<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>nonfiction</genre>
   <genre>sci_popular</genre>
   <genre>sci_biology</genre>
   <author>
    <first-name>Лайза</first-name>
    <last-name>Дженова</last-name>
    <id>257744</id>
   </author>
   <book-title>Как работает память. Наука помнить и искусство забывать </book-title>
   <annotation>
    <p>Увлекательное исследование особенностей человеческой памяти, проведенное нейробиологом из Гарварда, автором бестселлера «Навеки Элис». Из этой книги, права на издание которой приобрели 9 стран, вы узнаете, как формируется память, что происходит с забытыми воспоминаниями (они недоступны лишь временно или стираются навсегда?) и почему одни виды информации хранятся в памяти лишь несколько секунд, а другие – всю жизнь. Вы поймете разницу между нормальной забывчивостью и забывчивостью, вызванной болезнью Альцгеймера, узнаете, как сильно влияют на память смысл, эмоции, сон и контекст. Понимая принципы работы памяти, ее естественные недостатки и потенциальную суперсилу, вы сможете значительно усилить свою способность запоминать, а также меньше волноваться, когда вы что-то забудете. «Каковы наши реальные взаимоотношения с памятью? Как нам относиться к ней? Попробуйте осмыслить глубину парадокса: память – это все и ничто. Ее следует воспринимать серьезно, но относиться к ней легко. Мы можем сформировать обоснованные ожидания и улучшить взаимоотношения со своей памятью. Нам больше не нужно ее бояться. И это может изменить нашу жизнь». (Лайза Дженова)</p>
   </annotation>
   <keywords>тайны памяти,интересные факты,научные исследования,человеческий разум,человеческий мозг,человеческая память</keywords>
   <date value="2021-01-01">2021</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Юрий</first-name>
    <middle-name>Яковлевич</middle-name>
    <last-name>Гольдберг</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name>Denis</first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2022-05-22">22.05.2022</date>
   <src-url>http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=67691873</src-url>
   <id>fb340cf3-d6f0-11ec-876c-0cc47af30fe4</id>
   <version>1</version>
   <history>
    <p>v 1.0</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Как работает память. Наука помнить и искусство забывать</book-name>
   <publisher>КоЛибри, Азбука-Аттикус</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2022</year>
   <isbn>978-5-389-21337-1</isbn>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Лайза Дженова</p>
   <p>Как работает память. Наука помнить и искусство забывать</p>
  </title>
  <epigraph>
   <p><emphasis>Посвящается Алене, Этану, Стелле и Пинат</emphasis></p>
  </epigraph>
  <section>
   <p>Lisa Genova</p>
   <p>REMEMBER</p>
   <p>The Science of Memory and the Art of Forgetting</p>
   <empty-line/>
   <p>© Lisa Genova, 2021</p>
   <p>© Гольдберг Ю.Я., перевод на русский язык, 2022</p>
   <p>© Издание на русском языке. ООО «Издательская Группа «Азбука-Аттикус», 2022</p>
   <p>КоЛибри<sup>®</sup></p>
  </section>
  <section>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Лайза Дженова – американская писательница и нейробиолог. Получила образование в области нейропсихологии (Колледж Бейтса) и степень по нейробиологии в Гарвардском университете. Преподавала нейроанатомию в Гарвардской медицинской школе, проводила исследования в Массачусетской больнице общего профиля, Йельской школе медицины, больнице Маклина и Национальном институте здравоохранения. Написала несколько художественных книг о людях с различными ментальными расстройствами. По роману «Навеки Элис» снят фильм «Все еще Элис» с Джулианной Мур, получившей за эту роль «Оскар». Лайза Дженова награждена Sargent and Eunice Shriver Profiles in Dignity Award за вклад в изучение болезни Альцгеймера и ее последствий, Abe Burrows Entertainment Award (за фильм «Все еще Элис»), RARE Champions of Hope Award, Bates College Sesquicentennial Award, American College of Neuropsychopharmacology Media Award (за информирование общественности о лечении ментальных заболеваний и текущих исследованиях в этой области), The Huntington’s Disease Society of America Community Awareness Award, а также премией Риты Хейворт от Ассоциации Альцгеймера. Частый гость на радио и телевидении (The Dr. Oz Show, Today, PBS NewsHour, CNN и NPR). Выступала на конференции TED, ее лекция «Что вы можете сделать, чтобы предотвратить болезнь Альцгеймера» набрала более 5 миллионов просмотров.</p>
   <cite>
    <p>Никто так блестяще не описывает взаимоотношения между мозгом, разумом и чувствами, как Лайза Дженова. Прекрасная, увлекательная и важная книга о тайнах человеческой памяти, о том, как она работает и что происходит, когда мы ее лишаемся. Это научный и литературный шедевр.</p>
    <text-author><emphasis>Дэниел Гилберт, профессор психологии Гарвардского университета</emphasis></text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>Лайза Дженова дает действенные и несложные в исполнении советы, как максимально использовать одну из величайших возможностей нашего мозга – память. Но еще важнее ее вывод о том, что, несмотря на такой величайший дар, как память, ваша личность гораздо больше того, что вы можете запомнить!</p>
    <text-author><emphasis>Рудольф Танзи, профессор неврологии в Гарвардской школе медицины</emphasis></text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>Многочисленные истории Дженовы из ее собственной жизни и примеры из профессиональной сферы делают изложение близким каждому, а ее очевидная компетентность в вопросах памяти и мозга позволила создать книгу более глубокую, чем многие другие работы, посвященные этому предмету. Отточенный стиль, доступные примеры, убедительный материал.</p>
    <text-author><emphasis>Kirkus Reviews</emphasis></text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>Наука о мозге раскрывает тайны памяти, и Лайза Дженова с ее зоркостью ученого и чуткостью поэта как никто другой способна рассказать эту вдохновляющую историю.</p>
    <text-author><emphasis>Дэвид Иглмен, нейробиолог, Стэнфордский университет, автор бестселлера «Мозг: Ваша личная история»</emphasis></text-author>
   </cite>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
   </title>
   <p>Попробуйте представить монету достоинством один цент. Вероятно, вы видели ее сотни или даже тысячи раз на протяжении многих лет, и вспомнить, как она выглядит, вам не составит труда. Вы храните ее изображение в памяти.</p>
   <p>Или нет? Какой президент изображен на аверсе? В какую сторону повернута его голова? Вы уверены? Где располагается дата выпуска? А слова LIBERTY и IN GOD WE TRUST? Что изображено на обратной стороне? Сумеете ли вы прямо сейчас точно нарисовать ее по памяти? Неужели можно хорошо знать монету и одновременно так мало помнить о ней? Должно быть, вас подводит память?</p>
   <p>Вовсе нет. Она работает именно так, как должна.</p>
   <p>Ваш мозг – удивительный орган. Каждый день он совершает мириады чудес – видит, слышит, чувствует вкус, воспринимает запахи, ощущает прикосновения. Планирует действия и решает задачи. Он знает ваше положение в пространстве, так что вы не наталкиваетесь на стены или не падаете, сходя с тротуара, чтобы перейти дорогу. Он понимает и формирует речь. Он сдерживает ваше желание съесть шоколад или заняться сексом, определяет вашу способность понимать радость или страдания других людей, осознавать собственное существование. И он способен запоминать. Из всех удивительных и невиданных чудес, совершаемых вашим мозгом, на первом месте стоит память.</p>
   <p>Для того чтобы человек чему-то научился, ему нужна память. Без нее невозможно хранить информацию и опыт. Без нее новые люди, которых вы сегодня встретили, так и останутся незнакомцами. Заканчивая читать это предложение, вы уже не сможете вспомнить предыдущее. Вам нужна память, чтобы сегодня позвонить матери или перед сном принять сердечное лекарство. Память нужна, чтобы одеваться, чистить зубы, читать эти слова, играть в теннис, водить машину. Вы используете память с момента пробуждения и до той секунды, когда вечером погружаетесь в сон, но и после этого процессы, формирующие память, остаются активными.</p>
   <p>Важные факты и события, соединяясь вместе, создают историю вашей жизни и вашу личность. Память позволяет вам понять, кто вы и кем вы были раньше. Посмотрев на человека, которого болезнь Альцгеймера лишила личной истории, вы воочию убедитесь, насколько важна память для восприятия себя человеком.</p>
   <p>Тем не менее, несмотря на все свои чудесные свойства, необходимость и постоянное присутствие в нашей жизни, память далека от совершенства. Наш мозг не предназначен для запоминания намерений, имен людей или для составления списка всего, с чем мы сталкиваемся. Но эти недостатки – просто «заводские настройки». Даже у самого умного человека память может давать сбои. Уникум, способный запомнить больше ста тысяч знаков после запятой числа «пи», точно так же может забыть дату рождения жены или причину, по которой он пришел в гостиную.</p>
   <p>В действительности большинство людей к завтрашнему дню забудут почти все, что произошло с ними сегодня. А это значит, что мы не помним большую часть нашей жизни. Сколько дней из последнего прожитого года вы можете вспомнить во всех подробностях? В среднем люди вспоминают лишь от восьми до десяти дней. Это менее трех процентов недавнего прошлого. А из событий пятилетней давности в памяти осталось еще меньше.</p>
   <p>Кроме того, большинство наших воспоминаний неполные и неточные. Для памяти о произошедших событиях характерны пропуски и непреднамеренное искажение. Помните ли вы, где и с кем были и что делали, когда убили президента Кеннеди, когда взорвался космический челнок «Челленджер» или когда в результате атаки террористов 11 сентября 2001 года рухнули башни-близнецы? Эти воспоминания о шокирующих и эмоциональных событиях остаются яркими даже по прошествии многих лет. Но если вы вспоминали о том дне и читали или смотрели новостные репортажи о нем, то я готова поставить все свои деньги до последнего цента на то, что ваши точные и очень подробные воспоминания изобилуют подробностями, которых вы никогда не видели и о которых не слышали.</p>
   <p>Что же помнит ваш мозг – независимо от того, с какой точностью?</p>
   <cite>
    <p>Первый поцелуй</p>
    <p>Сколько будет 6 × 6</p>
    <p>Как завязывать шнурки</p>
    <p>День рождения сына</p>
    <p>День смерти бабушки</p>
    <p>Цвета радуги</p>
    <p>Ваш адрес</p>
    <p>Как ездить на велосипеде</p>
   </cite>
   <p>А что мозг скорее всего забыл?</p>
   <cite>
    <p>Десятый поцелуй</p>
    <p>Что у вас было на ужин в среду</p>
    <p>Куда вы положили свой телефон</p>
    <p>Имя вашего школьного учителя, когда вы были в пятом классе</p>
    <p>Имя женщины, с которой вы встретились пять минут назад</p>
    <p>Алгебру</p>
    <p>Вынести мусор</p>
    <p>Пароль Wi-Fi</p>
   </cite>
   <p>Почему мы помним первый поцелуй, но не помним десятый? От чего зависит, что мы запомним, а что забудем? Память очень экономна. То есть мозг устроен так, чтобы запоминать важное. А все несущественное он забывает. Дело в том, что большая часть нашей жизни – привычная и несущественная рутина. Мы принимаем душ, чистим зубы, пьем кофе, едем на работу, выполняем свои профессиональные обязанности, съедаем обед, возвращаемся домой, ужинаем, смотрим телевизор, проводим слишком много времени в социальных сетях и ложимся спать. День за днем. Мы ничего не помним о стирке, которую устроили на прошлой неделе. И это нормально. В большинстве случаев забывание – это вовсе не проблема, которую требуется решить.</p>
   <p>Наверное, все согласятся, что нет ничего страшного в том, чтобы не помнить десятый поцелуй, стирку на прошлой неделе, ужин в среду или рисунок на лицевой стороне монеты. Эти события и подробности не имеют особого значения. Однако мозг забывает и то, что мы считаем важным. Мне бы хотелось помнить, что нужно вернуть в библиотеку просроченную книгу дочери, а также цель, с которой я только что пришла на кухню, или место, куда я положила очки. Эти вещи для меня важны. В таких ситуациях мы забываем не из-за стремления мозга к эффективности, а потому, что не снабдили мозг входными данными, достаточными для формирования памяти и извлечения воспоминаний. Эти заурядные сбои памяти – естественный результат строения мозга. Но мы редко относимся к ним именно так, потому что большинство людей не знакомо с инструкцией по использованию своей памяти. Понимая суть процесса, мы будем помнить больше, а забывать меньше.</p>
   <p>В большинстве случаев забывчивость не является недостатком характера, симптомом болезни или даже обоснованной причиной для страха – самые распространенные объяснения, к которым мы прибегаем, когда нас подводит память. Мы тревожимся, смущаемся или просто пугаемся каждый раз, когда забываем вещи, которые, как нам кажется, должны помнить или помнили в молодости. Мы убеждены, что с возрастом память будет слабеть, все чаще подводить нас, а потом мы ее совсем лишимся.</p>
   <p>Как нейробиолог и автор романа «Навеки Элис» я больше десяти лет читала лекции в самых разных странах, рассказывая о болезни Альцгеймера и о человеческой памяти. И после каждой – без исключения – лекции люди ждали меня в фойе, чтобы поделиться своими тревогами, связанными с памятью и забывчивостью. У многих из них родители, бабушки с дедушками или супруги страдали от деменции. Они наблюдали разрушительные и печальные последствия серьезной потери памяти. И когда эти люди не могут вспомнить пароль для входа в Netflix или название фильма с Тиной Фей в главной роли, они беспокоятся, что такая забывчивость может быть первым признаком наступления неизбежной и разрушительной болезни.</p>
   <p>Наши страхи, связанные с забывчивостью, не ограничиваются старением или болезнью Альцгеймера. Мы боимся <emphasis>любого</emphasis> ослабления своей памяти. Память является основой нашей жизни и нашей личности, и поэтому, когда вы становитесь забывчивыми, не можете вспомнить слова, начинаете терять ключи, очки и телефон, вас охватывает страх: «Я могу потерять себя». И это действительно страшно.</p>
   <p>Большинство людей считают забывчивость смертельным врагом, но это не всегда препятствие, которое нужно преодолевать. Эффективное запоминание часто требует забывания. И тот факт, что память иногда дает сбои, вовсе не означает ее ослабления. Забывчивость, притом что это действительно неприятно, является естественной составляющей человеческой природы. Понимая, как работает память, мы можем спокойно относиться к этим ее неприятным промахам. Кроме того, мы можем научиться предотвращать многие случаи забывчивости, устраняя или искусно обходя распространенные ошибки и ложные допущения.</p>
   <p>Когда я объясняю слушателям, почему они забывают, например, имена или место на парковке, где оставили машину, или не могут вспомнить, принимали ли уже сегодня витамины, или когда я описываю процессы формирования памяти и извлечения воспоминаний, а также причины забывания – не из-за патологии, вызванной болезнью, а вследствие устройства мозга, сформировавшегося в процессе эволюции, – то слышу, как они с облегчением выдыхают. Получив эту информацию, люди расслабляются и испытывают благодарность. У них пропадает страх и формируются новые взаимоотношения с собственной памятью. Они обретают веру в себя.</p>
   <p>Выясняя, что такое память, знакомясь с тем, как она работает, с ее необыкновенными достоинствами и сводящими с ума недостатками, с ее естественной уязвимостью и потенциальной суперсилой, мы значительно усиливаем свою способность запоминать и в то же время меньше раздражаемся из-за неизбежной забывчивости. Мы можем сформировать обоснованные ожидания и улучшить взаимоотношения со своей памятью. Нам больше не нужно ее бояться. И <emphasis>это</emphasis> может изменить нашу жизнь.</p>
   <p>Память не только король, но и немного шут. Есть причина, почему вы помните слова всех песен Beatles и забываете большую часть своей жизни, знаете наизусть монолог Гамлета, который учили в десятом классе, и забываете, что десять минут назад жена поручила купить вам в магазине. Мы одновременно помним и не помним, как выглядит монета достоинством один цент. Все наши действия предваряет и направляет не только извлечение информации из памяти, но и забывание.</p>
   <p>Из этой книги вы узнаете, как формируются воспоминания и как мы их извлекаем. Не все воспоминания получаются равнозначными. Существует множество разновидностей памяти – память для текущего момента, память для навыков, для информации, о недавних событиях, о намерениях, и каждая из них обрабатывается и структурируется по-своему. Ту или иную информацию мы можем помнить несколько секунд (временный пароль) или всю жизнь (день свадьбы). Что-то нам легче запоминать (список дел), что-то проще извлекать из памяти (как выглядит ваша дочь), а какую-то информацию мы скорее всего забудем (поездка на работу в прошлый четверг). От определенных типов памяти в значительной степени зависит точность и надежность ваших действий (как вы управляете автомобилем). Другие имеют гораздо меньшее значение (все, что случилось в прошлом).</p>
   <p>Вы узнаете, что для формирования любой памяти важно внимание. Если вы не заострили внимание на том, в каком сегменте парковки торгового центра оставили машину, потом вам будет трудно ее найти, но вовсе не потому, что вы это забыли. Вы ничего не забыли. У вас просто не сформировалась память о месте парковки, потому что вы на этом не сосредоточились.</p>
   <p>Вы узнаете, становится ли забытое временно недоступным, ожидая лишь нужной подсказки (вы не можете вспомнить ни единого слова «Богемской рапсодии», пока кто-то не пропоет первые строчки, после чего вы исполняете всю песню), или информация полностью стирается (вы ничего не в состоянии вспомнить о Пелопонесской войне, какие бы подробности вам ни сообщали). Вы научитесь видеть четкую разницу между нормальным забыванием (вы не можете вспомнить, где припарковали свой джип) и забыванием при болезни Альцгеймера (вы не помните, что у вас есть джип). Вы увидите, что на формирование памяти существенным образом влияют смысл, эмоции, сон, стресс и контекст. И по этой причине вы можете повлиять на то, что запоминает и что забывает ваш мозг.</p>
   <p>Память представляет собой сумму того, что мы помним, и того, что мы забываем, и управление обоими процессами – это одновременно наука и искусство. Забудете ли вы к завтрашнему утру все, что пережили и чему научились сегодня, или даже десятки лет спустя будете помнить все подробности и уроки сегодняшнего дня? В любом случае ваша память необыкновенно сильна, крайне ненадежна и делает свое дело.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть I</p>
    <p>Как мы запоминаем</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>1</p>
     <p>Основные принципы формирования памяти</p>
    </title>
    <p>Японский пенсионер Акира Харагучи, бывший инженер, в возрасте 69 лет – у большинства людей такой возраст ассоциируется со скидками для пожилых и ослаблением памяти – запомнил число «пи», бесконечную непериодическую десятичную дробь, с точностью до 111 700 знаков после запятой. То есть к числу 3,14159… нужно приписать еще 111 695 знаков. Запомнил и воспроизвел по памяти! Если вы скажете, что это невероятно, я с вами соглашусь. Несомненно, вы считаете Харагучи вундеркиндом. А может, математическим гением или ученым. Ничего подобного. Он обычный человек со здоровым стареющим мозгом, и это указывает на нечто еще более невероятное – ваш мозг тоже способен запомнить 111 700 знаков числа «пи».</p>
    <p>Мы можем научиться чему угодно и запомнить все что угодно – уникальный голос своего ребенка, лицо нового друга, место, где оставили машину, первый самостоятельный поход в магазин за сметаной в четырехлетнем возрасте, слова последней песни Тейлор Свифт. Взрослый человек в среднем помнит произношение, написание и значение от 20 000 до 100 000 слов. Шахматисты запоминают приблизительно 100 000 возможных ходов. Концертирующие пианисты, способные исполнить третий фортепьянный концерт Рахманинова, держат в памяти сочетание почти из 30 000 нот. И они же могут наизусть сыграть Баха, Шопена или Шумана.</p>
    <p>Наша память способна хранить любую информацию, как обладающую глубоким смыслом, так и бессмысленную, простую и сложную, а ее объем, похоже, бесконечен. Мы можем попросить свой мозг запомнить все что угодно. И при соответствующих условиях он запомнит.</p>
    <p>Как наш мозг все это проделывает? Что такое память с точки зрения неврологии? Как она формируется? Где хранятся воспоминания? И как мы их извлекаем?</p>
    <p>Формирование памяти в буквальном смысле изменяет мозг. Любое ваше воспоминание – это результат долговременных физических изменений в мозге, которые являются ответом на восприятие. Мы движемся от незнания к знанию, когда грядущий день становится уже прожитым. И для того чтобы завтра вспомнить события сегодняшнего дня, ваш мозг должен измениться.</p>
    <p>Как же он меняется? Сначала сенсорный, эмоциональный и фактический элементы опыта воспринимаются через органы чувств. Вы видите, слышите, воспринимаете запахи, ощущаете вкус, осязаете.</p>
    <p>Представим, что сегодня первый вечер лета и вы расположились на пляже с близкими друзьями и их семьями. Вы видите, кроме всего прочего, как ваши дети играют в футбол на песке, а небо расцвечено роскошным закатом. Из переносной колонки доносится «Рождена такой», одна из ваших любимых песен Леди Гаги. К вам подбегает дочка; она плачет, указывая на покрасневшую лодыжку. Ее только что обожгла медуза. К счастью, ваш друг захватил с собой размягчитель мяса; вы делаете из размягчителя пастообразную смесь, втираете вашей дочери в ногу, и боль почти мгновенно проходит. Вы вдыхаете соленый запах океана и дым костра. Вы наслаждаетесь вкусом охлажденного белого вина, свежих устриц и липкого сладкого смора. Вы счастливы.</p>
    <p>Дети, играющие в футбол, не имеют никакого отношения к Леди Гаге или медузе, пока эти отдельные мимолетные впечатления не будут связаны друг с другом. Для того чтобы превратиться в воспоминания, которые вы затем будете извлекать из памяти – <emphasis>Помнишь тот первый летний вечер, когда мы ели устриц и смор, слушали Леди Гагу, а дети играли в футбол на пляже, и маленькую Сюзи обожгла медуза? </emphasis>– вся эта ранее не связанная нервная деятельность должна сложиться в единый паттерн. Затем этот паттерн сохраняется с помощью структурных изменений в связях между участвующими в этой деятельности нейронами. Долговременные изменения нейронной архитектуры и связей между нейронами впоследствии могут воспроизводиться – то есть вспоминаться – посредством активации сформировавшейся нейронной цепи. Это и есть память.</p>
    <p>Процесс формирования памяти можно разделить на четыре главных этапа. Сначала происходит <emphasis>кодирование</emphasis>. Мозг берет изображения, звуки, информацию, эмоции и смысл того, что вы воспринимаете, и переводит на язык нервной системы. Следующий этап – <emphasis>консолидация</emphasis>. Мозг объединяет прежде не связанную нервную деятельность в единый паттерн ассоциированных связей. <emphasis>Хранение</emphasis>. Этот паттерн активности поддерживается с помощью постоянных структурных и химических изменений в данных нейронах. <emphasis>Извлечение</emphasis>. Теперь, активируя эти ассоциированные связи, вы можете мысленно вернуться к тому, чему вы научились и что испытали, осознать и вновь пережить это.</p>
    <p>Для формирования долговременной памяти, из которой информация извлекается осознанно, необходимы все четыре этапа. Вы должны поместить информацию в мозг. Вы должны связать эту информацию. Вы должны хранить взаимосвязанную информацию с помощью устойчивых изменений в мозге. А затем вы должны извлечь нужную информацию, когда хотите получить к ней доступ.</p>
    <p>Каким образом набор прежде не связанных актов нервной активности объединяется во взаимосвязанную нейронную сеть, которую мы воспринимаем как единичное воспоминание? Точный механизм нам неизвестен, но мы много знаем о том, где это происходит. Информация, содержащаяся в опыте, который накапливает мозг, – сенсорное восприятие, язык, кто, что, где, когда и почему – объединяется в отделе мозга под названием «гиппокамп».</p>
    <p>Гиппокамп – структура в центре мозга, по форме напоминающая морского конька – играет важную роль в консолидации памяти. Что это значит? Гиппокамп связывает воспоминания. Ткет полотно памяти. <emphasis>Что произошло? Где и когда это было? Что это значит? Какие чувства у меня оно вызывает?</emphasis> Гиппокамп объединяет все эти отдельные фрагменты информации, поступающие из разных отделов мозга, соединяя в доступный для извлечения блок связанных данных, нейронную сеть, стимуляция которой приводит к тому, что мы переживаем как воспоминание.</p>
    <p>Таким образом, гиппокамп необходим для формирования любых новых воспоминаний, которые вы затем сможете сознательно извлекать. При повреждении гиппокампа страдает способность создавать новые воспоминания. Болезнь Альцгеймера начинает свое наступление именно с гиппокампа. В результате первые симптомы заболевания проявляются в том, что человек забывает, что происходило сегодня или что он говорил несколько минут назад, снова и снова повторяя ту же историю или вопрос. При болезни Альцгеймера повреждение гиппокампа препятствует формированию новых воспоминаний.</p>
    <p>Более того, консолидация, которой управляет гиппокамп, представляет собой зависящий от времени процесс, и его можно нарушить. Формирование воспоминаний, которые можно извлечь завтра, на следующей неделе или через двадцать лет, требует ряда событий на молекулярном уровне, которые занимают некоторое время. Если в течение этого периода что-то помешает обработке гиппокампом формирующихся воспоминаний, память может ослабнуть и даже быть полностью утеряна.</p>
    <p>Представьте себя боксером или футболистом, получившим удар по голове. Если бы я интервьюировала вас сразу после травмы, вы смогли бы рассказать мне об ударе, об игре, сообщить подробности случившегося. Но если я начну расспрашивать вас на следующий день, вы можете не вспомнить о том, что произошло. Информация, которая только начинала объединяться гиппокампом в процессе формирования нового воспоминания в долговременной памяти, была повреждена и полностью не консолидировалась. Удар по голове вызвал амнезию. Воспоминаний не осталось.</p>
    <p>Именно повреждением гиппокампа, по всей видимости, объясняется, почему Тревор Рис-Джонс, телохранитель принцессы Дианы и единственный выживший в автомобильной аварии, в которой много лет назад погибла она сама и Доди аль-Файед, не может вспомнить подробности того, что происходило непосредственно перед аварией. Он получил тяжелую травму головы, и ему потребовалось множество операций и около 150 титановых пластинок для восстановления лица. Разные элементы восприятия событий непосредственно перед аварией не были полностью объединены гиппокампом до повреждения мозга, и поэтому они не сохранились в памяти. Воспоминания о том, что произошло, просто не успели сформироваться.</p>
    <p>А что происходит, если у человека вообще отсутствует гиппокамп? Самым известным в истории нейробиологии был случай Генри Молисона, или пациента Г. М. (HM) – под таким именем он фигурировал в тысячах статей, описывавших его случай на протяжении больше 50 лет. В детстве Генри упал с велосипеда и получил травму черепа. Точно неизвестно, что стало причиной его эпилепсии, травма или наследственность, но с десяти лет он страдал от регулярных приступов. 17 лет спустя, устав от безжалостной и не поддающейся лекарственной терапии болезни, он в поисках облегчения решился на радикальные меры. 1 сентября 1953 года, когда Генри было 27 лет, ему была проведена экспериментальная операция на мозге.</p>
    <p>В 1953 году в неврологии и психиатрии все еще широко применялись хирургические методы, в том числе лоботомия; такие процедуры предполагали грубое удаление или иссечение определенных участков мозга с целью лечения психических и неврологических заболеваний, в том числе биполярного расстройства, шизофрении и эпилепсии. Сегодня такие операции считаются нелепыми, варварскими и неэффективными, но в те времена их регулярно проводили уважаемые нейрохирурги. Рассчитывая избавить Генри от эпилептических припадков, нейрохирург Уильям Сковилл удалил ему гиппокамп вместе с окружающей мозговой тканью обоих полушарий.</p>
    <p>Результат оказался не таким уж плохим. Припадки у Генри почти прекратились. Операция не нанесла ущерба его личности, интеллекту, речи, двигательной функции и способности к восприятию. То есть в этом отношении вмешательство было успешным. Однако одна напасть сменилась другой. На протяжении следующих 55 лет, до самой смерти в 82-летнем возрасте, Генри мог запомнить любую новую информацию или опыт не больше чем на несколько секунд. У него перестала формироваться долговременная память, то есть сознательно сохраняемые и извлекаемые воспоминания.</p>
    <p>Он снова и снова читал одни и те же журналы и смотрел одни и те же фильмы, каждый раз словно впервые. Каждый день он приветствовал своего лечащего врача и психолога, который за ним наблюдал, как будто видит их в первый раз. Канадский психолог Бренда Милнер изучала Генри больше 50 лет, и за все это время он ни разу ее не узнал. Он не запоминал новые слова. Все, что добавилось к нашему лексикону после 1953 года – такие слова, как <emphasis>гранола, джакузи, лэптоп</emphasis> и <emphasis>эмодзи, </emphasis>– оставалось для него абсолютно незнакомым. Он мог помнить число несколько минут, если мысленно произносил его снова и снова, но, как только прекращал это делать, число навсегда исчезало из памяти. Более того, Генри не помнил, что его просили запомнить какое-то число. Через несколько минут он напрочь забывал все, что с ним происходило.</p>
    <p>Любая новая текущая информация, на которую вы обратили внимание, которая показалась вам интересной, необычной, удивительной, полезной, значимой, то есть достойной запоминания, будет обработана гиппокампом для закрепления в памяти. Гиппокамп периодически активирует участки мозга, имеющие отношение к тому, что нужно запомнить, пока там не сформируются устойчивые взаимосвязанные паттерны активности, соединенные вместе.</p>
    <p>Гиппокамп необходим для формирования новых воспоминаний, но хранятся они в другом месте. Где именно? В разных местах. Они распределены между отделами мозга, которые получали исходные данные. В отличие от сенсорного восприятия и движения, за которые отвечают конкретные зоны мозга, у нас нет специализированных нейронов для хранения информации, то есть коры памяти. Зрение, слух, обоняние, осязание и движение – все эти функции ассоциируются с определенными участками мозга. В затылочной доле располагается зрительная кора, нейроны которой обрабатывают все, что видят наши глаза. У нас есть слуховая кора, отвечающая за слух, и обонятельная кора, с помощью которой мы воспринимаем запахи. Боль, температура, прикосновения – вся эта информация обрабатывается соматосенсорной корой, расположенной в области макушки. Чтобы вы пошевелили большим пальцем ноги, активизируется определенная группа нейронов моторной коры.</p>
    <p>Память устроена иначе. Вспоминая что-либо, мы не извлекаем это из «банка памяти». Его просто не существует. Долговременная память не хранится в одном конкретном участке мозга.</p>
    <p>Память распределена по всему мозгу в паттерне нервной активности, которая была стимулирована при первом восприятии события или информации. Воспоминание о вчерашнем ужине требует активаций того же набора отдельных нейронов, которые получали первоначальные данные восприятия трапезы, выделяли их как заслуживающие внимания и обрабатывали. Теперь, когда активизируется часть памяти о вчерашнем ужине – например, кто-то спрашивает вас, бывали ли вы когда-нибудь в Trattoria Il Panino в северной части Бостона, – вопрос вызывает активацию связанной сети нейронов, и вы вспоминаете большую часть того или даже все, что произошло за ужином. <emphasis>Погода была хорошей, и мы с моим приятелем Тиффом пошли туда пешком. За ужином Джон учил нас разговорному итальянскому. Я ела ризотто с грибами. Delizioso!</emphasis></p>
    <p>Физически память существует в нашей голове в виде нейронной сети ассоциаций. Моя бабушка умерла от болезни Альцгеймера в 2002 году. Когда я ее вспоминаю, в моем мозге активизируются определенные участки визуальной, слуховой и обонятельной коры: возникает ее образ, звуки ее смеха, запах тушеных зеленых перцев с луком, которые она почти каждый день готовила на обед; я также помню красный ковер в гостиной, барабаны на чердаке, жестяную коробку с итальянским вафельным печеньем на кухонном столе и так далее.</p>
    <p>Когда мы что-то вспоминаем, то снова активизируем разные элементы информации, полученной раньше и соединенной в единый блок. Визуализация мозга с помощью функциональной МРТ позволяет увидеть акт извлечения из памяти. Когда испытуемого, помещенного в сканер, просят что-то вспомнить, исследователи в буквальном смысле видят, как он «роется в памяти» в поисках информации, которую нужно извлечь. Сначала регистрируется перемещение активности по всему мозгу. Но, когда паттерн активности в мозге совпадает с паттерном нейронной активности, имевшим место при первичном получении информации, он стабилизируется. И что примечательно, именно в этот момент человек говорит: «Вспомнил!»</p>
    <p>Точно так же паттерн нервной активности, полученный при сканировании мозга, когда испытуемый вспоминает определенную фотографию, практически совпадает с паттерном, формирующимся в тот момент, когда человек действительно смотрит на ту же фотографию. Попробуйте представить Микки-Мауса. Получилось? Вы «заглянули» в свой мозг и теперь можете «видеть» Микки-Мауса. У вас активизировались отделы мозга, которые включают те же нейроны зрительной коры, которые возбуждались бы при взгляде на изображение Микки-Мауса. При извлечении зрительного образа из памяти мозг активизируется так, как будто это изображение находится прямо перед глазами. Чтобы вспомнить, что вы пережили или чему научились, мозг в первую очередь повторно активизирует те элементы, которые вы восприняли и на которые обратили внимание.</p>
    <p>Кроме того, активация памяти о внешности Микки-Мауса в зрительной коре может привести к тому, что вы вспомните и другие характеристики этого персонажа, скажем, его голос. Таким образом, вспоминая Микки-Мауса, вы извлекаете из памяти его внешность <emphasis>и</emphasis> его голос. Активация нейронов в зрительной коре (внешность Микки-Мауса) может активизировать связанные нейроны, распределенные по всему мозгу, в том числе нейроны, как в данном примере, расположенные в слуховой коре (голос Микки-Мауса). Вы можете его видеть и слышать.</p>
    <p>Но извлечение информации из памяти не похоже на выбор пункта из списка содержимого DVD или канала на YouTube с последующим нажатием клавиши PLAY. Мы не читаем память, как книгу, и не проигрываем ее, как кинофильм. Зрительная память – это не «галерея» на вашем смартфоне, не библиотека фотографий, каждую из которых можно увеличить или уменьшить. Вы не рассматриваете фотографию. Извлечение данных из памяти – это ассоциативная «охота на мусор», задача реконструкции, при которой активизируются множество разных, но связанных между собой зон мозга. Мы вспоминаем, а не проигрываем запись. Извлечение информации происходит тогда, когда стимулируется один отдел памяти, что вызывает активацию связанной с ним цепи памяти.</p>
    <p>Если вы создаете и активизируете должные подсказки для извлечения информации из памяти, то сможете вспомнить первый летний вечер на пляже, когда вы ели устриц и смор, а Сюзи обожгла медуза… или даже 111 700 знаков числа «пи».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>2</p>
     <p>Обращаем внимание</p>
    </title>
    <p>Не так давно, когда мне было чуть за сорок, я приехала с полуострова Кейп-Код на Кендал-сквер в Кембридже в штате Массачусетс и оставила машину в гараже. Посмотрев на часы, я поняла, что нужно торопиться. Через несколько минут я должна была читать лекцию в двух кварталах от гаража, и мне хотелось прийти туда пораньше. Обычно я фотографирую номер уровня или буквенное обозначение ряда, чтобы потом знать, где искать машину. Но в тот раз я боялась опоздать и поспешно выбежала из гаража, не сфотографировав парковочное место и, хуже того, не зафиксировала в своем сознании, где оставила машину.</p>
    <p>Я пришла вовремя, прочла сорокапятиминутную лекцию, ответила на вопросы, подписала книги. Все мероприятие заняло, наверное, часа полтора.</p>
    <p>Вернувшись в гараж, я направилась к тому месту, где, как мне казалось, я оставила машину, но ее там не было. Ковыляя на высоких каблуках, я переходила с уровня на уровень – мне казалось, что я припарковалась на четвертом уровне, хотя это мог быть третий или пятый. А какой сектор, A, B или C? Я понятия не имела. Не могла вспомнить. Моей машины нигде не было. Она исчезла.</p>
    <p>Я понимала, что гараж тот самый, но это единственное, в чем я была уверена. Раз за разом нажимая кнопку брелока с ключами от машины и стараясь не поддаваться панике, я надеялась услышать прерывистый сигнал или увидеть моргающие фары своего автомобиля. Ничего. Я уже собралась звонить в полицию и заявлять об угоне, когда наткнулась на свою машину – именно в том месте, где я ее оставила, уровень 4, сектор В.</p>
    <p>Испытывая облегчение и растерянность, я вытерла пот со лба и по привычке возложила вину за неприятное происшествие на свою память, но нейробиолог внутри меня знал, что дело не в этом. Я не могла найти свою машину не потому, что у меня плохая память, амнезия, деменция или болезнь Альцгеймера. Вре́менная потеря автомобиля не имела никакого отношения к памяти.</p>
    <p>Главная причина заключалась в том, что я не сфокусировала внимание на том месте, где припарковала машину.</p>
    <p>Если нам нужно что-то запомнить, то в первую очередь мы должны сосредоточиться на происходящем. Для этого требуются две вещи: восприятие (видеть, слышать, чувствовать запах, осязать) и внимание. Предположим, что вы стоите перед огромной, сверкающей разноцветными огнями рождественской елкой в Рокфеллеровском центре в Нью-Йорке. Вы получаете зрительную информацию – форма, размер, цвет лампочек – с помощью рецепторов, то есть палочек и колбочек, которые располагаются в сетчатке глаз. Эта информация преобразуется в сигналы, которые передаются в зрительную кору в затылочной доле мозга, где изображение обрабатывается, формируя картинку, которую вы видите. Затем получившийся образ может подвергаться обработке в других зонах мозга – вы узнаёте его, присваиваете смысл, сравниваете, эмоционально окрашиваете, вырабатываете к нему отношение. Но если вы не сфокусируете внимание на рождественской елке, то между активизированными нейронами не образуется связь, и память не будет сформирована. Вы даже не запомните, что видели ее.</p>
    <p>Память не похожа не видеокамеру, которая записывает непрерывный поток образов и звуков, который на вас воздействует. Вы можете сохранить и воспроизвести только то, на что обратили внимание. А поскольку невозможно сфокусировать внимание абсолютно на всем, одни аспекты происходящего вы сумеете вспомнить, а другие нет. Давайте еще раз обратимся к нашему примеру, первому летнему вечеру на пляже. Вы помните сладкий десерт, песню Леди Гаги и то, как медуза обожгла Сюзи. Но ведь этим ваши ощущения – то, что вы видели, слышали и чувствовали, – не ограничивались. Друзья, которые вместе с вами провели тот вечер на пляже, могут вспомнить хот-доги, пиво, комаров, а также тюленей, которых вы видели в море. Вы ничего этого не помните. Воспоминания о том вечере у разных людей существенно отличаются, поскольку все зависит от того, на что они тогда обратили внимание, а на что нет.</p>
    <p>Подумайте о том, какое количество информации ежедневно воспринимают ваши органы чувств. Если сегодня вы бодрствовали 16 часов, это значит, что ваши чувства работали 57 600 секунд без перерыва. Это огромный объем данных. Но вы просто не в состоянии запомнить – и не будете этого делать – большую часть того, что было доступно для ваших глаз, ушей, носа и мозга на протяжении сегодняшнего дня.</p>
    <p>Приведу пример, который, наверное, будет вам знаком. Я часто езжу домой на полуостров Кейп-Код из международного аэропорта Логан. Приблизительно через час езды от аэропорта и в сорока минутах от дома я проезжаю по Сагаморскому мосту, 430-метровому арочному сооружению из стали, перекинутому через канал Кейп-Код. Это громадный мост, который производит сильное впечатление. В какой-то момент я обычно ловлю себя на том, что задаю себе вопрос: «Погоди, я уже проехала мост?» Потом замечаю, что нахожусь на съезде 5 с шоссе номер шесть, и это значит, что мост я миновала минут десять назад. Я уже на мысе Кейп-Код, но <emphasis>не</emphasis> помню, как ехала по гигантскому мосту.</p>
    <p>Но ведь мои глаза его видели. Зрительная информация воспринималась моими глазами, а образ моста формировался в зрительной коре моего мозга. Вне всякого сомнения, мозг видел мост. И ведь я не прошу его вспомнить некие туманные подробности из того, что происходило со мной в детстве. Я проезжала по мосту всего десять минут назад!</p>
    <p>Но я этого не помню – главным образом потому, что память о нем не была сформирована. Недостаточно, чтобы мои органы чувств просто воспринимали информацию. Гиппокамп не может консолидировать любую сенсорную информацию и сформировать воспоминание, хранящееся в долговременной, без участия внимания. Я не фокусировала внимание на мосте, и информация о том, как я проезжала по нему, не сохранилась в моем мозге, исчезла без следа.</p>
    <p>Главная причина того, что вы не помните, что говорили минуту назад, чье-то имя, куда вы положили телефон, проезжали ли вы по большому мосту, – это отсутствие внимания. Вы не сможете вспомнить то, что находится прямо у вас перед глазами, если не сфокусируете на нем внимание. Например, если вы мысленно не отметите место, куда положили очки, то никогда его не вспомните. А когда потом будете лихорадочно их искать и не сможете найти, это не провал в памяти. Вы ничего не забывали, потому что память просто не сформировалась. Причина пропажи очков – отсутствие внимания (у меня они обычно обнаруживаются на лбу).</p>
    <p>Поэтому если мы хотим что-то запомнить, то в первую очередь должны сфокусировать на этом внимание. К сожалению, это непросто. Даже если бы мы жили в другие времена, когда отвлекающих факторов было гораздо меньше, мозг все равно с трудом бы справлялся с этой задачей. Например, когда я еду по Сагаморскому мосту, то могу отвлечься на разговор или погрузиться в мечты, и тогда мое внимание переключится на что-то другое. Но скорее всего, я не запомню проезд по мосту потому, что эти подробности для меня не особенно важны. Обычная рутина. Я проезжала по Сагаморскому мосту сотни раз. Точно так же мы утром чистим зубы, принимаем душ, одеваемся, пьем кофе, а вечером после работы едем домой – эти действия повторяются ежедневно, и мы не фокусируем на них внимание и поэтому не запоминаем. Мы склонны обращать внимание на то, что нам кажется интересным, значимым, новым, необычным, важным, эмоциональным и имеющим последствия, – и, следовательно, мы запоминаем его. Наш мозг регистрирует именно такие подробности. Остальное мы игнорируем и поэтому забываем.</p>
    <p>В 1980 году мой отец перешел на новую работу, став вице-президентом по развитию в компании, занимающейся внедрением высоких технологий. Заполняя анкету в отделе кадров, он без колебаний написал номер домашнего телефона, но, дойдя до строки с адресом, задумался. Отец не знал своего почтового адреса, хотя жил в этом доме уже <emphasis>пять лет</emphasis>. И ведь речь идет не о пожилом человеке, страдающем болезнью Альцгеймера. Тогда он был 39-летним талантливым руководителем высшего звена. Сотрудница отдела кадров отказывалась верить, что он не знает, где живет. Отец возразил, что прекрасно это знает: «Едете по Трапело-роуд, у подножия холма поворачиваете налево, затем первый поворот направо. Мой дом третий слева».</p>
    <p>Он добавил, что никогда и не пытался запомнить название улицы и номер дома, потому что это не было важно.</p>
    <p>«А какого цвета ваш дом?» – спросила его сотрудница отдела кадров.</p>
    <p>После долгой паузы отец улыбнулся и сказал: «Не знаю, но могу дать вам номер своего домашнего телефона – жена скажет».</p>
    <p>Он до сих пор оправдывается: «Я не обращаю внимания на такие вещи».</p>
    <empty-line/>
    <p>Неужели мой отец мог пять лет каждый день уезжать из дома и возвращаться назад – как минимум 1825 раз – и не знать, какого он цвета? Неужели он мог не помнить номер дома и название улицы, когда видел их так часто? Повторение, несомненно, укрепляет память, но сначала вы должны создать воспоминание, и без фокусировки внимания этого не произойдет. Мой отец никогда не обращал внимания на цвет и номер дома, на название улицы, и эта информация не закрепилась у него в памяти.</p>
    <p>Если история с моим отцом кажется вам экстравагантным случаем рассеянности, обратимся к другому примеру, более приближенному к жизни. Помните, как я просила вас описать одноцентовую монету? Если вы не коллекционируете такие монеты – то есть регулярно не рассматриваете их, изучая особенности, – то, вероятно, с трудом вспомните, как она выглядит. Попробую облегчить вам задачу. Посмотрите на эти семь монет, изображенных ниже.</p>
    <p>Шесть из них фальшивые. Найдете среди них настоящую? Вы ведь не до конца уверены, правда?</p>
    <p>В таком тесте с монетами, впервые проводившемся в 1979 году, правильно указали настоящую меньше половины испытуемых. Это монета C. Если вы, подобно многим другим, не можете вспомнить, где находится слово LIBERTY или в какую сторону обращено лицо Линкольна, не расстраивайтесь. Эти характеристики монеты не имеют для вас никакого значения. Они не влияют на ее ценность или на возможность ее потратить, и, поскольку мелкие детали лицевой и обратной стороны вам не важны, вы не обращали на них внимания. На протяжении нескольких десятков лет вы много раз видели цент, но память об этой информации у вас не сформировалась.</p>
