<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <author>
    <first-name>Джон</first-name>
    <last-name>Стайнер</last-name>
    <id>fdfd60b4-3825-11e2-9b9b-002590591ed2</id>
   </author>
   <book-title>Психические убежища. Патологические организации у психотических, невротических и пограничных пациентов</book-title>
   <annotation>
    <p>«Психические убежища» – это душевные состояния, в которые пациенты прячутся, скрываясь от тревоги и психической боли. При этом жизнь пациента становится резко ограниченной и процесс лечения «застревает». Адресуя свою книгу практикующему психоаналитику и психоаналитическому психотерапевту, Джон Стайнер использует новые достижения кляйнианского психоанализа, позволяющие аналитикам осознавать проблемы лечения тяжелобольных пациентов. Автор изучает устройство психических убежищ и, применяя обстоятельный клинический материал, исследует возможности аналитика в лечении пациентов, ушедших от реальности.</p>
    <p><emphasis>В формате PDF A4 сохранен издательский макет.</emphasis></p>
   </annotation>
   <keywords>психоаналитика,патологические зависимости,тревожность,психотерапевтическая практика</keywords>
   <date value="1993-01-01">1993</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Завен</first-name>
    <middle-name>Робертович</middle-name>
    <last-name>Баблоян</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name>Олег</first-name>
    <last-name>Власов</last-name>
    <nickname>prussol</nickname>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2021-08-31">31 August 2021</date>
   <src-url>http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=66247440</src-url>
   <src-ocr>Текст предоставлен правообладателем</src-ocr>
   <id>be0e32ce-09a4-11ec-8116-0cc47a5f137d</id>
   <version>1</version>
   <history>
    <p>V 1.0 by prussol</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Психические убежища. Патологические организации у психотических, невротических и пограничных пациентов / Стайнер Дж., Пер. с англ. З. Р Баблоян</book-name>
   <publisher>Когито-Центр</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2017</year>
   <isbn>978-5-89353-325-5</isbn>
   <sequence name="Библиотека психоанализа"/>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">Все права защищены. Книга или любая ее часть не может быть скопирована, воспроизведена в электронной или механической форме, в виде фотокопии, записи в память ЭВМ, репродукции или каким-либо иным способом,а также использована в любой информационной системе без получения разрешения от издателя. Копирование, воспроизведение и иное использование книги или ее части без согласия издателя является незаконным и влечет уголовную, административную и гражданскую ответственность © John Steiner, 1993 © «Когито-Центр», 2010</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Джон Стайнер</p>
   <p>Психические убежища. Патологические организации у психотических, невротических и пограничных пациентов</p>
  </title>
  <section>
   <image l:href="#i_001.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>John Steiner</p>
   <p><strong>PSYCHIC RETREATS</strong></p>
   <p><strong>Pathological Organizations in Psychotic, Neurotic ANd BORdeRLINe PATieNTS</strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Foreword by Roy Schafer</p>
   <empty-line/>
   <p>London – New York 1993</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Published by arrangement with Paterson Marsh Ltd and The Institute of Psychoanalysis</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Предисловие Роя Шафера</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>В оформлении использован рисунок первого российского психоаналитика И. Д. Ермакова, любезно предоставленный его дочерью М. И. Давыдовой.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Перевод с английского</p>
   <p><emphasis>З. Р Баблоян</emphasis></p>
   <p>Научный редактор <emphasis>И. Ю. Романов</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>© John Steiner, 1993</p>
   <p>© «Когито-Центр», 2010</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>Я хотел бы выразить признательность моей семье и моим коллегам из Британского психоаналитического общества и Тэвистокской клиники за их помощь и поддержку. Варианты рукописи читали и комментировали Майкл Фельдман, Рональд Бриттон, Ханна Сигал, Присцилла Рот, Бетти Джозеф и моя жена Дебора Стайнер, и комментарии эти были бесценными. Важнейшую роль сыграла Элизабет Спиллиус – как редактор, коллега и друг. Особая благодарность – моим пациентам, как тем, чей материал представлен в этой книге, так и тем, кто помогал развитию и прояснению моих идей.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие</p>
   </title>
   <p>Можно лишь восхищаться поразительной эмпатией, тонким пониманием, впечатляющим терпением и живительной искренностью, которые мы встречаем на этих страницах. Однако внимательное чтение работы Джона Стайнера вызывает не только восторг – оно способно значительно усовершенствовать умения и навыки как аналитика, так и психотерапевта. Особенно ценен интерпретативный подход Стайнера к преодолению неизбежно возникающих болезненных и разочаровывающих этапов в терапевтической работе с пациентами, страдающими от глубоких нарушений. С этой задачей мы, профессионалы в области психического здоровья, вынуждены вновь и вновь сталкиваться на протяжении всей своей карьеры.</p>
   <p>Стайнер убедительно описывает подгруппу этих плохо поддающихся лечению пациентов как людей, неспособных выносить боль параноидно-шизоидной либо депрессивной позиции. Как следствие, они спасаются бегством из мира реальных отношений; они выстраивают психические убежища, в которых чувствуют себя защищенными, хотя все еще испытывают боль. Кажется, что они даже способны перверсивным образом обретать в этих укрытиях нарциссическое и мазохистическое удовлетворение. Этого они достигают, возводя патологические организации защит и фантазийных объектных отношений, в которых в качестве строительного материала используют в огромных объемах проективную идентификацию, идеализацию, серьезное искажение чувства реальности и смиренную покорность (ради ощущения безопасности) той самой организации, которую они создали в своем внутреннем мире. Отсюда понятно, что вмешательство терапевта они ощущают как угрозу безопасности и ограничение возможности получать удовольствие и потому противостоят тому самому человеку, к которому обратились за помощью.</p>
   <p>Чаще всего эти пациенты прячутся от болезненных помех на пути переживания скорби, которую испытывают, когда разлучаются со своими примитивно воспринимаемыми внутренними объектами. Стайнер рассказывает много нового о переживании опустошения, часто сопровождающем скорбь об «утрате» объектов, с которыми человек психически разлучается. Столь же поучительна рисуемая им картина разных видов контрпереноса, который неизбежно провоцируется, когда аналитик или терапевт чувствует, что его заманили в странный, амбивалентный мир бессознательной фантазии; это означает, что практически неизбежными становятся нечувствительность аналитика и различные формы сговора между ним и пациентом. Но контрперенос может быть очень полезен, если научиться понимать его и управлять им.</p>
   <p>Стайнер демонстрирует все это и в комментариях к ярким, подробно описанным клиническим примерам, и в блестящем заключительном очерке об эффектах различных способов построения интерпретаций. То, как именно мы обращаемся к таким пациентам, особенно в ситуации болезненного тупика, может серьезно сказаться на эффективности лечения. Эти клинические примеры и рассуждения автора иллюстрируют тончайшую аналитическую работу, которая только возможна на сегодняшний день. Они могут помочь нам в обдумывании своей собственной стратегии в тяжелые периоды работы с пациентами любого рода, а не только из выделенной автором подгруппы.</p>
   <p>Идеи Стайнера основаны на обширном знании психоаналитической литературы, и в этом отношении его претензии трогательно умеренны. Он опирается на Фрейда и на других великих первопроходцев психоанализа, особенно на тех, кто как-то связан с кляйнианской мыслью (и немало на нее повлиял), – среди них Герберт Розенфельд, Уилфред Бион, Ханна Сигал и Бетти Джозеф. Однако его эрудиция простирается и дальше, что идет на пользу тем читателям, кто не относит себя к числу кляйнианских терапевтов или аналитиков – они найдут необходимое теоретическое основание для понимания клинических примеров и их обсуждения.</p>
   <p>Поскольку многие из нас, аналитиков и психотерапевтов, сталкиваются с патологическими организациями, психоаналитическому распознанию и пониманию которых посвятил себя Джон Стайнер, его книга «Психические убежища», безусловно, станет настольной для каждого клинициста. Вспоминая фразу, которую он столь удачно использовал в захватывающих главах, посвященных драмам Софокла, можно сказать: никто из нас не может «закрыть глаза» на работу столь высокого качества.</p>
   <p><emphasis>Рой Шафер</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
   </title>
   <p>Темы, обсуждаемые в этой книге, возникли в результате моих упорных размышлений над практическими затруднениями, возникающими в анализе тяжелых пациентов. Как и многих современных аналитиков, меня особенно занимали две проблемы: во-первых, как установить содержательный контакт с пациентом, и, во-вторых, что делать с анализом, который зациклился, стал статичным и непродуктивным. Опыт работы с такими пациентами оформился в следующее наблюдение: они используют разнообразные механизмы для создания душевных состояний, ограждающих их от тревоги и боли. Они укрываются от контакта с аналитиком в этих состояниях, которые зачастую переживаются пространственно, как будто это места, где пациент может спрятаться. Я называю эти состояния психическими убежищами, укрытиями, приютами, прибежищами, пристанищами, и эта книга посвящена тому, как они функционируют. Если состояния замкнутости в себе длятся достаточно долго, они становятся серьезной помехой для развития и существует весьма высокая вероятность «застревания» анализа. Такие клинические ситуации поднимают вопросы о технике аналитика, в том числе его способности к пониманию, а также о психопатологии пациента и выборе защит, и все это будет рассмотрено в нижеследующих главах.</p>
   <p>В 1 главе я предлагаю очерк теории психических укрытий и формулирую центральную идею, что эти укрытия отражают деятельность патологических организаций личности. Эти организации я представляю себе и как группировку защит, и как высоко структурированную, многосвязную систему объектных отношений. Хотя эта глава больше посвящена теории, я ориентируюсь в первую очередь на клиническую ситуацию и стремлюсь понять пациента и аналитика в процессе их взаимодействия в аналитическом кабинете. Ведь теория важна и интересна не только сама по себе – она также должна быть клинически полезной. Поскольку у аналитика всегда есть теория, независимо от того, придерживается он<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a> ее сознательно или нет, на мой взгляд, лучше иметь осознанную теорию, чем неосознанный предрассудок. Однако важно подчеркнуть, что разрабатываемые мной теоретические описания должны обеспечить только базовую ориентировку и не предназначены для того, чтобы их использовали в качестве формул в рабочем кабинете аналитика. В этом я согласен с Бионом (Bion, 1970): главная задача аналитика заключается в том, чтобы предоставить себя пациенту и открыть свой ум для его сообщений, минимально в них вмешиваясь. Теория, подобно «памяти и желанию», может заполнить разум аналитика и не оставить достаточно места для проекций пациента. Однако правильный теоретический подход, когда простые и ясные теории используются при размышлении над клиническим материалом между сеансами, в написании работ и в дискуссиях с коллегами, – по сути, он облегчает отступление теории на задний план, когда аналитик находится один на один с пациентом.</p>
   <p>Во 2 главе я более подробно описываю психические убежища и использую клинический материал для иллюстрации того, как они функционируют и действуют в качестве укрытия как от параноидно-шизоидных, так и от депрессивных тревог.</p>
   <p>В главе 3 предлагается обзор параноидно-шизоидной и депрессивной позиций и тревог, характерных для каждой из них. Я ввожу новые подразделы в эту классификацию, чтобы прояснить те пункты, в которых пациент испытывает специфическое напряжение, а потому склонен прибегнуть к защите со стороны патологической организации личности.</p>
   <p>В главе 4 этот обзор распространяется на нарциссические объектные отношения и исследования, посвященные патологическим организациям личности. Хотя обзор по большей части сосредоточен на работах авторов-кляйнианцев, важно признать, что многие аналитики не кляйнианского направления проделали существенную работу в этой и родственных ей областях, иногда используя схожие идеи, но другую терминологию. Не претендуя на полный охват этих работ, в 4 главе я кратко обсуждаю лишь некоторую их часть.</p>
   <p>В главе 5 описывается, как происходит возвращение частей самости, утраченных в результате проективной идентификации. Обратимость проективной идентификации и восстановление частей самости, утраченных посредством этого механизма, играют центральную роль при рассмотрении попыток пациента отдалиться от убежища. В этой главе приводится нормальная последовательность событий, составляющих процесс скорби, и описывается модель, согласно которой в процессе скорби происходит воссоединение частей самости.</p>
   <p>В главе 6 обсуждаются психотические организации. Потребность пациента-психотика реставрировать свое Эго вызывается отчаянной ситуацией, является следствием внутренней катастрофы, в которой его собственная психика подверглась нападению. Здесь объясняется, каким образом патологические организации личности служат своего рода заплаткой на поврежденном Эго.</p>
   <p>Глава 7 иллюстрирует, каким образом вводится в действие патологическая организация, когда пациент чувствует себя пострадавшим, обиженным, но не может выразить свое желание мести. В такой ситуации патологическая организация может действовать как защита от преследования и фрагментации, но в то же время она может начать ограждать пациента от депрессивной боли и вины и не допускать переживание утраты. Если пациент способен выйти из психического убежища, чтобы соприкоснуться с психической реальностью, он, вероятно, должен быть способен распознать в себе достаточное количество добрых чувств, чтобы почувствовать сожаление и раскаяние. Если это происходит, становится возможным переживание скорби, и проекции могут быть отведены от объекта и возвращены самости. Пациент чувствует, что теперь его могут простить, и он в свою очередь способен прощать, так что могут быть предприняты определенные шаги к репарации.</p>
   <p>В главе 8 обсуждаются перверсивные аспекты психических убежищ и изучается особый, специфичный для них тип отношений с реальностью. Я предполагаю, что с реальностью обращаются здесь одновременно и принимая, и не признавая ее – нечто подобное описывал Фрейд в своем исследовании фетишизма (Freud, 1927).</p>
   <p>В 9 главе я продолжаю это обсуждение, показывая, как перверсивные объектные отношения, в том числе перверсивные отношения между частями самости, способствуют укреплению власти патологических организаций над личностью.</p>
   <p>В 10 главе я рассматриваю великие трагедии Софокла, посвященные Эдипу, которые оказали столь глубокое влияние на психоанализ. Я использую этот материал для исследования двух типов психического убежища. В трагедии «Царь Эдип» я выделяю перверсивные механизмы, в частности тот, который я называю «закрыванием глаз», потому что он позволяет одновременно и признавать истину, и отвергать ее, т. е. знать и не знать в одно и то же время. В пьесе «Эдип в Колоне» наблюдается более радикальный разрыв с реальностью, который я называю «бегством от истины к всемогуществу», и это служит примером психотического типа убежища.</p>
   <p>Наконец в главе 11 обсуждаются некоторые технические проблемы, которые создают в анализе пациенты, находящиеся во власти патологической организации личности. Здесь я считаю полезным проводить различие между «потребностью в понимании» и «потребностью быть понятым». Соответственно интерпретации переноса можно схематически разделить на центрированные на пациенте и центрированные на аналитике. Я обсуждаю сильные и слабые стороны обоих типов интерпретаций и прихожу к выводу, что иногда для пациентов с выраженной склонностью замыкаться в психических убежищах центрированные на пациенте интерпретации могут быть слишком вторгающимися и преследующими. В таких случаях переход к интерпретациям, центрированным на аналитике, может помочь аналитику понять, что происходит, и иногда – избежать тупика.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 1</p>
    <p>Теория психических убежищ</p>
   </title>
   <p>Психическое убежище предоставляет пациенту область относительного покоя и защиты от напряжения, когда значимый контакт с аналитиком переживается как угроза. Нетрудно понять потребность во временном отступлении такого рода, но в анализе пациентов, использующих психическое убежище привычно, чрезмерно и по всякому поводу, возникают серьезные технические проблемы. В некоторых случаях пациенты (в частности, психотические и пограничные пациенты) практикуют более или менее постоянное пребывание в убежище и это препятствует их дальнейшему развитию и росту.</p>
   <p>В своей клинической практике я наблюдал множество форм такого типа отступления и в результате – развивающуюся неспособность поддерживать контакт с аналитиком. Отстраненное шизоидное чувство превосходства проявляется у одного пациента как холодная снисходительность, а у другого – как насмешливое пренебрежение моей работой. Некоторые пациенты отчетливо реагируют на возникновение тревоги, и их бегство, по-видимому, указывает на то, что аналитик затронул болезненную тему, которой следует сторониться. Вероятно, наибольшие затруднения представляет убежище такого типа, когда выстраивается мнимый контакт и аналитика побуждают действовать поверхностным, нечестным или перверсивным образом. Иногда эти реакции можно считать результатом неловкого или слишком настойчивого поведения аналитика, но часто случается так, что даже тщательный анализ приводит к утрате контакта с пациентом. Пациент скрывается за мощной системой защит, что служат ему броней или укрытием, и время от времени мы можем наблюдать, как с великой осторожностью, словно улитка из раковины, пациент показывается из своего укрытия и прячется туда снова, если контакт вызывает боль или тревогу.</p>
   <p>Понятно, что препятствия в поддержании контакта и препятствия на пути прогресса и развития взаимосвязаны, что и те и другие возникают вследствие развертывания защитной организации особого типа, с помощью которой пациент стремится избежать невыносимой тревоги. Я называю такие системы защит «патологическими организациями личности» и использую этот термин для обозначения группы защитных систем, характеризующихся чрезвычайной стойкостью и помогающих пациенту избежать тревоги, уклоняясь от контакта с другими людьми и с реальностью. Этот подход привел меня к подробному изучению того, как функционируют защиты, в частности, как они взаимодействуют, формируя сложные и сплоченные защитные системы.</p>
   <p>Аналитик наблюдает психические убежища как такие душевные состояния пациента, в которых тот «застрял» и пребывает в изоляции, вне досягаемости. Отсюда можно заключить, что эти состояния являются следствием действия мощной системы защит. Восприятие убежища пациентом отражается в данных им описаниях, а также в бессознательной фантазии: сновидениях, воспоминаниях и рассказах из повседневной жизни, что дает нам выразительный и театрализованный образ бессознательного переживания убежища. Обычно оно представляется в виде дома, пещеры, крепости, необитаемого острова или другого подобного места, выглядящего как зона относительной безопасности. Кроме того, оно может принимать межличностную форму, как правило – организации объектов или частичных объектов, которая готова предоставить защиту. Это может быть образ коммерческой организации, школы-интерната, религиозной секты, тоталитарного правительства или мафиозной банды. В описании зачастую явственно видны элементы тиранического или перверсивного характера, но иногда пациент идеализирует эту организацию и восхищается ею.</p>
   <p>Обычно на протяжении некоторого периода времени наблюдаются различные репрезентации убежища, что помогает выстроить картину защитной организации пациента. Ниже я попытаюсь показать, что иногда полезно представлять эту патологическую организацию как совокупность объектных отношений, защит и фантазий, что формирует пограничную позицию, схожую с описанными Мелани Кляйн (Klein, 1952) параноидно-шизоидной и депрессивной позициями, но отличающуюся от них.</p>
   <p>Обеспечиваемое убежищем облегчение достигается ценой изоляции, застоя и отступления, и некоторые пациенты находят такое состояние тягостным и жалуются на него. Однако другие принимают эту ситуацию покорно, с облегчением, а временами с пренебрежением или с триумфом, так что все отчаяние, связанное с неспособностью поддерживать контакт, выпадает на долю аналитика. Иногда, когда пациент распознает фатальный характер ситуации, убежище ощущается как мучительное место, но гораздо чаще оно представляется как место приятное и даже идеальное. Идеализируется ли укрытие или же переживается как неотступное мучение, в любом случае пациент старается остаться в нем, предпочитая его другим, еще худшим состояниям, альтернативы которым он не видит. У большинства пациентов наблюдается определенное движение, когда они со всеми предосторожностями показываются из убежища лишь для того, чтобы снова вернуться туда, как только возникают какие-то проблемы. В некоторых случаях в эти периоды выхода из убежища возможно истинное развитие, и такие пациенты способны постепенно снижать свою склонность спасаться бегством.</p>
   <p>У других пациентов периоды отступления более продолжительны, а все достигнутое за время выхода из убежища носит преходящий характер, так что пациент возвращается в предшествующее состояние с негативной терапевтической реакцией. Обычно устанавливается некоторое равновесие, когда пациент пользуется убежищем для того, чтобы оставаться относительно свободным от тревоги, но расплачивается за это почти полной остановкой в развитии. Ситуация осложняется тем, что частью защитной организации становится аналитик, который иногда вовлекается в эту ситуацию столь искусно, что не отдает себе отчет в том, что пациент превратил анализ в убежище. Зачастую аналитик испытывает сильное давление и фрустрация может приводить его в отчаяние или подталкивать к попыткам (обычно бесполезным) преодолеть то, что он воспринимает как упорные защиты пациента.</p>
   <p>На практике мы обнаруживаем все возможные степени зависимости от убежища: от полностью «застрявших» пациентов до тех, кто пользуется убежищем лишь иногда и по своему усмотрению. Масштабность и охват убежища также могут варьировать, и некоторые пациенты способны развивать и поддерживать адекватные отношения в отдельных областях своей жизни, в других же аспектах оставаясь «застрявшими». Хочу подчеркнуть, что перемен можно добиться даже в анализе чрезвычайно «застрявших» пациентов. Если аналитик способен упорно работать и выдерживать оказываемое на него давление, он и пациент могут постепенно обрести некий инсайт в отношении того, как действует патологическая защитная организация, и ослабить интенсивность и масштаб ее действия.</p>
   <p>Одной из особенностей психического убежища, особенно ярко проявляющейся у пациентов-психотиков, пациентов в пограничных состояниях и склонных к перверсиям пациентов, является то, что, уклоняясь от контакта с аналитиком, пациент в то же время уклоняется и от контакта с реальностью. Таким образом, убежище оказывается областью психики, где можно укрыться от столкновения с реальностью, где фантазия и всемогущество могут существовать беспрепятственно, где все дозволено. Именно благодаря этой особенности убежище зачастую столь притягательно для пациента и обычно включает в себя использование психотических и перверсивных механизмов.</p>
   <p>Поражает мощь системы защит, с которой приходится встречаться в подобных случаях «застрявшего» анализа. Иногда эти защиты столь успешно ограждают пациента от тревоги, что пока в действие системы ничто не вмешивается, у него не возникает никаких затруднений. Другие пациенты остаются в убежище, несмотря на причиняемое им очевидное страдание, которое может быть хроническим и устойчивым или мазохистическим и привычным. Однако в любом случае пациент страшится возможных перемен и на попытки вывести его из убежища может реагировать еще более радикальным уходом.</p>
   <p>Эти ситуации весьма интересны с точки зрения теории, но меня больше заботит клиническая практика, и потому основное внимание я обращаю на то, как функционируют защитные организации в ходе конкретных сеансов анализа конкретных пациентов. Важно признать, что аналитик ни при каких условиях не может оставаться отстраненным наблюдателем, поскольку он всегда в большей или меньшей степени вовлечен в разыгрывания переноса (Sandler, 1976; Sandler and Sandler, 1978; Joseph, 1989). Применяя эту идею к области патологических организаций, я старался отмечать, как пациент использует аналитика для создания укрытия, в которое он может отступать. Более всего я старался скрупулезно следовать ситуации, складывающейся на сеансе, и описывать то, как пациент предпринимает некоторые движения, чтобы выйти из укрытия лишь для того, чтобы снова в него отступить, когда он сталкивается с тревогами, которые не в силах или не намерен переносить.</p>
   <p>Высокоорганизованный характер этого процесса поразил меня и привел к использованию термина «патологическая организация» для описания внутренней конфигурации защит. Сама клиническая картина оказалась знакомой для большинства практикующих аналитиков; она описана в различных терминах многими авторами, к работам которых я обращусь ниже. Наиболее ранними примерами являются исследования нарциссического сопротивления Абрахама (Abraham, 1919, 1924) и работа Райха (Reich, 1933), посвященная «броне характера». О высокоорганизованной системе защит говорила Ривьер (Riviere, 1936), а у Розенфельда (Rosenfeld, 1964, 1971a) мы встречаем описание деструктивного нарциссизма. Сигал (Segal, 1972), О’Шонесси (O’Shaughnessy, 1981), Ризенберг-Малкольм (Riesenberg-Mal-colm, 1981) и Джозеф (Joseph, 1982, 1983) также описывали пациентов, захваченных мощными защитными системами. Эти и подобные им работы посвящены пациентам, находящимся в особых ситуациях, которые мы можем рассматривать в связи с теми предельными препятствиями изменению, о которых писал Фрейд в работе «Анализ конечный и бесконечный» (Freud, 1937). Фрейд связывал эти глубочайшие препятствия изменению с действием инстинкта смерти, и, на мой взгляд, патологические организации играют особую роль в универсальной проблеме примитивной деструктивности. Она затрагивает человека на самом глубоком уровне, каковы бы ни были причины ее возникновения, внешние или внутренние. Травматический опыт насилия или пренебрежения со стороны окружения приводит к интернализации жестоких нарушенных объектов, которые в то же время служат удобными вместилищами для проекции собственной деструктивности индивида.</p>
   <p>Нам не обязательно разрешать спорные вопросы относительно инстинкта смерти для того, чтобы признать, что в структуре личности человека мы часто встречаем такие элементы, которые направляют его к смерти и саморазрушению и могут угрожать его целостности, если должным образом не контейнируются. На мой взгляд, защитные организации выполняют задачу связывания примитивной деструктивности, ее нейтрализации и контроля независимо от ее источника, и это является универсальной чертой структуры защит человека. Более того, у некоторых пациентов, чьи связанные с деструктивностью проблемы особо выражены, защитная организация начинает доминировать в психике, и в таких случаях ее способ действия легче всего оценить. Сделав это хотя бы однажды, будет гораздо легче распознать подобное или более мягкое действие защитной организации у невротиков или нормальных людей.</p>
   <p>Неясно, всегда ли будут успешны такие методы совладания с деструктивностью. Определенно, что наблюдаемые нами формы защитной организации стремятся функционировать как своего рода компромисс и они являются выражением деструктивности в той же степени, сколько и защитой от нее. Вследствие этого компромисса они всегда патологичны, несмотря на то, что могут служить цели адаптации и предоставляют человеку уголок, где он чувствует облегчение и обретает временную защищенность. Патологические организации оглупляют личность, мешают контакту с реальностью и становятся преградой личностному росту и развитию. У нормальных индивидов они начинают действовать, когда тревога превышает порог переносимости, и сходят на нет по завершении кризиса. Тем не менее, в любой момент они готовы снова включиться, вывести пациента из зоны контакта и затормозить анализ, если аналитическая работа приближается к пределу того, что человек способен выдержать. В личности пациентов с более значительными нарушениями защитные организации превалируют, и человек оказывается в большей или меньшей степени захваченным ими.</p>
   <p>Различение психотических и непсихотических частей личности, предложенное Бионом (Bion, 1957), помогает нам отличать типы патологической организации, возникающие у пациентов с серьезными нарушениями, от тех, что наблюдаются у нормальных пациентов и невротиков, что обсуждается в главе 6, где описывается психотическая организация. В личности пациентов-психотиков и пограничных пациентов защитная организация доминирует; она используется для «корректировки» поврежденных частей Эго и в результате оказывается неотъемлемым компонентом психотической части личности. Непсихотическая личность менее склонна к деструктивным нападениям на собственную психику, и поскольку ситуация не столь безнадежна, возможно чередование проективных и интроективных процессов. Несмотря на эти различия, существует множество общих элементов патологических организаций личности для разных типов пациентов, и именно эти элементы выходят на передний план, когда пациент испытывает давление. Если аналитик пытается помочь пациенту совладать с проблемами на пределе его возможностей, даже у тех пациентов, которые обычно справляются относительно неплохо, возникают области, где они испытывают затруднения, и в таком случае пациенты склонны спасаться в убежищах, к которым редко обращаются в обычных обстоятельствах.</p>
   <p>Даже у нормальных пациентов и невротиков убежище, нередко представленное как пространство, возникшее естественным образом или обеспеченное окружением, можно считать результатом действия мощных систем защит. Подчас пациенты отдают себе отчет в том, как они создают убежище, и даже способны определить, каким образом убежище служит им защитой. Однако обычно описание в терминах защит представляет точку зрения аналитика и составляет часть его теоретического подхода. Я обнаружил, что внимательное исследование объектных отношений, возникающих при переносе, особенно полезно для выявления некоторых базовых механизмов, задействованных в работе патологической организации. Чтобы детально понимать их структуру, необходимо разбираться в действии примитивных механизмов защиты, в частности проективной идентификации, которая занимает столь важное место в современном кляйнианском психоанализе. Мы будем обсуждать эти механизмы позже, а пока достаточно признать, что проективная идентификация приводит к объектным отношениям нарциссического типа, подобным тем, что были описаны Фрейдом в его работе о Леонардо (Freud, 1910). При наиболее явной форме проективной идентификации часть самости отщепляется и проецируется в объект, приписывается объекту, а тот факт, что она принадлежит самости, отрицается. Возникающие в результате объектные отношения устанавливаются не с человеком, воспринимаемым как отдельная личность, а с самостью, спроецированной в другого, – при том, что к ней относятся как к другому человеку. Это позиция мифологического Нарцисса, влюбившегося в незнакомого юношу, которого он с собой сознательно не связывал. Также это верно в случае Леонардо, который проецировал свою инфантильную самость в учеников и заботился о них так, как хотел бы, чтобы о нем заботилась его мать (Freud, 1910).</p>
   <p>Объектные отношения нарциссического типа, основанные на проективной идентификации, определенно являются центральным аспектом патологических организаций, но сами по себе они не дают достаточного объяснения той грандиозной мощи и сопротивлению переменам, которые эти отношения демонстрируют. Более того, сама по себе проективная идентификация не является патологическим механизмом и действительно формирует основу всякой эмпатической коммуникации. Мы проецируем в других для того, чтобы лучше понять, каково это быть в их шкуре, и неспособность или нежелание это делать влияет на объектные отношения на очень глубоком уровне. Однако для нормального психического функционирования важно уметь использовать проективную идентификацию гибким и обратимым образом, т. е. быть способным отказываться от проекций, наблюдать других людей и взаимодействовать с ними с позиции, прочно базирующейся на своей собственной идентичности.</p>
   <p>Во многих патологических состояниях такая обратимость заблокирована и пациент не способен возвратить себе части своей самости, утраченные при проективной идентификации, в результате чего он теряет контакт с теми аспектами своей личности, которые постоянно пребывают в объектах, с которыми они идентифицированы. Любое качество, включая интеллект, сердечность, мужественность, агрессию и так далее, может таким образом быть спроецировано и отчуждено, и когда обратимость не срабатывает, это приводит к истощению Эго, более не имеющего доступа к утраченным частям самости. В то же время искажается объект, которому атрибутируются отщепленные и отрицаемые части самости.</p>
   <p>Исследование патологических организаций, изложенное в данной книге, привело меня к выводу о еще большей сложности их структуры. Защитная ситуация только что описанного типа может возникать в результате нормального расщепления, в ходе которого объект воспринимается как хороший или плохой и человек пытается с помощью хорошего защититься от плохого. Как подчеркивала сама Кляйн (Klein, 1952), понятно, что такое расщепление объекта всегда сопровождается соответствующим расщеплением в Эго, и хорошая часть самости, установившая отношения с хорошим объектом, удерживается отдельно от плохой части самости, установившей отношение с плохим объектом. Если это расщепление успешно поддерживается, хорошее и плохое настолько изолируются друг от друга, что между ними вообще не происходит никаких взаимодействий, но если оно оказывается под угрозой разрушения, человек может попытаться сохранить равновесие, обратившись к защите хорошего объекта и хороших частей самости от плохого объекта и плохих частей самости. Если и с помощью этих мер не удается поддержать равновесие, человек может прибегнуть к еще более радикальным средствам.</p>
   <p>Например, может происходить патологическое расщепление с фрагментацией самости и объекта и их выталкивание в более жесткой и примитивной форме проективной идентификации (Bion, 1957). Затем могут развиваться собирающие эти фрагменты патологические организации, а результат снова может оставлять впечатление защищенного хорошего объекта, изолированного от плохих объектов. Однако на этот раз то, что кажется относительно простым расщеплением на хорошее и плохое, фактически является результатом расщепления личности на несколько элементов, спроецированных в объекты и затем собранных заново таким образом, что это имитирует контейнирующую функцию объекта. Патологическая организация может преподносить себя в качестве хорошего объекта, защищающего индивида от деструктивных атак, но фактически ее структура состоит из хороших и плохих элементов, полученных из самости и объектов, в которые осуществлялось проецирование, использованных в качестве строительных блоков возникшей в результате чрезвычайно сложной организации. Я считаю, что самость, зависимая от превалирующей организации, также может иметь сложную структуру и может оказаться не такой уж невинной жертвой, какой выглядит на первый взгляд. Необходимо понять не только каковы строительные блоки организации, но и то, каким образом они собираются и удерживаются вместе, поскольку зависимая часть самости, а также аналитик, могут оказаться втянутыми и включенными в тиранические и жестокие объектные отношения, охраняющие систему от всякого на нее воздействия.</p>
   <p>В последующих главах я попытаюсь показать, как в патологических организациях личности проективная идентификация не ограничивается единичным объектом, а охватывает группы объектов, между которыми также устанавливаются отношения. Эти объекты, на самом деле чаще всего частичные объекты, сконструированы из опыта взаимодействия с людьми, присутствовавшими в раннем окружении пациента. Фантастические фигуры внутреннего мира пациента иногда основаны на его реальном опыте, полученном во взаимодействии с плохими объектами, а иногда оказываются искажениями и неверными интерпретациями раннего опыта. Травма и депривация в истории пациента оказывают сильное воздействие на создание патологических организаций личности, хотя не всегда возможно разобраться в соотношении внешних и внутренних факторов. В ситуации анализа – здесь и сейчас – становится очевидным, что объекты, независимо от того, выбираются ли они пациентом из ранее предоставленного окружением или создаются им самим, используются в особых защитных целях, в частности для связывания деструктивных элементов личности.</p>
   <p>Я уже говорил о том, что главной функцией патологических организаций личности является контейнирование и нейтрализация этих примитивных деструктивных импульсов, и для того, чтобы с ними справиться, пациент отбирает деструктивные объекты, в которые он может спроецировать деструктивные части самости. Как описано у Розенфельда (Rosenfeld, 1971a), Мельтцера (Meltzer, 1968) и других, эти объекты часто собраны в «банду», единство которой достигается жестокими и насильственными мерами. Эти мощно структурированные группы индивидуумов представлены во внутреннем мире пациента на бессознательном уровне и проявляются во снах как межличностный вариант убежища. Безопасное место обеспечивается группой, которая предлагает защиту как от преследования, так и от вины до тех пор, пока пациент не оспаривает господство банды. Результатом этих операций становится создание сложной сети объектных отношений, где каждый объект контейнирует отщепленные части самости, а единство группы достигается сложным, специфичным для каждой конкретной организации образом. Патологическая организация «контейнирует» тревогу, предлагая себя в качестве защитника, и делает она это перверсивным образом, сильно отличающимся от нормального контейнирования, которое происходит, например, как описывал Бион, между здоровой матерью и ее ребенком (Bion, 1962a, 1963).</p>
   <p>Такая формулировка иллюстрирует степень возможной персонификации патологической организации. Частично это результат ее развития в раннем детстве, когда многие явления природы воспринимаются ребенком как результат человеческих действий. Персонификация до некоторой степени является также результатом того, что внутренний мир пациента остается населенным объектами, находящимися во взаимоотношениях друг с другом, а также и с субъектом. Никакое прибежище не является надежным, пока оно не одобрено и не защищено также и социальной группой, которой оно принадлежит. Иногда оказывается возможным получить информацию о более глубоких фантазиях, в которых психические убежища предстают полостями объектов или частичных объектов. Это могут быть фантазии об укрытии в матке, анусе или груди матери, которые иногда воспринимаются как желанные, но запретные места.</p>
   <p>Одним из важнейших последствий такой структуры является то, что индивиду чрезвычайно сложно отважиться на конфронтацию с этими объектами и отречься от их методов и целей. В результате блокируется обратимость проективной идентификации. Далее я покажу, что эта обратимость устанавливается благодаря успешной работе скорби. Процесс возвращения частей самости, утраченных при проективной идентификации, включает в себя встречу с реальностью того, что принадлежит объекту и что принадлежит самости, и наиболее отчетливым образом это происходит в переживании утраты. Именно благодаря процессу скорби обретаются утраченные части самости, и для достижения этого может потребоваться значительная работа. Таким образом, истинной интернализации объекта можно достичь только путем отказа от него как объекта внешнего. Затем он может интернализо-ваться как отделенный от самости, и в этом состоянии с ним можно идентифицироваться гибким и обратимым образом. Развитие символической функции способствует этому процессу и позволяет индивиду идентифицировать себя с некоторыми аспектами объекта, а не с его конкретной целостностью.</p>
   <p>Когда контейнирование обеспечивается не единичным объектом, а организацией объектов, очень трудно добить-с я обратимости проективной и дентификации. Невозможно отпустить от себя какой-либо единичный объект, скорбеть о нем и, далее, отвести от него проекции, поскольку он не функционирует отдельно, а соединяется с остальными членами организации мощными связями. Эти связи безжалостно поддерживаются, а главной целью является сохранение организации в неприкосновенности. Фактически, в такой ситуации индивидуумы часто воспринимаются в неразрывной связи друг с другом, а для контейнирования важна его обеспеченность группой объектов, рассматриваемых как единый объект – а именно как организация.</p>
   <p>Отведение проекций от одного из объектов означает, что в области отношений этого объекта должна произойти встреча с реальностью, затем то, что принадлежит объекту, должно быть дифференцировано от того, что принадлежит самости, – для того, чтобы стало возможным отделение проекции от объекта и возвращение ее самости. Это может оказаться затруднительным даже если защиты действуют порознь, но если объектные отношения составляют часть сложной организации, эта задача становится исключительно сложной. Пациент ощущает себя втянутым во всемогущую организацию, выйти из которой он не в состоянии. Если аналитик признает это всемогущество, он вряд ли попытается противостоять организации или бороться с ней напрямую. Подобное признание, на мой взгляд, помогает как аналитику, так и пациенту примириться с фактом всемогущества, не поддаваясь ему, но и не вступая в агрессивное противостояние. Если удается признать его как жизненный факт, составляющий реальность внутреннего мира пациента, становится возможным постепенно приблизиться к его пониманию и в результате – ослабить его власть над личностью.</p>
   <p>Я уже указывал на то, как патологические организации личности могут приводить к «застреванию» в анализе, когда пациент может закрыться от контакта до такой степени, что аналитику становится сложно поддерживать с ним связь. С другими пациентами сходная ситуация возникает не столько из-за отсутствия контакта, движения и развития, сколько вследствие того, что всякое развитие, реально достигнутое, тотчас же и иногда полностью обращается вспять. Как только это установлено, зачастую становится возможным увидеть подобные, но менее выраженные движения даже у большинства явно «застрявших» пациентов. В результате мы можем дать более подробное описание ситуации, следуя за пациентом, совершающим пробные, иногда почти незаметные движения навстречу аналитику и вновь прячущимся в убежище при столкновении с тревогой. Как только пациент начинает выходить из-под защиты организации, при наличии и доступности убежища как источника облегчения тревоги и боли, бегство в него оказывается очень удобным, и иногда контакт вызывает такой страх, что отступление следует незамедлительно. Тем не менее, если этот момент контакта регистрируется и интерпретируется аналитиком, пациент может обрести понимание своего страха контакта, почувствовать поддержку аналитика и в результате начать постепенно укреплять свою способность переносить этот страх.</p>
   <p>Если пациент чувствует, что аналитик понимает природу тревог, с которыми он сталкивается, выходя из убежища, скорее всего, он будет чувствовать поддержку и предпримет дальнейшие шаги, ослабляющие его зависимость от патологической организации личности. Существует важное различие между тревогами параноидно-шизоидной и депрессивной позиций, как они описаны Кляйн (Klein, 1946, 1952), и патологические организации личности призваны защищать пациента от обоих этих наборов тревог (Steiner, 1979, 1987). Данный подход предполагает, что важно не только описать психические механизмы, действующие в каждый конкретный момент, но и обсудить их функцию, т. е. установить не только то, что происходит, но и почему это происходит – в нашем случае надо попытаться понять, каких именно последствий своего выхода из убежища боится пациент. Если уделять внимание мельчайшим движениям, пациент сможет отметить преходящий и на короткое время допустимый «вкус» тревоги, возникающей, когда он выходит из убежища, а аналитик сможет это явление – уже фиксируемое наблюдением – проинтерпретировать. Появляется возможность установить и исследовать функцию защиты. Некоторые пациенты зависят от организации, защищающей их от примитивных состояний фрагментации и преследования, и они боятся, что не выдержат этих состояний крайней тревоги, если покинут убежище. Другие же способны достичь более высокой степени интеграции, но не в состоянии выносить депрессивную боль и вину, возникающие при укреплении контакта с внутренней и внешней реальностью. И в том, и в другом случае стремление к контакту с аналитиком может привести к быстрому возвращению в убежище и попыткам восстановить удерживаемое ранее равновесие.</p>
   <p>Мелани Кляйн (Klein, 1952) описывала параноидно-шизоидную и депрессивную позиции в терминах совокупности защит и модели соответствующих тревог и других эмоций. Каждая позиция характеризуется также типичными психическими структурами и типичными формами объектных отношений, как внутренних, так и внешних. Именно по отношению к этим позициям мы можем легче всего понять феномен убежища, которое действительно можно рассматривать как особую позицию, со свойственной ей совокупностью тревог, моделью защит, типичными объектными отношениями и характерной структурой. Ранее я обозначал ее как «пограничную позицию», поскольку она находится на границе двух основных позиций (Steiner, 1987, 1990a).</p>
   <p>Введение терминологии позиций может дезориентировать при предположении их связи с соответствующими типами клинических расстройств. Кляйн была вынуждена подчеркивать, что параноидно-шизоидная позиция никоим образом не предполагает параноидный психоз, а депрессивная позиция – заболевание депрессивного характера. Точно так же термин «пограничная позиция» относится не только к пограничным пациентам, хотя именно у них мы во всей красе наблюдаем психические убежища, они проявляются и у психотиков, с одной стороны, а также у невротиков и здоровых людей, находящихся под воздействием стресса, – с другой. Сама Кляйн время от времени говорила о маниакальной и обсессивной позициях (Klein, 1946), и эти более организованные защитные состояния имеют много общих черт с психическими убежищами. Бесспорно, что у всех пациентов проявляются не только две основных позиции, но и пограничная позиция тоже, и представление о позициях способно помочь аналитику разобраться, в каком состоянии находится пациент в данный конкретный момент.</p>
   <p>Пациент может перемещаться в убежище на пограничную позицию, где он находится под защитой патологической организации, с одной из двух основных позиций. Этой темы мы еще коснемся далее по ходу изложения материала, которое будет опираться на треугольную равновесную диаграмму, иллюстрирующую тот факт, что, выходя из убежища, пациент может столкнуться с тревогами, исходящими из любой основной позиции.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_002.png"/>
   <empty-line/>
   <p>При «застревании» анализа в лучшем случае лишь очень слабые движения можно наблюдать в этом равновесии; пациент прочно обосновывается в убежище под защитой патологической организации и очень редко из него выходит, чтобы столкнуться с депрессивными или параноидно-шизоидными тревогами. В ситуациях меньшего «застревания», когда пациенты все же достаточно серьезно больны (это могут быть даже психотики), становятся различимы более заметные движения и происходят сдвиги, вследствие которых пациенту приходится хотя бы временно противостоять тревогам. Тогда утрата равновесия может приводить к возникновению сильной тревоги и немедленному возвращению пациента в убежище, однако она же дает шанс продвинуться в аналитическом развитии.</p>
   <p>Некоторые примеры патологической организации личности демонстрируют тот поразительный факт, что человек не отказывается от этой организации, даже когда достигнуто некоторое развитие и необходимость в ней уже не столь безусловна. Выглядит это так, как будто пациент привык к пребыванию в убежище и даже зависим от него, получая некое перверсивное удовлетворение. Часть личности пациента, поддерживающая контакт с реальностью, часто соблазняется при помощи подкупа и угроз, а вся патологическая организация сохраняет цельность благодаря образованию перверсивных связей между ее компонентами. В самом деле, перверсивно функционирующие психические механизмы играют центральную роль в патологических организациях, особенно в укреплении единства организации и поддержании ее неизменной структуры.</p>
   <p>Для убежищ характерен особый тип отношений с реальностью, играющий важную роль в предупреждении перехода к депрессивной позиции, который необходим для процесса развития. В исследовании фетишизма Фрейд описал (Freud, 1927), как пациент устанавливает специфическое отношение к реальности, при котором она и не принимается, и не отвергается полностью, так что одновременно сосуществуют и разными способами согласовываются противоречащие друг другу взгляды на реальность. На мой взгляд, в таком типе отношения к реальности отражен центральный аспект перверсивной установки. Это важно при <emphasis>сексуальных </emphasis>перверсиях, когда некоторые основные «факты жизни», такие как различие между полами или поколениями, одновременно и признаются, и отвергаются, но это имеет и более общее приложение к любому аспекту реальности, который трудно принять. В частности, это очень заметно в трудной задаче столкновения с реальностью старения и смерти, по отношению к которым часто формируется подобная перверсивная установка. Перверсивное псевдопринятие реальности является одним из тех факторов, которые придают убежищам такую привлекательность для пациента, который может поддерживать достаточный уровень контакта с реальностью, чтобы казаться «нормальным», и в то же время избегать наиболее болезненных ее аспектов.</p>
   <p>Второй аспект перверсии мы обнаруживаем, исследуя объектные отношения, на которых строится патологическая организация. Скрепляющие организацию воедино связи часто носят садомазохистский характер и приводят к жестокой тирании, при которой объекты и сам пациент беспощадно контролируются и запугиваются. Иногда садизм очевиден, но часто тирания идеализирована и привлекает пациента, так что становится зависимым от нее и нередко получает мазохистское удовлетворение в этом процессе.</p>
   <p>Только проделав длительную и мучительную работу, пациент начинает чувствовать, что он способен сказать «нет» влекущей тяге перверсии, когда ему доступны альтернативные источники помощи. Тогда он может ощутить себя не столь втянутым в патологическую организацию и почувствовать, что нуждается в ее защите только в те моменты, когда испытывает особо сильный стресс. Зависимость ослабевает, и у пациента хватает сил добиться большей независимости и обратиться к психической реальности. Даже когда это возможно лишь частично, скорбь и переживание утраты приводят к частичному восстановлению частей самости, и зависимость от организации ослабевает еще более. Тем не менее у пациента всегда сохраняется та часть личности, где он может скрыться, когда реальность становится невыносимой. Если становится ясным, чему служит область, где допускаются перверсивные отношения и перверсивное мышление, то пациент может иногда принимать эти методы, не идеализируя их. В этом случае предоставляемая убежищем защита понимается как временное облегчение тревоги, но не как обеспечение реальной безопасности или возможности развития. Как и другие элементы внутреннего мира, убежище может теперь восприниматься более реалистично, и пациент может его принять.</p>
   <p>Этот предварительный набросок будет расширен в следующих главах. Понятно, что психическое убежище можно</p>
   <p>концептуально рассматривать по-разному. Во-первых, можно воспринимать его в пространственном смысле как безопасную область, куда пациент спасается бегством; во-вторых, эту область можно считать зависимой от действия патологической организации личности. Саму эту организацию можно рассматривать как высокоструктурированную систему защит, а также как плотно организованную сеть объектных отношений. Также может оказаться полезным соотнесение укрытия с параноидно-шизоидной и депрессивной позициями; тогда мы можем считать, что убежище функционирует как третья позиция, куда пациент может ретироваться от тревог, связанных с любой из двух основных позиций. И наконец, перверсивный характер укрытия можно рассматривать с точки зрения отношений пациента с реальностью, с одной стороны, и в терминах объектных отношений садомазохистского типа – с другой.</p>
   <p>Пациенты, оказавшиеся в ловушке психического убежища, представляют для аналитика серьезную техническую проблему. Он должен бороться, чтобы совладать с пациентом, находящимся вне зоны контакта, и с анализом, который на протяжении длительного времени, кажется, ни к чему не приводит. Кроме того, он должен бороться с собственной склонностью встраиваться в патологическую организацию и вступать с ней в сговор, с одной стороны, и скрываться в своем собственном защитном убежище, с другой. Если аналитик начинает лучше понимать эти процессы, он способен лучше разобраться в ситуации пациента и быть более доступным в те моменты, когда пациент выходит из убежища ради установления контакта.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 2</p>
    <p>Психические убежища: клиническая иллюстрация<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a></p>
   </title>
   <p>Для иллюстрации функционирования психических убежищ в процессе анализа я привожу здесь клинический материал пациентки (госпожи А.), чей анализ то развивался, то «застревал». Одной из главных технических проблем работы с этой пациенткой было ее молчание, которое часто продолжалось большую часть сеанса и даже несколько сеансов кряду. Несмотря на это, были периоды, когда она чувствовала себя более свободно и была в состоянии сообщать мне сновидения и другой материал, помогая мне лучше понять, что она испытывала в периоды «застревания». Как в повседневной жизни, так и на сеансах она могла устанавливать временный контакт, который обеспечивал достижение некоторого прогресса, но зачастую этот контакт резко и жестко обрывался.</p>
   <p>Я покажу, каким образом оказалось возможным наблюдать отступление пациентки в укрытие, где она была относительно свободна от тревоги, но ее развитие было минимальным. Отступление защищало пациентку от контакта, и история ее жизни свидетельствовала, что это происходило уже на протяжении многих лет. Незадолго до начала анализа распалась защитная организация, на которой было основано ее убежище. В результате пациентку стала охватывать паника и чувство преследования, что побудило ее к началу лечения. В ходе анализа она использовала процесс лечения и отношения с аналитиком для воссоздания своего убежища. Это избавило ее от паники, но привело к восстановлению ригидной защитной организации.</p>
   <p>Молчанием, по-видимому, были отмечены те периоды, когда пациентка укрывалась от контакта. Долгое время такое положение идеализировалось, и с этой позицией силы пациентка могла высмеивать и порочить анализ. Она успешно проецировала в меня желание установить контакт и затем наблюдала за моими колебаниями в выборе подходящей реакции. Мне казалось неправильным сохранять молчание, но попытки установить с ней связь оказывались, как правило, безуспешными. Если я проявлял терпение, то иногда добивался временного контакта и мог следовать за пациенткой, не теряя с ней связи, но, как только что-то складывалось неблагополучно, она резко ретировалась.</p>
   <p>Хотя отступление в укрытие как будто обрывало контакт с аналитиком, при более тщательном рассмотрении этих моментов выяснилось, что фактически оно вело к установлению взаимодействия другого типа, ничуть не менее интенсивного. Этот патологический тип контакта включал в себя интенсивное садомазохистическое взаимодействие между пациенткой и аналитиком, характерное для пациентки в периоды ее пребывания в убежище. Хотя это состояние доставляло ей множество страданий и даже вызывало чувство преследования, укрытие служило защитой от «реального контакта», который заставил бы ее соприкоснуться с психической реальностью.</p>
   <p>Сны и рассказы пациентки о своей фантазийной жизни предоставляли мне информацию о природе убежища, куда она скрывалась, и указывали на его защитную функцию. Иногда оказывалось возможным отследить происходящие в ходе сеанса изменения и связать их с образами из сновидений и с другим предоставляемым ею материалом. Так мне удалось получить представление об изменяющемся характере тревоги, с которой она сталкивалась. В ходе почти всего анализа, особенно вначале, это была тревога, относящаяся к панике, фрагментации, деперсонализации и преследованию. Однако позже появились намеки на то, что пациентка страшилась также депрессивной боли. Таким образом, убежище позволяло ей избегать контакта с чувствами утраты, вины и другими тревогами, связанными с депрессивной позицией.</p>
   <p>Иногда возникало впечатление, что пациентка пользовалась убежищем не только для защиты от тревоги и боли. Взаимодействие часто носило перверсивный оттенок, и тогда в нем явственно начинала проступать жестокость. Бегство в укрытие также носило характер зависимости, как будто пациентка получала при этом некое удовлетворение, и всякий достигнутый прогресс держался в секрете, чтобы ее приверженность укрытию оставалась оправданной.</p>
   <p>Зачастую пациентку было сложно понять, и нелегко было определить природу ее тревоги или узнать, хорошо или плохо я работаю – особенно в те периоды, когда она пыталась установить контакт, а затем резко отступала, как будто я ее шокировал или причинил ей боль.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>История жизни</strong></p>
   <p>Моя пациентка была привлекательной женщиной двадцати с небольшим лет, которая недавно вышла замуж. Без особых на то причин она бросила университет и стала стремиться к уединению: она укладывалась в постель и ничего не делала, только безостановочно читала романы. Когда она была еще ребенком, ее семья из-за политических преследований бежала из родной страны. Периодически им удавалось навещать оставшуюся на родине бабушку, и в ходе этих визитов и связанного с ними пересечения границ тревога моей пациентки возрастала.</p>
   <p>Она прибегла к лечению из-за приступов всепоглощающей тревоги, которые вначале были связаны с серьезными решениями, такими как оставаться ли ей в Англии или должна ли она позволить своему будущему мужу – а тогда он не планировал на ней жениться – переехать в ее квартиру. Подобные приступы возникали также, когда она вовлекалась в долгие дискуссии на экзистенциальные темы или вдруг обнаруживала, что не видит в жизни смысла. Ее охватывала дрожь, окружающие словно отдалялись, и между нею и остальными людьми вставал барьер, мешающий ей контактировать с ними. Когда ее будущий муж согласился на ней жениться, тревога уменьшилась, но периодически возникала вновь – например, когда она потеряла медальон, где хранила прядь его волос. Вдобавок она страдала от специфического страха отравления консервированной пищей, которая, как она полагала, заражена. Даже между приступами тревоги она много думала о загрязнении и отравлении и видела пугающие сны, например, как радиоактивность несет смерть всему живому и люди превращаются в автоматы. С ее тягой к безжизненности и сухости был связан повышенный интерес к пустыне Сахара, где она путешествовала и куда планировала вернуться, отправившись в экспедицию по окончании лечения.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Поведение на сеансах</strong></p>
   <p>Основной особенностью анализа было молчание пациентки – фактически, на протяжении несколько месяцев подряд молчание часто занимало большую часть сеанса. Обычно она начинала сеанс с продолжительного молчания или таких реплик, как «Ничего не произошло» или «Похоже, это будет еще один сеанс молчания». Изредка она давала этому объяснение и говорила, например: «Я подумала над тем, что могу сказать и что не могу, и то, что я могу сказать, не стоит того, чтобы о нем говорить». Очень часто проявлялся оттенок насмешки, поддразнивания, обычно вместе с тоном маленькой сердитой девочки: «Вчера я осталась абсолютно непонятой, поэтому сегодня я ничего не собираюсь говорить, вот так!» Или она могла сознаться, что сказала себе: «Ничего ему не показывай, прежде чем не продумаешь все до конца, чтобы он не смог уличить тебя в ошибке» или «Ничего ему не говори, пока не будешь уверена, что победишь в споре». Молчание могло превращаться в игру, в которой сеанс начинался либо с ее реплики, либо с моей; или же она пыталась угадать, сколько ей нужно будет продержаться, прежде чем я заговорю. Сохраняя молчание, она часто представляла себя загорающей на пустынном острове; она признавала, что получает удовольствие от этих игр и сопровождающих их фантазий. В ее настроении преобладало улыбчивое безразличие, некая бесстрастность и насмешливая незаинтересованность, как будто все затруднения в анализе и вообще все реалии ее жизни были <emphasis>моей</emphasis> проблемой. Поэтому временами я чувствовал себя обманутым и эксплуатируемым, как будто тайно согласился беспокоиться о ее анализе больше, чем она сама. Иногда же она провоцировала меня на критическую интерпретацию ее незаинтересованности, чтобы я попытался подтолкнуть ее к большему участию в терапевтическом процессе, аргументируя это тем, что я не желаю брать ответственность на себя.</p>
   <p>В то же время она относилась к анализу с убийственной серьезностью, очень редко опаздывала и практически никогда не пропускала сеансы. Однажды, когда я позволил молчанию тянуться дольше обыкновенного, она молча заплакала, и когда я спросил, что она думает, то услышал трагическую историю о девушке, принявшей слишком большую дозу лекарств и оставленной умирать, поскольку никто не пришел к ней, пока не было уже слишком поздно.</p>
   <p>Лежа на кушетке, пациентка непрерывно и неутомимо двигала руками. Она резко и неприятно щелкала пальцами, или выдергивала нитки из своей повязки или одежды, или теребила рукава или пуговицы на одежде. Одно время она не могла удержаться и постоянно пыталась оторвать от стены возле кушетки отставший кусочек обоев. Чаще всего она теребила свои длинные волосы, разбирая пучок «доящими» движениями, разделяя его на отдельные волоски, затем сплетая их, скручивая и снова «выдаивая» из пучка. Это напомнило мне комментарий Фрейда из случая Доры: «Ни один смертный не способен хранить тайну. Если молчат его губы, он выбалтывает ее кончиками пальцев» (Freud, 1905a). Но, как правило, я не мог понять, какие факторы обусловливают ее молчание и что означают движения ее рук.</p>
   <p>Она говорила, что у нее множество мыслей, которые она не может собрать воедино, что указывало на фрагментацию этих мыслей. Однако было понятно, что происходит что-то активное, дразнящее и приятное. В целом же царила атмосфера долгих периодов безжизненности и сухости, когда не наблюдалось никакого развития.</p>
   <p>На основании истории пациентки и общего описания ее поведения можно выдвинуть предположение, что она спасалась бегством в укрытие, защищавшее ее от контакта; это укрытие было представлено в образе пустынного острова, где она могла загорать, переложив на меня всю ответственность за анализ. Ощущение сухости и безжизненности, ассоциирующееся с этим состоянием, было отчетливо представлено ее интересом к пескам и любовью к пустыням, и для нее было важно научиться существовать в условиях, почти исключающих жизнь.</p>
   <p>Иногда укрытие словно разрушалось и возникала тревога в форме приступов паники. Именно это произошло перед началом анализа, и быстрое улучшение ситуации в начале лечения было обусловлено восстановлением укрытия, которое теперь задействовало аналитика и анализ как часть защитной организации. В основном паника, по-видимому, включала в себя страх дезинтеграции или параноидный страх отравления. Позже, как мы увидим, укрытие также использовалось и как защита от депрессивных ощущений.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Материал одного сеанса</strong></p>
   <p>Один из сеансов (анализ к тому времени длился уже около двух лет) она начала, роясь в своей сумочке в поисках чека, который в итоге нашла и отдала мне, причем я заметил, что заполнен чек неправильно – она забыла проставить цифры.</p>
   <p><emphasis>На этот раз пациентка молчала недолго, а затем рассказала мне сон, в котором она пригласила пообедать молодую пару, а затем поняла, что у нее что-то закончилось, вероятно вино или пища. Ее муж и приглашенные друзья вышли купить продукты, а она осталась дома. Вернувшись, они принесли девушку на носилках и объяснили, что ее разрезало надвое по линии талии и нижняя половина отсутствует. Девушка не была расстроена, улыбалась и позже удалилась на костылях. Пациентка попросила мужа показать, где все это произошло. Он провел ее на это место и объяснил, что машина наехала на девушку сзади и разрезала пополам.</emphasis></p>
   <p>Меня очень обрадовало появление сна взамен молчания, и я интерпретировал его так, что сам этот сон мог представлять пищу для анализа, как если бы пациентка поняла, что материал для работы у нас закончился. Девушка во сне была жестоко атакована, когда пошла за продуктами, и я предположил, что пациентка, вероятно, боялась, что с ней случилось бы нечто подобное, если б она предоставила что-то для анализа. Возможно, добавил я, сейчас она меньше боится нападения и могла бы выразить желание понять эти страхи, представленное во сне просьбой показать место происшествия, и рассказать, что именно случилось.</p>
   <p>Она слушала меня внимательно, кивала, как будто понимая, что я имею в виду, поэтому чуть позже я продолжил свою мысль и попытался связать сон с ее переживанием в начале сеанса, когда она искала в сумочке чек. Я предположил, что она, возможно, была как бы разделена в своих чувствах, связанных с оплатой моей работы, – поскольку принесла мне чек, а затем потеряла его в сумочке, а также неправильно его заполнила.</p>
   <p>Здесь ее настроение мгновенно изменилось, и она небрежно заявила, что, если все дело в этом, она может исправить чек немедленно, у нее с собой ручка, и она не хочет, чтобы у меня было что-то, что я могу использовать как улику против нее. Я почувствовал, что контакт с ней резко оборвался. Теперь она как будто чувствовала, что я уличил ее в чем-то и устраиваю скандал, воспользовавшись ее ошибкой при заполнении чека для того, чтобы надавить на нее, заставить признать амбивалентность и поговорить о ее чувствах. Ошибка, которую она не заметила, поставила ее в опасную ситуацию отсутствия контроля над собой, и она должна была разрушить настрой на сотрудничество и исправить ошибку как можно быстрее. Однако ее настроение в первой части сеанса оставляло впечатление контакта и, я думаю, выражало выход из-под защиты убежища. Когда же я слишком смело или, возможно, слишком быстро попытался связать выход из убежища с актуальными событиями в ходе сеанса, это вызвало бурную атаку.</p>
   <p>Интенсивность обрыва контакта была столь же впечатляюща, сколь и интенсивность воздействия на девушку в сновидении. Она вышла из убежища, стремясь к контакту для того, чтобы получить продукты – материал для анализа, что указывало на принятие ею ощущения нехватки чего-то и на желание это обрести. Но что-то пошло не так, и она вернулась к душевному состоянию, в котором была разрезана надвое, как та девушка в сновидении. В своих интерпретациях я связал ее отрезанность от своих чувств на сеансе с безразличной, веселой и небрежной безучастностью девушки в сновидении, которая улыбалась и не волновалась, что ее разрезало надвое.</p>
   <p>Проскользнул также намек на то, что меня больше заботит мой чек, чем ее потребности, так что она быстро достала ручку, как будто вынуждена была удовлетворить мою жадность. Это заставило меня усомниться в собственных мотивах и почувствовать, что я ее подвел; я был тем, кто понимает ее тревогу перед возможным нападением на нее, а стал тем, кто, по ее ощущениям, ее атакует, указывая на ошибку при заполнении чека. Возможно также, что она бессознательно выстроила ситуацию так, будто я устанавливал с ней контакт в ответ на ее сновидение и вместе с тем «портил» этот контакт, критикуя ее за ошибку в чеке. Результат совпадал с описанным в сновидении: нападение было направлено против взаимоотношений со мной и против той части ее личности, которая стремились к сотрудничеству в аналитической работе путем предоставления материала, признания ее амбивалентности и желания понять эту амбивалентность. Сначала был виден интерес пациентки к анализу сна и к стремлению понять свое душевное состояние, представленные во сне ее желанием понять, где и как произошел несчастный случай с ее знакомой. Затем стремление к пониманию полностью перешло к аналитику, а пациентка направила свои усилия на то, чтобы удерживать меня на расстоянии.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Прогресс в анализе</strong></p>
   <p>Признание прогресса вызывало особые затруднения и обычно приводило к жестоким нападкам со стороны пациентки – она редко соглашалась с тем, что наши рабочие отношения и даже ее жизнь в целом улучшились. Только случайно в течение нескольких следующих месяцев я узнал, что она подала заявление о зачислении в школу искусств и готовила портфолио, а также что она брала уроки вождения. Между тем она упомянула, что муж устанавливал в доме систему центрального отопления и, хотя она с неохотой отрывалась от творческой работы, она согласилась ему помогать, переступив через свое нежелание. Впоследствии это занятие ощутимо увлекло и заинтересовало ее, и она признала, что, решившись помогать мужу, получила от этого удовольствие. «Я стала хорошо разбираться в батареях и котлах», – сказала она. Это как будто соответствовало постепенному потеплению атмосферы на наших сеансах, хотя ее недовольство, угрюмость и раздражительность отнюдь не исчезли полностью.</p>
   <p>Затем она пропустила три сеанса, и, поскольку это было очень необычно, я позвонил ей, чтобы узнать, что произошло. Она объяснила, что, устанавливая центральное отопление, уронила себе на палец батарею, пыталась позвонить мне в назначенное ей для сеанса время, но я не ответил – а не ответил я потому, что звонок моего телефона оказался по недосмотру отключенным.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Материал другого сеанса</strong></p>
   <p>По возвращении пациентка смогла признать, что не только палец, но и чувства ее были травмированы тем, что я не вышел на связь; она снова легла в постель и погрузилась в чтение романов.</p>
   <p><emphasis>Затем она описала сон, в котором некая девушка умерла от загадочной болезни, а саму пациентку вызвали на разговор родители этой девушки. Пациентка не знала, что говорить, и тогда родители сказали ей, что это неважно, как будто видели, что она расстроена, и старались, чтобы она не заплакала. Она добавила: «Вы можете сказать „Как славно“, когда случается что-то хорошее, но… когда случается что-то плохое…» Во сне в той комнате, куда ее вызвали, были книжные полки и печь, растапливаемая углем, которую она смогла связать с книжными полками в детском доме, куда ее отдали в младенчестве.</emphasis></p>
   <p>Она идеализировала воспоминания об этом доме – вспоминала, например, прекрасных кукол – но по существу сказала, что ее оставили там, когда семья уезжала в отпуск с младшим братом, и по их возвращении она отказалась узнавать мать и чувствовала себя настолько плохо, что еще две недели не могла покинуть этот дом.</p>
   <p>Далее возникла ассоциация с залом ожидания на границе, где семью остановили после визита к бабушке. Мать сняли с поезда пограничники для проверки какой-то неясности в паспорте, и семья ожидала ее в зале с книжными полками и печью, которая топилась углем.</p>
   <p>Я дал следующую интерпретацию: элементы сновидения отражали ее ощущение, что, когда я не ответил на телефонный звонок, произошло трагическое событие, вроде смерти от загадочной болезни, а когда я позвонил ей, это ощущалось так, будто я вызываю ее обратно на анализ, чтобы попросить объяснить ее реакцию. Я думаю, аналитическая работа, представленная в сновидении в виде установки центрального отопления, приблизила ее к собственным чувствам, и ассоциации к сновидению подтвердили, что были активированы пугающие воспоминания о тех ситуациях, когда она боялась, что может потерять мать.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Обсуждение</strong></p>
   <p>Вернувшись к фрагменту материала первого сеанса, можно видеть установление некоторого контакта вслед за моим анализом сновидения, в котором поход за продуктами был связан с предоставлением материала для аналитической работы. Пациентка даже смогла признать, что сон показал, как она боялась жестокого нападения, а также – что она хотела, чтобы ей показали, где и как это произошло. Однако контакт был внезапно и резко оборван, когда я связал ситуацию в целом с тем фактом, что она, выписывая чек, пропустила несколько цифр. Контакт сменился отношением небрежного превосходства, что было проявлением защиты ее убежища, и пациентка меня быстро изолировала и отторгла. Подразумевалось, что я совершил нечто ужасное, и она должна защитить себя от созданной мною травмы. Установилась атмосфера преследования, и, когда пациентка укрылась в убежище, к этой атмосфере добавилось некоторое ощущение паники, и контакт оказался слишком пугающим, так что поддерживать его было невозможно. Хотя сначала она смогла признать наличие у себя параноидных страхов и установить со мной контакт для того, чтобы я помог ей противостоять им, мы не смогли избежать актуализации этих страхов на сессии, и когда это произошло, она почувствовала необходимость вернуться в укрытие.</p>
   <p>На втором из описанных выше сеансов уход в убежище был вызван тем, что я не смог ответить на телефонный звонок, и на этот раз установился совсем другой климат. В анализе был достигнут прогресс, даже несмотря на то, что она редко соглашалась его признать, и совместная с мужем работа над проведением в доме центрального отопления была отражена значительным потеплением отношений на сеансах. Затем, когда я не смог ответить на телефонный звонок, она испугалась. Пациентка плохо переносила утрату, и как раз тогда, когда отношения постепенно становились более теплыми и она смогла установить чуть более близкий контакт, она словно столкнулась с предательством. Вполне понятно, что она не смогла противостоять соблазну спрятаться в укрытии и оттуда общаться со мной небрежно и незаинтересованно. Она вернулась в постель, к бесконечному чтению романов, что составляло особенность ее поведения до начала анализа. В то же время ощущение паники ослабло и связанная с контактом боль теперь больше была связана с утратой и тревогой по поводу утраты. Ее сон был связан с воспоминаниями о покинутости и с более поздними воспоминаниями о пересечении границы, когда она боялась потерять мать. На этой стадии укрытие было представлено залом ожидания на границе, где были книжные полки и печь, растапливаемая углем, и в сновидении оно было связано с семьей, потерявшей дочь. Тем не менее, это место все еще подвергалось идеализации и использовалось для того, чтобы избежать контакта. Она могла спасаться бегством в такое душевное состояние, когда ее чувства были травмированы, и это состояние удерживало ее в стороне от анализа. Трудно сказать, как долго она пробыла бы в постели, если бы я не позвонил ей. Казалось, телефонный звонок вернул ее к жизни, она ответила на этот звонок и смогла продолжить аналитическую работу, хотя и оставалась очень чувствительной и ранимой.</p>
   <p>В предоставленном пациенткой материале убежище возникло как пространство, как место, где она могла скрываться и пребывать в безопасности. Позже я покажу, как оно могло также репрезентироваться в виде сложных объектных отношений, которые я называю патологической организацией личности. Точно так же можно предположить, что оно возникает в результате действия примитивных защитных механизмов, совместно формирующих защитную систему. Различные способы описания психического убежища отражают различные аспекты одних и тех же клинических явлений.</p>
   <p>Убежище предлагало пациентке идеализированное укрытие от пугающих жизненных ситуаций, однако оно предоставляло, по-видимому, и другие источники получения удовольствия. Перверсивный оттенок был связан с видимой незаинтересованностью пациентки, а также с очевидным наслаждением и энергией, которые она черпала в самодостаточном пребывании в убежище. Аналитик, наоборот, чувствовал себя чрезвычайно дискомфортно, поскольку на него легла забота об анализе, а из опыта общения с пациенткой было известно, что любые его действия окажутся неудовлетворительными. Если бы я тогда не позвонил, у меня бы создалось впечатление, что пациентка не способна совершить движение мне навстречу, и в анализе могла бы наступить очень долгая пауза или он вообще мог оборваться. С другой стороны, у меня возникло чувство, что мой звонок пациентке оказался серьезной технической ошибкой, это было беспокойное ощущение неправильного поступка, как будто я поддался на соблазн или соблазнил ее, дав повод почувствовать, что она возвращается к анализу ради моей пользы и по моему призыву. Интересно отметить, что иногда именно промахи аналитика используются для оправдания возвращения в убежище. Здесь пациентка могла бы указать на то, что моя неспособность ответить на звонок означала, что я ее подвел, и это оправдывало бы бегство к романам, в постель, в теплое и безопасное место. Это порождает у аналитика чувство, что всякий просчет с его стороны может стать поводом для незаслуженного триумфа.</p>
   <p>Значимость перверсивного элемента подробно будет рассматриваться в главах 8 и 9, но она присутствует и в большей части клинического материала этой и остальных глав. Именно этот фактор в молчании моей пациентки ассоциировался у нее с бегством в идеализированное состояние – она могла бы назвать его своим пустынным островом, где можно было загорать вдали от всех забот. Я полагал, что пациентка до некоторой степени понимала, как она создает такие душевные состояния, а также, что обретаемая таким образом безопасность иллюзорна, а вот создаваемые ею безжизненность и сухость реальны и радикально калечат ее. Поэтому она на самом деле испытывала стремление достичь прогресса в анализе и обнаружить у себя созидательные способности, которые обеспечили бы профессиональное развитие и привели бы к удовлетворению желания иметь детей, долгое время остававшегося скрытым.</p>
   <p>Такая эволюция, однако, зависела от ее способности противостоять деструктивным атакам, которые предпринимались всякий раз, когда она приближалась к депрессивной позиции и устанавливала контакт со своей потребностью в объектах и своими репарационными импульсами по отношению к ним. Когда контакт с реальностью становился затруднительным, пациентка отступала в укрытие под влиянием угроз и соблазнов, но по мере того, как она лучше понимала этот процесс, она реже прибегала к молчанию и изоляции, и постепенно некоторый прогресс стал очевидным. Она начала обучение и в итоге получила степень в области искусства, а также сдала экзамены по вождению. Она стала лучше общаться с мужем и родителями, к которым начала относиться иначе, даже смогла пригласить их к себе, и, кроме того, она наконец забеременела. Она очень хотела иметь ребенка, но беременность воскресила множество примитивных тревог, и ее склонность к бегству в психическое укрытие снова активизировалась. Вскоре после этого она прервала анализ, отчасти по практическим соображениям, но через три года пришла ко мне с визитом. Она рассказала, что родила двух детей и, хотя встречается со множеством трудностей, все же справляется вполне нормально. Она снова была беременна и хотела обсудить вопрос об аборте. Как я понял, она относилась ко мне так, словно я оставался в ее распоряжении, когда у нее возникала необходимость в контакте, и представлял собой фигуру того, кто поддерживал ее в трудные времена. На этой консультации я говорил мало, но мне было очень интересно услышать о том, какого она достигла прогресса, и потом она написала мне, проинформировав, что решила не прерывать беременности.</p>
   <p>Полагаю, на данном материале видно, как патологическая организация защищала пациентку от параноидно-шизоидной и от депрессивной тревоги. Эта организация предоставляла ей возможность комфортного бегства в состояние, которое было не вполне жизнью, но и не смертью (хотя все же ближе к смерти) и было относительно свободно от боли и тревоги. Это состояние идеализировалось, хотя пациентка и знала, что оторвана и изолирована от своих чувств. Я думаю, здесь налицо действие перверсивных источников удовлетворения, способствовавших ее зависимости от того облегчения, которое обеспечивалось укрытием. Приступы паники свидетельствовали о распаде защитной организации и следующем за этим возвращении к преследующей фрагментации параноидно-шизоидной позиции. В другие периоды анализа наблюдалось изменение отношения, в котором проявлялось движение к депрессивной позиции, и можно признать, что в эти периоды достигались аналитически значимые изменения. Пациентка была способна, по крайней мере, временно, ослаблять свою зависимость от укрытия и выстраивать отношения со мной как со своим аналитиком. Однако было очевидно, насколько хрупким оказывался этот контакт и насколько легко он мог вновь оборваться.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 3</p>
    <p>Параноидно-шизоидная и депрессивная позиции<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a></p>
   </title>
   <p>Когда патологическая организация личности распадается и перестает эффективно функционировать, пациент впадает в состояние тревоги и паники. Пациент сам может обозначать его как состояние «распада», и нередко именно оно служит мотивом обращения за лечением. Зачастую тревога оказывается невыносимой, и пациент в отчаянии может обратиться к анализу для того, чтобы восстановить равновесие, существовавшее до распада, и с его помощью создать убежище, сходное с тем, что защищало его ранее. Может потребоваться значительная аналитическая работа для того, чтобы пациент снова рискнул выйти из убежища и попытался установить контакт с аналитиком и психической реальностью. Однако есть пациенты, которые достигают такого состояния раньше, а некоторые даже обращаются за лечением потому, что чувствуют себя «застрявшими» в убежище и пытаются вырваться на свободу. Со временем или благодаря аналитической работе они чувствуют себя более сильными и могут почувствовать вкус к тем удовольствиям, что предоставляет реальность. Выходя из-под защиты убежища, пациенты сталкиваются с различными типами тревог, а если эти переживания становятся невыносимыми, могут снова скрыться в убежище.</p>
   <p>В данной главе я рассматриваю различные типы ситуаций, в которые попадает выходящий из психического убежища пациент, с точки зрения возникающих у него видов тревоги. Эти ситуации можно классифицировать по-разному, но эффективнее всего, как мне представляется, опираться на проведенное Мелани Кляйн различение двух основных групп тревог и защит – параноидно-шизоидной и депрессивной позиций. Вначале я вкратце опишу идеи Кляйн, а затем выскажу предположение, что проведенная с того времени работа позволяет нам уточнить эти концепции и вычленить отдельные фазы каждой из этих позиций. Так мы приходим к непрерывному спектру душевных состояний в рамках этих позиций, где каждое состояние находится в динамическом равновесии с соседним. Следовательно, у нас появляется возможность описать ситуации, с наибольшей вероятностью влекущие за собой отступление пациента в психическое убежище.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Две основные позиции</strong></p>
   <p>Вероятно, наиболее значимое различие между двумя основными позициями состоит в увеличении интеграции, приводящей к ощущению целостности как для самости, так и для объектных отношений, по мере перехода пациента от параноидно-шизоидной к депрессивной позиции. Параллельно с этим происходит сдвиг от озабоченности, в первую очередь, выживанием самости к пониманию зависимости от объекта и последующему интересу к состоянию объекта. Однако эти позиции можно сравнивать практически в каждом измерении психической жизни, в частности, в терминах характерных тревог, защит, психических структур и типов объектных отношений. Более того, они характеризуются такими особенностями, как тип мышления, чувствования или фантазирования, так что каждую из них можно считать «душевной установкой, констелляцией фантазий и отношений к объектам, объединенных с характерными тревогами и защитами» (Joseph, 1983).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Параноидно-шизоидная позиция</strong></p>
   <p>На параноидно-шизоидной позиции (Klein, 1946; Segal, 1964) примитивные по природе тревоги угрожают незрелому Эго и приводят к мобилизации примитивных защит. Кляйн полагала, что угроза исходит от внутренних источников деструктивности, основанных на инстинкте смерти и что они проецируются в объект, создавая прототип враждебного объектного отношения. Ребенок ненавидит плохой объект и боится его ненависти, в результате чего развивается ситуация преследования. Параллельно проецируются примитивные источники любви, основанные на инстинкте жизни, создавая прототип любовных объектных отношений.</p>
   <p>На параноидно-шизоидной позиции эти два типа объектных отношений держатся на максимально возможном удалении друг от друга, что достигается расщеплением объекта, который воспринимается как необычайно хороший или как чрезвычайно плохой. Состояния преследования и идеализации обычно чередуются, и, если наличествует одно из них, другое, как правило, где-то неподалеку, отщепленное и спроецированное. Подобно объекту, расщепляется также и Эго, и плохая самость максимально изолирована от хорошей.</p>
   <p>На параноидно-шизоидной позиции основными защитами являются расщепление, проективная идентификация и идеализация, структура Эго отражает расщепление на хорошую и плохую самости в отношениях с хорошими и плохими объектами, и объектные отношения расщепляются подобным же образом. Эго слабо интегрировано во времени, так что, когда хороший объект утрачивается, воспоминание о нем не сохраняется. Более того, утрата хорошего объекта переживается как присутствие плохого объекта, и ситуация идеализации заменяется ситуацией преследования. Сходная картина присутствует и в пространственном измерении, когда самость и объекты воспринимаются как набор отдельных частей тела, таких как грудь, лицо или руки, и они еще не интегрированы в целостный образ человека.</p>
   <p>Параноидно-шизоидные защиты оказывают также сильное влияние на процессы мышления и символизации. Проективная идентификация приводит к путанице между самостью и объектом, и в результате возникает путаница между символом и символизируемым (Segal, 1957). Конкретное мышление, развивающееся в результате нарушения символизации, приводит к росту тревоги и ригидности.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Депрессивная позиция</strong></p>
   <p>Депрессивная позиция (Klein, 1935, 1940; Segal, 1964) представляет собой важное достижение в развитии. В этой позиции объекты начинают восприниматься в своей целостности и амбивалентные импульсы направляются на первичный объект. Ребенок признает, что фрустрирующая грудь и грудь, приносящая удовлетворение, – одно и то же, и результатом такой интеграции во времени становится переживание амбивалентности – т. е. как любви, так и ненависти к одному и тому же объекту. Эти изменения являются следствием возросшей способности к интеграции опыта и приводят к сдвигу от первичной заботы о выживании самости к заинтересованности объектом, от которого индивид зависит. В результате возникают чувства утраты и вины, выливающиеся в конечном итоге в последовательность переживаний, известных нам как скорбь. Последствия включают развитие символической функции и возникновение репаративных способностей, что возможно, когда ничто уже не вынуждает мышление оставаться конкретным.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Равновесие P/S ↔ D</strong></p>
   <p>Хотя параноидно-шизоидная позиция предшествует депрессивной и более примитивна с точки зрения развития, Кляйн предпочла фрейдовской идее стадий развития термин «позиции», поскольку он подчеркивает динамическое взаимоотношение между ними (Klein, 1935; Joseph, 1983; Segal, 1983). Между этими позициями происходит постоянное движение, так что доминирование какой-либо из них никогда не бывает полным и постоянным. Именно за этими колебаниями мы и следуем в лечении, когда наблюдаем периоды интеграции, приводящие к функционированию депрессивной позиции, или периоды дезинтеграции и фрагментации, завершающиеся параноидно-шизоидным состоянием. Подобные колебания совершаются в ходе анализа на протяжении месяцев и лет, но их можно различить также и в тонкой структуре отдельно взятой сессии, в моментальных изменениях. Если пациент делает значительные успехи, наблюдается постепенный сдвиг к депрессивной позиции, а если положение ухудшается, мы видим возврат к параноидно-шизоидному функционированию, как это происходит при негативных терапевтических реакциях. Эти наблюдения заставили Биона (Bion, 1963) предположить, что между этими двумя позициями поддерживается равновесие наподобие химического, и он предложил обозначать его, как принято в химии: P/S ** D. Таким образом подчеркивается его динамическая природа, и внимание фиксируется на факторах, которые приводят к сдвигу в том или ином направлении.</p>
   <p>Убежище добавляет к диаграмме этого базового равновесия третью позицию, что позволяет нам следовать за сдвигами между двумя основными позициями и между каждой из них и убежищем. Хотя последнее отчетливо отличается от двух базовых позиций, по отношению к ним оно действительно функционирует как позиция. Так же как параноидно-шизоидную и депрессивную позиции, убежище можно рассматривать как совокупность тревог, защит и объектных отношений, но его структура отмечена ригидностью, сообщаемой патологическими организациями личности. Сама Кляйн (Klein, 1935, 1940) одно время размышляла над другими позициями и описывала <emphasis>маниакальную позицию</emphasis> и <emphasis>обсессивную позицию,</emphasis> функционирующие как защитные организации. Аналогия между убежищем и позицией помогает аналитику запоминать, как может меняться душевное состояние пациента, сдвигаясь иногда по основанию треугольника, как предвидел Бион в своем обозначении равновесия P/S ** D, а иногда обращаясь к убежищу, если тревоги в любой из основных позиций становятся чрезмерными.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_003.png"/>
   <empty-line/>
   <p>Когда анализ «застревает», можно различить в лучшем случае лишь очень слабое колебание в этом равновесии; пациент прочно закрепляется в убежище под защитой патологической организации и крайне редко из него выходит, сталкиваясь в результате либо с депрессивными, либо с параноидно-шизоидными тревогами. В ситуациях меньшего «застревания» – при этом пациент может быть весьма болен, это может быть даже пациент-психотик – можно различить больше движения и возникают сдвиги, в ходе которых он, по крайней мере, временно противостоит тревогам.</p>
   <p>Контраст между двумя основными позициями впечатляюще прост и ясен и доказал свою исключительную полезность в анализе. На практике, однако, мы обнаруживаем защиты, развернутые более сложным образом, и более глубокое понимание психических механизмов приводит нас к выделению различных уровней организации в рамках каждой из основных позиций, как параноидно-шизоидной, так и депрессивной.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Дифференциация внутри параноидно-шизоидной позиции</strong></p>
   <p>Схематически можно разделить параноидно-шизоидную позицию на две фазы: одну, включающую в себя патологическую фрагментацию, как она описана Бионом (Bion, 1957), и другую, более похожую на то, что исходно описывала Кляйн (Segal, 1964), в которой преобладает нормальное расщепление.</p>
   <p>Можно считать, что эти две разновидности параноидно-шизоидной позиции также находятся в равновесии, как изображено ниже:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_004.png"/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Нормальное расщепление</strong></p>
   <p>Мелани Кляйн подчеркивала значимость нормального расщепления в здоровом развитии (Klein, 1946; Segal, 1964). Маленький ребенок с еще незрелой психикой вынужден организовывать свой хаотический опыт, и примитивное структурирование Эго обеспечивается расщеплением на плохое и хорошее. В этом отражается процесс интеграции, позволяющий развивать хорошее отношение к хорошему объекту путем отщепления деструктивных импульсов, направляемых на плохие объекты. Расщепление такого типа мы может наблюдать в терапевтической практике или непосредственно у детей как чередование состояний идеализации и преследования. Если все идет нормально, Эго укрепляется до такой степени, что становится способным выносить амбивалентность и расщепление может быть уменьшено для перехода в депрессивную позицию. Периоды интеграции, которые на этой стадии соотносятся с хорошими объектам, можно считать предшественниками депрессивной позиции – несмотря на то, что они являются идеализацией, а потому искажением реальности.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Патологическая фрагментация</strong></p>
   <p>Хотя нормальное расщепление способно по большей части эффективно справляться с психической угрозой, возникающей перед индивидом, зачастую оно не может одолеть всю тревогу даже у относительно здоровых индивидов и на сцену выходят защиты, чье действие более интенсивно и более разрушительно. Подобная ситуация возникает, например, когда тревога преследования становится чрезмерной, так что индивид может чувствовать, что само его существование оказывается под угрозой. Эта угроза может парадоксальным образом приводить к дальнейшей защитной фрагментации, включающей в себя расщепление на все более мелкие части и насильственное проецирование фрагментов. Бион (Bion, 1957) описывал, как это приводит к созданию причудливых объектов, усиливающих состояние преследования переживаниями безумного характера.</p>
   <p>Результатом становится интенсивный страх и ощущение хаоса и спутанности, что наблюдается в состояниях деперсонализации и дереализации, когда пациент описывает свое переживание раздробленности на мелкие части или атаки странных ощущений, иногда в форме галлюцинаций. Человек все же может переносить эти периоды крайней тревоги, если нормальное расщепление позволит выжить хорошим переживаниям. Однако если такое расщепление разрушается, тревога может захватить личность целиком, что может привести к невыносимому состоянию с катастрофическими последствиями. Подобное разрушение угрожает нормальному расщеплению, в частности, в случае откровенной зависти, поскольку в этом случае деструктивные атаки направляются на хорошие объекты, и удерживать всю деструкцию отщепленной оказывается невозможно. В результате может развиваться состояние спутанности, зачастую с совершенно непереносимыми для индивида проявлениями (Klein, 1957; Rosenfeld, 1950).</p>
   <p>Наиболее вероятно развертывание патологических организаций для совладания с тревогами, возникающими в фазе патологической фрагментации. Детальное расщепление, фрагментация и катастрофическая тревога, в которой самость ощущается расколотой и распадающейся на части, могут оказаться настолько невыносимыми, что возникает потребность в защитных организациях для создания какого-то порядка из этого хаоса. В этих отчаянных состояниях облегчение могут приносить даже всемогущие организации с психотическими характеристиками. Те, кто работает в психиатрии, наверняка вспомнят яркие примеры такого рода среди пациентов, поступивших в больницу в предпсихотическом состоянии. Можно наблюдать пациентов с «расположенностью к бреду» («delusional mood»), когда крайняя тревога сопровождается деперсонализацией и ощущением неопределенного ужаса; иногда эти пациенты как будто действительно получают существенное облегчение, когда смутный ужас обретает выход в фиксированном систематизированном бреде. Некоторые пациенты действительно успокаиваются и ободряются, когда тревога и преследование оказываются ограниченными областью системы бреда, находящейся под контролем психотической организации.</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Пациент А.</emphasis></p>
   <p>Сначала я представлю некоторый клинический материал, почерпнутый из консультационного интервью с пациентом, находящимся на параноидно-шизоидном уровне, где превалирующими страхами были страхи фрагментации и преследования.</p>
   <p>С самого начала интервью пациент был очень раздражен. Его жена перенесла несколько психологических срывов и нуждалась в госпитализации, и социальный работник принимала моего пациента и его жену вдвоем, как пару. Социальный работник договорилась об индивидуальном лечении для его жены, после чего мой пациент пришел в ярость и добился для себя направления в Тэвистокскую клинику. Он мог рассказать о себе лишь очень немногое, и когда я указал на это, он возмутился, заявив, что неуместно ожидать успешного общения от пациента с проблемами в общении. После нескольких безрезультатных попыток установить с ним контакт, я попросил его рассказать какой-нибудь сон.</p>
   <p><emphasis>Он описал сон, в котором встретился с другом, и тот предложил подвезти его домой на мотоцикле. Они проехали через весь Лондон и остановились у реки, тогда как его дом находился в совсем другой части города. Во сне пациент рассердился и сказал, что быстрее было бы добраться домой пешком.</emphasis></p>
   <p>Я интерпретировал это как ощущение, возникшее у пациента на сеансе, когда я направлял его куда угодно, но только не туда, куда он сам хотел. Я предположил, что ему это надоело, и поинтересовался, зачем вообще ко мне пришел. На это он заметил: «Очень разумно».</p>
   <p>Затем я попросил его описать ранние воспоминания, и он весьма смутно упомянул несколько из них, а когда я попросил остановиться на деталях, он вспомнил случай из раннего детства, когда ему дали попить из стеклянного стакана. Он откусил край этого стакана, так что его рот наполнился стеклом. Он полагал, что до этого пользовался гибкими пластиковыми чашками. Я связал это воспоминание с его гневом на сеансе и его страхом, что все вокруг него разламывается. Я интерпретировал это так, что он боится, что я не смогу быть гибким, как пластиковая чашка, но вдруг «сломаюсь», как его жена. После этого он оказался способен признать свое насильственное поведение и сознался, что ударил жену и крушил дома мебель. Но работать с ним и после этого было невозможно, поскольку «быть гибким», видимо, означало стать абсолютно податливым и позволить ему диктовать ход сеанса и всего лечения.</p>
   <p>Опираясь всего лишь на короткую беседу во время консультационного интервью, невозможно сколь-либо детально описать защитную организацию этого пациента, но его высокомерное и требовательное поведение на сеансе предполагает организацию, властвующую над своими объектами путем угроз и запугивания. Когда у жены пациента произошел срыв, эта организация не только не пошла на уступки и не подстроилась под запросы пациента, но также угрожала распадом или срывом, и именно это привело его на консультацию. Я думаю, эта организация была ему жизненно необходима, потому что он чувствовал, что его высокомерный и требовательный характер являлся средством спасения от внутреннего хаоса и смятения. Возможно, он не знал, как справиться с болезнью жены, потому что она слишком живо напоминала ему его собственную болезнь и всякое ослабление его сердитого всемогущества угрожало наступлением хаоса и спутанности.</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Пациент Б.</emphasis></p>
   <p>У 25-летнего художника стали возникать иррациональные страхи по поводу того, что в водопроводе образуется течь, система центрального отопления разрушится, телефон отключат и так далее. Он с огромным нетерпением ждал начала анализа и сразу же пришел в состояние радостного возбуждения, уверившись, что стал моим «звездным» пациентом, и спрашивал, пишу ли я о нем книгу. Однако очень быстро он почувствовал себя в ловушке и стал настаивать на поддержании дистанции, устраивая в анализе перерывы, что создавало атмосферу, провоцирующую меня на заботу о нем и на удержании его в анализе. Степень его клаустро-агорафобических симптомов проявилась в ходе его поездки в Италию, где он проводил отпуск. В его случае (из-за страны происхождения) требовалась виза, он знал об этом, но просто не позаботился ее получить. Когда иммиграционные служащие в Риме сказали ему, что он должен вернуться в Лондон, он устроил такую сцену с криками и слезами, что они уступили и позволили ему въехать в страну. Однако потом он начал бояться, что ему не позволят выехать, поскольку служащие увидят, что в паспорте у него нет нужного штампа. Поэтому он ухитрился уговорить своих друзей отвезти его во Францию, границу которой пересек в багажнике их автомобиля. Там он получил визу, вернулся в Италию уже легальным образом и продолжил отпуск.</p>
   <p>Было очевидно, что он регулярно прерывал контакт со мной, чтобы поддерживать мое беспокойство и интерес к нему; это особенно отчетливо проявилось, когда он поехал в отпуск в Советский Союз. На этот раз он обнаружил, что в его визе указана неправильная дата отъезда, и просто взял ручку и эту дату исправил. Он благополучно возвратился и вскоре увидел следующий сон.</p>
   <p><emphasis>Он находится в московской гостинице со своим гомосексуальным другом и собирается заняться с ним мастурбацией. Однако две женщины, их гиды, отказываются покинуть комнату. Они очень горды своей работой, гостиницей и даже заказали в номер превосходный ужин. Пациент жалуется на это, поскольку чувствует себя в ловушке, ему не позволяют даже пойти в ресторан, и он начинает подозревать гидов в связях с КГБ.</emphasis></p>
   <p>Паника, постоянно охватывавшая этого пациента, чаще всего возникала тогда, когда ситуация выходила у него из-под контроля. Его защитная организация была попыткой справиться с хаотической тревогой с помощью методов всемогущества, когда он втискивался в свои объекты, а затем ощущал приступ клаустрофобии и вынужден был, ощущая сильную тревогу, спасаться бегством. Его сон о Советском Союзе, по-видимому, содержал репрезентацию хорошего объекта в форме двух женщин-гидов, возможно, представлявших анализ, которые подали превосходный ужин, но его основной реакцией на них было чувство преследования, он жаловался, что его лишили свободы и не позволяют пойти в ресторан. Гиды своим присутствием мешали его гомосексуальной активности, и я думаю, именно в этом направлении и начал действовать анализ. Хотя пациент как будто ценил то, что предлагал ему анализ, он не мог подвергать себя риску утратить защиту патологических организаций личности. Прогресс и особенно значимый контакт приводили к бурным негативным терапевтическим реакциям, связанным с возвратом к промискуитетной гомосексуальности.</p>
   <p>Оба эти пациента оказывались перед угрозой возникновения тревоги, когда патологическая организация распадалась и не способна была обеспечить адекватное убежище. Именно распад патологической организации толкал пациентов к началу лечения, которое, как они надеялись, должно было помочь им восстановить существовавшее ранее равновесие. Хотя убежище мешало их развитию и создавало для них серьезнейшие проблемы, оно, по-видимому, действительно защищало их от параноидно-шизоидной фрагментации и всякий выход из убежища ради контакта с аналитиком наталкивался на сопротивление.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Дифференциация внутри депрессивной позиции</strong></p>
   <p>Расщепление не ограничено параноидно-шизоидной позицией (Klein, 1935), к нему обращаются снова, когда хороший объект интернализуется как целостный объект и направленные на него амбивалентные импульсы приводят к депрессивным состояниям, в которых объект ощущается как поврежденный, умирающий или мертвый и «бросает тень на Эго» (Freud, 1917). Попытки достичь обладания хорошим объектом и сберечь его являются частью депрессивной позиции и приводят к возобновлению расщепления, на этот раз ради предотвращения утраты хорошего объекта и защиты его от атак.</p>
   <p>Целью этой фазы депрессивной позиции является отрицание реальности утраты объекта, и это душевное состояние сходно с состоянием человека, пережившего утрату, на ранних стадиях процесса скорби. Здесь оно оказывается нормальной стадией, которую необходимо пройти, прежде чем наступит последующее переживание признания утраты.</p>
   <p>В этом отрицании развертывается такой важный механизм, как проективная идентификация особого типа, которая приводит к обладанию объектом путем идентификации с ним. Сам Фрейд полагал (Freud, 1941), что понятие «обладать объектом» возникает позже, чем более примитивное: «быть объектом». Он писал: «Пример: грудь. „Грудь – это часть меня, я – это грудь“. Только позже: „Я обладаю грудью“ – то есть, „я не грудь“». Более того, в этом коротком примечании он добавляет, что после утраты «обладание» снова возвращается к «бытию».</p>
   <p>Критический момент в депрессивной позиции наступает при необходимости ослабить контроль над объектом. Если депрессивную позицию следует проработать, предшествовавшая тенденция, нацеленная на обладание объектом и отрицание реальности, должна быть направлена в противоположном направлении, и объекту нужно позволить обрести независимость. В бессознательной фантазии это означает, что человек вынужден столкнуться со своей неспособностью защитить объект. В его психической реальности присутствует осознание внутренней катастрофы, вызванной его садизмом, а также понимание того, что его любви и репаративных желаний недостаточно для того, чтобы уберечь его объект, которому следует позволить умереть, хотя это и принесет опустошенность, отчаяние и вину. Кляйн (Klein, 1935) излагает это следующим образом:</p>
   <p>«Здесь мы видим одну из тех ситуаций, которые я описывала выше как базовые для „утраты любимого объекта“; а именно ситуацию, когда Эго полностью идентифицируется со своими хорошими интернализованными объектами и в то же самое время начинает осознавать свою неспособность защитить и оберечь их от интернализованных преследующих объектов и Оно. Эта тревога психологически оправдана».</p>
   <p>Эти процессы включают в себя острый конфликт, который мы ассоциируем с работой скорби и который вызывает тревогу и душевную боль.</p>
   <p>Таким образом, в депрессивной позиции можно увидеть внутренние градации, в частности в отношении вопроса о том, существует ли страх и отрицание утраты или же утрата признается и проделывается работа скорби. Я воспользовался этим различением, чтобы разделить депрессивную позицию на фазу <emphasis>страха утраты объекта</emphasis> и фазу <emphasis>переживания утраты объекта</emphasis> следующим образом:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_005.png"/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Скорбь</strong></p>
   <p>Подробно и ярко описав процесс скорби, Фрейд (Freud, 1917) подчеркнул, что острую болезненность работе скорби придает именно необходимость выдержать реальность утраты. В этом процессе каждое воспоминание, связанное с утраченным, всплывает вновь и вновь и подвергается проверке реальностью, пока постепенно утрата не будет признана в полном объеме.</p>
   <p>«Проверка реальностью показала, что любимого объекта больше не существует, и теперь требуется отвлечь все либидо от связей с этим объектом» (Freud, 1917, р. 245). И далее: «По каждому отдельному воспоминанию и по каждой ситуации ожидания, свидетельствующим о том, что либидо привязано к утраченному объекту, реальность выносит свой вердикт: объект больше не существует, а Эго, словно поставленное перед вопросом, хочет ли оно разделить эту участь, благодаря сумме нарциссических удовлетворений решает „остаться в живых“ и расторгнуть свою связь с пропавшим объектом»<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a> (Freud, 1917, р. 255).</p>
   <p>Если этот процесс протекает успешно, он ведет к признанию утраты и вытекающему отсюда психологическому обогащению скорбящего. Когда ход процесса скорби описывается достаточно подробно, то в нем можно заметить две стадии, соответствующие тем двум фазам депрессивной позиции, которые я вкратце обрисовал выше.</p>
   <p>Сначала, на ранних фазах скорби, пациент пытается отрицать утрату, стремясь к обладанию объектом и его сохранению, и одним из способов сделать это, как мы видели, является идентификация с объектом. Скорбящий отказывается от всех интересов, за исключением тех, что связаны с утраченным человеком, и такое сужение внимания служит задаче отрицания раздельности и доказательства того, что судьбы субъекта и объекта неразрывно переплетены. В результате идентификации с объектом скорбящий верит, что, если умрет объект, ему придется умереть вместе с ним, и, наоборот, если скорбящему надлежит выжить, то и реальность утраты объекта должна отрицаться.</p>
   <p>Эта ситуация зачастую представляет некий парадокс, поскольку скорбящий так или иначе вынужден позволить объекту удалиться, даже будучи уверенным, что он сам не переживет эту утрату. Работа скорби включает в себя столкновение с этим парадоксом и связанным с ним отчаянием. Если он проработан успешно, это приводит к достижению раздельности самости и объекта, поскольку именно в процессе скорби проективная идентификация обращается и части самости, ранее приписываемые объекту, возвращаются в Эго (Steiner, 1990a). Таким образом развивается более реалистичное видение объекта, уже не искаженное проекциями самости, и Эго обогащается теми вновь обретенными частями самости, которые ранее им не признавались.</p>
   <p>Кляйн (Klein, 1940) ярко описала этот процесс у пациентки, которую она называет госпожа А. Эта пациентка потеряла сына и после его смерти принялась сортировать свои письма, оставляя те, что были получены от него, и выбрасывая все остальные. Кляйн предполагает, что бессознательно пациентка пыталась возродить сына и обеспечить ему безопасность, выбрасывая то, что она воспринимала как плохие объекты и плохие чувства. Вначале она плакала мало и слезы не приносили ей того облегчения, которое стали приносить впоследствии. Она чувствовала себя оцепеневшей и закрытой, и ей перестали сниться сны, как будто она пыталась отрицать реальность своей фактической утраты и боялась, что сны заставят ее с этой реальностью соприкоснуться.</p>
   <p><emphasis>Затем она увидела во сне мать и сына. Мать была одета в черное платье, и пациентка знала, что сын этой женщины умер или умирает.</emphasis></p>
   <p>Этот сон заставил пациентку соприкоснуться с реальностью не только ощущения утраты, но и с целым рядом других чувств, которые были спровоцированы сновидением, в том числе с чувством соперничества с ее сыном, который, видимо, символизировал также ее брата, утраченного в детстве, и другими примитивными чувствами, которые необходимо было проработать.</p>
   <p><emphasis>Позднее она увидела второй сон, в котором летала вместе со своим сыном, и тут он исчез. Она почувствовала: это значит, что он умер, утонул. Она чувствовала, что тоже должна утонуть, но затем совершила усилие и ушла от опасности, вернувшись к жизни.</emphasis></p>
   <p>Эти ассоциации показали, что она решила, что не умрет вместе с сыном, а выживет. Во сне она чувствовала, что быть живой хорошо, а мертвой – плохо, и это значит, что она приняла свою утрату. Она горевала и чувствовала вину, но это сопровождалось меньшей паникой, поскольку существовавшая ранее убежденность в собственной неизбежной смерти была утрачена<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>.</p>
   <p>Итак, мы видим, что способность признать реальность утраты, приводящая к различению самости и объектов, является решающим моментом и определяет, будет ли достигнуто нормальное завершение процесса скорби. Сюда входит задача ослабления контроля над объектом, и это значит, что предшествовавшая тенденция, нацеленная на обладание объектом и отрицание реальности, должна смениться на противоположную. В бессознательной фантазии это означает, что человек вынужден столкнуться со своей неспособностью защитить объект. В его психической реальности присутствует осознание внутренней катастрофы, вызванной его садизмом, а также понимание того, что его любви и репаративных желаний недостаточно для того, чтобы уберечь объект, которому следует позволить умереть, хотя это и принесет опустошенность, отчаяние и вину. Эти процессы сопровождаются душевной болью и душевным конфликтом высокой интенсивности, что является частью успешного выполнения функции скорби.</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Пациент В.</emphasis></p>
   <p>Я вкратце упомяну еще одного пациента, который проходил долгий и постоянно застревающий анализ, в котором превалировала его убежденность в том, что ему обязательно надо стать врачом. На деле он не смог поступить в медицинский институт и после нескольких попыток изучить стоматологию вынужден был смириться с должностью больничного администратора, которую ненавидел. Сеанс за сеансом посвящались его потраченной впустую жизни и все слабеющей надежде на то, что обучение на вечерних курсах приведет его к поступлению в медицинский институт если не в этой стране, то за рубежом.</p>
   <p>Я неоднократно связывал его потребность стать врачом с его убежденностью в том, что в его внутреннем мире содержится умирающий объект, который ему надлежит лечить и сохранять, и что он не может смириться со своей неспособностью делать это. Он не мог признать невозможность и непосильность этой задачи, а также не мог отдаться ходу своей жизни и позволить объекту умереть. Он очень боялся, что не сможет справиться с будущей смертью своих родителей, а также собственного старения и смерти. Почему-то он был уверен, что если сможет стать врачом, то это сделает его неуязвимым перед болезнями.</p>
   <p>Когда ему было четырнадцать, у его бабушки началась тяжелая, неизлечимая болезнь – ее состояние постоянно ухудшалось, постепенно ее парализовало и, наконец, она умерла. Мой пациент был не в состоянии наблюдать за этим, а особенно за тем, с какой любовью ухаживал за своей женой его дедушка. Когда врач сообщил семье печальную новость, пациент в панике выбежал из дома. На протяжении нескольких лет я слышал различные упоминания об этом трагическом опыте и однажды интерпретировал это так, что его желание стать врачом было всемогущим желанием обратить эту смерть, что он верил, что даже сейчас он может поддерживать жизнь своей бабушки и делает это внутри себя с помощью фантазии о том, что, став доктором, он ее вылечит. Непродолжительное время он прислушивался к моим словам, которые, казалось, его тронули, но через несколько минут пояснил, что его желание стать врачом возникло не тогда, а несколькими годами раньше, когда в возрасте пяти лет он перенес операцию по удалению миндалин. Он описал свою панику при наложении маски для анестезии, и у меня не осталось сомнения, что он испугался, решив, что умирает. Таким образом, желание стать врачом было связано с желанием сохранить жизнь как себе самому, так и своим объектам, и эти желания переплелись столь неразрывно, что он не мог допустить мысли о том, что выживет, если его объект умрет. Задача скорби не была выполнена, и идея отказа от стремления стать доктором была для него равнозначна отказу от желания жить.</p>
   <p>По-видимому, этот пациент застрял в первой фазе депрессивной позиции и патологическая организация личности функционировала преимущественно как защита от утраты. Он был убежден, что профессия врача не только убережет от болезни и смерти его объекты, но защитит также и его самого. Из-за конкретности своих идентификаций он не мог допустить, что, позволив объекту умереть, он будет в состоянии выжить сам. Именно этого допущения достигла госпожа А. в своей скорби, и оно в корне изменило ее ситуацию, позволив ей перейти от фазы <emphasis>страха утраты</emphasis> к фазе <emphasis>переживания утраты.</emphasis> Мой пациент оказался неспособным к такому изменению и потому не смог совершить работу скорби и перейти ко второй фазе депрессивной позиции.</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Пациент Г.</emphasis></p>
   <p>У других пациентов признаки готовности пережить утрату становились заметными уже в начале нашего контакта. Именно так обстояло дело со студентом, которого психиатр направил к психотерапевту после стационара, где тот находился в связи с депрессией и навязчивыми суицидальными мыслями. Постепенно он стал чувствовать себя лучше и вернулся домой, но не мог решить, следует ли ему продолжать обучение. Он пришел на консультацию, явно охваченный тревогой, и через несколько секунд пришел в ярость, поскольку я молчал. Когда я спросил, не желает ли он начать, он скорчил гримасу и отрезал «Нет!». Сначала я счел, что он выглядит как психотик, поскольку губы его дрожали от гнева и он с большим трудом контролировал себя. Через несколько минут он поднялся и прошелся по комнате, рассматривая мои книги и картины, потом остановился, взял в руки рисунок, изображающий двух мужчин, играющих в карты и спросил: «Как вы думаете, в какую игру они играют?» Я интерпретировал это так, что он чувствует, что мы с ним играем в игру, и хочет знать, что происходит. Он слегка успокоился и снова сел. Затем он сказал, что чувствует, что я применяю технику, навязанную мне Тэвистокской клиникой, и ожидаю, что он с ней смирится. Я интерпретировал это так, что он видит во мне нечто вроде робота, механически исполняющего то, что приказано, и он согласился.</p>
   <p><emphasis>Когда я попросил его рассказать сновидение, он описал то, которое видел, когда ему было пятнадцать лет, и оно все еще сохранялось в его памяти во всех деталях. В этом сне он стоял посреди совершенно разрушенного города. Вокруг него были груды щебня и искореженного металла, а также лужицы воды, в которых искрилось отражение радуги.</emphasis></p>
   <p>Я интерпретировал это так, что он почувствовал бы нечто вроде триумфа, если бы смог разрушить меня и сделать из меня робота, что означало для него, что я просто груда искореженного металла и во мне нет ничего человеческого. Он признал, что настроение сна было экстатическим, и я предположил, что триумф и экзальтация были способом отрицания отчаяния и разорения. Он ощутимо успокоился, и, поработав еще, мы смогли связать катастрофу во сне с тем случаем, когда в возрасте пятнадцати лет он вернулся домой и узнал, что его родители собираются разводиться.</p>
   <p>Этот пациент осознавал неспособность сохранить свои объекты, и в его внутреннем мире царило опустошение и отчаяние, он был населен поврежденными и разрушенными объектами, придававшими ему безрадостный вид разрушенного города. Это наполняло пациента отчаянием и виной такой интенсивности, выдержать которую он не мог, и потому привел в действие организацию, использовавшую для его ограждения маниакальные и другие защиты. Однако если эти чувства контейнировались в интервью, он был способен установить контакт со своей депрессией и с аналитиком.</p>
   <p>В этой главе я развивал идею континуума между параноидно-шизоидной и депрессивной позициями, чтобы включить подфазы каждой из них в диаграмму равновесия, как это изображено ниже:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_006.png"/>
   <empty-line/>
   <p>Имеется в виду, что каждая подфаза находится в состоянии равновесия с теми, которые находятся с обеих сторон от нее, и таким образом можно попытаться отследить движение между ними. Диаграмму равновесия можно расширить и включить в нее психическое убежище:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_007.png"/>
   <empty-line/>
   <p>Диаграммы такого типа предназначены для помощи аналитику в его размышлениях о пациенте, но не для использования их на сеансе. Тем не менее, иногда оказывается возможным наблюдать движение в душевной организации пациента, будь то в ходе сеанса или на протяжении недель, месяцев или нескольких лет анализа. Пациент может выходить из убежища лишь для того, чтобы снова вернуться под его защиту, но при этом он будет сталкиваться с разными тревогами. У пациентов с сильными нарушениями по большей части будет происходить движение между убежищем и состояниями патологической фрагментации. В процессе развития пациент будет сталкиваться с другими, менее пугающими тревогами, но потребность в укрытии может все же остаться, если душевная боль станет невыносимой из-за страха утраты или переживания утраты.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 4</p>
    <p>Нарциссические объектные отношения и патологические организации личности (обзор)</p>
   </title>
   <p>В этой главе дан обзор ряда предшествовавших работ по психическим убежищам и патологическим организациям личности. Литература по этой теме столь обширна, и саму тему рассматривают со столь многих точек зрения, что попытаться дать исчерпывающий обзор не в моих силах. В основном я ограничусь теми авторами, которые повлияли на меня лично. Подход, которому я следовал, восходит к замечаниям Фрейда о препятствиях прогрессу анализа, наиболее четко выраженным в его работе «Конечный и бесконечный анализ» (Freud, 1937). Фрейд связывал эти препятствия с действием инстинкта смерти, который, по его мнению, устанавливает последний предел успеху борьбы человека с примитивными деструктивными силами. Эти силы, служащие помехой его способности к любви и созиданию, угрожают человеку извне и изнутри, и признание их реальности может оказаться столь затруднительным, что ему придется воздвигать всемогущественные защиты. Именно эти защиты, борющиеся с примитивными деструктивными элементами в личности, создают в анализе наибольшие проблемы и становятся видимыми в патологических организациях личности. Наиболее важные из них позднее стали относить к проективной идентификации, – но неявно они подразумевались уже в ранних исследованиях нарциссизма и нарциссических объектных отношений. Изучение нарциссизма началось опять-таки с Фрейда (Freud, 1910, 1914), было продолжено Абрахамом (Abraham, 1919, 1924) в его исследовании нарциссического сопротивления и далее Райхом (Reich, 1933) в его работе по анализу характера и при обосновании им представления о «броне характера». Все это привело к исследованиям Мелани Кляйн и ее последователей, среди которых особенно влиятельными стали Бион, Розенфельд, Сигал и Джозеф.</p>
   <p>Важно признать, что кляйнианский подход является лишь одним из многих, которыми руководствуются аналитики, изучающие эту и связанные с ней области психической жизни. Например, препятствия прогрессу и контакту часто изучаются в контексте тематики «расстройства характера» и «сопротивления характера». Иногда исследуются различные диагностические типы структуры характера, и в этой области важная работа была проделана Кернбергом (Kernberg, 1967, 1975, 1976, 1979, 1983), который подробно описал и отделил друг от друга группы нарциссических и пограничных пациентов. Для каждой из них он предписал особые стратегии лечения, в том числе значительно отступающие от классической психоаналитической техники. Кернберг полагает, что возможно описать особые типы организации личности и классифицировать пациентов соответствующим образом. В своей работе он подчеркивает различия в типах патологической организации личности, тогда как я стремлюсь определить общие для всех них черты.</p>
   <p>Многие другие авторы описывали расстройства характера с разных точек зрения, например: Нюнберг (Nunberg, 1956), Лёвальд (Leowald, 1962, 1978), Гительсон (Gitelson, 1963), Лёвенстайн (Loewenstein, 1967), Джиоваччини (Giovacchini, 1975, 1984) и Купер (Cooper, 1986). Лэкс (Lax, 1989) выполнил обзор некоторых из этих работ, где препятствия прогрессу в анализе связываются с защитами характера.</p>
   <p>Исследование стадий развития и влияния на них фиксаций и регрессий – другой подход, широко используемый при изучении проблемы состояний застревания и пациентов, находящихся вне зоны контакта. В работах Балинта (Balint, 1968) и Винникотта (Winnicott, 1958, 1965, 1971) делается акцент на регрессиях к состояниям психики, в которых развитие протекает медленно или вовсе отсутствует. Кроме того, Винникотт исследовал ситуацию, когда настоящий контакт с пациентом затруднен развитием «ложной самости» (Winnicott, 1960), при определении которой использовалось данное Дойч (Deutsch, 1942) описание «как если бы» личности. Особенно важны в изучении психических убежищ работы Винникотта по переходным объектам и переходным пространствам (Winnicott, 1953, 1971). Между переходными пространствами и психическими убежищами существует много общего, но есть также и важные различия. В частности, Винникотт придает переходной области особую значимость, которая заключается в том, что эта область является местом культурного и личностного развития. С моей точки зрения, это область бегства от реальности, где не происходит никакого истинного развития. На мой взгляд, убежище часто служит местом отдыха и способствует облегчению тревоги и боли, но истинный прогресс возможен только в том случае, если пациент выходит из него.</p>
   <p>Многие авторы устанавливают связи с исследованиями детского развития, и эта область психоаналитической науки находится под сильным влиянием работ Маргарет Малер (Mahler, Pine and Bergman, 1975; Lax, Bach and Burland, 1980). Особенно значимо здесь исследование «сепарации – индивидуации», где Малер сосредоточивается на сепарационной тревоге и развитии чувства отдельности у младенцев и маленьких детей. Несколько иной подход, также соотносящий патологии развития с психическими структурами и организациями, использует Фонаги. Он вводит важное понятие «теории души», описывающее развитие у ребенка способности рассматривать свои объекты как реальных людей с их собственными душевными состояниями. Фонаги (Fonagy, 1991) обсуждает эту идею в связи патологией одного пограничного пациента, получившего травму в детстве, и вместе с Мораном (Fonagy and Moran, 1991) описывает процессы развития, ответственные за различные виды сбоев в развитии, приводящих к пограничной патологии.</p>
   <p>Подробный обзор этих и многих других работ на данную тему уведет меня слишком далеко от главной цели этой книги. Полагаю также, что не имеет практического смысла детально рассматривать здесь ряд базовых понятий, сформулированных в работах Кляйн и ее последователей. В частности, я предполагаю, что читатель в некоторой степени знаком с понятиями «проективная идентификация» (Klein, 1946; Rosenfeld, 1971b; Feldman, 1992; Spillius, 1988a, 1988b) и «контейнирование» (Bion, 1959, 1962a, 1963; Britton, 1992), необходимыми для полного понимания патологических организаций личности.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Нарциссические объектные отношения и проективная идентификация</strong></p>
   <p>Одно из последствий проективной идентификации состоит в том, что субъект относится к объекту не как к отдельной личности со своими собственными качествами, а так, как бы он относился к себе самому. Он может пренебрегать теми аспектами объекта, которые не соответствуют проекции, или же устанавливать контроль над объектом и принуждать или убеждать его исполнять требуемую от него роль. Этот тип нарциссических отношений Фрейд описал в своей работе о Леонардо (Freud, 1910) и далее исследовал в статье о нарциссизме (Freud, 1914). Он показал, что Леонардо обходился со своими подмастерьями так, словно они репрезентировали <emphasis>его самого как мальчика.</emphasis> В то же время он идентифицировался со своей матерью и относился к мальчику так, как он хотел, чтобы его мать относилась к нему самому. Фрейд говорит следующее (Freud, 1910, p. 100):</p>
   <p>«Любовь к матери не может проделывать дальнейшего сознательного развития, она подвергается вытеснению. Мальчик вытесняет любовь к матери, ставя себя самого на ее место или отождествляя себя с матерью и принимая за образец свою собственную персону, по сходству с которой он выбирает свои новые объекты любви. &lt;…&gt; Мальчики, которых теперь любит подросток, – это все-таки не более чем замещающие персоны и возобновления его собственной детской персоны, которую он любит так, как любила его мать, когда он был ребенком. Мы говорим, что он находит объекты своей любви на пути <emphasis>нарциссизма,</emphasis> поскольку греческое сказание называет юношу Нарциссом, которому ничего не нравилось так, как собственное отражение, и который превратился в красивый цветок с этим названием»<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>.</p>
   <p>Исследование объектных отношений нарциссического типа доказывает, что здесь задействованы множественные идентификации. В случае Леонардо младенческая часть самости спроецирована и идентифицирована с подмастерьем, а остальные элементы самости идентифицированы с матерью. В других случаях или у того же человека в другие периоды жизни идентификации могут смещаться, и мы часто видим обратную картину, а именно, что материнская часть самости спроецирована и идентифицирована с объектом, тогда как самость принимает младенческую идентичность. Джозеф (Joseph, 1985) обратила наше внимание на необходимость рассматривать в таких случаях то, что она назвала «тотальной ситуацией». Аналитики должны чаще напоминать себе, что элементы личности могут распределяться между объектами, с которыми пациент находится в отношениях не одним-единственным образом.</p>
   <p>Нарциссические типы объектных отношений описывались многими авторами. Абрахам (Abraham, 1919) считал нарциссизм существенным источником сопротивления в анализе, а вслед за ним и Райх (Reich, 1933) в своем описании брони характера подчеркивал защитную функцию нарциссических отношений. Розенфельд (Rosenfeld, 1964, 1971а), подчеркивавший связь таких отношений с проективной идентификаций, показал, как при этом может происходить идеализация хороших аспектов, но также и деструктивных частей самости.</p>
   <p>В своей ранней работе о психопатологии нарциссизма Розенфельд отводит особое место защитам, направленным против переживания отдельности, и предполагает, что механизмом, посредством которого отдельность отрицается, является проективная идентификация. Он пишет следующее:</p>
   <p>«В нарциссических объектных отношениях защиты от всякого признания раздельности самости и объекта играют доминирующую роль. Осознание отдельности приводит к чувству зависимости от объекта и таким образом к тревоге. Зависимость от объекта предполагает любовь к нему и признание его ценности, что приводит к агрессии, тревоге и боли вследствие неизбежных фрустраций и их последствий. Кроме того, зависимость возбуждает зависть, когда распознается «хорошесть» объекта. Поэтому всемогущие нарциссические объектные отношения устраняют как агрессивные чувства, причиняемые фрустрацией, так и всякое осознание зависти. Когда младенец всемогущим образом обладает материнской грудью, грудь не может его фрустрировать или вызвать зависть. Зависть особенно невыносима для младенца и усиливает трудности в переживании зависимости и фрустрации. &lt;…&gt;</p>
   <p>Когда пациент притязает на обладание анализом, словно кормящей грудью, он относит на свой счет все удовлетворительные интерпретации аналитика. Эта ситуация переживается как совершенная или идеальная, поскольку она усиливает у пациента во время аналитического сеанса чувство, что он хорош и значим. &lt;…&gt; Похоже, у всех таких пациентов есть общее чувство, что они содержат в себе все то хорошее, что иначе бы переживалось в отношениях с объектом» (Rosenfeld, 1964, р. 171–172).</p>
   <p>Мы видим, что проективная идентификация вызывает состояние, в котором истинная отдельность не переживается. Это душевное состояние обеспечивает избавление от тревоги и фрустрации, а также от зависти, и подвергается идеализации. Часто пациенты верят, что аналитик также избавлен от этих неприятных эмоций, и потому делают вывод, что он тоже идеализирует нарциссические отношения.</p>
   <p>Иногда проективная идентификация может использоваться более глобальным образом, когда вся самость ощущается спроецированной в объект. Розенфельд (Rosenfeld, 1983) описывает это как симбиотический тип объектных отношений, в которых пациент словно живет внутри своего объекта, и это временами сопровождается фантазией о том, что аналитик приветствует такого рода вторжение и отвечает взаимностью. Чаще вторжение является деструктивным и вызывает негодование объекта и истинная природа установившихся отношений оказывается паразитической. Однако пациент может их идеализировать и таким образом отрицать проективную идентификацию.</p>
   <p>Тип нарциссической организации, основанной на деструктивности, описывал Мельцер (Meltzer, 1968). Он подчеркивал жестокость и тиранию этой организации, но еще не отдавал себе отчет в ее сложности. Обсуждая зависимое отношение к плохой части самости, включающее в себя подчинение тирании, он пишет:</p>
   <p>«Иллюзия безопасности провозглашается всеведением деструктивной части личности и закрепляется ощущением всемогущества, которые порождаются перверсией или аддиктивной активностью. Тираническая, аддиктивная, плохая часть <emphasis>ужасающа.</emphasis> Важно отметить, что тиран может вести себя подобно преследователю, особенно если имеются признаки бунта, а полновесная власть над подчиненной частью самости достигается посредством ужаса перед утратой защиты от страха» (Meltzer, 1968, р. 105–106).</p>
   <p>Позднее Мельцер (Meltzer, 1973) таким образом описал тиранию, осуществляемую нарциссической организацией:</p>
   <p>«Итак, деструктивная часть самости представляет себя страдающим хорошим частям прежде всего как защитника от боли, затем как слугу их чувственности и тщеславия и только тайком – перед лицом сопротивления регрессии – как сатрапа, мучителя» (Meltzer, 1973, р. 93).</p>
   <p>Однако наиболее четкое описание этого типа нарциссических отношений, основанных на идеализации деструктивных частей самости, дал в своей статье о деструктивном нарциссизме Розенфельд (Rosenfeld, 1971a). Эта важная работа посвящена проблеме совладания с внутренними и внешними источниками деструктивности, которые Розенфельд относит к действию инстинкта смерти. Данная тема отсылает к ранним идеям Фрейда об инстинкте смерти, позднее развитым Мелани Кляйн. Будучи сформулированной на немодном ныне языке теории инстинктов, эта базовая проблема, тем не менее, остается важнейшей для понимания наиболее глубоких корней тяжелой патологии. Здесь постулируется универсальный характер внутренних источников деструктивности, выражающихся в форме примитивной зависти и угрожающих разрушить индивида изнутри. Содержащая эти импульсы и бессознательные фантазии часть Эго отщепляется и эвакуируется с помощью проективной идентификации и таким образом атрибутируется другим. В этом процессе, при ощущении нападения завистливых, деструктивных импульсов на Эго извне, возникают параноидные тревоги и воздвигаются различные защиты для совладания с данным процессом.</p>
   <p>Розенфельд продемонстрировал, что идеализироваться могут не только хорошие элементы Эго, состоящие в отношениях с хорошими элементами объекта, но и деструктивные элементы – и зачастую это составляет главный способ обращения с деструктивностью. Он приводит аргументы в пользу того, что слабая, зависимая часть самости (либидинозная самость) пытается установить контакт с аналитиком, но этому мешает альянс деструктивных частей самости вкупе с деструктивными объектами. Этот альянс Розенфельд называет нарциссической организацией и пишет, что зачастую он представлен в материале пациента как бессознательная фантазия о банде или мафии, которые идеализируются и представляют себя либидинозной самости в качестве помощника или союзника. По сути, эти деструктивные элементы захватывают личность и мешают всякому развитию и росту.</p>
   <p>Они могут принимать психотическую форму и предлагать пациенту бредовый мир, сулящий свободу от боли и тревоги, и их главная цель – удержать власть над личностью и предотвратить всякий настоящий контакт с хорошим аналитиком и конструктивную аналитическую работу. Розенфельд пишет:</p>
   <p>«Эта психотическая структура подобна бредовому миру или объекту, в который стремятся отойти части самости. Похоже, над ней господствует всемогущая или всезнающая, крайне беспощадная часть самости, создающая представление о том, что внутри бредового объекта полностью отсутствует боль, а также разрешено безбоязненно предаваться любой садистической активности. &lt;…&gt;</p>
   <p>Деструктивные импульсы в этом бредовом мире иногда открыто проявляются в своей необоримой жестокости как смертельная угроза остальной самости в отстаивании своей власти, но чаще они проявляются замаскированно, как всесильные благожелатели или спасители, суля пациенту быстрое идеальное решение всех его проблем. Эти лживые обещания рассчитаны на то, чтобы нормальная самость пациента стала испытывать обычную или наркотическую зависимость от его всемогущей самости, на то, чтобы обманом завлечь нормальные, здравые части в эту бредовую структуру и заточить их там» (Rosenfeld, 1971a, р. 175).</p>
   <p>Эта тема, как и вопрос о функциях психотических организаций, будет обсуждаться далее, в 6 главе.</p>
   <p>Розенфельд повлиял на ряд авторов, которые продолжили его исследования. Так, Бренман (Brenman, 1985) показал, что нарциссическая организация приводит к сужению восприятия объектов, при котором многие аспекты их реальности не распознаются. Он работал с пациенткой, в психике которой жестокость играла важную роль, и предположил, что «хорошесть» пациентки была захвачена и извращена в сторону жестокости, чтобы придать ей силы и избежать катастрофы.</p>
   <p>Сон (Sohn, 1985) подчеркивает то, каким образом нарциссические организации посредством проективной идентификации используют сложные и относительно стабильные отношения, в которых личность чувствует, что становится объектом, так что верит, сознательно или бессознательно, что обладает всеми хорошими и другими качествами объекта. Объект такого типа, которым конкретно обладают, существует внутри пациента и является главным источником всемогущества – Сон называет его «идентификатом». Отношения между нуждающимися зависимыми частями самости и всемогущественной нарциссической частью опять же рассматриваются как перверсивные. Сон удачно иллюстрирует их, обращаясь к образу Крысолова:</p>
   <p>«Процесс напоминает историю с Крысоловом: зависимые части личности постоянно уводятся в небытие, оставляя личность, как того хромого мальчика, который в сказке выжил. Одновременно такая же деформация направлена против аналитической работы» (Sohn, 1985, р. 205).</p>
   <p>Розенфельд признает, что подобные нарциссические состояния в значительной степени ответственны за состояния тупика в анализе, которые он изучал в своих позднейших работах. В последней книге Розенфельда (Rosenfeld, 1987) ряд его воззрений претерпел изменения: больше внимания стало уделяться травме и особенно тому, как ранняя травматическая ситуация воспроизводится в анализе действиями аналитика. На мой взгляд, Розенфельд, пожалуй, зашел слишком далеко в этом направлении (Steiner, 1989b), но его описание деструктивного нарциссизма служит основой для моего определения понятия патологических организаций личности. Я перечисляю, вслед за другими авторами, те элементы, которые придают этой структуре высокую степень организованности. Патологические организации можно рассматривать как сложные структуры, предназначенные для совладания с проблемой внутренней деструктивности, и изучение Розенфельдом деструктивного нарциссизма значительно продвинуло исследование этого вопроса.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Патологические организации личности</strong></p>
   <p>Наверное, было бы проще рассматривать всю литературу по патологическим организациям личности под рубрикой «нарциссические организации», но ряд авторов подчеркивали организованность защитных процессов, описывая по существу сходные психические структуры. Эти авторы стремились избегать термина «нарциссизм» и предпочитали делать акцент на организованности защит, говоря о «защитных» или «патологических» организациях. В то же время они понимали, что такие сложные структуры зависят от патологического расщепления и проективной идентификации, что предполагает использование объектных отношений нарциссического типа. Спиллиус (Spillius, 1988a) переиздает несколько важных работ на эту тему и сопровождает их четким и глубоким комментарием. Я подробнее остановлюсь на нескольких из этих работ, чтобы показать, как они повлияли на мои собственные идеи.</p>
   <p>Ривьер (Riviere, 1936) была, вероятно, первым автором, который изучал нарциссические объектные отношения и рассмотрел в них высокоорганизованную структуру, порожденную определенным образом связанными объектами и защитными механизмами. В своем раннем исследовании трудноизлечимых пациентов она занималась преимущественно маниакальными защитами, которые считала результатом нарциссических объектных отношений, подобных тем, что описывал Абрахам (Abraham, 1919). По большей части ее статья посвящена тому, как маниакальные защиты ограждают пациента от отчаяния и душевной боли депрессивной позиции; при этом она особо отмечает организованный характер защит:</p>
   <p>«Наблюдения привели меня к заключению, что при ярко выраженном нарциссическом сопротивлении, приводящем к специфическому недостатку понимания и отсутствию терапевтических результатов, это сопротивление по сути является частью <emphasis>высокоорганизованных систем защиты</emphasis> против более или менее бессознательного депрессивного состояния пациента и функционирует как маска и личина для сокрытия последнего» (Riviere, 1936, р. 138).</p>
   <p>Здесь Ривьер делает акцент на защите от депрессивных тревог, которая подтверждает прочную связь между манией и депрессией. Ниже я покажу, что патологические организации личности также ограждают пациента от тревог параноидно-шизоидной позиции и действительно могут развиваться прежде всего для того, чтобы справиться с этими более примитивными состояниями. Это ясно видно в случаях, изложенных Сигал (Segal, 1972) и О’Шонесси (O’Shaughnessy, 1981).</p>
   <p>Сигал (Segal, 1972) описала патологическую организацию личности, основанную на всемогуществе. Ее пациент не был откровенно психотичным, благодаря, вероятно, обсессивным элементам, составляющим часть его организации, но система бреда, служившая безумным прибежищем, была чрезвычайно психотичной и функционировала как защита от повторения катастрофической ситуации. Хотя у пациента Сигал, несомненно, были отмечены сильные психические нарушения, многие из описываемых ею особенностей организации наблюдаются и у менее больных пациентов.</p>
   <p>Этот пациент страдал от тяжелых навязчивых ритуалов и был озабочен своей миссией, а именно обращением людей в христианство, которую он должен был выполнять в высшей степени эффективно. С этой целью он предпринимал ряд действий, называемых им «операциями», которые поддерживали его представление о том, что он гениальный стратег. Операции эти были разнообразными и многочисленными, но все они были направлены против анализа, поскольку аналитик рассматривался как человек, находящийся на стороне реальности, и потому – как угроза «операциям» пациента. Все это можно считать попытками перехода к существованию «<emphasis>в матке»</emphasis> или иногда «<emphasis>в заднице»,</emphasis> где у пациента были захватывающие отношения с «магическим отцовским пенисом». Выход из этой ситуации был чреват катастрофой, и Сигал связывает ее с опытом катастрофы в младенчестве, когда вскоре за резким отлучением от груди последовала смерть отца пациента, затем депрессия, а далее – отсутствие матери. Сигал полагает, что эти события вызвали у пациента смертоносные и каннибалистические фантазии и веру в то, что он убил своих родителей, а потому контакт с какими бы то ни было человеческими чувствами любви или зависимости был связан у него с ожиданием катастрофического конца.</p>
   <p>В переносе этого пациента господствовали перверсивные аспекты, в частности крайний садизм, обладавший многими элементами описанной Розенфельдом (Rosenfeld, 1971a) нарциссической банды. Например, он говорил своему аналитику «Гитлер знал, как обращаться с вами, люди» таким голосом, что ее мгновенно охватывала ненависть. Кроме того, его жестокость ассоциировалась с фантазийными отношениями с мощными, безжалостными фигурами, с которыми он хотел бы идентифицироваться. Например, десантник, хваставшийся тем, что ради развлечения расстреливал мирных граждан на Кипре из пулемета, стал для пациента объектом восторженного обожания и вожделения. Именно с такого типа партнером он предавался гомосексуальным и мазохистским практикам.</p>
   <p>Сигал со своим пациентом узнали его инфантильную самость, которая называлась «малыш Джорджи», однако всякий связанный с нею опыт позитивного переноса подвергался жестокому нападению. Так, пациент убивал травмированных мелких животных, чтобы они не мучились, и это рассматривалось как нападение на инфантильную часть самости. Анализ стал борьбой за спасение этой инфантильной самости от бредовой всемогущей организации. Осознание зависимости приводило к страху катастрофического отлучения, и, когда интерпретация действительно обеспечивала понимание, она вызывала ужасающее ощущение пустоты.</p>
   <p>Всемогущая активность пациента по большей части основывалась на необходимости восстановить утраченные объекты и утраченные функции Эго таким образом, который напоминает изложенный Фрейдом случай Шребера (Freud, 1911a). Сигал использует термин «реституция», а не «репарация», поскольку здесь преобладают деструктивные элементы, и вся система была атакой на реальность. Поэтому данная система гораздо больше сосредоточена на параноидно-шизоидной позиции, и элементы любви к объекту и заботы о нем, преобладающие в депрессивной репарации, здесь играют очень малую роль, хотя и не отсутствуют полностью.</p>
   <p>Наконец, Сигал указывает на одну черту, характерную для большинства, если не для всех патологических организаций личности, когда она демонстрирует, что организация, созданная, чтобы избежать катастрофы, сама становится хронической катастрофой.</p>
   <p>«Именно существование этой системы мешало ему установить контакт с доступными для него аспектами его матери и возобновить какой-то реальный контакт с ней после ее возвращения. &lt;…&gt; Малыш Джорджи и его потенциал к росту были заблокированы не „катастрофой", а бредовой системой, сформированной для предупреждения рецидива катастрофы» (Segal, 1972, р. 400).</p>
   <p>О’Шонесси (O’Shaughnessy, 1981), обсуждая менее психотичного, но также временами сильно застрявавшего пациента, дает подробное описание защитной организации, функция которой – ограждать его от контакта и тем самым от тревоги. Она подчеркивает, что пациенты могут стремиться к анализу, поскольку они желают избежать контакта с самими собой и их объектами. Они используют анализ для того, чтобы вновь установить защитную организацию, которая как таковая служит прибежищем, спасающим от внутренних и внешних объектов, причиняющих пациентам почти невыносимую тревогу.</p>
   <p>Пациент О’Шонесси прошел в своем анализе через четыре фазы. В первой фазе его защитная организация развалилась и не смогла обеспечить желаемое ограждение, породив отчаянную ситуацию, которая вела к смятению и переполняющим его тревогам. Он ощущал угрозу, и жаждал неподвижности и неизменности, и чувствовал необходимость вновь обрести свою защитную организацию.</p>
   <p>В ходе второго периода организация была вновь восстановлена в анализе, что вело к облегчению ценой ограничения объектных отношений. Подобно Ривьер (Riviere, 1936), О’Шонесси делает акцент на способе достижения облегчения путем совместного использования различных защит, всемогущего контроля и запрета, различных форм расщепления и проективной идентификации, чтобы организовать внутренние отношения между частями самости пациента и между ним и его объектами.</p>
   <p>На третьей фазе О’Шонесси наблюдала эксплуатацию защитной организации для удовлетворения жестокости и нарциссизма, что заканчивалось состояниями, похожими на те, которые описывали Сигал (Segal, 1972) и Розенфельд (Rosenfeld, 1971a).</p>
   <p>И наконец, на восьмом году анализа стали нарастать признаки более живого, менее скованного контакта и появление нескольких вызывающих доверие объектов позволило пациенту продвинуться в своем развитии.</p>
   <p>О’Шонесси приходит к выводам, имеющим фундаментальное значение для понимания патологических организаций личности. Во-первых, она показывает, как у ее пациента подобная организация служит созданию прибежища, приводящего к вожделенному состоянию относительного спокойствия. Когда оно разваливается, начинают преобладать смятение и тревога; когда же оно устанавливается вновь, то, как показывает О’Шонесси, оно используется для сохранения перверсивных отношений с аналитиком. Подобно Ривьер и Сигал, она подчеркивает высокоорганизованный характер защитной системы и окрашенную отчаянием тревогу, угрожающую человеку в случае развала этой организации.</p>
   <p>Она поднимает вопрос о том, действительно ли такая организация помогает пациенту развиваться, предоставляя вожделенное укрытие от тревоги и контакта, и предполагает, что, возможно, в обеспечиваемых анализом условиях она способна это делать. Самый значительный вывод следует из данного О’Шонесси описания судьбы организации, когда развитие действительно происходит. В этом случае организация не демонтируется, но в личности возникает расщепление и, несмотря на существование патологических организаций личности, укрепляется часть пациента, способная находиться в контакте с объектом и реальностью. Всемогущая часть пациента все так же находится в проективной идентификации с мощными деструктивными объектами, она препятствует реалистическим попыткам развиваться и презирает их. О’Шонесси считает, что существование расщепления такого типа – типичное следствие защитной организации. Ее пациент, ощущая преследование или чрезмерную вину, был склонен резко утрачивать интерес к своему объекту и становиться всемогущественным и перверсивным, но такие изменения стали преходящими, и он уже не находился всецело во власти организации.</p>
   <p>В более поздней статье О’Шонесси (O’Shaughnessy, 1981) использует термин «анклав» для описания чего-то очень похожего на психическое убежище. Ее особенно интересует то, как пациент втягивает аналитика в ограниченные частично-объектные отношения, стесненные и слишком близкие. Такие взаимоотношения могут рассматриваться как гармоничные и идеализироваться, чего аналитику трудно избежать. О’Шонесси противопоставляет эти «анклавы» тому, что она называет «уклонениями», а именно более или менее успешным попыткам пациента вынудить аналитика отойти от областей сильной тревоги к деятельности, избегающей контакта с реальностью. Я полагаю, что анклавы и уклонения по сути очень похожи и оба являются разновидностями психического убежища и проявлениями патологической организации личности.</p>
   <p>Ризенберг-Малкольм (Riesenberg-Malcolm, 1981) обсуждает особый тип психической организации, в которой преобладают перверсивные мазохистические элементы. Пациент обращается к самонаказанию, стремясь воспользоваться искуплением и страданием, чтобы избежать восприятия поврежденного состояния своих внутренних объектов и таким образом ускользнуть от вины. Это наказание назначается вместо репарации, т. е. восстановления внутренних объектов, подвергшихся нападению в фантазии; самонаказание оказывается дальнейшим нападением на объект, и в результате вина усиливается, а не ослабляется, что и приводит к тупику.</p>
   <p>Тема мощной деструктивной части самости, тиранизирующей зависимую нуждающуюся часть самости и мешающей ей получить доступ к хорошим объектам, занимает центральные позиции в большинстве работ на эту тему. Перверсивный характер таких отношений между элементами в самости упоминается всеми авторами, пишущими на эту тему, и ему уделяет основное свое внимание Ризенберг-Малкольм. Наиболее подробно эти перверсивные отношения исследовала Джозеф (Joseph, 1982, 1983), показав, как страдание пациента может использоваться для триумфа над той его частью, что способна к развитию и к установлению отношений с жизнью и с хорошими объектами, которые ее репрезентируют. То, каким образом патологическая организация личности может служить прибежищем, хорошо иллюстрирует сон пациента А., описанный в работе Джозеф под названием «Зависимость от близкой смерти».</p>
   <p>«[Пациент] находится как бы в длинном гроте, практически пещере. Там темно и дымно и все выглядит так, как если бы он и другие люди были взяты в плен разбойниками. Ощущается спутанность сознания, словно все они пьяны. Пленники расположены вдоль стены, и он сидит рядом с молодым мужчиной. Это мужчина лет двадцати пяти, спокойный на вид, с бородкой. Вдруг он поворачивается к пациенту и хватает его за гениталии, как если бы он был гомосексуалистом, и замахивается ножом на пациента, которого охватывает ужас. Пациент знает, что при попытке сопротивления этот сосед ударит его ножом, и это будет очень больно» (Joseph, 1982, р. 129–130).</p>
   <p>В патологических организациях личности перверсия играет центральную роль и, на мой взгляд, является одним из элементов, которые обеспечивают целостность организации. Мы будем обсуждать это далее в восьмой и девятой главах. Иногда, как у пациента О’Шонесси, предоставляемое патологическими организациями личности прибежище соблазняет ощущением мира и спокойствия, но иногда, как у пациента А. Джозеф, прибежище ужасает, но, тем не менее, пациент обращается к нему, словно испытывая от него зависимость. Отчасти это происходит вследствие притягательности мазохизма, обеспечивающего сексуальное удовлетворение от боли и подчиненного положения, но другим решающим фактором является то, что пациент таким образом избавляется от тяги к жизни и здравомыслию, проецируя их в аналитика.</p>
   <p>Структура такой организации основана на расщеплениях в личности, приводящих к тому, что части самости сложным образом идентифицируются и вступают в альянсы с объектами. Так, Джозеф описывает, как над ее пациентом властвовала его агрессивная часть, которая не только пыталась контролировать и разрушать ее работу, но и была активно садистична по отношению к другим частям самости, которым можно было бы лучше помочь, не будь они мазохистически вовлечены в перверсию.</p>
   <p>Рей (Rey, 1975, 1979) провел особое исследование, посвященное шизоидным состояниям и шизоидным способам существования, которые тесно связаны с патологическими организациями личности. Он использует слово «шизоидный» в традиции Фэйрберна (Fairbairn, 1949) и Гантрипа (Guntrip, 1968), делая акцент на душевных состояниях, в которых преобладает расщепление, а также указывая на особый тип пограничных пациентов, стремящихся находиться вне контакта с самими собой и своими объектами (Steiner, 1979).</p>
   <p>Термин «пограничный» в работах Рея характеризует не только категорию пациентов, но и определенный аспект психической структуры этих пациентов, и расположение самости в этой структуре. Рей описывает, каким образом его пациенты ощущают себя находящимися ни целиком внутри, ни целиком вне своих объектов. Они существуют в пограничной области, соответствующей тому, что я называю психическим убежищем. В этой области они ограждены от тревоги, но имеют серьезные проблемы с идентичностью, так что не чувствуют себя ни полностью здравыми, ни совершенно безумными, ни целиком мужчинами, ни вполне женщинами, ни гомосексуалами, ни гетеросексуалами, ни детьми, ни взрослыми, ни маленькими, ни большими, ни любящими, ни ненавидящими, но существующими на границе между этими состояниями. Рей подытоживает это так:</p>
   <p>«Похоже, что эти люди представляют группу индивидуумов, достигших некоторой стабильной личностной организации, в которой они живут чрезвычайно ограниченной и анормальной эмоциональной жизнью, не являющейся ни невротическим, ни психотическим, а некоего рода рубежным состоянием» (Rey, 1979, р. 450).</p>
   <p>Рей сделал важный вклад (Rey, 1975) в понимание психических убежищ, описав способ структуризации психического пространства. Он полагает, что младенец после рождения продолжает жить в пространстве, окруженном материнской заботой, которое, используя аналогию с сумкой кенгуру, он называет «сумчатым пространством», и полное психологическое рождение не происходит до тех пор, пока младенец не вычленит для себя личное пространство, обособленное от пространства материнского. Пограничный пациент зачастую чувствует себя преждевременно и жестоко вытолкнутым из этого материнского пространства и пытается вернуть себе право обитать там. Это может проявляться как требование доступа к кругу друзей аналитика, его дому или его постели, но в силу чрезвычайной конкретности мышления, которое вынуждены использовать такие пациенты, их базовой фантазией может быть жизнь в полости тела аналитика. Им кажется, что доступ к этим пространствам зависит от доброй воли аналитика, и они могут тщательно избегать всякого поведения, которое вызвало бы у них страх, что они более не допускаются на эту привилегированную позицию. Тогда отдельность переживается как ужасное изгнание, поскольку это внутреннее пространство идеализируется как прекрасное место, о котором можно только мечтать, где аналитик занимается чем-то волнующим, а изгнание ощущается как преждевременная ссылка на холод, голод и смерть. Эти соображения, безусловно, имеют непосредственное отношение к происхождению психических убежищ и их отношению, на примитивном уровне к фантазиям о материнском теле.</p>
   <p>В противном случае, когда такие пациенты чувствуют, что соблазном, обманом или хитростью вовлекли аналитика в сговор со своим требованием жить в том, что ощущается его пространством, они начинают бояться близости. Они чувствуют, что их психика захвачена, что они начинают сходить с ума, что они утратили свою свободу, что их потребность сделала их узниками какого-то сумасшедшего анализа, так что ощущают себя в ловушке, неспособными на побег. Рей описывает эту ситуацию и называет ее «клаустро-агорафоби-ческой» дилеммой (Rey, 1975; Steiner, 1979). Таким образом, он признает, что прибежище может казаться безопасным местом, когда пациент находится вне его, и в то же самое время становится местом преследования, где попавший туда пациент чувствует себя в ловушке. Иногда вследствие клаустро-агорафобической дилеммы пациент чувствует, что не может найти место, где действительно ощущал бы себя в безопасности. У некоторых пациентов эта дилемма наблюдается как быстрые колебания между клаустрофобическим и агорафобическим существованием. В ловушке психического убежища они чувствуют клаустрофобию, но, как только они ухитряются сбежать, снова паникуют и возвращаются на предыдущую позицию.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 5</p>
    <p>Восстановление частей самости, утраченных из-за проективной идентификации: роль скорби</p>
   </title>
   <p>В предыдущих главах я описал, как функция убежища – а именно предотвращение контакта с болью и тревогой – соотносится с его структурой и как эта структура, в свою очередь, зависит от сложного набора взаимосвязанных объектных отношений, которые интернализуются как устойчивая черта личности человека. Стабильностью и ригидностью такие структуры обязаны тому, что проективная идентификация используется здесь более или менее необратимым образом. Части самости отщепляются и проецируются в объекты, где они обитают постоянно, оставаясь недоступными для самости. Объекты, контейнирующие эти элементы самости, обладают особой конкретностью (Segal, 1957) и составляют те строительные блоки, из которых собирается убежище. В частности, они оказываются спаянными в нарциссическую группу и образуют патологическую организацию личности. В этом процессе из-за недоступности отщепленных элементов Эго ослабевает и из-за своей слабости становится более зависимым от такой организации.</p>
   <p>Результат используемой подобным образом проективной идентификации заметно отличается от нормальной ситуации,</p>
   <p>Некоторые части данной главы основаны на материале, ранее опубликованном в статье «Цели психоанализа» (Steiner, 1989a). где она разворачивается гибко и обратимо. В данной главе я представлю некоторый клинический материал, иллюстрирующий, как вследствие такого процесса части личности могут оказаться почти совершенно недоступными. После этого я хочу обсудить ряд факторов, обусловливающих подобную стабильность патологической организации, блокирующих обратимость проективной идентификации и в конечном итоге – препятствующих возвращению утраченных частей самости. Здесь потребуется подробное обсуждение процесса скорби, который, на мой взгляд, играет важную роль в восстановлении утраченных таким образом частей самости. Если пациент способен справляться с утратой с помощью скорби, в процессе ее он может вновь обрести утраченные части самости; если же он не способен скорбеть, проективная идентификация остается необратимой и утраченная часть самости остается заключенной в объекте, куда она была спроецирована. Я покажу, что факторы, мешающие скорби, одновременно мешают и возвращению спроецированных элементов.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Клинический материал</strong></p>
   <p>Г-жа Б., женщина среднего возраста, заполняла свои сеансы жалобами и обидами и создавала такую атмосферу пустоты и отчаяния от полной бессмысленности происходящего, что от ее нытья и манеры разговора у меня возникало сомнение в ее способности мыслить сколько-нибудь логично. Например, она хныкала: «Почему вы не говорите, что мне делать?»; а прочитав в книге о психоанализе, что пациенты должны давать свободные ассоциации, она жаловалась: «Вы не говорили, что мне следует заниматься свободными ассоциациями. Я хожу сюда столько лет и не знаю, что мне нужно делать».</p>
   <p>Она была хронически несчастна, и многие сеансы были заполнены подробными описаниями ее разнообразных соматических жалоб и длинными изложениями ее неудач. Обиды обычно касались ее бездетности и относительной бедности и включали в себя болезненное сравнение с бывшим мужем, который снова женился, завел детей и об успешном бизнесе которого она периодически читала в газете.</p>
   <p>Похожие обиды сопровождали ее всю жизнь. Она чувствовала, что в семье больше любили старшую сестру. За исключением праздников, родители спали в разных комнатах, и она делила кровать с матерью до 8 лет, – только тогда у нее появилась своя комната. Большинство обид, похоже, восходило именно к этому времени, когда она стала осознавать свое соперничество с сестрой и отцом и, видимо, больше уже никогда не чувствовала себя любимой.</p>
   <p>Ее отец был директором школы, а также главой маленькой, тайной, но очень мощной религиозной секты. Он создавал в семье атмосферу суровости и воздержанности, когда повсюду выискивался грех, которому сопротивлялись и который искореняли. Дома было невозможно бунтовать против этого климата, но пациентка хорошо успевала в школе и, в отличие от своей сестры, поступила в университет, где на первом году обучения удивила всех своими способностями к науке. Эта независимость отражала ее способность думать самостоятельно и, похоже, угрожала ее равновесию до такой степени, что в начале второго курса у нее произошел нервный срыв, и она была отправлена домой в состоянии острой тревоги с деперсонализацией и идеями преследования. Постепенно она поправилась, но не смогла вернуться в колледж и после двухлетнего перерыва пошла на курсы секретарей – вслед за сестрой.</p>
   <p>Сложно было поверить, что скулящая, беспомощная, жалкая женщина, которую я выслушивал на аналитических сеансах, преуспевала в науках в университете, и только когда я улавливал проблески довольно высокого интеллекта – например, когда она решала сложные проблемы на работе или исправляла логические неувязки в моей интерпретации, – я понимал, что она что-то сделала со своей способностью мыслить. Отчасти, похоже, она отщепила эту способность и спроецировала ее в меня, так что стала зависеть от меня в самых элементарных суждениях; похоже, одним из факторов, вызвавших эту проекцию, была ее убежденность в том, что мышление опасно. Понятно, что она никоим образом не разрушила свой интеллект, поскольку, подлавливая меня на какой-то ошибке, наносила резкий и четкий удар, указывая на эту ошибку. Но в ежедневной деятельности, и особенно в аналитической работе, она не могла воспользоваться своей способностью думать. Мышление допускалось только, если оно не оспаривало существующий порядок, сохранявший ее статус-кво, но самостоятельно думать пациентка не могла и давала понять, что несправедливо ожидать от нее даже попыток в этом направлении.</p>
   <p>Однажды она пришла с пятиминутным опозданием, объяснив, что вырывалась от жаждущей поговорить и задержавшей ее подруги.</p>
   <p>Затем она описала сон, в котором спускалась в метро и внизу эскалатора обнаружила, что должна выбрать между дорогой налево, ведущей в город, и дорогой направо, ведущей домой. Во сне она застыла, не в состоянии сделать выбор, чувствуя себя ужасно тяжело, и обнаружила, что у нее в руке садовый серп. Из-за своей нерешительности она опоздала и ощутила облегчение, поскольку это значило, что у нее нет времени ехать в город и можно отправиться домой и заняться необходимой работой в саду, который ужасно разросся и стал неопрятным.</p>
   <p>Этот серп ей одолжил сосед пару лет назад, и она наткнулась на него несколькими днями ранее, когда наводила порядок в садовом сарае. Она почувствовала вину не только за то, что не возвратила его, но и за то, что ни разу им не пользовалась. Она описала серп как ужасно острую вещь и удивлялась, почему сосед не просил вернуть его.</p>
   <p>Я интерпретировал, что выбор, перед которым она оказалась в метро в ее сновидении, символизировал ее конфликт между выполнением болезненной аналитической работы и бегством от нее, и ее тяжелое чувство, похоже, было связано с напряженностью этого конфликта. Я соотнес ее опоздание из-за того, что трудно было оторваться от подруги, с ее нежеланием покинуть удобную ситуацию и воспользоваться интеллектом на сеансе, где, как дома в саду, ей предстояло проделать немало работы. Пациентка отреагировала очередной вспышкой нытья и жалоб. Она проигнорировала смысл сказанного и сосредоточилась на моей фразе о том, что в анализе еще предстоит много работы. Она сказала, что сейчас ей тяжело, и пожаловалась, что мои интерпретации непонятны и донимают ее, поскольку, раз осталось много невыполненной работы, значит, она все еще очень больна.</p>
