p>Болезнь и в самом деле оказалась генетической — у Джеймса было две сломанных копии гена <emphasis>LPIN1</emphasis>, необходимого для того, чтобы оболочка мышечных клеток сохраняла прочность и стабильность. Без него эти клетки стали хрупкими, и достаточно было легкого толчка — в данном случае вирусной инфекции, безобидной в обычных условиях, — чтобы они полностью развалились. Вирус, который у вас вызвал бы просто насморк и ломоту в мышцах, для Джеймса оказался потенциально смертельной угрозой.</p>
   <p>С гибелью клеток в кровь попадают и другие вещества. Иногда последствия этого бывают фатальными: клетки богаты калием, однако избыток калия в кровотоке может привести к остановке сердца. Этого с Джеймсом не случилось, тем не менее он был в ужасном состоянии. Его мышцы на ощупь казались твердыми, словно дерево, покрытое резиной. Мы беспокоились, что у него возникнет так называемый синдром сдавливания, при котором отекшие мышцы блокируются в своих фасциях (футлярах) и из-за возросшего давления их кровоснабжение перекрывается, в результате чего вся мышца отмирает. Хирурги решили провести диагностическую операцию и в случае необходимости снизить давление в мышцах его ног. Сделав всего один разрез, его тут же зашили снова — по всей видимости, мальчику уже ничем нельзя было помочь. Мышечная ткань выглядела жутко — бледная, бескровная, казалось, надежды нет. Без мышц невозможно ходить, двигать руками и даже дышать. Джеймс был полностью парализован, и большинство из нас считало, что он таким и останется. Только одна сотрудница из числа тех, кто наблюдал за Джеймсом, была настроена оптимистично. Это была Хезер Джонстон, его невролог. Врач родом из Шотландии, обладавшая даром шутить с непроницаемым лицом, Хезер изучала мышечные заболевания десятилетиями. Она сказала нам и родителям Джеймса, что есть все основания надеяться на лучшее и что мальчик может полностью выздороветь. Я не поверил ни единому ее слову и разозлился на Хезер за то, что та подала родителям ложную надежду.</p>
   <p>Шесть месяцев спустя Джеймс вошел ко мне в приемную, как будто никогда и не болел.</p>
   <p>Как такое возможно? Хотя многие клетки во всех его мышцах погибли, часть из них выжила. И среди выживших некоторые обладали особыми свойствами.</p>
   <p>Это были стволовые клетки.</p>
   <p>Сперматозоид — довольно просто устроенное существо. Он представляет собой маленькую управляемую ракету, несущую лишь самое необходимое для того, чтобы достигнуть цели. В головке сперматозоида находится боевой заряд — половина мужского генома («отцовским» он на этом этапе является лишь потенциально). У него также есть средняя часть, набитая митохондриями, — это энергетическая установка. И вращающийся хвостик, который эта установка приводит в движение. У сперматозоида одна, и только одна задача: доставить боезаряд к цели. При эякуляции мужчина выделяет сотни миллионов сперматозоидов. В большинстве случаев яйцеклетки в нужном месте не оказывается, и они погибают — их память никто не почтит, их миссия останется невыполненной. Но даже если им встретится яйцеклетка, оплодотворить ее сможет лишь <emphasis>один</emphasis> из всех этих миллионов. В течение жизни мужчина способен произвести 500 <emphasis>миллиардов</emphasis> сперматозоидов, из которых, может быть, только один-два исполнят свое предназначение. Если вас зачали естественным путем, то сперматозоид, составляющий половину вашей ДНК, выиграл в соревновании с невероятно низкими шансами на победу. То же самое относится к каждому из ваших родителей, к их родителям и так далее. Если вы когда-нибудь бессонной ночью размышляли о том, есть ли в вас что-то необыкновенное, задумайтесь об этом: вы венчаете собой длинную-длинную родословную необыкновенно удачливых сперматозоидов, протянувшуюся в глубь веков на многие миллионы лет. Они все, безусловно, были чемпионами по плаванию — но в первую очередь фантастически везучими. Существует великое множество факторов, способных помешать сперматозоиду добраться до яйцеклетки или ее оплодотворить. Шансы не появиться на свет у вас были поистине астрономические. Так что нет даже и тени сомнения в том, что вы необыкновенны.</p>
   <p>Как только этот фантастически удачливый — один из сотен миллиардов — сперматозоид попадает в мишень, его дело сделано. Он поглощается яйцеклеткой, которая забирает ДНК из головки сперматозоида, затем <emphasis>отлавливает и убивает</emphasis> ДНК его митохондрий — и только после этого начинается настоящая работа.</p>
   <p>Чтобы понять, насколько удивительна яйцеклетка, вначале надо разобраться в различиях между мышечной клеткой и клеткой печени. Почему одна способна энергично сокращаться, тогда как другая и не мечтает о таких умениях, зато прекрасно управляется с удалением токсинов из кровотока и производством белков, которые нужны вашей крови, чтобы свернуться, если вы порезались? ДНК в обеих клетках одна и та же, но они по-разному ее используют.</p>
   <p>Геном можно представить себе как ящик, набитый электродеталями, которые все подключены к одной гигантской электронной плате. Там есть все необходимое для сборки различных приборов: телевизора, фена, микроволновки и т. п. Говорят, что в человеческом организме свыше 200 типов клеток. Хотя есть все основания полагать, что их значительно больше — так, клетки кожи на вашем локте и, например, на кончике носа существенно различаются. Но пусть будет только 200. Это значит, что наш ящик с деталями (как и клеточное ядро) содержит все необходимое, чтобы собрать любой из 200 различных электроприборов. Среди них есть детали, необходимые любому виду электрооборудования (например, нечто, позволяющее добыть электричество из розетки), причем в коробке такая деталь всего одна. Точно так же существуют компоненты, необходимые каждой клетке, например набор инструментов для удаления поврежденных белков. И наоборот, компрессор нужен только холодильнику, так же как способность производить инсулин — только определенной группе клеток поджелудочной железы.</p>
   <p>Представим себе, что в нашем ящике с деталями имеются переключатели, позволяющие выбирать, какой именно компонент будет задействован, причем неважно, в каком порядке это будет происходить. Это означает, что, выбирая, какие детали в ящике включить, вы можете менять поведение самого ящика — один и тот же ящик сможет работать как компьютер, принтер, электрический миксер или электропила. Примерно это и происходит внутри клетки. Каждая клетка располагает одним и тем же набором из 23 000 генов, но в клетке каждого типа включается лишь определенная часть этого набора, остальные отключаются, как правило, насовсем. Есть набор генов, включающихся в каждой клетке, — так называемые «гены домашнего хозяйства»; есть гены, которые нужны многим типам клеток, но не всем; а есть гены, которые, наподобие инсулинового гена, специфичны лишь для одного типа клеток.</p>
   <p>Особенность яйцеклетки — ее потенциал. Оплодотворенная яйцеклетка может — и <emphasis>должна</emphasis> — дать начало всем остальным типам клеток, в том числе будущим яйцеклеткам или сперматозоидам, необходимым для появления следующего поколения. Мне нравится представлять себе, что эта первая клетка кипит энергией, ее распирает от скрытых в ней возможностей. Эта клетка и все дочерние клетки, возникшие при ее первых делениях, и есть первичные стволовые клетки. Они тотипотентны, что буквально означает «всевластны», то есть любая из этих клеток неспециализированна и может стать любой из сотен, если не тысяч типов клеток, которые составляют человека, а также плаценту, необходимую, чтобы поддерживать и питать ребенка, пока тот не появится на свет. Ступенькой ниже находятся плюрипотентные стволовые клетки, то есть «многовластные», способные реализовывать многие варианты дальнейшего развития, хотя единственное, чем они не могут стать, — это плацента. О могуществе плюрипотентных стволовых клеток свидетельствуют однояйцевые близнецы: если по какой-то причине эмбрион на ранней стадии разделяется, вы получаете двух детей по цене одного.</p>
   <p>С развитием эмбриона, однако, клетки начинают расходиться по конкретным путям, постепенно становясь все более и более специализированными, пока большинство из них не принимает свою окончательную форму (как эволюционирующий покемон). Став клеткой печени, клетка ею навсегда и останется. Молекулярные переключатели, выбирающие нужный набор генов для этого типа клеток, намертво привариваются в одном положении. Телевизор навсегда останется телевизором; блендер никогда не скачает электронную книгу.</p>
   <p>Если не считать… если не считать тех клеток, которые <emphasis>не</emphasis> пройдут по этому пути до конца. В каждой части вашего организма есть клетки, которые окончательно не специализируются. Большинство из них сидит в сторонке, дожидаясь, когда понадобится устранять повреждения, — они и спасли Джеймса, восстановив его мышцы<a l:href="#n_102" type="note">[102]</a>. Другие крайне активны, например те, что обитают в вашем костном мозге и производят новые клетки крови, или те, что восполняют запас клеток вашего кишечника, постоянно снашивающихся, когда через кишечник проходит пища. Третьи, по-видимому, долгое время пребывают наготове, дожидаясь, когда для них найдется дело.</p>
   <p>Стволовые клетки тоже неодинаковы по степени специализации. Гемоцистобласт может стать любой клеткой крови. Как только он решит стать мегакариобластом, он все еще остается стволовой клеткой, но теперь может производить только мегакариоциты. Те, в свою очередь, представляют собой необычные клетки, производящие тромбоциты — крошечные остатки клеток, которые циркулируют в крови, дожидаясь, когда понадобится ее сворачивание. Мегакариоциты, в отличие от производимых ими крохотных тромбоцитов, огромны и обладают крупным ядром с дополнительными наборами хромосом. Когда они формируются, их набор хромосом неоднократно удваивается, так что у них может быть в 32 раза больше хромосом, чем у обычной клетки. Между прочим, мы понятия не имеем, <emphasis>зачем</emphasis> им это нужно.</p>
   <p>Итак, стволовые клетки — это просто клетки, способные превращаться в другие типы клеток. К несчастью, могущество стволовых клеток ограничено. Часто повреждение тканей ведет к образованию рубцов, а не к полному восстановлению с помощью стволовых клеток. И тем не менее использование стволовых клеток в медицине представляет большой интерес. Можно заставить их обновить поврежденную ткань, например после инфаркта, вырастив новые, здоровые клетки. Для наших целей, однако, важен сам факт, что стволовые клетки обладают подобной пластичностью и что оплодотворенная яйцеклетка представляет собой абсолютную стволовую клетку, которая может и готова стать клеткой любого другого типа.</p>
   <p>Для целей Адама и Севы не требуется, чтобы Адам производил <emphasis>оплодотворенную</emphasis> яйцеклетку — сперматозоид для этого, в конце концов, можно получить от Севы. Что нужно, так это убедить клетку, которая уже выбрала один из жизненных путей, передумать и развиться сначала в предшественницу яйцеклетки, а затем и в саму яйцеклетку. Образование яйцеклетки — сложный процесс, но, если бы мы смогли уговорить клетку любого типа стать клеткой другого типа, нет причин, почему бы ей не стать яйцеклеткой.</p>
   <p>Можно ли уговорить ее? В принципе, почему бы и нет?</p>
   <p>Профессор Ричард Харви — он был моим научным руководителем в аспирантуре — выдающийся биолог, изучающий развитие сердца. В лаборатории Ричарда с помощью разнообразных методов пытаются разобраться в сложных процессах формирования сердца и всех его структур. Однажды, когда я пришел в лабораторию, Ричард подозвал меня к микроскопу и спросил, не хочу ли я увидеть кое-что крутое. На этот вопрос двух ответов быть не может — и он показал мне нечто действительно невероятное. Глянув в микроскоп, я увидел предметное стекло с растущими на нем комочками клеток. Клетки <emphasis>ритмично пульсировали</emphasis>. Это были сердечные органоиды — скопления клеток, каждому из которых внушили, что оно и есть настоящее сердце, и они вели себя так, как если бы это было правдой, добросовестно работая насосами. Их создали, обработав стволовые клетки клеточными сигналами, которые сообщали: стань частью сердца.</p>
   <p>Что еще круче, сначала в лаборатории Ричарда <emphasis>изготовили стволовые клетки</emphasis> из зрелых клеток кожи. Иными словами, стало возможно получать стволовые клетки, взяв полностью специализированные клетки и запустив перезагрузку. Таким образом получаются индуцированные плюрипотентные стволовые клетки — иПСК. Звучит замысловато, но означает всего лишь клетки, которые химическим путем заставили отвести стрелки своих часов назад, на то время, когда они еще были способны превращаться в любые другие типы клеток.</p>
   <p>Можно ли с помощью этого метода превратить клетку кожи в яйцеклетку? Нет причин, почему этого сделать нельзя, по крайней мере теоретически. Более того, достигнуты значительные успехи в получении сперматозоидов (что проще) из стволовых клеток. Эти попытки обосновывались как возможный метод лечения бесплодия, но, коль скоро возможно получить сперматозоиды из клеток кожи мужчины, вряд ли будет трудно проделать то же самое с клетками женщины. Вероятно, впоследствии мы научимся получать из кожи и яйцеклетки, хотя это гораздо более трудная задача. Похоже, первыми, кто сумеет воспользоваться новой технологией, будут Анна и Ева. И все-таки технические трудности — это просто трудности, которые, без сомнения, преодолимы.</p>
   <p>Однако вполне вероятно, что против реального изготовления спермы из клеток женщины и яйцеклеток из клеток мужчины могут возникнуть возражения. С практической точки зрения нет уверенности, что это можно сделать безопасно. Сможет ли эмбрион, образовавшийся из таких искусственно полученных яйцеклетки или сперматозоида, развиться в здорового ребенка? Кто знает? Невозможно проверить, не попытавшись это сделать, и нет гарантии, что успешно опробованная на животных процедура окажется безопасной для людей. С другой стороны, история подобных технологий свидетельствует о том, что если что-то возможно сделать, то кто-нибудь где-нибудь непременно это попытается сделать.</p>
   <p>Впрочем, оставим в покое Адама с Севой и рассмотрим разнополую пару, планирующую родить ребенка. У Джона и Джейн есть виды на будущее своего еще не зачатого ребенка. Разумеется, они хотят, чтобы он был здоров, но, может быть, надеются на большее. Джейн, сама спортсменка, хотела бы, чтобы ребенок мог стать олимпийским чемпионом. Джон, выросший в неблагополучной семье, хочет, чтобы ребенок был добрым и отзывчивым. Им известно, что быть умным и красивым — преимущество в жизни, поэтому, естественно, хотят наделить маленького Оскара или Софи и этими качествами тоже.</p>
   <p>Могут ли они делать выбор? А если могут, надо ли им это позволять?</p>
   <p>Уникальная особенность диагностики наследственных заболеваний состоит в том, что она проводится не просто до рождения человека (как пренатальная диагностика), а <emphasis>до имплантации эмбриона в матку</emphasis>. Преимплантационная генетическая диагностика (ПГД) используется не только при митохондриальных заболеваниях; можно протестировать комочек клеток, который еще без микроскопа не видно, и сказать: «Если этот эмбрион вырастет в человека, когда-нибудь он или она заболеет хореей Хантингтона» (или любым из тысяч других генетических заболеваний).</p>
   <p>При ПГД экстракорпоральное оплодотворение используется для получения возможно большего числа эмбрионов (такая задача, помимо прочего, ставится при использовании ЭКО для лечения бесплодия). Эмбрионы выращивают несколько дней, пока они не превращаются в шарики, состоящие из клеток. Это самая ювелирная из медицинских процедур: забирается несколько клеток, и ДНК из этих клеток анализируются на предмет определенных наследственных заболеваний. Затем эмбрион, у которого не обнаружено предрасположенности к генетическому заболеванию, имплантируется в матку. Таким образом, родители изначально могут быть уверены, что ребенок не заболеет.</p>
   <p>ПГД можно использовать при моногенных заболеваниях и только в том случае, если известна точная генетическая причина патологии в семье. Тем не менее в дискуссиях о ПГД часто поднимают тему «детей на заказ». Это откровенная чушь с учетом того, как на практике используется диагностика в большинстве стран, но несложно понять, откуда взялась подобная идея. Если можно делать выбор, позволяющий избежать неблагоприятных последствий в виде смертельной наследственной болезни, то нельзя ли сделать выбор в пользу желательных для вас качеств будущего ребенка — ума, роста, красоты или спортивных талантов?</p>
   <p>Ближе всего к последнему варианту стоит применение данной технологии для выбора пола детей. В некоторых странах мальчиков предпочитают девочкам до такой степени, что обеспеченные люди порой прибегают к ПГД, чтобы родить мальчика. По-видимому, это довольно широко распространенное явление по всему миру. В ряде стран подобная практика запрещена, даже в тех, где, как в Австралии, родители, обращающиеся за данной услугой, не проявляют конкретных предпочтений в отношении пола ребенка. Использование ПГД ради «равновесия полов» в семье осуждается и даже запрещается; почему — я никогда не понимал. Если у вас уже есть двое сыновей и теперь вы хотите дочь, это решение не принесет никакого очевидного вреда ни девочке, ни ее братьям, ни обществу в целом. Будет ли она «ребенком на заказ»? Разве что в самом широком смысле. Как мы убедимся в главе 9, законы наследования таких признаков, как рост и интеллект, заставляют усомниться в том, что мы когда-либо вообще сможем выбрать «наилучший» эмбрион из имеющихся. И даже если бы и могли, это не было бы проектированием ребенка «под заказ» — мы бы просто выбрали того, кто и так мог быть зачат естественным путем.</p>
   <p>Итак, если целенаправленный подбор желательных признаков у эмбриона невозможен, можно ли искусственно изготовить подходящий эмбрион? Ответ, с очень большими оговорками, — да. Джинна выпустили из бутылки, но джинн необязательно заслуживает доверия.</p>
   <cite>
    <p>Джинн: Ну, Дэйв, у тебя одно желание. Используй его с умом!</p>
    <p>Дэйв: Хочу много зеленых.</p>
    <p>Джинн: Вот! Держи.</p>
    <p>Дэйв: Эй, эй, не крокодилов же…</p>
   </cite>
   <p>Модифицировать гены живых организмов научились уже давно. Мы обсуждаем «создание мыши» или «создание мухи» (рыбы, червя и т. д.) для изучения того, что происходит при изменении работы определенного гена. Это может подразумевать отключение гена, чтобы он вообще не работал, либо внесение в него специфической мутации, либо просто добавление лишних копий. Можно перенести гены одного организма в другой, знаменитый пример — перенос гена, отвечающего за флюоресценцию некоторых видов медуз, в других животных, в результате чего получается кролик, который светится зеленым при определенном освещении. Медузий белок имеет практическое значение, это не просто забавный фокус генной инженерии. Например, если вам нужно выяснить, необходим ли определенный белок какой-либо развивающейся ткани, можно вставить ген медузьего белка по соседству с интересующим вас геном и затем посмотреть, какие части эмбриона светятся зеленым. Зеленое свечение очень точно показывает, где находится интересующий вас белок.</p>
   <p>Генетически модифицированные организмы уже имеют экономическое значение — преимущественно в растениеводстве, где много подобных сортов, но есть также и ряд модифицированных животных, которые могут скоро оказаться у вас в тарелке, если уже не оказались. Можно ли модифицировать человека? Конечно, можно — то, что применимо к одному млекопитающему, применимо и к другому. Но какой тип генетически модифицированного человека (ГМЧ) вы захотели бы создать?</p>
   <p>Один из возможных вариантов — ГМЧ с увеличенной мускулатурой. Существует ген белка миостатина, подавляющего рост и дифференцировку мышечной ткани. Некоторые мечтают выглядеть как Арнольд Шварценеггер в 1970-е гг., но с эволюционной точки зрения преимуществом является как раз сдерживание роста мышц. Накачка мышц требует питательных веществ, а как только они накачаны, нужно дополнительное питание, чтобы поддерживать их в тонусе. Ограничение роста мышц — это вопрос управления ресурсами: эффективность требует, чтобы мышечная масса была достаточной, но не избыточной. Однако, если с ресурсами проблем нет… что ж, есть такая порода коров — бельгийская голубая, с <emphasis>огромной</emphasis> мышечной массой из-за мутации в гене миостатина. Это преимущество (конечно, не для коровы), если ваша цель — получить много мяса. А есть ли от этого прок в других отношениях?</p>
   <p>Известен как минимум один человек с дефектом в гене миостатина. Последний раз его описывали 14 лет назад, когда он был необычайно мускулистым и крепким четырехлетним малышом. Должно быть, теперь он необычайно мускулистый и крепкий юноша. Вы можете сказать — так в чем проблема? Давайте попробуем создать армию олимпийских тяжелоатлетов!</p>
   <p>Проблем две, и обе связаны с безопасностью. Когда вы модифицируете гены какого-либо организма, есть вероятность, что что-нибудь пойдет не так. Отключая ген миостатина, можно нечаянно отключить что-то еще, что трогать ни в коем случае не следовало. Может получиться ребенок, который будет очень мускулистым, но при этом у него окажется повышенный риск рака кишечника в раннем возрасте либо он родится с тяжелой формой эпилепсии. Вторая проблема заключается в том, что, даже если все пройдет идеально, мы не знаем долгосрочных последствий отключения гена миостатина для людей. Может быть, они так и проживут всю жизнь здоровыми. Но одного здорового четырехлетнего ребенка еще недостаточно для того, чтобы не испытывать беспокойства. Бельгийские голубые коровы по-своему уязвимы: им трудно переносить суровый климат, у них тяжелые роды, а плодовитость ниже, чем у других пород. Может быть, некоторые из этих проблем не связаны с их увеличенной мускулатурой, но невозможно предсказать, не будет ли ГМЧ с отключенным геном миостатина испытывать долгосрочные проблемы со здоровьем.</p>
   <p>Или, допустим, вам нужны баскетболисты. Гормон роста, как ясно из его названия, стимулирует рост. Так что насчет ГМЧ с дополнительным гормоном роста? В общем-то последствия уже известны. Человек действительно будет высоким — очень высоким, но у него, без сомнения, будут серьезные проблемы со здоровьем. Это известно благодаря тому, что подобные люди рождаются и естественным путем. Андре Русимов, более известный как Андре Гигант (превосходно сыгравший Феззика в фильме «Принцесса-невеста»), обладал этой особенностью — у него была акромегалия. Переизбыток гормона роста в его случае был вызван опухолью, а не генетическими особенностями, но результат оказался тот же самый. Безусловно, Русимов был высоким (2 м 24 см) и сильным, профессионально занимался рестлингом. Однако внушительным размерам тела и силе сопутствовали диспропорциональное развитие черт лица и куча проблем со здоровьем, из-за которых он умер в возрасте всего 46 лет.</p>
   <p>В конце 2018 г. появилось сообщение о том, что китайский ученый Хэ Цзянькуй использовал технологию CRISPR — эффективный метод редактирования генетического материала — для изменения генотипа двух младенцев<a l:href="#c_50"><sup>{50}</sup></a>, стремясь сделать их невосприимчивыми к заражению ВИЧ. Позже выяснилось, что родился и третий ребенок. Заявленная цель доктора Хэ состояла в том, чтобы привнести определенное изменение в ген <emphasis>CCR5</emphasis>. Этот ген кодирует белок, расположенный на поверхности некоторых белых клеток крови (лейкоцитов). ВИЧ использует этот белок, чтобы проникнуть внутрь клетки и заразить ее. Мутация, которую пытался ввести доктор Хэ, достаточно распространена у европейцев, но не встречается у азиатов; люди с двумя копиями мутантного гена (около 1 % европейцев) невосприимчивы к ВИЧ.</p>
   <p>Семьи, задействованные в исследовании Хэ, были выбраны потому, что во всех случаях отец был ВИЧ-инфицирован. На первый взгляд, это оправдывает намерения Хэ: он хотел создать детей, которым не передастся ВИЧ от отца. Вот только это не имело смысла с медицинской точки зрения: уже существуют технологии очистки спермы, позволяющие ВИЧ-положительному мужчине зачать ребенка, для которого вероятность родиться инфицированным будет крайне мала. Нет медицинских показаний к тому, чтобы вносить изменения в ДНК ребенка ради сокращения и без того крайне малого риска. Сам доктор Хэ в интервью 2018 г. заявил, что его целью было уберечь детей от заражения ВИЧ в <emphasis>будущем</emphasis>. Так в чем же смысл привлечения к исследованию ВИЧ-положительных отцов? Я об этом догадываюсь не больше, чем вы. Хэ, кажется, так и не предложил внятного объяснения.</p>
   <p>Позже оказалось, что, хотя Хэ удалось изменить у детей ген <emphasis>CCR5</emphasis>, он не сумел ввести туда конкретную европейскую мутацию, а значит, невозможно узнать наверняка, будут ли они невосприимчивы к ВИЧ, в особенности потому, что изменения, по-видимому, затронули лишь часть клеток, то есть дети получились мозаичными. Нарушения в работе <emphasis>CCR5</emphasis> могут вызвать потенциальные осложнения (возможно, в цену, уплаченную за устойчивость к ВИЧ, входит пониженная сопротивляемость другим вирусам). Неясно, пошло ли это на пользу или во вред троим детям, и это при условии, что был затронут только тот ген, который планировалось изменить.</p>
   <p>Вам это кажется сомнительным с этической точки зрения? Китайским властям тоже, и расследование показало, что Хэ действовал, не получив соответствующих разрешительных документов Комитета по медицинской этике. В 2019 г. за свою деятельность он был приговорен к трем годам лишения свободы и крупному штрафу.</p>
   <p>Это не значит, что разумных медицинских показаний для редактирования ДНК эмбриона не существует. Почти всегда при наличии в семье определенного наследственного заболевания можно использовать ПГД для выбора эмбрионов, не пораженных болезнью. Однако бывают обстоятельства, при которых это сделать невозможно. Например, когда у обоих родителей одно и то же аутосомно-рецессивное заболевание (может быть, они познакомились в вестибюле специализированной клиники). У обоих по две сломанные копии определенного гена, ни у кого нет хотя бы одной нормальной. Значит, каждый зачатый ими эмбрион также будет нести это генетическое заболевание и не из чего выбирать здоровые эмбрионы для ПГД. В настоящее время, если они хотят иметь ребенка, не страдающего тем же заболеванием, что и они сами, им придется рассмотреть возможность усыновления детей либо использования донорских яйцеклеток (сперматозоидов). Генное редактирование могло бы открыть для них возможность иметь собственных биологических детей, которые будут здоровыми. Что в этом такого ужасного? Возможно, что после тщательной подготовительной работы, которая займет многие годы, это когда-нибудь станет стандартной медицинской процедурой.</p>
   <p>Впрочем, многим покажется, что вопрос безопасности не единственное возражение, которое можно выдвинуть против целенаправленного изменения генотипа человека, особенно такого, которое этот человек может затем передать собственным детям. Некоторые скажут, что это богопротивно, противоестественно и вообще представляет собой минное поле с точки зрения этики. Согласны вы с этим или нет, не подлежит сомнению, что целенаправленное редактирование эмбриона с целью создания «улучшенного» человека ставит дополнительные вопросы о безопасности не только самой процедуры, но и заявленных изменений, причем на эти вопросы, по всей видимости, нет ответов. Человек должен отличаться полной беспринципностью, чтобы решиться на такой опыт.</p>
   <p>А значит, на данный момент кто-то наверняка уже попытался это сделать. Где-то в мире, скорее всего, уже живет генетически модифицированный супермалютка. Ради его блага и ради блага его будущих родственников я надеюсь, что мои тревоги насчет безопасности такого эксперимента окажутся ложными.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>9. Сложность</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>На заре двадцатого столетия было уже очевидно, что в химическом отношении мы с вами не так уж отличаемся от банки с консервированным супом. Однако мы умеем делать множество сложных и даже интересных вещей, которых банки с супом обычно не делают.</p>
    <text-author>Филип Нельсон<a l:href="#n_103" type="note">[103]</a></text-author>
   </epigraph>
   <p>Кстати, о безопасности. Есть такое удивительно полезное лекарство — талидомид. Подавляя рост кровеносных сосудов, он эффективно излечивает от распространенного и серьезного осложнения проказы, помогает при определенном типе раковой опухоли — множественной миеломе, а также при некоторых воспалительных процессах. На беду — как позже выяснилось — талидомид также хорошее средство против тошноты и действует как снотворное, не вызывая привыкания. Последнее свойство послужило весомым аргументом при внедрении этого лекарства, потому что в то время широко использовались барбитураты, которые, как известно, вызывали смерть от передозировки<a l:href="#n_104" type="note">[104]</a>, а также быстрое привыкание. Что касается талидомида, то, в отличие от барбитуратов, можно проглотить целую горсть этих таблеток без каких-либо прямых последствий — удобный довод для маркетинга.</p>
   <p>Во время рекламной кампании препарата делался акцент на его безопасности. Так, в заметке в <emphasis>British Medical Journal</emphasis> 1961 г. говорилось о «высокой эффективности… и исключительной безопасности» этого лекарственного средства. На одном рекламном плакате был изображен карапуз с открытым флакончиком таблеток — подразумевалось, что, если бы флакон содержал барбитураты, ребенок оказался бы в смертельной опасности. К счастью, во флаконе находился замечательный, безвредный талидомид<a l:href="#n_105" type="note">[105]</a>.</p>
   <p>На самом деле препарат едва ли вообще проверяли на безопасность. Через несколько лет после его появления на рынке оказалось, что он может причинять вред нервной системе, приводя к хроническим болям в конечностях. Затем, к концу 1961 г., стали просачиваться первые сообщения о вреде талидомида для еще не рожденных младенцев. В большинстве стран препарат почти тут же изъяли из продажи.</p>
   <p>К сожалению, эти меры были приняты слишком поздно, чтобы предотвратить медицинскую катастрофу небывалых масштабов. Благодаря противорвотному действию талидомида с конца 1950-х гг. его продавали как средство против токсикоза беременных. В результате родились тысячи детей с физическими уродствами. Самыми заметными среди них были тяжелые случаи врожденной патологии конечностей — дети рождались без кистей рук, совсем без рук, с короткими недоразвитыми руками и ногами, а то и вовсе лишенными конечностей. Часто встречались и другие проблемы, например врожденные пороки сердца и почек. Многие пострадавшие дети умерли еще во младенчестве, и немало беременностей из-за побочных эффектов препарата закончились выкидышами.</p>
   <p>На фоне других развитых стран США стоят особняком — их практически не затронула катастрофа с талидомидом. Это произошло благодаря проницательности одной женщины-врача, работавшей в FDA (Food and Drug Administration — Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) как раз в то время, когда препарат внедряли в широкую практику во всем остальном мире. Доктор Фрэнсис Келси анализировала информацию о безопасности препарата, предоставленную производителем. Она сочла, что данные неубедительны. Шесть раз в FDA подавались регистрационные заявки, и шесть раз доктор Келси отклоняла их — чем спасла тысячи и тысячи детей.</p>
   <p>Келси была удивительной женщиной<a l:href="#c_51"><sup>{51}</sup></a>. Она родилась в 1914 г. в Канаде<a l:href="#n_106" type="note">[106]</a>, обучалась фармакологии в Университете Макгилла и, получив в 1935 г. магистерскую степень, подала заявку на вакансию младшего научного сотрудника на незадолго до этого открытой кафедре фармакологии Чикагского университета; эта должность давала право на стипендию, которая позволила бы ей продолжать обучение и писать диссертацию. Она, конечно, обрадовалась, получив приглашение на работу, однако обратила внимание, что письмо было адресовано <emphasis>мистеру</emphasis> Келси; возможно, работодателей ввело в заблуждение ее имя Frances, которое они прочили как мужское Francis. Она спросила своего профессора в Университете Макгилла, стоит ли послать телеграмму и разъяснить ошибку. Тот сказал ей, что это будет нелепо, и посоветовал ответить, что приглашение принято, но в подписи добавить к своей фамилии «мисс». В интервью журналу <emphasis>FDA Consumer</emphasis> от 2001 г. Келси говорила: «До сих пор не знаю, получила бы я этот жизненный старт, если бы меня звали Элизабет или Мэри Джейн. Профессор Гейлинг [ее научный руководитель в Чикаго] так до конца жизни и не признался в этом».</p>
   <p>Впервые Келси довелось сыграть значительную роль в медицине, когда она проходила обучение у Гейлинга. FDA поручила ему расследовать ряд случаев смерти пациентов, которых лечили новым антибиотиком — сульфаниламидом. Келси помогла установить, что при изготовлении препарата в форме сиропа (в форме таблеток у него был неприятный вкус) использовался сладкий, но ядовитый растворитель — диэтиленгликоль<a l:href="#n_107" type="note">[107]</a>. Сироп был вкусным, помогал против инфекций, хорошо продавался… и, так как не проходил проверку на безопасность, стал причиной смерти 107 человек, в основном детей. Эта трагедия, вероятно, произвела глубокое впечатление на Келси и, несомненно, определила ее подход к проверке безопасности лекарств. Что вполне естественно, эта история также повлияла и на страну в целом: был принят Федеральный закон США о продуктах питания, медикаментах и косметике от 1938 г. Этот закон глубоко и надолго изменил подходы к безопасности лекарств. Он требовал, чтобы фармацевтические компании предоставляли доказательства безопасности препаратов, прежде чем те будут допущены на рынок, и предупреждали о потенциальных рисках применения препаратов. В наши дни такие меры воспринимаются как должное, но тогда это был серьезный шаг вперед от царившей прежде вольницы, и, благодаря тому что США являются крупнейшим центром фармацевтических разработок и рынком сбыта, этот закон также оказал огромное долгосрочное влияние на политику безопасности лекарственных средств во всем мире.</p>
   <p>В 1960 г. Келси пригласили работать в FDA. Первой же задачей, порученной ей, стала оценка заявки на утверждение талидомида. В Германии препарат начал применяться в 1957 г. и с тех пор широко распространился по всему миру; по общепринятому мнению, он был безопасным. Келси досталась на рассмотрение именно эта заявка, поскольку считалось, что новым сотрудникам лучше для начала поручить задание попроще (!). К счастью для тысяч американских детей, Келси, благодаря профессионализму, опыту, строгому подходу к предоставленным данным и бесстрашию перед фармацевтической компанией (которая оказывала на нее огромное давление, добиваясь уступки), смогла лучше, чем кто-либо иной, оценить данную конкретную заявку.</p>
   <p>И на сей раз перед нами не история невоспетого героя, чьи труды не оценили при жизни. Келси получила заслуженное признание. Газета <emphasis>Washington Post</emphasis> опубликовала передовицу, озаглавленную «Героиня из FDA не допускает на рынок вредное лекарство»<a l:href="#c_52"><sup>{52}</sup></a>. В 1962 г. президент Джон Кеннеди вручил ей президентскую премию «За выдающиеся гражданские заслуги перед государством» — одну из высших наград, которую правительство США присуждает гражданским лицам. В 2000 г. Френсис Келси была избрана в список Национального зала славы женщин. В 2005 г. она ушла на пенсию в возрасте 90 лет. В 2010 г. Фрэнсис Келси получила первую в истории FDA премию «За заслуги в борьбе за безопасность медикаментов», названную в ее честь. Теперь эта премия ежегодно вручается одному из сотрудников FDA. Келси скончалась в Канаде в 2015 г. в возрасте 101 года, незадолго до того получив орден Канады из рук генерал-губернатора провинции Онтарио.</p>