    <empty-line/>
    <image id="i3555141121" l:href="#i_001.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Вот еще один пример, который, скорее всего, будет больше понятен молодым людям. Эмблема компании Apple – один из самых узнаваемых и вездесущих логотипов в мире, и большинство из нас ежедневно видят его на лэптопах, телефонах и в рекламе. Попробуйте – независимо от того, сколько вам лет, – нарисовать логотип Apple. Вы уверены, что ваш рисунок получился на 100 процентов точным? А теперь выберите настоящий логотип из девяти приведенных ниже.</p>
    <p>В оригинальном тесте только один из 85 студентов старших курсов смог по памяти точно нарисовать логотип Apple<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>. Как мы видели по результатам теста с монетой, при выборе из нескольких вариантов правильно указывали настоящую лишь меньше половины испытуемых (47 процентов). А как ваши успехи? Если вы указали на одно из этих яблок, то ошиблись. Все девять фальшивые.</p>
    <empty-line/>
    <image id="i3555201122" l:href="#i_002.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Какой вывод мы можем сделать из того факта, что почти никто не может узнать этот вездесущий логотип? Неужели Apple не справилась с задачей познакомить со своей эмблемой потребителей во всем мире? Разумеется, нет. Все мы с первого взгляда узнаем продукцию компании. Но мы помним логотип или монету как целое, но не обязательно храним в памяти детали. Одного лишь многократного восприятия недостаточно, чтобы гарантировать, что мы что-то вспомним. Необходимо добавить внимание.</p>
    <p>Теперь давайте рассмотрим гипотетический пример, который, наверное, покажется вам очень знакомым. Вы пришли на вечеринку, и ваша подруга Сара знакомит вас со своим мужем. «Привет, я Боб», – говорит он. Вы называете себя и пожимаете ему руку. Две минуты спустя, продолжая непринужденно болтать с ним, вы вдруг, к своему стыду и ужасу, понимаете, что не имеете понятия, как его зовут.</p>
    <p>Возможен и другой вариант. Через несколько дней вы встречаете его в продуктовом магазине. «Привет, [ваше имя]!» – широко улыбаясь, говорит он. Вы его узнаете. Вы помните, что познакомились с ним на вечеринке. Он муж Сары. Но вы не помните его имени. «Эй, привет!» – отвечаете вы.</p>
    <p>Почему вы не смогли запомнить имя этого человека? Вы ясно слышали, как он сказал: «Привет, я Боб». Вы не затыкали уши. Ваша слуховая кора получила сигналы, соответствующие звукам слов, а области мозга, отвечающие за обработку речи, распознали сказанное.</p>
    <p>Но недостаточно только слышать звуки, составляющие имя Боб. Чтобы запомнить его, вы должны сфокусировать на нем внимание. После того как имя было произнесено, оно должно оставаться доступным в вашем мозге в течение 15–30 секунд. Если вы не добавите нейронный сигнал, связанный с концентрацией внимания, имя Боб быстро испарится из вашей головы. Оно не будет закреплено гиппокампом и не сохранится в виде информации в памяти. Таким образом, вы не забывали имя нового знакомого. Не сфокусировав на нем внимания, вы просто не передали его в память.</p>
    <p>Внимание требует сознательного усилия. По умолчанию активность мозга не сосредоточенна. Зоны, отвечающие за внимание, обычно отключены, дремлют, работают на автопилоте, вовлечены в непрерывный процесс фонового, повторяющегося мышления. В этом состоянии невозможно формирование новой памяти. Если вы хотите что-то запомнить, то должны включить свой мозг, разбудить его, осознать происходящее и сфокусировать на нем внимание.</p>
    <p>Мы запоминаем только то, на чем фокусируем внимание, и поэтому есть смысл подумать о том, на что его направлять. Оптимисты обращают внимание на позитивный опыт, и эти события закрепляются у них в памяти. В состоянии депрессии вы с меньшей вероятностью будете закреплять в памяти радостные события или приятные ощущения, потому что счастье не согласуется с вашим настроением. Сосредоточившись на черных тучах, вы даже не замечаете моментов, когда проглядывает солнце. Вы находите то, что ищете. Если каждый день вы ищете волшебство, если фокусируете внимание на моментах радости и благоговения, то обязательно обнаружите их и зафиксируете в памяти. Со временем история вашей жизни наполнится воспоминаниями, которые вызывают у вас улыбку.</p>
    <p>Мы живем в насыщенном связями, активном времени, с множеством отвлекающих факторов. Смартфон, социальные сети, текстовые сообщения, электронная почта, скачущие мысли – все они крадут ваше внимание, а значит, и память. Минимизируя или устраняя все, что вас отвлекает, вы улучшите свою память. Достаточная продолжительность сна, медитация и умеренные дозы кофеина (не слишком много и не позже, чем за 12 часов до сна) эффективно противостоят отвлекающим факторам и могут усилить вашу способность к фокусировке внимания, а значит, к формированию долговременной памяти.</p>
    <p>Люди моего поколения (Х) регулярно хвастаются многозадачностью, как будто это какая-то суперспособность. Точно так же миллениалы не видят ничего особенного в том, чтобы одновременно смотреть Netflix, обмениваться сообщениями в Snapchat и разговаривать с вами. Но проблемы в обоих случаях возникают тогда, когда вы хотите запомнить то, что делаете и чувствуете. Распределяя внимание в то время, когда мозг пытается сформировать воспоминание, вы значительно снижаете вероятность, что это произойдет. А если в условиях рассеянного внимания информация все же закрепится в памяти, то воспоминания окажутся недостаточно прочными и полностью извлечь их не удастся. Для того чтобы сформированное воспоминание было прочным и точным, необходима фокусировка внимания.</p>
    <p>Таким образом, если вы хотите запомнить, что я говорю, отложите свой телефон. А когда в следующий раз не сможете найти свою машину, возьмите паузу и успокойтесь. Прежде чем обвинять память, ругать ее за провалы, расстраиваться и паниковать, что у вас болезнь Альцгеймера, мысленно спросите себя: «<emphasis>Сфокусировал ли я внимание на том, где паркую свою машину?»</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>3</p>
     <p>Не упустите момент</p>
    </title>
    <p>Внимание является необходимым, но недостаточным условием для формирования нового воспоминания. Тот факт, что красивый закат привлек мое внимание в тот первый летний вечер на пляже, вовсе не означает, что я вспомню этот закат через пять лет или даже через пять минут. Кроме внимания, здесь действует еще один фактор: обработка информации или впечатления и закрепление их в долговременной памяти начинаются здесь и сейчас.</p>
    <p>Помните Генри Молисона, у которого удалили гиппокамп в попытке избавить от эпилептических припадков? Без гиппокампа он был не в состоянии формировать новые воспоминания, сознательно сохраняемые и извлекаемые из долговременной памяти. Новые люди навсегда оставались для него незнакомцами. В его памяти не удерживались новые слова, новые песни, сюжет фильма или все, что случилось вчера.</p>
    <p>Однако он не утратил память полностью. Например, Генри мог повторить врачу номер телефона или короткий список. Разумеется, минуту спустя он уже напрочь забывал и телефонный номер, и сам факт, что разговаривал о нем с врачом. Но он был способен удерживать в голове 10 цифр, по крайней мере, несколько секунд.</p>
    <p>Генри мог запоминать все что угодно, но на короткое время, при многократном повторении – чуть дольше. Он мог хранить информацию достаточно долго, чтобы закончить предложение, понять, что говорят ему другие, и выполнять указания, если его не отвлекали и не прерывали. Но как ему удавалось что-то помнить без гиппокампа? Как он вообще мог что-то запоминать, даже на несколько секунд? У Молисона отсутствовал гиппокамп, но осталась префронтальная кора, и именно в ней хранится все происходящее в текущий момент.</p>
    <p>То, что помнит ваше сознание в эту секунду, называется рабочей памятью. Вы не храните там события, случившиеся на последней неделе, вчера вечером или даже минуту назад. Рабочая память содержит только то, на чем вы сосредоточены в данный момент.</p>
    <p>А затем в следующий.</p>
    <p>Это память настоящего. Это временное и ограниченное хранилище, которое находится в префронтальной коре и предназначено для зрительных образов, звуков, запахов, вкусов, эмоций и слов, которые вы воспринимаете в данный момент. Сюда постоянно записывается все, с чем вы только что столкнулись и на что обратили внимание, но лишь на время, достаточное для того чтобы использовать эту информацию – или не использовать.</p>
    <p>Например, рабочая память хранит начало предложения, которое вы теперь читаете, причем достаточно долго, чтобы вы поняли его смысл, когда дойдете до конца. Она сшивает одно мгновение с другим, обеспечивая непрерывность понимания происходящего. Рабочая память позволяет поддерживать разговор, понимать сюжет фильма, мысленно умножать 12 на 14. Вы используете ее, чтобы удерживать в сознании номер телефона или пароль, но лишь на то время, пока набираете их на телефоне или компьютере, после чего они стираются из памяти.</p>
    <p>Кратковременность рабочей памяти вы чувствуете лишь в особых случаях. Представьте, например, что кто-то называет нужный вам пароль из десяти случайных символов, а у вас под рукой нет ручки или карандаша. Ваш мозг отчаянно работает, быстро повторяя первые несколько цифр, и вы чувствуете, как тикает невидимый таймер и, затаив дыхание, печатаете эти буквы и цифры, пока они не стерлись у вас из памяти. <emphasis>Сможете ли вы потом повторить этот пароль?</emphasis></p>
    <p>Психологи называют рабочую память, в которой удерживается информация о том, что вы видите, <emphasis>зрительно-пространственным блокнотом</emphasis>. Представьте слова, записанные на стикере исчезающими чернилами. Рабочая память для всего, что вы слышите, называется <emphasis>фонологической петлей</emphasis> и представляет собой слуховой аналог зрительно-пространственного блокнота. Это краткое эхо того, что вы только что услышали, самый короткий в мире саундтрек.</p>
    <p>Информация не может долго удерживаться в рабочей памяти. Зрительная информация в блокноте и слуховая информация в фонологической петле хранится от 15 до 30 секунд. И все. Затем ее содержимое вытесняется следующим массивом поступающей информации. Жизнь идет своим чередом. Вы продолжаете видеть, слышать, думать, воспринимать все, что происходит внутри вас и снаружи. (Вы ведь все время разговариваете с собой, правда? Вот видите, вы только что мне ответили.) Следующая порция данных, попадающая в вашу рабочую память, вытесняет все, что там хранилось раньше.</p>
    <p>Вы можете дольше удерживать информацию в рабочей памяти, повторяя ее – либо вслух, либо мысленно. Допустим, вы пытаетесь удержать в памяти тот пароль. Подобно обновлению веб-страницы в браузере, повторение пароля снова превращает его в текущую информацию, перезапуская таймер на следующие 15–30 секунд. А если повторить пароль много раз, гиппокамп закрепит его в долговременной памяти.</p>
    <p>Когда врач Генри Молисона просил его: «Дотроньтесь до кончика носа», тот помнил инструкцию достаточно долго, чтобы успешно справиться с заданием, особенно если сам повторил просьбу. Благодаря рабочей памяти у него сохранилась способность воспринимать и понимать новую информацию текущего момента. Однако он не мог сознательно извлекать все, что находилось за пределами ее ограниченного объема. По прошествии минуты просьба врача начисто стиралась из его памяти. Генри не помнил, что дотрагивался до своего носа и что врач просил его это сделать.</p>
    <p>У рабочей памяти есть еще одна особенность: она не только кратковременная, но и обладает ограниченным объемом. Какое количество информации может одновременно храниться в рабочей памяти? Совсем небольшое, причем ответ мы знаем достаточно точно. Объем рабочей памяти впервые был определен в 1956 году Джорджем Миллером, и его выводы выдержали проверку временем. В рабочей памяти мы способны хранить 7±2 элемента в течение 15–30 секунд.</p>
    <p>Должно быть, это вас удивит. Номера телефонов состоят из 10 цифр. Неужели вы гений и обладаете уникальной рабочей памятью, поскольку безошибочно запоминаете номер, услышав его один раз? К сожалению, нет.</p>
    <p>Магическое число 7±2 можно увеличить, разделяя информацию, которую необходимо запомнить, на организованные блоки или значащие группы. Мы постоянно так поступаем. Например, вы не пытаетесь запомнить телефонный номер как последовательность 10 цифр, например:</p>
    <cite>
     <p>6175554062</p>
    </cite>
    <p>Вы запоминаете его в таком виде:</p>
    <cite>
     <p>617–555–4062</p>
    </cite>
    <p>Таким образом, десятизначный телефонный номер может поместиться в рабочую память, потому что представлен в виде трех элементов, а не десяти – код региона плюс три первых цифры плюс четыре последних. Кроме того, к звучанию телефонного номера в фонологической петле вы обычно добавляете определенный ритм или мелодию, которые помогают его запомнить.</p>
    <p>Аналогичным образом последовательность цифр 12062007 гораздо труднее удержать в рабочей памяти, чем 12/06/2007. Когда числа подобным образом разделены на три блока, имеющие смысл, мы легко запоминаем их как 6 декабря 2007 года.</p>
    <p>А вот, наверное, еще более убедительный пример. Сможете ли вы за 15 секунд запомнить следующую строку из 21 буквы в правильном порядке?</p>
    <cite>
     <p>ВЕАДМЯЗННАТЕАЙОВЛЗУЖО</p>
    </cite>
    <p>А если я дам вам 30 секунд?</p>
    <p>Готова поспорить, что, если вы не чемпион по запоминанию, у вас это не получится. Попробуем расставить эти буквы иначе, вот так:</p>
    <cite>
     <p>МЕНЯ ЗОВУТ ЛАЙЗА ДЖЕНОВА</p>
    </cite>
    <p>Сложно повторить их в правильном порядке? Раз плюнуть. Четыре исполненных смысла, связанных блока без труда укладываются в вашу рабочую память. Но в этот же объем вы не в состоянии запихнуть двадцать одну бессмысленную букву. К тому времени, как вы прочтете последние буквы, первые несколько букв последовательности успеют забыться.</p>
    <p>Таким образом, вы поместите в рабочую память больше информации, если сумеете разбить ее на блоки. И наоборот, вы запомните меньше магического числа 7±2 элементов, если произнесение нужных слов занимает много времени. Фонологическая петля может справиться с тем количеством слов, которое вы способны произнести приблизительно за две секунды, а затем хранит их в течение 15–30 секунд, после чего саундтрек стирается.</p>
    <p>Представим, что вы пытаетесь запомнить некий список, используя рабочую память. Если слова в этом списке содержат много слогов, то сделать это будет труднее. В среднем люди запоминают около 90 процентов из пяти односложных слов, хранящихся в рабочей памяти. Результат падает до 50 процентов для списка из пяти слов, каждое из которых состоит из пяти слогов. Способность запомнить уменьшается из-за того, что мысленное произнесение слова из пяти слогов требует больше времени.</p>
    <p>Например, прочтите следующий список один раз, не повторяя, и проверьте, сможете ли вы тут же воспроизвести его по памяти:</p>
    <cite>
     <p>Степь</p>
     <p>Мяч</p>
     <p>Дом</p>
     <p>Рак</p>
     <p>Дверь</p>
     <p>Кит</p>
    </cite>
    <p>Легко, правда? Вы слышали фонологическую петлю, проигрывающую саундтрек из слов в вашей голове? Теперь проделайте тот же опыт – мысленно не повторяя слова и не глядя на них – с другим списком:</p>
    <cite>
     <p>Демократия</p>
     <p>Фиолетовый</p>
     <p>Архитектура</p>
     <p>Убеждение</p>
     <p>Авитаминоз</p>
     <p>Велосипедист</p>
    </cite>
    <p>Чувствуете разницу? Заметили, что к слову «авитаминоз» начало этого списка начинает забываться? Может быть, вы думаете, что первый список легче запомнить потому, что его элементы легче представить, и подозреваете, что визуализация помогает консолидации и извлечению информации из памяти? Это абсолютно верно при запоминании информации, длительность которой превышает несколько секунд, но у рабочей памяти, которая фиксирует текущий момент, для этого нет времени. Дополнительная обработка не используется. Чтобы убедиться в этом, повторите эксперимент со следующим списком:</p>
    <cite>
     <p>Время</p>
     <p>Грусть</p>
     <p>Мир</p>
     <p>Имя</p>
     <p>Дело</p>
     <p>Жить</p>
    </cite>
    <p>Запомнить его не сложнее, чем первый, правда? Визуальные подсказки и ассоциации оказывают существенное влияние на консолидацию и извлечение информации из долговременной памяти, но в рабочей памяти они не используются.</p>
    <p>А теперь, не возвращаясь назад, попробуйте вспомнить все шесть слов из первого легкого списка. Если предположить, что вам потребовалось больше 30 секунд, чтобы добраться до этого абзаца от слова «степь», то шесть слов из этого списка уже стерлись из вашей рабочей памяти. Если же вы помните слова, значит, гиппокамп обрабатывает их для длительного хранения.</p>
    <p>Вы убедились, что способны без труда удерживать в рабочей памяти предложение МЕНЯ ЗОВУТ ЛАЙЗА ДЖЕНОВА. А что происходит с более длинными и сложными предложениями? Чем больше слогов в слове, предложении или в списке, тем труднее удержать его в рабочей памяти. Наверное, вы сталкивались с ситуацией, когда при чтении длинного предложения с большим количеством многосложных слов вам приходилось возвращаться к началу и перечитывать его, чтобы понять смысл? Попробуйте прочесть это предложение из начала книги Стивена Пинкера «Просвещение сегодня» (Enlightenment Now):</p>
    <cite>
     <p>Из всех этих состояний вероятность появления тех, которые мы находим полезными из общих соображений (например, когда одно тело горячее другого, то есть средняя скорость его молекул выше средней скорости молекул другого), составляет крошечную величину, тогда как все беспорядочные или бесполезные состояния (без разницы температур, когда средняя скорость молекул в двух телах одинакова) составляют подавляющее большинство.</p>
    </cite>
    <p>Не кажется ли вам это предложение слишком громоздким, чтобы понять после одного прочтения (или даже нескольких)? Почему оно выглядит таким трудным? Даже разделенное на части, оно остается слишком длинным и сложным, чтобы поместиться в пространство рабочей памяти. Добравшись до конца предложения, вы уже забываете начало. Поэтому вам приходится возвращаться и перечитывать его снова, чтобы до конца понять смысл.</p>
    <p>Давайте обратимся к более короткому и более простому предложению. Вот как начинается моя книга «Навеки Элис»:</p>
    <cite>
     <p>Еще тогда, более года назад, в ее голове задыхались нейроны – их предсмертных криков она не слышала, хоть они и раздавались совсем недалеко от ее ушей<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>.</p>
    </cite>
    <p>Вероятно, ваш мозг понял смысл этого предложения с одной попытки, потому что когда вы добрались до конца, то еще удерживали в памяти и могли вспомнить слова из его начала. Группы слов между знаками препинания образуют пять поддающихся обработке частей, и все предложение можно произнести за семь секунд – это не выходит за границы возможностей рабочей памяти. Но затем, через несколько секунд после того, как вы прочли и поняли предложение, оно покидает ваше сознание.</p>
    <p>Если вы читали «Навеки Элис», то, вероятно, не воспроизведете по памяти приведенное выше предложение. Вы не запоминали слова, читая их. Чтение происходит не так. Предложения, которые вы читаете, почти сразу же стираются из рабочей памяти.</p>
    <p>Примерно так же мы смотрим фильмы. Вчера вечером я вместе с детьми смотрела «Мстителей». Прошло меньше 24 часов, и я вряд ли смогу точно воспроизвести хотя бы один диалог. Даже одну фразу.</p>
    <p>Но постойте. Если все стирается из рабочей памяти через несколько секунд, как вы сможете запомнить хоть что-нибудь из материала этой книги? Зачем тогда вообще читать? Почему я помню, что ела сегодня на завтрак, а также движения, которые разучивала с преподавателем танцев на прошлой неделе, или свое выступление на конференции TED в 2017 году? Жизнь – это не череда списков или телефонных номеров, которые нужно вспоминать каждые 15 или 30 секунд.</p>
    <p>Для чего нужна рабочая память? По мнению большинства из нас, это портал в память. Подробности текущего момента, которые привлекли ваше внимание, важны для вас или эмоционально окрашены, могут избежать печальной судьбы данных из рабочей памяти и быть переданы в гиппокамп. Там они консолидируются в долговременную память, объем и время хранения информации в которой считаются бесконечными.</p>
    <p>В данный момент я набираю эти слова на клавиатуре компьютера, сидя у себя на кухне. Я вижу свои руки, компьютер, кружку с логотипом Starbucks, непрочитанное текстовое сообщение на своем смартфоне и время – 3:34. Я слышу стрекот газонокосилки за окном, щелканье клавиш, которые я нажимаю, тихое гудение холодильника. Я чувствую голод. Это мое настоящее, и данная информация будет храниться в рабочей памяти от 15 до 30 секунд. Если в этот момент не случилось ничего важного, информация о нем исчезнет из рабочей памяти, сознания, мозга – почти мгновенно и навсегда. Я ее не запомню.</p>
    <p>Если же этот момент по какой-то причине достоин сохранения – например, я печатаю последнее предложение этой книги, или в текстовом сообщении говорится, что главную роль в фильме по одному из моих романов будет играть Джессика Честейн, или я пишу о текущем моменте в главе, которую буду перечитывать и редактировать десятки раз (такого количества повторений достаточно), – тогда информация, которую я в данный момент восприняла и посчитала важной, переместится из временного хранилища рабочей памяти в гиппокамп, где нейроны затем смогут соединить эти мимолетные и отдельные фрагменты сенсорной информации в одно воспоминание – историю о том, что сегодня происходило у меня на кухне. И теперь я не забуду об этом моменте через 30 секунд, а сохраню его в памяти на десятки лет.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>4</p>
     <p>Мышечная память</p>
    </title>
    <p>Текущий момент – если на нем сфокусировать внимание или он достаточно важен – может быть консолидирован в устойчивую долговременную память. Различают три типа долговременной памяти: семантическая (информация), эпизодическая (события) и процедурная память (опыт).</p>
    <p>Я люблю горнолыжный спорт. Я училась кататься с гор на лыжах, которые отдала мне двоюродная сестра Кэтлин, когда я была в шестом классе. Я каталась в Нью-Гемпшире в старших классах школы, в Мэне, когда училась в колледже, и в Новой Англии после окончания учебы. Но потом я родила троих детей и переехала на полуостров Кейп-Код, где единственные горы – это песчаные дюны. Я и глазом моргнуть не успела, как прошло десять лет с тех пор, как я становилась на лыжи.</p>
    <p>Наконец я решила вернуться к любимому занятию. Помню, как я стояла в верхней точке трассы, смотрела на крутой ледяной спуск и с натянутыми, словно звенящими от страха нервами спрашивала себя: «Не забыла ли я, как это делается?» Затем сделала глубокий вдох, наклонилась вперед и, не размышляя, как я это сделаю, съехала вниз. Наверное, мое лицо расплылось в довольной улыбке, потому что в этот момент я думала: «Это как кататься на велосипеде, детка».</p>
    <p>В массовой культуре способность воспроизводить ранее выученные навыки называют <emphasis>мышечной памятью</emphasis>. С помощью повторения и фокусировки внимания сложные последовательности ранее не связанных движений могут быть объединены и выполняться как одно действие, а не как последовательность отдельных, тщательно контролируемых этапов. Когда точный образ действий закрепится в памяти, он может выполняться более плавно, быстро, точно и без сознательных усилий. Поэтому мы исполняем на пианино пьесу «К Элизе», едем на работу на машине, ловим бейсбольный мяч, идем на кухню или скатываемся с горы на лыжах, не тратя энергии на сознательное управление своими действиями. Как говорится в рекламе Nike, мы просто делаем это. Вы можете не помнить, что вам говорила супруга десять минут назад, но мышечная память удивительно устойчива и может снова включиться в игру даже после нескольких десятилетий на скамейке запасных.</p>
    <p>Тем не менее термин «мышечная память» неточен, и я хочу восстановить справедливость по отношению к ее законному владельцу. Ваше тело способно самостоятельно исполнить «танец маленьких утят» после того, как вы разучили все движения; создается впечатление, что руки и ноги сами все помнят, но программа для этого танца записана не в мышцах. Она хранится в мозге.</p>
    <p>Как выполнять знакомые действия – это воспоминания, активируемые в мозге, однако этот тип памяти немного отличается от привычных представлений о ней. Как правило, мы причисляем к памяти то, что знаем (факт, что у восьмиугольника восемь сторон, номер своего телефона, что земля круглая), и то, что происходило (я порвал переднюю крестообразную связку, когда играл в регби в колледже, Фаррел Уильямс одобрительно поприветствовал меня и улыбнулся после одной из моих лекций, а в прошлые выходные я был на свадьбе). Этот тип памяти называется <emphasis>декларативной</emphasis>. Вы можете осознанно «декларировать» то, что знаете или помните. Извлечение информации из декларативной памяти предполагает сознательное вспоминание ранее усвоенных сведений или пережитых событий.</p>
    <p>Например, кто был партнером Тома Хэнкса в фильме «Вам письмо»? Вы роетесь в памяти и понимаете, когда находите правильный ответ. Если вопрос для вас слишком легкий, вы мгновенно вспомните, что это была Мэг Райан. Тогда попробуйте вспомнить, кто был партнером Тома Хэнкса в фильме «Всплеск». Или перечислите всех, с кем вы вчера обменивались текстовыми сообщениями. Совершенно очевидно, что для поиска этой информации требуется приложить сознательные усилия.</p>
    <p>Мы ежедневно сталкиваемся с попытками вспомнить такого рода информацию и раздражаемся, когда они не удаются. Зачем я пришел в эту комнату? Как зовут того парня? Где мой телефон? Извлечение информации из декларативной памяти может требовать серьезных усилий и буквально сводить с ума, причем иногда у нас ничего не выходит. Мы осознаем свои усилия, когда охотимся за воспоминаниями, и наши взаимоотношения с извлечением сведений, которые мы знаем, и воспоминаний о случившемся зачастую напоминают неприятную и тяжелую работу.</p>
    <p>Мышечная память другая. Она хранит моторные навыки и процедуры, хореографию действий. Мышечная память не осознается нами, существует в области бессознательного. Управление автомобилем, езда на велосипеде, еда палочками, отбивание мяча в бейсболе, чистка зубов, набор текста на клавиатуре – все это мышечная память. Когда-то вы всего этого не умели. Затем, с помощью повторений и тренировок, освоили эти навыки. Сохранили всю последовательность движений в памяти. И теперь, когда вы садитесь в седло велосипеда, вам не требуется делать паузу и думать: «Постой, сначала нужно вспомнить, как это делается». Точно так же американская гимнастка Симона Байлз не думает о том, как будет поворачивать и изгибать свое тело, взлетая в воздух. Ранее выученные действия извлекаются из памяти мгновенно, без усилий и без участия сознания. Вы не осознаете эту информацию, извлекая ее. Действия становятся механическими, автоматическими. Вы просто садитесь на велосипед и едете. Байлз выполняет «прыжок Юрченко» и точно приземляется на ноги.</p>
    <p>Как и где формируется мышечная память? Предположим, вы учитесь играть в гольф. Инструктор показывает, как ставить ноги и разворачивать плечи по отношению к мячу. Он показывает, на каком расстоянии от мяча надо встать, чтобы выполнять удар клюшкой прямыми руками. Подсказывает, что нужно сгибать колени. Не так сильно. Расслабить кисть. Не отрывать взгляд от мяча. Вы учитесь поворачивать туловище, выполнять мах назад и вниз, сопровождать мяч.</p>
    <p>Для формирования очень точного, повторяющегося, автоматического паттерна того или иного действия – в данном случае удара по мячу для гольфа – последовательность отдельных движений необходимо соединить, то есть связать воедино, сформировав доступную для извлечения информацию в памяти. Если семантическая и эпизодическая память консолидируются с помощью гиппокампа, то мышечная память объединяется в отделе мозга под названием «базальные ядра». Последовательность физических действий преобразуется в связанный паттерн активности нейронов. Когда вы продолжаете обучаться данному навыку, к этим нервным сигналам добавляется обратная связь от мозжечка. <emphasis>Стань чуть левее. Не сгибай запястье</emphasis>. Движение корректируется и уточняется. И у вас получается лучше.</p>
    <p>Гиппокамп чрезвычайно важен для формирования новых воспоминаний, хранящихся в эпизодической и семантической памяти, но в создании мышечной памяти эта структура совсем не участвует. Генри Молисон, у которого удалили гиппокамп в обоих полушариях в попытке избавить его от жестоких приступов эпилепсии, утратил способность формировать сознательно извлекаемые воспоминания. Но – удивительное дело – у него по-прежнему формировалась мышечная память о новых действиях. Он не помнил, что происходило пять минут назад, но мог научиться новым навыкам.</p>
    <p>В своем самом известном эксперименте психолог Бренда Милнер научила Генри зеркальному рисованию. Его попросили нарисовать на листе бумаги контур звезды между двумя другими концентрическими звездами, но видеть свою руку, карандаш и лист бумаги он мог только в зеркале. Это сложная задача, и поначалу Генри справлялся с ней плохо, но он продолжал тренироваться и в конечном итоге научился рисовать звезду без ошибок. Таким образом, он продемонстрировал способность учиться, то есть создавать и хранить в долговременной мышечной памяти информацию о том, как зеркально рисовать звезду. Однако у него не сохранилось осознанного воспоминания о том, что он учился этому навыку, – как и обо всем остальном, что с ним происходило. Рисуя звезду, он каждый раз говорил, что делает это впервые. Но его неосознанная мышечная память «помнила» то, что забывала осознанная декларативная.</p>
    <p>Таким образом, консолидация мышечной памяти требует повторяющейся активации нейронов при помощи длительной целенаправленной практики. После закрепления паттерна нервной активности для данного навыка память о том, как бить по мячу для гольфа, хранится в виде взаимосвязанной активации нейронов моторной коры. Эти нейроны через спинной мозг посылают команды мышцам тела. Пошевелить большим пальцем левой ноги, выставить вперед указательный палец левой руки, выполнить прыжок «гран жете», ударить клюшкой по мячу для гольфа – все эти действия продиктованы возбуждением определенных нейронов моторной коры мозга.</p>
    <p>Как и для других типов памяти, многократные повторения укрепляют мышечную память и способствуют эффективному извлечению информации из нее. А поскольку эти взаимосвязанные нейроны дают указания телу, что делать, то с каждым разом у вас получается все лучше и лучше. Тренируемые навыки становятся более стабильными и стойкими.</p>
    <p>Эти улучшения отчасти связаны с тренировкой мышц тела. Если вы постоянно тренируетесь в беге на 110 метров с барьерами, то мышцы, участвующие в беге и прыжках через барьеры, укрепляются и приспосабливаются для выполнения именно этой задачи, и ваши результаты улучшаются. Но способность быстрее преодолевать барьеры и не падать развилась в первую очередь потому, что вы многократно активизировали и укрепляли определенные нейронные связи в своем мозге. Ваши результаты улучшились не только вследствие увеличения четырехглавых мышц бедра. Я могу целыми днями приседать, накачивая эти мышцы, но все равно не преодолею ловко даже первый барьер. Тренировки совершенствуют ваше мастерство в беге с барьерами потому, что ваш мозг становится больше.</p>
    <p>Сканирование мозга показывает, что по мере превращения из новичка в мастера увеличиваются в размерах те участки моторной коры, которые активизируются при выполнении данного действия. Например, у пианиста увеличивается часть моторной коры, отвечающая за движения пальцев, причем у виртуоза эта зона гораздо больше, чем у начинающего музыканта. Искусное владение любым навыком – это результат формирования большего числа нейронных связей, выделения большего объема мозгового вещества для мышечной памяти о данном действии.</p>
    <p>Повторяющиеся действия изменяют мозг, а затем мозг изменяет движения тела. Точно неизвестно, какой объем тренировок достаточен для изменения мозга, но обычно для овладения новым навыком требуется больше повторений, чем для запоминания нового имени или места, где вы оставили машину. Писатель Малкольм Гладуэлл в своей книге «Гении и аутсайдеры» популяризировал представление, что путь от новичка до мастера требует десяти тысяч часов тренировок. На первый взгляд это число кажется абсурдно большим. Например, я занимаюсь танцами один раз в неделю по часу. Когда преподаватель в первый раз показывает нам хореографию для Uptown Funk Марка Ронсона в интерпретации Бруно Марса, я двигаюсь медленно и неуклюже, часто ошибаюсь, но через два или три занятия движения уже закрепляются у меня в памяти, и я могу исполнить танец без ошибок. Мне потребовалось всего четыре часа упражнений. Что происходит? Неужели я лучшая в мире танцовщица? Вряд ли.</p>
    <p>Утверждение, что мне хватило четырех часов для овладения хореографией Uptown Funk, не учитывает многолетних занятий танцами – и мышечной памяти, – которые предшествовали обучению конкретной последовательности движений. Я начала заниматься балетом и чечеткой в три года, в старших классах школы танцевала в школьном ансамбле, а в тридцатилетнем возрасте посещала танцевальную студию Жаннетты Нейл в Бостоне. Поэтому моя способность безошибочно исполнить танцевальные па Uptown Funk основана на мышечной памяти, накопившейся за всю жизнь, что в сумме вполне может дать десять тысяч часов танца.</p>
    <p>В этом числе нет ничего магического, и Гладуэлл вполне резонно отмечает, что большое количество целенаправленных тренировок и повторений помогут гораздо лучше освоить любой навык, которым вы стремитесь овладеть. Но станете ли вы настоящим мастером? Не обязательно. Если вы долго тренировались, сумеете ли вы так же ловко обращаться с мячом, как лучшая футболистка мира Эбби Уомбак? Или делать сальто, как олимпийская чемпионка по гимнастике Симона Байлз? Со своим ростом 161,5 см я могу тренироваться до второго пришествия, но никогда не заброшу мяч в корзину сверху, как Майкл Джордан. Некоторые люди рождаются с мозгом и телом, лучше приспособленными для овладения теми или иными навыками. Но, если вам выпал шанс достичь совершенства в каком-то деле, вам все равно понадобится большое количество целенаправленных, сфокусированных тренировок. Повторение – ключ к совершенствованию мышечной памяти.</p>
    <p>Формирование мышечной памяти отличается от формирования декларативной памяти. Но разница в извлечении информации еще больше. Закрепленная в мышечной памяти информация извлекается без приложения сознательных усилий. Мы помним, как выполнять то или иное действие, но неосознанно. Когда я еду на велосипеде, мой мозг выполняет большую работу. Я извлекаю воспоминания, активизирую взаимосвязанные нейронные сети, отвечающие за то, как нажимать на педали, держать равновесие, поворачивать и тормозить, но мое сознание не вовлечено в этот процесс.</p>
    <p>Предположим, вы разучиваете Фантазию до мажор, соч. 17, Шумана. На первом этапе исполнение потребует осознанных действий, целенаправленных усилий и многократного повторения. Но порепетировав достаточно долго – когда вы интегрировали процедурную информацию в мышечную память – выученная последовательность нот перемещается в бессознательную память. Теперь вы сможете сыграть пьесу, не заглядывая в ноты и не думая о том, какую клавишу нажимать. Вы просто подносите руки к клавиатуре и играете.</p>
    <p>Мы весь день неосознанно пользуемся мышечной памятью. Вы осознаете процедуру чтения, когда читаете эту главу? Нет. А каждый раз, садясь за руль, вы сознательно вспоминаете подробности того, чему вас учили на курсах вождения, когда вам было шестнадцать? Нет. Вы вспоминаете уроки машинописи, набирая на компьютере текст письма? Возможно, вам удастся вспомнить, как вы осваивали слепой набор текста. Я тогда училась в десятом классе и сидела на задней парте справа от моей подруги Стейси. Помню скучные упражнения: AAA—SSS—DDD—FFF. Но мне не нужно вспоминать любое из тех упражнений, чтобы вводить в компьютер текст данной главы. Умение печатать хранится у меня в памяти. И информация из памяти этого типа не извлекается сознательно. Мы можем печатать, не думая, как это делается.</p>
    <p>Такая организация нашего мозга дает огромное преимущество. Делегируя мышечную память бессознательной нейронной сети, «президент мозга», «исполнительный директор» и другие «высшие руководители» могут спокойно заниматься самой сложной деятельностью, к которой относятся размышления, воображение и принятие решений, в то время как вы делаете то, чему уже научились. Таким образом, вы можете идти, жевать жевательную резинку <emphasis>и</emphasis> одновременно вести беседу. Я могу писать эту книгу, сосредоточившись на том, что хочу вам рассказать, без необходимости задумываться о наборе текста и правописании.</p>
    <p>Способности нашего мозга создавать мышечную память неограниченны. Мозг может научиться практически любому навыку, и это просто невероятно. Он способен выучить не только таблицу умножения и иностранный язык, но также научиться танцевать танго, вязать на спицах, подавать крученый мяч, делать стойку на руках, ездить на одноколесном велосипеде, управлять самолетом, кататься на доске по волнам, печатать большими пальцами. Даже если во всех этих реализациях мышечной памяти вы далеки от уровня олимпийского чемпиона, вы тем не менее освоили эти навыки. Эти процедуры стали автоматическими – они выполняются мышцами, которые активизируются неосознанной памятью, сформированной в результате повторения. При должной тренировке вы можете изменить нейронные связи в своей моторной коре таким образом, что действия, прежде казавшиеся совершенно непонятными, незнакомыми и нереализуемыми, станут простыми и легкими. Это как ехать на велосипеде, детка.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>5</p>
     <p>Википедия в вашей голове</p>
    </title>
    <cite>
     <p>Я живу в штате Массачусетс.</p>
     <p>Вам нужен гиппокамп, чтобы формировать сознательно извлекаемые воспоминания.</p>
     <p>У меня трое детей.</p>
     <p>Скорость света равняется приблизительно 300 000 километров в секунду.</p>
     <p>H<sub>2</sub>O – это химическая формула воды.</p>
     <p>Париж – столица Франции.</p>
     <p>Я писатель.</p>
     <p>Во всем мире почти пятьдесят миллионов человек страдают от болезни Альцгеймера.</p>
    </cite>
    <p>Информация, на которую обратили внимание, избегает печальной участи данных, удерживаемых в рабочей памяти, и благодаря своей возможной важности консолидируется гиппокампом и может превратиться в воспоминания, хранящиеся в долговременной памяти. Эта память, из которой можно сознательно извлекать данные, хранит информацию о том, что вы знаете, и о произошедших событиях. Семантическая память – это память об усвоенных вами знаниях, фактах, которые вам известны о вашей жизни и об окружающем мире – Википедия вашего мозга. И вы можете вспомнить эту информацию, не вспоминая подробностей ее получения. Сведения, хранящиеся в семантической памяти, – это знания, изолированные от любых личных аспектов «где» и «когда». Это данные, не связанные с конкретным жизненным опытом.</p>
    <p>Память о событиях, то есть об информации, связанной с аспектами «где» и «когда», называется <emphasis>эпизодической</emphasis>. Вы <emphasis>помните</emphasis> эту информацию. «Помнишь, как мы ездили в Будапешт?» Семантическая память содержит информацию, которая просто вам известна. «Будапешт – столица Венгрии». Эпизодическая память носит личный характер и всегда относится к прошлому. Семантическая память имеет дело с информацией и не связана с определенным временем. «Только факты, мэм».</p>
    <p>Например, я знаю, что скорость света равна приблизительно 300 000 километров в секунду. Эту информацию я извлекла из семантической памяти. Если мне удастся вспомнить конкретные обстоятельства, при которых я получила данную порцию информации (не удается), то это уже будет воспоминание, извлеченное из эпизодической памяти.</p>
    <p>Точно так же вы знаете, что Джордж Вашингтон был первым президентом Соединенных Штатов, но не помните его президентом, потому что не жили в то время. И вероятно, вы не помните обстоятельств, при которых узнали этот факт, поскольку были ребенком, и данная эпизодическая память со временем стерлась. Вы запомнили только то, что узнали, но забыли, где и когда это произошло. «Джордж Вашингтон был первым президентом Соединенных Штатов» – это семантическая память.</p>
    <p>Семантическая память содержит не только фамилии президентов, столицы государств, математические формулы и все остальное, чему вас учили в школе. Она также хранит все ваши личные данные. Я родилась 22 ноября. Я не помню, как это происходило, но знаю, что двадцать второе число одиннадцатого месяца года – мой день рождения. Вся биографическая информация, которую вы указываете в анкетах – имя, адрес, номер телефона, дата рождения, семейное положение, – извлекается вами из семантической памяти.</p>
    <p>Все данные, хранящиеся у нас в голове, относятся к семантической памяти, и если мы хотим знать много информации, то должны очень хорошо справляться с такими задачами, как формирование <emphasis>и</emphasis> извлечение данных из семантической памяти. Как же мы это делаем? Закрепление сведений в долговременной семантической памяти обычно требует научения и практики, зачастую с намеренной целью хранения информации. Для запоминания необходимы повторения и сознательные усилия. Однако не все разновидности повторений и усилий одинаково эффективны.</p>
    <p>Иногда жизнь естественным образом обеспечивает повторения, необходимые для запоминания информации. Именно так маленькие дети учатся говорить. И вовсе не совпадение, что первыми словами малыша часто бывают <emphasis>мама, папа, баба</emphasis> и <emphasis>еще</emphasis>. Эти слова не только проще всего произносить – их снова и снова повторяют родители.</p>
    <p>Баристы в Starbucks, куда я захожу каждый день, чтобы выпить чаю с молоком и специями, начинают готовить мне напиток, когда видят, что я приближаюсь к стойке. Мне не нужно говорить ни слова. И рецепт, который они запомнили, довольно сложен: большая чашка, горячий, двойной чай латте, кокосовое молоко, без воды и без пены (мне неловко, но да, я такая капризная). Недавно я спросила, для скольких клиентов они помнят рецепты напитков, и мне ответили, что приблизительно для пятидесяти. Наверное, у каждого баристы свой метод ассоциации определенных клиентов с теми или иными напитками, но общий знаменатель для закрепления такой информации в семантической памяти – повторение. Эти баристы наизусть выучили заказы постоянных клиентов, потому что мы приходим каждый день, обеспечивая их мозгу повторение, необходимое для того, чтобы запомнить наши вкусы.</p>
    <p>А что, если вы не можете ждать, пока повторяющаяся привычка естественным образом постепенно сформирует и закрепит новую информацию в семантической памяти в вашем мозге? Каждому из нас приходилось готовиться к экзамену или презентации. Что, если вам нужно выучить названия всех двенадцати черепных нервов, подробности сражения у атолла Мидуэй или монолог Макбета «Завтра, завтра, завтра» к экзамену, назначенному на следующую неделю? Как лучше запомнить материал: зубрить всю ночь перед экзаменом или распределить занятия на семь дней?</p>
    <p>Если суммарное время занятий одинаково, распределенная практика эффективнее интенсивной зубрежки. Когда повторение информации, которую необходимо запомнить, распределено во времени – так называемый <emphasis>эффект интервала</emphasis>, – то у гиппокампа есть больше времени для консолидации того, что вы учите. Распределение также обеспечивает больше возможностей для самопроверки, что, как вы вскоре убедитесь, существенно укрепляет нейронную сеть этой памяти.</p>
    <p>Поэтому не стоит усиленно заниматься всю ночь перед экзаменом. Возможно, вы получите хорошую оценку, когда утром механически повторите экзаменатору информацию, которой перегружен ваш гиппокамп, но вряд ли будете помнить эту информацию через неделю или через год. Распределите материал, который собираетесь выучить. Так вы запомните больше, а забудете меньше.</p>
    <p>Вероятно, вы уже знаете, что многократное восприятие информации помогает ее запомнить. В третьем классе вы снова и снова повторяли, что 8 × 3 = 24, многократно произнося эти числа, пока не запомнили. Но существуют и более эффективные способы усвоения информации, чем грубое механическое запоминание.</p>
    <p>Как вам уже известно, память включает как консолидацию информации в вашем мозге, так и ее извлечение. Усвоение и вспоминание. Для лучшего усвоения новых данных необходимо не только многократно предоставлять мозгу то, что вы хотите запомнить, но также многократно <emphasis>извлекать</emphasis> эти новые данные из мозга.</p>
    <p>Я имею в виду самопроверку. То есть не только много раз повторять, что 8 × 3 = 24, но и много раз задавать себе вопрос: чему равно 8 × 3? Когда вы проверяете себя и даете правильный ответ, то извлекаете информацию, которую сумели запомнить, и в процессе извлечения заново активизируете нейронные пути этой памяти, укрепляя их и делая память более прочной. Просто перечитывая то, что вы пытаетесь выучить, вы снова и снова пассивно видите и воспринимаете информацию, но не извлекаете ее из памяти. В результате вы не получаете дополнительного преимущества в виде усиления памяти. Многократная проверка эффективнее многократного повторения.</p>
    <p>Аналогичным образом, если вас познакомили с женщиной по имени Кэти, вы можете повторить ее имя, пожимая ей руку: «Приятно познакомиться, Кэти». Теперь вы слышали ее имя дважды. Повторение поможет запомнить, как ее зовут, но еще лучше проверить себя. Если позже вы задумаетесь: «Как зовут женщину, с которой я недавно познакомился?» – и у вас в памяти всплывет «Кэти», то при следующей встрече вы с большей вероятностью вспомните ее имя.</p>