   <p>Я предположил, что отчасти ее отчаяние при мысли о работе связано с ее страхом использовать свой интеллект, который, она знала, может быть острым и разящим, как садовый серп, но в то же время необходим для полезной работы. Я подумал, что она боится использовать интеллект, поскольку боится, что он может быть применен для более открытого нападения на меня, а это представляет опасность. Она предпочитала оставить ответственность за мышление на мне и наблюдать, как я работаю, набрасываясь на меня, когда я ошибался. Она ответила с возмущением в том духе, что ужасно предполагать, будто пациент может нападать на своего аналитика, – но эта попытка заставить меня ощутить, что я сказал нечто неуместное, была неубедительной. Это напоминало ту романтическую атмосферу, что преобладала в первые годы ее лечения, когда наши взаимодействия сильно эротизировались, а затем трактовались как нечто неуместное.</p>
   <p>Я подумал, что она также боится думать научно и делать выводы на основе фактов. Если бы дело обстояло иначе, то она была бы вынуждена оценить меня как аналитика, а она боялась, что в этом случае выводы ее огорчат. Ее неизбежно ждало бы разочарование при сравнении меня с созданным ею романтическим образом. Без сомнения, в конечном итоге она была бы вынуждена прийти к пониманию того, какова была она сама, что за человек был ее муж, каковы ее родители и семья. Чтобы распознать и позитивные, и негативные аспекты своих объектов, она должна была бы разобраться с той серьезной спутанностью, с которой обычно справлялась романтической идеализацией, спутанностью, которую, полагаю, символизировал разросшийся сад.</p>
   <p>Значительная часть взаимодействия в переносе находилась под господством этого романтического, мечтательного состояния, в котором все эротизировалось специфическим образом – и детским, и садистическим одновременно. Когда она вела себя так невинно, по-детски, она втайне оставалась начеку и тщательно блюла свои интересы. Постоянные жалобы на одиночество и бедность, похоже, были связаны с представлением о мире комфорта и роскоши, который был ей обещан, а потом украден. Многое из этого относилось к тому времени, когда она делила с матерью постель и которое представлялось ей беззаботной жизнью без вмешательства сексуального отца.</p>
   <p>Эти установки были отчетливо выражены в переносе, и пациентка намекала и подчас признавала, что я включен в ее романтические фантазии. Однако в основном она только жаловалась, что я не могу по-настоящему ею интересоваться, поскольку она слишком стара, или же что я предпочитаю профессионально успешных женщин. Обсуждать эти фантазии было невозможно, а если я пытался делать это, она возмущалась и обвиняла меня в неуместных мыслях и эксплуатации ее доверия и невинности. Мне казалось, что в этом мечтательном состоянии пациентка чувствовала слегка эротизированную близость ко мне, но, если об этом говорилось, волшебство рассеивалось и она ощущала себя изгнанной из этой сферы интимности, как некогда – из постели матери.</p>
   <p>Г-жа Б. могла применять интеллект, если он подчинялся желаниям ее патологической организации – ограждал ее от всякого реального контакта и тем самым сохранял статус-кво. Самостоятельно думать, желать и брать на себя ответственность было запрещено, а способность к этим видам активности была спроецирована. Чтобы вернуть себе эти способности, она должна была бы рискнуть и восстать против патологической организации, и думаю, именно это она</p>
   <p>попыталась сделать, когда наслаждалась свободой на первом курсе университета. Этот бунт закончился катастрофой, и в дальнейшем независимое мышление в повседневной жизни или в анализе стало считаться опасным. Мое желание работать с ней и, в частности, моя идея, что пациентка может нести ответственность за свои собственные желания и мысли, ощущались ею как жестокое нападение и признак нежелания выполнять эти функции за нее. В то время я воспринимался как представитель бунтарского желания мыслить самостоятельно, и меня следовало останавливать. Иногда же меня провоцировали действовать как часть преследующей организации, и тогда она воспринимала меня как человека, требующего от нее бездумного повиновения и согласия.</p>
   <p>Благодаря неоднократному анализу подобных ситуаций г-жа Б. постепенно смогла признать ряд своих талантов и способностей, но прогресс всегда был неустойчивым и оставлял ее с чувством вины и незащищенности. Позволить себе мыслить разяще, подобно серпу, означало для нее позволить себе более реальное взаимодействие, которое она переживала как что-то вроде опасного сношения. Разум, способность наблюдать, выносить суждения и удерживать контакт с реальностью, похоже, приводили мою пациентку к пониманию состояния ее объектов, к распознанию своих импульсов, и это, видимо, заставляло ее боятся того, что она могла бы почувствовать и сделать. Она смогла оградить себя, отщепив и спроецировав эти способности, но при этом серьезно себя искалечила.</p>
   <p>Когда я смог понять, что г-жа Б. отнюдь не тупица, а обладает достаточно высокими умственными способностями, которые не в состоянии использовать, то понадеялся, что ей вполне можно помочь. Поэтому я весьма разочаровался, обнаружив, что пациентка сопротивляется этому процессу всеми доступными средствами и в основании ее псевдотупости лежит особый тип перверсивного интеллекта. Это сопротивление, похоже, было направлено против той психической реальности, которую ее заставлял признать разум, как будто она знала, что столкновение с этой реальностью в конечном итоге приведет ее к жизненно важным вопросам, от которых она предпочитала уклоняться или, по крайней мере, откладывала на потом. Когда же пациентка все-таки использовала свой интеллект для аналитической работы, она вынуждена была столкнуться с внутренней и внешней ситуацией, бесплодной и ужасающей по своей пустоте. Тогда она могла вспомнить об утраченных хороших переживаниях, в том числе – чувства, связанные с реальной смертью родителей, но было похоже, что при этом рассеивалось то душевное состояние, в котором пациентка могла удерживать контроль за своими объектами и жить с ними в мире грез. Мне казалось, что главной целью описанной мною проективной идентификации было поддержание таких отношений со мной, в которых разум и желание были моими, а главная бы забота пациентки состояла в том, чтобы, наделенный этой властью, я не мог эксплуатировать ее ни сексуально, ни финансово. Овладение ею собственными импульсами было бы для нее равнозначно тому, чтобы отпустить меня, чего, как она чувствовала, она не переживет.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Обсуждение</strong></p>
   <p>Опыт, полученный мною при работе с этой пациенткой и с другими пациентами (например, г-ном С. из главы 6), позволил мне сопоставить неспособность вернуть себе части самости, утраченные из-за проективной идентификации, с неспособностью отказаться от всемогущего контроля над объектом. Я связал это со сделанным Розенфельдом (Rosenfeld, 1964) выводом о нарциссических отношениях как форме защиты от раздельности, и мне показалось, что этот процесс отказа от контроля над объектом охватывает в точности те же стадии, что и скорбь, следующая за тяжелой потерей, – стадии, первоначально описанные Фрейдом в статье «Скорбь и меланхолия», а затем всесторонне изучавшиеся многими другими аналитиками (Freud, 1917; Bowlby, 1980; Parkes, 1972). В результате я пришел к выводу, что для того, чтобы вновь собрать воедино части самости, утраченные из-за проективной идентификации, необходимо отказаться от объекта и скорбеть по нему. Именно в процессе скорби проективная идентификация обращается, а Эго обогащается и интегрируется.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Повторное обретение спроецированных частей самости</strong></p>
   <p>Бионовская теория контейнирующей функции объекта (Bion, 1959, 1962a, 1963) позволяет нам увидеть, как облегчается тревога, если аналитик принимает и контейнирует спроецированные пациентом фрагменты. В этом процессе объект функционирует для того, чтобы собирать и интегрировать различные элементы самости, которые становятся организованными после проекции в него. Согласно модели Биона (Bion, 1962a), именно способность аналитика к пониманию и наделению смыслом спроецированных фрагментов обеспечивает контейнирование и преобразует их в приемлемую форму, так что младенец может затем их реинтроецировать.</p>
   <p>На клиническом материале, который был представлен выше, можно наблюдать, как в переносе достигалась эта степень понимания (по крайней мере, иногда), и периодически я обнаруживал, что г-жа Б. действительно чувствует, что ее понимают, и в результате ее тревога облегчалась. Более того, она смогла работать лучше и достичь более интегрированного самоощущения по мере того, как различные функции, от которых она избавилась посредством проекции, собирались в переносе. У нее получилось интернализовать меня как контейнер различных спроецированных ею функций, но она не смогла отказаться от обладания мной или допустить наше раздельное существование.</p>
   <p>Если аналитик может функционировать в качестве такого контейнера, регистрировать и наделять смыслом спроецированные фрагменты, то происходит интеграция, и пациент, ощущая себя понятым, чувствует меньше тревоги и меньшую фрагментацию. На этой фазе, однако, пациент зависит от наличия аналитика, который действует как контейнер и собирает отдельные части воедино посредством наделения их смыслом. Бион (Bion, 1962a) полагал, что именно благодаря такому внешнему пониманию пациент может получить назад свои проекции, но я думаю, что он продолжает нуждаться в объекте как контейнере и что проекции на самом деле не отводятся назад, пока не наступит вторая стадия. На первой стадии интернализуется объект, контейнирующий части самости, так что истинная раздельность не достигается и облегчение тревоги, наступающее на первой стадии, зависит от объектных отношений нарциссического типа. Иногда эта ситуация приводит к феномену «вечного пациента», которому становится лучше, но лишь пока он находится «в анализе».</p>
   <p>Такое разделение процесса сепарации на две стадии может быть сопоставлено с наличием двух стадий у депрессивной позиции. В главе 3 я обозначил эти стадии так: первая, когда выражен <emphasis>страх</emphasis> утраты объекта, и вторая, когда прорабатывается <emphasis>переживание</emphasis> утраты объекта. Стадия контейнирования соответствует первой фазе депрессивной позиции, где облегчение зависит от того факта, что объект продолжает существовать, и это очевидно также на ранних стадиях скорби, следующих непосредственно за потерей, и должно быть успешно проработано, чтобы наступила вторая фаза. В исследованиях тяжелой утраты выделяют различные стадии процесса, но все согласны с тем, что на ранних стадиях предпринимаются попытки отрицать факт потери, и это отрицание необходимо преодолеть при столкновении с ее реальностью (Bowlby, 1980; Parkes, 1972; Lindemann, 1944). Именно на второй стадии, которая представляет собой движение к независимости, должен произойти отказ от объекта, и я полагаю, что именно в этой точке проекции отводятся от объекта и возвращаются в самость. На этой стадии происходит признание факта утраты объекта, что означает, что должна произойти проработка скорби.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Скорбь</strong></p>
   <p>В главе 3 я вкратце обсуждал последовательность событий в процессе скорби, используя схему Фрейда из статьи «Скорбь и меланхолия». Фрейд описывает, как вслед за тяжелой потерей утрата объекта приводит сначала к идентификации с объектом и к отрицанию утраты, а далее Фрейд подчеркивает значимость столкновения с реальностью для проработки скорби. Именно столкновение с реальностью утраты столь сложно выдержать при переживании скорби, и Фрейд размышляет об этом в терминах либидо, говоря, что вердикт реальности выносится именно привязанности либидо к утраченному объекту.</p>
   <p>Сегодня, когда мы признаем центральную роль проективной идентификации в создании патологических объектных отношений, можно пересмотреть формулировку Фрейда, думая больше в терминах отделения частей самости от объекта, чем в терминах отделения либидо. Тогда становится ясно, что при проверке реальностью каждого из воспоминаний об утраченном объекте необходимо выдержать именно болезненное распознание того, что принадлежит объекту, а что – самости. Это различение производится посредством тщательной работы скорби, и в этом процессе утраченный объект рассматривается более реалистично и ранее отчужденные части самости постепенно признаются как принадлежащие самости.</p>
   <p>Если скорбь может быть проработана, человек начинает более четко воспринимать отдельность самости и объекта и более четко распознавать, что принадлежит самости, а что – объекту. Когда такая раздельность достигается, это имеет колоссальные последствия, поскольку вместе с ней развиваются другие аспекты психического функционирования, которые мы связываем с депрессивной позицией, включая развитие мышления и образование символов (Bion, 1962a; Segal, 1957).</p>
   <p>Мы видим, что способность признавать реальность утраты, которая приводит к различению самости и объектов, имеет решающее значение, поскольку именно она определяет, придет ли процесс скорби к нормальному завершению. С этим связана задача отказа от контроля над объектами, означающая необходимость обратить предыдущую тенденцию, направленную на обладание объектом и отрицание реальности. В бессознательной фантазии это означает, что человек вынужден столкнуться со своей неспособностью защитить объект. Его психическая реальность включает ощущение внутренней катастрофы, порожденной его садизмом, и понимание того, что его любви и репаративных желаний недостаточно для сохранения объекта, которому следует позволить умереть – со всем последующим опустошением, отчаянием и виной. В этом процессе неизбежны интенсивная душевная боль и конфликт, являющиеся частью функции скорби и ведущие к ее разрешению.</p>
   <p>Понятно, что все то, что относится к скорби, связанной с реальной потерей, по своей сути справедливо и для всякого переживания сепарации, которая на примитивном уровне ощущается как утрата. Поэтому когда младенец сталкивается с тем, что мать его отвергает, разочаровывается в нем или с ним расстается, он верит, что утратил ее, и, вследствие всемогущества своих мыслей, погружается в бессознательную фантазию, что мать убита его смертоносными импульсами. Если он способен выдержать психическую реальность этой утраты и пережить боль скорби, то сможет постепенно отвести свои проекции обратно в себя. Таким образом он становится сильнее, а его объект интернализуется в форме, менее искаженной проективной идентификацией. В главе 3 я описал пациента (пациент В.), который не мог допустить смерти своих объектов, поскольку это слишком переплеталось со страхом его собственной смерти, что представляет собой большую проблему у ряда пациентов. Сигал (Segal, 1958), наоборот, описывает, как анализ страха смерти у пожилого мужчины позволил ему проработать некоторые страхи утраты его объектов.</p>
   <p>В процессе анализа часто происходят разрывы непрерывности, например из-за болезни аналитика или же из-за выходных и каникул, что позволяет изучать описанные выше процессы, но то же самое происходит и всякий раз, когда аналитик воспринимается как независимый, отдельный и самостоятельно думающий и пациент вынужден столкнуться с реальностью отказа от собственнического контроля над аналитиком. Зачастую именно способность аналитика независимо мыслить наилучшим образом выражает его независимость. Если такая раздельность достигается, переживается некий квант скорби, и некий квант самости возвращается в Эго. Если при этом Эго укрепляется, то может установиться доброкачественный цикл и развернется более гибкая и более обратимая разновидность проективной идентификации.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Препятствия на пути восстановления спроецированных частей самости</strong></p>
   <p>Во многих исследованиях тяжелой потери обсуждаются различные факторы, которые мешают нормальному ходу процесса скорби, и эти факторы могут повлиять на течение любой из описанных мною стадии. Проблемы с контейнированием возникают, если отыгрывание со стороны аналитика становится слишком разрушительным, так что тревога и возбуждение заменяют понимание и интеграцию. Они возникают также, если аналитик недостаточно чувствителен к проекциям пациента и закрывает от них свою душу или же они вызывают у него такую тревогу, что он проецирует их обратно пациенту.</p>
   <p>Однако большинство проблем возникает, когда наступает вторая стадия скорби и сопротивление провоцируется именно отказом от объекта. Мой опыт с г-жой Б. и рядом других пациентов привел меня к убеждению, что если аналитик хорошо обучен и избегает значительного отыгрывания, то контейнирование достигается, по крайней мере, отчасти, и большая часть препятствий на пути прогресса возникает именно тогда, когда пациент и аналитик приближаются ко второй фазе. Тогда мы наблюдаем знакомую ситуацию «застрявшего», относительно свободного от тревоги пациента, который часто начинает гораздо лучше справляться с повседневной жизнью, однако привязывается к анализу и становится зависимым от него, хотя и отрицает это.</p>
   <p>Одним из факторов, сильно затрудняющих переход пациента от стадии контейнирования к стадии отказа, является необходимость отпустить объект, от которого, как пациент продолжает верить, зависит его выживание. На примитивном уровне разлука неотличима от смерти, и, если объекту суждено умереть (а он контейнирует слишком много самости, отщепленной и в него спроецированной), пациент боится утратить себя в этом процессе. Поэтому он может паниковать, цепляться за объект, отрицать утрату, как будто способен таким образом предотвратить собственную смерть. Эта ситуация кажется ему несправедливой, поскольку он не может принять проекции назад, не пережив скорби, и не может позволить объекту умереть и скорбеть о нем, не приняв назад свои проекции (Steiner, 1990a).</p>
   <p>Зачастую бывает трудно помочь пациенту проработать это тупиковое состояние, но определенную помощь может оказать понимание данного парадокса. Часто пациента удается поддержать в его попытках мыслить самостоятельно только тогда, когда аналитик способен отказаться от своей установки на то, чтобы пациент соответствовал его желаниям, и попытаться посмотреть на ситуацию свежим взглядом, к чему он постоянно подталкивает пациента. Понимание комплексной структуры патологических организаций личности может также позволить аналитику распознать ряд тех затруднений, с которыми сталкивается пациент.</p>
   <p>Моя пациентка, безусловно, сочла реальность практически невыносимой и вместо того, чтобы принять ее и позволить себе развиваться, идеализировала ранние периоды своей жизни, когда фантазировала, что может до такой степени контролировать свои объекты и обладать ими, что они не способны ее фрустрировать или покинуть ее. Она не смогла принять свою утрату и не только жаждала вновь обрести свое предыдущее состояние, но и горько обижалась, когда сталкивалась с реальностью своей ситуации. Она не смогла пережить скорбь по своим объектам и отпустить их. Ее сопротивление этому процессу было связано со страхом и ненавистью к реальности и приняло форму отрицания и искаженного представления реальности. Если невозможно столкнуться с реальностью, скорбь не может развиться и пациент не может вновь обрести те части своей самости, от которых отрекся.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 6</p>
    <p>Уход в бредовый мир: психотические организации личности<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a></p>
   </title>
   <p>Психотические организации отражают экстремальный характер переживаний, с которыми вынужден бороться пациент-психотик. Им свойственна интенсивная тревога, требующая радикальных мер, поэтому для создания убежища, организованного психотическим образом для противостояния реальности, мобилизуются всемогущественные силы. Психотические организации редко бывают совершенно успешными или стабильными, и тревоги, угрожающие человеку, когда организация начинает разваливаться, обычно хорошо заметны. Катастрофический характер такой тревоги лежит в основе отчаянной зависимости от организации, утрата которой означает возвращение неконтролируемой паники, связанной с переживаниями фрагментации и дезинтеграции самости пациента и его мира.</p>
   <p>Подобные экстремальные состояния возникают в тот момент, когда обычные защитные меры терпят неудачу под давлением внутренних или внешних факторов. Психотический характер опыта определяется тем, что на саму психику предпринимаются деструктивные нападения, и создается фундаментальное нарушение отношений между самостью и внешним миром. Сам Фрейд (Freud, 1911a, 1924) считал, что психоз является следствием внутренней катастрофы, приводящей к появлению <emphasis>разрыва</emphasis> в отношениях между Эго и реальностью. Придерживаясь этого взгляда, Бион (Bion, 1957, 1962a) предполагает, что психотик, пытаясь освободиться от переживания реальности, которую он ненавидит и которой боится, нападает на воспринимающее Эго, т. е. на ту часть своей психики, которая занята восприятием реальности. Далее он описывает, как такое нападение приводит к фрагментации как Эго, так и объектов. Частицы объекта, каждая из которых контейнирует спроецированные элементы Эго, составляют то, что Бион называет «причудливыми объектами» – объектами, порождающими атмосферу повсеместного преследования и страха, подобную «безымянному ужасу».</p>
   <p>Необходимость избавиться от такого состояния неотложна, и ощущение тревоги и смятения столь сильно, что психотическая организация, основанная на всемогущественных силах бреда, может оказаться единственным способом создания порядка и избавления от повсеместной тревоги. Пациент может понимать, что созданное таким образом убежище безумно, но, тем не менее, чувствовать, что это лучше, чем катастрофическая тревога, которую он переживает вне этого убежища. В других случаях пациент идеализирует бредовый мир, чтобы принять его в качестве убежища от психотических испытаний дезинтеграции и аннигиляции. Истинные интеграция и безопасность ощущаются невозможными, и, несмотря на свое бредовое основание, убежище обеспечивает стабильность, пока не затронута психотическая организация.</p>
   <p>Уже давно признается, что долговременные характеристики бредового психоза имеют восстановительный характер и появляются вслед за внутренней катастрофой. Например, и Фрейд, и Бион подчеркивали, что многие симптомы психоза обусловлены попытками пациента восстановить свое поврежденное Эго и воссоздать разрушенный мир. Так, в случае Шрёбера Фрейд утверждает:</p>
   <p>«Конец света представляет собой проекцию этой внутренней катастрофы; его субъективный мир погиб после того, как он лишил его своей любви. &lt;…&gt; И параноик создает его заново, пусть и не прекраснее прежнего, но, по крайней мере, такой, что он снова может в нем жить. Он создает его благодаря работе своего бреда. <emphasis>То, что мы считаем продуктом болезни, бредовым образованием, в действительности представляет собой попытку исцеления, реконструкцию» </emphasis>(Freud, 1911a, р. 70).</p>
   <p>Впоследствии он уточнил, что: «Некоторые курсы анализа показали нам, что <emphasis>бред оказывается своего рода заплатой на том месте, где сначала возник разрыв в отношении Эго к внешнему миру»</emphasis> (Freud, 1924, р. 151).</p>
   <p>Бион также подчеркивает, что пациент-психотик стремится реставрировать свой поврежденный мир и чувствует себя вынужденным держаться за объекты, контейнирующие части самости, и возвращать их назад в попытке восстановления Эго. Описав создание причудливых объектов посредством проективной идентификации, он говорит:</p>
   <p>«Если он хочет вернуть назад любой из этих объектов, пытаясь восстановить Эго, и в анализе чувствует себя принужденным совершить такую попытку, он должен возвращать их назад посредством проективной идентификации в обратном направлении и по тому же маршруту, по которому они были исторгнуты» (Bion, 1957, р. 51).</p>
   <p>Эти попытки реставрировать Эго основаны на всемогущей бредовой реставрации, устранении ущерба, причиненного как Эго, так и объектам. Чаще всего создается сложная бредовая система, устраняющая тревогу путем внесения произвольного и зачастую жестокого порядка в ранее хаотическое состояние. Иногда пациент как будто бы верит, что разрыв между Эго и реальностью является результатом нападения на его психику и что именно так в ней образовалась «прореха», через которую будет вываливаться все его психическое содержимое, оставляя в итоге лишь пустую оболочку. Тогда, чтобы закрыть эту «прореху», на помощь призывается психотическая организация, которая накладывает «заплату», и пациент таким образом ощущает свою большую целостность и меньшую угрозу дезинтеграции.</p>
   <p>Хотя параноидный бред может сам по себе выглядеть пугающим, зачастую вызывает удивление, как пациент в смутном и неопределенном состоянии преследования, с тяжелой тревогой и деперсонализацией может на самом деле успокоиться, когда его тревоги организуются в бредовую систему. То, что возникло как безымянный и смутный ужас, конвертируется в четкий бред преследования с очевидным облегчением (Berner, 1991; Sims, 1988).</p>
   <p>Психотическая организация защищает пациента от страхов психотической фрагментации и на некоторое время может приводить к равновесию, в котором пациент способен удержаться, хотя и ценой тяжелой недееспособности. Однако такое равновесие почти никогда не бывает устойчивым, и пациенту всегда угрожает распад психотической организации и возвращение невыносимой тревоги. В самом деле, зачастую именно когда это равновесие нарушается, пациент обращается за лечением, которое, как он надеется, восстановит психотическую организацию, и для достижения этого он может вовлекать аналитика в сотрудничество с психотическими силами.</p>
   <p>Хотя отдельные детали в структуре психотических организаций могут варьировать, ее существенные характеристики сходны с теми, которые присущи патологическим организациям в целом. Фрагменты самости и внутренних объектов спроецированы в объекты, которые, в свою очередь, смонтированы в мощную организацию. Из-за высокой степени фрагментации, интенсивности насилия и мощи деструктивности и ненависти организация вынуждена незрело полагаться на всемогущественные механизмы. Поэтому здравые части личности подавлены и вынуждены участвовать в психозе.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Сосуществование психотической и непсихотической личностей</strong></p>
   <p>И Фрейд, и Бион описывают сосуществование психотической и непсихотической частей личности у пациента-психотика, и оба высказываются так, словно бы здравая и психотическая личности существуют внутри одного индивида.</p>
   <p>Так, Фрейд пишет:</p>
   <p>«Проблема психоза была бы простой и ясной, если бы отделение Эго от реальности могло осуществиться полностью. Но похоже, это происходит редко или вообще никогда не происходит. Мы узнаем от пациентов после их выздоровления, что даже в состоянии, столь далеком от реальности внешнего мира, как галлюцинаторная неразбериха, в некоем углу их сознания (как они выражаются) скрывалась здравая личность, которая, как беспристрастный наблюдатель, созерцала проносящийся мимо нее шквал болезни» (Freud, 1940, р. 201).</p>
   <p>Отношения между этими двумя частями личности сложные, и цели их обычно противоположны. Психотическая часть пытается сохранить всемогущий контроль над объектом, чтобы восстановить Эго, тогда как невротическая – смириться с психической реальностью и отпустить объект. Бион говорит об этом так:</p>
   <p>«Непсихотическая личность сосредоточена на невротической проблеме, то есть проблеме разрешения конфликта идей и эмоций, к которому привела деятельность Эго. Но психотическая личность сосредоточена на проблеме восстановления Эго» (Bion, 1957, р. 56).</p>
   <p>Непсихотик способен выдержать реальность, в частности реальность утраты, и поэтому может проработать скорбь и таким образом позволить возвратить спроецированные части самости в Эго. Это значит, что могут возникать «сбалансированные проекция и интроекция», и под этим, по-моему, Бион подразумевает, что проективная идентификация используется гибко, с постоянным проецированием в объекты, за которым следует восстановление самости посредством возврата фрагментов, от которых ранее избавились. Бион показывает, что обратимая проективная идентификация такого типа необходима для развития способности к мышлению.</p>
   <p>Даже будучи рудиментарным, такое мышление принимает во внимание объекты, и с его помощью непсихотическая личность укрепляет свою способность выносить реальность и таким образом модифицировать, а не избегать ее (Bion, 1962а). Человек может использовать эту способность думать, чтобы продвинуться в решении задачи проработки психической боли, горя, вины и других эмоций, составляющих депрессивную позицию (Klein, 1952). В конечном итоге он оказывается в состоянии представлять свои объекты как целостных людей, чья психика способна к их собственным личным переживаниям, и это позволяет развиться человечности и состраданию к другим (Fonagy, 1991). В отличие от пациента-психотика, он обладает преимуществом – своей способностью к символической функции, которая делает возможной подлинную репарацию. Это недоступно пациенту-психотику, который способен только на конкретную реституцию посредством всемогущественных механизмов (Segal, 1957; Rey, 1986).</p>
   <p>Следовательно, непсихотическая личность не обязана в своей борьбе с реальностью использовать защиты столь разрушительным образом, хотя, разумеется, она разворачивает ряд защит, включая проективную идентификацию. Однако в случае невротика деструктивные атаки меньше направлены на его собственную психику и спроецированные фрагменты не остаются замкнутыми в объектах, так что возникает более подвижный тип переключения между проективными и интроективными процессами, включающий повторяющиеся циклы захвата, отказа и утраты.</p>
   <p>Одна из главных угроз гегемонии психотической организации исходит от собственного здравомыслия пациента, и это часто проецируется на аналитика и его работу. В результате организация пытается помешать этому здравомыслию получить какую бы то ни было поддержку, которая позволила бы ему нарушить статус-кво. Пациент часто верит, что угроза психотической дезинтеграции столь велика, что организации нельзя противостоять, поскольку в этом случае всякое проявление здравомыслия будет безжалостно подавляться. Однако иногда в личности пациента возникает более сложное взаимоотношение между здравыми и психотическими элементами. Здравомыслие пациента и его уважение к аналитической работе могут пережить психотические нападения и усилиться настолько, чтобы их не могла легко сокрушить грубая сила. Именно тогда обычно вступают в действие перверсивные механизмы и возникает необходимость соблазнять, запугивать или склонять к сговору с психотической организацией здравые части пациента.</p>
   <p>Вот каким образом Розенфельд (Rosenfeld, 1971а) описал, как здравая часть пациента вовлекается в психотическую организацию; его описание также иллюстрирует, как эта организация начинает служить убежищем, куда может скрываться пациент:</p>
   <p>«Эта психотическая структура подобна бредовому миру или объекту, куда стремятся прятаться части самости. По-видимому, в ней господствует всемогущая или всезнающая, чрезвычайно безжалостная часть самости, которая создает представление, что внутри бредового объекта царит полное отсутствие боли, а также свобода предаваться всякой садистической деятельности. &lt;… &gt;</p>
   <p>Деструктивные импульсы в этом бредовом мире иногда проявляются открыто, как неодолимо жестокие, угрожающие остальной самости смертью ради утверждения своей власти, но чаще они проявляются замаскированно, как всемогущественно благожелательные или спасающие жизнь, обещая обеспечить пациента быстрыми идеальными решениями всех его проблем. Эти лживые обещания рассчитаны на то, чтобы нормальная самость пациента стала наркотически зависимой от его всемогущей самости, чтобы заманить нормальные здравые части в эту бредовую структуру и там их заблокировать» (Rosenfeld, 1971а, р. 169–178).</p>
   <p>Может также возникнуть обратная ситуация, когда пациент проецирует психотическую часть личности в аналитика и затем чувствует, что должен охранять свое здравомыслие от садистических нападений аналитика, воспринимаемого как сумасшедшего в его стремлении выполнить свою аналитическую задачу.</p>
   <p>Важно помнить, что, хотя психотическая организация может служить убежищем от катастрофических тревог фрагментации и дезинтеграции, даже у пациента-психотика могут возникать депрессивные чувства, которые также ощущаются невыносимыми. И тогда бредовое убежище может стать необходимым для избегания этих чувств, которые могут легко трансформироваться и смешиваться с чувствами преследования. Депрессивные чувства могут быть особенно пугающими, если они кажутся выражением здравомыслия пациента, поскольку тогда они становятся вызовом господству психотической организации и угрожают возникновением отношений зависимости от аналитика, основанных на психической реальности, а не на бреде.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Клинический материал</strong></p>
   <p>Некоторые моменты я постараюсь проиллюстрировать с помощью фрагмента клинического материала из анализа г-на С., который недавно оправился от серьезного срыва, и, хотя он уже был в состоянии вернуться к работе, его стиль мышления отличался выраженной параноидностью и конкретностью. Он начал сеанс с горьких жалоб на своих работодателей, которые были к нему несправедливы, а затем и на своего аналитика, который ничего не сделал, чтобы исправить эту несправедливость. Затем он описал инфекцию груди, поразившую его мать, когда он был младенцем, и далее с триумфом заговорил о своей способности ранить аналитика. После этого объявил, что намерен поменять работу, и, поскольку потребуется переезд в другой город, это будет означать конец его анализа.</p>
   <p>Аналитик почувствовал печаль, представив, что утратит этого пациента, и проинтерпретировал, что пациент хочет избавиться от собственной печали и хочет, чтобы он, аналитик, ощущал боль разлуки и утраты. Пациент ответил: «Да, я могу делать вам то, что и вы делаете по отношению ко мне. Вы в моих руках. Это уравнивание». Секундой позже он принялся жаловаться, что его отравляют, и начал обсуждать государственную политику ядерного сдерживания. Он доказывал, что это глупо, поскольку эта политика предполагает полное уничтожение человечества, но политика ядерного разоружения не лучше, поскольку невозможно нейтрализовать существующие боеприпасы. Затем он пожаловался на проблемы с желудком и на понос, и сказал, что последнее время ходит в туалет после каждого сеанса. Он пояснил, что вынужден «высирать» каждое слово, полученное от аналитика, чтобы не заразиться от инфицированного молока.</p>
   <p>В своей реакции на интерпретацию аналитика пациент вначале как будто бы согласился, что хочет, чтобы аналитик почувствовал боль разлуки и утраты для того, чтобы «уравняться» с ним, но через секунду пожаловался, что его отравляют. Думаю, он счел эту интерпретацию правильной, но угрожающей, поскольку она открывала его для таких переживаний, как горе, тревога и вина, связанных с утратой аналитика. Он чувствовал, что интерпретация вынудила его забрать эти чувства обратно в себя, конкретным образом ощутил их как яд и попытался вывести их с фекалиями. Пациент испугался, что переживания такого рода будут угрожать господству психотической организации и оставят его в отчаянном состоянии. Катастрофический характер его тревоги проявился в том, как он говорил о ядерной катастрофе, и его упорство в том, что против ядерного нападения не устоит никакая защита, возможно, коренится в убеждении, что его защиты не способны оградить его от слов аналитика. Ему нужно было, чтобы аналитик признал, что С. способен поддерживать отношения с ним только при условии, если он согласится удерживать связанные с утратой переживания в своей душе и не бросать вызов психотической организации, преждевременно пытаясь вернуть их пациенту. После краткого контакта с переживанием утраты психотическая организация вернулась на свои позиции в заявлении пациента, что он «высирает» каждое слово, сказанное аналитиком.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Еще один фрагмент клинического материала</strong></p>
   <p>Характер психотической организации этого пациента и созданного ею убежища от реальности иллюстрирует материал сеансов, проведенных через одну-две недели после описанного. Значительная часть анализа была посвящена одному важному плану пациента: он намеревался стать евреем, он говорил, что укрепил свои еврейские контакты, учит иврит, и заказал себе молитвенный платок израильского изготовления. Ему сказали, что обрезание желательно, но это не главное, и он восхищался, что у него будет свой молитвенный платок, и говорил о Давиде и Голиафе.</p>
   <p>Затем он снова высказал намерение искать работу в далеком городе, что означало конец анализа, и его захватила идея, что зять аналитика – еврей. Он пожаловался, что должен тяжело работать, чтобы стать евреем, а дочери аналитика достаточно было выйти замуж за еврея. Затем он начал все сильнее ругать евреев, проживающих в одном с аналитиком районе, он называл их тайными антисемитами, еще похлеще нацистов, и также пожаловался на израильтян, которые, как он считал, задерживают отправку ему молитвенного платка.</p>
   <p>Когда платок наконец прибыл, он с радостью и триумфом принес его на сеанс. Он пояснил, что платок этот придает ему уверенности благодаря своей связи с Яхве и если бы у него был такой платок шесть лет назад, никакой катастрофы с психическим срывом не произошло бы.</p>
   <p>Аналитик проинтерпретировал, что пациент верит, что с помощью Яхве станет столь сильным, что сможет победить всех врагов, как Давид победил Голиафа, и что это обеспечит ему куда большую безопасность, чем может предоставить анализ.</p>
   <p>Постепенно пациент успокоился и более печальным тоном пояснил, что перед срывом не нуждался в таких вспомогательных средствах, как этот платок. Он сказал, что тогда он знал, как жить, и знал, что «я – это я». Что-то внутри него размягчилось и растворилось. Теперь вместе с платком у него появилась непобедимая сила. Он был этому рад, но также и опечален. Обычно он жаловался на потерянное время, которого стоил ему срыв, но теперь он чувствовал, что может это перенести. Чего он не мог вынести, так это мысли, что что-то было утрачено и больше уже никогда не вернется.</p>
   <p>За этим довольно нетипичным переживанием контакта с депрессивными чувствами последовали сеансы, на которых пациент дал волю своей агрессии, провозгласив, что они с Яхве разрушат мир, и заявляя о полном уничтожении человечества. В тот вечер он позвонил аналитику и сказал, что боится завтра спутать его кабинет с туалетом. Он звонил, потому что боялся забыть этот страх завтра и хотел, чтобы аналитик ему напомнил. На сеансе он сказал: «Вы понимаете, что когда я буду в бешенстве, то насру в вашем кабинете. Убирать это – ваша проблема. Так поступают со мной, почему бы мне не поступить так и с вами?»</p>
   <p>Полагаю, на приведенном материале видно, что почти все время пациент тратит на укрепление психотической организации, которая позволяет ему чувствовать себя сильным и устранять тот ущерб, который, по его ощущениям, нанесен его психике. Эта организация должна центрироваться на всемогущих объектах, в конечном счете – на самом Яхве, чью поддержку пациент может получить, став евреем. Если созданная психотической организацией заплата на Эго отсутствует или запаздывает, пациент паникует, впадает в бешенство, атмосфера становится параноидной, и он справляется с ней с помощью всемогущества.</p>
   <p>Однако психотическая организация, господствовавшая в жизни пациента с момента срыва, не держит под контролем все и вся, и у него могут возникать депрессивные чувства, которые сначала переживаются в контрпереносе. Аналитик испытывает сожаление при мысли об утрате пациента, его трогает стремление пациента обрести свою идентичность. Однако пациент находит подобные сильные желания и ощущение зависимости пугающими, и думаю, что он боялся именно их отравляющего воздействия, когда начал распознавать боль аналитика, репрезентированную в символическом равенстве инфицированной грудью. Он передал эти чувства аналитику, чтобы тот совладал с ними, и со словами «Убирать это – ваша проблема» вернулся в убежище.</p>
   <p>В то же время понятно, что эта психотическая организация была сложной структурой, в которую был включен аналитик. Пациент обратился к Яхве как источнику всемогущества, поскольку убедился, что способен превратить чувства ничтожности и преследования в триумф. Хотя способ выражения этих стремлений очевидно психотичен, нетрудно различить, что желание пациента стать евреем и многие его жалобы в адрес аналитика отражают его стремление, чтобы аналитик принял его как сына и таким образом обеспечил свою защиту и поддержку. Здесь аналитик представлен как мощная фигура Яхве, отщепленная от более обыденного, здравого, но слабого аналитика. Здравомыслие аналитика рассматривается как препятствие в достижении всемогущих решений, и его следует либо соблазнить на уступку, либо сокрушить всемогуществом.</p>
   <p>Аналитик, дав интерпретацию, что с помощью Яхве пациент хочет быть сильным и победить своих врагов, признал потребность пациента во всемогуществе как источнике безопасности. Он понял, что когда пациент чувствует себя маленьким и преследуемым голиафоподобными фигурами, он воспринимает аналитика слабым, а то, что тот предлагает, – совсем невпечатляющим. Вслед за этой интерпретацией пациент смог признать, что с момента срыва утратил ощущение собственной идентичности и больше не знает, что «я – это я». Он способен выражать грусть об идентичности, утраченной, как он думает, навсегда и, хотя и радуется непобедимой силе, обретенной посредством молитвенного платка; явно мечтает вернуться в состояние до срыва, когда он не нуждался в таком всемогуществе.</p>
   <p>Смириться с реальностью – значит признать ущерб, который, по всей вероятности, никогда не будет устранен, и пациент был в состоянии, по крайней мере, на секунду соприкоснуться с такими болезненными чувствами, когда почувствовал поддержку аналитика, помогавшего ему скорбеть об утрате своих способностей и своих объектов. Какое-то время мы видим перед собой инвалида, но инвалида здравого, однако пациент не может поддерживать контакт с этими чувствами, и психотические силы быстро восстанавливают свой контроль над его личностью, пытаясь аннулировать и отрицать ущерб с помощью всемогущества.</p>
   <p>Этот пациент, так же как и тот, которого описала Сигал (Segal, 1956), демонстрирует, что психотический процесс не полностью разрушил его способность чувствовать депрессию и заботу о своем отчаянном состоянии, состоянии своих объектов и своих отношений с ними. Эти моменты контакта открывают возможность развития и дают надежду на проведение полезной аналитической работы. Тем не менее очевидны также пределы такого прогресса и то ощущение собственной инвалидности, которое пациенту придется принять, если он смирится с психической реальностью своего состояния.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 7</p>
    <p>Месть, обида, раскаяние и репарация</p>
   </title>
   <p>Важная разновидность психического убежища – то, где у пациента преобладают чувства обиды и недовольства, и в данной главе я буду рассматривать, как такие укрытия действуют в качестве защиты от тревоги и вины. Такие пациенты чувствуют себя обиженными и оскорбленными, но не способны активно выражать свою жажду мести, открыто атакуя объекты, причинившие им зло. Некоторых пациентов сдерживает страх возмездия, но в тех случаях, которые я буду описывать, их торможение, похоже, связано со страхом, что месть будет чрезмерной и потребует такого воздаяния, что пациент не сможет выдержать тревогу и вину, порожденные признанием того, что он хотел сделать и в своей фантазии уже сделал.</p>
   <p>Первый пациент, г-н Д., не мог признать свою ненависть ко мне, и открытые нападки были замещены выражением вежливого почтения. Он использовал всемогущественные маниакальные механизмы и осуществлял свою месть косвенно, неутомимо и безжалостно замещая свои объекты чем-то новым и лучшим. В своем анализе он добивался этого, игнорируя мои интерпретации и постоянно оставляя меня без внимания, так что я чувствовал, что меня отвергают и используют. Он словно мстил, обращая ситуацию, когда относился ко мне в точности так, как, по его ощущениям, относились к нему самому в его повседневной жизни и в анализе. Он объединился со всемогущей организацией, которая ограждала его от вины, втягивая в маниакальное душевное состояние – находясь в нем, не нужно было учитывать состояние объектов, и любой ущерб можно было аннулировать с таким всемогуществом, что о вине не могло быть и речи.</p>
   <p>Второй пациент, г-н Е., был не столь маниакален, и в его убежище преобладала пассивность, выражавшаяся в том, что он проецировал ответственность в свои объекты и ожидал, что они признают себя достойными порицания. Это привело пациента к мазохистическому состоянию, которое поддерживало хроническое страдание, когда он чувствовал себя обиженным, но вынужденным терпеть преследование и содействовать ему. Иногда он понимал, что его объекты повреждены ненавистью, но обычно убеждал себя, что он ни в чем не виноват. Ощущая хроническое недовольство, он был способен испытывать чувство собственной справедливости и правоты.</p>
   <p>У обоих пациентов проблемы проявлялись при попытке выйти из убежища и соприкоснуться со своей психической реальностью. Как только они начинали улавливать состояние, в котором находились объекты в их бессознательной фантазии, они приходили в ужас и над ними нависали тревога и вина. У г-на Д. такие моменты контакта, как правило, вызывали панику, которая обычно ассоциировалась с тем временем, когда он находился в глубокой депрессии. Он относился к возможности ее рецидива с таким ужасом, что малейший контакт с депрессивными чувствами обращал его в бегство под опеку патологической организации. Мне казалось, что ужасающее состояние его объектов бессознательно ощущалось им как результат мщения, жестоко и беспощадно отыгранного от его имени этой организацией, а также как результат его способа отрицать всякую ответственность за ненависть к своим объектам и пренебрежение ими, скрываясь в убежище. Здесь патологическая организация личности служила ограждением от вины, но ее действия также и порождали вину.</p>
   <p>Г-н Е. не так боялся своей депрессии и иногда мог позволить себе контакт с ощущением утраты – в тех случаях, когда он отвлекался от обиды и пассивности и был способен нападать на свои объекты более открыто и активно. Такие нападения оказывались возможными благодаря его более прочной вере в то, что его способность любить выдержит выражение ненависти. Эта способность порождала чувства ответственности, сожаления и раскаяния, что, в свою очередь, стимулировало желание совершить репарацию.</p>
   <p>Решающим для обоих пациентов в их попытках освободиться от господства патологической организации было то, могли ли они выдержать чувство вины или нет (см.: Steiner, 1990a). Если вина была переносимой (что иногда происходило с г-ном Е.), пациент чувствовал себя способным рискнуть и побороться за независимость от организации; если же она была невыносимой (чем, похоже, характеризовался случай г-на Д.), пациент ощущал, что вынужден отказаться от свободы и вновь вернуться в убежище, под опеку организации.</p>
   <p>В этих случаях патологические организации начинают разворачиваться в попытке оградить объект и избежать вины, но по сути лишь переводили открытое нападение в русло более скрытой и затяжной кампании. Страх интенсивного и открытого выражения ненависти и деструктивности приводит к хроническому состоянию, в котором объект не разрушается и умереть ему не позволяют, но его истязают, ломают и удерживают в полумертвом состоянии. Человек и не осуществляет месть, и не отказывается от нее. Попытка предотвратить необузданное насилие приводит к бесконечному мщению с сохранением чрезвычайно крепкой связи с объектом, который должен оставаться в живых, чтобы этот процесс мог продолжаться. Очевидно, что пациент разворачивает патологическую организацию, чтобы нейтрализовать деструктивные элементы, но добивается успеха лишь частично, и эта организация одновременно и сберегает объект, и осуществляет месть.</p>
   <p>Когда убежище такого типа уже создано, от него очень трудно отказаться – отчасти потому, что недовольство обеспечивает пациенту объект внимания и цель, отчасти из-за других источников удовлетворения, например связанных с триумфом и мазохизмом. В некоторых случаях пациент как будто «вскармливает» или «пестует» свое недовольство и получает удовлетворение, «бередя старые раны». Эти проявления наводят на мысль, что обида может быть связана с такими ранними переживаниями, как отлучение от груди или появление в семье новорожденного, что привело к утрате в обстановке, где это выглядело несправедливым, и пациент чувствовал себя преданным и обиженным. Возникает рана, которая может оказаться настолько инвестированной нарциссизмом, что отрицается возможность ее заживления. В этих случаях пациент может начать верить, что обидевшие его объекты настолько плохие, что простить их невозможно, а собственная ненависть и желание мести настолько переполняют его, что и они в той же степени непростительны. Соответственно, даже если утрата кажется переносимой, пациент лелеет нанесенный ему ущерб, чтобы поддерживать в себе незатухающее чувство несправедливости и защищаться от всякого чувства ответственности. Патологическая организация поддерживает пациента и помогает ему избегать чувства вины, которое ощущается уместным, скорее, для объекта, чем для пациента. В то же время убеждение, что вина невыносима, приводит к ситуации крайней степени застревания, с сопротивлением переменам и блокировкой прогресса в анализе.</p>
   <p>Важная черта этих ситуаций заключается в том, что пациент как будто озабочен будущим. Его страдание в настоящем мазохистически продлевается, и он живет с надеждой, что в будущем справедливость восторжествует и он будет отмщен. Обида и вместе с ней надежда на сатисфакцию становятся защитой от текущей реальности, особенно от переживания утраты, и в результате – помехой скорби и развитию (Potamianou, 1992). Когда преобладает ощущение недовольства и ненависти, психическая реальность внутренних отношений пациента отражает тот факт, что деструктивные нападения уже состоялись и продолжают осуществляться, пока живы ненависть и желание отмщения. Само существование ненависти к объекту означает, что в фантазии нападение уже состоялось и объект поврежден. Свидетельства этих атак могут появляться в сновидениях, фантазиях и другом материале, но в психическом убежище их существование либо их значимость отрицается. Пока ненависть остается непризнанной, нападения могут продолжаться без всякого чувства ответственности, вины или конфликта.</p>
   <p>Тем не менее на короткое время, по крайней мере в некоторых случаях, пациент способен выходить из убежища, так что мучительство становится менее выраженным, а импульсы по отношению к объекту оказываются более открытыми и непосредственными. Если пациент способен сохранять контакт со своей психической реальностью, достаточный для признания как своей ненависти (которая приводит к желанию разрушить объект), так и своей любви (которая вызывает в нем чувства сожаления и раскаяния), то развитие становится возможным. Контакт с реальностью состояния его объектов позволяет пациенту распознать ущерб, причиненный его ненавистью, и он становится способным бороться с теми разнообразными и болезненными переживаниями утраты, которые мы ассоциируем со скорбью. После того как проработана скорбь, проективная идентификация возвращается назад и субъект может вернуть себе те части самости, от которых он ранее отрекся (см. главу 5). Возникают чувства <emphasis>раскаяния</emphasis> и <emphasis>вины,</emphasis> и способность их выдерживать, переживать и переносить обеспечивает сдвиг по направлению к депрессивной позиции, на которой признается утрата и могут предприниматься попытки репарации. У других же пациентов всякий контакт с разрушенным в фантазии объектом приводит к панике и немедленному возвращению в психическое убежище.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Клинический материал</strong></p>
   <p>Первый пациент, г-н Д., работал научным сотрудником в беспощадной академической среде, где соперничество иногда казалось смертельным. Обычно он включался в новую работу с бурным энтузиазмом, начинал многообещающе, но в итоге все заканчивалось разочарованием. Он испытал тяжелую депрессию в университете, когда вначале был назначен редактором студенческой газеты, а потом уволен с этой должности. Теперь он боялся рецидива депрессии и обратился к анализу в первую очередь для того, чтобы предотвратить эту возможность. Фактически, ситуация на работе у него становилась все более шаткой, отчасти потому, что он не выносил критики, и многочисленные конфликты с начальством приводили его в ярость, которую он должен был подавлять, обеспечивая свое выживание.</p>
   <p>Пациент отрицал как свою персональную вовлеченность в соперничество на работе, так и ревность к старшей сестре, не выбравшей академическую карьеру, вышедшей замуж и недавно родившей ребенка. Он признавал, что родители были очень довольны сестрой, но считал, что легко превзойдет ее достижения, как только успешно закончит свое исследование и, пользуясь своим успехом, обзаведется такой женой, какую родители обязательно одобрят.</p>
   <p>Он тратил много времени, планируя переходы на другие кафедры, переезды в другие страны и даже смену области исследований, и, хотя в фантазии это приводило к триумфу над коллегами и учителями, он не считал их мстительными и отрицал всякую ненависть к тем, кто, похоже, постоянно пренебрегал его значимостью и мешал его продвижению.</p>
   <p>Он начал сеанс, описав заседание, которое прошло по соседству с его комнатой днем ранее. Оно состоялось в кабинете старшего преподавателя, и г-на Д. туда не пригласили, что подчеркивало тот факт, что он больше не работает на этой кафедре. Позднее у него состоялся серьезный разговор со старшим преподавателем, который посоветовал ему держать себя в руках. Этот преподаватель сказал, что г-н Д. склонен принимать импульсивные решения, не заслуживающие доверия, и мой пациент отреагировал уступчиво, согласившись, что это абсолютно справедливо, и выразив благодарность за все, что кафедра для него сделала. В общем, по его уничижительным замечаниям в адрес этого преподавателя и всей кафедры было понятно, что он считал себя выше их всех и помалкивал до тех пор, пока не продемонстрирует им свой успех в другой ситуации.</p>
   <p>Он продолжал говорить возбужденно, но не слишком убедительно о своих новых перспективах и исследовательских планах, но прибавил, что, по его мнению, я в нем разочаруюсь, поскольку сочту все это повторением пройденного и подумаю, что он «вернулся к начальной точке». Дальше он сказал, что заметил, что больше ничего мне не рассказывает, как будто анализ тоже уже фактически закончился. Например, в пятницу он пригласил очень привлекательную новую девушку провести с ним время, но – прибавил он – был несколько разочарован отсутствием у нее воодушевления по этому поводу. Он порвал отношения со своей прежней подругой более года тому назад, но продолжал звонить ей и весьма подробно обсуждать свои новые должности и новых девушек. Затем г-н Д. пожаловался, что оставил ей сообщение, но она не перезвонила. Он задавался вопросом – не потому ли, что он недавно рассказал ей, что, проходя анализ, стал заниматься мастурбацией? Она тогда сказала: «Как это мерзко» или, может быть, «Как это жалко»? Пациент отметил, что вряд ли у нее вызвало бы омерзение ничтожество кого-нибудь другого.</p>
   <p>Моей интерпретацией было следующее: он боится, что у меня вызовет отвращение то, как он обсуждает свои планы оставить работу и анализ. О его возбуждении в связи с новыми должностями и планами в отношении новых девушек на сеансе говорилось так, будто я здесь совершенно ни при чем – точно так же старший преподаватель провел заседание в своем кабинете, не пригласив г-на Д. Теперь пациент боялся, что я такой же, как его бывшая подруга, а он вернулся туда, откуда начинал. Он начал анализ с энтузиазмом, но теперь чувствует себя настолько обиженным и обманутым, что это стало невыносимым.</p>
   <p>Он отреагировал следующим образом: он все это видит, но вынужден так поступать и уверен в моем понимании. Я проинтерпретировал: он надеется, я вижу, что у него нет выбора и он вынужден отмахиваться от всего сказанного мною как от неважного, – так же, как он вынужден переходить на другую кафедру, что означает конец анализа и переживается как возвращение к исходной точке. Я предположил, что базовая, невыносимая для него ситуация такова: заседание в соседнем кабинете напоминает ему о моем независимом существовании и о тех случаях, когда им пренебрегли. Она особенно обостряется, когда надвигается отпуск или выходные, как сейчас – на прошлом сеансе я сообщил ему даты моего отпуска.</p>
   <p>Он сказал, что чувствует, как мне не нравится, когда он начинает относиться ко мне высокомерно и пренебрежительно, и я думаю, он ощущал, что это меня ранит и задевает. Однако он добавил, что мое упоминание об отпуске и т. п. никак на него не действует, – вероятно, тут он чего-то не понимает, поскольку никогда не мог взять в толк, почему я так часто об этом говорю. Его внимание обращено на другие вещи. Он не чувствует никакой враждебности ко мне, хотя полагает, что я прав, и он ненавидит старшего преподавателя, профессора, а также своего отца. Я проинтерпретировал, что, несмотря на спокойствие и надменность, он все же расстраивается, когда чувствует, что я в нем разочарован. Думаю, он считал меня человеком, вынужденным защищать себя и в свою очередь становиться надменным, и поэтому я, по его мнению, делал все, чтобы он почувствовал себя зависимым от анализа.</p>
   <p>Хотя его фантазии триумфального превращения зависимости от отца, профессоров и подруги в их зависимость от него были довольно осознанными, и он видел, что они означают радикальную перемену ролей, пациент не признавал, что чувствует какую бы то ни было ненависть, и не связывал эти фантазии с желанием мести. Он также не мог признать свою ненависть к анализу, который осознанно считал для себя ценным, и полагал, что просто вынужден оставить его под давлением обстоятельств. Он терпеливо смирился с моими упорными интерпретациями относительно выходных и перерывов. Насилие, предполагаемое открытой местью, было заменено жестокостью его ухода в психическое убежище, в котором я считался настолько незначительным, что не мог даже нападать. Он лишил меня выбора и вынудил выслушивать описания своих планов относительно новых отношений, в которых мне не было места. Он относился ко мне как к человеку терпимому и понимающему, но думаю, что он в какой-то степени осознавал, что часто старался спровоцировать у меня чувства раздражения и обиды.</p>
   <p>Через два сеанса он начал встречу со мной с обсуждения неких предпринимательских проектов, в которых его исследовательские идеи продавались группе промышленников, а затем описал собеседование с профессором политехнического института, который подумывал предложить ему работу, – однако работа эта оказалась значительно ниже уровнем, чем он рассчитывал. На такой уровень он не был согласен, но подумал, что стравит этих работодателей с другой кафедрой, на которую вскоре поступит работать. Он сказал, что у него нет желания сжигать мосты – как при предыдущей попытке оставить свою должность. Г-н Д. также продолжал поддерживать холодные отношения с отцом после случая с ребенком сестры. На семейном празднике он в шутку дал ребенку отхлебнуть шампанского, чем вызвал гнев отца, который особенно подчеркивал, что это не его ребенок и у него нет права решать, что ему можно давать. Он вынужден был сдержать гнев, но отреагировал отказом на приглашение матери прийти на обед.</p>
   <p>Через мысль о сжигании мостов пациент немного приблизился к переживанию страха, что я не желаю его видеть снова, поскольку он постоянно разрушает мое расположение к нему различными триумфальными планами. Я подумал, что это могло привести его к краткосрочному переживанию утраты, повергшему его в панику. Через пару секунд он вернулся к своему предыдущему настроению и описал, как он и его новая подруга смеялись над собеседованием в политехническом институте. Заведующий кафедрой был типичным ограниченным «технарем». Это была бы работа, где пришлось бы много преподавать, почти не заниматься исследованиями, отсиживать с девяти до пяти, работа, не предлагающая ничего интересного и не требующая никакого мастерства. В этом случае выход из убежища оказывался невыносимым и пациент вернулся в свою манию триумфаторства.</p>
   <p>Второй пациент, г-н Е., достаточно хорошо воспользовался анализом, был успешен на работе и получал все большее удовлетворение в браке. В анализе иногда возникали ситуации, провоцировавшие в нем «плохие» мысли, и в прошлом это часто вызывало у него ощущение, будто он настолько плох, что простить его невозможно. В младенчестве мать, пребывая в депрессии, подолгу оставляла его плакать в одиночестве, и я думаю, что он, должно быть, чувствовал себя наполненным чем-то настолько «плохим», таким беспокойством и отчаянием, что был уверен – мать не хочет его знать и оставит умирать (а теперь я поступаю таким же образом).</p>
   <p>Обычно он справлялся с паникой, появлявшейся в ситуациях такого рода, идеализируя свою логику и мышление, и получал подтверждение своей желанности в том, что эту логику ценили и ею восхищались. Если я с этой идеализацией не соглашался, пациент ощущал, что я отрицаю его «хорошесть» и заставляю его чувствовать себя настолько плохим, что он не верил, что я вообще хочу его знать. Когда я не поддерживал его посредством восхищения, это означало, что он мне не нравится, я обвиняю его в <emphasis>моей</emphasis> депрессии и хочу его смерти. Это, как правило, наполняло его ненавистью и приводило к эскалации «плохих» мыслей. Однако если я восхищался им, он чувствовал, что может склонить меня к сговору с организацией, которая помогала ему отрицать его агрессию и деструктивность. Похоже, в его убежище как идеализация, так и недовольство поддерживались одной и той же организацией и обида сосредоточивалась на моем отказе примкнуть к идеализации.</p>
   <p>В реакции пациента на некоторые мои ошибки и недостатки была одна особая черта. Однажды я, безусловно, сделал что-то плохое, исключающее его, и он почувствовал, что не нравится мне и не желанен, но кроме этого у него возникло ощущение предательства, добавлявшее остроты негодованию и гневу. Я ощущал, будто совершил нечто непростительное, выводящее меня за всякие рамки и дисквалифицирующее, так что я оказываюсь непригодным для работы психоаналитика. Г-н Е. не видел, что я представляю собой смесь хороших и плохих элементов; в ситуациях, подобных описанной выше, я оказывался полностью плохим, и это необходимо было продемонстрировать. Такие ситуации были очень неприятными, и пациент часто подрывал мою веру в работу и себя самого, особенно когда у меня были причины чувствовать себя плохо, сделав что-то или наоборот, не сделав. Эти ситуации сопровождались предложением выхода. Если бы я согласился на защитную идеализацию, состоялся бы сговор и все наладилось.</p>
   <p>Однажды пациент начал сессию с замечания о том, как почувствовал себя несколько некомфортно, войдя в здание. В приемной ощущалось нечто странное, и он отметил, что я чихнул, когда спустился за ним. Он надеется, что я не простудился, и сейчас понял, что последнее время я как-то напряжен. На самом деле – и он это знал – я брал отпуск на неделю из-за тяжелой утраты, которую понес полмесяца назад.</p>
   <p>Дальше он сказал, что его выходные дни прошли неплохо, большую их часть он провел на партийном конгрессе в качестве политического журналиста. После суетливой субботы он видел много снов, но запомнил только один фрагмент. Он поместил кусок фекалий в подарочную коробку, готовя кому-то подарок. Люди комментировали его действия, и кто-то сказал, что это результат тревоги. Кто-то другой отметил, что это его желание все испортить и изгадить.</p>
   <p>Он полагал, что этот сон связан с конгрессом, и соотнес его с чувством соперничества с коллегами. Затем он вспомнил свое ощущение удара на сеансе в пятницу, когда я проинтерпретировал его применение логики как идеализированную продукцию, скрывающую то, что он чувствует на самом деле. Это напомнило ему предыдущие случаи, когда он чувствовал, как я неотступно его преследую. Тогда он ощущал, как все, что он пытается мне предоставить, отметается, и паниковал, что не может говорить ни о чем, что бы я счел приемлемым.</p>
   <p>Дальше пациент снова заговорил о конгрессе, где встретил друга, сказавшего ему, что член парламента, с которым он работал, опасно болен. Он-то ничего не знал об этой болезни, и много раз звонил тому человеку, добиваясь, чтобы тот предоставил ему данные, необходимые для одной статьи. Первая его мысль была о тревоге и сожалении, но ее быстро заменила другая, из разряда тех, что пациент называл «дерьмовыми»: мысль о том, что болезнь – это наказание тому человеку за отказ помочь ему.</p>
   <p>Полагаю, для г-на Е. было тяжело переносить свою реакцию на мой недавний недельный отпуск, и, не зная никаких подробностей, он ощутил себя отброшенным и нуждающимся. Параллельной «дерьмовой» мысли о члене парламента присутствовала мысль о том, что я, отвергнув его, заслужил то, что получил. Однако он также видел, что я не вполне отошел от своей тяжелой утраты, жалел меня, и его хорошего чувства оказалось достаточно, чтобы распознать, что мысль эта – «дерьмовая».</p>
   <p>Я проинтерпретировал, что пациенту все еще было плохо от его «дерьмовой» мысли, но не настолько плохо, как раньше, поскольку он также ощутил, что испытал хорошие чувства сожаления и печали, когда поставил меня в трудное положение. Это означало, что он не впал в обычную панику, но все еще колебался, может ли принять эту мысль как плохую или же нужно отделить ее от остальных как нечто хорошее. Он все еще хотел, чтобы я подбодрил его тем, что эта враждебная мысль на самом деле неплоха, поскольку она здорово упакована, и вообще – является результатом тревоги. Это означало, что его нельзя обвинять, и если бы я с этим не согласился, то, скорее всего, стал бы плохой фигурой, несправедливо ненавидящей пациента. Я связал это с неопределенностью во сне: фекалии преподносятся вследствие тревоги (возможно, как инфантильный подарок – лекарство для депрессивной матери) или же вследствие желания испортить. Пациент отреагировал, ответив, что он также чувствует себя отвергнутым, когда тратит массу усилий, делая что-то для меня, а я это не ценю.</p>
   <p>Очевидно, что когда пациент чувствовал себя столь униженным, он был убежден, что его не примут, и это приводило к тревоге, в точности равняющейся ужасу, поскольку ненависть к нему приравнивалась к тому, что его отбросят и оставят умирать. Теперь ситуация как будто изменилась, она больше не была настолько ясной, чтобы он не мог выдержать эти переживания. Если бы он мог принять идею, что он хочет отомстить и желает сделать это, испортив мою работу, могла бы возникнуть вина, а это, в свою очередь, могло бы привести к раскаянию и желанию совершить репарацию. Это желание испортить было особенно сильным, когда г-н Е. чувствовал, что его усилия все исправить, принося дары, наталкиваются на мою неспособность признать хорошие качества, смешанные с его ненавистью.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Обсуждение</strong></p>
   <p>Оба пациента, о которых шла речь выше, негодовали по поводу обид, которые, по их ощущениям, были им нанесены и продолжали наноситься. Хотя эти пациенты весьма различны по своей психической структуре и используемым защитам, оба они испытывали недовольство и не могли освободиться от него, чтобы иметь возможность осознать свое желание повредить свои объекты. По существу, когда они с недовольством скрывались в психическое убежище, их ненависть, хотя и не явно насильственная, оставалась чрезвычайно мощной, медленно и исподтишка отравляя их отношения и подталкивая их к саморазрушительным действиям.</p>
   <p>Каждый из них совершал попытки выхода из убежища и устанавливал, по крайней мере, краткий контакт с противостоящей ему психической реальностью. В случае г-на Д. мне казалось, что это происходит, когда он предполагал, что я считаю его «вернувшимся к начальной точке», а также когда он боялся, что «сжег за собой мосты». Эти ситуации, похоже, возникали тогда, когда пациент чувствовал угрозу утраты, впадал в панику и резко возвращался к мании величия. Он словно верил, что всякое переживание утраты повергнет его в депрессию, которой он страшился. Г-н. Е. был способен поддерживать контакт с чувством утраты более длительное время и смог признать свою ненависть к члену парламента и свое желание с ним поквитаться. Более того, он мог соприкасаться с подобными желаниями по отношению к своему аналитику и распознавать то, что называл «дерьмовыми мыслями». Это позволило ему добиться определенного прогресса в принятии утраты и в репарации. Однако и здесь контакт не мог длиться долго, и выход из убежища всякий раз сменялся возвращением в него.</p>
   <p>Оба пациента вышли на критическую точку депрессивной позиции, описанную в главе 3, которая возникает, когда необходимо выполнить задачу отказа от контроля над объектом. Пока пациенты находились в состоянии недовольства, они продолжали обладать своим объектом и контролировать его и оставались «застрявшими» на первой фазе депрессивной позиции, где утрата отрицается. Чтобы проработать депрессивную позицию и позволить объекту быть независимым, эту фазу необходимо преодолеть. Кляйн (Klein, 1935) называет эту ситуацию фундаментальной для понимания «утраты любимого объекта» – ситуацию, когда «Эго становится полностью идентифицированным со своими хорошими интернализованными объектами и в то же время начинает сознавать свою неспособность оградить и сберечь их от интернализованных преследующих объектов и Ид» (p. 265).</p>
   <p>Некоторые пациенты способны отказаться от всемогущего контроля над своими объектами, отпустить их и примириться с тем фактом, что в психической реальности это означает позволить им умереть. Другие паникуют и возвращаются под прикрытие убежища.</p>
   <p>Винникотт (Winnicott, 1969, 1971) обсуждает эту проблему, проводя различие между тем, что он называет <emphasis>отношением</emphasis> к объекту, и тем, что он называет <emphasis>использованием </emphasis>объекта. В этом специфическом смысле «отношение к объекту» означает, что пациент всемогущим образом обладает объектом и контролирует его посредством того, что Кляйн называет проективной идентификацией. Чтобы субъект отказался от такого контроля и позволил объекту «располагаться вне области субъективных феноменов», он должен, по словам Винникотта, разрушить объект. И когда возвращается переживший эти нападения внешний объект, становится возможным новый тип отношений – «использование объекта», при котором объект реален и субъект признает, что тот находится за рамками его всемогущего контроля (Winnicott, 1971, р. 90).</p>
   <p>Но, увы, повторное появление объекта, пережившего атаки субъекта, может также использоваться индивидом для отрицания реальности этих атак и убеждения себя в том, что нет нужды сожалеть или испытывать вину. Когда это происходит, выживание объекта помогает пациенту избежать той психической реальности, с которой он установил кратковременный контакт. В других случаях пациент понимает, что объект хотя и пережил нападения, но остается поврежденным в психической реальности пациента и его возвращение не отменяет тот факт, что существовало желание его разрушить. В то же время, чтобы принять реальность независимости объекта, пациенту предстоит отказаться от всемогущественного убеждения, что судьба объекта целиком находится в его руках. Ему следует выдержать чувство вины, причем соразмерное тому, что было утрачено. Ему надлежит признать утрату и скорбеть о ней – и это касается также утраты его собственного всемогущества. Если аналитик может противостоять отыгрыванию, происходящему либо через возмездие, либо через сговор, он способен поддержать пациента и помочь ему пережить эту ситуацию в его внутреннем мире. В частности, он способен помочь пациенту адекватно пережить эти события, а во многих обстоятельствах – помочь ему обнаружить позитивные чувства, которые способны смягчить его ненависть. Именно эти любовные чувства вместе с признанием деструктивных желаний могут поставить перед пациентом задачу репарации.</p>
   <p>В таком контексте репарация часто принимает форму прощения, поскольку для восстановления отношений пациент должен чувствовать себя способным простить – а также быть прощенным. Чтобы измениться и открыть путь развитию, пациент в конечном счете должен простить свои объекты за весь тот вред, который они ему причинили, а сделать это он может, только будучи убежденным, что сам прощен за то, что <emphasis>он</emphasis> совершил и хотел совершить. Одним из немногих аналитиков, обсуждающих этот аспект репарации, является Рей. Он описывает, как клинический опыт привел его к заключению, что прощение – это ключевое понятие.</p>
   <p>«Ведь невозможно ожидать, что кто-либо, кто не простил, будет <emphasis>чувствовать себя</emphasis> прощенным. Поэтому сохраняется активное желание мести объекту и поддерживается ощущение, что объект все еще стремится мстить и не простил. &lt;…&gt; Только когда Супер-Эго становится менее жестоким, а также не столь категорично требует совершенства, Эго приобретает способность к принятию внутреннего объекта, который восстановлен не вполне совершенно, может соглашаться на компромисс, прощать и быть прощенным и испытывать надежду и благодарность» (Rey, 1986, р. 30).</p>
   <p>Прощение требует от нас признания сосуществования хороших и плохих чувств: достаточно плохих, чтобы оправдать вину, и достаточно хороших, чтобы заслужить прощение. Нам необходимо верить, что это верно по отношению к нам, а также и по отношению к нашим объектам. Следует признать желание отомстить и взять на себя ответственность за ущерб, который мы причинили своим объектам. Это означает, что для достижения прощения мы должны признать плохие элементы нашей природы, но при этом обладать хорошим чувством, достаточным для того, чтобы мы ощутили раскаяние и желание совершить репарацию.</p>
   <p>В описанных выше случаях основная проблема заключалась в том, что, по ощущениям пациентов, я совершил нечто непростительное. Поэтому я задался вопросом: почему же пациент не может меня простить? Я пришел к выводу, что месть – комплексный феномен. Зачастую кажется, что она начинается с реальной или воображаемой обиды, провоцирующей не более чем желание справедливости и разумной компенсации. Потребность в мести особенно настоятельна, когда ущерб и обида нанесены не только самости, но и хорошим внутренним объектам, представленным семьей или группой. Тогда сознательной целью мести становится очищение доброго имени обиженного объекта или восстановление семейной чести. Здесь месть становится выражением инстинкта жизни и требует, чтобы мы противостояли тем, кто обижает нас и угрожает нашим объектам.</p>
   <p>На практике же справедливости редко удается вмешаться адекватным образом, и, когда она не приносит желаемого результата, иные мотивы получают возможность подключаются к этому исходно справедливому порыву. Старая ненависть, основанная на нарциссических ранах, жадность, ревность, эдипальное соперничество, и особенно примитивная деструктивность, коренящаяся в зависти, вступают в силу и придают мести ее ненасытный характер, – и если ее не удается сдержать, последствия бывают разрушительны. Когда начинает доминировать инстинкт смерти, чувство мести не удовлетворяется до тех пор, пока объект и вместе с ним и самость не окажутся полностью разрушенными.</p>
   <p>Открытое выражение мести опасно, поскольку оно вызывает страх возмездия со стороны более сильного объекта или страх вины, если месть окажется успешной и непомерной. Пациент попадает в ловушку смертельной внутренней ситуации, чувствуя себя обиженным и неспособным получить возмещение. Уход в психическое убежище предлагает ему охрану со стороны сложной сети объектных отношений, куда зачастую включены мощные и безжалостно деструктивные объекты, функционирующие как мафиозная банда. Такие банды – мастера мести, и они получают власть над пациентом, обещая ему в конечном итоге уничтожение всех его врагов (Rosenfeld, 1971a).</p>
   <p>Эта патологическая организация действует в мире бессознательных фантазий, которые иногда отчасти осознаются, но индивид тщательно следит, чтобы они не разыгрывались открыто. Он тщательно оберегает внешнюю ситуацию, но в бессознательной фантазии нападение приводит к таким разрушениям, что необходимость их признать приводит в ужас. Порождаемое при этом чувство вины становится невыносимым, и индивид справляется с ним посредством проективной идентификации, так что оно поселяется в объекте, где становится неотличимым от собственной «плохости» объекта. В результате пациент оказывается противостоящим настолько плохому объекту, что простить его невозможно и нельзя позволить ему избежать ответственности, но следует наказать или разрушить. Однако важно понимать, что, с точки зрения пациента, как раз аналитик будто бы не способен принять свою «плохость» и признать свою вину. Пациент переживает эту ситуацию как повторяющуюся, когда «плохость» приписывается ему его объектами, требующими, чтобы он принял ее и исправил то, что ощущается как ошибка объекта. Иногда для пациента принципиально важно видеть, что аналитик способен оценить свою ответственность за тупиковую ситуацию и смириться с виной, соразмерной тому, что он совершил.</p>
   <p>Как это бывает с очень многими феноменами в психоанализе, исход конфликта зависит от баланса между инстинктами жизни и смерти, между любовью и ненавистью, между добром и злом. В конечном итоге именно страх перед преобладанием ненависти мешает признанию вины и склоняет выбор в сторону всемогущественных методов защитных организаций.</p>
   <p>Мой пациент г-н Д. не был уверен, что его добрые чувства достаточны, чтобы рискнуть признать свои мстительные импульсы и оградить свои объекты от осуществления мести. Его отношения с внутренним источником хорошего были ненадежны, что повергало его в панику, когда он начинал осознавать свою ненависть к своим объектам. Он чувствовал, что вынужден ограждать свою «плохость» и отрицал ее посредством всемогущественной, маниакальной псевдорепарации. Г-н Е. больше верил в источник внутренней «хорошести», с которым мог идентифицироваться, так что, например, дарение фекалий могло быть расценено как акт, демонстрирующий сильную амбивалентность. Это давало, по крайней мере, кратковременную веру в то, что его можно простить, и уменьшало необходимость отрицать свою ненависть и свои деструктивные, «дерьмовые» мысли. Такой прогресс всегда нестабилен, так что за выходом из укрытия неизбежно следует возвращение в него, снова и снова. Однако поскольку это раз за разом отыгрывается в отношениях с аналитиком, способность пациента признавать нанесенный ущерб может укрепиться, и периоды его контакта с депрессивными чувствами станут более частыми.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 8</p>
    <p>Отношение к реальности в психических убежищах</p>
   </title>
   <p>Мы видели, что психическое убежище становится тем местом, где человек ищет передышки от тревоги и достигает этого за счет большего или меньшего ухода от контакта с реальностью. В некоторых психотических убежищах такой разрыв с реальностью может быть очень сильным, но в большинстве из них устанавливается особое отношение с реальностью, в котором она и не принимается полностью, и не отрицается целиком. В данной главе я опишу этот особый, третий тип отношения к реальности, обеспечивающий стабильный характер убежища. Такой тип отношения связан с механизмами, подобными тем, которые описывает Фрейд в случае фетишизма (Freud, 1927) и которые играют важную роль в перверсии.</p>
   <p>Ригидность появляется в том случае, когда спроецированные части самости невозможно отвести от объектов и возвратить Эго, и, как мы видели – например, в главе 5,-эта задача требует наличия способности соприкоснуться с реальностью для того, чтобы осуществлялся процесс скорби. Даже если достигнут частичный контакт, то подобного уклонения от реальности зачастую оказывается достаточно, чтобы предотвратить принятие утраты и таким образом помешать проработке скорби. Таким образом, убежище приводит к уклонению от переживания утраты и скорбь продвигается только до первой стадии, где объектами обладают и от них не отказываются полностью. В такой ситуации проекции не отводятся полностью от объекта и не возвращаются самости и единственным способом поддерживать контакт с утраченными частями самости становится собственническое обладание объектом, в который они были спроецированы. Поэтому на исходную ригидность патологических организаций опыт не оказывает никакого влияния.</p>
   <p>Если передышка от реальности частична и временна, это не слишком опасно, но если она оказывается длительной или постоянной, то возникают проблемы. Убежище уже не служит временным укрытием, но превращается, скорее, в образ жизни, и пациент может поселиться в некоем мире сна или фантазии, который предпочтет миру реальному.</p>
   <p>Хотя обычно мы ассоциируем слово «перверсия» с сексуальными извращениями, более широкий смысл этого понятия получает все большее признание. Некоторые современные аналитики (Chasseguet-Smirgel, 1974, 1981, 1985; McDougall, 1972) стали делать акцент на том, каким образом при перверсиях реальность толкуется превратно, а другие (Money-Kyrle, 1968; Joseph, 1989; Britton et al., 1989) описали перверсивные искажения вне области сексуальности. Такие случаи можно считать отражением душевного состояния, в котором реальность одновременно принимается и отвергается.</p>
   <p>Большинство словарных определений слов «извращенный» (perverse) и «извращение» (perversion) подчеркивают момент «отклонения от истины». Так, «Краткий Оксфордский словарь английского языка» (Shorter Oxford English Dictionary, 1933) определяет прилагательное «извращенный» как «отклоняющийся от того, что верно». Юридическое использование этого термина означает вердикт присяжных, который «противоречит совокупности улик или напутствию судьи», а также предполагает некий умысел. Поэтому второе его словарное определение гласит: «настойчивый или упорствующий в том, что неверно; своевольный или упрямый» и «склонный упрямо противостоять истине или добру или поступающий противно разуму или требованиям». В этом же духе дается определение слову «извращение», напоминая нам, что в религиозном контексте («отступничество») оно является антонимом «обращения в веру» (conversion). Определение глагола «извращать» (to pervert) включает в себя представление о порче («развращении») или совращении с пути истинных суждений либо действий. Интересно, что, за исключением последних изданий, в словарях представление о перверсии как девиантном сексуальном акте отсутствует или упоминается только вкратце, и меня поразило, что в размышлениях о перверсивных механизмах мы сейчас больше обращаемся к обыденному словарному значению этого слова и рассматриваем сексуальную перверсию как особый случай более общей извращенной установки по отношению к тому, что истинно и правильно.</p>
   <p>В дополнение к значению «отклонение от правильного», в этих определениях различимы еще два смысловых оттенка, важных в анализе. Первый – это предполагаемая некая степень умышленности, упорства или упрямства, как указание на то, что «перверт» (отступник, извращенец) в какой-то мере различает правильное и неправильное или испытывает конфликт, связанный с выбором своего пути. Умысел означает, что хотя бы отчасти человек знает, что есть истина и правда, но, тем не менее, отходит от нее. Я покажу, что он и знает, и не знает, и для перверсии характерно именно то, что человек придерживается обеих этих установок одновременно и при этом как будто примиряет их друг с другом.</p>
   <p>Во-вторых, можно предположить, по крайней мере, для переходного глагола «извращать», что нечто извращается, совращается или развращается некой инстанцией, действующей против истины и правды. Ниже я попытаюсь продемонстрировать, как в патологических организациях личности образуются различные альянсы, приводящие к сложному сговору между силами, которые часто воспринимаются как представители добра и зла. Пациент чувствует себя жертвой давления, которому вынужден подчиниться. При перверсии с таким подчинением может быть связан элемент инсайта и жертва может быть не столь беспомощной, какой выглядит на первый взгляд. Эта тема исследуется в следующей, девятой главе, где я рассматриваю перверсивный характер убежища с точки зрения действующих в нем объектных отношений. Особое внимание я уделю структуре патологических организаций личности и опишу, как члены нарциссической банды, составляющие такую организацию, удерживаются вместе посредством взаимодействий извращенного типа, в которых часто ведущую роль играет садизм.</p>
   <p>Природа перверсии обсуждалась много и широко, и я не буду давать обзор этих дискуссий. Большинство авторов опираются на ранние взгляды Фрейда, когда он описывал детскую сексуальность как «полиморфно перверсивную». При этом клиническая перверсия считается всего лишь сохранением во взрослом возрасте тех инфантильных моделей, которые при перверсии (в отличие от невроза) вытеснить не удалось. Именно это представление породило знаменитый, хотя и несколько вводящий в заблуждение афоризм «Можно сказать, что неврозы – это негатив перверсий» (Freud, 1905b). Впоследствии Фрейд пришел к выводу (Freud, 1919), и большинство специалистов с ним согласилось, что перверсия, так же как и невроз, есть компромисс, к которому приводит конфликт между импульсом, защитой и тревогой. В работе «Ребенка бьют» (Freud, 1919) Фрейд сосредоточивается на тревогах эдипова комплекса и рассматривает садомазохистические фантазии как защиту от этих тревог.</p>
   <p>Эти и другие исследования прекрасно описывает Гиллеспи (Gillespie, 1956, 1964), обсуждая важную для этой темы статью Закса (Sachs, 1923), где тот предполагает, что Эго заключает с Ид своего рода сделку и позволяет определенным перверсивным действиям оставаться эго-синтонными в обмен на согласие Ид на вытеснение массива инфантильной сексуальности, особенно тех ее аспектов, что связаны с эдиповым комплексом.</p>
   <p>Целый ряд авторов (Glasser, 1979, 1985; Laufer and Laufer, 1984; Socarides, 1978; Khan, 1979; Stoller, 1975) подчеркивают защитную функцию перверсий, их связь с эдипальными тревогами, а также важную роль эротизации объектных отношений. О ложной репрезентации реальности в перверсии упоминает Гиллеспи (Gillespie, 1964), но центральное место в изучении перверсии отводят ей французские аналитики, особенно Шассге-Смиржель (Chasseguet-Smirgel, 1974, 1981, 1985) и Макдугалл (McDougall, 1972). Они обсуждают отношение перверта к реальности, в частности к реальности различия между полами и поколениями, и показывают, что создается перверсивный мир, в котором эта реальность искажается и репрезентируется ложным образом.</p>
   <p>Полагаю, что для понимания перверсий эти ложные репрезентации особенно важны и порождаются они весьма специфическим механизмом, который допускает одновременное существование противоречащих друг другу версий реальности. Этот механизм совершенно четко описал Фрейд в исследовании фетишизма (Freud, 1927), которое имеет более широкое приложение, чем считал Фрейд, и проливает свет не только на все сексуальные перверсии, но также и на действие перверсивных механизмов в других сферах. Этот механизм характерен для функционирования патологических организаций личности и действует во многих типах психических укрытий, где обеспечивается убежище от реальности, но в то же время допускается некоторый контакт с реальностью.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Фрейдовское исследование фетишизма</strong></p>
   <p>Работа Фрейда о фетишизме (Freud, 1927) заложила основы нашего понимания того, каким образом реальность ложным образом репрезентируется при перверсии. Фрейд полагал, что представление об отсутствии пениса ассоциируется с кастрацией и мальчик боится, что, если мать могла утратить свой пенис, он также может лишиться своего. Фрейд предположил, что фетиш – это заместитель женского пениса, в существование которого когда-то верил маленький мальчик, и фетишист не хочет отказываться от этого своего убеждения даже перед лицом очевидного факта материальной реальности.</p>
   <p>Ясно, что поднятая Фрейдом тема гораздо глубже, чем частный вопрос фетишизма, и затрагивает отношения человека с реальностью. Фрейд начинает обсуждение этого вопроса (Freud, 1923) с того, что, когда ребенок начинает сталкиваться с реальностью, он придерживается сильного допущения, что между полами не существует никаких различий. Чтобы согласовать такое убеждение с реальностью, ребенок должен отказаться от исходной теории, и Фрейд показывает, что для этого требуется преодолеть колоссальное сопротивление. Здесь Фрейд высказывает очень важную идею: вера ребенка, возникающая из допущения, и вера, возникающая из наблюдения, могут сосуществовать. Полагаю, что такое сосуществование приводит к третьему типу отношений с реальностью, характерному для перверсии, и оно обычно развертывается в патологических организациях личности.</p>
   <p>В более ранней работе Фрейд пишет следующее:</p>
   <p>«Мы знаем, как дети реагируют на свои первые впечатления об отсутствии пениса. Они отрицают этот факт и верят, что все-таки <emphasis>видят</emphasis> пенис. Они объясняют для себя это расхождение между наблюдением и ожиданием (preconception) тем, что пенис пока еще мал, но потом вырастет» (Freud, 1923, р. 143).</p>
   <p>В знаменитой статье о фетишизме он продолжает эту мысль:</p>
   <p>«Неверно, что ребенок после своих наблюдений за женщиной оставил свою веру в фаллос женщины неизменной. <emphasis>Он сохранил эту веру, но и отказался от нее;</emphasis> в конфликте между грузом нежелательного восприятия и силой противоположного желания он пришел к компромиссу, как это бывает возможно только при господстве бессознательных законов мышления – первичных процессов. Более того, в психической сфере ребенка у женщины все же есть пенис, но этот пенис уже не такой, каким он был раньше. Вместо него появилось нечто иное [фетиш]» (Freud, 1927, р. 154; курсив мой. – <emphasis>Дж. С.</emphasis>).</p>
   <p>В 1940-м году Фрейд снова делает похожее замечание:</p>
   <p>«Его [более раннее] наблюдение женских гениталий могло бы убедить нашего ребенка, что такое [отсутствие пениса] возможно. Но он не делает соответствующего вывода, поскольку очень уж к этому не склонен, и нет мотива, способного его к этому принудить. Наоборот, какое бы беспокойство он не испытывал, оно будет ослаблено тем соображением, что отсутствующее еще появится: женщина отрастит себе пенис позднее. &lt;…&gt;</p>
   <p>Такое обращение с реальностью, <emphasis>которое почти заслуживает названия искусного,</emphasis> решающим образом сказывается на практическом поведении мальчика. Он продолжает мастурбировать, как будто в этом нет угрозы его пенису; но в то же время, в полном противоречии с его кажущимся бесстрашием или безразличием, возникает симптом, демонстрирующий, что он все-таки признает эту угрозу» (Freud, 1940, р. 276–277; курсив мой. – <emphasis>Дж. С.).</emphasis></p>
   <p>Здесь Фрейд обсуждает сексуальную перверсию и факт жизни, который ребенку оказывается трудно принять и о котором он знает благодаря своему наблюдению, что у женщины нет пениса. Это один из центральных фактов, устанавливающих различие полов, и его можно считать одним из <emphasis>«фактов жизни».</emphasis> Вслед за Мани-Кёрлом (Money-Kyrle, 1968) я покажу, что есть и другие факты жизни, которые ждет похожая судьба и которые также одновременно и признаются, и отрицаются. В этом контексте интересно отметить, что в работе о фетишизме Фрейд приводит два примера, и оба они не имеют никакого отношения к женскому пенису или фетишизму. Оба его пациента были не способны справиться с реальностью смерти своего отца. Фрейд пишет:</p>
   <p>«Но дальнейшее исследование привело к иному разрешению этого затруднения. Оказалось, что оба молодых человека „скотомизировали“ смерть своего отца не более, чем фетишист скотомизирует кастрированность женщин. Только одно течение в их психической жизни не признало смерть отца; было и другое течение, которое полностью приняло этот факт. Установка, согласующаяся с желанием, и установка, согласующаяся с реальностью, существовали бок о бок» (Freud, 1927, р. 156).</p>
   <p>Ранее, в ходе обсуждения детских представлений о смерти, Фрейд приводит, в совершенно другом контексте, другой пример:</p>
   <p>«Я был поражен, услышав, как очень разумный мальчик десяти лет так высказался после внезапной смерти своего отца: „Я знаю, что отец умер, но не могу взять в толк, почему он не приходит домой ужинать“» (Freud, 1900, р. 254).</p>
   <p>Здесь Фрейд как будто замечает, насколько трудно для ребенка признать буквальный смысл смерти, и компромисс в данном случае состоит в одновременном ее признании и отрицании. Реальность смерти – это еще один <emphasis>факт жизни,</emphasis> и он также неправильно репрезентируется путем сохранения противоречащих друг другу взглядов. Разумеется, отсюда не следует, что мальчик в этом примере – перверт, поскольку две версии его отца остаются отщепленными друг от друга. Однако перверсией было бы попытаться примирить их «искусным» образом – например, убеждая мальчика, что отец <emphasis>когда-нибудь </emphasis>придет ужинать или придет, если мальчик будет хорошо себя вести. Извращенная цель заключается в том, чтобы оградить ребенка от необходимости столкнуться с реальностью вместо того, чтобы помочь ему выдержать это столкновение.</p>
   <p>Следует подчеркнуть, что перверсивно не просто существование противоречия, поскольку такое противоречие может, в общем, возникать на более примитивном уровне из-за расщепления Эго. Перверсия появляется, когда начинается интеграция, и заключается она в попытках найти ложное согласование между противоречивыми взглядами, которые становится трудным удерживать отдельно друг от друга по мере развития интеграции. Такое согласование не является необходимым, когда расщепление удерживает противоречивые взгляды абсолютно изолированными друг от друга и они не способны друг на друга влиять. Проблема возникает только тогда, когда расщепление ослабевает и предпринимается попытка интегрировать эти два воззрения.</p>
   <p>Из этой ситуации есть три различных выхода.</p>
   <p>1 Желаемое допущение уступает путь реальности, что приводит к психической боли и тревоге, которые, в конечном итоге, могут привести, согласно принципу реальности, к психическому здоровью.</p>
   <p>2 Наблюдение реальности аннулируется, или же предпринимается нападение на сам аппарат восприятия, что приводит к сохранению допущения и разрушению противоречащего ему наблюдения, – это вариант психоза.</p>
   <p>3 Убеждение, основанное на допущении, и убеждение, основанное на наблюдении, поддерживаются одновременно, как тогда, когда расщепление остается незатронутым. Однако теперь, поскольку происходит интеграция, их необходимо примирить друг с другом, и именно теперь появляется перверсивный аргумент. Понимание доступно, но оно используется теперь для ошибочной репрезентации реальности. Именно этот механизм Фрейд назвал «искусным», я же считаю его перверсивным. В главе 10 я буду обсуждать «закрывание глаз» как инструмент сознательного выбора в пользу незнания, и соотнесу его с идеями Фрейда о фетишизме. Это один из способов сосуществования противоположных версий реальности, и он часто является признаком психического убежища.</p>
   <empty-line/>
   <p>Интересно отметить, что обращение к перверсивным механизмам возникает в ходе развития, и именно из-за тенденции к интеграции, которая вызывает напряжение в Эго. Нечто подобное происходит в анализе, когда прогресс приводит к движению в направлении интеграции. Ранее пациент, скажем, мог удерживать идеализированную и преследуемую версии себя и своих объектов обособленно, но по мере лечения обрел понимание и более не может этого делать. Эта стадия обычно возникает, когда пациент больше не может поддерживать расщепление, но все еще не чувствует себя способным вынести реальность, к которой приводит интеграция. Перверсивные механизмы начинают тогда выдвигаться на первый план и могут привести к патовому состоянию, если пациента спасает патологическая организация личности, которая обеспечивает убежище или укрытие, где разрешено извращенное примирение противоположностей.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Факты жизни</strong></p>
   <p>Это извращенное отношение к реальности приводит не столько к уклонению от истины, сколько к ее ошибочной репрезентации и искажению, и Мани-Кёрл пришел к выводу, что такие ошибочные репрезентации – основная помеха прогрессу в анализе. Вот что он пишет:</p>
   <p>«Мое главное предположение таково: <emphasis>пациент, болен он клинически или нет, страдает от бессознательных ошибочных репрезентаций и иллюзий (delusions).</emphasis> &lt;…&gt; Там, где раньше, например, я бы проинтерпретировал сон пациента как репрезентацию сношения родителей, теперь я, скорее всего, проинтерпретирую его как ошибочную репрезентацию этого события. Действительно, кажется, что в бессознательном множатся любые возможные его репрезентации – <emphasis>за исключением правильной»</emphasis> (Money-Kyrle, 1968, р. 417).</p>
   <p>В более поздней статье Мани-Кёрл говорит (Money-Kyrle, 1971), что теперь считает целью психоанализа «помощь пациенту в понимании и, таким образом, преодолении эмоциональных преград перед открытием того, что он уже знал от рождения». В другой своей работе (Steiner, 1990a) я, опираясь на его аргументацию, предположил, что именно такие ошибочные репрезентации реальности служат основным препятствием, когда мы пытаемся помочь пациенту примириться с реальностью утраты. Необходимо столкнуться с этой реальностью, чтобы состоялась работа скорби и проективная идентификация была обращена вспять.</p>
   <p>Мани-Кёрл полагает, что всякому взрослому мышлению, всем позднейшим актам познания мешают трудности, связанные с признанием нескольких фундаментальных аспектов реальности, первичных <emphasis>фактов жизни,</emphasis> трем из которых он придает особую значимость. Это те аспекты реальности, которые, похоже, особенно трудно принять и без которых невозможно никакое адекватное принятие прочих аспектов реальности. Вот каковы эти три <emphasis>факта жизни:</emphasis> «признание груди как в высшей степени хорошего объекта, признание сношения родителей как в высшей степени созидательного акта и признание неизбежности времени и в конечном итоге смерти» (Money-Kyrle, 1971, р. 443). Думаю, все три эти факта жизненно важны для переживания реальности утраты и против признания всех трех выставляются мощные защиты.</p>
   <p>Факт первый – «признание груди как в высшей степени хорошего объекта» – это поэтическое выражение той фундаментальной истины, что главный источник всего хорошего, требуемого для выживания младенца, находится вне его, во внешнем мире. Желанное убеждение, которое индивид удерживает с таким сопротивлением, порождается нарциссической защитой, основанной на вере, что сам младенец создает хороший объект, пребывающий внутри него и под его контролем. Если плохой ранний опыт преобладает над хорошим, как в случае тяжело травмированных или заброшенных детей, эта защита становится еще более выраженной. Ребенку трудно признать, что, даже если его мать травмировала или забросила его, она также была источником доступного ему хорошего. Реальность ощущается как удар по такому нарциссизму, и, когда от нее невозможно уклониться, остается нарциссическая рана с соответствующей обидой.</p>
   <p>С этим <emphasis>фактом жизни</emphasis> связаны все проблемы раннего признания младенцем своей зависимости от матери. Грудь начинает символизировать и означать внешний источник всего хорошего, и нарциссическая защита справляется с этой проблемой с помощью захвата груди и уклонения от всякого переживания отдельности.</p>
   <p>В параноидно-шизоидной позиции нет нужды, чтобы этой проблемой занимались перверсивные механизмы, поскольку расщепление гарантирует, что хорошие и плохие переживания удерживаются обособленно друг от друга. Младенец ассоциирует с хорошей грудью только хороший опыт, поскольку всякая фрустрация или разочарование отщеплены и связаны с совершенно другим объектом – плохой грудью. В частности, Бион (Bion, 1962a) описал, что отсутствие хорошего объекта переживается конкретно как присутствие плохого объекта во внутреннем мире. На параноидно-шизоидном уровне функционирования индивид справляется с фактами жизни при помощи расщепления и всемогущего контроля. Младенец способен поддерживать у себя иллюзию, что он <emphasis>и есть</emphasis> хорошая грудь, или что он обладает хорошей грудью, поскольку всякий противоположный опыт ассоциируется с отщепленным, преследующим отношением с плохой грудью. Не требуется никакого перверсивного примирения, пока расщепление гарантирует абсолютную невозможность контакта между хорошим и плохим.</p>
   <p>Когда начинается интеграция, индивид приходит к признанию того, что хороший и плохой объекты – это один и тот же объект, что в конечном итоге приводит к некоторому принятию реальности и движению к депрессивной позиции. По мере проработки проективная идентификация ослабевает, и все больше признается обособленность самости и объекта, так что эти отношения становятся менее нарциссическими. Поэтому в реальности обнаруживаются два родственных разграничения: между хорошим и плохим объектами и между самостью и объектом. Признается, что грудь не является целиком и полностью хорошей, однако ее хорошесть, с точки зрения субъекта, принадлежит ей, а не создана им самим.</p>
   <p>Однако часто эта интеграция представляет слишком сильную угрозу и устанавливается отношение с реальностью третьего типа, а именно перверсивное отношение. Интеграция и не принимается, и не отвергается полностью. Расщепление ослабевает, однако противоречие сохраняется и становится проблемой. Именно теперь выход из такой ситуации дает перверсивное оправдание того, что индивид одновременно придерживается противоположных точек зрения.</p>
   <p>Благодаря этому первому факту жизни пациент начинает признавать, что не все хорошее, что он переживает, исходит из него либо контролируется им. Это приводит его к принятию существования хорошего внешнего объекта, но принятие это неполное – в то же самое время он готов его и отрицать. В анализе мы иногда наблюдаем, как пациент регулярно посещает сеансы и в целом понимает ценность анализа, признавая его хорошим. Но в то же время он отвергает каждую данную ему интерпретацию, ибо ни одна из них как будто не отражает ту «хорошесть», которую он усматривает в анализе. Часто пациент «разрешает» это противоречие с помощью «искусных» объяснений, например: «Аналитик втайне согласен со мной в том, что я особенный, но по профессиональным соображениям вынужден относиться ко мне так же, как и к другим пациентам».</p>
   <p>Здесь нет возможности обсуждать нарциссические защиты, которые тщательно изучали многие авторы – отчасти их работа освещена в главе 4. Понятно, что при признании реальности внешнего источника хорошего возникает ряд тревог и все они являются аспектами переживания отдельности. Вероятно, самым разрушительным, калечащим последствием отдельности является возникновение зависти, которая, возможно, служит наиболее мощным фактором, поддерживающим нарциссическую защиту. Если попытаться найти аналогичный «сексуальной перверсии» термин для описания такого типа неверного истолкования реальности, может быть, лучше всего подойдет обозначение <emphasis>«нарциссическая перверсия».</emphasis></p>
   <p>Второй факт жизни, по Мани-Кёрлу, заключается в «признании сношения родителей как в высшей степени созидательного акта», и это также поэтическая формулировка. Таким образом обозначается круг проблем, связанных с признанием первичной сцены и эдипова комплекса. Вмешательство третьего объекта в отношение ребенок – мать вызывает новые проблемы и новые вопросы. Провоцируется ревность, и тема созидательности символизируется любопытством ребенка в отношении того, откуда берутся дети.</p>
   <p>Когда эти проблемы успешно решены, ребенок начинает признавать созидательность родительской пары и посредством идентификации с родителями может приступить к собственной созидательной жизни, в том числе – к сексуальным отношениям. Если он не способен отступиться от родителей и ему требуется участие в их сексуальных отношениях, он увязает в них и оказывается неспособным оставить родительский дом – иногда символически, а иногда и реально.</p>
   <p>Чтобы справиться с болезненным опытом исключенности из первичной пары, организовываются различные защиты, и вновь в качестве защиты развертывается проективная идентификация. На этот раз она обычно принимает форму участия в сношении родителей посредством идентификации с одним из них. При прямом эдиповом комплексе это происходит посредством идентификации ребенка с родителем того же пола и, например, у мальчика это участие достигается тем, что он занимает место отца, что символизируется его убийством. В инвертированном эдиповом комплексе ребенок играет роль родителя противоположного пола, что ведет к образованию гомосексуальной пары.</p>
   <p>Чтобы потакать таким фантазиям, индивид должен отрицать факты жизни. В основном это факты, обеспечивающие реальность продолжения рода, и процесс правильного восприятия этой реальности связан с признанием пары, откуда младенец исключен в силу своей малости и незрелости. Следствием этого базового факта является признание различия между полами и между поколениями. Младенец вынужден доказывать, что созидательное сношение может точно так же происходить между родителем и ребенком или в гомосексуальной паре.</p>
   <p>И снова более полное расщепление обеспечивает уклонение от этих проблем. Исходное расщепление между хорошей и плохой грудью осложняется появлением отца, который также расщеплен на хороший и плохой пенис. Тогда две версии первичной сцены могут сосуществовать без противоречия: любовная сцена между хорошей матерью и хорошим отцом и враждебная, зачастую насильственная сцена плохой пары. Когда расщепления ослабевают, необходимо привлекать извращенные аргументы для оправдания той фантазии, что родитель предпочитает ребенка взрослому партнеру. В придачу к различиям между поколениями и между полами извращенные аргументы поддерживают спутанность хорошего и плохого. Эта спутанность может приводить к созданию пугающего комбинированного объекта, и дальнейшие ошибочные репрезентации могут возникать как защита от него. Обычно этот процесс начинается, когда происходит новая сборка базовых расщеплений, что было отмечено Кляйн (Klein, 1935) и уточнено Бриттоном (Britton, 1989) – хороший объект идентифицируется как грудь, а плохой – как пенис.</p>
   <p>Иногда один или оба родителя подыгрывают этим фантазиям, например, когда мать очерняет отца перед сыном или когда действия отца подталкивают к тому, чтобы пренебречь им как кем-то незначимым. Подобные установки укрепляют такое расщепление и способствуют устранению отца и замещению его ребенком. В других случаях происходит расщепление на хороший пенис и плохую грудь, что приводит к обращению к отцу за спасением от преследующей матери. И снова, когда ослабевают расщепления, родители выглядят объединенными, а «в высшей степени созидательный акт» начинает репрезентироваться появлением брата или сестры, что угрожает всемогуществу ребенка.</p>
   <p>И опять-таки в качестве убежища предлагается отступление в нарциссический мир, где не существует различия между полами и поколениями. Мельтцер (Meltzer, 1966), Шассге-Смиржель (Chasseguet-Smirgel, 1974, 1985), Макдугалл (McDougall 1972) и Шенгольд (Shengold, 1988, 1989) описывали эти состояния в терминах идеализации ануса и создания анального мира, в котором аннулированы все различия. В этом мире все низводится к одной и той же недифференцированной консистенции и, что важно, различие между хорошим и плохим, а потому и между любовью и ненавистью также аннулировано. Тогда индивид вырабатывает перверсивные отношения, в которых хорошие объекты отвергаются, а плохие идеализируются. Как мы видели в главе 4, это характерно для патологических организаций, построенных на деструктивном нарциссизме, как это подчеркивал Розенфельд.</p>
   <p>Перверсивные решения эдипальных фактов жизни явственно проявляются в сексуальных перверсиях. Тот факт, что для созидательного сношения необходимо различие полов, отвергается гомосексуалистами, а факт различия поколений игнорируется при педофилии и насилии над детьми. К садомазохизму часто прибегают как к интеграции, ведущей к возможности истинного признания болезненной реальности. При садомазохизме человек относится к любви и ненависти извращенным образом и предается жестокости, не признавая в полной мере ее разрушительных последствий. Садомазохистические фантазии приносят возбуждение и наслаждение от жестокости, которая не тормозится признанием того, что объекту причиняется вред или ущерб. Когда расщепление активно, поврежденный и идеальный объект полностью разделены, но в перверсивных состояниях их связывает «искусное» обоснование. Аргументация может быть, например, такова: женщины любят, когда их бьют, или же: если ребенку это нравится, что в этом плохого? В случае показа фильмов или мультфильмов с насилием садизм часто преподносится безвредным, поскольку поврежденный объект может быть тут же возрожден и восстановлен как новый и процесс деструкции и магического восстановления может продолжаться бесконечно. В других ситуациях жестокости нанесенный вред представляется как польза: скажем, при наказаниях, которые накладываются и исполняются «во благо ребенку».</p>
   <p>Третий из упомянутых Мани-Кёрлом фактов – «признание неизбежности времени и в конечном итоге смерти», и автор считает, что этот факт жизни относится к другому логическому порядку, чем первые два. Можно сказать, что это свойство реальности, влияющее на существование всех остальных фактов жизни. Оно связано с признанием конечности всего хорошего, и это в точности соответствует тому факту, что доступ к груди не может быть вечным, что заставляет нас осознать реальность ее существования во внешнем мире. Сходным образом необходимость обновления и реальность смерти порождают признание потребности в новой жизни и созидательности. Признание реальности утраты в конечном итоге ведет к необходимости столкнуться с нашей собственной смертностью, и, если этого не происходит, человеческие ценности искажаются и извращаются.</p>
   <p>Факт реальности смерти, разумеется, есть центральный аспект утраты, и в работе Фрейда о фетишизме мы видели, как описанные им пациенты испытывали трудности в признании смерти своих отцов. Искажения и ошибочные репрезентации реальности болезни, старения и смерти связаны с трудностями признания плохих вещей как фактов жизни. Уродство, насилие и зло ассоциируются с ущербом нашим хорошим объектам и в конечном счете – с их утратой и с реальностью нашей собственной смертности. Это аспекты реальности, признать которые сложнее всего, и их ошибочные репрезентации часто осуществляется посредством того самого перверсивного полупринятия, которое описал Фрейд. Обычно они не классифицируются как перверсии, но я считаю, что полезно считать их таковыми. Ложные репрезентации обычно приводят к романтическому, стерильному миру идеализаций, в котором хорошее длится вечно, как в сказках. Вдобавок к нарциссическим и сексуальным перверсиям мы можем говорить о романтических перверсиях реальности времени. Столлер (Stoller, 1976) предположил, что эта романтическая защита более распространена у женщин и представляет собой бегство в мир мечты вроде того, что создается в романтической беллетристике. Ее мужской эквивалент – порнографическая мастурбация, где сексуальный элемент перверсии более очевиден. Безвременье фантастического мира присутствует и там, и там.</p>
   <p>Как мы видим, психические убежища отличаются как по своей структуре, так и по тому, от какой тревоги они защищают. Некоторые функционируют преимущественно как укрытие от параноидно-шизоидных тревог фрагментации и преследования, другие же работают в первую очередь против таких депрессивных аффектов, как вина и отчаяние. Но все они, хоть и в разной степени, служат укрытием от реальности, и в большинстве из них, если не во всех, можно наблюдать действие перверсивных механизмов. Гловер выдвигал идею, что перверсия может охранять чувство реальности пациента, и тем самым помогает ему избежать психотических манифестаций (Glover, 1933, 1964). Это может привести к ошибочному выводу о редкости перверсий при психозе. Верно как раз обратное, и именно психотическое всемогущество повышает вероятность и опасность разыгрывания перверсии. Эта ошибка подобна другой, которую вызывает утверждение Фрейда, что перверсия – негатив невроза. Из этого иногда делают вывод, что перверсия – это просто выражение инфантильной сексуальности, не выполняющее никакой защитной функции (Gillespie, 1964). В психических убежищах с психотической организацией перверсивные элементы встречаются не реже, чем в убежищах непсихотических, поскольку движение к интеграции отнюдь не отсутствует у пациентов-психотиков. Такое движение представляет особую угрозу для психотика, и, возникая, оно иногда приводит к возобновлению расщепления и фрагментации, но столь же часто ведет к созданию психотической организации, использующей перверсивные механизмы, подобные тем, что описаны выше (см. главу 6).</p>
   <p>Следовательно, перверсивное отношение к реальности – это черта большинства, если не всех психических убежищ, и вместо того, чтобы представлять клинический материал пациента, у которого этот элемент ярко выражен, я рассмотрю некоторые случаи, представленные в предыдущих главах, и попытаюсь проиллюстрировать особую форму нереальности, заметную в психическом убежище.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Клинический материал</strong></p>
   <p>Г-жа А. (глава 2) неделями оставалась в постели, не занимаясь ничем, кроме чтения романов. Она грезила, помимо прочего, о путешествиях в пустыню Сахару, которую идеализировала как романтическое место, где жизнь можно еле-еле поддерживать тщательным нормированием воды и провианта. На сеансах она молчала и иногда признавала у себя фантазии, будто загорает на пустынном острове – этот образ прекрасно соответствовал той безразличной, беспечной манере, которую она на себя напускала. Садистический характер этого настроения был вызван тем, что в то же время осознавалось существование чрезвычайно нуждающейся пациентки, жаждущей контакта, ответственность за который, однако, возлагалась на аналитика. Мои усилия пробиться к ней пациентка одновременно ценила, высмеивала и ощущала как садистическое нападение фрустрированного аналитика.</p>
   <p>Пациентка выходила из своего убежища и при малейшем дискомфорте пряталась туда вновь – как улитка в раковину, если вы прикасаетесь к ее усикам. Я обсуждал эту ее черту в главе 2, где описал сновидение о походе за продуктами, когда она была потрясена и напугана девушкой, разрезанной надвое. Ее контакт со мной на этом сеансе поддерживался до тех пор, пока я не затронул проблему ошибки в ее чеке, что привело к резкому замыканию в себе.</p>
   <p>В анализе был достигнут некоторый прогресс, после чего пациентка снова замкнулась, когда повредила палец, устанавливая с мужем систему отопления в доме. Она не смогла связаться со мной, потому что мой телефон был отключен, и улеглась в постель к своим романам, пропустив три сеанса. Вернувшись в анализ, она принесла материал – воспоминания о комнате на границе, где задержали ее семью, когда они бежали из своей родной страны, и где ее мать допрашивали пограничники. Она также припомнила, что две недели провела в детском доме, а родители, как было сказано, уехали на каникулы с ее младшим братом; она помнила, что в этом детском доме были прекрасные куклы. Оба этих места, безусловно, ассоциировались с острой тревогой, и оба идеализировались и образовывали часть образной системы ее психического убежища. Я подумал, что эти убежища, какими бы ужасными они ни были сами по себе, рассматривались как менее страшные, чем альтернативное им окружение, которое в обеих ситуациях было связано с утратой матери.</p>
   <p>Эта ужасная дилемма необходимости столкнуться с реальностью, которая кажется невыносимой, но в то же время необходимой для выживания, была разрешена созданием убежища, где реальность одновременно и принималась, и отрицалась. В своем душевном состоянии «необитаемого острова» пациентка понимала, что ею пренебрегли и ее бросили, но в то же время ей было хорошо и удобно.</p>
   <p>Г-н Д. (глава 7) сформировал союзы с влиятельными фигурами в академическом мире, пытаясь отгородиться от депрессии. Созданная им организация помогала ему погружаться в фантазии триумфальной мести, и в то же время, сохраняя их в тайне, он поддерживал покорную и почтительную установку по отношению к теперешним своим работодателям и к аналитику. По сути, его ненависть выражалась в том, как он игнорировал мои интерпретации и приступал к описанию того, как его вдохновляют новые должности и новые девушки, из-за чего я чувствовал себя маловажным и беспомощным. Он вроде бы признавал, какое это оказывает на меня воздействие, но отрицал свою ненависть и продолжал утверждать, что ценит анализ, а возникшие проблемы объясняются исключительно необходимостью отдавать приоритет работе, что я, безусловно, должен понимать. Я был одновременно и фигурой, которую он ценил, и фигурой, над которой он торжествовал, и той, которую он пытался сберечь, и той, которую пытался разрушить. Его душевное состояние было одновременно и возбужденным, триумфальным, и повреждающим его объекты и разрушающим перспективы. Эти установки, похоже, сосуществовали без всякого видимого противоречия.</p>
   <p>Убежище г-на Е. (глава 7) было более мазохистическим и включало в себя душевное состояние, в котором он выдерживал и даже идеализировал текущее страдание. В сновидении он поместил фекалии в красивую коробку, что трактовалось одновременно и как подарок, и как нападение. Анализ стоил ему множества забот и трудностей, и в то же время он в некоторой степени понимал, каким образом его усилия блокируют всякий аналитический прогресс. В психическом убежище он поддерживал свои объекты в полуживом – полумертвом состоянии, и это означало, что он не способен ни использовать их, ни отказаться от них, ни скорбеть по ним. Однако иногда он был в состоянии выйти из убежища и поддержать контакт с переживанием утраты, что делало возможным сдвиг к депрессивной позиции.</p>
   <p>Г-н С. (глава 6) был более откровенно психотичен и демонстрировал наличие у себя безумного убежища, которое угрожало обрушиться. Чтобы компенсировать и залатать поврежденное Эго, он обращался к всемогущим объектам, Яхве, неврологам, своему аналитику, с которыми хотел идентифицироваться и к могуществу которых стремился. Когда он ощущал себя изгнанным из убежища, то чувствовал, что сходит с ума, и пытался вновь туда попасть с помощью магических средств, таких как приобретение молитвенного платка. В убежище он мог делать все, что заблагорассудится, например «срать» где попало, поскольку уборка – это проблема аналитика.</p>
   <p>Несмотря на некоторую психотическую дезинтеграцию, он обладал и определенным пониманием своего поврежденного состояния, когда с чувством утраты говорил, что когда-то знал, что «я – это я», подразумевая, что когда-то у него было ощущение личности и самости. Это предоставляло возможность временного контакта с переживанием утраты, который, однако, пациент поддерживать не мог. Проявление перверсивности здесь снова-таки было вызвано его пониманием своей утраты и в то же время – ее отрицанием, поскольку пациент выбрал средством разрешения своих проблем всемогущество.</p>
   <p>В настоящей главе я описал пространственные репрезентации убежища, такие как необитаемый остров или комната на границе, и попытался показать, как убежище репрезентируется в качестве идеализированных небес и в то же время – жестокого места, где едва может теплиться жизнь. Свойство перверсивности связано с одновременным сосуществованием обоих этих воззрений.</p>
   <p>Иногда убежище репрезентируется не как место, а как группа индивидов, объединенных в организацию. Тогда спасение обеспечивается вступлением в эту группу, которая начинает представлять собой безопасные небеса. Именно такую репрезентацию я имею в виду, когда говорю о патологической организации личности, которая подробно обсуждалась в предыдущих главах. В главе 9 я уделю внимание такому взгляду на убежища и опишу ту важную роль, которую перверсивные объектные отношения играют в формировании таких качеств этих структур, как ригидность и сопротивление переменам.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 9</p>
    <p>Перверсивные отношения в патологических организациях<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a></p>
   </title>
   <p>Сложная структура патологических организаций личности уже обсуждалась в этой книге ранее, и при этом я подчеркивал нарциссический характер соответствующих объектных отношений. В данной главе я опишу, как перверсивные отношения между членами организации, а также с захваченной ими самостью, могут способствовать ригидности и стабильности этой организации.</p>
   <p>Когда происходит развитие, в анализе либо вне него, пациент чувствует себя сильнее, ощущает большую поддержку со стороны своих отношений с хорошими объектами и у него появляются мысли о бегстве из-под власти патологической организации. Он может предпринимать пробные выходы из убежища, но часто возвращается туда снова, словно бы убедившись, что он все еще зависит от организации, предохраняющей его от катастрофы. Таким образом он застревает в организации, хотя условий, некогда приведших его к зависимости от нее, более не существует и он вроде бы больше в ней не нуждается. Пациент как будто не способен или не желает признать, что обстоятельства изменились. Иногда он боится признать свое улучшившееся состояние, поскольку это означало бы несогласие со своим внутренним голосом, который говорит, что его потребность в организации сохраняется. Такое неприятие улучшения своего состояния может выглядеть своего рода наркотической зависимостью от болезни и патологической организации, и именно здесь начинают проявлять себя перверсивные элементы, раскрывающиеся как такое подчинение жертвы угнетателю, которое очень трудно оправдать некой необходимостью.</p>
   <p>При этом пациент, как правило, описывает такую внутреннюю ситуацию: здоровая, здравая, но слабая часть самости находится во власти мафиозной организации, которой он не в силах сопротивляться. Я полагаю, это представление ошибочно, и попытаюсь показать, что здесь имеют место перверсивные отношения, а так называемая «здоровая, но слабая» часть самости вступает в сговор и сознательно позволяет нарциссической банде себя захватить. Перверсивные отношения между членами организации связывают их друг с другом и зачастую также с главой банды, гарантируя при этом лояльность. Те же самые извращенные связи опутывают и сковывают зависимые части самости, неспособные оставаться вне организации, даже несмотря на неодобрение ее методов и дискомфорт, испытываемый из-за тех выгод, которые предоставляет участие в организации.</p>
   <p>Вероятно, столь же важно и то, как в эту организацию втягивается аналитик. Он также не может остаться в стороне и не быть затронутым перверсивным обольщением и запугиванием. Ситуация часто напоминает борьбу ребенка в перверсивной семье, включающей в себя и пациента, и аналитика, где ригидность базовой структуры обеспечивается теми ролями, которые вынуждены разыгрывать ее участники. В рамках этой ригидности участники часто меняются ролями и пациент иногда считает себя жертвой, а иногда – преследователем, а аналитик может вдруг обнаружить, что играет дополнительную роль.</p>
   <p>Извращенный характер отношений этого типа описывали многие авторы. Джозеф (Joseph, 1975), изучая «труднодоступных» пациентов, подчеркивала, насколько ловко они могут изворачиваться и манипулировать аналитиком. Фокусируясь в основном на проблемах техники, она, тем не менее, описывает, как псевдосотрудничающая часть самости активно удерживает отщепленной другую, более нуждающуюся и потенциально отзывчивую часть. Бывает, что отщепленная часть самости словно бы наблюдает за ситуацией со стороны и деструктивно мешает состояться всякому реальному контакту. Джозеф дает понять, что, подробно исследуя ситуацию в переносе, мы можем осознать ее не просто как глобальную защиту, но и как выражение сложных и высокоорганизованных граней личности пациента. Она демонстрирует тонкую природу отыгрывания в переносе и обращает внимание на давление, оказываемое на аналитика с тем, чтобы он вступил в сговор и позволил, чтобы ему манипуляциями навязали роль, в которой он отыгрывал бы часть самости пациента, а не анализировал ее. Некоторые авторы (Sandler, 1976; Sandler and Sandler, 1978; Rosenfeld, 1978; Langs, 1978) описывают, каким образом собственные «слепые пятна» аналитика поддерживают тенденцию ввязаться в отыгрывание посредством сговора. Розенфельд (Rosenfeld, 1971а) полагает, что патологическое слияние инстинктов жизни и смерти может порождать ситуацию, когда примесь либидо, вместо того чтобы нейтрализовывать деструктивные импульсы, может фактически делать их еще более опасными. Это предполагает перверсивное взаимодействие между частями самости, и Гротстайн (Grotstein, 1979), похоже, имеет в виду нечто подобное, когда говорит об «основанном на сговоре симбиозе» между психотической и невротической организацией личности, приводящем к тому, что он называет «перверсивной амальгамой».</p>
   <p>Возникает сложная ситуация, которую может оказаться трудно распутать, но обычно аналитик может с ней разобраться, ознакомившись с внутренним миром пациента и тем, как он функционирует. Базовая структура организации, как мы видели, представлена группой, бандой или сетью объектов, связанных взаимоотношениями. Эта организация порождается нуклеарной семьей и начинается с эдипального трио, но расширяется до более широкой семьи и на другие объекты в окружении пациента. Каждый из этих объектов во внутреннем мире обладает спроецированными в него частями самости, что обеспечивает их сложность и ригидность. Эти объекты часто выбираются по критерию пригодности для контейнирования неких конкретных частей самости. Таким образом, зависимые элементы самости будут, скорее всего, проецироваться в одну группу объектов, а деструктивные части самости будут проецироваться в другие фигуры, которые могут отбираться по признаку их мощи, жестокости или беспощадности. Зависимые элементы захватываются садомазохистическими отношениями с мощными, агрессивными элементами, и пациент может помещать себя в одну или другую группу или же может ощущать себя скорее беспомощным наблюдателем, чем участником. В то же время он не может освободиться, поскольку выход из этой ситуации означает отказ от элементов самости, которые он спроецировал. Более того, поскольку он одновременно идентифицирует себя и с жертвой, и с угнетателем, то боится, что выход из организации навлечет на него жестокое нападение.</p>
   <p>Опасность продолжает угрожать каждому члену этой сети или банды, и даже если он чувствует, что временно находится в фаворе, то знает, что карты могут лечь иначе, и он окажется жертвой. Каждый из членов группы идентифицирует себя как с жертвой, так и с угнетателем, и каждого держит одна и та же перверсивная хватка. Эта хватка черпает свою силу в обольщении и сговоре, с одной стороны, и в угрозах насилия – с другой.</p>
   <p>Можно видеть, как эти перверсивные связи по-разному действуют в большинстве патологических организаций, и случаи, которые обсуждались в предыдущих главах, можно рассматривать и с этой точки зрения. Однако вместо этого в данной главе я приведу клинический материал, дающий еще один пример организации с такими извращенными отношениями.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Клинический материал</strong></p>
   <p>Моим пациентом был г-н Ф., 40-летний доктор, обратившийся к анализу вслед за периодом тревоги, спутанности и деперсонализации. Будучи вполне успешным в профессиональном смысле, он почувствовал, что вынужден оставить клиническую работу ради исследований, и болезненно сознавал, что ведет ограниченную жизнь и не способен поддерживать личностные отношения.</p>
   <p>Его родителями были исполненные благих намерений, набожные люди, преданные церкви и возлагавшие большие надежды на своих детей. Отец некоторое время, когда пациент был маленьким ребенком, страдал от депрессии и был разочарован своими профессиональными достижениями. Мать упоминалась крайне редко и осталась смутной фигурой, занятой, по-видимому, главным образом младшей сестрой пациента, передав часть заботы о маленьком г-не Ф. отцу. Старший брат пациента в какой-то степени воспротивился семейным ожиданиям и пошел в рабочие, чтобы состояться как художник, в чем довольно преуспел. Сестра пациента, которая младше его на полтора года, была для него источником сильной ревности, чего он практически не осознавал. И брат, и сестра состояли в браке, имели детей, и пациент ощущал себя неполноценным по сравнению с ними.</p>
   <p>Это был высокий, очень худой, неуклюжий, но привлекательный человек, который высоко ценил здоровье и иногда прибегал на сеанс трусцой. Поразительно, что его тревога, отчетливо выраженная, когда он заходил в мой кабинет, рассеивалась, как только он формально приветствовал меня кивком и ложился на кушетку. Казалось, будто кушетка представляет собой пристанище, где он может почувствовать себя защищенным от тревоги, и впоследствии в анализе была установлена связь между этим переживанием и его детскими трудностями, касающимися вставания с постели. Если он ожидал неприятностей в школе или в отношениях со знакомыми, то пытался остаться в постели и тревожился до такой степени, что начинал ощущать себя больным. Похоже, что мать часто вступала с ним в сговор, настаивая, чтобы он оставался в постели. Хотя пациент как будто был свободен от тревоги и разговаривал свысока, что, видимо, доставляло ему большое удовольствие, он производил впечатление человека, который сильно страдает. Он часто говорил о том, что жизнь проходит мимо него, и о своем страхе, что, если я не смогу помочь ему выйти из нынешнего состояния, жизнь никогда не будет иметь для него никакого смысла. Очень редко он все же позволял мне увидеть его нуждающуюся, зависимую часть – например, когда с чувством описывал, как, будучи маленьким мальчиком, ехал на автобусе, пропустил свою остановку и вынужден был, жалкий и одинокий, подниматься на крутой холм, возвращаясь домой пешком. Однако в основном его нужды, предполагающие зависимость, проявлялись только намеками – похоже, из-за сильного страха перед насмешками.</p>
   <p>Иногда, особенно в начале сеанса, его чувства выражались более явственно. Однажды, например, он обнаружил, что испачкался чем-то клейким о дверную ручку, и это вызвало у него непосредственную реакцию ужаса и отвращения перед телесными выделениями. С раннего детства он отказался от молока и яиц, и обычно не ел мяса, предпочитая «здоровую пищу», которую считал лучшим видом питания.</p>
   <p>Удалось распознать нарциссическую организацию, где деструктивные части самости и деструктивные объекты были идеализированы; свою силу она отчасти черпала в идентификации с людьми, которых пациент называл «большими шишками», и, казалось, завладела его личностью, предлагая себя в качестве защитника его зависимой, нуждающейся самости. По сути, высокомерная манера разговора призвана была разрушать ценность всего, что я мог сказать, и нарциссическая организация удерживала либидинозную самость в худосочном и недоразвитом состоянии, мешая всему живому, цветному и питательному входить в жизнь пациента.</p>
   <p>Главное, что я хотел бы подчеркнуть в этом клиническом материале, заключается в следующем: пациент достиг значительного понимания того, что над ним господствует деструктивная, садистическая организация, которая мешает его росту, однако, несмотря на это понимание, он продолжал перверсивным образом находиться в сговоре с этой организацией. Ну и, кроме того, я бы предположил, что прояснение этой ситуации было затруднено тем, что здесь мы столкнулись не с простым расщеплением на хорошее и плохое. Наоборот, как нуждающиеся, так и охраняющие части личности пациента были составными, каждая содержала ряд хороших и ряд плохих элементов. Этот факт маскировал деструктивную по сути природу охраняющей организации и оправдывал сговор с нею зависимых частей самости.</p>
   <p>Примерно через 15 месяцев после начала анализа пациент описал, как завершилось одно из его многочисленных волнующих платонических увлечений, когда девушка сказала ему, что у нее другой мужчина.</p>
   <p><emphasis>Затем он рассказал сон, в котором вломился в ее квартиру, зная, где находятся ключи, и улегся в ее постель, пока ее не было дома. Когда она вернулась со своим любовником, он позвал ее, чтобы известить о своем присутствии, и в спальню вошел ее любовник. Сон закончился, как только пациент понял, что скоро его попросят покинуть этот дом.</emphasis></p>
   <p>Когда я проинтерпретировал сон, говоря о маленьком мальчике, жаждущем тепла и комфорта, который хочет быть ко мне ближе, пациент ответил, что никакого настоящего желания к девушке не испытывал. Тогда я предположил, что, хотя пациент сейчас отрицает свое желание, во сне его убедила забраться в постель та его часть, которая утверждает, что заботится о нем, и соблазняет его теплом и комфортом. Однако все это время он прекрасно знал, каков будет результат, и, возможно, был прав в том, что настоящее его желание – это желание быть объектом унижения и жестокости.</p>
   <p>Я подумал, что есть такая его часть, которая знает о его нуждах (и потому чувствительна к призывам другой части), но над ней господствует стремление к жестокости, и пациент создает ситуации, в которых неизбежно оказывается униженным и отброшенным в сторону. Думаю, он хотел, чтобы отчетливая жестокость сновидения повторилась на сеансе, и подталкивал меня к интерпретации, чтобы я отторгал его, подчеркивая его вторжение и вуайеризм.</p>
   <p>На мой взгляд, нуждающаяся, зависимая часть самости пациента была соблазнена и теперь находилась в сговоре с нарциссической организацией, обещавшей о нем заботиться, но по сути управляемой садистическими мотивами. Его понимание ситуации, возникшее на основе многократного повторения подобного результата, не привело ни к каким переменам, поскольку либидинозная самость теперь была извращена и получала удовлетворение мазохистического рода.</p>
   <p>Другой сон иллюстрирует сложный характер объектных отношений во внутреннем мире пациента.</p>
   <p><emphasis>Он собирался в путешествие, но маленькая тележка, на которой он вез свой чемодан, выскользнула из-под него на дорогу, и проезжающий транспорт смял ее. Затем он обнаруживает себя на вокзале с огромным количеством багажа. Он испытывал столь сильное нетерпение, что решил сесть на ближайший поезд, куда бы тот ни шел, говоря себе, что все равно все они идут в одном направлении. Но не смог собрать с платформы весь багаж, и некоторые вещи остались, в частности виолончель его матери.</emphasis></p>
   <p>Согласно его ассоциациям, эта виолончель недавно сломалась и нуждалась в починке. Когда это случилось, он купил новый фибергласовый футляр для своей собственной виолончели, на которой, однако, никогда не играл и которую вообще одолжил своему другу. Он задавался вопросом, сможет ли когда-нибудь взяться за нее опять.</p>
   <p>Я подумал, что пациент находился в контакте со своими депрессивными чувствами, когда сражался со своим багажом, репрезентировавшим его внутренние объекты. Некоторые из них были повреждены, и с ними он никак не мог совладать, хотя и признавал свою ответственность за них. Репарация была невозможна, поскольку его способность к творчеству, представленная тележкой, была смята. В возрасте 12 лет пациенту была сделана операция в связи с неопустившимся яичком (проблема была замечена только тогда), и это оставило у него серьезные сомнения в собственной мужественности.</p>
   <p>В этом состоянии пациент был особенно восприимчив к соблазнам и уговорам своей нарциссической части. Наперекор здравому смыслу она убедила его, что подойдет любой поезд, – точно так же он верил, что всякая девушка удовлетворит его перверсивную сексуальность. Либидинозная самость, способная к росту и пониманию, похоже, была представлена его виолончелью, которая (возможно, из-за его чрезвычайной чувствительности) была защищена фибергласовым футляром или же тем, что была передана другу на сохранение. Именно потому она была недоступна, когда он в ней нуждался, что делало еще более трудным сопротивление нарциссическому уговору.</p>
   <p>Позднее он смог рассказать мне, что однажды действительно забыл кое-какой багаж на вокзале, в тот период, когда испытывал сильную тревогу. Он остался на каникулах в мединституте, чтобы закончить исследовательский проект, а поскольку почти все коллеги уехали, он чувствовал себя отчаянно одиноким. Однако он поддерживал себя за счет возбуждения, связанного с выполняемым проектом, который, как и множество других, казался ему блестящим, пока его возбуждение не спадало. Пациент смог описать мне, как он почувствовал себя несчастным, испуганным, боящимся сойти с ума. Некоторое время после этого сеанса он был более контактным и признавал беспокойство о себе. Похоже, этот сдвиг был связан с тем, что я сумел избежать сговора с его высокомерной частью и он не воспринимал меня ни отрицающим, ни презирающим его ощущение собственной неадекватности.</p>
   <p><emphasis>В другом сновидении он был туристом в Непале и ему показали плачущего мальчика с распухшими глазами. Вызвали непальского доктора, но лечение заключалось в том, чтобы положить конец страданиям мальчика раз и навсегда. Мальчика спросили, хочет ли он умереть, и, когда тот сказал, что хочет, доктор начал бить его по голове, а когда и это ни к чему не привело, принялся пилить ему шею, причиняя сильнейшую боль. Ф. спрашивал себя, почему он, будучи туристом, на все это смотрит, и чувствовал, что не в силах вмешаться, но и не может отвести взгляд. Это напомнило ему фильм, в котором американец вынужден был смотреть, как пытают его друга-китайца, и решил пристрелить его из милосердия.</emphasis></p>
   <p>Этот материал, похоже, демонстрирует, насколько сковала пациента его жестокая, деструктивная часть, объявившая себя его другом. Если бы он признал себя больным, плачущим мальчиком, я, по его убеждению, вступил бы в сговор с его жестокостью, и он бы получил непальское лечение того типа, которое продемонстрировал доктор в сновидении. С другой стороны, если бы он обратился ко мне как к аналитику-помощнику и позволил мне дружески его поддержать (как это сделал американец в фильме), нарциссическая организация, по его мнению, угрожала бы ему пытками. В то же время его восхищала жестокость, и он получал вуайеристское удовольствие от ее созерцания. Контакт со своими нуждами, предполагающими зависимость, был настолько болезненным и унизительным, что он воспринимал анализ как жестокость, на которую, тем не менее, соглашался, каждый день приходя на сеанс.</p>
   <p>Он начал следующий сеанс с того, что протянул мне чек со словами, что на этот раз он уже вырвал его из чековой книжки. Он назвал это своим «утренним ритуалом» и продолжил, как часто делал, «чахлой» (по его выражению) шуткой. Английский генерал сказал побежденному китайскому генералу, что секрет успеха – в молитве. «Но мы тоже молимся», – сказал китаец, а англичанин ответил, что, возможно, бог не понимает по-китайски!</p>
   <p><emphasis>Об этой шутке ему напомнил сон, в котором китаец дал ему фашистскую фуражку.</emphasis></p>
   <p>Ранее он размышлял над тем, что немецкая армия на самом деле очень отличалась от СС: армия стреляла в людей, а СС их пытало.</p>
   <p>Утренний ритуал отсылал к предшествовавшей работе, в которой отрывание чека ассоциировалось с операцией на яичке, которая поставила его «в одно положение с женщинами» и которую он был вынужден принять без всякого протеста. На сеансе он чувствовал себя чахлым младенцем, неспособным сражаться, как делала бы нормальная немецкая армия, неспособным протестовать или передавать свои чувства, поскольку он ощущал, что я, подобно его родителям, не понял бы его младенческого языка. В этих обстоятельствах его легко можно было убедить, что принятие фашистской фуражки – оправданный шаг. Похоже, она репрезентировала то, как он подавляет всякий сознательный протест, превращая его взамен в тайную, перверсивную жестокость, мучая и себя, и меня.</p>
   <p>Через несколько дней пациент пришел на сеанс мокрый и жалкий, поскольку делал пробежку при плохой погоде. Он сказал, что почувствовал облегчение, поскольку решил лечь на кушетку несмотря на то, что может намочить подушку.</p>
   <p><emphasis>Далее он описал сон, в котором посещал частный просмотр фильма о китайской книге предсказаний И-Цзин</emphasis> [<emphasis>он произносил ее название как Ии Чинг (Eee Ching</emphasis>)]. <emphasis>Там была женщина в желто-черном полосатом, как у осы, платье. Затем он сидел в ванне и чистил морковь и картошку. Там были два «мокрых» миссионера – «Мокрых в смысле г-жи Тэтчер», – добавил пациент<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>.</emphasis></p>
   <p>Он вспомнил, как однажды во время его дежурства в больницу за лечением обратились два миссионера, и он их прогнал.</p>
   <p>Я предположил, что было что-то грустное и, вероятно, комичное в том, как он сидел в ванне. Возможно, добавил я, это было связанно с осмотром гениталий, который он обычно производил в ванне и который когда-то привел его к открытию, что у него только одно яичко. Я задался вопросом, а не была ли это одна из его «чахлых» шуток, и что, вероятно, миссионеры репрезентировали анализ, и что, когда, как сегодня, он чувствовал себя особенно мокрым, жалким и чахлым, он проецировал это ощущение на меня и прогонял меня прочь?</p>
   <p>Казалось, моя интерпретация его задела, и, немного подумав, он углубился в тему И-Цзин, сказав, что с этой книгой его познакомил друг по имени Пру, игравший большую роль в его фантазиях, и повторил имя Пру несколько раз. Я спросил, не связывает ли он это имя с медицинским термином, обозначающим зуд (Prue – prurience), – на эту мысль меня навело то, как он произносит И-Цзин (И-Чинг – <emphasis>ср.</emphasis> itching, «зуд»). Он согласился и сказал, что внезапно ему вспомнилось вот что. Недавно один друг обвинил его в похотливости (prurience), ему пришлось посмотреть, что это слово значит, и он обнаружил, что оно связано с зудом (itching). Я предположил, что ему не хочется признавать похотливую заинтересованность в моем душевном состоянии, когда он считает меня «мокрым» в смысле г-жи Тэтчер, и что он выражает страх, что моя заинтересованность в нем может быть также похотливой, а я могу не понять, каково ему, когда он приходит такой мокрый, несчастный и сознающий, что с ним что-то не так. На следующем сеансе он вернулся к этому сновидению в связи с ассоциативным воспоминанием о женщине, похожей на осу. Он вспомнил, как смотрел фильм «Жало» <emphasis>(The Sting), </emphasis>в котором полицейский притворялся, что ему нравится шутка, а потом внезапно приходил в ярость.</p>
   <p>Несмотря на то что пациент хотел, чтобы анализ затрагивал проблемы, которые его беспокоили, например касающиеся его гениталий, ему было легче превращать этот опыт в чахлую шутку, что позволяло ему проецировать страдание и приходить в возбуждение от того, какой он умный. При этом он страшился, что его подловят, и боялся унижения и жестокости. Однако он не мог устоять перед соблазном освободиться от ощущений нужды и зависимости, несмотря на то что опыт вновь и вновь показывал ему, что такое разыгрывание заканчивается катастрофой.</p>
   <p>Разграничение, которое пациент проводил между немецкой армией и СС, репрезентировало для него различие между двумя частями его личности. Часть, связанная с СС, основывалась на всемогущей мании величия и функционировала, проецируя и заключая нуждающуюся самость в аналитика, а затем жестоко высмеивая и терзая и пациента, и меня. Он находился во власти нарциссической организации, чья жестокость и безжалостность в какой-то мере контейнировалась более реалистичной частью, которая умела функционировать более разумно и логично.</p>
   <p>Самодеструктивность, без труда распознаваемая как в анализе, так и в повседневной жизни пациента, была от него скрыта посредством маскировки и идеализации. Он не мог игнорировать либидинозную, нуждающуюся свою сторону и знал, насколько ужасно быть маленьким, потерянным мальчиком, чувствующим себя мокрым и униженным зависимостью от своих объектов. Поскольку он не мог избавиться от этих чувств полностью, он вынужден был установить перверсивную связь, в которой нуждающийся ребенок соглашался на унижение. Лишь изредка эта его часть была способна напрямую протестовать против фрустрации, которую он был вынужден терпеть. Когда он находился в контакте со своими нуждами и был способен протестовать, то чувствовал себя агрессивным, но не перверсивным – скорее, немецкой армией, чем СС, – но этот протест оказывался еще опаснее, поскольку нарциссическая структура тогда проецировалась в аналитика и пациент полагал, что к нему будут относиться жестоко, без понимания. Протест означал бы признание своей отдельности и противостояние патологической организации, что он боялся делать.</p>
   <p>Когда, как это часто бывало, у меня не получалось находиться с ним в контакте, достаточном для возникновения у него чувства, что его понимают, пациент особенно легко втягивался в сговор с нарциссической организацией. В частности, это случалось, когда я не мог удержаться и реагировал на его остроумные и смешные реплики, а для него это, полагаю, означало, что я предаю его истинные нужды и вступаю извращенным образом в сговор, удовлетворяя <emphasis>свой</emphasis> нарциссизм. Но даже если мне удавалось избежать этого, он чувствовал, что это стоит мне большого труда, и думал, что я прилагаю колоссальные усилия, чтобы не смеяться его шуткам. Он ожидал жестокости, как от женщины-осы, и эта жестокость, похоже, соотносилась со страхом перверсии и похоти. Он считал свои объекты поврежденными, как виолончель его матери, или смятыми, как тележка в его сновидении. Его часть, более связанная с неперверсивным протестом, слишком боялась открытого конфликта и вместо этого прибегала к сговору с жестокой частью, тайно портящей и обесценивающей аналитическую работу.</p>
   <p>Одна из особенностей, которую я хочу подчеркнуть, заключается в том, что у пациента было некоторое понимание описываемых мною механизмов. Он знал, что высокомерное обесценивание того, чем он на самом деле восторгается, обескровливает его развитие, и, похоже, знал, что позволяет этому происходить. В его сновидениях больного мальчика убеждали, чтобы он разрешил пытки над собой, и на сеансах он знал, что может протестовать и просить моей помощи, когда чувствует, что творится нечто слишком жестокое. Время от времени он видел, что возможна конструктивная работа, и присутствовало общее ощущение ценности анализа. Тем не менее он не мог удержаться от атак на анализ и получения мазохистского удовлетворения от возбуждающих попыток деструкции.</p>
   <p>Как конструктивные элементы прикрепляются к нарциссической части самости, так и перверсивные элементы могут размещаться в либидинозной части личности. Полагаю, эта ситуация возникает, когда расщепление разрушается и хорошее не отделяется должным образом от плохого. В главе 3 я описал, как разрушение расщепления приводит к состояниям спутанности, подобным тем, которые описали Розенфельд (Rosenfeld, 1950) и Кляйн (Klein, 1957). Если такие состояния спутанности не могут разрешаться дальнейшей идеализацией и расщеплением, происходит фрагментация, и фрагменты искусственным образом перемонтируются, образуя патологическую организацию личности. Деструктивные элементы самости, связанные с деструктивными объектами, персонифицируются и проецируются в объекты, которые затем организуются лидером в нарциссическую банду. Тогда зависимая, нуждающаяся часть самости оказывается скованной этой бандой и не в состоянии уже сбежать или изменить ситуацию. Именно так пациент представляет положение дел, иногда сознательно, иногда же оно проявляется как интерпретация ситуации в бессознательной фантазии.</p>
   <p>Полагаю, что можно увидеть, что такой тип отношения между жертвой и преследователем на самом деле является результатом не расщепления, а искусственного и изобретательного расчленения (partition) на хорошее и плохое. При ближайшем рассмотрении множество хороших элементов можно различить в нарциссической организации, которая действительно пытается оградить ребенка и заботиться о нем, но не способна совладать с жестокостью. И вероятно, более важно, что перверсивные элементы можно обнаружить в нуждающейся, зависимой самости, которая часто запрашивает и принимает перверсивную охрану и эксплуатацию, несмотря на понимание происходящего.</p>
   <p>Нормальное расщепление можно считать расколом по естественным линиям материала, которое возникает, например, когда кусок мрамора или гранита расщепляется при ударе молотком. Тогда патологическая конгломерация описываемого мною типа представляет собой более искусственное деление, как при нарезании куска салями. Хорошие и плохие части самости, подобно частицам мяса и жира в салями, можно обнаружить с обеих сторон, и они как бы приклеены друг к другу. Клей, который скрепляет вместе элементы патологической организации, – это перверсия, и из-за того удовлетворения, которое она приносит как жертве, так и преступнику, от нее очень трудно отказаться.</p>
   <p>Представленный далее материал демонстрирует, как патологическая организация может функционировать в качестве защиты от спутанности. Пациент регулярно приносил с собой ежедневную газету, и однажды при обсуждении описал ритуал, который происходил каждый четверг, когда он покупал газету, а затем относил белье в прачечную.</p>
   <p><emphasis>Затем он описал сон, в котором он занимал маленькую темную комнату в летнем домике вместе со своей матерью и другими людьми, которые, вероятно, тоже были с матерями. Там было темно и мрачно, и он хотел найти выход. Выбравшись наружу, он увидел множество русских солдат и объяснил, что это не оккупационные войска, поскольку их пригласило правительство, что каким-то образом было связано с вторжением русских в Болгарию. Затем он увидел британских солдат, но подумал, что выглядят они довольно неорганизованно, – они гуляли и болтали вместо того, чтобы маршировать.</emphasis></p>
   <p>Ассоциации привели его ко вчерашнему вечеру, когда он зашел к друзьям, которые говорили о летнем домике, в котором жили вместе с родителями, и он наблюдал, как его друг выгружает белье из стиральной машины. Он заметил, что там перемешаны одежда детей, одежда мужа и нижнее белье жены, и подумал, что нижнее белье выглядит невзрачным и изношенным. Я дал интерпретацию, что на сеансах пациент чувствовал, что принес части себя, чтобы их почистили и рассортировали, и ожидал, что эту работу сделаю я, как работник прачечной. Он проецировал свои части в меня и затем почувствовал себя в ловушке и в сильной спутанности, не в состоянии разобраться, ощущает ли он себя ребенком, мужчиной или женщиной. Пытаясь уйти от этой спутанности, он обращался к газете, в то время заполненной репортажами о советских вторжениях. Хотя он описывал британские войска, в его сновидении они были довольно невзрачными, как нижнее белье, и он чувствовал, что должен пригласить русские войска, чтобы они навели порядок и устранили спутанность.</p>
   <p>Дальше он сказал, что оккупационные войска могут освободить страну и привести ее к процветанию, как это произошло с Западной Германией. Я понимал, что это будет трудно рассортировать, поскольку не было четкого отличия между армией-освободительницей, которая способна открыть ему путь к процветанию, и тоталитарными оккупационными силами, которых пригласили устранить беспорядок. Я дал такую интерпретацию: поскольку он ощущает, что вторгается в мою душу своим грязным бельем, то боится, что мои мысли вторгнутся в его душу, и он не знает, закончится ли это вторжение его заточением или поможет ему освободиться от тоталитарной части себя, к которой он обращается при спутанности.</p>
   <p>Затем он рассказал, что договорился с одной девушкой о временном проживании в его квартире, а вместо арендной платы она должна будет там убираться и наводить чистоту. Его явно интересовала эта девушка, и ему сказали, что у нее есть жених в Болгарии, который не может оттуда к ней выбраться. Я проинтерпретировал, что он вводит еще один фактор, обусловливающий его амбивалентность. Хотя он в целом против тоталитарного образа мысли, русский режим смог послужить не только поддержанию порядка, но и выражению его зависти и ревности. Пациент помешал паре соединиться и таким образом гарантировал, что за ним будут продолжать ухаживать. Он вступил в сговор с нарциссической организацией, чтобы выйти из состояния спутанности, и стал пассивным коллаборационистом, поддерживающим завистливое вторжение. Его презрение к невзрачному белью и более гуманной британской армии тонко маскирует его зависть к столь желанной для него семье, из которой он чувствует себя исключенным.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Выводы</strong></p>
   <p>В этой главе я изложил клинический материал, указывающий, каким образом нарциссическая часть личности может получить непропорционально большую власть, захватив более здоровые части личности. Я предположил, что ей это удается в такой степени, в какой она способна убедить эти части вступить в перверсивные альянсы. Понимание таких альянсов может помочь аналитику в какой-то мере сопротивляться отыгрыванию с пациентом.</p>
   <p>В этом материале можно увидеть, как пациент справлялся со своими чувствами ничтожности и зависимости. Обращаясь к сильным фигурам, своим «большим шишкам», он избавился от этих неудобных чувств, смог их спроецировать, а затем превратно истолковать их в себе и других. В то же время он противостоял этим жестоким методам и в какой-то мере понимал, как «большие шишки» его унижают. Тем не менее, он всегда позволял убедить себя, что «на этот раз может быть по-другому». Вдобавок к этому соблазнительному убеждению, его, безусловно, зачаровывали садизм и безжалостность, которые появлялись в сновидениях и фантазиях и удерживали его в своем плену. Он часто был вынужден созерцать жестокость, не в силах вмешаться и не в состоянии оторваться.</p>
   <p>Существование таких извращенных приманок может поддерживать наркотическую зависимость пациента от защитных маневров за пределами всякой адаптивной функции. Они также поддерживают отчаяние пациента, поскольку он признает их власть над ним. Потому он не в состоянии поверить, что мог бы сопротивляться этому влечению, даже понимая саму деструктивную природу своей зависимости. Это один из факторов, заставляющих пациента чувствовать, что вся организация в целом должна быть разрушена, чтобы он от нее освободился, и подобные мотивы всемогущества могут также провоцироваться в аналитике.</p>
   <p>Я пытался показать, что здесь мы имеем дело не с расщеплением на хорошее и плохое, а с последствиями сбоев в расщеплении и с новой сборкой образовавшихся фрагментов в сложную композицию под господством всемогущей нарциссической структуры. Чтобы освободить здоровую, здравую часть пациента, мы должны понимать ситуацию в целом. Полагаю, она включает в себя склонность пациента преподносить себя – как самому себе, так и аналитику – в качестве невинной жертвы. Мы должны распознать ощущение беспомощности, но также и те случаи, когда возникает сговор и пациент получает извращенное удовольствие от господства нарциссической организации. Понимания этого господства может оказаться недостаточным, и сговор также должен быть разоблачен. Если этого удается достичь, то пациент иногда будет способен принять существование истинно деструктивной части себя – части, с которой ему предстоит научиться жить, части, которую можно контейнировать и даже – модифицировать, но от которой невозможно отречься.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 10</p>
    <p>Два типа патологической организации: в драмах «Царь Эдип» и «Эдип в Колоне»<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a></p>
   </title>
   <p>В этой главе я обращаюсь за материалом больше к литературе, чем к аналитической ситуации, и рассматриваю Эдипа в схватке с реальностью и самопознанием в двух посвященных ему пьесах Софокла. Я полагаю, что в первой пьесе, «Царь Эдип», мы можем видеть, как Эдип и знал, и не знал истину о том, что он делает. Я попытаюсь доказать, что он знал, но <emphasis>закрывал глаза (turned a blind eye) </emphasis>и в результате оставался в убежище, где его отношение с реальностью было извращено. В драме «Эдип в Колоне», где Софокл показывает Эдипа слепым стариком в ожидании смерти, мы видим совершенно другого человека, на этот раз справляющегося с реальностью более радикально, при помощи <emphasis>отступления от истины к всемогуществу.</emphasis> Можно отметить явную перемену в характере Эдипа в этих двух пьесах, и я полагаю, что эта перемена происходит, когда Эдип ослепляет себя и в результате оказывается в ситуации, аналогичной ситуации психотика, который нападает на собственный аппарат восприятия. В обеих пьесах Эдип предстает как человек, который вынужден избегать реальности, но используемые им для этого методы чрезвычайно отличаются друг от друга и отражают действие двух различных типов патологической организации личности<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>.</p>
   <p>Подобные взгляды существенно отличаются от обычной интерпретации этих пьес, когда Эдип рассматривается как невинный человек, борющийся с безжалостной судьбой, и они основываются прежде всего на работе Филипа Веллакотта, оригинального филолога-классициста, известного своими переводами Эсхила и Еврипида (Vellacott, 1956, 1961, 1971). Его книга о драме «Царь Эдип» (Vellacott, 1971) была подвергнута яростной и даже уничижительной критике. Хотя некоторыми аргументами Веллакотта я не согласен, его основной подход я считаю чрезвычайно убедительным и информативным для меня как аналитика.</p>
   <p>Разумеется, существует множество комментариев к пьесам Софокла, и более 300 психоаналитических работ, посвященных мифу об Эдипе (Edmunds and Ingber, 1977), которые я не буду пытаться осветить. В обширном исследовании Рудницкого (Rudnytsky, 1987) рассматриваются не только сами пьесы, но и то, как они повлияли на Фрейда. Книга Виннингтон-Ингрэма (Winnington-Ingram, 1980) может служить хорошим примером работы по греческой филологии, разделяющей ту классическую точку зрения, что Эдип не знал о том, кого он убил или на ком он женился. Более того, как и большинство ученых, он доказывает, что в Колоне Эдип наконец получает возможность осмыслить свалившиеся на него несчастья и благодаря страданию обретает героический масштаб. Так что перед лицом смерти отрицание Эдипом вины приходит в соответствие его статусу.</p>
   <p>Важно отметить, что новый взгляд на эти пьесы ни в коей мере не направлен на то, чтобы заменить собой классический подход, следующий явному содержанию пьес. Однако я полагаю, что, как и в случае явного содержания сновидений, здесь можно рассматривать различные слои бессознательного и полуосознанного значения, существующие наряду с явным содержанием, которые придают глубину смыслу пьес и помогают нам понять то сильнейшее воздействие, которое они на нас оказывают.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Сюжет «Царя Эдипа»</strong></p>
   <p>Трагедия Эдипа начинается в тот момент, когда оракул Аполлона (Феба) сообщает Лаю, царю Фив, что его судьба – умереть от руки собственного сына. Чтобы избежать исполнения этого пророчества, Лай и его жена Иокаста прокалывают стопы новорожденного младенца и отдают его пастуху, чтобы тот оставил его умирать на близлежащей горе Киферон. Пастух сжалился над ребенком и спас ему жизнь, так что Эдип попадает в Коринфский царский двор, где считается сыном бездетного царя Полиба и его жены, царицы Меропы. Юношей он попадает на пир, где некто, выпивший лишку, предполагает, что он не сын своих родителей. Не удовлетворенный их заверениями, Эдип отправляется за правдой к Дельфийскому оракулу.</p>
   <p>Оракул не говорит ничего определенного о происхождении Эдипа, но повторяет пророчество, ранее данное Лаю, и предупреждает Эдипа, что ему суждено убить своего отца и жениться на собственной матери. Чтобы избежать этого рока и спасти Полиба и Меропу, Эдип решает никогда больше не возвращаться в Коринф и, двинувшись в противоположном направлении, приходит к развилке трех дорог, где встречает повозку, перед которой бежит вестник, сталкивающий его с пути. В гневе Эдип нападает на глашатая, сидевший в повозке человек наносит ему удар, и в отместку Эдип убивает его и четырех его слуг; лишь одному удается бежать, и он возвращается в Фивы с печальной вестью. Эдип следует далее и, прибыв в Фивы, обнаруживает, что над городом тиранически властвует Сфинкс, удушающий каждого, кто не в состоянии разгадать его загадку.</p>
   <p>Загадка такова:</p>
   <cite>
    <p>«Есть существо на земле: и двуногим, и четвероногим Может являться оно, и трехногим, храня свое имя.</p>
    <p>&lt;…&gt; Все же заметь: чем больше опор его тело находит, Тем в его собственных членах слабее движения сила».</p>
   </cite>
   <p>Эдип принимает вызов и решает загадку, возможно, с той подсказкой, что слово «двуногий» звучит как «дипус», а его собственное имя, «Эдип», означает «опухшие ноги», отсылая к травме, нанесенной ему родителями. Его ответ: это человек ползает на четвереньках, будучи младенцем, ходит на двух ногах во взрослом возрасте и ковыляет, опираясь на клюку, в старости. Проиграв, Сфинкс кончает жизнь самоубийством, а благодарный город предлагает Эдипу корону, недавно потерявшую владельца, и королеву Иокасту, недавно потерявшую мужа.</p>
   <p>Эдип правит Фивами семнадцать лет, пока на город не обрушивается несчастье – мор, и тогда снова обращаются к оракулу. В этот момент и начинается «Эдип» Софокла. Драма открывается тем, что народ умоляет Эдипа помочь городу, страдающему от мора. Здесь появляется брат Иокасты, Креонт, принесший от оракула долгожданное известие, гласящее, что город осквернен присутствием в нем убийцы Лая. Эдип клянется найти и наказать преступника и посылает за древним прорицателем Тиресием, чтобы тот указал виновного. Сначала тот отказывается это делать, но Эдип ведет себя ребячески оскорбительно, и Тиресий, разгневавшись, прямо говорит ему, что, во-первых, он, Эдип, и есть убийца Лая, и далее следует ясный вывод: он сын не Полиба и Меропы, как утверждает, а Иокасты и Лая. Значит, это именно он «страны безбожный осквернитель, &lt;…&gt; живущий в постыдном союзе с ближайшей родственницей»<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>.</p>
   <p>На эти обвинения Эдип отвечает еще более оскорбительно и начинает обвинять Креонта в заговоре с целью его, Эдипа, свержения. Входит Иокаста, Эдип внимает ее призыву и умеряет свой гнев. Когда Иокаста узнает, что Тиресий обвиняет Эдипа в том, что тот убил Лая, она успокаивает Эдипа, говоря, что пророчествам доверять не следует, и это ясно по пророчеству, данному Лаю. Оно, утверждает Иокаста, очевидно неверно, поскольку, во-первых, сын Лая был брошен на произвол судьбы, оставлен умирать, во-вторых, Лая на развилке трех дорог убили разбойники. Эдип обеспокоен и начинает выспрашивать у Иокасты подробности смерти царя. Кто его сопровождал? Как он выглядел? Кто принес известие о его смерти в Фивы? Затем, объясняя свое плохое предчувствие, он рассказывает о своем коринфском происхождении, сомнениях относительно родителей, о том, что сказал ему оракул, и, наконец, описывает, как убил человека на развилке трех дорог. Горе Эдипу, если он убил Лая! Однако свидетель утверждал, что Лай был убит бандой разбойников, и хотя на Эдипа указывает как будто неоспоримая улика, не исключено, что свидетель будет придерживаться своей версии о нападении разбойников, и все соглашаются не выносить приговора, пока тот не будет допрошен. Вопрос о родителях Эдипа также оставлен без внимания, несмотря на рассказ Иокасты о пророчестве, данном Лаю, рассказ Эдипа о пророчестве, данном ему, а также несмотря на неупомянутый факт, известный Эдипу и, безусловно, Иокасте, – шрамах на стопах Эдипа.</p>
   <p>Все это раскрывается, когда прибывает пастух из Коринфа, объявляющий о смерти Полиба. Эдип и Иокаста радуются этой новости, словно она несет утешение, доказывая несправедливость пророчеств. Затем Эдип выказывает страх перед абсурдно маловероятной опасностью, что он еще может как-нибудь случайно жениться на престарелой царице Коринфа, и Иокаста снова пытается его успокоить. Коринфский пастух, очевидно, изумленный, что они столь далеки от истины, объясняет Эдипу его происхождение, – поскольку этот пастух и есть тот человек, который принес искалеченное дитя Полибу. И наконец, фиванский пастух, свидетель убийства Лая, оказывается тем самым слугой, который спас жизнь младенцу-Эдипу.</p>
   <p>Теперь Иокаста понимает всю правду и в смятении умоляет Эдипа не исследовать этот вопрос далее. Однако Эдип упорствует в отрицании и даже вводит новое соображение. Если он не сын Полиба, то, возможно, он вообще не королевской крови, может быть, сын рабыни, вот почему Иокаста так волнуется. Иокаста выбегает прочь, и под угрозой пытки пастух рассказывает все, как было. Настроение меняется, Эдип прекращает отрицать и изворачиваться, признает истину и свою вину. Это поистине героический момент, составляющий, на мой взгляд, кульминацию всей драмы. За ним следует описание глашатаем событий, происходящих во дворце, – мы их не видим. Эдип обнаруживает, что Иокаста повесилась, и ослепляет себя ее наплечной застежкой. Пьеса заканчивается тем, что к власти приходит Креонт, а Эдип ожидает изгнания<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Толкование Веллакотта</strong></p>
   <p>В подробном анализе «Царя Эдипа», проведенном Веллакоттом (Vellacott, 1971), выдвигается следующая еретическая идея. Эдип вовсе не пребывает в неведении и потому вовсе не невинен, он знает, что убил царя Лая и женился на его вдове, и остальные тоже знают это. Веллакотт также показывает, что если бы Эдип изучил все те признаки, что вызывали сомнения в его происхождении, он бы обнаружил, что является сыном Лая и Иокасты, и в этот бы момент осознал свои преступления отцеубийства и инцеста, которые раскрылись столь трагически в кульминации драмы. Мне кажется менее убедительным мнение, что он полностью осознавал все эти факты, и более правдоподобным, что он знал их «наполовину» и решил закрыть глаза (to turn a blind eye) на это полузнание.</p>
   <p>Его неведение оказалось возможным благодаря тому, что и он, и Креонт, и Иокаста, и фиванские старейшины не стали изучать проблему, поскольку не хотели знать правду. Вместо этого они <emphasis>закрыли глаза</emphasis> на нежелательную реальность.</p>
   <p>Противоположная классическая точка зрения, которая принята почти повсеместно, заключается в том, что Эдип действовал, не обладая осознанным знанием, и потому был невиновен в том, что совершил. Из-за того, что он натворил, он стал человеком оскверненным, на которого смотрели с ужасом и жалостью, но чувствовать вину у него не было оснований. Тщательное исследование текста драмы приводит Веллакотта к выводу, что Софокл подразумевал оба этих прочтения одновременно, и такое толкование позволяет нам связать описанную им ситуацию с тем душевным состоянием, которое мы обнаруживаем у наших пациентов, когда они что-то и знают, и не знают<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>.</p>