   <p>Для сравнения вспомним некую Полу Гослинг… Я осознаю, что это, возможно, нечестно по отношению к ней, поскольку пишу с высоты сегодняшнего знания, но не могу не упомянуть о ее письме, опубликованном в <emphasis>British Medical Journal</emphasis> 19 декабря 1961 г. Это поучительный пример давней традиции в медицине — сопротивляться переменам. Гослинг резко критикует решение отозвать препарат с рынка. «Я вынуждена заявить протест против действий компании Distillers по изъятию… талидомида… из продажи», — пишет она, а далее утверждает, что, если бы мотивом послужили сообщения о вреде для нервных клеток, это было бы одно дело, но «поступать так на основании двух неподтвержденных сообщений из иностранных источников о возможной — но недоказанной — связи талидомида, принимавшегося на ранних сроках беременности [с нарушениями развития плода], довольно безответственно». Особенно прекрасно ее дальнейшее заявление, что, поскольку талидомид не имеет вкуса и запаха, это идеальное успокоительное для детей… и котов! Под занавес она допускает, что «любой врач, обеспокоенный этими недоказанными сведениями», может прописать «беременным женщинам» другие препараты… и заключает: «Мы что, утратили <emphasis>всякое</emphasis> чувство меры?»</p>
   <p>Несомненно, вскоре Поле Гослинг пришлось пожалеть об этом письме<a l:href="#n_108" type="note">[108]</a>.</p>
   <p>Если препарат, принимаемый во время беременности, вызывает у ребенка уродства, он называется тератогеном<a l:href="#n_109" type="note">[109]</a>. Талидомид — один из самых мощных среди известных тератогенов: одна-единственная таблетка, принятая в неподходящее время, может вызвать катастрофические последствия. И тем не менее… были дети, чьи матери принимали талидомид в критический период на раннем сроке беременности, когда плод наиболее чувствителен к его вредному воздействию, однако они родились здоровыми, целыми и невредимыми, каким-то образом не пострадав от этого препарата. Скорее всего, дети, которых не затронуло воздействие талидомида, составляют незначительное меньшинство, но есть убедительные доказательства, что они существуют. Как такое возможно?</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>Несколько раз в год я читаю студентам-медикам лекции по генетике. Моя задача состоит в том, чтобы дать им общее представление о значении генетики в медицине, освежить у них в памяти фундаментальные принципы, которые, как предполагается, они уже освоили ранее, а также попытаться обозначить для них ближайшие перспективы этой области науки. Если вы изучаете медицину в наши дни, почти наверняка кому-то из ваших будущих пациентов придется проходить генетические тесты, и, так как вам понадобится выписывать направление на тестирование, получать и анализировать его результаты, полезно иметь представление о том, что же эти результаты означают. Когда-то этот курс читала Анна Тёрнер — она называла его «генетикой за час», а в последующие годы, когда эта обязанность перешла ко мне, я то и дело обнаруживал, что мне следует рассказать о каких-нибудь новых достижениях, при этом лекция тут же непомерно растягивалась и приходилось сокращать часть материала.</p>
   <p>Тем не менее я всегда нахожу время отметить, что все прочие направления медицины следует рассматривать лишь как подразделы генетики. Чуть ли не <emphasis>все человеческие недуги</emphasis>, а также все, что с нами происходит, напрямую не связанное с болезнями, основано на генетике.</p>
   <p>Возьмем, например, травмы. Вы, скорее всего, не думаете, что возможность попасть в автокатастрофу или получить в глаз связана с генетическими проблемами. Однако представьте себе, существует важный генетический фактор риска, от которого в значительной степени зависит вероятность того, что с вами произойдет нечто подобное. Речь идет об Y-хромосоме. В любой момент, начиная с 12 месячного возраста, когда мы обычно уже можем встать, пойти и угодить в неприятности, у мужчин вероятность получить травму выше, чем у женщин.</p>
   <p>Возможно, у вас уже возникли догадки, почему так происходит. Очевидный виновник — тестостерон, ведь агрессивность и импульсивность являются качествами, способными навлечь беду, а тестостерон, как известно, повышает и то и другое.</p>
   <p>Этот фактор вполне может играть свою роль, но, вероятно, не все так просто: возможно, существуют другие пути влияния Y-хромосомы на поведение. Разумеется (при всем моем желании поставить генетику во главу угла медицинской науки), не следует воображать, что различия в поведении мужчин и женщин обусловлены исключительно их врожденными анатомическими и химическими особенностями. На маскулинность и поведение мужчин оказывают влияние не только генетические, но и социальные факторы. Если вам с рождения внушают, что вы должны проявлять храбрость и испытывать любовь к приключениям, никто особо не удивится, если у вас действительно сформируются эти качества. Если вас учат, что ваше место дома и что лучше всего вам подходят спокойные, пассивные занятия, вы, конечно, можете и взбунтоваться, но в среднем велика вероятность, что подобное воспитание повлияет на ваш жизненный выбор и удержит от таких вариантов поведения, которые связаны с опасностями.</p>
   <p>Словно для того, чтобы еще больше все запутать, существуют и другие генетические факторы, влияющие на ваши шансы получить травму, независимо от того, обладаете ли вы Y-хромосомой. Не у всех мужчин риск травм одинаков, и имеется множество закономерностей поведения (и риска), общих для мужчин и женщин. Как мужчины, так и женщины различаются по степени импульсивности; одни мужчины (и женщины) предпочитают сидеть дома и играть в компьютерные игры, тогда как другие — прыгать с парашютом. Эти различия у представителей одного пола тоже до какой-то степени обусловлены генетически, но разобраться в них не так просто, как свалить всю вину на одну «ущербную» хромосому.</p>
   <p>Короче говоря, генетика травматизма сложна — имеет место взаимодействие между генами и средой. Соотношение того и другого изменчиво, и бывают случаи, когда среда может полностью одержать верх над наследственностью. Окажись самая мирная, не склонная к авантюрам женщина в Багдаде, она может в силу элементарного невезения стать жертвой взрыва заминированной машины на рыночной площади. Окажись самый (потенциально) безрассудный и агрессивный мужчина в такой среде, где мужчин воспитывают противниками насилия, а прочие возможности пострадать ограниченны (обратите внимание, что я не смог привести примера подобных условий, но все относительно), он может дожить до глубокой старости, не став жертвой насилия, и умереть во сне.</p>
   <p>Результаты подобного взаимодействия между генами и средой проще всего изучать на уровне популяции, а не отдельного индивида. Между ними примерно такая же разница, как между климатом и погодой: мы знаем, что в среднем мужчины чаще становятся жертвами насилия, так же как и то, что в среднем летом бывает жарче, чем осенью. Однако никого не удивляет холодный летний или теплый осенний день; отдельные дни — как отдельные люди. И точно так же, как мы не можем предсказать, какой будет погода в определенный день в следующем году, даже самое полное знание генотипа ребенка не поможет нам однозначно предсказать, какая личность из него вырастет и даже чем он будет болеть.</p>
   <p>Практически все недуги человека хотя бы отчасти зависят от генов. Диапазон простирается от болезней, которым в основном посвящена эта книга (когда поломки всего одного гена или нарушения на хромосомном уровне достаточно, чтобы вызвать наследственное заболевание), до обычных заболеваний вроде инсульта, в которые вносят вклад и гены, и среда, причем генетическая составляющая обусловлена не одним геном, а многими. Этот последний вариант включает много различных генетических компонентов, каждый из которых чуть-чуть меняет вероятность инсульта. Одни повышают его риск, другие снижают. Вероятно, существуют сотни и даже тысячи подобных генетических факторов, смещающих риски каждого из распространенных заболеваний; для большинства людей, как правило, каждый из них по отдельности играет лишь незначительную роль. Если генетический вариант повышает или сокращает для вас вероятность инсульта на 20 %, это считается весьма значительным вкладом. В каталоге генов, влияющих на вероятность инсульта<a l:href="#n_110" type="note">[110]</a>, отмечено 287 различных позиций, изменения в которых, скорее всего, оказывают подобное влияние, причем в большинстве случаев это влияние совсем слабое.</p>
   <p>Основной способ выявить вклад наследственности в распространенные заболевания, по крайней мере на данный момент, — это метод полногеномного поиска ассоциаций (<emphasis>genome-wide association study</emphasis>, GWAS). Если вы решили заняться GWAS<a l:href="#n_111" type="note">[111]</a>, вам понадобится очень большая выборка людей (от десятков до сотен тысяч<a l:href="#n_112" type="note">[112]</a>), о которых вам что-либо известно. Например, вам известны такие их показатели, как рост, кровяное давление, был ли у них инсульт и т. п. У каждого из них вы берете образец ДНК и изучаете тысячи участков, разбросанных по всему геному, о которых известно, что они у людей различаются. Затем эти генетические данные сопоставляются с известными сведениями о людях из выборки. Цель — найти связь между данными ДНК и исследуемой характеристикой.</p>
   <p>Допустим, у некоторых людей в определенной позиции в ДНК стоит Ц (цитозин), а у других — Т (тимин). Рассмотрев ДНК тех, у кого <emphasis>не было</emphasis> инсульта, обнаруживаем, что у 50 % из них — Ц, а у других 50 % — Т. Затем рассматриваем группу тех, кто <emphasis>перенес</emphasis> инсульт, и оказывается, что среди этих людей у 60 % в этой позиции стоит Ц, а у 40 % — Т. То есть у людей, перенесших инсульт, Ц встречается чаще, чем у контрольной группы<a l:href="#n_113" type="note">[113]</a>. Следующий этап — повторить исследование заново на так называемой «когорте воспроизводства» (новой группе людей), чтобы доказать, что установленная в прошлый раз связь не ошибка. Это необходимо, так как на начальном этапе применения метода GWAS появилось немало «сенсаций», которые потом оказались статистическим шумом, не имевшим отношения к действительности. Статистическая планка для второго исследования немного ниже, чем для первого, так как мы ищем один конкретный объект, а не рассматриваем весь геном целиком. Значит, для второй выборки не нужно так много людей, но работа все-таки предстоит большая. Предположим, что во второй раз вы обнаружили нечто близкое к результату первоначального исследования. Поздравляю, вы открыли фактор риска инсульта!</p>
   <p>Однако это едва ли вам сильно поможет. Прежде всего, может оказаться, что сама по себе данная генетическая вариация не имеет прямого отношения к риску инсульта. Она может быть безвинной попутчицей, которая просто сидит и никого не трогает где-то поблизости от другой мутации — истинной виновницы. А значит, обнаружение подобной вариации зачастую всего лишь начало долгого и утомительного поиска настоящего злодея. Вторая проблема заключается в том, что полученные данные, по сути, ничего не говорят нам о конкретном человеке. Если у половины популяции в определенном месте ДНК стоит Ц и этот вариант лишь ненамного повышает риск инсульта, незачем особенно беспокоиться, обнаружив его у себя. Данные могут оказаться неприменимыми к другой популяции: например, связь между наличием варианта с Ц и инсультом достоверна только для европейцев. К сожалению, у нас наблюдается переизбыток исследований на европейском материале (я говорю «к сожалению», так как аналогичных исследований на материале других популяций нам отчаянно не хватает).</p>
   <p>Существует довольно высокая вероятность того, что предмет ваших поисков с помощью GWAS не находится в данном гене. Чаще всего так и бывает. Иногда это происходит в силу пресловутого феномена безвинного попутчика — есть изменения в значимом гене, а Ц (вместо Т) расположен по соседству с этой мутацией. Однако чаще всего, когда удается установить причинно-следственную связь между данным вариантом и интересующим нас заболеванием, оказывается, что дело в управлении генами, а не в том, что мутация гена как-то изменяет кодируемый им белок. Геном изобилует последовательностями, которые играют важную роль при регуляции активности в клеточном ядре. Обычно это осуществляется с помощью сигналов в форме РНК — молекулы, очень похожей на ДНК, но все же отличающейся от нее. Она активирует нечто, что подавляет что-то другое, а то, в свою очередь, изменяет активность гена, чтобы он производил больше или меньше белка… и все это может иметь отношение к изначально интересующему вас вопросу. Мы еще далеко не полностью разобрались в этой сигнальной сети, но, по-видимому, многие совпадения, выявленные с помощью GWAS, связаны с тонкими сдвигами равновесия в весьма запутанной информационной паутине — и это не то, что можно выяснить с наскока.</p>
   <p>В идеале, конечно, хотелось бы выявить все генетические вариации, обусловливающие болезни у человека<a l:href="#n_114" type="note">[114]</a>, а также различные признаки, такие как рост. Если бы мы смогли окончательно разобраться в генетических факторах, определяющих, например, случится ли у данного человека сердечный приступ, возможно, у нас бы появились новые способы его предотвратить.</p>
   <p>Задолго до секвенирования генома человека имели место попытки выяснить, насколько гены определяют различные заболевания и признаки. В ходе пресловутого спора «природа или среда» (<emphasis>nature vs nurture</emphasis>) пытались на практике измерить роль «природы». В этой области широко применяется такой параметр, как наследуемость — то, насколько изменчивость данного признака в популяции обусловлена генами, а не средой. Название «наследуемость» внушает мысль, будто речь идет о непосредственном измерении вклада «природы» в данное уравнение, но это не совсем так: в действительности речь идет об <emphasis>изменчивости</emphasis> в пределах популяции. Для наглядности представим, что вы изучаете цвет волос у двух разных групп. Одна группа состоит исключительно из нигерийцев, другая представляет собой случайную выборку бразильцев. У всех нигерийцев черные волосы, поэтому отсутствует изменчивость по цвету волос, которую можно измерить, а потому наследуемость будет равна нулю. Это отнюдь не значит, что гены не играют роли в определении цвета волос нигерийцев — очень даже играют. В то же время у бразильцев встречаются все оттенки — от черного до белокурого. Эта изменчивость по большей части объясняется генетически, так что наследуемость будет высокой.</p>
   <p>Существует несколько способов рассчитать наследуемость. Распространенный и относительно простой метод — сравнить, насколько отличаются однояйцевые и разнояйцевые близнецы. Предполагается, что пара близнецов растет в одной и той же среде, вплоть до условий внутриутробного развития, и что воздействие внешней среды на однояйцевых и разнояйцевых близнецов одинаково. Так как у однояйцевых близнецов все гены общие<a l:href="#n_115" type="note">[115]</a>, тогда как у разнояйцевых в среднем лишь половина общих генов, можно ожидать (обычно так и бывает), что однояйцевые близнецы похожи друг на друга больше, чем разнояйцевые, не только внешне, но и по таким параметрам, как рост, кровяное давление и пр. Достаточно простые — по математическим меркам — расчеты позволяют измерить это различие в пределах группы близнецов и использовать для оценки наследуемости. Показатели наследуемости, независимо от метода расчета, варьируют от нуля (вклад генов в изменчивость данной популяции отсутствует) до единицы (изменчивость полностью обусловлена генами), а могут также выражаться в процентах.</p>
   <p>Оценки наследуемости различных признаков неодинаковы в разных исследованиях и для разных популяций. Один из параметров, данные по которому довольно хорошо согласуются в целом ряде исследований, — рост: в популяциях, где люди хорошо питаются, наследуемость роста 0,8. Большая часть изменчивости роста обусловлена генетически. Китайские исследования показали более низкую наследуемость роста — около 0,65. Это не отменяет важной роли генов, но говорит о том, что среда в Китае может играть более значимую роль, чем, например, в США. Возможное объяснение связано с тем, что если мать голодала, вынашивая вас, а в детстве вы также недоедали, то вы можете не достичь того роста, до которого доросли бы в нормальных условиях. При изучении людей, чье детство выпало на тяжелые времена, наблюдается более сильное влияние среды, снижающее значение генов.</p>
   <p>Использование GWAS стало возможным в середине 2000-х гг., а широко применяться этот метод стал примерно с 2007 г. Очень скоро специалисты по GWAS столкнулись с обескураживающей проблемой: наследуемость не обнаруживалась. К 2010 г. после немалых усилий с помощью метода GWAS удалось объяснить лишь 5 % изменчивости роста, что весьма далеко до 80 %, предсказанных расчетами наследуемости! За прошедшие десять с лишним лет этот разрыв постепенно уменьшался, но при этом никуда не делся и не получил полноценного объяснения. В самом масштабном на данный момент исследовании генетики роста использовались данные почти полумиллиона жителей Великобритании, добровольно предоставивших ДНК и подробные личные и медицинские сведения в рамках проекта «Биобанк Великобритании» (UK Biobank). Группа под руководством Стивена Сюя (это другой Сюй, о нем мы поговорим позже) сумела использовать этот кладезь данных для объяснения 40 % изменчивости роста — впечатляющий прорыв, однако до точного предсказания роста конкретного человека лишь по ДНК нам еще далеко. Разработанный ими прогностический метод позволил предсказать рост большинства людей в группе (в нее входили не те, у кого собирали первоначальные данные) с точностью до нескольких сантиметров. Звучит впечатляюще, однако разброс возможных реальных значений роста для каждого предсказанного значения роста был достаточно велик. Вообразите себе показания свидетеля в суде: «Думаю, что преступник был ростом 173 см плюс-минус несколько сантиметров, но возможно, его рост был 158 или 188 см».</p>
   <p>Кроме того, Сюй и его коллеги убедительно продемонстрировали, что применительно к росту людей увеличение размера выборки или числа рассматриваемых генетических маркеров не повышает точности прогнозирования. Они использовали этот подход настолько широко, насколько это вообще возможно. Например, ученые рассмотрели также уровень образования, который измерялся по шестибалльной шкале (высшим пунктом было «наличие ученой степени»), и оказалось, что они в состоянии объяснить лишь 9 % изменчивости этого параметра (впрочем, более масштабное исследование имеет неплохие шансы объяснить большую долю изменчивости).</p>
   <p>Так почему даже наиболее полные исследования на огромном объеме материала способны объяснить лишь часть искомой изменчивости? На этот счет выдвигают два основных объяснения. Первое предполагает, что традиционные оценки наследуемости существенно завышены: так, недавнее исследование на материале из Исландии, где для расчетов наследуемости были задействованы генетические данные (полученные путем полногеномного секвенирования), выявило гораздо более низкие значения, чем традиционные подходы. Для такого признака, как рост, новая оценка наследуемости составила не 0,8, а всего 0,55. Таким образом, группа Сюя, по-видимому, выявила свыше 70 % того, что вообще можно обнаружить. Для индекса массы тела (ИМТ)<a l:href="#n_116" type="note">[116]</a> значения составили 0,65 по старому методу и 0,29 по новому; для уровня образования — 0,43 и 0,17 соответственно: в обоих случаях разница весьма существенная.</p>
   <p>Возможно, еще более интересным, чем версия ошибочного расчета, является альтернативное объяснение отсутствия наследуемости, согласно которому существует огромное множество еще не открытых генетических факторов, влияющих на изучаемые признаки, просто влияние большинства из них настолько ничтожно, что его слишком трудно измерить даже в очень большой выборке людей. Эта мысль не нова — в 2018 г. она отметила свое столетие. В 1918 г. Рональд Фишер, один из основоположников современной статистики, предложил модель бесконечно малых величин (также известную как «инфинитезимальная модель»), согласно которой переменные признаки, такие как рост, управляются бесконечно большим количеством генов, каждый из которых оказывает бесконечно малое влияние на признак, наряду, естественно, с влиянием среды. Фишер не имел в виду, что генов на самом деле бесконечное множество, он предложил лишь определенный подход к проблеме.</p>
   <p>Скорее всего, вам не приходилось слышать о Фишере, но в некоторых кругах он по-прежнему пользуется большим уважением. Не столько за модель бесконечно малых величин — это, по его меркам, не столь уж великое достижение, — сколько за другой его немалый вклад в статистическую и генетическую теории. Ян Мартин, специалист, обучавший меня, как разводить мышей<a l:href="#n_117" type="note">[117]</a>, не так давно ушел на пенсию. В декабре 2016 г. Сиднейский университет отметил вклад Яна в изучение генетики мышей, присвоив ему почетную степень в области ветеринарных наук. На банкете, состоявшемся перед церемонией, Ян подробно рассказывал мне о том, как встретился с Фишером и показал ему кое-какие из своих наработок, о которых Фишер отозвался благосклонно. Ян защитил диссертацию в 1962 г., в год смерти Фишера, так что речь шла о событиях более чем полувековой давности, но было очевидно, что встреча запомнилась Яну так, словно имела место на прошлой неделе. Я был глубоко поражен, узнав, что мой друг и учитель лично знал этого великого человека<a l:href="#n_118" type="note">[118]</a>.</p>
   <p>Но все-таки давайте, пусть и неохотно, отвлечемся от воспевания героев науки и рассмотрим чуть подробнее вопрос «среды». Если под потенциальным влиянием среды на ваше здоровье понимать летящий на вас грузовик, все достаточно просто. Если же это инфекционное заболевание, заманчиво думать, что фактор среды (вирус, бактерия, грибок или паразит) не только очевиден, но и является его <emphasis>единственной</emphasis> причиной. В таком случае вы ошибаетесь. У одних людей иммунная система справляется с определенными типами инфекции лучше (или хуже), чем у других. На одном полюсе находятся люди, практически невосприимчивые к заражению ВИЧ (глава 8). На другом — люди с врожденными формами иммунодефицита, чей организм крайне уязвим перед определенными типами инфекций или перед любой инфекцией как таковой. Все остальные находятся где-то в промежутке между этими крайностями, являя собой весь спектр восприимчивости.</p>
   <p>Существует взаимодействие между носителем инфекции и ее возбудителем, и не все болезнетворные микроорганизмы одинаковы, поэтому обе стороны этого уравнения являются переменными. Человек с природной устойчивостью против вируса гриппа сталкивается с легким штаммом и даже не чувствует заболевания. Кто-то другой, со средней иммунной системой, подхватывает вирус гриппа средней тяжести и, помучившись несколько дней, выздоравливает без последствий. А кто-то со слабой иммунной системой, которому не повезло и он встретился с особо зловредным вирусом вроде штамма H1N1, вызвавшего пандемию 1918 г. (так называемой «испанки») и 2009 г. («свиного гриппа»), с большой вероятностью может умереть<a l:href="#n_119" type="note">[119]</a>.</p>
   <p>В генетике особое внимание взаимодействию генов и среды уделяется, когда речь идет о ранних сроках беременности. Талидомид — крайний и печально известный случай влияния среды на раннее развитие плода, но есть и другие лекарства, способные причинить вред младенцу в утробе. Изотретиноин (торговое название — аккутан или роаккутан) очень эффективен при лечении угревой сыпи. К несчастью, если женщина забеременеет во время курса приема этого препарата, крайне высок риск, что у ребенка будут различные проблемы — физические уродства и умственная отсталость, хотя многие дети рождаются здоровыми. Некоторые лекарства против эпилепсии тоже могут повредить ребенку, что ставит перед непростым выбором женщин с тяжелой формой эпилепсии, нуждающихся в приеме лекарств, которых во время беременности лучше избегать. Что делать — пойти на риск для ребенка или поменять лекарство, зная, что у матери могут возобновиться припадки, которые повлекут за собой другие проблемы?</p>
   <p>Развитию плода могут повредить не только лекарства. Существенный вред всему организму, особенно мозгу, способен причинить алкоголь. Основная часть данных об этом получена из наблюдений за детьми, чьи матери употребляли алкоголь в больших количествах на протяжении значительной части всего срока беременности, однако неизвестно, существует ли совершенно безопасная доза алкоголя, поэтому рекомендация беременным полностью воздерживаться от спиртного — оправданная перестраховка. Курение при беременности может привести среди прочего к выкидышу или задержке развития плода. Серьезные проблемы вызывают некоторые инфекционные заболевания: основная цель прививок от краснухи — предотвратить заражение во время беременности; существует немало других инфекций, которые могут причинить вред новорожденному (в этот список недавно добавился вирус Зика). У матерей, больных диабетом, дети чаще рождаются с физическими уродствами; этого не стоит бояться женщинам, диабет у которых вызван <emphasis>самой</emphasis> беременностью (гестационный диабет), потому что на тех сроках, когда эта проблема возникает, плод уже полностью сформирован. Это не значит, что гестационный диабет безобиден, совсем наоборот: он несет серьезные риски для матери и ребенка, но уродства в их список не входят.</p>
   <p>Все эти риски реальны, но их объединяет признак непредсказуемости. Даже в случае с талидомидом невозможно знать наверняка, как будет развиваться беременность. Дополнительная проблема состоит в том, что для многих лекарств просто не хватает данных о рисках при беременности; вследствие этого предпринимаются усилия по изучению и мониторингу состояния детей, чьи матери во время беременности принимали какой-либо препарат.</p>
   <p>Мы еще не знаем точно, почему на одних детях тот или иной вредоносный фактор отражается тяжело, тогда как другие от него не страдают, но есть немалые основания полагать, что это связано с генетическим разнообразием. Какие-то варианты могут непосредственно защищать ребенка — возможно, гены, которые управляют формированием рук и ног и притоком крови к растущим конечностям, достались ему в особо стойких вариантах. Или же ребенка оберегают какие-то особенности материнских генов. Например, у матери может оказаться такой вариант гена, из-за которого талидомид плохо усваивается у нее в кишечнике, поэтому его уровень в крови так и не достигает значимых величин.</p>
   <p>Информирование общественности в отношении того, что поведение матери порой может причинить вред ребенку, в целом полезно. Женщины бросают пить и курить во время беременности и начинают осторожнее выбирать лекарства. Но, как это часто бывает, знание — палка о двух концах. Однажды я осматривал Барри — мужчину в возрасте чуть старше 40 лет, у которого была умственная отсталость. Он умел ходить, немного владел речью, но в основном не мог обходиться без помощи родителей. Его младшая сестра, которой было за 30, ждала ребенка и опасалась, что он тоже может оказаться умственно отсталым. В детстве, которое пришлось на 1970-е гг., Барри так и не смогли поставить диагноз, а позже никто больше и не пытался. Потом этот вопрос отошел для его опекунов на второй план — их больше волновали его повседневные проблемы со здоровьем. Однако в конце концов сестра Барри снова вернулась к теме его диагноза. Осмотрев Барри, я заподозрил хромосомное нарушение, и тестирование, назначенное мной, показало, что я прав — у него отсутствовал фрагмент одной из хромосом, что, несомненно, и было причиной заболевания.</p>
   <p>Эта новость имела огромное значение для его матери, которой было уже под 70. Вынашивая Барри, своего первого ребенка, она решила покрасить детскую; когда проявилось его заболевание, она убедила себя в том, что надышалась тогда испарениями краски и от этого пострадал мозг ребенка. Она считала, что в проблемах Барри виновата лишь она сама. Десятилетиями она несла этот груз ложной вины, которая отравляла ей жизнь. Хромосомный анализ снял у нее камень с души. Мне редко доводится видеть такие бурные чувства при получении результатов генетического теста.</p>
   <p>Расспросы о том, что происходило во время беременности — важная составляющая консультации в медицинской генетике, поскольку иногда они помогают пролить свет на причины проблемы. Но даже когда очевидно, что внешние события не имеют никакого отношения к проблемам ребенка, я всегда стараюсь не забыть спросить родителей, не было ли чего-нибудь такого, что их беспокоит, так как люди не всегда делятся этой информацией по собственной инициативе. Я много лет проработал в отделении Сиднейской детской больницы для детей с челюстно-лицевыми дефектами. Расщелина верхней губы или неба<a l:href="#n_120" type="note">[120]</a> обычно возникает, когда на ранней стадии эмбрионального развития две половинки неба или два отростка верхней челюсти не срастаются, как им положено. Иногда мне попадались дети, у которых причиной такого дефекта было генетическое заболевание — хромосомное нарушение (например, уже упомянутый велокардиолицевой синдром) или какой-то иной синдром. Но большинство детей в отделении совершенно здоровы, не считая самого дефекта, и благодаря чудесам современной пластической хирургии их дальнейшая жизнь, как правило, складывается отлично: небную расщелину зашивают, и даже после операции по поводу расщелины верхней губы почти не остается шрамов.</p>
   <p>Тем не менее их родители хотят знать, почему это произошло и была ли в этом их вина. Часто моя самая полезная работа в клинике состояла в том, что я не давал объяснения, а опровергал их. Нет, ваш стресс на работе не является причиной проблемы с верхней губой ребенка, так же как и антибиотики, которые вы принимали, или краска, которая попала вам на руки, когда на работе у вас взбесился принтер.</p>
   <p>Хотя мы обычно не в состоянии определить конкретную причину таких заболеваний, как челюстно-лицевые дефекты или врожденные пороки сердца, мы можем существенно приблизиться к пониманию того, насколько важный вклад в них вносят наследственные факторы. Применительно к обоим заболеваниям известно, что есть семьи, в которых основная причина проблемы — мутация в единственном гене. Я внес свой скромный вклад<a l:href="#n_121" type="note">[121]</a> в определение моногенных причин врожденных пороков сердца, а мой друг Тони Рошиоли (Шерлок Холмс в генетике, наделенный поразительной способностью просеивать генетические данные и выявлять новые связи между генами и заболеваниями) открыл несколько генов, связанных с небной расщелиной. Но даже при «моногенных» заболеваниях исход непредсказуем: один ребенок в семье может родиться с непоправимо искалеченным сердцем, в то время как у другого, с тем же самым генетическим вариантом, заболевание может принять легкую форму, а то и вовсе сердце окажется совершенно нормальным. В этих условиях важной составляющей среды является нечто непредсказуемое, а именно везение.</p>
   <p>Может показаться обычной отговоркой заявление, что «у этого ребенка имеется генетический вариант, который мог привести к летальным исходу, но ему повезло, и он легко отделался, а вот другому ребенку не повезло, и он умер». Однако у этого утверждения есть весомые научные основания. На уровне отдельной молекулы ДНК возможны некоторые «колебания» взаимоотношений между ДНК и белками. Точно так же регулирование активности генов происходит не просто по принципу «включение или выключение». Иногда переключатель оказывается в положении выше стандартных настроек, иногда его заклинивает ниже. Если клеток достаточно много, эти колебания нивелируются, так что (по большей части) их влияние незаметно. Но если речь идет о начальной стадии развития эмбриона, когда решается судьба крохотного комочка всего из нескольких клеток, подобных отклонений может оказаться достаточно, чтобы они сыграли серьезную роль. Подобно знаменитому «эффекту бабочки», мелкие изменения всего лишь в нескольких клетках, возникнув в неподходящий момент на ранней стадии развития, могут повлечь за собой серьезные последствия.</p>
   <p>Таким образом, мы видим, что существует целый спектр вариантов, охватывающий все человеческие заболевания. Есть случаи, например ДТП или воздействие талидомида, обусловленные преимущественно средой, но также отчасти и генами: благоприятный генетический вариант может защитить вас от последствий талидомида, неблагоприятный — сделать уязвимым перед инфекцией. Есть заболевания, обусловленные главным образом мутацией в единственном гене, но и их протекание зависит от воздействия других генов и среды. А между этими крайностями существует весь возможный спектр заболеваний, которые обусловлены тысячами небольших генетических факторов, взаимодействующих друг с другом и с окружающей средой<a l:href="#n_122" type="note">[122]</a>.</p>
   <p>Понимая все это, мы можем предположить, что возможно использовать генетические маркеры для составления достоверных генетических прогнозов здоровья и других признаков. Пусть единичная корреляция, полученная методом полногеномного поиска ассоциаций (GWAS), сама по себе мало что скажет о вашем будущем благополучии, но как насчет сочетаний из сотен таких корреляций? Можно ли свести эту информацию воедино и извлечь из нее какой-то смысл? Скорее всего, лишь отчасти. Так называемые «полигенные факторы риска» подсчитывались для целого ряда распространенных заболеваний: инсульта, инфаркта, диабета, различных форм рака и так далее; использовался, в сущности, тот же метод, с помощью которого команда Стивена Сюя пыталась предсказать рост людей. Наилучшие из методов расчета уже становятся полезными инструментами в медицине. Например, оценка полигенных факторов риска может использоваться в сочетании с другими данными, чтобы определить вероятность рака груди у женщины и, возможно, поменять назначенный ей вид обследования.</p>
   <p>Другие результаты расчетов оказались не столь плодотворными, по крайней мере на данный момент. Британско-немецкий коллектив использовал данные «Биобанка Великобритании» по 306 473 людям в возрасте от 40 до 73 лет, чтобы разработать метод оценки риска инсульта. Применение их модели показало, что у людей в верхней трети рейтинга по угрозам риск инсульта на 35 % выше, чем в нижней трети. Можно считать это успехом, если только не знать, что они обнаружили и другое: есть возможность добиться большего, задав пациенту всего четыре простых вопроса о его образе жизни. У тех, кто набрал 0–1 баллов в тесте на здоровый образ жизни<a l:href="#n_123" type="note">[123]</a>, риск инсульта был на 66 % выше, чем у тех, кто набрал 3–4 балла. Что еще хуже для методики оценки рисков, правильный образ жизни действовал на всех одинаково, независимо от генетического профиля. Напрашивается вывод: не лучше ли просто рекомендовать здоровый образ жизни всем без исключения? Генетический анализ, основанный на превосходных данных и проведенный с такой научной строгостью, о которой можно только мечтать, практически ничего не добавляет к вопросу о том, как прожить жизнь, чтобы сократить вероятность инсульта.</p>
   <p>Это не значит, что подобные методики никто не станет использовать — если не в медицинских целях, то для того, чтобы заработать деньги. Множество частных компаний сделают вам анализ ДНК и, основываясь на его результатах, дадут подробные рекомендации по части образа жизни и питания. Если у вас такое же генетическое происхождение, как у людей, чьи данные использовались для разработки методик (преимущественно европейское), эти результаты могут оказаться даже более или менее достоверными с научной точки зрения. Они просто не имеют особого смысла для отдельно взятого человека. Прежде чем выложить деньги за такой анализ, имейте в виду, что вы едва ли получите выписку, где будет сказано: «Вам можно курить, не двигаться, объедаться сахаром и насыщенными жирами, есть мало овощей». Например, результат анализа может указывать на то, что ваш организм склонен плохо переносить алкоголь, но куда более достоверный ответ можно получить, если просто выпить и посмотреть, что с вами будет<a l:href="#n_124" type="note">[124]</a>.</p>