    <p>Вот пример эксперимента, который прекрасно иллюстрирует сказанное выше. Испытуемым дали задание выучить слова языка суахили, совершенно для них незнакомого. Каждому из участников эксперимента выдали сорок пар слов на английском и суахили, которые они должны запомнить.</p>
    <p>Группе 1 показывали пары слов, и они несколько раз проверяли себя. Представьте карточки для обучения. Вы видите английское слово, а затем пытаетесь вспомнить это слово на суахили, прежде чем перевернуть карточку.</p>
    <p>Участники эксперимента из группы 2 переставали учить те слова на суахили, которые уже запомнили, и продолжали читать пары слов, которые еще не закрепились у них в памяти в результате чтения. Они продолжали учить то, что еще не запомнили, не проверяя себя.</p>
    <p>Группа 3 видела пары слов столько же раз, сколько группа 1, но не повторяла их. А участники эксперимента из группы 4, как и в группе 2, переставали учить слова на суахили, как только запоминали их. Однако они проверяли свое знание тех слов, которые им давались с трудом, а не просто снова и снова читали их.</p>
    <p>По прошествии недели все четыре группы проверили на знание слов. Участники эксперимента из групп 1 и 4 (которые использовали самопроверку в процессе обучения) вспомнили 80 процентов слов на суахили, тогда как группы 2 и 3 (те, кто не проверял себя), вспомнили лишь около 35 процентов слов. То есть самопроверка улучшила результат более чем вдвое.</p>
    <p>Что еще нам нужно для запоминания информации? Когда речь идет о формировании и воспроизведении информации, сохраняющейся в любом виде памяти, важную роль играет смысл. Этот фактор невозможно переоценить. Вот наглядный пример. В Хельсинки опытных таксистов и стажеров попросили запомнить список улиц. Если улицы в списке были расположены последовательно, так что по ним можно было проложить маршрут, опытные таксисты вспоминали 87 процентов улиц. Новички – только 45 процентов.</p>
    <p>Эти результаты показательны. Опытные таксисты накопили больше знаний – больший объем семантической памяти – об улицах города. Они ориентировались лучше стажеров.</p>
    <p>Но если опытным таксистам и новичкам предлагали список из тех же улиц, но расположенных в <emphasis>случайном</emphasis> порядке – то есть первая улица в списке не соединялась со второй и так далее, – обе группы испытуемых запоминали приблизительно одинаковое количество улиц. В данном случае названия улиц были отделены от их смысла, и опытные таксисты теряли преимущество, которое было основано на реализуемых маршрутах между улицами.</p>
    <p>Рассмотрим еще один пример. Шахматистам предлагали в течение пяти секунд смотреть на шахматную доску, на которой были расставлены от 26 до 32 фигур в реальной игровой позиции. Затем им давали пустую доску и просили воспроизвести позицию, которую они видели. Насколько хороша оказалась их память? Шахматные мастера и гроссмейстеры в среднем правильно ставили на доску 16 фигур. Новички – три фигуры. Это не вызывает удивления.</p>
    <p>Интересно другое. Если эти фигуры, числом от 26 до 32, расставить на доске в случайном порядке, так чтобы это не было похоже на позицию в реальной игре, мастера и гроссмейстеры теряли свое преимущество и запоминали расположение фигур так же плохо, как и новички. Они могли правильно вспомнить положение уже не 16 фигур, а только трех. Необыкновенная память опытных шахматистов определялась именно смыслом, приписываемым фигурам и позиции. За пределами шахматной доски их память ничуть не лучше, чем у остальных. Они хорошо запоминают то, что имеет для них смысл.</p>
    <p>Мозг не интересуется скучным или несущественным. Если вы хотите что-то запомнить, придайте этой информации смысл. Именно на присоединении смысла основаны мнемонические приемы. Например, для запоминания порядка цветов в радуге мы обычно используем фразу «Каждый охотник желает знать, где сидит фазан». Красный, оранжевый, желтый, зеленый, голубой, синий, фиолетовый. Это забавное предложение легче выучить и хранить в памяти, чем последовательность цветов в радуге, потому что у предложения есть смысл. Для того чтобы выучить названия двенадцати черепных нервов, студенты часто используют такую запоминающуюся фразу: «О Зиночка, голубка белокрылая, тебя одну лишь вижу я, бедная девочка печальная». Первые буквы слов служат подсказками для названий черепных нервов – обонятельный, зрительный, глазодвигательный, блоковый и так далее. Предложение обладает смыслом, и его легче запомнить, чем список нервов, не связанных никакими ассоциациями.</p>
    <p>Многие приемы улучшения семантической памяти выходят за рамки простейшей мнемоники, и самые эффективные из них используют как минимум одну из двух выдающихся способностей мозга – формировать зрительные образы и запоминать расположение объектов в пространстве. Ваш мозг может с легкостью создать зрительный образ всего, что вы пожелаете. Представьте, например, Опру Уинфри в костюме пасхального кролика, грызущую большую морковку. Получилось? Кто бы сомневался. Теперь поместите ее куда-нибудь. Например, на столешницу в вашей кухне. Видите ее там? Легко, правда? А знаете, что еще? Картина, которую вы только что вообразили… очень хорошо запоминается.</p>
    <p>Какая может быть польза от Опры в костюме пасхального кролика, сидящей на вашем кухонном столе? Но если вы свяжете этот зрительный и пространственный образ с тем, что пытаетесь запомнить, то получите необыкновенно эффективную нейронную связь и ключ к извлечению информации, которую хотите сохранить в памяти.</p>
    <p>Помните Акиру Харагучи, японского инженера на пенсии, который запомнил 111 700 знаков числа «пи»? Как, черт возьми, ему это удалось? Он и другие чемпионы по запоминанию используют приемы, которые разбивают и преобразуют гигантские цепочки бессмысленных цифр в зрительные образы. Харагучи преобразует цифры в слоги, а затем эти слоги становятся словами, из которых составляются сложные, исполненные смысла истории, которые он может представить… и запомнить благодаря упорной ежедневной практике.</p>
    <p>Чемпион по запоминанию Джошуа Фоер, автор книги «Эйнштейн гуляет по Луне», использовал другую технику для запоминания информации. Сначала для каждого двузначного числа от 00 до 99 он запоминал <emphasis>персонажа</emphasis>, выполнявшего какое-либо <emphasis>действие</emphasis> с тем или иным <emphasis>объектом</emphasis>. После этого Фоер мог разбить любое шестизначное число на уникальные сцены, состоящие из действий с участием персонажей. Например, если число 10 – это Эйнштейн, который едет на осле, 57 – футболистка Эбби Уомбак, бьющая по мячу, а 99 – актриса Дженнифер Энистон, грызущая рогалик. Тогда число 105 799 превращается в Эйнштейна, бьющего ногой рогалик. Чем более необычным, неприятным, нелепым, энергичным или даже невероятным будет зрительный образ, тем лучше он запомнится.</p>
    <p>Однако прежде чем использовать эти (и другие подобные) приемы для запоминания материала, который вас интересует, сначала придется запомнить большое количество информации. Если от одной мысли о таких умственных усилиях вам становится не по себе, то я вас прекрасно понимаю. У меня не хватает для этого ни упорства, ни времени. Подозреваю, у вас тоже – разве что вы очень хотите стать чемпионом по запоминанию или мечтаете запомнить 111 700 знаков числа «пи». У большинства из нас никогда не возникнет желания или необходимости запоминать такого рода данные или такой объем информации. Но многие хотели бы лучше запоминать десять пунктов из списка дел, пароль Wi-Fi или шесть товаров, которые нужно купить в продуктовом магазине.</p>
    <p>Для запоминания не таких длинных списков, вы, наверное, уже пользуетесь более простым и практичным методом; это <emphasis>метод локусов</emphasis>, или <emphasis>дворец памяти</emphasis>. Способность запоминать, где найти еду, где можно спрятаться от опасности и как вернуться домой, вероятно, была очень важна для доисторического человека. У ребенка и у восьмидесятилетнего старика, у неуспевающего студента и у астрофизика – у всех нас мозг в процессе эволюции сформировался таким образом, что он способен представлять и запоминать местоположение объектов.</p>
    <p>Применяя метод дворца памяти, вы включаете свои суперспособности зрительного и пространственного воображения, чтобы связать объекты, которые требуется запомнить, с физическим местоположением. Это не обязательно должен быть дворец – нужно лишь место, которое вы уже знаете.</p>
    <p>Если роль дворца памяти играет ваш дом, представьте шесть мест, или остановок на маршруте, проложенном через дом. Мой маршрут выглядит так: почтовый ящик, порог входной двери, скамья в прихожей, кухонная столешница, духовка, раковина. Независимо от того, какие места вы выберете, для того чтобы их было легко запомнить, они должны располагаться естественным образом, в порядке прохождения маршрута.</p>
    <p>Предположим теперь, что мне нужно купить в магазине продукты, но у меня нет ни телефона, ни карандаша с бумагой. Не прибегая к записям, я должна запомнить шесть пунктов списка: яйца, бананы, авокадо, рогалики, зубная паста и туалетная бумага. В своем воображении я помещаю яйца в почтовый ящик, бананы на порог двери, авокадо на скамью в прихожей, рогалики – в руках у Опры – на кухонную столешницу (помните, мы уже сажали туда Опру), зубную пасту в духовку, а туалетную бумагу в раковину на кухне. Заглянув в магазин в конце дня, я могу пройтись по мысленному маршруту в дворце памяти, представив, что иду по своему дому. И я «увижу» яйца в почтовом ящике, когда открою его, бананы на пороге входной двери и так далее.</p>
    <p>Если я не напишу список или не использую этот прием, то, скорее всего, забуду купить рогалики. Не связанные с ассоциациями, образами или местами, отдельные пункты списка покупок при кодировании в моем мозге не обрастают разнообразными связями, и в результате их будет труднее вспомнить. Метод дворца памяти обеспечивает разноплановое кодирование, ассоциации со зрительными образами и местами, что очень нравится вашему сформировавшемуся в процессе эволюции мозгу, который может использовать их для извлечения из памяти всех пунктов списка покупок – в исходном порядке, если вам хочется похвастаться. Теперь бы не забыть пойти в магазин…</p>
    <p>Регулярное использование этих инструментов – повторение, эффект интервала, самопроверка, придание смысла, зрительное и пространственное воображение – несомненно, улучшит вашу семантическую память. Вы сможете запоминать больше информации, а обладание большими знаниями везде считается завидной особенностью. Но память не ограничивается одной лишь информацией. Запомнив огромный объем данных, вы сможете набрать 1600 баллов в тесте на проверку академических способностей (SAT) или даже участвовать в телевизионной викторине Jeopardy! но мудрость к вам придет лишь тогда, когда информация, которой вы обладаете, соединится с жизненным опытом. В памяти хранятся не только ваши знания, но и то, что с вами происходило.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>6</p>
     <p>Что случилось</p>
    </title>
    <p>• Я помню, как каталась на санках прямо посередине Трапело-роуд после бурана 1978 года.</p>
    <p>• Я помню момент, когда впервые взяла на руки свою старшую дочь.</p>
    <p>• Я помню, как увидела группу Coldplay, когда пришла на концерт с моей подругой Эшли.</p>
    <p>• Я помню церемонию вручения премии «Оскар», когда Мэттью Макконахи сказал: «Джулианна Мур, за “Навеки Элис”».</p>
    <p>• Я помню вечер, когда познакомилась с Джо.</p>
    <empty-line/>
    <p>Эпизодическая память, то есть память о том, что происходило с вами, представляет собой историю<emphasis> вашей</emphasis> жизни, которую вы помните. Эта память привязана к месту и времени – «где» и «когда» – жизненного опыта. Эпизодическая память – это путешествие в прошлое. <emphasis>Помнишь, как…</emphasis></p>
    <p>Одни события остаются в памяти на всю жизнь, другие стираются на следующий день и полностью забываются. Почему у нас остаются такие подробные, прочные и легко извлекаемые воспоминания об одних событиях нашей жизни и совсем не остается воспоминаний о других? Что определяет, какой опыт отложится в памяти, а какой отправится в мусорную корзину? Почему мы не запоминаем все, что с нами произошло?</p>
    <p>Давайте начнем с того, что вы <emphasis>не</emphasis> помните:</p>
    <empty-line/>
    <p>• Что вы ели на ужин в четверг пять недель назад.</p>
    <p>• Как везли детей в школу в среду три месяца назад.</p>
    <p>• Поездку на работу в прошлый вторник.</p>
    <p>• Все стирки в апреле.</p>
    <p>• Как вы принимали душ утром в пятницу.</p>
    <empty-line/>
    <p>Догадываетесь, что общего у всех этих событий? Они заурядные. Мы делаем это постоянно. Эти абсолютно незапоминающиеся моменты – рутинные, привычные события повседневной жизни. Еда, личная гигиена, домашние дела и поездки на работу занимают существенную часть наших часов бодрствования, но в долговременном плане требуют совсем мало места в памяти. Эпизодической памяти неинтересно все привычное и предсказуемое. Мы не заостряем внимание на обыкновенном, типичном или ожидаемом. Этот опыт не выходит за пределы текущего момента.</p>
    <p>Мне пятьдесят лет. За это время я ужинала больше восемнадцати тысяч раз. Сколько из этих ужинов я помню? Очень немного.</p>
    <p>Снова спагетти? Скучно. Забыто.</p>
    <p>Что же остается у нас в памяти? Наш мозг очень плохо запоминает скучное и знакомое, но обладает феноменальной памятью на все, что для вас важно, эмоционально окрашено или вызывает удивление. Если вы задумаетесь о том, какие ужины помните, то быстро поймете, что все они в том или ином отношении особенные. В противном случае они забываются.</p>
    <p>Например, вы можете сказать, что ели на ужин в четверг 28 ноября 2019 года? Вероятно, нет, пока я не напомню вам, что это был День благодарения. Теперь, зная, что это был праздник, не обычный четверг, а особенный, вы можете вспомнить меню ужина 28 ноября 2019 года. У меня были булочки с орехом пекан, равиоли (мы итальянцы и всегда требуем, чтобы на столе была паста), индейка и профитроли.</p>
    <p>Вероятно, вы также вспомните, с кем вы отмечали праздник. И что на вас было надето. Футбольные команды, которые играли в тот вечер или даже счет матчей. Погоду. О том, как поспорили о политике с дядей. Как еще раз посмотрели «Один дома». Какое у вас было настроение. Тот день был особенным, и поэтому воспоминание о нем легко извлекается из памяти и изобилует подробностями.</p>
    <p>Но если я попрошу вас описать ужин 30 ноября 2019 года – позже и всего через двое суток после Дня благодарения – вы, скорее всего, затруднитесь с ответом. Я не помню, что ела, кто был за столом, какая на мне была одежда, не помню ни погоду 30 ноября, ни свое настроение. По всей видимости, тот день был обыкновенным. Мы не запоминаем банальностей. Если тот день ничем не выделялся среди других, если за ужином не случилось ничего необычного или эмоционально насыщенного или если я не извлекала из памяти информацию об этом событии, регулярно думая и рассказывая о нем, тот день скорее всего будет забыт.</p>
    <p>Одна из причин, по которым я не помню, как чистила зубы сегодня утром, имеет отношение к привычке – мы учимся игнорировать все знакомое и не имеющее значения. И мы не помним то, что игнорируем. Для запоминания требуется сосредоточить внимание на том, что требуется запомнить.</p>
    <p>Предположим, например, что каждый вечер после работы ваш муж появляется на подъездной дорожке к дому за рулем своей серебристой «тойоты-камри». Это происходит пять раз в неделю, месяц за месяцем. Каждый вечер в шесть часов через кухонное окно вы видите, как он подъезжает к дому. Но, скорее всего, у вас в памяти не сохранилась какая-нибудь конкретная сцена возвращения мужа с работы, потому что они все похожи.</p>
    <p>Теперь представим, что сегодня он сворачивает на подъездную дорожку в пять, а не в шесть часов вечера, на красном «феррари»; на нем женская одежда, а рядом с ним на пассажирском сиденье расположился Джордж Клуни. Ничего себе! Такого еще никогда не было. В этом событии все необычно. Одного лишь фактора внезапности достаточно, чтобы этот вечер запомнился на всю жизнь, но вы, скорее всего, будете снова и снова рассказывать эту историю всем своим знакомым. «Боже мой, он подъехал к дому и – ты не поверишь!» Каждый следующий рассказ будет в очередной раз активизировать память, усиливая нейронные пути, которые кодируют подробности события, что делает память прочнее.</p>
    <p>Но если ваш муж продолжит каждый вечер возвращаться домой в пять часов, на красном «феррари», в женской одежде, со своим приятелем Джорджем Клуни, то со временем даже Джордж перестанет привлекать ваше внимание (я знаю, что такое трудно представить). Вы по-прежнему будете помнить первый раз, но не вспомните подробностей 10-го, 42-го или 112-го, потому что это событие стало для вас привычным, вроде спагетти на ужин, кофе по утрам или чистки зубов. Заурядным. Ничем не примечательным. А непримечательное с готовностью забывается.</p>
    <p>События нашей жизни, которые окрашены эмоциями, мы обычно запоминаем надолго – победы, неудачи, влюбленности, обиды, свадьбы, разводы, рождение детей, смерти близких. Многочисленные исследования показали, что информация о событиях, насыщенных эмоциями, сохраняется в эпизодической памяти лучше, чем воспоминания о нейтральных. В общем случае чем эмоциональнее событие, тем ярче и подробнее оно запечатлевается в памяти.</p>
    <p>Эмоции и удивление активизируют отдел мозга под названием миндалевидное тело, или миндалина, которая посылает мощные сигналы гиппокампу, передавая следующее сообщение: «Эй, в данный момент происходит нечто очень важное. Тебе следует это запомнить. Консолидируй его!» Затем ваш мозг регистрирует и связывает вместе контекстуальные подробности того, что вы переживаете, – где вы находитесь, с кем, когда это происходит, что вы чувствуете и так далее. Эмоции и удивление можно сравнить с большим духовым оркестром, марширующим по мозгу и вызывающим отклик нейронных сетей на то, что происходит в данный момент. Рутинные события не вызывают ни эмоций, ни удивления.</p>
    <p>Кроме того, вызывающие эмоциональную реакцию события, скорее всего, важны для вас, и поэтому вы мысленно возвращаетесь к ним снова и снова. Извлечение из памяти и пересказ этих эмоционально насыщенных и исполненных смысла историй еще больше укрепляет память о них.</p>
    <p>Если вы переживаете нечто в высшей степени неожиданное и чрезвычайно эмоциональное, то у вас могут сформироваться так называемые <emphasis>воспоминания-вспышки</emphasis>. Где вы были…</p>
    <empty-line/>
    <p>•…когда убили Джона Кеннеди?</p>
    <p>•…когда взорвался космический челнок «Челленджер»?</p>
    <p>•…когда вынесли приговор О. Дж. Симпсону?</p>
    <p>•…когда погибла принцесса Диана?</p>
    <p>• 11 сентября 2001 года?</p>
    <p>•…когда Трамп был избран президентом?</p>
    <empty-line/>
    <p>Воспоминания-вспышки – это не моментальные снимки, как можно предположить по названию. Тем не менее они содержат массу ярких деталей эпизодической информации – где вы были и с кем, точная дата, что на вас было надето, что говорили вы и другие люди, какая стояла погода, что вы чувствовали, – гораздо больше, чем для предшествующего событию дня или для того, что произошло на прошлой неделе. Например, я могу вспомнить много подробностей ужасного утра 11 сентября 2001 года, но ничего вам не расскажу об утре предыдущего или следующего дня.</p>
    <p>«Вспышки» представляют собой эпизодическую память о событиях, которые были шокирующими или чрезвычайно важными и вызвали <emphasis>сильные</emphasis> эмоции – страх, ярость, скорбь, радость, любовь. Эти совершенно неожиданные, важные лично для вас и эмоционально заряженные события сохранились в воспоминаниях, которые не меркнут со временем и легко извлекаются по прошествии многих лет.</p>
    <p>Воспоминания-вспышки не обязательно связаны с важными для общества событиями. Это может быть что-то личное – автомобильная авария или смерть кого-то из родителей. И эти события не обязательно неприятные или катастрофические – например, день, когда супруг сделал вам предложение, а если вы из Бостона, то день, когда в 2004 году команда Red Sox стала победителем Мировой серии по бейсболу.</p>
    <p>Но если в вашей памяти хранится воспоминание-вспышка, связанное с публичным событием, это означает, что оно вам не безразлично. Приговор суда О. Дж. Симпсону и гибель леди Дианы, возможно, шокировали вас, но, если вы много лет спустя помните эти события в мельчайших подробностях, значит, они затронули ваши чувства. Вы неделями не отходили от экрана телевизора, следя за процессом над О. Дж. Симпсоном, и вам кажется, что вы участвовали в вынесении приговора. Много лет назад вы смотрели по телевизору свадьбу леди Дианы и принца Чарльза и с тех пор издалека восхищались принцессой.</p>
    <p>Когда я слышу в новостях о взрывах бомб в Англии и если потом вспоминаю о них, то могу сказать подруге: «Ты слышала о взрывах в Англии?» Я вспоминаю факты и делюсь ими, но, поскольку живу далеко от места событий и не могу эмоционально переживать каждое несчастье в мире, моя память об этих событиях, скорее всего, не выдержит испытания временем.</p>
    <p>Но у меня сохранилось воспоминание-вспышка, связанное со взрывом бомбы на Бостонском марафоне. Бостон – мой родной город, и я много раз стояла у финишной черты и поэтому в мельчайших подробностях помню, где была и с кем и что чувствовала в тот понедельник в апреле 2013 года. Террористический акт шокировал меня. Он вызвал страх, боль, и я восприняла эту трагедию как личное несчастье. Подозреваю, что у марафонцев со всего мира, не связанных с Бостоном, тоже сформировалось воспоминание-вспышка. Но, если вы родом из Канзаса или Аргентины и вы не бегун на дальние дистанции, вы можете знать о теракте на Бостонском марафоне (семантическая память), но, вероятно, не помните, что происходило в вашей жизни в тот день, когда услышали эту новость.</p>
    <p>Соединенные вместе, самые значимые для вас воспоминания об эпизодах прошлого создают историю вашей жизни и в совокупности называются <emphasis>автобиографической памятью</emphasis>. Это череда главных событий жизни – первый поцелуй и день, когда вы забили победный гол, обеспечивший вашей команде чемпионство, день свадьбы, переезд в ваш первый дом, серьезное повышение по службе, дни рождения детей. Важные события, которые вы храните в главах автобиографической памяти, не обязательно истории о радугах и единорогах. То, что остается у вас в памяти, зависит от типа жизненной истории, которую вы создаете. Как правило, мы храним воспоминания, которые питают нашу идентичность и взгляды.</p>
    <p>Моя подруга Пэт – самый жизнерадостный человек из всех, кого я знаю. Готова поспорить, что автобиографическая память Пэт состоит из смеха, похвалы и восхищения. А вот моя двоюродная бабушка Эгги – неисправимый нытик. История ее жизни – воспоминания о самом важном, что с ней происходило, – представляет собой рассказ о череде несчастий (когда я была маленькой, то думала, что ее зовут «тетя Агония»). Точно так же, если вы считаете себя умным, то с большей вероятностью запомните подробности тех моментов, когда успешно решали интеллектуальные задачи, и, скорее всего, забудете свои глупые ошибки. Продолжая вспоминать и рассказывать истории о своих достижениях, вы укрепляете как стабильность этих воспоминаний, так и сложившееся мнение о себе.</p>
    <p>Чего еще мы не запоминаем, кроме эмоционально нейтральных, совершенно непримечательных подробностей повседневной жизни и того, что не согласуется с нашим представлением о себе? Если речь идет о событиях, то мы не помним почти ничего из случившегося с нами в возрасте до трех лет и очень мало до шестилетнего возраста. Наши самые ранние воспоминания, сохраненные в эпизодической памяти, представляют собой короткие истории, сенсорные «моментальные снимки», никак не связанные с последовательной историей жизни, в которой каждый из нас главный герой. У большинства людей первое воспоминание, которое они могут извлечь из эпизодической памяти, став взрослыми, относится к трехлетнему возрасту. Более ранние воспоминания – это исключение, и обычно они связаны с рождением брата или сестры, смертью или тяжелой болезнью кого-то из родителей, переездом в новый дом, с совершенно неожиданным событием или с семантической памятью, основанной на историях, которые неоднократно рассказывали о вас другие люди.</p>
    <p>Густой туман детской амнезии рассеивается в возрасте шести или семи лет. Теперь все, что вы запоминаете, связано с историей вашей жизни. Воспоминания о том, что происходило с вами после семи лет, больше похожи на просмотр самых первых эпизодов первого сезона серила Netflix, посвященного вашей жизни, тогда как память о событиях, происходивших когда вам было четыре года, напоминает фрагмент одного из эпизодов какого-то другого сериала.</p>
    <p>Почему мы почти не помним того, что происходило с нами в раннем детстве? Развитие речи в нашем мозге идет параллельно развитию способности консолидировать, хранить и извлекать информацию из эпизодической памяти. Нам нужны анатомические структуры и нейронная сеть, связанная с языком, чтобы рассказать о событии, выстроить подробности произошедшего с нами в связный нарратив, который впоследствии можно извлекать и пересказывать. Таким образом, взрослые люди имеют доступ только к тем воспоминаниям, которые сформировались после того, как мы овладели речью, чтобы описать их.</p>
    <p>Что еще, кроме воспоминаний-вспышек, лучше всего сохраняет автобиографическая память? Мы достаточно хорошо помним события последней пары лет благодаря так называемому <emphasis>эффекту новизны</emphasis>. Нам нет нужды смахивать большое количество паутины и долго рыться на чердаке, чтобы найти эти недавно сформированные воспоминания, и поэтому извлечь их нетрудно.</p>
    <p>Но большая часть информации в эпизодической памяти о нашей жизни, скорее всего, относится к возрасту от 15 до 30 лет. К этим эпизодам, получившим название <emphasis>пика воспоминаний</emphasis>, мы обращаемся чаще всего. Почему? Точно неизвестно, но большинство ученых считают, что именно в эти годы много важных событий с нами случаются впервые – поцелуй, любовь, автомобиль, колледж, секс, работа, дом, брак, ребенок. В этот период мы начинаем наполнять историю своей жизни целью и смыслом. А наш мозг запоминает то, что исполнено смысла.</p>
    <p>Таким образом, для формирования прочной эпизодической памяти нам нужны эмоции, неожиданность или смысл. Однако в мире есть небольшое число людей, которым не требуется этих условий, чтобы помнить все, что с ними происходило. Люди с исключительной автобиографической памятью (HSAM) могут вспомнить подробности практически каждого дня своей жизни, начиная с детского возраста. И для них нет никакой разницы между 11 сентября 2001 года и обычным понедельником 1986-го. Люди с HSAM (всего в мире их выявлено меньше ста) помнят все, что происходило во все дни, и особенные, и ничем не примечательные. Как правило, человек с HSAM помнит каждый день своей жизни, даже в отсутствие эмоций, неожиданности или смысла, так же отчетливо, как «вспышку» или первый поцелуй.</p>
    <p>Если вы назовете такому человеку дату и если речь идет о современных ему событиях, он через несколько секунд вспомнит день недели, погоду в тот день, чем он занимался и с кем, а также события, случившиеся с ним и во всем мире, и свою реакцию на них. Это похоже на магию или фокус, но дело тут не в календарных расчетах, мнемонических приемах или специальных трюках. И эти люди не аутисты с незаурядными способностями, которые обладают феноменальной памятью на факты и информацию. У людей с HSAM нормальная память на лица, телефонные номера и такие задачи, как запоминание, что нужно вызывать водопроводчика или куда они положили ключи. Но, когда требуется вспомнить события, у людей с HSAM проявляются необъяснимые суперспособности.</p>
    <p>Например, взгляните на эти четыре даты:</p>
    <empty-line/>
    <p>• 20 июля 1977 года;</p>
    <p>• 3 октября 1988 года;</p>
    <p>• 15 июня 1992 года;</p>
    <p>• 14 сентября 2018 года.</p>
    <empty-line/>
    <p>Попробуйте ответить на следующие вопросы для каждой из дат:</p>
    <empty-line/>
    <p>• Какой это был день недели?</p>
    <p>• Можете ли вы назвать поддающееся проверке новостное событие, случившееся в тот день, или нечто случившееся за месяц или через месяц после этой даты?</p>
    <p>• Что произошло в вашей жизни в тот день?</p>
    <empty-line/>
    <p>Если в этом отношении вы похожи на меня, то вспомните не слишком много. Мне известно, что 3 октября 1988-го я училась на первом курсе колледжа, но никаких подробностей того дня в моей памяти не сохранилось: я не знаю, какой это был день недели или что в этот день происходило в мире. Об остальных датах я знаю также мало. Я знаю, где жила в то время и чем занималась, но не могу вспомнить ничего конкретного о тех днях.</p>
    <p>Когда эти же вопросы задавали людям с HSAM, 97 процентов из них правильно называли день недели, 87 процентов вспоминали о поддающемся проверке событии, а 71 процент извлекали из эпизодической памяти подробности того, что с ними происходило. Сравните с результатами тех из нас, кто относится к «маглам» – 14 процентов правильно назвали день недели (поскольку вероятность угадывания составляет один к семи, это объясняется случайностью), 1,5 процента вспомнили поддающееся проверке событие, 8,5 процента извлекли фрагменты из эпизодической памяти. Гордиться тут нечем.</p>
    <p>Каким образом людям с HSAM удается точно и без усилий вспоминать подробности и день недели для практически любого дня их жизни (обычно после десятилетнего возраста)?</p>
    <p>«Мне легко вспомнить каждый день 1988 года, – говорит Мэрилу Хеннер, актриса театра и кино, известная исполнением роли Элейн О’Коннор Нардо в телевизионном сериале “Такси”, и одна из немногих людей с HSAM на нашей планете. – Это как спросить у меня адрес или номер телефона».</p>
    <p>Когда я поинтересовалась, помнит ли она что-нибудь из происходившего в перечисленные выше дни, она ответила почти мгновенно.</p>
    <p>«20 июля 1977 года. Это была среда. Я снималась в “Братьях по крови” с Ричардом Гиром. Месяцем раньше я переехала в Лос-Анджелес. В те выходные я ездила в Сан-Франциско с бойфрендом и Джонни Траволтой».</p>
    <p>Для каждой даты она сначала вспоминала день недели – в течение нескольких секунд. Затем проявлялись и выстраивались в последовательность события того дня, а также предшествующих и последующих дней.</p>
    <p>«15 июня 1992 года. Это был понедельник. Боже мой, это же сразу после бунта в Лос-Анджелесе. Весь город был еще закрыт. Я работала над монтажом видеосъемки аэробики. Целый день занималась редактурой».</p>
    <p>Дата 14 сентября 2018 года была ловушкой, и, как только эти слова слетели с моих губ, Мэрилу сказала: «Вы пришли на спектакль “Снова собираем группу”. Это был последний уик-энд». И действительно, в тот день мы с Мэрилу впервые встретились лично, на сцене, в Нью-Йорке, сразу после окончания этого великолепного мюзикла, в котором она играла.</p>
    <p>Ученые выделили девять областей мозга, которые, по всей видимости, увеличены у людей с HSAM. Но мы по-прежнему не знаем, где причина, а где следствие: эти увеличенные области мозга определяют такую удивительную эпизодическую память, или HSAM вызывает увеличение данных областей. Если отвлечься от «вопроса о курице и яйце», то нам точно известно, что информация в эпизодической памяти у людей с HSAM организована по категориям и привязана к дате.</p>
    <p>«Я чувствую временну́ю последовательность, – рассказывала мне Мэрилу. – Не вижу, но чувствую. Я могу пройти по ней. Она тянется слева направо, но это не зрительный образ. Она проявляется кусочками».</p>
    <p>Мэрилу может вспомнить подробности каждого раза, когда она слушала песню Hey Jude группы Beatles или ужинала в ресторане Tom’s Diner. Каждая дата в календаре связана с днем недели, с тем, что Мэрилу ела на обед, какие туфли были у нее на ногах – и все это легко извлекается из памяти. Она помнит 99 процентов из всего, что случилось в прошлом году, все 365 дней. Вспомнить эмоциональные, важные или неожиданные события ей ничуть не легче, чем абсолютно обыкновенные. Они все одинаково хорошо сохраняются в ее памяти. Большинство людей запоминают лишь от восьми до десяти событий любого дня. Такая ограниченность эпизодической памяти удивляет Мэрилу не меньше, чем ее способности удивляют остальных людей.</p>
    <p>Мэрилу воспринимает HSAM как ценную суперсилу, тогда как другие люди, обладающие такой способностью, считают ее проклятием. Они во всех подробностях помнят худшие, самые тяжелые дни своей жизни – расставания, смерти близких людей, каждую ошибку и неудачу, утраты и унижения. Для них обладание исключительной автобиографической памятью превратило жизнь в нечто подобное греческой трагедии. Исполнилось их заветное желание помнить все, что происходит, и теперь они не могут избавиться от страданий.</p>
    <p>Мэрилу помнит и все неприятные моменты своей жизни, но они не становятся для нее предметом постоянных раздумий. Подобно моей подруге Пэт, она предпочитает извлекать уроки из ошибок и сосредоточиваться на позитиве. Независимо от наличия HSAM вы в основном сами выбираете, с какими эпизодическими воспоминаниями проводить время.</p>
    <p>Поскольку большинство из нас не наделено HSAM, возникает вопрос, можем ли мы улучшить свою эпизодическую память как для важных событий (например, празднование юбилея свадьбы в прошлом году), так и для ничем не примечательных (принимали ли вы таблетку от аллергии сегодня утром)? Что поможет нам сохранить в эпизодической памяти больше, чем 8–10 событий, случившихся в этом году?</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><emphasis>Нарушайте привычный порядок вещей.</emphasis></strong> Поезжайте в отпуск в незнакомый город, переставьте мебель, отпразднуйте «половинный» день рождения, поужинайте в новом ресторане, арендуйте на выходные автомобиль своей мечты. Скука и рутина – это поцелуи смерти для памяти о том, что с вами происходило.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><emphasis>Оторвите взгляд от гаджетов.</emphasis></strong> Вы не можете запомнить того, что не замечаете, и вы не увидите происходящего вокруг, если ваши глаза прикованы к экрану телефона. Вчера прямо перед вами в очереди в Starbucks могли стоять ваши лучшие друзья из детского сада, но вы пропустили радостную встречу и приятные воспоминания за чашкой латте, потому что все время читали сообщения в каком-нибудь чате. Сегодня взрослый американец в среднем проводит перед тем или иным экраном почти 12 часов в день. Если ночью вы спите 8 часов, это значит, что вы не смотрите на экран только 4 часа в сутки. Если вам нужны объемные и подробные воспоминания о том, что происходит в вашей жизни, вы должны оторваться от гаджетов и выйти в трехмерный мир.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><emphasis>Почувствуйте это.</emphasis></strong> Опыт, окрашенный эмоциями, запоминается лучше нейтрального. Если вы хотите надолго запомнить то, что происходит, прислушайтесь к своим чувствам.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><emphasis>Повторяйте это.</emphasis></strong> Повторение укрепляет память. Размышления о произошедших событиях, обсуждение их с подружками по телефону и регулярное мысленное возвращение к ним – все это поможет сохранить дорогие вашему сердцу воспоминания.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><emphasis>Ведите дневник.</emphasis></strong> Запись даже одного события, случившегося за день, не только повысит вероятность того, что это событие сохранится в памяти; информация о нем может послужить ключом для запуска воспоминаний о других событиях этого дня. Психолог Виллем Вагенаар вел дневник больше шести лет, записав 2402 отдельных события. Даже ежедневные записи оказались эффективным способом повторения информации, хранящейся в эпизодической памяти. Однако он не перечитывал свой дневник, так что у него не было дополнительных возможностей для повторения. Когда один из коллег впоследствии проверил его память, обнаружилось, что при достаточном количестве подсказок (зачастую их требовалось больше одной), Вагенаар мог вспомнить до 80 процентов событий любого дня из прошедших шести лет. Ведение дневника помогает укрепить память!</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><emphasis>Используйте социальные сети.</emphasis></strong> Знаю, знаю. Я только что советовала вам отложить в сторону гаджеты. Да, у социальных сетей есть темная сторона, но их также можно использовать во благо – по крайней мере, для укрепления эпизодической памяти. Просмотр своего или чужих профилей в социальных сетях может стать приятной прогулкой по аллее памяти, где каждая фотография и надпись под ней служит эффективной подсказкой, помогающей вспомнить о том, что происходило в вашей жизни. Здесь также сохраняется хронология ваших воспоминаний – недавние располагаются в верхней части страницы, помогая мозгу определить, когда произошло то или иное событие. А если вы не пользуетесь социальными сетями, укреплению памяти поможет просмотр фотографий в семейном альбоме или тех, что сохранились в вашем смартфоне.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><emphasis>Лайфлоггинг. </emphasis></strong>Ваш мозг не видеокамера, и в памяти не записывается все, с чем вы сталкиваетесь каждую секунду. Но постоянно совершенствующиеся технологии могут послужить расширением вашего мозга и памяти, превращая научную фантастику лайфлоггинга в реальность. Портативные камеры, звукозаписывающие устройства и разнообразные приложения способны собирать цифровые данные о том, чем вы заняты каждый день, с помощью записи видео и звука, которые потом можно снова просмотреть, пережить – и запомнить. Например, маленькие фотоаппараты, которые обычно носят на шее, могут делать снимки и определять ваше местоположение каждые 30 секунд, создавая цифровую автобиографическую запись вашего дня. Просмотр этих снимков укрепляет память о том, что произошло за этот день, и может служить ключом для извлечения воспоминаний.</p>
    <empty-line/>
    <p>Теперь, когда вы немного познакомились с работой эпизодической памяти – какую роль играют эмоции, неожиданность, смысл, размышления и воспоминания в способности помнить то, что случилось в вашей жизни, – позвольте вас разочаровать. День гибели принцессы Дианы, ваш первый поцелуй, вечер, когда вы пришли на концерт группы Coldplay, или первый раз, когда ваш муж приехал домой на красном «феррари» в компании Джорджа Клуни – все эти воспоминания… ненадежны.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть II</p>
    <p>Почему мы забываем</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>7</p>
     <p>Не верьте своим воспоминаниям (о том, что было)</p>
    </title>
    <p>Эпизодическая память изобилует искажениями, дополнениями, пропусками, преувеличениями, вымыслом и другими ошибками. Ваша память о произошедших событиях по большей части неверна. Секундочку. Я потратила много времени, чтобы продемонстрировать «поистине феноменальные» способности нашего мозга запоминать все эмоционально окрашенное, неожиданное, имеющее смысл и повторяющееся. Но теперь я утверждаю, что ваши воспоминания о том, что случилось, ошибочны. Оба эти утверждения верны.</p>
    <p>Следите за моей мыслью. Понимание того, как и почему наша эпизодическая память совершает ошибки, странным образом успокаивает. На каждом этапе в процессе своего формирования – кодирование, консолидация, хранение и извлечение – память о происходивших событиях уязвима перед искажениями и неточностями. Начнем с того, что процесс формирования воспоминания запускается только для того, на что мы обращаем внимание. Поскольку мы не можем фокусировать внимание на всем, что каждую секунду происходит вокруг нас, то кодируем и впоследствии запоминаем лишь определенные фрагменты происходящего. Эти фрагменты будут содержать только те подробности, которые соответствуют нашим склонностям и вызвали интерес. Таким образом, мои воспоминания о рождественском утре будут отличаться от того, что помнит мой сын, но ни его, ни моя память не хранят полной картины – всей правды, если можно так выразиться. С самого начала наша эпизодическая память неполна.</p>
    <p>Вы можете подумать, что те подробности, которые вы заметили и сохранили в памяти, будут точными – даже если они неполные. Вовсе нет. Воспринимайте свои эпизодические воспоминания как наивных дошкольников, которые безоговорочно верят в каждую поющую принцессу и гигантскую двуногую мышь из парка развлечений Disney World. Они доверчивы и готовы сотрудничать. Формирующиеся воспоминания чрезвычайно уязвимы перед творческим редактированием, особенно в период – продолжительностью несколько часов, дней или даже больше, – когда эти воспоминания консолидируются, прежде чем закрепиться в долговременной памяти.</p>
    <p>В процессе консолидации эпизодической памяти ваш мозг похож на эксцентричного шеф-повара. Пока он смешивает ингредиенты того, на что вы обратили внимание, формируя воспоминание о событии, рецепт может меняться, зачастую существенно, в результате добавлений или изъятий, зависящих от воображения, взглядов или допущений. На рецепт также могут влиять мечты, информация, которую вы прочли или услышали, фильм, фотография, ваше эмоциональное состояние, воспоминания другого человека или даже просто предположение.</p>
    <p>После передачи в долговременную память воспоминания о событиях тоже не защищены от изменений. Надолго предоставленные самим себе, они со временем могут разрушаться. Физические связи между нейронами могут в буквальном смысле уменьшаться и исчезать, и в результате стирается часть или даже вся память о том или ином событии.</p>
    <p>Каждый раз, когда мы извлекаем сохраненное воспоминание о том, что произошло, то с большой вероятностью меняем его. Как описывалось выше, при извлечении воспоминаний о событии мы реконструируем историю, а не проигрываем видеозапись. Память – это не стенограмма судебного заседания, в точности зафиксировавшая все сказанное участниками процесса. Вспоминая то или иное событие, мы обычно берем лишь те немногие подробности, которые сохранили в памяти. Мы пропускаем фрагменты, заново интерпретируем их, искажаем с учетом новой информации, контекста и перспективы, доступных теперь, но недоступных тогда. Мы часто придумываем новые подробности, нередко неточные, заполняя пробелы в своих воспоминаниях, чтобы рассказ выглядел более полным и приятным. На воспоминания о прошлом также влияют чувства, испытываемые в настоящем. Сегодняшняя точка зрения и эмоциональное состояние окрашивают память о том, что произошло в прошлом году. Таким образом, обращаясь к эпизодической памяти, мы часто изменяем воспоминания.</p>
    <p>И тогда происходит нечто интересное. Мы заново консолидируем и храним уже эту измененную информацию в памяти версии 2.0, а не оригинал. Повторная консолидация информации в эпизодической памяти подобна нажатию кнопки СОХРАНИТЬ в текстовом редакторе Microsoft Word. Любые сделанные нами изменения сохраняются в нейронных цепях этой памяти. Предыдущая версия воспоминаний, которую мы только что извлекли, стирается. Обращаясь к эпизодической памяти, мы каждый раз переписываем информацию и в следующий раз, вспоминая об этом событии, извлекаем уже новую, исправленную версию.</p>
    <p>Нетрудно представить, что после нескольких обращений к любому фрагменту информации в эпизодической памяти он может несколько отличаться от оригинала. Воспоминания о том, что произошло, в сравнении с реальными событиями напоминают игру «Испорченный телефон», где после нескольких последовательных передач шепотом первоначальная фраза искажается иногда до неузнаваемости. Подобно тому, как в игре «мадонна» в конечном итоге превращается в «Марадону», воспоминания, которыми вы делитесь с друзьями и родственниками, не являются точными записями того, что происходило на самом деле.</p>
    <p>Насколько неточной может быть наша память? Попробуем понять, как возникают ошибки. Во-первых, с помощью наводящих вопросов мозг можно обмануть, убедив, что он помнит то, чему на самом деле мы не были свидетелями. В нескольких экспериментах исследователи предлагали участникам вымышленную информацию, пытаясь определить, можно ли исказить память или создать ложную. Ученые рассказывали полностью выдуманные истории о том или ином автобиографическом событии, утверждая, что узнали их от родителей или родственников испытуемого.</p>
    <p>Помните, как вы летали на воздушном шаре? Помните, как в шестилетнем возрасте вы потерялись в торговом центре? Помните, как на свадьбе кузины вы пролили красный пунш на платье невесты? Исследователи задавали подобные вопросы о событиях, которых не было, а затем показывали созданные в фотошопе фотографии и сообщали дополнительные подробности, тоже полностью выдуманные. Как испытуемые реагировали на эти вымышленные рассказы? От 25 до 50 процентов людей, участвовавших в этих исследованиях, утверждали, что помнят подробности событий, которых никогда не было.</p>
    <p><emphasis>Я помню тот полет на воздушном шаре. На мне был красный костюмчик. Я был с мамой и младшим братом</emphasis>. Сталкиваясь с наводящими вопросами, наша эпизодическая память ведет себя так же, как дошкольники в Disney World, – она готова поверить во что угодно.</p>
    <p>В другом эксперименте исследователи просили участников поделиться своими воспоминаниями о видеозаписи падения угнанного террористами самолета, который потерпел катастрофу в Пенсильвании 11 сентября 2001 года. С людьми беседовали, а затем давали им анкету, чтобы проверить, что они помнят. 13 процентов подробно описывали видео во время собеседования, а 33 процента сообщали о тех или иных воспоминаниях в анкете. Но 100 процентов этих воспоминаний были ложными. У нас есть запись крушения самолетов в Нью-Йорке и Вашингтоне 11 сентября 2001 года, но не существует кадров падения самолета на поле в Пенсильвании. Участники эксперимента были убеждены, что помнят подробности видеозаписи, которой не существует в природе.</p>