   <p>Как только мы принимаем такую возможность, нам становится легче увидеть, что Эдип должен был понимать, что убил Лая и женился на его вдове. Эдип прибыл в Фивы сразу после того, как убил человека, который явно занимал высокое положение, поскольку у него был глашатай и кортеж, и также Эдип не мог не заметить, что город взбудоражен новостью о гибели царя. Действительно, и он, и все горожане были озабочены угрозой со стороны Сфинкса, однако невозможно представить себе, что Эдип не связал в уме свой поступок и смерть царя. Разрешив загадку Сфинкса, он принял руку Иокасты без малейшего колебания потому что, по мнению Андре Грина (Green, 1987), желание насладиться троном Лая и ложем Иокасты сделало его плохим логиком.</p>
   <p>Далее Эдип спрашивает, почему не расследовали гибель Лая, однако ни Креонт, ни Иокаста, ни старейшины не хотели ничего знать. Каждый из них из собственных интересов предпочел принять нового царя и приветствовать низвержение Сфинкса, не задавая неудобных вопросов. Чуть позже мы узнаем, что все знал Тиресий и хранил это знание при себе семнадцать лет, а затем он объяснил это тем, что лучше молчать, поскольку</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«Как страшно знать, когда от знанья</v>
     <v>Нет пользы нам!»</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Для меня очевидно, что не только все главные персонажи закрывали глаза на истину, но также – что действовал некий бессознательный или полусознательный сговор, поскольку если бы хоть один из них проявил любопытство, правда тут же выяснилась бы.</p>
   <p>Понимал ли также Эдип, что Лай был его отцом, а Иокаста – матерью? Это, вероятно, не столь очевидно, хотя драма полна намеков, которым можно и должно было бы следовать. Чтобы утверждать, что он сын Полиба и Меропы, Эдип закрывает глаза на тот факт, что он отправился за советом к оракулу как раз потому, что сомневался в своем происхождении, и сомнения эти оракул никак не развеял. Пророчество еще продолжало звенеть в ушах Эдипа, когда он убил мужчину, по возрасту годящегося ему в отцы, и женился на женщине, по возрасту годящейся ему в матери. Он закрывает глаза, так же как Иокаста, на шрамы на своих ногах, которые называет клеймом, доставшимся ему с колыбели и давшим ему имя.</p>
   <p>Еще более примечательно, как в ходе драмы и персонажей на сцене, и нас, зрителей, искусство драматурга заставляет закрыть глаза на истину, нам демонстрируемую. Так, уже через пять минут после начала действия Тиресий утверждает – совершенно недвусмысленно, – что Эдип и есть проклятый осквернитель Фив, что он живет в греховном союзе с той, кого любит, и что он не понимает, чей он сын. Тиресий говорит Эдипу, что он согрешил против себя самого, грешен будет при жизни и по смерти, и, наконец, что проклятие матери и отца вышвырнет его из города. Эдип отвергает эти слова как заговор с целью его дискредитации и реагирует оскорблениями и встречными обвинениями, но старейшины, едва услышав эти четкие формулировки от человека, которого они уважают лишь чуть меньше самого Аполлона, начинают песню о том, «ужаснейшим из дел кто руки обагрил», и вопрошают:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«Но кто же он? Где он? &lt;…&gt; Бродит в чащах он, в ущельях,</v>
     <v>Словно тур, тоской томим».</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Они явно не хотят сделать должные выводы, не хотим и мы, зрители, наблюдающие за драмой. Мы знаем истину, но закрываем на нее глаза, идентифицируясь с персонажами на сцене.</p>
   <p>Эдипу удается хранить свою вину в тайне, возможно, в некоторой степени и от себя, равно как и от других, и править Фивами, покуда не разражается второй мор, на этот раз обрушившийся на все, что способно производить потомство, и требующий раскрытия истины. До этого момента истина маскировалась, но теперь настало время эту маскировку разоблачить. Один удивительный театральный режиссер сформулировал это так:</p>
   <p>«Дорогой мой, мне жаль это говорить, но до сегодняшнего дня никто не понимал, что «Эдип» посвящен не раскрытию истины, а ее сокрытию. Все с самого начала знают, кто такой Эдип, и все это скрывают. Просто какой-то „Уотергейт“. Это пронизывает всю историю человечества – все общества основаны на лжи» (Pilikian, 1974).</p>
   <p>Однако, когда Эдип вынужден признать реальность и больше не может скрывать истину, он выказывает большое мужество. Ему приходится нелегко, и мы видим, как он колеблется и борется со своей нерешительностью, но от этого его заключительный подвиг оказывается еще более впечатляющим. Я покажу, что это движение к истине трагически обращается вспять в «Эдипе в Колоне», и таким экстравагантным воззрением на эту драму я снова обязан Филиппу Веллакотту. Полагаю, это обращение вспять на самом деле начинается еще в первой драме, когда Эдип ослепляет себя. Прежде, чем начать обсуждать предложенное Веллакоттом прочтение «Эдипа в Колоне», я снова обращусь к кульминации «Царя Эдипа». Мне кажется, что здесь Софокл признает, что истина, когда она полностью раскрыта, слишком ужасна и невыносима, поэтому, калеча себя, Эдип уже бежит от нее.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Самоослепление Эдипа</strong></p>
   <p>Драма приближается к своей кульминации, и Иокаста, наконец-то признавшая истину, выбегает из дворца, оставляя Эдипа допрашивать пастуха, который в итоге рассказывает все, как было. Теперь Эдип, ранее выказывавший такую нерешительность в поиске истины, принимает ее с большим мужеством, без всяких уклонений или оправданий. Он лишь восклицает:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«Увы мне! Явно все идет к развязке.</v>
     <v>О свет! Тебя в последний раз я вижу!</v>
     <v>В проклятии рожден я, в браке проклят,</v>
     <v>И мною кровь преступно пролита!»</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>С этими словами он направляется во дворец вслед за Иокастой, и, хотя он столкнулся с сокрушительной виной, в данный момент он полностью ее признает и, кажется, способен вынести. Мы же остаемся ждать снаружи вместе с хором старейшин, пока не появляется домочадец, и мы наконец слышим рассказ о том, что случилось. Сразу становится понятно, что произошли глубокие перемены и атмосфера страдания и боли уступает место ужасу. Вот что говорит домочадец:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«О граждане почтенные страны!</v>
     <v>Что предстоит и слышать вам и видеть!</v>
     <v>&lt;…&gt;</v>
     <v>Нет, не омоют даже Истр и Фасис</v>
     <v>Лабдака дом; столь много страшных дел</v>
     <v>Таится в нем, и вольных и невольных, —</v>
     <v>И новые объявятся!.. Нет горше</v>
     <v>По доброй воле понесенных мук.</v>
     <v>&lt;…&gt;</v>
     <v>Увы, сказать и выслушать недолго:</v>
     <v>Божественной не стало Иокасты».</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Эти понесенные по доброй воле муки – самоубийство царицы и самоослепление Эдипа, и они описаны с ужасающими подробностями.</p>
   <p>Сначала мы слышим, что Иокаста бросилась к своему брачному ложу, призывая Лая, затем – что Эдип метался по дворцу, требуя меч.</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«Он требовал меча, искал жену,</v>
     <v>Которую не мог назвать женою, —</v>
     <v>Нет, мать свою и мать его детей!»</v>
     <v>Домочадец продолжает:</v>
     <v>«Вдруг с диким криком, словно вслед кому-то,</v>
     <v>Он бросился к двустворчатым дверям</v>
     <v>И, выломав засовы, вторгся в спальню.</v>
     <v>И видим мы: повесилась царица —</v>
     <v>Качается в крученой петле. Он,</v>
     <v>Ее увидя, вдруг завыл от горя,</v>
     <v>Веревку раскрутил он – и упала</v>
     <v>Злосчастная. Потом – ужасно молвить! —</v>
     <v>С ее одежды царственной сорвав</v>
     <v>Наплечную застежку золотую,</v>
     <v>Он стал иглу во впадины глазные</v>
     <v>Вонзать, крича, что зреть очам не должно</v>
     <v>Ни мук его, ни им свершенных зол, —</v>
     <v>Очам, привыкшим видеть лик запретный</v>
     <v>И не узнавшим милого лица.</v>
     <v>Так мучаясь, не раз, а много раз</v>
     <v>Он поражал глазницы, и из глаз</v>
     <v>Не каплями на бороду его</v>
     <v>Стекала кровь – багрово-черный ливень</v>
     <v>Ее сплошным потоком орошал.</v>
     <v>Поистине их счастие былое</v>
     <v>Завидным было счастьем. А теперь</v>
     <v>Стенанье, гибель, смерть, позор – все беды,</v>
     <v>Какие есть, в их доме собрались».</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Эти описания вызывают у нас ужас и жалость, когда мы узнаем, что чувство вины сменилось ненавистью, а ненависть – трагическим членовредительством. Ранее, когда драма приближалась к кульминации, мы наблюдали медленное и нерешительное продвижение к истине, когда Эдип боролся с нежеланием Иокасты и своим собственным эту истину признать. Затем он столкнулся с этой истиной, смело, но ненадолго ее признал, когда Иокаста бросилась во дворец, но в какой-то момент больше не смог ее выносить и его чувство вины обратилось в ненависть.</p>
   <p>Ясно, что, требуя меч, Эдип собирается угрожать Иокасте или даже убить ее, и вряд ли есть сомнение в том, что он уже исполнен ненависти к ней, возможно, потому, что понимает из рассказа пастуха, что она – соучастница попытки убить его во младенчестве (Rudnytsky, 1987). Возможно, его ненависть к Иокасте начинается с осознания ее преданности Лаю и ее участия в сговоре, вызванном желанием уничтожить Эдипа. Однако ее самоубийство – еще более катастрофическое предательство, оно добавляет смерть Иокасты к тяжкому грузу вины Эдипа. Оба события приводят Эдипа к пониманию, что он потерял Иокасту как союзницу, которая помогла бы ему вынести вину, и как сообщницу, которая бы разделяла эту вину вместе с ним. Теперь же он поистине ее утратил, и, я полагаю, именно эта утрата сделала вину невыносимой, из-за чего Эдип и обратил свою ненависть сначала на Иокасту, а затем на себя самого.</p>
   <p>Что важнее всего, он атакует свои глаза, свою связь с реальностью, которой он не может больше выдержать; он пытается уничтожить источник своей боли, разрушив способность переживать и воспринимать. Далее он говорит, что лишил бы себя и слуха, если б смог.</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«О, если б был я в силах</v>
     <v>Источник слуха преградить, из плоти</v>
     <v>Своей несчастной сделал бы тюрьму,</v>
     <v>Чтоб быть слепым и ничего не слышать…</v>
     <v>Жить, бед не сознавая, – вот что сладко».</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Когда Эдип появляется из дворца, хор трепещет в ужасе перед его деяньем.</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«О, как смертному страшно страдания зреть!</v>
     <v>Никогда я страшнее не видывал мук!</v>
     <v>Злополучный! Каким ты безумьем объят?</v>
     <v>Что за демон свирепым прыжком наскочил</v>
     <v>На твою несчастливую долю?</v>
     <v>&lt;…&gt;</v>
     <v>О страшное свершивший! Как дерзнул</v>
     <v>Ты очи погасить? Внушили боги?»</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Ужас хора – это признание небывалости деянья членовредительства, которое пресекает всякую возможность репарации, попытки искупления, деянья, худшего даже, чем совершенные Эдипом ранее преступления инцеста и отцеубийства.</p>
   <p>Полагаю, эти наблюдения помогут нам прояснить природу эдипального чувства вины и поразмышлять над тем, что делает его переносимым или невыносимым (Steiner, 1990a). Для ребенка нормальна бессознательная фантазия, что он избавляется от отца, чтобы обладать матерью, и чувство вины за эти фантазии лишь тогда становится действительно сокрушительным, когда эдипальное преступление раскрывается в полной мере. Ребенка ужасает, что его мать не испытывает восторга, что ее маленький сын занял место мужа, а уничтожена эдипальным убийцей, и становится понятно, что нападение было направлено на обоих родителей и на их отношения.</p>
   <p>В самом деле, хотя может казаться, что преступление заключается в отцеубийстве, зачастую более сильную ненависть ребенок испытывает к матери из-за того, что она возбуждает его желание, а затем предает, предпочитая ему отца. Другие источники ненависти к матери раскрываются, когда ее смерть становится частью эдипальной фантазии – в частности, зависть к груди как первичному хорошему объекту.</p>
   <p>Мы также видим, что смерть матери как будто оказывается неожиданной и потому вдвойне оглушительной для Эдипа. В конце концов, убийство отца и брак с матерью были частью пророчества, но Эдип не был предупрежден, что его преступление разрушит и уничтожит и саму мать тоже. Никакой оракул не провозглашал, что Эдип убьет свою мать, доведя ее до самоубийства. Эдип может утверждать, что совсем не намеревался ее уничтожать, лишь хотел обладать ею, и, пока он не увидел ее мертвое тело, он мог доказывать, что любит мать, и именно эта любовь привела к эдипальным преступлениям. Похоже, ужас и потрясение захватывают его врасплох, и такая вина представляется незаслуженной; становясь невыносимой, она превращается в ненависть и отчаяние.</p>
   <p>«Царь Эдип» заканчивается тем, что Эдип умоляет об изгнании его из Фив, чтобы более не осквернять этот город. Софокл продолжает эту историю в драме «Эдип в Колоне», написанной, вероятно, двадцатью годами позже, и мы обнаруживаем, что Эдип не только выжил, но и снова стремится к триумфу. На этот раз он обращается к всемогуществу и способен победить свое внутреннее отчаяние, став святым. Маниакальный триумф пугает нас здесь своей мощью и безжалостностью и впечатляет своим величием. Но, по мнению Веллакотта (Vellacott, 1978), которое я считаю более чем убедительным, это бегство от истины, бегство от контакта с внутренней реальностью и отказ от человеческих ценностей.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Сюжет «Эдипа в Колоне»</strong></p>
   <p>В этой драме мы встречаем Эдипа слепым стариком, бредущим по проселку, в поводырях у него – верная дочь Антигона. Его наконец изгнали из Фив, но только после долгого</p>
   <p>промедления, и он ищет место, где мог бы спокойно умереть. Обе его дочери посвятили ему свою жизнь. Антигона ведет и поддерживает его в странствиях, Исмена остается дома и там защищает его интересы. Двое сыновей Эдипа, Этеокл и Полиник, наоборот, отказались помогать отцу и собираются сражаться друг с другом за власть над Фивами. Этеокл примкнул к Креонту, а Полиник бежал в Аргос, где собирает армию.</p>
   <p>Подходя к поселку Колону, расположенному неподалеку от Афин, где правит царь Фесей, Эдип натыкается на рощу Евменид, и старейшины Колона приходят в ужас от мысли, что он ступит на эту священную землю. Эдип, однако, считает это знаком божьим, поскольку Аполлон обещал ему, что он найдет пристанище и окончит свои дни в святом месте. Старейшины ужасаются еще больше, когда узнают, что этот слепой странник – сам Эдип, и понятно, что его история хорошо им известна. Они настаивают на том, чтобы он удалился, и, когда Антигона взывает к их сочувствию, отвечают, что они сострадают ей, но боятся своих богов. Эдип возражает, заявляя, что невинен, и настаивая на том, что он – святой человек и принесет Афинам великое благо. Старейшины, похоже, испытывают перед ним благоговейный трепет и соглашаются удовлетворить его просьбу и послать гонца за царем Фесеем.</p>
   <p>В это время из Фив прибывает Исмена, принося известие о распре между своими братьями, а также пророчество из Дельф, гласящее, что тот, кто даст пристанище телу Эдипа, будет благословлен богами и получит защиту в битве. Поэтому Эдипа ищет не только Полиник, но и Креонт, который хочет забрать его домой и похоронить близ границы города. Грех его не забыт, и он не может вступить в Фивы, но, тем не менее, будет их защищать, если его похоронят поблизости.</p>
   <p>Когда появляется Фесей, Эдип предлагает свое тело в дар Афинам в обмен на его захоронение именно здесь, в священной роще близ Колонна. Фесей, как и старейшины, в благоговейном страхе соглашается. Затем появляется Креонт, требуя возвращения Эдипа, и тот отвечает с неистовой ненавистью, страстными заверениями о своей невиновности и праведным гневом. Креонт пытается увести его силой, он уже захватил его дочерей, но вмешиваются старейшины, возвращается Фесей, который спасает Эдипа, а потом освобождает Исмену и Антигону. Затем с мольбой к отцу прибывает Полиник, но Эдип отвергает и проклинает его с жуткой холодностью, отказываясь смягчиться, несмотря на возражения Фесея и Антигоны.</p>
   <p>Наконец, Эдип готовит себя к смерти и славе. Только Фесей будет знать точное место его захоронения, и эта тайна будет передаваться дальнейшим правителям Афин, обеспечивая тем самым неуязвимость города.</p>
   <p>Если мы сравним характер Эдипа, как мы видим его в данной драме, с тем, как он изображен в «Царе Эдипе», нас поразит произошедшая с ним перемена. Мы больше не видим человека, который способен признать свою вину и которого затем до основания потрясает открытие истинного характера совершенного им преступления. Вместо этого перед нами – человек высокомерный, надменный, повторяющий прямые и косвенные самооправдания, напускающий на себя презрительное величие и относящийся к другим, в том числе собственным сыновьям, холодно и жестоко; человек, который, принимая божественные качества, отбрасывает ту человечность, которой достиг с великим трудом (Velacott, 1978).</p>
   <p>Это прежде всего проявляется в заявлениях о своей невиновности, которые Эдип страстно и самоуверенно повторяет вновь и вновь. Например, обращаясь к старейшинам Колонна, он говорит:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«Свои ж деянья, если молвить правду,</v>
     <v>Я претерпел скорее, чем свершил.</v>
     <v>Отца проклятье, матери проклятье —</v>
     <v>Они пугают вас, ведь так? Но где же</v>
     <v>Моя порочность тут сказалась, где?</v>
     <v>На зло ответил злом я; будь я даже</v>
     <v>В сознанье полном – и тогда б вины</v>
     <v>Тут не было. Но нет: когда я пал —</v>
     <v>Я пал в неведенье; а кто казнил —</v>
     <v>Те ведали, кого они губили».</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Когда позже хор отмечает, что Эдип все-таки убил своего отца, он отвечает, что на нем нет вины:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«… Нет вины! &lt;…&gt; Услышь ответ:</v>
     <v>Если б не тронул я, был бы я сам убит.</v>
     <v>Я пред законом чист: свершил, не зная».</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Споря с Креонтом, он защищает себя следующим образом:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«Но где ж ты разыскал во мне вину</v>
     <v>Что и меня, и род мой погубила?</v>
     <v>Ответствуй мне: когда отцу вещанье</v>
     <v>Лихую смерть от сына предрекло —</v>
     <v>Заслуживаю я ли в том упрека?</v>
     <v>Ни от отца тогда еще не принял</v>
     <v>Зародыша грядущей жизни я,</v>
     <v>Ни от нее, от матери моей.</v>
     <v>Затем, родившись, бедственный подвижник,</v>
     <v>Отца я встретил – и убил, не зная,</v>
     <v>Ни что творю я, ни над кем творю;</v>
     <v>И ты меня коришь невольным делом!»</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>И далее:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«Не потерплю я, чтоб и в их глазах</v>
     <v>Меня порочил ты упреком вечным,</v>
     <v>Что мать свою познал я в брачном ложе</v>
     <v>И пролил кровь священную отца.</v>
     <v>Скажи мне, праведник: когда б тебя —</v>
     <v>Вот здесь, вот ныне, враг убить задумал, —</v>
     <v>Выпытывать ты стал бы, кто такой он,</v>
     <v>И не отец ли он тебе – иль быстро</v>
     <v>Мечом удар предупредил меча?</v>
     <v>Я думаю, коль жизнь тебе мила,</v>
     <v>Ты б дело сделал, а вопрос о праве</v>
     <v>Ты отложил до лучшей бы поры.</v>
     <v>В такое же несчастье ввергнут я</v>
     <v>Богов раченьем; это бы признала</v>
     <v>Она сама, родителя душа».</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Веллакотт отмечает, что эти аргументы следует рассматривать в контексте того, что именно произошло: если оракул только что предрек, что тебе предначертано убить своего отца, как раз и стоит поразмыслить при угрозе со стороны человека, годящегося тебе в отцы. Более того, возражения Эдипа непоследовательны. Если ты не знаешь, кого именно убиваешь, тебе не может служить оправданием, что отец пытался убить тебя во младенчестве. Эдип как будто говорит: «Меня не следует винить, поскольку он напал первым, меня не следует винить, поскольку я не знал, кого убил и на ком женился, и, наконец, меня оправдывает то, что они пытались убить меня в детстве!»</p>
   <p>Предшествовавшее признание ответственности и вины сменяется надменной холодностью и высокомерием, порожденными уверенностью Эдипа в том, что он чист и свят. Убежденность в своей правоте, придающая такую праведность его гневу, проявляется в его ссоре с Креонтом, но более всего – в отказе от своего сына. Он проклинает Полиника не за то, что тот идет войной на свой родной город Фивы, не за то, что тот угрожает уничтожить собственного брата, а за то, что тот не помог Эдипу, когда его изгнали. С безжалостной ненавистью он восклицает:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«…Тебе</v>
     <v>Я посылаю вслед свое проклятье.</v>
     <v>Ты не добудешь родины желанной,</v>
     <v>В гористый Аргос не вернешься ты.</v>
     <v>Братоубийственной враждой пылая,</v>
     <v>Падешь и ты, – и он, обидчик твой».</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Таким образом, оба сына прокляты им в состоянии, напоминающем ту ненависть, которую должен был испытывать Лай поколение назад к младенцу Эдипу.</p>
   <p>Хотя праведный гнев и холодность Эдипа удручают, мы признаем весь ужас вины, с которой он должен жить, и, понимая, что невозможно оставаться один на один со столь невыносимыми чувствами, ощущаем жалость и сочувствие к Эдипу. Подобные человечные чувства возникают у зрителей, смотрящих эту драму, и они резко контрастируют с враждебностью, ненавистью и упрямством Эдипа. Эти человечные чувства более всего сосредоточены на образе Антигоны, которая пытается добиться, чтобы Эдип умерил ненависть к своему сыну Полинику:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«Тобой рожден он; будь он даже сыном</v>
     <v>Из нечестивых нечестивым – все же</v>
     <v>Ты злом на зло не должен отвечать.</v>
     <v>Пусть он придет. И у других бывает,</v>
     <v>Что дети возбуждают гнев отца;</v>
     <v>Но все ж возможно ласковым уветом</v>
     <v>Заворожить души мятежный пыл.</v>
     <v>Забудь на миг о нынешних невзгодах;</v>
     <v>Припомни день, когда удар сугубый —</v>
     <v>От матери и от отца – ты принял:</v>
     <v>Печален страсти яростной исход!</v>
     <v>Так учит страшный памятник и вечный —</v>
     <v>Угасший свет истерзанных очей».</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Веллакотт говорит, что Софокл использует образ Антигоны для обсуждения природы и источника самой морали. Где она может начинаться, если не в признании абсолютного почтения к кровному родству? Если этим почтением можно пренебречь вследствие особых обстоятельств, каким может быть иной моральный ориентир (Velacott, 1978)? Здесь показано, что принцип преданности семье вступает в непосредственный конфликт с законом возмездия. Драма уравновешивает значимость святости, которую представляет Эдип, значимостью блага, сосредоточенного в Антигоне.</p>
   <p>Мы видим, как Эдип – в контрасте с человечностью Антигоны – идеализирует суровую мораль, основанную на законе отмщения: око за око, зуб за зуб. Поднимая себя до уровня божества, Эдип все более теряет способность чувствовать вину. Богам знаком гнев, но они не могут ошибаться, и вина им чужда.</p>
   <p>Смерть приближается к Эдипу, заставляя его ощутить глубочайшие свои тревоги, когда он вступает в область неведомого и прощается со всеми, кто поддерживал его при жизни, в частности со своей семьей. Прощаться – значит признавать утрату, и таким образом приближение к смерти также включает в себя скорбь. Веллакотт показывает, что именно смертность человека, знание о неизбежности смерти создает в нем то моральное измерение, которого лишены боги. Полагаю, это моральное измерение – результат акта скорби при нашем признании реальности смерти. Ту боль и вину, которую мы испытываем при столкновениях с реальностью, очень трудно вынести, и они могут приводить к <emphasis>бегству от реальности к всемогуществу.</emphasis></p>
   <p>В заключение я хочу вкратце сравнить, как Эдип обращался с реальностью до самоослепления (когда основным механизмом этого, на мой взгляд, было <emphasis>закрывание глаз)</emphasis> и в тот период, описанный в «Эдипе в Колоне», что последовал за его изгнанием (когда он, по-видимому, обратился к всемогуществу и самоуверенности).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Два метода избегания реальности</strong></p>
   <p>Такие механизмы, как <emphasis>закрывание глаз,</emphasis> которые удобным образом удерживают факты вне поля зрения и позволяют человеку одновременно и знать, и не знать, могут быть в высшей степени патологичными и приводить к искажениям и ошибочным репрезентациям истины, однако важно признать, что они все-таки отражают уважение к истине и страх перед нею, и именно этот страх ведет к сговору и сокрытию. Этот механизм связан с теми, что используются при обращении с истиной при перверсиях, и его можно считать перверсией истины, приводящей к ее искажениям и ошибочным репрезентациям. Эдип приходит в душевное состояние, которое можно считать психическим убежищем от реальности и защитой от тревоги и вины. Это убежище было основано на патологической организации, охватывавшей объекты, которые состояли в заговоре с целью отрицания реальности – каждый по своим собственным мотивам. Похоже, оно хорошо служило ему, пока мор – возможно, представляющий скрываемую испорченность – не вынудил его начать борьбу за признание истины. Может быть, подобно кризису среднего возраста (Jaques, 1965), реальность настигла его, когда он вынужден был столкнуться с проблемами, которых ранее мало касался.</p>
   <p>В пьесе «Эдип в Колоне» Эдип, который теперь действительно слепой, более не может <emphasis>закрывать глаза</emphasis> и вместо этого обращается к авторитету, по сути – к божественному авторитету, и таким образом обретает весомую власть и моральную убежденность, позволяющие ему выказывать презрение к истине. Он не отрицает факты сами по себе, ибо поздно притворяться, что он не убивал отца и не женился на матери, но отрицает свою ответственность и вину и заявляет, что эти деяния – зло, причиненное <emphasis>ему,</emphasis> а не им. Боги, выбравшие его для осуществления чудовищных деяний, теперь обещают сделать его героем и вознести почти до своего уровня (Winnington-Ingram, 1980). Он больше не выказывает уважения к реальности, и бегство к всемогуществу делает неуместным чувство стыда или попытки скрыть свои преступления.</p>
   <p>Этот тип отношения к реальности основан на <emphasis>бегстве от истины к всемогуществу</emphasis> и, безусловно, очень отличается от <emphasis>закрывания глаз.</emphasis> Это убежище, в котором реальность игнорируется, а организация, на которой оно основано, населена всемогущими фигурами, требующими признания их божественности и мощи. Здесь истину не нужно доказывать или оправдывать, а стыд и вина неуместны. Именно отсутствие стыда наделяет союзы с всемогущими фигурами такой опасностью, поскольку нормальные ограничения деструктивности и жестокости перестают действовать.</p>
   <p>Такого рода союз возникает, когда что-то радикально нарушается во взаимоотношении с первичными объектами в нуклеарной семье. Именно эти фигуры – в первую очередь, разумеется, родители – создают нормальное Супер-Эго, и поскольку оно появляется в результате интернализации человеческих фигур, нормальное Супер-Эго человечно: оно обладает человеческими надеждами и страхами. Если такие объекты разрушаются или же родительские имаго слишком искажены проекцией примитивного садизма, то возникает более примитивное, мощное и жестокое Супер-Эго (Klein, 1932). Если вина становится невыносимой, человек может прибегнуть к членовредительским атакам на свое воспринимающее Эго, и причиненный ущерб вызывает недееспособность, «залатать» которую можно только посредством всемогущества, поскольку обычные человеческие фигуры слишком слабы, чтобы оказать действенную помощь.</p>
   <p>Теперь человек одержим более чудовищными силами, и поскольку они содержат спроецированные части самости, возникает сложная структура. Здесь тоже образуется патологическая организация личности, но на более примитивном уровне. Хотя все патологические организации нарциссичны по структуре, они существенно различаются по форме. Становясь параноидно-высокомерными, как в случае «Эдипа в Колоне», они, похоже, защищают индивида от параноидно-шизоидной дезинтеграции и фрагментации. Иногда психотический характер убежища и организации, на которую оно опирается, очевиден, но в критические периоды его психотическую природу бывает труднее распознать. В такие моменты все мы так жаждем всемогущества, что готовы считать героем того, кого в нормальных обстоятельствах признали бы безумцем.</p>
   <p>Веллакотт полагает, что на протяжении всей драмы Софокл отделяет «священное» от «блага». В критические периоды благо трактуется как слабость, которую мы себе не можем позволить, поскольку, чтобы выжить, мы должны полагаться на могучих богов, не подвергая сомнению их святость. И это счастливое стечение обстоятельств, если «благо» может поселиться в группе или в индивидууме, где сможет дожить до тех пор, пока снова не будет признано. Ближе к концу «Эдипа в Колоне» хор сравнивает Эдипа с морской скалой:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«Он, как берег северный угрюмый,</v>
     <v>Всюду открыт волн и ветров ударам —</v>
     <v>Так в него отовсюду</v>
     <v>Безустанным прибоем</v>
     <v>Валы ударяют мучений вечных».</v>
    </stanza>
   </poem>
   <p>Ясно, что для него важнее всего <emphasis>крепость,</emphasis> а все остатки надежды сосредоточены в Антигоне, взывающей к Фесею:</p>
   <poem>
    <stanza>
     <v>«…на родину нас</v>
     <v>В древлесданные Фивы отправь, чтобы там</v>
     <v>Увели бы мы прочь со смертельной тропы</v>
     <v>Наших братьев, единых по крови».</v>
    </stanza>
   </poem>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 11</p>
    <p>Проблемы психоаналитической техники: интерпретации, центрированные на пациенте, и интерпретации, центрированные на аналитике</p>
   </title>
   <p>Пациенты, упорно скрывающиеся в психических убежищах, представляют серьезную проблему с точки зрения техники работы с ними. Работа с «застрявшим» пациентом, находящимся к тому же вне зоны досягаемости, серьезно фрустрирует аналитика, который вынужден избегать как отчаяния и отказа от работы с пациентом, так и преувеличенной реакции и слишком энергичных попыток преодолеть его противостояние и сопротивление. Ситуация такова, что пациент и аналитик легко могут оказаться «по разные стороны баррикад». Пациент заинтересован в обретении или удержании равновесия, достигаемого уходом в психическое убежище, тогда как аналитик стремится помочь пациенту выйти из убежища, помочь ему понять свои психические процессы, открыть ему путь к развитию.</p>
   <p>Джозеф (Joseph, 1983) указывала на то, что пациент в таком душевном состоянии не заинтересован в понимании и использует анализ в разнообразных целях, далеких от постижения своих проблем. В этих обстоятельствах основной его задачей становится достижение облегчения и безопасности путем установления внутреннего равновесия, вследствие чего он уже не способен направлять свой интерес на понимание. Приоритетом для пациента является избавление от нежелательного психического содержания, которое он проецирует на аналитика, и в таком состоянии ему почти не удается принимать в расчет собственную психическую деятельность. Он не располагает ни временем, ни пространством для размышлений и боится исследовать свои психические процессы. Слова используются в первую очередь не для передачи информации, а как действия, оказывающие влияние на аналитика, и слова аналитика также ощущаются как действия, скорее сигнализирующие о его собственном душевном состоянии, чем предлагающие некоторое понимание пациента. Если аналитик считает, что его задача – помочь пациенту обрести понимание, а пациент не желает или не способен выдержать такое понимание, анализ, скорее всего, зайдет в тупик. Подобные ситуации совсем нередки и оказываются мучительной проблемой как для пациента, так и для аналитика.</p>
   <p>В данной книге я рассматривал, каким образом пациент может уклоняться от контакта с аналитиком и с реальностью, искажать этот контакт или неверно его представлять; кроме того, я описывал различные механизмы, вступающие в игру, когда реальность оказывается невыносимой. Когда эти механизмы встраиваются в патологическую организацию личности, обеспечивающую убежище от реальности, пациент сможет терпеть аналитика, только если тот подчиняется правилам, налагаемым такой организацией. Пациент оказывает на аналитика давление с тем, чтобы тот согласился с пределами переносимого для пациента, и это может означать, что определенные типы интерпретации либо запрещены, либо не воспринимаются. Если аналитик будет слишком настаивать на своей задаче помощи пациенту в обретении понимания и в развитии, это может привести к еще более радикальному уходу пациента в убежище и к возникновению тупика, выход из которого чрезвычайно труден. С другой стороны, если аналитик будет чересчур пассивен, пациент может решить, что он сдался, и станет воспринимать его как побежденного или как человека, обманом втянутого в сговор с перверсивной организацией пациента.</p>
   <p>Таким образом, труднопреодолимые технические проблемы, возникающие в этой ситуации, частично связаны с неприятными контрпереносными переживаниями, испытываемыми аналитиком. Обычно пациент остро осознает дискомфорт аналитика, но не способен признать свою роль в создании такой ситуации и не осознает собственные внутренние проблемы или равнодушен к ним. Интерпретации аналитика ощущаются пациентом как вмешательства, угрожающие его пребыванию в убежище, и он боится, выйдя из-под опеки такого убежища, столкнуться с преследующей дезинтеграцией или невыносимой депрессивной болью.</p>
   <p>В этой главе я хочу провести различие между <emphasis>пониманием</emphasis> и <emphasis>ощущением себя понятым</emphasis> и указать на то, что пациент, не заинтересованный в обретении понимания – т. е. собственного понимания себя, – все же может крайне нуждаться в понимании со стороны аналитика. Иногда это переживается осознанно как желание быть понятым, иногда сообщается бессознательно. Лишь немногие пациенты демонстративно отвергают саму идею понимания со стороны, пытаются его отрицать и стараются избавиться от всякого значимого контакта. Но даже такие пациенты нуждаются в том, чтобы аналитик регистрировал происходящее и признавал ситуацию и затруднительное положение пациента.</p>
   <p>Перенос часто оказывается нагруженным тревогой, с которой пациент не в состоянии бороться, но эта тревога должна контейнироваться в аналитической ситуации, и такое контейнирование зависит от способности аналитика признавать проекции пациента и свои собственные контрпереносные реакции на них и справляться с ними. Опыт показывает, что если аналитик упорно продолжает интерпретировать или объяснять пациенту его, пациента, мысли, чувства или действия, контейнирование тревоги ослабевает. Пациент ощущает эти интерпретации как недостаточное контейнирование тревоги и чувствует, что аналитик вталкивает спроецированные в него элементы обратно в пациента. Пациент спроецировал их именно потому, что был не в состоянии с ними справиться, и его насущная потребность заключается в том, чтобы эти элементы продолжили свое существование в аналитике и были поняты в таком спроецированном состоянии.</p>
   <p>Некоторые аналитики в этих обстоятельствах стремятся так формулировать свои интерпретации, чтобы в них признавалось, что пациент больше заинтересован в том, что происходит в психике <emphasis>аналитика,</emphasis> чем в его собственной. В эти периоды пациента более всего занимает его восприятие аналитика, и этот аспект можно затронуть, сказав ему что-то типа: «Вы воспринимаете меня как…», или «Вы боитесь, что я.», или «Вы почувствовали облегчение, когда я.», или «Вы ощутили тревогу тогда, когда я.». Я называю подобные интерпретации <emphasis>центрированными на аналитике </emphasis>и отличаю их от интерпретаций классического типа, <emphasis>центрированных на пациенте,</emphasis> когда интерпретируются действия, мысли или желания пациента, зачастую вместе с их мотивом и связанной с ними тревогой. В целом, центрированные на пациенте интерпретации больше служат для передачи понимания, тогда как интерпретации, центрированные на аналитике, в большей степени дают пациенту ощущение, что его понимает кто-то другой.</p>
   <p>Разумеется, различие между этими двумя типами интерпретаций переноса схематично, и в более глубоком смысле все интерпретации центрированы на пациенте и отражают стремление аналитика понять его переживания. Проблема заключается в распознавании того, на чем сосредоточены тревоги и внимание пациента. На практике большинство интерпретаций принимают во внимание как то, что пациент чувствует, так и то, что он думает о чувствах аналитика, и включают в себя отсылку как к пациенту, так и к аналитику. Когда мы говорим «Вы воспринимаете меня как.» или «Вы боитесь, что я.», в этом присутствует элемент <emphasis>центрированности на пациенте,</emphasis> поскольку мы говорим о его «восприятии» или «боязни». Более того, понятно, что такое различение больше зависит от отношения аналитика к происходящему и его душевного состояния, чем от используемых им формулировок.</p>
   <p>Если аналитик говорит «В ваших глазах я выгляжу как…» и предполагает, что точка зрения пациента ошибочна, пагубна или еще почему-либо нежелательна, акцент поставлен на том, что происходит с пациентом, и такая интерпретация является в первую очередь центрированной на пациенте. Чтобы центрировать интерпретации на аналитике, в том смысле, который я сюда вкладываю, аналитик должен быть открытым и стремиться принимать во внимание точку зрения пациента, должен пытаться понять, что имеет в виду пациент, ничего не считая установленным заранее. Хотя данные соображения осложняют различение этих двух типов интерпретаций и предполагают разные их градации и промежуточные виды, ради ясности я буду считать их различными. Интерпретации обоих типов необходимы для понимания ситуации пациента в целом, и с обоими типами связаны определенные опасности, если использовать их чрезмерно и без должного внимания к тому, как пациент реагирует на эти интерпретации.</p>
   <p>Иногда элемент <emphasis>центрированности на пациенте</emphasis> получает дальнейшую разработку, и мы говорим нечто вроде «Вы <emphasis>пытаетесь</emphasis> добиться, чтобы я ощущал то-то и то-то» или «Предпринятая вами сейчас атака на меня привела к такому-то и такому-то результату». Таким образом, интерпретация включает в себя <emphasis>связь</emphasis> между тем, что пациент делает, думает или чувствует, и состоянием аналитика. Иногда эти связи принимают форму <emphasis>установления причины,</emphasis> добавляемой к интерпретации, <emphasis>центрированной на аналитике.</emphasis> Тогда мы говорим: «Вы боитесь, что я огорчен <emphasis>вследствие</emphasis> таких-то и таких-то ваших действий». Такие связи составляют сущность глубокой аналитической работы, но представляют особую трудность для пациента, вовлеченного в патологическую организацию личности. Они исходят из того, что пациент не только способен интересоваться собственными действиями, но и может также взять на себя ответственность за них, а это предполагает такую степень независимости, которая подрывает господство патологической организации. Именно в работе с такими пациентами и на ранних стадиях анализа особо необходимо распознать проблемы, вызванные интерпретациями обоих типов и возникающими между ними связями.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Клинический материал</strong></p>
   <p>Я уверен, что различение двух типов интерпретаций переноса поможет аналитику лучше изучить актуальные для него проблемы техники и может позволить ему переходить от одного типа интерпретаций к другому там, где это уместно делать. Для того чтобы исследовать эти вопросы, я вкратце снова обращусь к материалу, полученному в работе с пациентом-психотиком (г-ном С.), который подробно обсуждался в главе 6.</p>
   <p>Этот пациент, чей стиль мышления отличался выраженной параноидностью и конкретностью, с ликованием говорил о своей способности причинять вред аналитику, что он связывал с тем, как причинял вред своей матери (когда он был младенцем, она перенесла инфекционное заболевание молочных желез). Затем он заявил о своем намерении сменить работу, что означало конец анализа, и это заставило аналитика огорчиться при мысли о потере пациента. В результате аналитик сделал центрированную на пациенте интерпретацию, сказав, что пациент хочет освободиться от собственной печали и потому хочет, чтобы <emphasis>он</emphasis>, аналитик, испытал боль разлуки и утраты. Пациент ответил: «Да, я могу делать вам то же, что и вы мне. Вы в моих руках. Это уравнивание». Через секунду он принялся жаловаться на то, что его отравляют, а после обсуждения государственной политики ядерного сдерживания пожаловался на проблемы с желудком и понос и пояснил, что вынужден «высирать» каждое слово, полученное от аналитика, чтобы не заразиться от инфицированного молока.</p>
   <p>Мне кажется, что пациент счел центрированную на нем интерпретацию угрожающей, поскольку она открывала его таким переживаниям, как грусть, тревога и вина, которые ассоциировались с утратой аналитика. Он почувствовал, что эта интерпретация вынуждает его принять эти возвращенные ему чувства: конкретным образом он ощущал их как яд и пытался вывести наружу с фекалиями. На катастрофический характер своей тревоги пациент указал, заговорив о ядерном катаклизме. Он нуждался в том, чтобы аналитик признал, что он сможет поддерживать с ним отношения только в том случае, если тот согласится удерживать ассоциируемые с утратой переживания в своей психике и не будет пытаться возвратить их пациенту прежде времени. После недолгого контакта с переживанием утраты психотический процесс закрепился вновь в утверждении пациента, что он «высирает» каждое сказанное аналитиком слово.</p>
   <p>В такой ситуации интерпретация может оказаться невыносимой, даже если она правильна. Психотический процесс делает переживание настолько конкретным, что инсайт становится ядом и должен выводиться наружу с фекалиями. Когда аналитик предположил, что пациент хочет освободиться от своей печали и желает, чтобы аналитик испытал боль разлучения и утраты, он установил связь между желаниями пациента и душевным состоянием аналитика. Пациент почувствовал, что аналитик осуждает эти желания и отталкивает мучительные чувства обратно к пациенту, что вынуждает того снова бежать под защиту психотической организации, объявляющей болезненный инсайт ядом.</p>
   <p>Другая ситуация наблюдается, когда пациент не является психотиком и обладает большей способностью выносить понимание и инсайт. Материал именно такого характера я почерпнул в анализе сорокалетней женщины (г-жи Ж.), преподавателя высшего учебного заведения, через два года после начала ее анализа. Ребенком она часто практиковала бегство в фантастический мир, где присоединялась к персонажам книг или телепередач, спасаясь от страданий и тревог, с которыми встречалась в семье. Ее история содержит множество свидетельств чрезвычайно беспокойного, бурного и даже насильственного поведения, и она часто попадала в ситуации, где навлекала на себя эксплуатацию, плохое обращение и даже опасность. Это было особенно выражено, когда она находилась в подростковом возрасте, а сейчас повторялось с ее четырнадцатилетней дочерью, создававшей ей серьезные проблемы.</p>
   <p>Она пропустила сеанс в понедельник, а вторничный сеанс начала с того, что сказала: «Я интересовалась, получите ли вы мое сообщение. Я разговаривала с девушкой, которая сказала, что положит записку в ящик вашего стола. Я знаю, что происходит с такими записками. В воскресенье я пыталась узнать, как позвонить вам домой».</p>
   <p>«В поезде я представила, что встретила знакомую, которая спросила: „Ну, как ты?“, и я ответила: „Все хорошо, вот только моя кафедра разваливается, дочь убежала, и я не знаю, где она, а муж сыт по горло и ничего не может сделать, а в остальном все нормально"».</p>
   <p>Далее она объяснила, что пропустила сеанс в понедельник потому, что решила попасть на встречу с университетским казначеем и принять участие в обсуждении финансовых вопросов. Этот план возник на выходных, и она пыталась узнать, как позвонить мне и спросить, не могу ли я перенести время сеанса. Вместо этого она позвонила моему секретарю в понедельник рано утром и, подозревая, что записка до меня не дойдет, позвонила еще раз во время назначенного ей сеанса, чтобы объяснить, что ее не будет. Фактически получилось так, что как раз перед тем, как она собралась идти на встречу, ей сказали, что лучше ей туда не ходить; по ее мнению, было сочтено, что она там только помешает. Она добавила, что ее коллеги вели себя несколько театрально, а потому переговоры с казначеем в результате получились не очень эффективными.</p>
   <p>Понятно, что мы имеем дело со сложной коммуникацией и взаимодействием пациентки и аналитика. У нас в наличии: пациентка, которая хочет, чтобы ее сообщение достигло аналитика, а на этом пути возникают различные препятствия; женщина, которая сообщает подруге, что все хорошо, но делает так, чтобы та знала о происходящих с ней несчастьях; профессор, которая пытается попасть на важную встречу, но которой говорят, что ее присутствие нежелательно, поскольку она только помешает. Все эти истории имеют очень важный переносный смысл, связанный, как мне кажется, с тем, что пациентке необходимо передать аналитику, что существует чрезвычайно серьезная проблема, которой нужно уделить внимание. Эта потребность передать сообщение занимает центральное место во взаимодействиях в ходе сеанса, но осложняется другими мотивами. Например, можно разглядеть перверсивную часть личности пациентки, враждебно настроенную к пониманию со стороны, и эта часть затрудняет или саботирует коммуникацию, уводя ее далеко от откровенности. Воображаемый комментарий, обращенный к знакомой в метро, является не просто выражением чувств пациентки, но также, по всей видимости, должен заставить человека, который слышит это, почувствовать неловкость, вину и смущение.</p>
   <p>Я считаю, что в данной ситуации можно сосредоточить внимание либо на пациентке, ее душевном состоянии, психических механизмах и поведении, либо на аналитике – в отношении того же самого. В конечном итоге цель анализа – помочь пациентке обрести понимание самой себя, и даже в этом материале интерпретации могут быть использованы для изучения ее реакций и поведения. Однако я считаю, что в данном случае пациентка интересовалась в первую очередь тем, как ведут себя ее объекты. Она чувствовала, что я нисколько не облегчил ей задачу связаться со мной на выходных, и вынуждена была преодолеть ощущение того, что является помехой и что ее вторжение нежелательно. Сознательно она чувствовала, что делает все возможное, и пыталась связаться с моей секретаршей, но она также знала, что происходит с сообщениями, которые для меня оставляют. Когда она представляла, как говорит, что все хорошо, она частично иронизировала, а частично – пыталась заставить меня почувствовать дискомфорт. Более того, она не скрывала некоторой театральности своего поведения, так что было непонятно, какова же на самом деле была ее внутренняя реальность. Я думаю, в том, как она должна была говорить, что с ней все хорошо, и в ее стремлении держать себя в руках проявлялись элементы отчаяния и безысходности. Ее высказывание, будучи очевидным отрицанием того, что она чувствует себя хорошо, все же оставляло аналитику возможность проигнорировать иронию и, несмотря ни на что, расслышать, что она подразумевает, что ей <emphasis>действительно</emphasis> хорошо. Сама она иногда считала, что все обстоит именно так, а ненужную суету поднимают другие люди. Эти соображения привели меня к ощущению, что, несмотря на тот факт, что она не всегда была способна выдержать откровенный разговор, ей было необходимо, чтобы я признал ее отчаяние. Она опасалась, что я предпочту согласиться, что все в порядке, несмотря на то что я очень хорошо знал, что верно как раз обратное.</p>
   <p>Вполне можно было бы прибегнуть к <emphasis>центрированным на пациентке</emphasis> интерпретациям и, например, обсудить, как она использовала иронию, провокацию и пассивность для создания ситуации неправильного понимания, но я решил, что она восприняла бы это как попытку переложить на нее ответственность за то, что она не смогла со мной связаться, и это указывало бы на мое нежелание признать свою часть ответственности за появление препятствий на ее пути. На самом деле, было очень похоже на правду, что ее пассивность и неспособность бороться за свои потребности способствовали проецированию в меня вины, боли и ответственности. Если это так, то пациентке, в принципе, пошло бы на пользу понимание этих механизмов, которые, несомненно, были задействованы в сложившейся затруднительной ситуации, но я опасался, что она была не в состоянии заинтересоваться их пониманием. Она хотела, чтобы я признал, что с ней что-то не так – и это очень серьезно; чтобы я принял те чувства, которые у меня возникли в результате такого признания, и воздержался бы от их проецирования обратно в нее. Она боялась, что я не смогу справиться с этими чувствами, поскольку они нарушат <emphasis>мое</emphasis> душевное равновесие.</p>
   <p>Я дал следующую интерпретацию: она боится, что я не могу создать обстановку, в которой бы ее сообщения достигали меня, и обратил ее внимание на атмосферу текущего сеанса: пациентка казалась относительно спокойной. Я сказал, что она надеется, что за этим спокойствием я смогу разглядеть, что у нее далеко не все в порядке. Однако затем я сказал пациентке, что она также намекнула на некую театральность происходящего, и поинтересовался, дала ли она этот намек с целью установить контакт. Я предположил, что она осталась в сомнениях, смог ли я разглядеть через эту театральность то, что она на самом деле чувствует.</p>
   <p>После того как я это сказал, я понял, что мой дополнительный комментарий имел некоторый критический оттенок, возникший, вероятно, из-за тех усилий, которые я прикладывал, чтоб контейнировать свои чувства в отношении пациентки (в том числе тревогу), а также, должно быть, из-за досады на то, что она заставила меня ощутить ответственность, вину и беспомощность. Это пример «удвоенной» интерпретации, когда аналитик не довольствуется высказыванием одного соображения, а добавляет второе, в котором почти всегда нет необходимости и зачастую – никакой пользы. В данном случае я знал из прошлого опыта, что комментарий с критическим оттенком может привести к установлению садомазохисти-ческой схемы отношений, в которой пациентка почувствует себя жертвой несправедливого нападения и уйдет в молчание.</p>
   <p>Некоторое время она молчала, а потом заговорила о своих тяжелых отношениях с дочерью. Пациентка описала, как дочь всех накручивает, как она кричала, что не может жить с такими людьми, а потом убежала. Сначала дочь сказала, что это навсегда, но потом позвонила и сообщила, что в понедельник вернется в школу. На самом же деле она так и не появилась и госпожа Ж. вынуждена была звонить в школу и давать объяснения, поскольку администрация уже теряла терпение и угрожала исключить девочку. Госпожа Ж. сказала им, что осознает, насколько все это ужасно, но что она может сделать?</p>
   <p>Я счел этот рассказ комментарием к предыдущему нашему диалогу и реакцией на данную мной интерпретацию. Я решил, что она как-то почувствовала мое критическое отношение и так же, как ее дочь, ощутила импульс ретироваться в состояние разгневанности. Сложно было понять, как на это ответить, но я подумал, что лучше всего, вероятно, воздержаться от акцента на этой стороне отношений. Я не считал, что она способна взять ответственность за свой вклад в трудности коммуникации между нами, и подобная интерпретация, скорее всего, укрепила бы ее восприятие себя как безвинной жертвы. Я полагал, что в ходе сеанса она отреклась от этих чувств и идентифицировалась со мной в качестве несостоятельного родителя.</p>
   <p>Подобные мысли побудили меня дать следующую интерпретацию: ей требовалось, чтобы я признал свое чувство беспомощности при исчезновении своей пациентки, которое напоминает ее чувство при исчезновении дочери. Ей требовалось, чтобы я справился с тревогой, связанной с ее неявкой на сеанс и неспособностью связаться со мной. Она чувствовала, что я порицаю ее за это, и также боялась, что теперь я настроен слишком критично и оборонительно, чтобы понять ее гнев и разочарование во мне и чтобы признать, что она все же хотела установить контакт, что она не отступилась и действительно пыталась связаться со мной.</p>
   <p>Помолчав, она продолжила сообщать материал в отношении дочери и той опасной компании криминальной молодежи более старшего возраста, в которую та попала. Она описала, как пыталась разыскать дочь, названивая ее друзьям и их родителям, и как дочь, обнаружив это, пришла в ярость, оскорбляла ее и обвиняла в слежке и стремлении контролировать. Госпожа Ж. обращалась также к своему бывшему мужу, приемному отцу девочки, с тем, чтобы тот отправился за ней и вернул домой, но он сказал, что занят и у него нет машины. Он полагал, что девочке надо позволить самой решать, как и когда ей вернуться назад.</p>
   <p>Это напрямую перекликалось с тем, как я воспринимал поведение пациентки в ходе сеанса. Я подумал, что она идентифицировалась со своей ролью беспомощной матери, но разгневанная пациентка, которую я приводил в бешенство, которая не могла выдержать моего присутствия и которой так сложно было со мной связаться, находилась вне прямого контакта. Эта проблема была мне знакома, и я не мог решить, настаивать мне на контакте с ней или подождать, пока она установит его сама.</p>
   <p>Я интерпретировал, что она восприняла меня как беспомощного, когда бежала от меня, и боялась, не переложу ли я на нее поиск возможности вернуться назад на сеанс. Поэтому она стала бояться, что я не отнесусь серьезно к ее опасному положению. Однако к этому я добавил пациент-центрированный элемент, сказав, что она дала мне понять – если бы я попытался установить с ней контакт, когда она была вне себя от ярости, в бешенстве, она, как и ее дочь, разгневалась бы и почувствовала, что я вторгаюсь в ее жизнь и контролирую ее.</p>
   <p>Остаток сеанса прошел в том же духе. Пациентка описала, каким образом ее коллеги должны были разыграть сцену с казначеем, дабы убедить его, что кафедра в ужасном финансовом положении, но с соискателями и с коллегами из других университетов проблема была в точности противоположной, поскольку <emphasis>их</emphasis> нужно заверить, что кафедра <emphasis>жизнеспособна. </emphasis>Были упомянуты реальная возможность закрытия кафедры и необходимость сокращения штата ради того, чтобы избежать закрытия. У меня возникло отчетливое впечатление ненадежности положения госпожи Ж., и на основании многочисленных намеков на то, что, возможно, она будет не в состоянии продолжать анализ, – впечатление вероятного «увольнения» меня как аналитика. Для нее эти темы были связаны с необходимостью приспособиться к работе коллег, даже когда она не признавала их методы. Это соответствовало внутренней ситуации, а именно тому ощущению, что она захвачена организацией, которую ненавидит, но в которой в то же время нуждается и не может из нее выйти.</p>
   <p>Сеанс был довольно типичен в отношении генерируемой пациенткой тревоги, а также продемонстрировал как проблемы, с которыми она сталкивалась, оставаясь в тревожном состоянии, так и проблемы, которые она генерировала во мне. Если я пытался установить контакт с пациенткой, находящейся в состоянии крайнего беспокойства, которая не может явиться на сеанс, она чувствовала, что я преследую ее, и давала понять, что не допустит этого. Если, с другой стороны, я становился слишком пассивным и казалось, что я, подобно ей самой, поднимаю руки вверх и заявляю, что ничего больше сделать не могу, пациентка начинала опасаться, что я сдамся и сочту анализ обанкротившимся и бесперспективным. Если я давал <emphasis>центрированные на пациенте</emphasis> интерпретации, она ощущала вторжение в свою жизнь и переживала это как мою неспособность справиться с тревогой, которая приводила к тому, что я начинал осуждать пациентку и вталкивать тревогу обратно в нее. Я полагал, что <emphasis>центрированные на аналитике</emphasis> интерпретации она переносила лучше, однако иногда она воспринимала их как признание, что я не справляюсь с ситуацией, и как подтверждение того, что я боюсь сразиться с ее проблемами и столкнуться с их последствиями.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Обсуждение</strong></p>
   <p>Технические проблемы, подобные тем, с которыми я столкнулся на данном материале, можно считать выражением, с одной стороны, сопротивления пациента, с другой – затруднений аналитика, связанных с контрпереносом. Мы лучше поймем оба этих момента, если узнаем больше о механизме <emphasis>проективной идентификации</emphasis> (Klein, 1946; Rosenfeld, 1971b), а также о <emphasis>контейнировании</emphasis> (Bion, 1959, 1962a, 1963) и <emphasis>контрпереносе</emphasis> (Heimann, 1950, 1960; Money-Kyrle, 1956; Racker, 1957; Sandler, 1976), тесно с этим механизмом связанном.</p>
   <p>И Сандлер (Sandler, 1976), и Джозеф (Joseph, 1981) выделяют способы, которыми пациенты подталкивают и подстрекают аналитика, чтобы создать особую ситуацию в переносе. Сандлер описывает, как внутреннее взаимоотношение между самостью и объектом пациента <emphasis>актуализируется</emphasis> в его взаимоотношении с аналитиком, который подводится к тому, чтобы разыгрывать <emphasis>инфантильные ролевые отношения.</emphasis> В дополнение к понятию <emphasis>свободно парящего внимания у</emphasis> Фрейда он говорит о том, что аналитик должен обладать <emphasis>свободно парящей отзывчивостью,</emphasis> а также о том, что реакции аналитика, как и его мысли и чувства, участвуют в формировании контрпереноса. Джозеф показывает, как посредством таких <emphasis>разыгрываний</emphasis> аналитик втягивается в исполнение определенной роли в фантазии пациента и в результате становится частью его защитной системы. Разумеется, пациент может интерпретировать такую актуализацию и инфантильные ролевые взаимоотношения в бредовом ключе и прийти к убеждению, что они являются результатом действия не естественных причин, а его всемогущей фантазии.</p>
   <p>Когда мы говорим о контрпереносе, мы подразумеваем весь комплекс реакций аналитика в его отношениях с пациентом. Признание значения проективной идентификации в порождении этих реакций естественным образом приводит к той идее, что контрперенос является важным источником информации о душевном состоянии пациента. Аналитик может пытаться наблюдать за собственными реакциями на пациента и ситуацией на сеансе в целом и использовать их для понимания того, что пациент в него проецирует.</p>
   <p>Но проблемы возникают и тогда, когда мы пытаемся использовать контрперенос на практике. Происходит это, вероятно, более всего потому, что самонаблюдение аналитика осложняется его собственными защитными потребностями, так что многие важные контрпереносные реакции остаются бессознательными. Самообман и бессознательный сговор с пациентом с целью избежать реальности делают контрперенос ненадежным без дополнительного подтверждения. Помочь аналитику распознать свои слепые пятна и подкрепить свои суждения может взгляд со стороны (Segal, 1991; Britton, 1989). Аналитик может воспользоваться помощью коллег и супервизоров, консультируясь с ними между сеансами; он может до некоторой степени интернализовать их присутствие. Но более всего он может полагаться на помощь пациента, иногда получая прямую критику своей работы, но чаще всего наблюдая за его реакциями на предоставляемые им интерпретации.</p>
   <p>Поскольку аналитик склонен отзываться на подталкивания пациента к разыгрываниям, зачастую невозможно в точности понять, что происходило в определенный момент этих отношений. Сандлер (Sandler, 1976) предполагает, что аналитик способен удержать свою контрпереносную реакцию внутри себя, особенно если она ощущается неуместной, но он также признает, что подобный самоанализ бывает возможен только после того, как ответные импульсы аналитика уже выразились в действии. В любом случае понятно, что к непосредственным контрпереносным реакциям необходимо возвращаться через несколько минут, когда уже получена реакция пациента, а также в дальнейшем, когда в ходе текущего или последующих сеансов будет достигнуто лучшее понимание. Используя все доступные ему средства, включая самонаблюдение, наблюдение за своими действиями, ответными импульсами пациента и общей атмосферой на сеансе, аналитик может лучше разобраться в пациенте и своем взаимодействии с ним. Если он способен вынести оказываемое на него давление, он может использовать это понимание, формулируя интерпретации, которые позволят пациенту почувствовать, что его понимают и контейнируют. Если это получается убедительно, пациент чувствует, что аналитик способен контейнировать спроецированные в него элементы, и в результате они становятся более переносимыми. Пациент чувствует облегчение и оказывается в состоянии использовать способность аналитика думать, чувствовать и переживать, чтобы совладать с этими элементами.</p>
   <p>Если аналитик <emphasis>не способен</emphasis> контейнировать проекции и закрывается или же реагирует встречными проекциями, пациент чувствует себя атакованным и непонятым, что, скорее всего, приведет к росту его беспокойства и усилению действия механизмов расщепления и проекции. С другой стороны, успешное контейнирование ведет к интеграции, а опыт понимания со стороны может лечь в основу дальнейшего развития.</p>
   <p>Такое дальнейшее развитие необходимо для возникновения устойчивых изменений в психике пациента и, на мой взгляд, не является автоматическим следствием контейнирования, а зависит от достижения пациентом инсайта и обретения им понимания. Успешное контейнирование, в большей степени связанное с пониманием пациента аналитиком, чем с обретением понимания самим пациентом, необходимо, но недостаточно для такого развития. Контейнирование требует, чтобы аналитик допустил проецируемые элементы в свою психику, зарегистрировал их там и придал им убедительное значение. Оно не требует, чтобы сам пациент был доступен для аналитика или был заинтересован в достижении понимания. Если пациенту предстоит дальнейшее развитие, он должен совершить фундаментальный сдвиг и развить у себя интерес к пониманию, неважно, насколько слабый и скоротечный. Сдвиг такого типа, отражающий возникновение способности выносить инсайт и душевную боль, связан с переходом от параноидно-шизоидной к депрессивной позиции. На примере изложенного ниже фрагмента клинического материала я попытаюсь показать, как такое развитие зависит от переживания отдельности и утраты.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Дальнейший клинический материал</strong></p>
   <p>Через несколько месяцев после описанных выше сеансов я сообщил моей пациентке, что беру отпуск на неделю. Обычно она реагировала на такие перерывы в расписании тем, что пропускала несколько сеансов, частью из мести, но в основном, я думаю, для того, чтобы спроецировать в меня переживание покинутости, оставленности. На этот раз она начала сеанс с рассказа о том, как по обыкновению шла со своим мужем на работу и, проходя мимо соседского дома, увидела свет в мансарде. Она знала, что эта комната недавно была переоборудована для новорожденного, и представила, что сейчас ребенком занимается один из родителей. После этого она стала думать, действительно ли ей уже слишком поздно рожать ребенка от теперешнего ее мужа, и содрогнулась, представив все гинекологические проблемы, которые пришлось бы преодолевать и которые приводили к таким осложнениям и таким бесконечным болезненным обследованиям во время первой ее беременности. Повернув за угол, она пошла по улице, на которой живет ее коллега и главная соперница. С этой женщиной у нее установились очень сложные отношения: пациентка ею восторгалась, но ощущала и контроль с ее стороны. Пациентка рассказала, что обычно, проходя мимо дома своей соперницы, заглядывала в окна и часто наблюдала, как та расхаживает по комнате, выбирая одежду для выхода. В данном случае, однако, она ничего не разглядела, поскольку в глазах ее стояли слезы.</p>
   <p>Я интерпретировал это следующим образом: хотя она реагировала на мой недельный отпуск по-разному, сегодня, по-видимому, она ассоциировала его с той идеей, что у меня были другие занятия (вспомним ребенка в комнате, где горел свет), и это заставило ее соприкоснуться со своим горем и почувствовать себя одинокой и грустной, готовой расплакаться. Пациентка была спокойна и задумчива, и мы посвятили сеанс изучению того, как раньше она справлялась с разлукой, проникая в мою психику точно так же, как она обычно заглядывала в дом коллеги, возвращалась в семью или на кафедру.</p>
   <p>Периоды подобного контакта были нечасты и непродолжительны, но они приводили к таким моментам, когда пациентка казалась искренне заинтересованной в том, как функционирует ее психика, и потому была способна принимать <emphasis>центрированные на пациенте</emphasis> интерпретации. В данном случае сдвиг был связан с печалью пациентки, вызванной страхом, что она более не обладает психической и физической способностью родить ребенка. Она сильнее чувствовала свою отдельность от меня, и слезы позволили ей вступить в одномоментный контакт с психической реальностью. Этот незначительный и кратковременный сдвиг к депрессивной позиции дал ей возможность заинтересоваться своей собственной душой и собственными психическими процессами.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Дальнейшее обсуждение</strong></p>
   <p>Пациентам-психотикам и пациентам в пограничном состоянии, а также всем остальным, находящимся на параноидно-шизоидном уровне, контейнирование приносит облегчение, но не всегда приводит к прогрессу и развитию. Одной из причин этого является то, что облегчение зависит от продолжающегося присутствия контейнирующего объекта, поскольку на данном уровне психической организации пациент не в состоянии вынести истинную отдельность от объекта и, как следствие, способность к контейнированию не может быть им интернализована. Объект инкорпорирован в психическую организацию, так что угроза его утраты приводит к панике и развертыванию фантазии всемогущества для создания иллюзии, что пациент обладает объектом и контролирует его. Пациент интернализует объект, контейнирующий спроецированные элементы, и не переживает истинный опыт отдельности. Иногда эти фантазии всемогущества имеют бредовый характер и успешно противостоят всем доказательствам обратного, но в большинстве случаев доказательства игнорируются более тонким образом, и такие вещи, как регулярный график сеансов, подпитывают иллюзию пациента в том, что его аналитик не может действовать независимо и непредсказуемо.</p>
   <p>Иллюстрацией сказанному может послужить типичный способ моей пациентки справляться с разлукой путем проективной идентификации, которую она переживала как проникновение в мою психику и тело, где она получала возможность контролировать меня, но также и переживала себя находящейся внутри меня и таким образом – в области моей ответственности. В первой части изложенного клинического материала я пытался показать, насколько ей было трудно сдерживаться в такие периоды. Ее буйное, опасное и агрессивное поведение обычно было искусно замаскировано хладнокровием, но в те моменты, когда мне было столь трудно достичь контакта с ней, оно становилось очевидным. Мое беспокойство о ней шло бок о бок с ее мучительным беспокойством о дочери. Когда я был в состоянии контейнировать ее тревогу по поводу моей способности нести такую ответственность, ей как будто становилось легче. Однако для такого облегчения необходимо было присутствие аналитика, который действовал как контейнер, а после окончания сеанса это облегчение могло сохраняться только в случае, если пациентка отрицала разлуку. Это отрицание связывалось с ее собственническим обладанием своими объектами, которые оставались под ее всемогущим контролем.</p>
   <p>Неизбежно возникают случаи, когда аналитик временно выходит из-под всемогущего контроля пациента и достигается определенный уровень сепарации. Видимо, это имело место и в ходе описанного мною сеанса – вскоре после того, как я объявил о непредвиденном перерыве в анализе, и это было связано с признанием того, что столь желанный для нее ребенок был не у нее, а у соседки. Моя свобода действий связалась с ослаблением всемогущего контроля и привела к переживанию утраты, что позволило пациентке почувствовать себя в большей мере отдельной и в ходе сеанса выразить свою печаль и горе, что, как я полагаю, стало частью работы скорби по ее утраченным объектам и возможностям. Я уже писал ранее (например, в главах 4 и 5), что именно благодаря работе скорби пациент получает возможность возвратить те части себя, от которых он ранее избавился путем проективной идентификации, а при продолжении работы эти спроецированные фрагменты могут быть реинтегрированы в Эго (Steiner, 1990a).</p>
   <p>Именно в такие моменты данная пациентка могла проявлять подлинный интерес к собственной душе и начинала различать, что принадлежит аналитику, а что ей самой. Подобные движения в сторону депрессивной позиции, конечно же, чаще наблюдаются у пациентов с меньшими нарушениями или на более поздних стадиях анализа, однако могут возникать в любое время, пусть ненадолго, как изолированные моменты. Они требуют от аналитика способности контейнировать и интегрировать проецируемые элементы, но, кроме того, я полагаю, также смелости рискнуть и там, где это уместно, дать <emphasis>центрированную на пациенте</emphasis> интерпретацию, даже если в результате пациент может почувствовать себя преследуемым.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Переключение между двумя типами интерпретации</strong></p>
   <p>В представленном выше клиническом материале отражены мои попытки чутко реагировать на необходимость переключаться между двумя типами интерпретации, и с ними обоими у меня возникали проблемы. Когда я сосредоточивал внимание на поведении пациентки и, например, интерпретировал ее театральность или ее бегство в молчание, она чувствовала, что я ей докучаю и порицаю ее за неспособность установить со мной контакт. Когда в <emphasis>пациент-центрированных</emphasis> интерпретациях предполагалось, что она несет ответственность за то, что произошло между нами, ярче всего проявлялись ее ощущение преследования и тенденция к бегству в укрытие. Именно когда всплывал вопрос об ответственности, она чувствовала, что я впадаю в морализаторство, и это вызывало у нее ощущение, что я отказываюсь принимать во внимание свое участие в формировании проблемы и не хочу признавать собственную ответственность. В контрпереносе эта тема создавала для меня серьезные трудности, поскольку, когда пациентка так интенсивно проецировала свои чувства, я часто ощущал, что на меня взваливается ответственность и за ее, и за мои собственные проблемы.</p>
   <p>Я считаю, что именно в таких ситуациях лучше поскупиться на <emphasis>пациент-центрированные</emphasis> элементы в интерпретации и сосредоточиться на восприятии пациентом аналитика, избегая установления преждевременных связей между первым и вторым. Это, разумеется, не формула решения технических проблем: как мы видели, и при использовании <emphasis>центрированных на аналитике</emphasis> интерпретаций возникают свои трудности. Такие интерпретации также могут привести к неудаче в отношении контейнирования иногда просто потому, что они оказываются ошибочными, бьющими мимо цели, а иногда потому, что пациент чувствует, что аналитик дает интерпретацию ради того, чтобы закамуфлировать ситуацию, а не противостоять ей. Избыток <emphasis>центрированных на аналитике</emphasis> интерпретаций приводит пациента к ощущению, что аналитик поглощен собой и не способен наблюдать за пациентом и откликаться на его проблемы. Более того, иногда такое восприятие аналитика со стороны пациента справедливо. Пациент всегда старается уловить информацию, касающуюся душевного состояния аналитика, и, какую бы форму интерпретации тот ни использовал, он черпает информацию об аналитике, опираясь как на вербальные, так и на невербальные признаки. Пациент может использовать их для того, чтобы понять, соответствует ли то, что говорит аналитик, тому, как он себя ведет. От этого зависит, как пациент будет воспринимать характер аналитика и насколько он будет считать аналитика достойным доверия.</p>
   <p>Иногда интерпретации, касающиеся восприятия пациентом аналитика, помогают пациенту признать, что он проецирует в аналитика архаичную внутреннюю фигуру и ожидает, что тот будет вести себя так, как, скажем, вела бы себя его мать. Интерпретация помогает прояснить это и дает пациенту возможность увидеть аналитика в другом свете. Иногда, однако, интерпретация просто подтверждает страхи пациента. Чтобы интерпретация возымела нужный эффект, она не должна быть ни признанием, лишь вызывающим у пациента тревогу, ни отрицанием, которое пациент воспринимает как защитную реакцию и ложь. Однако даже когда центрированные на аналитике интерпретации достигают успеха в создании ощущения контейнирования, это достижение носит лишь частичный и временный характер. Таким образом можно избежать тупика и добиться более дружественных отношений с пациентом, но так и не приступить к настоящей работе анализа.</p>
   <p>Итак, технической задачей является нахождение должного баланса между <emphasis>центрированными на пациенте</emphasis> и <emphasis>центрированными на аналитике</emphasis> интерпретациями. Временно интерпретации могут быть больше направлены на контейнирование, но в конечном счете они должны помочь пациенту обрести инсайт. Если пациент не чувствует рвения аналитика в следовании этой основополагающей цели, у него не возникнет и ощущения, что аналитик обеспечивает контейнирование. Эти два аспекта интерпретации можно даже представить как женский и мужской символы аналитической работы. Оба они необходимы, и инсайт, столь часто вызывающий сильное беспокойство, приемлем только для пациента, которому обеспечен контейнирующий сеттинг. Если аналитик остается чутким к реакции пациента на его интерпретацию и воспринимает последующую порцию материала частично как комментарий на то, что ей предшествовало, вполне возможно гибко и точно переключаться с одного типа интерпретации на другой. В ходе дальнейшего развития пациента различие между этими типами становится не столь важным, и становятся допустимыми разнообразные интерпретации промежуточного типа, демонстрирующие связи между действиями пациента и восприятием их аналитиком. Эти связи невозможно устанавливать, пока пациент находится на более примитивном уровне, где контейнирование и ощущение, что тебя понимают, имеют более высокий приоритет, чем собственное понимание пациента.</p>
   <p>Аналитическая работа с пациентами-психотиками и пациентами в пограничном состоянии, представляющими столь серьезную проблему с точки зрения техники, всегда продвигается медленно и часто ввергает в уныние, но может привести к существенному развитию. Всегда можно обнаружить сдвиги в направлении депрессивной позиции, связанные с временными выходами пациента из психического убежища, и, если аналитик воспользуется этими возможностями, пациент сможет опереться на них для обретения инсайта в отношении своего использования убежищ и лежащих в их основе патологических организаций личности.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Литература</p>
   </title>
   <p><emphasis>Abraham K.</emphasis> (1919) A particular form of neurotic resistance against the psychoanalytic method // <emphasis>Selected Papers of Karl Abraham. </emphasis>London: Hogarth Press (1927). Р. 303–311.</p>
   <p><emphasis>Abraham K.</emphasis> (1924) A short study of the development of the libido, viewed in the light of mental disorders // <emphasis>Selected Papers of Karl Abraham.</emphasis> London: Hogarth Press (1927). Р. 418–501.</p>
   <p><emphasis>Balint M.</emphasis> (1968) The Basic Fault: Therapeutic Aspects of Regression. London: Tavistock.</p>
   <p><emphasis>Berner P.</emphasis> (1991) Delusional atmosphere // <emphasis>British Journal of Psychiatry</emphasis>. 159. Р. 88–93.</p>
   <p><emphasis>Bion W. R.</emphasis> (1957) Differentiation of the psychotic from the non-psy-chotic personalities // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis</emphasis>. 38. Р. 266–275; reprinted in <emphasis>Second Thoughts.</emphasis> London: Heinemann, 1967.</p>
   <p><emphasis>Bion W. R</emphasis> (1959) Attacks on linking // <emphasis>International Journal of PsychoAnalysis.</emphasis> 40. Р. 308–315; reprinted in <emphasis>Second Thoughts.</emphasis> London: Heinemann, 1967. Р. 93–109.</p>
   <p><emphasis>Bion W.</emphasis> (1962a) Learning from Experience. London: Heinemann.</p>
   <p><emphasis>Bion W. R.</emphasis> (1962b) A theory of thinking // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 43. Р. 306–310; reprinted in <emphasis>Second Thoughts. </emphasis>London: Heinemann, 1967. Р. 110–119.</p>
   <p><emphasis>Bion W. R.</emphasis> (1963) Elements of Psycho-analysis. London: Heinemann.</p>
   <p><emphasis>Bion W.</emphasis> (1970) Attention and Interpretation. London: Tavistock.</p>
   <p><emphasis>Bowlby J.</emphasis> (1980) Attachment and Loss. V. 3. <emphasis>Loss, Sadness and Depression.</emphasis> London: Hogarth Press.</p>
   <p><emphasis>Brenman E.</emphasis> (1985) Cruelty and narrow-mindedness // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 66. Р. 273–281; reprinted in E. Bott Spillius (1988) <emphasis>Melanie Klein Today.</emphasis> V. 1 <emphasis>Mainly Theory</emphasis> London: Routledge.</p>
   <p><emphasis>Britton R. S.</emphasis> (1989) The missing link: parental sexuality in the ffidipus complex // <emphasis>The &lt;Xdipus Complex Today.</emphasis> R. S. Britton, M. Feldman and E. O’Shaughnessy. London: Karnac Books.</p>
   <p><emphasis>Britton R. S.</emphasis> (1992) Keeping things in mind // <emphasis>Clinical Lectures on Klein and Bion</emphasis> / R. Anderson (ed.). London: Routledge.</p>
   <p><emphasis>Britton R. S., Feldman M. and O’Shaughnessy E.</emphasis> (1989) The ffidipus Complex Today. London: Karnac Books.</p>
   <p><emphasis>Chasseguet-Smirgel J.</emphasis> (1974) Perversion, idealisation and sublimation // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 55. Р. 349–357.</p>
   <p><emphasis>Chasseguet-Smirgel J.</emphasis> (1981) Loss of reality in perversions – with special reference to fetishism // <emphasis>Journal of the American Psychoanalytic Association.</emphasis> 29. Р. 511–534.</p>
   <p><emphasis>Chasseguet-Smirgel J.</emphasis> (1985) Creativity and Perversion. London: Free Association Books.</p>
   <p><emphasis>Cooper A. M.</emphasis> (1986) Some limitations on therapeutic effectiveness: the “burnout syndrome” // <emphasis>The Psychoanalytic Quarterly.</emphasis> 55. Р. 576–598.</p>
   <p><emphasis>Deutsch H.</emphasis> (1942) Some forms of emotional disturbance and their relationship to schizophrenia // <emphasis>The Psychoanalytic Quarterly.</emphasis> 11. Р. 301–321; reprinted in <emphasis>Neurosis and Character Types.</emphasis> London: Hogarth Press, 1965.</p>
   <p><emphasis>Edmunds L., Ingber R.</emphasis> (1977) Psychoanalytical writings on the ffidi-pus legend: a bibliography // <emphasis>American Imago.</emphasis> 34. Р. 374–386.</p>
   <p><emphasis>Fairbairn R.</emphasis> (1949) Steps in the development of an object-relations theory of the personality // <emphasis>British Journal of Medical Psychology. </emphasis>22. Р. 26–31.</p>
   <p><emphasis>Feldman M.</emphasis> (1989) The ffidipus complex: manifestations in the inner world and the therapeutic situation // <emphasis>The &amp;dipus Complex Today.</emphasis> R. S. Britton, M. Feldman and E. O’Shaughnessy. London: Karnac Books.</p>
   <p><emphasis>Feldman M.</emphasis> (1992) Splitting and projective identification // <emphasis>Clinical Lectures on Klein and Bion,</emphasis> R. Anderson (ed.). London: Routledge.</p>
   <p><emphasis>Fonagy P.</emphasis> (1991) Thinking about thinking: some clinical and theoretical considerations in the treatment of a borderline patient // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 72. Р. 639–656.</p>
   <p><emphasis>Fonagy P., Moran G. S.</emphasis> (1991) Understanding change in child psychoanalysis // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 72. Р. 15–22.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1900) The Interpretation of Dreams // <emphasis>Standard Edition of the Complete Psychological Works of Sigmund Freud.</emphasis> SE 4.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1905a) Fragment of an analysis of a case of hysteria. SE 7. Р. 3–122.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1905b) Three Essays on the Theory of Sexuality. SE 7. Р. 123–243.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1910) Leonardo Da Vinci and a memory of his childhood. SE 11. Р. 59–137.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1911a) Psycho-analytic Notes on an Autobiographic Account of a Case of Paranoia (Dementia Paranoides). SE 12 Р. 3–82.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1911b) Formulation on the two principles of mental functioning. SE 12. Р. 215–226.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1914) On narcissism: an introduction. SE 14. Р. 67–102.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1917) Mourning and melancholia. SE 14. Р. 237–58.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1919) A child is being beaten, a contribution to the study of sexual perversions. SE 17. Р. 175–204.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1923) The Ego and the Id. SE 19. Р. 3–66.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1924) Neurosis and Psychosis. SE 19. Р. 149–153,</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1927) Fetishism. SE 21. Р. 149–157.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1937) Analysis terminable and interminable. SE 23. Р. 211–253.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1940) An Outline of Psycho-analysis. SE 23. Р. 141–207.</p>
   <p><emphasis>Freud S.</emphasis> (1941) Findings, ideas, problems. SE 23. Р. 299–300.</p>
   <p><emphasis>Gillespie W. H.</emphasis> (1956) The general theory of sexual perversion // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 37. Р. 396–403.</p>
   <p><emphasis>Gillespie W. H.</emphasis> (1964) The psychoanalytic theory of sexual deviation with special reference to fetishism // <emphasis>Sexual Deviation</emphasis> / I. Rosen (ed). London: Oxford University Press. Р. 123–145.</p>
   <p><emphasis>Giovacchini P. L.</emphasis> (1975) Psychoanalysis of Character Disorders. New York: Jason Aronson.</p>
   <p><emphasis>Giovacchini P. L.</emphasis> (1984) Character Disorders and Adaptive Mechanisms. New York: Jason Aronson.</p>
   <p><emphasis>Gitelson M.</emphasis> (1963) On the problem of character neurosis // <emphasis>Journal of the Hillside Hospital.</emphasis> 12. Р. 3–17.</p>
   <p><emphasis>Glasser M.</emphasis> (1979) Some aspects of the role of aggression in the perversions // <emphasis>Sexual Deviation</emphasis> / I. Rosen (ed.). London: Oxford University Press. Р. 278–305.</p>
   <p><emphasis>Glasser M.</emphasis> (1985) “The weak spot” – some observations on mail homosexuality // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 66. Р. 405–414</p>
   <p><emphasis>Glasser M., Glover E.</emphasis> (1933) The relation of perversion-formation to the development of reality-sense // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 14. Р. 486–504; reprinted in E. Glover. <emphasis>On the Early Development of the Mind.</emphasis> London: Imago, 1956.</p>
   <p><emphasis>Glasser M., Glover E.</emphasis> (1964) Aggression and sado-masochism // Sexual Deviation. I. Rosen (ed.). London: Oxford University Press. Р. 146–162.</p>
   <p><emphasis>Green A.</emphasis> (1987) Oedipus, Freud, and us // <emphasis>Psychoanalytic Approaches to Literature and Film.</emphasis> M. Charne and J. Repper (eds). New York: Associated Press. Р. 215–237.</p>
   <p><emphasis>Grosskurth P.</emphasis> (1986) <emphasis>Melanie Klein.</emphasis> London: Hodder &amp; Stoughton.</p>
   <p><emphasis>Grotstein J. S.</emphasis> (1979) The psychoanalytic concept of the borderline organisation // <emphasis>Advances in the Psychotherapy of the Borderline Patient.</emphasis> J. Le Boit and A. Capponi (eds). New York: Jason Aronson.</p>
   <p><emphasis>Guntrip H.</emphasis> (1968) Schizoid Phenomena: Object Relations and the Self. London: Hogarth Press.</p>
   <p><emphasis>Heimann P.</emphasis> (1950) On countertransference // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 31. Р. 81–84.</p>
   <p><emphasis>Heimann P.</emphasis> (1960) Countertransference // <emphasis>British Journal of Medical Psychology.</emphasis> 33. Р. 9–15.</p>
   <p><emphasis>Jaques E.</emphasis> (1965) Death and the mid-life crisis // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 46. Р. 502–14.</p>
   <p><emphasis>Joseph B.</emphasis> (1975) The patient who is difficult to reach // <emphasis>Tactics and Techniques in Psycho-analytic Therapy.</emphasis> V. II / <emphasis>Countertransference.</emphasis></p>
   <p>P. L. Giovacchini (ed.). New York: Jason Aronson; reprinted in <emphasis>Psychic Equilibrium and Psychic Change: Selected Papers of Betty Joseph, </emphasis>M. Feldman and E. Bott Spillius (eds). London: Roudedge, 1989. <emphasis>Joseph B.</emphasis> (1981) Towards the experiencing of psychic pain // <emphasis>Do</emphasis></p>
   <p><emphasis>I Dare Disturb the Universe?</emphasis> A memorial to W. R. Bion, J. S. Grot-stein (ed.). Beverly Hills, CA: Caesura Press; reprinted in <emphasis>Psychic Equilibrium and Psychic Change: Selected Papers of Betty Joseph, </emphasis>M. Feldman and E. Bott Spillius (eds). London: Roudedge, 1989. <emphasis>Joseph B.</emphasis> (1982) Addiction to near death // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 63. Р. 449–56; reprinted in <emphasis>Psychic Equilibrium and Psychic Change: Selected Papers of Betty Joseph,</emphasis> M. Feldman and E. Bott Spillius (eds). London: Roudedge, 1989.</p>
   <p><emphasis>Joseph B.</emphasis> (1983) On understanding and not understanding: some technical issues // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 64. Р. 291–298; reprinted in <emphasis>Psychic Equilibrium and Psychic Change: Selected Papers of Betty Joseph,</emphasis> M. Feldman and E. Bott Spillius (eds). London: Roudedge, 1989.</p>
   <p><emphasis>Joseph B.</emphasis> (1985) Transference: the total situation // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 66. Р. 447–454; reprinted in <emphasis>Psychic Equilibrium and Psychic Change: Selected Papers of Betty Joseph, </emphasis>M. Feldman and E. Bott Spillius (eds). London: Roudedge, 1989. <emphasis>Joseph B.</emphasis> (1989) Psychic Equilibrium and Psychic Change // <emphasis>Selected</emphasis></p>
   <p><emphasis>Papers of Betty Joseph</emphasis> M. Feldman and E. Bott Spillius (eds). London: Roudedge.</p>
   <p><emphasis>Kernberg O. F.</emphasis> (1967) Borderline personality organization // <emphasis>Journal of the American Psychoanalytic Association.</emphasis> 15. Р. 641–685.</p>
   <p><emphasis>Kernberg O. F.</emphasis> (1975) Borderline Conditions and Pathological Narcissism. New York: Jason Aronson.</p>
   <p><emphasis>Kernberg O. F.</emphasis> (1976) Object Relations Theory and Clinical Psychoanalysis. New York: Jason Aronson.</p>
   <p><emphasis>Kernberg O. F.</emphasis> (1979) Some implications of object relations theory for psychoanalytic technique // <emphasis>Journal of the American Psychoanalytic Association.</emphasis> 27. Р. 207–209.</p>
   <p><emphasis>Kernberg O. F.</emphasis> (1983) Object relations theory and character analysis // <emphasis>Journal of the American Psychoanalytic Association.</emphasis> 31. Р. 247–271.</p>
   <p><emphasis>Khan M. M. R.</emphasis> (1979) Alienation in Perversions. London: Hogarth Press.</p>
   <p><emphasis>Klein M.</emphasis> (1930) The importance of symbol formation in the development of the ego // <emphasis>The Writings of Melanie Klein.</emphasis> V. 1. London: Hogarth Press, 1975. Р. 186–198.</p>
   <p><emphasis>Klein M.</emphasis> (1932) The Psychoanalysis of Children // <emphasis>The Writings of Melanie Klein.</emphasis> V. 2. London: Hogarth Press, 1975.</p>
   <p><emphasis>Klein M.</emphasis> (1935) A contribution to the psychogenesis of manic-depressive states // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 16. Р. 145–174; reprinted in <emphasis>The Writings of Melanie Klein.</emphasis> V. 1. London: Hogarth Press, 1975. Р. 262–289.</p>
   <p><emphasis>Klein M.</emphasis> (1940) Mourning and its relation to manic-depressive states // <emphasis>Inter national Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 21. Р. 125–53; reprinted in <emphasis>The Writings of Melanie Klein.</emphasis> V. 1. London: Hogarth Press, 1975. Р 344–369.</p>
   <p><emphasis>Klein M.</emphasis> (1946) Notes on some schizoid mechanisms // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 27. Р 99-110; reprinted in <emphasis>The Writings of Melanie Klein.</emphasis> V. 3. London: Hogarth Press, 1975. Р. 1–24.</p>
   <p><emphasis>Klein M.</emphasis> (1952) Some theoretical conclusions regarding the emotional life of the infant // <emphasis>Developments in Psychoanalysis.</emphasis> J. Riviere (ed.); reprinted in <emphasis>The Writings of Melanie Klein</emphasis>. V. 3. London: Hogarth Press, 1975. Р. 61–93.</p>
   <p><emphasis>Klein M.</emphasis> (1955) On identification // <emphasis>New Directions in Psychoanalysis. </emphasis>London: Hogarth Press; reprinted in <emphasis>The Writings of Melanie Klein.</emphasis> V. 3. London: Hogarth Press, 1975. Р. 141–175.</p>
   <p><emphasis>Klein M.</emphasis> (1957) Envy and Gratitude. London: Tavistock; reprinted in <emphasis>The Writings of Melanie Klein</emphasis>. V. 3. London: Hogarth Press, 1975. Р 176–235.</p>
   <p><emphasis>Langs R.</emphasis> (1978) Some communicative properties of the bipersonal field // <emphasis>International Journal of Psychoanalytic Psychotherapy</emphasis>. 7. Р. 87–135.</p>
   <p><emphasis>Laufer M., Laufer M. E.</emphasis> (1984) Adolescence and Developmental Breakdown. New Haven and London: Yale University Press.</p>
   <p><emphasis>Lax R. F.</emphasis> (ed.) (1989) Essential Papers on Character Neurosis and Treatment. New York: New York University Press.</p>
   <p><emphasis>Lax R. F., Bach S. and Burland J. A.</emphasis> (1980) Rapprochement: The Critical Subphase of Separation-Individuation. New York: Jason Aronson.</p>
   <p><emphasis>Leowald H.</emphasis> (1962) Internalisation, separation, mourning, and the superego // <emphasis>The Psychoanalytic Quarterly.</emphasis> 31. Р. 483–504.</p>
   <p><emphasis>Leowald H.</emphasis> (1978) Instinct theory, object relations, and psychic-structure formation // <emphasis>Journal of the American Psychoanalytic Association.</emphasis> 26. Р. 463–506; reprinted in <emphasis>Rapprochement: The Critical Subphase of Separation-Individuation.</emphasis> R. F. Lax, S. Bach and J. A. Burland. New York: Jason Aronson, 1980.</p>
   <p><emphasis>Limentani A.</emphasis> (1976) Object choice and actual bisexuality // <emphasis>International Journal of Psychoanalytic Psychotherapy.</emphasis> 5. Р. 205–219.</p>
   <p><emphasis>Limentani A.</emphasis> (1979) The significance of transsexualism in relation to some basic psychoanalytic concepts // <emphasis>International Review of Psycho-Analysis.</emphasis> 6. Р. 139–154.</p>
   <p><emphasis>Lindemann E.</emphasis> (1944) Symptomatology and management of acute grief // <emphasis>American Journal of Psychiatry.</emphasis> 101. Р. 141–149.</p>
   <p><emphasis>Loewenstein R. M.</emphasis> (1967) Defensive organisation and autonomous ego function // <emphasis>Journal of the American Psychoanalytic Association</emphasis>. 15. Р. 795–809.</p>
   <p><emphasis>McDougall J.</emphasis> (1972) Primal scene and sexual perversion // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 53. Р. 371–384.</p>
   <p><emphasis>Mahler M., Pine F. and Bergman A.</emphasis> (1975) The Psychological Birth of the Human Infant. New York: Hutchinson.</p>
   <p><emphasis>Meltzer D.</emphasis> (1966) The relation of anal masturbation to projective identification // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis</emphasis>. 47. Р. 335–342.</p>
   <p><emphasis>Meltzer D.</emphasis> (1968) Terror, persecution and dread // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 49. Р. 396–401; reprinted in <emphasis>Sexual States of Mind.</emphasis> Perthshire: Clunie Press, 1973. Р. 99–106.</p>
   <p><emphasis>Meltzer D.</emphasis> (1973) Infantile perverse sexuality <emphasis>//Sexual States of Mind. </emphasis>Perthshire: Clunie Press. Р. 90–98.</p>
   <p><emphasis>Money-Kyrle R.</emphasis> (1956) Normal countertransference and some of its deviations // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis</emphasis>. 37. Р. 360–366; reprinted in <emphasis>The Collected Papers of Roger Money-Kyrle.</emphasis> Perthshire: Clunie Press, 1978. Р. 330–342.</p>
   <p><emphasis>Money-Kyrle R.</emphasis> (1968) Cognitive development // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 49. Р. 691–698; reprinted in <emphasis>The Collected Papers of Roger Money-Kyrle.</emphasis> Perthshire: Clunie Press, 1978. Р. 416–433.</p>
   <p><emphasis>Money-Kyrle R.</emphasis> (1971) The aim of psycho-analysis // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 52. Р. 103–106; reprinted in <emphasis>The Collected Papers of Roger Money-Kyrle.</emphasis> Perthshire: Clunie Press, 1978. Р. 442–449.</p>
   <p><emphasis>Nunberg H. G.</emphasis> (1956) Character and neurosis // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis</emphasis>. 37. Р. 36–45.</p>
   <p><emphasis>O’Shaughnessy E.</emphasis> (1981) A clinical study of a defensive organisation // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 62. Р. 359–369.</p>
   <p><emphasis>O’Shaughnessy E.</emphasis> (1993) Enclaves and excursions // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis</emphasis>. 73. Р. 603–611.</p>
   <p><emphasis>Parkes C. M.</emphasis> (1972) <emphasis>Bereavement: Studies of Grief in Adult Life.</emphasis> London: Tavistock.</p>
   <p><emphasis>Pilikian H. J.</emphasis> (1974) Interview with Douglas Keay, following production of <emphasis>&amp;dipus Rex</emphasis> in Chichester. Guardian. 17 July.</p>
   <p><emphasis>Potamianou A.</emphasis> (1992) Un Bouclier dans l’economie des etats – limites: l’espoir. Paris: Presses Universitaires de France.</p>
   <p><emphasis>Racker H.</emphasis> (1957) The meaning and uses of countertransference // <emphasis>The Psychoanalytic Quarterly.</emphasis> 26. Р. 303–357; reprinted in <emphasis>Transference and Counter-transference.</emphasis> London: Hogarth Press, 1968.</p>
   <p><emphasis>Reich W.</emphasis> (1933) <emphasis>Character Analysis.</emphasis> New York: Orgone Institute Press, 1949.</p>
   <p><emphasis>Rey J. H.</emphasis> (1975) Liberte et processus de pensee psychotique // <emphasis>La Vie Medicale au Canada Frangais.</emphasis> 4. Р. 1046–1060.</p>
   <p><emphasis>Rey J. H.</emphasis> (1979) Schizoid phenomena in the borderline // <emphasis>Advances in the Psychotherapy of the Borderline Patient</emphasis>. J. Le Boit and A. Cap-poni (eds). New York: Jason Aronson.</p>
   <p><emphasis>Rey J. H.</emphasis> (1986) Reparation // <emphasis>Journal of the Melanie Klein Society.</emphasis> 4. Р. 5–35.</p>
   <p><emphasis>ReyJ. H.</emphasis> (1988) That which patients bring to analysis // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 69. Р. 457–470.</p>
   <p><emphasis>Riesenberg-Malcolm R.</emphasis> (1981) Expiation as a defence // <emphasis>International Journal of Psychoanalytic Psychotherapy.</emphasis> 8. Р. 549–570.</p>
   <p><emphasis>Riviere J.</emphasis> (1936) A contribution to the analysis of the negative therapeutic reaction // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 17. Р. 304–320; reprinted in A. Hughes (ed.). <emphasis>The Inner World and Joan Riviere: Collected Papers 1920–1958.</emphasis> London: Karnac, 1991. Р. 134–153.</p>
   <p><emphasis>Rosenfeld H. A.</emphasis> (1950) Notes on the psychopathology of confusional states in chronic schizophrenia // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 31: reprinted in <emphasis>Psychotic States.</emphasis> London: Hogarth Press, 1965.</p>
   <p><emphasis>Rosenfeld H. A.</emphasis> (1964) On the psychopathology of narcissism: a clinical approach // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis</emphasis>. 45. Р. 332–337; reprinted in <emphasis>Psychotic States.</emphasis> London: Hogarth Press, 1965.</p>
   <p><emphasis>Rosenfeld H.A.</emphasis> (1971a) A clinical approach to the psychoanalytic theory of the life and death instincts: an investigation into the aggressive aspects of narcissism // <emphasis>International Journal of PsychoAnalysis.</emphasis> 52. Р. 169–178.</p>
   <p><emphasis>Rosenfeld H.A.</emphasis> (1971b) Contributions to the psychopathology of psychotic patients: the importance of projective identification in the ego structure and object relations of the psychotic patient // <emphasis>Problems of Psychosis.</emphasis> P. Doucet and C. Laurin (eds). Amsterdam: Excerpta Medica; reprinted in E. Bott Spillius (1988). <emphasis>Melanie Klein Today.</emphasis> V. 1/ <emphasis>Mainly Theory/</emphasis> London: Routledge.</p>
   <p><emphasis>Rosenfeld H. A.</emphasis> (1978) Some therapeutic factors in psycho-analysis // <emphasis>International Journal of Psycho-analysis and Psycho-therapy</emphasis>. 7. Р. 152–164.</p>
   <p><emphasis>Rosenfeld H. A.</emphasis> (1983) Primitive object relations // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis</emphasis>. 64. Р. 261–267.</p>
   <p><emphasis>Rosenfeld H. A.</emphasis> (1987) Impasse and Interpretation. London: Tavistock. <emphasis>Rudnytsky P. L.</emphasis> (1987) Freud and Oedipus. New York: Columbia University Press.</p>
   <p><emphasis>Sachs H.</emphasis> (1923) On the genesis of perversions // <emphasis>Internationale Zeitschrift Jur Psycho-Analyse.</emphasis> 19. Р. 172–182; republished in C. W. Socarides. <emphasis>Homosexuality.</emphasis> New York: Jason Aronson, 1978; translated by Hella Freud Bernays.</p>
   <p><emphasis>Sandler J.</emphasis> (1976) Countertransference and role-responsiveness // <emphasis>International Review of Psycho-Analysis.</emphasis> 3. Р. 43–47.</p>
   <p><emphasis>Sandler J., Sandler A. M.</emphasis> (1978) On the development of object relationships and affects // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 59. Р. 285–296.</p>
   <p><emphasis>Segal H.</emphasis> (1956) Depression in the schizophrenic // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 37. Р. 339–343; reprinted in <emphasis>The Work of Hanna Segal.</emphasis> New York: Jason Aronson, 1981. Р. 121–130.</p>
   <p><emphasis>Segal H.</emphasis> (1957) Notes on symbol formation // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 38. Р. 391–397; reprinted in <emphasis>The Work of Hanna Segal.</emphasis> New York: Jason Aronson, 1981. Р. 49–65.</p>
   <p><emphasis>Segal H.</emphasis> (1958) Fear of death: notes on the analysis of an old man // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 39. Р. 187–191; reprinted in <emphasis>The Work of Hanna Segal.</emphasis> New York: Jason Aronson, 1981. Р. 173–182.</p>
   <p><emphasis>Segal H.</emphasis> (1964) Introduction to the Work of Melanie Klein. London: Hogarth Press.</p>
   <p><emphasis>Segal H.</emphasis> (1972) A delusional system as a defence against the reemergence of a catastrophic situation // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis</emphasis>. 53. Р. 393–401.</p>
   <p><emphasis>Segal H.</emphasis> (1983) Some clinical implications of Melanie Klein’s work: emergence from narcissism // <emphasis>International Journal of PsychoAnalysis</emphasis>. 64. Р. 269–276.</p>
   <p><emphasis>Segal H.</emphasis> (1991) Dream, Phantasy, and Art. London: Routledge.</p>
   <p><emphasis>Shengold L.</emphasis> (1988) Halo in the Sky. New York: Guildford Press.</p>
   <p><emphasis>Shengold L.</emphasis> (1989) Soul Murder: The Effects of Childhood Abuse and Deprivation. New Haven, CT: Yale University Press.</p>
   <p>Shorter Oxford English Dictionary. London: Oxford University Press, 1933.</p>
   <p><emphasis>Sims A.</emphasis> (1988) Symptoms in the Mind: An Introduction to Descriptive Psycho-pathology. London: Bailliere Tindall.</p>
   <p><emphasis>Socarides C. W.</emphasis> (1978) Homosexuality. New York: Jason Aronson.</p>
   <p><emphasis>Sohn L.</emphasis> (1985) Narcissistic organisation, projective identification and the formation of the identificate // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 66. Р. 201–214; reprinted in E. Bott Spillius (1988) <emphasis>Melanie Klein Today.</emphasis> V. 1. <emphasis>Mainly Theory.</emphasis> London: Routledge.</p>
   <p><emphasis>Spillius E. Bott</emphasis> (1983) Some developments from the work of Melanie Klein // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 64. Р. 321–332.</p>
   <p><emphasis>Spillius E. Bott</emphasis> (1988a) Melanie Klein Today. V. 1. <emphasis>Mainly Theory.</emphasis> London: Roudedge.</p>
   <p><emphasis>Spillius E. Bott</emphasis> (1988b) Melanie Klein Today. V. 2. <emphasis>Mainly Practice. </emphasis>London: Roudedge.</p>
   <p><emphasis>Steiner J.</emphasis> (1979) The border between the paranoid-schizoid and the depressive positions in the borderline patient // <emphasis>British Journal of Medical Psychology.</emphasis> 52. Р. 385–391.</p>
   <p><emphasis>Steiner J.</emphasis> (1982) Perverse relationships between parts of the self: a clinical illustration // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis</emphasis>. 63. Р. 241–251.</p>
   <p><emphasis>Steiner J.</emphasis> (1985) Turning a blind eye: the cover-up for ffidipus // <emphasis>International Review of Psycho-Analysis.</emphasis> 12. Р. 161–172.</p>
   <p><emphasis>Steiner J.</emphasis> (1987) The interplay between pathological organisations and the paranoid-schizoid and depressive positions // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis;</emphasis> reprinted in E. Bott Spillius (1988) <emphasis>Melanie Klein Today.</emphasis> V. 1. <emphasis>Mainly Theory.</emphasis> London: Roudedge.</p>
   <p><emphasis>Steiner J.</emphasis> (1989a) The aim of psychoanalysis // <emphasis>Psychoanalytic Psychotherapy.</emphasis> 4. Р. 109–120.</p>
   <p><emphasis>Steiner J.</emphasis> (1989b) The psychoanalytic contribution of Herbert Rosenfeld // <emphasis>Inter national Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 70. Р. 611–617.</p>
   <p><emphasis>Steiner J.</emphasis> (1990a) Pathological organisations as obstacles to mourning: the role of unbearable guilt // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 71. Р. 87–94.</p>
   <p><emphasis>Steiner J.</emphasis> (1990b) The retreat from truth to omnipotence in ffidipus at Colonus // <emphasis>International Review of Psycho-Analysis.</emphasis> 17. Р. 227–237.</p>
   <p><emphasis>Steiner J.</emphasis> (1990c) The defensive function of pathological organisations // <emphasis>Master Clinicians on Treating the Regressed Patient. </emphasis>B. L. Boyer and P. Giovacchini (eds). New York: Jason Aronson.</p>
   <p><emphasis>Steiner J.</emphasis> (1991) A psychotic organisation of the personality // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 72. Р. 201–207.</p>
   <p><emphasis>Steiner J.</emphasis> (1992) The equilibrium between the paranoid-schizoid and the depressive positions // <emphasis>Clinical Lectures on Klein and Bion</emphasis>. Robin Anderson (ed.). London: Roudedge.</p>
   <p><emphasis>Stewart H.</emphasis> (1961) Jocasta’s crimes // <emphasis>International Journal of PsychoAnalysis.</emphasis> 42. Р. 424–430.</p>
   <p><emphasis>Stoller R.</emphasis> (1975) <emphasis>Perversion: The Erotic Form of Hatred.</emphasis> Brighton: Harvester Press.</p>
   <p><emphasis>VellacottP.</emphasis> (1956) Aeschylus: <emphasis>The Oresteian Trilogy.</emphasis> Harmondsworth: Penguin Books.</p>
   <p><emphasis>Vellacott P.</emphasis> (1961) <emphasis>Aeschylus: Prometheus Bound and Other Plays.</emphasis> Harmondsworth: Penguin Books.</p>
   <p><emphasis>Vellacott P.</emphasis> (1971) <emphasis>Sophocles and &amp;dipus: A Study of &amp;dipus Tyrannus with a New Translation.</emphasis> London: Macmillan.</p>
   <p><emphasis>Vellacott P.</emphasis> (1978) <emphasis>Oedipus at Colonus:</emphasis> An alternate view, Unpublished manuscript.</p>
   <p><emphasis>Watling E. F.</emphasis> (1947) The Theban Plays. Harmondsworth: Penguin Books.</p>
   <p><emphasis>Winnicott D. W.</emphasis> (1953) Transitional objects and transitional phenomena: a study of the first not-me possession // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 34. Р. 89–97.</p>
   <p><emphasis>Winnicott D. W.</emphasis> (1958) Collected Papers: Through Paediatrics to Psycho-Analysis. London: Tavistock.</p>
   <p><emphasis>Winnicott D. W.</emphasis> (1960) Ego distortions in terms of true and false self // <emphasis>The Maturational Process and the Facilitating Environment.</emphasis> London: Hogarth Press, 1965. Р. 140–157.</p>
   <p><emphasis>Winnicott D. W.</emphasis> (1965) The Maturational Process and the Facilitating Environment. London: Hogarth Press.</p>
   <p><emphasis>Winnicott D. W.</emphasis> (1969) The use of an object // <emphasis>International Journal of Psycho-Analysis.</emphasis> 50. Р. 711–716; reprinted in <emphasis>Playing and Reality </emphasis>(1971). London: Tavistock.</p>
   <p><emphasis>Winnicott D. W.</emphasis> (1971) Playing and Reality. London: Tavistock.</p>
   <p><emphasis>Winnington-Ingram R. P.</emphasis> (1980) Sophocles: An Interpretation. Cambridge: Cambridge University Press.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>В своей книге я пытаюсь избежать сексистского языка, но иногда использую местоимение «он» для обозначения аналитика или пациента любого пола ради простоты и ясности.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Данная глава основана на идеях и клиническом материале, опубликованных ранее (Steiner, 1987).</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Некоторые фрагменты этой главы были опубликованы ранее (Steiner, 1990c, 1992).</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Перевод А. М. Боковикова.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Это описание отличается особенной остротой, поскольку данную работу Мелани Кляйн написала вскоре после гибели своего сына при альпинистском восхождении, и очевидно, что госпожа А., фигурирующая в ее работе, – это на самом деле она сама (Grosskurth, 1986).</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Перевод А. М. Боковикова.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Эта глава основана на докладе, представленном для обсуждения в группе на Международном психоаналитическом конгрессе в Риме (1989) и впоследствии опубликованном (Steiner, 1991). Клиническим материалом я обязан коллеге из Европы, обсуждавшему со мной данный случай и любезно разрешившему этот материал использовать.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Эта глава основывается на статье «Перверсивные отношения между частями самости: клиническая иллюстрация» (Steiner, 1982).</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>В то время премьер-министр называла «мокрыми» тех членов своего кабинета, которых считала слабыми.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Эта глава основана на двух более ранних статьях: «Закрывать глаза» (Steiner, 1985) и «Бегство от истины к всемогуществу в драме „Эдип в Колоне“» (Steiner, 1990).</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>«Антигона», третья пьеса фиванского цикла, тоже имеет отношение к многим темам этой книги, но увела бы нас слишком далеко от того, что обсуждается в настоящей главе.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Цитаты из драм фиванского цикла даются по переводу И. Ф. Уотлинга (Watling, 1947). (В русском тексте мы опираемся на переводы Ф. Ф. Зелинского, хотя он существенно расходится с английским. – <emphasis>Прим. пер.)</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Раздел трагедии, где описывается, как Эдип принимает свою вину и последующую катастрофу, столь важен, что я обсуждаю его в этой главе отдельно ниже.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Фактически Веллакотт полагает, что Софокл рассчитывал на две аудитории для своей драмы: одну – обычных людей, которые бы реагировали на классическое ее прочтение, и другую – ту немногочисленную элиту, которая могла бы разглядеть за этим иное толкование, предлагаемое Веллакоттом. Мне кажется, такой подход ослабляет его аргументацию, поскольку один из аспектов величия этой драмы заключается в том, что она затрагивает нечто глубинное в каждом из нас, и, безусловно, гораздо правильнее будет сказать, что каждый из нас реагирует двояко, подобно самому Эдипу, признавая то, что мы одновременно и знаем, и не знаем.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlAAAADICAIAAACoKkgVAAAACXBIWXMAAA7EAAAOxAGVKw4b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</binary>
 <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAkMAAACrCAIAAADq0w8KAAAACXBIWXMAAA7EAAAOxAGVKw4b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</binary>
 <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAh8AAABXCAIAAAArq7CuAAAACXBIWXMAAA7EAAAOxAGVKw4b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=</binary>
 <binary id="i_005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhgAAABHCAIAAADKoalMAAAACXBIWXMAAA7EAAAOxAGVKw4b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</binary>
 <binary id="i_006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlsAAACdCAIAAAAMiSqmAAAACXBIWXMAAA7EAAAOxAGVKw4b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</binary>
 <binary id="i_007.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAkgAAACyCAIAAAA26qeuAAAACXBIWXMAAA7EAAAOxAGVKw4b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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAMCAgMCAgMDAwMEAwMEBQgFBQQEBQoHBwYIDAoM
DAsKCwsNDhIQDQ4RDgsLEBYQERMUFRUVDA8XGBYUGBIUFRT/2wBDAQMEBAUEBQkFBQkUDQsN
FBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBT/wgAR
CAiABdwDAREAAhEBAxEB/8QAHQABAAEFAQEBAAAAAAAAAAAAAAECAwYHCAQFCf/EABoBAQEA
AwEBAAAAAAAAAAAAAAABAgMEBQb/2gAMAwEAAhADEAAAAdde174AmWLABCASohJWEErCASoh
JUeXXr+Fx+cAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACFAAAv57Mg7fRhAJUQgAlQABCCV
mWLjKpVEiWqyJQFGIAABUoWApAlWRLJBNhAAmSwgABQSVpJCAsLKEAAKKUlRCSoEIJUBKshJ
WElZliyElQISVHl16vhcfngAAAAAAAAAAAABQQAAAAohQEgKoJACqCQAAFBAtIgAFCgkKL+e
eQdvpCEEqIQAACVhJUCEqmUWSJQFiCrEqjEAAFSykWpCrBBIAlWAEAKCAAFQpKsIAChAWAAQ
oEJMqpliyElUKEygRYiLJliyVAEIPNr1/C4/OAAAAAAAACgUEQCkCggpFAIABSLSIAUEAFWB
AAAAAUEAABQQC3888h7fSSxZCSomURZCAASohAKpksShYlEVKAAgAAlYlmyAAgAKgqwAJViU
LAhYmSwSQEBQQAoICpRFkIBKwSAQkqAJlEWCElUBUyxYEeTDV8Pj85QEwIqREUABMQAACQQC
QQAKmIAJIAAAAJABAJApEEggkEAkgkgkEEikKQFIvZ7Mg7fSmWm4iZQoAIUISVgkEJMqyZks
JCpZFhAAUhYSSViVYQsEoACpQsIVKAAJIsJEymwgKCFBCggALBMsWQkrCAVTICLBMsWQkrMs
WTLFgAAmWLB5Ner4nJ5wACAoIUBBIAIAJAIJAIBMBQQFCATAihIABBIAAAABBJAJAIBJBJBI
IJL+Wz7/AG+lMtNxEqISVAmWEVCSoSyU3GVlIWQkKlmwgEEqlBIqUESzRCpVxKhQBCgJQBFk
yqIICSoAACCwlVQAEKKUErCTKpCgJlFNxAlYSVEIABKwg8uvX8Tk85SFBiDIhClBAUAEBQCF
AIUhDIGIMgKRiDIAAhQAAAAAACFIUUgCFAAC/ls+/wBnpCEAAAErAQSsEkyxYSRMlhIVLNhA
AmQCwgBQQqVcQAWFljCyBKsAgmUAQiyVKYiFmVYlCwhUoXECFmWm4ySsEIJWZYsAEJMqgISV
hJUQglfLr1fD5POUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABfy2ff7PSEIKlgEJKgA
AAAEEzJYSFSzYQAACFEkEhAAAAACggAhZEqiJVhClMQAVLNkSgALEoiwQkgglQAAhUJKgACE
EqAPLr1fD5POUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABfy2ff7PRhSCqZRYIJIJAI
JJliyEEkhRAEs2EACUBQIUEBRBKCFkBCgQSgKAAAQpSIUAAEFWACCEEqAJlAAiwCEAAlRCCV
mWEV5der4fJ5ygAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAL+Wz7/Z6SIslZliyZYshA
ABKzLTcQJWUEErAlkWQSBKAsCFEKAliyYEVKoXEqFpAQFAEkQoFIEFWEATKLJCkSiLBMoAiw
TLFgAEIJUCZYsEJKgDy69Xw+TzlAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAX8tn3+z
0hCSogkhAJUCElQBBJKFASxRJSFkCVRCFShYlWBKuKUqyASJQogBCgAAELCykLMiiJVJZIsh
ZRKAIshJUQhZAJlEWQglZlpuIFUyiyZYshB5dev4nJ5ygAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAL+Wz7/AGekBCAACVmUCLAJlEWCRKsCVYQFASrIWUCUCbIAhYlKAsSrELSRLIsI
mQWEAKUxCZBYRMliCrAlWCIUIQASsyxYAICCVEJKwSACEHm16/h8nnKAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAKQAAAAC/ls+/2ekBCAAASoAmURYAJlCwAgBSFABCgJVgQohQAAiFmiQsw
sIlLBVZAEqiEKAQoACVYCQsIABKhCgAIQACqZRYBCCVHm16vhcnnKAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAKQAAAAC/ls+/wBnowAAACVAmWLEKhAJWRKsIAAAVLNkSrCAFIUJVxAKlWJV
kEqYlAIWQRKFgShcQCwSJQFgKQlIBKiElYJBMoixEWSohBKgCEBZjy4avh8nnKAErAQAAAAA
AAAAAAAAAAAACSAAAAAAAACVhJIAAAAAAPRls+92ekiLJWEEqISVAEJKiEAkkKCFgJKgFIAC
FgmAoAgBQEoWCCSCQgBQIJEFWEEKJQsSyRcZUAUoBMpVkIJUAAQkrCFkgJKiAglfLr1/E5fO
ABCgEKAAAAAAAAAAACFAAAAAAAAAAAAAACVYAAAAlWAt/LP7/X6QiyZYshJUQgAErCAASsgA
gSzYAAQFAKQAAEAKAlWAhQlWAEABUKSrCApTEQsyrAQopSVAmWLCFmWLBCSogmFAACZYsEJK
+XXr+LyefCgixMgRYmQAAAABCgAiyZYWUhQRYlKAACFAIUSkKBJACFAABCoWAoICkBSAX89n
3uz0ZiLJliyEAAEqhUIAJUTKBFkiFEKCAQylAUxKQqULACoWQSAhUFWAEABYJEqwgKlXEJkF
xCZLBAACQSCAsghJUIUBCACVRFSebXq+HycBQAAAAAAAACFAki4hKUhQCAoAAIAWSAEBQACF
BCklYQoICyQAEAAF/PZ97s9ACEAAAlZlEWQgAlZlXFMgsIChKsIAmSwElYlWBKAsSiLJCFBC
xLIsAIAAJWJVhAACpVGJUqwUpKwkyysWQgAlZliwABCoQTKpCoQvn16vicvnwAAAAAAAAAAA
CQQAAAAAAAAFBAAAAAACkKQAAskIAAABfy2fe7PSmIshBKwglQJlEWQkqJlAXEoBBCzKsBAC
gEKAAAQoESzYAQoBCgAEBZSJkFhAUJQCFWAlJKwkylWQgAlQIQFkhABKgCEHnw1/E5OCEAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA9GWz7vZ6RBCCVhBKgAQglQESq4goICgEAAKQq
VYQAAAFiWQLAhSFASRKFkExNkTJYCFKRKogEEggQoAAAQgAlQEKhJWEEqAjzYavicvngQASA
QASAAAAAAQSAAAQSQSAAAAAAACCSACQQSCCSASCAAAACS/ls+72ejCSsIAJUQgEqBCSoEyri
AUEAKAlWEBUoCwkEqUEEEgAmIVYlWEBQgoWEMgQhQQoIAmSwQAQglZliwCEAErMtNxlQBCCV
EEnlw0/F5OCASQSCASQSACASAQSAAAAQSAQSAAJVhQQAABKsASgLAAAACoWAAAAejLZ9zs9G
EAAEqIQCVAAAmVYBJEKICghQQQsrKRLNkJCzKFhYSQCAkrBIAQACFkAABAAAAAUQAQgFUyiy
EEqIQFmFQgBSSoEIPPhq+JycACWSmyZYsEyqQsSrIJJlgiwTLJFgAmVUBAEqiAATjksiwAoC
FESgTYlgEkVMRYEoWJZIqYiwASCCS9ls+72ejCSoCIsEqlkiwAAQkkzILBAJQAFBAAUBCgEF
WJVhCpQsIUAgAAhZEBQAIAAUEKEsWTLFkIBKwglZliyEAlRCCVAQpCh5sNXxePgiwTKIsKAA
QAATKIoXZLdQSQFRNRCwBLNQgAkSqhJAlCxKoiUBYVAWBKoiUKIAAAAAL2Wz7vZ6MIJVKshC
yTKIsRKwigISVAkICyQBKsIAACkBQIWURFShYEs2ELEs2EBQQRMpFhJWJQFxBQSFmVYEoiyZ
YsAhJWElUqwCAkrCSoAgEgA82Gn4vJwAAv1JPbJKQoHwMrSAAQuZ469qascnxmcYY8PdnRbA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAL+W37nZ6EIJUQglQJliwIUBMtNxlZIUShCwsoAQAAFKQhQ
QokgICggKACJVspAAJKVlACCGUoComylZQUpKwkyysWCElRMsWAQkrCVTKBZMsWELMsIrza9
XxeXz5AB0/z6d36tYkFteAezo8NoALubXp6j5tV2qizH59dvVaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAL2Wz7vZ6MJKiZYshJUQkqISZZURYISqZBYAQoIUEAAAMiEALBIlWEAAAASqCChYQpSE
AAKEoWJVgJSCVAAAhJUAQkqAAISQsyxZB59er43L58AEnUOjRu7VhTLKTVuXgDt6PAsEhfWx
7m4+f6smJZ3HbngGd0Vu2wqQBUkKQSQIWykklJCkCAqQtxLSiUhSSCASpLhaAAAAAAAAL2Wz
7vZ6IEyiEiyZVQkqhQAhJlUJCFAglAAAAACpVghZkVBMoXEAAAApYSRLFCUBSJYqUBSFkhBB
KkJCgBChMoiwTLFiFBLJFkIBKgQkr5ter43L58AkHUOjTu7Vrwq58i9W4QfAuXTvle16JloT
v8rMNXRtDl7fvTDVPoeBjeeXrjWGzPy29H6NO19esCDnfftzfDHaWvDn3duybHHbmvXgueXK
vR0dDadO7dWu/Gn9ufOG/PtLk132IGHZZc1b93VPPozrCYnneWOjd86uxeXTBxn1bukNGvPs
MNf5Z4hsy3tp1fbwYxneat+7WmzKAAAAAAAX8tn3Oz0piLABCSoCJWBYBCSoJIEq2EEoAUEA
KBJEs2QJQuJUoWAgABYJSFmIqRKFgKRKFgKQAAhQSFQoCElZlhFAQkqgBUBAJUQglfNhq+Ly
eeAJOodGnd2rX8aZa225WU1dnnqbZs688j6H14uZ/R8fffF6n3Ne6Ljhvf8AL7axw+zGus8+
Q+rf1Pz6Nza8KYkg5f6NuwMMdw68OaN27fGrVkGM11nlpjbs6q59NuoLsc/bs99aJeuNdUxg
2WXjZbFmrVmezY+vHGc7yR07+6OPnHGvVu7H5dFVcedO/bmrH7MwvS7Iwx+XXCPZ1eYhAAAA
AAL+Wz7nZ6IhAABKhCggKhAJJACpYRZIEq0gASqMSggAKgKBACgAAAAAAIUQpSAQTKsAFKCV
mWLIQSoAEJKwkrCASohBKgDzYavi8nngCTqHRp3dq1iAWo5B6ejd3l/R+vFpPr8/dPL6NUq4
452/K+DZlvHXh6o426ejc2vXuXXr5m37d16deW4zmDo3bAwx3Bq16h27Nu6tdRrrO+Zls7HD
TGzZj+V6F0asUyvGnV09ZcunYuOvQm3Zpfds7e5NCOGe7b1Lzath65xv1dHZXLog1Psu2teO
vdmXGfV0+iY5LjPv4zrLn0+5jw11deL5AAAAAAC388/t9fpSghAAAAAJUCEErKAAsSzYQAqW
bKVlIJCAAAAAsRNgEy01KAQolAEyBFgABSykSzZSImikFKSoQqEAlZlpuIAEqIQACVEIJXz6
9XxeXghBKjqHRo3dq167yz5k6N3X3Lz/AH2Ol89v1OD6f1434GzT9vDfMVXHEe75Tnzo6O5O
bn+vHMnRuzfDHc2vXyx0bd6adeZYzl/o3bA147h16/CVL6U17lfsRlsmh9uzHLl01o0+G3gH
s6exOTRsjHDnjdt1Rs29ucvLVVMsoOU+nd1ZzaoSxV+Xmbfs0bu3dccunaeGqwvosJw91dWJ
ZUAAAAAAt/PP7fX6JBKgCEAAlYJJliyZQFxBQQpACggAgLKkICpVxALASVKQhUs2QhUqiQTC
wpTEAoKQEhZlWJVgpQSsyxZCSoRK03ECVAhJWEAAlQEvmx0/G5OCEAleodGjd2rXrDLPkHq3
9s8vPmWOOoNmfr8/6j1SxGFbufNNXRKYl2/KaL6d/bHNp+pJyz0b9k4Ybf1a+Tujo39q0Zjh
OYOndsDXjuHXrty6u2ZbT14a8ztu5bIww0ts2Y5lei9GrGMsuGevp7G5OfZGOHPO7bozds7y
4+e5Zyt0bvjXKY+Tle2eTng1Ptu2dWOEZ5ct9G7tvl5/DLwp3bu5OLT9Vjw91dWJZZAAAAAA
SXs8/t9foyAQgAlQAAERZVMosmFgKAlWCCZSRUoACggBQQqCrBEs2AhYlkWApAAQoIAVCkoW
ABKBTcZVCoQSoQoQElZlhFTLTcQAJUBHnx1fF5OAgEr1Bz6N3a9fil+av3bjTHNG/dsXzfpf
VLSc+dfl9B8nqyxxPt+UzgzQmXnvfn0Jow9ScbdXT0xo58xwnMHTu2Brx3Dr1+SXmbo3dR8+
jXey6i2beoNGnzS2z3Jz/u3c479vY/Jz7Hxw553beeN+7sTl0bIw14Rnlg2WeRYzmTp290cf
OON+rd2LzaK45y37ejdGqhdT7M9ta9dVnD3V04nlkAJAIVSQAFvZ7Pt9foykyiLIQCVAEIAA
BVKsAAhQJgsWCSCQgTKLJAhYBCypiUAJVEgkAIBCzKRYVKSLAJmQmyEALAUky03GVEJKiElZ
liyEEqAISVEJKgQkr58NXxeTgIBK9J8+nc2vWgeDJrHZnzPv3daeN9B6pljezTzn2eX1dwe1
CYX3fK7MmP2mWg9+z1S9F6dOPsuIezp7H5NGTTDmro253rm2tWvXOzLTe3b1Rz6MCzvJPT09
K6NG59WFyNV7M+W+nd41615dGw8cNB7dugt+zJsZ1Xz6c6wxt1rfPLmLo3drcmiDiLs39Nc2
nYuGOv8APK/GycMdU7c8y1z6cx4w6+jFsqAAAAAAL2ez7fX6MgmWLIQASoAhBKwkqJliyQEA
CZEKRYIZShAWFlACAqVYQAoShYAAQFSxZMqwJVhChKAsIAUtLGVEyxZCVTKLISVAhAJWEkBQ
EpJWLB5sNXx+TghAJUsWQTAW25juzh9SqXBtvLiWzRuXl9Cg+Nno+0av6uX6mO7LtO76Mx0z
2cVpbtxomUBSSkWgTEV6GNcy8lIBViAWbPdMbdeRkUEBUkpNe2PBahSUhCxZMFABCgEvZ7ft
9foSACElYQSoAhBKwkqJlAWEAABQCQshAAAAUAhQEqwhREs2AAQsoAlAWEKlCwQSAJYsAhJl
VCSohAAAJWEkEEqABCSvm16/jcvnkABVdXc3PkEggtJo7Zt1hnnvjTozfCWa0Lt29BeV9N6T
mH0/G3fxell+nopuOOeh8r8nLPVW3Z01o1eVOWenf0Xz69j68PiZOd9+3WmzZtTVhvzTqyLG
fCyc8b9usdmzsHl5/anOG7fu3XpyLGaC27fJb0Pp1ZLjPkmgN+3Ue3ZtLVhvvTqWAaxzz+Nb
ufXr1Vns+Hld46tXzLdA7dvSOjVkmM+bXPG/bqbZs3xp07k1YfYxYhsvNe/dh2WRL2e37nX6
AhABKwgEqIQSohBKiZVgIAAEygFVkIAAAAVLBNhCxLIFhCxLIsESzRIVAWSSRKsIUAEBYWWJ
SJkIsQFQglRCCVAAAmWLISVAhJXz4avjcnBCAALe5eTkynBSQK5x3bsvww2TrwqKTnXds2f5
v1Pok527/L6G4fTuTK3cfB3fJ5Xjda7tm/NOvSu3Z7o27hrtRWeWuJOvp3Jpw2jr1+S3OsMP
JXCnZ1d08fN9CTkPp6OkNGjLZOWujd7sbunVq+TbsDDC2cP9nTsbXj1Fz6KBVZpnbnj1y6H0
6tHbNmTybK14fEuXN/Rt3xo1eZc5xx+dlOCuzr615NH1GP0Yy3HHE8suIOzppkvZ7fudfoCE
AAlQAAAISVAmULCSsSrCBMguIBUsWSgELIQAACCZShcRCyEAABULCpVhAVKsSgLEqwiZCLAB
CCVEIAAABKgACElfPhr+NyefCAALe5eTkyjBzl0bdtasM0xx0Du2b2067sao2bObOjbQdOeN
9JfTX2/m2Fo6pPNlhgfd8tuDHH76+yOOuro7C5NHos5K6d/SGjVkmM5z37NHbttZkOOPWvNo
yXGcbdXR1zy6PoJpPbt2jr1/cTlvo36l2bDHIcb1Nz6M2ww5N6ej6KdRc2jUu3Mu2tWvTW3P
HMsuiNOrUeezaOvD12fEZcL9nRRWQY49v8ejynA/d1eyT1McjxdlcmitOCO3q+Xbey2fa6+8
SohAAAJVKshAJUElUqwIUAACCFmUiiAFBAAAAUAgKQAAAoAAIAUJVgABIUQglQAAAIQTKoQk
qAAAl8+On4/JwxZJESLUdx8vHlGDlfo6N26tWe4YaP27t4a9NMce9XRrXZspY9d+L9H6JKa+
blr+nht8+WOj/Q+Y6W16snXxLx91dHanJzVVxZ1dPSnPoz/DHSO3Z8vLLfejVciarTjzq6Os
uXR9GyIharOW9+/2p0Xz6vRE1XZyl0dHsk6h59GlNuxbuvVq01szx3LLofTq+avqi8nxreDO
3q6C0auhefVcrU+zPlHq39ZcujaOvXMyruMnBnb1fGuV7LP7XX6AAEJVMosAEyxYISZVQkqJ
QoShYRMlhABDKUCFJQsQVcSoUCAoIAACgAgKlWAAgKEoXEACkAErBIBASVmWLISVAhBKwgAE
r58Nfx+XghjKlJKwdx8nHlGDljp37s0689ww5937d76NfpTm7fu0Ju3VsetvH+j9GKE0518G
4+Tvs5Y4P3fLbbxxyNfXHNHRu6T59V648bdPV0to58ywmkt2zcmnG6nFXZ0dU8ujMscePOrp
6y5uf6EmotuzYmvD7ScwdG7ovm1+9OPero6B0atjY6+U9/R9BOnOfRovdt9JuvVq01szx3LL
ofTqpjWmzZsnXh8i3gzu6fuYs214da82m4x5237ui9On4NvGfV09ycXNes4M7ev41t7LP7XX
6EJMqhCTLFEEqIQCVEJKkkKEqiBKSKlChKsBSJYoCYWJQIskBSEAACZBYVIoTLTYEsooCAsw
sIAIWEAqmUWQkqBMsWAQglZliyEAlZliyElfPr1/I5uCEAErB3Hx8mU4zljp6N16tOe4Y85b
t2fa8dnY67EYbnnqrZc68z6j0S+DLDm/u8jp7z/Zpsx7u+TzKZYdsz3bqw19svqjOcMcduX3
5Ccn9W/q7l01ppHds3Lpw9ice9XT1lzc/vk5F6uno7n58tk5k37ukefVfTTG3ZtbXj9NjoDb
t25rwyPHHnXfvyDHDderXprbnjuWXQ+nVbl5h6N3UHPo+Nbzvv3ZhjjeN1adUmiN23fGnV46
09s2bq1YXE4K7Ov4+WV7LL7XX6AmWLJlEWAQkrMtNxEqhUyxYSQyIEsWSBAWFgmVYCwxSzRA
VKsiJWLJEqwAAgAAELICkQVYCmIEKJQoSxZCASsIABKwSCEErMsWQgEqBCFsYa/kcvABCQlT
KDt3k5cm1uX+rduXThnmGHO+/dqXbn1tzc2ZYYjnjdty/wA36j0mqung1tv5OnfO9m7lr+R2
/LfDz2a427evuTTTXLvRu6A06ssxw8i8/wC/doDft615dG1NerDs8rkuT4uROrd1by6Pccld
W/ovn05VjOYejdnmGO6dWnG7l8q5ZnhjpPfnvLTq8TLi/s6N3aMN0atWn9ueO5XoPRrx63k7
r3dpcWj49vPHRs6d59PqSyai2bOZunf2byc+WYY6r257I1S9Zwl29XyKvZZ/a6/QAhJVCgBM
opuIlZlAEWShkQAETIEWAGRACFBACgAgKQoELLEAAApAVLNkAAIAADIiWLAIQASsyxZCSohB
KwkqIQSoIUDz4avkcvCIQAC8TZblrJShba1H3ZjejHMr5480lmJLh6Zb9xrytNvpSirco+/j
PmZXwLJUn3cZ8XLIxmy1MrrFbaluJNW5YPvSfIttpVVMv2I858u24lVlEorsiLa3bjBamftY
/XxfMr5tyHok+wnwrblhLMyLeyz+z198AAAEqIQSohJUTLFglDIhCxLNiUkVKmIKCCViWbIQ
qWKlCAFhZQFJEsiwCUpZTBFgBSJkFhAAAEyWJYsAhABKzLFkJKiEEqAAhQhAJXz4avkcvCAA
AAAAAIIKJLZBIBUXKrUACCQAAAAAAAAAAAAAAAAQSAAAAAXstn2ev0CCEAEqAEBQEJMpVkgS
rAAlWAEELIQqULCFACFEKlCwJQFkEhCiCYCiCJlIsIAAAUCCElYQCVEIJUAAQglQBCACV8+G
r5HLwFAAAAAAAApIJAAJJAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABey2fY6/QMZUCEAlQJliwQgAlS
kkiFSACEkAELMqwAQkgAKWElCpSKAAASrAAACAoAAAIAIChCoQTLFEErMsWIlYSKJKgQgAEr
58NfyOXgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAF7PP7HV6JjKgQglUKmWLBAQFkE
yxUolWJYsEgBChKIslAAIJUkLIQqIqQBCkKImQiyQhUAKAELKJRFkhAUUoBKiElYQCVEJKwk
qIQCVAhAJZWMNXx+bgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAF7LZ9nq9AghAAAJU
QgAlZliwSABLNkBCwElUoWEBQCFSrAAIlm4hKWAkqsCVRAQqURZUUyyigQJkCKIBAAUEABZl
JFAkyxRBMsUJliwgMvPhq+RzcAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEl3LZ9nq7
wISVAAAmWLIQCVQqZYSVAAEEgiwTKFhAmQWEKCkhZkVEs3EqVRBAiVCiQsoACAoiJtMQmQCw
gLFACZItCQCQQoUgKCAQqgJjzYa/kcvCsEgiFBCgAAAACkCFAAAAFIhQCBJABNQAAAAASQAA
SpIAhQmIAFsgJey2fX6u8gBaYpIQFqStZVZCSohBKwkrMsWAJZIsEIBKpVkoUEBUqwAQkqQF
BCiElQAAQAAFAICggBUu+eLzQBAJIAABIAABAJABBamPi06ZoBCiFQFEEEqCFQsKAgLCgAhQ
AkCgVCoJgBYlWFACJIIJFhQEkLIFREgAAVCaj27cWzyu5bPsdXoSgJm/Bu2p5W+SAUWc3e/w
155XVkUABCSoEJKgACEAlRIQoRFTBYskgkIAAAUAhQIJACAAFQsAhZAQF6/8nxZAAAAAAAAA
AAABSlqYAAAACCQAAAAAAAAQSAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQc1b+jX2zO7ls+x1egQRMc+8/
duPyOksFRas5N+h8v057PRllWpAUEAVECUWogABKrRJIJWJVgAAShYCAFgkACVRIJlWAhQCF
EIWRKsIAN9cHAIAAAAAAAAAAAAKJj5NekgAAAEEgAAAAAAAAgkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
g1Bu2YtlsuZZ/Z6u6ElYjPfP2bk8jpwvo1Yru07f4eyzZyJ7/lb387t+ljlqb09Gdce3INGW
n/U59kcG76+nPWno6Pm7JtrzN/29GeNdGGpPU5ql3R5PTBpv1eXcnldSNK+xy287WVWkKEs2
QhYJQqUBYCCFmFEBUoWBKsBCpVgBCpQFhABCiElRCSsEgmWLIQSoEIAAABLKxhq+TzcIAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAu5bPsdXeSEiTPvP27k8jr1d2cuA9OnpDyvQs2c
g+95O5+Hs235/Xqvv5ci0bMy5tvPvs8O/wDx+/zZY8v+953R/id/3tOdNTGI9WrRXrcfUnge
lEnMHu+d1B4fpJOV/ofOo25em5V2FSgTZCFASwTYIlkWEKCFABBCzKIsqIlmyEKlWEAKlWAg
pJUQkrCSsJKiZYshAJWZRFkIJUQkqC2MNXyebhAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAF3LZ9np74sFMx2X5m7a3l9OpO/kxHfr6L8n0LVnIHveT9m7OovB9Hy2Y/t15jz7td9fP
sPk6dP8AoceGdOnpXxvSsZTmb1/M6g8b1ITmn2fO6X8f0aY056PHuXzu0x5O+g82rbl7Mtld
ShQAAlXEqULACAqVYlWAEAKIJAAEqjEpCgiZLCQsyxZCSoEJKiZRTcQCyAQgqmQiyZYsLYx1
fJ5eAoIAACkABQQAAAAFIAAAACkBSAAoICkAAAAAKCAAAoIUEALdy2fY6u4CiTevh9WXcmzQ
PqcHkyvRXk99qzkH3/J9OefQnjdua8u+zlhexy82U9GN5V9ry8t07t/eX3+HKcj+35HY3h+v
Ec9+pw9C+Z3JSSpOSff8u5uz9uWdy2UAhZAlWELEsiwgAmWKAIUEABULEyEWSAQkrCSAJksJ
CzLFkJKoVCSsJKiAglYQAFkAALYw1fJ5uAAAAApAAUgAAAABQQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAXctn2OrvhBn/nbdweT0zGnfQ4/r4Z7N4uq1Zz56vn4z14dR+B6NMyx3dpyzRuwTp055z7t
J+hxY7vw6P8AH9Hz5TlH2fL628T1BzP63ndMeT6MVpfu5N08PYmPJXveZc35e3LO5bIAVLFg
lAIWZSLBCyAApACAQsqQiVRACwswAuIhQWYECwAQkqEKAhJWEAlQEKAL58NfyubzwAIpEAEr
AAJSFAAEpCygEAkhQBKCFklAAAAAAAAAAAAABJAAABJABdy2/X6u6UpN9+B15RzbBSkkrCYB
1c+JdOvdvm9mruzm+zrzzfm3c6ep5/RPmd/ydmPL/s+d1P4npfRwy+Znj9LHLHtuvmn1vP64
8T1C8l+z5XWnjerMnJXv+XXuy9uWy5UgKAAAAAIJhRAVKsgkIUAAgABUoIVYQQSqWLAIQCVQ
oTLFkEkJKiEEqISVEIC2MMPlc3nyCAbT4+76evYSFAACghQCApAUEABQAA1f18Px9muskAAA
AAAMiEAAAAKQAApAAAL2W36vV3yxok354PblHNn4csfBkk+hjfZjdfdPN65s+1hlz/6vBtLh
6su0bucfW87dfndmRatukPT4fPlN5eX2/d1Z4xu16C9Tg8md6a8b0Ijmv2PN6T8j05k5n9zz
rm3P15ZV2yCCQhQCkIAUAEAKAQogkAAAIUpCJksAICwQgAEqAAAISZVQgLJCAAFs4a/lc3DK
CCi5dNeR7OTadwAAAAAAAAAAAAAAWcy+n42J9HPeWskAAAABSFIAACkAAABSmIKQFFzLZ9bq
75Y0Sb88Hsyjm2ae7+PRvocXpt395ffszj6dedXNzz6/D6rlcqpYBJBUtZQU4yzcbtt65kty
UrIS7b68s79yrUiwAJQopCFAIUgBYJCFmWlFkgBUoWEKUxBUoWAghQICACVEIJUQkrAQCVAg
khDKzhq+XzcJALZ035HtZLq3gAAAAAAAAAAAAABXL/peJivRo9VtxSGRiZEIZEBSEMgDEAFI
CggAKUECkFF3LP6vV3ylMm5fF6PuaM9e9XPqH0uX1XLdPl9eWc23CunTpj0+T2Z5X2dWUSwS
QSk2xFElLGu2u5FpmKkCpldtrQqoQSQFkhJWEEqlVLGFkBAUgSlgmwhQAhRClMQmQWQolCwg
mWEVCAswqEEqiLJWEAlZlEBCxZJYww+XzcIAtp035Hs5Lq3gAAAAAAAAAAAAAAnLnp+Ni3Rp
9lXFAAAAAAAAAAAAAAAAAAF3LP6vV3ylMxsHlwwsyXbb1UrYkpj0V6c8rzOWJkUhiUubcO3B
O3RkHPnayfE34VkkkEshIqEAEqISVhAAJWQhRBMKSrCTLCrAQqFhUqwhQQFKkUEqoQTLAshA
JVEWCVmUCLEKmWLAhUygefHV8vm4gBQdM+R7OTatwAAAAAAAAAAAAAAJy56XjYt06fZbcAAA
AAAAAAAAAAAAAAABdzz+t096IuNEX9ba3l78z5Nta4N16NLery3rleyt1alVMoiwky0p0F4H
Xdxnuwz096nNgPdqv5WupAWZRFhAIWRCgQomWLCSAAqFIUQsEiVYAQqVYAQAFBAVFNkqAAIS
VEJKgTLFgAAhBKpZISxNfy+biQBQdM+R7OTatwAAAAAAAAAAAAAAJy56XjYt06fZbcAAAAAA
AAABJAAAAAAAABdzz+t09wFWLfvg9WQc+cqMX36ubvc4PZnnfuVYJUEgklaE+lpuxPO2/Czx
1l383pzz9Fyu0ABItSQEkWxLCSEMpqZSKkIUQSgAKAIJACFSrAIJQoAIUIpslYQTKFQkrMsI
JURYJliyEmVQmWLABYx1/L5uKYEFB015Hs5Lq3AAAAAAAAAAAAAAAnLnpeNi3Tp9ltxQBJAA
BKQskAAAEgIItQJQRaESRQmCQt3PP63V2oRnHDs3P4/TVGEdGnW3ZzfQmfvxy9bKu2Tx5zD+
rVn3Ft+try+ZnNbehp+Ztx2j5vRXJqvt5s749v08M8T6tf08c8h0Z430a6MmU8uz4e/DA+3V
9nXnsjztvoxuBdunEurXmfLtybm24p0ash05/V1Zat9Ln+ftl1allQuJRBKAAsEoUAQSiZCL
JBBIlEEixLAshAABKwglRCSoAEIJUAQgAs4YfM5+JBYSg6a8j2cl1bgAAAAAAAAAAAAAATlz
0vGxbp0+y25bMohJIUCUALCLAUEmWLEsggKogEyiAGMqAW5ln9br7ElKbn8Xrzzh2+LLHkf2
/JjY9OWfWvzvp35kJPibcNe9nPtnz+qiy7jflbceZvd8/qHwPR9uN509nz+iPG9C5Gn/AEuT
72nbsPj3ax7uezlNp+f1YN16NIetydL+F3/Qwy8leiOePa4c75Nu0fP6vjbcPr6s6jD+rTz5
7XD68871ylaiEKCAAFBAIWQgKIlmwkKWUCUQgUBMsWAQkqEKQqEErCSohJUQSQgErYw1/L5+
OFqRLbY9NeR7OS6twAAAAAAAAAAAAAAJy56XjYv06fXbcuUiQAQsgIBABJBItiFBItkQSKlR
EkUqYkQIq5ln9fq7ZxUG+/C68o5c8P36eZPZ836eefpyz2Hw7ticG/J9GzB9+nWnZz/D6MPB
nj5rj034fpfd1581+z5/Qnk93uxy1L3cm2uHrldMd/FkGrbsjk6NddfPauOyePqwLq58N6dO
7/M7sE6ufTXfydP+P6OtezR48ptjg6vlZ68R369g83RSx5W97zo3X15Z1W1EICkBYlmwglYl
mylZQgKlWEKUxBQAQCFmWLIQCVhAABKgCEAEqIQAys4avl8/HIlFtOmvJ9jJdO4AAAAAAAAA
AAAAAE5c9LxsX6dPstuXIJACgAgigUkghSTLFEmSLZEqoAJIJBBMEVcy2fW6uxFEm8/D6sw5
Nvwduvlb2/M+rtz9eWyiTdvjdee8e3Unby6R9Lj2Jz79w+d1/X1bPVFa83er53QXmd3uxy+L
s1/a17JXSnfw5Fq3bK5OiLIWY191c3y85tbi6vk7MPhbNeZc+7EN+vEt+nbvD16u7OXUfbyd
VeP6kxzL7XnfI6p7s87lymVcSpVhAUhRJTLVZTLNhAUAgKQJSgLiBCzLTcRMsVJBJMtNxAAm
VUyxZCAAAFs4a/l8/HKhFuzpryPYyXTuAAAAAAAAAAAAAABOXPS8bF+nT7blXaAAAAACFABA
UAAAAEKQoAAuZZ/W6eyZaE2p5W3Z3m9JNCepw4P3ashx2/H3Ybu8bszzj26m7eXTXpcfV/he
p7sbo70ePafF1ff17ObfV87oPy+7345wxxPdry3Vu0p38OQ6t2y+To+RnhFn19ezXvVz/E2a
9u8XZ8DZrwzfprr42ye3Btzh69YdnLqbt5eqPG9KllzD7Xm/K6p789l1lNgSqICAFBCpYskI
CpYskgkICpQpIokLMtNxEqJliwCElRCCVAEIAAJUWMNfzOfjWhFtOmvI9jJdO4AAAACCUAAh
RIAAAAATlz0vGxfp0+25V2hSFAABIFFAAAAAAAACFAAIuZZ/X6e0lB9XnnRHgdt2ZRZbMd3a
uc/e4d6+P3Z9x7dT93Lqnu5erfD9OJefPV4N6+b2/Qxz5t9XzugvL7voY5/C268G3aNrcvXp
Xv4ch1btlcnRqbt5PNZuHh7NfdXPrLs5+jfJ9D5OzXz/AOlw+xfLkz3l3bZ4ev5+eGObNeZa
N1jKcme55l/dl7s9t2yVShYJliwgKUghZQEBQlWBLFxkKlWBKsJCzLTcRKgAACZYshJUQgmW
LJUATLFljHX8zm41oRbTpryPYyXTuAAAAEGC7ub42eEkgCFbG0dXsxyAAAABOXPS8bF+nT7b
lXaFiFoAAQoAAAAECVRCgAAICkEu5bPq9PYgtlM68/Lc3k9V2ZSYt0aebPb4N/eT3Z9x7tUd
3Lpf0uTqDxPR+9p2eTPDyV9fDPm/1vP6A8vu9+Oeo+3k9Um0+Pr0v6HHkOnbsfk36q7eazcd
t8XXgHTo569bg6N8n0c35dsEVpH0uP7WvLa/B14/t1/a153I1h282jfV4/p57PZlsrskAAAA
BQIJlWEAAKCJksSxYSQAQohBKgCZYsEyxYISVEIJWElQABYx1/M5uNagUJ0z5HsZLp3AAAAB
JzJ6Xka/3817JWACk648n3fua9gAAAAJy56XjYv06fbcq7QpAIVQAICgiVQCCAqkhVAABAUg
Xcs/q9PYBTL55j6NOOUcudEYn0avn7pkurZ6sMvk54fI26/p455hybcN3afTMvXjlj+7VkOv
ZVLj23V7sc/q4ZfG2YeiX6GGfys8FfW15+DPX8LdheXLObb9XVfjZ44t069web1bV4OrXHXo
073cWR4bcG69N/LL3Z5ei5VWggAAAABQCAAAoIUJYRUhAKQSohBKiZYshABKiEAAAlRCStjD
X83n5IpBKDpnyPYyXTuAAAAERzV6Xj4L08/ptu0BBbOrfH9v7WvYAAAACcu+l42L9On2ZZVq
oAIUAAhQAAAAQoACYAAAAFzLP6vT2QkkFMWZjZktzEt7K1rSlJWStuS3EJUTbUQgkBRFIkKS
uqraItYylJZbi8vo2j5/Trrq5+fPW4fbnl6blfyyv1WylQuKUqjEAFSgTZCAAqVYSFEoAAAl
LFgAAAmWLIQASqIsAlRCCqZQLJl881fN5uQAW06Z8f2Ml1bgAAABEc2el5GEdXN7LlXUqISh
OpvG9v7OvYAAAAFnLvpePi/Ro9mWVy0AAAAAAAAAAAAAIAAAAF3LP6nT2khJVFNlMQgqJIAW
VpYwpJUpiUkggAAAqVUSQsJTLtvyt2zPP6de9XPoT1+P6GzL0XOsqtmWLJlWAAhYJAlUQpAA
AlWAEAAAKIBCACVAEIJUQkqIQSoEJKgCzjh83m44oChOmPG9jJdW4AAAAQnNvpeThHVz+y25
aALcx6l8b3Ps68wAAAAs5d9Lx8Y6NPryty0AAAAAAAAAAAAAAAAAAXbn9Pq7JgCElQQACCQo
AhAAJCgAEKCQSAUxGM8+vDz1OT155XrlKgCZYuMyqIChCkqkKhJAUgiWoi4gAoICpQBTcQBV
MoshBKgCEmVUIKpkBCFkiwWccPm83HFAUSdMeP7GS6twAAAAhObfS8nCOrn9lty0AUSdSeL7
f2cMwAAAAs5d9Lx8X6NPsyty0AAAAAAAAAAAAAAAAAAXcs/qdPWlEyxYhQkhCoCoSZZUU3EC
VQWSLJlAixErFkIJlUloY2ZjSldt1arZllYRUqYlAAImQUiCqyACFmJSFWEABQQFSim4gAAC
VAmWLBCCVEIBKpVkkCLMw+bz8cAFCdM+N7GSatwAAAAhObPS8nCern9lty0AUSdS+N7f2NeY
AAAAHLvp+NjHRp9eVuWiQQAApAAAAJBAAAAAAABJALuWf1OjrLMopuMrCCVAAEJKgCEEqBCC
VAAAhBMqplhjSkEk2yoAJIUCZYIsJIUQsoRMlhAVKsIAAlUAlCylAAABKzKBFkIJWZRTcQJU
QSTKLE1/N5+OACg6Z8b18k1bgAAABBzZ6PkYV18/rtuWgCiY9S+L7n2MMwAAAATl30/Hxjo0
+vK3LQAAAUgAAAAAAAAAAAAkgF3LP6nR2TKBTcRKgJVgQFIUhSAApCplEIWSEAEqAIsmACiE
miFSgKIICSpCkBQQFCVYQAFkghZQEpJUQgAAAAAAAAAAlRYxw+dz8YEFB0z43r5Jq3AAAACD
mz0fIwrq5/ZlbloAtp1L4nt/YwzAAAABOXfT8fGOjT7MrctAAAEEgAAkAgAkEAkAgAAAEkFz
LP6vR2JabiAJUQkqEKAAhJWZVkEgEFUQpCqIIWZAtlIlhJUQk0ACAqVRCFiWbCAAAAARMpFh
AIWQApBSkqAIQSqFIUIQSoEJKwkqIQAtrHD53PxgQUJ0v43sZLq3AAAACDm30fIwnq5/Zlbl
sggok6k8X2/sYZgAAAAnLvp+PjHRp9mVuWyAACASApAAAAAAAAAACkAFzLP6fR2AfTxw9Mxi
pIABJAAJIJgAAAAAqxAUgKQAApAAAAUgBSAAAAAApAACkpAAX4WeYEqIQFkAAEJKwgEqIQAC
Vs4YfO0cYEFC9MeN62SatwAAAAg5t9HyMJ6uf25Z3KIIWhj1J4nt/YwzAAAABOXvT8fF+jT7
csq7ZACAoBCgAAAAAEAKAAAAALly+n09cErsDn5/uYYSEKAAAQoIAUAQSAACCQACCQAAQSAA
AAAAAAAEKACFAAAAA1D19UqAAEBUIJUAQEErBIISVAtYYfN0cgCKDpfx/WyTVuAAAACTm30/
Kwnp5/ZllcVYC22PUnie19jDMAAAADl70vHxjp0+y5V5JAAAAQyIAAAAAAAAAAAABcyz+n0d
YL0V5/mZ5o5wAAAAAABNREggAAAAAAAAEiogAAAAAACSAAAAAAACSCSADjj1/ZlZlAiwICoS
VmWELJCRYJUAAAWcMPnaOQAtCdL+P62SadwAAAASc2+n5WE9PP7MsrlAooTqPxfZ+xrzAAAA
A5e9Lx8Y6dPsyyuKoAAhSAoAAICoUAAhQAAAAAuZZfT6eucbTZtTl5Mk16hBJCCVEICiSCSC
QAAAACCQAAAACCVIAAAAAAABBIAAAAACkAA0R3ehCSoEJKgAQSACZYRQEEghBK2cdfz+fliW
SKoOl/H9XJNO4AAAAE5t9HysI6+f3XK5aBBQnUfi+x9jXsAAAAA5f9Px8Y6dPtuVdsCkASCS
kAAEggFRSSAAAAQSAAQSXMsvpdPUlEEkyxYlWAAQgkmZRZMsWTLBNkkKQEKAAAQoIUBKsAKh
cRDKUAAAAELMLCkAEEghZRLFkgASxZCSoSrJliyElZliwCELIAIQCVAmWzNfz+flgAtnS/j+
rkmncAAAAIObvS8nCern9tyuWqiJKE6i8X2fsa8wAAAAOXvU8fGOjT7csrigAAIUABFhZhCg
JIAAAAgBQAQq5ll9Lo65liyZYsmWLAAAIQFkCJVYlWTEKsIAUECZLAUxABQlAAWEKCAAFBCw
swCLAAUApIlkIogELCSoEJKiEErBIISVgkhJUQglQBZxw8HPywIFuul/H9XJNO4AAAAQnNvp
eThPVo9tyu3IgFCdReJ7P2MMwAAAAOXvT8fGOnT7blctAAAQoAABCFKQAoBCgGIKUAEKuZZf
S6OsAAQgAErAQpAJWZVxSrUCCbCAsAkglQCAEAmWFUQAkLIQFgEyrCFCUEWFAACVYEqwEApJ
UQkqIQSoAAhJUCElRCCVAFrDD53PygCg6V8j1sl07QAAABCc2+l5OFdWj23K4qgKE6i8X2fs
a8wAAAAOXvT8fGejT7MsrlqFCQCIkUAhSAFBAUAEKgExAoTAAFeeX0ujrABIABKhCoJAIQSs
oVChASVBCgQCQSQQSAhQCAAoIUJQRRACpSLCpVhAACggBRABCSsBJWZQIshAAABKwgAAt44/
P0csEiLZ0t4/rZJp2gAAAAc2el5OF9XP7csrlyIBaTqPxPZ+xrzAAAAA5e9Tx8Z6NPtyyuWg
ABEVUQAAAAAAAAAIVEKkAAFzLL6PR1oAJAAJUAQkqBCSolEqiABKoEAhlKEACZAEKsABACgJ
QsAICgAhUqwAEKlCwAJYsAhAJUQkrMsWQgEqAAIQSoEJaxx8OjlgCLZ0t43q5Jq3AAAAAc2e
l5OFdXP7ssq1mgLcnUXi+z9jXmAAAABy/wCp4+M9Gn25ZV2gAAAAAAAAAAAAAAAAACvLL6XR
1JYQSoEJKzLFkIBKgATKuIgkAAKCAJksIAUkLMoEE2BCgEqiQsoQAFiWRYQFSgRZKykSgABY
SFAhAKplFkJKzLFkJKwkqBBJAQpJUQlrHHw6OWACiOlfG9XJNW4AAAADm30vJwvq5/ZlncoA
W06i8P2fsYZgAAAAcv8AqePjPRp9mWVy0AAAAAAAAAAAAAAAAAAXMsvo9HUlhAJlUJlAiwQh
ZAAJRKVYQAFAIEyWEBUs2QBKsAACVYlUSFliUIipQsSzYQJksiWbCFIUAAILTcZUQgErCCVm
WLISVEEgEIJUAQEt44/P0coAtx0t43q5Jq3AAAAAc2+l5OFdXP7Ms7tIgVQnUXiez9jXmAAA
AIOX/U8fGejT7Ms7lIAAAAAAAAAAAAAAAAAAuZZ/S6epEIJWZYsSrABMsWATKIRUomSwEAAK
UxBSAJkAsAIVKRYVKsAAImSxC0hEyWEBQAQAFSxZKFSqpYyohAJWElZliyEEqBMoiyEKQsky
xZCWscfBo5QBbjpbxvVyTVuAAAAA5t9LysK6ub2ZZ3aEAoTqLxPZ+xrzAAAAEHL/AKnj4z0a
fblnXQAAAAAAAAAAAAAAAAAAu3P6W/riyEEqBMsWCZYsmWLBMoEWEkMiEAKCFmWmySAsoRMg
sBAAVLFSEIAAClICAoIAAAACoUQQskAAEIBKzLTcQAJVErFgEIAJUWscPn6OWACg6V8b1cl0
7gAAAATm30fLwrr5vZlncoCS2nUPiez9nXmAAAAIOX/U8fGejT7cs66EkEoBCyEAKQAFIAAU
gAKCFICghbmWf0d/VCAASsy03GVEEkIABKiSAShQAAlCxBVhEyEXGVAABSJVgICgCCQhQACF
AAAAABCpabjKoErFkIJUCZYshBKhEqIshJUQglbWOPz9HKYgts6W8X1ck1bgAAAATm30vLwr
q5vZlndogLQnUHiez9nXmAAAAIOX/U8fGujT7Msq7ZCFBACkEkAKQoAlICgAgAKQpACku3Z9
Hf1SU5EAAEkhYBIABKQqWbASFgqIlWSqQqypKZVEKAAAACFAICgAhQSFmFABKSKkKSCZYskg
kSim4gCqZRZCACVEIAAJUCEAAlbWOPz9HKYgUS9K+N62SatoAAAAJzb6Xl4V1c3syzu2ACg6
h8T2fsa8wAAABey1R2eB91ort596unVG/b1pwcnruNK6B6OjB9m3rbi4qrKTnLq69m6dWwte
ka52bsJ2Z765uaqtG7+mtju7n0K+LcuWuzt3Lz8+2tWgYrls1Fv3dDc3LUfPZct9vV1nw8c1
THN/X14jnsyzHDpjl58o1asV27ebfS9P4eewXWO+eDg2Zzct2TWXV1aA7/S3bxcGw+flLgm7
p0P39/1scOr/ACfJwHfv0V39/T/meVXVEc6+j6Vll0h53lVVTLzN6fq/IyzzjTz9Bef533cM
MI3bub/R9P52WUgTIiwAAAAAAABMgsIACpQIslCpViULiEyAiyEAqmUWCElRMoiwTLCKQqEA
AErMtma/Bo5YJIKI6V8b1sk1bQAAAATm30vLwrr5vZlndABQnUPiez9jXmAAABUxzrq+c0V0
znXp6Og9Onf/AD8/Cvo+j7pj2r5/Bobp6dH9HRbXMcNXZPn8XKnb16z3b/pTDpnj5M814cS+
h3eS5dLcnJ8LLLRPT00m8+fm3hzaOKvQ7/l3K+nTPJx5ThjyH3dvlXc+jn6K5ObiX0e/42WW
Y69fZPBxcodvXrXbu9qdm+fw8/ej6WA7+jovz/N+nhhyx6nrpeh+Hy8p1a+XfS9XJderrXyv
H5T9T18N27ukfP8AN+zjq5T9T1/Oy3tweflevT78Jyl63rZNr09e+R5HNPpelrLo7C7H5+Pp
3zfM5G9b2MT27/va9XWHleRzJ6fp4xs3dPeZ5WPbdnO3oepSkgAACVYAQFICwsoRMlEICgJV
ggkAAAhZQIpslRCVTKLISVmWLJliyEEqBMsWCEAAlRaxw8GjlALbTpXxfVyTVuAAAABObfS8
vC+vn9mWVwAFCdQ+J7P2NeYAAAH2tvnZVv8AG4e6fQxbo19AaNXQ3NzcM+l6HgXuXz/P516u
nUm7eXc2jm6X5OXjbv78LzzLlWGHaPBwco9vVgOzd1xxcXIPd3eZRt3Tz9C8vNw76PopPQnZ
fBw/Dyy5I7u1Gz9WrqLi4+DvS9EfTmPdXn8HGXd3YdnnvPn586wnNHqetSuXatHXXk+NxX7P
uejGdj+R43J3q+th27fl2rT115Pj8t+n6uu+jp6F4PNyDDXy16XqyvVfl+Ryx6nr+/HD5mWf
smHbXi+Jyb6vr4Xt6Fm/eDzt28fDxL7PufOy2dD+f5dpefvQ9JLsjn5ekPP8ziv2Pct0CQsy
wipBBMsWShUKCVYQJkohAUEKCFCUhVhAUgELMsWCZYshJWZYFkIJWElZlEWCEEqJliwWscPB
o5gIKDpXxfUyTVuAAAABObfS8vC+rn9meVxRJCUJ1D4ns/Y15gAAAZh0+DUx4s6+jG+nV9qs
jkxLLMvc3n+dzp1dWpN+/wC3jh1LxcWea8eN+/uwvPZNQnVvDxfSjXO7Z8a56f375Bt3Ro6E
5uXh70fRSdAcvNs/Xo+Nc+Se7tS7O1aOoePk4Q9H0TL6bX3T5vn8Z9/fh+ezr3i4NYb+rUvf
6MS/SmvtnxvD5I9X18k16t/cHBxZ7Pt0LWZfp58P3dFJ0Lweb9/Xhy36fq5Lr07p4uLnL0fT
gk9kw7a8TxOTfW9jC9u/LNWjo7g8rMNOviX2fc+fll2Z4/ic89/p656emFy3Vo678nxuMfY9
v42exKsCULBAJAlWIWkCVYEqiEKCFAICwSAEAALAAgKhBKiElQIQSohJliwSomWLBaxx8Ojm
AFtOlPF9TJNW4AAAADm30vKwzq0ezPK6oEJQx6g8T2fsa8wAABBnnV838nHr467LjXTq9uWd
xRNx7k83z+devq1Ju39ScfHpjo3dfcPHxv3d+GbNihmWvV2LwcOG7M+Pu7ut3KZBtzRp6E5u
Th/0fRy7Xr3lzc/xs8su16+Se7uLsPVp6y4eLhn0fR8OV+nMe5/N87jPv9DENmfc/m+dUWbl
KD6cx5Y9P1s80c2wefRyL63sQgAlehfP83Kdernrv9Le3B5+k+7twzd0Ek9kx7a8TxOTvW9f
D9u7qPzPK052dfUvmeXxL7PuUr2t4vifMyyilVye3HHkH1/Zx7ZtgACVcSgEKhSIqUKlWAJV
gSxZIEqwhQCAoICgJRCKEIJWZYsEyxYISVAAEJKgAWscPDp5wBbk6U8X1Mk1bgAAAATm30vL
wvr5/blndtAFtj1B4fsfY15gAACK2B1fMfE1+hx33TGujV7c87iiU7k83zudevqs1k+vHSnT
v7q83z+N+/vwzZsBJOy+Dz/j3Pkzu7YWUg25z6Ohebl4i9H0eruHi5n7Ovd3Pz5dr18k93fK
eyO1/O87CNuzXe3bsTVq2fp08Zeh6GJ5595+Z5nKnf3YT2eggSyps6I8/wAzLNWrkr1fZhjK
gDoXz/N2vy8fx89l2Tln1PXxzZtJKeyY9teL4nJ3qevm+nR8jO4zt3dd+T4/Evs+56pOz/H8
Tj31/ZxrPdIIqCEBQAQFIUAhQQFIAWJZJIQqwEKiFmiBKRYDIhIUCEAErMsWAAQkqJliwCEl
RMsWTLZmvxaecAW5Ok/G9TJNO4AAAAE5u9Ly8K69Htyyu2yAW5j0/wCJ7H2NeYAAAgz3r+a+
Xh18cduWNdGv2ZZXLZCdyeb52iero2Pp1codvd62HdPm8HG/f34bs2CDLterpfk5Mz14cdd/
dhuzaBtzRo6E5eTR/R0/OyuoN/R0PycmX4a+Se/vQMix17d59Ni3C9l614eTjT0O/Ec8+7PN
87nfs69W93pACE35xedsbm5+PvW9uGMyqQt6F8/zPv4auW/U9jpLzfK+ljjy56frwkp7Jj23
4vic5eh6Wxefm5h9P1su1c/Xfk+PxJ7Pu1J2t43icq+p62B7+iBLFkoACkAAKhRAUgAAErEs
2UyzYCmITIihJEoIsELISklQiVhIsAAEqAISVEICyTLFkILeOPi084Atp0n4vqZJp3AAAAAn
N3peXhfXz+3PO7agC2x6f8P2Psa8wAAAMv6fC9GWninp7MZ6dXtzyuqCdyeb51g5Z7u3CNm3
6M190+Zwcceh34Zs2BZ1Rw8WhOrp6P5OX5lcrd3egbc0aOk+Tj13t2cqdvcXojk5Muw18k93
eApA+nMO6PN87jPv9DENmzsfz/PxXbu509P1iQkg23ycfQ3B53FPs+55LklWAvQvn+Z9/HXy
36XrZtp0dW+V5HGvse18bPZJ7Jh214ni/A2Zcrer63wMt2Ya+frvyfH4l9r3fBb2p43iad6+
3Rnd3wswsKYgFBAVLFkoAACpYskImQWEKQAqWLjIAACpYslCopslQhUIJUCElZliwCEAlQAB
CC3MPFo0AC2nSfi+pkmncAAAABzf6flYX16PZlldtQBbY9P+H7H2NeYAAAg+5u83Lt/i8XdH
bgnRl688/QlS2juPzfP1Xv284dfYPpNfc/mcHHPf34Zs2KzfVq3Zzc/Lnb27P06Op+Hj419H
vxPPYNu8+jpXl4+LvQ9DHs80dEcnJl2GHJPd3AAD6kw7m83z+NPQ78Qz2dEcvJuPn08fev7P
x88x65j7MZ6WPY3j+NoDv9DTPZ3oiz0See3oXg837+Gvlv0vWrOz/G8PR3b36e7O2ZfY19te
J4ugPQ79L9ndMuX6+frvyfH4l9n3fBll0z5vlZhp08gev7Pjucn08Ndu3wZZAhQQFShYCFBC
hKFgBAAAUQSEBQAAASkEqlJFSACElUKhBKiElQBBJCC3MfFo5wBQbH4ej168rUlIAIJAJrXn
VzfL3Y+rK3FAFtNm8HVewtlKYAkECrrHoh499Ofurot3LcnPo5e7u20na/ncGherp0j0dFC5
Xhq7O8/g5S7e7Wu7b75j1Vxcekejo1nu3+xh235vBrzds5o6+zyW7z5+bePLz8U+j3/Oyzuy
dMcfHlOGHIff3eW5IAlMsw19mefw8m93Zrrdv+9hh2d53n4zu3aM7e/2zDdnDxc8eh6OGbun
pXzvK2Vz8uke3vxnZs2Dz8+Bb+jW3T1dI+d5f28MOU/V9fzsujvO8vLNWjlr1PW+ZltyTXo7
B8jx+ZvS9LWnT2DY3PydQ+Z5fIHr+xi2zfmenn6u8rycD6OjS/X3fax17r4eHlf1fX+Jlmoh
QQFShZBKQshAWASEAAKhYWSBKsJKxLNkCFFQspQVTKLJlhBKgRYISVhJWZRFghJUBKshLcw8
WjQAKS1MfPjLKUQAAAKqvL6MrdWu0AUlqY+eSxJSICkKAyvDHqrm5c71YY3nloLq6tV79nW3
Bye1jBz51dWD7NvXPBwXLKF5t6+zd/Ny5LjjQcpd3bs7Rq3Do5yYNs24Ps2bx5+aT4WWXK3d
3bo5ufbmjRJiWWzmft7ABlOGvprj46yg5r7OzEM9mxNerpHk5ck1a8W27NF9/frXo65X1THo
nz/M2by83kt0/wBnZo/t9DdvF52xufnkwHf0aD7/AEdoc3Hunj4qZedPR9PorzvLuVTHOHpe
n52XS3m+VVURzB6nrfHyy2hzcu/ODz/sYYYdt3aG7/QwTf0ygJCzLFkoVKFgIAAAAUAEKhSW
UiksWSkrEqkCbIgsWAAQkqAISVEJKwkrCSqVZCCVAEJbxx8WrnQAKCmSkgWAApAWsqWsAAgg
oSiFECFpCpC1p6aoZEi2QhYESKgRBKAyWSkSyhYCKmIWUELJAARbMQAXMsvobui9JYuUAALd
kgt0CkBYSVIJWACSUpUCpIEtVxuS2qhURZMqwhUq4goEEoCkAACUoWEKlipQQTKsIURErFlR
EqwiZARYBCASoEJKwkrCSoAhJUCElbWOHi1c6AAFRAAAAEgAAAAEUgCQQACUlRBIBAAJTOde
rF89nzbkJAABABIABABIAAAK8svft6lIhFBBVkrCTKAIsEyqBiZEkgEEyrAQoAAIUEKlXEqF
AEhZCAAAFBAVLFSxAhZCAQsyriCglIAJUQgAlQBCCVAmWLISVmWLISVtzDxaedAAAKAQoAAA
AAAAAAAAAAAACkZFjr2Jq05vq157q18V+j32WYAAAAAAAAAACgBct923pUQoShYWUpJlCwSR
LFkgIVKsICgQTKuIAAAAKlmyJQsIAUEAABUqwgKlWEAKgq4lBCpVxAhYQAAFkACVZCAAVTKL
IQVTKLISVtTDx6dCAAoAAAAAAAAAAAAAAAAAASVydI8fFuLRorKWXPXX0aN6eqFAAAAAUgAA
AKQFAC4vu29SwgELIQoAAASkUIJEqwAELBIQAAQSpIWYKsSrIJQoSrCFAAShYIJAQoBClMSw
hZhQAgAhJUCElZliwQkrCAVTKLJliyElRCAW5j5NWiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAATG/uPk3jo
5tY7tuB7duEbduI57CxQAAAAAAAAAAAAFy5e7Z0qMQCgAEKBBIliwSAJYsCWbAgqwAgKJIlm
yBBViVYAIlmwEKAAUgAAAAJAJUEKAAIIQSohJWElQBCSsIBKgCElQIQW5j5NWiAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAe+Ydo+Zwcpd/ZhmzdNQAAAAAAAAAAAAAAC5cvds6VEBAWFkISFmVYUiWLBISF
LKCFAlAUgICwSQtSQhYUkygBZBIAQpAUpCFBClICACZYWbIQAAQsJKzKIsEIBKzKBFkIAJUT
LFgmWLBamHk1aIBIIAJgRUyrEoAAWIUlEkAAWJQsShYEKAhZjZ+jnz7Vp5y7O1QSiSCElQAR
UEwoJQQFkgACwAJa7fdt6YBVZCGQIAAAUgABBBICgIKsIAADIgBAAVCwBKVRIlqsghJUpIWq
SKICpVhCzFNsoQpABK0IBKiElRCSoAAAAEJVMhFgAtTDyatCFJVgEEygTEWKSzAEUsShZONE
UJERQkA2Lp0bY0aB8q5c7dnZmGvVu7m5hqrfuz3Vq19t3fdx17o5tHgt0R1dWvN2+BZcjeXL
ybW06fmW89dnXhme30seruDi1bv3aZ6OrbGjm2Np1DFM89G9XVsLVp6C4+Tlnv7sgww2/wA+
gfOt5z7OzZmnTtHn0K+Hns0/3+j0F5/mLZjRPf6G7uHg9ElJpTt79t8vF9LDEaq6+vAN/T9z
DVvTh4Mz06fDldB9/oYNu6jEqFBKAAoxAABUqwAgBQQAoAiWQLAUgiWRYQqVYQpSEELICAtK
AACVAEIBKwkyyoiwQkqlkiwC1MPJq0QCQQCZZgACKkRFTCoAJIJgRUgAAH1MZvjl49xaOfj/
AND0MRz2e2N383J97HDn3q6+luLkwfbnl+GHPnV1bC1auiuPk499D0MT2bR0RycP3sJzz2dW
1OfTuzn5uLPR9H68x7G87gxnPLkT0PR+hjOi+Th+/jjy72d+PZ5dZ8Hn5Phjzr2deAbd29eX
k3PzaORfQ7sL2bvrY49H8fFmGvDlb0O/5PR2bC5+XqDzfK577/R1J19mY6dPVXl+Vo7t7dM9
ndkeGvq/yvI1H19ej+30PBln195Hiaw6urVPV2bq4uHYnPzcb+v7cVCFECWbISVAIIZShAAU
CFlAlAUYpSqJCyiVYQsFRCpFAJVhAlKsSgLEoEWIiwSsIBKwSQkqISVAEICyAAW8cPHq0KQU
igWYAAAAAAAACpAAAIMv16exvO4OKfS9L4GecnRHHxau378H2bezvP8ANrjjz0fR8Nyk614P
O+dcuW+7u+3hj2X53m8V+l6XzMs6pO3PN8znfr7NV9HRkevXsbTpxbZs19t2785eXLMNXK3d
6P3MNW+OXk0N1dngyy8lu1tHP0dxcfDXqemWuTrjg8+teRPR9H27en3TDtrxfC5J9b2MO27x
3B4ng8xen6mu+jqhe0vG8PQff36r6u3J9Wnr/wAnxeXvU9XXW/ryTXp7A8jxuNPY9r42eyEA
LBIQFBAUEAELIIJAEoC4lSqICFAACUALAQAoASkUlAiwQglRCCVAAEIJUQgAlRJBCUYzy6tE
EkAAWSoAAAAAAAAAAAAFcnbnm+ZoDq69P9PSOuvO87kr0e+zL3J5vmYNs2cqd3oTQ3hy8u+e
Tl4a9X0twc3PtfRo5D7/AEJWDr7g83Atu7n/AK+wZTq17c0c3PXZ2b+4+TK8MOVu7v23o5rC
6r6OgDa2jn6P4uLhj0/Uqt3Fzcu9+bl+JlnyH6Hpe3b0+2Y9ueN4PI/q+vh23oqO4fF8Dl/0
/V150dJl2j43haE7/Q1T1dl6M80c2I7t3y8s/t4auzfH8bjz1/axvZnCggAAhZUhBBKkAhZh
QAICghQCAATLTbKQswRQAICgAhQIJEsWAQgAlQISVQqElQISVgJKiZYsgoxx8mvQklRCFkiy
VAAAAAAAAAAAAAHT3DwXDl3u7sgwx37ycnMXd3Sd5eX5Wienp0F19gGyNGjrDh4OI/S9PefL
ybV06cezykiXKcNeoujfzh2dwlOrPP4Oeezr2zz6Mrw1829nZ03xcXLXd3+DLIDa+jn6O4uP
hj1PT+7jh0lw8eJbc8/1a+Q/R9L2bej3Y49t+N4XI/q+xh23oqTuHxfA5f8AT9XXnR1DtLxv
D0H3+hqjq7JCFzDTo21y8W3uTk479b28b27EqwAAQATKsIWCUAiZSAKIACAAFAgkRFSQswsA
SrAIJBETUEyrEKSxYhQhBKzKIsAmWLISVAEyxZCCVmWLBbxx8mvQAABIAAAAAAAAAAAAABtz
n5uhePl4i9T0tu83P57dTdHRVJ3f5nlc79nXpbo6wM51auwPP8/jH0fQ31ycvlrnzr7AJPLb
4MshBvrk5N383NXJcPNbrbdt5m7u62oG1ufR0fx8XDPqep1FwcOiOvp2np59hadfIXo+n7du
/wB2OPbXjeFyP63s4ft3VJ3D4nhcv+n6mvN/WrtHxvC0H3+jqrp7FmX6dPQXB5vyMs9W9XV0
/wCb5nHvr+1jOzbMBYIlkAAE2QgKAIJlAURBQsIBCzKABFkoACoWAGSRRSJQsIABCgAQkqAJ
liwQElRMsWAQhZJliwW8cfJr0AAASAAAAAAAAAAAAAAfbww7Z8zzePPR795cvNzl29nycs4T
tzzPM0r09WjurqA2Dp09b+fwcS+n6W/eTk9icsd3eAUgGwtOnpTh4+OfT7t3cvPlWvDlzu7e
tODh1fv3aW6esg2to5+j+Lj5t7ezJcMND9XXv3l49hadfIXo+l7du/3Y49t+N4XI3q+zh+7d
UncPieDy/wCn6uvN/Ws7S8bxNBd/oap6ezI8NPW3k+Rzz6Ho6t6uv7mGrszx/F489f28b2bI
AAAlWAJVhAVKFgASrAACAAqURZIACFIUESqAgkIVKIskBBEyWQgAlYSVQoQkrCTKJURZCSqF
QglbeM8mvnAkgEgAAAAAAAAAAAAAAR2Z53m6t37s51a+TPQ9AQdbef52N57Ob+3tgG4Obn6M
5OPhj1PT3vycu3ufn4m9P04AAEdTcXn4bs26L6uvf/JyZVr18q93obL1c3Q/Fy8X+n6MKNra
Ofpji4sB2beVu/vsW795ePYWjXyF6Xpe3bv92OPbfjeFyP6vsYdu31J3D4ng8v8Ap+rrzo6h
2l43iaD7+/VPV2bv4uHanLx8e+v7UL9vDV2b4/iceev7eNbNhAAAmSwgKCAoSiLJEoXEqULi
ABMsKsACULIJCAFBACkBQQJksImQpuMqISVhJUBEWSsJKhChCSsyxZCCVoxx8mvQAAAAAAAA
AAAAAAAAAB0NycW3ebRpbp6dC9fWBvDl5Nwc/Pxj6Xp0iOouLg9bHlPu9DYenV1jwcHJ3f3a
73b5B9PHH5eWXuxx7c83zOQPQ9HFdmzf3JyZVhq5W7vR9cx7e8vy+RPR9DEdm0bX0c/T3Fxc
geh6GE7No37ycWw9WvkL0fT9mzo9sx7b8bweSPV9jDt2+pO4fE8Hl/0/V150dQ7R8bxNCd/f
qjq7OhODzs30aORfW9gv3cNPZnj+Lx36/tY1s2AAsAmFQSgAKCFSgALAlEWCUAKIJCFSqIAI
JCAAFgkIAEyWEpJUTLFkIACyACEEqIQASsBJBRjPJr0AAAAAAAAAAAAAAAAAAbE06esvP4OP
fR9DC9u0D6mOPZ/m+bzz2deo+jpzvVp6w4ODk3v9DBtu24djeb5vtk5l7e34uWW3dHPek547
O3a2jm6A4+Xiv0/TpOh+TjyrXq5O7/RqOqeDhxXZlz/19cLuLn5ehuPl4c9T07awdEcnDn+r
Xx56Pp+vZ0/SmHanjeHyl6vrYls3zZ2r4vh80el6eAdHVSdj+P4mj+7u1L1du1Obj6I8/wA3
lP1PX8Ny3pxefsvm5uQvW9nFNu4EBQlWQCQgBQQAoASrAEsWSAEKlWAJQsCUBYQoIClIAQJk
sJEsrFgAEIBKwkqIQSohABKoUJLeOPk16AAAAAAAAAAAAAAAAAAPXJ2Z5vm8Wen6dsAGwtOn
prh4vHk+hi557OrU3R0wFynDT1DwceW4arLLVm/bzl29u5OXRurn5ddbtvMvZ37x5uTdnNzX
Y1nu3c093bvLl5d383NrjZv1tv29F8nJeTGMtnIno+huPm5d+cnNXZhG3fzt6PpdYeX5H0ph
C1QIiKrKSU9kmourr0N3el1h5nj5Vp1YXu385ej6HU/meXZXmH0vVxfbtAICpVgKYgoABCpV
gSwSBYlihKEKIWUCUQTSFgIUsJKAFIWCQhkQQCEAAEqISVAhBKiEAErMsWQgpxnk16AAAFIA
UEKAAAAAAAAAACPs44dA8nHzN298UAJi6fcx1/Gyz86xQArk+7jj4bfm5ZkmFkywpFEkpWYm
yJQQSQomokryy9ezokAAAAG8eLz/AKeGHPPoepdT62Gr42e2FqYwsEkSkWAJksIAIZTAEE2E
AKlCghYQAFSkigKpYJspBKApImSyUhZQpCpVgiWSLAAIQCVEJKzLFkJKzLCRYBMsrFkIBRJ5
teiAAAAAAAAAAAAAAAAApBuLm5/n5NW7+gAAAAAAAAApACkAAAAAAAuXL17N4ABUBRBtbl48
u1aOe+/0ykSxZKFiWRYCAqVYQAQymFgAiVZKFkiUATZCFRFSCJRNkrAQkKJAlCyACUKIJlWQ
soIAAIQFkEIABMqoQFkAAhBTjPLr0RQAAAAkEAAkgAAEgQoAAAbn5ObVnTu6d4OPlnv7vHlZ
AhQACApACggKQAAAoBCkKACBXcvXs6FgSkKsAQrPtHNsXm5ufPQ9EoEEoUAEBSoWEABQAUkS
zZBMpCgLCmIKAlBAtICFCFBKsEAkAAIVKqEhKpkBFgEywkWASsJMqoQSohBMqgKMcfLr0BQA
CJIoTEAACkCQAAAACCQehO5vK8uxWl+nq0B19hBJABBIJBBJAAAAAJIIJIJABIIIJJBVcvTt
3yBBSLAVCqipLakKCAAFglCwsoCAAAFShZBMoIAFBKAAFkEygBYQqFhUqwhUq4hKVYQqURZC
SoEJKwgAAlYSVhAAAJUAUY4+bXogAAEkkEkCgEKAExAqYgipgKQBFSTG/wDk4/pTHnXs7vOK
QFIEVMSQSCAKgqiCQQBSAJiKmIoSpBcWAIpqtfRs3KEBSSAECVbCSFkWVSrBTJSokBSAKmKq
iKimqYrWSKiKYkVVURASotrIQsSFmoJAILoQsLSwqZzEWSUAJWtJVKspBBCxZMtNxAAErAQA
ASqFAACEmWVtzDza9MIAAJJIpCpiKQFTEUABMACKmBFIUAmUE2EAEwIFCYipgRUwqACYCgxV
c/NbxV2QQQTUrNouFy5+hchw2fJYeLLGzMGVotol9ayWEoSaljEUqIqmPVbJ7Zsya77h5j57
X8dr8zCJIqpSimy5FVfRm36t2WJCfNYfZdFuavsNuJXn+w34xeSrG5G6PpOqxcPhXl92O7xz
X8XPnqiIpX6lz8571+NNX35u+dcfA1Qy+u2/RZfdmyymLtWQ49knqxx8uWr5W2fax3Y7eb1T
YuFLD2Ybfo5bMVy5vB09MZZQghAABKiELIIQSohAAAKpkKJj5delcYJAAJAAAAAAAIJAAAAA
VKsIAAAAAAABBIAAEVcnJ5efRMxu20rXVNyLVlPVcqI9rZkWO29MPsNnxMWA3grtqKK3lh62
E5cebOrR18olw+rN1+vv5bvr4Z/Kyxxua/lXTsbDq8mUzvDo1ls48mw24Blo+ZddtjUtEF9r
LI2z6F3ZTjv88l3KemTGGr60yxnLX72zKZs1I4fElrKW5dlPSyOdX05hiufL8LHXh+XH5Zjf
tsRaTKZ2bGdv0EstWo3F8NprWTOJ0fXx2Z9NsatmA7NGSauz6Eyxjf50ZXOcOrCtmqhclx3f
Tk8N1fBY5BLons0O70WVhISVhJWCQBEWSsywkWASoAhJWEEqKJPPr0kAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAADGTy8ljl54xx+7Xw5jXla7aLlSym25ZRES7Yx6Mz19GsLw+/G6w2cuS47M/n
VlOO65NfyTHMtGss+f6K5JOjaM6fp47pj5eWOg9nmZ/jv+o2e4+ZNUGeYbdY7Ob4t1Y7jv8A
j7OalPdjs6Gw9TGcteXzpxm8qvhOb6+G77sy+bncWuv7kzxFy4ow8WWoWrc7w9DZM7MF2efk
WOzUmXD45jJCee3zy7z1+hlTtTDUGfn4VlyVRFeGZbC17/dHlwuaauyhjsPR3fQ282l+zj3V
r69M582c3pyXDd6cddcmBbeb4M14pumJdm6/398sosEyxZMsIqZYsEIJUQgFUyhJWLAIQCVp
xnmw0gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMcb/Lz/R5tGWas9083o889Pl/Kzw+fkuTbdx3
3JfoTot7eTxZ6dlaurM9LB7o1Zlx/NywzPXt23r68lx6vtTX8vLHWGzl1ts1dFaPUxnZqzfX
vvyXGOEZ6tJbOLobT6WtsuXa+HVpHbwfTk+zi1ps1Zvp3eLl9L7urd7ser4HZ5+xd+NFz+zM
tQ7ODZOrdcXC8ubIbngmWv6uOX2G3DsufVuXJXFuqLfp4btiY92cLpvLgx7LnqrzS20nNlWv
fsLHqox26i2eZ4CqymSV80zy/DZvbj7vIzzHn67kyiW5t0ae9Dy83xzxbPXnGv0PTjq9tv18
Mrk16c38emuxb6er093fVlYAISqZRYAESsWQgErMopsqliwACElaJPPr0gBAUAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAABXi+1xZbE5Jl2mfUj4W7DH858TZjVxex59fX58+bHOnyfHnzUZ8/1sM9p
4bvq454dNWn8/Pty9H83fhO7XtzT0fMTGtunE9mP0Zsz/T0fcZWMcLNy0jv48Py0enC+HPVR
hnfuPhuPsl8uWPrxvgyxvs85m74mN+7js2bevD5o+xc/PdNiY/fw3YZt0/AY5VMvk3Xhk0/M
ywiottTLfur6LKJdc5eVqjZwXJLKWMrlOPVszX2Zxjv+LlOa93iRFopk9C1FK5fr27X4+/zM
tj8noVFFnxt/PhfVx7ew6NY7OL6mW3WGfLuLR2/Ox15ZMNM9erUvQ9XV1+nt7qrlFkJKwlUy
iwQkqhQACJUU3GVAmWLJliwUSWNWoACU9LAhYJBYuVtQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAmNXHy
ZdyzbWjpuNnlzYttww66MQulbcuE2XZYPp45Z5r6fq4PHebVd40v1sdnpx2fStySbqMsdnau
znnb5m9NXfj+Wv7DbprZyY40/Jy0yt0upXJQyu2CwudYb8wbNha+rSO7j++6NU5cW/8AT6WJ
56b2M2nht592cdRRZaxvwMtHjyxmLVWV2TO3McPRxhwYDs4fNcUfXmW29Hq/C192GbPO3Fej
ANvHqO8dxjXFVRFyqJNha933de/7Onp2Rw+pdy11544zu0az6uL7GnfkmvOvK4hv5800Z/E2
8308sNI9Wv4O3L39PX6e7um5xZCSsJKwkrCCVhJUAACEAEqBCStOM82GuZItmQfRxx6c4fP+
lJi2e1Z9rDH62Ovmrv7sN2bgABMoiwAFIJliyZYFkyxYBMsWCZYsAASrJliwpAAAABMxcnHX
y6NgatzLKMtvx7hjefNbtJWsJbmVdn3Js8uOGT45ZNr25Vqx1dly7aw68az15Dju+C105bM7
w36G2+b4Mp8xlk2HRiWXH8TLVTMos9KXJbdssapfuTPNGzZGnoy2b4MfyuDZYYDt5M1w3+PH
XTlb+tqTbyWLL1xCIylyW0e1l0Po9vzZbtGbPC+ddVlPr6+rdPne5rfr4dc9fk/cw29L6PV+
Bt0827PLs427VMXVWXLPt4Z59ry+9p69p8fo25sqkoPO2Y/08bWyXT1Ws9OP7dOtejizrGaQ
69Xwd1+j1dXp7++bkIshBKiEAAlQISVAEIJUAQkrTjPNhrAAG+uTh+Fls1F09FKbd5ub7uOG
hevsImVVkhYZAAAAAASELAAAAAJCQoEpCgAAShYBMwjj4qefRXjj6bl5au5WKrlzN0eaYfGy
w8kfYZ/Zxz88x3Hh1/HmrItd1plx7k0durNvFgDViGeu5ctsYejpbb5N1lnfn+3i/V5XydvP
KzFw9VZjN+Szs+O0e2MqwzyiZ/cw22j05ZfMz26H2eZ6G3bWrv8AvY43pjobb5utdnPeYxFV
WiV80txl0Lr9TIp1Yjs5dE5+TCZhy92zeD2tUd/k4h0+fm03bfw6foYdGosufWGzgguTKtPL
lj6F90mydez6cy+fljtTz/X+7p62OVdl264qJKJlRjnTTLGjdx8een5lzZn7Ozp9/b6M2xYi
LAAAABKgQEAAlRCACnFYw1QoAL03w+ZqDo6MB3b7ab/5OPG889RdG+uzO9Ov52WXnbPhZ7Pf
jh6FL9THDFdm3KNer52V+Rlsg+pMMv1asE27/PbKfTxxqIPJb5bkTMdeqgxLZtF6TPNWnCNu
7yW/UxxqPk3P03GiWisi16cZ2b7kx9Z4LkPv4a/rY44Xt3Jr9PJyZjy8+F23Lhsyb8CznquW
cSZFr9D4WXHlM6NZ5c/1GWZYdNyXG3LsrDLQ94cEwwyrC4bt1+o8hWW7jRbk3L61zG4v2eTZ
Y3cb6Bbk7fvrT6eOZc+uM+b14th4dOb47NcZc2O3DKZvyudeB7ef5WWn2Yb88wfex2c+b/Nw
C6fTMSTRLUzquWbOm/NnnmP3ZtwHPg2Nz+h9Tk79Meh4HyNmucc8hx2b7x7bM2YLs59SXit3
Cpa5d5a+jANq+ZVpx+Nlr2Nqz+dr7tlcHprapj9Pby6738/j245fxdno177TZdY056+SfY8O
1uzyDo7I7+6xkpYgAASoAEIJVCoQSomWBYAKMZYw1gAQdded5fMPd34/nbTHqDh4dM9PRhG3
b0xw8eAb9m6eTTqXp6cG27epeDz9Zb+j6Uw2Jz6tBdvXs3Ro868w9/o5Pr1bv5eTXe/dsjn0
8yd/oTXQHFw53p0+e3VPR06h6erfHJxfLyyyvXq1lv6cQ2bd88nFZr3YzSXX19Sef5+guzt1
lv6Oi+Hh1T09Gw9OjaHNz8b+p6uaatO2Ofm5z7e/M9enY+jRkmGvRvV1/GufQvDxZDq063yz
zXHbmk08u7e3cOPPtHHRqu9+YzzvhO3SWd2ljy63X2Tsz5yYK0bYjkTDCWNK1CiUGxuP6DGt
vBje/hsMZuPsmX3sc8hx2dC6e34eeOoNnJrfLRtjV3feyfEuvLsN/wA+4ebLD4yZXhvTLEdu
uMcPrturdnF8ppqKCpfIm1tXf9K5+3Lf9THr8rm+I0/MunJMdmit/nefBcX1WMc/pMtq4ehr
PPh+BdNs98yyebN26/Vv3P72OdqtabfKxnDm+5zd2zeD2PQXctWLdnma438fQGnsx3bMZ5ur
N+bsszPC+ji5s9TxvVnt+v19V/u9C3couKIslRCSomWLBBIAAgKAhCyQgiPPr1gAK7O8ryeN
fU9LyFpj2P5/ncrd3fnWnV7phpnp6eiePm11u6ME3bekeHixXbnpnp6uxvM8zmbv7vn5Xozh
4+VfQ9HqHg87nft7fkZ7Oq/O87mPv7vn3LLdevJdevK9evXu/d8PLLfHJy80d3dkuGveXJx8
99vd4mX1Zj0jw8XKfoeh0nxefpfq68Uz29Yef5vMXf6FyOj+Lh5a7+/a/PzfSxmlevr6c8/z
+ae/u3hy8uC7d2wtHPqlv2Jp3fQx2+jHPOb4+ost+w8d2PXo+Q3Z88nUDVgDLpFz6Hufz5d8
TDm46smPJ+GMMKl89lUQuT3p9WnowrbwXrPu6ezPeT1qWOPdnj7hx6fRhjlMz1Dt0aX2ceRt
u1tfXnuvd9NsssZNP58u2serVGXHt/Dt0p0ceb6+vUO3y8SmpZWti4/Vx2br1er9xtm9dUl1
j4bq8zTzft8fzrCSTVzFBclsL57PtVkc27w1+59XDD3Nl5LN2fKnD6MOPGOf0ct5uyiX4XTw
4D2eZtTHt8jGbhrhhujg9Sxhtw/dr5l9b5/057vd1dfo7u2csoSVhJWZYsAACFCEAlRMsWQg
lZliwUSWMNYmBB65j1753l8a+n6ltjbYdteX53Fnp+l1PwcXMnd1fMyy6k8/j537uz42WXW/
ncHKvod3jt7F8vz+OPV9DNNOra/Po0B2dfVXn8HJfo+jXL1Dw8Gg+zqxfPZuDm5sC27+guPi
5x7u3afPz/Iyurd/T9OY9RcHDyT6PoVJ0PxcmF7dmq+jo6183z+U/R7vLcuwvM87kD0/RzTV
q2nz6Oduzs35ycmD7tuMZ5745OTT/T07y5ObmHv7eqPO4efuj1vvc2GQY7/utGWXi+XNeAZ+
vTLNw2dh4/L2ePxpewsMOS87tqTzF3B9yTn6Syx9bKyxuy5lr37Ex6voaurTuziyvm9L5t0Y
n1ed8rPnnKZ1z9eRZPpp9DLZoXPz83x6s8x27Sw6beNtssUz59Y7eXfOjvxvPRlWvp1Jv4ox
1aV281ct2y3H1Zl0Pz9vv2br2PVhGWjOMOii5Yrs06fvn4Xly0r6mNos23Zl6ZhQtC2zo7V6
OXZdXjm37ONuyXbLJrzLk+Zr49j+d71UtZjfTxeXr4Ph7svq6ctla9mM5c/i0dOQ6Oz5Do0H
6vgYrvnr6un193dVc6bjKwkqJlhFQkqAlWQgEqJliyEErMsWCiSxhrEiIrKdWvoXi4OT/S9G
0x9M19i+Zw8aen6PX/m+dx16ffC9b+dwcmej327OyPL4ON/T7/oydWedxcgel27a5tPukwLf
s3pyc3Mfd3VL1d53BzP39fyMtm/+Pk0J2dvXfm+dyH6Xd0hxcWnenow7ZuyDDDoXi4+XvQ7u
meDiwDdt1H09MJ2H5vn8c+l3+yTq7z+Hkj0fR2Ho1bd5+bR/X09N8HFyj6PbmOrHcHLz6n6e
jWO/d9LGdIcPFzR0d2Xad33sNuW48ew5wwvNO30/TcsWw5eqdfDxlssr2Tr18fbM+l8MfnGt
6wFIxy+VhjufL0ciw24XOH78yzjXs1nqyw7Zo+Nu5PJlq8yxjl7ZlbLlmd4bvBlrx245jNv3
3Rm2rL2W4Xdf05ln+HR9eLdytsrl1aS2ed8xq+dkwbKWo+jMujNXXjbPZGPRqTdzbD1dOMZ4
+9nzVu8n0zFFNeeN7YejeuvQWfHfiqzyy5xht2rh3Zpen6WO2tjaltJi2fDrfLh3L5H0PtLi
07MNWeh5v0csto6dvzGrANnLjMm2ePur2b/hdWjTPXzuno+R39VNsErCCZZWLAERYJUQkqIQ
SohBKiEEYrOGuCQDY+nn2No0c3d3ZaTKdejobi5uUvR9Hsjy/M4x9T0DHrjzuDkf0fS9U19c
edxce+l6GZ6tW6ubRy/3dfQnHya93bfmZXdvLz8y93dUdfebwchel33JN78nNovs6us/O4OR
fR9Dpfg4NKdfRiOzdtDRpyXXh47b7HSHV1VL9DHDqDg4+TPR7co147v5eXmnu7vdMemODjwT
ds2hzaeRvU7ttcun6kx0d1dIybXr6G4+TnLo9T7+m+vBuTXxfCYfeTSOdxK5/Ec/Y2rXxzs2
fXOlsNfLOzZ1Lr16DyzxSyqPnYsldGxcOq5jrzTDfqK+b52GIZaPPZVZMlwuY5QtiWq30xn0
3WbGOX2cdnoyxyjHdNmm8+XobV6ONtWwseqljamP03NgOWnybOu/ObRuWndXnezq7s83X2/k
+7r2fD2a9u6en5G7HEGv5t10S2yF+zls2pp7vTlh5Zq05s5rVxtYtvauzabb8jHDW+zDJJv8
1bV1dGgdnnbS1M25PUu6ui5cdO9vl+jo2bg09XnmrFtvPimvVlOzXp/PX68Oj7t2/Tz34H6G
z4PfutWiZabiJUQkrMsWQglRCSsyim4yohABKinGWcddMkrINyc3H6o0b19VmY7L082xNOvn
Pt7+wvM8zkj0ezN9Wnd/Lp5J9HvynDDfvFy8s+h3bU5+fJNeGhezo6o4OPQ3X0Y9nn1j53Fy
B6XfsTTpzvThh+3Z65jjuefzcsujuLj5P9Dv3Zy83ysmpejo6j8/j577eroDj59WdG3XO7bu
nm0a+3bd+8nJyv39m/8Ai567OfOzrLBLHszzPO4x9P0M51a92cvPyz39mx9GrGdl6v8AO5eS
ezv2bo1fLxz3Hr5sLy6vA15POPlbZn9nGdaa8OQdme7phlON5q2Z9BYYY1Wn8rtTBrR0bmnq
/f06/tYWmZc5bfB+M02zznoW4lSJaLbMedlmc2bD17vpLk96tWOTJmczHJZvxC6PJsmR6c/J
syzbDb8mY53hr0lvnlyyxbHm2L5/ra66/P8AOYj0cc4rWUqxvQeHdoPbw0MaZbK+auj9XtZF
dv08MbVw0hv83Dbq+DNf0sbnWvb8fLDLsc7WbYmPfRNWEbNGS456lnPk+jpzKZfdywwXqw2b
z9uqd/FjbXsjVuzLVedOjk+ZlPDlnXlu9/X0+rv71yiyZabjKgCElRCCVAhJUQgAAAERY164
QDLNeroLj4vLk5w7O2i49IcPH6ZOcu7t2Bo1bw5OXQPZ0bz5NGo+ndhu7bmunVovr69x8vN8
jO6z37+k+LiyTXhzH3du3ufRlGvX8vK88dvX1h5vFhu7Zz52df3MMOxfN4NH9XRqDq6On/P4
viZZ6337dY9HRsnRo6P4uPEdmzQ3Z0Yzns7J8zgwrdnrPfu6E4efnTu6dZb9xaztHy/P13vz
5x7evrHzeL6DDTHT0ai6ejobj5trc2nW2foaW2ToTRx4i9b4Wc2xh4+J5bObdrsvn048aeyy
6Z1znnawjLLq/Thj+TnO55Ll7OW6ssj0z6WF8dnPu3xcac9aVQIq0W8cvTljWviXe+rv+0wx
WzHD6GU+1rvxsteWY7fmybgx6fhZ68PxxwnZp3Jh3eSa7Wez6uOWrcebA8+euWjJje7mnG3j
7jPamvt0XnxUZYTEx52W2r6OZY9WZ4ba8caGPwcubVmfDguzT4JKqymbM8w9Ha+noqu72zXi
eWj6k2aw28G5tHZrHb5/unRi11fYwZ4zxaTFcub4lwwDZPO23duXt6+n2d3oTllCTLTcZVCh
CSoAAhJUTLFkJKgAAUyWcNcAEghLTG0wgrZVFtjCUrUxKWCQSRVcQlKqmSCFuFJAWtKSBZMU
rJK1JbsiWUuKIFxpmUElS1JQlCCVBb65Nz7vs6tvhmn6OtfuOOtX3c+rz3ZQ14nr8/5M57i2
6yW7/VcvgTV4ph50zHDu2hh2ff0vfhPqYcvOu7zsOy01MIS2y8cytLcPTcbuU8zLcWnt9GWP
pwfRXOcOjmzf52PsK8scx17th49Oc69n0st3iX4jRleO3X2zlwLPTiuWnDbNi8/VjG7n+Tlr
9Uz2Bhv3Nh24/NfzWjQ2/ltpZZ+pOg9Pp6+26c/x69QZ+ftXDrwm6c31sjNNbdO5J3ROj5+O
jLce2ls9bHDsuHW2XJuLD1fizzcV2Y+yassnTlerv+jOfVuzRsvVu+Xlzcm9XBZzzpy3e/p3
+zv9Ccs4QQglYJAIJBCSsIJUAAACElaZLOGsCAEhLSW2AuMhbY0gAAkLIJIBCQSSQJZsBQSA
pBIliyCCsLBCQCoqW4sFtjSAD0TLJNG37erP4mPNVJ8fDT9bLZ62z7WW/wCBNE3L4k5/jTm+
zl0fauy9N3ymvxNNma8lw7Ps4YZzz9GNOTOMXPWfmfJz1paVtrZlqWjKD1MbuOzoLH0sgw2Y
+5NN5c02Y7nqmyjG1Gba+rL8tnmmzNJ0asy87ojV6GlMvPxrZhgGeq6vu1b/AJe7lrlyTHb0
Tq9P3Y3AcufBtvJj0z+zq6vhZ89rLRVZZt+bMaMpTFFlNv0ccrrP6Wvp9OOf0M9e9sPT+hN9
+Y2Gv4V0edq8+Wm5jKGGtdt+tNuRS+zDLYWHRQ16kz83zbM9RdE9HV1+nv7qrYERYAJUQkqA
ABCCVmWLIQVTKBYKZLOGuYVABSW2FtBWopYwCAkAlZWqFAQEBCwFJKGUkBCFEEqCUoWtRSxp
IKluLcZi2xoYwSi27Msi0Z+3Tr+Nhq8s1fPuv2TO1J9Jsi31Xb6D0Y5Xrn6snx2vyJ9WZ/On
N4EyHXl9/VhZw16vc/juN+43zzpTM6LLSbNx37HdGss9XlxbBw6vrmh8/N+YlVnnLctZ519V
xruX1orxs27f09/gc2kejkuS26qKF9a7e09uwcOnE89GPXVjOWrHcdnx9nPRlrlK8cpls228
pbj2ZYZHp7874fa+rz9/v17b6fE9Dx9hbsfqTdfT1sLeOv2teA7OL5kufY+hpLdxbm0+lhe7
jyPRsyCZVWWsc/Nt18vdvm+Ho6/T391VyiyZabiAABKoVCCVEJKzKIshBKiEERZw1zEVIIII
ShBKkhIJIIBIKmQkAhIBKwkJIUCohYQSsISWQJSgqWFJSgkqWtkKUpDGCauS+/nws6NFrDX8
ua7yF+hNmw8vQxdzZY7fWzvRil4/QuIubMr6FcwyHGafvmfH16/q6589qtSyl7KUrRFiwpdu
Yde69Xo6y28mT6s6srpDbwYtdNNxRUUliK1iZW8sfRXmjKdPbl3P26o7vGvY2LjJVZZl+lM9
+4+jfx2fAy59EXirssZY38bNlKwCiXIZsybDryHn9W3q6MF6/Eybk9bM+T0vfv5fR28GQMPo
r7bMZmr03RqbPn2Fh0zlsyDHdpvbwXccr2evZHP1fam2WcW4Zu0Yfu5tX9ufq7u6bnRcRKwl
UyiwCEmWViwCEErMoEWQkqJliyEiLOGsCSCEErCAskISVgAIJZAkEhRCSohiCiVAhCyCElQI
SFqBCEMhICFgkCpkq5+enRz3cZ8/HCqWo+jdmTXozDDt9R8pz4zlp+e0421XLNm4+jRcfVjq
1tOb481efXgS8xuCzzLaKpaaqTa2rt3fh13MbrPbzaM28FstFbGxLSVFa37IjzMr2WPox27Y
5PU032ePXMrVlySCrLFZ9LX0bow9D72M572+f8S4XJbqQsXGmZX13Npzxvbfdr6cUPnZ4fD3
cWxvO9/7fN3e3Vv+hMPH7HgYreXZ2HZmmOWk8+bI5ljWeG1MOzIseny3XgmfDSltdi6uzAc9
Oe69/wAm6dT7tHh33Cu3K/3d65UoJWElYJICSoEyxZCCVAQoACELElrDXBJAQokgkghJAIJJ
WACElSAQSskEIBKiSCEkEqBASCVAIWQAQASCamJ5+b06NPgwwyLDLHrhYTKm/ZDv9uL4F1fA
mnBMuSwxmr1uZzr8OGGM3m8ONvtVGGFUxkiyiWwUVbZ37j9NnvnR6Ga69nqjXm7TpHZy/HvP
CUVamUMYmV+y8lLPz45ZtGeY7NKbdJIiVpSmqimzKNfVvPHr0Xlw47lrswyxSrjXjnm8yyjH
ZsDXuwjNqrbz4/np+rjltPV3ezzvYr1dGnvR+c9tejdz5vr2/Y5+35e3R4rjsrR1Yj069v6u
n6KXJjfmGrN3LheU+pN3x9mj7Wq6x28/zc59vLtyzp9LDPRvnyQkqAISVEIJUCEEqAAJlgWQ
glYxlrHXSSASU1dkoIVZEsl5LCyC+llYJqmPSxsWlpiagmIqYiqpKVWkkgvzGhaFkg9DGxaK
VqkhYItqRE2RKIqqSm2uVST1c3PsjR0efFdwwprX14tq4ej5LhQxssNcXk8N12LPpa+z7uO3
DdnDfi/lh58U4YprjDG3khKJbS0VnM35Hjuz3DozPDOvFcrRu3l+Blhr/Zx3osLTbGMvH0LP
ImxtfT5s9eSa92p9mjy3GLGNhLeWWTTZ97Ho+02Uscmxy1E4sdyx8i0XG4ly2Deejp2E9DEr
x6K38vz5r+hNu8dHoUZzRmXD8bLC7JbjM8duy+Tv2ZxenSz9TAfJ6ebAuvi8uWO4dfb9rDn1
lnq9PP1fXw6MT6vP536OK0x9ebPnqfQ6/Qw/0tVq2LAgqyEmVUIJWZYshBKgAACEEqIks4a4
KkpUDc/NyZDr1fYwnNfod+3eXm2zzcuuejdtrl5+YfQ9DDdu/fHHwZ3p1am6enUPT1/Uxw6B
4+GrG5Vhr5G9P0958fHmGvTyn6Ppfeww2/y8mpOnr6T4ODUfV06l6OrcfNyYrnswndu3tx8e
V69WQ68OR/U9Owy3/wAXBfTONOrnLu9DI9evenJxceep6flufTPnedzh6Hf0p5/B8rLPnfv7
s306Mr16sL27ukeHg0D292vt3Tvfj8/X12+3Tu+9hv8AqYbPk3X5rp+djPpXH4F1fYm3Crx2
kuTr+Q0XLq+bJcsljYwtqS5jq8zCJarJKbcjx37InbtPV0enHHBLyZrj0fMyy+XlYmOsd/Jj
LRid03Zc0x3YzdVFme4bvrNm8+fqx7PTyN0cXpuKW6xlbKbNw79n4dWIZachxyoxmBbOPW2W
rwWVS+m427ffM+i9fd48N2v93Nru8mWTft3H0NOPOwu6LeRHqi0Zpr6M+5O7aXH6VctOcuYy
5lKUjdo1J3efOM+9y92bc3bYk5+9fwNfZ6fRZ68r9vZ0fU6ev5HodK5wihCASsIAAAJUCEEr
CACqZCmY2sdVK1IIXMNeravNy89dvfuLm4/Fcta9G/r3yvM5C9X1NiaObN9OvUHT1+HJ7JN8
cfFzD3+n0vwebovs7Pi559aeZ5vIPqep9vDV0Tw8PLno+nsPToznTo0H192/+Tz9f7enAd+7
pnz/AD9E9vZ8m5fZxwxnPd0xw+dpTq68606fk5Z6t6OnrbzPM5b9Lv8AnZZddeZ5vIvp+lfj
q/zvN5I9H1Nl6ObK9WvRXZ27i5uPzs9S9XT01wedovs7cZ2besPM8vnTo7vVpuT69vixuQN3
zprruX348V0+qacfuGHZaa5v9C5k7NQZeLZktR58LM104zJMdmO5afOxux6K35p9PLMduEZc
+b49HM+7zNo49Xqm3z3DI8M/q3p8+WWns/Lx66/fhcNujLrltbX2Zdj2eWY/C2cnNmzk9swm
ylkSLjsrX3ZTNtmZ7H17sHy5NdbObBctMy1LFW7j9fHPdWr0Pbdmsd3JlOro+/Nmj9nm/Cuu
1FK3QltluLl7ck17tpcfo2pnRM5S6xsMqY9memasY2jHKmuf/U8PXu7lUznsz3fW6uq7399v
JMyEWBChCAAACVmURYBCACVmWlLOGohZB0Jx8Gqujpw/Zu2Dp0Zxp0ag6ujoHi4+X/Q9HJcN
e/uHh5b9H0JNz8vNWmq+jp6N4OHl70fQ+ljOkOHz+WvQ9LN9OjaOjRzx29u5eXk8Ny1X0dXT
/B53PPb2/Fzz638zzeTvS9KzkS+7HDqDz+Dlj0fQ6s87zuTvS9Gll1p5vl8l+l6fok6m87zu
T/T9LJdeve3Hx8y9/o7s5OT4ueWrujo6H4eLV3Tvwnbv628vzeUfU9KydeeZ5XIPV2tGnJcd
/wAnHX9tt+9Ogn35vpYUtVth8i4ZdN91nibn11l5/nYwtzF6MMssxz2Ho6cF2cutM+X6qbTw
7Nt6erQGzk+Blqx/LVMbow9HKcd/iuunLZrW8WK5achw24Zs47RCbs09/wAG6vtzLKJ16u2c
Wqs9H0ZKMpdi0l+57K1dedYdGA58ebY9X1Jeatvm2LJX2x4lyBcjm7buHdaywx2bcQz5tZOG
gost42T0JLLzWb14vS92N2pyehEtLZax2UTGu2pLliqZKZLNc3+t4OH7Of05RVW3d6+nq9nf
31WlEWAACEEqAIQCVEIJUAQkrElnDXIAOsPO8zln0fR8bLY2jny3XpwPds2Ho0c+9vbl+rVu
Xl5uae/t3dycuQYTnnu7Nh6NGXa9WiezszLTr2tz8/O3b2ba5ufdfJy4/nnlevDmH0O3Dtu/
r/zPL5D9P0YXr3zPO5A9T0pl3Vy8WyefXgG7bp7q6OluDh5U9H0LrHrDzeLkv0vQyzVp3Lzc
3Nvd27J0ass1atGdnZ0nwcGmevqxLZt6t87zuZPQ7fn3Z155nm8hep6Puk6j8zz+TOvrs8+i
nHG7jKj3zLZDv+PMLRi95PSy+82ZI6Mlx30steXzsOy5KU80uaa92ztXX9vVl7JjhOenLcNt
jJo/d52JtNRcMkw25w6vt47cbz068y5/ktUMbZsvV1V5RXqmWps+Staj72jtxro47DCq5eiP
XMukNHq6126Muw2eZq1Tly/WNeZ67+KM2e4dOVt9/DZ9a7c61Z4Ps0Yvnr0/l59k88URBcSp
YWo3lx+l9DXnsvl9FMhawztsr7FV24ejLCvLCxjs8lnJnsfPfLuu6enIz3+rq3+/0PQquQAE
WBAiwSqFIiiACVACFQkrGK1jrAA6+83yuQvT9O1Junl4/g531RejTfV0bb5ub1x823NdWHO/
d1yu4uXmqs0109W1ubn+gx0z09O/ePkwnbs1tv39Yedwcweh2+S5dceb5/Ivpeh9THHpLh4+
WPQ7pUVx2T5nm8u+h3bz4+Tl70O77uGHQXHycxd/dtTm0famGkOnq3dy83xM8tX9HR1p5vBy
v6PZ4csuvfL8/kP1PQ+rhOmODi5T9Lvy/Vr3Byc3N3Rvo0c9OGNWErKpcgnR8K89aUWXGX15
0Z87spw2eK4/JcGGZacWulGUYdMY6/q6cs0b/qTP4mOvX2zlxDPmWTLYuO7sfVy3XnguWnTu
zzby1rSl0zvDduDT341lq0Pv8+yklB79e/7E34n0cWytfXm+jfRWsNvJidwyWbfZJ8KaPjZV
ZZyxy3Db9p15jj0fTwzzl0eaY+PK/AvLzFs8v1pbiJlWUWWio9bLb3F6GR6OrP8Am7ryUW2s
M72WNqZXIm412UxdyxsZYck+v8/8u4XMsPTlZ2bfb09Xt7/QquUWTLFkyxYhUIBKgTLFkIAJ
mSyEEqISViS1jglAJ1P5/l83d3f8TPLqbzvN5j9Du3bycuC7duut+3qLz+HnPu7OkeHj0X19
WGbduwNOr6UwyrVhoPs6+j+Hi11v26339HT3Bw6L6+vFNmfZ3l+dxd6nofcwx6U4ePlH0e/a
PPz55p186d3bvjj5NQdW/wCTls7B8zzeV/R9HpXz/P5J9Lv2zz8+V6sef+7r3xx8mN556s6O
jqbz+DRfX1YZu29leV5vG3q+l9zXh1DwcPIXo+lmuvTt/n0c193Zuvk5r+M0Zt2U6NVrDUxX
8VwrKUoWuygyadmz8fQ+fdX1sc8By83Ammq41JVjPFjL+M6l5/W0/s485m7FMtWu8uf510X2
XSen1/gMfqTLSW3zcRy0+mX78z2Jh0Y1lpuzLYuG7Sm3m+Hlorj0VXL9mbtqYdeLZask19fw
dmnUV89ljQUr5pldlvEZYK2vp9HKbu9rdrNxZphvzB1GGrNvm6ny5rckS+O4zM1noxtyvp69
mQzLa3B62dc3bXKLczqsiW2voyxrYyluyMtXJvr/AD/y8sbrGrO+nLb7Ozq9Xd3ssiTLFgQV
ZCSoEyxYBCCVAEIAJVEJaxwkAGz+fl2Do0fCzuO53UfT19N8HBeY/GueB7tusejfv/j5M506
vgZZ6837Nfb9/Yfmefg23ZZr6uLQXZ1dHcPJyf6Pd4Msu5PI8vTnVv0d19HZ3l8OrOjb5blt
DRo5/wCzq2Fo1YxtzyHDH4OezSnV09geX5+ObZ8PLPYmjXoPt6/rY47c5efB9u3KcNfkrQvZ
19OefxYft2Yrtz3zxcuiezr1p0butfN4NX791yzN9Ovnzdu1vMadeNeMulUlUtVklJVVtlle
PVsB06gvB52Nu4XJjZxytye3Fs3XvyjDb4M0R9zHfrnZw/Hyx2nh35Zr2aI2ebmGvq1du834
DC0uxsOjYWOzP8d/xbcez1c+7POvMd16+3P9W7C9mu9jnz5v4vtY7MhmzXmfNda7a1FUtEU1
LL227u0+r6Lj9udf0Zh5GdxMNz5vOwzPXNC7eLCssLcXKs4pyJbqZJr3Zjp6pwy3l5/sVy3V
trJZmV6ytDGKu5YW89HIvr+D40uXGcsmzP6vX1+rt7pucWQglRCSsIBKiEAAlUKRFEAAS28c
CFAgyvXo8FmMZ1b1x5nn82d/X8zLL5dsrcMz068b2X5eWZclwwtV8237eGGMbNn15j8jLKDK
tWv5Gd+Vc8q16/Blfk5bMz06sP3Z0mc6dfyc8sd2bqU+jjr+rhhim3PMNOGJ7dsma6dWHbdn
0ZjvTj5ee+7s+jjj9CMWz2Zhr047nn4cssv1YfFzy8eVyvRhhOGu1q1Rrxrxx9ESAtTGBUCZ
Z+6tdOa7lhdig8mFruO1tfftjm6cC2cWc6/S1/s4cmnV5JhrTd5mPzD7+FxjLV8pjcZRljSx
+3NvQfP6eSNums+T6+OWm93F96TqHn9DC89dbPT+7k1vdEXG4VRRlEsSwtUU5SzLuPHvyHX0
ZFOj6S4zdHyc9P18d2J3mpmvZuvdzL0+di9l6L0ysRcyleNt1nmnqz7l7sK6eHefle99XHOm
WuqJYqqKStjdyxpW3s5+T/X+f+fcarDL2bdvs6uj0d/oVXKLIQAAAASsIAAJUQEAlYSViLeO
AAAoq2122FMvYPmedx/6noRLCSKlaZIJqqWplSxhKaqhSAtSKCFCIFVsgpSmQJVSVVBC9Seb
wct+j20rUTQiBNkrKxJa0aLOjVTrxuYY+hbjGmVVaLKC4tJmM68IvNSepjbWtNla+7FseXY+
rd65u+SwyZvuNn2UrmzmXd4XzGi1UzPI8d259fbrvPhzl16nctvDdjm3kv455fzejhXZ5Ob6
On67ZkNzryw0Jt4fRLBUUXGhbuGUVZs2lj3fLz1ba0ep92bfgZavrYbNYb/OyTV1fGacyZa4
vDsTXv5f6eCZmk8FXZa8sa8bbTZHP3bR4PV1v3+VtHzvYy3Tv802X0uZShGOVVlyxcbMe3Zp
5c9bwMVz022VeT1bNv0evo9Pd6NVsWQglQIQAswqEAAlZlEWQglRBJEW8cFIAEJbY27jlWrR
1H53Hyt6XdjGzbTMYK6qVFJFkrVMlxokgE1USsgpiELFgiJJtkhCpCwQkk0NhaNGXasNG9fV
BMTSpiCbRUtMxs82i1q0065OEvy37iSCoKqbIl2Pj3/au7U1876tuXzupmr7evdjTi9GqZXh
3fCz1fVxfQbLdy1tn5mB3kmNwvTxJz7J19WyNfXjefPrVz6r28PnuN5PNbsPg977OExHu8jG
c9GW49H1pnrXZy3EpW9IlrXzlg9Vbm0+tsmdGKMMqbqmGqsuPA8uXG8+e/M/r693w89EFrLG
ccrBbZeZjdWLJxuyNHVu7y/e0N63gdAeV7308NtSebHZ9DZooltY7YKErSLhd2aeZ/V8TCtm
i6lnLL6G3P39XV7e7vquVNxAmVSFQkqhSIogAqmUWTLFgAhJWZaUtzAAAEpi3cc006Pp4z5e
dwjbsoQVsrizFNQhZiapSEEspiSQQRQhIAJCkRNskFKElZX0SeayChIKpaqkBlUBFnm57OnR
b141YT0WVpJbkm5VMbltg9jZmc6Mwnbi958qdfkmH28dtqacTnJhmPJsXV1+3LdrbPhyqdno
x1Y058My5bWTorT9DkMx9cuqMuPNb08sbPC9dxpX6E2bfx6/tef6d7PVz53+FYstL58nrxlN
yzedHw7p+JNVJEyWbHnZtTV0fYw7/ZcaE1ls5MSy5cAz4pVLUlsmZWZbdlEytL5bKqtl+Nsc
vbtfzvc1J3eLvnzfdvHouHlx3XLhWnlx2ylmZejLXUk7Oflv2PBxLLVfLty9W3b9Dr6PZ3d9
VypuIEyyoiyElQAhUIBKgQlUyEWQkqIi3MJEKQBCQRZBSltjQxlbrK5MizZSkqiSCEBZJAIh
QEUgElYSVEkEIpEqISlKLKSouMphUspiajGUc/L5tGlrwt4y5ca7acbNk2W5bZmLo9q7Hx7M
Wz1+NhmeHZW23ZbWOq7jq0o8n5M5x5a90e2X4OSqOg8Pd+w2sbqXd5WusuDxLemP3G3511xj
l0Fo9HGMuXZ+rp0T0ceB7NFeN9uWStg6uzZc9HUuzz9f3z7GNsy+3LH6eO/NMenMcNvryuW4
dmE58dF16G2efUlZTJBblurZKDzlu2nFcuV/LDbnH6X2+fr+rjnnHH3+jLGkt450L6br80zq
uNnHOiz0XGvPl5d9nwcRzwu4r+y39mXv6ur6Hd6NWVhBCSoAAmWLESsWQglURYJUCEEqIkox
xkQpAAUIS0lFwoSpbszuWzLAAJhUAAkAAEAAAAAAAAFuymSEqW4sqBNBMaOXn82jRb164kmy
ytdV4L2d+/d2zMe74k0fOuGVYb8d2aMl19f07sxrLTcxW5MR18Hy5px680rSXpbNvkj3st+6
vW+jevWWzzfg3Vhk4r9lFu3NXo/XyfDswa8fxZrFuq2WR459O6vV1xs0/Ux3k+Plq1Ns4cZy
54wyry1pl9ibKJNl4d+S4b83dGtdvBW2aDz8r6Elw80sWVr52VhKbKMM6rKK9LHc3D6uP54b
08z3PRjnfa5JZeeZV3GJlTb5yiT3ZaaMtXNHseFheer23Gm5+3Zn7urr9nf3TllCJVkJKgBK
sRKxYISVAhJUAQglZlpY0Y4zAAihMARVtKbjSlUtbK4JQIqYAAAEVIiKmApAAAAipgBSIqLK
cZFslS1QqKklYmNrm5adHPZ162Lz21puSelq68GY3p+hM8sx3/DymJOX501fYbLEyyu7pZ4n
eTbent0LfF+XhroYW6guTLyLeSjOb65fSwrZj866sIz5blkS5K3/AGV2Fh3Y216k2ebVJTZW
UVbmX0Jl5Mtd5s8zDfGj1PoV97XuwzZw+G3XWzmx5rqkyCdO9NXoZPj0+S3U2zz8F28OKTH1
TG1V7G05KMbbILK2bB9/G5/zdvkmW+vK9+V9mWuxjl5sdvoywquMLaXyS+m67yM9XOnreFr7
bze6ZVZW9uz93T1e3v7lziwCElYQCVCFQkqEKhACkAErMtKUY4TAH0Zjvvj8/WnR0693dOQY
atlc+jSnZ2Qn3cNe2uXk15v6Npc3PRXPvd6IzvRzbn5OPUPV1ebLLafLzc79/faXcvJyab7O
vM9Onc/Jx859/ojojg87nru9D6uOG3uXksroTu78s16tpcvNp7r6d3cfHr3fv+Fns3dycegu
3vsW7i5OLXW/owfd07G0cuNbNmV6tWaatPP/AHd/18cc40aNYdPV6ZN3cnD9PDHnvu7rHPz7
Q5OXZ+GrQFyyWTYMa+y9T7zHbU4teT0M1cmF3fqzLVk004m1/Bs6AwmPXZpu47zwmOTVqTDC
GMr52VhLks2MpYxy+hL5CcpONXHbeHfnOHV50573eZZahRZRLXbBWlC5VNn0Mc984+nrdoyL
DdYy1bG19OndvFgG7m+Jjr++2ZFh0Zxj3ZDNuEXkv46OdOjg98W7EpKpYt80tKebKXIzvT0Z
Jp6WGe8PN9uurrHyY7PJNnquF/LCFsR5S+Xctd26ubva+ewbLXWvoZXtuf0evq9Xf3VZWkAA
AhJUQglZlixCoQSsJKiEEqlhKMcABWmw9PNtLl5uZvR9PdXHw+bK6e6u2lPr449N+d5mL7Nu
p+rq6c87z+NPW9X7mGG0+bmxTbtzfRp1H1dfU/m+Xxv63r+iOsPM8rkj1PV+phj0DxcGut/R
k2vV9XDDS/Z27/4fP5k9H09sc3LYXDN27qrzfL1F1dXwM9m9+Li0F3d+eaebGM9uq+nr6U8/
ztLdnXg27o6c83zdB9/d9bDDffFwcm+n62yefnyrTp0b3d2/uHg1B19e5+Xi1L0dX0ufR7dH
LkGMx2Mft6jw288bO3b2PF601RerdGPPhl6cZbtk4+dz7s1YkbDk3TjOe7dr4zGJjpbDG5Ma
bfFjl6Kryw8GOXosuS2luWXEsVnuPXsbX1eq7vgTRrLby32j6zZj7DNZ15PN+L3TemFmzcnP
3Yts138c/iZ45Rjs9k2/cwx0Zv8AP2Nh36qy4M0dmUYdF2W7ccUy49TZcHky1W7LR7IqmXqs
9ON+Zkux8nLH5dz2Rydntw23MN24PP8AXvJB55st45enLXVcYWqLDOq4UsfRnq0H63h4/s5f
o5ScsrO/bY6eqx290MoQCVEWATKIsgJKwkqAAAIJAiCiYQAC7MesfN8rkb0/X6Q4PM5z7vRo
tA6x8zyuZfR9L5GWfVvmeXyh6fpdC8PDpDr7PmZbKrL0x6k83z+UPT9HIcNW++Hj5l9H0xm+
nTtvl5cB3btVdXVtrl5JTUnV15dq1bh5eTnPv7+v/K8rkH1fWyLXq37xcPLfoelunm5PlXLV
fT1dS+d5vOXd3/Izz638vy+TfU9XI9WvdXJx82+h6G6+Ti+Lc8A6N/QfDxc3ej6HUnmebzX6
Hd0F53ncx55TrwtRm02dAYsYy2fAvZj6+mXb88/XOXXhE19A4cHKmbw21p1nhjrGtJyxjrtS
WouRWTJTXoPXkqxvvZ+tfl25Rr6Pv3damF9s1ll5+ztfd61JmC/Yw3+C69W58u6dHRqjdz7P
1+lXllrvZyZlr6fq47LrDzsdWZ8OKZ4erLP682eDDGjZrzjX6Gs752tNnJ7khaUmqoqLS1Ma
5bK21zPRvyXV1/e0dWy+P0iJlQtlleY37jbi2ttmL7Wz0cv+3858bLXfxrO+vZtu9fV6O7tX
Om4gTKqElRMoEWQgEqIQSsyxZCSsyxYIkpkgAEJ1p5flcs+l37h5OXRXb2Flak688vzORPU9
X0zX0p5/n8s+j6HWvmebyZ6fpVsqlyjVp3Ty8nNXf3bF0aM21atD9ndK32Havj+XxZ6/p+O5
dMefwaR7OvFNmzLdWvdfJyaC7evo3h4+WPR9DYujnzjTo5/7e3o3h4tQ9fRh+e7r/wAzzeRP
T9K4dceX5vInqepsbRozXTp0L29vSvnefpbs6sgwx2tzc3xtmWAbujAtu3pfzPN5P27GOLCb
rb9rzGnHHRW70/nNOMzm6416eTctmWXq6C1+ZyXsz+hFuZdD46sPNOXLwzC9jjZYkqj3Y5V4
5eiXyx4Vu3GpfqM9nT0fgNWvtnF8qas+vRsLV0YLdePZaM3bvq42LJjUufL89Nw6/R8+WPkt
ybHPLsOrHbzW7PjtH0b2+rHZGWOPuf5Nmz9fcx5OWOryvRJaLyVhLDJE2TjlZsoTOubu+xhu
zLl7s65u6C5LYZ0xeuElYLUzsM/Tlpquvm/2fnMV3c14m5V7Nnr6ur093orlTcQJUCZYFiJW
EiwCVEIBKwglUKERTMQAB0/53l683bsE37MS2bBK/Sk6s8zz+RvU9XLdXPtLm5Oeu7o7A8vk
499T0K1ldnc/PkmvDRfZ1bo5OT5mWWq+npLk+vX1p5nncXet6fjrrPzfP5j9Du+RllsjRozL
TrwPft2Zzaede/s3RycvlrT3V09Yebwct+l22jrXzOHkb0/R+5hh0Vw8fLfo+jmmrT0z5/Dr
ffu2Xz6OO/V9LcvJzeDLLUHX0wuS6te+vP4OX9/T5NenOXo7Vw48/wANcMdBbfW+DlrxfDi6
418nGmW31x1thr4/z2EV1hrx17WkmXkxw8uMusfUlrHKSpKC8v0Ut7GytXZtrT0az3TTWfmX
pjuDDvzzDboHdw/BafZM966+7YOrZjOevC9mjWmfL89jmOPZv7T6uC58ub49WD3n8eWr14XL
3Xcm35OWv4uWr3zPxzDJMd2tdvlak2cduLgQQttaJbiURdq2ud6Ov6vP1Zno7M55uy4WZlJZ
W7bfYVIWzNnz8N3vz568teivV8HWXV5/umUZZVbNnt6uu/3d03OLIQASoAmURYBCCVAAAAAi
KZiAATf/ABef9rXq5d9H0LaQVLmGvXvDj5eZvQ9PaXNx+mYac6t/ZPl8HG3qehJ9vGbY5dGP
bM9YdHT0dwcGoOrow3bumzefFx5Lhr1H09eBbs+o/O4ef+3sxvZn0JxcWst/RlWGPrxx0n2d
HRfn8ms+nbr/AHbuxPL87jn1fRyTXr6A4uXl/wBDv2Bo0Z/p1aA7e6TNtWjGdmXVfm8HIXqe
lunk5ba6b6+n2yfXw19Hebx8q9PX9PB9vDPc+vj1xduxJs+BnnrPPsxPDxup9erkq7cpuO7s
MeZNmy4mWYzZkmTzHlNl4MX05j8aT0yVFiPfZcqlh9bHo3/q9f6zXijm+Xnt05s8rK8duysO
nUuXN8DLTaX7OGe3MOvOG/W7lx7LRg23V6bPXjs25j6Po17689fwsufzsc20d+ObdOVaujFc
9P1psynHP0S2br0hu8zAMua7LAspJKpYS0tqZX0mzKtfR93R07N4PYyvVtsrJEypKJl6stVQ
l87PxY7PVdVeWOqvR8bTXd5PrVlld2Z+nr6/R2965xZCSsyiLBCSsyiLECLBKoVMsWATKIsm
WEomAAA23y8f0ccNF9nXaY0la7S59OY6tehO3u3hx8P28Nek+vp6D4eTCN236uOGoOro2dz6
vs4zG889s8vLqTq6PlZZ7R5+fXm7fbtz/Rp0H29Wd6dP3cMdZ9O/dvHycy+h6HQXDx4Pu26y
6NvWXm8HNvf2/Gzva/j8HM/o9Xw870953Jo3s6Nmc+m6mheztxTbtWXWPa/j+bzV39nxtjpT
zuXQvd1Z5o06B7ursfyuDW2zuyXXp58z2dD6ePmu5+xt6wmjnnb069aewtOnnjO7EmORy85Z
5dCa58TJzplezdePLx4o7Dj8/wDHC5lj58bVjnlObYuPXrOaPXr35Rp7vk9Hl/VjX2znZTLp
0/Jx1fFy12rjTMvdWd4bvVhNb7tVEelGTPtXbuTV6uA7uP6GOXvxljG4bu05Zh0ZDjs+WXLl
89q+VeXN9WzUG/z9cZYVWVpTLUtyy2UywVElkzXV0XMNnQfk/Q3YhlVJCzVqZ+m6pLa0r5cd
ntz02pNf9vn8/wDpeH6YuZ29s2X+rq9Pd6M3KLAJliyElYSVAEJKwgAEqISVmUCLIkpmIAA3
By8euN+/H88rLCLLkyy7WqMW2bMj16dl8/Npvr6fXJt/k5dUdW/GNm37WE3PyaNUdW/7OGvJ
derXO/fszn0aW7Or0TLdfHyav6duMbMty8nP6ZdNdfR57ln2nTi+zZ8bK7O59Gt+jdQu7OPl
xbZs15v3br5OXHtmeFbtu4+Tn1L1b/gZ7JJN28fLim3LW+/dtjm0fdwx0319HlZZ7ya9lc+n
WF68MnJnuHNrZl512fJ8azX+V3bjj4sbrfNu+NS5TYeLXdyxqNmYz0JryunsXPuO3bunq0Bu
836GO3N8d+T6+zRe/wAjyMaE9eD0W+3JkmOWussPXJZqmPtVmuPTr+8vmWkWe1ehdPo+fPLH
sVg2Lr6sF2c3izx+7p6PmsdkTfhLTiWfP9Bl4Zq1pu4PNL6aWW4uFJAUlKzFKQv2MdmWc3Xv
ny/dMq1qjxzb6LhSvrupVmZUS15Lkwotw3s8/nL1PCrxVZZXtuz19HT6e/0WWUJMsWQkyqEI
AAJUiUKhAJChChElMxAHtmNhd4cfDofu77TGy1ou3O9M6ihLLGm4iClIJSuZVKqiSEiwslS1
LbY0pKyyISpkSmRUrMCCBRAElNVLcmVTKiyhjSkklcWebTZ0aqMMKZIY3YoLdtDGWVxJxRas
oWSkYkmd3szx2Z/r87T83fRx2YdlyZlj1e/FlnP2aVvHgPX41OOfquN3G55juu5Yazy1XJbV
maYdW79XT8zPVzts4oxyyvLd9ybdsad2iNvD8jPH6c2Z/r6/qumww+9jlrDZ5mM5TYmrr1Ts
4abiltpWky28sYquWYlaELLGGdq4ytUVVtzz/V3HwetZmVxlJTLXcLGO2/lh6c9VrHNLaW9d
fnmfx+ri5X9b529LVllfz2evs6vR2+gyqJURYISVhJUQgErCSohABJAJUIFEwAyfXq6R8/zs
V2bdG9vd8HPOhLN1yXJndZSUpaY0pBFUohYKplUUJCQKFUymoSELVKsglUTUExJCiLISElYk
hCzV2bLiwlu40IJIkt83Pa0arWGNrHGqpi5LauKplkktlNs0imLZemP2pn0Tjs+Rh6fju75U
1e0+bOXFnH9zDLWufJ8aY1r6ssbku+9Pfie/VrRyWozzHp+lN27dPbpvZ52o9nJOTZGPds7X
2Yc5dQbvO8y+iXp/R731ZsrjxXRpvd5uK5asUY/VmFOUY2V87G9bQSUxFlpbkVrbY27bstUi
WcsdqcHr7j8/2hUSVl24eabKkv3ExoZ2JlfuuhbO3RyH7PzFwuXP0bdnp6+r09veucWTLFgm
WLIQSomWLABMsWQgmWLAJUAQlOOIF9N38XFrLp6cW2baUoS0xrZXFrCwUIISkhBAJKlpCQkA
lRKkEgKSVlQABCQkVECEVK3JlWooSLjAlpmNvRz2ebRawwSWi4RirqpIUV1Qtspimy4eeKo9
GOO5cfUyjDus5Xy3T5GvEcOXX98/yNfzZbkyvXH6aUL71yOb8Gz4/tzfsLX2ZfOvWGXk28cc
M3a7aZxj2dHaPX+Zlp5s2+RjuWq8ZdevoLk9H7k2WLPnmuNvJrPLg+BlouLamUIsoKktqZVQ
FxplqUUJVVGNvVsnj9LeXme3UtC3UoW7cPBN/pYejLVKWZnUspbJ2aeSPZ+b8Oev3sp27PZ1
9V/s9FllSxlYQVTKLIQASoAAhAJWEAlRCAU44mZgBCULSxpSC6yqWoAgEBBCiElSFhAACgCQ
hSAskAkEBIUgAFRUsEEkUWJja5uWzz6I140Y400mMrCwkigVE5YzMvOlEiXamHofRwx2Br7f
Dnjp7Ly/NdeHTTZxlNtMtCU19S67q2bLlXF3Hp9fz5zWF82qY+O4/cx2/TZ7Ox7/AL+GWv8A
PVq/Z53zWuq3qfn+j+njyfUnRaWKwLLVp/b5WJZ6K4iKSEW0FyKSstkFBVFWS7jSQtRl3P2d
D+X9Fdxla0SyX8tdpnTFzLGpjYx3GNISrbp5c9j534Wen1Lc27fZ2dd7s75yzoYyohAJWZYs