   <p>Как правило, подобные тесты не слишком полезны, и возможное исключение составляет лишь анализ на восприимчивость организма к лекарствам. Существует достаточно много генов, задействованных в метаболизме лекарственных веществ, и они различаются у разных людей: у некоторых из нас вырабатывается вариант фермента, который еле-еле справляется со своей задачей, а у других — высокоэффективный вариант, работающий особенно хорошо. Знание об этих генах может иметь большое значение.</p>
   <p>Например, если ваш организм быстро выводит лекарство, вам, скорее всего, понадобится более высокая доза, чем другим пациентам, в противном случае концентрация лекарства у вас в организме так и не достигнет нужного уровня и оно не подействует. И наоборот, если у вас медленный метаболизм, препарат может накапливаться в вашем организме и вызывать интоксикацию, поэтому вам требуется доза ниже обычной. У большинства людей либо нет подобных вариантов генов, либо никогда не возникнет необходимость в тех лекарственных средствах, при приеме которых восприимчивость к ним имеет значение, но невозможно узнать это, не проведя тестирование либо не испытав на себе последствий.</p>
   <p>Большинство компаний, предлагающих сделать ДНК-тесты на вероятность сложных заболеваний, ограничиваются сообщением, что ваша бабушка, вероятно, была родом из Восточной Европы<a l:href="#n_125" type="note">[125]</a> и что вам надо есть больше фруктов и овощей. В худшем случае кое-кто из них выскажет мнение, что вам полезно принимать определенные пищевые добавки… которые, по чистому совпадению, продаются как раз у них. Однако в основном, если не воспринимать подобную «занимательную геномику» слишком серьезно, она особо не вредит и может даже пойти во благо. Если вам сказали, что у вас повышенная вероятность диабета 2-го типа и вы после этого начинаете заниматься спортом и переходите на более здоровое питание, от этого ничего, кроме пользы, не будет.</p>
   <p>Разумеется, кому-то всегда хочется пойти дальше. Один из таких людей — Стивен Сюй. Он начинал свою карьеру как физик-теоретик и явно хорошо разбирается в этом предмете — сейчас он профессор физики в Мичиганском университете. При этом, что нетипично для физика, Сюй увлекается также и генетикой. Он не ограничивается исследованиями роста или сердечных заболеваний — его интерес лежит в области наследования интеллекта, и, как уже говорилось в этой главе, ученый занимается поисками генетических вариантов, по которым можно прогнозировать уровень интеллекта. Он сооснователь компании Genomic Prediction, которая предлагает преимплантационную генетическую диагностику (ПГД) особого рода.</p>
   <p>Как уже упоминалось в главах 6 и 8, ПГД на данный момент используется в тех ситуациях, где исход совершенно однозначен, — главным образом для выбора эмбриона, у которого нет определенного наследственного заболевания, передающегося в данной семье, либо хромосомной аномалии. Как и многие другие компании, Genomic Prediction предлагает именно такие виды моногенного и хромосомного анализа. Но, в отличие от остальных, они также предлагают полигенные оценки рисков. А именно тестируют эмбрионы и подсчитывают риски диабета (инсулинозависимого и инсулинонезависимого), инфаркта, гипертонии и повышенного уровня холестерина, различных типов рака и задержки в росте. Применительно к большинству этих рисков надежность метода оценки не раз подвергалась сомнению<a l:href="#c_53"><sup>{53}</sup></a>. В опубликованном исследовании, на которое, по-видимому, опирается их анализ<a l:href="#c_54"><sup>{54}</sup></a>, значения «площади под кривой» — степени точности анализа — для этих заболеваний указываются в диапазоне 0,58–0,71. По такой шкале 1 соответствует идеальной точности, а 0,5 — вероятности при броске монеты. Значение в пределах 0,6–0,7 определенно лучше, чем игра в орлянку, но не настолько лучше, чтобы удивляться, если у человека, которому предсказали повышенную вероятность инфаркта, его не случилось, или наоборот.</p>
   <p>Впрочем, оставим пока в стороне этот технический вопрос и допустим, что анализ дает точные предсказания. Полезна ли эта информация? Если бы вам пришлось выбирать между двумя эмбрионами, равными во всех отношениях, кроме того, что у одного из будущих детей когда-нибудь случится инфаркт, — может ли это служить реальным основанием для подобного выбора?</p>
   <p>Чтобы это не звучало голословно, отметим, что у каждого третьего человека в возрасте старше 45 лет<a l:href="#n_126" type="note">[126]</a> наблюдается гипертония. У каждого 11-го в этом возрасте диабет. У двоих из пяти повышен уровень холестерина. Реже встречаются проблемы щитовидной железы — примерно каждый 200-й (точнее, каждая — это в основном женщины) проходит курс лечения от недостаточности гормона щитовидной железы. Четверть всех смертей вызваны инфарктами и инсультами. Половина из нас в течение жизни заболеет раком, а трое из десяти умрут от него.</p>
   <p>Итак, вы сидите в кабинете врача и ваш специалист по репродуктивным технологиям показывает вам результаты ПГД четырех эмбрионов, полученных при вашем очередном цикле ЭКО. У двух из них серьезные хромосомные аномалии, которые, вероятно, угрожают выкидышем в случае имплантации. Если их все же удастся доносить и родить живыми, у этих детей будет тяжелая инвалидность и проживут они недолго. Большинство людей в такой ситуации предпочтут не выбирать такие эмбрионы.</p>
   <p>На другом конце спектра, однако, находятся результаты анализов двух оставшихся эмбрионов: у одного из них может быть (но не обязательно) гипертония, а у другого — повышенный уровень холестерина. Обе эти проблемы поддаются лечению и встречаются у значительной доли населения. Насколько важна эта информация для того, чтобы решить, подсаживать ли эмбрион? Следует учесть все, чего этот результат не скажет о будущем ребенка. У трети всех великих художников будет гипертония<a l:href="#n_127" type="note">[127]</a>. У 40 % всех великих ученых — повышенный холестерин. Недостаточность функции щитовидной железы пусть и не такое уж редкое явление, однако и не столь широко распространено по сравнению с ними. Однако она очень легко лечится. Таблетка раз в день и время от времени анализ крови, чтобы убедиться, что лечение помогает. Не бог весть какое бремя.</p>
   <p>Да, но риск инфаркта — это плохо, не так ли? Может быть, подобный результат генетического тестирования все-таки имеет значение?</p>
   <p>Ну… может быть и так. Однако вспомните, что у вашего будущего ребенка есть возможности повлиять на риски инфаркта. Генетический профиль отражает только один набор факторов, вносящих вклад в общий риск, который можно снизить благодаря образу жизни: не курить, правильно питаться, активно двигаться, — а также медицинскому вмешательству. Последнее пока ограничивается главным образом мониторингом кровяного давления и холестерина (и других липидов в крови) и назначением лекарств, способных при необходимости нормализовать эти показатели. Может быть, появятся и другие возможности — задолго до того, как сегодняшний эмбрион превратится в 45-летнего сердечника.</p>
   <p>Тем не менее вы можете решить, что вашему ребенку лучше избавиться от тревог по этому поводу или, по крайней мере, беспокоиться не сильнее, чем большинству людей. Вы можете испытывать те же чувства в отношении угрозы рака. Напомним, рак и сердечно-сосудистые заболевания в сумме дают более половины всей смертности. Если бы этот генетический анализ идеально предсказывал возможность серьезных заболеваний, то не много у вас бы осталось эмбрионов на выбор. Страдает ли этими заболеваниями кто-то из ваших родственников? И если у вашей бабушки был рак кишечника, у отца — больное сердце, у двоюродного брата — диабет, как, по-вашему, было бы лучше им и всему свету, если бы все они не родились?</p>
   <p>Разумеется, на это найдется и контраргумент. Допустим, у вас два эмбриона и нужно выбрать один. У одного повышенный риск инсульта, у другого нет. Во всех остальных отношениях оценки рисков для них примерно одинаковы. Каждый из них может вырасти замечательной личностью, наделенной каким-то талантом, на благо человечества. А может быть, и тот и другой проживет совершенно обыкновенную, но счастливую жизнь, полную любви и благополучия. Любого из них может настичь ужасная болезнь, например тяжелое психическое расстройство, проверка на которую не входила в ваш тест. Если мы больше ничего не знаем об этой потенциальной личности, почему бы <emphasis>не</emphasis> выбрать того, у кого инсульт маловероятен? Возможно, через 65 лет этот человек уйдет на пенсию и проживет еще много счастливых лет, тогда как другой перенесет катастрофический инсульт и навсегда лишится речи, оставшись с парализованной половиной тела; на пенсии он будет влачить беспомощное существование в доме престарелых. Вас к тому времени, вероятно, давно уже не будет в живых, но, по крайней мере, у вас была возможность вырастить своего ребенка, не беспокоясь о подобном будущем. Стоит ли оно того? Нужен ли вам подобный анализ?</p>
   <p>Можно пойти в своих рассуждениях еще дальше. Компания Genomic Prediction ясно декларирует, что <emphasis>не</emphasis> делает прогнозы в отношении уровня интеллекта. Но что, если аналогичная фирма сможет предсказать вам, какой из ваших будущих детей окажется умнее? А что, если они смогут предсказывать сексуальную ориентацию? Есть достаточно данных в пользу того, что, хотя «гена гомосексуальности» не существует, имеется заметная генетическая предрасположенность, причем довольно сложной природы, к определенной сексуальной ориентации, как и к росту, к уровню холестерина в крови и гипертонии. У нас есть все основания полагать, что когда-нибудь мы сможем оценить для эмбриона «вероятность оказаться геем». Если бы у вас была возможность рассчитать ее для ваших эмбрионов, воспользовались бы вы ею? И стоит ли это делать?</p>
   <p>В медицине соблюсти равновесие между <emphasis>возможным, желательным</emphasis> и <emphasis>необходимым</emphasis> не такая простая задача. Всегда существует опасность ошибки. На мой взгляд, даже идеальный прогноз в отношении распространенных, более или менее поддающихся лечению заболеваний большинству людей сулит скорее вред, чем добро. Мне также представляется, исходя из нашего опыта, что данный прогноз пока еще слишком несовершенен, чтобы пользоваться спросом, даже если идея кажется на первый взгляд хорошей. Но генетическим тестам еще есть куда совершенствоваться — и лучше заранее определиться, как мы к этому относимся, поскольку этот джинн уже окончательно выпущен из бутылки.</p>
   <p>Кстати, если уж речь зашла о мифических существах: есть волшебство и другого рода, причем оно совсем рядом.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>10. Ложка маннозо-6-фосфата</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Консилиум врачей созвали,</p>
    <p>Но те помочь могли едва ли</p>
    <p>И взяли плату, дав ответ:</p>
    <p>«От этой хвори средства нет».</p>
    <text-author>Хилэр Беллок<a l:href="#n_128" type="note">[128]</a></text-author>
   </epigraph>
   <p>Джесси Гельсингер<a l:href="#c_55"><sup>{55}</sup></a> умер 17 сентября 1999 г., через несколько месяцев после того, как отметил свое 18-летие. У Гельсингера было редкое наследственное заболевание, из-за которого его организм не мог выводить излишки азота. Он стал добровольцем в клиническом испытании, целью которого было выяснить, безопасно ли вводить в человеческий организм модифицированный вирус, предназначенный для переноса здорового варианта гена в клетки печени. К несчастью, ответ оказался отрицательным — организм Гельсингера отреагировал неожиданным и драматическим образом. За четыре дня у него постепенно отказали все внутренние органы, и, несмотря на усилия врачей, спасти его не удалось.</p>
   <p>Упомянутое клиническое испытание стало одной из первых попыток осуществить генную терапию — способ лечения, основанный на прямой замене поломанного или недостающего гена, когда его рабочая копия вставляется в ДНК больного. На пути генной терапии стоят огромные технические затруднения, и некоторые риски, связанные с попыткой ее применения, уже были известны. Но никто и представить не мог, что доброволец может умереть. Смерть Джесси Гельсингера стала шоком для всех, кто работал в этой области, и многим генетикам тогда казалось, что сама идея генной терапии умерла вместе с ним.</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>Во время публичного объявления о завершении проекта «Геном человека» в 2000 г. и президент США Билл Клинтон, и британский премьер-министр Тони Блэр говорили о мечте — о том, что наше новое знание о геноме укажет нам прямой путь к лечению болезней. Оба упоминали рак; Блэр затрагивал также лечение наследственных заболеваний. За последующие годы прозвучало немало упреков в отношении того, что генетика так и не обеспечила чудесных исцелений — недавняя газетная статья была озаглавлена: «Проект „Геном человека“<a l:href="#c_56"><sup>{56}</sup></a> — надувательство?» (Was the Human Genome Project a Dud?). Ответ на этот вопрос в статье был утвердительным. К счастью, это далеко от истины — как мы уже убедились, проект «Геном человека», безусловно, сыграл во всех отношениях важную роль для людей с наследственными болезнями и их близких. В частности, благодаря знаниям, полученным в ходе расшифровки генома, совершенствуется лечение онкологических заболеваний. Секвенировав геном раковой опухоли и сравнив его с геномом здоровых тканей того же человека, мы все чаще можем установить, какая именно генетическая поломка привела к развитию опухоли. Многие виды терапии — как уже существующие, так и те, что только разрабатываются, — направлены непосредственно на то, чтобы бороться с последствиями этих поломок.</p>
   <p>Но что касается <emphasis>излечения</emphasis> наследственных заболеваний — эта задача всегда была практически неосуществимой.</p>
   <p>Наследственные заболевания трудно лечить потому, что проблема скрыта глубоко внутри. Клеточное ядро — это обнесенная стенами крепость, огражденная от вмешательства именно потому, что вмешательство опасно; повреждение ДНК может погубить клетку, а та, которая выживет, рискует превратиться в раковую. Идея генной терапии обычно состоит в восполнении недостачи, но в случае многих наследственных заболеваний дело вовсе не в том, что чего-то не хватает. Иногда неисправный ген работает излишне активно, так что проблема заключается в избыточности, а не в недостаточности. Порой неисправный ген заставляет клетку производить токсичное вещество, например аномальный белок, который накапливается внутри клетки и отравляет ее. А порой, даже если проблема в недостаче, речь идет о том, что чего-то не хватает <emphasis>в определенный момент</emphasis>, например в первые недели после зачатия. В этом случае заменять ген взрослому или даже новорожденному младенцу бесполезно — слишком поздно.</p>
   <p>Даже если вы сумеете перенести рабочую копию дефектного гена в ядро, внедрить ее в геном клетки, а затем заставить его включиться и нормально функционировать, неизбежны серьезные риски. Трудно проконтролировать, куда попадет новая ДНК; в случае неудачи она может оказаться совсем не там, где вам надо, и вызвать новые проблемы. Как правило, в генной терапии используется модифицированный вирус, поскольку некоторые типы вирусов уже разрешили проблему внедрения своей ДНК в клеточное ядро — это помогает им использовать клеточные механизмы для производства новых вирусов. Но отсюда следует, что вирус необходимо переделать, чтобы он не причинял вреда и при этом продолжал выполнять ту работу, которая от него требуется.</p>
   <p>Поэтому задолго до того, как появились успешные методы генной терапии, — забегая вперед, скажем, что кое-какие успехи в генной терапии уже имеются, — ученые пытались обращаться и к другим методам лечения наследственных заболеваний. Например, если так трудно заменить ДНК внутри клетки, почему бы не поменять клетку целиком, заменив ее здоровой?</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>Я знаю, что это просто совпадение. Однако иногда мне за короткий промежуток времени попадается сразу несколько пациентов с одним и тем же, крайне редким, заболеванием, и возникает ощущение, что за всем этим что-то кроется (или что весь мир на меня ополчился). Однажды за шесть недель я увидел сразу двоих детей, родители которых оказались перед ужасным выбором.</p>
   <p>Оба ребенка были мальчиками в возрасте до трех лет, и их истории имели удивительно много общего. Череда, казалось бы, мелких проблем со здоровьем вылилась в постоянные походы по врачам. Обоим пришлось оперировать грыжу. Оба часто простужались, кашляли, у них болели уши. Они не скоро научились ходить, что в конечном итоге и привело их на прием к педиатрам. В обоих случаях педиатр назначил анализ мочи, и тогда был установлен страшный диагноз.</p>
   <p>И у Итана, и у Анджело обнаружили синдром Гурлер — заболевание, поражающее лизосомы. Если митохондрии — электростанции клетки, то лизосомы — ее заводы по переработке отходов. Они содержат набор ферментов, расщепляющих в клетке материалы, срок годности которых истек. Внутри лизосомы более 40 различных ферментов, и у каждого собственная задача по переработке. Один может перерабатывать клеточные «алюминиевые банки», другой — «бумажную макулатуру» и т. п. Если у вас от рождения не хватает фермента, специализирующегося на «бумаге», клетка все равно будет бесперебойно доставлять в лизосому «макулатуру», которая так и останется нетронутой: ее некуда девать и переработать невозможно. Поместив образец тканей такого пациента под электронный микроскоп, можно разглядеть, что лизосомы из мелких шариков, рассеянных по клетке, превратились в огромные пузыри, которые разрастаются, пока не заполнят всю клетку.</p>
   <p>Лизосомные патологии накопления проявляются по-разному, в зависимости от того, какого именно фермента не хватает. Одни поражают в первую очередь мозг, другие — печень и селезенку, третьи — нервные волокна или сердце. Синдром Гурлер поражает чуть ли не весь организм. Сердце и печень больного ребенка неуклонно увеличиваются. Сердечные клапаны утолщаются, и сердечная мышца может перестать работать. Нарушается рост хрящей и костей, поэтому дети остаются совсем маленькими, у них возникают серьезные проблемы с позвоночником и суставами. Язык со временем разрастается, а черты лица становятся крупнее — их часто (весьма нетактично) описывают как «грубые». Суставы перестают гнуться, могут появиться затруднения дыхания, особенно во сне, — и, что хуже всего, непрерывно ухудшается состояние мозга. Поначалу развитие больного ребенка протекает нормально, но затем замедляется, а потом и вовсе останавливается. Наконец, по мере разрушения нервной системы, утрачиваются навыки, и к моменту смерти — обычно такой ребенок не доживает до 10 лет — наступает тяжелая инвалидность.</p>
   <p>Эту мрачную весть мне пришлось сообщить родителям обоих малышей.</p>
   <p>Но в некотором смысле я дал им также надежду и возможность выбора.</p>
   <p>Как многие наследственные заболевания, синдром Гурлер — одно из проявлений определенного спектра факторов. Если имеется хотя бы немного работающего фермента, картина, возможно, будет не столь тяжелой: мозг может вовсе не пострадать, первые симптомы проявятся позже, а болезнь будет прогрессировать медленнее, чем у ребенка с типичной тяжелой формой. Если фермента окажется еще чуть-чуть больше, картина может полностью измениться. Однажды я видел женщину 30 с небольшим лет, ростом чуть ниже среднего, которая пожаловалась мне на серьезные проблемы с суставами, но, глядя на нее, я ни за что бы не догадался, что у нее разновидность синдрома Гурлер<a l:href="#n_129" type="note">[129]</a>. Более того, различия в количествах работающего фермента между самыми тяжелыми больными и теми, у кого наблюдается более легкая форма заболевания, <emphasis>микроскопические</emphasis>: согласно одному из исследований, у детей с тяжелой формой синдрома Гурлер активность фермента составляет 0,2 % от нормальной; при промежуточной форме — 0,33 %; а у имеющих самую легкую форму, как у той женщины, — 1–2 %. Скорее всего, при 3 % от нормальной активности фермента человек будет совершенно здоров, а при 5 % это практически гарантировано.</p>
   <p>Эта закономерность справедлива в отношении многих заболеваний, связанных с недостаточностью ферментов. Организм производит намного больше ферментов, чем ему требуется. Когда ученые это установили, они сделали очевидный вывод: мы сможем лечить таких больных, если только сумеем ввести хотя бы <emphasis>чуточку</emphasis> фермента в их организм.</p>
   <p>Один из способов, которым удалось это осуществить, причем весьма успешно, состоит в том, чтобы изготовить фермент вне тела и вводить его пациенту в виде регулярных внутривенных вливаний. Научиться это делать было непросто. Первым заболеванием, для которого разработали ферментозаместительную терапию<a l:href="#c_57"><sup>{57}</sup></a>, стал синдром Гоше<a l:href="#n_130" type="note">[130]</a>. Идею лечить синдром Гоше таким методом подал еще доктор Роско Брейди в 1960-е гг., но только в 1990-е гг. препараты для полноценной ферментной терапии появились на рынке. На протяжении большей части 1970-х гг. Брейди и его коллеги добывали фермент в ничтожных количествах из плаценты, но затем был открыт способ производить его с использованием клеток яичника китайского хомячка<a l:href="#n_131" type="note">[131]</a>, модифицированных таким образом, чтобы они вырабатывали человеческий фермент в промышленных масштабах. Среди прочего было также обнаружено, что для доставки фермента по назначению цепочка сахаров, присоединенных к его поверхности, должна заканчиваться молекулой определенного сахара — маннозо-6-фосфата, откуда и название этой главы.</p>
   <p>Ферментозаместительная терапия хорошо помогает при многих лизосомных расстройствах накопления, но не при всех. Она отлично действует на мягкие, податливые части тела с хорошим кровоснабжением, позволяющим доставить фермент туда, куда нужно, — на внутренности, так сказать. У пациентов с болезнью Гоше бывают чудовищно увеличены печень и селезенка; при терапии они тают, словно сугроб на солнце. Однако при заболеваниях, поражающих кости и суставы, результаты терапии в лучшем случае незначительны. Хуже всего то, что фермент не может проникнуть в мозг. Если пациенту с тяжелой формой синдрома Гурлер ввести фермент, это может облегчить некоторые последствия заболевания и временно улучшить качество жизни, но долгосрочный прогноз не изменится<a l:href="#n_132" type="note">[132]</a>.</p>
   <p>Для Итана и Анджело имелся и другой вариант — своего рода медицинская лотерея. Можно внедрить в мозг человека здоровые клетки — клетки, способные производить фермент, который затем будет усваиваться клетками мозга. Способ не так прост: вначале придется отравить ядом костный мозг пациента. Затем его заменяют, используя стволовые клетки донорского костного мозга. Такова процедура трансплантации костного мозга<a l:href="#n_133" type="note">[133]</a>, разработанная для лечения лейкемии, лимфомы и реже — других видов онкологических заболеваний. Идея достаточно проста: поскольку это рак иммунной системы, то нужно избавиться от всех клеток иммунной системы и заменить их здоровыми клетками<a l:href="#n_134" type="note">[134]</a>. Другой способ применения, что вполне естественно, — лечение расстройств иммунной системы и других заболеваний крови. Нерабочая иммунная система заменяется на рабочую.</p>
   <p>Причина, по которой этот метод может помочь детям с заболеваниями типа синдрома Гурлер, очень проста: поскольку инфекция может поразить любую часть организма, лейкоциты нужны везде. К счастью, они производят излишек фермента, который другие клетки могут усвоить и использовать. Ваш мозг содержит <emphasis>много</emphasis> лейкоцитов — примерно десятую долю всех клеток мозга составляет особый тип лейкоцитов, микроглия. Замените их, и вы получите изобилие фермента именно там, где он нужен.</p>
   <p>Тут есть ловушка. И не одна. Первая заключается в том, что само лечение — дело очень серьезное. Препараты, которые используются, чтобы убить собственный костный мозг ребенка, естественно, токсичны. Отчасти по этой причине, а отчасти из-за риска тяжелой инфекции в тот период, пока приживается новая иммунная система, существует немалая угроза смерти ребенка из-за осложнений, вызванных самой пересадкой костного мозга. Те, кто выживет, могут столкнуться с долгосрочными побочными эффектами лекарственных препаратов, либо новая иммунная система может атаковать их организм (реакция «трансплантат против хозяина»). И даже если пересадка пройдет успешно, понадобится как минимум полгода, чтобы численность новых лейкоцитов в мозге достигла такого уровня, от которого будет какая-то польза, притом что болезнь за это время будет прогрессировать. У обоих мальчиков рано проявились признаки того, что мозг уже поражен. Спасет ли трансплантация их мозг, было неясно, хотя, скорее всего, без долгосрочного ухудшения не обошлось бы. И наконец, это <emphasis>не вылечило бы</emphasis> их. В лучшем случае заболевание из смертельного стало бы хроническим, а главное, поражение костей и суставов прогрессировало бы и дальше.</p>
   <p>Как бы вы поступили, оказавшись перед подобным выбором?</p>
   <p>Мы, генетики, ставим себе в заслугу то, что даем консультации рекомендательного характера. Это значит, что мы предоставляем людям информацию, позволяющую им сделать собственный выбор, а не указываем, что делать. Не всех моих пациентов устраивает такая модель. Мы привыкли, в конце концов, что доктор что-то прописывает, — и нередко бывает так, что в трудной ситуации меня спрашивают: «Хорошо, но как бы <emphasis>вы</emphasis> поступили?» Ответ на этот вопрос вряд ли кому-то пригодится, и на то есть веские основания. Выбор, оптимальный для женатого профессионального медика 50 с лишним лет, у которого уже есть взрослые дети, может быть далеко не лучшим для 19-летней матери-одиночки или для 44-летних супругов, у которых, возможно, больше никогда не будет детей. Поэтому я редко отвечаю на этот вопрос напрямую, но, разумеется, всегда высказываю свое мнение.</p>
   <p>Только не в этот раз. Я понятия не имею, как бы я поступил в подобной ситуации; выбор представляется невозможным. Смириться с тем, что у моего ребенка прогрессирующее заболевание, которое погубит его через семь или восемь лет, и постараться, чтобы эту короткую жизнь он прожил как можно счастливее? Или попытать счастья с лечением, которое точно причинит страдания в краткосрочной перспективе, может попросту убить его, может вызвать серьезные долгосрочные побочные эффекты, но при этом вряд ли полностью спасет его мозг от последствий заболевания и не избавит от серьезных болезненных поражений костей и суставов на всю оставшуюся жизнь?</p>
   <p>Родители Итана приняли одно решение, родители Анджело — другое.</p>
   <p>Чья семья сделала правильный выбор? Обе. Ни та ни другая. Не думаю, что выбор здесь может быть объективно верным или неверным.</p>
   <p>К счастью, с подобными дилеммами люди сталкиваются нечасто, но отнюдь не редкость, когда лечение наследственного заболевания помогает лишь частично, меняя одну хворь на другую, особенно в тех случаях, когда заболевание, сокращающее жизнь, замещается пожизненной инвалидностью. Мы совершенствуем методы, и для многих заболеваний уже разработаны специфические, таргетные средства. Как правило, они не действуют непосредственно на уровне гена, а затрагивают какой-то аспект биологической природы заболевания — например, восстанавливают баланс какой-либо внутриклеточной системы или организма в целом. Ваш организм не усваивает вещество X, и оно накапливается, отравляя вас. Поэтому мы даем вам препарат, который мешает вашим клеткам вырабатывать X, а возможно, и сажаем вас на диету с низким содержанием X. Ваш организм не способен производить вещество Y, поэтому мы прописываем вам добавки Y. В общем, что-то в этом роде.</p>
   <p>Есть особая группа заболеваний, при которых подобный подход особенно эффективен. Это врожденные нарушения обмена веществ — ошибки в химической работе организма. Некоторым людям<a l:href="#n_135" type="note">[135]</a> достаточно регулярно принимать большие дозы определенного витамина, чтобы подстегнуть работу ленивого белка или обеспечить поддержку химической реакции, которая идет не так, как надо. По иронии судьбы пациентов этой группы выручает индустрия витаминов и пищевых добавок. Огромное множество людей принимает высокие дозы витаминов без всякой необходимости<a l:href="#n_136" type="note">[136]</a>. Благодаря этому существует рынок сбыта (и конкуренция), так что эти витамины становятся доступными тому меньшинству людей, которому они действительно нужны, по цене гораздо ниже, чем она могла бы быть в ином случае. Если вы из тех, кому индустрия впарила ненужные витаминные добавки, утешьтесь хотя бы знанием того, что вы не просто сливаете деньги в унитаз. Вы также помогаете какой-нибудь группе пациентов с редкими заболеваниями. Спасибо вам за это!</p>
   <p>Синдром Канту — как раз такое заболевание, при котором попытки сбалансировать обмен веществ с помощью медикаментозных методов должны в самом деле помогать, и недавно мы применили такой подход.</p>
   <p>Вскоре после того, как голландцы открыли главную причину синдрома Канту, Кэти Грейндж сделала другое открытие. По удивительному совпадению, сотрудником научного учреждения, в клинике при котором она работала, оказался Колин Николс — признанный во всем мире специалист по калиевым каналам (это тип белков, избыточно активных у людей с синдромом Канту). Оба друг о друге не слышали, но, прочитав голландские публикации и увидев, что Кэти значится в качестве соавтора, Колин в тот же день постучался в дверь ее кабинета. На следующий год они вдвоем опубликовали первую совместную работу: «АТФ-чувствительные калиевые каналы и сердечно-сосудистые заболевания: неожиданный синдром» (KATP Channels and Cardiovascular Disease: suddenly a syndrome). Не обращайте внимания на слова перед двоеточием — суть в тех, которые стоят после. Колин занимался чистой наукой и вдруг, нежданно-негаданно, открыл совершенно новую человеческую болезнь. Он немедленно взялся за работу.</p>
   <p>Колин — высокий, худой, голубоглазый — так и кипит энтузиазмом. Его северный английский выговор звучит несколько непривычно в Сент-Луисе (штат Миссури), где трудятся они с Кэти, но ученый чувствует себя там как дома — он работает в Медицинской школе при Университете Вашингтона в Сент-Луисе с 1991 г. Впервые я познакомился с Колином в Утрехте, в Нидерландах, на первой конференции Группы по изучению синдрома Канту — международного коллектива ученых и медиков, объединившихся с целью лучше разобраться в этом заболевании и найти способ его лечения. Мы собрались там на симпозиум и ради знакомства с научно-исследовательской клиникой.</p>
   <p>На следующем собрании группы, на этот раз в Сент-Луисе, Колин и его ученики представили результаты исследования на генно-модифицированных мышах, у которых вызвали нечто вроде синдрома Канту. Мышиное заболевание не совсем точно дублирует человеческое — например, у мышей не так просто заметить лишнюю шерсть, — но в основном модель вполне приемлемая. А значит, можно испытывать на мышах возможные методы лечения, которые вы пока еще не готовы испытать на людях. Меня особенно поразили исследования лимфатических сосудов мышей. Люди с синдромом Канту часто страдают от лимфостаза — застоя жидкости в тканях. Колин показал нам фото- и видеокадры лимфатических сосудов у мышей с синдромом Канту и обычных мышей. В норме эти сосуды собирают жидкость, попадающую из крови в ткани организма, и направляют ее обратно в кровоток. У здоровых животных мышцы стенок сосудов постоянно пульсировали, ритмично сжимаясь и выдавливая жидкость по направлению к сердцу. У мышей с синдромом Канту все было иначе… их лимфатические сосуды были дряблыми и почти не двигались. Это явно имело какое-то отношение к лимфостазу при синдроме Канту у людей.</p>
   <p>Все это было, безусловно, интересно, однако по-настоящему наше внимание привлекло то, что произошло, когда студент Колина <emphasis>испытал</emphasis> на тканях мышей медикаментозное лечение. Есть такая группа препаратов — производные сульфонилмочевины. Они действуют на близкий аналог канала, пораженного синдромом Канту. Только этот канал находится не в кровеносных и лимфатических сосудах — он выполняет важную роль в поджелудочной железе. Да, мы вернулись к поджелудочной железе и диабету. Инсулин не единственное средство лечения диабета, поскольку диабет развивается у людей по разным причинам. Если ваша поджелудочная железа совсем не вырабатывает инсулин (по какой бы то ни было причине), то инсулин вам, безусловно, поможет. Когда Бантинг и его коллеги искали способ безопасной, надежной компенсации инсулина, они боролись именно с этой разновидностью диабета — инсулинозависимым диабетом 1-го типа. В своей наиболее типичной форме это аутоиммунное заболевание. Иммунная система организма ошибочно принимает островковые клетки поджелудочной железы за угрозу и разрушает их.</p>
   <p>Инсулинонезависимый диабет 2-го типа — совсем иное дело. При этом коварном заболевании клетки организма начинают сопротивляться действию инсулина, и поджелудочная железа постепенно утрачивает способность вырабатывать достаточно инсулина, чтобы компенсировать проблему. Поскольку островковые клетки при этом сохраняют способность выделять тот инсулин, который они все-таки производят, помочь может лечение, стимулирующее его выделение. Оказывается, что, если заблокировать у поджелудочной железы аналог того канала, который играет важную роль при синдроме Канту, выделение инсулина увеличивается и уровень сахара в крови снижается. По этому принципу действуют производные сульфонилмочевины: блокируют канал, позволяя поджелудочной железе выделить больше инсулина, и этот инсулин понижает сахар в крови пациента. Один из этих препаратов — глибенкламид — и использовал студент Колина, чтобы затормозить избыточную активность каналов в лимфатических сосудах мышей с синдромом Канту. Сосуды ожили и мощно запульсировали, словно были совсем здоровы.</p>
   <p>Если у нас есть лекарство, которое, как нам известно, снимает некоторые последствия синдрома Канту у мышей, и это лекарство уже зарегистрировано для лечения людей, почему бы просто не взять и не вылечить всех наших пациентов с синдромом Канту? Ну прежде всего нас беспокоит, не причинит ли им это вред. Если дать средство, предназначенное для понижения сахара в крови, пациенту, не страдающему диабетом, уровень сахара у него может упасть, что в худшем случае может быть даже опасно для жизни. Кроме того, за долгую историю медицины известно немало примеров, когда средства, теоретически способные помочь, на практике оказывались бесполезными и даже опасными по непредвиденным причинам. Туда лечить кидается дурак, где ангел не решится сделать шаг<a l:href="#n_137" type="note">[137]</a>. Если вы решились проделать нечто подобное, это должно происходить под тщательным контролем. И гораздо лучше в таком случае подобрать препарат, который действует <emphasis>только</emphasis> на каналы, пораженные синдромом Канту, и не затрагивает их аналог в поджелудочной железе. Колин приступил к поискам именно такого лекарства, но подобные поиски могут занять много лет, и успех не гарантирован.</p>
   <p>Единственная ситуация, в которой <emphasis>можно</emphasis> провести эксперимент с непроверенным методом лечения, — та, при которой другого выхода просто не предвидится.</p>
   <p>Однажды в конце 2017 г. ко мне обратился генетик по имени Алан Мэй. Алану показали новорожденного, который уже несколько недель находился в реанимации. Гарри родился недоношенным, но весил больше, чем ожидается от ребенка, родившегося на 32-й неделе беременности. У него был незакрытый артериальный проток, требовавший хирургического вмешательства. Густые волосы покрывали голову до самых бровей. Алан отправил мне несколько фотографий с комментарием: «Похоже, у мальчика синдром Канту — как, по-твоему?»</p>
   <p>Кроме того, Алан сообщил, что у Гарри тяжелое поражение легких и обычные методы лечения не помогают. Тревогу вселяло то, что в медицинской литературе упоминался случай младенца с синдромом Канту, умершего от подобной болезни легких.</p>
   <p>По-видимому, настал момент испытать глибенкламид на человеке с синдромом Канту.</p>