    <p>Эпизодическая память становится уязвимой для внешнего влияния каждый раз, когда мы извлекаем из нее воспоминания, и поэтому ложная информация может проникать в нее, когда мы что-то вспоминаем, искажая память о пережитом. Язык – самое частое и эффективное средство доставки ложной информации в эпизодическую память; это слова, которые используем мы сами и другие люди. В одной из моих любимых классических работ из этой области два исследователя показывали людям видеозапись автомобильной аварии, чтобы у всех участников эксперимента была одинаковая оригинальная память об увиденном.</p>
    <p>Затем испытуемым задавали один из следующих вопросов:</p>
    <empty-line/>
    <p>• Насколько быстро, по вашему мнению, двигались машины, когда они врезались друг в друга?</p>
    <p>• Насколько быстро, по вашему мнению, двигались машины, когда они столкнулись друг с другом?</p>
    <p>• Насколько быстро, по вашему мнению, двигались машины, когда они ударились друг о друга?</p>
    <p>• Насколько быстро, по вашему мнению, двигались машины, когда они стукнули друг друга?</p>
    <p>• Насколько быстро, по вашему мнению, двигались машины, когда они задели друг друга?</p>
    <empty-line/>
    <p>Память о скорости машин на видеозаписи столкновения в значительной степени зависела от того, какой глагол использовался в вопросе, – то есть от замены всего лишь одного слова. Участники эксперимента, слышавшие слово «врезались», вспоминали, что автомобили двигались со скоростью в среднем на десять миль в час (16 км/ч) больше, чем те, кто слышал слово «задели». Люди так реконструировали воспоминания о том, что произошло, чтобы они соответствовали интенсивности предложенного глагола, встраивая это изменение в свою память в процессе извлечения информации.</p>
    <p>В похожем исследовании трем группам испытуемых показывали видеозапись столкновения нескольких машин.</p>
    <empty-line/>
    <p>• Первую группу спросили: «Насколько быстро двигались машины, когда они врезались друг в друга?»</p>
    <p>• Вторую группу спросили: «Насколько быстро двигались машины, когда они столкнулись друг с другом?»</p>
    <p>• Третьей группе не предлагали оценить скорость автомобилей.</p>
    <empty-line/>
    <p>Неделю спустя всем участникам эксперимента задали вопрос:</p>
    <empty-line/>
    <p>• Вы заметили на видео разбитое стекло?</p>
    <empty-line/>
    <p>Разбитое стекло вспомнили 32 процента тех, кому задавали вопрос: «Насколько быстро двигались машины, когда они врезались друг в друга?» Из группы, которую спрашивали: «Насколько быстро двигались машины, когда они столкнулись друг с другом?» – разбитое стекло вспомнили только 14 процентов, столько же, сколько из группы, которую не просили оценить скорость автомобилей. Вероятно, вы уже догадались, что никакого разбитого стекла на видео не было. То есть все, кто его вспоминал, вспоминали то, чего на самом деле не видели.</p>
    <p>Поскольку эпизодической памятью очень легко манипулировать с помощью построения фраз и сбивающих с толку вопросов, нам бы не хотелось опираться на нее в таких важных вопросах, как приговор суда и тюремное заключение, правда? Почти половина американцев убеждены, что свидетельских показаний – а значит, памяти – одного свидетеля достаточно для осуждения обвиняемого. В сентябре 2019 года в Соединенных Штатах с помощью тестов ДНК были оправданы и освобождены от наказания 365 невинно осужденных людей. Из них приблизительно 75 процентов были признаны виновными на основе показаний свидетелей. Таким образом, воспоминания свидетелей были ложными.</p>
    <p>В эксперименте, результаты которого были опубликованы в 2008 году, исследователи показывали испытуемым видеозапись инсценировки преступления в супермаркете. «Вор» крал бутылку вина. На видео присутствовали два других человека. Один шел по проходу винного отдела, другой стоял в продуктовом отделе. Затем участникам эксперимента показывали фотографии людей, среди которых не было вора, и спрашивали, нет ли среди них преступника. Повторяю: вора среди них <emphasis>не было</emphasis>. 23 процента испытуемых указали на человека, который шел по проходу винного отдела, а 29 процентов – на парня, который стоял в продуктовом отделе. Таким образом, больше половины испытуемых ошиблись – основываясь на памяти о том, что произошло.</p>
    <p>Я не говорю, что эпизодическая память всех свидетелей неверна. Но совершенно точно часть их воспоминаний не соответствует действительности. В другом исследовании люди смотрели тридцатисекундную видеозапись ограбления банка. По прошествии 20 минут половине участников эксперимента выделили пять минут, чтобы они записали увиденное. Вторую половину в это время заняли другим заданием, не связанным с видеозаписью. Затем всех испытуемых попросили посмотреть на фотографии нескольких человек и указать грабителя банка. Среди тех, кто не записывал свои впечатления, правильный выбор сделали 61 процент, а среди тех, кто записывал, – только 27 процентов. Примечательно, что по прошествии всего лишь получаса правильно вспомнить внешность преступника смогли в лучшем случае две трети свидетелей ограбления. А письменный пересказ того, что они видели, значительно снижал способность точно вспомнить событие, свидетелями которого они стали всего лишь несколько минут назад.</p>
    <p>Запись своих впечатлений позволяет повторить, а значит, укрепить память о подробностях, которые вы выбрали, но одновременно не дает повторить, а значит, впоследствии вспомнить те детали, которые вы не включили в свой рассказ. Выражение сенсорного опыта словами искажает и сужает первоначальную память о событии. Меня как писателя это явление не слишком радует.</p>
    <p>Точно так же ослабляет воспоминание и рассказ о том, что случилось. Устное повествование сначала сужается ограниченными возможностями языка, с помощью которого мы описываем образы, звуки, запахи, чувства и другие впечатления от любого события. Кроме того, для описания мы выбираем лишь определенные детали того, что происходило.</p>
    <p>После рассказа о событии эта обедненная версия сохраняется в памяти, стирая более полные, оригинальные воспоминания. При следующем рассказе мы снова можем упустить некоторые детали. Например, не упомянуть, что шел дождь. При третьем пересказе дождь уже стерся из памяти. Таким образом, история, слетающая с моих губ, содержит меньше информации, чем первоначальное воспоминание.</p>
    <p>Но кроме того, эпизодическая память может обогащаться информацией, которую я выдумываю или беру из других источников. Я могу добавить какой-либо фрагмент информации, фон или интерпретацию, что-то приукрасить или использовать новые данные, которые узнала от подруги. Теперь эти новые подробности встраиваются в память о событии, хранящуюся в моем мозге.</p>
    <p>Предположим, что вы рассказываете историю из своего детства о том, как вы с братом устроили засаду на цветочницу у двери своего дома и обстреляли ее пластиковыми дисками из игрушечного пистолета (простите нас!), и ваш брат говорит: «Да, и она не отпускала кнопку звонка». Вы этого не помните, но верите брату. И в следующий раз, вспоминая об этом случае, говорите, что цветочница непрерывно звонила в дверь. Теперь это уже <emphasis>ваши</emphasis> воспоминания о событии детства.</p>
    <p>Или, допустим, два дня назад в здании, где находится ваш офис, случился пожар, и всех сотрудников эвакуировали. Вы помните, как спокойно покинули здание, около часа стояли на соседней парковке, чувствуя себя немного неловко и не понимая, что стало причиной эвакуации – учения или настоящий пожар. Вчера один из ваших коллег, рассказывая об этом происшествии, поделился информацией о том, что в кафетерии коптили индейку и коптильня загорелась. Кухня была объята пламенем, а дым заполнил все здание. Ваш офис находится в том же коридоре, что и кухня. Вы могли погибнуть!</p>
    <p>Сегодня, вспоминая о пожаре, вы описываете, как в дыму с трудом нашли дорогу к лестнице. Эта распространенная ошибка памяти называется <emphasis>конфабуляцией</emphasis>. Информация, сообщенная коллегой, исподволь внедрилась в вашу эпизодическую память. Это не сознательная ложь. В данном случае эпизодическая память ведет себя как наивный дошкольник, а дошкольники верят в Санту. Теперь, если вы вспоминаете о пожаре в офисе, ваша память «верит», что, когда вы пытались добраться до лестницы, в воздухе висел густой дым.</p>
    <p>Таким образом, при каждом обращении к воспоминаниям о том, что случилось, эта информация может сокращаться, расширяться и изменяться самыми разными способами, зачастую становясь неточной и существенно отклоняясь от оригинального, не выраженного словами воспоминания, которое сформировалось у нас в мозге. Как это ни парадоксально, записывая воспоминания о событиях сегодняшнего дня, вы ограничиваете свою память подробностями, которые выбрали для записи. То, о чем вы рассказываете, будет закрепляться в памяти, но при каждом обращении эта информация все больше искажается. С другой стороны, воспоминания, к которым вы не обращаетесь и которыми не делитесь с другими людьми, скорее всего, отправятся в мусорную корзину. В том, что касается памяти о событиях, лучшее, на что способен наш мозг, – это несовершенство.</p>
    <p>А как же быть со вспышками памяти, этими четкими и яркими воспоминаниями об эмоционально окрашенных или неожиданных событиях? Они устойчивее обычной эпизодической памяти или точно так же не защищены от редактирования и ложной информации? Нам кажется, что воспоминания-вспышки мы помним гораздо лучше, чем обычную информацию, записанную в эпизодической памяти, даже много лет спустя, и именно на этом основано наше глубокое убеждение в их неизменности и точности. И благодаря богатству деталей они должны быть ближе к истине, чем обычная эпизодическая память, правда? Но эта уверенность ошибочна. Воспоминания-вспышки точно такие же неполные, искаженные и абсолютно ненадежные, как заурядные воспоминания, которые хранит эпизодическая память.</p>
    <p>Рассмотрим следующее событие. Во вторник 28 января 1986 года в 11:39 в чистое голубое небо Флориды устремился космический челнок «Челленджер» с семью астронавтами на борту, среди которых была Криста Маколифф, первый учитель, который должен был полететь в космос. На 73-й секунде полета, сразу после того, как экипаж получил от центра управления полетами разрешение перейти на полную тягу, у корабля взорвался главный топливный бак. Небо прочертили полосы белого дыма – на глазах у всего мира космический челнок развалился на части. Весь экипаж погиб.</p>
    <p>А вот какое воспоминание-вспышка о взрыве «Челленджера» сохранилось у меня по прошествии 35 лет. Это было время обеда, и я находилась в школьном кафетерии. Я увидела взрыв космического челнока, когда несла на подносе тарелку с картофелем фри и кетчупом. В кафетерии установили телевизор, чтобы школьники и учителя могли наблюдать за историческим событием. Я помню тишину и ужас.</p>
    <p>Не так плохо для вторника тридцатипятилетней давности, особенно с учетом того, что я не могу вспомнить ни единой подробности предыдущего или следующего дня. Но точна ли информация, хранящаяся у меня в памяти?</p>
    <p>На втором году учебы в старших классах у меня вполне мог быть обед в 11:40. Таким образом, эта часть моих воспоминаний, скорее всего, верна, но я достаточно много знаю об эпизодической памяти, чтобы настаивать на этом. В то время я не вела дневник, а других записей о том, чему я стала свидетелем в то утро, не существует, и я не могу быть уверена, что в школьном кафетерии действительно был телевизор, что я ела картофель фри (хотя в 1986 году я точно не имела представления о здоровом питании!) или что я даже была в кафетерии, когда взорвался «Челленджер». Подробности, запечатленные в этом воспоминании-вспышке, с равной вероятностью могут быть правдивыми, ложными или искаженными. Если бы мне предложили пари, я поставила бы деньги на то, что в мое воспоминание-вспышку проникла как минимум одна полностью ложная деталь.</p>
    <p>И вот почему. Я не записывала то, чему стала свидетелем в тот трагический день – в отличие от психологов Ульрика Найссера и Николь Харш. Через 24 часа после взрыва космического челнока они задали нескольким студентам, изучающим начальный курс психологии в Университете Эмори, следующие вопросы:</p>
    <empty-line/>
    <p>• Где вы были?</p>
    <p>• Что вы делали?</p>
    <p>• С кем вы были?</p>
    <p>• Что вы чувствовали?</p>
    <p>• Какое это было время дня?</p>
    <empty-line/>
    <p>Кроме того, они попросили студентов оценить свою уверенность в точности каждого ответа по шкале от 1 (всего лишь предположение) до 5 (абсолютная уверенность).</p>
    <p>Затем, осенью 1988 года, по прошествии двух с половиной лет, они задали тем же студентам те же вопросы и сравнили ответы – то есть воспоминания, хранящиеся в эпизодической памяти, – с первоначальными. Насколько надежной оказалась их эпизодическая память? Никто из студентов не показал 100-процентный результат, то есть через два с половиной года ни один человек не дал ответы, полностью совпадающие с ответами через 24 часа после трагедии. 25 процентов участников эксперимента показали нулевой результат. Каждый ответ, данный этими студентами, отличался от того, о чем они рассказывали непосредственно после взрыва. Их воспоминания о событии, случившемся всего два с половиной года назад, были полностью ложными. Половина студентов смогли правильно вспомнить свой ответ только на один из вопросов.</p>
    <p>Кроме того, исследователи спросили студентов, отвечали ли они раньше на эти вопросы. Утвердительно ответили только 25 процентов участников эксперимента, а 75 процентов были уверены, что никогда раньше не видели этой анкеты.</p>
    <p>Таким образом, по прошествии всего лишь двух с половиной лет в воспоминаниях молодых людей обнаружилось <emphasis>много</emphasis> ошибок. Как вы думаете, насколько достоверно мое воспоминание о взрыве космического челнока, когда с того дня минуло тридцать пять лет? Я помню, что была в школьном кафетерии, ела картофель фри и вместе с одноклассниками видела взрыв по телевизору. Но, может, в тот день я болела и не пошла в школу, в 11:40 в одиночестве ела куриный суп с лапшой у себя на кухне, а взрыв видела вечером по телевизору, вместе с братом и родителями. Три с лишним десятилетия спустя я абсолютно уверена в точности своей вспышки памяти, связанной со взрывом космического корабля. Но означает ли эта уверенность, что мои воспоминания на самом деле точны?</p>
    <p>Вовсе нет. Вы можете быть на 100 процентов уверены в своих ярких воспоминаниях и в то же время на 100 процентов ошибаться. Если вновь обратиться к студентам из Университета Эмори, то можно увидеть, что независимо от точности их воспоминаний все они демонстрировали высокий уровень уверенности в том, что помнили, – даже когда им доказывали, что они абсолютно неправы.</p>
    <p>Весной 1989 года этим же студентам показали оба варианта ответов на вопросы. Столкнувшись с множеством несоответствий между новыми воспоминаниями о взрыве и первоначальным рассказом, они были убеждены в точности более поздних воспоминаний, то есть ошибочной версии. Найссер и Харш неверно предположили, что подробности оригинала – как бы то ни было, собственноручно записанные студентами – послужат мощным стимулом, запускающим точные воспоминания о том, что они действительно видели 28 января 1986 года. Но этого не случилось. Все участники эксперимента настаивали на точности более поздних воспоминаний и недоумевали по поводу несовпадений, растерянно глядя на свой оригинальный рассказ. «И все-таки я думаю, что это было не так», – сказал один из студентов. Их воспоминания изменились необратимо. И стали ложными.</p>
    <p>Однако с учетом того, что мы знаем об эпизодической памяти, эта убежденность в точности скорректированных воспоминаний совершенно логична. Каждый раз, когда мы «достаем с полки» своего мозга записи о событиях, обращаемся к эпизодической памяти, она становится уязвимой для изменений, и, прежде чем снова положить воспоминания на полку, мы переписываем только что извлеченную версию, заменяя новой редакцией, которая содержит все внесенные изменения. Таким образом, если предположить, что все студенты говорили или думали о взрыве космического челнока по крайней мере один раз после заполнения первых анкет, то оригинальная история о катастрофе давным-давно была стерта из их памяти и заменена новыми версиями, которые могли непреднамеренно все больше расходиться с тем, что произошло на самом деле.</p>
    <p>Предположим, что вы вместе со школьной подругой вспоминаете, как двадцать лет назад поехали на концерт Джимми Баффетта. Предположим также, что с тех пор вы ни разу не вспоминали об этом концерте. Делясь своими воспоминаниями, подруга сообщает подробность, которая заставляет вас вспомнить о том, что вы забыли.</p>
    <p>«Помнишь, с нами поехала Джен», – говорит она.</p>
    <p>«О боже, точно! – восклицаете вы. – Я совсем забыла о ней, но теперь вспомнила. Она была на заднем сиденье!»</p>
    <p>Эта подробность хранилась в вашем мозге, но нейронные связи, ассоциирующие «Джен» с остальными воспоминаниями, были слабыми и не активировались самостоятельно, без дополнительной подсказки. Конечно, теперь вы уже понимаете, что вы обе могли ошибаться. Возможно, Джен была с вами на концерте Rolling Stones, а не Джимми Баффетта. Или ехала на переднем сиденье, а не на заднем. В любом случае то, что вы сумеете вспомнить, в значительной степени зависит от доступных подсказок поиска.</p>
    <p>Допустим, Джен действительно ездила с вами на тот концерт. Теперь предположим, что вы не забыли о концерте на два десятка лет, а за прошедшие годы часто вспоминали об этом событии, но каждый раз не включали Джен в извлеченные воспоминания. Вы уже знаете, что при каждом извлечении из памяти усиливается и заново консолидируется новая версия. И поскольку вы забывали включать Джен в каждую следующую версию, то могли напрочь потерять эту подробность. Теперь «Джен» утратила даже слабую связь с воспоминаниями о концерте. В таком случае вы, скорее всего, не поверите воспоминаниям подруги.</p>
    <p>«Нет, Джен не было на заднем сиденье, – скажете вы. – Извини, но я не помню, что она вообще была с нами на концерте». Вы настаиваете на той истории, которую помните, даже при наличии убедительных свидетельств обратного – подобно студентам из Университета Эмори, которые не верили собственным записям о взрыве «Челленджера», сделанным двумя годами раньше.</p>
    <p>Таким образом, ваши воспоминания о событиях прошлого могут быть как верными, так и абсолютно ошибочными – или лишь отчасти совпадать с тем, что было на самом деле. Поэтому, когда в следующий раз ваш супруг или супруга будут настаивать, что они точно помнят произошедшее, но их история не совпадает с тем, что помните вы, не спешите вступать в спор. Поймите, что у вас обоих, по всей вероятности, хранится искаженная информация об этих общих воспоминаниях, и примиритесь с тем, что всей правды о том, что произошло тогда, вы никогда не узнаете.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>8</p>
     <p>Что вертится на языке</p>
    </title>
    <p>На днях я не могла вспомнить, кто играл Тони Сопрано в телесериале «Клан Сопрано» канала HBO. Я была уверена, что знаю, как его зовут, но имя выскочило у меня из головы. Я помнила, что он внезапно умер во время отпуска в Италии. Его жену, Кармелу, играла Эли Фалко. Он еще снимался в том милом фильме с Джулией Луи-Дрейфус. Я могла представить его лицо. Помнила звучание его голоса. Я начала перебирать алфавит. <emphasis>Э?</emphasis> Энтони? Нет, это имя его персонажа. <emphasis>Д?</emphasis> Похоже на правду. Джон? Джек? Джерри? Нет, не то.</p>
    <p>Я <emphasis>точно знала</emphasis>, что его имя хранится в моем мозге, и чувствовала, что оно где-то близко, но никак не могла извлечь его. Я вспоминала много других подробностей об актере и понимала, что имя должно храниться в соседних нейронных сетях. Когда я училась в колледже, интернета еще не было, а исследования требовали похода в библиотеку, некоторые чрезмерно амбициозные и беспринципные студенты находили нужную информацию в подшивках периодики, а затем прятали ее от других студентов, чтобы те не могли выполнить задание. Поиски имени актера, игравшего роль Тони Сопрано, в нейронных цепях моего мозга напоминали поиски подшивок периодики в библиотеке колледжа, когда я удивленно смотрела на пустое место на полке, где должна была находиться нужная мне информация. Вопрос часами крутился у меня в голове, раздражая меня, – мне не давало покоя желание получить ответ. Я постоянно отвлекалась, чувствовала себя взвинченной и в конечном итоге сдалась и полезла в интернет.</p>
    <cite>
     <p>АКТЕР, ИСПОЛНЯВШИЙ РОЛЬ ТОНИ СОПРАНО</p>
     <p>Джеймс Гандольфини</p>
    </cite>
    <p>Точно! Какое облегчение.</p>
    <p>Один из самых распространенных сбоев памяти называется блокировкой, и известен как «ответ вертится на языке<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>». Вы тщетно пытаетесь вспомнить слово – чаще всего чье-то имя, название города, кинофильма или книги. Вы знаете, что вам знакомы ускользающее слово или фраза, но вам не удается извлечь их из памяти по первому требованию. Это блокированное слово не забыто. Оно хранится где-то в вашем мозге и прячется, как непослушная собака, не идущая на зов. Вы временно не в состоянии его извлечь.</p>
    <p>Почему это происходит? В вашем мозге всем словам соответствуют определенные нейроны и связи между ними. Одни нейроны хранят зрительные аспекты слов – как они выглядят в виде последовательности букв. Другие нейроны хранят понятийную информацию – что означает слово, какое сенсорное восприятие и эмоции с ним связаны, а также все ваши прошлые взаимодействия с ним. Отдельные нейроны отвечают за фонологическую информацию. Они хранят звуки, составляющие слово, и необходимы для его произнесения, вслух или мысленно.</p>
    <p>Блокировка происходит при частичной или слабой активации нейронов, связывающих слово, которое вы разыскиваете. <emphasis>Как ее зовут? Знаю, что первая буква Л, а больше ничего не могу вспомнить</emphasis>. Без дополнительной активации нейронов нам не удается сдвинуться с мертвой точки.</p>
    <p>Блокировка также наблюдается при недостаточной активации связи между сохраненной информацией о слове и произношением, или звучанием, данного слова – именно поэтому я воспроизводила разнообразную информацию об актере, исполнявшем роль Тони Сопрано, но не могла вспомнить его имя. Оно вертелось у меня на языке, но не хотело соскакивать. Я была не в состоянии его произнести.</p>
    <p>От трети до половины подобных ситуаций разрешаются сами собой. Со временем нужное слово неожиданно всплывает на поверхность сознания. Вы стоите под душем и – раз! – вот оно. Или вы лежите в кровати, пытаетесь заснуть, и – бам! Джеймс Гандольфини. Иногда вы просто натыкаетесь на подсказку поиска, которая оказывается достаточно сильной, чтобы вызвать активацию слова.</p>
    <p>Облегчение также может прийти со стороны. Вы спрашиваете кого-нибудь, кто дает вам ответ, или смотрите в интернете, как это сделала я, когда искала исполнителя роли Тони Сопрано. И вы мгновенно узнаете ответ. <emphasis>Да, точно!</emphasis></p>
    <p>Когда слово вертится у нас на языке, мы иногда получаем подсказку в виде первой буквы или количества слогов. Бывает, память возвращается к нам частично, в виде этих подбадривающих, но слабых намеков. <emphasis>Я знаю, что оно начинается на Д.</emphasis> Итальянцы или испанцы могут знать, какого рода это слово, мужского или женского. Например, когда оно оканчивается на <emphasis>а</emphasis>.</p>
    <p>Подсказка может прийти в виде другого слова, по звучанию или смыслу напоминающего то, что вы тщетно ищете. Психологи называют эти слабо связанные слова <emphasis>«сводными сестрами»</emphasis> искомой цели, и сосредоточение на такой «сводной сестре», к сожалению, лишь ухудшает ситуацию. Подобные приманки отвлекают внимание, побуждая активизировать нейронные пути, ведущие к ним, а не к тому слову, которое вам нужно. Теперь каждый раз при попытке извлечь из памяти искомое слово вам в голову приходит только его «сводная сестра».</p>
    <p>Именно это случилось со мной на днях. Я забыла зачем (какая ирония!), но мне нужно было вспомнить название какого-то города во Флориде. Я понимала, что знаю его, но никак не могла разыскать название в закоулках своей памяти. Бесполезно. Хотя не совсем.</p>
    <p><emphasis>Это рядом с Майами. Начинается на Б? Думаю, да. Может, Бока-Ратон? Нет, не он.</emphasis></p>
    <p>30 минут спустя я все еще не могла вспомнить название города, и единственное, что мне приходило на ум, – Бока-Ратон. Я чувствовала разочарование, раздражение и неловкость.</p>
    <p><emphasis>Давай, мозг. Как называется этот город?</emphasis></p>
    <p><emphasis>Бока-Ратон.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Нет, прекрати. Это не он.</emphasis></p>
    <p>У меня не получалось активизировать никакие другие нейроны, кроме «Бока-Ратон». Отчаявшись посулами или угрозами выманить ответ в свое сознание, я в конечном итоге сдалась и обратилась к Google Maps. Я смотрела карту к югу от Майами, и – бац! Вот он!</p>
    <p>Ки-Бискейн.</p>
    <p>Интересно, что Ки-Бискейн состоит из двух частей, как и Бока-Ратон. И еще Бискейн. В нем есть буква «Б». Бока-Ратон был «сводной сестрой», которая отвлекала внимание от нейронных путей, ведущих к Ки-Бискейн. Я провалилась в глубокую кроличью нору, но она вела не туда. Эффект «сводной сестры» также объясняет, почему нужное слово иногда всплывает на поверхность словно из ниоткуда после того, как вы оставили попытки его найти. Прекращая охоту, мозг перестает обращаться к ложной нейронной цепи, и правильная цепь нейронов получает шанс на активацию.</p>
    <p>Рассмотрим еще один пример. Мы с моим бойфрендом Джо обсуждали его коллегу, увлекавшегося серфингом. Я спросила: «Как зовут того знаменитого серфингиста? Лэнс?» «Нет, не Лэнс», – сказал Джо.</p>
    <p>Но он тоже не мог вспомнить имя спортсмена. Впоследствии он говорил мне, что имя Лэнс направило его мысли на велосипедиста Лэнса Армстронга. Это была «сводная сестра». Джо знал, что Лэнс Армстронг – неправильный ответ, но его мозг упрямо продолжал искать нужное имя поблизости от «Лэнса», снова и снова обращаясь к неверной нейронной сети. Эта «сводная сестра» соблазняла его внимание и память, лишая возможности найти ответ. Если бы я не предложила неверную догадку, мозг Джо, возможно, сразу же вспомнил имя серфингиста.</p>
    <p>«Он женат на Габриэль Рис, волейболистке», – сказал Джо.</p>
    <p>Я согласилась, но этой подсказки было недостаточно, чтобы выудить имя серфингиста из памяти каждого из нас. Мы оба зашли в тупик, пребывая в некомфортном состоянии «ответ вертится на языке». Через несколько минут Джо вдруг выпалил: «Лейрд Гамильтон!»</p>
    <p>Что такого произошло в мозге Джо, что позволило ему найти правильный ответ? Как он освободился от магнетизма приманки и вышел из затруднительного положения «ответ вертится на языке»? Точно неизвестно (не знает даже сам Джо), но, скорее всего, были активизированы комбинации и ассоциации, силы которых оказалось достаточно, чтобы рассеять чары «сводной сестры» и активизировать извлечение искомого слова.</p>
    <p>Мой мозг не сумел сразу вспомнить имя серфингиста, но нашел правильную первую букву. Кроме того, несмотря на неудачу, мозг сразу же узнал имя Лейрд, как только его произнес Джо. Когда звучит слово, которое вертится на языке, вы не задумываетесь, правильный ли это ответ, и вам не нужно времени на размышления или проверку. Вы немедленно прекращаете поиски. Ура, дело сделано.</p>
    <p>Я могу привести множество примеров состояния «вертится на языке» из своего личного опыта, особенно блокировки имен людей, потому что такая разновидность нарушений памяти встречается чаще всего. И это нормально. Состояние «вертится на языке» не означает, что у вас болезнь Альцгеймера. Прочтите предыдущее предложение еще раз, чтобы прочувствовать его. Двадцатипятилетний человек сталкивается с такими блокировками в среднем несколько раз в неделю. Но молодые люди не переживают из-за них – отчасти потому, что еще не задумываются о таких вещах, как потеря памяти, болезнь Альцгеймера, старость и смерть. Кроме того, с детства буквально привязанная к гаджетам молодежь без колебаний отдает эту работу на аутсорсинг своим смартфонам. Они редко пребывают в неприятном состоянии блокировки несколько часов (или даже минут), подобно своим родителям, которые упрямо пытаются вспомнить ускользающее имя старым способом, не прибегая к помощи Google.</p>
    <p>С возрастом мы, как правило, чаще сталкиваемся с блокировками – вероятно, вследствие уменьшения скорости обработки информации мозгом. Кроме того, мы чаще <emphasis>замечаем</emphasis> их, когда становимся старше, потому что старение и болезнь Альцгеймера теперь становятся ближе, превращаются в реальность. Если у вас в семье были случаи болезни Альцгеймера, то вы, скорее всего, обнаружите, что блокировка слова вызывает большую тревогу и воспринимается как нечто личное. Убежденные, что эти эпизоды являются патологией, мы с возрастом все больше боимся таких провалов в памяти. Следует признать, что это неприятное явление, но вовсе не причина для визита к неврологу. Слово, которое мы не можем вспомнить, в конечном итоге выскочит в наше сознание. А если вы не в состоянии терпеть дискомфорт больше одной секунды, можно обратиться за помощью к Google, не испытывая ни вины, ни стыда.</p>
    <p>Многие беспокоятся, что, используя Google для поиска заблокированных слов, они усугубляют проблему и ухудшают свою и без того ослабленную память. Они считают Google высокотехнологичным костылем, который разрушит их память. Это убеждение не соответствует действительности. Поиск в интернете имени актера, исполнявшего роль Тони Сопрано, нисколько не ослабил мою способность хранить воспоминания. Точно так же, испытывая душевные страдания и настаивая на том, что сама должна вспомнить ускользающее слово, я не укрепляю память и не получаю никаких преимуществ. Вы не обязаны быть мучеником памяти. Если вы способны без Google вспомнить исполнителя роли Тони Сопрано, это не уменьшит число случаев блокировки слов, не ускорит выход из подобных затруднительных положений, не предотвратит болезнь Альцгеймера, и вы не будете лучше помнить, куда положили ключи, принимали ли сегодня вечером таблетку от сердца.</p>
    <p>Блокировка – это распространенный сбой извлечения информации из памяти, побочный продукт организации мозга. Если у вас слабое зрение, вы надеваете очки. И точно так же можете использовать Google, если нужное слово вертится у вас на языке, но не желает соскакивать с него.</p>
    <p>В иерархии того, что люди склонны забывать, имена в большей степени уязвимы перед блокировкой, чем обычные слова. Забыть имя человека – это абсолютно нормальное и довольно частое явление, а не ранний признак болезни Альцгеймера. И вот почему.</p>
    <p>Представим, что я показываю вам и вашему другу фотографию, на которой изображено лицо мужчины. Вам говорю, что мужчина на снимке – пекарь. А другу сообщаю, что фамилия мужчины – Пекарь. Через пару дней я показываю вам обоим ту же фотографию и спрашиваю, помните ли вы что-нибудь об этом человеке. С гораздо большей вероятностью вы вспомните профессию пекаря, чем ваш друг фамилию Пекарь.</p>
    <p>Минуточку. Вы и ваш друг видели одну и ту же фотографию и слышали одно и то же слово. Почему та же самая информация лучше запоминается в том случае, если слово «пекарь» хранится в памяти как профессия, а не как фамилия человека?</p>
    <p>Это явление известно как «парадокс Бейкера» (<emphasis>baker </emphasis>– «пекарь» (<emphasis>англ.</emphasis>). Даже если у вас нет знакомого пекаря, эта профессия, по всей вероятности, связана со многими ассоциациями, синапсами и нейронными сетями в вашем мозге. Когда вам говорят, что парень на фотографии – пекарь, вы можете представить его в белом колпаке и фартуке. Вы можете вообразить, что в его руке скалка или деревянная ложка. Перед вашим внутренним взором предстанет свежий хлеб, который вы ели за ужином вчера вечером. Или вы вспомните пекарню, в которую ходили в детстве, и свои любимые булочки с корицей. Или ощутите вкус и аромат яблочного пирога.</p>
    <p>Когда же вам скажут, что перед вами фотография мужчины по фамилии Пекарь, то если вы не знакомы с человеком с такой фамилией, что вы можете представить? Ничего. Пекарь как фамилия – это абстрактное понятие, неврологический тупик. Поскольку эта фамилия не связана с другой информацией в вашем мозге – за исключением фотографии, когда вы на нее смотрите, – вспомнить ее гораздо труднее. Нейронная архитектура, поддерживающая слово «пекарь» как профессию, сильнее, поскольку состоит из гораздо большего количества разветвленных связей и возможных нейронных путей, которые могут быть активированы – слова, воспоминания, ассоциации и другие значения, то есть подсказки, которые могут привести к слову «пекарь» при ответе на вопрос: «Кто этот парень?» Если сравнить извлечение из памяти с поиском в Google, то на слово «пекарь» вы получите гораздо больше ссылок, чем на «Пекарь».</p>
    <p>Парадокс Бейкера также объясняет, почему так много людей забывают имена и фамилии, но помнят другие подробности, связанные с тем или иным человеком. Когда я встречаю женщину, с которой виделась раньше, то без труда вспоминаю, что она врач, что она из Нью-Йорка, а в прошлом году она отдыхала в Новой Зеландии. Но я не могу, как ни пытаюсь, вспомнить ее имя. Шэрон? Сьюзен? Стефани? Не помню.</p>
    <p>К счастью, понимание этого парадокса также дает нам стратегию, которая позволит лучше запоминать имена и фамилии и понизит частоту эпизодов блокировки. Поскольку из-за устройства нашего мозга имена запоминаются хуже, вы поможете своей памяти, превратив Пекаря в пекаря. Для мистера Пекаря в вашем мозге нет ассоциаций – в отличие от пекаря. Соедините их! Представьте, что мистер Пекарь с фотографии надел белый колпак и фартук, а его лицо испачкано мукой. В руке у него кухонная лопаточка, а занят он выпечкой печенья с шоколадной крошкой.</p>
    <p>Приведем другой пример. Предположим, что женщину из Нью-Йорка, врача, которая отдыхала в Новой Зеландии и имя которой я не помню, зовут Сара Грин. Я могу представить, Сару Джессику Паркер в футболке с надписью «Я люблю Нью-Йорк» и стетоскопом в руке, которая слушает сердцебиение овцы на сочном <emphasis>зеленом</emphasis> лугу в Новой Зеландии. Теперь я связала абстрактное имя Сара Грин с рядом сложных, зрительных, ярких и даже странных, деталей. При следующей встрече с Сарой Грин у меня гораздо больше шансов активизировать нейроны, которые приведут к извлечению из памяти ее имени.</p>
    <p>Надеюсь, вас уже не пугают блокировки и вы понимаете, что подобные ситуации – раздражающе частый, но нормальный тип ошибок извлечения информации из памяти. Теперь посмотрим, удастся ли мне заставить вас столкнуться с такой блокировкой. Ниже приведен перечень вопросов. На некоторые вы ответите быстро и без труда. Ответа на другие вы не знаете – и понимаете это. И это не ошибка памяти. В вашем мозге просто отсутствует эта информация. А ответ на некоторые вопросы вам известен, и вы это знаете, но извлечь его никак не выходит.</p>
    <empty-line/>
    <p>1. Как называется столица Бразилии?</p>
    <p>2. Кто был солистом группы Queen?</p>
    <p>3. Какова скорость света?</p>
    <p>4. Кто написал книгу «Сияющий»?</p>
    <p>5. В каком городе находится Колизей?</p>
    <p>6. Как называется вторая от Солнца планета?</p>
    <p>7. Кто исполнил песню «This Land Is Your Land»?</p>
    <p>8. Как звали вашу воспитательницу в детском саду?</p>
    <p>9. Кто играл роль Фиби в телевизионном шоу «Друзья»?</p>
    <p>10. Кто написал картину «Звездная ночь»?</p>
    <empty-line/>
    <p>Вас поставил в тупик хотя бы один вопрос? Тогда вы пребываете в состоянии блокировки. Как вы могли убедиться на моем примере с Тони Сопрано, в этом состоянии вы зачастую можете извлечь из памяти довольно много информации о нужном слове. На что похоже его звучание? Какая первая буква? А количество слогов? Можете что-нибудь рассказать об этом человеке или месте? Такие подсказки бывают достаточно эффективными, чтобы проложить путь к правильному ответу, но они также могут оказаться «сводными сестрами», приманками, уводящими вас по неверным нейронным путям, которые не приведут к ответу.</p>
    <p>Подсказкам не всегда можно верить, но вы можете доверять чувству уверенности, что вы это знаете. Если бы я показала вам нужное слово или попросила выбрать из нескольких вариантов, вы сразу бы узнали верный ответ. С точки зрения неврологии узнавать всегда легче, чем вспоминать.</p>
    <p>Все еще в тупике? Ответ у вас в голове. Не прекращайте поисков. А можете подождать, пока ответы сами всплывут на поверхность вашего сознания. Или – потому что я знаю, каким неприятным может быть ощущение блокировки, или потому что я добрая, но по большей части потому, что я хочу, чтобы вы не отвлекались, приступая к следующей главе, – можно просто посмотреть ответы на десять вопросов с двух предыдущих страниц: Бразилиа, Фредди Меркьюри, 299 792 км/с, Стивен Кинг, Рим, Венера, Вуди Гатри, спросите свою маму, Лиза Кудроу, Винсент Ван Гог.</p>
    <p>Полегчало?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>9</p>
     <p>Не забудьте запомнить</p>
    </title>
    <cite>
     <p>Мне нужно:</p>
     <empty-line/>
     <p>не забыть позвонить матери,</p>
     <p>записаться на прием к врачу,</p>
     <p>принять таблетку от аллергии,</p>
     <p>купить молока,</p>
     <p>вынести мусор завтра утром,</p>
     <p>отправить сообщение брату,</p>
     <p>отнести вещи в химчистку,</p>
     <p>переложить белье из стиральной машины в сушилку,</p>
     <p>ответить на письмо Кена,</p>
     <p>встретиться с Грегом за кофе в 11:00,</p>
     <p>забрать дочь в 3:00,</p>
     <p>зайти в банк до его закрытия.</p>
    </cite>
    <p><emphasis>Проспективная память</emphasis> нужна для того, чтобы помнить намерения. Этот тип памяти немного напоминает путешествие во времени. Вы создаете намерение, которое должны осуществить в будущем. Это мысленный список дел, память, которая будет извлекаться в будущем – как во времени, так и в месте. И она очень непрочная. На самом деле проспективная память настолько плохо поддерживается нейронными сетями и так часто ошибается, что ее можно считать скорее разновидностью забывания, чем разновидностью памяти.</p>
    <p>Чтобы информация в проспективной памяти сохранилась и не была забыта, намерение или действие, которое должно быть реализовано в будущем, необходимо закодировать в памяти сейчас. Этот этап редко вызывает проблемы. Сегодня, перед тем как лечь спать, мне нужно забронировать билет на самолет для дочери, которая прилетает домой из колледжа. Сделано. Я попросила мозг запомнить это задание. Оно записано.</p>
    <p>А вот на втором шаге встречаются самые разные трудности. Я должна не забыть вспомнить это задание. Вообще говоря, наш мозг очень плохо помнит о том, что ему нужно вспомнить. И не только стареющий мозг. Любой. Информацию об этом намерении (забронировать билет на самолет для дочери) следует извлечь из памяти в будущем (перед сном), 12 часов спустя. Покупка билетов на самолет не относится к глубоко укорененным в сознании, привычным действиям перед сном вроде чистки зубов, и поэтому если я не создам хотя бы одну конкретную подсказку, которая заставит меня вспомнить, что «перед тем как лечь спать, мне нужно забронировать билет на самолет для дочери», я, скорее всего, забуду это сделать.</p>
    <p>Для извлечения информации из проспективной памяти требуются внешние подсказки. Эти подсказки могут быть привязаны ко времени – вспомнить о предстоящем деле в определенное время или по истечении определенного интервала времени. <emphasis>В 2:50 ты должна вспомнить, что нужно забрать ребенка из школы</emphasis>. Возможна также привязка к событиям – вспомнить о том, что нужно сделать, когда происходит что-то определенное. <emphasis>Увидишь Диану, спроси, может ли она забрать твоего ребенка из школы</emphasis>.</p>
    <p>Но иногда мы устанавливаем не слишком эффективные подсказки или не замечаем их, когда должны, и этот вид памяти нас подводит. Мы забываем сделать то, что собирались. Часто. Проспективная память похожа на чудаковатого друга, который любит строить планы, как вы встретитесь в баре и пропустите по стаканчику, но в половине случаев не приходит. С подобной рассеянностью и забывчивостью большинство людей сталкиваются ежедневно. Мы забываем купить зубную пасту, позвонить матери, вернуть книгу в библиотеку.</p>
    <p>Посмотрите, знакома ли вам одна из приведенных ниже ситуаций. Вопросы взяты из теста проспективной и ретроспективной памяти. Оцените свои ответы по следующей шкале: 5 (очень часто), 4 (довольно часто), 3 (иногда), 2 (редко) или 1 (никогда).</p>
    <empty-line/>
    <p>1. Вы собрались что-то сделать через несколько минут, а потом забыли.</p>
    <p>2. Вы не сделали чего-то, что должны были сделать несколько минут спустя, хотя это находится прямо перед вами, – например, принять таблетку или выключить чайник.</p>
    <p>3. Вы забыли о встрече, если вам кто-то не напомнил, или вы не записали ее в календарь или дневник.</p>
    <p>4. Вы забыли купить то, что собирались, например поздравительную открытку, даже если видели ее в магазине.</p>
    <p>5. Вы хотели что-то взять с собой, прежде чем выйти из комнаты или дома, но через несколько минут забыли, даже несмотря на то, что эта вещь лежала прямо перед вами.</p>
    <p>6. Вы забыли рассказать или передать посетителю то, о чем вас просили.</p>
    <p>7. Вы попытались связаться с приятелем или родственником, но его не было на месте, а повторить попытку забыли.</p>
    <p>8. Вы забыли кому-то сказать то, о чем собирались упомянуть несколько минут назад.</p>
    <empty-line/>
    <p>Какая сумма баллов у вас получилась? У меня 25. Ни один из вопросов я не оценила в 1 (никогда) или в 2 (редко) балла.</p>
    <p>Маркетинговые компании постоянно пользуются непрочностью нашей проспективной памяти. Вы присоединяетесь к онлайновой программе тренировок, загружаете приложение для медитации или подписываетесь на журнал на пробный бесплатный период, твердо решив отменить подписку, если не будете пользоваться этой услугой или вас что-то не устроит. Потом выясняется, что вам не нравятся тренировки, вы не привыкли медитировать, а по прошествии первых двух дней не прочли ни одной журнальной статьи, но в следующей выписке по кредитной карте вы видите, что с вас сняли 99 долларов за год. Вы забыли отписаться.</p>
    <p>В 1997 году исследователи изучали связь проспективной памяти и старения у одной тысячи человек в возрасте от 35 до 80 лет. О каждом из участников собирали подробную информацию – здоровье, социально-экономические условия, когнитивные функции. Но настоящий тест был хитро замаскирован. Перед началом беседы каждого испытуемого просили напомнить экспериментатору, чтобы тот подписал анкету после окончания сеанса, примерно два часа спустя. Как вы думаете, все ли выполнили эту просьбу?</p>
    <p>Из участников эксперимента в возрасте от 35 до 40 лет лишь около половины вспомнили, что нужно попросить экспериментатора поставить свою подпись. Удивительно, что лучший результат продемонстрировали сорокапятилетние – 75 процентов. (Авторы исследования были поставлены в тупик тем фактом, что люди этого возраста проявили себя значительно лучше, чем те, кто был на 10 лет моложе, и не предложили убедительных аргументов или гипотезы, почему так происходит.) Но с дальнейшим увеличением возраста результаты ухудшались. Меньше половины испытуемых в возрасте от 50 до 60 лет вспомнили о том, что нужно попросить экспериментатора поставить подпись под анкетой. В возрастной группе от 65 до 70 лет таких было около 35 процентов, а в группе от 75 до 80 лет – всего 20 процентов.</p>
    <p>А что происходит, если экспериментатор предлагает дополнительную подсказку? Предположим, испытуемый забыл попросить экспериментатора подписать анкету в конце беседы. Что, если экспериментатор пытается помочь? «Вы ничего не забыли сделать?» – спрашивает он. И подмигивает. Такая подсказка повысила долю вспомнивших о просьбе среди всех возрастных групп, но ни в одном случае эта доля не достигла 100 процентов. А среди людей старше 65 лет меньше половины вспомнили, что должны что-то вспомнить.</p>
    <p>Возможно, все мы склонны забывать о мелочах, о повседневных задачах, не связанных с жизненно важными проблемами, о не слишком важных намерениях, но, может быть, проспективная память заслуживает больше доверия, когда нужно вспомнить о чем-то чрезвычайно важном. Может, проспективная память в отношении задач с наивысшим приоритетом устойчива к забыванию?</p>
    <p>Как бы не так.</p>
    <p>В субботу 16 октября 1999 года знаменитый виолончелист Йо Йо Ма сел в желтое нью-йоркское такси, за 20 минут доехал до отеля Peninsula Hotel, расплатился с водителем и вышел из машины. Через несколько секунд после того, как такси уехало, он вспомнил о том, что забыл сделать. Йо Йо Ма оставил в багажнике свою 266-летнюю виолончель стоимостью два с половиной миллиона долларов. Как такое могло случиться? Дорогой, редкий, уникальный инструмент был самой важной вещью в его жизни.</p>
    <p>Впоследствии виолончелист объяснял, что устал, торопился и не очень хорошо соображал, а кроме того, вероятно, отвлекся. Но какова главная причина, по которой Йо Йо Ма забыл виолончель в багажнике? Футляр виолончели – гигантская подсказка, которую ни с чем не спутаешь, – находился вне поля его зрения. Проспективная память музыканта – не забыть взять виолончель из багажника, когда выйдешь из машины, – не активизировалась без подсказки. С глаз долой – из сердца вон. К огромному облегчению Йо Йо Ма, полиция в тот же день нашла и вернула драгоценную виолончель.</p>
    <p>Похожий случай произошел с солистом Линном Харреллом, который оставил свою виолончель XVII века работы Страдивари стоимостью 4 миллиона долларов в багажнике другого нью-йоркского такси. К счастью, виолончель тоже вернули. В чем же дело? Неужели виолончелистов, владеющих ценными антикварными инструментами, чаще подводит проспективная память?</p>