EIJUQglRCTKoAACEpxk0IkLSlCWmCq5ncWsEqpEVMAAQKAQQoEkItACSbYEBQAQCCahUgm2J
JVQkESW+Xlsaee1qwpxxipiFuWUpWtMtBUq4zUrYxEpY/f1bvt4XoTR3aN3+fqi6PHcbjEvs
mMr55lRLVlPfljCeSs2x7Nm6vR0/t8n5d57cy3Fj2fVw6PsN/wBTG/axx0zv4tY3j8+WOY49
e8Of0ssx2W8rTLZY4/WtN3BqDPzrpBUkJUouKS2spZlrqqLpaWbKsbVX09W/qHx/pb0vmx2W
5lduPouFFtnHP1ZarjG0zt45V5YSkZ6uV/Z+c+Ls1exlXs2+vq6b3d6E3ZTcJUQgEqAIQSsy
03ESohJUACElRCRjAFQRJQlu4TLWyrWSbUFBitQQFUVICQTaiFWTIuSRRYSQQJlNxASxUoIl
WTEJNoSxZJKyQiS3y8nm59LXroYxLSlUUVcWpDL77L3ZbMRmiZZs+lbsrH1MA18tvRnju7yt
vcnVpbo5fFXryx9ckJC2lJ58dty4+jLXDLZ+HoVLimXPj2XKktzLrDn90y+pN91h7MdOtN3J
z5u822u28PRzLDo+rNn0sNuHZ8+bYb8Tz5tCbfM+HlqvTGVkpirLGJaUlkSqWaRStaTVEVJL
K5L1J4n1fuwysWsNlJcs9l1eWbL9xuXClbUteWELTlhy37PzXw8tV/PO/ns9vV03u70ZyypY
gSohJUQkrMsWQkqEKAAhBVMoshJWEjGBSFfWw15/o59U9PTTcs/59GBdHRUZzo0Z1p59Kdnd
5bl9bDDbfLyeXJprr7cp06vuY678n18cdN9fYX62GG2eXkx7ZnrHp6vq4YbD5+fWXT1bd5eP
X2/p8WV2xy8mmOztqjYmjmw/bux3ZszHTpx3Zt+7hqyfVr1Z1df1McPr4YYpt3VJtbl5PTJq
Dr7IMv06tk6OXTXX3fZw15Xq1aq6uv1447a8/wA3TmNzbDR8uTC7lksnhl+TW2ZMayYXMtus
8ndmgs+PyTXnOPdll7/XjhjvO1Tu8D5+EuzGq2wepjdIRSXzS2GfsuPoS62b2w9b7bPn++P8
vLTTMtiuraGv0ss19USehLrDF8uHl/o83d+v083w6dU58Ow9fbheen3S+7LZ4sGJbOPWGfnX
CBVUXElaCgkqWEiPQsFFhJxzmz3Ybei/I+j+1r33Fs45SQvoy1+XHbeywuTGqypIuFDNlr5w
9bwcM3cnrZtuz3dPTf7/AEJyzhIQTKqElQhUyxZCTKpEqIshJWEErMsWAlMgALtDl5N6cXDx
16/sfUmHSfnebyx6Xq5vp0Znp0+O2ldXdXT0l5vm89+h37/4eHUfV17O5+XONGnQ/b37z4+H
nTv9HF9u3pTzvM567/Q3fx8equnp+5hh0FwcGpuvp92DJ8NOt9/Vszn5NL9ndjuezpfz/L5t
9D1MT27eqPL8vmz0vQ2vy8ub6NPLvp+ptHm5fr4YaW7O7c/Hw4pt27X5uTSPZ33ZNic/PkWv
VhW/d9DGZ7o5+XPT9bonz/MzDTo5cz2dE6dOordVXLonHHVuVxKXd0xzG4c65betsNmFW62e
hZyyhfJhq+tM9ZY+T8Rqt4SyluWq4+ypS7L5bIPNM7Vn0S6VV0lp+ixnLz/jTn1dt4pNo6vU
+/jvzWdXzWnMMN91hhefJ8JqxHbM31b/AAXRoLf59yXYWru+5h2/Hy0a63eXVMSzcZWmItXG
ZS142jKVQqrG0VSkFcs2fTw3b58n38n09tMJYsMq2FtldYzcb9ldlxjA2adBej5Gr+ni9TK7
s2e7r67/AHd83Km4yoAmWLIQSsyxYBCASohJUATLFghIkAA9MnUXmeXyn6nq5np0bR5uXnnv
9HpvzvL5s9D09t8vH87LL0xTZqXp7Om/O8zRPb3ZRr05Dr16R7PQ3VycHjtS2K1T1dmx+fly
7Vq0n2dnXXleXyJ6vq5Xr1br4uLmD0vT3xxcGGbt+ud/R1f5flcv+n6XiufXHleTyT6vrZlp
1bN5+Xn3u9De/FwYdt34L0bejfO8/mn0fS6X83zNA9/oby4uLnf0O/0Yy3cso16trcvHi+3b
hW3fc1Pdo0bh0cmhcphZ1fhhzFls+Ys3HsXDDAr06nzz+s7PsY9Hou74d4PmzRhWHF45jZxw
o1ynJ6JGStil81XCgsY5fQuNxaLdv4epaTBsuXHHJ6KSeermOew8PQ2LOnIdeVN2YLnw7h1d
nycs9PbfNwVy/Gy1Is5TNOX2MX6PO8WfNMzvkyxcKpZpLbLUXMlWJZCqpigm2MZcr6eOze/k
fR5Tp67cyljcstzIVXG4lbGoi29dfnLuWGgPU8PWnRyehlf27PodXXe7u+blTcZUTKBFkIBK
wSCEAqmUWAAIlYsEJEgAhcq1aujvP8zUfX15bq0Ynt26r6erqXzfM1L0decadHOvo+j0t53m
6r6ejJ9eu7Giu3u3Tx8XxM89YdPTuDl5IM+59PP3f2/E2bc/0c+xubRqHr6N3cXLzV6Po7O5
uX7+GrR3b3dL+d52i+3sx3Zs678rzORvU9X1MOqvL87kz1PU2pzcv1McdLdfb0153maG7e7I
sNeyOfm+Zln5rdNdfZ0753l8r+l6tQXaXPyZhp0TLz/3d+Tc8y3m17y0efzhs264auxdevj3
ZnTEL0/jhgjLVGW/77qzC9+IuDIZ0axeNbweTDGMZdxxtEWevLHz4vFbQyMfQy9zH2W3bs2P
h6+wMOnQGfgfGuiqllMTMoqY+zN3QfP6/wAfPHK8Or0zVoXq8jCLzUxVFC/TnR9vT2YN1eRE
Vl2ZelJIKZRTZMyoY1CpKcbbqpZY22VZ6Jl0P4/0uU6eihkglqZ1WXGNDL25aaVrYxZalZ69
Aer4Wvujkur6Nm31dXV6O70ZyypYyoCFQgAAlRCSoEIBKiEEqISIIAXZXPzbI5uXVvV1bY5O
PTnX0eDPLffBx899/bjWzdCdeeV5mnuvf57ntfl5+U/T9Dovg4dS9W/DNu7oPh4dfb9+/OHl
5K9busNm1eXn+zhhjuzPMNWrQfd3b14eLGduerOno658rzuS/V7/AFYupvM4OTvU9PKNerd/
Hx80+j6O0ubm2ty82A79+6ePk4w9f1d0cnJ9TDHS/Z1/Jy2ZHr1b44uPmD0u+pkN7cXDmenT
78ZyV6np5DzzItGPRvL53JufTi15uusMeQM84iiuqcMMByzwHb6ON48UY3xNMy3cLMxY4zjh
508pVLRZRF/KUzL0MfQhfvXfubV7mpNnnfGvL8mc9SWFu2XYtW3URFz2xp9f595ti6+rX2zi
2dj06y2cuurxqzedu2dfr652+PqZxXcpUt3GFS30qLdUywVoKFoVcaJa2RjSQtw6X8P6v7mv
dCwUyUreFkL6Lqm27dYssqstfO/r/P4Ht5r9yq27Pd0dXp9D0ZuUIAJlhIsAAEqISVmWEiwC
VmWEUhUJEpiBLLc/JwfKyz1P09PT3neXzr3df1sZuTk5eavQ75W6nYHleVxv63qF698rzuTf
U7+oPM4eafS7flZZ9YeX5/LXpd3V/mcPKPqdviZ9E8HFqzq6M706vnXLUHX0dN+dwaV6uvD9
+fYHk+dx763o5jq1bh4+fnD0PQ2Tz8+U69Wju3t9Mm4uTk19v29I+dx8h+r6O8OPl+RndTdX
VckyPXr3/wAPHyv6foVS+uOkeDg1D09W2Ofm051b/kY7sj0Ybx5fN5EzzySTfWE5g25VL9aY
9AYzJXZo7Z3axnleeY3cbdmMS1zFhjbmvx5YzrzsFR7MpRca8ckejKeuXfmv2dQ7ePELwyxt
rJJKVS/cmyznczx7/n3Xhjh3Dr9LMdXTr/d5mS6t9nZno7Z52xJ2ZZq7vnubUW3z/JJ6WNAq
IJXaJitIloqpjRcmMXOEmSnKIllbl6j8X6n7GG21jnKVsS2WdaSnouE3GtKLjbZ2rhz37Hz2
E7ue6t/bs9XX2ens72WUJCASohABKiEAAAAEqIQARBCkL0Twebqzp68F3bevPL8jmj0Oz4me
fXnlefyb6fdsHRqwndu6N4OHmf0e+DpvzeDkX1PR7J8vzeTvS78z04ZRhhpDs7OhuDh17u24
fu2dIefxcu+l6XR3Bwas6ejX+/b155fm8r+l6BevfK83kX1fQyzRjuHm5NEdvb0Bw8WH7dml
Ozs8OWRPfhOvPL8zkj1PQyvVr3Tyc3N3odm3uTn0n2dPYHlcHMXo92y+fn1B19fUPmefy36n
qZnp0bh4+Pn3r7fBz8vU3Nz8s5Z7wmHuOas898YY/Wuevtno9DaPM5Q2dOJZYeOa6sZdluYq
McamvzNXmxtgiZemy/ApsrluottTKKm4IrIQsraN4afXzB6HrTW2fnVYa926vQ8OznxZj8LP
HP8AX2aT6PL+Bhhj2einGW7LsU5SYt1QRFoZS7imq5aiLKijGxkFyyYoW3MvTMuqfD+o9M2U
TKxjn6MtaLUyhZLmWv05a/PMr9w8s2U3Hnv2PncR3cldyubdnq6eq/3ejVcqbjKiEAEqBMsJ
FkqABCSoAgkhAIRBSDcXJx6w6er4+WW9eLzvZjjz939e1Obn2hy6dLdnTrvo35xp1bj4ufxZ
NG9vV8TPLsvyfNwvdswndt1B19Rl9PHDf/BxeHK6K7Orw57NzcXNq3r3/Hyb64OTRPf2XY6e
83z9e792qurp6V8/hwvbng+7fu7j5dGdvVh27eL0w6c83iwDfnprs6uhODj+5hjoHt68c2bN
sc/NtLl06K7evDd23fXByaO7++Jjv7h87EccdMW9Nc2rwmnK6Jxml88tq4vj5+vhVuf4eV45
q512ZTLdi7itTG5jLd1W8cPPjnQWT24pylyWSFpLZLGaE1MlNsl3Er0zZ0Pq+hyXDdi2XmfQ
x2Zq24Hlo+43YNs5vrzbp++Xi2zns45XEplt2VrFQkJTLFREWRVeK4VW1JKzE1UxkomSZUr1
L4f1nuxySyVFJRMllSUr67pppZamdm6+cfb+axnZpusr+3Z6unrv93oTcosEIAJUCZYsmWLA
BCASsJKgCCSEiQAoEWW5jauNCQkBBK1rMyiyhj9PHDpfzuLlX0++Atcs2wUsRWpYIYxFdqUk
AWhIsgElTOooSiYxQJVLVbLKEpY3GVawWJh5ubmtc+qvDGqYyUVbX6uXTlt7vuY7sGeXjbkp
Vi9KXpjRjbeOHkx10MaYsql9MXapJUtlhMynK1sUty4US1rJSUn0scs1mf08du+9Hoa9z5vh
7Nf3bv1lnz/Yx27n1d3J/R4XgSkqxW6plmq5LdSTZTJDKkpsvLSSlMldyvJUtVlURjbdQdJe
J9X9zXtqmddVSSlDKEpK0vsarLdltJynNns/N4vt0etlVs2evq6b/d6VVygEWQgFUyiwIVMo
hIokqBMsWQkqAAiliAWUikWrjbYwQQkBSVLKwkJmOnTtvm5ucu/ughKlqWVEEEgAkmQsVBBK
JIqkgqW4yurSltjQEhaiVqIihKqrWCmY2Obn8/Ppo143JjNU20n27u9Vzx/HT5mr0ZSFjG+i
SZLWEpwx8mMhgSm40W+jG1y1lC27jVbJTLdSiqC8laxjks9EbGl9mjt2Vw+n9rr4dQbeTCNv
PjuVqY27fpa8vlZ4/Hr0r7JJsrxtCwxm2CWKqIoZWySGNbK5YiS4lxZsrlolsr0R4/0mW6Oy
iZTV5KUomVMt643LjZLrGvLCstZ4cqez838+4Xc17Pb6Ovr9Hb3zcqbAABMyWQglQJliyEEr
MFiyEEqBCSJAABTVBSxgFKUgAlaiWPRfncH18cNIdvXg27fSxla2VxRCUgqUCQhRSkEEkJAS
VuMq1koS2kAgqiq0UMRUtSxjLHNzeXm0zjhMwVRJQtq2Uk9FkiqsUFWMpxnlwlvHCljTZRLe
su42bC0SzngmRKyKiIluW1p7plmOOWzefZkWntwXz/f+rq6s09H5vnf0vJxPLXcls2UrQRjb
WUuQqYrl82SZK7GNpqatJXLaLdXoqqLKsbbsul0upblm2Y3r5vu5xx+ncWtK0omViZWpnfuq
brmZ3LjbWrLT87o5OWvV8K0X87d2bPb19d3s75ucWQkqhQmWLAJlEWAQhapRFhCgIUCJCgAl
NQREBFQAQSSsJAKUoY0Ma2V1lWyRFkAkmWKkRCARRCwASFrBCUgIWCqVUIBKzJY5OXz8+ijD
XMxsrWltKqAuJXUkkRGOPlwU4qMcamDLGzMqJbpGUY2MpTFNlTLyS1p77L8yyjHK5cMp17Nx
8++nKefj9XXevuy3bx7K28PMXdw4Nnrt5YU45RLbSxV8i4XpbZTVWORKcomUxFxhbS2wCuS5
VNlxZlmK7LstEsW7d4PU2nwezctSIqyWscqJbK+q6ZWm4JnFuqPR8PUvb5thfRmrzz9vX2X+
3vXOLISVEJKgATLFkIAJWZRFhCiElZlhIoiUhkYkC1ICkigUkqkEWwlKWWNKXGV1lWoSCKmA
FqQyIRbCAFIJhciJAqAFmQCKlQxlHLyeTm0W8NdExmZLKUpWtLlklVkRBEW48+tbmFuYXrjS
WliWLJWhiZLCeVa19WOXtuOY4b9zYbcpwz1fs59n8+zENHf8/Dryrr8bZOL4tmierRqPPVEt
EyqylMlNxrJJIW4lplGK3lKZagtKU2JaloKcsakuKmUzG5VwoJlu5TY3F6W5/M92aplmJqiZ
Upbl9OWq4USyUZY8+ex89iW3lsF7K3tuz09XZe7e+cs4QAAAIUIQAASomWLISVEEggmSEBSC
SAsrDEApBKwkkKKLLTCkuMri1SkLJCSQASAQspACyyMIAWVMYABKiFJKxUpOMtc3L5+Xm8+G
EYy3FeSS0ssbiX6pQpKItYY0SW8ZQ1xLaWjKVxWWyFqKEoVMvRcforRiz/Hf0/z9/wAKZYfz
d3x8+P6uOzY23z/qXLzsbFntNAdHJpjdhZxyos9VxrhVNxolrK4oqiWpaAkFNlqZTUFdxpKi
mJW5cbssWStwvRsHR07j5fR+Xq3/AEOf0Yw2+vLVQSwiZehhYbLUXctdzLHRXqeFgfRx2S5l
lXt2enp6fT3ejOWVKAAQkqJliyEAAAlQBCCVEIAgABb9PHD51yipKVIEy9cxt19HHCivl3OC
4ZJr0Yvs22aqX6eM9+OPwtm2D6GOPktyDXrxrbtA+rjh78cPm3P5uecp7sZ4LlVUEHtmNs89
ykEJ9LGfMyykqSlbhfxnkuUpFkR7ePi+Po02sNXm1rtlBLP2MLieO323G/L8uWm40SWpLWMt
44V3GJlSxqlptouMSyXCZstyXMp7Uvpt/Vv2Nj0fR1dWJcfs4jv49Q+j8z6ZN283RtrDq9+O
VEVJ5M8OU+3jw1jWtySbJspLsecri0yiItvpck81qrETYqrFBNTFVX7IKkS3Yu1uHX37V1du
O3no0bPXwex6cc6cp6WtKY+SbYl9OWFeWrV3oeVprq82xXoyVbdnr6uu/wB3ozbFgAEIJWZY
shBKiEEqiLAAUgACFAsy7b5OHfnDwcXez7Vm5dbeT43JPr+xESbC5+bo/wA7z9J9vXsPn5/R
Jyd6ns+6a+h/P87Ct+7Pefn5h9P1dg8/Nsjn5c50aeYPT9XaHLybg5OTVfV07I5ufQHf6Gue
jq2bz8meaOf2Y4+2TmT0vU6a8zy/m5Zc4ej6mzOfl+7hqw/bv6X83zOX/T9TD92/p/y/J539
H0t98Hn/AEscOW/T9bZnPy/c14YVv39NeZ5nNvpenge7f1B5vlc6+j6W1+Th2zx8fFu3fZ1z
z4zoNrwVcIZdYY4Y5ZzRll1/McLOcrSURaxxtYrWOu1VaVwUU1VLXZMtMtuz3TL6NxyG5bL0
7di4bMS5fWwfY1R6Hz/muv1YZfUmXUPJ25HhuuZS5MZs11u5+V+nmoKscr1xvSTVJMyt2XJb
SFpKkTKLLUlGSSpKpaKulVQlSTLWesyfX1dE6/U1lt0fQ17Mox1/A1a804vWLcS0szEebDdW
Tnq1T6Hk6a6eC3Vdyv7s/Z19Xo7fQXKLAEKhJUAQkrMsWQglRCACVEIAAAVLNx618rx+SfV9
n344dN+d5XKnp+xKCF6z8rx9JdvZr7f1dYeX5HJHq+xvzg8/XnR04Tu39Ief5ek+3vSY1t3d
AcHn696OjDtu7qny/K5L9b1thc3PsPRzaG7u/pPzfN5g9P1M106dl8/Jz53+lsLn5sy06NGd
3obw4eHGduzW3R19T+b5HM/o+p8/LLrXyfI5O9b18r1aNrcnLz36Ho7w4uDGNm3WvR1dN+d5
WgO70fh7NnXXk+PyR63serHHpPyvH5Qz3+fDXThOp5hz5bjsy9OWPX2OOkcrh9RGMyzljYxl
nCW8ZRMKlFdkSVVXM7hWxt450ZPXHouO2NefRPN0zMrNa/nRpbs4debOa5Mr8wvrtzn6t7ae
oQhK7jy728Wu8sLOOXpyxrgRcaZUSsLKyxuFC+erSXIqyXJKVlEt3IipLhQt6XZWvozZ0/JX
5GTMsNleOj4unX7pt9eOzG9uvWO3n27x+hn3J6dsoya97fK0b2+ZYuPouU7d30evfe7fRnLK
EhJUCZYshBKzLCKgJKiEAErBIISVEIAJX6mGvovz/N5e9P1st1c22uTk519D0pIKjrnyfI5H
9b2PbNXRfnefzD6XpdbeT5XJvrerDLf3D5+B792vN/T9LHDqLzPN5a9T0/t68N08fDzX6Pp5
Nq1b04uDXnR0X5NRdfbtPm5voY4ab6+zc3HxefJqzp6ujfP8/R3b3Yzt3ddeT5HI3q+rcOsP
K8rkr1fW2hzcv18MNMdnb0n53m6S7e3Gtm7rXyvJ5a9T0C9Q+X53J3q+tl2nTtrz/M0dduMY
yzMexdevju7GUpXq7HDBMpoi50kpOMiYsZbmNMklWNZY1RVUF5aYpUemzLsM+tuTouTOhktq
mOA7tPKnRzUrdT0J9/Xt6t5e0yrStLtYxt5+RunlsrdsoxVWkox2WbKcbfywmrmNpyxhUWSm
ytZS6TYlqS9FGUrIX7zLPdG7Yk7rSxL6WGtsuPYemfbmWoejVqbOebLDavF6W4/P9imZ1Hyu
jj5e9XwLEq5enbs9vZ1enu9CbYSElUSoiyEErMsWACZYsAEJKiZYshJVEWACTN9OjZPNy8+d
/obO5uT6eGvTPZ2yo+ljj1B5nmcoer7GV6ubZvNx6H7uzrDyvP5H9X0616I4ODVvT0/NuXRH
Bwc+eh34vs3bF5+XLdWrRPb2Zzo07O5+atNT9PXh+7dvPi4sN27te9G7ong4Pu654cstg8/N
xd7PrXcb1P5nm8m+r6mQ4ad88PHzL6Ppbk5OT2Y4a06OjqbzfO479f1LNy7P8fyMD3dP0Mdf
gyy5q9H0NqcvLsji5MDrPtePJGd7L148b550LSnTeOOB1qFmsiyJjawMMJxxvApsRMvoyRLZ
i5Xpluy3MtfVfL1ZXq23MrURLJ8DPDjPr45kqyemQvVXF3febvcxqiq42TS/Xx6Pz02ra5bU
W5n7Of0aMdlnPX5tvL5Lq9dw9dkJbspluJFVFwrSJarJK7KD6mOed6t3pzwzjR2efPKxX0sZ
8PLXXZ8Fp1Ht1WpfDZtLi9He/n+xamVCzs080+v8/jFw9Gac93v7On093fLKLISVCAoAACZQ
IsAAEyxYISVEIAJNt8vJVMdPdfZvHh4ML356639MkmZade5uTk5t9H0tpcvHMw1j1bepfL4u
SvW9KqXq7y/N5j9P0OqPK83mL0/Q+LnsMty8nF863U3V07q4+T5Oeez+bm0L29mL7d3Snnef
o3u7Mezz6r83zubvQ7vj55db+T53Ivq+llurXujj5ebPR79i8/PmWnVoru7sj16umfO87VnR
0bO59PIvq+l9fHHpjzuDlL0/S2Jz6Ms16dGdnbvvh4taTHX+udiaNHLVz6Oa+VG22LOqdeOM
5uebnRZETjjMwuYYsJFAlxZsS12fSuXzcVaV25Ida8PX6mdla8bBFeXPHivs4PJFa37jdNtc
/VufV1etl6scK0mzyXVx728nzUox25Dwe19bk9CDzM7DI22c+bDPR8D5e/l+1hjezxhii/lK
pYsuBKicpsfVnsDDf9bXl7qtRYynjyz1Hnz51r32rnkeOz495Oft+iuXx1sjj79/eb7dDKZl
Tnq0t6Xi6n6uH0M7mzZ7uvo9Pf6K2ZYsEIBKzLFkyiLISVAQoACZQIshBKwgBd68Xn4rs268
6N/U3meVzn392J7dpS7U5ubKNWGi+7u3tw+fhO3PW/T0dgeR5vHvr+l9zDX0FwcfO/od/Wfl
ebxx6/p/UxxzPTqzzRp1n1b8K27upPM87mH0vQ35w8eAb9uD7tnXflefyF6/o+Ns7E8nyuP/
AFvV9+OHVHm+byD6nqbK5+fOdOnQHd3dHefw4ft26h6+osV78MOqPM87kb1fSzjTq21y83OH
od+6+Pk8GWOnurs6X8/z9A5Z4tpx7F06OdMrtqY8x3bnjHMJji9vReOPGmWy2xqmU443cNdW
OFsvFNsyVLdPNLunDp3dq7OQ+ny/Bcbqb107tzc3TSytF5a7Lsniy2cfdnn4qwvrUkWfew29
Y8vZdmz2TGuLqRlhpHo5rlz+7o3a38r6zyLExibPHcfFuxouFu4/I6fNxXv8P1sfo3XJdLlk
EkxFm7effsLXshassbcW8lGN8mSnPd8+YfLj3r4spoPbx1L5DNubu6I8v2/TL5WUZY4d2edz
t6HjXmfo3bPR1dPo7vQquUWAAQglYSVCFCEErMsWQhSSoEIJVCwAu0Obk3vwefrDq6PqYYfa
1483el3Y/ntk3jxcvyM9mrOrp3rw8Gw+fm5s9H0Nhc/NkurGu4aB7u75Oe3rfyfM8+UxzPPn
v0O3pXzuH34z4+WemO3pw/bvzLTq6m8zzdd9G6+whlz739vUnl8HInrer9LHX2j4/laI7unW
m/f1p5fBrjo3fHzz2jzc/OXod+Cb98H1cdfZ/jeZo/u6Mczz+3hNJ9vZufk5NxcfLzR6Pbk+
rDYXHzfJxmEmJr1pjhzTcuhJNTWaAyz7CwwxZeYdi3iua5cmEY41r6JPpM6bj8yz0S7Qw6cq
xyynHdrDdpwnPT9vDf8AY1atjaMthTZUtcsZIZW7da7dHMm/j8C+evSntjqrk7svmy5Hpkri
m4Y/lrySZ1Rjevq0Z5/0fz8leGXnyeTJ5Nkrurz7NGM9ni/M38HqPobNNMXEWVFyXYmOe1dG
z6EyvLUvzbh68ciYxnPjZ7fpzH5+b7uvd545t6fPvxYXOubt6I8v3riebHO3lKd/Hyj6/wA9
ZbfZtz9PV0+ju75uVNglZliyElZliyEAAlQJlhIogEqICAAAtR7scPlZWuYGPmtFTK4tbZDA
wuTDyXMfQx1/PytLKplWnsmHzLR155Pm8o+t6NibKLISV9sw8Fl1DO0s0ge+Y/PtpPozHxXM
e2Y+C5SCpl75j86y2lRLK4nqk8FsTH0cfN8vn0+LCUn1bPlS+ksZT0x6osnkSiY1YYzrxqk9
tbV0dezsd1Vz07u48By0b70dmVTfkOO3GNs9jp533+RibkuY5Zfhs6L0b8m17FtF2+PLKhp5
n6fP1jlL0tjLD2S9C8/TtfV0V45euY3k+Lnj9fFaq+XYx7Ho0Vwe/wDIw3Tb8/Zh5dmui67r
O5jnhHqfK0Z6vblz37FSTZcjo3l6/fcft4Z34+XlPQeVj9Bl4k1ntzyDF9mbsPy1fJuvUu3T
THlyxzrk9DoTy/cqSGyu4Nmnmz1/n8Uzns25+vq6fT3d85ZUpKhErFgCFQkqhQmWmyQCElRM
sWCZYshJmSyEErBbYWmNCUpJWt1suMqWNtjSEgpQSSQpKVXDr/yPO5E9b1IKEJUsrCUgIKlk
KSCAAQgqWtlWsJaY0pUokgpxx8fJzWebVZwxpsFpa7Lll2KooiwjHGccWGN5UnpXonH0tkaN
+ot/DpzLlz/zvoPsa+jHvQ8L72WUXHC9mnEGisqT6eLqjk7cjmym5Wrl561pt5eb9/Hal8i+
uzYWrPpbk7bzL3SebPXaquY4LdV/Pbm2q+3HLBtPoaR4ves7NRbNeK53EuTL5fT5mMeh876s
9XouFAsuLl+GXQfP0YpnjkGF8VkLdLOL6bLw54fKZa324/YxuwcejxsdZbOfWeeobA4/R315
nt12WpsZYV5Yag9LwtUdfL6s9vq6+q/3dy503ESsyxZCSsICyAACElYSqZRYAAJliyEmWLAA
KEtsbbGAVrcZ3GVKUpDEQUpCiUkKNm8/H0F5/Lzh6PdrzfvpYiplcWSlKCELKVsqyAUlKCEg
FS3GVxkS0xpQVLJBRjh4uLl8vPpjHG3UQWUu5SFhGONMkYyiY3JPRirW6mc49PQ/P6GH56vh
8fozNmmPT+cvXHqHR6vrxy8GWzlPr+f82FRcl3Vp3b41dNvLbVMPKfLyw5S6vOxmvLjfpV7D
rTi7/uY3x2fQs9OLW+7RgGeGxtO/L8b9pdXcnran5/WtzKVtZYeZttZSvErCvY+P9e3kouFV
SDMNee/NHRh2zXsbRsxvbj6cHz85mmvZ8PLD51vycsfkTPw7cPva+j1pgWzk1Vnj5V2Vx+lv
Tzfa9LGxNlta8tOF9vl6A9Pyqst/r6uj29/oLlFkJKzLFkJKwglUBUIBKzLTcZVBVgmWLBCS
oEIJUUlDGEgFRLKsFKQSUhIUSglR9THC/MfLXyMsrbGpbrOtZKSlCCpRKyQQgggIWSpa2QoY
wgLJJRjj4OHj8/Nzxjj5sbTbXZflnZgkrKMZTgTGqPppUvyLj9PXu2LxettnpnlmucsPtzp5
/wB/lVY5bu1ellOE866l6sNFvHri5k21p2b/AOfsqt9Nx8FzpmOoujj582afEvouFqt9cnTu
jVv+Llj83PX9rHPFM8fk2bJ07Mh15ea5c9cH0fxceihTGcdnhyW8rVJbymNeh89T2eJVlK0m
S0ua4bOh+fdkuOfgyx9uGz51wuS45sw+GmTTPHssdabNe4cOvEcsc817ud93DgezVTGzeT1N
1+b7XpYeebLLP05afJu5uW/a+eoz3ezp6vT3ds5ZxYAJliyEAlQISVhJUCEAlQBCCVEJKwgl
RASCFFSAFlIAIABJJAISgtsaGNa3GdxlJCQAhZJIAIAVChKSFhBBIBGOPg4OLz8+nz69flj0
1SsV6bhciljEMMak+62dHc/p4rnoxC4WfJ+jxLv8XG+zydi6ujbmns8+zZ9FvxfLk2Fq6L+W
7XOXn6V3ef8AImPpuN1dn6dvQXP2Gay0xquXgaeNe3h+Evqq1GQx0TzdmZa305l9KX51lVno
wyoxy07530GJzq8ueFmZ1TPz5Y3MdnzNkrii6/gdvlfM9D5v2XGmkkrvjTv3Xz7qSmPJjl8f
KffxyxHbqyeXSe/TnurLHs79dux/KeVOft/JehGwuX0N2+X7nsS3cvNM79wqz0c7+x4GLdT2
dPT6u7vm5RZMsWQgAErMoiyElYSVAhKpkIshAAJWZabjKoVCSoCAqEErCASoAmWLJIJliyCl
LTGhjcZXGVazLFgAEIBKgCQkSqhABKwgErGOPl4OH5/Josa8KktZLi11fYwkTBESVyeq59O8
3ozcdTZ8+ps9FGUk9cuRY7N64d+Vzu0jt8jDpr2g69VZ+d8DLVexyuWXDLNW3qrR1zNksaLU
vnmvRPVzaH3aKccrlnvuO2dfTuHk6stxxRKyl0wDi9fXWn0fPu0WNW/5k2U47IyvmPPliuEz
Z8jr8j4Hp/N+m4TZStTHqLk7M+wy8K6p36/Ppv1W34mvbsrHf6ejzfn5TzS4znfuYbvlZ5+2
Yay3cWrbPKm0+P0t0eb7KqsdrJUxqz1am9Tx9V9/Jf6On093oVXKLJlpuIAAEqAIQAASohBK
gACElQJIlkiwAFhJiKmkpCkVMQATLFgpKGMJK1sqgpCghYJQSJYuMrBJSSAACEAlYxx8nBx/
K4+SjDXVF3JaZUJfsomNSUxVMalmzdHN3an38fz7aLjDJIyZ9Nu7dXqe/HZpLb5es9nJ6MVF
noltpdWbPfL2Jx+hdx2X7rpWF89eNr4z7uD4OV9Mx9p0Zx9eycc/bjsqbSXcddaa/wCP2Ph4
bMo9LwVutfP93HOf1acXnyQlVW7fidXl476/y19hJVFrOdUcXZnWvLTm7V9DT3Z9zdE5Y/Ey
fa2cn17r+LlPjZ441lt+1M9ab9Gy+ffqvbz6r2aLFbT4vT3L5vtVpbmyi40MvZloxju4uePX
8e/v6vV3+guVNxlRCSsEgmUARYISVQqElRCSqApBSRYBK7O5uTbPJx6U7u3oHzvP1f1dek+3
vrje3D532MNf2cMeevQ9LMtOjbHLx8o+r7EHQfn+boLv9HoLg87x5XQXd6GV6tWW6tGqOrt+
jjhvDh4Mg16+bPS9LeHDw+TLLRfd6Gc6Ob6eOOO7Nu7uLg1l09Wy+blvyaO7u/obz/P1f09O
nezt9mLe/D5v0Jjrzo6tX9PXVG8OLz/u4arkc2en6sSCVhAjxefxfM5eWrVqomM5LUtctvKe
qSJKcVLK1cbmScXpssZJwykrs+tct+avQzzDsxTPDl7d4lqY3kqK7KpVsSXa6x4u7KcdlBdS
1cvPllZlwTfw6t3aNVZ45pq2dTcnV6Zbsyu5bJwQxvyUL85r8+T3rqXn9TAuP3GGVGcqi2yj
PVj3Z5PxfT+avXFLTXiyx2bq35XMvnc3VuPl9L4uzR8fKZpzdP2+nzfRlqpPBWqd9ynDP2y3
bhzR082MNdo27wevtzz/AGKrImVFtuPZno8HVq5v9rwLPT03u70JtpslRCSohJVCgIQCVEIA
BKwglZlApuIEr75h115HkaG7u7HtuzdnDxcx+n625+Pz/kZbNYdXZ2D5Hi8jet7Fdx6u8nye
RPW9n6WOHTPm+Zyt6nrbP5uTKtWrQ3d6G2+Tjrk1D2d3RfneXoT0PQ3ZxcGsujsyTDVkerVo
ju9DdnFwfA2bNc9HX0v5vlfLzy0T3d/YHkeNz/3+h8XPZuHk5OZPT9XoLzvN1Z19WJ7d3Vvl
eRyl6vr7W5OSmzVPV29b+T4/JvrerZZCVAjHHw8HF4+Pm8evXbmFK3pbVIv3GopIim2pIynp
kqquZUpdywyXHf0Np9Tw22cWhN/l/Aui5ZcSIrtoKT0nSPJ2bHw2yzi40Yxc6MrXMKccMLz1
6D7ebovg6/rXK7MvVF4mWWHw7IsMtbcnsa/5vXvY2ytCUZUw8+eOF+n83d6vKpyxiKjz5ToP
m67WvrtYa7FxyDDr9+vZn10ejZz1RVZ5K1FvxyibPh5acbXSO7RckpNw+f7W0+D1alkmzzMv
Tno8W/HTXreTiHfhe7u9lSgQgEqESsWCEAlRCCqZRYBCSoRKxZCSqFeuY9R+X5PKHq+vkuvT
tzk4+fO/0OrfK8rlT1fVhl1h5fj8m+p6/wBTHV0d53By76fqZhq0ba5OXnb0PS3Lx8Pzss9V
9XVv3h8/Xu/px3bs3vwcHPHoel0/5nl8yen6W0+Tm8uU1P1dvSPneZprt7MU27+q/K8nmf0v
T+Xnl2B5Hjcget7GZadG0+Xm0B6Hf1P5Xl8o+t69yOp/L8nmj0vT6d8zzOWvU9T6+OG/vP4O
X/T9SEklawMZ5eDh8PLzefTqpxxs22Fv2VYyvJQVZKMFRNRZ6LKJRmE27n09vyctH0cc8d2Z
/bmXPGzy/UlFXoFK27Kkk2zo6Ogufpt5bbpWiyxjlFtyYeGa4rDd+nKtG5MvVL9BK0pPhZY/
O1dGr+H38fw6PPcqpKcsaVhlcls5a8F9b5i50+ZcuKqC0dk+d6emtjY/N2fZwzx3dzZqx+hn
zi5VMmvt2Ppb/BMfLlh8LLVz5v03MVqZbp4PY2jwepFslyzzMr0w8PRhg3qcGp/U5Lvb3zco
sAhAJWElQJliyEAlYQSsyxYBMoiwQglQMq1adzcfFzZ6PpbG5+T6+GvW/Rv6C4OLmL0vT9kx
6f8AN83lX0/UzjRzbI0c/P3d6G1ubk+lhNNdnb0Pwedqnp6sM3bupPM83nX0O7N9OrbHLyYz
s2aq6uvE9u7oHg4Mt1aPl5Z5rp1cdev6vkuXXvk+VyD6/q/Qww6g83zeS/U9Ta/Ly+yTCd+3
dHFzc3ej6NR1b5fl80+j3dd+T5uquvfsfm0cy+n6WJ7NtKVLWyuLJGM83BweLk57erX5piKV
rSlK7KlpSViT02XLb6+uZ+rLDpfm9XyJ75limzTp3byfAmjxZL0V2ILbuMMpS7Hul6/4e73Z
ZWbnRHqsoihbOefox1MZYs+Jnr+thspxt2PTZVLC6h4vcwzV1+OZWLbeVvYWgiym428sdd+1
8l9HbyRUyUS/Vrpnj69cZT1YbcuMwYfblqKRLZNVbsMuvRgN0XD7+F5d6uPyS0JvHzvb2dw+
rUVIry1djy78Md9Hm0d7HmXO30FyiwQgAlYSVAEIBKiZYsEIJUCEAlQiVitmc3JlGvTojt7t
2cPBhO/Px27Y5ebnT0fQyvVr3Hx8vOXod23eXkldQdXXvni4cK3b9fb+jqzzPL5j9L0PmXLr
vyvL5I9X1N2cfJ8bPPVfT1SUp1N5nm84eh2/G2Z9deT5vIvq+n7ZOsPK87kP1vSzHVp3Hx8n
M3o+jv3i4MB37rkux+fTzz391a9deT5fL/p+h0t53Byf6npZPr1b64eTlr0vRJJdZ3WUjGeT
g4fDycvn1a62NiWtK6RTcYWbIl9UlrK3K2lr680w3fTkqTNcOm/M/Fnv1Rs8zSmzgtyXMpVF
S25JWKulQTfXP07f1bpmVK03KbZYUM5spxxoSiz5TH2Y5+iW+xpmUJrrk9fWuj0fLlPJnIJx
yhb+OUVi/d4+Nd/hfS2aZYzLTWW69nWHH1VF3JViqUWiUmWmtUbcchnRiWfP6cWXYuTOvk8L
Kk3V53s7R4vUuMbMzuEVOWPz9+Hwe/Xpj1/Lsd/aZAU3EASsJKgCEAlQAiLBKzLFkIBKiZRB
unk4Pk5Zao6urpHzvM0R29Xpk3dx8nMvo+htnl5vs4TR/b19AcHFgHRt19v39TeZ53Pnod2O
57OwfJ8zj71vS98x6r8vz+RPV9Pb/Jze/HXo/t7vuYavm5ZdbeV5vInren65Oo/M87kz1PRy
jXhvrg4+XvT9LavNy/fw16J7OzqPzfP587+z04zeXHy8yej35Nhr3jw8uie7u6M8/wA7lP0/
S+xjq6W87i5P9P0ZKlus7rKRjPNw8Xh4ubza9bHXbUXcpWkxRRlVjJyxs2+leh9HpZOzuS63
y5N06uyjLdJj2Wjlno8mzMaiEqUlK34u1CSv1MHV/L2fWWZaWVvLZKXJh57nCW4pYeSz045X
pbiXJbVmO5Ycy7MquT1/Vr6a8M6sdnq15/L38vwOzzcY7fJ+q0+mxFyywbC17um+Tq+Llbcx
yqSqWmqUplqrFc8Ne5550zpjz3X5mHKO/RXlKJlu/wA/2NocHqVlLK7cLdUy+To14z346t9b
h+N6O2WVNxAlZliwQgAEqIQAAASsIAJVCpliwvRHneZq7r6sE3buqPM8rGs89JdvV1f5fna4
6N30cMftYzR3b253z6Mq16sa2Z5/o1YNv26Y7OzqfzPO1v0bfJk3Vxc2gu7twDo39W+X5upe
ro9WM0J39fYfk+Zx36/r/f14db+V5fPff2eO3N9OrQPd3b24uPHNmzVfT0da+X5mIbdmke3r
6e8zg0d3dO1OTRoXv7vj57OvfI8rnf0uva3Hz606d+tOnoS3Futl5Qxnl4ePycfJ59eujHGI
UsoS9cfZL5lsmwJs+Rm+Ww2br6c+19OM54Y7NOTY7tqY9ultnBjV04Ts5qkuLQxghZia9MtC
WMlzG59r39Mc22+yllFQsLbK5japCqymLcXJKq1Dv0c+9PPcxzu6O6vDosNfzt/JO3nJfxly
y4soKa2Tz9ebat2K43cmjsyzbw1ZSJIWo+Dnr0/u1+dsyPHZ7GFUYBt16h2abmOXnyx3D5/s
7V87179lK3LjdsssvLuw+D24az9jkxf0cpysAAEEkJKoChAQCVQoQkqEKAEEgGSa9Xws9njs
yjVz+iY4Xu3ZLr1fWwxwfft2Fz6de9HRfk2Lz6NddG/INevdPHxc3ej6WR69f2sMdfb9ux+f
Tim3P4WezLtWr7OGGuOnbVLlWrHF9u6U2RzcuDb9kpcZfGy2feww+fln4bcw1abqYXt3fUxw
2Bo06/37vl5Z1Mvt4a860c+HbtmKbM5ZCtbzO6ylYxx8fBw+fk5fPhrt4YyBV1L0not85Wm0
9XfufH08A2eZkWG7GbqyV0cubfJ9Fmc6urBtnNbsiK7KiZbdxpsqIW2U2Rr2Xssa62dz7+id
PR7IoWsoyyYyZLdUFuyZb1WonGX7dR9HLz3v1WbKotLQtKXC9JcsplqKqCy7q32MsfuR2Lyd
NSzJKzZRL8q46L6dGy9XZ7YiY4ft0+K48/7tUS0pubg9fa3B68TKC5cbyWz5/Tj8Dswwb1Of
CvUxXOm4gAAAAAATKqEAAAAAAAAFtLTAQQUsSgCQTXUHl+dy96foQokEAAhJW4VLBQCEAlZW
UggEIBJKlhjSkErJUt1ldZTMomHk4OLz8nL59euMJTZCTlPSl+LSKqs9mOzb2rtypn5ZMYxx
u1pbo8+ooWlIJluUISotFtVQWYv2TFyvZGyNe/ojm6b8ylDKMpVjLaxDKEoWmIxt+4Yjnr5O
7eamIslLS1yTZUtqBfKyiWvKfPZXDf3L0eljk+rbsCWZaKtprrZr8uVt5bPDMckwvos11u59
IZySlNw+f7GzuD17xUtDK4wjLH5+yY56OOIeppwj1NcrSgUEBUIJUACEmVQEIJUAQgErCSqA
FW2NtIYlpSkJASCpZM/08+baNOh+3tAqCiCQAVLUSsAhISCVqUFMYIIQCVlZQlJCi4txlWsq
mPn4OLz8XHYx12dcqqiy6ntLaW7l9K5fFmu5btjT1bX19vyMufTPRz4hjovlm2q4scqUqqS7
C4wthYLCwV2VSV2WpnsXG9McvX8iz7mOd9ImdKQtaULFiKaiWnFcSLjxx3cXxljLC2VxcqtI
WYpq6UxVUx89llWOe7OLsyLl9XAO7x956rdpZ86tZ7tXxzJ8d+O56c21bfvzLU27m0Hu0zL5
TdPB621vP9motzKlblwuXH5/ThjvbjiPp4YP6mmjLKEmWLESsWCElUKAEJKwlUyiyEEqAgRY
JUACZYsoY0ghIAISEErK/Ux1/KyzpKEJK1krCFqBBKiVEpBAQtQBKwlIAQFqUUoQVMq1kCSz
wcPj5OWjXrtTXRMq2PsIWZPs3ZuXX3eO4aQ2cP2WXRWn1Mj15/Ezco7/ABiUSRVUqq0qCQFk
81WccqMpdiuyg+rM+ueLp+y2JPHZcW9LXbGKm2ZLdRLXlEW4pxjPDjTt5fn2QlFlMtyymrkQ
StclRC2j7FnW/D6GM6urBN/DsOs105iisLz1/Dzx+Tdmc4bvkZ6fv6c8Wt+Jt06D6OenFarb
vB6u2vP9u4lqW3b62FeWPg3XH+3DDvU1YN6uu1lKYlYsAhKplFkJKwgAErCVTIRZCASsywkW
ASsy03GVEICwkkEIAAAIIKEpY1rUykkAABZJAISAtQABCQFIJJUQQCokgDGeXz+DxcvNb1a7
SRMblt+ybKl6C5/Q+syx/LDW2ejfPP6Pmy0/RXw4aedurh+UkkXGsqlVBJCQskL5086rKz0S
9K83RtDVuoWtIKWXksu235lTBjallIqksY1J83Zr4w7uK/LQgWynohZTLUXooW1bsrDLdXPt
05tmqN2ranN2bs5t+SXC5lq+dZrfZjazw9s3XcZ4GX1MZ48Nt3JzJ2efXMrJtDi9Lcvne2IW
4XbjKfP3Me7Zhvr6cL9PXYyxgAhAJUQgAAlYQSomWLIQCVmWLAIQCVmWLJlEWQkrMRQgkAAo
SljSVLcZSQgEqIQCVhAJWEAEyqhBKhCoQCVEJKgRjj5PP4vDyc1rDTaxxmX0541ptrHsrt+t
pv1pv19v58DnLtbT15w2W8dX1ZOZ+jn+Zlh6LjdLsvpyn2bfpYle6ZTL8vLDG0+IFqSo+pht
7I5OiqZ1olhVsLSxm5JLiUxbFQUYrMmuujRy91c/tKEmWpIpVtUl9K5kjJpep+Tr5g6+bFM8
PfJ8W3aGnfuTVs+DMPZlfNcfqzo+5jtxrLT9SZWcX3OTv1908fNXZ59vJXi2VyejvPzfbpmV
S0TK/ddNWN+GO9rC/U1YR6uuxlIRCgISVgJKoVBIABBJMsWQElUBQAhBKwkqhUJKgQSIUhQg
oYipalhABKzLFkIJWEAlYQSsJKiElQJlhIsAlQBBJGOPk4OH5nHz28NVWOFyruWNrHKbjsHD
rzTDozidHK+7xqkrTZWnp9LVq3dhFlxJl+9W3dG3amnb75lJKyVkJ5cppXfzaX3Y/PSo3No3
dBc/TQyrYxLTcotguyW5LVyrExpKKrWiSxJzh2ceqtuFYT0VVFuWir8tpIr1RQdScnXrrfp1
Js1etPGv3scvr4Zbd155Lrzx3Y8Fvoy2RMPTjfuTL58uScXoYJ1cXNPb56WwZ9zd2/vK9+gh
lUnquEVY34Y32ML9PDBfW1WcpSxlQAEKAAEIAKplFgAEBAAAAAJUCEAlRCAAAACVAhBKpVgJ
AAABKwgErMsWCEAAEqIQSsY4+Xz+Lw8nP5NeucddzPFhlYylRctyLHLIZ04Jly0yVWeuScsb
UylPQZfjeluXq+vMq4hC1FuW5lKBE1juzDm/s5MOTrTj7co17BXE2VLbudUlq2qKmNuWtFWp
bSWEwvZq5s7OXwFOKjIiFqStbaVLBVcdo6d28dW7kfp5LtSZrr2bT17se2aa9WeQrZs+Fd2Q
rjjVsPDciMNn2+bq1x1cfN3ZwXK8abX8/wBjc3n+wIlu1VcVnm34/A7Jg/qa8I9XXZylLGVA
EJKgCEABZISqZRZCCVQoggAlRCCVhJUAAJQsQoABCkSsEkIoAJVgAQFAAIKsEywgCgiVgIqZ
aZj5ODi+VyctjXrt4Y+6425bKzljcETmowXD15Y3SmLsy9GWOaYZ9OcnT7kTKCCInJTKi7VK
TZJ57NJbtO8NW82McaopWMrNU4oZVMaQIpJLEfLznJ/XxfFyloqLViWskosqSJZPSdk8vXpn
PVqLforKqz3V0bIw6cy57qLq5fo4z5+WdnPPMefP6VxoX7Ot9PX0U6enU3Xw6D6uGbLS7j4P
V235/r21hnWldxqs8W/H4PbMH9PDCPV02aiyZYsQqEmZLAAIQSsyxZMsWQglQBCACqZCm4iV
hJWQCCQAJQsAACVYlAWAJSKACUBYlWJQsgkSgBYEoAWCMcfN53D4ObT4Nei1jhTbdkqlm0xW
0MaT6kl6y2tyz2R9jHLrHk6/djaFv1SlwRbtuEFuWqq2NNluX5WU+tM7a3ZKrIWkELUkLTbc
xhKCmW1Wod/NoDo02ks1ZLkiZXVlJWbjEo2xr2b80buP+vn811yXDbmrs9Uz+hnMAadw6d3y
Ms/uYXEd3Nkmvox5qzbR1/T0dd6Y6S7fP0v08fmllNzcHrbV4PXuLDIXrhTXi34fB65hXra8
I9TTZyqBTcZUQkrCCVEBBKgTLFgQoAQgEqEBQhJWQhUKBCgAhQSViVZBMqwgKVIoAhYJlWJV
gLCSgSliyVIEoiyVISMZY4eH5fHzWtOHnmMpFXbJLZclrsusfRV/G12Vxes6S5uzYOnK7bbW
olIKiCkqC0lEVXGT4mWNzLZ9XARLSsWVwWgJNVwKSCk5R7uPBbjRIq3Fq2sqi7FdW6vJEvVP
L045sw0Fv0Qlcv1VzbHoyDHfs7X2a+2cnpj4zXkWLI8c9F7OToPR31c/Zdxxqs557/O1Vu5l
lOOW3OH1NxcHs0yxLQvty0q8O5jXdMP9PXhHq6bGSIWQgAlRCTKqElQAJlhFIVMsWQkqISVh
JUJVgEhCpViVYQAoSrAEs2QpAAhQEEhAACiCSCUCVQAiWqyEAKIxxs8PD4ePm+Tq11zCYvZx
jbRcsty+vLH0RdsriorXd2jbu/R0CVgoKymVZVZEtKxC2UuJ56+HccY247E07USVVTUwKops
iWEhkYj4+WPHnbw/OZQULTFNTJcZUpFnpLie/HPsrj6ucevn15s1ES+2NkaurPL2/Oa01K8M
t2Y5Yz5i3cf39e7p3z/TuY20y5v9Dy9fbeekpNy+f7O0OH1pluE2XbhUni3se78MN9LHBPV0
2spSAQkrCSoAEJKzKIsgkAEJKiElZliwQkqABMqwhQRMlhIWQQsoBCzCwJYFCUSxZKQSpAAB
CyEBQAEsEkWSgLEomY2OHg8HHz+HVqmY3Sm40pJdtvMbgi8TRctxvUnH2euUVlYWzEiqighZ
JJSiPPlKT1Mq0tS3EVCLlOMoK7IWmKyEmtebNfMXXyeCZUx5ybKrasbXVlL5cRG59W7fmndx
v2cnzUJVZWvnlWZFjt3lo7vBZYyxzHVniV0849PLdOrPM9jKcM7UvMno+XhOzns1VLuvzva2
TxetWlEt+y/ddNeXcxjumFenhhfq89jJCSoEyxYBMoiwAIlYshAWQAATLFkIJVCkqwSTELBN
gASqJBIQQSAoAgFUsWECZLCAAFBCxLVZCQokiWpIogBQxlji8/53Dz+DDCrHAxv5Y3i4lUs1
EtKXqrPrTLqHj6soxyqtiJKSZZqAlNTLStRNlMQfMyx+jLXLFtSUkWsVFXbEWkqWqKEvlBrH
dq5k6ebw2UzK5Ylt2UrfsmWvEzx9MvTXL0ZYy476uS2XJbtxqKU8dy2dp35bju+Xcdsatuot
2jTWWryWeizovz/V2Vp3W5ly56Xk4rnqt2F3f5nt7E4vVmr7GKvsIr4+7L4nbjhPq68N9PTZ
ylNxAlRCASoEIBKiEEqEoWAQkrCASoEyxYJlACwgBQIUkoAAAACggBSAAAoIUAhYJQoIClIR
hPPw8Pz+Tl8+vGjHXeuN+43LaZK5ZolSo9Z0xz9OfadqZLKykiWahK0tyxbUViLdRCz4OeH3
8c7ktNWlrSiZV3GlaUrQVLJVMbSya536eXejR5k8ykuguraW5Yi5cfbL2Tx9eFZYcy9fNbq7
LKRF4t1Tjn9OPj5Y/a1vk7HhZU2XMbvvh9HbWjpsY7OYvV8TFstdiZ0Wb18v3thcnpGNxaZb
9xtni3Pgd2GFevqw30tVjOUsQJUACELIIQCVAmUU3GVQqZYsAAhJVKsAEiULAAQFgkICgAAh
QACFEEgBCghQCQsrCSgKEqwQk4zzcHF5ePk8WGN+artwi24lREsJWtyK7d6c+/cXPuu0Wogm
KblEiWMsdPb9W3efdeqmSpKrlQSmL54fexy9ctC2cnkuP0schTCyomJpChSmL56+Rerm+dlU
SlBXVMXKoipamOV4bOuOTp0X0aNN79NCVVTFVWsaquLq2YrKa81RFuZbw4+/cHP03ZeVvT8r
GcsLEehN4+X7+fcvo0noS1Mrli4/P3X5XZrwb19eE+pptZY0gEqIQACVgIBKwSCZYsEyxZMs
WAAQkqABISViWKEwsIUEAEKCzAWEKVCwgTJYEoki4gFBSEgLKkCUCbIUkY42eHh8PJy+PThL
X6LN56NuYRrrPHWu3X40pZVsdta9nQfL13oW0SyXERTUxBjOePJfbxdQ8fZm2Gd1K0tM4jwZ
4yUJ6pl8jLC9M/qS11OIigKVrkVEtVx8OWPFnZyfHyIg9CU2142pj5lvrBt7Rt6I07uZurn1
3s1VxJUWylaBMYtTKUrPPlIEvQPD6O0efrk5U9PycYz1UTK7G+vM97MuT0qioiVcZs8G+/J7
NWF+rrwj1NVnPCkEqABCCVQoQglQIQCVEBJUQEErMsWCElZAVCwkKJJiFWEKCkImQIsKAQAy
IQJkFxBZiFmyAABKFgSriURjj5+Dh8XLy+bTrqY5xceqeHtvxTYr5GeHzl+phfuzItyLaQyp
ioqK0tV8Rjyr2c2M5TY+rZ1Dy77tCZbS/Izx+bcfOfYxy+5FSwtJJKkhJqVkpuNUspTceIu3
k+JkqxVrTRLpTLcsoLsdKc3Ts/Xnx528nxbgqMbUsFNlUSivFM7qXLPAypi7lj0x5vqZ3r6L
cvKXqeP8K4efHKq4788v3845PTqIlosv3GqX5XQ+P3a8P9TVhPqarOWMEJKoChCSsyiBZCSo
SyRZCCVQqElRCAswJURZMqwJQsIClBAAlWAAIUACAFAAiWbiWCRKAIFkiVYACFSxjh5+Hh8v
Jy2deunGbCxvUnN0sbcsqlJVbMUVWJbdlRTFMtdx8dusM8efduj5mzGqy6nWfH15rhSyVV8L
J8XZqyPXs+rjaiFAgmpimyJZq3CqkuMaLOO+vmxDPGqKamFltl6Uty0JdOwOPq+2y4s7OSu4
xjYqZJqFlJLK+fHK5ljWliZ2xHVfn+plWG6U5V9PycfuHjZXWO8PN9zOeL1r8ts9+zTXMaq+
Zty+J3asN9TDA/U12apshAAAWQAQglQAAICSoAgJKzLFgmWLBIhaQgBYlmiEKlEAqshCxKsL
KEABSxAVKELCSFhaiEAIWFlBCyxKIxxs8PD5eTl8+GmnGXIz7TnvXR1ZpJWs2StuKgW1WRL8
Bjh+enAt2vXGyY7UTJcb8VVl2OfVnHu+tMpPJk+fZ9mZJakqLS3ymoii2uQVEVbioqsMbK8p
9nHr3OEha5b1WVrY0pcmXoO2OLr+HnjyL18tCUhKimWk9FlAjyzOD0XHwspltJ2d53q+7Vui
uV/U8jGmHktvybu8/wBrYPF6taehKqqY3MsPmbr8Pu14R6Uwf1MLGSlIQSoACFQgEqAJlixA
VCSsJIWEEyhUJKwlUyWQSpEqwhUSsCyCYBViVYEokgiwTKACFCwgTJRiUBKsICkKlUQkR5/P
4PJyctrVppihJyl6Nz6d28NG/wCjE1KykLKYTnjzjt14xs1ynjmVk85dyhLxNl8ybTt65599
8qLkzmFES3bjQpC0rXZJVFJNIoslCcldnLgeeFRC1JIWogsRsPDZ1FydOBbtXM3RzW7ZY3JV
Uxaq/IWT58y9FkHnxzi43reyvM9X1YbYs5M9LyfiZ4eeZQw2Fy+jnXP1fUmVUztMWeHrqznl
87o2Y36O3B/TwtZShiAAAAAAJUQkqICSsIBIIAAABKiYipQoACCzZSglUqxChAJBBMqwAEKl
myEBQQAoKYgAqVYQRjjZ4eDw8eijXq82OMpUqy5ZmmnZ05o6Pry3CSS1ZyT0c2D7JSWY8tsV
TjPUt3LH0xSq435cpx2dZcm/3zKFRCxZXKsuBIWkJXVDKYosiKpKspZrjTs4cctuXEymWEvS
xnKcb57OiebfuLVt1fu1819PNblqz1RjlTjmT0TL6tzm40pZi/b75narzsffjeofP9K9p6Jy
w5H9Px/jWURayx2hxer9Ks/4/Q9OGbOeHPX6MMp3sM7dPze/owj09djJCAAQgEqJliyEErMs
WAAIUBBJCCVQoACRKFgIlUEFmyEAhZhRAVKsAglACgAgBQQAoQoAAEBYxx8/Dw+Dk5PPq1zM
aokpqpKlzjC9ScvX6IuWVS663auU9+i2zhhXMrFSsRRnj6YkquN+WTdmnb0Do33C3MqSC4UF
RVJQsVK0zFbIUlSQlC/Azw407OXzXH1EMqUrLcldvrLFx3Lz9Gf4Z6v6NWu89Xqlpl+Sviy1
1S1y0pUs3GjJRF6WGPvxv0sc+t/P9Xw6e6dvLxr6fj+hPCsGa6evZ/H6PqmVqynLD6Gro8W3
nbNng6MvjehtwX09dnKQCElRCCVEJKiEAmVQEyxYIQCVmWLAABCCVmUCEWyiVYQsFSQAAqWL
JIAWUCWbIQFBCgAFMQVKFhSFIIJQqVMbPDweHk5fNp1UsaVuSVlpZFx2vo3dGat3oXyHL/Ry
4Bsx86xL5Uulu22e1L1l4lLdfZwvWXL1ZPhlStMpbqW7ZSZKVqIqiK0uFoZVLDGmRXNnXzac
2a7xK3quY5Wrjbj70y+Zlr+/jd269v0pfiJ9Fby2K9eOTKXZlXLXXpj6+FqS7jkiS5GvduvP
Obto19NezRxX6nkXcZ5WcMdqcPqbf4/V+ds0+zDZ7MNvg2c9vOey7MF7tHwvR34T6mqxlKUE
rBVLFgAEIJUQkqEKEAkgkEyxZMsWAQglZlWApAlWAFIAQFAIWCQAAAJVhCpQsEy0pNJQIskA
AglCpYmPk4OH5/JzWtWo1ihK1uCLdXGP2cNnqPg5Ty2TLTURRktlK35j6SEuZ43MchsrDLqD
j6qrUsKKULKwxBaVrmNJC1VSREyTZhOePJHdx+WZVWXJZL9W8X15fkZ6vvs+leXp9+GVeePg
Pfi9GOXuX0RcLMWspMtJ5rKGUp9TGySay269iaOnz6+q3lr4y9LyZSwtuTb/ABevtrh9W/Ja
ylxbyWbPFuuD+hzfD792D+prs5SliKplFgmWLISVEJKgQkrMoiyEEqAAAEKEIJUCSYhVgBAU
AEKlWEBUKSrCAsKSQgKEqwFIQoACULCAArHHxcHF83k5fPhru4a5JliyFrK7KMTJ54qLty8q
VFCFiL2WHptiW4xrJKq6p5erYGrOtZiLbcyqSEhYSFJC1SSWlqWixBjqrdp5z6dfy7jcT0lt
UU193F87KfVxdUc3T81l92SrJexvvlQW0WbfLlKZfOnmXyMfnV5k+bZ86YfBzwwrbr2Zz9G1
NPXbx38iep4k422ysG6vP9n7mG734X527T6MNn25l8m45Hh2YT6XL8Du34R6urz5YwkqIQSs
BAJWZYsEJKzLFkyxYJliwCElRCSohJUQkrIQqVRIAJUiFEKlipQhQQoICpVgCVcQlUhaYgAA
FQogKQRjPHwcXzePls46b0wolIWCuJZRcDKpLVSeYqmVDGguHqqmPTZJasVk2GfY/F1XlS1E
BZsqW3BKSCgS3LKVoiLLZobbq0d189CXYi2/HnluZY5thsxDLTbrL8Nn29b4mzD1xTiuL4sp
8/JSeOvLkquM2QVy1S3rfTMr5YxeVfdHpSxZ4pfl3GlbEyrTavF6uzeT0K1XXYr6eOzz4bvR
vxwX0OX4nfuwj1MLGWFJKwgAAAEqBCCVmWLBMsWACElYQVTIU3GVEJKyABLNkQFAAAQTKsgk
BBCyAIVCSoIACggAABQAEqwRjPFwcPj4+Xw69dyYWVpL0q40k20423cblV2X8b5C4tirpemJ
byMsVViXauvb0jzbvRMqYqItmWpKSokoC0RFW0EWYFlp0H1a8NynnuNxK5lNl6PLZ9yPrTKg
pyxg9DLxMfNlh6pleqF9stDCJlRZf07LsytspuFEWC1cbGWNlKl8uWFNRal88yHllmzPOft2
Jy93sw2zJ4dmPqxetssbMfndW34Xo54L6eFnLCkAmWVhIsErAQACVEIJUQgLJCSohJWZabjK
iElZlWQkyhUBJUCCZVgCUBYCFQCrAAQAFAIUhQQAsEyrBCSoY4+Ph4fHx8vl14+XHWWhfPcZ
X1RBTYS+yokpyTFNl+W5cK2SWtjVZQFrOh+ffujTtqmRKVqWiSZlXcWSiFIksWYfnMWzmq9m
vBtmuzcaMLcyxlfOVpcW0fZT3sPi5LkuRSe2W/nPg2fEIlnLH03G1Mq5fTVa+GLeN9JkMyz/
AF7Pnn1cb9PFpDp0+BMpmWR4ZfAsw7JaS3jnGWGwuT08/wCbv9EuZc/RMzVTHm3Y/A7scL9P
DBPV12bKbJUIVCASqFACElQAAAJliwIiyZZWm4yohJWYUQCJlNhEq0hCghUoAWEAEKJCAABM
gshEymyJZsABBCyEAE4vNw8Pj5OTwatVvFYqYolryxomV4oknKWYjJeioqWGHpqYrqlamJbZ
cOu+XpzbXnUtEsLUVlICFpIs+HZzRv58G3YW4kt2KuyW7LZTVct+LKZrht6o5t3MvZzfYwz6
X5t/wLPvY5fLyx5O7eSI6g5On72Gflyx+GZThnNan3aNE9GjKdefRXN0/Zw2Y7nhkuFqt1lv
59MbdPTXL2fVwz19u08ydXNajysrtx2Xw+rtbj9XzWZJp3TcqMZVZ4N8+L244R6mvB/TwsZ4
UkqAIQCVmWm4iVQqEEqBCTKoAAQkqIQASsyrCFImSwgAKCAqVYAlWEAKCQylACBMhBNEhZhY
IlmiAEEEgiTzefxfN4+Ty4YU4Y2SkpqmyovJDKpjaZXCbiWpjcmVwrFXJjboEusu1uLq+zMo
W3KIKqqSbIlpiitd7dXOW/T8bLG2tciqCViSMpGKpfRljRFlcwmfW/H1Yxt15JhnBjNn15n6
ZNcb9P0sNn3tV9eOXnynxbhkeGywefLHDNmvIMbfi+fDzxy7DZfj4+ePyD3zK2uI7MNBdHMl
tTKnLDbPB6+3fP8AZqPTJbqsoPn9E+T2YYP6uvCPSw82cpYiVhAAJWZYsEyiLISVmWLJliyZ
QBCRYJVEWCVEJMs0IJlWJVhACxLNhBJEqkoEWSgBUqwIKIsqIlWAEKlWABKFhCwSEYzzcXB4
OTl8+nDzzG2VRUty4RULXFK0WUxXLSsWRF6ypLlVFyqYvSwdu8nV7pbGOZZKiEqIJs8lmitm
rSvRot2UFpVldsxIuNMslZbLpWyzXn3ba4/W+rnopY37Bfjz69/0rhd17vZcarZjyL58dnpy
wjHJM7WOd/PGzi9Oev23UZefDZ4sN1LL1bNN3Pl449XxaTzTKLNxef7G1+H16Y9OWFRRE3Hx
b58Hvxwf0ZhHqarGSlJVCgIQCVAAhBKiElZliwAAEKBCSohKpkFIAlIoJRFkyxZIlWJVgAEE
iVZBKFEEqgLACARMpsIJKZZVYQsywLGGPn4uDx8nN5dem1jLdURMt2yclUkEFcys2WYpWqqk
upMtWUu4mUpluWXmXbnD1euZUTKSpaKmIKKx26+a+rnwvLG3lLuM89yqKpKcpUtxLZVFAquS
mZXplmGG/pPyvauY5zcrcTRPm6+j156xWxszMQlmZ3rh68tNtnRM4smW7dfqz1RjbTKxjuoj
3Z6LO3TyB6vg2xHjrbHF624vM9r0Z661oxyvZa6jwb5j/djhfpTBPU1WMkJMoiyZYshAAAJU
AQkqJliwhQJliwCZabiAKpkFgSxZKQolSRLNEShZBUQhYJEqkEihMqwhUoXEoIBEymwgCVRA
CpVjHHz8PB4eTlsa9fkxwpWUrKKiUepjRchbxtirp6FtsRTZ6LKS9VUsxcXtji6vZjkuUS3b
ILawluzmDo59abdV2KbLRRbXFivQlyrhZS0VFctMUVXjllWrp6g8v3LWOcTJLOUrY/Ow6TG9
caSxNkkHqywiPRdXzW3zYbPVlh6IuXH1589dxpWsoLqWM9fIHr/Pj561xsfl9Denl+/dsvNd
tnNl1h4N7H+yYV6mGC+phYylLGVhAAAABKgAACEAlQIQASsIAJUShQCQokkiUQk0CkICoUEo
AAIohYlm4gACFkBAAAAIWccfNw8Pj5eTyaddnHGMiUhItolJcKLKccqrK7BJUsoKrPRYIipl
2hw9f15lTMi0lwt2mNCcsdfJgeeHmqSvG+c9FlVkzJRKUrKSiZXCi21hcqw2dS+X7/kx3VSy
wqLtnkw3QSWplJQytLVLasvSUFNlrLH2Il9+ej05a7knix3USxcvVu4+RvV8Dz3HyY53csPo
a93TPj/S/QwzptuJBdY+Toxx3sYN6mOEepqsZY0kqIQAASqFTLFkIJWZYsAhAAABKgQgErIS
ViULCAFSgLIJUhAUApEoWQsoCAsSzcQAAIWQgAAAKliYebh4fHycni167WONJVRJiijKcZBB
aq/bUUXG7FsqhlL6VLdSpS9d8nTlWvZDKEiWbVRFnKaC38um9utFNltaZbtxgpsuLK2kpY3h
M4QW5fu4beuvN9icdthkxtDKiXzzOzM7jD5+G+/caZlTZDL03VRbemNFnnx2e3LXJ7c9N1jS
tEtNvmx2/Y3+dx96vi/PY+CZe642F2FyejvfzfbvY2qrlwoZeLowx3sYf6WGC+pr82eNIJWS
lBKgACEAmVUyxZCASsyxZCACqZCm4gCVkgEoACpVEIUBKFkLMLCAAFhZhYQAFBABEyWSFIlE
kWJVxKliY+fg4PncnH5NWMtYottSXJlVcRERc4Y1CWMpVLbuMyxZ6KquKZGFxlcOq+TrznXs
ukBbZOSS0ax28/Mm/nMqksLcSu0xrVZaLcSU3KrGXLjdltH0MdnYnme1cls47LtlBJ5MNtrH
P0Za/l6+q/lr82Oy7cPHjs9GWuq28lmW4iWLfZnz+nLXEtEyv5a/PMvbs5uO/V8f51nnxy9F
xiymTa/D6+5eD164C3wb8Md7Zh3pY4L6uuzlKWIqmQiyEAEqIQSsJKgCEAlUqyEAEqIQTKoS
BCiAFSqIQoIUBKsIAACgJYuMhQlWEABYJAAAAQFjHHycHn+Lm5LGrCmYplauNlVlzDKqws3C
kssosuYrtt1KUSzU3Et5LK366K5OnberaZV2C3asrixGD7dHKm/Rcq3FNl1kY0ZSmK7bUVy1
WW5aqrY0AuTLrzy/c+phsvSWGdSWZnZmV243rh48dqy3MrctRamyIm44vu58o1dPpuFvG+7P
nvWRLSLL1wZ6+M/W8by4rUyuXG6ljKenDb1L4n0/0Mc67jYmzwb8fj9uOG+lhgXra7WWNCSs
yiLISVEJKoUBCSsJVMoshBVMoFgAhAJWEErCSshAUgBSkBCwSgKEqwgAKCAFICxLNgIAACkA
AAADGefh8/y8vL4dWFrCUpFtKUKSSoiWuyCVWFgrS6LIKkkFTLcnPu6B07rskXKFrtospxhM
a2a+OurluFJclWFhjNtEk1ZKovR5rl6bjTMq2Mr1r5ntfX17vQxLbmUXFjWSJfHjtruN0tzK
xjs87OMV/LC2RcarPQl5j7dmgSW5ZuNjPHjz0/FsR4WXriiyu42mfSHj/QZfp7LklhfD0Mf7
McO9PDBvV1WssaQSoEJKwElZliwQElYSVAAAQoQgErCACVEoUIWApSAkLIBBJBIQApULCAoI
VCwAqAogKgKgkCFIiY2OHg8nNx+XXh59cpuJlYSJbgWpLiW6iWtaEgu3GlZIi5VRFlwGfatn
VHL03lquVpVlVlqJkw7Zq5L6ua9jbZTVIX0XGtfKW0lZl9Nxpl85cJq/G9ePt+jrz+wynLH4
q38tdMzrzxs14cdnoyn1GPkSqKrLmOUtngwziZXJfYx9mWqrLGIty1l5fkZadDdfL8ezyy1X
G/ZTFnKbk832tscPrXssYl8W2/A7sMJ9TDCPU12MsaUlZlAiyEEqgKhAAAJUTLFkJKyQQgEr
CACVkASkWApTFKCrAlAWEABUpFEBSkBAAVCgCQskSzZBIEqwRjj5uLg8vNw+bVj5cMQWktLM
kLdIKqrxtGWNNVy0salklJqIVdSbfpYu0uPtqmxVUgmyiqphqTdp5y36YqIqii25FaTVFVJa
LOOd0v3C2sYrlpe0OLq+qW5lblpmfryxiJSCzZbswzZr+Qyy3C5JjlUWljHKg+dsao2avnJ9
CNqa9v38cZJPFljyN2c3xbPEtLG/UpZs2bx+nu/zPcu3WZ/P3Phdswb1MMM9PVYyxhQAIQSs
yxYICSsIACyQSAQlUyEWCElYQTKoJVkgBCgAQtUkUQoBAACgEKCJlBIsIAAImU2EBUqyCQhQ
SMZZ4uHxcvF5dWuxjjbIVjfNkup6FoCQsILyyVpbK7KVpxtTGcl2y1LXL15x9WTXsuzVMxgp
KCi6+Zerl13ngLktuoL5bsgpqlKlS0S+mqmHlxyqtqTtHi68b2Y6kz1fDyZxhluLVt+9hlSU
WUW86dPLrDbqqWI2lo3dAc/T6YiywvNfXyW12Tp3fI2a9UbNXSHJ05phsuHjznJvTzYpnh4W
XqkuJashfs6+jqTyfoPp3X5Zn8bbsxzsuKenrwn09VjPGFhAJUAIVCASohJUBCgABMsWAAQk
qISSVKYgJSgLCAFSibIQACSlZhSULJlpsEyriAAAACpVhAUpCRjj5+Lg8XNyeXTq8WCakolg
osqqqKxLdsWJaahJLywURJcsmyg9GOW/9HRuHDsuY4RMJVZTi+Rnr457OSxUY2zljRF0uEFy
2grLLGmyzjnFn0UtzJCuitO3SHRp6A5OvzMNY9GGN5a+qOHq+7jnFmGbcOWuvk3NydHw9urA
s3z88N88vVubRtiviXHlXs5N+c27Tm3VvjT1ao36PiV1Lx9VUeWOTu7kxHKeaZVZYVRIKbMu
5uzdfH6GR49OAdGjXffy/X6/Rxv0VjPGmFQgAlQERZKwSCElUqyCSELIAIQFkAEJKyAQSkLM
oCwEhZAUgIUEALEsgAWARLKKAIAACggAKBGONni8/wAPLyfP0YUzGm1ZRjaLKlqSIrqqZWrj
UskxNxksZL+IldvoSkWzGyNW3pzR30zGrHGmkUMdEdHLpHo0yW5lTZdllKbJIuV6SLKJaKol
uS1XH3SeHHZVsw2DhlkWvPw24dcOg9PRrbdzY3MuqubpuS6V6NGiejn6Z4uzVPRy4fk+1b8y
Y9bcPd7zFtmvmfq5usuLtw7bqxW4/SXQ3Rz9WcXXlWOzz2cs9fNgeeHzl9UlSXVty2MpcT0C
ZM769uz39Pbc7fQpqm4iVhJWElRCCVAEIBKoiiSomUCBYISVAmWLJlWCSmWbIlkCwgELIIJh
QSkWAsyxSFgAIWJZFgKSSEAAAAAEKxx83FweLk5PDq125hRbTElAqMbdq5IyJbaVUxRVFURe
SMnolvMaShbhnGvZ1jy9lRMltTHHc8eO+zlssb0eeoK6ty2D1JUyXGbKEurRJaW/ja7LlQmZ
TLJNWzoPn6NB9fN6tee3NW3kPt4un+Ht+9ixPo1819HLmWnbuTTt526+f7+GWLbNfRfF2bP1
7LVch9/D9XDZ6rNuc2+bObunm2tz9PQenb5k5p6ubX2eHix2XM9cRJGOdjLChbuUqic8vRnt
+l09d/u75ucWQkrCVSxQRFkqhQRFgLJMsWQkqABMsWATLFgmURZMqhCSiZALAQFACWbIIJCF
QqASAEBYlkiyQJVhAUEAABQSMZ5+Lg+fx8nkw1WsJNkLNluZUCK6upSkLStRasRdqIrsuWpK
iBlKscs6wy6y4+yqwUxJoPo59Eb9NVVzGWVSUrbKatyyt7PCJKos1dluS0WJfVZFmwtG3X+7
VmOrf87PXvfn30ZTmno0bp5ejID0y6s6ebCMsJMlwyyKbta7NOW6N3UXN0ekx/br0z08v3sM
92cvVqHo06F3aPZjlv7l6s+TmnfqwDbr82OXpuMsfMyt425VEyuZ4XGNWdr2bfb1dfu7PRZZ
wghBIIACyCEAErMsJKxcZmUWQgAAqmQhFTLBIsBULABAlmwgBUsWSAEAKCAQshBCiSCQAgBQ
QAQSpSCMcfHw8Hz+Tk8uvXbYQXEuS2iWViyuFlBXLRUxeqkpY1sqmNdAxomc3G/MunOXp2Xq
3XmNcU2+ezjDt5MeY3rFXsbTZaVVuLbK5Iq5cZiCivZLVcbMzuJB1ny9Xy9mGD56vs4bcm1Z
88dXLj2Uz/Ru6N0b/hbcMfxffr6OD5Rzb183gsVtvn3775+iS6kBeX+zkwjPXQfVxy6M5+jR
27VhGzX5V9aUHmPPjsFdnouNxKtmV7PZ7ujr9Pf6K5Qky03ECVhAJWZYshABKoUCFEIJUQgl
ZliwATKsASrEqwAAAEKBBMqwhUqwgBQQsEkKkmpilZsIBK0JUoIWJZoiWnHDycPB4OXk82Gq
1jKLLoKpYRbTJbqopK1JFMV21ZVMamVVkErTlN18+7oDm6kt5hUWzFM9fHnbzWSqPQlu2Mca
WUZSiWm2qWlj6KhjUeeWu31MbeOdNl9OxePt+rjLS4Xs1899Gn42eq1M70bR09G9NOz52eGP
W63zx1xu5qbKSqWs2ny9e6sNnvMZyw1Jnr170c/kYrbsvqxvqxzxzZrsTO9cKWST5+OdzJch
cfWleeVzZt9vV1+nt9CLksmWm4iVmWm4gFkEIAAAWQACZRFkJKzLTcQJUSTEWkSrIJlAWJQs
ELKEKIJQFBAEyCwJRFgmVREqwgEBZCQsyrAiMcfFxcHzuXl82vVExuJXZRVWKiZU0S4thJlo
svR5snqxTcYW6txj6Es3O2bt07978u/0Ki5ZEUFFx5B7ebDrjRZVZVEVWtUUVQFmLaVRVVVx
mW6sS+ar9w7D4e7GtmOtc9Wt92mxcayhUtZdSuXz5SpSUy3SBcaFrK5aoospsgLCUy+ibPnX
G1L6C2lZ4mVUsLfsu3XfyzvbNvs6+q92egucWCEEqAISVmUCLIQCVEIUkqIJAISVmWm4yohJ
WQARLIFgBCgBKSKlCoWFSrCFSgLJIlWEBQIUkoCpVhAClIKccfLw8Ph5OXw4aJwXquXC0Wyt
aJZqIhZY21LdYSW1m28ly43U9K7607tv8vZcltrcYVIliyE1f0auWunRTF1KbjVjYyUy01QS
XErssY2iy9MrwSaiZVxt3TnrDo02SCpZY02UTOqKKuFQSoiVZVEVXJTkqiJZWgpSCU8rO9Mr
ZalqSpFeZfCl65eyT0ZY15W9nt9XT1X+70pyypYgCVEIABKgQgAAEqIQAAAAASshAUBKFgEE
hChLNkIVCwoBCgCEkTJZCSAFAIUpAQQFEgjHHx8PB83k47evC3NaVkqKimIKJblk1bStaloh
ZUW4v2emskl6M5OvNNWybncmMpbSuKIjJbs5x6ubT+eM1RcamIts5JSopLq12W4mzzrXEnpW
I8x6i7ZcuMFEtuySoFFrGFvJOWNC0RfGU9ZVL5rPRLVLYyxu1OOfswyvyY7b4It2+lLq0pZx
vjyUHts9dxryyubNvt6ey73ehNypYysyxZCSsyxZMsWBEWASoQUkVMKAEyxYABCCVmVYQFAg
LICFIQFgkAglAUAJVgAShcSgJQIskCUBZBIQFpxnn4eD5vLy+TVpomN+40LCXJlBVcZWiVZT
BbZXFVRZRLeuORY3pjm6cgw2fRmy7EMYkt5MF2TXmWOP3HGsteK7tcxWW8saJZS7bTCqUvS0
5SJJWkpGNuVZWhLtlyZrjeloj6sn0T5Z9GPPlLzKjKeCSqvYz9WFos89vlj1S38crWU8sedj
6Jn6Y8OWvwpRTK+WWkuSRVZBXLbqmvoXXcyyu7Nnr6Oz0d/oRcoISVAAEyxZMoiwQglQAAIQ
CVEIJUQglZlWEBYJlWESlWEAAKlWEAKhQShYlWSRKsIUTEKAFgSgLBBIBTjj5OHh8HJy2Nem
zMJL8tOUFBVF+vOl2KLmSqIstpClvp75Njatu9efq82eP2tOXwrj8TLDSPVpwrKVZy2iLYW5
cbci2vFVcoSbigyqY021xSUlEtFVLRF2y5MqbLWNtZS5Mr9lqC0pSkVVLGUqxyquC5RJeJS3
MqbIq3FEXbLsV2WlLZLmOXjLlxvsq0tVZiF+jdfqyt7Zs9nX23OzvnLYgRYiViwIUiVEWATL
FkIJUAQgAAlRJCQSsyrCFAABSEKQAqUBYQqULAAQoIUhQlURKsAIVKsASqIlhj4+Dg+by8fk
16pxxvVUVJQsxTVEXbERlIWmWuSWVpaLjTJ9BfRWf69/0cXwsscGz12ltS1wzxqSyturrGqR
C2gkkrq0SStaUJK1xSlqbPOVZT0JVYgyokoZUpCVLTZTLNtyY2os2+lLywVkS3bKcbFUJZWm
S7lLkytpNQEhbcytMZuVck2ovp6Mp69uz1dPXf7/AElyhBMoiyElRCSsyiElRFghBMyWQgAA
AlQABMqwhYlAEiwhYJCAqUKIQFAESzYSFkIBCiSZYBNlJIQqVYAABGOPk4uL5fJxWdWFOOEl
dk2VCW2sFFlUsluy5LdshfLJ9Vl52HoqShaohLVtplLGV9TGUiXxXKSliLiwk2US01WQkVfi
kES02JfItNXpKqrliWki2mwxuKsmKplZKbL0RF+0q4UY5QXMcqs5akptTGGUMa7IliyiZXEq
tFiW6eeqT1Rczv0Nufr6uy52+jNsIhQAhBKgTLFgmWLIQCVhJUQgAEqJliwTKIsEyxZMBQQU
RZICAqUEWAAAsSyLAlWBKRRCpYqpIhQKQFQsgmVZGOHk4eH53Ly+fVqs4yu4xZfKktMrS0yX
ZfPUVfxtGeNWKqq4u2eghSVqQsyxcYimq1riTxFlncktWTcJWyt+wshJWWNcyoSVi41Er4Vp
S7LNXJbGWEywt0rjzZEVragWLPXZextZdWwMUZKIFNUpEyuXGLKlpmVMkJeylOOdSU1YZUMf
RLeyvs27fodfXf7e5c6WMrCAACVEJKwglRCAASohAAJUTLTcRKgSCCUBYBIgs2QgBQAIJQCF
mUBYAAACAqWbIhSFpIWqIsSgLImPj4fP+byctjVqqmNSki40XK3FvG3KpLltOMrsZRha6vlY
sriqqFpitIBNWVuJKWy1jnTktY1lK7jaiu5VXGtKIha6mCVLTEhBTXkZVqSCiyrHKijG6vox
yizzVchbRFNjG+kvVRKyx8aXsc7liSqqZakt1ZSmr+Ni2tIiLKFomUR67L+du7N/0Orpv93e
ZU3GVAEJKwSCEEqISVhAAAJlVBJCSsJKwgAlZCFBCgEKliyQAAELBIAEAKSrCFCFEBUKACFQ
VRFIKRTHHycPB5OXlsYaqYkoqqSq3ywq7KYXZa7bTC4srbmJJWqy7KqYmhTFJFUpXLXVmY0z
Lz2+WvRFwhFluW9ZTZMykgqiLhTMkV2VsqLjWvklotJC2bJkuKtmSQspNRFsTL1J5kKsulK1
xUnktvSXJakssqKrlvXFIyRjbLK7FC3y5nfbu2+rs67/AGdsrAABCSoAACIslYQACVEyxYEK
hAAJUImiStJKAQSqUQSALEs2QhYiaSrCABMgsIWJVxkAASqICpRKRYUpCMZ4uHg82jnomFUz
MKSuqCnCwl2jEsY2pjFEiK8rTJcIxXapqmRakLJbYVWorixVrHKytdxBGURVZVLEWwXEplJS
krTFyraVHiucSXImVnjYlvrcxk1YqpKF9KWJlcjx3GtbiXlsF3G+fNOKpfLZcS8lKwtbH042
vLGLYjxTKtJZXJfXsyvbM/f19d/u7i//xAA3EAAABgIBAgMFCAIDAQEBAQAAAQIDBAUGERIH
IRATMRQVFhciIDIzNTZBUGAwQCMlNCRCJjf/2gAIAQEAAQUC/wBuT+D/AE5j8b+2Sfwf6cx+
N/Sy/gZP4P8ATmPxv7ZJ/B/pzH439sk/g/05j8X+2Sfwf6cx+L/bJP4P9OY/F/tkn8H+nMfi
/wBsk/g/05j8X+2Sfwf6cx+N/bJP4P8ATmPxf7ZJ/B/pzH439sk/g/05j8X+ll/Ayfwf6cx+
L/Sy/gZP4P8ATmPxv6WX8DJ/C/pzH439LL+Bkfg/05j8b+2SPwv6cx+N/bJH4X9OY/G/tkj8
L+nMfi/2yR+F/TmPxv7ZI/C/pzH4v9skfhf6rbSnVfzDH4v9skfhfZiVcycj4dtB8O2g+HbQ
fDtoPh6zCiNJ/apsSsrsonSctR+mFU0IOPwKhtz8T+XY/F/tkj8L7PSj8n+wv7s7/wBv2cEw
8rNbbSWka14O/hufify7P4v8J+39HkfhfZ6U/k42N+C/uzv/AGjY2NiGwcyXXMNwIXm9puY1
UBa+plOkXHU96Q3vf+dKTUFJNP8Ai8tWvHf+Dylj0/0Wfxf7ZI/C+z0p/Jhl7rjGOfENoPiG
0HxDZg1Go49JANj3DXjL2Got3hNK1KitU8NhzzF8s3ySQt6B07tJpS+mlowiTFdhPjpxTQrC
l+F6kfC9QPheoHwvUDqTXxq6y6dUsGwo/hepHUqujV8zpzjcWXV/C9SMzoq6HjyUmtWM9OEG
iJTw4SZFdGllknTiM+0cdcWazjFUbXwvUj4XqB8L1Ay/H66Lj1JSSL2ZS4NW1TZRm+FriFZa
t5NjT+OyqBpD10WL1Ojxep1coS3bYTiUQqT4XqBmkapo6jA8QgXNfGx6uhjyUasMXrbNGXYa
5QL/AM7P4v8AbJH4X2elP5MLStRawS6XVAe6WVikX/T2bUtiN+AM42eR0sIq+s8KWsQzYR17
CO4zHFGrqGpBtn0r/IRvx6r/AJr0u/T46qEa7GhgFXVP7Z5+l+m9EU6d+ynEtk0+2+k/TqLR
F5rB/wDFyLw2M2/TOE0RU1NsXGfwaiwiSES4+V1BXFLjZayD9jEapO6zJlBNtqGd3fvi56ay
WouNzeolPEXVZ7VWb5CzgosIMhk40j/Mx+L/AGyR+F9npR+TfYWnkXUCh90Wsb/ziZX+8M/I
teMNzu/nLNfbsK2Rlss8rk12Q9K/yEdTJ0mNbYm4p3Hx1X/Nel36fGQVvvPME+n7Z5+l+nkV
MfGh1PmKj03Smco0DKIhSaH3xP1gbi38aHVGW/FKrlS7GzQXEl9ito0uRaYCp34aV3JmMUTO
P2MYZUeRKL0zW89zUvqPOdW1ExO3mBPTu9I69C0QzGUIJvIf8zP4v9skfhfZ6UfkwzuU9Cx1
jL7hh2isitqw/TqdF86ijf8AnDNb5drvxget2f8A3Nb/AOMdVmSRYdK/yEdU/wA5w/8ATY6r
/mvS79Pj2VHtKpCG3P2zz9L4n+nB1Y/L+lH5gJ//AIlevTz9KDq193D/ANSF4aLwMWv/APo/
7Bg0cDHVJl4piSNZ4lh8eoiehKfbQEmSiMZZ+o/8zP4v9skfhfZ6Ufkw6i/pdCTWrEK9dbQH
6dSHibxyN+B4WVmbd56eEH1u4TvxDASbccdU5RO3HTFlTOPDqe6asgw/9Njqv+a9Lv0/4LsP
ac7Ge/pfAJXtGMjqlGN6n6URFbGSyvZKIdPP0oOrX3amR7HZtKJaFb1cZpeVtn8w7sF1CvDF
VOessp/Y/TDLnz5ZDL6QrqmxGH7VkpFoTnjYiTbCTYyqlBorTGWfqP8AzM/i/wBskfhfZ6U/
kwkxGpjTNFAjr0FenVG1Jx2N/wCfwjWHvHqCXhC9Y0RlxxnsUl9MdnGExstv40VuIz+2fSva
smw/9Njqv+a9L/0+JDpMN4TNVY5r+2efpfpndJjS97J6OiQ3EhtQmx1Nu0pYHT39KDq190YN
dptaUX2IQb8NdKISVWGNwKTHca/PiBiLbe5syaWTiFEJlf7i6gEYcbJxLPTmvj2SOxGMr/Uf
+Zn8T+2SPwvs9MJjEap96wx71hj3rDEnIq2IV51KiMtSpDkt+N/5xkFiVZV4XtWSEDUSSq5j
EoRD0Tk5iIjM87asI/SlTSD5i4uo1PFnSjmzMReQWOKs4qD6nyGpNp01nMR6H3rDGd3zDNB0
5ebj5D71hjN58Z7G23FNOYv1EZlJYmNSUOSEMlkfUGHXNzJbs6SMCsIzGMlawx1SlMyUigvn
8fnUuY11u0lZLDjyGxlWS1yafHVEi7K1hg7WHq6Ml2+C5IzKpPesIZmUWzqMUzGPcRfMLjlu
aRqyNV20U687WGMoWlzIf8zP4v8AbJH4X+RrPYjLXzDhDKsqbvY1DOTV2fzEhBXUGG4lnp/J
IIxK0bTcsPwp1Fjjt4SMBkIHwzbR23ZLr57BOL16/wCJqS6wHZj8j/E3YSmkuTH3j3/gLsPb
5Kkf6TP4v9sf/C+3Q4bTzKj4Dox8B0Y+A6MKwSkHUKjh0y66qftZVXgESIlmhiNpkYvXyCzG
gj0spj/zjMVf/wBBisH2CmCyJSWMVpljKMSgMUmH1SLm7LA6MS8MoIkaPBdubKk6bwYrbNFX
sJsMLqZ6cnwqRR+GEYpHyMRMIpoiUUsFKbDDKme3lOEvUQ/aJg9K5F+A6MZxXR6q9x7DaiZT
fAdGOoFRFp7LC8ZZySVDwWmhk1SQG0TsSqZyMpwNyoQOntRFubL4Dox8B0Y+A6MfAdGM9xqu
p6jp1RQrovgOjHULHa+mrun2OR7qR8B0gs8Jpo9fhlA1kNjEwamiBFLBbTMxWqmpy/CDokDD
8GhW1bGxCnjJ9zwjK0wOonoyPGZOPSfBn8X+2SPwvt4v+QDkXgZDqwX/ACYNjyaypJgeSQU0
Op6NSmPwBbwTss2QngQX6Qntl5ZSY/TemOFKHUu49jren2Pprav0CnCSCPYlRkS2ckpzpLfp
QokRrDLqmtEDNaixeSYmRUS49tBOtsIH/hHUn9UYn+nR1T/OelB8ZlhlFXWCLndNMdQolB5t
LreSVpVN30p/OAZ6BH4dUfyHpJ6Dqv8AlPT+u9hx4XP5R0sPVzPy+prjrczqrR8jFlDKdBdb
8p3AHUM4pLzmmhqq8rrLdXqMmqEXFSZcfBn8X+2SPwvt4v8AkA6i3U6utsNkOzMdHUhlL9o2
ylpviM3yr3FH+ILM3rW9l3Rsf+cVleaso8JB8WMVsfeEGJ3KNHbZC1cSvJ/xFlbaSQgdQbd9
eRY5O94Up+nVaKRKZnyI8ePVzJgTht0McRIbph1DZSzk8D/wjKsDkX9tSwlV1aOqn5zGnyIa
I9dKmBGHXK04czKj0Q6mtJbyHpT+cDqNYya2q6cWEmyqx1S/IuknoOoMI7JuMylhkXP5RGlv
RUtx3Xypama/aJIT5JRYTi/NdOfJXFjUVhLETFLyLIa+4pPIrRtLVmGfxf7ZI/C+3i/5AOqP
53gn6VGclvIPDqEs15OC+8x/5/21oPTkMTC9JP8A5+nqHdxPRoWjK5FfirJtZWXhm/6qwT9M
Dqn+UYThDDkRttLSdhPh1J/VMD/w+BeHVT85wXC2rBhmO2w3vQLw6o/n/Sn84HVT8m6Vfk46
pfkXST0D8NL76nUtAj2Ln8oL06VLMwSS8M8rrWwhJbUt3GMHiVTBJ4jl43P5wGvxf6WX8C/+
F9vGPyAdUfzvBP0qOpr3s9hHeJ5odTaZz2geWogx/wCfw9v9tz8SC5MY1CKDCidijuJWRjLI
PuXMEH9P7Z/HUxk+IRjiY8fp1D/+uSwgm21nxTe5JOsZ+IGs8dHUj9UwP/CMjz4qCzqJ3vKA
OpyPNvq+MUSGrsMsySdMt8AWtzGR1R/P+lLSveQ6rO8a3pV+Tjql+Q9JPTwyKx4XaRc/lBel
bdTac6fOrZFihQMuxUaUdRyF5OVXVjl1PnzGeyBc/nAZ/F/tj/4X28Y/IB1R/O8E/Sw6tfiY
FclZ0ZB5lD6Pg2m59TGG48Vj8ATpSYcbCnlSMqC/uQAuSUSF02uVT4wzWmO2pcQuE3FKLGhh
WjqCJCVHorvIE2GaJVyI/qKX0zjyLSM0hlodSP1RA/8ACOpP6nxP9PDqUvy8hZeJ5s+4uenD
FlZ10NuDFGTQmbHPaeiiUjI6sSdq6V/k46o/kPSXwUeguy959RyFz+UdNIDFiU/pdDfVSdNW
K2YkvBq3bd6kbEuMiYxV9N49dZJ8Ln84DP4v9sf/AAvt406gqHzkDqgolXWDOoLF/PbHVdRL
co7x+hmUmUQrlgj2FDqktJoZcSTPmIHUGyJqswftkPmpCkq4QmtDOp/sdJ0/svd+QeckjW60
aZE53B8op8khXLJHspEhuOnMM+Q61sYblbNvDGRZJGoYuM2BzKTz2x1GPllEB5BQvOQOo5kr
JsVdQmg89sdUTJdvguWMzIe+1zfRaSNiVsdpT+c2LdZfMQhKlNxGcqufflx0tcSmo85sdTlp
XRdKFkgvPbF9aN11ViK+WUec2Lh1B1XTOzjV8ll5DxBx1LacpzyNXMxZ7sOfQZDGvov7Zdlz
VWw08jh57YuO9sGfxf7Y/wDhfbJ5wi85wKUazJ1ZF5zgUtS/BKjSbOQWTCfiW1NLrq3VGtYN
Swe1BJaHJYKZJIJnSiDkl6QEmaTVKeWfnOBSjWaVqbU1kNoymRPky/FClNqTkFmlDjzjyidW
Rec4FKNR+c4POcBmajJ1ZF5zgUtSwRmk28gsmUPSHZCidWkvOcHmL5M31jHKVaS53glxSS85
wGtSiStSB5zgN1aiIzSfnODznPBmbIjgsmtSJ+ylyfFl92MtzILJ1BqNR+c4PPcHr4M/i/2x
/wDC/wBLQ4jiOI4jiCIEX8qz+L/bH/wv9PQ146/l2fxP7Y/+F/Tmfxf7Y/8Ah/05n8T+il/D
v/h/05r8X+2P/h/05r8X7OxyHIhyIb2CP+j/ADDgD5hwB8w4A+YcAfMKvHzDgD5hwB8wq8fM
KvHzCrx8wq8fMKvHzCrx8w4A+YcAfMOAPmHAHzDgD5hwB8w4A+YVePmFXj5hwB8w4A+YcAfM
OAPmFXhzqJXpT8y68fMuvHzLrx8y68fMuvHzLrx8zK8fMuvHzLrx8y68fMyvHzLrx8zK8fMy
vHzLrx8zK8fMyvHzLrx8y68fMyvHzMrx8y68fMuvHzLrx8y68fMuvHzLrx8y68fMuvHzLrx8
zK8fMyvHzMrx8zK8fMuvHzLrx8zK8fMuvHzMrx8y68fMuvHzLrx8y68fMuvHzLrx8y68fMyv
HzLrx8y68fMuvHzLrx8y68fMuvHzLrx8y68fMuvHzLrx8y68fMuvHzLrx8y68fMuvHzLrx8y
68fMuvHzLrx8y68fMqvHzLrx8y68fMuvHzLrx8y68fMuvHzLrx8y68ZHbtXVkGvxfsYmw3Il
e64g91wx7qhj3VDDlVD4LV/yEf8ARvharHwtVj4Wqx8LVY+FqsfC1WPharHwtVj4Wqx8LVY+
FqsfC1WPharHwtVj4Wqx8LVY+FqsfC1WPharHwtVj4Wqx8LVY+FqsfC1WPharHwtVj4WqweK
VKi+DaYfBtMPg2mHwbTD4Nph8G0w+DaYfBtMPg2mHwbTD4Oph8G0w+DaYfBtMPg2mHwbTD4N
ph8G0w+DaYfBtMPg2mHwbTD4Nph8G0w+DaYfBtMPg2mHwbTD4Nph8HUw+DaYfBtMPg2mHwbT
D4Nph8G0w+DaYfBtMPg2mHwbTD4Nph8G0w+DaYfBtMPg2mHwbTD4Nph8G0w+DaYfBtMPg2mH
wbTD4Nph8G0w+DaYfBtMPg2mHwbTD4Nph8G0w+DaYfBtMPg2mHwbTD4Nph8G0w+DaYfBtMPg
2mHwbTD4Nph8G0w+DaYfBtMPg2mHwbTDO4LFdfBr8X7GF/8At8N+Dn3FK/5UmCMb8NjY2NjY
2NjY2NjY2NjY2Njf8l8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8z
Wx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWx8zWwvqg2hPzYQPmwgfNhA+
bCB82ED5sIHzYQPmwgfNhA+bCB82ED5sIHzYQPmwgfNhA+bCB82ED5sIHzYQPmwgfNhA+bCB
82ED5sIHzYQPmwgfNhA+bCB82ED5sIHzYQPmwgfNhA+bCB82ED5sIHzYQPmwgfNhA+bCB82E
D5sIHzYQPmwgfNhA+bCB82ED5sIHzYQPmwgfNhA+bCB82ED5sIHzYQPmwgfNhA+bCB82ED5s
IHzYQPmwgfNhA+bCB82ED5sIHzYQPmwgfNhA+bCB82ED5sIHzYQPmwgfNhA+a6Bkt0V9Zhr8
XxMYX/7Rldw9SwcayyZb2Yc/D3/zV+MVkyH8H14uoXuyfRY7DsK74Qrxbsoh2FRi8aRAPEa4
ZFGiwJddXvWj8XEYjJHRQDTNw6O6mZEdrn4aCel/CNePhCvCWkHZfB9ePhCvEkiakkf9Mf8A
w/6c1+L9jC//AHDqD+U4GX/ehz8NX4mDWe0DOYXKPiJ7ohOjHOyttBNomykw4q33J8ynrUVs
Ecu4yWqTYwKtf/Yl4JX/AN4XhNV/96TBf5S/nn/w/wCnNfieJjCGvq/bqC7qLgv54HPuK/Fr
JZwJrDqZDVjETNh4kg2aYU0DlkAzu04oxFj2i7Dy/Lar7qQV+Xg6z7LlBeBYTKKw8Jp/9ggJ
/pb/AOH/AE5r8TxMYvD9kq9ds8lk9ZYN+dhz8NX4qRiKnVU4ZQhsvU2m0J8MhW85dYCW7YTi
3Eh/+0GL3tmZfZmfmDYT/S3/AMP+nNfieNPjPtaEpJJH6TsHkzplBiLtPODhGpFziblRFgRl
TJUaOmMxLkJjRcWkqmVJl2prLncjPKvivDH/ACbwSEeYxXRFOXPhOf8AaMvBgs8ke8vCZ+YN
hP8AS3/w/t7GxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxv8AimvxPAxjf5P9nQzj8hwS
t8xwZ3YezV2F/p8Pz/duapVyFtCKwgNKcrptfMROhhNdHRJF9Zpq66r2u0H7IL/+g8Jv5g2C
/pb34f2azDWp8H4AZHy/aHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+
ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy+ZHy/ZFzAKrsf
4hr8TwMY3+TCTNYhF79rx78rxGlszEDOC3R08ytrq87qCMosPedritnEjUvvqCMhUl+5x6/j
u1R3MAxlrcdVjQZA7SuwryFNI3EEVjkkGvRc3L91IrdIn++YI99QAnj76K6gD31AEvSpqAX9
Le/D+wYx38l/38wP/wDokmC/h2vxPAxjf5MOo3/lSgeWMCTqpGdF/wBCggSQSBwHljyxwHlj
gOA4A+Y8sE2CQOA4DyxwHAEgJIF/S3vw/sGMc/JP9/Mj/wD6NAL+Ha/E8DFFbQ49WeQVxDM7
KHPrkIBIGL2cKFU/ENcMutoc2nQkJSCSOI4jiOI4jiOI4jiOIIhocRxHEcRxHEEX8WX8C9+H
9gxjn5H/AL+Z/qRAL+Ha/E8DCiCkjgCLxNI4BKQRDQ14aGhoaBJ2cbEpLzbheW5TUrludlTS
Krx0NDQ0Nf0178P7Chjn5J/v5n+pGwn+Ha/E8TESE7Pdr8NjtJZq4jAcrorpX+Pw2K4gRAiB
f4N6FLOTNr5NNDlKjxWYzeZWCH5STBf1J78P7BjHPyT/AH8z/UjYT/DtfieLbZuu09S3WR/H
J/yNBhJgjHIbGxsbGxsbGxW2z1W8xnEbjZZst5vkalJBDY2NjY39jY347GxsbG/6C9+H9gxj
v5L/AL+Z/qRAT/DtfieOIw/PmkWhoX2UMUo+YE01TMwatKpjAyW2WCEPgYh8DkJmHlEi1NQ/
bqYwlBBOIQSKVhTJpsK2RWOErYYw1LzXwORixjexTa7Cva4fwCkhfUZUopMcTbRCwghe4+VO
xQ0RXLXwQQuMaKqhEoV1Y/aORsMYSl3Doaxa45JrAShR0RW7XwQQvaL3QVXh/mIk4ZGWiwgP
Vj5GC/n3fw/sGMd/JP8AfzP9SIBfw7X4njh7Xl1gmSUxI0qSudKQgEgR/wDz+N1+U4Ce0KWS
CbeQ54WUBuxivoOO/C/8YnRjnZU2jy0jqArR4Se6cZ4rjAwA9xBmR6pIEdU6XAgtQI+9BiU1
IC2ycTktZ7qsMFPcQSoCJcsvDJqwrCtSsJP+fe/D+woY7+Sf7+Z/qRAL+Ha/E8DGN/kwyzZU
KCCEgkhOayW0UNo5awhk987SR5OcypkaqvH6hmTZSpamZb8VyllqnVoy5Hk3sH/wimheflpe
HUQ9HgvemGawpE6FhECRAjDNu1FgMbzJJDM5hxKbF5yolz+2dR+dZgB7iCynt1sSgy5q5kBa
eSZ7fs9ggwX889+H9hXpjv5J/v5n+pEAv4dr8TwMYs55lOLyL7ZVN+rYIKIYb+UjqH/4kEMf
xhdqmLjtfFT7IwQQkkkM4/P4P/hFdB9lMvDqP64H+SjQ1rwzn8g6fJL3cLGrj2rLGIVcd4ZU
gl0PTz/xjqCs01OMLNF76AxkySbvmwn+ed/D+wfpjv5J/v5l+pEAv4dr8TwMYVJ234ZJjD0e
YhK+SKmV7MZjDvykdQf/ABxmvNdgx0xIpi3zeQiVRS3J1UM5/UEH/wAIP0o53t8gdRxgf5IL
G1jVTddbRbVIzr8g6du8ogubhuljfMKAPmDAFvmUSwrenv8A4xn7RrqMWaNy98MlcJ2+bCf5
538P7B+mO/kn+/mX6kQC/h2vxPAxTT/d1g24l1Hh5SN5L2pCUMM/KB1A/wDHTKJFmnuSi2U7
DZyrKviFBhDOf1BB/wDCLqYUCt6dGaqwdRhgf5KOopf9d03L/wCMZz+QYTPKHbC1r0WkOVhd
jHchYPYPnktI1Su9P/8AyCbDbnMUuMRaVwu4dWTaJT3tM1sJ/nnvw/sH6Y7+Sf47fL4VNN+Y
dYPmFWj5g1o+YNaPmDWj5hVo+YdcIkhMuN/jzL9SIBfw7X4nioiGP5J7EGnkPo2NjJ/yJIwv
8oGf94aPpOlsW7KFsSZKIjNVN94QRm5bv4P/AIR1Am8YvTztVjqJ3PBPyYdQu9d06LUMZv8A
kTe0Kx7IGrRj9tkNkOoHedgH/kFxaFUtNOJcSMyu0xojaQggn+ee/D+woY7+Sf48/L/+hSkE
geWPLHljywbYo/yf/HmX6kQC/h2vxPsKSI1hKgqazewaJ7Op6xLtptgEpEK7mQGfiqzE+2l2
aSSIU5+uc+N5vCyuJloIuRWEJj4stRMlPWD7eTWTSPiu0E6Y/ZPV1vMrG/iu0FhZSrMQbqbX
NfFdoJ9vLs0V1rKrEfFVoJl5OsGCQE8mzi5VYxSPPJmn8us3yffdlLwL/wAgz38jqcjnVRSc
2sH0qNby0JCS/n3fw/sKGO/kn+PPS/8A6BBAkjiOI4jiFJFL+U/48y/UiAX8O3+J9gyBpBoH
lgmwSBxHEcQSRxBoHAcBwHAcBwHAcBwHAcBwHAcBwHAcRxHAcBwHAYKWoozv8jSkJQEoBJBF
/Pvfh/YMY7+Sf488/UCAXhoaGgr0pvyr/HmX6kQC/h2vxPtaHEcRoaGhoaGhocRxGhoaGhoa
GhoaGhoaHEaGvDQ4jiDSMI7RxnHelQkJSCSNf0B78P7BjHfyT/Hnn6gQC+yr0pvyr/HmX6kQ
C/h2vxP4YnXGwch8LddcJKQkv9sv4d77n2DGO/kn+PPP1AgF9kxTflX+PMv1IgF/Dt/ifwxk
OI4giBF/QnfufYMY7+Sf488/UCAX2TFP+Vf48y/UiAX8O3+J/D6Gv6I7+H9gxjv5J/jzz9QI
BfZMU/5V/jzL9SIBfw7X4n9sd/D+wYx38k/x53+ftgvsmKf8q/x5l+pEAv4dv8T+2O/h/YMY
7+Sf488/UCAX2TFP+Vf48y/UiAX8O3+J4s1cuS37jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7
jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7ksB7ksB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7ksR7ksB7jsB7ksB7
ksB7jsB7jsB7ksB7ksB7ksB7ksB7ksR7ksB7ksB7ksB7ksB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7
jsB7jsB7ksB7ksB7jsB7jsB7jsB7ksB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7jsB7
jsB7jsB7ksB7ksB7ksB7jsB7jsB7ksR7jsB7ksB7jsB7ksB7ksB7ksB7ksf9x38P7BjHvyX/
AB55+oEAvsmKf8q/x5l+pEAv4dv7/jT5nKpoPzJnj5kzx8yZ4+ZU8fMmePmTPHzJnj5kzx8y
Z4+ZM8fMmePmTPHzJnj5kzx8yZ4+ZM8fMmePmTPHzJnj5kzx8yp4+ZM8fMmePmTPHzJnj5kz
x8yZ4+ZU8fMmePmVPHzJnj5kzx8yZ4+ZU8fMmePmTPHzJnj5kzx8yZ4+ZM8fMqePmTPHzJnj
5kzx8yZ4+ZM8fMmePmTPHzJnj5kzx8yZ4+ZM8fMmePmTPHzKnj5lTx8yp4+ZM8fMmePmTPHz
Jnj5kzx8yZ4+ZM8fMmePmTPHzJnj5kzx8yZ4+ZU8fMqePmTPHzKnj5kzx8yZ4+ZU8fMmf/uO
/h/YMY9+S/488/UCAX2VCn/K/wDHmX6kbBfw7f3/ABwulgTaL4aqh8NVQ+GqofDVUPhqqHw1
VD4aqh8NVQ+GqofDVUPhmpHw1VD4aqh8M1I+GakfDVUPhqqHw1VD4aqh8M1Q+GakfDVUPhqq
Hw1VD4aqh8NVQ+GqofDNSPhqqHw1VD4aqh8NVQ+GqofDNSPhqpHw1VD4aqh8NVQ+GqofDNUP
hmqHw1VD4aqh8NVQ+GqofDVUPhqqHw1VD4aqh8NVQ+GqofDVUPhqqHw1VD4Zqh8M1Q+GaofD
VUPhqqHw1VD4Zqh8NVQ+GqofDVUPhqqHw1VD4aqh8NVQ+GqofDVUPhqqHwzVD4Zqh8NVQ+Gq
ofDVUPhqq/3Hfw/sGMd/JP8AHnn6gbBfZUKf8q/x5l+pEAv4dv7/AI0GblSVvzOHzOHzOHzO
HzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOIfM4fM4fM4fM4fM4fM4fM4fM4fM4fM4fM
4fM4fM4fM4fM4fM4fM4fM4fM4fM4fM4fM8h8zh8zh8zh8zh8zh8zh8zh8zh8zh8zh8zh8zh8
zh8zh8zh8zh8ziHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOHzOIfM4h8ziHz
OHzOHzO/3HPufYMY7+Sf488/UDYL7KhT/lX+PMv1I2E/w7f3/wC2O/c+wYx38k/x53+oGwX2
VCn/ACr/AB5l+pGwX8O39/8Atjn3PsGMd/JP8ed/qBAT9lQp/wAq/wAeZfqRAL+Hb/E/tjn4
f2DGPfkv+PO/1A2C+yoU/wCVf48y/UjYL+Hb+/8A2xz7n2DGPfkv+PO/1A2C+yoU/wCVf48y
/UjYL+Hb+/8A2xz8P7Chjv5L/jzv9QNgvsqFP+Vf48y/UjYL+HR9/wDtjn3PsGMe/Jf8ed/q
BAL7KhT/AJV/jzH9SNgv4dH3/wC2Ofc+wYx78l/x53+oGwX2VCn/ACr/AB5j+pGwn+Hb+/8A
2xz7n2DGPfkv+PO/1A2C+yYpvyr/AB5j+pGwX8O39/8AhP2/o7n3PsGMd/Jf8ed/qBsJ+yoU
35V/jzH9SNgv4dv7/wDbHfufYMY9+S/487/UDYL7KhT/AJV/jzH9SNkei7fw7f3xxP7ZFsaM
v8JEZj9/8uj/AKW59z7BjHvyX/Hnf6gbCfsmKf8AKv8AEywqSosJrDsfPq683a2ut2svww6g
J7nFwimcj/AlKDwWlGb1seruIqSXJ+BqUfAlKPgalIZdBZrb7CMZrrWl+BKUfAlKM6xqvqaf
BquNbWpYNSmPgWlGeVEWon4FTxLiZ8C0o+BKUXGHVMSqHT+hhXLPwLSj4FpRlGJ1dfQ4ZXMW
l4WC0o+BKUTsLp2YcRBOTPgalMfAlKPgWlGVwma++GO49JvZVZiFbWIQcdYtsOr7NFvUv0sv
wZaW+7RdP20JSzXVaSKDYoybB2nWVJNCsJoIFpV/BdQPgunGY47X1lMKquctZ1XRRKtjOseY
chVrSX53wZUD4LpweGU4ySK3DusejtzLn4LqB8FU4+C6jdu0mPaftjmLP3rsDGa2qSko75XW
EwrBudAdrpP8OX8C59z7BjHvyX/Hnf6gbBfZMU/5V/hSk1KiRyjs9QM1cgOcjcX0pWo35cZM
qNJY9mkxLeZDdrnjkweo9xKYnrcU6PQY/dzIVp6pzW7lru1LNZwrSXXKwbJF3cKyQ8uBKlSH
ltuLbPp05Ofg53lUiLLfkOSnG3VtH04uZUmZZPKjV8q0lTXA0+4yOnNo/PgZhYO1lC9OkSAh
xTSundxKXayV+UxOuJc+RvR49dzIdoXpml3Mcu1LUtUCE5YTKyvYo63JcukWb7Uh1lWFZKu2
azSoKzqPDAsfTHjZTkKKKJMmvTnsOcUnIVembQih3zEp6OMCtH7KtzCe5X0a5DrpDpxXETTO
aRffGWzEMUBHoU91Lhzk905tcSVXalGo0qNB4bcS0XBi7upkuyMzM6OqXcWR+z01feZRLuno
05+K9iWQe+oPUGnKTB/pDn3PsGMe/Jf8ed/qBsF9lXpT/lf+GqZ5vOr8tvNFc8mbHSpWpciQ
mOxPf9qmil/Kepn594dPcd9sla7Zl+pvDGbc6a2Solpz+n93XMCG5YS5L7GJ4/JkLlv+HTP8
7vPyfwjx3JT2OUiKOt6g/pnw6dfqSb/4/Cs/Mi+7l/6lHTKsJx/P7L2GoPwxST7LfKTyTZx/
ZbCkg+8rRtsmW8ss/eVyMSPWRGYzqamXeDpl+X59+nx6iA2WP4s44brr9lJkxhD/APWj7mZ/
qTwwDH/JR+1j+Yft06rCahdRrI2ovhgEo2b6wYKTBcRwc/o7n3PsGMe/Jf8AHnf6gbBfZUKf
8r/w1SOMezXxjZh+o0CDOfgPzsqs7Jjwpfynqb+fCnqnbifOnMYtXl93Mv1N44Dd+8qrNKf3
tS9NaXZ9Qr0ps7x6Z/nl5+T+HTvHuCae7TbS+oP6Y8OnX6jm/wDj8Kz8xL0y/wDUgwaF7Hjv
U6Ruz8K3tZF6Zkz5OR9OY3m29k/7LXqWbigham1fF9r5JqNZjpl+X59+nxjtcqyt+oc32an8
YX/sb+5mf6kGM0jl1Pl2jdfM/ax/MBSRPYqrPpPnX/hiZ6yExcs+Rbf0dz7v2DGPfkv+PO/z
9sJ+yoU/5X/hglqNcGZIzH9SIBfYpfynqb+f62MOpm8fqbS9cvshL7uZfqbxxO4Omty063dT
WMZpXFqdX49M/wA7vPycYvRneWeZ3yaOs6Wd43UH9M+GBP8Ak5I+jzWZ8VcKaKv8xL7uX/qT
96ln2eukMQn3PY68exV49jryHntjOFErIemTJ+Vl7hs479rpl+X5rEemUreLWrh4zjqMcjZV
d++rHxhf+xv7mZ/qVtpTzlXEj4nR01k5a5h+1j+YQW/OmNp4ocjQnHPY64ex1wRGgtq89vWQ
nu7/AKO59z7BjHvyX/Hnf5+2E/ZUKf8AK/8ADE/8116Zl+pGwn7FL+U9TPz/AALH/ec/qHkO
k1v5iX3cy/U32MRfffoM6pztaf7HTP8AO7z8nbQpxymgMYhQW9m5b2HSz/zdQP0z4QpSoUqp
sW7SDk2FNXrrXS6XzqMErqtwvTL/ANSp+81+DnZq+J9mORjkY5GO5jpn+XZr+mftdMvy+ZNZ
gNMZJWSFW9QzdRbyjeo5njC/9jf3My/UuA0JLGdX3t8rEf1F+1j+YUv5x+2SmZX3IxyMcjHI
/wCkufc+wYx/8m/x53+fthP2VCn/ACv/AAwj/wDmt08mcx75I2E/YpvynOa9y0y2ZJj4Zj77
y5L1b+YF93Mv1N44rTndW9xfsY+o/rTltSdRdePTP87vPyfp9jnmq6gZD7bJHSz/AM3UD9Me
NRfzKRyL1RLjL6oGY+LbO1sEl2y/9Segr3faIPUmMbd39npm6fkZOx7RQ/a6Zfl+ffp8hgV4
qwiZxWe3U3jC/wDY39yzpl3Wa5PbN49U7NQxH9RftYfmFc55VgnunOGDZyL+mOfc+wYx78m/
x53+fthP2VCn/K/8NSvcae15kbMf1Gj0T9in/KVV7LU/Lb47yzFb+YF93Mv1N44RSe5qnJ7h
VxcYVbe9aTPqX3jVePTP87mRylxsptmcapO6vDpZ/wCbqB+mPtVn5iXpl/6lGHSfase6kQTf
rfs9OJJN2klkn2Jcc4sn7PTL8vz79PjDrD3ferQTzVxBOus/CF/7EfcNiNVHd2jlvYDEf1EL
H8wI9CrkFKrupUL+mufc+wYx78m/x51+fthP2VCn/K/8NS5wdMtl1BgOxMlQCCEKdU40plwU
35V1Ev1Q2S8K38wT93Mv1N4YhTe+LjP7n3ZVDALf2C4UklpyepOnt/Dpn+dyXkxmL63curLw
6Wf+bqB+mPtVn5iXpl/6lHTGyJcadFRPi2la7VzfCLFdlv2tauql0E/3ZcJUTic/ozaf8XY7
jJDpl+X59+nwhZtrqZZT67qNX+TN8IX/ALEfc6gXhrf8MR/UP7WH5gMBsva6e8rCt66VGchy
PCvrn7OROi+xS/6O59z7BiBmhQIR9QyIfMch8yB8yB8yB8yB8yB8yB8yB8yAXUcXdr76noIF
9kxFzcokU+ohEPmOPmQPmQPmQPmQPmQPmQPmQQb6mcFY9fMX9fdUca9hzel85pyP00tFLocP
g0ablZLtYtZKmuVrRsQOo9TKdsFJNHhQVEqbZl6ZtUS27w0mk41dKmDDaL3LVZszYSrsxEbf
W9WOOPQs9x9drCkQpEQ0IU4fTioksTrNlUmvlV0mEsIaW4OnNa/AgZjAcsqF6HIj/ax6nlTr
QvTNaiUzeaNJ0VqumsoUtqbGyHGY983IwO1Zcr+n9hIVT49Domsxktyr0YNfFPgvMtyGrfp0
alo6eWpnS4FHgq6hcfe7Ud18YDWv19bmEF2fSORnWDHTqf51ZlNQdvVP1UyMej3TVEqZOR2T
m1TJTcmWjSRqPDKiU7c77XlPKh2JkMUuvc9m24l5GSYizeBzBrZtVZ0+lvLrqmHRRrt5Ei2/
o7n3PsmQNI8seWPLHljyx5Y8seWPLBIBIBEC+0ZA0g2x5Y8seWPLHljyx5Y8sY7fScdmUua1
tq2lxKysMkrq4sizyRZhPrEy6nbjfGdMPjKmMZvYRrK3iqJEkswpSHxnTA8xplDLpjM++x3K
KqJS/GdODzGmMrZxL1n0/uYVUj4yph8Z0xjM8irbCiwG1iVcr4ypiHxlTC6yqpk1foOn11Bq
mfjKmHxnTjKcmq51F9jF5LMO9LMKYh8Z0wPMaYxlkxmbfDF8vfoTrcjgWSNlqwyWurSyDNZF
r4xJTkGRSZ3FmoZfbkIl2cWCnIM/LT7y5DmEXcGuq/i6pHxfUDM72vsKfYwS0j1cr4uqR8WV
Bh2W0rJk5ZUECy6oIHltSoZLKamXWPyG4tyWWVA+LqkHllQZXDqH7QY1mi6luDdwbAlrQ2mz
y2tryv8ALZV3/SV/c+1ocRxHEcRxHEcRxHEcRxGv8GhxHEcRxHEcRxHEcRxBECecItmf+bXh
r/S19lv75fSPPcMev2idWRKWpf8ArkZkPOc/pbn3f9/X2tDX+L9sYxdzIHbGMmFP/wBtH3/7
Y593+Or8fn2hxOmM1wQumtcwHkxqSsddN53/AG0fe/tjn3f4xttTrmLYIzFaQ0ltI2SSz/J0
SEf7iPvf2xz7n8Z06x/6XpLURuw6jV0ZUnqbMUJ+V2lkn/dR97+2L+7/ABcCIqdMbJmmrMky
R+/l/wAAj739sX93+L6eQfar3qVaG1D/AIFH3/7Yv7v8FhePR7+T8tK0fLStFr0/r4VaMVqW
rq3+WlaPlpWjMsdj0DvTCLxj57KOTkeO4A5OTGxSpjJn4ZUzk5Jhsmi+w2hTrlF0581DGLVM
ZNhhFVOTkWLyaB4RY6pciqwyugRM2xFusQMMxWLkEb5aVo+WlaMmwiFUVAw7Gvf8t/Eat2Le
VSqayw+iYvpvy0rR8tK0WHTyviwhhWNxsgP5aVo+WlaLrA4FbV17CZU/5d1w+XVcPl3XC7gN
wLhjp9XuM/LquHy6rhkta3U29dgVfLg/LquHy6rhl9GxRyRU08m5frOnsKMTWO1bRTMRq5SM
kxd2ic/rK/u/wVfaSqteDZTKtZUpamoszLLSckQ5r8B7BcgsbGyznJ5FKLG3l2q+nzHk43R0
abvJcty0qJL+Q2UleL5zIZfeaRLj5PRnQ2fh0/xpLUfL8u9xoeyCxfcw/Nn1y7WvatIM2GuB
MxpxLF9JmMw2YdhFyqrksHGkQLmbWFgl/Juo+W2zlNTyshsZzIpm2sZxiquI1vG6jOpdyCDZ
Sq1eB5PNs5st72aNOy+0nqEC1l1gwO/k3UbI7FdVTSsns54adUyunzKybmjLcrnM2j8hyS9X
ZjYw321ckZpk8yHPlS3pr0HK7KEqG/7TFzjJJdXKmWUqwNtCnV4/UIp6/MspnQbD35YErDMp
esnLuvTZ1iiNKv6wv7v8Hic32DIFfUm+he77jw6ZQfLhZpP9vvzGLt8MfZjtUVbOlrny/DBr
T3lR9QqsplMKSv8Aelqo24EOynLsZwSo0KpJPt1Z1HiExeEejtchm3LfTKd5cvO4PseQDpaX
09Rv06KSEdhbdR5hRqipuJNLIlynJ0kdNfz+2/LC8EpNasOofclbnH6XR94Qf/d+2X/qIF6s
fg53+ofCn/Keo35zoYw2l291oZ7v4hGNvHHvD7lds+Rbf1hf3f4NCzbXUTCn1nUuB5Np4VSE
0GKOOG86KdPCr6hzTj0Hj0vmGUidHKTEcR5bnTKF5llm8n2fHdeODmZ411SZ234YvO933vU2
D5kYdLPu9Rv06Om0Hz7bqNP9pu/Hpr+f2v5YXh0/x/2uVBtWps3OP0wn7wg/+0Zd+oQn1Y/B
zz9Q+FN+U9R/zkMPLjOlntwRWVk/ayRSfm5DJf1B/WF/c/hOm872il6iwfaaQUEH3jc9RJvs
tIE/ej/gdUX+3j09e8vIv2vWvJuemTPGtn10azY+CqUfBNKPgqlEKEzXx+qH5d4EejqpcfLc
et8cm1D3TBCm09REmvH4NNMsXKyFGw6inzFWE3x6a/n9r+WEKWrXc2N9ZM4nS9MXFOnnP6YR
94Qf/aMu/UIT6sfg55+ofCm/Keo/5z9itxOxsxUYAzBeGS/n/wDWF/c/hOm0/wBnt7SIU+vW
g0OdNYXm2XUid7RcAvVg9sdT/wD3+OD/AKnGV/qHpx+neosp6LXe+7Ee+7Ee+7Ee+rESJ8mW
XjhmIykByQywGJDLwfdbZJqXHdPL8VfuEuIU0vx6a/n9t+WJGIUreP1WS3Sryz6Wemc/phH3
hB/9oy/9RBPqx+Dnn6iH7U35T1H/ADnwoMakXrtTilfUJuM5hVwayefbXBEMl/P/AOsL+5/C
Ukz3fap+pGXwfd9/gUL2DH7eZ7ws/Cic86n6oM6keOBtG5kv7X7xv3PTZ7lSdRGPNoPt4TS+
97a4skU1bPnv2Mjpb93qN+nWXnGF4de++6zqLRFGf8emv5/bflmBY77yl9QsgLw6Wemc/phH
3hB/9oy79QhPqx+Dnn6hBim/Keo/5yKGqO4sosVqDHy3LHZ0gUn5v+2Tfn/9YX93+Fxad7xo
upNZ5knIXSo8T8cDl+1Y91Ni+ZWePTOL5ltKdKNFdc813pfJ7XsT26q0ZK+10/rvY6PqbY/W
Oln3eo36dGAWPsd7kdf7zpjLR+HTX8/mMe0xZ8ljDcfddXIdHS0Zz+mEfeEH/wBoy79QgvVj
8HPP1D4U35T1H/OR0zi/Xkj5xKTwo/zf9sm/P/6wv7v8L0yn8402vanDqZP7ePTKx4v5JX+8
6Y0mk/Dp3WHDp89s/YaQYJYFAvt8izWkVV2viutfagiDFOZMjMpixcpsPeV2Olv3eov6dESS
qJKiPlLi5XX+7b3w6a/n7iybTld8q6svDpaM5/TCfvCD/wC0Zd+oQXqx+Dnn6hH7U35T1H/O
f26ZqL2PLGVP48XhRJM7cvTJfz/+sL+7/C4HO9jyA/TL5vt1/wCNXPXWT66c3ZRM5xhyFMGL
4w7dykJbhx8vvju7MNuG05jVym6rLqmauoVrhVlWuM45ZvLoenRMq6lcG64dP6hyTcX873fU
GezHTBhaI+fx3JGPeHT6ccyh6lVK3iPsY6axXfe9ghTsF1lcdXh0yiutR8xYck46RGShVtKf
sd/TlcZ5zIPY3wmHI2x+DnEd1y/9jfHsb+qf8q6hxXXLRbDjRdOZpM2TrZPN3+LS6uTWY1YW
i6mjgYq3sZUytm//AKwv7v8ACxJBxJU6wKPTOLN1f2MVy12gXAtIlsw5jNW66/IiVUfLc1Va
l449fO0E6myaFct+ocdQ0m/z6JATPsX7J/p4UH2RufAaLPp0d+gHT5MD2RufXtEqygqLMU1f
uMdMpTMclWcFRZidaqiwEohz2p1cwXvSELpVU7A/fp57FtFhXtl70hDJ1Vi6erJC7KP7pij3
pDBWUMe84Q95Qh7zhj3lDHvOEPeUMe84ZBt1p9PUn8vhylwpOP5DHu4v7XeUQ6VFnfSbebFt
ojsd5dVIXk3kle/1df3f4Wnhe8LPqFN9jpPtIdWyacisyS7IdkH9lKjSbV/ZMok2UuZ9nf8A
h9fsbPw9BvwQZ7Gxs/DuO47juNn4dx01kqM+pP5eEOKbU5dT3UGoz8dmPU/6uv7v8L02rfPs
OoVl7Zc/w6Pvf4+nLnG56k/+D+vr+7/BEEdO1yKibWSq+RQQ04zjkuQqXK/h0fe/x4M95WQ9
Rz3X/wBfX93+CjcfaGdG3Ihsyi6i3hJa/iE/e/xko0g3FK/sC/u/weNZ9Hbh2/UWIyy++uS9
/B+WocDMcFAkGY0CLS/9HWhwMcDHH/GRcjNBkOI8swaTLw4mCbUYJBjifgRbGhxMcTGhrZ8T
/wApIMwbZkPLMxwPw4mQ4GOJjgY0NeHlmOJjy1Dy1a4mNHsy1/ur9P5/YLv/AINbHnmSW2H3
gzAU2zIdQkMRHpIcQTT5K7kscgww5IBMOE6rk2OWwRjY2OQ5DmOQT6bEFZeauvJRohfS0yl4
WLBx0vrZUe+R7HcbGwZjlsERqJbbrRRo7hGxE80SI5G5KYdhm2pDy22GTIlJW/7D3U6cd0mE
OpNfcl7OvjIkJOAYXCJBOSk7iQuYmupJW9+Gxy7wIvtS3mFNvSK1yMyX1EiL5UdclBp5bCla
DExKExCVOkN1xEHK8lpU2qG8mDyIoIRB5CS03GREjG6DryMPs+xyFJ89xcF9kf8AK8IXGWj3
aJDvF31/3V+n8+sjCUmRDey0RgzIeo2EcDJC/LFdIjx1u37HCNKnzkM4wwQtrVuOFOAj+ku4
3wONDaVFei+9bx6tZ8p5fF5KTNRbFTC96TLqt92ymMTc4V1CiKasYcfk2taqpUgzUMeP2w7J
ZRblMVBop5DUOXPfadbt4Cq2Xy0DX2N7Zcx5mg1BlPR8dq0WS5Ne2xdW0VS64mGn0NJTXxIk
ZhwrGHKsLAsXjJSxVtou4qWqufGcanHZkabDzODaXAp4yFbMhxI8dTEoKipdVkLLbcRb3uuA
4adkoxoctBDuk0k5pk2ocZ8PQidT7qjR41hYKnun9QJRhS+1ZKbnVmI8XWERSQFRtHla2kMQ
Yq0QlwBLu2I6q2nfmuuQyJuznMwm6ujW8UauaZCYneZ5MNrH63zCsOEWIZ/7y/T+fMKYeMzx
ixSE9jHqDLgPUEfgeiJG1qqJyGpE5DqokXDZLxXdbEpqctmKaGqdJyXHlTBRMOM1tZQt18m3
xg7OTKwNCEF5phdVMRCwlJrnyKiNNfM9m2yQsJC4USwkv2czHKNt+ufoUuTm8WjLbh49oPlW
wZsSqYhhyKVll9lh8yKk6uWhoyMjNWh5X01jbceNj8NbMtUNC3pbTtvNlYvFbhU6XL1xhtML
J5N2zGsreketBTsnU3uSMPmVNZOwTkTjkghsK7ljMKPOkz5rdcmqOyRbXJHWNuPqdM9j9t9j
UN8nWcfrJkSHCagMypkaGV9lPvBO+xISZmQM9KwtzjYxMfn+XIet7R9FxYNxq/GlSZCUEQQh
JFjjBNZAhsyE2wkWl7AxyJXmloiPgRBCDUMnp5M5Tt/Y17lxertQku/+6r0/nijuKFZSO2b0
mhOJduFtqwjtT7qbVyYDzzTrCm4zrpe7nwiufWCqD1Hq0TXn4hNKpmEUddST/eUK8y1xh92W
qQ4lXM6KalkEl7I243CMki2Jrxw4z2eJInoriQzHI49BRe55RoSsJZSgLR9OUynIFXeTWJk6
J5S4fveOWW9tQ7J2ussolQbSDCzWOmI1ayUXNnlXvavg5LCShu3q5JtQYiF36PaVQYceqjQL
BqyaIiNEC492R3bBMZh2v4wMNZU3Ktir7V+vsHsamrJeQ27k5z4gymqYhL9B94GFGaCqZz8B
dQ9LkSEez1BXlwq4mEejPQPY7qBbFDSqupvwUhl6bmDcVdhIclSuwM+JGowlStrPvjBl75xh
aHMfxMkLriQCbJJfSYNJGg1v4U7j8uysnMux5bS6OSVjWWV3Epm6yc3awiTocBndwz5T5hBa
Ben+4r7v86k9Gid9FQ43WRa+e1ZqmtJksQauLVJu2ZNi9PqFJbebREX5qSNcxlkWli3Ibas3
2mFSVan3L1gzixG1TyKmFIctGKGG1wSS3NKPFLEptXZSXb++eleyw623YsE5ktDdR7ml2MZy
4tqyVAsW7JttvvOmIrorNi3KYyR6TGtidjtqauJkeO4txxhuVLjpQ+6ltLKQ4taySZjzVoSs
kiJETJdjYhMXWKtzjvW+Ve/IrDTGPU1Pc2EiL7rrciVLxeS+q/k3jNfhbaEUeTKOpyRu0YKy
jzZ0e2zWxL3vLmuTHRx2NFoxQ1bCKisgJhR+oCmSSWiNR9jLY4ivx+TPEDE4SExY7UVN5dIp
21O+couSgbiiNO1BBmQ5kQaJTruLNGeR40flNYK7yreQ2NbFvbJp4VVWO30hDjaSzucpmAi9
rqqsvVuohYvBOvpai7kTsktLuPUln6Usz+ZqCEgvT/cV937JEaj9jfHsb49kfHsj49kfHsj4
W2tr+SI+KqGMzb2EuXFx6JWz3ZkRmyZlSMntHIaLK0dnxzccWFGtwEj6SQQLwiQyfXkctUCH
7qRdxrXHoyWPYVtSp8Moz1TXqU5WWkukfXEyCfGiOQLaJKx6bMloIkNZFZvzJlRHbj1zVm6v
LsiaRLrKi8fqIkuwemyNKM9EYSviO5jiNEEjuFOaLFKJNpIySkZk2TyvYoFFjfviunYTF9ne
nuvQ6E48egxRZz7i0nLey2bDROh1mQu44l29cnSHVu3TB3T1jPsJCp0j1Ix6hZ8lysNci1WI
zvaKrM5KmbaS8uW6PQU9XIu341BEpm7TI2YZQ8ksZVhPu2qkZbdRLGA39Ce6x3UkkpBmXh3M
YkbSbrCrNL1ziyfZbIu4SOBmMipPfMKLTZDAGMXkh2Xk0hhVfUYvEr289bVyXlsGPXdPP+UZ
yyVgq9iSYdgkiMI/3lfd+zXTPd87G8qZv3b3I4ePn8x6ofMeqFPmEC7m5DdMUETJ75N/L/kd
Bh12I7TNs21hOuZLsugnMQYlpdHMkqUpR68CT9OxyIzEBMhk7Gaua9FvbJiJEsUOV8PHoKYE
duOlOP0vumJ7ncj5bd1T9jBl43WoqsQeN+obV5ys3ltPSouQz6goU+fEn2dlYWseXPUlI/fX
I0oHfZucVeoPsmFSyXmKuoh3FhUYxGp1aSoLbS4h1r3ZEtbSa0UGq96XDOIPR2ab3jj6ZNPa
nJV1AcbaU75z3InFF9AQjgO3htJBakES6uVHhUtk3awZ9hHpmrWd70sE9ws9Cop3bh2KyxTx
MiufaWdcCpJiYM02Wpjc3Ha4ovqlIX6J5LHDZpIdzVSNOSpeQVbGO2tFr4t8riDLiCMKIjIi
4iVjsGfIiY3CiOoLZSYrcpmNjcCGRUNxRv4/Vyku389u2tUckhB/7yvu/a6XsjqU7yuPDppH
53HVCQNjY3/IGegRnv1NL7iDSjY9B+zbanDj0Htsayx4q+LBrJc0KrnfbINS7Mek41IZTU0z
j81r6RHoY6J0mzYho9qr52VEeiybJYEioTmEtNWl9RFElEw67lUBmtLsHXnJDtMg0IsZirJ/
no+XdO1hLeg2n6pGLzKqBjUWNa09LjrM6flcCHVQ41550TH6n3TXOymmSizmJrfmCUfIkXkh
FfUS2qmJGW8cSO2S0cuBZfHheYhzy3OyD2ZDYMaDitCKltUu2v4kRmGw0w3mFgxHrSLQNYo8
dcsA8/FqmLbInJizUpS8Xpod1JnIrKKFJr2rBGR2dpB8CR9JEaRy7GpJG04Rj0Ri02LTQlyV
3VhY49NrYcW7adlK2QRsy0CRoa0ayHccgrY1snUGqJ5eyLRBn6gX+6r7v2umzHClzh3zsjGx
0tZ+nqW/zuthJGs4eE28xFjjdjUnY0c2qbEaDImKsKuTVLr6qVaOWuL2FOyKvGbG2KyqpVS/
4QKyVZuLwK3S0+w5Gc8Cq5hl7qmj3VND0V6MfhX4laWKLLFbOrR4MsOSFNYHbuNSojsF8RKu
XOOyqpNS6GIr0kOsrYWhBuGnG7I4wSg1qdgyWEeFbRzbc7DD7OuY8I0N6c8rA7lMc2vLCYTz
gqsUTKr1Q0vTE1iVtu4NLKEwjyU29NNsQuG7Fa8t+il4+brlnIP2Mt7FncOVthFiPSEZdFnw
58eclqW/mdpJZVvkcj6DSSzJBEFtkCFdWpUi3tSlDlyIj4hvZmktGfY22JVcLSAdnWwqg6eg
qcqbp696dPyFnDoi4tfJmNxE+yN5PZ2bDuI2dXfyUzymsSWado0MY5Z10GO/OXkkl+xbpicV
tGXNMxjY9B6kQ0PqcW7EOMHcYXDqyrXb9hs5yob1d5lJ7vfW5T4q0wLm7YrG5sx2c7sgSiJV
GvjaZOhs6HFZqZNV1FLkpKQszIb4BLrZqpMCieyZBSlBuyxax9qhsliF5XNsXF/l1rFdrsex
2VClbHIITyUaOJZZMlRQUyzonmLGNLB60lZDaTClJQmUsvakq71ifqd+/wD7ivu/awiP7Pjd
6/7RceHTVnyqLOHvOyRCFOLoqCHi1ZZdSJz7mL2ZX1N1Lk8rLHZcCJYU1hAsGbugcv8AKGcw
pqdywjos66mx6NXx6XNIFnM6iw0O0Qx6lXeWN1eRcPiwuoNiiVl1Qzd03hjefJdPIcpZx48e
y5rIX+pT/mW4wvGGm41z1CkKkYhlirpeaUZVFnXV7tpM86qwWPTdQTsLLqLVoeq8dnxIFjSX
MG2a6hSPOvx00jmVZmb/AJ+RYtktLCi5HJ8igGGse0ZH1Md8ut/bFsfVfT8gypNEMMyJy/Yy
mvTW3lbCcsJkh6NhsTE7076tzyqbft6qfW08GxdSmvbSqVf02OJOew8h9EuwjwbGjyGDdJyO
R/8ATk0l1L3T+T7wPqHYKVfxMpiKYrYka3bsuoM5csvLy3F+GlmXgfhszB9xW4+wce4l+0vH
2H1AkbBEaW6/GrK4TFx+bWWrjCHSuFT228ldu0weRqZwFxDUGotp9y29FfvbrEIb1fDlkqdm
OWuqh3NjJmV78afObj205ivKKzZUMr32mRkN/kzLzF7Yt2svWi5DiNcQ4Z6wSpS6uwiMysrz
Z9TNUb6Kemx6tKrg0SlWtfjk6NXT8lvURI6nDWrsk0pSY12JxxC5Ns/LKPYVlgV5IeVZct+F
fUv28mwwuRUwscnrsamTTx5U5CFIIz5C4l0JQ8SrrCULCXcY8bTnNr0InOCU5zWpVYWEiZP+
iYzPxuvkpxNSPZeKTCtJGTyVN0vYI9IrptBZ8j/3Ffd+1AScCieXzdPww1j2fGrt72m46e0/
t1p1IuFPzh0tQr2bNpHtGSbHTJgkVWc5St1/9sbUaMeya9Xd2FCpabrqC6SMcGFVyKqhtbFd
nY/tg7vtmNWDPs04YnG9rv8AqHK8686YRv8AjzaR5+RUFf71tc+sfdlOMakezXvUiMTtNXWL
tZJefXIdpGVSLfqBISzjg6aMcanKpPtWQjBWPIxuze9osqhnz7TP3vIxwdNmOd51Okbnirjl
i+JOOqfc6YxVkvOHyfyLp/WJiwrK3kT5mNyVUxSXlTZLBefJy0lqpMQr3Fz7y32qPaSIzTjy
Upw6KyhvL7V5OSz7B6aOnEfy6PJHSlX1VWe8rHOpZVFItYxZJ1OH+Z5jm9AzMbBEPNIloxyW
5X1ZSlVu18uwhUsmaIeMRmDvyT7M7mtg+MVgyq2uTkSZFspxJKyC2ZuK7/8ANVHVLRg3P2Fu
uZZkp0CYbSpTfmnmC1Sbry9sYbGS5ZrSQlEuPd0spuSrNjjvXWtDWgZDj5rjtBPjR8ONPuQ6
hpFnIZTJNyI3IS+3yRGiMwGJtVFmNylE2/shwH3QQJStfeBpIi+kh2MQoUiYqE/MxiZFdbso
MCKxAYL10OPdNDXCdYx6KHHq3p0kiSRKMiF1PahVeJYx7Qc72SbGxj2piDlFomBVY6TmO2Cm
+AWXa8YObWr0GkECIF6f7ivu/ZiNefJv3vZ6EGNbOGRV9E4rzHMDhlBx20knMsR04a8rHrh/
2i12MIZKNjE2R7RM9Q+fsWKbGHNefkvVCRxhQ2jkystdKsxXfh01/Ico/UOx01i+baX8z225
6eR/Ix+3k+1WnTCH5kzqPM8++Fb+Y53+l9hJGtWEYquAed5Ci0m7GGNlDxSU958rYZ/6vE9j
DGfPyTqe9xibHS5j6c+kG9klFE94W/UiT5FRS4pOuXbCzh4XTuurlv2Ze5sOi8XU1b2i59qM
vMssud0zbm5juPc+3nkRuoRIRhUIoNRdy/a7jloYuj2DFHXfOe6aQfOtOochcnIMZwN6Y5ne
VtoYTvSnNEbJttMEt51/lGeiUyZtLjsKRKxqLSppIMKAu0s2quFUFNyb6Tup5pOS4kksLjty
swsJMPHsirqaqxxSMhuLR9mtWZq3AsPc9RiNK/DGyHoFOJQdhkD/ALVbxJsGybc5ooqP3OtX
1DFXXpd5m8w4MlZvc2lmoEZBx3kMef8AZLpq2rro66oZqIjjmjscmRXTWFokNOFoZGbjFPYZ
O/Orksj6iCe4Xx3zVz87gZcTBlxB9xxNAwxaTpJcJmY3DiN10dsgSTMb0Nh/JnH35cedj8tX
Iz1sehWOORLV57CIC2l4rX1sTAydKLIjMSkZVGiPVWLz/eFIsPNq1kdKutmJVyJJpBen+4r7
v2cXZ87IM8eJrGwYht+bMyRwomPBPKBiXhjifd+HKVzMMf8AW4psVrXtE/OHvZsYIdNWed51
PlcrTFWvOyHqY6aKLw6fNE1jVs/7TaDE0+6MO5bOpL3XiC1cldLmdVWYvG7kpDH2ifu+oz/l
UDbanncbxGNj7GVZwuxG/B//AKrEiEVrz5OZu+x4v+2BOEjJOoVQ9Y19XillZvY3VRaivvnz
kXPTtjzsgyrJYtI5O6jWEhL0l2Q5Ss+1W/UFRox+NIdSVe0bCSWMQeJ26tIjXtk7VvQt2hk/
PbJ2O3fPpRUK9kxVSjNRfULj/rMQ9C6Yscaq5z2NW2Fpm1laN+ofJomm0mZ0uPFXvWkOGuHQ
uIlT8ciuU1zkrzkekVkEqFGavHI5vylSVeoVslILQIzWDaNJkajVTWUqELyzS8piR7M/RwWb
ma/DsaORWUr0KVWXq7OR7W9f2eFy0Lr2jj2KCJJBR8QR90tpIW3tWTZBCxeTOscroY1NIcJJ
ElGwiCp2NjMCExXX90uZYojJaRltpEONjqvaaTNpjsONf2aYVSnSS5JB636BPAywOFHVFz6P
FTXqb7pXsd0lyNJ0NzIrlxstbeVHWuQ0SuKSPtyBL0HseQmuhsyKKVFmtzY5AlEHy0hjLZk6
S1QzLJ1hpDDNlcR6ht6mk5XJgJRW5c5ZwiDSydGQeW1Vt4rKJh+oREQf+6fp9np+x52Q9THu
NUDGJse0ZF1Ce8rGxb/pkF3FyZV+FiKjzZWXL9kxgYcx5+SdTZHlUw6Wxv8AizyR5+S4gsm8
k6npM6cgRGo+XuDEjPYabU85mrhVGNsJ5vZQ57BiZjpesjpcuQaMkIdO4Zycg6nz+T/TWpTJ
mdR7pxUoEWxXs+02Gdu+zYuMYj+1X3U57hUCDLXAlweodY5FyDqGcprGmfYsSUvzFdM1EV31
SQftg2MaMm8h6ikZ4/CLSVO+VGgLW5FwxhKVZnk7LcvCblmwi52g4N05dOOx2/qcydXu/ECM
VUb2uy6jv+TjRenTVZHQ5QlSL8wl42TbQby3MckRxjq5q0ZLEly0pq47ldd+fXTrTJptqwad
hakJCdGCBJ7eWkGkgWkmetNksmIOHajtss1D1UidQS4UK1s3skTblWx7BmPAxiGiIwcBKZDL
Mekr6O0m3E1aiIH2CZDa3kMpSMgmMNzE46wmzuqGJOrqSgcuB7JDqq65QVOllag7dWUlrS+O
M5g3Bq2m7LKRMnSZpmQLsDWFK0mHVyprWIzvZE5fEm2C4mDtExNguQJJL5JUkkjp97O45Yoj
1bOHGSKNU6Wptm2sYsaxyab5aeMysqsjn1q55x4xstMraItAkjOp0pK8SsqyPGZ0pM6aiBGc
9jyqogWT8e0kYXCmTcpaq4ztZdIqKOjntXUCVf17AmTG5iFlr/dP0+z0yZ5WHU97cjw6dxvP
yHqe/wAK8Y+6m2xuxguVszFMaOc5m6PMxchjEf2m+6kPeXjw6bseZfdUpG1Dps15eO5ahSMh
gvnEm5TGK5xkYTRnbW3Ui8LjWYRIsKTA6Fcm0y+2973OOR/arzqA2pzGzHTCcSJfUmvNi4GG
ViMfo7uzVcWnTNaPcnUKKtnIWm1PLpMTbqYeKpSvIuosdb+PoSbisLxf3dK6pNqNnxJPI5UY
04vrQwmYmHkfUOpVPqBiuKOWzs+Q2i9t4pXtA2pyI5Q0q7sWlzGTYYM4Uirva+PMs6SdHo7z
qLRLsa/ZCmQh21zqKuTjJJ5Hh2KHHl9TW1nU7HS6aXDqNUnHtOJqOJjLdXj9DxKxZ7hhBhtG
ifJTjVtXPQB90t6Bs8zIce/E0j0I9BXo1tw8ZejsWhT4UlbF8+7JvIvtlTR5kUOuxeO9cRrd
5FcUqjeWMgp4zMG6hWxUlDkVfHpqtUnIbS4tWKyNi8VzyJEjyWKmnet7Rz2uZIuK2ZXxa5+J
UUibb3xZZ4951r6pSZEHEm4GiJKqpfuzFXWTJXfZ71ogaT8zGjbfplQmluIIjEzzWopYzaWy
5NZIYlcnGxEfdYVX3RTpD1iyU17I27B1yxdegwMWhMRotTbQ0XGHSG3LKrTWUUawnRCg5xLa
cVmnnR0ZZCWxYQCvV4w8y7VZAcq4ySS/KpkHFPEhcZLGqI7ri5DukNBSjUEkZG0Y3/uq+79j
GokCZPqpeP0zVurG7oXDLDFjTsR5NlTKxqjO3lY9eNX8aJEs8BydquOZ7sW3l2YpnnXW0Kzq
Ly1x6AxhLseNe9RbeNYRR06mQ4C8+smbK3HTi3YOryB+hYVdTWbCxwvMmm487CaeyfscnrMZ
gPPuSXcJs2JNBl2VR4kcUU0q+3XLhy4WR2lDCi1li5UzWLKpzCuaxWix1zLsxVcqIYVkiaOY
v3bdMSbPH8aLI8nkZA/CkHDl1lxDvIVlZ0OMlS5Ut/J7FddIh5RZU62PAj4nS3EWyrryzx2q
USzS5jWXRbmLMrKGGrLM0Kaj98EyplMWYxWEVzlRPt18FbqcPmxIdJKeSuXYE0bWNZPFua64
exttamnYL1DkcS9g2UzH8bOPlrszJJD8GVCyeyo2IVBbLpbOHZVuQxJTmP4yWSZHIyKfFrmW
0Mp7NH9DH1FPeVDh2dhKuXUnzHHQ0OQ83iDkd0yeRkEr8ky+oYfTRHquvhxpVxkEuZfKgW0s
6+ZFdlM0Vy97kxqwjsX13mjaRjFYq0cUklNvUEGQitrLilK/RNj2UPIa6U1Ike9grKqlo495
AfYunCyKbd3SrReKkSrzKz53qdmXExFiPyn/AHFLak5W+ivoZL6n3tkRJWejMyCE+bIYxufB
FU5ZkpruSvqCBcQGJ0f4FkS4E2qm1ptmo0LPkmVNS/UUTdzMjoQtpk5HlhpXmFkda/bMtwoj
UWPTsXljBjJZRlcqRZSaW4VPpMVvolPUYzTzJaZddHi1tFUs2rFljFnKt5eMWkaOteyIu5Hs
IBen+4fp9szB/Z2fgSjIvUb7/ZI9AzM/HkfiSjIb8eR68TMz+xsy+wkzIGfgaz+wQIzL7GzP
xb9WTVxSWimPHHYhobrY8xlx5SVrnzCabaB+rjCZCH6Z5kEk1eBPd61xrzbhDZBbBsERG4ls
2lIqZEuUqOR6a2Yb7KccKMzcXZ29ek08dEOJkD+klq5ElvtzNIb0N9/JPzMVyCLXwZcGcwnB
5jSGMZZTLuLGLFfj1tyiqlGtxafQqXL5FRCx+LJsX2LeLLnOPIZQ4hE1pjGaknOOg9g9ZJey
XH28eXf3arZ5XLWCaet7p7zLVrYbaXIciMScZtJMRm2Yvq+tkuWeJwbGI817M6akkSXuam0f
80VJ8ZVw9e2V1boooysgkrdr8xgpj5Hk6LKZQ5fDUm3yKDDIsr42zUmpfQcqvNNTNbhqJRLC
mjcJlJpLKLx6oQq2lzFPT4dSy7kEueMcsyhNfDSps4sSqIgblII+fNBGuiyBJqIXEf22sV/x
uG3zHlGg2y4gvT/cV6fbPxL+LLwP7TX3mAn0tV7Fyt32dt+Y3EqYTvnyHVOWbpE23VvrkCyc
cYK4YLz/AFTURUPgq5xtp+TGbEU0zpiiKxsbKEUF+gWlMaLZPS7KPYtqkZE+4U65bRLgWMiK
tlJ9h9YW4ZJCvoJLBuq5m2fmJCG/OeYxyvbjqcYgRX6aolHEs5UOfY3dhZI5aHMhyTskJNTe
YS26nELmviVj8xzKra6svdNfjq5Vjbr2pOMWkyGMttZU5/f1LT9NFauUz6v+ZWjIULyostS4
lzFQkmWUWEDJhbY2umePHZjz7WJQo7c5+ripiZA0wTk5h8Sp8dJOyFy3dEkzSgxxQad8hHa8
wPwm1Ki0D8lK8ZeQWN0BWEqJXt16OKTCEiTGalJyChVaQKvE2YZ5fPONDpaaYxByanZZp5Vh
a5W78Gz4SYOaojN0bDlpP5aU/wAjajYB5rMzB2/Kfa8txB7/AN4/T7Z/a0NeGhoaGhoa+xrw
0NeOhoaGhoaGhoa8NDQ0NDXhrw0NDXgXhoGXhoaGg2X1IPy0Vr/tBXe2ZUyW/JQlSCTHmOMI
ZkLYelWjsxqqlezGs3LZxyNOeL3C2G6tMdUg1tQ4kNlyJWw3TYQ01TsPRZNsUVyI43QWcaFB
wwkzJueyY5G7NkSR+6exF2I18hyCVHtKljCqRm3O0xGG5Hyahj08JOPLKxacvGg9VnZ1NnBf
rJDX0A1cwohsGWxyIlkrYbdWg4dhKiSLK7lWiai3ep5cWwnX7VvkUemguuqcWahxHAczMRmV
vu4dZxU1sWKxDbjZOr3nlWq2bb5a9bQpFtKMOmt0ktkNER+UkwbWy+4SlguRmlPEQ6F+YcOl
ixAclphfIJ+oOEVdKrPafZvKBBKtA5BJUW1nb4sqys6yznVlrLJL7LrUnEZkV/2pnJ40WFEx
+St6o3yBfQapXI3HWkptlG7PSX+8fp/g0NDXjoaGhoaGhoaGhoaGhoa8NDQ14a8dDQ0NDXjo
aGhoaGhoaGhoaGvExoaGhoJ7KeeLyocg4z0yQuY62nQJOvCBF9tlyaxlUOiZM3ir9y1mltRI
2VsbkR+fYNMxax15pVe4T0WLIamPucY0TyfLakJIVdtJqFOrckuegSnZdyBnsfso9GZKMt6L
EKexaIkd8oopdxY+4WikybiMUBWRSEpcd89z0G0qHbZtjytDjzBgyLwkbUKKnXNk3l2mIjzA
lWwpRmCLRcBviIbXtS3sdgPoTYQK0sy9n90Gvzi9QSTBN6CjJIJRuGae+ySFrSZVlI/YJRiD
xCJQxYgnWkeIJV8+8upgOIUj081EZmtrEoE2cxAZYU2+2bZBy9jtWOQtRyqJORuPoiZVEcjV
cRT82c/7HBg10vKik5P5M2/ak3FfjqvOo1+o8ohLQq8LIKRuLUN9h+3+4fp/h1/g1/sa+zr7
Ov8ABrx7GOQ8ls0J7hXccS4VsWS8tpdomQzBKOhJaKfUtzkty1Ujlnae3IVpSy7BECHIYx9L
fk1kk5z915apRJ+k0pCfRJEXh2IL4DZDukH2DXYY5aTqiPDfKbHNIyf3jCaS/tAMyBdgp7QM
zMi2Q+owTewfYHobJKauO3ZWmQXLNe2ezPsQWslAtmjsQJehvkKqMudMr2baLJm0MOwO/bOB
Ya7JSQPWiPkXLstB+XBqVWMlvphH8tfT+Yw7Pq6qEh7KZBB6/mPJTyWqqpUxEomrfDPthuTW
lP19fnKFi4tZ2QRMUcYh102azWw8UtELucnkO3MzNYiIh0Velit8olCTXtzY8bCnmG5cSjrZ
a0y8qSxHQwzeZGqnnMml1HtcO0XFzB6K5bZF7e0SDUetH/uH6fz2th5ZJiKNry6yjXYMrQcd
wlbFPYe7RGmtSU/fFpGkKNzJH2kvLcdc2e+Q3srQmmKs8leS0qY+k2ecp8uQ0RDY0CMKUNDZ
AjUG45uqOukRpSLl8ocV4/I1zEzGVWE++rmK+0Ih6g9b4aUrSBvujSQSjMPHySlPIT8fciQL
yBWUlAa/MLZaBaMuPEFsbHIhj7UxEqlt0z2Hr6emfMkOWEw1EgEolEkGXbiazx3F3bpubjK8
bE7V/XNZbMXHm2bk59RFuNBefOPicitYOI5YpsLaPVsTciesVwL16ImihtWFzGhyLOmr8YS5
C+G7KQ/Kx61iSsVqlxY2fw9FXmTsPQJBGCaIZ+0kqzH784dZAyx5htuErLJtFkceDSNzVRVc
/OFJXe2uvJbSbv3/APcP0+2lpawZcfH18DZcIvEmXDT9jyHCT6+JFv7GvA0mnxLxQ0twKSbf
2EsOKIaPwIjM/s67DQLxMjT4xW/MkEwlaU0kVL1omQ4I1Gy01NjpjTG4bXkLdiwAVszLaXcN
xGJ01c6T6DZiLWvSAtEavYM1KCN7UWybQgGvuD0NgzMiI+Q4FpKRikGFOsbynTj8qyp/fZEj
sj12J8m8tLS4xqXUQU/WRHofSOwT6tx1rWbfGNsjHs9XY1lng8+A2i9csaya8hdhodiHffce
WK6iXbhjH2YcuoxiHIEZh2tvrjHYzcCIptwSSS1I3s0JXy0fItEC+/g1wkm7GQ63GZzGCTMi
0dclKcEaGhS4OKwSF/lsOCy7bSFpUslmhKAvfHEySi9wxXKRxHHQT2CVEQuYBWtdVZI7URbe
7t0FAsETo5OkScwWl513HK1996Mw+zaSY0WA+v2h3joRm++LuqEtREHPX/cP0+zsYvhrb8d3
PKutW/X1uZVcyMuHJxjDoFjCVQxIVdW0dZjqIzsK1iZdRlSWTLS33anFoNHGq8kqrVef481X
rFZWPW0yPV0+IRKzNoVtOboa+tVJd9ok49hNbJj3ldBqaAUUQp9vm9RX1dTQQo1jY1eKVMRH
Ufy02YwCljWSMxjx4t4lJrVRYVGhx28woYi7CpgZBCmRVQ5TTannabEYVLF+Ydey+dDXyZeZ
SEvX+I49WWsaPTQILcpSVyQxjtaxjzBJek0+IUrRdQmY8SmGG17VleZ/Xwq1GNVkO0nVuM1c
Is74fEQwWhiTqy7jpO6iMSzCZLRvdhMRIcW7Rx1xvY58CPAqUNpv0oKQ3RIWJVeT9o9ULYlT
IzcELNRNt10p5szNKuw/bawfYjX2UvvvR9zGthRDH4Dc6ymYipE16M282ngy1W5QVjam8ltm
ss27ePkdudREsbSK5SV+FSJMa2o5FSo0BllbpS8deqq6udecUchyW5hMApdvllWbFptDjDEa
Fj8F5xT8nRmXPuetERJDiPpwy2KO1YRWJMGjtYzTFNWrr3bGul3ErIsdRSpeUa1mSiDajIdz
IzFZGKZYKxav9mrH5MWbnzrKZNfWzLV+BRO11tcKZi1cy0ZjNAtBJJMktaDh7RhzBv2uFK7c
QRdiIcu29DmRHLaYsIjbNliqzRa5cdTiqIT6j0P3zJJFcILunZhr6VQlExLspaXnf2/3D9Ps
4rUe+LfqDbnEiDptNNE/qNCKPbxFOFIurD3LSypj06R0/s1xbjqYxyrsdtkUs62uZNxJxla0
X3UYy9wbGF1SKiovrl27sI7q2H72UprGBTKcOzz9/wAnHhgTHnZH1OkfQOmjavIzmR5+RDpy
x5VHkkj2q8hSCiy7zIZN4+OnD7jtJlikqyDp3SlIfzu+VPsNjDpDr+N2b3tFgRmQ5HX4qI7f
mv5S77DjH7YA2p2/6nSO46aMc7HqRJ8y2IdOkKKkyWR7TejDWyiYwmd5k5y44ivhpht2dobb
jPJKJNwhhyG68okq7lXsqmWCHFQaKp93lMbflXTNb7Pb2FSkpqyRDakue0SNkHOyNHrQ9RVY
zLtWnoj0Z4kmPUNNLcVT4y1EYr7JqanL5y4Lp2DXssGauJY2GQqmwcTtYkevyaWi6EOmgUTE
6TIRHafjXkGZFZp5VpbHZut5PIaqGmOJ43GafuH2VVNlEJz2OhtferWTY27Zun6I2RdhstqM
bEAo9rSVlRIktWEiFInl9YsLmbRWOR3SrR5KxyUC7kOPeFIQ0zR5SiUWRvsN10XFp1xHpHmK
ynnX0asjzriZYkSFKBkrfqNEQI9k7sk9P2D8/CvxVJGvp3obGuRdiBEe0LMiJX070a1j7wzQ
+NyaTWk0KShKVErYT9SD9f8AcP0+z00gkiDlsz22/GA/qbqg2XDH2fabvqJI8uh2MaPV/wBR
v0/sbHT6hU9K6jXCX5FTEOwss7llXY6K1rz7DP3fIxzYwtj2jJOp7/CGRjpixysOo0nzbvY6
eseTj12/7Rb7GLt+wYs875z+xsQ4b895n2fDsekyFSZEJBY/iS3DdXsVv/W4hs9xGvaJWaue
xYxsY0x7TfdSJPk0mx0xY5S+okjzL4dMWNQczle0ZGMUbKBi77vmPepn/wBZifLv5nEzvnVs
V9kUR9zJHTTRMJVGkOKsLCdK9ijVb7j0MpxuWtpZnEddWlvJFsMvueUnnawplg7JiOQ3uIJO
ga0iBTyLQSsRVHZxjzPcEKvLJ7qfDXAmVlW5aSaTGSqjI0+XHvvcl7klz77fPzlNtt6OgxyJ
NpioICUXEtGPVV20qdQRMpciUtfZuVknI8obuYqeagr6FpMjJiIjFKamy5pVpkGWtz4lGzET
RRb+bGlNEfPRBPYGeiJQNDiW8btYtdAmc7OvlQoqBQ3KpF1lEZpykcX5g4mQIgxEcdHYlx6p
65exiCbGS2dHHtRZ0jLlPRWZlXZdMSw8p01D9j0ovUd0qQZGRp2O/PBEeXBwRZ+WZnvlsGnY
JOhsa7JGjCWdBR6BJNQNPEZi7zu0+YZlvwLhpCtje/8AdP0+zhbXkYxKc86UOnzZryTqk93w
Rnzsl6ov/wDCMRZORkXU180U4xTBlPDJ80ZrGluKcV0/aJ3I+qUj6xiDPtOR9T3uMMdNGfMu
7qZStP8At+Jil92Ot5e/7RkYo0FW4mtfJSfqVaOe7cR8MRk0jFTT3tE8/n9HLM61snrDPnvZ
caDSfMXkznsWI7GJRvacg6nv+XV7HT1jzsj6nyv+UdM4/CqyuT7TkOxgbHkY1ZyParFJcjsD
93YlsQWvPm5y/wCy43sH3H7pLwjSnoyMejmxFyOQTjjV97LCTPfbdO1dflx0O5E7XVrsF/kC
Xo8mNpx7ZeD4x+yfiQrKyTXQoC/bK+HEZgR5NG7Z5DFqosBy7Qy7WS7+e4guxkQ2KRuMt3Dr
OQ2VxK8i9zW1YkR5NzOmMF2HHYL6SwqlatUYtRR37NrHojuU5zYq89TfINI0REttOMvGmZJa
XFfT3HcEyskwa9UywZgR2YrD8aDKpK56vh42yzGhsTHmpGR5I5aRTaUZn2JKi5YtVR7d+/xe
E1AwNZIrX6p168QvRSYVi6/ZRLCDGkSVznfuAwR6Ilp3vaSaUou6Ak9HVr92YfgiONfyHPQP
Skl9JGlXigtguwLiFeriRevKkW6CIcBpXEjMg2C/3T9Ps42e8aX2UOmUTlL6iTPabzpoxzuu
pz3K2HTWIb1z1NnE7Y4BQFZzs+ydUMfuOmJf9x1R/Mx03Y82/wCpr/K0HS1j6eoL3m5GMDZ9
mxqe97RNQnzF5I57DiIqWfaLTqFI8jHfFCzaUyr3vjuMJ/8A6HqZ+QCia8+46lP+XSGOnDHm
3/VB/wD+sdLmNzOo0jzMhGEtezYtNf8AaJYhf9Zh+9nVM+02Ofv+z42MSZ9oyLqdI4Vvhy0N
7BaGuRt30hqMpbjq97IJd8sqeyOE8xNkS16EqMqQxW00eI7kTDbdhvQ5Cqvl1iLC6XZuU99K
W+9msFKzyeB7HJn3TqbPInbiL2H7n9JbUacbxqH7v5xMcr7u/r7WqNPIEXHw2RBGhjsyXSM0
j0exYvrJujlSZLkx8H3Gj1Woc9syQva34sdyS7WYNJcXFhVFfY5K4UaLJzKbJYbU5HWnIpLj
zOYeXTJcaaZUo1qMj0oy4wsblWdc7AexOSxmFe6VRAiHL2SCdcDKRk7nGlR9avpSEISOJEFJ
aSWiMJ2kldxXkTkrKZDcWsxXzvdHcEkKURgu58i2Z/VvRkvvvY9BsgrShap1bIaIFy3o1gtm
pstGXp/uH6fZwOQUnHLmL7Haep4xFTjmOWEtU+b0tZ0WfPedkoxCCnHcftZ67Sf04aS3j2Y8
/iMUeLOz4vTqT5N/1RiGZjpxSuw2uoKjVkmh03j+XQ5U+cm/FXH9ixn1FG0T9x1C5/DhDBKR
+XbdUHVFBGGYlCsKq4jNQ7RKeat+5cVppHs1rnsU5mODp9Suy7Tqkemx0tZI3eoxrVfpQajw
Gkeqq/MXFO5IIzRx8WFNUyLiXlZnFxf1GGNE9knU/mVWOnNK+c7qi4r2oH4EY4+CtqGtjRkN
no0jHEN+2uyER0w7FctZzG23L546y081T6td9gg+7sc23RFhx48eBCbYzLKrYqyJjeLMzINh
D9hsjVoQnWilyqyJaQ4lQ5VOR6RpuXlMjlfoUtQbEKoennc41Craj4PsnBixx/aq/J4HtlzZ
KsJuwlKVmTccS4ao4qXo1cxU2teqjwk0Jl0do+47mSYnku83gSSSXccyIzV3QQIeoT9Qwy6S
2eWwzfhKiQaSCq4ZatI+VNEGnkSkSfM8myr76xbcjrYdL6At0tqd5D6FAyIiQvmnnoUKPaba
0JdjYwXkN23PQ8wce2+xIBpHqpLZaMwZEZGjZIa4i472aPVSyCCBeiew/b/cP0+zgl8irmZZ
h/vpzH8COE/m2WFZmOmrPClyDBo12/XYDDqHMwy33woh01uG0tZBhsS/ciYLU0ycszD3iVXN
OusHGYmQ1icJp6U8YyT31f5LhjF7KyOug1snEW/ZcZnuedOFetEmrndP62GqDI9isHWY15XF
0/qqsV+WNT8iv6Nq+g5FjEOgg9ObZp6tuencxc3HME92u57kzcwjGL2jV3TL6dVPtB5LFbyD
IsfZyKLkmPV9FF6a2KY1hkeKx79LkCmwdvB7ZdtByDB2bmdk1YxUWeKz0WVDI6cQFSrTIoNS
l9hqyg2GCwKdjG5xV11a1se9gFhVRQox3KPfGR5NjbWRRsnoIdC0Y2C0NpIx2B70PXw2ptdK
2mfJm2DMJuZOVKelyXZrqE+WXqSjMHsxW1x2EqyxFiPT0c72PGYVsrz0U0S/s8jtSqY1JQzL
Q5bD8S3s49e4hhCY7d5KdPI4GZMG1MQh1/WgR81Y9cs19hYyV38izKQ6wzjsA42W1Ju1bZGS
ePJWP4XHUzYUESbAawVEJyfSQq6kiyPJFFdPVc/MJjZWB8nl62XoN9yIdlAiSY0YjxXJjmLV
jMesu8aamorkvlGksNSGGW2WQ5GJ4WFd7lbjSLPICR7LQ12Ur825+oEklgkmgF9IWvzQSiMK
Uk04whLlzj7CZDMKWo6tJlrQ3ofuDMEDPQSocdqSgOuaE14/bk/WFJUCSaASuJpLuR7L/cP0
+1Cymzrm7LIbC1Lww1n2fFmsgnw3Z1rLsj8ErUg2M0uI7c20l2J+FbkFhVFY3c61ESU9AkTs
ns7JsJuZyG97MV2UWNUzPtJdksVmT2NS3YXMy1UhZoWvM7dTDjq31tPLaWznNwy3MySysU+E
GzlVjthlVpZNkZpNWXWy45qNZoWptfxtcEy9Icku11vLqHcTkzLViQ8p9+tuJdQ5Y5PZWiBE
y21hRpc2RPcFfltpXMTrKVYuMPrjOyMwtpLSlGpWyMiBECLx4jiNgx3Ik7QchKZNAlHIkpJB
FsKPZctmW9YYw35XmoZZKI/lTUby45WFm5Ct/ZGLcrTIolWFe87GfNtZU4OZhO8n3isovNSl
PzHpcl5gyU2RKOK8ppFe1BpIvmCHet1GSW+RxrRieyqDKxdSHbjloqa0es7C3yNMOVl0qYxb
JT4Efc+4Pe9kocjI1HstDaSBk4YqcR8yvq2ZbCI8pb57+mmvUTX8uJ1EWpmuTqmyupiIFXbH
QqNTU6FcxUR5nmBoy15p6X2Bo0CNLhLSesTYJDeHRv8ArIjqWYNXI9oieo3szPt6jfcKIJ2D
PQI+61koWEf2SwRrZrUYLRDlsI9P90/T7Z+KNV2I/wCAv8Whr/Ux5JQcFP1/xGNAgkzBKBHs
ctGC7jt4eg5aFZCfnwCS6R/cMKIMtk4qNirJsNF7otpNjHuoswrVuvwyKlxu7mFXpoIb9dAk
NRiMlJJF5JTOuvpUDJIMyIqCt98TJePPvWh4dZKcYoY8CjckxItXLy2ylHxNw4klcB1xxV/D
acdJ2Rmdrxw/JGqlrFP+xteoEFk4TRcS8zY3yGyIaBECcIyLRmbanVVeD+Y1d4y/Xs49LblV
D6jMS7NmtOO43LTlNcqC+5YxptViMxv2O7lFFqcGYZcnZRbor65fNRtIURr+oHzMmj4nz5Hr
kHCWkUpm1iuMNG3Tumlq5x1XOoIH6pMgowrkkkmYUfZB9j7kkjSeyMZcXHIOR6NewXqkuARo
ft/uH6fbMaFNjM+1VdwHpVDZY3Y1SfsaGhr7GvDQ14a/xaBfZ0NDQ144vixXhZhk0ZEHX2dD
X2T8NAj0C3v18PQH6a0N+BrJIx6WiRXMw2IEJ5pL8pyvfjpoYLCo3u8zv72d7BDxOrccmZQ8
b19CvV3E16oXRsY2mJZNZPKfh1Zxzv6G3hTKIkuGDWE4IyuPUVG7+ZSezWKXEqPIZ0uvr37h
V+27J810trCS7+aW8Rc0iho20LydSVZAr6xjeRnSO5XkDNs03tILuDMwSQktAyMeXsLM0piL
XDdqMubkLc0oHQtsyUMrSTzCPKnMO4uLi+k3gJBpLz181W8qXHRJNtbrzsxRJNIU2a0p/wCM
u5mbZhCNmpru03oKZONilegmoNyfK4rY3s8BswtJaRpYSlIW332D+6lRAzBGZglFrMvz5KwX
BASXIJd2bYL0/wBw/T7ehoV+X2VZE+YFxqyy2xtYniXhoaGhrx0NDQ14aGhoaGhoaGhoaGho
aGhoaGhoaGhoJkOttaGvsaGhoaGhoaBloGOISQJOwTatkDXoJMF9Q0FLIhAguTn26WVDlSNN
t1MqKUuYg5UaqgnAiEriJZNEyeWOEpywQ4jDFttRckuYzdfQ3pU67m2O4i0OQxYkbK8jj2xu
OJWhth51NBPKdWlGaafSZONHbOVGS21pHZry9eJqBmK+OqVLl4RHdTXYomsTdV8xqukdpJ8Q
polDZjeiIy5RcNny0XVI9QuGeh6hJgySpONYuxaRYuL1cULea8wmz0vflvT7GlVkGSptI3bX
3R9JA+A8sgaO58kl2Gkn4EaiHI0H5vEMo5nObMsWZklHrcZjFY3XEt9iHIgoyQGlbCnNA3CH
Pt6guyS2Q2MrUSr0tGNgj0E/ebT3L0/3D9P8GvtF4F4aHEaGhoaGhoa8NfY0NDQ0NDQ0NDQ0
NDQ0NDiNDQ0NDQ14ENDQ4jQ0NDQ0DSDSNKBGZj6ga+II9kHVGhPJahAo0TIeNSW2XllsSWfb
LB7HzU/xIhs9FoymvR2o1bHiNN5HE9nu/aFtuOvqfBEni2aTOGg0yzb+vglRY5BZYp4VZHrE
IktWaJ0ayxoS1vS30peMNt6KHTuzmnWHorrDrrEivy6C7Gvcz9sZorFifW5q00d8klkXdZs1
0t5MuBMgJwyl9rkWVy3WuZYcycsnTIvM4jSgWiFZaya04txbZA7W401WPM5i3Jmebs22E2d3
lsGL7pPbY8wJWka78TIEejJfZbRbNKmwajIKc5HsmzWlJoaR/wAeQs+XQXEr2fG8RrPY63iS
QktjejUWwk9Ai2FH9SkBP0g3Qk9jiZjJEqK6Mj2tviEI5mln6miNIL0/3D9P8xAv4bQ0C+2Z
A+wUQIEkGpRn5JkCNSQlHmKrGoypkiC25Gooimq6iiNPypdk3FfvXHoUyDYNT2z9K60XNlSr
gothkcJyVExicqLZZOa3blJkDTseXxDSdhW1gkkZw4vnyKWjVAKRaIbnzJMjF7S9yk7dhrmk
zUkx3MYMZrPNYjaoFPOqalu+lR59mhOhxWhwvNJxxbqyx6qTazm0JjR4d1GyIqyQ1HKPkUed
aTKmzmzLWkkU7vBxRkZmFHoF/wApQZLkFT8yVMex2zcj18XIOc5DaUnPgzshn2uLwvdxfQtJ
EscDSR/SPU9JUamzbBmCSSRxIGSTLiZEk1GMySluBIeOzNhkmGuf1c+INPIGQMERqLiN9lqC
PUk9zJSSydH/AGSEgmuYShRm0XEJH7f7h/5dDQIgX8QX2zB9hxIcg4rQSjglqE37qVAf8+fV
pjwHYabCsaJSWZ1s023U3KIMNiyV7zub5qTGxaUhty9sPZIlFGRHgXDS37ttJIRYulJmHrR+
n7JLQUpKUmX1JJJjkoUGaRXY3vyKvJ8tuos2w2QI+Q0KWmO3WmPJxi1l08i1sc2caZV9Sl70
CIx2BFyPi4lSrKe4hOkBL8lCE6bKoyjyYOWtuPwqOFGbgZ1TR0RavAG1tX9IqhtFGSgWxSk+
/Nr8ahwV7Ig8skFbXLt07NoZdebOyd5GC+k+45BKkkORJUpHIkoVxU2bYPeq9o3Z19+R4x/9
l2XYeoT9SVqMclDlsI7BSyIdjHPun7vIyChmSeNx32ToPsGjTpsF6f7h/ZroK7KbWdO4ccsy
x1FHLGP1xW1ve9P/AGdrwqKSTdPV/TIiO+pm4+QU3TuO03k2Ew2a3wxzFJF8cTDKU28uxj3C
7R4fLvGI3TqDHbeSSHgz0/QdV++PYs9fhvp/Wph2MNVfNgwnrGVBwCA3Ds4R11hR49JvXixn
HqgWGCwZ8V1pbDtLis67RD6bR2iZqXrK0q+nkNhGZ4wilXQYxKvHGMAq241/UHS2VTTyLqVA
6aIIZfVR6i0GLYmnIWb6sRUWVNgcuzZnYHArqkVED3pY5PiDWPwyEdhyU9CwyurItjhNdPhL
Qbat6GPYQuxZRg9JKjZDRnQWNV08mWja+nsCJXUEs1t1NS9LtTxeK6xHYOTOLFkOtXNfXY+u
UuJOkUOKR7pzKaRNVaRIKpcmq6eNNjKqxzGCcfcffxrHJVzHznGGKQKGh+xqMGRGC0kGkiHL
iRkSgiQaW3G/MM9EWiIF2HT/AOlzI4C7SvkVL9lUzzkLsCI9+g7BatEjuRLJI2NkMfqXLeXI
pExbKdCZlw63zpEFibKqXZyHLy5+4M7eQp2Lik+UtER2dIcobGrZK4vVFTHYKYXxNqLfVDL+
XWbSaA0n5qiS0PNHmEQ9ATiFma0GSl6HcwSvLG1KGJx/NvcjLdVgzJHYECBBzZBPLaNmOAMv
A/pCDMiT9Q0MmUZ3bmkrSk1khP0pSkNl/vH9lC1NrxfIpjNx1Ej+bRDprB5yM5yVx+T4VtrK
qXcOtZNvWW0uPirx5Zae1LkplUZ+tHWKt7PMrj3YzhF37ss+o1myqPW5DPqELluIx8R0eY/k
a/YsYEK1l1x4Nkb1s31Ei+Vd4mwzQUtFnzcsS3FX97YOs4bjsiQ5Ke6c2q25/UStKNZVeST6
ZFc67NqZ1tGw2LjOVTTu76rZt4N1l7iT6f3r9iXUztZQ579e9g1tLt4WbP8AnZH+/T1ny8fy
B4pF3S5NZw3c1f8AZ8cHT9jzch6lvdxhNWiurbq2euZvTWQpcHKmks3+H0fvixzXI1TpvTq9
S2XUOyZn2tTktrEdt18KyS3ysvPRiNVFy5hTLFz7JJx+yXZN5Uy1InxojMVvFIyW2cvke0ZG
264yqhzKdGn5rFKVjWLU3vu3ts9RV2mf5JGtEEY9E9zCUmgI7gmyBoUEoPXYbNQ3wBKBjHMb
RborMe90Sbquemxqe9NtzJ45N5BCxexsmmsHsVOy4CKtVThBy2l4HAJL2EKI2unD6wvEIceP
WV7NYxl0NUyuK9alNUqUTLDIYzsyqrIaoUM1DKo7bl9aSCrKnEYBSZmUzW2oaP8AjioWS0qW
TaLHFYc85NTGjWyo1WwskV5jyoqjbi1yk+72DNNATyU4ung1jTrq3cPksk5RyI5FGU4rD2G4
1rkWirsQLjLIfslR6V9Q2ZBKgavAvQwRbJJaH/5sax2xsvccnaMVnrJWHTkhWNTGQqvcZBlr
/dP7TazbcyJHt+L7FUr4cwpbhur8cMa9nxm0sHLKcJ6/YsLHTquJiDazTn2O9BSjWcZvzpGX
OeyYsMeY9pu+osjyqHww2YcTIc4qVWb2d2Be0jpzX+02fUaf5tqMRcNGR9S2d1SE+Y5bSVVG
NuOG4vGWiev+oE5cOj2OmLPOb1Gk+bebGAMeTj1u/wC0Wn7Y8kq7F3V83MYZ9ovupT3CoHTJ
jlK6hv8AO8roxzp2dSE12PJIzGKV/wAP0VnK9tn1DJY/hil8jSviezGIVi5lxmrjya6krm4R
uXB3TqbppKnbFEhvCYpRqq4ne3T3p1lDThjjh47OkFIn89DexTv++MSrN4zh5rNRmexvReYa
gSjSNkZ/eHqCiPSAijsFEiksHAnGbPizi9kolUVhypsPOQtdBMq66qy4mUS8wQSatPmzMYp2
XmZZHQ3C7t53J72xYqYUElezV9m1ZrsW/h3JilNm3ckxJs2UEw0441rDiZJqLDaiqQrY12dc
S03Cx8r5ECK/Ll3lQ3SqlY/FRW1VZPtYFxV+4W5LjMymt7S0ZiJQpThEogZIBICWyIaIh5Wx
9ekINI48R9Q0oY2fG8vyJVFi7Xs8olpB9wRHrXgkuQIiBmCTsLTxNK+IT3I16K42Vt+6iMJI
yHIwlX+8f26tXt+KQ4ipU/qLMSxH2N+BdzMvd+JiI2b0vPnSjY0IaSq8OIxvwxdj2q/6lv8A
lU4wBjz8j6oSPFh42H3VpKFLknLk/v00jkmlymR7TkGxiffIupbpJpaNn2m36hv+XjgwFjzs
j6oSP+HY6YM8a7LpHtORbFZ/12JmrZt/Uu8V7BiexgLZO5H1QM+Gx05gORKzLH/PyLp7F9ov
8uxyVfvQaelxYZRmK7sQ2vaJWcr9jxUzBA+46dvJcmXzB2NhlifZqGtkOOMRzS1NKY7XP4yv
ysenSybtkXMZbLX/AFuLx4ftAOnPj7q4l09STdZ1Bci+1K93pHnwW1nLgKBPsEpMpCVJnpaM
r1XD4knbby+egLymzdHvqeR++5uyuZqxWTbCXNeyGNTvy86Z5W1kmzsUMLfVXYVNfNzHFLo6
/MkxIsJ156Z8NO2MyJWW9IpGNT3H14L7WLSqdqJ7chyueiZwwmuixn8qcnUZU7yWshabrXpK
o1zfSYbzmKMyUVLsnHbKvqVxbWyq1Tpd5GZciKyCe+3SOps7OVGaluS24tnD15UgyBGY+pQ0
YM9DkOwL1NJKGzSSxhiP+3sv/orKFlPtKUECSaRyHIKCRxMa0PU3DMgRhCTMGkZQx5NwlR8j
V32SgjmG/T/dP7fT5/zcexWr3lmU2HvK82N+Fe1583L3Ci43+2Jx/ach6oSOMRBbXfpJGJeG
x06j+df9UJO3h0xj8p/UiR5t6NjGq47O4Zfas40hryJBjp+WsbuO9uOn8ZUjIep8rvgzPnZH
1Pe4wB0wj87Dqa7ztxgjPsuLzHvaJjCPMeypfsGKikj+1XHUV/yseGHzyr76+o2b+EWI1ONN
UdidjTzX/aZnS5BHI6gWEli5NRqPYxpJOXvUhXHHykpQFrNYiVrKGcCrWmp+RzUwItaSbigm
p93Ef/ws2EhMp6Ws6vDjPYhJVIl5u+ULE9ny4mOJ6wplFJU9UYhIsjJJhXFkFI4mmQoGCSEJ
IaSQ0Sw01tx6Ith9cZxgU2GuyiaqmYLNlir0w9KJ0hhlU6xIvKpl9j31M9nJvgGIinxUVM1C
I0+O+zew5FuweZTqhVtbOXEzgSiwqG0/bmRJF1Jbh3KX230RpK7LJcy2a6m2smX33mEr5EYb
s2XJUbJmXFe+4Yo69apU2Gmaw7gMghJUkhx7a7feClGPvHrtrQPsOREfYz9BhquMxBk7Z4sR
nXkXY/QzHHsYIwXoStgy7u9ko+8lWga9DOm//v2PUaCT2C9P90/t9M5G409HuCMfr44pH9oy
HqNI8ul9B05Y53nU53lZkfFUlPvPFwRbOwq3axHS9jcjqI75uQGOmkQ2a7MHifyMKIyGJxvc
NH03mKk1+aQvY8hMdOZJO0GSRjiXo6Z1htMZhY+8r3pizytuqD25w6XR+MHPHvOybWwhPu/E
xjkf2q76lPcaAYJDVJyLqg//AMPhGzO3hx51jJs3Ul7uw/Y6XyONh1Mhm3ZiJEdnSKlfsN/n
kP27HjrXjEagcfXaMS6YdO4bjUDM7lyRb4TINgZlU+z2L3lyCixVLts9WTOK6NQxSCc3IOqL
5Ipy9P2ximVd3Nhf7zzqXC8+kcP6VJMw9Uz4kbZKDSS8s/qCSMgnaU65gyLdRKVCnw5rN5Er
pyHZE5FxTurziP7P5qnXMahpsrjN4ns6LS3sZ5GXEEZCusVRXZ2QHctN1DbNLjGTM0rWY3Ua
5lNJ7eor2pDk6Pj02UKkmLdhzHWGEV1VLr2ZjdlJk0E85tXl7KUFMtmI8XHI3l2l9XpmJhQG
oaWZ0eSqwgTJbVrOuKWVzUYSRLLl5alLIiS72NXId9b4hW1Eadgu5qPRYyZk9FeSmRQx1x6p
PpyMJHMKLkEloy7gkaGg4nY48Cbb5jjsZzFT7KPUa0aSIFr+F6bPeXbdSbLks/Eh08Y8zIOp
r30jpfrzc5xiVcu3WPSaEsDtUWFLd9OZL06owyNj5ZLdKvbLpfIIl5niUi1k1+EIryxmxbtK
/KcMnSLfHceOLldzhEe0s89t0mvpvPKNaZvjD1w3YY/Nq43Ti2TDsM+xd156lxqZcSciuo+M
VPqOlzH/AAdQX/NyAdPo3s+N37vtF2z+M9GKbVqwK0QrGH0xMgyik9+1cLp3YvroZVfBtc5x
166j2WMzamF4M685+GmdVqwC0S5itn7nvMloUZFWtdPrdbxx4WBVxuqU/VSGr6kdwSUl9qvj
YnBu7hdgfT9tScZvZbq7msyN6Nb2UFq5rmMJtYs1uehN/eVRXtRF6c2j71K7XUVvnGPu3tbO
xKwrIEfFok7Eyhs4Bjrb7iZCm2cioX8DukS8Dr25+TWENqbBNokuGgzIkLIvMMhW0p2huYG2
mGxVOOy5FKuGzCyuJAj/ABS+3az86ny2uPAllxKM8igVeX72Qy/ujkWtEIcR6c/Y2/uy3ezy
e5HXzcJGkhJ8x2WeJz4dfIRJbdDzcmhlkxNvFX0luCVnkMNuLTQbREVEJyVJj0kGIqXRNvzW
XY0OwsLV6uucgoXYj9XlECRHza2jWlnxWsJQSSUCVxLZb/byxskkZkQRoGkt/dPE+LtnBRus
a0hvfhxBED7Au4QRESj8FFsklsEWiM9DMWvNpjIIPSeegS+QSWh+38H09h8XbuednZn4kKC/
eoHr6/fv3jGP3ztBNm9TlLan2Umzep7iRSyj6ol7PdZFMvHBVWj9TL+Z6fJucgl3buL5avHR
Z9SZL6IF7KhWlj1LcejKWbi40hcV5PU5SYl3kcy9UlXBVT1Jfit2PUt51EmS7MfFDmMmgi2t
iu2nivz6ZWwHFm64KnqQcSFdZxOtyI9HVdSXI0a8zqZat1Vm5Tzn+qO27W9mXbnjV9SFxIV5
m862SKHqBJrGZ3U9S0TZr1hIR97Gsqeo1z+omosvJveC5T3nCr6gzauCtRqWehS9QpVPCuM5
tbdJCg6lu1sW66iTLVuDPegTFdVj8i5yWderpOpDldAvL+RkMlJaGL5y5j7Fz1HsLJMORYUU
jCLCdPoXqY2bt3GK9cKxhLhSqnH37UjqF4sd3kjUJpUp43nXFumXYNtrUTSEmpMJLz2SY4xU
RG/oVvkOBmXcwitebaxxyDBR6Bbw32R3Cm3Cj4jXRG6m4rKmvfbfXMC2LioXWNuNxJKyk5Zl
SY0CDW5LARXUdm3ZXtg97JXUtoxBo5FnD+LMqt6ywgR88ebjKfMzP1LQ4AvoHMd0FzMa7mjs
lBkOWwZjsoVUj2SXWseY3oJLfj9Wy2SU9wRhQ0D5Aj8craJdGaQgtEWlHw0E+n7fwMmE/DDL
C5LuQOJxnGgfiQL/ABEY3/jL/TIENDXhrxT6mNDZpN6W5JMj7Ert2MGWwYIgQ48SG+3LXgZ+
GhjxNNuexKnnNS3juOp5WVvaZamIcClfvVY08UBOQzGpsNyKk4+Vw0sPG5wMlBJ9ldxXXMcq
OfX305PmGl1RbMYjGam2+TE+irfw6A1Slvlw70GPPXSrSg91rt40RrHqu6m1bL9jKlvU9+/T
OFfOZHFjTLUoiaCauRW0vsKsqWymwgTXq+baZc3OreGj8pGzQWiR2JlCS2RGP/1sjGzUC2kl
bCSBFwHdJqUCUSRsJGMNEp7XffEyMHoH6mfYggwfgZjRGE9go/qt2udQG1mZcOQI+JkQ/b+A
xlpL17kuPovYVNjcXFY91aOXM/x0CBfxJAvE/s68DIeh6CdeKu4IbBj1Gj8VgkbGlEIKUvzf
eNdiqZDqpDhfSZ1MVTi5sevENLdpaZBEKnnR85SxCsbRyzk7Ss+BJJH/ABpSylb7TlVzurW9
iIN0vKNGxjOOM3DdFRvM3KZRLdyyFMq3eOwgjMYjcN17+RQnZ0PJDmmaz2RucBGa8+XGgsRQ
badeWLKvKfCTiMmQ9cVT1PIdJW/ujiY4lv0Hcj+kbMeYCVxH1GDQoJBI0DPYJR7VvZFobMxt
KkYj/wAklJgwQ0ZmY/8AyZEEdhsEYUNGNbB/SFl5zTieKkJIhyIJIzJBaH7fwDD64z0fqUlM
a7ySXeufYIF9vQ0NDQ0NDQ0NDQ0NDQ0NDQ0NDQ0NDXhr7OhoaGhoaGhoEX2NDQ0NeBjWwfYe
g12L19R2LwJJDXbRa7GPLMEkwprknQSr6WeKXYUli+j+RwJSDIMPNyRbERVsDLWIMCwnvWsh
SkpQelBviG0c3N6C31uIqLpdTKusxctWWy4Crq3bV3CVuxXlTkSInvifR3OQ5OrIQSPpMu2O
twHnGWiJEuhhWK7tgo9ipaUhJKIosq3WKudFsme2nWzNESP7NGTAXe3GTVzNbY9h6BXcfUQJ
JGPTwUkFtJcS3yMwZkNFvRD1G9EoglKljyzGGO8ZpkW/2Iz3sHswlP0qSrkgjG9eB+oLsFEE
ntM9skTk/eJvZJTxCPT+F34F4F/h0NDQ1/C68D8C7jiCIGCSDbGjGgRA/pHqD9OOwZaHIwaz
HZQxqtjrjS3K+nskklTSVosY1Tce6JV/kfvEKdSazXyLiWk/QEmQNRIDR80ehGnQLSC0lRYK
w4iJYZUqvdYmPNuuyFvL+kk1FRIun00vsFxObZZuchZWdQ1mqkosZK58kkpIdlHAYbZYYrEM
zjXxG9g9GnidyjIqJVY+lwjT94K0O2+OwZECIbUCSPUEZo8EoBbB6NKRz7nsEkYq75Vv3MI8
P3BHoLMEfbl2MwfcF6feCgn0vvzlHr3Ce4R/EkX8oZeG+Q46LewR6B9wSdjQJPZSQku3cbBb
MKLshOzNJjiKdDz8hMSI7fIjJcZbuTxJ+W8uY/z0NrMcTUEpSRKQSi8s+JbMkuJ5lob4nz0e
P0KrcQ8liRoVvPKztNaBGa3S6emUHBENts5RA9pgtQVKvLWtKzg3OE+xQtktshj2NruTpqw6
kjWZgx5iVBwidQh6OyrOJra2mT+k9mNcRxNI/fehvkC4g0gz4jZGXbek7BKIGkjBJ4mXEEfe
td9lnN/Un0ClglH4IPsrYSY762DBKBA9BBaTerNy478+IJREEn/DaGhr+VMhsb0OJBJd/UcC
BJ0CSD2Q5EKipVaKmYu40XDRBttx85VY/XlX1jLcKdWl7wXOREjMSXI8mT1HQiJIfVLk8NhC
OI39JJIyNHZCezqdoJCkE2hPLYPuMRqoE5hhTGN5DkFjGsJvIzHMkg0+YKl4l1sGsar3Vdg0
QLuWSyJc40aIOEMayOLXV7+Vw0LuLVysgR5iZTMy0crLlUppo5+PQ5z1xBdrpbayUklaBGQ4
mQMyMxxMERg0aLeglBGRaSOJGFbMEkGWh2HLkCIg2hTggOqXE5GPILlrQM9hHov0LuZehA+w
47H3QoEYumvZ7YjPZbIIBd/4SFUy7E43TuYptSeKyTs5WEWMOH4UGIy7tLvTZPkyYrkN8V9X
JtH4vTZPGy6crYYNJpODi9lYC4wx2lrKTBZdmi36eKhxPCsq5NtJjdOC4XWCya1kQqmZYnF6
dzVoajLkyK7ps663kFC7QTKqnlXD6emf/wA0qK5CkxYL85UDp5YSRfVJ0tkKjFJ11GnRF18u
uxeysxY4I/W1YrK561l3ONS6NsEWxU4BImM3HT1cOJ+4o8Xl3hq6aN+RZV7tVKgYrZWJTcCX
X1QiRHZ8hXTdxMJER156BgFtOLJMaPHn1I70mPS79dvTv0kthDsldR04mTBkuLOY7IPZDC6G
bJcyiH7kjPsOt+GLqJLtkyqZFWy6cFNaddEWruS1cy4JC2wzz4mElxHIyPYUrmFOaQaz4RzV
xNSRCaOTYVWNM1sv3BDlSMhrnayd2MPKUSarCXZ8akqHagjUXFvSjUo9M7F5ZuxGnG1MvY5j
cBEJisiRjm2Ncq5k21ZJi4TYspYzCW0+xk1d7RVYpZpl12evNrU0XBHYzUnY4qHI97IGNmY2
OAIwfcEY7n4cQhREN7LRJERsnSpXDcq0gz0OY0QSWgXEyWXE0jmQ3saBlsjCEjNGvKvW9DmR
kj1QP2/gqHOF1ESxll7jFWz7RZ5097PjYxSi99WWZZGqKvp9av8AvTqRFS1ZxIzk2S57PheP
zLiZPdwG3dsa/L2kwMmx3OF2szIpMGJEk59ZOyMbuyvq3LoJQL6LHclyHDj4TQzbmZYv4HeL
sWctqyqrmgzhdREfcXJqkyIWDRMXzV21scqoffrczMGaVOJZAq+g9QGiav6K/eoHsaulXsDK
n/aL4YMx5GOWcg5Fjj+dyFO59I8rHh06Z53fUt/lKIYJQtrbyTKJFrL6f2Lk2syOOUS8xumV
eWOVZOdYeBXxzo3UVxtVtQ53JcfzuR5OPoQbq6yLFwyph5BHl1ES7egW+JZS7kRdR3jevuWh
0vY4w83lJeySFLVDlUPUSRJndQYpP47jdedrcqtI0N/OH/8Aheb98R4NOw3EnJW217bOhFZ3
SIbUuzfnLcMjG9g0J1xDSTSeggfdClbBKIG5zGlJIkdkp7NKNs6Geqwr5mVv1NxlmTV9tVo+
hK1dqTNERIq8yjyHa4piYtRfe9ZPmkQQst5VNVHYmYpHfqaimsfZK7IXzn55GQ5W8DUSWe+I
LitybjIyskXa4kCNpSzP6fD1BF46JI1sEWh3T4b2CbIft2BObG+QJILuK5f/AC4urlTceJ9z
PiDVsb0Ta0mbvq2rsXqSdj08OwI9jqAXC1Ih+xFpSS/hIzfnSMxd9nxkYax7RkfUuRxgjGIq
aLGJDypDvTisU5N6hzikXXTqs9pseotgb1oMCrzg0+Rzysrnp415t91Lk/8AOOmckyldSWib
tunFcUiw6h2RyLYh0/eNvIep0bSoyPNkXVh7jpZElyU9hrZu5Jntuutq9jpghXHPX/MyLYwt
r2bGZrxyZhdxBP3fihntWHMefkPUyRqGOmLIz2R52RRWFSpWUOposVGBVyq+nupZTLXFYiaP
GHXlPuQpr1e+/IckuYgx7RkXUyRxgYTTttovbt27sIklxttUGNKPA6xFfCzCQcjI1d09PGfZ
satn/arQlkCd0cd9F5iePNw6ek93ypc5FU/xr2TrojUpMtqVMnQnZ98iZHdcNY58iPezLaUE
O+uJ7JOgv6RyJR8uxupBII1JbSgGexrkqlxGLKrlyXMUn310u9fJPA0lyLsQNRkGXXWXU5lO
kNYexHjVJ3EZqwnSjadXSykW60kpDcdmG1l9zHck2N5Ot0kREORhRGMbjElcySqdJLaQSyBm
YPw7mDTocAZF4cdjuQ5Eodkj6daIwfY1K7Eo9/eEFRNSMYLhTGodwWx6hXokuANRqCS0FECC
zMhvsZGEuaGfr5WySIJCT0EK/hMXZ9oyDKqZ66rvlrPGLYbIpbTqY/ysoLJypmVMPHj9P0+l
vrtsjg4xCefW+706j+XR3FFaW13SdO3EuZflns7Y6Ytbk9RJHmXux0zIztOprpKtenscmaG8
fORcbGCfqXqhr2PF2faL/qQ95dLvv06Z82/6nv8A/NsdNo/ClyKR5956hZ+7MR2IqPMk5a4U
LF9jpy1zvOpzh+27HTpjyqTIH/aLrA4ntWQZ7XTrR2lwJMU8szJtbEZr2h/Lz9ixPY34dOmf
MvMxhLushz5B11Gj70ZXZl36cfbJioyhp5wEK5Pu3EvqNR6BOER9N5ftVF1CebhMw5zkR6Tf
qeQ2s1t101ECROs2m431EayHJWtL1xUouKjCHSSfYwakktbpBPmgw2EIIxGiuTHU16xUYzXP
w4jESkgW1l7zsNmCPiDNRl3MEWwadAiFZGXMepKaPVNZFMXVyYBG1HentRmbi+mXkl1lcd7j
scC1sxXVjljIuX0wGD5jfckhLWgkySDIjPsZGXh6jY47CTMGkiGwovqPe9kNj7w5EkRl8pGO
H/0xEFD0Blsh3IctknueuxeGgZ6BDOSL30lJmZGEaIJPt+38F0+Z82/zjI5dI58f3Qwi6n3T
GdyPPyTD2vOyPNruTRwpuTWdgNjYxIjjYxO6jz1OwOo1k0/f08fJqcdMWNV+Yvedkg6Xxv8A
589le05FiqCaxSQe5Gx03ZNy96nPkcvp6x52QdUX+w6Xx9udR3zcvxiiPY8Ucc81yA1587OH
vZcZIYwx7RkHUmR5VOOnclLN5mOMLv2oOAogphy2VVDi+bnTBolSszyqfU2cy4mWHhjbRP3v
UrtQePTCP9eSzmseFk2nI8XT2VGUGV9vpg0dxcJkoYb81/MH/YsTPah6DXfp3DRApepUFabV
uoadaksHGccnvOp7mOxDnsyTsKPkE/UORqJRGkfWYNs9pSYSkzBc1KLgCUFfSIkWWcaRLgN1
fxM6wmxtZtsNDukEayGx3DqfMc9AZGEKU2trOOMcnHbthqRaLYn2nvabW0Hu8Zt5PvQjH3hV
Yq/YFDq40ZjKsXj18PnoyIeWPQGei3sEY/czGxxIEDUfh+2xvkN8gfEiV2Mz2PuCoQSKtO9c
9BJ8x3Cew3seg33HMEewewZGYT2GZvc7wjMd0gjCf4TpmzuZ1Ff53Jjp5G8qhvnjfucNdJrJ
OpbJuVHg6ytkVH6XPww9Jt4vMUSpXT5ryMctnvOtBjbPw/i0yQcyTiD3tOLTWzZmDplBNqJl
1h7xvul7O5fUt7lcDpox5dLmL/tGRoTzXal7uxIYhH9oyLqa9wqx0+j+dkXU9/bwjyHIj7PU
19Ee2yOdfLtf+uxEdLnSTK6ksGi7CEqcXjy/ZMg6jNG7jwISYzkV3pqx5dLmVoqyu+nVh7RV
5VVnVXbCtKhmS386d8jF9dsaj+0X3U57hSkNilrl21nJtER8zzKP5sSwZdRHeWpb37kRgkji
aRox981HozSaFJc0SnUmZrWoNq0ORqUbhpCVgz4FBaRKm1VjHRWZQiMqeSeJ62DLRo9D+gJH
ItR6mRNasqKZWDH8XamRL+jYqJLDLklSKuXW2FhasUTdUmfYzWcrdZOvx1l0TCbRLxzGHZjE
G8UV1ktemranTJEsISQPuXoO+y0NEkc9kagQ4gkmQMx6lviC7gz2PM2DJPFKdEWxz77LdYfm
V2gZEElxBdh6gwRchoJLwIgr0ILMyGYJ1dkWxrQLsE9/4TpqzxrM0eN7I1DEEEjG7qkmtW8Z
xyqsrOK1kNHKoZ8STj2EuGvJ7JqzuMLlJnY1d1q6uzp6h64mZDYtY9QbGOsqZxaxrpUCViOL
PWczPMkbdSOmtkSouc07kC3qat+4mX1ixilBvZ9MY/Cuzl7zclGGt+y4zZve0WNWklWWSQ1z
KL3RN1gS0t5Jn9O9aVtbjFjZuYxBgU0vqTVvvPOwn2GvCub82fk8FVjRpp5xjBbJNffZzQOX
UBumnvO1FAxi0P2gzmrQzkVDIxK1jyKHEUUiLqwK0s8La8jG5znnTMGsfYLzNMdO6iFWy2Cq
5fK8zCscuKKJj1jMex2mhY5Y9SKt+fVnXyUx2+nzEjGsfqfhOqmz/LXYMnYVK5dkiRLeTKka
2E7CUmQ4kRbMzItBR6G1JDnIwSzWG0hPIiMzMERhP0mkhsjCjNQS4tCCcBq5Eg0mDSaS2ZkR
7DijJODrQqvn17FpGrYSq+A7GfddxvHJEZzy9iVVRZCrLIYlKuvmov8AI5kZE6Nk2MsVUWJk
0+vjm6468tSn1JSQ4kOJEP25cjP6R6AxyMJMb0Cc2RLHItA0gy7bMj4kOAUey4GZMEXntpJK
CCx6D9vDuoa0THrzHfkZbTsOGfHK3TXcoG9GRGYL+ExvMoVJVWkpM2wMYlmkOHXW/UaK0mVJ
XMkYnm/ull3PaZtvJcyfvPDF8mdx193KcctW3M3pqpq4uH7uYlPJU6b7kx9jqPWOM3vUJyY3
vfhXWL1XJj51UWcaTm9RTtWFi9aSyGM5pDoqu1lJnWAi9QYUarM+QYeUw9C6gVbsTIM/VOZh
S1wJMDqBWPx7/qF57eL5B7ltZfUCqabyHJn8gc8GnDZdidQax2LkPUFUxlKjSdD1EYNid1Dq
46Lu+k3skYjmXuZuV1AqmGcgyiVfLIRM/hxqoz5KSs21VvUeIUK/6iLsI6T0KDqHDch3fUhl
CK68dg3SuolOTGT5q7ft43ncF2uvb1VqqXKZjFj/AFChpauOpMbifcwST8FctJT2VojUv6TI
zHDZGykjaQWu4JQNfEch5qQRqUDLY48QSdAj2RJMgW9EegR8h3IVjbk+RTUp1UZbxME1BXdv
VS3pUrtxtryTWz2ii27MalKpyXIIljIFteyrFoyHqf7K4kPM2OZjnyL9uw9R2GtA9ERAuRhP
oStDez5ERJ4hRguxa7aB8gfYQ3vMZIfuD7j08PQEXIa4KSewsc+33hxMZEo/fJdzSWwXon0/
hTB/46prz7LqC75GOeO/9YhoH9kvsl4GDBj9yP7BitjFJcsFuMRmXEvM3yWWneJEWgkF6p2k
9jfEGez5DfYkEFcEE2RpHdQNH0kRjjxBdwW1Ai2FciHFRmnRDfctkDMjPffgGmDaBZrZmxid
Y7cTXHUsM0Cig3mRPyqbJ7e4p5UWry9+oYx66ctchfkNRGZr5SZhupbQl5tY7D9zVoI9NDWj
NH1GhKQWhpWlECURES+/LkPQtGC2Q/faC8OXfeh6juoqdzlWgyMcN+BaGxySYIGQI+3YwpPE
kJ7K7HkakncEC7kktAtF/DH9nQ19nQxFjz8i6mvca77Wvs6Gv8peGgZDQ1/iMKIH4F6F4Gou
NPJajOWdkl5PtTiUp+s/30C9SG9DZqB/SN9+Xf7w7JJIIiSRHvw9QaDH3getECBkRjhxVwUO
I0Q5aHHYjYhYvtZLj0KsZo0MVVfFL3hLyK9XXZRa2su6Xw0Z/SDc0uTbS5zXHts1KYSpTiwl
HItcDXvZK0FKUYLSUkpI5Au4NW0loxy0DMtcwSzBGNa8NbGyBehDuosd+qpLsFGe0qPaRvvx
HYIIKCVd9jWyJIUREVg77RMLuEoJIJJEaS0C9P4XQ0NDX2NDQ0E+tRNxamOwyDGrNGTs1CHf
EhoaGhoaGhoaGhoaGhoa8dDQ0NfZ14aGhrw0NDXhoaCiBpBdgRGD14LbMwTZjiOISWiGhoGY
IxvQMwv0L1MyHHYSrQJZGFGREn02Q/ZX0jRGRJJRcNJMtFoh6D6DEGrkz3Y+FzTsJ9JBoots
p1mOszVbuL8lrGmzbrctjnHyI0kY7EnegpWj7KHbatGoErQIy2o9g9kCSCTxHqCLsotJ4GND
uY7mCbMEngPQeo0Ep4gi5Ata+oj47P8AbDHSXUqM9+oSkh2Cj0CVzBdzJZEPvGlPdSyBrCdq
FzJ9jq96Bev7JVoJH7fw2vsaGvHQ0NDQ0D8CIEX2NfZ19rQ14aGhr7OhoaGhoa8NDX2FED2Q
IjGhoxrt6D1G9hPY+XgReHoDUF8jInQZ7Bdh9I5EXgkjItlvZAlJ8P3UrgHErDB/VojBEkUl
Cq9k3eLSKEdOmy9+TJqjsLWOhdjcrKVWpcMlV9NIsUMMJjN51pzIAaVGDR21xClGQRyQSVbB
bUfcgtB74EY4JMzLgD2OJgvXWgZgjHczPagkvoJJEXLXgXYc+3LQ7GEg9gtEMEcNTZDZAz0C
Gx6AyIegSoH6mjkP2bPRZxYmOXbvvttGzUn+O19s/AgX8JoGQVsEWhrkNcfHj4EXIaPx3sbM
yMh+6jMz8nQ4djXwPaSGxoF9A9R9JhXclK8siWrlwWZskQWoiLEKtu3ssdx2RR2txUotVYxA
cqMklNeY5JsjtJqUezyvdbnPjoT5ZsNZPiMplZmZJ5mZd9ElRl9SSIvEzCT4gzNQNIMiBmE9
y4lvkOw2kF6GkgZ7H7pTxBBSdgi14EoLLQI9jikYQv8A+1LY49zBH4bHHQMISQ4jegjQM9Ly
o+d2ZEQ7EC7gtBJj9v5UgX8KZBRg/Uz7EaTPh30etaGuxevId968DHofoDVzItqClGgzUox3
MEN9j7A18ggtg0cD2PNURNK5BLakg2hiEkq+2JWysLb2RLLbi1SbqFAVXy2rwQa1mEn1N0nH
W2oqGnOxjM8WNhfEuKTSkt6XswXfw1ovUEWwSVA9mN7BJB9gR7G+INSQouQTyMuBkZmaS/cy
MhyMdtF68NF5XcjMFsxxMYUSGJ65nmh6wUy4oy4NOc/BRhHpw0ZKLSlmRNmZggeuOZR/Ks/2
0OxEn1T2/hY9XLlkZaMEkz+yxFekreYcjuw6iZZCdVy61XghtTqixe1Np1lbK9eESvkz1TaK
fXp8Ga6TIQ20t5TuN2TDPjCq5dgcrHbKEhutlux/D2CQUfwMjLwjw35Sn47kZ0aNQ1oEWwus
ltsAi2NGXg02t45EV6G4OJ+H7NVkuSj9uY7BtvkDbMhrYhwJVg5JgvV8gRIb896bXyq101A9
mNnrfbsDTsc9DZGDI97Ib7/SQLRkTelGkxzSQNCFGhvs00bYSrvgFYzNd+F2G7K1sfZkx0G2
i+vvZmzeXzjyn46oebvy0RnzdL1Bq2PUnkpW3k9T7os++y46IiWojPetAlKMyUe1Ge+Rj7o+
nfosldzUQ3sH2CS5kfYknsehkZDiCSrwIu/78gfqjY+rcSjVXQ4M9EiM+6mVfS4a6oNoSadA
yMJIGNhSDDaRrQUjtnRo9lJWgR7GwlRBA/b+CxF+kaY81pER5fN71DjbcDG98j8MSRUKcr2o
aY8eiK6ua/KKjz8whpl0IhQ3bCSTFdhFajqRL9ovqqNk1NoYvi6rlcnMKyhFTZxckr7+u92W
2KN0BxJkbza9mbT4amouot5HzimTV2gxDFffCrjMY1ErE8nVfLzBbdZjbJI82gYoN9RXCaph
0+jefd9SlpJ7FF1TcmtXDdj5c952QjBYqUY9avFItMbfoCRnLpM48On0bz7vqU4RP4w3Vuya
pqATGbPebkQwiKhrHrV3zrLFToExrh5uJTGYUf06HSyIRtZ64S8kr/I9tob2kfPqVWpeq2I7
r68cpouPQ+qDTaoPr4Gey13UgxsdyVy5+HcgRGY0khszHE9dyHHYSaDUkvLOMw5Idbxuxdeo
qW1xyXOukRkHMh8ry9S0bzxOq13RrcGX7BKo7pu7gl2IjBGQ7DNqYrSpWNaIlKHZQ9RsiLQ+
8DUQ+kb0N+CUjsDV3UYLShoJ7lrwLuSWyHoC9PvD7oIzMsUgnNun+Km2mZ1UnHHI8RKsgisi
pkOKkkzoEgEREF6M0kkaIy49/QeZ2zov+Ll3TtI12b7AjH7fwWtif/12LiA17ROzR32bGfH9
sQZKPjmV5F7c+2s215G95WL/ALdOakiZy+2Ozuf26cyTeqMlilDvfiGSioL06aIV7JnDpO5H
Cb86XlM5dXQqWajwScca96lM7rq+KufMyGYjGceNRrPDTX8QdS3uMHYwRjz8i6mP+HTJnbvU
B/zb8YQ15GN2D3tE4VKfYMWWrmvEo/tOQdSn+NeOmTO3OoD/AJuQDp6x5dBdv+022xBL2DFz
UZnDa9ol5s97Fi6j0XIwXp01Z8rHchke0XYivnEfttXeKYBAR5tvkEiytrvIJWQO6NI3oLWQ
32PY9AlQ++regR7CtAk6LhoEXY0nvgpStEEbSnAYalWx6BbCyIxNozRPyXH3axJdgZq00NEQ
6dSuD/bWuyPqJaBrtmlMdZbd0qP6g0okJQSTCvXZ72PoBDRAy0SHOxkRmvQMlb46UCMEXh3U
etDuYSpXiaeIJ4kKwmPIedkvyCU+bjshcZEWzqlxIYyuWuHCTd3roYdyF4G1kAt7uyqUyMms
Hk4RKVIrU8QoiMJbMjzVk3K5wkqUSNgvRHc0+n8HVMe1WWdveRjoxGP7VkPUqTxrfsSdVuLC
A17RNz932bHRFR7kxM18z2OmHdnPS1ke9Cvr37OTGRGxChmy1zpWLNe0ZB1Ie8qoGMH/AP0P
Uf8AIunMH2m16kTTcsx06Y8296mPbstjpkzyndRPMfuPZXx06jKj1GSv+fehkirsT33aT5ru
TO+wYsQ6esebedTHiObsdN2PLp8lke03oxxPsuKuR31uMwX3Hcrc9lxYYnH9qv8AqN50iIWL
W6m3mXmnP2xlJVuJuOc3NjXbApXt+L5KRY1i/bw1ob7bHEhw0PpHqNbBERHpIJGhx2DPRmXm
DQ0RG2hRDG4hSrhLaW/A9j1BHs81i+0URcB5iUhtSVq7jG53uy7PfFAM+J+vhkNOi6rnGzQs
y4hKSBEkgkzCnB5nbz078wlj6TLnxLiC1vjsb4g17Gx/+uJgvQuw4lokjvrZmCBkkir6M5Dd
VJVGsamtKMu221MrobEuqJyQwTFlFXaRczrXXZWQQIovc8efHd01GknMBe27oh6DlxK0jlNg
OEOBAtEaNBs/4TC4/tGQdTHtQx07YNy96myOU7Y34VzPtE/NHSYxoYlH9qyHqfI1Hho86Vmj
psYwRgh0ya4ws0e83JKChfvZR+7cJrr3IZN89vv09a83Iup8j69jCWPaMj6oP6g9MWtQMxf8
/IiMdMGdu53I87Itjpix/wBdYZ1WwJvzHqRFsGpVbIdN5+I350rM3PZMY2MdY9qu+o75tUY6
YrIrPqXXunIqMem3DtXBapKiQ55sgu5rkNU1P8x6rVfnFfZzOpUjy6fY6csebeZRmpUMuN1Q
kE9ldJHySjRs1XqircPMHsdx0rYcKs6ncvf/ABJJ9gZjkPUEo0ElXI+KQbY4FrRhKdgtD/8A
R/QGnELHFJAiMwlBrXj1LHr4XE0nsbIb76F00TtS4RkeuxfQruRH6UdiU6t5cjQC7mZGDMx1
CpeTBp5Fw5Dl2+pRJQawmpdUFU+gVWbQ9hdQOa2g1MbHmpdInTIlLGjPw2ah9Q0C2seg7a3s
fso9BitflIrbi3pU37jzj0ay8uXMvYKLGuyGHzVDnTlYfFN1rJJiZYg1z1CJT3tMsi5Evs5g
XFNgn6w4ZECIwohkEb2W0SGwkIH7fwXTdjzLbqS/zsh0xj98+kedkfjiTXnZD1He8unHTiP5
t11Lf53FaerDPP0sXhhjCa7GZz5zZ9PBbxvH7i2euZvh0xZ5WHUl7ndDpnD5Teoth7XddNv0
9lH6gHTRokU+QPe0XY6fs+Tjdy759sn6jnK9gw/YxRj2nIOpT3l04wBjzsj6oSD5DHrc6SzL
LKd6NkWdJktS/wDrsRFQ17RaZ475GNl6YCz5uR9T5H/MOl7Jcc2le0ZGpXbBj87F4kXz8m6j
v+TjJKIGGmlPOxpRY/M6qwtpPsDGxrY478DQRgvpBJGtAiIwfcHtQSzzHup7y0skCZ0e9Cjq
pFvJis+zR1AzGgaR9QloKRGmf/O42a1juQ++G1I5dPZxk2k+YSZBHhoS4SJ0WdEXAlKToEg1
mmr4ERESPZmyC2eKldhrRvR0PIm15xlM/wDGG3Ng96H7lsbHqfoDH1EE7UIWJ+QmTQMuBt1u
ARx4tFHixHpDso41u5LjVTdbXZCdSfxI9bwYkpuZNqmI8Sdl9lEmVhGZhO0pPZKwVz/tS7Es
F3CvqLN4nB9SeyAkI7fwnTNJa6gNLTfRYj01/EKT3JXZYS/iLx6cx/MvOpzvcdMY/wBHUJKy
yJB8VP6vMYUngdJVuW9jmtoinpKxKfeOTsKkY+K2sk2sjKKWPQxOmDPGLmj3n5IhtTiq9pvD
8alSFzJHTKVuNn1euLe19e/ZS6GtRVVMwjKZoUrfsOMrPmqta82xzNJ/DQ6eoJeSdT2l+zpI
1nguNOVZ9SfM96+Nez7RPzdK/hkYUx7TkfUx/hVjpg1/9fUzfvgdM9e6MhQaLs+51TXw/h+D
MnOyrquX/W9jB4hPTRdPqDm89kBysvzau95Y53IbGhx5eHYJ9e5kWwRGYMiIfeIlKJXT6DHk
B+M283ZMezTyUoEXbp5KT5GyHoCVyNKQlJA9B0iGVwvYLdJ8BwJQJ0kIOQ2QxSeqHeIMJWRm
RaHqSD7c9DP6lUh+n6eM8XsEq/LlxVMu+XoeWhB/eCy0FGRAjIwhslCTXkNEk0KSQT3Lexri
C9TbMaNJ9zJPc6ajRUxdIro//Iw3Mkooa/3Whhvgq4C7BuxbyFLcarvJUBluJA8ihj465Brl
HPszyb3imoTsGrig17PDXuFw0ZhR9iUDMZWx7TTLTs0J7FxCdAv4PAbZuvsLSnhXDdpeVmMN
4Bae2w8go6eQu8dhOWAIdNPLad6hy0v246ZzWkt31PWTjyR+vemYHlLbCbrAo1vIbRVYNEtr
Z+4mpPieN5DHua+VhlO67aZRV47HlzHZsjp215WPzqWmyck1lBiR5Jkbt/JIYpclS20mJBuY
1za1mIxen1n7bW3dPj0SRLNmVaXEpqLjYrXijWJ+RYRMkgY/TRsasyqbiRHi3UKaqjw9vDcj
XYX19UQLRnKPdLat+FXI9lslGzPi38LHaSP05Qn3x1KlJdcHTSa2zKvKeusm8nVVlI6fXrVb
JyDB4+QSK3AK+jczvNG7JOC2LcDI7Ovi20PK2qCshY7JjzaHOsljxIhemHXbVzT3WMY7XqVo
1fuXYFtY7EN7DUdx9z2A0G5AW4CCUpMq7BzmRMJrXquVZWikrtsTfS1HoJkwV1TFZkWmQx6i
fj+VsW5EpKzItGPUEfEKSlYzChKzr3v+M1vhfIwUc1Bg0tu1Mk5sHkkwjY9QZaJxxLLVahUw
9DhoWlQzYty47kd7ewtrZHxSlZJ4/dM1ntWhZRTWsmySTZd1JGiM+J+HbWxi1U2sMR3jkSo6
a1txR1yUwOD/ABReWMuQ3YrdtlGi7bKpoorbkdU6tZhiVGlyVk45StXspiVPdP6yLRK9cLUk
7hJ9jLZf/o+6n2SfjvJ8tRLTsJIiBen8F+52MryzDT7kdb8p6SfgQLwMIeWy4/MfleLdnMZS
tanFF4JWpCnbGW+nwxhHsmKe0L8xSlLPxZnyY6TM1Gy+5GUtxbh/YbsJTTX7hmwlR0GZqMlG
k358mUX2ETpTTSu5+KVqQt+dJlEP2RZzGEyZT0w96IKs5i2tbNiZIjF3MF6MSnoynnFvqPYJ
Y9ByBbBJ2MNn11fGkT621GNQmY1XmtZ7DaoPR0OYQm4UXIoc2f5CfMsYsueptpqFCuL5EscC
MEKi/mVD1PkEW3a5DsZrIGkyHE0tZzV+7p3HywTmkuPGYYXzGDSCdgJ0RJ9SBbMWbpGw2nTb
0tqOlDiXS0LWpbs2rGG7AcI9g09nC2OGhojCU8yU0lTTrC0PeXwUhSjT6jiQ7DkWyT9VFCMk
FOKtsayK6t5pk3rNtHvqdfs+cUppL7050q2O9QtSG8YlR6yVeE772btEeZHiSDctmJLpS4Tk
B/ZENfVh75NXPMeg5d/vBOyGRxfZrcuwSrkSD2C9P4Qwf2S8T/xkWznmmvxH7Wvt6Gv8JeGg
ZfaV6KHbX7knwP1JQItBJ+HcwY3oEsGewlewZKDKiJSL+nTXsrLyuobbZsxojspVVjqWBNJM
JT+dT1sRVXTtRGxt2czMiSHY3Hv3MF2EKY7Dk0dsi4hF2BEFl3L6xnFeidUt/UT6UtKWSVEy
yZDD55QrYthJcjSog7IIjjQ9KlrJKPcFWDrX6MQJiJ8XYyqOy5A4FvzSGuYU32V9A2Y4+Ydk
hLrS0hg08dEQJI1oFrWLwW515a3CYQhzkzckjRZFs1Lcl1JwvM8qSpVNMqlSJIiuyW7WctVp
e3ZRbI9w91kBM2ZFuIzdfSV6nHuosRLdoggfY8JaJVqgiIcQYSXEcxncTg+pHdCSIFo/4Y/s
kC+1oaGhrw0ND0GPYPJs0XFYdpV3mFSqSN9jXhoa+xr7Ghoa+yXjoaGhrw0FeiwoaHHuae/E
gRAt6GgaTMeWY4BJmPKIbVpOtmohTYw9OahukcW8qX7eUT7dYt+W55MmW5OXVRCmWc+GpdbH
ZTHjT2UtR3GvJUPqMjVxHTuUrzC9DV3V3NRcw9GJ1q8rV1E5RqNIbMzDT6m11Uv2+GgL/wDp
DDbbCELS43fVnt0qmoWLxnG5/kEzFUxIMu+YSvpcIx2UnXBJKLSySSuP1EvkfFJpfY4PpaS2
2ZcgRmQ0NcU4vYNwbpplMW5QwuNNi2ESPDlRnMgVUqjPHkBpnRoMVEVRue0T48Z/3VbqOhx/
3BV+wV8r3TX1EdvH4DbjaV5z7O3EWPQsHWXvMhrt6gtkNbGZRvOpll2ZIwnsP2/htDQ0NfZ0
NDQ0NDQ0NDQ0GbadHR79sg/aTJLXiRDQ0NDQ0NDQ0NDQ0NDQ0NDQ0NfZ0NeOgouyyLRmQ7BZ
dtmO5gu44jRaLRAyGxrkCTxJNe47GZgtnH9BEivrEVM2LEev62JHVl1dt2CiM6t5BPXsJhpG
K0j1kqtdmNhCu0hX/HmSWfdPYxvQ+8OnpEmf3BguJk6gaNQz2mXJiEo1JWozHnAnjcVg9sfk
MHxSyparFHvqNNKGuJTSKp6UUSsaNZU8VSSMSpKYzNtNdmzeGj7KP1Usu3oNGPUEWitEqakJ
UbiRofUZL2SMRrPetozj0YhotHXxzP0D9bHkKVEQtmTBZrY7DMq7j1Es1x2W2bi3US6yzhV7
bFew9wgxrJhUbNL5u7sdDkjlgzRrnAwo9EgyMftPYKXDc5NqQX1JIiBen8NoaGhr/RMH4F9n
Q0Nf4dDQ1/jMKILIlBSeyV8TLjx9QZaMvT9vLMz4aBJIxoVFb7eDgx5zdu0ceFKpK10pdo1W
sysikywW0nhHlOXWRSmktXq1PPwa9uFEmWsSogtvszY6XuIyTLF1r1pbO2kltBpLQ1xGBvkV
wZGQ48kkXAjfSoy7FObQ6zZRHYc9aS00pBEfY4UxcOTXX53aq2sbgNyF+UWyMvZ2kLUy2tJK
Mg86TLdxaLnPKP61NntbfEGlWuJBST8vXcy2CV2uE/8ABG+psEnQMuQPZF04g+XF0Q9BsSJj
MVDORV8hZOJEwy9+pQ1Ha5ybeyrnFwpF9JZnqVUx41VAx6FLl5FibPsPlqbe4kREjvhSle9S
T9XPY137pNCuQ7DJYfsdtsyNsv5wwfgX+6YdMjDhbI1IUNBKUAwWh2MkGQ9BvQ5cwZCK89Ed
xuschQIl3DmyM1TFZmJTsKMg0zs+Kkqo4BXUuuxlmE+40Qy3G0QmavJZNQGs+hravLVdxM4j
l33yHHYxpw279P0jaQn1U0XIz0D0YzvHluK48T8zkEJNRJIiKoqZlZDpLZNqwg9kZhJbGx+2
RS+SJLhm37E8TThq4aUsi0Y0Y7JHFax5aUF9S1T0EcWOslEY2O4UaiThCUox7kJUxqGxZ5up
9+NiUmwck4bGdQw/OoJr0duan3OyoVbbbNhkT/kpZgIbpXJCpkWFbJKT5SrWd1DYQzacjIH9
/BWyVNMEnQ33cPQT2HAhm8Q9mgIMz/hNfY9f9Q/DXgX+Dfh6f4u3+Aw4HDVovu8iGkAl7HE1
n9Gj+rw2RglfSZGYSakCF1EQ1ElyXZsvXA19x94u4LmQp8Rn2DNHWrq62wsE1kbKMxZtIKT7
djCE7HHgOI5aBfUUV32Vxh4pEckd+XbnoKLsWtPNk61Yw1RpzgJXchgal+64zDLQ/fQ1oJ7j
fe8hGbkeicmKmYyxKEXGYbTVvTqrHUq0azIcdJGjHlkLY+UFkiS1rvoEoOGMKUR46RjNrrkn
FaH3SxzMhzIztIHvKPWJdTH5GJMBL79pXoagVUJ1bH1twokeYs0RJLbuesrYe0Q+6eDK/wDq
LsC7gyCzPSVfUZ7F9G9qrE9wkx+38FjWGldxo2IVda1RYw5fS62krIaM/omIzAQ2p1dLhMeG
y3kdB55YbXe35ItpV1jWGsW8VOMVdbDXrlrkcrD62JTMN+a9WdPYTZZxVwa6lGL1jdrb5rRQ
qVoVtc9aSkw6TEmnaysyus9gWmwrunEZIzSpg1NMMPqGri1zanh07mP0J30uDgNfFGR1XtOS
UuGQawsuxyPMrKDHX712pxysr055j7ULwiRHJ0iLjFXjsSJe0NwvMMUKpIEk1qqMMjQY7GUY
+TuT4nFmwvtuF2Pssi7m1sEnSdGoc9DRbLZA1kDMKcWY3xLmTgItAu4Ug9pQFJPSdmqG35ox
W3J+OriL6VMYjy5RuTErBdwj6S2CMhw2D0OfbGHikURJBpIcQadjj2/e0wqLZB7p/LXHeiOR
HsWjsPXSG0x0EoEffQ9Bz8OJKEqamK3W2jNk0wMrsm5i0JHoRGQ8zY2pQ4pSLl4yjtFwQnsP
QKPkHPvY3lx0zdj1E+jFaWS/MT9AnXUaCuFJeftUEZhktI3oa5CQ357SrD4dcquctMgjJ5lD
L0bK7JEu3URJIlEMEbBJ4kD7D0Jt0iPlyJwtpnR/ZZiS7/wcedIhnHaU9T3+SE0jFrB2Le9Q
lEihHT2kJ9ebZCqwm+h0dguVQyXDdkx5T0dVu97JjYrmvPsM1fKLjowV+Q9edTH9NDpwzyte
pMjnZDFoKMfoZ8xywldMzV7Plhl8R4LPlvXPUx/6R00Y2/1BkedfNPuMrwKTIl1GR3MXHXVW
ktcqG6VhW5Lf+zDDbFyJfdQv0+RjAadMaFk90q5syVxNsiv8VVtCun9MUyXnt17ZOFApZ4w6
ZG59pZaDjoJOxpST5rIycQZLUaQg07SR7UNcwbRjzFb9TJ7YR2Lf0ntSeGwRKM6OYVZbzUMS
4dfNkTKlOQtMu5Q7HdvU6GtAyLWzH3S3sF3D5IbXgiuVEQPsCL6tdzTsGRaRoOJQL/GIlqiZ
STMdmVli3ZQkuaSlRBB7HEjGiGg3Zc7N+uS86s4tai3yRUtCVJSFLTrsNKCiBJSO6Bbf+1Ja
RxMxoEYX64vjEV2jsPdlC6q4tjNTV3NTVUKKpulSbqGG9JNGgWwYWfFN3ZFKOvaluxLh60js
Od8fQX070XEYIj/g7GRGkgYI9kaE8iT2d+kZTHJqYRb/AISGz58rLpKoeOjGWvPvupkjUIvq
UnWO4qpw1r2Hf+uxEz2Kln2mzzx72fHdjEWfPyLqVJ41+x00Y5T+o0jzLodNGNRs3kefkVND
OwtOoMsodNHjuSnamKzidBMknLl9NGeVj1Gf5XOx02j8KrKpHtGQDDGvZcasZS5c8TV+wY0a
jUeGs+fkfUuRwgx2zkP3rhUeLb8MEUa8ctUeVZ4xFTVY1LfOTKo6l24nZVatUVJvw39j9lha
NjiZAlbBtmCYSlWj33B/SlKRxUrwM+Q8oGzyMiIiNzQLiKzGpVmxicZsqiuxiFMtbOA3QRsN
t2nCzRmN7sJHJZF9PHQ9SI06IHszLsC0On1l7NK1xLmZElQSrZrPQP05DRKExpUiMaCcQqkc
rJTakPtly2kJ9DMEJdVHluzX2oKZr5yVLQRmRJ3yHPQ58hwHcckkLJRrn9yBK2XghPmupQmH
X0MRNtIhVrcNtCdiyc94Ox4iUpJPEErwMZLONlmKzHkQaaScOLZTPfSsxpyj1yPTkDc5ngLf
/wARJ7JIjHoGtB1CUqQf0uFs8iiperi9P4PFWPPv+ozvCmHT5jzsg6myOVjQs+1XPUOT5NCR
iK2b8jN3fZ8a2MIY8/JOp0jjG2OnDHmXfUyTzmjpmxxgZhI8/ItjAWfJxy4f9ptencfz73KK
WJbOs3GPY0i+yWTeubHTKPqFZVtDLle4sXEGNFrK6W75sr1Dafd2LEYr0edYZu6UbGdjpvH8
676mSN2eJs+0ZB1KfJFORjYwZBt43PP2u5kQTdqWsFqoYgQo8SDkjM5qz2Ngj+x+yy34KSZD
atkvuZ7NPIxpSQWgWkg/qBGYL6iJBhJHtyM+hlFNJXBKkX7DRONv00BHkWVbEOO3kdZNunbn
HZdGFvPSCIiMEWj/AG2Q7GRgj0CVsEfERJBw5kOQmXH7BwjNLKTQ12BgvqNwjCUd1I7q0HmP
ZJCjIySvQSsJMHrYyaY47JN3mFkPQcDIESgraT8wK4rM1FxW550vuCTodt8u1A35txlEWZMq
4NHcwB7xsmH48S3sWq+rZrWPDt4K2CX7VfvkTD9vauQl1Nio4r7T9hB4qIK7GZchgSv+t9Qf
YGRGTQdb5qQgkJUvR2KOTJdj/g+nzHmXvU14GOmbB+Znj/n5HhaCXkvVD8uGLM+0ZB1Mf4VY
6aR+dt1Lkc7QdL2Bnknz8jGCtez43YvnJnipL2HEFK5H0wSXtHUg9Xw2Njp6yTWOXT3n25B7
/rcSEJrz5mWuey4wMQZ9oyLqY6SaYdL4/wBGdv8AnZJgH6o6n/8AkGxB/wClxWpT7TcZxJXD
x5S1LPG7h6qs88r0y6HwIEC8V9ws/A08gSCMEXY0juY4DyjHcjI+Q7IBLSkH3EFRIpajcbHa
OlJqnxJxTMVKUJX+xr5nnNy03GbUnyiTyBA1aLkXgfYEReGgjuXT+z5xQY0Y5aGy3sho1A3e
I2YNWx6jkcZ5P1GRkY9S9By0MlhuLc5cQtRg3DM9jzByMIUoGXe1lkhtjSUke/DsFdhhrXn5
ElI3xCdeBdgafAuw2YMy1Bj+2qbZmizqvezFcyzGkHTxecsy9t3xGtDASNcEvpHqNGGy0HCI
JT2MzJUxRmJbflSv2/gumbO5PUV/ncmOnLBtU2SK8y+xN/2bIepEZT1KOnlS5JtOqCj9pHTF
jTGeLU5ketngdY7XU+Rum/eiC2cPFDPZwIDthJyQ/YsUL06av8LfqdDMpAp6h+5myWyZk48n
2DF3Vc3q9k5E7NvoxUYsz7Tf9RnvLoB03j+bedUnfr0OnTHlY/kCvMu8Wlex3/UeL51IMdq1
W1v1DskxKqjMk3PUBJuY7+1NGOba51IKNjXiQLw9QsLHLRfsaCMEZJMu/gaO/cgpQToi0pRG
Ww19DtbeR7CHTrjORJleiUVTNs7Ofr6DI9E12mwICCd15/EbBuEQSZKLYIwghw2OIJRCDPfg
S62xatYugZgxrfhtXH0Blseg77mxjlMsN8GjRoJ0OIMheTUwa6TdLUuPPRIS2tKwfYJUEmZl
Jnx4ok3KnSPm4ptvy0l9QIhoOfd6eI829W+lsk3ESaKScuV4ED8PUEkZHYt18GpV7qt2zK0c
dSmVMahNPS5NscKi0s3D3tSzMun6/wD4TPYItj0GyDmjIj+lf0nLMWxf/R/B9OGfLq80e83I
TGBuJPG7vp/7ws7FhFTbRXo+Q0yemUYpEG8jNZBleLnkSMhxdNBG6YzUkWT4WV9JTSVWFoxO
0XbVd50/XYWl7XFVWWNSkWGPyemfObLsq/FmpcRNlXSenqoDdFZe6bayr42R1iOl6/OtLGFh
0BO3XrdSYWNkQoDJF3b1yLiutME90QenjXmZF1Qf0yOmDA6jveZeDBlpXjdz0994WVlHTX2V
XNjZXQS8DtGZdRWxsIq7u4du56Fm2uM9HyahlYPbMv4piRUIzXJE3UvwIF9h0wfclEQ+6OZE
NI1xSQ4BKQnWnmjWflHyx3FF3jNjjsyqfhwlz5FLUuQJ1/Y+U3PsJVI5jNsxRNLzdhy2Nzmg
sulVdtf5g9bJQZobLSk8QbY4kD1rltKTJI5hSgZhJ6LFr86ec06TzfoNbBpPwUR60OIMtDmO
Wx2Mb0C7DmCMzGfSDTFV+Jse2rIHZJIe+Hw5IkSTJriD9G3FGXLuRdtbGjIGj6enRJXa5tYF
Hj01lXWr1ZATEQn0SYNY1sdhduyY9b72mZE6im99rOrlRnol4qtU9Lbdey9paISePNSu3Ixg
JrVHMI3rzO5HyGhriHHNiYQum9D9v4KDkM+uZkPrkvGKTJplELXMbK2SKbI5tGLPN7OzbZeU
w6/n9q+w66t9yJMegSFdRbQ2Zct6c9R5NMoRR2s6xgPOqfdpcjmUa7HOrOwbM+8HPbKFFs7u
bbr9RT5VPpUzs/tZja1m4ptam1ycps5kcbNJsdQrNiNY2sq1crrWVUrsriXbqFbeTapudNds
ZAo8om0ZWmX2VqkV1pJqnfmRZk1Y2kq0c8Ky6l07nzKsiTZ5RZWqfEgX2HFcSUogpXEue08Q
RDWjL6gSTIz7pIyIGQwqe75qyJwolZDpMjydppdRh0ducWTREu0SC5A/qL4wmJr1OKcdNGj0
kFowRg19uPbfIcQaRo9nshyHEwTmhiuWe6xHfafZ5DmPUdxowZbBkNAyBaBDj3IepZ7F5RVl
xUZ6HMyI1JUPLIwREkF9IT3CvpItgvUjHcaLVPcvU0iVOk28jGIrkq/JJDQ0NeBl2nPLYiyY
EmJNoG22WXVpbtqxlDzt/HcN659nssMJXdRDfMun+ksK0ZNn9J7DZqIF3Cj4hatk8vkLVG2f
2/hD/wAsZHsOBf4iBf7JAgXgfosu6iBJBlx8OfYjNYSjw57BaSP2hT3YciBl0mZJXGeuE5Gs
oVHhFrGYby7KmfKIu6ljZmWtDzSCVDe08dj6R2G+56IeYkwQLe+PEbHFKzQSd4w/Z1imHSkN
mkFrw/btrjrw7A9DQ4gh+2SxTl1LjZpUhv6SIgZAkjy9BP0jsFbI0kZmSfDQI9kTWjYT7W/X
uU2HtpzuTIFDmDFw4R7LkO4Vsit5Zty8ajNuPQDOscXce9Jsd+XIiumUSKqKdfFb3tXZZcRg
KtRe5EgGCHIwv0Vsw6vZWO9fwpjQ0Nf4NDG8SevSzXIWG4Xp/h19nQ0NeOhoa8NDQ19rQ19g
gX2FjWwoj0SdBB7JRcTSCP6e4IlKcs6qXXH3MvujC7SFFlSLckyr82bA5eP2VSwXFQ9Af3zM
ctjQ324At+BGFkkwn0UjY4ghrvxBq0WHUCraQy0hhHmu1oafI0HoxoGY2C7gyHHtoaBpHZII
wYuvzEjM/DkewX1DuQ5EZaIwn6TPQLXgrZpL7lRjFhcNV2IQoLaWiYQptE3MyUNjmJk1qHHJ
SY8nFmlM00H2uOcXHFwpUdCTOO0xDbu3ObZGOZkO5jAEl5JmP2P6xrQSRkWzMnG1qD6TJMw/
pUX1/wAJr7GhoaGhoaGhoNWcpiKNfY0NDQ0NDQ0NfZ14a+xr7OhoaGvDQ0NDX2lgzLZF233C
T7l6bGyIUHlosMyaalwVYFFTWyWFQl0cFNrNjR4dBE7EVpPjRoUhaDdIxsjBp0ND6lD0Gx3H
oPXwUkHzBcjGu45JFXXuXc6rgIrIhKC0cieikZNqXy8xO/UGQLsDIegIhoEQWXEEFfds1cph
dh9JBXEEZGC8eBbLgC4kNF4GrmcKG+Zxm2ijWN3DryM7nIBjmOopmtAiB6IWUuLcRJKEtwsY
YbhreIk2SmTerfd8S0blkxSTpKP/AOeQWy9Qf1Hgiy33McQotDYT3I/uuJEgiQiYf0u/ifwu
hrx0NDQ0NDQ0NDXhrwIvDQ0NDQ0NDQ0NfY0NDX2NDQ0NDQ0NDXjrw19pewpsgSkmXFJg1p0h
QPsamnOCCMjh4hAkUkOO8VY/nLDKIz5TbKmrWoMazcKXZwpPvFK8Oq3RkEQ4NukzMi7hKdD9
/wBx3CvpLewRjQ5EDUNGoEQQnv8ASRYJSFArdEQ5mQJZGC0ZqIOxycSyjy0bGtgyHAF9JbMw
ZmD2YIhaykwq91zm9rSNnswa9kR9knoctD9kq0N7H7LNQxbEve6rSTBpqxWdOt173tBuwuor
rTdRdsWsNDvMvuiY4aI8ZbkFiUv3rY0uPMyWLKgbabgWT9TNctGYCoVQ9OfzXSMcJQVxIKPQ
wItyFF25dvQaLwP0e7JlKM25pB38T+SP7Gv4Q/RwgazHbWuQSRkZdyLsMPmRm2rFunQ9VnMo
mL2bJqJWUP11pHalPttHlkk4WJR3Pd12v3DMey+tjxLSxctrElmCTsEkJDMV2WpGL2pqLArX
y0YRcaR06sFkXTeeFYPboXPqZ1Ye9jjoueyIyMUkNVpaoTwSXcF4diBq2NmY7jRkCMxsjIaH
oNcgoiHEZ3LJqjSRqe2ovA/qBaMdkkrsXmkY5GoiHmDvvHqtVtPaQ1WxMmvVXk9DBEpWlJdZ
SOm89ENxeSNsWcNc83bn/wCtlcVTEAozFMqAgo9f7T5sxVTHcjUUVhMA+4zhXDHuxJ2e+RjB
XONgotgiBlyH7kD+ojb5FJb0Uz6g/wDif1tz0UO/EtLGtDj22ZhLpjGH4sGcxbNWWX3kdMio
cURO/UkF3LHMrXVjJ8uauIfl78OywgiIVlVJtHa/p8ykQa+PAjj6jHcEQ1oGWw9Gbfav+nqV
FPr5NY6S9ha9DpxWkt/Wy/fQ0NbHoEqLXfw0aR6gi7HsvAz0ORETiu2fWpSZyU8CIuw0DGzU
FKPkXp2BGNGZaNSsXpiq4Oe5H5q0N6G+xc1KlUk9uNhT6ffjyEopZ6E+ZIjq8uzkPuZLLmN2
DrTqVnBsGWnPJlyxjnmkRF9ebp//AJ/ZadV9XqMKPja7HoO5BJBOgYUZGUsiUJqeIe/E/rag
4aEg1BPJI7A1kSfNTvmRk28qOtiz8ly2zR+0iErY57DZdy7AzIfeHEwn6RjmOOX79ZVMVMfi
QJOhw0CGwRH4+oNIt6OPcMX+KSaJz2fzVY3TIp63RkC2CIx5g2DBEQ+oEDBGY2D+suBAyDrh
NpyC9bq4DylG3sGruejHcEZjeyJIIgf0hZGCGCUB2Eq9sUU1YklOOgu54dDM7vLJjfluUse1
KrufaFvcooVL0kp628ncKauRWQfY2mpDs4OwXXk0zKGYRDPFaoSPglKthSTIYQyW0q2k1g19
i9E6C/Rzsh3smev6Hfv/ANbcMKSDIkhKjUROERGhAMz5kRgtKHoWuza1JBhlHEjHPs39ahju
MuXb8SM3DY2NeBqM/DsOQIxob0PUbDjTbiJ+FEm7RpBGCMdgeh6DsY4jlocexbB+Gx2BidJa
hxruzXbzt7PQ0QM+IT6eZsehIIx3BA9bS0ct+qgIq4HUOz86R3BBKtChbkMM01SbznvWKRy0
pj3lhaEq0elWMmHYRbWNMYu2J8j2dtDkV5+qkz5ZKW2lLLJ7HUN3hB32NXEjUahgetGniOGw
YIi8X/uyPSfrb3Zf9aP0WnYMx9Zms/qItBJkPuBK9gy+ojJB7JajQW22eI33LuaUjiKmAqxn
QYbcON6D7w127kC+oGXgSSBjRmCHYaGwpXmTRrY7EOw7DZDaSHqNbBnoErfgXhogpIz+x8qG
tCef3S5mNmoGeyIhr6tdj4qGyIH9R/SOn1WiXYTZKIUJ6U5Mk6GwR/S2s2KmwXKjLQ/ToUlR
t5Ji6GirmGvPmWJLnSZtGqwlIt4c6GcyRPera32FrmezcHUSRydNPZYbLYwRXFkz2CBjYL0D
59pXYS/uufe/rajDxA1mQTowlWiNKVAvrBp0EtqHBISZjyzIuOxotF2GzDDa314tjhVTBFvw
2CPtshrY0RAzIevhobHqPQftD4rme3MqlJJJA9eGhrY4kNAzHqCLQ2R+OhyGWz/eV4XHakDS
TB9gWyGtjsgEojB+iW9gk8TL0w6uKBS9Q7E48ElFxHHYrmfNclSHKufj85lpw20LJcRT1xV2
CIxQZEn3wy27Y2LtrErxYWcZjKIMpmQxtWySQPuOoS/+y8wwf1hJbGC/Q5+/Paldh6hH3CIP
GQlkYnpJsO/e/rZ9gstlyUQTsjVswSTMKIyPvyNKwlvRF3CUjv4oIzVhFCXBPcengZECBDkO
44+Pcx6AhsLPQqSP2SBTSPe5emh2Ieo7jl22QSQ2W9kY4ghxIH6WMpMKApfNJEWvU9aHPiDd
HJSSLuN998wnQNPalhLn2DaCbTnkv2i8++ND7pRXSadqLNmZVRXo79Mm+RCx6udbj178iO1G
nS0vvNVqIoTPr4cWykql2WMX7lJOS4Sx94H2GdHyujLvz0ZJ0MGR/wAey2NEYIhoEF+srShY
+rv3/wCtq7hwiBtkCR24kgGY+lREggRbCU8BoF9IIz8Nijp3bd6KwUWPxMcu5DfhxUOPbXbf
Ydx33obGxIX5TENJFFMhoGsENjn29R2B7BEOOh6+BF3MhnL5t42tRpb9VKcIgZ8xrY7JHIlD
sQ1sy0Q2evul04h8njNKRZSEzbIu5JWDGzMKSErUZe7HPZIT0iyhuoS0F0vsztVYHNTlt61X
MGZmoi5ljzvn1GuyjMizFfn3pl2NrRFtIwVGoetnoG0Zguw/YjDqvpmCWk1E4Wl/1tfYOpLX
lbJCfp1oEZAk7UfYaGj16Dfb1BJFdAdmSKGmRTQSPQ2C9T7jQ2Y5DkNjn39RzBH48RZFqG19
KTBGNj0GxvQ337Dl4EkGEmZHoeg6gHqge+7xUZl68wWgfEgRbM09y+kJ4hKthKeJ4LDOPS3b
vslSRcWyMctjex3MbMbJLkMoyY9XYJrCg2yJNXaxCkxpeXmy9KkOSXd8C5JUWCrNVFvZGrgW
VGR3xmDIghJbwkv/AIjSEmaQkdkhCQrsHNkb/wBQlFoPF9f9bUoOHyLkSAkyM0oIhojIEfYx
6AzBd/BlhTqsVx4qmOnsDGxyLw76Ifv2HqOI0CIiBg9jY9RerIq5s9loiBgwWxrfh6D1H3QR
DQL0/YkmD7jPG/MxySZkRbSjYLZDXbj2R2Hmd+SRsMbImkG65BZ9niZ5MONjxnxGu+tA+5JW
N6Ck8gw8uO4u3kLcI9KXazXWDDifKUv6w3pRdPDI6/uN/Xk5byLRhSgjZnhaDOs49+KQZ6H7
+ZocuQM/qmJSJeiJ78T+tr7kpXEbIJ4kOxguIMdx+/79tkQSnkMMx00ElOhsch2HHY128TE/
LVwcnbXtOtjiCLXhrwtP/saiO+a13BkFOIQXtpLCe6fDiC7eJ+OhkjPnUclnkSDIi4loi4jh
saPWyQki2XolG+JK2WORDmXSVGQ6kyjWOXYgQ4kQ/Y1aIh6DYWnShzLa/vdzBpHTftFJ3kaS
IZNpzIDI0hRbCfpGF/lPLYR6mDcIbILMuKuwfUoWBKDv3/62oOdhrQb+kk7MsWxFl6IWDVhl
c4DJYOTClQlnocySZOkZ4xiz0l9OkEez8DVxCTIx28DSCGhe2rdTCkOOOKxO2TZ05a8Ow14T
XDZYixUx0qLyHFPpbb9relG1B0ZGQSY149gRDn37mNDuCIT2POiyS4kadjsZEkkmX0glo2su
XhwMwaTW2yXEunsJTlkW+OcPe0XZGRBRDY2NHvSkgiUY+rwM/q//AESAZ6cUoKIdP2STWmnQ
IzMZE3xvlI+g1ESEbGHLIqVR7JHcKUNkOJGDR213kH3nB78T+trCtjQT2PFK5NjctNEy0lQ2
o1LjpcS/Q1z5FidShMOlhwS4kCIcuJeYCPkOOxoEQLuDLQtLePURcgyN27lpkLGDXXsVn6+H
qPpT4Sf/AKX2rKXLUmwl+0sV/I+Jl4cU+G/H1HAvD0BrHZQ9AtPIrFBE5stITscUkR/SCMgk
+aSa4rUjY0SAguQwKKqLTq2LaV7XY6Lw3o/TwIu+9jkQMyIuRpCSPZlsK2l3ibgJohhLflUa
/qQ052vXPOu9bI/oUle1Yf8Ak5H9KSHMEkEfEGrYc7iSkxLM9Pfif1o/QwZg1cjLYwqWmHdN
LJSTSZBJD0BbMeniXhrY9AZjY5h6SiOV5nrEAWl3Itn0LHAJM2xid0VxWchscR2Evy21Roqp
ZRoTEQ9a8dDiNaG9+HEa0O3gRkCMEFeuRM+RacUbNKtcCGz4+pJ+79K0NnsH2Mux41FOFSSl
m1GNZuGRD0PY1pRhJkCGyDv3ElyIj4gtkHFp80+4UekYqnhj/LY0SRetobvFEQ19Sey8JM1V
W9AglO1Ej6PLIx5ZaNrvJbUoTDIPfif1owogf0jRjjxCT4ikzGTVCpy2HajlsiUOQ5bIyMa8
DMERjmJN7XwlTuoEVoS89nvHYWj85fPkOZJBKNtKdLCk9sXyBVFPrLNi1i70OQdk6NuvJTng
Q3ofv+3IchvkO5fYMbGy8DMZcXK8SauI4kC+kbSDbI1l9Jci2pPatinJnMtEhrIHvZadHHR9
x3BECSO47KH7aIEHCMg13HHQWg1LQviTh+YIKNQSRsa2MjTxvFdy5GlSS7YMeq4yNZoRocQX
0A1juonEmJB8SmkYeLTn9bV6qMc0n4aUEr2G3dKoM5U0iHJbls62NEQLY3obB6GS3iaOJMyi
xmH7R9almYU6aT3yHLQ4JCeJGlH1bLZ/WMcvXqOyhzmpranCUpLJJH7jY5EC8O+/UaBIGtAv
DQJRA16G1DuFH2ySSqVcGf1kOxmktmRaPZmOIIjIuwwOEqTe9xnT5M0GiSf3x6+KjPXqZpBJ
BqBnzCS4JcURERGZeXpSUks4qPJh8u2tled7w0bJbRINOyOh9oXEZTckW7VBJcswpdise1z0
kUudxOVIMOzjedmkZh37/wDWzClFvsZJV35eBBB8RRZA/VPVdi1aROw2NeDi0pTlVydvaa8w
zb7GkyGtgy+pOhx0EpJZ8e5oBbSDIljG7GXWzIkfy0d0jfcxxHl78C7eBKLwLuNd96BHseng
Z6BbPwdPRWD3OWXcuPId98tjZmPoGwayBGvliED3DXoUSkZxZtRGVuDzjIEiWoKdcSCdWsee
raG5Lwapp6wqksDJNfOQlUB9QTTvqbTiFpIJWJWZJVjtmyG8eltEwl4oXPQLuLg/MtjVok+i
V6PCnEG6bJuMsskp1uzYdUxZpUDulKMrf60WCZJzGiTazeW3ezn9a/ZYcT25chrRp5EOOjMk
6IyCfvY5kLlPLYeQ+yXcGP2zex9ho9dvUEfEeh8iIzLYNSuKEEQIk6Iu6GiCU9uxDAqM1S0k
OIUQ4gjHqNePEEnY19gj2Na8NjloXs5FfVyF/U368jMcDSNaCfpPn3JwjCK1XkefxOsb89ip
W68rKbR+FYsXElkfEc/bt/ZvEqW+4Z72kcu6thJGYMuSiWlBce/JRAkrUfsMt4V8F5E94i46
2JBaicz849LIzCex0CiabsGj4LSTYKEiA4ivWxW1zZMvRIiY8mpi+ztzPzSaeidPa/61+ygr
YNJDloEtQSY5BRgvqLtvE8r90rZlNvt+YQk2DEVvL8hO7lmadK2D+6RmRGrmjRGOISex3JKU
mQ7hSe9Y0TsrHq5VdXjuOOwRDReOvsGR7LY0QMgXbx0NcRneQFLldjBdj+pBkY7hQL6Q0wiK
068uQ5SUi7JfuthkvdTEJSsUZuQz0/rEkWAVBA+n9QaiwKoSksFpmUlitCY+EKMx8IUhhGM0
yFe6K8k+6YJg4bCR7My4kojRAmtHMaTIU+3zJCNE52ac7yuxERGZE2SDwVtC1mwhRxoaigJj
ml5P1A6qM49KLyHVfSco9z5nc3vv/wBbcIgs+JpI1Dn3I9Ah33tRlyJQ5AlCBdTK4ScnsZK3
7GS8Ce5j8ME53+6O5GpCTBEoNI2RG2QMj5JUZj6h6jBar260L07Dt9gkg9eHIiHPx9B6jj4e
oLRDkQyi+RUQXDNaQX1gk8RyMx3Gw00iGhZm85SUr11Lcro9fUuILzpiSjx2G2/ZUqYMkuMh
D7YS6gwaEuEUVkKiM7KM2FsIbCV7NRhvXmbMEO2skcRCmK7p1sLLSFd3yPYM08CPZYKWwlYJ
YdUG3CMtgyJQcD56sZn3Xfvf1r9nNGStJDf0uep8CIiQY4mCV4HvZLBOGSe6zTsdkl6jj3M9
GotDkW0t996BFyNCEERnokL0El5isPqkV1cRaGtjQ2NAgZGCToH4kN6Bnsi8S9T0YyjL0QCl
zXJCy3pBEY46ClhDhBSuQbjswEPPOPu1NRIuJdLTMUsW6kF5jkNarGfC9sjwWDjReILQPsOS
UhUxlIK3hmp27gNl8RVgVlVWF5lUIJWd1KCX1ArCJfUeIRvdSU8Xeos5Qs76ZaHjWbE221c1
7iV2DLqPvLJHEJ1xGDoSUCNIOIyi3J4/PmFEjSZSo9Y++tEJyQ5OWZKJxJKsZqTUb3Zf9aMO
dgpOjIi3x0O+v/1zUO47BJ6CNGNkSjT3+szPuZEpKuRkOJtgi5AkEQSei8zmC3rsSS2QSrvR
R/a7houCdjZkNmCHoO3hvfhsctFsxz2O3hvQ3oPOpYRk2bqeDz3fzNgjSY1zCSMdgy2Tii8i
ujOum66RiqyuZUsFntsZSMonvyPji3MIzS2bJ7NLV0O5ParBXlhycvJzocsZLhJWbijT9Xlr
Hku6KO8PYpITXSlEVLYcfhyyWHMfsUl7rn8m8fsnQrF7BJfDdgGYMttbXZPdQSYP6zw9KX2X
6xp2K3AYSGq1tqPHZTzaa4p8ryz0lJNOkc2wD34n9bcPQUjmFHoEZoC3OZ9lAj0XmJ0bhbMy
cSlBmDaHJxAQfIb7GZGCLmSkkG0nr7pctDaTBp2ZK0XPZ+o6fQfaLYiG9DkO4MwReJDYPsai
2SdkQ2QIKV2tsyhVQusqk3Try9kStmXcHrSFD7w4EYgoQkTZsV95FjDSS7CLv29gFZx9uzm3
R7W0Ez20l7dFHvCIRJt4RA7ePtd8ayReykD4mnkPiyxShOSWg+ILEgd/YD39YLM7SYszluqB
urIzlL4qWY5GY0YZ7Os/c4kY48TUQxiO++EQ5iAlqco/Jncjrp63irbEwUOVpcOSZMRVxinm
ene6/wCtH6L0Fp2FFzJSFbWCI9dtpV5YT3H1qIuw80EXbQSfJWx2WEpJA5DfEeYY7ECIeo5a
CUEodNoyigEWi1scfD1HHQNWh6l6eH7kWh6hbnlk7llU0JfUWC2LXN59kFOmYPioaCUoH1Az
MI7DkZHxJQjbcROqZ0Vo07HYRKKdPbPGrNKV4haJKZTTIKfUaDbSlqKM7xNHEJSai9gkaTVS
jU6ybLnMfSQqaOVduNdOzMTsKWzKb6dKMJ6fMpTLZXGkoWKelk2YLCrJxEXG5bqyTpRpHMwa
dnjS321+a9DdnyXvKQgwf0jehruriQePQmkHPxP62v0UZKBkkwgyHYJZ7qPiOWi7LNTPEfSY
2nR/SWy3x4jkRl9O0moFxSOwMjHoFFouIJPck8Rh0b2TH97Hp4EXfej3sGnY9Bvw2OYs7uLU
MX2VSbd1Z9z4kO+uI+oj2Rg1A9gjMzSkcEa3xGH972bXM2UbI8dVQycOx73pJS0SCuk7Z0lI
sIybCHaQFVM6rrJFzJqKpipicUh6AxJFDFa92k0OIyjDinHIhOxHMbxly6dgV7UFo+wl8fem
/DK8XRZorsfkz3qquRVwg0XJSVaPmOadn2GHREPvLiJlCRUNvOpILLY2PUnE6OTohOPs9+J/
W17ILQZjvs9mD7HvspewRrWkbMi5d1mkGsGjzB5BtqJvuSS3yJI5AkbGx6gu6vvmZGCRyTUJ
4VvgfYENAlDY5j1GhvQyLMGKlM2bIsnVNqH1EORmCT9Su4JYUvQNZ8eajLXEN60fr5X1Yk4l
m5QsjLJ2I8mpjpYjRjsI6BfTmVwG7mF5fviBwzMotlW0p1FHGayCtcP35AIpF/CKPjt1F91F
eRFBV5H25kMVtN/Yszojd+ww2nJ44ZyNp4rW58x/29XEp60kd1I3XzZsdCrieY95WajdrbZp
xKdEaQfEGkYIjalK0EkShviDGxx2HE7VIVzKYkhI/F/rawowoyBnsKQRjgZHvifmmZeoSkyH
kkY4G2OWxz4glEOXdTpAtBvsCXoGfMckpItGCbQgcUrCUEpMItRDPReo0YIzLw34aHoH32mE
ZJnDrhrNRmslGXcwpfEck6IlJBGPQEOJpVsgS+2yIE6RDZqLDWWpVz8NwSfcxyCZN43X8Ph2
GDxqKY+HoJkqihIDVZBJJKaaBP6In9BTqdJNpCSQ3tBMJC3NAuRjzVJPzVkSXF7SrYS6ZjkF
HsOfQEr2NhR7a4GlRoB7JBpM04Gg+Bp5AiMjIGRKCmx+ynC5SCLc5Wjd7uf1sw4YUntxTvZG
aTUDSoiIlGWjSCSNaHHZ67mC2FF9X7JRscNkhJGNaMndD9yRoa0EqLcRZKj7B9gSxyMdwRg1
DsLe9i0zV5kz9y8ZmP3120ZmThDRLTrvvY+lSeOz5GklcQRkOHfkElxLEHfLv+HfuPQep9yG
zDijNfLkgvpLzeROKCFckrSRA97QXfegtRISkyUkF9IIJBmCMG33Ij5F6PnqOR9gakbUoYM8
aZAR2Ct6R9JkewaS0/2D/ETyLy3ey/62rsFmD7Ay0CRo+RkZdwZrSPUJ+lRfWDIyH1EFKIfe
IknpKVGWtmpPAF9IMc+IJWxsh2B9ig69i5DkQ1sv20DGvDPJK1XvMyCVksck7M9GZpSNEY0o
bMhofSQ46Ii5DiQJvY7Ak7H3BiS0e/uZmO5BStDmNgtB37yVGRdxvyy5cx3QnkDXyBOEkbIT
G1LRHcQSSe4k0vZb2aFhRhOxoiG/qIxJVpgj0o9hRqCyNJYUlTlobYT9JEWxxTvWgX1E4Ww/
ozmoD/4n9bUD7Djoz7DuZJBls9hXHejSSVbBuHyV5m+ylcj2SjMaNI8wzBKMbMaWkfsEmaRy
CUGYqFcqzQ1oiWZEZmOXYzBmYP0zdP8A/QeieXfzFbNziORD6NDkDPRAj2OfEuRA1mREZqQl
WgaSGLaReLTxHLYLY8vZ+TsEgOF3SQ48TUZAiJJeYDc2P2SnkZb2ZqM/LSoJaBNGkJI+ST0N
kZft++tGn7y2th5HCV6AlmpJ64Vs9dbMhy0TY5EYLkDIdwWyDpmJRcRYGrk79/8ArajCi5hf
Ec0GCPQ7mfEfQRcPLJOzGkbUouPMdga1KPewXc+OwWzBmZp3okIMfUENg/DFnvPoRo9qQZAj
2OxhPgre+oVfxmFwH0qH0mCUocjMJSoaMIMyBLUC3oz5BOt/tyIHsEntrZ0nJq2R9aDQkHrX
AaMcDHFRhW+KdmXfzFGNbBo0CPYQXEGRGokmocOJ+WRGj7rZkZ8i8PUaBtmYb1z9UyEmUxfY
F9QQHPv4pelXvNPIWPQy7g/pBqCkiVtRz2z099/+tuEFpPejI+xBOgfEJd77H0jnotdjIyIk
kk+JBR7HlmCIaMb2EIPRJHAlDfEFsJSZqQ0MMd87H/RXYwXiWxrsadln0XzaT6jIt6771xHE
1BRKMElSxxV4eh/eP6gfIyJOlESkhCeyk7Fea0y2/RRbBtAta0NBHZatGouOjTycU32URDnp
snNmaQgzI+XFZHyWpG0pLQMw0sGQJI2W/wBiaSa/uiaf/wBei0oyIIT/AMfosj+rErfy19x5
YUZEOxA9LEpviJ33XPv/ANbWHDM/AiUR8Ua4FoySYMlhJcTUZBLgPWtaGglBjjwItAzUoiJJ
DlstkYPWiRoJ9CSZK59+nsrnU7BFsGRkN9hs9lswre8sTypicc2bhkFmZkgcR347MLJRnzLX
JKgSiBmlISpe2+w0QMuI7hCvqrXvNg8hvY5ER8yMODgCT3NBDRclpPSfpC/+QeUlJcyIctr3
o2mZB25diQXMEpPJGh3Bp2D+kEXIkJDnpILcgyIiNkglX0bQoGoMPqbcgSylROQ1slBf/GJT
pGmd9137/wDPF/uqIK7BQ7hSfqSriFDhxLjsfsR8S5mPO2NjsRK+lJuc0pV30ReH7EDPYI9A
yLRKSOnEhLMwtGC9NDQ0D0Q5kCSL9PKrQat/WC5hIMF9QT6qLiN7HdQMNfeUkzT5ykjsYSff
STDSNu05H7rSgyV+/lcj4cRoERF4GfZbpJCFeYXH6lo4HsKIlBJ8QnShvsfJII1GaUEQRoEe
xvQ7DYNRJBvtmJqP/r1pBKCNGWiSZaMH2PE3kP0hD9td3w/x4zUlp37/APW1dyUYPSy4GR9z
BGaSM1BDah5RkZI2CMkA1JCkmktmEqHqXDvzQOej12+ozSXHw4mka+nWywp32bICBenYfv3G
tjh4ZJIQ1UEaTJLad8D5H3PaCBaMf8Y2kgoaGu3HYSeyMceY7GfLQjrUh2NlJ+UjKJCzK2nm
ldjZa962zoek3TYJVy4CYvFHIgX4VBvVtM115x93W5B2vtVhNBZmDpLQz+HZagdRKSTtA+px
NA6YOgeCKB8x8OOklqhf5KxhTg+Emw3iUbm7i8ZQXgcRa7WGiFar+lJGGj0XIlA/QlDBJf8A
xl6JLRGYX2OZ3bmKPTv4n9bWRBXYuBjuYLY7mFEYSZkRH9Sj0SUEDJSglpzauw9R90JVszV3
2kiSRb/clAz7ElWkL0P3r5Ps0xo0rb5FslECcLfIwSjHMhzLWfGRVhcSI+I5d/Ua2ZpLXHQM
gREk/pWFF35kQRpA9EmkecaRszJj6H61BFA1olESgbKdJjpI/LSPISPLSDSQMg683Fal5pWs
knPIClxLyDONJ+HEG0WiSlB2M9mvZkdQVJDPUCVyi9QHOdZdRrRsjSoa2PLE3fs10o3blZ/R
/wDlBkRfuXYtjBWyXY6IdyH3Sc7CQrimQo+L34n9bP1XoKVsb5A9GfDvogpsuXDskyURo4gv
qHEEE7MF3BkRDadFxUYWej5ECX3S5ofvyMgkuasUm+10ZHpXqX3RyB/UDYJY4Egs5sfarXkn
XlkCLkRp34JToGotcwbgM9BJ6L99EEqSYNsgSSURcWwlJbqde68kylmkTLzmfJQxkdgy5A6h
voKsuI9szz34bBjNMhOfJ56Mh5hkeO5o9EDT6HUeClDKrxdhLx+hTOOuo8enpyDCG2URZLsC
RjuRNXTXHR89iSf/AM+R/nThESDURhHdOgRBRJ5VFgdbYMLQ6jZBxGxJfJht9e25X3XvxP60
foYcCi4l90ctpJOy4A9oIkp3w0CXyHceoJBKHEEDIyVozT+xr0RH9PFW0/UC+gj3x58SSfMd
O5n/ABeBDtszSNlu1mpgQZD6pbw2Q5HvZqMj0PUEoED2CSFdz0C+kEpSFEfIlJIgh0lkW0nY
XyqTGkIk202twmuisT8BrpKrvEZlS1XWMirfpbVq3hGYJWhllousqVOGo8TxJmQzfS6VpxbH
tCCI0Hg96T7ZaMegtXiZrYcZydKtcQ96iwo59C/itwq4q8/gFEscVnex2JFyTw0JLfJrKORX
i/pQaEkD9EA1mQ2etEoUGRyaR2Jk8KZJemMti6yeMwUW9kMpVJTJQ/8Ai/1tQUSRtXLfEKL6
S4mFN7GkAjIeWZn5fc3ND0BoMErQMwW0hJ7SQ8wtpXoKM1BPqYL6htQ4GQwKQtu847GjIaBk
O4PsM8viNG9BSdnxSCIyVz5jzAehz7EY5D1MvpBEahriRJUZN+paMOciUyvtkTvOPgEBC7HK
LSzcsY9pNjqxS4VcQ8txhNYrG7ldNYpeS4OxjqMtfkciJOPuKn4tb4rOhyGJLtZKyCE3Geqp
y4UmDKKXGUnYydk3KGplnHlQpJS42a8fcXTlxXHqLF5VzTvku43YFMrzMO/hZZFNFq4jsaU7
JG0l6/u53PejJQS4ZBbpmpB7JCw06aDWfI/60fo4FdjcPZbPRGRHxMyIuQUjt5WkpPQ81ZeB
fe0DPYPZD7yVJIhognWtd9mXgXoaNnscjMYis278tpBbCiBDRi+tCqaqXLXKfbV2PkQNsJHE
ljsQL15mkiVsEZmN7HczLkoHviezBHxQhw1BY5cTvvpg4DZNQ7AkocGd00eC706Us5t4yiTU
c+2PSPaaVi1bUrMa9U6AtJtnjWTLoXrrIKyRTT5JypFo1/0iVG2rCLRMuvSZh1CXGreuVVz6
rJZtUdlkEm9Vg1UuBXZ2vVCQwu4KIpB9pR//ADZt2n6Lhr6uw+kjP6AkHpJ62EfURhOyJtRE
Teh+39bc2FkFkOI0CM0jZme+Jq9fpIkrJIMtkXYdgayWPumpPfmQJINvmCLRDZJBNjuaeHZC
CIYbFck3mzMb8O47kOpNqetmpLaTIEY2PQKV20Zgx3QO5D7wPuOGh3I/UEox6lwNQQox6G/X
okUaf+NUTKbSC5a3sq4cwiqXW12c2vsNStzR4k8a65z2eak7E/ZZ9c1ITw2fHQqMal2zuaOM
xz7mMbtipZ0WU1KYNOxa0ca1bmYDObcpsGfaDLRMt9Q3uTadmI76mHcUydua1YqL3fmav+zU
aeCjBcgRKMloJJkZKHEtq0oNI7GevAk7DaR+39aMLPQ8wyBq0ezX4JSvXYlGkcdE2nupbZDe
wZkozMySRp4+SEJ0FqQQLuOXYtmOJrI08CNI5eWaXCMiTssFq1V1bowRDgOQcdJtF7OXZWZJ
Br+nZmO44ECBl25FxUtSUpUogZGPqCVci1oERhoGg0HsxoctpoIKfcFjiEKchvp4XOup6+C8
/bIqo1zZu3MxbXIYdbFXWhxmX1nVeyrfQiRKeg1852DT18A7vJo9QLCyctJuuRl9AxC4QmQl
Q7jWx6BThJLKZK5NhvgOWzhzHIj0O7YuqnKkEdksk6//AGRg9mFoJRcDMv8A8lzWG0jRkNgi
CfT9v61+yu4WfY2/p57BdyMeUEklILW/OHA9/wD55ci3yHIeWZAyBICkKIJIFsj7j9y4EOex
sYbiHmGTZNkWzBEY7kPQ8kjuS6d1O1mnywSuyT0R8xscuRmgdiL7xcdDXEc0D1B8VFwCUqSe
zBp0OaljtxpfqquOgoiWMgs66GxaWj9ssi0Of1KLtjWX+QGZCJBTK5mUJ1o1WCbmj/B11chZ
I0D02En239WP5kuOuNaxpKPam0pn5fXQE22bvzRKkLlq2ZHyBGQYfdiqyOQmXYGotMq+rQ2F
LIfVyUruRpcS2oEOOwSQjsP2/rR+jhBxGjIkkDV9XZREkhwHcFoGnkXEKLuZbCi0C9Pug/qN
OzLn258g2QLiNaLuPpIYbifmIQ2TSfXw9Bsxsa5jKaZdXYcQX0hS0LBJIxoyG+2zMF2GjIiX
syaJI9R+3IcxoJNRkpGgSiGhTr1UWObQIS52dzJBOLN5fLuotjkY0OOiStxsLlvqPkYMevhs
cSMbIKLYIzQNrUX7aHbw9UhSiSVijyJSgx9Q9T+kbBGgjNXJJL4EytSlF6/SEmCM/wCuH6OH
oKSD7BBECIuTrKUL5Ax9CiLejc0YItnrikiUDUC4AkA08D9SSQSkggMxlS3cdwRuIpKEpIk6
LYSWwY7Au47DPmWV0vDutJ8i0NDzCCnRy2WzIeoShJDQ8tINOxw0GzJI3zSShoeRocj0vJET
caNXc/vaBdxx0DH1a/dJ7CRoft6jQLsND0HEcSIbGgSgfhpPg7sxJkLlSFKTxRratmae4LW3
DRvvxbPgaPL5AtaLsE/1ww6YWRhRkRkexoGNcS+gxsGrvz2C0Zqb5AkGgGehyLiX1DXfmRp5
ENAiSKeik3zlBi8albJJJHEFyHbwLv4egdWTTeb5KzZgk6HcEniZ72n1MyM/Auw7+C+xc9lo
tcTBN6GyMJUQUDI0guySWQLuQPQ59+fYiIwRGYNBoHAwR9t6B8taMfUR/UPq17O7pEZ1bZ7S
PIXxVHW0o0q2mFIcQUGUo2aOa6Ph6SpmehtE51HZrSRwLf1EYXpQWShoNKIGZjWiQfdPr/XF
9g7xHIiBK5DehtWy7mkGex3JJqBAneIM9n3BJMh90GojLsY8stpPQo68redSNlDWUtbpJdJR
b7c/BThNJss2rq85nUx90Hn9opFjkVhaBxR7JwlBOhrifoEn46SNgzHqCGgewolDXIcCSRK0
PNTyNwEZgyWkMzHY5pfPl7bHbU9cRnGVzmTbTbQib98ttEu+ddQeRySZOYYXZuEZ5NJWgskc
Sh3JXnku5FM4t38oe/Za1qvJflqyKQbbl3LfBz3zS3bSUhVvMILmOLBuGs+XIKPsa9hK+Rg1
L15hoBDywv0ab+pKDMi7pIu6f64fo4Q7KNSgRguI0RgiIiPQMtAiMF9YJvywo9JPuXdQ46G+
6j2CRzH7nxESbIhrp8hn2NgsyW606pto5iGmnsprGhIz6taK7y6XamkEShx0fIyHIySaQQWR
hIPskk6CtqBFyG+JDXh28OR7P18wzHcK7gl8gkyCzIx9JguYR6fdHHyxolBTXY2wlS9m4ZDz
DUXHZeVoaUQ4mYSSUmaDQZqMEoh9JEZ9+ajBF2QrQNJmDPsXr9RKUoja5GY2lJEvSdqMi7g5
BkEkRLSewR7JP0mn+uuBXLf7kWz/AGJI+8NAiCj+rYQOyRwIfdCVcQaiMa5BRGQMJPu0sNun
HehZrJYZsM1OUL/KHbhTq0rUZpMI9efdKzG16XyQOegkHoiRsHoJ+oaG06NfikfdBbBENDZa
UjsoiM0ICVkgkskZ+UEpHJGlHzIkG2C0ZaBq4l9RA9rCWiMjSNEQQo2yMy4+o5aCXeIS2ky7
mC2YUk0D6tEfIcQk1mCP6jPv9KS0gEhsGg0molcEmGzNRLbIgjSgSlEOWwkJ/rhhww53BHsI
+ovK+rWh3Ib8O6QRnzMzIcxzMfeIi2Reillrew28TLaUbHEwfrxIbIgpJLB8tcDMeWpQ8kJI
gaiGyWFt8QgtDvvY4a8OwUZbMF2Bevqfhvur1Bp2XFZEYMyHIJVoLWawnis+ZoBOmk96HZQP
QQRJHEtuHyMj4mTZcUlxBAi+pXJIIiMGot91Ai7HsGaTJJmRmfIcy2TnJPEwfYck75EauGx5
SteWSVGfIlGYZSSE9jNKiCdBP9dc9FjSiHEJ9EloEY7kCH3QrZlyMgZGou45mgbBH38ojGwX
cch94iVxBqHbeyMbPW9EagfqkyCSQs3kNtrWkhtSQY2OI1wIzPaO/hrXgkzMt6G+w3ocdjRA
9a0ZHw2SFEQP72+Y1sJVociMy0HSQNdzdJJE1sKSkj0nRmogazMJR5gS330aQfIctA1djNel
ckl5nMF2BNmOZEDIgZaCFqMHszI07NSTJBmozCXOziUrS22ZAt6Jrs0nRI9P6473C29DiaQj
aRy2Y7kDVwIzLaB/+UfSDUZme1H6A08i1sECSCHHvvQMfSQ7D7o/YyMcT3vYSD+owZ6BrURc
uIIKMhrw7D6tbIh+xIIwWhx7k2Ow3oic+rl30SiUtZDnyPkQI+JmrQ2WiVscAlISZDmky0C0
YIx6q4KUf1pJp3ZG79JurMjJI+raVpBchtI4kYPsNkovoNJnwG1A0mtP0oBO7Ch6FwHPkGgR
6HoENmEl/XP2WFjiZg/TfYy0Y9Ao9mSC0SNkTWgSARAy2fEKI9GQ1sJR24qHch6DX1KIh3QW
iBlsFvXLsRaB8tcTMGnaT2SSbUYPsCBbSCIzLgRj0H3j46GjIb5AuRGYId1Dj37DRF4evgRG
kciUD7jRKHdAPRhJEY48i4aNTex2Ij2sKIzJP/GZKClk4EJ2G/rUezV9QJKdqSZp+oj+8RLM
JIkEaU7URqJHIaMEjsrQSaTDhkSyR9JJ5GEF9SSCO/8AXV7Bp7/dNLZGDQPL0ZoIEgwaSJSU
7UTY124GDIeUDSOA0NAiGzCRofUQ7mfEcNDR7IxsgaSB9i3saIHxQXLkCBhJDQJKt+Sey9C9
T7GWtl3GhrR//oyMiI+5FovUdzIkLJReiXjNOuy1cR5gIzMESHAelDWlIV5YUaFK8vZclEkk
8Sc5OmlCgauIJRJSpRcnDUZ8z4pd4jzG9aMwn/hCO6T7KUZhktp+6WgaSMa0DPk4W1DiRnsI
R2Qf1IV4/wD/xAA7EQACAQIEBQIFAwQBAwUBAQEAAQIDERASITEEEyAyQSJRFDBgYXEzQFAj
QlKBoQWR8EOx0eHxwWJy/9oACAEDAQE/Af3dXs+j6fevq2r2fR8O9fVtbs+j6fehfVlbs+j6
fcvq2t2P6Pp96+ra3Z9H0+9fVtXs+j6fcvq2t2P6Pp9y+ra3Z9H0+5fVtXs+j6fcvq2r2fR9
PvX1bV7Po+n3L6tq9j+j6fcvq2r2fR9PuX1bV7Po+Hevq2r2/R9PvX1bV7fo+n3r6tq9n0fT
719W1ez6Pp96+ravb9H0+9fVtTt+j6fcvq2p2/R9PvX1bU7fo+n3r6tq9vVcui5cuXN+vMZz
MX/mafevq2r29U9+lbi26pPpX8xT719W1ezql0rcW3S9MbeDIzIL91cXytP2cO5fVtXs6p4I
yoyoshnKh7HKp/4ldKM3Y4amms0jlU/8R0oJP0iWpnsKVy+E9y5dl2XZHUky7Ia2JPUuxPBy
wu0KRJ+l2G9S7LsuyLY3YvghO4y7LsiSZdiuSZfC5F/sKfcvq2r2dU8E7GdmYUlgtsOI/UsU
lljbCWzG8Uzcnv0wJYR2HgiT6EXsh79ERu+CibCY8fGMVoS1Mo42wWgtvn0+5fVtXt6p9KIy
8C2wy5uIFhLZj3FHGJPfCI8IEsFosUS1wgTwRbUlo8IDWmCIvTUeHjG/jCJ40HYze45IeC+f
DuX1bV7OqeCMqHhDcjtgoWk5Yy2HuLbGBPfCA8IEulD3wgSwjuIlvhT61/5/x0wwb6V8+Hcv
q2p29U8I4SwjvcW2MpeuMRD2HuRkrYwJa64QHhAljbBEsIE8FvhLfCmPY2wjHT7mUyrocbYR
HtgjKso98I/Ph3L6tqdvVPC5meCIoW2DIyzcRg9h7l8EPaxfCA8IEsEPbBE1hcvhFYS3whhJ
YKVjOJj2x8Y+MLmbGPz4dy+ranb1T3LFmWZZii8FhUnki5HDfqrB7DWFhRJrBIWg4ssRJIsy
KZIsLBx8lmJXFEthLcsyGDWg42LWEm9iK1GWZYiOJZiuNFhRHEsR8/Ph3L6tqdvzfioW2Pi4
ezK1dVFaJSmqc02fFw+58XD7nwjfk+DdtydNU52KVJ1Vc+D92fCNLcsr3WGVb2NtC3ydC2Nu
mx9jLEsvk/YyrG37Cn3L6tq9vyL+ei5DU2M2F2RvjxP6rKMckEsJbMuRZIub4Zy7E7ClhJ2L
3Ll/IpYXwiN4R+xLQzFy7FI/BPQv0RZIuQ1JMuJjZcuXIywbZqXFITvjT7l9W1O35Ht0wJO/
RHbGpHPxFhYS2eCJa4QVyT6U7k8LYIW2p5wpjwgTwtjHYn0x3KmFMlvgtyRYawQiW5a5bCO5
vhT7l9W1O35HthFEt8Il74RVzKi1kecFH+rKWM+1jXRa2+MVoS3ERLF0XHhHY84RlbGGxa5d
IzEsIbE8Iq5JWwjuVMI4rcsXURtPBbi2VyyMyG17Yxwp9y+ranb8j2wgT3wje2mMNsPB5xc/
GEtiWKP7cY7DwiSfjpht1QJPphsT2wgTwjuVMFj5wljFpYOb6VhT7l9W1O35HthAlvhHYas8
IPTqz3rpe2E9hvoi7q2MdhiIjwSRLfCO2MY3xjsecIpInvhTKnthAnhHcnilo8Fvho9xx9sb
6YItisIdy+ranb8jwsIEt8KZJY3FvjJ5VcoPNVvhLbBEsIse+CeNrRuWwzDwh2409h4LbFSG
74LYvhT9yWEdyeOywW5Mzsz429OOZ++Kwh3L6tq9vyLPQsyBJO+hlZDQauZbYxFqWZxTtG3u
cN+pg5KzwhuT1LPwZZGW6HFrBCjhJYJXHFmVkdizMrIaIcWZZEUSjbBK44sysW2CIqyJpsys
irElcysUWPtMrEncmuiMfct4GrYJMysysS0wp9y+ranb8iyMq9jYstzKvYslth+RR8GUt12x
yoyr2LJbYWLLoyiSRZGVe2GVGVexaxlRlXsJWwylrFkZV7FvBlXgtg0nuZY+wklsNX3Mq9jK
sMq9jKsLIylljoWwyoyrGHcvq2p2/R9PuX1bU7fo+n3L6tqdv0fDuX1bU7fo+Hcvq2p2/R9P
uX1bU7fo+n3L5N/on4eXufDy9z4efufDz9z4efufDz9z4efufDz9z4efufDz9z4efufDz9z4
efufDz9z4efufDz9z4efufDz9z4efufDz9z4efufDz9z4efufDz9z4efufDz9z4eXuSotK5l
ZkZkZkZlZlZlZkZkMhlMrMplZkZlZlZkZkMjMrMjMjMrMjMrMjMjMjMrMrMjMjMjMrMrMrMr
MjMjMjMrMrMrMrMjMjMrMjMrMjMjMjMjMjMjMrMjMjMjMjMjMjMjMrMjMjMrMjMjMrMrMrMr
MrMrIrzhT7l0099Sy9jKvYyr2Mq9jKvYv9D8yRzJHMkcyRzJHMkcyRzJHMkcyRzJHMkcyRzJ
HMkcyRzJHMkcyRzJHMkcyRzJHMkcyRzJHMkZ2y5cuXLly5cuXLly5cuXLly5cuXLly5cuXLl
y5cuXLly5cuXLly5cuXLly5cuXLly5cuXLly5cuXLly5cuXLly5cuXIa4Q7l00t+tfQ3wzPh
mfDM+GZ8Mz4ZnwzPhmfDM+GZ8Mz4ZnwzPhmfDM+GZ8Mz4ZnwzPhmfDM+GZ8Mz4ZnwzPhmfDM
lw7Sucs5ZyzlnLOWcs5ZyzIZDlnLOWcs5ZyzlnLOWcs5ZyzlnLOWcs5ZkMhyzlnLOWcs5Zyz
lnLOWcs5ZyzlnLOWcs5ZyzlnLOWcs5ZyzlnLOWcs5ZyzlnLOWcs5ZyzlnLMhkOWcsyHLOWJW
wh3Lppb4VJuCuilUlOVnihU4y1Ry0SWWViEVKCZy0P0yaIw01OWiWjsiKbdkKmvJkRKmvBre
zFukctHLR5sctHLX0dU7fo+HcumlvhX7Sh39FF/24Vvco9iwl6qjWEnZG5GOXRG2M45kLdY/
3/7wY92L6Mqdv0fDuXTS8nkrdqKPf0R0d8GrqzKPZhFeuUsK0tkU1eaw/JGXrvi9KlseS818
GPdi+jKnb9Hw7l0wVolytvYo93TTvl1wRsK2E75tSj3Yx3xqfq9LHuxfRlTt+j6fcuhQvq8X
RlJ3uQp5ZXxlTyakfU7C00G8urKWsL4RfqlHCsv7ij34fYjH1Zcb3qf7Fhz3e1sGPdi+jJ9v
0fT7l0Q7F11u0op6vCvLSxR/Twcsta4iUcysaxIvNqjcyq98Jyyq5HvQsF3/AO8GPdi+jKnb
1Q4ZSipZnqfCL/I+Dj/kfCR/yPhF/kfCL/I+EX+R8Iv8j4Rf5Hwi/wAj4Rf5Hwi/yPhF/kfC
L/I+EX+R8Iv8j4Rf5Hwi/wAj4Rf5Hwi/yPhF/kfCL/I+EX+R8Iv8j4Rf5Hwi/wAj4Rf5Hwi/
yPhF/kfCL/I+EX+R8IvcqRySy/u186n3Lop9qwuluZ4+5mj7l1hW7SGWKtczR9yo7yKTSgrl
17lTWTKc1bVmaPuVElIhNx0IzUtsJTjHclJ1NyPchSj7maPuLv8A9maPuZovyeWL6MqdvSij
+nH8fwFf9R/Ot8m37CxYh3Lop9qw4jwWLFDtwr9mFsLFixYsWLFi2CLFi2FixYX0Wip29VH9
OP4/gK/6j/iYdy6Izioq7OZD3KsotaMthSklHVo5kPcqyjKOjFhYthYt02LFui2FsV9F1O3p
sUf04/j+Ar/qP+Jh3LqthfpXyVSl/cIhFSGmt+pYL6MqdvVR7F+P4Cv+o/4mHcunLfQjSXkU
UtjKidOKTfzU82pki/Alk2KktcovpOp29VHsX8BX/Uf8TDuXTFW6KnYxC+WpZWc5ew63+IkL
rv8ARlTt6qPZH8fwFf8AUf8AEw7l0U1fXGdRQ/Jz5Dq5otMVFe5yV7nKXucr7jpJeSMc2wqW
mpy4+w6f3GnHcucu63OSvclo7Cp5tbnJ+5KOTyQhmV7nK+5KOREI5jlL3JQUVdYJZtEKn7nL
RKFtcIQz+TlfcnFRI0/8h0/8dDVaSwX8/U7eqj2L+Ar/AKjF/EQ7l0U+3Buw25O7wQtuiWxR
6Gr6M20YsHrMWFYo9mFbtKPnCr2i9TQklosFqbE1lZQ2eDWz9sZxuhP6AqdvVR/Tj/AV/wBR
i/iId3RT7VhV7WIQjmteCnLMs2FSfLVznNq1iM2thtvdi02ISzK+FXSbI7LCC/qN41/BQ7MK
yutCgmt8KvYUfLwrO0Sk7TQisvTcobPCTyq7KdTM7YtWk1/PoqdvVR/TX8BX/Uf8TDuXRTfp
wkrprBYMpdmFftWEKeYVOPRW7iPgexGNr48R4OH7Omt2FDteEoqWjFRinfCqrwZw+zwr9pT0
mmLCp3sWC/nanb1Uf01+P4Cv+o/4mHcuik91jOk+6AmWdr4UuzCv2rBK2iwlWd7RKburvCt3
EdljTd28K/godmEpKO5GSlthW7Dh3o1hOWRXOfE56JVk00cPs8K/aU1eaxqP1sQv56p29VH9
Nfj+Ar/qMX8RDuXQpZXfG2E+x4UuzCv2oj3G2EqMsxFW0wrdxHZYSllVzh9sK/godmHEdpw/
nCr2FF2lb3wlHNozkzW2pGjJ76E4KFrFDZ4SV9CNNQ2xvdti/n6nb1Uf01+PmTrRpu0j4mB8
TA+JgfE0z4mB8TA+Kpid1f5lf9Ri/iIdy6YTy6S6Kj9DwpdmFftWEJZlg2ktSMrq+FbuFhXe
ljh9sK/godmFftKHnCr2CKc835L41tyhs8JyyK7xqyssuC/n6nb1Uf01+PmcR3/Ip9q/HzK/
6jF/EQ7l1J5e0VVodaXgc5PcQpyirI5sxylPR4Rbjsc6XsSk5biqTSsjmzJNyd2c2ZzahJuT
uxTlHtObUHNy7iM5RVkzm1CUpSVpEZSjscyoSqSkrPFVZI5z9jmyfk3KGzwrdhGo46IdZvbT
Ffz9Tt6qP6a+ZxHf8in2r8L5lf8AUYv4iHcuuxbG2NuiwkWxthbGxbGxYt00fOFbsF9B1O3q
o9kfx8ziO/5FPtX4+ZX/AFGL+Ih3L59uhY2+dbGjs8K3Z0r+fqdvVR7I/j5nEd/yIdq/HzK/
6jF/EQ7l+xsW+TYsW+Xdn5+hKnb1UeyP4+ZxHf8AIh2r/XzK/wCoxfxEO7+Jt9CT7eqj+nH8
fM4jv+RDtXzK/wCoxfxEO76tn29VHsj+PmcR3/Ih2r5lf9R/xMO76tn29VHsj+PmcR+p8iHa
vmV/1H/Ew7vq2fb1Uf01+PmcR+p8iHavmV/1H/Ew7uhzjF2ZzIe5zIe5zIe5zIe5zIe5zIe5
zIe5zIe5zIe5zIe5zIe5zIe5zIe5zIe5zYe5zYe5zIe5zIe5zIe5zIe5zIe5zYe5zIe5zYe5
zIe5zYe5zYe5zIe5zIe5zYe5zIe5zIe5zYe5zIe5zYe5zYe5zYe5zYe5zIe5zIe5zIe5zIe5
zIe5zIe5zIe5zIe5zYe5zIe5zIe5zIe5zIe5zYe5zIe5zIe5zIe5zIe5zIe5zIe5zIe5zIe5
zIe5zIe5zIe5zIe5zYe5zYe5zIe5zIe5zIe5zIe5zIe5zYe5zIe5zIe5zYe5zIe5zYe/7yp2
9VLsj+PmcR+p8iHavmV/1GL+Ijv0ToKcr3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3Ph
Y+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3Ph
Y+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3Ph
Y+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3Ph
Y+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3PhY+58LH3Ph
Y+58LH3PhY+58LH3PhY+/wC8n29VLsj+PmcR39bIdq+ZX/UYv4iHd0VpyjOyZzJ+5zJ+5zJ+
5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+
5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+
5zZ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+
5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+5zJ+
5zJ+5zJ+/wC8n29VLsj+PmcR39bIdq+ZX/Uf8THfFFTh3OVz4X7nwn3PhfufC/c+F+58L9z4
T7nwv3PhfufC/c+F+58L9z4T7nwv3PhPufC/c+EfufCfc+F+58L9z4T7nwn3PhPufC/c+E+5
8J9z4T7nwn3PhPufCfc+E+58L9z4T7nwn3PhfufCfc+E+58J9z4T7nwv3PhPufCfc+E+58J9
z4T7nwn3PhPufCfc+E+58J9z4T7nwn3PhfufC/c+F+58L9z4T7nwn3PhfufC/c+E+58J9z4T
7nwn3PhPufCfc+E+58J9z4T7nwn3PhPufC/c+F+58L9z4T7nwn3PhPv+8n29VLsj+PmcR39b
KfYvmV/1H/Ex7vq2fb1UuyP4+ZxH6nWyHavmV/1H/Ex3+rZ7dVLsXzOJ/UF1Mh2r5lf9R/xM
d/q2fb1UuyP4+ZxH6guuHavmV/1H/Ex7vq2e3VS7I/j5nEfqfIh2r5lf9R/xMd/q2fb1Uuxf
M4jv+RDtX+vmVv1H/Ex3+rZ9vVS7F8ziP1OtkO1fMr/qP+Jjv9Wy26qXYvmcR3/Ih2r5lf8A
Uf8AEx3+rZbdVLsXzOJ7/kQ7V+PmV/1H/Ex3+rZbdVLsXzOI7/kQ7V8yv+o/4mG/1bLbqpdi
+ZxHf8iHavmV/wBRi/cW/YQ3+Vf5N19NS26qXYvx8ziO/wCRT7F8upUjSV2VKjqPMas1RGp7
ktEOTuZ2ZmQbeGdmdmdkNYlSVmZ2Z2Undk20jOzOym7q7KjsZ2Z2KTwqOxnZnZCXqKmxnZnY
pO5/bczMzszsg7rBzUdSVacjUhVlEpzVRYt23Kle+kT1M9SKVe2khO6K85KRzZHNkUJylKzw
nLKiU3JlCo07MnojmyObI5syk/TcrPLF2ObI5sjmyIdiFqVKygrIlUlPc1RCtKL1Iyza/RMt
uql2L8fM4jv+RDtX4+U3ZXZWqOpJshEWxVEL7jjhSjfV4zXpvhCKtfBpE42egvuRRYna9kU4
+WJWLFVC3FG2NTcgrsSssKkUhCSSwktMIR0vg3ZHcyjRSV2OMSvSyPQoyyyx4ipd5UUqbmRi
oKyK6WRvCg7wGkziIKEtClHNKxZLbDiZXeUdF5blKN5WwqQTjc2KFNOF8a0FlvhCnFRR+CpP
JE1kyFJQ3HTTWxWp8tnDzyysfj6Ilt1Uuxfj5nEd/wAiHavwvlcZO0MpCOZpFVZZWEVTcWmD
KPbjUl4wp9uMoprCm7olod7ErY1SO4sHoSlcpd2NTYW+M+3Cn24VH4KC9ZrhW7MIP0lR5Yjd
yjHLHCsv6bwoRyxw4ruOH78L2JPPUErIUEtcKnax7nD/AKePEVL+lYR7UI4id3Y4eN3fHiV6
bkXqLb6Ilt1UuxfM4jvF1w7V+F8rjXeocIr1Ct+oxGVPcUEsWUe3CTsjWWuFPt6JpplN6lSX
gpx89FYjvjUl4LWKfdjU2ELCe2FPtwnucMtcZ6weFDsOJeliO5a3pwdnocmOPFdyOH78Ksss
Th43ncWM+1j3ZQ/TwrTUEWb9WEe1YSeZnDK0ca3Y8KbvD6Ilt1UuxfM4jv8AkQ7V8riHeozg
Vq2Vu99TKPbhJuWhltHCn29E43WEVmYlborEd8JuyIRzO7KpT7samwtyPbfCe2FPtR4Hq7iv
4LyLzLyLModpxL1sUleduviu5FFqMtTmwWtypUdR2RSp5F0T7WPdlD9MukSbqyJwUKdlhDtR
LSLGJyLzLzLyLMpdn0RLbqpdi/HzOI7/AJEO1fhfKq/qSOA3kVu99TKOxUlZWKUfLJdrwp9v
TLcpuz6axHc2Q3mZFWRWKfdi1mGrMhPKc4dRvCHasaG5YsWLGi0OJ3RQ/UXXxXchJy0Q6Uo7
ojLI7lOopron2se7KH6aOIqf2ooU8qzMr9mEe1E+14UbZOiy+iZbdVLsX4+ZxHf8iHavx8qu
v6jOBdpsrfqPqe5TdoGs2W8E+14U+3oqOyEnLCnK66KpHcqSKUba4VSn3dDjmOUKjcdNJYU+
1YPcoPx1cTuUnaa6+K7kUO4f3K9PK7lGWWXRPtY92RnkoopRdSVxJLYr9uEe1E+1jOHfo+jZ
bdVLsXzOI7/kQ7V8rjFapc4eWWoVv1H1MvoU45VfCe2FPt6KjzMhGysTVmU3Z9FUWmpBOTub
aYVSl3dc9sKfasJ9xQfqNeniVpcTs7kXdX6uK7kcP34V45omxTlmjfGfax7sV5ekpQyxthX7
cI9qwmrSaOFeuX6Nlt1UuxfM4jvF1w7V8rjYZo5haMU87Fg3YvgylDNjPtGU+3GcrIprM8Kk
bq+FN3WNXbCEcqxrFLu65bYU+xYVV5IvK7kJ51fFtJakJKaKsc0LDVjh6n9r6E08OK7kcP34
NX0JKzaOGl4xn2se5w8NM2Nfswj2rCvDLO5TlkdyLzK6xnNQWpF5lf6Ilt1Rr5UkfE/Y+K+x
8V9j4r7HxX2PivsfFfY+K+x8V9j4r7HxX2Kk88r/ACFxFlax8T9j4r7HxX2PivsfFfY+K+x8
V9j4r7HxX2HXzK1hqzE7Cq+5zUSm5CQ3Ye5SaSsxYTathCStbBuxOWZlOy0wlbyMhKzE7lyr
IjuKSeuF0VHdlN2YpJ7dUpaYQkstsJK4ynVdMXERZLiF4J1JTZQXpwrU8ruJtFPiLaSHxMSd
dy2OG2Y5JbleSm7ooyyyFJMRxKtK5SlldxVIvCpUWW2FCay2wZXqRtbCFSLifcrQzRLWKVV0
z4iBLiV4HJzKa9P0RLb5Nixb9lYtjYsWwlHMODRYyNkadtyWqdiUXcyGVkNNzwZWZBRZBWRJ
amUUSOxUVzKZSmtSpG5lMolhVVzKZCCs+maujKzKZSnthKnn2JU3F4KlKWxTo5dXi1mVmToS
iNNCi3sUqHmRG3grwbkcqRy5FGDUrlivHMcqRy5CT5djlyOVIVORRWVFTtaOXI5UjlyIaQWF
Whm1Q6co7iTexGlNlOiofRMtvlWLFixYsWLfNtjYt02LL9tr+xjufkskbdWnsWXVfDb5f56L
FvouW38j5JzS2E7r95Hf6tlt/HuaSOd7Dqtiu2RVlb95Hf6tlt/GvQnO/RShrdi/eR3+rZbf
xtSXg3I0mxURU0v3y3+rZbfxknZHcyEFE/H8BHf6tlt/GVXZFGN/4Jb/ADLfUMtv4OpOxzTm
karbthUeVXOac0pzzeCqylpEnV8IzSFUkiFTN0eCVX2M8mKpIhUTwbHUk2U5+HhUnZnOZzSF
S7wqTy6IU5XIyzK5OWU5pzWKphUllOac0p1LzJemLZ8Qz4iR8RIhJuGYfENM+IkfEMpSzRuP
iJJnxEj4iRRm574TmobkuIlLY5kvcVaa8lOsp/TUtv4NpPcqQy64KnbfBpPcqRSKccxGKWxU
1kOWWNinDMKCWiJ0vKNinLOLCpPXQhC+5y0VKdldC0E7xJ7CLZGJ3Q4p7lSOVkI3YoRWEvVL
QacdyjsOKe5Vgoi3I00t8HFS3KkcpFXdiEEmMqUI2vFYUaUWtS1lYlRi1phQpxle4ko6IlRj
JaD0KFNT1YoJdo3l1JyzMoUoyV2cuBWpKOsSDyu4vf6Zlt/CVO3CGqxrvUpr04S3NyKssakb
MpOzwk7IWpFWjg1ce5RemCglqVl5KWqwrMp74TehSV3clHMJWWmFXYjvjexOV2U+4W+Eu14U
e3FnD9uMu5nDdrL6FV+l4cNbLhV1hhS7F9My2/hZKzKDxl6pCWmEtyl3dFZeSO4noVnokU16
i+M+4oPXGesSi7aYVinvhWehRWnRW2I9yxqz0sNWKXcR3wlthQ7cPAzh+3GXczhu14NX0Z8P
AjBQVlhU7MKX6aX0zLb+FqqzKLtLCbsikrvF7lDoq7YQ2Kr1sJtbHMkcyRzJe5e5R36JeiVy
E76FXUpuzHJIbzsisunRW2I7rCcspFZ2VVZlLuI74S7cKHZgxnD9uM+5nDdv/n36XXjEnxDn
hS7I/TMtv4WstCO54Kz8FFaXw8YUOir2PCn2lbuKavuZI+xkXsZF7GVewopdFSaexuO63wsy
nPKxaq/RW2I7rCcnJ2RCOVFbcpdxHdYS7cKHb0cN24y7mcL2vGpVUUSqSmQoSluSpRhG+FLs
X0zLb+Fkrxwpu8So80tCCtHGW5Q6KvbbCGiK3cUu75FSWVCV3YUUisUtxxTJxysoyvo+itsR
3Ks7aIpQ84Vtyl3C3WEu3Ch2YeBnD9uM+5nC7P8A898Kk8iG7soUUld4Ve3Cl2L6Zlt/DTVm
UXoyPqmeMaisyi9eivsLcSsisRevyKjuygsKxT3wqq6uQdmLbGtsIXrYtMK25S7hbrCXbhQ7
MPAzh+3Gfczhu14cU9kU1eR9sKvbhR7F9My2/hqy1FoUY+eisvJF5XfoqyuymrvCqrrCnLS3
Rm1thJ2Q9WU1aOFYpb4NXQ9GU3eONbY3KcbK+Nbcpdwt1hLtwo9uDGcP24z7mcN2v/z3FucV
uii7TWNV+i+FLsX0zLb+Gqq8cKekeiSzIasUp+MJzsdxSjlWD1JxysjLK7kaqY5xJVr6Io3v
hVlpZEFdiwrFN2ZvhWVpFGVhO+FWStYjuJp41Xd6FPSVyNm1bCekXhRklEuhyVhlBpLUui6J
9zOGejE0ziVpdCKVZSVh1owJVJVMKT9C+mZbfwzVyKuxaK3TOnmLOJmZZspU7avonDMtNxwc
cEiNJsUbaFW99CzKSalc1KmZ7GWTLMhmwrJiiynmvqVL+C0mZWRzHgqp7oyyMrKWbOip2jzG
VmVmVmWRlZlZlkZWZWWscP3Eo5lYnTcHhClKYqeSGhKEkJT8FG+TX6Ylt/DSeVXKUcz62kzl
oUUur8mSIoRWqx0LY2LL2LGmNkWXjCyLfYthvuWXsWXsRSvhZFkWLFkWRZFlhZHFR8nDd2DV
9zlx8FlhYsW+mJbfw1Z2VijHS/8AER3+ZxPacN3fUEtv4PY52oppq5J55EVZfxEfmV1eFzh+
76glt/BvBNoox1v/ABMfm2X1BLb+EnS8kKTYo2Vv3N8b43+Ui+OhdF0XL4XLly6L/IuJl8br
HT5l10vTG5dFy5cvjdF1hddN0W/ipbfwiH+5ZexczGYzGcUjMZjMXOYz1vYX3HUWyPXLYzWZ
zDOKbFJy2LyvlM7M7M5zBVBzM5zDOZzORqLY/OCd9ic7Dnd6HMvsKZzBTOYcwztmZ7mbK9SM
tdSLu2yctcqHJxFO/cOUVqczWyw5tnqZ1ujmN6mcpuMjY0Wpz7bohtmJ1fCM7M5nM5Tbmxtp
2JXjG5zNCPp1ZzvY5gpirLyKpdm4yM8rs1joZ4x1ZBufqZaw3knrsSlfSmNzicxz7SM8xc5l
3Yj+9e38Jf8AdyLtF7GYuXLly4rCdim4x7jmxM8pLSIqUfYq1VFZVuXLiYpXIv2JWlVsabF7
XsXZcprM9SWjsiNP3ZGnlOX6ipDlpNFynLNclPLNXL3Kc1DRkp8z0xJKzLmYzmYuWdrlNZxx
y1EkVLuLsOzSVxSyr1Cy+Cd5yyoVJLyKPqyS1INRk4sUkypL1tGbQzlynKnFJXItVO1l7FeW
lvIp8uGTyN+xcuXL+Dh6iV0zKnqS2szLFLQnUzbly5d+BVLxsyi7xG2R2OIlZELpWZmsVK13
6SEG/VMi/BUrZNPJCHme4lGPbhJqKuU4uzk/JJtJ2IC2/ev+ekSGWOXUv2l79FumnO3o3JXU
Xl3FQk92TjGnH7m5TV3Yq083qW5C9rEYpXsVIOTvc5PpumbmR72KC1ZOCbTZb3Lknl9Vic3P
UhTU43ZKDUrwdh01YjGa0Ui1PtkJJG8pEaU5D4eqlfKbYJaCjlKCyuSY158jTqSy+CpSjZ2R
RvUtfwbVLRM/qylSnmsUbwk4yK0b2lFkJy1S/wDwcr3RfHh4RqOTaKlTlU7JalPmKTiyp/T/
AKm7GxPFs08ipUp7MhFQVkSnFbsqVs2iL43KeuhGE1rAlOdXTLsc/S7gyNGU5Z6jGTuylpJx
3HYvKpPInYp0Iw1G7YaFVO6kkfEJv1IlPNtsRRH969v561xwl7Cg5jhlqJG2xJRz2gOEk7Ms
1oyNKcldIXDVd8ouGqvwLgp2vKRyVN/03oSi0reERjy4ZmQnmV2VK2rjEb1u98IPSw71F9i2
mhsSnlTYuJi9BrxfcSuU6WS5sXvoIrTkoXRUmr3QvsKf9XUewpSTc/BUcZRzI53uJvdCqaOK
WrKfH08qTVh8Rw9R2I0qcO1HEtTfKjuRioxsyE4yV0N+xCpkUm97jmlqx6K0dCit7kownoyM
3TeSofqSzR2Rn9bhL/RVjGPaX6KVWVKXpIKrVeeUb+xl5V5Se5WqOb6qUeZL7C4TXuHxCV0k
PdvpVrEO7Qo9iZw/YWEi1ycbjz0NtUU3Nq8iccr5kCFRzjcqTyashLMs2DkTl/aJkCP717fz
2w6ytoRi4R9ehmjLtdze6IU4w2JqU/Sv+5KOllq35IuEfVc0RUrwhuzieJVSOWJHiZqOUUno
SqSmtSktCVKM3donCjFNP/7FhCTcRtznlJOxGWZFZrKcuTScVsOrOPeiElLWI2ZorViV1oVX
KErLyXXathVZqOVMvcVSSWjMz2NS7eF8FHMZJpZkKq7qb3KlVTWVC/pR/BSqN+LsyU6vqY6E
n5KjnlKEXkRNKFVSIzineN2JyurlV3ldEndn5x8XKcIxpxikNqEVCHg4iV7XxvhT4ac/sfCQ
joyMUlZE6mSOp5HjubiKfcUdabRwr9NuirUyK7FSnV9czJKJWvsKpGK3Kl36nuyCaikzmNto
utmS3IkEQ/evbrzIzxM8fczx9zPH3M8fcTT2/kWMilVdpsc40kQbkszIyi24lWbprQnUbXsO
TY5ylux7YojHNlt5Kksi0HCVT1XJ0UlaO5rs9Bq2jIv7kKuRWsSlVn40LRazQdmOnOTWd6H3
KlTO/Yh6UZ3zLEoZ4spV+XG0kTqZ220XZa70LGm3RsLUhTza+CUU5RRL0xdilSzK5Ph429LJ
TbXqZTyximiilOTkSl/VsSSkrEavL9I6mZ5n4LuXqW6HUcpZxyuN3xRLhstO5wss8LexxE5R
qbjeZ3eGpGDlscPwy3ZVrU6C31Piak5aE6yh3FecZRVnhYTwsJYQtmOHnds4PdrDbCrS5scp
GlxEPTE4ecp3jM4hLLruynw8YPbU4taplSrBRuUk3FskrtId7+4iBD969uqSurInFx8kIyns
zkz9zkz9yUJQ3I3kyEMv8iyRdp6EFFyvuSnmk1E4fKo5myrVTfp2R56bYQzd0SUnLVnNqJWs
Zs0M3k5SW6Ek75f9EIKCMtp5vBP1RyoVKFjh5XgP0lecZu5zJQZDmqeZLcqupl9asOelo7F+
nXZm2GV7iim7Lb3KceXh+RLlr0lSppZqxGGafoIUppWUtCDlS9M4jzwlzUhVY3vbU+47X06b
FvJ2akJ5lcnOFJexUlmlmxoUJV39iPD04I4mtaOWI2ylU5TzMy+Gh0IqLaRr062wV+0SUJrK
Un/UkKQnfG/gqUIN5mQ4eCd8JwU1aRHhqce1GWtQfp1RaV889y19UJ2IakVb969ui2NcoduN
d6WKC8/yUiWKbLYxV2Klf7EqVle4oy8FmnYhByHTku0hTzP1I0Zy1e5JpL1MSjzFlNEVJxaO
akrF7kNdGx1oZbMVkXe7OFi7c+tsV6nOnmE8FglclSmlmKNnT1I005SRUjGKsluOon2K5BZY
2FHFL0nNcU9L/cpzjSj6dWyO3qHLWw9StGKd0LQ/HSiNnJX2JShDfW40lscRJZLecaHDSqeq
WiM0KEUivxTm/SXbd2U6SqbslCFPVocXfNFlWrUj6WPC9ty+CPJHLH1Mbu83sLOpZiElL0+S
I0WG8FuXEtBXwrxeXTCJAW3717ddZ6lLSONVlHbC46qQqsSM1LbDMkRkpbDko7kakZYSqxRC
aljKaic6Imntjmj7mZe5nj7iknti6sSNWMj74ZrbnOV7EZZlpg5JEZqW2DaW4tdhuxzI+MU1
jKcYbkaqeDJDuyx2keWzLeVomRW31JJJaMb8orakZqWx6qT11uQlaTuzMnsIlOzXsOpFEpXk
2eTPOSLYaF8LHC8LGS5tV6HGcVzv6cdkMWKEnTSckTWaGUUclOxGpkjoO9TwU1aI3G2pbmv7
DvSfp2ZGq72loxT00ZSXpbKMqcVdvUzOteENvJKSi0jfQqqMX6UN36NNi1jLZWFQcVnmSpuu
vQrJbFp5LKV7+CUIqneOrMkvBw/DW9UyrVVJa7lSo5u7FE2KXqmkit2O5QeaBxXiwxnjCFEq
Uss8o+HlF2ZZUmR1uyUk/ScNStLO8XojOidWV0okK8l3EKsZbMizcsS21M3sIor989uuo7yK
atG2NR3ZT0RsOTk9BUfcmsrOHWjJp5dBp+SFTLHTccJPVkXlZKblpElTaV2UX6rYTnlRCLqM
lQVtCnLLKzw+xOi1qiEM+xODgcPtfCrUzOyI0dLyKlPJqijO6JSyq7PVVJUcquUZWZUTa0JJ
rcoaRwr7lJWgVIT3ZDuwq9hQ3wqTyohTz+qRUioPQpO8STsiMJVXoONinHO7InQlBFNZpJCX
9W8Sq/6npGmhp8q5e5w5Wla0fBOWbUiKpEqSUrWPubmr16vscPwMHG89Tiq2eWRbLGwlcjGU
thRlCSufYnKSXp1Jup/fsP2KFhTlKNkZXOWWRSTWhbNVsVXlkj1RleSFOfdLYnPJtuQlUpXd
tBTzVLyJ1Yx0jqTqZpZrYovhw9Nd7EoyrWRxTtC3uSao07+xSp8uP38lP+pD1FKUYSlEnVyr
0jbe4kPCLHOU+5inT/8ATdmSnJyuxvyeBJy2HSnTjnbKbzxTMkZTVR7odmSpxaJKlG8UQb/t
FUq0I+oWExypO9mZryzMStocuL3OGilF29xab4cTpTeokhFO6Yv3r26tjeQtljLch2lV2Kcd
L4VmUl6RFd6lKn5eEu4pxy6lTWJS7hE5ZmQWVYVNJEHdXwqaK5QStcr+xSVok3YpLM74VLZS
k7MlFSFoSelyl3GxV3sU+zCo7ysR0RN6FHuwrPSxQ2vhJ55myKz8FFaXKsruwp5VlSHRThlK
VONLUk0oNlNPNoKfJTjbUoUv7pEqUZassjiUlLQhOUO0lPPuPBo3Le+FtOi4lcVCeXmHD1K0
abVIf3wo8LUrK+xDgKcdW7nGJZMsfHg57k9CMWlZmf15UsJTVSNol76kFftKHaKKu374W1LI
qdyiNKxSV7iG1GTjFXHUjlehKVmffFmV2zFD9NWIU7Szmj3JWnuPUjBJZScIvwNeBLGyvgsF
74Ri5aIhKdKWqFacfsKOTRbCwb0HShvYbyv0kKLfqqCuLQ4maitynTWjkPI1luQjpqVXlRSk
6LsyM825crwz02sIkCO3717dUnZEFeXRbUS0KmshKywq9xDtwqdwtjNZan95exUfpKI3oQ1l
fGt3EO1YVnoQ0RV7rEdFYrPwUdBEtin34XtuVZ30RRhbXCfqmQ0Rc3mIq9pRWFdlLtJOyKW9
2SqKOwouozZEPVPU0aKWl4+2FfsOGsndkm6tTQQ7EkmrFSOWWUWCWotsFYueDTBxaVxLNshx
s7McLwc0QzTpanDQ5cSlS59VtLQp8NSoLPU3Kv8A1FWtTR8XWcbXM0tRJrU57tsU3CMdzulm
Q7RzNiITyU7+SjTlF3fRKeV5Yq7JZozUpEkU4ON7mxQWZykytL1aF/caLM1ZHQjlloU1l0Qt
ETr5XYvfCs3y24k6rkrYLCx+cNBYIoRjlTQ1ni4spxyxyouXwuTrXTUNyLlCSc9RaFxMq0FV
lmZ8Nroz4eMY+plBycfsON3qVNVZlKV4KRGdhST3K0Mk3bZkSFiH717dVR2iUV6sZbEe48D7
sZdwsLeoWxJ2Iq7G9SpsUtifaUu7Gp3EdI2wm7ysJD9UhaIrblPbCfayluN6EpubIU/OO8hE
naLI6ywq7FKVmOovBJ5tSFrFXYhBvYVH3EktiTsropdwpT2SIRthxE1bIR9St5IN05akKyk7
NWKqUkfEu2qG8zuIeC6XFJfc2KVDJLMyrBZW2UnzJvP5KEGqjTKrtCRCtOik27i4uUMzhuyU
5T9Unc8FyzFe5fTCEpL0xJTzaWItxZTjn9K2FzKfpT3EpL1SkU55r2WhndRp+EUJelsuqiwW
D2sipdu0fBZvYy5dB3NT+3N7FKGXX3Jzl2QItlaatoU5xyoqzcUrPyVGuXqfY3L4WKMVGncr
dupvoNY06uTtI8RBq5Tm5K9rYaFtB7FSmopqBGooz9aKbzq6PI2ZrCr1JyahE5Tn+o/9CVtE
TnlHFz1ehTeSTXghVi/JnTWhVdoakaUhQtuxfvXt1V+0oLXGp2lLuwW7wZb1YStbUj3YVNij
ufkqvwU9ip2lPe2PdPBuyuU1mlcb0I6ywq9xTd1hVehRj5Kr8FJeXjPtIaywk7IpLW+DWYdJ
30FTtqx6SshFXYo4yfpZTepAnLLFtFJ3jqcTuii4wd2VrZrodTNb7Dqtxsx7G+wh9CwvYSbd
kT4acO3UpObT5hWhOXacmLjZlRzg077E62bQeok3vhsLC/uXEWe5y5PV6CtFt7lO9Nt2Eqjl
zUVeZl9Wx6YrLHUoq2jHDXKJKmrEameV/BG5uXXaOxlzSURUIRbl5Jwa7iFKVTtIwhCFnsVq
cabtB4Z292fchUyxsLPVevgc3LfBYIhRnUTcSi//AEpblalKpax8NbdmVxdpY0ZZfyTyRvMp
zeXUVWpazenuKtNK9ronxNkrIm8+xGrJeh6mrfrf/YpvIrG+HFVcry7HD8tLRjJSyq5OPMV4
nMyys3e5KlroxqMdmRny4kf6sLNmeK3LqWn757dXEHD7PGq9CgvVhLSQpXKlRLQhoxWKjaVy
l3YVXoUixU3Ketxq8SLs8Jy0sUVrmY6mtipPSxTjZE36SnvqXKq8lJni7JvMyEcsStuUmrGw
6l36STeUpOzL2V2VJ30RR6HsPU+5UV0UnZl/JOfhC1jqJ2ZGbSKldSjlRTqJR1K087uU6UHH
UqxjFWSEbDwuXE7YMTwv5OHa5mNxptaE4OFsyseDY2w/BtjubFNrMLLbmTITlNpNbk4uUcpC
vlWpT9aeclaPohuZfKZUprRR3JqeT1MjUjlIZqjzvZEqipxuRTtd7syFGi3LPNfgeeXdcqU5
04Xb0ZTyUqSkjPzp+vb2OL/UN8NWeCNoU7j6GUexWHGL1LWHtocmrP1MySUsgsE82sj03vYl
JZtFczvVa2IUYLwRhVXpvoVKTjsNZYNvdmZ3umU+InHcqcWnH0CrwluyVqnZGxCV46bFRylU
yDk1eBL+lrEqSy/kfu8NSOhAj+9e3TUckvSS5ktyKnHwQ2JvTQeeW4lJEHeOpVhfU1I09NRp
3IxkVL2sUlZ64VVcpJpYVItMjFkU7E6bFNoUXLViVicXchBvfCauizuQzeSUc2hZwY5SkinT
8vCpDNqWYk2QhlHqrDTTIxlIlCyuRzX0IJrcWG5JNEYu5+SUWjUhB7vCcPKPUylQs7zKdNyj
6thwbdiHbYlFNWZZvYhTbdvJKEo6SwS8YWwausLEVd2Zy4eFhbUdh1MiuVKsqr9Rt02Mo9D7
jTRSpRcMzRCCvcm3U9MPBGrJxy+SUXa1tiMvR6UQcc7bZzlHtKcXN8yR5HSgvBBVafp3Jtqa
czPF7MclNWWwqsPcz51dMm/iGo+FuV6nMemxw1uajiX/AFXhuJN7CjKTUbFbSA9XfHYSufDz
j2TKXN2qIcTbCrGLV2cv03RbLuhsX3G4tKMUQjVlFNuwloRhclGxOlmskctZcltCnQjUd4q0
SUYxVo6ErzdoIjUzUylUUY6sjGT1elxwSWiOXnWaTuOEsz9I4z8oTWMEQ/evb5G2KxthZYeO
rQsvlWWNi1+labdFsMq6cpb2LFulLCrNxjoQSpR1ZNO+eJGTqSyyFCMFphKCkrMnQlHXcssN
CCjJ6k4r/Y4Zb33Er7CylOpUnp7HnBvQnK5OfMVxvD8iEuhFmyhJZcsmThKGtN6FF+hlPuk0
d2ljPlvZCZcjUlFFJOXrkRqXbjhJRe5y4LwWTiOhHcnBQ1RObkeNThe+79io7zbwSvoK9KV5
/glGLSTJqLfqZKnGS9OCwW+hGp5kx1pVJZIOxPiFBfc59S97nOg1qypVUvSthTg/SZoxVpEZ
qL20P6fujOvcptRWRvYRFjdytW5JzpVWs+xpCPq0KlTmaUijOFODT3OXKTbZToxb2HT0Mok4
TUVsxq5UjpZn2EJELkP3r+Wv5NY1n4K8nl20L1Ml/BRhLNmJSvVUTMlqUZOd2yu3G0vBxCWe
6wowvds5Utk9BuEe4h/Um5PYtzKllsVIZHocN+mcyUqmWOyFKObJ5K83njTKkbqxdPY3xvje
+iNBkT4anazQ3CkiVOlL1XIVJRdo7DqykulVrRtYouCu7l+e8i7UVLQjoQcpS9Jb06FOrlup
lSTk9rYXuU6vLd7XN3hTnFST8CivOo/cvCroOlZr2YuHqZssULg8qvUZU5UezUVT7H+i8fBf
z0x17nYsn+ndlLhKtTWx8DVSvb/lFKjm18EEoq0cGOKl3FWHMjYjRV7y1K03fLEjFpZdiUVF
Zoi5lV+k5FSOqepz1f8AqaMhepLmP/R9iSZyZe5yGo3TIkCP717fIt8+3Rb5Ni2Ni2Fi3S/m
o8EJ5tCtvcnJzWomRqSitGRm07olVc9CjPLoO9bTaw41ZaNHwy9yNFR7WTvBNohCMo3tco05
5ZeDLChG7JKdXUpypSjqtSlUUY6lF3cpFeX/AHJVJT3ZfFl0zxhCmpbnJzXsirSVNHKlmyxI
zqreJKOeGV7mWSfqRoWwthZFhXWwpyXqT1HKU1qQk4bCjVrr2JSVP0xwbvh4wSbKEouOUUVH
SIqt5ZJLUnaE1OJOpnVrEuJq7Zhzb3ZfyXF02KPBVKmpR4ClT1erPRTdi2Ff+lNyUt/BByt6
i+DWDehKk5O6KcpReSoKCe4r8NP/APyNq2hVyxi521Kd3BN4WI0kTiyJEj+9e37C2FsbFuux
b5VsbYWxt0WLdFixboqNbCnld0ic3N3L++NOOZ2JU4yjZI4ZepscPVnLrbCpJwkpLYnUUdil
KSfpKc80FqKpGbcSbtqxbbF9RNx2LGxdY6LBFtSlCW9y+hUpOo/sZVmUl4OYksxzpa2G82/R
fFYxucPQ5k05L0nEcSqf9OmXuy9y+NyMVJ2JUYS0sZlD0sr2y3L9GmCRYehCjUqdqKfATfc7
FLg6dL7sq8RTo9xV46rUfp0OC4eUf61V+pjKzyRbKb/uluxyjHVsuX9yVWKllKtrXHWfcRrw
8lODu5yROSihRdf1SehKvaWWOyKrdVZtkU5Xgi4tBSsVHni4pjhlVkQIfvX+xsW/cW/aMYzT
G5CEn2EZVVJXIxUNi6JwjUOY6PpkVKudWG/OGWnLYo2y5bF811IlozVfLpylFax0F7lyeda3
06/zitcNyFm7MqcTlhljuWuPTQ84fnCxTi5PKmKNSD1d0ShCXcNZXbHboSvojl3I0ZNGWlBN
O9x8bU2RPjK0lludzOF4RUo82qR4ic/0oaEJVm/WlY4iGem4o+IzXJTc1fwil6Y2bJVEtynP
XXdkr1HkiV4qLSRTgo9y1E7E/UrEaU0smbQywzX9hqVfRaIUbDq5JWaGScZqyZCstpEpZyJH
96/5+RoeBQctR72wpVIx7hSi1phOMu6Bz9NtRu+PgqwiqayDquxvqzcbL47dNs2xlcXZozyt
2648lSd2ytGMZ5eu+EbstYyW1uSyKNlubYL79CEUc8W5RRGpGWoqsr7jld36o03PW5Z0nclS
z6piqtqyRKd3d74KE5dpThLh3nFTlXtzH6SrxEKMblWvOs/UylxM6OiehD1T1I0pVIaFPhFk
9e58JLNaXaS4eqpenUo03SWu5xUb5ZF7rC5mZVd1cpVMkbsVeUVeaMvOvJka+WFvYi2tU9RF
GnzH9hU1HYtb969uvUuuq66NPfpTRdL590J36MyLoTTwvjr8j84s3djdWFShuTjJ2jEjSilY
mssrIUElZl40/sKcaukXqc3Luics7u8afDTnqVYUqEbbsWLkeOq2FGEZvUnDkNVIlSOe1vGN
r6Geq5WitCdKdON3rct1aW0w9LVonKktTmK2iPwa43EQpZu0VKMZZKnkpU4NNsacajhDYnCG
XYQ7H3HqWNDwUn/aNWV46nxMVvuZtW/cRFL+/QjRhD1IqcRG1ojqz2uXeFtCjrUscLrmYli9
SpTU4uJGpkWSa1JzqJKbVkZVa6JEqd8vvc+DhJ3JU01ZlVKMbReGwjhP7htI8/vXt1zq+InJ
lLUUpUnqJ5o6FSrJOyM7b1JTlPSJqilPOtR6akqjnpEcJLVlCd/S8JTUDNKo9B0pRWYU5PQj
e2pOpNaEZNyLWJu0Wyk3Jk24q6HUl5OH2wrSaZRfpwnVk9InLm9RScGRbauXUVdkqkpPLE5M
rXZnktClfKVZzi7GZkdsHNudjVInUkyhdvCq7RKDbKkpR2HOTKN8mFZ+plNXjdEc19TNHNlw
kpf2HIi45RKtBaakadtXuVt0lucq/wCo7kkr2ict5svuVIRoJRW5K9rzbucubWax+fl0oZ52
JUPUpQxjUzzssKc1JZkVanLVyU1kzPZkOGzq7KtGVPc18CXklTyrMzW+g3dalKGZ3RUpOElJ
DQstJWZufjoRRmo6MqJONmUppRyXKcGnKUt2TjKTy/2k6bpK98EXxirvKcmLIXu4SOI0kvcU
ZSdkU6bhUSqFadoO5JxtaEh467G6OGjeqcHZxbFhbCxlTJ0xOrQuo6oSlxT9WiKXDxpvPuxD
ZxOlR9FKeWSHU5juiH717dVSeWJQjd3eFdeTh36RpEFmlYSSWhWStc4d62KizKxCKiir2lDu
EVJZ3YpxUYktiK9dsJWsyivVhWfoOH3vhX3KOkcKzvIpq0Rq5Cmo4V0lLQpXsVp+EUadld4V
VaZHRWGvcWsxbD2KavLCvbKcOt5YcRscOtLmhW7inpHCo7zINE6qStDcp01BFSrk9MNxN2sy
dSMXbdlNSd3IcSUFfN5J3s2inTstR5s9iHpq2epVinKMEXikN5sFg/vhCi5K44tXWKuyFCEd
9xSzLQqyy2kX0uQnkldEqqlG0dyhOCjlKzz+mOpGnGms0jWOsVccY1YaHLhCXriVJJ2y7HNv
HIx2IaySZZ05ZIFOby+oU+ZqVaU82YXTcVp07S/+ynTlb1k2pSy3wc5wn6tic87ubmuGmEZZ
UUq+bSW5UlljfyKhKazNlFqnDNLQq1VBDlJ9xuK/TwsdWzhdmRL9UqaFC2wxDOJ/UxQiIv3r
6q8ruxSVoYVuxlB2ZUdolFa4T7WUd8LlaX9pRhbUk8qKSvK4iXaylrLCr2lBa3LldnD7PCs0
5EO3CbzTFti5JGs5C9MbD9UxK2giXqlg3oQ9UjYqP0lFXlhxBQXpwrvUpaRwm80xD2L3lceH
xGlvJSqKnLMyXE5tkcMllzeSTdSaprwTnki2U25Q9Q+/KiUsll7mnOsKCvc0vcqqc/Sthpq6
ZbFQcl6R0JJXuUbuCZGPOm29hxy7ii56RKVNxeaZ5IzjCpJSKtRTloNvYW5TpwyWktzKrWsV
ZZYlRZ6bTI8TlhZLUhUlTlmRWrKpoj7DWFuVD7kKrTbl5J1M0fSRayekU6julqLoRZ7lKcY/
kbzx9DMqvkjqyNTNKSK1nE1Zrh+DuFFy7UUI3naRUpKTVyVJctxiijK6XucQ0msbI/CEWwuc
Kv6bZwvbIVxYtCHhmxexX1qPCwiGxEj+9fVV7yOiwrdpQKr0KO+FSXpKO+EqngjBt3kLQrOy
KAir2lBYVtiN/As/uSb2ZS7cJO8hbFz+7Gee+5KM92UZJaE9inrLBuybId+FV6FHfCr2lD3w
rblPSOFR+ohsXsLWeDdkU7OWox9CbjsUYOMSu7+kjXyU1HyZnvc5jck2JOu7shScHvoKI0cQ
krY3sQm4+mKJ1MkLsXqiWUVZDpuc8z2QoRWqKiTj6jmytZPTop2Tuzh3/aSdpxRXmmsqJVpy
9N9DfDwU4J7lOCk3mFSTnaL2K83thcu7aHBSam4+5OLi3H2FhZCjd2MqSy+CFqbbSKcXldyk
lGDsRk1qic3PU1xpUlVvfwVKSyXXg4aOandjpWqKaJHKnLXMVFUpx3uZr6vobFrgjwR/p8Pd
nCRtB3EiwsLo0weDuIexOTlNvB4JkSP719Uu4WFf2KK0KzKO2FV6FFXKkvBTjfV41ijhVdol
HbCsUl6cJ3ctSOiG9Lke+6wl2lLu6HqjyVO0pd2Etikrs+xV7SjhWehR7cKncR2szwPWYtiW
xT7sKjtEo7jH0IjXcY2RJvdjwTKNXI9TmSfbH/vhU1jZEYZdb6k974fkp1Mu6KlXmPVaEKsn
aJz6ae5zIWunoOdTeMdCpV5qVj7YJF0U6EVDXVsjlpR3KkqdWm2jYsLTCxCTj40ItSWZFR8v
UzZtWfjGjfmKxxklKXMWwoshQb3IQipW8lWOVZkOvOWgpOOpzm36jnejKK1uhU3LVeRKXCvO
9RcVTluU1GLzQehe5Y8Ff9N2HvgsUvAl7l3sbnFNRgqZw91TtbVCwSwtha41jYkPueKXkjcj
oR/evbqqq0ym/SN6E/VIWxW3sUu3CfqZCNipuU9rYSqWdkVbuKZRZsVZX0KWFbuIK0cJaywl
22Ke+FWStYo92FSbTIttal7G8tCotCm8ssKsvBR3wrlLtZsVJXKekcHuLUm7KxHuuz7FR6WK
PdhVlpYo7MZLGxt0o4bvHpqyNXmP0rQmifplcfTdaKworwRjlr2sVqnLiUaKlG7RUjkbWEHF
P1I5cZw1IxcFlUjl63epV72aHghTcidKEY+k5D8lLK1kkRnBaJFSeZ4LC3gg1HV7kZQyZWyh
pcpSzaS3K8Y93kbb6EzYtYR4OHnFrKV7umo/c9FKOuiHVhGpmpojxEHpLQTJZraFTnPRo1e5
qXPGFrn5wpLNNIqN1JyZFrnflYLouIbFjNk92avHwRI/vXt1VoZtSnVyaMnWzLQpwtq8KurI
zcRzlLQp07avCrH2I1HEzylsQhb1DV0drM7ehOnl1IVHHYhJtak+6xHbDzcVR7D2O1nNlLY5
bS1IyysjNyZVjZkaqWhKpm2KMLas3JxyyOY9jK2rsjLIQnKRWV9SMsux6qpUVmRqZSEsyJq0
jmvYUM3qkWtuRquWhNXRF5WOo56EqbSTIyyibeF/kptO6Ka5z9Q6kaehOpnldkpSbuy+PgjB
yeVE+HtHMilP0XmU5x1lleoqUaz5l9CpNUo6FKnObz3GpKahW2Jwp9r/ANH4JyfNbXgjxEba
jtJuTeNOooy1JXk4uOqMrS9I6SaSZxEG4/YeFOkt5ako51lYqKQ45YNIUraxIScZHE9xe+G+
CeCd8IxcnZFCnFQRPh1LWOjI3y6k4qppIUFHZDjGS1MvKWamZ5zV1oXVKN2VPVJ4O1xH2wuX
8FFXqIoRzU6kiMrwhLynbBYXLXErYvBki/kvdmp+SOhDcj/COnFipxWM+7QyRMqWO46a8Cil
i4RYoRiNZkKET7GVXvi4Jiilg4Jigl4PFjloVo7DOWhQijTBxT3MkUaPQ5a3ZtsNI5SFHLsZ
VLcmkiOxlUhQS2wdOIkvGDppiihq+jMkUNfI2x2E9RpSp5hr26LIehw0Flz+R+5lfEX9vAk1
GxUqZJyUd9BwhNKTVypWhS1bG6k5KrlukOc6l5eDnzWiM+li45N74akXbT3IQUIlrCqqE5Rk
Smq39OGtytT5U3BlLVpfct5IyzmdRllJyabT2eF7FxfIhw8krxdmUs0Vdf7X/wAEXfxbCnVV
W/ucTmVpLwRm5QzWKlduGWUbGbl+iRmUxq2xp5Nyx+RF/sWucP6VN/Y4KH9Mi0oTj5RDWKeK
XQh6YMY1lbRtghIgR/ev5e8i38NYk7zF8t/NipSp2voa7ngWG7Fw0cvq3I/052uTmqscq3M1
TK3FWOHWaPMb1J1OX41KEZRhlmOnDNmaGroqtSm7YW9zwUYOb0JQbnmFSqexCiuV6i0ct76k
q85bF/JSrSoyzRKjXF086j6kXtqc92syhKNrNlKN5SmV0rJ+R7Y2w0Z4w1sU+HzK8ytScNtU
U5ZoKQlYnVjC1zdFaPLlzIkpQlTzM4aeaOX2KzUYMoe/kqSyq/k1w/GGxubobKelCRwytSiO
yqT/ANnDu9NdCE1ghlhjKuk2fnFbESP71/JZUktUJrNcjUT0/hpya0RCLvd/MfzEim04WIJQ
jYlbNaJa2so6FCnBRutzLetcrTyQKEPVzGV/1VYp1VUnlitCVHlJyUmUIxks5xE3GHpMnOpr
N5JxnStrdGgtCPBxavcpUv6uSXglTyyU6aLWKrdON0ZpVVeWkRu5fH/pkc2ZEOBSjmfcVLZp
YUqnL0exXrRmkomuG+HgTwuRnklchxEZbmW+jI0uW/6bsOQ1n08DcuG1jqirWdQu9jO73uOp
KpGzLyWqG7u7xRYsJaFjKarh/wAsgrQKr9ckQ0ihifgeg2J4LTFjK3e8F+TciQIfvX8p0rnJ
RGko6/Lt0WLfItjYthYt15V5Nvk2xY/lISzOyFSkpeh6CtbUpThnkycc0XEp0+WtS5Uy2u1s
fESW0R1N2+5nDTy6eTiK0cj9yjXVIrVebDLFf7ZT4nLDL7Faoqisj7GV2zeCjUz00zJG+byO
wqzhUcZ7FSSUfV0Uo5nlPhL6xZw0oUItLycTxM5R9Iyyx/It9T4WruiVOdN+rHc0KVDPHNIV
KC2Qti47DlVpb6oq1lVWWJfUeP2Ll8Fr0XH7sqfoQuJ5af8Ao4WPMqZngsIq6JISLYs3JFR+
uSLGmCIkP3r/AGCwthbpsW6LfsbFsbFsbFixboY/k7YRpZo3bKLQiSU6lnsiVFuV4bCdyyLI
llt6tiFOEewrLLUaF9xtvBu/cRV2rPCxw0UoIjCMNIoaUoXKsanDaxeg5OT1N98Iwco3Q/S7
Mi3F3IcRFrV6kqznpTIzVTUqWz6DwUXIlBx7jhqSk8zKlVU7Le5xWd2lYuz7s0eEa0qe2xCr
VraQ0IU3B5pS1FWjOVkfYcebJqWyK1OChdeB3w2wWNhYPYWmhZLYdjiY2pwRWduHOEp5Kd/f
HcRbFb9DKn6kjbFECP71/wA8xjxthfC2uhTjTz2Y4qUWrFGNo2kijFNuRKWXRlV5J3RTnmWh
5KdVzk0TrZZ5TiablC6OHqZZW8FWblJl8dxGhFZnZlGFtZPU5iUlT8kpvhptLZlbiFVWWw8P
wcM73OIi8ufyU3Rp/kqOLk8pf2FJrC92QhndiKsKUaqcWU7RWWOyFUWeyY41KkrrQlR5ejLm
5oNEZZNhybd2UajjHYjWTlkkrM+w1KtKz2KlGGWyXR4PyLo+xZCHqzjNo2JPmuEERSWiwYsX
pjYbtjV75fkv7jERIEf3r/nmMeKPwKCyWMstvJUp5I3iOnmj6N0K7KlSEVvqUqkYwsxTvLNI
qSjJWiUZWbKlTKmcPHLArJyqWROpbYm1J3H02thqQqKfnUjXtWzsrTcpXwthCjzBRdGornKc
6l5bI4ndPz06ibRnla18FUdhMhWskp6FeMsqa8EIpRskV6atmFwyXcVIZHjRzN5E9yNCEfUI
0RObqeimSpyg9cPxhtgsPwXxhrNIr35ULHCeqtctisWJYXGMexxFuZ0JkSH719MnZXJV5PYo
1Mys8KkssblOv4eMpqO46/sQneN2Srv+0p1XezN9TcqVVDQdSRSqZ9GTqqDsc+TZG9tcOf6s
oidXIc2VyDzK42opkqrbIu8UydRQOZOWxGtKOjL3WhOrGOg+Ib2OYox1JV29ijUzaMnUUB1Z
PUpzzq5KShG7HxHsUZZlrhUq5CnLMiVdR2I15N4SllVynVc9MG7IdVydokK0ov1F7jHLwsEX
siOrsihO8Mr3RfJOUmSrOTFWha5PiL6I4aoktSbhKV3oTsrOLMwi9yFWcdIscm3djk5bjx3L
YXw8YZi54x4VblWnKUMo02lbRk8zbzb46Fi19TfGnGU36RxWZRkv/gdOMo5WRcpU3T8ohVt6
ZK3sT9dRR9sOItZFOhOb2sWlJ/cVOpD1tWOfV2t/wUnNx9ZLVakJ0lpE4hZV+cLJG5a5bHY1
8CujU4XWqit+kr+7OBj6m+hYPossJDK1+Y8EIRAj+9fS9SrTja5QfqthXl4KNP8AueMoKW5U
iovQhF1NEcmNrFvUJ6IqSyxKMb+plaF9ihF7k6cZast6tBbE+0hrUEOCluVoZXocPL02Kl5y
yonScdjsjqR/qSFFI4iKtc4eV1YnTjLcejIxlV1exUppRuiDs7kKKlrMrQUdjhtmNXK0VF6F
Htw4jusU+wnTi9Skrywr9pw6wqyzSyopxUVY4hWZT1iVXbQSuNGwyir1ET9M/RuScqr1J0ss
rRI+mNpxZWhGOsShTUoCpxSyldJS0xsMfth9sdTbDyWNsdjbClR5m5SouMtytTlNaMpTs1Fl
eX9SVxU6kldIjRlsxpQdpLUp8MmrzZ8LAlwyXazkfc5MbEVl0RVh6c3scy6WXUp+qV3oyrFy
i7EItRwqxjzLWKk3GN0cPDXMytNZct9WbCaexJ23J8PCROOSVrisWPsf7L+xlf2MrEpGWXsa
+UI4bv3K/wCj/s4Tvf46F1WGMZUpTqSk4eGOE4rt/wDb/wCTLU/wFGp/iJSt2kFLyiP8G9iO
k8H66lhadFTWZCOVFz+8RWleViGiwWhJ6XIazLlV+koL1Y1l6NSjPLcoL+54V5aWKEfTfCp2
s4d2Y3ZMivULTQqv0FFXkXucR4KGiLlXusU9I4S9UxFXtOH7sOIZQXpuTdkUVmkXW5UfMmJZ
YEneWFxGS8cxQzZvScQ/6jKKThoc6KZnzdmpXWW0PYpv+nljuOVWHeP1dH56bYXLt4XErmVm
WRkkxUansQ4e983gVCaTVNkOLy6VNyfEx2juU9ZaspUllzzH/Rmsq0Yql6uXwTkorN5E7LXc
jPM2N8qpczRL+q0fJEb9zhmne3uQgojLjf3I0lUWaXkpRc/6VypR5LUqbJUIqLvv7lOE6kUp
aIq0uSs0GStKn6idSdrePfouXY8Efg2LXNCg7VUVv0U/ucLdSl/rq2xuJjiS0wqSeeVxNmZi
kyMn7kGR/evq2HpUG/TcorW+F8PFzedhKyJbNFPuLj9U+iq7RKK1wq9pQWMtREdEXK/cU1aK
wqdrKG5N+m5R7y5VfpKG98Kz1KV1HXB+qQhkdZ4V+04ffCs7spaRKz9JTmoakpTqFKll1ZJ6
MWshiwc1yrFKWSLZSmoyzSKV3G7I9zprYU5UpOKKknOdxSUJXiOvFo86CV/Jay3LL3Q7C/J/
s/J6RO2rL/Y/0W02FpsKUrmdnMl4ZeW9xTfuRqTbtcVanHSR8VFbFWWad0avQhRnLclS/p5G
ynXVrSRHNmzIVHM/W9SMZ0npqcqUnmORpq9Rxs7MUsuqI8RGK9W5CD4j1VPBOjy/VB6ijXV9
SDk169yrKSeVDoxe+pDNCfLZTp5JOT8koZ5KT8FdLLdnNqNemBR/qT9a1RKCKjjP04rFYfbo
Wxwuk7k1enTgjhV3v74XxtfpRYbw4iNqssNBESBD96+ut3lSXoKayx6JP0lNXlhVdolFaku1
i/U6Kz0KC84Vm9ihtfGo7LQ2ZHbCq7sj2rCrokUUVXpYoe+Fd+CjsWKms7C2sPREFeRsTdo3
KXdrhUjdEJODucyc9B7kVlRXKKTWuM3oU3qZ4r+0buQoRS1RXhCOxSp8wnDlyykZWhctylnK
0ozleJd79FkZUWwTN9xOxc8Fj7DR+Dc30NVobEKHmYoLaKJcKmtHqduHD08t5SKtpaszyy2v
hFN7bEYzi7ykXzK6HmdnFkq0o9yHPM74cNFSlqL7lSVqivsKz2Iyc6jS2RXd3FR7iEpyeSaL
JaYZ0215RCvCektGKtBeSnG7dR+f/YmrxaJcPOOzNNkbHnBb42w2wRQ/u/AtakF7I4RNU83v
gsY36ER3GNYcYrTuaiPBEgR/hOIWovXaPTPSBQV5YV36bFHYaurF7TuLYbsRd9iu9CgvSWKz
uU1phf2JvPLKitGzKTvHCqrMpu8cKzvoUlZXOIZQ2wrexS7S9j+7Cbsij3YVXoUVrha46Ubi
ioH92Fa7RRfjDNlHaUbkFrYdCSOS7XbsZqihmKqkn6inO0bI4iDypnDST3JqM1lZJNF9cV1P
7Hg/0XwurF/bCx+SjPJNS3PRUVxNPReDNOk/dD4qNtB6lJZpFbw0SqSejL4Rnl/BKopxywMi
5eVFKcYq0mVGpPTGEW3ZEOHk3/VKaU1d+R0YJ+yI0pq04H9R/wBSxQlemjiEkovyTnlWhQjZ
zK0c+nkyRS0ItO9irqtHYlOUdL4WxvhtgsF7YUN5fgi8rk/ZHDrLTSfRYQ+iLLknhxsdpmx+
cEQI/vX18RscPHz01uw4ZYcQU55SM8xVi4u5GqktR1HPRFJZSuilVy6MdW/piSTTKc0kTmnG
6I1HHQox/uZWjpmKVTLoxSUtEVY3RSqeGSmoogs7uIr7lFWjfCo7yIbEu0btJsjU9yXqh+SE
srHW+xK7V2U5WZGpmdsZdrL6nNuT9SIvKzm+4rzZl9Nh3gyPFK2pOpKs7eCcrR5bJNt6kW0i
rOVTchNwdylVyycn5JyzO6Ni+mCL4bj6ELU8muzLnLc7KJ8JfRPUpcPOrN01uifA1KUc1SyK
fFUIxUbEq39VzWxKvJ6RVj7Isxf0rTiSm57n4xSbdh1Mk3lHWkP1dFCpTg9f+4pReiEnRblF
XRLPV0asitNQSiOtTUdHcpRqqCVtPyZZVP1LfgjRhF5kjk2lmTaE4p5SVTLPK9ipBwlniZ4y
WhV1Yjz17YIscOrzylP1U3f3QtOlYMSwQ37Y8Wv6XQiBH+Erv+0gssbdCJ085Thy9sJwUjkE
YqJOKkjkkYKIhxzKx8P9yNNRKlPMRoq44RtYVG24h6qx8ORpqGDpX2I0fcSSWEqSk7kY5VbD
lJu5HRWwdFkaSieNSVHyiNJIlHOhUCMVDG1x0bsjSSwlTTYqAklsIcIy7h0LIp1KVOJOSldl
sbY2LFtBIsZRLBos/BOM46sSeiHSyTye4+GptZUiUXTllZToTqK62FTlwzzrUlxChLa7HVnz
HU8kpuprJ3x3ZbT7k6fLNPJubHg+/gppLM7nkRqb4Uo5I3Xk5VO+eReyycOhSrQ79kQXuxrN
X/0cRaEMsNLkalPLuUZKpUckVJZU2UpKNOOYTXOzNleUZQ3Of6GpLoQsVhYtjcpSySuUo5sk
fv8A+2Kw0wZYXVxf6TwWCIEf4JSUthuxTWeeYY8V++t8m3U+lDHg5N7l/fotgi3UsOHjG7JW
UXmKC1zPwfq1FKOyKnERp7EKEq/rlocPLJFwluivLPHJDW5Tnk3P+o8t5ZLcibn2LEakcuVv
UyVXoItoWKCTmVtvScqFrWN8KNJ1fwVKCpyt7lWKSaITlDREpybu2Uqzp7Eakq6cUiLq20j/
AMnJqZ8+bUjSy3c9blbKpZYFGbpu6KvEKadkZraLC/RfoTGLUV10pnC6uP4YloR9sVsLfB9S
OI1hJfbBYISI7fvX0VXaJCeTUnUdR5UU4KCt02/frG37Bj+VYRc16LDI2zaOxabdpkIZVYei
OVSfqsTqxgrMVq027aFaHKeaDtc+KeXYlLmO76EQyOSW5UnVitdD7YU6CqptlCi1N3exp4K2
aMrpm2HC1FF5H5K0c0Vb3K7fmOmDIq7sKmlpHGpF1IuJ8NN7Eoct5ZHjo3wWPgt0M8FhYI4L
veCeKPIh4pYPQRU1TQtFgrIRAh/AtZtB8O7kKUYdK+TYsWLdFixYsWLYWLFixYt8mxYsWLFi
3yLDH1rFG/RuWNxfcpyjViLU+wpp3sVNKb1IcRTUUic3N6l/BYthdj9W5Cbg7lStmWVFynB1
LpHCt6xaHrC9F3HOdOcrkpuWvguaFDI/TJGxOClrYqWzO2G5CpX7rkayqaxwa0IppWHDnSbn
stCUVB2XTY2wYuixbFjL2ODfrsLG2KehLpYiQ1ZtGohFMj+/t8iwv5NjHgui3SuujBZMxLJR
nm8ilfUzqUdGU63LbiyrWc9PB+CwujyXw2PycImo6onxOS6sRqyh2uxmct9R7lOlKo9BUMsk
qmxKKjUhYrO8d7HxVlqiTzO5rhTjGMLChlm2vJYRcf8AU7XYnTyOzNOjcdutdGx4w4Z2qIWi
6ojRbBdEit3sRcREj9OSHg+jT5V8KKnN5YOw6a5qhcqPKU6uT0tF8zvg8N8Ln3HhbChQdTfY
VaElebKklKTksEiPD5o/c4XVMrr0mVt5mSipLKypQUFmiSwoUObq9inTyXtsJW1LFrEldalO
zjocU/7R4W6r464biw/OCKcsk1ITwRZYMQ+uTKsrzeKKZD6ckN4W6dC+EYOew+HnFXFhYcXD
uKdJRikVKF6uSBPiIUqeSktWKTWqJ1FJaY3eH4LYRH7F8eGo06qeY04aq14K9RTfo0PybiKK
vEhTjFtrCRJWKrk3lQxlGvCnTSY68No6lSXLjc0lqiVWUJ5Xsxnw6avexOLg8rH8yxr0M0ZG
LZF6XwWjvhYYsGPC+CJaFSNptCEIgR/g3OMdznq+gtVgq0W7Y1KyhsLiPdClmV1g5qGrHxDe
xDiL6PB1YLcjWUnYnXUdIkOIu7PGcowV2fEN7IhXUtHg5KO4+Ij4L2V5aEuI/wASnU5iJTjB
anxJFqSuhyUdyXExWxTlnV8JVYwdmJ5lcdWMSNdN2wk1BXZCpGeiLYTrpO0SFe71PvhOqoHx
LuRkpq6HVjEXEXlZYTeRXHV1uN6XG8LYXwuLCNR05C4nNB+44yj3LDhY3bsVaSlBpDz5fS9S
llowlKT19x64aFsb4bYadFNZpZSjw/KldO5OhDWTW5LSVrGlz8FPhpTWYoQnT9PgSJXQreST
RVnaP3GvBRoJJSa1FFRu0Z4OomvBJxlozhJehxOK2Ufc4imp07+xws89O3scXK9ol+hYfbC2
PjC76oRvf7FHWmngsWai1H1M4hf1GbGjEQIfwVypQzNsgvWsJu0GUVeeFWeWOhRpqXqmV4Ry
3Rwz9LJNRV2a1pCpxRWgovQo+qnqVaOXUppvRC4dW1KkcjKLvC5KSirsV60jlRWhWp5NUUZ5
4lShm1ubSEpVmVKGWN0Up5GRpczWRVp5GcN2lSnnKkcrsUlaOFZ3mQVolSh/cUF68OJfpOGX
kRXqf2xKdFJaldJS0KTvEqzyIo0lP1TK9PKzh08pUorVlBXmXUdWSlKtIlFxepbSxYSEMWx9
yxsbCpymnMpRkvUZecr+CHDrLaUStHLFKmtRValNXqbFWoqa/JKTk8djTdj98LYfkQi2Ovgo
T5tPMydadOplexVrQnGyLGhS4pQjlkfFraCuJ2hdvUp1eY2yw9irO1oryT4dW+5Rp1O6LOY8
2Sa1OIjpmx4TLKbzvUrVIT/pUdWziI06KUY7o+7w1L4Ivh+ei+C03w0L3w2Kfn8HDa0keOlo
iS6mcX3/AOhFhKxFEP4N7FJXqYVnaNzh1rhUeeZFZTiJaWKEfScRLSyOHjZXwrSzSsikssLH
Edpw8fOHEI4ftZxEraFCFlfDiF6bnDPwPYXrmJKOxWfoKMMzw4i1zh+3CprMgsqsMes7H5Kz
tA4buw4h+CgrQHoin66muFeWaVkQVkio887EdhxUtyNkrIqu0GzhlqVql/QiEcish+9h2luT
VnYVmfbC+D1Qn7k3CbSiKg9inwytqylDlx1KdRSjdFWVWn6t0T4nPHIluN3Lm2+GnRrhrhpg
jcp8LTlTzT3FN8NLLvErVnVL43Iys7ofF3WXKihaNPQVbNKxNvbyzluM09xCslocTNaZXqiV
SUtxYM/6fBXdR7IrVObNzE8Nem3Ssdz74b4QdpanC6UV0x6lhcZxP6mKIMj/AAdR2pspzyO5
8SipWzqxw2lyTsrkLZryJV1/aQpuo7iVlYru8iFSMYEuIvoijTzep4V34KGkS5Xehw70sVnd
lPtwrdhw25V7Sh3F9Cv2nD73Lld+op9pc3nhLWLRDWd8K79Njh/OFZ5pFPYru0SjJQJVr6RK
VJt5mSdkQ1nfo4h2RTeSLZR1lfBjJ92hJenU2wWLEU6jpu6JcTmtkL3RRmqcnBlSSjF9G5vg
kjLbBWNWWw3NXtuQjd6lDhYTppsyxoxsloVpZpuSGPFDwpwzvKiHD5CrN03GRFLKVJcuNyVS
dTRbDVtH0UaDrysV60adPkU/9n569cb4ov79cN9Th/0Y4Lqe2N8WcV+ppiiBH+D4jsKFNVL3
ORArQUHoUdIlR+kpRz6MjTjE2wqayI0VbUdBbohNwkXuV3rYpaRwryvoUtiXeQ7cK70KC8lb
SJw+Fd6lDCfeLREtiCzSwqaQZRXqvhWXpKc8g62bSJuxFfwUqcZLUUEti5UehQ7i+PEexBOe
gvRLo7plSStlWNujZXsLhYyXpkSpuDsxzlLzjvhqNn3NcNjbV4XM2CIqeW6TP6ap/wBTYjxX
Kuqe3gqcROej2NX0WLiNiLaPjlazR6qvqb0M9S14xJVOa/8Azcp03DS5xNs2uGhS4aU9XoKC
pxy2K9GMdYCwsa9dzfBdaHoUVaEcLGxsblsPGFuiWxxD/qPFFNEf3y6EcTsjhlo8K3cQ7Sr2
lGVninc9rkcJ6zI9upU1ZDtwl6pEVZEtJkNsKzuylpErvwUe3CtuU1aOEV68KnaUd8K3aUMG
r6HI1FTUFcjrO6FoVyg9MPuTd0yi7PG6ZW7ilCyuV45XcpO6thOWVNnnFbYeD7FjhJ2lYqOd
v6ZKTer6Nt8L4XsJ++DeDL2LmxGzZQqLIr7nERgpejGxpYthoZG0mvI6U4azRw/CKpDNJnEU
FStlFG4lOjUWl0TnlVkQzSvKKI1mk8+5To3eaaHZN22KVBuOfZ+CFd8105Ff+l64t3JTnPu6
L4aY6dduulrBPHfo2wbxRqPY4h/1HjEgR/gLY8T3FFWhhU7iM1YfqViLySOYmrkqniJTVok+
4hK8dCUrIjFyeDfquRaaKlTwilTe7wrx8lJ3ViUsu5COd4V9yl24T1kQ2JLRkNzMip2lKWVk
qiROTlqyhJITWL2IuzM6KquilLKzOhyc3ZCXpH6ZCqRtcnUzaIgrLKVO4irIrRvG5TllZmRU
lcRfzjf3Ni7na5VSjSykXkd0LiG92Tlmk2sNuhjNsL36Evc1w+xcvplw2L9G5wcqaj9ypGNd
WZTi4QUX4J55Sc6uhQpODjMzE6cKjvJDrU6Lysi4zq5o7InG6sVuHVKKkiHETjGw5NvN5JSl
J6mvUjQ0NCwrYWwthphqLCCu0iOmC6EbFyZYvp0cU/6rwREgR/g6lCU5MinGNjyVKUm7kaLe
4lYqU2zlSIUrb4Tp5zl1Fscqb3IrKPYjHM7HKZCjbcWEo5jlSXacuT7iMVHTCdJzdyKsrDOU
81xaDWg6M7kKPuSWZDpSI0X5JwutDlSI01HFq6sOjJEaJYlSd9BUpMhHLhUpX1QqMiFPLhyW
3fBq6JUncyDLPC2CIxcnYoUeXuVJxjrNE3mldYLG+LwWF+m/g0Ln4POOpsbl8IQzOyOGpxoq
2Ycoal88rtkXzJObZdlSpKNS1hZJK9ilBU62mzK8Kj1psnWnP0yxWmGuG4vkvH89NxO2ovUr
m2K6d0MSLGxLYr/qSwQiBH+BsbfPn2spK8v3S+bfBjxt0UKXMlqVm4RvE0krlfJm9OLtghjN
sfyfg0QuhMSZ+S9h9a01OZMpxc9WP0ohdNxQ6klK99B1Kc42bIV3FWaKNRzq+tlSeVF73Zcu
b/Lthvha2Go3hbCx4KTvTjgujxgxYp4eCtbmO2KIEf4m3yKmkSitdP3S+ex9T2KVTI2VK7ks
iM8rWTN+h4s0L2N8L438Gpqb4PGxthbFRk/B8NlhfzcXBumtCrv+CU2p3Q7t4JDG3LuZuI31
WGuL6NC3Rphf5Gxwz/oxwWDxSGIeNxyJNN3xRAh/INEo1JChUjsU83n5ti3Rbqt8m2Ni3Qx/
fBGmO/Rp1XseOhG/RqjbU3x3L2xSuct5rGVL1FGnnqJeBRXPs1sipLKmziabha5Ld4XL+xus
bovoXN+hG+FsfuaG5tqWwWC6eClenbC5fBalsbngSLDVtziJZYNrFEdCBH6IsWLfPtgyQ/2d
ulYX10wTZsWLaaYRjmJKUdyn5wazP0nDRaTYq0c/NnpZE+LVRXkVKnMd2S3LFrli3k2Pvj5G
X9sfGGvWyzwWNujgnuvk74NF7EmcZL+w3w+5EgQ+gr/uWSH0W+VbothbC3RosL20xaZSSk9S
nBxZOGbchFxlYyvU4WGaalYrTXD6f9kSlKb9WDZKL360Wwvh4sharr26HoLrscC7SdzMLpvh
LcvgzwcQ71X0IpkP5FYP5C/gZDeFsF8nUeHjB9F8d8FsLRaGokjYoySlr5LGRsp8Lp69yUqN
Ko9T4yOT0F23qWNhLyWHFx18GhoWw0xtj+CwtMdSzvhbp8lzbqoSy+psjxLXgXF27kU5Zhxs
W6UrjQ0WOKjao3ihIgR/grYcxe+LsulyitRa6oc4wIyjLVY6I5sBO+LlGO5GpCWOdGi1FVjc
t5xc4x3FWgzNHa+OZbXxWp+BzjHcTTV8Nt8c8fGOmxsNpeRNPboZOS8DH0369cHii+H2LaGl
sNRaa4baM1thD3MvqzIjfwilT5au9zi+JVOOSD1M2U1IybtYTvhbBklllYWH4LdW22HjBYXG
zXG5+OjTHQ2I0nT9Ry7rMjI8+n+yFXlS+xGpcvg8HoRZKRuXSOMs7dC3IEf4Otnexu7EdjbU
i25GytjWcvBJy/uOZljliOnO12UnaWEpZVdl5VpWR8NoU5unK2FWrk0W4qM6mrJRdJlOWaKK
rqX0E9TLOsSg4HDyzxthWq5dERoyqasqUnT1KKzT1HsTlU8nD6yw4iVlY4byysp/2Es19Sir
QwrP1kb5Soprcod4jiHaJwpVzW9JJyvqUNIYVpXmQ7UVeZc1eGuEhF8Fg8HphfqsXEPBaYrB
L2OXL2IxlEu0cLKMFZvU4ri1H0UyUrltcIuzuR1weDKi0uXNGLa+CLH46NC3ybCFjv0UF6tf
B/bqKVSilFbMo1Iwjy3uVJQ2KNWUNPBnuZzMIbI/YubjscVuhPFIiR/g2LWemE3aNylrMePk
q3cyjSsrslsyGs8OJm27Iowyxwrq0ii7wOXFyzM+xxPcUNID2KazTFZFdXicO/USllTZTXMm
Ky2K3bZnC7l7FfsOG98OJexw/YXK3eQ0jhP9QWxWdoHDd2HEvwcN24cQ/wCoUu3Bu9S4tib9
LI6saL4PHU8jLC3vjf5KwthY2wp74JYUny3mKyS1iJGwjcpiH0S9MhPc3xt06dCw0xv8le5R
uk3EvL/1NDMm8vccuOa1xRhH7MrPLZojxE14I8TUl4ObV+w+JqL2HWm1aTOEfoGIZxa9N8EI
iRIfwc3aLKCvPCs7QOHXq6PAvVO5sT0iUdZlxvNO7FhxPgodonclNR1HepIirKxV7WUN8KnY
yh3FeWiOHXnDiH6bHDbYcQ9LFCSS3M8fcryUnoU9IrD/ANQWisPYpq87YcQ/TY4fzhXd5FHS
IyetQjONtx1I2vcp2z4VnaNyFluXL3w36UbDxY8LdFiwtcEjTyJFyOr1EvOCwtoTXpZfDbCm
7PovhON0XEzc0tii3gt4RY3XT+S+KF1Kx6Vuym/CI07avck9iMc8CWdL1aimr3toc2I5xjoO
cnth+Dg3q8bFaGeLXRYgR/g67tA4Zat4V36bHDrd9Eu0oq8xlZ2iUPck7EO7XHiGUl6bk6mV
HqqMhTUNcK7sjh8KvaUNJFZ62KXaXOIZQ7cK79RGjN7HJqe5rcjshvQpLNPXCpbKUFeV8OJ2
KEkr3JVUiTzyI7D2EszORP3J05xWrKG5crv0kY3RlPsM8m3QrdaN8L2N+pexm9j7ohFLVHjo
RPVCZqeNcLsi7i6LeSqvOH4Le5ZkIuWiRT/6fVkrvQfArzPUfBSXbJf9x0qkNWiyLDEzYv8A
LW4p28F14I1DmQUvUyNSK2Y1Ke+iKXq38FbKtIkNsgn7YP3ODScmPTC+FVZaksUvYiR/g+Jd
oo4ZbvDiCjpHoqv0HDdzwru0SivSVO0pd+NT1SFpEbzSIwyLHiCjthXfgoqyK3cQ2wrblPtw
qu8yHYhuybP7zYqv0nDr1YV+04decJxzIySRGnpdi1nphN2iU9ZXwraQOHwrvwQ2x0FjssI9
Fuj7dTvfQVy9i5sRV3oLDboZt0eCn7EdB9D+5rsz7kYSloiHA5Fer/2FHTKrL8HJitf/AHLR
/wDEOP2/4MsV4KnC06vixW4aVF28CRJHj5CuNij5Y1d67jdllQrQVyN73Y8rdrXFlimRq5Vo
h1XNWIPPN5dCmtWVnC59jY1scG/XbBIZI4yPqTwuhWIO5H+D4k4drLYlJR1ZUnnZS7ejiHaJ
w3l4cQUe00tYXpmLVE2oopQzMesdCO5dEpqO5Tk5MrvWxR0iXtqx3nISsiutblGStYlNIbu7
sp9qwk/VcitLEu0jvhW7Sg9S6RVnm2OH26JbFPuwqOyKGrw4goeRFXcj2lzyIjhcuW98L4rp
/ONj7FGKnqxxUkNJXWF7FPtF1W0Ho7M2N8aT9Zsb9DKnuRppalKMIyTaLqovSZF5FTjETL2L
fa4o+RQiVuBTWej4POu5v8mMba+Tb8ln2o20iW8yZ+TfSI9Niqoe2olaOXyRg7K72GnLWxO+
Rq2mGwtDg2lUNBDGcXG9O68CwRFEf4PiYXVyMnHYhCVV+oqwyEZStZEM27x4i7OHj6W8OIi9
yMpLYpp/3FWm9yNZw0LupoyEcqGtCpDKxVJbIUJS7iKylbWZGUo7F51CnTyYVY50JuOxGLqP
UqRsxSnaxd5NSMby1wn2mxDNcnDMjtFmqPUqQtEjJrYpZv7sZaxNmRc5FYoLCvHyRk1sU77s
qxvqhSsX8iWC0w++D1GJ+4uj7YWbLe5ZYXsKkygsrdyU32x3J0JWTI0Z1H6UKlFPLJalT0ys
iEm0fcvfDcysu1oVIZl9xH4GWErbCldXL9DEtLvGjWdJ/YjJVFmiefYUW9zRHpM1tESk/MjM
tkrnFRvLmWwtjboh/kzX/bLZV6S2UipLV7iyybXsPexKXhIayLQyuG/cxxUbJFn+pIu4bbEn
eWU8m2HBfqYI3LlSKkmhaF7iIMh/CZY+2DErbdbSe5lWOVC026MsfbGXeKKsiyXQ4otYsmJJ
dOVeRK22GWPsbaYKKjt05I7lsFhZPcyrBjSLY2+Xc3KM4Q/JnhN8so2USvBRenkW5GrFLUhV
UnliR90SU5aXshONFWKtVVLpe59kXvuKeUUk9sYsdmSXsTjlYvvhvhTXTLa2P2wo1pUfwU6v
MWZCNh6m5lvtqRhfYdOEoWlsVabpScWX8Y2L4eRR+2Ft7n3Zv+B+EW/tQ9EOF1qUnHyT3/In
f0paiu00tUTu7/bo4RpVNSwsGiSKkbTYhECH8xYexFXnYX8BLYY/lX6Hh9zNTUbM3OI8MhTl
Udoo4XgMrzVTiKfLfMi0vyS4hyvZEHUyPMR4dz20RPPKK00Xt/8A3Hc1RHXXB6CZcqrS5H7m
jGvJcpuzsIQy/gSsxtbXsNRW7EmhNNFjgnJTyljNd23Nb+r/ALIy+40rWf8A2FG2sxLmepn/
AFCmqkM8d1hLpiryHKxf1GXN9jWO5a6sdrFm2RHe0judmSafpMsd5CSbeUzLL6SCJrLIWHBa
zY9sNxj2OJjZp4IhsQ/mLFSqtkKVnchVUtOq3yrfsJEh9Fvka4a+cadFyV7kGpLQqU22n4KP
E04LK1Ynxiino0Vasq/rqMp+ppDWZWRa2hFwSakSjbBYUn4LlsyPGEk7WLZXYufgYpWL4P2F
pthNXIxVrohqrHkWxwMbeokv83oLXSOiEv8AR/8A8Fow2Mt3djlfSI4pwyWK1PlzcTXbpTSk
W3O31F0o3udyuRalqPbMWtob+pFnb07klljlQ6cGszIvLGxBcte7ZL/aJJe2COBtmY0LBng4
qN4fgREiR/ibfOthy4s5cfYyRWqXybfLsW+WyQ+u+GuNzXcSvuX9yFOpPtVx8LxEKWabM6Wo
5xW7I3hLPNl/BUjGKcfP/wDCjBy20IRnsxkFd2ONilDBaDKJ4FgmSK17XFqO9sPBSfjB7iU4
76lvToZdNCKW6MuEYubsinFxShAjFbvUvd6bls2+paTXqYn4iSX+QvZG3af9Qp5aub3Hv0XI
6syv+53NDJG97YOKZa6sa21loeqW2gnctd/gi/7X4IxssrFfJmtqiRJ4JHA90ullSN01hEiQ
/iLFv2q/YWLFi3ymSLYXtoaC6fvhuQVzJoVG4pU0xRhfNHVeSfFQ4amsq0K//UatTSGiNSgr
y2J+EyaeZZdCNNRVipKFOKybFKoZcxUrujOyROrKo7vopPUR5GL2GON1qar0semCIvK7iebt
ErDdsFGw4p74Ri5OyKFCNOI5LYbexb3LS8aGWK31NfCweupnzK0Dj4WpolfG2FPRX6U1J5Uz
LI3lh3O1xaOw7SW2w4LK0U6MZboqwSW+Pg4JO7EJFsJaEitHLUaIENyP02ye4y9hl0LouXxj
KUXeJCORa7nMg73JSSlmpseCZ+CCcvJSpWd7iZXpKHqjsQqSgLiY23KtR1HcX3w0wh3CxWNW
6dxFzxhSvD1r/saNZk8LdHBU9czQ20znU08vn/kjfZCg/BofgbtqxOUttDIr3lqO/wCDjYKV
JslhbDwRWmOdbR1FSqS1k7HJe2ZlOcoSyVNfuVaUZaoab7mR8jdncUcsRyv6VuKau7E/6ung
npIthwHdI2FgrD1WHFR2kRIkf4S3XboXSjbo8Y2+QtSxb2LH3+ZbrZIl0Xwe4x4aFj8CrK3q
O53NsN8YU3UKNPlxsTnGnFyZW4hTjZDL+/ShaEelof3LW0HqX8YQu46iSW2Fiw8OFraZWyrW
jT2ZP1a3IOUe1nB8S6nomK3jBK2xe5r4HHyz/qEr0bRHrhbC2xG+VYVf8UUqWSOu4o+w0PWN
pDnJ74WJaIjG63HsyDlbLqm/+xq27Mq6NXw2OA1csLCYtB4cQrwYiBH+DqV3F6DqzmSr5IpE
pSOGqO9nhsrk67l6YnKqWuc6VrFJenUqVpQ0RzJSlqR+5sc15xuyuT4iT0Rw8pOerwqzcEUJ
ubaeEpZFmLzrbCbpSM3pzEuIl4KE5SnrhWm4RRw85S3Kk+Wh15SKc7QvInWlPYpVXFlSooIl
ObKFRv0vByyq5zJVHZEqdSOrKFa+mHgnWctIHKqJXKVVxdn8iY14Gh6YrHTC/TfC5cWuhSnd
W9iJUvFaK47PHTqht0IciWqJUk2WlvhTSzamvnBC6NtiW19xSUldCOCoyzZxIvZF4if+KPUy
WWO5x9R5Mttx4XxU8qsKp9ilRlfPM0HVjF5Sm26jchtLcqau66IzydwtdGS2LLdEst9DY/Bw
Gl7G+CLjV9RqxLVWGsrsQI/wbSauX9WhSpf3SKsE4sod2HEVPCKFPKszwkvVYhpEaTWpFXnh
N2iyj6qlzTYrpKJwq1w4l6WOGWl8KrdSeVEI5VY4ndFH9NHERSTOGXnDiXsjhlliWTKySloU
4OpuZIrRD0ZShf1SK8VKJw/eMrzu8qKVPJHU3VjsqC1RxFS3pRw9Oyu8JfqaC26mSGPBY/76
r4WLFhI20bKMlGd2SjchOTinYc7u0tGVO59C6GQ2wWKFoSRqOmpDi4PMyLzaosLBY3V3EtcU
fY4fhP7piutFsae5p7GvhHr9y0fMjRdsTjm3Wd+hGxSjfceSlstTnVfa35P61QoUuSrt6lFL
K5+5VnrZdLqapeDLJ+SpnWrMqUM61HpobG5wC9LYtMFh4wtc4iFp3Ikf4OWiKSvPCq/Szh97
l/J3zNi4vVM20Kj9JR1nfCs7QOGWreHEvSxw2kcOIexQVoE5ZYtnDq8rjllRJ82ZHRWOIfpR
w69N8OId5WKKtDCq7zIJKOC1kbFZ2gcOvVclLKrkPVMWFbSbZDsRN5pkfSipUUUUoucr9ciY
8UJmosHhsXvje2MaUpq6KME43sKkpTbLcpaHC1bLIcRka1Pz13wpvxhYaLCNWWGiS0siwk4P
TY3w06LXdylw8qr30KdCnS7UWFp4NVuX+5uZfNj1eBuKeupxjvWlcduhFLcpQVW8mRhk0Nic
sz5fuSqaWXS5WElldiMrLUk82iZNZLuOzx3OB7WM2ESIvQaPBXj6dSBH+DrO0GcOvVhxD9Nj
h9EyekSivXhKWVXKX6mFXtOHXqEcQ9LHDq2HEvUo9mFZ3kQWVFeXpsU5yhsZak9ynTUMOId3
YjKaWhzKnuNuUtSL0Rfyd1QvoSfpuU7uVy5XfpOH2uVXaJw/djV79SL9BfU50noNt9xTcbek
uX6ZbEsb9NsPyXvhrhrYyu2ZLQs7FNrLoRerRFWJ06lTRbE6MqWrPNx/J1FgvuffHYQ8NfBs
L7dXC04whmRcV/YV/Y9XsXkXaL38jV/A2oxdipPPNy6Lkd0NyUXlIVOXe8fSz4rWyv8A7HXn
LRKxFZVZdUNZDstWSl/g7CzZcyJRnYWPBdjxRIWmDKkbp2IEf4JHEP02OFV9cK7KXaVdihvh
UdoFDuwr6FBaXw4hlHSItyrrPQgkorB6zuIrs4ftuXxqu8iG1jY3mIk9HYp94ir2lHuwrlDt
K3YUMGP1TJdhS1YtCok1coycZ26FiyQ/thbDXFdCxjpHLU2IXjS9SIwtC0ijorMUVubiVkcR
V/sLfI2L4RkLC4ixZly18bC00XVwdRZcrZmfgzSM7v4FL8Gf8Gf7ibfky66nHcQl/SixvQti
ymvVdY7/ACKaulZ/+XY8xL1q7I2zXeo4palrCw4F+lm5tgyI2N4WtJoj/B8VskcLthX7inpE
qdpQeuFaWljh9nhxD8FHtL21ZVlmZT0ija5f13FsSkkiHfhxGxQl4wnNRRfyiXqkR2JaIp6z
Lk3aJRV5YV3ojh8KvcU+0mrxKLs8KkssShH1XJ9pR7sJv0lPWd+hYsmNj6H74Lr5sakXp/3K
eVq0CUL7MjKbl6bG4hy1OVGTdx+3RbBFsLdSZceHjoaurdUpZYlHjZ09NylxMaq9iM1Lzcir
f/gm/wDxCk/BV4ynT7ndlT/qDlpTQ5e4+jYp3uZRRb2NfO/W/wDko+l28j9Q9Xb2FrmQ5ejU
tZa4I4HtYl0J2GfkRWVp3I/wSOJ1kUF6MK3eRrWViPri7nZI5ztYteOYp1MhTq52cRHyQq5V
Yzzq6FSOVkK2VWKbzx1J6TuKvZWLOauzZka1/BNZ4XItwZz9NhXqPU1ykdWJW0J9rI+liq5i
s9CgtcOI00OHWmFXSRCtlViHqjYknCQqy8jbqMhHJobqw7wkKsvJObk7FGNteuWxMY7Ftbn3
LFh4ofsQg57EoSjo0JXdkU4vNlkTlZZVuxzlT3WhSnGn3HPTkktiOg68qcmpE6zkjd47/JhL
w8FhcuL5dXwIi2ne5HjJJ/1Fc+Lp7qLv+R8fW8MnWqVO5439xFuigldsrOyXsUZQqelqw8kF
lSHv0ybS0NZbigpaxPVH0xkZraMzbuJO+2G2HAt2aEeerYre5H+DdKLd2LRZcJ04yI0ox3wn
TUtxU4xPtYVGNxK2w4qW4qKIpR0ROnnJRV8orInBSFRisHRRGnGO2EqakKikJW0wVJJ4bjoq
4oWJRU9CMcuEoJkVbRYTpxYqUVhKObRnIiyMUtsZQUtzkIVOK6VjIkPo8C6bo4eV/QW0I04U
6mhUh6c3sU/U87KvqhsPTYufEu2hd+S3RYtjYthb3xg1sxe2FjYt8up7iwRfC9ui/TTm6b0R
Oo5O5B6l31bC0un5IK0R6SI7tonp6obk8uUtjwOzEM8dFhlSOjIfyP3Gs0y9/wCFWLJD+VYg
3H1RFXntbUV6uklYqaQylDyValk4l9cfuXw2Hhfq1PB5LEJSSF86prES6Lljbo1fRcW4koaC
m/CIPMtOmW+q0ZT83I+lO5mzPQTb2Vjb0x3HbK4rH8nBLfFFsbjJ6qzI/wAjUqZdClC7vL+F
XQyY8L43xRKMo6yRcuUakI3WxfwVVm9LWooTinpobbmhfoXRp0WwsPCKuWErbssXwXXfoe/Q
8ULpQyMW9iFCO7FlUdCpZ1Lx6NjTb3IXy3uRut0RhJaCi5aJih4RNW/5FhY4DyecNuuP8ZYt
0ZEW67Fv4Fkx/IhuV43SXk+GVreRprR7lOPMllFFUolh5VuPB9F8V0blrlsFqR1diKsWwtbb
Bb26rdLEfgt0LTptgkiLFZO4pJRuOVWqRjl06H6th7MojvmHtmLRlqL+myorU834L4I4F3bI
9KWG5b6cexIluMWOhtqIVOOWxFStme6PibK2XUUs3rkiEFBaEnmko/7IyzJpnKprwSVpMtbC
y6LdGuOuN9CCFjcQ1cV/Pym0hI16HgsL4ojSUtyTUVqZ/Yu7nPv4I5amxKOXCW2hHSx6pP06
ig5epslGW0WKo+2Qnk0uKMp6zK/Y8NMOB0ciPV5PyP6cZIY108Pl2kTVOPn/ALEHOmvVsSbp
vN4KzjL1xZd2sc1tJW1KSaV2TlklmHJbtjZ+eh/Ys/YyytcyyFFnLkZX5NfJvhfQuQWtuq2N
/k1XpYXRv0ffojqbEndl8L+CnOyZn1sJsnuW0uL0XI6Kwnf1f9jKrWKfg2OIXpLm+HA3zNEd
Ou4/p2eDiZbljUsJFG0HmbIyU6ujKqvBotZ4JWKdVxVnsTnnuki7w3winLRHK+4o5dF1tXHT
a2x31Ie4h9C6duupuLpV0XYxY/ktbRE3d2xVjI92Qtc0tb2GW0sRTciUszyvQ5kX6XIjo3bc
eb3KP/A9jiH/AE8L2Njgf1GI2F0s2PP02yQ7deazuRm4vMidfMrRL3wZfpUcz0FFL5clfclo
9dj7EVl0/Yynl16LYWw0xsK5CKbuN21LmxoyktbFRWsmWT2ItPVnarezL6XIvLN3Hn8+SCsk
vBeT2HHN3Mo4cT2GuCZ/0+3qLWw0xRpgzz9NvYY+iyxXRcuLohG71ErfNaT3OW09Nv2L0RL1
PTDQXuJIth5xWFj7E74a4U8yV0Rgu6WrMqZJOLyjlq/Ik7fYlnTzbmeL1Mtn+SLcfSx+r0lO
NsOIfpWCw4H+5ifUtx/cdjz9Ny1RIYy5tgsLexsfjpufktm9Ilb5yPIvkofVVfjFn5F9vkRX
kvYbbw8GiErRSyjnOMcrl/8AJkpNi9MvTqU6fkSv6fuT3yGWz/pF1OOoql5e7RShZalkhHEW
9OH2GtDgO1/I8mhfX6bexIkP7njG2Opqa9UFl3/YLyReth/J36pu7NOrQaNsdiOisT2t0ROY
4P7IpOCfq3ZKObc/ucoEKqgrMU5SldEU5XJTjHQeXNdkbM0tob4cQ/XhsbH/AE+/qPGCwe+P
5wtr9Nsniy5phbB4PC+NOP8Ad+xjsRi81389u3V+OtLM7YT1fQiMsya8icJQ1Odlgn5I6K0d
WXTWVO49dNi0rXbLwitBu+pTlZ28CwucR+oWLYcD2P5NvpyRPBrDTH7dNsUr7G37BiNvnzdl
hcWCx3wbRoWSKe2Hm/R4LjFHS6NZaNkvMjJZ5SMsyKsvCH7Fin2ouIr/AKhcuX8HA6QeN+mw
7fTs9GMdsH0rpScnoRjZWX7F/I061hUPyfno23wueNTTGGiJbG+OnRe+jZGWUUlKKRJ37R1F
e6N9XgyhfIhCKr/qMvhY4FegQ8ENiwsP6clsSHi8b9ViEWt/ladF+iX7GpsX1G/kXsam4tCW
3Rp0R0Zr5LFr4al7n3OH7Dc8E+9m2PA6UjwXEixYQ9BjPP03LYnjLBm5v02IRtr8vmNPXbpW
Lb2Rv0Zl8yfaxJiEbHjH8m5qMhusJvx074LrWmHDdrLmpU73hrhwT/pWwYul/TstiY8GXFSv
qzkoySjqh4uyFDNv126G7K59iLurrqZ4Hpsbiu9iy+VfBm66dsbn3Gy+hTXnCe48dsfzjbHK
98Njh9IXweiJd8sNsOC1pmwxFsNz7DuM8/TctiQ0fjCKu7GmGmGWPsZI7WMqWwhFi3RfC42k
tR4Rsnbq+xdrVIuzff8AYb6fIub4QWmP5wuePk64JXZQVoGjN0S7pdHBfplvfCw2WNsH9/p2
RMe2MHZ/Lv02G7D11Z+SyeC1V+lr2LX/AAWXTf5TwfRcW+LwsLRdVi/Qnha2CsM2KStFYeNC
fc0am6w4F/0/9iw2HuXMxmNWfY8/TbJoemNtCMsossu35ctO4z+xnkXb36PwMjKwpJ4/Ys93
8tfIkten84M0LaH2wex+OhdSHgi55KWkcJbEu59HBL+m2Jjkb4JdG2v07IepY/GCEzmf5F+i
+Mp5dR1JM13xv747YL7YQept+2luWLadO+HghdvCb0xv1LDTBb4WwpYy7mhY0eZktD/3F8Rs
z+tf/wCv/sc6y0Zmre//AAc6qu63/JzZfb/kzy/yRGTY9fpx7EuuwnYWuvU9XdY6mrNsLYXw
thGTEIv+z84XxsNYsp6LCTRpc0W7M8Pczx9y1yxZ+DJUe0WZKnmL/wCxkk9bFn7GWXscmfsc
urbYcKiQotMoX8lh6aEt28L4cHLwPNG03o/dszXkpX8EKsZaIdSDVzmJu0UKqvKIyzXSErVb
/TrJjNxrG+FxSsJ36JvTouadGmOmEFrfFfsm8quJYb9Cwt5ZfU86sTflkn4ZczGeaV0zPLC4
mZmfcVi5f3M/uZ9cI6u1ihrhNkduihpGf4KqacbeCXp7drCgqekRwcIPKrlKD1IwjC7a1KSy
x9z/ANTTC/03Imho/OGhawuiEltjYk76I0w2QkbYam+DEvbFKyFgvm36ZVLuyPvhrjf3Exfc
bvuRi2KKvcso6oyZjlI5SOUtzlxFTRkRkXsZPsZI+2FrlujzcoMZIWx5wZwPkt5MnoyMS1vg
6UG8xJZXcQu//uaGt9fpuRMY1h+OpCbWxmkXZe2F+hMvh9jW+FyKu/2r0TZFW6/uz7kY5pWN
j2w0tdmnlM0x3LIyoyo0P9GuG2Laiym7YMW3RwK0k8LCxdjwLvNzz9NvYkNj6U8dMHrsJieG
2Fi3RphY/JBafs7jqW2L+5mwvhe22G25J3YtSEbIZ5uP7Cx1wtctcs1hp7mnuXivJePuZ4nM