   <p>Гарри лежал в реанимации, так что перепады сахара в крови и любые другие — непредсказуемые — реакции на лечение можно было внимательно отслеживать. Учет рисков и возможного выигрыша вроде бы склонял в пользу лечения. Мы обсудили ситуацию с участниками международной группы, которые с нами согласились, и Алан организовал мне встречу с Гарри и его родителями, чтобы обговорить с ними эту идею.</p>
   <p>Прежде чем испытать на больном малыше экспериментальный метод лечения, мы должны были полностью удостовериться в диагнозе. Как оказалось, самый быстрый способ это сделать — экзомное секвенирование. Нужно было прочесть все 23 000 генов Гарри, пусть даже нас интересовали только два из них: <emphasis>ABCC9</emphasis> и <emphasis>KCNJ8</emphasis>. Это был один из первых случаев подобного экстренного тестирования в австралийской лаборатории, и все прошло с полным успехом — за каких-то четыре дня мы получили ответ. У Гарри была мутация гена <emphasis>ABCC9</emphasis>, уже отмеченная ранее у других детей с синдромом Канту. Мы получили подтверждение диагноза. Что еще лучше, Колин уже занимался изучением данной мутации и продемонстрировал эффективность глибенкламида в лабораторных условиях. Алан получил от больницы разрешение применить препарат и осторожно приступил к лечению, начав с минимальной дозы.</p>
   <p>Во всем мире сообщество исследователей синдрома Канту — согласившееся с этим решением — коллективно затаило дыхание.</p>
   <p>Мне бы хотелось, чтобы я мог рассказать вам о чудесном исцелении. На деле все оказалось гораздо сложнее. Алан постепенно увеличивал дозу лекарства. Состояние Гарри постепенно улучшалось. Его личико и конечности раньше были отекшими, теперь отек сошел. Состояние его легких тоже постепенно приходило в норму — не сразу, и не без ухудшений, но в итоге его перевели из реанимации в обычную палату, а затем и окончательно выписали из больницы. Пару раз у него падал уровень сахара в крови, но несущественно. Других побочных эффектов лекарства у него не наблюдалось. Через два года легкие у Гарри по-прежнему работали нормально, и он продолжал принимать глибенкламид.</p>
   <p>Спасло ли Гарри лечение? В статье, посвященной этому случаю, мы написали так: «Заманчиво сделать вывод, что глибенкламид помог нашему пациенту». На мой взгляд, такая формулировка привносит необходимую долю осторожности. Я был бы <emphasis>очень рад</emphasis> поверить, что лечение помогло ему выздороветь, но проблема как раз в этом и состоит. Если вам нужен конкретный результат, слишком легко выдать желаемое за действительное. Может быть, Гарри и без того поправился бы. Может быть, лекарство было бесполезно или даже немного повредило ему. Имея дело с одним-единственным ребенком, практически невозможно узнать наверняка, сыграло ли какую-то роль наше вмешательство.</p>
   <p>Вы можете возразить, что это неважно. Мы лечили больного ребенка, ему стало лучше… Кого волнует, подействовало ли лечение, или он поправился сам? Проблема в том, что здесь врачей, имеющих дело с редкими болезнями, подстерегает особая ловушка. Как только вы опробовали лечение на пациенте с очень редким заболеванием, данный метод может войти в стандартную практику, даже если на самом деле он не помогает. После этого становится практически невозможно проводить исследования, которые покажут, действительно ли он помогает, ведь никто не захочет, чтобы его ребенку (или ему самому) досталось плацебо вместо лекарства, которое, «как всем известно, применяется при (заболевании X)».</p>
   <p>Это не значит, что подобные единичные испытания лекарств проводить нельзя. Кое-что из эксперимента при n=1 (то есть на одном пациенте) узнать <emphasis>можно</emphasis>. Например, мы узнали, что в определенных пределах дозировки лекарство не нанесло Гарри явного вреда. Мы получили некоторые предварительные результаты наблюдения симптомов, на которые лечение, возможно, действует (отеки, проблемы с легкими) и на которые оно, по-видимому, не действует совсем (например, избыток волос). В идеале следовало бы провести контролируемый эксперимент, в котором пациентам с синдромом Канту произвольным образом давали бы препарат или плацебо, так чтобы ни врачи, ни пациенты (и их родственники) не знали, что именно принимает пациент. Это называется рандомизированным контролируемым исследованием, и это золотой стандарт проверки эффективности новых методов лечения. Но при ничтожной выборке и крайней необходимости нам порой приходится идти на все возможное ради ребенка, за которого мы отвечаем, и отчитываться об этом в медицинских публикациях, чтобы другие могли поучиться на нашем опыте и добавить этот опыт к собственному.</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>В последние годы наблюдается бурное развитие новых методов лечения наследственных заболеваний, и некоторые разработки уже продвинулись достаточно далеко и даже вышли на рынок в качестве лекарств, которые можно прописывать. Недавно я видел, как французскому врачу Гийому Кано на европейской конференции аплодировали стоя<a l:href="#n_138" type="note">[138]</a> после его доклада о лечении сложного заболевания, при котором наблюдается избыточный рост конечностей и тканей. Кано обнаружил, что нужное лекарство разрабатывается в качестве противоракового, так как при некоторых онкологических заболеваниях ген, связанный с интересующим его синдромом (<emphasis>PIK3CA</emphasis>), проявляет излишнюю активность и участвует в росте раковых клеток. Ему удалось получить препарат от фирмы, занимавшейся разработками, и испытать на своих пациентах. Он наблюдал заметное облегчение некоторых симптомов. На той же неделе, когда Кано делал свой доклад, группа под руководством австралийца Рави Саварираяна опубликовала статью, доказывающую, что новое лекарство способно усилить темпы роста и улучшить состояние детей с ахондроплазией — самым распространенным видом карликовости. Такие пересечения в наши дни становятся обычным делом: чуть ли не на каждой конференции, в которой мы участвуем, сообщают новости о новых таргетных видах терапии генетических заболеваний.</p>
   <p>Возможно, самая интригующая новость заключается в том, что генная терапия возвращается. В некотором смысле она и не исчезала. Специалисты по всему миру никогда не отказывались от мысли найти настоящее средство, помогающее излечить множество различных заболеваний. Для сторонних наблюдателей генная терапия всегда представлялась чем-то вроде морковки на шесте — ее внедрение постоянно сулили через десять лет, но обещание так и не сбывалось. Но неожиданно в последние несколько лет генная терапия стала привлекать всеобщее внимание. Словно музыкант, который однажды проснулся знаменитым (только выражение «проснулся знаменитым» не учитывает десятилетий репетиций и упорного труда, которые предшествовали выходу его звездного альбома).</p>
   <p>Основные принципы генной терапии не изменились с 1990-х гг., когда умер Джесси Гельсингер. Идея по-прежнему состоит в том, чтобы внедрить рабочую копию гена в клетки, где этого гена недостает; для транспортировки гена в нужное место по-прежнему используются вирусы. Нужное место — это клеточное ядро, но вовсе не обязательно ДНК клетки: при некоторых видах генной терапии рабочая копия гена размещается в ядре и способна функционировать, не меняя уже имеющейся ДНК клетки. Десятилетия труда, которые ушли на то, чтобы сделать метод безопасным и эффективным, были посвящены подбору подходящих для этой задачи вирусов и их модификаций, которые сделали бы эти вирусы безопасными и притом эффективными. Модификации не дают вирусу самостоятельно размножаться — для этого из него удаляют какие-нибудь важные гены или вообще весь его собственный геном, так что остается только оболочка вируса, которая используется для доставки замещающего гена в клетки пациента.</p>
   <p>В 2017 г. Управление по надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США одобрило первый препарат для генной терапии наследственного заболевания<a l:href="#n_139" type="note">[139]</a>: «Люкстурна» борется с тяжелым глазным заболеванием, вызванным мутациями в гене <emphasis>RPE65</emphasis>. В 2019 г. получил одобрение второй препарат, «Золгенсма», предназначенный для лечения прогрессирующего заболевания — спинальной мышечной атрофии (СМА). В разработке находятся многие другие средства, в том числе от гемофилии и некоторых типов иммунодефицита. Кажется, золотой век генной терапии уже не за горами.</p>
   <p>Но… всегда есть «но». «Люкстурна» улучшает зрение, но полностью болезнь не излечивает. «Золгенсма» показала некоторые удивительные успехи, но она не может обратить вспять разрушение нервной системы, если оно уже наступило. Моя подруга и соавтор Мишель Фаррар, детский невролог, возглавляет проект по массовому обследованию новорожденных на СМА. Идея проекта состоит в том, чтобы поставить диагноз до проявления симптомов и провести генную терапию прежде, чем нервные клетки начнут разрушаться. Есть надежда, что лечение на раннем этапе поможет полностью избавиться от болезни. Мы не знаем, получится ли это у нас, но сама идея, что можно будет взять ребенка, который в противном случае умер бы на первом году жизни, провести всего один курс терапии и <emphasis>излечить</emphasis> его, так что он сможет жить совершенно нормальной жизнью, поразительна; это воистину нечто из области научной фантастики.</p>
   <p>Здесь необходима определенная осторожность. У некоторых детей, чей диагноз был установлен в первые недели жизни, уже присутствуют соответствующие симптомы. Неизвестно, сохранятся ли результаты лечения на всю жизнь, или у тех, кто прошел лечение, симптомы все-таки проявятся впоследствии. И даже если все получится идеально, обследование и лечение нескоро станут общедоступными даже в богатых странах. Вероятно, повторится история первых лет инсулиновой терапии — начнется борьба за то, чтобы произвести достаточно препарата и как можно раньше дать его детям, чтобы лечение было максимально успешным.</p>
   <p>И, кроме того, встает вопрос стоимости лечения.</p>
   <p>В первый раз, когда мой пациент получал ферментозаместительную терапию против лизосомного расстройства накопления — в данном случае болезни Фабри<a l:href="#n_140" type="note">[140]</a>, я держал в руке капельницу с жидкостью, содержащей препарат, а медсестра закрепляла трубку, через которую мы должны были его вливать. Мать пациента отметила, что содержимое маленького пакетика стоит дороже, чем ее машина. Для мальчика это был первый прием лекарства, которое, вероятно, придется принимать пожизненно. Теперь он уже не мальчик, а юноша и проходит курс лечения раз в две недели. Каждые две недели — стоимость автомобиля. В случае препарата «Золгенсма» вместо машины можно представить дом: одна доза стоит $2,1 млн и это самое дорогое лекарство в истории медицины. Но его, по крайней мере, принимают однократно — ферментозаместительная терапия в течение всей жизни пациента оказывается <emphasis>намного</emphasis> дороже. Существует несколько видов подобной терапии, в том числе против синдрома Гурлер, которые обходятся в сотни тысяч долларов ежегодно; однократная доза даже по цене «Золгенсма» на этом фоне представляется выгодной. Столь высокие цены связаны отчасти с тем, что некоторые из этих препаратов попросту трудно и дорого производить, а отчасти с тем, что заболевания, против которых они предназначены, очень редкие. Если вы делаете эффективное лекарство от астмы, на его разработку может уйти целое состояние, но у вас неплохие перспективы продать миллионы доз. Лекарство от заболевания, поражающего одного человека из 100 000, не способно покрыть затраты.</p>
   <p>Все это означает, что общество может столкнуться с непростыми вопросами выбора. Если бюджет здравоохранения ограничен, как лучше его потратить? Стоит ли обеспечивать ферментозаместительную терапию ребенку с тяжелой формой синдрома Гурлер, зная, что это, возможно, улучшит качество его жизни, но не излечит от поражения мозга и не особенно продлит ему жизнь? И что будет, если на рынке появится еще 20 видов подобных препаратов?</p>
   <p>Хотя некоторые из новых методов, в особенности некоторые виды генной терапии, в перспективе могут привести к полному излечению, большинство из них, скорее всего, не даст такого результата. Может оказаться, что многие из этих методов просто приведут к тому, что вместо одной проблемы возникнет другая, как в случае с трансплантацией костного мозга при синдроме Гурлер. И есть великое множество генетических заболеваний, для которых не предвидится реальная возможность даже частично эффективного лечения.</p>
   <p>Это заставляет задаться вопросом: существует ли другой способ?</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>11. Пожалуйста, сделайте мне тест</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>E pluribus unum («Из многих — единое»)<a l:href="#n_141" type="note">[141]</a>.</p>
    <text-author>Источник неизвестен<a l:href="#n_142" type="note">[142]</a></text-author>
   </epigraph>
   <p>Когда Рэйчел и Джонатан Казелла решили, что пришло время подумать о ребенке, Рэйчел отправилась к врачу — убедиться, что она хорошо подготовилась. Рекомендации, полученные от врача, были наиразумнейшими. Следите за здоровьем; принимайте фолиевую кислоту, которая сократит риск серьезных пороков развития плода<a l:href="#n_143" type="note">[143]</a>. Забеременев, можно сделать анализ на предмет вероятности синдрома Дауна у будущего ребенка — Рэйчел так и поступила. Но, к несчастью, этих рекомендаций оказалось недостаточно. Лечащий врач Рэйчел не знал о возможности сделать ДНК-тест на носительство наследственных заболеваний и потому не сказал ей об этом.</p>
   <p>Маккензи Казелла была прелестной малышкой, живой и улыбчивой. На фотографиях ее глазки светятся умом. В более совершенном мире она выросла и стала бы красивой девушкой, окончила школу и университет, прожила бы полноценную жизнь, о которой мечтали ее родители. В реальном мире ничего этого не случилось — у Маккензи оказалась спинальная мышечная атрофия, и она прожила всего семь месяцев.</p>
   <p>СМА, как мы помним, прогрессирующее заболевание, которое поражает нервные волокна спинного мозга, управляющие мышцами. У больных СМА нервные клетки гаснут одна за другой, как звезды в утреннем небе. Без них сигналы от мозга не могут поступать к мышцам, и в итоге наступает мышечная слабость, которая неуклонно возрастает. Когда Маккензи поставили диагноз, генной терапии СМА еще не было. Рэйчел и Джонни получили предложение поучаствовать в испытании другого препарата, «Нусинерсена», но они приняли трудное решение: перспективы были слишком неопределенны, велика была вероятность, что их дочь (у которой уже проявились признаки слабости, потому ей и смогли поставить диагноз) останется инвалидом на всю жизнь. Поэтому они решили позаботиться о том, чтобы недолгая жизнь их малышки стала как можно более полноценной, подарить ей все возможные ощущения. Снег, солнце, песок — каждый день приносил что-то новое. Жизнь Маккензи была счастливой — но с момента диагноза ее родители знали, что она будет очень короткой. Так и оказалось<a l:href="#n_144" type="note">[144]</a>.</p>
   <p>Лечащим врачом Маккензи была Мишель Фаррар, которая работает в самой передовой области исследований СМА и методов его лечения. На первом приеме у нее чета Казелла задавала вопросы, которые задают все родители, услышав такой диагноз. Почему это случилось? Затем, получив ответ, что это наследственное заболевание и что они почти наверняка его носители, они спросили: почему мы этого не знали? Мишель деликатно объяснила, что родители детей со СМА почти всегда оказываются в том же положении, что и Казелла: у них нет семейных прецедентов и то, что они носители, выясняется лишь тогда, когда диагноз поставлен ребенку. Существуют методы генетического тестирования, позволяющие выявить носительство и предсказать болезнь ребенка, но это тестирование можно сделать, только зная о такой возможности.</p>
   <p>Услышанное потрясло и опечалило Рэйчел и Джонни. Многие, вероятно, испытали подобное потрясение и боль в последние годы, с тех пор как стало возможным подобное тестирование. Но с самого начала их горю сопутствовало нечто еще — решимость. Они поняли, что так продолжаться не может: нужно что-то делать.</p>
   <p>И они приступили к действиям.</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>История тестирования на наследственные заболевания гораздо длиннее, чем может вам представляться, она уходит в прошлое более чем на 60 лет. Среди множества тех, кто внес вклад в продвижение генетического скрининга, два имени стоит упомянуть особо: Боб Гатри и Георгий Стаматояннопулос. Из них двоих Гатри известен гораздо больше, но, возможно, со временем имя Стаматояннопулоса станет не менее прославленным<a l:href="#n_145" type="note">[145]</a>.</p>
   <p>Мне пришлось иметь дело с чуть более чем десятком пациентов с фенилкетонурией (ФКУ). Из них только у одного были классические признаки этого редкого заболевания. Фрэнк родился в 1940-е гг., до того как новорожденных стали обследовать на ФКУ. Когда я его впервые увидел, ему шел уже шестой десяток, и он так и не научился говорить. У него была очень маленькая голова, его всю жизнь мучили припадки, и, по словам персонала приюта, где он жил, он часто проявлял агрессивность. Еще один пациент, которого я застал совсем малышом, родился в стране, где с обследованиями детей на ФКУ дела обстояли не слишком хорошо. Диагноз поставили, когда пришлось выяснять, почему он в два года еще не ходит и не говорит.</p>
   <p>Все остальные мои пациенты с ФКУ, напротив, были здоровыми, благополучными детьми и взрослыми с нормальным интеллектом и без неврологических проблем. Большей противоположности Фрэнку и представить себе нельзя. Причина заключалась в том, что все они прошли обследование на ФКУ в первые недели жизни. Ранний диагноз позволил сразу приступить к лечению и полностью предотвратить разрушение мозга, которое иначе было бы неизбежно.</p>
   <p>ФКУ еще одно заболевание обмена веществ, нарушение химических процессов в организме, и связано оно с тем, как организм усваивает одну из аминокислот, фенилаланин. Наш организм использует аминокислоты для синтеза белков, и наоборот, когда мы едим белковую пищу, мы потребляем аминокислоты. Как правило, специальный фермент перерабатывает съеденный нами фенилаланин в другую аминокислоту, тирозин. Но у людей с ФКУ этот фермент не работает и уровень фенилаланина зашкаливает.</p>
   <p>К несчастью, в больших количествах он токсичен для мозга. Во время внутриутробного развития плацента фильтрует кровь плода, и он находится в безопасности, поэтому у младенцев с ФКУ от рождения мозг совершенно нормальный. Но, как только они начинают сосать молоко, в их организм поступает фенилаланин, и начинается отравление.</p>
   <p>В 1950-е гг. немецкий врач Хорст Биккель<a l:href="#n_146" type="note">[146]</a> продемонстрировал, что низкобелковая диета может понизить уровень фенилаланина в крови и улучшить состояние пациентов с ФКУ. Биккель совместно с двумя коллегами опубликовал статью, где описывалось первое успешное лечение девочки с ФКУ<a l:href="#n_147" type="note">[147]</a><a l:href="#c_58"><sup>{58}</sup></a>. Эту статью, опубликованную в журнале «Ланцет» в 1953 г., по нынешним временам читать неловко — в том числе из-за бестактной манеры выражаться, которая, по правде говоря, в то время считалась нормой: «Она была идиоткой, не способной стоять, ходить или говорить; она не проявляла интереса к пище или окружающему миру и все время стонала, плакала и билась головой». В статье описывается серия опытов по изменению питания девочки, так что в итоге ей назначили диету практически без содержания естественных белков плюс добавку с ничтожным содержанием фенилаланина, чтобы покрыть базовые потребности организма, и специальную питательную смесь всех остальных аминокислот, куда не входил фенилаланин. Эффект был поразительным: девочка научилась ползать, затем встала; «ее глаза стали ярче, волосы потемнели, и она перестала биться головой и непрерывно кричать».</p>
   <p>Пока все шло неплохо. Но как убедиться, что помогло именно лечение? Несомненно, уже в 1953 г. Биккель и его соавторы понимали опасность внедрения метода, эффективность которого была лишь <emphasis>кажущейся</emphasis>. Чтобы подтвердить ее, они решили добавить в смесь большую дозу фенилаланина. С научной точки зрения идея здравая: испробовать лечение, посмотреть, что будет, отменить лечение, снова посмотреть, что получится, возобновить курс. Шокирующая для современного читателя подробность состоит в том, что они <emphasis>намеренно скрыли этот план от матери ребенка</emphasis>. Ученые хотели, чтобы она непредвзято пронаблюдала за тем, что произойдет после того, как девочка снова получит фенилаланин. Произошел моментальный регресс: за один день малышка утратила чуть ли не все достижения предыдущих десяти месяцев. Как ни удивительно, ее мать потом согласилась (возможно, в реальности ей не оставили выбора) повторить эксперимент. Девочка снова стала получать смесь без фенилаланина, освоила новые навыки, снова (на этот раз под наблюдением в больнице) ей добавили ядовитую для нее аминокислоту, и снова навыки были утрачены. Лечение действовало. Хотя у Шейлы, несомненно, остались некоторые необратимые нарушения в мозге, в долгосрочной перспективе ей было бы намного лучше с лечением, чем без него.</p>
   <p>В короткий срок новый метод лечения ФКУ получил широкое применение. Он значительно улучшал состояние детей, и чем раньше начиналась терапия, тем лучше был результат. Дело в том, что необратимые повреждения так или иначе присутствовали всегда, и чем старше был ребенок, тем дальше заходил процесс. Зловещие часики тикали с рождения, отсчитывая время до того момента, когда начинать лечение будет слишком поздно. В 1990-е гг., десятилетия спустя, я познакомился с Фрэнком вскоре после того, как ему поставили диагноз, и мы сразу начали лечение. Поведение Фрэнка немного улучшилось, но на этом дело и закончилось: шанс по-настоящему помочь ему был безвозвратно упущен.</p>
   <p>Уже в 1950-е гг. наилучших результатов удавалось добиться при лечении младенцев, которым поставили диагноз сразу после рождения — не из-за проявившихся у детей симптомов, а потому, что у них были больные старшие братья или сестры. Из этих ранних опытов был сделан предварительный вывод, оказавшийся верным, что судьбу больного ребенка можно полностью изменить и вовсе избежать катастрофического поражения нервной системы.</p>
   <p>ФКУ стала излечимой болезнью<a l:href="#n_148" type="note">[148]</a>, а для Гатри настал звездный час.</p>
   <p>Характер у Гатри, похоже, был непростой. Некрологи, написанные его коллегами, были весьма сдержанны<a l:href="#c_59"><sup>{59}</sup></a>, что само по себе весьма красноречиво. Я расспрашивал о нем Бриджет Уилкен. Бриджет тоже в своем роде легенда в мире скрининга новорожденных: она руководила обследованиями в Новом Южном Уэльсе первые 50 лет с самого их начала и вот уже много десятилетий является ведущим мировым специалистом в этой области. Уилкен говорила о неоценимом вкладе Боба Гатри в медицину, но рассказала и о том, как много лет назад он побывал у нее дома в гостях. Гатри не упомянул, что он вегетарианец, и это выяснилось, только когда в первый вечер ужин был уже на столе. Ему просто не пришло в голову об этом сообщить. В то время вегетарианство было редкостью, и хозяевам тоже не пришло бы в голову об этом спрашивать. Другие рассказывают о том, как Гатри звонил сотрудникам среди ночи, чтобы обсудить какую-нибудь новую идею или подробности текущего проекта. На более позднем этапе истории скрининга новорожденных он явно сопротивлялся тому, чтобы включить в план обследования некоторые другие заболевания<a l:href="#c_60"><sup>{60}</sup></a>, вероятно потому, что они не входили в его концепцию генетического тестирования.</p>
   <p>Однако, возможно, эта узколобая сосредоточенность на конкретной задаче и стала секретом его успеха. У Гатри было шестеро детей; второй по счету, Джон, был умственно отсталым, поэтому Гатри и его жена стали активными участниками отделения Ассоциации помощи умственно отсталым детям штата Нью-Йорк в Буффало. На собраниях этого отделения Гатри узнал о существовании ФКУ и методе ее лечения. Одна из трудностей при лечении ФКУ состояла в необходимости замерять уровень фенилаланина в крови. Гатри к тому времени свыше десятилетия проработал в области онкологии и догадался, что к этой задаче<a l:href="#n_149" type="note">[149]</a> можно приспособить простой метод анализа, который использовался у него на работе. Он перевелся в детскую больницу города Буффало и занялся разработкой метода. Одним из его главных достижений, которым он гордился больше всего, стало изобретение карточек из промокательной бумаги, на которые выдавливают каплю крови из пятки младенца. Как только кровь высохнет, карточки можно просто отправить по почте в лабораторию на анализ. Если у вас есть дети, они почти наверняка прошли этот вид обследования, ставший возможным только благодаря появлению карточек, которые с тех пор так и называются карточками Гатри<a l:href="#n_150" type="note">[150]</a>.</p>
   <p>С появлением этого метода анализа стало возможно диагностировать ФКУ у младенцев в первые недели жизни, пока их мозг еще не претерпел необратимых изменений, и тут же приступать к лечению. Гатри поставил себе целью продвигать обследование и обеспечить его доступность для остальных. Первые испытания скрининга с использованием его метода<a l:href="#n_151" type="note">[151]</a> начались в 1960 г., а к 1963 г. обследование прошли 400 000 малышей из 29 штатов США. У 39 детей выявили ФКУ — и спасли их.</p>
   <p>Одной из причин столь быстрого развития скрининга стало то, что у президента США Джона Кеннеди была сестра с умственной отсталостью, и он позаботился о том, чтобы Управление по делам детей, руководившее этой программой, получило достаточное финансирование. Есть и другие случаи, когда политики принимали подобные проблемы близко к сердцу по личным мотивам; особенно актуальный для нас пример — бывший премьер-министр Великобритании Дэвид Кэмерон, у которого был сын с редкой тяжелой формой эпилепсии, синдромом Отахара<a l:href="#n_152" type="note">[152]</a>. Особый интерес Кэмерона к наследственным заболеваниям во многом обусловил последующее развитие медицинской геномики в Великобритании, которая сейчас является мировым лидером программы диагностики и исследований.</p>
   <p>Вот уже более полувека скрининг новорожденных развивается и совершенствуется. Как правило, в развитых странах предлагают обследование не менее чем на 40 различных заболеваний. Не при всех из них ранний диагноз столь очевидно необходим, как при ФКУ, но нет сомнений, что этот простой укол в пятку спас десятки тысяч детей или заметно улучшил их качество жизни. Поскольку процедура выглядит совсем несложной, скрининг новорожденных легко воспринимается как нечто само собой разумеющееся. Если только в семье нет родственника с каким-то заболеванием, на вашу дальнейшую жизнь обследование никак не влияет. Потраченные на него несколько минут теряются в потоке событий и переживаний, связанных с рождением ребенка, — большинство людей забывают, что такой анализ вообще делали. Но не стоит его недооценивать — это одна из великих побед медицины.</p>
   <p>Какие бы чудеса ни творил скрининг новорожденных, его недостаток в том, что он пригоден лишь для тех, кто уже родился. Однако многие заболевания пока еще неизлечимы, и немало родителей, которые предпочли бы знать, родится ли у них ребенок с существенными генетическими отклонениями. Поэтому разрабатываются методы диагностики наследственных заболеваний во время беременности и даже до того, как она наступит.</p>
   <p>Скрининг на наследственные заболевания во время беременности тоже появился не вчера. Еще в 1955 г. был разработан метод взятия образца околоплодной жидкости у беременных (амниоцентез), изначально применявшийся для определения пола плода по присутствующим в жидкости клеткам. К 1966 г. технология усовершенствовалась настолько, что клетки из амниотической жидкости стало возможно культивировать в лаборатории и исследовать их хромосомы. В 1968 г. в Южную больницу Бруклина (штат Нью-Йорк) обратилась женщина 29 лет<a l:href="#c_61"><sup>{61}</sup></a>, о которой было уже известно, что у нее повышенный риск родить детей с синдромом Дауна из-за наследственной хромосомной перестройки<a l:href="#n_153" type="note">[153]</a>. Она была уже 16 недель беременна третьим ребенком, ранее у нее родились здоровая дочь и сын с синдромом Дауна. Ей провели амниоцентез, который показал, что этот плод тоже болен, и женщина решила прервать беременность. К тому времени амниоцентез уже применяли для диагностики ряда различных заболеваний плода с помощью биохимических анализов. Это был первый в истории случай генетической диагностики во время беременности. Сразу после этого произошло бурное развитие в области пренатальной диагностики. Как только профессиональные навыки проведения данной процедуры и технологическое оснащение лабораторий для подобного анализа стали повсеместными, появилась возможность массового обследования беременных женщин.</p>
   <p>В последующие десятилетия методы проверки на синдром Дауна (а затем и на другие хромосомные заболевания) становились все более совершенными. Задача — выявить беременности с повышенной вероятностью аномалий, чтобы подвергать инвазивному обследованию наподобие амниоцентеза<a l:href="#n_154" type="note">[154]</a> не всех женщин, а только тех, кому нужен окончательный ответ на вопрос, не болен ли ребенок. Первый «скрининговый тест» заключался просто в том, чтобы спросить у женщины ее год рождения. Вероятность родить ребенка с синдромом Дауна и рядом других хромосомных нарушений тем выше, чем старше мать<a l:href="#n_155" type="note">[155]</a>. От рождения у женщины уже имеется запас яйцеклеток на всю жизнь, они находятся в спящем состоянии, почти дозревшие. Если вам исполнилось 35, ваши яйцеклетки чуть-чуть старше, и их способность окончательно дозреть без ошибок со временем понемногу снижается. Нет четкой возрастной границы, после которой вероятность родить больного ребенка внезапно подскакивает; кривая вероятности поднимается медленно и ровно, хотя в возрасте около 35 лет подъем становится круче. У 20-летней матери шанс родить ребенка с синдромом Дауна примерно 1/1500; у 35-летней — 1/340; у 45-летней — 1/32. На заре моей работы в области генетики одним из главных показаний к пренатальной проверке на хромосомные заболевания все еще считалась принадлежность к «старородящим»<a l:href="#n_156" type="note">[156]</a>.</p>
   <p>Такой подход сокращает количество женщин, направляемых на инвазивное обследование, но остается проблема: если у женщины в этом возрасте вероятность обнаружения хромосомных нарушений плода, скажем, 1/200, то инвазивное обследование все равно даст 199 отрицательных результатов на один выявленный случай заболевания. Учитывая, что амниоцентез несет риск выкидыша, который равен примерно 1/200, мы, можно сказать, меняем шило на мыло. Неужели эти 199 тестов со всеми затратами и неудобствами, которые они влекут за собой, плюс один выкидыш стоят положительного диагноза, поставленного одному плоду?</p>
   <p>Ко всему прочему обследование только женщин 35 лет и старше приведет к тому, что большинство патологий плода останутся невыявленными, потому что даже в наши дни основная масса рожениц намного моложе.</p>
   <p>Предпринимались различные попытки справиться с этими проблемами. Первой из них стал анализ комбинаций нескольких веществ в крови матери, уровень которых меняется при беременности, причем он бывает выше или ниже обычного, если у ребенка имеется хромосомное нарушение. Результаты этих анализов в сочетании с возрастом матери стали использовать для уточнения оценки рисков. Позже в расчеты добавили толщину кожи на задней части шеи плода. При многих заболеваниях, включая синдром Дауна, в этой области скапливается жидкость еще на ранней стадии развития, поэтому данный параметр повысил точность обследования.</p>
   <p>Все варианты обследования по-прежнему страдали одним и тем же основным недостатком. Даже когда они стали более точными, с меньшим количеством ложноположительных результатов, дилемма сохранялась: для большинства женщин, зачисленных в группу риска, давших согласие на амниоцентез, вероятность, что результат будет нормальным, была все еще высока, однако по-прежнему оставался риск выкидыша в результате самой процедуры. В этом смысле скрининг несет определенные риски — подвергнуться инвазивному обследованию, в котором женщина не нуждается, а возможно, даже потерять ребенка.</p>
   <p>Недавно появилась гораздо более совершенная методика обследования<a l:href="#n_157" type="note">[157]</a>. Неинвазивный пренатальный скрининг (НИПС) основан на хитроумном способе использования новых технологий секвенирования генома — простого подсчета последовательностей ДНК. Обычно, извлекая ДНК из крови, мы берем для этого лейкоциты, — белые кровяные клетки, каждая из которых обладает ядром (эритроциты — красные клетки — утратили ядра и митохондрии, поэтому в них нет ДНК). Однако некоторое количество ДНК содержится в плазме — жидкости, которая составляет около половины объема крови, помимо кровяных клеток. В конце 1990-х гг. обнаружили, что, если взять кровь у беременной женщины, удалить клетки и извлечь ДНК из плазмы, часть этой ДНК будет из плаценты. Она часто называется фетальной, то есть плодной, фракцией, но суть в том, что это ДНК плаценты, а не самого плода непосредственно. Вскоре мы узнаем, почему это важно.</p>
   <p>Существуют разные методы НИПС, и различные компании используют собственные подходы. Наиболее распространенный подход — секвенирование ДНК с помощью одного из новейших секвенаторов, который прочитывает сразу много отдельных последовательностей нуклеотидов ДНК (те, о которых шла речь в главе 5). Последовательности считываются с участков, разбросанных по всему геному. Каждый непрерывный отрезок последовательности, отражающий одну молекулу ДНК, засчитывается как «прочтение». Доля фетальной фракции различается в разных образцах крови, но допустим, к примеру, что она составляет 9 %. В среднем можно ожидать, что везде на каждые 100 прочтений материнской ДНК будет приходиться 10 из плаценты (отражающих ДНК плода); 10 из 110 равняется 9 %. Необязательно даже разбираться, где чьи, — нужно лишь сосчитать. Если у вас в среднем 110 прочтений на каждую хромосому, кроме 21-й, но 115 прочтений<a l:href="#n_158" type="note">[158]</a> по хромосоме 21, то плацентарных в полтора раза больше ожидаемого, а значит, вместо двух копий этой хромосомы у плода их три. Следовательно, у ребенка синдром Дауна.</p>
   <p>За исключением того, что у самого ребенка его может и не быть.</p>
   <p>Существует много возможностей ошибочно диагностировать ребенку хромосомное нарушение, которого у него нет. Одна из главных причин<a l:href="#n_159" type="note">[159]</a>, по которым это может случиться, та, что в плаценте иногда присутствуют хромосомные мутации, которых нет у плода. На начальной стадии эмбрион представляет собой шарик из клеток, который делится надвое, — часть его станет плодом, а впоследствии и ребенком, а остальное превращается в плаценту, оболочки и т. п. Если ошибка клеточного деления произойдет после этого расщепления, то плацента может приобрести хромосомную мутацию, которой у плода не будет, а так как фетальная фракция на самом деле плацентарная, анализ может оказаться ошибочным. Лишнюю копию 21-й хромосомы посчитали правильно — просто лишняя копия находится в той ткани, для которой это не имеет значения.</p>
   <p>Поэтому, хотя подобное исследование часто называют «неинвазивное пренатальное тестирование» (НИПТ), лично я предпочитаю название «неинвазивный пренатальный скрининг» (НИПС)<a l:href="#n_160" type="note">[160]</a>. Есть все основания полагать, что некоторые акушеры-гинекологи превратно толкуют результаты НИПС и действуют только на их основании, не проводя других обследований для подтверждения<a l:href="#n_161" type="note">[161]</a>. Если так, то наверняка имеют место аборты, сделанные по ошибке, когда на самом деле у плода не было никаких хромосомных аномалий, — и эта мысль весьма тревожит.</p>