    <p>Вовсе нет. Проспективная память ненадежна у всех нас. Даже у хирургов. В 2013 году Объединенная комиссия, которая следит за безопасностью медицинских услуг в США, сообщила, что за предыдущие восемь лет хирурги 772 раза оставляли инструменты внутри пациентов. Один хирург, удалявший опухоль у мужчины из Висконсина, забыл извлечь из раны 33-сантиметровый ретрактор, прежде чем наложить шов. В кишечнике пациента из Калифорнии остался 15-сантиметровый металлический зажим. Ножницы, скальпели, губки и перчатки – все это пугающе часто забывали внутри человеческого тела.</p>
    <p>Вспомнить о том, что нужно забрать бесценную виолончель из багажника такси или извлечь 30-сантиметровый хирургический инструмент из брюшной полости пациента, – это очень важно. Не сравнить, например, с покупкой хлеба или выносом мусора. В действительности разницы между ними нет. В отсутствие должной подсказки или подсказок в нужный момент, а также внимания, чтобы заметить эти подсказки, вы забудете то, что должны были помнить.</p>
    <p>Проспективная память подводит людей всех возрастов (ваш сын-подросток когда-нибудь забывал выключить свет в своей комнате, когда выходил из нее?) и профессий (хирургов и виолончелистов наверняка). Тем не менее мы несправедливо осуждаем эту свойственную всем забывчивость и сами становимся объектом осуждения. Если коллега забывает прийти на важное совещание или ваша дочь-подросток забывает выключить духовку после того, как испекла печенье, вы вполне можете приписать эти ошибки беспечности, дурному характеру, ненадежности, безответственности или даже возможному симптому болезни Альцгеймера. Но не стоит возлагать вину на нейродегенеративное заболевание или недостатки характера. Если вы забыли взять подарок, отправляясь на день рождения, хотя приготовили его, упаковали и он лежит на кухонном столе, это случилось скорее из-за отсутствия подсказок, чем из-за ваших недостатков. Человеку свойственно ошибаться, особенно если вы надеетесь на свою проспективную память.</p>
    <p>Вот почему ей нужно помочь…</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><emphasis>Составляйте списки дел.</emphasis></strong> Чтобы помочь своей проспективной памяти, мы можем использовать внешние вспомогательные средства. Что вы делаете, когда вам не хватает освещения, чтобы прочесть печатный текст в ресторанном меню, которое находится на расстоянии вытянутой руки, или вы все время увеличиваете размер шрифта на смартфоне? Покупаете очки. Если зрение ухудшается, вы прибегаете к внешним вспомогательным средствам под названием «очки», чтобы исправить этот недостаток.</p>
    <p>Считайте списки дел очками для проспективной памяти. Составлять списки не стыдно. Не верьте, что потом вы вспомните то, что планируете теперь. Скорее всего, не вспомните. Лучше запишите.</p>
    <p>Недавно я отправилась за молоком, чтобы испечь вафли для детей. Я поехала в магазин, купила много всякой всячины и вернулась домой – без молока. И поняла, что забыла о молоке, только после того, как вошла на кухню и увидела на столе вафельницу. В следующий раз лучше составить список, чтобы не таскать подсказку (вафельницу) в магазин. Нужно лишь не забыть взять этот список с собой.</p>
    <p>Но недостаточно просто составить список дел. Вы должны еще отмечать в нем сделанное. Привычка ставить отметки в списке – это выход для хирургов, которые рискуют – будучи людьми и имея ненадежную проспективную память – забыть извлечь инструменты из тела пациента, прежде чем зашивать рану. Теперь у них есть списки, которые при должном внимании позволяют понять, где находится каждый инструмент, использующийся во время операции. Точно так же пилоты не рассчитывают на свою слабую проспективную память, чтобы вспомнить о необходимости выпустить шасси перед посадкой самолета. К счастью, они пользуются чек-листами.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><emphasis>Записывайте информацию в календарь. </emphasis></strong>Проблему может представлять и время хранения проспективной памяти. Если вам нужно запомнить, что на следующей неделе вы должны оплатить занятия дочери в танцевальной студии, удерживать это намерение в своем сознании следующие семь дней и непрактично, и невозможно.</p>
    <p>Таким образом, как и в случае со списком дел, нужно перевести свой мысленный календарь во внешнюю форму. Не рассчитывайте на свою ненадежную проспективную память, чтобы запомнить, что завтра в 4 часа дня вы должны присутствовать на совещании. Ваш мозг может забыть об этом, и вы попадете в неприятную ситуацию. Заведите привычку заносить в календарь все свои будущие дела. А затем заведите привычку либо проверять календарь несколько раз в день, либо – если вы пользуетесь смартфоном или компьютером – установите звуковые сигналы или текстовые оповещения, которые напомнят вам, что нужно взглянуть на календарь.</p>
    <p><emphasis>Дзынь!</emphasis> На часах 3:50. В 4:00 у вас совещание. Пора идти.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><emphasis>Планы должны быть конкретными.</emphasis></strong> Белая нитка на пальце сообщит вам, что вы должны вспомнить о каком-то деле. Если вам не нужно купить еще ниток, эта подсказка слишком общая, чтобы надежно привести вас к тому, что необходимо вспомнить.</p>
    <p>И не говорите своей проспективной памяти: «Сегодня я хочу заняться спортом». Вы не сформировали никакой конкретной подсказки, чтобы запустить активацию этого намерения. Каким спортом? Где именно? Когда? Не будем обманывать себя. Вы не запомните, что собирались сегодня заниматься спортом.</p>
    <p>Задачу следует сформулировать так: «В полдень я иду на занятия йогой». Теперь у вас есть то, что психологи называют реализационным намерением. Поставьте коврик для йоги у входной двери. Это ваша зрительная подсказка. Запишите в календаре «йога в полдень» и установите звуковое оповещение о необходимости выхода из дома на 11:45, потому что дорога займет у вас десять минут.</p>
    <p>Намасте.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><emphasis>Пользуйтесь контейнерами для таблеток. </emphasis></strong>Забыть принять лекарство – это одна из самых распространенных и неприятных ошибок проспективной памяти. К счастью, эту трудность можно преодолеть с помощью простых контейнеров для таблеток и напоминаний календаря. Контейнеры для таблеток распределяют ваши лекарства по дням недели (а при необходимости даже по часам). Оповещение календаря или специальное приложение, напоминающее о приеме лекарств, послужит подсказкой, которая направит вас к контейнеру. Эта стратегия также поможет бороться со сбоями эпизодической памяти типа: «А я уже принимал сегодня таблетки?» Вы можете взять контейнер и посмотреть, остались ли таблетки в отделении для вторника. Одним выстрелом (контейнер для лекарств) – двух зайцев (проблемы с двумя типами памяти). Но постойте, какой сегодня день недели?</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><emphasis>Размещайте подсказки там, где их невозможно не заметить. </emphasis></strong>Предположим, я купила бутылку вина, собираясь завтра вечером принести ее к ужину у подруги. Коричневый бумажный пакет с бутылкой стоит у меня на кухонном столе. Если я не добавлю «принести бутылку вина» в свой список дел или не запишу это в календаре на завтрашний вечер и если я не замечу бутылку в коричневом пакете на кухонном столе перед тем, как выйти из дома, велика вероятность, что я приеду к подруге с пустыми руками.</p>
    <p>Мой бойфренд предотвращает такие ошибки проспективной памяти простым способом: ставит у входной двери все, что нам нужно взять с собой. Принести бутылку вина к ужину? Он ставит ее на пол перед дверью. Не забыть взять с собой билеты на концерт? На пол, перед дверью. Не забыть отправить письмо? На пол, перед дверью. Мы в буквальном смысле спотыкаемся о предметы, о которых нужно вспомнить, прежде чем выйти из дома.</p>
    <p>Входную дверь использовать не обязательно, но этот метод проверен практикой. Убедитесь, что ваши подсказки находятся в таких местах, что вы обязательно заметите их, когда придет время сделать то, что собирались. Если перед сном нужно принять лекарство, положите контейнер с таблетками рядом с зубной щеткой, а не прячьте в шкафчик, где вы его не увидите.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong><emphasis>Обращайте внимание на нарушение привычного распорядка. </emphasis></strong>Многие из нас используют часть обычного распорядка дня в качестве подсказки для проспективной памяти. Подготовка ко сну напоминает о необходимости почистить зубы. Если вы принимаете ежедневную дозу лекарств вместе с кофе и завтраком, то рогалик и кофе темной обжарки послужат напоминанием о том, что нужно проглотить таблетку от сердца.</p>
    <p>Однако следует быть внимательным, если распорядок дня отклоняется от привычного или временно нарушается, потому что подсказки, на которые вы ориентируетесь, могут сместиться или исчезнуть. Если сегодня вы пропускаете завтрак, потому что опаздываете на утреннюю встречу, забудете ли вы принять лекарство? При каждом нарушении привычного распорядка обязательно подумайте, нет ли в списке дел вашей проспективной памяти пункта, связанного с действиями, которые сдвинулись во времени или вообще отменились.</p>
    <p>И в следующий раз, прежде чем поставить ногу на землю, выходя из такси, подумайте: «Не оставил ли я виолончель в багажнике?»</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>10</p>
     <p>И это пройдет</p>
    </title>
    <p>Попробуйте перечислить все, что вы делали сегодня, с того момента, как проснулись. Потратьте на это упражнение одну минуту (а если вы читаете эти строки в 8 часов утра и сегодня еще ничего не успели, запишите все вчерашние действия). Вспомните весь свой сенсорный опыт, все занятия, с кем вы были, погоду, свою одежду, что вы ели и пили, какие места посещали, чему научились, что чувствовали. Вспомните максимум возможного из минувшего дня.</p>
    <p>Теперь проделайте то же самое для одного дня ровно неделю назад. Или месяц. Или того же дня в прошлом году. Вы сумеете довольно подробно описать сегодняшний и даже вчерашний день, но по мере удаления в прошлое воспоминания будут уменьшаться в объеме. Если мы с вами похожи, этот день в прошлом году предстанет перед вами чистым листом.</p>
    <p>Что происходит с памятью обо всех этих событиях и фрагментах информации?</p>
    <p>Время. Все дело во времени.</p>
    <p>Самый главный враг воспоминаний, которые вы сформировали и храните, – это время. Недостаточно сфокусировать внимание на определенном событии и его восприятии, выбрать из него фрагменты сенсорной информации и эмоции, связать их в единое воспоминание, а затем сохранить его с помощью изменений в синаптических связях между нейронами, которые первоначально активизировались этим переживанием. Если вы не возвращаетесь к этим воспоминаниям, если они лежат «на полке» коры вашего мозга, словно старый трофей, покрываясь пылью, с течением времени они будут ослабевать.</p>
    <p>Но исчезнут ли они полностью? Если по прошествии какого-то времени память не активизировать, сотрется ли она окончательно или все же оставит след? Способен ли мозг восстановить забытые события годичной давности, если предложить ему соответствующую подсказку? Узнаете ли вы подробности того, что происходило год назад, если я расскажу вам о них? Или воспоминания полностью стерлись и этой информации больше нет в вашем мозге? Может, эти синаптические связи – эти воспоминания – в буквальном смысле исчезли?</p>
    <p>Эти вопросы впервые задал – и получил на них ответ – Герман Эббингауз в 1885 году. Пытаясь выяснить, как быстро мы забываем выученное, он придумал 2300 бессмысленных односложных «слов», например:</p>
    <cite>
     <p>вит лаж кеп.</p>
     <p>зоф нед</p>
    </cite>
    <p>Для того чтобы эти слова было легче произносить, все они состояли из последовательности согласного, гласного и согласного звука. Но эти придуманные слова не имели смысла и поэтому не вызывали очевидных ассоциаций. Эббингауз заучивал списки из искусственных слов, а затем проверял свою способность вспоминать их через короткие интервалы времени (сразу после заучивания, через несколько часов, через час) и через длинные (на следующий день, на следующей неделе).</p>
    <p>Результаты оказались вполне предсказуемыми. Чем больше был временной интервал между заучиванием и вспоминанием, тем больше забывал Эббингауз. Главный вывод состоял в том, что память преходяща. В конечном счете она исчезает.</p>
    <p>В своем случае Эббингауз обнаружил, что поначалу забывание происходит довольно быстро. Всего через 20 минут он забыл приблизительно половину бессмысленных слов, которые выучил. Но по прошествии 24 часов забывание остановилось на уровне около 25 процентов. Эта закономерность, получившая название <emphasis>кривой забывания Эббингауза,</emphasis> характерна для зависимости памяти от времени, если эту память не укреплять. Без сознательных попыток сохранить в памяти выученный материал или стратегий вы почти сразу же забудете большую его часть. Затем крутое, резкое и быстрое ослабление прекращается. То немногое, что вы еще помните после первоначального сброса данных, похоже, остается с вами.</p>
    <p>Предположим, что в старших классах школы вы изучали иностранный язык, но с тех пор на нем не разговаривали. Перестав использовать свои знания, вы за следующий год забыли большую часть того, что выучили, но затем процесс забывания остановился. А то, что в вашем мозге осталось от иностранного языка, будет храниться еще пятьдесят лет. В школе я три года учила латынь. Но с шестнадцатилетнего возраста видела этот язык только в надписях на одном или двух дипломах. Тем не менее по прошествии нескольких десятков лет я все еще помню, как спрягается глагол «быть» – <emphasis>sum, es, est, sumus, estis, sunt</emphasis>. Но этим мое знание латыни почти исчерпывается. Без использования и без повторения большая часть информации, которая для нас не важна, быстро исчезает из нашей памяти. Но, если что-то выдерживает проверку временем, оно, похоже, сохраняется навсегда.</p>
    <p>Таким образом, согласно Эббингаузу и его кривой забывания, информация, которую мы кодируем в память, быстро разрушается с течением времени, но полностью не исчезает. Эббингауз также первым продемонстрировал, что время не может полностью стереть отпечатки, оставленные хранившейся в памяти информацией. Например, ему потребовалось десять попыток, чтобы запомнить список бессмысленных слов и без ошибок его воспроизвести. Затем он подождал, пока не забудет все слова из списка. А когда попробовал снова их выучить, ему потребовалось всего пять попыток. Таким образом, несмотря на то что он не мог сознательно вспомнить ни единого искусственного слова из списка, этот список не был напрочь забыт. Мозг не вернулся в состояние, в котором пребывал до первого заучивания слов. Следы памяти об этих словах сохранились, облегчая активацию и повторное заучивание.</p>
    <p>Однако существуют свидетельства того, что память может стираться в физиологическом смысле. Современные исследования показали, что если набор синапсов, отражающих воспоминание, не активизируется в течение какого-то времени, то связи между нейронами ослабевают чисто физически. Если пауза затягивается, нейроны в буквальном смысле сокращают число своих анатомических и электрохимических связей с другими нейронами. Связи, а значит, и память, содержавшаяся в этих связях, больше не существуют.</p>
    <p>Все мы сталкивались и с той и с другой ситуацией. Я изучала итальянский в седьмом и восьмом классе школы и до недавнего времени не сталкивалась с этим языком – не продолжала обучение и не разговаривала на нем. Просьба назвать дни недели на итальянском поставит меня в тупик. Я утверждала и искренне верила, что полностью забыла эту информацию. Но, если вы произнесете <emphasis>lunedì, martedì</emphasis>… этого окажется достаточным, чтобы я неожиданно для себя продолжила: <emphasis>mercoledì, giovedì, venerdì, sabato, domenica.</emphasis> Сюрприз! Откуда это взялось? Оказывается, названия дней недели на итальянском хранились у меня в виде воспоминания в мозге, а я даже об этом не подозревала!</p>
    <p>Бывает и по-другому: несмотря ни на какие подсказки, вы не в состоянии вспомнить то, что когда-то знали. Недавно одна моя подруга упомянула о Пелопонесской войне. Я точно знаю, что изучала эту войну на уроках истории в старших классах школы. Вероятно, я даже зубрила эти сведения перед тестами и помнила их достаточно долго, чтобы изложить на экзамене. Но потом, поскольку Пелопонесская война мне была неинтересна, то, в полном соответствии с кривой забывания Эббингауза для бессмысленной информации, я быстро забыла все, что выучила. А с учетом того, что я выбрала профессию нейробиолога, а не историка, и больше не возвращалась к теме Пелопонесской войны, остатки информации в памяти, сохранившиеся после экзамена, по всей видимости, стерлись физиологически. Какие бы подробности моя подруга ни рассказывала об этой войне, все они казались мне незнакомыми. Думаю, эти связи между нейронами были просто удалены.</p>
    <p>До какой степени сотрется память со временем, частично или полностью, зависит от того, что вы делаете с информацией после того, как она попала в ваш мозг. Есть два основных способа сопротивляться воздействию времени на память: повторение и придание смысла.</p>
    <p>Если вы хотите сохранить информацию, которую сумели закрепить в мозге, нужно постоянно активизировать ее. Обращайтесь к ней снова и снова. Вспоминайте, повторяйте, репетируйте. Вы можете существенно уменьшить объем утраченной памяти путем повторения, вплоть до сверхобучения. Другими словами, учите до тех пор, пока тест самопроверки не даст 100-процентный результат, а затем продолжайте повторять усвоенный материал. Повторяйте то, что вы усвоили <emphasis>в прошлом</emphasis>. Я и сегодня могу без ошибок наизусть прочесть монолог Макбета «Завтра, завтра, завтра», потому что в одиннадцатом классе именно так учила этот чертов отрывок из пьесы Шекспира.</p>
    <p>С вами такое бывало: вы едете в машине, по радио транслируют песню, которую не слышали лет двадцать, и вы внезапно вспоминаете весь текст? И начинаете подпевать, не пропуская ни слова. Скорее всего, двадцать лет назад, когда эта песня была популярной, вы слышали ее много раз в день. Радиостанции транслировали ее слишком часто, и произошло сверхобучение. Когда речь идет о сохранении памяти, повторение – могучий воин в битве со временем.</p>
    <p>Но иногда вы хотите что-то забыть. Предположим, супруг вам изменил, и вы развелись. Хотите забыть мерзкие подробности и душевные страдания, которые вы испытывали? Перестаньте рассказывать о том, что произошло. Не перебирайте подробности в разговорах с друзьями и в своих мыслях. Избегайте сверхобучения. Если у вас хватит силы воли отбросить эти воспоминания, они в конечном итоге сотрутся. Вы не забудете, что ваша бывшая вам изменила, но эмоциональные элементы воспоминания постепенно исчезнут, если к ним не возвращаться снова и снова. Время лечит раны именно разрушением памяти.</p>
    <p>Другой действенный способ защитить память от времени – придание смысла. Если я попрошу запомнить три бессмысленных «слова» – <emphasis>груделон, микадельтера, фидиклюд, </emphasis>– вы, скорее всего, их быстро забудете. Если же вам будет предложено запомнить три реальных слова – <emphasis>укулеле, микрофон, радуга, </emphasis>– то проблем не возникнет. Этот набор букв обладает смыслом, и ваш мозг соединит их в связный рассказ.</p>
    <cite>
     <p>Женщина пела в микрофон песню «Где-то над радугой» и подыгрывала себе на укулеле.</p>
    </cite>
    <p>Мозг любит смысл. Если вы возьмете информацию, которую требуется запомнить, и вплетете ее в осмысленную историю, создав ассоциации с тем, что вы уже знаете и что вам интересно, или поместите ее в особый момент своей жизни, это сделает вашу память устойчивой к забыванию. А если воспоминания важны для вас, то вы с большей вероятностью будете обращаться к ним, делиться ими, размышлять о них. То есть информация, имеющая для вас особое значение, часто повторяется и поэтому прочнее закрепляется в памяти. Искусственные слова Эббингауза быстро забывались потому, что ничего не означали. Кривая забывания принимает совсем другую форму, если информация, которую мы хотим сохранить, имеет смысл.</p>
    <p>Вспомните фильм, который вы недавно посмотрели и который вам не понравился. У меня это «Ла-Ла Ленд». Много ли сведений об этом фильме сохранилось у вас в памяти? <emphasis>Главные роли в нем играли Эмма Стоун и Райан Гослинг</emphasis>. А какой сюжет? <emphasis>Точно не помню. Знаю только, что они пели и танцевали</emphasis>. Можете вспомнить, с кем вы его смотрели? <emphasis>Нет</emphasis>. Вы ели попкорн или что-то еще во время сеанса? <emphasis>Не помню</emphasis>. Какой это был день недели? <emphasis>Понятия не имею</emphasis>. Вы смотрели фильм в самолете, в местном кинотеатре или дома? <emphasis>В самолете или дома</emphasis>. Можете дословно воспроизвести какой-нибудь диалог? <emphasis>Точно, нет</emphasis>.</p>
    <p>Почему я не могу вспомнить тот фильм или ту же дату в прошлом году? Ни фильм, ни день не были наполнены для меня особенным смыслом, чтобы задержаться в памяти. Вероятно, тот день год назад состоял из рутины – Starbucks, работа, обед, дела по хозяйству, занятия с детьми после школы, ужин, напоминание детям, что пора идти чистить зубы и ложиться спать, – ничем не примечательный и похожий на сотни других дней. Если тот завтрак, тот список слов, тот разговор, та глава в книге, тот чай латте в Starbucks или тот фильм были не особенно важны (недостаточно, чтобы возвращаться к ним, рассказывать, повторять, перечитывать и даже запомнить наизусть), время полностью сотрет эти воспоминания или превратит в туманные фрагменты на дне кривой забывания. Фильм «Ла-Ла Ленд» оставил меня равнодушным, и через год я о нем почти ничего не помнила.</p>
    <p>Теперь вспомните фильм, который вам понравился, и задайте себе те же вопросы. Обратите внимание на разницу в ответах, как количественную, так и качественную.</p>
    <p>Фильм «Звезда родилась» я смотрела вместе с Джо и моей подругой Сарой в общественном кинотеатре Бостона. Мы с Сарой ели попкорн. До кинотеатра мы добирались пешком. Это было в октябре. Сара сидела слева от меня, Джо справа, и наши места находились в центре зала, примерно в десяти рядах от экрана. Фильм мне понравился. Я находилась под впечатлением от него еще несколько недель. Мы с Сарой много обсуждали его – писали друг другу о беззаветной любви, о зависимости и ранимости. Я подпевала песням из фильма, найденным на Spotify, слушала подкаст с разговором о фильме между Опрой и Брэдли Купером. В отличие от впечатлений от фильма «Ла-Ла Ленд» память о «Звезда родилась» вряд ли сотрется с течением времени, потому что фильм произвел на меня глубокое впечатление.</p>
    <p>Проживая сегодняшний день, подумайте о том, какие впечатления или какая информация могут быть достаточно значимы, чтобы выдержать проверку временем. Вспомните ли вы завтра то, что вы узнали или что случилось сегодня? А на следующей неделе, в следующем году, через двадцать лет? Или этот день быстро сотрется из памяти, оказавшись на самом дне кривой забывания Эббингауза? Сколько таких дней вашей жизни будут стерты полностью?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>11</p>
     <p>Выбросить из головы</p>
    </title>
    <p>Соломон Шерешевский, известный в книгах по нейробиологии и психологии как «Ш., человек, который не умел забывать», обладал феноменальной памятью. Русский психолог Александр Лурия на протяжении 30 лет неоднократно проверял и перепроверял способности Шерешевского. Тот мог запоминать необыкновенно длинные последовательности из чисел или бессмысленной информации, страницы стихов на иностранных языках, которыми не владел, и сложные научные формулы, которые не понимал. И что еще удивительнее, он вспоминал эти списки – в правильном порядке и без ошибок – через несколько лет, когда Лурия снова тестировал его память.</p>
    <p>Похоже на замечательную суперсилу, правда? Но уникальная способность Шерешевского запоминать огромные объемы информации имела свою цену. Он был перегружен лишней и зачастую бесполезной информацией и с огромным трудом фильтровал ее, расставлял приоритеты и забывал то, что не хотел помнить или в чем не нуждался. Неспособность забывать временами создавала ему серьезные препятствия в повседневной жизни.</p>
    <p>Как правило, нам не нравится забывать. Мы считаем забывание «плохим парнем» в эпической битве с любимым героем каждого из нас, запоминанием. Но забывание не всегда прискорбный признак старения, патологический симптом деменции, досадная ошибка, не поддающаяся решению проблема или даже случайность. Помнить сегодня подробности того, что произошло вчера, не всегда полезно. Иногда нам хочется забыть то, что мы знаем.</p>
    <p>Забывание – очень важное свойство; оно помогает ежедневно решать самые разные задачи. Нам полезно избавляться от любой ненужной, не относящейся к делу, мешающей или даже неприятной информации, которая может отвлечь, заставить ошибиться или расстроить. Иногда нам нужно что-то забыть, чтобы обратить внимание на другое и запомнить его, – таким образом, забывание <emphasis>способствует</emphasis> лучшему запоминанию.</p>
    <p>Мы также склонны считать забывание естественным процессом. Если вы не предпринимаете усилий, чтобы запомнить определенную информацию, ваш мозг автоматически забудет ее. Быстро. А если вам за пятьдесят, то слишком быстро. Мы забываем, если не пытаемся запомнить. Мы забываем, что сказала та женщина секунду назад, потому что не обратили внимания на ее слова. Мы забываем забрать вещи из химчистки, поскольку не предусмотрели достаточно эффективные подсказки. Мы не можем вспомнить, что учили о Промышленной революции в одиннадцатом классе, потому что прошло слишком много времени без периодического обращения к этой информации в памяти. Мы беспомощные, пассивные жертвы забывания. Такова жизнь. Однако забывание может быть настоящим искусством – активным, сознательным, мотивированным, целенаправленным и желанным.</p>
    <p>Например, я много путешествую, когда работаю над книгой или читаю лекции, и иногда каждую ночь провожу в другом городе. Помнить номера комнат в последних четырех отелях – это, конечно, здорово, но, когда я стою в лифте следующего отеля, для меня было бы полезнее забыть номер предыдущей комнаты. Если бы все номера, в которых я ночевала в течение четырех дней, всплывали у меня в памяти, когда я захожу в кабинку лифта, я, наверное, растерялась бы – какую кнопку нажать? Я хочу забыть номер комнаты, как только выпишусь из отеля. Умная система памяти не только запоминает информацию, но и активно избавляется от той, которая больше не нужна.</p>
    <p>Еще один пример. У меня двое маленьких детей и дочь студентка, которая обычно приходит с несколькими подругами своего возраста, которые непрерывно что-нибудь едят, и поэтому я несколько раз в неделю езжу в продуктовый магазин. Выходя из магазина и толкая перед собой тележку с пакетами продуктов, я каждый раз должна ответить на вопрос: <emphasis>«Где я припарковала машину?»</emphasis> Если в этот момент я вспомню, где парковалась в прошлом месяце, на прошлой неделе и вчера, то получу слишком много не относящейся к делу информации и не буду знать, куда идти. Мне нужно извлечь из памяти только то место, где я оставила машину сегодня. Поэтому забыть о предыдущих местах парковки – хорошая идея. Точно так же, после того как я подойду к машине, мне лучше забыть, где я парковалась сегодня, чтобы память об этом месте не мешала вспомнить место парковки завтра.</p>
    <p>Забывание таких повседневных мелочей не является недостатком, который следует исправить или о котором нужно беспокоиться. Представьте, что на школьной доске записываются ваши ежедневные дела – принять душ, одеться, выпить кофе, съесть завтрак, поехать на работу, припарковать машину и так далее. К концу дня эта доска будет перегружена образами, информацией и ощущениями. Забывая все скучное и незначительное, вы стираете записи с доски, освобождая место для нового дня и таким образом способствуя сохранению в памяти того, что вы захотите запомнить.</p>
    <p>Но это не всегда легко. Мы привыкли считать запоминание трудной задачей, но забывать тоже непросто. Прошел уже почти месяц, как я сменила пароль в аккаунте Netflix и все эти недели не могла заставить свои пальцы не набирать старый пароль при входе. Мышечная память для старого пароля не желала стираться, мешая извлечению из памяти нового – и формированию новой мышечной памяти для пальцев. Мне нужно было забыть старый пароль и заменить его новым.</p>
    <p>Если бы я оставила память о том старом пароле в покое, время ослабило бы ее и в конечном итоге стерло. Но есть проблема. Я не могу оставить ее в покое. Я активизирую и укрепляю память о старом пароле каждый раз, когда непроизвольно его набираю.</p>
    <p>Большая часть нашего забывания обычно случайна и пассивна – из-за естественного ослабления биологических связей и отсутствия повторения, – но на каждой стадии процесса памяти существуют способы эффективно забывать то, что мы не хотим помнить. Как описывалось выше, первый шаг формирования воспоминания – это кодирование опыта или информации. Для того чтобы создать воспоминание, вы должны и воспринимать, и обращать внимание. Поэтому одна из стратегий намеренного забывания – игнорировать. Не смотреть. Не слушать. Отвлечься. Информация не будет закодирована. Этот метод намеренного забывания называется «заткнуть пальцами уши» или «ла-ла-ла, я тебя не слышу». Мотивированное переключение внимания – это эффективный способ добиться того, чтобы опыт или информация не сохранились в памяти.</p>
    <p>Но предположим, что игнорировать не получилось, и информация проникла в ваш мозг. В этом случае вы можете осознанно или неосознанно отбросить ее и избирательно забыть во время процесса консолидации. Например, мы склонны ограничивать консолидацию негативной информации о себе, и поэтому она никогда не хранится долго. Мы отсортировываем все нелестное и забываем о нем.</p>
    <p>В забавном исследовании о позитивной предвзятости психологи предлагали испытуемым фальшивый личностный тест. Тесты были «скорректированы», и каждому участнику эксперимента показали один и тот же фальшивый результат – список из 32 индивидуальных черт, как позитивных, так и не очень. Через какое-то время их попросили вспомнить как можно больше черт личности.</p>
    <p>Что они сохранили в памяти? Участники эксперимента вспоминали гораздо больше положительных черт, чем отрицательных, – но только если им не сообщали, что это результаты теста другого человека. В таком случае количество положительных и отрицательных черт было равным. Для нас характерна позитивная предвзятость в восприятии самих себя. Мы склонны избирательно консолидировать, а затем запоминать свои хорошие качества и активно исключать, а значит, забывать плохие.</p>
    <p>Но что, если вы хотите забыть то, что уже было консолидировано и отправилось на долговременное хранение? В таком случае вам следует избегать подсказок и контекста, которые запустят процесс извлечения этой информации из памяти. Не ходите туда. Не думайте об этих воспоминаниях и не говорите о них. Не повторяйте их, даже непреднамеренно. Поймав себя на том, что начинаете напевать навязчивую мелодию из рекламы, тут же прекращайте. Оборвите себя. Не заканчивайте песню. Направьте свои мысли на что-то другое. Сопротивляйтесь активации нейронных сетей этого нежелательного воспоминания, потому что, полностью извлекая его, вы каждый раз его усиливаете. Чем лучше вам удастся оставить его в покое, тем быстрее она ослабнет и будет забыта.</p>
    <p>Разумеется, эту стратегию гораздо легче описать, чем реализовать, и особенно трудно она дается людям, пережившим травму. Пациенты с посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР) постоянно извлекают нежелательные воспоминания, заново переживают и консолидируют их, в результате чего непроизвольно укрепляют их при каждом обращении. Предотвращение активации хотя бы части нежелательной памяти – и особенно эмоциональных аспектов опыта – может дать времени шанс сделать свое дело и стереть воспоминания. Но иногда это кажется невозможным. Люди с ПТСР не могут заставить себя не вспоминать изнасилование, автомобильную аварию, жестокий бой. Они не могут забыть.</p>
    <p>Еще один потенциальный и, возможно, многообещающий подход к забыванию травматических воспоминаний заключается в том, чтобы человек продолжал обращаться к этим воспоминаниям с намерением внести в них изменения. Как объяснялось выше, когда мы вновь обращаемся к информации в памяти о произошедшем событии, то можем изменять ее, а затем снова консолидировать и хранить версию 2.0, записывая ее поверх оригинала. Эти изменения информации в памяти обычно непреднамеренные.</p>
    <p>А если так хитро сформировать версию 2.0, чтобы измененная память о событии больше не содержала травмирующие подробности? Что, если под руководством опытного психотерапевта мы смогли бы переформатировать мучительные воспоминания, исключив в процессе консолидации подробности, вызывающие страх и тревогу? Воспользовавшись склонностью эпизодической памяти к редактированию, можно заменить тягостные воспоминания более мягкой и эмоционально нейтральной версией того, что случилось.</p>
    <p>Если вы не можете избежать подсказок, контекста или возвращения к воспоминаниям, последуйте совету Эльзы из фильма «Холодное сердце». Скажите своему мозгу: «Забудь об этом. Не храни. Отпусти и забудь», – и ваш мозг может послушаться. Самообучение может оказаться эффективным благодаря как нарушению консолидации до того, как полностью сформируется новое воспоминание, так и активированию последовательности нервных сигналов, которые намеренно стирают уже сформировавшиеся воспоминания.</p>
    <p>Самообучению также помогает визуализация. Перегруженный лишней информацией, Шерешевский очень хотел избавить свой мозг от ненужных, избыточных воспоминаний. Он представлял, как нежелательные воспоминания сгорают среди дыма и пламени, оставляя после себя только пепел. Впечатляющая картина, но, к несчастью для Шерешевского, воспоминания упрямо не хотели покидать мозг.</p>
    <p>Однако Шерешевский не сдавался. Он представлял воспоминания, о которых хотел забыть, как бессмысленную информацию, написанную белым мелом на черной доске. А затем воображал, что стирает все с доски. С помощью воображения и сознательных усилий по удалению воспоминания из сознания Шерешевский, известный как человек, который помнит все, научился забывать.</p>
    <p>Избавление от привязчивой мышечной памяти, наподобие ввода старого пароля или неправильного замаха в гольфе, и замена ее новой требует другой стратегии. Информация из мышечной памяти извлекается без сознательных инструкций, и эти выученные процедурные навыки невосприимчивы к требованиям удалиться. Мы заменяем старый пароль новым или неправильный замах в гольфе правильным точно так же, как обучались предыдущей версии. Практика, практика и еще раз практика. Печатайте новый пароль снова и снова, пока пальцы не станут автоматически выбирать версию 2.0. Повторяйте замах до тех пор, пока новое движение не станет автоматическим, переписав мышечную память для замаха длинной клюшкой.</p>
    <p>Каков механизм мотивированного забывания? Точно неизвестно. Нейробиология намеренного забывания находится еще в зачаточном состоянии, но понимание процесса активного забывания поможет нам лучше разобраться в причинах неврологических нарушений и психических болезней, таких как ПТСР, депрессия, аутизм, шизофрения и зависимость от алкоголя и наркотиков. Во всех этих состояниях неспособность забывать подсказки для памяти оказывается вредной адаптацией.</p>
    <p>Мы все хотим иметь великолепную память, но одного запоминания для этого недостаточно. Оптимально функционирующая система памяти предполагает тонко настроенное равновесие между хранением данных и избавлением от них – запоминанием и забыванием. В оптимальном режиме память не хранит все. Она оставляет только важное и полезное, а от остального избавляется. Сохраняет сигнал и отсекает шум. Способность забывать для нас не менее важна, чем способность помнить.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>12</p>
     <p>Нормальное старение</p>
    </title>
    <p>В любом возрасте забывание – это нормальный аспект человеческой памяти. Мы забываем потому, что не фокусируем внимание, лишены нужных подсказок или контекста, потому, что событие было привычным или несущественным, потому, что мы не практиковались, потому, что недостаточно спали, испытали слишком сильный стресс или прошло слишком много времени. Но с возрастом забывание, если так можно выразиться, тоже стареет.</p>
    <p>С годами вы, вероятно, начинаете замечать некоторые не слишком приятные изменения в своей внешности и в работе своего организма. Волосы седеют, от уголков глаз расходятся морщинки, а между бровей появляется глубокая складка. Вы уже не можете без очков читать инструкции по стирке на этикетках одежды, а время в ежегодном забеге на 5 километров, вероятно, на целую минуту больше, чем в прошлом году. Ваша память кажется не такой надежной, как раньше. И это еще мягко сказано.</p>
    <p>Непредсказуемо медлительная, ненадежная и безответственная, ваша память ведет себя как нерадивый работник – регулярно опаздывает на совещания, приходит неподготовленным, не отвечает на телефонные звонки и часто засыпает или дремлет за рабочим столом. Но ваша память не всегда была такой (по крайней мере, вы так помните, как вам кажется). Раньше она хорошо справлялась с работой, но в последнее время – не очень.</p>
    <p>Вот самая распространенная жалоба: память регулярно отказывается предоставлять вам нужное слово. Оно может вертеться на языке – или нет. В неловком молчании вы стоите перед исполненной ожидания аудиторией, смущенный и расстроенный. Создается впечатление, что все нейронные сети в вашем мозге вдруг прекратили работу, и если вы представите, что происходит у вас в голове, то получится нечто вроде «колеса смерти» из радужного логотипа Apple.</p>
    <p>В конечном счете нужные слова всплывают на поверхность сознания. Вы вспоминаете, испытывая явное облегчение. Но фактор стресса остается, и с каждым разом он усиливается и становится все более зловещим. О чем говорит этот провал в памяти?</p>
    <p>Скорее всего, это лишь проявление нормального забывания, свойственного людям среднего возраста и не требующего визита к неврологу. Невинная мелочь. Признак того, что система памяти стареет, но не признак патологии.</p>
    <p>Начнем с хороших новостей. С возрастом не сокращаются возможности всей памяти. Например, старение не приводит к ослаблению мышечной памяти. В пятьдесят лет вы не разучитесь ездить на велосипеде, а если с вами не приключится болезнь мозга или травма, то и в девяносто вы сможете самостоятельно есть, одеваться, пользоваться телефоном, писать электронные письма внукам и читать эту книгу. Мышечная память не слабеет с годами. Хотя <emphasis>реализация</emphasis> того, что вы помните, может быть уже не та. Мышцы вашего тела слабеют, становятся менее эластичными, реакция замедляется, а видите и слышите вы уже не так хорошо, как в молодости. Но вы по-прежнему знаете, как делать то, чему научились, – нужно лишь, чтобы стареющее тело смогло справиться с задачей.</p>
    <p>В общем случае у людей старшего возраста больший объем семантической памяти (словарь и выученная информация), чем у молодежи. С годами мы накапливаем знания и, к счастью, они не исчезают, как коллаген на нашем лице. Пожилые знают больше молодых. И у нас сохраняется способность консолидировать и хранить информацию в семантической памяти. Помните Акиру Харагучи, японского инженера на пенсии, который запомнил 111 700 знаков числа «пи»? Этот рекорд он поставил в возрасте 69 лет. Здоровый стареющий мозг по-прежнему способен на удивительные достижения в области памяти.</p>
    <p>Тем не менее, как вы могли ожидать, некоторые функции памяти с возрастом обычно ослабевают. Вернемся к распространенным жалобам на забывание, когда нужные слова каким-то загадочным образом исчезают из памяти. <emphasis>Черт, как же его зовут?</emphasis> Нормальное, обусловленное возрастом забывание чаще всего выражается в виде блокировки, ситуации «вертится на языке», когда нужное слово затем всплывает само собой, и приблизительно с сорока лет такие ситуации встречаются все чаще. Если у вас нет оптимальных – а еще хуже, любых – подсказок, вас не просят узнать лицо на фотографии или выбрать правильное слово из вариантов A, B или C, а мозгу просто нужно вспомнить нечто, в чем вы уверены, что вы это знаете, с возрастом ваша память хуже справляется с такой задачей.</p>
    <p>Если способность сознательно вспоминать с годами, похоже, ослабевает, то способность к узнаванию известного, к счастью, остается неизменной. Я не могла вспомнить имя актера, исполнявшего главную роль в сериале «Клан Сопрано», но без труда узнаю его, если вы покажете мне ответ, – даже по прошествии нескольких десятков лет. Сохранность узнавания также свидетельствует, что семантическая информация по-прежнему надежно хранится в моем мозге и что с возрастом эта память не исчезла. Блокированное слово, которое я не могу вспомнить, сидит у меня в голове. Но с возрастом становится труднее выловить его по первому требованию.</p>
    <p>Эпизодическая память также обычно ослабевает, когда мы становимся старше. Мы больше забываем из того, что случилось с нами, но наши воспоминания не менее (и не более) точны, чем воспоминания молодых людей. Как отмечалось в главе 9, где рассматривалась проспективная память, все мы очень плохо помним свои намерения, а после пятидесяти эта и так далекая от совершенства память ухудшается еще больше. Составление списков дел – это не признак слабости и не причина для стыда в любом возрасте. Это просто здравый смысл.</p>
    <p>С возрастом у нас также происходит заметное ослабление рабочей памяти, причем как в фонологической петле, так и в зрительно-пространственном блокноте. Поэтому если я продиктую номер телефона или пароль Wi-Fi, в шестьдесят лет вам будет труднее запомнить их, чем в сорок. Чем старше вы становитесь, тем быстрее испаряется из памяти текущая информация.</p>
    <p>После тридцати лет начинает уменьшаться скорость обработки данных, а это значит, что запоминание новой информации и извлечение ее из памяти требует больше времени. С возрастом также ослабевает внимание. В пятьдесят лет вы хуже блокируете отвлекающие воздействия, чем в тридцать, а поскольку для формирования новых воспоминаний требуется фокусировка внимания, страдает способность запоминать.</p>
    <p>Под удар попадает также извлечение из памяти. За несколько десятков лет до того, как у моей бабушки появились признаки болезни Альцгеймера, она часто называла меня то Анной, то Лорел, то Мари. У нее было пять дочерей, четыре невестки и много внучек. И с возрастом у нее все хуже получалось игнорировать эти родственные, конкурирующие и отвлекающие имена, когда она пыталась вспомнить мое.</p>
    <p>Старея, вы также теряете способность фокусировать внимание не нескольких вещах одновременно. Поэтому, когда два события происходят в одно и то же время, вы с меньшей вероятностью запомните одно из них, не говоря уже об обоих. Более того, с возрастом труднее запоминать ассоциации между ранее не связанными фрагментами информации. То есть вы вспомните, подобно большинству молодых людей, ассоциацию «обезьяна – банан», но, скорее всего, забудете ассоциацию «обезьяна – самолет».</p>
    <p>Когда мы становимся старше, извлечение из памяти все больше напоминает взгляд через розовые очки – мы демонстрируем усиливающуюся тенденцию помнить хорошее и забывать плохое. Например, молодым и пожилым людям показывали ряд фотографий с позитивным, нейтральным или негативным эмоциональным зарядом, а затем просили вспомнить, что они видели. Как и следовало ожидать, люди старшего возраста в целом вспомнили меньше фотографий, чем молодые. Молодые участники эксперимента лучше запомнили эмоциональные образы, чем нейтральные, причем позитивные и негативные запоминались одинаково хорошо. Но люди из старшей возрастной группы вспомнили в два раза больше позитивных фотографий, чем негативных, а количество негативных приблизительно равнялось количеству нейтральных. Но, когда пожилым людям показывали забытые фотографии с негативной эмоциональной окраской, они без труда вспоминали их. То есть эти фотографии сохранились в памяти участников эксперимента, но на просьбу вспомнить, что они видели, пожилые люди не могли сознательно извлечь из памяти окрашенные негативными эмоциями образы.</p>
    <p>Несомненно, должно существовать средство, способное противостоять этому нормальному, но разрушительному воздействию возраста на память. Неужели все это неизбежно – ухудшение способности формировать и извлекать воспоминания, а также уменьшение скорости обработки информации? Вам это не понравится, но <emphasis>в конечном счете </emphasis>– да. Если вы каждый день едите пончики, бегаете только тогда, когда за вами кто-то гонится, жертвуете сном, просиживая у телевизора до трех утра, чтобы посмотреть последний сезон сериала Netflix, и если у вас хронический стресс, то вы, вне всякого сомнения, ускорите старение своей памяти. Если же вы придерживаетесь средиземноморской диеты или диеты MIND (сочетания средиземноморской и DASH, о которой я расскажу ниже), регулярно занимаетесь спортом, ежедневно медитируете и спите ночью не менее восьми часов, то в ближайшей перспективе улучшите свою память. Вероятно, вы продлите и «молодость» своей памяти. Здоровый образ жизни также послужит профилактикой деменции. Однако образ жизни не может вечно вычерпывать воду из старой, протекающей лодки.</p>