9hzka+WU5+GKV3cynjFHBL0Mi8iuvLFUzepbWL1IptinPJcpyc9ZEFPPrsa3I2zseupt9Nsm
PTX5P4wQ2fkSwRvufbG/RHf5V+m3TKfhGix8lmWwWkbnnBTtoKUmXZmfuKUvczS9zNK5djlL
3LsuNryZkZ4e4pouXuZZewoS9jLIySbMr9jK1qy0vBFy8dPBrMmlLUlTTjlYqUFe3kVK0crd
zJpb2Ir3IpbD1IWzN4efpyY1hbz07G/SsNujxjsXwha5p+xlU8Ibcum5csLy2PL7Ho9v+S0N
7f8ALPR7f8no9v8AkeV+P+T0+3/Isqvp/wAlqfs/+7PQvH/LP6f+P/Isi2j/AMjyNWyoWRbQ
Qqn2RzXbY50jmyXk5s/c5km9zPL3GzQtGxZFkWQt8bX0eHD53eyv/syVPCf/AHLVf/GZKz1/
/rOTWvfMcuqvP/LFCrbf/wBxwn4/92U4uK9Rt9OMmM26Fhbr3LdN8dhWZT2F8m3RczozxHO5
oXvhe+G+G5Y1s0O+7xv7EW34Gn7G3jG6YpRZmRdLQuluXx+5GDmzk/ccLaI5T/yOXpuX8YRi
5anLlYjGT3FhcSucJnS02uZ3BuUirKSatu8bYWNi3041oSHghn3F7Gq3FhbBDLY3wsfbo0wh
sl837kndmpfyXeOw8NSxphT3ZZPRjhlIwUtWJYuJltoRjmehCCiZUOnF+CMVYsWuTptq8Wba
MUXPUisu2HkWE4f3Cu9iKsrYR8N/cWyx+xwMFK7fgyqeZMdFSebBYPF/TjJEuq99y5tsXeCH
13w3PzhYW2K+TnHJt3ZZmuFvJfo1LiL4Q31LO5ON0WaLD12EixUinuJRirJl1/ljFxtuJeLj
MyJS0RzI3OYhVYyWhnTaMxdsvL/EtP2LT9jLV8Fpx6eA2kJD6Ptg9sPP02yY3hcvh+MU+pFx
Cw3NBYoWK699CUraItbC18LGqxWmN8ExFJJzsz4alluLhrj4Wx8NE+Hiz4aJHhYNEuHSFwkG
rnwsT4aJ8PEXC04+B8PDwj4aEfAqcDJD2OXH2OXG+w6cVoOmvBy0KKEiKuOJYnEWF8OAWjlg
zcWhfp8/TctiY8LX3x1Hgixb5H4+Tboti3bU5jZmZcvin7fI0wSOHf8AVVxdNkRVkWs8MthI
asIuPUsRWo072wauWxQmMZPY8Y7nAy1ccGJjxQ0M8/TctiY8Lm3RubdW3yl9xfJnvgvyXFhb
ptgsNL48N+qi2CxuR2HY+5ubGjwsWLENB+5a41hJCLmrLNIsyUbotoa48Er1GLbB4bm2DLHn
6bZMlgnhthc20Fj56dCxt0bG4kLbqtbGe4uu/gsPoT6KOlRFN6FjQu0ZmXuR2G7F7kTcsJDL
2w0LiMxfQevTLYbNVhdrbClUdKedEZqccy26EMt5H9Oy2JjwvhuWw+4jTHx0WWG5phbojsL5
EzS/Rv0XxssFoWwSIaTRsxSYmZi6MyFJLB7ngWGbB4XQ9UJnkax2wzWJbEhba47Gxwtfl+iW
x46LDNbYefpt6ImPG5cvh9ulYfkYi2pph5w3PwJeCOq+TU7RXNS2C6N9RYIsWx8EXZoQjN0e
BXsX1M1kZvYTPJsXGL1LU2Ey+E3YTL4WMztYlqPQ8dPCV/8A05CwWP2w3f02yZJn5NbluizN
9sLmpr0X0PHTvgrlPb5NTY1N+i+N/BZYaG5fTUVrYJ4RaexbGwh2ZmLly5e4tNzcSxSlzXLw
XGy2g1hexcuNjGbYPBkX5ISUldYrFnv9NskM2F1XL6dGiNDfotbC2pYSLEEl8mWwjVF8Ur7Y
Xt03L4XxgnZGbDMZrl+hJjWUzCd8FK2DNMLozEi5fDXo2Hfoi9Thnemui2Ds/pyRIbGWFthe
4i2Fxa9Dw3PGGxfCw8IaP5M2rMjthdmuF7GhoMvhY2w3w+2C4iEfIuKpvY5/jKzNJvRDnP2f
/YdSon2marb/APP/AIP6r3/8/wCC1bwy1a18w+b7/wDJ6/8Axl5/+MzSXkz1L7meT/8A09T/
AP1nKv8A+M5PvY5fi5ktr/5/7j18mif/AJ/8mnuZYvcyxXkyx9/+R04tj3Yi+H5x4Ke8Tc2x
8j+nJbEx6dCLYWw8WNRCWNhu2N7438Yp/Jn26Fzcufbq3wWxpYeKLFksMzOYzmyMzMxmZd4X
scyPk5kRSTx2M7MzZnsOtAVSHkVSHka9tuiWxLubXualtb4W1w1OCSu5PC6weDPP02yZLDfH
S5bBXHofcththa2F+i5fC59yH2LXQ+hlyTu8LFi+NulCwWGi0NMHK2hzL6IUmhVPcW3TUebQ
zYaMhO2/R9iTuyEVvIyxaJQSXpQnbVEJZkaFhok7t9XgoVeVK5GV1hEbsrisS9v59fvZbE8G
xYWF9sVbHwN4WNsXhbpuUvY8dW2r6VtY2xth9y5r4w+2CZuMlLKtBXk7GSJkiShl2E7O6IO+
uMnlLvwRgt2el9qLX2whK+mMnZCuyUM3k9UHqRlmVyas9Cm/D6Vg1h98EUq/L0ZGtGUsqIyS
3KvERj6dynxLVvZEZqaujz9Ny2JD9y+G2Kth4wRsffC2F+jfo1NSG4mPoZUftgkfg8YvTB4P
7HgsWNcb3HsTKaHKXgU5LUTzDjl1WxTdnjUw8XRkd7MjLW5KOUhvjU7GRbzPCekSl5RU2EyG
2NjYunqPBPoT8YIiUpOLuhO/03LYmSNev8dC2x3PvhfHc2w1NSn3dNxu2pvhfovpdly2GvS8
LXw/I07K5S9i5USKZLa2CFdkldYKbiTkrWO5j2TPJB6YtOOjI1WlYblMhHLEqYQl4wZI+3Qj
boRciRRD6cmPQd8M1i9i+OhsPXoenybYWIbi6anseMFhv0LbB9N8b4WdkxabHNaHNy3IKy1J
uythF2Rpui99GOKWv/n/ANYbbkVm2JW7fYZTkluPCUFIcJ+1yEJW10Nip7YL3INNEtmS7mWw
0L3F9+pC+5Aj9NvYmM0WO4xY6dSx1Ls/Jt0042j1Sd2Wtphcv03sX9zQ1NxJ4PYWDWuCTSsy
UE3exk+5FI1Q9xFN62PyapWF9hRi9DLFbIm8o2/OCdinLXL1SbepfCMmmXUouxJ64M+5+TbC
3RoRRAj9Ny2JEuj8YfjC2P4L/I+5c2wzEI39Twv0VF6WLXC+plH8q3nBl9cFh5xlbyzO5G5b
yXIz8SL+5luX/wAjmjlm36Y1VLSZ40NRtLdk5q1kSeZ36LW1RJXd8PGFrYa+BNIQ/viiBH6b
lsTJY79O+5bHXD8Hky4XfToU6emZli3U45WIehe+nTfDU0LYX0x/OHg8G5mih1OvVYbfsEz8
dGmO5sa74IRFkfptkx6FsbiwsXvhr4Fhqa4L7luiwyFPzMt8iorxLC9hrq/OK6d8L4OV42PG
KxWN+pfI0NMIl7iHhcssdh4ohuR+m5bE2SQ3gkadVi1sNej8FjXCMXLREIKOCwv03RKWYvjf
q2Lmh+MVpijYsaG2Fuq6LYJl7Clc/wBl7bl0bl0y+F0vJvqK5kl7GR2uaN2RbDRYpD0PsPRa
YWIkCP03ImOzNPA/fp3NuldOmGW+hFW0Rf2EujcvFeTPH+1HM+w5t429hDWG2CwthY1Pz0eB
Y/Zl34wtrsW+2Cs9S1tLGXNpYvdWsWsaPwXv6Wiy9j0+Im/gutrGd2M3tYck1rFGZs33MzWq
Zmk1uWvuWLIWmuHgsfk2LLFosIiyCF9NsmPUYxYKxo8EWFphY0NhYo8lxOTdmbuzFLS5vqZj
OvBnctywma4a9F/l3w32F7o0w0NCyNdjRn4LGUUSxqWPGgyzw0wthfo2Ea4/bBM0LnkuZmba
YrQgR2+m5Ex4bm2KGbdCx2NsL4XuKVtjm6amfX0kpqWhfG43gn12LLDbH7YamrxeuhZn5FYa
wuXzYNYfgu8Frr1Jix8dN8NBCEebHi5o9sEP74WI3IEfptkx4a4JdawVjY2xVvCw1LdGmF+m
5pjfFYfnC3TcWhr5wtgnYu3heyMw8fwWGeTbo23LCLX0GsF9jVH36L2x+54EbGpa2xcQiBH6
bexIf2Hc1+Vvh5L4X+Qi+G2LXsIWDwS6LFsLXxtg8Fp0avYsM0LYuXtjp4NdzfYWG+H3R+DX
Y3L36fAnhvsW1E7aFy5p4LYogL6bexMeOvk0LYb9Fy+G+D6X8qwtBYK6HobY+PmI1saYLTGx
qL7Y29j8D6LCLYfY2wSLMufbB/Y8G2+G2HjQRZng2EUxfTctiQ0W0LH2wthYS9iwkNYLosaY
2wRbpsI1YhCw3Zfo26Lm+DF1Wtho9y/t0blix+cNfBe2CNh4J4PU8m/V5G74MTFub4KxEh9O
PYkWsy1hxLGxYsWLFjKZcbFsLYpFhYJWxsMtjYSLCunYy2Ei2FrlsLWxtqMfUl0XLiRZbm+F
8dVvhvvhdDtgsPBobC0GfgRY1xuLotcjoQx//8QANxEAAQMCBAUEAgICAgICAwEBAQACEQMQ
EiAhMQQTMkFRFCIwYVBgQnEzQCNSYqGBsZHh8EPR/9oACAECAQE/Af8Abft+nt3/AG1+36ez
f9tft+ns3/bX7fp7N/21+36e3f8AbX7fp7d/21+36e3f9tft+nt3/bX7fp7d/wBtft+nt3/b
X7fp7d/21+36e3f9tft+nt3/AG1+36e3f9tft+nt3/bX7fp7N/21+36e3f8AbX7fp7d/21+3
6e3f9tft+nt3/bX7fp7d/wBtft+nt3/bX7fp7d/21+2aQpCkKQpCxD4C4BGp4XMKkn8y3f8A
bX7Zqm+WM73RoPzrd/2122apuPj+1vYNJ2WByFPXX8y3f9tftmqWZq5QFAUCxqO8rmO8qkZb
qqzyNAsbvKkpg7lcwIVBd5IOik+VJ8qT5UnyqcwqhOJYj5TO8p51hSfKYTNi/wAKShomvPdB
SfKk+VJ8qT5TScSJAGqLybB5Ca7EjsVJ8rEfKGye4zopcmSSnuIMBSbYiE1+L/Qbv+2u2zPs
NNVzCuYU1872NqPQnnEZuTpF2uw2fvlp7Kpvan3RMmbM3TzpGWke2VvUnOk2DCRZpgo7XmG3
YICqdSDHFFjhaYP+g3f9tftmqZmGQjvYGKVxYMkTdhlqqb2pjRHc2pbKpvYGGm7Nwn9VqY1V
Qd7NMFQE/e1NbX0hP6rT7bvMxZok3xDyuY27dh87N/2122apZnUi0IiDFmbo2xaAXFm7Xp7K
pvansnbm1PZP3ys3R3Nqe6qbDI/qtS7p3Scw6MtPvZziTlb0j52b/tr9s1S1Pqs4yZszfI0e
0usEE3a9PZVOq1PZO3NqWyfvePZZm4T97U91U2iw3s/qtSXa4Y06hYGrA1EQ2Bd+wNmnCZTt
rt02u3p+dm/7a/bNU3vremNJR3uRFKwybp0tAi7OlO3NqWyqb3eIbFmbqoNJy0h3s/qtSs8Q
6wcQuYVJLhKOxvEti4OJl+Y4iLt6R87d/wBtftmqbrVarVQU2n5sbMbiMKr0GwyMZBkqp2sA
ToFsnblaqnsqm61TGy5VOlQUzqs6n4u1hO6Glnj3FQVT72IxbotIu1plHYqCoKGyeNVBTPaU
5uGzGSVqtU3pHzs3/bXbfLyDK5BVOmWnVPbibC5DvK5BXPHhc5vhMdibKfUFNeoHhc5pO1h+
VZv+2v2+AvIJXMd5WN3lcx3lY3eUwk7o6IvPZSsRTCXb3o9AVQ4nTYLGU1xxapxgLG7ysbvK
nDujUPZSSg5wTX4rPdhReViKxOTXYrYysbkwkjVOe4ErG5UySNU92FcwlSViITXzobPJA0WN
3lcx3lY3eVzHeUxxJ1T3Fuy5jvKY4k6qo4hcx3lB5lPdA0ReVKxOHdMfi3s58GAsZUoPITXY
rs3/AG1+3wP6jlpp5k5Kd2Ow0puL1DNqY7p5k5WnE2VU3QYSsBFtkDIm9PpR3NqeyqoNJ2WA
3aZEqptlpbqpalunmTYbqrsgwnsixwsDFn9SwORaRZpi7N/21+3wP6jamAQnb2ZsbsbO6gIN
A2vPsAXaw3R0yNGFt6Y9qIg2pLRT5WNvlHfS1Ppu1+EQiZJtT2tPlYm+U7fS1PZVNrU91UEG
1PdVe1maa3bckATYa3kDdY2+bizN/wBtft8D9zansndVm9JvT6c2GbDdPvsU7puzpT+o2pbp
zzsMtPpzUtk95Ggy0+lVNrU91U3tT3VTKLVbsIG9nPnbKNrN3/bX7fA/qNqWyf1Wp6g3pHtm
iKdm7o65Ge5pF6erU7V1qfc3DQE7qNqfSjZrMSIg2pbLezWiE7qNqXSqm1qe5VTe1PdVLtGh
NhvaAd0WNKFsXssBJWEC42s3f9tdt8Duo2p7J/VamnjCb4neVT73AnRVNGWF6gizDBTxhNpi
7W+24qGL0+m9PpTuo2p7XFQgLfWzNGFFxdval3VTe1PdVe14hlmqoY2QqHujUm+H/jtsjU0u
NrN3/bX7fA/c2p7J/VakiMSc0i9K9Busqr0WAswap4kX0e1EEXYzubObhsGklO0NqWyNqfSj
ubUtk9sGbAE7JwDTFh0G7RhEKrvaluqthqU/psN1UE7ZGsmxbhsxuK42s3f9tft/oQFhGaFh
ChDNhb4W2SB4+SB4ywCoA+XCPCGSB4zN3/bXbfp7d/21236e3f8AbXbfp7d/21236e3f9tdt
+nt3/bXbfp7er9S9O7yvTu8r07vK9O7yvTu8r07vK9O7yvTu8r07vK9O7yvTu8r07vK9O7yv
Tu8r07vK9O7yvTu8r07vK9O7yvTu8r07vK9O7yvTu8r07vK9O7yvTu8r07vKNBw7rlnyuWfK
5Z8rlnyuUfK5Z8rlnyuWfK5R8rlHyuWfK5Z8rlnyuWfK5Z8rlnyuWfK5Z8rlHyuWfK5Z8rln
yuWfK5R8rlnyuWfK5Z8rlnyuWfK5Z8rlnyuWfK5Z8rlnyuWfK5R8rlnyuWfK5Z8rlnyuWfK5
Z8rlnyuWfK5Z8rlHyuWfK5R8rlnyuWfK5Z8rlnyuWfK5R8rlHyuWfK5Z8rlnyuX9rl/a5X2u
UfK5R8rlHyuUfK5R8rlnyuWfK5Z8rlHyuUfK5Z8rlnyuUfK5Z8rlnymjCIs3fLxbiGiFzH+V
zH+VzH+VzH+UKj/KB/R+a/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yu
a/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yua/yuY/ysbvKxu8rG7ysb
vKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8r
G7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbv
Kxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG
7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKxu8rG7ysbvKYZbrZu+XjOkZQht+j+m+16
b7Xpj5Xpvtem+16Y+V6b7Xpj5Xpvtem+16b7Xpj5Xpj5Xpj5Xpvtem+16Y+V6Y+V6Y+V6Y+V
6Y+V6Y+V6Y+V6Y+V6Y+V6Y+V6Y+UeHI7rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9
rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rl
fa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa
5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfa5X2uV9rlfaa3
CIs3fLxnSLUWCoYKq0WsbIuE7iKrXQvV1FSfzGyq3EPY6AvVVFScXMBKq8S4Ohq9VVVB7ntl
yfUFMSU/innZc+p5TOLcOpMeHiQnOhpK9XVXq6qxHBK9VUXq6iaZE/prtv09u+XjOkW4XqK4
nou1cUz+Qtwr4OFcR/kNmOwUZswYjCEMbCqv5jpyUKmByf0G/wD/AJ3Z0/prtv09u+XjDsLc
KNSVxP8AjsENk5uJpCIjRMdhMqvq+bPd/wAYbbhWfzVYxTNhqnMGCLgzSv6gYYuzp/TXbfp7
d8vEvxPtwwhsrif8dghbiYx6WM97Ge9qUYBC4ros3dHa9P8Aw5mdI/TXbfp7d8lbicMthE2b
xAaIhVa4e3DFgqVcPOFOdhEpxxGUBJhVhD4s9vtDrcM7+KriadhoU4+2btEUr+nETdnSh+mO
2/T275OI/wApz8N1riX6YbcM2TKr9dg3FRi1N2F0rqCc3CYNsboi1JmNyd0m/wDC7NkP0x22
Z3EFri2F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F
6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+F6k+FTdjbP4lu+TiP
8hsGl2ywO8Llu8Igje3D9aqNe90wuW/wqLMLFWY4v0C5b/CpCGBVaRDtFy3+FQnDBVSiKidS
e3dQUyi5yp0hT2Tx7SuW/wALlv8ACj2Llv8AC5b/AAm7fprts1XrP4Ch0D8S3fJxH+Q24Xc3
4nqtw3+TNGbCo/VXbZqnW78BR6B+Jbvkr03moSAuU/wuHY5rtb16bnPkBcp/hUKbmvkj4I/W
nbZqnWfwFHoH4lu/+s7i2AwFuJVWsKW6pVm1dv1R22ap1n8BR6B+Jbvlc4MElP4px6UajjuU
HuHdUa7y4A/LWYWPTar26Apzi7UrhWwMR/VHbZqnWfwFHoH4lu+QkASqtU1Dkof5B8tWmKgg
o8I7smcNGrkP1R22ap1n8BR6B+Jbvk4t8Nw3p0i/Vemam8OWvBC9XB2XrPpes+l636TeLxEC
FUrNp7o8YewXq6ibxh/kEyq2oJFjxcGIXrPpMdiaCn8VhMQvWfSo1ub2VXiOW6IXrfpUa/NM
Qq1fldl636VLieY7DFn1W0x7k7jHfxQ4t6pcQ2patX5Rhet+lRr82VU4qNGpvFv7plQVBI/Q
XbZqnWfwFHoH4lu+TizL4s0YjCa2BFoR3yU+sLi+yGqgi1N+B0hB0iU7c2a7DRlb24TuuJ67
cH1FcXuLcN/kTnYRJT3l5k2LSN0FQqcxq4vqFmuwtIvQfgch+gO2zVOs/gKPQPxI3ycR/lNq
PWELnhG+VWZy3QLUaYqFN4ZoMyn0hUiUGNGyIB0KqDC4tFuHM007c2qOiiBfhe64nrtwzg0m
VxDg4iLcN/kXFO0i3DtxPVYYmG3Cuh0LiuoWY3EYVSiWCbsMtCH5922ap1n8BR6B+Jbvk4kR
UNqZhwKGTiuu3C7lBVawp6DdOrPd3WI34f8Axp25s90xfhe64jry8P1riuqzHlmoRrvOlqPW
FxXULcN1Kr0G9DoCH5922ap1n8BR6B+Jbvk4xuodejWBEOQIXNbOG3Ff5LcLuttU44jNqfDt
j3Ko0NeQLcP0J25vUbAFuF7rieuzWF+ycws3tw/WuK3BtTZjMBemcvSuVPh3NcCVxW4twx9y
qmGG9HoCH5922ap1n8BR6B+JG+SszmNhEReSqH+QW4rrtwu5T+g3bXbh1TnYjNuH6E7c2Y3E
4LiOoW4XuuJ67cL1FcTuLcP1quzE2zHYDKFdh3R4hg2VGoagJK4rqFmuwmU+qX6WCYIEIfn3
bZqnWfkbSLhIXIcuQ5cl65D1yHLkOXIciIMfJR6B+Jbvlr0MXuaiCN70OsW4rrtwu9qrcDjY
AuMBPbhMW4foTtzbhmycS4nqFuF7rieu3C9RXFbi3DdahVqJYZycJ0lcV1CzGYzCNqFOTiP6
C7bNU6z8lHpvFoUWf1H5KPQPxI3zOptdujwrShwrU2m1mws6k15kr09PwmUms1FnsD916Vqb
SazZGi1xkr09PwmsDRAXIYV6en4TWBggJ1Jr916en4TaYZsnUmvMlenZ4TKTWbJ1Nr916en4
TaLWmRaJTuHY5ekb5Q4dgQaBsuL6hbhutOpNem8M0ICNP0F22ap1u+Sh0/A/qPyUegfiW754
tFoUZIUWhQoywoUWhRlhRbi+oW4br/RHbZqvW75KHT8D+o/JR6B+Jbv+H4zqFuG60P0N22ar
1u+Sh0/A/qPyUegfiRv+HIBWAeFhA/RHbZqvWfkodPwP6j8lHoH4kb/iY/RHbZqvWfkodPwP
6j8lHoCH4hu/7a7bNV6z8lDp+B/Ufko9A/Et3/bXbZqvWfkodHwP6j8lHoCH4hu/7a7bNV6z
8lDo+B/Ufko9AQ/EN3ySB3WNvlY2+Vib5WNvlY2+Vjb5WNvlYm+Vjb5WNvlY2+Vjb5WJvlY2
+Vib5WJvlY2+Vjb5WNvlY2+Vjb5WJvlY2+Vib5WNvlYm+Vib5WNvlY2+Vib5WNvlY2+Vib5W
NvlYm+Vib5WJvlYm+Vjb5WNvlY2+Vjb5WNvlY2+Vjb5WNvlYm+Vjb5WNvlY2+Vjb5WJvlY2+
Vjb5WNvlY2+Vjb5WNvlY2+Vjb5WNvlY2+Vjb5WNvlYm+Vib5WJvlY2+Vjb5WNvlYm+Vib5WN
vlY2+Vib5WNvlYm+f9x22ar1n5KHT8D+o/JR6Ah+IbvkfRa8yV6Zq9O1enavTtXp2eV6dnle
nZ5Xp2eV6dnlenZ5Xp2r07PK9OzyvTtXp2r07PK9O1enYvTsXp2r07V6dq9O1enYvTsXp2r0
7V6dq9O1enavTt8r07fK9OxenavTtXp2L07F6di9OxenavTtXp2L07F6di9OxenYvTsXp2L0
7F6di9OxenYvTsXp2L07V6dq9O1enYvTsXp2L07V6di9OxenYvTsXp2r07fK9O3yvTsXp2r0
7V6di9O1enb5Xp2+V6dq9Oz/AHHZqvWfkodPwP6j8lHoH4lu+Ss9wfoVzH+VzH+VzH+VzH+V
zH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+V
zH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+V
zH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+V
zH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+VzH+V
zH+f9x22ar1n5KHT8D+o/JR6B+JbvkfQxmZXpvtem/8AJem+16b7Xpvtem+16b/yXpv/ACXp
vtem+16b7Xpvtem/8l6b7Xpv/Jem+16X7Xpvtem+16X7Xpv/ACXpvtem+16b7Xpvtem/8l6b
/wAl6b7Xpvtem+16b7Xpvtem+16b7Xpv/Jem+16b7Xpvtel+16X7Xpvtem+16b/yXpvtem+1
6b7Xpvtem+16b7Xpvtem+16b/wAl6b/yXpv/ACXpvtem+16b7Xpv/Jem+16b7Xpvtem+16b7
Xpvtem+16b7Xpvtem+16b7Xpvtem/wDJel+16b7Xpftem+16b7Xpvv8A3HbZqvWfkodHwP6j
8lHoH4lu/wC2u2zVes/JQ6Pgf1H5KPQPxLd/2122ar1n5KHT8D+o/JR6B+Jbv+2u2zVes/JQ
6ckZH9R+Sj0D8S3f9tdtmq9Z+Th+j4H9R+Sj0D8S3f8AbXbZqvWfkodHwP6j8lHoH4lu/wC2
u2zVes/JQ6Pgf1H5KPQPxLd/2122ar1n5OH6Pgf1H5KPQPxLd/2122ar1n5OH6Pgf1H5KPQP
xLd/2122ar1n5OH6Pgf1H5KPQPxLd/207ZqvWfkodHwP6z8lHoH4lu/7ac1XrPycP0fA/rPx
gTsmkgQtSpc1Mfi0O6G65jlzXrmP8qmSWyUdlzXrmvXMf5TCS2Sqj3NMBc165r1Te5x1VRxa
2QuY9c1/lUiXDVVXFoELmvXNem1HExaq5zToVzXrmvTKjnGFUOFshc165r0Kjj3RXNf5XNeu
Y9UzLQbF4ZqU6s8ozuU2q5qY4PEi+yfxB/ipc9e5qpVyNH2rVHsdDVzqnlc6p5VGq9z4NnOD
BJTnl+pVCoZwo6AoV6nlc6p5XOqeVSJLASqhhhIQrVPK51TyufU8pmrRapUFNGq961Ta7m7p
pDhI/SXbZqvWfkodHwP6z8bRATGzqUFWWylYR3R3VFoiTdzWkWptGGbEAqo3CUN9UABst1Wg
HRU2DcqI2tUaAJCGpgoNAsYKqgA6Jgl0KAt1VaIm2Fos5jSLU2twzbYIkuKp0g3fdHXdVqeH
UKi/A69d8nCFSp4ygABAVXoNqJliLQd1XaGu0VFoc+CgANrcS7+K5Bw4gqQl4s5jSNrUWDDN
6zW4ZsxjQ0We7A2Vq5yZSaxEA6FVaeBy4d0HD+ku2zVes/JQ6Pgf1n4qYtR6LVtgtUBGlndR
VLpvVfGlqfTd7cQtSdLUTAlCXuQ0vW6U3e+yc7EZVPqvV6UN7na1PpFqx7Kg2XXqiWGzTLQU
84Wk2pNwttV6DagIZbidwqHXc/8AJUsGgGbdkFR/xi/EVJ9os3YW4gycK4dskuvXEslAwZ/S
XbZqvWfkodHwP6z8VPZP2VHoCCiUGNG13blUumxIaJTRjOtqfSMlVsFUzhKrO/iqTYE5K3Sm
73rO/inNgKn1Xq9KG9zsbM6bVDLlQu7pNqJ9gXEH2wmjEYW1+SzxfidwqHXZ7sLSVw4l05Oy
Co9AtUfgamtxAuNm9Is92JxK4ceyb1eg2Z0j9IO2ar1n5OH6EM7+o/E3ZVFR6AhlO5VHptUd
jMBNbhbFqfSMj24hZoLnZa3Sm72e7CFTbiMlVlT6r1NWlDRDUTY7Wp9NjupIWJyl6l1qHQuJ
OypD3jPxO4VEgPkrms8qpU5hgKkzA2MoVHoFnONZ+ic0NpFtm7BHQG0nssTlicpNqfSP0g7Z
qvWfk4fo+B/Ufibsqio9AzHcqj0qo7CIVJv8ijtan0jK+A7RU3YXZa3Sm72ceY5NGEQq24VP
quRKIw6FMfh0XOCNUutT6b0enNxO4VHrGfidwg0nQLluHZNfgMhU3h4kZRsqPQFXf/AKhTwj
EVU6DZvSE/pNqfQP007ZqvWfk4fo+B/Ufibsn7Kj0DMdyqZwslAGo6x2tT6Rke7C1NYXzamc
TclbpTd1Vd/FUmRqbVtwqfVkc0P3XJ8FCj5KwNaNLU+mx3VDNxPZUtHjPxO4VDrtXYGmQqDs
L8o2TX4KQKpM5jpNqvQbN2COoIQVE/8AGP0122ar1n5OH6EM7+o/EzZOGiodAzO3KkxhTG4R
Y7WpdIyVHYjCY3CITxDlSdByVulAwUxuN0m9bcKn1ZzsbU+mzxDlQPujNxI9srZDXXNxO4VD
rtWbiZZhxNm/ZBSXQ1MYGCBar/jNm9Is4QYXDHdv6ads1XrPycP0IZ39R+JhtS6UMp3KpNn3
XO1qXSL1HYWqk3EZtUbIsx2ITev0qJTW4RetuFT6s52NqfTasP5IGDKa4OEi5MCSmuxCU9uJ
pFuHf/HIDNuJ3Codd3DCSFw50Lb9kFw9P+V6vQbN6RbiGw6fKY7AZQIOouXBokppkT+kHbM/
h8RJlel+16b7Xpvtem+16b7Xpvtem+16b7Xpvtem+16b7VNmAQhndw0mZXpvtem+16b7Xpvt
em+16b7Xpvtem+16b7XpvtEYdECQZQqjuuaE6oXJuymEd1RcIi7iALUiIi0wqjsRVPDhud9F
SdhMFTas4RCbpqhrtesZOiZo7O5wAtTdLbObiEKI0VOoaaFdiNdo2T6jn7qiIYJtXp4XSNlK
bxH/AHXqGJ9cnQLh+hT5VdwLoComHgr+rcQ33Sqb8DpKDgdjZ7g0a2oOGGL1nDARZjgWi1Vm
Nq+lTrGnp2QrMKdXA6U57nnVMkNH6QdvihQoUKFCj5oUWjIWhyLHNs1rimUo1NuW/wALlv8A
C5bvCpNLW6orlv8AC5b/AAuW7wqQIbBTqbiVyn+Fy3+ENlVaXbLlP8Llv8KmxwdJCqtLgIXL
f4XLf4TWOB2tVa50QuW/wuW/wmMcHajK/VpC5b/C5b/C5bvCpiG2fTxp1NzdxZtN7tgqdAN1
O9yJEFPoEdK23QBdsqfD93KI0VdjnO0XKqeFyn+FRpua+SLV2lw0C5T/AAuS/wAID2QuTU8L
lVPC5T/CpAhgBVQSwhcl/hcqp4XJf4TOkWqUceoRa5u4s2k9yp0ms/ST+njf9tP5J78CBkf7
g3/bTt+PLgN1zm9kazuy6jH+6N/207fjn1Z0bkpMj3H/AHRv+2nb8bWd/FDXZCi5CgO5Qptb
sP8AeG/7advxh01W5TGYfwI3/bT+Mqn2qiNZ/BD9tP4Oo8sGi5zlz3JtZxMWe7C2Vz3LnOVN
5cDKreFSHtTquHZcxx7oVHBMqB2mT7Tq3/VY3HuhVcEx4ftY6I1CVSqYtDao8t2XOcue5Mqu
c6LVH4B9rmOmU12ISqjiwaLnOXOchWdMWqPLNlz3LnOVOs4vAR0BK9Q9eoevUvVM4myV6h69
Q9eoeqTsbcRTq7gSF6h69Q9UXmoJNnPDNXJ3EOO2ixv8oVXjuqdQP/Wj+DIB3VVgaJCCFNo2
tAO6qMDRIVNgdqUGhuyq9Sc7CwNVOni1KwN8J9MES1d0x2ITeq/+Kp08Wp2WEDsn0xu1B0GQ
gZEp4lpQ12RBYUPKLQ7dVWBuyptxOgoNaNQLOl705padVR6UQDuqrABIQ1KFNosWg7qqwN2T
BiMJrGg6KJT6LCLUqTS2SgABARotcLUaQIxFABugRpMKIgkKjTa4YimtDdrPeXmVRpNIxFYG
+FWpBvuCY7C6f1o/hKgltmmWzesdYVIQ2z+srqKAgReoIcqTodFnHCJW6aIu4YTCoH22awN2
VcaSqJltq3ZUeqzjAlUBqnNDhBQEaWrdKG4yVHYiqXUhY7G1LoGSh/ju7qK4fotV6Daj/jtU
EsNmdI/WT+FdoYVE6Rc+99zuVSEuyVhpKBg2rGGwqfUMlXrKodxd4lqoHUi1fsqPXattCoj2
5K3Shveq6BhRbAkqn1IWOxtR6BfuqHRd3UVw/Rbdchia0NECzuk2p9A/WT+FrD3SqJh1nmAq
Il2SgN8lbos3pCrboEt1C5jlzHLmO8omTJVDc5HA03Jr2uVbsqPUi4DdEmo7RNECMlbpQ3s4
4RKYDUdqq3ZU+pCx2NqPQL91Q6Lu6iuH6MrqrW7p1eRAtT6B+sn8LWEtlNMG1Y6KgPbkobHJ
U6Dan0BVupURJWFvhYW+Fhb4WBvhAAbZKjx0r+rbqFTqAb5a3Shvao7E6AmNwthV+yp9SFjs
bUugX8qh/ju7qK4fpvUqCmnVXPTKDnbrltY0xan0D9ZP4VwkEWpmWBVTLoTRhEXdoSqGxyVe
izOkKsPcqXV8FV2EJrcRhABuyr9lR67VGYSqLp9uSt0obqq/CICos/lav2VPqCFjsbUegX7q
h0Xd1FcP0We7A2USSZKpUsIk2d0m1PoH6yfwzxDiqJ3CZ7n5KohyoHXJW6YQtX7FNMEH4Kpl
yoDd1q/ZUeu1USxMOEzkrdKG8oA1HXr9lT6kLHY2o9Av3VDou7qK4fotxJ2CpiXAXd0m1PoH
6yfw1YaygYVAd8lcd0ww6clV0uhUmy61US21J2IZJ7WJjVEzqmDC2LVuyo9dolEQmHE2b1um
1NmFt6/ZU+pCx2NqXQL91Q6Lu6iuH6bcTuFSMPF3dJtT6B+sn8NVEttSENyEYhCcCNFSfOhs
9+AWpswjW724CmuwmU2q0rG3ynVv+qobm1V0NhNEuAvW7BUtHXqthyoOj23rH2rut71zsFT0
chvZ2jTNqR9gUhSLUD7FKlO6iqBGG3ECWzZlUPH2n1GN3Kc91Xa1IywR+sn8NvogNYzPp4/7
Rbh3XMdtK3VOlh1ORzMYgpzC27KRO6AA0CrT2UFUZxWrTIhQVhKp4sWtqwmFBVLFiVaY0UFQ
U2ZtWnsoKgqlixhO2ML3lYSsJ8LCfCwnwsJ8LCVhPhYT4WE+EQuG3REiCqlMsNmUnPTGBggL
CZQxhUugT+sH8M4wJVES6fgwN8LbPhb4UAbf64+TiBsVw25vgb4/XT+GrHSFRbDfxA+TiOlc
Nuf2A/hOf7tUCDsnHmP0Q0H4gfJW6Fw+5/YD+FmFRb/L8SP20/hH0Tu1Nok7/wC5KlTabTkm
02BUqVKlSpUqVKlSpvKlTaVNpUqVKlSpUqbTaVNpzSptKlSpyyp+CVNpUqbSpUqVNpUqf98/
niphY0HLEsSxrEsSxLEsSxKViWNY0HrGsSxLEsaxqViWJY1jWJY1jWNYliQqLGsaxrH5WJYl
jQesaxrGsSxFYli1WOVjCxwuYAsaxrEuZ2WJY1jWNY1jRqeEHLGsaxrGsaxLGsSxrGsaxrEs
cIvXMhY52XNXMXMQesS5iLysflYwpKDiFzEHEof7p/PFORUqVKlSpUqVKlSbY0HKVKxQpIWN
Y+65kLEpUrFCmdUXBFyxALEpUgLFosc6hEwg7ug7RSptiUrEpIU6IOUqUTCxIPUwpxaqYUqV
KlSpWIhYkSsXlYlKlSi4tWNByxFTClSsSB1RfBRfG6L5VJ0lY5KD5TdkSgUCi5YljQei9Aym
If7p/PFORW608oIXlSpufK76ouQOtpQd2KOuqLimmFjKlSNkUHHaxWlsWsLQjVY0SNyFid2R
cVOEBYwFzWnupm0iVPdO8qUNN0H6qcKJ0lbCUHBOMIR3RnfKSvtFTOSUNVKxL+1K0tN3mEaj
ZhyJY0e5f8Z2KNWNGhSgYTnbKZQA3ReViUqU1wiEQfKYE1N2/wB0/ninJ2inSUEJiShtKhSB
usbVzGrmDsp8qPCcohYShppYoabo67WAJWBwW9nGVKlBNGqavtHpthJEJvgrCV21QYcUlO4d
65dVqxuO5VAEe5am+5X2FKcdkJCAB2R0GFdkDcIIhTAgLXRNEZtlIPZQV/d5sU7ZP6yqp9yl
SVKa7VdeoR0THSMKOmi1OyOi1Uqn5TUxN2/3T+eKcE8+EZhN+1ixJv2v62R10s1kpjMJkrAJ
lFAQj9qYWI9rnfVNkCbRCbvqttCoEIiF2UFBDzYtCCLQVAsBklDCdEG7hNB3K3tiiUC2ITWg
FHdDVsKE7TVAHugNLi06yie5TNsuIBYjYCc0KE7ZVNHAqv15KLcRWIN0CxSqaDJ1Kb9ImTKI
gAoNxahMBhNTU3b/AHTnlSpCkKVP5IpycYQEqI0UQgFCgLCMvZEStliUjcL+04DunNnumtZu
tYwu1TcLR7Qt03RErCm6ItPZARb+/gLg3RDYoalYgNEHeQgFOpBRX8UNEWzqFtoF9FaAQoQv
sgZREFQCNUNNrlwanVUGly5YaE2XBNGWVtZ2yrsgBcRqQUL0n4Cncp+6qtDNQqRJcnVS+fCo
mQUGvLsKqnWEzSVIhNCam7f7pzESIT6WBMpl+y5BXId5TqRaJKY3HoExmAR+RKciJUwEBNgP
g7RNsKOmicSTK3Oqd7jqiRhTXCViM7p2hsxQ0r2ndYmjQIWGeU50J2tgt9Shrqv7XtnZO1Mh
aYYWFy+lNv6ySt1stSgLBPqNpp1Rz3KkzyoCcMWimUHFGMgXdQitXMMqr0hQvq4M6oVXAQjV
JFmvLTIXPcSsVOrusQ6WoaCECmJu3+6c9fsFw49pvX6Vw/f8kU5H4Bvrk/vIG4kdtbNa7dcv
VYROyMFYZ2tGkKsZPLYqbMAjNoVMLFGqBxaqDCJFtLNWGVqTabNPbPKdo3RDyjqm3q1cGjd0
A6o6VToBu6hE4dlOI7qQdEG97fSjK6dkAQ2PK9rhCLSBKKGWMlMjFrZqYh/unPX6oVLovxHY
Kh03NVo7pr2u2KD2u2tMIODtkSG7pr2u2s54bumuDtRckDdc5uSR5WIeViHlSDc1Gt3Qe122
TnMQM7WJA3TXB22XG3abyPNy4N3QqNdpYp6kIi0kIa2kWbC/tb6hG8aKFGlsI7IXhC1WoR7W
bqjSwe4rbLEoHup1UDugAEYm04BCgO6lAjRbIk9lBWyiUNENd80oarFKaY3Qa3sED22WhVWp
A9qYw1FTYG6BTZ+yZujum2F3P7BDaUYAlOBe0QnGAqe6rv0w3CwwqbG7lGmHCQnCN8gX9oJi
b/unPVMvKbo0Xr9apdAs55qGAm0QN1UbgMKgNCU8OI9qc0jqTX8umuU92pQOEynPJOFidSLR
iVA+6LPcGCU1hqmXFGi2FTdgdBu+jEkKnT5myfSwd1QHttUqa4WptADqVSnhGIKk7E1E4RJX
ura9k+jhbIKoO1hPaSPanMLd1R6bV+oBUtGBPpvMpg9wtU0YVw+5tUfgEplPF7nKrTwHRMOJ
spxgLr1KOiCiTbsj4tqohQhsnX2+KpWcD7VTZh1vsiVLRujEaFShB+kGAazY7rB5Q0T/AKR6
ZQktXbREeE0AqJHtKjRBp7IAgQcz/C/jqmoLcpydKbB3QHhTkDY2Tgu1y6EDiOoW2inSLBan
dOiYWBlQ6Xagx43WH2wEHELGSNVV6lNqQl9mlMQ/3Tndq7JU6ymD2gKs6GwqDYbitX7Kl0Wr
n3KjT0xGz+swqbMATukqj12qnE6E1sCLVdHoai1Qw0qgIauIOwVLoT3YRKotl0mzxLSqHVCI
DhBQHZP6SqIl9q51hMEMFq3Wm6BO2Koj3Wr9K4fY2ceZUi3EHYKiIYqztcKLeydBXaLAAmCn
KFFiZCiQgEV2WiCNtrDJonNDjLkLOqNZuncQqKazCITlBImzQZ1tGuqcNVvcE9k1SnGF/SHl
FyExcWDgU46qdIQKlbI6qS205v6yFumlpJM5CSolPqADC29Eap7xshonb6Jg1VUYm4kRChUj
hct0E1N2/wB05jsmdQyE4nWrGXwmiALV+pNEAWq6vKG1t32qdBVAakrbVUvc/W9fqVPpFq5g
QmDC0BVj700QFXOgCoD22OxVLrvVqB3tCpMwiTarq836n2q9BXD97V+wVEexOOFpKoD3J1Rr
U1rqplDQIHE+U5EXCGtjZxyFFDa0KLDVHRbKexX8lUcSU9/Lb9pz6j9GpvDHdyFBg7KAtNlg
+04udopgQsRMRYjEYTyCLStkGE94UDDopTiDsgE4QE0YwsOR3hDENSEXYigVDiJCFm6lAZY8
KCLzYoEg5sI3KjE3RHW9OqWCAm1QdwsQPSE6J0QKYTKe3CSFCjRUzLU1MTdv905qnQVSHvud
FT1cLdT7v91S+77HQEqj12r9K4caEp5hpXDjW9Y+9N2tU91TDZ3uqWrnUKlowWeYaVQEus+p
j0Cp0g3U3HufY6CVS1eLVehUSGnVGo1qe5zjqmaNVY+1U6ZfsUKDRuohO0aSqXUnI7Wch4Wx
t9KEdTcb2KhReESsSPt1CdEShroUaeLpMJ1IOiU1oaIFt76LZEd0NLf/ADZxWHRRAhP0KnIS
ulswi7CmuLr98KJnQrCNytFJ2R8INkJuUFOcmOmUE25aXahQ+YR/uwt3QeHalOpkt9icMJsE
PKDFIbaNJCBwhO1atPKDUzdMITEP905qx9iodU3qaNKo9dmdYu33VLHZUxL7VNGFUOq1fcBU
RDFU1aVw/Ub9b70vc4utT1fbiOpM6RasYYuHGhKrugQqLRGK50Co9VnmGlUN7ESIRou7JlCD
Lk/3PtX6Vw+xu/pKo9SKIXdOQ01RU6XG+t2qEd0L7qEUNBqpQ8LCgtryouV9JpnZSj7u69sQ
mgSiO5XdT3Rk6ojJJQ2IRMCAmv7JzwzdFznOkJjsYJIsGxYgzohAUeEEVFoThG6Zoi/WEbuQ
JKdvosIWEBANdstkW900dwE4FyiEFRYCJTpKMoCUwluhT6bRqNEKvkIOc4otJdKHsOgTT9Km
h+DrnQKhsTet0QqG5s/RyBkSFUfGg3VHrFn9BVDV02rdC4cb2r9ap9IR10VP2vtVdhaqDP5J
1UNdhVZ8CFTbhanmGlUeu1caAqgfbFqjsbsITW4RCrj3Kj0WfUxe1qqdBVHqtVqYhDVw/fK0
++TaqJYVRdDrVKmHQboD2wh7Sj5RcAgPanIFHZNMXbqbE9k2zkNoX9I+ELEqbA/D3UJx0XaA
i3CJTYlFqdom+Stt0CJTYxQER2RiIQElOUImNAiEwtlODnvgotwtIaqHRaFMLuhq5d1NohBa
qYFwWjRSEQVE7qMOyjWe6bi8wgDOJcxy9m6DgQmn/qnUx3TqHhNoOnVct7eyE/yXdCIlQOoL
R/8AaaMRX0LaIQqaH4J5cB7U4VHbpvMbsmzh1TpA9qdzXbpvMZsEwkjVVqZPuCGLYKnTw6uR
aWuhMbUJlxVWS3RUGlszauCdAqLYbrau0ziTOYelMGEQVVpfyahVeNEKbqhl6GiqjC5U6ZJx
Os8S0hAEGExryZcnAO0Ra+kVzHv0Cp08Op3tVZjGi9zEBUqbplMMREiE5pYYKaKlTfZOp+yG
oTPtVMP3dkc0tMFMFR41Oln0i3+kHPdoCqdLDq61anriCE7BBnld0bAqIQa4rDCIhalRpAsA
bYSEJcohRpNymiSiCM8oar6U+EXKTCkDdQBbSdURpogzyiQPaFqEHlGChEQFhKGhhQUGkJo5
cnuVTZh1VboKpaMFpX9qQE3dC0WmF7SiAERaUNEHAmLQoQadSj5C1UWaYUlEwITk2A3VRBhF
kukJ7hsE1xXTsg8IEHZQoQTE3b/dP592WFN4Wtx9LW4UIo23TZGhybKbiwT0ML07RyOwWLCo
LlChFsowBhsFKxfdsaBkJv1at0pujQL6OGi+whIGiDoQNoC7LfQKAAmtlYQuWVhhFkbIY/6R
xHupqKHIjWwsBKiFqdQsP/ZHQoub3ErmE2iE7VodZhg2/taJibt+tlHJCGXcWC0UoIJynyom
3YoOAQn+SGmaFBviKKxFFrdygwb2/u+CVBWHCokot01Q0ThromNjfW7mY9FpCCI0QK3KBc12
qxNgkLGyMRXqP+oTXPO6IJQmd1Du+Y6faE/yTqrW7lCs07FOd5UnvkBhEk6JminUlN13QAAW
Kd0WJ+0W0XMjZB57oeUxDb/dP583mBYXGYWClbqE76TUGgKM5MIPlNMrcKBG6BgqBnBthBQE
FOAKlrOooe/WwC+rbLRP0Oq7ItwCeyHuQ0WAeFChQjPZBaIXfWDU/iHFe52tgqWoQ+jma5gE
EJzABLU04UQH+4LVNdOiOTZAd0xN2/3T+fdcWm02n4CiUU5dluozbokWaRCnSLRmjNUqYR7d
1TpYvc5RCi0WK2WIhQSmzsgMsqbBGo1m6NceE6uSm03PTaDW9Sqvb0N2tTglEeEFPdBapqAj
RAFOPZBTAUGEPbojoYUWCboqZlMCbt/un8+5HKLzcWFijpk2uLBG/tJ3tKbqo+HteYCbSxOk
rbJ/WQxClAzfXJiIErmFB4UOK5TfCFJo1i1SqXnC1OY0dRTuWBoqT8LgsKGhhHyEJOyOm2wQ
9vuTNliKxJroRc2ZhYjEBDTXuig3SbSQdkWFMBTEP1xyPwCDutVF/pT5yQitvgIUduyIK/tB
+kBN+CUbB3ZNk63P1YZHR3RbroizOX4ViDtCm6brDhQHZBTCceYMKJ5c4d0KT6hhMoimn0mu
TnQ1FzWO1Rr4Xe3Zc1oEtXMpwn1MTpCpGWkW2sUxESUWeFOGEW+5d0PKmEzRN2/WyjcX3W9t
bwsQCaS8qUPiBUkIHFopIBU3hoQOWLTbEe6xA7IB7ditc0wp0kKV9ppOyhCVvkCcIKEHRGmQ
bQiCplAaoDvF+6qbSq+kZAqVQtKAa4TKGF3tCOlgcLXLnu2XNcFTlzpKF3awqaH4SpVj2tXJ
c7qQLqRhAyNFUrOaYCxknUovdU0ZsiC0qk/G2zqjnnCxOpubqVRfPtNi4NElFz6pgJ1ItEou
LoCHhPrOBgJhL3CTZxgSqLnOd7inktbIRqOcqHTas4tiCqUlsmz6s6MXKqHUprnMKBnWzqpd
o1chyxuAhUR7BKqPc0w1FxduUNrY3YolFOqv/pUCS+1U4WSFQc525Ty5o0RqOO6o9Fq7y06L
+IlE5JWimENUNLgk7ofSBvGUZCcIlSI1U2LbQQhrotSYCxAGFEiQuy12KBlDTdBO1EJnSvpb
lbZnDuhqo/kicX9IERPdTjUWgWhHyg8zqo8ISQpaE46SE0nso7wvu+lqzoauI3GbEmVIWlTV
p1WIUt1Uql+iPdBUugLS41VMQm/g6jsLSVQbJxG1caSqBlsLsmtxmEBGirNlq4c6kKo3GMKa
0MEKp0lUOu1Z2J2EJjQwQondM6wLO6VQEutW6Fw43Nq/YKiIZav1Kno0I6ghMYGbWrxiVLoC
rvgYVRbAm1UDGYQECLdVS2yp6vtW6Fw/c2rn2rh9G2r9SYIbarq8o7Qit1E21W1pQ+0dbHZD
vkOSdVpkxT3RQgyEERKDQN0QU32CU0koQukoHEt0BBkLUo6bInGJKB1R0TSAEbTkBwlHCNrl
ugLUBpkChd04Fn9Jup0WLsiNUNSvoWMW1UoKt2C4gaj4A5E3Co9FxZib+D4g6gKkMLBat0Lh
+6f0FUB7rVOgqh13rPgYVw7dC5EwJVAYnWcYEqh12qmGFcPubcQfbCoCG2rdaYPaLVNX5CQ3
da1XoCNEffUu73VLHQSqOr5s/RpK4fqtxGwVDotxB1hUhDBapq9DRBdT0UVpk+1C737XnJ3X
9qQSjvC6Qt9lMbomdAgE4aBNHlQLYiCsR7KJKb7Vh10RCbO+TqRB2CZK7yUQM2+iKB11Q2ko
jQJu62U2K2RcAidNFiIQcd1GqF9V3UoE3r9QVfq+QKl0IZGJu34Orq9DQRat0Lhu6qn2FcP3
tV6CuHHuNqlWNGqnRLvc61boXDje1Q+wrh9zav0poeelRV+04OHUqQ9gs/3VLt1feoHl3tTm
VIlyouGyOjVQ1fenq8WqGGFcOPcbVuhcONCbVz7oVMQwWrauKaIEWb7n2OgVHrCcjkiwXe2q
GiMXGu1yPCwkqJRUklbNsDCgb5CnKNE0d8rjCJhEmEB3USoUBVxpi8JpkSovIAlYu61R3ROq
I8poQhCznQmmdCnD3aLTDFgGd1A7IC2loWlwj7qyrn3KVOYW0sNU0ANvsgmJu34Op1m9c6Qq
A9q4jpXD9Nq59sLhx7ZVZ+EQFRpz7jfiOkLh+m1c+xcPtbiOwVHotWMvQ2tTE1BY6AqgJdOU
+x6qdJXD9VnaNKodVq59q4caG3EbBUOi1XV5Q0Fj7n2doFQEvtV0YVw41JTkc/8Ad4lbXlDX
JtsixqwxusKgHumtjU3m2Pwj7k3TfMW4tlrsVuYQGR/TqqDSGxZxA2RcYk7JsHRRFh9LDJW9
4WIDRdQWFTO60UWbutUM5MKgCSXqtGKbz8LUNhlppu34OsIemmWg2qHmPgIDCIXEdgqIinao
cboCaMIhV+pUugWdUw6BVx7Fw/cWrvkwFR/xi1c+5UxDBZxl5NnmGlUOu1Z4a2Fw/c2q1HB2
Fqbq0E266icJBCo6PtWdDYXD97VzsFQ6LVnhx0VLoFjq/WznBgkqkJfar0FcPubV3ADCqGxT
kUbErfOV2tuEFtebnpTRJ0RMHS5BQMLEPCJkJsRclAydVI7J2mqwlRkBlET/AEteyfusIGyb
4QHgXEooIG7wZlN03WI7hakQVhdcBn/ZHQ2jxbVd1HhQqmjCme0AI/4/6+RoTdhcSmhNTdvw
dVmIKlVw6FVKwOjVSp4fcbcQfcmVi3QhGsXaNCpUsGp3tXb/ACTKpZojWe7QKnSw6ndESIQJ
YVznu0CqMwMVOoWCFTLnCXBVTLym7WdoShWc7SERIhCWlc9ztAE6kWsJ7pj8BkJjy87aKu2D
iTK4j3J9bFo1UKce42qNwOXPeuWcJcd1TfgMqm9zztoq40lU6hZspfW0CqtwkAKnWwiFTJcJ
KqjC4oVzGybTc73vTSWmU2sXaAKoJaQmuLDIXOe/RoT6eCmmVMCDi5G+nwbIWH1aLlA6wVgg
wjO0oHCoxbokDRfYQeVuo0WEhDxdwkIDQofaxJhE6rTtZzx2QeRqsaDpdZwkJglq2+F2pQdC
KC0WiGu6kBRKbtKKg5ItV6Cqjoe1qc3VzfPwiwQUdlFgmpqb+ENNrt01jW7C9XV5WAHqCa0N
2yclh7IAN2u5jX7hNa1uyInRNptbsLYR4u6m126DQ3azqbXbhNAboBYUmTMXNFhTWNbsLkB2
6bTa3YW5TN4t9Lks3ixaHbqpDfY1DTROaHbptNrdhY02kyQgANrGk12pCDQ3Zf2uUxuwRsfi
hT2Qvrdx7IrRplyJCguAQcQEA47IN0iVHlYPKhQogaLa0SsWJBFuiGnuPZNOJshP2mxEIN0Q
GyC3UGwzlzSPcE68RumxEWAIKcJ1ahogcg1X0trVdYCru/5ER7gU7Qx8YUzqoQUIBMTdvw4R
91T8Q/Wr8ZRRR+SDkhElEY9lGHdabI6aIeFvqEHEIIaDISApEQsQWLVDwAgwHdQE5geITRyX
YZ0Udly08Gdk4wICYe2SVOQLGAgWnULYxYzuENUNWwg6Cn6HVNmU8pu8LSUQovsv7QTv8rVV
6ytcLVW6zeVv8FPpyBMTfw7ntbumGHyU17XbH8NUqYFSpmcbvkd8M5ZX3YlTot9E7QQhtBUR
qUYPZdPtUYtE2GqG7i26a+eydoJC3C3TGzopA3QHiwtxRiE+uS6Bsm9NnNlMHwkSFhQRId1C
0wiA/Xumt1lQoB0QaGlGDoUAAIF5FpUoEKdVvVTtSmdIT+o3CCOUWp9K2uEzVN2/Dmk1xkrk
MQptaZH4aO/yuR+MLtqpRybLCoTt03dHVN0R3QQ82iFJK1WHSUN8h9uq5kaKqHVCqVJo3y7l
bKR3Wh2yarGBoFjJU3wf9U0Eam4RQzxrqos3/I5RL4CruwMw/BNhYJg9ouNk1NTdv1sop2Un
LKdpYIlDIZNj9IW22Ri5iUStlAcov3hQolFqa3yiIMJsxYKLPJCDZTfFxbDO6IaN0ddEWwgt
tk0k6HPC1yfaBndBUXauKpj/AJJVd+J0WCOXtkCZ0C4TUxD9bKcijkhbWkoFFG3ZC58oCU/Q
aoQdrm262W2qP1YaoCL/AGnJngr3LWxAKiLSjKEt1R1K1UiNUCDqFChC8Ig9lBGthDQg/wA5
IvvtkBt2XD/yTfYHFGw+IJnSLSpTdE1D9bKcjkF5m4GT7sbfS1zb2gIgha4U3bXJIG6d7hLU
1wwyhrpmhQBtbCii1wkpneUftUz2RqFAyLuMIkm4AGpQ1ChRec7tGyqXW5V/ay4+Oj0I3CYm
7fgicIlO4g9lSfjGtnnC0lMrzo67nBg1R4jwEx0txOT65/iqdUzBvUqBiNaoqVTHun1QzQo8
Q7tfn+6ItUqBi57pTTIlEhoko139k04hKe8MGq5lV3Sm1iNH2fUFPQo8QeyLg1suTq7uypVM
Q1T6gYue+Ux2ISnODRJR4j/qFScXtk2qVeXomOxtlOrNbohWc5wFnHC2VTql52ttqUaznaMT
azgYcinJzlKClSjup0UxaVMqfKJQtiW9tl2RQyCELwVCFgnyg7CFKFhbdaC8okDdYtNE1xBl
RBkItKGgW6Z0wpCEBGDpK5YWEDZAo4jumdV9s2iiVAVY+xU+slcUfbGXX4aXTY2CYm7fg6jB
h0VDrtxB2aqDIGI3c0O3VRoaYCaDVhvYLlMiIUQ+znYGyqLJ97lWbiauHaepGm124Ue+L09X
ixaHbqtTDdWqgZbCqE1HYGp9AjZD2N/pCar9VEaBV2yJVB0twp1Nr90QA6EGGt7nbKpSbh0T
HFhkJlLu/dV2AahcP0lFoduqzWtOioiGC1fV6YIYE+m06lUuu1foXD97VnYjgamNwNhcQNQV
T6AqhwoCER3QUWjutzooKi3ZDJCC2uc05y6NETPZDTQrDGtpAUgIGelcweFzFiasY2WJF0pv
hAStk2JC+7A+1NEmE7wgggQSvtYiFi7r3FQcknwpM7KVqhPa1fUKl1//AAuI6fjFgm1GsADl
iYf5f/axU+zkCzyhhPdMCH4Sno+zv+SpGWrq8prcIiw1q24h0nCmjC2LnRUtXizzDSqA916o
liouwzKoN0Ljau6GwuHHtm1XoK4fqNm++pFn9JVAS63EHSFQ6bV+tNENAtU1fap0lcP1TbiD
oAqHQiYEqgMT5tVdjdohoITzifARyBHwhcoBRm3vF4UAWi2i0Wi0RcgQSnN1QHdOOiduh0yo
AamiTCJnZHRAYmqV21sDCdkAlTGiOmq33Qd4WgUB6adU0DJAsLRlqA4CqR/5CFX1A+KLBBMb
oEQgFCa1MTfwh9ryiYErhxu/L1Pt2lUNX2JxPyVNGlcP1WrGGLhhveNFGsIaaW4jqhUxDBar
0FcP1J5hpKoD32rH2Lh+9uJ3AVMQwWd7nm7Pc+1bRi4bvau6SqQhgVYwxUqjacyi+pV0CpUu
Xqd0dpVPVyi52hDTVN+1FzvnKCK0WFQLzqtFhasAWALAPCwAdkQBqsOiDSENoW26xDspgzCL
Y2X9rEBsF7Spbsg8DZTOoUSsJXQpDtFDRaBusZanNkYgifCGgIQnZNYnT2XZDQrXPtlr6thN
MOe5Vuw+QWpGWC4TUxD8JXEPVR3/AB/2qbcLYyHQKlq+1XRhXDjU2Z1jJXPtXDbE24jYBUB7
bvdhaStW73rdZTekWrGGLhxu5VjDCuG6jbiDoAuH0aTasZehppanq8WcYaSqA91qolhTH4DI
XNfU9rVUbhdCAgQuI7Kg0YJvU6CqW6JsNE4pqOhXZFEoauUqU3da3KFozC2yiVhPdEwtygbv
PZNcR3Urdf0i+bN0WFpUAbLZPOlm6iztAhsZXtCANojVYO4UHui7sgsQ8ITGftbe9Q7KP+N3
2q8F/wA3DH25AExN2/CcQNim/wDIWty1DDCqA91uI6YXDjQ2Htfdrg6YXEbBUBDLcQfdCpCG
C9Q43BgXECCCqRlgtXHuVPVgNuId/FUm4WQuIPtXD7E24g6wqPRbqqWeYaSuHHutWMMK4Ybm
/KYdYTWhuy6qluJGgK4c+2LEgCSn6sKpdSIUBdk5NTkwoIpqhFNuUBpKGaMkJ2yBIKcgAVhs
ZGqbqDiQptBm+pQb5QdLpKc0zsmba3ML2N2R0WJaO0mEGiIlHdN2TdU4gQm91uvpAjuo00UL
XIM7+y3Df7VTV5OYWhFQoQtwx3Fgggmpu34TiB7Vw7d3Za/QuHG5txHZUagbIKY8PmFWbDky
uIhydWL/AGsCpswCFxA2Ko1A0Q5GtOjE9uEwqdVobBVR805amVSxsKg3+RVcS2VRqBmhTajX
bKu2RKoVABhKdUa0JjTUdiNuIOyoD2WravVPRgs0wZXPYqolhCpPwOlGu0bJ4cW43Kk/Bum1
GuMDIDhMrnsVRuJpCp1OWZXPYpNc/ViMDlzAVJdstgipsNEHBO1QUhFDRAypMre21yjaO6hA
7rmgDUJ1RrBiQrtcYCNOpMrB7QEGa6lBSj79EG4bzaA4IMQ0vungofSif7XT/abtATddkYlH
TZYpWLFbCIldWhRaQmSBqj8cqr0p+jgP7RM5xki/Dn35AmJu34SudMKY3C2Mr2YxqmMDBAs9
nMEJvD/9imtDRATmhwgr02u6YwM2s5ocIK9NrumMDBoqlLGm0B3KLA4YU3h9dTaJXp9d01gZ
tZ3Dh2oTOHHdAQIFn0xUMlNbhEWNEEybvoSZBTKTW62dw8mWplEN1KLQ4QV6byU1gZtkdw8m
QUyi1tn0Q7ZN4byUBh0FqjcS5a0FovCDRaLxaJQ0RRQCi0qTMrdEhTiWDEFhGGEBG2VrsSHj
JImEfFoWlu6c4oPcRCnFrUWBn8VpOi2CBxIz4RlDXRE6lEw3ZMJ2hYCDobC05tsgThIT3RiP
z8P15WofggQdltqqf/I/EfzDkbT/AKAsdUVhUgIiTogI1KcCVw+KCDaTfWUA0Ii50TRrqsZm
EdLEhTOyHUnAHdBESow7qADupCcQU3XVEaJrV/dosM4Wy0ydkdVX2PwDPR0eLjRBMTfwNTRh
VJ+Ap1Q1PY1MbgEflyj/AKc6SidJvC17IiAh9rCtrA2IOqhNjsLudGgRMhRCbBRUJwnVCEwi
0I6CUZOtxoViC7fAfjErVcR05IW1wpzM3GRqYm/gfpHh9dCmU2s2/MFOR/09sgRBQGYaJwkQ
miLaBOGqA8qNIamNIu6RbFHdBC2nZGdrBd5ROFsd00yJyDNGTe4tKrj2/O1SiggmBN/WynI/
6RcpxaCwKKFpsQhYKMjt1Eo62ARdCnwv4lN13WEZCUXYsn9oeBl0+EZq49hR+YBU+kI2Cah+
tlOyx8kWdDdSj0yFMIQdcu1gj4QGSYUO2Qm+IJw1hNROiDo1QeHIWLoROJBQoW1maaqcmmWP
ic3E0j4gjYWbuqfSLtMpqbt+tlO+OVIyyseklYC8y5EaQsJ7qIW62+I6I6hDIFPnIwQJNy2d
lhjdASbaQt0HaQU36QF91Hw6ZiYRFidFCKCNhmCaZaDYJqam7fg3ODd0eIb2uKzSYu+qGL1H
kIEHUWLg0S5eo/6hN4ieoWNVg7plbG7CAnVmt0CZXk6i7nBokr1HgJlYO3sXtbuUeIaNkTGp
TuIH8Qqbw8SnODBqvUa7IGRKJA3RrtGypvxtmz6rWGCmnEJTqjG7ptcOdAFnODRJTKgftd1d
o0GqZXxGDd9RrN16n6TSHCQjUY3uhXDnQBZxgSUaslOWgQOWbnQIXOy2Up4JKmFNjr8Pe0Ru
nOBOyxkDRSDrfEE6OyjIBYvPZYiUS6DiQdBVSJTPKYeyPtJlMUXH+g47KoPd8wVLoCKGyamJ
u34OpRDzMoD3xY6AqgJfaq/A1Uac+5yrtGGVw59pCJA1K/zPQa1ugCrNwmfKpasCqUcImUwE
mGoUGRqqjMDoVIyxExqVrXeg0N2Vdke4Kk7EyVUo4zMoCHar3Vz9KpRDWyFTfy5Qol3uqKrT
wFUDLE+mKg1T24DCpaNFqx96aIaAn0BBMqgJfbiOlcMNCbV3x7AqdINCrtAMhUzLAqj8AlUq
eL3OVZmE4guH6Sn0BqQqAl9nk1nQNkWEGEQiIQsbb2C2UFBbKV/ajwoy6/AMhGFFmkhNBGty
0qIR3RgaXb5QdCkbItES1M31tvun6DRNloxPVMl41W2maNcm+fa51j+1W6zmmwsMgVHpsEEw
Ju34M7KjrUtWMMK4Yak2qHHUhALiHaYVQbDVxDobC4dsNm1d0uhUxhYAq/QuHGhNuIGgK4cy
CFxB9uFcOPbitW6Fwx3C7JjcboQAGyq9BVBgcZNuJ7BUBDLVjLyhpY+6parowrhhqTbiewXD
j2I6CVSGOpJtXdidATBDQFVON+ELZEA6FRGyqmGFcMNSq7j0BMZgEJ1jqogWdcKIKOqCnJEI
6Zu2YX2WIytO60CGSJQanAlRA1WHyu0ILUpoMQ5NbhuFXP8AEJgwCLhR/onZVus/PQ6LBBMT
dvwdQwwqk8MMlepb4VSsHthcMNCiYCpEY5cn8Q0dKZSdUOJ1uI6oTXsY0CU+v2aqVLXE63E9
lw49luI6Vw/SSq596YIaBat/jK4bcqoYYVw491uIMMhcMNDaufcqYhgt1VLTCpCXi3EdC4bY
24jrhUxDAq5hhVBzWzJT686MVKiep6Oio61MlfohUXYGOcqBxPJO9iiEd0BpmKAnVQoWyOXa
8rfNshCwkaqUTKHg5hYmNUfdugNESu8JoDcrjAlU2y7mH44yjILHpVXrPz0OiwQTCh+DrdCo
0w+ZXIYqzGsOioD2Kr0FUWB5goU2jter/kKFBvdGg0jRMeaTotxHUqQhgtxG4CoCGKr1m/Ed
C4fYqv0LhhubcSdguH6LVNahsdBKoCalqmjSuH6jauPYqVTl7o159rEQQ6CguJOgVGk14xFB
jW7C1TRpXD9WTiDsqbeZ7ewTf+N9nBFd0LDIU3VCM0hHdRYKLRKhQovhCBW6DQtEc8dlg0Qg
dkQEBhCJBTL4mhElNfOhR+HexyBQihkefcfmCoiGXamIfg+JOgC4ce21cy5UxDQAqvQVw/Vc
FO/yG9XrKGyr9aaIAtU99RAYVVEPKBkW4gyYVJuFgXEbBcMPbNuI61REUwtk33VLVTDCuGHu
Nq59i4YaGxE6L04ndMpinsm+6pbiRoCuGPsvU1YVw+j7ggriD7lSbhauIbDpVN+JkpyKbY7J
t9tUAYlN+KJUeFCAGY6aqYKBxD4AQTC07LEAsU20iQt1BiHORpwdDKLsIhbqQFGESmuafaoU
Xi8ZJUfBN3jX56XQLBDRMKH4PieoKiPYLVespj24QZWjh/aaSx0oPaRKqVhEMVNpY2FVGF5T
HYmgpzw0SUxpqPtU1eU1wcJCq1Q0QFQp/wAjbiG64lRfibCc4MElMaarpNuIPuVAQwWravKa
IACdsmGHArE3yq/QqDg12qdUa1VC54xnZcM4QQg4bXd0lUnYXArE3yqzZYqFQMdBWNo7pzzV
OFi7QgeW9Cqw90+rj9rExuEQq2rym6BVm4mKlUwbokJ6aYXZEym2xI6mBYfHCi26GiK0uMs3
CegYW+qnXRF86KU1zgg0uEo7Qhog7EiwEqNIWEDZfVtswy65+60R2KPwtyhUB7AjYBNTdvwd
Si57pCaIbFqtEky1N4dx6kBGiqUcfuCFB6p0gzXvapTFQIUqjOlcl7tXJjAwQLAY3wjw750T
KEauu5ocIKNB7elCi92r01oaIFqlFzzITRAix4dxdM2IkI0HgwEyhh1KIkQUaDwdEzh+7lUZ
jbATaDyqdPl5DQfMBU6Eamz+H1lqbQcd0xgYIFqtLHqEKDydUymGbWNBxdim7uHM6IUsO6KL
fCw2woNhEIDDZzfCAymwvuo0vFouBlN9kT5RcCgVPndTbDpKGn9p2o1TQzugMNpW9tkFtfa0
/KAijofhhC02G6pdAu0lNTdvyLjAlUNX/PP+0UUUcoRtPwTf7GSLxGQZ91hb4TiBtYiRKaJC
haFEQonRd1CiPgn4hlmzxDj8kWCpdAmwTU1N/I1T7CuG3J/ElORzTCmwzG8X2trba8/BNsTB
3Qry7ZepBcsUhAYmwmta1SttrBobtaFEIXCF4+GO6nL/AHasDjPyCwCaNIsE1MTdvyLm1n9S
FOq3pVMvPX+IKcj8M597jNuoyaZZA3RcIkKcRwp5hpU/8M/aaCSEx2KYTdrQoWy7ZN7DJ/an
IF2QNt1v8HECH2KHx0RLrhNTE3b9bKcj8pscva4zb5C4BBzXbKptZug1VQiRKNMhvLb5TaeD
QJrYCZspUqVK3y6fMNfgA1XEDY/KAuHb/K4TSmpu362U5G2in5TkHwb2iECi6FUII0TTAVUy
F4VWQCJTGmp//wBUBogWbqmEHRR2N9PlGTX45XEDT5QqIhguE2ExN2/WynI37/Ebd7jJFhlC
J82cJ2sIT6k7JrKj26hclwMFbXmBFmvDtEUb7WGbdC/a0W0+OsJ0C5PeUaPgohD4qBln9XCa
mJu34QuA3PwTCBB2Rc1u6a4O2vsuayYlb3JA3Qe12xuSBvYVGHSchcG7ptRjtisQmL4hMZdt
0CDqMuITE5gQdsryjeL7Iebi/wDShd1GaV3U3lboxYkgwsYLYUpzsRVKliMnZQiAuXEyiCN8
g+kDiatxac03Fx841W40WFEGE9mP+0WxeMgCi3D6TcIJqbt+Dq8yfbso11v1PyVeZ/BGe6L+
W0MbunUnxiKomHixIaJKl1cr07YTHGk6DapVwaDdNpOf7nJ7TTMJjsTQVV5s6bIHWSoqVtey
cw0z7lQfiFqtXBoN0yiX6uVWkKcFqo+6pZ5qfyXDdU24g+xcN3VXHHsTgR1KkIYLVz70wQ0K
oKvdUB77VzDFww3KqYx0J2L+SoiGWrn3pghqrcyfpN3+ALawzf1YIXGf+1Md1Icg0qoC7ZUa
fdyDbkSiINosFSdBhbWj4Ncw+V40i2+qcdVEqpTWGFCi0L+7hUNiosNk1MTdvwjffUsdAqI9
4y1dXlUqcDEd7U/8luIf/FUW4W24ge6VTMtC5YxYjbidwqI9gR0CpDE8A2riWLhzqU44RKpt
5j9bVugrhh7ibVzDFw3c24k7BUBDLVj7ymiBZ/uqWq6MK4Yak24nsFQH/HbiOtMENFne59na
CUzqRUZNfhOaPhqHRTaYTjiCpunRE2Nnjvl2TTiaoC22zRbVCcgPzPjugI2R01FjiIQbvK5b
fK5TPKwU/tCgwptJg2CrNh1wuHO9trBNTdvwbjAKoD32qmGFcNuco91Sx0CoavsffUvxHZUP
8di4NElGaz0BAhVDDCuHHutV6CuG6lxBhsLhmw2bcRoxcOPaTbiToAuH0YpC4g+5UxDBY+6p
bZUvc8Tav0Lhuk24jV0KmIYLVNahUhEqlrUtWPsKp+VIHdRn7z8k54TtkdTlpn3BQtkLPEi0
ZGuwnNNhN4yjIcne+q/+E7aSiU3QLvqsPhEOIhFrm6QgC5MGFFNXEDa8qm7C6Vst7BMQ/B1j
DCuGGpNuIPshcMNCcjjAJVHrFqphhXDDdHyqOrxfiNwqOlMJ7wwSV76zkxgpjS1c/wDGuG7m
1fSmVwu5XE9QVHRgtxJ0AVAQy3EnUBNoOcJXp3ItwnCtkdBKo61BZ5hpXDj3W4jpC4Z24T6j
WalOOIyUNNLdbl6d6NFzRJXDD3W4gw1NZiWBAxkFiht88KMjnE72GRmjrxeIy6qk6dMpIG6P
EMBQr+AucPCD2O7oFa2j5IU6LCDrKgYd1GiAPZYVsdE86kIT5UgmVqu6C4icg3THSwLRBBMQ
/B8QfauGHtJtxJ2CodGSr/jK4Ye63EGGrhumUdiqHWL1jiqQmiBCcTUemtDBAvxB9oC4ceyb
cQdAFwzYbK4jqVLoFuJPuVMQ0Wrn3pugAs33VLVTDCuH1dNq5hi4bubVGY2wuU/wqdCDiem+
6pZ2jSqGrxauYYuGGhNuJOyAhosd7De4XawvKK0+AIwN1F9t84UTlqCMsoSDIQ1EixMI8QXa
MR3lYygT3Q3X9pr3M2KpVQ9OKClTbfPj8IPhdWrkXF3tWgbogXNG8IOcdCi3Eg2FsPcnFMmd
r6LiBpkC4c+2LhMQ/B8T2CodCJAElVXY3SqXQMlfoXC9zbiTsFw/RYex9nuwCSqLS9+Ip3SV
SMPBs5waJKpPNQkridwFSEMFiea/RAAaBcQNQVQMsRIaJKe4vdKG1n+55sdASqP+QWr9C4Y7
2rVA/QLhunI7QEqh12rGKZXDD3W4nYBcP0W4jqW4FjqUb/SPiw+AZnyNkCZ0QtEp41+BpnVd
1N6gluekdIKdV8J1QlpC6d0Xd1jcVsoKCJOyLoGyZWI0qL+lsh8DnEn6W+ikboa6lSTovpq6
d03UymzH0pk4gie6Jw6BNMlTfiOnLw7odCKCamJu34Ou3E2Qmvc0+1NY+pq/ZVxBVN7xo1MD
gPdfiNgFw4htuJGxTHubo1Uw4N9yrUp9wTK5aIK99cpjAwQLVGFhQrPiJTaTqmrkAAIC4jrQ
e+ksVWroqdMUxaozG1BxYdExrqp92y4hsGVTdVPtamyBqmf5LESCFsVTdUf/AEqjcTYQJYU3
mVtzoq1OGDCmPc0+1U8epfciWkIS1UzVqR4XEdELhxvbiBIBTHub0qnij3quwuEhB+HRYp2Q
RUoTYeV/Vt9sptIG6nwpAsEHhVNdk0IO7IIkjVYZCLcOmSLsOtoNpsfAzHS72BwXToV/SlCU
GqPKj6UEaqi8AYZUnPqE4nZaR9L+1utDoFqNYQHdAIQ6UYj6WKZKG0BaO/tAmLwuIHsysMGw
QTNE3b8JhG8W3QAG3wAAbXwjxlwgdr1NahzYQd/ggb3LQdxeANssDxmAA2sU/XdHIFutsxtF
nzKh3UE4a6pmyhEHso0k2EDpFgFuoWEHdObFpQt9pjsSK3tEJ+UebAFQbOaH7osgwVFmqVKx
QViOLRNcHa/ATG9i7wv6WwTdJK1AlDdAkFOGiB0UADdGJkpphAzqt7VwSxHI1U3e1CzE3b80
z3VPwLtk75o1tuvpe/zZiL2sHuVTip0ppji8YSm0o3KgTogQNUD95N1toVFhanuiL7J+omxs
B3R1CGmpC5k6ygcWi172rbKYWGNV/S/pD6R/8UTg0C4YlroPdbpuV5gKNJKjQKQNEI7IoAEa
IxCI00URqm6HVfUL6K7px0TDLdLBcR05qGosE1N2/M1KwZomOwHEmVmvMfgHbJxRNpuM4yf0
iQFqENAfKqUTPlN4dyY0MENUpum9mnLV85dkDiE2/tBQiIWiiFqUU2ZROEwiCPd2RM2reE36
CmN9VMr+0CStNgg2BJWKDKY7E0HM/pR2CPuGm4U6lDTTuiC32lN/6qZ1X0VMu1TdXYkC7YKJ
MrV51RxBUxfiR7c1A+6F2TUwpu35nC07hYG+EGt8fgHbJylSpvN5yz2X1Z1RrdyhWY5+n/2s
KwlaBsBBByxDusOHbawlMKmwVXawNhal/wBVtcKoNZW1sLD0qfesQ1DkTAiFiJsSG6lGHS5y
LjsFsNUTppogQiPK/pT5R13XDOlsZYTzAWJSVzHbSp8LEViIMqGkkhq2MnUqFo1QDqFi1WGS
R2UFNEb2JPZcSdBlCpmDZqam7frZ2TinKVvaVKnNKDoKbvqg4kYRoU2k6s4zoqfCsGrtVpsn
6BNO8JsHRErqlAxvZrZ1Xa21qu2TtNgYK3CF3NxaItwjVEyITbF0rERbbdPeXGVEhSAp8KR3
UqRb6Kj/ALLh3ScsKp4ySNkfbuFiC2abD2+4ojuCgsRmUSexTXLbVboriIw2m4TVRMsWypof
rbtk9GwWtxndqiIQGnuU2+7EQNAp+rBx7pzQdVgTRGV/StssqmQRGUw7RFsHNWf2CwjdcskY
lh8rYwvpbLU7IYW7rETshoqJIeEMgTuqwWAAe5YwOkIVfpYWOBLdExxbogWt6QiTAQEtLVi7
IabogoHDqmmRfiNgM/DnQizE3b9bdsnp2WVKm09kVMWLHbBbaL+rwoC0bunanRAEpgNxeLHX
TOENpQEL7s/qRJO6FtL1WpoLuyaSAnEHcKtSw+5q7ILfe89lw4/5JOSEE7qRCY3WSqlTEfap
QQMGVhaNrA9k3U2A1TvbqpBOqZqCL8TsDm3VLRwQCam7fg6lbAYARrPd3T6nLH2nPc7Uqg8n
2m765OjFy6kYlzn4YVOcAlVK2A4QFzXuO921nl0Ip3EOOyoOc5+tqjsLZCovc+Zs5waJKmpW
2Qc+kdVIiUeJJ6QqLnPdras8sbIVB7nyXJ9TliUeIcdlTdFPE5OrOdtsqNQh0KpUFNOqvduq
FQn2mxOHUo1X1DDEWVGaqjVLtDd9Yk4WI06p1KpVi0wc52T0bR8OqjKFCgpzYQ0Cb8R0OTZT
YVY0KD27Wc6BopBz6d00ToFDgYNqjwZajookqCo8rQISdlwzRilbWCKCLJQpgbqrUEYQoTae
ISnhoZAs2bjdNbiCP0vC1JghBpjW0Lie1jkCp6e5NMiU1N2/BwDuj1aKnTn3vVVstK4frtxD
4GFUKeEYrPbDy1DRQDume59joCVREvtXAwLhu5txHTC4bpNqruY7CEBAgLieyo9AVYNDZXDd
7cTsAuHHsUTuq4aHQFTaao12Cwt2RGFypMn3v3VZssKodduIdJwhUmYG26KluIdAgKgzCMVq
nWYzlPTicmq0UXldkLzldJGiDpEID7RkfaB0+AbJ2/wteWrrEBRBg3nJECSpU4tCqlUbNR1Q
nwtfKB8lAjwpPYLfdcPHLkZn1COlYnv7oUx3csNFqe/Ho3ZVD/FNbla1e1MYDtsgZOG+y4o6
jILBNPZUOmE1N2/BkwFREvtU6CuGGpNv8lS491SztGlUB77VdGFcOPcTbiTpC4Ye23E7gKgI
YnHC0lcOJdJUxqU4mq/RNECFxPTC4bpJtxJ9ypCGC1fV5TRAgWGtS1boK4bclFUxjqSb1/8A
IU3pCqnE9DTRPfhCpNxvxHOdk9FG2imVojcQFvkiwRMbo6aJztIQ1KcBumlbZxZ7Z1sLi0KE
IQMbIuDhrujm5kCIT6jW9k573dSla+bRKiFP2tFB7aKj0CEMrgqjizQIuxarVMGmNBuVg11Q
nui2TotuyYZOtxouJ3QuLsCoHWE1D8HV6CuG6ptXPsXDdJTzDCVw4l9joFREvtWMUyuGG5tx
B9q4Ye0m3EnUBURDBav1pghoC4gwxUnlkwEWVKvUqdMM2txJ1hNdUA9qx1kSXH3IaC3U+x0B
VDWoLcQfZC4Ye0qr0FcP1Xr9ZQ9rUHe7Eue93SE4kmXqnhw+zO5PRtHwRbS30p1hAo76r7Rc
mQNSpB2Wm2UZTt8JtsVGeq6Su1v/AJUjytFuoWo2UHumtwtAU5HGAgWz7k4CoJB1XLadUGNG
pMonFmGg1X9IDyi0ThTMAOlgtlxPVkF2qimhDb8HXPsXDDe3EnYKgIYq3+Mrhdzap0FcMPcT
biD7QFww9s24nsqI9lq5l5QGkWfrUQXFdlw/Rk4g+9M0aLD3VLHQKlrUtVMMK4bqJtxJ2Coi
GBV+hcNubn31E7RpVEYn62qNxNhUHQ+M5Tk6+iC07qLhC/ZHeQjqfaj1Kop7KEB2TAhl0yRZ
zdZzBa3CmFvrmq7ygAg0INH2oWGVhCgIfS4en/I5Qqh0KGljmmxmSplAlqJ8qSpN+J6swTdp
VMJib+D4k6ALhx7bcRq5U+gKqJYVw5h0W4h0NwrhdjbidwFQH/GLV3BztEzRosdaliQ3Uqlr
VFuJHtlcMdCLPcGCSmp/uebO0Co/5BaoYYVw3XbiOhcMOq3EH3pnSFUEsK4cw61R2Bsrh2y7
En9BXD9dnGGkqgJeM52TwihfZa/B2Ws6FGTqUADuEWiNSVBtqmvcNl9/GQoy7WAt2sDGuZok
p3Dtfqn0SxEEL+//ALRARCp0H1Ezhg3qKjKFV2UiYR9u6Iw5wJTtQtlPlEndAe7RSjbierNK
GqYqWyH4PiTrCoj2C1brTK+FuGE2XN1CINNy9SY2RpnAXu3VKry1Tq8w7LiRsVTrcsQVjfW9
rVVbhdATK4DYITHYmyqgwvK9Tpsmh1U4nbJpwulc/FsE9uJuFNcaZkL1P0mtdWOJ21mavFn9
JTXYXYk2viMALiNGLhu5txJ2C4fom1brKbxGFsQmmWyU4Gk9CswiU5xrOgJjMAixmm9CswiZ
VWrzPaFRp4BJzu2VRG+wtOaQ3daOEhf2nxEjZN1KwHcFPk7LCRrbAY9qaEBFx8Lm9xklTY/F
T1lSjqjSH8Vyn+f/AEvTM7ptNjdh8NbSFSG/lPx09d17nGShlYATBUBqxQFinssB7aobwUyx
WkLid87dVTKomQm7fgzTa7UoCBFn0w/dMpNZZ9MP3TKDGo+EKDBqgiARBXp2oAN0CfTbU3T2
tacDVton02v3TaLW2NBrjKawM2s+m1+6bQaNV9WFJg1Av6dh1TWhugTmh/UmsazazmNd1IAN
ECz6YqbptJrbOaHCCvTMTWhm13MD9HL0zU2m1uw+A7J26Km26hRkiz/KmE4khM8BE4RCYYOl
8AUKcgz97vb3CnJCj4qXdb3jNGWo3HoU1oaFUIAlRGYaowdU4iZX8UU33jA5MxYoK3vxNhla
mKjum7fkiZrfiSno5AFspykTouWfKAwTrKG+iqGDqmydRliwE5Bk2UZHNCPx6XYYKn59BqnO
L9guU49ScCwwcrRIMbhO7IjFsoMarDCGuvZDqBvC4jOAmCCqPlD8jUqinp3VBhnG78SU9HRR
cZRHZRZ4nVDbRN0GiBFxb+vh3U5S7Ci6d0YO3xxcIZB8bnBu6dUPZakoaU4OQAlD/wCkQC5b
ahTIlGAZhEnuma3lcVnamKkht+RLQTP4op8I65YudlT+1jKGqOmqPv2W6aHSp7i0/PsthiR1
sFPlaLXLKnKELT8h+kSSsJTWsbunOxbZG6TiQ6gU/T+lpEoeFLgj7x9pnXhUX4kRCIzNTN1S
Tdv1t2yejlhBaoHWQu8LAVHYKZkoaNR0WJ3lNMt+fa734jmC0yypyNEr7tt8bnxshrsgyDqt
CuT2RBZoUDKjwm7rUgrtKmOyBB3CjSQsJfqsYHSqPXk4nUC4yBUt1STdv1t2yeE622QypPhQ
HawgJ2TR5USsP/4TvboF1CFgcmiBab6KAsTfKxN8rEzysbFLfKiVFgLOMCf9KiNZXbJFtFF4
sTC1cU1mHJUbJ0WDsiGkSmR/8qV1LfVfSxEJx3CKodWTids4KYqSbt+tlPRC1ClSFK0s4+F/
HVDfI9vdqptc0yURk03RqKfKnM0wm1fKm30nn+OWFKn4vpUxpmhALfK4zuqe0i2tpCqDTVfy
BQ0C/kh0qC3ZSfCdrvspAVS1HrvouJ6c4VIqlqm7frZT05HJFoREhQLf1nc+E55d8bHlqBBE
tW2qeZM/6LWyfg1yFPfGia3EUNLvJhNCx9iNEQW6BbyfKidFHsatEe5CGm6kDsn624fqUWhc
V2GYJqaqW6bt+tnZORyTYWm8ZnGAj8o0WP2rf4J+ACdkwYRrbXLOUFOOqp+baWcAUTpAUoOx
Q4JrDoAg2O6wiIBXVoUdv6TgMMhCN04oqjubyuJ7LvlCaqcqkm7frZ2T90bRln4ScIlST/s9
89Id/gByBPPhDVARpk+1AOqDngJw01TiZw2GgxKcXWgHNKgDZPPZG1Hvk4o6jMENFTVNN/W3
bJ6OljYGFNtLaLRaZXmTePgjNHdH52tgXGWYyuMpgyEwgMQlOnwp1QjZyd5RAI3R0UE6hbtW
29wqAhmTitCMwQVIqlqm/rZ2T0V9i4X9W+0M9Rx6Vv8ABGcIqREC8/I3U/AF/eQmNbM0GQqI
1WoKDEftQ4alCAEIOihxOtniQjej0KbSuK3GYJqZpsqKbt+tnZORsMne05iYRM5tfiH+jT6s
g0trl2tUJ2sNBGWEFIOi6dUIWKd1EaFMAmbu0JvS6MnE9WYJqpqkU39bOyejbT49gi6TP+iP
jGalvYWFigotrd/0m7/APKiSj7ZQI7oNCGiCCqiHKUEzpGTierKLBMKp6pu3627ZPTlAUfBF
pTn4kPh2+Ad/9GlvYKLRli0o6qmCT8DtVAW6DANckqt1XZ0jJxHXnaqMlU5Tdv1t2yfunIof
E8/xyxmDGln38AHco3Cj5KfVkhbZNruOlqY3+GMkI2rj3Xb0hRfiOvME1U4Cowm7frZ2Tk7I
6oRoFzChUB0K31F4Tnxsp+JrZ0UaJwIzC262sTafgi7dChnhf1aE8jazBp8s3rH3RYIdItFu
I67DIEFTgql9Ju3627ZPRWlicIlHXJjeEajkXF29j8P9Jo8WeNMwEaqBsVhCn5whnnI9dkBH
xf3fQILZVeq42Ci/EdWdipwqabt+tu2TkVFqm3+hCDU1uG0wpREaZQUSBqd0TOWPjCGcKFNi
dUF3+XW2pT9TaShqBk4ge/ILQgFTgJibt+tu2T0Ubup/9UZHVmGUfSDXIM+0NNAhpaF/aCe2
Qv7uFPj/AEJu06XGaUbM3+eF2Tt7jYX3XEdVoyAJqpqmm7frZT904IqZudkW+Pga3EsAFitC
oUWFtbPZIUFQp/04Tdviq6NtSGuUWjJrebSn3bsLTZ4YT7lFFYaXn/8Av/wsFPtKwM+//S5T
DtKFIINZ9pgDdJVJN/W3bJ6Kk3FywdkRGUJrYGq2+LaxbP8AqhDbJraba2qHEbUw7cLXvbCS
sJW15b3KlnlaeVIXt8rHT/7BB1L/ALL2EyCi5kbp8dlKCGwyVxotNhqjMQQiwrCRosGmqwjs
sMKm7SFThN2/Wyno5Yu4WGt2DW2y3tFozvPa50/0hrt8M9rF0gwiRsmDRQOyhQFhFotAWloX
9LCsOilqcRGifZm673hVNSFTMAoGUX41iBdKeUXEgAImdlT6VTTf1s7J6dn2s5kmQosAmNjU
5RfS0KLFOgum5tHxxkCYyBqvq8XMKUBGyLo0ReVinRB+EQuaVzSueVzXLmu7LnPXOeue5c1y
xuWJyxKVK0Q8KoLBd8nE9lMLF7sSJ0sHuhN1EIBNVNN2/WyqiKm22ciVGmiE27WhReLDI8wP
9UNko5tkddBYugSpXYrvKE9l7v8A+he5ReSp+1/8qCoUDKNQnWG94AtxPYI5Qmpuyppv62U9
EZYUZf7yhf0ib7KclQyc8fKxknVReLQoUyYQ2RMBEk7rZdkNN0ckSoKwu8LA5YCsJWE+Fgco
d4WB/hcsoU5CawBPYdwjpohE2CCK4jqRGIwsGmqwtJhYQDCe3DsnRhQ2TOlUjCbt+tlPRtoL
aW/u0rZb2hbLS2mSMrtj/pwU2n3coURYFaKUNESShZzC4zK5fdctclsLlBcod0KbeywhBgCh
f2sJWA+FgPhYCsBWEqFtuQpHkKR5Ut/7LG3ypb5RjuhY2r6dkHxqi86LFrICnWUXaqSmoDSF
STdv1sp6cipWt98g+IZXu7f6TWkoDChtmlHwoUfaA0tr5WvlSVr5UuXuXv8AKl5/khj/AOxR
xHdxXLnuUaf2VywuW1cpgXLb4XLZ4QYFChAKLRlq4e//ANKaf1/+F7PP/pez/wDh/wDtTSiF
NP8A/h/+1/x+f/SBb5/9IEHYqkm/rZT05b2xeL720ybL+lNuyFoUC0XqbqckKPghcsrl+VgF
oj4IEygWnQXkKQpHYqckKCoKg9lBvqpDRJXNCD5XM+kH63JAWMIuhd7QpVbCVhDohU4MzlCZ
qqaH62U9Eo3mwywUNlPyPOp+XXsmNwrTuvrJF4trZ4UwgcSeS3awNmu8LcSicIRdJlSUHFOJ
tJTasaOW+qc/Dp3Rdi3tOl2VP4lF4G6c6d7Hv/8ACO+TiHRoO6DsMQhVgRkCCpyqSbt+tlPR
uLwAt7iwC+skZNryjv8AI1vcoDwpGUXjJKdMaLCmYgVq7VYSmhYXLC5U3xonFztwou6Z0CE7
wt9VqqeLVFj+6DHnZcuoOyFNwBlBpKj7WE/9gob5UA/yC9v/AGQAPe/dQuJ7ZwEzQqmUzb9b
KenI5IlRl0yRb6tshYLax3+KI3Tac6lboZtlveLG1WQ3RCu8d1z3LnuPdc53lc53lcx3lGo7
yhVdtKxrmLmFYyjUJQeVzCViKkrEViKlBxWJTlajYKVxJmBnaDCYqSbt+tu2Tk6wOQGMkqfi
nIfh17JrcIybW2vGeVVHszldkFKJQKN5sLjJF2b5eIGxztVOVSTdv1s7J6IzAfEFHwH4WDTT
LqpW+vx1f8Zz7rW2y3yTYrZSgpQySpTTBW2TiNhcWizdkxUym7frZT0b6Xi4sFFhm2ySjlGR
u3wRljLU6CjkixUKMk2GqhReFCGUbobre0KFUGNpai3DocoQVNUU3b9bOyenaqULm2+ihFDP
ObeztPhYZWqhSbf0p+EWKdq0rUrRQoUKEZyHILiw+BqO+iCm26rU8XuCOVqZoqTgm7frZT9U
7J/S+0Fqt/k2UZHbn4ae+SF/V9MkKeynI6MJvCi/fLFt1GcC0XgIIW+0LEKvT/kMokKmqSG3
62U5G2inyhbQqbQoywu9oQtGSpv8NPdaXjPF++XbPFouVtYWJGADJN4tCbuhbvYLdEaQnaEj
I1MCpJu362U5FHKLxebTYLvebSptUuFOVm+iK0UZQJtF4ya2dvootGWJCNoUWjJqoKiwBKhA
E3AKG+UI7Kt1ZGlMVJN2/WzsnJ2cm+2bZD4H6j4WN1GfVSULytc3KcUabgsE/wAgsLO5Qa3y
Fyh/2H/tcth7j/2sFKNT/wDaw8OUG0NkGUR3WGkdlgZvi/8ASw00G0uyAphewd1j03WP7WML
ECpK3WIhYnLG5B7ljctcotxLdjaLBU1STdv1s7JyOUI37rstM++WLESiIyzenuoKjWwPw659
lAWEINUKFhCiwEoUyuWUWkKV9WhQgyVyiuUfK5buyII3yN3TdABk7WELiDpFtbMVPVU03b9b
cnJ1tskrdbIZJm0oZRldoVGYJnStVOeLkZdbQgyRKFLysDSuWeyLSNxlpthQos+n3CnIxsJ5
w6BGoRumPxaFHXROEaXCboMwVRuNqINimCVT3VMJu362U5Eore0r+1CnJFgFqhsoySMgtUGd
okofGM4QaS5aBOefKD40QeHbL6R0MXpCTrZ7ydNk1pG5Q+7VABrdokonCsZHZAteIKcMJTHY
t09umQW1y7J9LFqFy3brA4lU6R3QpqnITdv1s7JyNvqw/wBZ+1ihkpA91GQ2755nJCCaqhQD
UWN2TvaU12LdPbN6Qix0JQeCiJCDi5O2vTjEE4SFEKmdYVTeVT3KKdobzcfC1NTf1t2ycnLa
3ZRYKcwQW3xv6czWyUBGWcwyDJBTTuqvlaprsQVUbFN0MorQaIiDCpxKhPZOyYDOyGg1TdJW
6eNbBDXUIsQGFPMuVOzwim7pp+MBDympu362U9G4+1GbbIM82FpT9s1Nd1tn0zxYXE4iOyK5
bd01obsnOxHRUxJmz9TC20Td9EHdlKCc8BNnc2qNkaKLMeW/0g9ic9v9rcymebuBaU3dM2nJ
sv6zBBMQ/Wzsnp2TQW3tpeLRfW0D4Khl2UJoACm2ljmnIELi2LUwm1o0K5g8I1D2XUmiBaoN
JU+CtHLTZ6DnNRcXbponZBsDS0KoMInM0aXiVEO1TeldlGWcgQTEP1t2ycoU2C7Zf6uVGimw
WlxYai7n9gjlYfdkn4PpRac5u3VBobeEWeLYkGlctNAbpldSjVqgrCg0lNpncoaDIQHJshsF
dr7r6Q8KFqgu9gmJu362dk5OuMmmQZAtLRki1R0aLtmCYcQvEfHFu6harZCwYSuX5QuL6FYR
/okeEJ7oZtsrU1N2/W3bJ6Jsc4tFtMgy7ao1v+qmfgpGCpQQ+LXPPZAQ74Z/0IsVtYTmOQJi
H62U5OCi0oZ5ClaKbjS0ixIZq5PqYip+Gm2PgFovC/rP/S1vN5yTaFErDCgrCVhULCVFgCVg
KiO6JaNyFjZtK7aqcsrfIE1NQ/WzsnorXveL7KPF4+EuwhOMqMoCDCVyyd1yhO6bTDcoWy3y
TabRl1sBK/pb218oD7QlEHysI7rZQCpFoC0KhCAvtYWzKw+UAtl/SwzusA7KB4UKLD4wmpv6
2dk9HLreVKJWt++bC07ota3ULbVbaLvYMd4QbFo0yRYfNCi+q1t9rUL+7SViKlbWClSLTClb
jIFtkGQC0TaFAORqYht+tlPRF9Mgtt8EL+rQtCNVgCwAINAQuBki0/JpkC0CiVqt0dFuohFC
8W+skWgqEcwtpbexUqF/dpX9W1IQTEP1sp6KmBmGQ2nJqFqbypyd1Hwj4d8umQ3iVCAzzeby
pU5PpRbZRmHlf2p1UIJqYh+tu2Tk5Ha+iGSFE2G1j/qbKbzaVOl9sgyaIWH2pvN4U5IUoX+j
bSwtOaLRfVSu9gqaH62dk9G8Xj5BmOUZO9jCF4yDNGfdDPNu0LZaKEF3U9smoz98+9ggmIfr
ZTk6wUZf7UI5YvChQoRyxaMsZJtpm2+AWA8LZbWm8oL+r7oLb4Ns0ra0KO1piw1TQmIfrZ2T
lhUINWFYVCwrCsKwohQsKwqNFFoUWhReFCiLQtrBBFTkFoUZN1GihRmi2FAKFF4i+qFxpcSh
dqg5I8ohStEMgt3QTVTv/8QAURAAAQMCAwMFDAcGBQQCAgAHAQACAwQREiExEEFREyIyYXEF
FCAjNEJSgZGSobEwMzVgcnPBUFNigpPRFSRDo+FAY6Kyg/DC8URwVHQlhNL/2gAIAQEABj8C
/wCrP3Pb2/e0/c9vb97T9z29v3tP3Pb97T9z29v3tP3Pb2/e0/c9vb97T9z2/e0/c9vb97T9
z29v3tP3Pb2/e0/c9vb97T9z29v3tP3Pb2/e0/c9vb97T9z29v3tP3Pb2/e0/c9vb97T9z29
v3tP3Pb2/e0/c9vb97T9z29v3tP/AE2FjS48AEf2w3t+9p8Ivp6WWZoNiWMJX2fU/wBIr7Pq
f6RX2fU/0ivs+p/pFfZ9T/SKIIII3Hw8cEFof3j8gv8ANVx/+JqHKOmn7XWT+9aZsZtrvT+3
9sN+9p8Kq/O/QeCVP+M/PwhXVbb0zegw+eUGtAa0aAbXdif2/thvb97T4VV+f+g8Eqf8Z8GG
BnSkeGhRU8dsMbcOzBLWMxcG5o2MzuxiMdFT8j/HJms/p8hfsWYI7R9F0T7PpOg72f8ARN+9
p8Kq/P8A0Gyvkje6N7WZOabFfaFT/VK+0Kn+qV9oVP8AUKuczvuo8VJCThHmBeRw+4FJHExs
bMDea0W3KWpqImSBxwsDxdNkjpo43t0c1tiEOedU3uZRudiI8Zyep6ljeY6e/wC8OavG+Ko6
mGydDMwxyN1adkr6mlineJiLvbfcF9nU39ML7Opv6YX2dTf0wvs6m/phUzaaCOBpjuQxtt6d
JUUkUz+UIu9t19nU/wDTCpG00DIA5huGCykqqunjnxvszlG3yC+zqb+mFVywUUEcgGTmszQA
zJQn7qc47oQfmgIKaKMD0Wq00DJB/E26dL3O8RMP9PzShDMyz2Pwuae1NJ7n097fuwvs6m/p
hfZ1N/TC+zqb+mFWSw0UMcjW5OazMZpsEDcvOfuaE28IqJv3kuaw4G4eFkRJTtY/c9gsQsD/
ABkDuhLxVFHI0PY6UAtdoV9nU39ML7Opv6YVYxjQ1rZHAAbs1HLWUsU0s3P8Y25AX2dTf0wp
HR0FO2ok5kfixrxTquqa6Rwfhw3yXiqKFnYwK2EWRE9My/pNFj7Vy0JMtGd+9vb/ANA372nw
qr8/9BslpZcXJyCxwrpVHv8A/CtHNUMdxuCjNA7vuAa4Rzhsj/CNkjRrhZ8lTwb2sF+3bUV0
o5SpkebOPmja+WKMNrGi7XDzupFpFnDIgqb88/IeDSflfqn/AJp2UDRqWG3tVNTtFsDAD27K
zsHzT62Vt44Mmg73bLucGgbysUbw8cWnZT90om542skt8CmdngV34P1UYcPHy+Mk/ts71cx8
rm9Ms81MmjOKN4uCp4cN5QMUfaqEHXlm/PbNTWODl3Of2XTWtFmgWAV05sZvBBzG9u9Svmkb
GwSnNxssIldUH/tNuhC2R0UjsmiUWvsmp5G3bI2ylhd0o3Fp+nb97T4VV+d+g8ErlYm2p5+c
Oo7wo/wjZZwvHExr3ezwW0RiLm3s+Tggdk+AWZLaQfqpvzz8hsgbFUSxN5LRjyN6oXvcXuMY
uTspPyv1T/zjs7lNPQjYZHeo7azsHzUDhk6Ql52RxNcW8tJY2VZSk3aLPb1bK5hv9WXC3EZr
y2o/qlUskrzI/nZuN/OOyg5GaSK5dfA63BUlNLUzyRySta5pkJyurBFVUpglcTI7PAVTtlaW
OYS2zhbfsbCNGVf67e6dc8c6adwZ+EHZI5p8dLzGI3QhxuLL9AaLxdDLbi8YUCIYwRv5UKJs
v1gYA7t2d0GjTlT9O372nwqr879BsmlgldDIHNs5ptvTZO/5n4T0XOuCoKof6jcx17BJ+6kB
/RR/hGysrD/qta0erwa3813zUH4BsopPOcw3U355+Q2U/wCV+q7n/ljZSflfqn/nHZy9ufhw
3TIyee/QbKzsHzXc78hvy2UP5p+SrPyx89k/4CnKk/m/9js7ndr/ANFQfmbdNo/PZtHJ2w9W
ylkP1GGze1WGZKZNLGJaxwxFzh0eobOc8N7SrjZ3Q/NP07fvafCqvzv0Gyf8TfmsLRdx0CpY
ZOnhuQd19krTq97QPao/wjb3OomO6Zc546reBPCG3dJLdvrUTDq1oGyCH91H80XH/UlLh8tj
WbmxD9V3P/KGyk/K/VP/ADjthpgcoIHX7TsrOwfNU3OuY7s2QytBPIyXNlW1FiBkwHjsrpMW
G0RtspP5v/Y7O53a/wDRUsx0ZK1x9qBGhRVTTGcAMeQOYNF5S33Avrx7gVHUVD8cr5m3NthX
dKge7nQTOLPw32SxD65vPjPWqKJ46Ml3A9WyeQasYXJ0s0rnyPdxVM05ERtv7NndD80/Tt+9
p8Kq/O/QbDHPG2Vh81wuFjjo4WO4tjG2noGHNnjH/oo/wja146DCY2+oI7WyuiaZBo4jPY6R
5wsaLkrurPVwiVhAwB24JsUTQyNosGjZU55R2jXc/wDLGyk/K/VP/OOx8jsmtFyp6l2sgedl
Z2D5qWhkdZs2bL+lscyRgex2rXBcnBG2JnotFtjO5sbue4439myk/m/9js7m9r/02RXPjofF
vGzFO0smAsJGarn1kz28LALuj3rAGu5B3OOZ0VB+c3bNUeZy7mv7LoOGh2Uk+G1PUvuDuB0O
wtdmDku+sb3MDsQhOg290PzT9O372nwqkSzRxkzX5zgNwXlUP9QLyqH+oF5VD/UC8bWwt/mu
nsoLzzbnkc0J00zzJI43LiovwjZUT35wbZvaqUnUk/JFXOgQMUjX9mwvmlZE0b3mykoaIcox
3SlP6KuuWiQ4bdmx81RIGWGTd5U85yMji5UPPblGN6s6piB63hUpikbIBF5pvvT2yzRxu5Um
znALyuH+oFMyCdj5JuZzHXWKR7WN5N2bjZeVQ/1AqtkdRE91hkHhNew4XNzBCEHdEiCYaSea
ViikbI3i03V3vDB/EUWUbxVVH8PRCkqJnYpJDiOylZJPGxwxZOeB5xXlUP8AUC7n8lKySxff
A6/DYJ4c2nJzD5wTbTtjm3xyZFZG65zg3tKrafvuN0skTmhjTfNULnENaJW5leVQ/wBQI/5q
H+oFWkEEGV2Y7VHHUTsZNBzDjda/BeVwf1AnuiqYjUweMitIL3QZK9sVW0Wcxx17FivYcU+G
mlEtW8WGHzetU5fVQ4+TF7vHBeVw/wBQKvc1wc0yGxH07fvafpWs5CU2Fty8mm+CighjfG1r
ruxb1DUvaXNZfJq8mm+CLe9ps8tyErK9rMWeTSsA7svDf5v7p9PPUOqHN84kqRzZBE1m9wvd
XZXNaeppCkLe7DwLZi7l42V0p/jdfZ0z6is89nV9B4qV8f4XELxtRLJ+J5P0VmVMzRwEhXjJ
5JD/ABOJ+huMisBqZS30cZt/0bfvafoKSaWkDnvjBJuV5EPaV5EPaV5EPaV5EPaVRikhEWMO
v8E2CnZied+4IOqB3zLvv0VZtLEB+AI46SLtDVTd7gtEmdiUz8I2VHq+ShYem7nu2EHQrOkb
7Sp5qOnEc0fOuDuUEErcUXSeOoLyIe0qSZ9I1rYxiJLinQ0UPTdzWjQBNfW3qpuF+arMooGj
8ARxUjY3Hz4uaU6aLx1H6W9vbsqH1Ej2shcBgZvXkTJOuTnLCKSC3DkwnB1IyNx8+IYSjNCe
WpfS3t7dkLnUbS4sBPOPBeRD2lPgpY+TiDGnCqSaalD5Hxgk3XkQ9pUEVJFyTHR3I9anbNI5
kcQB5u9eRtkPGXnLC2jgDfwBEPo42k+cwWKdU0hM9OOkDq3ZUxVkXKsbFiHtXkY9pXkQ9pXk
Q9pXkQ9pUctJTCOQygXuq7vyES4MOH4ryIe0qnko4BE50tjn1Kpkq4+UhjFrda8iHtKqZGUY
D2RuIz6k6Gd7msazFzFlSCTrl5yDW0kAbw5MIiSiiz3tbYrvmmcZaW+YOrNkddVPkdiJ5jcg
rMoIj1uFyrd6Q2/AEbQCmf6cWSwSc+F3QlGh2t7fvafoKD8lvy8Hud2P/RMmc3/MTjE4ncNw
8Duf2O+YTPwjYacaEtJ7LK3DaFJEdJGlq7pSvGbH8gPVsbRsPPqNfwoVL2+PqM89w4bMzsdF
I0OY4WIKnpfMvdh4hd0S7IYm/JWmq2YvRZzihHHVYHnQPFr7HwyNDmPFiCqqmP8ApuIVP+W3
5bJPymruf+SNlN+T+q7o39BvzVp6tgd6LTcoRtquTd/GLXVxoU5rxia7IhVVOOiHXb2Kr/J/
XwYvzgu6P8n67KT879CoCRZ8vjDsrPyX/JT3/c/qi2WrZiHmszKEMNR4w6NcLX2VEDhcSMLU
9nouIVOXuDG3dm7tRa6rEjuEYusFPUtMnoHI7J4XDO2Jp60QdRsb97T9BQfkt+WyGOmqXwsM
V7NPWqOeZ5kleDdzu07O40bjZrnEfEJrG9ECw2CGBw77kGX8I4rle/p8f41B32/lHRZB1kz8
I2d0qsjQNY32Z7ZDwaVG/wA4c13agnYGhuI4jbirob4uVETOy6DW5NGx0UcrmtpwALG2apJy
blzBft2UNR5xuwqSCOV0cUhu4N3rxFLNN1tYSg4UEipG1VxOGc/Frsqg3K4a74Kn/Lb8tjqu
OqjiaWhuFwKp6Zzg4xMDbjZTfk/qpWwyujEos7DvXiaeac/wMJVx3Plt1qnjrQ4TtuCHduWx
pb50IJ+Kq/yf12RPppnQvMliW9imfVTOmeJLAu2Q/nBd0v5P12dy6Yf6lSB8CmRt0YLDZWfk
u+SfyMjo8Ys7CiWRvk4louqcR08rSHg4sJFtk8xNsDC5SP8ASddMpeVdyDNIwcl4mineDvwG
yjmZRyMc03uhfWyIKq2N6LZXAe3Y372n6Cg/Jb8tkH5X6lUH4T/7HZ3Av+8PzG2a+5jQNg7U
z8I2FU1MelNf4DZL+Eqof/o6W60NlRFG7C97C0FUUTxm2ax7dtf+MfJUXYfnsp/zv0UdfXt5
Vz82Ru0AQDQGjgPAqPwM+Sp/y2/Lwab8n9UK+ubjYfq4joetBkbAxo0DR4EX5A+ZVX+T+uyD
839FU/m/psi/OC7o/wAn67IZXaxHE32WTcRtiOEbK38l/wAtlew5t5pstNmCiI5AZyMHSchG
GnGThso5J42z1hzLnjo9ng135z/mdjfvafoKD8lvy2QflfqVQfhP/sdnciQeYS74hMeNHC+y
Lugxt2FuB5G7Yx2E4ScimfhG1kQPMgY5nrtnskHFpUUW/wA7t2Xab7KOvZzYppA7Ljv21Tj/
AKlnj2KhjOuC/t2dyKEayz5hNaBYAWsNk7jUSMYHEBjHWAVByl8fJ54tlR+BnyVP+W35bHUn
eZms0OxY7KCpw4OVbiw8NlGwedGB8VDCBYMaG7KiMTviiidgDWGypjIXOccRu78R2RfkD5lV
kvmCPD8dlIz0pFU/m/psi/OC7o/yfrt7iUYd9ZPjcNlZ+S/5bH951Bhx62AUHL1BqI3Owljg
N6HZsDQwcnbvm3/3r2VNSwXdGwkBCSSplLnO0DrBNHVsrvzn/wDsdjfvafoKD8luyD8n9VQf
hP8A7HZ3O7H/AKJjHHxsHi3fpsLHtD2nUFYu8WXvddzmRsEbQ881oTPwjZLM7JsbS5Nmf0n4
3FepFBTTHIRsLs1VwyG8jZOU9R2S4B46LxjCoJMQMrRhkHA7I5KqnbM5mhKA0AV1TzA3gp5W
tb7c9rqjvhzIHHEYgE2Ngs1osNlR+BnyVP8Alt+WyT8pqoPyhsoXeiwH/wAk1484X2GqbUGF
j83sAUdPF0I24RsoaeobiifDmPajHSR8mHG5zvfZQU/a9VH5v6bIvzgu6X8n67aZw+rjl5Nv
q2Vn5L/ku6MNTE2WMtZkfWi6lnfT/wAJzCZUVFR3yWG4baw2kCxAi5C/XskhkF2PFihUvnMr
GOxMjttrvzn/APsdjfvafoKDnj6pu9dNvtUFjfxP6lUALx0T/wCxXTb7V3OsQcn6epCohNx5
zNzk10UrWyb4nHMbaBmIXxnJMzHR4rpN9qZTMPOmdnbgoL+i75LpD2q9roLkAbOndh9SjaTZ
k45M/orFwuiC9vtVRyTeUpZedgvkQg6nmGL0HajZike1jeLipKLufzg7J0/9lqmQyPwVcYs5
p87r2PdI8crbmRbyqSeaQcpIy5XTb7VUWPmM+Sp+e36tu/qXTb7VIQb+LaqAF4+qC6bfaqex
v4r9VHRVDwypiFhfzxsdLUPDTbJu9yZVTOAfI5+XDnFdNvtXc52IYeS19ux80jwxjdSVLO36
oc2PsVRdwHjd/Yum32qKzgfHBd0cRt0NfWum32qqnxjE1ht2qgc45mW5K6bfaqyzhfkXb+pV
gqJ2wmQNDce/VXY8O/Cdl3ENHEqSCkeKiqItdujEyrabysfjv1oSwus/zozq3Z3vTyB1Y82A
b5qb4we1dNvtVb+c/wCexv3tP0Fsbrdq+sd7VdxJ7VYPcBwuvrHe1c5xd2nZdpLTxCwx107R
+Mpze/ps8zzlikeXu4uN10j7V0ne1ZkntWWS6bvasqiUfzleUzf1Chysr5baY3XQINiN4V3S
vcety+sd7VziT2rE1xaeIWFldOB+NePqJZvxuJ2hzXFrhvCwCunw/jKxSSOkdxcbqwe4DtX1
jvaruOI9a+sd7V9Y72rM3PWrY3W7V9Y72rnOLu1XBseIWFldOB+MrFLI+V3F5urB7h619Y72
rFiN+N1aOtnA/GVaepllHBzzbZYOIHUV9Y72qxcT2lc1xb2FfWO9qsXuI4Eq4NivrHe1fWO9
uzxVRJF+F5Ct3/Nb8a8bUyydTnnbjhkdE7i02WB1dPb8ZV3Ek8SvrHe1fWO9u1v3tP3Pb97T
9z2/e0/c9v3tP3Pb2/e0/c9vb97T9z29v3S+zz8F9nn4L7OPwX2cfgvs75L7OPwX2cfgvs4/
BfZx+C+zj8F9nfJfZ3yX2cfgvs4/BfZx+C+zj8F9nH4L7OPwX2cfgvs4/BfZx+C+zvkvs4/B
fZx+C+zj8F9nH4L7O+SJ/wANv7F9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZ
fyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l
9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2V8l9lfJfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZf
yX2X8l9l/JfZfyX2V8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9
l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2X8l9l/JfZfyX2V8l9l/JGphi
5BmEDDsb4MwkYHgN3ryaP3V5NH7q8mj91eTR+6n/AOXj09FO7fuP5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F
5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5H
F7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7F5HF7FY0UXsXkES8giXkES8giXkES8giXkE
S8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8
giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8gi
XkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXkES8giXk
ES8giXkES8giXkES8giXkES8giToaeMRR4AbN2N8Gf8AB4L+xO7fuP5E/wB5eRP95eRP95eR
P95eRP8AeXkTveXkT/eXkT/eXkT/AHl5E/3l5E/3l5E/3l5E/wB5eRP95eRP95eRP95eRP8A
eXkT/eXkT/eXkT/eXkT/AHl5E/3l5E/3l5E/3l5E/wB5eRP95eRO95E94uP8y+z3e+vs93vr
7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3
e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr
7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3
e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr
7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3e+vs93vr7Pd76+z3
e+vs93vr7Pd76+z3e+vs939RfZ7vfX2e730asRGK7QMJN9jfBn/BsjlgDXOdJh5y5CVkYbhv
zRsf2I3zGJRTASc8X6a0k95PiHR1HYmTSh2I8HLov99TQx3DWneVHLUB2N2eRsujJ765GnB5
o513XQjiGW88F4zFMevRYe9I7fFEwOMT+BOSdFM2zlFG7RzgFpJ76PNk99cj5nKYdetaSe+s
hJ76lY3RriPuafue3wZ/wbIPzv0KH5btj+xP7VJSPPWzZHVDVnNcoPX89j4Bvkz7EGjQKWZ5
5rBdF55z5HJkQHP848T4DyB41guwqmH/AHBsK/8An/8Ay21H5jvn9zT9z2+DUy9g2UsX8V0P
y3bH9if2qGceac+xMezNrhdTQnzm2UUbuk1zgfbs7pVbho7AzZHQsOZ5z1Dfzedse/0RdRzu
ldz5LHsO3kt3fA+e3vnviK3KY7evbU/mO+f3NP3Pb4LSRZ0nOOyKEG/JMz9a/wDjdsf2J3bs
Zyu483s2HBa175bDgsLm5tsquW6Qdl2blJ1RH5jZN+AqD8Y+e1n5kfhVP5jvn9zT9z2+BDVO
mGDXBZWGgWWqlnfWx4nm9sK74dUsflawbscG6lPqnTteMXRtxUcLdXmyZEzosbZSTONmsaSm
zu1ke4/HZ3RonHNj8TezZFXMGR5j/wBFGL2D2luyRvFpChp7EHlduMG45cAe3aKbvaO3K4L3
PHbU/mu+f3NP3Pb4FP4bvzGqSsd0W81uxtM3pTH4Kn7T89ks3mGTC7s2TQO84ZX4oHoyROzT
J2Hmu2d8NhYJfTtmtVLKelazBxKpScyZQfjt/wD9n/8ALbU/mu+f3NPhRTmdzS8XtZeVye6v
K3+6vK3+6vK5PdXlcnuryuT3V5XJ7q8rk91eVye6vK5PdXlb/dXlcnuryuT3V5XJ7q8rk91e
Vye6vK5PdXlcnuryuT3V5XJ7q8rk91eVye6vK5PdXlcnuryuT3V5XJ7q8rk91eVye6vK5PdX
lcnuryuT3QpKZry8Ntmf2S3wKfY0zytiDshiNl5ZD7y8sh95Y4ZGyt4t2H8xqigbVxc0ZnFv
XlcXvKRzXYomcxigjkqGMeL5EryuL3lVPY4OaXZEKHvioYyVnNIcV5XF7y5emlbIJc3YToVb
6ynd0mIcnUNv6JNlfELdqdeZsj/QbqscmUY6LOCp3ONgJAbryqL3l5XF7y5S/M5e9/5l5XF7
y8ri95TuGYMjj8fuafCpfwfsCp/l+X7JHgU+yj/Gfltk/M2O/Mb9JqbdvhafdA+FSfg/YFT/
AC/L9kjwII5ahjXDcSvK4vao2wzMleJL83bHHLO1j8ZJC8si9qdFBO2R+NpsD94j4VJ+D9gV
X8vy/ZI/6UBY3vbGLXCc1wsQbKXCcIYNShy1i06EfdQ+FSfh/YFV/L/6/skeCI4W4nLFU3kf
wGi5tPGP5VZ0EZH4VNPHFybmC/N+ljc3UCzljlha53FYIYxGOpRwMN+S1+6h8Kk/D+wKr+X/
ANf2SPAaxouXGyAH1h6TvAqvw/S44jcb2leNhkDv4c06OlYYwfOdqrnMnf8AdQ+FSfg/YFV/
L8v2SPAfM5t2x6du3ARysx/0wdO1fURYfWqiCSIxSublbMJru+yLi/RXlZ91eVH3V5UfdU03
fJdgaXWwp3JFoDdSV42pcfwhWJlJ7UTTyua7+PRYZm9jhodjH98kXbforyo+6poMWLA611FK
+cxOeL4cK8rPuqHxpfjuuWMxZnbReVH3UyTleUxOtopXcqY8BtovKj7qM3fBfnw2YYRkNXHR
Xnke538Oi5jpGHtRcPHRb3Ddse7lMGE2XlJ91RYZDKX5Wsmvq3Fl/MbqvFSSNduuVycotwPH
7gnwqT8P7Aqv5f8A1/ZLfAL/AN4/ZLM7oxtxKSeQ4nuN9sX4R4FZ+U75Kt7Wq7jYLmuxKyfD
I3dkU+J2rDYqH8DUVLT+nNZBo0Atso/5v0R/MOyn/MVX+YPlsf8Aiao4GavKEUbbLWwRwSte
RrYog5gohn1UnOaqn8Y2QSSZtiufXteWjx0XOb9wT4VJ+H9gVX8vy/ZI8CDZV29HwA3kI8hb
Vcs9oab2sNkMkcbXlzrc5Swup4wJGltwVM2C15fOKvNO9/aUHxSPaRwVPO/pubnsm67OUH4G
/JFd0qgjmxOy7Ttov5v0R/MOyBtPE6ZzX3IaqltRC6EueCAdj/xNU858wYRsfh1kOC6gscpD
gOxkoH1b1VfjGySokPNb8U6AxchJqBfXZZVMfB5+f3APhUn4f2BVfy/L9kjwIuokbKqLUuZl
4P8AOdlL+PZy0h5KD5oBtKwni7NfVRgfhVmgADhsk/A1Qflt2VLj05pS922h/m/RH8w+C/8A
G1Tu3mTYIqluNgN7XsmSxwEPYbg4zsq77hdVf4x8tkQBydJYqitvfhQ2VYbkMX6fcA+FSfh/
YFV/L/6/skeBNBvBxbXz00ZfC83wjzSrYHX4WT53RFkbRe7tn852Uv40xnpGyiiYLBotsfHS
BrGNNsRzuqeeWxe8XNhsk/A1Qflt2Fd0X+aybAPUNlD/ADfov/kOxr6mTk2uNhknupZeVDDY
5bH/AI2qpj4PB2CaVj3NvbmL6mf2BfUz+wf3U9PHFKHPFruAVX+MfLYxw0ZICVSW812LbVke
l9wD4VJ+H9gVX8v/AK/skeAyXzTk7sTXNzBzB23wD2Kp4W2fznZTfjVKXdESNv7dlk9sTQ6F
7r4ydFDA3RjbbJPwNUH5bdlTOT0WZdqqSdTNf4bKH+b9F/8AIdlN+b+irfzB8tj/AMTVybjZ
sww+vZJTSdB2/grRsbM3cWlDlcMDes3VPHG4vLmXLiqr8Y2PhlF43ixRkjLpHuFru3bC85Bo
uVNL6byfuAfCpPw/Sd7zMkLrX5oX1c/ur6uf3V9XP7q+rn91fVz+6vq5/dXQm91Rzs6MjcQv
9JVfy/8Ar+yR4Ip6g3i813ooOY4OHEbar8Oz+c7Kb8auNQmSg861iOB2OmkIaxm8qOotbHsf
+Bqp/wAtuyGkac5Did2BVA/7v6bKL+ZH8w7Kb8z9FWfmD5bH/iag5ps4ZgprHkNqQMxx2cNl
J+Wfmqr8Y2Mlf0C8NPUsTTiadCNhpI3ePlydbzR9wT4VJ+H6Q/lN+go/ym/SVX8v/r+yR4V4
ZnN6ty5zIn9oXNjhZ6keXnc5vo7tnJwy4WcLLyj/AMU1tRJjaM9NmOB5ad/BW5OInirTSc30
G5BNhhmwxt0Fl5R/4hGaY4n8U1rZ7NaLdFeUf+IXK1D8b7WTo6eTA0m+i8o/8Qmd8Px4NMly
UEmFmui8o/8AEJrKiTG1pvontp5MAcbnJeUf+IRhnlxM4W2BzXFh4hWxtlH8a+oiRAe2L8AW
OaR0juLlVfjGw/jCDY34o/QfmFZgji62hGSRxe46k/cE+FSfh+kP5bfoKT8sfSVX8v8A6/sk
fsep/GNn/wAg+4h8Kk/D9Ify2/QUn5Y+kqv5fl+yR+x6j8Wy38Y+4h8Kk/D9Ify2/QUn5Y+k
qv5fl+yR+xzgeW34FfXSe8rOkc4cCfuIfCpPw/SH8tv0FJ+WPpKr+X5fskfe0+FSfh+kP5bf
oKT8sfSVX8v/AK/skfe0+FSfh+kP5bfoKT8sfSVX8v8A6/skfe0+FSfh+kP5bfoKT8sfSVP8
vy/ZI+9p8Kk/D9Ify2/QUn5Y+kqf5fl+yR4AfFTSSM9JouvIpvcXkU3uLyKb3F5FN7i8im9x
eRTe4vIpvcXkU3uLyKb3F5FN7i8im9xeRTe4vIpvcXkU3uLyKb3F5FN7i8im9xeRTe4vIpvc
XkU3uLyKb3F5FN7i8im9xeRTe4vIpvcXkU3uLyKb3F5FN7i8im9xeRTe4vIpvcXkU3uLyKb3
F5FN7i8im9xeRTe4vIpvcXkU3uLyKb3F5FN7i8im9xeRTe4vIpvcXkU3uLyKb3F5FN7i8im9
xeRTe4vIpvcXkU3uLyKb3F5FN7i8im9xeRTe4vIpvcXkU3uLyKb3F5FN7i8im9xeRTe4vIpv
cXkU3uLyKb3F5FN7i8im9xeRTe4vIpvcXkU3uLyKb3F5FN7i8im9xeRTe4vIpvcXkU3uLyKb
3F5FN7i8im9z/rD4VJ+H6Q/lt+gpPyx9JVfy/L9kjwG0sUMT2A3u668mg+K8mg+K8mp/ivJo
PivJoPivJoPivJoPivJoPivJoPivJoPivJqf4ryaD4ryaD4ryan+K8mp/ivJoPivJqf4ryan
+K8mp/ivJqf4ryan+K8mg+K8mp/ivJqf4ryan+K8mp/ivJqf4ryan+K8mp/ivJoPivJoPivJ
oPivJqf4ryan+K8mp/ivJqf4ryan+K8mp/ivJqf4ryan+K8mp/ivJqf4ryan+K8mp/ivJqf4
ryan+K8mp/ivJqf4ryan+K8mp/ivJqf4ryan+K8mp/ivJqf4ryan+K8mp/ivJqf4ryan+K8m
p/ivJqf4ryan+K8mp/ivJqf4ryan+K8mp/ivJqf4ryaD4ryaD4ryan+K8mp/ivJqf4ryan+K
8mp/ivJoPivJoPivJqf4ryan+P8A1h8Kl/D9Ify2/QUn5Y+kqv5fl+yR4Ecs9LHK/E7NzV5B
B7i8gg9xeQQe4vIIPcXkEHuLyCD3F5BB7i8gg9xeQQe4vIIPcXkEHuLyCD3F5BB7i8gg9xeQ
Qe4vIIPcXkEHuLyCD3F5BB7i8gg9xeQQe4vIIPcXkEHuLyCD3F5BB7i8gg9xeQQe4vIIPcXk
EHuLyCD3F5BB7i8gg9xeQQe4vIIPcXkEHuLyCD3F5BB7i8gg9xeQQe4vIIPcXkEHuLyCD3F5
BB7i8gg9xeQQe4vIIPcXkEHuLyCD3F5BB7i8gg9xeQQe4vIIPcXkEHuLyCD3F5BB7i8gg9xe
QQe4vIIPcXkEHuLyCD3F5BB7i8gg9xeQQe4vIIPcXkEHuLyCD3F5BB7i8gg9xeQQe4vIIPcX
kEHuLyCD3F5BB7i8gg9xeQQe4vIIPcXkEHuf9YfCpfw/SH8tv0FJ+WPpKr+X5fskeAyl70Ml
iTix2XkH+4vIP9xeQH+ovID/AFF5Af6i8g/3F5B/uLyD/cXkB/qLyA/1F5Af6i8gP9ReQf7i
8gP9ReQf7i8g/wBxeQf7i8g/3F5B/uLyD/cXkH+4vID/AFF5Af6i8gP9ReQf7i8g/wBxeQf7
i8gP9ReQH+ovID/UXkB/qLyA/wBReQH+ovID/UXkH+4vID/UXkH+4vIP9xeQf7i8g/3F5Af6
i8gP9ReQf7i8g/3F5Af6i8gP9ReQf7i8gP8AUXkB/qLyA/1F5B/uLyD/AHF5B/uLyD/cXkH+
4vIP9xeQf7i8g/3F5B/uLyA/1F5Af6i8gP8AUXkB/qLyA/1F5Af6i8g/3F5B/uLyA/1F5Af6
i8g/3F5B/uLyD/cXkH+4vIP9xeQH+ovID/UXkH+5/wBYfCpfw/SH8tv0FJ+WPpKr+X5fskfe
0+FS/h+kP5bfoKT8sfSVX8vy/ZI+9p8Kk/D9Ify2/QUn5Y+kqv5fl+yR97T4VL+H6Q/lt+gp
Pyx9JVfy/L9kj72nwqX8P0h/Lb9BSflj6Sq/l+X7JH3tPhUv4fpD+W36Ck/LH0lV/L8v2SPv
afCpfw/SH8tv0FJ+WPpKr+X5fskfe0+FS/h+kP5bfoKT8sfSVXY35fskfe0+FS/h+kP5bfoK
X8sfSVXY35fskfe0+FSfh+kP5bfoKX8sfSVXY35fskfe0+FS/h+kP5bfoKT8sfSVXY35LT9k
DZofDyzWn/UaH7lnwqX8P0h/Lb9BSflt+jwtUlbURd8TOtlJ0R6lyJfSwEeZcBEuhhnafOAX
fNIC6k85voIKJzqQFxaCecV5IPeK8k/8iuRpo+TjwA6qFrswXgfFeSD3ivJP/IryT/yKqKen
ZgiaBYepcvVQcpJyjhe68k/8ivJB7xTZqSDk5OVDb37U+Kpj5SMR3Xkn/kV5IPeKp46SLk2u
juR61VMq4uUaxgIXkn/kV5H/AORVXLFS4ZGRkg3OysNXDypYW2z7V5IPeK8kHvFVlRBT4JGN
yN+tR09SzlIiwkheSD3ivI//ACKneyls5rCQcRUDHDmukaD7V5IPeK8k/wDIryT/AMiqmCBu
CNtrD1bMMQwxN6Uh0CB5ISu9ORYW8meoWRtEIJfTYnQzN/C7cdrY42lz3GwATZe6PPf+6GgQ
FoKYddgiByNQ3faxTp+58YjmbmYxo5EEWI1BT5KmHlHiQheSj2ryUe1GangDJMYF77IqaPVx
14BCOKIdbiMyn10TcE8ethqFTsfm1zwCvJR7V5KPaV5IPaVUwQtwRtOQVJDKMUb32cF5KPaV
5KPavJR7VVxRjDGyVzQPXsxnxdKDm87+xcyBt/TfmUWgRvHBONOwU0+4t0T4Jm4Xt+5J8Kl/
D9Ify2/QUn5Y+isEANU7ubRHDLbxknDqCLnnE47yq5pcS0NbYe1SQvHNe3CVNEdWPLU18VTI
D+JQSnV7A5RUkUroo+TxHCdVdzy88SdlPhneWueAWk3vsqacTPjhiOENabK7iXHiSr0874re
iU9lQ7FUxHM8QqhtO7DMWHC7rThPK97r54jvV2vcw8WlTTVMjpIS6zMXxQoqKXk8I8Y4LHNI
6V3FxRLHuZ+E2U1LNK6SPBiGI6KomZ0o43O+Cc+WeR2LUYtnMkcz8JspmVDzJybrNJVRPCbS
ZAHtKPKzyPvrdyxMcWniDZGlfM6SEtJs46KR481pKdJLUP5x0xZK6p8Mzy1zwHNcb32VVPyz
mRRHCGtdZXcS48SoaaMc+R1kyFlmsjGbjvT4oHGKlGQtq7rQfG9zXDzrp9PUuvUMzB9IJ72j
x0PPbt7/AJm+Nk6F9wXNzqH5NCdLO4vJ4qjDSQC/MDs2TW6MnPXipXR9hUnLu5QxPwh51Kmk
i6Z5t1Z8r3DgXbKitc3M8xqkoZPFgHC2TddVLicnjC3rVxl2KHDO7CXi4cb7JqcPcyKKwGE2
VyS4neUC0kEbwoIeVc+KTItcb7Km8rmtDyAA5XJueJUdOOj5x6kcsEELEbOMdPujBQfDK5jx
1rxnlEeT+vrQrGDnw69n3JPhUv4fpD+W36Cl/LH0RedE53BVbvw/LZX9bW2+KfJI4BjRclTz
enITsovym/JR/kD5nb/iEzfFR5MB3nZ3Q/H+m2GfzDzXjqQIzBRnaLQ1HOy471DTxDnyGwV/
NhZhaPSKkmkN3yG52y/lKu/Jf8trIYm4nvNgEynbm/V561Ufib89rfwFT/gd8ttL+Y357K/8
zZUVr29DmM7VyTXWfUOwerftpHDK7sJVjoVURei8qnp7ZPdn2JrG5AZWU7h0GHA3ZRZ25+xw
YbiJuG42Vf5v6J/4xsyQJyLIsR7U556RN7qKnklLoYui3ZD+MIKs7R8ht/xCdvOf9WDw47Kr
813zRUtYRzpDZvYoaNrvrOc4dW0R3s2RhCniOYcwhOb6Jt9yD4VL+H6Q/lt+gpfyx9F2oqq/
l+WwS08hieN4RhmqSYzqALX20X5Tfko/yB8zsjpohrqeAVLBE25cRGxvzOzuh+P9PA5F5vPB
kesKQN+tj57FJ3RlH8Ed/iUKKI+KgPP63eBL+Ufmq78l/wAtp7pzt1yiv81WRxjxVO7Di4qo
7W/Paz8DlP8AgPy20v5jfnsr/wAzZTD94OU9qpIPQZit2/8A620u7xo+eyr/AIji+CmlP+mx
VEt+gwlF3pG+wOabObmCFyffOXG2aJcbk5k7Kz839E/8Y2U8VubixO7EynabGR2nUPAh/GEF
W9o+WwR28U3N7lQ0EYGOU4Q30W7Kr813z2U0I81gTm/u2gbaL8WyrZe9pHfcg+FS/h+kP5bf
oKX8sfRMTAqr+X5eFR/lN+Sj/IHzOx1ZU8yZ7cTyfNHBQzaQiQCNvAX2d0Px/p4EUl/FP5j+
xekCFI6JoZYWjb1lOe44nOzJ8CX8r9VXfkv+WxsZB5Bmch6kKOmIbNIMIA8xqrvxhVPa357a
e+jgWp7OIspoHtwuY4i2yl/Nb80FX/mbKaMi2GMBXmjhe8ZXe0Eryem9xq+opvcariGnB/C1
dNvtU5BuMvkq2XcXBqrXfw2+Ph1n5o+SdFBGZH4gbNQaKKVvW4WT56h7eWcOc7cAi9v1MfNZ
/fwIfxhBVnaPkmxsbic42ACdJIedbHIeJ4KColzLn5dQ2VX5rvmoIxmXPATR1Jxkhge/i4Al
fUU3utX1FN7rViZFTtcN4aF9Y32qs63n7kHwqX8P0h/Lb9BS/lj6KPsUaqv5fl4VF+U35KP8
kfMrvqZt4IMxfRxX+GU565rfJU35g+ezuh+P9PBpHVGT8G/ei5l+Vg57Rx8GX8lV35L/AJJr
GDE4mwCdLNbHhxyu4ngpamXVxyHAKu/E1VPa357Yp2dKNwcoqiNwOIXIG5d8Rv5Cp42yd2rx
tXE1n8IN02R96mQaF+7ZX/mbGdikzywtWq1Wq1Vyqv8AN/RVvYP/AGHh1n5o+S5WoeI4+JWF
lZET2rkZC4N/hKMUmbT0XcR4EP4wh2Kt7R8l/iMzchlFf5rvOE+Ii1PFyo/xbKr813zVD+cz
57K0Z9NarVarX7knwqX8P0h/Lb9BS/lj6JnYmqp/l+XhUf5TfkqamiHPfEPVmUGx2u0YWD0n
J8sjsT3m5KpvzB89ndD8f6eBFER4ppxPPUqKC31rwy3Bq4gqZgFonnHH2eBL+V+qrvyX/JHu
lM3Jv1IO88V3hCfEwnnn0nbK78TVUfib8/AxU0lmnVh0K8fR5/wPX+Wo7dcjlA2SowRmVvMZ
kNdndD8xXUD/AEmAqnl818dvj4VZHuxA/BVrf4L+zw6z80fJP/GELZFPppnYpYd/EJ72tvJB
zx4EP4wgqqEZRhwLzwFk2CEBsrxgjaPN61cm5O9Uf4tlV+a75qmf6MjT8UFOSMpAHD7mnwqX
8P0h/Lb9BS/lj6K3BO6lU9jfl4VH+U35J/dB31nJ4LncE4td/lozhjH67Kb8wfPZX/j/AE8A
1E2Uswxuv5oUswPi281nYor/AFkPi3rl2NvPT871b/Al/KPzUsDtJGlpTaams2ZzcEbRu61i
Od9ld+JqqPxN+fh0v5rfnsr/AMzZRu1IZgPqUFQ3WF+fYfCniJ+sZl6lJE7R7S1TQuyMby3w
qz80fJP/ABt2QEmzJOYU5pGThZVFOfMdl2bYfxhNVbXPyx857j1BSVD9Dk0cBso/xbKr813z
V1TyjzmAqlq2/gP3NPhUv4fpD+W36Cl/LH0TmekiFM9zCI5QCx3HLaGtF3HIAJzHizm5EbKT
8pvyTaCF1pJRd5Ho7ab8wfPZ3Q/H+m1jHDxMfPeV3tGbS1HN7G7BA91oqjm+vci05gqaG3iy
cTOzbL+UfmpJXdFjcRUtQ4829mDgNtd+JqqPxN+fh0v5rfmgq/8AM2T0J6TDyjVLA/ovFlJT
yDNpyPEbWQwsMj3aNC5CXpgC9lTVHmh1ndiBBX+IRC7H5SdXX4DC9pbjF232Vn5v6J/427Gv
bq03VPO3RzQoasDmyDC7t2w/jCav8PjdzW5ybaP8Wyq/Nd89jYD06c4fUpqc5Fw5p60+CZuF
7TY7WwU7cTz8FLATzozY/cg+FFB3pjwC18a8hP8AU/4XkJ/qf8LyA/1P+F5Af6n/AAvID/U/
4XkB/qf8LyA/1P8AheQH+p/wvID/AFP+F5Af6n/C8hP9T/hd88nyXNDcN7/QRRd6F2BobfGv
IT/U/wCF5Cf6n/C8gP8AU/4XkB/qf8LyA/1P+F5Af6n/AAvID/U/4XkB/qf8LyA/1P8AhBwo
Dl/3P+Eyphy3OZvaU6CpZcbjvav8pNHMz+PmlWlfDE3jixLlbctP+9fuVY4ZgyO+aayKCR1z
rhUETukxgaVFVxxOkjwYDhF7KzgQevZT8nC7CHgl1shsqZ+Rc6KXnhzQrOBaetDkaeSS/BqG
NuGok5z1PJJTyck3msOHK2xpp2OfI035oUDp2cnKWDE3rTZoIy+oi3N1IXj4XxfiarMaXH+E
KepliMbMGEYhqqmFnSkjLQnRzQPYW/w7OYxzuwKd87CzlXZAqohhF5MnW7CjysL47ek3wbal
U+CJwaHglxGWypm5FzopTiDmjJWcLHrUVS3QZOHEJk0LsbHi4KGLmTN6L0WsjbM30mlePw07
PaUeRbd/nSO1U74nB7MhcKyFLI7/ADEItnvCdHI3Gx2rSnPoZQAf9KRc7kWjjjQlq3d8yDRv
mhRtbbmx6DcvFxuf+EKUztwGV+INKljiF3gh1laSNzT1jZJTnWJ3wKfDHblRzm3TuVppG2y6
KtbNQ4IX4cQ5xGWyaoETnxSWOJo0VtD1oAC54BQT8k5sUfOLnC2ypxQvLMZIeG5Ig9ia558R
JzZP7oPabtOYIXKtPJVIHT4qwha8cQ5Xq3CCPqzJVomhjR0nu1VXJGcTHPuD9yD+xeWh5zD0
4zo5Dxwhm3xyZK4II4omaqjBHmtNynQUt4KfefOch2qIGsjBDQvLo15dGhLSyNkiwAXChccg
Hi/tXlsa8uYvLY1PNTSCSJwbYjsVHFLVMjlZGA4FeXMXlrFVPYcTHSEghVffczYi4jDdeXMX
lzFLBTVLJJSW2A7VUuq5RG1zQGkry1i8tZ8VVRx1cb5HRkAW2VYq5mxF5bhx+teXMXlsfxVX
DBUskme3mgDr8GlmndhiaecT2Ly2MepeWs+K8tj9iqJoHB8TrWcOzZyLhy1KT0N47EHRVDLn
zCc1fcry1DSfRZmUYae9PT7+LtrZoXFkjTe4TWVX+Wm0z0KxRvbIOLSrzzsi/EUYe5uZ3zEJ
0kri9ztSU5lVM2J/KEi/BeWxry2NOhp6hskmMGzdlQamYRMc0ary1i8sYjOH+L5a+LquvLI1
5YxeVsVRLC7FE7QhUk0pwxMfdxK8tjXljF5WxVckZux8ji09V9jaepHK040I1avEVLH9V81i
cQ0cSudMJX26MWaLB4in9Ab/ALkn9j25R3t+j0/60LI5r6x3vLefCtyjm+tc4k/9PvC6bj2n
7ln9pSXcYYWDp23qenY7G2Nxbf8A6wfe0/s8d70z3N9IiwX+YqI4h/DmVeZ8tQes2CldHG2K
KNpNmp8h1c4u/wCsH3tP7NaxgxOdkAEyevYJJznyZ0ag1oDQNw2XX+H0sge2/jHN+X/Wj72n
9mnulM3PSIH5ovme2Ng85xRbAH1Th6OQREFNFH1uzKLJqo8n6DMv+uH3tP7Mhp2ayOwpoJDI
YGJxJw0zehH+wR97T+zOUPRgbj9ahomn604ndg/YQ+9p/YdTHUOc0MaCMK+tm9q+sm9qqZ2P
lL44y4XOxtLOXBhaTzV9bN7V9ZN7VTCBziH3viVXP6Tg1StH+kBH/wDfahPXXhiPRjGpVm0U
Z/GLojvYQu9KLJGVhM9J6e9vb4AYxpc92gCbL3RcWH9y1c2hiP4m3RtAIHnzo8lz/G056MgG
yKFnSkdhCEb4GVEnnPkF02somYYtHs4bKh9Q57Sx1hgX1k3tX1k3tU1TE+QvbbpHY582VLFr
/EjD3pGy46TRmpaRxuG5g9SminLgGsvzV9ZN7V9ZN7VPK2SW7GE5nZVd8OcOSw2w+tfWTe1f
WTe1VNTFJKXxtxC5VPC/oySBpt2rpy+1dOX2rpy+1VFLGTybH4RdMcZJbkDeunL7V05fapaa
InA0A87sUEzny4nsBOa6cvtXTl9qgjgLiHtvztnJUzL+k70UHVJNTJ7AsIoYT2tuiO9mxn0o
8liHjKd2j/7/AHaP7Dc+lmdC52tt6npqt4e4NxNNlI9gxOa24CkY+qeGPuCwaW2crTSGKXTE
1OgqJTPEGXudyggpS0SPFyTuQdVymW2l9yjJ89znLuhXTeMp4pjhv5xTaenAfVOHuovkrJb9
TlHTV7+UhJtyrtWp0bwHseLEJ0OsTucw9W0d0Z23kf8AVg7hxXe9OA+rcL5+aE6R1ZNiJ3OT
KOufja/Jsh3FSU8ou149imp5MnxmyoXv6PKhGWZ4jjGpKqAweLN4yCpYnZOY4tThS1D4QTch
u9Tip5z4z0lJPCPGE4QeCdDPVySxnVp2MklbbCzlH23lNmp5A7LNu8LCBmyMAovpZnQuIsS1
SUtU7lOZdrlNLa+BhcpL1LmROy5Numx3es7ocWuHep21JxviI5/FVNVGLvYMk5k1U4xvyLBo
mvYcL2m4I3KFs05nic8BwdskpqaQwMiyuN6dNI8vkcblxTC+d00WmByB4hd6UrzCGtu5wRln
kMkh85yj/wAw50bMuTOllDNa2Noco6alfyeJmIu3oOqpnTOboXIMaLuOQUcLRzrXe7iU6jp3
iJlulvV+/JcX4kaSqOKQC7X8VPA4Xu3LtTmnUH7sn9iUj781zsB9aIVXBa2F+XZtqaoj6x2F
p7FUEG7Y/FjZRC1vFDJSu0azFI49eqmqJDd8jrnbFiN5IvFuTqgfWU/O9Wynptz3c7sR82OJ
ilqXm7nm+wOBtbNU051fGCU2QC3Ksue1AjIqNlRJzGDotyVTSk/WDE31KY25swEg/XZX9rU7
8bdlLB6bxfsUNK05yu06guWpn4SdWnQqSeY4pHm52O/KKq/ynfLaA0XJyAQx+USc56rexv8A
7BDZTZf6jfnsq+3YEzsCl/CNhVH+U35KL8vZRtfpjB2SfgGyjePTtsrY/RlI+/rXN6TTcKmn
HnsBUNSP9ZmfaNrHOGExw43duqdI7VxudlKNLRt+Scxps6Vwb6vAq6XcWh6micLhzSM05h1a
bKpqSMom4R2lVOdi8YPAo+w/NUMuWTnN20kt7NxYT2FU1Y0dA4CepFd0O1qP5jdklSRlCzLt
KEIPNgZb1nwHflFVf5Tvlt7/AJm+Kj6AO8qqpo8zT2xO3XVZ/L/7DbT/AJrfnsq+3azsCl/C
NtH+U35KL8vY2WN2GRpuCvrY/wCmjPUEGQ5ZC2yj/MGzuh+afv8AGEu50L7W6lyo6UDsWylg
tdpfzuxCAazuDfUNg7UzsVDED6TiPAYL9NhGytZa1pXfNVElunJa/FcjVRiWO97FeQs9pXkL
PaV5Cz2lNgp2cnE3RoVL+b+m3szXIyHnFuCQbweKLZInOZ5r2jIqtxNLbltrhENBccYyCEcF
O9x7MgnOlcLjnyHieCmqX6yOxeA78oqr/Kd8tkVMzzjzjwCbDBlIRhib+q7oucbucWklVvY3
/wBhtp/zW/PZV9u1nYFL+EbaP8pvyUX5fgjBCYmenJko5p6gyyMNwALDZ3Q/Od92T+xZac9G
ZuXaFPARfGwhOYdRkp6kjKJuH2plPuhZ8TsCjPUFSfgPz8Ci7T8jsrvzF/8AK5QOhlfC4yas
dZeXVH9Ury6o/qleXVH9Ury6o/qlBs1TLMBnZ7ifAbXTVElNfSNm/tXjZGN/EbI8lI19vRN1
eRzWN4uVo5o3Hg1yMsNS8uZnyLuj6k5jxZwyI8B35RVX+U75II1VTzZ3txvJ81qfPfxQ5rG8
Aq/+VVvY3/2G2n/Nb89lZ27WdgUv4RsKo/ym/JRflbbs5kI6UhWIRiWT95JmjHT/AOZlG5ug
VKHzcnHyg8XHps7ofnO+/wBTT+g8K40VUwCzXHGPWuXfkZbv9SqKj948n1baN43xBUUm4tLf
Apj6GI/DZXPP713zT4/QlKc4C5Y8O+gDni8EHOd1qapPmN5reJ3J807y9x61X9rU78YTZI3l
jxo4bkDIf8xHzXpvdCFvNkyk/F4Dvyiqv8p3yXfc7f8ALw6D0nIdzYXdctvlsr/5VW/y/wDs
ENlP+a357Kvt2s7ApfwjbR/lN+Si/L2R0/muzceATYoxgY3JOpad2CmacJt52yj/ADBsr/zX
ff8ApZSbuwYT2hUM7Rm88kT8lIxuRbEIm247SoOdcxksUE9vq5LX7fAnm9CPLtUsh0a0lPf6
Ruq6C/BwCqoLdOMo3ysfDbKcnTux+pU9ED/G5FV/a1O/MbsbETzJxh9aqoLc4tuO1W3jLa78
oqWK9sbS1BsdsTRhYPScnySOxPcbknZX/wAqrf5f/YIbKb81vz2VfbtZ2BS/hG2j/Kb8lF+V
srKjsYquVpsQzXbR/mDZX/mu+/8AU0pObHYmjqUXKC/JvDwqWjBy+scPAqaJx6XPaqmDzy27
e1OByIyO3l3DnVBxDsUkYPjJ+YP12R4jzZhyZ2OkaP8ALz85vUeHgMq5GFkLzZhPnbIYG6yO
DVHEOixoaqmW/NDsLewbK/tanfmN2QzN6Ubg4KOVuYe0OVVH5rnY29h2u/KKc5xsALlOIPiI
+awfrtru1qrf5f8A2G2m/Nb89lX27WdgUv4Rto/ym/JRflbKwb+UBt6lWsbrguhspABc8oNn
dD8133/iB6MowbKpwPNYcA9XgQ1MZ5zHfBRzxG7XhPradl6eXN1vNOxr3NLaVp5z+KDW2ZGw
ewJ2A/5eLJmxsjTZzTcKOb/U0e3gU+mlGTtHcCjghNRFufGg1tDLfrCZN3RfjIz5FunrVHEL
Ns/Jo7NgqXRnkYc8R4qqmvYtYbdqJOuyskLbMe4AKQRtxFrg47Wsc674nFvq3KCsjYXYOa+3
BW2STYDybYyMSqGMzc6NwHsRZI0tc3I321cz2YWPIw3VZHG3E4gG3rWYtspmxjE7lAbDt2Vb
mxPcCdQ1fUSe6V9RJ7pTOxSFsT3DCMw1fUSe4UfESe6VSDhE35KGRsbnNMdshdXfG5g6wpoH
G3Kty7U5jui4WTy2F0lOTzXMzQEcJY3035AISTSB07yG43fpsrcQtjeXDs+7J/Y0U7elG4OU
tXpaLEnPOpN/B5N4MlI7Vu9qxwSsmadRdco6iixdiu9zKeJvqRpaMllN5zt7/A5ZnOidk9nE
K8Uoa/8AdvOewue9rGjUlGOjIqZ+rohOnqJC954qp76EBfygw8ra+isyeBo6nBOZFURvfyjc
mu2VHfYgxY+by1v1WFlRAwcGuCsamEj8YU5pxTctlbk7YtlfysrYwcNsRtxRBqYSPxhVJh72
M+VsFsWqm77ERZgy5WytHPAwcGuC8qh98KpdelfLyZsebfZWd+CHzcPK261hbUQtHAOCzqof
fCq3M71fPg5pFrqm5QAx8o3FfS10DF3qwjzm2XlMXvheUw+8vKYffC8ph98LymL3wvKYffC8
ph98LyiL3wvKYvfCxRva8cQVTfjUU8XTjNwg4ODZvOjOw4n8rNuiYc02ac5NddrRoEx5qIsx
6Sxy96yHi7CSqvkMIixc3Bpp9/qan3PeL9iZTN1lIHqHh3jcWH+ErCK+e3DGsUkjpD/EfCu3
mnqQayuna0bsa8fUyy/id4O/ZqtfD1Wq1WuzK61WqGuzUrVarVarVarXZqqyAnLJwVN+Zsu1
xYf4SsD6uZzeGNZ7P+Vqtfv9NVuHNibhB6yuQaeZTi3r/ZA+kmb6UX6qm/M//kJBPHLaqc3E
WO0XITwuY/QZarHNk7DysnappndJ7if2QPpIf4gR8FTfj/8A5BxY+hiF0LaWyTeVjbJhNxiG
iHc6J3OdnJ+yR9JcGx6lm4ntP/8AIRlPXlzJGCwkte6LaIGaY7yLAJ8srscjjck/sbRabB/0
en0tht08DTwtNtvptFotPB0WngabNFps0+73X9FuWTT2qzxc8U4R59a5oOHiVhDsVtfA5g0R
iOTv4lmMuP0eFzSTwCvcc7QLNHBzgOCY8Dm703BwzWlvC1RO4LnMIHEhRvLea/ROf5mgUcUY
52qa5/PZfcncpJgG4LpNHrTYmDGN7gsrJ2LS65S4wo5Lo5IuAvbYX8E4cng4XWMkG/Bcmz1n
brsO5o1TmjPOyx68VfUcUJHW9asxuHrO0YxbrTsLfFgaob04DIoNmblxWK11otLIl57Fyjm8
1aarn5sKDIMzxV8PKdiPJxluEXzRaRZw1Wic1tuF/u9kslmtV17dUcd77rI71eZmK2/Wy8VE
XHryXNpmhnpFXfd3VfJOgpxmMr7guKvZXNw3qVjkL53TDAPFnMIxx/Vsye4LA4NDB6Sfh6N8
kdy3LkXOwttfJNjj6Lhlcq8k1jbKwRx+Pdfhon25rb3xJgxY8XtXapMm8s3I8VT4zaLiERcH
LVVEM7sNzbFwXe1Jaolkytw61ye611mroX0GzVOmZC50Ld9lI+UeKaNFTxsGFjhfCphGzE62
SZHyzQ9o0vvQ74kY0DJSTQEOc43uM1yDGGOOPMvdoue7n26V0aVx5VgbdVEU45EPN4y7QhSc
jzuTyLgqhpOLC7VOYXkH0V1LhdRRcqMTgCVeElzBqVkNEGmPxzzaNMpRzqp4uf4FkSevjs6S
7UU5k2QdvWMMYbm9wix4uCrGIck0XddE2wQt6A2Zq4zsp6XkrzRRFwcpo8sd/gtQL5C65zdO
CYy3jCclEHNzwi6/i6kWQs5ebTm6I1NaL+hGV0cI4blgB5Wbc0LvqpOJ50a7cjgjAKuG2TpZ
cLR1qWqlZh5U3azgFI8jotXXv+78dmnnmzbbysToH+1Fu8cdliuI2aq6umjibXUfc+F7qn0p
PRUrad2GTDZqvPMIzw1RjbZ1U826yucPYoosgDIDi7M02WnaOW37rqJlRHyb4xhwhTzsJ8ab
4TuXKd8vazezd6ke95ncpwfopr87kcnHghUmAiL0lMbDJiZPMMb4+igLInenyNiM7tzI9VNM
/mYB0eAXKVDM3dE+cuUpqg0shHObHvTmyOdI93+o485Pjh7rPc1hthbuUXc2en5QEX5d+pKx
wRMY7qCqadxL2FhB/hyT5A5jo253ug7ksQIvzV6PbsxGwcdyFNGQ5rW2cAu6MTmuazHzbhMc
8Aubo6ykpGvdFTQN55GrjwT3MZyUjBcSAqJ9UA6lgFvxOXI092skjxPa3RGknBhaW3bKTkSo
nxVHJ29llJS1XOkkHi5OKhljIGC7MxfVVjBTgnpOxusGKfFZz5XAueOpelxJ2alTvdHiYy2F
rtyFmgyO5scbfOKngxNEp5zy/MDsXfcp76qOi0nJrOwIuNy92b3I29q1uUbHYAcutQizXPa0
AujdmhDG0hvWiZ5WsPBGniaWU/pXti2Z5HYRuUuVgYTa6ZX0MjWY+d6KEXJY5IHax6XRE3c+
blWjMgZJtZ3Qk5WU84MboFbUda0VTE1gmjbcY/RRb8U6g5d0FOH4ebqUXgGVzs7yZrRc0ZrM
KCSnaJBEc4nHVRGpoTFA3IgDerAcnFw4/d7JhVuhH6aoIaYPdHk67swEcRCliomuN8hh0vvK
5J8Zdc2DxoUBI1ze0K4jLvUvqz2L6u3aVeSUNWGJ7uSGryFIwS444z7zuCfUTMHKnP8A4Qne
0NcSRYKWnhgwvj5vKOTpp5DJJ/EuldPa9/JPbz4pODhu9aY4t72odc/rH/2TYdGjIYl1J8zY
XT4fNbqnY6GSOQaZpge/xlTaXAOs5IRPF24bKocTiY/o9QXNWlyshZSOgJEtxm3cmSRHN8Y5
TDlnvUXJ5swjCAnXf4vAIg7ddY2m4HBVNcyndJQyvc04VHVQyt5eK2V87LDUQyNqGjogdJP7
oU7Oe9/Q6uCNNT0swqH5OAGXWmRua+LCA03zWB0kbr+k1F0UcYvwCioImjviU4r+g3isWTML
efIfO6yjPBctxFtytPWu6L8PK1ZqOg74KmFWOTM5DLa5qWGleKRx0c0dFd0Q8iaVrsBn1uv8
Nn8ow4m8Qn0NbikgPQeFTVEULoaanN+UeLF3Yndz5w0wTMDo8l4loY58bnOF+zZbIKyv5ydJ
BrbnXzTauogfUSj6q/NYOtVFbWvby0xzt8AFiHNhblGz9dmi5vwWi0TQ5h5FnTOivFVyMZw3
p9OyEvcw4cTtE+SR13OzV1ov7LRP33GSpw3g4f8AiVBxaCD7VLIMy+Z5Pt26Jzb6qS8IqqaY
3EmhRqapjYaRzfFsA161/idIMLm86T+6gqHsLS4Z9qxTuzPRa3UplTBkHcdyzzVyOandz2NP
LGxPBNHtWv3dwMBLzkLK1U9rN6LqV+JjN/BSRvBwuFslaBlr6uOpTYIRgjHOMiZG288snSmk
PRCu51ictVmrl+vDNcmy+uq5NlrbjZQ2AaYje9tUGu5jR0rb1HuJJOaxTxRPkO8705r44w70
YzzkXR3AO4qx0TMRHKx8zIplPTYu9qd2bmqSZ98MbbpuGTDMWh/Jk6XTsWHG54tlmqatY1sM
kTGiNp1d2qmFZHGY5DazU97AcDXYcR3okC6dPM7AwJksbrscMlUDlAWVLLc7RqfDgD4iLY7c
49aNNFUFkO7j7UyI2DWaWGawRVD2s9EOyXJ8o7B6INhs50jiBxK3gKzZHtHUbLnLByjYmalz
zou/YprPtibDvIVJWMc41MXMe1+d0ylia6nD3DE4nJEMfcMbiJ4uT+ShNTM55ecRs1g4IVD8
Uc5ycxjrG4Ud+6b5MBvG2RqcZWxMj858JzUZvm9znOcoK4gyMcL2amzRQ1VVVnoCd4wgruVT
VUlpH3c9vUTooOQxCanBu8cUZZJjM4ix3DsXXsssW7img2fyjedlrdNhviAyGI5qmjxWlbnb
q2aXWa6lryTOLwvHXmf7EI4WBjRuCvJG4tcMnAXsU5983FfqUAPiuldEZkLRRtaNXBUo3Y3f
IrunSjWKZ9rdamZfNklistpqH2cdGt4lN7od0n3i1ZCNFhboNyhha7C2Z3PPUoWMqBMGNwMa
3Nzk6rrG4ayqOFjD/pxqnZe5Ixn1qup8jSwjLtURnvaZ2AAKCXLE5pXBD9iWAueC+ok90r6i
T3V9RJ7q+pk91fUye6V9TJ7q57HM/EP2k05jPcnsnfJIGi7QTqg6wi3CNvnJsk8fJOeea3qU
scZxOj6SjbBzXO85MBJisMxves8R7VmSe1a5+BAwHN7s1Aynfyefm8FRzTSyA8mL4TqmU1NC
OVfchx1yXe8+GF9/PdonR3uBoeKdGx0wmd/pw5e8dwVTRxw45nOsBvupjOXshtctfzbqmfys
dDVgYWlpAKgfV1QqYmu6LcslhI0GiwVEXe5iyaN6p4I+cwMHORpmOvCyKxbwUzJX4Ga4juWB
1O+SLzHWyUkkw8YeaBw2c0Z9atnfrX6rXwRPPGx1MzKzj0l3Pp4YRECTjMbbWapHNH1cZ5o6
gpZ3eLeZOY7q3p7onva9rb87NclLNK9zTZjDoAoXxnm4LucPiq2utZugAVHSsccEbhoVLAcg
9tr3U9IYhMzGdTvR7oSMjAgbycUYz5x6k2vY5orqUc9o85u4qKsc5kL6aOweM7lOnlN5Hak7
Mla6wCy5UOMkzecWBBmH6o4SVTGOR0firgg77oyzvdLJ6TlwXSsnRwDJvSc45BYneNm9Jyt9
ZL6DVCGHnE/VNUZnDyJN7W6JsUE2M4g7sR2ZDRXBVybDgri3qCvw4qnkuMMFOXOdpYquDxYz
85vtXdaD0Zb/ABVwuOzk8WB7TiaVycMoEY/jyVVT1zxjb6WSLHsZNKSGxMPpKGQxB9QG5vJ3
qjmwXaw5oTMlEj7ZRN1VdUydN713Poox/mJJDgcdAN65CefvgsCuur9iQVODHyTw7DxUkTac
xPYL8VGKiNzuU0wAL6if3B/dfUT+4P7oUsEUjXkF13tFkJpI8d3WDRvTJWQ8i1rbW/afKwv5
N3EIyyScpyTcR5c9IqWCJt5sfi5Ruap55pByrnZ8UxzW+LZoHDeiXZ32cFfdx2WvsFSzC7B5
pKMsgw7g0KKGOldZjbYsBKnqnOJrLcnZ+Vj2LkqiBsj7c+Q6k9qrI6SJkznTiKnL8yOJWB7u
Uldznu4o1zgO9S0uL3m2E2RjgqMGI5nqXJljMUbfrRqmcpKHuY4gcbIj5qOOPDIYxnIERzXG
Rgw4zfCF35G3lZXk3/iWCZrKKFxz5Q5uTaeB7u92m4J3njtsNgAueoLAThdwK6kShWSxSChv
mWi7rdi5OnBNDA27pDrIVjje9zrWz0WmaLXC4IsU2KhpmWHm4rLk6iLk45Ob4l2J6kbQvEEb
W5ute2WifD/iMoi9Fm9SQHuc6obixY496/xeGNom6XIbx1J8ctFhlGXTWJ3PLnl5CFmhiyJB
O8LIK6OLZxuoq4xkRSHJxCZKPNycOtY3sIjc7SNqkqL8w9AHht9GAdJ6wQtEbBqShG0kB2/e
Vf5oVGBr7e31IBwa5pHRcpv8szFhJThiwdSvizV8R2WcR1FZOuepaAiy73ZfFPzDh3Nvmu5z
6W7MTs8+td2GbiurwTNJBik4g2Rl5MvffIvN8PZsMczGvadxTzHTNGMWvqnuoTyrHm2Rz9iP
dLupLjna0hrPQClqYwcLrDnFW3fsatl7GqGP0Yr7Zpf3cfzVFDfi+37V60MMjhYWyXBW2ZcL
3TXHmMOhtziuWZLiA3FFkQtHvcdE6nAxysPmp8f1eDpEq8EvKcWlHvphY1m470A3JPqc3Eux
Yd11/mHsjYcufvVD3hhY1l8T2C2JZBVVKMT5cWC1t43plE12Cwtym+25PBmfZ4zHFDFPLFE7
pOj1RbDK98gGAAjNyva+d7FOkkNydU+sqbCNo5qMjr280cFnmsla/qXWgNbr/EOXwys5xYNQ
pWywtkkLzic/Mkquge92CB+TmmypoYYsJmfz5N+EJkHc2jnkZhwsOHC3hdNifYynnPI3lXkc
GjrRdBK2QfwnY/jbJVkUkLpJx4vvhozHaUOQaaruhLqyHcOtMfUBrH252eiD7o9SNZTSRFzs
pIg7X+JXYLG1rhXbdvVt3X2YW5lQ8rkzEMXZdQR4BNHLzctLLmAMj1yToSLvm6Lf1X6bOWqL
sgGnFyAJbCwaNWFnNiByWJ2ZO8osnc/mDEQN65ZtIzC0gZMzUU8b3wzYeZJGfmnUU0rXNI6Y
FsQXOyXN1XOzCKtqsBFnL+y5YU5qO6Mr8MbG9KyqazugORZ3OF+QbxR7svqbVLnB7mt1F1DT
Xdyz4hKiQs/CzXUtVOwOzLDZZoLT9ivkt05CqnO+GzdtdL+FqiZ6EWwADETuCxin5Nv8Zsm9
8U5wk2Dm5hMfVQ8i15s25Gy0ED5D/CE1tVHyTnC4BKwU0DpT8AmyVEQ5M+cDe2zFBTnB6bsg
uSqY8Dtx3HbhpoXSnqWPkWn+EPzRjlYY3jVrhtypJ7ceTK8kn/pleRz/ANMoctC+K+mMW2cV
jjp8MZ85+Sxy094/SYb7QyJhkedzc1j5Frf4S7NOinjdFINQdniKd8nY1clVR8m8jFrsPIwv
ltrgbdYZWOjf6LhZWa0uPAKSoNK9sTRck5bA1rS5x0AWKSnljbxcw7T3rAXgau3IzSRYoxqW
m9tojgidK/g0LleRbpfAH85YDi5fFYxluYWGNhkd6Lc0ZZqaaIt6RebexGGkJlGvOyUbeUPf
L3YeSI0RdTlznbw7zggwts4IPp8UjBrDxUYezki5uQ4IzyNEzZTYybwq0GNxe6zrIcv4q+Qx
bKdjm/5d+rkHtHMOhUr6yMmmebRknL1KJzJHwsbniaL4XdS5MT4G+mxtirk3OvarBkbP5dtx
7dgqahwbDfIcVyMXNib8dpz1QwlZXcVSS1FGWxCZry/eVNEHWMjciponOwyuY5z3br2XJQw4
53G73vVVE+m75MWFzTHlyf8AdAzQuZLpzzuV53tjadMRUsjnYqCDmNaNHlRTUZvBN/oFOo+6
UQZI5vKMLN44J0weMLddxXdKsLbcu5z2NtuRkleG1chJdln2LvSnDo6Vucsmhd1KjpsJPKHA
0BHEBY64lG1lHHSOvclh1COYdtOpWaEcYu45AcVgksJQejvQrqg4nCznw/w9qDoGClpoRhhY
7fxTIoq10rnD6huoTqhuKpmIDMUmoQZGzFIfNCE1ZZ8m6PcEGtIMp0YEXym54cForBtxxVP4
wxtc8AluVwqq/C4vxUMZGGRgtZypdxsSs9bb1b5K+E26isxymXZYpktdifI8XwNNg1Np4D4u
S2EOzQgbDkT0/NTn1EbpafBhbKG6Kqc6cxUWPlXYza+eQXeMDhUzTEANZnZd+Vzry4cDW3vb
wOKpIKSTBNUPwXQZ3T/zFMf/AOIZu7URBOyTsKc7VZ7C6+5SFnQLzbY/s/YtKNMQx+1Vkt73
kO17v3kpKqv4bN+CDGi7jkAjX1oBqGtxOdw6gj3oG08W64uVFNLZ8oyeLb1TwA5MZchY+6EX
LQ2yy0KPeJZgbuaLWTzJ4qigaMcvFR0VK28d7GRoyCljNnskZkv8Q7sHk4v9OE+cm0cLHRZc
y+i5Y9OJ4tsbAPqxnI7gEylooW8sR0eHWU11Q5skJObcOi7+gbeVrcbSN42XUFHVRYXGzGvY
oBLE6Uy36KkiigdHgbiJcoIsrMj2HulXNHpRh24cUY+5+GKFuWMjMp9HW4XS2yNtVeIYYJs2
qOmgF3vKDLcvXuGdtT/ZMppqZsTZDYODtE2qA8ZE61+pCSti5WG2lrp3eOQZqMNrLCbeLYG7
KmX0pLKr4A4fgoYXRclU2s6TBqVWSNP+kbX2UnBpxKmiHnv2YDlAzN7gh3N7lMYzk8nPtop4
qvC6WPgNQqmFgtHfE31qOniF3vKZBSxNkqX6k/qjJLhEzXFrg1UfIswzSgmR41smsDOTw6nD
clTuPoIyRnmR6kL/ABOc2aG2a39ViY67VNUTC8Tc8k4Uruc3MtIso47i7Reyha76jpZb1WVD
2NDwQy44J0V+bEBYIGXEyQaiyZ3SqQRTQ85geNetHvEMhpmaXbcuWOVjS+SPQea/qRFtMttz
8VmrIISTkSuPonILk2ANijNgBsyCzV7etCSJgEfpONlQulhbMwygEszsucwEcCE3vCGORx1x
m1latbG2nJsRGVGCAABYBV736hwJN91k9sAbExpzqXZ26gOxOoq6bF3vHia6IWvdVUUzbeOO
G+8KnjcLxU8eOy7mVLIeUc3QDf1JlV3ToYXtfvjPzTKmrpmClcLnB0mBRNp6dtRUz9BoHxUs
k1Ny7Jzje+I9FUtTVN5Gmaw8li+aEVMXS36RZuC5ZrDCMNnYnXustmqyWvwUtYWZt5rLqnpg
xgEIxvDR0jqmxC95XWNkHWtGxlg3iVy0jPHP5zlVRVDbw8oS22SrIZnCOLFzcXasEBa6peLj
+EJxku53Fa3WTb9aGVlcNaVFFUVDnwN+CiFPUd61ELQ1jnC2XBF01TFO9pydHorgdZ61oTwX
IRdI59QTql07X4dQ0KB7xzhzSoql7byRdFao4xibwcqqJuESuOYhyJIUklG6KnAP18rLnsCa
+aeOsiJw56prt7hsLuCcHPddnV0lT91KiN0MDHgxNPo70zEBJG4Xz3q/J8k4edFzSqmFry8R
zuGZ3LJaKocHcnuyQWiuM/2LCP3cG/sT3ek4nbRD+HFl2qsk9KR3zTqh4vHBn/Mm0DHeKizf
+LZWuvzMQFlVHc2zdlRLbN8v6J/c+mdhiabSkak7KR0u6K5vwTn3tC3KNvBURj6XKCykadXO
aB7dhqn5OlHKE9SmqZNXu04DZE054LsU8PoPLdlEzUB+L2IR7oowPWq2o4kMVTbzOaqemPRL
ud2KOkh5hm5uW5o2UUl7eMAKjm3xSD4rl4cngEA8EZJXl73auOqpI2amVp+KkadXuDRsnl9O
S3sVa/diw+zZE/07vVVJ6Ujj8VSx8ZW69qc0ZFz2ttsfJuZEVSReizF8dj5z9cWcoe3cnyON
3uNyVWVJHi8metVVvMs34Ko7qSjcQ3qAU8p1kOvUmhoxA9JGZ9sZ+AUUZ842UkcT8Ej7AFTU
j29CznSAarvaDKNuRITo43WaU4ykYTriVRNE1vPIGSqTC7Dhsz2JvKZ24IygW5R/yVXIf3hC
gpm/6j7G3BQUEHNEnNt/CFko3yi1mOl/VONrXN89mq1uskG3w9aNbcYAMWE72qbvSK+dnOxZ
6I4l+ixNbybPSemvkJlcN3mprYA1/IuEj4+LUyKnDacaBrAiKo3lc8ute9k2hgYZ7fWSDRiw
EjFwVRTQhz52v0toG6lBSMpaflKnpXJ5ob+qq43dJsvO6lJUtb46QAOcupGTD4y1iULtDraX
3LufRl3iiRdvrsjE76u1l3Ql6fI8xmLcLrRSdz6alhn5QiQNkGUfFOpnwCnnjPOjt8k6GnjD
cAs9zeKtu2ZjCUGRAyPOVmo1EtO+OLi5Q4dW3B9qdX58q9tlZ7Q4A+cE1srQ8A4h2oxnouyT
Yacc0cU/lo22t0rWspGh3KNDrB17rLPr2cF6JVvisx8V1dRXRxDtRwrBTRGV3UnPlpumLOB/
umPHOhlF7FCKGPAwcNnUin/5SIknO4TY2R+M0jhj1cm1vdDCXeZANGf3KtslEsoje9pDeKFX
WtHJN+rY46qSkfJGA4Ww4tEaep53Iuwsf6TVK4dN/Mb2lNhreZHVtDg7gVkdlRBbMtyVtNnV
+xImek4BVZ/7RHw22UQdzBHAL+xOcdSUyUjOW8hVTOTfG8nY5/pSkqskvcGV3z2U7tC4Fx9q
nlvfG8m6sE/fydL/APjsov4XYlSQ36T8R9ihiGr3BqlYzLmiIbT+YV3Q/NOyec/6Udvaqya9
wZDbsXKaco8u/RVU3pSOPxVVVEfVtwj1oRXyhYB7dlN+YPmqr+X57AALk7ka+sbyctvFsPmj
im00BxQQ6u4u2U7+LTIVLJ6by5FC3mU9/hsoxa4acR9io2ek8nZXTW4NCnb+7DWj2Klp7XxP
z7FDAzLlH29iFo3Qwb5XDJNpoSHS2s1m8niU57zd8jsR7U6Mc3DEGe1YSLhSRa8m6w7F1qDq
N1Twg8577AcV/lm4qqUhuMbihfXerEhFrxcHcnYX4mukcR1Ksl3PlcctlM7/ALRk/VPfvJJU
9QdIWWHaUIG3fycYADc0yqrmmGEHFybtXo9y6NwJOUjm6AcEb7MTnsDv3d+cUGNjJkdlZOhk
YWvGuJVVY04pmmzIxwCdTVIMRcHMbfgjFGeVcec48SpHiMMhD7vDt3UhLUObyn8X6Itpm2/j
csPfTk/nkYsnZ6qKUSNzzBBzauQsxptzpWaoCzjO7OQ2zJVT3RnJD48oovRC7pvYGhpiAyHn
m6DQzG52gG9eK59VLzn2HQGguu/JagjlLkw7j17Rida6dTdz6bvuRnTzsGqm7o1uBxc8dHO1
tyFuiVVP5TlDM6/YEVX1c0fOPMuqWSC7awYueBu4I4sn3zKzV75LVUszrYWvzJ0UlJHM2a4z
bbcuShva98ygNUYTC6SNtuUkHm3TJGG7Hi4WeiqDCSx1ukFHSMxA2tI+/SXDrVtR1hZGytqU
PFH2rNll/FvCvb1BDPCjzgexRANa054uJRimbja4WTKeO+BvHZpsNtylpaFuKpxYY3H4nsUN
bNUR1ss7gx2XOH4VoRs0TZqjlMQFsn2CHJSTxOHB91LNWyvkt5+hU7nOcafH4rHwTRLEH4XY
hdSd8kMsLsN96pzixSN5rthsi9ovDJmD+i19SH7EoRqBKCVONC8ho9u2BnpSNHxVYRuisNmn
OZTaerbE45eJLyiTqTfY23+nTX53Zsp4x50gCqbZYrM+Ox7/AN3GVTQ+hHdUDD+8CjYNHyjb
G/03OPxVXLfFikJ2V1ecnyBxHyCJO9RuyGCnx/qietVUnpS2+Cridz7bKGM6GULkwbcpIAms
YLvcbALvytLXzWuS/oxo01C4xU+jn737XAf6dPb4bIo/TeGqoaPRDNkAPnAhQywMMj4XdFvB
Bop3xR75JBYBcjTP5TPxj+JVbId8pQdYeLjLlCyaj76eRibe2SLKZkdM3iBchGSWQySHUlUc
XpygIsGWJ4CwsbfrRJN3OzOx0fnMjuo62ozipmlzR/EnujbcvZiaOtcjPGYjuunG/OHOBQuA
SNUyY2vyHK/qi7iu1StAHMp8HwtsqZd75NfUqiOHucH1EbsJlNgi0yCnjPmw5LiVk4umvoNF
bziuWfI2R5bm0tUkzmhj4xibI3IgqaTumG/5lmFmNuvYpaeoyxRnDwdmql8TiwhuRaoTLPFV
423w6PCnfEAySZ2J19yxTOMruK1K326lYuzWWXVxWRsgC4Z5ZqShoMMrS65mtmBvXIR4xEzM
4uk53EoSwuAk0uRdd7gOhpgzE/O7nnioaOmrsTJ3WYLaLvusr3zlo00aqgsi/wArHpJ6RXfE
YwU9CC833ngqmV7miV0pLyViGGdl+0Kw2nm4Su9IXcmymvhc4bwpqeqlbTTA4rOHTHEKJkD+
VxNzYdR1rJ4f1DKyuTdSTtbzIOketQ1EFjI9oxvUfcuhlsXutJI3d1IDFiwi2I71JTUxa6Z7
hyhb1KjLeaBHZU/JPLXcpuUskoBL24WA7yVbVZ3suP6IkhE6FGdzA+Uki7go32aybHzcteKy
cVb5rt3LVMbTtMpd04rXB6wuR72kbVXsIrIOki5F+9hN/AdwVS2gAiqJs+Uvr1XQqO6VDUyC
PovxXa3rTJojijkGIE7S7QBSQUtG17hxcmyd1p8TGm4gZogxjAxgFgAmmYm7ui0DVCorA6kp
W9CIHnFd70UjhStNpMRy60MNVGf5wgQQ5vUql8jA8YcgUx92c7zUTI/9iMNuiwuVPHfN8mnq
20Lf+5dS/wATmt2T/wD9v+my29SAc21OGj2bIGek9o+Kqx/28GyiHB2JQxX+sk+Wyvn4lrFU
W0YA34LueXH/AFFC70ZdlhqUCeY6KD/yRPFNjYLucbWVD3LYec4DF6v+UxnFwCnb/wBoRfps
nbfMTG/sCr7+nfY2S12QtJ9apqMHo+Mcpqx4yhyZ2pvc6M2jaMT7bzssFTxaY5Gj4qZo87Cz
ZRR6+MDvZmqeL05b+zZFUR9OM3Ca6oe6GXezCSpIKBjomkW5R2qhc4WdyRe5OdxN1MCdYf1C
on+bgI29zy7K0zUXN82QFBSPGoCjdICXHiqmaw3Nuv8ADziGHNxUlOw3MXyTog2zb8o09qMR
ADjlcJreJAVQ0WyhEf6LJUsdsWOQCycz949rdjhvEpVeHC3jnFFYhrbJNjaOc7KwTHQ+NOuW
5PFWx1wci7eoIqcOcw9MBMo5WY2BtlC/vrlhDzI3g6dRXIyOEcWhY3zlwRGzPZla/FEb1uut
3YhKxruccA6yuW7oTNpGnOxOanlhgfWwPbycUjmZNcVPL3o4xhnPvko+7EcjC+5wRvOQCMtX
KxkRcAYoVDR9yxy05YAAPN6yq+kkN5hJZ54t3FCHHyeOoMOLdZOw+LjjF06ZviqBmQBHSK5x
zcs0+PlGl7dWXzCxWXc4tc3vwVAFuI0IUtXK51RIXYgZMw1SPeI2PjaXCRmVk5wkDWMcAbrk
ZA1tPvLt6jbR1M0UUrC/CXLGwlr9xWCSrkLOF0buCdSzRHlGC7C3zk58rvEw3c1wG/gExlVK
+bk9Gu3Lgt9+tZsCGoKxxQl0Y3lOoZ/FTtdcA71BDDHykZNyeCcZnulktkxuQT4ZAWvbuWe9
aE9injOU2oJ3jgqnui6JvKhvT3lOqaiTE573SPc46KScySxdzpqnJ+8DqVRURv77oo+i+fmu
d2KN/Id7suHOdjBxDqRIy5Vl/ahSNqQI8eAcoMQGaDe7XdTlcViII24Qe1MMWERYeaG8FbYy
mjxCBwxOLRr1JsTDydQemX71cWcpJ5egwXTahzuQsbtk3sso4aOqm7qQHKTE3o+tPqX8oMZx
OaHarkKSMxyxGzwpY2ScpUzZsaM+TRpq6XxjXXuTa43Lk2TiS3DNOAO+4Kt+w6qT0YwqOPzc
JO1rv3cZcqWH0339myDO5dFgKlp5RZzDv3rv2s8VQxZkuyxKfkxcCxy4bKGPjID7FgvYvkaN
jpMNxHGT61RQ5ZXfsxenKSq3HqX30UEw1jeHKUx87mCVtl1prntvTw8539kzubE7PpS/onVz
T4w5xx+kF31MzDDSnPF6SlcDeGPmMVFHkbyDVS4W3wvaT2bKqkP+oMbfUm1IHMnbr1jY+sqv
FvkGN19w3Kaqd5xyHUpG354mN/YFLKWnBI0EFBsbXPcdwGaf3R7rlrLN5kbuPWqEHMcoCjgB
PJyBxWFoxOO4KKrrXYZ3DxMO9ULx0AXA+ALKSGJtj3vYAditv4KlLsmuuy5TZo2YpIDfLhvR
XfFQDDRR5ucfOUk1P9W2a7LcFIyPPlGYmJ8czCCw2I4IukYYaIdKQi2LsUwp2nvdnMaW6KSQ
NsHPyPFVDpIw84rXKp4BGGCfmEhMqoW4pYOlYZlq0wlUd7OHKtuPWqlrMyLOy6isszoqatry
IbnxMJ1JVM9ouxkvO9myspN4IkCFY1hEUw5xHpKwz6gqrul3ROCR0ZbDGdxOiGI9m26eGHDJ
bmnrULZoeTc7V4dfHs6itclwWS0z2b1zhcImwa1RS1ko5KEFzcWl07ulXPEvOtT0mth2cVC2
p7n970UrsLHSD2KpiYRctvdd7TRkvYLMw71Uz10hmimdhEbtEzub3KjbBVTmx5PcFA+GrfTz
BgjkePOCp6WB7jWNdiY0Zl19SUTVTsexlrsjGZUIfO1j42WLd6bWy8yjiJETRvRlmOY6LRvK
lrKkWqql2J1+G5OPAKXunVxmFmLlI2X3qRtR38bOIEMDcIt2p7+fT0rnAck+W5KZMBybHNxZ
6kqI1Dy6MP5sIUEbfNjHqVhcrrQ+COPnc027UyV1ugXmyD8/GNxWXNR/Va3QVM1thhbY24oP
dE0vbo4jNZ6qUxWMmHm34p09S9rXn09U6le3C8ZgHzlbQdabLDI6KUec1Nb3XqZpYWHEGAZH
tUroo3GjxYu9y8gFQRsoGvgjbzYJX2YqyKOhnZSVLByQ1Affd1JoMQdKW2c5+dlyLK+Iwtya
XR3NlFJSDvl7nYpL5C6qqqrtU1srbOc7cTuCjmgkewMHJA6gL/MNbP2CxV6Sjmll6xzQryQz
Y97DEsVF3PdS2zM8gwD2JjYpDLg5hc7W6koaeR3J5NOeQ4qp7k8sHQOdzns4KGqpTjo3ANlY
459oXT5Sci7Y0+pqM3yFEizVzcr8P2K5ndGXkYMBIcXWzRjpayBgdmfGaoGpq4C8ZBwksVPH
TP5SBp5rlDHWP5Oncecb2snOpayAPcLF7pLlNjqa2B+HokSZhPjoZOVpxazr3T6GpcGRvOJj
zuK74qhTvaB05LFNpKHKkYRc2ti/4Ucr5I+SLOeHblUwUFMyWokaW8owZN9aZNUSshZG0m8h
sqRlLURzjES7A6+ytlqZ44SQ0Nxuso3QSMljZHbEw32GiLw2VjiQ07wuWrxDJMBpq4qWaniE
MJ6LBwTO59c8RhuTJXaW4Fd9NnMLXZnknDCUaPuSGSS8W6DrJTpJXGSRxuXFU7A4B8IwOaSp
KLucW8pJ9ZJHoNlLUHSN9yi50sclO8Z3ORU9PQU0Us8gtjYMm+tRVUXSYdEIZnMxOGcZPOaV
31U1HKYc2iYhd70t46Ma/wAex7JvJptXeiVz+RqY/anOibDy3owi7lzvFwN6MahnbrG4OQex
7XNcOcx25PdTwwvqtzYxcqKrr5LMIwDgxEVr4nU5z55yQpO5cAbZ13S212g8M1FJHK08wYhf
MdqkkZTw1NY7cwXWJps4G4TIpZWx1QFnMdvRqZ4KZh4uARou5/i6TQuGWLY3ufVSBjmfVudv
CM9RHTnfjeAnU9FzYrWL+PUi15LI8V8PFQw98Rh7S7EMW+6lJeMTnE5FF77As5wdvCBfK1sr
MpGuKn5OkinqiNWNyv2pry3DZ1wmlsjeUtz43ap0oggdVbmMALr/AKKlrKt1qeN2TRo1ePfE
+mePOORT6PuXTtLiedMN3rUNU3o+cOIXNfHOx2sbtydKIoGyDczNybjPJ0wPMZwUdo2nBoVp
tmmbGZCwXwhf5jxXJtLmttZde+61COa6IWi09asctnKYQ+24q1lHJLTxySPcec4Keojhjjhp
nckwNbq7eVPT0UWKGlPP4ud1KfucOV75Jszq43TY44u8zQwlj3vyDndRQpKOlc+piGbh0R1q
eepqN3Nkl3lFlABPhydLuCPdSre6RxdzB2Ig27FJ/l4gXC2IMzUkNMIJ4L3aZHWsqaavIkb0
rM6I6kMFTGMtHG1kY23ZRN+sn9LqC5M1Qy9FpXKtqWYBlzskMLsHc2n5z6g6HsQa0FlPHlGz
9VTi1zmfgpy0dG2nYt46l/8Ac02KMOL36NCgppo3RSSOw4nHKybTMIF7RjrTXF1gGhuSyuUL
C47ESmNZvNlip6vCb3snCubGG7ntOqzyKzOXWsk901o3tF2y6FqjqaaZkheL4H5Iioilj7Rl
7V19izzVJRsgOKG5L8KjtU97xaNuzOya1z+UeNXHes0DuUMLH4IxIDJ2LkeTj5G2lsk58cDa
fudCcLcA+tQYyNrGDcE3ufQRk8mbyPYcuxVEUnlFOwsfdT8vL40vJDBqclU1UrnU/fDr4vPI
UjYqRjzG0uaHNvcqKurJnVUjs8B6LfUqqUQRSNeTgLnqWWaOMRxi5Ier6o3Xw/Zup2Wv9BqR
2Ljt6R9u3I28C1zbwMzft8DIkevwMiR2LW52ak9vg6+BmSfX4GG5Pbs5nScbIY35uOZ60yWA
gSN3nRchUOybnhboURHGGdi0RY/NqLo33b25o4nZj47M7ubwuscjLDRgdoo8DRyjjZPvJgkb
uvqnu9EXN1z8WK/SCaMQEbDmTqdtrqSR/RYLlPL2NaeX8XbLCLIb3cVxXFZ6K6te/UuiESut
c3ztM13tUyYHMdldS1HcmXlKefnFgPxCqWS8yUOu4vOq7qV7fqnvwMPFO76a10Wpvoqt0MRe
992xuDrABYSd980dBlbLJcgWsmY3o3yITO69TKbn6uIdEBPpYHY3xtu5w6I6kXPIaPSK5ORj
ZWHjmrtpmFw4rARzdLIvjdJEPRYclTVMV5Ii7NkmeaFhyUDBhZGNLda4W3K4b0YyqtwJzkOS
zumNjxFzjhF1TT18No8ODG3NMx+MaCJAoTXFrPNacVrqKOnwQObpI3gnxHnlji0lbhxWWY9i
i5PNxdku+56idgYM2yNDQVFSQyGGJzrDd60GF3KT25oPzXKmqeTrhacrKLlpmsk3jghTskcK
MGzzHq5R0mdM1gwtdIjicKh3oMF02bkGRU9+dEwbk6VrqexzvdqIdPAAcumEaAyteB9VJfUI
lpuVmFbcFEIow4ybzoqfvsPionuwHkxbEmhzmsYMmtCEfcyBwG+eUYQFUOwyVNdLJ0WC9/Wp
X1FaygkqM3QQlNdyWK29+9Na0ty0AR0XIQ501Zng9A9SzVTFfNzCsG8armlW1XD7vxRMzeXa
Lojk9561ibJ4sJs8mTVHEw5N1si45WUrnaXyUbmnm3zCY9uRc2+yTGL7rIxNlBhO5w0Q5Qgu
Z7VJM5vMaLC6wtGFgyJG8IYOg4I9RQjg8nj6TuKdTNfeYC5aNy7nwcpybXuxOIPWnCSpMEVr
vLfOHBR09HC5rGc58snScVkr67BiyW8rQYUGm9ychdYNw3K181FGzVxAsmRmka+292pQvhp4
G5WOi75nw84Xu19rhP7xlwxYiWgnmgIx1E3i76M02f8AKzyVjzR6S7yYxosMIl32TmSOEM+K
8hf5ydTxyFtBHm63nLEPFeYxMdSyYMGbnnh1qxOfFTxtpJq1mIgOZuKbBUNEHJ87kmuxZ9at
w3I52T5mWdiFnNRdvJVr81U9W+nfJBEecRnZDDgniKws3DQJ9FUQuZMzQOyIUJ76fyEr8OIa
tT2sidyQP1kmXrRkq6vtw5BFtNTmeT03uNkR/hUBBy3rGYJA0nosm/uoxTUz4Khrr8qX3Kc+
pkMz+tZBdHVYgPYs14yZsEf/AN3L/KOlm7WLEY3RZZZBX5J72/wlt097wWwxnouOZWGFtm66
restEGSxCUXvmEIYnNaQ4OF0Jql7qqp9N+gTaOHyifIBvBMheW0kFsxF9Y7tKNRTxCOeAh4l
OqaynYWRNFsjl602ogquVnbngtZSQd0IuRqWeaN6d3UqGkM0hY7d17H8lblLZX0RkrKjk5ib
2YLhHvapcZBucNUW4SyRpwub1/d7EeCcD0gonNy603E1rWjgvPP8KLRK4dVlyrNf4lgsIxvz
Tw4FwPBOaPFcno0oRviYf+4ukRkrxvczinFvPICLwOWeRmTxU4+rxcVidzid6dLbk42jmtO9
ESMIlt0honiV4Y4H2qtqX9MkD1Knhb5QzhuCAkmc8da3q49mw5+tbr2W66OPMKSoqW4mRmwZ
xKl73Y2GeS3O4Kncx2KQmxxecqZkE9nvhEzS7cVzo4JG8cVkaWaUGoGeMHRy5Ce2MDIg3RuU
dyz+a1wq66RLuC//AOVdpLTxCM8cpa869aYyokxNbmNy5aDCSRYtOjlydu8ItJZBmXfhX+H9
yxZzdXjd/wAo54jfMrI39S69Ve99mDEALdI5WXez5AybGea7encgwMBOKw3rvSrp+Qdfmm6p
a+ns2U623oUz4GNuQcQKDW1Ty0DsXOkcbrNbwutaetZZrK/rW9b0HEcizi5Xtyr/AEnprMg5
2gGzVF0VTgdLrEWYrnqX+bLeW3YVqgBsGMgX0WWidVGqfFZo5PBuTe5lZ/mmv6ErdU+Jzbte
LZoSRu5SieejwTJB0XC4UtbyTO+SMLHniqZ8nTLBfbYhc6zRxU8wb4syuAI0+72ELG0XWJ4t
bQLnaq64Jkd+bvRY1ouBzU+QjIC2abUAlpAsetWLwD1nZFMM49HBNwWeXblJyWEj0SU0ufif
53apIsOLDxUsmmFqxvFnkrGPYpHwlvPGHNPkkzedSVnouresjdW3rh1rqWuatcFMqoahkUD+
k3XEs1AWW5ACxJOipKnEccDMHaLKedrhLyOWXFTtixQmV+JxBui9zi929xX6rPcrLdt7NuEj
2KEyROFK7zhvXelIQMOTiPkFv61a+FW39S49uzLIpjTlikDS7gEGugGQsC3IplJ3yG4QBYnR
CW7S/EMJCGp6lb4K2YVitFborUBdJuLguLuKDo2AN/eOOSu+ojHY26DyDI8ec5c7M8Gq0Pix
wGqNTO8unfu4bHzO0YLrvl+c8vOc7h1IOn8U29sRTXRnE3igmUQxPldrhGinlqW3DG8072ni
oqh1U6mfGy0TAL8o7eT1IGWXkphrFqfUpe6dS3k5Xc1kZ81qlqHdFjSU+rqajk6YHJoVNS0k
3JUkJAe/XEpK596emjzjidq/rVI868mEbbLk5BPgjOCm0fL6XUFCyEnmv9v3fKB5bNXvsHNz
C5Snbzm70wSMfgvnkEWsFr5qyuW2k3PC73qRyjfNIQa1uBiufguCOEMc8NtzTvTmhhbK02f1
qtp6iz2sfk0jcpXB17uJHYgLe1ZLL4q5zOw2yWqsNVustbrTO1lZ1DLNSk4g4BMlDCwO3OFj
sfUxVg5HR0Rboi3HlqQCuIRC1WWayyK1KuQrlW+C6OG/WutQxzyiGJx6Tl3lRFuO2Elnmf8A
Kviz4lXsslvWefUsggb3C73hcBj1y0TWVEjamm0voQsU0QJ9IGxUlKHvfEx3NBOgWWi61z/a
upaJ5bkeJ3KGmElnyHDdyN6uRz7a4ckxgljc3eeCka50rJY25Nc8jF1hMhilaA0AFxbclFnL
ZfwtstLuPxXfNXk4c4X81Yqakc5m5zjhuvGRxsj3865U0bThJbqo2Pp72BLi3PIKaoLWx0ML
8goqR9QO+CMZjceiCpJpXhsYCdy8PjKtxcyQqPuRS7jedw3BUEUQADIyz1KkxxM5cM5xtms1
JBL9W8WsjTf4g/vIm5iaLX9aa6aPk5IGc0O6Lv7qPEzvLudqQelImxRizGiwCpobc12ch6k1
4ILCLqWmZNidH0maXUsc7btDrNwZYU1jGYeddZfd5reRsd54oelwTnudyTT0bjVOYbXabL9E
4PB5N/ncFdhxrgmy0slnt8zcVyb4LS9aL5DidxO3goORcBn5u9BsTQ02sXKWS5xybwbLCQRc
b1mVotbbLLRaLcrXsmhvPJOTRvUTJoSHuOTCnM/w2pjeG2HNuLpuIWdbMLLJPlrKl76e/NhG
QT4IM2j2rnLMrUrjsz+CyOSy9izOK3Bc1thxKpanlGvbUENHVdCneI31Ls2m2ZdxQLhb1Zla
XWYsFlqs11LLPsWuafVUrRK5jecOIUjy10L2ZFj8k+ZtS+4dk1xyT55bY3HnLPVc1Z6rPIdS
sHacUZDLycDDhva91H3SpJXS8i7nhw3KKSnnkpnjnMe029qkYyjM9RFzHyjS6kkmIe883neb
2LoprY2c52gXfY5OWVouYzu7FG6Z7OQyfgZ53ajjIxDIMauc7C0eaxYQ8yR+hIqaJ48W59yF
3QpoMPMqcQbxT/8AELmqccnDVnBMpqiczUTDkS7cqfkPHCAWjkblhTpKryh5z4qnqPNaS0qF
7Tk5oOa47NTZMeXizZBzD5yqjM+8Ef1TSc78Ex3dCmdFFJ0JWDJV1TzuTAww9qkiqn4Z4Lta
06lCuhqmipc8kssi/wA9xuU4u+raiGRtjtwR/YvNY53YFnl2+DcxvDeOHLwL8k+34fAyzV+T
fbjh+izFvC5sbndjbrnNLe0eBcRvcOppVlpssAT4V93HwrEWPXtY3crObdvAprzEOzcmU9Nz
A7V+gATmyeMc7VydCx923G9MiDA9gC6TIv4QpGQS+NtkDkhiD+VtoRqjI72cFmtFphbxcngg
TSO4rU2G5abLi+zRZfHbnmtbImy5OqF8uY3ioe6FK3xLX85h3KilbIGBhxkjeNm5HipGUoli
hacI3NUlRygmL7cqbZhX2EIDctxJ6lhDC8/wtQbJcTYsw5YbgX0yVNDTN5OuD2xHHkc96fM1
7J4m59fsTKaDuQa6CMBrjuupG9797Wy5K5NllorWzV9e1f2WIr/L4ub03vyaEIK8HDJkyZjs
r8FNK9riwSOa254J9FQfVyNBcTngVRNZ75msvymLO6YZIWvadQVI3gcrLQ9aJ+Szy2ZCz+C7
wkLQ5vPZY/BSPii74cNIuKc2aN9NIzLki3NVTonOjjmJxN0uFuKj75DoGl2uHcmTMklys64k
1U9PG7lZyMIw6IM5Z2EAAC9lzsyrAAHXRdH4Kkc51zfd2Lum5vQMuV+07Mlnskpz0iOaeBXe
NXTzPnh5reTbe6gqzCaSlD/q/OPamSxm4cFzl3PYwh0vLjC06Lln0ox3uQDkuRliD4vRIT46
ao7w5DVsYzKJcS4u1J3qw+KdzrBT/uk48f2KK7ujzYekIzl6yuRpKMvjGWJgDQjNA1rJNzwO
c09alhlFpIzYhR1M85e92sbXWspm0dJHymA4bjUps/daWM1Tv9M5hq8Vyc8BysBki2K/ISc5
t02ONuN7jYAb0Kzuw9hk3Mdo1d7UzhfdGW2uo6ynaGMebOYNx2Mp4RznfBNlq8Es/pOFyewJ
lD3sWNfkC+1iqmqZAwFwueAUsmmNxKiqJpzUFzQTGDkFWmGnjj8WRcNzvspYHZte/MFYoKaO
OV77ApkNVNyMfpXWKOFk59N/OVOyNobaPOw2VT6qHlQ0gC6fDTMbGxjR0UGt5zibBCr7rOAO
vJuNmjtXIxPEY0uyPmq+Fjw8c2Vqlp3dKNxBTI2ZudlZd+91C1zhnZ/RahDDSvMV7Y8gFFXc
g3GM8hkVUhgDWR8wYclytVUeNxEcjitkvE0sYFtbKUtFmlxsNjZ5aVvKNgxku42TA88mxzrE
8AhIy1YfScbqJjIWMxSWGFuyOOaPlIsLiQqWOmgZC51ycKdHWTcg22WdrrxVMx/8bucpRG3C
AxrctkktVTtlu/IuCqmUrWQxRvwtwoGSQFrfR3oRYxymttjWQkRt3yFGLV174990eTnErW6N
I5yD5W8rO7NxKgjjaGz31buQfUvdUO7ckYKHPLjkooJHi794QjZnJrjduV3vdjOlzuWNsTnN
4qzxY8Fldblu9S1Wq69l7FWXEJsUrgItbE69ShqKF2CzwS1clO1rmHcdFkLNapKcR2itzXcU
95yDVy8V7XtYrlYmguxAWKdLI4HlYsmHU3GiZLLIIMQvgtmF41gdGei8b1cJ5jaThGIkDKyZ
WyubhNgWt608004p3Mbcu5TApJJJXPdpzt6M5Hi4Be/WqeqgafGuHRGjgi1+dxmpGxvELC4v
57rZqSVz+eXFyxAqxX8PasronVPpJ3cniddl9FIJiGx26R3dajojNikDjhfYgOVTPO8STTG/
qXJvn5Ki4M1d2pssErnMLrFrk46jiu3JWv1I5e1cVDDIcDXutcLA2HA/029JPoqiYTgNxNf5
1lFgbact5xXJwMxHznHQKlFYzGxxyw5i6llexrsrAPCNPR1FQeu/M9SN8z1rnABcfUvR9SIv
cqF2vJtLlXG1hynhXyUlPMMQcLJ4bEaujvlh3K9zQ0bdOsoTSzPqJW6F2g2XU38TGnZpYbut
WfmCLKMB/JtvnwsrMzaN/wCxI43DxTee/sUXc+E4C8Xdbhw2T0xPNe3EAo5gLcsy57Qowxzg
S4dEqWcZljbN7dyfLNIXvdvKFOXeKmFrdapZt7ZMPqsnVL4+UIYQ0daMs8hI81m5qoeT6XKI
DzuVbbY6umFpJBiJO5qknkPN0Y3gEySPJ7TcKomdYP5D47KVjJCy8g0KePSe1uyH+BpeqOHr
LtlXIS4jEGi5yU+eTAG/DY9/pyEqskGnKEKGUjFybg5F0jiI/NjGg2Pa85MkwtVbg9NSV8rb
tj5sfajSRu/y8Jz/AInbKd8uoabHqCqpfTkcVzcj1LFcgspr336bI2cXBVH5fJ/psbm4Nawu
yKooO1+yqk9FllDD+6j+ex0hxHG89IqtfqOUy2QE7wZFNI8jnPLs+1FsBu45XV3c+V2rihDB
blD/AOKGN13byuSY10snBqLpwG3OTeGzvktxScVI2D6wjJOkl+ud8FI0Xa95s09S5Cd2MSNy
c5UlOzo2V74WNUjsORJIXDZkrkqwTpm+LZuc7epY3jC6PUK99ga0XJNgFEZ4mvqQceLgpcII
LHlhv1LufUNdzWSZjiuVLgI7XunzwEAgmwfoQjSU7AJZW2LnSgexClkdyNQ0nE1/FQ0FD4+T
Hz7ZhqZPKG4m5ctLuXKUcbJQMzd3yTS8NfHIOjwR7+7mnkbkMcx+RQEEApadrcAa0WyUnc90
XfDSLNc7cnfxaqmikZiaSeadNEKSgww9+i+lwziVepPOYTd5Go4qaQR4I2vs119Qu+46gPMb
MoZBks7nPRaZLNtlmPZsH6INmY988bsMfJdNM/xGUujjybET81TUjXMYIn4nO/RaLFUBr6CX
JoaM2oPs5lO3ojitPiuF1r7Vm5dKynHJl87iMDxlgTKesBp6j+LIOUlS195IzZrozmCjWSSi
7s248yVhkIhl5QtkJ4ouxh8hbdjW53TuXmc5pN8F8lwWRWVytcle+HistFVS20aGruhfo8rk
PDuEb2KyXFdHZfgwLQ23KxXOvdZoWH7EqKs9KR2H1BVTtzDyY9WyD8LvkqJ2+7gqJh3yBYL2
5R4Gzud+c35o/mN2/wCIStIjj6F95UdDG6/Jc5/aqenH+o8BcizLlCIx2bKaPXFI0fFOa3zn
Buyk/hOJUcW5zyTsqZrA4WWuo4/3UdtmM38Y8uVZJckOlda+ynLt0ZefmpH+kSdrYoIzI93B
ASu5zRc/xOUkzum910CcjHDjPai92rjfYzcWU5dmioY9cTwFO0E2IDNlDHxkF0yL95INlXL6
LQFgvfk4wNlVMfOfb4KrPonB7NlOXbmGT9VI7W7idljrFTfpsadLLDhwyeknyPYZCUQ2IN67
rlycUjzmSmU8Z8XGcT3D5J8nBRyS9I5oQt6LG3eqdjRfG7NML8gWZJkhAL2aFYiBiG9cm2zI
BvvqU6OXXZmrO0sVih6LTY5qV7ZRZjbjrVPygw2B9irJ5Ltp280Yd6fEcTbHLHvC5GG2K17l
d+V0obg0bw61ivuXdAOYZIZJDpuUXJsLGR8d6bG6c8m3zFYMDupCSeJrnzc4kblFE+BslsgZ
MynPpY2tOLCzJSZtxujD8/amwNgfjthEjzzVHO04sN7gnIqCmp2ENviffisLWXJyHanNlsLZ
arI37F32RylbI2wxbipJu6XTLGsDmjIJ1N3P5+JpL36WbvTRBIImvZm9p0cq1wdJW8ws/h/E
rlEqyv0uGSzK5QxlzONskWy/WE3OBt7BDvGpawO8/qXeNMzvytfbFL6CrqR7gGDKP1Kp5U9E
XaetAYr2Fhs60cFm21c42CLdXb+BWGkpsmjPnZe1CGqYGyRAnB1qEvGEsdiuBr1KemgjbHcY
mho3qCmkDmSZsz6lTtiI5RhxuCPWhlZZLRAWv2LPmlH+yAuMlVS52Lv0VY475PoMtlgs9kn8
ICy1WoC6eSyvlx/YtPcZkF3xU7/SeTsjduYxxVDFv5zlTb8N3Kih/iLtlCPRfjy6lTxg2xy5
jqsVkhV90G2Z0mRce1Gi7m4TLaxe3RiLnHE46kqMnzGEqhhv6TiNlG3cHYvgqOL0nk7JJPQi
KazulyBktccq2+S0o/6SfN3Njiay9iYm2VaeDsPsGyEuyww4z80XHUm6A4qTO2Gmwj2bSe6L
acy4z9Yy5suQoTHHI7cI8F139yzpoBrGfMVLGRcOkaD7VI0G2MhmxreJsph/2mx7KNlrjFcq
miv05PlsYf3bC5UcF9Lvt8Nk81unJb4Kudwfh9myJ+95c4qpmJvjeSgFKNMFNh+Gynj9J4Cn
sbF1mDZpt61IIpMIcMwsb9ZM7rkGusG5+tMhw+OaLIytktITiUcszBJyegRkc8RMZlYBOJnL
2WsGrRaqIsfil0ICz2XtfqT4YaR0jsV7hcvJHcnIN61G57MIlZm3ghDCwMYNy5eqZ/lYgMH8
Se6Cna0u1sqiOpfyURGq5CKr/wAuBYOwWcVm4lx1vs4qU1E7YyGEMBPnJtHJG8xW8W+2S7mF
+UfO9qbTRyYpQ+5tuQhkn8UBbC3Jf32ZWHYquScBwbzGtd171WQVkTXugFuTcPipqOKR0UUf
PwgfBR0THeLYMTu1Xuv1RDZDg3tT47XjmGB3VwUsBAuw2OzcU15YbbrqGmlaYS91jdd6iMck
BhwlVfekZc155KOIG+N+8p4qMPjHF3JjRqqqlsYDJHvcD/CEZ4emJS+6ijsYm/ut7jxumgqz
rWTdCFM2qeSGDmgGye+lj5N8QvlvUoLsjJooe6ELgLZPvvWFSH/EDEy/MYxg0UspnFVC3Mte
Mx1oySHnnU8VpdHNaAldG61y4Ba3bxVr2Kw5O+afMea9wcR69FK8jpP8Cw2W25rRZbKmRx88
hWDlrYrpWGzP9iUv5SPbsq6nc1uALkhpCyymkt0I9eCpmehH+uyWbdDH81T0wP1TLntKNTML
wwaDi5f4fSuwyOHjHDcNtT+T+qpfy9hdf6uIu/RU8Xox4vjsrpSPRaCpRe/Jta3ZG61sV3qp
l9KQu+Ka0ak2VQ3S0ODZSR6YpG/NObvkc1vgBzThcMwQml/+tDn7FQj/ALqj/OH67KOO9ryt
+aji9OQfBFF3oREqkh4MLtlZN6LQ1cnuijA/XZA7e4F6mmOZe4u2MOLoU2K/q2U0XpSAKRu+
RzW7KJvB+L2Kmh9KS/g6q17JkDbZaORc4nEc7lZ57HdYRs3G13mtTcFOY235zpFqnsa/k3He
nXfy041vuTjHlzbu7VnsLOSD2k31zTOUYBC035O+vaqai5RrGh2b3DzUY42STBmsjBkuX5TH
nYMb0r9idUU0LIIQLiOTpuUccnNLelZa7M1pYHimyTMbJJK29zuUbHSWY0WF9Spv30f1bXix
vxVzf2q2zhsfVtg74o3ZPwnokI90I4eRkmFid5sn1EMbTVPbznkewKWeTN7zcrq2a4lEyLIu
cF31HG4QnmY7ZOI3prIYzI524LHVOFPHwbzihC0YqwC4Mpuu+4nNjqY9DbN3UjCMEbndJ7E2
VrsL28CmOqHl8bfMiNk6gdAQ4NwNkBRtznEZLGcyuCO8o1cGGwdg5O+vWhUAieN3MJ0WGQub
lndqkq6Oo8S/pQt0usl1oufmqv8ACrDLjdW1K52a5wyW/Pig1rgudYjqXTv6kL851j7dypaB
psciR1BGAARyxvsQevPw7eDqqvnZCV3zRNluy3q7cuKsUP2JE298BLT7VVw6YZDbsVkZp+YS
OVep6h+sji5V034WqfO+FoGx9VVWjdJ4x3UNynqX6yOv2IOGr5CSq3Hri+GyesnaY6WNhIv5
5WHTlYyP1VHUhuQuxx2S1kzMHLCzAeClvuYNjn+nKVWvPp29mWyKMjNsG7s2UbDvkCkDfTF+
zZDWYCKeE3xHeVRs810hPw2Gpq4jI6QkNubWCqoICTFG8tF0GjU5Ln5GKD42VJLpaVpv61Lg
GLkyJMtjK0ttBD5x3lUAvld2yvl3gNHzQxDLkxhQABcTuCkfUMwSSuvh6lWl2uK2xrYtRTZe
7sZHAzEL8524KqZH+7wepBUfU66pbdEy872bO/3swwtaWtJ3lULPNwE+DrZa5LW+3S42Eu4Z
K7nABXbERD6ZTGvNi82CElO6z5G3cNycXuJcTc38DCCVAwRciQbOdfN6bEyJgjtbRcnEzmsc
XdgsrRkGok6P8I4p01fHnKeZfI24qanvjaw5W2ROqWF1PfnBMjMbDGRzSN3YhTwV/NOYikAJ
9SFRNI+oeG2Alzt1qowi3J80YQsz7FmowzIyHC39SnOjiLqjE0A4jzjfRY207I2HRrn5hVMF
dI1kbf8ARe7Jx3rvOJogp/8ATfo1xUr/APuO9m5Zlaho4lZznt5NRFjmzMl6GE6qslqiY6/C
WQx4dMtVAwzRMDY8DmuPtXdAx9AWDQVV0dY8GeJ5yO8Js7n8nVjJuF2ZV5JXEdqsucckcrBZ
2sdnUtPUst3m2RoH83O7FGxt3YpWg24K/JNEQyLnBNn7mwvJtZ7Bo71LDWRSUrv4hqhJE8SM
/hTuSw47ZYlhcIXxDOzDqnskaY5BqCv+Fctus9NwCPS7F0DftRxWuEbjIcQqWO9rvVbMMxFn
2AKMg8yqpwR1uG3JW256K6GzI7K0n967TtXFb+wrPK2mzP8AYj6eY2hm0PArvujcBORmNzgm
1XdF7cMeYjB+a7ypD/l2HnO9I7JX+nL+idUwTcjM7pHUFd9d0KpsjWZ2OTV3tS3bRs1/j2S9
z5HWdfGy+9cuXuhn0xtRnrJeWDc7y5NXeVD4ujbvGWJU9SP9NwPqWF3jIJQnVc7nOZHn4w5K
sF8EIjAij6k2pM5gcBZ1huUUNFU982HjHdapdehjKqJLWxSOPx2U9jdroh8k+pnrnRQXvgOX
qUUzdGSArA60sEzdydUVlU50Dc8LuaFRUtK3vegZdrW6YiuQlcWZ3DxuXlvL1ZOTEaFz7TRn
Jp3hSyUb2SRvdis85hCqr3se9mbWDQdq/wAPpH4mNzkeND1bIybOeG4JGozHlGs1wYsl3O7n
0RwUUT7PI0JTY3vMb2m7XDcsLKsz1hd0OAVRTvcGiVt8+ITHSOMUrcg9ovkhO69VW+YDr/wq
qaV3jTMTh9EWC75E5gc7pZap1LTPMrWNGI33qmNwSGYHN+CdP3w+KHUx7h60O5ncgYGYxys4
3+tPjdzopW2v1Keoqa44QDgYcr8FRzuNmB/OPUjBNzmOza4bkaquqHStbmGuy/8A2ixviaVs
Voo0xrnmKRmbXBRRxVXfFU484eiNm/wL7Nyy2BzTa3oomeTlGx+YTqrHI25rWrlH5O3Z6LG8
3day69lrK27qTYWauzxcE98Jc+oZziTvUVTWPdcX14XyUlb/AIVLEx+szG3uE+udMZm5Aw9E
jtUbY3NjkkOFrn6N61LXyTvp5HHmyW6Sp6SvtPEXjNotiVPRyRBgceZYWseCYGjICwU0sTrO
gsmCeOTvjfhaqmoqXPhfIS5jMC6lp7FA6e7YmxOZi1zvddzTQDlqRkodIeBB3r/LkcpfemRS
07JyzV51JX+XcyBsN3FuHdZc43Vt+i5Wta6QnRrsgu9eT5Jp0wDRPkhq3NcW4QS3MdirIo4g
54jJ5R+bromM4HDz96xXvHK7n385QmkOGfDd0jfgsc5L3byvlfZotFwtoEecW/JbkY42mR1r
5KNwYHPk5ziVykGGCpGdxvTG1Bbyo1wosmYJW8CrRRtjHUFZwa8cCE+r7nu5HDm+E9FyvDho
6bTHq4oNkfaMHN7tSVK7XFbDh3iy004rO1+COEX7VzQCtOpC4Ct0gqbzcBxn1Lus/pYmkfMq
hm8+knwfyn6LqWuypkGeKRxt60DdGwGe9c5Wsf2MGRVRLNwfnZWqKlzmeiMhtgPpNc4qXvWq
kha4k2BV6mofN+I7Q5pwkbwsAqsQ3YheyvU1D5j/ABHbanqSxno7l/mah0g9HcmzQPLJW6OC
wTVbiz0RlsDG1coaMsOJX1OzkoJ7R7muzssVVO6XqcdnJ085EfoHMBXqah8nUdEHNOFw0IQi
77cG2tcDNF8jy9/EoOjcWOHnA2KDBVB1t5bmsM9W8s9EZLjs5SlmdC7+HesE1UcHotyBWIGx
G9CHvx4YMst6LnHETvKD2OwPG9cn32fxWzRkleZHne5GSllLCdeBVR3Tr5nSxxA8nHoMt6kk
c67nEnNY6WYxHeNxWCepPJ+g3IbOQiqeZuuLkIyVErpXHe47ORhqfF7g4XsuUqZnTO/iTZYn
GN7dCFgdVkN/hyRLjicd58LUBar++zhsDwcJ6k6e3jNSd6z8J0/SlvY33BOL+gBe6c6Z5paI
HxLG6nrTIWvxYRbXNVYpI+UndG3mj15lQVVQwSWbdqMJu6Zo6DUzumaMvjZm1miqS5rWNLw5
zOB4rko+TAaMIkspYsDTJI67pj0j1LFex6tyaZ3GQ2ABTRI1zTrpnZEC+SMfNDJi2MvcOinC
J7WR5Ynl1ySslXxVE2Gne/Um9iu8KF3LST80vAyaN6kgOYZv4hU1PIBgc/Fc9QNggAq948mj
dyTB18VBSRMM1XKRzG7hxVbEX2gla3Ib2rIK+9XzvvJ29fYiB0dnFZ5lZGyjqG1LoqkjE0tO
Sc5rcDmm0sJyBPFqOKIx29JOyUsUg5GVhtguoqmB5Y6J+4oT4bz2IscrlSxVXc58ReMPK3yC
ZROb320kOY6I5gFOdLGeROrZW2TxFbkTzo3X3bl0dArYbH5rEtMzwWPePSVi3TctNF3Rqv3c
BA7VO858o63wXdKlcPGMIkaewqCQ6uYD4Om3JZrJYS1VEJ0Y852WisLBc4Z/FX/ZQ51sFNe/
q/ZF3/unv+f091/dZrRabMtt068xjgzs0b07IuZx4Lr2ZK2YduA3leNceUO8bkY2zSSN0JgO
ZTqBjn01S/osmbZYWtjpeTbm7Fi9ifWvc585JbclNMVPys8xwBCOcguuTYbly8kcTXem4BYs
QwqeSMeLByIXBZq+m665LleTw533ptY2VhaI+Ts4XTrMYM9cSlirQCbco53Apoa1zq51nl2t
hfILKfkPwZJ7nklzsyTndcrCcL9EXNgJq4tXNFmpjorh4ItbW6MJeGv6J5mamhqnFoecQcQq
3unIL3fhj6kKvSZhEYPEI66rNZ81WyXar6o3VwmtbfGfNWOreWOIyjbqEJARLDoSdWqmLSLt
bhKHBM5e4DjbEBkFijcHM4gpvdOmNucMSllMjXxYOcBqF3vJcStNwHcFPKWh4taztCnySPHK
tFmBSMDhyzxhaFmbgI8OAW9tlpiC09qPo6Lm79wWHQld087Oc4C6px6Quu6osPq5PkqQnLm+
Bkr+HUjS9vkh+iyN/Uv0Wi0/ZEb4oDyN83nRTUdPh5RzMAxIvqKctjHn6j9jPmkqBFDE7npv
crue7ExowvcNLcPpty4oZLPZn4Gq4p1IOY/NOjObRqSnCna5zb5IPnpSYwPNPzTZQ28hOd9y
DmstGzndSJYfGuyC77kaWMZ0b7yqOOIDG23OB61JDDFemaOdIVNNHXTxQjnYGBNqn8pLUMda
8rr4SuVhkLHB4zUDZpLPcwOu3imMfUPlpXZWDrepWdpuRFjfcmuFVJyjm36IXeVRz2RXLutU
E/c+BrGsd4y2WWw1FGwPcw84H0UH1JZR0LemOUzeeCkPE6oYm+tWHwR+SqtcJtYWUE08ZEjX
k4fXkqkw58bdiOLVObIOUhfrbUKGKnvgBu4uyRvfPNZjZotcupblwR5x6kyWN1pG6b1HFVMw
SHLEOiiCA4OCZJSvfT8WN6JXEItlY2RrsiHI1NK/HTvNjC/cgzKKJvm9aLQ89aD+UeHt6OaE
NROTEzndZWON7mOG9qxyve4u846rq4FZHPqW9yzWq113rJ2iPP5yicNJplTt3BgVYI+cXkss
oY3WBawC2y5V93hZLPZOQdQNOxEHTei4O0V3aKwbkuPb+yGU8EjRGzS7V9ZH7ifTTvYY3WvZ
v7GMTZHNYcy0HX6fLb/bYdmS0VkGR+t3BY6eQYf4t6PLEYd6ndcBzjzb5ZKWMG2IWWA5vJud
jppmB4jF80BHR4ic7B+5VUzhjrZza+6MKSF9mSE47+kCqimDmySu5lhuWYJY7KQD5hchCzko
jm6afmgIUtTdr4RguwYsSjggvyTDfE4aplssLbZp8rYyYWZF6gc195Gtwu7U6pwNEhHOfZYm
uDgpoaibFTSWOfmqaQyNILDlfVXOYWS0UUGIRiQ4TxsoxG/k39eYKLI3Xuc3OTu8W45d+HW3
Unh/iyMiw6hZZq9lhasxc9qF8hfVCQPZGx2YxnP2KNs0olx581DcjiyWeJWJKFTJM4Am2BqB
735RzT0nlYA8Y/RV04B2HrRNT/naXc8ZEJlPDE4MvdxcupcdmWStfVZZI356zIA4hE849QWX
SW8qzR6iuvggXO0XczO93pjycmx3+CdO7MM8Yb8VdaKxFwshlsPg6bKs286y0yCz3aWCuTdq
uOxcfvDkrXy8AEWzWlmrl3S4RmpIn81z+j17BFLzmRsxYeJQfG4Rsve1tFns607vlwaw5Z71
jp42YXec1TMZkx5BzTA9xqOT5ovpZdFkY4NFlrZAVBkkboMJ0XiKnkMsjJzUeUIcdFa9rnJN
ja0HFfFffmncg3DiOIhTRMeJIjzXFqLqaqPepNuz1J8kji8nVxXTuFxWKM87zWbynRTNLHjc
mSxi72m4smGpnZHKBdzbHJPp+5rX3P8AqjW3UoDFKHSYecHHMJ5jtfDd5CBwloO9yyFz/Crs
ppS06Hkygainkja7QkJ1ZMwhkfQuMiUyPk5JJX9FsbbqJ9RDyLc8MYzd1la+tWxXK5xW7tCJ
gls3FcttkV3vHKILZue3LJd91FS6Z7My7QIU9PA+SO9jINyve4VSKjnwwBuGI6dqdJgax0fQ
LRb1IZg5XsCupHRf2WRzWYt61oF1cF6KGHPrRDsnbrIjQfNeL1XRzXclgOlr+xMjbrIAxYyP
GTHEezd4fRV0dmqyVZf09y1yTc/itUcBuF+n3f47bDXeuxZoNDtUyOTnDidCnsaxvRyyUsdS
yzS7QqWfDzWO8WoorFz38FHUxt3WJ4rEzXzhwV1PHhHJs0KZA9vMOrk0w5uiN7cUInvtBJkb
nQqUPe19tC3gtFk5aqwzKyz4i65mg4rxjy2O27XqTZJ3GWTcfRvqEyj1e4Xy3KR0OF8NRzsB
QgEGAXuc7rPMcNnNU+I3LQ1rexNqG8yWM2vxCZyjXtnwi75G6qR8MfJx/PrsvFuwde9Y2SFp
6kCSJG3uTvK+tLv4VHC6fk2FuJ1ul2JsbegwWzKrKWtwMjD8MfOzT4IsqOk5rpXHMld7xlmA
NvyvWpZuWjpm2MbWWxXamCXC4P0fuWJrSfiucPhsytkjI0lknmvYfmnyumfidrnkmR95F4/e
QjXtTKOamdC6TTnArEG2LkWTMNJRQn3090MYgfG3pj9VfXir2sr79mfxVgbdauXXVra71fZ0
gSsuCaN5yVAB5ptf1LuRSDTDndMYzotFvoclntrC7I8r+iuDcrKy6ZFuCzOZ+8FzsFt6NkIm
gHEz4p8OAueNQFG6JmGTIHruo+SGCWLJt+ITOU6ds1LG12KS3RGakjd9ZqOtCqnGLiOC5KPf
ncqWN5tj0KLWv8Y/IJhbm5/ONkIhkXWtdYpHWa0alTyC1i7LK2SzzWmS7dmei4diydiKuCQU
Iq0iGRjekfORrXY2UpGAH9VD3tI4xsbbGAubps1T2CQMwi5KhJaTHiA5QHJwXKVUgFGzOOIH
XtVFgwGpYb2PopxccZOZJVtUTfCjoVuug9p540c1YJKyR7eBesgpI2zFkUnSaN61UEdfDJFi
HNnOjlDPDG14iOM9llByUYY23rd1ptVE0MmxBp/iWKqecTs+ZlZGNucT82Hq2WTKWOd8DJTZ
2EoPZCeUb/qOOasi97rNbvTqDuewuaem8b03losMZ0k1F05ug9ErLZpbsWmS6+Cud/Urt0R3
K7SrXzHWqWPUOkaFQE3ye5pvxUB/dR5bL7Mtt1orjwZhxDSrXsrYGq5WWv7EipoyA+Q2BKxV
bjUycBk1RuguIJdL7jsp6Y9Fxu7sUk9FLzGjEY5P77THTAEjpEnRA1lTi/hiCdQdz2PfoA3U
3TX15MsvoNOQUtRSMMckQxYb5HbyhdyNMP8AUsixrOXLci7Hcpj4SXU8nRvqEJ2SMjhuRdyJ
nkknfbjYKRrTcNNtjat9W5p5LlMIb60U8tkEcTNXFGMhz5CPrSc1NTP1jNlHBA3G925Bk7TL
MdZL6KemJvybrLDCMMY6Up0Ca2unDpT6brfBGo7ly4Tbmi92uTo5Bhe02LVykIa2C9uUcVer
ndKfRZkFLTUUVwHka3wi6vVl1RJ22CZPTX73flhPmlcwclANZXLk3NdI8j6wnNSUxdibq08Q
jBTWxhuLnIGrqS4+jHkhDTXDcAJBOyaR05hEbsIsL3T6VshlDN5FlHNJK2CF2Y3lVUpfI+Vk
ZcHE7IKW+ESOsXcFHMKl0pc7DYttsZHE0ue45AJs3decY3ebiwgLle5pDH2u0tddrk5rhZwN
jsFVXP5CmOg3uXi48Y05RsidT3u3pMdxCinklZBC4XG82U7nGSeUMydeyNO76yLLNVMmHDew
B6kGSXe4Z4r71PRw5SRvLSiyd5I3hijbEWxYhmHHMrE57YGDeBm5SOp+6DmiPWzV3uJjNzA4
nDZRQxjnPOFt0Hd0JTUu9AaJklE7DSyO+rcL4SuUe84z56ZN3Vkeaa3i4r2xdZUNRSjBFIcJ
aToVmVkVlkurqXWt2EbyjhstM1mEIcZLG6M3IuthPUgcyd6F7hWuqwObw5ykjgtjxAi6puUk
dTVcLci129Siq584OFziVwR0R4rPLgVpnuNkQ74rVarCw8k2PNzi26pqWqZhBeLSsya9v906
BzBhtbTRT9yM++YzhJecsKip66JjIX81ksXR7FDAzOkpjjkduLuC6lSAG0gJPYFjd4mAjHjK
wMs6VxtwBXfkoaOTzGE84daaDE+1snsj1RNdbETl1BOEgD2bwVycLRB/EG2CdE17XvmPNA3d
abhPbdWGYXojhZf2W6/WUMefrVrNy4FW3L+66WHP2Jtict9lT4sw0F6wuOTKt/6qeS97R2v4
N9mu3RX2aKpvmcW/gupc3DkhiBG+65rif2IHNJa4bwoGzVL3wvdhIeUJN8bwdlRVkdEYG9qk
7nwPtAzpkak8NpfSycmTr1oz1JYXYsIwiyqqx2GfujUu5g9FqE5q3Yr9EaWTpjo+DF8EVFTt
yvqeAUfcihdyeFvPI+S5ORx5Cfmm/HcoKRrg6S+I23LBTTlsd74NyNRLblOQxH2bI2ek4BVI
0tDg2f5ed8P4VLBVPx1DM78QhLoJWBTd16oWc4cwb7Ko7+wwlvOZbeOCldCw4qiTILBDlJbC
3rfxT5ZXl8jsy4p1E53iZGkgHio6lgsJm59qw001o9cDhkoZJQBLIy5tou8u5+GWtdnLIc7K
NtTUOkjndhcCuRmOGMODieoLvTuWe9qOPmjDq5T09TLyrmAOaXaqk/J/VcrTyGJ/EKaSqeJM
DsINlVH0bN9mzlLfWPJVa/jIVDTwz3jxBoY4XCqTfnOAbsa7cxjiqKLtdbY/urUixIJbfc1O
nkdf0W7gFVRHoMfcKta3THdYpB/l4ec/r6k+igfgpYebl5xT+50r9edGT8UyKI35JuEuChgh
qnFlw3k3ZqU7yEyGkbhqpuk4cEzlnGonebXt/wDclUcpfloRctaNexTT8lNAZHl3KOCc9zg9
otYpzXNF8GHENUGtjb7FPK2JsZe61xvVYdQHYfgg+N2Bw0IUDampdLTE4XBynIF8HPCZG5t4
Wc6TsUdJTsa6miOGU/2VPS07uUDDjLlkuso55ojCVZubk7Lnkaotw85ae1FWtayzafWslznK
V8zzGxv7s5lMkjnMseEgtLeKDoKh8D2C9mnIqOnmfy0L2jxx1Y4+aVU4c873Gmi5WKINZ/Gb
XRa/kowLc+6kgqKZ0tWOi4P5hCZNUyOZymeBgtZOa182Pc4u0WCKqa+Y7nbgjylVE0/wsTg2
q5edkrWODMsNyhHC3CAsTWAvhdygTDA108jm3wR7u3gu+SHw1IxYhue2/wCimhgaHyHRpUET
unbndZ4q25QMDelhxdalkHjLDIBcsSGiPcjS8o1skxw+pRBpaWADMLm87sK57gy+WaxW5KTe
9ikpDVsYAzmySaYuBXlUrzhzkY0Wv2cFc1bx/wDD/wArypwH5P8AyrP7oPb2wf8AKPJ90oS3
cXjCvtGh03yWsjhrqCQ8BIrB1OOvlguY6ll6mzomSGO3XICh5l/4kzx7JHOYeib2VVne9Yjz
dYGn4+Bl9F3Qe1zGuZJbnmyLcULuyVqHMhcOp4yR5jL9UgWcf/ms7e39iNeNWm6qLb4sf67D
UHKV7cY7TonOcbuJuT4FMbC5Bf8AFSzym7i72bCHailDcuzZNXPHOkyB6gqioPnvJWSu4lx6
1FH6Tg1VDf4BHsoo+MgQj3vkG2nN8pOYV3NDG3JlwHs/+hQ9zYTaCmbbD17JKk9GFuXaVHTD
oxNv6zsobb32VPJ6Eia3ibKSSPmvjiAbdOkcbuJuSqBh/eBFsZw8q7AT1bKuT0WAJrL/AFUd
tjX+m4uVXJ6Ujjsgc4ZCLlP1TncSVRNtfxgKhZ6cmysltkGgIM9CMKCnGsj8KZTM5oeRGOwK
wF78E6So5j3eMffcqmf948uCknt410ZkPanEnMrmnCeOylfkGNkuo2wFrXGTPFwT+7dSbBsd
mj9VJK5jmsvk2RPxRvwA2xgZFYIPGF2V9wWWYxKtbDJgka7DnuTi8CQekAopps3Ou9VMo8+Q
use3azzy+EsPyVRWdGpqjgjP/wB9auczxWa3r9F6XUr4fWsslrf1q8cb3djbof5SYg59AryW
e/4Crikm7cKDjRuI/iNk5jqWS7epScu7ByeQsPOVTFSTg8o4OBtZ3Wu9+6AfHKzLFx7U6KnH
PcMpJea0Ih08bWDMmTolOq6mJkj5DzcXRsqeSlZ4iq8WWDQFRwRyWpmO5It9I2RkLGuk0ja7
eVHyrryecRkquENLXwycmf7qmkY4thltdznXy33WMSNw64rqJtBKx8tWC2QMdwzDk1lyctSr
FzfWqzCQZDKbx6WG5PcLYiTmj8F18U9z3hthvKfX1MjsUziWgHRu5SdyZqjxEDyXcSqeahkf
FI52C11NNUyOfUkXMrjvUTKiUw0bdGjpOUc9JVvZmOY46ppreZiaCeorksEne+gmwEEhGRxL
t+ZVzmjkDdaBDLNHergLIWavS7Vp6lxWvwVJ+i5b95UF3zVSw+YyMfDwc/ByWaOyrzN+UOWz
W34Sr47LpOW8/sWIXxYqfB8FFTAc50mGypO50eTQMRHZp4FkcrcnTbuzZBGM8TwLIxjLE5rR
sbnhw02K/b4FFH/Hf2ZqGL05NkRtfk2l6oou1+2ORurSHIVLm4uTZyg9ilmfm6R2LZJLvfIV
XOvcY8Psy2UFv3iiaTm6TJUkXGQJ4vYve0bIj6DS5UUO/EXbKqXe6TCq1172fh2Rn0KfF8ES
mt4mymGloMHwtshv5rHOVF6NzsmlkjLDK+7b7wq08H4fYsdriJhd61TCKSOOKO+JzjmuXqap
k0/Xu7AuQgxRUo14uUEPpvDU+MG18MY2ZgrJRR3GJgcbKjpRpm5/YnGMeLisS0cFykpvi6I6
lNTA4o5Bcg+anxMfzQdCoJH827OUKmngfkX3V3O537u2azbyeCn04Iu5eIZ71lUQn+Zc6qgH
8ynpxMyZrJMi1U9E6pFNHCzFyYbxWVW93/xLnPmkHU2y5kMzv/k/4VxT36nvWULP5rlYuQg9
xHxMXGwiarsewdjAFhM0h/AbK3fs1lnXTN/mXlc9+qReVzN/mKjhbVyXe62K+idSTY+VYAXP
DekU3k4nEA548sk+ojbgBFutBrWvkfuAzKjdUFkDTqHdNMpHVDg6O9nty9qbDVw98PhPMcnV
lPUwwzPkOFjjncqMd0aqR0zoy92HRvUE99JIyuhP+m82KmrDWCgqJXXwQ5ouqu6Ek0+5xTqV
8uKwviG9RTxOwuZoVCJcUtVazgGoyV3iYY+aGNFihLQ1UjJ3ENZFriVzPTPO5pGqHfjGsl34
NF3tHG0GazYpOver1c8007vPxZI9zZ7yQyfUvVfVyWPLO5nYqSUnmQuxFvFcpOJHRxHFyTPP
R707mvaNASj/AIhjfUx5ta/oj1KJzxbk3YgqimMrDiFjztE9mK4adVosvasslps4BZErIr9F
Y6K50RdubE4ruTTfvX3zXdB973mw+z6LTZwGyfLpZ7LaK+X7Hay9yx7gqpzhdtMXOv13VVJf
mh2Bvq8CCP0nhVQGXNDNlENQH4iqOC+ry5NHWqpo3U1vh4Ad+7jLlRweiC7ZVTW6LA26awf6
cYG2mh1biu7sCqI4+iC6EqWP0XFuyD8TlXfnP+exjhpG0uuqKn7Xqm/hu74Kjj9J5Oyrm9Bg
b7f/ANKCO/Ri/XZE/wBPE9Tynz3lyjb6TgFUN/7Yj2UcPpShYBq94Gyme7JruYfWuQlJb5we
NydWVspnwaNdp7EyqMfJYgSGcAp5T57yVXO3ta0IRRzyMZgBs11lcm547KJp/eBM5oPjm6+t
HxMa1zQxDE863VTMwZ4MKe5v18owNPBCGQ4sTOScnweczmgda5U5vJu5B0fNKdisXR02H12Q
5pUUYGbngBVLd7mtjCz0XSy2UVPILVFZeT4X+Spqj95Hb2LRG4yQLBmui31oDHrms9V+quPi
hazesoRgZk5ZrkTaV38JxLnwujvxTZKl2FvoNTu9Y44ZbWDiFLO6oMtTxIs0pwdlbUbH1Mze
TxDBG12p60+ofPJC6NvSa+wXIiseWHW69IJ+G4jZm4jd/wAqGWatlZgzMDwCQO1GRjmuiF+d
uUFR3NqMLmG4zycn01dRt5YbwbLl5g1mWGzVbcn42h3JjEAeKyFl3Mklyi51yeKDmuDm8Qn4
X2p6ZmGwPSJVFBCwmqL8TCEynrqJ9nf61tEOUc3F5uyamjOKaIXLU6KpvSyjzZURy7HfhzU/
dCojwSTdAcGp8OMx33t1TnwVjSesWUbCwDBcE8VwWRurj2Lfs6l6SGWS3ntV1rdVNxa0Dl3J
Y44mQwYzbsunSH/VkL/Dv4cUg0cxdfEL+661b9jVcV9HA2XdqvdYPqHWj9iz8CjZuD7prPTk
Gx0noRlUsd+jFp60CnD97T7uzYFT8uMD5WY8HAKsl4NDVb0IgNlRO5pbyrsusBVrhudh9g2Z
39arO60/Ne9viwfgqlrjdzZcXtVQLWbJzxs5O+cchCrY/wDuF3t2VFa8Wx8xvYp3NdeOPmNU
8noxW+KpIuEd9lVP6b8PsVTncNDWj2bMj0Kb9NlFHxkCDPTlGyB2AuZFzyeCoYt+Iu2iJlTd
o9IXK5SoldM48VvGClv8NlXF6bAfYoKi3NkZhv17GQQNxSOKpv4Jw0+1Pseg4PyXNGIcUG35
zujhT4pHMLmWBKmmldjklcCp42Zcg4RjrKfSyPu5wxC/Fd925svwKdCSLqmpTqZWtz7VO30s
Lcu1aqiYGF4a8OJHUqeLe6W+y9iAoosPimnFI7qVFFEfEwHkctM9UycC/Ivz7CsgtLoTz0Us
cB0eWZK9s/gudxVuiEQAbb15o4rcTwWllDKIxLY6J+OLIHC5rhoqiBjcDoCGp08c3+IUhcS6
N3SanYIJMdtDoFJIfOKhhd0bF3sVFVxT8lLG7A3Nd7zVJmhB6TcgVoLcVY3UWWKFsokc30kK
Lue2TlpukXC2FqNAy9jGW4utTUdYXYWuytn6lC+lY60bSCeKBNgrZqNtI5zZ9xabIHujXPI/
dtd+qnlqWiV2Mss7OwGgTpIp5YKexL42vsCqavojic9t5I5XZEbl/ir4I3NawhrWvtbrUEs3
SthuSqScDDIJQMfBY45GSzvyY0HUqvxPDpAQCVG1gaavGC13AdauGt5Q6utmnNZKHPZkRwVq
SpNO4dQKdTzVb3P47iEfO43W5DJc3JcfUs1krZBZ6LNAI8VVEf8A9M9VstwBFSBosOoKlY7X
D4N9mXgXVzsgl3tdh9uzPVcQs8v2NPHfJ8eigom7ue7wcXoRkqii6y7Z3Q42Z+qgqKUBzmjA
5qg75w4pQThG5NgP1kHMcOpSS0Do+Seb4Hm2Fd/905myGPO3mtTp7YY282MdSrYd7gHJtVSW
LrYXMK787sysZCzPkgdU+SFnJQNkLI2j0VLPSx8pFMb66FRUtaGucxnKlozCiqgREy/jWDzl
H3LprCGDp4dL8FLTOOUzcu0JlRTDFPGLYeITJqqLkmvdgF1LSyOs2cc2/pL/ABGmbyl8pGDX
tTWNheyIHnyOGibQUp8fgwtb6I47K2a2pa26e2/1bA3ZESLY3F6rXf8Add80ztTqfdJFh+Ck
xNa1jLnGXZWVHI7otksnQNNpAcTCeK/zBZTRjU3uU3uV3NDXNDC6aYauKhfTNDpYiebfUJtT
VNEYc7CG3z2x30xBPpr8ySPCpAWsEbc8ZcoZX/V35Ny5O9pG85jutYCxjB6ZcnOLhP3RlFgf
/u5cr5xdiTCcxIzC8daIikZyO4uOakqpPH1Fv/tlK97LOe7n33KBzr4nF3zVTKHYiJi4Kkqp
nWYx3ODeG9GO+ThdjlO+SJvJ5nlcapqm3MZK0/FS01w3GLtcsMuCmYP9TFdUncmgwzTSX74n
36JracB08bsTblPrKmIQxtIFicyoaPCGudGHCS2eK2qlddr66XLF6R/4TZgcUjX479at5lRF
7E6MU+Jo/wBS4wkKBs3OYy77dimgkbeN7CCnt3NJarDfvCLbZcVla/Gygjgs57gXPc7zQsTJ
yKhu+2SlpyQyVvHROkkkjbh4HVRsZG5oGtlNWQtsJLc07wuSghbT31fqjj5zj1q5GHqJVPXU
tQyoecpY0C4GKBnQiG5aXVs7cFlmU2mhZjkdohLRSNkIjEbm4chbcjE2GNl9XBDJrexc43dr
Zb1gAJdwaE+ObAHO0n3diJjka78Kmmhh5ajlOJzGatKwzNNLQauaTz5FRwvPI0b34Xlu5o3J
7Ii2YubZscWajtFHLTEY2se+wCDO6cscmWIUjNO1CRlLGx484J9TFPLC5/T5M2uu8Y23mLMT
nE39qp2SAd6Ttwj+Eo90e597t5zmt+aY6SojhlIzYTvTeQIexjcNxoVzdOKFjc7M7HqKva+z
gs/js/VZZFcUWbnxPb2qrLzeSWWOG57U0DQDw8h4FiNr3X0e1aK29Wtqt37Gqe6L+bFE21/m
qioJ6bsuzwZJYY2SOeLc9RyTMbGWCwDNnLMbjYcns4oilo8D/SkKMtTKZXde5ctTnXIg6FeQ
nluOLmq9Q+zN0bdBsbUQOs4buK8idyv4sliqH8waRt0Cewx8rA/PDvRbSwCnv5zsyhX4zLN5
2LeFgpafkZSM3ON7dic5xxOOZJTZY3YXtNwQgDSXqANb80od8OAjBu2NmgVxkU2Krg74DRbG
05lYaOn5Enznm9k+aZ5kkfmXHYYIYInguxXfe6lq5Ghr5NQ3TZFSR08JZG3CCb3T3nVxudjI
Z6YyOYLBzSnRsPe0Byws1KBGRG9Niq6czvZ57TYlOii/y0J3N1Kjqos3NOnFDkqK0m/E7JY6
mXEBowaDwGwz03LPYLB7T80Y2f5aE7man17Gw1DO+Ym5A6OARFNSYD6Uh0TpqiQyyHedhjuH
QnzSnGmgbyn/AHHIS1Ehx/JTG2EEghRUkVPAWRiwJunO0xG+wUzo21DW9AuOYRj5QU8RGbYc
virHNNp6uHvkMFg8Os5Ohp2d5xb7HnlMqYnYZGHFnvQDKDx28ufzV/mZeZfKJvRCZT1FOal0
Ys14db2rlal1mjJrBo1ZORp5Y++IL3aL5tRipWilYd7ec5NqY8VPJpispa3uhPyhc44cgOah
T3bhqDk/q3rkeRawDR7ekpad56G8LFGAGaFxKhrGSmaO4ZKw5BGCMPfORoBknTYjyt9Vd7nP
PWVonEEpvKPLI/OeBeygghYXukfZsjrqB0RfJiOF+LRHG51rc3tVhquGyOeaKRtK4/WAXXdC
pdNhLWYIr9I9aOLpFWWV0bjPisYY4R6Y7ZKCWNjTJI3xjxrdCsnja3dg3P8AUn0ncaJsMer5
SLYepGaWpEtO1uJxPyWJ73PlkAcbrkpRihZFhLXaIU9LG1j5HXcWDcosUwY5jbWVZMGl3NAj
d/Cp5d4YSqU1dQ1srhfnm51Tqk1WGnFjiaMibIcjNjmYbtIWE04fJawOLI9qJdq7OyyyCsLA
LIZKy0B7NmisVZaWHWrbgsty+abIDhs1w9dl3Ph1x1GK56gj9NU54bWPxWuSvkFrZZa/sRnL
ROjxjE2+9MijGJ7zYAKHubG7/MT9O3x/bW4rPLs2cdmn0HVstseb4n2Gq73azGX5dihoGv6D
ecVBVxDFBBliO9OZCOVk06gpaqeTBjzBtqVPQ1JDHQuvwyKFHTvEksrwObnZRtJBfbDdQ2tj
N72Vr57kbEdaFkS6+ShoHGQT8pixsHQz1XJyhzqZuYxOFj1po3/Jbytc1HHIMbLE56I01PFy
j5iIxbzV41gbUMjzlbrdWxbC4HBE3VygZcSQTvDMbm85mamilwthDLDtUjaV4DXDNrs7HiFy
lRK6R40cVZmcRN3M4qalbSuaHDDjB6PamM7yGMZYzIhWOqWNqzqMN22U088gmnk6TiMrIw04
a2MC7mtGWJNnpxiOhbxUtNCxwcWWkL8sKuucLrLK+q6NzxurD2rI58Bs3rW+7NZWHUs1mbr9
Va6vfJG7b34IZEjqV9L6bKHTmxPf8bfTWVY21/FnYVqrD5oX/YVG14xNx6LkxZszM43J/dCs
kD5mN13DsUtS/Q5NHAftvq2ZrLwNVkPC7FdRMbP3viyxdaiigx1Mspw8s43snOfznb1w7E6R
0DSXZkpgkPJtO+2SqJuR5Sl5MMxPGTjdCaldyLXbmbkxskZknbkTfJOqHOFzu4dS60clhz7V
HHITDG62J7tzeKoqOHBUVDBdsjBp1lSCdoihOWJgy9qjDA0ka2Cv8lPJK8swmwwqYCbCaY2u
3U3TqfGHSMbnxXfQq5Hxzktt6PUslY+1OheSGS6E7ioBE3GWzMdhHBWmonOgZctcx+XaQgL+
tWOqjZJfDiGiPJRiMWAyVr3WV1JCThxbwnhkzMANsTt65CV4PnteN6a0BWBuuK4etc4m63+t
da1XAo2CtbJXWfzWtlYX9uzQWWq51inDM9m5Nz6MH/5Kx2j6ORtjYhOHArrWX7EZLG7C9huC
sMtI904HSByKvKcEQ0ibp9w+KyC12abNc11qyBcbWz9awuGY6Tdr8BvgdhPaqi+QwFRxOhfi
a225FznWF7gDQK2fsVm39S6le/N3XTbHrGSIkbiDei7ghPHZ24gjcnQRx4GP6W8r5qRkXmNx
Z71UwPiIaM3O9FTz9zC10znC7gN+inlmw8q63KN3FMibFyMUeeZ1KtzrKwvZd71sL3yk3Dm3
QzXKzX5QC2JriCp2Q3wB1rv1XOcHL0T1bkJmSVM0LOk7MtRdE/HhyPEbHBuRIyUbXdJoF1NU
VUf+VhPJsYd6e2OTxfNIZvz/AP0tdm9elfevmv7LLZfcss+tZsN0b/FZ5LIj8St8QrYrq/ts
ubmjY5HgoAR04nD47dPBstPCsFUN0tIde1WFtnDq+7+W3iurZl4PBaIXKK4LJZhNmeA5547k
yfE4Snmuhj0KxaN1RdA/muHSap4qgOe0vzI1BQjjD2Rbwd6PMt1WWQ9isXYCrnndS5tgNSEH
tvi7Ec1qr5BeijcnqAVQXRFoJBDzvVREabk6kOsOBHFSPikdEXG55PRPdUOMznC2J+qyytuX
Jxcxjek525QwV48S53SboV3IZEwcoLj+WykMU/e0jbODr2WGopncpbpNOpUk8mRdwXFAHJRM
p23iAyUlVH4svFpGbieKtsN8gpHMqHRRXs0x+cnOLnva/Njzv43QKN9lh7Fe9lxWV+1Fbwsh
nuWevBDiUTYBaq11uv1bLreB/CqYXJuSM+z6fLVVn5hXFaZfeG2iyPtWqy2arPPZrZcexcFk
v77LHbyUcromnUtVPSRy4t8kj/OKLbc21rqroJYeUwuuxwKfK7IvJdkuNlp8EbfBcVpdWdkE
bDm9as3JWurXujqUXufhhYcwNXLxz2R84jANQpqhlxGchiWWaEZvc5ALnVH+Zte3mqtY4eOa
/C71Jj2MLpY5WvFtdVHUuHNjiwt7d6fA5xa1+uFOmp5DJgzcx/BcdjpHuMcDcid5RiFQ+WLz
Wv3K1lcqwTo3C4dknUtMGt5M2sFBStOKQHG6yOptx2ZLj2L+6y0WVwrOyWR2ZrfbZpssb5rM
3XNXSuoJr5NcCmkaEfQZbMvBq3H94VpdX3rr+4+f/UcVnktVe+zpK11qtbrrT+fyTG6pzo5B
K0e1ZezfswsaXHqTDM0c7gmiSNpdhzNk6KHS2L8KwUoMbnjnHeFHPGRyjDcXCDaeB/L28/Rq
dNJJjkfzje61u9Z7tmiyK1RVrGyvniWl1kCbqUzM5WYG2F24KUSSujpnMuBa6vSxtZG3fa2I
8Vmrblw/iVKRLyoLBzjqVUPhGc7sbr7MRCyT+51FA7oYpJLZW4BEYbOGrSskyCouxwPSsmxw
f5qV2QbGu+WxY7EYhwCZKw42OGVkwTeRzDC13Bya1zwMel96kkYXwyO52ON29PgncXDpNf6S
5qyXWVqt6sNVnr1LPZlmrldKyyNyhbpcFztVzs1xWY0VxlbcpLWs22qhdbItGwuuc9uu23hW
VUxxzxlW02a5rh+xP8tTvl6wMkX1MzIGgXsOcU4DMA7H1Mhh5NrcRs/Pbyv1FP8AvHb1eCtJ
ktvbkVJDK3C9hsRs5KmjL3cdwQ76rcLvRYE+SkqDKWjoOGqLSOcNyBipnBp85+QXfU1S10lw
OSaEJZ3d6xHS45xT5qSczlouWOGZ7Fw2CCmjxO47gv8ANV2F3BoTpoH98xN14jZ/lqd8vWBk
i+pljgAF7DnFclTgzOJsMliq6jknHzGZrkn89js2O4rk6ePFxcdAiTV+OtpbJSQSi0kZsVhp
4nSu4NQMxZTt68yn0vKcpYA3tsM9PyYjBtz3WUlPIWmSM4Th0QMVOQw+fJkFLVSVLXPZ5gGW
xtNBblHelomPqTHZ5sMDr7Lb0JqqXvUHzbZp01JMZ8OZjI24o/FQfvXI2rHGTrGSfTT9NvDe
gY6ctYfPfkFNVT1QxsF8DRlsbBC0vkdwTnd83qQL4PNXIxROdL6IGau8NpW/9w5+xRMdPy3K
Nve1lkpBTBvi9cZsu96jAZcOLmG6EbWY3ONgBvWKqcKSPhq5MHKcpBJ0X/3W4hPcbw028uGq
xtcXY+ayw3q+B4B4ha+xTdmScwYS7ddcm2QMmt0tyllkfeTV0iPFf3V7gEq4GZ0uiTZXstfU
Fqslosxa6DbYlfrWpHaqePE5oe7UIzxyyHK2Ep8s0LZXu1xKbxDoYsfM9Eq6yGXFMmkmEOMX
thubKSN8/LU4zjFsxxVyrg+1WCF1LHTU80kxbk5rMgn8rdsm8FRVDhy8rxck6BPMdOxuLWwV
FJGw0jInHGTHhU0D543tLM89ympnSAYX3biOoVNSs58z5QWgIyaT04xssmwOk8ezKx1soIW4
XyNuSQdFbZ/ddS6119S1Wt/WtFe5Vzls3FaLESLLXJAFbvUhdVXFjMY9qpyM7sG230fWpf4g
CjvPWtLI/sWKldTNkhZvBzVRP0Lwl3ZlspI9zpGj4qZvplrRstIPER5ydfUv8MoHckyMWeWf
JGlc90kcjb846WUEw1kZn6lHBELvebBc0B02l/ScjLNUPLj16J8U7i90JsHneFOYhvEllFRv
pbPd5zShNWtDxGbsbxKL4XNhi3R2uhNbDIOa9nWqhjRZruePWo4Ixie82C5oDpT/AObk6WWd
5udL6KWiqDjezok72qVjBaJ/Oam0r6YSxs3g5pzohhfJFzR2oMwio7pPF39SNLVNa3H9WW/J
UwxYBG+7ndS7y7kQswMyMrt5T3SjDLGbOsnEeewEp0kTGPxixDkagxclzrWuqw8H4fZsiNrF
5LjftVTLe+KQm6pqOSmbJezA5mqkG97mj47Hvt0I1SQ30aXW2HunVjmN+rxadqcI5HR0zTZr
WnXrUsUzi8xOtiJ3Ksjb0cdwmw/6Q5z3cAv8N7mEQiLJzm7upPpZ34548wXauChwWxtZzlS0
ksDHtc5seIZFSi+byGprGi7nHJd8VFnVjx6z1Lv7FgaBm07jwTu6EQYZcROEjipsdPyRitct
OSawH6uMLiqyax57w32Kr5wIbZgPqUU8VscZuMt6hp6yKNsb8uUHFSSWu6EhwVNCG78TuxMp
WkX0PUqV0Lmvkjfjw31FkH8s4REfVAINnjDn6pjKSnOIdEtywprqpodHvI1CGAB0jhkEeUk/
lGizWd8PEonVYnexE31W5aYlc81dXUsY1WuHgh8kLc0L0liYc2Z3UUz8nHVPiqo/8puIGaFP
DK6SbECBhNghvyWWijhqQ4lmQe0ahNipY5JZHmzb5C6/zpBfa5I3KqiawCKJ1muG/ZqooY3m
OSofgxAaDeVK4R8nMG4mkZHsUFXSzsaDzhDc2PamUVdT97zO6JGjlFN57H+26uPirjXip5Kl
zeWYLxl5XeVGcUsxwF24BQQxt/zcQAxRnD7VdxPrXUssu3wNF1dazK3FZ6L+6tZZFc7RZLo+
obOK6NlMLXxQP+SpuFlfbos9nVs08KLrj1XSXRVt60/YkTPScAqgDUgN2UjeHP8AYqWG3Sfi
2OqXDxj2GZx48FJI83c51yVLWEWjjGFvWSmxDMRMt6ypKp4ygFh2plKDzYm5jr2GeQWMxx+p
VNQ03YXWb2K9uhGSqSG+4utsq4NxaHBU7/Si/VS1ThdsIsO0plMOhC3Pt2Mb6bCFRz8bsUTP
ScGqSYC5Y3C0J0sry+RxuSVR2804vgmxxZPnODF1bK6S/NOEWUrfQaBsgO8gvU8u97y7Yx2m
CnxfBE9apP4TiVJEPOeTsrpvwtUovdrGtCihaM5HYUKaE4XOAiFvjsdPLzTMcXqVXMDiD5Dh
7FNWyZSSNx36tyfI83c43JQmp34JBvTpZX4nOzJKom8HYvYqSLjJf4J/deryhi6F/mjK42YM
mN4BFmZY43sEMcZjPFVL2PxiV/yVcc8nYc1koyb89zn5qrlIJDpXfNalC17g6oOkBcJYOcp+
6kJEZmGCN0nFS+Oa8u5xlvqiyapc/wBG25cm44t6a+PRPfhElPf2BGKJly7LnLnHE4bPmit1
+1ZZdqsBcL0Vx9aPOv1L/hZ3uh53YruFlr7Fb5qGWUl8j+dcG2XBPhawzUb+c0XzbxTbM5OK
PojeutaKxvdZpkkTrSNNwU6J2AEsPOKYY5A58ub+oqOhjvK94ucPm9qip4cpJujvwqnmbK+u
iik5/KnolELko2hrGbgqR9I8GohdfENAhHUTB0Q3NFr7Dkswpap18MTVJMRqdt8sWzq4K23h
ZecAtclaxW9fqVnmUcK6lkChfI9a4q7jrG8f+Kpetvh5j6Bg4RhHPZb4/sWibbISBxQp4XNZ
zgc19fEu+JpGP5pHNVNF6DL+1Qwjz3AKSmo4nPe6zQ1g3IPrSKeHW1+cu8qGzpxkGt83rKdI
84nuNyUZCM5JCVVyx0cmEvIDjoVyvdFzQ0f6bCv8OoeYLYXvta3UNlbLfotAQZ+7jA2VLuEX
6qmbvbF+qx75Hk3VY875Tspuw/JUQ38ofkqNn8ajj9OTYXkZMjKoob6Av2SyW+slVc//ALpG
wkZYKb9NkTfScAp2g25ojGx779CIqiZfm8mT8djpD/qSE5qtde45U2UROkQL1SQ0sL5Gtu4k
DILvjupI2zc+Tvl613j3PPMtZ0g+QUcY1e4NT4m5ZNj8Bz7ZRxldz6Fg0biceAVJTU7cNPfC
63w2DZG61r89PmJa8Yulv2R3Jbgp7/BF3HjtkgP+k/D7VRdyYvq4W43fosbc+LSmCK8br5rn
aqWGQ2aXZFOAIcXCwF1wWauFpksx6luwqxGXFc3NFxz6rq9sutZNB7EdRdAA4kOPFFkdibZ8
LJrpWmGJ3Qlw81RzuxyukbxtZGz8MTbuu4qoqBiYx2WuoVhzQiCVv9SsM1r2rij5ybTxuwOd
pzleO753DnyOVHOxnKNuWe1NBJLzznG29PmqH4GNGZKfFS4+9r81rBme1GKVnJybw5cSrabM
DOiOk7gu8KZ2XnlaD1Ky0V1+ivf1LLJZ7OtWJ9q1zWYV9Csyrg3Oy2zmriufwPyKpfwfT/8A
xjblr+xWu9BhKpmUrg0vBJu268oZ/TCqZauRrwxwa2zbKo/gAYqIcHXUElMQHvfhJIvuR5ar
fY+a3II7KPFlZmJPbTsiiaDkbXQ75wVEe8BoCFREByuDHE8fLZVS26Ulr9irXfxW+GysqLdI
hinAOUYDVSYcrxXUp34jsc+3NjjKpId4aXJrrfVsLlQRficdlbMRwaCsH7uMDZTk808mXlPe
fON1BHa+J4FvWp2tyDrRoKhZu5QKKK/1kny2Fh/1IyAonwua2ePLnbwjVd1p2tgZngYf1Tai
JvJwcndo4BOcc7m6rpN7WtCFPTPbG3ADfDcr/MVMko4E5bKFp05UJn5zfkfArZ7cGAqbuha9
bMBHGOoJxbnjixt/FsGz0QyFchGMQ3uUbBfnOAVSL2dgDAstsbnnDLVuLwDvUc4jJEjAC/sQ
c2Q9qc24Nvig1ziLbgs9nSPrW8oXbmsh6ijlgK0z4qxb61YNw9qvg9ZV8Nisws23VwLN7F/w
pJGU0zhIMONt7LBM5joo22e1xup4qJpjpr3jv5iHfEnMHmtFtlv1Wq3q4V/bhWTQsr5prmmz
gb5IB0B5a2t8lJPWVTo4GnEbbuAaE11PDHhDRhEsl3PVqlvIyNIhZCTzQ/e4pv8AmS7ecLQL
9qiLM3cnZ1uN8lpnwWSEkv8Al2brjMo08QFrZi+ZXfULsGdixxurDfszWS4rLbxCyyWXrXBH
YV1LS44BaLm5LrVsroa36gqe2XMHg5/RS9TWhdSG8rTEtP2JWS8GAX9ajZivgj2cp+8eT+ir
ZDkTK5URO91lC8aRy57W4xhLm4rdSg//ALb9NtJynon2XUzmdDEbe1Mf6bnPVW+9w6Vx+Oxr
5rNOEyuU0zulI4uVKBuZgU7Dq15GyqqnZCR2EepVLx0WnA31Kskto0Nuoo79GL9dksnpylVj
uDsPsQA3lShurKe3w2UTd2K6por9OS9tjXfu2Fyo4cWgLrbGTROwyMNwUGvo2ySW6eJBs8lo
75Rt0UovhLKfCD122V0e9zWlRybnxbA1ou46AKjx6iYNI9av6ErXfPaYpBheBmFJJ+8kUwve
OE4GBSUjjcwu06ipmWtE842disomHzngKpGItLrNFu3ZQtvbxoOihjxWL5RlxyO2Cmjzxu53
UF3No4wRBTs5PqxEKKUea6yvT5OG7ii53S2dSvktQVdWvdarm70buw+pb0SrjXtXRt1I5Liu
Kihe8Rh7rYnbkyKSWJj4bsku61rJz6Q4g4XdyeYv4FvjsvosrqMw+MlfpGOkBxQNRlfTDmE2
aoc+zzk1vBR97SuGJjib9SYxnSJDQN6pMUZqoHDnNYLWNrJsYawOd0GE2AVX3Rp6GEl+eKXT
+VSw11LydSwc1rPOU1VWstiBNn69ZKkFOXOgvkSu++V5E3vHzbqahllD26Nfa2fBGupKl0U7
n2cA+91ead8ttMRurqy1V75cNl9QtLbP7rm2WaOo6tutlbd1LCcrdS6uCy5yzGXyVrBa3VO7
S7B4F/oNVrsl/C0/BHctFpl+xaiW3Skt8FUm2lm7KMDe26qGd7Svu8kENvdRvcMEsLwSDuT4
2G7ZmXY75J0D6aUu3Wbe6777qt5CljGLA7f2qWaBuGEAMbbgFAy9ywcm4Koge3DZ129m5Nhh
biz5x4BFjHWk5Pk4mq6pY25v5HJPjqYXMffgo554iKRhucXnL/DKU81v1pHy2T0bjzmHG0Ka
fkz3vMcQd1plPA0kk5n0RxTaWG3LYcDBv7Vc6lVUtunJb2Kq/hs34bKU8Wl6qpPSkcfiqUHM
GVvzVXDELvLMgpD3rLZgu44dFT33ggexRPgZjfCb26kBHTPa3e94sApKCn8bVBmOWX9FT1Uc
bnsDcDsI0TZZInsY7QuGu2nb/wBxuvaqqniF3lvNCk/ykvMF3c3RR4zZko5M/omOgF5oTcDi
uTbSTY9LYE7un3TLe+AOZHrZd8DJ2PH8Vh1iqI9U6HvOV9tHsFwUe6PdUt8WMQj4Kpqw3CJH
ZBUg4gn4qd+l3k/FMaTZkwwFNlhH+Zh06wnl9NK3B0iWqhe91mNmafipoYW4pcnNC5KOjlve
xxNsAqWGUibulPfQ/ViyhkhjdIYX3IbwTpjC8RNyx4clHgyr3NEnKE6ngp62taDWEWs34BCs
d9aZWvHtUjYwHOey7R17l3tJA/GDzg1madI0YRsyWd1nosuxaLorMX7FrZdEZIX1WefYtw60
cx2LWxK1ViESOkjGXc298lY7le9la+u9ZezZa9kcOalJLWyh3OO+ydCXY76EHRQwE43MFrqo
re6Tu92YXRtj1J7FS1jhqecw7m2W5CSaGOUgWBc26EJa/FuYxuQCFRE20cEVsTt5UsL72cLc
3VMlgJtexxJsMUgwN0u1GVzryE4r6K8j3X/iW4ELJarLLtXOaucbngs1iQyy2ZnNXwq1s1lf
sW5dSHOW+609q6lwHELPoqH0cYumtY0ADh4eWS1RutPAy1UvU0Dbn+xWUz4ZXPuSS2yqahoI
EkhIxa7G0lYeS5LR9r3Tm0EZnk9N+TVJPIee83KFLVBz6cdFw1asQmdI70Qw3XIx3hpPR3nt
2GzeUp39Nia6rDS4ebNFchOj7n0+P8DcITp53fhbuamt45LlmsDuRiHMKDpopGSejhunQUMZ
p4zq89JXOZO/Yyogdhe34rB3Qbg4tezECjH3Kp2vcfQbhan1FQ/G93w2CmfDM5wcXEiyqJ23
DZHXGLYylEE2JseAHLWyJOpTJG6scHBB80roZLZsIUlPRw4IXjC6R+pUVRF9ZG64TTPIYJLZ
tLSU6DucDGDkZXa+pGomvIyQYXnf2q8bnTu9ENTMTBFFH0WDayQatIKDppHRS2zjwqSnoouT
jeMLpH6lXBtbRMi7oXie0W5QC4cjyJdUP3YW2XKTGw82MaN2d61ILqe+Th5qvFI6d3otauce
SgGkTV1KKlEE+NkWC+WtkTxQcMnDMFNFWyTl2ixwjVS09LT8nG8WLn62VxrqmM7oP5GdozNs
nJ0fc5he4/6rhYKLuhITM8G7iTmVj5R5d+7w5o00cQhpb3DfOKiiqX8jURtthtqmtYMMLN3F
RmRhNuibLverxQhg5shzCfHQU5lecuVkyGzLbktdnElZlW39auDZb7r9Fp6guitbepf8bNRd
Zr9VYLI5q17HZbdxRzyTIInDE82zKc3G+VzjvCAe5ovnZxTqh944mOwhhGoU8vKFtM12BsfY
raFQxCDlad4133TJsLZR1jRN5J5bFM1xDOCY6inwBurAbXTKacfVdLiSjb4rIi/Ws8lrdWzW
dvUs/guPYjY5rcs1dX3ri1FZarIK61sj80Pmupaq+QVr3WTswdEw8Wg/Taqq6nWWZXG37UpI
+MrR8U5vpua39ncdmqOZ5qa6J3RKaSA8EIcnYOOtlYbOvZzckbrRa+pWPwXONutZn/lCyzzR
xFZWusyuK4dSyCPNzX/CzXWrdJdDLrV/isOa6kJI3cnI03ujFjbf0y3Nd9VT3SRQm4xHU8EX
P6AVRS2dyM45djXatUNVjd3q+3HDbeFz52vHSGDpA9SkiZCJcTy/G46rlauQNOAhrRonTTOw
xgaqaYC2JxcucM1lqr2vsta60Letda5yy023KtfJZrVa27Fusr32ZlaevZrks8+xWJV1TH+A
LLZr9JUlg8+xvxWa1W79p0Tb+di9ipocXSkuR+zOK4Ljs67p/KGwKMcObd5WEPcG9RXOz8Lg
sytF+isVbZpbsXUVYfFZHNZ5LO6v8Fa99nSWpvszK1BVsj1rAGm98lAZMMbJTbM84KCOnfK6
cutnvXezczqXneU4uHiIMh1uUklJYuazkySg6ol5rOizcEOPUtVduRG8Jsc9Q6RjdAVcHNOu
LlYsIauHXs3LU3W5qts/uutZK2mzRcSstVwHBWwBbkL2R0ssgrDXhZbmo2u1UgGfN8HRZrTw
tU4k6ZqaQG+JxIWizNkf2kMWm9B8MzRL6TgSUBVTRzBumJhUZ7lSYgemM8v2VpsutNvBc7Zo
tPA0uuAWV/Xs0WWqOVtn9tmljwXOKAurnJXDtlt+zO4K6WSvhz4oMp48cx81Q09U3kmv0kao
jHHyta02jLiqJ4scLgXexXPOtFdvtzTn9SDXnFJqT1qrDyMLjiWt29QWqzdf1LQexaarW54a
LE4AqzM+F1p6yhY3Kzv2Lq61ZWHxW7ZuK1COK11u2aDtIWt/AvouK39iy6KzX9lbO7HluzPw
M/D6lUSnUNy2fos1b7xa32b1mtPCzWuznZI8OK0Wi3DtWWa7Vrfwb7+xYsWAcLrCfmrrM260
6GN/J2Zic8hMdM8SxSHLD1KY72xfqmNweLikZnvJddU/K5Y43AH2FDA7nEYghWTRGJgZhud/
YmyVDOSYecI/7rCprWyDdm66scupc5bw48VmPUv0WXNVtQrkBcFpftXyXAr9SrLNZLJXubrP
4K1yVfVZjVdazur6rO/qXXxWZVrLIXVYy+hB+gG26IVlDSN06btoNx2feDPbmfBy8DJcNmQz
VnNI2arR3gZLjs6liOasWX61fINQ5pDvmr2RimHi2sLiBkqn/UpZG5SXzCpGSnFFE/G5hHSy
VTlhgF42n0s1WYQC7Ax47RdUzhEQ2IE656JsbMcl8207f/uipnVOEkyDDEzosH91cZLDGMc7
smhd8wA1GLnSZ6O4q9rK9liw3BWWnarbL57cRW9WAzWtystVbetVay/4WayOWzNFajYd6yyW
QuUEbfBaesq+nrU8XpMv8Vn4Jvtz8Ge+6w2aLqVyPu/ZcV0slncrIBdazOzVZnwN+y4C1WWi
z+K/QLXtWm29tFp6lvuuc243Kzcmbw1dF1+rNGwztmVqoHF1xL4uw3LS11hYzlZj0WDenS1L
8cr/AEfM6gsp3co087fi6kRRGx85zhbCsm3eek86lXKIa7Csdy5/ErMJ1fSjxZ6cY3LXRXF7
8Eedqsyr28Df61zeir7M/bsyv6lmFc+xc0e0qyvv2cETZdHZxWS19S4DbJUTSCOPBhGLevEU
88o9Jot80BNA+BvpGyEjXY2nf9BntEtspG3WmzT9j3hppJR/CEQddmng4IonSv4MF0YpWGOR
vmlf5enfKOLQsNTA6LrO3CxpceAWMUTw3hbNFkjDG4bjrtw00L5T/CFiqKZzG8drnxQSSNbq
4DJBjGl7+A1XKvo5Azj4H+Xp3ydbRksc1JI1vEZozsppHQjzw3Lby5gk5H95bLZln1LMWWqw
wQvkP8LU6KVpjkbucNmWazVrIzvp5Gw+mW5bLLQjt2WYxz3cGhcnPG6F1r2eNm/ZvTnxQSOY
BcutkijfMdWy4zPUutark6WB8zuoJ0NTEYZBuK4rkaeJ0rzoGhcnVQmJ/A+Bl8VrmrjVZnLq
WhaOvZorLMqyyyKy6XWs7kjcFcHTc/es79VlcZFcOoqsM0TJGgADFmo6iO0cFhihA1I0RZGO
UnOjE58hxTO1cjFE7xvEbkXh2d9UHRyua4G+SgY18TZei4PYc+yyzY5h/iFvAMbxcPyUjACI
nc5nCyxkhYsQt/CsiC4cVbIEq6uQsxls4LS56llor6heaG7OxaWWfxWvxW717dVnqtNm+64L
XJbygLc5RVJtjDcUjXeaeITHtPSGqpwy0nIscJOq65aMcpQ/6kWuDrCD482HMeEVY7LtVNiF
5L5ditmiRkeCzyXH9i/50M77DtZAjLFh5MNxDDopHek4lWTiWAYKfhvsiTmTtee6VsfmB2iB
o2xcnxjVd3QrHhlEyU56YrJlFTvDRo2zbBVPpNGMbI4IReR5sFyrxylQfa4oE08fI303oVUH
1uHGxwHwRvquXmPJ0bdTxXe1HFyuDI4NEXtZdh5rmPVTTjog3aoOX5I1nniXipoqfCwuZZp3
IRZ1NV/qPYLlOfAb+kx2oQkiFop87cDsNRUXFK05D0ijSUUAe5mRto1TwVTWBzRcAbwp2QtE
QdzQG/FMEnQuMXYh3lyUknF3SUTB50ltjnEXDGXVJC2wyLiApf8AEwCLAsxC4TXUeDkt2AKs
/hdh2ROc1t3uJvZVMmdjIVE2n5IVBABxjnXU4t07N2EuGJsceLNUcLcrNcTZSf4m7CzLB2oG
ibDyf/bVSPQs3ZE5zend1yFVP1vIbWUXL8n33v5VVUjLYREbLidmWSrpjmLhtrKcNbbA1rcl
Capt6bEOUtwTaehLInHRmHCmVTQMcTrE9SbFFnI42AG9RROczvqTpFxzcepUsnnCS1/Vsy2f
3V72WWav8NnFZhFbyv0WllxWuXFWAv27l6V02ONpkefNagwUcjTxK5bkhPFJzZBGdBxQu17b
78ByWUhEjsyZMiVyMZv6RHyTnOOe7Cr5WXFMmY0OcznWOibOwYTvbw28FmnOYPHQ89vZwVm5
9S3X6li4K99hWQ9ivbMbzttdZ85abLhWXWFmswrbl/bblfYc9mt0FGXaRc8gKTGOZhVOyBw5
N5Pi5crdV+xPjqJmsqy4ufiOqN7y7ua0m6vyLqenleWtjd2XuuPgZI222CpDvu5Zn2bD/daf
sWylBywU+H4bKePe94b8VUDQuAYPBpr2AIxo0tNzKSM6N84prgbFpuCql+p5IbJa94zccLFL
Z14ojgYNkkRP1b1WRN6IfcJnc+J3JxDW2pXUqt3mY7KotuAaoWDUvCqJYjZ9sDepEk3JUcd+
bMMJVNJboyWUNNH05HWQip7Mfbk2f3RLjdxzJKpcGt8+xUkV+k++yLUYGl2Soob8XbK2bqDE
5t8mMA2ROOWIucqiQ+c8nZEdCynxfBOdxN1SN4OxexUsXpSX+Gytm7GJzdzIwNgf+8eSqqS+
rzsjubYKe+fYid5UEeuJ4CezTFhj2cOpFY/3khKrpNbynZFPGS18ZxBTuZmJYMYsqjupUnxN
I3Iniu/A8twu8UL9AJhqHi0YsGjTwMlnmrH4Lq4K/wCmzPVZIm9gt91vV7/yr+Hism4T1K25
csWERsj6RC02c4Yu1cvTjmPbhezh1hNldbn64dy0uhob8Fa+yopsrHO2y42arPRPcwWhn57e
ritLrMq1tFkdmpVjmu1ZGy61ztVmslxPBX3rMLj1bMjfZpYrXNaWW72bdybliG+yrZKd7YnW
A6KbS90ZouTfryWSbR08jqlrszFO3Jo43Qhdyb3OjLDzbBrtybHNB3rO0WxO0PYVT1EHOkbM
MPWsu5+f4bLyWNn4ys+9AeGawzvo2yHcy5K5M1J/kyU3KPLnNfqTns1Wqjfa4jkWey9lw/Yt
LF6cgCez0yG7KRuuF2P2Kni9KS6O0J7f3dPbLs2QRa43hvxXJ+m9rMtmWTo4MXrsiTqczsr+
1v6qb8LdjYaeMvefYhjPRFz/ABOUs7+k911RMtcY7qJg8+TZ3P8AzQm/mhSznSFvxKip782N
l7dZ2F+5kRVNHfJsV7evZVy+iwKMNa94ZHbIL6mT3SpXPaWufJvCrnXv4wgbG/8AbpvjbYxg
3lVGEf6YZl7Nhfa/Jxkqkj9FhOyWS3TkVa//ALh2U3HksSceRkzJPRKazkXi/wDCqixseTDR
spGfxYvYqWmgjklLnlxDG30WMUMuHsRie0sePNdkVY3UDiBYRGT9U92l3XXEIoRO/wBPFHZQ
9zG8yaodifbgsis1qdt1kbLpK6yWqyv6l1dasM+pW9RBXDqCtisOtZHPsRLrX7FSRv5zMXOy
VmtaB1eDUcWNxLpE9ZWV11q6hkucLzhdsz2Z7JIX9PpMI3Fck4Frm5Z6q2q/usjkujZWPtXm
26lbU9az91Ww261a+JXtYLMZrguKz2ZZBX125lb/AFrorRWR3daL5JjC5zcTG8kTccVV01GB
By4bhc45Yhr2J80/+YqH+eTeypJIR40ks7RZYXC75edId+LehHUQMqINOVb+oWJ0U3ebZC5r
GsuMW5Ohke+G2nKtsrGoacr8zNOp6NpgYMjI7pLlJXkl3XqjbIKrjvYkB2zrWinhPnty7Vvx
LN2i4jgjqf2LTfwc9UkXF+LY6W31cZzVJD6LCfAp4gLl7wLKpF7FwDR7dlG217OxexUcN9XF
1lDH6TwFVW4Bvx21cnpPsqz+EgfBcnFzWDpvO5bg4j+aQrFMcMY6MY3bIzfoMc5UUN+LiNlL
l0OeqOK+ZkxWVVLbpPtdVh4Ow+zZXTWyADQVOL3DAG/DZVTb3SYVJTyxyufGbHC0FfU1HuD+
6FWzxcTm48+CkecyXEqFgzxOAVQBwaz4oqjjti8YLjqUcf7yQDZVg6mLL2qnqmNLmYcBIGiD
Yoy2PfI4ZIRRHEyNpdfipHnznEoDiUJH35KFg6K+pn9wf3UVNDDNjkyGJoUUYNi+XTq2Ok/d
xkrvdtNy8uEOuXWC/wAzSxmK+eDULviHDyoZykcoGvUmt0JU7bdGn5O3qstMlYdFWVVK7KN8
lmjsTOUBDOSGBcVkrbTmrDLis/Yr79nUsl0s+tBFwO/Vc45lZOv2LO59SAA1Oihc2PxxZm86
rj4NYw74nLIZ8Vx7ULssjdHCcxmqeW97tse3ZmstrK+KPnsPjCPmuH6rEdy1z4rTLiVYML3H
gsTsMQ4XRJlbi4FWbIx3Y5Ym4yjiQxGy5jgereshdcF1dS3BZNWbVmLdS02XOezI3W+w1KPJ
x8sLX5ovZU1CKZk9zkyxxlUzWUM9PK+W5mlbrne2ScXBzL/WRO1idx7ConOmBwi2W5VTI3Pl
BfzGtZnmnvmlFPTWsI25m3WsTgOTp3OawekTvRoaeljqKm+ttP8AlS0NXgArozybxnZ3BTSY
RznFy6tk/Hk/1WitbbURtGV8Q9azOS5mayP7Fnk/dx/NU8XosvsrZ7cGKUbmNDfAoxwfdQt9
OUfI7JJP3Uahi3RxfNU35o+aqe1v/ttZI/LEDKVNNrykl1ic3nMj5SQ8Sn1ErtTzW8Btq5fQ
Zb2qNnoR7KmqOjG4QmwA82BtvWnfnO/RV35h2Tyb3S/oq5//AHXbInem5zlWycZXfNAJ40w0
uH122UTNefiUDB58myInzGkqih3Zv2RVOrNHjqWN1XHYi+B2qNJ3NBjYcuVtb2J7Te7KbD8N
lJF6UrQpm26Ra3ZEdzGuKoob6AuOyum33DFWfwHBsow7nc0t9V1HA0CxqcNv5k5n7x7RtZGz
NzjhAXcPuKyTMtJl6/8A6VRVQHGM/PZw2frsstVYFam6zs5aZLMWCtfTeg0D2lOJDLWzaTYo
hmzCfgmx07TYHnP9FRxXuGDD4F9kjDvFk5rhcjddGxyWufYszoiP0VRTHMtOJoWeW3NZKSCU
XY8WIUtLMwtdG42uNQuCyzQdNz3eg1YThjb6MYur2cfx5BZYbfwtutMutoVwPYudFbrWYvHx
AVwbdqte66S1vt4q/wAtuYyQbY3OQTH1xvK/6ulj1d2qISMxSi1oIx4tqFB3OaJJ3GznkZN6
ypKuTxs/nzHpOKZW18gFs44d0f8AyvFUYqnjm8rIMLbdu9Vc9NDEeSBxFo3rC6gjx65nCVM2
KmdC3D4yfUNChFO2ajhmb9bitylupVTHhrJW9DEfN4rDG5zpInhzXtbcA9qO82QOxzdQ6Na+
BTz7njCStclmNFp+xa53nZJziOY+MWTYIGF8jtAEY3PDpnOxSW3Hgq7H+8NuzwC/93GSqOPq
LtlXN2MTsWmBtkHcDdOw87lYLjtsiDkRkoadg6R5x4BCjiyllHJgcGqmx9HlBdVjI9eTWlkI
aaMucfYqSBrxJUu50qrZrdJwaqoi9hZvwTWtGIncFjnI5S2Iji7gpJpDd7yXEqqpyei7GApJ
cNopswUyngYXyO+CbTMcHlt8RHFTgixxn57Ke+WGHEnu4m6pmelI35qswjzdjL7o3EKjk8zE
R61ZouepPqanmzvblFvAUF+hyeXgU8fpPAVSGZnL2X2Ugt0Ti9ipo75uk09Wysl/gAVObZcl
snG8Sqva7IiUq2rlHynNdFAXntVM617EyFURtlypueGS4lDulkYulye8N4p/dWpbamgHMvvP
FR90dGtmGH8KqAzN7ByjfVs47eC3LrV8lmbdSN1ffuV0WhTyytvUMNhcaBFkgDmlVEcecYkI
arHJC2TeKnpi2zg7HfiPBzWSspWPYMLnXYRwRa4FwXNvZZrpXcoXYjhecJKGeoVrbM9tHNA0
vmceTs34LlO6D+VlP+m3JrVihhPKjo85YXR2ffztERc9gyW7+bNZ3K1AXnH4K9x2OzWbsjqM
KJhBBG4rxjiH9i5vxQOzIrT2r+y/vs4ngo56iIT10p8XGdyfK5wkq5Ba41J4BNo4edUvHjJD
u61DFTx4pnEMjHE8SjV90ZTUSR8/+BvYEyarj5CjaMbY79LrK71og6x5pka2zWtTKSICNsj2
ttogyopm1Mjso4wOc4p9DyzIKicE4L9G+5M77qsTIXctybG/qmTf4dTzQ6sD3Z2UrSyGmgw5
tYbk9SzFkHXv2LggN7mEBZ+BJYXMVnq9tmq4/sSSKZ2Fs4sO1DvlgeG6OujB3MhY6pORcM8K
qGySXqeUxG+9d91/iyNXYrXT/wDD24acZDr21sr3tZcBvOKja1+MMj3bKqmJtIXYwEJq8NGA
dLFbJAdzo+TgY234im9z6o4W/wCm8/JGppqjkC7pBouCnOD+WqnDjznf2Tqic5nIDgECNybi
eBOBZ8ZXLSQBm886wTqfuaxj5v4NB2qSaZ2OR+ZKxE5PeXLlcYc8G3KROsV3w92OYdHG67li
I5OBnRZsZI76l/Mf1Icq1lTEcwnx0EUYq5NGs3dqlZI684kJdnrdPq6zJ7zfBi6R7E/vZnJw
Ok5jTuCqGxyMxMgsAHdWymld0WSAlEG0kEjc+xTsjbiq3N5jcV7KCofky9ndiwvAngkF0TDC
ySrPRbe5VU+reA+ZgDBuFkO/bAM0fitZQQdy8wy/KSeltpptzZAURlJDI2xU7WMEtU8cxodf
CnyyFrRHH0nG2qomMe17bOOR2VMDyGukALb70H1wHM84uso4e5bfFs6T/SU1LO4RxzG4ceK7
5hn5CV3ScOcHLvququWMZxDFzWhd40JxU/nv9LsVPJJzGyAsv2p8FSMcJz1snUnc9vK1pP1g
N8Koywh7ORDXdts1/hXc4tG6Tk9GjgslEwvvPG3BIw6qSpqHmLhCH5X7EbDK6/RX2EWzVrIR
xMMjjuZqrVLZKZ17XcxONM19RCNZGxnJZ+1XOaLi8Nntphy7FWQSseLgZkZJ1HTN5WsOgGjO
sphjdy0rGc9oCxQxY2emVFHWAteXEY35sy3KJ1AeVey/KE+ddWktTSjzSciuafjt124mAumi
6KLXizmZG+5C2u9A5+tZrm3v/EoZbYTwWS12ue7RoXfcos45Nb6A2XWbOeOiU+OQEOG5WuGK
+Z7SuB6la11zbBc5/wCiAsXesrlQyw3rPRW0CsMtlgs1xV0a6eO8YdgjjAze5WuP8QlF3u1E
LOrrTRD4ytkOESPNyUxkbjUVcxwgyb+vsQrq+pBMfRaBZrE/EXuoY2gjzWkqOkgLZIw68xGj
QNycKCikl81kjbBl1EXnl6lsolz3vvmm1EpFR3Uq/qxryQ4qlZblKqSTGZjrlmV/ishLImHm
w8I02SnPL9zjnbezs6lS0Ej8LcQlffq0asV7DFsOSb+A+DLF6bSE5ruk0rPVbs/2NyffMvJ+
jjNtmOKR0buLTZXllfIf4nX8PHG4sdxabLx00kv43X24Y6qZjeDZCFie4udxO3E1xa7iFhkq
pnt4OeTtpzkCIi5SPDiwuN+abLnG/b4GGKokjb6LXEK5NzxKxRSOjPFpsrve554uPg8myplY
z0WvNlc5nZhiqZY28GvKuTc8Srg2O4hWmnklH8Tr+DyTKiVsfoh5t4Ic1xa4aELx1RJL+N19
toqqaIfwvIWKaeSU/wAbiVbZybquYxehyhstERDNJG06hrrXRJ37McMjo3cWGxRfIS53pOOe
zLZYZL+60zT3zODakvte2fqU1FJIH+bpqe1YIgRnzr8VjaAI5RisELG1jv0UUUz7S2u82yXe
tOTIcOPGOinP0c7Up0JlZBSb3MPPcP0TWYgyGMecVUxQtGAzYw/4LP1rJyxxyY2ecx29Yo3+
M3xnUbMthzKIxZLlY7mKozueKu7PqKvZXV7WcnxX5zXZjZntMVrl6G4WV5Htb2myD2uDmHeN
hDhZ40cEY3tay2h4rUntXSz6la36rr4BZNv2f3XZv3I4smH4p0Z03davi9iuVnkVndZLih1q
kY1kkUFPd4c+13kqtvG6WaV4DI26kYVPUzNDZZDk3FfCFNK9hHJDBGTw3p0j86KB1mj03cVR
U+LxUs2F4G8JncylAhitebDlzeChhpmAySHkomjQJ5qJnSSOaWlz9BfgFJHKALnC2bcM1A4C
4lj5Jhv0TvPsRo6dnLmIBrsWQsqmFr38g2Xmwwtu2/adyqWcqH8nm8v807mjrXIVLDFIB0XI
5reo7i+IFoVlr4FSzcTi9qzF1otP21xUlr2ZT2+H7EN1w8Lh4BWRVh2ZrqQOtlCwmO+EeJAu
Qmlo1VI//UuR6lghjdId9tyx1Ia925nBCqhmZTODcBxDIhOjj5NnCTUqZ9VKx8LWYnB4u4hG
flDDE5vi4peebIuZCxsMPSEY0PXs/hWZuFFNC4Ne03GaE7ctzh17b7kdw606Rv1kRurluayd
cdSBawg7+CvcKNpvhm5pWS6WezDHzpeCdLIccrtf+FyYlbFI7o3TRXVHL1R8+SX5BOqaA8tF
bn02l+sdaZPEbsfx2co4HlG6FHzisOch9FuizOfoMRa73GrCfdCBfkOCu7IDQLEzpsyK6S4r
NcdnSCp2SgmJvPTYYIjPUu6MTeCmnc10XIUpu12470KiWoliY/ONkBw2HWpGPqDPC+J5aX9J
pAVF3NjfyLeQEkjm9JUxklfUU78Q8ablptcKQwuDJZDyksjm3tfRqFJUPZO3ByjH4LEJ3c4k
tpoWCSS3n/8ACHc6CM4oyA+Ro5sbd+aElVW1Do7lsLGZnAqmopnzmCOK2J7um7co2UzuVnth
EdudiRfLm2NxzPnv3uUc978o3ThZarS/apH+izwqeoHngsPqXX2q/wAFfd+2oat0jY4b36yp
aRsnJYhhvZOqHSslhG8fsPgul4GfgW2dHJdFXczXK655zRzyQqpXNgpulzhqFC6MczDzdyh8
VG+GNt7F1rld7yQd7EC7WjPF2KQimnZl0zHknPmk5w0buVLDfpyAHsVRDGAHSNLUyO18IAUr
zkzDmiASWeaTvWhWlrbyvSVTBo2weBsHBdStopGuGTsk+JoJZfE0u3otcesXQw30WZ9qjeLA
xnEFBOPPbdXsnRtOFu9w1WFjcuKxMIc3iEbzviYW3I1v2KSWGQiQZWmOJO7m1Dv8zAbc7z2o
8lZsTsy3r2RwDpalqOM4WfNDD4pnxWXNbx3o4R/MUQCuKs32rBYEJ0ZGQTbAgrJW1WmaKgkk
daNzcDi7ddVFW4DkZIhaU+bZVPdR0bpKaqLo3Boza3imBtTGI2NsLuTn4THBHG8Rl3nuItfs
UVQ+TkaqKPkpGEp87DeGI4W284k2JU72m7ZHBwHDJTVsViynjMbT6R1KqK2M4q+qZiB4cAmw
wxcpJM0te7+K2ZUNbMXuHINya7U2VTSthnkc8Y34P9EH9UJnyGqkqDcYW84qTFLU0Ak5xZgV
K2Kmfhx35d/nrTRZ6KbW/J/r4GqvdF+picHK41Vtf23giq5mMHmh5C8un/qFGOarmlYfNe6/
7CyF9ul10e1aXWe3qXFf22GZv/0didUVHKiPosLR0iuvqV44eVGmbck0VFU/kwReFufNvmg8
1LLEZBpzUbBJeSTSwUndGsk5aQDC3K2HPcmQuOAvuR1qojjYS+Ca9w3zTxKkmxmnjbk17BmT
1J0VaA4s6EzfOXWjlcIcwB4cMK51wVqMlkqm2Xix89mezXY2ojzdFqOpZ7kXc056hcSmg5jg
N6NF5/SYDwXpKqFO5hBFzfc5HlcFZTlhPNysjDS8yQNJbjOl1S1dBI0vi3mUuB4tXf0Nb3hy
hs9jXD2XUJLTijOJr786/G64oySZAIvZn27ljebu4lZG7uK/eW9gWfNXMF1z+arAetc0Z8U1
w6Lx8VdcFx2agLCXubFG3E7CU3lZJqgN0Ej7gepW0aNLLF3tG48cCyHqWKWCNzusIwujvERa
wR5WrndHuZi16k5rX940bThbGwc42UrZwGyU7uTdbTqKqjLJysUGHkmNPM0zKbQVbnCCJxdA
NzuATo3HE6W5kk9IlAtma2qoCRgcekP/ANJtQ+aOMObiOI6JsdKfERDXisjhVt6qHbg2yGw7
MlLEdHNsnNOrTb7v6LK2y3yXarLds02a7ag7oGh+De8XUckYbiY3xbvUoe5VMAMTbvedGN3l
NkpJu+cH1rA7ndqiEIa9mmFrswiyM8g3i3VHPM8UMWEgMJbfiqSMyNvJUN+aoo4ZcFRiNjrY
WXJ3xg5yF3nHeoTSOAiMv+mb2TJIze+/YKdjAXa85cpJ2Bo0Cv8AqupG2ikY49ONZLPZg38N
jon5h43qRjgRZ2iyJXHtV2dG6imjNi11wuSowG80Y5H7uwIhhLnOOJzzqSmWtcnetFiaLdQV
jG1w6wrWyRcea0Kz/qx0Vc6nQBZj+UfqrO09ELLmLPnntvs3kq+hVhl/Emkc4h29X8D4qeo/
eWHgYppWx9pXJsqGF/BZGyohIeZgcWcMSNrRsCloorRxveZHX3jchRTwRsu3FG+HQoxxsbNy
DryYwpRie/DGbY3Xsp3ywBzcDMuu2akfHUGNrRlG7RSNfGYyFcnLr2StHQ5PNX8E5qQea/ni
yNs1pr93etXIWmFaWtuWt+xHnXCz0WRy2a7dbIOgeY5Dzbt3pvL25d2brKeB2GJ8ZLS2Teo6
mjnAnOT2wuRzGLs2a37UHMNi1BklSIJd2PUoVD5JJ6geeXLqUlZA44S4YotysH4mE3wHREvg
lD+HFGboAc0N6l1LXZqqMj0w1FZ7LgC/Hae6ELcbWi0g/VO39SsW5J25f2UXdSmdyocy7oRw
WNpsd43+DxQiBuNSho0cSg7AcBzy6S8WMLerMokf8rO56iuAROqyGAda9J/WrOyCkIbfCRnx
Q5pHYrhabHZWyzVLYZnM9ux007sEbdShS9yYjPIf9S3yXfHdOrfyuuFm5ZVM4dxc+6igqXOq
qeU4WS8CmslaThza4atK8a6Se+57sl3SisA/lA6/VhFlC6P62Mk/BGoFjO67nkHVcgGkOcLP
c5tg0KpEbHTxY+lG3Q2TWzRltPHm5h4qJzWgCSP9Vuurg3zzsql3BoXVtGW2GfW3NP7R18PL
/oc8vpdfosslrZZDt2a+1ZjJarsWuy1lzTfsXNdhIzTGzwufMB5uhU1Q7mOkcXWWbc+K61or
DTr3rSw61y4w07dWufvTYZJOUlJxE3RmmuGN4C673hjfmbkuWntWllmEbHNc7bHM25dE4Oum
SjR4ur7bnY9lxzhaxU0O9jirWIXyW+6kjmvhBya4bkeTjDOweFjYMjrZNFsLfOdvUbC57ImC
xja7pdqcwPkdF5oLuj2K3KY2HME71osz7FzAv0C0ssRKLW6YhnZA53V9F28FawCcDfTJUx4X
+a6l/hkA5SaUi4G5F8ljVP1d6PUudsMIdY6g8DxTRUYeVGRLd6y0TZsToZALXZvCnku5zrC8
jsza6IMtw0nff4KsYSKm18AdlfLRPYWVEFVO4OBBswBSNhqW4HHEcQuWqjx1HKusepFbyqlt
hm0G647dVmuCnb0ubcHsXDt/YvLyVGBl7YQM05xg5YtF8Umalf8AUUjXnnfosEEUbjvJzKjq
4IxHzsLsKKaxjS5zsgAu++6jwbC+A6DtTaRkLSHHDcR81d9CLK31XmqpEDRHGw4WgJlVNUEA
/wCm3VSubTNJDDdzsynYdL7H1Do3GRseK+JNZfDida/BB9RKak9WQTBBAyNxkFiNkcEwLmWu
QqfvaPC+Q8djaeBuJ5+CZ30O+KnflcrHAwN3NeBYtK71PNkx4LoOqp3THgzIKIU0LY3ukAvv
2OimbijDLnNU0dKwsc7M3KfEJhDhFySgZcVS7+I5LvPufCBYAYWDRA1OGpqT6WnsUksUYjmi
GIFo1XMGCBvSlKwRRxyyDpOdmUysp2YGvdheBx2MgiF3vNghUd03CWT+LT1BCk5ANvkMbLLv
mnv3uTp6OzC0XJ0Qq+60gta/J6AdqbTshDQTbEYsk+ppWNjmaMXN0cPoeKtew2aYuNisjlwV
syFla3Bfw8QVll271mWrpWFslc3J6lbQLLILcs1kQVmB2rP2qSJkD6iUjmhvmrvKWE09TAA2
zt4WSD6OnbUm9nNPBSl7eTcXZs4LRdStuVtVptdv42VG7hGG+zwNdmmakm+rndc3uscWFzwO
cx+XsXJysMcg3FQsqM2bgd5XNGS0257bJ1ue4C/Jt1KxxPPWCLFOOgJUUMJHiybuR1JRzA7V
qsmlcFm6/ag0C2J28ob+xWV8S3hc0ptPLCZKa9+bqE5tHAcRHMc7+yPdCuafSbi848UQmxvf
ildpG0XKcJWuY4R4sO5gPHrWRzXO12vYdCLIwTglo6DvTb/dMc8Frek6/pKYtN5BFzVHIObd
vTvayLKfnRs5l9b9a1Cwb1Vnras1lt0XAJzb8wqWI54XfsXxM74/wlMjmkdd0VnSb9EO5vcy
8dNFk6QHN6piHEiR+B3XdZ+dIANj6+YXDDZl+PFOpIj/AJeHX+Iq411UFTILO5O5upXek8lD
kZXxn+ByneXZiG2I9mymj9KRo+KnbfpWYNjGctJyQBJZfJUUV9SSRsmk9COyp4r9CO+yXuhO
LSObjPUNyfPIbucbqtGeHE0hVpZlztR2KKI1D3Q2Jc1xVFFl5ztlXNwaGrB+7YAg+N5YRvan
STzGXn4W4tVOaYB/dGo6R9Fd9OneZmm+K6je7SWPP2L/AAzua7kaaLJ5Z5xUIxkxynC4L/5W
/rsf3RmFjJ0CdzVI655BvNjbuQLTYjMIY8zLF8UWndkU6skbeOHo39Jd5xuvDD0uty0VO6Y5
8jndPtpfw7rcFcXRviBWbcl0s961y4WRsXW3q4061ln2LiVfFmrarUdqtdcV1/xL0exf3K5u
aikmLmNbkQ1GeN4xgYmSM3KGduB8rhnnzUIK21LMfS6J7Cqp8Tw9pIN278lrZZFa58NhJXVs
dhdzOOqYMQdhcdNt1e+2y6lifds254UVRhxiN2JsgGXrTZ4TcHdwKz2arXa+lFuazETvTi5r
HZ3GJt0+SRwjvm48UYqcGJnHeVc2XS9S6JXRC6Qas5Ljguazm8VYm9hpwVrbP0KsV60Ja2Hl
Xy84X3DcmimomyVI4eamgw09KHaYziPsCLe+HBp9BvJj4p9RPJylRqZDmnVZ6VUcXYNyF/Ac
SuTEZdAx4vIG69iZJHOyJluYzDe460+WKHDMzPlIzdtuxT1pqjVNviMI5gxHiib5X0WnwXQA
61Vu34gFn4F77OpNlH+oM+39iwx+k4BVBYcLyAwbKJvCQOVJD6T8SsvRdHF/5FOc7pE57HNH
mU9vhspYvSkATm3tjcGduyjHA4lTw+m/F7NlVN6LMKZHujjHt2VkvpOAVRbRlmqmgAvieLjq
3qKnZzeUda3UEI4mGSQ7gsU553Tf1ngpp3ayOxKqkt0Y7fFRR26MV/bsmm/eSfJVruD7bIH+
kDIqiV7sRLzrse5vMwQezJEnMqkGoBxKmh9N+L2Jkbek8hoT2x5YWCNu2G/EhVbBoJXj4qNx
1wGVykl9J5KjhjBwX5zvRC72hOGZ7eTY3gOP0P67DY4vUs724K4dbqVzkt2e5ZIuvdbkNbr0
lckK6Ks7MHgFbPqTpocOFvpb+xc+Foe9zg8EddlW1BBMEb8DYjpfejU0PimMPPgJOF46utPo
XgxvxFzBfUcF422JrsiNVitplc7c9nSttspaJxykzbt4rTLZdabJY2Owu3FYHtBb1o1fc52C
Jx8bTHR3WFjjONp3q1reC2U3bK3z2mxR5Wqk/haSsRuBwWht1ro2WrQundZ41fCVuatTIU6/
VotcuCOdtrWjziEyMc1rGgKuqZXcoOUwg70GsJeR5ztVmm0EAxOP1xb5rUBbCALW8FtM11pJ
d/VvT4YyDdufajHUCwjcRiXeVMeYSMbxwU9TTeL5uGWPc4ce1a3Cvoj+qqr+mPl4BWq5pRCL
t7Div+xaIcH4vYomenJsa792wlUsXoRk+1UcR0dIFgv9Y8DZFGNXOAUrb2LsLNlMNzLuVJBf
VxdsfJ+7jKpId7Gkn17Kmb0329iqyDcB1tjXHz3lyq5L6yFY/wB3GSqd1XWd7xxXyuM0e8/8
zP6Tc7+tXk8XEOjE3ZVzWzc8NTn1phM+hxS2K/8A4f8Arf8AKtRN8RYvAabqZ/pPJ2WOWCn/
AE2U8fpSNHxVQ30wGbJJN0capovRjuqJtrjHi9ihjvbFL+m2Anfid8VPb/UnPzRpWP5O8eDF
wWKsrSTwxBoTmdyuRaTo7VSf4hzpCbh263V9BrZEBydYjrXSVr3WRzXSv6lu/VZq97rT2Kxz
K4rT2rrOiZM9pbGTbHbJOrREe9t5KbU42WcLtYXc6ypHRMwNLOCrYW9Dmv8AWdfkpsYtjle/
LrQpY5GQUos4uOrlyxkD475SMyIKaZpXSEemVrZdfUuCzyWqvu8CGoZk5huo5WHE14vsIblc
Jrb3tv29SyNvANRH9S762P8AVXbmrbM1kuC5NzLNYhk0rof+S+rv610We1eaPWvNW/8AlC5z
XEdaPmtG5ie4K17q25FWVE3/ALzfmuToRd5PO/CpHmiY+nk6cDHZ+pYYaKqtclzH5lDlcNC0
6u1ehHCN9y46nt8KOR5yJeGg/wAOSZMxlxbC5SmPDTiod9bJmAANbIzCamY558YHi2EqZvfV
NUMc30P+UcFslndXHsUwI/1P0+gkaPOFlb9iB3oMKood+btlZNbcGKf+ABqo78b/AAVJ+b+m
yhb/ANwFU0V83S3+GyeU+ZGoYb/Vx39uyum4Wapx6ADNkTj5xL1UynMveT8dkROWGnv8E53F
VZ3hoTR/2h+uzXYx1s3ucVVvve8hz2EWtgprfDZDHrjeGqqwnCcAaNlG3dixexQx73S/psrZ
iN4YFUfwWaqbsd/6qj/GdrMRtycOJUgf58zb+1TGMlpNm3Cu4knrULmyERucA9vEJ89ufDZw
PV9Dlkuvis9FuWXxzQDTkrW9izy2aIjPJAa9SsgQdN6FJ3ThfHA88pFPuv1p7J2tnYLsYGZ4
gjT1MbQ6QZjWwT6OV1pIXnDHbPDuTnBnOdqVdHcu8WBr5jm4nzVl89lty6llszK47CVbVPoZ
Dz482X3t8HNZK2FWGq5x2WIusFsMRGXUr2yWXgCVrSQBnZZWK831rpR+srzD/OvMtxuukD2B
dI+xXcL/AIijC03cdf7LLMqytwXRWouqbLJpLvhtz8LVcVfHyc0eYdrbnFEPq2YfSEalxVVo
YiHNleN+9MqxP31y/iZJHDQ7uxGfk8LhnlkFKxuXOJsNhN9yqCNMf6K3g5ldSI61I3r/AGJW
zW0a1qYy98Efs2SP/eSXVe7/ALrtVRP3Y7KOUaRSXOzvst8TCOkeKoW7sLjsrJr+cGKa+VgA
rb1eZuCSZ2O3Uq55yvIVdMa3nFtN+iJ3pkELcTnncqkDzYsOyeMnpxX+KpaodEjATsbBC2/F
3AKWMaNcWqmPCHH+qkdxcSqeIZ43gKq3dEfEbKJv/cB9iw+nIG7Hv/dR3VBHfc47MdrOfISq
12f1p1VHJe3Pw+3JNl1MTwfVsghaObfE7sTaNhs6XK38KoSdOWb81LhzAcCdlLCBfE8Kdvp2
YPoCtAVnoVYG4V7+tZLcs0DfJWVjrxVt43L9LrPJMJbcNUr56fvekaMuUIONHveB1NEDfC5m
Fcq6aWMgZGOSykNLKx0UBwF7xnINyFzmjnsllmp43XHPc4KQM+rvzcl8/A1XVt4rS6hqYemw
/BMqIjzH+Fr4Loy7J3BBh0C5qts0U0pdgNrNNr5rlHNa5x1wCyJzBCtzj2EOX94llb1MX6rn
yYnei1Wgjz4nMq7tShcArgjsusZ5uCMlElwAUkEFSwy21bnZTwyOxS078BcPO8O3Line/Jj9
UIKiZr2TNJjmHRdv9qeL2gjdhw+ko4GjxUXPd+gXdGA9Elpt6lWOmdeaG8ZJ847lc/8A72EO
Dbqp/H+ng8VwV9Ue1B/H9iTyYc3yfBVPVZuynF8wXX9qkqmVQhZIcTwQnsp5eWbEQQ9NLrPj
mbZwRcat/IejbNUvcqis2liBBt5zlCY5WxSR73BRF1UJpXusWjcqulOt8YTaiKbkZgMLr5gh
CqrJO+qrzGkb+oLviQjEXu5o3Z6J9TBO2Nshu4EaKWla/lcFud6lS7/F4HJzo6vk4Cb4bc5d
4dzufUlw5Sc7k+B2bZWWup5p6xjYWC4yzKgqB0Wuz7FybjeN/Oa8bl4yuHJcA3NPo+5/PrH6
v3jrQ3ucVU8GQYR7NlCSbDlm/NTUrjk8Keomrmc0cxvFNd6DSVRQ8SXbK2bsYg2+TIh7dlON
bXBUtTHVNiiecRDhopIopeVEZyeuTcbl7MEjfRKdHFFyrL82S6kqap4M7hn/AGCdUSZeizgE
141bmrYrtlZhdbcU5jKYvbewcDqnV1aQJwOOTAhDAf8ALRaH0jx+hst+ayWlieKI2HW3BZC3
bs5uQWe5Sy8ryDGc0Ebyi1zTO0DFiaEynp24pX7ibBR0VfAwNk57ZL3v/Co6CDnTz83LzWoG
opsFDyXJAsditwunGZ4c2cB/i8y3qKg5Mv72tZ1271duiq4qtpnaDzQMrLkmDkYt7AczsuMl
qjfMbP1265K6yF1/ysL3f5aXpdR4prg4EHMW+ky2ZLPRQQje/EVpksjhPUiSwS9e9DxD7/jX
NcOxc+W4XBblo32LT1hX+S0vsNwqh3CLRRMMmFjjzmN6T+pCndTd5Pt4tzDYu9a8QzA0m561
nn4M0lG3lKho5rUad9PSxOphyhklvzEx0NomMteQCweeNtyENLWuEz+e7IYVJFV09sBs6WEY
heyNXQVUZe4YXtOZ9iD5HvxPkDi0/rwRdv6lYa8UcWduCqQejiCyWqzWiOy1tgtx/YnI082B
mtk+aQ43vN3bHCAh0btWORY6TkmHzY8th72fzDmWO0RjLxBGdRHvTZY3lsjTcELkw9sWVi9g
zKc+Rxe85kuKbNBJyb271gHJh/p4UZZ5DI873JwpyHRuzLHaKq7q1jsETAeSjZp2p8jzie43
JTu9nAsdq12iwcoIGb+T1R48UIAWSBosHPGavUzl49EabMEMmKL0H5hYWubTj/t6ouc4lx3l
BzTZwNwnwy1JdE/IjYCDYjehF4t5AtjIQfVSmQ7uAT5KWTk3OFimGqmMuDo7HMpZTGHG5Rnq
HYpDv2ObCQ+I58m/RFj5eSiPmx5bOVpZDG75rDhhx+lZY6qUyHhu2l9LKWX1buKtyUJPGyLZ
6khh1YzIfQ5i69FHnX6ll8VchcEAclw/Vdey3yXUhRg4Y2AyW9JWNkzzOUi5hdxuppLYZYuf
G4+aeKlrJfGVDXYOUcVV78LcSvkDwCtax4oUsbQwty5benPfJjc7VxWZQF8tmvqViVkVwWWe
zdssdFpkra9SFNUm8BO/zU2WN4e07wr7MlbZr4GV9muw2UE1+ibLXPt2dS4X4jVaaLrWWazz
69l9y1urbDdOlp7HLCRxCNRPJc/JUga02D7k9iy9nhSujwukAya91gqkB/LSTs5eYM0tw7FJ
A1+PA+/tzUB/eMLfYqirOktmgcQN6MvcyLDUwdORmVxwUk8IPNIc7Fm64OewkgkLMW7FV/ib
4Z2OP7T52X+XPx/ZfWiPiVdb/UstVnostEFzlm5XCbNCcEjd/Fd7somyVFvMdl60Ia+k72MY
u2WN98+pGlu+oll5oLteKmikmEeKzhiO9SUVNaV7hZ7huRtkNezaSiLI81bi1arNBHJX07F1
cSss1Y3C9HsWXNWvO+asUJuQmmoL5t9HrTZG9FwuFouC18LLZqtdlQxou4DEAjzbdq1XBaet
WPtVi72bM/YtdmZ2Z5K2qdYW6uKjjuImXsX8FiNRy9Q8W5uZRfSdypZo/SRhdG6mqm6xP8Di
oXvbylC27Zsrlp6+pd06lh5RhfyTTrzbaKV9sUcbuScercU9lM1xPJuZFJ5pO9NjjpzSZYXS
O3dgXetJeSd2XG38RXdyhDyYzHjb22BK6rrIZI52VWD6QXNWfgngrJ7T+0uWxtZTtdzr6ody
qNwcNHlu4cP2ZzcrLTPjsyHtWYWWwMbfGdBa6aaqHBj0I02fqpI3eK5S1nP48EyngjdUO8/B
5nahRd7S1U9sV2ZYPWpiaNroXanJxAXMFity4haWWavbNWstNul119Q2b10lm0EbNFrbrQmm
8nZn2lYWaJ7pJMVPfK7c2/8ACDsWIHh9NU6Eco71ZrRday1WfNXN2aq+S1F11LRZrJHrTXQg
cje3KuyshyrRUSgdJwy9iwMsxm4DcqQ0gDjELzPHgPllfycY85U7ZRyUlXjZKXdGTLLP2KV/
fjoMErhaNuv91FE4NtPd3O6XaUWyTQSPmN9bGPjYJ9N3w6NkPi8APOPWrRD16qqc3pXnJ/Dg
srkW7Fa+ScXabrKr43asvAzWmzrRR/aPe8c744iblrd/7M1COaz9i/8AtlzeddaZrW3Ur3um
vk6LXNLh/MoYLF1Q+TxIWHnmqw9PFldGGTKVuTmlR05JadS5nBb2R36Tzc3WLRSPqXtEVs99
050bcDS4kN4BXW8LX1LK1llptvt/sssuparTNcHK51WV/Uo6SAZnN7vRCigZmGC110bLS44F
MDCY8OmFPxCzRp1rDv8AoyVI67edI4/Fbis811q2R7VpbqWWe21jfiuPWv7resj6ghP3u6og
jILubkoxEwMjI5obopeUmBdHq0aq7IxSweZjyTyXcpPJ037ecpKennbJOOe1oz0VfSStuxsD
ZWMdngJvvU0dVhbMx1mqnmLubgcz1o1fJjluU5btAP8AZMndGHYm9LesUZLYuSc5zL5ZKvrJ
bNdIyzL7gSsj8VznLDoFUjfhb+qss1lsvs1R5yPD7u9Su0LDb47OCyv2ojEXWXKYSBvWd3hR
YQOXc3FyzeKp5qqB01dThwa2+qIkglbOMjCclL3QrILsIdgbbLEBkEC1jeVfm9/Eqjo2c/Ae
WlHAblVU9Q0XjkMbh1bir973A0GIqohccQacr71lkrk3Rus1r4WXsWnrRWV7dqyy7V+qN7D1
6rl5GYZ5sz1Dhs02a7CDcX3tWZLzxK08LXZqqiYnJjCVrYnNZjPisx2L9FYfJc32bL6LN1u1
ZDPwBPU3bTjzfSRElo4WiwYBqnU1NHZwyY53mhGofdxcbkpkc1O14ZliDtUJoH4hvadyy2Sn
K9t67nwxxxGYFrZJAOO4epVNNRPxPdYTSv0jA0AT5auR9U90js3HrssFLUSROeeazFcXQo6+
Rj4WtAEjd3anCnqOUD82whuI36l3zXDCCcQhP6/2U9+LR8VmA0dYWea5rb8FU/hCuMjsz8Ak
arO33fI07FzitVx9a1yVx8FLDPY8sdX/ACKeyl5R855uCN2SbJM95ie7BDRWu5Mrm3dSvs2W
Lhwsu/qeb/MizTEcrhcljIjviw9ahpooRHUyABsmLJGeoIlnmNzJvITO6rc4pPEzM+RXLCpa
64yaNbqWpk5uM5DgFbKy4DZ19awwRPld/ALrCKSRt89E5/Jt6ml2ZQ8Qwdrlz3ws7SvrYLLC
Ke/W14zVqmnc3rOntXDqK6lorlQU7QLF2/ggALDZnty25/QviB50rg1ZZ7L5LMevZbVX17Fw
7FfetFwVzb1JrdWA3VsmRRi9ynFvkzMmD9VcrC7nLMW7FWQzyBkbrEYss02kMWFjsmzHol1l
Syd+Hl6gY3wzN5tr6DgnSulxUULrSUzR9YeF0HtGCoqHYYI2/wCnf+wUhjAGOL/1UO6zblcv
0i8YKdvVvcpmuja6WTpPI1Kjljp2Ry2s84d6yUgdve1DK6tbLfslF9WabR4BF9jvu7bev7rc
4LULVZ9FX0V726woKiR9w9pFrdFyiwOvEyNzWdZVW14H1eqIHPG4rP4LDoeK5CYGWHdbULvW
ngcBe7nSL+y6lktFgpo8dtXbgr1k7pv4W80IRU8YY0cPC3ose3lGHXEjN3O6X7o6epcnURGI
7sa0XXxU1Y7MN5jfCyXX9GKdtnMiyPar8UQrajZmr/JC9hdXyXDZlmgwak5Jtx41w14L/DYH
ENH1xH/qrluzJ2d7Bo3rlX0cgbritojBOweNbgIIVXRztBkp28xx4bnLufbpcqOd6iu60LT5
wkYOsqGOLN8EWJsZ0JOvwVNAMUczZOexw0bYqKGfugyWI6Bg6faVNykb5KjFg5NrdBut1K8s
gpo/NbH0vWVXxOfjijnLWHZMTuez5oEL1aq7s/grW1afoNU77u5q+L4qzXW2aXRuDZXNyOpC
zSAmyDVNqIz43Fis1vRQgbFyI888VrYo8UbrPTZkszZZK5xRUjelJx7EIadmFnz+j5KoZf0X
bwsVjNSbpOHamt9I2TImc4u5xd9JfwL7gi7FeZ+TG/qjiOJ0vOK1GzRfps02blm2yGSOWSNb
Oy8UZ5t97lNUOzIHNHFyfNKbvecWzMKMYQWDMkqCkdLyXKPxON7c0JjaKOblYxfvu2DPd2qI
10WbGmnmduPX7VNADzYpopI+wnT5p00nnVDnZeixCV8TpHPp2nAxRiUsb3yx7RHboZKCCQjC
Zhyo84O3epOfTMZG0ZY3jprx9S+29sfNanOjADZXl4twWaMd+nI0LjxsrG3Yr7zuVQ/VwwrR
aeEfu9ZG43rh2qxKzC6R7FkDnvQ4BWRFrdauSbBdXUtdeCvoV/db1os7K7rtpW9J3HqUcUdm
MaLAD6VzXNDgdQUyaHCyneRzBuO9AbdfAv8AQvnlIEbBndOkJPJ6MbfRqv8Aqsgr3ss811rM
L+y5t1pYq+XrV7lRU7MzI4NUNPH5jbdpUNCzNsfOdbitVwV/im1MbxHcvNyL6BDuhXu5aoe2
7QRkwdiwd8R30tiCrKWAYnVLXOaAeIz+SkZEx1ZKwsAibvtfX1lStNNTU0bH8jvvzjmF33UR
B+BtmPgGh7FTzD/Sie57d7dFSVNTm+TmuJ3X0UNFOAaZ5tFMPkUKSM+NfrbzW8UyNgs1osNk
Ee50n6bNLBZKqy9DP1LXbrtKzWSP3dtbNaLzbq4d2rn3Qz5q6uxZLX1LU2Vt6Dlms810dkcL
fOOZATIYm4GNG3Lbr9CGnzG4vX/0MdJa8kpvc7gn6WbkNt1oVqrk7NbdaHnKxKzxWCmrXZiE
Wbi4lSzvNmxtupaiVxL3uvszRyuoqQ0T2c6+IvGd9w7VBRd8vm/7MWT8PAlYKmj72l4yt1Ug
7l+Ne7KJxzwdabJgHfRuJXnUu3qWldoKoyewAqCkxkR25SW3o8FyncpjKeKPmuN7CQqanrHN
gmZlIwm2FRMpgaxsPRkIwtvxJV3nlZ35vkO/ZoqWPdziskAsx61VD+IeHbiskcx93cronEWl
Z5jdkuF+Cy9a/i+CsfarBfqgL+xW3aL0V0lrtDGtu52gXKy51Dxn/D1f9BVydbW/BGmx+NAx
Yer6TLwJ3A8yPmNRvqs9FwRwLiduuY0XOLc+C1Cz0XMz7VBfpv57rKOlb/rOz7AujmtNjhzO
a3EcSLYo++6SmPKEHRhcE6SqEramoN+Ukbl2ArnMa4fxBTy0OCOSlZgOXNedbJ3L+KimJljc
dOsdqmqI48TXZiImxc0+cpmyHkBhGMA54dzVyePJu6MXw9qqJTCyppnWTXU5D2W1HgQt4Rfq
upegr7u1VLdRkr+Ectljn2I/dy4WiFxdXKysR1IKxFuxZG/BZnCVdZNWavbbYZrv+Yfl/wB1
w+nLkH+dJd/tKkrJrxtaTgbfN3WfCz+hnnfpG0lOfYl7jcr/AIXWr6rcFp2K91mjuX6Iiy4K
Gna25c/4b01rdwXJaiFg/utFbZiIythK7p0znhtZLicL+fkoeUIw8nzsW5CQyh8xbZovn1IQ
Ub++ayTnPfbLEd5UXc+nfyzRzZcAxu9io6V8b6IsPNf52CyM08tSIXaS4s8PAoiAsdYdFozU
8vNBe7RqwnyZ+T2Hd1rEMwc9pBytGFnos8hxQ1VTfLnBG3hFZlFH7u65qxKtqrhcVvC69l96
z+G3XZyUQwt1e87go4mizWCw+g1+gkPBpKh/CPAz+kqbedZvxWivYW4r/hf22X0WXO6kRe3U
Nmmay5qy1U9Q8DmDA1ElVdT6chI9qvkFYrisrInQq2I9l0akS3Yxofa+7iomNAZC5gL52ed1
BTVNOzA2lHJRW3u0JXJPkfLJPGcEr88L96fDKzk54ukwp9LG0d8SixtuRBCJ6RVI+9/FjbNf
dh+S0V9x610sSqHHznj5bcj4B+8HUjZ61I6lnuWWzPZlkNuayKbFFHje5CIc55ze7if+hkHG
wQbw8DLwcvDd+Y1bwiLZbOvsV9Eb5rgrAqz8N+IWRWdynYck179ZSXKrlBzEZQvms/b4Fkfk
qZslQ2WN+KSZreroNUbBeVjubLYdF41PYoKBpxTSz630GO6Li8RPj57H8CpJYWf5lzRHbUdt
1JJI7FLxJ1WY1Ryt2Jl/NcRsKqddR8ll8VY/BDnXtopt3PWS18G41RunZ/d48FzUd+zcstOp
cSswtVe21rWi5JsEXvANQ/U8Or/opDuBbf2+Bl9F1rM7JrC9nN+aLQQCELk9WaNtTw2WxKzX
LS6PNK/iVlkmtF3EmyhiGjGgKUXsZXBitqtPahYZ9SzR4LJDm3Q4Ag2vrZPcH8hjLuieOqa5
pII0IXIOqHui9ElWthV8AV7q+K4VS3Xxm2s4Ys8+pGysB7UM0fx/QHK90ctfu9w6lfUnZp7V
YG/ZtsrLVcFxQrZW2PmtK4LL6HkCQaQ2YeooHj4clLDzpHak6BX0O27zYcUeSBl7EDoeHgcf
DrGa8y6uMyjnn1rMgrUFZnLcty52V1qMPEo7kebdDKypGHTHiPq2UlOBxednHZksl0fWsjdX
yWmaFuis1xVyO1dSvl+FVfHGrHLZXfj/AEWvsW/tKzzTj/3D4OSzyWWatYLd93etc5ZfFdSz
XfFYwSYxzWncn3j6Rve+iL6I8sz0NCsNVTvj7QtbrMIAAu7BdMnqIeSphnZ+rkABbq+idK53
P0YOtOecy43KiOj4uYR2eFca3sEeOpPEp0ljY62WMnC3rXiG2Z+8f/ZY5XmV3Fy5vhaq2zPb
PGPPYQPYsLsi02yWQsVbRYrghfpZdFbvUjb2K5RtoukVNUdJsbLe1FSjUQgR+vVZhZadWz+6
Gfq2Z6rnbOKzWoRvkgr3Uzh50mqvsrvxrPPqXNJuhfNqtbSR3h9ivfJZ3+736rX1lZqGKRt4
RdxHYrNbhHDbaRod25q0lHE7saiG0MVj1LxNOyM9i6/A08J007sIG7eUZLFrNGDgE4HRCEnx
U/Nz47tuay2RwjPCcTupP5GnjLGuLcT5OCdAzkqh1r8zJsfasc7zPJ/4j1bM1l4Wqt4Gq1Uj
TuedO1eifaudzT1IgnJdS4rMdq/5XAcQukiWjEN9kZS2zpX39SJVW7Fk6UkXWZ2dWy9yETdZ
rXLZfVZrijl1LMAdSA0URHnuLkc7LrVc7W8hCz2ZJx/jPh24/d/XZkNOK4JvKZB4wX2dX0tl
ike2MdZTo6QCom9LzQjNUS8p1bgi0c5c2z77gg4Cxb7UxxN5mc1/g8sX8kdMfFOaGup6UuJt
5z/7K8bcO76XNZLPZWx64ZCVkVbcuK/QLT4LPXZe+Y1WlwsjkqSN2uDEpHfwlHiTs4Bao7yr
6o312ZI82/WrX+C1uOK0yR47rq7RlvVrOPC6ovy77NMKrWsyHKLXNduyUH94swsth2lXTh93
c1kFa+Y4L9Ve+awnx0Z9I5hNa1+CX0XfQ6rM5I8pUsB4XXiIXTH2BERiOD4oGaV8g6yrWyXR
utyNiWhXvfjZdEmndk9qbLTvxNO3CwXedy5Wc8rKNODfocvB0WfgVtxbnfojw61Y/wB1quat
LFE5i+5dm5XtdvBHSyhiBuXOACa3cBZVcg3RlcCukv7rPZorW8A4fgs3YtubbHtWtyVTgbo2
/LZnoq/8f6L9VYWb1q5GfFTdb1bZks9pVk77v/3XHZmdFcEgjzghT1t3gZcqEJI3h7ToR4eL
pSvyY26LZZyGHc3JEkk33retyu6561dA/qjjBxduSJxZLI2PWFZzgo3Bx5B2Tx1ISxPEjHbw
VgHSV7c7/o9FVOc0Ah9kbheiucPWrZLLMKwFl0c9ha484Jkm6Jpef02SNP8AqkM253vszz2a
ldmw2KyVsK6Vu1c3TjvVrn1oMsXEmygbaxDGi3q211zfxh2aYloE1tOefjd/qYeC50jOqxH9
l02uPAsC/wBIdeAr62P+g7+6sWMeeIieFe7GD8l68og/puC5I4S63mm6P3e610VYbdVx60MJ
JjOrCdU2aE3G8cPBuTa2qkeH+KZzGBFaq27grLW6sQsQt2oZ5I7zxQu65WitfLtQ72kLmucA
6PW6u4+Mdzjf6LXw9LrhsJv1qd28vJ+Kva/Uhmsh61h1K6R9YW9ZOy6lzQvFjE/RVVTVNLXZ
XPVwQco4Hglz2lw5twrsHtKybnwXkz8PUCvqH+sI/ILogBeKjLhxwoc0MvnYrNgv+MIOHJe+
3+6/0m9XKNQwyR4/zQjfk7fmtsi7xR/h5VqtybLHhK3+6Dn1FM14eLRmQE6qAVBby+Hn4dL7
OCrHeaZHLUrnIlW0sxzviE2bA+mme6/fDpOvhvUM/fBNmWwjR3Wo2RvDsYxNtwTs7ASclfrW
COMF+eRNtDZWfG4DFhx7rp7R5pQeOmbC/qP9lre/3f3BcOxcVcrcsvgsvisWLFG7ptTZWOxN
eL38CXC7C+XmBHMiy6eu9W39SBWWfrRsLWVrX4ro3Harj4K+a/suK1un1cgsIuaB1rM/9JNO
70bAcSua6yv89nC6A3rnuVrKzbnjZcvM7kI/NHnP7ERH4tp4HP2rufy9cXAlpMZfzba5/BPk
k7oF7i5wjiysBfJclK4Vj42eezmXPUnYWQRgm+ULVfl2t7I2j9Fzq2S3BuS508rj1vKvn7Vk
tS09SvdYhzwOOivgYzs0WQC0WjgFkwlANglcPwKnbJCWDlG3xttvQCyUut8J6KzcTxutM0bb
8kb2KrXs/dW9ao2R3tCMbrexMdCw8kIHWcm8m0lzo3Oy9SqI4mOLw9r2XOuilEhGJrWj9VUv
kaMeDlBvtqnO57nFjdVp5i5vxRJ+7utlmM+rZYD1rr2Wvs4IU9QcdO46+ig6J7XtOmE3WaLp
pGxt4uKszKlZkzr61piXRy4LVfHJdHtVrj1IWuO1fruVhpxV3HPeQurgub8EL84jMN4ncoop
Dd1rn6PVZLPws9ne8T/Fwa8CUTbtK4NWRGHqRuSTwV7Ihwv1hADPguVkddw0j4lYnnGfkpJH
NPIRC7v4upTVbIWdARxNw5Zo97xNjMNOXYwNXIySOmxN5pxG+a50b3H0sa50L3f/ACFHxT88
rYyrd7Z8cZTS6I5b3SFZQxf1F5PGex68kZ7VcUcRd2LD3pT4eGEIf5SD3AubDH7oVjG09Vlz
YmD1Lh2KqlfbGKiOH1BwXN2Oz3J9+vZzvYrkZblUXzNh81e2eifTuyvdoI3Dcg4uvZuHY57o
7vdqVDJkGDmO7F1BYvxfJWR+7umIFZkkcVpfrVgNh3Hgsgsx7F/wtLFf5eYsbwvkjylU+3Bp
svGukeB6ZWhJV7arcOxaj1hc5p67LqVh8FncnhZYbALUZbllosxZHQBcs76mEX9fh5+Dp9Bm
iQ68z8mNTiTmr5etWsupZK+nas02eZtiehGnPdqU2KMWZ5z+AQo428xo19SoadreaOd7ApA7
/WcI/auUldJYvc60ZO9f67fU5dOX1grU+w7OcAQvqmD1L6tt+xWDB7FfBfsC8mf7B/deSy+q
390PESM63LcutZqmOgqXNxDrDhYrJZI9ik/Edh49quql34fCIKPUj611o/dw52VitVawW8/o
uriuktfYsvjszFguPUiQsTiUd36q97/outXV9O3VAH2oFWVnWJXWrjNYS43WE6nLtQNuc/M/
RaLTbp4PBGno7OqN7r5MXKTPdJKfTKuVrccFuPYszpwVsNlZtz1ISzXdMejH/dGR+Z+SEEIt
xfuCbFELnznekVE2+pzb2uAVPMw2Y1jmkexCMSYCHB2LsUcRfjLBbFxWq1zWblm5oWczPard
8x+8FzqyIfzheXQ/1AvLofavK8XYvr3O7GlXHKk/gXNppXesBeKojj/jfksoImj1ocu7EGm4
4BNpa8mwybN/dXjq4j/MpAydj3Yb2BTlbL1I7jwsrE2KqXb8VkZMbnxSTYRyhvZqL2ZMbEXm
4zUlU97sOHmsdb4LGzzy0MxjNTPm5ueTPRTHc8xlpLi7o9Vl1qQ8AnHL7vE4rIX5p7F+t1rZ
Zm6sNOK4LNHO3atbq1wFvuujiC0sFmR2o7+1XLvWs8+xZi/Bc0ZK1rBZmy4FYvmtfgqOMi7X
SZhAabMtdmf0OnglzyGAakp1PQOLWedPx7FYE9fWrdE8VnnxXD9Fzekje3zVrI8xkkw4jQpz
39NHjxXIwCJrfwZlYccYPHAuVkewvGV8PXdeUi3VGER3xiHW0L6/B+Bq8se0/wAJQJrprj+N
c+smP8y59Q9w/icrF3tKy534V0HW/CriF9vwr6l7uxpXk8vuFc2kmN/+2VfvKf3FzaKX1rOk
kCzppPdWVL7zgudCxv8A8zU08mzqtICpAx4YQ0k8/cjri2ejbZURmV7SHg809S5DPk8t6msw
eN6S5LE+SPKwedFybsuSfiapATfEbpgGTWiw2Vbwbi60+72l0bK+G/rVxkulb1K4KuCbrRHU
q1lfis+c3is+b1LJDf61rkOK6fqWoutdVcZLdcbMhc9avZaJ89iGwNy7T4Wu3XwdNmS4HrRb
flph5jP7rnm0e6NpyCviuF0fijla6vZZG47NhOjtLIzPY50TCLhpssXeNmbgX2yWXcuI9sjl
9mQN9bv7r7Op/wDz/uvsuly/F/dH/I0wH8GIfqvIof8Ay/ujegpnX44v7q/+Fw33891l9mQ+
+5C3ceA9riULdyaUW44lZtHRs/8AiXMEEfZEF9a31RhFolb+LBmvKnW7AsqqT4K/fcyt31N7
Vd1RN75V3SyO7XLEMXtXScb9a86/UvOXScPWrXIBBBsrFZ2ssj6wtVLycfKNvmeVwWQAa8Dh
3zf9F0Swfnf8K+X9U/2WPly3qxXWc/8AuFBrn6cJSjhP+6VJjaLn0Ufu/YNz6lzumrnJZZE6
rf13XBaA24q+g4LUkHrVgbq4PNRs+/arLDYDrWrl1K9sleyyyvkte1ZO14oC61Kzcqmfc99h
6tmfg5+GXE80b0XGrZlwR5GN83wTml3IwnzWf3V3aLnAt6wslqCeFlp7FctyXDqCt8Nys4KW
Bl3XFw0cUyaphexpyDnbMtd65SGme5nGya51IWgm1yUT3r7CsU1NIwekRts1pd2K/Jv7cK5y
yafYr8jIR+FBvespvpzUWvaWOGoKsr3KIhGGIaveruq/YxUsMVSX8rcG7dLKz672MVnVcjju
sFLEcsBw5oa9qeYIBM1vnPfhVhDCw/jzTea1oxlmZ1I1TyMudssed2oIshc1gfKGuOpVRLOT
zIy8i/XkqQxSFr5XAYSOb61mdl1dHcjvR4fd7W5RIuDxWaKJDtVbV3zRD2W7FYDC1Yrom+a0
sVmSrOcXdi1udmSA1VyecsjbcsiFfhwWt1rYI9Wa0sVSjznDGfpTNUPDRuG8ohp5Kn3R3+ay
zKv8VffxRGp61qGjrXBWtmtAOqytZZiyycjZ1utU43j+4RgqI+UY5WBxwv6Dly1TGXUzeOji
g1vNaNypxf8A/iI/muCkgecnZaKSB2dtHekmwwN7XbgmRRtDiNXbyV0APUhykDH2N8wmNwCx
c/L+YrqXFSVNOf8AMHUE5FOjnYWFpsbhYnXjphq47+xNgh5kbNNlAdD4wfDaaqAYalo0HnrD
HGbE2LiMgo6dg0GvFZqHKw5WaT5/3TzpmrnYNE97j9UQ5ov2qoEreY8YPUoXY3DBbIHW2nhH
ctfu9cFdi0PqVwCetG2XHYAbm6zOnBZHJZiy0zVnAtCtcLX4q5RFiT1IgLO7j1BWWWQ4LT2I
3GJa+zZpoqYf9tvy2Z/Q5oxRePqPRGje1Omqpcch+CJF1vKubK7fgrWWHMdiG9XstbLM+tZG
yGXrRyUZOnRz7QhZ7T61JyoaWtsQo2R4YmNGTeCzqI/ascdRHihe2X2Ln1MV+sq/fMZHamyM
cHPY7LDr1rDHNmec5z9bokVbB2lX76iP8ye5k8ZdhNs1BimBksS7t3rJxd2LVw9SzxJpZC95
D2nJuouo2MppbadHRfVyjtartjmPYxUIEFS3x4zMS8lqDnuYsqOf2Jw/wuo7btU3/wDjZPrC
8XdxTbdzXe+FlSMb2lGbC2zXvksJNx3J2Wd1n7U5udla/tVUfw/qs/Cz0RHzR+7+pV3IXddD
LJZD1I2y7FmjbXeVms25LNtzwXR2cepc4Fc35o64SstOK0xFZB1+1Z5LpHtWZzRAeoRwYPls
1+gMkkgjZvLlJSdzzhAyMx1PYud0t+ay/wD2sl+iyyVxkOKOILUs7F6S6tm5a+xa261kFydR
GHtdG7JytGySIfwSEKx5Y/8AzuWkt+PLG6yfUjsncjeWpc06tM5srOEru2Yq3JXb+MryaM9o
ui0U8YHU0IARtA7F0Qs2grCyJjB1Bc6GO34VzImN7Asm6rWytcrUrehfdxWt9uW1994T+F9h
vmmnzepVb+sN2ZLNZbbIkK6P3dsAt3qW4lZC6N1kFzh7FYuAWXtXHqXO13LKxWYVrDD1LQqy
zGiPDtWRAPAr+60WpusxmhYABDcoyPRH0OOofa+g4p13ujg82PcVmXW4lZOy60OcWrVaXPEK
wWa/usx6l0gv7r9Fzc1c5HirWBWmW9QWzL7tz8HJarNZK5Q2ZlZHPaVe6vdZLPwcjtk/CUVk
VYDMLpFTRE5OGIbMtmu3cij94MrlX0Vr5rN2ayK1uupcAtThWl28VbLrWme5Z2Wl1ouN9mt1
vWRzVjn1o5/BZn2KEj0B8voXsJxMY0YRwWgWpv6JWhuuisw4X4LLXrRsdmYBCyHrujYK2H1r
Ra2CN9V6IK5zrC25Ux6Rv4OZ22srXXFZBcVey4K2ywcsGLnK2qzWWnhyAeiUepZZrPIdaxXz
TnE2ws0267SuxEWsnfd3gs7ArK1lqVzTmj6S1WvNWl1wWoBXSCzerXusudZXtkrjRW3LMZLo
3RI0K4r+y0utFYFU3XG35eDn4E/YNVkFb9NlslmLqzR61mFkLhaLRWvmt3YtEbFaAqxHO6lb
cqLLLHbZksx4Oavrsvstps61bZ0bO8DRaeCexTNAtzjs3ICyZI3dqOpMlidia4eBbZkudqjl
93dM1ZEqwV87K91qrFa3V9QszftQ/RZ2d1LI2XD4rIEniurtXN+a52iy0XOJRLcuta5L/lfq
sslRPOvJgbb7LbQoaoeczC7tV87rNuayNrbkMIWa0yRyKyVlm72LSy34lbQdaz1WvM61xWap
PzR4NhsNh4V9t1kjfbmrK+2+2e+uN3zRutFlmubrxTo5nWhdx3FXBvfwdVZXv93bo26SN89l
9St91hstMSO7Z1rMnrV8XsVg4DrVmri5dat+i1subf2rM3WZ04LDda58Aszlso92EFv0Mjxb
EyxVsPwWdrLS3BZc5Z59i5rrDq2XK/sudkr6LIK7slxWdvYsxrwWeIdqhIOjxY+BbwNFojku
dmtFm1aZLmhc4Lm6bBsz25ZbM9Flsm/G75o5rBuXBepXtftXekhyPQP6bbbDZFdX3f336lmf
argriNnFZ2t1K7c10bnqXOauCzVgPWted1IDfxVi7CFlz/A/ROta64K2oT4hbxbzt18Ko5uK
wvZHO3Uucr7Lb1wXWt6sBY8VxWQWvqWeSNye3ijqjwWWQQ7bqF/pNG3PZkstl77dLq23I3RU
smIshsMjoVrsta60XVsur2WmyY/xn5orgeJQC00Wia4HC5mYUMuuJoOy+w5rRO+797q+vAq+
9aA9qve6HFXW4q4zHUrgXVmjEtLLK+aBtYrXNbluW/2q4yXOWTtFmrg2C6lUw+m3Fl1eDbZl
sqr6cm75Ik715tlxG4rMbf1WemzoZDYb5LLVW06lnu3BHnEdqzQtnmqbHkcAyWZ26bOKurq6
3oao2WauM/UrlEhaLoLgs1kdmezVaot5RuLhdT/jPzRsLo4mq51VwQupa2UNvM5vgX16lco2
v93sgutXvktV17DuV8QK1urW9i0WnsW7JaYewrtV7ZrnM7VkLLSy5y0W+yzajYK25U40D7t8
LRX3reqxxzsw5LLertPt1R5+azyVtmtlqr4vYuCLr5om91kfgutYg4EoYs1awKHbeyiDKV/I
hoAOErKie7+V39lcdynn+YIkULmAdYP6qwpJL9Qb/dD/ACj3D+AsKtyBB4ukYPki27I7by//
AIXNqoiP/vUvr4w6/tQ8exv85/sgTIx/ECVw/RW5MG+/vlyB77Y3qxPRBrG4fxOF1nUD+q9A
AssP+9Ir4mlvAySf3RB5Mjtff5oWkiaOAYf7rKoA/lP907DU2J/+8UQag+ou/uudVz9mJHHU
Suytk6y+tqPXKVrOOyZyx8rM3scqmAOJDHYbu1RIvdXDbrj1rcstk9MebbnjYdn6LIIjf937
tRV7EjZw7VpkVcHEss7K+iyy7Vx9a54OXBWb7OKPNPYVzbtG+6z0XBZZDrC1srZ7M/guPbsg
l0LZAbprgbg5g7OksjfwOpFuINL3D1hAO14LeEcyrE3K5u5b1mbrT27c1YldLIrW/YsQy7Ar
WWls96afOBUAHoDTLbbbpfwDJJI1jG6udouZIaj8CsRLG30rXQEFVG93o3zXWtFpszRkeERD
T4h6TnWTjI1gFsubf9U3lGNLPODW2IV4JASNW7xsuNkttQ0nJVT883XVgsvasxZDejkLbJjf
MMyCyVlmrokZlOy+7+uizFlrdZrmgkcFlpwKs2ze1WxC/Uul7Fw6l08uCN/bxWVlmTlwQG9c
7MrgeGzT1o4s1pl1K1iUFxV9ypSTdwZhPq2aLQbMlmURdPgBOGHLLis/arg37Nn/ANzVt6yd
Y71mCtM1ktPYrkH1r0VYZHjdWOqOWa1I9S9LqWmapvym69iwMDZap2jOCwgsj62hYm1sp4i9
0G1NOJh6TMiuWp5Lt3t3hZeA6jhzgiOf8RXS2XDrHqTYKvxjCenvaEHNOJp0O1x4LALtjb0R
1J89e4w00fqurQYJTwx5oz0N+b0or/JcvAXNwGxPWs28nKNWq99kv4D8k4A6xsP/AIhaq5cb
LLorIgbYqgEhoyfb0U18ZxNcLg7Lpzjk0arE3on7v20vxVsPZZFa2PUszY8VzTmuParfFZPV
llqrluLcV0Qw8F/darpXWFW+IWYt1rpLVa7QbevZPTeicY7FmurbpsnnfazW3Ukz+k43J2+k
FoFmFcBWds0yW/ZYI35q4K/Hgr5o2yPErPJURi51RJG1o37lhzkqJjv3od8RColtznOOXqQd
TvfS/hzunSg98QDzm6jtQlpzyb9bekmTxZbi3gdr5Ij4xxwNV967+q7TMI5jCMu1ObQRO5Zv
+pFk3sRfEHE2u/8AhXWu8ntDcHQP6baqQ5WYVa45uZJ3ZrEKoxc0c0Dmk8Vdx0zbIzeuVe20
rThd1qGaPmtmHOtvITGOdhBN1fY/PcnZf6bf/VFc7cssvVstY3VvmrBYDeWmvnGTp2KKJj+m
L5/JZyt95GNg5d+jgEGEY4hoAsQ1+711mcuKzV229azKFgrYLq1luAWWisCt/r3q/wAitfat
bnsWRv1rguJVkcsXasyuK4haewrL5K+IFRsF8MrXA+FdChjOer0AQD2q6y3qy1z7Fzvkuadm
d/Uupf3XFaALNcVgvcq180QAswSu5DfN72BHapZg7HycY9RKmj8bFTRusAwdJExVcrOrGnCo
5727/SHYjV0w8Q485voJj8+RecMiuNNlG0DmlxujzbqBkX1gGG17Jt8BbM4hpvkDwXKDKRhs
Wke0KKSFwdDMzGzq6kHNGeVlHMBk8X2VrW68mUx3EWzTJWWIcLqQuHPa4YFWRX5oLSFBJa+C
S3tTXtvdpum87EW82+x+7IpkhN+Uha4W7Ec7rFn2bLXsr84q+HmlW0GizN+tZOwq7iSTxVxp
s5pV/u9rnsvqjbK6srarO9u1ZZhWtlwXOsCtbda6ll8VewA7Vx9ay04riuOzL4bMyDZX0Vmn
tWEuVJxLsOvEIjZltqKgi7miw6ynSuJMjjc30Wdlnor7uC0sstepZjF25Ld61xW+6z1VtbcV
wVlkSVa1lfK61ss81n2LuQ4//wBPhUsTyGcq2+IneFewKjqYgIjLe7RvKqm+YGfG6qmvth5M
nPcrFUzsfPwW1XJP8XKMrOTMLrYX7+tFrwQRknNdeSB+reCeeXa/G3mt1N1LNpjN13KmORcH
s9V0HN1TogefG7o9WxzXZhwspacjJp5t97eKsxwew54HaIxFub+aGtOie57edI6+fDcnX1Mj
dhikPN+FuOybdzCqUYtKZq61ZwsFkMlmPWskM8lzXZLf2rNX0WmJZrL7vfquBXWu1Hd6lbJW
PtKy0Wdlqv8AlZ8625aogArXZ1rddX6PYrED1q3zVslcZntQtlsy3qmLR9WcZKz8GCibp03/
AKLna9S02WuD2LrXArO2z/hXWSz9qvv4o71ztFkLrMXPHZ0betaqmmbK/lgzovHNPYUPS3W3
LEJw/wDheMkw1Dg7BoGiydJO0MllN7DgnQtPjKg4bdW9G+nWrx9GPJwCZNK4tlZk14//ACUg
7oMxQWsXMzTpo3nHfpEc1/bwKIIVgM020JjivznuyVJ3PhGEUwJz61p8Fyj3WYcnJssTsbXa
EbMM7Lu3PGoTu93smZuubFOfUytjuLczMprG7hYKngB4ylZpsgOY+KFNO7BP5t/OCqc/9N3y
UQ3d7MWt0Ro3iVxVnLnFcEL59S0A4I7ytFZZ/d/LRXboswtclk+4Vt5WS09iz0WpV7rrWHiu
de64I71pkslpcrq4LeBovSQOiyIXDrWuSxvZhlm52etvBc4mwAVROX3xHmj+HZlc/JZZFZ3K
6fqKzKut61IRJ9pV10gt65xwq63LJqxLEDkju61SQzNa7xYRwxYXWtduVkR33kPNw5p/iC6S
M6yfMI1GLlKQe2/AJ1RJ2NHohDf1LC/mRSDA6+ixtazF+ikfHZsbhmzVh9SZyb+9pI8uROWN
NinpY3PAvpmsVPTRMdxAWDpzEZNCfPMbvd7Atbr+6bFPIYScgB0XdvX4FlqpJSQWOOFnYEM7
7IXx58kcQB0U2Fw5XknY494NlHn/APw8YPsWSHM0WlkbtKPHrXXwWnrVrarVHNdX3fK3jrV8
yOtZ5dSyyWWS5pVr3Vr34WWiu4WPBcFwPC2y1sXas25/JZuyW9aXC07CtwV7WWhIR1Wl11cE
2trG5asiPzVh4Gaq2Q/WYF/EVfBe6vb1LIZIXBWblpcIE+xb1Y52X6LI32X3Liv7rdbt2ZkL
LNC9lRn/ALTflsGLI9Sk5aS05bhaGdNMMjsLG9FgQzVrZ8Fe1u1RU1b0Bk2Xh2q7HiVp3jRX
tz26dXYmx1cmK+ku8KSKmIw6CYtz9iMkhL5Dq9yzWqur5hNgrDeEf6h19aD4pWOYdDdYjI0B
G8wlf6DM0WRtEEJ1F8ysTyeHZt1RkhkLXW1CbI03HIR/JHhwWVyVqrWXYsQ9iu75InCSeCIz
WWf3g4q+o2aAepZi2zr6grHJaf8AOwWyV9TvW9a9q0WS5xt27LXXHZ/dcVpkrBNrKpnjPMBG
iyXDwXdYUjbeLebtcEN6vjssyrXt2rP4rVWujmirA+1ZZLMrM5aoaLr2dJa3HtWTvaiLqjc8
geKbn6k9jSZ3j0NParQsEQPrRfIbuOayWqtks10VzHuj62FZySDsJWK+fXmVovR2f8L9Fw2W
B+Kze63auCvmt+zVZrN2qEYsRyTD/wCK6+pHcVmbLisrIuIcswANwuri1+oonJu2w9q0+7+q
y6XarELmykjiulkjc7NbrMWKyRx3X6om9l+qzVlks1bVarO6bHEHSPJ5oCjnrhyswzw+a3+6
wtFgsx4ckkmUjbcmetXJHYChkrWuezNb7Irgjx3Les2qwzKzctb9asPgrL+66atYdoWqvcdi
xaHTJNpW42VDWtbhHnI81f2WSy2aZLVar9VZXuuK6lrdahX8C1gssuvYVfaLIylmWFrfYLLM
J1s+tZEAo3WVyUcs+CzGEK2RVxquC0Wn3f1zWmQRO7r2WuV1LQ3R5qy14Ik9Jf2VwfauN9yt
e4G5WGQWoPUV+mwWK5vzX6rDC3DG02dIdAuYOUmPSkdqfBy28EXuIAG8ld705vHHq4byjhLj
6lZcTxurIjVZW9avvRvcriVYMKzNlkEMlYhZW9qve54LNf8AG0XyCGYsrgLT2LN2EIWuVvts
sASs734FXtZar9VobdiCyWbSOuyu5jgONkSGPtxssXJOsuiclfCQOxC41FxdZEE8GoPbE+Rv
8LV5PJ7hWLkcNvSICxukgYNcLpMypeQdeHK1+xdLECnNGV1nqtFchDmrpDqWbrkbyjYLFr69
nV93rrNdH2LJda1vwWayK61oujYIEro3K1t1Lira7M2q1slYNW49qZDIeShHOe4bgpmxRtZ3
PaG8k70ss14gYmfvHaLd4F3GyLeUM0nox5o97U7I28ZMyrNcy/HCrVExw/u2ZBcV18FkV28V
xRtdG+vAK60zWnrQ3rjtsdnBb10SrEe1cT1rInNcFeJ/OHpaK8jS5t8wDZNHeAJ65SnMb3Lh
jJHTDjcJobThjm6kO1RxdzsTj/3Ci1lBACd7rkhFvelMAf4EY3Milg3xmPIJp71hDW56XWUc
LD1MTY3xxOaNebqm4II2vabnLIhWFJECsJjj91YOYR1tR54F91lblI2Dg1qwWhd1lmYX1xsd
wAQxyXt2ZI4ahzewC6wmplt+NZyPJ/GVm4+1WGZ61m26vYjsX6kIt38UGkLDa3WtMW5c3M8F
bMHs2di/urj7vXWYVsOy6yK5y0Q0OwjZu9SuDfitVkr2zWnsWtlYgrnEpr6aYxPG8KlpaqfH
E93OyGfUnwdGCJoLgMlG9lqeA5tjDc3LlJ3NiZxebLyth7FlI+Tqa1PaDyUV8mhYjkVk1ZDN
dazBJWmH1LrWlwsm+tZK6zGa/VW4rhs0HqWavdZq90CFduqzI7FxB3cFf4XR/RBWBRGG54oj
fxRs06byjfmnhdZH2rpetDQLW44FZANPEIXurXstFwPUrWxHqRLdF0QtMuCNm846FXb8d6zt
2IA6dqsB7Vu9StyfxV8PtKNjYcNFlbLiuihmb8Fkb9quRco7iraqxGH1q4+8GWa4bNLdavZX
A9VlojwR4LQlZ6Kw3rNt10V1cVosslldZZ9qzvdfpsjmgsx7TdVDZPHTyvvjfoBwVKYInxPj
I5v6LA9mCJuWA8etZ83sWWfqW7D2Lpc1EBWw+tDEVqLrP4rJbwstnFWuupXV966SOey+QC/u
rfJXFj2rpI5XPUrAlHisjbijnbrXp9iv8AEeHXpsPirLJp6xuWbVcRq5HsWnqXN+SsRivxWe
o6lvcs9O1HUdauNEOCtbm9a5seXFHErLXm6q9xbgtCs1ZziujdXGV1ver8NyyOFHjxWYzsrH
Mo8Flos/u/vXzVjdZm/YVl80L5LislnmeCy+KOnqV8S1XFZnLr277cEcMTTcauzKyy6lloro
30WQ223LOwQu7Za6PDir5OX91xWeR4BaWXFcR1rm7d6zW4LVblnns/urYfirfFN4LI5I2OfE
oZkohxzWHO6Jdv4q6xErLIcQiWG561r7V0la4z3lfqFmr3z9q012b1vt8FgKzF+K6RsrNNgr
hA6Hgs2+xEbDeyyGS+S5pIWZV1zBZvFdLE0ewq7ciVz8iNVri2Zfd7mHNcXI2+CzOfFaX7Fl
rs1Wi5oOz+wWV12reiSr/NdGxXOXDZw7Vp7duWXbs6lkdnOu0cQFzZOUbxtZagIXNwuHahcK
2nautbllZa5qx5w4KwF1ps9Ky0Wi4LPMKyyzW9DJXIsuZa/Fc7Mq1rlWIuNmRXWsteARzGe5
day1XUrgZaL0XLN2LrVg72o5XWuaGfO3FWPSWbdd52HnXPBYs7r0vVZfwq40VwsshxX6LNua
tqjaw7Vk4exGyLcu26zzV9mt/u6Qsl+q6OziV1div5qA0PWi1xuuxZ5q7HCytZZZbABquCvr
sJWi0yXFaE7L2V1r6lotNlkCrE5FW06lrZarLNblqsiuvZ1rhsuFqrLMXWQXWugv0K6JCy5w
6l6JQsVa4XFel1FXxYevgtzutHnYF1elZbistUc8+oLN3qVr2PzXOz6gssmnRZ5PWl7LMD1L
K+HjZWwE9iyBss8+1y42WRt1I4c1lfsKzcuvjxWo9Su32rt3OCIacRRtzVbL16r9Vca9qJvf
7vncdyuj6K1WWavv6lne6P6L9Fu0Wei5ttmYyWS4rPLZlfZx2f3VlnZXWi6lpc7dLdi/VFuv
YrsbZAFwJ7EBa/arFaLierYbrK2wZetHgruJdwRVl1retdm8LXE7rWXOHUrOyWlh1LLmnjde
kAuHWsJWE5heb7VmcI3I4vUjY4uxeiVvPWs25byV0TYb1zD7TojbO3FYsQssjzdyJ0X6rpYc
tV/BxKsBhutVzLuK0N91lvusxbsXHtWquVrbrV3aBYmtyW5p4rKy1C3/AHdK/TZrs6lwWqzC
NrhZK+zLVarU7DsuNdmR9W3Pbqszostme5Xus0bZW3rnXwrK2FZX9iJ+Kti2XXGyzy7Ntvgt
MlxXX1LPJWutVcHYXbhsthBV9Fx6kMWXUsVvWsRYS7+HRWwYTstbXegHadQWlrbwrO04hXdk
iBor39a6JC9Eqw1QyutAEcTis1kbsWa1Rtkepbu1a4Vqt9la11kLFOvbmrXIbwt9hvWi1Hr8
H//EACwQAQACAQMCBAcBAQEBAQAAAAEAESExQVFhcRAggaEwkbHB0fDxQOFQYHD/2gAIAQEA
AT8hly5fxNvhV/8ALGr89y/gXDwJXx9ISvJcN/A/xHgaecz8K5flry7eev8A5b1Xkr4G3jXk
qHifFPDb4p/mf8Y8+3jf/qGpXkrxry1K89SvGpUqVKlSvMVy/gnwtJflPOeG028K81+FeB4m
JcuX4X4X47eS/h3/ALjUqV4VKleFSpUrwP8ABUryHwTzHieG/nPHaHkPge5/wnkPMHwTwPDb
x38XxqV8HTwqVXwKleTbzV/luX5bn0P+OpUryV5KlfBqV41K/wAVeFSvJXjXhXjXix5Ll/BP
8e3m28pGG/mv4Z4bfB2/zbfE+h/+uasfAv4Gngea5cuHmPG/DeH+a/KeFfC+h/8AkWvz141K
8a+Pt5tv9VfCP9B8Mn0v/wAf7v458SvJt/4h4beZ1h8CpUqV8avOf/Pnj4Jjxvybea2XDPhr
5Dwry3NfjX4DNfNV/wCI8h/88yP9e3joeUx4HieY8TzaS/MeQa8x438C/KeY/wDqa1SvE8DP
kPNt8Hb4p4Hhnz38N1hjwr/8BJHlv4F+F+Nw8NvG/C5fkvxPA8L+JcuX4X5r+LUr49f/ADZ6
vgnw9vB/wPhtCHwDT4h/uHlP/uTx/p28546vgnlrwvwPNXkry/Q+FSpUrxqVKlSpXjUqV4VK
+DUqVK+DXxqlSvCvNX+Ajy3/AOCY/wBO3hVfA1fBPE8x4nmPKf8AybI/wHm2+Dv5b/17fC1e
e/A89+U8K8x/89SP89eQ8Kx5n/Jt8I854HnPE8D/AOh5HieB5dofFv8AxnkvyX8Hbx28h8Q8
58O/C/8A5Xlfwr81/wC88p5jTzbec8Nv/sOfGY8x5r823g+WvDb4NSpXXw2+BXWV414V/nvz
HjfmuX4nz9fDqV5K8KleFeWpXlqV41KlSpXhUrwqVKlSpUqVKleFSpUqVKlSpUqVKlSpX+Er
8b89X8Qh4bf7TT/yPp/A+OeU+If4T/Of+Wx4beUjDfz7f+fXgeWp9PK8tSpUqVKlSpUqVK8a
lQOj8plUh2leNeSpUryVK8tf+U1+NfA1lfBryH+Af8h4mPgj4nwD/H9P5qGXBI+k/bftP2n7
T9p+0/SftOer9dphbM4E8421NW/I59IDUq03fWWhA1Kj8pYZmJyvVnuP1/8AY918Y8TxJX+D
b4FSn4deSpUrx2+Ek1iec+CeO3xnUqV4C3mqV4i+3Ff7+Xl2hH18DqnEKGFAoIDZ4e/T3n6/
+fXxeryHjfif+CPimnw8eU/2Hl+jj5Dx6aQi4tjacr+7L6+HTKx8tctralLYw9JhawOY2pOu
efKUN000X3lIM6vaugaRsXJ1lnaWSyWeHO8uWSx3mKgks8MRem7Vz6Pp4XFLlkslkvwKgtiv
m03+0YaQEEmukslnMwb+B2YJp8zHKnX/AA+88TynifBI/wCDaB4beQ8Tf4p4HlPKfDrynkPA
8Klf4HXkquLmqjMo/R95+k/eWj+n6xi97ayuPym51GpoXGB20KSNK20KtX3jQqsPsGCY84Os
pHNyTpJsSLpX1BF+8li94g76DknMDbFOq8hxRQyhV4wQWAl+p1WJjmLqoDDmYJJAUwOvXw4F
iqhBmAGooDVZcM2awO77TQSJSTCJ6ooAIzrP85SUkPfZFk0FYFfjFFA78oRgTnrGO4YtBTIW
9DQgQSBW1GOcw3riWfUaWOjvCI4tYXvEbiF5VlQBQ09AtgiGwqijoZ/cxlGhVgsPwRpbRjx7
QrNc2Jk8NVRktaGP0SxCKuZePjie8m/jcvyV5alfB08Npd+Qz5zw2leQj/grynhtNPNt414n
mPIfEPIebnjU2YtLpqUs39sJdkmT5VOmII6icR4n6nibxjtog5WDSV3Asv18NzvN+Ii7JXoS
geFWFcWepFPN4B8XdYIxnuUft+kdGCTYAN2PY28M+8dXgxo+qGE/ECF4gtwBO8BwQ3ouac8E
9f8AhAe2g2/hS47Mc0+iVq60Td09BKVGLIqtX5ShRXOGU6MJuHSKQwJg0TQ9peAbhsc/3rAi
lANCYnRNc1UOHc/eIhRNrNCMhzXE+akVBmoj3mRioMxyr7M9/koaj8b3H+s8h8Hb/WeG3wX4
tSvg15KleRvkPKdpCtZg6ktGn7jD+vtN4XtAdh7wK9r8b9ULWgR1vSEY2JrCzQ2IwDS38vB2
xHSCgVtxE52LtfWM9yj9L0jpKXXe3Gh868F1TGQECyHOfDvXKoZqMASR5WP2l3MnjmFFK9SG
yKx+rHYxvcPUhGd3Nd/RDAsiGi8LDPQMTQtY8p6rXl6RI+EhUYaw4ZkWAGJNE0Paa++DqJ+r
9JhB0B3u3V9CakrXdhrkoZy7SlRKtE94j2BBjnNppejMN1neDDQf5t/GJj3Ju/Hr4NeFV5Nv
Bm/hcPiHk28x4beYzDL5Tw2j4a+U8DynxjyHh3znZAwBCK2ey90CQHqoeDcTVlDgt+9f+p+3
4nMxAXp4H5iSoZ8RFnXW9U/Z8TaDHR/Q/wDfE3+n1eAme7x+l6eH8JF3KzlnWrWDfd4cUx+R
V1G8P7+zPdM9zIaeFFC/SnhZ0XyhRoeChT+4Q0RwekTkPka+Frc2WxfMAHYoIagWSXgQR+VR
LQCO5NHx2E9xN34x4HwaleNSvMf4jyPk2+FUrz1418SpXxU+Q8Ts4wMplAZWWLB5YyqasOK/
dZ9p+p4jqxbxK0lUbhV7/SGAaz8+Baxhg1vZ9ZWTca5COktKa7Wtr/kH+jHdqPs8EUaP6vgg
z3GP0vTw5h2+0NsT9JWPBgCWst7U4m00aGDAJWZoOLWmpftNBlspBRylEPee5kNPAg1yVhxS
4wlhYwYTTzN+xo1se0PzMgdesoaUtaLOl5qGiGw6Rb2slyp49H6wWNwfzVGx/OkpHrsmWCaJ
oEyvoLLXkPwqErSg80mjwZUqVKlSpUqVKlSpU0nuJu+FfArwP/AIw3+Af+Wf4AeNzxCtFAaL
aEJ7QpNWZaBh2Uwn6XiOrKuzS5eq+xife5q8BnRIaiPWHFAvpO2CcSj1ChNmGpAixoggFdP7
4SZ7jH7Xp4KYLs8E02m9C8e3iAxNx0zU9T6Qgx9ssBg4LyCHtGXsDdHYeHv5DTwAPeAVgm4x
o+pBuPlwBV6uYHdzZj1j1lnnct2fpOZoml7RkFCYbujGJsrHklhDOG0pBR8/rLc7QfKdh4jr
S5l3fWAoNJo/wc91N2HnPA/zmPJfhtLqX5Tfy6S/Cvgby5fjfn28lSpX+ivJ9D5SVlUBxOpP
137z9d+8/XfvDDbF4P0S81YqetnLN2QZFmXU+jMcxK0V3ek1HIrzlNVozasjDbUdFk9JUXBZ
JaGAmYQqMQ5uAC5ctIBJYRhZy1oQE7dO7D1BtXFVm2F946SApj5JmwgMrHWfuv3lK3iGgddO
kADZVhtzMb+76xvJocXPeMlVwDA95X1HhgRu0GGPRTegivPg+pfxLVOr348FO1dgepFn7vzm
2DwU9HhiCl9iFoeMqh+8OshyS1TukTNhRrYTaPZCVoMxB+5850J/rmKSSEsS2ZoNkpDdl4j+
gfWPIgbFNjMC2IkX5hOwU3ZxKwnJ2dZl7s1avVvP3r9YqJZNj8f3njfwK89fCqVKleO/nq/L
r5681eB4V5jTzbeSvi35dvCvIfDJKx5bj85hkOx0d5VjJ+uZpGkXs3nWjYHFTFmz9cyqImi8
vWLaFqRL7MZMGcQKWplPqxibBdC4iYN7ofO5kRlDN7y1lMCn1wsw1Ck0ElrtNuWXZN/Btydp
fr1nMJvNuItf60YZiKHT7wzv4+x5S9sJOjL1PrLtVK/OMot1K+U4nMqvDWEV7KOGO2G29tcu
21t6+BifWGfG7+H7zwPg3/6ZNvMaeZm/ieSvA8m3+G/hW5qO79NT9m+8/bvvP077ym/resPU
MqrdYfWJ21Ow5Z8umLsQRxPAgdewH5kpp9VwKTws7yjs/SlBKH1GEEK8CdIYWv25lfc7jdmU
tG+ZC0/resV+WgAPWDYVFXzcHAeXAfTedASki7NFFHyj66n8QQyQTTgRmXrMdR3XvA4R0/4J
oYEoL6QhW6rEC53rxGejm4ifo33g1K0N5buOtHyLZ+zfeB+pYrm0qHb9d132m3C1PugMm0CX
Cvj/AKkz8b+Z+pNddYNGiVqmhD9O+s/bvvP277xq/e+cSIpscUyztbspVwVfrfOWqHwmy0Ii
aWpnP3b7x5UXfCKW3FDU5ldbm590OqtBA/h2b5xLpJT9ZXhV5bdVSmusJUJ/Lmeuef8AKXpn
TRemjKUbJeg9fjhXwr+Gy/8AYeJrL8TTxuX435b+FXmuX/iGz4IGkQ1g3CRmlfsxjBojMAK0
hAc8dYRjF+GOd4e3yZBYInAKDp4avhRGZdL6lTPet/Va/SDUcGtrPINfmwT9V0Z24AEWoBdB
ZU0jHVHYSZGUtt3T5aekQQ1NeqIqQ3voQQiqjQJiN6aRGSuleQcPyn7zhHSfseviH9zqgIQH
30tP4ZIlxAcXn1QIUcgm8M6KxokEevXDJ+J+z0+AqErGH9TZnufAMsGeHfrnT2Dw/ac4elG7
0RFbW+xTLTab9O4TCgZW6kRPVn0YC8XpRrhYQ0or8oF/UlGYkW6Xug6RFgJT4e8ly/Pfwa8+
3xtpt8U3+MeBp5n4N+F/4tPC/A8G+bZ8ULd8NQW0Unk7Li+0IaZLXhiZFC7BKRO5RO0jcci9
VfLSUCWKQc1x28CKXMC58nQ/ZDbt4MM0ov0l6v0hCWsy4911ygXGg3juu0bp/qGBQoDaOkJz
zvStrGzb68MPvDeqofdzVtrBFyWrHSGdSpEZQdxwJ7wgS4NyJZCpo53c5+84eFpSMTjtFSIS
oam0/Q6oA5lqqEZzDNwRlwLwBl9TZ2hb6KiXDYp60bE/Z6fAjy26UtLTu5tCiOk/UcM9x4Z1
qq1sZPaYBClwB4fpecPMqzpTiUz5yMWzi6pHLcY7VUH0Lp6EdbVH65javHGWW9N5ROEK+8g+
djHGYHoi4GUCUwzqDugwlXB8zxr/ADH/AKTDzXL8a8DwPC/KeFfDB4VKhKjp4IbT2nxIhjyH
wl0hzmEOCv7OZ7F4U1BAlhlmYDF6FkVx+64hbTdB9We2miUrPvZSiaPLbwuGbQfq7Z+65TaA
udaV80MiOu6JTeD3OAKlSIdCbT9Nxn7zh4rXw/S6o1B2BQG6F46qAIwY6eKX9Hp8Mu3+qfq9
E2n6zhnufAOS39xX3TEqhZu8eA/Yc5oR9QOVzmAboS7xLRIKFfpxMSIW+9IZYC4D4H3lCsBK
BbDyDveeN+a/A8L8TxPMa/B38b8b8Ll+Fy5fkv4d+e5r4njq/wDCh4HkfDDiey+BEI7ZHDdI
6JBPrHNw3WeIHC/OWckrKVanDP0nEIus1cBK7kGKO0UPUB8oKCiX1LWYPaUMnSyaJiA0Owof
NcVtvXgsVC1rXR9ptUrv1TCMwXkO5g+8EAcNiWHQuJyeQAxtERNFStcs28Jf3nDwduCXc6VF
wuJteXg+pAfWsHvVh0IqxBoVoxviPPKztTB4pNAKKd7bfbwxLrt9j/s/X6JtP0nDPc+A4zEt
ZonAIfWaCfpOcN34C4kp0Ly67kqyYaYVbEsp3TK3mii7abQNJYgxIMt+VqaAQdka+QZ7j/WS
vhHlqX8Ez5yWSpflvwNfDEPEx/sPhW/Bn7DiVPbPqiklYg/a3jAoKN6NXyixMbMh2MSb78r5
XCX9lA0PFCv2IvQie2aOqMNo9hBRKpliaMCxgag7t/W4ZhD6irNT1IoA4jkOe81J2IF2CEMA
CG6aDeYjnbcMnzuGDyQYNmHLW0t75hqhBOCbeHv6ThHSfqesy/fxKhL6J+kMZgBMURQmW29G
FrRIOkxqJ0LnLsQUvUwxBERS434mJ/vDw/acM090Kgd0tFY+2H734P2nOYJiXpmLVZs1feIA
pnndZQGIpTG9SkPcwCXL79l0nVV6Ha3eadK7TbxED5ngf4a+Lr4bebb4p/sfinwj4nZYwv0n
g1KPBowFBTdg0SdXMl7wzLSVwcMb2TSm+8dOlbRYg6oqhyaTjPQvAHvc239IRiA1FqAfRhDw
ukWNRTZHTl+3zlza3f8A+phXGyxGASkhYJWHI8dRgvO5KbtMxFB2ZoRA0Fdqjc/KW1sZsd4c
o9nbikuiKGN0ZX8Shdt7WbY8l6YLiTUGQJs3OhGYEkNc9YJCmu9IlI9kd49UvOL3jZ9YWtLr
Ic5wEUzldqmA+VTFIsycrEsSFie9OEG5GCeP5cwfQ5OiNW9Bo1sPRjeOepBCCexqt6KPeo2q
hnLcNKAHfoe7Cx1+GDu9ZT182EIyKtyiIWFf9ReZrT0d7Ww7NFMydpdQsKLMasrFo5S4aPtI
hRp974e4/wBN+F/Cvwvy3L8L8b8p8C/G/G5fhfwCP+Dbwr4O3l1SvCoSBDQHP7uWwvKuDgHQ
Kif2cpMFpkqGIHKdFpiRA631i2IPU27S7CbhT/u0Z+ZD7yLiu0rkn9BC6C4PzTTi/TmdwUFf
nHbOsSkY2TN1Z/dy2K8q4QE9FpnTLNn6xtcpdCe/jlBILSSn3pqXWcnXvDwRsOf2csx0LVz+
rn93L43Mrh4ENAc/s4xaBgVcIIBsSknTlK06/YK95VAcCJ/dxQJzprEU8VLQZWNUPk8OhnkJ
i+7lefrSMOctriuH/Zx6wblIIUGiakr/AC5YIqPX4F0VwR7MqX1SXde6oHj1wL17SyFxk/a9
WtZ/dwH8uKpVtdV8PcfBqV5K/wAJr5zw2+KeB5CbPwV+GR8D/wAyVGHwD4QSv/I18/uJu/CP
9W3jt5z/AGOsfiV5a8aleSpp/qteJUrwBK/9X3U3fGvjnx9//DfOZ8t/DPE+Kf8AyF9xN3/E
f5Npt5tv9Z8Cvh1K+Of/ACPTf4deU8hmVK8Dwr4dSvLXlPAm/mr4T4iV8U+CeJ5K8Dyn/wA3
4PMeB/i28dvG/Ib+B4HxNvK+d8DyXPT3np7z0956e8rp7z0956e8rp7z095XT3ldPeV0956e
89PeenvM8e89PeenvPT3mePeZ495XT3np7z0956e89PeenvB4dy/JcuXLly5cuXLly5cuXLl
+Fy5cuXKJcuXLl+FzXwuXNfLXhXjcqVKleNEqVKPGpXjUqV4VK8Llannr1ieZTmdadaF1DLY
Pxbl+N+W/Nt5MfFqExMfEPhfxp/jT/En+JPWfKf4k/xJ/kT/ACJ/kT1nynrPlP8AIn+JP8Sf
4k/xJ/iT/En+JP8AInrPlP8AEn+JP8Sf4k9Z8pvYptU9T++06399p1v77Trf32nW/vtOt/fa
dT++06399p1v77Trf32nU/vtOt/fadT++06n99p1v77Tqf32nU/vtOt/fadb++06n99p1P77
Trf32nW/vtOp/fadb++06399p1v77Trf32nW/vtOt/fadT++06n99p1P77Tqf32nW/vtOs/f
adR++06399p1P77Trf32nW/vtOt/fadT++06n99p1P77Trf32nU/vtP2f8zrf32nU/vtOp/f
adb++06399p1v77Tr/32nW/vtOp/fadT++06399p1v77Trf32nW/vtOt/fadT++06n99p1v7
7Trf32n7f+ZVv/fadb++06n99p1P77Tqf32nW/vtOo/faKGv99o+vbPU7eHvJu+S/vEDebl7
n5Kfyk/jp/PQFBtkQQKaov8AXwzxPgnkPgnwTf45/wCf3Oc5znOc5znOc5znOc5znOXSxxAn
4mfymfymfymfymfymfymfymfymUfiZ/LZ/KZ/OZ/OZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ
/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/PZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ
/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ/KZ
/KZ/KZ/KY/8AAYJvm0r8PeTdl+DpF8h9YeR7vLe7+s6su0nVL4z4QsrKOk6vEzh1+JWWq6xK
8yvMq+QeJ5yMP9uvm/kJ/Iz+Rn8DP5Gfyc/kZ/Iz+Bn8jP4GfyM/kZ/Iz+Rn8DP5GfyM/kZ/
Iz+Rn8jP5GfyM/kZ/Iz+TmMi2rP4v8T+L/E/i/xP4v8AE/i/xP4v8T+L/E/i/wAT+L/E/i/x
P4v8T+L/ABP4v8T+L/E/i/xP4v8AE/i/xP4v8T+L/E/i/wAT+L/E/i/xP4v8T+L/ABP4v8T+
L/E/i/xP4v8AE/i/xP4v8T+L/E/i/wAT+L/E/i/xP4v8T+L/ABP4v8T+L/E/i/xP4v8AE/i/
xP4v8T+L/E/i/wAT+L/E/i/xP4v8T+L/ABP4v8T+L/E/i/xP4v8AE/i/xP4v8T+L/E/i/wAT
+L/E/i/xP4v8T+L/ABP4v8T+L/E/i/xP4v8AE/i/xP4v8T+L/E/i/wAT+L/E/i/xP4v8T+L/
ABP4v8T+A/E/i/xP5P8AEDw8KHh7jyaJ7R9YQatHWyqX7Q26vKHHr4e5youoWes4J5QiaPrZ
SZK5WFG79c3lN5/XB1owWbR1U8NNtBa/NzJ/sTRjQMvoIVXubVCihTWvqg3sYsKNEL5Paa/E
K4Wf30wos7ogq7PhhCkVFNlOJPdFSorfR8I8h4beUj4vwyb+Y8NvIeJ5789/4jwfP/x3uPI6
T2j6wmfYSo/Y08Pe57v9ZmFRqeN5eW9JXXJYcMuvWW3rDeUP7kwClQdIOYSpdpo/dhuML3YX
zrKYWXxcSy9oE+zUy1qShmtPv4HSMUloO3h+zbvD0+bbz7vjHl28H/Mec+CeB4Pn/wCO995N
E0Zpl+c0frG2Jb9D/sP6HHh7vPdfrLacOG+6KFhLAZu8d4NyAKaNp+ZapV480XLsXaFmC9LY
ga+W+WEzNVkONFAqllaTQG9Rg0NFR3DNETU3Zaxa+N1lOOQ18P3PdH4DyHwDfzbeWpXxqlSv
h38S5fm38TwZ/wDHe68ptLwPtCwOZuFB6qaf6aeHuc9z+sFkM7Zi/wC+srEGSLF1bwbtiWcW
PUbzpsZjncafo4grdweB+j9IL6H003fBShyfSaIY8d5+75TRNEPGrlTb4O/k2m83+Ht8HXzn
lP8ACeJ4s/8AjvdeLFOrbbkAnWIJe2jqlow6njprAQEd4XfhpgFZlUMSjHKaAwscQFKBNnoH
0mSVh88yA7TbLf1BfvKVpxZP2gS0Jm5HXc+kCBZcR1IkBQOMlMNCymOjDZJvPQEJgMsGzu6s
Lg38pvP2POaPAeJK8Tz7+e/8h8K5fnPHb4FfCdy/94gAACFy/wDyPfTnwWJutx+rDBWvhXW5
V6+FGPVzh94wo3bd3fCxFZ506+8w/Vyn5iKKB7sLgG9nSuJS9lvs2RhXh3UZbNO+p0YYjRP1
H1pdFuUV+rwbukTXazzBpHKmFE0O03g/Z3QY8J4bf+ONf49v8nE/mgYn8hP56fw0/hJ/CT+E
n8JP4Sfwk/hJ/LT+En8JP4Sfwk/hJ/CT+En8JP4Sfwk/hJ/CT+En8JP4Sfwk/hJ/CT+ElUgv
i0OlsuDiH+s+J7ibsPB7J+r4PTyzMZ/Gz+Ri0ZaWsvwxd1P3lyxoDO6YdJ6ZgkNhom784zLL
10yzD9nLqzsocSkBsbWtGGfZyly6rv6TUzU23UihZG6HzlrHqukdiOj2paR7XMqselsXKPxJ
rfQRg0ej1ulA4OExX7KJdphNy0PhPDb/AMZh8W/G/CvE+Lzyvbv/AAKw6fRlhFD/AMb3M3Ye
DDsP18CPLNaEP1cqnV9Dws/dzOrfherDGsni38BbZ8DS6xEir/A9KdCPRPXCuimmHhqJo8ce
OPNj423geTbxNPNf/hfR+XfPZP8AwKO39OLH/kfczdh4QI83maxDJQQ+GTIU+CEEB1DTrEIP
VAYKZfgK8k8BErBgfMs/ygm/hXwKleQ08z5R4nxtvifT+XSz2D/wPZfTmn/yPuZu+AxLfSW+
Pqv5HOLlrCa/DPAryhRGq1FWEBqsdksmIHGY1YXiWYI0rWDCU/yAeY18r8A8DT4x8M/ybQz2
X/wPZfSmj/yHvZu+IlpQ+RDi7tKMErH1dLnfXQmKMi2GIYfhjwPNbI2mkzy4Qlya4UwR0h1M
b+bnLLI/8pN/JXwDSX5TwNPiV5aleev8k0z2X/wPZfSmj/M28KleSpXnrx9z5MXwJDfE8e70
h4X0Yqpb/wCvBweDSVhHZ5ccJk1eiZkuLEH1mESO07S4VVatWOPwZSsD4BlxQ8QZcQeWD/Be
Iec08h8I855zzHlPE1K8NLPbP/A9l9OafiK8K/1e78XSDSn+ZpKFQjNXTUnqgRQ76OVd7lJF
jVjMF1022Qf40DmJ7VqMaqIMUPc0uAZDiudWpfzNhDBXGNoeRDQXUU9W9SIh9KC1BriLuKCU
bQ3jOFp3itI4yBXKcNix3eaRy1HC3h4B0wV1yyfLjogbdsdQDXLW0Jw8sOe7wW29gOkOHjJd
0YJYpG9Id4goZuBZdHbOwOngr/Jt4nkP8ty/G/NfwczSz2n/AMD2X0pp8J4V568x5q8dPIeU
8lT3Xi6Qd3RfTHgieSo2NNL4r+y48ir9zKfuzeVccy1FkLsbjm901yCwaO01JL86frOPAAst
7tv7QMEAOxOO87xh+wNvD1i+ng9O8sH7XNOGnpCVAMpvEFsgZuU1moXVAjpUjA+mANycx/B4
GcAAeVVMqfC1V3KjU8LBCH+A8x5NvB8ly4f4D4wPDRPaf/A9l9OafCeJ4EP9V+b3PjolDHs/
V8GmkwMdyF4WAgvYKypYTnscTntLETokNIpTiiwSoQ5osLqrly16PyiJmsUzQrXqmpUGvocH
U8BNouStCgrDpNzv4Rn+q0PDhbhAqbkogSo6MVv97hhxp6C/yaIeYDo25+ktkxPm4a+ZkwTt
rZxP39p4Vdhut+gjwKFVg/mbWQLhdlMA+gOBGI8J8Q0854Gnnr/ZfkvxdeOpPbf/AAPZfTmm
GHxjxvyHmPLXlqe58DwVn+xCMKWFepmbCUmE8GmW3MTA19oL7n6eFbaGCte2UUFSN35wJVRp
hA+kIFTZir9jE/e8TRTmGbLCNzafM1mbneKE/wBrY8KNwMOjFX6uZhHSL6H58G+0sPL0gYWX
mk9YFQ02Pyo+IlUIIc4WdbmvhKgUBpBcHrAfmGKKHxDR/wAx8A85/h+tPbf/AAPbfSmmaf8A
LXwa+D7uHiJ/ZOzCO28vfSjbuekHaGncjdmOFzBNP9NIfeZ9z9JVuofNKLDAiC28Rrcq9qax
krOUEdGfouJ+t48GZIwjeL6UH3m53gzNrfvp4BHvBTb6Q9FoCKfWOjP1vM0TvrOn/IR4/OIa
YfsH1gsJRQ+APrDXhTPt6kCTd18uQartLmiXQ+QE2eE8Ll+Gnwb+Br4Hi+NS/E8l/wCWvPNa
e2/Evr/k9t9Kaf8AyPu/HRLOU0uHBp8Co5xKTe+85h5hXaw++WkViB957/8ASPcCSeIYXEtN
jEJQJSi7x4sb17x0Z+j4n73ibRCAp3bIotsT6Jud5mxav76eFnffVKkidGfp+Z/1C0IPWYOh
0arZItun8qMprdy3PkRwgt5bhr97HhgbY1OgbI3BOSK7aNwEy/YCvC48cm8qV415sTZh5Twq
aeFeevPXgeWvgbeB4V8Ea09t+IgPTrSn1l34H5n8R+Z+g/MP2H3n8z+Z/AfmKOmfrmG4hA1U
/E9t9KafCf8Aje5h4JGbZjNK+khizzbZKSkVRPE0YE+Y/pGniyEBFoN0JSFPBVKhn13Q9ZqM