   <p>Поймите меня правильно — свои задачи НИПС выполняет отлично. При этом методе упускается гораздо меньше патологий плода, чем при других вариантах обследования, а положительный результат гораздо реже бывает ошибочным. С того времени как НИПС стал доступен, мы отметили резкое падение количества пренатальных тестов благодаря его более высокой эффективности. Однако в последнее время наблюдается обратная тенденция из-за расширения границ его применения.</p>
   <p>В большинстве случаев услуги НИПС предоставляются частными компаниями, и возможностей для конкуренции у них не так много. Безусловно, один из способов — удешевление, но есть и другой способ — заявить, что их анализ лучше. В частности, можно обследовать на большее количество заболеваний, чем конкуренты. Изначально НИПС был нацелен на выявление лишних копий 13-й, 18-й и 21-й хромосом, а также лишних или недостающих копий половых хромосом. Как мы уже убедились (в главе 4), при анализе половых хромосом можно получить неоднозначные результаты. Однако в целом этот подход достаточно редко давал ложноположительные результаты — для 13-й и 18-й хромосом чаще, чем для 21-й, но тем не менее, когда НИПС указывает на высокую вероятность лишней копии 13-й хромосомы, есть немало оснований ожидать, что результат верен.</p>
   <p>Добавлять дополнительные мишени не имеет особого смысла. Некоторые компании включают в программу скрининг на относительно типичные, хотя и довольно редкие, аномалии, такие как делеция на 22-й хромосоме, вызывающая велокардиолицевой синдром (или, если угодно, синдром Седлачковой). Другие стали отмечать несоответствия в прочих хромосомах, обнаруживающиеся в полученных результатах скрининга, например лишнюю копию 10-й хромосомы. Одна из моих обязанностей в лаборатории — публиковать отчеты о пренатальных диагностических обследованиях. Пока мне всего один раз довелось видеть случай, когда положительный результат НИПС на «дополнительную мишень» действительно подтвердился при амниоцентезе: была выявлена делеция (утрата) большого участка одной хромосомы. Все остальные перепроверки на более мелкие делеции, о которых я отчитывался, до сих пор давали отрицательные результаты, хотя, вероятно, когда-нибудь что-то может и подтвердиться.</p>
   <p>Причина подобных ложноположительных результатов — элементарная статистическая погрешность. Она бывает при любом виде лабораторных исследований и в общих чертах заключается в следующем: чем реже встречается заболевание, тем с большей вероятностью положительный результат анализа на это заболевание окажется ложным. Как ни странно, одно и то же исследование может давать разные результаты в зависимости от того, кого обследуют.</p>
   <p>Отчеты НИПС часто содержат следующее утверждение: «Этот тест выявляет синдром Дауна с чувствительностью в 99,9 % и специфичностью в 99,9 %». Звучит впечатляюще и в самом деле впечатляет: чувствительность в 99,9 % означает, что при обследовании 1000 женщин, беременных ребенком с синдромом Дауна, в 999 случаях заболевание будет выявлено и только в одном случае — упущено. Это действительно хороший уровень точности, намного лучше, чем при старых методиках, которые выявляли 900 случаев и упускали 100, а не один. Проблема в другом показателе: специфичность 99,9 % означает, что при обследовании 1000 женщин, беременных здоровым ребенком, в одном случае результат окажется ложноположительным.</p>
   <p>Один из тысячи — вроде бы неплохо, не так ли? Чтобы стало понятно, почему на самом деле это не так уж хорошо, приведу некоторые, взятые с потолка, но наглядно иллюстрирующие проблему цифры. Предположим, у нас две группы женщин. У группы А, по причине возраста, шанс родить ребенка с синдромом Дауна 1/100. Группа В моложе, и у нее эта вероятность только 1/1000. По тысяче женщин из каждой группы проходят НИПС с применением технологии, подобной вышеописанной.</p>
   <p>Среди 1000 женщин из группы А, у которых эта вероятность равна 1/100, патологий плода будет 10. Тест достаточно чувствителен, чтобы выявить их все. Будет также один ложноположительный результат (тот самый 1/1000). Значит, всего будет 11 положительных результатов, из которых 10 верны. Для этих женщин положительный результат окажется достоверным с вероятностью 10/11, или 91 %<a l:href="#n_162" type="note">[162]</a>.</p>
   <p>Теперь обследуем 1000 женщин из группы В. Среди них один случай патологии плода — это один верный положительный результат. Но также будет один ложноположительный. Для этой группы достоверность положительного результата равна всего 1/2, то есть 50 %. Положительный результат абсолютно того же самого анализа для двух групп будет иметь разное значение.</p>
   <p>Как мы видим, чем реже встречается данное заболевание в обследуемой популяции, тем ниже вероятность, что положительный результат достоверен. Если специфичность чуть-чуть снижается (например, потому, что вы ищете не целую хромосому, а более мелкий ее участок), дело обстоит еще хуже. Поскольку методики тестирования изначально разрабатывались для диагностики наиболее распространенных заболеваний, каждое новое заболевание, добавляемое в список, будет более редким, чем предыдущие, и достоверность теста поэтому будет снижаться. В последние два года мы снова стали наблюдать рост количества инвазивных обследований при беременности. Но всегда ли больше значит лучше? Стоит ли расширять применение этих тестов для поиска более редких заболеваний? Те, кому достоверно диагностировали редкое заболевание и предоставили возможность выбора, которого могло бы и не быть, эту идею, скорее всего, поддержат. Но те, у кого случился выкидыш из-за инвазивного обследования, проведенного из-за результата теста, оказавшегося затем ложноположительным, могут иметь другое мнение.</p>
   <subtitle><image l:href="#i_003.png"/></subtitle>
   <p>Примерно в то же время, когда Рэйчел и Джонни Казелла узнали страшный диагноз своей дочери Маккензи, похожее известие пришлось услышать родителям еще двух детей, лежавших в Сиднейской детской больнице, и услышали они его от меня. За десять дней я дважды пережил во многом повторяющийся разговор, произнес те же самые жестокие слова. Теперь мы знаем, что с вашим ребенком. Эта болезнь неизлечима, она будет непрерывно прогрессировать и через несколько лет приведет к смерти.</p>
   <p>С каким бы тактом и состраданием вы ни сообщали эту новость, как бы мягко ни старались сформулировать ее, вы знаете, что это тяжелый удар. Для родителей этот день навсегда запомнится как один из худших в их жизни.</p>
   <p>В какой-то момент — нередко в тот же самый час, когда родители узнают страшный диагноз, — они задают тот же вопрос, который задавали Рэйчел и Джонни. Почему это случилось с нашим ребенком, с нами? Неужели ничего нельзя было сделать? Теперь беременные часто проходят тест на хромосомные нарушения и нередко ошибочно полагают, будто он может выявить <emphasis>все</emphasis> наследственные заболевания. Поэтому неудивительно, что сразу возникает другой вопрос: мы ведь прошли все тесты, почему же это не выявили?</p>
   <p>Практически у всех, у кого рождается ребенок с аутосомно-рецессивным заболеванием, отсутствует семейная история этой болезни, какой-либо прецедент, предупреждающий о возможном риске. При заболеваниях, сцепленных с X-хромосомой, такая история может прослеживаться в семье, но чаще такого не бывает. А значит, единственный способ узнать, не являетесь ли вы носителем, до того как родится больной ребенок — это пройти тестирование на носительство. На протяжении большей части моей профессиональной деятельности таких тестов для большинства заболеваний просто не существовало, либо они не были общедоступными. Когда я сообщал родителям дурную весть, я хотя бы мог посмотреть им в глаза и сказать, что невозможно было узнать заранее, случится ли это с их ребенком.</p>
   <p>Теперь, однако, положение меняется.</p>
   <p>Несколько лет назад, когда впервые стало ясно, что технология массивного параллельного секвенирования скоро станет доступной по приемлемым ценам, я всерьез задумался о скрининге на носительство. Здесь я заметно отстал от жизни.</p>
   <p>Обычно носительство рецессивных заболеваний<a l:href="#n_163" type="note">[163]</a> никак не проявляется. Есть, однако, исключения, и самое известное среди них связано с малярией и группой заболеваний, поражающих эритроциты. Различные виды малярийного паразита (из рода плазмодиев) в ходе своего жизненного цикла мигрируют от людей к комарам и обратно. В человеческом организме паразит проводит часть жизни внутри эритроцитов (их заглатывают комары, когда пьют кровь, затем заражают других людей, и все это повторяется снова и снова). Существует группа заболеваний крови — талассемий, при которых гемоглобин, белок, переносящий кислород, имеет аномальное строение, отчего, в свою очередь, меняется строение содержащих его эритроцитов. Они становятся ломкими и не способны долго просуществовать в кровотоке после того, как сформировались; в самых тяжелых случаях больные дети не живут дольше трех лет без регулярных переливаний крови.</p>
   <p>У носителей, однако, дела обстоят гораздо лучше. Небольшая ломкость не мешает их эритроцитам достаточно успешно справляться с переносом кислорода в организме и, как правило, вообще не вредит здоровью. Но с точки зрения плазмодия<a l:href="#n_164" type="note">[164]</a> эти слегка аномальные клетки неудобны для проживания. Это отчасти защищает человека от малярии, в особенности от ее самых тяжелых форм. Малярия все еще остается смертельно опасной болезнью<a l:href="#c_62"><sup>{62}</sup></a>: согласно данным, представленным в продолжающемся исследовании «Глобальное бремя болезней, травм и факторов рисков», в 2017 г. от малярии в мире умерло 619 827 человек<a l:href="#n_165" type="note">[165]</a>, притом что общая смертность за этот год составила 56 млн. Понизив риск умереть от малярии, вы повышаете свои шансы прожить достаточно долго, чтобы обзавестись детьми и передать свои гены следующему поколению. Это называется давлением отбора: если у человека с данным вариантом гена больше вероятность успешного размножения, этот вариант будет все больше распространяться в популяции.</p>
   <p>Комары, переносящие малярию, любят погорячее — или как минимум потеплее: до того как люди стали бороться с малярией, она встречалась на территории до 32° ю. ш. и до 64° с. ш. (!), однако наиболее высокие показатели заболеваемости всегда приходились на экваториальный пояс, и это положение сохраняется в основном до сих пор. Там, где есть (или была) малярия, ожидаемо обнаруживаются талассемия и родственные ей заболевания, и доля носителей может быть очень большой<a l:href="#n_166" type="note">[166]</a>. Среди прочего туда входят страны Средиземноморья — в том числе Италия, Греция и Кипр.</p>
   <p>В 1955 г. итальянцы Ида Бьянко и Энцо Сильвестрони предложили идею превентивной консультации: выявив пару носителей, рекомендовать им не заводить детей. За эту непростую задачу взялся молодой выпускник медицинской школы Георгий Стаматояннопулос<a l:href="#c_63"><sup>{63}</sup></a>. В 1966 г. он отправился в Орхоменос, греческий поселок с населением в 5000 человек, и занялся обследованием жителей на серповидноклеточную анемию (разновидность талассемии, распространенная в Африке, но встречающаяся также и в других местах, например в ряде регионов Греции). Носителей оказалось много, почти четверть всего населения. Каждый сотый ребенок в поселке рождался больным. Стаматояннопулос рекомендовал неженатым и незамужним носителям держаться друг от друга подальше и выбирать для брака тех, кто носителем не является, но, посетив поселок повторно, обнаружил, что его совету не вняли. В этом смысле опыт провалился — но это была первая попытка скрининга на носительство наследственных заболеваний в целях планирования семьи, которая позволила получить немало информации. К 1971 г., когда Всемирная организация здравоохранения направила Стаматояннопулоса на Кипр в качестве консультанта по проблеме талассемии, он уже был хорошо подготовлен.</p>
   <p>Ситуация на Кипре напоминала ту, что наблюдалась в Орхоменосе, только теперь речь шла о масштабе не отдельного поселка, а целой страны. Частота встречаемости носительства талассемии и рождения больных детей была немногим ниже, чем для серповидноклеточной анемии на Орхоменосе, но на жизни населения и системе здравоохранения это отражалось весьма ощутимо. Почти половина всех ресурсов банка донорской крови в столице Кипра, Никосии, уходила на то, чтобы сохранять жизнь пациентам с талассемией, а к концу 1970-х гг. 6 % всего бюджета Министерства здравоохранения тратились только на один препарат — дефероксамин (десферриоксамин), необходимый для борьбы с вредным избытком железа, которым страдают пациенты при частых переливаниях крови.</p>
   <p>На протяжении большей части 1970-х гг. медики пытались решить вопрос, как лучше всего выявлять носительство этого заболевания и как добиться практических результатов. Первоначальная попытка уговорить пары носителей не вступать в брак провалилась на Кипре так же, как и в Греции. К 1977 г. появилась возможность пренатальной диагностики, и внимание сосредоточилось на обследовании людей репродуктивного возраста с целью предоставить им информацию, на основании которой они могли бы принимать решения. Эта инициатива получила мощную поддержку Кипрской православной церкви, когда оказалось, что пренатальное обследование <emphasis>снижает</emphasis> количество абортов. Прежде многие родители, зная, что у них вероятность 25 % родить больного ребенка, предпочитали прервать беременность, а не испытывать судьбу. Для таких пар обращение к пренатальной диагностике позволяло в трех случаях из четырех получить подтверждение, что ребенок будет здоровым, а значит, аборт не нужен.</p>
   <p>В 1979 г. прогнозируемое количество рождений больных детей на Кипре (исходя из предыдущих данных) составляло 77, но в реальности родилось лишь 18. При наличии выбора большинство семей предпочитало предотвращать рождение больного ребенка.</p>
   <p>Последующая история выявления носительства развивалась преимущественно медленно и с переменным успехом, и лишь недавно наступил прорыв. Выявление носителей талассемии и родственных ей заболеваний, прежде всего в тех популяциях, где они распространены, стоит недорого и обычно довольно эффективно во многих странах мира. Существуют целевые программы обследований и на другие заболевания.</p>
   <p>В этом отношении бесспорный мировой лидер — Израиль<a l:href="#c_64"><sup>{64}</sup></a>. Существует ряд рецессивных заболеваний, наиболее распространенных среди людей еврейского происхождения, в особенности среди евреев-ашкенази (выходцев из Центральной Европы). В этом ряду самую печальную известность приобрела болезнь Тея — Сакса, еще одна лизосомная болезнь накопления, поражающая мозг. При ее классической форме большинство детей не доживает до четырех лет. В различных странах по инициативе местных общин создаются программы скрининга для евреев, но в Израиле Министерство здравоохранения предлагает бесплатное обследование всем, кто планирует рождение детей или находится на ранних сроках беременности. Это обследование сугубо целевое и очень подробное. Туда входит список генов, проверить которые рекомендуется большинству населения, а также различные списки в зависимости от происхождения — для ашкенази, для евреев из Северной Африки (кроме Марокко), для марокканских евреев и так далее; а кроме того, для выходцев из других популяций — в частности, существует отдельный список для бедуинов региона Негев.</p>
   <p>В большинстве остальных стран, чтобы получить возможность пройти скрининг на носительство наследственных заболеваний, вам понадобятся две вещи, которые есть не у всех: информация и деньги. Необходимо знать о существовании таких тестов и иметь возможность их оплатить (или медицинскую страховку, которая покроет их стоимость).</p>
   <p>Доступные в наше время ДНК-тесты охватывают от трех заболеваний до нескольких сотен. «Три заболевания» в данном случае обычно включают СМА (синдром мышечной атрофии), о котором мы уже говорили, муковисцидоз и синдром ломкой X-хромосомы. Муковисцидоз — сложное заболевание, при котором выделения организма гуще, чем следует. Звучит как будто не так ужасно, но на самом деле это тяжелейшее заболевание — без медицинского вмешательства у детей наблюдаются прогрессирующие серьезные инфекционные поражения легких и тяжелые проблемы с усвоением пищи из-за того, что отказывает поджелудочная железа; раньше большинство детей с этим заболеванием не доживало до совершеннолетия. Современная терапия многое изменила в жизни пациентов, существенно повысив ожидаемую продолжительность жизни, но она тягостна для самого ребенка и его семьи. Синдром ломкой X-хромосомы — типичная причина умственной отсталости. Там, где предлагают проверку на сотни заболеваний, в списке практически всегда будут и эти три.</p>
   <p>Именно это и стало потрясением для Рэйчел и Джонни Казелла. Если бы им было известно о генетической диагностике на носительство СМА, они бы без проблем еще до зачатия узнали, что являются носителями, и у них бы появились варианты выбора, в том числе преимплантационная генетическая диагностика (ПГД) и пренатальная диагностика.</p>
   <p>Казелла стали активно пропагандировать скрининг. Начали они с того, что разослали письма каждому члену Федерального парламента Австралии, а также официальным лицам штата Новый Южный Уэльс. Рэйчел и Джонни встречались с министром здравоохранения штата, с заместителем федерального министра здравоохранения и, наконец, с самим федеральным министром — Грегом Хантом.</p>
   <p>По удивительному и счастливому совпадению, примерно в то же время, когда чета Казелла начала свою пропагандистскую деятельность, эту же тему обсуждала с правительством группа ученых. Найджел Лэнг, признанный во всем мире специалист по генетике мышечных заболеваний, много лет продвигавший скрининг на носительство генетических заболеваний, в конце 2016 г. организовал конференцию для интересующихся этой проблемой австралийских врачей и исследователей. Я выступал там с докладом о проводившемся под моим руководством исследовании, в рамках которого изучались результаты скрининга тех, кто состоит в родственных браках. Так как у родственников имеются общие гены, то у таких пар намного выше вероятность родить детей с рецессивными заболеваниями, чем у неродственных. Мы продемонстрировали, что скрининг с использованием расширенной панели генов — около четверти всего экзома — эффективен для таких семей и не вызывает у них возражения.</p>
   <p>Благодаря руководству Найджела ядро австралийской группы исследователей, взявшихся за программу скрининга, уже сложилось к 2017 г., когда мне пришлось дважды за десять дней сообщать родителям страшный диагноз. Мой печальный опыт подтолкнул меня связаться с данной группой, и совместно мы решили написать в Федеральное министерство здравоохранения письмо с предложением обратить внимание на это направление.</p>
   <p>Последовала серия совещаний в Канберре. В целом Министерство здравоохранения поддерживало пилотный проект, но никакой конкретной повестки не предлагалось. Однако мы, сами о том не подозревая, располагали секретным оружием — семьей Казелла. Мишель Фаррар, невролог Маккензи, познакомила меня с Рэйчел и Джонни, и они добились для нас возможности присутствовать при их встрече с министром Хантом. Казелла рассказали о жизни Маккензи и о своей утрате. Они настаивали на внедрении скрининга на носительство генетических заболеваний. Было заметно, что министра глубоко растрогала их история, как и всех присутствующих в зале. Хант, который и раньше активно поддерживал исследования в области медицинской геномики, пообещал, что примет меры, и сдержал слово. Правительство выделило 20 млн австралийских долларов на исследовательский проект, целью которого было разработать наилучший сценарий внедрения таких обследований в Австралии, а итоговой задачей — обеспечить бесплатную возможность обследования всем желающим семьям. Хант окрестил этот проект «Миссия Маккензи».</p>
   <p>В настоящий момент я руковожу этим проектом совместно с Найджелом Лэнгом и Мартином Делатицким<a l:href="#n_167" type="note">[167]</a>, выдающимся генетиком из штата Виктория, который давно выступает за скрининг на носительство наследственных заболеваний. В ходе проекта мы планируем обследовать 10 000 семейных пар, описав каждый аспект выявления носительства. Может показаться, что столь простая идея оставляет мало нерешенных вопросов, однако удивительно, как много деталей еще предстоит проработать для того, чтобы наилучшим образом организовать это обследование.</p>
   <p>Главной задачей в первый год осуществления проекта было определить, что, собственно, надо искать. На первый взгляд как будто несложно: надо отобрать тяжелые генетические заболевания и провести скрининг на их выявление, не так ли? Но тут же возникают затруднения. Что значит «тяжелые»? В отношении многих заболеваний ответить на этот вопрос легко. Синдром нерасчесываемых волос — аутосомно-рецессивное заболевание<a l:href="#n_168" type="note">[168]</a>, но едва ли кто-то сочтет его достаточно серьезным, чтобы включить в обследование. Эта информация будет попросту бесполезна для большинства людей — вряд ли найдется много желающих изменить свои репродуктивные планы на этом основании. На другом конце спектра находятся смертельные заболевания вроде синдрома Тея — Сакса. С ними тоже все понятно: практически любой сторонник скрининга включил бы их в список. Но множество заболеваний находится в серой зоне: одни могут посчитать их достаточно тяжелыми, другие — нет. Возьмем, например, глухоту. Чуть ли не все коммерческие ДНК-тесты включают как минимум один вид глухоты. Но насколько это тяжелое заболевание на самом деле? Некоторые считают, что это вообще не заболевание, — высказывалось даже мнение, что лечение глухоты — своего рода культурный геноцид, так как грозит исчезновением сообщества глухих и его языков.</p>
   <p>В рамках «Миссии Маккензи» мы решили, что будем включать в список гены, если ассоциированное с ними заболевание вызывает нарушения здоровья с детства, если это заболевание ведет к инвалидности и/или сокращает жизнь, оно неизлечимо или лечение очень обременительно и среднестатистическая австралийская семья постаралась бы предотвратить рождение ребенка с таким заболеванием. После продолжительных споров мы решили, что глухота не отвечает этим критериям, и не включили в список гены, отвечающие за изолированную глухоту<a l:href="#n_169" type="note">[169]</a>. Однако мы считаем, что вопрос, какие заболевания включать в программу обследований и где проводить границы, нуждается в дальнейшей проработке, и один из вопросов, на которые мы стремимся ответить в ходе работы над проектом, — согласен ли народ Австралии, что у нас есть такое право.</p>
   <p>Наш окончательный список оказался гораздо длиннее, чем предполагалось — 1300 генов, ассоциированных с более чем 700 заболеваниями. Число генов больше числа заболеваний, так как многие заболевания могут быть вызваны мутациями нескольких разных генов. Конечно, большинство из них очень редкие, и чаще всего на 10 000 обследованных семейных пар не найдется и одной с риском 25 % родить больного ребенка.</p>
   <p>Среди прочих научных вопросов, на которые мы ищем ответы, есть и довольно простые, например: сколько на 10 000 пар окажется выявленных носителей данного заболевания? Вопрос простейший, но важный: если вы планируете всенародную программу обследования, вам нужно знать, какие ресурсы потребуются, и это наиболее важная информация. Аналогичный практический вопрос — будет ли программа экономически выгодной. Этот вопрос может показаться бездушным, учитывая, как наследственные заболевания отражаются на человеческой жизни, но, если государство собирается оплачивать обследования, ему необходимо знать, может ли оно это себе позволить; поэтому ключевую роль в нашей команде играют специалисты по экономике здравоохранения. Другие вопросы сложнее. Каковы этические последствия скрининга подобного рода? Как спланировать программу, чтобы она принесла максимум пользы и минимум вреда? Как нам применить данные исследований во врачебной практике по возможности эффективно и результативно?<a l:href="#n_170" type="note">[170]</a> И это далеко не все.</p>
   <p>Не бывает идеальных программ обследования. В наших знаниях всегда будут пробелы, наши возможности выявить больных или носителей наследственных заболеваний не безграничны. И все-таки я полон надежд. Я надеюсь, что через несколько лет мы сможем предложить возможность пройти скрининг всем желающим. Я надеюсь, что многие предпочтут обследоваться и что, хотя большинство из них услышит обнадеживающий результат, для тех, кто узнает, что у них высока вероятность родить больного ребенка, эта информация окажется полезной.</p>
   <p>Больше всего я надеюсь, что со временем мне реже придется принимать молодые семьи и сообщать им горькие известия об их детях.</p>
   <p>В генетике есть немало поводов для оптимизма и радостных ожиданий. До сих пор в этой книге речь шла о прошлом и настоящем генетики и о ее влиянии на жизнь людей. А как насчет будущего?</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>12. Что будет дальше?</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Жаловаться на время, в которое мы живем, роптать на нынешних власть имущих, сокрушаться о прошлом, чрезмерно уповать на будущее — вот обычное дело для большей части человечества<a l:href="#n_171" type="note">[171]</a>.</p>
    <text-author>Эдмунд Бёрк (1770)</text-author>
   </epigraph>
   <p>У нас в лаборатории, в помещении по соседству с моим кабинетом, стоит чудесная машина. Это секвенатор NovaSeq 6000, способный прочитать геномы 6000 человек в год. Фирма-изготовитель Illumina прежде производила секвенаторы, вполне годившиеся в качестве реквизита для фантастических фильмов. Однако в случае с NovaSeq они как будто решили отречься от дизайнерских изысков, и новый прибор подозрительно напоминает большую стиральную машину. Смысл послания достаточно ясен: обладая такими могучими возможностями, незачем пускать пыль в глаза.</p>
   <p>Шесть тысяч геномов в год. Одна машина, причем всего одна из множества: только в Новом Южном Уэльсе есть еще три, а в мире, вероятно, их сотни или даже тысячи. Когда я только начинал работать, мы не секвенировали еще ни одного человеческого генома. В те времена мысль, что я мог бы сидеть за столом в паре метров от прибора, способного на такое, показалась бы просто фантастической.</p>
   <p>Это говорит о том, что прогноз на ближайшие 20 или даже на пять лет следует воспринимать с недоверием. Но кое-что можно утверждать наверняка.</p>
   <p>Первое, в чем можно быть уверенным, касается технологий. Они будут и дальше развиваться, становясь совершеннее, дешевле, быстрее. Через десять лет NovaSeq 6000 станет прискорбно устаревшим оборудованием и лишь отдельные лаборатории будут еще им пользоваться. В ближайшие годы настанет момент, когда стоимость полногеномного секвенирования упадет настолько, что экзомное секвенирование потеряет смысл. Уже в наши дни, как мы убедились в главе 10, порой приходится секвенировать все 23 000 генов, чтобы получить информацию об одном или двух генах, и, скорее всего, секвенирование генома заменит многие специализированные исследования для выявления отдельных мутаций, которые мы проводим сейчас. Возможно даже, что когда-нибудь, если нам понадобится информация о единственном нуклеотиде чьей-то ДНК, мы прочитаем все 3 млрд нуклеотидов и рассмотрим лишь ту позицию, которая нас интересует, не обращая внимания на все остальные.</p>
   <p>Следующее, в чем можно не сомневаться, — это то, что генетическое тестирование будет становиться все более и более привычным. Секвенирование экзома уже прошло путь от экзотической, очень дорогостоящей процедуры, на которую направляли только специалисты по медицинской генетике, до рутинного теста, на который направляют врачи самых разных специальностей. Года за два отношение моих коллег к этому методу изменилось от «Вау, нашей пациентке проведут секвенирование экзома!» до «Почему приходится так долго ждать результатов по экзому?». Мы будем проводить все более и более сложные ДНК-тесты все более и более оперативно. Существует особое название для обозначения процесса, зачастую многолетнего, через который раньше проходили люди, прежде чем им диагностировали редкое генетическое заболевание (если это вообще удавалось сделать): диагностическая одиссея. Множество различных анализов, множество приемов у специалистов, годы разочарований и неопределенности… Теперь довольно часто мы можем избежать всего этого, проведя секвенирование экзома сразу, как только тяжелая проблема будет обнаружена. Диагностическая одиссея должна скоро отойти в прошлое.</p>
   <p>Будет расширяться доступ не только к усовершенствованным, ускоренным методам тестирования, но и к областям их применения. Уже существуют крупные исследовательские проекты, связанные с секвенированием геномов раковых опухолей и поиском мутаций, при которых эффективны определенные виды терапии. Использование генетических тестов — при онкологических или других заболеваниях — с целью подобрать лечение под индивидуальный генотип пациента обозначается термином «точная медицина». Сам по себе этот термин в некотором роде бессмысленное модное словосочетание, поскольку игнорирует все, что делалось раньше. По-моему, как минимум выявление среди новорожденных больного фенилкетонурией и назначение ему точно таргетированного лечения, позволяющего избежать катастрофических последствий заболевания, безусловно, заслуживает названия «точной медицины». Если у вас бактериальная инфекция и в лаборатории проверяют, какой возбудитель ее вызывает, чтобы установить, к какому именно антибиотику она восприимчива, это тоже, очевидно, предполагает точность. Поэтому новые достижения я предпочитаю называть просто «медициной». <emphasis>Медицина</emphasis> совершенствуется, и генетика в ней играет все большую роль. Возможно даже, наступит время, когда терапевты будут назначать полногеномное секвенирование, прежде чем направить пациента к специалисту.</p>
   <p>Но это ведет к проблеме, в поисках решения которой конца не предвидится, — проблеме интерпретации. Уже в наше время самая большая трудность в секвенировании экзомов заключается не столько в том, чтобы получить данные, сколько в том, чтобы понять, о чем они нам говорят. Несомненно, со временем мы научимся делать это лучше, но то, что врач сможет направить образец вашей крови на секвенирование генома, еще не означает, что он сможет разобраться в результатах настолько, чтобы назначить вам действенное лечение. Как мы убедились, большинство человеческих заболеваний в той или иной степени имеет генетическую природу, но чаще всего это сложные заболевания и их генетические закономерности трудно интерпретировать применительно к отдельному человеку и получить осмысленный результат. Даже когда мы ищем мутации единственного гена, о которых известно, что они связаны с конкретным наследственным заболеванием, порой бывает непросто установить, являются ли обнаруженные мутации причиной болезни. Остерегайтесь компаний, которые предлагают вам полногеномное секвенирование и интерпретацию результатов, позволяющую вам принимать решения в отношении своего здоровья: они, возможно, выдают желаемое за действительное.</p>
   <p>Вместе с тем методы лечения генетических заболеваний будут становиться все более и более распространенными и все более эффективными. Некоторые методы обеспечат полное выздоровление. Большинство видов лечения так и останется разорительно дорогим.</p>
   <p>Но, независимо от технологического развития, независимо от того, какие виды лечения могут появиться, или от того, как быстро мы накапливаем знания и обращаем неопределенность в уверенность, фундаментальная природа моей науки не изменится. Она была, есть и всегда будет генетикой человека.</p>
   <p>История будущего генетики человека, как и история ее прошлого и настоящего, — это история людей, подобных тем, о которых вы читали на этих страницах. Ученого, горящего новыми идеями. Врача, терпеливо собирающего данные о редком заболевании. Больного ребенка, который будет расти и жить так, как ему — даже в большей степени, чем всем нам, — предопределено его генами. Родителей этого ребенка, любящих, страдающих, надеющихся. Это всегда история о людях, и только о людях.</p>
   <p>Вот мое последнее, любимое предсказание: в ближайшие годы в генетике произойдет нечто совершенно удивительное. Я понятия не имею, что это будет, но мне не терпится узнать, что ждет нас впереди.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Словарь терминов</p>
   </title>