    <p>Здесь можно провести аналогию с кожей. Если вы каждый день нежитесь на солнце, не пользуясь солнцезащитным кремом, ваша кожа будет стареть быстрее, чем когда вы носите шляпу, пользуетесь солнцезащитным кремом и большую часть дня остаетесь в помещении. Но в конечном итоге, какие бы меры вы ни принимали, ваша кожа постареет. То же самое происходит с памятью. Точно так же, как у одних людей морщины и мешки под глазами более выражены, чем у других, у людей одинакового возраста память может в разной степени пострадать от времени. Некоторые семидесятилетние имеют более гибкую и ясную память, чем другие. Но в общем случае их память слабее и не такая эффективная, как в тридцатилетнем возрасте.</p>
    <p>В связи с этим возникает еще один вопрос. Применим ли к мозгу известный принцип «используй или потеряешь»? Способна ли интеллектуальная активность сохранить возможности памяти по мере того, как вы становитесь старше? Когнитивная нагрузка считается одним из способов профилактики болезни Альцгеймера, но у нас нет убедительных доказательств того, что она предотвращает или замедляет нормальные возрастные изменения памяти.</p>
    <p>Исследования, объектами которых были лучшие шахматисты, профессора, пилоты и врачи – те, кто «использует» мозг, – показали снижение способности к запоминанию и общих возможностей памяти с возрастом, даже в сфере профессиональной деятельности. Точность складывания фигурок оригами снижалась на 4 процента за 10 лет и у архитекторов, и у представителей других профессий, хотя архитекторы регулярно использовали навыки пространственной памяти в своей работе.</p>
    <p>Многие люди играют в так называемые интеллектуальные игры в надежде поддерживать свою память в хорошей форме, но результаты и время, проведенное за этими играми, не влияют на общее состояние памяти. Вы лучше справляетесь с конкретными когнитивными задачами, но все равно забываете имя актера, исполнявшего роль Тони Сопрано. Интеллектуальные игры не защитят вас от проблем с памятью, которые появляются при нормальном старении. У людей, проводящих много времени за решением кроссвордов, вероятность возрастного ослабления памяти ничуть не меньше, чем у тех, кто не увлекается головоломками.</p>
    <p>Но есть и хорошие новости. Старение – это неизбежный этап в жизни человека, и многие функции памяти естественным образом ослабевают с возрастом, однако это вовсе не означает, что ваша память должна ухудшаться. Использование стратегий и методов, описанных в этой книге – фокусировка внимания, сокращение отвлекающих факторов, повторение, самопроверка, придание смысла, использование зрительных и пространственных образов, ведение дневника, – улучшит память в любом возрасте. Конечно, в 70 лет эти методы дадут не такой выраженный эффект, как в тридцать, но они все равно эффективны. Возможно, в 29 лет Акира Харагучи при желании смог бы запомнить 200 000 знаков числа «пи» после запятой, однако его 69-летняя память с помощью повторения, фокусировки, зрительных образов и связных историй также была способна удерживать впечатляющий объем информации. Эти инструменты доступны и для вашей памяти – в любом возрасте. Нужно лишь воспользоваться ими.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>13</p>
     <p>Болезнь альцгеймера</p>
    </title>
    <p>«Две недели назад я проснулся рядом с женой, с которой живу уже тридцать четыре года, и мне потребовалось несколько минут, чтобы вспомнить, кто она. Я понимал, что это кто-то знакомый, но у меня не получалось связать факты в единое целое». Это один из многочисленных и обескураживающих провалов в памяти, о которых мне рассказывал мой друг Грег О’Брайен. Грег – известный журналист, и мы познакомились несколько лет назад – он написал мне письмо. Мне показалось, что автор хочет вызвать у меня и восхищение, но не успела я об этом подумать, как прочла следующую фразу:</p>
    <cite>
     <p>Не стоит восхищаться стилем этого письма. Его составление заняло два часа. Несколько лет назад я написал бы его за пять минут или даже меньше. Но потраченное время того стоило.</p>
    </cite>
    <p>Два года назад у Грега, которому в то время было 59 лет, диагностировали раннее наступление болезни Альцгеймера. Люди регулярно спрашивают меня, можно ли провести четкую границу между забыванием в результате нормального старения и забыванием, обусловленным болезнью Альцгеймера. Ответ? Несомненно.</p>
    <p>Первое электронное письмо от Грега стало началом близкой дружбы, одной из немногих в моей жизни. На протяжении многих лет, по мере того как болезнь постепенно отнимала у него память, мы говорили буквально обо всем – о хорошем, плохом, безобразном и по-настоящему ужасном. Однажды мы встретились в кафе в разгар зимы, а на нем была мокрая одежда. Я обняла его и, почувствовав ладонями холод влажной рубашки, спросила: «В чем дело?» Когда Грег у себя дома начал доставать одежду из сушильного шкафа, она была мокрой. Он не смог вспомнить, как включить сушку, но был не в состоянии выработать новый план, чтобы достать сухую одежду из гардероба, и поэтому надел мокрую.</p>
    <p>В другой раз мы вместе подписывали книги, и он наклонился ко мне и прошептал: «Я не могу вспомнить, как пишется буква <emphasis>Q</emphasis>». Я написала букву на клочке бумаги и передала под столом, как шпаргалку в школе.</p>
    <p>Однажды, когда он еще водил машину, а я мягко уговаривала его отказаться от этого занятия, он неожиданно увидел оленя посреди дороги, резко свернул, и его джип перевернулся. Потом он рассказывал, что за несколько секунд до возможной гибели, вися вверх ногами в машине, он подумал: «Лайза Дженова хочет меня убить».</p>
    <p>Что же происходит в мозге Грега? Проблемы памяти вследствие болезни Альцгеймера (это состояние часто называют деменцией – и это общий термин, включающий нарушение памяти, речи и когнитивных способностей) вызваны не уменьшением скорости обработки информации или ослаблением внимания. На начальных стадиях болезни Альцгеймера деменция обусловлена молекулярной войной в межнейронных синапсах, участвующих в консолидации и извлечении информации из памяти, в результате чего эти нервные пути становятся непроходимыми. На поздних стадиях болезни забывание вызвано гибелью и уменьшением количества самих нейронов.</p>
    <p>Молекулярные причины, вызывающие болезнь Альцгеймера, все еще до конца не исследованы, но большинство нейробиологов убеждены, что заболевание начинается с накопления в межнейронных синапсах бляшек из белка под названием <emphasis>бета-амилоид</emphasis>. На самой ранней стадии болезни человек пребывает в счастливом неведении. На этой стадии много лет назад Грег не чувствовал никаких симптомов аномального забывания. Полагаю, что требуется от пятнадцати до двадцати лет вроде бы невинного накопления бета-амилоидных бляшек, прежде чем наступает точка перелома, когда запускается каскад молекулярных изменений, который приводит к запутыванию нейронов, воспалению, гибели клеток и к патологической потере памяти.</p>
    <p>Появление бета-амилоидных бляшек можно сравнить с зажиганием спички. Сама по себе горящая спичка не вызывает проблем, но в критический момент может стать причиной лесного пожара. В вашем мозге начинает пылать пламя болезни Альцгеймера. И вы сталкиваетесь с серьезной, аномальной потерей памяти.</p>
    <p>С одной стороны, хорошо, что для развития болезни Альцгеймера требуется много времени. Но есть и плохая новость – если вам за сорок, то у вас в мозге, скорее всего, уже накапливаются бета-амилоидные бляшки. Прежде чем их количество достигнет критической величины, нарушения памяти у вас могут выглядеть следующим образом:</p>
    <cite>
     <p>Зачем я пришел в эту комнату?</p>
     <p>Как же его зовут?</p>
     <p>Куда я положил ключи?</p>
    </cite>
    <p>Безумно раздражает, но абсолютно нормально. После перехода критической точки нарушения функции памяти заметно отличаются от нормального забывания. Давно миновав эту точку, Грег регулярно забывает, что произошло несколько минут назад, что он или я только что сказали и что случилось вчера.</p>
    <p>«Я просыпаюсь утром и не могу вспомнить, что делал, – рассказывает он. – Так происходит все время. Или я сижу в кафе и ко мне подходит поздороваться кто-то из знакомых. Мы болтаем. Затем, час спустя, он снова подходит, и я говорю: «Рад тебя видеть. Как дела?» «Мы разговаривали около часа назад», – отвечает он. А я не помню разговора и даже того, что уже видел этого человека».</p>
    <p>Болезнь Альцгеймера начинается в гиппокампе, отделе мозга, который, как теперь известно, играет главную роль в формировании новых воспоминаний, хранящихся в долговременной памяти. Таким образом, первый симптом болезни Альцгеймера – это забывание того, что случилось сегодня или даже несколько минут назад, и именно поэтому люди, страдающие этой болезнью, снова и снова задают один и тот же вопрос или рассказывают одну и ту же историю. Такое быстрое забывание аномально. Более ранние, уже сформировавшиеся воспоминания на этой стадии остаются нетронутыми, но теряется новая информация, которая должна консолидироваться гиппокампом в долговременную память для последующего извлечения. Пациенты с болезнью Альцгеймера могут забыть, что ели на обед час назад (и что они вообще обедали) и в то же время во всех подробностях рассказать о том, как ходили в школу шестьдесят лет назад.</p>
    <p>Все мы иногда забываем, что только что сказал супруг, теряем нить разговора, не помним, выключили ли духовку пять минут назад. Отличаются ли эти сбои в памяти от болезни Альцгеймера? Если у вас нет этой болезни и вы сосредоточитесь на словах супруга, то запомните, что он или она сказали (правда, попробуйте). А вот для Грега фокусировка на моих словах ничего не гарантирует. При болезни Альцгеймера трудно формировать новые воспоминания, причем со временем трудности увеличиваются, поскольку все меньшая часть гиппокампа способна выполнять эту задачу.</p>
    <p>Еще один ранний симптом болезни Альцгеймера – неспособность вспомнить некоторые слова. Но я уже говорила вам, что ситуация: «Как же его зовут?» – это норма, и с возрастом вы сталкиваетесь с ней все чаще. Когда вы в следующий раз забудете имя актера, исполнявшего роль Тони Сопрано, как узнать, это нормальная блокировка или уже Альцгеймер?</p>
    <p>Двадцатипятилетние молодые люди сталкиваются с блокировкой несколько раз в неделю, и с возрастом это частота увеличивается, но Грег в свои шестьдесят девять не может вспомнить нужное слово десятки раз в день. Подсказки не помогают. Первая буква слова «не встает и не машет рукой». И обычные слова вызывают у Грега не меньше затруднений, чем имена.</p>
    <p>Общение с человеком, у которого болезнь Альцгеймера перешла в эту стадию, очень похоже на раздражающую игру в шарады.</p>
    <cite>
     <p>– Ты взяла эту штуку?</p>
     <p>– Какую штуку?</p>
     <p>– Штуку. Которой ты чистишь зубы.</p>
     <p>– Зубную щетку?</p>
     <p>– Да!</p>
    </cite>
    <p>Кроме того, пациенты с болезнью Альцгеймера начинают использовать все более простые слова. <emphasis>Сумка</emphasis> вместо <emphasis>чемодан</emphasis> или <emphasis>багаж. Бумага</emphasis> или <emphasis>штука</emphasis> вместо <emphasis>документ</emphasis>.</p>
    <p>Такая разновидность блокировки не просто неловкость, мелкое неудобство. Теперь это серьезная, разрушительная потеря памяти. Деменция. Например, если Грег видит человека, с которым знаком почти всю жизнь, в непривычной обстановке, то в 70 процентах случаев теперь не может вспомнить его имя. Совсем.</p>
    <cite>
     <p>Я говорю человеку, что у меня проблемы с памятью. «Все в порядке, Грег», – обычно отвечает он, называет себя, и за этим следует объятие. Возможно, это начало толерантного отношения к деменции. Думаю, причина объятия не в жалости, а в понимании, что когда-нибудь они тоже могут столкнуться с этой проблемой.</p>
    </cite>
    <p>Пытаясь вспомнить заблокированное слово или имя, Грег до болезни пользовался теми же приемами, что и все мы, – рылся в памяти. Перебирал буквы алфавита. Бродил по нейронным цепям в попытке выследить или хотя бы случайно наткнуться на ту, которая связана с искомым словом. <emphasis>Погоди. Я знаю, оно здесь. Если только активизировать нужные нейроны</emphasis>. Грег, страдающий болезнью Альцгеймера, знает, что слово не всплывет на поверхность само собой – оно утонуло в темном болоте недуга.</p>
    <p>Поэтому он обходит мозг и ищет ответ в Google:</p>
    <cite>
     <p>Я всегда ношу с собой ноутбук. Играю с Google в шарады – «на что это похоже». Описываю имя, событие или место. Так, если я пытаюсь вспомнить слово <emphasis>Бродвей</emphasis>, то печатаю «Места для развлечений в Нью-Йорке» и смотрю ответы. Если не нахожу нужный, то могу прибавить: «Там, где в Нью-Йорке на Новый год опускается шар». В ответ я получаю «Таймс-сквер». Тогда я ввожу «Таймс-сквер в Нью-Йорке» или «Лучшие спектакли в Нью-Йорке».</p>
     <p>Конечно, я часто попадаю в нечто вроде кроличьей норы и не нахожу то, что искал. Если я запутался или отвлекся, то снова и снова нажимаю кнопку «назад», чтобы вернуться к началу. Иногда таким способом мне удается выяснить, что я искал. Иногда нет.</p>
    </cite>
    <p>К сожалению, болезнь Альцгеймера не ограничивается воздействием на гиппокамп. Она вторгается в другие области мозга, разрушая их. При распространении на теменные доли, где обрабатывается пространственная информация, пациенты с болезнью Альцгеймера начинают теряться в знакомых местах. Если вы читали книгу «Навеки Элис», то, наверное, помните, что болезнь препятствовала извлечению информации из пространственной памяти Элис, когда она вдруг потерялась на Гарвард-сквер, где жила в течение 25 лет. (В кинофильме действие перенесено в Нью-Йорк, и Элис теряется в студенческом городке Колумбийского университета.)</p>
    <p>Болезнь Альцгеймера также разрушает нейронные цепи в префронтальной и фронтальной коре – самых новых с эволюционной точки зрения частях мозга. При поражении этих областей люди испытывают проблемы с логическим мышлением, принятием решений, планированием и решением задач. Когда Грег не в состоянии направить свои мысли и выработать новый план действий, предполагающий, что нужно взять сухую одежду из гардероба, а не мокрую из сушилки, это влияние болезни Альцгеймера на фронтальную кору.</p>
    <p>Кроме того, проявляются нарушения памяти, обусловленные снижением способности фокусировать внимание. Люди с болезнью Альцгеймера начинают класть ключи, кошельки, телефоны, очки, ноутбуки и деньги в самые неожиданные места. В современном мире мы все часто отвлекаемся и регулярно не можем найти ту или иную вещь. Как узнать, это нормально или уже ранний симптом болезни Альцгеймера?</p>
    <p>Если в конечном счете вы найдете ключи на столике перед входной дверью или в кармане пальто, то ваша забывчивость, вероятно, не выходит за пределы нормы. Раздражает, но беспокоиться не о чем. Скорее всего, вы просто не сфокусировали внимание на том, куда их кладете. Уровень амилоидных бляшек у вас еще не достиг критической точки.</p>
    <p>Если же ключи обнаруживаются в холодильнике, вам стоит задуматься. А когда вы находите ключи и недоумеваете: «Для чего эта штука?» – проблема точно не в нормально стареющей памяти. Забыть, для чего нужны ключи, – это ошибка семантической памяти, возможный симптом патологических изменений в системе памяти, вызванных болезнью.</p>
    <p>Выше я уже рассказывала о том, как не могла найти свою машину в гараже. Я торопилась и не обратила внимания, где именно оставила машину, прежде чем убежать на конференцию. По прошествии двух часов я вернулась в гараж и не смогла вспомнить, где припарковалась. Я бродила туда-сюда вдоль рядов, но не находила ее. Уже решив, что машину угнали, я случайно наткнулась на нее. Но причина моей забывчивости была вовсе не в проблеме с извлечением информации из памяти. Меня подвел недостаток внимания. Я ничего не забывала. Я не обратила внимания на место парковки, и у меня просто не сформировалась память о нем.</p>
    <p>А вот какая история приключилась с Грегом. Однажды – тогда он еще водил машину – Грег поехал на своем желтом джипе на свалку. Вышел, выбросил мусор и в растерянности остановился, недоумевая, как доберется до дома. За одну минуту он забыл, что приехал сюда на машине. Желтый джип стоял прямо перед ним, но эта самая очевидная из подсказок не смогла активизировать ни его эпизодическую память (<emphasis>Ты только что приехал сюда на машине</emphasis>), ни семантическую память (<emphasis>Этот желтый джип – твой</emphasis>).</p>
    <p>Он принялся решать проблему доступными ему способами и стал перебирать возможные варианты. «Я мог позвонить Коннору [сыну]. Мог пойти пешком. Мог попросить кого-нибудь, чтобы меня подвезли. Я оглядывался в поисках того, кто отвезет меня домой, так и не вспомнив, что приехал сюда сам. Не осознавал, что стою прямо перед своим желтым джипом».</p>
    <p>А потом подсказка вдруг каким-то образом нашла нейронный путь, не блокированный болезнью, и запустила активацию памяти. «Погоди, это же мой джип. Я приехал сюда на нем. Я могу поехать домой. Свет в мозге выключается, а затем, слава богу, включается снова». По крайней мере, пока.</p>
    <p>Болезнь Альцгеймера также поражает миндалину и остальные структуры лимбической системы, отделы мозга, управляющие настроением и эмоциями. Таким образом, печаль, гнев или похоть могут выйти из-под контроля. Ваш отец, который всегда был очень спокойным, теперь подвержен приступам ярости, которые вас пугают. Грег регулярно впадает в ярость. Моя бабушка начала прикасаться к каждому красивому мужчине в супермаркете.</p>
    <p>Болезнь Альцгеймера захватывает и нейронные сети, хранящие мышечную память. Когда это происходит, пациенты забывают то, что они умели делать. Грег забыл, как писать букву <emphasis>Q.</emphasis> Моя бабушка разучилась обращаться с чековой книжкой, играть в бридж и готовить. В конечном счете люди, страдающие болезнью Альцгеймера, забывают, как одеваться, как ходить в туалет, как есть мороженое, как глотать пищу.</p>
    <p>Болезнь Альцгеймера в первую очередь влияет на формирование новых воспоминаний, но в конце концов разрушает нейронные связи, хранящие наши старые, уже сформированные воспоминания. На этой стадии моя бабушка перестала меня узнавать. Я со страхом жду того дня, когда Грег забудет, кто я такая. В отсутствие лечения этот день, к сожалению, неизбежно настанет.</p>
    <p>Развитие болезни Альцгеймера, от первых симптомов, выражающихся в провалах памяти, до конечной стадии, занимает в среднем от восьми до десяти лет. Эта болезнь серьезно нарушает формирование и извлечение информации из всех видов памяти. Забывание, обусловленное болезнью Альцгеймера, необратимо, катастрофично, трагично и ненормально.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть III</p>
    <p>Улучшить или ухудшить</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>14</p>
     <p>Поместите это в контекст</p>
    </title>
    <p>Запомним ли мы что-либо или забудем, зависит от множества факторов. Как вы уже знаете, формирование памяти требует внимания. Фокусировка внимания – это первое, что вы должны сделать в любом возрасте, если хотите улучшить память, а недостаток внимания ухудшает ее. Всегда. Вы также видели, что память улучшают повторение, самопроверка, зрительные и пространственные образы, мнемонические приемы, неожиданность, эмоции и смысл. Что еще способствует или препятствует формированию воспоминаний и их извлечению из памяти? Зачастую наша способность помнить зависит от контекста.</p>
    <p>Без очков я больше не могу читать меню в ресторане, инструкции по стирке на этикетках одежды, надписи на флаконах лекарств, а также книги. Вчера вечером я устраивалась в постели, предвкушая следующую главу книги, которую читаю, как вдруг поняла, что у меня нет очков. <emphasis>Уф. Наверное, оставила их на кухне</emphasis>.</p>
    <p>Я выбралась из постели, спустилась по лестнице, прошлепала на кухню и включила свет. Оглянулась и замерла в недоумении. Я понятия не имела, зачем пришла сюда.</p>
    <p>Мой мозг принялся изображать из себя детектива. Я знала, что встала с кровати и спустилась на кухню, собираясь что-то взять. Но что? Я обвела взглядом помещение – холодильник, тостер, бананы в вазе, моя куртка на спинке одного из барных стульев. Ничего не приходило на ум. Может, я пришла за едой? Нет. За водой? Нет. Я не помнила.</p>
    <p>Отчаявшись, я вернулась в спальню, и вдруг – бац! <emphasis>Мои очки!</emphasis> Пришлось снова спускаться. По крайней мере, небольшая физическая нагрузка мне не повредит.</p>
    <p>Забыть, зачем пришли в комнату, – это одна из самых распространенных жалоб на память, с которыми мне приходилось встречаться; по частоте она уступает только забыванию имен и места, куда вы положили ключи или телефон. Нам всем случалось войти в комнату и в растерянности чесать голову. Зачем я здесь?</p>
    <p>Почему это происходит? В моем случае я в буквальном смысле подумала: «Иди на кухню и возьми свои очки», – за несколько секунд до того, как там оказалась. Почему эта мысль, эта информация так быстро испарилась из моего сознания? Почему память о намерении подвела меня в кухне и восстановилась несколькими минутами позже, в спальне? Почему в кухне я тщетно напрягала память, а в спальне вспомнила все мгновенно и без усилий?</p>
    <p>Все дело в контексте. Информация извлекается из памяти гораздо легче, быстрее и полнее, когда контекст в момент извлечения соответствует контексту в момент формирования воспоминания. Мы наблюдаем это явление с проспективной (планирование будущих действий), эпизодической (произошедшие события), семантической (информация, которая вам известна) и мышечной (как выполнять действия) памятью.</p>
    <p>В приведенном выше примере информация о моем желании – пойти на кухню и взять очки – была закодирована в спальне, в конкретном контексте, насыщенном подсказками: время ложиться спать, экземпляр «Неукротимого» на ночном столике, книги на полках. Когда я пришла на кухню, там ничто не напоминало о моем намерении. Холодильник, тостер, бананы в вазе, моя куртка. В кухне не было подсказок (за исключением очков, которые я не заметила), чтобы вызвать память о том, что мне нужно. Более того, имеющиеся в кухне подсказки направляли поиски в неверном направлении, активизируя нейронные пути, которые ассоциируются с завтраком и с холодной не по сезону погодой, – те нейронные сети, которые <emphasis>не</emphasis> ведут к очкам для чтения. Контекст кухни, наоборот, мешал мне вспомнить, зачем я туда пришла. Но, вернувшись в спальню, я снова оказалась среди подсказок, которые присутствовали при формировании моего намерения. Память вернулась мгновенно и без усилий.</p>
    <p>Мы с большей вероятностью вспоминаем информацию, если обучение и вспоминание происходят при одних и тех же условиях. Мое любимое исследование контекстно-зависимой памяти – это эксперимент с участием дайверов на побережье Шотландии. Половина испытуемых запоминала список из 20 отдельных слов ПОД ВОДОЙ на глубине 6 м. Другая половина группы заучивала этот же список НА БЕРЕГУ. Затем всех попросили вспомнить как можно больше слов из списка, причем вспоминать слова они должны были либо ПОД ВОДОЙ, либо НА БЕРЕГУ. Теперь участников эксперимента разбили на четыре группы:</p>
    <empty-line/>
    <p>1. Заучивали список ПОД ВОДОЙ, вспоминали ПОД ВОДОЙ.</p>
    <p>2. Заучивали список ПОД ВОДОЙ, вспоминали НА БЕРЕГУ.</p>
    <p>3. Заучивали список НА БЕРЕГУ, вспоминали НА БЕРЕГУ.</p>
    <p>4. Заучивали список НА БЕРЕГУ, вспоминали ПОД ВОДОЙ.</p>
    <empty-line/>
    <p>Что произошло? Результаты оказались значительно лучше, когда условия проверки совпадали с условиями обучения. Если дайверы заучивали слова под водой, то под водой они вспоминали больше слов, чем на берегу. Точно так же, если дайверы запоминали слова на берегу, то и результаты теста на берегу были лучше, чем под водой. Вы лучше вспоминаете информацию в тех же условиях, в которых вы ее запоминали. Несовпадение условий мешает вспомнить.</p>
    <p>Поскольку большинство из нас не увлекается дайвингом, попробуем привести более близкий всем пример. Наверное, с вами такое бывало: вы случайно попадаете в свою начальную школу, в дом или в район, где прошло ваше детство, и ваше сознание внезапно наполняется яркими и очень подробными воспоминаниями о том периоде вашей жизни. Предположим, вы выросли на ферме в сельском Вермонте, а теперь вам пятьдесят пять, и вы сотрудник крупной корпорации с офисом на 30-м этаже небоскреба на Манхэттене. Если я попрошу вас поделиться воспоминаниями о том, что происходило в вашей жизни в десятилетнем возрасте, вы, скорее всего, вспомните не так много. Но, если мы поедем на север и посетим ваш родной город, вам будет чем со мной поделиться. Штакетник, плакучая ива, дорожные указатели, дом миссис Дейли, рыжий амбар – контекст поможет извлечь давно забытые воспоминания, которые консолидировались в этих местах и к которым вы могли не обращаться тридцать, сорок или пятьдесят лет. Это контекстно-зависимые воспоминания.</p>
    <p>Но контекст – это не только место, в котором вы находились, когда формировалось воспоминание или извлекалось из памяти. Это и люди, которые были рядом с вами, время дня или время года, а также погода на улице. Более того, контекст не ограничен окружающим миром. Он может быть внутренним – вашим эмоциональным или психологическим состоянием.</p>
    <p>Гораздо легче вспомнить те события, которые соответствуют текущему настроению. Вы с большей вероятностью будете вспоминать счастливые времена, пребывая в хорошем настроении, и несчастья, когда вы погружены в депрессию (что может усилить ваше мрачное настроение). Разозлившись на супруга, вы, скорее всего, вспомните о нем все плохое. Этот длинный список сформируется в мгновение ока. А в минуту нежности ваш партнер – само совершенство.</p>
    <p>Что вы испытывали, когда готовились к экзамену или презентации, – голод, перегрев, усталость, стресс или жажду? Вы лучше вспомните информацию, если будете пребывать в том же состоянии, в каком заучивали ее. Точно так же, если, запоминая, вы пили кофе, то чашка кофе сделает более успешными попытки вспомнить выученное.</p>
    <p>Почему так происходит? В памяти консолидируется не только электронная таблица, которую вы пытаетесь запомнить. Все, что вы воспринимаете во время изучения этих цифр, может откладываться в памяти. Контекст – как внешний, так и внутренний – становится одной из составляющих памяти, а активация любой ее части служит триггером для извлечения остальных частей.</p>
    <p>Предположим, вы готовитесь к тесту на словарный запас. Во время занятий вы слушаете Эминема, вдыхаете запах лаванды ароматической свечи и сосете мармеладные конфеты с кисловатым вкусом. Предположим также, что вы устали, потому что накануне вместо занятий до 2 часов ночи смотрели сериал «Друзья». А может, вы переживаете, потому что хотите получить хорошую оценку, но до сих пор не выучили слова или вас подташнивает оттого, что вы переели конфет. Тогда наилучшие шансы получить на экзамене высший балл будут в том случае, если вы будете чувствовать себя усталым, встревоженным, испытывать тошноту, если воспользуетесь лосьоном для тела с запахом лаванды, будете жевать мармеладные конфеты и мысленно напевать композиции Эминема. Не следует приходить на экзамен выспавшимся, расслабленным, жевать капустные чипсы и слушать Моцарта.</p>
    <p>Контекстом может служить даже речь. Допустим, ваша бабушка итальянка, которую привезли в Соединенные Штаты в двенадцатилетнем возрасте. С тех пор она говорит на английском. Если вы попросите ее поделиться воспоминаниями детства, то она, скорее всего, ответит на итальянском (или мысленно извлечет воспоминания на итальянском, а затем переведет для вас на английский).</p>
    <p>Поэтому, когда вы в следующий раз войдете в комнату и остановитесь как вкопанный, потому что напрочь забыли, зачем сюда пришли, не сходите с ума. Этот провал в памяти не экзистенциальный кризис и не причина подозревать болезнь Альцгеймера. Но и не стойте столбом, пытаясь силой выдавить ответ на поверхность сознания. Мозг так не работает. Вернитесь – в буквальном смысле или мысленно – туда, откуда пришли и где решили «что-то взять». Восстановите контекст, и он с готовностью преподнесет вам ответ.</p>
    <p>Если во время подготовки к экзаменам вы пили мокко фраппучино, на экзамене тоже пейте мокко фраппучино. И если мы с вами встретимся, когда я буду подписывать книги, то поблагодарите меня за высший балл на экзамене.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>15</p>
     <p>Влияние стресса</p>
    </title>
    <p>Если вы не далай-лама, то, скорее всего, регулярно или даже ежедневно испытываете довольно сильный стресс. Пандемия вируса, очередное массовое убийство, усиление политического раскола, потеря работы, учеба в колледже, астрономический счет от врача, дедлайн на работе, пробки на дорогах, воспитание детей, развод, больные родители, одиночество, переживания по поводу здоровья, прочности брака или надежности работы, беспокойство за судьбу страны или планеты. Приблизительно 79 процентов американцев признаются, что ежедневно испытывают стресс – либо периодически, либо постоянно.</p>
    <p>Многочисленные научные данные свидетельствуют, что постоянный неконтролируемый стресс вреден для тела и мозга. Хронический стресс способствует развитию многих болезней и недомогания, таких как диабет 2-го типа, сердечные болезни, рак, инфекции, болевые расстройства, панические атаки, бессонница, депрессия и болезнь Альцгеймера. В отсутствие эффективных средств противодействия постоянному стрессу очень многие люди впадают в зависимость от алкоголя и наркотиков, становятся жертвами «смерти от отчаяния». Сам по себе стресс не представляет смертельной опасности, но его чрезмерное воздействие создает возможности для многих других смертельных вещей.</p>
    <p>А как насчет памяти? Полезен стресс для нее или вреден? Все зависит от ситуации – как и в случае контекста.</p>
    <p>Стресс – это все, что воспринимается как опасность, угроза или вызов. Давным-давно, скажем, миллион лет назад, стресс был по большей части внешним. Вы замечали, что на вас собирается напасть хищник или враг и ваши мозг и тело мгновенно включали реакцию стресса, которая позволяла вам действовать.</p>
    <p>Но времена сильно изменились. Читая эту книгу в современном мире, вы, вероятно – по крайней мере, я на это надеюсь, – не находитесь в ситуации выбора между жизнью и смертью. Скорее всего, вы сидите на удобном диване. Возможно, прикрыли колени мягким пледом. Ничто внешнее физически не угрожает вашему благополучию.</p>
    <p>Но опасными могут быть мысли, роящиеся в вашей голове. Мы обладаем способностью помнить, фантазировать, размышлять и беспокоиться и поэтому можем – мысленно – бежать, спасая свою жизнь. Психологический стресс может быть вызван кажущимся недостатком уверенности, контроля, предсказуемости, социальной поддержки или чувства принадлежности. И даже если стрессовый фактор, который вы воспринимаете или ожидаете, на самом деле отсутствует, вы запускаете реакцию стресса в своем теле и мозге, просто воображая его. В том, что касается стресса, ваши мысли не менее реальны, чем голодный лев или вооруженный преступник у вас в гостиной.</p>
    <p>Такой острый стресс – это реакция симпатической нервной системы типа «бей или беги». Распознав вызов или угрозу, миндалина мгновенно посылает сигнал тревоги гипоталамусу. Затем гипоталамус с помощью нейротрансмиттера передает управление гипофизу, который выделяет в кровь гормон. Этот гормон воздействует на надпочечники, приказывая вырабатывать гормоны стресса.</p>
    <p>Два гормона надпочечников, которые служат рабочими лошадками стресса, – это адреналин и кортизол. <emphasis>Адреналин </emphasis>– это быстродействующий, но короткоживущий сигнал тревоги, мобилизующий мозг и тело для немедленных действий. Он повышает частоту сердечных сокращений и дыхания, а также кровяное давление, перенаправляя кровь и энергию к конечностям (<emphasis>Беги! Бей!</emphasis>) от тех процессов, которые теперь имеют второстепенное значение, например рост клеток или пищеварение (нет смысла переваривать пищу, если через пять минут вас могут убить). Адреналин также обостряет чувства и усиливает способность фокусировать внимание, но одновременно блокирует мышление, чтобы вы могли реагировать мгновенно, не тратя времени на взвешивание доводов «за» и «против».</p>
    <p><emphasis>Кортизол</emphasis> действует чуть медленнее адреналина. Если адреналин проявляет свое действие в течение нескольких секунд, то действие кортизола наиболее заметно в период от 15 минут до часа после появления фактора стресса. Кортизол мобилизует глюкозу (энергию), чтобы у вас были силы реагировать на стрессовую ситуацию. Очень важно также, что он отключает реакцию стресса.</p>
    <p>Такая реакция должна быть временной, быстро включать и быстро выключать физиологическое состояние, необходимое для выживания. Она мобилизует тело и мозг в ответ на непосредственную угрозу или вызов. И в этом нет ничего плохого. Наоборот, такая реакция вам необходима для нормального функционирования – чтобы сделать презентацию на работе, нажать на тормоз, когда движущаяся впереди машина неожиданно останавливается, или даже чтобы утром заставить себя встать с постели.</p>
    <p>Но как сильный стресс действует на память? Если вкратце, то он помогает формировать новые воспоминания о стрессовой ситуации, в которой вы оказались, но мешает извлечению из памяти ранее сформированных воспоминаний. Однако стоит рассмотреть влияние стресса чуть подробнее, поскольку тут есть интересные нюансы.</p>
    <p>Острая стрессовая реакция обычно способствует формированию новых воспоминаний. Во-первых, краткое воздействие стрессового фактора обостряет внимание, а как вам уже известно из предыдущих глав, внимание играет важную роль в формировании воспоминаний. Во-вторых, адреналин и кортизол не только мобилизуют тело и мозг для немедленных действий, но также усиливают выработку в миндалине нейротрансмиттера под названием <emphasis>норэпинефрин (норадреналин)</emphasis>. В ответ миндалина посылает сигнал гиппокампу, который расшифровывается примерно так: «Эй, эта стрессовая ситуация, происходящая прямо сейчас, вероятно, очень важна – консолидируй информацию! Формируй воспоминание!» Кортизол также непосредственно воздействует на рецепторы в гиппокампе, усиливая консолидацию памяти.</p>
    <p>Таким образом, если мы рассматриваем одиночное, кратковременное стрессовое событие, то стресс способствует формированию памяти. Если перед просмотром изображений, вызывающих стресс, людям ввести кортизол, то при последующем тестировании выясняется, что они лучше запомнили эти изображения. Лишившись надпочечников, вы бы хуже запоминали информацию и события, которые произошли, когда вы испытывали стресс, чем люди с надпочечниками.</p>
    <p>Острая стрессовая реакция помогает формированию новых воспоминаний, но не усиливает способность помнить <emphasis>все</emphasis>. Состояние «бей или беги» обостряет и одновременно сужает наши чувства и внимание, и поэтому диапазон подробностей, доступных для консолидации в память, тоже сужается. Таким образом мы лучше запоминаем основную информацию, касающуюся этой стрессовой ситуации, и гораздо хуже – не столь значительные подробности. Например, если вы стали свидетелем вооруженного ограбления банка (сильный стресс), то, скорее всего, запомните яркие детали об оружии (главный источник вашего стресса), но не количество людей в банке и не внешность сотрудников.</p>
    <p>Кроме того, острая стрессовая реакция способствует формированию памяти о главных событиях стрессовой ситуации, но не нейтральной информации. Когда участникам эксперимента вводили адреналин, а затем показывали нейтральные изображения, они запоминали их не лучше людей из контрольной группы, которым вместо адреналина вводили физраствор. Стресс также не улучшает формирование воспоминаний, не связанных с фактором стресса. Предположим, что вы студент и готовитесь к экзамену по физике, который должен состояться завтра утром. Вам нужно запомнить большой объем сложной информации, время поджимает, а вы хотите получить на экзамене высший балл. Все это создает стресс, помогающий запоминать информацию, которую вы пытаетесь выучить. Но, если сосед по комнате прерывает ваши занятия, чтобы рассказать о своем путешествии в Исландию, повышенный уровень стресса не усилит вашу способность сформировать память об услышанной истории. Рассказ соседа по комнате об Исландии не связан со стрессом, который вы испытываете по поводу предстоящего экзамена.</p>
    <p>Значение имеет также интенсивность испытываемого стресса. Если бы мы нарисовали зависимость между воспринимаемым стрессом и формированием памяти, график имел бы форму перевернутой буквы <emphasis>U.</emphasis> Когда стресс, вызванный предстоящим экзаменом по физике, слишком слаб, небольшой активации миндалины не хватит для того, чтобы усилить консолидацию памяти гиппокампом. Слишком сильный стресс вызовет перегрузку, и вы утратите способность фокусировать внимание и обрабатывать какую-либо информацию. Таким образом, для формирования воспоминаний, связанных со стрессовой ситуацией, существует оптимальный уровень временного стресса, и этот уровень у разных людей разный. Одни прекрасно справляются с сильными стрессами, другие не выдерживают даже слабого давления.</p>
    <p>Временный стресс может способствовать формированию новых воспоминаний, но одновременно стресс ослабляет способность извлекать из памяти информацию, которая уже хранится у вас в мозге. Представьте, что готовитесь к выпускному экзамену. Вы вызубрили материал наизусть. Вы уверены в себе и готовы к предстоящему испытанию. Но на пороге аудитории вас вдруг охватывает волнение. Сердце готово выскочить из груди, ладони вспотели, в желудке образовалась пустота. Вы читаете первый вопрос билета и ничего не можете вспомнить. Вы понимаете, что знаете ответ, но мозг не в состоянии его извлечь. Затруднительное положение, в котором вы оказались, еще больше усиливает стресс.</p>
    <p>Многочисленные исследования продемонстрировали, что стресс затрудняет извлечение информации из памяти. Например, если участникам эксперимента ввести кортизол, то они испытывают больше трудностей с вспоминанием предварительно выученной информации, чем люди из контрольной группы, которым вместо кортизола вводили физраствор. Если выработку организмом кортизола блокировать, то извлечение хранящейся в памяти информации происходит нормально.</p>
    <p>Таким образом, кратковременный и умеренный по силе стресс способствует формированию воспоминаний, но затрудняет их извлечение. Но что происходит, если вы испытываете стресс регулярно или постоянно, как большинство из нас? Может, хронический стресс тоже полезен для памяти? Нет. На самом деле постоянный стресс – это настоящая катастрофа.</p>
    <p>Происходит вот что. Предположим, что стрессовый фактор никуда не исчезает – деспотичный начальник, жестокий партнер, больной ребенок. Или на вас непрерывно обрушиваются все новые стрессы – вы попали в автомобильную аварию и сломали руку, а потом лишились работы и не можете платить по счетам. Реакция «бей или беги» возникает снова и снова, и каждый раз в кровь выбрасывается кортизол. «Запорный клапан» в вашем гипоталамусе скоро потеряет чувствительность к присутствию такого высокого уровня кортизола и перестанет реагировать на него. В результате стрессовая реакция останется включенной. Теперь ваше тело и мозг похожи на потерявший управление поезд – организм постоянно находится в состоянии «бей или беги».</p>
    <p>Это негативно влияет на память. Когда хронический стресс постоянно посылает сигналы тревоги в миндалину, слишком много времени и энергии расходуется в примитивном, эмоциональном мозге, а не в тех разделах, которые отвечают за мышление. Стресс подавляет деятельность префронтальной коры, ослабляя способность думать. Вы можете реагировать мгновенно, не тратя времени на оценку вариантов действий, что очень полезно в том случае, когда нужно немедленно спасаться от льва. Но при хроническом стрессе трудно обеспечить ясность мышления.</p>
    <p>Еще больше тревожит тот факт, что при постоянном стрессе вы начинаете утрачивать нейроны гиппокампа. Вероятно, вы слышали о том, что если у взрослого человека погибает нейрон, то он уже не восстанавливается – то есть что клетки мозга взрослого человека не могут регенерировать. Это представление было опровергнуто в 1990-х гг. Нейрогенез (рост новых нейронов) происходит на протяжении всей жизни в разных отделах мозга, и особенно интенсивно в гиппокампе… если только ваш гиппокамп постоянно не плещется в ванне с кортизолом. Хронический стресс подавляет нейрогенез в гиппокампе. Поэтому если вы испытываете постоянный неослабевающий стресс, то ваш гиппокамп уменьшается, а это значит, что для консолидации памяти доступно меньшее количество нейронов, что ослабляет ваши возможности по формированию новых воспоминаний.</p>
    <p>При постоянном воздействии стресса и кортизола нейроны гиппокампа также становятся уязвимыми для других напастей, таких как инсульт или болезнь Альцгеймера. В исследовании воспринимаемого уровня стресса, которое продолжалось 35 лет и в котором участвовали 1100 женщин в возрасте от 38 до 60 лет, выяснилось, что у тех, кто жаловался на хронический стресс, риск развития болезни Альцгеймера был выше на 65 процентов. В другом исследовании было продемонстрировано, что у людей, страдающих от хронического стресса, вероятность развития болезни Альцгеймера повышается вдвое по сравнению с теми, кто не жаловался на стресс, и, кроме того, у людей в состоянии хронического стресса в 10 раз повышалась вероятность появления когнитивных нарушений в ближайшие 5 лет.</p>
    <p>Хронический стресс вреден для памяти. Но современная жизнь – это сплошной стресс. Мы не можем влиять на мировую политику, погоду, наступление следующей пандемии. Не в вашей власти уволить деспотичного начальника, отодвинуть срок сдачи работы, избавиться от кажущейся бесконечной пробки, в которой вы застряли. Вы не можете весь день не пускать стресс на порог. Что же делать? Неужели мы обречены жить в тревоге, с потными от волнения ладонями, с сжимающимся гиппокампом, плавающим в супе из неэффективного кортизола, не способные вспомнить то, что только что прочли, потому что испытываем сильный стресс?</p>
    <p>Мы не можем изгнать стресс из своей жизни, но в наших силах существенно повлиять на реакцию мозга и тела в конкретной стрессовой ситуации, в которой мы оказались. Йога, медитация, здоровое питание, физические упражнения и ментальные практики, благодарность и сострадание – все это поможет вам стать менее реактивным, ослабить неконтролируемую стрессовую реакцию, оставаться здоровым перед лицом токсичной тревожности. Доказано, что все эти средства снижают хроническое повышенное давление, ослабляют воспаление, тревожность и воспринимаемый стресс. Они также восстанавливают уровни кортизола. Кроме того, эти враги хронического стресса улучшают память, усиливая нейрогенез в гиппокампе. Например, гиппокамп людей, медитировавших 30 минут в день в течение восьми недель, значительно увеличился по сравнению с тем, каким он был до начала этой ежедневной практики. У контрольной группы людей того же возраста, которые не медитировали, размеры гиппокампа остались прежними. Аналогичный эффект дают регулярные физические упражнения.</p>
    <p>Готова поспорить, что в длинном списке стрессовых факторов, с которыми вы регулярно сталкиваетесь, обязательно будет забывание. Вы чувствуете раздражение, страх или тревогу каждый раз, когда забываете забрать вещи из химчистки или гадаете, куда положили свой телефон. Часто ли вы испытываете стресс из-за подобных обычных провалов в памяти?</p>
    <p>Теперь, когда вы знаете, что острая стрессовая реакция может мешать вспоминанию, а хронический стресс в буквальном смысле уменьшает гиппокамп, вы должны понять, что страх забыть может стать самосбывающимся пророчеством. Поэтому давайте все вместе сделаем глубокий вдох. Когда вы в следующий раз не сможете вспомнить имя того знаменитого серфингиста или забудете купить молоко в магазине, попробуйте вспомнить, что все это примеры нормального забывания, и – я надеюсь – расслабиться. Все люди забывают. И если вы будете испытывать стресс по этому поводу, такие случаи участятся.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>16</p>
     <p>Всем спать!</p>
    </title>
    <p>Если завтра фармацевтическая промышленность предложит таблетку, способную улучшить память и значительно снизить риск болезни Альцгеймера, согласитесь ли вы принимать этот препарат? Сколько вы согласны за него заплатить? Так вот – он у нас уже есть.</p>
    <p>Это средство называется сном.</p>
    <p>В детстве мы с друзьями иногда представляли себя супергероями. В списке наших способностей всегда присутствовали умение летать, быть невидимыми и путешествовать во времени. Мне нравились все три суперспособности, но я мечтала еще об одной, которая позволяет не нуждаться во сне.</p>
    <p>Мне до сих пор хочется обладать такой способностью. Представьте, сколько книг я могла бы прочесть и написать, сколько иностранных языков выучить, сколько всего сделать, если бы не нужно было проводить столько часов в отключке!</p>
    <p>Если считать, что ночной сон длится восемь часов (понимая, что лишь немногим из нас это удается), то люди проводят во сне треть жизни. Если вам повезет и вы доживете до восьмидесяти пяти, то к этому времени вы проспите 248 000 часов. Это эквивалентно 28 годам сна! Если же вам пятьдесят, то вы уже провели во сне 16 лет. Все эти 16 лет вы не читали, не работали, не думали, не общались, не играли, не любили. Точно так же другие животные во время сна не охотились, не ели, не спаривались, не ухаживали друг за другом. Почему человек и другие животные эволюционировали таким образом, чтобы столько времени посвящать ничегонеделанию?</p>
    <p>Ответ содержится в самом вопросе. Сон не является необязательным состоянием ничегонеделания. Это не пассивное, бессознательное состояние, чистый лист, жалкий период отдыха с немотивированной и бесполезной тратой времени и даже не просто противоположность бодрствованию. Сон – биологически активное состояние, которое очень важно для вашего здоровья, выживания и оптимального функционирования. Недостаток сна увеличивает риск сердечных болезней, рака, инфекции, психических заболеваний, болезни Альцгеймера и нарушений памяти.</p>
    <p>Совершенно очевидно, что сон – это настоящая суперсила.</p>