uPQ9o7/YxLKm3CYex7/SD9ro8KfpbQft8QSoMTn4irI/3uZ2JQ2ZWXF9cQuk9ZG3KvaaBtB+
+48Butj4O8pHpqrGWJUMWhk53fAqmEJv8K/i7eL8O/MfDPhjQz234ezLv1NfFezwdk7JgmH6
mPie2+lNPhP/ABvc+RLlkryer6JSeNUPvA66gN+8pzjY18kqmL6bKGP8SXlbQoZ8Pgvbd3gb
VDsZtq/wZVctVWfwQsBoGFTGmGU08EHaFS1WJlY1KufADtTJoEfiZwo5mGDHThgTZxUG5xyX
I5HCSuVYHItMAMnjbXeBRl5pgtJ3pZ1rAXDX6WPAd6Y1y/5ky+Wth95mcEu18OohCOvwr8b+
Hfg/Br4h8GvgzQz2X4ezP27nzt+FmP7+Pie2+lNP+5UrwqVKlSpUqe98tnirFEq8D5djJJJ5
APMEeIPDYZJ0T9maeAtRv8Zq8A8x8Y8DT4tSpfhXx6+CKlSvDSz2X4bozP8Ae1hhxK8RgZT9
3x8T2305p8VSpUqVKlSpUqVKlSpUqVKlSpUqVKlSpXw/cznyVK8kPJZ/jJ/+kVHyQCHGh9pZ
vh4mYHydRB/4lSvLXhfkPPUqbeNeF+YaWew/D2n7fr4dMPJqT9Xx8T2X05o8J/43ufJXxale
evCpUrwrzsBBfLJ/3ebl/tsr8A8K8Dwr4dyvLfhvNXl0mv8AgPA8T4Z5lpnsPw9p+36+HTDy
aWfq+Piey+nNH/lKQ8TynlPhb+U+CNvDT4h4n+Yx5XWHiPxK8dPJUr/BvsPw3Rn7br4dPl0s
/Z8fE9t9Kaf/ACHvfiXL8l+a/g3L+C1414k38m3ifF28zD4x8U8T4E0T2H4boz9N1+B/2fHx
PZfSmn/yPufOeB5z/eHmJcvyX5L855XXyXL/AN4rx0T2H4e0/ddfBp839nx8Mnt/pzT8DXie
FSvCvg18GpUrye9855SXL8D4GI/B3/wH+PfzmfOf75onsPw9p+i6+HTDyaGfs+Phk9v9OafC
f+VWjBqyJ/RT+qn9VP6qf1U/qp/VT+qn9VP6qf1U/qp/VT+qn91P7qf1U/qp/VT+qn9VP6qf
2U/up/VT+6n91P6qf1U/up/dT+6n91P7Kf3U/up/dT+6n9VP6qf1U/qp/VT+qn9VP6qf3U/u
p/VT+qn9VP7qf1U/qp/VT+qn9VP6qf1U/qp/VT+qn9VP6qf3U/up/dT+qn9VP7Kf1U/up/VT
+6n91P7qf2Xwb8L/AMB5rpntvw9mfouvh0w8mln7Pj4ntvpzT4T/AMb3/kVzYZWXvD/l/nP2
/wA5+1+c/T/Ofy/zn8v85/L/ADn8v85/L/Oft/nP2vzn7f5z+X+c/a/OftfnP2/zn7X5z9r8
5+1+c/a/OfpfnP2/zn7X5z9r85+1+c/a/OftfnP0vzn7X5z9P85/D/Ofw/zn7X5z9L85+1+c
/a/OftfnP2vzn7X5z9r85+l+c/a/OftfnP2vzn7X5z9r85+1+c/a/OftfnP2vzn7X5z9r85+
1+c/a/OfpfnP0vzn6X5z9r85+1+c/a/OftfnP2vzn7X5z9r85+1+c/a/Ofy/zn8v85+1+c/S
/OfpfnP2vzn6X5z+H+c/h/nP0vzn7X5+B5T/AElmme3/AA+Z+m6+HTDyaGfq+Piey+nNHhP/
ACu7OkmXDD/mp/PT+en89P56fz0/np/PT+en89P4afz0/np/DT+Gn89P56fz0/np/HT+Gn89
P56fz0/np/PT+en8NP56fz0/np/PT+en8NP5afz0/np/PT+en8dP46fz0/np/PT+en89P56f
z0/np/PT+en89P56fz0/jp/HT+On89P56fz0/jp/PT+en89P56fz0/np/PT+en89P56fx0/j
p/PT+en89P57zXD45434HmOiex/D5n6br4NPl0T9nx8T2305p8O3+mpUqV41KlSpUqVPd+S8
B6wHtKcnt/zKc/32lf2/aV/Z9pX9v2lef77SnP8AfaU5/vtK/t+0r+37Sv7PtK/t+0pz/faV
/b9pTn++0rz/AH2nWfvtK8/32lOX77SnL99pTn++0p+z7Sn7ftKfs+0pz/faU5/vtKc/32lf
2/aU/Z9pT9n2lP2faV/Z9pT9n2lP2faU5/vtKfs+0pz/AH2lDd++06j99oHl++0r+z7Sn7Pt
Kc/32lOf77Sv7PtKft+0pz/faU/Z9pX9v2gP2faU5/vtKc/32lOf77SnP99pTn++06z99pTn
++0rz/faV5/vtK/s+0p+z7Sn7PtKfs+0p+z7Sn7PtKc/32lOf77Sn7ftK/s+0pz/AH2lOf77
TrP32n7P+Z+z/mU/b9pT9n2lOf77fFP8GqVK8Xsfw+Z+i6+A4lSvHRP2fHxPYfTmiCbQ8hK8
K8D4B5j4l/B54nxRqPxyXL85Hz35zT4O3i+Fy/8AJcv4B51onsfw9p++6zVHjxvw0T9Hx8T2
H04sf4J5q8Kr4teZngeN+Tby353z3/idfinwtv8AMf49t4fYfh7T9918Y8mifo+Piey+nNPh
P/LJ8Y8a8NfOnjv5Dw28leNf5jTyV418KvJXhXjfkvzX435btNE9v+Hsz911gh8uifo+Piey
+nNEMPJUrxqVKlSpUqVKlSpUqVKlSpUrxryVKlSpUHh18I8dPgnwt/IeB/tNPOZ85/4G+3/D
2Z+66+DTDybp+z4+J7D6c0eE/wBh5D/22fGPDbzMPIR8Dy18OvCvLXwJons/w9mfuuvg0+B5
H7Pj4nsPpzR4D/zNXwqlf7dvHfyHgfAPJp5j4R8Y/wAO0z2/4ezP23Xw6fLon6Pj4ntPpzR4
T/x5tDyHgf6GPlPDb4Z4HgfHPLUrxP8ABt46yvIeNecPg9v+Hsz9t18GmHk0T9nx8PafseM0
f+mFeWv8u3lPKf7L8h5DznlPhHwRpnt/w9mftuvg0+b+l4+HtP2PGaP/ADcPA8TynxL8z8Zp
418HXyV1+BXjUrr8CpUrynwq+BXgK8mmey/D5n6br4NHl0T9Px8PafueM0fB1/40Pi14X8N8
m3jX+3b/ACngf4DwD5NM9v8Ah8z9l18GmHk0T9nx8T9zxjsEnQgdRXeHwtPKZPJr8G/JfwJg
vF2lSvEnMR0HsjqEdzw28+mC9pSU0eJpKleFzSX4beRaZjvB2hnw2+Eb/wCQ8NvhHxr+BfwY
+TTPY/h7M/bdfEPL/RcfDong1ZUA4sugrEDm9Qs9IVf9A+5L586z/wAwZWl1GLDG4nefrH3g
TT+3WU7hUs5h9W0dEQb9j3nR/p1jtP7dZdwyGdSwMHLSMFTo/wBOs/WPvA2ooJwn4Sx9RLrN
w3T+3WJj+x6y7RxFc2hCDBaZuC7f06zov06wg1x1TXeG3WD+DXRVn4Qf9j3n7x94PMZNtYHM
AhbTWQxFfse86L9OsyrXgpp6y/qRdEEvfsfOdP8Ap1nCf06zfHO3WLO8FXF9OdWUQEyN+vSY
qLTIimr0Os9TeZwnpvMrw3RCCWMQNk98ZgRtGs+cEbaqM2LwGHThiBmVqBhtiVVMUQf82f2s
xj1iZl1hAb75hl/uFWiQl9F011QLqUc5gurPN/Cr9RfWU+So7TvmwBmCyqD72Oi+fldkC2BE
0W82MVrOiLM4f1maDnoplNGYdLuRm7qb0e3kYf5N/LfwWav955zonsfw9mfpuvg0w8mmfs+P
hCjtYG3Jd4w+tXqXTqdZeBmK2vrHWFq4M7IXhVg2Y32kRg4mmFI9KmpHrukqGBjFKn2iW2lp
YOowm8QnV+Aw1uSFbA1ti7x3j971vMANVex8tIWfhJ2mUIIcVMQ82oXcMTZWFgYb8Au3HLiV
ltmpt2nVhKY6IdbbQDD1MoSabxb5Exo5fIr5S5bZrW20p4nk2klUq6JgjaoeDozag+Uh5lly
xGypBOxF2bGqB0qCANJkSK7sRAWo74dZl4xoc7Rk86rbGQIDW3WZ4x7xusxuzVUTmbujxDL8
M/8AWGZR0M9T5SqxOCAbA4j1+7NEO3fVjeyvK6lC3yKHLWC+zMpLQh9dYgNM3nCCTbIBrmY4
0DwuLVJu0k4lqJbem/2jdceuQxT6wpaGh1PEZiKMjFmO00JcVL0lQcEtrB+8S68ktYlRrEpJ
c2q4p1mBLxu7AA1tHaGbUtmuHb4N0v1LKq2JWati+bMiVBHVy6sY6IbZxqatnN6+fXwYSvPX
xXyVKlf4d/LfhXwr8C+LpNE9v+Hsz9N1gxNMPKfv+Pg6ypFjSGhsjuN3b2zCoRFBpucwkxTN
gnR8+yz8w/tbJj46suR0nr+kxj236PE+X60UesBYkxV1NMH7e8uID6XWEAY25/rHKMs+Lru/
qTH9rPw94zyuRuxxDQu8D93bNoTP9fEw/Qylwn7LhNA6Q1+rQ8L0gB3llYw/uxe0ptoTrFQU
9OcQWCwp6zF9VveJkQfrMPinQbEZgtY4rX3hcJbgyXTRmCF9M6zVhrPkxOH7ufAFcpnlbvyW
S2X1XNf3nt4Z/s5hvtxeHziI+IUTSFTn+zlNgmoic8ZSAW9E0ienaGISbEnNZgg4O61FZ1T5
H/xtv8m3geJ5D4Arw0z2/wCHzP03XwafLoZ+/wCPg6TMcohuWp7T6c0zcT0zFXob1IvzlfWf
quHg1I+K3fz5g7bV6tvJ9Zpdp7b9EDwz2hDuTOdhjBhfS1rU+Uw20o/o6S4Sjo/4QKK8f2XC
fuucq2UkwJVpOhvI3qJDqpufp+Pji3P0o/090rw/dcJoT97oSoW5InrGWsfNlRjwdm8MvolU
yoXYHZYhguPG61Lnp9HYg3KPu+Cu2aAkDF9CvyJfUyjdhqT2Sf3PPgT7AdlmBQPnVrfaL18f
0PJPZwft7YYmFhytocesTC2go39oT+p5SrxzA09ncusDJ19/+8vwu3z+kyJ1DFVb3D428Ib+
F+L5Tw2h8Db4R5b+Bfjt5zzbTPb/AIfM/fdfBo8lTQz9fx8F0Z3+XOcyz2n05p8n8z9dwiih
obuIYnzKeFBafeq9YMe09p+jwvwd9Fr2tv6awGbNm3GWGeHvJy6rWq+FeHuv0T9dzm8t+A2p
w9Z7nxqkWW22q9mfq+MPAhoLU9pwg/zkUc+Li4FzIrL+wjtJ+90I/ZEPE0HaIT19ykP3T6T9
8+0GAc2IUAPt4CZDMbhFQyLfS/vAZnD5gT28pqeCKKPQrZc1HaoUxkb2Ua/uLd858j9DyT2c
0P71jOD9aWGwBzNMJva16TR4f1PKIcp8d7Z0kBU3mgXPnD9u+k/bvtD+kQ1Ih9rgLERQkPgV
5Sb+SvJXw78p/lPOfC2me1/D5n77r4NHl0M/X8fC9vmK9Wew+nNHkfmfquEtimFk4oHQ/KCg
dk2cSP1dk+jPZfo8hlxtlgbW0vULw/KpaqZJs3PlH338nu31J+i5xUIwN2PSBymz9kbf0ztE
/bcM/d8fA1jbYZ1pg7E0LtxK8q6c0iR1az3RwqpwxdCU6Kn7XQmR7kx7CapaD5TrZ1E6idZF
yFzDsfp88Q1PBGulNSHKOAa384gfCxrzy8zevh6eS/Q8ng1+p9nHL2mDV3jVO2L9sT3H6MY/
Ucof0tvgQCKdWzqp1E6iYWn859XV/wBNQ0+Iw81y/g3/AIobypU2mhnt/wAPZh/e58hUrw0z
9Px8FLJfJdHZj9D9OaPASofeftOEfMh2bMjCyVl6tuxYyK+WfpeE+hPafolSpU+ScGbeukaA
MB7V/SA2wTTG8aW28KlT3f6J+65xtk7QbkDm9k9OD08P23DD+rth4k0qvP75A1eu/wBiocl7
a77EHfsB7SUHM/c6EMjg3GXxf+pDbodO4vzL08vCj9r0mJ7dP5vtBvPJfgeBNzwRz/dzLVZV
masTD1iF2a3dNyffx/Q8k9mTCwX8OccYIqz8kUNkW8p7n9GMfseUcvL7IitdJsrIOlfaaeJL
+I6/DNPgrDxPEz8E+Jt8UG/k0s9n+Hsz9d1miaPM/X8fCDNtcqYZyhr93Hxm3h+Z+z4SizE9
vVal8hWzT8vD9Lwn057X9HiHGWGIL+9CRlF1fB39YNj9aNH5S10YVq7X38n77hF0SqtaSp0F
kZrMLkFK1dV8P23DP3vGHmP7myaE/a6HgZy2Qt5wgoXpn6bTFY8ukk6XurmsxD1KgxuWO/l3
PBH9Zz4fIAPnT3qGOWLswBKFPoeP6nkhvtRmBV1iqA9pheT2L4e5fRjpP1HKIwNJm5kgPbIr
Sxnp8fFI/GPOeB/gPLXxTwv4I0s9n+Hsw/pcwYmiHk0T9fx8HaXk0ZE62R0hu0oB94ceFzi9
QtjgGWNRnHefp+EVpVxpw9ZgeH6XhNHtPYfo8XdHFuDQgU3CBruP28N5BL0lVrgJyQw0tfL8
f23CMHTF6BbLQX0g+P77hn7Xj5/3nDwX6XQ8HOyA5Gh94JNvZK3/AEFyStengjA61ESVW12L
cy+/qhhmMgljNvtBugrJfrz4etfeA/ccqzmGpPZJ/Wc+CIUQMXvLPfebxTun/nj+p5IflTFt
iuXY8fd/oxj9jyldYarUDqtPvKK+wGyIQrh8O2Xie0x45Y97WLr8AjDf/OeJ4bf7D4Y3S4JF
or9vDASlVhVhVhVhUhVhVhVhA3ildh2uNrrKJph5DZLyjSG69PAASSqwqQqQqwqwq+BRZMMT
55ZD1AyzF5PU5GK7F2X5gLdA/QhPQch7DaIyLhO6MKTMlE9/QwKnIuM0Vt+cpuCxU1gbZTsA
bgx7TCFiFDFVG5RsKjw20tTKtrlTJwRwM6SfVgRREd7lPOXMiaS+qxtoTU+Cy9SKCn1uIi4G
RmtQ6BS3KUM3cokSxCWqnrLKvaJ1sOtK4jJ6aMTSuRyoalCW1WHlBUAo0AZgWt1QA3MTcStn
/dGkXWHsKZfLf1bqQ3NIW5bFFQfeGgLijfpMz85faJUAhuf+JgOBTGCHDfE5fQM7bDYAoGpF
LxfB2YBLHXJXtDXOuik7bxaRGPVRDN3RYxmdaFJipWygG9SqXYbyps7zmEj9OjA4SnXG3rAi
32VVN7ZVVZgeS0rBUwTjEq+K2MCqiIxDYUxa7uAlxCKC0Y2zxoWFWaMSm0WuP+FA2yG4TZSR
TA6kfCG1zB9qafzojEF6p6y9DPJ8l+QjDf8AxX4XGPhfgeG3hfhUuX8SvPXifDCS6Xx+EAGr
wxjyvh3/AAgCvXoVYPz1hvfFrseujAL3kGk/48imRu47Nh+0xtbq1sOq0lOtdoAfk/E5B6P4
hEVpHOYrNpXBSB6Xo/ifsv4mrfKfxDmEWy6F+8GvYzY/KfxX8Rpl9H8Q7+keS51KVV1uBfhf
xHgPZ/EXScLYyhHchu24bT9H8Tfz9vwlyAFMtdpu+0Re9VrRbT0gX4X8Rv8AtfhAFQFLWjrL
4x5BlNujMp93D8S3V/T8IXlulvxMW4t1xImJrFY6OrFBGbI+kpdw1XtKwb+2Qkidj85hrf18
M88Aj7G4+evaceDtEeVjNUvyg8qFaN2JleJnqxZsC6RP1GfoMUpxBmjWFv8AsGZIcm5aaHzi
ZLfRhHHDpiQWj6MsM/a4UntMLewcW8QwoGUohs+gXA9PcmUMdlgVCU3sqe/aPlxP3VQ3Zu36
UqbO7QRECLGb8zBFFN+Ez3MCt6D4BGG/+M08leJ5XyVKlf5r+DKj8KBCSCDzVH4cMKtDPNwd
o+uKrW3nw0Z+6TH6THF+OP0mJvj1TZlGJXeZG/hkzHWbaMNOCepAld4l7pDpE5rwx5vWmdU9
JRww+XhgktkRyMSlp1yo7kTm/G/DO0rAnRBPcjb8NtcQJ6nymOSep4UPh6k/alfyVKnqTtK6
nymJXHvNtS5t4K2KcjUxZ6ZZbrF8m3nr4j8A8R8Ty4+BUry1K8m3krxJXxFUqVKlSpUqVKlf
CqVKlTKVKlSpUPIVcqV5dLazP4VFr2EeSGsq6afGpUqVK8tSpUqV5AuVKlSpXhXmlSvLXmry
D5CXDy34XLvxuX5iMP8AYQ8b/wAl/DR/5lQS6l1Y/wC5YwO7i0lAS29iJUMe1E1nUd1/3bHx
SHw8eQ1+KeJ8U+OZPj14V/iR/wCYmFVBasFo+67/ACzQhkFE7RYSBurL9QHSYjev/G23xD4B
8LbyH+c8NvhHkvxvyHhfxD/0RUOgqxGnM69V6ATDNC/qGEijusjZXsh7Yh/t998eoeN/4zw2
8h/p28a/yH/u6yxLhte8EEEXTQzFlsoNE2XrDTPt/wCB77/Bv4h5TSbeW4HiaeS/Db4BHwPh
48gfB2/wnx9/jKvJXhUrz1K8K823geek1j9A+rK0bg9dj3+ku9dTyV5TyVNPJtDzHgeW4/MP
jp5K+NXkqV5dvCvPVQ38x4HkvybeFeB4Gnjt/wCcjzHmPi9i5YgmvLP5v8T+f/Ep2izVhfHh
f4bqmwn83+J/P/iE33IvSX+ab6H/AGZnAIrpcNrROg+vEpF6pbb85aLCjQ+hiIdGD5CVXgfO
L9StUxkUZ/Kxidbs+8PjjGme2kuWVr2R6ztArsRdWM75qpenEujLWdezCCUPcrafx/4n8/8A
iJ++mhrPaHZKGOq4grLQVT6z19NT0leb+9by38f8T+f/ABGbydGx2mn0tgLu51r/AMT+f/E/
n/xHAHokjbPMjNIqyH/PfjwvQlBMnQl+Y2Ojwex6WRpyc2gGFBYWz9P+JTAlOLt18LAuRgHK
zcd7NcF9QGvmxVPFAWJZldVWnSDHxK8x4bfHPJXwDwNP8p5dvA+FXwkfEr44UwBbRszBzRw8
JLViI3QhIkpxZt4By4RqZj+puvdrGk3HWjaptGb0dk3Ke+f8mPlA5v2lrKedDy9ZbVtkA9CY
khE7F9JfDKNEYUveBtNJUEXpLIYYQGZzPWFDWKQIJ7lvsD3grUTO7ZgIKLlN9bL64hH9y6Ij
pf26wsrMOzUHmZTCiHBdDFj/ACHQoM5bzWpmymZe87reJP0gMlDZl4YsyleVucjlwEoSy0Cy
ouiEHNCyuLXBKeC7frn2aTCHdoQ8wEBSXS1r7wI2cMIiFgNeRoyp6BN5ahgiDOtqqbtJjrzA
3dFoVOhww0EGotwVGA6jUNCnwnFjnFlwYmgXLaE4yl6EsBGg3Yf3FRzIhWLU3zCR1XaFPtVr
XUYQ+9nsdGYVKEfPUPA85594/B2h5DHmMQ8DTzPmuHxD/AqlSvGpXjUrwqVKlSpUqVKlSpUq
V8GsTTEDs4QWmRmlIj3Mngak5iicaveZBaejr7y2Zr02PVU0mNHdXFlKGntN4m8yOrWj8oem
Sib6GdGOHkOG2pjsVir0AP8Aku9Os6GxNtbiIEqPWKsvupUNMD6ga/ERwg2JtLgxgwF5eWHS
lJddXtKpQg8r+U3ZVV+txVufmgYhnLPRGX2lRM/6vSY4tWQPUl9X08P1PJB+nvmg7eCxGUNV
gCBhU9j0grwA1R1+jrGO5/5JtL6zD+ttP3/DCOmUz/XxntP1YC5iM+eGSFAXcuPFfZnvjeau
NacjiZsAzQL5x8m3mPhHjXhrK8x8G/KeavDWVK81+N+a/PXmPJq+SpUqV4H+tBqA3U0l6NKX
zWfeARxR+jifTwsRgXWW948lvu5Zl+cRcsJPRPUaC5LOe/jscT3GvvA4Lp2R9XR+jUAkQ2bf
8CWfAg94UK8HTMvRui90QUyB3yH48bIsFfQYtw9pLJ7zaP1HWftOZt05lrbndtD6RLdADjI/
byfqeSfs+c0nbwvsnovq+ktpqAdS8ekPy4NPwP7u2bM/b6E2mhP0XE/X8Pht3n7fjPYfq+Di
guMwkGHekF4BapNZ+/5miazb78fg7/DP8nMPKYhh/wDFPJqfBP8AZkudk3ZPvLsFKK4cMXLL
zQTTjrB9nkyfbwXyUobOP0hc1+Q19/ID9KM5xf2gCxisaOOlqmnd7ID/ALMEKaIsn7595+uf
efvn3gwe0kHz3iYkaVlE1rNOHp90E/WlEYW6/EXrLd56bdZdcutzuMESKy+mmvhuzyfqeSfs
+c0naXxhZTpasG07zd1ELOlu58MGl4fveM2Z+/0PDRn6Lifr+GEdJ+n4z2H6vgTaUuAzxE7p
6SBuLUhhtP2nP/lHk28HyH+A8leU8K8x4n/jSxv5Y+7CcDM81ia6qrvMulEvMKG0bHqeDrvw
iNPtReViYnu0JX99JX7AqSU8Sj9H3n6D95+g/eYn9H1mGkQL7+PTfaIkBttJ+yUJa5srQ2n6
q46r4KJd69ssw/8Aj5flLSHsaj5P1PJP1fOXwNXEIY+QBEtcMm2d57j7/DBpd/D9rxmzP0eh
Npoz9NxP2/D4Mv2/CeyfV8dcPr7OBwLUbHbiE7bW+9HTOAlUv3mAZ+058tfAfJUr4br/AJTx
PE+Cf6Nb/wAWmdLHU3jLC0WPJMajduCoLy3w0+k1GoT6PCj7wHCmt7RPx4nyCPQL8x94brlD
DZCcCCERrY9QmdF54Mj8A8Bi8wtiUXVRobAi5zXOjpMrtvuQZP3uL2u00xlQXu8PrKfC1Ghs
fXyfueSfp+corSFhja+UIWzh18oW57j757LxA/e8Zsz9/oeGhP03E/f8Phon6fjPbfqzrxDW
o1Db1gsz0AjemE1Mw30nOKZ+758P67mPwtvB/wA58LbzHi/Ar4VeQ+GTX8TyV/u09MzJ4WfQ
Y3zTWx+URm4HJj8yvBydkyrAl2rSJkD2IH/JWa8b5LKlwn+x5QWrpoxHd/5mZBvd4yP2mFCg
O9YiUFqEhp5Xd2jg7RNZ2B7Rl0gVHOhHMD9zmfoOZVxK4W+zJKICu3YZI7rGUeP6nknJRnFi
Q3+qRNX7xwjetK+Gnu+6ey8QP3PGbM/b6E2mlP0XE/f8QI6T9PxnsH1YGsvScDxvHcV5wtr7
wb6rvKqfo+fD+u5jp/4G3jjynwz/ACHjt8A82v4V/wCGl1NA8dY195pCkk3L/MYyJfI2PvNq
8Q0gl/JhlOmR2GSETbodk8P3tEdaoPywvp026bPtDQBljpue5KDuMraop8zwek+kr4jr2eAb
3gHeYxRnoRDrewibTD9zWfsOfD6RdDH2pj1JUpXeeT634/oeSX8ETgmZ0InFfl46P2az2EGn
38P3PGbM/f6E2ml3n6Lifr+HwdXSft+M9g+rHVUyvMP+KAR+0OFtKePWN6ucd/B/bcy/PXwL
8KlSpUry6efT4FeQ/wBVeevg1NT/AMa/VKffb3iymfQnb/6vyNABLW+4marv5IqVlZtfXHDN
GHkctjtOZjKObARktTv8vhVSZ+E0h1QBmaH5lFrMOu0kzqfeKdTaOyvekgxOoDumuPug6JvW
8OdBAYdJ9YZYtV5YIjC02svNcxMyFd6v8xFBEOBnPSGu0ExRPEKZ7X2bGBuCPWc9IyiMVyw0
KBcqojQquUrwdgKW6ruMjNB0C/SErEbMrETL6SAs1n2mMHVCaTDGoY1tDb9I35jaTTwUaTZl
jSpA32TPiYfK4WVMW4TBrNeQ/iHfdqdGIipS+Rjra5GCjc4t+BCh0lga77MM9PhH+DX/ACGf
gmf9h4n/AJC0JS+jcZjoB1THvFNW8vybMsaawcnJKYR0VnRJc0ecYvpHIfwYHoS4qa0fwHkG
jvH+jB29VQ/mIZGYWYMmgmg545de956CLh0DaWbNQcXC5uwujR/gSuqZhQTNPVuaraDYrsRE
CpimFRG6QuznSGN7ubCWXb1Rie2ck3vjW6Gm+kN9rel31nQ0wzNtftvH0llletpVLUl17rOe
5V+kN8KsRW7A4qGW0QrvwQRaVcNxcN206i/PwMB7mMJAtqhAhnOjB/aPrHn4AKmd9Bomi0HP
5RGKK22IIxFNyPSUWWoOYHVPVxKHJuXLhqSaidZdiXGIADRGU0qGf9J8C/PXjfgfAdZp5rl+
epXjXlrynl1f/GQYsb1M+0J6n6U9Jz5utbK4HFJWSP8AlV3zWOT3dTCFAtxEl7rsMGldfC3m
vWX+3BVS07z6S0wYS3lLefeC1/3wGC/rLdSzRwpbylvKdR6TtBfsJhulvKUK6XKIu4Ub5b/U
vll8svll8s6mW8+8EC6Jf3IRhyfrE9L6QJtq0VKSduUsWyu6+FvWOo+cvI2es3+Jv8d1+ETb
4bDyPjp/u1P/ABrEP1K6SpsfO+X/AFHwb+CKmfC5cvxJRyoegnvX0m/gR+FXw68weV8h8M8N
vHbxPHby1K8leWpXmPNfm1fiVK8teepUqVKlSpUqVBabyilvP810Zc0mh9l3izHOzouvtNdN
vrKlSpUqVKlSpUqVKlSpUqVKlSpUqVK8KlSpUqVKlSpUqVKnuPiUesX/AM32gUka2vTwP9VX
/iv4W3m2m3+PbwPhHhq+NSpUqV4BKlSvGvCpUqVKh4B4HnPCls/kt5j4vRQHDnLG8v8AlNbo
bEu8+B4nnPj7eWvGvA8uIeJ5Kl1GLXMqYSBZoIy5deevKfBrwqX4afAqXLly/GvJcvzHht43
43Llyof7tX4l+B5D4Z4149oaIRKh1mKAg7qM6x+iXkK/inwKrw08K8Tw28Bi6g6glW6WVaJc
2ikZpNfCyaeDiGsceTeXKlUQL2vtFC0YKXaJl1BsqntLvSaeNTbyNQZiNJ8parlKZZjNIz37
SjZ8ALNIg1UqbCap1kLErJLcMMBrOl5blxfDaAsSoNzQ0zU4HHKV7Ss1El1OnOsmO7RZLjSV
KmUNxc6EwaoJbRGzSGBa4mrwP9er8A8D/VXqwA5X4R8clVpMTSFSLtLdoNWe7DVmnBBR0hnb
1lTrmFJh1lM1XdglojvZEgOVcZkRdkSsDcdfAAqRz6S3HTUmkFg16VQ2dMDRhjOYNugyuNOI
oxjvGvQmm4YFSzgxmszItnFRtdZqZMJqjJHo6ozDEHGtx6wRUWYlqCOd1RRlfQiNWtJf33DD
OWJq4JK/ghyqjLxLm5wQUsEpcxSRQcm8yBmV7RFRaYVMXXkYqsdXjVKufnQEyVMvWA2RYjqR
CWJdkz+huo+EborO7LWLlhx/yJEvUhvBoSdGNR6HRZsmHGPShsZl8xN/RMv1mamo5RkqA+aF
G4bto9DRsi6lZTHG3goDqYmAhZyTpJgGsJAIjP0dp0ypqauZisCshriDd2TghJ9yGQL+aLrS
1AkvHAGGDhbJmA7mRsQrQGWkKqJcprDoJWErhUEQdQYK6s+N+e/JXlv4Wr5alSv/AGLmwFfT
rKXlXDLSrQ0lOsq63AEt9YldddYVo1Sko0lk0yKzGNXoP0JdG2E1lkcWZQzDwMY+6mfZ7/S9
YrkChOGXzFcyKrjJu0wZIaZOyAKU+wftTFMarRABve0uWAeqYzRtiZ4ik6nMO5N/KpjqRAjD
Gyq0L0oyXtYOdglKpvhxYlM1TiQy10smRzKEg9DOftBulbRszxK49BtQwPRdA31xRnHdWW0q
YDTjaIFWGxC1l494mmAuJkXwyX0brVsrsu9mLmESQh1g1xwBshqIgs1d5cp0TL8SylgTVKAr
qKqsuWrm57YiMIhEOqnoBpcaCkusFYGqo+8wAfNESlspeJTMa9tHVgNhKDdlOCiYl2DCjKzH
HJWhYelRm27mE39pjm2CavPLWZBfSMaU0enrBStA300lYA5qBinGl1vCutI6VMFrjvGFIrmN
68lSKmhp+YroDeuVH9EqI0MrRymSy0TiYMGAaHZnDEJNwGr7w6q12J2mrAYxhUZObXeAGZZs
QVmu2jVjr0jSP6vE8S5hfPBN+1oeZiLy8xt8I/x6v/v6GfnFh4Ye1e/qquYxt3D8wK12Zfwl
qfS4AKcS4XXJDcVzUY0pFA+yBoKYdEBWOCa8oswDjrLZqk0zGWo4MnvKDwW6nsSkmgbNINLE
IyGYDriUZgJpp/MBDwpZRa5hj9XNYlN+n0MZsXgi0B5zkHlR30jpmXlmualiTH1LY6jQrx8o
bOkolMD0QjVgGusM3erTvLMaS10XtsE64SGNL6S0dl2h2lBaLG5EgBuS7xYoir25mjAXVx2Y
Gl2mthyRxMwuWsrTaOFMsUOvO8qFae0U0v8AyDHmpbe9kWCAuoTMNTlLZJQdQ3N0hSKqy1N4
11Oe9v6Q7wna81ttA5moHGmPdhdNuXeKAb3fv/kSAXKA7NZ8nFSKvO0yfiwCth7RNqt3qGNH
BRybxX1RvnEx6pRe6fRJKIK4iF16otT3RmfbWSExNZv/AMj2tdGYcjvVmUqoOsPv1NpcoH0T
FAI19WASWlrYDOF2cvpH0iyrPRxKpBCtiUi3BvKRK7use9wN2oNtixlei94uoFAKtXFaRMdF
QPLpHEruUOzMIYGVwj+JlGCKQ7Ea3nKQAUvErAoHO6X2yzVQcyg0SzIcdvED6iIItTpiLUw1
hIN6zs4IzTrZeSIp21vmbfAPjnlJr/8AvFuCD2nqFwNRPVR3jdmLluCghWbjkWm6bjpAKOtP
kx2qmlUqnlrhHM1m8GYXYQ6BmWi8QGBsdb0hQKYapTZALCu7htCLZzRKYTJmT7hKqv8ARAYt
FO1FjRuHZZL67VPmR2wvEoWbv1h322RlAbNdKbER6L2sm+bm5ovdYuAxS+kcvVRNbN5WCqow
LCWFx4gt3grTeWMVOR1ILNDuG1Yg5LUDEa+8BVgrtCVHJHOejrL6Xpiadx4gwW8yuoYd1Quo
t+BHHdyMBsfnOPOQ6K1i9Xgb3zImWV4ISYLQXQwLA1muW6RNw8wqOLWfkmV1StS3iMYZyUEZ
O0Mym7G3IQ370NunpFlNqJjsP2lYaWe6NscQJKt5ekVguDvpsecwTWTHSD1+0oOvXWNvLcRi
a4aXeswt0TB3bgpXWMXrbG6jrAFfSwRtyy0fVEqsDTE121caxYAxxA0KwNr1gDk102lZZWGj
s8zDEtv5IpDpbKsX84mxtuPlC7bNY5zF1fOAlRa19EyGF7XiXE5UYMzSrXasHcNXtbFE8cud
41A06ysV1gNnKW7lamRCAaXhYZmepLqjm6ab0Tb95UcQL2YU6QLwVXN8+GcriJR+VA5scIJq
u2wu5Y2geyLiYf6A82t5T/2TuZk4mo3gsVlK6XsQq7wfoQAi0XTFVnql+tLpNH63e0v/AAC8
qz6RIGjlivaaio6xUM7IUk3nQPSLNKrUhE4LganLzKHB2ND5h8+7qVjhnExSOFmejexncQ2z
vGCprqtTFZLcBpZ2lsIDiFjlv2IGYCzRamf4zIOjvMVxmKzq16QBjR9LRX2h4/73iBqvoYrq
nSaAG03J7xM8OESpJVXg00lJKXhY2LpmaUJgMTjhGXuGjdcqu8vr+qfZDgu735Etq306QYbK
XzAB4ZASksW/RCtrXJywWTBx4Gtc9omfayjVmeazBCUuYb1+0ENGzA4g3Fkb2/rDZZHgL1cQ
DehI0zZycx9JzyB23zKHQpyh9pQA70LuDtFYrJhJYFEeI0oqagr/AItB6KmTRYvKyBB6mhug
7wtwncFw3haimgGtwtFBsndCwq3coj46dghFulDPCWWpjaJS6TeaQNVNZQ8nmMK4XXdiDsLu
vsCdDI3LQVlM2BmdapoxBraEjb3qhcsvq4qoCBu5XrRsLZGcURa0zKVdC7QB9Z9l4yPvCyFY
OzXgCp3ictIBKXaQul2W0bekpUBUaA4qMepw4bS/Ng7FdJfYPbLNBy4l7o9mzlUzosUM0a/P
ygTEOczzKUFZptxpC6pZc1vEq23xS/KeY8N/Emt41K8BCkwAtZl1JaP1ET/Jn9bB5X9rHAQd
kP8A0SZlUDapJ14RFN40KzgrUJok7/D2i5KJhiLkvbroHEzPGtbOcaEFckdXdSkxRWV1D3u3
SF2yTGOd9ZaudStA1ir27lIIfVAemIKpqpaLy8MCUwykHcykTOsE6sQ8U1banfQ9yWgSeKPv
llk3wDgI0anCKxnkgKkV84r5R1WMQ3iBNju2t/ibKmBrZdxabgnCN4Eaim8NIsZlRWTp6S/E
YA2zNNV7wxsDW0u48Kph0r5pe82lWPk3FoGY5OLebhEOcRHTOqLtwTQ+iKeoV09ZZFaDqFQs
MS02fdcxPsCq0OJSEtTrVhq679usn1lf6UVjPXmg+cE3vDWUtuE+r0aIVeFaYOGo8OCFNpd1
G8D2KuCDYnTclO7g2zaDrl9J0LeV8aSuYrQmh3m8xkSGc4lBnY0lEwbdW9dYtxG66PEbHURm
pNN2LM9CGbxlszmWcMEhxJ+SHazOQOxtGVqdPusLigrSq95oZnmHO2G2ujSUL1i3SO4bw56e
HWUbA7LiiwdCWXJP0wzkRsoMcA69kS+0PUN385ciqzuix3plShTXOLQZ6EONIsdInJ88X1mQ
hYaPysXKqrCjdJMmyRG2LO0HIy0epCPPbR1jUQ9mJaBNzrStqgs4r2Xl1V95leYjANUxiuDb
R85rA78wuMVo/wBpNbzczI2sHSXsU7oRRfajtO6Q4rwWqpnUCh2YH5VYXC0KKm7/APGPhky0
LhFQvXiE9A99ngigsbNB4iYOAv6Ifi29U5QiLrMwzp0jRrqmR68FxSg5nNkS3G0Z8rGFCBYW
mCUY8CsHMM5KaE2gdyQnnefqWKABfWRw8FS/s/qX39ZfXMaMCWo4oaO8lKt+YzN1jsSttti5
SVAGXQQXMkomdo5adsKjGJcZQCXTfHEJlIBTcfQiMG6T9mIhqqveN2AvtpMjE8bkr1zUcDZa
BtYSOHXGwcNPXOiOkFgvn4G4i86LQbt2jt4uvyvTmNS7DRlwxg5JdQx3w/WKgWQA2PmHWooI
RWi9Hqzcfjl0QHdFYigsXNnIZMK7oCA9gpT1IIOlPuraTozcLnOsvYxhbQnEAZkNrgINz1gl
pU8XrGil4+c5E0Cyl3jJHCmxFkb68UgemLQDyy52YNgNCLXU3b+JgDuDfoRTnBqHqsZDe6OD
tsQ0DO9tYjeFca6r5oJeTQPtF/TjFN1CknVyYbp2GDrE4qLyEstFVp1lH5Lngmp0Ve8RINd0
w/qbSg29Ca51jRgfmVWDgcK2fmI0XaHWszlxFNLKC6jtLOcUq9cqa1mu1C0GhNcEQ3EsCJZU
7RNu6KmyriKuvWs/JDRCAyWYjtRhyQMWFEDHjXjXwKleSvPfgTW8b8iObF1e8Pi75l/HgtXE
rLKb4/RMQnVvZ5QeN/Dvy3Lly5fjcv8AxE6qIf2ldL6o7IobaHEsLqd+ZTS19mWH3xEDBYtj
mEpCXkdR47RwirY1iIXVnBc3swpHLZyJkhdW7CiTSeD0RhwlVFg5fuPOuZcMabY5SggJg31o
cy7wEvBOJuNXSZVCq1bHSGpVLlkjR60v03ll3ozFVtx3xozGHuTUa1EJCxNxpwccRywMK6I6
p3Tc+QmGRew3mrUwymK6SytxgbwGRURS3h5hLIecl3rvKd5GQa4r0gM6lC9xn1gaCeYVuO0t
4g786xWZ7qiCFbV4oAxKVm7EYbhg2RdG6qWKxXINu317zIn8GpChe9A0iDd7bHtf3keiYtFY
F7UtwqhQY1TiCS2pi94bde5vK70JNSWcaEI0IaNtSMpfsO1fvHWG0CBAemoIq9eqGF3HDYQ4
/wCMwyTIr5EzdySrvrGzuQrcV7bmAGmHWCnrCSL3zF6q1Zh4bkRuxF535Qc2+dZuhhqR4Vsh
vK2t1pRpPkjraLKC2cEvpPCKlpMMp6OxB+hjNbtBebCaW2oI9L6Td2M0pNI94O3gCjjmEaga
ZwZlUsKqV8I1pACqz5GPSdMxW3YlbV21vMDTwPiHwTza0PE8b/BruaxNdMLe1EudUDF1fk2/
edGb3b8D1sAG2Gbvom301mMilbn0i5rQRfygkFaTZWY/uUWvSchUQ9zSBmLVILrOXQ09Z3XH
+TzHWIcgcjHM0IA6eMHrEmGLoRsXTBPA2qu0LKlkCj7T97+065+/EOETYW3z8MqBq23gBegf
746qetSQqq1efBCUUBZgPSLrngq4vtKJ1tq+ekD0nBRx6RiQ5IK/KMqkuyq9YFedBuOhfm1d
nwx9lHax1pVWH0mxzPbrDzWAwPVgZx4r5EIFvSOjhixF9isA9mku4wT4k7mnTa/KZTmpKjhN
H7DtdZWq0+9d9KiphS4OSXjBqpZ9EaqwZfBuJMlnUEB+dM0Llm1dGFsKS4Lji8jMasvRvrMw
SO/kaaTfuNmBFUsIFO8ueU2WLu5Qr+bbNI1vQoQDNvEDgzvug0tzzDsn/p9JqmvU0X4jYpxx
rEuGL9Z7ECXyi9yJxODzPZIWgdIY7NGztHWmK4cUvLdfoX7zTJbmc0p7ohjqMjnjG00RiwYJ
/RwupX3iIbhZjtKUDCsovum5G7Q6JtFVHdQbr5wDei4M6OkKBwUUNgdZhk/X9IeMehuJbXoD
e1g2llCy44mQtAg7j6SpQRedZhwOu8C6Y3X/AFNY0jSwczP84aOGOqOHPlr8naaVdJew27EF
ntQIcgbVUOWadp34mLtepdeWEGVqftTH18WwOkR5O5W0pa3E/YlCt1mo0uEK+dZYqOQtuo1u
dKhH0cLjEtAZiyMEfRi4EBWtIK7TYM9AvMqWFNCa08sySjZFtVKeUQ66cx7dzfbHyzcWoLFM
6z1Yqa0ZbsyhPftHK9sTlcutDGoZTUWZQvmwyfiCsDAOrRjXNcrBnA1XrEFJYmwpFdgK14hc
p6RvEsNmWbT6zrCCor4VSpXkPNXkrxOXhUrx0lmCmy6rlXWrv1r7RjvvN8fQ8B9or+XyxHZN
obstZY+fzJT+OXx4X9kDvU95jxX7TaTAyyGY9aAfn6EFmZ0XUWjulXLzLLochxhmL8ec+a+0
sDuQ0unSUqyL7tM17y+06c/6RMi8UwPcmIZypTpCYDSs75NZXLJMcLcw7FkFsCLhVf2ZSdMc
1HuMnjW1m1/OOklbGe6CqhS31ehLugnEruML01VsO5CgUmdA3ZWAJpquvCZ9TcW2uYkvXNcy
qBId1s1ENWw31EXSdXXP3msuBir6H/YlVwh6RiHRFjuSoXc6GzHhSEtCOwzCm3v0Jjslp3t8
49Yy0AyAuDr1jdUFtF/M0lAOguVuYOh1hDWvb416JoyDCa4r0lROBEBR94jasMocsRrFpcac
6CtJrXDz3Sm7Ts0mTy0C5hjBYRDqd8mZqpnB0o2ZRY26C6lsDeri6u5VeGqSGZRqhXf0gQmU
aoc8dpWoR0A+6bTrVjiWGSj6QTDWOkpdxn1QrOGXQhuycEu6529ftKgJNejdZe7Q3XzNMHG5
HLRmS2Ir29KYvvLib2V7cxGCW15XDfppS1fKFQckZAhqa9mZRHHjrG2BI7ELVA70bNwlIfAN
lhSr1jrSE+MZhpNGtFPzUZFZ5HaEAWFsb1AaL3mUdIPDU+sR3WIuuXSNTI9YcS2ppcV3RkG8
dqzOZSBwVim8KeHSiNmh9pRMiWG7vLwKF0wYOy/MvdIoEoAE3e0EVB2IGajFAO52D5ykSq/j
epaILhZttuoiHPrpTWB7qitXePwzK3WaC4faUmaGbYZYodeCVsCa1eIx7Db1d6hgK1x1DRJV
iNkE4JbAa2LbCttWOGYnHf20G9scEsvkDS7gpqLq1TFxoWqXicBTBlToWQu8M+wi6qY/CNDj
x42l3glvFAUdoBqQmarK5kEis/khZa+sbZXzNoD9QWd8MPoRYtW3dEdKivTTL9Siwu72gJ2d
4izkmHOJva0SZXTwPiHgeB8PU81XhhnxU+iUb1Q9XwMJQBWndaZrjTi4M1OAd1p8pQeCo3XM
1v2lxuwuLTbKiXAnFGZh1iArUvkB/wBlp6NCW3aXljXWW3lCfptLmujo59YdCisHWe/w5l9o
wqLxeoDH094yzaS3YJbwlp9Tvi37TZr2Rl3MOlh932jHOAHCVftKqufuH3nFlPlJlBXacMs/
dah9pjaKZTY8jhlILYE4wgdRVORrGuZabTDE1h2t9oQt158/tH3j4rja4SosY2eFfaO/UmPj
L3q+0tkx76mhdE4ReI7Ev08NCnVOVK+8TbV+an2mhjtUD4Mzxb0RjbLN1lNxAvOplscK8i7M
2L3T6y6cpnDRUpQbEcrKzwg9DYhrLBoQLF0e9sxstCA4YHzKo8Soyap2mm1HLDLFF4VCe1vg
TCOplabLh5wTTrs/Mw6FbN1t9ohRxJlVssMkqftdoGirEvhKpxhsXFnZP5kvR0NJXwU4qAcK
5RLXVxuxuGnWlhKLlHrfai3mfSEQxQEsvrGhnPRBiyupWO0z3as1btHlMHMBzLvxRtVvlm77
TV+u7FlOrVA3ZSy+a7S+2weoWrtBDBd9YcBm1U3JomLSC8tUhCSUE3qFLcCAKFHKS9Na4zD7
dk9XJ8oEJelQqqmEF2qbFpxpKpYp9o8tyFiaeB1mko8jHPIi+4wzO+FJfuiL4uMYoNY6HLbk
B29SMe8ZuwJzBVxjLx39oUHRCymH1ODpTSBealVrUra7uUuq5lheqXRQ2gYInQsN20ADkp2Z
szhsQ6tPJcGqFcpaquetCP7opyRUaQ6biBjPX8TewjT7xawUFhOnKWE2Lj4YY/LBMdcx2gry
9hMgcnEqZTKttlexAd2KIwwT71h0Q3guG4ExRG21sRKaXMeU46QOLuB24gwhU/oMIhrrNaGM
mBnpwvzhcZ3mjsgmDcfUzMdy2RsnBw73DxtCvzqleQ8K8tSvg6nmUPH1WDrNVzrSM1QZAtWi
bsDG26KitCveUVLl02+ku1e6F4hj0gWJm3tRCGsYelq8KiG63d9gjMWP9zAvZriN0S71GZfM
ct19OSn83Dof9QDLqndjKV+fYhFzl3PA9PC1s2D1X4uVZkz0YlQzUXIf8Shkayu6DhoHedX0
ibCbw5feDm5nBE0N/pzREDKoG7NGsvUilyUKGm9HJXaYk5d8/wATiv5k3HCNJGurlt943ZdF
96FLMxfZecUf9mEJRuZ81+0UWnuh94+OCp0ZfpNlTp0HHynRkBejmEIdVqNZMUuHlMPMS1c0
Gf8ASiSjtXNQ6krGrB67HWEy9XQ1N30IK9ZF5au8CgraLdZoXswMBySBin5TNdhOi4aeswSW
JrrcXG/XjKZraf02gm64dbl0gMLgvncE9rIbLFYVVpe8VAz3zCrtp9EirkpI0p+2QJ/EDQL3
dZQBI2R6MWntCPFLpq3gxIs3pOyZjqsLXyPzFKUW6xEjE2CPVzFCWmd14s2gjRJNL8RDunNp
dLig8LnqTkh5zQd4XQaBDaVOMpcP1esOtBshTZMWUsI7ILDtXvDqdfPXV3hWqesFfZcHOpXp
oVCopIArI/mVVnS414wkddvQIpwgaeeMpaLirt+8ErBq65itDqlarPfaGzATHA6sWArSy9H3
iXVDbHMo3ZrHkGNItBCzgPWpL2FbWVBzd0LzUopQ2IbRdM7l4GWtbuu6PkzLuOJVZZ8YWYyi
sUavvBJdytjyGFsW+kCi7MnzhWWzeiJKK0WMQNlWS9WFNVpvMcrotaZjUoXNajFTFpRnVAMU
CLF3jhzLoQFqNTLSMGA5riWEKqLsHrHNAvtCLNWifnLL4stV0xrGg+g1frEPCnW0TePZ7voh
MBL6JdfIn/JuYpg06y96r2g7xqhNqGZpA/OCvir89+U8mpK8DxepBM8GZevAT1faOngJPTG9
RMY19nygU+sVhJFLvLx2hVVixy2x8uQpvGLxxerPwLr7Nd5sypVwgixXSGwX9UhKLcXDqsF5
vX2z9oKWp+gy4MIV2jfcR2NTjvNXiagAPY+pLZkq5qGp02n5TltTB159mPzPwKECKWMo7XeP
sDfNZ+0fcUTdic5rRyY69YsZbFjs8EyzfozXEJTNEvWn3lqyxj63Lq1MTyz/ADCDXVNj3u9R
2HGi22v0iAm5qCuqtbbp1m2gTsNfaZdC6dtvvDL7cXzDNiS/dLHtGdTa7uab7l3jUUf7fpAt
gYi6nrOsXfM3dJ42Yw4bD3fKHWaP0GQi5Ha+xAdQeiSA+uh3JgosWxaMPw1LBgcqzFXROl0Q
MHGrL8DDN1AifAZoTsW/ODpukG3du4JtU53iKkUTwO8u0yUA37Q7SFcU92OgcDTaNx2MN8SO
XpCoC6uaBnvX1lmxmpMwl2WfMIjODZdhOraD9IC8oExFcDqiYc1ZzAwfVUhsqeLxMjkA6Osf
ZUJfcPaGyWbOVrOuzCcBfF7wPVaFQ3Pd02l/mlXa99PSIEmXS43lLnb29yiJyhBrrfsjMlez
kG2BV+fBMSekuprL7e0wQI7YiSB10pQt+hLLbFyxzEmuo9/90JlM0Ar0SjmqvObjZtTqnEH/
AC02ri/efqzxriXpkt51Ti0UYtq8wziBR5NZYuh3UXKHE30UOSxykuoKGehMh4YvMNG0N62h
DjqP/IN64FQNpeaCAI8EBDi/X1jFvxo1himTKxiWF05uJmil+wDHqzq5L32jV76AR6k3iZzd
scprhozMQFLs2beAY2F6St3ymCaCU1HbdYl/SWO0bzLo950TTMFFSLXrZWMEWCPibxL4hXO9
0OkwHS9sZPaGBJwGpBVLzsiM6Qa8uka5OeGSIHq9jeHjSX/pvx1/DeVKlS17DXR0h4lYegUd
PBkesPlF+0oG/vn/ACD9o7r+TwC5S1gIr4w3VBUNHvONFfUEPVip9cQKmKRL19Bh6iPHOqEc
TdGelv3mVvoOKAhjfowHDQ38nwCDtKAiMYUp5H5YjTVWygxgG7NPUE3NT6xu8/OGUbRgD1PA
G+VDvAANLV2Q8GUV14RRB0+ocLg9pYHAv5av7zKxv3NbQfBMC1lTZZ3qIiQL+5/yVHockfp0
jgF6jsfzDvFhoMqcDzZnSpZWNxemXtZedVtjKb3zMKgLAcyDQyE9b8MNrmEejPeHzdm/Ml2X
KrU3oNOkOwd9ReszikxM4uaS0GMZLJeHQ5xlK4FYmv8AUJCVk2hp6Mo94uUNAxmowVt6xt3n
b5mhlWXGb+0yEI6ZQ+UzEAPnFWSXFGaz1VRLCVA3JnQfcXSBKCqU8omB3Y9L94T8McnUdmBu
XNuUN18y0QlL7mDuOJL8ymtQCIPaLUdGhNKnzhWgC3TgKx0grIB1jtTZVNSLKlv9AlQGbGwq
YYrFYAy6vaNm2xi9HvMxDSGhlokzNOVmwsI1jL7QBq1CrD5DmChCu2UJt6wKove9ZfdcybpM
7KATRtQe8NVOQwO0woF7hK11NsrlfOegGECA6Qbbp5AvMv6S9VJakFgUTndb6yypzoZaAP3S
JMsatLyxFpXlJbaQzmDrsyh0nEZF7AHEPX6rdNo+cFfW4HEpqrRELzOkM/aXFy2o0H1mINcd
UeOYS7q3bdjWcWmDPeJxfS2VyMQKlKrvSa71IWUm0Nb4XrBkz1UupCmegDIF9pfOUN5S3Ald
E/ykIECa6C5RgtFAvD/sAdrGyW2ZWPYiToMpGtQNsdEDWJZqTMsEmV7oHXbG30ZRZDe47IWh
zAorW8YShllhnqQMa4lDYOfXKR9XeXtG/Oxin0Dsibg5DLa+6VpjMaMtxUPJfwDxPh3NeX4D
Ll+0ufaGOX/kayEPrW7qOkWWIDV36H3mrFvQ3p/2bdI1ZBv06RqzgU0cwgV/jzY6TO0Z8Ayy
YL7ELn0v1faa80obmV8LcBYuyQPvMj6kb8faVD6svY+0LsahwxtFWT0CMvsSHldFzkccJcU4
+17Qk44VbcPvKfo+/P8AkXM0E14+kW3706OPWYfC+bgzD9lQtg5Zk4HEZ+qe5q+sXxR0YMFf
Kpq4txNRSfFPR+8zRlr4hgPlHHFqOjR9JZwLjGCn6TCVbOXpLIKu2Rju6SkH5o2irWPDak+8
Gq0g3cp+fyYYyvpLrLZ2tqvoza9jWaPggBlQOsRMcpGsUOLRw7KJyY942zHxbf8AiabhNRl+
YaDhsdOsdczjRRx9Io5XTZdSM9Mgpg43Ml1C31lyNUmYYxLQxnAAihLZqYKm0MeqNveMntou
/wCLWBXY6hAY0FNKpARUuC8WMpQbIN4i8tZz7e2szDbtplB7wXFkvyjrAaMLscFgHPeAAKcA
5ZSW2+RUu8xWLGzzKUyqQTegwqgS20PoUj6QHCFeveNUX2IgZymQg2INeTWELLw0WGlWt+Jm
fImcg+sHL04lb06mmYgiRoawaCpGG2Zc6sXu93WF41RF1aRwRcJkXzmXpKaOFy6dw7Na1CiR
cetfMANMoaje99cxqCMovQM7y7JBWjq9IAY1PUEWJxcrcsrhNWc1Q3alTalo0qNXHXEC1bGU
X3lBYXfFq5Ej9aiRymakRBR7lDnHq2e8qqURrkuJipDpzMlY92kVWOzaUKcAanD0gnKV2pu0
+0WjYn3LKxmw2DMsSwizOF3zDXCOk09idkZbjWAlKChiA7tvopyjEKvQ0JnLLSOzvB61s2VU
yODFmaGMjbQ4yYqHY+kuzKAYDKGlkA7Q91TVspdLaGVM1xAecRj4SzZ1AG93WxA+MZ8wDhC5
XlKVEbcQpR3nBQ0tDOb5Ee4WXuV4nTNaiMiq7KQnNhhadpIzcuqzkH4je71BdiX3uVvfiDZc
qPWKe5LjjcCrOrma5K04iXjSNjOvgfAv4F/D1PKAUN4Gf9jeOtoqjIo4OEwfnuuyFNzDgd5l
wMiHEMmKwCAjRITbGcywOwaOBlfewFi7szq0HINqhyMY8rDIjNWrtE72+0xiekXpiGFBQUxj
wdvxknW4VIJqltfBrfU0pMX7ip6CYJqEquyEgewygdYhfcXSU1XVlt8wy4+JbVmrpToreW3a
8k1ybzQlL9VHY3mTsWCXDLQ5/wC9dohA37aJuMFixmOYS+SzEQ9AMxA6HQ93TwXf4As0aMQ1
avKU/E4dYD5m0NIXY3B1eWWsaF3puZBDsXyElIM44Hq7QQCwbTpU1mECt1ICurW0VQ6s3mkY
l1EVocFFtZpLmcNajyuhDWmjxTcK1bGd5esVlMtQ+ks4LDYODgiNNukcmVKxwXLARkksP9dU
9HA2l9sqcW/ESBsc2WV7RQig3FXL8A5Z0YL3ysZ5zsyxhjoyNdkdJlJ0zMekjgDWcbkdcG4I
LMV7acac5ixL2kwA4ejijdGpmQIYXd1IvpPSX3G00iDEO9OIPY7FwLq05lnBk5mVhpKMgivv
EXG0ajCFsm0eoctQi4QQzjgllRQNSYY0N0lBgV9JRRrjS4e0tAtsypi77Gktd2rw44HeaiID
UDgjixCD8foSuyKr3XsjYMdNtXB4BD2Uy2MUmtlt9Zfck6icuekzQnE04b7T1wQLpzK+SnUO
rt0l+XHVZBq66IEucijhjZIWUXkRNdMjP0M1l7gCezyzghhpR8znKxfWZDppHKcuJm7qcWae
qI7IRq6ivBw91JZGG91VAL1EdiO6jNRrCeMdvrGSRuuQb+0w4l1sEs7JpbE0XXyjexufePbC
n5oHl9mYMKITnV8RFqOpKrQgAXYcQ6FVixzcB+O7fldGU7Uobn2GJWlfeSfWg/cTl992bvuS
nCgpHgQjNxBgX3ZSLYgGOjEBvyCTA2MoseqWGwFCjX0mgQI6I2fxMDmkyocu/wADTBLEWXoI
LMujCW6HYh9F2uly3qzFgwue9DomOI0IGzMqsksTSXShpLcbOAvfpLGSjVesBeKep8Mrxv4N
SvG/HX8o14XLBmXXiFbEO0xF5lxTRxcPl2lAKuLnyTcnpUJpNfBFYyqvCao9yyvAprDxHpT4
CZOVMy1z4h+kLmmnznEFGxR6NTVDvXPbp4bfUh7UIcucdfC5uq8oiqpNVi4cxOpOFLl+Hugy
COzE5zEhjJh6R9wEDW2YY0le+VqsN5S5NpZKAiu0Fi1HygjwqzIl5BfayGzzBSvcFXBlu5IH
bRtKVz00GVEjaLjQ1z1iUKTXcnQMtj67sAeGBWsEDTnY8kLXWm00I6TWfKFg0pYOIg40gDJG
lVnma2J38RIkNBYVdvXE5TlI6aQrwi4ih0JsEvfZHzllRo5MRH0IFVBNYHFpdyj2E0mfRdWY
OvQNUZJXxuR/7E3s1NbqjE5K9vqflAPMRcNX6QQJZDhUtVYjbNWb7TPFSWyF1B78QdpkJGqf
+CCXgmMmN5oPyXWXMMyzVonDOILSzNdEtejDSJXoJxURrdq+iHcFNrZ+STgDI+RjOtbsLeBr
qzXuEv8Alv5qIEZWWLh3etKJUdckHSvnHqjJGtMmYkIvOWcRIKLW3weZbQMLTDrMgegdPSFV
fQvFmWaABb3L9JLLqzgbxLGferO9pcIM17ukRq6YTWsgdSNxY3yGgenSY7ZREfWD6LqP2j3F
YHnmta7yhjxZHrBWx2HEyobI9nuaQ71DhMyQuaMEuUJeiqcHg0oEH+BO0C+zjlcuPWX8HOgN
YtCGTtcPMR0yZHI3qEjUpEuh6KgCjC/Ow4Nr6Rw+cdMkK1r9BDyIvXEDLWeGMASzNj4B5D/A
TV86+I8DHy35AleFf5E8r5QQRJXhUNZkZdQ5jMH5yoyoQwBCxVjki4zQq9IcAqW9VuMUqXaY
n+G8xG+6Lie+maD1eBzBtoqAIyYWuK7DcvZN4dAlxhuDZQrT3AEqTsLydZbiFt3B7OLgRvFA
gaQlD4UwYuspfcRfgNI+m2qUsunvLbL22KmTd1zZCZFt+IFWW/tKItDAVmWCBHMmj81Z3Bdj
TrGZXRWuXaFqDnXuVg9gYShKta3T8zArloxdTYqMNXYOnOGq32gohheLXMizTW9YQc3VN3EY
g7IdP6SeDEvrVswBDRn559IGnfxu2W2qzC22KQI4s2LHd5jtoO4nPmXbHCpP2juVhYYuIdn6
0vaWW1SvduItD6owCdFHX7xmS+tWRFmMH0YWny5CGsPMs7EzC/1qcNYIMKYaOA9YHdYovTzH
kGyu784GKVl10KtUz/lF3dKqMU27l8nnmWS5YBLAIm6gluNi9YR1x6+g1gem3K/pDwq3K+bL
MAzVT6SgTXUvCkz+La0/WalRCNVweiUZqYqx4GDXiBAmnsBLrLtxP+oTxWzkdeCZTA0oNbYJ
FyHpyqNwJxIdruLYboXNOCuuDeNAymXpm67y4BdGGE1WgQPuaQDLETgErOcQ0+Jcv/Br+SpX
hUEqVCVE8SvKBBFSpXgrxKleA+AAV5A+BXgryCoIEfAV5RSTaj+LCDMCovyKqRaygFF5biuf
nBo2gYs/pp1XFg2RqSbRO1zcHO2Wpe8Up7cZiBdqrmJODhwwlXVGB9UdU8JU5WI+6X73S1Xi
aozFmyUw2luxFiFUdeEyCCO7MYq0tX+2Ydo96I5oNDVv6Qtg+ipptMYd5gTIxujQ3ilBmURk
jBWkDs+mckrsc73ox6OhZR2NojNVXWjUOkFtqxqNJXFTodiylvisb59Yb6gOOZq0ztWsvAbc
EEc6qKXVeU0p71PYgYqFStuU6SJw+sJG2dnzQJrUKMmNE1DQeksS1uB44QmAVHsW71h8Wll3
d5o2bK/KNLylsrzEAC423mKXewVL0AS0DDmD8nab33ga4tmneZbOjRVt85RFBz4rzLCgj2q0
io3A5ygk5oszM6PeClFm7ACYy2gNWHDEFwAJi9pYhoaboUAgXEwjdoVrPnsvToRsX6TBGAoU
LLLsNKaE1D9tOlYmIjTdGh16wDmTRsIIwZhdc6s1bDR0N5UHisrk3fZpB1iYnGaJgA2/prD0
e+oM0jUC22jNfFILGHPVzYLsx0sWVNVGmIgUmXHN8QMeB8Y+Lqx86eAgipXwCZ5wFeB8CvBU
rzAqV4CH4AKQQeAvypWxm8SxBpNI7ysECuKLahlrMz6oLQuriZwiz2kJWfY1GX2c4N5iTDGk
XULQhnbuWRp0ksUHjh1ZkpOFfaVhI1akazTqLGN5VisTDyFRxhLIpFtgAIXcrrHYV2qWVpWx
5moZ5ImwK32gFacrYULX6kfFXV1m6CzwE1pHGzGJKO1DxtGbJim6bjXnHaYNKyugzB7NqL5J
e3T2ysjMj1NsGxu3iLFGndzM8H/ITpogt0eiJswmBsNgyxVOsBa34GbYcxba10iu1zfolafc
jS7U3hxE2d43llWl2esIdOjXEa5wbbz65xpBXORupKljTK9SIxRGf3QIPKuealyQx1NkXOoY
qjmOcLOukHIsPeUfMySsQHNawcLneIRQ0mqNROgxNIpWl6ImDeGjYRxbrsSjFr7zLbt9B2oZ
Cdezr1h3FSmtrcfDwEexwSq16Nxhl2yB1mmes6xIE72AQth1GAesHZr9UJJwMhqv1RiJd063
Vl7RqLLSRiNjWppMWOAw+kCOu5cy+IK2qHyxKNz5SuVlo0smYwY8PWv63NL6suW6rCgOOYMV
5zxPGvhnk1Y+B4X41K8ipXjXgqVK8leNSokqV4VK81eRUryq8FeFeSvBUMStTEQFNDeKeRXi
nHdh/JgAjZNQylsflEuE6HeL5UAwVKJRWn1BL4iK1BFm5V+0vmBvqzAAXtolTj5GLgiTkKbw
GWKN3NwBMG6i2LhCdoXl0fK9IDthBloHUjXQa24Siq6s3cYgaIe008flcq0HTdVEsuvLWPQY
NKJS6EVGNoxvaFZe5zBhZZQJuDmB/tBgLw6sQPNsleYZMYJSAovTWMFY4wSlybVrMlcvMWLr
aQadLKn3ZXNl1OUd6zDSBHJ3YlYyt23BxxF9K1BCzFN+SVRia0YhhfRJr2rVNolN7csrMvAa
oR1hw/8AYbYiuEZuHJxkoXOkBrOrvmErSESy5mhWt1GZbzkckYTp+aZExwlsMu5iVRcJspiM
ugDe6h7bUAaPWISC6+PPWK3jljwwa6eEKLY7CvqmIALAMXaY/nowO7rDlK0YdkYKJoFZAMuo
ncyTJ8UeAGfrCIWF1t0zu5mLD0xyAIiZbd68Sxvoi8HTESVq28cDOvsIUSve4sEAKX5oos5m
dS/tBFa7g6ITzfESks7ouqKUTwekM0cfYJUXrbUbRUCuIpxOJyr6D0lheqgBxNNrvjtX3i+i
t8RQD/oPLr/7DzHxj4VeBDwLU0xLZN32zE7136se09WmLmc8EazV006iHwPndKSgUKMM1cCO
pLDSeBSqvWorm7qSm2sqb5lRpoObhUZRtZx3lZO0ZVj1cG8lzcoEFli9Icy5vmDFzdeSUu/k
RCLz7RrpfaKtHdUpsHvMeaHXaVQAGq5Y0bRhyuJsNOVe0YNXNMLG+k2Xl6kQMlazILp6EE1p
o6izRZQ1gdGXS6BcDrLE2cXEWX37SxdndlcK26SCux82zCY7qcQbJRslmdE196jBmPRvvMJs
adSncd4bQu/2hStxZpwENPX0sr3ijWo1bgP5Q3j1LiWQHQ4lSYi7zkOsRCGzO3Ms6rswdKjx
mwj2JXiXhNd8bGsZjNGKh6FzrhCpWGLYj52RlLeo/WrX3fDAb8uXoG8ZLtppXl+UJFeGgXpB
9Dq3OgjDL/zrAzbf8a5cxmitC9lnaNC8iF/8mQrsLQH3nOk0XEzvcJrFLUp9dXZafIxN9Qvg
CqM/FnixzM3U6yi3DfeFuZT19TvzFFFQb0vT6RwlE36RxtrsmvSiqHRL9YDvMS1FNZu271NW
BSfNcxEPZNmnp+Z7aLrD7QaoIyp5evEW2ta7oygbvY1eICINVDtOvxKleavCvOTW8TMqoZ8M
XrD7P5dipCs2FM0lXA2C9odoDYN6901vpKzCU71dqhmawNoFtZOCN570qHAX0jjDh4lHMS1C
10gSoUl34Mcxik7iBc5mibF4uVBrq9bqR6m+KmG8MzBOp+FRKcG7qqiW7wvQOAuMqWVdwJfy
5m4E5jEqbopz0gW0ZYsrLaDJLq5fGpzKNa6on7ANtASIMWC2lZRs2r+IbCkXZDVjpYMphedx
9JqlrULh2Ycuu8BSmqBsivBMWHUyIX/cglrrPaO52/ZHzDptMg/KAsOinSaCx9Ypk0RbR90B
bZrxmMm95qKDklqunkIShY5do0us20e9zAvRkl+PeCVZItwYGCAdios8U0lQV1SduXeMWsxE
Qsr3di7dZoAjvcyrtdMRek6FRwC65rYhp0aI6GIBwurK71AOnYGsUVR841rDDce0b3Ypzakb
7zYagWhvoij/AOGiZqpedZRYPUtmprqxbBO4XjSdVx4RuXf1S1rabMAKOhbucHM1vvYPm4gx
3HrG6DJsUuuMVCsVoqO6tzBi8nhtKWUPVn0iy29HOkN1yR7Qxl3qTSZ300inXuitcjg7zKAJ
7BGWfBuLCDdGXQDEQxZmqOVsGbYCqjT1S7K4yzHqrVUdohve75uaBbIwiy4dYQSz96JZtM2Z
JQ2E5ZmtMxuq9YChjO8bUO2DIyxFqVB2zD7Tu38DB2DIkQWAlmJ+QjN3HDLsET2j3qPA7ShX
dFuDSpceVoyuYMGwavFTUqRdSwbwLB55mVqhW83nxPjHxNWMPDM0jQuMJgdRH0J+qjkMxpjv
G8GPV6ZBmTEYmrvCPWdC6MWsVX1i+gN5lwDAI9IxFHYVyekcxSNao/iZyelW7ENdEo46SgOr
cch3m8sjbzoOYiKDcOAcduzC6qZGj4Gg2NpivQvFsJ0ZEs2xmWpkAMmmZd0w5gE0CawyMISn
lip3FxGeMwHqhZl9pai7avOIaPMC6gziYlrfLeAQjBywLphFmemhfNEbw3izrc2h+t0YOKgA
1WVH8faO7FSmKDuqgzpKNFmikoZyFRgzp1l7Aag2wzzKuHdVrVc6ywdINi5XeuI7SUfJlg0R
x7jrHM14UfIxErI0hWGFusrLSIxgxcV0aBlCVZ29TbxmDVuuV7xVK8AoupX0jNCnbg2il5oK
imZIM3uggQFi3UKF3ESUvWHY5mTiZevlADrYEep2x8RydDpMUp03p6CJnyDgd8xrl7cqTUwl
s9CFsau8ZN3ZA3iGptW2YKQQDebmxWlzia+6HZYxdR7OzZgavkIvFfWYChW5BhAd4VpTdC9r
7VTofDQXlJo8DXahoV6gDQiXCdmqNYCKK1Zi7Lq04lnILo9YWD5E6A3YkG9s1+kyuKtH+EZV
vmyw7vdg36xiNrrdDW/lGqCp8DbvA15LZ1rW99CBDc/LF6QW8ImsNfWFA8K280RgpWNC+0Hk
5g625gVQeJTBvdrf1gy2ciMJZ3Y2UriXSNUaXJfWNaVhKvtaFvMZILm2WVSkvGwmjFl691Qd
wHzHUhlF2t0CxeO7SNKyrIKhVFK1IuqsqqV4W+wiAUTDUHZuX0rKzoOMwHshDcvE0Ai/cTDa
Piy9g+sxjVgmcQ2cVeHqprUylpsuqblRwRrb6ICxYjf6lnaeVLm7u7V95kjbHjfEbA3KYQ6x
DSswFVmDkaBdkXW03K+jabpvGR+9LX+3fkEZGJa2YITg0jjeWaEOCNK4PCBnHPCOS1zdFzwV
A3lVS78a+PUr4Wr4EM+OcRzsHT1gMxg2GLufOssH/IOMVBumX6QwSAdWGeRA1yxb1jDktXTt
E2q+EGjDpbznUvuQ76Z86qIMG56QRsWQGuN4NiW+sjhjeHI4+TSIQC8ebuUq3vcKZGR1EFIn
7Pkzkmb6feJz0Z0tlumPvO9/soK895d9MoYZ+8x9tDdkyl1Lox7YB9pay6jsYlSQodmE3LnY
Jq/8lqpduxQ/ePFdQ1zv7zdYoMc30+8WMUgPc+Uy6VpMsICuqYn6oix/J2lVLF2MWbRd731Z
0JmO8r16gX1g2cQoWC0tquNk4yntLhbuY4yzJhqPu+0TVR3bsZNMYmU2ydhiZmBMWvrmYKVt
1RWewHCFz1eYrMsjBXJAqarAVcutJk7SaU5N0dWWWMTQ2KFtFnCsRpiU/gM04jNqblVzJqOk
3GP+TUnN12u2aRFCxoaTa5sL2TMrPRhTQ+rNb6Ajmjdbx6zV+kwHeuv3rM2BsZQO7fMKI/rN
qYwGpCsw0oTW6P5EXszHFJHvZIyHS5UyzqOdWePWCtJMpbbMxnWyNE5ZSQQ0u2mDaMAJoVmv
dKMJVarjvNU9h+vcXte5LObrXScu4r/LpMj00AgznyNqk5hdUm8R0dsQ1wm11C18kzLbnKt4
hoxtd9zJWARfaIFLonNEPELXcjLWH79qlMnjVRFQK1157d8TiCx1G/NhNb4hpoXmXGLk6R7G
vvCpgzYVzUVT0WRhbx4cS2B69EpuwR2GUbI6bj9tjtHNnKtQhYAEPUZlDrK+vS+nSN1lrO54
h0z1tz0mL9RdrO0AK6Xge00NMdOYBWPSZ1hu2zSXrKadNYBJVqlygbrf3Mc7C8Orf2mYb9+Z
CrHpLUszDdhZ0hG2ZI9AQqkArQ6E0gQhrFUlThgN+sEtnA4JqQemQgSl8WYSvFzgRlaVOf8A
AfE1PCoeIwaD+nLEabrnTDwVTzKeFjpiEqonapoPyGft4FpNYoAN+mZld5haad7ka+/pDHbX
z0Pl9ZhEsOheYqe5YxyfpB1mPGwBxF6gx/T9PAh8UzvoShaRDfBNDYmCgfMW/wDJQGgru5j1
ymYA3bT7QS0kuFvgzrNBbNw6GrnzmBC17pzFw1QbesptcQ1eZkHPuyvZJTdn5SL5bGvLNHvC
rfewL942DGHNFHeGBAab214eLFU4MznA3yzOUt+6N9XP0hGFhnF5lzdMJ7H/AFCIbC+RUvEv
HBT1WLtXKHvBpOYtsq+st06u8qDkrJVA4OhB3FQrklngKtZjUijrjpLjnYbAb6cHLEyw6MY2
gyZnUdpeXVrpcpDrW8zONbiloaKhGSX5JG/sI3OOa+8bGDG2cz/sSxy4etYl2AlXq3lswLjO
O80lsi8XZzNW/RUIwD8rhG2dsMlXMZuZoErG91YuTKGpHFIyCg71eGPm3Ac28b86dmj0mSQZ
OUuUqRTk0HFTmRUn1jvUCrq7vyiYnkrF1FYMWIr36ynUqWreJQFhD8kCjmUDVQ1c6tqzABma
VjCuSDW26BNYTm0lunW42iq6oUb15m1Ze8wmMVprB0aSw0lqrlrkA3htZ3xuTWhXURuDe1Md
sul3zpOWt+15SWbJaz1yiVbbAvZ2mNEI7GD+Yi1PNaaSwiAi5JRcmdnSAKa7KlrB6BI9WNhQ
FEfUmOsAjU5Vv0l8KMNaFfmMgDvIG66TSnAATmZa7K49XMsSTUKt0Xlji22bRqxVPeXagTWv
7A10B2HE+khVS3ajHLDz6NdX1gaeZ5YgoKnev+owTQc9oC2sEdKmVnEC+bJhZdTO7FeNJkTR
zLVrEWgwzLMJVccKfV4gtqmXiKiq+rhgZyE6EeHVYZ1WnRhR5K8L8a8lea/NXk1PLdRcQRdb
TP7iyy4QtSepUAIZZOmCJWCl76EQxqVPYr7y4JRQPcQwKLqD7lQ1oWstfOrFPX+EWQWE9o5Y
z9d6phqLVvWq+8wbKvkFQamuQleiZ16utqD8xZa4J84pKBRTt5OmJZp8t+I0ZKcsn9mcbBw6
B9pf5lohboWP3RHlqSwdRBMJvJ3nGDfhgdOo9tNr6PlRrMq3B/o/SVAjnRExPafk/SXFHyn8
zNpVJ8g8F3UfTBcyoM6c08AZv/hxkd6NSBm9TK5Afe5my7fpR+bSXT9wq+0W9F/6xDdVqGjn
X74wtGMt0/vFF6rluT5RymBiuGOJUNYmvMOooC09JTysm2a2ILqK9ZtaENZtgJQVGOWJNHpN
WYRKJjPazpmrkSOZynACAM7BELksI0z1Jh/YiMFkGjvByq9ndtNqfV0JpNPEY+sqCxVbtNTI
794i0dP6k35xgTrUNm6rlKCuPeDMHolUnVF0fpAKa64OS+OI+UODtcCAcuJY1YZhS+rRo35m
kDfRRy3Wek2qAlb0WiIG2jPZuRYIDTuF7IsZSPlaERlGNcXctg3KRiC4Mqxr1JqKTbJuO3TW
gpkO8WuuxbL2A1uL0IPUqBEIeXastnWExhqoNIdCUL29bF2nejtKojngIWjyPSU8ByM/QEZA
QyS4WDvvEJQ1u9IdazmFudNoBWorWu4ygQhp2ITgLRyKxUQEZbjfL2i6mYMqzKtibzk+JlgA
UWOiazew3p0m5g42irOvl29Ipy7J2GLak0T9xGWgLijDpLVlkucISoDX5ol260l8JdDDAR2h
gtHSMNYSGXOXeGrwS5l1lpnANfaVs13zHUqDPRihAOyyFF0qC3YTR8Q8D4J5Sa3lqF+nvKB6
osujIe4twwXBb1cszFzncYRt2r8/B/2LsJem+xntLr/H5Eeks+uHJsd4Ordl63tBbtvsT3f6
y9+kJulQc5Pula9dfK/HhyZfmN/af8JEv7yoNPvu5z/yKpr86Ue3IwHVmoCE9Ggi6zJOCuoy
LRQ6asuoNjMesvinqEHq5JeYBRkofKfu+IuaOG04DCC3foGYeyXbpddcEdz09dWvt4ZOquK1
tfxLK1+o3/rwRoRF82JcExerFnOWlbtvvHL5zNVlrjvKjUA13z4ZyqnT3QLTNw5AZtHpY8kb
NagchZuMBwIszCwJjRanaX8RZCW3DmJX1g21CmNCVxbKx21meh0IN5ekojGiukSf1graEnkT
NBP/ACCGzowS0AR0tmFIeVEMlox5qwFM14anAPqZoTa4xrKR6HaJyPU4XwzRYHtC22rxEJSk
4zFl3wdxAXpDMFNpRFYeWvoQXNfRFaCMrQ69UHucwqqC4ApAS2zWZuBwboFmZAC6CCCkXSh8
r/kfi5cZg5yomraFe8estppo2l4obv2giw1DoBW34ihmoPWEdemTlZOB10vExChSEfthv4Aa
KcdJZSFn1IYb71l68xdMGIS9yCybYmi9ZmouMsLX3ZlSpQoVgW0B1NrwnL7Qr1phFajUkFMn
9UdIVxJRk9c1QtbziDW149yYuTUEBD0ZaMuF4iurFkpqYZ3NjG4DnG8Q2wwKpmK2zUWi+sxS
ozjF+qpR+D9A1YBqCY41PkyjW/MoLqWBowamDmUDpHyvErYh6JZS76zBaxJiLk+4MpQ0Dom0
AsOTuhwBysjrOTesQPYEV+A8DxPNUPjE1vNlKdLZP0ZiTQ3c1M4Cw+7a/Uxg+URpvnqzmZ9m
2VgJqzbGfDWIjeHD5fWap8A7NifhCOJv22A9GJ9IuCSwoMV0hm2lHyn/ABGPPFJon3nA4zmP
cQkZecDLVT+U0TENLXsBKblvjx/whEpC2nUn7zlqswBl+u8YNXZ9U0HWZdHyxxHMBuqGuPAT
RYQaGKl9AJ24j5glDrAFbFv0PnHWQuLhyi9b7AN/eEWKtQNuqPnHt1vtysM2If8AX/iFaBK2
+sT+VAWrKqFFagMXNFYa9AAihvLt0r3tpeWKWAKYO82w5ND9CZCqoZvb9BjL1To4TaJXb8G4
ji6vVXF1gnMN2qAS6CGCqMKtvTRc4g9Ews3FNDYogJkagsZnVd456ys445ivsT5x1CKDddqm
dBCtZfqlLwMZlbviDWidUlw8S3UXXpApDuO8p8MVybj3j+0YjPJCfG4Uh+SOA6JDbrUy+NE6
wBm4K/mDJLpUbQrE9YCjCVZAd2iKgcFLTRv84lYCGCU0Wo6lMAezv6ZTofWWuPyygbt43swg
6+GNF+JUK5J0qF6WnmQmBWCvnR7CGz1gmbl7Tj5S84byUe8H5Jm+jUekMSb4Vup1zBpPADdb
I66IUuxunSOwM0OGaeY0Zvc+eZdEjBaX3gYWVp/2YX6EmCeo94ZR7CYW0w5raYWrqgl71csw
Cy2c0A7NK6WuRlD9W91uYVQksCvWXY0JrihTQstahfw3VzYSzjvrF2W0oLaY16agi24DtuZE
CrbMS4Jq0V4jlu+8O1uR+qCG9vnAHQVDkPzDGFFeWs/aN0C1dFRNIX/onPswa6TKVVqY1swy
zN+HTfAkKnwCeqGpXHWZ50A4ZR6KLa4zEBRlgTeWG5+hC5XdbrcerPiiBFw+Ef4dTwqVKnaJ
BeCOOdmEmBnovWBD8UHlRTtb7Wx0hkrmX4ZVvoAllBYItEZx/O5lCynRbZ7TAgoHz27U9oLp
YWSzqTdTwhem86SJP+JHxc7W9snyhai1Ecn/AGHCbjfTeZVuHgo5e8t1/gRhKmhGzL8QF1a4
Ju3OOCe68HgCOHWD/dVDDgwFmEvQYz3Yq/lNwNCdjrEWBoNBRfSWaNDLVFzYEECucQ9bazK8
etxW5sHdr3h8vAHyoKAy1tNhFjGsT2yfZCtO01iy+M+vEIu1iaaGdyaz4ZwPCosnWwQq/Rer
TB7zXy250RJdEsz5qBRrwPAFcazHuxrE2dSHq2R8ngnSt3yl8lxaOTohOcubpZdbu8TLQzlL
6KqydNPnMfCm5YZ13ENtkmTOIhXioM+uaW2zL6SzGA3skaJe4qo4JlvKZ3e01s6wwTmXe2TO
ZoopLsIIkAaUtvnq6S5PmwZUzlkS2+Sjj3SCsDOOLViuk9wMrUx0ZSQqd4KqWN4trMxaDmV8
52rvRLVGoOthFYVEtpaWa/KBmKiWTbd6QSUMgO9IpRGheSjtEMRkFK7sph0VQORosrbULgmX
aBxQH3ZwBRYL0lkPj7W9+JuJS0Lq5jLqcrqIzjIbLJ9oEst2kjQ50uVM2lejvMy4A8hXuyjk
6OoYU7TVXc4IVXqaXpNqdk/K3icitYMukaNQ2q6vVX1jJ5zGEtrtFqeBTI5q46DOvn3dGM17
ZuVbw3qss2s3GTW2XZFeI0FKt4DjXyzWF6DpBsi8au5MgYdTeGcqssFbwF30wvTMzqWmI76+
sqdmmrHrFCNuqydE7DIYvhm3LS2NePdrZhPUn0DL/aawrdYJyVproEivDUlR1G4OCAXzqsP6
VMXABbOF4mzN6e0A9qVB66LsYC/aK20YbZ/4Q9pRePRiPA2IlwlbylhHeaS5tasUppFWyej3
iNZSc7pQo23dlq8MI2VpWGPiFxs2nszpHxb81/4B0gwgUCkfpBLxGbw6OkE92KmYJDLwyys4
wfKbVCMzVYlJLiiKQKOl+MB6eBxtFbpvz8kYxfS1D0mcb2znNFMF+ULuxywgnUCoIpkqar4N
+Pj5XEu09sA7EyTivIeglUbtpPSJtTewiYAwK3rGIbKtrEb5ZQINBwpPzRgnb9PaC7+qM5vF
bHcSoayn6EhewLC5JSoGWKOrGMqta2PQTYdoUFzoe6MJ61rWaYrP1CCcEDCi2kag2OpzEqF1
O4S6K+pfKGpwS10OHQOBnOX4eABdPsRO7iGDsR6dWqmY/tTWz3YyfUJmYDbpFwS9tCoLmq76
wdr01uXYpIbvmIZa1Dxlq3tL0lwpMWxxzBdsvym61lvmNyvFr1lPVqCoUM01UbzKB+UFQy95
JxOSngCYCUxQ8plFHR0jeWf10YxZ9CFcmhV0uZewhjz/AMiY20jQaUSoFjbOKXmDFdBPPa4n
Ov2Zb9EqVU0VSoW6pMrWk2IWYwqlRWMCC1XKcNXM/cLIqLYFzg7jM/SLQqv7xVfXcxZ6QS7g
FewytVyHKs+ZUCApIremXHWBbLHztGTFtLBj3uCF6zeJRbX8IBZbQiUy+msQwz95aw1oqEAY
elxW0M42/sSU2KtZbpkUVI8BPaDGJLgog9T+HiF23LFvOkMzb8oWRW611xM4mlxrLb1A2B+Y
4Z+suxdzPd4zIOK1lUZtg65plizOrW85cTLqoxn1jr99f2RvUMYGWOd9aYGhALRnY/tAKkO5
4jPB9YLh5vLjwUlJ2um9c3ig71MG70idaBo1iM7UF3MlwWKTs0FgSqO5LuYg1K2lltGahK+z
k1jy4OpFqgtqhuHH6w0/26nn0gjrH+SxGB7n9RzK8CHk0Q8eu/gOPGoeFVeVzCEvxqV4Hhcc
y8xNiznvhNbc18CjzHg6TOIYi0FuVrC52i3gDrqmRTP1n8CcKl6RUy30Y2IKJy17QFk10lBV
/I41AWoIVEzbiFur84G9eiXOm6DbxQ6U/UoXaGCRPQvX2lbHlC6bL1i0rvkhwCZfeQUSi49f
PWN6JcoV0mwIW8+bNESWN4gSXYwaKuByLrvDOOB1uoIuhw2MtNmNbWdoJ4+fFGptEi4WRigs
jOkbMew2QB3Q9CaABWHCpj3dlDIq9WcTfIYwcWxfGZ6WyoCj2zD/AIY0m1wB6wUA7JzXp6VL
PHKhLiJTobJbCj31mRLcKn0hcG5u+6Hqc3bQ9IILBgSWQF1VVLu6YG/pAyozfmMKEsFXe6Qg
ggGyYYkDRxNLnlnuMuPXMIKBlHTOyd941oV1xX5h85rlK8iTHSu+piH6WT7v2i+Ffuc4vtL7
DQ1w9IcN7LYDALFG7NUfCxnrV3R1p+ZHLlaxAHRwHM0vNre6iU3K91jhAcPOqIavhKlhLdJG
OY59EQPZGOZxZRDhYusquLZT2KVD0TEKHNMxcFhSmVPZKvHTrLayK3Yf6l+BNSHmqCPVMPU6
Okx4yCoqM36kJGvE8RkIErwJ4CK8ASpUZUrwq5XlKleUKlQvGAOqd4BUjP0bHmFLleFeQqVK
jglzqRtHDLB90V38gS5CneVkDTRJTdaQdpHmAbZ9ID+pldViF1nCbC9EswA2bO8aIEu+7zTX
Z3qcBwlUHmYF7BLuSlwpMWmPSeWEA1dOtv2gixp7hnsEBU2L14+cac9hNukcNQvQw0iIyAeI
6Jrxd1SyV1lfEVMsDLsYsOOkpeYboGpdlgPahx8ppG7az3jAsO0KL1Ld7sSzXKeOyArmM2NM
5a8TAAnLEtGu7i5uGDDylrGhZw3izPF8OWUF4NnDouIu6t3LkzK6zkiyXRODtGdWwvjmagNd
sxIhQcw70dRlp9zklcd/XE1ar0fSYODTRcGXkJdUUEw17eeko1XEclQSic30ZrQkoYFBdy/6
xTHCoBpQ0cPK4ACNasMRIRBGQGhHyJlQoaWQ/klc38493DFwPQ18xKgqddpKA3yWzSYGzxKS
ow63pPmdSJbpd8zUE6MccSg0st8F19JQnjO0SrDoea/EyFEDZqEFOkKrqOJXcso6gltrceKN
r4tBuEYa4L1UmsLUGgcKoPeHe8eKJqUDW9QDzytMPLPA8TwPiHieGp8BtHGpYEigsVpV1rMI
NwRw3E8AggeB8QEqPiiKhl8ECIPEHwJ1pdlCO7xE8A8+TjO+ho3miUNbSAMZCdYDeFlvKcTB
UrvL37QbBMtidJqy3fpLKzdNBzKQoCvcGXoNMHTrKzwlXZqZIxA8wqlgpp6TXJmP/UaXKIIp
9gJhCh07uuqYlcVCmq2H009JrthWVyw8m+pvT6VQclxgPeKmAPCopuVANNrRV0JSIOgZcv5j
Nfw2h2uLOC7aHOvdUnePlTcYKBFixYxD4OGTIxUOQN+m8Curi4y4VwiXG7t0sgwih6169osr
OgdUsLae6MEOYa8l3qy5xQ4EZkWjXNS+2AW73YLSArUxQt1wLYROLvR3SVHFltlWhqyG8bew
407TA6muukc5fjSOhEdYrlgOvYazPP1C5S0M7xBDYoOag33aP1cQhjUZ7Rsc2N9CAUuhKs+p
LynZw4lLSzwMRqX5ZcwDICS6e6UmodwwX1biJaHK2JNoaUxu83VrKEc56IKgiujFyzAE7A3X
eXDrZ7RlSyY3OIUNRxGzFJpWAjNSMrY2lDbTHRMqHDVsQZkWWqJfjRd6BFkaJ3gilBTDWhLo
Qfr0gu10P/Ihcw5mx5TzX8C/gHhqeNeFSpUrwVKiRlQQIJXiHjHydXgqVK/yjkKTFQQ82DhH
5pnfdlCWQzKWa3ANGDdgobOyFqqk1gEhjWWDpXaW8j5phjw43xoVWicsq6oXrZtNmlwsaTqD
K3c7v9VN6qiVVrEcBfy3NPRKe4aN2QjNQaAs+lxIxFLTtVmoZVXdG+bn1nKPa1h4SWUvbf0l
d1bdOjVkurI6N5YpMCpYc2zJYZZLsTCR76g8Gds2SAg6MSzuf1nf6s5cjQ0F0huY58xJQzpt
p3Ng6xiyUraVuBpTBOUAfGkOiLTg5Kbd5SpAoWrNxX6Stiw0+VQ55SBWOYKDdeqDtLHUxRaV
Riz6goZtRnHnIGpScMqEGUr0jOsGFWNg30uWYa+b1JQHLEFU4gyOsc0pQWOp1j8lrODV3mID
kY6u0tQoF6TH6q5m5tzDrr/6ZmEGBQgNXK99FVHtBcWZiGxXaAC3xnb/ABHRTwzSrw0bywvr
5iV1+TUEQBsaS4b1Vr6pooaqpxABeDW2vaCYVBDNDivz+kA/3mPSXOYN5TJD1Szib2aSLTYQ
BUy0NMd02YmY1Ft2+zExmK26ypXN7hg2OvFJj5yrqAkoKb2y0nof4j4gfCdPB8Qh8Ovj18B0
jE8B5ysSslgxUbjHGSble8uf1NiV74XbpACtGuYVCdek0RVrV9q6QIq0AAXFIpXwS2yyB2ic
YVWzrKHwnWmWjL9WfUSooIhaJ3qDvrMmi6QGG6jZvDVBcIbHaHYaGYcSDxQ+0sajppDKGHfW
IjMaBKTfHVwlhw3MO804DUysaDu0TW6orOgXXtMjm3sPWA7h41XNVMY46spAurSRkG64qZwG
3EN9K1pkwOAa3Fm0suSM/J0uWcGitF78Ep5HoGALf22YkkrBrljHD2TddIR1q1lX1TFH2ICH
ftIIznuVrFTL1g1OOktL581rqsxI+u6lXrNguNr6YoUnWjDvMGHrpju3JrgmGscICmfgRuQR
DRGTpXEC2boCr75upFfma0j8O5laApeXqqXUETdo+aFLYdGqQalHephidH2ZbQW9HEM9AXTh
LCxNf+YpoBzmEFLGdnTtOWEt0srQHEt/UDMV25pFzBV1CCSESl4rLgbDJm1R9hmLAAOhHBAL
RzvCoyp1i6TAnMsZuL3X0mlSpkaTIriaoj2FenpObsCArs5vNSgId2A95oUdXOHtEGNHzq+B
fk0l/APDRD4TpEj4FH+JefiX50lSvOJt4HS6uVbXWZX9SXBlfJBGNesezLO9NZQJK13AID7M
SY8waBNhjMNHDmXcNBlXC0cvwoRmTQ2St6CENVLeOnAwBRDBsRCjMeUoVp1sgcGY0iG9sWjq
lioU3GE1YOsrY3ymh43gNdBu9GBZvVphcEp1zVXK7sHXLX7UFyLYK8dYC/ADmq2ROriyLdZU
NPVvMsL76VDgTZalVlaFuuCOCGplcidoCcJ80YGSgAXXUd4rFTuSzG0zz1hGj0a1CwA4c1Fs
w3NzCU+VX0nUO8RgCsu9+BwhrNLdXWAlAAXv9JSKyLyF9s3LiSbU9R31lW6wYA9OYIfAA/Qh
DOZd4QtcsYXP5zbMiTT6zX8oe25iITDCmtTip05aofY6xG0hqNNIko0W6t7zVC9UnDv2loKz
Q1H1qxLVtt7IKLjRFF6JxcyZtezmViBQWLG0Gu7oTVTTWNyFL5gnOq5mAZabYK+8z4JlboiG
k0SxrYlxLXgDMYNCXUa1KZGsGAxC0QtWsflCgSRpUcLopb2ipmOg2QKcOC5jVGj11/xB8TRD
ybMZ0m8B8mSH5lcBYK+l4Ke4iNY5YeY8pkDiM/OVxA71dEHmJvrrUH1YY4ppbJmMyGVR0+sx
LulxNZpjmKGrFNj5WrocwbHKc9NIN+mB2htLL3utjpCXC2KTL8wB5zNC2JWgQXaGsSptcuXw
MxvtNTpSgeQmrpb89YpXDB9YLL8VLdJZ+PfptH1w/scsFEbOu9Gkux1gvvtEM3G1GZCZFL/s
w2636lEIgGhuFh9h1CjKLC2W935SzJotjscsQZcGluQ2iOdl6kuI2FqAsPvAt2R0+cqQNhKZ
ZnME/XgyBLgvXGDG2zXO0pDqGBDiGTmKI6gajebDDesLd+kwveUBWG1Z+DGldZwOiyTH2Kdk
iNTnYmvNmkXPQlMdTLL84tm5YiErteZaYImvilQ9iI5XyS5rmAm25gEuAWgTEwQSjG8dCSsL
3jYu2w6zvGZHQzrmtoepgyX3jpvgU29oT8PYwMGw5q0PrrLL+DUU7PER2tfTNYtD8oS7hi6b
k6HpUsuAIt0NOszqOrlFs3TluiJdP1BMDcuKhZpOih+bNkPWWHQqZL2ZRATV0HpFaNQPxBgT
1tHZHVKg+L9RMtVoTRgWWNlpvzHXcsLSAo95zLyauSX0lqaXC4vQhbBqgS1C1ghcDeDwpELv
To4juip5UKNQsdyLL9UfIlIZXXi3l4dJQqx5Q7PiGdlodHOAYw1qZclN5/pDB4Jku86TMvuE
DFaqPbcurGoHjnSMosRv1KhQhMOxI6tTTknWHTmItF5gy6mLLtjnUr59JkZw9AmDWF0tRAOD
XyQCFjBWkii4LOrBzDTTMqhFDbjEbbbq1+SVQA0akcPDrVD/ALK1ju+lq+8AmCo0Ff8AkbvE
bEwGsR6DU1TMyxKgzomLOY4wE16KsRIxNd1qBM5MybDA6BUGqzeJlIHRmUYeykWEddIidXXp
NvCpUqVK8teY+Jo8Lly4ocMLSQx+L6U7zqyw62eFL6EjssvtDJIrvXbiXLjr8eoIOGB+DXSH
MtJZjxtfSO9KQ8KlTefvreDf30g75LbZ1YdeT0rW0Cw1Kq63pa9nXUiLU5ApiHtKvBbeWW9Z
R2fmawVXSa5qo4wS4Zy6WF7TEwpZT1YlYUhrc1gbMkatgd41qauJ9UwYSGwzWzWWIUAthqxH
LsFHie3UH/5Nfw1y8pqfsbJM0io8vX8QwztBF0rifXHRzMX6k50MXcYpsQrqQmGZX1zELa6c
w7Z1XS8z5GDojVuI1wCP1pr7QB5Dna5YGgdkYtYO4LZdRqsVl9qJri7v9kxOj/d7f1iFhdB2
FEzwAHizM6Ao7zWRX1G0JBdcdB79iU4r7b0feGp36irdRfpOFQsKIT2lPWDSOrIDnXMuh1VW
rz0TQKKnXpGfdW5dtzH4JmswK1UwO/rMORi2yzH4idIbwg1CDfAI5JFqpGAPxnsc3LFyu/gf
xF1uV0besO0in7dsKlUfQawe8svK+82MbkSkixqQt8kdKcFN8QxwC7pDIKzqFwgqxu6pyDjT
EyLNjrBI9ZsmTKIMBiOmsoDKXFNqeBTRn0jFeCj0WNpQ26jSb6MVEBLK8t3WcZEY1C1ZUnpj
M1G1N1wBcPcC9gXQzCJNsP0Ra6No6zzDehKN+txjtAUVBvrUOXTNre7vDJmUGUNSGpQ0LHU4
ho+Au6B3wIAET1mo8xm8bP5sNXzmGjUM3Td/5O+vfrg9Ji5FG5XtKIGZ5ROV4JjAcJiqmlF5
YbaAureIsvZuhnuS6mZ2PQ9LgcqqW30rMXQY0wuBTvjrlehcmjAeONo2mtocsxdqjnqFlB+k
fYhrql93xDfvDcrVVl8mDONDidO0o6s42xRklFMhg7XOsupzbWKe6ahUDnBjpiU1MvMMkpni
Pt6TGXEv9oboJtA1RUM47qZHvA7gLtPnN4PP9EyNWctMwCzDTQ/2aPM6lFDLwbqPpXgBV0Ot
ofpGiNI1XyW5YJ5ySN9SoXRsE6G/M1qdwmsE52uXeGXGn/aMzbYdLxBZKnkjtp3VxDNfnjNC
hqetEGYIvOHpn7QMlTnpay7msGVG+bMo2oapFvspWiQhvXf0qXd/eVtvVj9NGMy14/TapcQc
Mz1Il4BT3slR7c9kggaoi8nmaqy5lFmumZZBCBzyJQ0gN6neq/iYrINe7fgscBuzesfaXb0z
vN0zHWg63FvWql7sxENweCVvs+wsuXOEe9VzCJEzM4zDRsGExJ1jiz9IiOSoMrg0i42xWD5T
U2r5xeIdRaaZtg+0zLJd8xTWDZtLNdNcmrMVxJS7rP2gcQcNB/5O76a9HfaaIDtodJT7Xl+5
CJBNH12KxuBfNf2U4physQJdk4PDcXj6S9jBJkFRp37RIxtmZgUqvVBh+pJAZB+qP2sc7nrO
yQaY+TWeg5NSnvCAgIxqiarDm6hQS8B+92HsSngmR+KKUoNv+UoQOI2z5oHzFziQlYyq6zWN
Gb5q9Iw8Bli0X1xHmxJ9jmXUlaSc51gvnq+fIY5y1MU4IYHRp3YNFcXq/qelwkGFWql+VTbX
IL/HLcFVhovaICVy4hrFsxqNbekWL1sDVQEomkMUVo4qYq4itvzmJ7GTGWh4nSucPSAFYsKQ
W6lxbaKXSOjdvDzSuhOyuSmp9YvTE14WpUGKz3F5ZybpD2nQEJP8RcY05i9Ne0LPXPDsV1m2
bs7GXxM7E3FvLLOgbVT7RwmFjqyts6S9HQNjtLwtTwaRVkXW7li4jTC1mBfRhXWZ7vc1sO6y
AW4VXL3gLS8Io5GK7NU/RwmwdfvmxmhE5DLK2YDWGZtuJA0YqVMzGgSjmyLBntmZQsIWC5aG
8ro3g5Vh3uCDIb2M1crtbC3UrOrOJCXjynjXwT4mjwqVKlRMQMrOnrgy9kf52ZjPcnGAhh4L
haGrgmsjteDN3bBRt15mZ2JI4v8A5FxjLNFtq9kX95ZvCLmLLM19D9kzPm/0D/suYQDMbbfe
DZuS76S9K4lxl8Uroy/EzRmyVuXUvWLXQTQEdfIBU0xzD+nHguUXR+8CYFpzRmYaeP0b+0qu
oJznMsomKx/H/eFkZKOlVHImNSn6APzBCrq+mPBW6DJdrbfeWRqtwpxdfum5cwcMDg6k4+h3
jRzkdLjyhzsJtTX53Mtqa57JQLJDjQQLEJLVwTCJaLG3QvMqR0Y6nL0nKnzpqDphQ36e0y6i
95cpqTPQadrhAujvr9Y5Lh0WE2TgGyamjYGkXA03ZLLCyiICGnAbyw4o1o25gOwylKzxLYS0
qdSf9hZx5auHtaukFQucVlOhLYbCCpcDm3Q47QogH65lK8EL74X1WtsNg3MJfoSy9HQPrEIT
o2PrOtQGE66QqVnkvpFOmKR9INqHFFesE1pxao6qpotKq9ja0D1yBtOUlvGwwIavWerfY6Jx
wMcNYjV6OTJuvRDoQSDp+RmgTcCpma0u/rESsL0Xt7wMtIRqAQow/nW8lzXFioO7vKSr0eB7
ZhxCO1LGJZSZjVD5C2+ct9aqnXqzXVFYnl4iussjfqjeV3IM2EJvJq3aK9SDfyGkAV79eO04
IAam64JUuw9FQkTrPL2O0qYxTtB7QgBtVWXblKxMu4RHApAvjBUFg6s6y1tVPGElsyR2M0dD
tdzWFF63K+pW9azJUXgiVcXeUVoFaQCrIaAsaEtRaa5dYdiTeY0Oha+81ld3oCiDzcQjQyQt
btDdTEqNkF1Qu1JZSFWl9JpsLdIi7ZhlDp6wXUBmwuXAIY8rrtDfFjp5zyH+EmjzlYlm9i7l
uWFHY+81hIA0rDxBm+qM+c1whL6tQ0S0SiLoSptUdgnUAEIiip8kJcMpuv8AiPvP7U9H28Cz
ftG2/tKjUKd1X7y4Q7D7qGZRLQ5MM/kmNRwKHJ7xfotfgBme8MVXvCo7D/SXP0HT/qVke3UH
58MUGsd0Vvu04VS7zB3Gzjr/AMjsLWnuz+mgwqMALXWjwxVYV7XLbQf6Zl68RM7KztAatNLl
TUjesJ2OTDHkq2Vr2iaq97i7MW9V/EIi7kG/EbJbc3OyoRt5pdKel2wYBl3cxG+wbSrIOX0S
nbRltnaJLVZawlGzbrpUwRmeaNJVVCkdXoSwJAFcKzWok6Cq/eKKYDLcUemQ621rCKOAHqfi
DZHtjyOqazX6x5S6g7FxWQbPWv8AsfLpfDFYsWMswK+xmZqpqM+k0kimTiG5srFjK+M53ZJc
6OXV6RqlASvjD5R/2a2eMRWmlmiVDWLpkU6uhN39QZ5d4p0gpKBpW0Dy20JeYDpl0gNheFBq
0io2o8O5G7vzsnZ1m8PvMVWG80aDqtiAiOySHt1meuIuzWAPqMw/SOmZzOcekvM0i6gNo8Yb
JF4D8aN5p91RDjA0gih95sluljLrFljRZN16WUR5zEDDu2iOPaUsuA1znkiJqwR+MM4vkzQK
OchX0CCCVSmdqzZxL0M1fQlCLXUWnJFUnc171YES47W69oClY2eIXS2/RNHgXuQrI1XJtKuu
4bTNE2hrAPZDowSrU2+UquMHOksFjDHWVgT2xS+wmc5t02WXRhGPMC8yYsOrIruheEbqO1NF
zA65TgKHyYUaRYMA2eqFNmNfbTjaX7pXwL8K8leWvCvLXgTR5y2NvcS/tEOdB9WNU5N6zfwJ
dQpceAWLg/tMytEa6Kxu6TVTkeFqVFqNyss++lsUdSUClvYlk9NXJRfWcZ/O2/tNN49zX7zA
5NiU+1E7D/sP1AcugfaB0uIoQmoKZRsQN4H3MsfAvf8AaJljPXP7NMcUNT4GkiOvner7wlBj
mu4yv7xM2Es5rX3ibEy9R+Jlptvnf+QmH8CHs/7ExdMIMJvKYozeshazDo2KemftMN3R+WfA
V2EWmGIHeuaaV4DmzU0lQZUJl6sW4fZYhlRlhveuF1WA3WN9T+YWtRdBlxlJVVt1mbU3B9DK
WxT9l/mIYErVClfEBeY3g8DNp/2IPsx2A0gBrsuvRjTZG8d0CjYqvg1+esshIvlJXiidmZrX
hHww/Ep0embRQrjL7TaQx6D+Yjo7QxqhV1pAjrW2L95VzX6wV9Veka7B+y/EUQjeZgzJgJmu
ugfNMQ6ECtkQa7zqS1AGgMdzBpFXZlUcmGotGveK+KCta4gkbkGVMb213KxK9hIwP4jOXVPc
uUKyiyi+qXc1EZPB0+u99JhBo/ZR7zDMbFtWIbAe8FrJeajS+0Koo9cEV8ILbj8y2GVxUdEV
1gujGKbMxwhu7wql0kTEmvdUIA+qqeIEz1BkKD5E2UOOK/SG3QplxV8pawCumnH3hmY3XLp1
vrDgC52dYJrIWVtCZeJLly0cXAlAEDmz2THELE2d4zyE7lQPvsCPe4vGF6bGLIX5nrycrMK6
rNO0aQx5IhyPtExQXWEzVc4jT0LrMEsqINo4DrH0Bb5WMBu+8c1Xoq6CORWXGmko0ruQjPrC
NxunFzCKLuLdlx6QBhmZBMRBrRKOs1XeYhbajzUqXpW0bmcwFHQf8iBVYejBpRy4nDNqyKLP
pmtT/wBm3kPMfAPhunnG15J1CS4XHv0PvDN/DRKRZzXt94HfrtQRt11huNUqfWGZuQ1jOZcK
vFvHl9Y9xXc32MIPddWOxhxE4b0cnPVmHZdLf7xo4J+mPvCL29163DZD1LsX7QpoEKoVVwa5
AojvXN9boCsEzugJ6ZXohT0HolJE71f8rhTlG8SxZcUXdXBjXiVANvWJ3oAmFaCaZxAAhPrU
HqKcsrKVaE3Yu/tNfRR8b/eLU/gIq/adpf5IguzSv1mlzMd4dbbQ2HSb7oJ1x94gdWDim0zj
7PgdCZRjcBqsxahyqXmhNQjOr1d+3iKDTMTYuXkYJ6JLXD6Kh0gsKSU2HeEhp30w+jMo/wBH
Ueb2l9DaFzbuHrdwbTOjSlMWU6YHapxsIDK8Rp40ZX2lyBC3csHtANIz1/5MMA8S1j2RcCkP
NbiRDHQBVGdNY7qLx4BcLyDQXTqMpClTkp0CaiKTKpIX32ld0ZRjc+kyGsBua0giO9xO0pIo
g+idoY4Be5bXCbb13JPsx1F9qHI6dodVFNYowQGgyrpFBe0Ms2M0OPpNKi7NIKNBqrYhYaAK
DKnUt1vTn1lx10G25lMhWFjIF4ukq998zTcR2DRlHKavs9rxKWBnMIdRiiEJJzmijsXmus1Q
1jHJesW+K97nvRC+A81VURSmhdB1WI5r9J45b5lev4Tf1mXLPm63zLIF8ggoprpiFHq+mvSa
ZpXaOXEJADlc9wmyIgrSZj0GtCURo0YmOx0iGuoZY9iDNuU3Oayw+zbKnazqzSM0eSUZZFom
PtBFqrs6W5YjRSDW2rgRHOu/DntCXhxVboY98aLagm0FKK3fpLKS5MXBd62mePnCf0hc0Yt9
5d8ejvOBlwayjvZ80vAVHU2iamE9NTF4WGlYpVu9obj9CJWRUBsf8QBdCKmhrEBrWaIZfEFO
nEGXHE00TlJuukZd4it1zOszX1H3NEe8GgG9ZY6uIQuOwIwzStoVAv1gV4q+Bcvx2+CeS46e
c2NiVo7/ACBLIglONnh38DLCUeeD0mRvGK16+DEFbjVY5Rjdh6EZtdLY7DaVqiNmeGCoUjqm
YdXifmm83eSWg4YdAMrrzFrwWWW/WLQeSHu9D19to6rzUvpTR46IGjL3BYhjiAmK7D885mAF
RU8QFbhE2ZgpErd6OQl3n0RyBco+COvLWPRj+uHRKKms1qXDPearf7zC800whLandc3BkAtp
HVjMbVm64bPKPWiHmNyllwv4lE+Seg3JQsTl7SpmLV4npS/DRKaYkMWs2B7osxrH+Z4KM+BP
QOstzZRZ+Qj5Dz9qZWZY4Nun3JSsJrj9KiLt4oMQJKx19ZqsbRfeYVtPml2sIXNPA7HUmMpA
m31TEo9UQ5nEBsMvROFeHfb0gihx9yKbY/YG8cLVtgejvNhDGzaKILuEDpOhjrKo3oHpHSYe
702EVOgmum+8QnnsADp1uHu6KGRPu2naOgtzcs4Kwu20U3pgxcYECDA7kLb5G6izMdhZ3SjL
DzuyzYbL+6TQQM2YJmfFfKAggg1YLap2veIlLDcrb3lG6bIXq0vibRY6ZJkVR13gDojetSoB
B+bRKjAL+jSAp4tnP1h6lDaJ9xZBgwMZYgZAdfn3l8PqrW4uJGM4bR+rtBQm4YXDrHYryg19
TMr6H0U0DiU+68DxendmAx2TXW69IABpstEOJndENg5x1cwtBtB2xFms1AW+0ZRgdodKfnAE
zL3HMSCNJlciIaWW2ywLdPWNnUlTNbOxl7UtNV1/kKFNvcQEhtoaTN1cakG2Edh1YygXURyN
y0rkHaaMwNzWC6S7FF6CCDVh3U4QTT5w33Zp2DuRhKzUspCW2JjpCqy5uaTHgl00ikYMKYOm
8CxrSYWkmhxm1rQxBpTsT5RGahrbG8z76adJagsvwHxzznldPJ7ziMp0RqZG+LBNAZPZ1+uk
caQYjCHxMSV0lR0nQmkPALdPB7X4XB7XLzNZfb5RhOyYTTwPDbwqBK/sVrwqaTSXU67+QLnW
TDaJmUvSoHgYVWaRucdJyptEdbDswyvIyb7yhZz9pkzp1lTGJvBjicv9lKqsTaYraaFuerBW
R0h1K95msPySjOGUVomdU0cwlHQOqAVF2Avultxq3au1946JMWCzd1zFxA2HHdjNBbVO1xKY
MCeot6ylclWEcrClABGVCNwFwjU5fWHeFsQhg6xAWZu1lxag0a6Sq4ZDlmDlxEnAEBfzTeEb
wi9y9JVmA8NyM2qIdRzMXkQsHLO4EyV1reGxBu7GWVWhm2LZd/GZNSsg6usxQBNKpivWYgp3
T2CaTVbDsbRnqkfv5mIVB0tpHCG+BrF1FAPWI8Y+0DgOBe0DDsGdTrEY11dmswsZGPyl7DnG
8XWUNm8bT85GsK5kawB1WlyxaO4+cDL13NZY5DrFEo3kNjSFgS8oKtzuyq/+2Be688sQWr01
hdReEv1SmcDtK08EqhoGOprfrHSmpd2FQb0ZrW0/ZOTSXc2ljKHrMBAdGZiVKGnMWJm7NIJN
YYYKZ3l1Gstix+jFqqpITCVeDiApnV7OYVQ8ZjVK3vD/ADtvM6eQ7CG3N6zE0eHpFTM+x5Mw
kJ7P8GJCBB4MSV4VKlSvA8HwYQ1h4VKlQJUqHhUqEqVKlSpUrxvxSJBK8KjYYxMDX5xtK+k1
s45i2BHU/OUHRFxugbhfSWXPBLdurDKkPSJ6EtL02i2+ZpvpAzt3gHVzKDmvqgZt/wAjeDRL
Fd3WWK0tx8LLyGcnMOxTgYieasGrFdNgMFc1pM4Ho5LY5hWw1pKNYFCMFZ5m1tGmnCUFr98w
hInavWIHQ34esc0FDQnujxRu1RhDmMVVJ2jArxd7FtxfpBxFm+i5hsx7WtWPPIqaLHpHuCJN
F8wFn28hpW50qNIaaq6lNfLGLdPWIB3lMssRvtGenoJpg+S5SFy21hZgA265nB1JV1KD5IhV
NDqVHS1Y2mY8HTri0QWDQ2HA3AclGkA4No7RTmuxDR4MNBpdmZdFC9WJQsX0YVlGBdY7NAg6
Fy8M3AFy3KwntUpWV9oLQgGu00S3Uv6IW1Y0Rlh+YywTt7ZhYG7rAQoCBwsWA5uHDcgWpQal
whR0hWyZ2cw63SF9MxlcUR6kLoLTCO9WO5cRSUrqxbrArvg1HDW04lhoLiLXPHivwv4R4Hl2
8t+Lp5KNyC2YVoMQXTaLOg9er4XF8BB5KlSvN88B+D/Ty+KSvBUqVKj8F/KlRPJnCJ/IONek
bTQg0CH3mq71guGd5grTEA/iYM69ph3HiMTHdAmR3NY3FT0gbcyv2SnWSvSKnBzLjvwmYMPW
cc2K2aEobKugyhuu02SVUW1OwjaDUklE18RC94+5V+nLGSobVuiqxfqmHN01UV+sEGgbuIoJ
QG0gBTGvW23aAXy4vqlN4Zkq1ZzlVmUb2ljjomWYgKsbMN5pmKbjtAAJMDDtXpCL7NbFDpiZ
nQ40+UZw3QziVq7pRCgoGhHOhugPSWz1DMKmASdKg1vJZ+msXfEo9B1l4fgpSdRmljtF8tBc
NTDCqpv+sym1emvKysoAPIys7fdBBqHvcM+Ctmoyjge8pqDYdCS5p00XHbWOaQNFEQu7fSLC
ZZwaQC2TY8xKWC4/MKrViqe011egamK6EZWWeC6JpdS8XKLSnq1MTTum3dBvNWlV7X+8zsU2
zYHrONZmgi2zEUmsS2MXRMoNJn7y9mAMbxU6bcOQGrwyhxTtXEsL7EypNviX4Hw68jp5rxLj
F+A+BqV5wqVKlSpUqVKleFSvA8K81SpUqVAhiEfGvBU7I3sSW1e0dbjuw3Y9kr26My4dTa6i
WquBYtN8y1GI4500yRGXtMazthvQCWAqeIG49I2VdCBvV3JhshjyGdr6JVyGEybvEoE2naWG
FBsMdJA1HS3CJb4rnvW0SCnYeyORke2oAMA3uZLDDRj1jrK7I37fiPMtcOJAqIvCG0vUJ62Q
0U5HmVAezWarFXyOsLActaZkr067RRdtwdJ7QK76tg2riOkI2JykQscO9wcpY+UdpfNLoZRX
WZNHGppul6wvQ6pA5+0Yodpxg7VLtLZ0KW7HWB+FEN2cxk0OhgaQgsS2TOIbWVp5ol03Wb1Z
YOs2YzTOjeksSWukqrGmmbuDZkXc1MfJuuYbQs8FzBXWF9oCWc1uxdWt3XDDIGeSLNLgo2eS
ZKQGt2xqi1nDiURu6tQgGnYb4AOaxvvBZBjcJgtE+iPpcvg/8SgG4GsxrmLlLlaWeCGmcpCx
YlFHRiQSUHbCobNa2t5Up9OY5NvshMtuNYMw0lec8K8teSvIeSpUfCvCvF8N4HgBK8lSpUqV
KlSpUqV4VKlSvCpUqV4VKlSpUqVKlSvGpXhUqV4VK8l1prU15xMjCm88LWFi4XtM1yOGZHMr
bnoyhh/JD2Cy+zV5i5OJwjlQ9lTcKNU/6i1vPaZMaj2intKm1yi57HpLOgyVo5omdtZGGEIu
1nXS46gqgqYxCmVOzM0yOHBi/BRqipvnr3ZQ8mzMFCzPNQqE21Gnz1j9QcNGsFrZu9BEXn6d
5ah1MYgB2JlpudIWaXWgCgV2JcKZuMYhZYpxM7yAO71gi244Lw/mUhu7KV9mJQwJumqHWaka
2cn0grjBasN4+UYmbU+eQkFq0cbTBcMYgFALOCDp1YXys4QgiacslOjWL2hxCzpDxDMIXtDS
EkAvKKhwpiGaydNZVcIYpovy1E1EHQS/UIVeVywk3+N2I6Cz5xuMztNgy7zpB2m1UxtsSrqq
+00AO7icltrzFhoOu0cQq3MVBXRON4tYXCAiDbGLmF1mWZQ55xFcM0VQ5ZhUdEoKvMqaYYUK
mZeNVmJIaRWLzUKYUO80lsdC4hT3VLgpa6k2+DflPing+VlVE8Ugx4aap6TXT38pnw9Q7zbW
bzTXz3L8DO9+Pt46ReaqX434X4V42ck+vXzXNaxiEfeMxxerSBtR4NS3Yu1bynkbSzdmbmrh
mgatbgg1fpUuFVe5KRW3acwRXRuF+0z/AMKMMmqeLq5FYvK8S4lNT9MynjvHQMXcsxTfXaQZ
uusvY+c3RIh+6xizXaDfeHPyDNHOBTL26wSUrY1iPQb33lgsSvOriszcIb+cEgpiamblM9pj
WHLiW0bN8YJoFNqrzU1sUnFGpUyPYVm6EyzBdDbWkCOOd4aC4YSZ4Ya872lfUe6Vm4rLBFi+
nENK1eCLsWNqo404mtIloVdbljU1iaS94IiMu5tAvVcNLrZBhWgt36xYAXxqxyw8NkoDujH9
6L+1V+eya9nmO6paRDqEcwP0VXEQUbeJR9yBd3eUKk7qQuqDolGcVgpLV8cbxrAcmu0wW3u3
moFvbMuVY9Ylv2qIAjZCaj7JS0J0zpNGQBq1EA0BpxEp1BZuD0hdSnOJrMF7eEBYnZM7rHxF
JpF8RGlgFzFWSCX0bz0obKuZjHo2O/EVOoxZstzAmjyzNrU3dIHOLuKlaYw94ZM/APgnhXwn
zV/9ALlm7M/wQ0VgCmswBrDbc4Gny8O8V2NoLewjuCArI3e+E0hbe7R3GCa9NDj1ZdxRivYx
CAlNM3NAkNPiSkDhq9ZRF15HoSvhKsFIpSjZlW1EQb70erK9tTBqPVmvk2FFzW856RiBn9SV
mWP+JMdtk1d+JgCFh4d2EHBUY0hnC77FEzmBq8XLh0nG59qN1Lj1rb2YogCDTUuVCE1Dkvym
UcF3abJKwK2Uu2Wbzeap0q1RbqoEWPSVEVBVoG8M1ps1ftClZoQp0laKp6zfGZVyjDoenM0T
/FJaDx1dA5JVPGlkPLqj+afbiMfeg2dZwtgfJeszbNM7DXE9uWDshMHhMeczYLHiYZ2Xp59J
cyupVBmElj5Ur+MD/GGXIW9NoChbN5pr8zXbLzlAWEBZNc9c4QeILW1Z1h6K17WF6WmF23gW
WH6AhIut5gVZR8kL8JFfSDdd2miGwhu8GUlkUFreAdPVcTUHfDpA2tGjn6RSgis4nHphIQOh
i8xFxX0Q+wgHkI6QPEsYedxCkonV7VA9VSgwXimCBSzYJQ/RtIHwqPojrKUsEUWBJqAvGsoH
IwlYWDUU7zW+Ha7TME6i7GRcq11hXNZOzapggxOFrpLNaO2du45lsc2NLS5tw0W8SlrL9aJk
hubXjX2hG7VLlsYzWwGHQg6Ida5jmbGvWNTN8cJc6PF2gALNmlVNfNQvxL5Zk2emBtnoijAF
+UAskH7ma1g42YhVanf5Sxq6/KarkGvEs6BWQdogD8Q0B+mtQQrPQdI3rQbd6F+05BilKq7Y
GMTeFywWoQzGguIyaRqXDIZgBmaLI2tUCxS1YRgO/wDaWWQ+cm5dk7oNMSmGs9IYp5T4R4Hw
D4TUgxXzbjbrXDe2Mu88zmFvakG4z8xX9o4ENbuVaqjpNoLUMequjiAVjGW2WJRSLhQEc47a
k6j/AGIwjLAqdpA8B1BNLggcbJlywwXScroyx+269MhJnsMOrFmW0totWLRxulboyJhIW+79
iMDMQQHoRwZby9qvSVvHXWKdfeaPiqUoGtE1ETQQUfrEeRXcCowz59lcwPoF1vIcwkNLaHrN
UjuKq+0E0hHxh6qsMdVW836IQLd6hD8TO6pneBkE+ThaSh1BPu+0vAcS3UjZ4WUrgxwYtM5g
TW3Bgms4RKmdyU58LSqYdgw4HMy3Oynb1gjAZ/kRSaLq0P2h0lpffECgMdC8aSvyU53zf2jw
iAG6xSFwo1uMUoIrMhDPxplV7PeEZawlnaWAASdW37wvoLutNQaMyWzR/MVlnwlDHzuNgrnk
OyNmm948OkGIdHBdPtFy0ZhgG8DwGA075lrNPcLqbrSCynWWWqo3OnhHmAs94e4IO2M6XMxw
i6lfLF6uJi5VbEqjHymD/sY55Ctcs9Y1QO68vBCy5XQiNgNE0gI9UMXp1Wos0cCrpqMS9Slc
QTvyu5iNB3Io3GFXvLLhirZvVgPGJnizEMautqVqO+ZiYbJ8yYhfQidT10hVpzDgxLALoVLm
4YEyxp0djmVhIeuuYo55qBLQxDuyzD+MhFlg9DNuevWJ3nxss9UrjzM+VLS6HOyNGw2hQLe9
cdIkILADte8s1rgdRDy55F1sfSG6V3PzmlZ2O8Lq/QigAmm5rGXI6YbwQvSsSsPPWjBAgCvQ
mzZtAs2G7xNR6wmsyOlNXSx/2JzZ7/2IcfbmaUdB0NYtlzDbQZoWowrzvd3iaORBRKU4ljUA
gn62iUV0X5s0x12lZEatxBsgeBMAIm42cp3Msq6eABwhjXEuAeMThFfvYq6JilG951wM1Ao9
008TwqV8WvMeNR8zitfVJbAA/ql+02lq1Scui4aIt73wf9l606ZnyyIBY+Ut8QzeIksB7iIO
WWvUhFmI9UqkHeq3+UuY/AuhMfeZ22HRggjkLvh0+8YHiN7mrl1pFnb6dP8A2XDzpdlBX5d/
bT6xwnTOv/lTCbL/AL39pRJoZ94X/UZlKRyHV0JzakFL56q7CiZX1G1MyzvebuAyidxmcVe1
395/xAraRfN/EdLaj1ZsmsC/w79c5v1aZRqW/HpAuVo8YJcwoav3JVtBejWZcmIPWdbJhcpe
eSppilODpMj5LuxCSumtgYywhzN1i3dKIxh25LCR0b5VwsR9qvzKZDLsqawg9SPS76y4JTZr
AjoPUpYQ3tQ/7GqUKnAKlA/5mFr7Y+0NGDs7qflBmKO0JAywDSVX21M2FPrZBJwR0y56/SLV
4EtriTIcmfNxCBi3CNva1iMEsYzBJo7cIq3gq10JWlF7yhXbeh+spGa5HSU1lLX/AJgbVell
lTVq6vSZg7NeIqgtNBdUbRUZA6xxtOI4ouTSVk/Qjg9GIGIE3cJjmhcbJkHT7MgDgVLiRkoz
yurAsq+hzMlhFJYDYmA1G+j3nb41UmXVi4HDp1mWBteeDpUCVxqiFMFoSUoWvWGMZQLTWjpr
HQ69ISyH0A3iQLJr6LHIBiuU0hxpMAKRnW3m1MLte/tDJBiODaGyl7y1VLuYhDLcq4rqy/pA
V0aGraUFs9YtL+dYlqBrPLBKUncMwWAHVY32U2TkAOszMrNJ/wAlNQW7ahKN06FOY4IIa25g
bwy34hjeinYAXbBu4eraCrDR31T1Me74FrSckoGYQp1j5BcAZlXaWZvETiZSVc9ZYusSj3iX
96L1ZoVJc76XG3OqzMGnSBR5D4R8E8z5WY6IA8GYgMsvTP1WU7QU2LB1u/5n/Jnca31mclHW
rPtA1bLMunSCxI1AXJEPoO3Y9eDXpg+zFB8c4DWrAOUmdfdhpaFBgQWrgcOfuv4mju09c+Hb
B9aAK7r1UK1pf2URwVQ56NH08C6p91ELWpjFQmSPQuVNt+0N3eZCFx62EvDqI7tfbw3ZRRHk
AiMP2Q19pqqBcld2Y3xTxWmOrUo0H1jEMJoQ0HdJqY+a4TrjHEwIrBiGIsi6XAN7tNzB9Yi3
Ai5wZm0NBpyyiu49FlQTR3PVldANb5fiHgWTU0lfF4mHAotxy+3vLKiXx0PqzHFHAbQjJ2h6
BLQ6zO37jRLwdYqOGA282uo2YmELqioz7Sgj6sBha9umX3iD7T50+6aMenAmJMFNVUMLLGa0
m4FF3msByVxadL2UmC0KYuIsrFlTbZfNmgGNm8VIA3UbxX+UQXys6kfhdYMJ2G0C+07YYiw3
W2GYyqSaIYHiAW+ZD2A22ANVeJjBGRKe/WUEotKnvpwwTycu53hCaGuFHMyZNEbmIGeHMtDh
6IgdwXDvnZ6iEmlpsMucvkhIm07S/NORAwK13vR9Jssji3mEh7FOkAfeOHz+MdaGgplMbQ64
jYtaOg2UbQKFBe0IKwulv0iwwG8PQPXERMrMtFnLvL5zfKaqwzFWPeiF6+BhQNje/SKczoYk
3G0aur2TYGdKhzstIaC01gtDvLHqBWiDOJe6VDNHStIVksb3HNPnai4m3QwwCUh+sB1gzRKp
M9dQcpBy6ngm5oGmZulYzG0RTNmAMpSPrEzpzKDgivBo4htt4fGHlryHkPB82BrH+nEU+9hi
d5+h/aUIggq1bpBJZtXSAi19GLHRaB4d0qCcSt3oS1Za6sYRMCrtaxlzzOOdcxEdnKodEnUW
uNLtHCnEv84utT/sArFD5QS6I4tYd5rP3h2l7Xz7x6GQ++Y77aZvvCMqKd8LVfeG7Vnq19pq
+u/p94FW7snyqXcDMAfOF+0JJsD9bfv4Ga+5jH1Qq+ce7d7IuxjXZZhF2FpnsZjj0R9aXLyw
z9ZdSmWPhGgTaE3m+srn8Jn9CpXoR31mtzmOjQnqv4l1c1HJ3iTcG9O9IOmXEyQ2fk2fSWVp
ZRvaDLl97YdA1qU8H1b/AE/EprZIbA/MuxojmbjWWco6nRs7YjRdn8pdp9ZcsEi87XKH0uC6
+OkxrczrHMD2qLIDFehcMj0Nm23aKvWXhHSrIqCQJowQsbvrBGnaYFU+uMLxbXzFQZ3HMeSv
ziGsRvvrCcIDmzrBoDdaMtRCZTLXLMJ69GghV0s+tQUsu8VMarYogLQ3Qp7RUERFNYpBDiKX
p1hQ9QmRtXMEXGO9QdGGHj6z1reATGC9NpXU1iNRsOprLaYVEoJ3vQmww+RAQ4201GbhvKZ7
BxTrHRpBUF+WYv8Ae4em4LNAUbDWuMEYGWoSn5DaGbJWix9WrCqjlutx6Swa4nhGgbowbhVg
+200jFxOpcLLNclXxceSCsk1qF2gHfWpvAq0rGtRLBVvcHbjmtZcZuzeo08jtmG4ts32iGhY
bsvMi+EvuPq1mEorpLxZjnMwoXfe5a3Gncms1D0IBrQN9pkkZaMDo9nSAqVWKI1ZWpmRmNOV
2lF7uIC1mZyxstMuLEoYUMEACGVbhkyh1jHghtnaVDifl/2MvNcpYCu4xsDyLHZnCanxj4J8
PaWOaf3L8RGcBg2u2LF3EOge1/8AEAkWId5o4oe6M3+l6ipfzlzMEALlozJiOT11li5x2hSE
b89RPaJQKau5AZAGLPT7SraAPS0dM6Qqervrk9qmvUTpbCN0t6yaudvnBhRUVvFrfeWWvX22
H1iae6It/wCRxLAvZVF1muNi+QRqqgNXCompgPeVNKVetCBLALF9dBZkQXegeCW2MWYdvvP2
YMvwcDUPZgzrRvBeaqXv46MxFXBoVsS7iw0h6L+YjmxVjSlIZvpFCNrUMxJ2QOETjRDth951
2mooVcBKGaKbWXO8J8sRoPKTTlh6YN+re4ZswDlGtY4jEUl9bYNIPfLp+IPPaN66Jgb+0M30
Kj/hF0uPRDSxLVgtbi3TU20z2qZdXca2ZSARdDRAfpNIGkuqFes+pS0y9UG1qIpaHGbMQu5Z
zZLYSNaDEy+prRhWCmC1mAktbgC79YjQ25AfqRHUY0kIOAPmmcBHrVQbbu2+tSkHbowFjm2D
yyoYyJJVfZqDIIXEvrFOsdIvAv54mKDojpP+4ymKUugZuBV5c4xUzGzNq4JS1qf3HYIGWmtq
O/MvTgY3cy561gYpbySyuBAsSwYs80TOragpv0Im9QI5b/8AUr25rhuMTL0A51vA6G0usuYr
UuCldocboww0QWgM90GEjUhe20Ave4AmPjnZlEVNbGJXS76xRZXoS0W67tTRsjdFw3jhc1OG
Zmj23SlYeqZyonvBOBuhpAnWcRedY7WCuprDCHDK0qBwOpqYCg/W7yxEs6S/Nr5tiwMVMbSw
N7bcQdwivSaKGaBgDDYw56oUMkpfErYYqzEvvOm0oDTWUZuocmLus3DeOJpO79giIPoIYsit
llgUFZmlb6PnvzV8Q+FtA15WeQH5igw9qQGe0IHC+pZYoOWAuI1vUlId5UJsml6+6CxLScdj
N5BjT9ogaBHoQq5kU3gfpExhepf7I+2wdnczDCEN4tVdTcPnDWPcG0+sWjk8HqO8vZ0hR0HO
YcC9F40MrEJ7qRlHX96wqhQRjkfOGDVWY3FEdsr31TZkvUZYqKi80/7KJsfaTvDUNc9WZtsM
vWrQDqW9qR2tWe6Q1AJjAG8EGfOkKwbZ1trXyl35fdlGCqbY1n5YxbaWalzG5tTJG/hlkF6D
RMiB+VNpoBuZYAmaEsmLYvK4fU1pLSWpZrLlSZsnTli7sH3ylDOk7h/sz4qkequWlljbF169
JkRzwlV9pzH8xTLZLV3qga9+6XtL4xNfnEqMJUgKmR3bgKTdDBVaP4uXBTZTuFh8KwuASzVd
H5sUv0jNeEkWdIx8YAh7cxKBUrWtjlZt9IC1aMs4B3RcOQKSqTeoq9XTecdMGmhXvLEAgsj7
pV2orCaqj05msw2xHFbZGsozUqN40mZhW5h1gU5eMJTFFwdZzQ5VLpyUULyHOtxs1L5KuOI4
Zc1MgsXuUiN2jylc0LqzWUdmGvVgLWje65o1Xymko2aNYtCvaZpjfHAXxrArDPVPMMnbjgmF
02oO3/UqGL4GTB73UauEy2aAVxmD0AGg7rSXe2qazjHzjhjIOoVfFd6rKgqo2VM58gbX0ih7
Za4Io5A1+ccWXF61FnKZAAesqAC81sfKIZmtAe8ckeu0q7l0Nql2HcuCdHq3C+/kNYmLXrzL
Wxdd1EtJW6A7573iJlpzvEpXKs4NIPFDe8y/XqvVcpQ8cdY1twNUYZvmFx3RwsckIrwBhUVY
YDbLLaDDFYVU0vEwQvkzmKKXyZRdS+0BJYMe8YNc7brXTEWG2GOZGM/RBpxpiGn/AIZkcQUy
94DYy0BYcPyjv3YugX0mmQoFH3lsLTerD5nTdKuIteP6iJoid01FVqSwirkz3Os0F0I+UGXM
2xfsWG7C4OCVUXb3RHx2pQ6FSjUM1UejA8PX0KtI3uRWrV8Lqe9Bw9IkzYZ5dKuEBDGrdd40
1fp0B4MV3gzfrDLYlqqd7pxiaTrzTQvWIlWytzATcHRuYBRPrdbVLl0aBdCUMainLUrDpUTE
5FVOjaVIzV3k/NEyMXhX0blyXP5vgZmgT30bm8nStvRlodAMTjBAVwrpqMq5feVN3e4iNjBh
fVZjPcaW/MMd5lHrZz01xOOwsH1uVm9WzHdnXFSgqalKXrOuC8xDVFDZhOBiuOu4Wdx+2tcE
rllHKYKJi3rFTEWLCeoasz8tkBwnvBrbLo/TxAdIsLU0vY9JnDDtquMMSgyz6kyrnqagfDQV
hxjMyClWw9N5rLq9QhaYfaZF1niC0HHEuSzTiXlBbqEYlvHtAq45UEbDGkzFbugtZBoLb+Jm
qszSVCjWTONUZK5aGIV8CVp5sw2o3W1boE4wMdYG28SXPPEsZVNvwlgFVmw94Kuk1TWBPhu8
fffPJOSpujVb0tSEVVGEhgEFcR2IhtCKC1KT50+jL85Z0SuU6F05mbt0nWBls64W8OtbS+G4
K1XCbSmoJYGVjtmYdI5hI2s69CtgHsOEpGoeEpug6lhw1tsstkTwuJu9EtZLsW+6O+3uQpgq
5Jer6P24KuiKa3iXNNek1RT1uC0odDBibAJcIOiaESAL0MdYWE2a04gQ3Z1siF1zGyLXLui1
HrA1hRuN7OnyixA8Eu065zA1bgOXXaWK3kPSWvwNXmHCHqi21F5zlQaN4mpqIMwF6ZVMZnQY
iMt/YQ3NjEyrqdJr5xxK0y318aleWvA8Dwrwv4V/FEleQhDxtTRj5IXFLXz+0db38pJUCHgw
8DT4Fy/A8QSpUPEeRy5ohmua4bTFTSTFa19Jg0YU2JpoQ8wjSKPWVsAL7Q4lnJpMIAx0TMl3
vMCveV5uCavaWFrHtMTB3jbQG+ZeUIbmiHDMyzVsNZczX3gCO7NeINdutyekvQHWEZF3QxSU
6iaRsTFIrNtb17yonqa1L/z0oHFwJ2GtcylQV3R2TbXiLA9DhMIVsX0jdZE5itlVrnSMLhAY
ZfWeNK7bTO7YsX5cbxYgLWC02A1kiKbQLRuDnePlgUt4TwYFCxCU8yqycudoMS6tMAhB3Y8o
e64ZfoaS6cneIDsW80UzSAtt5ZtwKawNbp0WYGrqMtydRU126dyUGbrh1lFir9cTDa3OIrY+
sAuWJRUGC6QBofusx5uQuNdB4b1mLfI0I29VmQxStdOYYv5QNlHoZmPULM1E4IbMQKHCL8pT
eqDraWzYusXFlWsqOdJyo28aRtY9SGmy0osY5BLnWyO4q0CxnHO82o9IVtTdSwZyQ0l/BPA+
IeQj5iPgSVEleJUPIc0YSavQsxlDmDR/2JVnHkJXgrxrxKlSpUrwJUfE8NR8gKmkIGJU3h4j
E4K9YgNK6wOPmirIBxzLWifhHBiAprk6Szo4DWLiYZO72htrVQvcsXVlZTF5n6VO6JK6HMW9
UGw65iT+kLoPwlrRQN50neuZ0ZL0q5qBFajTwOsDh1qtkaDUDAsLnJ0YgcHW/wD2AhCZzbWW
yLNcxWJoGwxrWVzAUZGjHpI75mTVLsMwNkM5N4XWoO5qAthK4a/KUD4WiO9TWWDrFzW1faHB
epCbszqJU6bz6feVDF0HrGduMWpZj9+0fA9GIF+ixVD0Lk/Y1jbKdW0dbrkXPpAOA4+jFloq
GjeNgNNk1j6RtLymwMxzWn85qijnSBFOm5LRdXzs9IktvumRsYjotm8GqGOIHbTnf5S2oyVd
ZJQBTsxLaHI3ZZQ9SAx7tIOoLuSlFIcXiN1ZK3NZUVHPcmBaYMAa+sbBFXN3Dohi+kGgx4Mq
kxGyYLRKlqmHgsCVo1juqo7vMMjQwMpecbx3hQ5Do5h2Qa6zarFw9eX4xXxb8tSpUrwY+UKl
SvAeADaW+SGTZSa85qbiTFr2lW7uy4akTwCC4eBo8Q84B8CvLikDwqJ4K8QgI+IDwODOnc3H
DrFqD1im3vNjVxMLguFUaRBl6SLFfZiNc+0sqoS4OGCVq8rLNPeY36EclmHMHXE+g6y2WA3Q
u+8oHBNVZnFuuYErYOkpVWDRMTMXq5tOcPEoZ9ojQg1V3VV0g7kOlzApQ9ZbAOJiJntHiVre
jAGi09oXquXDNFUzTxKsHLli+IaW7gmlazh4IIUW5jbd4S3qnBL660m9i/eJhtcuyr8Jkpw1
zvGkZGcszFRF6kWFXJC8Qd6tZXOzpTqmWSTaGutcALnKpSE6LneFBcnQbIg2dCyZNcGhKVUd
0QoGrLuiGGmyH3iWyB+sx+RsTIcq4RiXIneG1g2Y0oeGJloUcWR199LCai4TOBCC6maqHyb3
iNixFrRL/ksW5bm6X7Rt9jNXrDcIK3bSw4ZRzKNe0S277bYb2MPDmaDMSA3UTVEFhKLTSVUX
EQ1lrXpBLw2CWdJaxBV4SHl2hgou95hQvLqi6U31jDFO+ZZwevSGjznif5Lly5cuX4VK8FSp
XiVA8G/e+ZbidUYHkCpUrwVA8K8FSpUqVjxK8B4FSpUTzAIrxKlSsTdly7JqcU7TAc1G4MDp
Nar7S8LSyt3TpL6Pmj1CDGqmuKzGbxA1+kL4CAjVWKiU1qOGXPS3NOs07L15ShDSmvPaILpD
xrGlfWgQxYbFVAKlHBJ1hukbzVeGZQlPVl5srPWo2vNZ0gCujEMShILquRyhgBzjSKxyKOJW
FbBs4jbsBCs5V3j9warSqRC1sG4AFdDeB2S39KfsypeiFXVZ+0rufJdlvDeYrWRl1xBUYd5f
LudvWYOSsdKmZy9jMBbuzeWD8kuBPmSWil8C8TttlF3LOjzGGtQs2wODupKgpXYWXCKm6lbO
NxzLATDsM5nO6R3ZvsmsS21myERpNpzuSo1BvRdR0I4VRCOiiEo+M3pAFsJk+aW5lceiL6Sn
SA0AXSJDiL0IwOfqEoWJXpAtBL1DSC2zYrNALN+s32wurWbCDeNDS4Od6RI1EvygYsm9tBYW
ol76tYmLL+iZL+RKNXZgtZ98QtYqLQRqyobRN0GDebfAv458apUrwqVKleAK8KlSozd4GHy1
4VKleWpUqVKlSpUryVKlSpXhUqV4aJkgy1QAN4ma/rK4BTosaDj7x0o0me/fpCqoPeUqJ6Sr
H2+8Ci7a6ymzJ6TuGNBoIK3T0labBnPMa4zjSCsDVdZg8Go9DRyRIO7vAaGhnhmQ5b07zUDl
5z6wTQWNk1lU7zYC21qcqP3Wagbrm4g3RdAriMDkaoI20exPUkoAqYaDRxcOiS/anPACWHmu
N1iuaqFjCT0kLQ3XWaZNoCXXRnP07oVwnAxMvfAzB5nWczJze757ExGh324L2jh3OveLFCnW
KtFt9YYytvs7QPkGTLMN3S+/ebW9BglimV5t0jGlnWpSaFhOlPaDoO5zLCFHaot1howQNyvR
Mty2i0yre6Ymd16wmGjtiYrBwqG0RflFSKutbTULx1ljHpZWBUorqtVEGhPtK+wuY7+gQqV4
qquWEiK42a1gJyaZh6Bf03/US+iUzjLiOkHWCaaGcMOaiAtDXxEGpczskrya13aHaNx1EPVj
EVR1GkGdhvaUG9Q/9OxgfFNPDX/AefabHEtvC+kzwIC1nu1mbOjMMDHX4tLYCXpcFS6zPlNo
LCE1G4ouzHeBeldibeULYp78RUNB3ZlbO0BlxOHvAWvnVE/eGRKY0VKpntdwjSro7Mrp0Ijt
1OZl1lWVL5roDibtM3ZIa7GgqU1qyrWv8S5Bam9MioF2+8KraQVlkz3md50B3dQ+7g6yqgm3
AP6956oMM8oxkL7e7sV721bDIBRpL1R0dal+MlOsxrUEcUyxEuBr5OkcirGFXbbH/YI1rVZK
qWXpxgs4dQ9YjQ+cKobclzAxQ3xuA5dTDQL6wJEBTjERHDsheVVxKWSHeNbalpse7LK+AOIZ
AGfkwyTsYpUpijp6llKCbhbprEyYvcNZfX6ia5d+sBlr4ZZXfYILXPaBZq0hmZcwspp+7xaF
srFe4iXiai9UM1Bkh2HRg6IJqwHTWKN1kgtMYIyxaVEN4lFzMG6V7dTH4lFm+ekrrddoaLsx
GtDQ1mCzvNvG/wDBfhfkv4V1OoBHiGKDSO0N96hd2roMM3x4/WMqU1CmJXSNJ3l0CNcD5wRY
9Bw+sNPA+x6FlmH2XuPSaiEjoeAJz0nPB7HxsnyOngSorTRGrxoO4aUteH2hjCImz4aSh9zg
7sQgOpUloblY465glYxAXvL2o4fu/Cr0C4EyqB0soiVrSB0bmZrcwqPgAwfRFKhTxEVE3xAY
zfeBXTVzRHNQdEran7QQ8NFi5ehdDLCGyI5q5VLGr38kZj4DwJWpkNphhegiP56SppmtdIou
zUdYZ1S1nM9dVYd4VAMww1bU4hzLa1YRQCwasiR2XrE0WZM8+kXXPGpFZXdQaew1ltIrhBK9
BOYSuo5o27yqyxtpcUV/NI0NuuhM0A9YtqaNBhLXs4VNw6UesqVwy9RzsursRV0XePQdRnkm
zlRJzeJRw6CVqpxApwUDk6vSagdfaOkHLfDW1/MQlHblKeC4t+WIb6Jq+rD0itOVyPScomF0
EouJqItA26z1leS4hailZGNdJJawjh/ZHrApcARbQ54CekzsRiuehyxxAAvAwpzZviVf5haT
d+drNSjqjzDQgjW8ZmXR6MVou+T9Im9YswbAN7YQGJQIM9RAaB3dps7HeF8WusZwSgIikxSU
HNEaMOgbSm5cMDAKEC+fpALo3isfOBlCsAF2w18Nd8XB1lhwF3SkwVjdKUe0DWIrqkvyOkwu
my5aqhkZjmLLtgHj3F5xcYsSsZGo6M+9Q3fB0mXsmjWbkOGsxRvquBANTb448h/gOy9oXygi
UratpQRJ0CKuft4MCxuWKh0yfpzLI+Q+LWoJZe+4SY1oSvaDV8V+ogMTWeXiYhG+u1MuYiMH
3ZWDg2l8Q6RG4wbwg8HKx5UuYK0VxMsX42uwyurhYANdd2WnNXaMLDc8xh0i8lGRpZ0vEyn0
cws1xM6W4QH10l/cYB8yVZBUnele8IHQgw/inAG6Nx1h/wDB2N6KGUPoy/8AUU5TuGuWYMqz
TL78w1qrodC/ABBNWXrRDNoNK7RwzkQHN3UOi5pFUspg9fR4LxbzEvErV7IuoIuogu5gTGQf
O/t4CWoUG+CBXUGKHJX3hjSFNoNs3U4qyglZfyeBhFT2sRsKOCVbUYu0972vEBg4FpkomvDl
OZS6tTOZQg99oauHQNBoWr+8QcBU6uYR/cNz+YX4KhlUF2o1BMLUMpOYdBKTAwbq2Qc6cG1S
8UPaWlVcE4Y51QGVXECtLVlHEzb2dMUDYOM1Kaqji1UylDyazJoAGl2dYpVL3oQw621pgYEO
7SNRq3KCLXRT7Z1m+LJhm6BbLR/NkO7CHMTNiLs7TejJSbyieP1nbvNdBwwhW5GozKL6uZcv
3LdJdcStfj9o127gI6RBpB0mbltAy7odanUmpabg1K5iHHMdGq6y6VeDiYEXfMKGTDqJimHS
3Jk2oddpopED1uVxZdo4OD3x9o4dHQCDVqr1ikAK0q4rQVzetwcYHUzbEThxS0ygk0UrAx3i
r0SnNDXf7Q0Di9M6TWoc3oy7Iu+m8w1G9zVbRe7ibAN5yh0jHLepejQe8BFNw3xESa9d2wdX
LeEAOMivncjgWtUl8FGYCv8A7bHADYw4iHODmZck3ODQesZot+Ua0JaGhnMKUJdqqV+hEiMB
gIBKPY4g8VdYOrVvsS6/eY8o8t/Bvynwy0pdtRgrYjnCbStS6N3iun3CHhcuN6Woq2Wno5uY
HvFVZsr0lN5SbMV2mB9aINRa2u7sGrOzAQK1msWrL67MJCkB0czKi151vLFafdrCtcwO9H5j
U7Gu4RBwi57wcxDuGsRO+Uq6zESwl1dpSIu69EYblgP3jEIHd3hxjLDK8wVmkjrpmUhkiOlT
V6y4WDz2Sp6jPaXNcPlOZgU9nubl86QyhcepbN/3u0XJ1mJM075RVVVrTG1v3qZjLs52F+Zc
xjoWe8ynfqvKwaHma0jSOmtYlZWBX2a8BYw7BF7cl3MS6P5tqVLQwen6RdjmYNM9kpTaHaKw
bzdZxj7RsZqhpjEpSqsdaIcNaXwzuDpZq4AqMdJj9iMneIRRpXWEI6FQ7vdlzTF6XK8s7QGK
x01i3fNMy68baVAw2ZpKVKaNYKgejUWxLK+cA3h0TEGqOYuRYIOQusDU04cwqAKby1jmj1N5
UYuj17wYAC7xWmFYNs4REd76MxZjiGxbydOA7QMjmi1ESq+eYqOpvRAYF1cJUHIuU5mTgDfF
pKAp3KITWu8oWKqNg9miGLF3XvAS5yGFsloot6YqZ8ocSknsu5YIjxrA01eKxUrWTvNez0Qm
q6X9bQ04hw/eLYuujeagobEzcMOxqQgpTjmJmVTnMKLZVGajkD1VlmHUaao7hBvGTBFBApil
gFU12gZPESGe77YqblRyF4c6ott161EtdjS60mEnacy/swusw5YGtjLdR6MGt3Rs9GekKI4O
vWWgaxd4vqw2td2CT4gMiRIHSYZVj6wOw3EEIBGlIImHHzkXiExRdXBfvoisli25lwWIybTf
uLs4jlDd6XiLlod9ZY0HUIi1tcVrOLvNvMf4dvKefGt4d7wUjJ+et/aXMDagfNNaxu9g/wCw
c+IdGuYauh9HS7y6zA2hnrC6o9Aa/aCtdWoYapT12+sZFbWdZgLMBw/tAV929ajqxS204wOV
4hgJ3huIgeU/WG0q6rpmXqrWOQLg+F7rJX/WUj2PTQ+jDfqSAZc1KOeVCU3ZHQbT7oDmpT1X
8QHcmShfhkroLVDVE09LjoYmuN2WMBlaxf8A1jqPNxxFph84V0AAdVfdNEzMyDi8QmjbHGX/
AJ4LByfPNFTVaqi+DH2g5l8MD57mX/c5rZh+tQteJ79JrQly50xrdF/aFkyG0uneaUpe1+U1
edihNwW3hCCmsa3C7isurAZz0CWQywhWWo42+sC0S12rN+x6TBXKzVbMAJB17ZamF4OY5aa7
EK3BdtoCvU7RME10dpjyt2xFRt1sywYGiioIapz3wVPl2kC5WuSxC03WrgkrFaDsZZNHzmW8
wZS0LBa4blGYCaB0KlBDrGF1sgUOCE+9F7GpMV8iC2mrzbFBYc9IVWxGaKsEVjd3LmH6THhM
0VE0zptDswvVtmLHPYFDbJA3bOlSneobKpUUIzRv3hFvkHaUiz2wTYsDZcVBvidDKlbNuJ8y
RkwCOQTAx0aO3rFdQraKrTc+cpzDgeYIbb4xpEVezvEsWIVYHql9eN8s6nyl+BWyRxatFUY9
He4quy3NOHzlxbfRKs0evkUYGbhaEPqBeHiLYIvSBsXKVDV24fsQDrQ9/VfR+kDsNDbXKfaD
2mBY9aOlsXFKkpZatMhap6RV8EyrnBtLTlMrd7okHomhCTIcGlCn3lGRigc3sl8j7w9sIdOo
95s1RionWSMi31EAs9qWVm+Jt5T4J4V415a8h5iZmXZp2nWf+QT7xhIuXOF4j7Uj6v8AyYeC
43eiZmYQM3OH2m00XLfuj38alvWPvFsN59Yib/ngTFFvC3Y/kP8Ase4iAvYRbvHRGI9lEwXI
D7V0fmWdWJo0KDnb7y/S69tuYTdy78soDJLkBOEX16P+xV9mnYHgOp9Y1ZU4Cq23T2awi9ge
gP8AstUczL9XwjFg0KtJCm5I5zHNWpPWDTwoHRBGCYeX6BtgoavewL9oMa6hwtW9arXvOKt4
BF51jdeqxckUL7w1WtEuvBIMw2TEVw9gg95h9IeQH/ngxwOsdWvvOHcohv8AEOiEFqDu9YjN
Y+nG8upLVpAe8pQDAYM/kiEEvuGK+jFUQ/LeY1j5NC2buAV9W/edoS1eiURgpt2l6CUl3hLs
OhVHaFdZLAXRO6AYCdI5ao1OZqTWc9Jt4cBKbnGwkYBQchzKJo3EcsMVHte3vA8KNKGkUpRF
vvCz090s06EpFW0UFuIUazHDSXb5msnQPRjHQP67zMl5Zv6ZhgTkmqDOrHmMUBzMs4Ox1INa
PnDZzis3EsFyxVQBPAw1HRRtnCwjFm4XpKasmaFVB0jtGMbPKtd5kDQ3w9oB6AlHzgx0vTmP
ZJTp2uXbLrVqObOGupFWnNbVCHKrJKPwzcE3a9Cob6HFazALN8wdlfMwbzNmZ2CqLJVsnX1l
igrkZRDmuhMNk5Z0lbHQOko6QZnSutIcArGiu6t0Ik4lQ2GpdOb1xDEmp8tO/ISzd+7fe5nq
Ktlq95cgTZFqtLlCDeui7+lEsMgFlvwP6ILUL0rNbGUppHXVjawbB3lbqzehNIoNBpkawa8S
YBkzRLmUidIwTbF4yhMgm4ZdKpvlbsvU1hxtr8cfBPiG0cT3VKScP87GfNg95gtBV+NzXJox
6ZnTEPYSOsF2m1O7iLfNBrufxLrpS3G1/URYJdZ4mocP0/SCTJh6uJV0MPrRaR4GS5xxwceC
1OCv3f8AJgzAnzV8Kz4D9XWZCgLuyx/pbeCwyoba14BGwOQx0a8LIK+sV9pjyr0YPqtQrC5B
9GCdZgIAUPBmNgQY+hcJmFXscAW8PtS5WSp5q5RHuPYVFBjfITohwXqOt4wbzvF/oRByj6hf
2nUw5qfzNNTEdHPYgzpjX1lkxhG+hAEZ9Jbmp6Aipo/s2V/xMfflb+0pVztFtTRowoEcTusK
EYY10187fKbGCqtNn3lBMurmUd/WeueyCTkSBWnBvEtt+0dOw0lleodJrLRd5m8hpiCwpwjF
g4bkZnXfAD6y2urbA511lHJPnMzj0mZ3HTIlJ5G/A5XmVrVxerEoSrCeBDBmgSbiWtoUYY5Y
a1cxY3FFTICFJAYMFAcJnVcwqju63g554owxgUQze7wh8tyAwA1dnPbMz2hPWVx5Yq6vjvLd
14E9l4n7GEsbys7q4g4tWySMKfKlDfN4RNc3aUn5ly4+p83ZlDZyuALos0FNy0a+pglrRh6T
Zle+8CGr78S5evKFYl9IrhniaK0Xd3gYE+iXNiA+kJcUOjuvYmB4Cq6zz66x9PLZz/imK85i
Nj8EaLX5vu9kv23qts19iV3bmtE0zDwhaWaG58/nK0yrF3SuXpMVBVIxmKf9jTVw3u13XeNV
ENE24RDO1ZqBgd+kduxN6IwunPqRuLdpFvvLi9WO0sJWBm1ONI4hHRzLIUHRGBjTuk1NAvBN
vGvKeB5dvJXkPiddBifsz7TQY8tZgW1OyiC512W+SV4pS4uO+Jdv4t/SYXWtnvEHVxeMzAVY
EaWSqO5XziDlFhjFUF+bsbABHsasqjL+isg9W0gb1EaVtNZqkWdhysR6SxzVfKVpvTsf9hPb
OToItd9Gtcq4Ydq+kfNm+Ez60WOTP0mh/TmFqn6RS47aDlhr21brjuhNHm0bCQDVyXSy/vL0
bU+ZlV6gijWINOIZla7e9sRZnFJxSHGI0BuUT1Hzm94Q5fkrvMqiXGFR/liMBaL10L8FpSNn
0XBA1XqBTYl/G93cIVwvmweke6Iv5ELGx16x0Us0CVB5wu8WvmxPPJ3QfzL7xOIxswE36HE0
IvB+30g3tCjgdfRFtYkOcWpp8Le5PtECmrhTVi9YwQG6kmEC+6UMWuxAWqwbzO+YxOsj0SgC
+pEYjPYOiR6aAutI0YUGBtzrDoRWS5h4lQ1ztKWQb4qXAgM227S82isq78SykauOVxK5jgMx
YVC7tQ69ot3tvSWMcSTOkyWkdfaa4acfSCl7oqKYGOdkgLgSyANWVLNZbDWprcy45OFr+rhX
qpf2PWHZObPT7zCNVpwZ3OxNhXerxRYF0wQktPplZuI9YBaNbkLozg0DKu3UUe8xwgtNnSVV
kvffFSY6w0rlMLDtFs9EKyRm8HSHMv5SwgsJzr395v21uONIEytA4IGWhV+t/adQBT+v1ICX
WT8mKA2zH82tpcezg3NHtjEBdROosU7sCJ+SbCIiQ2e2n7JQluHYzQs7Q4slLy739oQExug0
YhCGCsoAZ1yJcumtDefOgDrnjSOCKlLWiWOdpdbV6Br7Qeg5uYrb96lmlKxvAqvsRmj/AMI1
g3SGdATbMKpXrNr1xO53gA127kO8ucHxYvUmkL/uvEaCjUG9wGhhlYLmOnWCPOQ6lViaU5n6
KcLp+45gMbuAXug2GXY7kzMEpabJxWyXq8T04pv4QkzKS2m+e0cgbwNZogOGt6t42NFn7Qcl
+hj7RBmI9EssHyjmugQUqxlx3esWPvNNM7BdZSvWZx84LaKyO9faGCrZy1LlXNxC+QjUoRhQ
c/rUeE2j407dLlwN1MKgw6wFe79IhieHz1ldcNXyek1KiHzztGRIZoEtHzisRLysMSzIK2xR
bKaeAsNKHguJZxwyIxrhRS/Z6QLwFBywl54VJziFEswgKsNpSpWTAkxOBLVt6w86NOrimHtp
r3VcwiELVQzeuZa6bZm3IdESVtO0CKFmFuVsVo3NY1T6xyLp8pUDDbUAH1uD79xfusVimkHo
RwjF11JbORcg6BmFXgDpLKVrGF0ekT2J6ROya8wxX09cTbtUXDuER6mhPedJqo1nZ9YjyHFV
f03mQrlrFTU3qSyOHAsXo77RmItnZo8A5ox7rY3rmLZEuTBCYxK26A66azG2x2MGF9DTSoYM
rhHSaxB3gboYjRgcNZc21iUbGuJnpC2Z0RlcQcGp3bwrRRMQQNucS0EYu5xLEyDJtqHFdYL3
o7QlNfEwR3Fj11lvL9WOdRyKPsJ2O7G5JXD0lkOh0tYGovQmIsbYxKsXWZE5n7UTRL6pCpaX
TJNSwqri4d9F1lJGTFjBB0GqmYAYu97xHWHveId99o6VUICmmnvLrjrZ0/aXVn76ED9axMqD
Ik5ZufnFTd0Rjb0yG1erDd+c2+b52g9nclWXVIF7pCTo50mf6S7oD6Ire6Mp+BNP/wCf3Xt0
lfvd+3VfTMoHcpcS6rfLSAoWyVZ7hahOcC26zBmLMZm42VrMLBjrrCpiDrSgvBYuCYAIqekW
1CR9JiM5ugtr9EoKaxoyun/DXwa+Bsw3VnaJ/fRpO5lET0vCdRJN9U28FHip+bmVsqx+jESq
xuln1Tpt4dNRw+sZI2r2/PwXONAJSTpGCHyfG0BSe7NcYlkWhX1Wxfl4G8Q8Ssj176paxoi6
2EtUPIY5/st5evXw1KiJ11A+SNqSzdlYjzSioPlFLn1gVYLaKSdOkOPEgRwl6mfJLWKrvbrN
Lg+D5gvASEAs0FHyZWsSkGJ0nxefJg/9WW5gZFZuaIpW98wCG4t7K5VsscSzJgl6lQvSryYE
wxjWbZOW/MJysOWHaJeg7w5W3qSlqttxxAqKx6JQUFNbmQE7shqgS8FR2TgNFwxk4Jy6WG15
YMDoxXYhph2wIOuuW45F7h5cylIVinjTMXmfm2L0gKVXg0OsUyt7ajR3lXZy2ljIldMSzFat
KCH6dOfdpglmJyFRa09SD4DBpTTN6zRBHAvmRxFbm3lEWXrm450aAwmvDrDEhr3AMqKKiXMk
teIgRmykg1xK7gtkQdj/ANU3mMNyuuk6IJRluMaNvVA3HTZCFXYN3NOd9corWqdzTvNGTNb4
g9AUXxfmWeoVnXqmPq3obTCocb9ITIXTvLK06xxN292YU154cy61Y7DpCq1sFa1NG6pj1g2O
82x2xQ0vbMIu7ZcwfyVT0xGgUfu0whY2xfSRraHWrCtY7QBvv6WzvYKSuGfl6ALMHx461PBL
AcZuClW7OzMiVmFJrQtYK1RTe9SMh99YrqouKgrsutC4qxAurTpDAateI1ys63z6wAy8Gadf
TSFXQnMvZedKXXFDC11mU5ihK2yjxMDZlDe/AaS5w6zRlV5D4Z/kfIZ8DxsEqVHz1KUNXEwL
BHOQfeXrjwWEPFXhb5hPKwhBKj4APGpUGcLejUdRsfpMNHPsQS6e2tYVznrL2RZYcfWaz6zo
HaXd1oihlxLFFXcLc4uUAVp+UABk3pyS5cFQfkB0NOJWe6u+kMAVNpYx36wQQDfWXh6jnC/r
KernUhCiMkWLrzK+Jjk1Ub9ole3Qh1LmgqJVrTGjU1QZCqm94JfjsOKGltreso773reUNFd2
seoD3vLMjZjh2ekA615um70ljgKhX06xOcbQMCBF1pW283SGKupeAq10xgDzlcaqCtcyspuO
+0A1ejE0FNZXreWc4Nh1YDg606HThHJUpPeVlAaaivUiW9yw7HBT5xBwL5DuPaKbIivCt2/x
HBDyuCWuXAcO7GoLuFj1ZgHqYz1d4UaBtCwoewOsFRWP+spxaZeIIVqveJTTVqvvDAFnymJN
TnSaDQVnEOjQ77wkKNjF1/2Jtvn001XiYpPPm37INv8AtF9TC2P0F1+UH48656ussG3FE2B+
cAMlglmR0KllXayq0nvD5ZDpboRhYG+DI9G0uvUmp02rzKkWibHI7dJb+aTN1Tr7uF9rg0IP
7q3Y/wCpkyOt7zULWhsiUKtQDF3UQXZ0lC95rvWNdLzCjTrDDFEOuR9YSGqgCISuMvA2Q0+J
Ur4NSvIfCESVKlQeEMRiSpXlSvEql36R0HJNQGNsJLiIuqQtp6YhGEC4RXgaSoEDwVKiR8RU
qBAgZUSMMHgB4ACudDEpVldCLxZYxUzQ2flKqacQuadNZYCWwNKhdUY6kUGtzo8NFTcOW28Q
OVOJY2ZujUDAiE5k7CHFobMKUuU8lcSwlV1Cpmg67aul1pUbF0wXoay/oLlofKXJVqquqiK/
EpzqYKFZehZVwRUmocErDvXC8VnEJYy00ryQW8WbJB0gw4JovIRj1+iCWS1ELCoVZWiPZPfE
91LOk6JyQ9JcBErgurmaL1hgsBwihAUNdZbIoXXMYjZMyAYbh0gupzasNPOm5HIpH40zg6ek
RAtLNxo8dKnCRqvcEd5ZCzpUHRBpTbKUs3kRbTLY17oUo6qUu3E9wdyPLM4c39loRc8rBFnL
bgmSA52EXglhOk15Ch3qEJS7t+U1a15lkMIWc00WEL0ce0B4joUrIvWGeo9dZmh9kuna1ApE
U7qAXGilLB0Q3mBlVJqR4Ay6COwr6wwACaUpR0xOmwNPucFVAji+arH0CUdPRzZqO7rL63TQ
aSusNyBUMDAvRTCl+Gyw0PvLHYdKXo01c3ckDh1yylKdLEultTmclceuEd6lYj6lS20vLWpf
EHrF+gM6Mc1WwcxNrR1zHhj0h5B8Y855TwPLUSPkAPFPggRFN4JxdBBP177yvA6pEYkPCPEP
xbBBBBCMTxKleDIn/QgH5iAjobcweZ7w0nBChoFamYxrymGijYuAWt+8oa30ZmH5Bhcw+ojg
tqt4vm8dYWa1lpLOe+KNqhV3dCFFu3d+cueZrAveL/nkKUUuuOIvTrJfprB3GBfdeYPEDTg4
A9YuwQ9KGH5XGfACrqtCxhYb1gBqZvh3jnHYKdTZnChK25rcKzxSpnNS6xdC5lwXRosv6zGZ
S+/8hFbZMWKpxEAQtRUycJikzwmgNVA5RthUs6TDG61CAVXkgoBPBFiqi1McouJsanEqQfOP
W3pFcKoEaMhLDzRjStFJqExduma8dZW+7Iwz8ye/YCldUosxOHSYrVhiDux2JRFd9rtGpxSt
JVV2+BJlWKbD95QXK6aRTYOBqAHSEGo7uTHOsAjrT9Jmy66wHNdFQQYyrmVhYO0SDIdNJt7W
gt4D6/KXJCz4jThDZcEGJ2prXf0gFwA6J1PVlhU9k4EUtCvZex3YMln1qul7Rd7EFMAo6Ukw
J2t7PqG5pypui63B7QZ+2LcTZKr0dvWkAiADwS5aSWG1ur9oPbOlMTVG3Qz0mYIP5naYquGN
9oMWQhVdEy0oUFr2n6YlyERW7GBUa83MviK+NfwjwryhXmqVKlSoEqvCpUEHgIECVK8gqVXk
qVK8gDyVKlSpXgMM6TuyxwesMx2xdwMh+iUbF/WsMrdtGYAcuJp0Pq6yzUs9YEBHS2bRHD6R
5pXrcS236lj7XHf8DBoUH1jiah6J92K2eVZQ2/iaOHgG6YlImi6n1mkuRUXLwsCErs51mgfW
OQLQmCmBZ2LXyjV5PNLamKjdoWZW4SQVZ4LfMQHg1tJbm7ymDpKLqm9kMM7eIL3CFhugvdOI
Bumg1Q8mY1piXF8FwBvfEZStnsdOjCKgXdVvLojbF7uYTPWonWOPtA+8TpMxpv8AM7y6eRb5
yxVYea/XSG8YF4c4D5Td3tDNqB0jX0bWNRrYMoY7GpZe2Lv91GYBhiby1PG/yjly6sAJwb9S
a+bV3APzX/ZnWh3aTIAAcnEVKsddHMszzeo6yjeh0iZGJbXrWyCmCuzirx7wzfKKPGvEv6Rk
MNghpK5p9YWkBVy9DXPq+tRyLKuwcsvZl7cQ7UGOstLIHRGonMf/AN/6Fe8K4aJtDBBBw9oO
y+kPdVsu2xKxQ0DE9BA5RnU66EKRq6d7Ki0tiYaucmspEYVpMaatJtV2hevvBMqOK2iVeEbe
B8A+AfDPE8h8c+AIIEECHlP81KimoDd2liR37kBG++1iKUC0DWUax9OkTho98Mw3nwuGm8NL
zKCjn2mNOXeVqrecyq0mWj1PrMeMOwdoy4mzCuCoqtXaUHncg3/4tstfKGE5F9k0hZxRiZFx
mSHmh11U1LrqVejCUlV+vlBBeeEHZao1O5OqBTlvU2ELOTsfzGHVa2WQJaK9G819CYgXV1Wr
pUdC/wA9ZoKKToiQQw1qhulYgFdPVBGlSo4vvKoIh1K0hScrGraAOBTaBCU1GaRwlJFe6ait
78oArBaaJkdIpiz5QNWswaCFm2OJSDmbJLrehNCu5kcvEogykKmDvuoBvuC69JgSiVAi9PMW
tXNqiGq82XtGkrJqBQfIlRhIwwQNZtfLLzDWbxuR33gViHq2iDQhZdY7ZqYMa7D2feUiXVqn
1bekvpPIzP1m7GqHglmgWlcgYFF5GZ7TEeminn6RhgrcNzta/TQmoOpjZbHtKe7qtwesdhq3
nAw9Osro/mVoMz7mIVaRZMNdMxusEYH2jNVoXfX/AJE6QmekOSPVkMzVQQzO7vMPUu3fSBXF
TE3ppDTwPh18G/JUrzXMTqlTSeod4ZUNxK8O+CWO85npMcI4hp4XtMRE2hTy8dpeXwHr2jXW
YcQL0zCukOsvqQz2h2jguWfyYNUAa5domxrxHkhPW+3jSTXA5geBneoVC2g7SxOvn0RF4Nss
BkBr3mCaDTBdsDoC3qxHWhUKAcP2o40NrtHZtUDRXoaqYwa62yyzQa/OMaDrU1R500lQo6ne
UR4W76vSE0erraAxgrcvtMglnCXlbO9lTFQo8sxYWwGq3iR6G5dtZlk7BpLva53pIkXVh4cx
tCDacZRdywdU3/5LFam4QN2R0m9Z6Smgs4MQFRi4yqgzvGswT2YTkuJMKuGhVzZkSV4lwAdB
0iooKrtMtgysKtXSd0KlGpKv4vGGECyNziuGoHEy3qWOtzHnEUCodchobxMJnIaPtGkeqgXK
iPtu193hOh3sU69ZZ8N4kut6I6ob1WVZlXiA2g6mXNF76R8lFzgqZHZuHeMcsTpBKF2jkgUH
Qpx1gIowZ7pdl/OAOby6bwd5QjK6lOEv0BeY5R9pbwzT1LIIOlHaOqYc4KVzSO0wN2IjAC/S
VCNKu2fRDS0fVC1SnWVW9WjgxXWMr64duGYwLhbCmTYi1Fq8taTC12NIpjaW8yzYvuioiVM2
GMFaYyMp2g3hjFy22coB5VcQWmvLA+AP8B5DwPJoMIv7YkvsyktKatgZrm6ekoF5VJu8Tt4I
q1hgUa45qywspyavvoM2El1dYrjTqcyoTU601ioaRMMHmKDF4ZrOsNjtKAdZkKF1rUN0UAo1
PXqEXrBc1m8+D5CgYl8jI23BDJrOTodhyweFadD7HEdt8g+sEVKgsWl3UDSWZW5jCUU3NZdK
osN6h9Qcji5h71F2XtPlwt8hLK51gPVWdYc2D0hwvxRQ2i3QF2g6HMoAalWSrzaK4IfOVMXv
CdYpWrjcnD27K8XKc4JbdvxHfpiHGOAG7xKaiLnslvK6GAPfKny71iGmdd/NtLrackwsUd+Z
xh2MTNTFaWxTXS6Ca36xKZjbXiZKgtYJcbAS1iK9YEVU4XaOVdtHFw6cRSZayd5zT7Rpdve2
UO3anSVLSucZljpNmpNCYdNkshuL+7X7TiOGXMQhUZNWJxVl07IgpJAq3EqOviBeoaoDYaLc
3DLBPaKq9HEf0ziIaadJncAStyO5tR74faKblRTjWVO8qOyatOJsaI5lclhTa3b3iaxFy1nL
iO2FSFQV7R1nCQqEaaIe9Ieg1l1qZ1LglqXZEm7Ok1rAKPShpw4Y5Em6cgEdgpkWaVLLIiba
hwlEKvZgBXeaQ3APnHeDY/CBs7go3iiEvFgjDvcrMas0msyikc5MQ6slcy7kN3md+piDadLZ
PWA026Na+yag0cy5P6aWYq6NyGDlhEqYW7FC185xRAvRmIahjw4i6DJFmx6NK3qLZCXVrIeh
UFIrQNW4/jmI7i4HhlrW52mBekxSB1azAzkA95crzFEpzkgDqXKA5RD3DW0KMtg2sy2xBx4n
jfmv455/S4R5cHMyqA6Gs8mM9u0jvCUQBdyo8FkI+su1vfEwAEx6ozNCqPq+kGhE3CIG7tUa
xl7n6rHhs0WEVxbrK20+8J/fdEpYK/Nf8jn0l96y1eN5WPscqvvLnHfuk/EpUObTur+JdDCN
W0mdlEXLZOnSOe08Bo3L8gCj70hQ47UcY1gBSiryaH3l4mNrzPfMujp6rl+83APFMyasisB1
jPQvh1R9IIq0PP8AkwkhbdcoFRbG3czMm6o3d6Rme+KKDXMMkB4Fq+tQOMuR83rGZH2GzzBX
QrZmm/zIdSXR1GWOnQGq/EUtMAOP+Eoq9V6R3C0vjn7RW13Vd/C4ZlSo4IjpemrE45LPpEdN
gjRitrlMdCv3mZG2KGTpFKzGut6S8U3yRmpotov1jQdStc4cYB2hNIDmjeOQGmaTM1LvNLaR
KOhsVGWYW+ZUu1kwCfUqUxQO59IAA9Zg9Y2YUXZ5zpBVHamq2/EG+72Qm+YeAF54PkMNLUpT
BpAM4O0FZCtyUF4OEBxpKUF3rRLPOricB1MwyyAw6IJRdW5zNVbQUsIhZpG204h5aTFJHBiZ
rdUb0MrZxuIyxY+yUU/la8TKAoy80hAvuiC2Aoa0zKr0NjuXT5QU3RbBBnWQo+SEM2C1D9or
UvWZQu7ibaS+SJZPUxEfs1lR6hapudwxMs0GqbiFpBqVMrKG5dwrdKXsXDvTOagLNZKaQzCN
QRVJ9Yrdpa7vGsKnG4OmpcHWMaJ65PpB01W9g4LnHXL2R8vrK9m8xsi2EakFExADrDyBmG47
tA6zWEA9AU5tggD6qWyLzLLEeKELAZrpLF5VR2hRHPhhy9DniVWLTflcdUmFle5Ax6RWgmaV
ZzMWMjiaK+H0Qs95VYu/E+CeU8x5K+Bk2s6d5aDAdFB9os/igNw2N35D/sFQd8QJayq8l+WJ
laGPohRCv7nzmE8xyOndyan1VXd9vB17/lFgU+fbP+xs+01mo/mf+RBGyk4S/wDJcuHQN7X+
YIaOj9v+ygY64tfsuNNYqv24mhfgbiIFRT2U1kB2XLJsUl5RGwAIep/Hgvw2L7KifwlibLxM
NWsVvbHBZZsLwRtwZdiCmx6YOBY2rvCRLNegzr0/I/7NN5jqsA8+dGPzNU6MsHf3UDTyfngN
U+9Jf2iKy+8y0jHFjczKxQNxuRwNDSXCL8i6UNZmZjNGqLcVjnWBkL43RFLLKzjDC4VozRJt
uJgtjYolsDf5RcF13RC1k4zRvBSjd86d5lXhtmokuh3CEKqtYINp8pYwUqgFoBwYG6x6h+Vm
H6ACYRU9p0uTVj5CJEUjhGMHSLg1rijo7SgayVL66mOCz/DFElX0zcy4s5qF/oWZJxEK4dUO
DpuwFnPaY9nYn3ttiuWFlrKrV7ZkIfMQLIsVh1gCmXM4w7SzvagsZn8ISw34WEf3BmKyDGkc
yrdgRUNOYJ+PH1ems1U5yntHZ3cWqa3+pFJrXmVHPZ5mJseiOIyLqYidDPUuWzQY28TsZCNh
NRltU0URTqYCyzi4LQ79GU4dTprN4BD5xKaZvoTJbVuh24jEwWn65pINMb7gHq6Q/kIDaUpk
lRWNawRrMrb7zp6sxRLqVX4S7LtrDfMbIjEYyyLxHRDQp0WOzmWsiDe5ejB9NYxs1iuuMIld
6OmZY7zGEyCogukLGyKhx6Q1/sGY4NzbxPgn+baNgcLv1Te6k9lixNlSvqVP7cD/AJA0abi9
5ckDX9m/t4Gi0n1Zl1RK7/8AI0XqxGNxexOdmnYr7wi/NFeqhDEr5tMfSDQ+kVqwI+j/ALMb
gH0PBccMnW36THxK6bly0aATZu0feFI2mNur2lIwCtR3bPSBHs5mO7HKBoID0CD4WtB6XGnB
buhgEFATfViP3eSb3hsnK3MbRY2s43c+SarqH5/8mEuQbLfVQmbWvfr+JZtbB832ljaJo3pf
nwDZ1m8BCBTpo+sgedZaYVKGyt0QOAL0K9U1h+msGv7EdXiCHg5gAaETQLuDUDqNZXkjhMS3
VzeOlHo0lwLiovW4Xpym1c31gZD3XVRV39cPnD5rtaMhNBoPVIXs5QIorDTmJKOMiR0lNW4y
nIcTFAnSD0gExaMO8oSVK+LD6D6yupUi2WJqhvEnFQoDCXOyQg/YvYgjecMyl2Nt0oGWveYM
uWI2aHaepu5i5XrzGFFdcShervUt7BFPWV3VDK4zZ+lhG60KVvC2HMJtLWxaGgMvtKdGJlxc
S5gAHPH7wFSXiBkLjW7TZhBaoA5u3MBC01l3MUH719orsu7/AFUpNVtuxmNV5zCTNfNo7F2P
eD5kXZKdRY2agNurA0evf90loe+rWYGz1jTkNMy9+Ruwgcrhq9LR6SjC0u6o7SPwEq/6hS+M
g1mKawEodps4OhtKMTuR91bvgBuxAzNYhrwwUM4wODrmbOwHG0fyy1tHI33dTJ0d60bo5AaZ
eCUaV+kJMxSaYlrBXZN4oWyZigRjYdEHXEU2ljgMwEVjCsR+eBpJaMyltia+FSv81eU8m1TQ
2mvrB1G3y9PBnVVBrHM2/tLwQjF0x3tPdpMTIBQ8emZU9Lw6C/MxdbSqnD3UIuWGB3f88Ef0
WsSwK+XZ+8u5pdEr6v8AyLxmbpaLr0hVy2+9mK5uWMdoB2uJb4MfrF/rCkYGIIkJHnNEVvRn
qllCrlMe07cmn7y71mK9AG9s0UFl3CcZnA1/IWZ3B0ror8MrMqc7so44Ht/9n6flN30/lDE0
dpTVzT1S/vAZWG9UpFcXpC4oStVXLF1VwjxKJrt32J7+QvFtNlaOkA6rETVvgmnxHSpjUZte
I9agDTsQEB5DBsGfMFLyTuMuVyF7y3XiYxMjo7q2lGCp0TQzunZ2ltwsDaVRrAoLOiX8jRg2
mnVjMyCG+APSV+opTlVxBcFRTlrSBr7bTDMOZ2Ql/wDmKNnTI5RjhxwyzVL6jT1l5ZeiUlZ1
qSs3kieB86ljB2QzrjbDFijh9JZXglS8S7nJ+IN7WfSdEL2OmesuvoqGUy6SlkqWKahrsV7Q
oumAgFUogNUpsTfmZSsNyaMSmslIVqGkNNItaXN3p34Qk6u1MoB99A7PRWlzgW0G3s7S/wCx
Okfx2UCGC1mucRM2DpvB9G5gteG7EFpFuy55p/RTDj3ihTk+k0Ki7MKrV9YAZlhrKdLmrvHa
gy3ck1YKgq1s76TD9toNerKy14N2OlSyTwFexrZhPWEKd9vqEvJVqGsXVqjddJkCi/MRqNG1
hr3RxbmyTLIbRplLbFlXMWrJLKp0Yh07h18MeF+XaXL8NvE855DW0I+s2THHVmYRj3lHoBK/
EHiJmAhVrV2vEvQRUcJU+sutuUFWzQmcFdTrZKww9zUPS/vKX0NviDoFrQIy1IOvC4a2xdsf
aGK9kdWyRDVuxnNW0bqYdGdYw4x1PQmlklFhgHKCCfa+MmT6ssuowZL0uZjAXbOzU3bzh7RY
H/YhsWp+7LhFoYJF4ij4r6l9pWVvftNX7TBpLb0UeqEtLoSfKvBSq1V7mJazl1Ws0g0p6f8A
SIWWJWyEv6S5iWS6YDnMvDMQdBK2wOrthEoWc4L1nL5xY1G1xdr8pa0z65u/tBxLh5BKVC7p
esD75ZXE5gYVmCzW84v4YmRHg694a8umSUW6zfae8KN7bvtEuht6KlUEM127e8dIXe0Ymtvi
IshDhzVxwWSAcgOZ38jUzZc1sEPQN60lHjzyy5PpGg1dMRqiX1x1JpNwbSca3lsjQQo3hZjS
Oc3szIMLM+jePbY9ka8h0aljtLNlUNmGpB9kUDZF67iYyZbyO4w4xaxKBBDEL4iCCsrJW4GD
EvgxKBrERUBVukmSvIwRD3IYTS2EEaNl2ON4lyKfscyyOUps9yJpxo2B9JSwJjmv2jZKzRWi
HK9RMcvTVjmpfA2n2l46c77d5eKXGIr40YCYhSk0aHW5S+w1xDDE7/ePvAgAtXacrIPqwwLa
CwsZRuwG+YXNaQTfDM74lhrcsV3hat8RWwA9Vw9Sxo3kW1Gt9IF50MxZ/aBIFPYpdR1hIgqa
t29xGZgstYGOrvdlIQcOMzMIDWNZWYwziFudTMsEGm5LhcbxhnM1NWZQ9IB0Jd/7zxNGXLTB
eQEZ6FafoTVCIaLozmu5cyO9SqH57p/2Y/arZrJEyw7XouLm9+mjBL2BhYEdpVjodU5iMFwH
OKYUwhDQaTDVXOfo3YnYz5g6I11TqLpKPI25NF950+g6mEhluWLj1l+gcS63z9pRLzptrGIw
0UW2s3y8MGVWb62ZY6ljR/pKNg1rdQ/aK0Uu11VYRZE0HaRazrCHAqsUYq18Ooy1aYgpfEKn
+7lfeCAt9Pxj7wi3SVid+Y+fH1xZv7Td5hg1e8uLlUTVb1Mfpx3qITiD1gON6UQrrxMst016
SRfPAOOKIHTA9JV47Sv8zAoZdC9YGhajLcZmZRvkAEPC6zKM1rvM4B6RrkW3pDRTTZijP7W5
UyxW2to3M1XDmWFUVs3m0igDGyoELdOFO16O8p+Zbwo9RMSt4n27QMGXMsWDU4OW3aXHsWPW
P4gySV3YaHeEYJ3ucG0HMqWq20ekYKMbElYMNbpfOJaFj5gywIt4zmZ5vvmF+rrpKml5azOL
Ae0eUXqJtHN7Qy35sBpmjmW5tHWZsXUzFNZ9BMgTUdtj84EMLHYxby6zBaNEDa7lxUcMyzpM
SpUadYcBMEdKLWYJKU0p6JpOP2A/7LqOpW813Q8skybzWleyJrJNVh2mNq9lH/YrouuhoO02
GOsI9D0YxbO2Us2aENkeiNYWGW7JG5XocRhbGo6ENP1EVK1fx7dBzAKiBihqU+kMmZrdcswp
ACBbibkNhiZZYGXeS8dpjh/CVo4d4TBi1cXvXRUuGwD613zLnoXKK1prAZWBUDTHNxXIxulC
TGyiN7WUAl71+zLMhYt2UDzFfWv+RhqZmrhKaT8oO/DAVVyhLzA6uCLgVh2bKTZ4nnP8R5iW
834KmTI4+C1HLHZfSESwksjqyis/yKgb6O3DKxQafVND0hqYab+5N0ms1kixRzsDeaa9T+Ka
qbGtj6E0t2mJCYUKMrmWQTdusfOUGvSN7uVTS9ZZktxn0A6PzOEJ4h6THVWAgKgN/TOIoadx
9UaslrWsqWEhDSRZCaPSFwksG0r7TGXX3gBdoX5BE83AG0YM2LAVesMSkyaAyzDYo+DOlBuO
Sb6EYjBTWWerCGndBVMue/lpOH3rR2IQ+fSE6Oo9KbEOHKgBfoQDabQ8QhHRiBYeIC21OjxG
Igb0gSp90uO93j6U21E1h6QmWVGWnSLqf9S1zrp1JZKweUwUZJ3ZSpUPc1iIsBKQzF81t/C8
ge1YjUpaLJ7IBDl4Wg1PnLhypD0zBSPkm5QAuuuUmhg1HbaWLDdlWW2DgrDMSDu0hus6XC19
EEZllxFndltHoYir6LTBW1PWJOioXKLh7Q00K3vBLS67v1ghy4LaNYcI6uvtCLNYmGNjZDnM
HIl5bovTeJpD1RDe5nKm2wnATAJekW20cRg6RvZKlZZL85vGVx0Zpfyjl1vdqGhXqupcCWyI
DVUcqcXBL5YdYKAhbP5mbLoUpgM+0JyeqARqS3cygZbxzLOnrSj5yxpuwv5EvwO3sCKtgKFV
kxhnQ7I9MKzNmmJrrhFXUhnqwFNAOGSdYy9cTT6QutCn1lTKfq77zAsi3QxQ97eORXdqOuQP
1MPMwhVpxcBdXBtfpC8Wtdvzlhp/4MS6jNdHrHfaWF1LK3WZC5lgDOzKjeNrnKQX/iH+Uw8a
8Lly/HptrMDTIe6fzGrxL8b+AEdPGvLUqVK8o+FRJUqEHkLWqaSrLmVxq0mmZ4heFkqslwoL
HlFnYecxwoIgpq6KltBzWlazUKXyTgztjWa/I3AXYlC+yf0lBcI++kDxeyVFtj1VkumgRBBR
AGFNfIl8bNlg3JmBkwHHREDSGIy7jNVtr90mELLlsxGqwrtFIF7FwGjKbwXXTERI07QG6L0W
bKg+aZGDoMT8BiCyTRSUQ1gLYaYYBcqEpSjTFw1HQGbldZ0ejgTOYa7GGd0QnSEKuSmK1pwM
vOWC9csw8vAocxXgygwnfY6Uha6GbxDLDVLuCznogq2ljLYLy1mja4im++8yBBc6PQ2JTm01
jWgd4gWWKe8rrYdYWMhxTAsoHEBs6LNLfaERErZa4DSOAq8nUPSaRxDGsiqqUu0SnRxCVqCW
LSsZ4mJpXQ6ZmhAPLol/KalV4UAYLCeIsA44eaGCA6ltV94wd6Ox9hSC2gRkjpG0B6cxDPjx
oy+QlvsxEMNZJ6xNzJmPVGFhYua5uUtYqVXxDwPE+KeB8EKlMqVKgQPAQdJrUraVWuOWFpFU
DwNfCpUplSvAFQh5FipUPEV5BUqVKgeIkqBB5DpKUmGXpu+8e3DsIHXZtNAS+DWWiapdxnWD
oYlSq42i0yH3gJrIEMCEvXPlpLym+IiMVpNg+r18EPvLmrM+l3gv4jw7Yu+Ji9M3WXSFBtDS
N2unO0tYR4HeUCg2aymhbMEPBrM9BebgKdG93CTNU6ygNnGIC473EzipBTdg3d4eyh8oZ3l2
iaohokTUXe8OI3dHzipocjWDZlpZKu+jQiFts2ou7FMWidDG0BekpwTDaKrmc8pugXpGrN26
IbAd/DzGwZUO8CO5iEVQdUOY2rhrtKRRjdUYanM2MOmPrGgMWa7x3ydopy0V3lfqzaIaV0RB
vLrBt3dIU2bqIEunRTrBBrVhU+sxy8fXKjhRAURbQTGGueukc2xC3SUCrhFtStouReSmpRox
gd2aLMMRDxyhWZ2M7VfBxjaIcCVpFy3V+0EFdGMVqXOY2ynW1l6vMwAHyKB+EWgAvZlmI+IJ
VOLY/AQIPQOujACsIlWg2Yl8BzMwZjiIAaaI5aOqorYZ3xKg6zmX4nhf+mvC/FipUr4A4hJc
IFW6xLW83vGalQLh8CyqBKleCvBUqV4KiSpXkBFeUAgeO0r6TF3XuOkQstWFZZR6EzlfmfVA
vXk6dplnf2kQGcj3RLbEb69oKEszlCl/aMomC3d76BEAejno8QLb/E9Y4bO0ALfWOne2yLl3
i5M69JZhE+gqchhDu0ZQbutQu9iE6XnFt4Pg6JSZUtq1gbtYV5ObIgG1k6jaY6DpHXmH3i90
oMK9x/MoXUG96yq7cO+ko0Pmjmsk2jf4aO7LaibNWWFyCtC6hcDjOxidqjQGhcbYLgSpaQrR
UVIN8J3hScyzNzPW7iJTpAOM95RNYAtaFwXvUwLTA1qa7xcOtm5Q4cuZcAxYBCOg5jMUvN9M
M1hPeLBpK4dYUNGAw5gcx90S205WTcM4NYYCM65elwAEXFELjLdt2KhC+trI/mNPfamvQ6TT
pG4l5aARh34ZK+PaHky1FZR3GJhEfXh2utL0fWEod8xmP0uYOjbtQx8ktHRrIp6Tfuc1qU+8
xWlPF+6LfyiK72u6UhBrqS6AAMNRlutIb5hApUxMoZZzq4jEgy2nEyIWau8awojXTeV5D4m3
wDzHwSpXwgAkYrwD4QAqVK8gqVK+AAIqV4KhFeR0mKBNyt2ZE9WGoa9m8TCNjSz8QGi1unRF
6TmbgSrNtV16bQQ1WcO0FK7t03zfbpMdQfON+pE+XSCHvHdtGtnE5ojNQhjKbylgXpwV592U
sD7i/vCFlo0si3fLrA7ZUM9TW8pFuriLISdOktWr6Shp8zDCwt2gXeNdICOjikj1Wjma+hez
rC2cbVm43Fw3hLBp3RDBXrG2LcvdGdDAtQHQZmqLNoUs7GztQd5NxAzhGYiNsKidLuKfnHov
DoEEcopXMWIp1JRN+k2uJtIuaxt6zNWt8mWl6iZaqnYN5S8g6kiobwHCEOg8RVRHZKFlPNwp
pl0ibizdYMAmBdbuDFO3ErZh2qJOb1eSZE1sRi+GPpSBzNnMGvqnMti6W9YA0hVXqqo8bR1z
4ZuE7wUNsEJQ6tQesDsGVW9qc5NyuOrK22ju2rKrizwxko7Q7ue855yTROxq26z5pgL1PyEG
0u2BU406Dfq1mQKwK6iM7l5IOSM2RjuHD7zM6vFT1lGZ1Ipz1ltTQzoQrQJrS6nRvBVbXxKr
zRxCCqXLl+U/xH+SvCvESpUCEHlr/DUqVK8leJ4VNSIaYmt+l1S8zW/usDkdmz6zRoHVciex
WOgoF7IyrnZ5uq7HEdNrKgd9pq+wK5xnao2pttnk4cS7cDJnJ6RZuBdFXDpKMtTV6PeLTdF0
IelTOQQXf75EmYOeuFSjN4/NGh3iF6DPMuWVsZ1it01W5G1QFHTQxBwveJYNDJN9rZdYJpf4
veNwh2GyW5vhH7QqgNMIufaPvRQ+aKTI6F/IxNZA9JUyvVrrLJjeq3tEqKv6xagqnFlmbIDE
tl7MdaI9aqVe7zukqSuqOvTYZmIcMvGMzNzMSFLtNgyy4+cAIUjk1fpH2ANenaZrWvWU9BN4
DQVsIMhjbpKZhZ9JbdDshpLp2XNQDwqUu9RjJC1VXojW0j5JleQk2lGKxYMbsxpq6Oz8pT6n
2qCgUd1yQWB68oFEmPoVGGicZkKveDBLla63KCJTtqzvyLmN63UE1ffd6T55Q1H3uaekLdnV
uCUGYu/0t/SBvCxb2mOFeirGH6TMJzpUyEw69Y0AbNZIDT6bEuuq6TRs+2T8xKPtNZmcg5Eb
tmWS8S3NUvb2htbDMH/4x5zwPMEDzH+905ljNlsS/e4xNBMtaEwVocHMMpfFbZmA0UzUEtuk
eISzk1wYlvzfM3G3FbzOsydNVZqvht0yVKJSao14ggVa51RaxTP9R9UM/PYAQxtHYhlNA33Q
rK4Ge8pEtfHSWo744VvGO+xkeBo5O+rNNb1fdYWHL1mGoowEsww7EM5e4le40DZUeStS2Xdt
OT+tCdISqw6wMhRY3QQjLUzbqw0kClczzHdUeCZNiaATdZlwssKTIsi7qYAhnrCw2iAVBwMX
KF1wvyxsfjXSI0KN6mwCjbSFKoKNmVKfRUqOFJWEAFbgSlgVvNNyw01fc39YFab1l945gGAk
URZuVbgLpo195mKd7njCXC4m13L6gOkKr1UPKncAq9RAoN1wLrV6zeaLHTdYhUUf9W8tEvPO
F+pPkeDiPdL1MNE5tXRIldgdHgaUrKLsbNw2FJZdqB7j8S3Jm0casWFTtd7JXqN7EUYCFH/q
VcsTegUmwFS010jbvKRh1hVnwkIwjC5iMC463G3nL8ty5fwb/wAB5q+HXhXlr4x4VK855Kjp
GLWRzcF0i81bM1RVVb0itXN4xDDKBrWZQHfoy2hs9EetIunrKGal0SpCmgRH1GYG/qfL2lFc
jarSGGCciYA286waR6ppFlqq97C1BsVNMwUywax/YGhV+IoD++/UzbhiKymEyMQ63NpbtC8J
dhiPEth7DEGVYdeiCqAIDpEiaCt2aUYLwEKNSjmO2jER3Ju4jl00xAafKYZE1Uo0Z15cWhay
tb5pfZKXlZtYI0xbLrE1UZ1gyirrvDMyrFqqcme8ElX6XUKtAeuSNWHglbTgFWMxNFIsaF7a
1JpIGfqxNFY+Y0mX5x5YVmnPSKmy+hM4OZ+qzQzGD0nGpCkkp2tcnEWOGuK1C3TdxcR75zkr
/YjWbNcgaO2IaS4GbrP3iCEHDvGeeYyyxBVwp8msbVlGwdDaYLByjkvWECbluce0FJsY4FPy
32jLY54QJ1BpW42JVNWKIN+mHQbmYc4PIidT0lIzQ5VGZNKjt3h2jEO55/8AMP8AUf5OYRuu
NrBdmksOXCZhODOkwI6JEN2VqoR4A1GhHFPVzcQ5NsCoVOV4jpPtXrLQEL6ZtRucgwPzgWnB
iWqj1YqIW2+JTAg5YGKGqZErYkhiFYMmO+IlzLTMwktl0uXjK3DCV0Q3MxxtAKPQLGBCvaWa
6HYgI7AXFm56JLe+DZCgy5Yw2U6ThhGFmKYlqQptUsbTVnSWq2KAYLukSy0VWlWjmI83xBjJ
2xgCeqYK1eBrLHIJsbTXVFWF3k5qXSqBoOr1iUaINl9oQFrXdQ7zQBq1hEGtT1H1liXA9y0H
0ubHROThskS6FDfzBPF/A65V7/ad0KBqVDamvgBvjWVMwYc4XztMw84itX+zEx0kKV8A+pCl
AtAji7XWpK4W4DJhMgMYbtodKl7VjZ5A5j60M/XOU1aPpGmnQ0iW1KX0UpVFAPX1j6IM6R66
Ju3pL6+CVuMmtyhFQAaZhSMsb0A8HEupbs7wdk+B4nlvwryHwL/+DGU2mvzmoL0zsErqeczW
dBoiuvUaM2dwmaCi5mAqgw6hjll6D9IuQF7NYiGRovMfVaM95njkN9vSN0oE4jdbx4j2tM9c
wVb+k0FuBDeHMogPrHFxcB6ILCFXOYzDSDFCeAFRZd1W0AazS5gd2YTkMepj6Sxt0gFa46RO
pA4Eay9jkStQw3o56eEXE0bRW81XgNWCAecSMF97lAujQc7wGsrOjN1y6S7vPpNSDhd5qc4V
9ydZnbOWxIqKuNxVkaoo7QYzgzbmOZiTXZ4gA0xDDueh9ZckBsbuB9LlrszC4nyViNS6gVer
CcRlgN8hvaqhwEhQfrOsfoopV7proHAA65cEEwoSwGL+N9Xei90l53VyrGC3VmljLVhk6hWs
3TaQB1PrNVIY7MZrjiWlwb6/xB66xHWhDwFCn5R6r7ke5WMpvBCP0GPeKdn8cWhm2XGmE1lC
sRyAwHaIFHorMbkTlJms3n/EfGPKea/IeY0fDbz6+Z8lfF18zN6xZbTvtZIK6urNL6RYK3nZ
KAYU5VdxlbaVtShUJkwrSUVEeUgaLMYue8+uFXcZoDkNYMlYQQx6XSFy7S+WGY8VWsUE6gzm
UsNIaCG0YCUVzGjpiFojwNykHOg5ekxAxCl5lMwRTkEAU6MZJ0Y9tHvA/sdV3bwW6Y2YxAre
amVyZgljtFfSUwe2HQRMZTuxAXrKg5rFy8JryYxq/O5Ut1ukwLbviC7Nh1gKLWa8T8EzGssz
pxKzL1mIwyW4iSjDk+8EY0+fqwNJsraG8reBYAdO5f8Ak7PV/bLUrMngy01FdJTQ/OAsixM8
HHMrNEA9ScGa7ykK1oDpwpk69wSYt0mpX2cVHx7dheq8G5Xnax7FC9dJubtzrHzVOYkWYBfV
2aRizNHUwWnW+Y120NH5TM07E1jdyuGpKjUgN11QIr3lZmDKdxHVGxhi9Rq1Ocy74iAavArV
cO5FmSIBZqCaWh0hnzEAPgB4nkqV8Y8CX8Y+Bt5TwPG/8hv5mNWo87R1vN0bl0oDe8MNurGF
YTEbDR6ytmOXaUDjnGBirVqmZkDBUdgJbi5ZixjEw4ZM1OCnW5VOgMK0EGWgtV0x3IoKihcc
Kl0raWO/gAi8TRpGzULakK5cztMxMErdDWkMK8CAflFhYgObDXUvTpEqveB9Y3ZhwJQwEKU1
TFrAbZVSOgaZaZXmPJnwDd1L1qW0h3dYtU5MdETUXDWauq7uCDDYBlqaOn9cTEcuKidAp1SF
X2Mqk34Q0wcZJcbobXEUG6Ogz7JW3RgHSVAaRXV/6IKLgbk/9ldSapV0ag7kro2sNkr5aTEs
ksMw3imoJta6T9ZaBNVU1k4PtDC2ULRbTqd4WnN1YVaJppkmMMKNRs8dYSswNt3/AOxj2Tgh
ZVSxrXog48CzfL4VcZDYoa1ljqyd94qODSnEXqa7ylQsCgPtKAVxHCesdxKZYJvgpeZfoStp
zrGZYN/gHmPinieY/wAe3mv41y/NXmPHaA3hiV6Wau8C82uZXQUecynucjiOVdAzaYlUuxmj
0mVuMpzF1X6UMPAX15mpEl6Rg6wy5U40gvZB3y8S+oOI4IZYUA2hfYwpTVm/aVjpiCPSO9ML
CljOW7uOk1TIS19PDltLh/4MMgwfSgQQXtKcEKw0xOhcHeQpLHGks11idkt6CAV1mqS5bpAD
UvmGabUGWoBQ4I3ZqOnSDWb6WgVmyukSopxrSCDC2zaWQWuUY6W764uAbtz3hcohy8zOWi5d
YS6qatFy+0OTVC+ktk6mzjR7SzK3qawLA9biRtIo0FnVJbQL7xqjDCrHeApLo5IcjpenNSjw
AdncNnmBkvDu8j51NSpZwNHZJWTQExWlnSO66VWWI2xnLklRgl5veYWuteoV9pxRRA4MK5gm
zTO7iFVeQMIa6wbk/BqQCOKEQ0JiB8IF8wTc5i1fWXN+UbNrL+HXxa8DynndfF1858I8CGj/
AINvJfht8BbhyaERvtofmV0rqBqxgizZTkPdpEDj8sSocLuE1NByQpv6u8oTZINcZYIWlLvA
0rNaTgZo5CGx1ekeKYFStCMoLPiKsTR1jfDCKlJoxMCp0vFWsDSK2vVqDAYBEGmfAziaoDvq
+BlhNFrmWrKXbcS8sAYIgNZkQTXMVvOC+sdrClFhLSW7vLgQs0bhXDldhCkdgeJcyB0CMVZ8
3iCi1ebIctUsaYlw675ZRpI6dPWFZWrNms+kt3aYNqdeaxG4LfaDeoZFrFdcGsHR0ditZZWg
bCTWWnBM3vmm8Os9luiCcZ23Zk/4XwLANmj2gz2LAwZXuRWHW3A7vSFkppwg2817TO77bFpd
1d1u8CgVVXhcPsQq9auXCskPCtZm04sF5piYMC3cQFritMILBVtW0rZMh641iXlmWV4RMpNc
swXNSNQYQhVDG8ev/DJ/lPK6+c/yH+a5grb6S4OjeajKqpNe8D1He+81nO9uk5Y8M1Lb4CEr
WHeAgXHY3+UAGGDB6VpKVRQOmGLHMAzcC5h0sD/qK9SA4YaNTVxNSmWTOsz2TYpiI2zvCBBV
wTSImDWVOsFFxVlqdlbgjxPmYN9oL4QC78EoKzKdG8rQwTEnCYjUtj4RdsZshTMq7pPbGIJC
syx3d2hiGirUh71fWZ5GdriFgSYLyVoSh84JXiixmjMXSMNbQFVtTnWCGDJeRZXigvoTAOGc
7v0mANHO0LaF8Kz0iMhTOUpanrUyqnDS5ruWNdamCRjiJxm0sEsWTIXVuNd/PF7TIIC0B0jE
25mlMyDqVvCG6QLqsQYlZTsX1g0WmR6E2U4DSIVZeJiBYOFKxleDNaDKAoHVeYd9cGsYRrLP
MK5uIWDV5l7GCVguZfCLtNTWJylGkjDvDSc+WvNXwz45/wCRt8KvFcQCaRiuKGy4hu1AYqEg
G8acR6H2EsyFfQfOYNbd4Wu0o4NIOAt9JyY9KZ3B1l/S6Zlwr5oyrLV94us6+scsMTK8S4Ru
m1BqyA1LimU5EcuWbtbElt9S5i7mRcxUAOY9NI0PQ4j+caQDJso7My1lG876McQWKbjXvLoF
xnVUUgWxvvUIYzAe8tpCgzKvWUJVJZfyZ+0zBZS1G3Lq1U+oAyStxcG8XcE1Ale08uYgWbI9
OgzqSsgB0xcFdp3uPQ4Qyw6FqDplCarEy2aZ02D7zQbq96mTVAINVO0sagPW4C0u2XDusLiF
1zqaQ3hXh3levRmBlMuYuLqcDLrBauNI0zJyMyyMJqbPaG2wVoGKvm4WtNIaivtLXcjSzR9g
mcadRdS1t2ka5abG4O5tK2xK6JgUyStzQIw1PdBJYJgbQ6y2NYIqhzUx/wAk8TynwCHjt5yX
L+DfhXhr5nxvybS5U28gS+kvyHhtHSIC/m4jchlyUe8LreN6UwFw8qCPAPq4hxhm2BDJ3A1e
2b1c0D22ZjM+b6wbSn5kay3F2S1tO8vlEzaFVx42JgWmKaQJaWQKMEAWkBvwOd56EWKlNmGY
HqcsZv8A0eVmm1dOibuYJzNCrAO8abISysd9wQKwvq+aEKlNctDY5hTDrvGYHodR6aoAiXYO
xtAYI95qXrB67SqJlnySh0RR9SXoMHCUomxHOZ9VKGyNg5NxlYWXl3iotqgEQcGvWGIcNLg0
sttbSYrg1pLaD6OktxQKafrMdkuh4ieuivK/wQLYlDCLX0WmFf7RKMLw4ZzXSXw6MF4d1pgI
eqS+wtsEK52YztLeMb1tM/OGDnvKbUb5lWve2g4RUesWqNdWYcvLe3WbsYG5AIlTXrKk0JRL
MuJrIdkrNK1TvK6UDQHJCZIg941tE3NJxay6rqCdJWuN7jlpqFExhpDrRE1/LUr4teWvE+Lt
4OvlPCsfFNH4u3nPE8yFOZ31HZviKqeuiqhsBV9dYdqy7dg0+dQ8EdAUS00xDBaSgBhUz8iM
Au2G7DHWxnCqxEQnWFjCxaaekdUxZNYIQusVqlxuAFBZ7EiMEf02sDYGuVY1DZ2w3oJZvSBR
ClWiatJQtwllqMaU0+cIRA0W1TiowVGD5g3+sodSM+xFAGr7TGmidjEzxD5pS5jetVCumAR1
FdZZIwowwDVFyFsS83ccrQ2d+jUHYoOmoZUrb9zA4afZEmNHXWYwL3JpG1y3BeBKYtcJBVmR
hoqJQdkLl77QO9KJQWYMsduvsY+0UdBhWdU66yjiQ0lXHG8ARwsRSgNSYcSukcxbadZbsV3l
R0Lzc2dxXSOKCnEtgATRGhQcPrCNwOd2Ww9szX2ikHdFRWjQqnhr7SmrXqTE0O2YOcOuaqG7
BxehBtkZQWSi068S1WHhBCTM6DhBGc8RGekyT5D/AGHnfF8a/wB23nPDbz6k05nPm9NQlB3H
4R4GOpiaryznmZdnrEcFxbriWjeb2Oyams3wesFy5dMMaYu0EuY8068EqlcCwt/vLoEcErph
NSA3DFSl6zcOPXeM3SHGB1nzLsU39YY5jaA1uJuuJtH/AOCt4xzhpdc3x7ZmraCh00gdM1GF
MPAPAqElE48K60uYJAaPCUOqBojgUlrbEeuYBnXeIpqstWI6rTXa45mIKJvTaGtxh6R3BjSp
TtfAGC9RqN7ShNy30qZhqbPXMILVN7MUmrCsuK1TXrAzvrcwtoDuaRxncZhWqTivW4gTXToR
Awz11i5hwzWhhWI9h6/aHK2W5CM7RogXi4UNphjNxqCUxho3bZs1ZAt4uSPpkIVzmAxlylNB
Zrs3mkzxaw5DCK9CGjQMtUW+YMNEkTVSmzMArgPefbcFL4VeY8bmsqV41418N/wbf4NPLt4b
eUlw82iWcPrMWDjMstHpJYaFbUhLVHEuSuGMB0uZ9XpsxGxvc8PDrCAD0l6uVRiW646xJdaj
UWgb7QkK65n5QtAuiwAEZtMvmyv8abo5wg7hrM4dLBeJt5yn5iRVDeaGmYsq5th52nudSFU0
ZudyCFaQRrHLa77oBMq/sSCJWvpEgjViWtoYtFTqlllUDeslZuXcvpE7WhQKXCjAjLdyMQs5
Ux6IQBzxwmNXTGWHJnnneWFmvTWD68imYAGG71ldXRVsDMN7RDXrBaqd8dYG+7Nha+SXs0Z6
lSz56yyHpcXiblSuMmL1Sq615Zjb2uI0CQGpDvx1iJrneFTKZ6XFFYzrFtFXRi1ZedzaP0Ra
1K1mCHUvAYo3jOIePAKO2Wr0hkFhkmLK8fRA02BwIXr1BfrLxbpfdMNw5b5qXxpzMorHMCHO
ciUmJWDDGXeNxNhgtUxH+A/0nmPDbyngeQ+A+c+DXwGmDoZuFelbUSgVdVrF0t/IzI6N7b/O
ZncMYnhjUGYdkGqHUmQWyNYDdU2C3HoczqS1+AmZkK3czoCxx8pWwGw6+s0RBLld9NPrL3FU
sLVekLEb/KIOt0pd81EQy2KEVYR/NjVEDQogtmBxiO6pZ0dz1SE5i8qukvDVbCXoFtXmGLaM
OWJuFGZS5jafKgbIsu35TJrMGtzIlEVrtKGCANJZ2lcoFOuNQIadjEbLJfaE2vDcsm1F2p9o
uR2VL4HqVBlB1jcjc3brbje/aNEByaYj8LuDbb6prpjn6IHe/oS+BqiFaqo3mKWGyGAyXFcu
r0iF9oadm0AONxKFuq2qYfYzI1c4qYxRv2mSo9FxhTlWAVmXTlBEIYc6S1LOcMJchErZCkyG
o4t2hZTbFLUSNDSuCFDWShIrLFI6kaDms/cEZHn6z2YJ+q/vHjUvaQeENqfeWa6okOz2H6hl
abdKxj33gmLjrNSB/iuX8C/hs3+Dt8K5p4VDysrHg/5HSfTE011BAHSLmQ3dGOy65JYlXe2W
YIe1zMuh+Qzp9tg6cMI6h1HuMKZuF5S6WWAx3VC07S9M9s1Dc7yiEzo8MLEGcaY+cGbWNlMr
jcXfWVgE7wVpMplHpAKh1ghA0NBgxaq2bSrVPpiMK7W6hSvQwgidBKFxpzFvjnBLTmY0qZkC
l3C+9JVFEXdLvMFLAYWg1g9xGtrMVzPUSxdI2R2IwgOsVLAGL5MqttcpmN2dWx0mRYVmtEnV
uqb3tJHASNiiAFGxyYhhyeu4IKctZjcorRV2PSNZOW40MPVhNFEHMtxotDFfPMqaqVkL2hQq
r1ZghqOVTOHNtb5QTBQL4JQugdYkicxYwcjChCyWkorNHzLlVYGjWfnGfaf36wkPaqpm3Xu8
z5MfuEpF3yuCFj95sl+SGQ0xiMlAW9pMFaxa9mYhtOh942q9LwQ2foi0GmyXRHedqXa/wMvJ
2XAWqo3o2mS17hXvXmJAH5lquDJFIRr/AFBqG1zlvDemVWDyqp1VnWZtWrTXLp8oZGrPjh8F
BtHWc+Q+Gf5T4O3jt/k2/wAzqiEVe1QHRjrrLsSw2d5dlo9kQJkOqASm+JgnVBuxRVk3pKW/
BCAsqvsesF0YTvcz24gzcqtEqll1db19pzONB1i8F6Pyl6ldhmoKu4aw0vlrsjnAjXacoMU/
cRRYB16dIG4rSnPrBWoprlj5w8KXrQ6QNBZVQe02MAWrNfSUGp0lHTEq3IoNbh6S4FesqBio
nO8DRpEDiUHMuWE0OhHuS2GraU3rHNMcgmAmUYC3FebDjqlRxfFFQE46TEUcbljwJnfMLrGX
vvFH2ggGfTV+Q46wzurTI7xhHQnRtTmcXrAcAkC9IYJAxWy29BXzlqxgJzzkZllN6xjmpoFD
7SyEMAqveZCdVvKMGwjvvMVnCsqivdY3tbgKQC371x2Qt8T0RVZsoxZNlaViskS36ewC2XRS
CEbpab9oF3ZjhXmUNjEv0IwhGM6tIZyBaN3eWbhuNJmVToSotbtBR0eOtmjHrH1Fu4QBV6LK
wj2uW1/Ze3HBdOwgA/C64J10zcd5T85Fe7L0Pc3NVe0SmNDHLVtfNgbFirev6+Cjaovbxv4N
+U8b855r8h5seTHht5TwrzVCY8+JjxPHHl3lQ8h4N2qAdauGmOzNdkfNLguhcAkrv0iLdNOz
OkEOtnF3KK9QCLFlDQiABfVGR6I5fxBTNaASrg8Qiv2JBatsHVRb0K8xF9gVU46DzAxa5yU3
bdZUZhrFjbpLXR1NEulLRC9I6OiekkLGINMHu9YDgzrl9og4G56b5zDQBcLl94o9I07THqza
vEKmOGBe8obzN4zM1AzcBgRrJZAO0xeGujG2qoi1lzUNHV+sgohHXhlbrG1a3meovvgvIUUg
wWaBBRQCFHrWzV9YIC6tzqdIouOAXHQQlVDVqNjzMcugC1tvaXpoesMGecPzmnqXoIC0vSUX
m5H0ll3xgplY2I6zITCtZ9Y/NuznfMOBNdX5lqytt/0mC5bHWxDoZolSNxNklK3/AOcYoPaG
kP4I2Dm1ElmIE4SooDOEr9blQKglAXK0TqjeqWx1ipFVrcnQcxTaKKm5tBXeVmNX4iEnHKto
hat2rH6Kit8NL6RJvJwrWJvCR9Wnv9YsnaCJaMKO+E0rHaBLefjH+Y8WEry7eevPXkJUPE82
3g+evKeDpLGre9TGUyO0qAjoNH0janoMSxoNbVYMUDnJiNMWHIxfaCOxit5QLr4wiHN1wNod
BTk29Z6Ozb5Iz8o8elStdBr2VFodn7RBNx1ZuWLBeiUK7L3g2dB1MRXCg2DP/ZW09qFX6wcv
l7RAoHAJowmqBobuNWMOXVlXy06Yg3sj0uYFuxvfbCFNph1jCVMbxF00lfKZKhVMLOSVTMu4
tCN5awIaEupg6w7lynRiCqsX83z2IGAd2arM6AVAtubutx76UzlxChTohr6wrqPdiXGRtTVx
qGVuPV6TnLWpm7fS32XMmXocLMRrTfyj3ZmO/Ue8YSdQZbpANA9bJar9H0g7p+/4phBuVDhS
SzZ6TE2r6DCYGMSshY563QuHp0olnIr9Mx0j5IKMxepzK2VxNF35NkxnhrKEPVCs8oiiVqZ6
zYJZjEvuOoilGmnEvF0FesIvGfAQMyum0zNYdTb5IbAYhLvUfIivPE+681+Q8mnwTxvxPgX4
7eD57h/pPJfieJ4V47eDKfWlAzY1G4Bgs86/LiKsquuscP8Aq3mszbczlttcSi7DvymvCtYo
siaVuTZ6hVXLAGrVrXMbA7DBSid84g2SY0lWRl0PRTcaCF78wEpfr7QUtamC8F4ONntN6jWK
xHEat0RzcVtwdohbu91rUHAcJ3A8QgC06IvMMJVdog1sdpUY1hXWImT0izUdvGWcztnollRk
ws0uLoI7vaLY5nfSEZub0l+yKzP+0aphbVZbausgaS5XqRVQvuk2HKLu7GZfcnvrKlFjUGyF
fH1hlB/kOCF5G/o9YBYcsZgDbw6Nh7wMdrWbWn0j1QycoxlNj0WIb/ZKHXC2mdpRvuMPsnOM
Sm8LqV3L5YAFi1vAN5PTGLVGwuXPUaOnoxyiroawMQfal9EULJz/ANQFwwV8iaEFnPpFRsut
My71FGocy9JhWtpZUDpkwogshRrOCOlR3W7VtNcD+rSs9SHzSOqwpXTRlxVmg21KafeYGWhL
U506QKwYNqKyM0YWGr6DAXXobwzN3Nd6x7TAgVA0MPA+MfDPgn+Lbxx8M18r8L18h46MwUG6
7x6lbjeOuKaho9YrPF7LJgXV1E0Y3vTirmSm+QqI6dDucwKhgm5mWaVXjRfpAtd1OZi1wxe8
oAqegGs6IYw0zthhXAywWovUwrDz5juS7WyavR5RjQ7EipbzTbpBr7KyzEG2/vLU36+GYYR7
Irl1FwFUxRwZ+0IAKYjOokMPMyjhqQNUWi6uW2VPSOGI1Lm8FkxVhMjWWbEbI2BV3BiNl0EI
08009HHvK2o7qgooUbG17y2oszZMzGJnWDb1Q9lnlyRLK50shK8tLvHSHQJVvXPL023iYqnJ
xPvEETzOizrDYUYoieCmiiPcjdKlvA7d53UHCp1wDKjjbqs9JanyFp9pnAe8lC4Mn5lAB8gi
NNLcTGr1loKl+a6jKpnH4UuHEfptLhTsb/tG0EcWGUgDvjLl6cP0heA9by4FOwD5sb5TnU+c
uLYWl92hGPEF0y6TQKL1hTdhy8942ULCnhmBep8iDFQlW4zAvIAZFNyxAy18zEKKscGw9pnt
sjpeqfVj5G+isO0L7aAPvGxUxtNLIyvUgocuNZxaf4r/AMZ47eO3wr+O+cM/CPM6Q83PSAL1
Pmwas3UzpLd5S80gaB4uJo4NV0EqAHS8JM6p69YQUb6MeEq1zKrCaGMS5sK4FNVKZfgtM1dd
CNSl1rbcEAWM7ovDLQZjqAdK1XaDoYGrj6QELu6mql9VtW7igWm4GsZD/kvlOgxC4spZpu8s
drWc9D6XExeWFFpiFmyUs3Oj4CoXmsQMUMRbFwSwdoq9UcSnVjbbGIdD6wLWQHXT1bgesaOV
0X8j3miCa3qkxWX1RqDuNZa7hiBgv3kxUWugy96o6xgPS5i9YhOJTfQ0J6nB34ibFR0XuC/O
rAhW3Q4ENW6Mgsv2WByPSqXJVrMv4bM0bUu1fvK0l3L3mCCrLLPzjzoU/JiGP5nqUDnD+DC0
A1pUiis7Y/BKC2+34RlO7fIE1hdMZYGexGkBsJcsIfWxCGy9Moa3brSGA5dWU8bQ2ShDpQFQ
vImaUB2m+U4KqKhiczJujSt7jWJBR0fetGN0O/4zflpNS9zCXbjNSoyc3+GVxPqHfENQ6H/G
ZYtqliFsYpc+Q+Jt8Y8x5tvA8p4nieQ8T4r8E8wygTTVMqGuN9u0NB10tUFkfkYBsR9NZYmA
0RKazDCLqZC75joLlIME3ahIUZE3G8gdRdO0MTFa19KjTCyq9R2m5F0qaBNtsSg1PuQC8Wdz
SYuA0TeI4/7LEtTIa1DPq5UXLdXu6zILRu4qAvmXF1mZ/Ae8yOo3vD/sYN5SFdoDd3iUaI3Y
WanRMY5g5jmDfRMlmi9IZsBlOkCWXpLLMss0TFfWAadzH84CEvJs0hPUdA+8o6Be0oK/IiKz
JStdEVgg1o1j2jfd+scgVrQ1ALMzrekraVI5bkrfHwGxLd8ZqGAbOo0jXVy1D0hoFERl2l1F
FFCrKMThVRKbt3DktcxY/usLglWBpsjMqnSsy9UecpbkjcdQ0KzA42161IwVC05rMUKqVrvc
RF02O3MzRz0vvMwKgsBaxBoPzfedMiALliyew4lDaz8kb1mUAeOsThWLbqXx3yIw+TKGZKj1
ly7vaYGka5QcmzWgmvlRxQtG2l5mLAEY1+AhAXIGrW3aUsHpOVgtD5yrgxKG5AVGruxi7R0T
WnPkPPUrwryV5jxPgnwdvOaf6MHkx8JcZg2e5MSsNqxLEC02TRpXdupm7u2p1lqMvRnXrBFh
sSFsocJqlFYW0BmyDm5VRWmesya5isQOIuuxCqg6ckzrR+NpqDvrVSwwNuS9pqHLQuN/T6xO
RG8jMoU8rMVolvBpioCOG+Jkdxe4ywtWGuAWc7zE9U91tg1xNGZl0SMQ67SFULWXB0U+DEKX
zMNSMBWLPRCVtX9DeUJRRYBglcFvRFVNW3B9JhYckDj1NIMQ0gV4uUtmbHWM2nQotzPa9Ile
omPZnHaNPRLZqOwy2sNu1B26zX7Tu9mb8JhcGABgjFXNyKK7tL2gAabOeJf6HmKpFJXdsYeW
ZbgVdWwazuooxtCjDCgYC4YNCUGKNhWkK6X2Yi1ytEjZxIYPRiG4b2/iBocLdcXBit9hv98S
66OmsKlg7cGk2esKB62hvCsb5NW7DDg94ePXtQoRpBZ0MpqXwaSm1UZzrfaFQsDtvLjfUlQv
3l2yddf0xVdDIKw+sTS5yMxZtLsqoup2mtFnmCWbVxFaaqc/Frz15Klea/KeBK+DXkNHxr4l
SpXlPgVK8+2YicDxNC2MnMa5IPEiu0NGlWfaJwAwraXLwNzmUdMmRt/SVAmohQ5XYQ/RjBFw
fWOD2WPhB1Y4wRdQzULcPpFWw3YtGiXulDf8QVJtG1ADselRvSqN2kNLgmbwqKwPC5hNxrS8
TUDrszqoWpN8cV+iYO8V0g6hiWJgE76nGJIC61nKmadORP1pLaZwOh2AiWyzkreF5fQuGiib
rNgfbCWyNbuSEFguyaoX/do2ql6bVG9waY27zawv6zCMQbLHbAy+iORauSot5YratdT3ldzW
1p3FkV3t9IEBkFCLH22aa1i3YtIgItwNkMRpl1gq13N0WqQD3KDq47TpwaqLtAcWlv8AgXW1
iWVJRm5X3Me65YxNHBpW6JEU3sLhr5tTuPaClqkBCbSXrRjTS7WrMMYmNeHB3mGjcK0PeWBD
1B95VlF41XvDFMTTustoMMvdxTGCVlv+8Bz4MMOaVghOBaiuYzYLV0G8QLQKwlSlshckJwVL
hsNEpEzCGq4Y3HU0m5qcSnAUhyivzBSnPxK854V/hr4Z4mj4GY/HfIY854nmSyLLnNRRp9aY
NbFeW5lJbpS1cdQeyAoDvKxK6jfKoAQLS1UdJWZOW1QrGj11iKgE6rn0l9sQ6aC31I1w08bM
v3TZcrNh5vMo1uTWFfI7iwWgcuqAbB7neYmx9HrCBqvE13NnRmUGqnEpgO9wx9MP0TZMxGVR
z4Bc7PCm00WNsIgjIqZGG/RPeKFL3lvNywJve9YNLZtFTi13ZhlYHW24thXsgAAtxbrEBlxv
uhFsUJkYhW1ozMV6PWG4FzmK1bOxhDDNbqWrpGowleCK7094VEGgP7MuoVVX/eK5O7/dQu17
9WYOTukqJWgjn/eU1gZz+Sa3pp+ZCeGJiDwiAQ19qIdZwk6b4Mmsx8iaZ3RIzEHsjNbdjBZP
fWWkFq2r1nMbWcGMJaLl4SWMMe5d6yobdJSGbK0z2gNHFmHrKtLrXWXxAv1lpXmLeWLg129D
BWfecadITXR1mqIgWOJg1ZmkJUwOs0niO1DfwPGv8R5j4N3578ty4b+FUeSoY8dfIeFY8hiX
4vlG78xL8b70TA3K+UStmfqhmLulLjiW2mlRCjh0omzo3veXrY13wobQ0jBkJvBbqYaKbl7s
fYlB24alUBKMbSjQKFKfKcy2zsrZNYyLRcGag4R0bGhBYHPAiJqt4cVNXfBHRgbjujS+tW5q
Sm5es3rHx2imLhmYM4jRipZ4i71NiDZ1uX0bfl9EuwLhT1Iqq9uhHC6yoqWZG28akId9Y28c
exFhK6JiYgFJxtMC2NaxeOejMtaVaUYmADHUMobvHLQgKar3he+Lot4i1cJJlCodGfWDVVLN
ZZrLjQCDTLLprDcWJmTMdtpS01wQ1Ckllz1C2KJaa5PBypYhruJThDXIzSEy/gvSb5NTM7Np
XaKs7yveBWI1mzvMA16THTHwzH0InezKUyXea2lkRub4gVdCbRv1ejkx94oVm2JFbuZZFqaS
nrcsJSlFnpFTG2pQKp4hwzn/ACV4nhXkPgVK8K+Dc1leO3lr4G3mr4FyvNXg5hLLpW0LQw3i
nEwagc7ylmp6MbVJwBpFtKsFjcUG0uCi9bJe+licjVvSAvV3W1iUdltd4CJysJRQ2OFyw7X0
JwlsrmYCPaTWFS87zpF7I3RdrtFnc1s1lBp6oFabbbkNkr6oVwK7BhEmXXrJwFPsog2ig7x0
JAOiXC5c7zRGs4p3maGB5Z0iy7rzpcvA4gYjryGjKGsXW956FCjUMN5O6mVJtPeAKxTvV+8t
RyQ/7LstR3aI3HyeJnWh7oAIrsNwBNQDkNWvvG0JkYy+0UogWDvgqgipO0Ic2txdsDiJeLiF
mJbOaEr3mFq0rpQpuCGIj2S1idQDiHLuYJedY/wuJc1h7QXNrmc1YPKqKWrhBywIyUS/nMqK
iXtQ9TP0IwbtVOIRfyAjs9JlCdh0/aVla1bW2XNDpvMi8xjslF6zOPSW6KJmlfVODD5xiy6b
TV/x157/AMZ4G/xTHwDT/PVwoYyhA3Q4fzGxk6JqfMuCxQWtw0BbvtvKDQnrDTXW6xU10AyQ
UHN2lzQMzBYOY6cN5w7TQtLczLMRRnYhlKfNNU1TOY6823NYTS7pgQo5ZVwC2hbkPdDmhQgX
k2/PEq1rOv4lnqM61LDg0R2TKLxTTWYjNTdwIrMKJyljaX7baWs5Ojr3lsTSdgzMu+n9jD1r
IFhuOtTLIN0hmGhK2U0joOrCwS2ulkV1aNZ4mpviOkztDusywaPrOyJ2iDJrdqDU5pvRMjRp
5jrhYYSnZFusmZqx8y6K0bQo1lRUC1S4tSzwa5aXbwGu3iagRpizeIdnDrKrU+vEya6s0oxz
DpYcyRu5TTcWjceOZSWzSGwAI+cQKhg1Yqye+koyBHnbWtrBXLiyZBWY+Mt01lnRjmHR31lh
whIbC4JQaUwuvXxPjnxjynjt47f4DyGvjf8Ap5nfDE5izaK7KPG0Q0Y5dYw1PkmGiXq1tK/Z
W8WodF2glSheYrMulKNX0wogsFJjqlhuh88FK3OkQVYqCh2BRoYNTGgMrhVsdbYqfK6R9mDR
JQKPS8RJe2TWZV6mH2PVMLxjTXLd4h+fSf8AOKYjbdQbLE5l0lCtJQZShZmKjM0VXEdMBmOD
+GZ0L31iWVlbEwNkq8BDrFGVXrL1gFADYy4MHmWsBdm5qAXjRNaIHLdzTJZveGUjTk0V5hTW
XZCsUFpFCrVy/TiZppdL+0vQ6atczAslPBUCoaxVdJdkqZ8sXxVVrJHR3lurKgHSYNalGxc7
WXXMvCOBo5hQK7mSWomkQmEo0WQoOEeOkR6wXhEuxqKVEBSlKxvdLZoneDVY63KgZFw8SmWA
Ia+jGzmi+LOEyRhZ6xUqXGI97I2WqKXg/Piee5flPOfHqvDb4weB/pPE38h4bRKo9orcNxgO
L1TFpZzUoeBgJaOLOMBKQKdL2lLRVmGteGTmDGtXS9401N85hehUaEr0ZrKZ0MElbWqSihOD
rLG605nTLzqqNCt8RegN4O6Dod5v3hCeCGOkZ6nYiRysK4l2TSYQW+SsvBBJvWbi1IhHXDUa
jXVmYPWZQECzrMhK1zUG4A0ObZe0+hBWoO9KqoIxUawZUABbdnE4DXT8ysVgb1jCUrtR94hl
KNYNU3tGIgaqpf3MtQBu9YiGgdcvnDcrqd1LGQhsuH6uyd47t4YnMGdrDOto4azIpiZuhPJM
Io7MxSG0gt6EMhgxl7mtKXKkW1uSBzojqcaBolS0tLINZQBozFDNltLZjKwIxkTQzjXBLstE
1mqKG28Bw1OCp0XPRmCWU8Q4uGtIAGnrAuZR0uXmCpYxMOpdc2TX6PDrX/OfFPHbwfjGfhHg
f53SKsFhvCL0ZZarwEIG5c3hLMxyDmOkpN3aKYMmly0U03BlZbNpqJnbjS4LngZRZF64mPV6
SNBbDvTGbbjMpWkyw3qNMRUZEBE3N8Yl7QpNqijSuK2i0HNYlh2PVc3nJkdpkTWWAa4DaEyt
jDs0xL3iQNcU7peJttIrCU4TPd8ncmN22iIofJRcTUK45gbNr25ixQWNl0lhNHAreU2ZrBFt
uVhmsNjEVJW7b3lSqrgd6tC1xlgvQ4JQdUpBgLTa4ll9XLNI/O6xMhmuDmU+3at7TFN4VRgD
S6xrwlrtU9JrkzMhV6RbBuaOw1bsg2KNybQR3VMrCXsFzrp0I23lQLNzRWLWqTXgqNRDSBBX
WBeasKOmpmS8Oe6ZTt2ZtOYSaQGt2d628zAqJcsAplxpAA65g1Z3qWvWNsKXDli7iGxqphJv
5zzHjt8G/MeU+EeN+a6mvlZq/wBtmuQmRrJe8YqbdB0hidDJFaA5JvKb8g0gtxhxgxHKFs3c
wF7ZNirIhW+hskoc7lhIeL10mQyHXTmJHTwvMVuJ2G80CbaHgCLy6xr25bsHNqTa46XSedBM
YXRjWMbo5wwcN5cImrviAtoaJ6Li5RT6Fv8AsBWLHSnJWUd4CFqMSwsxHP1hBIhK9U1U8q1l
gtoN6jLbkNGa1F5bg2DG8W0vFtaQDTTolSxlp1jRT9JYGHJopDZbh4lKXmYxqykI7JczBvBq
sruGJcAvYQYuXEBa0NoxaP7aOqalBjmWyAkM7DyK9ZdZ9EpXDEusKOsRoY5IdvKNgLS0buZX
NvaA0NN4HAp7VESINRbXich84IxR6wW1T1Yr4JSoz2IC1Ke86pkoADmVGLKY5FGIlznDg6pj
qTsN/wAl5oKxNQOWJn+IMWeiaQW6+Ia7du8AeDWXaMpph80euXpNQA6zXnP+Y/8AINfCvHbx
ryVXms+E1U0AyvCt7y520OI0y3KNJgBvvNMNN7ihaMsSrS5FbxFhVfRmpBXUY45KdIobGsVi
WSiO40lRSLYhBqrj9G5VrWVrqMvTFyYIBa8IWMIcTVc2xWJeyXxB3k5I2m5YqYGU7aSmqXmk
0iyy4YlEV7lP+RGFgHCXXOsXQHrMGYYa6IzqlOkZjDK3jsoarNSK2DNaneIahbU1AHkiBHhq
8yk5R9povP0ZvLOxdwFo36QI3j6TOsArL5mMs17IXG51xn0mp0IyrM0sDeF2kaVbUYb0Ag4G
h3yBwM11TVVKyGu2cl9YPh4Wus853BfmpYLLGhd4qjVKD2oM3oBkX8pAW52ti+BmQrh8o68m
9ROShwLAFCLZfaaS3mV+YuBpx7UREOozDRQC8kz/ACBZMZY11U6NYXQRnJRbqDsVwDB3gKQW
lNFKw40iqyV9YDQJwJG6NT47iSMlj4qG+9WxRlw2U1YDWmI2pa07R9hXAjlvDr2RM5Q0sIS5
bA34YVBfrEvNzBcpZh90TpGZblPKHK5z/vPKeO3jt5tvOb+c+Jt47ebbz7RBo32jPsXmOVNN
SXStHvKMwtJegauFYESqDrpi91mt4gtk3HSUOpsuYCrvMzdIewiLOPomTI2G2CYQPdfRGqe7
gplGDZFcpd3DtKHVb02TcPVsxL1/RBatTiKIpDaojJY8rgW1GhDnHTUqWTSW3rmG0OA3IhW8
xBdI9UdUu4lKJatd5Vs6oLsQNyZQh+p1mDCPeZAa2OkL0J2wsudV4NRoXDa5VYLcy6q+hMko
OJSYo4jFBnaGH7Mcx7/QGLbafqh7ShWrh1g1XMPyjCMWeQlNGrYo4hnWP1mrnqxJROG9oV6P
qS1usdBgCsBtAeCtcQFjWigRVYGtcHq0RiANNAPkx5qzSAOK7Igl4RLszNghCAPBodWUvFp9
Am1FwruFI4dAHRub0TD8whF2SuTBGXWauQB6J3TltiVNRdcfeKb5Wm6NO8vdgUJR5jdRHWXd
jO0s1x7NS8/aCUKauol95FZ1VCzg2jtwzPIqc/8AiHkuX5L8h5Ll+e/M/GPA8l+LpKlHBAlz
QdJs8cNYg0iMjs+sYtk0ziegcmYIB1YhaBtqlsK7A0WGXMA/WZZbTfK5hfcblhwbmuYnpgbg
Jy6SgTnIRs7huiGgdLSFND8pB7m+NJvW61aQaxU7rFt7ipzM+svDVhm47b84qLLzW8+RzA4S
8KvrBshwhU2nYeGQuYS9kVAX3Q1btGwFemyUltOgJ+kOmT6QNGjuYJ9RZIRVE6UzLWw3gOKB
wkQXTtFmkvDSYNg4hn6Cvohlio0iQbuM3EhYHXdBflT1/SFKs4EaoEPokGbqnA5Z8yfU1GG1
ofRg6/q/twBttSk6wIrRHTw4Ok0IUo43fQjlOL1meQFDbLAdttmlvvKxptN9RKFRsXDDJDWE
KaDePl3I15esqUgN8d6sCCB3vuuAigWd1O/fpLOYwFVwSfXIrqQbaXEAdams5/KlaQFJxJbk
9IIZRV1NZjsUhi2WtXrEDQc7OsQks2iwQCyvdB2Ug3Jh5lq220xRO0wri8l8xmHMduc+W/g7
eSvi1435KqHx9vNs+GnlZV/FPC/gCqrMyyqckGK7kLqtGuNpW+i7fVBWr3UeWPViwjqgNPfg
94UZG9jSaa+tas0WB6Ii+gm0X9AMRmqGApTkY6sr39I2jG7mF6F1khj5BIWwvFkSs9WDWJbd
naipZBNeIxjfRMxqCG9lkDAM65mfmcFnLH2hd7JgcRq2ZzQMXUMESi3y5rEavSjSa6uSaWkp
s/Yh1e10iu/Rqxhk0jfhnGNZ6QAW773KK2uJrZFcxcvBWY5gC7kxahaCZhR65mXa7oxowyhj
1iLx9xisimqE1g1PqsFByNV2/wCQT4Uw9G0xKu3S+aAH/wCLEVCCLZ0pxLykt7XeGLWkDVKv
ouhe/wAo0pStXmZ3g2RuoT7i0x5DqTELxVl7+nWE7sGKc56xbrmDrmCG0UjnhG+kpK5GhgB6
6zgRDDGLEB3OPlMtdSELRNtSs+8MrHjERvLIaTW7x6l+0IBowucSmaLfSIBqZWuiV1XEzGnU
XUV/JdEGG3PMZy+bowSywcIJVNE1LlI1bog7stFKpN3WaWrayIWRBawd2CmxNQcZjx7DVRZf
aD8E+Af5tv8AM/Ef8KWM08c5lTDSVM+4RqMUHNRGjTjKu0A0hW0ymDgZoqx1esC2rmsxwzK0
A8Dj7xMqjssW/DTCoZtF9adFHqgaFnsCC3tFEbqy7yztsFTXM1zt6TAAW1KmEq44JRyINljX
ss6VPWJY1o0qlETJBux2kR3Q0Xp6ReSXNBtNM7lwFqTA0vpCzLcfsQusbCRS5AYVjqK+qWqa
dZQOVNQ1doCtWNz74tDw0LfliUYo6ZQTnBySOtpWn4xpX+JuQ50qV1l81n0nMf0ipdxgwbCU
YJvNyu1zXKpg0bGDUxlm7s9A94aVE4DqU1jQk0aT5OsqzxGmpz8xPntKnjpB/gCHCc+kYMzL
xFsxmZwmx6RaOnp1gDnGDDo1HQdciAus/Jl/BNaeatt9mcxFuSpsjd/U9Zg5EveUioAytMQG
5O8bnvUX/RCX5YOGbWmvRYwC6AW3f0IOXsrgDcbcRLjn7qbj8kiXTlN40TYz8o8sPBpo+0o0
M9puRXLeDYLz2nUFc3KdajGJZEuS7TrN7W4NxTQBrwmttclGYw1nsi/VzLr1xLv/ANJarX4B
5tZXwdPhX5tvDX/Vt8F1+MqUWNFjodC8jCemDlxM/PaBVk7OkUt7OYFtKHMC9XCAvppphApS
zW8VMA+qhWLh4+sN6mym8yLc7HiB99RYG2OVwrEAvaMvYi8jhhWiau771n3m/kXAu0E2+9od
Cvb3iMnfVHSjwYb9r2Q1q6Sti1ZcguZ4y5zpLTlA7xCBkoHkwEu0AdSI2z2YitoI0diOrb1t
YKqhTW4oaV1I0dtSgJUBRlGkdc9BVSjjBsSyw5XL2p74jpg7d5Q0FaUwGnIW4ltormwwyusq
YeZ9DmBoKC5TWW5UQ6CadWtyn1fyA94ZaznO8ZvQ0nJUxgr/AGPvN8924Cj84YA6Z3ZtvDHc
Y+0euovrPWEYfSFGe9HrMpGhuO5BK3Az1HWXHeDeja5JTsdin37xCsBDSzh65YwnQDpUuOKp
bLQ9MytrMrwIeHEQ9YGO1F7KYVL8SnDqKOdHPWUXqW14Y+6UDSp82CrccR7yGq2N+hfkwW9e
szexb9GYEn5nWNXFdWkVgF4mGgUzvLpoLkpTK6hTwwFinNPrMddbXRJUKnKmjE2UezA25QkD
U9ajFw7xaEVD4A8x8E858K/PfwNvKeBp/qPFMTJR2Jc5L3g3DYbVL3QV1TG7xwiw2G2qDPcv
iAYVV6UukJb2mUpLrVwDVrYEJOXOYFLo+zMmtXDEACQLHJqinTpLbVruwbBR0RnJgyLLrah8
7GsDuzKLwAh2BCTBRmocgQ+83AM4xBtzyzLyweioP7GhBU6S+GU3BNLeXCBfOhxRTx0ITeJz
FNLHW5a8kfNC9TWq4rUrgJcy+TSPN+xljV31OELS2ub0K4mctxioHDUTQWbllqp1lu6dEwg2
buaIjhdgaTbJZnjEZZl90XlVxNLxmlX5kbsN4RX2JkrhH9Cqptv1gQw3s8bhZmB3c37zAVo5
FaMAmNq9uS7rvcSY6i04OEJdW853oiQD/Qvfo+jNICarMg+2lbzHV+wHbeWrVHoY76QMpozT
hBp1m5ZDVjtWJsJRoBsu3HKy5fNiXmtweHcvb0ikYKGutdXgKPdlx3d4UY6ODuQFItHRsV1g
ROy7phThl9GPs9Qc3GwfpYlgZfXGjBrllEbXG1xBGuj7wK1h0Qg2D0VMOIm16TAKd4Fru2g5
UUxKdMSqHmvzVK8p/gPgOv8A6Komv1raNgK7hILWPBgS3v5ylNYNRlBff6TKopbmkp2reRjh
btXdEth1ksKpeZtqY22hLCdkOEvlWYClHTKNUodeCXci9lbVBj0a2lOnzF8LoEBU30IaLs0r
ihPpNQdHGWZ9LkMSwOJ800LJvANmq2NlwVtmHSWNMzDCVAnLK8StYSz5PaVNYd8sYYkMVBYf
rMRAi2+sWvLpuS30KMQCyyo2HK9usBZA4uUBtetLWjuu0sDQTbu7WLtRwzKFHHXSJbKt1jBA
zay4MkeJr1UhUVXi4gcgZaw2XKKOenyaxtkqXThBCiRyp0JQAdVcfULimhm9kLQjANl1GrAq
9GZ2WJGGam/3TTKBL7nZ6RWTODUd9yYYGTX2axVuEC/nNIFkig7w1CK6BoELgO0Fkwt4YNoN
lT9G3ZrDcQsqGIUSlYRetA5jzyubtr85vBhvDVFb3GOHq5aOBVktcxNPFGO3VFsF26HMaaCL
qI4MGqssYYzZMrJsYaBvCzl1nQHHRGAMeBmJVctpcwHJCpl6mXY1eu8Nh/8AAHlPM+W/Lcvy
HieFefaVK8m3g+R0+AeDqgFlUsFtEs0UNBXLBdjQSlVlo8V3i0Vho6zItW9c5hjYt24ck7+C
Aya+HWdQbLaIURvt2grHtNUEm8n7vOHs7GOdVvxFYiW0oqU1bQcVvKQcDvMAKxwTEXZsFxTn
d8h9Ib1DW4gFm9+sBqrq8xIUYrdHEw9Y7bwibTNpxIjErFGKxvIgb1mvlKUdLTpEFL9ifSXH
DfCXth0VcQKC9MQdVbuRWwNyayU+ZmAgLwyxA6hrF3vRilFPxhoOeFu2NVyOSwYZR31+UDX0
h65nmgzFextKOyyD9posfWJgKU6Soj0fRLu7pjQLZrJpcDOV/u8rvatOHPeLweGGWzjyjbSf
JLynfXy9EDmvXuKI5NvJbnhN1hADtoZ+0NQxwJ9Yy+1VdzC1EXIvYiLz17weomHH2mjqRmMC
B2w1S8CN7m2ODKgWhl4PCx280DgbBMxj1id/SEzo6QmyQ7gkt9WT0xTOzVdyyg1FmhLCtgNo
ULWYLIX1SjiW5ihEUbaJjWWDhO8rLA3glc0tvEY3QbELFXjdJSvXeHxFSvh1K8x8B8m3+km3
ieDDx28dvDabeU8FntE7PvFTAcIbTWvQGBp7iNhrWxmSNKcEeym0E4Kt5dYU2axC6Ne3zgG1
luyiqmMniVHk6XUG4caGhLcg4ANesGuVXu4uDJYMkAqOeTSJ2DpTNIU4ViCtVbxLStOsFg+n
6TsUPlLPSTSMbOrHDlHeCKGNoOqAN2YNkszGpklKUKol6eBGztLYmTpTcyCb43+W0BTL03gC
HatU0mi8AglBVJqXrSZ9jnrCw3e+JcWNk3x1aoOdYUW4V4hdcQwUhjSxyNXKKF9RMLzjvMs6
IayE1TKW6uzsqZUC+jrAIE4xBAT2auIUGSguz1uJDRbduGyDOhFCqvfrKjYOY+nxK4E37x/N
a2SaLHVrPfMtppG9oC2yCxhyNBlU4uvrKBdCvdNZkYu2tzMas9CEWg4EJGrFwcIaLLdI2Leh
xF5W4qCW6npKoqlRdCFNlYRkYtVnIfvAha1A6Vu3XSJgUb0YYZI9iXccGtj0Y+Anost0Rn9+
ZZZvZJYTFmC+D0hdpbeSZnQ14TpAcQ0+Af5zxPE/znht5ibeD5z4utK7hb0rMsG8NXpNXcwR
hfuR1oVuTlc7GkVTVO/LDkejErBTjNw5i+66kNr+tLcshgTyyqVBti5NI3NNZWkC1ay1EgVn
aMeo1LhravlcsKICUn10ymidc7Sm+YV29ekLJpvUgXQeICZILjEDKCXRXWLaR1YzB9F2OrSL
rWpbkEbo73u7iXC5SCEaoNRYFyzrswkzV9KJRxfIbxFizpcVsamxEEBN5W9PbOkLs9ARsEu8
qzFVyB2eZYZx0SyJa/Sb9eMPe5iXQHbmdQPzQTEFgKxjScPEYUeITgBKaCnFqlbVXexlg00O
tTWWna70js9yJoYDvK3quhpMounamsVuVpzB6MemsRdNOkzbFdE4HyprXZxcTeo6kD/icMkr
ZtYCqF6XLuiAGKvrtE7O0dbVMTh51jphuCxTqO8ovMQbA/ZLC19IwI4q1h4jM4iUEoZs0huL
Hl94Y+orcjbCXevaNkcGIyKLGhBzkVzLs835x1qlVeYr7TbzX8C/g1/urw28p8G8fB2+Dfk0
RBxd1iZA5Mg6Q4aClG4GMwpeVxnW2ISxDwZltnvJanyBV9YO6V7NRHCksohWtkodOMImLHiD
ExsWi03JXaBD5AZhuv0DEFW9btrFK17uKjSrLmjIe+iEAXJ1TTMA/wCrF1mEOuxwTD029dIL
mWasumdYshHWULllqxQ7zMpJqHzjIly8Ur2jaOdkctWhvM1Qm6EXbDmUvY3emkrZwxcHBAcx
HCh1lhVmhjEsXoGtTIV6gxLHwTBYfWCK0JrvKDAVzGQEGowkAuQbozRHZ4S94R68Rk50xnEa
LFEC8wzmctiU4pjiWl3VfmmD0bdgHWEzoFnH2moXXXeWjjgMwys7GhAAwOph9ZYsGtOZhcxq
qHoRbYFvjUg4U77zF9WqmDYAblmZLjVh1FQY7htzAiUOGdLg6QRd2Ri7WbWEiMldR9ZzU4ny
qfoL+UthjX+cYJ1hUlXSGldqej73AEK9g8QKmi1YZVhvSiOO6DSo6ZKab+kJrUYdqlpGrdcs
JAFXQVzrEXRtBWVomg1E2AE8L8DyHlP8R5j/AAngfBuX5NvPcuX4PhcuX5TwZismkOLibEM7
RwsRv+GkQwbHuS5YhwjDLZFylOBMZYNkU0YlisdQ3gVdG03idA1w1UBbPPSXgekz6QpjOyLN
B8szpPWovHWrsxDbek3hq10gNyHAmQWdmdY+RoavcY26ssA3cHo5gpFPJLZbyyVeZS6uYvMe
WPw10/qlc5lQz4LrHygluXgOqbzZwdYFjuDUFcPWoBm7BRCu4da/iZBYfRgFWGzggUbg5ghs
GxcBWLF6jMtpnK5uahVebiW+drnRV0lvN53fpAvFLrgmAoPzuA6zRZ6XfVBMFJhRRKns2kzC
9TC9XNgW9IkOIaB2mdoeJUraULA5MxQAWg9scT3lYekuxS7O2WysrddZXrEyTNFsYhQnmGb1
hd6Ys/OUGTA0R3hKoFy2FYiNvdQpXnFQBGNLya6XCG56ZCYoDqztLA5NwX5y0ryLpSDo6GhX
6QDTTGrD5S+qaLQ+tSuSWbKS9xzKtGjRDnBrAG8lVV7RwIm3GC1ZHWgS84FOA6dJqwb5thwT
htpGOqtHE9hKl9LXlCCGSs3txHggQTrdEx8nNQV0vby38e/C/jnwtvhHk08x47ebb4R57fOY
DBF+U3luEJa5z1qDQM3llQoDiIKY2RhRejvDwA71rM63GzCDQfrApW7zLJrB03wOMfZDUH16
wYqgGcsRkTuvSbXRvGFm7xmWa56YWLTaM6ay6JOalHZ2rEFIcAL5HaXOWBb7xfFEsADIA6xe
FahB85fvuEQWOyZZZMpttmCwG3XMoVlvbQlmw8bjf+Wt5ktKhFu8xrAKbo0YizPR1pFSHY3R
WATlh6jf7tKFp2Tquu6AtUQOFux0lHCWO9zdsMd00WBObySigV2GoitDy5qIMzmKUb63Edta
3vaVZQrbr7S9bibLh12acjp84k6qtjG9HuYjC0D2iHvgbrvHIOimJavQMxGgG5pEHJqWim/e
PeqjDe43ImjZVkazWNazvPuKmO8FakFZWcLrKSVL1pjt3ZZsspvlEyVakuL3s3N48cUzAxlq
AxG30GDaMDjql9+nLULcNakq01OP+p1INZsyrRRd8x0lg9YMMLg7HeBAMzWt4UZllRocQKr2
jTWCauuYgVqTLRicY1RjLLiBw6WKRErVcy9rHLEpS050jt0hj4B5j/EeQ+DXwDfyHwb+CeO3
kPDaV5Dw2YXVW7TMzV5ltOt42i5MO5mlj6VK3AvWDrAFcTEWnG5cqwWk3ki0MqbE2LfVUbbE
75zLKezLAS47UN1maYczBWVaQZwqbmILSe5AlXOhjWzaZwoOsQWkreVUTPN8wEAZBpOE3xTo
1yObwSgsFF9TTfbpFRRBaHEwSL6P0XGFCi13MbLI6jaO1d6TUwppv9ZTQ0YqoVBZwJkLoNlN
oXtUwLQOtMQHDriXsGeGoPVMCAKxTQjOr1YiBh7yivoYuZXYb2rJFwGV6TXTnLHptoHrNOaY
syXs0hlLJoBXpKwK3a6jWOuVPTlaVLKDPtUToHesZToDWmJqdjd4fOYw9CgH5geuxSQxV4rQ
3jdRQ4t2gKWHQhsvq6wfIHSI1KvzStqNpFdbOUQIL26TTFZAKV0ljs+RvDCB0GMJkD1USgV1
s1i0thryRBrPZe8dMHuRQQs3lART01hW2+7erEK3tUFx74uuYbitdr0miJ+kyr2XeIvQq0yQ
gVs1xKAWodGYtWnU6w014DSAge5e0uY8FW3XrKVQHQrWYTm0hyaoqp8bl+a/85L8K8t4+EeJ
p4n+Pbx28h4beB5XjrKt4DHIeNopcZ3cRLNTgcwqsognZp3cplGHmAB1GjHTUPaOq/eTME+j
1mdGvWD5LTeCWndTBLEa73AzFMSqp6LvNUw9MxboKNKaw9xEnger9psxlFGy2IFYrSm8S8Qc
tZYygMuK+SpGeZuVpNauMoQVVawpYGtqnAxttBYYa3Cic8k1t6G/zjYJjo0m8ZXxMsCyDqAH
e465vlUrBHhtbB3osvWc9IaBh7wVWhviNto6hmXWS3lxGhXN1oIJwbdoNCsxwUiul7yx2fkg
ir8sPR1e3KFMMNbgKb8Ni2BgjaktjsKqr6YjCIYOCAbBEIwNDeYi4qnOmsM6l6ywqSuhKMzH
rbXrCNRRrTp2mJRG06ccyyrsmpAgpAIWlaWacMFlg3p1lDZYzTEuq8CGgTXJik78xbAAMoxm
wNPUgjeaIX3mgkYuRxhuWYBnVTI/rEaMHU3mGkKWuqyygGiusEhPmxNYbvNO8oGTrzFii1ri
XhyI3h1wbkYIq+M7zcHYNYaxrMZ2lepl0Zt0f6DznkPNv5D4Jp4mj8TSGvn28NvHbwr4CRc4
9XUww2kcscUs77pqCY4p9ZmL6yojh0truouJPQfeNW1S3Wkd47Ki9eZibNVpGpmrxDfk6vMS
aXwqXLzY5xcd3DYdZbvlrTKUGkbN6syZDXELVjLbiVamhjE2VctVwVF1a2gXaFN66RNZfUm8
UiyXk4lgFVuufwIq3XYJUKrkSkVpp1uJSoyNmrjkDmgNAb7rWbC50pg7pX1IbLDa4uvDbaWC
0OiOsps5M4zC7DE0LSdJogK7T18zNAU9ktuil/KIGKesCMZVXWXGw9ob7tcGbl/jbYzMxbcq
4vpN2E2XEBo54dI5ALWkmNFVizHr1mhoG7DIzcm5eIQlZNM4PSD1V00x2i3ArjvLEk+UmQqt
eGkRKJ0ffpGy2tu79omYTqdJgHbc5WPxDcdoJalvbeF0CLplG0USbkN4B1LwEw1S+3MlrqoS
BWsOwRWhTGZagfIZcy65oRwG10hqBN1r9ZrRsWVvLKwdM6QU6bqIrbR6oi+yIgCDrow3TCyi
0mIUNopAn0gANbNyWDcdOsfju9CIRZWpmdBFUfCv/IeW5fwzw285v8S7+Ft47eQ38zKCymLi
qsxvHU5HUP2j1LHXSWIwVsstLQ9CpoI1qeUSzlaUTeA32S24rxDNDNMppMtirpuneZgjXGIr
jqw3KrhfrEupHndmiL4QQl0L3pNdofWGgtulmsEv4gL4trjSuvpCpWRpUq15ezKKjId9biNV
8BOWwYhWdr4ZS7bB8otAQ0ozDOPyh6Di+YmQYNLxCm2j1kNDad6JodIbGWcOsWZeLpmUalHc
4lHh6VHTCniGAjTbSBdHT3uPINjnEFzJhliM9DbGZaKf9lDdroQ2QdC95yBK/WLNEE6IjRib
czUB6W0sacjVdoygs2gLXl1AiGQd7iZwOhMNLO9XAAptXJUoIaNILhTOXdctacpoZJVRRt/x
6QET1l0iL20V3lWbUtyS+C4tBQZ+xFCUDkydYCqCydSOw8nzmLOIVozCLhh4R09NoTeUDMYx
0Ss3A8Z3oqOCw4zljet3HxL6GdIMGa9jMzK00qpVVo8ChC629jE/VvCxpsXU9ZYaqyg4ScwA
xzBShobHKZ1jrtjSstGn4SsGfiFdZ7Q0/wDFPHbzn+M+EeG3nN/MwAQW4tF0apkNK2rWWWad
IVowsMuMzCYQ1TSaOWe0CmxZD1AVm0xlFD3MC66RgMFyfOImBO/EDJHRDRfvNk9EwYU4G5jV
S62l2LDaB5fSFmCrrG3rUX1c0qXjK3OCpWbp03hZUsrQgv7oxbLwZnsGkSxqutzEoK1oiH5k
becWqLMOg6Sts+u0XasLX0oiuvNvhKbQJrW0oRr3qCKPUVKUYTl1qOZqm5/0iDX5kRg3bKub
APdKXGFuvMNkrtTBGjlrc05w4CIsYa4MxMtUJKVdobMwt2szGpVNdEMBKHGZSC05S1WDLuOT
jEFDnoFTNI+tJAXBsFgwd1GnNxodlVZhRKt7VmBAQChwuBKEjDoSqWI7snaWLQAtFTGpZAkz
+O1gvUXwuM0TSustJVX1S+XqbxMRbNhhYZdrZBZTzU/YljObrxAdt5ajFqOkuLsB+sRX4N2N
liusuCrZemqAjY5y4mUKrSs1BOO0BGtYpkNu0xiy31l0FAcHVL0AG9yo3Kjpp3MNPE+DUr4V
Svh15dvDXyV578NvIPwj/Ab+ZhshudTk1EDTsDiK7N4yGuN6jfcqjtHL6y3qW+8rPYqD82Jo
U02SLNzpxLGyy51Qt5otyN4lVTUGd+Lh0jt+YDe+LcTYO6KW2j1hALF/VwVZzxUdzJ3lvDdG
JgOmc1UNK1TaZxauOIAUjTIyysPRiGxxXyiuw6Ig0GdaZbgPYzEyGrquCwO22jXeGihRnBEU
KBxhAwDXRrBV6laTQCvvFcNDiBKWvhpGvoIoiX1uZdubyTK2OcoPVDyjVyLnicBOxUAXNuhm
Z1OON4QKKdrimdK50lCTPeWA2FNosm9drg1ChiRddprqxKs1NGgeEwQV7pRlHMhKq2XnftCx
VhzWfUgCwvVa304jCUsXZUQertsd2CTWc3XKGocczBkOSvvKatLUV6EVrV3BpizPeKuZNoGP
nBNA3PvGx8xtAqQaVriF7Kq3hS9a1jtSHvLIts6MKb370lAzhltm5a3gziF20xhTiW2+RiGp
GMsDG4OsyYaZau5ohQRRO8bxs3s669YyG5DNNJlXit2NVq+P/9oADAMBAAIAAwAAABBW1Wof
9X39f9LhJttttttttttttttttttttttpttJttJJNtNtptttvP/1f/q0K/pfLXFJBttt5bEY4
5ZttottvJixuRNttXgcBfqrX3pXqrhNJJJJJpJJJJtpNIFNptJBghtANtgNttpNkttpItN2/
q/8A/wD71V1clk0cG228mGkskUb22k22y4m22l+226B+kuvakl/+rb+m222222+2ywG2myWm
X220wX/S39a33+23T+//AO/7hD2pX/8A9X/RyO0KVbbbCNIbbLUWSO1reJBbIbdTa2v/AFkr
0kEquvwqvPbW6XbbX22232326222222++2/2f2+++2+22eWz/F/+hV0OsL/0X8k223Ows1m2
7smUktkXg2c7Xa22ph7/ANJKpdJKq1JK8W2/m+002m22m2m1+l823+22200mkm202km200m1
Rf29BLr0Zeul/Rt8rON+sJ71JrVJK4EXqFRLrjANX9frpJL/AN6X/wD1/lbb+b/S/bb/AG22
22+3+23+222222222222y22220hf/wD/AOt+skG039G30lW3kwm2zHXVsqkl+hXcEgyk26uy
v6rUv6F10v11bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbRL+FeEgEgqn038m323NKm2
2222X23TgkGg22EEkkkqu30gEuvSkj+kq3bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb
Q9+lcsktUv28d9m322l0m0U3zmla2kkkmhnSUl8kkPwAEklUv/8Ahf1e/wBttttttttttttt
ttttttttttttttttttttttttti/SSX//APV/035tllEkgwzAo3gnHCmysA0hS8m3ogklUkqE
EKvxUiukkvbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbV7cv+kuklk7FpXnUKwlNAu0
dSkpCzUcU7NPX0kpUkr1fqgkv6v+qr//AG2220m2222m2222220222m22222222222222220
BL//APSSQqViRmTZcUiCSUr7SWVaeQeVbZDaRaXyqV6X/wCkklv1eskB/wD2222222222222
22222m22222222222222W22222pX/wD/APQEkkQl8m3mos1oqXHsko8nFn1iigntvkgFE1//
ANL21L//AKqX6r9ttttttttttttttttttttttttttttttttltttttr//AP8A8VJe/wDVTbbb
dQQbccKbZUQq8qaASNS7YuSyoT/9vWQSv9X6SP8Av/bbZbbbbbbbbbbbbbbbbbbTbbbbbbbb
RbbbbbbbTf1/V1aul/20nbyiEkmo3Em2kkmsam2kses3t1tykv8A/L+qqrr67q79KAA0ggAA
AAAQSSSAAWCSSCSSSS0yACCWzCSySTWSJBLo/wD/AF//ANFFfQqtspQk1FtolFNFJJtsupNg
NzItX25JpJcLe21JJe4yaySySSSSSySamGSzSSSWSWQyQSWSSSzWyWy2W2RBX/8A/vH/AOEs
tWnU24EnGcgoEcU10i22zqk2k3s3klVH2/qeb6V/+vmrJJJJJJJJJPJBZZZJbJJJ7YJLZJJ5
LONJ9BJPtts0v/8A/hJf/pNJtyottXMJFJbLRls5ItttsKNtuKOLX39L/wDCNNvP/HvzNttt
ttttttttpNttttttttkttttttssttsFtttt8V/v4QSXpSTRbdRzbxLSSSTSGRbyTLSTaKVbU
STST6/y//FX+X/5RX5FttttttttttttttttttttttttttttttttttttttQt/H6Sq/SvTaTcS
bbe+SbbbbOSdeaWKVzKIcGUst1HqSqt//VXXX6S7NttNtttpNttttNttNNtttttttpptpNJp
tJttttpT6/8A0v8AhLpVNuhtkxRtLLPkD2iwtZJtTpRwRpOpt5KpfhWr/wDq4Sv5uVNpptpp
JNtppJtNJptpJtRktptOtu3tptts1ttttK//APwv+lUikSg02gzm8gi8kZUjvMim23QibG22
220Ul/0v0v8Ac/8A3qX5puV1umONr9vZJLEJPBpJRJIEouqJuMZuRxjpJJp69S/6yCSS7SK1
bbSbbTzqLW1aSfiTbbdLZSTbbSaGSv8A1+lf+F+UveqFa/ZJJbbalJ7TZhrbhbaWKSkWCkyG
yUC2CSSSSSc/xr9Ur17T7dG0VsW2282ypvmrk7q2k3kWUs3c6sEkkl7xgluukrsqkSSQO+0C
STCm6SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSWyWy0/0v1UkvVV1pG1ES223Amk9gm0m0lvwtkjEk3Egj
Euv0l1UqvesknVyuSTpCCyWxWAw2222222222222222XWS22WzeWSae+ql7eF+kh0is8Gk22
3Qm2qVW23221Okmgm3+lsUU/0gkl0kukkj3UrySSRCLa2LWR7v8Alq5vwxOG/wBqWhBpvGv9
JJNJJJJzQS/946pX5RZtrbbbbfKtjEWbbbbdGOkSGUKAAywTVq6CSCvtyX/QXLppICJkaRdZ
6AuzLIxiEtx2z7yhUgqpVRJJJtJJN8SAXVXWtXCbfnrbNbaLCJ2eyObfazzxWCGWoGGqZTXS
XS6V9/8Ad/wvyaSSBs2wwHkMzwlv5i80S0ONlYxdO6UriASSSSSSW1//APpdD9f9tur9vhJF
Bmttrsxt5IpKGJB51gJKrLT9K/pWrjj/ANX9tIpJMAE8DkfQDel+Wwr7GBOWbHvTQbkb4spJ
JJJJMqA//wD/AP8A6q/rbdybdQgDbbbbbXbbrb2faTfbYAR3Q09vv/C//wDR/wD8L8sEmQBM
kIjMf04VAQOV8Vk6/JxQQMD2Ywgkkkkkkyv+23//AK1QSTZb1b0fb9CbCb5vQLaLWGvaDb1G
zSy+/qvC6/8Abff/APpJUk0QfkAVS3aIFc64Vt+O+O9+EzRC2cg8iWS2SSSCsVf/AKVVS/Vb
aSRUTrbaTbQe+SxTeSIGCajbLCSQSS66/q6W9Xq//wDQuISRxUPJZ5txvsDhgU75shnqESoQ
GTfjybbSb7bbsqkv+kr/AP8A/bbbtjV2sb1l7bsaquhqLbc3az/6RbZsS9HS6S/SQ6XVXA1t
SLZBeOKGHoM2EZVrsy651SQyAHpciStttttttvQV/wD7Uvx6lSm29924GxLa2s22bsgjXxqi
VWCti2yOEr0Oqv8A3tqrdUkW1KxaeEvvvibOr7P6K9XXBTX0yWxMmu59RyZYqWaij3+1L8e1
JNtttJOptttsJNIJtHJJKVFJVhJXJZVX+9X/AP8A+u30kh0pbbrbZaiiujcvzLR1bJtTSqfC
GS1adT0QhGsYxtcV/wDr/q/pf2q5ttvbLttttpbt5Js5I4KbeFVqRPqPdK/r9D9JW1K9W9AW
20HvTbY8iV8NlcPXhe0HZi6Zs5EGgMoR9Fe4Fe2//wDVSqSXSqTYUbybZVf9Lbbb7WbqbbbL
eWbiWSSTSCC/Q/8A/wD/AKSqHsVttB9wtUJX6cdb2WE9NN/0QCeiUVT9CwgkLrsN9H9X/wD/
AO6/9JhGcIoBupptpNtttoJsNtttFoJtpahBO38IICpf+jqpVLFc9xX9LD3EUjT8HGD0zeS4
HB34DJcHgSY8sa6yw5oVLoVBW/31MrbNBtuE/bH7jwN1Ntt0odpDGt4LNtv/APWSu6S6S/X/
APyJ/mheVpocxPeI6QCd5QbBc8LRoGFQeB1JapwDlBi/0v8Afpf9LpurCjfNXICKSapKqg9t
trQfJZb6bTRtu/8AS6CQq/Sv/qvKXS6WYIaDD+FqC8t3joN2BwcSPlQO79kVZIMKbq25qSVV
9X69QbDqpDbV0A/raR6yQrybbbdCEaADb8Y2X/X/AP1qv0r/AOhfxJfpTh/ItKIp6T+7L4TV
K+VzTZONDHUIpWh9Zfz51XrpVJfpJJMNZVJt8BZ5NvZZvNYxttt7vI6LNvtjZJf/AKS6X94X
6jVsS6XWBXWt9p2k5vGpGXcZ7H5zg4cDVejJrP8At2xek/8A/wD4H6HSVrDd0XobSbCLSiba
iMeSJMXbdeRbbba2tv8A+kul/Ukul/ywkkkkkkkfOAAAUkl0kmkkkkkskkkkkkkksgkSkkgK
P/7Uvwl/qkikkEm6HUq0lvWknUkq2lWy3kW2+2kl1/wv0EgP0Kv/AMlpJJJJJJJLQJDZJJJJ
JJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ7oL/pVJf8A9lX6APbbiUJ7b6maTVJKWAxJbdJGADbfo6/+/CPX
3SX/APzUkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkjukv1wgt/kVEjrVU1Es3++Xex6
lOunlU7/ANVKRK1tH/pcf8Dji/8ASX/SIAAAAAAAAAAACSAACSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSE
t/8A/wDof/1IKR43mdJBuVMKJI5/rdW4aMpUbqtpPNtt2ttpOJutupJvWpJJJJJJJJJJJJJJ
JJJJJJJJJJJJJJJJJJJJAJJA23lVJRH/AJ5XSSSyVqRfSrUCnOewSvSGlSTuPDeSzckkcn/b
2n8n38kV0BPJd9NgILFrkktJsLPLb/5Zd9P9j/8A6Dyj3/4Dj/8A3q2d5cL8epW5Uf8Au3s7
Cqp4b1anVqibbbgDZrbWKS2W22ySSS2SSw9MxI2AFIIxgCRFoNSrZoQiWKpCmeyIgeWGWSTN
autG4ufv6to6t6oVX/Urxea61bbbaKdqpJbbabbpTay222222222222WJJJJJpJJJJJJJJNJ
JJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJNbKqc+zJ42SbXLTi3S9/bCpJe2ObcyKWC+IaMaPxS7bb3++/wD9
v9ttttuQ2222+2222222232222222222222222222222XbsulOM7LTLSyvt9BUm+mqkxHslk
3mmytkinNUnksm21eF1qkv1V/wD/AP8A07//AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A
/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/ANBflbOtjZkCP3iD8bVMJItXLU5JpOIt+JUI
MpNsrRvq+9cBD/1I/pepO/8A/wD/AP8A/X//AP8Af/8A/wD/APff/wC//wD/AP7/AP8A/wD/
AO//AP8A/wD/AP4hf2GwoW99PiRmdV4Vmlkimtkk3Vktm2jssih98mk0l7b0kv8A61fpBJB/
f/8A+/8A9v8A/wD/AP8A/wD/AP8Abb//AO232+/2+/8A9t//ALfb/wCzSYazI0Rd3Ufvh3ao
ubcp1ayPbbOTLbbL6U1vPbaTqXXvXS36/wD8qkq1tttvttt9ttttvttttttt/tttttttvttt
ttttttu/3GC2g9vRyhu97h2/2/ds26n3Wogi23hXw21Es2rEsrb7fbff/avUpPttXt3ts5tt
nm3+9lm4ntttttttttv9ttltttltt3eFmqyYFXB3rZQQrd3ziUiqTs22kcmiSG22smi3ykl/
16ktel+l0v7Olmc0kkgEAEgkAkkAAJdk0kkkkkmkkkkm8k2kslkv8+l0sD5NH955XeuLlKmS
gm2ik20U0qiUkmBvik3r/wD9W2qn+/5f/wD5ySkbbbbbbbbbbbbbbbMP6SSSSbSaSSbSaSTS
STby+anZROopfzaJF+kJyd7rcGstcbaqaX7bqVYDZSubqW//AEv0ut/0Dl022/W222222222
22222w2002mmm2mm202m2222y2lo3OVwJcHnWWm5OMkn7+/l1/dHXO831q9knWk3s5PBVx/u
v1/f/Ut9jG23W222222222222222I22222222222222222223h+3CTnc1u0tSB+/u1//AEcf
/wD060eS7TzLeWaTZDKStWv/AB/wkjyiuEl223m222222222222222g22222222222222222
22yNPcx2gvUq2y0FI3Uk29eq6Ev23OunNMrXlTW27W7+KrR0PbVUEF+suS2+G22222222222
2222g22+22222223/wBt/wDb7fbLQZezQA+66fmTnbbXCTc3f03paO7bVhqT5VJ3RKZL9/8A
70v0lVf6kira22m22222222222222249vlttnlttvkv7s3blInqAreqdghed3CuPPyyyZEBk
bP0mju2zGciulkrUsssP/wD9fpcBIfhIf/g9dptttttttttttttttuepd5ZtrtytPpfAqLZd
tLB2NN1yC9HXonehuqTDJVfI+zBlttslt4dyaPSjL8CpW8rr39cXoZf9a4pptttttttttttt
tttseBpvbZJLLoaDwJwT6Y/ChgPNy0/XzMkuxFJpdEURtQ5rJtdrJsowN5VoNrbNupf9f/8A
6qX/AOh/9edsG222222222222223xwPttt/YoBut/wA4aIYDbiCX+ahAxH+zEQSxGKl2/doX
vOJpNsNMY4NoJtN9JNsL/wCWC/8A/wCq/wD/AP8A2SaFttttttttttttttt+qbbbbbQAbAgD
bbYFEYbDVFPtdup2pRP/AEdWKxKQkd6AhxmDnbLZ1Ta02LdSHTC/CSQ6X4oX/wD/AFPySFtt
tttskkzBttttt+oYKSST+ySSSSSSSSaSSbEzvV82nzARfRR1WpDFnd/6oy7ZlJsySFNw6Df1
HZOr8IKpVLpf/qhIfySFtttttU8m8Vttttt+oa6SSTSSSSSW6WSSSbSdXqH5GFd3mWGMytxl
LbBNyKAb9ttttxqpNtvLpZdtur8JJIKri/rqhBfzAFttttt5W+lVttttt+oabfSSWyXSTbaX
SSSaTZBBbTNMz0+ZExVQaauosJiqfs5tttt/rZttslxb3Nv8L9JX/wDt/wD/APhdVTcRtttt
vEY23FtttttszSSaSSaSSSSTSSRKJJJLLv8A5em86azrbfSmUxIXWfUffSbUbbKSLbeVcrbb
batFqqV//X/9X6yVgA+Tbbbbya6XJbbbbbIsAAAAAAAAAAAAAA222220XvmGX7y4Kn3b/wD/
AHqtLufAoKokJqpYEFJoJJNtttQD/wDCq/q4v4F6FoUgEDbbbboEkgsbbbbbIEEkkkkkkkkk
kkkkkkkkk1SHQZbfaAH/APzEACA+2M/FQgqu22i1hhkhNk23I2skv/0v0qv7+kvkqFJFg222
26JJIFm2222yJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJCaFfUev1+l/18gkl0v8A5JG/9ehmm1pBY3KJ4tty
thL/AP8A/wBCqr8D/wByC8EkKDbbbbskkkgbbbbbQUkAkkkkkkkAkkkkkkkgkLSXv6StXVC/
VX6QVt/9Tf8AEFfwAlXyYmo3lW23wgkf/wD/APCSX6S/6uqUEkpDbbbbjEkkqbbbbbcUkkkk
kkkkkskkkkkkkgksSX6o1v449/8A10l8v/0kq20umkkNF183k2so23gps+l//wD/AP8A/wD/
AP8A/wD1QASsNtttv5MSCJttttvzAAQACyAQACAASAACAAQShf8A4vQ9qt9V1hLXwtn4C6Xq
qbSRaybbbbbeRb+KoQ9qX699H9V69X/wAAPDbbbb+RAEybbbbb8wBAJEgIBAAABIIAJAIIAK
SypttNtprbbbbbRbLZbbZbbbbLbLbbbbbZbb5TbY/wDR/qqkuP8A1f8A/vAEhDbbbbn4BMqb
bbbbZ5pJJJJBJJJJJJJJJJJJJ76QBIAAFAtIkFAkAoAEokkFkkkkkkgAgFkkoEAgAE9qCX6/
VK39yHKQwC5DbbbbYQRI+bbbbbTGpJJJJBJJJJJJJJJJJJJkEz/+2232/wAO1/8A/wD/AP8A
/wD/AOx//wD/AP8A/wD9f/8A/wD/AP8A/ef/AOElR/el8v8A2qq26EikNttttpgkFBtttttM
jAAAgkAAAkYQQaSASSSTReo4/k//ABxzex/fb7/f+/765bJrfbTfeR//AG2WVt+Vwl0klqkF
xVkv1TlYQ2222y6yzcW22220y7S/yT/6eSeeSTTaababWUsktLQP2kgsQJnJEprNZCkoF3Gl
JAFZiNtqZHjJpr6MkukkvrUP/akWa4Q22224A2cVG22221bTbab7SbZeT3XX7b/7anVkEEqg
qv8AVdVVo9sJtABttVJJZ3NvslqJNtsmhZPNtdJer9YL3LofpIS2uENtttu+cVlZtttttEo2
22222s/+2+222/8AtttVSQH/AP1vv+U+Mtm1rqAMY22pInU2rUmik3jVVkdU2+l6v6qkeker
+UrfaVA222275/e1G22220XTbST2SWWSSySSzafaySdbq/8A8L3Wr+MtKcp460sGlOlNtpNF
JptlNpVtt2ttVW9bpJL/AP8A/wBf/wD4trgDbbbbElFpkbbbbbVNNtt9Nttttttttt99NttA
ST//AEkukuk2W22E24G28k0kk21ikC20iXlUk1sktrb/AOrlL/hFFfqj0/usNtttsT3n1Btt
tttBt/8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/hX6q9S/6tVT/bbZLbQbcdSW5euyczbu
2TdSVASSSjVX/S6S69qy33S9P9bDbbbbEEtvGbbbbbRvNttttttttttttttttttFv/8Aakkv
kqk2m22lv0G4iiklklMnHly1g2nq00klmur/AO/lL1a1fqq7u/2sNtttsUSu+xttttuUy222
22222322223/ANttt0X6SyFSSqXTRjbbgfD/AElJWt2khcWjwmg+dV26FnkPb/1wl/Skh98k
vr/ew2222xBC76G22225aLbbbbbbbbfbbbbf7bbbel+kFagkElWw22U0tpDUim25oK223RU3
E22223PW8lbV/wAL/wD56qv/AOqjt7Q2222ylLsrG22225SLln/l/wDf/wC//wDv/wDb7/b6
3/8A4XCy/wD+qbnkSjlmj0ukmsCim8SsmiSmikTiUjzvf0v1Ql/R0r0v7N+qw2222zFD+jG2
2229Jvvtf9+f99tn3tv31V/d08EqD0trbVJm39dY027yoSjjnim0Sml6yVV6QqorEv8A9L/9
H/8A/VX/AP1N/wDoNtttszX/ALObbbbbB8lRjSNkJ54V9SZq+BbPIP2KFixgYSmf6M2KNVn/
AG9222223223lm20kq6ls2kh/wBEehK1ddf/AP6RffaDbbbbKs/74bbbbSZajbXS5VaV/wAD
0o9PfKMPHfffYtRoDe8T318w0e4KkSlscm8/IngmyYqqZskol+B1ekFfwKqv/wDoNto8Nttt
soH/ALobbbbSZnwZ7QMaQuuWun/d4++E5ogN+z4bpegJb6LP35WGWdXqHVabSreCbSazRTUb
TbCqS6WX99SC/NSR321DbbbbOR2T4bbbbF3BHxkUG4rkbXSDd3TjV4VwQfoKHTq5np3m9ubF
kPmNSKyJ06xyWCZTgzYxNbbaqX6/A9S/A/8A1UrMktQ2222xlEl1W2228LyMqzhptBZPE0iP
E1ViPrJOYqv/APvx+9vctKZrKFoG05qppr7pJXE6RKOGt1NnBLpfpCq30pJcoJWJLMNttts6
xpShtttuETiJNgSZLsR4fqBVJjCxwfZdFvdJPtKRPVLje7dsVtE5tNJOtvNtZJpJp4JbthMB
f/pUBDpKhdVVJJJUNtttsrRpJ5tttv8ApSivM1kS3nySG+fQSiC165SXNH987GizxSN3wpK3
be7bZebzbbbKONDa6gS7fT6XX/8A/wBJX0f5K/pbIUNttts7gbI9ttttQDFJPvfDIlTnK0/D
raNCvJ5dtSrWz2htLpXMxlaKhtkt7Vttsqp7Zpt5Nttsotfpe/qrpW3/AKSoX5WydDbbbbEF
G2fbbbblHZe2zxgxES8ydgzS22yhybqfNBXztQeq6HUqK+odKaTe2RZTRSQDbbaFreMQBT/W
+SS66/S6CuX82yTbbb7bOhW2/lz7fo2nYeDz4NCxYeH4aOm2eFkY9/WsrwmBr8CTKUK8UweY
re2XfTanTbbvYFQYRXQ0/VX6SV46Sq6ty522hYySSSCP22hECQQAy7SuwWcXQ+TTbp8m22MS
rr/LMmZz6nYH5LjiDhj8t+We2VbbbbatTLid2YUSHUAC9CHV469y/Sq6m2WQ1totgy22wOBL
Bn3qcFByI2/RPIWp7aW28WWD5Sq3Sw3fD41EP1FZ0yqvCbWN7TbbfSjK2N2ePVCXSSt/6t49
9tXtXGm22G2+22SW22yU2yW01Sy222ceS22XW2222W+S2iC9v1FSStQDHNlQzimW+TCe5ydL
bbb2bKzfpb8zeT//AEv/ANJX9VK9K8A//wD+3/8A/wD/AG//AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A+Z0H
/wD/AP8A/wD3/wD/AP7+W0uO1Ig1Ko7KuptyrJttttsIJFtltttnZsotsdMxhNsf/wD+qq1/
/wCr+rxR/wD7/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD5zbFP/wD/AP8A/v8A/wD/AN/l
tab7payASKZO2cOYybbb5/aiOaKbRKSRlKeMYDX7OJVHqXCq4/6qvq/8Nttttttttttttttt
tttttqdpDdtttttttttttttiDbJCTQSKtJK31LySbSCLaqICxTRKIJxSWMf+HZyJv9vvSV9/
6QvSH8FtttttttttttttttttttttTxtttttttttttttttiFTZgzqAyVT0ukhoRrXULUqSWZq
dbaTiaCrbbRbbbHSSv8Awkr/APpK1AQWk21uo5KpFlUrZFYqE8kyOsmI3xLMxk7NozfEA3r4
ciKQxD9LN9vRNTtt8Vbts9ttB47gaNd5VpxPdtj/AKXK9SSVFF6SSUDOJNkzZrbRuLcRepJU
jxNZ3fQlDFBtC1+I5MtUVY90r7LRRq4PzaSSQbbfqpLbSbZeeSECWReVYCbpTc//AP0hf/f0
rfcqFBaTam23S4yrTW8SSSdkDBVwfHwiCp4IBynprwfDqzVYP6NJqhcWr9uCG4m+xTDskG1H
EjxQOTlG+tkkll/1/wBZcDpJf5JJP2z2z/8A/wD/AP8A/wD/AOkkkm26iGESGgy2M2VByC3A
DmuQgsDUSLj8gDpt5Rs1tJtvVa67JpLJlUopJRNtVXdZK3+r9CpL9D/9IL947bE222222222
mm20qoBH7+2c+/Y+l0tLaWj+87rLfLcfHo34tJtttBN9Nu8BJtFotttuSJlTNoYdBY5Jf/pL
rrpLrdJLKcn4k2222222222222k0iGBCnf8AlKppJ+bttp1r2LayzVJ2P+h2RWSWwWYzbySC
STbbSWXqiCqiWa7yTSXq/CVCS9oSv9SrJJJNttttttttttttttGG1ZttMtf/AHKZi0fbblMn
8X5Umj6jh9DUickkkG1aqkhulm2kklm2y32OBkr221bR0KEluqkj8ElySSTbbbbbbbbbbbbb
bQ94albVtiSRbYqd9ZbTAEIW8S+mpjFncEskkVVGwkkCkoE23UqC800u8lm1lbm9f/710ev+
leuv7qaaTbbbbbbbbbbbbbbU2rYebUANDbS3QVjqbDmQsWtCmmso2JdG220G6m1UqUmtm221
YilLv3c2w2r2k0ul11R/el7ekv06TSbbbbbbbbbbbbbbbac6bfL/AEoal664YheWkCPlrf1L
h7cWyK9tq3nNt0u7bYra5t0UMoaE0tttbNtpPqq//wCqR/Q//W75ttttttttttttttttttsz
tsKNoIb/AM6H2ESkY5DqR7ppELTicwxU2ijaW2i26UkSVSU0qikSkj1m8Fa2k+klR/11f0v/
AO8I+2222222222222222227K29pnuifD0Au5b2NiJFAc0RShsFjDlFJN5ChtLJMopZYqRvS
IpYK54Zt52phK3//APp4q/R//qX7/wD/AP3/ANvtv/8A/wD/AP8A/wD+3t3/APGPf/uyl1Xw
JmO/Y+CvggJID/pbxPKbbQbbiS27aSwWbbK+vSFzcerTjC0yqtv/AEukul//ANL/AMP/AP8A
/wD/AP8A/wD/AP8A/wD/AP8A/wD1uN//ALb7/wD23+e+W2232220PZYJDI3BbNZNN5BtuIpL
JopJJp5TYgJnKpW2s2rRqq1f6n//APv+RSX7d/8A/b+TbabbbyWSSSaiFSWSSWy2yWy222yS
yySW2jE0TXo2sc0au0EG2yZgsMmliG1Cl3imi8VttjouUL0kql//AH8fof8AqDtJJPdr/wD/
AH9ttut09ms7Fm0+kmmmm2mk33ltlvsl1brtjwGs5tttNQptttrY3L/tbbbI5LYMt5VrN/Lx
Jepdf/8A66//AP8ApJM222k88k8kk8n/APP/AOTiOfz/APnk/mnk/mSCJdP9pRufyAW1GsKO
H2yw7Hm890vfBduAh5QK1NZgk6vtmPoL/wD/AFv/AP8AXVSq/TX/AP8At31v8u00tt1u80rC
01v2tt1tmtkzupGghwtw+q1aX2/k4m0d2/F1lcXsO5CAqEM4WrAHhwDj1QIHJX//APq+q/Q/
/wD+k0+//wBttttttt9ttttsIttttttttvttthzGLOFyMPZbag5cckdi6hrS0Dhb5fewEETD
EAUpPLSR49rCVpJddZIfpf8A6SXX6UgSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSTSTSSScuH5auQX6O5j
T4xGFjHunVTF5A2QCxTxJPwxe+vRN/WM9cGl+KoSXCQ/Q/66qv8A6bUkkkkkkkkkkkkkkkkk
kkkkkkkkkkkl3h/fNl9lAiNJorcRt9PdzOHQkZJ5WmO2sz5qTCY2wCE4ZCyq0al0FV0v+ksq
ql1KEv0kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkklCE6h5vlURF08SeXjg+MqyxNGhCpT/R+n18QPbr
7tykbFlal3Er70r1xUl0uKkErEEh31kqkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkklPguEpQFun9HcTyLt
7KcBJFbDda/hHeySA0nDml0vNmHuwhmmul171+vQgiv/ANIeiGI8pEOkg2hMlylFao2q1P23
N2Vtt/tn0ElF9KBLV6yw9FGgHg7R4qT94+HUXOEsRGtXVKTAGebrV7espX+r/wD6t9VX6SHp
kgMANdRxNkjpbJpgoMkkr0Fvz2bbbTY8MYrPKSzPgEBVB7LR7u5M1xujdwk852VKAdP+8+po
oMkLEYcyX/8A/wD/APFW/wD+L/8Axt/B/I30vbyQ4HA6vj12OvmFxWrzX1YefTWWuYtcVwDI
oI7u0Waiza++IryoRp9hqq+tlFXnXD5gactNj/8A/wCrav71+qsqhA27ckr0Zuz/ANVRqLhv
egWOTzS9hkcgBk4fUyF5yZ3HyStV8na+yj8ZIZFkRFlnwAo4ukxqE7HT1+itEVpf2+pJYIIf
pX5fn/8A4Y0Kz6Vcrx+qDyX54952mApqLqHIjBrm2QWe0u5ttD5doMLxGWzpMkxdAAws2KH9
3oDsDt6NZdif0e49VqqHq/8Aar/UkXUtjhfUjizSoIrEbj7Z/OCPHohS8O+Ogfg3zgt8C2TE
sI0ASBOgIYiXe2GkOk4cd+P+mByTEZH517N0guPauulcv/al+klb7qvZkWzPdaNGJ7yFEwB2
Kxw2z6bTp/7W8PpyeVH2LfPXtlM/GxznMRYz0SdacwTZ0Wl6o856JcB6TDx+P+kl/wBXpfhf
of8A7/4hHxzj3x8up60qcI6ArGGTXFR0o+56XzWHIo6N/ckEa1s44dczghwHvr/s9FOh2jVD
mx1HE4iBlEcFC/q6V/t9S6X/AOrz82GvMFt6M9u5u4wfy5O2I4j8Mpr2evMXSgP7UQDDFIHa
51va+AovCEF3RKJH4mwsuZ4jZ7gFKYa99iMgvRRwv1Vwv/8A/wD5f/3HC1x2Zbw5fBNczLmW
h0NJGvakDZZKbrqt/TerlDJsUhJQZ+/V9qmYfXAy2QD+9bOaUnAiZiJOX+HQq96HCVQ9qvAS
qRf/AObBpWtXM84mx11/tmQPgNyxNnMm8tefoAhW0eO0rXK+0aBCiYeZMzd1oYtphNG6yRRw
s0LlGGu1nJOUv1lVlff0lUkh6f39/myWlkkoMsNmv0giVu01j8tna/ts1nVmXOufgmtx7jMw
nyLnw2iinxTTGiWuXQL1fsetlh8AcmTa41//ANXq1BL9K/rIVMwulIBI5r7K/wDS623z77X/
AF+En8+ls5gQStGWnTOjTjoqh3KWVtylY2ZyVYP03obusjLMg+hSHuGyQBsgv/8A/wB6/q9S
v6X5zpLzT+ff6fUSX2G/WTXw3ObZy3/7+f6I886u+JYIDoHkhpTTvsgbO646Ya/s213XahQj
OBRyXfSphlz6/XSC/SC/SSvSS60x36fyTe2bSfaXSb/S+yS+a3XefT+TPlMibXrcxu4U/Gir
5tRDbDLG9agTq9/eTFSLa3nPJ8I6yzG9Al/vWW6SS/SvSqXyaafTTXbfb/8A+2+mv/u/223n
9s+23+n7aR5pLGkFGXNSB9IBsZ/RvBJ2kTpNC8gLgcbmveIBKB4xCj55Uukl0vwF+kEEsv61
8sq27nu83jmBhUUHxbH20gC1oHU66/3580SyuPccuhWNWlgXbRMX6MIpMrAYbRAiffGpsJir
6XFHOb2rfr+v6j/SklV+kd3/AMmGQjy77iBIU80cbpC52A3zG8WOFo+6U3v9bY5bOEwRND5h
kaaEdRAPV8xxApdCR+5qbOayF8u7QTLhf+//AP8A+gP1/wDpP9/huFe+ahpOwb0BkEQt5vda
woZL1K2RkQiygkS1HdBj8vvvbcxhEPwLw8cHgNE7QaY4FHwg2nVPjMHt9K3pf/8A/wDUgj/+
EM93f4qIcSAcbcw/3+VgeuCcJxDxCynM5rPAyL6McPZ0yG4HgdROSgVSSlJ3CsqqlIzpkh7p
QLigmLs3s0rakf0Uv+V+kV0c33K8B46HH6a2b5R+ldB3RwPTG+WCyY7/AFDoQe2c8N7nGBTm
Hp/DkqkMBDYmhQNftOth9D+ndYjWS7PSJJK3/wDHv3/9CPvqf2Un9wtGU4uYt9H1KFP03jtZ
dKPvmJOzvt/rg33w0JxTV0TfNoFc0rBGlHRnNYQU/U2SU2TrlZ3xy6g6CCXv/Rqv/wDl+l6Y
tme7OjyPFFTzBDku0LdgcXRKCWHtRuYuGhRcd4N09bo4afOlYy8Cy7Ru+cNgCwYct+sY0j9K
WMSsHc3QkPl1Qkl+kl/+uYSTPjQFKSu5XMtPEHi3bfTLJ9X7rxDiXepl7tMZ08S4uxfVr0vX
IR9YCLmkdW70QBLwp3zvdDIOCWHbG1+F1/0f/wDn37//AIjQGgIRjKbGw7ZhmUsb5oIUamf+
4X4mmTVSEPtyExM2InObzn4dSotgfKysl1zP4F7JT6FtkY1DdwYJpzv/AP8A/wD6/wD/ANLf
9dCSSKArVB0czpOs+j28kcAmtemD+8n2gJhYjVmzLBZsu/VaErqtCfp+ViAgPJR2gG0GXy8h
WnM1cTj8tHJfhD/73/8A9SX6uoQ22fPYEhKRkPNtBO+tpAs+VZtKLdfFH4LSpbAoyh8KV7V2
b/DA1JQdNEw3uuSr8Cg8Cs6ucuNiLcAmAS//AL7x79/+qgqulJIJKr0TJKoZxCRlkoDBbD4B
KBCZcSYaNTB594rjRbREIUkV/wDqQD55hhA3FuCIu6ldneT4cgt/ZhuPoVf/APSvRV6/4Q6S
6oAQSVBthgeNvab9bHJE2pprvrJfIsdvOtOElbFPPpAeYyQb4AiffhdxxNULAHV+Aq7dw8As
UOp5Zna1AwS6SqqvS/P/AEl+k8EEkgDDS4ElEJJAAAIpJJJlFJBdupuT9mzo4Z9qPbvUKpsn
r2lObjLIcRcWmNmO+4Abu+JL+dyAiKwburl6ktequKOql+l4klIkggECkokkklAgkEkkkskg
oHGkKF7alcz/AJFLF0nlT5/2y6ELEXRQrT3x1/8Atdph0/8AQMGAQbUKy7Bkl1/0vel7/wDf
/pSJJDzikLIAsM/vl2zvu8aN+CPp3IwRl2jB4lYA2HlEin9p5qpgcX/+vtwgkb2mmykPTOrf
o9tiPqbDJhC22pdH9Je/jpfrRbZn2gUWMWyPGKlVJt4e0/DeIBA+BEYVASwYshcNsWwpQjDD
hHkesrpamIGd4cuKLsv9hDEmZssBEOEKb/pJJJbr1VWoZXwySc28nEhObW4l02aYmUM5u8hu
FqTrUXXkdwLT1/nJnaF60QfsYJlIfqDu/OXOvwC2h5rzDrRDtXsh0wr/APvqSV/9v6S9SHEk
l75gNR2rtcNJNxTpSoZbggxNLW5FjgKJcSmDPj4tIdAeEYX4+UOf4nIOcc1HIjfXKb08mgyb
18bqtS/6VWXX/wDR/wBfrqwEkhcO0LDOy3if28q0lc7a/SbLQkdJUZpKmIappu7h6pFaOHae
q9eHPm8PtZdKws3jmcgZT/SbWdA0CZof/oCpCr9VVJKq0AAENm36G4UiUIyVtpW8IuoXke4w
WXMl5Ym1GKc5fhAcaqhijgXJsDeuqgqtsHw1mKuDhJLW5kE3ndx5q8JK8JD/APHCqqVQAAA7
osxP29LtVsHz+dLaRf1fYuwkw5ZlPzXT1ISyzacPNL7WxT8BlDita1yVlrcpQknRutfYu2Ci
991HVSvXQC9//wCF6khwAAA0rzcFAzak7kc+TBQRRYn1coqZhA0L8l4wqP0bCRQeEZ5AQDDR
PPJnRdFL30SY93WzmL/r1lN6nR2Al+l//wD1/wB/7C6WAAuUlcQ2tkxTvdk6TMlXZST2LDtq
gfnCDiQcuRmqmelR6BWf3nzEQNShnB3ioyMC7C4iOdkv8sUoWF0a6SHXS/46X/8A/wBDigar
dc5jbaXE58gbQUI8YT9eCh8XumED6MbOvsg7xqAvX98r2O2tblA3wB1N0RlK/Efrp4G4AwPF
r1rTqqpL9JK2pf8A/wCqgSRTWbFCFHblt/gv9g1kEFllFglTBhiV5q6Hf/wVzeSjYMMO+83i
9mGFG3yqLUpdwltrhBPg4BDQIEoaGuv0v/wqkP8Ar/1fghCWAVAAQwnqqikmySIhuSCAHf3+
j5eCgb/q/scnmudzLTHeUlywVlrLEGtmfRT1MluVpM0tqedf4ev3jpf8IX9D9L9K1AbC/YcS
PiqJJLSTfbLySMTaSTZ8wcdm/wDZ1ax4npITjbrTzdep2gHJUYhoB+seiJYAG1EKCkvuAWOj
5Fn+6X/Qq/q/S4qq9u/volfrnZ5paJ/fNt45sksmrFHikvtYZO9n9DqSX2zX5K6wmIJAJPHS
gTjI4hQ11CYGx5VmXcR1BIxYgw/6XC6S6XqSv6vV/wD7B6gSfAL1SukC+9sQNV++pDw02rcB
KmS81Y5NpL9ZLTXtcPVaj1kFxKJRGXIjrRUiLuaTzwR7ulP8mL/70ukv70l1+EkX/wB/0hhT
ztkpXWsMwI7nyVW4UUwr/AkCL/C3WQPCf0L5vuyyNBmicPdjugbBEzSmKS+nKhmcynYVCoiL
L1AJfpJL/hdJJIf/AP8AG1IVbL0rtAPuxNNyIv8AxTVELiDoGHjxZEPvkAITmiaVUOPzhF6f
xMXt+cGHPpnkxEOJSAGYFxcX7kLoJK/9ar/qqq9Jf/8AsRZN3AN6eSEJvWX0rIhTJ0R9js/i
7DRJf6EJOEwzzYpHAMBIpOkqxhH5Ng578WwP4ZqmJ/awHJdfta6t6/8A/wCrij/q/wBv3/1Y
zjK9czD/AEAUiYjiUFmr4lX0dRGpSbuc7McD9hhnFXVveZ9NVBUBWKM3J7so78aIIKi0NigQ
ZFLOiKrV/wD/APK6X/6XXv3/AEJ79OifxEJEBtaJNWy97sDkuFMEo5DhjgAJl04EL2sU+ZH0
aGOW+oFmFBtNwWSnPAjyjNa2Cquih8GB/wCr/wDC/wD/AP8A/t//AP8A/wAjIIbQhXtQF0+F
hGg1gKrwyx+u8yF9Sv0BhUYnSrp7H2D3vaXOWZlOoeU1/h9WrcBVhsSj40L0c5p64H/6oX6S
V9VOX/v36YZp+L72JIxoRTfl6V6LC44k2ogycSyeHwi/vqlQzmVSZ4Yvkof+n/vLYm5EkzDD
B/66WW0AZi9pK2A//CCCFt/64SuX/wD/AO9Bb9PwRX7hJfY8p/8A2LRlSG+JhbEnNNUEFmap
YReSGfjV9mAwiAQ4Vr6SZaXE7MBPPwg3ZJc4Aj/6SH/SHCX3VSHKqq/+dffx+zvTN3HaW/Sh
VXPj+h/TzgyL9jPEUAXGRNVTPXPhPyY2536Dt6i1Co5NRr0r6J4pgAcAgKkDdq//AP8AL9FK
/wAaX6o7f/8A6C0tksAnEkrcnZoW89Dmpy1tFFdkpoz3LCY67kbIMnzm0parkFY7ybzYPesN
DgXB/wCbbGhrpit8ZXpccVJJJJfJJoLqtpJOn7hI4x01psKQVQL/AGq0gx5k4SFNwg4gtSOi
3YnNGkLeBoVrzNyFHp1ri5m6SI7lrs8ZBt7TNN2R/wCr7eKklf8A9JVq9L6b7/hvO0UfivLA
T+9sfbi223g/m2Purp7+a7PjZhJHVGPA1B4Pfio6FD3raDjAK7K0Zp9L8k2vyl8JuTBJJWr1
f/8A6qHSyWX+/X6/+/X/AM38t++/+28/+n/k/wD/AC2dnmv8GzPxrq+VioXHLsq9PnZ21O1L
ZM1aNkBaWoFcMBTXRk4/RSVQXSS//wD+UV+V/wD7biq8wZcn9XUQHZwyA8nYWggHDMiJd/49
+OnrOF4psEW5y3Guncf4Szpv/DYPGqfhMR3wn3o/8nUdU4JJJfpL+r8//wD3/wD/AP5Y4I+G
C3cY10pCtoRw7uEBB9P1ATRE4rJ50DufMvp1Mvbz2jDrqAEJ9P3W9fP4052Xi7+b068jT5P4
Kpe9KrpL9H/+r/8A9+zBFjM3U+2A9B+e33mxtDQ3oCIb6jYOLh9EvUrb7n50Ql+WxhfC8tPU
mNdOfB+BRgiyQvU5SnKoGtlgvSqX6Xu6P/8Ach6v/wBcy0LV0j5AmKFldn8T0Y6D2/uwJeRH
3F93cONaBZuUN8IhB3CfnDy9Tx4rX4uVu28GhujTq8hWYXTyJe9K/lW2qlDmq+//AP4KDZyc
klbs2Giyliy0Bc9QFz0ED8LgW4hDWjm0Z20Zq6wsgTA15YkRV3bL4/A17GxQt+3EPxwKoBUq
XS/tSoCSVFSVXS//ACFsM+jSr6hX3ot5coKVKlzks3HA/Ny7wwlF9Gdl8L0nCQJlNxITEv8A
XD984p4L+7eMezWvpomyNQxWRVf8IJX1H1KpJL9f+jiTrR4tbnhPhGdv5lWP4uEbDM2GfEHs
y1O/R3pJI2KcoWfjfkh9ZSpoXem5pBTVtNFbUrNcKFwDoXJJJfrodL8q/dJfrtvznqvpKEdX
lX20yrgzkdjflDC5X29M9dOedGYafCVcyix9kUM4PVJNojSugV+DKT3+c1oq7hjPLP0g/wDq
vSX/AP1Uvv8Aq7//APyv2TFzvSf8p6VyauIk6CYXnTQ/eI7NZD8JjoqSMyS4QNknUI6KBzUn
MI9d8QWMB8oevrH+8XPhhkR54vVS666qyS6qtS+v93az6YYbfbzQL+/XybT7/wD8+v28u/QP
7NYl2+Gf6fit8N3TAL6q5JYwGNdY7KMiWrFAtFMcsOywutpv0r7/AK1JDnq1BJL/AP8A/wD7
Nabfp7LpWPP79prp9JJJLJNtb9txjoTtEjNvpxpgZbnTResayd9OF48r0r4Y5GMzfOgk9iM5
zZK9K+/r9f8AK9+qSHtv9RySe7feWyWNsfaT/bTTX3T36H+zXy/1FXComhTxr6fL8j5zVBSU
Q6fjBfxtCALDrlaRLCqvtDk0G7QCS/6q44Q/6SH6vX6ufk/+f63+z6+SfNbX2f62CG7XWb/2
cLORD4dMkX8HOWcPwcFOSvASG5KForKV+JMW6soMlz2501lzCv8A/wBJL30XpL//AKXvXqv9
/X/SQVSVyXWKSXv/AEqk/f8A9f8ARez1Dpk/ISMZN1hviHBA+Oc73mmk96yraXHn64etoQ1W
doNdDyC//wD+rV//APgfq1KdCrNLVf8ACspFhVTX2YijyTCZ96KLv/RafpUe5Fhj1halfDSQ
3QnGAZiKMCSV/KUr0L8zrgshYWnaseOW6XWSSSF996Hv9+//AEJfBX2of5oHKbku38ZajG9i
dr2P1/J8HfdvnErFgOv2ZwzVvmLFa/dWHeborX6/FOBaf3pqN7mhXP8A/wBvC69A/wCl/wD9
fpJf8GKzQgYNqOALAiuftiGN/RQ+MpP+20eUX6yuKFj0c1Zn8+S48N//AEqE/SiO9PJmrk3Y
NLpuScjAwbUbVX/S6F/9v6qvQ6XXUvpdKGKVmJbVVBQysin7c9Hgp+z3/gnyXkP+nSALYJjw
/Qv9mteEK9Op0d8F04AXjs0jgRU/LtF2Gytv/vQCX/X4SSSq/S9myG2zcR6u0Y37tWf1xfV2
Y+zLz3csfMVB46glXd3KlNkxQuC84xG907iv6t7nzS0dNkdfA3OSEAiSA/8A70rf+Kqv0F/6
upi8YxdzfYQO7Bi1oMl49Zt3qNxt8vzUcjux/JWXkBGOTshLtpDAxkBP8KjQQFLR8fifVOnm
6hGZARikv/7wgv8A0Bf+q/8ASS1/1T73rZjyAa+ZupUeg/XXqBRzXW6STVGvLYJfDq0aJkaw
2voLUzqQRwQ7BLowRoRwbD5LKkTYFVcy/wCkr/8A9L//AP8A1/8ArpKauB14LbiyMPYJN0SC
sb0lD0u83fD0Qrie5zTUte6m3v6uzTlHZ2sADjFAswfQInRKfBjJ2fWtImXnS2pZdfpb/wB6
HS6NWSoe/Z4s4y+iZ/Xv2XjPu0qZrX4//wCBVzDa2FmOTPGZiR6b7ThPKhSygWqGKEt8yj9q
DCu7PrFQZUGfSv8A/wD/AP8A/wD/AL//AP8A/wD/AP8A/wDuvn9t+E0sv/1n2lt+n0tu3m/3
+84+gBBvREfOR9s4tAHHC9jpY4DdWJBVzm0gNWpiff8AhSNV4augb+3+/wBSC/tH6FH/AL7/
ANJ9fPPv0ZLpZt59bN/7b9f9LtrZdGMKJ0ys1mfaMnPoYac5xS71gkpFHM6EODfgflyw6fQR
9zT3ky6q9W9dVLrq/pL/APCCqX6+SXzVaz3XzfXefyTbT+zeSze39MFj2/Eew5nihxYK9zsc
jSvlfOfsezMnG2ylc4FwkfK5RuLgbB6tvV6//wDelf8Apf8A6XS/Ge/bX/3Te7f/APskn8m0
n9+00sn/AI/ZnSTvYxB51DQ5b75RMMY5d+laPtysqrKUGWvcyb1tqzjC5ga0f8X/AP8A1/Ur
/wCpJf8ACSS6UWCAPf5P/Q/6/wCv/wDj8TD/AKXqAvudVjwSFCkD0a+PQOhVuSr4flKqlTxP
OpyWTyRyEHfyFTSC7qvSXW661NtwS3X6Vv6696Sw46S9B/8A0l+v+v10ukl/+kll5F0J5pO9
hXu1YOoGm3kGlw0Z6NHYjUwYtZYn75gN54FnaqQO4uBaulbV/wDqqpb/AP8A/wD/AKt/6H//
AP8A/hD9ap//AP8A7/wgP/8A+38P6Nf8MTD2Npxf1E4OEAakFhsAG2BP/j+0XjXQspk71cX8
tUh2L1JeoL//AC6v667/AOl+vVbVsvVbfesvabrbf1ab8av/AG9bpWxQlEM7izW6k2hv+LCx
Mw0CXEeUTEXP9+JaBwcyu+qEjokJFOIJe/Kqr+pJfq1f/pf30k5EhIkk1FJEnMknJVHI4pJU
pJEhyVH78vW25Ox//JWl2dWfhBblQja/65TTw1epZoCOiBOQwSbthLpdfpb9KorpJf8AS/C4
DPVaKzuYVyLcDVTmQyI/bVGmVCeFa0RAf+X8cEEi5SNPjmVKSPyCi15sY9RCOIeVH3TzFuMv
weGAy/8Awv71akuukul77clQ6sk+1UVUQSaylU220qY2zicG2j83uEXjA+MKi6s13GqjXGYE
89a/lq2Fk1kA/vGJSfqgKFkneg7al1wkl6kMkj6ukr0kqg1mk0dMlFStJ9H0223X+ltVlG9s
pDBdhj7QkOeigkBlxosJptYlxrOzXGjxU1FY6qDdCX9NODSIXukEkkqkul/kkUkv71rQlskE
Na3+1QtUm0m23k5i9bmm3bigGd09wDrNOgcRhLlfKwlA9u2kSIJS6GIdXzaVDzDEXH4i7duv
+l/0l/yv0tql1/0kgkks20lI22222k20322W0kx2k2gmqQ5jfLUofyrV2IVTT+14HjaG1HZL
5hbLzAZdpeBtu/ZSbdM8eP8AipL6r/hVLrpJKjrVLHKkptct4klMqlNrE5pPHPDNgqnjeTTw
WNbU66XWaeoXXe/Tk4sz8A2bgjDcmUecZQIN8Cv25h5Dv/pf/wDW/wCsqgkkrVekqAypEXE2
2rFqzM20kkm3KK/RKkgJEFtmu8zyDNz2wYzuXQ/YuaJzKMZRW110nnv8wX7Sw0bIll3Le/1a
l+PV+kf+rurv0qvQos5g0nqE0m8a2wm0m80bVolSmjNG+mKJ2DwUlPbrTtP8aDhXVDIJX9T+
fidftHjXRgzDM0S+VzpV1+r0lh1cj+uuh/v0ghEs2oEsUkkWlk20kjmfUkt8rlmk1gjFn4zF
RY1OXDVlIY8zp7o8W8i+4Kmyr8+lC7E0wZ9b0s1sKr//AP6lL+1C27lK71BIUdRtrBMpbFnW
dttDaV78wXZyAxq12hz/ANt6zHBMaQCbXNf4HpzL6NLXxzLpp3PSJ/AFfv8AewvHyqyL/akv
f+BUr+uu1/8A33oVZFrpWtralJa1JbpJtR1FFtMoJpr7GiczgpDUcPWV7TB7isSZ1SItKUqY
fve/BB4vkbYsauHkkQL/AP8A/wD/AP8A0uLuv+//AP8A/wCt+xgp0f0jwqcciSmUG622CG2y
m2StOJcbWHgtD+1Dw3uKjQNmJcomeSWT/wBjT/0K0uMxT5Un64sgy0W/9JL8IpJdVZfjpVA5
JNmNFt11tJK1tpUttJtotJIFteS16GGWs8P0ECugSwl2dsOccmTFOhoGCVPFLTxBhC3rKJeJ
i2tDq/q8L/8AoCq/6SCQX4SXlR8rbby21nOLZbVqM/qVGE2ewJ4ny/Iiua7GYKrjy2I5sfBk
DlZEnaPLhW46QzHrfZTi0JmN7D/WQSt/K6XK2WoSSV/qNESCoWTeSZqmRO2fSQS+SXSiVeU3
SjC2as2HkBQI5c4rYvEfyub5M0vrsFwS/wAgnL03QATzO+iikP0grxfaukl+qgkr0v0MmtM2
ka0k2Xk21Le1EJE5IslW24zQ1aGOeyHwXTubLaJO2Ce7muRyjVd0XAfbijKCF4WB8dOldxxP
V/d/0rfVUkql6ur1eAzgtqN00pHM7m0gpm+uG22/em028K8VtXBcg6houAajzAEkf+zkSgvb
wNcqvQSAfMWcvbB6e/bDw+v/AP8A/wCrfwqlUF1+l0uCoUGzUCiEci3ilz4G2xG222rUUdp2
MLCkTdwMjuStj9WaT1/dW3/KK2DZ+odta0ez2P5vBy2IE2U//wBf9b//ANX6X+XS6XS4T7dX
SVxNSxL3eCKbbSTTSbauJ5TVzmNOPWDeY6Gwaj8Y8ZeXwgzUS2+IQEWO+e5R+b061UDxEHSn
4Hv/AL7VelUEkkr/ANdLjht5PjMl1JJN96rtttIvTJSN0ttiSwz2B0nNGfBnJE4pZdUXJaAx
3TjKBzR39lhkom+Ld/nnwbMnPgUf+r8dfpL+0IXi/wD4S+aTbeTcVxSbezh2/SwUSWHyb7c3
G487naqeDD7Y9Hdlt+ecTq46LFzZF4wVbQQcU5vp1hpuwwhc/H//AKlUr0qqkl/x/wAD8mrJ
NtatlpJVtlZNKhFTpJKpVrpgTGsIqyfs/d+x4ErNVTv/ANo0hu4htf8AEVykQwI5jnxwZ6MJ
277Pegv+FUv1elchU7VwOtMs0MrtdErbb8MycEgU38mz8nFu7dYlJN5jCdKjlDW1n47q8F9b
lP2fwJTI3eu6JoeEvDEroDUICkkkv/8A/wBSXVS6qWqX/wCtdr9AMLsYGusE7UWkna28m+y2
9sTzyX9ObzgmZSADyypTxVywxzT8ZIlpoxTaByqCLZUbO555esIuP/8A/wD/AFUklf8Aqr/8
f/rPAOZhLlBNlqpJJNtZttulNtttvcFa32KoCzMDG2j1Krrgz56kbYDxZzax3bwbbXQWFODN
dxHh2Sv2/wD/AOukvwqh/wD/AP8Abf8AgMpV9pJHBdrUfayptZtttottttpW2bpvy3+AlK1t
j7JkOB3DdvZ27t6oMetvAzz2RDA2Em7ntEk1P9D9JWr/APqv/qv/AOl//Rb22EEyUkIk221F
W24m29iokinkJ9eO2+M2ZEgU3oKa44fjmKJcB6mzS1Ozavq+s6pODBNu4Gk3rP0r/wD2/wB6
SX/uX/6X/VG57awTSaRybbbSi7RQbbVKSSSbXjyXwRBUihTwggyRdcV8b9OpxG5qEe+5d51k
eADKefDF9yNn3O4SvC99t96v6yoH/v44D4bYhXObR1bbgfabWKbbfTbbbbft3yvMebF4m4oO
M/4CI3oB7Zx0IxDkn9zY/GW5qDEjHGeHDfP7/AXW9QW66SFq6X/X/wCsye2Ei6Uccm2Bs2c1
23Pw3P7kuv09vcaDByfIItMWYu7wF8qgF3AzES9TV+1XX5dYoIYAjCvdzkC+kkv7+v8A/wD6
SvQX/v8A+Con2A30Uks2+U02Ik23WYnjrSkj6Q7hXlw1q0zOvCJrxlxM1nKEtq1gfqJw9V8q
XBCG6kh54ziBa0ql+kluv/8ALJLpJdf9DdbNKLRpqZtt7JpPZRttvJvJUuJwcen6DXVJNwNk
WeU/Ft7rhqqhweVJRG5xMPZ+CkI13fZ2hUnHu/8Aqq9/9XQvqVVSCC9XZjbaSzbSRbbZTSQV
ybbbbbiTaCZJsKdNzxhlYzUFRssN6uOzwodJEmlHV6qSh6a+Zwviy1wthnUU6/8A6h+slzll
8kh/kkuErXUkk8EEnk35kkulmo2220m20iDWpWS/x5Que+fZZV5rWgnXIFSXW0fr+dqlyW/2
Pj4Jp53MaqMv11xf1aP/AH7qpLBdKoIo5ZItuFZ4pthBEmNZAwhtttttvFtkUc3aznoP3A0L
ajicxG9s8knybnJ6jnPLojITFaZli7txRvpe9ofr0/8AwS4qQSqSSVUlaSFbJRR1LzuqqbWU
xWbVbbbKfLoZo4rK5zmw6t2VBU44XRWm3mrR/wCxSuX3hai6XHp3smOcl7eqv+//AKn/APq6
6v8A/wDperIQLVC5NtK2ptrNup+k1wNtFtvkIlPiFvx6cabF2/HN1c1/o8AFrOqyPF7zP3Dh
qSjsH5lYIWJTAMor/r/pD/8AXqaX6X4SVqGSiSWSS+SqTybbSdsnL0bY6TGGXzOYa0bFsLk6
AIgJtpGI+uCfYUgOh03S1oRR405ZcJ9phaL0UWq/q/8Aqf8A/wD+StSR6X/VDVVqSyRUTRre
jbSUS20qzfdzyubv49r9ZBjTMXcw6lRY7pEcwB7vigZC7vx0IyxX69QsFBihyNAKq/SV6SS/
9H3SyS6Xt4CSyRSaSSeZb2rSSZVbSUzaSbZCUqeHLVEDqXyi7tPAZKdV9Y1hj2QVYwGI/gGo
8dLkCe09++DF+6//AKv/APir/wD/AOV//wD/AP8A/Q2iUi160UmW8Y0Se1e28c1Gm/sif82L
L9vaNS6fGHKvgH0/iMoiSYJ0O5VRP0wsKEJeU61EeGhH7PUvUkh//T99xQlbUv6g2krAMC3K
k63VZklUnattCdtMXzgTilnqV1nZ/bTZy9r37dOjhMCzHwbrWvP7LTql6BcRM1EdDsgl6kEl
Ukv1UUl/0P0P6g2qk+s226q266UomFmS0kjUlVojdPU5j32LL6n/AAuNOV5Jxnujzu5lljvA
TsaaxhpEN9h2KBp6cnpK9IcdKmo/1If/AP8AaX6g0kkAmm3kkXEjkuW00UCqs6rihlMfgAmO
kTagvnB3eiQaW+tG0TA9RC4U5mhXikdadH45LDrRkXArUl0ekulV/l//AP8A4s1qDW2yrVrd
SmblB2dbbuqSMLipMqgnCXSYPKdo4vt2d8dR3IRN9vNV8hhaEltVeYB6ooeNRBAsuRciXSq/
SCCS/wCuj/8A+hWpWrfk9KVN1LtttnJXXLppQswWhGr39qK8CsLzjoxxQF4OKsmIwVdsQhl5
OzIe4KHC+vCpqrsAuGqdrr//APq6/S//AOl//wC1f20nNnY9Ft4mLNvJLEJEptIs8aIpJxJo
UxlwJlSp4BJswlsETGJrd9rXw9s6ROQVuUiw2r006+OPnMLpJdZL9Lr/AP8A/wA5ddf/AIDy
ZIdWSSSZqSrbqLSabzpNYrDT3a2OexXcLjf6Oth9U6yohQpCVK4MYMjOMsh+9U27jsym08Qm
QjFqXtQtX6//APaqvf8A/wBXDNbfKWSSRZ5TbbSfW7bbabyTZCbhK7A+zm5vFlc4lNgdyZUK
q4uXrZ+b9I0sMWZdqgVR0t2jK8cL/8QAKxEBAAIBAwMCBwEBAQEBAAAAAQARIRAxQSBRYXHw
MIGRobHB0eFA8VBg/9oACAEDAQE/ECXLl6VHS+s26zWtN75f/JvpvouXL6Lly5cuX0Xrel6H
RfQHovqJcvQl6nUab/ErorTmXodD0keqpWlQl6jo9d6BK0uX01rWnHRWhK1vTely5cuXLly5
cHS5cuXLly5cOi5ely5cJcNL1uXLl6XpcvQZcvU0uX13Ll6cdVy5cNL1hmVqSvgG2tdFdNw0
v4JqStL1vS9Lm8rovrNA0vpvSpXUwZfwah08acaEuEddz4R8Mek6j4N6X8K/+m9BsrS9Ll6v
UdV630XoS/gEYMvqJWp0HQamlwZepK6L6TR6L0vpvS9dpetSowjCVNz/APII6KlS5cdK0egl
acaEdD4BoGp0HUdNfCI61qR0qV1Xpej8AOg1I6XL0Nb0B/8AjwdFy9bhpepOei9AjoaPSGpL
1I6HRcvStK0Hp31qVONal6VqaXLlSpWt9Na3L6zbS/hbkP8A41fCP+Pj4ov4N/AdSOho/HOo
1Iw0uXLh1nQaGrodQdF9AaXL6CMrpOipvfFr/wDBol61o6VrUrWtL6COh8IZUH4xHpCMNDfS
tDqNDrNb68zPURl6vUT2PX/8wr1uXoddw0OupUrovoJXQSukJWt6XL0vU0JWhNpelw0uXpcz
rUqVK6q+BXQOpNz3z/8AkUaV8M6a6L6alSuklStA0NLh1BrfQSpUrTjQ02ly9L6zQ1DqvS9M
w6CVDR697/8AILaXof8AFUYdXEOk6jU6Q6DStD4BrXRWtQ0Ol0Jeu+h1HSRhHXNfL/8AHiFy
pXWdNStSVDRh0kuDo6nRUqbanVUNDpNK6A6nVl6ErW9L+Fcv4N6Edd7/APBEr/nQy5nouXDo
dL686Z1uXDQ0zrczrmGp0mtaB03L1vXMNM631GgypUrSuoj1VM//AMGX/wAyqV0ErpvR+AdD
0XpcHpNOdTovpNbl6mpKhDUxL6w6r1M6nRehHoJvf/eI/wDCqldOOgdL1vqvUlaVpWl6X0BK
la303rU2l6VA6rl6nVnqCX1HTWl6Gta10V0DU3vl+ZUqVKgaVK0qVKlSpUqVKlSpUqVKlSpU
qVKlSpWlSpUqVKlSpUqVKlSpUqBWhiVKlSpUqVK1qBKlSoYlSpUqVA0qEx1DStDEvqrrrSpU
NGXpcvWtCGJcuXLhK6KlStL1MS9SV0mh0nQaGJet6B8M1NpRMQmNDpJvw1qVqmIH/Cw66h/x
V8LHRjrxpiY6QfBCV1HUdB1MOkNQ0Oi4R1NTqNDpPgVqYly5XXeoRhGV1GpBnD/kvpqBDHxr
+NfTel63Lh03Lly5cvQMGpfwD4BjU6QlQx1VK0NKh0c9FaEdDoPgDWj1B0VrehodZowjCMI9
DCOu9/8AlYamh08Q6joNHqPimpHqPjnwhrQ6yX8K9L6Fa/8AyIuOt6mNDEvouGJcOgx0DXwB
rQPhnQwNTGhjQ1qBONbl6GhiGlwxLgVpUOoNA6+IddSoaVv/APkA/ENK1qHSR6DQ6TrNWEdH
Rh8E+CanwGDUvW9b6jW9COty9BqG3/8AJrQ+DXRUJX/Nr67l9BjS9DEuGNKlaHSNS9L6DEIa
Ohrem2ta3rfWMdKlS5fxK+HUroI9QaVrv9FStD4Z0Ex0nUfHrU0rQ1x01K0NePiDGlQNTWtK
0roNLjDqqV0mhL1MS9Oet1r4BrelSpXwq0IYj0XqaX0X0VoaGtTf6Ll/FMTeYNFLo3nF/DGu
u+m5el63DEvW5epjW5fxw6hpetdBjQxLm8rQeutA0vrrUjDUegx0Gj1nQHVWpqanwDTPXWhH
oNd3pJQaZ5JTvAd5SUeYNLOt3Sy3Mdop9Z2r/wCzHrOo0qHwTU+AfBr4ppUroD4DKhpXTehr
et6mptodQakGfwza66nEu9TebP8A7Cg6EroCOl6nRfRcuXrely/jVK0r4lw6TS+q+gdL6861
0V1Z6jUm51b9AvWtLm0+95Y9Coxc4gLLjbD8/wBaFqw5grHV6Sqwwl9tea1upZDO0M9N6YN5
SIZWNK6eLmNrnqlksdo4a/4tUOk21NTpegND4pqanxb0qHSaGtQ0Og6SVGXqdBoSpUrrJepN
zq3ab6lHE8GkBIblY0bIAGiLwtgWaRKptAE8QAoYKqFtEkW7zyTyTzR8u37iF+rPNEj5o4qn
kiI57fmNCxrqWw2kua2licI4gZ5J5J5JaZQ8y42bwWJIO7eXorufmLLmHem3Pd+yxVuHejXM
plmFwRLTP/Irl6krStala30mm046KldASpWhGHQa18S4asNDW4a3LgStB1Jelaml6EvQZcuX
L6ToJudW7oAPmXqqO0zEdpku6pXdugv0o6oedX2ud3HUfp+5+z+oTbrfM3w3nP3zHtD2zbEq
Im8FtRK3BSuU6i7uXli1LRYlqgG82h5PzOYy6ud38sYdpTAdnf8ARDLzLFXnR2uZBd4/9KvQ
ly/g31XpWlQx0HXcuX01K0x0EuMqVCXCXqa1oa1pWpo63CVK1rSuiuipUqEGfVu6d0ujanEq
dlhn386iW9PsmbkRL0CKzOoR+n9mCeh+IT9P3P3f1oqX1/X7qJTUN5z98xe300A3ZBTiEAtP
MrA2ZtCN3AFRLtWUvMPBfZ7x5v1/Oi3byfmcxjuHd/LHxBbXMUwgBzEhhcWI8kpeNHdvxjTO
0CV8QldFdJ1Gjoy4fDOk6r6D4BoaMvpvQ0I9B1keo6CbnRcZu0I7+PyQuxBXEI6oeJgbhO5L
X0Jgxpu+k3obsx3YRam49P2zcehoPx+5+7+tLZVypva95hpab2bdNiPBei7zlG3BraczeDFR
Xk/Ecx0IiiXzHXSlMa7X1/4M6mh8E0Oo666zpOkjqR0NHqNTqNKlaV0VK1rR0rSukJUrSuo0
NHn1btMcvj8kUC1xFmobx1im3CJVsV5bb8gYrm96M3ICkbtdNnvzMmg2E3noQm75ftn7v60d
oUL8P6ize/L8wA40QbtSm9zeGKxWi7wbwZMSyaWjPlgmWP0Rsq/sRKL8n6P1OZtmJbHL+XRJ
gjNh7rQWxBHrKmGmx9ZUqVKlSpUqVKlSpWuYErqNK0NeNCM46LhpWgaVK6bl9N6103qdBpel
y9b6DS9aly+u+q9K1NTruMJc34zEx2mO0ubtBBUAxpujA9ptQnhK+tiz6DDYm96M3ILQXiKk
vH7lnfQVttOPoafp+5vfV/WlGiCh6P6m85/L8xV8b6FGyKd9Od6PnCKNziNF+0VQZQw7n5hu
xiWmry/liU1CDdvezKljaZFR3nE2Pr8DEx0mmdodZoS/gcdVy5UNTQI9RHoOi9DW5eh0h0Hw
HouXoahK0NT4F9JK1Cb8egIOEs8TxTxQbEFAoqYAQmLtv3LZPP4ZeCFsES1hBVZOKNuGiuam
1ZUxccEttUKV6fuM36v6nigG68QWY7P6ljiBBa7fmJuRwtEC0ibC4+8AaFbE8UKDpZC5RW6b
IuLgztPH5iF4luSWq/L+WVOMwDiG20XclrqIjcYal+0Du7/8GZcuEekJXTWla1K6iXpfQ63C
MI6ml9FTboNDoDS9KlaOhK6K6A1GGj1X0m3QRhpelwhpx6Ceu8qVmpTK0RrEpGV/L+xvv7B/
YTuM2342m2WXtXZhwn0H9j2voP7Lmz6f7HbY+kdVyc/KOg1WJZ2n5RQ4+kCoab9H0lGAhaBZ
mVUWuYdoA5SGMk5mau5TbTMDuFwoMSpaFbsqU6EILABQYlptAxZBlHMrEvSpWIl55mGqhgqU
1mEHOtSzmGdpWgXKotll1crtK6BUJcGXo6jL6b0uHQ9dSpWl/CqV0VKhHWuipUNagdDoasvW
oaXCVoR0uG3wL+Deu7HpuDFuRvXf+y/H5/svx+f7L8fn+z0fn+xWbIoLWKYsJJFDKzKsIq+T
+Jehnd+cIPpTctfn+xTEwLdpbt+f7K2p93+y6LCKtTnSWCqo2ZiIi8JY2hRtB3v35mziKVx+
f7L8fn+x4ltY3Dv/AGD4/P8AY9qefvHg3FXiWgzbmcsxhUVJbt+f7L8fn+y/H5/s+X5/sS8Y
2/c48wXb8/2ISJtO1O6vz/ZkGvz/AGdvtf3l95aDvMyVpaq5Y5i94l2w9zb0Jl9N9BK1Ogl6
X/0Oh0Oh0Gpv0XLg6Oty+g6wl9VamhLly4aOpK0qHOPUQ29B+NDUlNy1kiZ0qPKO84CZGYxf
oGYK220+ynMVNxAx77wg7naW4NCbwsbJQsdpvKlYlwr+/uXc3Sz3I7tNk4ehpsPT9sFmN4Cx
Zv8AuOGoXxMqM26caE2PX9M3GmCx3o2Jtv3uS8UK/sZuztLVneBFBqv7FjWmAIWL0ULl9d6E
vU1rQdXQdH4BpXQR+CdJ8A1NK1HR+Fel9N/CvQm2l6E349RDb0H40v54/bBSNMxFqKSui7SN
yQsRjaGejPsQKs0+wlTNpcLWiFLSvPzhpemZJm6b3MyzcC5lGx59P7EXUN4nOO7QRUdj002P
T9sRs3l2toksL9/OUvE2juNulz5/pf1Dyv3RCbHr+mbjRmYtt6bEojfMWBX5glN384tkF0lu
4qUNstKGUK3fKMFG5gVKg1q+CGldF63owlS9K0uXrWt9F/CuXL1v4O8rS+m9bl6XrcvWtDQn
MvpNpvK0Iw0vQ0OelzeVK0Ibeg/E7zb8j8s3dPrB+dCJwvH+GiFqjFXc5hCcnb5Qm76Su050
reY4cMaPCcffLCNH1f0yuLXnRu9Xl0I6bD0/bKbO8VhmN86b2t3+f0zZ8/0Qmx6/pm40VXN9
pUNkuPLXiW8sqi5mF+XMElypv0bY4ihUGXpWvMvQ0uXoR0Nb0Ogj1XLlaGlQNQ0roNvgBK0r
U0rQJXRXxL6NtTqv4JN/U6DmG3oPxps+R+Wb+jyiIOgmUpjzOYRgO2Ehlm76S5WEqoREv2/2
NcbRnEMtN0wF49/2UVYZhgWDLXd3RTdxK0w+T9saszNWTIOYK0bGI2cf7pnZ75mR8/0Qn5D8
M3mhM0zjQqsRMAhBCUKy4G96EVuUCmOm2OdI6V8G/hVoaVA0rUlaMNTprodK0es0N9K0NL6D
W9a6X4Fw05m/wjR0Jv6BGEvQn4D8Qh/B+Wb82nKUNaGG9F0X5/E5hLR7E9QXP7N30jvDbUNO
IYlCw0tGCiOcyoW4aKTaCDDErbqO7pyTh6GmPy/tiUs2imzXyjboR1b3szK7m+YKuOfr+iE/
MfhhzoFkpWVibEyJXhf3FJV5+n9l3voLDQqWFbPSN7aDBFxpGHSwjoHUaVqRg6XLlQ1JepqR
1NLl6mpL0r4RpUNGHSMvSvi3odT0EvUm70VqTEK4PxPFLG/Y/LHJEOzC2ubCNidokO0Ddnn8
S0FEfP8A/EOHzlSqXWNBdoKCQYsQswTkFTKaBdpzSsyla0aLO0Ozp3LRPDA5Zi44J4ogF+8s
TZrL+DEB4gqid/w6WcEyhLZDn9EOzEVvc/DG2TxxeU2guBOIIKRCojvoFxV4aD6azjM8M8M5
kdA6Olw1es6iOl6nW6X13ret9B8e9b+BzpUqV0nRXQbaV01oS4Tf1qVK0qL5Q+k8L6QOEXbB
fpPC+kAIKues3gKygBUYA2iq5nzmeWBUqKvMrADaVimK8TxvpDYKlEpxAM6oJAUUv6mwFRrq
vtPG+kACieMnhfSAFBPCfSeF9IGwiCUylVbAbCotuQHh9IAHgwAdkBdy5s64BsPpELFQNi54
X0gOQPpEspnjfSeM+mngndb9YcxpRvKW8rzADBPGfSeM+kCij4eqV0V0EZehHQ0YS5fQdBo6
HwjQ6DU6r6H4POp8Y0vWtL6CbkPjjUvSpWla1A6rr/5N11CSEx1GlwlanTWhpWl9N64laHVc
vSpjoqbQ6TW5cJUqV0vwL0uVpXRXTWlSpXRU26ibkP8A8eHWpXUHwDoJelSus0qDLl9QdBpe
gy5cvQ0qVpcuXL1uXN5WlSpXWfBNGG3VfWTd/wDx7g6304nPwTXnTGpoakr4VaEdCV01pWp0
kqVK0rQ0PgY6KlaX0VK0vQI/CNobf/486FR+DXSa1CVCVpUrQlaGrqSpWhodB0Gt6VK6A0Nb
13hK+KfBNSOpGHSbTdj/APjww1rSug0roND4mJj4edOdT4D8G5fQdZ8CvgnwHQ6CIvGpjTEx
8LExpjSiUTEo0xMTExMdGJR3+BUqVriYmNMTEx0YmJjv01KmO8xMa1pUqBKJnfUPQMuXLhaX
iWsOiui9B1uXDS5fRcJWl9Bpely9L1JfSS5eh8AZcHW5fQae0z2mewz2Gewz2Gewz2Gewz2G
ewz2Gewz2Gewz2Gewz2Gewz2Gewz2Gewz2Gewz2Ge0xMm/nPE/WeB+s8D9Z4H6zxP1nifrPE
/WeB+st2frLdn6y/Z+s8TL9n6w7T9Z4H6x7T9Z4meB+st2frKOH6zxP1ngfrPA/WeN+s8D9Z
4n6zwP1ngfrPA/WVcP1h2n6zwP1ngfrDsP1nifrPE/WeJ+s8TDsP1ngfrPA/WeN+s8b9Z436
zxv1ngfrPA/WHafrPA/WHafrPA/Wep9Z4H6zwP1nqfWeB+s8b9Z4X6z1J6k8D9Z4H6zwP1ng
frPG/WeB+sA4frPG/WeB+s8D9Z436zxv1njfrPG/WeJ+sS4frELXIGoYGpF7sfueN9CHZfQn
hfQ/k8L6H8haWPoQtlg9pepGVHQmNSY1Ok6CVK6K0CV8GtalaBKhK6iV0BK6Lnknlnnnnnnn
nnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnliamX7S/Yl+xL9iX7Ev2JfsS/Yl+xB
nEvL9iegnoJfsS/Yl+xL9iX7Ev2JfsS/Yl+xL9iX7Ev2JfsS/Yl+xLy/aX7Ev2JfsS/Yl+xL
9iX7Ev2JfsS/Yl+xL9iX7Ev2JfsS/Yl+xL9iX7Ev2JfsS/Yl+xL9iX7Ev2JfsS/Yl+xL9iX7
Ev2JfsS/Yl+xL9iX7Ev2JfsS/Yl+xL9iX7Ev2JbtE2OKP3rFly9N30/fTyQYpvOJdbzfabS4
zOleY131zDMx3g1pWjjpNLlzeVL6K6a1vQ6LnE2l61K0MS9AlaX0+T39J5vv/k8nv6Tze/pP
N7+k8nv6Tze/pPJ7+k833/yeT39J5vv/AJPJ7+k8nv6Tye/pPJ7+k83v6Tye/pPJ7+k8nv6T
ye/pPJ7+k8nv6Tye/pPJ7+k8nv6Tye/pPN7+kRJv5/5PR9/8no+/+T0ff/J6Pv8A5PR9/wDJ
6Pv/AJPR9/8AJ6Pv/k9H3/yen7/5PT9/8no+/wDk9H3/AMno+/8Ak9H3/wAno+/+T0ff/J6P
v/k9H3/yej7/AOT0ff8Ayej7/wCT0ff/ACej7/5PR9/8no+/+T0ff/J6Pv8A5PT9/wDJ6fv/
AJPR9/8AJ6Pv/k9H3/yej7/5PR9/8no+/wDk9H3/AMno+/8Ak9H3/wAno+/+T0ff/J6Pv/k9
H3/yej7/AOT0ff8Ayej7/wCT0ff/ACej7/5PR9/8no+/+T0ff/J6Pv8A5PR9/wDJ6Pv/AJPR
9/8AJ6Pv/k9H3/yej7/5PR9/8no+/wDk9H3/AMno+/8Ak9H3/wAno+/+T0ff/J6Pv/k9H3/y
ej7/AOT0ff8Ayen7/wCT0/f/ACej7/5PR9/8np+/+T0ff/J6Pv8A5M9PBMdEJib/AKfvQZ9y
bId9v/dHcluIVmp8wOIh24jgu8/mNHM8QJeecpIS49bjgP8AIUoX5mOkisqn7RBsGK0dz8wl
fvdTim8h8rmVw/WVubr1ju+sKh56DoNT4B0nwTqPgmJely9L0vqMS/hm03P/AMpN30/cZ+fU
5IYblg22yTiBo7ce/nPyvyzcg8qw7EBFi2e7C7CYEuXN53Mx23k/MJ4g2Dw/M5ZsihsnGh0O
hKhrUPgGh0DWtwNHQ6jWvhk56jV6jQ2m7/8Ak4wZT40NewrrO5o6O3MGy+8FthmBHcv8ssnz
9X2zK4n5mER4thLDwmM13+1zG5GAo9z8w2lcw3HZvnvDl6AnwD4Z8M6j4hDEvS5vHQx8C5fQ
aG+ptM3NtLly5cuXL0uXLl63Lly5cvS5cucXLly5cuXL6CXL0eg0vQl6X1GJcvpvS5cuXLhp
cuXB0jBqXGgVjgO+8wVixPGu7mhgzLgwmIDiIipRdczuxW8421doThm0QcRmz8v1DQK6QjXT
UYaXoavSR6CV0nQYlwaly9D4B0kf+A1IbTd+CdR8QSo18e/+Cv8AlDp3hgyDxC94HeIV9ke4
3pYZZWu2ekNHdCA7IFtgjQXn8stcz083BxiHZ8jFQbxkgjEUjF5XDxto5fh+ZsjtiD1863lJ
v8EB1mjqR0eg6Tov4p1XLjoMqBUuErQ26AjoYlajib3VVS9TMqVKlSpUqVKlSpUqVKlSpUqV
KlQJUqVKj/yjX/KHQn2v7ZvpfiGniKsI5X5TiIZN5kPn+WOCXXC8zIxCXlBSzcYNOSJBepmV
WAgqpmnk/M2Rmz6PzOXUDcrorS5vK0rQZcvUjqaVDEvWoSpXUQxpel9A/BOrj4pNyO/RVxNY
F1RPO+hPI+hPM+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hP
O+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hPO+hKef0IKBuv+AMR+ON4nwPu
I7a/Yft0WUqnh/U/s8f6n9gmzehWsR6seSPEfqQbjYhMg35O7L+H1P7AK7xOJZ5INsfqf2Xg
RGZA497Q+1LIpSj14HaHJ5IAyPqSzh9SIQ+H5iF4fUjgA+p/Y5SGcakvUjDrx1Z6h0HWpWp0
1K6XqMS4Ol6VPGhH4RtFlH/4gnbXE4+EF6hqLfSdIa6Qi1rWNAvUxg6/Zft0FkUlKhB13f1p
V+iBDwldpSEYSrmphCmhsZjYq5TVQVMpUlYl7spO2GFQUSrIYj0keqpWldB0mOo1dDoHWpXT
X/FUCPS3IkplMqXPt3/fxpghiUymJKZRElMDvElOjcpgd5RKlMplMplMplMBiSmUymUwHSiJ
AeYkBNGcyMI07QkAa/bDsfrCdS339dFSnEflCjb9ZRBfAwcQIYaAxHQolQJRG22ggJRK0VoC
oZil/EOgj1mr1EdDqNa0qGlSuiug1NugOitSYvqbTw/73bTEr/5AYEGosblN4ISkrtKgQIJV
EqC6cSoEsMTaYwNeZY52/MNUYhnWpU2R20V0hK0rrvS9LldI6Xqaml63rcJUuXDU6zoOh0dS
X07vV9m/73bTH/y1UCWQN4HdcEoSzcPpKi5gkKZWYNS4dTTvDNorzAigB2lXY/cUqGp8A6Qn
Pwb0vU0NTU1Ool6kvQIOlSpWhqErW9L0voNSbvSbz7M/73bTH/yVehEuw3levv3gF2aXLiva
CCVKlQxLJtuzEJxEjWEwU0lggrzzqBOJUqVKg1oKY63LlSpjmekG5edKlSta6iVAm0NAlaVo
wjA0CVKlaVKlaGty46HWaY0Iw1NCbvV9k/73bTGp0VqSviVqHXXRXTCMvPZCLioSF5QbcIGI
KesYX+H+wL/H+z3D/ZT/AMf7AF/D/Y3iO8o5YcX3Tdqn3jlCbLJX+D/YkqfZ/sFo4lce7ioH
v+n+x9tr7ke1TjaU/wDP+zNDvBu3tiewf7HLWnvvLLjWD59oOyv7RqypGPMPe0HmUFaV4lO7
6f7KVu7iJbvxBr/SIruQYpZ0VDqNb0qHTToT0gfAz13rcvS5ely9b1vp3dQ05n2Z/wB7t0BW
tSuipcrStSOl6EuErSsXAvQ6KvQ0DpFwCK30rq7RxuMCDmHDWpux4ZboWZgiyxiLZbSJmBqO
8pWNHVHrM16v60dfN+mZ6MGwoDmGcMWs1FZCq8MXcS07O3rFavf9SoSp5ECsSpiPpE5gw0vQ
j1HTcvW5ejpely4aVpcuGpqY0vS5fSS9XSundhLKhr9of97t1Bel9Ro6HwL6a1JUqVDWptQl
zeCvQ/boq9P9wWQQShVPqxCRXEIwgu2L1GfLCU3d4IkE5uvSMbKuJBmc50DLOwlU4jP3T87+
tFI3X+mCpoeUK+CVHeneiKQ2cTjcxORPvf1oKbRDdFMG4qMojhg24gaV8M0YR1NHQ6adK6B0
vovrI/Avpb8JXR9if97toCGtaHTUqVDSpUNTpPiVL1gRKIiL9NPTiBRToJsn5mcT7xh2lXxA
ZqFVRArTdfSbIysSyu7cLzGbvmn5X9aJcCtN2GvU0NgEHErFQLHBcy9f9aXx7sUDlKxUwpjq
D1K1vQlS9GEei5et611nVWh1kYR+ANTdldDPsX/e7aYh8U6ah8OtA+AK0YGTinTvUuIWcnaB
sRvUwbxZverp95KtohF2icVDsMHeIO46bmo9J82x0vzsIbal7o3PlPuDQ7OZVwwXhhM5J93+
tCsMTzDOSMup9IMdCoa10GppfQaVqa31nRfTfUMZfwK03YdDPsXxbly5cuEuHw3bUD4hK/7B
cubHwQcQ7yjtiUnM+1l4n5nT7iKgzczO5vEqtl3lE7NNzUXPZN98x0vzv6nEyHr+mbRpvT3x
6QtIYeSOIPVt+ZsD8vxHB2Zn3v60osXzb5zBtHao+U50mJdw1YHSamldJow6K69uitDQNa6K
6ONCMrQjN2HQz7F8S2Te+CHffpPO/Sed+k8z9J536Tzv0gPf6QiGz8N21A6K/wCK5et/EDQG
ubgni79v8g88QR0Dd4hHWXdlk+4Yb4mdN+ZcaWxKpcyyYKYhLIdIwcshv6ph87Lmx6/pmNpY
zNTB8kp0+olDErvKrxNvzPvf1oXDWSyiXMc3YDDofDJcN/hVq/AZet9R0jHW9CMvS9N2HQz7
F8PmfjJWlQJUqVMn8Px8N21A6r6rg631mtf8AthtmIR1aZu4MUWA+8BpfyDiXB/ce4fQ/kM7
Pggd5kFUAKp7+c3/AAkhR4J5T6H8nKiHC/Y/ke4fQ/mjEilPIfQ/kDyupiWPQfzPIfQ/k/Si
Wg955j6H8lmsehKzmUbm88jO9CasPlFVa2w/V/Wm9fiF2Y+sCwilywKmELlf8xHS9aldddFQ
0rpJXwK1qbvQEZ9qfDN5+OBA6Xae2dj4btqB/wDLFSomY6FQNFSoQkqJ0BUrRWgImoEq9BBS
UaVKm31/rTe+X5ggQLgQIYOg6zoek0dCV8A0qVLm8rTfW+rjoroOjc6sPSfDN5+OGla1GfZv
x8N21g/+QE1DRl6VpWoarlwSsabL+DehM6MVpv8Az+pc3vUhAuBHUaVNpcvWum9K0JWl9F/A
uXKldNaX0GodFSpxrUuXNzpZ9kh8LmfjhDp7z7d+D4btrB/8kVpWlSpUrqJV6lEolErSiVK6
BUqV0USpUtMXHuS77oECEqVoakei9TqNK+DXQfENDUjqa1K1JudLPskPhcz8cIdPefb/AIfD
dtYP/j7WhDUjo6EqVqdRKlaG/SdNau8TQGhtDU1IypUrQ6WVoa11kvU+JUDTboqV0DrWhN7q
+wQ+FzPxwh0uzPtz8Hw3bWD4L/8AAq6B6SXL1JcroJfRUqDptLl63K0TPQGlQl61KlQ0vUl9
BHU0eq9a1v4J1nUR0Nd7pCfZIfCqfjh1PM+3PwfDdtIQ+C/Cf+WOolQlaBKlRhtGcQzKlSpW
ldFStKlSpXTUqVK1rU6b0eu+m/gmly9alf8APem91Zekh8In4iEOl5n25+D4btpDaHwb/wC+
Ool63DaXL0GOhpel6bzaXpety9Ll6GppcvS+g1vQ/wCB6CVCXrWh11MSpjo4hMdGOre6vsUP
hE/EQh08M+3PwfDdtIbQ0DU6iVpXwah0h0BKldVcJbGn0YVZ/L+T3B/k9wf5PcH+T3B/k9wf
5PcH+T3B/k9wf5PcH+T3B/k9wf5PcH+T3B/k9gf5PYH+T3L/AJPcv+T3L/k9y/5PcH+T2B/k
9y/5PYH+T3B/k9i/5PYH+T3L/k9y/wCT2B/k9wf5PcH+T2B/k9y/5PYH+T2B/k9gf5PYH+T3
B/k9y/5Pcv8Ak9y/5Pcv+T3L/k9y/wCT3L/k9gf5PcH+T3L/AJPcv+T3L/k9gf5Pcv8Ak9y/
5Pcv+T3L/k9y/wCT3L/k9y/5Pcv+T3L/AJPcv+T3L/k9y/5PYH+T2B/k9wf5Pcv+T3L/AJPc
v+T3B/k9gf5Pcv8Ak9y/5PYH+T3L/k9i/wCdAy+i9L0Nb6L6yLPpJ9sh8K5n8hAhKuVKgRKG
fbH4Phu0EBAo6aldIfFqVA+LnXUiRKWcp5EE5TzJ5H2nkfaeR9p5H2nkfaeR9p5H2nkfaeR9
p5H2nkfaeRPInkTyJ5M82eTPJnkTyJ5M8mebPJnmzyJ5E8iebPJnkTyJ5E8ieTPNnkTyJ5E8
ieRPInkTyJ5E8ieRPInkTzZ5M82eRPInkTyJ5E8ieRPInkTyJ5E8iebPNnkzzZ5E8iebPI0J
WgaEqV0hK6a0I6BrvSpUqVCfbIfC5n4YQhqTYz7Y/B8N21A+Fz/3BKhVx7B508yeZPMnkTyJ
5E8ieRPInmTyJ5E8ieZPInmTzJ5k8yeZPMnmTzJ5k8yeZPMnmTzJ5k8yeZPMnmTzJ5k8yeZP
InmTzJ5k8yeZPMnmTzJ5k8yeZPMnmTzJ5k8yeZPMnmTzJ5k8yeZPMnmTzJ5k8yeZPMnmTzJ5
k8yeZPMnmaD0XCXLl6Gl9QxhGEuXCb0Na0+2Q+FzPwwhrUJsZ9ufj4btoCENpUqVKlaVKlSp
UqVKla1KlSpUqVKlSpUqVKlSpUqVKm2Q03RuHEHoC/wEBAXnfXSILNBc2iz8IBgJaLdDC5Nt
BaLSJjym3UBS3UAIleRRboFWi0Wi0W1BboAD4i836oGZfwTW9Kj8HJQMSpWjPtkPhcz8cISu
jZPsT8fD40BD/ir/AJdrozDQ0ogappUNOdOdWGtzaXL0uXM6BMy9Llw0yaZhokMbQjLly5cv
W6hqaXLly4aZ6MzMuXL0dGV1GpjouXpfQMYabnSz7ZD4VZmPyEIa3psmPpn4+KCHxz4Bj4oV
rsw0NDQxLly5cNum9DS9GB1Eehh1Ev4A9ZqfBIw0fjD0Xoa8dL1Zm71fbkPhcz8BoNa02T7Y
/B8N20B8ev8Arb0uEv4pqfCrQ6CV0mty9QjqSpXSdJK6x+AErSuitK0MS9LhiXoR1vW5udNT
7ZD4XMz+Q0HS5GZ+mfj4fGgIQx/8bEM3lQldVSoR02m/RegaXDEvStRqXoFS5cuGJcqVK0Cp
cvpvUldFdFw6DEeqpXTWhHS/+fd6WfbIfCN5uehCHS7M+3PwfD40BD/4+zpel/8AG/EfgV8M
1uHUanx2EeitR6q0rSumpWm51Z+mQ+Ebzf8AQhDpcDPt/wAPhu2kIf8AyQNSVK0CtK6CVK0P
hHU9FaHSw1roOs6qhjUdD4R8A6iPw9zq+3IfCN5vehCHTsZ9sfg+G7aAh/8AJDoND4Of+U0r
Q6zTnU6SPQ/Ez0GoR6HUOg213ldBHStd/q+3IfCN9Mh0EcjPtz8fDdtAQ/8Aji4Og0NKlSug
ldRpfUdF/AMS9DStDUxLhiXoRgdBHW9L6jStDHQdZ0keh6To3+r7ch8I3n4YQ6eGfbvwfDdt
AQ/+ZGhow051Oh1I9BqdAfEOi+u+ofiEvpzCVKlSug6w1rR6qmLly5er+mQ+FzOfwQhpcuE4
Z9ufg+G7aAhLly5fRcvovpvqvpuXpety9L0HqNalfAJUqXqEqErSoY0YOj01K0rQm0vSuglS
tDEvWpUqVrUqBKlQlStCVoGoy5fSS4dPEJerodBN/oNPtyHwuZ+IhDoJwz7c/B8N2m4iGCXV
6UymUynStMynQzKlSliVhlMplMplSoJ2lMplStKlQNESVKlSmVMIUJY8wztoTENGjdlNr0q5
TKiQmJUo3YNlm0M7SmUwy0QGrmWUyok2l6Ms7zYzHS9KhremOi+m5etStBly9Q1JelQ1JcqH
xDEvrMS+sam/0k+1Q+FzPxkIdBvDmfYn4Ph2jzHo5iZmCsJO4isrgZeV+/7PZb/YP/6/2GRu
mo8v7/s9lv8AYey/7LgrGprb1nst/s9lv9isP7/cxiPJ+X+w9i/2M37NN7M/2ey3+y9afn+w
2zHrWb9f1O5+X+z2W/2OgT8/2Krm89lv9nst/scCvz/Za2OanP8A3+z2W/2Hsv8As3nTCsxl
VmGbYrvZMqlyoBuOyJlxmFtlkRWYgWGZUzt5nl+7/YHs/d/ssfj5yqwQb2LFZY7DGrUR/wDX
+zy/d/sxb/n+zA+SIqKOfu/2ef7v9h7V/saowbIyzMyynPmZwsgGj01/xHWNdF6Gj8WtQnOu
JjU+Cab3RWn2qHwuZ+OEOnhn278fCNuCO3aWud4BBDQEVNzYeGYKWmCJTBPBABcaCKKBmYQM
ZIu7hVRUSBSU2ZXYgpGhRtEOKglQ3SFhvN5Q/KE2cQzJjruVeJmCZNTbGZRDHNpixtM9MpOU
MQIh9IV22PV3hSWSrJRbBHfBOaHeYEzBqNEXJmUCAJQdhCKA4gaZQwkeV2jkkIKUBQT1l84M
dLuAVUEibwKfeDYZmTRsGzGTugGYrUlfFroOk0OglTPSdF6BK1vQ050vW5crTf4Fw59F6fao
fC5n44Q6eGe+dvgu0pA5YgvMFTxLQ2FQCDTPOfrGb4MtCHVJdzY1ZBKTDMZEFgOGVKeNf1/Z
HY1JFy7cVDXnmxArTJfL8x3mxpfUXHEtGYbQKrg1LAktW5ZWVizeMw2I2TmE2PSbUIgZl1BE
8RtBmVF9Kb8GOhlqCrNtPtJgxK8vHLlssMVF8x2El6mlStLm+ldFQ6TpuXpetwdK0rW+g0ZX
QdXGhqdBK6N+VONK0+1IfC5n49BKlauzPfO3wlQOJT3xM9Awt0z9IEd30ZvZuSpmpVgiUpNi
BKlHMvDKJ4nEqLaVKmw9H8k2IbS6Jc1ix78zb0qHbNxMtN35fmcs2JiK1Aq33hLJ61/sY7I8
RSQKDCrwhACuYH7/AMlBtCfYTGzA4hO940AQply9dNrQfK7TF/pnM+0mxcuWBErmWQjpUDDU
1vStL6DW/gcdFdBpcvrqMuXDpuXoGl63L046B1Jv9LPtyHwuZ+CHTUdmfZH4PhfN8J7atEEN
eX0Zvhyi0XxGKSr3Hdmx0WRDEoBlStL0wD0/ZMzKomN0qsNdq/c2pWlx43lKLFdEsgz+X5iU
uiTKOyKY7KzzP3nfWeCFxfH4mJBF3Qx0k+wloUbht4m8wm87y+2v20+8hwiFXiV+EfZjT7CK
1EKpAFC1PM/eeZ+8tKVniZsnr+dLjAlaml6GpL0OgdKlaMqXo6BKla10VpfwqgabzjQjK6TT
MqUzf6WfbofC5m56EIdLsz3zt8JnzIcGiNoa8vozfN+4qCWMqnyI7s2uiqLgpHn7cTd+YN+m
lTicPT9k2otizFQ4bn5fubWtSpiCLu2iKwTIhN86bicwCD0lODQd0B2mShpsId9K0qE+wjlG
lDRYHKlafbaZ1BfWhchPyfphDXoTH0od4EXyyiUSiZMkq7rboOuug+IaVrUOivgXLl9JpcuX
pel6EZfQaXpvdLPt0Phcz8EIdLsz7d+D4RBneCCGghDXl9Gb0umBZYAKTYR3ZtdA5peJNoHR
bT0/ZDYIeAZuhpvfl+5tdA2zGuX7QMrja3t+ZzouGGoLC50uXqFPofdf5LZHQjDT7DQAK7Np
ixiVFuGeJen22mNxzLW2mIGCfl/TCfYRJX2YKUhNZttB0vpvqD4p0XB6b0uGtaj1Gl9dSpU4
0uPRWjrv9LPtyHwuZ+CEOl2Z9gfg+C7T1FK9eZmkIau785vlsIHcOm6x3ZtaqVmbLBmvyLRx
MLeu09H8ktC0JR6Gm9+X7mx03pu/L8x31QRXDKMTl0qnslVFYOZUIw0+wm1DaWPiDb0lHFaf
ZTYRViBJc/L+mG0+wnDLIgqW3QdJH4hoytD4B8E0rW9Llwj0VqaXCX1Gl9G/1fbkPhG8/AaD
pdmfYH4PhUB4iQSZBczIhcDdAW3Hd+cxZkXHGNNwm5mxocw/JHRniXvZLrJBxa7Xo/khnECH
Gm5+X7+Bb/y/M5dRnmgEKlExcqWpRAkvhxLFO8OrI4zrYUwn2E2oMosK5DS8NB9KLKXWQ0/J
+mE+wlVmXHdKWBnWO0C3O0sEY5K1uXqakrQOi+i5fwLlStSVKly5crpqHRUqVrfRUrVhHp3+
pq26K+HAqKGU7FqEOmrIxLYH4+F4CgavfHSO8QNoxpEqIVHqsIKviZqWkxKuTbTBrvFFWEtg
jttDuvEKDN0ICwQWpfQUBzEBbASjb/SIBcEo5ZkiBvDwe94FrNxdOYWB7qGczPHaCJZKzcCM
wRtBs4g8CZFGH8pxLsG8YsYYogTEtjElrnx+4lSgvggWQPDAjLYc6OKKdAu+WLbco25giXcQ
ZmJudDWdoNAOZs28skiniVH8lDCL5lRHeXrUdTUl6DHoZceo1rS+g0ZXTXRelSuglaVoa1qR
gdG/1pK6BUqVKlSpUCHVUqVqVK6BUpEQ2ijDDZQzcYDkRTzLd55iFL4R3Ruz7+0t39/SA59/
SVZXzj3zv77Tyff0i3hlzP3liYHvePl7+k9Z7+UcuMZWPH7lrtff0l97ilt8MM5ZYHaWc37+
kF39/SOFvSi01MGHEFw+/pBGBgTfcF3Ja7pRElN1NoQ+97Ql03ClONZitJU29FYAlGpYBngl
XHv6S7iHK47K3qAQ4yCXn+52udEW0VRhXvJiqtALECFlLtPJZmBEKE4SKi5ZRauZUrS+g1JX
wiVK1NA0qVpeh1VpcqVK1GXpehL0vStB6iXrv9dSpXwQCofAqVK0VK1KlSpQ7wNrUA26t9fS
esqpbxMy0i3vLYLLdALuN3jQLzoKbS2W6Z6OZ6QWFsyaZAljiNpUDYbaEuEod5QjkNCesqGI
QsFDUF0HS2HN6V3m20tgkVCHmUIh4gBrejodRL+FfSakuX0EuXpfwaldNStK0NtAjK1JWoTf
+HX/AF18MLpBEe0YF/5hr4GY0qVKlaVpXTUrpIwdLhoy9L0vS5ely9DoqV0BH4N6nUR6D4Z1
HUS9COho6DN+VKlSpUqVoaV8EP8ApuJRbLIsQGECqMdu0IvD/lv4CwdBl63pfRcJejiEvQek
Zeh8Q1NL6CPWHSaX0DL1Jeh018CtK1rqI6kdAhzh0n/xjeIFsvIRVbdHMawYJln/ALmugjpe
ty9CVolypWhqErUNL+AGgStDqrR0JUrQ1rSptL0JUrQ1vQJUuEqVCXL0vStDS9b6CMI6HTv/
APzeMwHAgNrBrM4bMDH/AMOGbypWtStKhpcuXLhpUNKgS9K0roqGjBl6BrUrW9SXL0NLl6Xr
UJcvprQZehLl9AautwlaVjovQjqR134f/Ls2NrXME8zd/wDhiuiuk05051rU661Og1I6Gh08
xgSta1OgNTQldNfBvQ6HoOh6yMHQ3jN+HwKlaVptN5WlStK0IaVKjK0JvpU8SnmGtaE3mA5g
JWVRMTGla76EMzfSpeoXoahOaniGh1belLto6A1KlaVpaU607sBSybaV1VK0PhVKldIS+g1N
a0NDfWtTR1OiumuszrxpcuXoEZUZWhreu/D4BGB0HURhqy9XoxyyiVB+fqfyW8/b+QB7fiEW
lL+ft/Jc7/U/kZIfNfp4l6EGZ2qcrFuZvLAGd5dx0sLXKMZR5X3gG7gdOHSkXtLldR1glDNi
nc/X8l/P1P5MA/k7+kyGYBszBWWVIje/+Qfuv5PW+38jrt9/8l3mY5B+fqfyX8/b+Sss+/8A
kVBxDj/P+T3eye72Qxzq40DHv0nu9k9/sjCyMse/pPd7J7vZLyDMDt5j3CW220hUDvMVrUqH
xTRh030kdDoYa30mjodJK6M9ZoS+g20NWXoOrK034dZ1mla1oaGtfA21No/EDNQKMBUIrZCL
P1L1s2THk8f2MPvuxWrtBsnrACArs3lRviZFxs2jNHL17IDjMGA3bEu7zBwK0SwyoXmY8Q6D
3d/zQDNpdGZZDKKVBpo+PzMDGQPWCwQ7kwxpAFRpAo8wWUlxCoaWrKAAbEdIzEywRSRwRy4M
Fk7Q54Pf6jdiiAPCO6zcHtBnbEKq5jmIhAdo6EuGjoMuD0PTcGbw+Aamho6GpLm8IaXqaPwC
V8M6Ll9V6XpufAP+w2qmzGW6O02MqpLAxHlLWDK8h20u9HO5L9ZkhVQriUElbRN0Syo7hMEN
mbXEbHx+5j9OhjgXIGLCqgzHs8fsiwho0Zl3HjM4y7QuTtp7/kR3lgRZYRUIR/W/c/A/ctFV
XvDMQWfKXW0yBL4m28Fq9uq+mtb6iUaXB0Ok6L040qVpvrWt9Z17S9b6al6HTXXUrTd0DSpU
qVD/ALK3lqS0RhvFqLCZlQIgDUS2YbtUcanhxUGE1JXDdBaWS4cnv/WUI1NstOjf9P3P1QcQ
8CV2la8nj9k+4hpQBEtfvf8Ak2Ztabumz74NHdN3vzN75Srl5n5k/C/LCAXYg9rrAOR6fmOs
V8A0roroCVKlSugl63L6h0N9blypXTWlaVK0qD8aum+o6NzS4aXDQ/7c6cwaGEsWXq6JZNyB
tYam/TLzZMiy7xTdE8080xQrdFXzfp1SBUw8nMeT6fuFY+IqxTXaKOh+F/JPuptKdx7WGteP
3NmbEZuaDD3wabGbvfmb3yhOZ9xNz5aOJkYocy6d/EKoMafYEd3R+BnoP+gjDpOo0JXwCMrU
1qV0jGVoR1DUm5/8UEPMQBYNhlYGUe73xCJSjuz9P30ggwgqLlDnQeFPCnjROwzq4LdpaAgO
yDAIC7RPeFUl+srQ26OXx+yfdRqs6SDqm/8AL9zb0DNzT2/IjHZjvP0aE+8n4H70dpQlzpmZ
wJha9MfRIt9B8B1JUrQeq+s6q6TquGhrXWaHRfTfR69DqdG7/wDFxE2agk9pjITJCX3gBVMr
6HlBvUFIzK0dUYdeMNOGUwH4/cA5eIk2THRcrEu8m2vB4/ZNv1lSTtrT9f7m3pGbkZte+CO8
d03e/M3vQ0N59xPwtFzEu5Yg9/pPSZMfeYbs+2ly5ety9bho6nTcNL1zL6TUlw+DWl6nUdNd
LoTiErStDorUx0E3f/i1ZLAmA7QlUIIMKslVOhFDmbEqC4MlQi7BEs6gmNltrGfx+5+rVFe8
RfVr+D9kVMvXAACcT9X7m1pGbmiw98EuLlN3vzN75Qhhn3E/E/cJnjUk2oabny/MN2fZfAI6
30EvUKldB8A0uGh0GOm+kdTEv4/ENTbW+k6t3/4u20pESEOYWeU8aVKoMeEKr10JgIZjKqq0
2qYbVxN9LgGj3v8AzS0iyQ8krM/n9z9MYiHEGCKWdtfwv5IGzTlGm98v3NvWb2h9/Q02M3e/
M3vlCcz7ifiR3IM3iWKLSkEgCTW35nM+1Jz01K0M9RqPVXRXTxMyo6HRcqVKldYfCCbaPVWh
PGpK6Tp3f/jbRvoegOhlhIVWZd7QjQ5jag2aClRUI1SA53g937Rg7Estv/4zi4bzJQECBLpq
O2vfMLLB4TO0sZcb2gCyXG0PH7/ycEIsdLDeE+7b7X/YgFHYLlXHYhlqUFfdTzQKzDljkXae
SBcwVAAnx+/7FMMvELDZLBZcI51k/QlXnoMS4SptN5XQNR6KlSoaVKlaVKlamOg1qV0XoErU
a1qV1V0nTfXfSSowmJu//GoJ4iUwdIbM3ixGBGIZMpcuvFQcaHqTRHBKqzEqUhplVtlqk9UC
LwjkJAshMqu3+x5rvGOJwSAX2S+XeaIvRB5TBiplnZIchxLWzLVu5fxK+InxAOJ4Z2SCcaPj
jyQ3ftARTESG+Ixgo7wGN1RWkxAYtBV8AzHwjU6Toeo6nU+Addy+upWlSugldJ07v/xrwQVZ
jjpCszcieGEV1JeMos3UZop1w3IDsfSUVRPMo7k8D6SnaUeD6QlRbcJQVAdyeAlDhKdiDcQh
TwngfSZii/SZngnglJTtPBPBPBPBKnBUEocx6AFZSpsVANtK3a/YlHeAqqgV1EfjHwzoJUMa
8dFa1oGgaXqY6j4B0HxNz/42Eyr4JX/eOhnQ6tuHlN4eNK1NXqfjnwz4HGp0GhoaHTmMGpvK
ldFSuoj031bv/wANTJmDOI0DMAQKj/5G7SoaBWly4MrS87IcmbQxpfRcvpMaPTcuXA6TQK6D
oMS4a3DS9bhoNS9Kg1Lg1DEuXLl6Xq/F40No9DqRhpu//DtWI7zYI+QlB/8AI3akvpJelCUw
LY146zU+Oa3Ll/CYdLoTjQ0dD4Breg6XpfXel/E3f/h+Iw027xWnMGh/0OJSWSyUlkslJZCm
WSyUymVKZSbxg5lJZBO8vunenklJSWSl1EEDUwWsoyyCQRMSzmBcG5caQGUlks0LJZL7pY7M
alm0cFunBcEWoEG4lQiG8ESxlYu4ClkwNQQUmJYMpoVlK3lZSCMsINzEMSw0HO2iUpOIJgYK
UwziBc2xLvBBFqVNoVdLGVMBcMtOh8Cvh40JjpDb/wCHvLBXEVy6/wCjbFKDl5eXnYxLzBjM
9A2Y6YIWIbM4blYU3tmQXdQTB7XENR6jDMbyiyHcg2KOYl5iS4ZZgUy+xLhLOZnPeL2QXa8S
paEiMeIQqsjVhF5lgcxZYlhnAjU8CcTGAjDLR9CIjcjYrYw1lTAcsQuc8V2uplGRcEFMEU4Q
z2mZDaYsxod0bFgbTbuV/fl0ubsM94qp4ERoHZhyNzklwVPe4GsKiluK7QZUbUYIIsMsjTDw
zzEtoubxRalRJZiMOxMGOYd+Sm4rv7QS6sJxMq07zLIUS1DiW3dDEvrvoroMS/gGm9H/AOEY
0L/0uzNuJtI70VxBsFzKG7ExhLE30a/9RAUtfOIEOL1gC3Ltc/wmI05mCtwFy1LGHEEDhHSO
DeZVS4lcEuyTNgMOiE4N7y3kh4OfXiFmL84yCx+ssgDDKQslVeILE2/sTV5qCN9fdss6cQoU
M7Zspgt4O4KhLWdoex3f5XCcLSVgLPzUTJCsb7xBXNd+Yz465hDyebmW1Ku5hNeF2qYUbp+U
rpcwXP5QabwLeY1TdXDlHG8EkGAH5UTOyyna5lRT1zbvBVFg2l86vmOTBt3gpbTMCMRtzEcY
d8L7iw3Ai+Uf/IjYgC/MIx3fxEDcoiMZeGX4/wBh24sa6Qkh9u8WzN+EFdkdnMtDaAgGKM89
dWtQ+DUqVrXTsjKZUqVKlSpUqVKlSpUqVKlSpUqVKlSpUqVKlSpUqVKlSpUqVKlSpUqVKlQJ
UqVKlSpUqVK02aBcsVZ6eYchfy/sdwhcC92GIRScxsywrdl8d8TYVp9v7M4BTHrALojku3X5
je6CS2v8Zr5xwnlBTWn8RXkWVZUNyvx/spbI87RULV1vCkdCXX9v3DSutoAGG+0QKslYiND5
Q6L4zn5dj7xVmNyo9Kq92F8fxcBKm+/d81LsCpsvl7+csAqw7wRZSXjMb3xa2mBbmHQWKI5g
VjYjdtDfyyjAIcd4MTYOe/8AkK2my0meeni9mXKNVv8A2DcN2Y2IOT6+veY5qt7/ACjjkW7g
kVywbzBqXJAqiKGVaO1x1ZZvefpL1WLA7B8oOXNuW2IXGxubXmZbNotLVQarEDZ/M4jkXwET
Do88zLDPEEIZVxKtRxGq7vzXyzcpBkuO584VQCeleJXdfY/f8jbi3obAwN+05CV1dtxx+4gi
17sWLzmJTEdYA4gBaHJ5lysYqqbNGB0VDW+i+g1YdJN6Mv8A+45AjVBM2LB3ld2n4/8AYFq5
RiCu3l7+kqVn8+kW10+YUWyipTLzhABvi6l4sjdr8Rkm0389p9+IlVKCGzn+SyxcO2WFZNJk
9Tj5xVkp58/5Eh4bRyubyVMAmUfA14doG70iOrd7ekLxYbCWMsaLEby6+vM2nDiDYyvEV0gM
La/aWAz+o5UKajWnKxxBRXHzh0VMd/xAVhvuf2HWB6QsWXNbBzEyV3hPYjWMF6IGOU74+cGQ
s7REeaNL3/yMq5Nu5LfWcPiUiHk2l0CxPZ7w4LZu8sU4YXVRZceIs57S4KngB5uXwi2/6O8F
N4NiFbui4KIpEsi0Z7omR9kfWsa8Rqx3lIZYtZZYlsLrMsY7zNC4fxKVNqhu3dfzCuYF6VDO
0qoLPl8o+fCbEuMT7zBXJhj7HMMeDLIXzjrbLvCmc2suPXxodR0EYR0ronoP/siWWFY88EGC
Bn/yBEseI0V2SHofm7x4NAz/AAf+TCB3CzR+pxBeKWXuNQfZ+8yc/ETGq4xAUMV9/M4I7+Y+
MyfP0/cDnNcMUpuAVCLWdn5cwUdjevz+iFfsQMG9XXYZkCI2CCu76/qIAVLxLwNsTvRsJQTM
bIwbA5/kpsL7qz6zawNosl8TOiYaNE3EWNtwe0FvcrszbLgLuFx+QuWgsFJ38/OArS4DLt90
EUSK9g7H+RIFlO9bP5id5VEIrBuj/YBLvf8AMZI1/wCyj6cX+sw5tvKkOxpJn1VfkQt3Shm2
7ArBMPBMve4p7XdMwrd5wrExc7JZ6TOuHmGA385sLIVhfU7y3LvMimDjGYKbzdcrZFWJ5Yqn
cUllXEBl8EL3uFWf+wU2uD3/AOsQbVGHCrlBbcY3gLb2Dsb/AHi8cfdglmCJHcjKKV/kyxKN
pszo6PQ9FzfoOgYw0N9TSrSpWigWystZ32D7CeBPC0G4v/o7GYuGOEJuZh6sVwQWFWwEOT6Q
ILeCuH3fpMm3Asj84losIZ0MvI+zKswuCiZiVw5N+kLpkecS0p+owUL0N/4EulZ47/PvA8/Q
q4DH++eK5IvEjgK+0SsICqYYp3gpzsSxbivpCA4a3+8a3LxXf+RMpOPSUXRNxCiwmym8rMzE
doWJkom8mH5hlN967SoBt+p5OuPTmWqh67ThCbXtHtRv8+YjtogDsfyL1zN44X7bz6dDz3fE
qGPgPySkMIfWI7d4GHEoXE8QCXEyld0/kow04TFNkRFtniFCyNpwgEK/XaUzLsIUe14J2sek
FLC7iG0bxC6Ii8yjk2lkTiVF8e7hAClz78xAvh/bOKj3TK2RMikbH9Rqyj7Rxlp7qEoLTAnM
Kpg58wQXpKDbvYN/8jhzn/f3Gsau4Xk0wQEdRWdV9ZHR+FnQm9DQ1RYb/qYVEDWpjrY2bvLJ
WlSpWlSmVKZTAlSmVKdKlQJTKlQJUqVKZUqVKlSmVKgSpTKZTKZTKlSmUzbBmZBVXMpNRze6
/wAIYJu8eh73gWLeAwdi+83XmN94C7SmrqBmo0IQGuL5TMe32mBYcQsZcPnwRNQXz385gNFl
hbjz6RCDf7l63dmUsavnxEsMIb/2KR6xgtgUccwEKLe9wgvNuN400Hzv9N4tHobe/wARV2yr
g2IQWCu0oLuQygK3MdxDl/yV7/I/yDyg8kKRIcQ2HFxT5ksV+V/qImNBn0fy3FtTsD+wxYU7
mYd4O3iUyfhiv7MWrNs2wg1ntFttmIBWZ3EDdmZBxci+8QyDuZ8MBux7ERu6bFyrmMYG7/PM
qRiu8owoeZQpN4CAfNpz2iUbA99oGHZg4W4mR8zfZxPLG0zLWW8MGSWKd2vpC0IevmpXTyx6
zKFy5bxCxFKMvZr8TcxTu39I0bRIVjPInLmDQfufNP3G9/iP7GzjYiqpmzKla1rXwKlaBpXQ
a3oTehKlamiMsPfM5otRbiyzL22npoIEuXBuBKlaV1VpWoaVKlSpUrSpUrSpU203ldZ0M4ne
bcwWzAHE2lzBEqZaO3f5xnGzcYwrZ34i5W07RdHFTdV+NoiYA3JWQlDvdt1xfDLjVfeIHscn
4mCMD3852E95uA4fvGqwD2h2loVtEGO+0UVN4ZhRMf4ceIiLbg7S4ogVLGZxbCWJgeq9/WEh
kc/+7xs7G0MGyy+k3a4bY+spDvzGeIDvxGkj4RPvIfhllYGNg49WXRTPPiOKkY7iBhXfMW4x
LDEDeZfEKJg5jAuIaRxUH0VBaAQjTa2P3LbzLJhz9kUxA7TLdBFFMsCyfaB+Od37zZEnO9nk
2ZhMzyFWQVhlugYaWuYiquBW6IRVvGN6gLSju55r1Ys+GbxvFssi4aC4EKES5eKYuEVLIQ2i
DmWE7hREcyg3cegl/DJfwCPwohXMuqwmD3jQalzTvBTuXMC4HRGRmtDbVm7oVlHaJZVTY25s
EuGWbu5g7mEXoWLcIdtoLm11pZu4gbFlcLTFrDaFu8cg4h2O9wMi44cw9tmSV1CbkqJHZA5S
hytg3FrK1Fc3OYTKG/1FkSpdy9MVbxJdfeBTe38RbZ3gC1bl7K7IVK5CpT7nniE9iC1r8plY
3Aot4W4mo7tE03GzoUQYtZh2vtKC10RqFjhTBA/z/WKqolAqJiADELUO3v8A5AXz73xMiKsT
fMpgKZhC2S07yA9/WDSLXNsR19nFxRuzx4hMgfaFtuxg4v59osh4IhHR2hJzfr1gi9lf3KvR
blbS4jzc+hF4btEoStuYLw57/eVMtsDknECioUhdEy9oq409u0I5TdPHqfWdkyHf33i+RfM+
vBGQ2AX6bgeJS4Wv1+kagX47S3LLY8RbmlQrHhPWiA8D+xQ8YlBPl+oL34imeEuspZAS3dlH
31Uqt8+IooYqIaNA398fqM0yxVPMogZjuly2w24OI6gs7kHaWABTHgRQYgygF9k53Mj6Qq8f
CqVK6CV010VoGkHVftTIe/2lpiXMxC0JvFRbK/hMUWoTgMxuWFxaE/JB3alCzAOYsgxRFmb5
mVMshZI8obI5Hul7kIqaYPSCC8+koMe94tKMaETY3lwhi3eBIBr4i5FziYpc7j85Acy49tyg
veIdohsjK4iy8wWl4g2XMwTJWXifVoCLxMb85jZesUg/8l64JhS5c9gr8TM+WKUmYA2mG7hE
TxLKbs/SC8amRTBFLXyiO6EbXs/MH5GLAbRJsxLzCZGhmGM94Nj+ssRrEEMNETMtedogageN
neIh54zU7qFgWlDCl5ivCVivffthnOzl7eDviXSbQxRVL8yFEOxLCl+O/iXS6PvvVymCd1cd
rjorb2/sFW6bUiHjKxf5l41uU7Qq1Pncvh0BW8twTAhU2H4IPCgtfMWhsieOHs+st73F/lXy
mwwL9MS/FdvlLwVLGMrgmYMS7bjiiRUMF+/WMpoMFn2+cZqY7bRHBgXF/XMoATGO3mGKZ5jt
BKJy5VQl9Pp3IMsD9ftUvYEfOZVbJSTfXEMX24AVo4O53H9TK+qOCceMfiBTxY/n2gkNmYlW
H/sQ9oMKSgSYlyoS9COp0mhoS5crTjWugOlUWRCt5lrntGXQx3OQYoqBlYQFANpRQ4iqIiFA
y74nEQx3Si+pK5xI2Rq+8GkgG7DzxW0q9Q30GOkW3/ukU2obqDcNqx6+8uBlBRCGpewe8kvY
Ru9iGg8wQLiXN/8AWFMiDSC5vtPlcGQ9JYZZhHaGAhYinyf7G7GINK5lrIwdG7CQcRdptH+k
E70YozGjgDvPJEsbbxqciVtrvcCj0lhmYHaZwF0EbgJVtEccwu8sAWvEtCtRb4b08kAXd75P
S5vfa56EpDDu/wAj4p/b6QSE2LssjVkOIY3+0A5bv4lznEfrlmSm8qoLfO3+vaAuPCwQSmDA
ELWgRbKJnExHupcTuND4hsWE1y547/KYZROPe8JUKT8y1PLSqpd4HhzCwhDzKV+WPNwnvlKY
gYDzCGPmAL5hIbcQ+m0QWLN4gbQB3mwqNm0RdsGssS5Fwsje+7y9ULxxXrHaTIlLbG0QkUdt
HeQM74gluzQRsW02DY/rBygVFRgpR3gvsIVIX2jFeOPXsxVO+0Yc9J6x890FVRSd6+8KMMwx
UsbyzFaBoGlStB0JUrpqVo6h1lw0uriCneOYxQMx2T3UalxTKmH5lsL93MTUuK2Exp2jaYru
5hQnaCIef4w5ZQpdRLLKjzMl77R5icXNj39/qCupdsgrikIIL93FiZs9PzMZHEQLi3JDdm0W
C7zUQLXymxvacU2XEjqErfE9JZVSoE3l6yrIV5TMSYqIDKxC4JvKLuEPSCbR02X74qWwXDiL
YsRPIzeNhoL+cRBMVFuIYY5Vx27zFjkir1lS8E9LzGoXMWhRJQTbY9N/rHRxsQ/UHNl39fSN
Wt8jx4jZB3Z49D/2FTl7u0WB9pcWUqLvnf17xex5PfEvwo95ZnNylcwBsabHjvCJKaPrmAq6
xMEys1Xmi4kVzx+2U8wbMbwJlJzcB4vvKRBb60dve8RL5jlljBpUeaNA+J2copaQSVl3l0NZ
9/SO85/cCouIhFhY9hVvrCsbgLi4ZbJX5zB5KeYZtI2vEaveAWogMAcwORGIxxviJBqUbp58
twwGGV+0RjslVGm8qHdqP39IDOSA1X0gBV3ByjeWGcHEXe0Pl/Jab3fajtEIthx6Ri3VCdk/
MzVxAGmGrOQ/k8mdibK1HQZvDoqEvquX0nwA0sPJLjFKjN0jaVKcJy+8ECsQiu94mBpZr7xH
hAGYef3mbiNvmFLR5VMA+9n+QSEykoeTAQyyrXEojaX0goILr75hqsuJAGmBz7VAGvErpCMp
tg2jgheVlAmAGZnNXCK79pgBxzADaWoINTG0zKzAG85gBUReCWbLz+bglvR7Xld/WAkdVuU/
eACu7EEogi8jHOTZgQyJu946LvHjJAIpN1sgNps3DHO8R5ffrArBN0btvELGZdNuRIdVmzc7
RMXZoH9TDn28xVDB6XOcJGwUtvj0japeYNwUuU1BkjajmWtUxBG658RihUPO692IFc8Ts0b9
31/UTHOV8olyN+0QKgbMxJWT1YClpu2OFpJtvBeCLZUv2EVI/wDEWrW/PZ5IkXcvfeblNh23
gUcwGwMcvWAQZ7vf6gkSl5gsrayyFl3li3sPtiKtF/hBrk8TF9kvhGxTAbIgGuJeGVXPpEN1
kcee8sXdCGZNpVS2Ic7n7JRF+nPpCrduGNrkjbnQrW4FOXL38/WErq4vj0hW2IiQFSiqEEa4
v8xMN/hx84Y4IKpd+04dduYhC03uKgjPkm4d4Tog6tPSU7+xNuoa10Hw76b+CLb77Rl01GMw
UN0qJmp+V+HQPEA0+X6jjBM20ah3zNottey4By97wMYQscpvkFJjK+X6ZsVLozoGDEBlMyjZ
EDeSozZLiu/8nmHi7xK+iV4TGyMbSw3gbN1UOc95qBUzDG8EyRRUIobvJQAxBRLyt5vMty4C
IUC8wUXe8TcErmFuGdIraTeUhsxTIuCt0psxslKzDe4Vmo7fNmzO8TETmwBuMoF28cQKGeLh
5mnJCj7K908MQltg/p8xb0q4rZiCbIjsQsQcsG8BKEWFxAuWAOWHHz7QuqD7ynu0Gtr79/lH
fqBn/IGAd6PEWQh4SwNauPyyo9/Pz2iZ2m6+koooJiH+2FbcTlU7ws+soGo2JC0r0buMwy2X
iXFM73KE2WWxgQDe/MEKCrq/xBRKmUr9ZT2fOBZNtq5gvOi317esKzcfmVMMQbFDMx3hYWSk