   <p><strong>Амниоцентез</strong> — метод пренатальной диагностики. Проводится под ультразвуковым контролем, обычно на 15–16-й неделе беременности, хотя иногда на несколько более ранних или гораздо более поздних сроках. В брюшную полость женщины вводят длинную иглу, чтобы взять образец околоплодных вод. Околоплодные воды, или амниотическая жидкость, — это жидкость, в которой плавает младенец. Она содержит клетки самого младенца. В наше время большинство анализов околоплодных вод — это анализ <strong>ДНК</strong>: ДНК либо непосредственно извлекают из этих клеток, либо выращивают (культивируют) клетки в лаборатории и уже потом извлекают ДНК. Затем эти материалы можно использовать для выявления хромосомных аномалий или других наследственных заболеваний. Клетки можно также подвергнуть традиционному хромосомному анализу (когда <strong>хромосомы</strong> разглядывают в микроскоп) и другим видам обследований. Например, можно сделать биохимический анализ клеток или самой жидкости. Впрочем, эти методы уже выходят из употребления.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Аутосома</strong> — любая <strong>хромосома</strong>, кроме X и Y. Все хромосомы с 1-й по 22-ю — аутосомы.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Аутосомно-доминантное наследование</strong> — форма наследования, при которой мутации в <strong>гене</strong> на одной из <strong>аутосом</strong>, то есть хромосом с 1-й по 22-ю, достаточно, чтобы вызвать заболевание. Это можно представить себе как «доминирование» поломанной копии гена над другой, нормальной копией. У человека с аутосомно-доминантным заболеванием вероятность передать его каждому из своих детей 50 %. Доминантные заболевания обычно поражают мужчин и женщин одинаково, хотя есть и такие, которые чаще затрагивают определенный пол. Например, наследственный рак груди и яичников, обусловленный <strong>вариантами</strong> генов <emphasis>BRCA1</emphasis> или <emphasis>BRCA2</emphasis>, повышает вероятность некоторых раковых заболеваний (в том числе рака груди) у мужчин, но поражает главным образом женщин. Тяжесть доминантного заболевания обычно существенно отличается у разных людей, даже в пределах одной семьи, у всех членов которой имеется одна и та же мутация (вариант) соответствующего гена.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Аутосомно-рецессивное наследование</strong> — форма наследования, при которой требуется одна и та же мутация в обеих копиях <strong>гена</strong> на одной из <strong>аутосом</strong>, то есть хромосом с 1-й по 22-ю. Если человек страдает аутосомно-рецессивным заболеванием, можно почти наверняка утверждать, что оба его родителя являются носителями заболевания, то есть у каждого из них по одной поломанной копии гена и одной «нормальной». Бывают крайне редкие случаи, когда один из родителей (а теоретически даже оба) не является носителем, но ребенок все-таки болен. Например, при передаче копии гена от этого родителя может возникнуть новая мутация. С большинством генов такое происходит крайне редко, но есть исключения: <strong>спинальная мышечная атрофия (СПА)</strong> — пример такого заболевания (хотя само по себе оно тоже редкое), при котором иногда наблюдаются случаи, когда у больного ребенка только один родитель определяется как носитель. Чуть ли не каждый из нас — носитель одного или нескольких аутосомно-рецессивных заболеваний. На здоровье носителя это практически никогда не отражается, хотя и здесь есть редкие исключения.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Белок</strong> — белки подобны глаголам в языке организма: если клетке нужно что-то сделать, она обращается к белку. Белки могут служить машинами — сила ваших мышц обусловлена взаимодействием группы белков, обращающих энергию в движение. Белки могут служить насосами: <strong>каналы</strong> в клеточных мембранах — не что иное, как белки либо белковые комплексы. Белки могут служить фабриками — многие белки задействованы в механизмах производства новых белков; работа <strong>митохондрий</strong> по превращению пищи в энергию требует участия множества разных белков. <strong>Ферменты</strong> — тоже белки. Кроме того, белки могут служить структурными компонентами. Коллагены, скрепляющие воедино ваше тело, — белки. Белки состоят из 20 различных аминокислот (имеется также редкая 21-я аминокислота, селеноцистеин; подробнее см. в примечаниях к главе 1). Для синтеза белка <strong>гены</strong> транскрибируются (см. <strong>транскрипция</strong>) на разновидность <strong>РНК</strong>, которая называется матричной (мРНК). При этом вырезаются <strong>интроны</strong> (этот процесс называется <strong>сплайсингом</strong>), чтобы получить окончательную версию мРНК. Она затем транслируется в белок: структуры, которые называются рибосомами, считывают мРНК и присоединяют новые аминокислоты к удлиняющейся цепочке. Многие белки затем подвергаются дальнейшей модификации: у молекул могут обрезаться концы, в них могут вноситься химические изменения, к ним могут присоединяться молекулы других веществ, например сахаров, прежде чем белок станет полностью функциональным.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Биопсия хориона</strong> — метод пренатальной диагностики, при котором берется образец плаценты, а именно хорионные ворсинки. Обычно проводится примерно на 11–12-й неделе беременности. Под ультразвуковым контролем в брюшную полость женщины вводится игла либо, в иных случаях, в плаценту вводится гибкая трубка, и образец отсасывается. Суть анализа основывается на том, что на ранней стадии эмбрионального развития разделяются клетки, которые станут плодом и в конечном итоге ребенком, и клетки, которые станут плацентой. Однако происхождение и исходный генотип у них общие. Генетический анализ плаценты, как правило, позволяет достоверно судить о плоде, но иногда встречаются мутации (в особенности хромосомные аномалии), которые происходят после разделения. В таких случаях биопсия хориона обычно выявляет видимый хромосомный <strong>мозаицизм</strong>. Если мозаична только плацента, это называется ограниченным плацентарным мозаицизмом. Он, как правило, безвреден, хотя иногда может нарушить функции плаценты. А значит, если при биопсии хориона выявляется мозаичная хромосомная аномалия, нам часто приходится проделать еще и <strong>амниоцентез</strong>, чтобы определить значимость этого результата.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Вариант</strong> — любое отличие от <strong>эталонной последовательности</strong>. Сюда относятся как варианты, затрагивающие <strong>гены</strong>, так и те, что находятся в промежутках между генами. Вариант внутри гена тоже может давать неодинаковые эффекты. Например, последовательность <strong>ДНК</strong> в <strong>экзоне</strong> может измениться, но <strong>белок</strong> на выходе не изменится (благодаря избыточности кода ДНК); последовательность может измениться так, что на месте обычной аминокислоты окажется другая; или же в последовательность может внедриться преждевременный стоп-сигнал. Кроме того, варианты могут оказывать разное воздействие на человека, в геноме которого они окажутся. Большинство из них безвредные (доброкачественные). Некоторые вредят гену так, что это приводит к болезни (патогенные). Насчет некоторых мы не уверены, каковы их последствия, — такие называются вариантами с неопределенной клинической значимостью. Слово «мутация» в техническом смысле подразумевает то же самое, что «вариант», но оно с давних пор ассоциируется с патогенностью; по этой причине данный термин выходит из употребления. Классификация вариантов — выявление, имеют ли они отношение к заболеванию, по поводу которого делается тестирование, — одна из главных проблем в современной генетике, поэтому даже появилось выражение: «Тестов на 1000 долларов, а интерпретаций — на 10 000».</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Ген</strong> — его можно представить себе как набор инструкций для клетки, указывающих ей, как синтезировать <strong>белок</strong>. Гены — это длинные участки ДНК, обладающие специфической структурой: регуляторными <strong>последовательностями</strong> (которые иногда могут располагаться достаточно далеко от самого гена, а иногда непосредственно выше или ниже кодирующей части гена), <strong>экзонами</strong> и <strong>интронами</strong>. Экзоны — участки гена, которые транслируются в белок. Интроны находятся между экзонами и не транслируются, но они могут транскрибироваться — копироваться на <strong>РНК</strong>, которая затем может среди прочего исполнять функцию регуляции работы гена. Существуют гены из единственного экзона, совсем без интронов. Есть также РНК-гены, которые транскрибируются в РНК, но не транслируются в белок.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Геном</strong> — весь генетический материал отдельного организма. Каждый живой организм обладает геномом.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>«Геном человека», проект</strong> — грандиозный проект по <strong>секвенированию</strong> полного человеческого генома.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Гонадный мозаицизм</strong> — <strong>мозаицизм</strong>, который встречается в гонадах (яичниках или семенниках).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>ДНК</strong> — дезоксирибонуклеиновая кислота, основа жизни. Молекула ДНК состоит из длинной цепочки нуклеотидов, каждый из которых, в свою очередь, состоит из азотистого основания (аденина, цитозина, гуанина или тимина), связанного с молекулой сахара (дезоксирибозы), а также фосфатной группой. Нуклеотиды образуют цепочку благодаря соединению дезоксирибозы с дезоксирибозой соседнего нуклеотида через фосфатную группу в промежутке между ними. Две полинуклеотидные нити ДНК образуют двойную, закрученную в спираль, нить за счет водородных связей между определенными парами азотистых оснований, расположенных друг против друга. Причем Ц всегда соединяется с Г (тройной водородной связью), А — с Т (более слабой двойной связью).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Доминантный</strong> <emphasis>см.</emphasis> <strong>Аутосомно-доминантное наследование</strong>.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Интрон</strong> — участок <strong>гена</strong> между <strong>экзонами</strong>, который не транслируется в <strong>белок</strong>.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Канал</strong> — клеточная мембрана сплошь покрыта молекулами <strong>белков</strong> или комплексами из множества белковых молекул, которые служат каналами. Они позволяют молекулам или ионам определенных веществ, например ионам калия, проходить сквозь клеточную мембрану. Иногда это пассивный процесс, а иногда активное накачивание. Нормальная работа этих каналов необходима для поддержания нужного состава солей внутри и снаружи клетки, а также для регулирования электрической активности на поверхности клеток.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Кодирующая ДНК</strong> — та, которая транслируется в белки; некодирующая ДНК, соответственно, не транслируется. В пределах одного <strong>гена</strong> кодирующие отрезки — это <strong>экзоны</strong>, а некодирующие включают в себя как <strong>интроны</strong>, так и регуляторные <strong>последовательности</strong> перед экзонами и после них (нетранслируемые участки 5’, произносится как «пять-штрих», и 3’). Некодирующая ДНК все-таки может транскрибироваться, то есть копироваться на <strong>РНК</strong>. Получившиеся молекулы РНК могут иметь разнообразные функции, в том числе сигнальную и функцию регулирования активности генов.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Лизосома</strong> — органелла клетки, отвечающая за уборку и утилизацию отходов в клетке. Если какие-либо ферменты лизосомы не работают как надо, то вещество, которое она должна утилизировать, накапливается внутри лизосомы, что губительно сказывается как на самой клетке, так и на организме в целом.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Митохондрия</strong> — органелла клетки, со многими различными функциями, важнейшая из которых — переработка переваренной пищи (углеводов и жиров) в такую форму энергии, которую клетка сможет использовать в самых разных целях.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Мозаицизм</strong> — если генетическое изменение присутствует лишь в некоторых клетках, но не во всех, такое явление называют мозаицизмом. Оно возможно как на уровне целой <strong>хромосомы</strong>, так и в меньшем масштабе, вплоть до отдельного нуклеотида в составе <strong>ДНК</strong>. В некотором смысле мы все мозаичны, потому что при каждом делении клетки происходят ошибки. Для того чтобы мозаицизм имел какие-то последствия для здоровья, он должен затрагивать значительную долю клеток в определенной ткани.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Мутация</strong> <emphasis>см.</emphasis> <strong>Вариант</strong>.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Наследуемость</strong> — доля фенотипической изменчивости в популяции, обусловленная генетической изменчивостью (по отношению к определенному признаку).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Некодирующая ДНК</strong> — ДНК, которая не транслируется в белок. Подробнее см. <strong>Кодирующая ДНК</strong>.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Полногеномный поиск ассоциаций</strong> (<emphasis>genome-wide association</emphasis> <strong>study</strong> — GWAS) — метод генетического исследования, направленный на поиск варианта гена, влияющего на тот или иной человеческий признак. Большие выборки людей, о которых известно, что они чем-то больны, или известен какой-то их признак (например, кровяное давление), обследуются на тысячи <strong>вариантов</strong> (мутаций), расположенных по всему <strong>геному</strong>. Задача исследования — отыскать связь между вариантом и интересующим нас признаком.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Половые хромосомы</strong> — <strong>хромосомы</strong> X и Y, которые принято называть половыми, поскольку они играют роль в определении пола родившегося ребенка — мальчика или девочки. Как правило, у девочек две копии X-хромосомы, у мальчиков одна X и одна Y.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Последовательность</strong> — по-английски <emphasis>sequence</emphasis>, отсюда термины <emphasis>секвенировать, секвенирование</emphasis>. Имеется в виду последовательность нуклеотидов в данном отрезке ДНК. «Секвенировать» ген — значит прочитать последовательность нуклеотидов гена в данном отрезке ДНК либо для того, чтобы узнать, что она представляет собой в норме, либо, если мы используем эти данные в медицинских целях, сравнить с <strong>эталонной</strong> последовательностью и проверить, присутствуют ли клинически значимые <strong>варианты</strong> генов.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Преимплантационная генетическая диагностика (ПГД)</strong> — проверка эмбрионов, полученных при экстракорпоральном оплодотворении, на наследственные заболевания. Это могут быть как моногенные заболевания, так и хромосомные нарушения. Суть в том, чтобы перед имплантацией в матку выбрать эмбрион, не пораженный данным заболеванием.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>РНК</strong> — рибонуклеиновая кислота. Химически очень близка к <strong>ДНК</strong>, за исключением того, что сахаром, образующим остов молекулы, является не дезоксирибоза, а рибоза и место тимина занимает другое основание — урацил. Функции РНК многообразны, и в организме она существует во множестве разных форм. В их числе матричная РНК (мРНК), необходимая для считывания информации с ДНК и синтеза <strong>белков</strong>; рибосомная РНК, входящая в состав рибосом — клеточных структур, которые считывают информацию с мРНК и наращивают цепочку из аминокислот при синтезе <strong>белка</strong>; а также множество сигнальных молекул всех размеров и функций, от микро-РНК до длинных некодирующих РНК.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Спинальная мышечная атрофия (СМА)</strong> — <strong>аутосомно-рецессивное</strong> неврологическое заболевание, которое поражает нервные волокна спинного мозга, управляющие сокращением мышц. СМА могут быть неодинаковой степени тяжести; самая распространенная форма без лечения приводит к смерти еще во младенчестве, но встречаются формы заболевания, которые проявляются в более позднем возрасте.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Сплайсинг</strong> — процесс вырезания <strong>интронов</strong> из матричной <strong>РНК</strong>, необходимый для получения готовой мРНК, пригодной для трансляции. Многие гены подвержены так называемому «альтернативному сплайсингу», при котором некоторые экзоны могут быть либо задействованы, либо не задействованы, — таким образом из одного гена может получиться несколько различных белков.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Теломера</strong> — защитный колпачок на конце <strong>хромосомы</strong>.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Транскрипция</strong> — копирование информации с <strong>ДНК</strong> на <strong>РНК</strong>. Получившаяся матричная РНК подвергается дальнейшей доработке, в частности удалению <strong>интронов</strong>, до получения готовой мРНК, которая затем транслируется для синтеза <strong>белка</strong>.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Трансляция</strong> — процесс считывания информации с матричной <strong>РНК</strong> и перевода ее генетического кода (<strong>последовательности</strong> нуклеотидов) на язык последовательности аминокислот при синтезе молекулы <strong>белка</strong>.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Трисомия</strong> (букв. «трехтелость») — наличие трех копий <strong>хромосомы</strong> вместо обычных двух. Трисомия по 21-й хромосоме вызывает синдром Дауна.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Фермент</strong> — вид <strong>белка</strong>, работающий как катализатор, благодаря ему химические реакции протекают намного быстрее, чем без него. Наша жизнь зависит от непрерывной работы множества различных ферментов.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Хромосома</strong> — структурный элемент в клеточном ядре. Хромосомы состоят из очень длинных нитей <strong>ДНК</strong>, намотанных на <strong>белки</strong>, которые называются гистонами. Человеческий геном распределен по 23 парам хромосом (у большинства людей); мы наследуем от каждого родителя по одной хромосоме из пары. Хромосомы обозначаются номерами с 1 по 22 (<strong>аутосомы</strong>) плюс хромосомы X и Y (<strong>половые хромосомы</strong>). Недостаток или избыток хромосомного материала означает, что недостает копий каких-то <strong>генов</strong> или, наоборот, имеются лишние копии, что может приводить к хромосомным заболеваниям.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Центромера</strong> — деталь <strong>хромосомы</strong>. На иллюстрациях выглядит как «перетяжка» примерно посредине некоторых хромосом, хотя центромера встречается также и у конца хромосомы (такая хромосома называется акроцентрической, поскольку центромера расположена у ее вершины, по-гречески <emphasis>акро-</emphasis>). Центромера играет важную роль в процессе деления клетки.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Экзон</strong> — участок гена, который транслируется в <strong>белок</strong>.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Эталонная последовательность</strong> — «стандартная» <strong>последовательность ДНК</strong> организма. Человеческий эталон неоднократно уточнялся по мере того, как заполнялись пробелы и исправлялись ошибки. Данные, лежащие в основе эталонной последовательности человека, принадлежат множеству людей, личности которых не раскрываются, поэтому эталон не отражает геном конкретного человека. Нельзя сказать, что это единственно «верная» последовательность, но для подавляющего большинства участков генома она отражает наиболее типичный вариант. Если в эталоне в определенной позиции стоит цитозин, то, скорее всего, у большинства людей там будет цитозин.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>De novo (мутация, вариант)</strong> — новая мутация, которая есть у ребенка, но отсутствует у обоих родителей.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>X-сцепленное наследование</strong> — форма наследования, когда вариант <strong>гена</strong> расположен на X-<strong>хромосоме</strong>. Такое наследование имеет специфические закономерности. Как правило, мужчины сильнее страдают от заболеваний, сцепленных с X-хромосомой; у женщин болезнь может проявиться, как правило, в более легкой форме или симптомов вообще может не быть. Если у мужчины с таким заболеванием рождаются дети, все его дочери унаследуют от него X-хромосому (поэтому они и девочки) и будут носительницами заболевания (а может быть, и заболеют); все его сыновья унаследуют Y-хромосому (поэтому они и мальчики) и останутся здоровыми, а также не смогут передать болезнь по наследству. Некоторые заболевания, сцепленные с X-хромосомой, поражают фактически только девочек, потому что на мальчиках отсутствие работающей копии гена сказывается настолько тяжело, что эмбрионы мужского пола просто не доживают до рождения.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>Я глубоко благодарен очень многим людям, которые внесли свой вклад в появление этой книги. Возможность написать ее выпала мне в тот год, которому и так предстояло стать самым насыщенным в моей жизни, и работа над книгой часто отвлекала меня от семьи. Я глубоко благодарен своей жене Сью и своим детям Шеймасу, Ясмин и Финну за любовь и поддержку.</p>
   <p>Цепочка событий, которая привела к работе над этой книгой, началась с того, что мой приятель Денни Мрсник познакомил меня с литературным агентом Тарой Винн. Тара, как и Кэтлин Купер-Трент, работает в литературном агентстве Curtis Brown, и с ними обеими было замечательно сотрудничать. Тара высказала свои замечания по поводу первых глав и дала ценные рекомендации, выступив не только в роли агента, но и в роли литературного наставника. Она отнесла рукопись в издательство Scribe, и они с Кэтлин продолжают неутомимо искать для меня другие возможности для издания книги. Я надеюсь, что это станет началом нашего долгого и плодотворного партнерства.</p>
   <p>Я очень благодарен всей редакции Scribe. В особенности мне хотелось бы поблагодарить Генри Розенблюма (основателя и главу Scribe) и его редакционный коллектив за то, что они рискнули взяться за труд начинающего автора. У меня был блестящий редактор — Дэвид Голдинг. Я должен поблагодарить Дэвида за название книги и бесчисленные доработки во всем тексте. Дэвид совмещает пристальное внимание к деталям со способностью видит всю картину в целом; работать с ним было настоящей удачей. Лаура Томас нарисовала дивную обложку — чем больше я ею любуюсь, тем больше она мне нравится. Мик Пикингтон, технический редактор, сыграл ключевую роль в том, чтобы все элементы книги оказались сведены воедино; без его трудов материальный предмет, который вы держите в руках (если, конечно, у вас бумажная версия), не появился бы на свет. А без трудов Криса Грирсона из отдела маркетинга и рекламного отдела издательства Scribe вы бы, возможно, вообще не узнали об этой книге.</p>
   <p>Я показывал черновики рукописи, полностью или частями, многим людям. Денни Мрсник, Шеймас Кёрк, Сара Ригетти и Майкл Бакли прочитали текст целиком и сделали множество полезных замечаний; Шеймас также подарил мне эпиграф к первой главе. В число других, кто прочитал отрывки из книги и предложил поправки либо сделал важные общие замечания по книге в целом, входят (порядок произвольный) Колин Николз, Алан Мэй, Джеки Расселл, Лиза Бристоу, Найджел Лэнг, Мартин Делатицки, Роберт Митчелл, Эйлин Форбс, Рэйчел и Джонатан Казелла, Ричард Гарви. Тони Рошиоли дал мне своевременный и ценный совет по сохранению врачебной тайны. Майкл и Колин находили у меня научные ошибки и исправляли их. Я приложил все усилия, чтобы больше ошибок в книге не осталось, но, если они все-таки есть, повинен в них лишь я сам — и никто из моих помощников. Мишель Фаррар дала мне полезную консультацию о сателлитных мышечных клетках, а Финн Керк подсказал, что извлечение ДНК из клубники проще и эффективнее, чем из луковицы, в результате чего я отредактировал описание опыта в главе 2.</p>
   <p>Одновременно с моей работой над книгой началась подготовка к набору семейных пар добровольцев для проекта «Миссия Маккензи», и, пользуясь возможностью, я хочу поблагодарить множество людей, принявших участие в проекте на данный момент. Более 80 исследователей участвуют в различных комиссиях в рамках проекта или же вносят свой вклад иным образом, и есть еще десятки тех, без чьих стараний мы не могли бы даже надеяться на успех. Я особенно благодарен нашей руководящей команде: моим соруководителям Мартину Делатицки и Найджелу Лэнгу; нашему координатору программы Джейд Каруана; Тиффани Ботвуд, менеджеру Австралийского союза здравоохранения и геномики. Все это не смогло бы осуществиться, если бы не Рэйчел и Джонатан Казелла, и Рэйчел во многих отношениях внесла ценный вклад в проект. Среди сотрудников Университета Нового Южного Уэльса (NSW) особо хотелось бы упомянуть администратора Сару Ригетти, без помощи которой я бы не справился с работой в 2019 г.; генетиков-консультантов Кирстен Боггс, Люсинду Фримен и Кристину Барлоу-Стюарт; а также весь коллектив Лаборатории геномики в Рэндвике — филиала отделения медицинской патологии NSW, но прежде всего Коррину Клифф, Бьянку Родригес, Наталью Сметанку, Гуса Тёниссе, Инь Жу, Дженис Флетчер, Тони Рошиоли и Майкла Бакли. Спасибо вам всем.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="comments">
  <title>
   <p>Комментарии</p>
  </title>
  <section id="c_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <subtitle>В этом разделе приведена уточняющая информация, а также ссылки на источники, хотя ссылки и <emphasis>не</emphasis> претендуют на соответствие стандартам научной публикации.</subtitle>
   <empty-line/>
   <p>Поскольку я не собирался посвящать эту книгу собственной персоне, то не нашел места в основном тексте, чтобы пояснить это.</p>
   <p>Подвальное помещение с мышами — это виварий Сиднейской школы ветеринарных наук в Сиднейском университете, где я провел немало времени, работая над своей диссертацией.</p>
   <p>В Пакистан я ездил, когда принимал участие в съемках телепрограммы для канала Discovery. Эта передача далеко не лучшая, поэтому <emphasis>не</emphasis> советую искать ее в интернете. Но благодаря этой поездке мне выпала редкая удача побывать в Лахоре. Там я имел возможность осмотреть великолепную мечеть Бадшахи, шедевр архитектуры Великих Моголов — едва ли не самое прекрасное здание, которое мне доводилось видеть.</p>
   <p>Мечеть Бадшахи я посещал в качестве обычного туриста, но что касается мечети в Западном Сиднее, там я был с другой целью. Этот визит проходил в рамках подготовки проекта скрининга носительства среди пар, заключивших родственные браки (глава 11). Во многих странах, в том числе ближневосточных, культура поощряет браки между двоюродными братьями и сестрами (в некоторых также встречаются браки между дядьями и племянницами). Хотя эта практика не имеет строгой привязки к религии (браки между кузенами, в частности, распространены среди ливанских христиан), в этих регионах преобладает ислам, и для нас было важно перед началом исследования проконсультироваться с соответствующими религиозными и общественными лидерами. Мы с моей приятельницей и коллегой Кристиной Барлоу-Стюарт в числе прочих визитов, связанных с подготовкой исследования, посетили одну крупную мечеть. В другой я побывал один, без Крис. В той мечети я встретил имама с двумя научными степенями — вероятно, самого образованного человека, которого мне только приходилось видеть, притом доброжелательного и отзывчивого. Так как я сам защитил одну диссертацию, мне было трудновато понять, как кто-то может по собственному желанию взяться за вторую. После встречи мне предложили экскурсию по мечети. Юноша в толстовке с капюшоном, которому поручили быть моим гидом, поздоровался со мной и, взглянув на меня с надеждой, поинтересовался: «Вы новообращенный?»</p>
  </section>
  <section id="c_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Если у вас хватает терпения постигать химические подробности, то вот они. Четыре азотистых основания, входящие в состав ДНК, — это аденин, цитозин, гуанин и тимин (А, Ц, Г, Т). ДНК — сокращение от «дезоксирибонуклеиновая кислота». Каждое основание ДНК имеет либо одиночное углеродное кольцо (Ц, Т), либо двойное (А, Г) и присоединено к молекуле сахара дезоксирибозы и к остатку фосфорной кислоты; группа «основание + сахар + остаток фосфорной кислоты» называется нуклеотидом. Нуклеотиды соединены между собой в длинную цепочку за счет связи между сахаром одного нуклеотида с фосфатом другого; знаменитая двойная спираль образуется, когда кольца оснований притягиваются друг к другу водородными связями. Ц притягивается к Г тремя связями, А к Т — двумя, поэтому в местах, где много цитозина и гуанина, двойная спираль плотнее и ее труднее разделить. Еще одно важное основание, урацил, заменяет тимин в РНК — рибонуклеиновой кислоте, у которой немного другой сахарный остов. Звучит мудрено, но это всего лишь детали. «ДНК — молекула, которая содержит информацию. Эта информация записана алфавитом, состоящим лишь из четырех букв: А, Ц, Г, Т» — вот определение, достаточно точно отражающее суть.</p>
  </section>
  <section id="c_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Ладно, этот вопрос <emphasis>чуть-чуть</emphasis> сложнее. Прежде всего отметим, что на самом деле существуют 64 способа записать этот набор из 21 слова (4 варианта первой буквы помножить на 4 варианта второй и помножить на 4 третьей). Значит, большинство слов обладают альтернативными вариантами написания, как если бы мы писали попеременно то <emphasis>зуб</emphasis>, то <emphasis>зуп</emphasis>. Для девяти аминокислот имеется по два возможных кода ДНК, для восьми — по четыре, для одной аминокислоты — три, а для самой маленькой аминокислоты — лейцина — целых шесть. Только две аминокислоты — метионин и триптофан — обладают уникальным написанием в ДНК. Тремя способами обозначается «стоп» — ТАА, ТАГ и ТГА. Комбинация АТГ кодирует метионин, но также и команду «начать». Аминокислота цистеин содержит серу, но в селеноцистеине сера замещена селеном. Если селена в достатке (т. е. вы не испытываете его дефицита), то триплет ТГА может означать «сюда селеноцистеин», а не «стоп». У человека около 50 белков, содержащих селеноцистеин, — это малая, но важная доля в организме. Селеноцистеин был обнаружен лишь в 1970-е гг., намного позже других аминокислот. Его первооткрывательница — биохимик из США Тресса Штадтмен.</p>
   <p>Однако, честно говоря, все вышесказанное тоже детали. В смысловом отношении они мало что добавляют к тексту гл. 1.</p>
  </section>
  <section id="c_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Это была ожесточенная международная гонка за первенство. Лап-Чи Цуй работал в Торонто, сотрудничая среди прочих с Фрэнсисом Коллинзом из США. Совместно с Русланом Дорфманом Цуй опубликовал статью «Ген муковисцидоза: с точки зрения молекулярной генетики» (‘The Cystic Fibrosis Gene: a molecular genetic perspective’), где описывается открытие гена и приводится немало подробностей его строения, — в общем, «все, что вы хотели знать о гене CFTR, но боялись спросить». Статья немного специального характера, но если вам интересно, она находится в открытом доступе по адресу: <a l:href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3552342/">www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3552342/</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Впервые описан в журнале «Ланцет», в статье Эдвардса и его соавторов «Новый синдром трисомии» (Edwards, J. H. et al. ‘A New Trisomic Syndrome’). Прежние выходные данные — <emphasis>The Lancet</emphasis> 1960;1:787–90, ныне — <emphasis>The Lancet</emphasis> 1960; 275:787–90. У журнала «Ланцет», основанного в 1823 г., довольно запутанная история нумерации томов, которая не раз менялась.</p>
  </section>
  <section id="c_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>На сайте Национальной лаборатории Оук-Ридж (<a l:href="http://www.ornl.gov/">www.ornl.gov</a>) доступны замечательные документы по проекту «Геном человека» — полный архив материалов о нем. В частности, расшифровка пресс-конференции в Белом доме, состоявшейся 25 июня 2000 г.: <a l:href="http://web.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/project/clinton1.shtml">web.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/project/clinton1.shtml</a>.</p>
   <p>Туда стоит заглянуть.</p>
  </section>
  <section id="c_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Доклад Международного консорциума по секвенированию человеческого генома «Завершение эухроматического секвенирования генома человека» (‘Finishing the Euchromatic Sequence of the Human Genome’. <emphasis>Nature</emphasis> 2004;431:931–45).</p>
  </section>
  <section id="c_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Доклад Международного консорциума по секвенированию человеческого генома «Предварительное секвенирование и анализ генома человека» (‘Initial Sequencing and Analysis of the Human Genome’. <emphasis>Nature</emphasis> 2001;409:860–921); Вентер Дж. К. и др. Секвенирование генома человека (Venter, J. C. et al. ‘The Sequence of the Human Genome’. <emphasis>Science</emphasis> 2001;291:1,304–51).</p>
  </section>
  <section id="c_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Доступен по адресу: <a l:href="http://www.genome.ucsc.edu/">www.genome.ucsc.edu</a>.</p>
   <p>Европейская версия называется Ensembl Genome Browser, адрес: <a l:href="http://www.ensembl.org/">www.ensembl.org</a>. Хотя я использую в основном браузер UCSC, это просто личные предпочтения: оба геномных браузера великолепны. Они бесплатно доступны любому, кто этим интересуется.</p>
  </section>
  <section id="c_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Бантинг Ф. Г. и др. Терапия сахарного диабета экстрактами щитовидной железы (Banting, F. G. et al. ‘Pancreatic Extracts in the Treatment of Diabetes Mellitus’. <emphasis>Canadian Medical Association Journal</emphasis> 1922;12:141–6).</p>
  </section>
  <section id="c_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Это открытие, а также открытие Роули и Гарсон описаны во множестве публикаций, но о последнем можно прочесть в необычайно подробном обзоре истории цитогенетики на портале больницы Св. Винсента в Мельбурне: <a l:href="http://www.stvincentsmedicalalumni.org.au/wp/wp-content/uploads/2017/11/2010-Egan-prize-joint-winner_History-of-Cytogenetics-at-SVHM.pdf">www.stvincentsmedicalalumni.org.au/wp/wp-content/uploads/2017/11/2010-Egan-prize-joint-winner_History-of-Cytogenetics-at-SVHM.pdf</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Это небесспорное утверждение, оценки заметно различаются. Я придерживаюсь одной недавней публикации: Сендер Р., Фукс С., Мило Р. Переоценка численности человеческих и бактериальных клеток в организме (Sender R., Fuchs S., and Milo R. ‘Revised Estimates for the Number of Human and Bacteria Cells in the Body’. PLoS Biology 2016;14(8):e1002533). В открытом доступе по адресу: <a l:href="http://www.doi.org/10.1371/journal.pbio.1002533">www.doi.org/10.1371/journal.pbio.1002533</a>. Но авторы могут ошибаться.</p>
  </section>
  <section id="c_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Эта оценка, вероятно, подпадает под категорию «хорошо обоснованных диких домыслов». Она взята из «базы данных полезных биологических цифр» на сайте Гарвардского университета (и тем не менее может быть совершенно неверной): <a l:href="https://bionumbers.hms.harvard.edu/bionumber.aspx?s=n&amp;v=10&amp;id=100379">https://bionumbers.hms.harvard.edu/bionumber.aspx?s=n&amp;v=10&amp;id=100379</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>По крайней мере, эта оценка основывается на достоверном источнике: Гомес-Ромеро Л. и др. Точное определение однонуклеотидных замен de novo в человеческих геномах (Gómez-Romero, L. et al. ‘Precise Detection of De Novo Single Nucleotide Variants in Human Genomes’. PNAS 2018;115(21):5,516–21).</p>
  </section>
  <section id="c_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Милхолланд Б. и др. Различия скорости мутаций клеток зародышевой линии и соматических клеток у человека и мыши (Milholland, B. et al. ‘Differences Between Germline and Somatic Mutation Rates in Humans and Mice’. <emphasis>Nature Communications</emphasis> 2017;8:15,183).</p>
  </section>
  <section id="c_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Источник картинки и сопроводительной информации: Мартинкорена И. и др. Большая нагрузка и повсеместный положительный отбор соматических мутаций в здоровой человеческой коже (Martincorena, I. et al. ‘High Burden and Pervasive Positive Selection of Somatic Mutations in Normal Human Skin’. <emphasis>Science</emphasis> 2015;348(6,237):880–6).</p>
  </section>
  <section id="c_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Холл Дж. М. и др. Связь раннего наследственного рака молочной железы с хромосомным участком 17q21 (Hall, J. M. et al. ‘Linkage of Early-Onset Familial Breast Cancer to Chromosome 17q21’. <emphasis>Science</emphasis> 1990:250(4,988):1,684–9).</p>
  </section>
  <section id="c_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Альбертсон Х. М. и др. Физическая карта и возможные гены в области BRCA1 хромосомного участка 17q12–2 (Albertson, H. M. et al. ‘A Physical Map and Candidate Genes in the BRCA1 Region on Chromosome 17q12–21’. <emphasis>Nature Genetics</emphasis> 1994;7(4):472–9).</p>
  </section>
  <section id="c_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>[BRCA1]: Мики Й. и др. Убедительный кандидат в гены предрасположенности к раку молочной железы и яичников BRCA1 (Miki, Y. et al. ‘A Strong Candidate for the Breast and Ovarian Cancer Susceptibility Gene BRCA1’. <emphasis>Science</emphasis> 1994;266(5,182):66–71).</p>
  </section>
  <section id="c_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Вустер Р. и др. Определение гена предрасположенности к раку молочной железы BRCA2 (Wooster, R. et al. ‘Identification of the Breast Cancer Susceptibility Gene BRCA2’. <emphasis>Nature</emphasis> 1995;378:789–92).</p>
  </section>
  <section id="c_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Вот длинная, но увлекательная статья по истории этого сюжета: Голд Э. Р., Карбон Дж. Myriad Genetics: в центре политической бури (Gold, E. R. and Carbone, J. ‘Myriad Genetics: in the eye of the policy storm’. <emphasis>Genetics in Medicine</emphasis> 2010;12(4 Suppl.):S39–S70).</p>
   <p>Статья бесплатно доступна онлайн через систему Pubmed Central и заслуживает прочтения: <a l:href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3037261/">www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3037261/</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Обзор 19 исследований, посвященных решениям, принимаемым после пренатального диагноза аномалий половых хромосом, показывает, что при синдроме Тёрнера (45,X) беременность прерывалась в среднем в 76 % случаев; при кариотипе XXY эта доля составила 61 %, при XXX и XYY — 32 %. В исследованиях были задействованы данные из 13 различных стран, в основном развитых. См.: Чон К. Ч., Чен Л. С., Гудсон П. Решение об аборте после пренатального диагноза аномалий половых хромосом (Jeon, K. C., Chen, L-S, and Goodson, P. ‘Decision to Abort After a Prenatal Diagnosis of Sex Chromosome Abnormality’. <emphasis>Genetics in Medicine</emphasis> 2012;14:27–38).</p>
  </section>