    <p>Что касается памяти, то сон играет важную роль в самых разных ее аспектах. Во-первых, вы должны спать, чтобы поддерживать способность фокусировать внимание. Если вы сегодня не выспались, утром ваша фронтальная кора неохотно примется за работу и способность сосредоточиться ослабнет. Теперь вы знаете, что первый шаг в формировании воспоминания – заметить то, что вы намерены запомнить. А для этого требуется восприятие и фокусировка внимания. Поэтому сон, поддерживая бодрость, активность и готовность к работе нейронов фронтальной коры, обеспечивает внимание, необходимое для кодирования новой информации в памяти.</p>
    <p>Тем не менее усиление внимания – наименее впечатляющее из всех воздействий сна на память. Сон также нажимает кнопку СОХРАНИТЬ для вновь закодированных воспоминаний. Это происходит в два этапа: сначала уникальный паттерн активности нейронов, сложившийся в мозге в процессе восприятия, обучения или даже повторения чего-либо, еще раз активизируется во время сна. Считается, что это мысленное повторение укрепляет связи между нейронами, соединяя их в единое воспоминание. Фактически объем повторения, которое происходит во сне во время процесса консолидации, коррелирует с объемом информации, которую вы сможете извлечь из памяти, когда проснетесь.</p>
    <p>Сон помогает консолидировать новую память, и недостаток сна препятствует консолидации. Не выспавшись ночью, на следующий день вы, вероятно, будете испытывать нечто вроде ретроградной амнезии. Часть вчерашних воспоминаний может быть неполной, неточной или вообще отсутствовать. Исследования показали, что сон улучшает запоминание списков, парных ассоциаций, закономерностей, материала учебника и событий дня на 20–40 процентов по сравнению с таким же временем бодрствования. Завтра, после ночного сна, извлечение сформировавшихся сегодня воспоминаний из семантической и эпизодической памяти значительно улучшится. Этот положительный эффект обусловлен не просто временем, а временем, проведенным во сне.</p>
    <p>Кроме улучшения эпизодической и семантической памяти сон также оптимизирует мышечную память. Всем известно, что повторение способствует освоению навыков. Повторение – мать учения. Но что произойдет, если к этому рецепту добавить сон?</p>
    <p>В исследовании влияния сна на обучение навыкам, требующим мышечной памяти, испытуемых просили в течение 30 секунд нажимать цифры на клавиатуре компьютера в определенном порядке, 4–1–3–2–4 – недоминантной рукой и как можно быстрее. Они выполняли это задание 12 раз, и после практики результаты улучшались в среднем на 4 процента.</p>
    <p>12 часов спустя всем участникам эксперимента предложили то же самое задание. Та половина испытуемых, которые все 12 часов бодрствовали, не продемонстрировали прогресса ни в скорости, ни в точности. Вторую группу испытуемых тестировали тоже через 12 часов, но в этот период входили 8 часов ночного сна. Скорость выполнения задания у них повысилась на 20 процентов, а точность – на 35 процентов. Такое существенное усиление памяти навыка было обусловлено не дополнительными тренировками и не прошедшим временем. Причина прогресса – сон!</p>
    <p>По всей видимости, сон полезен для освоения всех навыков, требующих мышечной памяти. Людям нужен сон, чтобы консолидировать сознательные, преднамеренные, отдельные этапы выполнения задачи в автоматическую, единую мышечную память. Сон помогает приобретению мастерства – когда вам больше не нужно думать о том, на какую клавишу пианино нажимать, читая каждую ноту, а вы просто играете музыкальное произведение по памяти. После сна вы без всякой дополнительной практики лучше справляетесь с тем, чему учитесь. Повторение – мать учения, если делать это во сне.</p>
    <p>Помогает не только полноценный сон, но и дрема. То же задание с последовательностью клавиш 4–1–3–2–4 использовали для проверки, усиливает ли дрема моторную память так же, как полноценный ночной сон. После первоначального обучения половина испытуемых вздремнула от часа до полутора, а вторая половина бодрствовала. Дневной сон улучшил результаты на 16 процентов. У тех, кто в это время бодрствовал, результаты не изменились.</p>
    <p>Обе группы протестировали на следующий день, после ночного сна. В группе, которая дремала накануне днем, результаты улучшились еще больше, с 16 до 23 процентов. В группе, которая днем бодрствовала, прогресс составил 24 процента. То есть они догнали тех, кто дремал днем. Таким образом, дневной сон даст вам преимущество в тот же день, но не сможет восполнить то, что вы получите от полноценного ночного сна.</p>
    <p>Многочисленные исследования показывают, что чем ближе к вечеру, тем хуже люди обучаются новому. Если не вздремнуть. Но как дневной сон усиливает способность запоминать новое? Точно неизвестно, однако существует гипотеза, с которой согласны большинство специалистов. Объем хранения данных в гиппокампе ограничен – в отличие от коры головного мозга. Предположим, вы готовитесь к завтрашнему экзамену и пытаетесь запомнить большой объем информации. Теоретически возможно переполнение гиппокампа. Поэтому консолидация даже части новой памяти во время дневного сна может освободить место, которого не хватает для консолидации нового материала.</p>
    <p>Таким образом, дневной сон помогает удержать в памяти то, что вы уже выучили, а также помогает, по-видимому, освободить место для того, что вы еще собираетесь выучить. Какой продолжительности должен быть этот дневной сон? Двадцати минут достаточно, чтобы обеспечить многочисленные преимущества укрепления памяти без риска вялости и сонливости, которые часто сопровождают более продолжительный дневной сон.</p>
    <p>Дэниел Пинк, ранее критиковавший гипотезу дневного сна, теперь является ее сторонником. Он также придумал интересное дополнение – «наппучино». Пинк выпивает кофе перед тем, как вздремнуть двадцать минут. Когда он просыпается, многие новые воспоминания уже консолидировались в долговременную, стабильную память; перегруженный гиппокамп очистился, освободив место для того, что нужно будет запомнить, а кофеин из кофе, которому требуется около 25 минут, чтобы попасть в кровь, скоро начнет действовать, активизировав нейроны фронтальной коры, отвечающие за внимание. Это настоящий восстановительный сон.</p>
    <p>Если я еще не убедила вас, что полноценный сон – это суперсила, очень важная для памяти, приготовьтесь к настоящей «бомбе». В настоящее время появляется все больше свидетельств того, что сон – критический фактор в снижении риска развития болезни Альцгеймера. Как мы уже выяснили, большинство нейробиологов считают, что болезнь Альцгеймера обусловлена образованием и накоплением амилоидных бляшек. Обычно бета-амилоид удаляется и перерабатывается глиальными клетками, этими санитарами мозга. Во время сна глиальные клетки избавляются от отходов метаболизма, скопившихся в синапсах во время бодрствования, когда синапсы были активны. Глубокий сон подобен тщательной очистке мозга. И один из главных продуктов жизнедеятельности, который удаляется из мозга во время ночного сна, это бета-амилоид.</p>
    <p>Что произойдет при недостаточной продолжительности глубокого сна? Глиальным клеткам не хватит времени, чтобы закончить очистку мозга, и утром вы проснетесь с бета-амилоидом в синапсах, оставшимся со вчерашнего дня. Амилоидное похмелье.</p>
    <p>Всего одна бессонная ночь может привести к повышению концентрации бета-амилоида и тау-белка (еще один предиктивный биомаркер болезни Альцгеймера) в спинномозговой жидкости. При постоянном недосыпании каждой ночью бета-амилоид продолжит накапливаться, и вы будете постепенно приближаться к опасному переломному моменту – когда у вас диагностируют болезнь Альцгеймера.</p>
    <p>Доказано, что накопление бета-амилоида ведет к нарушению сна, что, в свою очередь, усиливает накопление амилоида – вы попадаете в петлю положительной обратной связи, ускоряющую формирование бляшек. О чем говорит эта информация? Недостаток сна, скорее всего, является существенным фактором риска в развитии болезни Альцгеймера.</p>
    <p>Но какую продолжительность сна можно считать достаточной? Взрослому человеку требуется в среднем от семи до девяти часов ночного сна. Меньшая продолжительность негативно влияет на работу сердечно-сосудистой системы, ослабляет иммунитет, вредит психике и памяти. Позвольте мне еще раз обратить ваше внимание на этот вывод, поскольку многие из вас, вероятно, лишь скользнули глазами по предыдущей фразе или предполагают, что пяти-шести часов ночного сна им вполне достаточно – а может, просто мне не верят. Научные данные со всей очевидностью демонстрируют связь между сном и здоровьем. Каждую ночь процессы, происходящие во сне, активно противостоят болезням сердца, раку, инфекциям и психическим заболеваниям. Жизнеспособность каждой системы органов в вашем теле – включая мозг – повышается, если вы высыпаетесь, но при недостатке сна серьезно страдают и здоровье, и память. Если ночной сон длится меньше 7–9 часов, вы подвергаете реальной опасности свое здоровье, как на следующий день, так и на всю оставшуюся жизнь. Сон – это могучая суперсила. В то же время это палка о двух концах.</p>
    <p>Раньше мы спали вполне достаточно. По данным опроса фирмы Gallup, в 1942 году продолжительность ночного сна у взрослых жителей США в среднем составляла 7,9 часа. Но времена изменились. Сегодня в большинстве культур сформировалось опасно пренебрежительное отношение ко сну. В современную эпоху бесконечных дел, потребности иметь все и успеть все, стремительно растущей тревожности, увеличения времени, проведенного перед экраном, и ночных часов, потраченных на просмотр всего второго сезона сериала «Удивительная миссис Мейзел» (The Marvelous Mrs. Maisel) за один присест, мы спим гораздо меньше, чем раньше. В настоящее время взрослые жители США, Великобритании и Японии спят ночью в среднем по 6,5 часа.</p>
    <p>Мы лишаем себя сна и, похоже, гордимся этим. Но образ жизни, предусматривающий меньше семи часов сна каждую ночь, – это глупая бравада. Специалисты в области сна единодушны в оценке необходимого времени ночного сна. Нам нужно спать ночью от семи до девяти часов. Меньшая продолжительность негативно влияет на здоровье и память.</p>
    <p>Таким образом, если ночью вы спите меньше 7–9 часов, то:</p>
    <empty-line/>
    <p>• Нейроны вашей фронтальной коры утром будут работать медленнее, ослабляя способность фокусировать внимание и таким образом кодировать важные новые воспоминания.</p>
    <p>• Вы не будете так четко и подробно помнить то, что выучили и пережили вчера.</p>
    <p>• Вы не увидите прогресса в освоении удара в гольфе, несмотря на вчерашнюю тренировку и 18 лунок.</p>
    <p>• Вы можете преждевременно исчерпать пространство для хранения информации и не запомните то, чему могли бы научиться сегодня.</p>
    <p>• У вас может повыситься риск развития болезни Альцгеймера.</p>
    <empty-line/>
    <p>Сладких снов…</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>17</p>
     <p>Профилактика болезни Альцгеймера</p>
    </title>
    <p>Возраст – главный фактор риска развития болезни Альцгеймера. Потеря памяти в результате болезни Альцгеймера редко встречается до 65 лет, но затем ситуация резко меняется. В Соединенных Штатах от болезни Альцгеймера страдает каждый десятый житель в возрасте 65 лет. Для 85-летних это каждый третий, и эта доля стремится к каждому второму. То есть к половине.</p>
    <p>Мы все стареем, и с этим ничего не поделаешь. И если мы проживем достаточно долго, неужели нашему мозгу суждено утратить память из-за болезни Альцгеймера? Для большинства из нас – нет. Болезнь Альцгеймера не является элементом нормального старения. Только 2 процента людей, у которых диагностирована болезнь Альцгеймера, страдают от наследственной, ранней формы этого заболевания. В 98 процентах случаев болезнь Альцгеймера вызывается сочетанием генетических факторов и образа жизни. Мы ничего не можем изменить в своей ДНК, но современная наука неопровержимо доказывает, что образ жизни серьезно влияет на накопление амилоидных бляшек. Это, в свою очередь, означает возможность профилактики болезни Альцгеймера, подобно профилактике сердечных болезней или рака. И поскольку болезнь Альцгеймера не развивается мгновенно – амилоидные бляшки могут накапливаться от 15 до 20 лет, прежде чем появятся первые симптомы – у нас есть много времени для применения мер профилактики.</p>
    <p>Начнем с того, что вы едите и пьете. Сегодня многие исследования со всей очевидностью продемонстрировали, что средиземноморская диета и MIND (сочетание средиземноморской диеты с DASH, диетой для профилактики гипертензии) уменьшает риск развития болезни Альцгеймера на величину от 30 до 50 процентов. Если я скажу вам, что Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США недавно одобрило препарат, который снижает риск развития болезни Альцгеймера на 50 процентов, согласитесь ли вы его принимать? Готова поспорить, что да. Средиземноморская диета и MIND включают зеленые листовые овощи, яркие ягоды, орехи, оливковое масло, продукты из цельного зерна, бобовые и рыбу (особенно рыбу, богатую омега-3 жирными кислотами, которые не вырабатывает наш организм).</p>
    <p>На протяжении многих лет люди спрашивают меня, хитро подмигивая и кивая, следует ли им пить красное вино, чтобы предотвратить развитие болезни Альцгеймера. И каждый раз я их разочаровываю. Ответ – нет. У нас просто нет убедительных данных, подтверждающих, что красное вино снижает риск болезни Альцгеймера или других разновидностей деменции. Все исследования, указывающие на такую связь, выполнены недостаточно корректно, чтобы из них можно было делать однозначные выводы. К сожалению, эти исследования стали источником сбивающих с толку газетных заголовков и популярного городского мифа, что два бокала красного вина в день могут защитить вас от болезни Альцгеймера. Однако научных данных, подтверждающих этот вывод, не существует.</p>
    <p>Даже если бы исследования влияния ресвератрола (вещества, содержащегося в красном вине и якобы благотворно влияющего на память) на функции мозга мышей выявили исчезновение амилоидных бляшек и усиление когнитивных способностей (а они этого не выявили), вам пришлось бы ежедневно выпивать около двадцати бокалов красного вина, чтобы получить эквивалентную дозу ресвератрола. Другими словами, исследования не доказали, что употребление любого количества красного вина снижает риск развития болезни Альцгеймера. С другой стороны, любой алкоголь повышает риск развития болезни Альцгеймера, снижая продолжительность и ухудшая качество сна.</p>
    <p>А что насчет шоколада? Было доказано, что шоколад помогает сосредоточиться (с помощью кофеина), и выше уже отмечалось, что внимание является важным компонентом в процессе формирования памяти. Это плюс. Тем не менее у нас нет убедительных доказательств утверждения, что шоколад снижает риск развития болезни Альцгеймера. Очень жаль. Пока механизм исследований связи шоколада с болезнью Альцгеймера, как и в случае красного вина, слишком несовершенен, чтобы мы могли прийти к однозначным выводам. При всем при том шоколад (особенно темный) является источником антиоксидантов, которые предположительно противодействуют воспалению, одной из причин гибели клеток при болезни Альцгеймера. Таким образом, теоретически шоколад, подобно любому продукту или пряности, богатому антиоксидантами, способен защитить ваш мозг от некоторых повреждений, обусловленных свободными радикалами и воспалением. Но у нас пока нет таких данных.</p>
    <p>А кофе? В одном лонгитюдном эпидемиологическом исследовании (при лонгитюдном исследовании за одними и теми же участниками наблюдают длительное время) употребление от трех до пяти чашек кофе в день в среднем возрасте коррелировало со снижением риска развития болезни Альцгеймера на 65 процентов. Мы не знаем, чем вызван этот эффект: кофеином, антиоксидантами, влиянием на чувствительность к инсулину, изменениями в гематоэнцефалическом барьере или чем-то еще. Мы также не знаем, дает ли такой же эффект чай. Таким образом, чтобы лучше понять происходящее, нам нужны дополнительные исследования, однако вы уже сейчас можете включить кофе в комплект средств противодействия болезни Альцгеймера. Тем не менее следите за тем, когда вы выпиваете последнюю чашку латте. Не стоит сводить на нет пользу от кофе, лишая себя ночного сна.</p>
    <p>При нехватке витамина D риск развития болезни Альцгеймера увеличивается вдвое по сравнению с нормой. Поэтому при пониженных уровнях витамина D вы должны принимать витаминные добавки и чаще бывать на солнце. Дефицит витамина B<sub> 12</sub> может вызвать симптомы деменции, сходные с болезнью Альцгеймера, но причина нарушений памяти в данном случае другая. Хорошая новость состоит в том, что эти симптомы исчезают, если принимать витаминные добавки или делать инъекции витамина B<sub> 12</sub>. Несмотря на широко распространившиеся слухи, кокосовое масло никак не влияет на нарушения памяти, вызванные болезнью Альцгеймера. Точно так же не снижает риск деменции и гингко билоба.</p>
    <p>Рекомендуется придерживаться следующего эмпирического правила: все, что полезно для сердца, полезно и для мозга – и помогает предотвратить болезнь Альцгеймера. Поэтому, если вы уже заботитесь о здоровье своего сердца, это хорошие новости для вашего мозга. Высокое кровяное давление, ожирение, диабет, курение и высокий уровень холестерина – все это повышает риск развития болезни Альцгеймера. Патологоанатомические исследования показывают, что у 80 процентов людей с болезнью Альцгеймера было нездоровое сердце. Повышенный уровень липопротеинов высокой плотности (ЛПВП, или «хорошего» холестерина) ассоциируется с 60-процентным снижением риска развития болезни Альцгеймера по сравнению с людьми, у которых низкий уровень ЛПВП. Показано также, что применение статинов помогает отсрочить появление симптомов болезни Альцгеймера у людей 75 лет и старше.</p>
    <p>Вы уже знаете о потенциальном влиянии сна на развитие болезни Альцгеймера, но этот фактор следует подчеркнуть еще раз. Хроническое недосыпание – существенный фактор риска. Мне этот вывод кажется одновременно пугающим (потому что много лет я ложилась спать слишком поздно, вставала слишком рано, кормила младенцев по ночам) и вдохновляющим – потому что в данном случае у меня есть возможность влияния. Если у вас не диагностирована болезнь Альцгеймера, это значит, что концентрация амилоидных бляшек в вашем мозге еще не достигла критического уровня. Независимо от того, сколько вы не досыпали за всю жизнь, это уже не важно. Вы все еще можете бороться против ежедневного накопления амилоидных бляшек в мозге, если хорошо выспитесь сегодня ночью.</p>
    <p>Если вы не принимаете других мер для снижения риска развития болезни Альцгеймера, занимайтесь спортом. В многочисленных исследованиях у людей аэробные упражнения ассоциировались с существенным снижением риска деменции, а у животных регистрировалась пониженная концентрация амилоидных бляшек. Физические упражнения улучшают сон (сокращают время, необходимое для засыпания, повышают качество сна, и человек реже просыпается по ночам). А как отмечалось выше, сон улучшает память и снижает риск развития болезни Альцгеймера. Даже ежедневная прогулка быстрым шагом коррелирует с 40-процентным снижением риска развития болезни Альцгеймера. Это серьезный эффект. Физические упражнения действительно полезны.</p>
    <p>Было также показано, что физические упражнения и интеллектуальная нагрузка стимулируют рост новых нейронов в гиппокампе, что, как мы знаем, очень важно для формирования памяти; кроме того, гиппокамп первый из всех отделов мозга поражается болезнью Альцгеймера. Физические упражнения и интеллектуальная нагрузка помогут заместить нейроны, которые уже стали жертвой болезни. И наоборот, малоподвижный образ жизни и недостаток когнитивной деятельности коррелирует с уменьшением объема мозговой ткани. У пожилых людей с одной копией <emphasis>APOE 4 </emphasis>– варианта гена, который ассоциируется с повышенным риском развития болезни Альцгеймера, – объем гиппокампа уменьшается на 3 процента за 1,5 года, но только если они ведут сидячий образ жизни. Физическая нагрузка сохраняет объем гиппокампа на прежнем уровне. Чем больше вы сидите, тем меньше ваш гиппокамп. А маленький мозг запоминает хуже большого.</p>
    <p>И наконец, если вы хотите предотвратить потерю памяти из-за болезни Альцгеймера, учитесь чему-то новому. Конечной причиной болезни Альцгеймера является утрата синапсов. В мозге человека в среднем содержится более ста триллионов синапсов – просто невероятная величина. И это число все время меняется. Благодаря нейропластичности мозга, синапсы непрерывно появляются и исчезают. Учась чему-то новому, мы каждый раз создаем и усиливаем новые связи между нейронами, новые синапсы.</p>
    <p>Но как обучение новому помогает противостоять болезни Альцгеймера? В одном исследовании, продолжавшемся более двух десятилетий, участвовали 678 монахинь, каждой из которых в момент начала исследования было больше 75 лет. Они регулярно проходили медосмотр и выполняли тесты на когнитивные способности, а после смерти их мозг подвергался патологоанатомическому исследованию. В мозге некоторых монахинь ученые обнаружили нечто удивительное. Несмотря на присутствие бляшек и запутанных нейронов, а также на уменьшение объема мозга, что однозначно свидетельствовало о болезни Альцгеймера, у этих монахинь при жизни не наблюдалось поведенческих симптомов заболевания.</p>
    <p>Как такое возможно? По всей видимости, у монахинь не проявлялись симптомы деменции из-за высокой степени когнитивного резерва – то есть у них было больше функциональных синапсов. Более высокий уровень образования и грамотности, общественная и интеллектуальная стимулирующая деятельность – все это способствует увеличению когнитивного резерва. У таких людей отмечается изобилие или даже избыток связей между нейронами. Поэтому даже если болезнь Альцгеймера разрушает некоторые синапсы, вместо них используются запасные, альтернативные связи, которые позволяют не заметить потери. У этих людей меньше вероятность диагностировать болезнь Альцгеймера.</p>
    <p>Таким образом, мы можем сопротивляться патологическому воздействию болезни Альцгеймера, используя неповрежденные проводящие пути. И мы создаем эти пути, этот когнитивный резерв, при обучении новому. В идеале это новое должно быть максимально богатым и разнообразным, включать зрение, слух, ассоциации и эмоции.</p>
    <p>Для создания когнитивного резерва не нужно решать кроссворды. У нас нет убедительных доказательств, что головоломки или упражнения для тренировки мозга каким-либо образом снижают риск развития болезни Альцгеймера. Вы становитесь мастером решения кроссвордов, но не увеличиваете объем мозга и его сопротивляемость болезни Альцгеймера. Нет смысла просто извлекать информацию, которую вы уже знаете, потому что эта разновидность тренировки ума подобна путешествию по старым, хорошо знакомым улицам и встрече с соседями, которых вы давно знаете.</p>
    <p>Необходимо прокладывать новые нейронные пути. Повышение сопротивляемости мозга болезни Альцгеймера с помощью когнитивной стимуляции – это обучение игре на фортепиано, встречи с новыми друзьями, путешествие в незнакомый город и чтение этой книги. Всегда рада помочь.</p>
    <p>Но, если несмотря на ваши усилия у вас однажды диагностируют болезнь Альцгеймера, я могу рассказать вам об уроках, которые преподали мне моя бабушка, Грег и десятки других моих знакомых, которые живут с этой болезнью:</p>
    <empty-line/>
    <p>• Диагноз не означает, что вы завтра умрете. Живите дальше.</p>
    <p>• Вы не утратите эмоциональной памяти. Вы по-прежнему будете способны понимать любовь и радость. Возможно, вы не вспомните, что я говорила пять минут назад или даже кто я такая, но вы будете помнить чувства, которые испытали в моем присутствии.</p>
    <p>• Вы больше, чем то, что можете вспомнить.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>18</p>
     <p>Парадокс памяти</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p><emphasis>Человек состоит не только из памяти. У него есть еще чувства, воля, восприимчивость, мораль – все то, чем нейропсихология не занимается. И именно здесь, вне рамок безличной психологии, можно найти способ достучаться до него и помочь</emphasis><a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>.</p>
     <text-author>АЛЕКСАНДР ЛУРИЯ</text-author>
    </epigraph>
    <p>Память важна почти для всего, что вы делаете. Благодаря памяти вы можете ходить, говорить, чистить зубы, читать эти слова, набирать электронные письма. Вы знаете свой адрес, пароль от компьютера, умеете подсчитать сумму 20-процентных чаевых. Вы узнаете любимых людей. Вне всякого сомнения, память – удивительная суперсила. Но не нужно забывать, что память также может быть ненадежным другом, который не приходит на встречу, или наивным дошкольником в парке развлечений Disney World, готовым поверить во все что угодно. Известно, что память – особенно на то, что случилось в прошлом году или что вам нужно сделать сегодня, – часто бывает неполной, неточной, ложной и подверженной ошибкам, и эту функцию иногда лучше доверить внешним средствам, например поисковику Google или календарю.</p>
    <p>Каковы же наши реальные взаимоотношения с памятью? Как нам относиться к ней? Мы почитаем память как всемогущего монарха или забрасываем ее гнилыми помидорами, презираем ее (а значит, и самих себя) за досадные недостатки и глупые ошибки? Разумным ответом было бы нечто среднее.</p>
    <p>Попробуйте осмыслить глубину этого парадокса: память – это все и ничто. Если данное утверждение кажется вам слишком радикальным, обратитесь к более мягкой версии: память действительно очень важна, но в то же время не слишком. Наверное, ее следует воспринимать серьезно, но относиться к ней легко.</p>
    <p>Если вы придаете памяти большое значение, то в достаточной степени оцените ее уникальность и будете о ней заботиться. Вы понимаете, что при использовании должных инструментов возможности памяти безграничны. Вы можете выучить новый язык, освоить игру на гитаре и получить высшую оценку на экзамене. Вы цените свою память, и многочисленные исследования показали, что благодарность ассоциируется с более высоким уровнем счастья и благополучия.</p>
    <p>В то же время если вы не придаете памяти слишком большого значения, то не станете расстраиваться из-за ее несовершенства и будете снисходительны к ее ошибкам и сбоям:</p>
    <empty-line/>
    <p>• Вы не можете вспомнить имя своего учителя в третьем классе школы. Это нормально. Прошло столько лет. Память ослабевает со временем.</p>
    <p>• Вы не можете вспомнить, что ели на ужин в прошлую среду. Какая разница. Вероятно, спагетти.</p>
    <p>• Вы забыли вернуть в библиотеку книгу своего ребенка. Бывает, особенно если вы не отметили это в календаре.</p>
    <p>• Вы не можете вспомнить название того фильма с Сандрой Баллок и футболистом. Ладно, потом вспомните. Или прямо сейчас посмотрите в интернете, и дело с концом.</p>
    <p>• Ваш супруг настаивает, что два года назад во время отпуска вы на три дня раньше уехали из семейного домика в Мэне, потому что каждый день шел дождь. Вы помните, что всю неделю светило солнце, а уехали вы всего на день раньше, потому что сын растянул лодыжку и вы хотели показать его врачу до начала футбольного сезона. Кто прав? Неизвестно. А какая разница? Вероятно, вы оба ошибаетесь. Забудьте.</p>
    <p>• Не можете вспомнить, на какой стороне монетки находится надпись ОДИН ЦЕНТ? Не переживайте. Вы никогда не обращали внимания на такие мелочи, и это знание ничего вам не дает.</p>
    <empty-line/>
    <p>Если не винить себя и не вступать в битву с памятью, когда она что-то забывает, а она обязательно забудет, вы успокоитесь и перестанете испытывать стресс. А чем меньше хронических стрессов, тем лучше для вашей памяти и – как и в случае с благодарностью – для общего благополучия.</p>
    <p>Некоторые люди способны запомнить невероятное количество информации. Мировой рекордсмен Акира Харагучи запомнил число «пи» с точностью 111 700 знаков после запятой. Виолончелист Йо Йо Ма преобразовал десятки тысяч нот в мышечную память. Обладать тренированной памятью, вне всякого сомнения, полезно, но это не гарантирует превосходной памяти во всем остальном. Харагучи забыл день рождения жены. Йо Йо Ма забыл виолончель в багажнике такси. Хорошая память также не является панацеей. Люди с превосходной памятью не избавлены от потерь, разочарований и неудач. Замечательная память не гарантирует счастья или успеха.</p>
    <p>Способность запоминать большой объем информации впечатляет окружающих и может оказаться полезной, но большинство людей скажут, что важнее помнить подробности того, что произошло в вашей жизни. На самом деле это не так важно, поскольку если вы не относитесь к тем немногим людям на нашей планете, которые обладают уникальной автобиографической памятью, большую часть этих подробностей вы забываете. Наш мозг не предназначен для хранения всего обычного и предсказуемого, а большая часть жизни у нас ничем не примечательна и абсолютно предсказуема. Должны ли мы стремиться помнить больше и забывать меньше? Станет ли ваша жизнь лучше, если вы будете во всех подробностях помнить, как ежедневно принимаете душ по утрам?</p>
    <p>Возможно, разумнее требовать от памяти, чтобы она забывала все, кроме того, что имеет смысл. То есть ценность представляет способность помнить <emphasis>важные</emphasis> подробности своей жизни. Эти воспоминания формируют ваше «я», составляют историю вашей жизни, обеспечивают возможности развития и связи с другими людьми. Наш мозг не помнит все, но возможно, того, что он помнит, вполне достаточно.</p>
    <p>Но даже если мы забываем что-то важное, память не является главной отличительной чертой людей. Мой друг Грег О’Брайен последние 11 лет живет с болезнью Альцгеймера. Эта болезнь уже забрала у него много драгоценных воспоминаний, касающихся прошлого. Будут и другие потери. Воспоминания о недавних событиях – всего лишь призраки и тени. Если бы память определяла все, Грег как личность был бы полностью уничтожен. Утрата памяти у него реальна, она вызывает раздражение, гнев, страх и жалость. Но не определяет все. Болезнь не лишила Грега чувства юмора, которое он проявляет каждый раз при нашем общении. Болезнь не лишила его веры, а также способности понимать происходящее или поддерживать отношения с другими людьми. Память Грега никуда не годится, но он один из моих самых близких друзей. У него есть родные, которых он любит и которые любят его, и он по-прежнему живет насыщенной жизнью, исполненной смысла.</p>
    <p>Память также не требуется для того, чтобы воспринимать полную гамму человеческих эмоций. Вам не нужна память, чтобы любить и чувствовать себя любимыми. Моя бабушка, умершая от болезни Альцгеймера, в конце жизни не узнавала никого из нас. Она забыла фамилию мужа, забыла всех внуков, девятерых детей. Она больше не узнавала свой дом, не узнавала своего лица в зеркале. Она считала свою дочь Мэри, которая круглосуточно заботилась о ней последние четыре года, бездомной женщиной, которую она по доброте душевной приютила. Но даже в день своей смерти она знала, что ее любят. Она не помнила, кто мы, но тоже любила нас.</p>
    <p>Относитесь к памяти серьезно. Но не слишком. Память – это еще не все.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Приложение</p>
    <p>Что со всем этим делать</p>
   </title>
   <p>Учитывая то, что мы знаем как о возможностях, так и о недостатках памяти, можно с большой долей уверенности утверждать, что вы запомнили не все, что прочли в этой книге. Поэтому давайте повторим главное, что нужно усвоить. Наша память о произошедших событиях редко бывает абсолютно точной, причем при извлечении и повторной консолидации количество неточностей увеличивается. Забывать ненужное – это очень полезное качество. Наша память ослабевает со временем и с возрастом, и это абсолютно нормальный процесс, а не симптомы какой-либо болезни. Однако теперь, когда мы понимаем, как работает память, мы можем предпринять шаги для ее улучшения.</p>
   <p>Если вы хотите лучше запоминать, что произошло на прошлой неделе или в прошлом году, помнить новый пароль для Netflix, список покупок в магазине, зачем вы зашли в эту комнату, имя того парня или место, где оставили машину, что для этого можно сделать?</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>1. Обращайте внимание.</strong> Вы сможете запомнить только то, на что обратили внимание. Избавьтесь от всего, что вас отвлекает (отложите свой телефон). Не делайте несколько дел одновременно. Направляйте активное внимание на то, что хотите запомнить. Не пропускайте сенсорную, эмоциональную и фактическую информацию, которая находится перед вами. Йога и медитация укрепят вашу способность удерживать внимание на текущем моменте. Максимизировав внимание, вы максимизируете свою способность запоминать.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>2. Визуализируйте.</strong> Добавление мысленной картины того, что вы хотите запомнить, укрепляет память. Всегда. Визуализируя, вы создаете новые нейронные связи, ведущие к этим воспоминаниям. Вы углубляете ассоциации, способствуя формированию более устойчивой памяти. И поэтому впоследствии легче извлекаете информацию.</p>
   <p>Если вы записываете то, что хотите запомнить, используйте прописные буквы, подчеркните это цветным маркером или обведите кружком. Добавьте график, чертеж или рисунок. Сделайте так, чтобы то, что вы пытаетесь запомнить, было легко увидеть мысленным взором.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>3. Придавайте смысл.</strong> Мы помним то, что важно. И точка. Помните опытных лондонских таксистов, которые вспоминали больше улиц из списка, чем новички, но только если список составлен так, что из улиц можно построить маршрут поездки? Или шахматистов, которые могли запомнить расположение большего числа фигур на доске, если фигуры были расставлены не в произвольном порядке, а составляли осмысленную композицию? В том, что касается памяти, всем управляет смысл.</p>
   <p>Свяжите то, что вы пытаетесь запомнить, с тем, что для вас важно. Придумайте связный рассказ об информации или событии, которые вы не хотите забыть. Рассказы запоминаются, потому что в них есть смысл.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>4. Включите воображение. </strong>Люди с хорошей памятью обладают хорошим воображением. Чтобы ваши воспоминания не стерлись, творчески используйте зрительные образы. Визуализируйте, но не ограничивайтесь рамками очевидного. Присоедините какие-нибудь странные, неожиданные, неприятные, сексуальные, яркие, смешные, физически невозможные элементы к тому, что вы пытаетесь запомнить, и оно врежется вам в память. Если мне нужно не забыть купить шоколадное молоко в продуктовом магазине, то я могу представить такую картину: Дуэйн «Скала» Джонсон доит корову шоколадного цвета, а под коровой лежит Тина Фей с открытым ртом, и шоколадное молоко растекается по ее лицу. Сделайте образ максимально экстравагантным и уникальным, и вы с большей вероятностью его запомните.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>5. Место, место и еще раз место.</strong> Еще лучше мысленным взором поместить созданную воображением картину в определенное место. Ваш мозг устроен так, чтобы запоминать расположение объектов в пространстве. Если я помещу корову шоколадного цвета в центр своей гостиной, это поможет мне вспомнить ее – и необходимость купить шоколадное молоко, – когда я приеду в магазин, причем если гостиная будет остановкой в экскурсии по моему дворцу памяти, то я запомню это еще лучше.</p>
   <p>Зрительные и пространственные образы – это ингредиенты особой приправы к методам, которые применял писатель и чемпион по запоминанию Джошуа Фоер, за сто секунд запоминая невероятно длинные ряды цифр и последовательность 52 карт в колоде. Фоер говорит, что использует крайне необычные образы, помещенные в конкретные места (например, кукольный персонаж Коржик верхом на говорящей лошади на пороге входной двери), чтобы лучше запоминать тексты, имена людей, номера кредитных карт и пунктов в списке покупок. Однако он признается, что эти методы требуют <emphasis>длительных</emphasis> тренировок и не являются панацеей для укрепления памяти. Вы должны вспомнить, что нужно прикрепить особый образ к тому, что хотите запомнить, а такие действия в реальном времени требуют усилий и творческой энергии.</p>
   <p>В постоянно меняющейся ситуации реального дня эти методы, вероятно, не слишком доступны для большинства из нас. И просто потому, что Фоер способен запомнить последовательность из 52 карт быстрее, чем я сумею разложить колоду, его талант не гарантирует, что он вспомнит, за чем пришел, стоя перед открытым холодильником, или куда положил свой телефон. И даже такой мастер запоминания, как Харагучи, забыл день рождения своей жены. Такова жизнь. Методы запоминания, основанные на зрительных и пространственных образах, не распространяются на все виды памяти – они не помогут научиться кататься на лыжах, вспомнить подробности фильма, который вы смотрели в самолете в прошлом месяце, или не забыть день рождения любимого человека.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>6. Присвойте это себе.</strong> Я редко одобряю эгоизм, но делаю исключение, когда это касается улучшения памяти. Идея, получившая название <emphasis>иллюзии превосходства</emphasis>, заключается в следующем: вы с большей вероятностью запоминаете подробности о себе или о своих действиях, чем о ком-то другом и его действиях. Что легче запомнить – когда вы в последний раз убирали на кухне или когда это делал супруг или сосед по комнате? Интересно получается. Либо они никогда не убирают кухню, либо вы страдаете иллюзией превосходства.</p>
   <p>Вы можете использовать склонность вашей памяти к эгоизму для лучшего запоминания других событий. Сделайте личным то, что хотите выучить. Связав это со своей жизнью и взглядами, вы укрепите свою память. Если вы исполняете главную роль в том, что пытаетесь запомнить, то увеличиваете вероятность, что оно сохранится у вас в памяти.</p>
   <p>Предположим, у вас назначена встреча в вестибюле отеля, но раньше вы этого человека никогда не видели. В отеле проходит конференция, и вестибюль заполнен мужчинами, каждый из которых может быть тем, кого вы ищете. Вы обращаетесь за помощью к Google и находите его фотографию. У него карие глаза и белокурые волосы. Вы отмечаете только эти черты. Если все оставить как есть, ваше представление о лице этого мужчины будет одномерным, обезличенным и – именно так – не слишком запоминающимся.</p>
   <p>Но если вы свяжете это лицо со своей жизнью, то вероятность узнать его среди других мужских лиц в вестибюле значительно повысится. У него нос, как у вашего дяди Майка. И он немного похож на Дэвида Бирна из группы Talking Heads. В подростковом возрасте вы очень любили его песню Burning Down the House. Теперь у вас более глубокие, личные ассоциации, больше подсказок – и вот он стоит! Соединяя новую информацию (фотографию этого человека) с личной информацией (ваш дядя Майк, Дэвид Бирн), вы облегчаете формирование и извлечение воспоминаний. Когда дело касается памяти, по возможности связывайте ее с собой.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>7. Ищите драму. </strong>Эмоционально заряженный, волнующий жизненный опыт – как позитивный, так и негативный – с большей вероятностью консолидируется в память и будет более стойким к забыванию, чем нейтральные события вашей жизни. Мы обычно запоминаем события, насыщенные эмоциями – успех, унижение, неудачу, свадьбу, рождение ребенка, развод, смерть. Эмоции и неожиданность активизируют миндалину, которая затем посылает четкое и громкое сообщение гиппокампу: «Эй! Происходящее в данный момент очень важно. Запомни это!» Таким образом, эмоции и неожиданность существенно помогают консолидировать новые воспоминания.</p>
   <p>События и информация, вызывающие сильные эмоции, также обычно имеют для нас особый смысл, и, поскольку они важны для нашего жизненного нарратива, мы часто пересказываем эти истории. При пересказе мы повторяем то, что запомнили, и, следовательно, вновь активизируем нейронные цепи, закрепляя эти воспоминания.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>8. Вносите разнообразие.</strong> Для памяти сходство подобно поцелую смерти. Я не могу вспомнить подробности ужина в прошлый вторник, потому что это был обычный вечер посреди рабочей недели, проведенный с детьми, похожий на все остальные – паста, пицца, панини. Ужин вторника стерся из памяти, потому что был заурядным, а наша система памяти не интересуется заурядным. Я могу во всех подробностях вспомнить ужин вечером перед вручением «Оскара» в феврале 2015 года, потому что впечатления от него были незабываемыми. Никаких макарон тем вечером, покорно благодарю. Если вы хотите, чтобы у вас в памяти сохранилось больше подробностей, отступите от рутины. Помните Джорджа Клуни в красном «феррари»? Ищите способы сделать ваши дни и вечера особыми, не похожими на другие, необычными.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>9. Повторение – мать учения. </strong>Повторение укрепляет все виды памяти – семантическую, эпизодическую и мышечную. Для запоминания семантической информации эффект интервала работает лучше, чем зубрежка, но еще больше укрепляет память сверхобучение (отдых при 100 процентах усвоения, затем продолжение). Самопроверка закрепляет материал в памяти лучше, чем просто повторное чтение.</p>
   <p>Что касается мышечной памяти, то чем больше вы тренируете навык, тем глубже он врезается в память и тем легче становится его извлекать. И, поскольку эта память представляет собой инструкции для тела, после тренировок тело лучше справляется с этими физическими задачами.</p>
   <p>Ведение и перечитывание дневника, пролистывание фотографий в альбомах и постах в соцсетях за прошлые годы, а также погружение в воспоминания (помнишь то время, когда?..) – все это способы повторения и пересказа информации, хранящейся в эпизодической памяти, которые укрепляют ее. Но здесь нужно соблюдать осторожность. Как мы уже знаем, эпизодическая память похожа на дошкольников в парке развлечений. Каждый раз, когда вы что-то вспоминаете, ваша память об этом событии будет не только укрепляться, но и, скорее всего, изменяться.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>10. Как можно чаще используйте подсказки.</strong> В извлечении воспоминаний важную роль играют подсказки. Соответствующая подсказка может вызвать воспоминания, о которых вы не думали несколько десятков лет. Если вы хотите повысить шансы что-то вспомнить, создайте многочисленные и устойчивые проводящие пути, которые ведут к его активации.</p>
   <p>Подсказкой может быть что угодно, ассоциирующееся с тем, что вы пытаетесь запомнить, – время дня, контейнер для таблеток, билеты на концерт на полу перед входной дверью, песня Тейлор Свифт, Коржик на говорящей лошади, запах стирального порошка Tide. Для активации воспоминаний особенно эффективен запах. Обонятельная луковица (та, что воспринимает запах – вы нюхаете мозгом, а не носом) посылает сильные входные сигналы в лимбическую систему (миндалину и гиппокамп), поскольку нейронная архитектура систем обоняния, эмоций и памяти тесно взаимосвязана.</p>
   <p>Вместе с вами в лифт заходит женщина. Вы делаете вдох, узнаете запах духов Obsession фирмы Calvin Klein, и у вас в мозге мгновенно всплывают воспоминания о подружке из колледжа, о которой вы давно забыли.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>11. Будьте оптимистом.</strong> Люди часто жалуются мне на ужасную память. Услышав о таком отношении, я им верю. В одном из экспериментов пожилым людям показывали список слов с негативной окраской, связанных со старением, например:</p>
   <empty-line/>
   <p>немощный;</p>
   <p>дряхлый;</p>
   <p>неполноценный;</p>
   <p>хилый.</p>
   <empty-line/>
   <p>В тестах на физические возможности и память они демонстрировали худшие результаты, чем люди такого же возраста, которым показывали список связанных со старением слов, но с позитивной окраской, например:</p>
   <empty-line/>
   <p>мудрый;</p>
   <p>старший;</p>
   <p>энергичный;</p>
   <p>опытный.</p>
   <empty-line/>
   <p>Ваша память подобна людям – высокая самооценка повышает ее эффективность. Делайте комплименты своей памяти, и она будет помнить больше, а забывать меньше.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>12. Экстернализируйте свою память.</strong> Люди, которые хорошо помнят о намеченных на будущее делах, используют вспомогательные средства – списки, контейнеры для лекарств, календари, стикеры и многое другое. Но погодите… Наверное, вам кажется, что, надеясь на эти внешние «костыли» вместо того, чтобы использовать мозг, вы лишь ухудшите свою память. Перестаньте волноваться и запишите то, что хотите запомнить.</p>
   <p>Наша проспективная память – память о намерениях – чрезвычайно ненадежна. Можно попробовать запомнить, что визит к дантисту назначен на первый понедельник следующего месяца в четыре часа дня, а можно записать эту информацию в телефон. С учетом того, что мы знаем об ошибках проспективной памяти (вспомните, как Йо Йо Ма забыл бесценную виолончель в багажнике такси), я настоятельно рекомендую использовать приложение в телефоне.</p>
   <p>Тут возникает ряд вопросов, которые я слышу регулярно. Не стану ли я глупее, если буду использовать смартфон? Если я буду полагаться только на телефон, чтобы запомнить все телефонные номера или искать в интернете все имена, которые не могу вспомнить, не закончится ли все «цифровой амнезией»?</p>
   <p>Том Грубер, специалист в области искусственного интеллекта и когнитивных наук, а также один из создателей голосового помощника Siri, сказал мне: «Нет. Вы не утратите память, помогая ей». Мы уже доверяем смартфонам значительную часть работы, предназначенной для памяти. И в этом нет ничего плохого. «Ваш компьютер или телефон – просто альтернативный проводящий путь к информации, которая вам нужна», – говорит Грубер.</p>
   <p>Если вы похожи на меня, то даже не знаете номера телефонов своих детей. А должны? Да, можно потратить время на запоминание этой информации, но в этом нет необходимости. И тот факт, что мы не помним номера телефонов наизусть, не делает нас глупее. В списке контактов моего телефона больше двух тысяч номеров. И от их запоминания мне не будет никакой пользы.</p>