cA/cWBx+P8g1dvpj7x5CItkB7wrVFMDPPeFa31e0tEDfV8vEeOny4XzEAoXy/j+xrU3JjQ7F
vHzP3EQCHb9t2pW1lucaMxwLR5774nd53vfwTFzAR7QSWvP98QQEH2fOXNWlyYr8TH2PJn7X
2hJ3dj179pQsofxt/sLwz5QGB2zARplQ6L1NL1Jeg/CJfQEuGWoqAqAe4RxEbiFj0iNu0C8Q
LwhmENsRW37zEHDEPZUpu0qoQ7+ZZlW4zEBiIRnqcY2hlEVgp4u82LdgNKIYXjZlg0GC438S
0oTAkqConKMqy3c4jF2QFoFrEJsQJkW3pv8AKOW5Sx3gWnKJFPRMjCQWASziFnJfMC3f/bln
iOEMH2jAN5aw+HiFS2gtEPZjFLi2H3vMFrLUZM8yhkd4SFlt5hpalVveNBvCuEyj25iPJELg
9ox5MFFqu9iyrVyqUwXAY25YhUbJtAvMyPE4WQOeAPv3/cWwPY/zzKQIqPWO7RlNhtHnLGNA
wX4i1wnl98xBa7O+eYVuxuG/zYS21QAx7HmMls/eGXfHx2Iq2iEanP8ArxHbi4AKxFlbiW1m
zs3zvCuvds9938xUA4P2y5HFMELguD7ZnBmr+ssFLBQveCVcVXDLI05ixbKyRAeUm5cGSLa2
js09V9ksk5M5jEoxcM7MDN2duJm7E7XX2mcanF+z6yyoCCrv7cQ5Q2mefWYFi2stiAhe/vtK
4juP89IGlG2f1FKzPvDCLfS/xc5k8U3+IVPmtj6QAWoxnf3+okTRiPI4v3/sDiWcnpzM4+iW
7qwwNsADXMTgmI1cw1voahKgStL6d9bl/HCOV+IFssskUs37/OJTLmVsFm3jG7iLh2hXBLVv
uWFRKO0sqzGwMaIioyEnOgEwFGEbJg6uPwcYlzHh4QDiJTKsIE3hKFJeVAASi9DaHYlGEg9b
EpZ3htjAsTCbR63GIBg0ZgVLiAa3i1pH4FQOMIjdQxojMEKFGNAxBGipBVlRHoNoaFYrHHft
BOHv/YvIUgNFXMhcDYQOUyQV95W73/UTYi1gYAe0UcBcoaDHMpveU3MAbgLvo2i5xMpx7Yjk
ksYiEGioXMMpiNInBh2TIMyRXf5xEsGDBX5lkNn5ePSMSNXF9uYCilM33eC5s0sxxR5mdjG8
b+7zxLHR+6GOOYAkBxmv1DlwZ8bwzSb7tRInk8eh+2GKqfP/ACFgT84YXncfKUgaGx+5Qp5/
H6lleTH4hkraBl4iFB9CIhC95Su98EviYxcoMEVKqK7pbC6tIM5vtCluVsnMpVI2LqbkXbhz
2jiQyDnzFqkIDKXcZxBu+sAkOMX84pZYBqZYkYoovPpE6sHEwsGPWV5+SLNVbv6gM8m58t41
M1uPkS5a255+XaNSyjFzHqHiXUt2zADjDzAZcwphLKWbNA1HW9K0Jel6DN9HSpWhL0rQOkAi
zGzaUcTPLOy9G3ZlAqptFG0gUUStl3LYTeVW2lLic8NOKogVCVbcrgIS54Kl9y5huUiFmZ5g
d4OcxO4QVrRWbiDuQBg2iFbQ2EniWwlQDlmGMJaNiB4lW5meYWlQirIO8sW5xPIaU279oqfB
wcysHENsStUuzQlhY5htKDnbmNHDscQ1WFsEYLANP+RwvAtgZSo97lQErc8+krdGrmYnEIU7
QvUUTADvDEpjJL2gjtHDSxty7xL5phR3m4C4ZUMxhargz8yM4dnMzSw4+Wf8jVMh5gHunztK
Su0zlKqyIWW1jxK4zUvl4gibfM2oIKBmBBc9mJARFHBwQDlvtBTDZfepQW9wy55iLLfER9is
vfMBDan/AElkkcuCdu3mIsaYltVMR73FLSHoEG0D7uWK79t5da77cVzA1Ee3aNLYduZVDFFZ
jYFnYzK6A8A+t94PBOVxmXlg27m03gtje5/TaBlDczFINMWvfaI1I2sYGLaQD6fKKwLvmtoq
drjleINir4GDFOJbZIi6npMHaGFCEvYqCgcpYyRasJ3pslS5et6EqXoStOOi9bl6EdCbenaX
GMYQfCDTEqVK140OipUqErU6TR6DSpXVvhd1C9mUgd7mCpb8wBSpGUfm4xDtvEKtol30DLlm
KBUpcC3EFjwQS/nW/wApSLyRhyxVeJVMfL0g17WZYHMPUU8xGaKgaFz9ZeKwN9pVK1Wb5Y9k
zBreUlrghuVLtCZtTD6wogO8PuhzMhaIiil+aGKKN023jtFLYhtKuBirlAMq3hKUveGU9zzG
4V3gg0wo33+vrHK4ShaQcUXT/sPDgmbthZbL3ESoqndlLRGQ4fP7xA4CPswRCj77kceyVfP0
/wBiGyjlxNoHptElG32giiH5Moqyp4Zcga+t/wAj6jM1cFcEzULTeAOw+/yCO2h5P5BM4V4P
zFJPzVkK9Gjs8+srtUFraJqD0BhVcJAXref1AWMvbggi1A43+b/I7CkzLUND22+sN3xxBFT0
IdoHD8sKMIQalwXk/OPFLhN49k39Z5TbLdDpJety9L63U1HQ21roYqVAlSoErStKgVKlaKZU
SWlSpUCVpUCWlokqCloEtLSpUqVBjSpUCBAlRJWdKgQZjQl4jhW8aEQS7BgAiKduJSkJyOYV
sDtLbRTx3hdfiHf5wGtfeCwrbnfaLJL5jXITL57RQG6CS52Zc1oNvMsFQ37fmZHpIau7GEa/
xN1IYVcutoY5qI5YAhWSRw+YReQP19fETYFtfKu0MU28wApmhPWLYXyNRhbD8/yYiqveInCY
8xIWEiAwobcyyBFkVMTUW+8C741S34iXFTC8/LtGaNvfzYqoy1hmRzL5QyS9o+cNMmDsQFoj
zFuj24ZxMr32iskn0j2ZuXqKLiUpuNNNS7wyqji0ZkbwgRR3f5PrSP6IJWguwH82gI0bQ1YO
di7e5H3APj3iWqyCWrLNolYHMcyidqcfaBQy7J72gmNkN67fv6n3i8mGkg7DQffaJGyhBu5l
hIvIxZiKlHvA4Y8aHwQldBrWrrfSPUx0C5UqVKlSkolJRKIYTCVKlSpUqEMUSpUqVAlRIF6K
laK0VKhCSpRKaAldIqVNoIQ3EzwqYqwbTde6XezAslHx5iilW0v7GXktOz5gCJiky9bGHDlc
TVKeGHuCbwul1CyqCBLuS/aO5LxW+IpYO5h9TQO8Ycw20s8kHiAfnt+IgoQs9lOdvMOUhXr6
wROaipbVttRUrz3lVtKayy4W3i5mFQluZywRubjxES7Xk5g1FVu/og7naUw2gniorzKTMCNw
VarYBsV2xL1hjGXMvsc8Su0dqqBiBe8KFVKOJZgihzDRn5U4m1ENCnqcfLaE5W+JSHTgN5YX
Psn9gtxF7PKhCyy/o7RzAm7DCtkC3a+k3zc2eSJXZtj9viB2U9v5H5g7HYiJTaBFNce/zKhe
89ycEHHvxLadvxMMEGxYGceoh3f0f2UX/rEG0yOiug1Na+A6nQsRlw0vUIkCtLjKhiOpUqGl
aVNpcq4aVKlyr030cwZcq9W+jrelQMa1rczqLhBY96myrzNtoYiqqNLwiQ8S6hLm5l3fvBW+
cVGqFBB4V6RbFNybEim6RB7huwbPYMQiNi49J4JtdRVINFEqZXMGyovJCqtg9mK7ypsrODMR
VLz3jTMeOIDCXiBiWVmAhlgDNhgBugVmpRvLKmbNEKUB1xO9zHoeIUZYtiHdNmXxugvO0E0m
ZzOeJiEm/eZwf7GzLDaUuYJtUK3TE9ZuWEv3bxaodvEvwn3iwwNhXPaj1mPWYBau0lhEPBM0
GVl+aTOePWZBHuWrmCj1K/iWdymIWBM814jdAbHeKjI/sBvZL0jm/c81bvabS9P+QAowC5wo
x1zOWvfGf8ieSsMcP9lYNm67sr0G0E8R3lDI2Rh6z/fEIIc4r8QAUVTCXbKhiX031X13DoNL
1GNK6KldZ01K146TqPjErSvhu0tmotNqmKVC6bfmYWbwO8ZQYeZe3ZF2h0bJx3lMFfZFyZco
3i0oBf8AqPIYSb3cZVisRGLJV8zDCBvaZ4nqQqoLAZ7Qw0ezE02PwlUC78zG8y7c7RMfEAul
mxiUcR2gcSs07R4QzjaJKNyG5tGgqp+0P185Xv6RLL/YtmGZYEu/WJRmNIMsm0VbczNFUEUU
+YIrDNsuBTG7vaFxAcykLJnVIVHb04lM8o/2XMqfSXWZfb0lcTGi5UNKcdvSWsOVF57X4ji2
eA94l+wHBt/vzh+R2MyjY2zaG7/9iFzc9oVksO9/ggi2zDjbOJT8VvGAbZH8wBJLFnhEGEK4
YL8Tg/X+8Q5THmVbKNjz7/cC9d8IRuENh3iouyEUY2VrUqVK6qldFaVpWh0k3OgzpZKBdSjd
g3totV5l1vMXVzFdw3rTMu1Eek2nFxUyxTVxyFqFJY6CLVwyYmeI2NMubFwb204uJmpzBtqG
0sDY6Vp5YUKs2RhKVvDJZpXZGyVL7a1No4LjFYzLrEFFys6J3FTdDMY+q49IreXll6+MSjmI
nzXhBGpwjgGs7kVMfiOIUkKwo7spDN34gwC7bR7EMtsu2ySl2RpiF40q8yyrIJbiCRd27HeC
LxydpYbwr/yWisXGYYVFJxsvb5sQsKlvJKbxaYZIUFXHtiO1uImTdLEpSUZex9d7iJRf6ilG
THFkatrRDszArDARikzO4IiKL3eIRDweL7QprLa9BqYAkF+PTzLBbIbu8SGQfWIYm2U5J6sR
PmjWDv8AaXtuPxMSChhFOyop2pumS0TCbW5riUip5uJeZ2viLq2j7QTctlq0YilNQA+20N0M
WfuBvKAySuSVyZ3mfmHeKdjeVIx25+cUtWO08SIqmUWjN/L+IryEoZK48xus78wsXMgxEoNz
9wCmOdR8EdHUjL0vTjq3IamlEe3ehlnMoMZjZF22QuHLCDzxsDaKl9o06Prp2IwC2WvGZ8lM
XEoN7edMBMw0KLouDQi3dUSq4bypG3/sssksBYqlKds6UvE3i3oaVU20ot8yoLzKWIK5YGkL
4NCOHmLN4IljmVUfFEFgXbXibwy7LvBi0EUN6YS6PzBKHMCzLNjWndf1G5Yd7jIQDbvCHqn+
RhyDiWY2iH3ssDa/CZ4d6vEe/CqzuQpiZmStiVbKzG9iJWZeLlYtgYme0MQgTgz6+ITiclkU
bsxyRavsx0Kjhl9+Jwt2+kYyW3z95Yjgx85lCsdonjjhhTMJSM1MuHH3gqiAI3cztF+4cV5N
u8UckaUo4gWwyqhlVmJWzMneJONXESLVc9vMLAqeGnPmIzk+0XWr7mUVYuovM3LxMuYY2mT0
hl3c/qVqCvzcJoWi75rySqHhn9RWVsI/Ddcl+ZZMh77QiYn281zUVFBO9k4zEpaJZmUiuA/U
PArPxAXiMEbyoFm0ZbYZHeV49T3j7y+qjsc/uDwvk8w4phBUAL0ZnIk4zCkpzAQtEPiCZGda
ldD8GpUr4Bpuacak2reWQXKh0UlqCOF0YapHImZk8KinebMzMm6aLtmNwxXMAu9IKCENUsp3
i8RzHvBThCozA4qBoY6XRjKrfj8wjzExK3O5XGJVIlDLtKx6wEqGmAci4SlioDHn5jnTtNz1
iAoqVoemiwJQ+6VuSPYm0NBFwy4D0hihjfJ3So88sqDWoQrbB9XsE2ArsdjzLCbIgZCvu4F2
5gWal/HeMTGTCwuaAjk2gjJYb1N0rNkFLaJeSLhg8xxdzeAmLhXMCAQkDdrvswWeCn0jMnnb
xEFriCn3JdQFzZRBCaTceVlOgX4l1MlH/kUy87XGm4eL97RyEHhsfrBwKGPr3lHC+L7S1qEy
iLG45PHdmRVpAbSu3morAej+skoFXdxobdpis8QxLAgBm79lhUODnWAfy92BqMNvjx6+Iscb
1GXgQtQpvzGt2KN41zESt3nt6eYXEXvEJA0OeRm405OV/kG5WTPeCFpUxUyivmVe7qWXTMm0
o3YIcTwEC/tgjaza5bmYMETMaIFMC9ovERtCWEVlSpDwwl/Qg2EXvGZCAqo7qowKOkJXwzV0
ek02R0MytGouCU3nokWYMsvcunEynu3LplOZWUY1HzLnMR+MpmGwdod2LFTl67J5RariBPND
aVMlwXvGFYQVnFihuy9eJSk2hAhuCVfCLMyQghiVKEpeZWxlDCZyDVk4LzKkd/8AZYS4BCiX
MpLipULiBMSp7wgVLrJFqBXdFB3ccVTPIHM2WVa/rQU4jLCvDDPrMWLV9phY8RIZk2ieRFio
Ob7vaMbkgKJtAM3iXQWXTGDFHjf6RoTvOBjtMg33zi4/RbD1Qn28yhQERjC8cQFTBEVwI3ZG
ADucQ20h3plXQcbd5QjNX9Mxjb5N16y8OfO3mBmzz6+ICvdKHMK27xNwX+0ygHLt78TEbOX/
ACNJjR/7CwI+x5xEB4gA5Y1skYG8QYxx34h1NvgXAZA8xfeqN8BefHvMpXY2+Xu4FXxn5y9y
eUUmb8O82bRGtvu4lrgTjtEzeffxGUbmvMOyUCvpK1cjcXubyy6im0THcgR2lHLiGcShtKvK
/Usodz8Q8mWnOJuZiJiJJapeLZTapWJtM4dp4qJawiyUOJkoczMla1NpehK1JUOm+qtQgxGc
Q1QtNoaTRtyFbeCb2HO+0GVLzBdnaKG8vwlaMQAohiPM3IxRUliKsWLbAxXKMEbwuCoHmXKR
0IkLhS12uXBzKHWF4lC2D457xN6huWD3ledpnjmn9y84gNe0F37QXmMLEGWN43ODOMsirIgq
TFc3HmDiEtwUNkcW5KlYSbYl9ffeGO7mKwu2fn2nZCZmd3GJruo8Wgl5L8CElsOqiXc4n6lX
KZMOycxmP5eYgLKsuoVjREI7VeZf4bi8VFZY3rfdVMauG93AmQgdi4pmYvDLIcN/WDVtv6Q+
2DiDsW6lrvKShCV4fuGHDiOsSj99pa88wwAsWZIYSxCxsKfC3UQpuqLvOLjvSqOFnpdUV2s4
DlN4QDVrjsPEcdtv+Rvnu4yDBLpgja0wKzvUvUr4QRxzD4S4Ow6zO6CFM8EQJV2YrM35lYuF
Zm0uPMSPEo2uIcDEXhhuUVKsU9XaMjk/g0LhAjvGYIZYjiYylmWDGY6UQHeYtzAOCBfiYmb6
m3rDpNDrqMIwjoTZKJWpvC7vEFl3Mx3Xt7xN2zYOE/cFK9K6soISsRpoKKJVsaFMXv6w7Rk8
wRttGWMIsXLqbwhQGVL1R17GcQbLjpQ3TvLjjEFguGDWMwoRhBtmOpK1gNRzym5pgEGT75hK
NeIEuXHKibpzR00haumQgpExWKNxaLlyhi5y42uKVssym20ou4jIse28GmA5ezxBOJd1pYTc
g+0OXzMtCDcCQwd+YYGBxBMYm74Ioin0zMn9x8iK+jO7/IYxTmzzKxGONCq6ZcRQz/kAxwOW
JAKPOM967QrdKuYOEtqowE5K7fmFuSZlc1/5cUocQeYL3lI80v5Z+0of2eFOZwDeZN145/yc
+xZpSeJkCHmo4FpI22ZWxj5wRYZ7zKved5gMzN2SvirJRwxBcIwznBnP6ilbBLFQEv8AJfmU
wNotYJheI4w7TizeI4QAihgBb5r78Tl7i/Qjvcj/AH9xNXN9pa3KhnAoqYJ3IVKslpgZlqb5
mAxMmFiuDMlMNibdDQ0uEeglQ0fiE3INdFS6qWF7Sq0TQNwgaIzBoj3itDMAgTPD3llViXTU
Cy7/AIggCFuDa5sjGA57Q8RbCYiVhiMPiDcVepO/7zNpaFnNGUkZcIoLiNEZKQEuCbwqpKKu
Fu8sVUP2YtG2BtZQAlYzLYxcIaJpY6Hc/cqrhCzm/tcyyg4zDwsFUMzg7TLFhaBRpiveFuJS
bw7QW5gFVvUQVZ9+Eoo7wvfpEp67yrzEvBAEUlYSKUUhApGf2YlADl9sQ2rfmEr1uoAwC2Hb
vDCCuPHpLwq4EH6Sib6FF8d2ZhsGMc+sukMi4EN0O37flATZfXeAlYfOWS4M1crKxw9/5EV8
v+faL5g4uY72zDvfHu/tG76F4lEHYx9toQEyCBKzjD9u8M3a2kdtbg1xKOY05CWQAKR2Istx
AyahtpZtMYYRcChQIPvYpOHz6x+2/mUc4doguXED7TxAGhT5i7ziI3ZjKYpYVeYKiyNjx6zM
3MYfH6hqGxJ8v8jgxKVLph3iwsTAlmICmDW8WtJFz3iwaeIJXaFuEG1zAqVDXMroJiGt9Weo
03Na1cd+lUoitTMGY85DahtS4loEcb0Stwjq28x4bynJNu9/YgU8P7LEGYid0CtSgazBAbjR
5JRpMgxFBmwhupSwlMrtFtlSjErBF7fibImDaYaPv6XFGCJCYF4/2VAd46qBZONOobXHvZyU
CKGYwYNiQkEmbd4lnbQjo7P5JdmdY27yxLOJdaYlMGnNQb2l02SwNMwLcRI5doifIjPfqvlA
BUHEpd5YIqB1zEdbT3tKL2O8S+uKXHvtFgvsr07wSIFedjzEbouzW/y7Q5sk2Av6BF0db/Rx
MUhoIX/yXtjw3HmGst5Ct/5CpQwobKfzmMJbM9j1iJ+UBi6lQHDL9IuGCDVw2C3koP7LHZ8S
4RSzft72gidhm4qXn/YKrZc+ZYIYalhlzEqW7iLiXbRTfYnsbQzdyvdstQG82xZ+QbfOBjnz
Bk7PMKwHpKwbPMbTYNx2+UHsLvz8o8Gd/wBymZjiFYIsBGBDGBMOTiJW2NspWjy/QgMcn5uf
5mjEykwMSswwqCWgcbQLzU9UKq9IsQmWLvvBWDNzKrMIWJZylk0vW5el9BiX1XCX8B20vo2l
u1C6qVWIWbRGOyd4hnBBvRDdE/8AibIQhhuK3UzkIh2g1xMVYxNkv6wKKgpkjts27iVcExv9
Zmco02Znd/BCFCAd95Y3tBME2YxGG1BvYVMWrAKUaIgpzMvY9P3CKGiMpwAz9vpEFKjcUmbg
wVFePp/IOEvEYthcBByIyUWRK0wTCWQe8wZm+0FVTZxDJiDuiZDU7wuVd8eYAXAYtZiY5IIz
yQLb2RO5rv4JaTi+zd8/yEE/XfE3FMwPmq/KoABb52z45giOzjn+EtS/E/P0GCXGVvh2s58M
zHK705+swSN+efSDHERt3KudzvN02oenpK1eGUVTPgXv2/yPbzD+uY+8T8O02KbG/S8QJg7y
4psNRG3LwaXwgbQyXKV3YqItRzN9oAOIpxLDeXybQglc+IKDj7nNu32iWz9UWrYYKocSgire
k59Zx5IgQn6Qv4u52ZQw2eT9MsJsvEvkzOwjsSKcMy25v74mZWUoLqJodqHqwLjzfzqK/gT5
NMV7yDEuU7zuShlNb6KMWZiUqGxCP2nEwimODOYLbqMsVY5mJL/7NnwEZVThuDusMNKrQ6Rz
o9drokMQxp4hjbQjB02KIbZnnQxtoFTImbI6LJbru3rttKveBGWi50pmahlhjFRam5LxB4gU
Q3zLkoLruyqNLCUMHNMscDA2vxvCUTbmJRqvG78oySnsOPlGqdd1b+gfuHdlYhAS6wefVgJc
l7du0WiX3YNRiP23/Jh23hYqEKMTC294mU7KrP8ANrih2erBo3bt8Sk2LB8Be3rUWdn0/cXb
lbOdXargJHNW1ev6hsDbaC1C/vLChm/EB3N4IKrhLUrmNVTn0lXKbRs4hRCKbuUh7YthQ8H9
ngzvye+8YYwhAFxgOr8YjQOG58oL/X+xWmKzMPcrbxv+5fB8oDKbHu55w2IOW+IPDLvIhdEs
vW8UcDYibEs83s/UzLepVXt/UzftK4YNlRGsQF5iFI1DmEWEIqowmI7so4R22hnDDVqhtmzS
9alSukKl9Qdd6E2ddzeB4mEtYmUbRHu0WoNwlSpWho9JKgVKj1mhpUqV0GmC0W/wKhomJjiO
8qFx7xb2lzchUoJRvAXaUZZUbTn6PMrxK5vmK4VOO8vmxe8zeH+Evxgyy2Rpdv7GpsH3WYbp
9/giq8d38fWVtjeoVNr5zT4mQKyZjTLPKU66/L5TZmWyi6z1Y1q0b84+1G9bU7yoGpRLO/y5
iN5DOWOr+0s3cxxvK4uUeGyZGAvnDnH2gws0xTDHTkizPDaygVDG28vYwOCZtEraY3ZemmMB
3O8LrB+0SaMTcEcm4wIJWQitZw8fOURVHaICGVgqyHHMZuDdvzHbfeYNTeWN8wQYg0VitjeC
cGxLVVzDvez8yuK4PxGxrtr7n8lwpSBEMQYeyJGhmK0S8wSqgqVYcwyhysObIK3QDtBnebOk
0NTQ6yOjoammz4GI3eIbtqHv/wDIjlHUJUqVKJUrRVSpUMJhK0qVKlSplKld5SYSoW0VKlSo
EqLoi4Gwlakq5UCVopiYhywRriZ5gKMBrBC2F7EUZvMO0Cu8eUvS9X4itBRzEBaVx6Tv0kxa
td5XaoVXNO1xoBPbPEGu2PAePUhHbsfU4+kUV5Yr+wgKsd/lsn8lxRGrwV6d5QMpwlMubl48
IWgNOYVRxn1gDoW55lhTECyfp2+UT2xWPM4qWLKKiVcXGtyDe83/ACKguD9JW7j968RCqFfn
5xhREaahe+71gKWxBMGOLf8A2UumSBdUSgyw+SArId3h2r+zGfkYXKeuJGWZA+fk9ZSLF5nY
2ivaNPyguxzFbym6rjYpiC32lMnBBFo3hYvMVqLNpZPwQPu96g2vH6RX2TL96lNZgxcRq5kH
R78OcC40YSUu5jdEmYXrIYRtTUN6vEebcQ8k2THQauhiXDEuGOm9L0OglzZ8Cuh21IIHGitA
Vql6h0K6KgVAqJcCtArpTpCGKlQXENAipUqbGGsxzHERpgt1Ke8C8GlXApmGGbXK4mcPMrWc
ThWX63cKMWz6REzPZO5NqjhmAO07n9j0O+3zlihXXG333hnAdg9r82BWYu4vz2iiyd9omah5
7wC9b8wlpC3M2WbYg2/bd/nLpm8xsZShMTnxwcvvvApuytNyJKxFv8gaCefTtCKPHzjsDmi4
E4qF1UGwTLhzK/2G39iVKtgQXlTNG7jN4+kFyO8N7IqVNnExTrs4iTXTdmcwfT9sqIvd4loE
Et2AM03nPeIjp2fyWGZWaIhhCjNwYtlkUDBALW0CKXUMGInAMxgyiZd8fGZF7Qqjdolet839
Tci1ApidsRVxaglZjSGpxFJdWotzuwOUBnpCoxJVRXrXTvoGp0nwqmz4jE0CH/xaJWYYm/UM
aVQ1KuAbEeyBA3KEGDQcpQJf4fBKAonsBBiYHEFGRYodur7+GDb88GqRhGCEdcd4KK/5FvOR
XiLTn+cTKzaUG0EMXMqgia2i0smcMb/584tVI97bS0soX0ISA5a2+kBmhfe4lcRCDDh3koPS
eNk+cNpx5DcThQwW0WVMXZT1i6lxMsfPyj0TaEsGYt8YLd//ACLRkC/n2jSshQOcc/WMjl+n
pEDmKC8M2bZlFXCspHhPwktxdwuLruG8IITaA0w5ND95e0E2T9x2vaUHGWZAi3aC7RUaghl3
0EHxFtyqIEF3XPzgwweisl5tz77fiCcBMBBeCGsQg8Sm6DWCAQXMoVKxcXklrCLHdEBtcslm
KiRzzKGJWtNoStK0Ma3ArS9am0vQj0mgx8SokCBKldFPx8/8NQJUMaEdAmyc9CuxB3mWZvmL
cGKx6sTamEpN3A+b3IJIrY9SLeN5QMqbE59GfWIYQxkhE7xDLS7SiXKzkA1Mw+aKQALisRYu
WRKxoZwsrsjSZhRxzCqwFQmTiiDrmOYdxlmA7MYJYcygnbJsksvEA/diaFU/Eb+cRBGbGJQF
zdfEAbcwzzfFylPSBRaDud4gqOIIRTs8MQBdl9MbwDgcWcQlRTt6w7NvxMLWN/fmZYDzEBIQ
xS17rLO8oO0fQvuzjg8zFUEwFwLuxywRMWswMZ0LIs8QKw7wxYNStZun5l3qrmEzY/XtgKxL
AqJWZ3srFkDMFxu8RMTDE7mKpuBM2nswp3ZbyQKyzvRt2TI+JcvStCPwTTZ0i6mNwIzcGiOJ
YkStG5fNY0VymyV8BBAWoJgBmDbf3GgVbohVgiRRvFraWwFy1F7wEkWvKOHJ3i1MQe4TcIpU
Y9aiEQWR5FUSo1KReY/Wz384o5Jjxti2UoEeumBnbEv5TIYIgAMxmajyC4BOGEJYZaTcIDKz
j7KAJgv5zG5k3IK5iEph6jQFpMe+dV8pZExd1HMcb+GUEMRqIJjQD6s3bCfeHhFRRvF2YaVD
znMs5ne5Vrv7TBK2i1PSFwIGyKDtLF8RKcQq1y6gNk2hwMSt0KHMvDzESh2/cQDcp+kt60cP
PmPgjDHbBLoySxhhTKQWSFwF4mEblJrjvk+m0VQm6xulQsRB5xN9vXyYxEZachU7U3A8bk/o
mS1lPdy/KUto3t93+JZgX2GIQ4jzk80YhZej7c4jXneNjHygENky3Q+K+8NjdoTcaxFEo5Yi
hiWTbMCy/wAQLUlO7aJKj6y6Bj394bDxmbXgH5jIdgNElSvMxW0QMuDp3N4htLViYE+oQreC
tnEy3NoRyNzGbcTMqVKlStK0JWpNtCOtdZibOkAphKyVQqY4OtBLK0tWo7HThoUod4VT2hs3
LdOJTsZhFUwJAYwqEpbjEuCd4uYk03g4mIVqRRwmMCvwgb4DRtBUbzMHMRaSrhFDbRYMUhCO
ZjpSWmZplLgJWF1iLaYEBsw1pmEImNFW/P8AsSllEyBH9IHt8xuGbNuwBmINEB3QULGBcIpg
i1lpSg7y1zfmMxU81j5yqWxjWzLzzCdDHeUsB6cwGrjkxKBdxWNszu2Je6kUWEg7BPCFmpeM
TFmpRL0KViJi5VkZXdPWVFwPzB+0PEudKduZeiyht7vDCuwt/U2kItojC39nrjMvNtyBMNW5
gtJfnt+YVzl8oI1Vpr0uDhUS8cs/pC4N3NdvV2I1Cct9kusd6g/uTH1lCcvMbcVKDItX5jnI
kLK24g0+B6HmCG1wG+NpeWIAuGFLH3xLQ8fv2ZRZb8g/bcBV39q/cAYCzNfkwVUj9fiH/qhR
ir9Zyz7n9lBi3zP7EOcHqfpizdypaipxFkXvNQqwjaVRN2JUwJQxLxKbqW3UBhBbxLVmHEGb
NGWokLPowEMr7fpZsLfb+weS+03lExxpcuX8Cuk20xoSoR0rS4uOoChjqrM9Y/GuClS5ejsz
CMIjd4gKk7zACJR2gBIU3cpYCMMStpDDMpaSy3aGJcFQpREHyM4lQlhRtCXbwo2LmA0YaU2l
SrRii2PFIbM4gBzGr9UFAywZdDzBRXiIv6Q5EuBQRj2d5by7XMaFQcEqDmszc3EwAdpbZgOJ
ZOBArwKg8ZhUGefMVUsO9XMeVn6Hlhsm6S5pUbas7kard/8AYFlXATM3EYnEZI3WJVDFbiOI
oFkuZSDaqXnMDU4DBnZmDb8SlYb+kUXtlTuK+fec9S/MQ8TG35mzPU7QGCDu3OXF+3aWFZhT
i++YtBxxXmrh5F8IwGUUwwkRrYa5+saLExKtny9TZgE71BIGGDazt2nqGfotytEw227Q+aS1
buTx2jS6ArCTBuopu+a/XETKn7+sXatmP85nZo0+j48y+z9BFmxcBMxy4ll7wAoJvpZdko4q
UXhDLBA4VKBM9O8s9/b8zxDD7E4hjeNbwzvNytCsDmNCdyI8w0l1khA7mEwSjmI5ZSq2iekj
pXTXQEdToDUIMQlSpUqXum8dril/B+ZY3B76LiouyJlPMoBj+Umd43G4lIbUwalnEREhrXj/
AGLHXqjWjz/kHe4ZiqjErRzAiRwpizplG+cuIohc/fMKymdtLEBIDEasAO78TLE2946IsLL2
PeXdcVEDqKm+sGi5t7MDzBwjVi3+wCqqFffjDQrSisGLSc1N409oS+/EU5Yz87CjVvNPEXmg
YyW8ASYY34iXaDySStyfrBP/AGlmzcAltIBe9+UrFp+kwMXfylii5RbgALLRHB9CKlgPkfyY
xfpUwVeJggs5JVsUAl5ZYtnvW7KAjD8seILFiFlMsU4kVFJO0BdPmUJQVfXLHKzD6RJSj5pl
8kHtLibPqPvmXnB2irYZc2tO3MaQo4Q6sFivP8hSpZBdP0iIS2qfK5+kNpK5b/W0qso7R6e8
PSOkxuO8LWUM0cwY+RENcledj5RALuNwBTcUozKFtmDUxxCs3FjeA8Te7QW6JneHMCKK9cDO
9f8A8/coVez6QYBZVzAQ5IrzLOYIxqqlWKqVYYlFygPOZTzN2MTKBGnTs6zoOoj1kvQmyHS7
Q5PynE9IwaGiCSVcW95mpmMdemx5esMwZmV/PBbUCELQU1CEvYGlYlKxnsfLMA0Yj1+8IFvP
6iEjaxdRAO7+x1vhSWsvMNVcRqp20MOUZgXt+SAq7LnERy5QEsecFV3gCHaVoiCl9vqwqqrS
g9pVdzMihGc3nL3hpz97RmjsTPtoAHtt3lVTatv8lY6x94oqywoACJhazCl2x/ZS5MQRuICy
KpbxEqiIeSfURax7JcoglYZlFcxTLFUsgPkiPYt+T+Ii8iMw2/KAEgvvMOqvntfb0iUR7y85
nEC4Dv3Ys4iHpOc+kWoI8G/+esEO+2DtcBZYz9oBy5nwkI5YzrmJYkSqtDHrLEXV1lnsxhas
7mYlGH6sqDuslqPr/wCQWWLJQQHW4fNAHEQswPn9COFp2eP6mSUvtGbwfO42QI9m0G4Tkiuj
DL2jjBDKJusCDFpFU3W7oxRxZ9paXJZYkFaOCWES4nDKraUDMqxtlkbSVD5PxC1PEXeUkJrO
dO3Sum5cuVrzK6CVCVoaErQjtpcuXLjSVGDcb4EACjUYxH3vGwen5m8SALe/e0Be6WSHYZQm
c8I1Dv8A7GVC20FAZqETdGXEIUMqKerkdo3h/wDWACSpaBBuGYmw4gLs4UjyPiELRAzEtUxs
C2WbBf1fh/k2IBVZmX72m0BYYpVDKDP/ALAqvaBQQ2DYmLuf9/uiN/MYBtxLpJUZlStCb5E2
uCrWz2dllgt1DE3m0dMLV+kbRNph8/5hjMcczfEvmXRLsce/9lLi8y6zArDVrg4bUQby8TIz
KKd0CtwuNs73BTGEwDYxXrAxt1uJswVLdTFiy76nv6RIqr73ZYLzvKWBtVJj6/zmA2bfSKXJ
K7wGdjf6/wBm9NfxAknCfWOcw+ktOcwQCqnJXjMFLs7X+5VwVI3nbFEeotDYYIe02yPbj384
iOUqin7y43GiVYz68MOk27GeZk2Ua/cwAe/fxAKm31uUhWkHOoktvviCXcorUMQauW5lxq0t
GiBMxMYguNnLFg8oIewh9Ai7/oiQqsziUTMAOZQ2i5zBthiUMUyhwwwLLDtKSsDtFvMAcxWR
w46DodDXmX0EuMIwm/Ts63YXeEK4xhCOqTMswbR7TNKuGsS0uZWIYkpLd4ACcS7Rf2jl5Yav
eOyvMERGyuBK6iFUMRaNQhAK2yPkbWLYlgpjwJ6wlWMuYUvUIKeojBaBvFlrgzKECsZetwsm
eaBUKrUZLlhrvBAOe/8Ak3ZHvIEyMesVI2iFdsyKZmBGYLMBWU8+HxDFrmLU0wcuAcGk4iPq
PxvL+F2SPYp9bl4qK5hdzBhYKEgwgQ7MpJbfpPFyxUAi3gZYIwTZgzB+U777esXSj9n9mI7v
cxiwHnL6QGqqztv+YlbS48G0MyHPMSiBdbBVArhjq8NorVyCGdpVtkp0tjqd4px7+sp4A9+s
ySgKqDMrRGgc7eUOeCWMnNG4w/1k/wAjA2ceh2m+p2JWg7uG/wCZgiGL/q92Dx384XErvXP1
mV8pff6+fSU45c+ZnXvb/f7EhRnzECjaFfeXMsEco3c2IBzL7TDuQp/2d1wrYh4nZLi24kKn
eh7+kFKhjeFS5bN0cSy6AtZipgw1ce8fLsjDN3EooZSw5qCmoaJiErQjpety9TbqvU6Li467
k5zPGJW8ZegBS4ghFob5hlluCUEobvC7lxNu0HYlrgLbMwXmBo5jqsEZXkQAYlLBGy1tM0GY
lkOypbu2lIIbJF7csCnKqNrYKhxHizEY2trKRTM7NksyRvMtC6iDnJ6zZzMvQARgo3oaYwRU
EX2wmoVRlFTEZsfnKTdREjFlfeUDMBCFMqLeZWfEdsTLfeDOJSxcVzUAbsyxA7ygKibb/OFm
FzDqDHu5ccbFDD4/sL0sfP6xs2T8T6iEsJRoZYhBsVFkabeIkq9TFzLxiF0XT3jeg+rY9/OM
RtfxBR9ktF1CxRMwCAhFzUoUFFescIrPMteN5Yd53XB5M3iGfC3jwvxwvp/IFKjyux45WVSx
C3+GDO0dzdeXw9pZHHdKYMnEq2pjZgyXVV6c/eVpsEtxVnLH1IG3J9ZbQrxUb2B9ZlpcV3iV
QspreB2qJzUCsjiW7ks7sBYJupQ3nFVLWZDiDZ4H8MULyn6JTuQuoKzDeFC4NsVFRtHUEglR
KnOYhUK9vH5I4iBviFu0FZ5mybdDov4PGhtLl9JpcqVEx0eZuCALYj8CWSC9DUaLelyt2HmX
e8IQxtPWMVhe0xVQmTaGNT1gps/AUmSBodFDBqQLhYQO63KZWN4YlQZm+UvMAHEeuMiDbEMT
cloW7zBlN3eYIA5mahaJDBMMMzxGWOcErSwSvgDf9xWhvJ6713g9ZpE1qPjeJhS/Ku8IEsqo
4lg+TMCbldyzYwC0agAYjfRXh7zgGvKV6xd8QRS7jhmH+QLjQhu8ShbxzniBTO8PEYVxBw0i
M1kjUwBv+JnHE3MCBpkO89ZW9omw47x2EuKxXaZstAWABvXeH83chVxZ4rxGBvlizEHNDGjc
jnMfCGWZN25d4JQ3Uwsd4IQVct3g2wo3mBxMlMNJNk+rU2EC5TbENmbxKQ50EACBLYtkGJYT
ul3XmWDDAvaXuNjSqV0Vpeh01ofBJcJsgatSRlBLZnkacRiVAhBqmlaVNtDV1qENagaVK1rQ
ZjA6Qa1AzAqBE1rTZMYtmZxiXeICb7TnE4nFwb3mdiClJZcwFtCZIJzGAuJ3oefP+ykdpazm
B2EIQJiZyNsOYb2xiNXt1nZp4/sb5aIVBanPEe/z7wRDaVRSR2uEEto95lAFt79I1wC8Z+/E
KoHE2cRhrrH/ALMO5jjm4FcreYlup91DuuWmzcf7MPkFpt6xrT07NniyuJZvKVbCJbLD6asz
5g9pbtcvJV8w7qGO1xqrzcAb36RTaVyQOIYbyjaYFQBgbyso0wQsh6XAcwNYncQ4MFTF7RA0
xg17H7jnJOxKuCBTEO0SLbQ3iURAN9CyGCpAI8ktQzBklDG8DuaNml6X1HQS4dPHQS9BjpWg
i02xxAa5lXF12SoaVKlaVLS0toCtE0WltFpaVMtpaWloRaBUqVKlStElpaWltQ0GlSoESKqc
4hjBeJk2lqwWLe0o7yuJdQPEaiyWTmUqhmTbK3TBhIJfc8xcpVuESD2afWUS4VHaNh7zHy/Q
NiFijUooZgKxMcwDI0kQPse3+QmfR9Ji2h3gLnZyX6+IVwju9mVYiX1+0RHTz2mZeiNoFKjZ
yOIrgkb5e/P1hBYHEWidlwQFIPyhW+bMtuIoIZfaCa4h39YhxhKqVAKyxyYhuraF7ISxtLGG
WuSD3IlNwybxou4eOZsgxjabFx8xuP2bmRA3lQijiKDChG5AHeEMaZEaEY3ZEA4WFpgeYwzM
s9C/g3oa30X0V0O2lK6K0WpbKQV1VKqVKlSpUqVpUqVKla1rWlSvgVpUqVKlStN9AlTMGGb5
caI5KYO88QIHJLVcDiUmIXeZVEw3maVhbvKg5qfODbbHglrFd2dht6sAW9+YWmJ5lTbtz694
bUob+YubFS6YITAtQ2WbpTRBF3yxpT2ndLqZFkApfk9YnxF3fecHp9JlcztFy73eIbMUbQ3Y
m8DubMqbvf0IiJgqn+wxXvxzL+tLBTkuAYHFwrbAYl08fpzMswVljUXtLnbdzn+Rlt7337/O
bmoW5jklZiMIG8oDE2zBotI2bQe8HNMDW0qzGYrs6VuhcNVTFH3v7zY6DOIES2DQKMDM2aYI
F5hqNPXnJghupllhmJrUroNK6a6K040NL0qVHHRUOk0JUDTaGlaZmZmZmZnQmZWmdMzMzM6V
M9OZmZmdCGppWldDswbxTDKBhloXcu8w8w3Z0qEPMyZl3ghd1tA5YrsMv6sXOSO19ycSiLd1
5e0pUuYt7lNkbKwswxW7wQKGNK4Js7S7u4JuWjvEUzAO8burjlurh5ZTaU0HgZt0sSWF1b2J
dt+iPyrpjAouk/MX8WKPrmJdvxHirW4++IOSWDNx0PvAAS8B40AtggsmChsmM44gCFzvBTja
WrVQs1xGuCW2Sg2l1iXxCjM2jAB9ZlziWVD7JulA2QMUoWbS2bYSGwywgw3GiBW0xYy4CsQC
8xAg1KxEHEJcQG+YOYU5YidlwUS9Ll9Nweg6b0GOhqMuPViVKgQ0JntKTeBZEOi5ehErW4Tb
fSsa1qmJWmXaG0o0NAs1qAVKme2hoGNLgXA30RpYyAFRSIcsO5L5gcsQcQBsy1owxljr2d5i
CzxEOSJzvLVtcpqYZUgXmd10vwQrSDL2/wBjdm32/wBmc2/PEAVbvzEQ3zBDETNTeBfKJ2lG
xljIrxHcO8sGt4ZjMLefSXeGxffeB6APFLFsgNtQAXKN8EdDK3CneAaBnIiY8c/w9ZhmAq+J
ZGJ2LPWNRLOwf2YWXVX6cwQ4IAHEU+YzAtMvrEt4cX3qON/e+5KXc9JV4i03G0xDbEvFs8kp
3g9pzbKqFsDEBiUu+8b2i01Fe/EDkqMqcJ94CO4IU7zMHMMlEES41UKs2m652QtliXe8RcGT
Lq3Gc5S6mG2Za5mdNStDU6K0IytDoI6VEx0BccTeE2QuYzKozK7u5Vym6i1ZMXECgVCGDzWo
ODDIPeWo5X5R31sdxxAsvQTYqSGywzK60sYTYsX4gtzJLw6i3AUQRyxHOWBB6/AQCc9MT4lY
ucZ4/wAui6yysFkGjGYSm04uH1VwCxgm2Kb85mMN9LFxmiVKWvEKd5asRaYByTO7mNbAjsRf
nA7Nx4VKIEb2B5lF3PS4hBlsABR3f5MnD+aWa8sqoOwhTiLW0G3MaYuN7XDHbEuiyBbBDkcy
1GGG1jGGrlk3hn/I1s3ufxLtip/cRWhgWNmi+8PUjw/ca6DMuUyhvZGCkvKvsoWVrsSXtUb7
n0gIKvfHsgtTJt2+W0QUErOeGYZuP2iqllEQAzkPJ3+0QFvh5hrkI0l0wvcicViGmiGGoilG
ViyASAbG8TFsRbQeJcbQqrYOGGJbVVL4lB3kX94jwxAxmC4ELlogcRgplTEqVLiLzAOIgc5l
C35g5aGLN9s2dJHorpIw6b1OhegxLQLGIB5gUVGSb8RbjiFLbtDoUEQ/2CpVMB2iiANLlaJ6
xvKxeiZVovAtN0tyDIogKt4gMpkl425uG5CdcoWlm0ty0Rt4qK1bsVL5mAiMTiv3KNXN3Qhr
nS5JUEIubsoJdswffMoHlF32iLLvRHbtnyeEtbxBaACbRCHZgCNRG5JgGSUkRiaXObt+4m6J
RzzcxSynMIN5kTcJ6xSRaptMO9PNbsbmGekIrFf2Bivm9phmXYfuLlc/aLkti23xAbKRNhEr
2Rp2xO4zMuCBmoA5J2pFHiWjUxsQRSsmYgBlI5G/xO8YbljtG3MAYYVyVySxuJ+UILfOozxQ
beZfmCkShguF/mBQFbse+frKRXxtDbLh2ZTU1U2zdwsuuMxMYlVfEMvsUvBGQSraWqtMTyJ5
QbxcQGdKwzHNEAHM2cEMqYjdzBUbz0QAxEshwipzxb9RA5Y0hPEKGVcq5iKxBTBUyRZeIsp3
ippYMHv+zK3kguZkGls1NKlQlanwK6jWuvFMIx0Wt73jLTtAHLHI4MQhRKaWXNuGHmgI+YDV
6YU1vMVeqEip6wkE3/8AJbclaCRb8Rc3Ae97Yl9keeZfJzDKgBk3vYl1gmIEwvLdyMd4lDa5
gWwtrvC6Iu+zDaWXMxGBY7WYjBm7gJDOvnK0bSgAhdGARSsPSWNi5EOkzCeSXlwYShjwPGIi
tIFw7yOc3BilSMYqSt41qld5aG/t4e/0xMK9sxM2GIoT8MJcLuiZrceDMC902IFKqDvTMJYx
xTLTXEtuklciUjCmLuKuY0zDBITW1nDXyjAZMmdu8oXYNopwwQljOx2iFvkRTd3zCV45fXt8
pTJt8cesYBdzPpuwzKDe+72gXeHCVLZsTjIS6FBe8tnc7w23m/r/AJGdxfsnYh4i8IrxKyNS
l3jjFSzYlQreYYO4zNVUSTfaNVnLAp4hgtDvEpFVxCR5CQAfECAO0Zl2iqNOGBW0bYWSiAJW
Z2Q8x/YSkvMGmtYQKOg6HovQ6SMIwjDW+oCYpCtFyj2/yYlUwLv/ALBdcRg7EPjKWVBrQKTj
TjCORuzaZiCy3SoHf+kAduZiYAwgxmHn9MSJjp+Ybv75iHCPGGknf/JlLNsVCooI7J3hgLjG
NmO5MHFzE4MJS7e/1N8S0L2xDRWJg5jivabenOCWjH7PeXBgptKHtPPG31jEXEsTETLMooio
IuKiyXmLEHe4OIGibypvEJUGD52nOIk1ZaiYtrioLtyQC7ZbdzKRMEaWSol8YiBJTCAdsSgt
ncIBwRrv6RaUkDALEp7UPNfbtmZ8VLZe1Buuaggqv7hCrcFYuVi7m20sbTDMFqog7jAe1fmV
w5r6wgWZltE1LWwf2M6KTvHMzswaJULg3ZeuvbEBCAvDDDUzctg1L7SlvLreXo2u3MHFSmam
BUVeSIylKld3ExxmYqEL+f4YXyVBeYq0usErFzDEBxCwLF0XDOZfmUy7IXdsG2OmPtMzWowf
gmoaV0HQErQL6AuIEQbszwyic4eHeEer/X9QUwwQQpWaK3zURbK40pqMLmC4uaXpYbxlJ2nE
F18x4QVlVeZV7czkek3rLmIENF94tXOxDQVFSZ4h/wBl3ceA5xNg4/E2l1peSIaszPmlaxGj
RlyE2NMIAwhuSxBJeI27bYgnZNg6W7u8bpYX8yI3fmIBDC1xBBRAAicRw4zBNxO/bMstka8E
PBpXaXyzbiK7mI1jJKBgzFS+ZnwiiFm5E7d4UHBLN0lAxCualtwSwyWMGN4XRiMb8n7gk9Ll
x3+v2g6/o7zkqLDuke1zA8Sl+IR4iEUiYe8A3nvx/ZQ44bfHHz8TsQd93ziU68YB2ty+kwpY
c1QP5iJtmv8AyV2hFLjfmVjQ5/2BOKn3vMVveXmpZlCBRW8O0IjwYlm0trebMMukRqCjEsDE
bSCud4W5jbkhdVUVb1KKyVJ7EU2hDF0uCiAJRKjmI3YlQqHiXcIyHbEVsqbTDYlmWbek+Can
UaVremzo2SsM07VE7RXXsyoA95YNz7wwvty8zlnAcQW/QmzELpqMRI2huYyjmUoz0jGqIAw5
fP7lKgQahkHEDVMAobt2hvEYjH80fMso94Nk3oc097wxHXqh54/8lVCNo3WYipLQDSiZhXEz
T3zLxcWjsgK4/wDZZvvchjEvmABGVYDzosWHbzFiQkYOSRAd4gtEwp3hvTM5RbGBVab7Qn4s
A9iRt3ZVy+IXxG1UXUb4uIjbC+gtYNRYG9xajuKRDio9iUSmNZMAC42zQrHtl3d2W1tcsRng
YLdiBJKVEXaFMjiAyvgG/wDPrKqgMYOO3tgLW47xkVs4gTl5aNmg+37WVJ544KO/+ZjYm/N1
6EMRQ7cu1VmG14e+/q/o4N8w7rti+0uJLOFzAWuK78ktYRb5ZuK4vBLC/EEhTELMwRvLEwRb
l7CASrIVVxxBR0EkscLEo3xEreFQe0MtkXkAlwzL2RziUkACotMwbJVLubmi4bYgNHvBDtHM
thdo6mzGl9F9VfEJfSNQzqGomgwt2mW0BFvgd3u4RBGywyTMv8sfPzLja5hERdZmIwEovaWf
JYVp2hBbPFpQRRpBpOYAYS9hQURXSHtnMsp5/cGKS70osbZfzDaTzLK4HvGoWoxWBhkuVGu6
MK+PzcFN4tZHtuYXM4wEAoTIqADcy/xxSTsS6rYVRtM24mE4m3neILg4mGRniK7O8M1DdG7G
ZeHpwRv9MceCJGDOa3+ULYU8SnZAp3iWZiVaxJkMRXklfNOaHMFDkzvDG+Y+I1JhLG0y4hYi
I2cZgxjBN83CN9MCC8zLZAdhGDW6OS+kfi0fWbXFUH8i9O+HtWH12gkmUJJ9qBxCYWG/ddpZ
3q+28aFTZHzDxBDa4peLXiWp3UvcMA3iDtDMq8sDCsVXcvcswaSLS2ATEC2JvtvKG28pAgHe
Um7LpkzMbS+U2XAYinc+cBiYqMcKbZWYwXiCbpR4mdBO64DZCllFQQtYTTtB7RPO8y3lpt1O
uj4BMaY0r4G0t1WLhKRKVGYz/JXQVxzMqQ2YRvfBZxN4bROblMEipMSlK2rly9sFYNobQhmL
8IAuMAhM9RrkCjUd17TFXaWi+YTAxAEXBQZbaIRvbp4dpxMy5YYxqBBrJGG1mRU7sm6YhiiD
cGBe5COY1eN4vpgUUy4GFWMQq5YO7LOIXm56v9iZAYRsYOG7ACm1iZcv7QmKoDVmYAxN8kcG
WYMzdy+xK2kq4FIAtwo0YiCXGwgwo3IUyZfCWu0jRsm2XMcFQusREeYXG/MtmFhSxzXPnBHC
sMc0doJMAQPl39Y6ZWwcY57wRuH8gnuv5FgSb5g92qnyhxQr7wHiPuy3cnGIHdAy3Mlmag0V
lq2lO9zfbmAbQOSZupY4uBnaFEVNE5zLQ3hVRV5l4zHcuDWAlqpZdpEAeY4VDaZ4lDSqyQzv
LqckBpYNEumZYwicXeO8FGZ4ys26VK6a0NDSptLl9FaXreldYt6u8qV0hUIzmKvQnNw21ITi
ZhNtEuVKgVL0qHQMs0HRVxLiV0EJeK05g6FvQ8soWJfGgNMBcJLUEMcD9pQyYhFzUxANCysw
MSZisjyJa5YD3ghgQQEikomTSwAZmIuYDeZQWChhACdhB4IB3hmCLU2u4RW7oZAT6Srdx53f
MIjtLM4q877y3qL3UzjJk7ykBc7+YMQwNcbwVzEvuLEGZRKjlcunMU2ghtvAxMOZZU8QC3Mo
CiAXmbkgJcrgwKlFGi6lLmUbQMUzJngmFiwVoS0HYgcsowa0brRTzBi4+IheZk2i8xtzG7z5
7lG8Bq2YygzM+EaHUTGroaBoR2lSpUzpWlRJUrRRKJWdDaVEjUY2cVjboNKlSr1qVpUqVq7T
MqBMytSRJUrSoaVoaiYrFpzGuJnNQM5hiIKcx2rQ1K2Y5Z2sjatZcLm8yKInNxRgmzMFYNop
kTBghy3mBXaDcAsZbMy3lG5zCgzvNiSi8bQVxOy5i1Fy3HEwLuFuKm27tHrw99pYEtqHn/CH
FWEwpX+v8jJKweYkO8rF3Gre4l2lMs1tA7pcbraOZVFTxcAcTI3KbxBQq57QL3jRiW8zAt5g
N5QlspNyWPzlgcTBCzmGMR2u4b3N7qXWWeCGCibLgsgsxARCC9obS8VEio1DJHA1vGhMVR1b
dlG5ChuVMw5zNkz8MlQxo61DHVcv4dSpUqVKlSoGJUTNThrJticcoG2gQlSpUqBKlStSpUp0
VKiYlStAVKlRJUqVKhAStBSVAuJiHM79karE7om5YJUqZWZYRo2lnbRttNphaJZzOGUFMagC
6SI7EKRxtKZraVaAkKMwAzKyM2MAyqGeZkzHshsxX6yzmK8cwoPF/wDsxtyR0iwl/OOGNh+t
L+IOzAREK1LfVjpGDWCAIHaBxSsyqxMFbzKkKYZUGDEMyjaLcMwpNYlN5m7MxPDvFottLTct
wqLa0RxDGSCsxzvFYiQbxMm0qkitKyitsstDEERTLdDDmXiJcKRzhE3YlMbxMIHjBCjebY7x
ViWWZkzb0BK0NT4pGErQNKlSpTK6KuVKlSpUCVA0riBMke0SF6BKlSpWiSpUqVKZTKlSpUym
EwlSuitK0qBK0o0EGGCJIrvL8QE3ZvtLTaNpmJZGybbzwzbaDZmbbRxsw2zvNuI2WxaxKEKN
41tLrNwu4t7hiYKKTmcCUodiNrZZtGarmKcMXxMwipcmJZYHu/8A2WvKn8kptWL+ZmY48jy3
jv4lbaO34uWslTrtPVbMUFfaGNpQlY7d0ECVxGKGamy4ac1GwSpVJGBezHJuFDmXeSFlpB+s
R3l3zBfziDmWGIqsl81N9FrviXio7Ss85AajguFJcqBoXNrqOVw2qI7MLITlgqDbd/UaEp7w
phW5me02aOgy9Ll6GNb6TGtaEdDGl6MdoNaOt6j1X0UxjDECGJcvovW9Sy5fQF9BmJ1Y6TTY
zCKt5mFyqmGZkzDzF7QzBSc4m28aDRo5IpWDMKcS26HaZXcoABmxGXbUaZnGIb0SrjsERMsO
BA4lqYlLDF4LolJWxlkdhx33isGLo9YIg3xCxCh9vaHVbvZ78/KC1XfBsH7g/OCNc8QTWCVi
FSgLdoKmIKGWDmiAcstxBqZbzjEHKALLgnDEvMu4tFJADMARJcNXvGi7lXknkiJXNS72lpvE
DJFd5eJQFGCPkH2hYloFXcyQzMcaBsiWCKreZmIpcXMYMYKbzBtHUSGJkZ6zWtL68w0em9CM
vS3XbQqolHRSzMplJ0OagqVKhCUypipR6qZUqIm/QHfWnQuO2lStavBKzE7SmUSoxMaGupfB
LbLiIVjMCDiN1Al95i94je8JVzOyQA4mGIrVE5NwayS208yysyw+cKbwOWLywaUS3aAErLVD
E5E2A5iOV7wgLsn4yoUWuwSprvx2+X9ixez53Mg3Pjb17y6eU8YhiS1eXePIjDzcdnv6QA3v
CmSO97wzvHI4htUQgKpgQviNhBliBwqIu8VTEylFrhdWbTBtmXiUm8XOMSniJViAzc3QWlNp
XNxbqB2l1LDUNjz6Rerp9PywFlDvj7g2HmGbOdoezRVZJd5lys7wcJU0ksu4R5oI4jggxkjX
UdbazEuXLl6XD4V6X0X01KlQL0BTKWqQLLh5nCiVKlTMyhiophm/MNslXKqKGYg1fzgZjehB
blahRm032YlQpFyHERQYqjgwJUEy+UxYwJULZfeKQVdyBcG/SbtcTcwhGdSoIzyTDkigXcuw
oTiFm0ajeYNtXoobsw7QISzSthN2LhgExmpzbCjaKuoJapmCtzsXDGUl9oNS+DLxotuL3lC4
IgDvFtylsFhanMRWyYCDCWWXtM2tj9pSIHEy84lc08ZhvGO3k2jwLF2PfEyha3ffEc5XfxLp
Rb/sG93tBLK/cYrSesq5suNEIGTefhERyy0cyqKg7oNxqAhtMzfGhVKjHyggbRJxDe5ktQHB
B5TnMutoDkhCXVkdqCOW4ZZiBtMczLEClsPGFBb4eE9OYEsg5PnEMNoPovYjdvn49PHciDLc
o5llYiICmIjAnLCcxaTYMVDm36RloZ2gZojSHwzZ8Y6D45M1iWjYQG8zbvtMWgCO8AoahG9E
Q5ZjR3GXk6ftoDxyxRK2tlkbQpAIT5kClTXeXAgnaiUld5wsHaNUxbfEO/aedQy6Egd4w7om
9TEvUC8d2VPKXpONowPqj3EqL50dYMIIJcab4gUu+jat2WpU9IyeXMdRwUtbzMZQ4lcE5DiZ
PMd5QYmaIKd8R5p4mWEitUzL5TNxcG0DB6/pmTELvE3URLj5hm8xaJm94o2giK8RZuXezKQZ
y7TDtELklTJWTC+t32gFOblKgfmR9kO5Brr7p+P6xXbv4jfulYolOC67xhsgZqFMSqZbicdd
ZnjDYYLUJCbOhuoFINxQxASowBhl5uptzHubRt2IhzlgBzHG5BHebI6vEDlZd5lkWi9oCluh
TiClXL/IpiscxAhsq+PHvtOehzfeKwV7Uc+sqGUlx2/npKizaJ4jeLG8B3iBqChbC4KHvAC+
sspYN7EAvERzN826MGpcI6GNL1OkxL6T4RAA3Pr0qipY9kOXzEXiXLgDRLiQO+k9EkhKJdss
NiFs5g1MwSkveDIQaaRD5RokdK5XDBsECytpVAIRLHMqVH3RmDWFEdX5uGli4WHb/YQTywoY
mdTmABJeF7QKvLCFGWSQIl0vpwVnGlpliOJhWXQ3MEzm5gCVehBhJkbmEq+YrwvMFBA5hUbD
UEMJgeZSld4cgVNuIC5jb1ly8VBzTHa4hvzC1ol1ZNjGYmqJeIWzK7Q7JjdHO+CZWPrAe8sI
jSEPllUl/c/ce5Xetj/3nzFIDlLZiYVGojMpbeBZcoiKMF3ZyfuIIMzGSxVwbQLLI98oNpQb
y+0AW4UYpsxQgXLZombe8Sl8wrZlgxXEKZd4I2YdLjbFyw9ICG0nzN4pQwPbx/Z4q4SqO9y2
stjxQPEIAO7f6eZlbI/piqj+kSxX1gt0D5zB7vfELLZejy/qWqYQm8xhw/mBRMto79Yo9mbN
HoOk6iPTxoR0OuwdoVsXEb1P9mQkNVyYqQcythGokBZ5iS0mcMXFQFwztDmHtiWO0AszJwiE
dXQlvfeKG0cHRffMYI5lBAw08oiwSxlmTEZD7W6TIUrSlhGnDa4PRR165TWl3K/LL1aXzFWy
CmLFxijtcpb4QEGLfLU2xFiUF+CXjjO8uxZLDaG9ExUQETaD37+UTBi023g5YkNEb3EsiZxK
AqOGIBgptcp4iVLGFAdpZsTaUA5SotDxqIVFLFEq8xDK40ZJn1g1FsniYRzMAb8Szacyopie
qCsMwHtAszApZE3RjIhdoOC4eCNKrDaUJBDENCUO0agDdlHeVfMChmXic7y4/mghdD2qZGsu
q52/vau8N7nK+0ZUb5PlS/ZIIXzn35uNVKeP2fyJsWWDzVEHVpCbstOJtmj7/wCRWt4p8kvN
5I3AreI3lA8n3NoN3Aou4NtwHMpNml6MNXUdKhKlaMrStPErR0OuyrmAQMc8kYPZz/Jelxgl
lTBzLGCmai7QjXloPEsQ7SoLmBcQjLpvLAxGpv3VQpabZhtmJF5mQxvQ/ZKlO0IJQIAsxvib
Hj/2ACp7jOHeYelKl5xAoFxe0YayxjzNmpWlC7MsW2bcVK41N5h/6pYJFW6NtMpceNVBzCUu
GVUrIqUvpKiFNECflEuZqVeJV4iO0VgpxKBcMZXMRugmECyxgWJDG0FGLGhZlnMK2wBgKUgW
QxOLiuC0mAxOwzLGkBmUNG0LZK8k5iadyUBuz7uJzKgTujZV4heV6Sx56mUaI7Ka+swz/G77
w62fciUxbgxtLLrRaoO+IKXULSqmDeYbCcEauyb8yw0SBS67F/WozBSnyxEFb3fZPf6hXbdc
nI9vTs7RscFUVnfeWJYX2hC0+rLgRy+veE6LXfHf98+DMKNlKY81wsALGIHMI5Sgu37llDJM
iOJXPNnowbM7QxUTdTAJt6rlzecaVDQ6bjqaZlfBoXe5UeCMWQ9P3Dgv37YS9CFcK+lG6qNR
3mUnP9YLT6fmbEyOYbxNdVDiTYubVzCgTmo6r0hRGloU2jOy30zfhVTbICtRqsxnPMdQJniH
NcXABRAHcyH3zLqeCW38suX5LVhFLVsAB3QKwRkTebxPFRWVzORejtGAJccxBpPeWbMeJl79
ZvmKBUVRlZz5/D+6iriNGJxKvNzBxGjiLUuVUIUkC8w7S8HiDnLLIXbZ8bP3lBdXC7U2IwMy
vPaUuyAsIOYI4YG9QXiC1DiNQDaXipugmY8v1FSKNyiW8QiIN5gu6QeEQMlwQzPZ+2EYz2Fw
zgt84ErQAv1P3lNUK9BLd7vBMq3d6jVZ7j99oe7BWiWlFiDgYDBpxMVvKrLLAsm5HkMK6DP3
j+B2OX17QQdrjg9/eML0wJexy7+/EApZ/X9iwJHjb5/yYEHP1mSA+36iolHLxXO3PiVywT0u
sbSswyP2efn3hq3bZ8mKixdnEHI7RLbhP3LGEsQYhsxMF5PxLsmYEjUsVDUzpUroNDWtDbQd
K0Iw6w6CcffeMq3IRFrOIhNQqVAgAd7+1f2FoOIxcRmEpLfORDkGZwyzXaXwdsTjhwN3N2Qf
excu8EMaBSpht4JQyqeRQu7iwMJXRcufZKAokX0jN3vJFC4hkj38RyFloNnv+Slw3g8MqWxU
ljArBKhK+ILdKbDKUOUPyzLCxuXn+TY+f5iDLN4SAcREMGYb19+YhKPrDCsP5CyIXEMbyziZ
FMG7uW8Qt3mVuoOeycsCo2xFUjB223iZgRgO+JR6SrztEW8MFzaBi2FxuZ4nMQrHT+mZ8pjC
/faO2ZRW8qoviA6DGoVBzLYBbtCLFr9pgaErmjf0lhSX0x+IlYHzy/eWFI/idxr7sbG4fSGK
gD5syC7HfEb2juHH0iB2ESmJk4hhsd9KraD3hLzHuQ9rP37ZSLKV7+koTJi7mwC795lGrlfT
6TIXiesH9itvfEAaNC/uEbQ8e8K2gr+S8Q/mWN/QYiI07ZzDUEFeXf0gcuIZXKYErHKJEtiY
RYuBS6gJ2D/YEmE2lYV4m3prrJfSaPwTpGiLQjdYSzLEFYMZh+DLi3itaAdpV7G8TNkQkkVB
fVCFITYlrgh1wGFwwJB24EARWd9ptbDHHdogt3gVPXYnwZZuMwBtmMo4gLclItY3htAL8/2U
qNm3eyBWMLWN4JlMGWNyncVU4YRL2CZxbxKFo99pXnt+5xjeXKPExUqsKxJDSRbgfyckoMS+
yBS3zHLygNe9tDdZKKpiWouNcRxmViyGIztH1n1lLBV6j/79o96w5BlHfEUMxhvSeMejKBbj
93DO8/oeZQm4fiBMl+YaYWctJjj/ANiNzTL7/kZKUzYtBRcFwgkAQDNWIBO0UMQKCFTPMuvZ
nMqFjxBBnabkqXiKsu0TuHbwQMYm+IfF9EJJiA2uvumUS/PEdvZ8RwoPrFbEgsN9j/ZjG/Mx
diFp8Md6mRtLLhvctxEIJLAlBdk28sKq/wCB28f2AU3ff6wAA3ff0I7bdPQJyZQrff8Acq/d
593FSw17+0QafvM5TtXxNgDdq74yvzm22RMdjmNFV9va/PaEZzWXO9bfeBuSOUMXUWQ9mJ2m
DmLSbKiF5g2wG6Yu+IRFiXqFaOhpXUStDrr4A03C6oniX3l94DdLgLCZ0GFrlgUTibQuAt1L
h5mVxAbU3nFRyU7TwJQGIOFiu3pKAg0Q2xKqGJcTuQFg2i3JM7UMRy2wxKzcvbFwBUIRuuAA
DYmKqMWa0NKHDFGxmUqILcoONEFC4DsSghwsqLURuwV5mAqIKgZuBRiFkqnEc7w9Jkl1nRyw
FeYZS3shWRu1/wCMAa3zd97lj2QyuYYL3zEeTGWpQEstXL1D7v8Ak2qAMZ4gwsNvfrGywgBS
jqzJ2mZXygiwKzCHSUQ+fZizA1i41hLEsgVUF7y13i4nrMqOYGU7SqamM8oeYphuMqgd5QMZ
9YNMP0lQh/f8iAaynB+3YlVj5Vser/Ihy2+nyjEMseffaHXttOFogRiDMKSzjMDZGA4HpnzB
bec/o28QYqtu3glZd73czt/09/QjtDZfwLKZ+Z77xbG+x78QmtfbsfKHEOeH37Za7vSjx3v5
Q02h9IGOh2C8+rWJZTSbn14EzcazjthgU3KKuoT7hIqhizTAEiG8uCVVigrMotk2StCXDTHw
TrJjRh041xox1zCEvGjvKOipWtSzKiXiYd6RABz/ALLjDSsStczMNKlSunOhCVKlStalTsRz
uhtmWE8yrzL4jhhfMxLWKCoxbl4onZUCmkhVinZbet8/LmVe2EXkJdAvymOx7B+4dlQrDCfL
n0hgIe5cWAs87pz9u8zLs2HOI6QFl4YrGTm2NrvCzYgUe0ChOIqA5lXiAFQAqNCXsG0SkWlE
C6GZkpKQcwWRW1LXUVdcvveA3L3l5ynaNBkeVhDX0/kMMokcDZhewLftKVW3Y2+bEwK/ofNh
TGPg/fedgezn+ypfR2/s2XQOD9so1ws4slhsIpMPM32mKqOBxBxq14IA3YAx+ZfJaPHvmKSZ
YxtACcUHv/ZkhVKXPgvHyuGitcr78S5vMXfvvKNzDNd3z48RMXcvwdoCLO+C7xt5+kbA0GMu
ffbaJFyQKOfpFCuCz1eX9EdL5CLOYiG0FjsQYQO0Ck7blFZnnz9bQe8FREbOg0dHoqV0XpWt
StL0PhViVpWgQlSpUqVKla1A0LbEEPMTN4qAzowhK0VK0CECVKlaKldAQlaJKlEqpUqYEsZi
7xlPMRqWMke5AVuXmo43meIqGYZibou0FWiCcy3lmxQ/XepRdtSrgjvf6jnH9ix9K3Zlqd0/
2LthNjj6Q2neO2OFBwCDR6yyPHD38wFzeCW24irKV9MKMAiMELsdtEXZ5qWSmZvLEyMcRlbx
mFizZirsxKo9LgBWyPaAEXFWjk+RMIWeeT9euYgLZPrMiawy2Uzn8ojeDtOfWKoH5n07SjbD
vzBUrny/rvDF3ecsFur9ojr9WVDa/dzw2xbMDS6DUS4bLqDFPPPauPRgmQsbHvXDA5CvWU1N
nB39altzCqisvYr7tL6cRseUFtxYPP8AkCssuYibzzCbO2170UfOIgt7+L4vv3mAFzDv7qUz
RZmq/FDMRw/P3hvcyuYvmv3LDEaS+0pW0pKEa/uuFMsFu0NZ6Ro9Vy+k1uXow6TQ6XaVKlaK
gaVcqVKlSpUrStBZtHISPbQbgOjCBKlSpWgJUqBKlStAiaMIQIRJUSVAlSoMRnMybJS5gQbw
wYAkHLcKMbZYyx2slyxKzp/533uVbSHg3/RAOdxMq4MbXNkHFlDi85rg7RBZA97EWHc4nMgw
VsC/nzKChtracWC/VnPz2l0uhzVt+OIgQHybPy7yl1DvQXnZKlYqIwgxdytvpAIuNRwsoMyz
mFA5T8TDYzcJDFhDYMXO6toW8wK79sQVV9K+UsIxxzOVnh/UZSVw1tABYZI74lc7uELsZYK8
ju8fyJxb7uJkUXOOCDBAxot98xE4wKUYgWoZi5GAfWGpEuoNZhTBGIV6aoeB/Ny4r8D8SgYJ
vgv0Jlcxa09/uJsbTGjfIbetX95Y06XW13Uq2FJh+UG6O7vHUWnad+2Yrpa3fld4SDuRPBj7
lTaVgojORz3lO9yzMDZ4/cC8XL4JWSJKO0HvhDG8V7wYJslS4EqX11rWlaX13qTbS9bhLlQJ
SUlddStalasrSsaCBRAlaBKlSpUrWpUqUlOsqV0DDDLVZG2ZLQplg4hi2WXUxUsOI7R5IOyL
Z7f2Uca7j5qpUCvd4DmBBZNm9d4ukrgTtZ8o/wDSsvv0gtt3l1uasjtNun9lLdr+1Nso753m
13WEr3N182K7NkXkREBZdn/IUG9sW4W+ksQ9pdS44xme0oNt4SqluQCwsd8RChcwUTBOIAU3
/sZLeedJSzeGJhhelDZTUzAUvoRGX0P2wwp/I9/yDtYoK3r1v/J6SCeVipdomUFHeX+7R+fM
FrlNeZxLLZMG7metMMmZtA7zbLglTV9rL/MS3IGB3po9+IXXpC2NDf6wt+smK+8SFDsz9IXI
WndZktgD7W/mXAVHfJM1Bpb2hWBG9us/WCUMtWYLtc7EyLn1o+seEcwbocS4fAOnjTiGp8A1
OglQxLl/ArU03laEdGOhCD0VDpqVpWty/hBqItLRCiTmWbNxES5RdXLojyhgDHaGzcsFTEo9
WFdXzfPn5z7J8yal4ljW8K3wirVHi7gX2vmWjzBHmZP5BN7O0DZQ9v8AYytUowYKIUgNx4le
PsxLmXNos3HMqtoLXZgobyy1DUUwqXmZWW/qOfpE22ZSw7YnGgR7QJM0P1+Usi+jl69o1sg8
GfvtCW0PuwDm1hfCoRUuJ4078/KAh1e+I1gwnN0TPeOmFXc3XNo4sb3KDKWKG8dgtEd27V7P
lMFvrD+iHBo7QJZSbPMwKocNfqEyOH87RiJbf25lume73/8AIGP82Khw2XihfX3tKK5hxyvn
+QKnev3LXGqzzCWG1B944y+9wyS6CFYzKz5cFwI7zbofBubyvgXL1JUrW9LlylgjxDQocTbc
npKgXglhpmDESpxtBZNmtKZTuRDKd0uZYEGwwiFWsG7NwplTBoW7E8MDzKKpZ2mUDy8EKq20
C8EG9SX3lETk0qIjSQtKBw3HpWGC2IC7qK3UwsWmoUMwpagLVmC95hKxcFbzNxM1WEzW6NM+
ZTkSu8zlC7a2lbDN2aPz6TMOJgLCVVw1E4OZlFF2kdobUzjEDzE5kQgxauKsM4hV1EN4BKEs
/DEXdL1aA7ShOD9oTQqDABcY7JV4hXqMtMrAtCL3pq/WJ2tesfd82e8o2Ry5YmxiUVXcKOFQ
KtuMQYsztHkMqmoBLniOQZcjz/WXWIlDdWN3Dfn5XAqFMkAhb89niYPfKuUy5vuSqt57xGNg
+v2/9jURvff8Q9BkL4ew2mQAy8Xv6S3MN7+PErLBpVQUfA/eBjMwmCiXWZWo9pTgvtAl1Hdd
etDqZxoS5eroS5ehodBlqVgRQL3lQNrF3dko0iZDtFETQRKmUUuIbvEC5zGFQGtyQNDuloYX
yIHzSwCiWqBfMJ1zPzgRKh3peTEmWZgW7aWUhkKBipVD3iqdkUWrhCGIXL8TtAlRcjN2Zmdb
CM6JsouRDsuW7kC6rmXSYpVBwOCb+Igba1q7TDaWMLe8TFchLWJg0KS3hmGWVXiFLqWG82t7
zZolFyg0TfMaVcbjK9x7dv8AId3DwjUviKp6eZnBe3bxLONABmXe+YYzUFrM5uOXMVmDe8IN
ZI6zLq0mGb7/ADiRQt57/LxOL5ivQioyhjEsxYgrzG3QZKki0uzhixY1cojgzn5SlVbjyqg3
Nx1/wlh2jYVb9ftDnAfVjxxMmiGGIINNQM5jgjeWDUUu3wc+yHYS+svYnFCbGxf5X7cd4RYi
H2JdQ7kcjZcpJ/h7V5OTneINF1v6/wCRNg7f2HI1iq3jTNm3+ypuBl8ItsQE30KGiGMtAXIi
r2szqYS9COl9FS5cv4x11ZHSCULRbiz2jNyQ36ZeKJc96WIylsdoYxKArWI6RcqCCBUsFw0b
oUjFzdl7e0uU0zOrFsgmAVJQomF0pIl6wNR3sTMvMT0lyripVmISpVArDt8uNUMkx+WZMa9m
0MyrIpxRgVCHJPJcu7ziEOxZL00uDcqVNjDWdOGSXzzFmkgm4y1WFBHNwsW2NPEtXMGsbzZB
WZcQEKWVUsLvMUQC4CwfLM360g09v7BoFTa6/TA+VT+nmMaWX2lIxndAW7Ib2kz2i3zQRu7v
CC8QSqgd5TmC2YpvKEvXmAsh7xAAm8VdswwTJHHaWuCYq5C4vJq/ufOLfKXgL6e9pRpCAED5
vlE7SKuBEM3eIU39TEKHsESmC7Sy8SmS4D9UphVvMGW39PXzx3iDSR3X8zfyiBV48FH1c/SA
lhbviXByv5cfaWrY0HQziFZd3bd/RwsBXh2os8buYioycnaNhIcnBvyH4WoAWzMrEytsT1k1
9CIUVZRIlMphau5gqYvz+oamzSoSuiugldBHU0I61DorSor2EI7aVEQ5xid0V8MAGNo4Ziy8
LPsTISBb5tFWolHiXRFpaC2XWSXolA86AK6hWLHxekFMMh59/iV0Qs2iqzaAD3l5isJ7tgEI
tXcth7yjAjoVCfBBXsgK3aICXmYJ3fzFk9Jvb7dIjszLV2jtL0NdmNDpl2xQd5hbxArEUNsV
2piC8RJnmNvNQTJhyThGYqYIWm+I1jERLg94lleojyyGx+4m29G5aifOCqa7fyVdsn1zKsYM
bQWZVuDnMxMbVFVB4Ydd8MwDvLMEpVTfUFavEQY3ihEUlLG20VLy3P2QrIhdVE4aXKHeJBDZ
yQhdvk/UGrN3m/IzgIvcBMDMlblYgwtAThRFArfiKCclcSglcy1xLLZDibBG3c47wQPL35im
UPNxuex29WIcGDlXS4Z2lijfn08fiLCcHjmoBfXV7+v0lIGxZxvhPMbuoFNkyaY9zvFm48pW
ritiMUWyzLmE23GdLxowj0Otw+CPQa3L1uXCDcd416LnEoyQqK3/ANjtYgPEuWHZCtnaLcdN
N5uBixMO0yG8M3YDXt/k5r9kuYP3uxhA3lXkl13e+8e1EqKLZeYgcP8A2ZFohJmXM+lTAYX6
kNwlaUFMbf2KZWC4KUfMJvLBxPMus7n8yg+kwbK1dvpF7yIysUMS0GENMIN3mOHeNFsMZdYv
MyDiFoXGt2YZuC3cEcRUUZli4i7GFX5dpS2b8y9IpzEygZLpc16SqdtCS4z2frdysu1zEwDn
v8ptxXDAuxtmTbE5CBfMQG5neZ34gJVwuqmbuDwixcHONChsTMGmXylnmYXOINIc1Nnj9xFQ
VzLhRvCmWhbLS3cwwA/OJHd6/wCS3P5Qd9fr/kt3AJWuwhyt9CcpJ5YyUDmv7Co8LEzmKGII
wpBZDzDTK8PpzHQ7oDn5fy4AVjlpk7VWA+sNM5yt/T/Z2S58vebbQvnTiW1cVed/1GnyGZFy
OXbG7X2iWBS5brPfzfbG8taRHxX7YGhYNy1LjKPL+COCmCVmDMOY6Rb0h3ggz6aqldL0BL6A
1ZXRXSaGpxxYe3/IzaIaM2fn+GLOERA5hV+dFQBgXGmQ8/qHD3ihklZbf2bR4UyAjW9sfuZK
KSyO5N5ly6LS4b8QRxoIzszGu+klthvPEWce/dzdZkibsS+8VGIrahRV2gKZQ0R2jaWL5i4o
lw0GmJL5GOsboneCtuWpUsFkV2gu0SYScTPERzUDssGsEbuwyR0HSyMTiwPuXK4Mu8yCyfji
BU7sC1EG7mE3ufx/sQHll4g0UR7wYLSQtLdHsm6o3MNO5+IsyyEIcRVWSzeUMREUGCOMRsQG
JRKzSSrI4hEthsNHKMZi4+8U3/XKDb6v8hTBh6wQYHyzOSHoTmy9X9Qjcc+PHz5lVGdkVMVL
eSYGJYOCHiVbiACb40NGFM8EFGSj5QxX+v8AYbkxwp9ffiBck1sGeIsmy/LUAMRGbldpQtc/
qYEAVy4rI2ZZUYlUV3l/ORUfAdDS+k2ly9ONTR6ToT897+0DlxU4jH0SojCwBV3ZdOYeHeYU
caZCHS98RA4IPp+/1DSfP5YoPQzI+iYEJmEqiXVyyalVv37JxctDCxxSq1DjKqsdEeyXF8/7
F+hFbpjDfWG7995tmF3wUKlz4m8y2Wg7xGyO2eIqqxxhgD8wPscxS8aGgNMyKsMDgisRla0v
CZu4HdYru4hmcTF5gW2QDdhaaHcVcpdv28zZOfj6QUBVi+//ALAMiYpc30tBM7tRbhsvEaDE
yMN5sqAZmTTBRFh3TNZhe8vB2lm0IhAM8IneKQugF5lt3Qy3Am7UNBZ7QG2H3+Uccj1/X7Jb
lvof1c3oHoyPYPqgeB8v9gteEIQ0fLvGtXlmZUNovbMe8qlw2ptX7IKo6jF8QGWaGHswzmOI
Sx2lS6ioc1AvRs+pdlfWB3LV7d+9+IQfmfqDJcX+iIUySz5wYuyGfSBGCz8/qURQliRFnMg5
JlHZOyUPfMumtX/mIaVBcYL4hVvQWkjDWLCVEWricRn0/cWimQhFsCm/tMkNc2iim0SiLbzM
oN41KVCxsxeT0g5iLjD2N6l7ZjhRhDwiBViWtZQppkg7JHW2Jsb3l1nics2F73mAeYlje0FA
PH7YzE3iH4RYso1BorEro5iQhSlRZW7vKkblO8NCENMIF5qdpHa4WolCsU3lVzBKohnEsY4i
xSYDCvuxNtc3GqbuBp5zn9Ri7RjtywAathm/S/MJsYQcfuXy/wBQbt4MVnHFTBMH59YrZNsk
VnlLmIuamDLLppjjMPSDnG8oXaftDDRMpZCLEQuZdYJzADbS5iF3mWmqKHe4nch4ofEdUnvV
P1Jwp6lek3PyP/Yjd724lVsQXvLCWgu6hQYAYIYhcuDg/LCRfLHL48HeJUV4U+8WPCZ4Sg02
lssJlrgUct4jG0bn98eKlZB3cFF898zjark93KIgt+/y7+IgcFyny8Yl16waY3jd52ljbXLh
HgxLJRzNpuyg9Y0tsw3U5ErQ1voJUrrCVo6krQ0vS9DvLsQifdpndn7TbF/WA5qJ2MxW6uIV
bCWiwDUBNJbVMQSiCt8wgp6wAH0gtO83g9/VgAZ2i5kRmZPnG7uNZz79WAaGJRdsvF/Y/kvd
iApibH7h3rmUSYVzRW9j0IBslWUyxanqsQrEE8ksYwHvuTL6RrMPxz3lLf8Af7L3EJRA02Qh
NlECXcwFcQOd4NuIYiwiqd5dug3FxiGxzxMC1VbfeBMtosORj1uNZuch8yqlaR2ntUwNJlja
U0OTmXN53N0clESsMQtzFVTDhAraU3mKZ3QLczE7J8sQzsS8YSWLUAgiDsYWyxMy6jonaB40
EN4BM3RDg7LPrO3mXTTEOIGvMtqZMwurg3vCjLLbS2XiDeGUEZtgmZbx/npLDW+8sy5mXiY5
m+2mKl7gvxA1NKtc9sHpu/QmEWw/9LlE8n+zJveXddjeveWEXGxpv5+/1KULBzbiPEBlZccw
l4ljCHMahmOWJSrjLdpgf8J/x8VGJmBo7Stbl63Q2zLEHh+5BC2XLl9ZDWpUSB0MCVK0NR0S
VoSoaDTazFjFYuMbymrSUbxomKicwq8y1wkCt2oZRaymKV38G/8AIbk0LvG/jMWcq7HmPZxi
MT7JwG0b3hfeXwJ3Ed7i9kTxN94UzOLhnMKmedoIyw1xHNpYuYFSjIpEVZBuNwaJbUt0C4wu
HiCymrl0wKUbZgXfE2IUWswEtdMe6HlMYYCWwMYlJmN7RQ3jnaWMMQg2lk23xEOdM++YDO47
yllSo1VRIeQL8+YBRkLXyJRjsun5bP6+UQ9uEO0Dr1H+cxU/+Ty/mZEssR9GA1naC7MKqMWe
IYa4ilzviGJCpuph45YHgJs0qVoEqV0cQ0NSMqOpGVHoNCVKla0c6B010bFzF6AI9NGgahcq
V01AxrXQGlSpVQjoHXZFluZuJszJqXiJcQlMy7aFWd7E8JgVLgya3+5EjUV5rj1g3Ryw1Xzf
xDeqjLhTz4l0rKCNo4IEtNibmYPaCpdYrS3bRh5lVCzePKCF4mWZbaNpLONiBHEROQhnCFEm
USW6XHMMQwqG0qK3FkRo5lw3lDeA1RC7tiM3KOYJm5xjaWVOKYrwRNWE7kHmXt38SqMAjEPl
ZV5hzKGWZQo3eWPxmYyp8vdx4MDb5+Z+icAVzY1RzjmFLsY8yg4D3mHt7j5e6gozBFplkzN3
ywKhLh2QzkiwCLe0tvMXOZy0vRhpcdDQlw1rQ6DU6B0qEvWpUSVK6SpUCmXtpKSpWlQJWgip
UqBKlYlStKlQJUqVKldFSpUqVKlQIGIaqiUtY+0aqWjmDZcy8wXdIYyTNqwGKYKv6widzj1/
kQzX3S1w8iGCx59I4zjf64hnTGKvB35iFvvden+QK2ICquBjeNy5hpvorRsywaRsxCm83zKJ
BgZACG0rVwyVxCisYqX2mWSGdpzKh2iaNoTiVDi4huFVslq3hMbYiXvALeeCBTcopqKOIwKx
Cq5gjnJGZbEUtAJcJg+kI53LlkzuErgyzs5uWAO1129sBm9x5+/veCjGPbAZzO9+O30jmDfZ
8RKLsj9pklK8u1+2HCYQic3iVo3omG5LziCkEdohMkCm+0RTcRWIGVlytGHRXwONDSug6jqq
BKlSpWtSuipUSVCVKldAaBKlSpUrSpUrSmVK0DWpWlQJUDo3Ll8s7EpFWSCt1KEg7IKcIAbq
4m+qeTf1/wAham5Wd/8A0iFS8cEtN679L7QWbufLDO4y9DYh70FPluRqFOfvCQt3FRis7yg3
ljMHMpYcpSMysvtCxZOKl0tStxtBur3mRWUaBUpLOYGNcwM2TKZbw7W16TvriEdod41KzPSG
ZttBVhDe0K0GULhd0QaiU0wNVB2IN1g5qYZhKK3jsgHaxKbfe0uGOe773nEIHL5t/wATMdv7
j7MwRLmS8GIqAbrPrf1mQVWLvYr8sNVu/iCPoX/Y2zDbbMAJt2KuvSuPnKkKMY9PweM53lAv
J+ZwKTYsuymbFwH5l/WUXvHsQxGEDKIuYI5JWU0uXL6CX8K9DpPgD01rXRWlaG0c6kCpfTXR
XRXTcdalSpXRWppUOEmFkyytSyNtwuqdo33hTttErQbfY/qPNK+3/iGLLsCswEsvD4e/6gOd
x2ZV2ZXmTZ4lRC3NxB4bP6YU2kuXzt/stZoXEriJjEV4Fp2hXQu+zGzTB9ZjEmWYluMTnho4
Qd0s2ly1R7iInhDJAxcscS6xN5sxKZVcykRZ4lZnM22gzmV2mGOZe2oC5GUcTeWxkIXxF4rM
MbJdcQWVcFqgArtHs4NoZWz8z5EqAgYe2YBvu8/biWwG13OE8PFfO4Ly2P8AyKsN3bxMVDG/
0gxe0vPJx+3yiyX1huwGYFKdoWfk/MoVUtUzuR03J+4GCrhiNVFzGfPMU7w0KcyqdMSvg1qR
hMStDrxriY6bhHW9TQ6AlZ0Oo/4rl/DuOzLWy6YW/wCJg3lsnEDZzLVjBEMylwX7P525gnMB
R55hAb0xC1T5lKJtKl1tKVX4bxbEHdhRWzFAuWqwiHEtoUGn6MQxsEACUSu2ldpWcwBTM59E
R2TMMlwE5ZhbflgrMWISiBcBzETJDLKbqDjQu9QbJtDJHGIb3HtMxIXEdoXtA5g3tORAHMSR
C0xaxFVAggMAMEyMG/rFuWO7B3ZiPYhsA3Px+40S7IPzCivz+/7EIJglPkF3ZwjfrMWwNbG5
xbKgCt7Yxt4CBiFMcZzG33DRKt4BR7n5htdQVsVLcon1iAq4EeU8RLhN8y1UxOU5Goy4MvoJ
cuX1EdL0Pi1CPTXw60rU0r4T0GlSusl61NkpKssSiiZIb1cbLeI55lUwpWmBgrdHH+MXar3/
AMjY0VBcrLVmW2htTANsy7xLTYjfcfyEgf6+sO89YW7wlLt0VKlOv9QLHoP9h5bwzTMBcmgS
qgwzmbTFWQYOZdxqGNpc3ihniDUOXaW1bvDvPEElwL2hlmUjYRdhC+IGWFNiWXidkz7soWmA
1zvMLeELGCKEY59Ilpq72Y9LxmIh7leHan3s+s2qfwfdQFFvl+g1+IThuG0fyCVuGMZiIO7N
b3xfibk47vPy7RxlO9YmB449IljUFAvn+soUsVMrNzmbznEKKGBzB0N1FEyIltu0NGIueodJ
oHwSOpK/4AldBKlaVKlSpUroqVK0NKlSpUqVoGgSpWppUqVKlStKla1ivMJeY0WSxKlBuQow
wq8Rc0SublZcQ8yl2nlLG2i26l2ziKlsQg0UcRGDN5XOgEqVLdpWgXvCaFk9yU+IFDUDF6F8
QzvK5l4qZ2gEtHQ0u5UIhBccxImzj0jjJCmIDMciFId+0pcIhdEpywPG0AMjB2KwNqbRhD34
mcjL4RtSoluF3343igyH28TOBL9Y4Zx+f/IRg4beP9YmlBszfOJXrZsnfz4YorwNnmAG97Hv
8RUC+L9JdU3ftGVcSqIVD3/TG3aeRKxQygehLSXCkzLZbEasgq0JbCoI5lI70NLhHovSug0O
q5XwnQZcuXLly5cNbly5cuHVcuXpcuXLl9F6Xrel9Ny+m5c2EwalnaXW2bqqPAj3ipmQzN3K
ULO0t3gXOZtlljNsMKXUtq1iZPKAKIZ3jmYmdalzLCyMzoCpXCC8RxiXLTTM2l2XBWZbykCV
L0Gphqb/AKmM24nNM5VBjkRirYAjUrk2lW2RXI5lIYY2YI+7b9zAsItd5WIQOBgNIvvXN7Z5
hDeduH6fMbVKfNhHhdtj34jUoy7+vaBfsX5v+TI8G7i0pjnO8eGd7dn3tEIx2Hfz8u0vubv6
wBAZjCHz95eZQYQPJhu/uSqbIFlwmY7ziAOF3iVlKyRm4/Ez03DStK+DcJUrUjoStK0NL1DH
Sw6TTGga3L6TpNL1DW+jcm+BTDC/pL+qDe0clDFLOYNY3hhRLEcKYb3F7xVxBeZVtEpd7MbE
NswjA5g1LXaJUCEuBcSiBUSmLNO9QbnfeWWZJVTiGINbS7lDPOjmFwLlOjL4grKZgXljXMDt
CIoJMIDlZmkLRxHOGYRUP30ZTkzDdwzxKpgW08wpQvJnhfPveXn1yb9qgCs4iEFhVcL2jjDe
S/O56jEAGOPDzELY71n0L+76wH8DiUILFJUw44gCDeAykIiTx+2V30NijaBANv3CykBqKLUT
lHaBW8c3CPaYI+AakdCVK0MdJ1mhLhLgQKjofBrR0rRhGVKlQxEvW+u4ECpcvUjpUrqqVDRN
7EAWOTMFQU7mDyxSWQQw7ywVLzFmXULO0u8QWqJit8oAYNKhCNXKKhiXBm8KNQuJkJb5o1BQ
YN8+v8jvL0uFQxdaXB414lVBmY9oHzZZTUHBWgUXBu4FrDEzBvLN8JM5CZvMeizuy3pwLtmS
DiLKOziEnuvf9R01qjeOY7PdxK5D6WxMxF3WX6e6iWC135quPpmGYzztjsw/U/3/AGBdGVg3
DLf+y1UcQWdjMl6EUlXKVKOWcXvAxBm0cxqOY5xMuLjabKy+s1zqdN6uhqanUaOmeupz1sOt
+EfADrNdk3NRLMzgiAUwNxMZslG4xRIvGJXLDJ5gXLQKcTPEuVulbAxAqVzNyGNBOYd5mBUC
29N4M3hEUvaEMTOitK0BCVKxmWEu+NAqDHxLlrxGr2iL2mXEThgAxChxiD85VmFXRvLFOICn
AZVSc4lUV3jVlNyVxK7S0pDsgHaKp9vrWy+g48yjMSjJz48eZmFhCj8L+iNoKqYXub/WXFlP
MceaJQ7IpsIrQeCZEyam74qNG0gKxMIOB3/U2JbWYGsyo3cfEB3iOIKZiI06jUuVqY6K0MaH
wa0Ok0GtNoMYdBjQ6CV13LhjQ6SPUNS9DR0MS5fXcuO0yJSJbwwXLFiwaY24gVicTZNmXiF5
0pAh/evMBN4aErSibTMCDKnGpc2V3alm0Ld5WhKtxKlQ27Su8qWzfePbQPeOz5kAzFo1BUVN
4VzDuRqgJhhZgso4YzG9mFLbACd8x5pFhBMulw+JklLsQJpJ2O5se+Y21szk7m9ePfMIbut/
Jv7xgryZPEtN9rH15/EbEHO8RdP2jXzoKgWfWYBhWYjciL9ZgWyvaNVE1MkNysURUqXM3n/g
PgPxT/4hHqOs6MIcVMXFxcNuZRzLIjxMMTipeaZcG5dZmBcJvc+6lGzCqgSoaJAi2VLWJ4m8
tN9HpCMtRW1n5IEuWwg+IJU3cMKmZlgM9NLI0zFTdrxMLVLG7YqZgpliqYltVKOIUYYUMbY0
ySgBvcwVHVDmFZqUT1udxKDaNJBTaYScZDj5x7lem2cym84LxAvBiDwmSl2iGxxKfUwwlVvl
zysF4Qp4mDEzL7v6i1a4pN8S4zAEb5gqW4QBjvHhqLa6alaHRXTWgdBoahCVK1IwJUGpcNKl
SpXRcvUlSpUrWtKla1rUrUal6EqVoY0rWpU2hK0EUN436RzuxNYmeZhhheyALEMSrzAOYbwt
vtBA9+IZ30dBlwqHnRaLlwehEynaDiX302VExNipsC9vlm8waWQg3KgtnaL2m02Jc4mTQZ8p
feGIbgha4gBUlMiy6QbinghEGKcrhca4ixmAUOIW5jCU8zHMbz2nrL4IYYhjDFZZBDmO0Frx
Lx5l81LzbKbiY3CIo5v9QO0SlzITvDFWzBpiJvG+Y/qUkVm0SYlYuFm8bMxXmJR7xUcRwr/y
GjDpPgENTpfjnURh8A6TU6DR0heY92NpcV5GFmEFYKNr9Yk3T7/qLhwwc95WYkRlwQgfeGN5
eYYmElEdBnxF5g5l1F48oReg/KO8q4DelXEg1MFH/wBic/m/yWC4uyPO/wAj9zkYC+kpnrMs
qpelXNiAgRBiJYTIwxuVMKsMxH0R2zN94gczKxkoiyGtfbR796xLVVQeLgXLIt3JmCwPiGWp
gVEgSwVDe4NqYTuFZhWWQhr1mFpLtccniGl8sw8xXKTDmXWGbsy+EIM7TyImXQSpWla1AqV0
VCV01qSugNKlaBUYQx0XLlQK0rQLldB0nU9dQ0qVKlSoa3DoqZUl8kKrjZBRdzwaFDBUSIMs
43ixSIVYIbNUXZ+sVzKFIdoZLl1oYUMx47Y7bdo0OY6bZ/MC86l1mXiLdjwwNmHlhe0Z+3zd
Aq49oCGdEhHBDMbhKvTxEzEGBZUyYGVb2YeZRAvaF1AAa3luZ3EpSA5ErBHN+rGooNphiHdN
iDi5cO8KupsUbSsQ3lKNUxLoVT5m4ymxiVO6zPO5KatgYxL/AFfyWWoSmHZLMVAQ7oljcVkL
3nLK1JcvoOh1NXUl6nSS+lh1nSaZlamtfAqV0Gh1nTnQ02TK7Z3opxFKqEt84htmXN4ZKlVL
lTfFQKIYno0O88zHeCdoHr8RKZVTyPx84A8ETioqLy60ruyyBVqvxBOhr7n+EMkw5hpvMMS9
KsldodmV3g95UEJujXEKK+X8x7jKyjKpbjbLKOUpd2LWIubniYCEIATe5amYPaY5l8TDPMt2
hzcc7w8sC6ZR3ncYVmyIFhBVHEKCDApdj8ShKlFiNq2thhcaoGW1KM3l+ohzzEDeYETkS9Zh
ZlwqLgYI+Eql20fgVPEMdBrc3lSta1rWtKg1owKjArS+g6TpdDQxo9Rjo20GtR1uGNR1Oi5s
llziMxw5ldpRVs2rk/EQW7/MMziExAY3xDEKcMaIWbGYq1gxNcouYKl3NfWZaqWHpFWWDUd0
TAMQmzJKvMCWDbeCNuZWpNobyrgSsaDmbZnmbM3iVCYgKQhuMQveVixjhxBryjwSnMulpiWK
ELXLeZuGkjEGxTLzOZ6zK4PEEMVGozeVcR1iOcEteIW4giiDBBqUskND5Yl7SsVBoySoHd/U
Org3FcmbzuRQYOGLeJdIcNdJMaGlzHSS4a3L+DcvW9WGh0EvoJcvpOnHVfwR0Os6XZmawqZ5
ECocuYAtjiw57u8ClkslC4g1joBtX4gVr9P7LUC3RMmZlsgl0wBfSNWVmE3iKbRy0wyptzM8
rJ+YBl5mKnEAmzmEzAqX2g94olQxLqXcviGYk2lxY1Yx3XBeEHNQDdjQXDm95ZuhRgxLpF5h
sDimF7Sq/wAo5beY1AQF2gpbG5eG4MwuFjB4xayQbhjtfPeJEVlce74mZUreN1D88wIROZa2
hMGxy7U7XZTMatvFV/IOax9uT9Jgg+j/AGYtv1f2A8k+n+o7q/R/EOb6CfuK0hdbjZNqpi/+
A1uXrXxjGlS9LlypUqGNHU0rS4Yly9L0MS5cvU0dbl9Fweo0vXcl7ajTdxvOJxcssjGzDO6X
LZQAcQrXPM3aiXTG03wEDFMLY5ggygI8wB9ZQI4KgDDAvDELUKCiEaG/E7pRljBBWGI518Sq
g95ipiBZKrQo3i3ptBzUVzZYDbMckHllDEbQNhxAKgDkmBCKJTzM8wFi5rb9yhgxq2JU1TM4
qvzJQWNkeVy8wU8D/sP1ROcFeU5f9P7DPX1RwVb0guV/SKYKUKn6TcB9Yqd0usC4F+UwX5x7
mDe0K1dn5bfyVFN17DOTGbx6QJmLgcPmJCXZcVHhr5ypzHzV5TH0iGqDa8OYFRsH3v8AkGry
VK5Y4aNQ0PhmjKlSujGtamlaY0JWtStCOl9RLjqaVodVQl9FSuioY0rStCXrUGIqsmLLotSw
olI4i/adjOaJhYRjAF8RxvLg3iVoGuJd5jVVce5C20FShzNyiIJUwGJwzfHEENJAAi2ptCmG
JlNrjtDMStK7QbiZ0QIYIN76bRcS5RLjsgVAzbieRKo2m5U2KYijGIc+IoNi4PZCqPyrK2uV
L/BztHRa8bViYbh9C/rFjwRshUx0rFvNyvzimynzlDdstTlEFoCALaiEqBhlUeBxBq7HPhlx
VG+0skl0Rm6ic77Si7I1lYJW0sg9nEYn/jZqVVDBU+qRt7L7+UI0ojXfba9uZmN6o/f7imMF
+l2OflFa7RR9r/cqw4YlVhiFuXpelx1I6X0kZcvRl9BqEuXL6DpJWjodZqaGjA0rU1JUrQei
ta051NTTZLFmSNjBl8RwqpThmBm8b23mS4Qu4/ESiApYS1W4Iztwe7hlL8RugcsTmKDE3KgB
si2jkxtFZmA4VTN44hWef7GMuUZWjaDcIiw8zHECoy4tbzeHQMuYo7QOx7yrsRO8FF8QSkbY
0jAVQjG8F5URMO5gFXivz/kLo8O/eJyHb8wtu22AOVlDkw3ElHPEv4PfzgGwiHcfSKK0+kCi
sVEq6tlltLlCYmfT0iuc7QLBbzUoW4sxd3TX5olXNkNr5o/MCtoOr99vtDae1RxtENMwBbhK
fnt9/wAzEyQJn3/AgRkorWta13nGp0U6PUEN9DSuk1Os666DXOozjQ6DV0Pg50JjoFkARJAz
cAujMS28CDV8ylvvAoqcZmatZcd4d+0scv0ijS3Gy94jVylWMG8wsXNx2s2iUriL5YUlEwOU
GA8MyxPlcq4HaEw63iGDSmGJeNpaSpUqsw7xtMSqLl1zLqc7RC8fubmN4C7QunsQa+cw5SCm
Ul0BehG1pN8+sQ2GOJaUCUZOFv8AUTJOO1/qH/oQVgv7y6zLKuVSWbhDfogHErhB7QNarHrD
eqgGBoBLRwv3lmXHjEQCbNkvKMERSYp4mKiCMHMTmYJYVvFqHWfn8Ep2YlIr6rhHQl6BNtTq
I6XqS9Ll63L1Nb6L0qVodJoaOppUvovRhpely5ehrXVuTa0yjCylYYMGsEt3ZbzKGYbqIcwA
0Yg3mJDGC2UZm7Y3AMvtG+0y3iSonDD7zLErnM3ng5gNrDm2GXU0SDLvaczOl1N5TvCquDel
hHum1ye8VhUw2YVWYgxX0imzKQusQNyt4P7EsWWdECqUyXx/ILk2lm7Uy1ZhtBg7KhfJLcKg
1RT85yNvfmb5Eh4I9x+s7JpkDn6f7FJj9YFtai7rsyrLEqN+kUmC4NhitXzHJUY4lnkfxFFl
KMt49ky9knzzj7QudxQo79q2+cSg9qv/ACDuJvbtjZjbBwteM7VyMAZS5e37/wDJUI2iWl6H
QdJozjQ6a0ZWprTA6TU6KlQ1vU6TW46nQdF6HwRl9Fa7GAgtGHLvEQjfaAty+EnGIVxGkxKt
aVMhYXHyyzYhWw9IjlJkIkLd40o2C1ysUS+KhxjLrIQq3MFiFbwlEKnrOJvKmDbQZgbzExPB
mdoYlvMMwUeeYdpYoVtz3gFuZQ0N5wVAniIOGDILr3b/AD5xbSkruxBRJiliLbB3dn0gVyx6
TDb9Ed8sNwYhttOa5lt+doNyJXulRYwfqTApJnmWwJZmFZtM+1TcDeFVfpMzY9YJW6+yQa39
YmzBN4BvB7R1gDf2gLEEuciCkES64gmnF/s7TEnJhQ7JdLLh7NfuNJUwKtb+FcJet9N6XrfV
cvQlSoErS4aXqSoSpelaErUlakrS5fTfwqlQlaVo7Md3UzVLBSXqBKqekp4lVDkERyJS4jjF
y26eIqcQF1UaJndmYrMfvBQblmW0acsA2YYUZjxGWGJmoNVMpjS25vOKm0qIG0sCUu0BJXeJ
MaCjtcAvIwUzX4g1tzLozFNnaYWNTBcU5uAfWYlqhD6xNVVPmsfKFNl9UBcl+zvFTu+qWkrb
5VKXD0UA8vqiAfmhRiV2FBWIp+b+QYsPq/8AI/xFAWL8ooUF8oDRHrWYC2fgg6z8Iu5m8Nsu
N0Qe8ulzsJ4ftKOIFitoD0Qui2BxKZkB4hAOO4jbvAaAH0/e5lqq9f4IopR7u0DTBfAr+ob4
QFsfWKeR7PWP8L8R3Tlek0vWus26K6a1rQ6jouX0VK0vQxLh0GpLlwlaX1VK6a6r0MS9LjFR
MlYC6YgLqHKxF3iqeYxcMVLNpbhmdiVicwrLKWc5zO1m642OI3vvAxcbxTiCCmCGI3tCtkSZ
lN3f7QBetG8GotwpiXKqZQsKgNaU7y3kiHL9CKKMEKZMR2DE22husrNpMC0iJiYwjbFQtc+U
y1vbJKBzChsY22L6EC3/AElFt0eJnkD0lDtBpCCKuWlMKd4oszmoBaC1l3ibGZZmkoFV5gP/
AB/stGS/ES3yfH+xTRfyCNMtyC8QB3H0nZC+sUEVf63myxn3l62ncQIuCAu7W+Db5wE2AXe+
cFekZceDjzcMNwbiHDLQoinEoSkVUGXoEqEegZUqVCVpelaXoaGprWty9CVK6zoI6H/K9RpW
pHpuipdx9pkbiLu4hLgLulPVETDHiYFVtBTNwplg8xlSy0QQI8wKy7wHNsttBsu4IMbS1KQA
+U3czfeLwIV84EkISkgz1m20K3ZYwxC41xL7xMW2mOaqNmI3bxo8S1aI2YuWJZ4QwOZayTBL
lJaguxKUe+In3CIsZHb+Q1DH5mDEco+T8yroOJbZW8Vd8RVIGqswVcQikVE1qyUIUVGWQu0R
FVJD6YO/8lUGwGBjTTmDGZsRlSQ2VuCPZLCJKGMvu1N0cwoEYBV7SkWFl8KPqRqPDj7QulK4
Nmm6fnogMwby4ndxKd41AbrHLqMuDL6A6K6a0rTiEqVKgy9NpfSfEroNGVDrror4B0GtSuvY
zFYWmZZTvEvGYFZJh9/yWwWIEslpyimXE23i4iXBVSkMwdk2hgZmpdeZRTLYTiHmLbaVbcKw
tDgeDQgY1CoynvA0uXEDjLLUX4iGdHMKYTdVTO1QcZltWSxDwg7SjxMO0oK3uyAJpgoNwLVY
lO8CDFyfmK4PyR9rIYW2qVCnzhxj6ks7n1P7NsifUjioz555gLS0QOWI7uJZRsMVwmWoybNR
IAlPbiYGR+kQbQRq/wBT+wE/v+REuR6Qe/nCogYvnvx6QNiohtBxUzkZUR8aAxoI7QzLEgaK
IES8xLzHd0V1DoStXQ0NK+AHQErSpcqV8A0ro40NXoNbhrWty5el9Fwda1rXEm9mSt4qbS/M
sZuDyS3JA0xbzKtpZDGJbvKAgLggq5lvBjEVFk4qA4xo1KOJSYI07y60Q4qD2lBovMqtKlVM
cwtInlPP+f2FN7T5RpsmxmUTEoL4hiZpqLhmZE7MtgDAxYG0DnEJeSWAGfCktOPu/wBmx/bA
O/1ly8/Vim448s2A36v9ilN16s2Agd7QDtB2mo5QPpFih9IZSB9JvkIBwhXsl+Ag2E46IG0F
tBScohm0aYgrSTAKjtChmG/iKcbaGDEVE2UTuxMyuI7S+0wNsvKpehrXTcJcOgl6Glw0JcrQ
lytBl/AvQ1rU0Nbly5vAjCMvTibQ6LhK+CdboKpbib5ghcDjJDCwwqCyjeUpTB2gLvRzMBni
ZMxU3hthjtAvbEqy1AtocQG6uJ5l1xMpnBBRHiFJcAqoCBKm2LlCEwbQzZr9ynRg7TJmJVYZ
S8WMA3N5YsLTUWiyNd8TG5L7EUHM222hTcgm8QcwgMrGJ2gUZgXKqFO5FHaYmVS40tBC5qMG
YKxL5WFjxBSFXMsoQEQCAMRjdpgDAG0IIisTdACg4ekcbQA2ywA2so74hglrlDKJcDOgzTA4
LgoYmg+KHSSugldBD4DL0vSoaXDStal6krpqVK0rqI/BI9Yg5iRiU06bpvLN+YNmN5aEaVkr
iwW7qCBfEFGzaWJkuYSiLanMW/WIBiY3hFztBSW3LF8xbZSMCh0uEqVLZUcDHd2cUEyLPkZQ
4gTKwKcRvCzDCz0lZzK5hTJGnNQBbB7xrR3mTfaV9pQvzY/iGyoFQHeVe0BJaVJsbWUDSVeF
CpkzKKolzeLSNWAUKtIF2SqwiURDMOYm5ZUQvJySxYWBUKEwYTeYHtGScEYVZlgRgoS6Ryhv
cDZG13ORqPxNuitL6CX1D8CpUrS4S9DS4w6TUOu5eh8C5vK+GaJhjQmIu0tMEumd5vkYI32h
WTMFFEWzJtLxYRWDbEW9sxzmUpawdjCmOI1CNLN43eYWsQ4MXIMdl8EHmbSyUShlBHE4gVyx
iBawaiFTIBFBSeGW2QoVBe/E+ccG8FqomZYtygpvPiFdp731llJQ3jyIbTSdxjguECIGOUoT
lIF2mDMsckDdcaZZiXEXUTwi2TZgWwoIK4YJcJQVKubQS2/SFNjn0hjdbQa3l4zLlK8zdDCF
3ZTUu7vU+DXUaOj8GoSugjofANWHVcOm9L6D4T8PtR4hjdzKyLykcEhhTMGWLim0VlksbxRK
hyEIqBTbmFLTKnEr5zYPErJInZlthuZHGJkL3INm+0Q6F3iZgjrXfQoj3giFxbKDJA5CHdKt
vhlHEp3hTeVkqXe5M1cygKYuU3N7SgyRqtjaHci7UZzF5lIFGiFFwpYgwMwvOC8wcZjZom2Y
7hgiGYtiPVJEyiVESbuIQCtxsoi3kuDUSjnMczFSxXe8OUBLUtvD/GZbQ2jguEpzBWJWCIu7
GrV01qaEuX0kYR6DR+GEYErpOkjDWvgmtdNfADQ6DU0dka3UK7st2hvDlKOYQ53iWuwjZtLW
Yu4ZXMsWDE4JtCuWvMo4MCCyCYMHOIha5QEJdIqUhjQhUd8TaLipsZgSzmpkuo0LgC7hV4zM
LsxKsxiJzzC6uI5JQ5iXnmWZW1YYYzEbzExlgtL4iqN7gJhiFI2ty4LeIlZsosS0CoWWHjH5
YF7490utQUWMAlpgY4jDcRCqlqJvLVmXZELiJ5JgbmZIZwmduIhvKKe8HmN4OP5/Iqi3iBdp
4iGxLahxFET4YdHHRfSddy9a0Iy4dR13Lh8K4PQStHpuGl6XLl6XrcyIqWXS6woCUxLJg3lx
sagV3tA5JdZSWyhCtXiFmYGiNXiem8tbM3wm7cbZZVVLJjZDabwRuF7S1l1BWNDBtl25ldom
Lib1B3rPKZL0qtpyhZhhV5lNkoYolG0Xgy3CAwgQaMSwxtFziCjyIWlQFMQRvDTcQZ0DuoIM
wpmPBC5Rdp24iDEqmDvVQ+co7SraKyllw8wgW2jRnDBxxMgYZUQlr8TeCt5Qh3IBbCGl0ykr
C3Mh3g7xAw4l6Dq6Goy5UJehtoR1NbhvHoNb0I630Gl6m3TfXUroHU0v4F/DVDLq3BmPYzAz
LvN1BapgvM9ZV4IDn+SxYY05l2YgDtKDESEIAcVKqIXU7EoWNADMcko5gO8vB3lUXoSsQ2lV
MxKlFDNuZW8VCmSXi6ilXE7ke0phKYW3cWwhjDBGJhmfOChXMtvEID2Japa5SFI0VEBLWYup
dRhnaWN4ULuHujvibBYrUaYY2d4IuI0r2mUwLCNHMLcy3iJS6hbipzRmIVXaC7ZgyREzBQi1
mECHXNsTbEIQ4cQw0wZDMLpvozM9QfAvVhGEr4wSpWpoStCOlaVpfQdRqS+mpXTUrWk0rSpg
TnUuagqNNoKgceZYSgwpbBHYlgcRUt2mUvvC3ELd4CqYNNjFeEcWcSgmd09ELMkENkQuJfLA
XE2xAWBiViZhvO8b3irshBdCYNmcBLgqs7Q4JQ5iAMy8sYJVmJnliG2bwNywDez5xpyIFNrM
GivL4gYZejf6mAD2fKXlten+kCF9rH+mb4J4R/kEsDflH7QWpZ9T9TncnzD9SnEvtf7qZ8j2
9INsp9X8lWMetv5FX9P9jkKfnX4nIfu/v6hvlfOAVbX1/qVN1PRfyxeQK9P9mGifSCbKfL/Y
bhx84R5VUN8frX4jtl9X+xo3HzS6C2+ZSrsspxBGAit4iw04IZxyR0TYpndF5QvmPBGK3HdJ
jSusJcv4ZHQldJ0kqVB0vU1NCPwjS+gdKldIy5crovRhGGtxXCG4lKR2WApPUgd5YteIXVkp
veZUVMFQPRBmnMRtdopdHEd6NplcEeCCpm7lA1LKibkNmCMtoIysZlSQywKzKd4DUzKZWI3x
DfAseEtDeIF2lbqGCiVUwuYA3NpSLqXW88keCWCrl5uO8yviUN4JQJZvUDxAWiKG8A3qX4l0
s5ivLEi1gpahs2xChImblcwXZAI8yLFriIMizhIDA/yYLdwDFzLJYdQXlrX5hlUoUMW6GJMp
k2IFpzMCj66JcwVbIisxobmy4tprpv8A5j4FaHRfTnQ6s/Av4NfDNSOmddkoXoyZdKXvvPCy
hQgSwmdiWcxcplbTvZVWMqiVvCto4GF1kinMLvMtJfcm6PEIAZYJ2gJamQKiRqOmiXxcviER
WY0yQ/S9sw5uPaxobyjCmBebltM1cbKm2JUIhMRreA3m+8ErZuKRmxAHJdo2W7TLLiAuH0nI
NzIVo2S7YOQwTA3xB5nBUU0LhRvpTB+qbdx7uIFKDiA1BXzlg9niN2n77MTYmRh0WEQVxclx
obNoOW9ptiUpUa5RhG3PpFuIstvcBnsbxYJs5mynMd9HovQNLldBt0VCXGGl6DqOlStL6A6T
4Bq9eWZcNWEqHxDpOizAS47pKLGU2ZzhJgZ3lnKlNVAdoQWMxeZniVYveJcU+coGWXwZfEyN
bxQR5gDDFveNmEhiYCyFjMWLTJSIOYGqYlhdgjnJvDaALBig8ZWLMQcUswLYYMxtiyqyy4S2
sw3YqrNEvMhrfmIPLaGs5hlAGuZc5K9IIvY/U9Y1xvx/ZTaVK7xqVrN1jkIFVD+IpLQ/abzx
+v8A5G7GEace6mxcuWT4YWo3Dn9zLcH0xEI5PchGJkcL38yhs99vnLjvN3MXFTCAO8v33gYu
WGA3FxiWvEbAs97QYu5FMj6wdGXJxKI59n2l2omUr4J8A0z8DPRfSGlwlaV0X0MPhGNK6bhp
WgSvgX03pRDWEvmHNpkwM2wwsIpW8aalCmbl1UFw4i9ogwM7naZxSG7KO7LDbEquI+kAbqJS
o3Ktmc5yTfbaBjBDulU7zbuWlSkDEMRiazEsNm8vNEoyxwXG9AhSQxFiTF4YhMTLFwp3Qsbx
QZ3h3ExdXmXeZYKEuWYshse+8xK+7jLpQTFnEMNn/neM07G/iGwmHfxKO83MR4KIAZhkhx8o
iAofP9jHcPf3hWps48Re3fe4NkYFDxAVbs3+cqiuZUomRXv+pRb2gWt7R7y0jne9zI7wuUix
K2Il1xKQtgKyr3cx/klrBZceadAO56K0rQlak2m8roDp26DEqBoGl6OlSodV9AR140DpNDS5
cuXoasvSvjGJlGDAu0VELLhazwSlcRawwKL4hnwjZdQvmYu5R2Yhm0jZSxKeIU0MTCMsGYbM
L5i0r/IdkS83BGCItosLl3kiy+0uWhm3EVsm8u9ybEIWN1iX2gBdQtBlvN1xreUmcPMF2qNA
nMBoGWoCUc7xowQv0im6hPA/sujylKo+sBkd5jZ4gFrmD9WYBGC7TEH/ALLpqEbWdpZWymPW
Xvyqjk/bNsN5fXtFmEplxwfjvKEilfI99/P0gWG6/aVqvSVWSOlij9cQriYZgRq9oRwhtNjE
xVu8BdSxVLpu4g3W8e8TdSi5h77SqLHwDoxodJ0EZcuDqQ6j4NdBHSoRlw1Oqug6SE51JXWG
rtHS1G4Msg1vGywxLZRRtBKVIYKqWpi0RYgiW7HEECx3g2bQGTvxGmhJYbbTBtEvbERqBxAB
qZ3JtuKPpLhjMzqO0OIlaDcyCrG4XrAuiSraZbiGdmVyi7CVLzcUCkgS3E3KIu0oRuCEvN1L
TLAIM5tmxiCqmALcclzWzs+jDa90HVVnMYoR6tzCXk/aY5iYOI2Rq8xBQqYw1ffZ83y7j8oC
7RAZfWLjj5jAAgrvtEIwcbMq5kLyQq/WKPspN2055a/UMKIFD5v1DtEno+87TfuneW+Uw4OI
C8zLfB3jVzBCIq4A3do2RyZl2IEMmZniOsRuxC1owPg1K6TQxqR+EaGjDorQl/AuMrpOkY67
S5U2jKldB1hrUxjJZQcZjZQzKZI1WWNreCllt/tL8QV2Kg53FuCXULeINNsrsyyVvFEhaUSw
tkwJMpcUFg1SQW0mLpm2Zn0ywKizaG0eb2i3Hy9IUQqYIAK5nczJi5vlllbTs8wo3lHMIOJY
tDExFjJEQijBgU1LYwXRBPHKVy7mP/YN29WIcULrvABosIlWd5QQ4liHvtKDyiI4f3vAes3I
nYl2CjJcQ3zm7LEDsP2+nebFM4mZvGiOvF29CNJcFO4cTMOOfEsTcEXeKuJthCmLtHOJssg7
kaGVm3aAIEOY7NDP/Hel/AOk0dM9efgnQfBOo0r4J1RyxVvEG6mU3hFzFcMKLYo2uYZi1DJm
F2wK1gq05Ioby73xKrmbO9w8x3ib0lKyQDLvFH5QAXH7HiC13jhpXMICkFPMprEQWqFshA2i
S3NwWsxszDGSDe8fMUMxO0rD4haBrDAsplK7lzLZjTYuIuVQA5l34iPe8RAptM4QwgW1S2tz
YYqqpHgcm3+e6iWtnnn39pgKb+Tf5RleUvOZWMMxUDdvM4CrmGbZRAbQPEfeLpYe/P8AICre
ZMyxyyzcZZO/UxbI1ALa2ihRmeHEtkksuISNggsXebRj0hUZK3NugV0BXVUr4dStDStDpGoM
YFaDowOjnVh07zjUxL6qg1qdA6V0m2pjS9DGkqywLfJGwqFOxMQboS6g2JVQWqgUimxiFyua
mEbDMFfKXSviWrzPtLmmLeKl2CcxoKguO09UsqZmBiGHaJxK7aVHa4lF7yjZdxbIQDv3lT5z
McKYUYuDTEEZirsZu75mIuVWZmsy2Ct4Z3faJAi2yxsF3UBMYPvCkhfECFm8C7l0TuQtVgUl
2SrMMcuY42lLC0ZzKASWhULZVlxq9ASLZUBKY0YgVuIoSk5xB2MHNkoSyDyMRXL9xEU2lrAV
CbTNMy+rOh8MqPwzU1I9B8I6TU6DpOs+GdGZKgjGYEwZYYlBvAG02ZlXLHidiXUyb2TlbB3C
CBgLkiHMShyjlkuFRtlMpVu8W1bxbKPltDsli1EA05g2S6nEyGyRYZgTAlWKll0T14lczj+S
62ljsm+KuUO8AeZitsyqIY2nOY3wItZgKzKvLL6m3vEvZLNpfm5ltHe4XVEx3izcmGIeeY2Y
g1tBuJ3ZYlJOKINTfeDeIQ5uXSDTEO0DTNx2ud0JUxUMKlGSCJiFJ2gcG5UqnM4oxBILhukN
HVfXcv4NfGCo6mJcvWpWlStd+g6Ll63Ll9FdJiXL0JtL+BUFQRYxGBcaVqdzaGGI4LJxLsqN
jiDUy5itkC8Ewav5SnvAW5VbxtxByIkcRP7kAxl7wA2myVTGCKSwMwqEBGNiFMS0zcut2GeI
oqMEcM8QoZdy+E8oIg2Rgg0XKbp6wCmyUmZwEcQGYiRV7bQttKOI1xAI+MwQo/yCKP6lgsMS
zeCqLA4XANX+JeaBceRU7ULyNoXA4lKWI3RKlxaKF+kHZfyZvbOYUEnpzPAeIBYptKSO+IZ3
My4YKJUKatMg4RWrIYbzZXaIXonQdJ0nUR0YanUaPUdHPSdB0Gh1HQfAOk6CZEGVlTOkMw3x
DbELcQoauDA2zL5Zm74lnMEHEVw5jW8FVlW4hYqpY7QWDF7vYgWLGK89/wD1gNo5oNMu7uG1
wxxHefRmBrY+r+pcKp9JiHB4gDm4ltxAWoN6irKUqG5g0NQW7S4IN5VFVcwwzZibEApAvaeZ
ZugykXMRxTBexK8r6xGqit33MSqJPNygKMfODYfd/FRAoF75lMhhcQrsm3pUCAAT3v8AqGwC
5QAcRGkPnt+IiwBFBSYEXLNk1KhgD0f7Pwgfeokor6TLGtnNQc/YZ+0KhVxGCbiVgWVPpAGk
XF3UKw+82A7ykswYIqgG+YiDjaGauUmM95kVUTxElTHiyZlaXpUuXDStToMS9L6xqXqNS9TR
1JfQfADrNDU31GugjDpYPRcOipiR0rCBaivEWYB2iFNS1pi7G0sPEAsyaYRVKtxMttFUwRW4
hbs7QLd6gszNsmvlBGB/UujYyqOwfeB2ziGFsEppnLx8TDO0FV7TkpF7TZmGcyhvMcZJZh3J
ipVmYLuQ2qYTfQK4lFRL5uC2Zed5eyEMC+0S8sGizISWZWNyKCqjBW0M/KIdj5RHZihsgpqJ
G5QW3QNGcygjfBKUMYcsVdkLOJa94t7RLtNo3VBLrkibzKW8x2+8aTBfzhmqSz5SzKQyQhlv
MrILa4WVvOSjYlQY90dMXQqBqaEvUlQNHpI/AOg0dalTMqHxHQ6c6nUY1Oo0dDp2TO6hTM2z
cDlA3XpgzM5RqNqVZiZzUCxqBLgpmXWTaXbEKwi4slAzBtshRZHd7payLWOKuOzGaGO39/Xa
N8JUwcS6LY2MzBiWYxLDaKJREqAO3Eqy5sUwqt4JyQbC5i3iBTM2tZXJszKwCkKF7SshvChz
L8GYDczLHEUcQRdQDaDYlkwpckzGamQpxLLqDWEggYSxqZDBBS0Qq4JLTfJB8xawQKi3qGGy
C1BbXKxjaZCPgzG0oYKshMRoKkFGXMBcAq95SWRUpfWCiyolEFYIHeHa5St5wTfcONLl63oY
l6HVfxrhLgSpto6DXVeoVK1Ou5cuHQdIRl9DAjoaMIy5ehiOyCrgW6gXhJSKlIZibx7JU2Y1
sQu8zbaVZVTOyU8wIzCCAsmEipXzHeNpglj0hYWIJbGnaF8O0AW3vMBTLOINEuVvmA4SGUww
zvMhFQL2lVBeY0mN5iqnFUyzlYLlg1mKuZeajYqBUAXGKolJxj6ythjuNu0CxtmYhmHuxVmJ
Tkm6S7vfDKu8FzGBzA5SneYDOIlMqlRbeAptg4IuZV5ZZ8IIJcBTui8BFuyUzgYVOWiZeUL2
TJtlbCeGSYYLuYlwywwZmzQ6MdFaGj8Ej1EDU1Oi5cuD0VDoPhHQaYhpfUwjA1OgNGb0e9sw
bUscTITaDmmZdo13gLtKQ3qBZUAN4OYDldo5RsMQptcbsR45jQqXccFjLXaV2m8So95Qllbl
JANkq4By18ohhWQX6wHMo4YOCeJQ55gGSoAZIb4juWA2lU2EtiwCqMkxsT7JQ4iWvzAzXEGW
IHFXOfMrhMRQofOCd8xU4lWySqqRzvA37xAeUS9+Y0XxO/fKBAptQVuxKd4Ft5zUMQAWt0XJ
SuUyUbek3auZ43Y2SwbZaLtEcXtLqyKIpUBoCwofmFjEcIFTUvEDknohTdlw1Guu9b1MfGJf
RcuDLl9FaGJcNHoMS5cuHUY6Kl63K6mEYac6nQ6VVbhpxFz4jY2bzZCrBOwIXUCEdlxLDace
ZY2ZhYEGLu5jMioxKg5mKpgKxMHMC5YOYHLKu4eZV5lF3UM2S1VMFxKVAG4rCCzLtRMBcVqD
ug3ESbtDEzhlpNm4PDo43mxcwEyxLgqng5gFtGrSVighTeUM7xG6qKD3gBfEMbBiBmxcstm8
LLuUhcHtGxcsekSXcC2pjcQBUXGrpIAYIUNmIdxEKpMXYXEGRcS4sFqCCu9y3ZLUbm3g/EDU
5DaXlRLtdQYsmT8FWtdFfDdK+CR6bmNTWpUrStTWtMS5cuHTUvoJc3hoS9DQl6XHQq4l2COS
GDcqtkqlrMOW0p3hRzKYVdVKNphzKQxBnaJcSqeJRzMmmUHJGVMJRBW0fKGNo28TNWzebPWC
jEIUqbqMzElYDmW1VLb1A78x8y7nhBTfaGIYzHDJC1Up3YDZgOJWMwN4YzBzd4mQUyzgGPZj
6CUcCoDKvaW1bKeUKuxEbEGmoqxDmNkMIiolsylsYu1SwUMowMW7RLK2gUtcywxvBDdEohtG
+9TbCwMWFxHcjkjZZIClt1FRmAA3UV2ZVsQxabyjYgYc4gVLlQjLl6DK0uVK040vqqVo6Erq
rSo6EekPguhoaPSdB8Cug1rQOjcma1MgZVTBiK5zAydIjeATEa7Tti6lqsh2IxBBXKWYmYHM
pZQ4lNoPE3UYGwgFYmdrmbSwCyleIlmZQi6BOYoLGbgjYkOKzKxmWizhYXcaIPeU8QJZg4YG
qhV2wE32lVgmN5WaiXhmxbB4CN0zLPEaFMW/ELrDGk4lWR7SCOWbtrVQoywy0I0a2Ti7ihUW
w3jUZgSGSHJZkxvA2gAXADUztFgqON7QAWRyzFzLYgIluJXZqFmWUohFsI1YbSp//8QAKxEA
AwACAQQBAgYDAQEAAAAAAAERITEQIEFRYXEwoYGRscHw8UDR4VBg/9oACAECAQE/ECEJwmLh
Lr7/AErxvF/8drF0QXVCC4n0O3EFjoX0LzSi4n1F13oXMFj6E4onxCE6Lynx36E+bzON4v8A
x0icLpSJ/kzp0mkXov0O/N6KduLwuVwvorrnE47GumdbEUROmcUvUiCXC5XMEx8rrnC52i/w
7wi/TRS9a6Uy/wCTenSPhLiE5XUxdMfC6YLidb4RCPqfK+gkMXK4ZnoXROtdE4nC5nE5WSc0
ouFxTeL/AOO0j6KUhBcU7C6GXpX1Ly+lcrh8ril6b0roXK4peqcJcLrWi8LoXC4hBc9iG0Sw
TiE5nMIQhCEITiEITiEJxOYTmEITmEIQnEIQhCEIQhCEITicQhCE4hCEIQ1j6ITlLmC4YtcL
icUXQum8LhLoXDFzCcXi8Tp1wilF0JcXpgilLzOmiEQnK6O/E+ltFrh/QXLF0sX1F0L/AMNd
evifRn0F9BfQXROWL6kIQfSuUTrX0L0QXN4hOlF+jTeLX/x2vic3hcXml5vEF0LoX0IXhf4d
FwuU+V0sg/opE68GOhconK6mbxa/+P8Av0oXE5hOH9RdNKUX0L05FxOVzOJ1rii4XM5hOIY5
pSl6k/oXonCGbxf/AB2vovC4XWxfQnQi9SHwuUPhLhdcJ0MRSi4XRCda670pE4SIYGLll5XR
Ccbha/8AjtYsk5S+nOqi6J0PlcPnfLF0LqQ+Fw+JwuF0I7CQuKL6S5nOuHyuWLpXC53i/wDj
tYkUv01opeEMT5XK5YuUIQ+hMpvqh24vC6Fyi9K6Vwumi4gifQXEJ9GcQXO8Wv8A47WLhfQg
kY6IQfKIiE68cY5hOFwjHEIY5xyuhLpXF4XMJzOMGB8Y5Sn0IUpRF61wuim8X/x2sX0aU7cL
XCfTOFj6D4XC6JxCda1whi5n0ITrXVBda6ZzroXM5XTtF/8AHajsXpyLiE4nM+knxRFETrpe
Z0zldF64TpX0r9BY6LxOGLi83ovRDYLX/wABfpXofHl8J8zqvXeL0IgsEFjmi42QhCcXppeE
uYThdbEPhcsXL5nM4ouV0Lli5yZIZF17PoL/AAl1r/Oz0Z68855O3QuulF0vpXC5fT2FwvoL
hcInC6UMXUhi+quYJQvXD1xRcIoupcQ2f4s+iuhYJ1pda65yuJxOYTqSIQhCcSIJT6D5X0lz
S8LpTgnw+E+jR25nPfrYvo3qvE4pridS61wuFwuhcLnYLX/x2o7cLrQ+Vx3H1MXSupi+v362
Lr78r605XUyCx0LHTBYILHOwWv8A47UdiC5nVBY5nE4XXOFjqnF/wL1vlMojvxCcznZCEN8X
ldFEUX1qXou3/wAdrF9RiLzRi+kuV1r6C6Fz24X0FwuFyvoLhEEpzOETqYuILHC5hOJxrX/k
XlfQvReL9Nf4RBKdU5nNKI8ix0QnEFjoWB8LoRCiJxeYLHE+guKUSFj6l+guaXpX0L0a1zS9
K4XC6GLoz/lLoReUYM8Lml4fC+lrFxkRetcXi9SXKXTetcQXGycduF0rhfSXE5pfpXoXQlOl
Logsc0XC4XF4lrmE+tJzpN9SxwsdE64LHRBKcTmcTmE6oT62sXNETm8rohovEJxei8XhdafQ
uFyvoroXSuN9VFyscP6K6Mdd5XSjBvFrpaHlnuPce49wvL9DZs8I7uBu5Ysf+rjnWL6C5WuV
wxdMYuhcL6C66Y+ssFKY6F1JcXlHz0ToROZwhi479HbhcXhDNotdK1L4IQhCBaXN5ZmZJm8z
XFKUpSlKUpSlKUpSlKUpeaUpSlLxfpUv09YubwuKLidK4nQkQnM5nX3F1UvCf00ToXHYSJ9K
cTrxzfpY5S6no3nbp+w4bwL3w32FqTiMnGk/AeTb7mhPUE4Uqz42UpRHzyhDLxaa4nRSm+Ka
31LKvCN9uhf4OsWij6l0wS6FwlxRcL6y6IduF9KGimyco7C6L1LhcLmiILh8oYhlKXldM5Zt
O3TsuIQinY9J6kdi15b8lO4clsPU+Dcowr4ZBE04GdijVQiQaYF5x7x7x7wzPXciWD7I9odv
JdD1DjNLWdqL0WzDZ4BK7kNXsxTHvHvHvDyJsqhTzg1kZVMQlGjhecV7jJfwGMmD3G3eiuMD
dtnyLSZJHv8AwNZ25hOi8XmlFxOq8LfRS9b4X0KL6a6FwuhIYuMcXnQuZ1wXE4hCEJ0voZi/
VuuGbpFo9IvAhOGD42fDxRrW4W8DWia5cyujZq+OKhZGbj9HjWvRSDNZOHcXPwMbZTLxUPgU
l2QkUf5DXZ9himLn8PhGG/SFxl3s8Hj/AGJBBWsEFAxR5X19YvpQRCEF9CGRdE4vSuILqhCM
XTeM9ORcXhcQXDFxehcp9K5nFKLi8XoouaUTGOe3TsulruV/RsGPx7eB8bISwMgfMj0aPjhD
YWfMM2H6PH5AX6iHxmyXgRR/RgXBiWiVUMHQsip2jiNpEHYKITX5k0164yd+hiIE8JC5739x
ptENstbhB671/gtE/q0XN610PhHYRPq9+lfTXUxD4XC4XCXK4XQ+uC6n0M3nbp2XC1F8jO0U
OH5WTZ8fgnOwtGCfgPbGPkjR8cbfk+643H6fFxBJtNmjWZ/Nw+Q4TIlnjeLXJLzUsFUM/wAL
GJZPniIi3xFLCRgXCPtP8NguF9BiH1MXFLzS9a6GLpXQuhdCxyuV1IpehCKXm8LhPii6KUvF
61x2Np26dlw2q9mWIenC2B7fEvDvLNkaGl9ijFjuD6eDsKfuv3GbD9PhCyPy0bfGSPw+a8oa
oKK2iQzeLR3DVZLlEkC3T7llr7iG+BjEIoO6QvBFbQ0bhLMETJIN1tiNX+CUouuiGLpXTObx
eKJ9MJ0zm9KXUhkJxCczpROiE64LlcQReZwhi6oLiG87dOj44ynUZLLf58MQmOzhPv4MONZZ
shaG3JxHghkzeR1uvYhYp99+/G0/RXEdhLT1+4jX/Ow6PDhVaMvbEZW/4cbhaO7jBdnxqRs7
CfG7o+2Z2EY/ohDKC7oovI4DAuPtPoYMdKNfD+guJ/hrhHYXQuV0pczoXQxdS6F1L6VE+V0L
qnK5ouKbDt0JFQkuxPAngTwE/SGN9okkohsviD5GBPZsRraGJNuIhO/AtR88NQSSJLsOt3di
TaQrq+RnquxPAcq9siN4ef8AZ6RXCf8AMcMWc0NTAqNexCJIuGOCIdhWsuFrBfqwJ3RUNo0h
cHr/AGU7EOwkS+BqtLA/EO8qwxrYyijFNrA0zbh8D7T6+niE4XTS8Lm8UXFKLqU6ewuccLhd
K+mxdKXGeVxTPKL0zicrlcwXR36VzOEhm/pWFwsHsq4qEPOqh719x6bDWL3PQEl7RLH6jNWU
KTCZMTVos2X5iXIp9hMQrmzJIKGhI0ZpvjBLhiUM+ScYXF4S4iexLwfPRSo0UXoiujHGjC4l
IyMnM8kI+J0rEiCXC5hOFzOJ0L6FLzBfRpeil6bwuKU7cLqXD4XEF0zi8riHf6E+jOIbBdN4
VSen0CDxC7Q6SsY8EVcsSdMSMPLZYfzfiXE0Qwyj2j6J8FN9+ItaDRMsF8wR3jNIxTRuM7D8
V+Y33IbYldxeDwxE28mLZZhBXue4am9yNWpHlDc8sXeCsiCLp4xd/oCCTe4Y4VQXcD0mEOHv
gNomxl0GcUTeRagyVt+vDym/bE/ZmHt+RCVD5ETpnTehdE4n00T/AB0PhZO3N4hOFzCczohO
aQXTehcQhOV0LnedupH3AjAlx3jGeELQ9Ca7mab+Du+Q2742Oxp0wl+Iyzbdh8bhcZehCbTq
4RqNWh5zRMibaogB9ztxffcb/k0RphNaEuGL7jMrRi87Pgxa4SsuR1GC/P8As1YW1oRRUY2h
bgJ2kbdCwV0e+WE64LidC4vE4XSvoPhdK+muhdbF0XmcLoXC6JxOmfSnO+Jw/oS4C0NDa7ip
Olw7TEuJCu6HoRRDwxbH+fi4ahanFu+KBk7CMmtjnIY1TRGdayNEEjQm+weh6g+/C7EUXnjf
8jSe0ewltBk37Oj0Im6ecf6EIi7cbvg24PT8DDbfGyHl1m+4xNBCVDCcRFalke4KhZGsMbCf
S0X0Lwn0TmcLik4oiE57cLqn0YQnM+hDQuITonROJzCc3hiGLRBdOi8rhEFztZviEJ0JC5/J
uGPy/ucNDWWLbKxQb7I7wxX5Ix55TgzNmW8YqIDE09fuXPAdqXFEM1fzuPuIbFxt+RyG3WPc
E09dFLRv+P3NPx/vjd8G641V5M6KbrhVgUNjLDPk8jHeiIXGBex6NHGviEEXlaIIfEJyuGLl
crldPYXUn1YF9Oi60LhPox9SdCz0ron0WbRa+gFo2/P+jZwsHME+NHt/zud2XyK1+eMEGpvl
jph2FjHGAPQZr4BMehZIRgGajZ8QWlBcYM/f7DdNssJrmyZLtOGoeIhC5DX8fu+N3wbrn8Bc
ajuPUCxxRjXlRIQkolgWcj0aONYuKLldM6J1UXC4vVeEMQ/pLi8L6PblczjtyuJyn0rpXKXK
0a6l0PhcNG8XX95xv+f9GzjGl19nxWtCI9pjeWdx7ewqghHgdhKuFSa1rhNmUUxqifBMRew5
OvInVeEkTWS1kNQ9s7cH3HGboWMDyiYlG6bd+GoW+AJQTYZNfj93xu+Bs8ls7nGyGwwtpR1J
KcNqDZV+ItCbarsPcQvC4caxD4XK4XFF13lb4nEIXhcwXDE+V0wnC5Wui/RnGi8oYn0pcX6s
4YuldDJ0YMLr2vfG/wCf9DJsVGjFpGMc8ptjSrTPwGN37CZE8DE1xQWWuxVplwJIZyPYzAld
EmHYe17EJpCJqNmkwbo2pxOvxiryNGH+AyjWIMKFzzkq8DaiEvx+7MDVp4LqE15FghMkXJmg
9FAlMMpDeeENJqPQ5oxPsiivSG1YbJ4axcLidC5X0Fwt8zicrmcLicTphOJzPqzmcIhOJ0Tl
c0petcXo78XpvKQ+BdeiiSPRWb5b9o8qO0IuxCTsTh6CBEuFjRWZ7kPIgktF0M3acXil4rK+
e+wsKLi8bzQshLjWis+RYKVkRS8OPaMOgiWly1VGTyuF6Nf0aXovK4ROFvpXEJ0rl8LoXWuE
uhDEjvyuhLoX0FyuF1ridKJ0zoZvFr/CnXP/AFdPGRdSROLwlwvoLicrp7C6VzOb9NDFxCcU
pnntwuhC5nELxei9N4pS9FN9TN4v/jtfRS9VF1souVxSi6nxSEJ1wXRBEIQnRS8QhBcwhovF
KXqXK5XUuudbN4tf/Ha+idXbhLrfPbjPM5X+AuHxOi8XpXRSlEZF1IXRnopeEuil4nFF9Ped
iEIQhCEIQhCEIQhCEIQhOiEIQgv/ADdZ2ExfRvSxcXilO3FLwxPpXNKXh8X6UJxS8Li9MF0X
pX0V9Bi5XQuveLX/ALM64ucc4MGDHRk1iILhcJ9S6Hw/o3nJnldK5wL6iXQuVxCcLoXUucEZ
GRkfEZGZMmeY2RkZGJNEZGRkaMkZGRkZGy6EsGDHCXSilKYMcXilMGOcGDBgwXiGOZwvoIvT
gvMJ103xsgsczmHx0V6c/QXFFzOJx2ITmE6JwnxOh8TiE4nROZzCcT6EEicwn/g2kkkkkkkk
kkkklJWf5Ket9z1vuer9z0fuL+Rnqfc9T7nofc9D7nqfc9T7nqfc9T7nqfc9T7nqfc9T7nof
c9T7nq/cSuz7nqfc9H7n8lPU+56n3PW+5633F4n3PU+56n3PU+56n3PU+56H3P5KeZPuep9z
1Puep9z1Pufy0/lp6v3PR+56v3PR+4ldn3PU+56v3PU+56v3PR+56H3PV+56n3PU+4nXZ9y/
D7leH3PQ+56H3PR+56P3PQ+56n3PU+56v3PR+5/DT1fuS/uej9z1PuW7PubzehouGM8yLzfz
Pd/M98Xm/mVbGJCfK4RRc5EuciJ1oXNKLlc36N5pnlcLrvUuYe2e2e2e2e2e2e2e2e2e2e2e
2e2e2e2e2e2e2e2e2e2e2e2e2e2e2e2W2309ttttvY/w8ltttttttvY/87bbbbbbbbbbbbbb
bbbbbbbbMTqNXXytEEpx91/sXRsPgJi4pem83ml6b0viENFEp0XpouJ0LiGjZOaJ8zil4Sgu
i/6l/wBT+VF/1/6X/U/lRf8AU/lX/S/6l/1L/qfyo/lR/Ki/6/8AS/6/9P5Ufyo/lR/Kj+VH
8qP5Ufyo/lR/Kj+VCS/o/wCif+n/AEv+n/S/6f8AS/6f9L/p/wBL/p/0v+n/AEv+n/S/6f8A
S/6f9L/p/wBL/p/0v+n/AEv+n/S/6f8AS/6f9L/p/wBL/p/0v+n/AEv+n/S/6f8AS/6f9L/p
/wBL/p/0v+n/AEv+n/S/6f8AS/6f9L/p/wBL/p/0v+n/AEv+n/S/6f8AS/6f9L/p/wBL/p/0
v+n/AEv+n/S/6f8AS/6f9L/p/wBL/p/0v+n/AEv+n/S/6f8AS/6f9L/p/wBL/p/0v+n/AEv+
n/S/6f8AS/6f9L/p/wBL/p/0v+n/AEv+n/S/6f8AS/6f9L/p/wBL/p/0v+n/AEv+n/S/6f8A
S/6f9L/p/wBL/p/0v+n/AEv+n/S/6f8AS/6f9L/p/wBL/p/0v+n/AEv+n/S/6f8ARv2+z/pm
TvGnp+6FoefCMfEtmqg9Y49GHt+RN7xvnPg+P8jemxrjEW1PyLT48t+0g7YzmSEMXKNpC9B8
H5HzMp8f5HwfkMS3jlfQS6l9F9S6V9acQSnCU4h24XRBfT3i1/8AHaTQufuuE/K/cTP5XC2a
I0/jcWG78Rk30K26xqVF8AhrG1xH44elXDHvwPlv7P25bD4X6CF1Lm8rBR8rlcXh9aXK5WBd
S0XpXC6e3C611PneLX/x2nhC4xI4sDZ+HGxq/AU5GO27DloNTy4euHkbHzwQlJD7z24WGZ9+
Ob4e3Oj4QuF9BdC+h2+kul8IvF6V0JTiGhc9uF0wgsdPbhcbxf8AxycYJQeNlNLsLY9rdzZ+
HGxqIRT7DsxoYF5EQGn5EaTf8cu/v5WOfsELhY6KLhE6ULpXCxwxdLF0QhCdaF9Bf4D6OxvF
/wDJdCchjYhPVsDFTh0nWIaIo+Ixjdx6k7imJxj3DWm/4DnehDwYlP6c4n1wsjTn7XnR8L6B
fQQuldDF1LiC/wABcQguIUokMT479FFzRcaHzF9KlKXmropeKXmlKXqv/laeXjPFXCfOj9Nk
0Xir4m/iZ6EmGMUg4/wxruJsq8GBiUhZLxy9/jnT8LqUROE+LxCENC4XSn03hMv050TjH0Fy
uO/1Xo3i6VAqHr/mev8Amev+Z6/5npnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnr
nrnrnrnrno/mNQ6l/wDJ089mfd8WIvG9oexJxjfpjBQ9wlLux6dEe4NSex1mpnsGv6FWdjHA
THIaNYEUFFLwe4ewVj6PcPYFir0hC6F0LhdUYunHC6JyuKXoXTeldcIIhovQuhY6mbxdCPu/
/BS/8t7M+74v8ESIYr8cfoMQkQhOEIQg0RucEhIZCEIJCXKM854RkXGTJS8Xp30rpfK4YuZz
RPlcX/CpRdO4XT99/noxJf8AkaeezKoEz3x0axCRB3YaJ4sxxCQkQhBInCEIQhCEIiERETmC
+pCdK+gutcrqguMiY+KJ9FF1d+i9F5puF0/f/wDgxf8AkaeLy0QSEPJCCQuITmENKkkNiaQm
mKVFbKS36IToT6aJ8J/RnEKdulEFjhi6EpzOZxRE5XMF0TofQuFwlxCdGzq+9/8ABi/8jXzO
HgcZgh/WGWTDqquEhKcIfEJzMMaExMJlWj39wXC+nCCFxTtwuucTnIulLoXC6kuqkEUonyuK
XlLicQXSuNvV9/8A+DF/5C4k4YxN2HNvXYfQExc3ml6XKjzUEsmUwwhMXXS80vVeKXovWmU3
wupcL6V6YQXTOrPK6Jzt6vvf/Bi/8jQPli078+NITdtjkqkN2I2bNF3dbFq8h5k2PELYFgiY
1g2z7JKa1CjmaQbLRX9x7sEL0sqUWagTLBhlxEkJ7SGEeGJj1IrRsd4pB7R/ESeKa+nRXQxf
VXUucdc5hOITiE5nM6dnV97/AODF9dInCJxPoT6egfLfCS4i+YpaCQguRCEPvUPn8Yj0HuIU
GKNSk7j/AJx5FKfshts2yDxfhHv4Vw0+Ie/C+NX4iX9odnCyakM06ia3tGaPT4eq78vTdMYT
ouEuZ1MS6ITmEO3MFxBcURCdEFxsWiHYhOliXK4vTs6vvf8AwYhf40+rOUahkOx970YkJYGW
3QmlwwJsUkbAybtFOInYJ1jiJ6PvmeSJd1wh4vwn6C4ZzzA/HvGj8RiXz4Qi9hNHbij5n2j4
ZP3Is7wnHUXHoYXC+m+FwulcrHRjqnE6J9BcLqnRDYLRej7/AP8ABi5v0oIhCCIa4XUjsI7c
3hdGji8UXni+cFyn2iEJB5uDZ0d2jbbr41fLPuuIUXZcI0/CfpLhOFfGsZwvXDMUTZ8O1I+w
fCpv8CW3g2ztRq7oLoXM6lwuiE5nN630Li8MXWuF9HZ0o+//APBi4hCEIQhCEJzCEITiEIQh
CEIQhOEiEIQnA+YchQdlG1Sao63x+gI2/A3DD2sJ5GlexqAQjT8s+64WxCvoR+yfoLh1FJSX
fGsScBtg9yPahiWj7J8KTr1yBitKZoIXWuWLoX0d8zhcLl9E5XE5XMET6FEbBdCPv/q0pSlF
wvqxcri9eyf4k6k+ZIhV7hjtPaEUh34lP0RH2QjaV4GpgWBNaykWfMRp+WfdcSCFkPH+xGH5
D9DhvyD7TjWZlduHxiitBb3CkNM+wfDEIL60UWueSB4cEI7covC5ZS80XROEPovE5XG+i8MW
ii4vC4vWi8o2i6fv/p3ix7T28VOVRsY3b6sXKxxfoL6l+lS8PkZOGJecfcaNdBJ55d69EqjG
qPXOBr/ESYuP4iv8YhcY+0Mi4P6BBfyORpRDqZBNcqifmH2j4tIxGm0xDpmEIS47C+lBHY3w
vorldSJzOlD4XMFzOUTicbRdP3/03xpCXCciR9x9WLlZ4nCF9JdDEMnFF164RCdFOIKIhqm0
I7bPPRCcc8RjESE0Uz1NmoZHxHA7SxvVrgTiMKt4l5Y0nHPCYVR4mvAlnJBqkaGlkPaO30Ux
YfYPj9EzDWRlXkWkLAkJCKL6U5hPoLic0ouq9F5T6WJ/QvRsFz2EfffTZ+rwkQhCCPuH9WIQ
umdU+muql4pSlKUvSTicJwnJCE5JwXBCEJ0CciQkQnJD7V8foiQkJCXQuhLpfQutcMX0qUho
ojR24S+lRdaZlKUoj7gX0/1RISIQhOPu39WIX+bCEIQhCEJyLiiJ0zqhPqzmdEE/IfC/aIJC
6qbJ0XoRDRRcLicL6UEil6bxBcsXFFzSi3zSENoujufcC+l3NPyxC6e592/priLQv/JrxeKY
IKfQwYIQhObxgwY4wY6IQhlGqel+QspISEIpeGLldEFyuN8LhPnt13pn0F0IYuV1XlcbRdHc
+5F9LuafliF09z7t/TXEWhf+PqGMfC4XC5pRdC6bz261zRczhOFyhi5RSl60UXReJ09uh/Up
eNi5peic3nb09z70X0u5p+WIXStn3D+rMELlf+JoO5eidUILmF6Z0UpONkJzBPidCXF4nNKX
lLijIa6F0rrXF5n0X9FdK4fOzq+5F9Jmv5YupbPun9WLQv8Ax9A99dHwuKUXC40UpSnYp25v
NKUvTSlLzRdcJ0TonTOtC5hOaX/HgjZ1fci+kz9RiF0pn3T+tC/8fQPqYlylxCCILonE4Rsn
E4RCHYhBcrmE4guqdC+p24XTeJzeV1UyUyLpz0ZF07Dt0/ci+kz9Ri7i6vun9aF/4+g7k4bk
aC8A9A9Q9A9A9A9A9Y9A9A9A9A9Q9A9Y9Y9A9A9A9A9DjegesegetxPQPQPWPQPQPUPQPWPW
PWPWPQPQPQPQPQPQPQPQPWPQPQPQPQPWPQPQPQPQPQPQPQPQPQPQPQPQPWPWPWPQPQPQ4nrH
oHoHrHoHrdEEuicQXC4nRBdTG6n3IvpMT72IXSkfdv8A9WNJ35uZ0j3/AEPf+h7/AND3/ofy
Q/kh/JD+SH8kP5Ie/wDQ/kh/JD3/AKHv/Q/kh7/0Pd+h7v0Pf+h7/wBD3/oe/wDQ936Hu/Q9
/wCh7/0Pf+h7/wBD3/ofxQ/ih7v0Pf8Aoe/9D3foe79D3foe79D3/oe/9D3foe79D3foe79D
3foe79D3foe79D3foe79D3foe79D3foe/wDQ9/6Hv/Q936Hu/Q936Hv/AEPd+h7v0Pd+h7v0
Pf8AofzQ/mh7v0Pf+h7/AND3foe/9D+KH8UPf+h7v05T5XFKLooum8rp06Vs+5F9P9UQulbP
u39WLhf+NoGIyMSlo9090909090909090909090909090909090909090909090909090909
090909090909090909090909090909090909090909090909090909090909090909090909
090909090909090909090909093idEGQgl0TlcwXC4gkM2C6Jk+5F9P9Zi6ls+4f1YhC/wAO
9V+roHzZxH84R/Q/nD+cP5w/nCf6E/0P5w/nD+cP5wj+h/OEf0P5wr+p/OH84V/Un+hP9T+c
P5wn+pP9Cf6H84fzh/OH84fzh/OE/wBT+UP5wn+p6/aV/Ur+ovP7T+cJ/ofzh/OH84fzh/OH
84fzhP8AUn+hP9Cf6F/1L/qfzhP9D+cP5w/nD+cP5w/nD+cP5w/nD+cP5wn+pP8AQ9PtL/qV
/U/nD+cP4znBDH0GLicUX0MGw7GeFx9yL6Xc/WYhdK2ffv6iAkLnHC6V0roZBdM+roGY6qLh
GBdfblcIiIuIiIi4hgnERCEJzgwY5XOyIhEQiIjBOVwiEIThEEThGCIiJwuEUXK6F0wgsE6I
LnYJY6fuRfTT7mIXM4Wz79/Vi+jebyh8UXF6VgpeaUvTeNA+Hw+YJQglOFjonROJyuldC4nV
OpcQXUxLqXUhi+vBczhi611YNgnjoR9yL6f6rELil4R92/qxC+veV0L6S69Qsk4nCX1X0Xhc
LoRRcLhcUXVPp36C6FwuVyl1UT4vReLzOJxOVzBY4hsIQhBH3IvpdzP8bEJE4Qgtn3b+ooJC
RME4l6IQXKXMILiEF0TohOiEIQ1Gi8XqonwuNmhczii5nFFxCCwdhIgsDIUonxRLqnReVjpn
C6F1UvTeGLida/wNnEJz9yL6Xc/UYhEXK4+/f1YtcwnEIQSEQhCEIQhCEIQhCEJzBEIQhCEN
IycTqxxOida6l09hfQovqwnWuhfVQxdF5nC6KIoii6KXjYLoR96L6Xc/WYhcJ8o+/f1ctCX/
AI+ni9FE+Lwn00vDF9JPpXRetc9inbhcrHRTtyub0QWB9Wi/RXQulfT2C5Yj70X0u5+sxCIa
Lwj7t/Vy0LXFKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlNPWuldOOtfQQuF0rh/RWvoroXK/wAC
i6FzeFyuNFF0Li87Bcvj70X0u5+oxcIYuNM+/f03xFrh/wCFPpJE+jqHgXWmUp24XF5WOiE6
uwkIWCdVFxOhdC0QnE5XC6FzBYILHReU+icr6i6F9IXQj78X0u5+oxC0Lo7o+/f03xF/5Gk2
LoQ+Fz24Q+hc9/prlHfldU6F1zrX1ILqpSifQxdVFxeF1XqO59+L6Xc/Uf6iF090ffv6b4i4
X/jaRdTFxRPhY66UgscUoy8XlcrhdF4vROL00vVSlLzRMpS8UvN4vMIThdE5XTOV9S7n34vp
dz9Z/qIWhdD2j71/T3xEJf8AgXr0dWRmuN9FFxnjZ66e56PnhE5WeVwuMcLhcZFzkXTH0XmG
RdCKZF74+OF9NdU+hBY6oa9KPvRfS7n6jELpZ96/pvcZf0JKqonMNomAmjJ6Z7TzC6Lk2QWi
ntO9+wW2ZKkweRnsIFsHeDReYgG1vRmPti7DPYI7MmGJDkew9ois8DO4HsPaNkn9hSTED2jl
ljHDzzJ3mIRFkO/1FA/PFG0jb0OVY+zeyy7KhhbD7iURckUP4Uj+RIouqCHHUh1QSV9MdtLs
j+jP5Uh/yIahWxrhlDS/5P5Uj+FIZsPbR3EseWOMv8EVdsdK6hI1P/IXVOhLhiFj6C6ULinb
nJn/ABD70X0u5+sxC6vvX9JZcEQFgwwhMJibyFSqG1RBYy8DrorEksJCGhTidFbEooJcqi6L
THS8Agwg0sGhFEkcH1OihEiGk1GifMiryBolwmxUWolFKbQkZShFgxGSjFuCQiRh7GDAhZIr
ZJhDaY2XT2L08gix0EutZgez58JIbd6RNIqbn4JcMn3tg0SiRMTEDQZJIaINeGRx/lGNdjtG
NqYRDdVsUSiN4GnZRruPRiyuCSEsY0u7FOVX5E8ajVaeiq+mdhdC6r13pXSuVyjH0ZxRPlLo
WuEuYQvGvoQ2dMPvxfS7n6zELXV96/pIbbY2kqxqgtFBGwtiEjshaPvD9flCS8sayLjzRRow
TeUIc2kJE+4iSLnBPlCY/PCMZMY86389DoHxg3QopKSX4MV8ZII9kI9ajbbr2RV3fF/h8OyL
bvH2P7mv4fL6O7EolBmVZZR5YyR/B8iIejLZ2Ptlw3wl+p6g/UXFnuQxSdhuukFjopvicp9C
5XQuiE4gscTm8J8zqXK6F0d+hD6GX6R9+L6Xc/WYhdLPvX9F6FhaDHiQjTHNTPHY+6P1xDyw
177Mm+d2EzNrTPhzAM778o1fKNPzx3Oy/EYpvua/x6HJJz9kI18W/QsbZeGX4AihSTyZBXuT
Thqpp6MtQXH8Hya/h82WW7IRCHcaI/Vfrwunce2YR2PtFwzyhH3PjBH4ZtDVj8LldK6u3C61
0XoXQuV1URCcLohOKInMJ1ThDFy6vvxfS7n6j4Lqyf7f0limC5hcrR98fqCGdkWBLu48DEiE
KqRXlEkJJaJz+ojT8nYy/cb2ZfcXKNfGhfgFNR0itkN/wI0iecjZi0G/uV039z3P7lVG39xJ
+DTfZkQt132H7i0yIjmB6kYM82+h6Zoj9X+pYm3oUF8F/sUjwdj7ZD1ehXYl7MXlZ7GN+G2K
vCRl8SGQReldC5XQuJ0opOFxeLzeiiJ0LqTLwsdCL0vjBTBuJ0/ei+l3P1GIXV9+/oo0mi4i
ELhaPvjYYxt8ZsPHTlh0VhDEPT5S40fJp+TsPwL4EoTga+Uo0+41mE9Ko8CYqaWDRpJge2PU
TMTBRPjtgT8r9zS/mjs+r7AcxrGlkO4AZnl6ZoP4vknfxDzM/wBOP2PtEZ/GzZ9n0LqXVeld
eOVwi83lcXpXMITrSITicTlE6p9C+9F9LufqMQhdCPv3+v0tYu3EQhcdj74Sx+xkf9CSSiEy
PHTqT79i48C1SI+66NXyjX8kUk/Ek7z4f7xr6E0Qb/7Bn+gTmOzNDYi2IkyHw14PRCcok2Gq
9/qJTC5XCPsP3MV/ETaogamIhcPicPTNAlxvt+Y7sm3y+x9shEw7p8FOHbh8Tpn0F9N8LhZI
Lqg+bzPoTrpS8wXReFzsF0M+9F9LufqP6D79/SfQpwSFz2Puheqoufd8bDsuhSmMaQpfdtl7
2YN6fRivyhiGtp0saO/P641/id+r7ZiEx4sok/kTpongxNsmhkiTvyiCPsP3Nfw+Kk7CbWUJ
R5l4e3DBO3+xB5qz7BGNMa1uzMP43HbldK6V9FdK/wAFcziE4XRRdCXCXSuETo3dX3ovpLZ+
o/oPvX9Fk3BZRKlduCMSiyqjsffMurSFnPGw7dCoPuZVpCZm12Mt0ktzp+f2YqRCkJc/rjX+
PX9sxGnjIvIchOwt6hO8IdgSFznuUpRXvtzBDOduPsP3NfwyG8Me17F/A5exoISb99c/ZnY+
0Re4xqiCohph8IcNJC7WJ9E6VxeL0TlEJ9CFL0UTIQhRdF4XNKXmC5peVwund1eTXIfw/jP4
fxn8P4z+H8fB/D+M/h/HyGzUQXTSn3DHpAH8P4z+X8fIKHRdRJBxYQa1hGI0vBivwNNmNWa8
lh3k2+GnORLA2tZRcDTZobg0h0VJ54bSTrwKkyyQmhExI8p8MIjyNaDpM6fJfIlKDpDYo22n
01DnWaYpKTySFFjI22PsaGVlwXXNmx/gNWSHs8hBMnUTiT8UYar+Qv0our5Gi2FHJEJeaE01
lS0l7iToNGMjG1sJTA0txrjyIUZY1gmj7Hcwi2sjw2NQo2zE3czIlYiJ+CC5XSvor6DFyicL
h8LhfQS4peVxeL03oRejd0viEJ9AAkThdM4hCck4JEILI9nbKhmlQjvX9hbrG4LvcNIJmiVM
Xf4DzlCQMrSwQ0w3JhWkTIkUXY4RKYgiEoiQCy20p2GkKSFEFpwO3QrSLImcAzMUntHYRrh8
EJ3C4wZ7B2ghDkVMptKh15sP4jYxz8kSJGCvWqHuiedGUIJqtkuX3XGaswUN+K5hCGRiJZYu
XEjSH4KKbWx48Qq8IcanyZXbG6UvENC6r9OlFwxc0vE4fGuUXiFKXmCXCXM4nROuc69M4hCE
IQhEQhCC64QSIiIiIiIiJxBYIfjwj8Crx0I/AjIfBnml9GeVTImQ1opfRlknV8CvPaM9xJLs
XmcLySixhc3nPXSifCLzON8ZfM4XDF/hrh8LiEJ0QhCGSC0LoRS9NLxeO/FEUXDKLimv+clC
E6JxBfSyTqrLJDff/OrxSlKUpS9FKXil5nCyQ1wicTiE4nEJwxdCfRRfQhOXwuldD6J9BdS6
oLhdC4n/AJwsDb7G3DRpfsOeArY62RLC7f5MITiRONkJxBE6EuJwuJxOqC4n02LoS6O/1XxO
iEJzrh9Kf0LxeU+tdC4vWIhCEIQhCEIQhCEIQhCEIQhCEIQhCEIQnDcWdDWejiLh4F7IQhCE
IQhCcQhCEIQnEITql0ricwnN5pRcrii4v0r0IfE6L00vTRFNk5ouGLic0S4peIJcQReHxBcT
pXC4Yujd/wCa2w/kRtEGN44JmMhP8+XRDRS9F5nEIQnK5TKQXN6XwuJxeKUvM6IThkIQRBdE
Eum8wXEILoXC5nF6pxBdC/8APmSNuwr7mIX2Y1/4Uii6l0dhdF5nC6pyjvyuV9FaEUvN6Vxe
q9N4XWl0oXQ+hdS4ROOwjUX0KXi8bNF4peL00oi864ouV0olHkzn7C5ReIU7jNbFz2qLz36Y
LhInTDfoXOilKUpeFg+DPN6qXlFL1LBSl+peUXlcovSuhc3pT6JzoXRCE5RRdU51+ixcrqS5
XQicrpQH3HxnwiE0GPcgmeD4xidn/R616CkvsXgtHkMah0yjfC4x8BVaT8R5jGItFHkfI0Nv
sP7YijvnYfpdx8Z8IpPIzRgFsJEGKWvcWX5HxHxjiNDuxIvI+A+MYmRjtJ2QvCj1o9CGrJ0a
SQvEiXZDU7GJ4lELxIfjQ09h8K6DDGB95uNY3T6L9BdU5XCfROqE6VwulPoXKROii5x9BDEu
jv0onE5ReNfoPqXN5v11uAmJETaTHeHDViUlSOljsixwPXXgeq219htaP1ILCDwjIm1SPfOM
9jtnjuZIlMkhM9y7DvFGCdxkHgR4ZMX/ADgaqDSBinoxS9A0BtjNRd4MSCNfjFsTh0kEaJZK
asM15iUsWiaGiRjTFGi4YurrZ2QD4koxrsbuiyMRVxlnohjz8IniwwsvQ5sS7TDGgh7PgYhS
prAuUuFzBInK0LpSIa4X0Zx35QuVxDRvlLo2LoXTfpsXEITqnE41LxTIuiEIQhCEIQhCEIQh
PpVkdidyunh+5GT75Oxmz2NvfuIRB240Xp3Mx7kLpSbfJGkaGXRR174Zt95VBB9Y473yM/yv
ij4FHfhHZQIWCH6v+zEvPPxyExNhM+2ZMQXEv5kRo238i4fL49i/nG75/ZFGkymr5YiQ9CGr
l4F0wXRnoX0IfAvoLqoidc6V0Lp2TmC6KQXC6L10vGpCiZSlL/mtVQSngWdu3OZ8/Yk0LOHx
lUfY9vnEb4GIYn3JHkLSvkpTQH5Ly7iqOP3DV8M7UdpV7kK8mucI9/7NB34wjYxPeNZtx9sx
6P4PkXHca/l8I+6N3z+y4aWD0Pur7na2aPt2If8AI4v0Uy9F6qUvTOZ9BdEEilN9F4vN4pPp
zmi6J1duFxrxCCIT/Ph7jA+UaKbM146NjoSsxaHrl4NfwPO4e09vGY7YP+V0UQlqY6eD8mCt
+xPWJoQ/Ho/U/wBmjhLWGjs7i4TxTWbcfaMej+L557jX8vhaPuzd8/6478Q2av0PcuJ8faC4
X0McL6a/wF0LoXROpcduhF5fKZeVxBF5XN4QzX/xYidiMxO5JKvJBn5fOm0fddMXA2/C/cQ1
NXB6n5Hqfkep+Qkdn5GUSc+ieFSNvAk2iPBFrLRgU/Et6P1P9mjh3aO3ye+dzT8RrHyI+0Yz
+b5Fw9jR8sRs++Nvz/riCnOx9uGZwQnpK53Fo+06F9FdFLxOhY6V9JdS6JggxdCfXBcLmCXK
J0fHMF16/wDjeLJ7Jos+BE9eUi9j4OhowlgSI9Ihb7oeT6+hhe7GITuLIP3DR+I0tPKKc09E
Tba10frf7NfyeYGZL40/EfzfibCPtGPR/B8i47jX8vhH33+zZ8/shFxx62C923x9u+PtBEIT
iE4ROVy+FzjmcYME+gyD65xRfRRnoWC9K6bxeVjlPoXLNf8Axo5aJpj9i53qiyry1r8mavXQ
8RO5m0iJaEYfMh4XXjOywRp8C8Gn4v2NHwxF5+COhjPP6v8AsaJ4Gb9xJLC4/cNZsI+0Y9H8
XyJcdxr+Xz98bPn9lxVdCZ9u+PtBfQXMFjonN5XQvoQnD4R26oLHXCdC+v34hOEvo6/+M+FG
20Pz0apL8EroYhpGb8cX52NaNntdCVvz4hbdiht3Jg0a/iNHw+GiNeR1LuTOX6i/cRgnt8I/
cNZsI+2Y+MuO41/L4R98b/n9lx9l+5bMeMcWn9oxH2Auq/RX0e3N+guHwuilM/QXUuab4XVe
u/S1/wDGs+hEddC2N3GNCV7yNbFw7srteRz+58dmhsewxK9hDlxjSsoWx+YyKCm9z/TghzZB
02DpLYlxa8MTTExwhIhNJGxXJCEIvc/2MkNnY4yGGB6FKzF5BM7idbYhLX3ZPlfmJG9n3Qoy
bzSp6HpXsJx1F43Al7nodtJhGxXhDXTOKbJC9EF0UvKwUpeLCl6Vw+Fgpehc3mC4peVzepdE
650souMmv/jNR7FV9zCwuhIUlWEHNFjElAq8WWeRszxBX3IwTRCXSGtxQt7BlWRjymIma7G9
D5hlezPSx2XL7irHYF5H4mNFOwaKrfYb9pnqIpuVHcjKYmdmepnkJRmnbRj0Ov8AM9LL9wmf
8E9MT7j0s/kQt36OAxONCJO/Qh2hkE9DkHNWF5H7ujWySeBERVfmU+4+gjIvpZF9DJnldD5p
nhdGevsLlcwnXS8UvTel8LHOpCEIQhOIQglCE4ShP8NYIIe3ZGY9jt1dsncaC8BdVnlBYCJE
41opXxSlK2LhNrRWIvsr88bKUvsZ00UyUVKysrFXxRXtND1xNoSHUn5C4vF8F4XSunt0LAup
cLvwutY4fQuFjm8dizovEFxvlcLhfRXQupdGov8AxZL5Ga89UIT6M+lPpTnbpx0IxwlVryfY
HYXWutdPbhdK+guc845XC5XL5XC6Fyhcohoon0UvWuhEFjhc6lL1J9FKUpeLxebxSlKUpSlK
UcMtBTWqHQCqCKUpSlKUpSlKUpSlKUpSlLxSlKUpSlKUpTfhD6IQnCFrzyXL10TohBY6Hwum
EEUXK69HfonV2JzBiITmCUJxBKEEpxOILpQuvvyuhdC4RrwupdF6rxfqZ5djhkTW0Vdnrrz/
AJl6dxczhdE4wY+s/qrohCf4C4YuhfVSnEEJThKdc4n0VjhYNfpTicMWiiGLlcp8UXCxxeJx
Y8l7GaxQkkouEbJyuJxOYLHQsc0WClTE0NCBIVEFRBUVFRCKoNFwqkECR8IEhJJJBCJKhNEE
EFRBBSCCCSCCCCGUgTT0QtkSiaZBaioqKqVECRlRBA0RBUVFRUJCCpFQmjBUVCa8iR6IE0QS
yBNIkhiQSdyCpkEISFQs/Sv0kZFxnp04hCEIQhOF0rlaFwuIQyQXE4nSmThc5ILmcQh2EuhI
hOIJgbsVCvCloTOijNFxNhBeJ8xlYFJWjHkTa53JTVQnjuy9mB8y9DdGtE0ohTQ3L7MYlR96
MdiZZE7DLdZKgx8JRoJtUghYt0TwimaYmJtYGD9wTfAmWWSxQo2NrKYZpUrYuwTrBSWRDQet
nsPwExl3MB2qhdhcEzeySmNoK9mKHhO0dxjDBZawMeRWsHsMJNFSFo0JW2NHRR3GGDXmdc6L
0z6WrF/4cJ/k6cHYo0JmixVsnuegvYTDzwN5EOmRN2NinIxpFrB7i7AyJ3sTRBd3Q9ZxwQ9z
3xIpBXk70htwZe6b2hoCKndaKUxRoeJWNlhCMNjxEym1YlONlpOid+hrRMSyIwRolqhUp6LZ
+zJJ0feJzETtKjdIgVE+cj26LMbnuawxejKCwwxayLvM7i4r3Gnkes9MQxC0rCWeR1Exox0Y
2XgfuFpZeB6cTHuTJtT0NrljTudhMesLsPaDNumvVeb1LopS83owTBf+7odxgsiqRMbjCHgz
uNjUQkIYkY8picVGW2BOwmBEwqd8Jt2jir0SXYQyZI8GgyLQoZQocbhZ+Q7SwJJoNJOoZtpM
d4FhidMjMBJV5EywkI5CHsmDSjMwtj7qUTcjGBLozLFiQbNRgZ4R9hOvgzN5P9jRtvpDRnci
8orTlPfocqhCnPQ0NfIXAJxqaF4WkV9hM0TYq3Gv5smJiZosITe2XyJqDaHcLbiZrlxldrVs
T2QbZe/0HhTYoFHRJKsZD70cZDX5DEmcf4kh+DbRCOBeRYCkhBNr0PYxOuqIOLA5Qnex5QsM
4/JBimQy3kvkReFxRi4nROlcLhdDNRE/9zQReRWjuRs2cp1nsgzciB4rHheSK2K0SsUKKk/B
FYp4Q2ZpMxZeBYhCwhWndp4Y731+OwzywLcmAR3CE9oJzTPKyjyHjRs4Ypw8lJRjwmWapaFM
tDUo8odqh49eRqw2hOtRC7bw66bCqO5KOGzx+rHDLrQ27EbtZpTeIbXgyKVXlIZktNDoTWqI
60oytdY1snnuNa7fkJtYFexgilkqqh0E3gXgyO7K6NtYFe5loTmhtL7HZ3CSopBZyE32EVqG
bTyTKyflDtJfkepXZL9Bu9jZ3E3ckngcl09fuIsU6zItjOqMeAzpeDRND7S3rEPNGRsRBcY5
XE6F9FcLi86C6V/7GpZ5NjyETJSmEaDxwRJNtjwJrWCfqK0paFl4GNEh4DJppo+QLGxjlwJ+
f+D8DvWSnTQVlhrKXkbNWp2QugTTNmxswGbdyPQUIzYVJRsTcVWRlttbMMUaVoyXwVd0I2ha
zkaUkFPFGqxDYIUklQWoRvNUmYnEvuJlR7EGiEInfwg7pSCXQeEiSEVI8YJIFKFg74LMjGG3
kW4bO4XSSwSYO4s5Qk/I0I3RuseDtXs7QcO4/A20KvYmuxo02OUqacFjMpo7DZ0uf5o0R1j2
vc0MwIS0+xFhBah5Yxn2CynohYpMUGvBcLlC6IaFwuVxBc9uEM05peEJH3I8kNs9n3IEndia
en/6OguyerAx/NGjNDEoWTElIHgQkl8nYyZ7DlNm0KK1KKcPQmJoqE+6Qayqa7N/zYxVMO5R
D0YQtBmmy+xVoxHo7R9bRETsGrOUVNvgYmGYaE8BvwVmuKKZHZSpWWO25dh4LyUV4EWBFxLY
0agmRkdPyW0o1mzBEq/E+BZfaGsDtiZbEgtQj2jTJR4MQ1sTpZCRB7ImxB8naQrrwjONiQLY
5PKyJ0TRbUJ+UVqDbQWUW1XljHrhRCewEcrFkS7MW9vTwNm3+5MaPDTwt/BGUS1HpFr8hCVf
A6TwwJiQiK11iXXBcLhL6GOGaC4XN6tkibdpZrR4X/PyPSLYHsDqHaa6KX6S5ReaXilF0Uou
Mi4X0tDC0TVyKKqfsMyemPDSQyViShgWBYExPsLuOPS/AS7PJTbyJTYqD+DKljjI6Y0wZXuh
DLKFkrZ/yD1T2PeSI4QO5h2m17MjL9xos9x5omCJE7kVYsqrjBDcWyFJvI7xe/JXIYZKnC3a
Z+yG4ts9ivTyN4x7FdXBaqmvPczI3BQq3oxijSHyP0LKLeEYWN5Qrvs8abY6JMqWBvIpzvwV
z2UbeyF2BqR+lE2Scf3KMsRNDSFgSchCG1SWhZGDr0jIPRLXwv0G6wSMaPZQJAyc18CcVFTY
POMl7X+X3Ip6P3HVPbjenY5vNF10vFEUXQuJwzQRCcwcIM8shseIvIkrmCIQhCcTqnEIQnEI
QhCcwhCfX0G2b4J3FhQTESFwWvGWM8BUmVJXRrXcqfgNx4ZUsobcjH5eC13iexZ+B3LgSEbC
MuxWQluBIoEDI3sStN9xreBNvBewoXMYsiE7OsaRGGPT0L08fzwOOjiyxZThEnkzpvS7eDIz
hdyOVs0H7FtZyejLUFe4kJZGJsbaSKZ3Cp4dhgsdujWiJuNEe4XjLPMBQkkNzZK+RMhYCQbK
r8hbwbHlaFB3QnYSaVGu6L5FywSm+1O4D/ijzyorutMapsrY3WRFY1jIkG48EXcTQugSjdJo
6bNeZ9Nk+iunXrbHwQrSrhjAmb8snDaBCwcNNYTwNEy4Zx6hZWg1m4s9jDsIqYFwlrw8L+wm
mqny/G/Mj2fmel+YtDPLiMPIxlvPDaSrHSUQtakbNoghr4EVLbE08rXE2tj4qSyZ5F+ed+g+
h8aUwrGhb+whMSUPUG2SKk2hKaHcognnIs4YkaIK1h64foeaDaJlpTDUSEp+AzpPIqsirZKp
V2FkL+gj7rENsTawKTDEYHGLUTdH3FhnaEDJkPuJN+kOBNkMTKG6mFdnsofwG3C15HGTf89j
an2Q7hoZo6FU2ksHyIvctIeUMm3g2JP4/ngTl+LwIvIv0HvJYF2MYBk7oTg+xCZCZtDSU9i5
JsxTTXg/ERUecow/TOyYGUoXKHhlnKGpSUf/AAS4YKSf88FLg2MAgn2CLY/BTFa+VB7ELeRM
1GfkIkQn+Jp9KlKLllF0XovFNRdOz4ALF647MZtF6QkkWbO3Y22jXpr9iRIdox35CkJOt0aL
3DkeB3t+fRTHRifyQsDT3msgwCwP7MSYNEzfsYjbaGIm9hSZ+WehwFVyfHO2eULZqQk56BDL
J6INeGQ7R8XWO33YsD1jshFQOWTqKq98OBK7hEW3od75Aeg5AU5sdZux2OwVl0WGu4vKFjIa
LyEoJMsZHTIq0ImyRlgSSVG/BYFEngacd2NJPBt1jotF4vcikiJLy3lnY2oLCiLEPAefco7/
AIfAn2ha5gwKmLGXk1LWHF5G1rY8DLPaI3l+w0lpiNJdu/gneI1v/wBEOJFsf6cIuZ8jeU+M
CBlY6Z7jPgQzjCby2Yib1GkZuLuN/GQnV2IJNpiMuSELQpsjpMDSWaK0Dks/xkTwF4ZlPJ4N
MZAktOxa8A2n2EcxgWB5GczaE6yU/I7CfkydRMaCRNmb/kM0sCnNfkVvLGF/PzNjuJRclwMp
kjXmcQXC5XLEMQyE6rzr1Ihj9iUU47GYR9AfDtmUbYlDdPQrS0iY6F2SIdzxLR5GA79yYPwL
hPD4c1O2BCvA3sVsnpjwfnim9GR8mhFiMphniReWQQ7TeSGjQISgZJj8MkPxkieWYvgicGQ2
/nYSK9IaOKXw0ReWJkJRyu3REtEF+IQPeSyKQS8CiwywSjwdohp5QmlMBuRjkCVCGLHYiqeB
PGjhViZyaYPZs2xZQgvSHlD99hViwQex+QkbQsG0ZHupKIlttuXF9mVOvyMm72E8uL9Tbgs6
0EmsU1NsQlaeR9jPI2qQQUk33KTwdh3yzMDNJ3tGpt7GZaz3xtExRJtmFWRjdzisSYpQm0x2
GttieqE01UMJ1DapXDDM6Q/zEq3kdbnckUHy2pY73Q2DbY7BYRcDENtX4nYC9+SJYWhpNFUx
UmOY/mOsELe6iwRIhIaJk13Ak9CJDFrgvF4vFKIghlKLopeFzeOwuEIUXDxhar2Q0dii13Zh
KI+EEFw9nwiC9CQwEioXsTg33f7nd0aO/A/CA2kbGB+I3x+iaXriaPWiLMvBBXhLiELffj7I
1r5Hsgs7Pcd3Rk7FJLzBKKCVZ5O7LsaBTbeuHCCFwLM32QlddfgY+z+YIQkfjITuhzyxKjTS
bO9iU/CIrBINZMjglEkiDyxK4jQVti4jZTyjAU0LUSf5Cd2EN7bFDBOMlmQgtD0JuwRcK9Dj
pjwMqwtUTS+3wWRCqdehxKwvYmoy33/YWSVdx5doyDCX8f5CZMvsx3BtB1oxm3gMlM2/yokx
CXOkM/AeuMe2rH4bHGPB2VfEScQqadDsWAMoSkVE60GaEIoPYxNtsxoaWz8BtquCZoPAZnsP
Am0iXZjaXCY7m7G4b4y8DQmyKDRywS9/yk5EhCRlG+5izTkw+xKPEak0nlnxgxgsUzyN0zQh
PlGbqEU0djmcQ1xBdE4XRCcLp7CNC8MXDRg5rBiGhvwmLM+74xHy/wB+XsvcNY4bsn3Y1BvS
IRtKIaSu7PxIUXoRb9cIc2XiCRF6R2EixsyJ3Zo/KhIPXFF6Mj6HMt6H4eP1POP6HruIZV8v
hqeGRauFrjSmwxRW78Dw1k0JBeiU+WIG4Dy5CRItD+gQqqeBMZOwxqCRJjOT32J2Qs5ZlDDC
Y1Wd9iM0HjKHykK9sSolWC5g0bwIiSombj0NHgZiJlfuImgItM+5HdGGgKNPBHtoTTrImmmK
GaCG0mhbyPKG2lXT+wmmm0/wKVTRSVtiah1vAyYn8fgJlhOIdYlgsGaokoKbIKv5OxkG/wAh
JzKL2RZbbHs8U7FF+KJimWuxWWEP9IrE7Ca2QwtFqiHvDGZjP4H87FLL0NtMcZR53ez/AGaE
qi+fAirUP4MPTGqg8DbTTRIbENuD85EQkYtCZJToelvHwNRpPIxO4Tc5FdnvsdzppemKboza
LsdiNvBrzeb9RcwXROdHxeiDC5egxDVC1H44+847mJ8lrpSZolPh6BMn4QsIaAge8iNJC/kc
aQr+KejAt8eFRJ/I3kRx8D8X45wliPMzjfYXk0PVsSrSFl6FTd+EIUxu4u5kjvB6HbVfRJgX
D5HUOPQuJeDHPwxSmx1sxuw4Z5SFWIn2LkkHg0hcwpi/YaVCILJwt5ahawjK7hslhiJr7v8A
gkWUJiIeGBxFp4ISZGn2ImNjBhqhOunaql5HWqejbbv7ibLNfkdsn87DumUNJS9/mUtFSKzs
rr9jy73Em1osomPHl8+mJXg+NjXllCfzO+8kEnew0lhiWEllDtNvyKueTDGncb8RldGHcabq
QkmdinqYYqVtGkx8iKVIUg03otJNjCN4IxUg3FnwKRKr9igmrE8GLVTF/ncms5ru8z47UcNt
28igKs7rCXgTyHYIcNdT7COLde7fwMai5q/2O1UW08EgWO4za9gy5ZDVWDJrBR9EF0JcsS4n
C5XVB6H0wV7FnwOXjJ3gqo3pCiyLdexSw8nYaWErUPk9CfCXDyPLNgeR25fhHb+BIDpd+OE7
cv8AQUq/4HgBbER7f6E5PbKJ+B0kp2yYifgRrQ7+JSWvYsvwOmi8DwqyveLkQ6UvvxR1d2Pl
O4s0yJFhFPJ+48ZHIIvJ6ZH3QtWwOhvA6zvQyajRqcswE9mTHQyZlUEkxyMeBIO07GLYkJYx
8Ak0xASMc3w4YMZTOwtFjwLyb2NpFKuIKKiGsMgy2Judz2NezytwXIu/cYnrAzyRk+wu4mqY
utvDNLz9hibKpLDex8Xn/Qibq0sITONkFPkb2iQ0qWWu44srs/AfhLmxfwNiSSaKWjIROjIn
kxlBdzQ06JA2cjh5LYrgkQldllaONRVkaI0MtS+7+w6SF7QRa2jPvP4xNMLpz9WKFWJ9x1hU
/X9jS7O2R6cwSGFgIlbPvRcTITsf48T9R0wy/ceymRZdhBrKOVsDcCFA2LD2K2Xsvua8PmiZ
RPidOhcQn0nrps1rGNVs7ex2R7jOtKztf2FY39gRWuRDta2ZMt9D/KH6Mic0khGUlo+hNcI0
mjPMJiHoZBKg1LKxje30ZUv9mowiSLSGtb75Fjs64jBgjKEZri8iRtplEr89iOH5C80IajuQ
m3DaZ3R+OhXjL8lBu53IG0P5C0687+SfkEnfPjlK7IUIxiET+By3sLLme1GHobhYKPISzt4K
qorbbSE+xLY7NIWV4Q91wUOC20ybuF7LYzG0JLKZ3C/EyHdC2JjiA2N5KaqGBEbWT5E4Jp0W
eMeTM8BLkQ2GKpPQ0QsvuKJpsdjb/nYbuu+Rpcu+w2EGJJbiiAqMfeWO9t1MzGZQ3YSNDv8A
QePFhplkpZnsGe2W+42AWIeM8KsiJvcMoXYlKeC1Niq0w9CVHULU2PU06hiK0LyGqjQzI5VG
vWRU2YaHKjJKN/E8mJtnyIqvPYfd35H94O4rkym7G0zn8yUe4p+ow9iX5CD3C21g/wCYEUsw
nUNnrQm0ibGxFvgSLzBcJcXmCJxDXC4peZxTTrhCco0Z4j8mSC5SnGujZ88Z0Tvy87EdpxCc
QvRYb3yuexoXGe5k1w3DJ0cbyMaSyJJYZ4HsyzQ3dkaNsivYV8jNZDYS9jrdezLDQ9kI9IlY
ZiEqCpoK6WUNrRhaMoPSsxtIxD4HbRFiKXapk6qjQqVe4+BmxvDGpVoap/I0WiVpYHRR6I2r
DAxWDK/uX9iuMCZJ50OlRIonyV3GjtvyKI00KJUa+WonG9DGaQezjp5BjQrRbNiSlqY6TWBS
Q86FTGhbu4+m1ER0JnT07leTyDlX8Q8bMMsex6xOF27WhpFCNYGJFIYDoXc12vy2PwzJsVIM
PuNZfknuZO4o9BINxohOZ0Tm9U5hOVwx66V1LYvpLofVelcLpXL4XUxdWh3k7jGsYYsaQkNd
+E6x2UzR8Y6GmeGxKsLI1Vmxm99jJ1EJwOFGnmrAkkxZ/oc5VGVv7ODAkiVQSTydsCbv2GgS
eRvBh2I7hDUs+R7BkogrSiELHgbuRozbePBSJv4Fe2tiTAtCk+1FeBpQr58DVbbL8BuKI0K2
aLgXYh5o5vBqa7DyKic0UeMFVOV2/wCjWjPwWRo8V/ngp4JfGSU04IjOPyhgjKfz3+wliI9G
Fpi26a0NUWQ0PBP5/wBmNRfn/hg0X3YKqTKzsNmWosonk1ml1MZwhOzCQ2gVb3f9f7KaDCto
XZYMmBlC9tkuxOk3pDyPT3scaHcI4p9Ccwgida6oacoYnxBLmCQuITm9CX1L9afVei+w3kb7
FQL3ozWHkt2JprIzO0LjAldnql7GCYolkRvBgSmqPs7DtRaC1O6MgkV2GlDEFvQ6tE8inYfc
GYt4RlrQ2qPvgtg35CXrsxoVTo05GZhWLLyNvI0ksCJSJqPQ0IJdNCEfeHhLX4lN+wai2IkK
pBhOIw1G2dbgjcu7Qstmj+5GLeBcndCb2CVaQ0uCpkQGemzR4Kg0kKmKWWYJY+BpD2g22jwY
kqtd72Eav6AmilNKoiYgg7dX2ENboWaGZ4mRyeBi5tGhxoS7CuqJfMWTkf0qLli4vK5nWXCX
+CvoJfVz0z6WeUM1o1iUsQlr4TIw3kVqF0aRlqG2hSQtfFjaFU8lNxCOxDEbeNCawNIipjjW
EKvQlil7w9DUfYvYQhbKTDOlgjGK0WPKO3E8iSkTEw6llDaSwJMeB6ULKb2GvsXj9yFxs7mJ
JYFQsoSoyjfhC72kmO/oZs9CckcKytaK2PyPAzMIbA8jHYsxW0sI1AumTHlGIVIkYERLRCOQ
h+giYkyq0U22vyJq7/YQw1X2YhJI9CttvZEl2KO2s+BMHWWMmMKsmXojTYzTCvyMd1jEkn0l
5QxdC0X6C57cLjThLhL/AMe/Rn0UPR3DG3IdxiSG7lw0J107kJtd4VtVGGWhJaY0K1mmLbGS
YwN1GGMQw8lI0NQ0yN4Pkg3kIhtJxZRsxF2ZMMi+SeCnwLJPBc4F4MKBWJ07DZzSPBS+4msE
hNvYk1T4FRMQUSjHusthtCa1PJBdGlg7ZMlgSivc18C3kpN2Mcc+4hU0JpNtNPeEJSroxQPC
vY7YdDWZfCGgdt/Ya17JWFgRRutit3QWTYRI0wSib8ENXb3SWng8imobrl9hP2vYydu79gmc
soyCwt5Flw+sMWztieRYicridMJyuiE6HxOXr/3noTYjj7japctCr+DFI2NR7M1kDWhE+DDJ
G3xEwqdCWcCUwz02QtCIvYJtkNVsw8jV0S2GtDErS05S/EIdhaYwQTFWUP0aG1tiyZlFYLGT
LIiarNqDWmy0W0/+CVUokkzbIsEtYnEzWaNeRpTuCISWiK4hyJCeMmNCWHCVZMPDEvINB4Bk
7knC4+5NJl7Kmxrk2IyJfuYRcP5gxJjyKkkvxZvVH5FUWyp0n9CILh9y7ufYTHr3tCGaESDe
xJtLgsoyUM20SUh3uO2A5Z5o3YmDILz5GaVut9BSlL1UvReLxetj19CpbfLxx3gn0VWUXKyV
apOqPhZ0LiMnEMCzroqXcjPnpSb5j5kVHjPCaYjBUfcH6LtCJJsbVqMNWFWSE8klWVp5UGl2
sHpC8ja4HsusaOyG1wI9vhKUq0OCfYTKNdhtaIDUcwMZsNQeahVky1kSb0PKexDwhKOoWRqb
ILBDtwJ2/Q8OwWVLjf8AQoqY0wLyRFWOIeVs9ES0N4lJSsb+EOiqZ6EnGqNk3HBmZHSY8Yoi
eCrHozHb9xMooGjMi2JoIVFJuj8n2EtNkpMYY15YmsKI04r8ArFvInkZ0pvzGDEh7ZMbEuPY
lVgsH4JIKCMSBbo0N4Ik4hWwyS9GvC6FyuZwuhE4nXgeuqDmezyJatkqWvApT0YwKwNMyddo
ZJhlC7Q2ks84T3q8rXDn2DRlDa7E7XoSJJ2QwIhlq4tiKY0kNCazfOF02+JyQ6LbWfI1vvDU
/cMB7dhSR3NJtjvtllW8iYXgg5ssnjHkbdwSIhNJje6YX9zBObQ3hhibdi4exkeCg7aLtazZ
hMaPBCv2FWxq2hFaRmNmWsDysbE60xKndiZMYGgaMLA3XXgTxfAxuhOUighVC9DMEO7MbY48
IkNh8TsKY23gTI8BZQs+SCrGs+xOR7FWIUiK6PuQTAJMNMlgp2mzB5Cd/wBBXB3/AGKpeP0E
3s5RWbdL4YMXJPBsXkbuIMkDPTuN4wjBaEBNPyEjtNQWEY32QlEo4WCtBjAOVnL9hYXoktEZ
BRl3KbtSdx3LuITGmIel3Y7SvT/U7CKilhS7ldYkpQMPy7EnahtkV3LYKMEjQtVFI4ibL2Jj
hFL0L6NKX6T10rcG980hL+1xdQ9rdmNKqiH5iEhSCL90fJUNSj7kwRDU9Q3/AAzsM7AhJT8R
ojQVNDzw6TNqwgvwjsMkzfwWCwfKPZJvkQ9+IkXoVoO6EE4IlrwYWGQPIu/b4UQZPgkJHYnc
So3FFm/xE+48a+ULPyOJovYiY/I2+w+K8JE1ejY/2gkTwEb2NbMUCTRlhL8RzUSmSmoIrNBk
ySPZbpCtUzSILDpkRoeNDaQ5E28mxzsVMdG9PAst2Zh6GVwSQc2mMZuBP4ciaL5KZpaNMqi2
vQ26rvcbYE0KjtG3JH4/7DGy/IRs08nc49dFUhNBZQhqZGNS7+dDNayf8wJxN/gawV2K2vI6
r3JFljj0JRQS6EGmx235DyeRNYcmxf8AQvwdxvswTihATW3sT0GzoyabbHUR5ops7kId5wma
HsesLBTfDY47y+TCon4MkqJdx00jToXFF9VcLpnD11VR7ER5zwqt/B2xo30Uvxx9ifpcZejG
dsYmO+i34GRfbPFMJa8CLbzgXIRLZgexRflkHbhdiCvRMD2nlCUU4iEDbSDWF3+whJ0jW8sk
UXGT7Yh0zwEj+I2P8MJXfhCmhsHsTJru+IKEIL5O5nfkLCXBrX3Z3vg0E8sc7ja0ngbSVbZs
NBpJVEbo08kNtVJibeBMq9luhOEuitBxDAIVN6G3DuL8ASbBaMM1GNi3BiTCRmDyKQYMjCbY
ya+Sl4CidETLZhKivYdyzLXsLJdgR3lQbjA5MxfzA8qDq0S5Qs/BUlBLJHGJlRCkyQRNuOHt
FWBHYS7mCr2YTIhyxmWrIpR11ka2/wCZLkGo6KtUT0ZZkZKkDE0iWltH82YJ8fuNp8bJBPI9
CzsWdEfflMixV5NPSNPJFTI1fBeabJzei9UFjoRRcUbx1PQSHhw6tfAkskSpUawNPyzJeEI3
v5fgY9kkGjezE3xxIIbv5sWx8V5Ysbr8HxnUv8RirxkJeTWEXArXPPFJS5OwtD96N2Y/Pkej
9CRfilKu4l3ujLP0ZjwhYHab3xhIsnoSHog/wiH4IgjQ/fDUfgR08U7hGV9yZ4aNpjy8EZuh
2ktEokic7i94q5Szw15Ngz3FhDmG5aOjSO5UTBl2vLLFdjmTgkNMsm9j9Cvdjt4QkVuRQ7/k
FLJYEluDFW4jvka2NfsbaeGZHu8C8sNAkWzNUjF7ghCdx2xLsVpFiqNk42xt1WOnbeBzhinV
4E8vLEStiJaLUMdRbKq0U2gyt+A3mMewhnSxIVDyyxkreKVrZtrI/KwO9yLk0llf6LY9kPgb
U0KoSdo6mLPBCwHFrgUkvBpaE2nkooXN6xfQYuqi4XC4Y9dX3R34khi78saKl5N79ncwPJkW
buO7g/0Ft2+w+PuDd88SheRM374ZtAsoRY9RCxF6NFA/JpD1ehiW7F47EuGJReH+59mbZ44e
j1/sXJ+hbIT7IM98NgFleRD/AJISCQh01eX+5oar9MyHhCGo/A/AgmXwbLeHl0eHg2JJZCH4
IYaSRmdIt3oWEg0ZJ7NDdqTEsqyOV5E6QJ0LEy9rSMnIeyj8hRl9mDe0seBGj8kdtCbbZbsR
YORt1V50VVRVeBVyuT+fz5IYphbIpVwibdiTF18vZLTKZCi4G/mR3vFma9h3SyY4T8zIfYab
zsXOBZyKkN2uwml0uYGnsRWWBU6xxfAqgTRZ2JiktJdbFbk1lluhTZB6Ow12FHR4ZIVkJCyN
xDYmIs4b7DIjMswVTrHLUJ9mK9kNGmZNw+HwlOF00fC6ljoWOGPXVYfwe6ELGxzPhFITsP8A
cJHvifp0TE7Dt59kRgILZbm1+Ain4Y+KnYQjtCxnFJ8Eh6FllA8msDGl2TI28P8APhg72Imw
SKokHewceDuySex2nwdhbl2zfzwQwfMQq9s1s8DIRL+XcWGMvlfuOcIVLonRmnE5tz9+Jk8i
O3wNkbPBNEBDfFE+HoZ4EmqY8HY8FXLH5D1UOQ2wRqtvA2rdspoxbvzGKCVytDTJBjYQ65HY
MfqIiNIytljZFyFBD5graPsS2Idi4FTIbGYpXuIrbqkYWNryJGrhjuOaha7As9z4IsqYKYxn
YTacEu8Za2RvXkHrifZnc38F8CjcYs6svYylaKMWEC9IXksDci4HDyLvoakRJ+/7lO5loy3h
aG5oXsaKIl4T4EwCUMplMDG8iTRgJ0Y6sjFxOrH0WQhOH3W0Qdv9BJ5z3ghgrwhTnJGsX3JP
6XD20mhM0VRgaXxsV/G/stP3KdYaHCpV+B6PnLMYUaIPAiQSKhIRpPyPIpjHt3Q9y2iDYGPy
HFdvg2bTE1SZXgmeob277CwMYn+BimBdzwx21HhuBjp2/cqxUzxhdxeoT/Yy9U0vGrT2Jxk/
I5p20IC7Q3WaR01AYmsIazu21WWt7TMxIuDRPI0wpBYN7O0QlNnwTsypHWZaGrhmkEo+8bmh
UZJOkfIHgFlmJImBitSP/YmZ/wBhDP8APxE3KPHl0qbWfJWnsdz/ACio7oeLDQ42XYz4GSpg
WsJk3O4pFehcCWMPxv6fuOWxDkRIr2NbTMn3RAzRTATrwYWhLyNPyR6I12EsRExgS07YHYMR
XBScWGRNr8y92GZ4Gw6qxM9a/ImKwInlGCneMndsiqRSwhZHqvP+xiDsQ7RL+JIbZIJDZWxT
hjIg+Ya12GyQotsbsiu4+UNU+EpzBKcJTpnVOILrYzRsgkJD+pw473NqDwDTUGYJYduJ5G3X
BrM4zbw1pcFo20ZLIaZ3Y5Z1TUIUf0k+EYkYnAaU7DSaj0Nq10fLotG9KEXArhtUhVCJKJQX
xRGpcu2IkgTRbwZvPDhiUhrQ6AqiwiamgnKCjPQj52oXySm8CUY72IaMI3YyUYnMIyYaHe5K
JbLxVi7wb94GG0vyJzSdySCGcV579htPDGq0zoVutjxplXeBL8mkEng0Kd0Ncn8/kO2IqU9m
whtSCbqYiTN4n5iSTaF5lmuhSWORm1kjwSEjA0xodxp7Y7BJvAqLGBgVEQ3bnz+l9io7hDZp
l7Go2x4xS1w/1N02PaatXsRtqEuhRPY43kd0kKphrLInnDNG8tjEk7DH2zqf5UyW8ixUUo2L
UEzsIbomx1iihHc8CFoVNVm5pj9jZwv8tj6V0bDYfL/cipOF1pXjXQycTrXSnyhcouftHd8L
X0NCeTIzSwISoiQQhiSVcFBNDTTpRV6G6wxK3RFjRs2GDtZti9jA7bh6G1aNibDaRTbdNR74
V7CeYzKMThxxMWhLBhUIu8zRN3kEl2KR/odYl+Rs1TEqdTYojy+P1PuQPeJMxiUeBKDCpDo0
0y9hkP2/0FH2RtMoTay2UTTYMsr+A6kwSLvwR2SZT08jlhISp29yt7FHRPYRLbMOQzkNxQSl
5JfwP9xq9PuKnLtBEgTGjDZpUZSMjeBaOwlRN9xm0fobdcE1cCy6LnYqeTBThKc0TL00S6ry
uicPicQhBKFEywq1nwLRrRj83E6ZzrmE+nCCx0whCc0pJW9PC5nQ9Gw0Mb4whwXFPsJmB6FW
/Q5ZK2MtYdY3XYbbE2Gg2zN2iaGfgQqq38jbplPgS0w2F6RXzi0xYCNvuGyWxNMTeSKqQ5ip
bVjtCR4ErM0Q1DA7KGaPVJMcNirhjfc2mRSnYWWJO7K9IiFyMU2M1lGdo/OmPOIJmxsbdgkz
PIkbrQ1GyKhdxcBUIGk2VJxobPRa6xzo8RhNtbEmEFGPwoUzPd/qbL7R/ZjJstyXwiVCeRlq
CcNCxgTGjE2NVE/wF7NCT7CMRBOouF0MXWuFw/q4KP1qel/mLisrqx0L6GDBf8KG6Wemdb0d
w0G/IuIQWBPyUSXcuBJllTBQiIl2E2o0VLQ25kkRPYqTyNFFMIwwEbRi1e/8wIs3sVthGsvY
jSruJqxbMjS2hIQiOqEQmxHkjGzQkmNF5I0YFupRDddotFZaoxTbI8DwR13E1XAb/mRPY3MI
qQnsNyWUOmKCRrY9+jbyNNtH4H8ITAsFETJA5tDzoytGsCxt4HHgS0xqKJxIdYj5YyAj3j8h
yxFfYWHkb8CY3WNzBRnlkSf6EnYeVRJSQmULHj6IuZxOF0QWCdC5S6LxSl4S+jOjRSlKXmc3
hcUpeLzsguLymXpT5nGhsINU2JDaPALQhtaQ05YKHII8CMwafkS1nZUg6OrsVppodmSqJsnL
Tf8ANCtdyrKQpmgzJ1b/ABEkkJ51gZskU2JwNa3IkmDHYayJpfrDbsNViEpxpxejLcP53GUd
h2MczwwyxKrDIiQxm1pCLNZIrGh+IYZENE8hJQ6TsEoZZWDOWDY82FVFoWNjrG0sI2JN0Tgc
eRZqPbeBKihLQZumTItgwsi3ppfx8MMexMQ2NLIVMpiMFk1PREsIVex2kJktbNScXpWOLwuV
y/psf011plKP6qL9BFKUvK4pSlKUXOhsxrgwE+5RbZbyZCjo0KpGTLFmsnh5FV2ErSMtoWHB
qKiXYlyxF6gyk9SR5LmMaaQljI+xsjSPI2lhD5aSfz8xJtN6E3pmUWNmexIhi8aX7jZ7RKh4
PY3NiTIkoiS1Bwr4GZtCMgX0MiRJ4Elq1mlFuEbFWCYdEtjVXkiZM5tV77DyCU/M72C1PLY6
wSPAncMS2JCLsfKHGCUEvzPkgsI13NYGTr0Jb8mTbe+TEsEJVgh2FnQsiE8kOXgaFGyH2oqY
bKNeN8J8XnsIheJzTZOVwsdL0PpXSkJToheifRS5nKX0Z1LohOF0acPEiGitKIpLJXRIhkmN
tbKkVzcEbeGWYFhtM3GEs0y0PCo8QN4VjQlVkTFR6iE+4SyOGT4sbSJoe4C3sXGRNLNL+4RP
0CEHljw8jBUxqmyJqGCy8CaoXsi1LImIzGFEWDeCXnJjHlo2EhiW2KFYhK1YIY8GZBLGRToG
Xu/Yc5bNMiwoidxNob7CTMLZF5KoLI1G8MVJP8gtUu7M3hoMWe4nBOLhNNCEQTSZUX2hJiEw
4ztC0OrGZfUQnSvqPoW19IZ8Rru5cL76ihIy+564vDjJ4rTawQ/bUzyhKmFSrNiz8CB9w7hW
OYRIWUm+G1eaESRgWq2NtLXgSpe48akNOwkJSncrt/AqYx8DeFFGqjuSztMEBw03qi8t0Is5
fgbKWELWeygd/s4U+yhRaOQ6g8aKsVCJGnBLPEk8CFSPQhk06/E25XxCJUMhCLsGqo4fkb7Z
SwHCC2IrlFGSrYpXcIa1kl5Y1h4E00K7GZkSVJEVN7EujQUWypvB2ET5GWmXOBqlG4U3T2Gn
2E8odIkPc3pmFcESR2EEu4uwbRCJISaQmWhJe7xsTVt+qHpCNQn/AD7DDqaa8SMS786PBjZJ
/GNKrYkk3j2Li1+k/wBlEmnj5O51ENbHU0o7eLqX8hFoeohdhZ8FWyQ9iRGY03IVknnczQ8L
9iie3Cnfh1a4Kk4kQqxClEroRNV6GmnOE9itbEsEkGClKUvCfN6Vjhc3ldUIQg0mox92sg0j
zw5JAlCs8p4t4+rUYRkWBwEyl4f7lFMf+MY/m0NstoocDu2YrRdXh4E/HU8mu0iqwzMu37ii
4iN6KlpvQW7QSL2BUayix4D6pkeE0hg8fYjU41wEX5m+wxS4mZfIKIlQtpRX4o9Dfgocj6Qm
aMyi1TA0b2xduHiJhFvzEU3E1Xc3+5THYjkIezHgaJ1oSTohomhvpDUwLwGaY48CSgoPwFjN
GxJyjMCZJgW2SisKI8tCbexVEbI3WLRX3dxDuZMdUgedF8/7Em0muxZGxsZYzJsDRhhK9rAu
2irqiRN4ydosjN4d8DcddhtI+5Jjwd2wmSweMiswe+AqWX2GTShSaZpQLGbommHf7Ey4/ETX
BojbikJHqmSURixXYn+TK20/yGjB/kx2QqMLyCNpnu+MCVN4EmhYLxSmmREDNcNG9H5f6EHh
+/7ohslGFFNYZpxCE5XTevIuFwuLxB66pcGPe3C4fbH5CUU5Q4kR8T+N+53IPgTOCGhsW5/P
FH6LW+y5S5eBav8AIZ3pji0SE7iU3nwlr4G/ERZlipDabEooPPjEZe2SMgvsLL8vhq58UCMu
d2JYGnxi128cQAsr2WmMhJRs/ghJr2gwicmB+xvDbEo4RJQSaGm96MW2Iic0NZhjO0ISjWRt
NEPAs4GPkl1glmwmfAnujKTo2irK3cT8hNM0ddCw34IUjvlUYO8j1lcIug8Ws7orMx3yJywT
E1fdCNGV/ELKPYlPAsf7Mpus2C76aK1fA3FBNvCHtIXg2vv5GWNbMK513M0THgd21miwGj8o
NvH5ESUQn2FSGRpPKYyg8YMM9xtvY1VKWdxNDmQQvDU/Qhu5z+rEY4iEms03zBCzQ12bCm7t
CAh9kJWtIyaFS0jTqXFO3Qn0UXSuLwijeOpGa8MW7xQ1tnSm/wAXhuN4CZWJ5PzsfDxkf8EJ
XfhcWfbSNn4M3h0yYmcHvH3EhJ24ar4IkPXH2ImfwfBhi+haHJ15YtteuGxPApBeOF/FcrF+
x3IzZ+HKhaXY/AQ5q8sWQbbFE4v5sT3AxbwNgdDUI3TBw8MMqxCURFW+6MtC1hNpMUeDFyNp
N9zeBtoVp5KWhsDTdyPN/D/pbBJ3/n5GW5TDJv8ANjbYd/NmCxi7h2GkLU0E0E1ITw8QQODf
IOJcEOFzFalUYz7fY0mo2jNBRSTjO4VQgxwJVWBMxNMTm4tsqbdpHSwdhUNRvNE5prO4kP2E
eA2aVoPQexYaSsZq7IrKIeGXkdoQ02hWRGWjWxPwRdx19zORvZPyMPIldCNKeUIcD+rC4nGy
wx25Q3BMQSRiApMiqGlRq3RzX6K6F0QX0Jw+tGQ8qi0s2JKdD0fgWN4YWYYlkzt559EnEnAb
EJM/L5WC0xP0YnUnx+m/Q+0XCmryfohJeYJ+AiEPMYvyB2KK8QSF4DcTYv47hTTsmWvwhYJR
dhxEEJSgohHgYpPNHKKusWOMZ+DC0QQxnoWSEbcekbo3aNJ2ESCKBpEJrCoZWWRRIglESTTN
aHTEsw0xtSsszRu4G7MWNimVO+mNOEJomYg8oXqDSbPaEfNZGMSCdtxHdTtNhyNRTySpp7GV
prAvRQ1Ig2mqGJIKaZTFsSwIkvuyVZhm5p5fYitGN0DhbhrYU1OUu/sa7WhEyE2JptwkRcRk
ips9jdwEzRiwoNwp+IbOG2n3Gh8KCUGKplpEIWxEuh42LYmLBRl4G0iIUbM0FiNnCfTCELyt
FF0Xii4XF4f0M3oZgHbZeix9Cm78LhsU8ma9iMZ+GfAk3oYJklgeIPxhsSbKIj1xL0KOo8Ut
kE8foXnjHEL8oaR44RUnySvIwF7FfCovh+4sWo7D/OZ5LB4LO/C4X5zMnM3GwRRYP8x/uPLE
PxGLb+D4c3YQnyEMovc2KndeRXJPA0YmBcUQ00xk20hZUJm/zuINsh0QknpDSzglqaGJ9h0a
aGLug0s1jfgjWGKk2hGmzENCsvgRqO7GdTjX5DZYwXwOgTI2ISZFa48GU20NIb7wg08EhHsq
WWqEadJCtYRO7KKMbR3Pz/xj3E5DNVqvyObaieGKd1TeqK2y9CJov4hijxUdhuoaVJiaTUQU
feh3gwNkjBkqFlDVwUtFbwxIw+wlsSWzdhOftDSQa2z+7HS7QnRpiwJxj0UtnwYbEawNnybM
IpOtmDgzZWB+RcPlC4fK0ToZBcLhY57fRY0fhmLpGjIZfgHwaMo9al5rTEVpg1Y/UUtd9zGH
Zl5Hq11vuPv3Mi7jaKrNjS6+GNV3MmeA4esYtPWPgWjQLwOTbz2O2kiMyEvlw9BIPRMMheA+
y99iDeDINHlgxbe3wLZrVl30gkXcHJ8RMSffxCe/I6JVdxoVy/wMPpRrsOYvA0K9mqLhWTZi
TsYmB+1FbzwUnRq9iRVjVkRgssgzE69CWIyNmxtLI9YETzNCRvBMZMk0Y4dbwLVPEHUwCTVT
FRbbvgee6xM3HleBmWL1gh5/YhKDJHpB23cTTK5nYqcE0q04vYkdw0MW39hE1bpblCok9Cq/
Ywz3CdZhhpI1axb2WhGzeHtqF2b2P64UjSY0SRODSigmQ2ipIZHUa0JB3DVRFhRV4RnuXuJ5
o3cQT7JFfcvcwMEc7r9R0s0kxsC6HIKcHHvhiZbELDFOPTHW8GG9CzhmDhhroLyuJzCc9+qc
vlEGsdd0TbJHgJCJwtSYegSFUEXsXogHHChNksRe1xahr0/cjFFZpxi2bFqUQlVZCSSiGiRo
m3oL3952aMoz5EnnfgR2hEFhmhS17EH5mxKa4wmSPKmbwKYyU7+Mcu8KvCJpzSjpqkmZF5fD
avGIXf8AhC0hEOwTk9iydeBaEisl5NKCuoOxDDLRpaJLyJ15Q57iU0PciEwMeXcotGKInkaP
LFlWyJLBTezBJlD2MJizKwIxSCbabE3qmVpUTxZggbSh4CvyYFsTYbRDcLAtYIymxKKJSYwY
cOGX4RfP6GzrWu3djYm3j/nscQn5C3JZo9m3oRG07+BESX8/kKZ9xFSTcfZDKpqNPJO9UFQk
vuOpYMqX0QNIglRYMXBgSm2Z0Jlow78r9SDwqfmzB7HnjOhCyxOIfNTFXoWB4jW8/oKQabEk
nRPwi8NmpB9EF9OCXSzsTij101a0NpG2hG/Uv4il6HwhYMIojL5RO/HwJ8dhdOD46lyoMXRb
xeU+Vy3ESynks2PCI26QSREN4KIWBZMnc+CeSU0Q8GVvAkNiRTyX2cEzGqVNk0MfQLYmMjfC
0OSmCLhNpjSM5h+y1kQJp6UFbEPk+7wfgBKGvAmTO0EMNCRG8IWkaENQRJTtxErXUTC/YJeG
sEmYgsFDyJOsSDWGkJITuynaNeTsPRJke6JUgbEZkS0JtDp9wiTBi9d2l+SY8Mxs2Xhaot9J
QVQzJPyhjV2Rky7gRtIyXF5QnxOV0XlfRnUzZXgyfZ7H8YmJSh26d8U2QnQub1UXC4X0EjRe
mcrQs9ego8nc8iydofBcCFjfFZCohgbE8CHEBzCJuowlhGkQkibS8A9DSttixnYTfcY+4km8
CCwHhXobzGvJ5bWxPA2QWhNZf2KTIu9aMkJFkf44NlO6EY7H/NZOwmGbEGcm0Xwe0x0lsSMM
TToTgjSPYnGZNZZkZSMvZh5E4TbphryRZbJ2FUrS0RlgSQSqvZaTAsCoa7haFN8KEnscNiTZ
p0aM9ijbM6MvZT0YmCKTiC4XR24QxIfC+hOIPXQ41WmN7JCnz8i6J0TjHNKUvFFxCEKXm8Xo
wYMGDHRSm+E+lc4NOTuOCaZMESyJjcQm2LPQqLQ8IVSg3MEwxulBNLCFlRFbyNTIwiGhqlco
228iy4iL8BlSX8/6NI9suj3WWDfc2Loq4HasKNdYpSxj51lP7Diw2LB2ENRrRk8Mx2JoETJR
iWMjTIm78hykc2ZlGX5G7lcWKDJdi5HujYmu5tYFHc+DLWxbp3Jii0LyyGxOMyZsXv8AsLCK
VFxwlgexCbXQhoWNCpJvuMkaQtYHGnM6F0zhi4nROii5evp36VL9a80v0aUvFLyuVxoNxo2y
qDZh4Z3aM4ZkqWxOmy+DRWhs7FS0hGoWn3BNVFm14K2ix+2Kqmxp9sjHgtbyJOOmCnDHfit4
EqMSsmsiPJojWUQJ4stma/hj7AlVKXxVEawhEeYbFRkLbXcbiE6K9iJYWr9B02L0h4wLDK2q
KGZLjIsqITzBZEkSaG0bZGktETRKRWdxWlnLtCrWLJrlODyITOw2zPfijm6Lu8G2RZUopqal
4peh8XpvRelEEUp24nEO3QuVyjfGDBgwYMEIQwIwYMcYMGCE4wTmEIYMGOFDHODBBcTnQ2Yx
9xGNCgucCbO5B+BIx3IKTJBJXKLaMrYyHkQ0iFpYnsdx6xoSihItCSfYTeA1E4xPB4GRyNpq
m0Jd4Nbb2P4IsJdx1dypb0UfoUqaQ9wu9FOUWBpGNcNEEe7FPUhG1WJEUbUUrojZiHofeDwv
ZSBISEm8oy8MSRwmBDQlBlZtVDm4Xue4R4cIuE4y15ENCbuRDTZkyjNEEcCNW8DSayLGiiQp
sTlCdMILli6JxBcriCR24vTl89uEQ0Xik5hCCKUhCcwhULOuKQ0LJMcJ9EIThi4S5hOioKx4
2PLwRreDYl2EkKmeyFrJohbK6ZGkJeBaJjA3o09Nl1mF9zMbCZnzFDGhLwwRbCj7i8tjabMD
aSoptEuVomNYEmi2lx6GnEKkoxvwNNKjcWcjeB4QVp4G2Ox3iSLtkSdo12FKtIKzGmJOzuUJ
RUQRCY1XgQRSo0cQo2Y7npCvcTO0PXFa2JJWxNQ17MtCUQroXt3HJtHYY4YmMEI+40RHBhcb
ISj5JB3GOoMqPXwpdFLwxdC4vKLyuhcUpBLiCE9eCOlFhZNi8lzy/m2J25gECZh8WhEPPYhD
SHwY7G5CEYHmmNKxMpc0yPPtj6JHwo1DCJRC6EJYoQbBcONfQKUmmbVB9MiFM5AJSumYRhA3
O/DF2hu0jxy1iEoTOUrTZ8Ca+Itd8xjyFDEYhDmYE6MCJ5TG0eSi0fJoWSSlLuLKolXEYi7j
tuQjkFexTQVbIk7qimnheCMGOx23sR3Q9IkwReBK7J2HFhibY13REqGkxxcUgENcFihXsLOx
oqZWMqHGzemIZ59fJ2Mo7lrGJNjlNJjJj3IdEm27ipD5C7YxmRCSoy1R5M6FB4LS4F4RpiVy
RZGKsSqEl5MbHJotNkWXstcRF3LwhGRKii0bF5LCYyLhwZNHg7BGshUMIExdC6KduFyuqdc6
mhcvgxN8pEM16EIEZRbehSbmzE1Gmh7Y0mKXoQr6/wBELBLmwHsfsS5fs4oJRkekj1XYhX2B
WXX7C6IIfsv9Sc20JmiioPY8jTL0p+csXR5pmzL7CJLTGU9kANuok3oRZvwFIOyEURAfZcNF
Xl8ge3n3/ozJVi33CgfgQfOXaSERMVpz7shYj2QKNpZZ2QuE0NQoNfkiWRsiVaQ4jXYaT0Mm
55MVXooqhnlojSpUT2rBdsRY2RslNDTTVQ41B4JdMuiEnBY2KNxihrQ1MMaayjJCR8kNJHgD
96MwRYyXJRgvNkKO3YRvlCKG9F+Lg9ln8PsSbdaO1Q7TLwFNDiQK0tvyKGpFB/wWBezIrghF
suRMO434E0kIKTYu4nBuvBbhiTQ1oLA48itJGCiDR2EJzYq0PA1JOEgiQTB3/Y34IkNsD4bO
XxS8XpXVfo07dTRmK0fnxSkCJbInasCEotCErbf7Fl+WSF7iGefCJu36lR3/ALMfxCnBx8RP
Uj/YiidyL9z4Wu/DP1MbjMn+WRBEiHSJz0I71jdgk+xeBiS9IWEvCQsMWi8sg2QUc8cNWEFf
mjJjdhn40JN6EJ7B6RQ1fYEkkQt7IkTwLH4G09FS3sTEIrR42OmqEwI2EmLHYRp1jwe5TRmW
bgpWE8E2n2EqvYty4khu4Rclc2JGRRZTaJN4HKONDPYktpm8jiUg0X88kbLZX38CTWkIuw1g
WFR+RojTGruyhEJ6aipNsVJkU8T9yHkdHMsSZGxOSMImTx7GtWWLj7DS2xpvIl2exVImJUSh
7TGsFcgtYMHe0Sa2SPY8HoafcWCF6dmU+KC4aNDdQkYEZeeEs0TwJu/JbgRrYpl0j6F0Thi6
VwuF0Q7dPcsSCrgTe4lKMkWmII4wGbOxP+aEklFob8AeRRMac+WPYUM4iIV54mF7FnkMc3Xg
+IBn6D9Ta9FY/BZvS4+QMkwhZV4RAeiGJeXxgp99HsbTyzb4ep4IhPRgXeChpMakvxEH3PA0
Uw38sWicPPY0IaCgR6O/g7BCKKWDVbS8j1BISjybtmUNB45GsKZEzKNZGoh5wh/mEofiVdl2
K0iNjS7sTns3lqCiSiI4xpVocvGqZl34HwuwKISuRYJXk7ZEcwXOR608CvJ9aHMMVbF+KLG1
+LJj0VoWHWL0V4Kyc9htdhiryPuYg49C9CcGroSH4GFolHoS7iYHDNpmuieRp9xGoXr9Rsfs
7D5W+EJpPhC8cZFILZZIoItMWPBSGpOKIgvoMXFEXpXNEzt1PHXli5u09P3EBKSV+R2mIY+y
asIgycfIvGzZOYs8Edz4HwXhEFw8YIN7jW4tCzsaR5aFd/a+w8ny0ZPi5BEsPIh5PYlFB6Bi
G+2TeBq/QrbPCEOdeP8Aotn2Mdi5Y0bhIoQQe0p2iNDV+jN/gWFOIWkZHsMd5ezHo8AhumbU
9mbOxSsusVphZTE7kNJPHGmfiWPA6R7GuTI0RLGyLgVXImu4mbZhhMV6Y/cmIYdTFRKr88kX
FsjXWTYQ1UYiehKaEroTh29jbQnXCHYEyhMWqWQk9z4K2c+e8/6P7Mzyykp4EqV+DRdGGmxF
ojEolVSoi2VQlJOEnKKMPeREsChjRkRofYQN2M3Y0KtMd+IITNnoeC8/IvReJD3JHs8iyIms
mDkNSC4X0mL6a4SO3VD3GITv3x+EoRrEQrfqHjryuGIbaXYVfifueTPYatRjkPXXwST8I9FS
XwIRLskSTEIaELR4kB5yO5e2ZfsdhtPQhAeFGSm+7EURkPCNC0/tozPwIQrZYY3M1CFTnPli
Qvd8MYKMvZobirExfA0F5Rt4Eq4LKngxV4Qta85ZA7WIUzysM0MVDJiwoNGbNr4PSE0hto2G
HYZttCbrgk620NmTdIP0aHlYEq1uDgU3oQZ+JMZJ4Yk06hLsN+AZi/LAzIv2MibKiNlb0LA6
+wweO/Bkq1L8Kswtz8BNOpjTu7K8/iKs03+8GhIPhIchZncwh5X5C1bw+5dNjgvHeiOsiRLA
m7iT0hpEPQ0pkabwhNRJonkswzD4Gz0bwTsOrAqu5Gsm9i9CaktZXlEHJkaJM8b43wkLAlwh
YYrQMwJandNSiXRBdN+oxL6TVHhCFITyNfnGPEDUa0h6UZBWjuk2ILbFtL5EKGOYZh8stHTX
srmoc2ZGL36/3xi+WBXlrhS86O5TEXoYLsMvyZ8WDRvhinotS2FrvwNybYmdYt4NEhBl7dGH
DoneHjCiDVKmRzosocNDGhXgdkXcidPEGUe0xDYQ9/vkl+w35ISKfZFDyixrVjemZVIQ1ehN
Kkxi+kSm0L0Jk86HloRVG0h2o0KLNpU+bENstUEk0NYg3cCpVjRPYklsbWCKyYyejTZULGUJ
2bG2xJoSxBKG0ZV2GkkJ5Y0cY9MiafDBDTtQtH3CZsZtJ7FpmhWsuxW2dFWoODrVIdRLYDVV
Cb0VioSS0N+BZwJPsInpjUcLmFhTLsJ7K0zD2h241xVpGtDB0mi8Ft1s70eSNqcLhKiUIW+H
kSwXyZYHIkyLiWY6RdWTtwurPGRcLqfS5OSHqbsheRlz0cVoiBJ2Lq5GW01EZ5kJEg8NDd/o
ZfWfd8BcdiUz2/8AYhEteROZXywahjWo9pF+YhaB6LMX9Dlt2FgYJbvcXoQxMcEVCmT8rsKd
oZiGoUo/Pg85LQyzgQjjreyR8SqPuJQYKU+tDzscmbV4MFguWNVsk4iSF/c/PD1DfG0zPOoK
avkyWR69BJ3ZMNCYoo240xeQ0hCFdixVx3Jg8BoZjL3M4C2MTehThDJVHbIl2oyuiVEj5IRo
axUN08hWw5uDwiVLChonWsv+fAkrEOpvQz0QlL2GKKsOjcHbyejEyoeAvAecCiwNUJui7CZo
u5cC3RQwtEPQ8Y4hl7IOiVNC0RvhY0b50sGxQO1gYvISTIC/lnZi3UUE8lL03hiHxTZCdF4n
M4v0ExL6TFooehivxRdC66JmuFvC6ILHKyLHK6EQpeIJGCMWM88FIYYsaF7J7mXY+BUpBehi
H6KjHDTTPgx3Iw2smXGxd4Ju40u7EksJjb2MCw8GD0En3PJE8oj0RrIm3azOD0RdYxibI8Mc
ht02+xOqhJTeSRJa7jZkhJHgycG+R2iEqhLuheXoYk2sEcFWxtkyOmdmzXYnc3oWVkRIQ2rT
ME7sy0JRtsck/JtM0JJl8cKdxsRKJiyQKCJstAvYgbsSns06F0rqXRnlcPi9EIQnE6UaF1we
Jidkd7yvoTjsQSIicPhfUXQudODLK4ROEiEM1CwwEsD5YkMIjbFgawxWZ4NtrAkGmJJMiiQm
1WioJ90XyNJLAr4GxOiwNIL2PY/DP3GMShJVlvEokstsWllhCSJMywyxUMtZErj9RPsPBKkW
mJTGTahCUYngUWStbMmR6F4ZWsI3pmhXizBtR4JHYTQu4l3EsiPtkSc2XBWtFYld8QbhvXGF
xk8iSgpsYkTsV2CVCUmYR5voLpvK5vKx0Qn0ZxeL1sysIUYYLGl+BU4F0p8LhF5vVBF5nGup
KF5SnOh3oTwUom9cMUHlC0UVid2JwbuxjeYNrAuSNLBkOjTmDK1wr3IEmkTwfKFFiFbBbRtw
ST/Aj2QRoUmWCdyOUSwnnsNsLy4YtvYtoRJ4EqpGXlirZXcgbbCqK5B25JFPTMMjZXKxvF7i
88Cd0aLUIl8ieSeyFpiYKmFLTE1HBYMLXETF4EsxMT8iEkIJjicLOS+DIsbKJstGrGuyEu9G
ZhkSPqKLlcduUTqXK6KdiEIQnOjfWuMcY4XX2NdC6Vxeuc0vSuFzoZmjNlS2WrBRPyJrsWcX
sJ3RO/JtMaGZEVPZ2qMtVGQ3MscahgtHongWVWLCL3Yoj8ikqNMVuTeHxAdtHBJZvfQzwsX7
ZMqY1+YxMrdftkfTa/InEK9hoJE9kPI+1GihE8GYe2J4yKk8iUY/QmmxSjWDEMtRCi2NrRhv
QsMcVwKzCJTIl4JiIyxmS5JWOoz+g08Czs1oyduIuFhEFFhkpAekwlNi8iRZMtLvIuITiE57
cJfQT5XQlw+u9NLxS/SpeaXm9FKUpeaIpeaUpelcaDRsyY3NjY8ELj44TKhYom6NjZhobpXY
k2jSFpsbA9/JaoJvQ61YWC1WL4FMqb0zyCEeOIz38CXJbYi9FIjwkMy7QQxrXd/NiZo137tj
XdOCOppbEr7jBg0JZhMho3klKlsxpkXYzs9mmVJxlNYEjp3Gm3gjPgJqRlxgWd7LFCieSNGd
CakFsqYLI12GozSO1LzB7EouNiwzyRIeRIaoymWUGEE61xeJ145XTP8A3lRmgtEyPGWVbFQ2
rlncWdDcFhCaXYaF4RCIaybDSbyYSgha4fBvfB50U8ITmxJDeYOPLRh34CyxiNpoarwNWXhD
slx/NiysH5QfaASlInkjeyqNeOJDPK7+RHoRvY3j4MwVyNZMjOzwSvJ6ZlIbSCYwKJ5HJgQS
T2zLbKtCHbKEkyTDPg2hKuMbejtEfJGMSWRrHgMG5jVsaiwVN5H6GZhROi+RUfkFF4G8FRse
mzmCUIJThKcr6EFggscwWOucJU0IhZJxnuiE4aJW4hCnkhZXgmzvNWTwdt0TWSdGIS10uMlw
1jIbSVeENO4Wmi032DAGurzwkPY54WN8aG1ugg2IWiF8HaiZBKaOx2L4HjLYlua4wLI72JPL
KTGlGXsR3HhYFnZhG2JVGhKjiy9ENYY/RiZMhoJttTTZEbyiU0he0KnYNxoJUojDI3jRhiCa
aobwI2haRnsg47wxCWEMh4CtRjSamyPR0+xkWT+CsvZiMXQmo1BI9GDHJgqmRIieuFCNqiys
nohpjV7kSMSQkhbjJEL2JZbG8CcErk0ZmBDbo6MqTFk0b/QeEEl+wrJL/f8A6fAMjWBBiVJm
DNCgSfkZw2hRIWbB1Brrjv8Aprli5YvroX9oKx2EokvAjwvbHtrl0iTHca3nTuoL8jBPDJBx
1IwvYb9nTt+H4RJuGXJStPj1qw/gJS9kbvb2UnPwDHp7XH8qhmOJirQEam8wbcbWx1YuCV/B
cQnyxcMUUMpuSXoRZ1ScKG7n2KL64wHsxNHUmnyUe1JPsRRvQhCEZkvyENUN15HmwSirG9GZ
gjeUR7HjjIu4t2PGydypKGxxYMbGnAlRMZPYxG2ONbMMGO+xu9xKUtSo21libMvOBKtsPJX3
PA0MW0x6KgpLA9VCbHJG4LZDJhllXYaJmUaYlkK5pFMDVZYhY2LY7IZG9RfJG+40tDjWRLBg
8DbFX3HU2Ik2Nwr7Ge53G8xCTdFgoydytZREzfH82JpvXkf9gpp15UOwye9JSwNTsNksDT23
5EMdyWWkIwTPTPAYCIa8EQSnC6J0ronSxdVFymJB+X+/D0+C3qyXvxCzI+Ed2WJ2EqpeeMiT
8RPve+MHyRfMTXzMgy9kJKM1+hOgHaF9+CahDW0ZrQiJzjfQEl3KPsXHwGjB+KZjyQt3pEQF
4XGR8iwoM4ivqEHwEkftmcjWfCJT0JGX7ZF2Gr4IyoSvA1GkkPbJFh7EkUEoTUHhQSUQ1iMa
gqNNiRjRXB1SFiFNj/IJpo24xJt1o0Z7iahWd73MhIsTdKyQmbw07R2b+yBhuI2NbJMWjdwL
ZGISLtDYqJaidzTgtjwhXsUWLJWNkMjUJ2ZgglRrOTEwYYhpGWohQS2JXArILuPBnCUrNpeS
FTpfDq/IbaXf8c4/YZhWr9hTXo/6NiyGjQ7bbHcHCqH5T/sUsKjBQyJ3GXZml6HNTEQX1F0L
p78rh9dt4LKxFH+Ald6Fwj0N+M+Ho/CYuR+Gdxs/liUwM3/GZoLJYOBsT+IWpexaDnb7Lj7M
RN74PnH7FDz4bD5aJewbPxISxvuz2FlmofhAW0Zd7v8Ac7lWT0JV5Uo8/EJk98PsdiQ9cR8w
SMUQk8itXz/vhiJJQ6qH3IzTKbo87KnoydxOhl7J3NiwsF7myzCE8FotNMTQvIU7jatQ2U8t
CdwNFo2tEoEqLHDzgdBGVNmM3shi0fAmEpxuD2DSiEj4M0mTaDmUhmWSx5E1MMUU9spSKtm2
DYlim8I0iGywUZ8iOQzscVw25TQrns7/AJ+5mS7H5T/eSyw6zH42keR+2Igwqjuhm3BHM7HR
vZBLyKGfEBqEito0SYFZmYrhKcLoXM4TGUvCKIvN4XDF1gt4i4QvYz8acXj0IhaSKQRXGiYX
lPVeF+ooN+PCJ/FgnNvPEm+f+iY+LhvkYFrBk0ehI+PuAg+yFPEX6iIrUfs+P83/AKHMbaEo
iHsFdBgs/RS/CfH3glJvyIq5Gv2MSPQTjyJOC22X20N0oizvwiGB8jVvYaLuUEyKVG0IkvZK
JHxWoXGCoSGKo28CHexrDIOrA2YmWD3CedC0OhlulDgh4Hgx7bTO+SNoSijZKsjfE7ENHtCr
WBqX2ExOHtDiVF9eE8q/g8rBvy2S+BRhDI4ZWoSMpRISUfkSxGaWeI2SEeRNyIhGN2homv8A
r8qZWJMWE6U1gcI218+SBr0KuXMfcSW1fyEKikFXh/PsNCvba/cqMo1iGRJPu+Em3w0rgjh+
zLZLcYmTXqhBY5vCH0wXTj6UlXlnyB8frAsV+X0NAu78IWiSvLEj+T/QVw9P9BkXd8UE+BC/
Qml8IUeZXsMl7HxPyT5Odn0JPh4Zj4RBej3SzfCF+EQlcCu67vij9CpvgjsWfcE4kOf8Bqco
crJOwn53D0eEL+a4Q1eSfBk04k2PBcVibG6hIROqjdabEt5EgxuIeGBE1R4CiyNtqoTTeBJL
Y34FJgq7CNqdxU9jEzecDTXfhxGxE2xTsN3hFMRQcLBNymzKyxTVaFGRo+RMWA9ANB2GbcI3
S5iXkbzN+WNria/BUfW35m6vPyzL2HmxeBLhx+Bj7DNiTsJs0TTdRpkdE8GSpim0J4rGusmh
yNbG3sRL+QRJO+iPLK9/PqfuTDh+Yzv/AEPwTv4f9HvWxqTRRf2KTj1/MfKM7saNqkTWBKoV
R3uJ7RoSuzFwo/gxOdxZ7iJNUaMWIwLBRPoYh8p8rBBYKLhdK5vSz/OHTw8lEYPXJgdYuh5H
liBqkGz5/YiZ5ZoRq9MolvaO2RfqPWLcYhhqkmCmRoVhaHvocSxKx2N/Qp7CJQdoT13Q0M0O
GtMkZsZpLyJYg/pEyUxiHaf5EJp3FnJ4jXf2QnXe9D+kRCW+y+RDnkyX6KPPkM3L3xr+P9m0
tQio1ITGLcREKJ0YMJYc/jHyKzOxZWRKDM0aSHIYaF6GhLwVondjY2wxTJkZtKkbyhwqMR3H
7lqosZNsWBSUUbEhiJHjuYdaMF7FWx19sCqIq2Ry0k5TgvtBGYO7h+hJs3gNsIaMf+iJsMTH
5GztIm2fxgYhrJex6u/4ybWGCsQ1CQiezDFBuC1BJ6SMiYSqsT9PPyLO6yzY/X8wJlxLrz+Z
h+T3+xNmyZDPt+3c3m4F4R+w11Fh/oI2PsTK68+iNLJvBh7PP5Q9sonWJxmRdxKMexkbOm9c
ILonC+lOlqMkLpjOgmtLEgrec8x8u4slWrbOw5tOjvTRwvL+w5vzR+TSo9l9j+BmemPXjyLw
/wBh3XBJOB7HhIxX6iVnX5EAnWyFld1opGaZbs4MCWGJdgid1rZbRtYohyjwJv3Idpt4DHrv
sVqcaPCPyClNU88SLHdScMd5hFHtDSnE2PYbbHq36IOSLXEls9mLHa/QcviPUFmXszT9GDq2
MyvYdTF7jQajFU4NxDdQ3NjXhKhWnv8AB3D/ADL4IyJrPf8AMbBaDVm4EfAZRqyC3wfi/mVk
GSmUJEnGhJkTSyLSJvDHbgSK2Jwy0zayKqwSaHviCVwMsF2+56MjA5nyNPAJFchL6Hd+hidY
rywkeV+4qySXwihU+xRNwsEm0RTBUaLTJRpSy4PL+MxlaeSpm04v5+pY4l37sqU2Tb3n+jc3
8+DPW0v1HYiwmiqJZQaMhdpCX/CxJNSn6oZjSeP9msIw9sy0X/Eh7ZsWBDlseVgZpQ8SMFxT
m8LoT66LhY6r9JVcL8cNJI1UIYk6FN8IlUYlwSIu5rQ25afkJRRcQaqgmqk/Ll/xhPOTXQ8h
E3w0ntCSWEQr5bnSVHkhox/hytROjeR2sfkLHCU4ieGaUuGaWBE1QRLQ5IUqzg2JWTwGhKiU
UGxjYk4qkhfLX82JaSHPI60Hb+Jo4ixtBsiZSHSsj8v/AEJ3Df8AZD8i9jHGUskuEH4okRpE
YZHGhpXA7ERwdYSigmxEdqNIqaFBIxGkNKnc7GxJELlGYFdgz22Kbdef9CleP54O4/7/AMEm
tl/ILYY80VehXIm4bIiUyG2WNZTfj/exTnYtmHELg7/sUv8ADYmg0pFVYWfllYnBj+4Vu8fr
4FaEEYk5/MexipLb/T2QxowE29DjHpoajFxjhsokEuRODV03F5S5zzBdCH9DPC6s85F9FcZ+
jsWykXuxa/8ABHY15MUmR6gmbFlPjQjGxujwZCJKoTwZZgxqr+oS7dy1UtFw0M/B7HdLfx5/
Ecqs/wCeiKJn/PZRhX1gwNOm/wABRrRElRMaVJkdhk2VpSDUT7MfR67GDAk9rQnMNmNjM8Db
yJEKCUqG0YMKxkNlcIuyFJffuNI2tkJ9vIiaNbQ22wYqwve/yE1MceX+wnmt+L2OrfzsuzJ+
RCrc9srrGRIY2I2K9jJIKlFreBo3dEO/d/EbJUVknjGZNt57ehj1dQ+78EIhvEQs7bGbHldf
JI4/uhVpJSdvwJZJml3f6foYxNbHEh6PEXsW3wsCVFEMmZ0JJGexEljrFwuil6JxeaUROhcL
/Jy9DZqsmhUWlTT/APBHIc0JoSIw2NrsN5E3OFCpjVeGPAyY1giSlE8RCVWGRA7l+hp2dkoW
N6v7mSuX5r58DrsTXpkFRMeDY7b0RXcDJRarGomiIQkSFTyLKwSMVexOqjSBeUYSb2EzWNWm
vJY52Msi2MTZHk2kyOiKK6qx+bdH1pL2h60XwPJyYeB2/gQluY0Z7P5sXgr+xG3X12E8eP0K
irP3GUSm3IO8iYeRETJNia0K3pYx8H2/ESfsTz/PBkxLL9PZPub9GQMUVJtP5Mr/AGSibSEn
Fse/gmGiFVDyNO3d/r+g2b3/AK/zsNMaL1oRmFSKabz9hJJbGs1Dknzw1wqdyfuQu4ZNiHjk
XQuF0Qguh8whBc9hLldC5X0F13oblQxL7fyEnUi+PprqvE6l1oHqcGi3wWRc0qNjSg/BA2mJ
5g+8NIihOVEqhJtU7GMfUrV06WfMp8cjdX3FgWH9/Ze0MTysPXz3/MaXM/sNGbat9iTR3qMy
tjwrF6GHqFUpLI3XgbBujqNnsmYkrCR6EeSfhY0moo0mn6/A9A15YmeXcTHVX6hm+XZ5X4jc
aT2JLQhpodv5HyOLQvBPQGJl/sEnUsnwBNLGY2WWIzK2zpiffsfgOGxIK+f9jZtYFaMaFkny
YYGLDwIQkxY71z8rPsJrtB8LI5bnyPC1tpDpRv7CZq0vH2EqPbNG7tljln5RSYQkxgmdhJ7f
CEJoo16EVwKlzwomThdNFxeLxOudG+JzB9FKL6q+jS/Xz0TreMzI0NocHkhV4FCMmLCibohx
4GWaIazljtGO5k71XfyMWJ1dP1RoO2XlHe170NTkYsZRV1+Q1PzFmm8v+aK6JZnfY7DYiPNJ
CUjZlvKwJaFEqfIkVFI/QaVM8smLCV6Mo3hiEbaMYxAgTZ5HSnlCeqY8jcXQyUUCSx+f+hI8
p+Ik+TGzUWEKktNaFhbB935CykooLwhOjSQmh0sDpv15twZIyxmlcl8EFaN1dqhtvLZGxML8
hMys9/L0K1c/xCZ8yEcMXf7k3HsaWAzgYDw8mh1hcMYbI1TFGqGu0a8PhfRXSyfVYuimyEF9
J8LBeV9FdC6KUXRCfTV7ofBaskLCE0HktcMlWZZnyNujTFsqGvGmO1Y9xkbZEn2Y0lkaeci4
Kec6QoqSITjGHMH5GoTehqxsdWjLHbkq7oWsPsKVMsUEx9hcHGOPKEq8EWxPEI840OyC1BNo
1wkoN3ig9mhJE7/khqncn+Q5QNujHdWJYMDuNY0IsQyTyxaXfYpKMVH7MJDXQ9ZmFYJdmWDW
cZ7KrCwlultC1tlPaNZr8/3bJhd6ZIxj8xs8tdv57FpfZ/WhDa0h2DbJd9is2ZWB8g2Y0aGm
NpOCWcCn+MEk0hOR/RhoouuE6KUXE4hDXF4SfY+eE+M+C3RnvzDXPs+SGuJwvHReUTneuF7N
6J0JF5pnwZ4XSmnFHcC8ssrQtYEPEprCEExohgLQzD7FFVF5EoSsSTYtyJJfIk7iyZK6uNVt
RxEqxpurKElHgSGiwJ1nwLyMiwxl1MvY0XyLLwNXBaedGXsEPSJCohNNP9TYKLFBqmRGtcd9
IziwFqqzWBG534FSrD+w1hWI0y0E52ExPohao7aLHEWovY22Vlk1BiyhWNhITmYR7ZGWmLWn
YezwLI1egit2z+4vZgyLRgeLX3/jHKev8hUoWhNxETyYfIQ00kxeRotJ3FWiHcWjMPnrLytd
K5hBLlcMhBcLqVugw7BaVsMqMetlEVLLGchtZn/stV/iLkcsc/8AEDSIK4otiGjw3Bp+CMMk
MoYhRz9w9Z9CGDQWN4ogfyDxeoKpIbbsRShM0swVUqOuxGcsezxkUR4YmzvwOa0FL7PCEehG
oSE0v70q7+HjLI5/H/RlL7iK+okxzee0d8EipVoUFvc1aPJ2SY8sa9m8oUagkzwUsMSXcTSU
JsTauBLRMnROdL233FeQlt1xkadeyUyP0KJGz4E3ciUEokeylE2yHQroesMDbTYLfgddDQhl
rIijhrh1YHNCD0W0SbyIPAkKtGJKOjTpHuG35ZHgVLrQu4tKZhoZxoy7sWXQfpGzz2HS68iB
5Pzgk3owZNIqLWAmnj+fl4MKk3+g4ngQCTzZFXaLCsew/YlEkbcQTfceke5DvcFvBOGLidFE
iE6V/gvXUZJmmmMbY39hCT7KiNs144mL32Ju2/0Fe4pR5EhIeAlFivfD+kTJfrJ7MxM0QIPj
5MSO9iGJ1L9RStQ6vmVmHmM4FdYQ6/MEK8saJEopImBcXrClKwWEuzItjCGEsrIv2cRO0YJb
7m0W87MWcnl5mZ7ejOxEleQr36KUfBg2IYJRZwy4HG0LwMNovhijXsTJtJlFPvDuVIyE2mbW
xPaEkssoJKhVaqf8/A2yPbFS28PKGNW0TyzBUuw2VbN6KhqjmeOow9EWhV4Qk9CuhpbFBh6E
swUzcitbHkcY47kmWOVWHgTqrMO4CGf8SvcpgOAgKZTMgtvFiiI7ibhhZYtQj2J1FR/AgawX
wN738L/YmK1X7d+ywJZf2RiSTM/XuSdYxISLMjGmn/P54H3O/h2+xQpV37/r+w+JRry/uoZf
ojaIu4wXodfGUZFVgngQsmPsehWuWjL1QQxPoguhHYXN5XK4oMlJrHDxnol6ENI+8/sJTBs3
33YtD0ehDVvtw9R8VXEF82Rdvu+GvgkH2esEXewhojZETWhD8BlHkJ8h8JapdkfgI3gaDxgQ
vsJCFkmrWIaEtA0TbGK7jo8tnYxh6/Qes8pFldrBYQU9v8B+4Syz31YsP4JYkErWKtjo00NI
sLJFMMSTwhEeSRBpJYLGJNsVJD28CPsyrDIzZ7QZKY8sbE3+Isw5Npdxuou5fJtFFNj2JxbE
I9osXI0LB3C3OEEGm+xeEKcNNd/kSN0SSyfPEExVMj+UJYsvlm1a0JkhsEm+zJbR4IeLCSuP
Jd4QKkoV3Re0KJdxuKmCrzn8SBwQvBDUydteyDr2Qvbh6yXrRDI0hml9+xJZv8wxMVpYfheB
RbK22hJp3l4NIxcNBpUTKHwjMzFcIYuhcwfC651pE5hCDRqFbfwXEnXkRUHKvAij7IQ1GZvx
nj5gZHeOIT5ZJrbnH4EIZ8PnD1YjAeWKMpsZdiFbWT88YAlqnwfP+RkrOELBGsj2+Weh6vTF
q8Z4l7GQYMk8TN+Fx5Icv5gtKfZfsQtnI2H/ALDLzAzXguvQWpkJtQedaExLnsNrY3cjdwjL
eDsdiEsGtmR2vYquQkfkQptzsx22bZRvxcaLRIZ1q/HgaMZ/AkqhYE1IawJ7xxBgc2Y4SsTE
EnCpKsShMUVnCkEU4TWQVKMkHxvjeDBiU2E15+wo2MmxUdVItKWvH4ilkqJjmT9/6HdxFGit
6MiTpQJLwQiYLu1hjUppfGvuX/iFr8S6vB8lT1xkjeDKfwE21BZJXjGN+hW7dS/Nfz9CzbTW
67+yG1mZGemaQXGeP99JiwUxnVSU5qXpXRRLoouEXovS+VxBl5ZK/j9+P1Ag+xp+D+p9n+/D
x/ot6H78S9gg3k/04aNGTVj0xyXjBJPBLhLr3+5hhGgXP5JOIMb+khI/CRk/Ov8AfhkxvwxY
cW4v4TkMi7m38P1M/wAPhKstntj1LsmLSgsKCXssjkdjF1asuu6EzlEfkbiKEToq2I7aFNoT
MHk7hy1E7oTWAjTaO8PYJ/YdPb4EafyN8DwQhaDm6+33GbbO5FlslJdiSMiuDKImKh4Jw7/q
JxEFg2qxU9hNhZGpwVKO25e6ERPh6QuSLYtW6IZydivyDRu5/IaZO34HDTo++h0lA2yx2Es1
Cc2Y2a0bZMV5GoTxGM0ywtEiTRlZKEoWZ7f6IxZx/PgTLGXtfoMamDXZdkXiuEKFRFvuYaNC
9fuV0t2QWBpCJIVNmMiaHqTEx9BcMWidPchOl8LonT+YiDv3wySl4FifQhMs+S4TmZYkb8cO
3+KJfiFMwYQqSXglwx7N92SNwWW0ZTyxK0ovg+dtJM2k2P8AiCTA1Wbnydix9CWvCFgbBeWM
jfHCHFwkLFekThRXk9FDuKTdhMHp/oMkvxwt72PiWetAysd9zyZ8mIKpBPTsXEMJRCS0iTTw
OieND1BVNCKryeix7u5RSmUIvC8CYlRYY22tCWMb+RKJbpvRZwnFgbjyaFgiRRNFK3YrsYlk
VhofBDI6LYdhSHxrmYmqMHo/sMlM3+dyD2+aj4Z9Bjaf5iG8FCKL2QnT12NIlgT7Ho+RMYZK
PZTyCxhBDROp55glCNsSa7HfLAkGn8+vk2bayhMshJpvH+xL9mfwO6MbwLyI4aXbhPhYG2Ki
cBGtDxUNjpvCF/k0ZRUekIX4nF0LW1QdJyo4pbR4Sm7LT8C11VMYyQkO+wWFVGUiLuI7EkjO
hBinUo1QWBPM/JOIidhLCdWUvQZ9iGkqy4TlELJ7O7Fql4Y5SLQpfzxtPmC1q9cfcGJPYyUX
MKS1NeBikSmNdtF4c9C8vH8yKlGqoJn9n9jUAj7P6jWbH0rjYP3QjarHZgbTUZXBCYo0KDy4
ywUWRL8h+YEiOlG0SRwWjXbNevgomk3vUE0r6YknH9CVrY5W0IvOyCMXginBpUeRLBsjeTZZ
gauWWXcO2SCc4KkJ3YnjhMfFHrlLNQtVtDZKCJJKPrJr9PuW2k+Am6cTKPuW4hFHLw8M2RFX
gZwXd/sPbb+gm5DGxCTlqkLsJMt57Hcf0JGbf+w2O7u3cd4Lq+w9beHO/wDMnyJWKBMNbg1m
oTqvC9CjNCNB0hjBjRcIhOmlF1UvC6LyicQgxzHIhSaXHw8bVKs3s9nGN2yGmyGmFEixoYkW
j7+hRGIzmwtb3sSiO3A39Sr9i9j55iqLD02ZZM+UN+75IkvAauByshctjJiOMNMsKEw+BrUp
2w8e+GfSrLSGaQdrgsizlFCirazOhW99KGbjCmaQdKaHjZFgLJopZJii3RopZZG16ErhFMZU
Q32GepsZ7WzN2Io43glaHiRrLFguBksmHkTRgUNuCqWhu4F9ijwx/wDHIkeUdxxi9GSPASdg
uEJ5j4eFgyISwYa+DehqOjaneEUMCqptG14SW2JTXCVTJHSdQzsyEgh3sL2ZZkVNG57GjesL
/ZgK2aT0ynF3Qzo71/PA6MqNffBdDWCytGTx44ZvfCFw8QrTGqL/AAxf56RCnlfb/PX0tTBs
fI2jbG1opng4Ni0PVKIyIppZ8QU1IhbV4IShJsVjwI7JMXhC8EqghnRQOITg6ZYYsY2VpYO1
Q09iGhbjI0jMoxrZScZkgtGtkXYiKIcEsRkFSwJG574ILnBlidyYhjSJWbwRCcMbJi0SeiQU
eRpDbIx/WEw6Sf8APgjTHkYqUVbtMo9yevQ+6Xb9RjqIKDBK99mXLvj4GTORa+X+g8NiWMFX
BaaMJY6FBZNDH0WkImkhqQpRcUoulDFyuF0IouulKL6ukD7Jf+MudTJs8w6VQ04JKwbsz4Md
zHYxsZlBtWRsfg0vAlZ/2FdNP5oY0xKtjohShusykLOaZFnRlC+BOZQ3WCJDaG2hXZpwWkW2
MeoSKMiaSF7LkWclEiZIKI2hoMb4KojRkYlITIkOoj2TyTNKa2Lej3AaTqDzbsuwXsI0NMbM
lVuP+j4mhtJTKxP9DXA/Bq38exgGX2F8hm0+B5eBawYOIZJpsqnCZliEm8kKUdUWcS0ThcwX
TOFxeV0Llczi8ThfVrKz/lL/AANTcxU0YsKETWiDSI7GNdhLuhGqXcpV6T+iWtDbLQypsoas
NaI2qG+5Qhp6C92JlmF9CyKaY5BCtya0JnwJqQSyxYwzGzAw2nsPXssUMHWLJtKOtE2g6tiw
+O/BtRZwNQY2LXBGvwMvZtg9GROZE7kXspWitlQkQaKNGK48tjsklliatX3FJgJQlL2jHzI0
njQyqfpvz5f4jW5lv7hWesv81srKveF8isSRMEuz7ltWxE/zhSyVpkTYpK9ncTIYFdC1kRl2
H0SMnkxkheFwub9Dv0LqX0MfUX/mNkz1KlZWfBoV7qDjCFtSHSG0zPsaTk8YEjKG1v4vwZWf
gZD7aMsTg3VN3+IhCSMNGXlFbY6h2iaQmbUMondiicPnhzvsW2TsJO5GQ7IxsrGk8EiEM1lF
bSJkb7CSNFdiu/DIMZIeFQmnoeF4S7i8cdoiEei9mLZI4Ttblt3szAiMjhZDuHApsO1kNtsz
wKQy8/iOMSD5uHwOsqjY7f3/AOjpWy7/AM/UyT4Ym3ijTo14Nh7GskNDXCFsEWo5lwhBLoYl
9KC4XQxdc4XN6Nc3im+F0zpvRei9MFzS8J9F5fFOwUY6sRHBY4Fl5FhQ2ieUyOWme7HUkMSt
wf7eBkgin3g2kodVr1BJTPKFhaQha79xRZTExUd6xeTO42vzRFzc7LEsBdxiZhBJo6YDQm5Y
12RR7hKFjHu8LeSQoiruVQ98LAlRoa7cZDDaUMXgvlDj7noYbI22YdxpLbE09EQhKWCbEs5s
zIJ5xo3kWp5P9i7Hb9x7Ra7+xEUWI2JNdllvyJyl+A6nkST8wsruOtNHgPfwkaZPIo8ERfI+
XWLCgskEqMloxSXEjJfo0XK4yXicL6GTPTOFzPpvida/wITqnTDU2Y5vDLgY5Ug9jEjTZtjY
2pEIaiZX6DTwTbFiJ6okmhJptobfca3bPsw1/AQyYglFk7ZImWB7cSg7dbL7lJ4YrsvZiZvY
1iDM0zB4iRqrR2g1EMv5hZRJ0FGzLA4JUnYehPn5Nmw/PRixlWxFaTR2HSE9hMPyuFi0nYez
FLuBJrFJsNN9haEzGvTok2r3r/n87j2foTqPyv0HSVNYbEg3lZPkeSImt/vg8iJr/fySYVfl
/wCv9kRdn3M0vT3+g6sCXcVMj8xmJlHgWRCHhBjRxLiCRCCFzCEF1LifXoxdN+neL036S6Hx
S9bEuaa0StnihGxOkbWBKqXIkmdm1CJBsmyU9GsDQTfkaiO9G2xIndiMWqxwVvZDC0UghcJi
7lSH2uFaV2McLymZJUN4iOxfBeF0LOEa3sJqndomC9iPuzCRH2E6wN9hPBc5ZDcGLI6D0IsF
xmCCZHxuCTKHo8/kOXkSyvPeocdK0z8oVGu3Pu8mSBSk07Gvx8i/oPfkR7ceuwnsUx6rLGZM
5o7oxLshpRm5aFrJStvnClmbiEQQLi9S4X0V0X6q4XGRdFE+MmTJTPVkyLnJkyZKXlcZLwlz
SlMmS807c77QrTMvJpirzTDYljJCTY724XER8laPTGiDTOw33dj5FNc1i5mKWIXlCvYdtbkV
tdmUyaXRgURTwHH1u9wiuTLnBk6NNbG2UamTQUTpCqQbTWREZVmhFWNk7md4NY3oV3iGqeE/
y/cQkX9UZ9F5eheTa7xD1kJvyv1GrN+0Mw7GRutFLBJkV/gr9RSNswlTLJWHyNQZffiERs6N
cIbsEY14PhKcLhcQ0XoYuVjohRfRXEEiEIQhB8IhCEJzOiEJzCEJ0ThLhInE6EQnQiE4kgd1
trBnMF3UqezOYPOxzsK9mXgysMj7oXhEwQ2IoBu17RrhO4NCyQROH3FoomN5FUhNsvkXGxYJ
4FFskFgOduZOa2tDbwhRmvgxIjPcbySkNiTSrE00aE7j0oM0EYFo7wrTK06Ybav+IS1LHjsR
DePwMVd3geRtdh1NNbaEcjzr/o1lZTWDGMv9hvtNhiXhpD+DLULyRcZKtmXk0XgVazs0bILB
kzuLsO2bGCJ9OLpg+FxeZ1Tii5YuaI30rrXK+lCcLhcIQuicLonSJnIqbAnlz8TJ7Gps2GJJ
ktRkx5ZEdZay+CngxsSmjKyzELSHttPYlwWNF4guEuhKLQ60hPKENFF0UTxDXSlRUxp7HjQz
biHjYhOVCT7GSQwQy1gr0y5tMzUXkd8lTwI7u6MBef1noWMUkJ8lootHh+BGtb8CBYb/AFXY
wx5b/lEpkflmVTYkmuHobrdKkTRDLtsy6PKwjbQ6Y7jy6PKi5WuFPQrSWh9jQohY6WLlc0vQ
uEduFyuHwycJQpRcrldN4XQjyLil4WBcTrSnFEjXQuKXqpeB48GbdGoChFGVBrtsJ7okgzey
LuRCSZMCUGoUQV5MSL0JiyLbjRWL3xYYJsluMaNwWFBJ7IsnEpOETvxBKsbRBYFaGyTsJUbE
ooxJXIwk1pzoUjCSiQiT7NKERF2ETnpp/kO/h/NiUtMrUxWKqm8XgaLxfOjAJY/e/wDTQKm0
ibUS7FRvZGn3IhIuPxEK7kyPsi8o0MNMHeQ0XBBdTFrjHL5XE5XE+o+FxjoXK47C5zwjzzkX
K+nj6FLwumm4XLPU8oy1greGRxKitjLGFBMscXhZRfAlMjGpBDEYIJjAuNcTjQ7Rq4PIvHOL
wsE7mDsZfKfgaELUX4isZG1KJvQgbXcmjMwdQ05kmKQVvaEInyJqsSAUKLGReiG6x13Exhl3
/n2FEjzruvkSp7rEiJ6X9dDbvu5jAqm2JJqixPyQaqcKSCT0hpko6ap+P35j4U4JRncmSDVc
wSheFx25vUsdC4RRcrliILBsgjtyuXwuU+uE5fCx0LHVBKdC5hOF0wnF5jJOjeG4KB6qEsCS
To5247lokQSZhjb0OY5fBTZDQmV8Lhiwi8wWZ8Jv8hlFnhK5G0MTfcSQ2MRDEQ7CbDTmBE9D
wJcjxopqoS6I2i9kZCa7EbLbf4BVFHvB3H4Yk0aFBIt1FGsX13/ng7jDfnw/3FaP8CWEqHkn
2z81kYIpuiPsIahYaGjFaV6Mo2XsMpXrhcojRjsnhD4Y/wAGYutfUXUuvsL/AD11rnYZOEdj
yDyxoXgTehx7En2FVkj2X0KFaZGi2zOS0hsUadPnh6FrIslmBLKI2eeicUTpqneP9GMiE4YG
8RENbKfHCt1whpsSIYT6ZtQWuI29jXYSCTbpXpmzMxopjncbJNjNqjO+wrKN+FwsCzaJZEJG
O+BbHn/hYjGTCwt0w3s1g2hhl4Q8NoW9DbPBE0TJV4FX5f8AYsCyMpYWmSydgLSFgXRS9V6a
IvC5WDtwinYThehFEyE5pSifRCdFKUvN4pebzSi4nRoT50J80vGi8bRNDN6MlBUYEqYGohVG
j4Oxo3DKIbJwS4eFgWRIYGE8XlPiovgUk2bKTyKvtgx3EqIWWKZZRRiXRCnwUbAqSrGvA0Kn
gXYVLLEd8Cwhi5Yu+SDGVoc1+QjT5hIIjeCCjQ1SXZBVhFPuacZgPsNZpUY/AJmLOjYlv0ha
glwtwglPYTJR2V4F/hvhc9uhcLrXDF0L6q+ivpr6KHwuKa2uETez0JbGBPEOdAp4A1iHbAma
qFq01f6GRHzedcehjx3FEeB608918CZgwYZoRNxjabb7Gk/IrwZJvBVNdhRj7OIlymimyDQl
RlQajmxZWBYGlRKOM1oSMvYLCyJLTERCbwQjzn9hZqNDfsWURJmHsz20P5Fgq7i9F8CTR2G6
hzTwQ6ImzsfCE5g2g1l+Ro08ImODd42YGtYuLuLBfTpeE+aUoubxem9Cc6LwnBPii43wuIJQ
vKfNNdK5guldafCNFKJlHykMXNEOFLSMtjXjhlNW6bFXhFa2LuRvNGFEXcSDcG6QkEqTiUSb
aWw1IIbmlkynDXCS7HybEpkyeZ4EyWDR2LwiGnxjhU3x2PIaKoTqyYWD2i0TzWLyVPQmuxnQ
3EPnBXoYD9C1jh4yfHCRvRrAmXNDYpBQGzBtIM2/4GU9bJMIhI9IQUeENtbZl+EkH64SPXDL
TFrAi7GIvRCCF0wXUuidCXTOVwjtyuldD61/jrlfRa0cbK0Imt7FTdWiCs43wiIfswQWcD8C
xwm7Falj5Fa/cTTXhi7gqK2Ixa4SEt5WPHcQw+C1+PkamRXmF7J0bLg+BvBKLwdg1Sh6MNJd
z0JRYI4OJRDRCjsOC3LFNmLlJmMCQyhtrJaLhehOaHexW0LK0TGCVkWr3EmD1fesVtpgo/tN
InYVuRxGgvH+ztwhFCCRiZaagrUY1rhfQvUxCwQ0UvNFxebwmThFFwtE6l9BdF4WPpb4nMGb
IQnEEuH0TgxPUrsKdxywa3lP3ExpBVCnLPYehZMzAlcUyDDjSyLW6EhsEWzL5FkJvY74MwMj
swYsYKZ57Dj0KuxBYLTsJmii6L2FWWcKJkFMRikyNHowxx6ELDqM3ZDdYySvgiMlTFh5El2G
fBtDT7E8mUxYoqOiymxWFT2bOMkZsetBpsWFGPWekJpZSKttEbOMrH1/szqFiMopR1Cd2JdG
cRmYLoyLjsTqZOUQn0YQS4S5XC5XM5XEJ0L6k4XXOhdL4XOo1gg8MtLgz3L5EqJi2n2+Cb8+
Ci4nOtRYSVElIbViaBZYIgnEK/wMN4LGROLKMktodtHsPs50dh87JgSheIQThc0WSCSipSmL
GBk7oW3CLuzEqJSEfYii7tHsozFkkHYI8BI8xDqyNYEu4SHPAkeBOdhQnfBtUIw1ki/pFncy
wSKDjC0tpvz4aI2P7P8A2JiaTL8UK5b8y/0Zc/d/oajR7j/0aab+3+xLDX5kMf2IMkNgv+FC
c366xwuIJQomXldCwUROITicwhBY4fC5gsdEIJ9L4WOU2MKY5GxZGmZVgz2yJujcHHdhjNQv
CxnhE8MVLYqFxWKJ4FFs2qhWFuEyTA1coWoh3YXlkvgaejsQhDtx7KmejIi8r2S6Fe5WJp9x
KzCDuJXjAUuclvWy4vcTTZHZRiUtDi+BBpo22kFVkS1n2POp+DJ3bLMFXdr8xJ0/mev+ZVxI
k7f6lXLGXBV6CbCP5wcRO76ZJ+JMMk4PgXhD8CTWjtGNj2/9jVPG1Eq/+ZMuTPjPwKptrTyJ
xJ4o8zfC/wBUa7s0LG33KWWN/f8A6SRlQkLhcLrXL4RSl5RkXF6bxkXCfNLyuJwuiEF0rlda
XRerfUyc0zR3i3I8MsKmjL0UKtZJUYB1ujdnELU9kmExZVrg1MFJViT0hJclmGRpxiVwiNdz
LM7J74YotEpCVnYRoxCYPnhcVifC4jFjhWyQuRoQkrsexpXA/kjg+3kxHSSw/DPgairH4/iJ
dRJev5TwvuyZIKsaKZiIpENEYazGJ2kJVBq6E7RJpkSPtkSLI7lKLb8iUhLySkb0NTAVajI2
0iaLG5v/AKJY8/rsYmXm5X5jUr8oSVmk41+aZVRObf7D0sPH5Ce0kNfxC5yJFELicQXQuJ1I
hOETqRSEJ0PoXF4X1pwuU+X0UoiGuEXo0duhdDjecJ4F3M7QrGNzNMpUUoS7tju4FJ6hBjyk
KwMjbE5gUe0OCVRi89zayxpFESvIkWBJci0VChBIehMRnwUehGTPCzxDRHcCHcpkRrZk+4mM
itYMPMyVcEdolGUTwNrEsCUoXg2xtLOP5f0KlvI+RCnrB44NWIWeNFm8PyRg/wCL/Qv4JHgf
2X+hL43Jq4KW2J3wT8BnlliFEKCoe0FWnRR5Q3ESvDYqEJ0GwkJt7MBcDOTadFOwWJJev1Y+
LwLm8p8rHQxc44XX247dC6VwjHK5XVelcY6EXp7croXQuccQz0LVBEhVm8G33HUyJNowsD+T
vgUXYaXgnjEqj7hGWWNOQTsCU2OtjRrAk0p3PS2JlpEayxm8waSE66KLZivJTPfowJDEYKjC
5yIpjvx6JE/ETOMkSeSJDj0JGsUmUKR7BLCVKbiy+4knR/zJcPQZ20v6fuVHQ1/E/YtrJGsE
miHdlNbDbCassTLb4WltCdEjaKf6/QWfDEig7WLwyAxoeskyKm1gqOxadLFbr4/VmDMkLoRO
FwxLim/pLidCQiE5hOlEJzrjsJ8rpXWxEJzOFwka4hCdKfVqQ6iWxxLhtvLEq8CpkJCE2hts
kUFFgRdhtwTUyWkT4E+4Z2FE2X8ioJti9n4DukMx9jvx35QmdhJs7CdIyUSa4yaVJRJvYkrO
5SjCFWEiDr0VCNvA0uR0qKj7hEshVGb1kVRT+YY1mlsacKhm/gauiMj7CbuMcSILLfkU0hL2
j1i7DHgRLH6i3Yvx/wCC7rX6mEZcQm41d1+//BFuf8/AdMhqNkFURp1DTHshVmGlmCZRtUhp
ES/BsaVvxhYlkiXbbjyO8DBUYiM6J1TrX0Lwi9WOhcriE6Lz2ILpXD5gunsLpguF9CEFzvnU
aNwSo7RcCm2NpiCSWhQayeDRhrRQOoXsJeQ0nciayNthGsIS2zuR2IJdjeCYyNJCeIjRWNsW
hR9NK2UTLxHRKMVNUn6ho8CdHHvsViJGUbncKibi/mhElgqwoZQL8hrcn9hI1KyOn6jesfqz
5Qkoh2mjFJQUtpCTSn6BeNsTe49r7l9pksQSux+D81/scf8AVI9p+KEtYT81/sg7H5orhL+Z
FNxj2isKKtEHzDSyOmTeDUGO12xt12HeMb2Oad0OhrEGxt7pUSaHpW2R34lxPpThLmcLmcTm
dUJwxcXlcIgubxScXldGRcp8QnTDX0aXi8URo0Kk8kLCKpGmVNGUnRObJ3DfYUSHrAzSgmmJ
pexrvRN7Q6xWVCeN8PLhgqLVF7Ymy0kmFUquJCNkawJThcQSRhFR2E324kVGSaWBVfxmxMap
MRGtkWyFLBlg8sTpJJu/gN33fb/QzC/ZEfn9BQov0Cl/6Iem/ZCyv6F/oaO6/JF7H9kJ7Jfy
Q6n9qQyZf53/AAReV+IqVu/EyOfnGCP9WN2J93/sgwvuzFkS7TsVBXVBGGUiiKjRLyRZaMvZ
ZlIbxk0Uvxr8h03Xz/2V6/4fmK1G1+UJWK/gl+4m4bS/Aw12fY/2Kenw/wBjrZ84IippOuc3
r79F6b9N9EIL6GyD5XC6rxBdNLyuL1duNk4nDYH20hvI3WRuKIwcCjWR4UZjYTV0aV7K+xtZ
HLBNJgeqKTbLDaUhudh+EKBssNLJhky9iceBGq9DaRlKJt4MhwZQuKNqY4+CtCbgWOQlRjdw
kKGWZfcdSE5p8Ju1jwhOK7Gi69GYxpJVEqIYo090J+UEPTR3h5g0ytNcSYrBOHeeETN7DbsQ
loZBjGzX6/8ACRt9ibj7hrwWCRVaZMZJNwJLFYr+UfYzSGMEsGw62lZpCiNtpfbIinyS/n6m
1k0XGjY+mhIjH0ak4onwuiFKXi8TiiJyuUMXF5hOGUT6VzoXK4fSuqfSXGuVyn0LpTDFg54E
bWBppSCqbQkSkGu4ibwx4ZeyFW5CKSmTBCEN/BKtidxsa8Cw4PYvIqyPsTshVCbENxbwoaEL
hYyN07CE0KnFGpdsWQSCSbg1DGO4qWCZIrSKS6K2ztlDGv57Ezppwmb7i1JtlSdSIJ1GqhqW
WRNr8hNWNdRLNF3hlqacE35Ep2nniKoV4NQHaMlmBQ5WJpGGlGeWUZA+C6t0/wBCGrpG8Db+
SppEMvkPR9kKcqWf14SFwxUEbQ3o7HMEiCXRRc3pvF6KUpBLmdL5vQum9D4ReF9FYKXphroX
EFgpevRivJtk1gVbZkncCjqE7ggqF3NGHkWjCiWHCCyJpuhxVGSJmTxgr7iVTos6Yk+4q0IU
UVZPy+YTha4T7EQkxJiRTImBOWiqxijTbKpkS7kLuSYElYd4ldMdgk4Vplo/jDKSyh6Evkfd
bGhRpj6009DztJz4Fsj/ACHM276HNwDZN4L4/RiSsaYqOmEFQVybEnsWSDTFgjohJUG5H96G
gi15GUTX5lp6fn/xjZn7n/B6pF6gR6mgisZnbwOq5pahJJGQ3RVVXsbwLIsGyeBJJ5Y5ZosW
OSGpXKfVBcXldD4vSuaLmifFEUvC4XUn9FdSJ0UXCIToXE6E+VzoM1YUymS6PlCSkY12FhGR
SEUhewkNJojeR20dZh3Fe5t0Zpc/AlVHYZbK9CxZGrcsnE7lKK9hMnkU2x/NlXYQu4mlhiyx
XTHGoYgshwKMWDDaO8E7ksGYYaRYD8jNphGWhhdoXZf8xxVS9kJ4QmWkOw11oQtsSQ+4H2mN
3cybEhbE7doliiZ7LemPA3kTMPY6TU7DZZVkRscXyIbuLI9wSyV9yonYSaNgJEqJVBdCcMXF
6ZxOF0ToS5glyxIvEEuidEEPmi5Q+YQhroXK2TjXKQ+hcLmcbFzrhGwxsG7jbWiDZc4LVkcp
4hhKjfsbeiBp+Am3olcZZrhNrFKrWaeRRIaTR4Q2bZiO7N2uKUpbrlUSZxKdkyJJaQn6EplG
jwZZG2SKUlwyksEawfiJPsZRmGYJdDrjGqZHDHgSmjHchsWRgjwZAZ3GRBJo0G8UdRswxY4d
hst2NGKpiVNA0k3RPyO9xeBDSvMY81C0N4wZZlZF7GcGZZZunwLoXC+hRcLm8Lm8of0UThLl
iX0ILqvNLxeJ0MXSuZwutcuCob0JNWoWdiVqJMFCPKY89hSbJ42RPZWOpiSlHh24EEzwRIwP
0LRHKRkbwia2LJCcLhMU2zZFexp7gkY0hVXxaTDDyb0WCbYidkNwy/gw+52xkVv8Az3Gn24o
nSDbYiFY8KLuFgbfcTwbCdGxBOGmYLIzbElhQ60JOGEZcIKHGcKnsTqYm4O0ryyba4YeRohJ
swCRbFJLiXE+psXCLxOmdU+hSl4nC6ILhdK+jPpw0X6eoluSbkbzCUncd8F9cMtNoqlMhLdE
UH7CU2J5MNxodSLVVsVYmm4zTAnVTDG4ZSoTLXsShCPlCJixR4pjNKNLbFvDFKyO0jFR3Fpm
lw4yNLBCbE3WPUizhUiYoEmJBMzwHgQnGU9kwQk5FjBvZOxSykU7EY0NsaGy7FQkbrEjQklz
PYi+CJa4ehGPiFPREyRp0L6FO3C5fC4X0U+F0MXD5XE6lwuFzBiJzOJ9WC+pYujVoaKowVEs
YYmkNIxPwIMHGU6kUOaLmGhYMDc2RPAsG0aL5ERYcJTgxcQSSKIzMETQ1AmWh6GJprLvBQXy
JTJO4mkjSlK42xNs+BlCtjKuCJr0JoH5EHkUxN2E7kdhNzI9iFILwLKbIxMujTehoii1w8lh
KhJWGyErDuQmThGxXBIb5n6iJON89oJktYJyFMJdRehcQgulcLofC+nRcJ9a6F0XlfQRem9a
4Q+hi6NCWwJHgeCCxgcDQRwqDiC2Zeh5Gl30LDph5QmkoYrE/Qt5LWYQ8i9z0NtIWKHnnIm+
5E8iSWxpDdp5yKPZFcCTvgwgqhzuhZQvYa7D8CSngNqxNNOFVwRXAgGm3VxkQlksPYtkVEUF
ljo0mhOLggmrEOp4Yk7kaqYlgRYfBY0XEE5mDUFo3BJvAZzJazPB6c/kaElvi5IExq7x7Qn0
rqXTOJ0sXVCc0XCJwupdUIMX0YTrXWumdMFwx1YdxVcDwFCgRtNoxBJGx+AvDQ31S7CKMSUh
O70ZvoSXQlMBRt9uKQjo2FUhNo7UdKxIhIJOU0dhsTwRuShvEQk5BMYjopslyaSJFSNi7mJN
MitI3gh0yhrORaY06T2UTcG7sx2GKrJIlEK3Rq6J2Yl0SBurJkxK1CMFf6EgkJxwUaGS4EFk
XdwNmejL2JxsnYpZE8hjbsFfiHzli1qiky+CcTlcMXEIJjEuO/K6odhdD5S4Yuc9DIQXXOF0
0v0l1r6ejFyzcjwPCwNXDHHkzBMicYsDp5FtoyhMi9xM7RqLArSom8mJvaK9sTNNoTw2xM8F
xpoTcyW2n2O8GxquC8lRtlGaRhK9mC9jRoWpRZ2NYh6QwQSXDO8GqQ0K7SMpHoXgTyS29iE4
jCNKJJZEmyM0tDBCEmym2vAwlRO3IJNbQk26itD8hML0JM7AYLAwhpwSY48orIreyK1MWVEJ
ZMlDZBWnRs2Vo7TKbiGa6TBgx03hdU5XC/wryxdK4vC4nWvp0pRc5KUXVTcXTakTonVCRsST
tEl2O+xDG4lRb2QKNtdkVZhEsoSmTDWRJs8mbyNtYFWxWusWcGyVCSQtBtvIk+4lDHFciI+4
81DlLuPDdE2hJWsSSwh1KmWLZiyDErG3cjZUTbI2koPChZhCbXcqyhpONW/zuNnWl+f+xPl+
oYMaf89MrbTl7/4kJioF/pX+4sND+P8AZiUlaa+f9lV35z/s2bfl/wBM5tr0/wDYtRJ4o+X7
f6Eldjb2/GDdPsQ1UV+S/wBCVqpvsv2JZdv89CYmb+H+hIcz+a/0NtPfyv8AQsIfaE/FEHsU
42sehVH6Q8kzliR2Y0PaEVGz4IMGYucidxwuL0LmkIL6K4XN6X0sXE4nLE+VwuhdT4nRCl6o
QnTOFwuFxDEep7jEbexJJshCLwKzKNIryMIXsE03LBKZZiUqmhJ5HvBVl3GmswncW8DVytjd
DImjIRIsiaSN5SKxMjJjuO8npCYmNFgNGSwaq2K9mJtJlZWJtCWHBqMXYxK5Mia7jWu42skT
yyVgbslMw7qIlT5Ep1CSlGamyhuyKbMCSHcRMh4EqLZCS3gxLYanl/oTXc0JxNcRFPwIiJ5F
PkvcTbFXcaMjpREfZCoaS2JVgRtBFUumSIY6V9SfUoumE6MfQwTrn0V9Bda4xzU45LBNwoSM
di1DvLIGkO7BKhPwbyJthryZIZHYSWRaNLAkdQk902TA32QrbSJkwid+MDeMGoryROwTvaG2
uxEioVujDFFgrYmKOjCZjMjfkg07ok2xsPowMWe4eJPuNaz/AD/2dkPuLVMiYlRmZKykPsGk
kWYZOwz2Owkx61jYyDp5KDG/h+IksVfqI04ywzZgCdFdJDUWdidRcCWooTYo48G8CeBuCGbZ
PsOt510QRRaIJ9HfovEFwiCJwicUvEFzSfXXV34h25XCf1Xwuhcu0mNsZTJuGUIksnqsCa0h
DdFDqG3co22J4jFFjFe7GbR6CWGito7ZFUYTwUElahJPJCk4SMRaNp6GaEY4xAiWFo1ozeLV
RZLNk8FzDuPDESHG3SZqGKDT7CaXyaNkgtFQ72KNvwHpT/MxDZ8DsbZXcSwU7CEN8EJXYw7H
cd1k/n5FK0RNQ/VAkrg9Eh+yXHfQodvxIA+RCIMRrKaFOkRKjK0nDNJirQqdQtCcwNNiiGkk
F52RzpaZoFgbecQutrbEwCySXhdK65y+IvoY6J1InCfF+guERfXnNFwvoTryWKpiNOExA3Yh
JTK2VpVHwN5oraxruW4WxaaFjQsIr7mtmW94E2lkt1g7HYTSU7lMCceDOvB3olE3TaKJU2EF
SKpgtcGpkSM7bFmBaYkrvh1IWWXwJGhhNtkiNMSIbsLFgdIkTJN5YxWWUWufz8TKWDIbpjSe
hRYYhmxtruJQ33wXPRhNezMNRipsmSNzsXuMiGSF2Qm333GVGBYjdx0lvwv1EWvJktmu4km4
LCLsbWGZWKaQvcbb0fGxvCpfJZnuJ+ROdhszsKtM06E+E+GJ9GzReiix0b6Uy8XicLhOCYxd
CJ0UXCxwi8LpnCRCE6UQ0UX1sB7DJ4GlkJJo3DEzbK1hiRVmzg3dijyxpPRmYZX5NMjWlor0
8jb0Xsh2oi2JInoUMSsWTJilb2LAiIdIQk7Ezhmewn+ZPI2NOoexNSCSQ4q+xk4dsii0PuOt
sduBOM7CY1BDfyYrUXRaTTHuvYgvAO1pmiJ60NMbab4AyM2VBqXYyLCMWZHulSRjlxwZCIEN
sjxodC9jds7GWiQTBcDwqPsJRViT7HYr2JU9vsNLTEM2d4l66RcrqQ+tcohCcL6aF1b6FwuE
ThdC6V1LoX1tTcmlSRnZkhDdJ5GsbFO409ISbFcmbeBJvaJO47wkN4c2Z7nesq75FXk9jrZa
oNkbiFhglOn3FlUouFnCFSbYsbYHAp3HDCEnCNIWyM2iCWIKrQxRmHhDRYEsU2MPQ8bIILbt
tfI1UHHAqMWNkekISfYTKEoboWWGut/P9/I1WCFob7sL1+xNJ4GQ7CpnhPPyEWHH7O2/Yv8A
o8gXbFg41BpuU/t6MFYmIWhtLLI2sDSD0K9CW0i5wJLY14NKZiC4IIv0aXpfK5X0UMXKOxOE
XhkFjrgi/TXOyFNiZS9PrrXFHECLyNOVinZn4GAToxUlksUy9C1Cp8G8sw0ZhO7JRRQ2RU08
Dd7CvcilQ02hLEMgngrJx2p6GRL+zISuWPuJMGlSFqIyK/BEJLSEGK5Y86GRtRurBRob2N05
9jFoQe1+RRzH9yPKx/qW0LK8DHXsL+TRZeTFNGOzEkThsDaGP2oVERkND2RRZyiq8PQsC0i7
9zbHnQ1Rp4omSm+DFE9ibWRn3MTJF2FWsCS7jhw9sUarfGuROOpTX00utInE+oh8LoXC5x1Y
+ivoJiZkyLii6O/S+F0CJscNjyyVLMMiPY0hapUtiShiiUq7CJKIjJPIuxmsoarIu5FwaKeB
98lQFUhKrJOmj7mC3j0YiMpTsJXZmQaSMSUoo9EgmtFoyXWxOjDbMJbI0JUU0RpQtxRSCqVR
G0VXRJmUVtEsGAQ2kxxohZpKvVm3ExThqjFaeF27CRuNiSNFaK/A9EUybB+A9ME3diHC/YQd
Nfz8RMCFDWhp9xFGS0ZLhdmbRPyJruMwQ3XYbd2SoJmM8GLIyT5lL0XqpforilFyn1wguFon
CLyjtyuF0aFzCfTWOIThPqWOidFbGkKmPAzSE5g3gk2SjWiidRFKqYhgZIT7maFGRLOyNpoW
RI9iTuBjZDbF8ncpTZhg/BStGWnC80PGROIbWhxNo1oarpi0bryd6JrwRWhk2IawRtGaTRtR
p1+jKCSxiEoNoZlhF7MyNKj4Wk7D0aFWK6fCSWxVG8kJ2E2nDeydhNU78DAhHcbVMSizYRpC
tzwStTPTIKsRMfkXRj6K6V9dcMXWvqroX0V9RdK6BGsokobR5FzgTTQ14KNdmaUNBSQ9CRVi
TKNjUVFdofoyI+4mu4n4M3A3FaMLDdsjdwOa6FksHwGjTR5NlV5wRTJ+J6ZGLK0azTKyJqij
ovAmb3K32Kk4SLYlCVkaD7bJXWNHpji2Jk8jFUKMm8s7xCzs7mtifgwRDzsimz4FhtslIZoo
NCJkwPQlU2LLyJ+UK2jw6PcoreSqiwL4NjUx0zrhPo0X1aLohOFgonxS864WOVzCcwhOhOdU
EpzsSnUscU1hbcMmRxorWzJYGxEjuZHdnbIsYE0kJmxo1RVlIy7cXGDuFfcTBejLgrdjsZaM
LPKHgtIxqL2MyaGmlkw0hx6Kl7N5QlFRt7KbHkeAlEMobaFo63S90Uk0Ji8hvuLhUrg28Glw
/QXlnmjTIpKxxmGClVgxWCZor1+ZXcn2H5CSeUzSfv8A6FkuPka7IvxX7n7okN7caJ4NMjjQ
s5ZlIUWeHlkUyN1pHtoSTZ4Gw+cGpOhdHbhda6lwuVwutfRXUxdb+qulC6V1/eK8wgISi2Ly
GkRtZFBkglBxuCrQ1VERozYOiLDOxIzG34GtW89129fxErFG4nUdhYL2Q2tLIkxg7p+QthjR
Zfl5EsiccZfIpB01gww9kxGYJyiZuJCXdvhFs8qY7HpiGm3geGxJpZR3BFO4aTRodbwzKv8A
Qdz9AqO2lWI/BC2MxJZ1iyHsg3hicz5IV0SRtiRd2UYv5jSXcLAInaMYnt/mRZ1imX3DVIn3
ZF1BbIEqWkJJhFrMh4E686MN4FlVlexNPfcwtCzsUTqYvYyTwLkaq8J8ThMglObwuqCwQWOF
0QnMJy+F0b4XOhdV4S6PXC6O3SscMvUidCXN4vFjRo8DcEpkuBVvJ6CqE7scWCUYxRkigkht
5UedjdwJpVMvjRhLRCL24wjT+exqqyxtKER+H+TGMjXLcJifuFZBJko4MyCNtpkS2TuLLNVE
SUFsWxVGIRtGEJSs+SEsngJOitF59irlFawJJPITY6xX8Qne5AwRoaWMiFTwmNXGxJXUakJP
NZSZ0J5UVAlVsSmzyZKMUCY0JryI03kvljcWCbR7SMTaDSUIpmN4O2BCq2U9kG5dC5XMJyxc
rqXWuFy+F9BfSyLpXRPorldS6FzoZ1CFRrQ0kzSCa0JtYY2dzNngJJjecsT9jy2SoSqySIye
WJNhrGTDY1AHoWhOOvPkQVGlQo1lkTwiLhIO5yRrueT4w2VJ4L3E8sq0JzZkxcCVwxtZRi0s
2Ou5V3Y0JLyPm9h9gTZFTAnkJhEJPTAlw2JWYEV2b2JH3JlJsajCecEbEk8IrsSrI9R2UTEH
CWQu6YqNsjbRIODb2eg20vQ0gsKKnGSKDNL0yz0GIE9smxrxCcpTmdK5gsdCx9GDIUpvhcTp
ROewny+ULHMITlcPpoidCKLh8LhEJxC0hbgUeRTCE8jYtGIxtinYqgvLYt0JYPAiWxvGOFSo
b7k9LQnk2eAmWheTD2bZOwjaGLRWdnRTRnZEzyNVkqRcZ2NUVWB+hVZI3oa8jwHHgigp3Imh
JGKpZE2sCtpTeRJJRDbWhdwaiHhieMcNCbWWJZZHDuNaIxBu6ZR1pFp0h6MJwba2NYWCwb7J
NijGVaRbsWEoYTjh2aMz4MshQZRRRsRLQyErpr1ZFzeJwuV1rrvC6VwiEEidS5fK6+/0YLpX
C4X0EMHERGDFsRUtG8jiyLJ3o02PuE7IawRUSKCTrQnBpVnY9IQ8jUMUaqE7oXFYmj0hKZYm
tsuIhvuEkFlYQnewh3MFoyCrzRPaMZIVTyNZydtjJMUrLjRUzYjPgylhkKiFklwxXsPDInUx
ZVFZCE28orZE+DaRDJsanYiSyQKkNVaKbEaVEnMmWGbdJg9obiG8ChRjcR5oSSVZ2F5DyyKs
Jw0tEZgi8TrnM+msdTJ0QhBInReZyumE+heexSCxxCi6VwuFx2EPlcZMhDNkmyN70JOxHTCF
TcRIjaxs9sl0JJbIhKCSWEJRtHcyNRFdE3ReGKI0wTwLxwn5G7Dong24OKhVPR6CtoTbM6FR
Enki7EpghN9yJ6PaZYJJscLAroVGmYeNEYmu46mCmsnfYnuoTmx2irXgeSjMlJsKg02kU2N2
o1sU8jCI1mjz2PAN3ZhsXkVRnQk+4n2HeJDT0bcZMZYppjTT0KMJZMmRIiqafQvN6L9NcX6L
F0wyLh9FLxehdMIQ7cLoguiCxwiE5QycQRozdjRaEuyEplpk8jaeESGdiV2IEQsk8jT8kUgs
hlE03wy0UIRQieSUS8MTrDJMGx2ySYJCJ5HGxK3AlMiQuw0WC74RswlgWCo5RVZG6bcI2sCb
o7IMnhm9jFQn2bNq3Sx5IhlZQ2lkdrIySrMNB+WVLZnJCK7GuxiV2LyLDHGtEbW9CS8mGjy7
kUsom2qytOCS02RJmSiZWwo1SNIWD8B4wjsMSrgz7iHcQ04TGIhOIJ8QpeidVLwuU+qiKLhi
6b1LlcMQxfS7fQovoUXPeO8beTcorTzRScZPYzWGU3GLIQgO1UaHyFuZ6samEKk2OUKiqlNW
jRmYH3sywYBZKWRqjCXDyg7apvoSqpUzfYRIe8CR4YkScGsC1RZWBpIPQJbRIiTCEsiaaEs4
O2SJlEjhjcjLkW6E3ccSMtSiZFXRppoUeWaY0J22NJ9smG4hd0L4J3EQZpDwsMjb2Iux7Dvk
dbZbtCRoITI0NM8EIosCbX4kLZX4plxoxbVLpixa4//EACsQAQACAgEEAQQCAwEBAQEAAAEA
ESExQRBRYXGBIJGhscHwMNHx4UBQYP/aAAgBAQABPxAa+kVHUIv0Bcuiuh1Bf0DV/Qqfr/uc
v/8AHP7b+Y7+f8Qa6lXmDVy+o1c46NyO2bxwcjOIlhk10vp3/wAAXySodM9iJUGDTELP1Thm
nTx0C78f4wvkPfU03ZNXNvW8V1cTsfQYYtvQLifQX1OiswKib6HQQKlb6Bf0LlwfcP3OX/8A
jvw0q19/QC/8I6D6Bro3I7enZEq4NnVKnf6xd9HNuY4gV9AVBq/PQx0MsTLO2cv+SsXBroNF
fULWDL9TqDUXokro7ehBuJucuvDAucfQMdAZuPVffP3Kr/B8/VWL+v5/zBf+IL+kC+ioF9FZ
iVAuJUOoF9axf0gX/gAH7L+YcnRfqHX1co7foNSoKcxb3AuH3SybgVcrrQc/Xz9dP5zGHMqF
8/SNagk8dNL6KhOlqblrZlu8t3lnmBZctXiDcscxzuVDMAczHHQRLXf0Lb9AXBTmW7x19FvS
2GYnQxLYNQXq41LegyiURKhqMMson6v7lX9Ao6hFH0glTSJ9JKJREhKJRErqQfQ0Z3/wC4Fd
CUR3OXR1NXqqajDXXlEw9Qu5qDc7zRl9LIZ6WdPh1ht+iiUS2Cx1CUSsxOg10F3KK6cRXf0M
NRHzDG5Y6+i+hXJcV9Ofqd5/PoecxegmDBE8wF1BnEv2lZ6tdoY6guoHKCUhLLV/SVBI1x0E
6ijpZ2/Ms7Qp8voGpm5aL0dfXzArot9Bq5eItw1GHUW4Yg3DD0fmftD6xv6bm4FHVOodSXDq
S+odUh0DP+UKgV0SBR1CrlZ+kFX1KxUCrlY6ArqCugKlY6vw05fWEWHS4t9OU5g3OHoPQM9W
cR49fRc4neDSOg304YYJen07RUsz+HQz1Si44BL+gbi3X0Jhmj0vI6pXW8V0ufzlYv6DDFt6
30ojuLLZbDfTh+g6LZf1DXX8z9ofWFfTUCv/AOB/DTVy3/Db9A10GoaiQ68dGcR49fRRT1qD
UCug1LfW5h2Thgx0rD0QoeYbIq2WiqZyldKlR0zR6EtFucoS89K6VLxUdSpX0BXULl/QFdVw
LldNI9CV0Sug1f0BcP4X5h//ABw+2g1f0nbHXVUC+pUC+hKg4i3CDf0M4l38fReR9FwK6UgU
f5lsPoDPR46d4NwWXt17/Xz9Tv8ASF9VlvS6l9KlMtmZUIUR29NIy2XCPWpUqaM/peYa/wD4
78bHb9LtjqalvQxLZb05TiX1IFQMy8sLVjOJhVfQGT9FdM1XEr6rYHRYbiUvSpUSgi9vpvrV
QcV1OYM9AtPMeo10FKUVvpUGpxLf8gJuBcr6yV1Ho6Zoxfh/f/8AHjF3E2sCjoF9HbL/AMHK
cP0G+qXHRjDXUkDEN+oWX0MTyS3MEDDJ6uomty4WXx0HG8dLe8t3l0hhuO3qNTcCxe3R0epd
S130DFwRvUGy5QJAtK+hbYWM4YL3gXLe/SoHfpfVYL0uWzM5R29RdyioVm5iMroXLZcGp+j+
/wD+Px9Ka1LemkXpf0VKldBqWypXQ30s7TeiGIU8TXMz36Nw09XzLwbhnrURwzEKs1A5R6gR
uGug1cyyqK5i3ZfXlD1cs7RfHSr5gAzmPAxAvmL+JWLuH36KxNTxcQNSqYEKdulnboFQ76ag
DROfoddBrqMTcqcurt68pw/QajDUeqv4/wBw1/8Ax34aLAuV9Z9HPQdHDOUrmUtmugpqKvE5
x2/QOyG3Rbju4N/T/OBfNROzfQavzDHU3FtegBm5eWcpx8zTpenHR46UPMrpY09O/Ws9fjrs
jswL5qU79Bpi2x1LZf0kCo7YYlst+gal46V0tlwY9SfZ/f8A+NX/AOSfsv5jv5g1HX+Ae8vM
thvpctls5S8wK6ChiW7wa+gU1KhjMU89LJXQa1Ld5TN9P5xg1qW79BGpfvPPTUv3l+YVxOU4
+Zp0tVcdHjq6PXSoFTvNypbvL94pgoVLd4t/TfvL6L9QXNMG5XUSoGL+o1GBcSuoX0D4a/c7
/RX/APFfgI8+/wDCFnQFPTmDcTf0bSzt+f8AI/hOa+krtfQrtGuPpXFQ3Nnpi2MzlOUGhO8K
rUs7fnqQBFrUoprUu76HnMx26WkBX6Kvmbvqd+mzDzmWdpn6gsiY6GOhiC9Lhm7nHQCo11tl
zaPXUyI/w/uP00RP/hqVKlSpX01K6VKlSpXSpUSVKlSpUqV0r6a6hEgSjrUqVKlSpUqVKlT8
NKy+5R0rrRE6XUHvMS3oNS36D6Sqe84hdZ61L2dLv6S+eotf8F9OGBUI3OIXm/ovFQwV1bhK
6HGurBbJisOYTZGGvr0iSvoaerlHb0DF9D6AX9Iah/o7xPqBPrACpXUKROoFSs/VWPpAK6JD
H0Vj/ICpWYnUKdQV9QK/yH7Lry6JXQa+sGL+o6BbKhGcR49dVv6Oeo4r6Fb/ACDTOV6HU/wK
xMAePoOpzNn0GGLb0DGYmJp0dsFzTLjuV05R300lExB3cxGptLneV0FkF/F+/wD7L6X/APHf
0X/9X4qXl99MLlx19YYlE8fSLuVnoNdDbCrXv6Bri/peolQpir6r46XfFdDHH3jl6VMwca+g
caPoPqLvo4gqF7+tKWbOq+Oo10LNIvQa6mOirL6BGaRhCV9O0Wug0THyV+//AKTH+Ew/5K/+
ALvx9dY/xfiv5jv5g1F/wcurt+kah9B0JR3lHf8AEfEMD9DyhXLUa79OfqPMKJ7sSzqQ2TZ6
XTqWNvTh6hY+IYPoPrN/fQB5r6gO8W2OljRzCk3CGGLb0GHppKjt+nl0ZpGaRg4j1DESBiPX
9b9xP/puX/8Aqfiv5nL7lRMdRjryjtnLq7egRylSvpOpjqU8ku+Oqrz9B4idLe8qVDGutSsT
SXOHppVfMFpqBcSu8MKr56BhldL609ob++mIbXvpcC9EF3O/XfQvi49RrppFr6uUuLfUxFv6
SkW4Ui31Fv2r9xf/AOO/FRafnoddRo6jXQa6FvqNFQa6Bv6Cuc9SWdvzABjDHmP0FclxStSs
XD/FwzTpw9EoubVHbM9+hXOYNCd5s6hYvaV56G/v6VxqE3fU7wNtyztLO0s7QK5gWxKYFbhT
Ex1C4HeO4HeY+kLgYhWblYldK60ymG8wpj/H+4zEs+grmWSz6CqlksjUJZLJZLJZLJZMdCWS
yWSyWdcV0Klkslkslkslkslkslkslks6lV9BGuhWb64rqVm/8gfafzHfz9YXK+gbjuU9AuUz
l9LohTi5v6SvboP19BC3JF8SulYZOrVRSvMbhjlqe0rCVzHSDSR2w+mkYcy6gX49zDm+hbki
7l2a+ehma5moF8h9NeSa56OoNReo0dK5+tynD0KRbhHqU6hqfg/39FY6Bf0ErolQLIlQMX0O
oldAvoC+pWeisQL6Bf0AXKxAvqViBf1ArqBf+MAKz/8AAAAAqfiv5jt9/WNEX6BqXnqGugah
9Do9TJKrH010W+q1Fc5+p3n8+iQKOgXiJVkvMMMXL0uDcXFRL/w8/QNMSpt/zBcr6V60yn6D
UfqDdzmU9f7nmYm0xAeZR0Hv1slkslxcdaV0dPUb6L2mZmEvpghuL2lzRlM1Lx0yynrcLZTK
ZTAxmMpgqZuMphro3Aemb6UwvNymUymF5vpTCNymZm3Vvo/tI8++lnSmBjPU8zDKibgXKYFy
mV0Kzf0l3G+IfRVfWYiq+l6fTsTZg/DqNyujojVOlfXz9FXqF89AvX+ELhuNXiBcCo6+hep0
Xf0DRFvqQlTaLUDmLUMvR/c8x0gVE6BfT7T2ntPae0x+kCnTFbnjDKaJxKb4CLsA4ZOgxEuF
IlwxEv6AFdE6gV9IK/8Awx9h/Md/PULItdR0BR0viBXQKl/QDL8QbZR36hbKeehXLFuC2vra
79Ux1zNMb7ShfPUKjphk6BY+IYi2B26kff10vcbt6K3UB5iV0ddEpmzrhDPQLldEx05SpT0C
+tdKZUGJ1LgbuVVwtn9zz9JfDkzMAZVgXSh7xVZQWcRnDv8AImKPkpVDV1TbA5EZ3+m8MUBY
flds/BCqZZAA9tz4JU4O1/xE+8MA6avThufzPtv3v/wa6ViBUrrXQLlf4DOpXQL6H7OO/n6M
9SOoPR2y5pG5TOU4egZftMDLIa6jV30uHP8AmAupaWSqf8VoiRwEM6l+0v2ijoF6lVlLJd/R
cu+gXqJUOyIrCuPoGumkqVL6DUHo7Zyjt6HQaiXOeneBdwK6OmDUf4f3Er6AFQUOGVApr9T4
faBUS4IEEXx4lgbttbg7foWl3mVMnYDl5D25ZXfFcHYDUIQGYOIQXBz/ABBgdnz5f/h3iuvb
x9A19JCdTEvoNdHXoR389AvoqV0GI6+lp04YNS+hr6BoToNPeP8AifrBWmZ79Bd+PqxW8/T8
xbmzr8yl10Gr6BXX2lhrPVKZmpOGGYY3n6agPEp6BcpldC2Uw8fQFymXCL0VXC78S5fSv9nM
/hLly5ozH3OgdnjvDTUr2i47Z8eIQwq1jqSRSj6lO8ByhRlgXhEyEVnwXcDQZw7KX5bfmBZk
FqwVEIVRq44c6+YsLPevhYNFbLn9ELyrHZKtnuu4935TyE8hPIRSsJKAw3wkTeqPMA5IWCl8
TZkijuy/Sdo7lje+zES7sv6QAtnVlvvLPbW4DnB3gqWaueQnkJ5CU4pYhUQUdy/fW6VJ31ER
HJvViLxfzEDXiZBZcU1ZfaWDItyMossvmeAReKyqqzes5+0sqXPhuB3T7/8AhA0CdiZmHU48
yvpvH+ALgfWYmfmUzl1x00i46cpUqDRFl9AxGbbg7NwIniDhxBoYSv8AEuvMzOY54lfnLo4n
xBoqoO7KbxmVU/V9VfRR3iHuZi2MQzmcp8Qx46d5tGfEC9Soq4gX0acs04gfERvEMcdQvodQ
ai9OXSpU5ThnKV1ArolfQF3LqLfQLn5p+4nQL6AqH7joXmm0TTImSFsqzB3oCsXlakYBZnZr
aq94+ShWU2cQEC3S/wDhDzqwFbKByuYGxxTsazlBfiHzg8juBZHVplmAXzFikGG+aabqqWu5
KjVvdDAafcQPggTXaoMIySnQKpDfZIY4gvLhaatYf3L9T+xfxP7F/Ecmj+3EurMyQLaO0OVv
qMYWmomqFrj/AFRGNGUKjRL1ds0lhTSuO0R0Af21FeZvaksQxD+uPVDgr3HsDEQ0sahXwgH5
q5HzVw2KKhgdmSYieH8tgZv2rEYFc9UAKOT93Gj7Dcnqbb+l4n9i/if2L+IuSxeZEQsxHsZ3
ZvZQ/BzKkmjWe6/gJUlhBqdqqoj/AAPpwgZ9NweiSVA5fYckMyvNgCBwmZll8M/+Usoiv7VB
i35MAAwVUp2MQoamLC4AcvF/6o7SLyuLRZoZ9pLk5+EAbQW77wQEwFpVq1LgZTRkNV2h6wTI
leAGLKT1pC0gZOBlUK7It/UFysfVyn4P+Zy99Br6QeOiswK6JfUrpcW4dBpmWJC9BR6+jJX0
3DM5+un85kSnsynt02JswavzDLEpfoSg630WoCmo2bgjBFynsyq6d5tO8C0wVdCDUpbqXiUZ
Xnrbk64SzpVzPTDpZHcwlldBxLJZLJZ9Kq/own6f7jZ1uaM/OdCmG3ecOFHtNTuWWN7hhL5H
9wf4bKn9kQbR+JazK91KTnP3EAH/ALAAIxqyXgW/dfboHHeH7l1MGs2nzQt9TMgt7MJcq676
iU7Dirs7K15qNhCJkGkfN9Dji4OpeTxNKzc+Z/dd8Kf3sR+BH67wCED8wtAIHKC/lPQVEf7i
YUrEJ1inhn2kroZvTLxQNod1cEFLqgR03SYhJcKYAjAImzzf5Epa8G4exAVLBBvUqpefUsqM
CueCCEpiWBs7UfNxJN6hNuAW01lLF6JbbFawLI+ahcplo8XVPuJ+yh3AJCHoOlUGOvd8394I
r5IIAwAeow01e9ytAq9i/K0QOjKgndY1eKVR8A/DK3yBjiBEW9ljMVFbjEc4GFGjyNPxNqwp
kVr8kQ6/zfj4trXDL+u4SyXB3cslkd/QfQtzEdM0erUFN8dKrpUqE4Yal6dLl9DDFt6GMxbV
PoprpUrrcEpuVFwS/P0YPQaRz1IF9KxcddNmXDcdvULgVHXW8VAvqV0DF9Axf0EJXU6FYgXD
9w/c2+jRn5HoKBuXOUHjSsncgW8wj/0l0OzKIHn7jgYudYqfKPtBAcgX2/tdDCPZIy3QF17Y
nhvphVVM1eYDIppyd4aKVBOnMAHAPR6bBYkpVmCB2iLcESUU9/dWVm58z+775/cdoFqVHnMY
QJ8oCtAPHQK3v/WiuVqKU0PwENRzQFyqak9nEd3JyncOrRQYBC2XML6cVL5AeYoDiqEQerGq
QFq1wTTEPTqsHKXYvcfCs6WYgcW6gyAIDtWD9QqGAFmAdNBaq7KqWgiGmWrLmWC5xH1vWUKy
wfM/AI6eKRg+MAqNaT8I8LV1qFZuGJQHDegc96jnC8vIu2Ac1PSfIecEraRF/HTdcSxs8Ehu
8O4lt0DoEy5zcr5CrYgL6gPY/cSv8otgw+2EAuJ/kC76ErqH0lhZx9Y/hHqK/wDHwzT6HSXS
Mu89VqLoFp7dK+gWgsPoJz9TvP59DL26G47eioi4mkdfRynD9Q0RfqVX9GE4Xc/c2+Opnp+V
6Bm/lrQHNymNjGo7DphRqraLH3h6GxwymQavyOmLv3goz3N06fKfsQm16AmITU4PZ+4kI5L/
AJY/C4fLAQW/9az8pjp8tBh+0FT55g29s/7LzNz5g9H8uf1HboXsPJZTU+5Bn1OSwbXwTP8A
Ij/t8ICIByUc0nE+XFSrvUfKb+0BvLsZU7n+6A8zH0T+v7S2mGXfpjsXFXiUbsuCNRDEBXYi
Kp/MIYAWwR/AP1MS9GUs7ZUacl68jKAl0o0xaqadK3zSvtHsgGMqtBUL1XpQXmwVyyg2UVkn
q4Fx6tm8hhLGbvU/p/H+bdg+zh+TqIEWCBF+oL6cpwxVfS/pCxe3QTLdLlpaXE6upo9Er66z
URI5hghnUcdePmaRMHQLgqoZZWUhiCW6mfoC4lQlpbomei2vQFlvoBUddEhAqcP0BZ9BWPqC
4lQLiRYe6fuDPUamVz8r0EDvwvrDAjZKsABCi51yl/C6+OhZBRjhLV+JIVy/kSp2G5Z8qnAI
vvKCqNuWPHpDjmv+sPl3JxGjv/pEoXakAf1KUtR0JAMxslLVPwPvEJApQ1tfK46YInJ/aegN
z5n9L3z+47QS19GJVOFw/KFCBLnBiAza/jR7UZos1D1SS4OaCNiZPyr7xiWxLmoPNftBvVdf
mFRwfWN/Ik5rlbe70T6Ib/v4m2cKqUt+Aylshs2JcYDIYHEu6619i4pkaQZzV/XUTVVLOgFV
xrENoEEaAYMaCfgEJTSoKoLbhQdugIciF3llo9L+U1uBGxgT2QxoCoFomOiifqK9wLWFcAYM
UY7RGu8MZH5m71B/W7fSB/hAAKm69sPyQL6K+kLlZ6KnKO2DU2dDUYa+gaE79DU+eldarMuw
fqW/q2gyz9XUK+jj5mn0XcGmXm/pGn/4QuWR31WEsm2U9Rog3F3OU4fqEqLDDLJ+WfucsolE
olAZ+Z6AKOJwmsIkzEvYy7sS0q0OItK4zjmCpUAuAXzVvzDUL+RKJGzxW/7aSjykLZTqe7I9
jeZevZECPf8AlhDnD1I0uGezu5hgJGCtYzfE6lSHho/MIqAGhaCZX5jCOzQ1tHzai8Etz5ix
/wBbz+17QRuVdUAX/uO3YtdiinxQlZTPl/1Ie5FrRRQ/cgBSqa5g7mpB/I7jwKQ5XbQJiLde
9TDYb6FV/K0+iMEG0T+p7SVsGqNPbzFaMg2ke+vyDACGDUw6dHDw0PcA8v8ARgsg6mev2zm3
wQ0/fn8YEPx0ZihOUJ2esPxDAlH0mRPiVeaBtxdyhwLFl/sKhQrPCH5Z0yhEY9KhLLWdwE1D
40CgO03ep/f+PoMMslks/wAB+3hDR619GEdxVLK/wGoN/QA7lEohY3LXfRIFRZki30rF8S/e
KrP5wQ3L+5d9DcBFirqo7/iVbBbS/eWuJQZR1PoMWl+8U9RF1AsuJAqJ1/n9DWZRpxAuBXQL
InQLldDo7eo10GpfQiV0C76EroFz8r9o7foFtR5x6cisEYgx1wcODnUFoh4awvyrp+oHaiJe
ezaNv/nEaoqsqVVtMypCoNuDn3RliFDm1Kq/NypYpuHrAt2C1/ENmNg7tOxDtqWg8yoGIBXc
tzAQtaMq6LlutsDeX4INo7zWo8TIwkAEFdIfK6ngrKNjUH+YAKd03FuzDI+GBlO/zfCpqJLh
rIFGkPEQLjOVHilXJrB+8zHMBTgWjzBAGO5BgITGx0FmBYKtSDYjBjyaNZQW3+D1PxS5wKYW
alSVd7WD+qhKt75/VonLjBFaHB2IzMewAkLGxhg9KvMhqzQZOUuzV1zDDKX7ng1yeHkeIUm7
zOAuPgwiwl2CPzBQYXeB75Yr7ObRg5BuFv8AOkAqrgMQr2zBE5uZuQj7L1EAmyNLK89mCiyw
L3IgpSKqt54cvyC/sSnQohjcuR7bGbGoAoe7jOIC74lJqzNBzDQmafCyva7gSmIKdWU3cTcS
v8wsfGBS+YNdBkjr6Qs6KzErqGL6EJUNQKgka4+m3aW7S3aW7dXqvFREIZl4qYIidTEzFV1K
5ggxFVJbtKRl5zFOHoC6ljjoLelu0bJTVsvrt6Um5fQF1Fqn0WNwaYt9Bog1DMddLlXnofUO
ghKhGbRag30XDAufpfuLb9AWwavFwGBYGXzxEviYq5XhhVZHGsR7qD1mVKdDKG0jEu/QFAO4
olvuuLUa9uGBS7rF2GmjIxtDmXZO27hZpkBAhLezMamGtfkZBGM/mwUffKEc/TiJYAji5deN
YWUUmivvMvWC3L4EUIXALBU7YYDNkj1ZibL4nC5AQHwx81Ai/mFx03Wb1NVE7CtsxSg4hTZv
sZV5gXIrGqYolUK6OLNwYBbN35jw5hTgINowumDDQ98hAwBgAz1ZDINlNXqG6ji74i8F9iYd
C13gYumVDGf3zGFb6zevSQKdd2vAAhIeoaU7Qy7Llc3KOay78QVVfuWg71+pTAcQQvMsThYs
VTHtrMLH8x66GYU7aJZO4m1su7a34iLYb4qYoAy2xUxETeJZYWXAWptJZdXntDOpUrF8alnD
cBeGFN0wyXx1w9fpoxYNEXo66jR0XmLfUcV0vFQKv6OP8SVLzD/HWL+nh6hd+OgV9AWzVzlB
pH1bfqWYcuqq+l+GBfVpHXS4f4F4roNRb6LcMRbhjqGpn8H7jt+i5eJYF7SkwT5cq77sMlv0
ixMYwpHzzGfFc4ci90faVoeUvBHsCDy3blPLDp7Rq/JH74pA/QCS6OFTBYvJual+T4m2XJKL
yfw0UTqbkyg+iiad5QSz3ywktZcWtzGSzu6lVpXjPxEMAKsAXSmrUIhLg5xQS7pgC8xSxFgJ
2rQHLGooIXiV/b7RdvIqz7kb/SBuW7sU/JBqUVaLlr4GzEY1ZFtOxB2oEKGyYpriUpqA2/e0
hgaoFAi5rCF3Cxn0kbNwsjcBTZfJEXGleU2phMILvvEBc9yCNRqFKVrfBLDsDZMtDHKyj8fW
IoXle0c+trwSlHZxDCDIVtPWB9pihFTz8QZz6zM5Ag8TwFV7VjR5loQUHmW9OHGWYThYbF3W
DFlhWiQrCnc3Ey+CAjjNbFtPgmArkvOk4W9Ze4Qhz7hW7x2D8wEzd3kvb59tQ5e5LwPpDCKt
1uAi7stt/Z+IDCq0H7QzXFmDxQE5pway4yGeFzPMximXsYC2plgMHR75GKqKlIdkKJBVS7O6
/ghax1RA/AO3X8V/M7+INfTf0Bf0Au5XUbuXnoU4It/WlSvLK8z+EtFv/FUvHTiBjpx1Ghh9
FeYYjzOUqVFXd7noQbxRK3NvQa8z0J6EW4NS04YHQaNEt46hUuJK6hf0Bq+g1fUuDV9HoFwe
InQLmHjT9x2/U/gn9L2ShZJjFUJ2LTwyhiMGMox1WiyjIfGfbF4UPMwznfuBMaGOH5YItkZi
f7HEP6RdKyuj8cn5hbggDACj9dFXeC4tRuwzLXSEYprfmFBFg5Cge7gNNw4J4mRjh5A+InsW
rt1XkEy+4QxQQjqQAvqFcUrEOx4JQI79xHDpVjKo87KD8B0AAZcz/wALrAvDFATtOgXDcq5w
5HvLNQDBESPETt/6hRg4twAMYf3cRTJn/TEKmPZi5QBmojgMWhh4yV8xBQVfWCxAJJdWDvcb
rE8UYRIxZTsv6+/snP7JgHEbXbRmpXlpx2gKmIn5eP8ATJXMAS6q2fVE+hSas6H9GZRXmfMg
otAah0Qcn9Kq9lonAI7FlrkjCjvMo7YTZaA/CjHbFjNWg5+I9ac0u+uJmPQEvYr8xYaLDavy
fFygG8bIgyxGFVHvXzDdUAdjK34mHp/4A6hqXAvoNX1ISoPXjobTiPHrqtwLa+qr6XpL0jr/
AApcCjpr1BV/49p3m3reK67P+cGpf+Iai3Av6TRn6n7m31P4J/W9kcBBYssQjb9iXo38KAv4
EF3GaqtgCfxG1BK7oKD7RodHmP7saAsxbybD1BBT8v8An+ks9CwoaboXpMaP7EpL0uZQs5Bi
wfhMr8lPz0pKS9iJv8S5a+l9C/OH5gMKYadS8oSpVwWvLREwhWrQd5eiDJYUL+W3zD0hnUAK
CBWDT3gCcHDDEcuSMgFbSVr7DLD7kGoC3ZGOfl+8yuCYQSyZqlxqXy5MmB5UKg9C1/tEGJfL
mwbM/FQ3HMZ2Lbuyq+/QgmJkmP2y23hTcf8AtGSKsHJHaUz6iVHz3XKF7q1jVvDOHdUK5mFc
D8CWyB5aknIX6wZp1Fmve7oufYJ+G6eQ/MASr+It1WajV92Y9Af+47dHejLBuvqzDJBdKAA/
XXrR0tjd3kZq4KMKh7e6Dn3FrCAAqiKMDETNo2e/9IhEZotX+JUlhYoVKr5Y76w4CUo2V5uI
MJXLPKKCBGX9GgzuUTHAeazA6tg7juZ3/XoU+wQhUfj9Cv8AAFkCom/oGotw+hKqdnESsS/o
Gm+vP/xjV/5hrpdFfVswWv8AjFTlHbOU56NsSuuk31EYYi3Bi3DEG5l50/cG+hbpBTDugyPE
H93hHTo6VxHeIXBaB1IACtEuoI5ylDiw0fLFcs9pbM2P7J/RdpjSI3cDBbahuE5fbHcNr7Eq
G7uCz3x/OVunVpDkejE/CTb8RkG1Iqn3ZWTaHwFs9kTObiWjxNaWskhXLdo8gqDrNN/8QKLO
97yhOHEELYPAaADUWUC94A6N3OUQdQiSZHgljg1e+/SpZqJIhy6AjypY0aYAKxQhwAQMQV01
LhNGvpVR3CazRWPtI9DsUf8AWuksB8TSB+yjIUccm6/BlAeHohensSgoYGlT9EAD1iqhc1Ts
kubKcEto7mOy5TkGjy4ffEBbgRktZgrXKCoBZsKqN+WEzzRmOnoaGiVfTiVBrqrrz1cuq+mk
enKc9K6PE0R2/wCBioY1Ld4FwU5lu8uW7y3eBd+ILiW7y3eWuJWelg3LXf16i30FmoFi9axc
ti3LXULXXdgpdQJs/wAVvQxDM1rqSutwalvW/qMT7FP3OXTRjqZOlqfUf9ThHhNWUIjtLDj5
00hr4iN3cm6Fn4SXAMHDF0giZUSBpKX4lnm4uBnRaxhFLn912Th6iKTgIMavAxZ/sD4lAGCl
+JkZKtWqD9zSNm8pfeOm5wiMBVJixpPYwjmWXGLgs5uieAfllho8xrUVs3TW4ZITFAIoPhi4
BVcqsq/Fx2MdMkKqLQt42mA8AgAoDxiXszYGNnW8EgMLwRL3Z1KWrlxU5Q3/AFMYKiS0RoTW
kpfGXVd+YzUhJqGrovpTNnJotR+5xCFuUH8SpByuJV+qOmimlq3GuelvWLW9B0NSN4gIxyKA
PSg2Tf6n7N/46FmBG8v6uOkFoIvpAc+e3D1G+CunFkA1cVgvX6hVq2YmtndlBGYlBYQpLuCU
KaJ3AWNu8sgyCgNKQqu6oQekLa2jCg1fzX2g2eAss5AKhWi1Za26jpihBkn4GO/npRHcvo6+
gxLfoupfQahvpjtGo8QaYpTiIbslu0qtkHPQlnb8xLydSc/XT5lPeU94JO8wGsQ6rUG8ss7f
mc+IIbhLTl+lbgwrmbMRpABVTeiEESpmEO+kVzFjdmcynvOSNdvpdfRfUiw6czcrqFwiX9HL
o9Bpgr3H7hz7gUxhjq5epgfP8GKAe3TiFfMlspZW0k01CJ7kAelofEsgB3oYXkcMvC+26bvs
V4qDTcQZ2D1DY/g8EBONYgU+Z5oP73jAHq5S/mOhcAtmdPKmgR8unDYQfaB8w9Sa8Xh6/dLA
zWIGVooYZQ+T7EPMVKjqxxSk9xy1TcwNIA2LusOS+GCGQGoAwBD5ktTQeWWCjevo3Ky7BCfV
AgdoYs7gzNyEixsF8C3xzEBHTgCiOFCv9TGMc3sgajM/61CwU6YS61B2R/iFu33sSz9wNYc8
zI7/AIvtZxfmbFP28Bz5W46ZKKvPXY9mSKXvMN5yRAq7YMCLjC6LXZp+0r3ZzUqobCfjd/U6
VmuaVQxBNsDjIvyoQ03xFhg3B57XdjsccS8vbC53CpGoTD705K08QBgMV6IbJMdJa9XM97s9
wgHDBgd/ZCfzLq+uQoqLtMdtR4tEFVoRKUVpxMNT7BifuaMv6HUI66BU4eoXAoqBV9RuCmun
EW66X9QZEOYYcK56ETEMEvToKa+gb6bgUdDDFywbgWPj/EKa6BdyhutwK+g+hg30C4YZsy/o
v6renKO3qNQ1F+jlLZfX8o/cOffSohXXl6hMUJslNcRbVHpKvGCkg6MSwsUIKiNP4sWsQYIU
/wDp6c/9g95h+Cjmynu5Ny4tJY5lG1N8Rge+EFZJxCjGZa9oo2nxlS9FX8qfLSH0wtBtFUw0
MitQkJyx1gdh+0fvMyIW/ekGVtC4vlPofmWxcyEZY8US2dpT4nrI3XAtHxEOgAztl8vslRyj
c/JhK8sXPJUMnk3qAGqAg8twK0cBAB3brJxCm+pfBcJpxrgO2IAUG0WCvVTj+BBIOqtDjBND
eBuVHzdv+5tcCrNQFGNBKgK2r1mPZeVA+4jwDYXgUJ4uVAzcJOENsuuVK95U0SqvgQul99f9
wDEN00zz/u4Kps3cbOVygGfnxGHqkcnJ4yfKZM50BAGPxv8AuDZWI1idLa2i8Srtesxx7slK
n5RsLRaEErBFGTFU/wBzXliFxSdKFGhDQ03PAR594xAHaYUZIg9rK+gh3omLSNgRhoFzLZDz
efvClAgSrk7jsxOFujbKODCUo8PC1FoUbVy17icGfEndtPfefGIvs46g1HXS2GpcI6h04eo1
DJ9HPXiGJaDmW+jcGtQaiq9BqWg19K5aWg1LdNT3Jdwai3OJp9Vy4Ii3BqKZUWpaCg1qW+ga
K+jYmzKgXK+k6O3oFxK6nUSuoXAq53g1cvENpl4U/cqr6J1Ex0ASygAHguN39L7yqFlDF6th
dwoN6C4uf0PvCu1Jh3VepYIOGN4W1AfCZmAtFYPqzWprJWNK5DZjiNWZa0PLasYJaf25n9Qv
zAQq9WU9XAwbz0/eN6lvc/3Q2U4BQI4ZuwwWfaXd1ZrRqDyg4A0iaZsL06flYH/e/MPGeBaD
2x4V26b7GU628nnyll3NwMPNCQgUVxKyvMVtFvf3EyR2tDYjXtbityc/fFLAbQAYHoHBFf6H
5idEBOSGAV8QI7ZRwfmf0r+YqfsLE/eDiyhAHYLxFX+l94CFFjQds6hpnIEGkTUSu5TgHhVY
m7cXelNQkM2gwtvQzN/S+8EzdIquw3ZGq2sA+ytSidikn3a6LlJtML3oYHT+h7meo4QvvSwV
JrRBTV17YPf9LzKlbWgZ5FjGEtdeQYaHv/8AaJgBSOQ03ntCxXniZQLecu9BAo4Kyr+5W3u0
2+lqV/2Zqhh0vKx/7RMPzprWfDcaw1po9s/tX8xCw3hP90cs5UWq7Xz0OXxjz7/yAX1EW4aj
B68dBoTo8euhXMvMVWep5+jn6jzP5/Rn6huGZWY8M4+Zp9CaSEjXQLF7fRjz0sf8exNmOpox
19JLjt6XUvqajUtlwlE1LfouL8P7hm/81dEuNL/mX3AeJ6zwx8IeE2SioFfTSfB9Bjlff+QU
O/ufN+/otqrucVx/kQYY0B6I28v36vcyjsfacV9P4uGh4lEa+kqostguUQoi7hWb6jiYZR9d
9a+i89aga6X+f0mWJTKN31CprpVHTXTiHNwl4rqLk4+p39WGGoAcfRqXcrpX0q6hfQlQL+kC
+g+oFzH4P3Aq/wD4ajCO0pK9p6ynZlNwp/8Aq/ZmVk89Avor6AuVmBU4YFyvp5SsxLgXiBVw
d9DpWIFfTy63iuoV9AXfiDWYt2ys/UuA+pK6pX1q/oC+ot9R1CuZj6HX0cpcZpLnHUalsv6t
ofwfv/8Aj/xMzR01LZfUhROZcXcGvpqcpfmfMMR9woYU4qaxc9vQTtcseM9ROS+nzC+ev5TH
t0YOMmYNThz1H3llanqGoUblnaWdulnbq8dO8FTPQTtcs7SztLO3SztN8dPmY36jvfQUWop2
6m4i/oC5XRfrBoroEfoSoFxK+jlP0v3Kq/8A+OP20MKJHX+AL+pynDAuBUpbNSnclO8SncwY
hbmU7kQDcG5VNwenf6adyU7/AE07nWsXOGadNiO3Qbl9AO8p3IvQLagXea+kbn8I7uI3cVva
U7nWqeqU9c9mVKlTSOpUqVKgdOGC7iZlQYiSpUPCJBmVcqVKg3P0v3/jqV0r/DUr6KlfTXSv
qqVK/wAlSvqr6a61KlSuldKJhT2Rg9466UcQPErtK8T46fZ0Tt9HKXhnLoUdArpXWiBXSiYJ
f0Ne0qulGXQaloFdCY/CcM06bEdsJVc30WD9BtqHMKt3+n+Et6UEOuz0pcdvW0z3/dM9/wB0
z3/dKf8AtLd8U98Z7/ugnnFPfAnnFu+Ld8Uks/8AaZ7/ALpY/wDaZ/7TPf8AdM9/3S/+qAuc
W74yf+0z/wBpnv8AugLzgE5xxHbnzOXEpKdoZI44muJ6T0npDwnrPVnpKPEp4lO09JTtPSek
p2gO0r2Z95SU8Skr/WUSoeyUOJSUmPEp2hnhnpAPCFDjM9JTtApcC+JXhnxKs1UpKrQynmBB
DiOWpSVlZ8pXhgY0zwSsr0kDUC+J6SnmAGrnwzLhgOJ6Ss6npPSa4hbhjhaXdljcqfiP5nfx
9DVYC8ky9Inyg3Kf0E59G7gjdy+4Nx29AsiV1vHQemnqDc46Lx9IbgVzCqzLO0x2l6fRfY9C
ueiXCgrnqVzMduhLO02lC8S+xl9jLrUs7f4CuY0mJQM56lcyztArqFxKZ/ev4n9a/if1D+J/
UP4n9v8A4gP9L8T+ofxP7F/EC0H9u0/sX8T+3/xP7f8AxAtB/btP6h/E/qH8T+ofxP6h/E/q
H8T+ofxP6h/E8x/btKv734n9Q/if1D+J/UP4n9Q/if2b+IqT07n8T/nS/wCZL/iy/wCJL/jS
A/1S/wCFI5vtS/5sv+ZL/hS/5Uv+FKzX2pFX8Uv+FL/hSOb7Uv8AmSP/AApH/jSq5viX/Kl2
/tS/5Uv+VL/lS/5sv+bJ/wDMl/wpHIHolk/ik/8AhSP/ADpf8SX/ABZf8qWD+ORzfal/xJUf
6pHbviX/ADJB/wCiX/ElR/qlftL6l/yJW/6JB/wEv+JL/iS/4kv+DL0HqX/GkF/ol/wJf8CR
/wCBL/lS8R8Sy3m9S/5EqD+CSm/tS8/7SND7UsH8Ev8AkS/5kv8AkS/4Uv8AmSyyr1JuII+A
24Bm4NmJ+L/mGmB3lEYdHBEaLzLxR/TtHvv9u0/pX8Q/3P8AqlKauAGmCIAED2lix2XKI1NI
5gEToVm5gi9BdyiXWpcFn0nma1EroLuPPTPU6F8w3/kJqG8x5qLuX/mdQ66lz/sP9w/3X/qf
23+5/bf7n9t/uf23+5/bf7n9t/uf23+5/bf7n9t/uf23+5/bf7n9t/uf23+5/bf7n9t/uf23
+5/bf7n9t/uf23+5/bf7n9t/uf23+5/bf7n9t/uP/tP9xiD3aX+Zbf1vmf1b+Z/Vv5n9W/mf
1b+Z/Vv5n9W/mf1b+Z/Vv5lb+t94f1L9z+rfzP7N/Mq/rfmf1b+Z/Vv5n9W/mf1b+Z/Vv5n9
W/mf1b+Z/Vv5n9W/mf1b+Z/Vv5n9W/mf1b+Z/Vv5iJ/W+8q/pfmCn9b7z+rfzP6t/M/q38z+
rfzP6t/M/q38z+rfzP6t/M/q38z+rfzP6t/M/q38z+rfzP6t/M/q38z+rfzP6t/M/q38z+rf
zP6t/M/q38z+rfzP6t/M/q38z+rfzP6t/M/q38z+rfzP6t/M/q38z+rfzP6t/M/q38z+rfzP
6t/M/q38z+rfzP6t/M/q38z+rfzP6t/M/q38z+rfzP6t/MGYNv8AtmCHxOghtz6lXyvlhr05
pO/ReIqUuiOUUNoe4W7X2vp/RdmKCzyvlDrNnxKdK3faUOxlkwPlEF5LOLgG5nq/xBlL74gD
amFr4lc8V3gVQnu4FpR9MqNDfkgKbaifMQ+AzDmA9mIbHxmGo59QJtg9NHrz9TvKxf07E2Yq
vzCJT9CUXFqECuq307wKuXivoC3oFl9TDcWoN9A06Lb9A39P8T+k/wAT+s/xLv7P4n9J/if1
3+J/Sf4n9Z/if2n+J/Sf4n9p/if0n+J/Wf4n9Z/iCf2fxP7T/E/rP8T+s/xP6z/E/rP8T+s/
xP6z/E/rP8T+s/xP6z/E/rP8Q4v7viakpkV/iUa//i6FChQoUKFChQoUKFChQoUKFChQoUKF
ChQoUKFChQoUKFChQoUKFChQoUKFChQoUKFChQoUKFChQoUKFChQoUKOCi41ZJSiBlCHNgd4
Zy7mPr/zO/Q8zZHMcoR2QcFeKTNj8xHf9ENOVd+mP9LDE/o0DsvKX86qV3HHDiaJQu38SoQ7
At6rWfhlE+ViNI1XiC6mrHc+0PE14wycvuUGZ1gWbFdoUYV/0xDdOMhHQX2JUawPXeL/ABGQ
MNIeaDM0cBWtvyl5qlxuCqs+8QO+G7DuuSJih/sgGn0wc5uf+USoAYvd9pSFVAsvceozL4AP
4jS9mWhz4nKeK2lN/EsiuBXVVfT+fXN9NossM6huK1r6Lb8QMl6jt+nbMKtevpqbRIYf0Azc
qujpb+oa6hoi9FhjoN9Hb1GpdxK/xcp+YfxDf/8ADAr/AAG/T/mBliV03R2Nc0coafabZv7X
0C/62GaXr+6Inj8fVqfNMMgWd+Y+liGeK/T+4m33fdOXpMEB2cAfwIPwGLgFETo9PKGD2tS9
A9AtWoK9pACiBlci/Evw8gmt7jYfEzBTn3qVsmCyC+5kGJg9tfGO4sMw9hK7nMj8JO/x+46V
6GTIcxWsw19P8+h5lHf8QLvokFfCBYwwfS13hKO/U6C2przDoOYb++n8OlQ+lGui2yjv9FRM
dEx0rpynPRMv0UrpUetSug305T8w/iG/8zN//wAB+HmCOYmIqcqVep9uyfqGP6X8sHGb53ah
+0pSs/zdH912Yf6fKPkMQqswPtKShibKSA+GLXSGn2NSmtiSgv4jdNnC4JeoNhsM78H3i0G1
i/MQCiIaoWN7c/EDABrSyzj8owbvvDpFsfQty1M9ZwGVBSeqIqYYAYRKr+3KnhTRQFAHz0G3
XTVcUMcgdVj0dVcLsuQiNMN/b9xKpWOKxmnSulbb10peJSdQzGrxMIHtK+hMIbI7ZqGZbsyw
a6GPoDMBTHSl8/QS3aW7S3aZMfUFwKi9QXmOug1DfTh+gx1Fvqa6HR3nKG/YTl//AB34/wDm
O33BqLC2haugjCAUlKq5fEslps36gisoHOZT6A+8r/W30f2XZn9f3wWOAuHwLMctsfmKWVTy
RQaL1WqvdwFui2MeaCG5Plla5l/MF8qnVVKeMPvCsLUdsH8wbXxMhyI184i+YyrfkYP1KEQy
aNu8Vr3BazcS7vPPQf0/cdrKWEVKadTJPaVtFog98yzt0Ib6G47fQ6Q0jtGnialveCv102bn
zDHMG78QrkuWdvzLO35ipzBWC2rie/oqJSwb6V0qaR10rpmZ+ivqucpyy5tOZ+pOX/8AHfiY
t376YD/EtUGbsC4u/Eo8AAUECBCadCI9rEauvAFHxEjK2oReV8dEqBt9MlRLGGYW7bTEAdzw
urZfgFj2yIdoHPzf3gmEy9gsvKwlop0EK03w7RFnJhV0G/H7SyRsKjrtMUIBVQOfwFfBFkFT
hJRfsRge0QqAB2LCGId3ENVPhjVEQtOJ+JzOywThg9WSlKd4lgXXeM1GbwG78zEeEIcwP0/c
KTHRNGaPVVPYi4rcpblupARehuO3S+tVz0bcfbqfRbAvx7leTpXkieZrrU30Mama3nrmDiX7
6rX0DroNyoFRdzlE30PoBGBcCuhKhiDbFfwQ5+muuY+8+X2nz+0p5+0p5+0D5+0+f2lDv9oD
z9pXz9pTz9pTz9oA7/aV8/aV8/aB8/aV8/aU8/aU8/aV8/aV8/aV8/aV8/aV8/aJrn7QPn7S
nn7QPn7Svn7Svn7Svn7QLz/9oL/wB9Av0f5hv2gXKoSWLpDWpBsPtM05lr3HZKgUOxrPRDlp
4jDItcTO0CqwYbUxejHywuz3mZo01KVq8XQ+8xnGmVZ+MpZpJdifZh+INLYCshWqheVMCwi3
96hDh3QmUfhPmGuDN7eQNI4+IauBvY8xspqGPiAspTzqo2VaIsFV9KL4GKX7rBKv3m57sFFz
xHKzGWYrAP6fuIDUPAhomj0rbolRKUg0v0GItvQxFti1DJ9IdBuGOgW/47xUqUwlhx1SBRKm
Zf07gYldoXfR29DoBqV9DfS5f0H8H7gblMro1y1FcmUi3ZZdooqn9/7z+3/zP7X/ADD+0/uf
2n+Z/af5n9p/mf2n+Z/af5n9d/mf2n+Z/af5n9p/mf2n+Z/af5n9p/mf2n+Z/af5n9p/mf2n
+Z/af5n9p/mf2n+Z/af5n9p/mf2n+Z/af5n9p/mf2n+YO2Saw6JQcg9y9ZigXKlMplMplMpl
MplMplMplMplMplMplMplMplMpgq5UplMqUymUwKG5TKYHeVPV/mEtGa57Svk6E0Wo8EWhfi
a+X++4KYY/tzGHGqZ2X8zcIZXlsBb3Kz9rEtnn3mWpm2v9nqHUhIWDR7sxi9x1hiz5iaUsjn
/ZLlJzAUyMIaowJUycJ+ptEGzZ+YdZ8QDUbr0fvEtXMrb8b+4FCRfSSQkPTLRX3gx9W/vbGD
jctMRBb7jyuMwvAtaAKqwM2f9u8oLjqTir7ffZdqzLVSFMyTWEVrvQ3ukMiCexlIQ4Zp0vSV
1dda6GPpv6RrT9FXLqE1HO+ldaxfUlvdlveDLAW30qutvdjr6hroG5XPRt6LorppHqYi39eX
wfucurHh+P3Hf9/cNf8A3EzlVT7TMsScv/wqx9A+MsJ6M1fU+S/Z6KeE4bzpGQfvzGRvGIzZ
drXeJqJTazP3xk2p3Zj3Q83cWkr/AGltgneZlUJ5dwviszcJrzLdr+Ym3yMLGtR8gXe40bRV
Kr9wzWvG5oilqMbh96iyx+xgtsXm7nu9LGGzZ5Yw3UvQwYhXMruY136V3MaIVzKO/QrvK7mU
d5R3/Eo7/jpRW/p11IVasx0zT623qdcl64crUa79VxAuU/UeJnrcroXX00wIzcrojP7nmd/o
onw/cB/d1DX/AN3DGD2l2dA/xmv/AJzf0fi/56aolg7zG88IZMQRNZZwLQH+JRsiMZzzUxl1
DC6X4qWQk+TE+/OSgrh5VuoKGIVMCG5TtAduikDMAIhH99EbpS6ZERme8QkDKhhkMSyLjrf0
31EqWSzpfTYiNpWal+3V46XEoPXQTqKOlXCbeonWgsyWcMGWQXniNXEmj0qJ1IFR29Qu5VHQ
+gHVLgVEvoFwV/Rv6TTf3fQpr/7nTFRS9Ezmv/xj9n/PTCyWQAMVwmddxs614hnl8Qt5DvBD
grLDSiHWNPE0qqpUEquU7MD1KdoHtGZ1RMaBKOyVZrUbMqyi01cIgodYcQgxG5iC9bhtwjDs
SnZgTiAlKgfESj6QsidE+reVmY4b6LipdNTRmO2fPQrlnDpUW/p2nebfqW5dHRKepFxFR0uL
j6B7zh6qrm5XRgYjDUWDLIOYNyunzcfud+vDBf8Abmfg/wC4a/8Au4eln9n+/wD5lSv/AIfw
P8wIWEqDS8R+rduA7rwTFL6r4lGX5iTCFDIO6lxR2ZB/EKA8CWXyMd1EViCLKAgVc5dLl4mY
NQSbFYxvBfgKIOOzWITo4pte63LgitwPawrGQ1mqvgIouWV0z3me8Gtwb61MSuhglkqOpUDv
KzKjtm8dpQa6075muelHfoA7lFbiTfMuD7dAO9Sjv02nebYNS/X0gO2VXPQDmUd5Q56BcG47
eonQLl1joFnQNNdLi3Li3B4iV1C4FTiDc+xr9w68M2T+l7MNf/dw9LP7P9/Ux/kPoCxHqJXQ
31OHoFyuhl+hifjLyveXAtYkY8XdcPqW0e5j5XYgobVgqXTLDxcpAECyx6Q9Zh0/1Azn8QDF
v2j/AGICXfxL1ag7wDdP4m6XC9Yx3lM5h22eI4Ri3a/XeXg1v7yohqTShV3A4fmN/qFtO6xN
bxxKOQ9yoZgRY/DKCI5/EqNFvolvMwWyjh7zlM9oF5p8kB4gsA8J76BXgWIAyK8EpWceyF3c
Q8wblQKl29AtjiXmJQP0lI94Fi9pgiGx+grlg09Nsq444g3Bdy9y5Z1uDFy9FR1slkddMJhm
JZ0qZmkqYz0DEZtK6Du5cVEz+CBvqJhn4h+5/W+Ya/8Au4ejvR0FJKJjvAGV5mO8AZRKJR36
KOiiY7yiFExKJiWSzq51KIUSyGZRnvKYUSyUcQxcsZUKJl6XQrmItFrBlizN+AMKgYJY3FAw
YMNNJwflmelFS8X/AITZO8BjF7PmJs2LnAau/Mw4v9u8sP1f9xV39r/uER1TAuNXfNR9cCvM
1Y50zTD0gN+FuU4wyyX9oM88jN2LoYCdy7taf4gcA89oAiracLDcPto5R/3BkhgItePmDmni
JM7Jsp+Y0rjcj/cbZQmmuHZ8xSsVJ0rm/MWY+J/3AHeqHWheIwRwtey83N3H4f7mSIXIZUZu
DkPuI7iGmfvn1AkcwHxNLLbBgEf1L31LAOdP5n3Ksjb8623duY8qr2o/zFQmwusqgDe5SrG4
WdWT8TaOAXnMXLV6+3e2pesvIO5Uquhhi2sDMXB9IU9Ai9uoZmLHMrpYseiyslaiq+lTEqO2
pUqU/XfUal/QLcGvoXFuGPqfq/uHPRej9T9z+r7MNf8A3cMEpEmghxcro1KiVBqBeZXQNyuY
N315RKhK6BZ0LUG8fSUrPRMPTaVAqL0H7DoFz7Vw8p+gLoq0oXwL/E49Iil4PQYlvHExlkNF
ej/GBXLK8sS+WWS9SGzr/wBP+seAH9BiJY5CKFPSAIcTy5w8ZjO17yERW3L+rAoW9fuGyIA9
tP4mBVRHtgPwEcuXCZI0/wAsWzeE+0GoyL2X5y1X/wBM05YlvPnkllMPBbL8EoTuFl8qzMhZ
MKlqWgyr3php2SrEdkAJpv8AM/YfxBqNCr7egAVWvmPimAAuap/iVcCAJbsMXs4mZFriWjMW
Liti5cHUa8/WfRe4sPMvwdL8EvwR3BbUqa6JtBrzDT8dKi9QV0qCBF6GLnMsnMsllda6Krll
dCLNyn6Aufr/ALlXcviaThm/0fuf1PZhr/7uGDp24k1lxMQURMQUQV9CYgYldAsgUSmGCXKh
i76UwKg3HUDdy+INHRJfQYln0oQzHShqwWmDpWJVCqUST7XMavEODyQffyxQKt+0cW2woKVv
3GrIyzpBYFm8eowmpFEkvnMWsbshGh3zGFZVSAOwMQx1Si07nMoIFidnPzG0s5IZoFwKpo/i
47t/qIFgba/cuKceKA+9X95UKpwn6E+N/tCKe3AwR6ISBUZbb3gzglBBl7n4HTSvkEajcVQ9
RcN4YmKYNSW3LyU+ZjMkbdXjHsJZ5FlO0e9EgMGu3tafeXLVYu2PRkWDXItHmVIev1RpzTwB
up95FhBQPNzSAZgFqCWyVjOERt6hcMM5eh9Gzo6PX07R5m3qdQuWiVAX6Bvpf0X9ZGESvpMf
SsTJvX7g19AX8H7n9D2hr/7uHor/AHzFNJX+K49OUvMWugzDEWDpfECui1NowxCBb0VE+gOi
0Zr54mSTNByCSKy5d9mGLxP0QIkMsFIk2gKYhaCGtWx/JAWayrFQ1d3w5TdAvFy+t2lb3nwP
MFgT7NNvxAY1gYvxMFTBgfBFpuxcpV4/nTPy/owWlEA5juHKkUH4D8xDTel7W1+J+hKj6BaZ
IgCXZTGlDLzPwJYIzkNfuwq/b79DR6xIiDaHlinIjcFjTRhNTmWP0BXcT4sjX+1h0X5V1oG/
IRzohUucvxPPx50wsncIzgR3Q/KzDXSUvPQLZUM/UdBxHR6+ka6DRX1JT9fL6Ex0p6cpw/Vp
GGo/4f1P3DWvo/s9z+x7Q1/93D007Zq/y1KIFdalHQ2lB9dCSkCpUCuldQrpQ30OHtE4Mdvg
phorjiEqxRarvLtrDKW0OU5jo4ciyvVVLaUhLF8DlgKNYn9v3jc9of6veIAUeBblX8wQvawT
n73DLgBViQNtu2FTgLJSNPq601Pw5/Q90/tu2cTgQKFO1zZpfXQ1PdmfoRhn+rgV/WxJqaAS
OYtYPBAFFvuFhgT8CDyxmvQZnK1fxjL5uW8nNoXV2naMBauZ0KBibvQQWxzTZnHaPs6Fa0xN
AP5SChcjReFYNF2RkN4qavV3y5+Rmq7zSATMqn1Lepc5jTB4QVdR2/QQB3ALg+JYwK6hcFNQ
UYWomI0K60Wa6YS/ub6cvrO2DUvoRK6jGXFv6yEn6/7I/R/Z7n9j2hr/ABcMDWkGz6VqGf8A
Jw9NO73NYNnUz/8AhubXRZTNGQLa2wwZ4MpcwVdC9wLWFKTKW8zvBcEK2mcYdFsv9rJue0P9
PnNF9MAC2NggnAFagBOJFh+KJiSg3ZdYJZiFvcGXy3Pw5/Qd0/pu2VDZBAbTBPlIixleby+5
+hDVdH84Ff3sSahKcpRDiJcVec/AhuPbDoy6q/7T5g1o3LmbLgP3Ay+2AOKd0FRefUJE7ll/
eYH8mUUwGieFfwelxQM01wnZGNfpjrbeAKvFw2P0njtoAVY1k3MFL+FQUEFThHaW7S3aIkq2
FI7eoLqBW58oFpOUAGNdTbO8t2hagXqW7QbiVGr5jT0W2W7TXQKg39CpyjtgVHbAuHQ7egXE
r6W0ehKhqM/Rj1eZ+p+5/Y9oa/xJe8lx4LRLIVmnZghopRoV/wDOSG/1WckCC4b4pqnuhIyO
dqhZZw/4+Hpp3e5rNP8A8cuUuWEEowcxt0sVgeHx+ocP6WD5iTS0xA2XGuCXgpvMRV9o8Osv
vUVPpeJURwn5x9LI3ZGyL/k54CmzzVyg7Y0wMKWQlLWfJURWZXgsHzVRwDKnEobP51oYDPP3
o3OI34mUrfIcg8q4LUU09f8AnLyOwRagyWh68/6ykjKJXxGUuVnKs3zgAcKv5xbH12hLYvV6
lrQPYA2P4JcdsWmmPUlRpEbDtDJSd2IFvxwiLS6T4zgr+hj0A7p7s0/GBycLCThMcxUTd4qD
6cHKcjhdfMq3KRBScI7f4nSE7wxfQb+oL6Xpz12Y7YN/S6g19Iahvo7Zy6LXUY9bx02jLi3L
lz9GPVZ+tP7HtDX+L9M0CO3iWmvxA1/pAdvx0k/8TMxWoafIX4/4+Hpp3e52zT/8bbi6uXLl
SGc4rTG10Wm69rEqEQBU+ayYFeNij1xcC4Wta7UxEGI6Kwiou9+oAUp6/wBMOZofaJeCJTQL
5hzjxb9LTE3ZA9/eri99zAoP7fM4zjDHtIIl28A/iXJ8GcDWDEOSBa6GjJECjE1/yjLgUkAu
gDHMyslVmgcnYICuDeKqv8QVqFOBdXr0RSaVvFXlPBKKUD+3EwcI8VquDzKMyA3QUbIFoDx/
qg4VzLI2ZCan5ja124X2Sn+lD+JRGHF+xh/MsYmIKHyrOBtWVvi9T2H9HoDUZfvYgVrAQ77W
fDUXNRlfhU1E4HYEd1Zh1KSGicJs/wAQiLcMT0ItlUQK+uunoRbmzKgVEpfrV1qHRN/Tyib/
AMJK6Bc/X/ZF+gQ/t+zDX+L9PSObMOoCpSUjgz8FBR/vX/HwxV0ptSGn/wC4Cv8AAAMXfp36
CGE3Dbgt4h8IEGOoGcQKwAcSgIQW8S3iCcTLqCXiekrAsOnET2iXiBOJTtA0iQgcSnaoHbCv
UTULtDeJTxGmRCF36Wn/ANbZi+iZ9QA1BTUqPUH1PD/hdHr6dp3m3oFSr+sL+oBfRUMys9F3
9I1DJ9BCV1NRLgZgVMPh/c5dSsT9bpY1/iw9X0B7HWUT7JP6/t/x8MFzsVOpDX/4wAAAAFxV
mE6BZ0N47yvaHhNmJTt1KYl1HwJ6z1hrg+nyt/4P3wlOemyODghSUDiVrQ1lrhBgV4mZQAVS
uds7JqeCYNSi4MTiDd/TrqdUquneDfx9I10uscf4hqETL/gGn6XKO3oES/rAX0DXR+j+/oXC
TD4OnjX+J29f7n913nh0tOrqfiT+/wC3/H36e3PD/wCJWf8A5VFyveBcC+oLJUK7RKgYX6Sp
V/4ALhFZr6AGeiodT7zEFkQ5luS905h8H9HzLtYiE2e2FZqr4qUQAVAvoqcuoUKv/A8dLU5h
SV9FmJUfqGUwtPULlob/AMLt6i47nKO3ppFrqa60Sq6d4Ln6f7j9IK/t4hr/ABO3r/c/uu88
PfS06uob9Ew/r4/4+/T3r/8AyL+700Zy6JiaR1CVOGC5RKI76adOH6DLKJVdD6HLMjonWiUR
JZfaVGFllaVX6lYmnStzlK6VcROlnb8yztLHXQrnMW+lR0epZ2m9HSnvAV3FO0S8kX0tk3eu
Zx/jC+gK6H+EDFqG+lWwKhv4/wBxKfoGEn9X2hr/ABfgf7iv+zmRjoHVLg+xP7/t/wAff6lN
Gov+crn/AOFK6mLvAv6Bo6hcqDX0gc9FXErqY+kFyoNQzDH0g3ElRNxMBAnQL6BqXN47RK56
unThnKVi76XBvruWnUaehh9LTUtd9dmKlgX/AJeXXiX1OnD9G0ZqK7ldH98/cW36NzP6PtDX
+L8af0PedZrD6NH+8s/r+3/GZhuEijB/+Jd/QFQK+kXKKnKVEgWSiURJpEnEM3colEolEDMo
gZgV0olVKlEolEogV1qUSpRKIFdKIGfoqVFVy00qMNQamkGuoiLf0DUW2EuoNRb+iWrCcMOZ
7kt1C5X/AM4xZ+v+4y0C+m/4n9H2hr/E7ev9w/0+Z0JiGBcCrlRKhw+p/X9v+Pl0N6ZjKxcC
4FwKlQa6K6aRLJboBroCjqFXK3AuGuoKv6GBcCpVst1AromIaiG78fVyi76EWadRbixHoFXC
Y8wM+Jjz0UrECIUb6FcxAneY8zHmMFczHmEAbqVUSBR0vMx56Y8/QKu48wrn6D/K/SrFw5gg
rmY89AuJXTRjqVK6kolEolETt1DEKzco6V0AjX04fD+5UvpUOU/oe0Nf4nb1/uAKf7s6w4fQ
dQ/Yn9f2/wCPl0N6en8IFQK610qUTUMdb+sK6X9ddKg11d9fyZq5bDzKujizTTkI8anDv6Gg
f/Pppppppppppptvr7777btfL/f+q6W37YTpD6F/+Ff9ttpr777777/Pb779r77777777777
9ttNvS38VdLJD10t+vodJP1vosaIvUx0XnqGr6jivoGLf1aMFp6/crq6YMp/d+Ya/wASX6IK
Ht++TNcGOqYmHon9P2/4xq4JWbk4mn/48d+gXZDTyhe2JiDEyP8A64p/6o/8P6nz58+fP/Pj
/wAaP/P6Pk/8aP8Axo/8+N3J8R/40f8AjR/50f8AjRx3+OI/+qP/ABo/8aOP+KI/+qP/ABoj
/wCqIv8Arivwwh8sP/Oj/wAaI/8Aqj/xo/8AGj/xo/8AGin/AKo/8aP/ABo/8aP/ABo/8aP/
ABo/8aP/ABo/8aP/ABo/8aP/ABo/8aP/ABo5f4oo/wCqIv8Aqj/xo1/6oja+xH/jR/40f+NH
/jR/40f+NG00wg8sP/Gj/wAaIv8Aqj/zoi/6o3xIfLDl/ij/AMboiyJKgd4kFyiUROtQMRJX
0VjoZYnQN3KhfE/KP2R68oMp/f8AmGv8Rr0n9z3n+JNc1fo/AJ/f9v8Aj4emP+v36NP/AMb8
6BuJCi6lTvy7pMspZb3/AK5/df4gf9X8T+6/xP7r/E/uv8T+6/xP7r/E/uv8T+6/xP6L/E/u
v8T+6/xP6L/E/ov8T+6/xP7v/E/uP8Qf+j+Jg/o/af0X+J/df4gf9X8T+6/xP7r/ABP7r/ED
/q/if0X+IH/V/ED/AKv4n91/if3X+J/df4n9F/iUf1fxP7r/ABP7r/E/uP8AE/uP8T+s/wAS
n+j+J/df4n91/if3X+J/df4n91/if3X+J/df4n91/if3X+J/df4n91/if3X+J/df4h/Uf1L/
AOz+JT/R/E/uv8T+6/xP7r/Ep/q/if3X+J/df4n91/if3X+J/df4n91/if3X+J/df4n91/iB
/wBX8Sz+j+ID/R/E/uP8T+6/xP7r/E/uv8dBrrfRylwbi76HS4N9EvqMZtGGOi8TRmt3T9xO
vEOU/pezDX+I16Q/2eZyftNECjqlQ5fEd/38f8fDMOtcNv8A46x0rHSsX/nAAZrzBuHP8TNg
nEObVoDZ7YJP/JSJ/oT/AMTP/KT/AMtP/JT/AMlP/KT/AMpIn+rP/CT/AOSJyfwJ/wDZEln8
Kav9Sf8AipH4/YnDv+E/8lP/AAMn/gJGa/Fn/gp/4Kf+Cn/hJGNHxn/gZ/4GROL2ZP8AwM/8
DP8AxU/8DP8AwU875xP/AAk5P6k5cJ6M/wDAz/yUj/6U5P483/yCf+akf/Rn/gJVeD4z/wAF
P/BT/wAlI3+lNeXD4SJ/GJwX+FP/AAU/8FJ/4mR/9Gf+Bn/gZ/4Gf+BlP/Skf/SlL/Qn/iZG
/wBKf+SnuH8J837Z8n7J/wCAk/8AAz/yU10tlsz0LOhjpU1Fdx2wagvSiJKxLmpcrqWTn9yO
T1EmrP6Xsw1/i49Z8n+WdvidpPToCowfpDX9PH/H3guVjCBWpRaCyVKiY6HDUDErEpYLlZiQ
23K7QMSiO4LuUVEpJxKJxAZuYqX1qVDX0CdX5XQshKhlZUG5REK0QFaI64h6x6iHYn26EqVm
BUrOvxKO0o7QOJKVoz4mDtLlzUuZ7fiW/wBJ8y6mZbKrm4XxLYst1CnmZdpdyoY4Pt0tjuYO
IMsCpR2IY10Gpf8AamGwZd9vtL9fafH4hjt9pe4A3YfaUtq4lwK1LZbLZbHMCtR5cyiGDFQF
uCa4/EtLS4OfEavR9o66OoFkWurt6HR2wa6mOoty8fQMZt0/J/1LyynvBTmOmbp/S9mGv8Tt
6/3P7PvIu3qYkNRahDNnx/M/t+3/AB94pXgR4hk+modF6VK6O2cutQKh0VxDoJcKDUaeP8JS
V0/OnPTl05dBroWDRFhC31MdHMG4Szt0KrM06pXW3vCjTk6rx1OpXMYVzMdvpNzZ0KrJGuPo
K56jZnp3nL/BX0jqlP0X0uDUvoPeO3rb0F3E6BjpXQidS+hLZb5yYt6u00fj9z+j7Q1/idvX
+5/Z958YJpEJRGbPj+Z/b9v+Ph6W9U5zR/y1Ar6rel//AAfmxlsLJbOUX6i6+vl1y6EJU4i3
XrqFxDz0Spy6EILuPMx7fQb5neBdz2lVzcvqfT94F/8As11D0fSbz0GT0SpeKnsSqgXPYlV2
l/SFxK6q+hWeioNdQ0VBrqI9SkW4Y6PyI7ertDl7If6/ENf4kvwE/te85JgIHWpivif2/b/j
4ZuSxZlnMESvpKx0P/jAAAVAv6AX9QKvdE6BuVEr6QsiVNIw6AvMSuo9Bp6DiJuVioFfReK6
Lc5Ra6GJz9dBV/QNX/kCup9FfQF4gVNv1JTBb6AuJTKmjHXS3qS5XR2/4b+tfeP3KlSiIVMB
+P3P7fsw1/i/TP7TvNKJoiwzDKImJr8J/T9v+PvDCzhNeipRKPoqcf8AxpB0qVNH6vyJcthi
Wy/pyS5dS+ly6l9KgfQY/wATuV1GuiF4/wAu0dvbpXU+ivo2neGH9FdNmYr9G02Y6mjHX0q6
D0dv0BZEqEJUISuoX0VjofhT6HUGf95g/v8ADDX+L9M/tO88Zrm5y6cM1fiGv7+P+UXohp//
AB35sqiBfUL6EroFdEr6Avqag31oq7g39Z9HP0gd+jn6OGVCYuG47Sjv+IbjtnKcfM0i2B26
ko7wLagVcWEeY9RLN3DnqPiGJz9R5+oCt9dGZ+l29Do7eldNIy+l/TfXL4f39Dpmb+P3P7/s
w1/i/TB/S5njU0Q11rDN3xP7ft/yGV6OjT/8b8+MaP0aR1NJcuYnMrrcz5lYmoPSpqH1BKez
BTB9Iq76VflK61KhbEQ+jYjhZynE06U9pVRMESa+msdKqO5W89KmuhbvLdnpUG/UDqFx19Dr
qHR29CEqGOolddowL+hj8f7h1GGaPx+5/b9mGv8AF+mYF2/ZNql6zSMz5mYLXxFf9HH/ABu0
cjvWWqF/8mfMz5mfMz5mfMz5mfMz5mfMz5mfMz5mfMz5mfMz5mfMz5mfMz5mfMz5mfMz5mfM
z5mfMzMzPmZ8zPmZ8zPmZ8zPmZ8w/dhkqJXULgUQLgUVEqBZ0BT0dsC4U6pcMP0DQlb+pKZc
W2LcarUCoh3lbdTBuBaynMa7dAtiUzK/H0GGLlg0OINDi7630dHrp3+m8V0W4t8V0QrfQzKO
8yusEuBXPTl6nEOmjHX1cpwy+ukYdX6dpfX9f9wly4uHM3R/3+GGv8X6Z8j+abV9o7GYOIsv
o8PxP67t/wAbt0hqhHLly5cuZly5cuXLly5cuXLgpLZcuXLly5cvpcuXLly5cuXPzJqP0FzO
XR1FiXOejtnKXLlxYdeOo15jbjruBRe4LcE5e0vxKj1APNSq0wL5qVWOhibzdTAebl+GDPaV
X1V5I48+oYbqVXN9QQn10OeoHmoAivJK89azKqBf0BK+jlOH6gi1NnQYY/SF9H6/7jFMp6bo
P7fENf4uPWf2PedP75gwhmUwIkGXxPy38f8AG7dIemGoFkpiSmJPiV0B3lEqVKJUqVKJRKlS
pUqUSpUqUSiUSpRKJRKJRKlEH3o6+rlOHoFkSoYi39QXCnUN9AsXt0D6LxUC5/CU9b06VBE4
+lrvKsuVepTMd6+gLHx9C1DXQLfqC3oF2+gLvqFr1C78QYtvQcZlks6O3rhLKnKURrqNEHdy
yDcqPQrN/Rowa/H7m/x1SHKav96Ya/xGvSf2nfp6oN9WbPiGv6OP+OxGakMk2arRJgERsFMW
L4mi+J38S5wvBLlkcS538Rwb43ESXLhmIRMhzBHmGZZT4gmkSty4oF3iBi7sl5qXLhnWYB10
fc1jmrgFoelyzv01M6u8d1WauW/IL1LBaV7lqviHmYnKXeCUbzEiQ2FZ326yEd1ccWdaubL4
7wqv/IU8fiYupZEoXiIo7V0LjYRtq2GNbVPT8S3aOBeCNFLzdV5i5LimYBX4ln9JZZ4Nyx1m
BeCXheCEA7TVRCwxysJlQykrF8THt0tOY3zEvUrpUN+IheJj8INS3vK+jiB9FVAuA3jcDv0q
VKmD0MIiSoYmeIHeVXEBtqcMDcwv1CV9Tt+ka/wBroW/qGpk/r9zfq6Zt/vM/t+zDX+LXpiv
+hmRVTQmnVnL0fuf2Xb/AI25LBPjMfKQYHRQVeBtuZZWL4fJH8SiAwsZmq/iguS3K69ubfPi
AHYKeLiGxQFhXHlBbxQFuXGBjGcj5Bc5WCxX5qwH8Mv7TzVCJv8AUAShLiK+4EmllvO2OQKW
ziGEOYPxwVC6pLNmR9tMr2RpaIKoBs9zZDGnDDlikI1ckFDl7RT56qKvHicr+pkBYzFc2MEj
XpEh7o/e/paHSdkCuETa4JLRrcY6z2LH9w1WBsMs7KRHlkBEwwAYx5EzleHaQv0wAFlzchyn
Ilfl3IT9ZuZFZfKxFu2eWExIrUHZ4OCD3H1OzYHGksD4pjK4ol9KEdvcGIdE2vT2aNP/ACBZ
AAOHtWiUdVco91zO7NY3LXRkvuqLNbcpJfGLg1wyQtrX7HeUVmZQOK8TC5oqFNe4Ndfr/fEP
5f8AfDN8SClR2ssB2SITRFVhbfASnk4Lkm3vWpQ3iVKssOS7uZm6PogT8wkXG0N+dzF/c+8E
lKLAGC35QwefcMee1ooX8RJt2uP9kbR/q+YGlhM/94KXQEGDzgl2K4Yhi4ASu73HzxKSZFET
zwRci0vXkJZ15vznBYz3nY6ODbT3HmLT12Zu/wCRKPqeINMGk/TgV9C10rF9dmbPqa+lMxro
HecypRLJiVKwwrNysSvr2lT+73E79AuJhm6f2/Zhr/F+mf2HeOHS06sxXxL5P6n/AA3WY/zt
5bxQKNneYtxpiA35ApeFwXGLK7yssT5cFduTQuiBYdEOBGX87X5i/wARUi6WB2TVYqBaBWao
r+4bZ3XVcpmggqJgqS7WtxFc5AGkeEjSoH7A2K95YFZszkhf4UFAlYtX8JV1cQeii1V0R71C
o3d3u+0qJCpu3WebGXOVg3K0WzcLCKwtXv7xWtlko3ViReKyb7CF6Yi5bvheYLxRnHePMq5I
W3tWD1MEwDQolyjxDUoILmm4FAAOYjPySuSCnYrjKqzqWG71qXEtjlg0tJcvsG5W5Su6qEfP
z9Rp5pg+QNpHItMMBJlgOcmYw87TpIi55YUnZ4VUPuTAO50q4BqqxqPiYIUlOEYdEf5RFK99
y5KwL8pUjVMQCzbLnmVLbsWootcsUkrjVcr0Ww86JwIFu7qOe1EsoKz2BT2eCUU2A1b7wu+B
wtVs7G78VGjgQyBzebY7zLbZxFO4rgOe0NA0DubBvVH2PMUJHyttVdiP1mBRZ0HEX6RKHQDD
qZdttp4joJSCgb0Pm4LDYl61dDS4PtDcHYtB+C4gdRGEulPMtgYW9eGlqGntGviI8Or6Oa/M
FI9wGjsYJc2E5NaV5Yt9DEtGJUj3HvM1dBiAlKxHyhCQ8IWcFVpLjPrBf2FzDAoRI7iZJgf6
8KuluNSwlXmBizeTireIwKyhFcqu4S6HPosr7Y+YjykACi/K1+YUYMcw4Q2s0bBsW0l59MQb
G0RcwDz+5mO9+Sob701EtqwoxycS71KrfRwQL1HDTDsgZpmCxGb+JftHDXUF10BdS01vq8dO
/wBOK8y4P10SGWiWlggk6ajpg9DeY1fQLidV6H0F39Ab6NEM/WY6M/i/cSsrEGorU3QWv96h
r/F+mf2neMBgoTTq6jpeif1vb/hDSJRJp9mUmBdbL1A/enoCj+4B0NHNLK+5EwpJgVr9iGUU
FDuUfszCBjQvncIky4b3CS23X2hzi5bM1xGZF8ftAOrbWZh4KJ3vBAw5aqW5UoOHA36aYCEW
QEcjKA1DgGnjKNQjCthZdyvANsDNUJLOAO6q3wRB5VW2t18al2UgwJU+FWaRjLM3jiBWa9O8
Fx+9Lg/G3xcoUui3mc9jRMk7jVVT3NIRdV2/SAqSLZwfaJrcuKOZhvhUhKrA8dKtkAsaF6KP
mVahFBaBV+R8zJXheJV3Z9XiE7v5cJ2If5QawHcRKyj7Fk/CQF0Czgtl8YGB3PFwBQfEt0lz
dGlPYWO279w3AdwNLfzKXTrImbI+r21jdD4bJoKEWsz4dOvSLD5iMRoC9Q7roj8X6HLaKvyh
UelPbCtK/dY6alThuMvNGC9cQwbhpoOAU1ZhWu1r4ieGiulgtz6hRRlUeb5U/EyTdtbmxvwM
3tGszI9xXtr239ojYxtuo+FuZHduMJQUBXqdhQdUV+bIDtpZtOn7zdGk8oP5Oi30ddKgVDEW
4mZ8ys9AtlQzPmDZEoHq8dO/1rf0/PStulSq+gK3DxHUq+jt6HTvL6h0UrpwxVcrrygZlTvA
uGvj/ccLNlQ7o6YM/wC8z+/7Q1/i49Ya/qZnAIWDB0rFx1Pwif1vb/hui9pX1yjcJSKS8jcO
Kqop3O3zKZPa1nZOTwwjY0gPanERrNUy+IUr16ZhJhxy4t4iNh6FguX0fxN22tsRBxlXljtm
7S5jiOyV4l8EBkHiAnoHdg+fWHzENsxLpcvZt8hMPg0UmKL+uYz5hRySvwU9w7GebiECDoyT
MXiJFugaLi3CoHeQDteh7XF9kaK1j0JRKYuJ1WHqVUTVY/TSjsXw9KnzBHsPWQX78q3V5gGB
OxTbdfABLxav2L+gj2O85/UV0SqMly4Id5YlBDB5XATHAz8spfiVyMN7Ix+al55ld2Nw5hTc
qWDsykHVg4VXtiMOy4lm7Z+X/uf0/ZFNFG31WY1JFBdOK/evmLar1sFj7sWZBT+ZZAO9dHn4
vpBoyYBlknBt/LT7wegLFDOhzoTJnNQ1E74C3T/cCgb3Wws/dlglTUxkvGa4Jc3GZj4KGEXN
n4ZVlDq8j08XBuX4JWLlCb6h5rqDK6X4PtDcdpylKtDEy7dAucOnfpeOIF6BnEjqJXW7leZU
qXp1GuOm5VR1BqXNIv0r6BZEqXivoX9Iag307zRi/F+4+pjt0xWpvn9v2hr/ABGvWKR0JomO
0x2J8SiQV8BDX9XH/D+NGM0IYeZePBU+1Q0EPXCZhgZ8SsHp++hbBUw0QBcINrDaYILApfvW
U5UiOsF1QNOHZ+JUnYx1Mb6HUWoF3yq/tXwmYYQ6Av7VCSRbMxcGOVWK6G3a1VfvD10Xmo8/
Z4ZwMsQcxDgANAeXfSVzj7VJTU01g93EQj7SVyPRcsE3AbL1otafOImEVVtWIfzODrJwVN8i
Uj5nAF9QFIaK1ACsiDiY190rIDcafrQiGz7wC3CIhaAlay/eL4fSQLKA7snB8NSrn9jzBxZF
I0LyRYiFtsJfpDntfHs9+FlY1g6O2fp/L/3P6bsgN+yUBbwRnLuQF7VlzggdMui/dlJpItAN
C+aPsSgXjGPcN9fn4uLSYZwoEtTQEtNENCMD3pwHuJ7Cq4AB7UQwnsR3Ex9aHyEBiUgFYyYK
lwe1VgFWi5SyT0kTKZJru4gMbX/Q8xJbY2Jfec/UpbqXioVWbuGdZlPboTwlV1bOJmkdoOUi
UD0t2eg1LuHdLMy5T2ip4mK5uXipTFvoVzfxEeIVWb+OqUwWvUrn8TTiLfSpiX9BKlQO/Rzq
BjoMRlMqUyunKcymUymfMx+5V9UwwW5gT/chr/Ea9OiGpNHUiQ/aJifP8P8AwumHh/4kQpgG
X4IEuh/p/wBwYhp6HHrDV0Yradc1Tx8EIovSLLCiFXWBsvwvxEUZjw9I66pmHM0XXA2kd6CN
VQxwojfqpOKqvw9QavFcO05lk56RjOw8GeqjQBMHogLhh9WA73ECu8YOn0VOLrF0twNTEDy1
FYFZdgp8mIcCoNkyuyOJ2sx+msM2HJ4gIWc1F6AfmK3kOC5EcD7WYwFNDtHkmR6J+ZVXjuvB
BEiN1pLZPm5Ufys/7LDt/wAsA23yxAxeC91Ki70QdncwMvjfSrlSrgr3/wC5j/Swj8MFfQut
R1ogZq9GEvHk8TgGhzTCBpbq5Q+HVnmYb8blZ6/Px36lFJYKnmdqpWmcGTYCgxWJZs1qN+Bg
8rBGNvrpXAbtAxiYIX0YFCqKizj77P8AvM/7zEEChilBMIO5OfodQxrEt79blYvpVRzuGEjl
YYvrb3foyniBiekWRzHz0C9S3oldCmGIF9MmYrfWvpL+k6X0XBqX0Gotw1GXFvoNQOeg56fq
fufs6jtPxp/f9oa/xfpn9I5k49TQgX1Em34n9T2/4bAiO7RWrh+//JcO8sYzT4gu+jh6zGeE
efahvfAZgWDGFFnvZtfEYAzlqlqzKOa/SD5voEIWqUsXjZ/pcP3EUFRb4qPli4MCfI/xBMuU
HlI9OJXUNxxUvaSRK5J/0E0eZj/TQl5Xk/a4FQ1OM33GWkqJh7Q6MP8ARY9lQ5VwJkXnLA+W
FKcMIHnF/MLUZhFwcr941uzQsPxOVu1hgQ2MHCL/ADDlDFu5b+BMhGkl+CX4OqaJn/lpFS5U
dygxmbZD00jqaT98/puyEsf1UpzbokXTTZtKBfpagzawGDdXw3XiYq+clOYPHX5/fdpYxwNj
8rVEr5OTlCHFW+Za6dDl3dw1At8dzMEwPHlE/ieUQ/eZ8IuF4/soNKPzLy9FLBX0DXBF8fSu
KhubOo1/g2dFoMcdDHn3F8QwuetjBbUCpfgnP1HnoLPUb+gLlTTpZ9dMplMroEqL13KYaj1/
Q/c/Z1dMX25/X9oa/wAX6Y/7HMaJqm+qTV9E/pez/CBedRi7qPp1MtB1+LlCqksnqmcIvEMh
6wtRvIyxrNQIkk6u8+oz7REBbp3Wb7Tv5n20xCPTqRWiJiljgIdnRYUFv2oywllr3doHZVv2
ijaWZVRD5qP3i581a1/oPwlVY7uz11MYdj882VfDBB1ZUaYe37YspAraHK+focTtD6ArWJV7
z0pvx5o+cuIMWdnOZf2jgaCrNFK+kfeZ9zcrpUqo6Ysa1hNd6hYXyjhF+4SMkClBB+KlMMEd
QaIN++f13Z0wqzvAdEJ3SMbQO41VsEfwz3YZKbf2SA31uBkUV/Ubt4YoArt7DuxzXJbBYNcN
bgVRWoc3Ezb66V2pMAGkSLq2kt2gHPxGmWjQ0u0/diYvZHfSqhuv8GxNmAq+P8BgiQ10eJtH
b9W07zb63x0TPQ3HfQalzSOup0V0OlwbuLv6CJU2i10LfX9H9wKvq6YPswf3+Ia/xfpl39zM
0QMJp9ByfBP6Xs/wrS9Qq2QD3IaWQUy9X2VdIe4HHqY+qYa5qoY9IdmaA7xILdOGkgZ9Mwv1
QwxwHoUUA+j8QWAUGW99DZd5n4H+J9p0HBnzUMYxZVcZeFSpkZJCgcXn9mCouS4qLVDRnbwr
j5lDJLCxDX2uM6tPqy/hs+OnD08OGOgtGfgIypE7ATgHky+4Fc4gXB0CzGvrrKm7hN3z6WY2
25eT4p95S4tGnI0+KYOpDhtNDvBL9yfqCwULl5ex7nJN5AWA84SGjS8cGcfhYKBOTkeYZYIE
cOl2Er5l1oEyMx4EqvMazYoYHa8Q2ALpX1g8XPy/9z+n7OmF8Txdd5ET8hLLHdrCvyI6FYA9
xH8PtC6F563Ewapf2gFAjSvzZ2Cn5nzcOOiTc+I7mdKBoOVO0LgexJPt/SLFYX4sr71H0OPp
s5O52mbbKe0RTD2M13isshsrmJwQ9+PGxuvH0Jf0bE2Z+qcQyfWdVuDT9Y10qmC3qLvpW3+G
mGCJjoFymUynoSyO+tMp6EWbRm5XX9D6HTBZFkk2sV5q9TlD4xzF8Io19hH/ABkf8ZH/ABkZ
/wCLH/GR/wAZH/GRTszGkEAuQHbOBu+0qVBQmn0IkvHSVCqrq9XLnJ8YbS74R/xkf87B/wCd
j/jI/wCMh/8AGwFzfCMnKvBydorQMFIw/wBJ5MwkvGMuuM/uWFI70eL2L1MRBqS3wQv7wBEE
kfwh+fMSqk9iYE7yoEDnY7WtTsOg6Gv1HZ64iwQaE/CNbPLUnpgWAFVoDmCEnLAK1OxKD5gH
IARqJJyVKURXeF63KUlLJZ5qod/LCG/hPysEd4aTmwHLbAZFoCkThIYnF80FY1kuJ83iWMkS
e7MqFPesJ8znwVU+LSoQjUjXL4ICaUiQWL4AiHU10oj92Ky0UkKNqqsfmCUN6XUufbBdm61H
GKuiKlHuyzMBd2UQd2pQEF1APaRHgxdX9BOzJleghHdHilanibLVBdw20yiEFkN2SszosyZ0
x2ciHG1fs8hCGVpSni+5qXrbH12ByXHQYr6OLTZMTG5OnpP5hyDFQnfPDwRlKbGSI0+4W7NN
oEptXAmvImBjia3gTZGvCIUNvHZ8JLZkw3j0ZSmjjvuDa1+PEuaKuufCGsQaYRLV7YIbyVCY
MzzUYeQK0u0PMSIUolPlxKFDAgXptK8Fh8P3JRZRG2cHilkFDqrBvuGYg0JyVl2rcC2C4KG1
fUC5lIs3qGTlZFFqvV/MrdKLgvwylhawX19owxoIFJRfOYbUzdAmY3MuIDMnuMCLWJSPpjpx
AGg/YP4WII8SwOkeZYGMdcmiz8/uYTqFGO+ZSBy29IpoeY+L6IjVq9uNQapcml7Ht0W3oIxU
VeuxNmfqnECulSqPoS5RAr6hTUUysXLOKn8JRhiWeOnP1O8/nNRTEqG1QQUS/Y+i+lQK68MC
+oMX0PqbRgRL6/ofVZVTKol94jnqes9Z6z1nqT1nqSu8TExKvqB3ERmdPBPWes9Z6k9Z6z0J
6k1dysX+ew44QE50Z+wvuDDkBY2j3OKiVVz33iIPn0rQy8PBHeRAslZ5jfdcaACV5XK4Hngk
nRvGnLD18AOFsU+4VtfdAivwMcAl4JsNaealdCvDTA/KGBCwarBlSYGkmRrKF+v1MMLkTOeN
uW5G0SAdOQKAYKPUr2xrFnCCN7hiYDgAaCrTtce34EE1qhqN4vbmymGKFgC2J3VVVeEKVCqV
dr9QXKcjQFKNb2luR1NVHMBPW6bmyMYFgM0pdol/n6DYddZ0mNuUlEhDQDFJpnvA6PIlPtCL
1TAUVhO4xLiW3faC208RLtH1pgWhmm3sp36jj37XqnuMxUhln1evmXq/BivBk9HzAKonYVsf
tzcHEoVr8JyPaXQwM2/7PPctHpgG+Rgec4RPWzN1DADcbt+2MdLJW2cw3DxrkJkO4wvNJ/XE
VKWOdv4jw9aFptaVqFdBOK2j3EltGtB4jtPjKf6S+mc1Zb9ow2aVUG69QVbTNUI/aHUtN4L+
JdTrVJ/EwIuwVHDAEvJStL87IZQMcA+1QtKfaq/qLO9j/Wlq3ocqLxiAZsR2WZlxYhS8U78I
ahJQC/azcT5CoAeViKUOWJeGxHzAVXh1nJbfGpUKoKrdzHmY8xOTUuHn8Rc9NibM/VCuZjz/
AIjzMeZjz9KtEBWKeZjzMtXC+enP1O8HFMaelLbgh3j4mfoFdBoiwi9BqX0HFdKxfQYtfQFw
w/Q/U/cd/QlxuQW4yCUlJSUlIEiWAQAJVdwUfSmGNyW3iPvK9mV7Mr2lJSVge0pDB/mZVgvB
DgNKCsPVMb3nay/ebYWiMxdqMfD+vc5Xb4KqAA2N+YTlqCnd9EoVYu4XuLMSav8AMp2+yUyE
ABiAtbs1UpLYPiUWLDtUHYwspyfECtPxAHH2QNEdzEoD91yz+SAVprwSh3+SIHevMEppx2+g
yUDyEw4X3OYUcn4lGfwQC3ao5d295bEAtW5ItkV2ql/YRVNv8y7f6kblVBroC5nYg73qf1Wk
AZnFDS/7Qcf7gKjBbO8DRg9XGr1QUG/tSgtEfBC+ZiXfxAL5PZ/7Gm83gJhMEAMWD4ZJR3b6
P/YAcD7YVVZu1ZhZjF5e8obD3/6geT6/7LmkVzTlRL0gdoJOciUekiiD3aH8ytVgdneB2qDc
vw9L0gHP06ahYucQaxAuc1Er68Ag30XX0DdzaLllypuUcdFVxYNy8wbja2DCO36Hb9QfQBi+
h0BGEJXTl0JXQLgxev3Hf1USkpKSkpKSkpKSkASvrqUSkpKSkDFSUlZWVlhCxHG89BCXl+nw
dVGR6TRNFhHCO8XcN09dNkr2M1KhcuXl+8vLxKlyoGZeXl+8vLd5VLn6BeCOZeeUKQHhek17
Zz0MRL6gVKlSugKPoro1N8zREzLgoYjrc3jS6CLc1PmXjphqiLc0ihnoNcEt4nofVtBlgu86
g159znpX+Bbg1wRfB9FQKvo5i2VKgV1GioNzNZXT0I/UNfUNdAuXRXUavoW4aj0Gr6PQan6U
0f8A8zJqJQXG2rJbndWKe+A+0Z7dL4OA/MbeF1mfIZ+8o91CyGL7q195zSINthfy/wD2flwD
mV5dKDe5jzGiFc9SobeqAJzBV3KXzHbAtfEK5mPPQB99DzKDUK5lDvMeelx1l/l5+odFS+fo
4f8ABVRUx2/QeY19LXEIF9EIPEwa+pPrOis9FZgVE39RqPU1HoFz9CaP/wCXioG/NkJoA5Yd
JQpsapX+mDxKigPAalloL81cEy7wwe1g9wjOSsKbzl+IgIXjH/2fl9Dot9HX0VgwK6rfQx0M
X1WpuR2wgWPRKr112f8AAuIZJW0cHXn1rP0cP0GT6L6pQfSLegWnqQa6BVxx1F31GuhfoV05
fSHFfQajDUenKd/o/Q/f/wCYWrFneZd5zoDgvGdHanvBOBZHvKxWMKMv8bPggi6wWPwh+IwT
1soeTRT2xZWgvOpjRr/7oP8AIlWdA4lS/qBljDUW69dUr6Asv6Ofqd5/OJfVVf0pTFqGT6Ao
+tbr6Rp6DSOiQokC+lYuJfRbX6Ex1DETHR10MS2C5RXQMfRbLgx6DUMsSuufxf8A5hMAsF0V
PwLfiVFmnQMyvKX8xouXtxpc+2pc5u0V/wDgwRrt9D4xKe8BvcSmulQxFvoaR2ymZO8dvTNy
nvBl4lZQGtynvKe8MbzEOtyxcw8xEZt62kqGNwt5n8+ue8Ffo2mzGIrUs7fnoIblnb6DG8xh
5lrR9CLvoVyX9IhxEe8/n9a9BqGZfR19HL6H6SLcNRg9CGfrfv6AuV9AXK6qgVKvPQGK6iVA
uJUHFQKvqIehKgVmblZldFPO5S9yr5PvAuVKlnebxGNKEawpqfhPiEuWR0NR8KgTwoNXuGTZ
Kl2MIuXjpofEU5uJ8e4lTS+I91HtgXrPSs1zMcicszvmVAro6/mYXFwxAbJWJVMqfJKd4DTn
M7+NywYI8xpVslTshmV5IlLYlbSV5nyQtpiZlYvfqVQ3iBekmO5DOkZWO/VagWL2lYuBfJPY
hlq4kMz2I05+ldIZnsdAvkiV1NzI/Xcpx8zSOQLMRKNkG5Rx0q1IFXChZgXyTTfTad5t6Bcr
Sz6AvkiV1ImX6LqX0M3HfQMQxLZbLZcCyJAKiSsdDUqalvX9b9yruV5lMqjoFyumjHUDHR2y
5p9C5lzSMOqwWV0YagVKgpYFiUJ30FVOR7RiAkA5MaxLFnpDJqqajQX5sqMwgDBeKBYStNFg
NHlh5TWm6ZfyIZiCVLqz8wabqYILtcPeYaNgDYc3eYGMOt8NgvkimiU1iOgOPJiaSq5qOpbt
4DBgOBtHAEV0gELqzHr4IJbwIk43eIJRdvxNcvVR/ZhCHNBxA3hW7K4IQ7stNQzGk1Khktoe
I5ElIjXSvC4rjEWnldyqJCKptmxg+MkFUgXzEi5EcB2lWiZN8bua9FWibovxmUa6yRw81g+n
FPvX7rcLf5zV1No8QHdx2OgwDuK3Cql/CAApEGnYlITYO267IKL6QoB9G1CcJUc0fcQEvwxY
p5vBr9QHLJT/AKH+pYQUWFTL7WXGlagtC8Sz/S/1MqjfT/Uy9lNENoR8cMAC1juy/wD0oqLj
7p/1KPHLNJQrEt2Ye5KacTBU9D43MJfJUjsAinuG2Bx9iBZly2B+HGILpFdVP2Ht3lrkW4bi
Zg0JLoYa6V9FjN/SNEOX10oy5jrqZmosvFXLl/QNHucfM06hUQU9OWN9ArrtO829SDTHo6x1
uXLfrGunKLv6Do06svHQYtdHoqfrfud+oXK68vqSBR0rP0AxUCr6BV9az/gXqx4CLLBsuX5W
egEwN7GXeBxVgh+Je1KUWCgOzUtoO0eTFwAFJk5h4Ohs6AkM3dQQZoycZMWox7s1q5asAFEx
zyUM0gP5S+gTVh4ewBjyTBIwrXxQfYRIp6DpeigqHW2ZN5Da85i63Zc6v0yzYeGmR5dqqJav
zAKjpglzeH+x5XXiYJzZZ3RcrgmFgSX6DFRNZGO1Vc2ohUsKLeF8jTATCaVdOH5KfmVkBeAV
R+Lv4jbGIQf7YWnGM2GH2IkSusXCn8IHRSwDBYnaV+7UI7hDm1G+kd3de6SindkqbOOJQtZB
iuO8sw8e0dHlyJuXVKeHhGUYQicgfYZcMhYNl1kYKNosxRut3cruvY9ufiWoqEsbxVdmU1nO
bmuDmGyjZ5fvADUgoC0A5KYDGgbAyvptMkymF4QItfwgSsLOGoDj2EwsUMVdy1lvLBxlXCta
2j3IE+7FnKF5oI3nRxp4KMYiUbvR1YNRvGEF+lWYoJU0cZIUXXggY+uBqTGuxU8iB7wqfmG6
mGULQE6xcd0gw3bCgi6C90jQS23EaMy36uomrPaSLw8QNeWqYu97qWdjUVaDlzE8DlsRT8jB
ZsVfFKMwA6FczHmM4lBvoADcQrmADnq7+hVcAzfQrm46xMwU1DS5s/WNjc4+YQKu+q2VKW7y
46PUrMK5jVY3EqbTvNvQrmUVczFubPVKetu8FyjrX0GOldBdzVnS6lstl9dS5bMy3oL+D9zZ
6KSqldQKgX1K/wA4ABUolEolEolEojkxcRD2h/76PxLRZQlbEmtX3+vhIF544gpuzcesENw6
vqxDXaymDMp8mCwc1e4Zt84Vlkw/IbyliL8ofEfmnmi1oPAUSvHsS6sWO3y94Mu9ynIvdPtL
I5CC1QHF1kZYBgVhePgQ5fsP3lm4U4YOfaG3hpSXYfAUQzRQ4uGiOJqg2P4lhnFVFhf5Iv0u
DeJ+xF0URUrhJVNBlEVWbII/Zylq/MfaIvkDWB+yUDDYQkqk0TmVWLUVEu8bZUGAPJl+DGDG
vIbfyyHxw57Jzd4odh8FroOA4gYzKssLRcUW18MRMQwBsghoPvDGuwhr8J+9wLKp+CBAwxcp
myzssMAA1HMMttdpna0A1J7oMABTXuYK63fZKnlicol1MZ8xuduxgLue8SIAwLnMag01NlD4
UJU6ob7xlEDHVm0xQt4tKqOul9aiwh8ZIaxtK1GbugisDZw719FFoXHR6+jJz1C2VX0j3htb
6ZuFNs0wtS3iJRDXQyx3OUARviBX0JqVHTDuz1C4lTeGbmiut4qNOhlLeI0l3ErqFf4ALgV1
DV/QF/UC5t0TfTH3EOfMCmJ9QaP/AMYV0r6ki9rBLX3CBM0St1Bo9jBSjHDuB+n2hoDFDEpb
ot4iYEsoVAZ5UBL5WbZRf5jYG1pHHuhw5Ij1uprQfwQbMKqnXALNZgA/mh9pm+3ANr+aY+pZ
hrIv1Edp2yLs+X7waNeZW9Y+BmAWnqAhp+0rbh2qMDKwewAfiFcHI2wHxb79bTySwXFn4j0L
QvJHxp8yqAbHPSP+i7ocr/RBQt4cGw/KHCLhwr9JDle12fTsK/jJx8zK7qI56VSftE7TKFWk
t9mfcYvcyvzTpm+yRIfjIXpNfyfuf33Z0qBYxKZ2QV0EVUU3+JTuGN0NnvJLCoBZF/MYL0tA
eCXxy+4OYd9PjBg92UuaY/nO7qFv1HUN9L+k5ipf8Rh6GPqdEWpVinL6KxcVoM30hfSsXHHR
KYtEC4lS5Ur6ahZLehKI76VMkt6V1Gpt0vfT80ly2D3l4lsHvLlTR/8ArqGeBqs7z1dPiHX6
I2x9sb+IAPAxiSX3EtPxH/qojTkX1gfMCrleG/8AdAKANfwlAtvjVBQbffVV7zZSMP7QArEp
jcxZa3b7hJY7ob0H+rSsbWdyFOE1bBy+gEFTxRArtEKWVdq7WZKsmT5dVDCAOqbgrT2ii+C0
oxnNruxpsMPhimtmGwtVkXphLqMmiJxotFL2gFRxJQI0Y0r2CbjPDwXB8FfQToYFpj2iYYgG