  <section id="c_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>Хармон А. Генетическая карта становится предметом роскоши (Harmon, A. ‘Gene Map Becomes a Luxury Item’) // <emphasis>The New York Times</emphasis>, 4 March 2008. Адрес: <a l:href="http://www.nytimes.com/2008/03/04/health/research/04geno.html">www.nytimes.com/2008/03/04/health/research/04geno.html</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>Мак-Артур Д. Knome предлагает секвенировать все ваши белок-кодирующие гены за $24 500 (MacArthur, D. ‘Knome Offers Sequencing of All of Your Protein-Coding Genes for $24,500’) // Портал Wired, 10 may 2009 г. Адрес: <a l:href="http://www.wired.com/2009/05/knome-offers-sequencing-of-all-of-your-protein-coding-genes-for-24500/">http://www.wired.com/2009/05/knome-offers-sequencing-of-all-of-your-protein-coding-genes-for-24500/</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Статья из <emphasis>Nature</emphasis>, где об этом рассказывается, находится в бесплатном открытом доступе онлайн: Уилер Д. А. и др. Полный геном отдельной личности, прочитанный методом массивно-параллельного секвенирования ДНК (Wheeler, D. A. et al. ‘The Complete Genome of an Individual by Massively Parallel DNA Sequencing’. <emphasis>Nature</emphasis> 2008;452:872–6). Основным автором этой статьи был Джонатан Ротберг. Она доступна по адресу: <a l:href="http://www.nature.com/articles/nature06884">www.nature.com/articles/nature06884</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>О консорциуме проекта см: <a l:href="http://www.nist.gov/programs-projects/genome-bottle">www.nist.gov/programs-projects/genome-bottle</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>Халлиган Д. Л., Кайтли П. Д. Сколько у нас летальных аллелей? (Halligan, D. L. and Keightley, P. D. ‘How Many Lethal Alleles?’ <emphasis>Trends Genet</emphasis> 2003;19(2):57–9).</p>
  </section>
  <section id="c_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Рефсгор Л. и др. Высокая частотность генетических вариантов, ранее ассоциирующихся с синдромом длинного интервала QT, по новым экзомным данным (Refsgaard, L. et al. ‘High Prevalence of Genetic Variants Previously Associated with LQT Syndrome in New Exome Data’. <emphasis>European Journal of Human Genetics</emphasis> 2012;20:905–8).</p>
   <p>Андреасен К. и др. Новые популяционные данные по экзомам заставляют усомниться в патогенности генетических вариантов, прежде ассоциирующихся с кардиомиопатией (Andreasen, C. et al. ‘New Population-Based Exome Data are Questioning the Pathogenicity of Previously Cardiomyopathy-Associated Genetic Variants’. <emphasis>European Journal of Human Genetics</emphasis> 2013;21:918–28).</p>
  </section>
  <section id="c_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>И это не единственные примеры. Вот очень полезная статья, где дается обзор длинного списка генов, включаемых в панели генов при гипертрофической кардиомиопатии, и сделан вывод, что для многих из них доказательств связи с заболеванием недостаточно или вообще нет: Инглес Х. и др. Оценка клинической значимости генов гипертрофической кардиомиопатии (Ingles, G. et al. ‘Evaluating the Clinical Validity of Hypertrophic Cardiomyopathy Genes’. <emphasis>Circulation: Genomic and Precision Medicine</emphasis> 2019;12:e002460). Статья находится в открытом доступе по адресу: <a l:href="http://www.ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCGEN.119.002460">www.ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCGEN.119.002460</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>По этой теме есть хорошая статья М. Маршалла «Хронология: эволюция жизни» (Marshall, M. ‘Timeline: the evolution of life’. <emphasis>New Scientist</emphasis> 14 July 2009). Доступна по адресу: <a l:href="http://www.newscientist.com/article/dn17453-timeline-the-evolution-of-life/">www.newscientist.com/article/dn17453-timeline-the-evolution-of-life/</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Об этом писал Роберт Крулвич, ведущий радиопередачи <emphasis>Radiolab</emphasis>, в статье «Кто самый первый известный по имени человек в истории?» (Krulwich, J. ‘Who’s the First Person in History Whose Name We Know?’), <emphasis>National Geographic,</emphasis> 19 August 201. Адрес: <a l:href="https://www.nationalgeographic.com/science/article/whos-the-first-person-in-history-whose-name-we-know">https://www.nationalgeographic.com/science/article/whos-the-first-person-in-history-whose-name-we-know</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>Эта оценка исходит из того, что одно поколение составляет 33 года (количество поколений при таком расчете занижено) и что современный человек появился около 200 000 лет назад. Вам могут попасться разные оценки обоих этих значений. Если принять время жизни одного поколения за 25 лет, а дату появления современных людей — за 300 000 лет назад, шеренга из одних людей протянется на 4 км.</p>
  </section>
  <section id="c_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>Это достаточно сложная научная статья, но, если вы всерьез этим интересуетесь, она вам понравится: Сасаки Т. и др. Съемка в режиме реального времени показывает динамику и регуляцию митохондриальных нуклеоидов в ходе деления клеток линии Fucci2-HeLa (Sasaki, T. et al. ‘Live Imaging Reveals the Dynamics and Regulation of Mitochondrial Nucleoids During the Cell Cycle in Fucci2-HeLa Cells’. <emphasis>Scientific Reports</emphasis> 2017;7:11,257).</p>
  </section>
  <section id="c_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>См.: Буа Э. и др. Митохондриальные мутации в виде делеций ДНК накапливаются внутриклеточно до вредных уровней в старых волокнах скелетных мышц человека (Bua, E. et al. ‘Mitochondrial DNA-Deletion Mutations Accumulate Intracellularly to Detrimental Levels in Aged Human Skeletal Muscle Fibers’. <emphasis>American Journal of Human Genetics</emphasis> 2006;79(3):469–80).</p>
  </section>
  <section id="c_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>См.: Храпко К. Два пути возникновения митохондриального бутылочного горлышка (Khrapko, K. ‘Two Ways to Make a mtDNA Bottleneck’. <emphasis>Nature Genetics</emphasis> 2008;40(2):134–5). Эта статья находится в открытом доступе на портале Pubmed Central: <a l:href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3717270/">www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3717270/</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>Мне доводилось наблюдать семьи, с которыми случилось нечто подобное, но конкретные цифры мутационного груза в моем рассказе приводятся по данным семьи, описанной коллективом Дэвида Торберна: Торберн Д. Р., Уилтон Л., Сток-Майер С. Рождение здоровой девочки после преимплантационной генетической диагностики на мутацию m.8993T&gt;G в митохондриальной ДНК (Thorburn, D. R., Wilton L., and Stock-Myer, S. ‘Healthy Baby Girl Born Following Pre-Implantation Genetic Diagnosis for Mitochondrial DNA m.8993T&gt;G Mutation’. <emphasis>Molecular Genetics and Metabolism</emphasis> 2009;98:5–6).</p>
  </section>
  <section id="c_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>Лим С. К. и др. Мутации в гене LYRM4, кодирующем фактор ISD11 биогенеза железосерных кластеров, вызывают дефицит множественных респираторных каскадных комплексов (Lim, S. C. et al. ‘Mutations in LYRM4, Encoding Iron-Sulfur Cluster Biogenesis Factor ISD11, Cause Deficiency of Multiple Respiratory Chain Complexes’. <emphasis>Human Molecular Genetics</emphasis> 2013;22(22):4,460–73).</p>
  </section>
  <section id="c_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>См., напр.: Бурквич Н., Эллинг Дж. В. Генетика в искусстве и искусство в генетике (Bukvic, N. and Elling, J. W. ‘Genetics in the Art and Art in Genetics’. <emphasis>Gene</emphasis> 2015;555(1):14–22).</p>
  </section>
  <section id="c_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>Бергер Б. и др. Болезнь невъездных: адерматоглифия — наследственное отсутствие складок эпидермиса (Burger, B. et al. ‘The Immigration Delay Disease: adermatoglyphia — inherited absence of epidermal ridges’. <emphasis>Journal of the American Academy of Dermatology 2011</emphasis>;64:974–80).</p>
  </section>
  <section id="c_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>Берн Дж. Пора упразднить [название] CATCH22 (Burn, J. ‘Closing Time for CATCH22’. <emphasis>Journal of Medical Genetics</emphasis> 1999;36:737–8).</p>
  </section>
  <section id="c_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>Вртичка К. Современное значение велокардиолицевого синдрома (Vrtička, K. ‘Present-Day Importance of the Velocardiofacial Syndrome’. <emphasis>Folia Phoniatrica et Logopaedica</emphasis> 2007;59:141–6).</p>
  </section>
  <section id="c_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>Опиц Дж. Синдром Нунан (Opitz, J. ‘The Noonan Syndrome’. <emphasis>American Journal of Medical Genetics</emphasis> 1985;21:515–18). Автор — тот самый Джон Опиц, в честь которого назван целый ряд заболеваний.</p>
  </section>
  <section id="c_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>Бетте М. и др. Оропалатальная дисплазия Бетте — Граф — новый синдром (Bettex, M. et al. ‘Oro-Palatal Dysplasia Bettex-Graf — a New Syndrome’. <emphasis>European Journal of Pediatric Surgery</emphasis> 1998;8(1):4–8).</p>
  </section>
  <section id="c_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>Шевелл М. Расовая гигиена, активная эвтаназия и Юлиус Галлерворден (Shevell, M. ‘Racial Hygiene, Active Euthanasia, and Julius Hallervorden’. <emphasis>Neurology</emphasis> 1992;42:2,214–19).</p>
  </section>
  <section id="c_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>Даун Дж. Наблюдения по этнической классификации идиотов (Down, J. ‘Observations on an Ethnic Classification of Idiots’. <emphasis>London Hospital Reports</emphasis> 1866;3:259–62).</p>
  </section>
  <section id="c_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>Я получал медицинское образование в 1980-е гг. и еще помню врачей, которые рекомендовали нам, педиатрам, не употреблять этот термин, из чего следует, вероятно, что даже в ту пору некоторые продолжали его использовать.</p>
  </section>
  <section id="c_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>Ромакер Л. К. Ранние попытки Хью Эдвина Стрикленда установить код зоологической номенклатуры в 1842–1843 гг. (Rookmaaker, L. C. ‘The Early Endeavours by Hugh Edwin Strickland to Establish a Code for Zoological Nomenclature in 1842–1843’. <emphasis>Bulletin of Zoological Nomenclature</emphasis> 2011;68(1):29–40).</p>
  </section>
  <section id="c_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>Гарсиа-Крус Д. и др. Врожденный гипертрихоз, остеохондродисплазия и кардиомегалия: дальнейшее уточнение нового генетического синдрома (Garcia-Cruz, D. et al. ‘Congenital Hypertrichosis, Osteochondrodysplasia, and Cardiomegaly: further delineation of a new genetic syndrome’. <emphasis>American Journal of Medical Genetics</emphasis> 1997;69:138–51).</p>
  </section>
  <section id="c_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>Грендж Д. К. и др. Синдром Канту у женщины и двух ее дочерей: очередное доказательство аутосомно-доминантного наследования и обзор сердечных симптомов (Grange, D. K. et al. ‘Cantú Syndrome in a Woman and Her Two Daughters: further confirmation of autosomal dominant inheritance and review of the cardiac manifestations’. <emphasis>American Journal of Medical Genetics A</emphasis> 2006:140(5):1,673–80).</p>
  </section>
  <section id="c_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>Эти события широко освещались BBC. См.: В Китае специалист по «генно-модифицированным детям» приговорен к трем годам лишения свободы (‘China Jails «Gene-Edited Babies» Scientist for Three Years’, 30 декабря 2019 г., по адресу: <a l:href="http://www.bbc.com/news/world-asia-china-50944461">www.bbc.com/news/world-asia-china-50944461</a>).</p>
   <p>Об этих событиях написана увлекательная статья: Ловелл-Бэдж Р. Дети CRISPR: взгляд из центра бури (Lovell-Badge, R. ‘CRISPR Babies: a view from the centre of the storm’. <emphasis>Development</emphasis> 2019;146:dev175778. В открытом доступе по адресу: <a l:href="https://dev.biologists.org/content/develop/146/3/dev175778.full.pdf">https://dev.biologists.org/content/develop/146/3/dev175778.full.pdf</a>).</p>
  </section>
  <section id="c_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>Брен Л. Фрэнсис Олдэм Келси: эксперт по проверке лекарств из FDA оставляет след в истории (Bren, L. ‘Frances Oldham Kelsey: FDA medical reviewer leaves her mark on history’. <emphasis>FDA Consumer</emphasis> March — April 2001). Доступ по адресу: <a l:href="https://permanent.access.gpo.gov/lps1609/www.fda.gov/fdac/features/2001/201_kelsey.html">https://permanent.access.gpo.gov/lps1609/www.fda.gov/fdac/features/2001/201_kelsey.html</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>‘Heroine’ of FDA Keeps Bad Drug Off of Market’, <emphasis>The Washington Post</emphasis>, 15 July 1962.</p>
  </section>
  <section id="c_53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p>Подробная критика метода дается в работе Э. Каравани и др. (<emphasis>Cell</emphasis> 2019;179(6):P1424–1435.E8). Препринт статьи можно найти в открытом доступе на портале bioRxiv: <a l:href="http://www.biorxiv.org/content/10.1101/626846v1.full">www.biorxiv.org/content/10.1101/626846v1.full</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p>Лелло Л. и др. Геномное прогнозирование 16 сложных факторов риска заболеваний, в том числе инфаркта, диабета, рака молочной железы и простаты (Lello, L et al. ‘Genomic Prediction of 16 Complex Disease Risks Including Heart Attack, Diabetes, Breast and Prostate Cancer’. <emphasis>Scientific Reports</emphasis> 2019;9:15,286).</p>
  </section>
  <section id="c_55">
   <title>
    <p>55</p>
   </title>
   <p>Подробный материал о событиях, которые привели к смерти Джесси, и о том, что было потом, можно найти на сайте Института истории науки. Ринд М. Смерть Джесси Гельсингера: 20 лет спустя (Rinde, M. ‘The Death of Jesse Gelsinger, 20 Years Later’). 4 June 2019. По адресу: <a l:href="http://www.sciencehistory.org/distillations/the-death-of-jesse-gelsinger-20-years-later">www.sciencehistory.org/distillations/the-death-of-jesse-gelsinger-20-years-later</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_56">
   <title>
    <p>56</p>
   </title>
   <p>Проект «Геном человека» — надувательство? (Torrey, E. F. ‘Was the Human Genome Project a Dud?’, <emphasis>Dallas Morning News</emphasis>. 13 October 2019).</p>
  </section>
  <section id="c_57">
   <title>
    <p>57</p>
   </title>
   <p>Вот интересная статья о работе Роско Брейди на портале Отдела истории Национального института здравоохранения: <a l:href="https://history.nih.gov/exhibits/gaucher/docs/page_04.html">https://history.nih.gov/exhibits/gaucher/docs/page_04.html</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_58">
   <title>
    <p>58</p>
   </title>
   <p>Bickel, H., Gerrard, J., and Hickmans, E. M. ‘Influence of Phenylalanine Intake on Phenylketonuria’. <emphasis>The Lancet</emphasis> 1953;265(6,790):812–13.</p>
  </section>
  <section id="c_59">
   <title>
    <p>59</p>
   </title>
   <p>Тексты см. по адресу: <a l:href="http://www.robertguthriepku.org/tributes/">www.robertguthriepku.org/tributes/</a>.</p>
  </section>
  <section id="c_60">
   <title>
    <p>60</p>
   </title>
   <p>Гатри Р. Истоки скрининга новорожденных (Guthrie, R. ‘The Origin of Newborn Screening’. <emphasis>Screening</emphasis> 1992;1:5–15).</p>
  </section>
  <section id="c_61">
   <title>
    <p>61</p>
   </title>
   <p>См.: Валенти К., Шутта Э. Дж., Кеати Т. Пренатальная диагностика синдрома Дауна (Valenti, C., Schutta, E. J., and Kehaty, T. ‘Prenatal Diagnosis of Down’s syndrome’. <emphasis>The Lancet</emphasis> 1968;2:220).</p>
  </section>
  <section id="c_62">
   <title>
    <p>62</p>
   </title>
   <p>Данные взяты с портала Всемирной организации здравоохранения (<a l:href="http://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/malaria">www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/malaria</a>), а также из «Исследований глобального бремени болезней» (Global Burden of Disease Study). См. Рот Г. А. и др. Глобальные, региональные и национальные показатели смертности различных половозрастных групп от 282 причин в 195 странах и местностях на 1980–2017 гг.: системный обзор для проекта «Исследования глобального бремени болезней» на 2017 г. (Roth, G. A. et al. ‘Global, Regional, and National Age-Sex-Specific Mortality for 282 Causes of Death in 195 Countries and Territories, 1980–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017’. <emphasis>The Lancet</emphasis> 2018;392(10,159):1,736–88).</p>
  </section>
  <section id="c_63">
   <title>
    <p>63</p>
   </title>
   <p>Шривастава А. и др. Памяти Георгия Стаматояннопулоса (Srivastava, A. et al. ‘A Tribute to George Stamatoyannopoulos’. <emphasis>Human Gene Therapy</emphasis> 2016;27(4):280–6).</p>
  </section>
  <section id="c_64">
   <title>
    <p>64</p>
   </title>
   <p>Злотогора Й. Израильская национальная программа генетического скрининга носителей по репродуктивным показаниям. Как развивать ее дальше? (Zlotogora, J. ‘The Israeli National Population Program of Genetic Carrier Screening for Reproductive Purposes. How Should It Be Continued?’ <emphasis>Israel Journal of Health Policy Research</emphasis> 2019;8:73).</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Возможно, мой сын не совсем беспристрастный критик. — <emphasis>Здесь и далее примечания автора, если не указано иное.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Фу-у-у!</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Правила для летчика в аварийной ситуации: авиация — вначале сделайте все необходимое, чтобы самолет удержался в воздухе; навигация — следующая по важности задача — состоит в том, чтобы вычислить, где вы находитесь и где можно приземлиться; коммуникация — как только решены две первые задачи, необходимо связаться с диспетчером и другими воздушными судами.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Возможно, в связи с итогами конференции 1966 г. среди генетиков бытует миф, что это произошло на Парижской конференции по вопросам номенклатуры 1971 г. Однако, если обратиться к материалам последней, становится очевидно, что к тому времени обозначения p/q уже утвердились. Тот же миф гласит, будто буква q была выбрана просто как следующая за p по алфавиту. Я рассказывал эту историю студентам-медикам много лет и никогда не утруждал себя проверкой фактов, пока не взялся за эту книгу. Приношу извинения всем, кого ввел в заблуждение.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Речь идет о популяционной генетике, в которой выражение p + q = 1 указывает на то, что сумма частот всех аллелей — версий одного гена — в популяции должна равняться единице. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Получил название в честь британского генетика Джона Хилтона Эдвардса, впервые описавшего заболевание в 1960 г. Это, вероятно, первый случай, когда наследственное заболевание было описано по его установленной внутренней причине, а не по набору характерных признаков, причины которых определят лишь позднее.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Хромосомы X и Y в этом отношении нетипичны — более подробно об этом рассказано в главе 4.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Ему потребовалось три месяца кропотливой работы, чтобы, повторяя процесс бесчисленное множество раз и поочередно внося изменения на каждом этапе, определить, что же пошло не так, как обычно.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Из пьесы «Комос». Пер. Ю. Корнеева. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Тройная спираль тоже играет важную роль: коллаген, один из основных типов белков, составляющих наш организм, имеет структуру тройной спирали. Но банкет-то был не в честь коллагена.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Нет, на вкус я ее не пробовал.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Боюсь, история моих запросов в этом геномном браузере покажется вам несколько скучной.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>А также сахара и связывающие их остатки фосфорной кислоты. Подробнее см. Словарь терминов. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Здесь можно перелистать страницы назад и снова полюбоваться моими хромосомами.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Известна одна хорошо изученная функция интронов — давать гену возможность синтезировать разные варианты одного и того же белка, причем иногда эти варианты существенно различаются по функциям. Это делается путем так называемого альтернативного сплайсинга — некоторые экзоны задействованы не всегда, так что бывают последовательности, способные быть как экзонами, так и интронами. Многие гены обходятся без этого вообще, но некоторые белки принимают множество форм в зависимости от того, как проходит сплайсинг. Еще одна функция интронов — регуляторная: они помогают определять, где и в какой момент гену следует включаться.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Это несколько упрощенное изложение. ГТ и АГ — ключевые компоненты сигнала, сообщающего: «Здесь сайт сплайсинга», однако окружающие их нуклеотиды тоже имеют значение. Если вы хотите узнать об этом больше, то более подробное описание связи между генами и белками см. в разделе Примечания.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>В английском языке они носят название moonlighting proteins, то есть дословно — «белки, занимающиеся подработкой». — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Ну ладно, не совсем непревзойденный. Анестезия круче инсулина. И поверьте мне, я говорю это не потому, что у меня жена анестезиолог.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Из комедии «Мир». Пер. А. И. Пиотровского. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Спустя всего несколько недель после открытия Джанет Роули цитогенетик из Мельбурна Маргарет Гарсон независимо обнаружила то же самое. Две исследовательницы дружили, и, как рассказывают в Австралии, когда Роули узнала об открытии Гарсон, она любезно предложила ей совместную публикацию, но Гарсон отказалась, сказав, что Роули обогнала ее и заслужила славу.</p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Кусок хромосомы 9, в свою очередь, прилипает на место отломанного куска хромосомы 22 — такой обмен частями называется реципрокной транслокацией. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>От англ. left — «левый». По идее, должен существовать и ген RIGHTY — «правый». Но такого названия нет. Максимум, что я могу предложить, — это ген, отвечающий за срединную линию вашего тела, который назвали MID1 (от middle — «средний»).</p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>Разумеется, речь идет только о собственных клетках человека — в вашем организме обитает столько бактерий, протистов и грибов, что их клеток в вас, вероятно, не меньше, чем человеческих. Большинство из них очень мелкие, так что человеческая составляющая по крайней мере по весу больше, чем все остальное. Проснувшись утром, вы, вероятно, считали себя человеком, и вы ошибались только на 3 %. Быть человеком на 97 % не так уж плохо. Кстати, речь идет не только об одноклеточных существах. В моем студенчестве у нас был преподаватель, утверждавший, что в нашем кишечнике столько червей, что мы должны говорить друг другу не «доброе утро», а «как поживают ваши нематоды?».</p>
   <p>Если эта мысль внушает вам дискомфорт, лучше не справляйтесь о накожных клещах. Нет, правда, забудьте, что я о них упоминал.</p>
   <p>Прошу прощения.</p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>«Рулить» в данном случае может как сломанный «тормоз», так и излишне активный «акселератор» — любой фактор, ускоряющий рост клеток.</p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Ученые так и называют их «драйверными» (от англ. to drive — «рулить») и пассажирскими мутациями соответственно. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>DOI: 10.1126/science.aaa6806. Перепечатывается с разрешения Американской ассоциации содействия развитию науки.</p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>Теперь я даже лампу не включаю, не намазавшись кремом от загара. Лишняя осторожность не помешает.</p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Цит. по: Шопенгауэр А. Афоризмы житейской мудрости. Пер. Н. Губского и Ю. Айхенвальда. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Боуэн Э. Дом в Париже (The House in Paris, 1935). На русский язык не переводился. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>От греч. choreia (пляска) — синдром, характеризующийся быстрыми непроизвольными подрагиваниями конечностей. Также известен как «пляска святого Вита». — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Как мы узнаем из главы 7, нет ничего странного в том, что Джордж Хантингтон, описавший в 1872 г. эту болезнь, названную в его честь, был не первым, кто дал ее описание, — и даже не вторым и не третьим. Его опередили авторы публикаций 1832, 1841 (и 1842), 1846, 1860 и 1863 гг. Пять других исследователей могли бы претендовать на то, чтобы увековечить свои имена в названии болезни, но им эта слава не досталась. Причем трое из них опубликовали описания, когда Хантингтон еще не родился!</p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>Вы можете подумать, что это и есть пример того, что производство яйцеклетки гораздо сложнее по сравнению с производством сперматозоида, но, похоже, все не так просто. С некоторыми другими болезнями экспансии тринуклеотидных повторов, такими как синдром ломкой X-хромосомы и миотоническая дистрофия, дело обстоит прямо наоборот: наращения происходят в основном тогда, когда повторы передаются от женщины.</p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>У больных подростковой формой ХГ не менее 50 повторов ЦАГ; у детей, заболевших в самом раннем возрасте, бывает свыше 60 повторов.</p>
  </section>
  <section id="n_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>На самом деле все несколько сложнее из-за процесса рекомбинации, в результате которого возникает новая смешанная хромосома, включающая в себя участки обеих копий определенной хромосомы данного человека. Так что в действительности мы ищем эмбрион, унаследовавший от бабушки тот отрезок 4-й хромосомы, где находится ген HTT, а не всю хромосому.</p>
  </section>
  <section id="n_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>Как вы понимаете, страховые компании не в восторге от хореи Хантингтона. Сейчас, когда я это пишу, в Австралии действует мораторий на дискриминацию в отношении клиентов со стороны страховых компаний на основании результатов генетических анализов, что включает страхование жизни на суммы до $500 000 и некоторые другие виды страховки. Он введен добровольно, и неизвестно, навсегда ли.</p>
  </section>
  <section id="n_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>Почти никаких. Есть такое направление математики — байесовская теория вероятности, которую любят генетики. Она позволяет комбинировать разные типы информации, чтобы корректировать нашу оценку степени вероятности события. Не слишком вдаваясь в подробности, скажу, что в данном случае тот факт, что мужчина не унаследовал наращение, вызывающее ХГ, снижает вероятность, что данный дефект гена унаследован его матерью, с 50 до 33 %.</p>
  </section>
  <section id="n_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>По личному опыту могу сказать, что пройти колоноскопию не проблема (спасибо успехам анестезии), но подготовка к ней — промывание кишечника — процедура не из приятных.</p>
  </section>
  <section id="n_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>Гипертрофическая кардиомиопатия.</p>
  </section>
  <section id="n_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>Дилатационная кардиомиопатия. Существует еще несколько типов кардиомиопатии, менее распространенных, чем эти два.</p>
  </section>
  <section id="n_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>Интервал QT — одна из характеристик кардиограммы, расстояние между началом комплекса QRS (острого пика на кардиограмме, отражающего деполяризацию желудочков) и концом последнего зубца T (отражающего реполяризации желудочков). — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>Неочевидно для генетиков. У кардиологов, как правило, совершенно однозначное мнение по этому вопросу: они хотят, чтобы мы сделали свою работу и им не пришлось обследовать людей, которые не нуждаются в обследовании.</p>
  </section>
  <section id="n_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>Существует множество других вероятных причин, но если кариотип и результаты УЗИ на сроке в 18–20 недель нормальны, то, как правило, ребенок рождается здоровым.</p>
  </section>
  <section id="n_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>Бывают мутации, наблюдающиеся только в плаценте, но не у младенца. Подробнее об этом читайте в главе 11.</p>
  </section>
  <section id="n_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>Здесь и далее в этой книге, употребляя слова «мальчики и девочки», «мужской и женский», я имею в виду биологический пол, а не гендерное самоопределение.</p>
  </section>
  <section id="n_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>От английского Sex-determining Region on the Y chromosome (полоопределяющий участок на Y-хромосоме).</p>
  </section>
  <section id="n_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>Их также называют «нарушения полового развития» и «вариации полового развития».</p>
  </section>
  <section id="n_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>Основной сценарий, при котором это может произойти, — мозаичность, когда одни клетки ребенка содержат Y-хромосому, а другие — нет. Чаще всего это сочетание клеток с 46 хромосомами, в том числе X и Y, и других, утративших Y-хромосому, в которых лишь 45 хромосом с единственной X. Даже в такой ситуации чаще всего получается мальчик, хотя в принципе возможно все (среди прочего девочка с синдромом Тёрнера или ребенок с неопределенными половыми органами).</p>
  </section>
  <section id="n_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>С Фишером мы еще встретимся в главе 9. В воспоминаниях, записанных в 2004 г., Лайон ясно дала понять, что Фишер, будучи знаменитым теоретиком, как генетик-экспериментатор не блистал. Так или иначе, научное руководство диссертацией Мэри Лайон можно считать крупным вкладом Фишера в эту область, так что его труды в лаборатории не пропали даром.</p>
  </section>
  <section id="n_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>Бывают черепаховые кошки, а бывают и черепаховые мыши, и причина этого, так называемая лайонизация, одинакова у обоих видов. Жаль, что черепаховых людей не бывает.</p>
  </section>
  <section id="n_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>Разумеется, цвет шерсти не бывает «ненормальным», но этот принцип действует и в отношении генетических заболеваний, связанных с X-хромосомой.</p>
  </section>
  <section id="n_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>Слово «лайонизация» не имеет отношения к светским львам, да и у современных журналистов последнее выражение уже не в ходу. Но из-за Мэри Лайон всякий раз, натыкаясь на него, я испытываю кратковременное замешательство, и порой мне представляется странный образ — знаменитость черепаховой расцветки.</p>
  </section>
  <section id="n_52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>Есть данные, что у некоторых людей имеется и PAR3! Но, так как у большинства из нас его нет, он, вероятно, особой роли не играет.</p>
  </section>
  <section id="n_53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p>Это можно исправить с помощью гормона роста.</p>
  </section>
  <section id="n_54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p>Министр обороны США в 1975–1977 гг. и 2001–2006 гг. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_55">
   <title>
    <p>55</p>
   </title>
   <p>Считается нежелательным самому составлять отчеты о результатах сложных анализов собственных пациентов, поскольку это может помешать объективности диагноза: врач может пропустить непредвиденные данные или преувеличить значение результатов, которые отвечают его ожиданиям в данном случае.</p>
  </section>
  <section id="n_56">
   <title>
    <p>56</p>
   </title>
   <p>Его также называют секвенированием нового поколения (англ. next generation sequencing, NGS). — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_57">
   <title>
    <p>57</p>
   </title>
   <p>С тех пор мы узнали, что в наших геномах имеются следы и других древних человеческих популяций, например денисовцев, получивших название от Денисовой пещеры в России, где в 2008 г. были обнаружены фаланга пальца и зуб.</p>
  </section>
  <section id="n_58">
   <title>
    <p>58</p>
   </title>
   <p>Вероятно, название проекта основано на игре слов по созвучию англ. genome (геном) и genie (джинн), которого как раз можно найти в бутылке. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_59">
   <title>
    <p>59</p>
   </title>
   <p>В принципе, мозаичным можно считать каждого обладателя двух X-хромосом (в том числе большинство женщин), поскольку любой вариант гена на одной из двух X-хромосом будет экспрессироваться только в тех клетках, где эта копия хромосомы активна. Поэтому бывают сцепленные с X-хромосомами заболевания, при которых у женщин появляются видоизмененные участки кожи, расположенные вдоль линий Блашко. Одно из таких заболеваний — синдром Гольца, второе носит красноречивое название incontinentia pigmenti (лат. «нарушение пигментации»).</p>
  </section>
  <section id="n_60">
   <title>
    <p>60</p>
   </title>
   <p>Рыб отлавливали в природных водоемах и разводили, скрещивая братьев и сестер, чтобы увидеть, что получится. В человеческой генетике на такие методы смотрят косо.</p>
  </section>
  <section id="n_61">
   <title>
    <p>61</p>
   </title>
   <p>Вызывающей болезнь только в том случае, если мутация поражает и вторую копию гена. Если человек является носителем такого варианта и вторая копия гена у него нормальна, он не заболеет.</p>
  </section>
  <section id="n_62">
   <title>
    <p>62</p>
   </title>
   <p>Данные на момент написания книги (2020). — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_63">
   <title>
    <p>63</p>
   </title>
   <p>Термин «принцип Златовласки» — англ. Goldilocks principle (правило держаться золотой середины, не впадая в крайности) — назван так по имени героини детской сказки «Три медведя» (в русском варианте ее зовут Маша), которая пробует кашу из трех тарелок, выбирая не слишком горячую и не слишком холодную, а такую, как надо. Он используется в самых разных сферах: экономике, медицине, статистике, психологии и т. д. — <emphasis>Прим. ред</emphasis>.</p>
  </section>
  <section id="n_64">
   <title>
    <p>64</p>
   </title>
   <p>Или — почему бы и нет? — можно сравнить аминокислотную замену с тем, что было у гипотетического общего предка человека и шимпанзе. Я не выдумываю — это лежит в основе одной из наиболее успешных программ, CADD (Combined Annotation Dependent Depletion).</p>
  </section>
  <section id="n_65">
   <title>
    <p>65</p>
   </title>
   <p>Одно из ограничений состоит в том, что многие популяции (например, арабы, жители Океании и австралийские аборигены) недостаточно представлены в базах данных и мы недостаточно знаем об их нормальной изменчивости.</p>
  </section>
  <section id="n_66">
   <title>
    <p>66</p>
   </title>
   <p>Существуют различные системы оценки. Самые популярные и широко используемые критерии были опубликованы в 2015 г. Американским колледжем медицинской генетики и геномики. Они не идеальны, но достаточно удобны и обладают тем преимуществом, что известны всем специалистам, даже тем, кто лично ими не пользуется.</p>
  </section>
  <section id="n_67">
   <title>
    <p>67</p>
   </title>
   <p>Из повести «Автостопом по Галактике». Пер. Е. Щербатюка. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_68">
   <title>
    <p>68</p>
   </title>
   <p>Как указывает ее название, она предпочитает жить в человеческих гениталиях. Вам точно не нужно, чтобы она завелась в ваших.</p>