   <p>Если часть работы семантической памяти поручить Google, это может привести к появлению феноменального партнерства. Грубер говорит: «Мы можем экспоненциально и бесконечно расширять информацию, доступную для нашего мозга. Поэтому, вместо того чтобы опираться на факты и цифры, усвоенные в школе и колледже, я могу спросить обо всем Google и получить нужную информацию. Современная жизнь – это экзамен, на котором разрешено пользоваться справочниками». Усиление семантической памяти информацией, которую можно извлечь из Google, обеспечивает нам возможность учиться и расширять свои знания.</p>
   <p>То же самое относится к эпизодической памяти. Два года назад мы с Джо были в Венеции. Я не помню названия отеля, в котором мы останавливались, и ресторана, в котором ужинали с моей подругой Кэтлин, а также названия великолепного вина, бутылку которого выпили за ужином, или места, где арендовали гондолы. Но на фотографиях, которые я делала, сохранилась геолокация, и часть снимков я опубликовала на своих страничках с комментариями о том, что мы делали, а в календаре было записано название отеля – смартфон поможет мне соединить фрагменты эпизодической памяти о нашем путешествии в яркий и подробный рассказ.</p>
   <p>Поэтому не бойтесь поручать технологии часть работы памяти. Вы же не сомневаетесь, нужно ли улучшать зрение с помощью очков. Почему бы не сделать это для памяти? Даже самая хорошая память не совершенна. Память, усиленная телефонами, обычно более надежна, чем та, из которой мы можем извлечь информацию собственными средствами.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>13. Контекст имеет значение.</strong> Информация из памяти извлекается легче, быстрее и, скорее всего, полнее, когда внутренние и внешние условия совпадают с теми, при которых эта память формировалась. Как мы видели в эксперименте с дайверами, которые запоминали слова под водой и на берегу, важную роль в извлечении информации из памяти играет контекст. Если вы пили мокка фраппучино, готовясь к экзамену, выпейте этот напиток перед тем, как войти в аудиторию.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>14. Успокойтесь.</strong> Большинство из нас постоянно испытывают стресс, а хронический стресс вреден для нашей способности запоминать. Стресс не только делает вас более уязвимыми перед разного рода болезнями, но также ослабляет память и уменьшает объем гиппокампа. Мы не можем избавиться от всех стрессов, присутствующих в нашей жизни, но вполне способны изменить свою реакцию на них. С помощью йоги, медитации, физических упражнений, духовных практик, благодарности и сострадания мы можем сделать свой мозг менее реактивным, научить его справляться с неконтролируемой реакцией стресса, сопротивляться хроническому, токсичному стрессу.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>15. Высыпайтесь.</strong> Для оптимальной консолидации новых воспоминаний, сформированных за день, вам требуется от семи до девяти часов ночного сна. Сон очень важен для закрепления в долговременной памяти всего, чему вы научились или что пережили. При недостатке сна на следующий день вы испытаете нечто вроде амнезии. Часть воспоминаний о вчерашнем дне будут нечеткими, неточными или вообще отсутствовать. Кроме того, у вас в мозге повысится уровень бета-амилоида. Полноценный сон снижает риск развития болезни Альцгеймера.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>16. Пытаясь запомнить имя человека, превращайте «Пекарей» в «пекарей». </strong>Вы помните, что это значит?</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Рекомендуемая литература</p>
   </title>
   <p><emphasis>Baddeley A</emphasis>. Working Memory. Oxford, U. K.: Clarendon, 1986.</p>
   <p>Working Memory: Theories Models and Controversy// Annual Review of Psychology. 2012. 63: 1–29. См. также: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21961947/</p>
   <p><emphasis>Baddeley A., Eysenck M. W. and Anderson M. C.</emphasis> Memory. 2nd ed. N. Y.: Psychology Press, 2015. (Рус. перевод 1-го изд.: <emphasis>Баддли А., Айзенк М., Андерсон М.</emphasis> Память / Пер. с англ. под ред. Т. Н. Резниковой. СПб.: Питер, 2011.)</p>
   <p><emphasis>Bjork R. A. and Woodward A. E</emphasis>. Directed Forgetting of Individual Words in Free Recall // Journal of Experimental Psychology. 1973. 99: 22–27.</p>
   <p><emphasis>Blake A. B., Nazarian M. and Castel A. D.</emphasis> The Apple of the Mind’s Eye: Everyday Attention, Metamemory and Reconstructive Memory of the Apple Logo// Quarterly Journal of Experimental Psychology. 2015. 68: 858–865.</p>
   <p><emphasis>Brown J.</emphasis> Some Tests of the Decay Theory of Immediate Memory// Quarterly Journal of Experimental Psychology. 1958, 10: 12–21.</p>
   <p><emphasis>Butler A. C. and H. L. Roediger III</emphasis>. Testing Improves Long-Term Retention in a Simulated Classroom Setting // European Journal of Cognitive Psychology. 2007. 19: 514–527.</p>
   <p><emphasis>Charles S. T., Mather M. and Carstersen L. L</emphasis>. Aging and Emotional Memory: The Forgettable Nature of Negative Images for Older Adults // Journal of Experimental Psychology: General, 2003. 132: 310–324.</p>
   <p><emphasis>Corkin S</emphasis>. What’s New with Amnesic Patient HM? // Nature Reviews Neuroscience. 2002. 3: 153–160.</p>
   <p>Permanent Present Tense: The Unforgettable Life of the Amnesiac Patient, H. M. N. Y.: Basic Books, 2013.</p>
   <p><emphasis>Dittrich L</emphasis>. Patient H. M.: A Story of Memory, Madness, and Family Secrets. N. Y.: Random House, 2016.</p>
   <p><emphasis>Ebbinghaus H</emphasis>. Memory: A Contribution to Experimental Psychology. N. Y.: Dover Publications, 1885; reprint 1964.</p>
   <p><emphasis>Eich E</emphasis>. Memory for Unattended Events: Remembering With and Without Awareness// Memory &amp; Cognition. 1984. 12: 105–111.</p>
   <p><emphasis>Eichenbaum H</emphasis>. The Cognitive Neuroscience of Memory: An Introduction. 2nd ed. N. Y.: Oxford University Press, 2012.</p>
   <p><emphasis>Foer J</emphasis>. Moonwalking with Einstein: The Art and Science of Remembering Everything. N. Y.: Penguin Books, 2011. (Рус. изд.: <emphasis>Фоер Дж</emphasis>. Эйнштейн гуляет по Луне: наука и искусство запоминания / Пер. с англ. Е. Воинова. М.: Ломоносовъ: Альпина Паблишер, 2013.)</p>
   <p><emphasis>Godden D. R. and Baddeley A. D</emphasis>. Context-Dependent Memory in Two Natural Environments: On Land and Under Water // British Journal of Psychology. 1975. 66: 325–331.</p>
   <p><emphasis>Gothe K., Oberauer K. and Kliegl R</emphasis>. Age Differences in Dual-Task Performance After Practice // Psychology and Aging. 2007, 22: 596–606.</p>
   <p><emphasis>Henner M</emphasis>. Total Memory Makeover: Uncover Your Past, Take Charge of Your Future. N. Y.: Gallery Books, 2013. (<emphasis>Хеннер М</emphasis>. Память на 100 %: усовершенствуй память, повысь эффективность работы мозга, измени жизнь к лучшему / Пер. с англ. Е. Фатеевой. М.: Эксмо, 2013.)</p>
   <p><emphasis>Hirst W., Phelps E. A., Buckner R. L.. Budson A. E., Cuc A., Gabrieli J. D. E. and Johnson M. K.</emphasis> Long-Term Memory for the Terrorist Attack of September 11: Flashbulb Memories, Event Memories, and the Factors That Influence Their Retention // Journal of Experimental Psychology: General, 2009. 138: 161–176.</p>
   <p><emphasis>Hirst W., Phelps E. A., Meksin R., Vaidya C. J., Johnson M. K., Mitchell K. J. and Olsson A</emphasis>. A Ten-Year Follow-Up of a Study of Memory for the Attack of September 11, 2001: Flashbulb Memories and Memories for Flashbulb Events // Journal of Experimental Psychology: General. 2015. 144: 604–623.</p>
   <p><emphasis>Holzel B., Carmody J., Vangel M., Congleton C., Yerramsetti S. M., Gard T. and Lazar S. W.</emphasis> Mindfulness Practice Leads to Increases in Regional Brain Gray Matter Density // Psychiatry Research. 2011. 191: 36–43.</p>
   <p><emphasis>Isaacson R. S., Ganzer C. A., Hristov H., Hackett K., Caesar E., Cohen R. et al.</emphasis> The Clinical Practice of Risk Reduction for Alzheimer’s Disease: A Precision Medicine Approach // Alzheimer’s &amp; Dementia. 2018. 12: 1663–1673.</p>
   <p><emphasis>Johansson L., Guo X., Waern M., Östling S., Gustafson D., Bengtsson C. and Skoog I.</emphasis> Midlife Psychological Stress and Risk of Dementia: A 35-Year Longitudinal Population Study // Brain. 2010. 133: 2217–2224.</p>
   <p><emphasis>Karpicke J. D. and Roediger H. L.</emphasis> The Critical Importance of Retrieval for Learning // Science. 2008. 319: 966–968.</p>
   <p><emphasis>Kivipelto M. A. Solomon, Ahtiluoto S., Ngandu T., Lehtisalo J., Antikainen R. et al</emphasis>. The Finnish Geriatric Intervention Study to Prevent Cognitive Impairment and Disability (FINGER): Study Design and Progress // Alzheimer’s &amp; Dementia. 2013. 9: 657–665.</p>
   <p><emphasis>Loftus E. F</emphasis>. Reconstructing Memory: The Incredible Eyewitness // Psychology Today. 1974, 8: 116–119.</p>
   <p>When a Lie Becomes a Memory’s Truth: Memory Distortion After Exposure to Misinformation // Current Directions in Psychological Science. 1992. 1: 121–123.</p>
   <p><emphasis>Loftus E. F. and Palmer J. C</emphasis>. Reconstruction of Automobile Destruction: An Example of the Interaction Between Language and Memory// Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior. 1974. 13: 585–589.</p>
   <p><emphasis>Loftus E. F. and Zanni G</emphasis>. Eyewitness Testimony: The Influence of the Wording of a Question // Bulletin of the Psychonomic Society. 1975. 5: 86–88.</p>
   <p><emphasis>Loftus E. F. and Pickrell J. E.</emphasis> The Formation of False Memories // Psychiatric Annals. 1995. 25: 720–725.</p>
   <p><emphasis>MacKay D. G</emphasis>. Remembering: What 50 Years of Research with Famous Amnesia Patient H. M. Can Teach Us about Memory and How It Works. Amherst, N. Y.: Prometheus Books, 2019.</p>
   <p><emphasis>Mantyla T. and Nilsson L. G.</emphasis> Remembering to Remember in Adulthood: A Population-Based Study on Aging and Prospective Memory // Aging, Neuropsychology and Cognition. 1997. 4: 81–92.</p>
   <p><emphasis>McDaniel M. A. and Einstein G. O</emphasis>. Prospective Memory: An Overview and Synthesis of an Emerging Field. Thousand Oaks, CA: Sage, 2007.</p>
   <p><emphasis>McGaugh J. L</emphasis>. Memory and Emotion: The Making of Lasting Memories. N. Y.: Columbia University Press, 2003.</p>
   <p><emphasis>Melby-Lervag M. and Hulme C</emphasis>. There Is No Convincing Evidence That Working Memory Training Is Effective // Psychonomic Bulletin &amp; Review, 2015. 23: 324–330.</p>
   <p><emphasis>Miller G. A</emphasis>. The Magical Number Is Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information // Psychological Review. 1956. 63: 81–97.</p>
   <p><emphasis>Neupert S. D., Patterson T. R., Davis A. A. and Allaire J. C</emphasis>. Age Differences in Daily Predictors of Forgetting to Take Medication: The Importance of Context and Cognition // Experimental Aging Research. 2011. 37: 435–448.</p>
   <p><emphasis>Nickerson R. S. and Adams J. J</emphasis>. Long-Term Memory for a Common Object// Cognitive Psychology. 1979. 11: 287–307.</p>
   <p><emphasis>O’Brien G</emphasis>. On Pluto: Inside the Mind of Alzheimer’s. Canada: Codfish Press, 2018.</p>
   <p><emphasis>O’Kane G., Kensinger E. A. and Corkin S.</emphasis> Evidence for Semantic Learning in Profound Amnesia: An Investigation with H. M. // Hippocampus. 2004. 14: 417–425.</p>
   <p><emphasis>Patihis L. and Loftus E. G</emphasis>. Crashing Memory 2.0: False Memories in Adults for an Upsetting Childhood Event // Applied Cognitive Psychology. 2016. 31: 41–50.</p>
   <p><emphasis>Peterson L. R. and Peterson M. J</emphasis>. Short-Term Retention of Individual Verbal Items // Journal of Experimental Psychology. 1959. 58: 193–198.</p>
   <p><emphasis>Pink D. H</emphasis>. When: The Scientific Secrets of Perfect Timing. N. Y.: Riverhead Books, 2018. (<emphasis>Пинк Дэниел</emphasis>. Таймхакинг: как наука помогает нам делать все вовремя / Пер. с англ. Е. Деревянко. М.: Альпина-Паблишер, 2018.)</p>
   <p><emphasis>Reisberg D. and Hertel P</emphasis>. Memory and Emotion. N. Y.: Oxford University Press, 2004.</p>
   <p><emphasis>Salthouse T. A</emphasis>. The Processing-Speed Theory of Adult Age Differences in Cognition // Psychological Review. 1996. 103: 403–428.</p>
   <p>Attempted Decomposition of Age-Related Influences on Two Tests of Reasoning // Psychology and Aging. 2011. 16: 251–263.</p>
   <p>Perspectives on Aging // Psychological Science. 2006. 1: 68–87.</p>
   <p><emphasis>Salthouse T. A., Berish D. E. and Miles J. D</emphasis>. The Role of Cognitive Stimulation on the Relations Between Age and Cognitive Functioning // Psychology and Aging. 2002. 17: 548–557.</p>
   <p><emphasis>Schacter D. L</emphasis>. The Seven Sins of Memory: How the Mind Forgets and Remembers. N. Y.: Houghton-Mifflin, 2001. (<emphasis>Шектер Дэниел</emphasis>. Семь грехов памяти: как наш мозг нас обманывает / Пер. с англ. В. А. Измайлова. М.: КоЛибри, 2021.)</p>
   <p><emphasis>Schmolck H., Buffalo A. W. and Squire L. R</emphasis>. Memory Distortions Develop over Time: Recollections of the O. J. Simpson Verdict After 15 and 32 Months // Psychological Science. 2000. 11: 39–45.</p>
   <p><emphasis>Schwartz B. L.</emphasis> Memory: Foundations and Applications. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 2018.</p>
   <p><emphasis>Schwartz B. L. and Frazier L. D</emphasis>. Tip-of-the-Tongue States and Aging: Contrasting Psycholinguistic and Metacognitive Perspectives // Journal of General Psychology. 2005. 132: 377–391.</p>
   <p><emphasis>Schwartz B. L. and Metcalfe J.</emphasis> Tip-of-the-Tongue (TOT) States: Retrieval, Behavior, and Experience // Memory and Cognition. 2011. 39: 737–749.</p>
   <p><emphasis>Sedikides C. and Green J. D. </emphasis>Memory As a Self-Protective Mechanism// Social and Personality Psychology Compass. 2009. 3/6: 1055–1068.</p>
   <p><emphasis>Shaw J</emphasis>. The Memory Illusion: Remembering, Forgetting, and the Science of False Memory. N. Y.: Random House, 2016. (<emphasis>Шоу Дж</emphasis>. Ложная память: почему нельзя доверять воспоминаниям / Пер. с англ. И. В. Никитиной. М.: КоЛибри, 2017.)</p>
   <p><emphasis>Slotnick S. D</emphasis>. Cognitive Neuroscience of Memory. N. Y.: Cambridge University Press, 2017.</p>
   <p>Snowdon D. A. Healthy Aging and Dementia: Findings from the Nun Study // Annals of Internal Medicine, 2003, 139: 450–454.</p>
   <p><emphasis>Squire L. R. and Kandel E. R</emphasis>. Memory: From Mind to Molecules. Greenwood Village, CO: Roberts &amp; Co., 2009.</p>
   <p><emphasis>Walker M. P</emphasis>. Why We Sleep: Unlocking the Power of Sleep and Dreams. N. Y.: Scribner, 2017. (<emphasis>Уолкер М</emphasis>. Зачем мы спим: новая наука о сне и сновидениях / Пер. с англ. В. М. Феоклистовой. М.: КоЛибри, Азбука-Аттикус, 2018.)</p>
   <p><emphasis>Walker M. P. and Stickgold R</emphasis>. Sleep-Dependent Learning and Memory Consolidation // Neuron. 2004. 44: 121–123.</p>
   <p><emphasis>Wilson R. S., Evans D. A., Bienias J. L., Mendes de Leon C. F., Schneider J. A., and Bennett D. A.</emphasis> Proneness to Psychological Distress Is Associated with Risk of Alzheimer’s Disease // Neurology. 2003. 6: 1479–1485.</p>
   <p><emphasis>Winograd E. and Neisser U.</emphasis> Affect and Accuracy in Recall: Studies of «Flashbulb» Memories. Emory Symposia in Cognition. N. Y.: Cambridge University Press, 1992.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>Я хочу поблагодарить всех, кто помог увидеть свет этой книге. Я благодарю Дженнифер Рудольф Уолш, которая защищала меня и книгу, а также Сюзанну Глюк, которая с энтузиазмом поддержала эту идею. Я благодарю Джину Сентрелло за веру в этот проект и за то, что привела меня в Random House. Я благодарю Тэмми Блейк, Патрисию Бойд, Марни Кохран, Даниэллу Кертис, Брианну Спербер, Мелиссу Сэнфорд, Кристину Фоксли и весь коллектив Random House, и особенно моего редактора Дайану Барони, которые помогали мне совершенствовать книгу.</p>
   <p>Спасибо доктору Джону Келси, почетному профессору психологии в колледже Бейст, который редактировал черновик и проверял каждое мое слово. Работа с вами – это огромное удовольствие. Я благодарю своего дорогого друга доктора Эдварда Мелони, преподавателя психиатрии в Гарвардской школе медицины, за объяснение современных взглядов на ПТСР и память.</p>
   <p>Я благодарю Мэрилу Хеннер за дружбу и многочисленные рассказы о том, как живется человеку с уникальной автобиографической памятью. Я благодарю Тома Грубера, который не пожалел времени на разговоры со мной об искусственном интеллекте, человеческой памяти и преимуществах поручения части работы памяти внешним технологиям. Спасибо Джошуа Фоеру, беседовавшему со мной о своем опыте как чемпиона по запоминанию, а также о достоинствах и недостатках использования мнемонических приемов в повседневной жизни. Спасибо Роберто Боргатти за объяснения этапов обучения замаху клюшкой для гольфа. Я благодарю моего дорогого друга Грега О’Брайена, который так откровенно рассказывал мне, что он чувствует, теряя память из-за болезни Альцгеймера. Вы мой герой.</p>
   <p>И наконец, я хочу выразить благодарность и любовь моей преданной команде первых читателей: Энн Кэри, Лорел Дейли, Джо Дейчу, Мэри Дженова, Тому Дженова, Ким Хоуленл и Мэри Макгрегор. Я получила огромное удовольствие!</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Об авторе</p>
   </title>
   <p>Лайза Дженова – автор бестселлеров, вошедших в список New York Times. Ее перу принадлежат романы «Навеки Элис», «Синдром игнорирования», «Любить Энтони» (Love Anthony), «Семья О’Брайен» и «Каждая сыгранная нота» (Every Note Played). По книге «Навеки Элис» был снят оскароносный фильм с Джулианной Мур, Алеком Болдуином и Кристен Стюарт. Лайза Дженова окончила колледж Бейтса по специальности нейропсихология, имеет докторскую степень Гарвардского университета в области нейробиологии. Она путешествует по миру с лекциями о неврологических болезнях, которые изучает, участвует в таких телевизионных программах, как The Dr. Oz Show, Today, PBS NewsHour, выступает на каналах CNN и NPR. Ее доклад на конференции TED «Что можно сделать для профилактики болезни Альцгеймера» (What You Can Do to Prevent Alzheimer’s) набрал более пяти миллионов просмотров.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Из 85 студентов, участвовавших в исследовании, 52 были преданными поклонниками Apple, 23 в равной степени пользовались Apple и PC, а 10 предпочитали PC. Между этими группами не выявилось разницы в способности вспомнить или узнать логотип Apple.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Пер. И. Б. Русакова.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Букв. «на кончике языка» (tip of the tongue) (<emphasis>англ</emphasis>.). – <emphasis>Примеч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Из письма А. Р. Лурии Оливеру Саксу. Цит. по: <emphasis>Сакс О.</emphasis> Человек, который принял жену за шляпу и другие истории из врачебной практики / Пер. с англ. Г. Хасина и Ю. Численко. СПб.: Science Press, 2006, переизд. М.: АСТ, 2015.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/7gAOQWRv
YmUAZMAAAAAB/9sAhAAGBAQEBQQGBQUGCQYFBgkLCAYGCAsMCgoLCgoMEAwMDAwMDBAMDg8Q
Dw4MExMUFBMTHBsbGxwfHx8fHx8fHx8fAQcHBw0MDRgQEBgaFREVGh8fHx8fHx8fHx8fHx8f
Hx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx//wAARCAGcAggDAREAAhEBAxEB
/8QAkgABAAIBBQEAAAAAAAAAAAAAAAcIBgEDBAUJAgEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABAAAQMD
AgQDBQQGBQYKCwEAAQACAxEEBRIGITEHCEETFFFhcYEiMkJiFZGhUoIjFnKSJBcYscEzQ5Oz
U2ODo9M0VHSUJdHhorLSc2RVJjZWNxEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A
tSgICAgICAghfrR3LYDYNw7DYuBuY3EADJCHgW8AJIpK9pLtYp9inxIQVM3h1s6mbtla7K5y
dsLCTHbWp9NEONRVsWnVT2uqgvP0XbeDpTtX1jpH3LsdC6V0xLnkubq4l3HxQZogICAgICAg
ICAgICAgICAgICAgIPO6XqZ1K2XvbMfluavLa4gvbiKW3neZo/plcKOil1s4fBBYbo33Y47P
3NrgN5RMx2Ul0RQZRhAtpnhvEy6qeU5xHDmOPggsWCCAQag8QQgICAgICAgICAgICAgICAgI
CAgICAgICAgICDB+o3WbYuwLdrs3eGS7kdojx9rpluOVdTmam6W+8oML6S9x7eo2+7rAWeFN
njYraS4hu5JdUztDgBrjDdLa6v2igmxAQEBAQEBAQEBBD/cl1gdsHaYssZIBuPNNfFZOa6j7
eMCj7inOra0b7/ggofPPPcTyT3Ejpp5XF8sshLnuc41LnOPEkoMi6b7MvN571xW3rVjnC8mb
6l7RXy4GfVK88vssB8UHpRZ2lvZWcFnbMEdvbRtihjbyaxjQ1oHwAQbyAgICAgICAgICAgIC
AgICAgICAgo53abAl291EdnoIyMZuJvnh4B0tumANmZXjxPB/wA0EHILh9pnWa9ztvLsjP3B
nyFjF52JupXapJYGn64XF3Fzo6gt/D8EFkUBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEFfe5f
r/cbQZ/Km152jcFzHqvb5jg51nG77LQONJXjiK/ZHHxCCmt/kL7IXkt7f3El3eTnVNcTPdJI
93tc5xJKCy3ZNtWaTLZ7dEgIgt4mWFufB0kh8yT+q1rf0oLbICAgICAgICAgIKCdz27LvP8A
VzKwykelw2nH2bWmo0xjU8n3mR7kEe7W2nuDdWYhxGCspL2+nIAZGCQ0eL3u5NaPElBeXob0
DxPTa2kv55vX7kvYWR3VzQBkI+0+KDx0l3MnnQIJYQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBBinU
vpvgOoO2ZMFmA5jNYltrqOnmwytqA9moHwJBHiEFEuqvR/dPTvNS2uQhdPinvPoMrG0+TLGT
9Oo/cfTm0/KqDothbqvtqbxxOfsnaZrG4Y8g10ujJ0yMdQjg5hIQemUErZoY5WGrZGh7T7nC
oQfaAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgx/f+6otp7MzG4pA1xx1rJNEx/APlApGw/0nkBB
5tZ3N5LO5m9zOTlM1/fzPnuZD4veamg8AOQHgEHYbH2Tnt6bjtcDhYTLdXDvrkNfLijH2pJH
eDWhB6GdM+nuJ2DtK127jXOlZCXSXFy8APlmfxe91P0D2BBlKAgICAgIMa3J1L2DtmXyM9nr
OwuOH8CWUeZxFR9Aq79SCMcz3hdK7C+fa2sd9kWRmhuYImiJxH7Je9pI99EGuM7w+lF3cMhu
GX9iHkDzZYWuY0k0+ose4gfJBJm3epvT/ckrYMHn7K+uHlwZBHKPNOkanUjdR/AceSCPdwdq
XTnPbnvs/f3F+ZshcG5uLdkrWx1cauaDp1AE+9BktpkOi3Sq1/KY73HYCoaZIXSN895AoHSf
akcfeUGGZjvF6XWN7LbWsF9kGxOLfUQxsbE+n3mF7wSPkg0xfeN0uu7yK3uIL+xjkNHXMsTH
RsP4tD3Op8kEnbc6p9O9yTstsJuCyvbqQ0ZbMlAlJoTQMdRx4DwCDKUBAQEBAQEBAQEBAQEB
AQEBBsX1/ZWFpJeX08dtawjVLPK4MY0e0udQBBH+d7iOj+GjldLuKC7lhOl0FnWd5P4dP0n9
KDqcL3VdHMpcugdkpsfRuoS3sJijNPAOaX8UGc2G4tgb4x81lZ39hnbOZn9otWPZMCx37cfM
fMII3zfaN0nyWSfewMu8a2R2p1raygQg+Olr2uLfgCgmKWewxOO8y5nZbWVpGA6aZwa1rGNp
VzjQcggj/cncX0hwMUjpc9DfTRkNNtYf2iSp/o/T+tBiMHeV0qklLJLfJxR14SGCN3D4CSqD
ONv9e+kucbD6XcdrDPOKttrp3kSA+xwfQV+aDP2ua5oc0hzXCoI4ghBqgICAgICAgICAgICA
gICAgxLcHVrprt65da5jcdlaXTTpfbmUOkaef1MZqcPmgxifuc6MxXYt/wA8ElTp85kUhj+O
qnJBkeG6xdL81cNtsbuawnuHENZD5oY9xJAAa1+kmpPgg6XuK27uHcXSrJYrb9ob7ITy25Fu
z7bmNla52mpAqAPFBWTZPaV1LzsnmZhke37Nrw15ufrnIqKlkbPd7XBBZ/Z2zemXRvAeUb2C
xdcCt3k76RjJbhzBU8SRwHg1qDcl7g+jUb9B3VZuNaVaXuH6Q2iDscP1j6W5i4FtjtzWE1w4
hrYjKGOcXGgDQ/TWp9iDMgQQCDUHiCEBAQCQBU8kFWevndJJBPebU2LKA9lYb7PMcDR3Fr47
bhTh/wAJX4e1BVe7u7q8uJLm7mfcXEp1STSuL3uJ8S41JQbKAg3ILiaCVs0L3RysNWyNJa4E
exw4hBmjOtvVaPCHCs3LeDHkkluoGSh8POI82nu1IMLuLie4mfNcSOmmeavkeS5xJ8STxQba
Ag3IJ5oJmTQSOimjIdHIwlrmkciCOIQWU6Cd0N5j5oNtb6uH3NhI5sdnmpCC+3rRrWT8Pqj/
ABk1HjXwC3bHskY17HB7HgOa5pqCDxBBCDVAQEBAQEBAQEBAQEBAQYn1L6l7d6fbckzWZfqJ
JZZ2TCPNuJqVDGV/W7wCCiXU3rHvLqBk5ZsndPgxhcTa4mJxEETK1AIFNbvxOQYIgIOTj8lk
cdctucfcy2lw37M0L3RvHzaQUEp4Xul6w4vHiy/M470MoI57uFskoaBQN1DTX58UGEbs6kb4
3bcPmz+YuL0PP+hLtEIHgBEzSwU+CDGkBAQTD0V7idx7Dv47HKyzZTa8lGSWj3an29SP4sLn
VPAfcrQ+5BefDZjGZrF22Uxdwy7sLxglt7iMhzXNPvH60HMQEBAQEBAQEBAQEBAQbV3d21pb
S3V1K2C2gY6SaaQhrGMaKuc4nkAEFMOt/dBmtyXUuF2dPLjMBGXRy3jDpnu+P2gaB0cfsANT
4+xBAL3vkeXvcXvcauc41JJ8SSg+UGoJBBBoRxBCCQtk9e+p+z6R47LvubOlPRXv9oiHAAad
R1N4DwcgyzOd3nVbIWr7ezdaYzWzSZoItUoPi5pkLgD8kEP5nP5vN3Zu8vfT39y6pMtxI6Q8
TXhqPD5IOAg1BINRwI5FBLvSHuN3fsa+htcjPLmNtmjZbCZ9XxN5aoHuqRT9nkfcgu9tPduB
3ZgrbOYO6bdWF02rXt+01w+0x7ebXNPAgoO4QQd3UdV7vZ204cLh5/Jzmd1M81v24bVvCV49
heToafiRxCCjvNBogICAgICAgICDVBcLtB6q3mYxt3svMXXnXeMY2bEPkP1m14NdFy4+UaEV
NaH2BBZFAQEBAQEBAQEBAQEBBt3NzBa28tzcPEUELHSSyONGta0VcSfcEHnV1k6m5TqBvO8y
c8rvyyGR0OIta/RFbtNGkCg+qSmpxPiUGCICAgICAgICAglzt+6IXHUXOPusk2WDa+PIN5cN
+kzSV4W8buHMV1OH2fmEF5dtbZwe2cLb4XB2rbPG2oIhgYSQNR1OJLiSSSaklB2aAgICAgIC
AgICAgICDq9z7Zw25sHdYPMwG4xt43RPEHvjJFaijoy1w4j2oKIdduieR6bZ1hgc+625fknH
Xrhxa4ULoZKE0c2vA/eHzQRcgICAgICAgICCXe3Lq5fbI3lbY+6uP/xnMStgv4Xn6IpHkNZc
N4cC08Hfh5+CC+4IcAQag8QRyIQefPcfuyXcnVvNPJPp8Y/8utmO4aW29Wv4AnnJqKCMUBAQ
EBAQEBAQEBBmHSLdcu1epGBzLXERRXTIrkA01QTHy5Af3XVQekgIIBHI8QgICAgICAgICAgI
CAgiHum3dJt7pLfwwFzbrNSMxsT2cNLZaulr7jExzfmgoSgICAgICAgICDsMBhbzOZyww1kA
brI3EdtDWtA6VwaCaeArxQek2xdn4zZ21Mdt3GsDbexiDXPpQySH6pJHe97ySg75AQEBAQEB
AQEBAQEBAQEGOdQtj4ne207/AG9kmAx3TD5E1AXQzN4xysryLXfq4IPN3PYa8wmbv8PejTd4
+4ktpwK01xOLSRWnA0qEHAQEBAQEBAQEGoNOI5oPRToPu6TdXSrA5Odxfdsg9Jdvcal0tsTE
5x/padXzQee2ZupbvL311K4ulnuJZXucakue8uJJPxQcNAQEBAQEBAQEBAQagkEEcxyQeoG1
7v1m2sTd/wDaLO3l51+3E13P5oOzQEBAQEBAQEBAQEBBWjvfkeNubYjDiGOvLgub4EtjbQ/K
qCoSAgICAgICAgIJL7cLSW561bYEbdXlTySv4Vo1kLyT8kHoSgICAgICAgICAgICAgICAgIK
G91+Gt8b1jyEkAoMjb293IK1/iOZod/u6oIdQEBAQEBAQEBBc/ssyYn6e5WwodVnkXOrWoIl
iYeXhyQU3v2uZfXDXCjmyvBB8CHFBsICAgICAgICAgICAg9O9lW77fZ2Cge3S+LH2rHN9hbC
0FB3KAgICAgICAgICAgIKzd8A/8Ax/ax/wDq7n/dsQVEQEBAQEBAQEBBKfbHkWWPWnAF9KXJ
mtgSaUMkLwP1oPQFAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQUS7t8nb3nWK7ihNTY2ltby/wDzNJkI/Q8I
IYQEBAQEBAQEBBcHsjtpm7U3DcuaRFLfRsY8jgSyIVp8NSCsvU3BuwXULcOJLHMba384ja/7
XlueXxn5scCgxhAQEBAQEBAQEBAQc7B42TKZqwxsYJfe3MVu0NFTWV4ZwHzQeoNpA23tYbdv
2YY2xivOjQAg3UBAQEBAQEBAQEBAQV870cM+66eYzJsY5xx2QAe4cmsuI3NJd+81oQUuQEBA
QEBAQEBB2G38zdYPO4/MWtPU464iuYga0LonhwBpTgaIPSbYm8sVvLamP3FjH1t72MOfHUao
5BwkjdStHMdUIO+QEBAQEBAQEBAQEBAQEBB1e59yYrbWAvc5lphBYWETpZnnmacmtHi5x4Ae
1B5q7r3Bdbi3LlM7dV8/JXMty5pOrSJHEtZU+DW0aEHUoCAgICAgICAgvP2g4qSz6QxXT3VG
QvbidjaUo1jhF/ljJQQd3g7VGK6mx5eJtIM5asmcRX/TQ/wn8xTkGnggglAQEBAQEBAQEBAQ
Sx2wbXfnesGJc5mq3xIfkJzSoHlCkdf+Uc1BfxAQEBAQEBAQEBAQEBBhvWPa/wDNHTLcOGa0
vmmtHyWwDtP8aCksXH2a2Co8UHm8QQSCKEcwg0QEBAQEBAQEBBK/QTrhfdOM263vDJc7Xv3D
11o3iY30oJ4gTQOH3h94fAIL0bb3Tt/cuMhyeDvor6ynbqjkjPGlSPqaaOaajkQg7VAQEBAQ
EBAQEBAQEBBw8vmcVhsfPkcpdR2dlbMdJNPK7S1rWgkn2ngOQQUf7ieu8nUDKNxOFkki2pYu
JY01YbqYEjznt/ZpTQ13LmghdAQEBAQEBAQEH0xj5HtYwFz3ENa0cyTwAQel3Tbbse3NhYHC
ta1psrKFkujkZC0OkdxA+08koI+7rNjfzJ0vuMhBGX5Db7/XRaQSTCBpnb8NB1/uoKIICAgI
CAgICAgINUFzOzjZD8btLIbquWaZ83KIbTUOPpbao1AnjR8hd+gILDoCAgICAgICAgICAgIC
Dzr677KO0Op+ZxrGFllPL62wPgYbj6wB/QcXN+SCP0BAQEBAQEBAQEFmeyraU8+bzO6ZHSNt
bOMWVu0FwjfNL9Ty4A0doZ7f2kFu0BAQEBAQEBAQEBAQEFR+9fb+Rhy+Ezzbid+Nu4nWkluX
OMMc8J1tLW10gvY4+HggrGgICAgICAgICAglHtv2Od2dU8bHKzVYYo/mN5wqCIHAxtPEfakL
UHoGg+JoYp4XwzMbJFI0skjcAWua4UIIPMEIPP7uC6Ty9Pt6yx2rD/L+ULrjEv40Y2v1wE+2
Mmn9GiCL0BAQEBAQEBAQZx0c6c3O/wDfNjg21bZV8/JzD7lrGR5lD+0/7DfeUHonjMbY4zHW
2OsIW29laRtht4GCjWRsGlrQB7gg5KAgICAgICAgICAgICAgh7uY6URb12RLkbGAP3FhGOns
nNH1ywj6pYPfUDU38XxQUNIINDwI5hBogICAgICAgIOx27gcjuDO2OExsfm32QmZBAzw1PNK
n3Dmfcg9IOnux8TsjaVht7GsAjtWfx5gKOmmdxkld73O/VwQZGgICAgICAgICAgICAgxnqRs
PFb52hfbeyLRS4ZqtZyKuhnbxjlb7weftFQg8385hchg8ze4fIxmK+sJn29xGfB8btJp7vYg
4KAgICAgICAg1a1znBrQXOcaNaOJJPgEF/8At06XRbF2FbuuoAzP5drbvKPcBrbqFY4K8wI2
8x+1VBKiAgwrq70yxnUTZ1xhLoiK8YfPxl5SphuGg6T/AEXfZcPYg89dz7ZzW2M5d4PNWzrX
I2b9E0TuR8Q5p+81w4g+KDqkBAQEBAQEHKxuNv8AJ39vj8fA+6vbp7Yre3iBc973Gga0BBfr
oB0hg6d7Ra27jY7ceS0zZWcUOkj7EDXD7sdfmalBKCAgICAgICAgICAgICAgICClvdD0Pudu
Zm43lgrYHbuQk13sMTaC0uH8zpHKOQ8QeQPD2IK+oCAgICAgINeaC4/av0Pn29anem47by8x
exgYm1lb9dvA8VdI4Hi2SQcKc2t+KCxiAgICAgICAgICAgICAgIK1913RKbMW/8APO3bQyZK
1ZpzVtEKumhaAGTNaOLnx8ne1vwQU/QEBAQEBAQEFie1nofPnsrBvjOw6cHjpdWMt5G/9auG
cpOP+ridx97vgUFy0BAQEERddugGL6kWzMjZSNx+57VmiG7I/hzRg1EU4HHhx0uHL4IKWbu6
db02jfGzz+KntJKnRJp1xPANKskZqaeXtQfO2Onu9t0XPp8Dhrq+eODnsYWxt/pSP0sHzKCe
dk9luWuPT3W78s2zic0Olx9kNcwJ+6ZXVYD8AUGc/wCC3pp/9yyv+0h/6JBHO+OzPc+OhuLz
auRjy8UYL47CYCG4IqatDifLcQ34VQQZn9k7u29delzWIurGb7olicA6n7LgC13yKDtdk9Jd
/wC87pkWExE0lu54ZJeyN8u3jqaEukfQGnjSpQXT6P8AQPavT7HQTSxR5LcgPmzZaRg1MeWa
SyCvFjACfea8UEooCAgICAgICAgICAgICAgICDi5XFY7L425xmSt2XVhdxuiubeQVY9jhQgh
BSrrD2u7o2xkJr/alvNmduvDpA1lH3NuGgFzZGiheOektHJBB01vPA8smjfE8Egte0tII5ih
QbaAgICDscTt3PZe7js8Xjri8uZSGsihic81Jp4Dh8Sgsv0N7U7uO8t9xb/hEQgcJLTAkteX
OaeDrkjU3T+AfP2ILWAAAAcAOQQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQaOa1zS1wq1woQeRBQVB6+dsF7
jJ7rdGyIHXOMkd5l3hom1lgLqlzoQPtR/h5j4cgrg+yvI3uZJBIx7Dpe1zHAgjwII5oM82N0
H6l7wlt32GIltsdM/S7I3Y8mJgABLqPo9woeGkcUE37c7JLJsTnbk3DJJKfsMsIwxo+LpQ4n
9CDe3F2S4h9pXb2fnhuw4ml8xskZb7KxhjgffxQQtv7t26m7PkmklxrsnjItNMjYjzWEO9sY
/itofa1BG3prmtPKfXlTSeaCaui/bRuTeF7BktxwTYnbLCHuLx5dxcgfcia4VaPa5w5ckF28
Xi8fisdbY3HQMtbG0jbDbW8Yo1jGigACDlICAgICDbntra4aGzxMlaOIa9ocP1oENvbwN0QR
Mib+yxoaP0BBuICAg25ra3nAE8TJQ3iA9odT9KD6ihiiYGRMbGwcmtAaP0BB9ICAgICAgICA
gICAgICAgICAgICDqMvs/aeZa1uWw1lfhpLm+ot45KE8yNTTxQRruHtS6Q5iczx2U+Le4kuF
jL5bCT+B7XtHyCDrbPs66TW8ofJJkbkD/Vyzs0n+pGwoO4j7WejLJmyflD3Bv3HTylp+PFBl
eL6QdMMZFFHabYxw8k1jfJbxyPB9ut4c5BlUFjZW5rb28cJpT+GxreHyAQbyAgICAgICAgIC
AgICAgICAgICDiuxWLe4udZwOc41c4xsJJ9p4IOS1rWtDWgBo4ADgAEGqAgEAih4goOJ+T4m
tfRW9edfKZ/6EHLApwHJAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB
AQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB
AQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQRh3C9RdxbA2RBn
MEIHXRvYoJG3LHSMMb2vJFGubxq0eKCJ9g96AlnZa73xjIWyyhv5jYBwjijIpV8LjI91D+yf
kgsvt/cGH3Bh7XMYe5bd468YJLedlaFp9oNCCDwIKDsEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQE
BAQV67peqW9tiZfa8u3L700Vwy5fdW7mNfFKY3RaQ+oryceRCDounXeZBc3Qs992Mdo2R9G5
Oxa8xRs0n/SREySH6hzb+hBZnGZKwymPt8jj523Nldxtmt52fZex4q0j5IOSgICAgICAgICA
gICAgICAgICAgICAg67cl5c2W3speWpa25trSeaBzwS0Pjjc5uoCnCoQVN2v3qbsgvWjc2Jt
b2wEZafRB0M2vwdV75GEe6gQWX6edUNob/xj77b135xg0C8tntcyWF726g1zXAV8RUcOCDLE
BAQEBAQEBAQEGC9b9my7w6Y5zDW41Xph9RZNpUma3IlY39/Tp+aDzmIIJBFCOBBQSD0f6x7i
6dZ+Ga3mfNgppGjKYwmrHx14uYD9mRoJII+aD0Gw+Xx+YxVrlcbMLiwvYmzW0zeTmPFQeKDm
ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICCE+7TZMu4emTsnaxmS82/KLwACrjA4aJh8A0h3yQUX
QTD2+dcclsTcNvi8ncuk2lfyBl3C/iLd76NFwzxGmg1DlT3oL5RyMkjbJG4PjeA5j2moIPEE
EINUBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQbV1bQ3VrNazt1wTsdFKw8nMeC1w4e0FB5o9QNq3O0
955jb1wCHY+5fHGSCNUROqJ3H9pjgUHG2pu7cO1MzDmMDePsr+A8HtoWuaebXtNQ5p9hQegn
R7qhjeouz4MzbDyb2Ii3ydoaViuGtBdT8Dq6mn2e9BnCAgICAgICAgICClPcx0JyG2s3ebww
cBl21fyebdRxgl1pPISX6gBwic7iHeBNPYggFBcXsw3u+/2xktp3UpdLiJfUWTXEcLe4J1Nb
4/TKCf3kFj0BAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBBt3FvDc28tvOwSQTMdHLG4VDmuFHAj3h
BQbrv0Oy/TvNyXdtG642reyuOPvBU+Vq4iCb2ObyafvAe1BFCC/Ha5vCTcfSawineX3eGe7H
TOcQSWxAOiP+yc0fJBLiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICCvPdJ0NvN1W7N37ct/OzdjEY
8jaNrruLdgq0xt8ZI+PDxHwCCmTmua4tcCHA0IPAghBOXaLveTB9SfyKV59DuKIwFnCguIQZ
Incfdqb80F4UBAQEBAQEBB8yyxRRmSV7Y428XPcQ0D4koOmfvnZbHFj89j2uaaOabqGoI/eQ
bkGd2nnGS2MGQssiyVhbNbMlimDmO4EOYCagoIB6ldnONyl/LktmXzMWZdT5MXO0ugDjx/hP
B1MBPgQaIPvtu6I7+2DvjI324IIWWUtiYY5oJRI173SNcABQHgG+xBZJBwcjnsJjafmOQtrO
vLz5WR1/rEIPiw3Lt3IP0WGTtLp/7MM0ch/Q0lB2KAgICAgICAgICAgICAgICAgICDqsluza
+LldDksvZ2crRqdHPPHG4D2kOcCg6n+9npfXT/NmJr7PWwf/ABoOY7M7F3PbSYo3+Py8F2wi
SzEsUwewj9gE1QQNv3sxxV9euvNn5MYyORxMmPumulibUk/w3g6gByANfigzvt16Sbi6b4fM
2OauoLh1/cxzW4ty4tDWMLSTqAoXf5kElZLdG28XL5WSytpZy01eXPPHG6nto4goOnHVnpgX
Fo3ZidQ5j1sFf/fQdrjd3bVycjYsdmLK8keKsZBcRSOI51Aa4lB2yAgICAgICAgICAgICAgI
CAgckHT3e89o2cxhus3YwTDnHJcxNcPkXIPm33ts65lbFb5ywlledLGMuYnOJ9gAcgjLq52z
bS309+Vxb24TPyHVJdRM1QTk8SZYwW/V+IfrQRJsrth6obU6lYDKH0tzjLK/jlmvIJaEQsNX
kscGuGptQguEg6y/3RtrHzeTf5W0tZuflzTxxu/Q5wKDjRb52XLII4s9j3yE0DG3UJJPw1IO
6jkjlYHxuD2O4tc0gg/AhB9ICAghjrn3F4nYDH4fEtbkN1OAPkHjDbg0OqYgg1LT9LR80FPt
09Vuoe6Hz/nOeu54Lhxc+zbK5luKmtBC0hlB4cEGJoN+yvr2xuGXNlcSWtzGasmhe6N7T7nN
IKCTNmdynVbbNw1z8rJmLQNLTaZFzpm/EPJ1gj4oJkte9vC/kQN1t+5OeEZBbG+P0plpwOou
8zT+6giTevdB1U3KRHb3/wCR2gaWmHHF0bnV5l0tdf6CEEX5TMZbLXLrrKXs99cu+1NcyPle
f3nklBtWd9e2Vwy5s55La4jOqOaF7mPaR4hzSCEEqdPO5jqTtW/Z67IS53FOLRPZ3z3SvDQ4
lxikcdTXcTzqEFz+nPUva+/8E3LYKfVpo27s5KCaCQ/ckaP1EcCgypAQEBAQEBAQEBAQEBAQ
EHVbo3Rg9r4S5zWbum2mPtRWSV3iTwDWgcS5x5AIKX9V+6Pee6b+W121czYLAMf/AGfyXeVd
ygfelkYTp48dLT8yghi/yF9kLuS8v7iS7u5TWWeZ7pJHH2uc4klBx0HIsb+9sLqO7sp5La6i
OqKeFxZI0+1rmkEIJM2X3KdVNsTEuyj8xakUda5JzpwKeLZCdbT80G7vXuc6q7mc1kOROEtW
t0mDGl0JdXmXSV1n9KCMMjk8jk7t95kbqW8u5f8ASXE73SSOp7XOJKDioN6zvLuyuY7qznkt
rmI6op4nFj2keLXNIIQTB0v7nd97UyMcecvJ8/g3uHqILl5luGNrxdDK81r7nGnwQXS2ZvXb
u8cFDm8DdC5spfpd4PjeAC6ORv3XNrxCDvEBAQEBAQEBAQEBAQEBBivUbqVtjp/gHZjOzEBx
0WlpHQzTyUrojb/lJ4BBSnqJ3G9R933snk5GXDYoFwhsbF7ofoJNPNe0hz3aTQ8aIIte973F
z3FzncS4mpJQaNc5rg5pIcOII4EFBnG2ut3VLbssTrDcV4+GItpa3Mjp4SGigaWSF3CnsQTP
i+9rJMwt03J4BkuZ4eifA/RbkePmh1Xin4UEXby7juq25rp7/wA4lxNoeDLPHOdAwAGvFzTr
cfeSgja8vby9uX3V5PJc3Mp1STSuL3uPtLnEkoNpBl+1ernUba8ts7EZ67jt7Ujy7KSV8ltp
rUsMTiW6T40QXD6JdxWA6gMixF+Py/dTI9UlsRSGfT9p0DqnkObXcfigmFB8ysL43sDiwuBA
e3mKilRXxCChvX/onubZGXfnLi8kzWKys0kjso9p8xkr3EhlweWpw5EcCgh9AQEBAQEBAQEG
XdMOo+a6f7rts5jXOdECGX9nqoy4tyfqjd7/ABafAoPRXbuex+4MFYZvHSCSyyEDLiBw4/S8
VofeORQdigICAgICAgICAgICAgEgAkmgHElBQfuK6xXe/d1yWFo/TtvDyyQ2EbSaTPB0uuH+
3VT6fY34lBEaAgICAgICAgIPpra1JNAEEmdCOr17093fFJI8u2/kXMgy1sSaBhNBO0ctcda+
8VCD0EiljljZLG4PjkaHMcOILSKghB9ICAgICAgICAgICAg4eZy9hhsTd5XISiGysYnz3Eru
TWMFSg87eq/UvLdRt2z5q9rDbsrDjLKtWw27SS1vve7m4+JQYSgICAgICAgICDkY/IXmOv7e
/spXQXlrI2a3mYaOY9h1NcCPYQg9C+iHVK26i7KhyjgyLLWp9NlbZprpmaPtgfsyD6m/o8EE
goOt3Lt3E7kwV7hMtCLjH30ZinjPOh5OafBzTxB9qDzl6l7Gvdjb1yW27pxkFnJW2nIp5sEg
1RSfNp4++qDF0BAQEBAQEBAQXA7Ld6TXu3sttO5k1HFyturEOcKiG4qHsA50bI3V+8gsogIC
AgICAgICAgICAgjTuK3m7anSjL3UEnl3180Y+yPGuu4+lxFPFsep3yQeeyAgICAgICAgINQC
TQcyg1fzoOQQfKC+favvObcnSu1t7qQSXmDkdj5DWrjGwB0JcP6DtPyQTCgICAgICAgICAgI
CCu/edvKXHbMxu2baQslzVwZboNPO2tqO0n4yuYfkgpmg+3ULQQOXByD4QEBAQEBAQEBBNfa
XvKTBdUYcVJIW2WfidaSMPLzmAyQu+NQW/NBelAQVK73NvMjym3dwxxkOuIpbK4l8CYiJIx+
h7kFYEBAQEBAQEBAQTX2iZe5sur9vZx08nJWlxBOCPBjPOaR840F6UBAQEBAQEBAQEBAQEFb
O926nZtXbdq11IZr2Z8jPa6OIBp+WsoKfICAgICAgICAg+4qhxcBXSCf8yD4QEFpOyDK3Avd
z4mv9ndHBdgU5Pa50Z4+8OQWwQEBAQEBAQEBAQEBBSHvGzPreqkVgG0bjLCGMn2ulJlP6nBB
BKD7ZxDhx5V4e5B8ICAgICAgICAg7fZ+Sfi92YbIsJDrO+t5vp50ZK1x/UEHp6gIKxd7+QhG
G2xj6Hzn3FxOD4aWsaw/rcgqQgICAgICAgICCW+1YPPW3CaTSkd3X4emkQX5QEBAQEBAQEBA
QEBAQVl74B/5Btb/AL1c/wC7YgqKgICAgICAgICDciLquAFS5pH+dBtoCCy3ZD/+07k/7jF/
vkFvkBAQEBAQEBAQEBAQUM7sP/8Aasr/AN3tP9w1BDyDciJBcQK/Sa/NBtoCAgICAgICAg5F
gCb62A5+ayn9YIPUxAQUR7rN8225up0tnYyebYYGIWLXg1a6cOLpy34OOj91BDKAgICAgICA
gIJw7QMLLfdWmXzXBseLsp5ng83GUCEAf7SqC8iAgICAgICAgICAgICCufexjJJtkYPItros
8g6J4p/w8Roa/wDJIKboCAgICAgICAg1aaOBQavbpcQOI8D7kHygtj2QYYCz3NmiTV8kFmxt
OFGtdI41/eCC0aAgICAgICAgICAgIKU95uKZa9S7G/bX/wAwx8ZfwoNUL3M5+PCiCAUH2ABG
SeZ4N/zoPhAQEBAQEBAQEHf7BxUuW3vgcbEKvur+2j+RlbqPyCD01QQP3IdfbPaWJm21ty7Z
Lui8aY55IyHeiie0hziQfplP3QeXP2IKSOc57i5xLnONXOPEknxKDRAQEBAQEBAQEFueyXbM
kOFz+5JW0F5NHZW5LeJbA3W8h3s1SAfJBZtAQEBAQEBAQEBAQEBBHvX7a43J0l3DYtaX3EFv
621DRV3m2p80AD8QaW/NB52oCAgICAgICAgIPqtWhp8OSDQgg0KC/fa/tk4LpBinPa9k2Vc/
IStfT/XGjCKeBja0oJYQEBAQEBAQEBAQEBBW/vW20662lhdwxtc52NunW05Aq1sVy2oc72fX
G0fNBTzSaVpw5VQHOqa8vYEGiAgICAgICAgIJl7TtuPy3V2zuy1/kYeCW8ke0Cgdp8tgcT7S
9BYnuoyu+sP08blNr5CSxt4bhseXMAAlMMv0Mc2T7TQH0B0+1BRWeee4mfNPI6WaQ6pJHkuc
4nxJPEoNtAQEBAQEBAQEH0xj3vaxjS57iGtaBUkngAAg9IukWzmbQ6dYPBaA24ht2yXhApW4
m/iSk/vOogzBAQEBAQEBAQEBAQEBBpIxkjHRvAcx4LXNPIg8CEHm11Y2bLs7qFmsC4Uht7hz
7R3g63l/iREfuup8UGIoCAgICAgICAgIMj6e7Vud2bwxW3YK1yVwyGR4FdEVdUr/AN2MEoPS
uxsraxsoLK2YI7a2jbFDG0ABrGANaAB7gg3kBAQEBAQEBAQEBAQY11K2nFu3Yua2+9rXPvbZ
7bcuFdMzRqicPeHgIPNS4imhnkhmaWSxOLJGHgWuaaEU91EG2gICAgICAgICAguh2bbL/LNj
3m5p2Uuc5MWQEgVFvbEsFDStHSav0BBOW5tv4/cW38hgsizXZZKB9vMPEB4pqFfvNPEe9B5r
7y2rk9qbnyO3skwtusfM6IuIoHtBqyRtfuvbRwQdKgICAgICAgICCZu13pm7d2/48new68Jt
8turgubVklxX+BFx4faGs+4e9Be5AQEBAQEBAQEBAQEBAQEFcu8Dpa/MYODe+NiLr7DM8nJs
Y2pfaF1Wv4f8C4kn3H3IKcICAgICAgICAg1QWx7O+lklvFN1AyLKG4a+0w0bga6NVJp+f3iN
DfdVBaJAQEBAQEBAQEBAQEBAQUZ7qumMu1t9Pz9nFTCbic6djmj6Y7vnNGfZq+234n2IIRQE
BAQEBAQEBB3+xNn5LeO7Mdt3HNcZr6VrHyAFwiiBrJK73MbUoPSbb+EscFg7DDWDBHZ4+CO3
gaBT6Y2hoPxNKlBz0Ffe6TofcbrsW7u29AH53Hxlt/bNH1XNswVBaBzkj8PaPgEFLiCDQ8CO
YQaICAgICAgIO52htLObt3BaYHCQeff3bqMBNGtaOLnvdxo1o4koPQvpT04xfT7Z1pgbMNfc
gebkrto4z3LgNb60B0/dbXk0BBmCAgICAgICAgICAgICAgINm8s7a9tJ7O6jbNbXMbop4ngF
r2PGlzSDzBBQUC67dFsp053A6SIGfbWQkccXdj7lfq8iXhwe0cvaOPtQRcgICAgICAgIJC6M
9IMz1I3F6S3rb4i0LX5XIEGkcZP2GcCDK8V0j5lB6D4fE4/D4q0xWOhbb2FjEyC2hbyaxgo0
IOWgICAgICAgICAgICAgIMS6pdPcbv7Zl9t+80smlb5lhdOFTBcs4xyDxp4OpzaSEHnnvLZ+
c2huK7wGahEV/Zuo7Sase08WyMdwq1w4hB0iAgICAgICDVrXPcGtBc5xo1o4kk+AQXe7ZOh9
1sfGTbhz8bBuLKxtbFBSrrW2NHeW4kcJHn7dOVAPagnVAQEFTe4/twyP5ld7z2bbG5guXOmy
2KiBdKyVxq6aBorqa4klzRy8PcFXnNc1xa4FrmmjmngQR4FB929vPczsgt43TTyuDY4o2lzn
OPINaOJKCV9r9rvV3P2cd43HxYyCQ8PzCQwSaf2vL0ufQ/BBk03Zb1KZE50WSxcrwKtZ5kza
n2VMSCOd7dEepWzfry+Hkda6dZvbUGeBoHPU9g+mnvQYIg7Hb+3s1uHKwYnDWkl7f3Dg2KGJ
pcePiacmjxJQXr6BdELPpxhHXF9ouN0ZBo9fcsqWxM5iCMnwaebqDUfgEEsICAgICAgICAgI
CAgICAgICDpN57Qwu79t3m38zEZLG8ZpcWmjmOBqx7COTmuFUFCerPRTdnTrKSMvInXmFe4m
zy8TSYnM1UaJaVEcntaT8KoI8QEBBqg1cxzSa8QOFRxCD5QZx0w6Qbv6hZVltibcxY9rh6vK
StcIImgjVR1PqfQ8GhBffp3sHC7F2rabfxLSYoBqnnd9uaZ3GSV3P7R5DwHBBkqAgICAgICA
gICAgICAgICCHe4/ou7qBt2K+w8LDunGf9Vc52jzoDxkgJ5Vr9TK+PxQUXyWMyOLvprDI20l
pe27iye2maWSMcOYc11Cg4qDPdkdDupe82mXEYiRlpo1tvLutvA8HkGPeKOr7kGbjs46uFgd
5mLDjT6DcvqP+aogxvdnbb1a2zaC7ucUL6DUQ52PcbktA+85rQHAH4IIxkY+N7o5Glj2Etex
woQRwIIKAxj5HtYxpe95DWtaKkk8AAAgtT219ueRtMlbb13ja+nNvSTD4qUESeZ4TzNNNOn7
jT48fAILUoCAgICDEc90i6Z5+6ddZbbllc3L3a3zFmh7ncqucwtJ5eKDmbe6d7G248PweDtL
CVrS0SxRDXpJ1U1mrufvQZEgINHsY9pa9oc0ihaRUEIMHzPQ/pPmLgXF9tmzfNqLnPjaYi4k
1Oryy2tUHebY2LtDa0To9vYm2xrXgCR0LAHOA/aeauPzKDvUBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQE
G1d2lrd277a6hZPbyjTJFI0Oa4HwIPBBgmW6BdIMoXOuds2jZHN0B8AfCR7wI3NFfkgjLL9k
+zrm5fJjc7eWELjVsD42Thvu1EsKDr/8DuG//rLj/wAGz/pUD/A7hv8A+suP/Bs/6VB9M7H8
M1wruy5La/UBaMBPz80oJN2z239I8FDbhuEjv7mBpDrq8Jlc8nmXNJ0fDggkexsLKwtmWtlB
HbW0QDY4YmhjAAKCgFEG+gICAgICAgICAgICAgICAgICDHN1dOdj7rA/mHDW2QeBRssjKSAe
6Rul360HV4fol0ow9x6jH7Zso5qtcHva6UgsNWlvml9KH2IM2YxjGhrGhrWigaBQABBqgIMU
3J0p6c7lmdPm9v2l5cPIL5yzRISBQVfGWuP6UGzt3o90y27dtvMNt20tbprtTJ9Jke0gEVa6
QvLefggzFAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQE
BAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQE
BAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBBF3cR1C3JsPY0GbwDoW3ZvYoJPP
Z5jTG9ryQBUcatCCM9j96WPurptrvDEegiLQBkLNxlbr4A64nBpaPGocfggshhs3iM3josli
LyG/sJ6+VdW7xJG6hoaObUcCEHNQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQY5lepGwM
TkTjMluLHWmRaWh1nLcxNmBeaNGgu1VPsogyNAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQRL1364XfS
+TCGHFR5OLKGbzg+V0LmCHR9khrxx1+KDd6e9yfTbedwyxZdHE5R4ZptL8siD5HmnlxSV0vd
Xw5+5BKqAgICAgICAgICAgwHrts2bd/S7N4m2aHXzYhdWQLdRMtsfMDG+wvDSyvvQedRBBII
oRzCCTOinW7O9Os3E18kl3tud4F/jS4lrWuPGWEHg145/i5IL+YjLY/MYu1ymOmbcWF7E2e2
nYatcx4qCg5aAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICDhZvNYvB4m6y2VuGWmPs4zLcXEho
1rR/nPIBBTfq33Ybk3IZsVtHzMJhjVjrsOpeTAO4OD208oEfdHH3oIj2XZ5DcW/sLaPndLe5
DIW7X3ExdI4l0raveTVxoOJQemKAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgr33m7SnyWxcfuG3aXOw
dyRcAeEF1RhdT3SNZ+lBTBrnMcHNJa5pq1w4EEeIQWm7ce5K9fe2mzN6XJmZORDiszO/6w8/
Zhnc77Wrk15PsCC1qAgICAgICAgICAQCKHiDzCCjvc10Vvdpbln3JibZz9s5aV0rjGBptbh5
LnxuDfssceLDSnggg1Bcfsx3pLkNqZPa11KXy4eYT2Yca0t7jm0VNaNka4/NBY1AQEBAQEBA
QEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBBUHvC6pyX2Yh2FjZSLPHFtxl3MPCS4c2scRp4RtOoj2n3IK0o
LH9nfTW5yG5J9730JbjsU10GOc4cJLqQUe5tfCOM/pd7kFxUBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQE
BB1u5MDYbgwN/hMgzXZ5CB9vMPGj20qPeOYQecnUTYOb2Nui8wOUjdWB59Nc0oyeI8WSMPLi
OY8DwQYy1zmuDmktc01a4cCCPEIPRPoTvp29OmeJys7w/IQsNpkKGp86D6C414/W2jvmgkBA
QEBAQEBAQEHxJPBGKySNYPxOA/yoNm8tMdk7KWzu4oruyuWGOaGQNkjexwoQQaghBWzqV2b2
d7cvv9i3jLF0jtUmMuy4wtrz8p7Q5zePgUHK7b+iW/tgb7yd5nreJuPlsjBFcwyte2R5ka4A
Dg7k3xCCySAXNHMgINA5p5EFBqgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICD4uJWwwSTO+zG1zz8Gi
qDzC3RmJs1uTKZaY/wAS/u5rh3M08yQuA4+wGiCR+jnbxurfl9Be3sL8ZthrmuuL6UFj5mVN
W27SPqJp9rkEF6cBgMTt/D2mHxFu21x1lGI7eBnIAeJ9pJ4k+KDsEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQ
EBAQEBBoXNHMgIMV6h9Ntq7/AMI7FZ2ASaautbtlBNA8imqN3+Ucigp/v3tU6k7cmlmxUAz+
MDyI5LX/AE4ZzBkhND/VqgmztC2/u3AbbzthnsbPjozeMmtW3LCwuLow1+mvh9IQT+g+XyRs
BL3BoHMkgBBoy4gkFY5GvH4XA/5EH2gICAgjjrF1u2102xrTcgX2buB/Y8VG8NeQa/xJDQ6I
wfmfBBUbe3cr1U3VG63fkfyqyLqiDHaoCRSlHSAl7h80EfXW59yXYAusreTgchJcSvH63FBz
MTv/AHviJoZsdnb62dAQ6IMuJdIoa006tNPdRBMe0u8nf2PuY27itLbMWQ4SGNvp56UpUObq
YfbxbxQSo3vO6amx842GRFzWnpdDK/HXq0oI13l3nbvvbh0e1cfBirMcGy3I9RO7nx+6xvhw
ofighzNdUeoeavZLzIbhv5JZXFxa24kYxtfBrGENaPcAg41l1C33Y3DLi13BkYpYzVjhdSn9
RdQoJn2J3jbyx99FFu23iy2MNGySwMENyz8Yp9D/AIED4oLcbZ3TgNz4mLLYK9jvrCb7E0Z5
EcC1wPFpHiCg7VAQEBAQEBAQEBAQEBAQEGK9ROpe1dg4V2Uz1yGFwd6S0ZxmuHtFdEbf854B
BVXdPeT1CvryT+X7W1xFjqPlNkZ6ibRyGp7qNr8GoI2v+tvVm+ke+fdWRGtxcWRTuiaKkmgD
NPAV4IO1253HdX8CXCLOyX0bv9Xfj1IHEk0L/qFa+1BL+zO9KOQG13nheEjg31dgfoax1Adc
MlSacTwd8kGYYC67ScLGchZT4d0ji6US3DTLK3UeIa2Rpc3nyogxbe/ehY2wdZ7KxHnGJ+ht
9e/TCY28PohZR3HwqR8EER5/ue6x5iMR/nP5cwO1D0EbYHezSXCriPmg28H3MdZMQHAZ1181
xBpfMbPSngCaH9aCY+mfePBe3zcfvqzjsmTODYsra18pnA186Nxc4AnxafkgszY3tpf2cN7Z
zMuLS4Y2WCaM6mvY4Va4EeBCDeQEBAQEBAQEBAQEBAQEBBw8vmMZhsbcZPKXMdnYWrDJcXMp
0sY0eJKCp/UrvFzk9/NY7Gt47Swie5gydy0SSzAEgOZGfpY08xWp+CCCL7qFvu/uZLm73BkJ
ZpTV7jcygfIBwAHuCDew3U7qDhr2K8sNw38csTg4B1xI9hoa0cxxLXD3EIJj2d3m7ysrljN0
Y+DK2fJ8lsPTzjkK/eY6nsoPigkw953TX0PniwyJua09LoZX469WlBFu7e8rfl/cSM25Z22I
sjwYZW+onpShJcdLB/V4IIczHUHfGYnmmyWevrh05Jka64k0GprQMDtIHuog4NrubcloCLXK
3kAPMRzysB/Q4IM/2V3JdVNqRNt4sl+Z2Qdq9PkdVxQctLZCdbR80FuejnXHbfUnHEQAWGdt
xW8xUjtTqACskTqDWwk/EeKCSUGjgS0gGhI4HnQoKHdxHSffu2dyXW5M3dHNY7K3DjHl2ggt
PDRHMzlEafSwA0NOCCHUBAQEBAQEBAQZ70h6vZ/pvuAX1ifUYu5LW5PGuJ0SsB+039mRoJ0u
/TwQegu29wYzcWCsc5i5PNsMhC2eBxpXS8V0uAJo5vIj2oOyQEBAQEBAQEBAQEBAQfE/neRJ
5GkT6T5RfUt10+nVTjSvNBQHuGwPU6x3vJkN9aZ5b4H0F3bazZ+U08IodX2NPMtPHjXigixA
QEBAQEBAQEEu9DOv+b6e38eOvi6+2pcSD1Nqaukg1HjLb1IA9rm8j8eKC+FjfWl/ZQXtnK2e
1uY2ywTMNWuY8Va4Ee0IN9AQEBAQEBAQEBAQEBBtXl3bWdpNd3UjYba3Y6WeV5o1rGDU5xPs
ACCgvXXrlluo2Yda25NrteykPoLMVDpSOAmm4kFx8ByA9/FBFSAgICAgICAgIJg7eek++9z7
ktdx4W5OGx2JuGukzDgSS4V1RwtPCQ6eDgTQA8UF82BwaA46nAAF3Kp9qDVB1W6dsYXdGAvM
Fmbdtzj71hZLGeYPNr2H7rmni0+BQecnUTZV/sreWS23ekvfYyUimppEsLxqjkA/E0hBjaAg
ICAgICAgILidmG95b/bOT2ndSapMRKLmy1OqfT3H2mNaeNGSNJ/eQWQQEBAQEBAQEBAQEBAQ
EGLdSenuE37tW6wOUjH8QF9nc0BfBcAHRKz4V4jxHBB50bm27ktt7gv8Fk4/LvsdM6CdvgS0
8HD3OFHD3IOrQEBAQEBAQEBBd7tE37NuDp/Lgrx5kvduyCFj3VJNrLV0NSf2SHM+ACCdkBAQ
EBAQEBAQEBAQEEKd2e95tu9M3Y20k0Xu4JvRAtdRwtwNc5A50IAYf6SCiyAgICAgICAgIMh2
Bs2/3nu/GbbsTolyEoY+amoRxNGqSQj8LASg9HNp7Vw21dvWWBw0At7CyYGRtFKuPNz3kfae
93Fx9qDt0BAQU/728Xbxbp29kmRUnurSWKeWoo4QyAsFKV4eYUFa0BAQEBAQEBAQTZ2iZi4s
ur0FlGAYcnaXEM1eYEbPOaR840F6EBAQEBAQEBAQEBAQEBAQU2709tQ2W9MRnoRQ5W0MVwAK
AyWzqB1fEljwPkgrogICAgICAgICCeOzjOOsuqU2N0amZWxlZqrTS6CkwNPHg1wQXcQEBAQE
BAQEBAQEBAQU+72snPJuzb+NNBBb2Uk7faXyyaTX5RhBWxAQEBAQEBAQEFl+yXb8U+4twZ6W
Ml9lbR2tvJSoBncXScfbSMILeoCAgIKr98L4dG1Wf66t0f3foH+VBVNAQEBAQEBAQEEt9qwe
etuD0mn8O7r8PTSIL8oCAgICAgICAgICAgICAgrB3w3Vt+V7Vtaj1Pn3UobTj5ehja1+KCpS
AgICAgICAgIJi7Ta/wB9eKp/2e8r8PTuQXyQEBAQEBAQEBAQEBAQUu70g7+8bFk/ZONZp/2r
6oK+ICAgICAgICAgtr2QZOE4rc+LofPZPb3JNeGl7HMHD4sQWfQEBAQUV7r9+wbm6kux1jMJ
cdt+L0bXNNWuuHHVcOHwNGfuoIVQEBAQEBAQEBBOHZ/hn3vVtl6HBrMXZTzO95kAhA/5wlBe
RAQEBAQEBAQEBAQEBAQEFIO77eUOb6kRYe1kbJbYC38h7m8f7RKdcorT7o0j41QQUgICAgIC
AgICCb+z/F3N11djvI21gx9lcSTu4cPMb5Tf0l6C8qAgICAgICAgICAgICCoHe3i5I9z7dye
qsdxZywafY6GQO/X5iCtSAgICAgICAgIJi7WN8w7Y6oQWt5II8fnYzYTPcaNbKTqgcf3xo/e
QXyQEBBCfcX15s9j4iXA4aQTbrv4i1paai0ifVpmfT7/AOw35+HEKMve973Pe4ue4kucTUkn
iSSUHygICAgICAgICC2/ZLtgxYjP7mkpW5mZYQAs46YWiR5D/YTIBQexBZ1AQEBAQEBAQEBA
QEBAQRd136047pzt4sgLZ9y37HtxlpzDCKAzS86NZqqB948EFAru7uby6mu7qV01zcPdLPM8
6nPe86nOcTzJJQbKAgICAgICAgILYdkm2Xtttw7lkjGmV8dhbyauP0DzZRp/eZxQWkQEBAQE
BAQEBAQEBAQQP3jbZ/MumUGXjbWbCXkcriG1PlT/AMFwr4DU5p+SCkaAgICAgICAgINWucxw
c0lrmmrXDgQR4hBdvtw6/W+8MfDtjcMzY902kemGVxoLyKMAB9Tw80D7Q8fte2gTwghzuh3F
vzbmw4cxtW+dYxxXLYsnJGwGURyjSxzXmukB9Afigore3t3fXc15eTPuLu4e6WeeQlz3veau
c4nmSUGwgICAgICAgICD6Yx8j2sY0ue8hrWgVJJ4AAIPR/o7s0bP6cYTCOiEV1FbtlvgOJNx
N/Elqfc51EGZoCAgICAgICAgICAgIIf7luqe5en+1LKbAQs9VlJn2zr6RpcLfSwOBaOWt3Gl
fYgo3nc9mc/lJ8rmbyS+yNwQZrmZ2p7qCg+QA4IOvQEBAQEBAQEBAQegvbbtS8210iw9tegt
ur3XkJIzzYLk6mN/qaa+9BJ6AgICAgICAgICAgICDqN37etdx7XyuCuWh0ORtpbc15Bz2kNd
+66hQeZuWxl5isnd4y9jMV5ZTPt7iN3AtfG4tcP0hBxEBAQEBAQEBAQblvcT208dxbyOinhc
HxSsJa5rmmoc0jkQUF6u1vcW+9x7Eny26b519FJcGHGSStAlMcQpI5zxTUC/h8kEobt23Ybm
21ksBft1WuSt3wSe0ah9Lhz4tdQhB5r7q21lNsbhv8DlIjFfWEropWnkQOLXt/C5tHD3IOpQ
EBAQEBAQEBBMXbD0zm3f1BgyV1CXYPAObd3bzTS6cGtvFx51cNR9zUF8kBAQEBAQEBAQEBAQ
EBBhXWPp/Fvvp/k8DQC9LPUY2Q/cuofqj4+AdxYfcUHnNd2lzZ3U1pdRuhubd7oponijmvYd
Lmke0EINlAQEBAQEBAQEEg9Dem1zv3f1jjjEXYq0c26y8o+y23Ya6SfbIfpH/qQeiMcbI42x
xtDY2ANY0cAABQAIPpAQEBAQEBAQEBAQEBAQUz7v+mUmH3TFvOwipjc3SO/LeUd4wUqR7JWC
vxBQV3QEBAQEBAQEBB2m2NuZPcm4LHBYuIy32QmbDE0chqPFx/C0cT7kHpRs7bFhtba+M2/Y
NpbY63ZA0+LnNH1vPve6rig7hBXDu46RTZnFx74wtuH5DGRmPLxRt+uW1HFsvDmYeNfwn3IK
dICAgICAgICDm4bD5HM5W0xONhdcX99K2C2hbzc95oAg9FOkXTiy6fbJssDCWyXgBmyV00U8
24fxefbRv2W+4IMzQEBAQEBAQEBAQEBAQEBBUTu96STWeTbv/EW49Bd6Ys22MU8uf7LJ3AeE
n2XH9oD2oKzICAgICAgICDct7ee4njt4GOlnmc2OKNoq5z3GjWgDmSSg9Au33pT/AHe7HZb3
rW/n2ScLnKvbx0upSOEH2Rt/9olBJyAgICAgICAgICAgICAgIOi3xtDF7w2rkdu5JgNtfRFj
XkVMcg4xyt/Ex1HBB5yb02hmNn7mvtvZePReWTy0uH2JGHiyRhPNr28Qg6NAQEBAQEBAQXA7
Q+kkuLx0u+8xAG3mRZ5WGje3647c/bm48jLyH4R70FlEBB8yxRyxPilaHxyNLXsdxBa4UIKC
lHcd2/3e1MpNuTbFk6TatxR88MQLzZyGusEAcIeFQ48q0QQIgICAgICDes7O7vbuK0s4X3F1
O8RwQRNL3ve40DWtbUklBdvtx6Bw7KxrNw7ht2v3XdisTD9Xo4nCmhv/ABjgfrPyQTmgICAg
ICAgICAgICAgICAg4mXxOOzGMusXkoG3NheRuhubd/Fr2OFCCgoJ1z6NZXp3uabyYZJds3kh
fir7i4BruPkyuAAEjePxHFBGKAg+msc77IJpxNEGjWucaNFSeQCAQRzQaINQCTQcSeQQW37X
+gD8eI977tsiy/JD8HYTAh0IB/6xIwgEPNPoB5Dj7KBZxAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQQ93H9
G2b72s6/xFox+68dpfay10vlgbUyQE+Na1bXx+KCid7ZXljdzWd7A+2u7d5jnt5Wlj2PaaFr
muoQQg2EHc7f2buvcZeMFibrJeW4MkdbROka1zuQc4Cg+aCS7XtM6yXEDZfQ2sJc0O8uW5a1
4r4EUPEeKDEd0dF+p22XTHKYC6FvbtMkt5AwzQBg5u8xlQAPegwlAQTv26dv13vDJw7i3LaP
j2nb1fFHICw3kgppa0EcYeP1OHOlEF2oYYoIY4YWCOGJoZGxooGtaKAAe4IPtAQEG1d+l9NL
6vR6XQfO82nl6KfVq1cKU51QQdu//CX+av8AzX8k9bR3m+i0UrTjr9N9Gv8AXVBW3en9wP5n
cfy1+d+l0Hyv9F5fmeFPN/iafigjd3kajp16a/TWlae9Bp/C/F+pA/hfi/UgkLpr/cl+ZW38
6/mnl6f4vl+X6fzNQpq0fxdGmtUFvel/+H3zm/yN+T/mNTo0eV67xrp8z+NSleXBBKSAgICA
gICAgICAgICAgICAgIOq3P8Ayv8Ak0/8z+i/J6f2j8x8r09Pxed9CCnvVH/C1+ZN/JPX+frH
qPyjT6XTU6tPnfTX+igj/Jf3JVi/Lvz6vHzPM9L7eHNB1F//AHf0b6P835/V5vp6fKiDrr/+
WKN/LvW6qfV5/lc/doQca29D5zfV+d5PDVo0atPu18EGTs/uh0fX+eavd6VBYroX/hi/sf5f
5X8xV+n890ef5n/Fa/4Vf2dHFBZcUpw5ICAgICAgICAgICAgICAgICAgIIw6of3A65P55/J/
zCo1+Z5XrvCldH8anL5IML29/g//ADOP0n5P5/3PXf6GtRz9R/D/AEoJxwH8t+iH8v8Ao/Q+
HoPK8r/mvpQdkg+ZvK8p/nafKofM1006aca14UQRBvj/AAw1d/MP8v8AqajX5Hkeo8aV8j60
HT7R/wAJP5mPyz8k9Z/q/XaNNfwep+jV+tBOlp6X0sXpNHpdDfI8qnl6KfTo08KU5UQbqAg/
/9k=</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/7gAOQWRv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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYH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</binary>
</FictionBook>