  </section>
  <section id="n_69">
   <title>
    <p>69</p>
   </title>
   <p>Вырождение Y-хромосомы и митохондриального генома принято объяснять так называемым храповиком Мёллера. Это постепенное накопление вредных мутаций в ситуациях, когда хромосомы не могут обмениваться информацией. В ходе образования яйцеклеток и сперматозоидов хромосомы 1–22, а также X-хромосомы у яйцеклеток подвергаются процессу рекомбинации — две копии хромосомы обмениваются между собой генетическим материалом. Y-хромосома способна к этому лишь в незначительной степени, а митохондриальная ДНК не способна вообще, что делает их уязвимыми, и они разрушаются за тысячелетия.</p>
  </section>
  <section id="n_70">
   <title>
    <p>70</p>
   </title>
   <p>Однако есть исключение: в яйцеклетке каждая из 100 000 митохондрий содержит только одну копию митохондриального генома.</p>
  </section>
  <section id="n_71">
   <title>
    <p>71</p>
   </title>
   <p>Звучит заумно, но это всего лишь профессиональный жаргон. «Хроническая» значит «длительная». «Прогрессирующая» — такая, которая со временем становится тяжелее. «Офтальмо−» по-гречески означает «глаз», а «плегия» — «слабость». «Внешняя» в пояснениях не нуждается. Сложите все вместе, и получится «длительное заболевание, которое со временем становится тяжелее и поражает мышцы с внешней стороны глазного яблока (отвечающие за движения глаз)».</p>
  </section>
  <section id="n_72">
   <title>
    <p>72</p>
   </title>
   <p>Примерно в четверти случаев оба глаза отказывают одновременно.</p>
  </section>
  <section id="n_73">
   <title>
    <p>73</p>
   </title>
   <p>Таково общее правило, и, как всегда, известна пара случаев исключений, когда отцовская митохондриальная ДНК каким-то образом проскочила фильтр зачатия, выжила и внесла свой вклад в генотип родившегося ребенка.</p>
  </section>
  <section id="n_74">
   <title>
    <p>74</p>
   </title>
   <p>Есть общие рекомендации для людей в группе риска, например не курить и не злоупотреблять алкоголем, что может принести некоторую пользу.</p>
  </section>
  <section id="n_75">
   <title>
    <p>75</p>
   </title>
   <p>Данная конкретная причина митохондриального нарушения, по-видимому, встречается крайне редко, а выздоровления, подобные случаю Брэндона, и вовсе единичны. Однако Дэвид Торберн и его коллеги в статье, где описывается это открытие, предполагают, что в данной редкой ситуации можно лечить младенцев специальными серосодержащими пищевыми добавками. Этот метод, похоже, еще не испытывался, что неудивительно; на сегодняшний день известны лишь три пациента с заболеваниями, вызванными мутациями гена LYRM4.</p>
  </section>
  <section id="n_76">
   <title>
    <p>76</p>
   </title>
   <p>Граучо Маркс (1890–1977) — известный американский юморист. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_77">
   <title>
    <p>77</p>
   </title>
   <p>К Фурии. О хранении вдовства // Творения блаженного Иеронима Стридонского. Ч. 2. Изд. 2-е. — Киев, 1894. С. 96. — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_78">
   <title>
    <p>78</p>
   </title>
   <p>Ваши представления о том, что такое «легкое» заболевание, могут заметно отличаться от моих. Классификация может показаться произвольной, но, как мы увидим в главе 11, она порой играет существенную роль.</p>
  </section>
  <section id="n_79">
   <title>
    <p>79</p>
   </title>
   <p>Умер в 2018 г. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_80">
   <title>
    <p>80</p>
   </title>
   <p>Когда-нибудь я прочитаю и «В поисках утраченного времени» Пруста. Обязательно.</p>
  </section>
  <section id="n_81">
   <title>
    <p>81</p>
   </title>
   <p>Факт, не имеющий прямого отношения к человеческой генетике, который я, однако, не могу не упомянуть в этом месте: у коал отпечатки пальцев неотличимы от человеческих. А значит, если к вам в окно верхнего этажа забрались грабители, причем украдены только эвкалиптовые листья из австралийской туземной вазы, виновник вряд ли найдется в полицейских базах отпечатков пальцев.</p>
  </section>
  <section id="n_82">
   <title>
    <p>82</p>
   </title>
   <p>От греческих слов derm (кожа) и gluphikos (резной). То есть «наука о резьбе на коже» — звучит довольно поэтично.</p>
  </section>
  <section id="n_83">
   <title>
    <p>83</p>
   </title>
   <p>«Позолотить ручку» уже не просят. Переводы с кредитных карточек принимают без проблем.</p>
  </section>
  <section id="n_84">
   <title>
    <p>84</p>
   </title>
   <p>В настоящее время разрабатывается несколько потенциальных методов лечения этой болезни. Скрестим пальцы, чтобы какие-нибудь из них сработали.</p>
  </section>
  <section id="n_85">
   <title>
    <p>85</p>
   </title>
   <p>Я это не выдумал.</p>
  </section>
  <section id="n_86">
   <title>
    <p>86</p>
   </title>
   <p>Он же велокардиофасциальный синдром (ВКФС). — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_87">
   <title>
    <p>87</p>
   </title>
   <p>Вы, наверное, читали роман «Уловка-22». Но на всякий случай поясню: уловка состояла в том, что по сюжету книги страдающие психическими расстройствами летчики во время Второй мировой войны имели право не вылетать на задание. Однако само обращение с просьбой освободить от вылета доказывало, что вы способы рационально мыслить, а значит… в своем уме. В книге об этом сказано так: «Орр сумасшедший, раз он продолжает летать. Он был бы нормальным, если бы захотел перестать летать; но если он нормален, он обязан летать. Если он летает, значит, он сумасшедший и, следовательно, летать не должен; но если он не хочет летать, значит, он здоров и летать обязан» (пер. В. Титова и М. Виленского).</p>
  </section>
  <section id="n_88">
   <title>
    <p>88</p>
   </title>
   <p>Он же синдром Ди Георга (СДГ). — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_89">
   <title>
    <p>89</p>
   </title>
   <p>Однажды я диагностировал синдром Мовата — Уилсон у девочки, случайно встреченной в торговом центре. Я спускался вниз по эскалатору, она ехала наверх с другой стороны в инвалидной коляске. У нее были совершенно типичные черты лица. Диагноз у меня не вызывал сомнений. Несколько мгновений, пока она находилась в поле моего зрения, я задавался вопросом: не сказать ли родителям? Это будет выглядеть невоспитанно и бестактно, но что, если им неизвестен диагноз их ребенка? Я не мог на это решиться, и моя нерешительность обусловила решение. Семья прошла мимо меня и проследовала на автопарковку, так что возможность была упущена. Я никогда не узнаю, правильно ли поступил.</p>
  </section>
  <section id="n_90">
   <title>
    <p>90</p>
   </title>
   <p>C 2009 г. — Британская научная ассоциация. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_91">
   <title>
    <p>91</p>
   </title>
   <p>Существует также Международный кодекс ботанической номенклатуры.</p>
  </section>
  <section id="n_92">
   <title>
    <p>92</p>
   </title>
   <p>К несчастью, Стрикленд не увидел своей победы при жизни. Он погиб в 1853 г. в возрасте всего 42 лет из-за нелепого железнодорожного происшествия. Стрикленд отправился изучать геологические отложения, вскрытые в выемке, через которую проходили параллельные железнодорожные пути. Увидев приближающийся товарный состав, он отступил на другие рельсы — и его сбил экспресс, мчавшийся в противоположную сторону.</p>
  </section>
  <section id="n_93">
   <title>
    <p>93</p>
   </title>
   <p>В одной статье 2015 г. говорится о том, что это название может быть возрождено: там доказывается, что бронтозавр действительно другой вид, отличный от апатозавра. Похоже, вопрос не разрешится, пока не найдут новые ископаемые остатки.</p>
  </section>
  <section id="n_94">
   <title>
    <p>94</p>
   </title>
   <p>Совпадает с названием австралийского сумчатого животного. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_95">
   <title>
    <p>95</p>
   </title>
   <p>Наоборот бывало лишь пару раз — но я помню эти исключения, и они для меня бесценны.</p>
  </section>
  <section id="n_96">
   <title>
    <p>96</p>
   </title>
   <p>Ну ладно… у тератологического клуба есть и третья цель. Повыпендриваться.</p>
  </section>
  <section id="n_97">
   <title>
    <p>97</p>
   </title>
   <p>Позже мы установим, что у большинства больных с синдромом Канту интеллект развит нормально. Я познакомился с двумя людьми с синдром Канту, психологом и врачом, и теперь мы знаем, что умственная отсталость в этом случае исключение, а не правило.</p>
  </section>
  <section id="n_98">
   <title>
    <p>98</p>
   </title>
   <p>В научных публикациях и электронной почте ее имя обозначено как Дороти К. Грейндж, но для друзей она Кэти.</p>
  </section>
  <section id="n_99">
   <title>
    <p>99</p>
   </title>
   <p>В науке такое случается на удивление часто. Вовсе не редкость, если журнал публикует две статьи на одну и ту же тему, в которых две разные группы исследователей сообщают об одном и том же открытии. Иногда одновременная публикация не совпадение: каждая группа знала о работе другой, и они договорились о подаче материалов в журнал, чтобы не опережать друг друга. Однако для того, чтобы можно было договариваться, все-таки необходимо вначале, чтобы обе группы совершили данное открытие одновременно.</p>
  </section>
  <section id="n_100">
   <title>
    <p>100</p>
   </title>
   <p>Это, в свою очередь, по-видимому, отключает электрические сигналы, которые в норме должны работать в тканях. Генетика — это просто, но клеточная биология и физиология — то, как совместно работают системы организма, — могут быть невероятно сложными!</p>
  </section>
  <section id="n_101">
   <title>
    <p>101</p>
   </title>
   <p>Все, что вам нужно, — это любовь.</p>
  </section>
  <section id="n_102">
   <title>
    <p>102</p>
   </title>
   <p>Стволовые клетки в мышцах называются сателлитными клетками. При повреждении мышцы они начинают делиться; некоторые из дочерних клеток остаются сателлитными, чтобы пригодиться в будущем. Остальные сливаются с поврежденными мышечными клетками и чинят их.</p>
  </section>
  <section id="n_103">
   <title>
    <p>103</p>
   </title>
   <p>Филип Нельсон, биофизик (Пенсильванский университет). Цитата из его книги «Биофизика: энергия, информация, жизнь» (Biological Physics: Energy, Information, Life, 2003). На русский не переводилась. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_104">
   <title>
    <p>104</p>
   </title>
   <p>В том числе преднамеренной — Мэрилин Монро была далеко не единственной, кого убили барбитураты.</p>
  </section>
  <section id="n_105">
   <title>
    <p>105</p>
   </title>
   <p>Современный колпачок для лекарственных флаконов — с защитой от детей — изобретен в 1967 г. Питером Хеджвиком в результате пятилетней борьбы канадского педиатра Анри Бро, требовавшего, чтобы такой колпачок был разработан. Бро надоело спасать детей, которые случайно наелись таблеток, и он решил, что нужны превентивные меры. Идея быстро прижилась в Онтарио, но, при всей очевидной пользе изобретения, потребовалось еще несколько лет, чтобы оно распространилось в остальном мире.</p>
  </section>
  <section id="n_106">
   <title>
    <p>106</p>
   </title>
   <p>Канадцы, похоже, внесли необычайно большой вклад в дело безопасности лекарственных средств.</p>
  </section>
  <section id="n_107">
   <title>
    <p>107</p>
   </title>
   <p>Похожее соединение, этиленгликоль, используется как антифриз в автомобильных радиаторах и тоже ядовито.</p>
  </section>
  <section id="n_108">
   <title>
    <p>108</p>
   </title>
   <p>Если честно, должен признаться, что я сам совершил нечто подобное. Я написал в журнал <emphasis>Nature</emphasis> сердитое письмо после первых сообщений о том, что младенцам, чьи матери заразились вирусом Зика во время беременности, могут угрожать поражения мозга — микроцефалия (маленькая голова) — и последующие неврологические проблемы. Основные претензии в письме я предъявлял к нечеткому использованию терминов, но кроме того, указывал, что на данный момент достоверных данных об опасных последствиях вируса недостаточно. Не прошло и недели со времени этой публикации, как в журнале <emphasis>The New England Journal of Medicine</emphasis> вышла статья с неопровержимыми доказательствами причинной связи вируса и микроцефалии. Я жестоко и беспощадно закидал себя помидорами, стоя на самой публичной трибуне в науке.</p>
  </section>
  <section id="n_109">
   <title>
    <p>109</p>
   </title>
   <p>Этот не совсем удачный термин происходит от греческого слова со значением «чудовище». Лекарства — только один из видов тератогенов, эту роль могут играть и другие вещества, например алкоголь, и перенесенные матерью инфекции, такие как вирус Зика.</p>
  </section>
  <section id="n_110">
   <title>
    <p>110</p>
   </title>
   <p>Этот каталог (как часть картотеки Национального института здравоохранения) доступен по адресу: <a l:href="https://www.ebi.ac.uk/gwas/home">https://www.ebi.ac.uk/gwas/home</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_111">
   <title>
    <p>111</p>
   </title>
   <p>Лично у меня нет такого желания, но я не стану судить вас строго, если вы решите попробовать.</p>
  </section>
  <section id="n_112">
   <title>
    <p>112</p>
   </title>
   <p>Чтобы свести воедино данные по таким большим выборкам пациентов, часто требуется сотрудничество большого числа ученых. Под статьей о наследуемости роста, опубликованной в приложении Genetics к журналу <emphasis>Nature</emphasis> в 2014 г., стояли подписи 445 авторов плюс упоминания четырех исследовательских групп, не перечисленных поименно. Да, представьте себе, я сосчитал.</p>
  </section>
  <section id="n_113">
   <title>
    <p>113</p>
   </title>
   <p>Если соотношение обратное, это будет означать, что вариант с Ц не является фактором риска, а, напротив, защищает от инсульта.</p>
  </section>
  <section id="n_114">
   <title>
    <p>114</p>
   </title>
   <p>Моя книга в основном про людей, но та же технология широко применяется и к другим организмам, в том числе для сельскохозяйственных целей. Если вы в состоянии определить генетический вариант, повышающий удойность коров, молочные хозяйства вами заинтересуются. Есть много и других областей применения этих технологий, от растениеводства до конного спорта, и это касается не только привычных всем организмов. Так, я несколько лет сотрудничал с профессором Крисом Мораном из Сиднейского университета до того, как он ушел на пенсию. Крис работал в группе, секвенировавшей геном гребнистого крокодила, и занимался поиском вариантов, влияющих на скорость роста крокодильих детенышей, а также на свойства крокодиловой кожи, имеющих значение для производителей этого материала. Чуть ли не каждый экономически значимый вид живых существ — от медоносной пчелы до выращиваемого на фермах лосося — изучается генетиками с целью узнать, как сделать его более продуктивным и прибыльным.</p>
  </section>
  <section id="n_115">
   <title>
    <p>115</p>
   </title>
   <p>В теории. На практике у однояйцевых близнецов могут быть различия в генетической последовательности (которые возникли уже после разделения эмбриона: в таком случае они обычно бывают мозаичными) или в некоторых внутриклеточных настройках, управляющих работой генов. Как правило, различия слишком тонкие, чтобы разница между близнецами была заметна, но тем не менее они существуют.</p>
  </section>
  <section id="n_116">
   <title>
    <p>116</p>
   </title>
   <p>Мера соотношения между ростом и весом: значение веса в килограммах следует разделить на значение роста в метрах, возведенное в квадрат.</p>
  </section>
  <section id="n_117">
   <title>
    <p>117</p>
   </title>
   <p>В научных целях, а не в качестве хобби.</p>
  </section>
  <section id="n_118">
   <title>
    <p>118</p>
   </title>
   <p>Хотелось бы, чтобы Фишер был знаменит лишь как титан статистики. К несчастью, его репутация несколько подмочена членством в Кембриджском евгеническом обществе и твердой убежденностью в существовании реальных значимых различий между человеческими расами. Небольшой плюс — по крайней мере для меня — состоит в том, что через Фишера меня связывает с Чарльзом Дарвином удивительно короткая цепочка рукопожатий. Я знаком с Яном Мартином, который знал Фишера, который знал Горация Дарвина — члена Евгенического общества и сына Чарльза Дарвина. Всего лишь четыре рукопожатия до самого Дарвина!</p>
  </section>
  <section id="n_119">
   <title>
    <p>119</p>
   </title>
   <p>Именно такой процесс мы наблюдаем всем миром в связи с пандемией коронавируса в 2020–2022 гг. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_120">
   <title>
    <p>120</p>
   </title>
   <p>В обиходе эти заболевания часто называются «заячья губа» и «волчья пасть». Но профессионалы не используют эти названия при общения с пациентами. Это называется «врожденная односторонняя расщелина верхней губы, альвеолярного отростка и неба» и «врожденная двусторонняя расщелина верхней губы, альвеолярного отростка и неба». — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_121">
   <title>
    <p>121</p>
   </title>
   <p>В качестве второстепенного участника исследовательской группы по генетике сердечных заболеваний, которой руководили два эмбриолога, Салли Данвуди и Ричард Харви, а также кардиохирург Дэвид Уинло — все тяжеловесы в науке.</p>
  </section>
  <section id="n_122">
   <title>
    <p>122</p>
   </title>
   <p>Хотя это и не наследственное заболевание, но цвет глаз и кожи представляет собой особый случай, когда сравнительно малый набор генетических вариантов в разных сочетаниях обеспечивает основную долю изменчивости. В интернете есть общедоступные схемы, объясняющие, что голубые глаза — рецессивный признак, с иллюстрациями, согласно которым у кареглазых родителей вероятность родить ребенка с голубыми глазами 1/4. Преимущество этих схем заключается в простоте и ясности, а недостаток — в том, что они абсолютно неверны. Цвет глаз на самом деле сложный признак, но, как ни странно, обзор вариантов всего нескольких генов, в первую очередь HER2 и OCA2, дает о нем немало информации. Группа исследователей из Нидерландов, где среди населения преобладают голубоглазые, сумела предсказать у конкретного человека карий цвет глаз с точностью 93 %, опираясь всего лишь на шесть вариантов шести генов. Цвет кожи наследуется сходным образом; среди прочего за него отвечают, что неудивительно, некоторые из генов, влияющих и на цвет глаз.</p>
  </section>
  <section id="n_123">
   <title>
    <p>123</p>
   </title>
   <p>Совсем не нужно быть веганом-спортсменом. Учитывались следующие факторы: курение в настоящее время; здоровое питание; индекс массы тела &lt; 30; умеренная физическая активность два-три раза в неделю. Если вы (в настоящее время) не курите и у вас нет избыточного веса, вы уже набрали два очка.</p>
  </section>
  <section id="n_124">
   <title>
    <p>124</p>
   </title>
   <p>Во имя науки, разумеется.</p>
  </section>
  <section id="n_125">
   <title>
    <p>125</p>
   </title>
   <p>Хотя, если она жива, ее можно просто об этом спросить. Однако, если у вас не хватает подобной информации, такого рода тесты весьма полезны, хотя и не одинаково для всех популяций. Так что вы вряд ли удивитесь, узнав, что европейское происхождение дает преимущество — в смысле полноты и точности результатов анализа.</p>
  </section>
  <section id="n_126">
   <title>
    <p>126</p>
   </title>
   <p>Это австралийские данные, но для других развитых стран цифры примерно те же. В развивающихся странах чаще встречаются другие причины смертности, в том числе голод и инфекционные болезни, что сокращает долю сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний, а из-за различий в питании диабет и повышенный уровень холестерина встречаются, соответственно, реже.</p>
  </section>
  <section id="n_127">
   <title>
    <p>127</p>
   </title>
   <p>Возможно, сейчас мне следует признаться, что у меня гипертония и мне нужно принимать комбинацию из двух различных лекарственных препаратов, чтобы с ней справляться. Так что в этом случае моя позиция, наверное, не совсем беспристрастна.</p>
  </section>
  <section id="n_128">
   <title>
    <p>128</p>
   </title>
   <p>Из стихотворения «Генри Кинг, который жевал веревочки». Перевод мой. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_129">
   <title>
    <p>129</p>
   </title>
   <p>У нее был синдром Шейе, когда-то считавшийся самостоятельным заболеванием; впоследствии оказалось, что это, в сущности, облегченная форма синдрома Гурлер. Заболеваниям этой группы — мукополисахаридозам (попробуйте-ка выговорить это быстро пять раз подряд) — присвоены номера I, II, III, IV, VI и VII. Номер V в настоящее время упразднен.</p>
  </section>
  <section id="n_130">
   <title>
    <p>130</p>
   </title>
   <p>Синдром Гоше — заболевание, при котором в лизосомах накапливаются сложные липиды. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_131">
   <title>
    <p>131</p>
   </title>
   <p>Я это вовсе не выдумал.</p>
  </section>
  <section id="n_132">
   <title>
    <p>132</p>
   </title>
   <p>При более легких формах синдрома Гурлер, когда мозг не поражен, польза более очевидна.</p>
  </section>
  <section id="n_133">
   <title>
    <p>133</p>
   </title>
   <p>Точнее, трансплантация гемопоэтических стволовых клеток (ТГСК). «Гемопоэтические» означает «кроветворные». Это стволовые клетки, способные производить кровяные клетки любого типа. Их среди прочего берут из костного мозга, но их можно также получать из плаценты через пуповину новорожденного ребенка (пуповинная кровь) или даже непосредственно извлекать из самой крови.</p>
  </section>
  <section id="n_134">
   <title>
    <p>134</p>
   </title>
   <p>Это можно проделывать и другими способами. Иногда, в случае онкологических заболеваний, не затрагивающих костный мозг, берут и сохраняют костный мозг самого пациента. Это позволяет использовать сильнодействующие методы лечения (такие как химиотерапия), которые бы в противном случае оказались смертельными, так как их побочный эффект — разрушение костного мозга. Как только лечение закончено, пациенту снова подсаживают его костный мозг из этого резервного запаса.</p>
  </section>
  <section id="n_135">
   <title>
    <p>135</p>
   </title>
   <p>Не хочу внушить мысль, будто все расстройства обмена веществ можно вылечить подобным способом. Лишь у очень небольшой подгруппы пациентов с врожденными нарушениями обмена веществ заболевания эффективно излечиваются витаминами, хотя тех, чье состояние улучшается частично, гораздо больше.</p>
  </section>
  <section id="n_136">
   <title>
    <p>136</p>
   </title>
   <p>Разумеется, есть люди, которые действительно в них нуждаются. Если у вас авитаминоз, диагностированный профессиональным врачом, или какое-то иное заболевание, требующее приема витаминных добавок, ни в коем случае не бросайте их пить! А если вы женщина и планируете беременность, вам действительно необходимо принимать фолиевую кислоту, так как она сокращает риск некоторых серьезных проблем со здоровьем у будущего ребенка; есть и другие витамины, прием которых не помешает. Но если вы начали принимать витамины или пищевые добавки без медицинского назначения, потому что реклама обещает вам «укрепить жизненные силы», «улучшить самочувствие», «поддержать иммунитет» или что-то в этом роде, то, скорее всего, обычная еда будет для вас полезнее. Хотя бы отчасти сбалансированное питание, как правило, содержит все необходимые вам витамины. Прием дополнительных бесполезен.</p>
  </section>
  <section id="n_137">
   <title>
    <p>137</p>
   </title>
   <p>Перефразированная цитаты из поэмы А. Поупа «Опыт о критике»: «Всегда туда кидается дурак, / Где ангел не решится сделать шаг» (пер. А. Субботина). — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_138">
   <title>
    <p>138</p>
   </title>
   <p>Это нетипично! Обычно максимум, на что может надеяться докладчик, — сдержанные аплодисменты. Очень хороший доклад могут встретить сдержанными аплодисментами, которые будут чуть продолжительнее, чем обычно.</p>
  </section>
  <section id="n_139">
   <title>
    <p>139</p>
   </title>
   <p>Генную терапию также можно применять против рака — либо изменяя непосредственно гены опухолевых клеток, либо модифицируя иммунную систему пациента таким образом, чтобы она лучше справлялась с опухолью.</p>
  </section>
  <section id="n_140">
   <title>
    <p>140</p>
   </title>
   <p>При синдроме Фабри в лизосомах клеток накапливаются гликофосфолипиды. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_141">
   <title>
    <p>141</p>
   </title>
   <p>Один из официальных девизов США, появившийся на первой печати страны в 1782 г.; отражает идею объединения штатов. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_142">
   <title>
    <p>142</p>
   </title>
   <p>Слова приписываются Цицерону (речь «О достоинствах»). — <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_143">
   <title>
    <p>143</p>
   </title>
   <p>Это так называемые пороки нервной трубки, и они бывают очень тяжелыми. Среди прочих в число этих заболеваний входят анэнцефалия, когда не развиваются мозг, верхняя часть черепа и кожа на голове, и расщепление позвоночника, при котором спинной мозг обнажается и околоплодная жидкость повреждает его, отчего тело ребенка оказывается парализованным ниже расщелены. Прием фолиевой кислоты перед зачатием и на ранних сроках беременности значительно сокращает вероятность пороков нервной трубки — это одно из величайших завоеваний здравоохранения конца XX в.</p>
  </section>
  <section id="n_144">
   <title>
    <p>144</p>
   </title>
   <p>Рэйчел написала книгу о жизни Маккензи и о том, что было после ее смерти, — «Миссия Маккензи». Это трогательная личная история, которая стоит того, чтобы ее прочитать.</p>
  </section>
  <section id="n_145">
   <title>
    <p>145</p>
   </title>
   <p>На более позднем этапе своей научной карьеры Стаматояннопулос стал первопроходцем в области генной терапии; его долгий и славный путь в науке охватывает период от расшифровки первого гена до момента, когда генная терапия стала реальностью.</p>
  </section>
  <section id="n_146">
   <title>
    <p>146</p>
   </title>
   <p>По приятному совпадению, Биккель и Гатри родились в один день — 28 июня. Теперь это Международный день фенилкетонурии.</p>
  </section>
  <section id="n_147">
   <title>
    <p>147</p>
   </title>
   <p>Что нетипично, известно ее имя: Шейла. Диагноз ей поставили в 17 месяцев, и говорят, что мать Шейлы упросила Биккеля попытаться отыскать способ ее вылечить. Случилось невероятное чудо: Биккелю и его коллегам это удалось.</p>
  </section>
  <section id="n_148">
   <title>
    <p>148</p>
   </title>
   <p>Лечение чрезвычайно эффективно, но соблюдать предписания для семьи может оказаться непростым делом. Нужна крайне строгая диета, необходимые пищевые добавки становятся все более съедобными, но все еще имеют весьма специфический вкус, и требуются регулярные анализы крови. Особенно строго соблюдать режим необходимо беременным женщинам с ФКУ, так как даже небольшое повышение уровня фенилаланина может серьезно повредить развитию плода. Кстати, если вы употребляете диетические напитки, в следующий раз повнимательнее рассмотрите банку — на ней может быть написано: «Предупреждение больным фенилкетонурией — содержит фенилаланин». Фенилаланин содержится в аспартаме, синтетическом подсластителе; даже небольшое его количество в единственной банке диетической колы может причинить вред больному ФКУ.</p>
  </section>
  <section id="n_149">
   <title>
    <p>149</p>
   </title>
   <p>Анализ простой, но элегантный. На субстрате из агар-агара выращивают бактерии, причем в субстрат добавляют вещество, которое мешает бактериям усваивать фенилаланин. Неспособность усваивать эту аминокислоту, в свою очередь, мешает им расти, по сути, они голодают. Затем на субстрат помещают кружок из промокательной бумаги, пропитанный кровью ребенка. Если в крови излишек фенилаланина, он пересиливает действие блокатора и бактерии растут. Чем больше фенилаланина, тем активнее рост. Вы помещаете капельки крови множества детей в плошки с желе, разумеется не забывая, от какого ребенка взят каждый образец крови, ждете, затем смотрите, какие образцы (если таковые есть) вызвали рост бактерий.</p>
  </section>
  <section id="n_150">
   <title>
    <p>150</p>
   </title>
   <p>В России анализ на фенилкетонурию входит в обязательный неонатальный («пяточный») скрининг, однако проводится он уже другими методами. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_151">
   <title>
    <p>151</p>
   </title>
   <p>К тому времени кое-где уже применялся менее эффективный анализ мочи.</p>
  </section>
  <section id="n_152">
   <title>
    <p>152</p>
   </title>
   <p>Айвен Кэмерон умер в 2009 г. в возрасте семи лет. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_153">
   <title>
    <p>153</p>
   </title>
   <p>А именно робертсоновской транслокации.</p>
  </section>
  <section id="n_154">
   <title>
    <p>154</p>
   </title>
   <p>Другой основной метод — биопсия хориона.</p>
  </section>
  <section id="n_155">
   <title>
    <p>155</p>
   </title>
   <p>Мужчины тут не совсем безвинны — вероятность некоторых генетических заболеваний повышается с возрастом отца.</p>
  </section>
  <section id="n_156">
   <title>
    <p>156</p>
   </title>
   <p>Я однажды ужасно опозорился, поздравив одну из своих коллег по генетической консультации, которой исполнилось 35, «со вступлением в ряды старородящих». Использование термина «старородящая» прискорбно, учитывая, что возраст в 35 лет во многих других отношениях никак нельзя назвать старостью. Ничуть не лучше термин, используемый в акушерстве, — «пожилая первородящая» — применительно к женщине, у которой первый ребенок появился в 35 лет или позже. «Пожилая»? Надо же такое придумать!</p>
  </section>
  <section id="n_157">
   <title>
    <p>157</p>
   </title>
   <p>Не так просто определить, кто изобрел некоторые методы пренатальной диагностики, поскольку в эту область вносили вклад многие ученые на протяжении долгого времени. Тем не менее известно, что НИПС первым разработал Деннис Ло из Гонконга, а ультразвуковую диагностику синдрома Дауна внедрил Кипрос Николаидес из Лондона.</p>
  </section>
  <section id="n_158">
   <title>
    <p>158</p>
   </title>
   <p>Для получения точных статистических данных, скорее всего, понадобится не 110 прочтений при секвенировании ДНК, а гораздо больше, но принцип не меняется.</p>
  </section>
  <section id="n_159">
   <title>
    <p>159</p>
   </title>
   <p>Большинство других причин технические, однако в редких случаях причиной может быть онкологическое заболевание матери: у раковых клеток присутствуют хромосомные нарушения, и эти клетки выбрасывают в ее кровь ДНК с патологическими хромосомами. Далеко не одной женщине в мире таким образом неожиданно поставили онкологический диагноз.</p>
  </section>
  <section id="n_160">
   <title>
    <p>160</p>
   </title>
   <p>Основная цель скрининга — обнаружить факторы риска или признаки ранних стадий заболевания, в то время как для подтверждения диагноза (или его отсутствия) необходимы диагностические тесты. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_161">
   <title>
    <p>161</p>
   </title>
   <p>В идеале таким обследованием должен быть амниоцентез, так как биопсия хориона тоже дает информацию о плаценте, а не о самом ребенке.</p>
  </section>
  <section id="n_162">
   <title>
    <p>162</p>
   </title>
   <p>Это так называемая положительная прогностическая ценность обследования.</p>
  </section>
  <section id="n_163">
   <title>
    <p>163</p>
   </title>
   <p>Аутосомно-рецессивное заболевание проявляется только в том случае, если человек унаследовал от обоих родителей «сломанную» версию гена; у носителей же в наличии есть одна «правильная» доминантная версия гена и одна «неправильная» рецессивная. — <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_164">
   <title>
    <p>164</p>
   </title>
   <p>Если, конечно, у плазмодия есть точка зрения.</p>
  </section>
  <section id="n_165">
   <title>
    <p>165</p>
   </title>
   <p>Да, подозрительно точная цифра. На тот случай, если вам интересно, тремя главными причинами смертности стали сердечно-сосудистые заболевания (17,8 млн человек), рак (9,6 млн и респираторные заболевания (3,9 млн). Смертность от малярии превышает смертность от ряда других причин, включая убийства (405 346), утопление (295 210), терроризм (26 445) и стихийные бедствия (9603). За этот год на каждую жертву терроризма пришлось 23 жертвы малярии, в основном маленькие дети. Вот почему новости о нескончаемой малярийной катастрофе не сходят с передовиц газеты, которую вы обычно читаете. Как? В вашей газете об этом не пишут? В моей почему-то тоже.</p>
  </section>
  <section id="n_166">
   <title>
    <p>166</p>
   </title>
   <p>Может показаться, что, если заболевание смертельно при наличии двух копий поломанного гена, это помешает ему распространиться в популяции. Однако учтем, что если носителем мутации является каждый десятый, то лишь в одной паре из 100 оба партнера окажутся носителями (1/10 умножить на 1/10), следовательно, лишь 1 из 400 детей родится больным (1/100 умножить на ¼ — вероятность, с которой каждый ребенок у пары носителей получит обе копии). Если носителям мутация полезна, то выигрывает каждый десятый, тогда как негативные последствия затрагивают лишь одного из 400.</p>
  </section>
  <section id="n_167">
   <title>
    <p>167</p>
   </title>
   <p>Работа с Мартином и Найджелом, а также со многими другими участниками проекта — это прекрасный опыт. Похоже, нет людей, которые отказались бы помочь проекту «Миссия Маккензи».</p>
  </section>
  <section id="n_168">
   <title>
    <p>168</p>
   </title>
   <p>Хотя я и не страдаю от этого синдрома, мне уже скоро грозит лечение от него, как многим мужчинам моего возраста.</p>
  </section>
  <section id="n_169">
   <title>
    <p>169</p>
   </title>
   <p>Иными словами, случаи, когда сама по себе глухота и есть заболевание. Глухота может также быть признаком различных заболеваний, в сочетании со многими другими проблемами здоровья.</p>
  </section>
  <section id="n_170">
   <title>
    <p>170</p>
   </title>
   <p>Это целая научная дисциплина — исследование проблем внедрения.</p>
  </section>
  <section id="n_171">
   <title>
    <p>171</p>
   </title>
   <p>Из памфлета «Размышления о причине имеющегося недовольства». Пер. А. Н. Мишурина. — <emphasis>Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/4QNvaHR0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</binary>
 <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAkUAAANSCAIAAADkuC0BAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZwAAAE5CAIAAAAr8gEzAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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==</binary>
 <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACUAAAAQCAIAAAAeSyFKAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANwAAAA5CAIAAADSsdLnAAAACXBIWXMAAAsTAAALEwEAmpwY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</binary>
 <binary id="i_005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAf4AAACwCAIAAABhKJvaAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhsAAANSCAIAAABDZZv6AAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_007.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAf4AAACYCAIAAACK1xyBAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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==</binary>
 <binary id="i_008.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbMAAAANCAIAAACsOBdhAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_009.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWYAAAFdCAIAAAC/+VAvAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_010.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbgAAAA8CAIAAACb/jieAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_011.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbgAAAAlCAIAAAC/J2vNAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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==</binary>
 <binary id="i_012.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZEAAAGtCAIAAABY+97WAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
</FictionBook>