xlJ8FHllF6vctNDOLVe9Rs9V2vZX30BZP5OtEjoeHQ/PP3P77s6dOU5+xB0U1MHEq0lINQZY
bUAt+0fGMalTuFWwikqjW+cuYygNVwuY4l11MTh7w104h5lfeW9EDXSoXz9B/lao+gu+i6iQ
cJ3nL6n8OlXGZblpqHmcVHotyoYlwLgUR1Avry610Bno7eixHoSoaj1HTvNGH4H/APF36mvx
vufYgyyx3Fb7w1EK3gNMqM8EgmPgfvLhrENjlP2o6B3Qf3FBFsI7KZgP0e+4nY/YiCzn9BLH
zul3stYRKiZAV9RYsFwKHeJL00gPfJ61hGz8mB+fr9o3xc4lwqKeyMuYmJwOivvTicJxq2ds
4lZ1YobvQ3A4th9ZmlY8mJffGoDSJ3x9B+CZjFbqF0D2zFr8dgL4cZfMVtstjIqnd2s/ou3Q
Q+/6PxyP65knhC9Iq9p+zpoMnRDfkIr67IgbSrezEFlAFB4PLBo0J3dtihGxG3oMYpOGuxHr
ZhJHDz8oxgOMruG8/wD0wxfnPUMMyFhj6/4dQvmpTuSncjB+nTFt10NzZ9FZ+oM3/grG+juK
noTd9S99BfNRK5+nUHvHU0jXTUGLBZc5lvUhnc4mYMeoy53hfE/JP/xVz5oXVjQ+zDwDh6ow
zD178N197hmx8FViz9J+Yi6rHbSzX4AIalF3xUVzi3Zx/wBT+fygf5+ing9R/wAwS41oZe0Q
AdMH8ABDEbMd7hBN+bi9H5IBmUSiVVwxrHrrW9I7LH50t8ErhcQkwPmviOwuqJdwDgIauWHb
rH+sPgIYjFyoXUEU3GK81/W/MxlcX/wa78hKr3Vvv6BjK+SLnxxphY8mCzGfcHHOP7v2i2Qo
rt0Ecqx93WyT/FQLpg++fuf3XZ1CKjXbpEwhXD7JRoWucj7qx7h5/jgxy+/PeLvfRFGwawwQ
EVkOefzOxLbseMGjPu59DrbVS6K+qj26fw+qmBUplJ0MS83MvW/oQoeenEV31JT2ZX04t36I
dXUUGulBhCIXiU9nqn1HXQLlUQL6gxfTSJcMdK30C4FTv10Z9ukq+gslESBcP/uCqsjhfP8A
SPTQc9yXzUyO8S8tyfEXlOxkAuflCgC+V6HArTcpF0OwIp6pIbxujKXHuWi7N9QyX04M/RCK
yVoAn+vvACpXz3X+YynULMFEHzCm4M2Wx/KMvVaUjbj8TR9LAYvgS+maUA+yq3zEfCboEtvx
bBR5KoqZG/8AjP8Acd0wU6rUYgE1xQr9yvmGiRIzkh5xXzDXUKN2Lf21DXTFpjh2j1vbPzG6
hpWkynOYfbJlqWrOIcvj6NH5XT8wiRpm7IXpHXvP3P77sn9D3QMzEHj/AHBUEJAgpcBbHPUB
vlsHxUamQzlFaFsq5Cm1YC4YIL/vYw16L2pj/HivoPJExZrqFcy05+gLiUwLvx9TpDLUwT0+
i4qZd3AsXtCuY1XTHaL1q5QMnVbVhVZI10vrcvpUrpfQxBxOUvD0Oi6lsGLLx02lzv1GoPw9
QV0qBX/3gB2x+ZeuuXIYafD8xunaoXiQT+kx+T9oc+DmBU5gRitLeBPuPxKfkYC6N/p5iZ63
qUUicahz47TGEyVbGEJsUgs+/LKc2NHWCHxR8zFN8wgpNqE0vug+Yqq0H5lP3WMIq3zk9yk3
9oGHJ9Sqctcu5MWYMLUqhzRW4biWBjZLyftcNOuGsAX+LgHbqNWI+9X8xbZ9/OZqv6k5+OA1
EW9BqDT7qHD7KKsqOgpJVFih6o+Op3TCrPDoBVfRG059CvT7U+0X/vecRPj/AIZMoPROulPg
bwIVtD9t+5/fdnSINTe7Ir6CYita1Ki6oGQyCTXwyxCwoZad/EbaDc9yWXkdlqA1rK2AG2Gx
eqmSdv3Zb19AhxfT7w8iJXNwfH0idrlmcVxPaexPYnsT2JXkhXvpuGDnc+8vP0bxcTYbl3mV
9OmU7y6sh0Rec/SNamWD4jXH+ELgVDJHX0nRUC5dFdQv6gX1C+jL4z/8ULahIYvDCi7/AAPv
LmAB58QWA43gCmvoAbI3pfMXArHFEUeTyLTLJnWIMkHkvhZSnFcuj3CkkWj3+VQLBJYGat0A
RMTx6D2fLfxU7RtBe8q19yECPXXjN9uXzE/Ewab9jjmEYpgMxh2rxMOaRJZq1YyRwZ24OT0R
1zqMFFAnA4gKANmqrcrP/tbgL3hPxNYAQWSB81DRr2rtvL+4BoR0H5gy0CSwtXiAJhHaZjXz
NJcNBvEPK1abjoVNrdlvu/aVlhDajdXYbt8zEEhoV+4joXszS45hcIHwSpjZtUAPuxzrRqQO
Yo4lKNZcY96mDZbSzo+SIWKDZ+PKXl5aNMtZ2DVkYqDBan4AM4FyD3S5ExOYch4nz7+2JQeY
ylz6iAtExvpDvzLWFeQ8z+4fxCoC7W971CsILhEQkp9Sq3BWA7GjG5YRkX0cWkFybDpRgDCi
uQRPsxXyjBBWgMialEGjmdnZa/ES4ApK2jgFsz9WjYwCNMeUI/aDzpjJBss11qHVag3BbX+F
KfrDLx0C8/UFEWwO3119At0Cy+t4rqlMFvqogVLg1LgFRr6Leg1Cq89RqW/TylESbS//AMYE
bCkw7mD8RMwZzXBfcRLC3Vtrb+V+jYXXIxBtRQEu31khEtOUeTkfDHDMEiNd6YftNteCPxg+
xO9q54vX6dsELA1y89OIuQhhi7KdhwxhHoAZ2pfuJpBVgckt5AD+QxnZtexTkfwGM3W3Kn4A
8EKaKGhua7q+0P3dge/QxTzEGW2B1qFxTQ1ZN9m0LGtHC71G1Nj7bjRCfupETkS4lRCTw7Gz
BlaAu+fUPVRkxBarHiABil08G2YVHXM3WPJriUm7sx161url5FwnfsMrFgNBBau9cl1bLd1q
OB3aXBmExIbVbyf1QHG0G/A1CyeWTD+Yn13Bw4QzeXUMYYuij4KuECdST47MwGxR3eB8bilg
3lZ38wmEvH/tLsQYp/3QIlfZ/wDSF12jLwfeAhGXdDtk/MxdlX/Zmcj4Nd7I1DkQa5yyruNJ
V0+MQWHgJ345PMB9lTBAmBYpl0rj5Zmvw8EqK5cZeYVsvtEClXhJirf+wNsCV/XYRwVd/mJF
u3zf0imulRCGNfSq/QW3cqBXWiBUdXFUgUUyiV1aolq3iV3+ipRPToKalu8W5gxCC663FXpu
mV2/+EAs6K6hf1OU4i31xP1Ep/8AwjpeJV0nhfI/gLDJvQxjtPx90SnyBPX0oVT/AOQqG5EP
8TQEQYH3jo47r+Vi39AXN2MDVfsg4YpUjtFOTsH+yylJ7jl6WGF9mWDf5xaYvgMCJfaK1nwl
nMdlgGvyRaFTzlH3cQGvy1Ni/srjYxuMsFyL01Flv77KNffYFYKOGA7MeYY2F74QVq+VZ/eY
tj1ZFCWVQYbtu2VVk8FtQzvzTtqasBeLn/eZ/WZ/WZTvN5Yd2ysGaALEkvYum0a/EusYF+8P
h/KAmmz+SoOO1FfX3jSmrVK/MMlrTKxBB3YA1g7TaAfJUXxqMCxe3+J+k4Kg2VH6OGGmO4bm
z6QsfECiWIDipcG4MuYbU30dHroN9aO/R3KuArcFvz0A7xy3HfRbZZbmDfRMSomIVUar6Ll9
CXHb0Cal4foDE1O/0W8OI7f/AMOpVbxLVF4GEKa9W+8415jZh+zg+oamul/Va8/Xb3hiDUt7
wbmr6ikVeXpb3lvdlu7LgppSW92W92JcjuBnEt7st7w7CUO8VOWe09plzAdy3uxsYK3tT+pm
g4h0nWegLitbYNrepXSjqY6Bct2+u8y+lTDoTT0BdTZZ9BuC1eOhuO4FXtC+JT2hMQL1Eog8
E7y48w2Mp7fQC089ExNGV0qXXRq2piHYS3ZjqDUM9CV1P8BpHqRKhSLcC4ldf0YmWV9VSvpK
lSuqoEqBcrqtLdS3UtLRRBZaC6uXSWNSpQtWAm8R/Z4Kle9Q9RvA64IqPcK9ohCpT5Wfj6Ba
W+kLS0tLS0tLdFpbotLS0tLQElupaW6LS3UtLS0Feh03Au+lveBa9Qu5crFw0Ep9AyyhhNW0
O4Ju4KvmDT0rP0AVuMorfUVv/Ch3lYuX0IWOYkMEFOeoXficQbPoGh8y6g2dKK3BqZDBpjvp
WIY6XioFvQKcK5LiQKg1fS9JeldAK30uiDHXSuruJiEuXh+gOjSPUj1KjNoz9Gd5X1AqYHr4
dKuYcwLnvPae89pWoKuPM2dOU4hzcNxldOUcwgKNMctf6RxZV6aqsQ6JABZgLO8GkxGqbf2g
sFm9ZjNpUXEyGV0TErqN9HUGOoEYaiQjB6OnpXRXXKaJue8qpt1/IIzfM5ZqB56YL9BbknBV
wICNjA42eJrx8QPi2csEOxcu+I1R9JyvPaXDfTvOUC+alVzf10OehbknoRpLIMLfB0rySvJK
8k1AvmoA5noT0J6E9CLfB0LG6lU94QxPQmmiV9O07w36DXmeh1peAnoTLip5tM5dV6DcdsXo
v1jRXQaK/wABiLcMRZj8P+ALgVBv6HKcwKjtnKJWYNQyRh0rfQIzaJcrFdQ1BSnB4iTIpDFG
GRAhMMbi5yyXiJcmy1VgV6jArPQFwKjroN9BvreYkqC7zAoiXAo6VmJcqC+UbpxARaMZZnD4
lbzBt7QRuGbSs5wd4jFwloK9pcy3kg6TuuO0rmM1aT1LHnMKTTqJV+J5Ljy49QRavxKcvxEK
F1uD2mDbqYVzLO/4nZioBXxCxd0TI8eIosQ8MxwBXCShqPUJJ0+INp+0b4pexAZKy6l2pxeT
DMXVysOYMF2VCm1yi9/iVzeIaXNHMNoVriZrH5TOo0YzzEwg6YmRN4ImaMuaXUEGYTglpSxu
XIdvDiXAxqKGubqLuPnEXhdt1iJufBiIugLSszFaB5JU5nmpVdorlItL4hlSy5yDi58kC3ko
3cAjTqCUN/aXqudSmyFniAqF1EVYfUC2Tc4aPEqrCyzHEKBYXKDbKxC4GVwVEiePEfnwETP6
heoB4m7M6qZUKrpl6vL4Nzel0JWouzxNjF6mZZ5YhWXu6xL37RFUFJ05Svrp/wAAXAxGoVGo
SzqGJUL9v/By6Co3A7ypTAxGAypWYkBIkBl9K6JArpTC83KYHeZNNeZQtt7kMbbF5mYDElMD
vK6JiB3grpTDXSs9KlJC43DX0C2rxLmxeLy7hfHMXQ6PMJQbHV9pRdGvMEDsM6zBYm3ML2GC
s5xMDvZpZiiXvWIHXHm0E3Q0EakswDKsojMmA/lgy7RuI7ypqp047rvBxmaDU9d4va4jozs/
EBQJQpfeXYW7yXLUU8McZlgkYVW8qVA1YUAaurlhXZbMdlMxiDnXxFAUMXw/3zNQcrTvMVUh
NPAxmiqHB/MaWmKNPjMVQWVdhdeIlSVoWaiLwRVbTBBIqa5gKW9orfJKQTgLJsCC5qPgDf2h
akCi7qZyFMQPBHaQhUX7icAei7+ZkRSlVbfRAiwzVEQHuFUYgrHSV2mBUrZbUKFUXIL7P4i1
IL3S0Hti4fiALXGe8cVhO5I8QhltbV2kR9YLoeLqWnJm0Ka/EfyRZ78LBmkRTh3ZXDOxDusX
3cDT9lQG6rWAd1xLk6zaxdMw3P08f7l25QJdB/blCKNJLOPG4BczYPDzHjvvGpohwaFX8Gou
xK8PpfeNayLLI+3uLTPsZgN7XIO8QFUC9kDbQYq1+yMbZExnggWh0rlYhYhVoQDvMVU1Ug16
uoDoLN0Xwe8WgZvm9QSFQm29ymknwdrIDZF2E+G/tM6DFMjx98wQd7bFg9y1p1X5aghR0DBO
4w6lFKYTvEWWWy0l9kGjY9kMk3BVL7HeMal8nySuMJQqoJVwAxh8dyCoIrMd6+L7RNn1NyE2
tg/CASIRWAUNufxHwYmq+YiA6jLZthlu3L0Gv8YdFdRr/CNdMPjjx6lY6Bf0AK/+BLhj/Frp
f/xJAo+oyvqYhm0xbHrYohnblHMFPXZq97jVUVgHkg1ao0LlgnY+IKHk9t6hYDpZrL/uAbBp
xk7y+gZcheLignRnBeLjgcw/s/8AcpehVQc3zfqCR6itOQ712Iokq3I8GpXVQUsDCKKADybc
2rXvLDvmLCP1mI9EEF4Wj8xFQQtArAsc3CudAbO8CrhTCDOfK/lErh6ADk4PcPLK8NlgC4kY
4WKr8xLUC02e0Mg/ZYgKH5hRmyRWV73X3jVikKd9veY0zZnpLfeY8L8PqrUTdN2/EH4VUUIX
fjMuIHtGu4V3yP2g0WUCMq3fIyks6FBShv3jLLK4NCm7lhTUURGTi+8ceneJ0qWAQJQoKVBx
rtZUEjg8i89ooAQ7cp+pT7kDFRbR8/uNVNcXSn51FzotM3viWAEwZjZ5DvBL6Dbyy6zxqWtG
ky8XLgm/SKlatl8hcdcsZJaF12WKjkmAu5ghdl7uDwO0JqgRdF2d3tLeKs/PYMd5eh5EpVNn
l/uGrxYHaDrC6iHB8UrRXfEHZBZBGqv5aHzHymzLeVrXERCUYTdfEWWLJmmcfMwmdKmqPAOd
eJX/ALOdF0LszOegQq3vD+HEiTKngP3CHLXV8AvDXE3tVbEu177QQyFyjoLVxp5ImSj1KKyK
YOCAl8ts7zUe/Rm7FlU17lrpiK7RTkhHlyvvLMireNluyoggUvFWB+ZvepkE2jVzGxGbbI4p
XDLee3p3LW36jvR3SwiGsSHIAH8MpzYBUN7zEVEWi9sTVCo0mjZ9iKozjnRZ8RlPFfWvVwR5
VCJ1LezsQP7qyLlbRg1r7w0lawKbyBmX4rHb7z2eoWptX3RXP8QYyw4bNwzNKqO0oxJQumhw
rlqPwlhZEKeYQeZMMUQ+7FOYWHat3L/LpXSulPQLlM5SsPQg3Kw/RTKZTK6U9bhbA/aifqVi
VK//AGiqbmEMbKtqYe2rY03fB9oj/ZaVQS5ZQ+YddBsyV2pgQwKhnNidkOIEK0U94ttNwuo9
ynAGqOCISYFstfEJoau1xUUZVebcztTFtN95hgDZgtXcB71WAhpWg4vzHUXYYUxTxE3BSrDy
qMb8wIHUzgKhd4PzKVgJwUu0Re2Udio4W8RcB2w8DfZv8QXeE91YvHfc7LPWMrXfMCy9YYgI
+ZzdyrJm6dy0BG69VFRH1ayIraclKZWNiXkW4Pk5ivAATsP8XER7aUTenkReTkF47dpfWjJb
JKtcgMFdvg3GqmGZxndheIHZUTaEjbLHBttvcNHhWALQlnCu0IveTfFK0fEQB2o89Irk8Q3M
wQdUszl5uohBHDKtWufiZw+8R0VHR2eWX1h2YlBDdDKnvHVAI0N6e0HCpkcH5CKhg2qvoHMW
5spkjV4xS67wmO5EZl5M7j7yoaCnfDH17LieBc/aCLUpBbBHAFL3upSUgBq7A+Ij5SIeMu9K
u+8HhqZQGjgwPu8wjQ3EGrWfzFqeKydmlPZh8w5eBSizu3bVe4L+JXsWGlFoFumoa4I4FpFM
hulDxFABVNEh8n4Sr45Ypu9wWoIui3LTCIDYbq57/wDYV9NO7KtdOCswNNcWHpwNnxKgiWKm
wDjFIEa199ptXlLccEoS3CjWwDgdptlxlPLuMuBYWq1/WaZdSM4YvaHaLW0d2cB/ZG7N1l3F
++9REXwPE4HNt7zFIyufK7VmMI8qDkGWDCOTU3F7ennOoULApb94d1NjJhNrlAMGojTAcgUH
jtGAgmBpejWY0IIHNieBqNLM15uaLFmnEtUUom6ZLI/uM0WDdSwc25QiE1MCqsLwNYYjFnAb
V9oc+2kcfzN9saCy0vlWmu0FOtiKt2PtNRJqyJXbPaKhShEmbLMZ7Q8BLUZG+0qFqXjF+YSK
1oNlYnE4CsES3Oqfcqb8ZasZ8Vh7Qo2L2nzcJ2Iv3uUx5QVF9HUC5UrpU5Thg1L6jUv6DUWo
Rm0Wvo0emZf/AO5YCtYpEGcJURr2jZ3wcxQAxWrpVotB+YafrIH5iV5ax58dE5hdxPllqvK+
GmNXEmSzWI/q4ps+YOvcYL+MwqEDwP2wotUrTlnB8y1fVIA0F37gu+KoKqTaVviEeDRv+J3b
7nNJB0K+aqKHCgt19y8XGFhYV80rGKvRKFLdUivd8TkwRirZyInuOQCDLgtHscd/vDYkhXxC
zawimXI3FkE2T2JXCEDTPQMXVx9tOyUELjlbXau0KAEfDCm94/cADYKiJBVvP4lv12Bbi4bM
N3XxF5UZVTCDTpFRYeuYzUnID0eyriw4zYx7eppZJmAQrjkXL086wM0nggLBkEWBjpLXNWO4
DfilnAyG1OoZBRcLvKo9wAirGtq2cvJ8xUELlKkd3RTUsW2gDAWM8do2SaABcCwJptrFfHY9
RZDLNQ2TPGiAoUZQTIZXblxKXm2TRo7Zx7joLsZfSK4+1UO4HNa/Hed0+kWh1tVxLyxtlHuL
qUsq9kFQORgfa9opt1zHadN8vZcFi4dfMN7UlGmL7+OaWSc1jnVsQFUQ0Mh5D8EVwl1y8nZa
WxnxG7U24FPxDeZmor0/zLehVeQ+wxQA2xMgabxniEnSATl2Dz3lYXgxPys4YwMNslYa5gOU
A9rxF2IHbLzQ5WWBiAcnmMUGSwACHBOzJnzB1CuyBeTtEoh5KBbtcSlxKB0AGU/bcQDlcCc3
QU7ckIUoi0cPhqWozuRHAJoPEazXWqg7qsr4l1AVoqvz6mRY6WRfjmGxSMOnZrjHMqeV0ZnG
uz2fEDkMtlEyFatJSZsA7Lc40huygfAEX7qKNQAHTvLBQO0LbHuYQR08Q8pxgPWdeK/LFAYZ
zZEm0Dd1dzhxIwjB98FOYqNKlSj7AX6ZjXDlZ4LweXESiFMQCijuIx8OmdJRMSrRn5jjkcKx
R8pWol69Crb+IAlWWXy5mAsqLr1HXTPV2ykg4gXAxKjt+gJU46GozaJKlPQHifodK6jDEx/+
wSKwgAw8WL4z4lr49zB77upSh0Dg5yTxxE7iY1PImpdXeul4LceIcpKWlIV5MPxNmkUgtV4t
xUPJyCHEpYv1FJLvOj8wGkk7o3qGbFOuDGG3dxStD0+JWfMXUZnyotuym5RWZGreKccYlDJb
bdnP2CZPQXqnNiXHFdgFdCNtZ7xdaKQvsEbVzUILswXeb/1LldICgaXEtJmHK7IHDuz7kajA
NgLq/MahpXuSeXiGlsNqDZY7H7y31eGiOAAu6pi4KUJQPIqVrF3nHmDMz171dzbHxCGYVUau
V3IZJc4A5VeITwrfN6vzjUAAeLolnsrOu8eBKIyJyFrUdpSZSc38afhBMZlUGh2lq5xELEGk
yxfiGBg3kDLg1+IvOVwuvQK1DXUZiTtd68RIK27EGylryYh+NTFs5qxXqUYt9j5Vqvuyqenk
O1srsMxEbA8kaoCwFeIKJZGYWxobabKgmk7NiqVmrRbrUTkvl1LR7UAdouYQ1sVPo1xu3cvF
1jlhouyj4QrZqKTZayYBYJrgsdRYtVXtbAjgQrXgPOjl5gGztlS5nhHzmLLNSXShZq2uMfMX
ER4VcYbTYc0TS9itIGPar+7M+tICck4AX3S4kt1pNg3VsA2uG1wucVGPhGxu9efcZYywcULS
vBANhGtlmXnZ6qITSiDbUrHGviLtLtghCvGT9xjAIMvZBFiDVqpYQnk6t4l2wW7intcXetrA
nyF35lLOUYcaR+7gKqwdB8vLHIoE0rbsS/tKNaC+iqu8bYsDsQAXwZ9EEAUdDey8y2GnB8qv
BxAAG0Zp9tQynQwlnrtNESahoNdjeJfytyijtTMNy9MjM0+UexhtQt8oFfltihQF8rE3IK0Y
gSBXZYDmA2yXRf3X1BxozwjatYfLz2hcSiFGqo8VEC33Zlb+d/EG7MYEAE0Vxbyw/LbLrC4D
0XeWfigClvA18R6KtZxFbfLCt30tHm2SgstiCyocsBo3tzFiNE/yiFsdzjEa2d5JX6jro66u
2Oug1BxfQF5iVCJU06cPQYzbodHeaMw9sq5XUCo7x7EjgA3EaCvH+qD4KvB/r8RBEU/rqf23
+J/Uz8S3T/37QQxWJU9J/wDgBcr/AOBU258QRMUGF5TzUvrG6VBhfbBAg9BCldAfFrHnKlb3
u48uWIq0kCCq4F3qLAYzcDC7v6jJwEAA2KZNXuWiMKi58v4jiKAL0eMzHg2uqYe9zKG8295Q
IoL2MQ1orwouW2BtszJ7VExmEIJr7pBhHgLS08FeZbecthZOS6r4ahFGlD3VhdHbvF4ECAXA
VJ3rMHhMXkr/AHV6EKEQEHFBs0Xmu8Y0wTJt3OHELvcC16hclWD3iI6BlTuyxto1sg2bepka
OxFb6mKLsLRwDeGJXLaHYAnjlVlGHhVQ4ctofMSqnji2t8XiFVypCILcZGKbzqVqzWopcDpx
nxK9/e2PB8wtAciccJ+cziYTICdruBn7AEQC0z3Np7loCtGTKDpMDnMuA5aL4PMvhIKp36Jn
ZHYfFcLPvEbz0gAo5BpFwSZCetAHwEezMOVTjypGb1FrqFkIaJea41DzQCUrs3bWAOMsyBgK
3m5l0c+CGQLTee79iXcXNfWpdKbAozjMP9HcIdOOzTAA0yFtKpExfzBTRBIbUbFjhVgQ6SFC
iHjkQUmoS+0FGSY0MyzBcTT2YAGK8sCQomxKSCkLrtS1A49RyPnPDBv/AGCLpcV54+ZSzCmT
RSatJtvNRXZKSkBWdIOpsepUL2h5o3GHhvYQYs7c1Lp0ooyAEVCJC3JUw2q0ibpO7xCRsiYv
7UUFmtpg78BADvHO+WnY37hObkxhT5H7iFWAqLkDN4qDasLEofwjBV05TLyg5g57ZZY5p5iJ
A5ruu4m2IEJag5L0O/iKqfmZHe7c0QHVLK2DksbHtFMgC6Qt2lT2R0y48I/EovoiaGMLWNof
ExQ0HLiK2UOS5kwqBJZAAiqUOyLAVrtSZ1mOIlEyQhoDi9D8xXR5CXijODd+IGtCmaihgpuv
Uayrlkqj3DR/uJzHkclwBLkhtLJaF4zX4gmkRApt4olepaphxFyA5agokt7r8GBMh0C7HLLK
a1bP9TP0L9Y0RYRYNRfqublPTR6Z2w1GDLgLgv0GZlTuFRe1iXSXR3mfw0QNl0MxJjwjorQm
QlOItqt57Q6oC5NoL4zK63npXdtYmjO+agXKlXKYEqVh6VcroVm5UC5WIFwIkpgd5uUymB3l
MpjrpTKZTKYmJVzEq5yib+kLlMp6BcoDc/lC6I3GVJYOQOfUHTHkTyZtFbVbUuCMehstKYzT
aeS5UYElsdXtarESsgzlLBsMQjlsrvMNZvrKYtA8DFxHFA0kx9GzkPbK6h1vvLJGBR6jogpV
xLTNQppsAdY9zCwBC9U4xHNDuDwvsCjvjxNndvsLvZ3foI0hxfKyNxtKggrIQpFyO1FrllY0
jfN/uKCcdd/CnCN/BL4U0wk427eH1H3VJw8Bu6w09oS3hoA5WP1euuzudqhfABgOuUrFNVeY
UsaSkeLNGs6ECIeB4Y2AllVt9gypEj7UqgC/dYcFTCefJ+73iskBSKwd/mGSKQoJ5H/sANDm
vHzfeLJ56s7AbhOysiacI/8AYm6gvZvMdYKBS1r2xvmVQgm8BvWHL8kbSbIXV1LB2KrzFKWe
lCwoxQQvx3lp0ETROxrpEET5Ir9VHsOVFLN94RCgOF6BEc6JWnlniELm0i+YpP8AIUK2VBvI
EZcDJghzmzBhphVO2qClXQkMg+oyL1hBhKLM8XeI7hpMOA7c/uDYys0Bt8ON9rhEC1JQW2jp
uKACycAd35oiGoJoUJjWeY7ysbOHEKtHdHBu/vL2oLfpzu8fNTaQjzOAyJhe0Yoa5qZCe3DE
epQrQpTWWvuxKYMq3E8Glo5ZTA1rN6vvCd3l3Q4RSqwyK7u+/gh4GvwfnmMJL0OBu6bOLywr
L3Mht37xMbRbEuynbVqcYjoxLikxlzLzdsKgSI8ZlWxei4VabXeFwW8wOK7WhwuB7GJhAVac
Utvj3zMf2wyVx+WqjN26gEnl0vxA0CGy1+Xv6nCI1DGgbLc8VXMpJKs1IUDsixCauLfQFztK
0sRx2jdKlpDNRKao8SvFebYQj4S7iJMvsRwqS3zBs9PztseO8Y6zF8wT71SHf9uYMhOgUhbQ
SNqsAdlohfcMoego0K4ChVxqXvHFA7JXD2ggZoaLf5lgBAtOeIhRyziV9JX1H0AWRKhhErqF
xKhjq0egdsvoMS5bnFwarWy3ebStmVmcYsNTYOypUmtc7MPyKM+yEYov5Zu5WVh5wbJp0vov
oNRb63ioNS4NdA3fRYY+oF/QDfS4NQzAqVUv6RqGSLXQahu8L4IHIUYrgiK5BoXsmC5u3/Oo
x9L2Ow8DDGRdqfuinJBl3RqNU7K/1lk52ECu09iE8U+krl5bBE6HkKzV/Eq0M0UXlM/EWSeM
oaLu+2ZdwBkC6A5YGWMgXeUzTDCIjETmj2ww+Cji6DUplU4EKMWRlFcXN0bJGFoDvFyqjXOD
NRpARW6xphQLnQoDk8axvUUMXM5LoMCDC+ohmi1WbRzVWEvO3+gpppwsiKV5lgDlTlmcF+AL
b7GvzLWm1F1oo0VR4CVV+FbsfhA7qm7m7IYy/AdnvKkq6VXbvFCQfkv/AEwZbWgX/pUO6wy3
3EBpKm0aYMZVcAZVlv7IDRWTRTfmCLy2wo99hi+IoKHJCytDfl4hQUayDRctNdoA0LFuRbps
XjeZu8bETa1wAQgorXDu2xFBkNsOsS1orxGvww1CEEftDWkITSBnGafUCL59RFDhRyu6hh8L
+cxa6Jjwt7gruRfVV0oA73xGzlB2KgWWznv95XG5zA1LuLrvOViwLCIrjX6ikyDTYWeQ7ylw
IWBr7xLklkHcUGiXQLcYtsK2EHv2io5mpoZXxVw2FSIhRO7KOHiBJ5Nz5xRCV9zDhv0Ct+YR
2FM2tTuH6LbbeJSwV4w71sXfmCyvdhzR+5VdQIEhwxa++oim3LXd3uNAw2e0LNGlUzdRXp5F
KrItqrYAV11AXS2JjCSxV07TWeCVogJwQumI4X/U2bIBaIZsOKyY8S2vAQ2Pj8wybNhMjSNc
zOJQs2avl1HoJ3zdIyjKlOEl2rz7iodOXY2ulllhEwM6W3cVcDnEUdgCReBognuLYKuS4O7f
NVHDXwILlz3Ft1ioT7TlS+8RKuL1cDVhHcXnmKhQWcMCyD5gyGXOZWRZFgVI3TRxmVBMhtU3
34lcVAoODlgaWj26YSz/ABqrllQL+sR+lS0eoiczhmRwgdgmXzcxoo94KPlYmmJVtFBS3vFj
+BCw4Eo7vl9iescvVpV7AQbI7LD7h9pWEOgnovS/NR3zlKwvSUx3mwoPa6v4iXclCbe6FHzM
8E269Wia+ZZLmqJPLw9LAyAsgcU1BEZA2TD4ShBoCbzb9Ljh6z8BDepTIEK0xpFF8V+Yt9tP
554PlhZRYaJ+l9MUlVJeZnMNzJsbezlhJwCAukTSMPl32xOwzjPA0pQhKKhYBIzvgDCeDJ+0
RkWzBd2snyQUNtyDXqDVy5S5iO1GpZXNH2x4Y6RaG37OE8kKwWU21DxNQut+a0+8c6SZVKbT
yM8JV4Y49bq6NalMXjfLTQMeY3igQa3qiEQOWgZsoXHiVapqNq6xs8BFp5oNt6tpKonQyw1v
4LmKBIj7IL8S1XBYPdGfkiu8VGQ13Sss5ZHl4DywmZBZJWjY0uBiWFGKHvfPgjfCpWDzkHq7
jGeXYK1oMUMDpRMsAtLBfuszuTwBHNbplfN4ivB5tShwHBBMHqrwVr4lhFIpzGlxfhmWGApX
XYxZeoPNrKM6V5s9x9BBe0GPkgohClZNBFH6F8QOcKz7FWehH1MVfYCKXs23KdR/EFOKVu3N
TOMvtlgNYaDOct3GSAypW2zmuCBxMUtndo3nvuDROx1m+X/RGg0PIB3FNgspoc9viDqsm1Vd
/iAIJB3NeHEIAlTAh5PdxzCzOV0LVHA4lJoBbsf73lLSwVUw+SUKlZVVXm+JliqhGit+Znmk
AW2vtHrlwUo7BwLWkzFRbu0qDf5C5SbHMpAprVALHA5en4KrI994X68NHehLsITxcMg/JQbR
atuCu8yLiBXSrq3MVIDJSLbizArmCjawrTGHbJTs1qWQc6UoALah1yMzN2o2QtRnyExE84hb
tJWS3yRRHCwbVUVyfmXh/jg2lkpy01AMx6WABauwxcHTsExyDFlVBNay45d3XtsyxKSldkg4
Q9IpR/MvAC3jv78Ep4ALXdxKUpwhQflFC7gpLWA29RFQc/YS4pcBdnMGmPC0Ias4o3q8Tk+F
BrW0LWf/AGUopjAWg91UlrmI3y34e/yIreNxltNSCvZLPkkAPaHpsGV/4TJGwOgxbmhGaWDN
urQPcuQSNqEPLh9S0lUqU7xki54IPQbCrzxLUZRENAc21cfLCZTzA5FzvT5GOFMCBVoL+zKT
RCtocUfEFcVsjCDLpawfGcr7oxDN6aWKUrsdnMErFyxsGe5xG8KeaVxc4eZkKYITaW3iu24Z
T+SQsidix2qKQ2OHCR1fNK8TGxbSnv8AvxFQSRGlChgoUDRfeARW3eOGB2qWJpdMr+kW5Ze9
wmdII8LczPsbQndODN4I8qmyYPBV3HNBWLdfCBdOrxMmQ8bhYhrwDf4mVjG2WnBzzHsgJR44
MwwENN207QGIdgqd/wDAfQK68pUSup1JcDPUF9BCuoFTipW3aC9Ax25B+IxCEDTTH4h8xYwF
wSoU4JWFHzHaXmbwZ/MNS4XKNB92OzICW8HedD3BN+0hd1cZxgJdtxhZY+CkjMjYGArn7CWR
KxI4RAlgXFP2LWXAKJRC7hbmb5yl6JRogEIUUc5cwururkWJ95mtJmYtttmwx90wAYJKcAcu
xF3aZ3VP3g1eLc9oE6QUwUsvvkE9Z8tK3aXIXmAXzX5ubDdkCMtbBFU2g/iBsGDcBgC0QZZx
Ccs0SNmazMTARCy7v0jYIUIBQAPJM6z+U1v7H3nAcF2fwRbeQVWFk99ko4aSY4DjsFQfy8k1
4mrqHhUMYeD+c+mU82L0La9gguyARoXlktMcy38RSTSxm2jjcJEAKht33NIV7ZRvPTV8jdJD
6j/mWoqq4jXIqXOzvzagFs63EEMF5x3+sub21dJDXyajwmypIL3S1lg9SGW1CvIw1cAdSbSK
/dRHgczpq7R5ZhYtpiU3UDZywXvl6qOQU3dZaeSr5IBysBWSxdLYwXDDGwCnq1Ivmlcocrwc
xZR1LuWXCxpgJRMk6NWQVwolsbR2EFpoaVPOIVuHNCFgtVyxlpdGq2NfuBIQYwY9DNr+IzDS
GrHM7K1Ml2b20unGztXWA3mLLFmjdNOGLZjVuPenbGINfccq7Ow1ruytiBy8wTzTeY+C7Sh2
0+SU3oAYe4hzBq/orLoc0BA5e8dcqykaU6IGGS4Ug6hhAVOk/FgqA49lVN/aUF9lXWB3q4xB
YXYzfiBIBpaMO13ALvMxYfziYNwdi171LZZWUEyuG8Q+Wad7tZXduoa94osMK76ojXYIwnmU
NeimS1YmQsFuPsQM4IqpsodJidYHouzseTDMBihRdAYobz2geepQNhsaZYZTt4qKvzmDeU6r
GEu0u6CBRSADZXDa+YG/Zd2EMuhXMFhCdUp2rgKpmDaQDuotBrZBwWlSABDQ0PzL2G64kZ5y
wmba2U2laHdx7YayKHkyFMcjjmbYB0zdGQOHeH8019lmpuzFMJSXfDnQ6r5gwNmyyIOXlbxR
VEDT0q1GGBbVfMAgThQAdhWqlJGmVH6lJbcWuP4limtSxqvhmxFG7qK3AN0smXozi+YJaTCI
wR5MF91lAINoWI25TK0KgD9yUEBXxS2lF5YtS2oZ3HqH5uZAvuQpJF0pKWydKsZUvQbgT6is
A3TTWo6HbMqPN6gXwjjn5ahl+usn+wlCZ2Sv8+OYQqhVQ4NYyZ5Eb5lpglGvYrbGMysTglBS
pFuUu87gZmYx7QOM5rO9xTb52LXnN9/3GVCV7jdwN2oIrZtU67wRkTyHa5OYuajBKVbc1ctS
qaRuxTlHJL+BOBrMAXmKenncHu5v0WmhdXxL8xad8ppxVpzACbqFEvBS687iU3iqbl17j5tZ
yxAQSuBz/ES4LCeCmdU2jEY6nDx9a0NJnNRCisRAHJpwwcAeyrHZRkmUdkbYvfqJKSbaiuA0
7RYbFuAqfC9XxNtpyIu33DpWWBF2ibYlncI/8iozbTGYSzoIEddFh0dsC+iq+iq47iq5ZLJU
qXjpuU9V9Wg0KLVEqUTbjWTP2lFqzHlX9xViPS3Q8bYKO3Kxp90koOxfuFqPtCPTTeZ+pftK
yF4ujZ5UVjustFthVJlYbzAp8gn2lLKyG7GU+bfmW4Au6Y6lrM6bXywX6yKLUt4FZ7xANWmS
53L3yiVgFL8YRVIVjZWsO9Lg/ijFVNn2uWNg14BfhRZRu9FQD5vKwTfarQG2A7BKD4CqlCC2
bwRXa85scA+4IyOV2m7S4ZCgD7xFQEmygt7PIl23/kAhF7uiq7AufcQbQxYN5qfzK4KkGsx9
sfMPih2qsWB2QIEAmsYvZPZxCKj5GYiRJol29skJPUN6VPJF8kvgbyy6iCV3QLXhRyAPRhtt
nivyibQwm714jXuIEVgir2bgVLBSwUv8qLFGilHxLLoTBzVsvNGIiBAW2nk9VEIWbLWKKPwS
nqAsXmteqS8t7lpgFQyW4+AfMJQi9vlKVGaLLVAbuXbZotRO7QJj3NzNJmKvuKiRowS0Pgr7
w2DMCxQX9lT4gsVEMis/Y+xL6wZu5AvAVUM+255Zu3GGVvGQLwOxxHgkg4D+kYZwRqih8gkI
oupD9I7VWvmXT3zqrFfBAyLbGXJ5m231au7YcYBaEBP3GA7Baew+Vi58hFbetalftvR0Hb7E
HmApbYWAfu/S4LIhruD4AWWj/wAbByHtL+2IANKN7N/eHuYdeoJ1ZWYi9JC3dqvxe+Y3izQK
U13uWjWLcz7myFjwbgiaGLN/clqhBijm6lytE6MLZRwzluYEbfYmTdQH5zGgzIi1siPZuAal
mELz7ldjr+zNmUFIV07u/wBLAY/EEWwdr421FRmbnUADHAAG5UKBqNXD3Ar2uuIvMWjpcOMt
lPmAjorRjaWuOms8O0CNCF5Y+ootpF1ohRs1OlZ26wWPMoik6AwRRjCOod0gGBrjj/ya4USt
Z7wBMhFZsL3Ca6uzTuXzAdkWzspebMFjiGlirHFFQ4NA9jnNwokzihReV3T8R5/+VK+hC8sY
gwex4Rl7hK/j9iW2OwIe1jUhrtRZW/bU0Ar1q3OYjjgW5oQR+Rlu+Ulr1QXa+5WUEvCWizKn
Vw5Th/tKW/uS5RxEQDDvQPiVpBMA0+4Zq0MEtfEX8NToITfzHo4I912q7VgGnfdpIPvuLySK
yxSy8UFdoY1me6d1XHuOa9CWIvd7/wBzHkIIW5W9Z7wAeoXIfEeDYm6u1V/cQJa2DAc33mZn
qiE743+Y2YQuTB8zIBXhTTyUmJcC1IeUUXDpsp480WuUbmyGtqx8wy0PiRStu15lur4OXy3b
Cx8XHlAMEyqbarrcE6ANdrwe6xn5mxeu12OdHBKwGlhOomlshoSNBVm8kQltHbLysDZ5TKHm
lRsWwjn4mc5siGFfin8S0dLGkD6C3ENnYzrF7pMH4hW6iuFR3d71Mp92qmpKHQEOQTzMehfa
+7/kAsQBrN/MY1vXMTXroF9AsldTTBuO2cpXRX0HUeodAtiT8mHPQLlYmq86jMiOXOUkVxhu
DKH8zSoS0dUORyuD8yvhIuUvauzctiG3KluGkbz9FA+hfdilzJvY/wACj4gyTas8vaVQFoOB
Q/ZjGWr5/hKjQftBkv8A3NDAhFhNor/MZ2Fyr2vcZgWdLq1EoQKAtdoH2RrWxn+CfKgZYD94
WcTHKgn8y521Zo4a1gY4W7aqBdcyjvAk7ZJUAoVmsxAt/iHgypcFP0ga2qC1ZSvGJyUJew/O
GTL+1I0RhVTBVl0e4D7wctImwsN+whq4IfEZk1y/CGSlmeeIe8A5g1VHQcyltNkVAaTQpYXr
Nw46Q29incKofcHQAZfU4yqrVn4jOQgUus38oSz2jx+oSosL8wjW2ubeWVuXvrFAr7NR/Zm9
OKJMicpMyzu/AD8wsruCyqP8qG4s6P64oy6qAacyjkZhFV5Vq8GleoiauQG0NU053VRbhUuy
f5l4i+wcyflblgZircnN+VhtKoFtWWfJco202IQqix+IOZV6ZRpNA+WJEEFXZVuwgeWEsNwb
W7XFoNXRbsQrZXuphaBWSyPEUuaY2m0HPgJljnyv6jVtwAcR+1RmwW03sYJGChjKP4MDWHJy
dRam6IAky4Bk7tF35lS5tMeY2tF1oxCZKUtrbdwgquFND+YjFQc5NNMnfNYgoKhyrxUXW6Ky
96xjIneGaEUmYYZRXKWJxqN1m8W4xgjNbWNBqhwYAIyre2rVqNqvxGg42hyNHhwXlhZAhSTO
ERvxhKxtAbjyCGo9bktC33cnF95nRvMHIhaEvmWxeyBhVne1lL3xLdEdvGzZWrfctRPhVTTr
a5+b8S0U6PNCq3RF3irnCPDFXj1VXKeWyMUtHTYgNwKuSIJaixUyVW5kLAauqXiWS2mrMZIo
hsB1hnBzBQkBynQDOQ0RumlQcRYxwVtuB9DC6Wf+oQcDCzC5zyv1CSZdUF4mQJqQEZVu0Dqd
GhCipS80XTWIw2lJdub7s83AVFywCg7izluThmH2ABJgFH9YrK3wMiJqhxLtlOVgkUDhplQR
BB1bX4PtLNfiGMQaCp4JaqzYL8QiNVVLpJlRDY7jeXZKrL/CYtlFsVUrhwqxdKgBC09ph60x
v+nYlyUeWt/nd+4CrpskrRrUaypbZ22bSmDvBi65B7QqxDeGHg8fqN6JRIE4OGfUPLSCJM6z
3xxESh6M+St/7l7CDWOxTu4xxEZdFW38+SF+mZQKW32y881zErppllIHiJ1xLTscwsDzwVsq
oyu5hufVm7gWKZqq8wTSxcVbsxEoaXNSyT3CUEOuRsdWzHa8pBz4B+KiuB97SqCbXk8xfr0F
Bu98ftcyWfUNIeYOpiTZ3lriuZQEIMsDnm8GMrNVoVzEKnr1ly07QW2nzae4VOdpYpAnG6fJ
44jUuKWcHroNdBom4FEG47elYg10Dcdv0D0cRb67dDDFgiLPR0MdMP1OA4YlLfgiNXe9aI+y
iFR0yzVRG1Cfwxjy1HygD5gCdx/uZYVOgN7/AHcuXubjV1i2YFRKGwNfNVHMth3Vb/MVoF2p
Qcy7cG2Ccz5YpbUXmpTRUzRswqqgbCqR6qYvZCNrIxiyP5l0Szt1o/YlbAaLuGFcgL5w/JB0
eJSbqJzZ/uAfgId9cOJcPxUujFHiGvFjM5A+ZcwFT3zb+4LAjHuOXyJjSvuhYO2wQ+aRujI+
mPwReO8MDk01kv4lPOQnJ0/hCGuPajQBBE3pAq2X9NS+syKWSqf7WXLc2tpaeYZ7W4wczwF1
Bf5UKoDHaE0mm0a/5Qj7irqhRXwT51/McsMi5TQ/EaHEuA5BzVJSKASXLktalwswQsbMxjUT
O8UbLR/AjWFMtZUU7t/nMXLjo3VjQb7RWDxVLsKp8QkGCNWb5gULGzVxu4flDnOTX4S09NWD
NZngQFeLUpl/Z4g8UBHDCDfsYDTczCHC+dDywEt7bIGweRPmOgKGQpj8pbosCiKz1ByAC0au
xz5iLb+JRlt+465XLvNt/wAwXVkAYlqFMpVkEBZoPzO0FCjb7l/EZ80SnxaxntPk6m2mi+ua
gb5Vp2SIYQcrW+O9wzpFbEdPbZmUZ0BVFQMuXUTIcaHpWx1KkwU4NAO9YdxYJ7LyqUru32gv
5OgRBp8nymg5unrk+8TIjDyylLGvNMPTdtS3Q81a2xmsmFNX+AdpwwAFSXucoo5Vw8QLtEx0
ZquWckjhFnN61Lg9sO68N5t+Y5fcUAuEvAb7VEFpQ0QCKWcLMsyO1l+5Z4NBFJBjAFLGlNOy
aR/5C8vFWgPLBwUCRytogBzyqEtQtgwUK6HxmCMNnoi0oqq7eI2fWsRhHF0vwQ/+KBAFmg0T
PVI0HYuzENxQwDj7R6DzCLVoxwu5dRs2ALF/6WbCwKbaDxcsRJ62LGBPHFyl+6a8o10anqXI
0SnRao41d8TWFuVh1/MBQpaLhgvShnwTEd7Gsb4wbDtGFFOYtdh7gV+DvGpa96CrecRbrdDh
DShrHZY8htnbE+Fi/Mumm4pbJ5MGPJAIiuhmyuaLX1AwsVFStN0445j2dsQS9fNxgCXs205w
Z14qVKXZLAeQ8/iOjJitG3VMhmKcWANQGsavHeJqx340NcGblgLlhtL9+GdRpuiyACr3xm6i
qF5wBe/7mWjUsrq/EfDhJRcUZTn1CwDPnb/7IJdJYI1aiN7h00rVkNvAOeYyzfqEXZsOqp/E
zbKdggycgxjMSc7shQDdZTJFEGIU4XmWIoO0ERs3qUN4CqvmYIWWiDlxq+24M62Tz4Le33gX
nUogoo4ibBp4zgebJUtvZZMs00+ZiBE8G2vdVebmK4wyPGZzcVNfaQGE0OFhmm0h0OrYCl5a
34iqFHEq3+YVrfPF9uoL6hXQa6BcqjqNSrL6ESuo8RK6mPpKoFwAlIAZkezeCn7mFZe+Zv71
BkTeX0AIUuSAy34KpuGEeGmfcxcrgHLGOohKZ5SxWCw3eB5yw811hM6IkBo/lJZKwIxsBmQc
S9EgBilQCII8At+yNpTC4/Mz1AKxZTPxgEREjxs/LK7GLO6B+UjbzLDBZi/Mx3i4ygzeKtBM
98CZ4vuSEWxO6tx8mTYogH5glDUGjaEFOAJHuAQM6tYCGH2gxCGPMUKT81G25kNpD8kVD6j7
fAf+4b+0C0h1wqfyfmFYJBw30eQIo7sdAXwgp9sMhvGKiNzCAiqy2dCl/MxMRXtVQgpcFxAh
7XUWSJ0NIWsc3SUXCfERr5VI69JiHgpFHDaCU+WJFdlkcIRxffcZGeekTq90qKm3kvI/zHXN
rkJj4J8wGUFT8kuhzGm8jiWgJ1K4V+4+klXBf7EifuUD/wBjX9rPlUWyZu1gPSAUMUsbKvtk
nckGtoMPZIxtNrZF0OwT8zhlcy+6PAEjdqYQrt7lr1rKwWhFsPriSj0tRkEIa0x68xthBOgE
4ftcps8qAa/w+Zmlqy6Y3cHzFiPxN0eg4Uj8iSkgWuhqoGVIjaNIeRRlsqAtlpb+cyvwGWI2
8HfGfEFYAaJOzdd4EY/Qav4/wgnAdc4eVZyTHbUHxI4BhvYRNh/gIpuxQs0Q7iNUZr5loDKA
ywDbjixCoXNVh2LPVXELMFutD3DJPwJf238x6DbwDIeE81Ct2bw74p/rMStUgbu8X6jcaMgZ
rIdsksC5jbsluL8ZfEOL1VacGDNU+hBBppSMN3pgNgr4ldK2dDgaMld2rg+6BuprTss194nl
Mt+CDkot3iMTH2Lab2Kr8sW6uRFaowvf6hHNjUDb5Wpy3BCtPg28aIphK1VcIHaQCs5SigHa
zSjIMRvStpK93vEjqTG4pLowKeamAPS2u2OCAuCoaHybQDXYux3cDtsnzAJjFGPMBMdZkKXe
qiFuqaBgKbVviN/spmnZdjf4gy8XJWiqxSnuCpzriZ7qbHzKmY82Fb1qi84qOVMS05BctBbq
WkKlIC5Ozv7Rl+Id2c5qD7GYaBhx7bsV6vHeLIUlPcXa1foieBUgo5pb+I55VznsuXqWQoEz
rS8Aq+dS0ea8pcWhXZMdvaEVpyCsQITUO1zZnUFaoSmq6y6/7Lsr6XTM9ismWAtMBgpzf3g2
LuFOEK6515hdsU7Py6Gg7Yg4JFElguGA4ui4w3xkzxthNtYm4lBQYdQr8mFlOnQI4Y8Q1qs7
s3e7WIs4AgcOhxE0IrVEPRM1dRd9RckCGAwKeZR1spn/AAIcF4ht5yKE+Iu5J8vYHlaIYKI0
Fm27qiu8F2V5eBxGt1FzPWnMiBgviZzQXpze6jRXmJ/7GMqzi7Wjkis1kWEKb036lTgAB/hV
+p7yYQ/RMsbTFkpOX1jou+vKLvosdOHoRb+kx0OllehA3Kzkl1k12g2Yvpg33mD+YlFKf0mX
YHDCFmnRs02Kef8AaZVKd6Byeodz7FhkBauhixvkojwcpAsaGM2VmV8ZJbUOQ5Vb8ELHe5gD
O9VUGUosNAd34g4qlAsqz+8WhKnUSD1gnBO/dGEA+Pyjn0AnRav6ylqa3xKJto/OCK29M1i6
t6qAwLPcKv2IbOUdOiHsWAlGprCqzzHqqGZnm8ufiI2jb6ja+cYQ8VyzUtny1hLGxFTVdD3y
/EvNjQ3fy+1mWIgC4RY/DK4SPu4U8EONnI1L10JZ2B7ofaUafpw5zd6L5gBFyhfd8Eol03ib
PjMMs5z/APMqRGAx7Mx+78wxRktwSvvcPqsDmeBmDNHFuLD8BAxyo4AW/kEv6MM3dLXBRiD0
pCzwGZfN1QocN3FVcXDC4zadft/BKtgUME1MsXmtzAUZ994w1qDk8RzwWsjufe4QblVljbiB
IxTAsfoPmbb88MFAy1S+IogqfAqBCUD75v7Nwpi8yqPDxUGCn3NMv8XUTWph41keMQFNxpJp
cE3wiYYHdaWXa7iBHaKoC17uV9QFxgX6Jf2tijZu7VAfMDOF0jsAy209xtXmjB/yUnphdGJl
we0pJgPBLFUoK18ay/EGJRQUkAhVCh95gYBFa2EOPKPVfSxFsA27T9SH3jqeitoNuEAxhEWl
+M3Ez01zNJ33g43C+9gstlV7yyk1hzLAPCnoRcwFh/WMgY3FneXt2Ag+KzM4OcoWVcsqCKK8
7uCyZA023vYYl8haRz318QnZTBe7UU0tYC4/2paLymP2piFos21wfL/MtAcNLXa4fvKkYhVQ
Wc/n3CQlVmLQEwrb7CE8gIQ6C8+47wXvaobuwRWsKVLwVr4ETKu9UxAYeEi6eOC0imtObG0M
AWgVwTJUrDmy2sc7CYUZ0HrI0cOFwSbjia32UoPEoxLAYK9XzG2okiupXAObf3LwNRPX5Snv
sg0FDFRVQTITUFIFGcAU15YTIXoF0LVupXXyablO2BrFrDTDKM/eNWHfEy93O26aQQq0zEcp
reiW7cYJiEa0gUrlA3ohnAwqsnY8FTACqNeG9XW4HSqMWafxBKpWrcDnGIR0QQtrt3wb9Ru8
nWXwMBD0GclC85xHE9C6mzioViRq0Cd8cV7imzbToXw77YjSschsWufiKLX1yhdj5d/Mfx1M
S9niY5CWJZxC0g8DXEbCNIIjgooOI3g6BEC+NKDHqoeCoqv/AOq4jOMKUrz5yPqAuYRPFwZw
8V9pU/oQ5umornbe4xyPfaIAFFrXaHGV/PwUwDWrPMPWtEsALZkuoT5AwfTyGDE7e52IvITI
Zg9VJupdeE9XMIR5ilQ6LUIN8PgaNXBbwCfIzbdYBJXSgqaVkse0z5dt1muO9bim+qqs5xbj
t4qUXgWoAzFGPmoBzRkhVxcKbjLXGFqVjZzojPAxc3apw9xlLDbK0s7BQQhbMKRZxdxf2mPk
1xGCV00SuF8RBoCDXPxEu+xOD1OXULIkCyJ9QagXmJXVf+MVf0FogCaAFvhw8QvxUBwGVb41
5lE3aLC6sac9yEUp+XWN2b3KYONfF9ITkgm1vJaCw1FCTYAlNPnEscbvSUUxhajF82xNstA1
Y946kQa8iru2riuDrwfYQ6fnEFlD+2GiZHDK14oUKI7G4IdDPZwE85WNvrcMJevbONVB5eRG
0AeNQ3q8EGDXa4UK3VNzfhLAWy95uVsY8OxTL2ziJQUPkijDAu8RU0qf3guEujisS99felch
7tJuXrOqmdge9i4qydwKUX+kHTpwJqaq6ZlYGx6WOn8zBumFMonPAykd1kJkHiNykWbORXnx
BXHO4Vik3SQlAkdfd/CcQvlluDSJfw3Mm2CsNwjjDUWmhTBEsokFWMHbOfiU8IWOKXvcLk5Z
V9qXXHeNWM3/AJPk/EPbDypp0+alPadktLRmNXAi8P1LRXIQ6qOMhbCZ+cDMIu+yZzMVgOgo
E2F05xBFV2qOEWsUFcJzE5lQ6AFmHEr1+WB8rJnvE78nQWM9ximFhLNWraiyWlpvg5eK54Ij
4mZyxWf+sAhdCqOPcw6zYo7poRwHaJAaUXcjaKxr3FqVI8I6lBskLdxeMNRTlBCGD20lZCSE
SyQRASihZHYI5g1MjIBVVZou/csTWXHAIYN1qFdhawqNueJVsSQ0Vu3Y70jFyi5unml84j7r
kEHUg3QK+I2U6ypLHL4uMS3V5ALRe2IsTdcrMGDk2DyEArOtXiXKuDcJDYW0FVecRjxr6zs2
WOYUKlBz7r7zCIZ8xCoqYMygHDUMJ1t0cTc3mRgbeUFl7qHNeHR6TwwecLkby+IHM/In97Sr
uCqwM3sioXWDg9117j1EWQPzOf8A2YWbAU5eKcxYvL3H2YRmjRTho7t5wQHo45bO3slzwS/U
MmtQiYt/HbjYpOMxSGvQEAm72e7Do/wXKtFZrncxjk2WZFEvQS0M8iq0d7WNlMsG+OzVU2eF
1fEs1QhtSLRNwteAlcMAmrDrdhrTGoFY4Lpc2HcHOdhYbELu4gRImTtoOSsd7llf2IQtw3re
4QBGCLuhK92OXaVHePZqwuPQUDFjoEKqLwJus+EoneChuZl1t7cHWV7XWrPECKM7jFcDDB2M
uQqc8HeBTlpWEk75tZmMawsHJZzDiuENj6RHzWmkVmj0O2UWAKSC7GEFvntEFd2GhoG8flNF
o0hWKxu233O6Akp80aZesXLcXgWuOLgZFxBQfs17INY2TlLUod8srrHrIGr2ON2TSb0T3ltf
BBJ+DS35Il6ii1fiUNShLYWKiptCHDif7grMtoUzkbOFic2hHpBXiV4cEsHwN35mKwjdCU3t
v+EzgUooWAQtLu/EBQ4TQmiAXzDGDKIDQYPiPf7bLuUwDbzzHa6SpZaNLdUQmOM6AGxVX5iT
MW/WVvfiyVT4qi+CBGS7q6emi1t5IP8AghVQqOtJ7PMc4LdDQV4U3xEQcR9uJjsy41UPhkhr
CBUQtmF13adgWBpWYhR0FJxF4QNalDBIMZbWN1cUEjd2J7XxmWjZFUX8CfMZkwbr0O8YMEbX
2+fMFle04PUCuo0RJUXqqDXQtwcV0GibhH6BKhjqC5+dA+ihz94Nd/vHLb95mBS7TmPK1Ryg
GkefMIrYSYGqOTvLBpaOEjiC6uT7TarpzTcWA3ujp+JYFcvGYLIVikOZRxAOc37hYa/vaDsu
Zkvm8ZlehoS1fEtrk8i5XvcxSVcA6PYVSxPkI2PxAbU7RGJOLRfbUclkO75e8LRtuBV4G5Uv
uFQq2Qu+UTYARz5nnUrU+0yPgmBAoawdwOGXiWlvgYYhzwgSyWV2NrBrGccruFIK55koGbKg
G7iIKBqw5+YHQ7TUIir09v8A2Ap8wi2udKdVDZTwgRdCvncTBRXnMshE+VSfMU9AozYB2O6j
MOXeEcrdsSp1Cy0ES2cO/MOIlegnnEXVsW6WxXiNYFt3sd3qIBQlblDh4iAJWC07946TRY1D
GhCqYI8IwnOEsJwJz8RGiqrirrK6eZQxmMGGINZAooDnahBl7GamYsGFe8NwroBg2Pc1A7bC
QJk/TUSVyJl8q5jamSrjw7V5IJWhGhw9k4u0zB4lVh7RLFSxX49x06sgpUVxCuXCqhb3IY7P
iaIA9hFF/L8kEf0h/tzKOcCXb+4feJpKKl4eD/sIg8ggN8+riIaaAwjkdV5jK3pRnlDub3KR
INlpQeuH3KEK0dVHpN/MsvKqdZrVBrbHvKkxkopdVbcSH4wl1wjgO8qt/YbC2O0sMY8vaY2W
Djg+YxV6lcGlvGDvDxE1OHgirHrzKBaEom3KDta3wR2XdigI9yahU5i3BtGrvL3HRAk4IqO7
Lr8w5EQzmFX4y1USkLdGeMyxe9EDpLs+02PxuIdiUZqOwGIfhWpRjtHHlYZbssKfeCBWEIO1
mQJSYicWJUHkBhVNcYlo16hcfHbiYWjLdvwsLMCglawNLHGAhzCGVzvl1Kw7Mbt7GXMtw52k
iI4HZpq9wesH5KtAWS0wlupSisV5dQ+0goK26fncBVEO2oAvY1Aa5uiV7vJmjcbz2ypiow6C
1nLgS6C5d59f2IEIy3vi4NuV9jKyDVGDvUCOGC2gVbxbcGZ0SVsHJdVX3iaADPGqcP3YIsyQ
iy0eGK8wCFDqNSm1CmbheWwC10NWDyyjeIhGwisnNsdoxmggRszRxcfYe+XhSnT/ADLwPvAr
Y28W4clMdGTTWDFrFprxBmVWOvQRks5zqV/5ZCiWKtpnPcuB6KyDwBtddowIDh33wL/cRaBY
QbQWyFyUoNQamrRckUsucWWy9FZDHIJq+8bOUUAPVweIHLa4Grr2peDQO0iP4K0WO8QhOkZK
8hAELmG7zv1LUIK3F+N1EIapVgHdNDcvMC2nEVFZc5Z/qWy3rb0Fypb0FyiugY6jUtlysS2W
y4ZYldNGfkTVV2lET6AIcMTLDTAUs5QYuJAxKJddAsGoZJsqWlduhKiYe8pNwgVKJR9SQyyi
VXVMso6Edsu7ipZcIQZmPz0r+iiUhqC0GmHfEUsZbsAJEsza2jUJZR7DYo5lU5q0qLSg2f8A
sUACNFjD4MxURqdhWRh+CrtqiYxkA1hdEqOACBjvn1KpAiNDO/xFKBpov9MKxAiwUtf1BshS
wd5RkJmET8al6jasZVa74nDATLWV9sTwF0qDwP3CddKoNNUsRgNz0dUA8Z1KQHmVwXbrkiAE
qXxCdo/XgAcpKHe8d41+olVgOgFo59TBQYyFPjvBdwFFrOL8xulBFxH+6lxQiMvsuoBzRVFI
OUOdwUEFB2XRaQojy0tcN/zCxBWxuvvz4i2cHAS361UCS2ulgB8gZh54a1Mgc2zI7RDHQTBB
BGJmgQe2opK7b3lYClu5SaSIHF0Wna+Il0shQ2rk5ZZlUVwF8vEo4yu22rfmceqK0C/v6mS7
x5mBDYNeWLhG5bbrayBiFeYclSUN90aOysdu0FiiHbilvxDIgRtEsnFaMbxgiOUDyjG/Es55
IPYPBt4gH2FKYCjBTg7xEJYN3X5HnmC1TBlB2vd95YDZtyxSaGoG9vNyoleDPeElwClDDP8A
2WkQkZXcKKozDvorabG9IkO++CAtGBr0SotzOSBYjHbwqE1dWYxxMNChybds2O6LYuJWiHdr
2v2iZYqInLSnhoJc9zGQ3anHqqj8zCu+GaOb4hJgiqaETQ7BMYSKq0OM6+KJT8wBB9jMGEMg
yX5TWoYA3lqCRWjCniO0BVc49h2q5UNRuynJb8KcPkhIwGEV4UFW3ZxME2pZOcsV6bhDdY0+
wCqOAM8wK1UGbd5Sy0B/cSReC4aAwEC0lxSubMNErwX8Sqw+y1ADWFVtzBOrhN4so3wrzKxv
Uo1pSs+2ZZm8B4Zrap3hPCKGaMLlpoLgFxgkVlDd+kplMe4uziuz4/M5CGFWEOLgQwByQGgy
qkpo8IwB24FvC7dyto0abiiGIdMOAW/PaBgkJYv4ivbwT/UC4FfSNS+h1FuDioF/QFwj1NRa
6DUz90Svt9IF3HJjIxVsFDLVU2dFvE84210GcY8ETMvLy8VLQgv/AMjX/kyipZPb8QY9DBRh
b/kaS0VMiF+3QpDCoOtxuR3jAoRuJjltzbHFh3QEyjUBpj6oXWMpWWOPJwzXq0tWR2ReoPao
bS28RAqmUqphPfaoEFFOSvCuJU1ZArl3b5qGTlh2rbLrHgti0LyEQTBXNhuBVYDZ+HsD5hTu
0lNP74llQD9t9S/vAANOrE9x9bG2muXBxuZUll/oMxapQzIlmHbiOUNoQ8YdggVeIw0y17qE
DQIijSp+Klg4R8zoc+oY18HDY6ewIOFtjammtrRPUK78HLfBuuCMILY0H/qF6AaVi4xT8y1B
C2Byt4jikKiEVeZaLWMJXJhdHNQLEJcAXY7FcsMsGLi9g41/5M6VFghau9GMQgPEx2LRiwVj
fMt5sqWshwCox3O0ZiqjRC4apWmnHzGhg0+quwXy4jd5ct7tYMPURslcw1wzZrUbcqTCxlhX
anbWbiKdoNhT+o3RZrAVdUV7gzIKNsa5HmcsIAg5o2f+sr0YMKh8k2TCF20tHdt3Msc4B+jx
mbGJEO+jjONR2pnJqbQzRde4WuhuQwDko6fLEpGqZyl3Ztb7blQp3UrLOTL7ZSNoiqbKt25V
hBewEBQZybf3cvWAs0L+cwsIGmYZ2zCQzIpb2OCLX4nQJyr7V8wt1oqjcUuBWJmSe/mOzM5+
HGwOT2HJLa96OJYjTZY14hykzUq0WYe8QF4BehkA44zLGos7flzUCABwGyRXnGg81MJ+oa3j
eMJ6zFsqWfoVawLhUtlzY7/iXxCrf8EsGGTWHm64jXB4nCeH+YVdm27tOV+alCYxRdfhPzKT
oPW1eg1XMwdFFRbA1WktLIY1FCIi+cS156yOzRwdwQtsXuSxFIpqBi3msJ60YLtBzGtdF21B
QpB3dtb+3dliJQu1W2e2MrkY6lTLYiJCkjOPtewLp5qo0o+AphT1LFJSJ3GSyzepi/UgoWqv
xeGAagrnmBVuq7cxqgJ0VcN+OBPlLCyTAePMPCWG1ibtUW4nB6nL/CFkojvryjt6AVAro9bZ
fV/cn8Oi9THS8jPh6F4tlu0MKjhNYeE210YYfCe09p7Rhyl4KuiVddJSXg7hhOeJhBM9evrq
UHaY56w8YWJhG1tRqZhFsoYKI3KU11DbFw8YeEILDWYFO0b9EKKHWPaAmWKY93mWu9rTHqDQ
BDGWImnDQteJkOiRqi37xvOQSkKU+YwihYgt18H5gphBijO5u3sAfgYFEtyJphsjIHuxj7/a
KDvCcDn0aqY2fYIb05bIctylSw2V4lEaKiBulp1TK0RicBpr8ywpdbZuFe7ldeMKkG9v+40E
ZyeMtosvbCe/95lNWmkB2NRCcn0Df4Jb5HAAi4+0U6S2oz29yvDRVgcO9QeVWoRdrv8AjMYC
aFgfkRpDKAhUvEK201SgmFPfMVlDnOMwaQxZWVymV7OY7HZFVIZnGX5jlsY5Yxlw3KCmLAXh
2GA544jfRXITvN/iGADES9S1uawKjgLput1+UuFLhgq+cf6ljWbTi3Pn32ljCragWPC9oB1A
ApXiiYM+Gnb8OcczPUAG1z3iBuGiylGqp41eIXwruweDIWb5rEclRoRrg13PHubz9g+5WYsD
AJtXbzEmIqdCHL7wzchaAbYTOoZTRw0ukWxN1Vta75PUoa1B2RM8SkzOOIBfI0cyyFEwtFnd
wYaJ9AuLNlDcMK4W6OC7/JUI4JTjrwFOWOnYZa4Dz5gCmvSOb8e5ULhYiuB2fiNXhaxUrWlq
ECRBwytmO1wEDFFLGO9x+A4y0u86/mIP2LGllWy/EccFF9R+I7UtSYdcJCbMoILV7ziF/iQj
W8vgmYEN6V1/bEStFGswqwwHNDj518x7fKBfILoEKN1mJ0Q37cQ7M5MDuRQnVFqGTTI/gt/7
ETQL55NiIjLyf0gD6siOd9pSLtDQfIMHj3Dxncsuuzma9QQvzqsFp+ZivDQXYDAVq0YQwjg0
YWcBB2sISVUGxH4OCXYhRq3I/NSpoI1ULCjOt3UqAA9h8xLJUBQrydkL04JbGKM1i+RjcRK0
KbFtf7lg+ZTrXV2zlHb006c9FdQuHV6Bc26d+j+5P4S8TR+lpGCkqo1KQBCglECynASsKQpM
SsdVVuYhaFIErUASoWhSVepREIATEbzHtKJVxFSnQAzDxKO0DySlYhVmOgMyiULPhDaXYbFv
3jmJHKQkFVNMS5lpFRBQ4L0bgjZTV5Pyy7IxiqPcAoFS2kdK1OT1DGV4zhxxECgS12FUPmW6
hXlbx/qMoz2eYWv8xA4EvJHvU54h4OiIbnY0oXXogsmfbHxCdHaOCI9Iqd8Dv3Hq8ouBdu5V
rUGIwd2QcyxhgsBXBAFjDIXLSrBeQ85jWXV1Z854/wDImBZoS6X7lZU4u9GXRWIqvVIZDHOp
bMFdiV/O4kWtq84308ShkALka/oTsizOlvNc1A0fZg53mAEE2Chb+cbnkhKaXYNXxCKnb+wO
SO3h2swu1sjkmnl8JcPM0pAi1S6vzN24Wgbv28w7BrAbHpNO4aDokWqIZBabW8vj3BwtWS0i
9Jx7h99RhQG8cf8AY8iWyVQnKbSKxBiqFSfxx9oLLmEAtAxaca3A5W/2S/HE1wAatav59S3h
RlNfvEoveGza0SAV2VoDV2xrJ1Nk82d4WAptqY0/+MTNBvEu/YaiMIFAJy1W6jwKxwexVxjQ
XGtLwtyhnNuqI8sKIjTe/wB+7EHEsaxrSsYBdBSu5VF/AHtaWeG5lQaSAUM43BB31tBtfHMo
RNihFF233hbLSmgXvBXP2l2N7SsLzr++o1csKXF9P9LlEgVEMQUHNXiFVGLUVK7lA4jVSRXQ
sbqU0VkTfRTuODTDLr0thV2kV4xd2SjgzENh5NVMXu7D30yXGyRQWJwd31Kr2p6Ib7v0i8lv
yqhtSL4VkujFNBiCMEQCHN5CL11Q6wFHt2hhnWBYqPNNq1mDLnrAIXgrHmGM2oN6UHddYmRA
51zQHaww8SvTAisgZdljXqANhBTgN8qdneWNW4kMDW8FTJAHm45lhaliVjMeRMNc2hkHmvcc
jTLyAXF97VviYH1Jg3QNUipXgxqHmEtXTruh5FL6I+MAbtF2Si1ze4byULYzTKJ3IcqY1+YD
aEV3W1rqFJloWfMFJOEdwRvw9XXS3oY63UthuXHb1GpbB3cuXKnKcst6g+SUQMwKl7lSiJLj
0elQO8d9C+lSicdOJUzL6cpcfp81xDxHT0qV13Mkt6OppExCUQelS5iOdZgugwzbOpVcXmIA
gVa4qb6RbTMIl+paHUMtB5IDuDO2jl1jzC2RCwUUaImi1ClM/wCotaobWDFhWScg/CCwoO3W
eSIXuJAH+WKLCysaaDPncdpk33bxxXggBoMly4WElVW2J5RCjV8hPOpcDtpl3zAAczqirO0y
TOIl4Dh7S8TK45gbxWK7QBTCwWH1jMHKLIWyKFBicrPF6l9m8MuO7zFCsBYnz52Yjoy2Fl1V
3jj/AMhU+etdh6zcFq1mOXpAlvs4g8m8eIX3FXZdAN3uvvLY4qtdoFpvB8kocFmuci1GszMU
a8jYzj3cVWDACqmGvihAKX3eT7xFADOaKR4eUuMiKl2mfJ8wdkEp/dUF2CWkI/EpzMOLg3m+
CYAlOy1O2eI0hSVkQdYbahV+BYB3X/IU0u8mXmrw/wCoHoMxrfk4o+ZfhSixjPe6U77zGBu6
jiyziEz4epsLkAKGaCMKhVoI92/lG4nFmxmwFfuEhcVT2FeGL7KqoAL3l/7NYhoylavzuWCu
Y6VZ3zG0R8js1/uKZKSwt8SpVYskWzWF95tsgkqvZICUbSLwDekorEqyAvF6DsUHmANHQNX5
5iOyQln5HJBlidhX2cQ7poArb0o/qVwV1AkC8ji3iH9kIrLJcAWfPqX86ihkCtiKPaZuzhA1
dkBis6i9yMc0IBi7PacDyIBlT/73livRKKjXELgsGRfyPZzwjPsmtEsnxBykdEC50l+yaIC0
xEacVwl2ZC+0N2jfymBUtQi2HJybrMwyxVhPc4aB7xS1ZO3drgCj5Qfd+w7CLwWkRYpZ0EaM
vhCR3mwqUcsmyWqwvUZ1vS2l7w+dFdlig5yvuTs83oVq/tFM4WrWIhVPARmAKxbh1AQ3lkHZ
jOIRCkcW5BXDjLg1HvLaxnccPTLj0XBqLfZmXE24OJbjmn8Iwpg602mEsluCYZ81Qe5714lS
OhZUbi8d2pQg+HfvzMa5tqZL89AuVAuV0C5X0iV1C4ldCV0JUNRa+jRg+9AqCCxA1NjEDUdY
LexzFbKGLnjTbT7EcZdLfsJApfPaF6aTCR73J2LHhLWNUm5pCgL9wqKBgoqUiSm2rlUaTG7l
9qlhdHe6qpQOscSqYiNgzWPM2R2G1lNulqMe2ql9t4BW+oboIFq2TsW9QFnG1EgfEsvxUPOv
cVF4VC17s45lhpp5lseglxY85nAY4fDbELTOdcxMwyUDGnd4xFo/Z8woY9KS7n2mAy7TsH4g
8mXRPClM/cI9gt0hvtUdpFq6TNd4U3VoFqcS1gliknxEVqF6wg8uoOeTWNwMt6iRMWuGpYvF
pgmrq/ULl3Z4hb0ll0Kd5d0seTcA38QShFChTTpm8QItYHMwxMVeUMpUc0hBa7VKsJowUJza
Xj9cUgE0vYlnwKNv3G7+EPm0HJsXwLASXHSm78w9VLcXwC7gGr1Z7ZB3BLTBYMb7E8kDqpOc
OTMsgYmjLFk8UrxEaqFhRV8NsNUmptdwcU9oetXXrQvg1cARTXSM++IL5BEdVhuQGWD7vswA
X452r76i6CM278wwUA3bK9doQh5YYPiU6WUoa1xDstx5G+1Rcov/AIIomqqmheJn1O4B3k5x
kIOyzY7t2CU8LNyEZ7AGrqMuPM/mEtiGUaNiqL3GGAsohKYZt5LxMkD1ZraMqHDeoMZq03E2
Y1A4xuAa+dQQtLclRM4lKl3CCPbHEBWySgds/EuzdqV+SLM4g5PUjONGKu151Fcg+a+Bm+1d
4FLbOFt6/BxWJnHE1jkumK4WN7AmHfNKE85ioMbhfIbM3qU1eJVvNhcscS1nHnDnjmAGk7oa
U59Q0xFxhkVxfrMpS5UVY808eI++fls02rJ23Er6UxOB23XeP42+W6pWVUcw3IYSxu6rV0Bn
uQL/ALao3bkA8BCNMNaN2jsebIIFs7hNhvdDXmUApnWJr2wR31ABlhnb/biCVgoFH/viZoM6
Ao+3eGW3AmIPHvER3UgWa1WsXjzXEBXuSGba+xmABRWqQyA/F1LA+DhWitPdO6S+uCc67D4s
uAMnLKitYLusZ3LPRYFSI4KTeNS7iTU0UWBjsTREixiCqS5ehpt199sadqAlOLgFXlRkPefE
7nqjd13frLBcIlQ0yMc01ACWRfISlwVqVQBHbYwA21rwJfpUGTKXpPzKww8Ua+/7QgVALbZj
gyAd4sxqRDGT3Ci9G0HxuLNlLhFo5KqFyhaGXacR1kxXAapxREUXARSliNojZLnmXxC8OXmX
R3kAvMsbrEcMN6XQWLfMIAp17+DvWI6hAxLn7Bz0TE0ZiYI66UEdvUe8uPXSMtly2XLxL61C
yfmRN4htzArUbXBQxO0dcRrw3ORzZ4Z9Rqq7LqNWCWPMrn8AIvGZR88NkDcyLNUK+2YVi14I
YFM6L+Ye5LU50yt1zKvVvXn5R3lmv48TGmPtBYMHgstVGlrxA70ZIOAJRgxIQl0X85FHa6dG
QpSVML0mGmB+VnjzMKrI6l6bXqFtvYi2QNcnY2t1cBDIaqQXG61EwwMiRbsWe0cAkAAARCj2
RBDEzF3tl8xvgpKhWTP5j5zSu2Ab9ywWh+CV1ESm6PiKVmFqCy2GWVXmUzyw02Pgg13nTZun
Ylig0xGy9LSpb86l4UoqMVt51D8wMtTABB+IsxOLNK+LqUWU5Ue9Ck8xEqLs3AJe5V7ceiBZ
4/3AClPamgCLEFGB6sLeum86iHApxbVHlKzAcqq6MQilB35lGYCWP5BFdiiMMEd+dMW0lGrd
2194LUTFCOivUo4VaA5XiOnivuS9sxpRohUjlwCsN0tzeGt75Imt4xJnR2iscnvDjWKgbUvc
phT5OCr7WxdISZXMHwhj+Gsd92r4lVWDUKVo8JBg5/8AUa2dggGxe9+YqFYjUAfeYhbhE8AJ
iM4f92DxDZpvRcWL7K+LvO7iO4JJLyrT/GoKugeUvRmCpok3SzS9VGjEacqgxvOfiB5GNAvI
HELu6NgC7+BiLCrYi83xiVTv2BbyHFx2q/LkMnpPzHFT2A1v7sZctQpDCY0+4zAnB7d6maXO
F+YWuYKbjb3ohqUWyUEvxnj8QgKbbFXk/wDIsiVAarXnFywYchHNc49xH2+o33585hNWN8Un
8+5n5OV4LdwfuDMXEqzdrr3C9u4UrVfGLK5uOxOUHJqncNOqzAHYjaFGZRt6rNR6ICsUCr9h
lGEnUV1aebuE7hplEVY8DmUh1V3DL12OiLQRuN5MVyJkglN+ble2VY3BkBLyV3jFK4IlBOwQ
PmJj8CpGRwb0GK6x1jAhUVdpZzuqbFpcNmbuPj0R44C+S1+Il8pFC6BsU33GV3Hu4pPmNnx0
CLYOwrMFEAwFppeCar2l7U8NU+/MWqaFDVX6EAKrzoJzbzX2gRSuVxP7lAEig4L3ZncVYJkI
AB5tUl4xiOHqCB5DgjzB5oqxABZtfmVldtQrDvtctIevvdWaNVFz+XF9IBjEr3BWtQJg3/EX
jQlmwc5xojMV2LCZ4ps8wUKYAovvCPCmV81j9y09Y14H7FNPmGFQMlad/Nw3q98AcCne7jfT
VgUD3dwJVrDQ90uv5iUHDqS8Cgpf/IfCLKXVFOxdtZxMAQnujg7OLaiiMsvr7+DxBdQitTk3
rWJZddK2Hr8QXhalfFaHPHaAkgEWOHD6NxDsOUBQrupWgbKnAwd6vcoDGsXKu3fEaSmvmEDX
yihC95NxFBdlbhcklbJjCeTD8Q5yGQbuha77GK2GMCumrFHfR7gVG22dqW2+5YV2rrWY013y
AXLRSwJd+gJXNMWtd+SKVlApSV3dJ2g2qhwoPeuPcqY0P7F1uABs0yzmYSsu779Ex0V9Dr/C
F/SJX0mun5nRUsVOi5m0rnosfxRtTi1x8NDX2OglzNDgcFrvb8Rel6DWfJcL40oKtOIwHqcI
9Sxcvbywj7dhLGhAtBYHfFTbuut5Vv4JjnPuOYXjTmM+5AdHHpcxcQU8ngfa4NYeXeLNfEJR
iq77f9iakjG5QvV5fNxXggOI4Dy7fMWeHtEGH+vmBrI34piHysyNxGV6kDVR4GKBg+8il/BA
wjOL4dS/4sfdSlfMIDqkW84ARDF3xqOe4SYCqPhKODMKqKHzc5RzEKIsXkwP3TKpP8XI/U8o
1XAf4jAq2ZwscvOYOBEbqnl/wish5yan3UAigx2QhfWIBLX5hVQ80eMBYnuLHxHIm2/zx8Sw
W2aWBPwV8QXEpVNZkAXmLUuiUzxcS3v3ZnVbc0UsQy3zLNP5hV739Up+Yz4TL2AAF6wNR3FK
zeav7he4ybE7yv8AUYhWoNi/9EsBd5yNP3jPy0QrDlxiZMld9T9QbXurY46wuA1MHg8kMj+q
lqBVcFsY7w9FDOFmr7ZiGuyrIq0JRVBhC7hD10AAeLzi4htCqVtHIsAsKsw7QhkRGLCNoAIA
dg8NXL9hGrLbt5wscrolTKU4wcd5Yq21y2DL5EUnIGzWIt+fvKtHN4AJynW8O2X+7hcGpodv
ENgjcdj15jC5rBU/rMBaQunKHuUqKMkoPmLxo2oVsKGas3HsWmCBZkeRo9swNTBLS7L8faWb
QKDQGPmbHvhYtFVplFYYMiWOQM+1YNiNyGpQvTsiicXaYLs07fNSqgQCJDuVWgoKK4DHLqXC
XTtLSHZqmiLBXWayUw/eYqizZBek2WXoY4Jx/ZRsFe0py4nqnZROsxJP1DApRsDY1pI4KFQj
dlFsOFNu4Bp3lEQsLIaMQDwiNn2LMCuyoLqmrFzse5f7iTDWuGobLDMCLUNEujguAVsID442
BHRYvHeCavuFQpHDmWQSfvLIbwuN8kGX4U4cjnNMZsZVbwfqXVwKJkvq9SikLVjgp5GdncBi
js7EBMIKKC/feMiTLQBVDFFC6eUFtwKuYpaqwZQqEKXaJet8ppowBmI1iAjW4ZXljsHOcp+8
pwYrZcvCFDe8ri+amVe80tEufP3jHpCtSd6B+0XAgbWI9m8xIMfc9EPDWSLUHugVjFzgTTbG
nBe32jygw6QBHclrZLBRZYNfC1Y9waMHACwubA09riAytk3dGAvNyl0SlS69DiUaY0q087Dn
5iWiGU24296iUNIKuHOe0LIV0KiuFNgzAQAQWZz3InelOVX7Mal/8+GC5V5xlrABDoVvjjR9
oxprGEoFKGX5llyzCVbBm4DOwMMw+bvBVE0srvThLSIcvx0HxB2O3NStUa5qASwp4IVk7cMg
v+/4jxPvV/0HuX4vSlYH6/mW6CLxQ+mUw1rIviowVeLBojwlABUCn26uoFkojuX/AIdJfRIR
+kZfTW5npDQ9Gqb5IiRKaXQCvyn2i8EVOMuOec/eVWiIAUG8vDnBKApzsKv1EiElDNCv8Qea
yLabV9k0Th7y0GyqawgT0koANUeIwFUXTMrOsypZFQOInwLPmFpN5dB+LKDQ4FukK+ww7WWU
ANH2feZ8rrm++YDJd4lC/wARQQHTlsv8IXMsoMqlXhP5SMtQo+G/lgCsh5zcZoDk5GcHmDUY
Evlde9JEBpfeJZAtwKuffNlsgMI/ExXtUICFuo2foYydo2sqYBKavtLYKDpVKCW+v3PAF7lz
HWwyFB4aPRNM/fNpbGHwTNk/ehHGOEtUVfusAWc0/pUDi0TgmwynVtfd3ENrlCkjU3rlcAUf
YQtkxcTMNQLqzT4mQ8LHsV/ohbDGK/UpNYe8K1Pwl2ylOE3H4SVt8FwhlWcUInfuKGRa4rIP
vcavmNXcDuv1CREAQ3Ntz94wO6Fd7ahIqzmVtC/mU1uocMxSN9w2XPKU2yvKHdlUUxblVfmP
qGFKHSEOkAw1tC58/MUUUwhemHmNAGjxrgPvCCDsNLOx6g9u9FuB8bggTlGqjFe4izHFghPU
vItVtvZjOpYZ4wg7BnI1h3kBdGI5d7xSaA83CrBQWdHcl0wS9ZEM7gdjHg9hAGl5lYVF1YFK
/iNfZRK7IDBp1d3GNAz2FjwszKzONucBvFnslGVZFXQLrDWKIJFSewnL4yEWHnDk1cJ8HmFU
WqNjqosQ9dmVBpM0wAMkLmy0fFVmDp6m3S1wq7hC7DITwXmC8rsiAmA4IFbNEYelFuJQqMdR
KgVdCmbG3CgI8aT5ilVcS40MXQdEwER8ZyE04u2PVJWtBgbs5t3B+yJhrw3jiWobFAC7MPfs
sbi3ldbqrjHbwECoaqg2u1KgeYJVVhy4bTdRLvyVjoXlW+NDLHJzBhtvgnMPmtoW1gGlJo3c
rUaJWzjirjcDDi64rEC+dxKPFpvPqEdcNAHtv9RxQVtozpJdL0sBW9D/ALHgbmIIAI0Fa4mM
cWKFXCtP+mWg1i04VDGrRlzllWFh8l++p90OZpRRBq926+YeTtIK2+M8yt2WAPD0EVGfF1lf
LYwMMr95Td6lfPDCheS1I948ynfJOIL4YqkBmo2O2rD8woKRqT8pj1UtJeGwIp5oLe8vVC8i
XVC7HXiHkPBKFB8DvvD8jmTja8HETYF8Lgf6Jh8kfIvBekpUxgsUvacyxDsuKVMof69SkRwC
YL2vzCRcYDkt4ds/eOMtzLsVp7RjAy3pvPulOvGi6VL73M4gDtExgvggi1KbSIVmGyQeO83L
PeK1WDGJjIXy2+4yNzsIioQxHGLTLK2W9k1WCCmBb9suCxBD/wAhan8lBf7jXG+1VTGa7QDc
IIKHmz7RbNw3gM9o1js8fSGsdQX9AL6AuV9BSLfULiVCEroFw/YiVcrECuhZ3iOTOCkBP2qD
nbu1va/mWMQeLRfFL8stcDnaDVBooVxHyecw4GTTPArtBju4ypJS6M9/aPUiUtZfFQSlqAA2
sqb5uo2V5Dyz3iF7AotNJX6Ij5TFotrcNmBmhZGWKN+BK/cd05VVmc0AC9R90D5hvFDhZptf
OPWI4C5bwOJ8DMBxXAguyosY4NozmGphOzm0gF1+0rIDCrP9gosGniB8u8bV+whNO8Aq3ce+
TKm8tfzCwFpW3Bx5ZQbdtvuLhxcq8IGjqNmty67KSDzhBaM8coCq0VNrvuPUNbdUh947wXju
Wn2kuNYgENDnJR+6hDmQLTb/AAWFBL5zCbmyHSg/cIoiGLwsz8owD4lzAjIYugX92CtHdUqG
/hid9RFkNCccJ9oRVDN9j/rEaztl4g3wYn2D9hNeh3Vi6mUgRO9tSw4JDZWPyxhbzu4bSMGz
ZIII7kug/gMbOjdUMLYFjpYXRaxVNfeIIYloZb8RW+bKBdVAMpQLC1duc8RNdBctnJ+ZSaEg
plfvZbCbJNgX7ErnLYyO3c8Qd+25Fq21zdSrCA1d5wv7itdydm8txSzAZqOt09d4fT80l3Ca
mIEyMpqyi8LBYTtZQ/aKbcRDaKQbmXEgMly0B3ZQsSUolYT3Gn6prtbtLt8swWWMFVonBaqO
6IJxQSg5vBw8Er7VRtdid26xzHVsBTpQi2XuVLfclu15Pu4CAsVqFvo8QRYzC5Wfd5mUfkwE
K6Cw5lsIOAKWoUpz2XUAxyW2gFrjH8y3tZSIDBi268ZYiZxvsAEVwp4hFRAoyqfLxHzG4UUP
gguBDF4UdmMFTZL1fcMEFEN2NDg1kDHmGkXMooa9iI7zRE8gk2gbu1BfzBvcLsD7rqUzqx61
OKTtxLOegG3crjcHuAt5B8CifMeCdjRVyfFN+YbYvBD70xjzHIrA+PMo6ufcvI+wjhSqDLWk
sU+MwPu60Ey277+YxNlw1cAEQW6lwnamssv3WKcyd2MDXhRb8xHOj3aV3SJUm9fRZUMB0DnT
CaXgWzzbniWwYxRB2w8XMQeE6HgzV+Y6P+LLZYYIFeYz5dfK0Ct3TmHKaxowF94eLa2EId6a
z2hVja1a7lSqOS+KQVfM2vaMjFO0e0uY0nAWN6wTKaqNVC7GFvMuBWl4uNdmVh+XeNrxYDh7
d55OEgmay7WOwCVVwnrUs8+Ytqm8dnO4lgR2nWXK3xHYm7ZSqvgiX30vYQL+9xRgVpZdUfJG
oIXsah2jXlu4pnKdRowNOrHxK+tmCy9sGWwGGKlKF05jeyPaOi12zxDtQJcXZFrLpax3maq6
1inbxt3LkFNlrENQmjV4WJjJorZT8e4KWhvQ3OD19FRMQLJQS8PXlLwzlK39QFRJtGGo9NH6
k2v8TUWVj4hcoye7lRcQEratEWfQS81aS6ZDxWI7LUh0iPyDMiQluLu16JeYqRuFml0fi5mM
ClwU/o/MPSwOlyngZTySxUytQzXaRt7RFbNavK8sB2GhG4i4l4a2We+V+5BQvB+8v9AAuzQ+
1/iZXAyVhSJXGv3jn/yCGMt7MMEOuth4ctf1uAbK3zM0f9tBF/b8ZSyV4b2Kv5hNBoZaCiVE
177UP8wFpoamYIVFqKOviASa1bsKH2JwEtwWGKrNxKuBW0Y84OwEDZn2Q2ARxQbtr3CSLeph
sp+pVa7u2SVa1cN5ZDltMfFfMFhG9GqRqvkmCmViszWAYskPsWX/APFraRQFXcv+5Ytld+P3
iFkUKqrV+kFprOIbA3qt0fgIvmx0tXP3lGRzdV3qAbQ5KqI18MX6c7n3CHKFttJv9MwkhDjM
PwMFqdsLsrMh4utw1V7Whv2kKs2pWfMyEGl/shBhSrLh9DRS4uEBk8gUxIrksWBzAPDnzNGh
HfEICveuOIpFC5GfvA50PC4low1ltrL2h6IwgNId5n9/SUbNlymUVKqhMK0xbb9yrgAeTfPd
lB5CqdgC/KCaos0ZfxDiHgrc1oQJLxdI6l1EQr5QorXaX/GGWJw3hAw+onkgxk5bXV8ygdp1
q65uHiO1EnQZXsayFmomHcl0rD2pSrahZprrO68ELbZM4ifMt1yhuhzFEtpNHC9oafgxcAeQ
Jbu5lB8I0U8i50dpdyGbeVAvI58TMAB0GnKtbeJiF4DWoXv9wFYI3ef+S5EbAbvNX2gwgA0t
nh/vaUCnlpGlnNP2SJ9Kr22i03zEBbFCJs2yruhFJaZK3QXouqgqZssIW/HEJYMMAoj9Qawp
qyZI1mj+yt0djKeZoB0LZWlxa2Ci1nmsQ7zpw8huj26ioqx8V1xGjjiB36F0NZJYsNnaBuPO
Q5F33Wn4gD7mpVW6N1ms944tYsK0HHC3IRbHAltW0WYsl+0D59WrgysoDrlVHAVqHHheio8j
5iQGGwdo59lPIXLrBzXaDqcQJLIBQpMOmpne8Y1Mil3WcyrJ8gu/O79KmWIedRCBe5wgX4AQ
p/5H2tcAZ5N+Jg7uCzGt6hhbspz8f3iGrA5CsubvxqLVPttXeaOD/UShz4yXcnELSFrJ3Yxt
eP1EzqcMq0n++0DlBVgNtlvj7R+IiTVXmu2D1Gbj+t1UDXNieo6DVjpFfD9oHDwMDb4jEgvm
BW4OI9KQyd0pBvTzHOk7KjVAu7iEoDwxyLQ6uO3jDLbXMcBJgwZg1Rch2WGO+ohzEtd38+oi
TCya7NSgAx2/BHP2ljBWtFvtL+bDF2zlgWDZmcHqcunLos0jr6Avo5dH6TBFvqYi300eorHW
lGt1FFRmttgH2PtFdYPRyZeqSIkXKKDL6OYPa8jA/dgCu7KZKZ4MB8EvJV664H8kQFdrdwo+
6x5ObqublRAWWdj8tGu8X2WxXSofgKlHiiXyUD8B94DQJebix8VUKMtcLXELYTtkUW4JuCmw
CvAAfCgYFE7lmAxgnJxW5Q+NQVtd5Bar1MHoS6Czj5uKFi5k+sE2CV+YzoSrsoB+IKXX5ha3
ctlCvlQVVyLQc3bFfRK8C/xDZLhtWXfzUdguaRoYtsQQv7nZqpkI4ZHF62zj83AKORvtYWre
YyZAChUlm6bIMVMLlOD71KSAgcoqezaauomABPwsRAPitzCO+I7jJnJMbtzLIXbqypqiWZHU
eWq/tm06deWbREfYSf0gKKUaWlPFqQIInSDQAbiiOGzynhtcQeWoUqvwwEAezk4lTpi7/wDY
nIQu3LUMDG1GLaDGjmWIasrSRv2lIKqwvaPK2pO52fmOu1SDYeXzcpBe3GOGC1IamqKHYBuA
guZnj/RK8ijB7gZLQq4tKTFWpDUujx2/iE0S1h3/ADGLcFu9vpiqqNIsdh4jlAfN18veZBLv
ZmvUpCAWtj5iDIcOb8RSRlEW2LT4j3WWJ59RjnXBDPkTzGbUDWGi09tRLFDNi0OHePxG8pbV
rq5kNgwr2/MayDtWpz0FiLQNwsW2Yj4Jh6psAGTXLBiOKMgOFZ8vmGK8kiiTK6BB9oEjlBhU
h96vv4guqUMeMHaznxHFIK5oJgwggxlYxSw2f138S0OCsAVeawurL1iIACCJGSNcTFjAMNJW
P4qZ+GHMhaoWw1gI8fD1XKvc2jxNQpONHa/4giuAosHi/wDcqPOFwSl0bXlBLyOHlVmmF4qE
Kwvjc0BvipZ+gSoW1KKUxYAiUdsUADSLuXqAA81IRxR+dlbQLwEOdQmHKqwvyX0cTNkgFtPe
UDhFvc68ZpR95j9yCKaStgXrPeCQBlzTLm1tvbcsZnIsuLakqHwIoJlQd6NVwkp4MHNsgnAD
wbhqEmH3tdu0vcKUtc8QlNOX83qOoSFLAe7n7QAgFIsglpR0413f43MVOaW0X5P1AUCO7Wbe
q3GwCJCzOn1eYQ5J6lYuc22SoV9douQ1TDY8N7ta1Vj4qqbuwBpGm6ilooe72QwHmFC4rF+6
1M0x2Q1rjDiXYgFk0c2pwPMUotP5X8JL1rRBAHt58xZEEgV3VOKbqbPEWcO7ru95UB3XYt/D
EAQpBovN4OICwxwHd8XRDhiuKm/vhcHOuEKEs+wiKB2TlhDlVPzM1UzChYd6j4hBr5SmGaeZ
crK7eJUYDGOZj4PmDarrzL1tKxAxVHvCYFhiMkQpiIAVm2BextDah56w3QqijUKAeX8wcMWs
Hl69yvcoIGt7Xb3FPNwLGl1jggZ2enk5hUrBuq6MLlwxLZRMEz0PMonKcMGpbL61KmZX0kKO
krooykpK/aUrGZBxm0Jj4IJFY/WMh4pWYta85AbE4o7S6xkFBCHcP5mZfVBf74hAQLrX+xDO
82a0xaDhxGaV2iM3dv0iJ9Chi4o7OCAYNRPXQAAAO9pRo7wiIIyngt3EyXhRTOS0sTM6Avkh
gAqntzDJcwU0D7xJSzAlbsp4DKkKgeFswC/AME1cLZTo7rvwECDoqa8tpVW5icnuxRRWD0WU
bnUbYr9REkrA5LAQxbwZjcvdCBAn7JWgBOMnJt8UXFMLeM5r+JWyRdW5FHI/qXPS1ADIkz6c
wwTIovqBowxec5iM4LQYmnY3mL5jqS3dCtY5lWom+SG26WBrELIQQxKFqslzOXykkG0FKYSC
ZyBA2DDW2VbbVVbKlx6dlgK+xRnywjFmOp26WfKZFlwkd2ClrtzxF+SKskRK5HE7vegDZsrj
bHCro4IC7UeJ3Na0C3HjPxC5ssodnUd1z2mGmXBQLhhTvTMRCsFTGLSnUogosoy0GkoxxcD8
dFWcAasD8xlpksEzkyNwbxsEhV3OjOnBLwhJLw4TzklKKqd0xa4YCAgxeYynjZFMBiVsto/u
ZidMg2aFtPaIB1IELAMWjBFUmCNXyOHESvJaAeRVvdvEJkgQ2sUcKAKc+0VgVcqTcuQioGt/
EFakrwFfEVGkFtGPXuAVDRlyVKSp7t0xjVXYafMD2xxkowbTa3ZvcT+AqbNnL7UhsNIBUBxj
AYiUJBYAGQK58wiT5qEaKfOZiRcrAy/3EaC01sr8xLYGEWfDDLGei5xm4goikgMq7hCfClVL
UCjdldoYERH2RHlQK7zLQKmGLDSqwHiNjMCX0NA5sF3zDX4JVjYMoBQHKShbRhSJyrRURQgY
pxAFpSx8xS3ihwThDIO6YdU/OoTBmI/NabFoNcKkxiilDVwRVxFZoxVOiyUqiLQnvAXeu/4l
LY9nEuVfH7gpPJYswHfC3oh6HDZo0RSWu0rstU7mbVD3uuag8gBy1tt5FR7xnsxwCgHZx2h8
uZ5nhO8MtZkVWcFvBkiJQFaAPKy9041MW5FEMiKr7xyRB5C3WKEHi0SyhZWjs2RqPuvhgHZh
o9d5c6c4hoyyF3jcIeL41b4lL3mojXYyCatW/glDK3bGzwfuZGUqlqOcWdohUkwF+z21qPUp
lluuPj1KBGpsq05V+/NxyN4bacmC/wD2NCAzRIDu94QCwEHZdiCrZkKWljFH8wEQkK4aDo9h
C99Sy1lykJrx2xGxojVmFBP6uIEsUiuTJUSwzMhuDhF6j3oUWZWa4+/HeAeeYsIr23KE07oo
EabyQ5yoVleaoIllNEESs/eDFp0wjjGc3wwGgV7eiyF7uWjIAoT6zLCoRd4Jxh/bgBpMbbzl
5TEsQqBsxPn9pjHmlg/0IGcXDhFL4YebuwqVoRx2gAWyl1LvFkQXYDhmNuyG3SUq4EEbC3Ym
aFDniBRsBsFmYBXMxYdE1h2R3gKmqr9Szvhc7e1/7lCuuBDjPDb7gEHo44vlvLfeVxZrczcO
+vAZUXqNEXov0DX1ikG5eYtfXshLvEMQbi1KKuw7kr+28TsXmVDp32Prb5lLa1BrIPHud4Yk
K1v2CcsVuFeQIt4BTT0KIAAcYmkJjRS7wmZgVre6rC5v3HNmWLs8HEHEonPa+zHDQuB3vbUs
bhf2OOIpRVWnBETSZinCJT9rZmRyK4cBoOTQF6jihtVq95QiOR47x5Tthh+0ZfUqHxDRBbGJ
Taxr7Tah1ntKnk2qvUcQ9n2aUNiMPCqllrO8YudvR5WWYTKR4SDIKi2eVuNwzIPt0x7nIU7T
XuYWlX5jBAqn8MPzFx4U/sQ4o91Zd3G+joikqqbZZTYFG+VYS6DtKGxI4SSr4/wlguQkd7YQ
A6wvYs3WYYfCsCAYXYS1OM6rZV7yu2tSFO5iL9vPujl8wLQtlj2h4y0DuSGiLaK2nvwaPiKU
rdc1CCTohnsnUcHWC1DwYPtAqSfAw1gdCHwZuXtdV1e1mJqW2S2ZSzLy4gIkOByfEJ2OwH4R
wsBWBpPmDoIMo9viPdLGyjL6hATBmsLe0pLLvvdS5glkUkcEjVZdQiY2LHdiIcbIqOwezxqZ
owBfg8wVfHe0CulWcXCvcULZb2gbBxAu+WFGbbP+CJZsmtkwHF940188AtyviIFjiZ3e0nYr
mUi50VKsPiGWFNiuzkoF7simdjoKIrTT31UtIILGWhvA194Q/wBVTc2MtNKm6hC4eN4EFVwD
X2igo7iKLQ8PGSHUqwjMhvZBolo5y62FiGM8mZfkSWgoNbY4ApnWLpBDkgEIqS6t7+Z3/wBq
iPwF1x71b9KK+WgrGYHY8g36jD2ghATXBkY1RFT28j0FdWgyAGrYXTxZ25Jh3C4ABdjc12lF
RYytEMwUAKt3bt/SRMIYbHKusC12GI7oEIuVfC1uEh5AMWsfzEX5kpqqat4a8kqEp0RdW1/u
UDFrXJnFDsiJYirGr2+0HFqMlL+YHAULaXlKkvKWRX7hUd1Np9/EsWJyAFvaOFO1YeT2GcRA
zFiN5CYsqriY0VBKtmDbw9Q9XWi1VpSde+YWqTpaiqT26Kq9L9Qy80m1gNG81hxmMGuBD0M8
CPzGcJldWso4rvAbUwYEapbN12lT1IJG0VmLbhCIDEAEOGWuIrJWoNFzaQxiFshpz1bTvtXm
AqF2k0msZzXf3iAamgJRxg5PMtwxKLgqnJX57xotRSkKcLx5eYOuC3Yt2r3+IPURo4HC6w0H
3hKwXSv2C7Yn4kbAJ/Jj7+Jh+GXkL/MtyoJ1LxgmIIGhr3K5Ro36gbC/shKo+0R2HfzN8C8+
I9hX4xpZsz/5HqyU8hp/cHCO1itYfYkbnYaCgO7k5mxFZeDs1X3guatEZPvgfnU7msMktaxt
II4o1l6uABm+J/qJj/HX15lfTXSphA1CpUqVHUWzWJYMyV5lErN3+0sQrutK5XzAplzKf+9N
JtEO2YnMuYYcypfxKOdxI1b2NwrDzLAXroeJnfmUXRXqWXuwy8QzZwzXMAFQLZi4qU5O0AW8
znWoIKHHaDd3ELZR4GYXWLgoVxCO+IZ3mCCha9xNLVruxJllgD1allGh5aQiXlMPFwhsrE4r
iBRRgiBrEGW95grpgpdO9zY5uGhrxNwve9QIaUKTBBIeKvKLoi00LAkXDNwoBB2rRmUoBdgl
AsApxQls+c1HXjLktq4FgFDhVAKn3GfdxTddwPKvCrINiy1T3TUeg+RYPKuyEqz1d5UczNrw
zYPkCIaYqlBoPZ88TZB+yJo5VrO5QQSMFDgsahn8kWi6mGl4iRO01mvGXXOpdmzoAi4c5u4M
UhgG41cylR/igZQA+LmloBVtGL+ZnoqkNafioU6wDDKaw223HaXcDIHiUkbCGw7QFb0E7hdb
JicjkQA1fTi7jVsycIS5L37sBlJEEFvgxdwwTDawnqqvNzYnNLibQ0mllTsyvkS8qWo5/Etb
WSi5V87uZECqBVwjolho6Kzu6ZxoM3cCK4We0l3mFxL4ebX7lRqAQaMspkvDfMscybZcrbWn
7y0UEOVr8Mp2tlhVKgFidnz4lBFOB2vnnzKiCODKHeu0e+UvI/YP/CX9d9l1rzQtQKIRiWfQ
mWfzcGpwVqpesPcG+9444lfUgK5YA5RTThIR5ay/BBhrURVjAyOHiJooMNE/F/MQOgoVCc2Y
3klrfMe5/UElBdQqhwLnY7perqgprVbH+Ev3j6FQO2XPuC9AC2PB77uD7Fk0u6b8V8o8/wAT
MSnm6C/iVikgsj5LhJQFFAPes3jPfiYBV9WTNZPXE3GWrATObLlht0L0G6M9hlqWBZ0HsDM2
0BwnRl7Hn1CA7gFDNt+4jAoSKgUPhZSgWtKG0P2qZKTRaaB8qXE547yCh+CVhCbuK27hTKYy
+5maPYcxQgrw5losXKw8uYbt0puEwpXeEhkbX2jwgcwywh7S3r8wxTi8gAVcWrKtrTWqrvzE
ypzOy/HbbCsEDQwDuR0BgE5CGhWui9QsiVAs+ggVF39QdUrqY6tHpBRAr6EicwUZlVod4lgm
WZ2UvfxD0s0MIEGnNFEA9wsFQMjypubJ2iVLbZnCNZRcoKjvxC0bRZaJmChhcW4UmGYLdQox
tASDi8EwIMrHRtCS8XqCIJgwmPmFoYrMLwkC+7BiEcAdHMsFoVEIc9paBCnmAvEUwZLEFDGZ
EtVX+yBmxOxxAG3wf2lYXR4FzEiSrygVb8jae4DQeVZp4xLKokdlfk1KGQDdCtzJlri70O5N
agVU8ne4qcnIcfaVy2RKFqepTB2mSM4PzDldaFeWLKh1CvxA1cDTF0VbnZ9kz5NOGcCYqL+A
Dgjjs7/ECtmVXVS09Y9pEQGshMlLLQL95S8NQl2X8p8EfZ3LJwQ7ZYeMxvULTlAL+Lex4jUS
koOagWN2d5m7NiiUcPGpSXUhHmYTx5g6lSgyzXIYeHVzTxloMb7/AN1EEzSoCuVVb6hUN0pl
6aLq3vHMHq2GCfK4w+FqjYRzWYgCun/SVu06AtYM4DjvGw8FOfGFORXMtogViFUAFFEqVAs/
gSpINl1jyEWAA1EwDayo6CIXcqe9fiH5IAuGQ8FVA5W9tSxeinfqYhIqjTgJn9g2FgNrPCdq
+WK6LXMBM3VrczhmALMMCy8+pZMsG2tP4jBGvF47DKiwOLn57DEwPeG0XhftzzLbs5IAXcfi
BuRrZnj+uImHBVLZ323vMqC+2R6MSJAcQ5ZsrjmWKoPyOM+ICPi/7a9PkhymTSKjK80iG2NR
AYi5ZWyOOO+YgXJICKWW3OCMiwMYg3dGz3FU2X4Qe3iCcaXdNPIXzmKdhDFt6ViYwbXfQrk8
VDy3a3X75/cbp+6qy6o2ayR0oVVi97DinvKYouym/ZfX7gLGtpnTJZLW1St23dDz/SVK61Ay
4X/NeJn245cd/l6i1vzWUxl8ZWjRg/GcvYBFBp75FeYgNTHAGw+blZhti9wXRog0UCnmNEyt
K7iJ3UFsijGLc6iU22kDBp4iZEJvMowayJHGUeSW0loLoYH7GJoUNWKCHI8CgefRlQGarx5e
YLLOVUDq++ooZ4sCoELb9Tg9fRpHU0iY6cpWJylYfqNRhqMqDc79NusNdS761MjMNSyO5XAw
wFt5WVI7kfyMeE6sEQpPISiJbAtnhl9y3aW3MfMESm8T06FoM1PBBvRV7TbWI+k+EYcXEF3l
+0wM9MelgzAk8IwqC5YUntGMvIUdhvHeJeNammZTK8SyFsz2l4XhjBzkRMqv45hWvAsJSmy8
Zv4hGAM9nETZZ1r/ABKcGh2Q8r2gtxwEy+Z8EFqoTi3RQjXzBR6DWSLbosicx+lFADZLP2ZE
eT/Co9JnZnMpBgxcbc2LMeGdmIBKqCEAD5X+JX0/ZIbgEn27YA+BHpcPiFtihfegfRN8OGPc
01PiWBGucOM7SZGtROy+DBQveCq1AXQpdXS0aAbl7vj2I1c8WvAYvUN3aFsrdGqyzXdVmb/b
vcsn7RQJkbAF3uBmWvMqKesPiGbWBGHBkMn2lWUQ1VTjs1Z4Zf45iE77VjmG0DFot7VshAaN
yuWdgyJ6YHDDC1QG83L1DDfIa2Xk+IFV0aTX8whQBkzxDlnAgzI7GDEck8weKRbKb0viUM+z
VgIUGA3Eti7BmWDt43gbl2VLIRi0Wjdpi+I8HigCPFwm4OLcEKyFuBoHTo7ygAQEZjHxKs8F
VHKnLzUNEjSrwFTXF8x8JvVMQQvezHuV5y4LCecYl4V24YLGPaA3QrBp/rzmFkOnMD3j64GG
1m8cvY8Q5C4jWa3jcEt6OA5aBhmMCwt1ECbgWSUIQRqCkL49olpn9K4Bn58RCZTAxeKlss8m
M13vMqNbLGtv1uJ7D05BW1ftzCkQqpx7x2IAbxpgLZuVBhKF1/6dtbjklFzV7ArsTCSBsy7g
weC5fAOUGODf+oL5ihFu6xUDCbrQGt3xtzOC3Kws732xCyAJ5GrtIfsKBgV38O8BeVbo9nxG
MyCDeovcVae1x1z2qlU5vm5fy0Eb1Vmr5hAqRsJlSR5iOyv4gNlPMpSVnUfAvMw+1jKVH2ww
UPJWkgfm/cCwkpTuxfeW/wAgMU3kccZuEWKIBBfDszCz2zFpS9q913jBBaHu3+NQV4Lj9GnV
10Gugal3AqO36CkW5eK6GunfptFrpK8wL6Av6AVjkz0nrKody1sumOU3GCxPaAHXB8SveV7w
JzKkOXQTmzlP7xM8XCsAO4jvCvM9vxAHM9vxC3MDHzmfM9pjzPb8T3mHMSzbPSVFQHmF+YUd
9IlZhuCuVaopOQtdDr7QHX0Y7Y5gLldlU/aFrIyABviVOMMKm+0XOOAMvh7RSKg7E/3GsxVe
GPcHgTIN7US3YVYc+2JcoBNIdneLCncwVrt+Y9++gR1lA1EgvwVHo9JySrp7NMOoEMwDd3Ci
WLZNaewSD9MsEHwmWGVJJ5f1NXGlryt8AL945y2T60JCVuNy0LAPC92yrymAFksC9gtCDPeA
NdiLDnliIDCjLBwtmP2ZQ1DRAUUsqq18xolR8ShdcIXwwYtjS0SmkoPUecVta4fAdo9k2Mr8
jcpJG41uiyXRVKuVJIXWrijgDFaI+SJLJBwXr4lqqLpbk8328QyL4YZVYbDVkLuCJMQ58N8m
9YgkDMiqOw5P9y9jk3g4Lk1Woao22UZWz2ViULWsFASt7HPMYTO2plgvLTDvDCvcU30aoPUQ
3Uqw4dzTARjmi3gsKpzNGkKg0tJ/2YgxATQTCyB+WW8kO/BB8ygnASwF4BpHhNOOUeMTOoNo
w4CPEEVDBsD/AFEQ1ctcn3o4udt/BtQh5o4jX67PFbF6I8hkKBV2KsXtrxKTtHXtU37YgsFR
DSmWbnIwYwGlYlN4huSRV1ashq388RlFggWwpz3IKuGq20L/ABMIjTkAeGPkfBQe/wAwW1Gn
F+rY62XFEX3xLG8O6nPJ+MRGsgCD5hzXlLhlIXBUscEqNe7TBNJBKPlZte/uLMNk53dW1jxH
ZYiT6CYzBEs+4H2wlQkpSKb738sc0rkttI+FBQZiN1SgP9ZZR5V2i1t1rtLQYJgndHaYIbeY
lknq5SMwO7IwJENHE2AMOZYDtphRvJWCXmoEKfcr0aoK4Ir1Uz2yFaFeVcQlBo0XZ9pjQoHM
UvDHqA5WLIXd4GWZQtu01OWre7nB6gXKety5vUqB3lE3qBjo7evKVh61C5nqSmbCAqVKlSpU
qV0qYqPM5zmG2eCDEqVKZTA7ypUolEolJRKlQKlQKlSmBKJRKJRKIA4iQO8ogd5RKJRBlAi9
A+yAQFSiV9prpljai8xAUqr5lxL4qsVLyKcIOD7ygQDhLMeoTRWeND2Q7f22gRrIgyXL093t
AI7hOACYcfqCQvpww5b4IlbgulugezNLuHGygFMPjPM0I/3dC68YjhdjE834E+8CCc7je0FB
5xkq9czXy6DPZhXNYu2IACl3eWT53KTjAyuGHa6iXYAXaUg5ShiYdOgBVThWV8y7S4haCSNX
Vj5zHV9hRp2HcGuyXgrGy4rLLWW37TUA43kAuf8A2BYClEEZM+rupYqpVFHw3942r4tQBbhU
B8yvzV4WNKwHTyWX9ZEiMu/fIRa+KJIcFpSv9JbMmmomgoO6/E1BqqgGcwQtkyf3riNoqGtA
o+DEaiWKCGLV1bc5+8KynyppO2ZbWtGpLXGgKsQhmBhFNrZ7MezHR0T5eIWHbuU2rSMOuBEB
drzfES21V0FbpbwSprHgiBI0Wec4GKgDCo42+cR0fCAmgK6YNO8FfqnyRaRaL3i+t13QHAcJ
qWG6wXG8JTi4yYibjIxptHwKqMjRQZDujB4uX+RpcGEqQWiS+aOCIEZYrt81olmvkQWtNwj8
kuWqp0JTU0U4hIfs2mgWJ5PEZuhzdhQDbYcMuF0pKWsFsyWwEWOncmnge8YeyjOUluQcxmK6
L0Jes+mU5oILo91BEfQBYQotzORWxxUwusKx/I/MaVhVTl7UqpY0MzZY9/HiUE2istwf8RhZ
aNoXS+mGXmKYKN0NDnEqW2pZsaRHvDgQoQS11evXE5rsYRVDFcZghAwaENOZUrvzWeH+u4Vd
TWaCj9R0Wz4lYs5UjQnu4AaAcRywTWlIOKeyIEBdZjg+wRwuguyZRFHZxAEVLsd4wQa4YUHS
nJQR+xGBkuUWe15ll6xTQW5NXmGyMvDnLhllBqpbQv8ALUXNHAm//YZGRlQKg3ErqqDUNxal
3Ar6QWfQEYYi3126DKaP0uCDZ/r6bLubJlqUJncNd/X0XnX+Fah0NGPoM/T+PfXDafU6lgy2
ZeU8zn1eOmkrKYti5a5lA3fFVqXLEUPg+Ym4QpsbDDYUoyZ+ZnR1FFlDmUYX8lpYt3uUhP1B
Rn8kHj1NzUKvzWSLpkMaQ/IQ41TasaZ/MKiKtBWZrUpA1+mmmV21H+bg2KIUeJgZhYpaGc3B
45iQYXn5lEUSi0u2CToWsVovwRkxtazW/wAMtx9xqDLfxCfLT8cdbsNxKObod6f73lq1kBye
7ONNX9do+MC2A8dqhA9Y4NOnMuSrJZy3SJlKhIAZUr7559Qs8SJLAjXiBIlLWhXtThg4UooR
R7lt4MlxKkHBe0McYuGs9q8z3/3DDXQUDu/fUZFATIBnzqV0sWnkBksXK+CKM3KKBqrFp7FR
CHyqYjQmYeRM5IwcRSz1EAxctu1c5mKYdAQp7M7jkAu4P5Q4ghhePe5XCEw2fafEEyvHEebQ
kRL5WdGM22+rhYZthe/MH4QKAA2We6ziBbXyVKzx58xZQfxXQneFXcy5B0rQeQ2HIRaHoHCU
d/gvuTmgoBuEYQhmVaw6Alt6b3DKWCXwohtHD7IxA8d1nTB46iFx8B+ZgFuIQJ0+FEQMRftC
O1XS8QEl6EmNATAHLcxoCZVlsvuct6Ja3dyrAly6VwYIHQXBAVon8S9c2lUS9b+OO8DZWjms
K5zCnyxKZTOV+0JWRASy3lxuekSmrYuHdArYBfHb7xrUZFuHjHzHoD0Cil4/URYAa1izWe2o
Y02F05O4KApTawtf3LjqjxMaB+RLmafEhRWW+9p+WFuQr4hVRQ7wDZabICyw7TQbTlzAUQsO
0djm/wAxO54KbA6qJVguYQQL7ggFOCM2rvBGV1wyMr7ZuDQBoq8dz1v3Ed8oY9jjmYJoXFDx
4/8AZWRZZglvBBElttcCIrRRlzHj19N/SSyWV0q5U0j/AITDDM2zR+i71Fc1KX4GNglfBQN/
KIiiUqjkPaszY1FpMkh5XhorEv2YQoK3b+Y2RarKjiKTC2DfGTVatz9hhHS15keJ/EKQq4IN
14t9EC24tbuTMp/wlWJwdYlNMlF+oDbC8ExM3zfeLscuiJvKkgrzbLmpzPkSMp5w7jIomuaB
oH8x6oU4GcgcHmJRdJ0ED9qiZS+KIN9DiXitT1CFYt0ViVbZUis0csSn25+AEB4i6qVrVTXy
KjbCAao5TwHKwq1bvF0TAH5gyTMt4ZT5pIzY0DY9vJ2ILj41s7jRZlXFoaLW7RMaxcNpILea
ZrN4LVeoZLHwMfOviX2PEC0EuQ77YVtsuusgGX5jdLLoC6C7Rq9QW0AR55H/AMJQI6UOwNek
D+gezYPtphTMcaiH8IZP5v3xfP4gpWGand5vD8xpyWZr1HsZQXNm7TUJQKI0LrC+IbGhG30g
x92ZZBbRijjKVnvKgjR5SoYwdS7CB8ShuWIWZQt8PmZqNOIAx1ws7zAQzddwAbZzGlxkA7KO
Wl7xuzQ1KEfzK1sWLLzGQHLl7qzhu+31Mfgltil0aWztDmP5CvfFjh9RMwHgwVwY7sr5U2ks
TFutriIeyVrWwD418Q2BVuQA/L+otUixsCBWLzCcB0ntdu9mZmT/ACfxcftG3Btqt8i7Y0dg
K7AgNBveZX5h69vdjDXMBpUWaQATWAfmXJjQHOG6l0diu5q93PbUKfkgoLa3arrhItTte+Uo
NaAPMBpwsVuho1V0Pe7llABSBkW3VDjuRloR2Ds3LIEZvmOI6rsYAu/UYY9hVHzPHuHbtaaR
sPt+YhUaLw45FF0hxHhYMrV21jdVCM7RIPZm+1S3KmzbF9u8RWXiltCSCT8UQI7DR4I6qSyU
DwclOXzLADKjW6fmAKg1kFJq01mXL8NeSgxdY9Q5wRug20PCy1KQVDTRoY+IfD6wOp/FViog
dysawzp1AoAXpzU34ywsShLt+wQzUAKoD7DcZWZQwaq0rfqMbTMNemo9NG8JfOu0t2QUBatm
BzPJBOWwA0vvEziGehW8FqGUOHrloUjslFTCYiS1E0XRwnGeK5N3ZwDzGugLKigPKDacQTDF
KaL4lHNkYEz6Gn5mhlrLQMrFvJiG76whIuTg4om/6Gro4EO33hHZqViXmaCOyWRenRQyaLvt
FKzMbWROYljeu4apUVnvDzY9JsHbBvzDgIFLgmTvqIWadeMro2P5iGL1gyA5MObr9SnhACsH
OfPETVHmgu115gc6VGbXNH2+0AtiD3ccJjRDykLvRRdHj/cBrcUIRK4+SI5CCg7bpcQbF7Oy
cmWr8do7oMo84DTqsj1CIwm6GBfhBt11ML0eto4SqdqzLqBXaoTC9wRRzHmNNkVqFKA4leLR
xcM0E4ZQYJ24I6jK7Rkl0Om61LgE2FkBUNFxIdVBYUqeN4hFRjWKi+MsrZi3ehatNyjWBpWV
rBxmFWQjMceu5UvLePbK7P8AeYUUNHeDg+oFRK6Bf0AuGCLc0j1rHQLiV1C4FTbBr6Bcpw6z
uJkjHQqa0y5HmKYqFpwDL4tPvBogBAVZQIfZA2oIQF4jpiyFLOLsO09IKVABE3kHEScWNJGi
ubXUW6qUtimmzAvOZTai4S5b46x38y6okRRTL9xhAPAdlY2UV9ZnN8a9xcQNdNasNKZWF3Rw
ALarjkfcBk7qIigs0reIVFJZrLwl/ZiL1s2I+GyCJysveJlIUdUT+Zgce3VMkPzECihMeIrO
NtOhQqsfmEcq0oNLTCjDm2AoOFfgiNnUKE0F5Z9oUIQA+2L7eZTEOZkFDJ6LjHQ8nIF3DfqJ
XiqVPf6mTqBmNnssuzxFUqHZpweQP3lgeSIy3jea4YWYYyFsq1QpOY4HFAEy7Z3i2OZXaQNt
Bk7u0UlxfCJYFqyy4MQFLAsuwOznzHziJaZEeQo+8SaLLjbR+ibyurS2LPJYSvffCssMOyGb
SE1YaCJM84eQiG+R+6Zw9K3gg/USEQkACjk+8oCFj2d18XFY75ni1Yy2DzbANPMOBsCnpZaM
qeoF4pDVbA6aWPaoxsqxBLTga28xA1mLV3A4DA47sZCws15yfywiaBFYvG7jSvgj4NqNowco
UHiGzsYJIbX7PmH43aMOD4wPthZvlMUFLMdmWg1ltLSFfa4trQSSNObZW5Imb6GlV/ojMTSX
AaLyutyws59zZUtAY+JctQEZDbj1EknRgy2oJVBATulXbLKQhhwTT3PP0niA+RgzJefIJqBm
CMY2qsuxd3KsUqGOQnyfiAORTwKCYatR8MsN7WqGGlDt02lTn4pEs9tJftLpssl5FTIBs2rz
jUziJdzZVFuoSYqmjC3ZbyxBWiU4PLl/MZk41a+g7EUrzOTwWB64PiVJAUQE/tYGFSsMK9V/
MUIHLK3bLeW4JIvRX7PPr1EpQrVOiuLeI6pBt5f7iWZ1gUgG7qimvMp2YuAbByiMvxuLPdI3
ZzXihhnVZBwFYSkJKxvrpBTstipoxiN7TK48kflQMkXimhMnncZ8NlFOCyfCw2yh+wCFGtk4
FNU8KaJ7hrsoQZrEVywUEBDOno5tCnfEfJrC4AtuRzdQNFWgjDDVl7hfjlLSwruTHSIsXIPQ
ttR/3zDUq80QWVXphUVMOnlNDCMFKUY2tlnlXmUgMN/B3h6mFUKNrgA8IEWhnLB6hu/Eu8rI
2HJ7X95SQDFQh2wO/MwxLYIDNuIGTSuxQ91iYh1bCuAu17TKh2RXylPuoQc/e0oHZSuauUPq
yM7bhiQzS0x8uUBlXg41dwpcjkLlxNAScoW+Ub9pSQwv4LTesc58QHSIUeYGxbhY2gPJ3A+M
wsmUaFbWaXcBGUGOn2HysFO3sdeSzEWyyMQEDWF1Q937iQatvBsUZy4O0BZF+kByOeJaMa5H
th2j9iXQKbQUiE1HqXaYMI945U85dA3fMRwijqURPIHkYNN2fuiJY+OJYYLufRKxxTHgZcYb
/EAWkKjawBwgcBBS/YUyzD6vmaXkCn4h5YaSj+GV83mg6xMlbO0Fkslksm+jvoSpxKet9BxG
4VGoJUSGGLNymCEsm2V9KmyM2I2Sw9D3aH+CFvVDLYp18NviEKqVaFVXvmXCWTFApFZIPxUb
qq4hr4QEwL/LX/qZNP6qwCnyweVGGHuGcsQKVtPlP2jWT4eah6AjhQkdLiMUi1yvvbK3aVZi
xM/eUrYH0bFfBKTLmVuSvQbSxRVo7Kj9ROZxAtuoYhkVoQofmmO6WDaFD5EI4fysCsMND5LA
Lsc/+IAmYC5WoT0fcj+g9rDc38fkgedxcafDIMuRIhLS5/Fxi6pQbbQr5uOvcsXSLiIpUNVL
be8Ab0UCH8ROb3AWKHsKgGg0avdS8bAZje/SaFAnCz/CTPW46fOw0W8tVsJayl1/EXPuqT8x
ugt5bVfnMvYhTdo2w2eBs2v6jP6DtPH7Sb6fmPyANxCPsEpMJtZN3BxxHNVFsC5ftCdbw5sU
rAID5hHWZolowRXmVoY1i+A13YpzlVtsqfapjePohp74MPcbMz2XZbzDyc0qNu1S4jHKmb/R
GxtHjkA/aO+NyWYdc2xbqCpsLfcwoRsgrS0ZKOK/kiEhGxjFs7eZk4kHS8r2OJYfcva2fVqK
JIQKiXXI1uHCmi8F4uh/crTvzjv+DUPoS2FALOcJ9pQKAqhGCMGjQDTVw+6ku6C8OCVZwJzs
kaQPgJfEBVtFcl5ghsAM1lYyhdhXlR2YuMUbKzHhvmG2N+E1R2xxHJDau/dcYlMXScv0vbwb
lIWdNhC4+rF2uHfk+8wYSVrXv+UEYLUp+XaOZgKlkOb/ANR2GNp0zhbB5llhdpHbJh2ajO9c
vzEEoVHBY7NMAA0jA6K7VGrpe2ya5D0w7iYrINqN86Y0ZikejKmhgrfAtY6aBkWTIXRdtuZQ
mNTvoCr7JXHgrLqeUVPHzGhMCE5aB2Da9iLpm22uyWjiE0cFtGAKzTUSKWegVjgyjtWIExXd
FLuxqqisFzGrEadnmAFLZum15PmEduVosG9swHlAIqOR5QQm1kr7+LbjOUIQ7JgKtQH2RkVE
GgZ5ZdhYUSsadm/wjVLUwRgFbpsacEqDHKSbBHnyalr0Ox2LlBoHmHZlutrSjinF+MRe0JGl
dUUMtrvM+yRc+q5o6rMULCGUNtO1YvFwgJqVP8i+I9eo0VGbQVu+TMZ7kEN4xlSh9QbKsRSP
svf7iNA3eGbW2+8txYgoDcYScbptVdWuoJJEyyzlvRTvUStPItyXVjiO9sbZbecjpOZYgpaX
IzseKxHwRYQA8eGnuxpGAVpFeP3Bx2jshp3wDKC232N3UfLLgywOnUFQJ2g7yxiFuAhhmRCY
IrB55hWBzDQsO29wQpoMxbEaqgIxFQvAQnkrIMLfFBctHG8JUzQUq5p8ENHWKwH9SkrqNLn4
t/MUb2Qcz96hNu8GXHeZJpLdLNfRpHXVWfoTf0DEep079A6d4FzBw19IG0uvMucGbbeX3Iv/
AIqYKj7DFiui4AWequAACsW+3pL6ZlQ4zuwKFUqpy38sSgulvO5Q1x4WNktG0E6WT7QtQcFT
HhiHa3+83Fsry7lGIOOMHJdiEMMQSOVX+kKkY9BrcKDG25KOKccexhQOQ2fcLGGN0unYQg4V
NIQteaU+YwyE7QTR8FEyBmVO3Ar/AKwzDIMewKfEUYGwktF0BZm7uR3YYyKXsLQC0EaDjsZD
7EUC8Xm5fwV74oAkGI6SaoR+WW5sJmA+ABrNtvtagj74NFRHwjGpi/iZqfELCSoLUreVuXsg
R3UAfmFU1SNKkB8zag5daSWI4njAD+YE6i5XABnvVxxTQLahXBEqtAHB3JnRJtgdjxiHXqr0
mT8sytygD4RGg5TcfctXkM8Jpli7oZYCXQ/AgmNhB5r/AJS+lZbvz9j+0RQAAgU9xP2Lzvvm
O5dHL2gZT2O5T+EaENOUGi185JXOVqU4vxuNBWaxmoP3HsCUtXYe7/ERKXXRLw+Mcko3zjYI
2v0XFp7bs8PWWCJugORSsxLcWGDLlPNoegrsdjuKR+mQAcHe2NdttoHf+9optl9S+Rvz+5c/
ICQ0GGBB7YQmXvP8wWCdsm9qbV9onz7SoR2SE6CFF4w4KlKN4LPvCdGmuSZQaL7lTobEilZW
n7QNV2AccBVviJXVYPLfeYTUSmvwBO58uNNube+4S66MBe1l7nZ0ha+SuIA1VZ8mZx38SsOB
wGtCZFK1WSXW6gNk5ItvuoUoQlLaLdW3uV3wLArQF3WSW9Ebe7hKHAUvLGrm/NiuGykuVhYy
l7CAwh9lREIQFLAFFN5Wgl2l3KLFwhaoBdEp2gqa2iwPen4ikROoXNIlr7QzvHII1aUncsiv
JCOSrCY04zG6kq4KOA7OfmLDIjsN2dHDVymXZ6A22XRR7lDKuWPw6Ct3VTNsuzF8gCOlWwiy
8Jee33h2EYBVQcURO8GJhhxT0i+KjQ3oZC/0xng55lNGSWtm15Lx4jfpqFdGjskf0FtAghWi
2ylRAsceEs4wQpusVQNGMjcTwMhKQQE7ZlyoQGC1V3jcqewFyChas2JKLcAo2MkMJB4Fh3JR
B3qmId36lQM5ABnx/qZqmg0lu3z5gXRoqLU7h2grQ9qoN/aXgKMg2e7/AHF1lukXvwuPtFCU
ZWsXm4hhwjkx45TMBVjA4cZOzTFqrLiJR+JKYo0LA/7PxA0W7TQblhYQ2lluYd3CkTXyuBh7
GyC3Vu0tEhxmY6kdowNDfFdwBaFsWFcI428QUZN1hsLfx+InkWWD7NRZTbDd7Z0MwSGq032q
ZxKjGL95ZXbLd4rxXH+AGOneXNOl7+gaIv0X1GWdNGbYa+mrjwCUdlAfDDJC6oXZe/EJY1iW
OL7pfmG3aghGWIYJU7iblJZuDYFPsM7SsQyVICxG5clYs0pD8sJ7Sn3h4qQqqAJj8QPcmIy/
QGTNLWMCaja5zmH7wK9S09GjyhILmV938DwIaPxEPEc6AMMDZPFFQKVbYFDV4zuOn5orb/CI
YNPaCQC2Ib1jeHVGmIKa1aU+4/hGUTROTjLmurwL2H7grkuX+ptLuX+latl7iLU0DjIL+So2
tKCNZsltKzD8CeaJyWv8yk9/Z0/mVNICoGjX2h4zCaZAuuR/UG/YEawle8EAL5ODtBgUoqFC
74yEoAcCp334byQGN6GE2ROcQ4ZgUAvxECSmot1aZf4YPCX9IxJtbDRaUQtlr0/eZaXgyiQc
7w2fkmQCBso9czKAyovsXNZFeQBnAHaFhxT2XtHqUeQVrL3fC6hFz6gLNo7NvzUuZRVbpXXv
VN94DOr7NwB4wygnpd+08cRS8SSTvEUkBQ8A/mFHGRbW+qxGLUzMKmWNzUWgCKb7wpTA9yzF
ub6u9V/ucn42Fu1ZhcDVNDA5FA+Ymr2rd7bfo48TKCoCBfolszNCx7ibmhyQpwVpDXzAt6BV
o/7bjV1E8LxTCw2Aop3lOP1GsyqEH2PiL7KgECOGkSSGrYMX45uF+UbBTXejNbhBNQaztOD6
lVQzKDdFtVBJ4KzTCGzxxzM+oBSEoppF01cXjZYaAgsYq1XUK8NfVFE1qxl5zgKh78VzEGzs
TIJZxjNd4NgE6AvYcwAWaVezCOFeamIhYtlr3l+1bg40wXQBTkNByvaZ1pOjqqNoPCYv4Bpd
FfhGHY07uDY5DXnECCzsDhLkdsmfUVKIThwcttstpLBbGeC4nfrFXatuF/EuMO23qoF+jgy9
9q5cXOP/AF/UTcSOGiUF00p2dVOebhHWUpuzLjEcNwGo71WmNlQjVpywUJeS3GIvEI7DUqwV
VBssB1dpfuMpukruvJMVe8NiAWFXOCYqRaYp3ABYPPvvgGKKHDUcsptginp0OrTZWD4lQaJS
07PDUupGrLtW0eZURxNgW7oNwNELaipO0SUFmt/piLNoM4vWcvbeiVJzYtLEIDXZTs2fqaF4
wQjwf7l0EUVy7a7n4lqLtgaqex2JS+scLD+IH1bZqIocQIxEaS0Lt3dSkdN8ETVTfeAgxvEC
AUdowOK4i7BZKlMx6t+dQ10niJQpcySq4hUfhFEQgzF6m8ZLr7kBrorwSigbcCfF8S6il0xo
eM/zBDSWMj0zz5lSbVbVNywZzmcRPpGugb6Arpz0V1C76Au+hKgXEqBfVozbAo+nhrcRV787
IL9wjLq7miBPNr8RdL0trvO47dBbUvACvsj5CWLwDZsL/pGrjWIO7KUcgEfvCAV7jL8iiNpT
F9xucQihlaDR8kICiIju4wjVVFr2l5ojKXftKuuLiUYDXm0hkDPadqAaFccjFkg5QQpPlRwK
I5KLCOm+K3fEf2xhB2WTS8FOV+meoB8Sv9NqDtY1YTJ+SBw7R0IQNiQ/dhY2bmDSTGkTeoxH
4at3FdRxmwGkeGzFyGTO7z8KAICMHBeD+c2KisA5WOZkEyOGqCn3WNSKVB5v+k7yFVSK37Y1
rka+8ray2hLKLCuuhrF4EbrUT+gJtEJfbqNIKuyBce7ZeXUYCIloap7wklA7OxYwmIUto8UY
qPTtgcHb8mIqvP8AuZlDS84SShpRwhTX2SHChgcYAF2pXgiCaYhmL3rbHJRALsAb8VBOqFcF
eW4mVhdzfnxAioS8cocdk8Z4AYeuZ5/6xbh2yL3qMyYKWtSuwEM0hPZGhwdzmZsgAcHA+GFA
pOwA+yMYrblVt/yiGI83LLbOSVvV4LBmUnbzNBfu4EsI1ZwRUkg01tjnXnMfdReugUvV4Ae4
Gces0rFqxGGobYzAaBX5nNBArJRHbV1Ip9Q8EmXLSoxdc1xAgFUZMOOW5VCnKr4eL/mYwWrA
TjXcP9xTNioDrcvl2I2PZ5+2vMTa5ellho3fFVCeogbC3eUth0JdAvOTMUf00LhOS/Ix5wRj
wVFcJf2id7QJBUKzVqxZ3IrHqRDitZaviptXKLLVW09wSBWfvAxtaL8zJLGhBqYsYW+GLDno
vJpRL1TNTWS8AIHOGh/ty8Q5CrH5hkroYwVy7g1cKDNvsGQ8De+3ljXmmsuVvgt9o1OckE0G
mC/Mt8bTthi7xUzbRtFz7X4iASCA65yxTFi1cN2zjGWmO15PPwin4qGXn4M+mik8qxxnQWUw
zdE0buLIlA8AfFHPPMNmeAGdzXkZzV1AVGSg2Mm3lGjR8gatdxYPimM7jH4i1oHL4itxFAo+
MsQ8BKVerAy48eHbiN8XOUbWGL7EC4FSg0iS0StCd4Av7Mdol2QTpWdq4RllG1BAAtsfePG9
EC/LwjaBWDmuc61cXEfWKZ4u2ItOlAA+afZmLBG4B/AiQmwMk5YEvUdm8ukDfP8A2W5juNhn
MZKBlSMct6/MOAVwn5TMlYH8Hs/EwMqF0ueHNx6oZl34Eb/OMWD9sSg/DFSUGI2KWmqhUk25
JegL5TKAjCCu5bi9Ljrp7gGpRj0GIiFENVGKghE4Ziw9oarohYou/kxMAXHgJf4ZdDAfz8xq
pQYAW+MX94DcrLcqr9EYoeadW+VMLTe76Ljpy6u466cuvMsnD1VXLIsNRhhjnUMHQM9N31HM
edlo4Wr+1w09DUwVsX0H3TJVccx2juILbjBEAgxbULfFfGtBj4lTK6ZfMqXQlMhlr8fiGhaK
26LPuoIagTmGgL/hGELZWtrOyNexlzHLVFtFnZK5OeInC86qKNxUbwckkXza/mA+JS8olVFM
A6gotFb3VTlo6hMmF20+8vT+YBtHC2y/ftQjIvC5u5YMgHKo4yKPxFRYVNJw7PD4i/ITqVAx
7B9n1HGHlcWEPuhBgyCVuheRjcLArMtQ6xDk9JYCH0X7SyZMuhQuSgEgmEjVzmrMtSpx1auQ
z8LbXmXZShu1zb3lcq1FwMesxr5R6Vn9cyjfaBfB/wA2n4B9ofH5I7BP1MACdvBS5bygAwcH
7IFcsigcAvMVY8REp35gNdroeR2HVwwIFw42hhMbUmlakA4yzyoYJZb4JyHBdl1zB/NebisA
oNNymUmqIp0yLmhb9oFlYxpwT41K24Qy6bALfxA75Bwun4IMPu90xaPgogAoo47eyhX1UYsR
6pZ3Gh27UmFMtMG7XuCsOUKVHw8/JL4ipcvYEZUeZiFtI4Z8Xi2GCUuWCsU7AZ8TLPN7pZPg
Sv7GhtKi1vBjMyQKZbXLaNFi0W1suT8TfrqSut5DitxNlMS3aOOdyoQQodfwL8xfhXoPF72O
9TTpAWDgNDTTRBdRzKhCXFvd2g/JQUMMO1XlhIbmhRLu5pHFYhd/opUahdWf+zMTogF7fdSA
CDbZyA1/WoqRyKS2it2MwXxjBzIDsvPsiGYLbdBDxGUYQAUqB7xn5j8y5VtwaB34uNhrLpFb
GuOYaX4v9ke7mGvalJH1SUcy08gh4gaa5XCQQglGhZrDZjMD+2mXwBRnzB9aIC5kbWbzGnrB
LCgnnHHeWCzQ7xTbB9lg4BlDIt7VX3gmEoCU5vGahbdLTY4BRWabriM+ZKDDlO1q+0ElFKAr
0Hfe5e0gYo05qsZ4lIpYtpQyArgBvgB3h+xUCGyUpdnO4wncp0RLBoP3mKElt3lbWVO5SG2g
wd+a/tzDiWhZv7SyZi3a+1LYMrCPQHu2TQhnZ7rMQRINBFLBRasjAwB7z2k2X+5auxoMIW2b
0xagVtw5MoJ7XMAvGIoRA0bWEwenN2YPJWiJCRbTvK1TdVqb4y234xdg1UN8xkKQYRpoa7RX
zCSI3YbotA7QLVwyzY3ktPvH61bs7pZyrPkxc6tr4Ga5l7D9WxVjmsc1llwASRRg+BTmVMwj
YJO6lSl6tM+lLa/3Kh5QMx5rWagqyaCm/QPELbRqcg8XCjiuul/Pj5maiLtY/wBRbQKZB2z+
YuEyYKu8OxxAOsuZAvhfPaOrFmNuPJ5jhQotKTn/AC/EckTVDdo5op8Qcgj6ATMEriMo37qQ
2jjUfBy5ZlRHj2Q8ra3wjugQjFh4iUB8CDxlMCpmxiEhoaIyph3GGQhrwlx9bg8ScW1mBjC7
Je3OoYTVbcCXed1GAKHK7Nc+Y9TLZYp+8QDKBtcxgX0DUMkddL6DX0h9S4t9OXXjoeX1AuDm
IwwwkSz5DLcAS0SgPin5iu27dR2lQ0IT1xYQbxY7EZtLJopts5masWEHwQtlPc4lJf2RO4Bf
zEdw0xfYsD1F91f7Oj+dkw5CKHctVdQqpK40fHLy3LG1Au65ij207Pq/E1GkqWBP2i/iHUst
XL0bXysUr9Uj8us4u+0PkmhWcjT7S2wdrjbbwV2heoB/XsFZ9xcs1rU2q97gDrPUs7QuZm2j
GH+0R0ldQsvuudqw65b6S0kq9vQEFDey8bxKI5Ey+4AL93FHhRynPj0Yg1VAUBiZR4DCrGAo
rtL8214AVaugh4TXEYEty1S8vErZuY7iv5YwqsBPv/5AfccoFCbZ1qMd5a2r8vwUROgBNA4b
7wxNSYTSUq65j8WX6/L15oQpbNYsbPCRlCs2ZaooB33ZeEsMXV0NuatzC/mDh8QVLCiPZlDE
D+kKN8OIMgQeA+58Tltw75vzD2VRJFF9DHOZYLezV3KL+ZbvMu6OAaA7ErhnFaomaHaIHucM
zxiqY9xs+Jv8OlfYDFedyvaks0Ut8JcCIkelaq13rqNgVFNlpdueZZDRWzd+JhDuojKmj7+Y
KjagF3aWvcuIO2MDVy8+ZhEoclFkRoHPqW+A2WOOIhfURnYc/Ise9xzBaZat0MLhsVTbBgTZ
HdWVMCeSNAnBRiZ3KPYri23uuZZ0dyl+e0Sc4IXMu0U5pjXZspdqlSjjRzuZNFVgG7omfMus
cTFAlDLydp4nRGYcFRtzBZAlOiu2z5vE7RUFVlJ3Slhrda1CroMpSYJcLiMPwNoJZcHrrkKE
a0lOjMvCOw3GK7GpULmCB+cfiULfpi7R7fh4j8nLaHCroJbkClQ5eXwYlUDP+qDsDIHGssZZ
muN4xMWnwqJbAS9lg1nlk7eY4F6g4FuPMWauaCKnsSlHyy+GV4RYsLVBwZ1dXB83xDRWvfwN
QInCNvXlEgZOYazmmYwK9KGt5a1A/FXNjNDMcM5dK1XMN1oJZNqyU2UdoHTisUAMdjjDzH+K
YNX3F2zxKJG821AEsSskO5pDAS8QcEyKtLIBtYf4IG2wUNyiwVHaYWW/EsDY1ubOv0FYDgow
7jcdQjVzBMzhrDtrPDctuKUg2KsC2JlyVsa1Zqgr8hGYTpGgIz7Bh+yUOyt0cbjoJcLBNXYD
8QAR9G0Vqs49EVVCoS5W22vfMpVkotOSgaVEys8oOKAYEF9vl3PiN0W8DDsb+Y4QxU1aufBh
zL6HgBa6+SJBEAsj7ONRU2lRhtlD1DUBp0wXm8eiFMRcXpeMnaWyA7QJxjO3yRaDzEyfIDQR
KYbHYi4Mhy7mdnEyEqHeVaFsMHpAzljFb7JTQE8w3ARsNkEtA5DTENsxhSEoDUqXSW2Qt2vV
ygMo9zm2iFgJdeDvG6gIttHu757cRAAQorCd2qvcAUOMKW17mQxXTl0rpZHcr6xoizSWSyvo
qKrhuWSpTBl9AOALLQHLMkAgry1ZDB1FaiiKe1sKLK80sfDCJ4ai2qCmHMbPScw4ZdeaO05U
Dzc0YLBxECwEe5DY4m8Au8wMMnuMXHmMUso5WACvPiKMij4JvaC2hUHAizx2jcqlWr/lHdvL
A5tqKrEX3HcrI07Tjp3HaBfQ++IeB+0wFieSGP8AyCIORj25l8INNS1bJ6EWzIX3lM2z0VW6
H4ixVA8SqFOB32xNtPmqhjcsTdTOEs4xcNKacfygk4RsUSrUK2hAo+D+Yw0VbKDvHuXDVWwK
G7yD/qbwc1IBinlHcgusVlXaBNE1FavxKCoHBl+8q+mzQF5gLieA/GYgKMlK7eIJwb5MP1EV
qnuBLqFLo4M7ZcsSzYwfEFaAsKQWoBeHEMjRtId/DcoH2rCucHdgTZCtsy8I8QF6oxk7fBKG
5r2Yrs1Wd8S5ewKKFDZcFtV7yHFhVcyvYHqkjdeGHsEmMh7HS4yz3e3i/GSM1fMLVHRq+JhU
IKwjtn+ZwItnwxfEL1WXalo4nTeal9QMVGhOWw341FZBC52ZvHnOo2C5le1/zFiWJaPmZnd6
BQspvD+Y98E2q57QH9xEAXE6ASoaeKgg+hYLrlx/eYvwOMCAh/dkxBpTla0OX9RFw8FrroYw
E+8GW5YESMXNCipXGYl2Gxb3iLyzYUF21UPz5mLD6RMKxRqlM3D02ZVYMYyFsx8Kukwsmmo6
8gbUUHlStv4jt5rwAWn/AIjWy0PJyNqTmpktiuWyCneOIPECFk0m8uMRtENCXpODKU+SUAKI
qB5yx5SlSq8HGDGN7imjwqrm6zmUBEZdhbofiVADrY7tND2mNvKq2h3HEM1G+RfZAy1EWscU
LVeOPeMxUgmm5HxyxPksNX9whA30atweO3MatDoiC1+P9S2NgicvYYYyyLvsD4zMI4swFZxi
35iWo7IfLMIziGJXTVFnmNgyKmjhr5RtmzOIBB4sIqhEBlBe7Ed8hUOVhOZzQ7xgLkrUyYUu
IbSPxHNy3mMQz0lkdd/aW20bG0T/ABLFouE/tR9wWTD6ROxjbMc4/vaYpKV8j2jVSVlcKmdg
olMCulSonS+gXK+gMX0HiJX+AF3LqDc3QL68P3wtCl/ITOWdCoyhy/1Fqq1oPsOV1cohKS6H
A+MseYMMsalVysxKLHodx7ZeUxU3ZeKIQxzB36C4K6Aq+jaMGcqGNipjLQFal4yVsiiD6co5
wfPTSSmujL79Au5YTKx8ZSQxuXGzvFOUzlpAhUU7gRC8MrTEyFc9jxKoUFFbfuPAIrY4fmW5
CnzUtd0l7h8QMVRwYz2ldhz7BfnvGPMFdwRYoxxj4IIWhwwZRCSmKwRpK25FkswoPLNQNxVx
RZUWwqMOz1hGGEQAsd/EPqCu1FUcjL5go1gV8aonOgPmPxbsM3mvzLOq5ip9kV1dAqOWlqWO
JagdLCgeZn2otjhVBHmWHlxdSJqnDX4l1NfIV1YOZplBGvZdve+7FwVNAVpxfOYczuC23VPJ
9DF5Rhe7PHZzmX9EqySrsVfEG3IRz8W7MZ3GD9dNhRZqzlJijZxSuQzQCOiCLvvtqFxjXtyk
W7KSvTKvMUhXMEQRVjKn5I4zVDV1M7TQ40d1Ai0mSmZWTSdtax3t3UVfWaEvF8VqIW62ainF
Cs94wztRhYz4G4uzzzsQIy7Ux8oLVro+PMslX3UHiXwmHYNAVi6lyKKaFdFhtM53mLwvul7Y
RQu7E/3F9QXmwbFLydyNEXzKioNtCVa5qW0htBbKqsUn5j52mUyeZtzwUvCr37lQiop3VeYn
wFAYfJ4lYJNAAVLXqIFYGLPy5jQHWlHkPEEKJRkDVuD8Sqr8sYvOaIngAzWqc3K5QI2s6z3e
0fcE02L7biZXQYbKvFtmSAFulqqOWu0UFdXAqfDGtTQq9yr/AH9QlgIaQUarJ+dyoiVXefxZ
x/5AENzssNeKSJqVoysOL+0C/PMnJjBNMCw5UYcxUF3EI1WZlViXYWYi9TsYtgpcs2hTvEbx
V5hUxvUBYFzogoJs34lzPnOYy0fGKRGCCvRWw1k7xOKWE0IAYYqAp7xwQAuweIMvIAo3HSGu
gb+g7eo1OejtnKLucui39Yx1DUzX0ObNU2DZKAQRQae5BrcpE2ZF/Iy/Ma3MD0z5l2uqZY9F
vFdouXi4TWzs4ljj6Qv3ILmDipk6bdowXl6VlOzKwBKytSwhci+JaK6BQtcrIYxNQck3lrjL
3xfiXAO9W4maglsWyykJQ2uooMs2MNsrexM0UEbbf3BoHIzhgwA5yIij1GiOxtHjMCnLezXu
VoE5ph9SkXEsygl3zoByd5Z5KVkzb2rtFqAZMYfMVYg2kwYCoOwsHiDTSzA4TykNvySwVAi2
KwazJfCmyZfK6UsiPazZKoboW5xCmjW2yUDMfYLPyQl4OphSj9kZIMJGwUmzJnECRA5S7AvJ
y7lFvCgHl7dxSzZS3RyvIbitsQBNPZ0maBytDkxnGSDhHgWzIaS+MxvHGGSW43d7o4vEY/Bv
SRRORxh41Gh0uABuuxrO4BjJHsGpnhxSoNGOt7e2IJI7gRpk3eytU8Ma5B5aicS0bL4Itl25
gnqvRlwzTFMteDNG8xshbGgq7j3D2obS7dOY3sAw0wWy0Vd6iwjA7dBq4dOBVBkq4bWJytU3
FN3a2njUOX3Ra/vVsMFzN4GzMVFQykEEV2bipqLvsOQSmWTy7Sjny8iB+8InlRURvLnNn5ho
02FWk5BuviWKiFs/oI9Uli8wUPqIQXjULHJe4aKrCoxlEhREF6zv3cdttMNAb15mBrKYuI8X
fqDQLisVTjP98wYVFKcafH2jvHlOfyTjnEfmpSyvTWfiJDaEom8/+o2bZ5F7iWWKCzNmi85i
5MoU3Blxbv1MNixRyE5/87QyNSNVfN95kiLfAC0dj5uHNDdZ17W/iWZILcl8F+4hFRw99/CU
YBKud6u8RXC8JhYBHMV8w9GU3CN7mq2HeGPwixEpOI6nt3hBTeNKobpmEmgQd5reEKu2P1Ej
yCka8LESPLR/wjrtwqmNePM7ZQ12f/IZ6xr6Hb9blHbBqX9F4+ghK67vo4qWnPiNFmcukyMw
hFh61ElSuxLQ7yKuXlrqoo4lYgVcU8T1nrPWX7S3aDXUWeYNdRZC5ZlggI6lrleo4QEgB5iS
nsSntLeYT6y/aesQ4gjSZSjtAG8TnDwuLzjFwZTK3JUvdH3L7wVgpyNT8+ZWlhVIYJRdhmqH
9qClBuN4q1CGQoQbXsapfENr2LS5gKG68s4noh5P4mAq1hLh+0SxQHB38ShcQOCm/MEDQsA/
aWBaDCxfErk2VZ+kgCC+4USxVVpat76/EuTXLtClDiF3JhCx7YN/xLVTNd3uPnFS3Z6qSsx2
ROYTzawDZCliH3jzIGh7IQ8NwyD0JIVrJy+WWswEt38J+4iEkl2nornzUIoOgLWvaleMdoPo
oGachjWbqu9745c+IvJKiG3eNlLK1c98jjiDYDwd+4S3a1bexUueEqnMr0S/mWClvi0oeQT8
wb90QfLThycS1fojFbtwXgiKi5QOXe1WRNMn2V+tMwaFfQs0QbVNXB4hm8vEo7yQrZiZGcJZ
meVeYrsGsJOCID5jILixCkC4XcuYs3mo7LwD75l1Ul2ZB6fMBoQuKLyO1WuYbJFwqMkw3v5i
gT8DWHZrD3iEfhIMRQMBFqRZfBmBbf0MkaDRd0botlINVSiKGbHg5ItBqh5M1EwA5C6CN6VX
TLF+KmXB9hempkI0K0aevtUy5ZDcD1qDeyBQ0+org1UAH3lAJSsrs+4Wo6gWVd4ih3qnxl4j
WSamtFat37hFVVpl+P8AyAiz1Wr37X3qW4qqIAeVayMzorFmx3bHEDEbLGWOytxp5rZKr/Xx
EsdLRNO1vfcEQRrVEN327ImtsYI4c6jshSAUZaJS8tMtEzLd1WNSpZyTFF53FBxveZkwkDBL
bgUYouXgpjt4RV8S47JByxrxEyrhgMzHihoFwL9mmV127Zu+U3BpkWsN7mGPeU6Bcr6OXVdF
dQv6AX1cRKm0S4NRb6nKVd/QViXdzWcrPw6IZYR0BXRCVlOinUpKSkpKEC7lJWVgCUXKSkpK
SqlJSVlZSUlJSUlJiBZKSgdAJKQpEuAhWV0aMwLZdQNSgghRTRm4ka6mFcQvROVz4S8MGq3r
+IIqJw6eUmLTTlrF+ILt6cfPoZmDbgCjXvvAYYANrKj6xRzL/hw0UPZ1BwWWKmCBNooCG3uf
6iFCwqw0e8PiHgFSxo3B39sOoAtvZ5xGqKRZlw+SWmZtmPcED3GO2neeG1eADjO2XZNpMFVi
D0QOFGxfNJS0XZULVwxlt0O6zWe0AIEq95AviyXTqXeSLeHtLys8yFbxbLyXUYGS9tu5q3qP
dnijmJiKFDkHN3v47QAxSG+A+C8RM1vIjTxeM1ApCFjRee/MSBkC2+RdkSJIaRS3eE9O0zZH
spMt+I1/BtSyFt0XB2FHNALVwY15jojgrt/iNEjdCpRnrONRGNhEsNrBbVB5cSgJYGhQBPP3
Imxh1CAOWm/iNoCtZUh0UA+WNbYcKALI1kQ96CAAWgGTtGJKIBzfJeIAgl7UKXtcspdcp5Jx
Ry1K5FLrG7oBpsx4h9rFNQgQq+Ic1NlOmABXvC0UlmsSuUK6GWh5TF9pSU4OiED2VV+Il5IN
QVQM9qhgC2Hv94ewFoNm/wBRsmkNG832vtBgBz3qDZCkMKsHd8XFlJXKih81/wCRxVGiz/x4
m7aaqYPK6iBKN4KIaxDoX4bAtfuCRWoSzg88YgCoQ5Zt/ExZIO7KeS9xK5DZQo41N8hY914m
+M3JTtfEvrcayFZrN8RfADC/Y7JX09pTarfGod7BZ7MU1KUFJzwwHWFlVFcq0xcKxY7wttXE
QTQOYgYBfEZM5tQk3XM/ICOxp3JbQBuHbk2slTVj+hZV4ILWUbuO2oURYL0a5rtBAAsg4+e8
oVxkKa8Qao5cx6DUv6BroG47evKcPUal9BjDEG7nfoos5fTgRoWWi1j3XSWgVBkQ8SzZeNvz
LBlR4Radj6g3cC8GHzLppr4gphPzGxqGT9hFNAPd1B0r45+0W1IPPVQM3XiGrNeYW6pOfHVZ
0XAL0mNpgiyoI7SwctDrzBzTiPs9oZu6+IC6LZYXAeK5hYhLVtJR9ABirYtbKluq6xBe1+pQ
Z+KIGFrhwfmBXSnx8y3sp3CHcuvMBS9oCkZNqx2cOeJSquMcqeQcEpTR5aX/ANlKXdux5mSC
WaNt1CN0twEDMFIUypDPwxurZuR57RUZBrseBgpjtWyWN0ta1+qOZMujI4t7xFb94b1ouIJK
81K8ZF8S9RRcLha/EBxhsTa94jKSgtH/AFFnE4EpxJ8KYv3w+1yD6uofcSQ2zODteK9y+LT8
ii/R+GDsmahpF82L5zEZqvAFeG+81uJJG0Sb3k0doWF5hQsiW8zMAtYEX2P5mHQ4V2DEdAGc
ZfIzZNGgBV8xyxi1Bkd8cxsQ7IL5bxnxA9apKj7BfEVhASQCmge/7xG0wc1fceamZVoZBk2A
cV+5vPKJXVYMucxNjAIWzU8U5TTCVKFkjJg4/mEFpkMX1845m3dSbI88+eYKBQVsmCwBzfmW
9jKkBwe8QXvIMHsoYe4GcJ/ylVBT3p+XmUh5SweBO68s3OK6fVxDg5F2C+47h8wLHHbOP9w/
5aGqwNEXvHH1bsXlYKN5h+dEwIXdwfvA62ZsL4fJzE8gyDLn0SpSqwGJV8txGgcqSnitrPeM
pQ3MlbU3iqVqICaKE57l8y2irKcj3GNVtbOZnP8AbjwWMgq6O+/xFwH1BT3ILLQamXsN8d6l
FSrTgDs84hm7w7ns8RcCYECvImvmF0qUK7X7qWAFQBAPYItrFG33O3iVPAWOtm+GKuKgCx8L
cWIHbDSORNkulKFhfB7RMqlahV7HeK1lFFbeazBSWy5TyK/WJaNQrkMDTsv7QzACN50jgKae
YI9wbYeiBtY71GURy1mEQILNkDW1rklMTdhMqtW+IARY28RK37EurexIsoa7jDjvnX6d4kUn
U2o/GZf3J9nxCA8Z7tNodgq2ypSxYdMJNQvicHr6AuV05R29Do7egXEqaRhCVCJfU1HoFwUP
1VyNhcN62xHSwRHQtJga7xoNAIgaGuNaiFmTQQErtSF0FS/mGQrniUBsd+5KCdhP7Ks83Hos
qrAZLGz8xaGRa5aTwwwt1GTlAsHvqIzwZaRdrM/aNFwTlM0G2Xd5XBaqrvL4Ks3yLL/DHIK5
yFUNF+0qYUtB+0DsrGQaGDN2Nu8P3ijsqRpG6pggpnd9ooAZxOY6gh0GTM900mfsSpS8vjoW
Du3OFwqcRmwA1hflRF9FJawVEwHHeZv8pEXQgs+6Uv0o0nQlfJE8pIcLSnGEqWkV3cN3ox9p
gVE2vc2TzUXTwgKOE7iUwvNjgRat7QWvxvkdklfmXhVIEqG+05ZuNo00kAqAsZj4gqpHYND+
JjEZzsc2O9PaCWF32QOfJbxAsBypfqAygSUgLbQU+0ZRstoWqIxNq36hxRgZVdqJRRFqsuUU
IpaZy61Wb9QVmgwgqntBugVV4OP6QWVVNSR0eUFTfO77GlahyypLlmkQsYHWkUo6bbeeCFCO
1NkAsjtrU4cHDCiCfKE4dzwHLOOIbM1eiKj85OxozxAeJy3+wL90ipIHLSnL7SigkrO6rv2h
DtmvcqBEumXfm+UyFqGcOK7RBQuezAHllzVM3JSyzW3L8TLUhgIhsMA84uPyhCC7eKrmXurC
b5oL25Y7HhCwZpD5YaB7OBd74gBB2qRuU1ohV5XmswNY2bF2G+Jnqn1QKQb9Mc2NOeLnLmvv
LAF1jmu7/EyBKhRPuDEXu0K2H2d/MoBFQBltwLRXaZjZoJY7nniF7LAVD7lossvCndwZwdA1
ZcXz+oobKrkn4RrgwNig4e//ALFQp8jvO/H/ALKEFFlYffqVtJtQYphq5QUC1i3ushx6uWiV
sMA+1YzBvbIw75xWq57xXAtacHwY7RC75823DONlxQ6LR57VKQLoCOz3747y56xOUWYAuWu1
ROoQl60oxThl5/KXsEqAO6FVB2A76iAAho7cxo526lhPeU48kfN5WiWQIZa4gavPXgqHiwat
txCFxCGpQ2HjsTgvYUhgvkOLiLq5gsO+8LW9QOxfQRY2ctmvMrrToskVeLUPvEVcUsKYDjcN
i4SLp8uGr8TOclAoCPdpx4gXHDVSZYsxExlAW/gcZlnUMGi3f/sXGwNjpxVmphyati8DvAwu
Vmy/ZdED+UbkT/yIkkUav1fEq0toiyh89mv3Ew6W808P6rM2S8B/JfnGYlZjhgxvLm+I1fqZ
oHZDm5W0CsGTnZ6+JQmGNG9uE/lgd/pKuPUtQloU5HnCL/bi5MXa0wcL+EAADTAWc/7j3Eho
66rzlb2jGWV2GK/ieYWWZY36jmADvFER6j61FxIXYqZ+0+4UziieIitZHaXmGGyO0Aaw8S4B
Gr1Ke5VzFxU+0u4dZDT1UChENMGQeX3BaFoVOARMfBWcD4IQR5ZweomOukddDHSic9Hb00jN
JU0S+lvVSug1HIkOfoq+B9tRaoLSlVY45xHeF6aRKY5tI5+5cNWsk5BAw7kErrij7KK6UEH+
I2VKNhZu4V/FwRZp2nFXA3W7gFcZhmEOrLjMlRDa6F+H8RiR7F2vMDn1aAdt5cj6Ivu6g16J
oIkdyLGULuI/ECxBngmUV5YUrUMGF9zRNiqnl13H9RbBleMeQu/VRrBUbCps8JmJXMAoqWD0
rFZAptVefBlg6l1chZus4L8E2h7ei0LRglru/wBkyT/TcwIbtBoHq0bTSvsLfOGWfjZdtLfF
yvfwMEvC8eG3cMQIpsM2vbX6iFJDMLpW+cYlwQ24JpDlhy98QcvzUBBAPfOIEYUZyFb8JdOD
HINlJkllplZQLR7XLDLRcaPxFmo2xjcsAnhBGyq5asFTKelkLiww0VqAcvZjQR9lEIN2l+LN
TAaL95qUI97CIH4mAAo5ZY75sLfYQpC+Yh7uehZcVd49Q+hlBTBntD1A4KENPi6i6xoTc04V
NV2XtD/8GreH7O3dsfb5ruTPc1M3/XNM0ocmYeiLwoK6NWSoHamdwO+LTPmAtRQExBR7OLBd
BywkH265Vd3GO8EwrUXLAOMUmWdj3s5ZNKbj0L9MCaPQgCtF2gf7lwJ2HIw8pt8RH4Ze+fcg
7o0VxuxDAvqmmki4OPvKyoc2W/ujuAUy3aq9fmVTQRDDiBr0o7UB5Vn4lLjzcUXWNmZcJwOZ
asZaICYjww2q7vs7i5skBY8DncsZkjg4LxGYRqpL5tBNFCIW+Y0ysBjkxRpf+5SyOxxZeB/D
ASFaqEF0FW/jtEMQAAD2M8RN7YsSg7cr+IfAFvKl4CYAmqbs/h4gCFEoPaX2/EDo2p4xrTcZ
NjQ7zdux1LvgwAlw547R1II4bDuvP2MQHiCNB04ZVXrHJGvkqHldBGUpPC5zLzkl611qdw4J
hlgpy7bBnNVEUqAaYf4ZfuDitjC7+9mf/YN9FQiYNhEMc3UFdQ4Ixkuu8PNwQNtr3D5QrbHK
Ki1xqXULcMq9xQgbFMJFIpDafkVHuDcsfaKecFpypYxTFoIJvVsszcOt6L2fTWZqJ4sDcEft
qZbU1TznZzACilhotnw1zNZpBc2tlccTnPB+NXXdl6jrpyqUypuavlFlgq6rYq3a/mOtsbSy
5wutY7RVaqJZd4WD/coSORUPUSNm2KC71Cyl70sZ3jZiCYa/urlqaCjWfuR0CXLRbz3jUDBv
sN6cV+5kCaVjY3dMY3rzkXXBGScXCxbsPeBqecA7f0iw8jZR5LYFLmzaF5zcaSW1UaV54rt5
li0xFC8cfHqILcUIX2f9mV6hjQ3fvhF5AVxshdUJwTJYQmvd8EYCgY3FT6IGMjAgdxMEZZVK
3ChuSjjDEuUALeWAjXsZUFU3iVg54Hb/AHzP1pM6XUKXhtC7/wCQXRgIvcwHI+TKRV2m2cHr
powL6gUSup0dsC5X0krolQLiVNulW9Gj9QnEWuiyStzTNUIflEyh+gHFUfqN4WxkDk3XJFhW
DzAnN6cgSr1VCvMV6sK7rf8A5EbywwKgej9kMA5eNiPwRBQCtcaegfvEk2yYzp+CFRXXeDau
1aQC32XyRbdtX+pUb+APkoftHl9nGh+EzFOc+SUJCl4FxfkH2mYgV9lAgsAMPmPIGKkRdu1b
gsB2XUA5m2fEAGBBN4o/zDegXD4z+ZiLvQYf9nxHtuUts4/5K0DPXuH7icUZNVqeaYpb2F3s
cwH7cRr9kiVRT0buzB0tx+xF3797cfsIptjPdWBVxN2tkXH+yy22zD5VYglgXgG7fEqe+LSn
7SCHMpswC+r/AJESkgHYwfeMA87FB+obQv4Wr8wL8xFqxZLBibSYrIn3S+kl6xic2H4VA7r2
ygfcb+Y3dMGUKsskf4bhE5l3f5X23qK0CW9ZT+phSXdbxJA+v1f3QCqPNx9Rn1ZIPdcstWpN
iXmu+fzKkX3V/aSqEsaQgoTblmApCCtB4Hax13iSSA3ZlXmVCRTCqvTxU1gAKUiSHoSxMZkH
QF5ojFomAoyJGRq2FqAehHMcAEkB5YKTTWa8clgHw61AHFsTTVE3qyvMfe2oBzLk9ppSI1SS
8jJNhzW/cINBCO9tH6YwmLMUFAeAialNWMQiNA0rTyvjWpeQmWVQnhgWNhEYAeGlxE+Q/kV/
uOmEKBzWa15PEx0PY0U76+IQ1RQW27fBFgeBLLWpiy6DpnxN90QKB3ONwHrIo0s3gL5vcFcF
AW17eD1MQv4zOiCbZoUpiyPA4UEfCdjfNwBEOeUZyVhziotiKRG0z3HWsHmIALjNgq7bmMun
csW+e3xMSqL0Lrv6qYgEcVofAaZTgwz3A197OzM7+KAGoDtkDuzEkzjun4CvO4oF0qQNriPu
3QgsZyDRe2KQCaWPZAKQaxBGIbbol4quSNYxQUlV+bYQDiRcbLLs44uB2Wkd9sLaIBsts6Yq
OaVdE0IbAbqiEwFW8pkeh+Y3AbdrwU9BmMoHfE8WTEk+QD8RWHphTfj1Dte9UDS8ub13jLAj
HR5+vMq7KNibz3xuYCFVBIDnK6ucUscKPiowNqoD6P8AcdZ2HX8cQctNMtvFPfOoWjOKe1LT
HMQUYUWKXe3v1FoJG+D71cqLCA+BbgDXMz4QBhd67Eypvl5/6gYLi6gud43mXAeQMtt8kpAh
KRYv4mKkSFt069eJTc0tXzIRu6ge4sbYl8QSLHuGRm8Kl/dOSHFvBGAlIqIL1MhEAZyGIjWi
++Z3mKG9aih021XablhqzirIhxajCZyx6yuUW8BBKCC8HiYC75nB66DU5fQ6+i3pyjt+g1GE
ZtGB05ls0fpSDX9zFaAQWK2x8TIkM4VbsPeNePlf9Jl3qFcASztcxss7fOH8SY1L0XYJlj9L
Acy8FGYI9oH7gx7txK8U77Ytrvdxn0x2qqsB1RflIB9/uQtwd2METVExHXMvKe2GNTIq4nBp
Qx3ftDYHF95S4C9e8uDJWVWxZz+5CrKJKQXgor9Sybi+1o/UxkIfJQv7ML6iteF/AIYOYtgb
N7QMHEr4pNEkJsRlj4lrjJz2K/zEtjSU8XDYtAIMX4WKC+YdB/KYWDRAdbGdJH73L3FntvKO
fUCgS1cHdg0HqjSgv8syuOkb73EJNNiWv3DPVE5KE+xCtw3mWrg731f4/MtliU4Wk/YJhnQj
uY3QAKeTEYahXkMD7BAwN5RMHJ35TkXIKAPBi/vMD3C4VtpdaIEvJaRK4cVzLU6HN2R/MqOo
MAq7B90vtfcLGdxqXnvMGGVGyB/MzXpbAonagV5hdxg2ms13Ke6TRtsbuU1xkOxhlwNM5j01
Y0OX8EOYl0XXYmmvtCOxt1WzjErVGKkWfuxpqOYu3Kr8sCHCys6z28wzTs06a57xZdnKLINf
KjgMYJlrYVtz+YKQqvsO9Hat4lhJuY7GL2mZj6wXeneDYdQw9vGsx5kABJK44gM7NQWLYy6K
+PMNAJhzUqbty1m2eJQIclC1cL6uGNACoHgZ13lFh9mQXbf4gygF98L7wljBd8Z8PqD2e4Db
opxfaG3clJrON1VX5gCZgcRfFO4axa6YW0tXWcwiVJ1Bl/iNW3kDl7UBz3xKqcOx2BUAire8
Vx+tlMg2bDPaKhOpNWUr5MBKESZ4sB4uhTUpSpLA+11LtjQ2C3zZ+Jax3Cxb0H8xgKDHS/cH
AiCNe1WAAQtAu+HvzUv4iumld/8AUvDtYtAqIUaFty6lQlkKptoVoPEqnA5K40riTNwovbZr
jZ9ostCmkGfZeCXUZFEcyVe77Im886V5Ma12hcrrDgA49xmEqWmxe0zFCheUonBccurvv4jh
U0cWnm6t58YiqtRYGTtdf7lwqrtGH97y5sRYmPtBofBfN8QxLVznGufHqEswwUY73ApXOm0r
5yQsWVDh5iRxAAcdm9SjC9xVYe4SEBsij2d/cokNNBs5t1v7QqWVAjjekdRpmsK6N5xFKIgF
Gffklu4wBB73EBBxoe75urlRhKcMfq9RAQQqLn14uo8kVsKxu3mYeGtggvX3iQppgFHFXcGo
gWYBvalCAT1MvAeI0Bh0EgqiLyXi5cpfZMCUJWDBhk9oUcNQ3i/cqUFeZWFU/EDx+61O1DTb
vhFVVDhhzHuapyGF+/3iWG2b4f7gM4VWrNV756hcdQaIkr6+UdvQIl/S2iX1ESDD9IVmLVWI
8kD8mFXY1KUBRpuIm2ZGCHihYEvCQVIZVeS3+WZNJLV2/wARAobwQJEMLsJQSeGbs0j8xQFL
uZX5mGl4hllhdW/QiJ+6TjqmGSuInOAsEZQmQvctJIKBXodjrOm4uBVT7lRgD5CyvvA60fze
WP1G4uYJMMbilX6wWhanCWH3MtFPOmJfvFZNzZbwATvM5GD0wQfxT68GB+0ekBd2sMZaxWA1
VH9Gar4SMJeEmUH4gWIoOLZYXMAXtvlbvsEai2a7ypf3DVZ4NIRf4gVyCGWgJ9iYFeEbJd8Y
zyfwIYUAgcj/AEh7I1CZZgabKPnP2i2cEnKktbumKaUsuywqMNaybiUXPFANYeAiaVZ7sm4v
Fm9cNf1hx0ms3vIa0TfCilPFqPgmDYV7hHtFrGf3AgENk6dwAegSoq7m0JzIJxkr21B6J3AS
1p1Vq+YqTWjYKeEsTtSwe8EtlTZEC0tRXeJQlgK+6+5SwS3uN/lDVCp7AY8xzPM6VivMLCLQ
2wQLgL0t3uN8kQyM4lQyxiIAfNhwxagwqICU8rvzHIuMNLWq3AjsKywtazrmB/MuhPNSyIXS
s+5WxKXd2ssxmjaw+5UQDLWMu3uMA1UYD/d+pSvK4oKuTt2gZbADryDuzMgeYPCjTvPmVkwk
yNqnEQOI7+JnpeW7d6ndttWjm0m7exE1JUWXBdji+OJRFwYRnuW2epnilCMTVLjzEZGBsTLM
h66RDhRRpvZkhNDBNYL2QlUczehXCFEmcl44uKrrKhV0jB8oFCAjem/H5lE4nZw+K8yvpdQF
dI5rfiXCbkF1We1fMffHdNB8b9SoKm0X4VVbMYxMOK2XQ98/qCUgFJ82oia9KsbAH6lotIjr
VsPEyY3uZBTTtLqrvKxGZWpUVZWVVnd3LFaVZK/JUAmVJQJbeXtAflZVQqL2wuzbB4l9amAU
rzFVM2myj7xAPcuDkWnv7RgO5Kt4Uc2yxsslqd1am0gZjeElO0J2WvJxu3PE3avQfhEEiKXd
VzQXXuXf/LFpWHe41yZA2rvXaAizqSceuICBstUKdNHbUokllWii/wDsoiApFRPD2igmq8gv
ceIgNnRi1/L4iRG2bVRyWG/JLVEpS/4ExoUGVLzrUqC6BWJv2cQvSu5fsuvvBBwSxHo7eodf
rkR8ePzEqm9YqpQzmruVQ2oa/mEL40MCkTDztgoUALBt/LBvBlDEhpu0ORANEscy6jQtVNIR
eMPiFtCVglxVVE12YBx+oC2ozEG6c8zjvCTteM2aJWjefzC5QX4PP/YJsgWjfiCVhS6LX8wa
eiYg1HUArpR9fKO3oMuXh+jbpRGoOIsdP08oyD4WFCfYTGU90X2fOIA+BjsUa1lFS4a2MGqY
fqGA214I/ct/SYeGL90+8wUXwO8zzourYSTIXKN/MZlVlHA94bC7ta/1AhpTkVD4IptZx8WG
UegZWVXrErJqINljxJLDU7wj8EKJHhW2Vngaqq0e6H5j7pbTeQ1fi4pJvHzF/mVClA9xk7me
0xGG6mlehafEDI1xYosj2Qssfp1e4r5p9oZunzuG/YEXG+ZYbQInGf8AlmE6QywFvmpo2T7a
SsoGLRZH7ZQVVViA6v8AZVj9wgpLADhL2/uQ+PFwRIt1qUAvjb7So6i44tovskLzZT+4crDO
Qf14n38/gcv3GaCArloau1ztggYgoUDjhVl2q3L7CjuxX9I0wbagmCIoN7QxpArVcB5iEYtB
s/SsQqqKLukY2DwjLLIJAAtYgjZKqAfNI1AeEWF6amPyTh3Fyq/Mpn0S/g1z5j8oTC8Vi9aO
9OJuQDTNyu/yMqAAOXMMCDXSWDwIrjeV0FYz/EZKvXOVfiNvKY3h+zaAYVbXljhRpik57f8A
spuMpKVvsKjxvYKVUusV+7guAoGh7fkD5hjEi/lJcP5JaN4lXwWr1xe4gzdsCrI6AnV3c+iW
hwiO3j2TPm2Ch8zFMXNYOwR1w4WPzG6nch7CG/URGNqKvh853LbJadU5/DEShPVGjWhh4O4i
FO1uY4WYBJYzthiQ6RDV7xn8SiG0VmPY5ZSCiAWuXjjb+JW3S7UeCqcHzDTgrETTsBE7ylQZ
jiydFhdeIgYbKVhbzWvguVmOmimzbfmUgxAsgPl5gHA3xZzpw6vxFeRxeVbLEprg1f7RIVGw
6N8S6+GzoKIpk6VzmC1YbLoiNCXxdpRJV1Wt2/EW052Yy1xhwRq2JMhUNZsOe0NWN842KDIa
W2GTKnim2mdIAKuCDF9WpxkM3Vq18yzLBahoWL2jiyriSyA1s8i4Y3gy3GfEl8F+4/FRJmZ6
hZxCPHqANy9cF4cm32VHyQF2y2bRjBiHg7acW9GhiRGyEKla3q37QaaAlplUuBN1LVCv8Cvv
DDwL2YOZZuyzO/VV4JdzJMRT31Rf2gmULoUW+1fzGa2121hfXmAtBKQBAGcXv5+Je8jGEKP3
/iAgmZ1eWuNx8g2wu+PTUQxlwOnHxLnboPYXiyUOhwBOd1izGYl7Ygt3qrz5hQkLIND5hrL7
KdsBlgRBa3z23xKQNo2E+UwXXrFL7t5iD0tOplW+P9SuZhUwYwu9XmomwquY/Q0JQoLFVG0G
ruCymh2gbP3FFUO8H8UiBraplUCI4Fl3B8EcsP5ISzir5CWaYlEt/wCp5ClqWHeFFVsLWPGI
UNgqzQ57yqHAU8MYv+Mr/Hyi4fodP0uUeIq6HT/WKhyRDTVVS0MVn+ZVESJ3C/lgTQnpShCD
F2OsgB3q8QVPZAo32Fz2exggCkZfHiNcZQbDecsC9rlUKDgauomjytMUB8WJdcBcjqw85Epv
oGL5Z0GuJ8WiSYOALWIDBuwXObWWahbNDnj7EY2xttqtAoXyS1hk1QasOxfiMiQMLvQchm/Q
cS7xuoEQFWDUw7CEDgRhlGatNFrsy5SpmaWNAfuYM5eMhuDjbfdILY63bVbt9xiAUTA4PlSy
tZfTftihdg73GEBUzNp/ARba6XkqvxUofs62pa1vPWCB9o8lOKmVSlUUwCZ8gSx+I1e/8gCj
lKYmMsaJByqMp2IONY7BoYezXarj7XN4yIDA3uPRUUUFtWZjinO46lAiTKkZLmPzAavifhEQ
CMuZVVNYgiL4aYDZ9n5hPNuh0S/mObTwELVlqovoA5LGAG1+0towgddz7gRIDVVMprij+JS2
+OJAlV+oJO4eQWNsPZCgbqcQN/A+8GtL3feCx+/DzACblyrW2/P7iLqAtX5098kIugjOS2lV
CA34tCuX7Sm1tLBTV93B3ZTNpEd00gDzDpOBmhBsEKt3KUxgbPR20mneGviUnoWht7QmR92A
WKxWmM3TF6oANzZVgtlPddQaB3AGCSJjRwHjIESosYFy8PMpMVsA0KV9pFDVCkRgqYxdKlvc
vHHFGSA1oYKKMUm4KhcQK5pQy7EINWz5W95ngIBWG+W46FiRIKNI37hoBkTdq7o2wLtc9IvA
j5vfEcTItuQt8f2ouYZQzuxXfiBMRdgr2oIjqBs8VeCuPcDAmbOBPzFEaG2n4Xv7y5gsgl0M
qveuIrANAACVhyFv3YCHDDdw5sLmUZrNoHtcCBX7hU51EalCGnzcoEVqNxFJROJ0pFL2VUqs
COVVX27xpkLdqBucNA1GZXtOWgnMqX8u6nG/DUoA25W0GUFy8rhXRuQdy9w9LmDSxFURPzAV
PIKFS2FXn5hSlkqdsEY0SiP6AckPCsmXfePtZgEc29sImOKqtZhoarlLwO8Xgif0bKtu6G7j
Y/SdIva3TmClU5bDvCxvzMJgTZ+btOUGLY1ddvcpRnAGfPv3ANS05wbTlHa0aDPCf4lEFBfB
O+P7qLFQWV/+kwp5ZFgHvf8AExViuLPs8QTo5Nuzgu8ZlOG8u6hVEC/N67soVzKirXxt+Jes
5AO45KvtBV6xfInEzAOBqX2e/wA4lsLbEKHnt+oVRA2YtyzxCylLKttOfUfWchv2qOdkspng
esy1dgs2SI7v/cAC0ABmgIdUp1K6P0SgF/rKXCryZjtJeZtWfcpyD8Y/iYx2Sq4t3Ek7OGVC
/wBE50a3B4w8wVgUwMJ0LbFiP/cS3C9i1zt8REcBVpbi/uTMzgvHZ5zHxUV4KLu6gDEo3OD1
0K5jX0kolZ6VvpUqVCs3KOgEagFTWuldXT9JhtyckuQ3uFHF9lR+DcZIg1epvnNRlew4qQqy
JfaO5BbwU5BbOsVUJq25gjeDiJkBbdhy014TOLyoHyA/MuD0/Ksc+AxClo29viWCGsEU92oA
UWwEyWD8zH/rP4RVp/EvjNoOxHj3zFsKJDlUTZJs7SWMm1hNbp0N5Kr3L53qLnOSi/eMjVHb
RcrAx2iY7XnIz3lLm8TgplQVXe4pNCqFd6CT1LeQAyFxwg6CmKK0d4sOiLXcoqtDSwQxcluU
JPEQ6vI1eZb4IDLlf5gPCQ7iH5IajlDzkoJS6zMP4037EtoHu5lhgHepsfHEGHhXDXIg2XLw
u5VN1beWW8qwyAmTkJrzH/ts7Kwlagg3Bbq8KuWpaC3drmYNwRxCnSgB+0LoRYunNQlXq0iJ
jhEpQCgN7cx8Yi6TIjw4IdhTMgDDgkXVROaH4BCkq/spOW1vfcw1aPaMLWu5W+5biI6lymfI
gfmW/Wwapg7jGDtTjCxCmraMA3q8y47be5lYBNilItj+IGpIdU0SVfmBMK+MQCUWO4jYCAER
HDH1CV2MFBReTvGHdrz3TZ7qMp+oDNh4pVLlOT4XldcO8sq/wGqd0G6hHo5mM0SstDU81+rc
PPbiPAVVobveoStyGVpZB+JQgIjvCKBv81Miq9e4yvxDy26Rum9wKbNGnGdRiBVYQ3+I0ADB
KJ/e8I/Nex+YwKbeNu6xDQFHtBaV5jgmoAVXavEAnBqrDyXx6hQ8QUnc/lEGoyli9avPs7yw
pTQBD7YeLEu1RvV8xogdZWn84Ze1biiGvHLHZAHSct7xzLRAW1xYfOYc8SM17vEEK9Lq35/8
uIo7RUpe/hMthUAFfdmPFsADl2fzEy1bYK9WMNkhRNjyY3KCDMohs5x/MVchBBHycDFRYTuW
8ZxwRl33h61xEE/EQItoW2gjl5KU9meFUDxGy2bflaswsjTTZTOsBKRbbhAs2Zaj69ZkUFoy
Iw2QPcpPa7DtA1ilvNiNfiX7KmOCvsmSjmOZguk4nfw6jrDF2X6vfxElaqN5XmogiwHS84E7
XxHJZVFL1rMxUMqgwzuw+/zBA74Cm29R7jlOUR7VWo1vQ+nsV+IlrMd9l+4EXIAbXQ+Dn5jX
S3pHYPfxNAEys28eIilAJznjMFEIwPnNjBCk5IO83x9oywxRaR4GZwI2ctBpidwAD+BDAl5E
Nn355xGUFrDTvcwB05hXr/2ADU8DQ8PA9R5A7Vg8xA74BOHV+YM63kA1Y9tcxhzCjew7gWVZ
5ub2v1NGleZdpgCpS3ZwTSmnE1QRBpTFdZZqVrM8pCLZyalHCwzEOsV7ilXckq8xJRV+ADUz
CvJuADQtdgWBdDqHl4zKUycAP3OP9ysHr/AKnKcM5dQ1jovH0VjpeKgXDD1BcTcr6mC7mDLJ
hDrk1NamkdMdsAZZ4dmz8S86FreWj8SbsoRxroNJCKu5aRnJNJeZrBiJDSiSsfWX5l3zcGGZ
TLPRZwmnTnOUvEdM7wIeeIhVTFcRei7xiVfZTBLgqqRQtcwLLoujOEKEyOKw+o4S1dSrWHdL
+ISP7bpZ7/ERAx59qZmJ9Fktz7mmx3FG8fMC1iqp0zRJb7XEzbY/9ihUThC1HgQKX+V/LCuV
lwLIaAlu1nxxCfRqkVeOGIl6KEGhx5hdNA07wW+5ZrAZNx77xyGwKvLm+ZdlbvVLraJMVj8n
/wA+0dDpwGelGGnKCyt3P7zLFKlCtPybldNrOAby9oQJfAaf+IQnCYFjY4yxbl8BBvXlieSM
ilGbu9kJwIYxbOzUUV9sqkc12iBQRgr9xrGpajSCAK/73iIOEyaP9zAWlwy7WuPmY0QCDu7+
IICdcCDly094TTBrkVk33D0S/QjDd4oOXwZYi20KkjZbQ3ZdMcOTFNAjFB8obHlCf3gf/YVl
k5zshvz7hjCq8NFN80Xe2N+1eq64O7cC/dFpLEx3lg2S0S8oRCqABRUPI/xBB6ANB5g60aLZ
nldFTdJzdw7naWCtOQ23BFUCgIJncudOWG0370TIgCi1g7neX1rij0vei4BozqBSK5vjEbU7
8YX195kAo7xG83cvKL2lXbvj+1D+V6AAe+eGoWgt3l/Rgmg2hszhe6/3CiFsWbPmsUVEAr4L
W5KePzLTA0FBA9ErtDZdNW8cRWFuVKA457QKwDDyjziLstF/aViANC29Me2O8sxsQAs4z2mJ
hYfBIELodRVX5SqUUmAyAZYXMW8y3XhtgxKL4lr3sRANfmI7DfqKxd9pUyA3ctZZ2IIKk2IL
4waojClQDUFscCJK8NhsBLporHd1KkCpWYG2/PRcuNfS7Zyl4Zyl9K31KzcolQ1E6cp3gbuV
NGaPeZlSpUDvBcIX6ghLATwxv0fKBOJyhrcrEbrCRV4oP9JAGVahmwS+37SwjfA7DKK6E0g3
1GMSFkCNugyhWfAlKlIxUE9IAGo7hiasELkvlN0RVy0vA4QYgKvcajEfSKmGowLfxMCULpUf
nPi2/J3jKCpi67f4mE5eMn+zArARDP3URYkFapzD5LMq4FI4iu2wwB1XzLciLSg9hFrNtwPz
glqTI257sa0OXGNJDPrwxHeCW7eENlOHcNe4pVI9n4hpA2Kuu2I6TeteN7mftXIoUB58QT6I
5oUy/LLcUbIZ7iPxERQK4S0HOf1CUrQ4C+ScvDa2xBy5IcOecPP+oVGC2AJ7MYFhkb2AVg9z
IdLk2nh5h5tGAAId4NACUXHRXnMRWQRoLC8TCWpgCvI8YhpHHQbXmuLlo7rBY5+GDAOGTp5g
7bVarPFczEIoil9t3iOhuWJo7Dh+Ig4YEd+tr8QrAvsUu70oLV+4Ar1xS2hwA2dkGZFoRy2i
vXogrVC1NB8gWjyuxCUN8vkjdFYhqmcqJlW8rnLnzCuCcLChof8Abcot4FCKt7+YiO9CFxXr
xK4QBjOs0W7LbCQp91HD++YhAVmxb+XqCRi2rDtRv92eJq7MOtt6tqWI7ea/ups5uIFmdqWb
vviiXYCW1ROfZ2YnSiQG+XPnxNv0Xcr5s5iAg2Bc87eZbitDM+HYssB2oqNBek5xcA0CByU8
pRAhpSh0ntYdq0cqsDnPiJBa4SbOimyYdBcqJzZCvE0yvx55JQuwyi+2NfDDwQ5tYqMp0MHA
u0+YQIAUlmK1jDxCiOBx4HZ9oNsRZbPYvNeI6Rg5BaK9EBFF3/WYMIATJ4L74gbY2c0pIj2j
vCWS6/MQIBTUxORYYIWxdS5kOzE1j2EFS4SpyQxjyIiNSOCIX2mO1z/EvcDraoCUPYKLckFl
DRYq/MYUhwKWdqcOpQypANfLGCwxerGDHm71/gWvoC+gahkj1Dqt9THReOoX9IViZQXHfqa9
N4uCI2YXwFrxHnciV3lmviXO7lxKGnPiJP5bg3dOuoroSKkKsVbz3mGVUS5eZgqOOI5oo5go
lS3Zm99X5T5Sy4viDJTLPQXjqHUCoqo2Y06VJBRphiVVzZhTUTE9J2bfMovAVe4Rd5OxdeYl
lphpxFCDzWz5qIujZBX5lCpt51CdAs4OYqQs6L1FsUvX8kvBxZa83L14Sb0IHfeJaNfdtwsC
q8Yidlq6Db6joXV0pmfOvxDAoLGqR+OYRQSVVbPbncrdreAyFX5QF8uFgcnh1KAiua57juVB
wRi5La/qMyAd7T/cQpcCtiP97QBZa0JcnAETUiFG6fjm+cxeYOugVpz8RkDpqF4OK4+YMhEL
KScYp/cSDFt3WfAxJYrOMvd1/My7E7Af7lFCaAVr58zQB8xX7+SEIeILXK6s3NYqUat3Ir/r
BFbKtoDGfMswdU3AR3AJXdhHIrFwk2KEXz7lrpZjvR5xtjyTn5MoGR5r4DEc2WtdGg+a+8b/
AGyZvV9lQlWklbaCfW4HQZcqr1Zr3G4EVQ7DhurxEBSigPgc+ZYLkyWqzVO/cZD2jixg+qNo
7DlTEEix004zHy4i0vOvncULptqOexvncsGSYWV7peIduBdLANbrcWPouL2X6xqBlTe+b7/9
RoHIqm96MzbSULs58y/LwyNvmCDp2Zn2llQ2uqqHgOFlbEl3bA4V2doDhwdErbV49xMM8Rp5
3xioAxEMYPf/AGCjnKMEd0Wy2BbnKbZSlNmiPn5TEMrNmP6/aJUhrQLUd7/UwQrKtfa+8Ucc
lcrOO8CZxqBye/UZgXkNGXIV8Q2xOSp7MyjvEa1X8w1qB2qCQ2+IjGHmDTJSKwtRLccKhaFN
SgmRBBc8JmpB/MQBMxgLgI4mYo8ljDdwoCD3b+IoDvC595YqFwYL9EzgXVC0c+ojDB0OXNv6
ipQSigUqffL0roHeURqDEqO4LlZgV0al1L6mul5iQyxISiVA7zTPT6gVPSN2NO89I46mPELc
T0Y14njgjvHHCnCHsH7xuUADtMinaomYXLpqqe8K6zHFxM5jxKDUp7Mu8MIwnpPSZ8RQsdOH
EcMELXZKXVTeDOizFtxc9enDiZDBEam434l+0y4hnqerM3eIDaaoxjcvMBQVglVkoRQwtLlP
j/sr8JsG3/UuEE8A083FUiMgH6lQqaNu0oizRi2KiIgliAXRLZd3fdIWl4N4RiAKd7wkRpen
2vtLrZpoovmVPLri+/zAqnvxXgTbFJI3Qi3g4YWmKhqkc0ZlzYgNPFF+YIWZhG3xqCIhoFR7
uN+pastVc3qoMByFJa2PZiBu2rgPOmFIyK/s3cG3vpsPZLo2lCG2cX9oLRmw2z9uSc4Kg0f7
mMU7byucVe3cOtotlLm89oDSthdhbgoRBwiuQOZltMdNAA2u/FRwJnjoKzYzvOZmC25ZIbv7
Qg1v2jsa5LbsqX28mSxV8tj1O/gqSgwQqQGIYQHgechMX1kcNrLw1TUIg5SRgAku1U5LodYy
naXLdJwFJluvxEEg3WfRf8ePEo5HsFjj/wBlhyGqJVNtaeWO3DVUrg+alA2lgKeQa4lgasmQ
M9Y1/wCkTtqvJfuw7BGj3ihJNrkzis06mWJchu9xeAQaFeLZiHZ7H8IUBQZFHklVGxaY36vP
xFrKomGC8t4zRExKXKIvj+kZohi/2B15gIi/YpO8EYC1yNHfG43bMDevzLclb5O8u/HMvlLy
pWfbMFsqJuMnEBamuiY91eX9TKd3MHLzv7TJAwqahcZbmfFcEAJbov8Am59zjXAAJrm/B95i
QNASjzX9YErwsLtszXHeIGnmxQfwQi071rMzTwxOYx2Y7kw6DsTEAFuodG3hISKiqlvyYmFL
rqWgpuGbmwBLuyrbCWVHcFx+ZZTWZKR86hMJUuq0+Z5hgH78w4dWRTvDBZDFTawbLs9dHXQb
l9Bo6hqG+i7+kah0rmLc2j0GoRa/xhFERKyspcpBiiUeisOJlAU94lRBcQJRKJRKwAPoFEol
EoiGVlZWVlYGU6AqVKJWVlekASiUlYAlERaxrxKGU04LzUYkB0raXKSA7ZkYIY4J6IPUMCHE
ZfKqv8EgEUYOM23OYGOTF4Ac5GYiogZYW4NAFAahM6LnlKHWPKICYjjwQ8i5Rncygcqqt5qW
GzTHP8H1BgGGSpXFnaMiJUOVnIwdjhBuq8xpXAyGDuhM2W7LZ7I+xarhs1Z3cRR7gWUvlm48
sRrMV3n2mWo2bOHPdlICCtJ/MQt1GgvzCBtF05eMxhZnhSZOEmOJTcuzf9Y60KrDXnvTjxiO
GV4aso4a36N8xe+CELQgFzbLAOD1lCZcO9QVqlCKwJoFv4hkCVASVdyBdS97lBzBYtkPx+YE
NwuCYLyvf2jC5tjbhl0GW0BeIe0uJPWVywC/RAAmacA4rtK1kA5uu3bYsx7Y018gWV2OMRce
gMbQVZLVSu72Pv6nfCKVw7cYzKkrZmRvWIrFmGAN23GC0xQMq7/1qA2PHAFDnUW6kAGZfMKC
6N4Gi4FAWcGs5slIzMlFjwcwSqDd1Dt5gmWaK6+O32lB4y+G3DjMaOA0XkF54iwULwznf9uY
Oi1WD4HcbM7btZsdeCc8WCrl2YBVhlGhxlhCmt2WDnHuBrFmNPsN1EAbDDdz2w/zLLmWgPAr
7wDRZxPYkrLEojb3NdowFhBXdeomgt+b3VvbhxAkdglbBjfPmJlRTQz8+JXYVSarOAf5fiKq
t3DY+PzG3zrYyQPnEFVEt2gavXaCpcIpxSjslGgwDLFbJ3HcVyFmckuCvxqYSF8VYgbXqXCo
XLLAlu6igwdiqq4+8b0Atw2ERPHBPxKEXMtjl37f7gFUHSrGZsz894AAW7cwMS1lTXSoBUTE
JRKCW/WXB3fRJqXK6W/4a6mb8Ti+OvNTmCPMC+gYuVKA8Rlbmd1LGCo8zmGddK6VDP0I7YlP
aCaNynr8ypT2muhmVKrpvpTS9oKM4vvK27JZ36VHEDvARVGVwHIe8cWBPCqgwUGr8V3lK/in
t2lcH8CIRsMmcPYMy8D2zyZ1LADV2J+jMRUCsvF+P9wUWo4BuWgby8EFAedNAfEuiNS7oSiK
BwmUl8ERgaBfL3jvLym09v8AyCizWX7LvQka0hc8Yc43EvASUpwysHEZ7hbx79ywlZMund5J
R4FZM67kSsV1Y0KzHmPdWmOHwv3alOq0KIWPi4hwhgoF4AiMJVUPu/8AI3sTP+IIEeZTE7Oc
X6uNFvXQF7Xt9xBS0bhVxdFM+9QNMB4AeTx5B43EcBBbn4Zs5xGFcu6CujY1bBftEXL5g+Ey
TsKuC8rREuNLF1Zyhq3dInUEK2Cyy8pntV+ZjPcuCdCthot7ser9eDTyr28GCegJkx7YU2F5
o7ym7LqgZq9fapWQ2BeIKC0XtN1eixmc2otz3zWHzLsBwW58d1rfGovhNfJXvuEOSSi8NbIm
CppoA97fHaAcPDh6f9zOsRxjZ5s4l6xHhH9CUgs9WYHt+cR5UEroBzUyBJnPPa/PMUbi07B3
xuFlnJgF48+5bFgWvv8A6wCDiqKvvZx8ZhTuK8hl8d//ACXYBM2IZrMDKLfB9PMSiwdjDqkr
7yoH8S74L4jp7KeErSvMtyhQ4Fvm5YlMaRTzGpUnWKflmfVDjZXkLNMtTcars/JmCS4O3Zem
GG9kBg0koaoBf9QynPFLvxZwwBw7KvLdY7x5C7tKKWlKMHZGS2mC/wBMTyEYTZuoDSk0WWl1
zBYkUsHke0cWuMWQmeGO/AiAu8cS9neQOGXkljjwsFHQ8y6mOioqUKq85jM3MVlVuFEqKmgr
CsO3nbv7f9lcPeBIuudetxpTY5EbUWKKmw8TA68wqiDXQsGiL0WHR2/4CkW4Ui31KRb/AMKA
qnrmMqxu+K9hFiPbpCiMFiz2KxDSv8iIsho1TvpcC2vhNGSM0eCMgnONQ0Nm45ireC+Vj8wC
dvHxaT9HRNPg0r4CPg1aJflGUlS3uDCEvVypWbMD26guCtxD2UupsvL26l1xb2JW21Ec3moD
qSZn0QrDswod0ZJazUp2D0ul9pSM8viDQhdIndS6lSw3J9jioxnkSHAWLVbjfjiwo8XToLYP
IX8Q+3FJUfbNi7Wbbv1HM+AWP4Y35qqDoxwzQmF9scxuocKKSA0aoeMrQIVDtoykM/uILHCu
VhVo6HD8wsqDnspZ9lmzxiGgiCSOqsgzGW87FEUBwmxwyjAC+jKy72ALVU7RuoVD4L5gWLDR
ifmX1ZTJZYWAI5y9tlcyyh6EvnMrq2iP0ZosmxN7SUfMCtKq2jyd/iIWOqU5q/3CYZcPYugO
Ya6PsIHT8LCZbc9/1L8K2soD1Ueo9xXZtvzCqqDIzX8xWhC02hj+O0cFY5wKba74iwa0uvPe
vMOFoiBTjEQk5Iz5f6Qs4HKhQvY8SlC0WpcXoeJYqDY1evcrrg4oGT+Z2Wcy/mV4KUIBlnMq
2whVW6atvf4gchtvaXY8u9QF2Wirs8NbrcuSJVVAL4DxxKmOhjT+HfeH0jKZKojFlfaJ06yX
9Kshbe6Ed6AObfsjbLtGpm38ANBLQpClkt87H2i0/FI3btFMOYWFDsa8PLMLjF3BVWXu1zDr
NZZW7WcRR0axdwFC2sblg1xI9q5Fvwlk1bhSV8KRMfzAJATkGXVfG4oGaAWnCa7VmouArt1R
wAfdGQMwq/e4ck21qzle83CUNsBm3MvdIhg3b9RYAViyjvEVDWPBOLIMs6KcHwpiOwl8UDzt
7xbAKrG1ZKvvB+BdlvCnFShSQFN52p4/mUpxykI80ltXgNtHs2xlcFKbcpzLJ5W1V3N/aX41
ZJlvk9S0PgLZmqlED4D7AwjewAWPl/u5SzTAXh8M23YWvvVbhs+Di/nUd5FUIgN3fuWFLQEc
l7O7mWwyqxy7CY1F4Vu2XJGXBrRcFHK4xNmFCBz4jB4epUl3DS0z+ZRuVQNTXyqs7MMEVxUF
5w3bwykaCiBax1kghRdTyi3xUv0+SWrA7S3pnaMA5t4YdNhzhhg90f0ivcOzp0NMPq0BUaYe
avji4DphXcLjnzAZBycRO/z4g760YXr2kcj5G+YFWnB6lSpUqV1N9Hb1G47evKVh/wA9FBB5
VUS6pKdiyqlRfYKoCwlYqpi6sN7b/MQ8wA/UVV4jE0Ot7RcCkuxc30AriZEscJnBVfebaNlf
OeUTVS1DQq3QAt54iwYoTRA8+WBz4a/Ln1cLF3uUPhq4DnwBCB/ADlVdGAUUfJeb2RQ8Y2rL
obukrvUW2LrvFhT/ALM8D3tvbSrDbxBjwdQQnPBvWdwLiQFa8iZ77h+BYYM78KfxM3HxVisJ
oGu8sgWyFoPRuV8rnY7qgHgY5CiWLbwNZ8QIC9UAaJ4VuAsL7CpfEFiE8PZz5xBwBRQ3Fq2x
M10gQssK3TX3nJ+/FdA7kMIt/oIWxbgubOzdfxgJw7QWR1yUmnxGiHAdqGhfzKyOpWzVq9Md
MFBo0gOKrcXpaCXNjWn3BIFWR4GYsZ/FqUVs+CMjZq0heB8TFvCtVWU5b7QQzfqqzh5jFL4m
fJCBZD7XcHQA5ZBtdq+6LaPPewFDiq3iKhMFKHtOfcsyggR2VX9yrGHZ6kswC01Q/eXaoUNJ
U+Ai3IlZ4VVYUlCT5QdtFYzZ+Ji7jv8AmKFE7Ci/UMxBKrTjzFlFWmKw/JCofRKVi1p/hFWH
7acIGdThz0fneqVF7WGTMZo0q/DSe2V4xzbtASrrdmlYml7B75lFXKKaS+lhMnkLc2MlXMyZ
r2tgGCOzhfXvmLyrq0kXM7vEyHN+41Am+I0Yxz6mZERU3E8vqDTWt3nF3KXWKphD2vbC5QwU
K+0PFzF2mhdpxGAJaBtepYAcoJ5vdxNxNCfcv4mRACLZ7tVneoImkWa1eSjn9QtSrkVsFuL7
scN5xKIGVTTdZPEz0PUzvD6HEdmwrSN5sSiKgkWAjdKCpnBcT8W1Darxlx4O6SxvpaWtNoCc
AYIs3mXQ2aHTvscZZr7Axtx7oPvCxVAO+/cSHbbC3WamJgI8Q3YdWc96m8RrLBaWd8h7MsTt
gIaNhjMKDGJUJqUXuaxvahX8VW+yMajXhw8KH6iQBQ4BXd8SkloAIK7putS2UFKpq+yQI0jc
qX++pWFSy3QiLWamw+6loD1BVucSpc1DpT+f/Yp4TG/w8biBUNsaNF+tRBgzOFr5VM9DNWFG
93LguUQn4f5/1GwE5ja3d2wKYNUFr+EC1a07JvAa79oOAZ4A5ckSdhksfL5g5UGQycXUOkra
UbTyR10C62v4Snyjkp/KHtJTm9H9YAxsFHNvHYi0CDI5PUFIgHeUdj5hbuzWSl7Pv9wQMuis
LexD4lTC7FfkfaGDQMlKEd41caabqijcCl7YMPZYMdgCxUGSMcB2594jSntMCKpDSILqEYvU
KmIpZky/6i3or1Bc4e4cQVBK9zVpG5COUyXKnWHRmYtl8UxmEWYJgMyjwWJ65jvswzl7eBip
1W1z5Z/mM2JvkjdlTOxJrA+x7gsAYwq3LQr7dHUGos0jroNS8/QOjt6jX1OU7/4fHHbvGGtA
CvLVQgdmxVKuvlIK2cxKuj7qCXq0m83fgYIAdlhaUGJZFbLOIbJ/Gi1se9bju7jA2MBptde2
K23hAbK+0LuzrlKP5ue0CE1UE2q+Zx6jq7npJnlbzLsDYVZuAKAiqoN0+MOJbiUOBMPFrEPl
KUvEWazogK0jL+yLpR80llPgfaVSjrregMXpanGIm1Dtr+QMV9rblPK8sZLwAFHHvcVOdwSi
/IRDXjQLl8AwjJvpsYvJl9x6K0iltXdjevNstUZ89P8AG/3Y4a1y51Kn72AFQ3w3UIxX7Uqr
+/vKMAQDWxln8v8AcUwBA5LB/EAr6McEZXoDkqX4jrLvp5VfiVAeD7iN4xnFzfdxTLZ7bVz9
4DBYuqBRL+JWANIyQNdsIVl8Wbq4zqfYiiOieBP7BL1+/ljWHHsBR+EF0PFts/hKjRm4eI2k
Va6flIrqIY7rbX5ltluq6p5V7l3BSpfch8PMdIsRoPLxG0qGFDXiKw3V7jA6AZUoqj3yvvDF
r7LkcPgJtVlrRDlH2ioPHeo6gxCEE1PIiQxQI0Elff5EhrjNwDRe2F7sJSANoAUdoZ+IJFlC
xt5hmpTTGV6IADREIIKckWZzbvUs2hWza8XnMV0KTSAv2XHIgSoKeL8RfLwkF+pYpsXwL8R8
q7Y747kAWUF3pHnN5m/KKxa7r+8QwuG8F+O73l5cpwQsmBirhywCmXc6PlXfjEVODY67m3x6
hxVwuyI4oi8pay2BSlXVx8o96zMhT5txq+CqBPWtTIJRTU3oFd2c47QxMy+iA7WinldShUZN
hD38wiHVLlpITuEtUen5mjEoGI7fMR4NUN7FLx8RkCXoLFzEL73DbdD3n8sI9AFYBdHFf3vB
Fq2G/lMBTrwxYAWg+TvCKMuAY7E741xLndRThmWnqpalq5/kxv1NsyNmdfqBvuLpX/2IrNUn
85TDHNqJ2y4gJlcgLPA3WojXASrZwtGYVFmDQJ3OImcW2SrXuGMGNDRXsxX8zBDJPBe/MckV
apMZ0RTIXkin3/MFsuJ2HbPzHqQEK08uLgspWAWV8ykGBSGi+7uNkLryxZ2hBLIxeWv3mIQc
mqbBEQiym4pvgKhldAlsOPcWjBd2J8iXSggBtxe3EvZuKrLM4KM1uKVzY9REVbO2YgrjS62I
VKHKymfQoy8iwbrbcZFKu5IMU5eGH+SkrmEG6b+YSD190HS/ZBrw5UPyELigktPZbmXhb+3Q
p5Y+/LzK5FMpBqBp6BVbtDEVoVMMXt3AQCsOxZZMBraC3fF1EOThgo8+4ioamynwAl+sRjOB
x94VCxS1QvDff/cqAon2LMOPfno66VMzlcqV1CVMR8dQj9NdAZidBhlfSFzDTsoRN3E2cfKC
z8S0KqBg7MKwMvhJfepzhWU/JfiWUcwUlu41Hk1rvbUtd8RUi6vljmyaK7Zh+uOmgqCQuQaI
FD4lmmNj3HOgxtW1P3RiySHaVuDsNcd5W0/DbI/1BiosAUKZIG0wCys6wL2xh2taBWS28lHg
lhDxvZaigz2MBt9yWYrYbJfmpiBlFTXN4uGUFqF9QIynsmV0j0fclzI3GEc+6CW8xh1GBaAE
/P3lVKQHbm+QIVHHZBobKreYQZMkPqVpD1EP734lvXZiAGH1EMrnO4j9S6oaQBjMhwVkqe4u
sNtl+bleBN3WlRVTeKQ/3EaUWa5HDSqb+7Dab6cqqT1aNGtwKQV8RfhqUXnDdpQCMm9UzK9z
AyA6e2LeyizFN68xOMqaXatxBAQUxRYj5LlqMwDyaLvV9xj40cKcge+vmJEMFcGr3zcwssbD
kRz95acrLNFmNQzxmCxkr3RLZmbchXsfnbMR3wXOY3ojVJQS2y3dLtb2bwDM+rOQJz5qgpw0
1yQbahxRz5jyrK3bUypu1gp/MKMQ2srEMoLPB+eZaEymuB3zpl6Rdm4zfMMA7I1YfuBBbBgc
Dd45lm1Dm/JxKMGw0vyY3GiW2VKHnO4pXFqm4vBzH2YJlNdjyRJFYWIP21WIuiJeym75PEah
u6XIvWda3ctFJKFMY5prdwmeboGofF1nzmEXQUdDjBN6nPaMUVdncqq6u0pZw5M3Ky8oClWw
eFCNK0vAD2PZ7QwUyhUbw1VY5e4WDpeTN8Z9Q3yMwU0fYQYwBrETm8wohCvlHBgcdoCIL2mJ
izsXeYFSAwxwezk+ZceBxI2OTIxYuthqsxVazEq5gDk9w/ghuqaq1/XEpJ44qnCVQ/NxqgDd
gUuIiSoXVDQnadtNA8gdn3hr7RTXuJh+ZedoqhK8XUGwTV6xPPZexL0dpOjtrR/cMpomzTxZ
xMZMAqgGcVtuZCgAUwu19oGnYuZ+Qee0ImDiFVnfBUOkIKM0JzcMNpNYDEiIAYN808eowhQU
pbYM9+ZkkvCm2WLCspPt6YaiPauz1Lkxa3NPeorAzdcHy/uArKJTTTkt8xgY8o+CsVENuL5l
bXaCC4CZAgNoqVS3FNnGK80BAGCAUscPelotgSDQTCtIY9IDZcUow6ejbA6khEhgSPANNXqA
xDwJaL1T3gu2Umqy6IWd4V182kRMfvDOVpBZy3N2YIdus50rfuGQC4sg1m4MwD3S4kNrYNQV
UNaIzIaYDUWfZDUoEtaW8lfEFsixhoHtrfFeYAGyzNh81+yWNBqnoPe5dRgKFsPDovR1NOrr
qPRNzlK6AojCEqVjoNldBiPTRjp+lgl6G4D71w8bv9RSUybe+Eh0S9EpHDYH9y+tDd4Uw/EN
hTy3Ld4J5ldSMdxKihIIbTcfYy6ffcagU0vAz/EFfaHBowHd+7FP+4bYCycC34YyeJQ5XXEB
6tLrV0CYHTQfyLlGlUvNdeV4CBoQtWI5exfwXLKHbtXml702zIP+yJxj7dgKfvEAAOYZQfgz
zRQYUvAd/Ck06Gzah+Uj57ReDa+IxdUC4BP1fz03TCo7qD7Uz4+UII+6yo26ZMvIDmOG4ff4
zG+/SDII6iXD4Y1IRo6q7QvNEsmmeZN/me7LNsn8y2lXeq/QLlondAQLMRvIHwBEbHKd0H8I
tK+YO0iHbRWOgrQApMNWL9ofFopX2aUy+CUtUwbBsay6i7KuVtrdx7hQIbyytXNFwAoFDN94
9D4mD4h4JaVAtqPGJUiFO2b9mCvMt4V6LRLHzlAOOwi0dlXsxM21Q48llDiIrJWlnWyBXuEW
01vLSmJMwK0JYfl8S11lJoxHKk/Fovl4gLgTIJryKiR3gXaFZ5usdoCCHQ6GGekQRy5VdfO2
OaCc2NQKDA7A3GmJXXb5IBWAObbz49RodHSz895ZlYvKL7IO42sLozyiXGVwFFbPR/7EIjmq
5/uIBNYYqFfKxGVRRBXhnmIZEWh1fAmfdxNIJoqbLExdiccVqLCAXGtuRf8AsyrrLnkU1BBu
pvH4ZT4aiNrS1C8vA/qNN4i02gUxbwd4YKoAaBQmPAShx4vEWCjzMkq/UvSyE6sRquYXimUL
biggqOga8aCkFlBZNfIPNVHbk2Gxbx7gvBdRo9EVWCPaN123EqaV5oK+Coxau6mWKDstgEy+
xEIgojFdSVbrctxIYUYoGaQL7O4IFVFnH3cf6i8ARQW5o1k/3KhQfMoa449yoHJpsO4fuoUJ
GChmrcD4eI0ulYJD3NL7MHGQ0sxcIXLqUgYdgq+NYlcCI2FrzQ4DvmNatVhxpVg4QtBkQ1S4
5IDMGC4eDbcw5A4gNWIXeuf1Fs2gBRKtsu/FwUCEszjheXniNBgZyuHeH4zM0FVAYf72ldyY
FrznioumLmWfQRo0A2LM/EphTGxvsv8AMyGz2V8cS+WwzofOeYrb4UCn4QsoVANB5dfmWkC7
GzYJbJwuIuP14JJgIWo6IbVjNzQrBCmjTbKlYdvIKbb2jHuHLy7N9tiuQAS+YAkBxAaUYEtX
W2CQmN7ZzHPeu0sSPrSBHw2D57wBIzwwhyEN7oZaxepGZrmSGdVx2gBikGtojxi/xC5ySFU8
X25mABwK5O7GAqFDloL4/cIZADcQFGATvLd7txiC9m871eZaoxRjgHysA0SbxY7xiYFGrWUh
YNPaEEK0OZG0PGoQgKZF4q/E18ulfRZLJvUDEC5TC+Y7Yqvpc4jcEqLLxKm3SmU/4ClDvDOt
FnCH6DESuecv/BGU+4ChJj4vM96jBWCl3QqnywaNwantDaAxLJq/NQyaEg7/AJAEok4SodWR
XCmPwy9NYWhUp8D7Q3UNkxWEycXa4OI080KqaQyhcqZTdUz6hJqaOVFp9klWNBBu54SiJpmQ
F7BPUBw0RMRbFLchsxK44NTNxMj47ws9uzStL9B94ROkxw/pMHxAMFXwzwQ/qyk3mMYQl1RS
vuxWWrV2Io/BM1XeyVDLS8CgBVAJ2tV+IG2cPHlVIKyOntlsil7QFOZCZX6n2zjLfsTJq94g
kFZjQiC4g2VF4UQ/tjtNcLBpSmvJuZQZIle7vm9nbIsTjuzO5dPYei8i97Yt1Qt1DcnK+TA9
aZnxX9d48nCgU4zcZLbAO7H7huVUL3RPwxMjl3EttHoqv+alqFGVlj/csZCR/lvEcTErOBfA
xM0rJKrVj8JQouhWqDX9kqGjg5EO2ol5A+8tmuicAPuwqSbTJU92vQhEncMHY+4QxXVnb7x1
RT8whdrC6oWjEJzT2H/UMfxXzK7SBdUv7cRElHAGqRXJXJ9qfctUJVhyvfOKhaDAUOPUuxxA
DT5imacCC3lTbDrFQoipeC/fBB926AQXK6eorqcjQcAp3uLhLIdqUqqRsgrno0HOeXR2qKd0
WVnwt4TcFpviLXs0ug5g8tHABVrCTk4GZKG/xKUZ445htCniKBaDdTZNnnITfzB4lDHC4a05
uFo9LRuvOcfMESfUhCtt+a+ZUv1o+L5rzAFLbRshqKQpqNUUg7WEELgcGn5mRBxdxCje7gFa
tuJYFhE6yNj/AO0/ECiEDewQWUij7haSlpKcle/5ma4x05tBXZ5mhzUbyaIOalSmtFl5Sc8Q
wXd1+0Vv8THGW6Hy7YtrTaal9LiFT0rtx9Y5h46Zer0lQTI68O7BBXhN1Mbax28+aiRS7mN8
DaGPvL6UCuC1XzZ5i8TUGVPx2heB3FbRwJ9pyUt3y+GOZXpcVfFf35gQKFFRcXo7RqAwdql6
4/cs+HIjA72Fb6epW4PQ2vhW4oCDLclI6uexzxEbKiq7kzNcNtaYxHfFdRlSFNaLnaBnTsNo
x2xaDAEDKC4FDDO+V4thiotiHl30potccpWIq2Ms2muYBJlBFoNGWlZ7pb5RQn4i6LARE4qn
lwdUpQJWEeud0hipcsb7sDURy+TKlkqw7vggmWCJhnLXuCcEBBd4b/8ACFNfDc62v8RaAGs0
Ump3LcEpMO/Wo6P+COcgjYGNaOf3CwhAO4LR1MVEYUNZ1Zlx2lSYLLSvOEds3qUMm5m1gW6I
jj1E6Er6OU4Zy6pvoQtwYl9CVCM2+jv1C/o/ZkgABn3xlr8RkCxTGKIfMQGYWFu66DywM09k
ZKPcAgoSu425nioKmzJ0CxgOappjj/cwnXNdkIGGYU7s7eAf7IRIpIbOB7G4qjAeen/yVO01
bNHsCLBWFSItjAAAAwDbfESmMtID46K+ZWfNbqJse4iBafIfmcVYDu/Ur3eqVykYCOXIG3Qo
4sod5fAVb03NSVmGDQUGvF3BPpMtJo+8ppqMrU3esHwxB7pd2xXiOOpa4VIPY+8eLNii1F72
n5hzUAjyG4Ah7lH0Xr4p4m7IuxkfmXphq44I3J3N4dEQXu/+k04sddx/qG0ww4Jf6jU4rxH0
bIcAA/liIWlajXH7CfMHy5glWjUqs7ZFXado1xUrFtG91Q/EWyZCCc8QGV12l5mRozTI5QpH
NGfqhiKtcRYMu+TD1S77B2/KQAqyO5mLA/zm/ESEOi4Uu/ZK6RGKt+Ys6eQM1R3Ju8NLR/JK
8vaNleADeagCRRrTOXeg9xBw5XcK/MXVV8TYi1d3UwYwURuDzd2LmZHbwzCcUtwV19jfynaM
horFP6UV+YxQZ4WWwHux8xASGFuYKpeGsQKwdGSmv5lhhrJp+JlNW+2pad7V5jy1ACQb3t++
ohQpmwtfiHLTq0HuPJqrsKo4TjiUK0NGjWdHiIaa3ZrccVmGSBBsr4t/EuKuoAsuvKkt1URu
thgg30AigZ7ZKgm1wyxeK5ZcJSrBoNOHPrmVAKPowF5tV+EifxCZmRu8RU3N88xxLinvHLKt
0sWLPeKLqafdD6mOaXG3eX1KESHIpo/HMR7qaCVyvj9xDgW2cUuhX8TPCPk+/MpIvgyKHfNR
Dxle2PzAxTvrDKhg7CXCqrBUAGa8kUHvIK8x+TVuCKXgtNveI2FmiXyEw1AAjQuhksVG9rL1
8scnaK6gBdTntx8wySspYPq1qDwIeP6OIpuxL3oiiy5U/pE6nAQvjMFc34Xqs/mMZpi9NcU1
48yiC3ynPg4heTLrBx3XEAW1LpTZkzEoCpgoxXiA3IqTLnIHaEcTNUBiNW0GeAl+8we3MGM9
AcwLxpkHlYFpaBF0euW6gD9XHASmhyVMV3h5SZTyBjJ9swA9SRYrlKuB4mRKI27y28qIkarR
QvIpRultzMlQA1U05QHK3MHVlwoV+AtKdzK7UTH2yoDMLXkLXUhMgd4g6kmwURzQVh5grVsJ
DdYYNroLuEiLYUMbAG+ENBVqgAqBamTtM1ybats0+IIBNFB4tfuEHVENHOZ5RaDBop6F+IVW
b2pC1GjtFW8ripbVBVYjj1gPDVX5P2lAlTBk33+0QcAhvFm8duIFUwLOH28cQl6kcg/M0/zO
D1Llzcpldc10uD3lka+gd30fouXL6mGWS5cuERbTwxAyq020r5GLpstvvuragfCyeAlqtsGD
Eoq7xxrQ7bJR34voDQFr8FxsQwG9Ctlctwbgu4XEGXuSpWATtp3lAmHRHSDGhCb3SuqqeKlt
oS+GS2vJviVWBbYAdNqoibqLliG06t7WdMpDKTzYUpftDOYBBNAYsbz+Zp3e8bQiYsxdkbP1
DQUEEpSB2ojU22Tdpdfaoz6Dd7pa3huhZezvnN4OAHaMsgZxRCmloUaNIpnXJMsogG0owDna
RdJAm8vdGimap7okLko6RPih92EZ2WwWWIGzfeXBUMtVuKgcWgwbNNy1e14gI3daxtRLt50Q
yBhFlAHOOeeYkqqywKALcAwDYXermMUM8Cv2Lj4TYEzSnhjynWemNqpTuKUMzzp/S/iZ5CpY
rYJlQObK1f3Swnq5hc0BhN/6i+iKqXLnVY5ICstip5BVOisxQp7gi/JCdpeXQMxL+LAOzn5l
yduWjbmgPv1KOvplmlpdlkxxNHbCmlrEoVoOCb6DzKcL5lQj2a5i+TxMTxkBXvk1VaIxeTsA
onAnPclRXFCXhWKpzdTH80jWiFKxq4HE2nDRYcEtxnEJERPkoPIHzDQ2w2NWPH3GbF1KZetF
rQecxVPcVgkvNBKm0VRlRFYtz2I+QLsHfw/nMdtfF4KPkAa7xuxqiFlLnxdR/JdcNdmImzSn
C/xG2CS0ck81Cyt8DXvsQ3IF/wCwfiPkHYAe2JU7hal8ckoQVTpAznDd9hKiJ3gQV2iNteZl
dDC1ErDbiCAWA1jikabXW4OI1rcG5ZsBTTq48Bourh4cFDybBMsOPkCtZ4rkDLK4lHrtluV0
url2RzH8iu3wLWbjMfrftq6vbh3JT4ZZiEIUgAaUHLEqeSz3zXfhmHALEEfUtky6aiQ20diB
GWPiZZfo7jtgqLHOoGfUCI7j71mOyoyArSTmzyQWwRXteU3iVgrx1c8Xj4jiCtdH1wP+5XLq
TkLXGmHklYZUxhrzDrb20uCsbfbGgbR7kFN7OQh3Xl/NZ/8AJafKuLFV32LExHOXvLFFE0Yl
fTzNPCM05uVM4e6AmSLReH4gQVy9L+CsRqT4v7yFphWtMO1cShCzBMo+h/MGWQ0SP3uUgnyc
zlNHyy2gqYUq03yvjtKZAqWVDm1rmFrOCLvN2a+8eBOOJPbtKAxLHQB43940bZbKrnp5lCh5
O7E2AcVsx5m2IgqjC+PU2LvkjH2LrX2hxK7OVRbGweW2jKgyjkZBcAAoAGIIy7ZgK1hQcBzC
MeFcKAVeC2LVEC3MtoY1hqOAcNbYU4UGM4uU1MDGYW2o8gmMTMxWhQaLgmKO0z5pf8yqaAOa
7UQm0j1oNjOEYAQayvJcUY3bUbzFfMSQMDLyDLJHCmlK47uSrsRMW2YKitcwEEyDkrebrnxE
gGoQO3qruVkNVTYrHniGLIHdROlE4YFDfbvK4oPGpnMADdoqIUErltI+9S1Wilaaz+JuNzIv
pXeEYHI4JYHIt3LGq7dQro66BcCiolfUF9CVDUS/pC/8J0cvPaMy2G3aH2pKMadsqhRsDltu
5pI5cXIIjEL/AFnP5MEoUWcmINSi5QwULbSlxbvtQHaO9FL+IQf32ckRmDoaw/1ZqGB5G0MX
FVtcHBj8z/mbdSHvraK+1mYGCjg7QQQYOIr+hUxUP+aRJaYFrzm4NJ3vliDYJWFs19lRt9Sv
LVawneOmbazfLmKv6QaiwLQSmmJqYlk+wcxkFW4jysOGSLp8lR+IMoZ72wApuvbExJs2vI7L
FHZZwRRUWLeZttMKKqqNRKhlr2r8xS7bXFsepSymVVUame/6LVhM9XA9xJQvCgEPArCgAArm
Gq/MdLiXHeYiGLP4NSyc9kVd7cynZuiomBymB7QVzzLRihU+EmlZZ70iErQMDrxGU+bV3GZN
Sn0HYIWalCxXyf6xpqisf9ymyuKW3LDvEA5IVKmAvSoB7AW0hsRB45UCLLm7KlyX5mZ1IEdo
5GzBp2sGostNrl5VW4pXaGd4fMaGtV425lg0FXZxG2BujA4fMwCUlAzec/xAwxdWfN6x2hwS
h7YGW1yxNpQXQxj4fGZWPL1AclmNcURi78TTgCttPyy0NrmAjteKq449LtmVK3KxKzqAQBV6
tzxMOeGCy3kaibIFR8RAPfLM1bo1FtVXq7hGxkbKKTwMtfPMVcEo2qd1fzmNlAqW2GsQa8yY
vgXWOSUfi6Q5Y8jyRJnsX5g1hZyw4At6SUEzZR2YqgOwGlSnGkMAdld7s+YQZoWg1pd1n1Ne
AE1ad24f1EbafBPt+2ZuApkXV+oyS0DeUH97wUADAMdldo4iwXs1Wo8JjRywV2oUsWypDJCA
msVEGkh+4hgmKGTxYxqQLH7kJrYTUYcL2lPpi1kYp2gIGUTj91KeDledlMOj9WgNndrB8xUE
Ev8AINEK+wdAb2svxLMK9Gi+LcvOYOoYDNHAn5xA+CyAjktvBiviGo2woKXa1TtwSn57ZbHD
Ti4CAq3wPygqrY01XxcuBkl3CTO3jiKDVQIC3l5I82J7xC7olkM9WYkGwtaHJKf2fL8WygKt
0Sh9UhmCYw7Xyl6cdUV4qtqGIWRhbp8msB2iwMKVdRiwosSgwabXBYZF27q5ZBWWlX2Eeons
Oi001Hs58wvOtisA2dVjjYtxIu9peuVfJO9QE6hDqlsqDge0rsQwKzYVRBQ0JrFSket3yC0c
CiZdR0FVLQ2rHmyGNB7lgDuNkbSpZUBrZw9SgEPOVVkOxfeMws4hptPHiG7B7sAwwbDmUAK4
B1nEVCFroAad7bgg+1urMIeQQrPHeDQimRsNVDk99QrmLNOlkpIMs6kKY7ZynD1uV0JZCMKl
Tv0xLOtkyYMs5RyNRpywW8zfEGIFkGK5m3E+U+UAEKPcqHQcxJTlrzGDNlG25VwuDBf2EYKx
GqbxL5jDEr4iogXqL6RTUwS1h5gXro9JSZIFfRa2XtuC2LUBUJJtxKWBKHpXErNzcdif+w4b
CQ/SKAhTFhk4mdDsIAMNUOBj4jQIBwXAVShrFKKElXFhTQ8+3uNVgsgOYyvdw5uNgt0ye6oi
KG1KR++IVggqtoFAdhKi+6UfFzLsJUg40X38x5AHBKewYqjmJ5BoF3YuvNWXKeyG3SFWKObJ
zMJEOrF61+4uRxnIWrtQzEGTV3lZXBLCJLDBTesvGonI9gtUCCWiq5lUTmwVW7L1Dc+HLgbQ
s3bdNEs3Rft4XWTsZIoHL2XYNqiAWhIFVZIIAZdtMAyJzYNM4jN5rsjtASvQP9hA3cz/AOVS
nQDvljxUNNHjuCar+aBWiS+5VkKOFXALBptYxQ5xAV8NEeSWHwStF0p+RbhbldjUR4fJfnmK
VyYyay1dRT7A8BTfrnHzG0MXSLRD5gcUfxLQogy6ZXC11t91eD8wV8UsZwOnjmVG5hPBB38S
66nSkGU0F6KgcM41MVpsHCsHtKnbehmgcKsfUGChNjzBBKcDJoItG/OM/j8RX7PoV64K/tRK
Ec3ge5z80QEMN/Ll/wDgJobI8g7efWoVZ+i18TD6hdNlXt4Z37dpukG1uZL916zK2qbqhAwr
XEpc3NaT+A783BKb4AVB35uUlunk3Fvr9RKXC5N++8vnA6GbLmvMcJvtVWBt14SjXoTCKHSW
RuHU7A2OmfMEOKw+8U37eIuE8gOrQWj5uMd2HgsltmlRYIbhLg8xVgX3BpD+QMiLc5dS/OjI
wrC7BqKqXljKp5OOX1KWsSALXcivJO0MTO/2pcEELXauIxZNHc0TiO2JQpWgBM12A3amoywo
2GzrfJ6BZWui1nKA72Wz2ju6zYj4VCE9pbG2dhNXpJWBUcbjSaLCslwsm+24AsKdpncM6C6i
pbkPxLK/hh2F+l9o8qx4L/fEIU0sUPb2mgNAG++IhKFGajx66hcCo66Oup1BroNS+lY6Guol
S4tzbp36On6qhqYY1jcgniLBUsgU3LJboSrHJx0YQawx5jbhjdW2BGITuWWQ2VxgZn5+AXdu
Ro7RrRxx2hZHK95YMy9zH56Sovob3uWJbtFvMyQR1LSU6+gKtjW/zHuEMkMNS0xLovQ8ItVN
mIY+5G2ZM4vRGqtIVkVuVCQAbFfzAUyZBbepepDeWcwqi3u36qMhscGNe5kQXlCrlgD8iCLK
4lsCWMFY9kelpha3EOK2UZMTD7sbaXmANALS1+QdX5lHTIYC8A9tXe5piWFfHF508yuhtXBl
zWDJ7mGtC4zNcPuYl1huOqMOQ/3DDFkAhgTicd4I1lEdazNu9iXmAR/cPrCiWoc05rAbtoAo
vluAeXKFW5HXFfaO0exVksPvfiL1u0jAa3xL55TGRWwywjMR7e1YHi5mQsNBPHqJrybgbe5s
t7SkAgCwj3B7QxFQNg3avePtEAsVe4XWjluVoyxusKRUUVtiyVAhAMopftO+VQtN08FPqUQF
sENnowQUjJWyjbbRmoVqkyGTNP2ICdhKsBq98G4DDSFdcj73E2d41uUsiBouLHI1X3imSwD7
FXP3jhRyrODVbmGWkFzajAuxdsaZ5Ye46WiZAz3lHKwWmwW4IPolAMCWNsfcWzvKQHc7wE1o
A+EDt9vVBy3Xg3ERmKcCapw87mLbFjx5Bf25imxaHAdpeVGe4RW2d+x+CYFViQsf7zFbgmk+
cu2WFXujfev9uDeC6dWZux7VjEeCS10oafmXKCYIqr+8ypIOrxn3EEYiAiIXG3NO8yWEgqcH
AIZ8sxOw2YVt6LStxIPXVItPI80kXChRQY83Cc1090AAlL38RGBB1tyzyLd8y7XOlMB4LS/J
4hN2/CgsFcFXAEdnwCnKh7LCA8orFtPKsvF5jPcRl3Bmr7KggzscrygLW4KcsQkdMaBsyLld
5fsqSbTLdUWlhQowyDa3GDNMQZi7bVyheTbepa5QWCqDfnLKJMBc8Ku+/sqGNvTuFUtqWQSw
p8xDxWiDAKi+YLiURbgoStmNAyN/kJgeGMJv8TAm5Us289oCshcLNMWOR9Rf1Ex0wm466Ljq
SyWRr6OU4eglSyXcZtKhhi9Bhi4YMPVMQLjQlrLsdJOUqhg8Sh1Ft7QHE745Y6Ldp6Qp26bD
UeJd40WQrfUsvANQQtM7lsB0JZqNli953yx1DdeIHMS/E9YxYwvDKACbwvxCXGEU8R3xNunb
coYcwQVDZlK9JFIGbUAhARc3WGhqbGC63TnvGqUXUCv6xxGLCPOni4ccaEBsDvLqw7wGFNx9
WsOOIJgwHhef/JYl3DWHxEp3mjI+GYC4b0GHTcrJwTDtqNAc4IFRxy898Sm1TA9eSRljkIMj
iEPKpzETO3iEduyuT+x5gFtFO5AaXsvi4AE9DlDIgXGELcpO7Qr/AAl7UIZwMDD43DCQmDxy
aotcqSjQVtdQngaiGuOXSgdIW3UoFTABRG+yxvXeDdgHUbFds3WGG14uIEGagLx2gtL6gBX3
jDDwW1FbceCU5iAMUWkKbqACktbYOyGYOOn9wlgWVNQCpYwWUFQ88rCQMLVFX4g22gDIwecl
xpxSmIPdos+0OVqguS749zIQhgtYwYfUfOEUwXm0y5lN6ckRQzeNzcMeZQMcG74hMtCcwFV0
Z5ELbaVa5GWHdIbZBgLSzVwy8XYXykLUltRxbrIBXxKuKsnKwryTweGPUA7BiUPqU2awEuCw
IuTXl9QQELxOymj4mXRlsAO8HV21YfA3t8twKpma1HlceoDybG1vnmICtEpPOeZQpoeFeDn9
S1gK/Yf6hYnzF8TV6oFLqTFJt5PmJTV1RYs/iJkq6FkvtXM0Urv7t+YpqgFW3Dn4hGyyVAS3
e7tjXlKqGGlUAqnxNKI4UGiJNccppwrHbNAFVLPTlOr2hn5jmB7k4qjUAKa4nVAsdVuoU4rz
YRXdFVI7S263QgDhYHEZvXOsSlYCxnUc2TmgLHjJvyzBuRjUHL1VB4CHXcvBqG2wommB6tfQ
ab7XDXji5kanjAOZdKTQByrpgAZUsAR/1GQJ4Qw2UuCiVaVDWSX2s1tEUaQ1AbCqZog3K9Sg
Sz2mxP3UEwEFcq1fJBcDqia/uIiwX3SrEi1WymcfEuBcSDUqV9B0V0DF9AxcGpf0GItwx9AL
mug11uaMc8dDafOE0IA46GOgBx0en8OkMHMppKjfiYGiATBAzD3KvtNXQjMYJKQMB1IPH0NP
mGPQIQA46Lcp2j4wmnaAOOhalvsRlsUu1qKP1HKVGuFkDKVSwl+xEm40n5MywzaAg58UgXLJ
SFCq5v4ikQIGta7fmBKVe9C7+I5FoYrlqKGC4W3HeFRO8PKORS0xrHweoStI7Sl+yEurJw3Q
B8UV8xBGqMYWsgaSuR0oLMpQts7hody5usUFAryHGYNFtIBMnZ3eJamLYGnixR8RKUPZSuW3
2y/sHxCjD3Ry+0XuEotitcGA+ZaILEJfAH76ivAJ6A23d/iCByEjmC8bx9oYk8/uC4/iDYeJ
SLiaNRYbyb1UumqKAccB57vNwoCpUIpkt5mTbGiqAHteblOzpRaqo7cSrVNreGvhb7jPmCob
od7LnarBOqD7BaGOkQ95cukbInBE8ksUQ42xzbgyd5Yj27qbZrviMDRop+jEqaRMwlrqu0P6
5tBrZ7FjCEZBdOma43kh7mmgvxB8AD4hUoaWFL2O17xKKsOEsqvXMyN4C0220MWuYhWHKge9
VuPYg0OldoBvAbDXET/mBsg4Wpenri7P17lfDYTg/CeiESZMAr1t/ETdJojQ7afeC9mLPyaI
A7Xuv/0gQnZCmnsXglYIRllCef8AxDDtkNX5ru+YADONaVWg+jJ2m5PyKMsn6gOiaEOQ0eCE
OdWgmeeZSA1O7ntNFosTQ4M94R3eQrIy3oPzEXKE4EA4eipQIOWzRDU5w32u37TGdITVNlAr
jG5cAaKd2czD64BwCb7rXuLLB1GKqfd+8X0T1ggpM2eYLnA47BtcpkA3tuENYAQRUTdAXGFP
DKGELzGgWYExK7CFeOV3btLK005mBUQdc0QFGwZrN4szexgUgDm1prLWIutEdANh4hCBJowy
O7lib6ppcRIEWYxErVl9pb1oW7qNjpzKZbMwe8rQatKuwfgvzD7103bwRAVAMPbv7grlvOp/
qcui4+rCb6O+g46DiKrlldDXTv8AVt10YmJXRUSmGLlksi4619FXKlRVfTDOJUNRJXQQWJbA
IcHnp3gXKmjFK+imUxZV9CWSyvpr6AuBMfHNRRVAy17RKi8H+QTvzL+wwSnauY8YGLVHu84l
9bfTZS75CLSQZJwF9+0IugOFVvvfuPRm2Nt5OYDDLnFfkxGEzmUr3MWgZL58EFL53Zv7RkgK
23+SkEZSoXc5FVdcQ3mgatlaGLChQLYMwvb4MJpKcfiIWQVbAlrgowvtEssIVYjQ8/MzGRAF
S9lZgOwtTp35Qh+HqN0GqTekx+ZcsJinXWoo34mVezjKBwQTHNsblYgjN/22Vd2jQtcVUuTO
4GPsppWypdCfqDBeDDK2OAg082QNabN2rb5gBaC0MAN5eNSy1NQA5/1L2aIgYHx6lltBnIfy
5jN0eAA7h717m8tLavg7Q3B4S6fywowAaZHa5guThhovPCYrG7c/ARjgckHPdfeWAosoKzj5
1iCuUAi3WMGvdyxbTIHn7yhqgrFgVOBjzHhA8+lhXbzCbcNGZeBXjF/MKcUczIpeWcOiXVah
LqGjcqBSNlnQvb/NfuUbhD/Qh9oUK6orPjQ+cy4iNIfmLj4zHpuYUj0GIqOos/5F/W9XHod4
U0CwG74IQed1X2P/ABFQp4szXrREL5cbtaLOC5Rw1PLGGzjTCGhQVY/Oo9UVAOj/AMg7ghrF
IN5qGdUVfsQb3j8wcmCnlC38EtcCtrKhJce4C+LSPAhobsLTYd2CGcTBorXBekcr4xJaUG/U
DY5Ar4E71WHzHtoMu0DJ+pibIJhpa18zEY6Z2dOwSo7RpueqYm3yuzukJwXAZRVyIs9RY+0T
wbkBBdUwE/wFMGrdAoY3mPkYLexcYM15IbWLmpAldhJTNhBuA235qNBTCAD2EylLG1vcFsOH
aYm0YiBtGMOiNahzmpxLDGbHZAWyE3ZZVeET5iXQrer3uaOSpYr4mu91OD1OX+EahnoSvrv6
AX1EhiDfQa6ByvfEGORXY2x3pK7OEjWyHjmUt2PuoChPvxLCcm5Qbv4lUKHiWAirX4YDQsx4
YW22AazKpaB2buZ9lcPeLbg3Nm82QByfJqGVLTwd4Clh4uJG1Tdd5cE26O0MqkErC8XHBBoc
LySrZa0fsjejwXmKA3R+/wBoWKF4x+4CgtJQvRlOQPLAGy7IC1ncam75sqWVUHm4AGbeTKBR
kKGYmclgLbEsQXi3eAGc0rq4VWi76dAtiTj7zGIYsEuk4eZVYdwCqntLLVSuKzEN+03DCr4V
CsbHs7I/QNRU3HzAWCjIwh7hDiN2dt9yYED2ZFrXD/EtkjgqwM5rn3LtFGsA3cJRsisj2pO6
XwU3oRpYBQkC0Lt/cBYoWlwe4GQQC/wrxBrCTizA5C8xLlibs/w/eA0zV/yFSphyhkDd2+cy
2r8dYYd5S7MxmKTALWUce+YU4qFpc4sWeW4rWpxYw7P9RVQBEWjvX+/EDIb20j44H3EIwoJt
ImDx87iIGbUZd6h5vmZCc16gFlQVGuoLtR4KP5lU47lWQaVuwzL5RwHy4eY6RBkUeL5RwFpd
J/kv/ctrNV2Naw+JQt4FCaQ8wVgoxmJ7vUWWYmxKvPzcXqVwasFfFX5l5/yuFkUMU4leAGNx
lS9xmGKhzV3NEDrzM+kMBFFP3hInE5L7LzTX5lwlDANF7aO8zYwKU+6a4tQezHv72FgVF7LV
lnWzWKduJzB2RGJYsvawdpm3vWIjZAU+Y1XtLHJYT2TZLkC8vEVPHAwABFqnF8yv3C7Ruy5S
57doQLKiJY2U2OXm4CzHg4mRYMFjnvLHIsqv1DQwOR71KSrAFLUvt/7MBgdYCDkKWArNVWX2
EuAZzWw5z55uYVqikKCUXKkufMITgoGO4+uYRwwPwu22hqWNgcwbPuQqhWWN39QSJq6Bsr3I
Y4jV5AHJ0zwO3mBm80hFyK3/AFUIggBSVgaRCCjMUulx42Zri5UsA4qKb9fmffhC1OSYGKdR
pTiqTRiAgU2KNxiFEcqZJn8iClc3lvFnDUI48ijCpwlnYd47koYpLW2udXD4IadkBRz5jFIs
xye4VbqNEzUA3TObxCXkQFoAY4ywlgA54RCEmpbYB7QwuQGpeRJzVS32WYu+cQ8J96r5lZzA
zb21H0LBmjXzMJW0xcSq9dAuV0p6YTmDf0LBx0GiWSyuhF6cpZLJdkFEdQUfQNqheIsdvPPl
lcbjtXEHAVowcdpyaHUbgO9jPEIi9cZy2uar/vXEaMGmAAcWLe8QERR2poCAm5g/Wly9TO8E
LKrXkPMXHBjttdr447zDlpWGK8t3LAp8QhsuMdpYNGGoa5NXXYm75wpW2JkdPAzUIqlAGJ17
SVaCVdFq953Co5CnxIKv3j6SI3orJgURKBGtg88QyS9rSHmBbasB7iu0Co8xOxLpSxLEy2gX
73E1+hS8BxfEd9KfgMnrmVr+whxkXKw2nTIdcl9SrXM0t1PAwryx+MupcBV+RhUgbkSlCzMr
kSrcnn4PbLBQSCpY8UI2xvCRxG15veYLmYrlLo7XK7UDyjt2qFBoDXOUbDPYI7f3aii+IurS
2cXXaOJFcYF5XghCKUlu+jVb3cChqrp8At3Lt4bwW/4GYlEjlbEMS1dqOB5gLm20lmwvBUI7
k5zau+a8sQiQChChDFpp8S9bKbLeF609WrXrzCQNbTsH9zLMsA0Pb0xV2I0Kc3a39vmYDAr3
fGTcEtRFEV+bjkgVCW15+IkFpwq+eDn3EWEAbgOLe/eAcAloANuYJWLdH3GGphbQWOL7brvv
EamlrQP2ZfmU5txBTWXHHxByKV7S12jm9ASqhfKQ3u4dsR3niMAhqMg+8XeIWQ096x6i8AA0
Wi4N5hx0AQXDtSZIbzsqGBa1kTuwMDtksugA5xVPb5hiTSGLlKlwKY3kXn9yrG2JdaLyTIta
plryf7lVdgS1HuyvkvQj9ziGUtZbHznvAwC1V/n5lS8Vd2h3JShVbo5rwSyLfGFzH2O0HKkR
sov+VL9SesywIS5hl0YXuUt9fMuAFHA9pdIT7VDCnF7i536oGpdOyKrcxSqsv1MTrzVH9SAf
Haip/ZDGCgFUdqmAoErWKjKYsBJhDSMUU+wlJH4lLBo7Ski6HCNBXR4GwKWx62GzWNIaRxMq
FLsjX5qUE1kBMA+6+0o8VVWV3hQBV5mGAhdWX6qPO2jxGarW2FvvqNK+tQq3sG5x+IxcmGjJ
qUHI0VEvxBRAvk+zLopOQPhFs4IK0+YtaBpVGwz/AKhUwHILIvGRi+Jgtt1KWKAqmMDGem3B
c5GwGh7xC7N7xRNoh+MBg8sDZAhoGFtE9gwXbKQmwENu/COBIlRMx5JQDQyJW/CxzIWsUu5d
VCWliHsoFbR8RvZ9QgQYRlK/glNhWzVYLhu7GKbUQ0jmt3x8RAiu00Bff5qHAMlxLHg44Myu
6Mbpw5WDluCAKuWeHjmNItnUG7xpY8U8HMwYsAZyVGT4Rfu4PVJDbB4xGDe25Y89NGOvpECp
fRf0ESvqGuu31ih+NqVVd4iW8NQRkEVlLvctgdZaiCxQZq75yxfbN2lxfvcF8phzk/gYh2lM
eHvDK6LldHrJ7iNReFr3Y40D3NB0GwT/AIQoEwFXa/VqUQqgW8K39oPlFgW+BmyKZUWXlYK1
vEBAUbotoC/ZgHQEWlsNHmlMY1Tl7rmY4YoAqUXVpqIFWGOaAT94wO8u/CD5ZhDDQaDs+aH3
lLV4Ls2VGtB8Dj7w/JLDrRMLaJ2COTHLotI84LhDkIismq5u4DRKhCOTlJtNCMhRjs2nwTG6
h9q7H4IbZfH7Kp8CAjoyR9J5lFqqsEu1lyw5pm0omx4xgd4bRrrLsZo8CF4m7s/3GLnWlboP
dTvuy9WKzuFPN1M4KwzvUWQUpfrtO9oogsfb8IxQWnBh7crb7JDswwSDZAQKSWC77svzD8bv
fMP4mcLCE5mqafsjzUYQvetgo9rNlYDzripvWNBTlFdyjxVaWSkWXUStXvZxFRVtS4WWEQ2K
sznTlihi9gL3j3uOBHggB8Vj9S1NThZO9uRlIGy1CdgcHuAkmgCLZvuPtCLt4lLez/VoQAeQ
sEez7aiIVQAUU4R1qDUapbp/hywNFSDdX3vji4rN4wDcjmteMylYQVKHjmllSZgCKfLWUYwN
lq3I5gLnQWleAeITYSYMhvVHzKo3GlxCtYZe0rvmHEbqyV4ywaumqBBzV8mu2IsUMhIm1yat
YYAKyApCgGmjXe4/AIRzqvDwNOSW1gEYBUY3d+Zgtk54fH8x5bqm699oVBMhm+NQILVosC/t
8SrBZAGvFxwFQsWa5u4EZNYNPZA/qLRZQuTzf2hdyVuoQB7bYB5gb3N2m6xL8ojFw3oywIgc
kHQHnmLKlm08TtlUC/Uwkhel1ixw8RdJ5s4X2HeF+H3KWe2kMBdtvU2BiymOJFOHmfgpheC/
MsBBK1AAdKpIgHYFfsirSfqmduTV2TKAOrHFDPwblteMDHL2eNwm80WlM5o9xGZOzTxGj2Ta
D8sfry90X4uKCqUQwHtsi1TwFdcBmXURbQNQ4zthTYkBAbKL7PPMBJqCbLW/EwGRyWL5itnU
MAvELcE2lZ4zKPFIpQrm+XMoaXbmbCkoRXHeEM4pgMFcbMAFesw1wluanBljkqGI0x7V5rq9
JcyVOAXdkBW8QDeXra232APtSmZV8Iq+kCEVl/UW6viEYoXar8zbP9u6a/kW5yBGNU2porPA
AtVuURgjnWI7Au8TN9tIAzYFdqe2YFYYSmar52xgVW0WU+PXMcuPMnkl0lwWWjFXT/lDVw3d
SlBV4vgjQ480TCwMwhXTiGCsHwhbyMLFmKdr9jC35RH4lAF7ENkw0wcwalTRlfRVQg3OGcom
/oWI9TUS5tHoF9AV0XoFx0wLmXGDFpZJbRncKIHnKUbbjjWiydi/hASL8nnJenFJ7Opi94Hs
JLkUXKu4UCvT51FolYmbaMNdbTb4lhxkxaDc/aHi5+RBakurrmobbQp/c4ifHN7BNSthCOYO
xizZ8osYG/iHeU+tDcJTnzSJoAD3BX8qO4K9pH4MGVBm2eT8ywRacX44i+S3aXMdysB8zflY
8lh8FEofOE1gvsRgjycy4diypj8XKdgfyZWpqrboP+kFO0SsiJlyN/ARd04ltn7BRGSC+A5e
0UPgpyqh+WIDW2ydv3iK6IuhQ/eo1+3VGqgKZSobGH5Y7hLhpqvxaWfAg0PIKfZhPiD9D/3M
FPjgBjrLGeT/AAIq6xeVSfuW9iFYTduDQ13hguETBpDtQ/eYCFMg+f8AcfOaCFnEGMd/5lMl
tGtH2l9leZrY8B7lOTVail+YILBkWV2R3AeCRLN0YlCcgC07ZgiudpGNYoYLFalfwYo9sWDq
U19op8xwxkLBPIaf5mQkVhKabe+PzFwlCgaVun9qW1ds7lm1vcqRFNivFV+ILTBTOX4OIlIs
2KDn8eI6hriz8x9dZaA1px44jSXL3WrzaU1bLMFClAd3YQyP5AbB5SwIMBCA2whMlibYcw2m
YKPDa6zdwtMuBlsHOqbSAyuwduTAxUVB4D+arEo1FvhrmPEWBYq0S0C2irQ+eYJFHG1viFC4
tp+4aDWigWS60LmVXfeNfrruAOaryfqZ+25SYEtdBGInd2RRMjF1WwQ5fF6lSn3984bbUjQS
jaYiP4jA20b7A7lVuc/X4SuDdQzWsN3yDhO0Qgg5rMK0gbxuVW3sQAhcpVC3O43ZIKPBfDDV
i5hXwVW/vOyB2aNNC3CJaZHYwPPqtq/O41a+TJB8S5tYCb/uXBKggmvQEXbG20ae2IYFNW7+
xC1uf6Ro9sG2EiSg0T7RDHIrDZk8XByOVewf3EYbTAGh3i7TVmsAcsYVjrkWv8zgBygA/wAD
Lk5dBdjTsQsbcGpWTIBzbqhn9zI2hZfM7OTGDKOMNN0sFmgtBCgCExwairM5wQpSyqeAvvLH
dLOF0TuV8JxDejK2JWkwKANYZRu1rTdhVpVTwkevaH1EjRLHuoauOv2GFqg0QK+6K8BW4x6x
uIgE3pn4iaBgYL5Oos30CGq/9S5NIchFyljExrydmUhfmPeXmr1Fbbu8xaG7PwFhxCYEtKf4
QFzjuw7hvz0dTRjr6HXQalzl0SvoW+o9NMW4FwK6LL6jUuGE9pQlBzRMn6giVbrdB/GmJqVk
08s0H7srWsiDyOz1FUGeqKy1zqe/QYLtfZLly52z8pTQB+4I6NzpcVPkUKprB4Jgcagul0/N
RTvmKVH7zsIlcchL/wBAuM9T4c4CPvDC7IYncuvmAyT04rE+9xwYZtYOKxM/dKxSekDB+wQs
uD5aYezSgL+XA/Jo+LCGxBrXlx8ESRfMcvkfM2CqcURl7Mt3E+7KnBqAGhprbFoZwJkIycor
UR3UfW3czLcvMvYuVuByDNVL18sREK0q5Vj11o1XQlqUDBaGqsfwoMVHp44aCF/FxDUty8Cb
XxgUga/N+KMCwbtVLo/Ilq3FbWVFeoX9AF7Wr9QRqZ9Xr9wkLRMFF+II2mqwrVb/ADEg3S1+
ll/dF92eW9jLQ7S1V+iZyzHaOk8xbi3BacXk7kr6ytI4P9xnBKC9XVV40Rwr5TEf64jjjLFH
jjGY7CmRbm3V3iMRaoqxtWadu9RcJMlV9ELcvTgPBl5lBdSoq2eLOPiVQAv+A94bAEgA2vMG
0riLamKVx71LUWk0uBnX9YeCapna9/cotSCM5VVOxvUzNSIUHCyyq+Jvl9BYI8IJuXEMbLRF
EVhGi7dkIcOIN0Cr3cwG0iscgcD8hPMPCq2BSt+JXRQCbwDgGnO8RfkkJLqrXYC2MS0ivzZf
epgQDkvxcx4VK0LtUaCpsUYd0VA72Shvy1cswObFXntmNBoBfZTx3iCMBbxrwTl0uxa/Uyys
Ym5y/aNJiECgWNfMD+H7Y2XKhsfEzukGYWVcLEhDNMWwg6GIWi2M1xElVXiIoFXXJC7hKfMJ
7FOKhrtbVVFy0E6HBHJ9xTxH/BG8yuMwWgvEWdeAwVaA5ZjIIa0hz16m0Vk0bckvDnTdRpTy
E0OcQPAypA39yVcXZKP6hClXAS5RJjjKnlL5S1lKD9MF03OH9pB8KSroGdBA3RW9L1WN0NRf
kSrAPkw7FrYqmd7jctUGn+sDsLamI9ENRsj1WL+BhLo33Ncwtwb1cWNprQUCvDgxaHhZCYAb
gzi25URlIIjOoacuniJ0Ox3e1yne5ReWr5OZSaJgAX3jnofMc0QM4xMwtIi8rbFq19sRZYeC
baQ3T+4XHiEI5gQBWamGv72ZFhDiFe4XK19RV5CB9wTtEoYG787iGQPI+ETQZT9Vfn4i2QLg
TuO2XsbOxFlROSC3mArdpzCjLrMQreZEKFUoeWAY33Vkc+8znu6BdopGxlv3/gHXQLlQKi7+
gIlwjKx1C+hK+jRgXAqViLSXMTIhp3gB+WHNgBxAYiMMqNl2z31iUu6jl2y785h4zdOAgzt6
1/dFZjWwdV2O36gNHkN/OCL4OvxGYEyzhZ+JV9hUyN/6MHEBsKR98i4AFw47PygQT+3xBtjm
GhM+qgWjEShVGPQTC+AS/NTJQLI+UlTWdrGYBQt3Imv6l4l2WxeaZlLfbavUo5tPhFYz1/cB
ofAQxXewoYV9oBligBthulssw1573A8kq7WDcbFuAFHmNXUYbu3H2uZSgbw+o9U7MXQJ+Qio
Q20rJfcl0YhVWkOhSH6gtiMFuqs1CC7U2gFL2DxitA5X3B3lqwMq2OXkxWHAFaL/AHGFtxWF
ongqOdVUEr3uCy5Vjo3pZeGZ+dBqxsd9IO27dL0SLURCNz0WktJfOIGwByVQxxcSbCyYy+F/
mLiGGlW7d+9blBqxrLHw9nnEJcxi7ffFvuCYRcwvY8Xn4jQY2NN5B7RgoFUG3I3f4gW3Ee41
dn6lVJbKlvxeoDFWLaF83/MZWuCws7r7SuGbtV2HUatYOvb1eo63EVWKWlkSN3IC5MzKueGG
2mY7GLta5chuG7dckLLeTl3uGXXCFLatK2oI3QwCKC81KE6H3JQhntG/h7TEMNA1ZKeFqCNY
Kog72+b1MUKFmJriuedxIuplH/0g95gctdx/mIg0oq2bxcvgyNucLn7RpEwsB9malWXaMMEx
NxJQoMO4vtGwUF9wmQrSrDh3coFVlZzNd7fhJQWmp7+0tWCVKwLSXmIgaeSS/SqCooT4eUMw
HtrzEQugauomtm6oQCqFdNYY49a8Vj0kHreg0uc9kiqyZ+3xiFIrtmFuQ4vEFQ0795QWxcA6
jAEWh53HDrmfmBuWUKMKEq3iDczlLHtJbq5kKq91mYhymHqYKoNmeYVUjQb5e8RqDjifAxF0
prWQaB3xfiK7rFAQ9nHHcjXdLwtdmLYkGruHg/3HK6cssLw+4jUQCa+YLSSBjhe8pBMmtgg+
jUGjyhslGgz94LKoeFcrNG5lAhxEliUBUPeYNAd01HdqvKUPiOTouynxuuBIurtJZZbUNchC
pEJuq1ZVtABizmabzeHkKYChzSCEJGdGqGm5j5KVgt14M0VOYPQPuuKBKgSk5SyKYUSRXhMy
fIleUSsFRuzUxG1294pa08sZQBgh0rBT+WB1wYrUNwCLcC3v5i2DK+f8Drpyjt+odQt/Q5dH
6BqbdU36guMp8Kl/ASyGA+6/liOkvA54UBcnfTLIXqGBTJH2R2Kocvyw0RCHKv8AdJSWVe3i
oxOBUDAdxNsskBDrCv7RxqTupqNGtdXsL3BigVNKBR87ZZFiCtYnHF2jSvmDUI7RUbrD/ZHQ
G6ducwgNexiGPbKUTMhqm24OPhRQ7J4DzGIFbAU2p92CzbA77/ErJcj8E+FYiU7DayPk+xLM
mZcPSx57fo5aiNCR7RrV5r8wgheiKVofvGZZ9BaalDdfupJqiOVYor7S4woVBYp2X0XteCA4
UpgXef8AaFhRL7y1AEybcD92Ci3Z+C0r8MWabbhtiu4FB+wzHYJZqhQ/UNbJN7i+IRCmORH3
QKsFkcI5hii+VV7SAZpSHg12Wj4jkr5UDdKcLJ4X5JLUAvNW4imCs7on4AYriUTuhgenKic7
YO5zmpBV9LTbX7hQFAL8/EQ9AUW/33iU1hkWvZwEvQQFTTuHMFxDUQX6R45ghU7B2+UzYHVp
8p39TEtBtLR7/EZYGzVhbeP/AGAsqcDItcO24GxDbZwGv15nBywtOdv1CV7hGp39a5qVQbtV
KvHrcEM4GVkdHPmUHAAsCI1h2jLmAQQAHBETJF9pJxlFBb5i3MPyNSLuuDWL5iGuG3KBhlUY
q5QXaFM1mP8AdxWoN2l4gdpfipzQM+KmzBR3nf4jocAKu63z/wBlGqgTBQ9vHuZKxFBD7wCU
RxGT7cQjLGAVFfzOegiwLhoG3lD+5ibEFA7OwXHO5AWH/EEiiRpc5fYJXeoUdCDp6XCOI1Kl
DmCVsOJc2jjTLCA+ISVQe4QQA9QxPfmUQWJHEN4eJtYOWB+8kVm8JrUqYsBySsUpc1EFDdUz
KXJxLsrJdzBIsIowbHwj9ubJN4Bkd6/MpEmwOl5QdeyHKF4pdum0BpwUoELewEfaJgFPZUGK
DWWF+LcSjzIqA8Lo+8T6fswHZBm48KascFu3Z/MoWFRrb7raxag6BwdoNlRss18xvgAuCbPH
mMgUYoW8/EcVpNyWFW9RbG9+B3jgDWBso7N8RV0eyQPZRycMCzX7gMeiDVZ4EbYngiMBBmWe
F7mfF0uzPsDcH8KamqwsBh3m4gEhaaqrwbxzUx9ddWbTXD8CBvdEN3XoIN+JffEVwmO/3BLV
GTUWq33T5nHZBYLdav7/AHgC4EsgGhT+ZYRxhf2TS1tVXHqMPmZbbA8tVud3EQGw8G7mzQQA
VcswETxke3qFzP7MI1+pTI1bX0hfR2x19QXK/wAIX9IXAqbdKir0x8dXbkN+G4V3tmiq/wAw
ZEQdHOUuD8JLK4O1LstB7lsdzDUFpMcoSV3jfTwIxCPGoAOWtfFzKuza3LeaS77rLTj2FM4Z
2ThpOG1aOd0ZhVDMaTSrvxHUkCsFKNJbHEIAww3Tg+1G7fFm29QFBFU/ZqQ4bGvzMP0xVJoN
ZMWhMb8FMkSgq1tQwKm1Fjio9q1imuYmt0UBbYp7pnB78aLC3ArZU0EBm+f+lfiLEaiLRYbO
Yew3KQvZ2mbJBwUpHycDA5gIcCFyBfKqzO+vubt+ZIi+zcf48VAUlRC6UxP2CEv8+3suArl9
RBJDx/pYFVVBsAy83CWjxR7hH4qBVsr4wQTexIfD1DjBfCVYqtaDZPyS4Gpd7s0HOZWG9MbZ
WV5iS4lsumnOwRlOZRV77uUKcKyKTPLbat8XH/Ct4GtH7r7Z7uApV/xMZmOigLE7kGjzTW4L
OGpgdz9Qy7mrPSxmSYFhz07FUTJcN5mU0Tl0aUZcagpQRfDvDcHfYh3a3qCLoW6sC5GtQWvJ
olNVrWSGS4BhZ7X4gkNQPrjYLcHQrdUVrOoURur7Dsz/ALlzggOd/wB7y8tRVJogTUNIRfNP
5YeoOgMLgs1iWbDALXbZ2NXuLvIPV8rNUuTzMEk9qtitB+Zeb2ToCngUt2arVxlgIvLYw6w1
Z58RVadrlX3Dkd5RGGUWxG2gfyxNIOioKi3Ut+ZbadhM9nc0BqaTs1QTncByJsHieqOxuCVS
piAyZcVMIVath5zFYtFYKcLojMAA01f6mgyGVxbunqFCKpYVfZqZFoAUK3tl5yt3Kf31MGgB
P/EB1hy2wZp/3LKJL5Cu2e8VnVs3ZF7w8Qgi6IJotop4YKUwYPcTEqqbvVTmlvDMP4GMNLIF
xbWfvGqHF5iXQo2xLBk2sALfCofYeZaRfgihS/EKmGZbGnmXB8hCiN4F2Cs+kRQVbVKo3xBA
G/D8u8fbEsFyW2jNZpGShKJTuLsCDWlguw9rp+ZgNr8K2e3EA2A9kw2+M8fiCwBS7puNN77y
iLM3Yq3aua7w01zFSeklaQXdp3ZZU0zlyRAspcl12epStlzvHEbmKEbEvxRGO8V4aofbZ3gJ
lAjltdW2928y2oqVUbRVV8sxxF3YG5XMCFt7iUYBNmgZ8ynUN5uqg22Y17aelUqqjdjjEMB4
R7KfZ4Lre4PShkM04qWwBzbFXlpojWpY71CoxLouiYMgVm6g9gYog81NAZy3AUPiSvn/AMhA
HiBA48ZhwVILOMfaF7BtOVO7PQhDWTxFaDTiVbPW0vgQO5UFdaACIEqzjiOOHwi4bmkQMXYD
zcM9jMGgiYgsiYl1Lel9BcolEdwa+kCpROYldBqGWUdBdyqJbNS2XMVjUMdZFu9niO15C1vL
M7Yre0H5XZCy5g/mLLZSFYMlbgz/ACU05DhlrtzQcjt8Q+A8wBu7mExEROxdvUUFTZuuVzLw
E/vwnJMABUZvnKrmbT9ydg7HiAOvZwGEdjXaCuzHQ1DeVBfmLUQPahV9ZlKx61odnB8wc0UM
HnNsPEsgqK2u3y94DldAJq86eYsbW+R+BiFphusNBBo2Oz1ZX8ICXKViPDVIj3iRDu4uqqBh
Gxz6laPPtnbBDGDdC2OzEepQ4SDI2t9RReaVRik6YbWhwEOCQs3e6LGC0NlZpTAdiIsvEOCn
BgVlSJ/GlVoFGpZnm4ldUayuw2OMw0AkFW7KNvzLiindbWNS1Y2N3QcJAmDQiL3yhXadsrwh
gmxik47SzxQ9LhilLTZ2rEAHimcz33U0ILdDzsgNKPECBcNThNWC7hTNXllwgwFE+0CYkctr
zb23GUy0s/X7zH9Cnla9dvUqFKKVav51CLgmDFXvGj5lGM1aKv5+YRPls5fyYlyWihmweu8Q
Toli6/6RQYFthT2R5i2pKAQp8Z1LdKVCoFnwq4/iVMKhUrkYX5l5sK9rUeWJdsqqJYQyXdfM
r+pMBXJ3vh0VDq9ZnL/gMJgBlksrbEBUIh5dw4xAnAWBPQdirbbEF3ip+b4gABOSF7tvQko5
JNUssHYWghQ45zBiU1sKTiz/AFFy2cO8+oiILuxV8FcQcOcaR+8KAGv+w9TGvMB7bqVaeQDT
tvfGpsSG1hXw5ldi0KC3vQ+G3U4i1VKUZ1/1Mv0eCrud7MTC1YTn4cPj/wCwDSRCHCJuctTm
u07+xhabJwOYmUKufExgLZgrAjG6dzApYw6nwYlBOUWmsQhqGkNQoQ9bNUcdofEbdBRaA9uW
Qo/MdLSKp3Rynt57QlbzZOThAYyq6yzhzo0/iFIeOBoexAYqhwbLvWYisrLQTks6jPFsCnOs
mJxsa0WrbpOfiKNhZA2BnOf1M2BsO3iiOVre9Obzcp6RbJSt/eJsXVg4LrK9wAkMk3W1yprX
bM4lWWKC0u0Y8Vwqke1V+Y1HzNAQdcObhkq6YOvgjWCMPB3jIt68Is0Z3E/yxFJKt0Ea0HMv
FqAyAj3stiEIKToFBXwC+8wYIDAHB5V+Ik9wfMXcM9HxAnUhSIZXc+hxLwzUsnV6NwDEpTC2
TwmMerA6lG0SGwC1srEfmH6yFlEwn2KTZ5hgWWn88DMNJSx1YuEunaczE2JVcsfFJij5lAK1
xOD1/wDBpEv/AOJcfMGWG2CiJHUv0AYlfMr0MTQLuy701DAFUr3QfpGEaY10Db0aRdfR3mjO
cFE3dKj1DfTT6wTZLsSOVzIwTChDdxLYtdA3CrFNxyxVEL/iAVMwXADdvg/cyUeNAp73uBWM
BhH2a/1E7NNB3WMwp7bBp713ji4pZSY9wyXIsVq/9mlBowSd/EVTC1Ny+M+4mzBbu14IpUIX
igcXFHynBna4Twd4UXC3hLtKoF57LUCTOtDVGCndZBKrCDm2KAjiBNvW5223J8wh1KBTRW11
ZguXNVazhcg7cd5o+hUbpXvKZSq7GPVH7jYLXtpbeKOTzErJUUQ9q4h6Kkwtf6bjoIKTnw+P
W4EtjRS7EJVk8Ovue9Tlp5GU7xNbSiH9blnQZWkYpEUGMviuJRrRorPhrjU11rCyOGzV83L9
M4CHJV3Scy3kmlVQ9HqJXTllMIoYAsaMPf3L0cGZgFTlozR+4uVwBZCzGzDDRfdIDmM2m2XO
euIFl7glFmqlHaRHid5YXo1FYIIu5G/ccYOyOJbY8C7mmr6iMHDFpbo80MY+csJEX+ZZhUFE
LP2QYDZQYXfeu0WMxsmPLCWiU06ePMorkHBzwwOpgxfdx7jwIy2D3cVAKSoz5tfmHnoYCJ8Z
iBCjCKIxoQJhPfvnzEmtDYuvRncELTjSfEzUaDCsu+3h7wIHoMGGuBcXgcgpu0o3nLmJ24iR
sZERqsXuW9YsBQq0WrS9bmYj1qL7BiKrxATEDPdKP1OI0vgPx4gy9O8V3LiqvEbasVLTPkBv
YhUfrYdVW7pAxx5IP0pqI5Dhhx3zCpv0uHLcltHepiS1M0472tiRVh+eXntBSQLtxX/EDth0
VUDf2/cza6Ct5yMzgNlVF3IeVhxLFTCVaRClk8Re88ECdxKaPmY6cT3BxAwbKgP3MFdsdKJR
ExAxKJREx1DEFx3Bdx300iwInUyxKgFRK+gWdBZKJRKIkG5lc9o4RxnYl+3S0IkS5a0gw/Mt
FFAY+WEtXAdIjlUzK2ltX00dEMyOkKX7dGRMYsSr+uKr3gu8ucyveNIxfzBsvC8zpK95v0bZ
jFyu2DiGDEGoqVblGAYHsPeVG4rQDA7Pc/3G4dgbv/2AXbaSww5PM4EGsGWbcvbjMpjYCyZb
cRjpg5T24thkZprrmoZJEWlb7seInuCyFsoq6be8w/8AvFtWncO3iKdNKU4ouuMQYnClgwc1
xFCUIpJKYaWhffxK5Y0DaQdx5ozWZoR82SLUA5xn1AWdajFdC0Bs+0IoUqynvUCEZapkd6O8
ssJt3nvnUY+ClwDguCGgQ1prWYsmFkFCu6SoEcA3rtBUJOD2vuS5C/aMXX/ksMX5Lors43B2
tzf6+ILeq5uWnl4jsBvAZylzVhyUMuKqZqx5rVORLK/kh1QkBivX8xBV0aBxmGY4m20j5wXx
BOh23bRwEFODDHuu+Q7d5XcOmQv3Nre0I2A2LKUxzKtbKXync8zTLvOoIUAYLSuGPd8x6FvF
QOVMHSZEshRTGlp2YjY8CWKyuzcuHtMvZHJEoBpiwcTje4IoCf6AwFD6glH+4jLW7B/RELgg
vZlrPntcsBBcXo/yg2wUqLHfEqCzqm6b5HMowjBlfEKjqIJpH7WdNwik6VkZzj3DIzYEn5Ie
fpVW/tF57Ra1n3Hsn1gB0JfzGRYpzxZu3nizExgw45ehd8yrQQCGvgMEpstvkJ7Ap8+JSL2Q
IZVyYvIMPUpXUbgxzmYCDUnKOS4D6IHSO1IgWFVDEdP/ALSrTMhaV5VGXF0QrNQNV2pca/Qu
CCtcnEGZvqd0vtocw0jQ3ZP+FPthCv3WjV/qNAlZA77+o5Qi5UNPslxIlS+TC5CvcolxmZlv
Yii0jmXO+zKCT5SOVndlJBIpuhkkpQ7uyQqqi6EvPt0DcdTSX0Oug1NkGpcGr61i+hqJfUxF
uBcCrjp6jUC+gx0XFlm4kalGONTWBJWOXiVle0D2CUXGvkqdAvDLqNdKVqczkiRZ4x4I2XK9
joMswJKPEpcqEMYvRWZR8ZTsSp1CxCRz1C3PRSBC/Qi2UgL1M8MvrpZTNzGo+eNH3mEZmkDX
jEuZSzZ95gRTkOnxf5llk2gnh5R28RZch4L3wfUaFgLXMCl2hp6DxGdVmEgeR88wbWv9gf2W
pTiDnKOTzFYmnJC2IuxRbFRz6dk23V1TfDxK3mcpEB5NUsGNrLUQCi7NfeMgl2UL+8RZtskF
hKWyuokLSBY0nYvXETGybstQEZOWa3gzmUcjZWPdMopmLK1T2pY6pKW+w38y7g+FWX4lELCs
P1RBGywSh7OIVStM9Wp95Y1Y7dZ5/tR0yquKw+Vj289VYV/LEcVnT129oXaMBf8A9e44EQ3w
fQf24OrlgWnPrvFKGs4Nee0C424AaWvvv5SUUGKcIGaDtCeoDWCJBbVAR4R3ARuovaprxKFf
qYc2ViopyNZyEYFrJslOMveojyy9pmVikRLfES7w4CAKrtVFlj5TlJFRaHmpys32ZjEzq6wo
x33ALZ9zD2P3m3NIlIsvkMIjs+Tn7xBR4IvgpoilZin4vFv5lWZWkLvxniXCXlZOH97ws8Q8
jxiNwFurY77/AKi6hnBTPwcVEFKhk2doYDgFiqf9RSOOcnLWY5oKYkW+F6xMNBAkl6OcyiR6
q6KIzeIW1GO94TlVm69QRmK1Y+zyjbOnaZGSGoq7W1JaQhYFaXhLLe5gxwcfmwB+ErTQ5DGV
mwsdyfL4ppTU3tH2QR24XTgBci6DF8Qxz+WBsFQ3mWiws+Djbag3zHA45NiK2WrfSnEoZCrG
FFxX8S10Gnsdj1GQtaa9y+cxJg1s42P5IVUt3aDCrcjse0y1DuMHY2jtuDKO1QhRw4ihvzOb
jKVMpvHaVD0b5jFSyDf3KIFR1NI66blFdL+o6DXSsfRt0dP0bS+lTPSplxKErHHHR6T1lDoK
8dRmkzLxYZzAwYgE1KdoeP0BodB5T4z4ysegX3AkpKdRNfQPSDXWcukGFZvqAa6M7iwUZ3gK
9sMlJvfeGkvBm4purlKZ7hqEXuWcAy5f3DLMQip8UoK9xEw9Ybb5fEC+gu+waMO78wtfA+zw
jPt/qNc3ijWxaZD/AJKlyLkH5rIW4IOUwlblNJhK9yy9jJr5tV5rMvWQgSq8KHULaQxMttwc
VrEc49ZCwu60Q8SwkUtQaDNKQSuPI7KpQTDxEybKwEE5VKyclsoKdCfi9zKgGwVTz3iOWc1h
y+5SFvFmK4/tQj1BrgVqIEUFoXj74gGrGaKxLmSUkGofYifhCaSuIIyB9zwRbkEwWXxiVdN7
q2yEq3qr5PPiVvb2yC2nc5iFKFO1PrvCoMAKIPBuvcpZXAAFcU8dqKgxxjlQ8z3q/mMKAQow
IRSeYziNxt2WLaJcpzKj0KzG2YZiq/oJAVowGoNsvEQLXBHzRYTUmdowobHDceLnILnzMI5H
fmDbIdgitCgHbUH3SMGvWMucgL++YEWRQFe1HLMgNZse45CbtFJ/eZmx3UIeu4Evm0QSAUHP
cmKrs0WPemCmVaLNN8V6gWxmEoo1dR4ZBaDNrbhloHsdufEaWVLR391ACmbIZDYm7ld0WaY0
Ka8+yBQNcthQRnsiGkqgsKtjZ0HjNwWEcI3yTe85IgUtpDAFQx3ljWlBjWge9zFhHRWLDe9C
xa66WCnk12jpnaCwXeQ0o8x65jVeUtXw/wCoyeNF3UoFpeGYw4mNgzABcMvH0XdgbBgWsxC5
dlpSeHUM2sQLk1WgK5G6K4gTwLpVmF+IQWPBzd03j8RAtjAKrffnxAI2Y665/hUAIsUWNjsP
9SpO1raUtLTEKxkI5CSgwjxFiur5hJlKFLIhuwqUjoCvbWcQx0NQRfvqL9HKLv60rqOItw1E
v6OUrEqBcr6BqXF610C4YJuVAvoDoqtyrJcEQkCJLmVDKFxrqF/SC/oC/pG4/QPqBaVXTlOe
gqFXeJZA8k58S7nNYNPJ8Zlu6GOycA79omovCBo74RpdSxngNBxECKsOQVxykYFO13pf73g4
+iUfcDFqrfO8eX3oUQ2L4ouNAMAPe5wFrfEe1Ss3NLllXDRAx2fWnFMN5ZFEhvYuQKvyZqzH
mMv+7rMC3QOm4E9Jr2EoOEHwDVRbQc5BezNpSjruLT77zW7CWNXZw5liSMFuFeMyvNGaYLuj
EgIyeTMVWOAHkGWZ1lxM3oo+YoArHQtCQL7nEUYZQviwof4TFpi1+4OX8RFRmf1GBXDkl2r4
Zg+hrHHe0UQxWATy6s+55lkwKClvXxvUURFLtZ5aH+3EABUE1OFHeXghOinLi3WpcTQYLRaH
OCvkjaTUqiiqPsTTYQqGlmYRUAWq3UKqwh5DLCqTHclFUu8FmJTqhL94SKgPhJ5FO0Q1kYfN
KQJyfMYuHiyXjg90Jo6FmXA6NN94yHO2bt2obiS5hoH75gpqyHF+X/UEagDJtDtDFsBFBh67
+oolZNrQxt8xWQqKHQOFKqq7doy6ND5ObIj4J4N9uIkmKtMr12i51KVVr/3mGlAZpVB7HPuO
cOwQF229jb8HMWOwEALUfysSBzJpGlW4RXoSH8UsC6+HmIz45AkW28OrDjFY8fMXJFSmayou
q+0Q0m4OCbVawvlaJw5z6RpvCZXbNmw6aIuTJFmmiIx25DpDOavCwRlVhULpavep93KudeQQ
t7MrmA8YayLefSpndU5jZJ4WyWVhHUovMwWb/LF0Ma0se4HBLSr/AMRLJQCN83hxMBDLtk/8
hs8AtdKdl4PzqFiNPK3lcYiu6cVClgqd5UbjZKaGCZNNJWRc1LwsEzzGxJuFlWRkVvLgCmSd
5RKJUqV011CUSuhVRgFSiUV0Hp36jUGYmulEo630tmRHXQxLYY6cpeGcpcuXExEbcRG8Mo4l
4Pp26d+o19A11roY61LZbLl4foupuVBrpbKuRg6gcOXZ+bjoXaTa0fucYgYlY7n/ALQMUoIH
4+Mw0SXRV+WnSf3EahGcRi3VsF7BVqhPIejdzExGS0tp5T/sfuhS2Y7K08mJ6MA1EQ/JZ2ld
xX4EKeVhqO1ZFcKcnx+YQYW6KB3brEpi4ria5NosdL6r8MtI79rKSIRFxsqX8yyGCXb5Z/1C
QIrRrbt28EW7cFC6t2b/AGQlh0HLTrcr2U3zdHBXNFspndaj9wD4gqAwIb7jKveCsXBWAK1V
wu/Z9o+oIah4i07RJwOzBEVHU8hiAgKUDeRcrxpg6ylHZN20xugMqwvruTOuKIKfDvmU1xCC
za+1Hywr0AdpWhjuylgW+JylZBTdGIoOdwLE7B1Fcwr3KRanZJm4jolXJEw4i2gTmOVNPOIh
jpzmEIEUzgj4iClVTxiEHaxKFypqwqLcCbEvbV+cTBNOXdejEEbEs8T+ohBWbJsziVRBhQaH
m+7EWdoB57RwEi21ae5qVtyylbgu9agnQYCJTjKGGC0Rp8nmb23DTZ29VA0kQJvkA+//ALBf
kqiLROFKvx2lqUCljM3bcL7CEBPyMR2o1xFkAhkNrvcGLIb7q6zyEK0GE7D7jZiCwL4kWqdY
tPmpZ+5Qbnm5AFKZEmHGopSrs+BELFl0GwB978xChkihqs4bVeH3CEQz1c4UVM3V1Beu0V0i
g8FXM6lMqh26Dd5Vl/JQCTnFBPg+UD8w8PJTeWHOaLsdZmYbY1fF+mIuU4CZeWYAUvORx2bh
mMEGAcNcfESvbeJclswa5lSrqFcRYOIfiI3e72zAn7gjRiZ2gZsajx3SOYZpblPhYaYlTl99
BqLBo6klQa+gLf0mow6hq/8ALU0Y6+gL/wApX0DEG+ipWL/wOvo5f4jlF39AlrxnZxBot+VT
Pj7Ry6QKSy7MYbEUs+9d2u59oqwIQVa7UdpabqsH8MnupWz2V0Dhe/8AEaW7kQlcHaYpCtDv
5fiBKDVCq4svFwCMDESoHNCW6zcOOmFj3FMifmIK2Vf2oldop0BbkxzbwRR7hROA82fiVlg6
bWHzFhrZc1XkD9wRuilkEStHVNK5x/MNKLARd1wviAjUeGN/L50e4WbOQWnKcqwtU53cWgqv
MNs7xCtVquY2Lixo28xaQtu4lo+fMaNcMOiY1RA5LVi5zRj9MdaGXLc0HH6hCxSPJ29incLK
2ysH2AwRuortE0G/ctVv4iXS/cpqx4JTNR3FwEILcNp7QwbFiunslqC75SxyK4JdaUd4CTP4
ZdYqM3p1O6DmNEfn0qODwG2ZAZiwW6Vb3mMg07Z6FczY95BdnbEHuQ8s5dtxVAQadKdmFuQB
tlPC/maASU6l4iVb+6NvjyQKvGi+XOMZ5lE2W1FaXzxMpR621vKlYlWIXomtN6ZoLpSk0gOD
BfL4j+i5MoE/OmPMde2tm3ecwhu2bMm+/wDWLQTKtLTtcbBgHkxI5tLDtHMCLbJsjNuADbKV
FGOtcDdrP5jM640VPssLkHTGOWi2GUL2v0TR2quWnew+8oOP5vugXL2RjMWlF13VT2R05QC7
K3u0bvtM2LgCVWZMjCsGvAl5GBhW8zDzjZsfkD8yyrAgnpm4OFawLl9kG1aGyJYCm/iZqGsB
Zq9/uWwHUogq6ZAco53x+IBoB2NzDLD4gniAMLhS4sO4O7TuoLo9iqju5iGieZj1uGhYxqA0
XU59ugd5UqV0L5jtgd47+quhqPUyyiG5R9NSutdHUtI6gFSjoUS8MFyiJCUSiUSiUSjpR0ol
EomtQWNTEolEolEolQWR1AOZRKIUS4Xz0olEolEolECpUommXEvLXe5lwq2Aa7cxy7ENzB81
qHU1ZLBPbA1uAZGDqr/UAhsdy8VTr1MXtW0LzsXR4i2ehRH3OK9RIoa0NG8uviKRc0tVg4+0
IMnQH4td46xkIcPetfMAWVLBdqe/rzDGANEtvICOdBJtDlP1KE5aZOX0cxp3mgYn2l1ggu1e
7TcEBKrbbBgh8ARovL37SqqJAAdiJCXBx3liEvxDaIdpkQgZgxl1MxYfcyYft0GA3sA3LiL5
ZXmEQVeMcFImR4R3LYdItltFAM87gltdoAFEMdhSBlfZEmfgj0Rd88y9JfuFRN8RzhqK1iiD
VamsTbHyy1TKt1Gj2Rkgg4rhnAF1xEWcofGBzZ2rm9V5gHY3QRa35zEYdSmIVWkh3OmVrR/u
IbbVtBfEQBjZhfPHEay0DSqzee1d4B90jGXfccyEbDk7t89oQmA1Ri8tMXXJ45NMVXtnEQFx
Xvp9oIZWwTtrQeIcAIlAAPYzx2jxCQVYhXyrbnNfMtD5BYnklBUUAxi2/wDkoC+HlNj7xADQ
rR4a3iCSInAl9G2TsjKBhSxBbAhX3h0JDO7bbfESUSu3yr0HyEJsLO9AHBa0iBMWKyTJbuzv
qM4MZRS7lgturjwcNy6H2qQuaqSrbDsyBjVyeevBll+ItFpRyFM0KYDlZaQQQwSiviVfwWjj
McipN2rvu0qX4sAOXHsxPW8aX23fb9ygA1z+66uEYRtQOW1n3zLIEicTYyeZZDBnRFssxqCW
vaMN1GkNaAHjMdDblcvmKhKigMeXiKB2h05dFmkddFqXno29FdeU4YFzRFvqY6KuJX+F10G/
oqa6hX+ALHx/hSoZa+lK6pXVK619SUXKxf13F3rmUFKAwJAjxAtKzcWUIK5Thx6MS9oWyTZx
XmIKaVglLxXPviJBoS3/AGviLaHACmTNniY6RZkHei8VCtw2b2+X63NoFAuebLMcvMEQpWGv
txL8OGlH/plTwYJTWdIIsClFa8kR0ppSYHg7y3gFoRAzfLi49vMRZBl435dq4g+mB0rVKeVh
BZDNvMrrUdoUcXMxVd4l4gZm4K6HmLFZO8IaqBcM9oSt/MhIuyA0EKYIlbG0qWsCY1cr6Os4
VF/dGzJSg7MyA25QAwjywhiGSuztChcVxDaYIgWUvUTUBEwVFC3LOS5jtIZeJiz6SOWlgKNX
eUCngqoL7Ip9xjGKRYhwu/bcVVRYO7xfMBEgGxSi3ee2IJ7mEpLeGBYDQYAuS3/UsssRkL/Z
LCiPt7kzcbSscwPnWa7TPO3dcH9YQp3x+8GsqadxkaN+JmXT0bboUlnuNKHsWmzTsCoU7wut
DR8uPmOrNXR4Hqg+Ii6A5s4+eIp8SjH/AGShkPcpquSvMGfig8yrPEMXbqAKdpBYLSAVVAuo
XaBmK4szH3hivoL3Q/UuBlk7CT0s9rMGjtCHWR+pMR+R2gmalkwSMgufUMGdqoDT2S+SvaXM
MtCkvdmAJ4i+SV3UQDIWsFg94c63g7DQQC3DPomrgAs9zAJdGLuhfjcMxAK0fjiKWJ5aS4qC
U3ZiFrNj71AsXXdZ3iWR+CC+YmZskE2CpuWWrHYlg5DtBaVFX2zEtrRFX5gSxGC2VMzs26BX
Ual9LXqS36BqWzl0SEo6VLZf0VLZkSiJM9OXSklRTt0p2m+nzLXmO2ughxcu+OivBXRMI76V
0PvLO0vLxDEGvMs7dfCZ79LnsSql3Do1eNfRzuBncd1eJYY3KA8VPmZ7wL5+/XTdVEEYBDG/
cY1REGx5gQKgoBrZzui4C230ETn9+IjOUYSj9+eCUCywKDms7yfaUqcoHdR3vcBeKhkVn7QE
MTQJfh+40Wc1aCnNP7lrSaw67U83DLTs0Al7hGhGlFH58xhIBu03XB4hoRYXgq4JSu1lKr13
ZY+XlnsK3faV7Txd1Tz3eWNKAG+8qyLd5V1blMlaAcp3DF1hR4hltn3LEobg7aHMoQt3zBKQ
nuWmFB+ZUgQ7vMSuTKWgZR5iEFZnBnp8wNy2ANlUdP8AEtte5cB7rxK+tvMRY5zLD+KYH4xA
FlUibWsMblCkSWSt9MDpv2llTK2sKyGviJrPhG6Gjo8+JYt4sDRofL+ycnUK2jWf3BRgjBs5
4hVDqyl8hL35hgLlI+7cq0l/OD4uKyrNWoH0fqKhKpmU0ds/7m0cgQGl52fmItysDnl/07x4
0ChlQcU/qPw4bDTyO8ysGgiGjeffvxHND9QzvoRCMXBUi2n2ELjXnxzVwZkDZ2SqN2Qq9HiL
Jxy02A5aa7DF7AouAm0Vyaw7S0hoo7msopw1MW8C0h9xqDNRdpY2GLNKSy/qkBrTVQ9iLfwF
mzoMiVeLiKFPnpQcCpwgEXNAKgYMbX3BTQTnTG7FsCH9gsOBqmk7RpFw4KolmscEJvyztFyo
R0W2/giHVqUP4NDANn8AyUGx2wa8lCMveq5idWrVfYPtcrSQLI7iIEDFpFdbuoJAo+YVDKNQ
l8k7HtpzLq8MI49xQDjTAmMA4JcWov08o7emkddAvqVBqEWobi1DfTv0C4ldNHpo9A3FgXAr
pbLxXRbYFdQxuUbzAzEpldRoTv0dImoNNy76bRMswHpx0H+AKme0R7Q19BVeehiBU19Pq0c0
94ZqAvkPibhpSDfo5bicF0ugWYTitRTd2yqnm+0JknJGGcgjQ0uUwO9nPEratlTZ7pXrPqPC
kwDIfzCNlVVvOvTfMzK0WJ/yedoGi1zQ4jKKkvbD6f7qW0T2HCvU2sTd7A7V8x2SHNNVXNEJ
WmgsJnN8TMTabDBkl98D7i3AFli3vC0CoMB+ESO78QmrTEStLhtmxF+MQs6nSSk0TsQ09ohx
We0oqUe4HbDsjHmW2Uyv2hE41mJFbzlUQfAUfEa8Lu2DIDkh85RulDEumKIbZAA5NSk2K5ma
q9JQtvFTEoEul95eEBrXAd+8rmonAQg1ILU2SqARWkqj71E4ODGS0ebfzLC6m2T7LvMWw1BQ
sK8dpogRnCHiXAkjm/L3iLcEbCbf2hV4Ku7He4uWLlIAejlh8NLQAr+4xBVcNjgP5lc2AQWz
P7lQQSgHPi++YQkRLb1iHAHcYNCpoFfqMavt6o7bxcEYwu6sw+SLi1CuJSG1waH7SshFbVdI
cpWmNCFRQIHtdr6WLSw/ESxXYiMK601mqHQFLxPIV4v8KOMiuPMVREMZGxaXGDZI21LZqmrh
JQYctBBS2QZL4l6Rixau2me6qGepBigaAPQZ5YAiCNWpVynjZcIAUCciSgpSsQlR2eJZtDBW
TxrfMIGhVgwcuW/UdQVQwW+HzMuLFiky/wBY5aGOXdy/MWxBt4lmpViiFJkveAqS8Yg66jpT
qXgWCzEaFq4LTcRcK5QFR0SnZECOpUrpXTlHbKmSX05dUy9LZcIzUHdzv02ldNHoXxKhfEqa
PWuirz9NZgVOYZgoUMVelHR0jKlEolVBVuJeY3DUo/wVBqW7y3eXKgpzFWYqeko6Ci9aU3Kl
Exb7E/mqH/kPdpLGSmguMTdirBmlcAfzA7ca1GdvH95gWjV2KezdS6By2WD+PzHA78p+aHet
wtMaJ2znyx0GTFnubfxiUIUaL7+OzG+KZCLPmtQIDa8VaYOXOYEuJywO8uNJs4OPH6gQIA5T
l8Ru6Cwv4Ld3MpOtaAFH6loqq5jYqhqGlLbllHMa0GfMTJ7EOjcbhesDQzLZHiCmjjBdVdeY
HBBuLF+VwQNWeGKTdPUeuu41t/ohMijo1j/7FuSq0hOUQaikJt7EAuqsyA0GCFKZR3UGzR8Q
Pk3Mo6imAIZuz5guhpxTzAYX3Q9Q7ywuBAXM3TVR/EpStxFad/wRlvF/AbOc5mbyLnGL5f8A
UQhBhCU33e+oKK+DQuuydvvHBjBQiO+HGpVxBS1q98ymTKqq/wAQCo3labqdwxiy0ZY0X/Ms
jxYbX5cwpbQAbOsluu8c6lBFN1+R+ZYBWB4X/EXDDCyqhnwI8DCzHb41fmAw0pMC9sy1PhZu
tQdpQXKDtuWGOutl54bwxMTW4G3K8QCDTGaJvXBOUqwEWWQwUYDPGnWa3A7Q0csOaQL7LGEz
7aNZvda8McDmxysJpVXLIbSumrjNnHaPQ7PYX4yRc2sSU2Kv9REqK26Cv0qHJpi6t0XZ4jEV
sQ1gH75/M1pEFIq7/wDJcmtsF5L+IVtdBWgjhHdeIzxtFc0pntq/mKSrKmw4/UycHiK4WhSy
7VZbm3xT1005+ILWOSymaiFrAUtmMTAOcxVu99BqLAs6O2DUN/QqDUvMG+i31IlQLiVCEqbd
O/XRjpg1EhiDfTd12Q85+nnoC78dQqWVrrZ2/MarUAXzHTOXQP8AiK5L6jVsM3P59Fg3KA0T
hh9KztLO35iY1ZeoTWhkC6O8qlUC1HOaQmsS8gocImcF8YiWW0vjvbvcS3DV1fB5vtOalHFs
LhFaCNa+JpJspTPjeozsoHKfbHSHqXIX3/mPQ7c3m312l8A5HbmPUFrKKqACAXdm/FxNOMjB
y3A5hyNu5cy+jQcEAEBGpcUa8SnRfGI69nmiX5mTQT1BcKhC0VErIB2mYUeKlDIxDAg09oqN
07RcJ3jY00EoUY36W5qrt6zMaQorQViWEKFW6iMBA9Rjs8MAiA2X3i8T7huCere1hTEDvEsp
OZZrU+Iy6J2XcNQw5+YMDLuQDq09og5fMFe40oLZ/iYRcCwZdnY8xrDFsBh71cVs3RcJocxH
XrVRM7c5Ynq4KaX2C6ZTlmbOXjPiHy5k0FcssA2ArOMXe4VERsw+3MOjLgiMl73D4UXZ/wAJ
jOcBHnlguGGhp0V50X8wRyn3SR+TFDMulFZ2Y5qUWVrEw/D/AOy4QmFDXjMv4xZLfKNUlKOr
9xenSKTu65eYCDlTYKeP9zK5wED7Nhp7UqTJuIG3BSvT5MUQ+coslvDj1CyTAbMybFj4YQNX
E4jDswPmP2y6JLx2sloqwWduPO73EUwpq93PjcSxM96Gxffa/MSgtDZuVVTUi6mkTpKmN21l
lfYbkd/EcFtktL4xX/YhYACdi6O8tTJCzLM/yD4itD3lcDDOYrMuNmumPkuogYApO/RKzfxF
hRy0Rt4gz5hVeblLtW83Dn39N/RcuX9HKLvrUCYmI9M9L+quj1X12fUdFov+S/r2zr6TXSr+
kN/4lAmUxZFyUGrpqneMRoKG4OJ3UNKNvhRDHelvf3zvjtLSvaSx23AVMK3MPnzMgWjGBbzr
tFbINm0vOc3KPVGQCHpglXiJhBET5Wq+8qKF3lD4TLqd5D2mQmIJ6oOXUTAA2UtD5yyuAcYH
JGa4jv2hSxCULY96liLQljYEdlp5QRkrFECBl8wK9OJ2IKtRyEDvzCrS3tNg2RN6ei418q/c
tmy2gmFUB3VfwgkAUKfEUaGKNL7I7LCgAtRUQ3GnjcvVZ4WNtfylHo7rzLQLvtKW/adwrBTg
l+Ks8S5adxK6DwLBRzDtLmBNbwFr0xREEoQNO4MSEEVuceqlwCqN81rDqKgce8hzrtBMfN4L
8ufczdJi9uNOMeILTcIVWI5viF6tXCWHN3iJsrE5mc5btgqpGKFa7vGLhAEVRZ/0mLYBSFc5
C2JSt4OyfxChfYMhUPtCE2IAGPaEQZon7woI8tkaj4IhVZSFx3ltkoRZHl8zBUGTsH3hZj5D
IHjtEYDV2aVkvNRDxI3HMdkVgMHudklfQcj5jJfSY+F0v3mQKbV+q5qA7AcoutUOmostIGgV
vx+JRwQwfMZgIhlMgNVYO0QJcIVmD5gytNa1AxUDLFFyd67xbBru40Pw+sTARQgAaa3qUlKF
tijH3vMsBim+8YbAMjLAkL5N3YpRfomcDR3lwyjC5qEECxkvELbYOLhU4DROfb6As6KgXK6H
RX0BZEqB04em0S4b6d4Fw3ElY6GINx1AuJU0elYvotv1GIFfQFj4+gLaiU/QlQLaiU/Rea6p
X0jVsMytui1DUWj6i1+Og2XAFbRFbSu2XxAwgQVZeT3GrWDRsqzzqDraGm/AYFvELvYe41yM
aoBzl54mXTDKtA8LDVvOQFHaCJrYUUpeKeYuXIq0A+OYASILa0g4oXFY1iKrdyq+Zf6GCgOP
/MYslpDkeYPIOoNClVzEAwF8QNBD4jn/APEIild4DvIYYz3lO03i4RAje7qW3oWn1BvQkdBH
Mb2Hyhto7zGrfeW0Dmpgy4RQ2NEqeuY14aU5abZnH8WRDCU9kgniPmZCK+0V1PCYDFoNRtB8
qIEmIoiXazcQaiIXYTdX6RzbbuygLdHiNt04lN0xFWxmJXZwwv03NQLXI44VjdwjWaO7Boah
0kvAmNcTLoEtafRX8xlwbV0M/Xc7w4DUhp7XKECxlwD/ALlhIl1QL+8ymXdqaD1xntEqs1Bu
cFfG44gIPh7X31Oa/g/I9vzDbnuDJ+MEMag/Y1GbANCsZbfaKicIA8tVDdQ92IN/7luCB5Ap
FEo2cWHjzArIGZYeGAdgAOuYojmBQU7V41E2GCxaK9u7F0ssUxaDddjn5iS8gDChd0wzRdCy
PaXmv5f25k2jYADZW+V+7Equ4EH/AMMFZXeAT1BeUnXrjitDBmCjCb8/iPSeJT4gRFRryfZY
iIoLgLF94otBdgop194gAosChzRqVWEcIlDC4mVI+TiXzoapgSXVTLADF1GoxSBSheQbIEiN
RC4sKWpcLHbsi2V+YMCBVabhz7+m/qz9dxblkZtLhuX0wGYqXFx0qa6aMyv6de5Xl+gYYUNX
MuK68TPmB5leXoNRtwdCzBqyvvHBe0MfSC5ro+J9H5wDio0WXr0dQMSy5SDwm7gV0VDKmKVK
2vWIlAnFEWqcnJ3vLbAJLVo9G8HNSw0I2blXYwQkbyBTOM8x0p9h8Whz27QTs1xZwYUHjMyy
u6pS9DL8jEbPwAmnCvyyqI5kL9NpuA6n4E74xGINR4zQMx7A7RVhjdlKsVGmEdIqBRuor4D1
GH2JLkuuLlnIyhr9peWNjtzAWmnmUDmea/cvMFTWhrHbcJ8b/dobveLjtAATdId7pKSWNmzK
+Ee4XzPsxdQjfDKCN8THM8WhbJ4zfxLGqUrsba7YL+FaSIX3GMRWynHoeR58QUWxQ9PsLwtD
MiArf4cQBV9xX5lpleQN0xCpOwY2kc+IVq4ORgIptS20PdldCDw5gew83KeNsAsw5vtHC1OZ
evVloEA/mZwHJoR+xjAKspPJI4Lqdi+7mU2tlMf35iucG7agdUygSLY0Ku/Ergg6SZYc79S6
VLN0FHtdalwnNWKd1HEsoOQMeUQWdChCstreT1CeAuLaG/u/eIRxDOwuK4kGol+BiFIXVJh5
9ephBZDQY2AtiID7/MGACy1VWxwW05lmtS8NnBZv/eJazQuiUd/+TMKsKVq3YqbQtYcuZeac
L5gpqNBQUejFEBTDrHncBNw7HaXjQJTYMlnrn3LbgYpHHiC5ZHSUA4ZqGni/tAWavLA8MYR/
qJ0hacQnxu0l7B/WZxGSPWtMciXxBtlzzWMxYB+KV8m7jiMQejn7xyarKozKgTbdQTHzOokB
XcO8sR9kxFWmEUKRo29o/AaAwrqDSQllQgQUXge0OffUL6lRK6hZAqVErqGLgX9IL+htE+gL
6JEroFdDzFCnTZ0vxBvpQvNx5hS3QL5qUd4HVHf0DTH/AAKl19Fxrv1tLuUd/wASjv8AiNHM
AS7nPqqHz0rqVyxFkDkrSrywdBKpgteZkjF2a7MHxGbKc1S+cXzOeG7gD5KEy0mOO4eYNlSF
hUHfEXPmwAT04m3wXkreQGZ4oIrPbb+YVinXfvbYc6IJ/qWDhHwi9ibADmkVVDzHQr+YYZuC
vIO8zRGuIbAg+YpiiEwcPLHcXbQdirr2uEDStgHmzb/uNfQIr4DxWEWGAKBf8RrU3DI0SgkF
LoGWUYz6y538rjxLo9MBLJeLOGA7LYU3SLfe0cHUQcaBFL/fLbLkVUYpKpRfKZbKOLgGDhuu
YBgt4Ym4GzNS62iYrvFmflLKgL3YnYTW9yiG7ziCDNeUlju8RjR8Rr4KCvTCZNcbNNhL82Am
Y5cajVgEQ0OV5nkjIqpxS63BwbryjXdTqXCoFiosvbGCEN9CiN+MagsFylfPbTz2leLlji/P
nmJmuA/Ix28cxjdQx2cnD57RIIfKSCY4w/eAVgNBwZ/hjutP1o1b5wCIL0NBeDhrFwWCpwYo
O1aPfmChooXKPmu85itV2O5CIRlZq3hZUIayy3x2lrLgob3jeZUMGW1keWVfRFAUU4xKArlX
OecsdhRVUwpSPA1/qIwlohM3o+JlyReRYeG6yULyV9owpRYN1cEIqyF4zhhYrsPUHjG46j/X
iXrQGmC3tAJA1u3gXy3vxLeA2u38d4DJC1G0wv3qV/sgGBZ01dReIryJeBhdHE0bHdgMzjIS
2BHmmcRy7DB4qKQNjLxCCOBgXfuV0wlksjuLjoeYag3Li9AuGqmDo9TDLOphi9dwUSyGejBv
oKXrswL5qVKGmYr6KavqNdKl9DXVE+nXUU5nDDN9Kg3LMOu+mGDuKrnEqKauDUt79DfQXgPm
PMAExZ+oY6kUmw92GY3Isu7MI7Y1FUiLvLeLO0rMKnpAlu2KjOwWg7pjZxFRC0vXMwwJ7QJW
HxAu1symVQstl4iu3ucrxUWlb1AsHmVLCVuBbIdyWjRXYcxmDYr2+8sP5rPHferwfePbGugL
6hzZmbQOBp35q7zM5DdlyNZX3S4rSkybzMWKJWcSjIVL4R9rPyx8M+3qcQ32I6krO0QuA5rc
py8QKDwlu6lHjrLUtbVfJfEwnnxoC33ZW+bmQVjmCWKalCrJTYOI0ImYX5lMEySzu08TCDTt
N4UnmIlb2BLKCueYBSq6jKhL4WWW5ACxAC/MyKKVfimFm5psU8lcxVgwqb3q9seLhOBbwR8w
mBihcqe/HiUANTQZft6h6siINGl/upgklWMQ5NZPvLF1y4M9zi+ZbI04A7nd+8diEBTI+zL+
44rgDlT/ALzcBGeGmYRjwir2g5wIMGv/AF5iLUgoC7p2irbYQrHNSoUCx7N78f8AsuypVhYL
4iGmoa5mcYiRcoLWprvKCJ6qeYWF0EBgbzT+ox4a5RO9I6/LFoKDDEfcNCNvYn94lbISkbq8
djHePWmKuvyXntCo8d4G8wUM3XS0T9xyu9hHmOLRz2mo/ehgowe/KwQFBwDCd/HtlCruJrsZ
x31iW3A2ABy6rD4lFAcDXg87gOh4GbjWQqJkBv7w/cvFTC4Rsh+KvsQqAppeI4YbRbVIAFxk
7IABshzHX1nRdFQa+jlK5i3Cn1AhKgX9AK6ViDXRgV02Yblnb6ae/wBJ0p7ynvHTqGIFczPe
Xj6QtieZT3lPeV5gAqr6CVq4FQaNXFLUVDmAFquWdpZ2lnbojtcYCjnp89SjZcvmY1iGVAUM
VaZdFteW7x6r/U86pVgugqNIsmhpfvOMzOKsCUz4/P2lvd4W+R/RlWgborrteH4mag0TEDTT
2Y8aCGhgYOTaArYg0fyiBAiEdQcQOeQ2h8yrD9D9NLeJRVMpG5rK267SrF6Gn1/ojd1yg+NB
XqLf0bznbu/3E1ISoFN17x8w0lpeBktww8G2DfXjQRlEJTIG1Fts3UOppxgNl+7NckKObgph
REyPuAckeJlDddypq7U+PLsSvAeB8QmL8tsH4d1UuC/3EI5uuFly0XtNcxeQiyG64japoggW
yRbMbeImYLxA2exsmBeZ5i4Zv2IDlXglh8YhZdnzFmjconpKO+Xi5QoBKKOf7klCkDmup57R
6xhCKPwiFUrSgvhdvaMUtOVKebOXxMXnaCx92YC2goF5F+y4u3QEFDux8RyCc2pfjz4gslGF
tNtdjntNSA+cgKr8QcsXHGUFPfMYSnXSQtzfeNTDQts/7iFsByD2DP8AdxtlnVibWU6sso0n
gneAFgLIM46o4fcAHCpixW/EMJfkGgf/ACbQKI2Ff+x/kb6K3zYRV1DxGb41xmKQYLdyOcwg
wNEnfCPFMYQ5pfgbcULCKMClis4zrBAwA8ACuzK1Xhwwb+WWPiEPO6wNrvta/aVv/wA3VKE2
qRa5peBj3wqgM9yD6hIrfjah/wBxhXypL1q21EwjylqAt95UFHxFJQIXmVxt3S7LyOJHHXDT
Aa3mCFxcdSqlnQ8zmWSz6Cqiq5ZUKzcoidoMs630JT1slkXHRcdBvoCLcNymb6Vi+h7qUd4D
ObnETCXuFPPXYjNHoa6AXcdsuDfUYHmpQhmcQE31SpW89AO9fWB8TWD6m2ziW2zgMJ2IyxUK
kzV4v7QsMaKPUzRVq2A+AyxVAUVbA9+EAKnShr9V2gRjtw4CNzBOZzytzjmHeemIfPZjlI7g
YmRHvKLpQ2qDtBAmTzFZozA04IF7W8Ec2FubaA7PbNqhADTm0wZGYgL8NW77QWEIlorfZbnU
LVwoRjruO7Etha21bDx6qUTSiC9Q/wBoQZ7Uq58tQKAW8i8mf1EY8lkXuLEqrcBpOV3KMLX8
AfYIBkgB3RHD39REBszYHd7epkMJ30SjFQ4Db/MIWFO8aj8HjUAtfUvsae8ADQuJcWHOJcOT
FsADDzTEKyMXkmc3R3ZR3cSbMeJYtXpFoob0ygl10suVYeJDmwgLLNhdYJlo9EOMvwEQRhCD
b4/3LqC6lEj2qssVQ8AagvZt8w9vWlZXzUddDO35f6ip2ALq/Fn3h5b1Vorqt/8Asz7VsLFP
hrt5gwqDTpfNkEHthojVztQzJk5Y10QpbeZ+5GkQSN0nxDvnAkoT93FpkMIHXF1HhdvZVHdg
xKKIlE812iPS+jR5WGyswnbrzBaNRXc847x6Dl2Z9f3UEVhrAJavGF09DV8RbYHDnB/FS06o
Y6O8HbvBMDNKtHFi1zmakhQfZdl33j41ChyaAdrQbjO94N2CS4DLlTATIKBv5iKBXGhEGgz6
qZ2KsmV2rGIg0NG0N353KyoGHHhDlh4QPZCNIOTvLxaNvS9Jn7xKgrBgE5ybeO0MLZWn4o48
IANPE5IRHpXpRCB95wX70P4jsuFKlfmiUl1WsIFTAcH4iwk/chUm7vluBn3/AJwuV0KfQrF/
QY/xBqDc2YOk4el4rrWLg1c4Y6yoFdTDEwPeDQ+emjoG3RpzuHNRKX6MoU6P4dVv/wCE2gBy
XczQsHME1uMmFdB17ly9iCmKM3eEiCxrF212e+JcDqu7GvGJnbtVLAfGJVPUukwzZUG1Upto
dX9oqGZ7LP7EDoYvxTyLv7xJR5LL2e4gCwe85JhmmiB1VxgS1V+Ic9W22m2HFswRVtkG3wsz
YKwah8wrFTv8DeQhmBsAhc5oOQmmEMJPaHKGIURu749VzDRHMjmuF/BiIElTuovF3Sa8xsPU
Iaa0dpUVww4pwMuIHBM5Om0p17Hsw7eRqaW183zL5WjRWTt9yEedLLeDsBiogAFqzFMKO1SI
8nMItS0bUz7idwkRXp5mLGDpQLzFHVuMGkOl5lKvkzCADyjASvUSxE7TB5K135gPJVARq3aV
t2a4lBRQOAMwWYsRCps7CagExQW5MPK5kdV9vsDFTosXQK+RhQqCYQr7upZh7+0327Q8tTge
W5YygYqweGouO0MFb347yop+RdYKX3PmUMkgG2AXbWV7yoRMFOTkmcAqiEbtDYlMfISMibtQ
L45gAqCVHam8lmvPMyZ40AwUXQXmBlHlmlO6BffaAAUPIk5vGN4gcGG8sU52XiXDyB4nA0cX
cDxgNVoVrd4IkH65vkQ7lInbSEW2gK/pF0bdjxvu9P3jlaNaLyttV8whoQvDJobPWIsOvnZp
Sm/vGsCNrW1dCazL/XJ8oyvKX3hAg9iCn0jWFEMMrDRNsuIorwOS5f0ggOAYA4hMAC7rf29x
XWLAGhZhijo1uFPPFn2Irt2lnAQCUgxlj0AqlaLOx3NXUrt3PBZHbLp8wd7VlPQUnCqvxLGU
JIgoiDIL8QS3PB21jTIFKiPnYGtFpu9oEDBy6bPtYgSBUVetxUyhpWDT7TeoHeNQYiY+ioSo
7eqq5uMplMplQ1GoVGpuU9Q7wplMqWRnLotv1rgdOGOv0F5ubjoO0vrXVTEpXE7/AE3p9NV9
dY/wb6AbgTzGkAFaG4BB5FuV7xTHRMVFxxj/ANh21CoV3f8A2D0UvImc2Ziai4jg9v24jrAA
qxb8CwRdg4BX92xZnI8d+E4I5YdlDep3NxV2W2AX8R4HwQwzvB5gLFVvMtwE1EcH3SimTFw+
+ZaWghVc3wuH4jAmdRpL2dn37RpA4IbHrBLRiUpksluKNbvmVS0FaA8288w5I0KLSuGsPUMm
s0rDfNbMQcVRaOW8mVhFoRDlF32TYwAbHd24iM8cOB00fmKjqLJzr7u2IEZDq8x75Ht8RBvb
2ala2AlBRMxUhL34gM2u7Eiiyub3AXBXNsD3IFxm5TTh44jlDDh5m7LMYjzEvCRSF4NTg17j
NHs7xGVg9+JixV90gpotYxKSKO0ITWU7ABzuMADW1bn9P+46F5Au7+jiJ2lcbR/aRh7wHB3z
VcSyV+Q/YO3eCgDQWBe1GqgXA7F1Mt4zXuDIwWDobxVkRqm1LW4yVhtg8xjYgGJ1V7latyHi
JSgQ3euC0gFefcMSb6yrAGlluRIcVYEsEQyuSnaiRQr9rwWHqWWIzMftbNSnv0GvjEviEseg
vJbf6qN1wWW1ras53AjI5Ut8HjxLbEFQvbXbEQFgY4xw3cJEq5ap0F50MD0EahYqtuOImDoj
Vu+HN9mBoj2+4NMQ3mhoxOb7ag19ZQQrCVAQEJo1aGMlLOAgvDUBSgsN3j3EIUO7vMdC8st6
q+Y8CQEq7/LvFTxOdo1f9qXavWCJXd7eqlQQtahB8N2xgl4fZwocKPtDHKmoXD72PiUAstov
F8q3FrEKktATQKoHmJojimMW2GHuMHvgtIUfMXAlNLOjwLSirZL6CaouTG4ObyUq19KXazWK
ZUlGl8nS5y+4NdQ1HXUjr62kZfQRl4r6NuneBcuDXRfXlMwvowufKMJWLlLFxEuOv07Edwe4
Vz+JeWFzMSiNIc3OW5jhvqa6Fcz5T5RriLcHLMcMSmfKMK5/EXFQtlaRowWPiFcy89NiO2Dh
W+Y1gqZAzcEgPAW4vOY4AOoAeS5lAYmAYuEAlZdG9tx9l6UK2zav94gZN4Kxeqq4RQiJYa7W
YIIX3W75r+naI/js0rOoWsKW1sZPPfaFM4mF9kYha08tw2IqiUPaQT2240GvGsePcGTFKoFv
anL75goqIRukmrwrzFRHC3Ua76z/ANYClZKSl7vjvKukOGAuL8Y3zGzJZNNTOQ3mWbo1B5U4
IFqtQTs1jJ6iSlmVW/P1Ash/YR/EKoVqtVE0k1DQrXNMN34X45l/FembAp4yH4mJjiMXx+5z
EUChzBcGVi4dgc1EykDGYZiqOWUXN5xLeaTMv7ZY2ghyiPmGIA8RQst5Y/avEbGSniMtPwhv
a3qW5tK8xUUGI4cMrJAkiqx7xDeAAF9WibBi+9w0MuwinW+9xWBAAQNsWS2MsG6vxZ/7MMYW
TZ8nH4lGJ8K1y3xFODVmv5fH8xlSyieF4pFjlugLRR5ZXmsR+atCLaB0F8Qwz5QCs7wmexcD
ib5Lg4ZaavYZguZChWTmg24GSCYYMbprEw4UbavoEvV4c+PfcfGqnc5wzuBU+Ql0S75QwwQE
j+xHBgS7nLbdyl2it/mt14QMAgGI1rFyhDMFCvJCnlQcvh1FSLWk2tNxWnBQCr7EGb0ymDjU
rqCqB84jHp3glmjrwhXfv91OyijmGuBCll3RWLlwx5FivyMtR8US1a744/MIoLyZMuW9EUkj
aBRxxcWCtRheP4R2kV5m2U9Mu6QWklR7n4IKiG3Zm1vu4+0IOMN95WhxmylGBrEQywoLGkb4
BuDq1YGHXqCV5ZWdM+Mxl4nS93iEitHmHWnrUqE3qBjryjt6EpgR67lTcDdw3LhvpUC4mHqM
MrpS8QWy309kOgKeJXW019AY6CjfPSmpliWgzEqDRFTnUeYc9QuJUEVrCV9NprpZ02I7YrZn
LxB5U7Q8YJi9CzMe/n/2HZwmFHZ5QFVQ1jpWjPc4gtVFqwIpVcQAXLo8HmCwugwA5eFy1NQF
pjxmPMZDlG3DuLF1FyB8N7fLFW3BqVhxyF7zyzBV+Clc/aIesNa+ymfmEXGOK27BUmPVInge
6lfALsYKwEoIACFffeVgxzgdYvCvnmFdFLstlorUMJkmo7LA1XjYiHfYzqUgM7gAv/kcDS1N
BpePcEOSKnh1v1G2DFUGTF+NRMqKw3s+yIxUtG17cTViFOEaA1nS/aHBgAeYI02IkYaXRcDL
JXaDbI+0eRwV1eEoyU+WV2IneCU+CD1h8d4FNYMAQK4List5eJ3NQrRvxMWcS2FIo3g7QM5P
LmEaJMZirdrLuYFcDJtb+/3lEyMNAtdbdv6mDgybNGh4g+gUIFOyV/uUp3hQp7b1KVzpV4el
HHmX5j0hhfhrA495h8gRHj0YH5ixcZgeAODEfKoAL5B5rAPKT3uTiFvKtZ8xVFFKqASfh+xB
3KBS3oUHoUHXYstCw24CVXwANA8uYI6ni/mDsnxxoz4+DKqWiXg+GGQDsg39oxv+LyPmOFA1
Q/1MTU8iSyGsAHpeUdkB8nqcnXpAX5pzJMDvn8wmUPCFbJ26i9FTzEQ4QXeSAt7o9xmouDXd
KZDVA+mXUum+C2SiWiymQPfbURaByASx0eZWNXslrvtX/kuuoNImKVjATyQXAF+pkLCcHMPY
aU1FsUDmYuuFXD941w5Ez6horaNdhjx7uWwqteYWlbbXAo+h29Bkjrpyi76BZ9A6rfXaMMdF
5lzaLHTBqX1Gugbhjz0GJsy/BL8HWl1AzmZMF34/wGoFj4+i8VNEG7lZg1xcvwRhiX4OqUxQ
F1KTcvwT0JfglZuC76i78Qa8yzmsdTK8RwrLOaiD8pWS5QEDQxXk8ef9xUhiipBvCBxUN2RN
/wB2TKKBRQtjuH/2OOW2rrlP7cUWxcjgc4XjiNVVB4H9/MvOyAOBozT4iRkNhkxv1EMBsooH
CXcXCpwEW4YtviAcmBM2ezR7h2jtD7NBnHeFjDVdwseGXXmaud3e/caFFcKGG0B2LGg7N6KK
6az2azMINBhXsf8AscJUQASvZzxMCV0pw7p/PuKkot8MrMNSl56aUd8bqDhs1eg91GyWWUap
HZyxNQcBm+IWnUm1ndv6qA4tcuR5HcAnBg2Mko/syvgY8QjobnY3BGMDiINDMuxPaUHGJuDi
2ryRyKnolsRQRMXyxYIHaoWyw6lSFC1h4ZAkpMhNsRJ4Ie6jnx45gY9lB3obaL4h7pDVbnNb
9whC3Fgt3b2qBpXgKrvX2h3hF95pWq+IwoOvC3x/My01eeDy8NzlIigKoJyC6O24y4VzYTAG
gAiZajeOSrT6u2AfAP8AmONbxMqi3VbibtkRAEgVlX257hQ8/Si897r1cMeQr2FWx6cg5tt/
NM+xy7/3CD7BRF7tyxMGXixH7xDirwtR5tmXegC0/DHR8XsHxCLJObmoFsIUo+AZYogCst+D
EZBewCa72uIAqjsI75Z2lSS9mTEEMQokc5FF8xxQg6hngY45lB7WywP06GpU8Q31XZYNGOpK
2BcRaW2GmV3le0RFAbJU7vHmLELdjQ512+ZXQeeV50JmoQ/VpVb+jllW9RINtt5sPDDbKf0f
duV4nuQQipKJIJWFKtmAFYiScpvScNSvMAJUPs3b8kNw9yC0oXYNiVqI4oqqUQwnCGaYpoMk
VhvMd0XzUtn30GGX1Gj6TzCJAx0pXSm5U5lMCoymV0GHrTA79AuJjpy+igFuLbKxczMwvtBR
1FtlHf8AH1WIroBy1KBvoB3/ABEO9/SGcsfdxwUfRUd/xH3NmDk+salHeUf8deIk89aXNNw6
I+aQo2QaWrbC+Nf0i1pYnyJpNr8Y3Rj1NjeEFL4goH2HZq7PMWx1YXD4eL4mZDBAqhxjNeYV
kcJlJ57/AMQMi0DJv/Q3iAQKlYJ6aus4Ip5gUXu1V3Sea3KoStEe626lUW8srReKNVCXFRUA
N5y3deNTYhOo4vAcd5lEweANCvfxMt7tGjsBx+SEVUoWgr1/OYaAPGge6DjFyodTGpyxlx+4
jLo4rZ+3Mt8kRuPp7oKG9Q0R38RICHNvh+KmzjegE5F+CUpB7vcPMARCAOIg4cPiIcCsUyyk
wwVBno95TbY8yzUb8w1yzOI5qvCoI2KfNzMq4l2xsjRdpykKAT5YZbruJ2Bf7gILQ7IgGFYd
pf8A2BD7qzNTAlwHtN5ZeO8VJ7aWt5zz6uIa9zuDVv77g+pA4FayEAyBygqdeT8RdmOZ13h7
DM54l3FeG8/Mp9FNIWoDNGe9zsLhr5z32NRnKiboIy65xnKfMtyaD2C+1faJjK9+ZK8vmUkA
AKreClqV2JbhiWchsMQeNJnxiPBcUvVbOalC8Wixe93AAAFB3Db3S2agjj7qfmLVU24V/DCT
FlTLPluArDS3Kd+WIAKktU+AoWVIez5fqLZR2l7CH2Bv9VDSDcqafMLT5Kus7fCD2egDhfku
AUa5k/tCcAiiNH0llwut1PF60V+IeNYDKnaiM6GNH5ZkdamvKCoJgw1z6aOi2ripVAUUUpg0
PbMTLMwIUnymftojZXRR2dwqgUlUJgOb3L6+KNOAcN5+xEmAYOqgiacfmKuDwJuzdDra13hx
rZFBCa1YgHZ0lIcnGQS+ILtYd0A/QlpKg1soMviLFLW3RljYK94oV8VAOVqptw/+wgsvaHPv
oNf4hqDdxd/QItQ30uLcuLfQa+oal9OXQlbThIFT+f0IkMscL146DJAoqXn6OIMvqC6jqDc2
g039K3LP8ALYlMFj46pXRKBgpL+Y/VdAa4dx8EkCCbNGIw2pAW0OL7RCoEgSFcG5tAgXKdsX
M2ZWAe4/P3gEJpv7BL0y64m0pWWj/wAmbwyrIvk4+YgVeTmNbULrxKLRbAU8rzzHY8GOLu1h
KgpRH4N2WZYdkIEW4OcRNgq2gDV1j7xwJcg55Fqt+IyxcJTM5Tkx9oxnq+ebXJLddGMAbW8m
KmxkqdqSVFGuzeesVfxA2G0qv3O/nmY00ZBHDetJfMsiLRWh1hITQsyW0Y7PmA0THZb8R0wd
u3prBQWu0HW4bSD6ibgzRCjRmolNUqW7s9q1FtuvERLHuuJLonJDOIXzCqCXkYwFhljAazaK
qFO5ElHsCNKpOcGW8wuhUY8wLWqA53gPi2Uk31AV7WtB4RqDpKXIaqnFZzCshm1eQbVlqGqB
S3desQWTqGqpe3eGUDkJRW+WUA+xWvx49sy9spyG7YQrLWZlMcqarm47GpRI+wq2rlVbWFb4
xeXi9wqcVHpv5/qHHCIqBefWZT2oWPk/lA6tCDgDklIEjOg50espKMVA1RwfMLAkKo8KaRrC
PYJyabzniWpOxzT2wpWue9cmLnjUGbOMtHvaRxRcZz3kWD9CoKRvNfZNCykNDfGPuTIyOQiv
UAQdqN1RT2pgfYKi2gGh/BUVIZVjK8BG6wyND3txBCThaXxefiNLGVtf5S3twpU90BASTetX
vfmL1qbCS12+PiNEMVwUtvZxcOLUUpqnGMZm5wXfz8W8Qddq7t43siZbCkLbXc53DyGEsVLI
FtrxLEPGgfGeHQpsjr+m4U4r4HR6h6bAKqK6KQ6hXY6nwal8ZenBe0JluMCKN5tdpfVDVAKb
tavKvzBYw4Oe/wDEW53Ofb6NOlnWn6yK60yuu5T0C5XTbqFyunLoaiX1vSJmCpXQgRBfXR64
DcC8QKx0VOZV28QLFircXcr/ABXUWV4m/qIGYgvqkNQziIZkDtCYUcI06ZXlGFounl8b8RY4
eJy9uUhAoduRPFbffEDAtBb9ApjQGwvwVr2sWBShlKcUH/YCofqohXLXaHYGFpLPP95iRYlZ
IGdGag5pQrAOE7HeBAqMlgbtVFypdFjT7Jznk+0MBksuPyIoOs3DleC+YoqUryhwtbzcUkQN
AB/s1H+em5w8W5V9QVt5oBhPxUU28l0axfJtczD7GGC72n9uNmtBYlQ1/SEEsG6pOytxsEBV
s9JTCEkcAwDQvMRoB0AtrtXf/TKhHKx3Xjl/aHG1ZYg8JTasHEMkOULP5S4bZxxBFlaQS3u+
YoP0jFdYlsI8BqGBtzFUQL3LXXiAPmLL3zAGqAM5hjOU8Qu6vNQ+m4WC6HL6ldIyFqzf35/7
EFALx1+dridAIWqvHrYxwLcVpzjDXmDnLgmnKkWwEpQjvXxM+uomLV45WxVQUHwh+8vbZiUo
5yFMJV3ZDkNGVpSEO2tjhaHGDW4mJnJ3F8SqtWkoDF5d45i0kGVBLFNXfiBwpRrUK3bxH4r5
VFOM3F7tVLLtdSwyqZoqplUNLQRBXotV7r3And+xt8teCU4DxWS6ip6jQYAvOCBd6gXreNSx
c4jZzxKIAPTyhgkLN8XwhPnoQwdrgfDwAbGAbeCVJVBakPO1iX9CeHUFLMmIE5goxfdC4aEA
ajw3L0w1FbIKcWUwTNCoW/lHYZTCDSnLmosCUMI3hu5iWrpLKPfR7qiVQGF25Vt4jKctltsc
4eYHsBTL4o0faKpRHC07G3NQJWhpCIuFhbQZyGhpQQ0ZW95YnVsliEUWZNUluoS+lgE4cjwE
dUHh2YMVvKsSsrelIXWYT2BHFXxKF8A2fcIUXV8wafboFxJpHX0DcrqBd9Q1FuEJUuLcC4lT
bp3mjHT0Cuo1L6coVzf0nXhDcSl6V12fQYfouhINCRYai3MfP+FlSrC4dCuehrr3+kwwLiq/
NQFNEedQRcemF8BuH2oWYPrOJRFK27p7P+y08aKFewHUrzuE4aXqBAYqK/ZzfeZWYMGtXp4r
HchXBSpynZvnnGIA7GA5Gr/5ACoZEu41n/WIugMoUVQ8b+0GNEGheG+3qH2R2FD45t5gUbzQ
hps1z3JgGbtSpexz/wBgCAL8bN6M68xFDIXKfdfxANlYoFDw+oXUCSuBjef7mHyJgSq855iQ
F+4Gr+TUoSxKofiAQqbgOB22QbkYpEp+XcAJpAUTB4vMyvXygW8/CRAN0mUdvMc/sUxMLYtZ
mPAcEYCUyiKBmAEAHiBWk+8FCWNeZyVCVaslbrBAcRasvZZuNgY049xQ0r44jJmVgTktHPzC
I+7x/e3mGRBIAFXzaJZbZNh+z2hlqCyPjLWYKoFG8BmsY0xu7O3lfAccwPKBVC/nmGNfnd8L
5iKKylZfxKMiyCBV0WwnUV4paXe/iDcCXK3FyGqq4erKwLF0E0nDCihvFgHf3L3zAFbY3AqA
PIOwxZABCAcAaDiHGyBomdQQ8hgNu8vbHui5pxcF5YUZdIPxqX1oWa7nRrg5mW++ugpVzxKi
A0qG/tKLpU7yGJZh1EVeDwGJV0NpM5S3cNaBE11gVXjwxKtmxYLrk2ah4nbILspq+LNQXYYQ
XkqWudzkIHFQLKwvS0JASNQApiA23jmNCKVkyDsbU/EXGBkGXN1Y4ThlLkRunk8twleAYpjZ
K9cbhBhXduTKlAoHm8NbqZAIfYzzUcBWo5mktnhuXwiWHLcZjVStOwOSkZld4C4rHT7UD7s6
kLK7oD38ykDI5YNMaTAslcgG85jNyXS8/aOypM6549xALt7MTbDqc+3QaiwaIv0BU4foBiol
daxAvqrECr6lQal46BWfqcpcyxLeJVdD6TM9iV9IXBPYiVAjj6AuV5OlwL8e57E9iNIldLl+
GZQLGGL+i/DDM9iexK6jfVq3CKKAwG7f9xFAaCF7WoR0SLOMPjncLQ+FKclJ7Q7ZQ2UH167c
QW9kxnb7yjVJo6LzwNcNdpzxgLYDh8mYAlvKhY52sw0cqKJXxlt51BvOIbK4xW4lmbhFXzDq
KUps7Xpvv4lNVJWst2/aHKhLBLe7R6ZtId3FnjDX4mGlAGBn8VXMaVAKt2mfx8SifcrblOfO
oslalruYy/xGaKhwA8tBnH5ipWVa8+0GgAOO+7fNRqKrWE7lYfzzOMFWGjXbMzplGsmH9TPQ
jhLklgZ/WArBellV1u0DyqcygosUqntgirUogUojD2csBswwVmYRZPUdYYA9lld/D5iuHg7y
gsB4JSGFAGctwVWlcpvhv+I+Lvsk+SfBioUXp/UYFZFczvFfmHlUENmKEvj5mDYRtSvhEVZG
WPsBM1vBlO3ZMOjDspUCzakF3ecjVThhwFal4cV3gpTdOd9ji71U4PtPElrii3xCw7SzCPpj
HZhLSSad7aeYXWjAasE795Xmt0YgfvLBrE5u3bCjQxwrQEWF1UFlLQb+0bnv2Bg3h/U0NhG2
GShpxwjq9QxO3VkFAC1LD4htRoVpH3IxlEJgqD2RdVpll+mJWd4Vl2IMSNCe1XAZTFLDXTk4
cShNRw96MESQYrAJuntLbxo4zWoVMLKZL+9wfDFGmDJflAOhsFd7uSMw1gGc1pH7WwhbHDCs
LrNwKeoZyq0wrWTaCA0ZRbcwauh2RApyLa3FeNQejjK+GPmNDJltfcDiIBeLlWasxBmDgLeB
V+YjYeUAZhkqBtgiHliXZfuZ5adp77L3g4ui3moiVL0kU41eKlN+3VPqG5wwL+g9Au5xOX1n
T1C46eoXE6BXRAyvL0Sl+og3Bd+Ppj/KYNdWGuvE4iVXr6DEqfw+hQIXXQ+jn1F346hXUvsS
ugFRbfN8R4l0jpCczQ01UntLPbSgP2/Eq6LV4SdnvUZsAUwPMriwARkrxm//AGKNptD3EPiB
oWoUpleMxdlqDAXsGKSlHT8Hv+I5pFRd0UTkJe37azKJbwByLxUTD6QJYd+0uWHANtOW8jBA
UDhGar96lG3pOyjnDtwa1MrcIXhfD/EAN4DgniE2zK6dcvUbSspQr4EAKAxyrOaSofdBYC2X
LergZrTTzLwl+Ih48iw08XeKjyUCcmoHQPymZVZwwZW/CKVR5Kl7Wq9y10fIgFZ54i2wVFRE
HDqoriTSjzcdU8ZQ6y4G/LscxqsbV2JlW23DrAM796xvZ2hQRGipc9+c95eLyKQU9z1Lw2vT
AT9fqIq9ziHHa7fcbLTaLRulVFiYedwnlqCtnKGPmFZM0RY+IWKgUFrrvc4QFrmaarbuLbRK
VV1dQpbLJsXnGMhG7opuZDXjzUFp0eFy7lLhh9v4ew5LaUM8073CDd4knvF9Sq0qELUg2Fwi
5MQ5xy+5S0C+i1Xzy+YGaXma+W1y5P8AaHwEbgdFV+JZ07xSSCLccdPUrNw0bB3gIuoBWTZ9
oqhJus/3wRERYUGCWEdYEAPBCgm3fFoMYxc5vVQotwvgF+Q7MFCgFFlhORu4SWl7buU3xw5g
ItWspaN5slY5X8FYi8wM4KFiCcmsAL85zFqBTYg2iG4A7FFB7ZziX8WALZH6SJLHqFAEPZNz
vsjCkEbpeyAd0cMyRDm/MHlLudtywR3LJ5QbzFfy6aMSV0V9A4qDUuDV/QNXL6HRcM5TvBq5
eIFypoxcQL6DUXqKaZyMTnjoKSirz0GtS3eKsLMxMXLriDfEt3mnQQY8zHmY8yiY4iVPMVxM
qoFdFUq4AMyq6gpEKxEhLlk6q2H0ILdoagFX+uoHzAI+JbvFWOG96xABUBYcrMpki7S1cwoJ
HZYwzaH+44Ajegdqur8xFbcTT6ziYN81Kr7Uy2MJlhvbHMHYRT8izcow6AuH33cG1VonBe1z
v+sMmyrJQdW8TENy0W6OyiJC8LvBPufiJQQ2FjOd3y8wqJaOopnl1cFkKxdIvdpFyRzpXlgK
j1eQFK1rHMpyLdFSeIDZppmHjyswxyzjvqUhJ2FFeDvMiG3DwV57TtD5Wxe4edo0yvk7/F1O
AztMN/EGwaThk1D6a+SAbowugEZ3XKTnKvxLL+iUNCu7NoVbQYCcW3WXg/lBVi0YLw12ksBV
ZMHue8EVc1O1n33jkcqm+XrtO/MbzF9lwzJL2wWDzV/mHTFIEz7edy+Hy0v6alXq7mKTQQpT
U1Wze46qLLgpMqjsXTLzMpegvjtrUanagVbebrDElDd20OaO0M6utAfJjuMdfBnDUccyV3Dg
bohidz1AmnfFR8oBUwBPoi8UI3F7ahNEayyqi8GVAlyURLaRWJXQ3X3lVALqiG2VF2SqUUas
wRZayXbipXWvjGYsGMyoEAKxHeeLy4Y0UM5RpzmqbmBsJyMYjCKX2y+nCKYoWzZkgFkXy8Sq
FvMXQ2ORROwLHAC0UeUqJdWDbjw1CqZjsaFuVmBFQNI7uPDFBYnYtVvIcsSwThRap+QHxHBZ
LtGYafcgouL1M0Sy24eTc1AI7NS3wAQpzIWji5iBTaHDMaKTc59oFwK6O3o7f8AWRKhEroF3
CnTvOUC3oDMCo6ZowLgV9QmNCXipbtGyXip8wbhmIhDJLxVwocS3SWg0IO5eY6dPmfMGrgmN
al3BpnzPnp8wRXeXioiCw56AupY+g+i0FXiXivoGrgmIm4AIllcSjlrCl/8AJTNCF5H5lsdz
lg5+YCqoGSz45g1aa78PTFVatNgVmyGZOY0nvFOJrlufEbWzAutPzFi4HBbT43rviC05oZ3a
lQEI6E+mJU+ApfmXa9huXgM4d5updwqrPA4vUWBFtIha7EFWlIXkrVMUDgy2i/gJeqiDRSb3
XeBJgAoVu7vJxFQKJewd/UyN7tWVvtKATM27uvco43gsWe/9Zc7hpjzl/czmqqLAe2KflgEM
H1abMSgunmVcWO0pl/kj8mwaiRYZQNQY1y9iFUKCexzLngU2AYHt/E4ihmhcV7htHYJUVlex
2gAidIYxegihZA0vLJnDLJUdgcjbzcbr6wHosx92DCpimkI5fI8Mx6fJB8cIE9ZLe3amr38Q
QCJqh6d41xc2bDLjmAWSeFHzuZBRMHTntCeINlFIvLipWoOZLed/hGndhAvd+zmE2kF58KW3
UNZjE4b05dkQAxZmNlfRKy2+bgR8wi/AEZrfTCEQ3qN7lkdsalilVAsVyoihbcZbgsGX0iQu
HQjcwa+LuCbSYXYXrARUNC7IjRhJqBU4BYrDQLzGNAd2FdK1uNgb+CWnwk++NRM4yiACRvtL
QqoTi1HGlTEYtxcJTLOSXcKGqXNasYf9TMthyxvkQ1SLsEK/uUJr07piMpjEsfBG5W0XvLAT
d4KIzsTR0MfKAtbbFnygi7Ss81Fl7s5eg1/jC4NYi3CLcISpePoMfWGvpC4FdKxf0Xsg3O81
g6Xn/AQLit1C2vpHRww5+vUM/wCMbhoHPEY2eHH4mEUF9FZzD2u4rw8RhKgYrqnBNU3Wqe41
fKoBQzhd14hgRvNKDsxVQAawRPd7RJ3XA6Tjf8zNzEq0Ob4iM3QV2J57VBV3GgU8eT8wnEDw
j2UfuUZSRaFs6sjcHsDk8Y/iMhMNlWvS+4otshKcfPPiInglS9nHuK0h2hvjnO4piAJgavjf
4jY03al+1RhXMNCs+/nmEEFX4FBnPlgxWzSgdcg0PcDJNoGnzFdgBF5N/jxDPL2LZVGPtElK
1iI6byzALQC4uY6Aq1CsNkAIHXEtEO/mDfrFS3VeEx8WMbhtpgrtWbgyJUaRa7NXwQLRCUXG
d93aMbUQpWZ3Rt87iFVdr9i1xUu+GXDPGr+ZYrdtCL3W4Yp8npqrn14ggblqnzXe/cJrobOX
beSVkAK4ft67SiMjYxfExYK7tZ6xUy4WFkFV5YZ03DV9rfh0yyNGgUrh7+SZoCu2S+8xUMNU
OxLZ2geYdwW6jdiDSlAnlT1PMB1F7iR3o8DE3aumDTesY2VXsuGgpxDxHcstVpdkW5D2v8TC
KPfDy4OE7RStS33w1itldvExj+CKihdVBbVSVdS5OmllBNMsQY+Y71msyzNIygqrVnTLtZEZ
ws/iGBNjv35mUyqXZWaWqwaIgILN2tPiJVEo2Use/wD5DqmPH4fI7lLBRdkuBb2RssuUxrUR
cIwNomqlNG4xzFAVRovBd/mF023UNvvoLImPrJRKzAqO3qLvowiV/hTEFxCvo5fRqVK2lRb6
XQ1DPSul56oUdbxU0eg0ROku4N3LeItwaK6cMOfrqXX+ILZVXL08RkuisFwwclGBRQc75JoF
Fku39+I8VW81W+OIDORQuAniVwak7wfiVNFsZP434gt+qX9UwAgyDkHllLjmmmviLawByDt3
OKly39k22WPIRHe3ZOPiPMq0aPJbn5lhKLJlRjPaEcxkBlZaf4lqU84FZa5lmVrUK6/iNArt
VMU76+MxCJmULdwNWpixS8px7jUYaZHfXe/5gSpFPb8tRQhedUyPazKRuAWbDRu7rtEQ0yUy
81s3zfuJy7Pa0+0Ko3niEhUeFgrpPumNX3XM1S3UQUKsaxFHbiIJIraeeI/MnEFN/PJ2hu0X
gQoOSrjTKFm6U1bfMsBM6gi6u73HFgQa3ffVneZLZr3h9wKE5aCBKYBS2ths5zFx08DDe1I8
oHHAPHeWEhKsodzB6iqiKdg+PywGnA1dR2SZwjuzhnfmpbGZhdgezoPELNBBOHtX2jVAWDYu
Ow/IliFJVPHzr5ZVdTRosSa71MJeBTjMNUH6qWgOyVNtxbbDvAEohuABucEWhNT7mG8SCC81
TKIXXTDSteJplOIyLKdmEqi1oJV9LrUAKqabjOVVXERNMB4gGBSsZnLUuDMHgIb5oloxLz+E
O5B7otKnay9pAqZ1xxAfS5BXBcwoJaFHH9xDTaLSVXyGjzEdcFNg+QSMumwUW/HZ/wBylr17
atOBzfH3mA7Ltg6bl9f2gSY/MEU3XmYB63GNpbldShujlHDF6Gh5Irrd1Dft15fQNdBr6zSM
NR+jl0f8YV02Ss3L0/w19HEpLszHcVNx2/WYvoFm/prySvpJfQ5nPrr6fRsR2xoSmLzLBRkU
8usTNARMGjvmEmXFjD5IAznOpf8A33GAu8EaPN8RJL6VHcAXqUhEKxP/AFzAU9k5xe8yo1Wh
zW8e5XWtAVR5f3DS0Cxnz4iYCqT54RWODRYBezI9vmBSg6Jd7KdGNu5bZE0m7qmXQ6sBs7LJ
eoHMS68ZxAbCIwLDJLcEtBZwhYHv+NwIjNrwe2PniHZDTyvH/ssWoFKnrxGmm9llXfy+Jgq0
lAFO9RIqAvX1jmWS9ooGF9OQnCkkbw/5gmtmraiJUGu8vfsElBtuFE5mMksRbrkNRUq8IlhD
bRC/JhgHyYiV8DQwaSAAA5D57MzLClJMDl9uJo8X7gY5uhRUQ3/WWcIW5N+KrHlg1XiXEee2
YKUu6CxjJ7YjRivYS3zg/caBakC7NQ0wVVQvyFa8zIxwS2vDsggA2JKfXI7yiiqLTyV5+0aj
E1fac2x/5LALQshe/wD2O4QKdjsTA+RawDnzK9XkD8SsWa4mZFeCCTUjBEXmHNw7hY7w2mc1
TBNtbLHYYjabgGpWdJN8ODUSK6msQUfMI/WzhCE6xoY5KD41KyBXL8RrNRcdm3yjEmPtK3bk
ywoB84FzTVQC+Gyrtu4NzTPAaVDgIN27luDhp+ISiFy6KH8y1hrYu32jLj1X87+PzMWW4Bbr
nZ5lXFrTq2Wadx4wBoDneOZuvqWrMX7OzzM0sRmBuXxi5nbDym4RbI5xcdYBIDT2hq4ckQtG
ybe3UK6Jj6QsidQx0upctl/RyjqX9Nst60RIr6Wytugp+iqP8IqUwUZX+EW9Fd9Tn66ldRrp
8wa+jXTZ34j3bAsc/wCosF1WFJr/ALKl4t2TPn+94wixZBXanRMYCmiDxV71qFocQ32M4PM2
dAQMhnI7gqoEtizusV5OcPvPxEqOUFs8suqGKNiNux3HPM4psvc4YKm6NInluodow023z5+I
lkhQDfn4mQKhlJrCutwhmq4gLyemUgFRWkvyHNQgJYh0ebzF6wEyIHAeJVqvC7e2e7D4jgBx
n/yMmsxkdzPiYIJUGD3Z4InEVBpu/k9zDnY7Xv4gr13YaQf2fEsFDQv4id1fmIwy8VcpzVrl
lVPJECJPHEWRa8xAeLxNcQWhaWfmZUogF0PnVRYsVVKAd6Mbh8wsgoW85xLfddE1Z7N3MmuD
YFsqLRYbCg8kP6RuDcUBpvvREi8pbBRvEr85BVh8zE2DLpHJmBv7abc+heIyV1Q7re8Vl2gs
e+dO+YTFilhPylNnte2PiIUFl5p4P/INK910HcYa9WjGMlI8QmfvMcNwLFbQUfEv2DwzBO4X
D3JEw082od7PJXcymdVCguHNbl5aFauIAEOSXjwJC+GDQGmNgMmmUAirIupZMgqpbQSS0XB2
RhzgVgOIWoK8QGsO0is0NhWBmBKLtEXKOwMnYgRzbYF0cUe6QOe0t9szI9533YYtMrVTviGL
qZcKyXvu9oou6TMr3p/iXWnTdn7E5juJ1BvXgidL29quhrFRyYuG2zP5uZZQvUQWndLKr+8I
K5sV95f+r4pZkgWqmw/uJngVAcueg11ddOUdvQaINxNzlF30Og1Hqai1Bz0G4/Ro9V6cuo8O
oUS76jWoN3eZQm2JUtSXC+ephjmcBMqrlfQbD1BUO2BfSoUHnpww5gXKqBcSvoKrO/8AJV4N
tEbRuGef7USIFOxbP41E3mm8Ert5YQykYGh6YJFIq6o7xFECbpZB37Q0yAmosekMXjA6y0Nw
cgYSp9zcVRFoRZKbwbZgOUFhfGqw3CqDbJF2rXzEVq3Cns7xSJhwzA9oukSwHLmu+pmQeyn5
e7xMOKsG5xWIpC6KAayvab5QoQ3ozqbLV2KTj1mFzgs0kgsghed4YUNpKxS+W+IMMSOFSuaO
ZYCKpulc8ce5nUapFn338wDksVuBfpkRmM1BpX7iLfRMcM9yNy13lSLjghli2KJtJbmEYhQO
aol282UBay51u0Zzgov7sRUUFoUvgcENnLurN6z34JQXgjQNnazO8x9dZDvIcZlkKqqqvhvx
MJEslW3+vcMeFyFn4+JehdOHqOZS4xKGOMVzAiCyqVkpBL+0epoAA5eb8wypFocr5UslyyCr
KbwsWsywxfnVxOa0YbOzniVUdRdM+ZRUDldtKv4laS+n2xoq05uWD3QNwqQXRmoeMJ51glLh
vKDZb2cwHSGKi7Gm4LyDA3cEyBtqIIu90jHqDVUDtaLH6wsCK0qM4RchewXEPaYXKvVK0gLl
SkmgXFQw2BAPCDlhPZav+sFCBgsw3t5xEOyUFIbbvs1HWoKsnssuU/q9sUmuNmY41TKk87Nv
MYlAVt5zQ3phU4Vi0vOcO4OEQ3Y53cSBQGS5vywU0hsS37IE9qd2jb+4mv7l3UmQdGnmBqli
cB5liJSiteISuBSU3A1N75hv262y2Z6GOoYgVF3BrrfS2XCJLRhKJVfSXx9J4h1uCVr6DnrU
79VO0HxF8TLCz6Vuuk7YW5hjeYpAy79AuX7wLlVAuHJklnaWdupRvM8Es7SztExLzBvpZ26G
OLjsXUVtE3d1+IgddNTL/bnBnAKX9oLcj8ite4gRbsWHyVqUIJkqLTdU4SWSGzCAn2hEbJSt
vOoFO4II9zvBSHTbSs0m/wASy7HAT3rdVuIsBFn+5w3CBFXRw81re4ktEchiUnygtvbsuCbu
irUr4WUA88pDPxG1mUhp5dZgDJ3HT4zxKrULgPzWVAnQ7jxjOIXly7Z3xcoAFaV3Xd4lgNc5
AnlmvUtAFVJsfqI50gbN9sQll+I4yoZ8iCEYeIovjfuYAuyV374S0oLXiDeqPdgXZTix/iIQ
oHMrlKmqyVWO8ekXYFyPeDLrkpMnZfOYVG5RcPVS7xgBYX6MQpDlSWfKnMDwmND/AOtYhpi8
aZXzkgAGakBQ4bvGOIyrZI1L4WMLYtcjre3mUAVQClbYp4xD4eGbnei3PxMTaNrqrzco5Kls
dOVz6zCoYZvRNVW9xTKDKaU3kdVxBTeVURTtYEBiisgnFfiHxwsmeayWJjMPASU+ML09x6OP
YarSt38S3iRXhoaYgbT5WeLlwgiJ8hI+4Qj18g97IVIjQHN+DNXllD4CgUeTKEhQP1zw5cT7
Qm5EzM7h8Uwov2gdXhrjvQFjLqF3SnhVcINSDmFuclQZ8LEFfA/+Rj4FNkO9VmWa2toDd3tF
hJmkuwdMxeTsI3bn+YpmdWBNClh/Blj7xJN5H2tl1qPTpZND3FQIEgQB8c+ZmyzEVmOKvUeS
YLAh81caOlFQFUosY5ZizLpQG1DN3MYuq2a4+MQIT5JtxdlS17DIrPJl4viCqocAxqCoCsHC
CsYN3DIPEIpQ5KzZzkPvEZwPaKVM8QMxZ2mQpLsdjHtVbUmomql4GCMWBTk1OfboF9b+gKlw
bjt/wEW4aj0Gr6P0aP08ut6dPiXp9FYlYjofXp9AaZy9MG47foCh+u9I44hniXp1rPTh6O/0
GGLKz18x1QHnlHJQg1ai8/aMKW1scGoNpMLML8Vw+ZlpjD/cclUJsE7/APJViJWFV559Smhc
or3YlxRGFNOyvMekU5FEfj8ypXm0us51W4I5kPMLrHiPKG0YV724d+sxUKwoWR7MMawJeCb0
3nvAdPeXWLZX93CSwZJ/HiYcytYDewdndhagnfHqk8VAMCBLqP3crQRToBuqidIc25r3z6iS
rAfvm+91K7bLMD1WrgzLGF1becG5Zq0rVI3vJ2jAF8DQHJ4AuZ0c0CFj9kioUBwRPRpLsZp2
dCiNlNO0ErajTWvKoEojRvzHArpaQKV5ojpo3kX9jiBBsW6q0WADBAQpZKo8XBfgRFQOxf6u
HnioCcwBgqRl/e/xMDSirbK4OP8A2XrdOEVK/mIWgwKssoFOGW1b1epUUmzC89mog5+V2K8f
EOXPchXiw0QyUngg3DaGjkp+d/iW+SQTBr+1KvFR03OL4+p66bqxVd9R6K3RIS3QeYZM44Wq
RugbPZ4l0O9dvmYsd2BiNxwbYFmV4KuArQeGMaD0qF2VDLslXsGO5LBFUDXFz/sIW+yrVq7X
8Q4UYMXw1E6B7HbvMagPMJeZuEW9n2hVQzzEil0ltoIldzimOaFsz1opiOHB+5Bm/EeQVd+q
Ik47X3rMxArDDXEDUqe0MUtZl94EKmxpT8TmyUuqUs/UQYzZY3nhzHJoXcIB4TTWz3AzaRG+
QfF3LIJFAVd8evLAmgyWtEu6p5/iCwptXBuZ8eUcoWnhPujjrjZMwChtIl7F92yYB7S6n4DA
5jgixaiVbHJOfaVBqLLZnqb6O2GOtfVXS2MroaldK6DXWiJOUx3hrpaW6jUt0FINuYqGLfQa
lpaXvz9Ipqe039YiH0rcGiiH0cpwxNNzv1t0qC2VeiPbgslSPULMdcVhUE7XHHj43tFgmhaM
o40zRdGp7M8cL5gLO1bN9PeNRbWpPBNQp4U88cSyaHQo7eVy9OIwuHGufUuhRBeCa71zMsG7
ZT8Xv1LmF5tIW6bcBDC0rkWevvFc1Sju333+I9qtssewt/McadlbsXxfbcJ3Q6Zb1zf+4nAS
DQWRbx31jzAVCIRKXkxKjHKyU7Td1Cjgawv6h8wNNUZJ/WPlE2QvJQd5rGEBbBXZNlYhhVKP
uxWdSjIR6o0P2CUTa8uCVgHuAowO63AVUE5CKlKzqGKy/aPwbFDxuYdTMFstr81CbOLU/viX
LUJvR9BMm5UKTDRxixdveYuaKAyWRz2gEhdtZEqlFJ4nis/ebyCvKPHeXtUgU2L5YW2izJL9
ykF9SOoayRVXhWf7qZhaS6VWYgE0CkCm4AAQ2VStZuXidhcPi/8AcwNZCkRu6zfiCBG5AH3/
AOobSlr3R851FLA0GQ5IZjsvPXW3XjmY5+7rh4crXxcAUXOMziiq9FxE6DeBeW+GviPAJfGC
HEbB7EuJGNqEtlQoLV1oYw6hrHyR9Hkip2yNQ8a7xjXkSz8iQ7CKfIUqmJmVZ6NL3BV+IeQ0
025HEBbwQIG/iB8Dm+ARxDogzNBr2fVS6b2QkgXoKTzkqL7SNVOrTJqKdr3pDs7rNMt4ENeF
TumkzGdwy1s0LOz24mLlmsUlkYlO0T9wqqiKBZVutrn7wJBOWhjtrcHhOBgca32jvMXSqt7t
zUfSssWH8f8AkDmIm25dv9xWqDFGvYsuwlfaf138Q2/E7ELIU0C0J0xBoyiqwOblqmoA0dI+
Yaij9c6j3zmpWfaOvqBU5g3E39BCV0C+gKuXGGItwYtweneDUC+iupegXMjHS/WRbX63T6iQ
UwbS7tg39AsqBUM/4+c4YWK+s02+eJVAXeTL5jxCGXgPiPizgePFyvd2U2LtmFTqwCn3ah2Q
ON5R6RQMlKcVxiJBEtYBxsU23UBuhYxdDxdhhTEQ7DyBcTUggJYOWJSeO9M7QrUquY5CA8do
XvILYz8+pjhkqvXGHvMW2JRndA81iFAmZyAcC2MlyblNZ4e2JcQShHL8pfxHUQciLR9dyWQC
u/tOT5iihWNP3PEBrtrAV5NMFRL5cD5f7UsV1tZAc2ko5fBQrGNszfwsivscTA4K9hQMvhu3
zFSIGcUDBEW8iIXeRwsrAPgjdNM1ZxG9aDmU9C3mFT5ahBR+DSt33W6llqXMBhruFZPESSC8
iinZ8fMLCOQofDftjKuTlTxWYtauBdp4vmHHeabd8v8AfmJnK6Yu1VvPiVLFWAKvx3vzDki7
IYWeS2NnqyIBQ4DSvMRRqxcW8UwIr0CWy3IRELBLSkd/wwiVdy6CIrRmzZO7xuFVkpUBevmI
XpkrV8PzM25UYYtN5TEvYru1yq4wDjgJT/a4MrlwMHxKWgsN3DSaqomOM21/fDGUxHewpxbA
YUfMLixJZdTgvTyVB0aJxAB28kIBbLk8j0FiralsKVse7cMGMUh0sb5r1CwE2s7VsXF3UUBB
WiMB8laHDmZA60cuz7mM4C3mu2XJdniMRpXC1AzJ8RMzAClKg/iJRM7l06rDDBxcN2EKSE8h
dUcNBKGC120vcAFp2ucty0UKnlApD8P05RkG8U+yNYQkHlV7BCdyCHEBHvca5lf3lWAVt6qx
BOtWamNEzKICwCjKuMHMV2CUmw+ExKQNtlY+nYzMje2sOzE4IKDwd7id9AyvR3iYEbIQfn+J
iE9eLe147aZZiZ5oNmsrrkGJllgFt4Mu4F0kgSJ2vgiR6UsC35KMfEdixjpPZKkQuNnuYj9N
9unKXh6V0upfTlLlvS+tSpqW9dS2WypXQO8CpdytuYwh9fP0Uy+lPZlPbqXWIKqUPTBLlwtL
g1qcMOetBhn6xroFfSbzMTIC4brhOha5QKzwR8xPRtgOB7NQULORz894SIJRdR5ebZd4YAKM
+as1KNYVyArv3+8yghStNnTzzBlS2Zg1q0x+orHjYllePEBQzksl+eCalE4QSIHjFLHIwTRq
U4e0WuKIUJfRUe1Gg8HbPN3GolFWIPc5daqZhnN4C+aKagVWVESimWz/AFiAFoxkKvlbBlbF
edq/ucxglcAUHhH5qLqFeG/+kpKjnmgTwf8AkQacqrWd01XOrgQZziwTn1XM0I6iQ+HlgkwV
Tm/V591Ki1RLUryr9oNT5WYqIsKfEEBwVwOYAYF3VBmhrSxXQVaSxdKegvn3Zb8QyUzhM9/7
URPLqI3v3/dzJHdeV4MMRqww6eMQGVaAADwIpZbYQfe63D4hMol4HNjz/wCRhaXFLPn4l02w
hhr5/iWgeEoPO+ceZhWoKaofNmJLSwat/wDMBwBbdQjnnMMaGCJofgfMGUglKAWdr5zCDqFm
qeO0DVKyOL/MTJTasyXi+zBMnXZ5N2B/Mtpa+Q2O+gJg7eUqcjunMAix9hti7fYuHOSyI00W
orqUiSOAGQdA2MePM7wTVOt7XjicsGHJor32xxcpTAPBEsYEnddVDlnpdoQx3pYWxtK3jQfZ
v4joI0219oMWH5gTKib1poAtGhcRveo+yDWWsQRH+IQujAubanCoLgriPfC6UjD0QQghefVg
CwuZApgMEg84LfwMIotpoFofY+6G6bR2Clp7HFdxjDowZfKKyvi42QTCpC7w19iKgV7LQC9m
iGICBiinRFwsws1oQ96D5GIbc624v6DgzgTFaDkKBYmjSXjBWDkXEEuTAWPnz8ZiBgAQFfZe
PmAKmtgBQlorQIyrebgCYLQnc2vvBUgai72QzB8mUhaOC8xkMlGzTd8cTIly7a923LtuZxxy
Ob5dSsWabpgBx7hEQ6zg+ESgWeNQa6pXRK6com+oXBrH1ARL6hf0KxAqJuBfQLhjqfpuJe0P
rrqly4lA9L6hbLS6my+3TiJXUaR04Yc/QFF9Nn+UKmgXVRKI/dBUK4TyGG/ES0EEEtujHYgD
YVgGyKhcML93ZghZRch8XA2veCBe9QWKQbpPN85jpNg7E8sqZNp3o4GssVlrzRFeb5iIUDBa
i8Wo9R2Kzeg/JMfmIru0KNLDjmEgAGhsvOsH9qHLFjgHN393zMNsuqzWArPyytFSqgRPIYvM
Q0AE2g8fEVaQNgoL8IX4vt6w7+dRMvWd55LdwIKVnHD3/wCpQ4FUYZNFb9ysIw5fsnaMCstr
OBrA8y1QLGqGfDK0Mm2LD8oGsrbFIsSPfUtFJ2ROMWWyFhAZCW1b/Kc+CVmyeFnc7/6IEpqw
F0N5Oaw3BKIUCIdy7cxV1q3gtw+fUq3EZFb/ANS02rtl+61LPILxQfHf5lCQGG27REWOzAwt
OzMrXpQN6+MynoJoOkL/AFKma42A8PAwpwiX9zv+Jg1VtRvXeYJY3/bF6l02/KFZ1BEIsBVD
ik9xnBIiuD4v4mZKTdHF5XEoF4GwXh5M9oSemhdhKBcFtn2gQE6gCNLjI/khIyaAGj5eJVTg
euiAOGl1zKuFdAbstn5fMoqJTUKh6BKbYjy5OQ7cy78V5G5Y/ZF0lTBTh7jE7ZgZE7MLv4RW
rr1otJfIiX4lIY7VRzwYfeOClxqBdRsSm8VUsS3Y32VT2feYUTrYNz5/YgnAorgsszO9As5w
cokD2qIwo92eoaqivwwLWuIstB2rt2mUgJSMCiZTWYVdd0EpkZVQLcA1uE4vxEXIeHI8Uyp4
FfemfwRUQc0Ez3v1DOnQMIqnCgXsdp8vxbTzAbwajsqQBBNV8tk06jsYAc8vhhLG1MVu9iYO
MMFMmsXJxjECTXrhvxeJcWnZ/wBLAJqNA77CN3LewDREY3xfaFQK7GFPD+IMBTGHHqtxQBRx
TliiuJsTiLVhsqovB4iTZLQckGGKM76V0ddKjucpeHoQomMzlLw/QX0rfQZjLZbBly9zRgQK
lSulQvnpppLjhqOoFEquZT5hjzLzqUOJv6VK1DUdJWN/RvmO5tjqBiXLO0evDDmfMupY8S8V
AzmO3qfeWdvrW7OoKumCxKFKDNXmPbdLDLKvVfMBzIDpb1BGhM7nyeJS8KoI0vHvUzjVFUGW
F/txnF7ESns/tRIMF3h7QFBmsbD3amSvWxRNVZL4GIBdYNv+sygwBEE5u+DGYjnnrKqef/YY
B0QX1bpa+zAEi0lpZ5Y9EzaynKOXUIGVJxn3OIasXnPt39TMtkwyXvGqlWVlIaA0UfuKqzVm
B+Ygg33VW8XVBiXGnhW0u9Z5mG5w20U6+Mw12V4dufiBSiFDbOM094NWWrLAauvtD4sIIVWU
st0PERXAo7xVLvsgsIryS5+5EQWWzF2kARFAnD2zAYKG5Dzcq5HwTJvMcUjMiBWtH6jkUAiP
Zt9fuYqeQcDOhMsI5U0+a4vELawVbmU4jWu5cIh5RM6ga0N7pXtvOLhV2df3KO4AUK2JmexB
8Axhd329EFlloae+OIC3iCLXz7gpoimvTGCHRspMAc1AwwKTyfGtxeDDAlnhxioMYPDaeF/G
H1GcGMUGU8tOI9AaybMR2igUO6mgSUsHJ08OoJOwUFKEqs1v1qIlhSwWatvACpmQmIAYrvSr
KIQWSnaesRmx1EzFHPeHrPHLsHbb2SFevkVMguwpt7zL3bA5qXh4arEt2FaB3b3xUlmbgiIV
KMVFCM8M3e8Bf2iZdEKAu0QPhUq4MWshh3ZL7j1igWgh/UO5BFJ2lPJh80wTXrkh/W4irE7s
Q0wPs+Va8OIZUXv0vSFfaH7J1M4mBcwtncN3XFYKKr7BBz+ERWPt93+0Bho6bAneLq/I20EO
RMMu0YnC0TsmE8XzMwHvpX30ESgZONOY4cgL6B73GAbqyYUzh5qXUJVCfmSrDoSEr3CTZlYt
T9XLHVc7B2SSspZgpR3x4iZYXJSNA1n7x1B4HA7mPzEyXNJV/PEpha0obzNzDkcn+9wgFQhV
bDz3mCtfcrzHUC/8A+s5dArow1H/AAumaMWoN9VtnHTZEO9y06XmJZ9Oe0z2l5i2B2iUb+qs
b+gc9axc4YNdFqGJWLgX9IYbxBGJT1WoZOgWyorpV92OlUxu89qigLyPa8gutzPrm1uvF/aV
CBgM1XXqUDZMC9QxDrUND75xEzcigpZ57SwKaL+D1eKl0WVbGO58/qBS0udl8/MQocWO647M
GwvBkq/m5hqEz3eKlbpZbhndj9yNWXBxh7wFgla8l7bZUDhBWy3Lm/EJMLAG2v8AUADZLabr
03BIATMrGc+4rRIsGw+YhHeEF3dmf7qVjsShTuh3mMy+B9w1mKUoYwVcYSPiVOSpsMzKUGaD
8eZiYCl2Ku8hfzMVk4DExF25uKVOXaLNpEasZ2qBbBWCrxYxX4fmA9KgZfS9yD20YKBnn/Xa
LHtoEqnZf8wCxEBdLuzGK8x0opdTHndZ4mkYewEdjiEwyMmUNvxF5PTDdOKljWDob/tfeU+l
vB8rhcRWnAVc4/mWVIMGsdi47AFiWHL4igCe8ervUsF0yGCM/fiduRmlBXqEJNgj5v8AcWBQ
zQMN6/uIAKFgrnPztuUYXNVCdh5fcsugwuTDe9uZZTqTpF1wKWYSKe9S2C6u6tX1DCaHa1qo
3q6OcWS4K8Q7UA5S44qIqeVKsA/Lyy/lb+IfaGiHChatmvfhlAlCZaZLND3cpHk7gvNbu5Ve
I4O6Hf8AAPVVkr/nDr1dgRnyRKESycuVpOFE1y6FcN8bagaYcNAY1R3+8ACMBGxXwal6IQA1
8f8AkorZRfUKY81O6DURe4xbQNsZSh9FQtCAzAbczCObyTbFS3CnPNXGm4uPdyeozjV5MSra
eEOb3FOTUo2hCpXU5OzzKrq2VWZ3c8SnqqNDw1dGIjSqKu17vDMMMuRz6IzgZ64X1pYrFYX2
+f7iFi1oYXl2gmDqlDcDin0wZFSLgO8vLWYCgYoDzXmC5FYUWhXaFVUMWYfN1iDQ6LyLHaGD
pwXKsZz0M3Ar6K+glxd/SNQYstly2X1qV1XS4NR1NHrk8RV6bPQg1qXmW7x+gRzLd+rBT4jt
6UvMQhS/oMRbldRHaUSjrCbPUa1Mvp1KOmxEtYaoHjUvACmnlfctgSzgh8O9RuoZkA5zWYOl
BStT7TiXQAwnBz2d5acKm2B5LgBSiqIu9r4l+w0L8niNFg7jK/7UzEbFFW5aMfLDJuUIYcpe
o7uM7DbW/mpYawopW1hNd7YvtF0FN+AtsLI9BaFWcXiWb2aN1VcbH4lOaqyYXxLhEESz7Paa
8kgBQ72anj4JseHkiQdmMG3FPLiXCBc2gL47orqi2J819oxhXSi32eoLgTKRPNePMa1ohSec
7hVU0IRYUtvY+WFREGhxUrqoL2w1xTvB1G74jGXjkI2SO6brYcor5hAkwAphinjhqIg2rBYe
3ELJGGS0O3btBrSHOx86gSgrTZwOccwapik5eN+e0Q2NIMnf8wzMywj9iFRrYyXrmJyPulBy
PaFLErKYd4p0/MRIij3rSk7FykG12rHYODzqK4VJkBZwnicxFmiXjSCsKVyXb83RHSieef3i
LNI4EX9mM44FuqeUa2eJg3pWa0PGV/1FgkAlikxn8xEK24/qm1Wb8PshJFa+leFeYIcih2qr
tgzhAp4ZnELBhXL8ECDRFmgzv3DoDeq2zqswtwxC1CHkO9wTFWpWb2XnydS9YJNR2xdy36oJ
S7Zy/EWpoDz8LKbNlwDuykO8XNHv5qPtvY/9nqEOA33/AJjZVtCmjHbv8yoIrZMDtniVxLyh
Eb5cMHOWtQVhRdnmC30Cu2TDkjs0Zij5uIo12S+awHlSXdBLLsk4HxDvivKKUE0HYjUF2AgG
is/r8xh5fhFW2xTwE7xyR5tMCPCMJcQBbVAn3uU6XVh3deobrV8E4x3irNKUUW5p/vEC8AmQ
od4/FSmvNgWr47zMAIzYe2ufER6CriabDzCZdL3kqrXASqQcBE7ZdmoiMQUwpu+8oRyg2vdg
0YC1YK9wgNqLZd7qpTylECvoCvpP8QRKgX1EqGuib6bfSNQb6bMNywHEG7iDaBXPUxFtf8Ln
WIa6lc5l4r6rUzn0z3m7EuAIu+ZYDiDdytuq6RKh1FqDcs7fmbR2xCltxcZVqoC0FQUBa40e
KiLkrQmPrOYKwzsoSv4ljs+gu3VlOIIplQWle6laigAtW9qa1AWRSx3++0bWIaWpcONROXQ9
1Z45PuAEdSKvO4iWYBYyxk1uUvIApQ8JrEFXBoCxriuYrLWWZRypY3oZt9B5iZgNhGAHqBfh
7qWll9BFu+a2RYC3C9hVPxAyNDWyvb3Lo3fGnnswhEsArtC0Wpi3oaCFxNy1Xl4bq4gVIf5V
RSuLMe4S1KWDcVoEVpIpMiYxibo3G5CI2eyNTCqJhxWY7syUA60rVNkCXlBdg8p2hVOK3pSO
VGnlggqI7Ue9MfPIUhQf3FR5dQWCudHB8TVg1bK+M37gSgC8b9arEVq7asMvIqIRD5cXm7xi
Fnsigo+f4gBUR2B2/mJ+4ltzXBG6Amw1ndcR2qc7A7lGPTLhVsDj5xiUubIQAWL4r/sJYjFB
BHhRfxGzWyMHGGv/AHMtQEpgCJpf6QvFVasQe4q45KaNxhsKqWOSQPdMd68Nn8JVcVmKfNl8
pXKyt0jQ0nb1BDC1YeWvECXa4vJDv/5EQ22LtDx/fMpBk5p+6ntHbcyh8eBKlxoGyOc2WWUc
ESaTOC7qOSdYsw3nnxGrOo0veP8AcSYAaQFr5QGq6s2AaLlFZYzXfuXkyUOV8b7Rdy9lkfWZ
+YGfiFrDtfZ9Wj8wagNtD5qBdJMAA+PzBoXNszfeWYFMcBiVi1pHEv8AIyBUOgWU7vqZRdCw
u1+YLhCwNg7Pe4yYuDY4b7w2CbLD8hjvzKMQGso7BwnuVCLNZgjKMuymGq4PcMFazqXtV7o1
g5Kwr1+4R2qaAF6srvFbQFjdK+YsCRso+YFwo5XLtLGAxtWPiUqjd9FxL658zPRiuhL6VHb9
BVR+i5fS5fXaX0pUarpy+jhhLxX+PiA89TXQ2x2wMvq0Yb9BK+irGHMtXj/DrprpbE045qAR
qKWCAwh5mg7/ADMLwUy036ZwOKR/c8+sQMzNJF55YxBAYG1NnnxXeKpCukyLlgrgyMnaPRkU
VbeK5YFKQYYo4/mGJIsVn2nnvAkFiFW0801uJ7UUE/r/AHAcLSxG1+I5ZNlx6d3HxcVRqlmn
gldchowh8HEVl6qYVvNagkwsgF8Z7Q6QeW00SmTt5coeJbsA0nGdfzKFNjKq23ct3EoLv6do
AbgCHAvuO+vEN4GilAeI6LljLBKc2niKORUQWkogeRBdMA9/vmIWY+bDlpyORB3LMH4lNrN9
oShpv7VQF8aijY1DKHZ7aiLeiu13g7zQAfgl6OIJ/vgzEphaDa751OMgWNCvNd5ViBoRr3ds
AmgCMV2vvAkkC6X14uPslMobPDLAim7p81Lhc4iK271CQZMvA7c/zKpgwwX9Z3uVhycbbuCv
I/6hs2pTCMmTWIAU3jVbdqDxslKklQHgqaLmswOQUG6phFgnIHkM8XL0pVZsY8y1qKUmD5gv
ADWg+3uAbOYtmYYhcVgUX4iswqWq+HiDoLBipLHfvAOcHznaCjR6sVT3SGKA2r2d77RMUBtF
Y/LC12MvIo8kENilYsvhe/qNwDkM4QEZrweyCEOcHh7dyiNLtJWB9QWtTpGiyExRurPEatg5
0CMrVWq8IhSKvJN9vUwtZUo5FiiZlwdGXBQbzW/78S0FRz79GWEZlYGV4WR2ZjWj3z9paK2Y
Edsf24ApgXRR3lWsz3FJBKc9/wCIAEsEqWja/wCCVDVGx+N/3CBZRpTPh2xfzBiCKJrY7uOo
Kijk7aqAgsZYFsv8viK1YvjDuzUMWURc7IyqijTezEGzWCV/kDR/iEJX+UK+jhgV9VQbgXfj
rkPiGI6dTXRU9BoTv9QVfmYU6LcG/oGr6Xp1vFdvpWoQlwLZUou/xEVLLMopjBkCyyznP3+8
Q7o5Exir1K4K1WUU9ykAwtB+jUFqqhBp/wAmJvmHM92uY5nEAoCf6xDgRHLco8cEslnqzdux
HkiREi3t85gKpeRS96uPAPlR13r/AHMcDJL1vIG/vAmV0BRffxGxa9XPhvEE45dhkdq7wApD
gwmsmzGpV6RtSzvtzLYixb994VOQxgry7wxtdjduckJ0nVFxdV2Mh+oljwBFuiYDsfMJSAUG
UHwP4gB0eSIKh3Mrqld5nSdwxrwxw4liMHJAhfpRntMMlgB1YXZZ9sdVgEWjXJzcb0ls7nJl
h8TB+XR65igStgxddoMZpDT79SksVupf4q/UrVAQyaq9549Q6KiU6XeVp4jbeihgzxX+5dy6
j3n5lWYTCgo79yCqk5Vv47PEsqdbaoePWIhC0Nk95WBgrMAeCBj242Bx3xFiqcAZGwcYfU1D
Oxo9yd2NXxNUsPDhzUokt0K0s6u4vSASLF6fmAAhYi0OFeNajpnk0tJnPw6inEGAtruQMPKK
IWZVWGAQ1fLcLORBQ2fdn3GcSs00R6qJ2IrL8Er+Y4A+ITL85vt2hHulDgNmBmA4egd0r3jx
mVAi7qzl3FY1ODBx3/u5s4sfeHmVB1IvM3VMwg+si813T/5L/ksoqdmorkPt0fNal60Hbo00
vvLgcLaOB8xiNaPtgQ/iCqHcYi78QBSyaoHhxLVBbbvNWBiMtAbQv+sZlpZ0xr0DfxDubeMa
ApeHbOCcve9l2miUEDUWnsEgVrF2m8eoNLTDK2UI9+LgYAMhqBv4uLPJxcs96H+4YmhVhPir
f/IlmtmDXdfMzYRSDSXTfaHtqC1u8sXovtBbQbxR/cqkYrCN33ZcnQc3ffVeJS3yDb5mgDjq
pUqO3oMSicyo7glYfoKqPiBiYlY6DiMKqNQ3KImGUjVSpXUYfqItmCoGJXlle+huJmGOujKi
SxLhm5UCugXBri/crcGuB9wHaehN9a6KqVBrgfcW+CVPQnoT0IrcVmvtAxPQnoT0Ju4lyum0
dssDT95ZVABm9fxHLDl287uZ1V2bB42+okm9mPNyx3HGxEQ5YO8AA724UOEZba9XxAaywQ6X
v5xBAQ2sN+j3AM5sdHszx8QN+CK2uOfmrjS7YjTwzdR5d0KwWq5O8HY1dFk5fxDZW9bXRfF3
MlR23S7CsV+YCXQcE3hf7mCJuQQXvLv1MoUMOB+6U71sWQ72cRgpLLIX8bqU1LhgdaWc6y8x
aoTWnJcnTyXxAxvdscvgZ9iWAHStl+IPR7Rxwd0wQBabwwWObsC5W8UlQm7tRMGYS7Yc0IH3
lt9iHV5F6O8BgXTvDoYtXNmYSwyruU+zHuKdgmDXmnGjMwthzQUnl3e4mtURTyv8SpHDMVz2
8DvGQB0pWbuVgkAMshysf9RmSAsE0GscwEi3LA+ctxOtUw6Vm/TKOgAsb+9+NxFEkC0lV6gM
0LTW2vcIaVSws3dZL7RBS3He+5LOxsBj40dcTVXat/0YN25Srpg75q3iHwg5sUe3qIqFWX2r
VU18S6HMYTN13HzLAwlCWBXfvvMpjpwCWnKVB8Ota2aV2Jww0oAWVtFZOdYiMljV98Kq/LLa
va86rMqxiGt0jjXc4vxMEEll6KoGG87bmDXDsyQOMEqgNubHm3Opiq+RQFK5D07i1UPcLye2
KOIwxhsoDd2ra0Qohhpra01ePcrWfMgYbCFhGGYF2fBKONbUC4sTEOIJiUB44IjWIVVQq1zW
I5KlQkLmrN/aNMoFUtTsFN3TKoyThhV0P7crKotWoGbHglAgChHItND3MIq2pDdNBVwNU4jH
5Y8ORVCjznvALcwUeMxWQlACc7vx+4qUNrQBsDG4kJZVAJ68yjdHYZVdzR7YAOhwEgtqpxiM
hSyCu3HiI1oSihb5vctZdhtUEXd/7is2YyVRVDNMCO1h5/LiYGExiNkwFAsPacSpS9DsPdfx
DdNrKjmIIHRK+glQaIsOlZ6cMC5XUa6FuFItwLiV9A1Lx1GpeOuj9IWJDF4+gzhC2JX0lcsK
OZdxlJGu/UTKDdwcJKsmum07w1Df30W+oTsM/VeK+hUPmFcsvNSjv+OhXLDTrL2ilrsGMUfH
ERCgbMH5rHqKoII6IL2x0aqqbC95O8aNNZBl/wDIplZotqd+xDRV4tT5JZyxKQ0e6PxEAgzk
TXNwqqDaJvsNa3Foq7LU7m+OHtF8PLipTdXqXUVQBld77H5nESUChOqHLxMHOFm6fIfiFzxF
s5S97+J5Z6D1qopMGjZZ8QHRKxULWclQJYD2WObJe4BAHso+0CuyVVgWbWDFJHJVHSmFi093
fUP6kGMgVUgRx3ICJy8Rmlwu8d93BeLdwuraBFwMNXUrdYS7l3zECVXlrEWk4bzNDaxrcV0Z
kWPC13vbFleZp2Fv3vzCnaq2qGS29jvDRDnQZ3SoO3fXzC47yi882RixEGAVvdduIVjY7lf7
g/JObKHeAZ+Zv/WO3bS2abfx4jSblZULfy1KhM2YYA1fuABcg2CPKOCA7hZrSd/cvOGaNzut
y3VBVsr8kGgMLXszVrca3Mzf4GMS9gbaSt5IIJLiwfM7J1BTD/SHwDBbDHPjXdglJPZZ7Zai
w8rpq+c2P3GMLwWrXNefvEy1oBhrA/uYoRVaht88TJpGryA8LrKzOe2xQPer3j9xsjvTJsBt
8ECrQV5r5xRC1osCDnsP/YhEFKjzG24lbUHXd4lRtgip1PYeL+e0rAlABdhrersjNa6r+e0b
AM2h71TwQGgoFti5Qs48R+i0w6fZv9SuHWVWjoSuPB5zAVoMXgTmxcUQktrWcPfFTF45bW+1
+I8t9jwDvV7/ANymlw1M2eXtHihUkD0d67xQgXQWjnx6YGYFROFxZi64jcLHW/fbUvC6FGjO
b7+NyolHZQvJ2V7mjRSHyhi+0Wplk+Shy5goTtDAhwHMJiFQQxdK2tkOC5ttM0JWJkWpIPMl
rNxZSWj8Afv4gyDnV9gdo8Y1XEO1FH2hFaPAtm86KgaiLVVw582NMw5wgp23+Y4iinQr6qKD
AsCq4OMDsEzUZQDENvvpUSBjrylYg95Z04gq4mYG7lR61iVDDF+tMQYZUemj9FYg1r6GnEMX
02/SBLde8pfiO2FU9TmF8ddNfMG4a+gbl9B2nDDmVNxE6Dc4lRZL4l9RkjtmaDLxGDSMZ3hF
l8PAq+dPqo2VlGmQc7O9zyoQFudVwRLaBdCL8aJuiBYOfPuVqrxAPNi7jSMiNLXjmAdVUoVf
OKxCoPO7dnjWIxPSE47f+QWJVXn8inVwhBhQij/7caQgdrLHOM8Q0sLFK096efMQaHKlr3OZ
vSpzQe/Ed0nFWx2bvMaqLwqq8KMJAi0Wr8ZykZTYtPkV3joslBFK9Ta1EoglWMjjvHTyECEA
cEE8LcDGoqJ6oXQUaqlgox8NBjWWyDgvOZ3W1o3hxvHMcHuJK7zYp4ioWKZmeF7Z+0AiTZQG
3OMeJkucqF6964g12mk9jgh/Meg0AgYwDxX8w0KEAUF88vsxCcQFbY9v/YrbT4U+CXIy5Y/t
Fx20r0eReYLyhyFKojshZB7QPEABrvdxbhFoH31i5S5TCKtqalQF4uz7XmMxxRcCfYmGFrAR
pOTxLVg2gXb/AFjQq4Bop4gEBsLcCyCPlGBPaZYQAbEDduPOpmTXYB2eJZqEqgGvDKbDYOAW
eDfBmXsdy6LtsK+/2gQyzIbeMGah6PXQ2HBwPrMymJQ0bdlXiNoAZwLrNGXllOosLayZa2DG
ds1Mr65vnmOSCLDetPi5RKGQtOKG/vu5R360sYcCnGoAjAaaZXKt7/hjjkqih4Dx9oSWYKcj
fL21LaDyIOzfLmW8GORXHziHLgixHMLA0VgoNOX1KBNCLelJ/MsGZu1ZB2JRetnxFYU2Rx3u
75qb5cxmA5U8eYjowViImctv5h+SYrrsw2EDLTTEQzqjXGYWRLBjY798aYhQG0OqPFZ9y0MD
kTwFZfMr4vudPtqCQ8NSQVydzzMgJMKDwwdmIGSdiKvZ5PfaWEMTkN44fcBqUqh2NWbh6CAY
ADWO5jcycAta01qt1AO0NtQ9OzzKqhfJe2bof3C0qNNAWt02+5bJUFqi8J5gGYoFirX9RMKy
YHg7wq+3WcsRpvd+/qF6DXUdVqGTpcW+pgi3/hvE0egL6DH0NKSnvKe8p7ynvDGy5Z2/PQ3L
t7QWPjrs66Ma7V1E7Szt+enEIlSsQKhr6ArmVLO35ncYh76fzlZ685w9F8TDeZZ2lnb89LKy
XLHWOEQ5QOaCYQiYqjlpu4UVcjyMDUTaSACzb3itBF1mPTMu0Aan4vcwIoUDN++3uWIc0wDf
5g3sbrKveO0FCUxhdON4rmVGCWsCzuBATkgL8ShN2Qm1jhd71A3aeMhjtFKoth/HiAG2ULc9
sY8MxsoCkUD5jsIGEyJxjli9UAamW2Eh2x1KQ0ahQtJkMAYupgIVVmlaus/iUL9Ufwi8WgEX
XnywPoA7qk04zcQdhpbhvV87/MUgNImRXi4kQO1oHOsVvVzJU2s1O9wiouqY1xZCFhDWJSVB
6mzJ4qXjqEBq/iFYwYTdDRhxBmki8jryuxsgBAAqqoHEdSaO2zP9qBZQyWO68RuNB2wHtk1K
CwG8I73RKOLq0La7fe4kVt8NqreyXoLQ1RPiHcbwo2/xCdlAsxa/yRwggBCz5lEMChAqsx4k
Wc2r8bhJcJpH9MdT0AwF2MQj2COoD3393DQEbSg3t8mo4qdLF+7/ALH8ycql4rJ+Yuh7Gy+O
A1Vx4LMirZ5HBo5jrdpmG84KxUHENgFOM0PMWGFmU3K6BzANt+zMdvkrYuq+MTVnGXg+DGJb
BxpULuy3b4hGcFwLfK7liNDSAC/g54ioairgHA/MJA6uPBzY7I5qmwWUXQVuAnHsKC7HDSVL
TBLrNtpKyNXvvAnaDYKuwcV5ggSF1Pw7VMKndQ+IzsRZpUcd46JAzW2xyr0NwAdBlw8qalLY
XFgOx38RtNRchV2xiAEOVWQN77xsTcWCC95/UcQGCZb706IpTdGfF1nnGcR0aqLWjLF+fEtf
RUKCtUVvEOXQPR8uP9wY6uFsxn0QRTVDcUXdOf8A2AcHVVT5OdxaiQttWeYtDaVMK84R+3uZ
/Y3PBXE4qQRvs+KiUwbAUNV/SU7AwNUvdwAINBZYnsgEup7zcvHz0PMKZcuWfRT0Hv0WDUG4
7fq2j9QwwOjVRUdKhfMb6bijvKO8TGG4MZYnnraMo3qa567P8UdQ1L6Ad6iUqZwNbzLu5R3j
76plmHM/n1TCDAd4vBmBcceehfPRqiCmre0wtbaGrX+1FuqSFvCvm4nmgHVZM7iVoDhgXNNS
5XmzbYzZ5hYZ73n5n3kYiMBr4EZ/aLjAXIoPDdf+xeCfdxAL4uCkC1yjNuo0ADZCl/PPrEYL
dfcX40+YFLBSwsPIcwmgRCiC312lYqJZR+wxUtgNJeSq3FsFMH7vFZhpIwD5B4gKCFYOsHn+
dQ7BrZVXlX9uVBGxXbeWoaFZMDbtjEhI0b9JCMmMDZt/eYBR0NmGr1f5iTOWQGfKS7WUPfzE
RQN0KnmzcRhYrSNn3Kgq2hK9sUip3w7xHNFBeeAhfuxQcgdjfHaG384TWc2WYPl4lK7Y268d
fmVbUpFRV4fdQ2EWUJse+8LgIuQK+ZgRFKXi/OO8pAEuCvrv3lVVsI2DzZsmXCZFdXzSSshS
6FPh8RNdSCQTfP3gsVAq0SvNnEpbYM3X+9QsJCpFwBwwVdVTIFe4d4qRathXe/8AyBBxljSO
1OfmNoDFq/4MFFHJDJzVl5zzLBStQSjj/wBQi1PW57P9xK+mruwR3eM9p3ABBl4zqmNicNTk
bVZ0l67zJdxTqNDispm3JWvMK88o02cuYKPASkeFQzf477VzmVqspCr8L7zc154Cyqza6N77
LG2MW8OaEZMIx0nYtAOPKJivRXdX+qzFLFAKvIQctd4aFm21cP3ca2BoP/Cv3COJNLPAuF9S
jPnAoPFZz/qFnSQHOGvcdCwKF5M/GTjcf34CK5KMfePgAm+qbpA7+oiVFEUUBhclnEFhDV6n
uUf6lwBdqLSbU5B/MQFVQtk7339wdWDn0f8AT8w2hsEWYaeLiCFZlVXn4gJslaaXZeO1RDa1
3Ghy1MplSkojOaPiF8oUE9FRQLOSUtlPPiYzKpZ5vZbrmOw7lCktm0qn74gCRVAtui7gVdsz
rPc+CvUsnusaAN7jcNlgrP7/ADL4iCgTg9wwOO3Ua/xBorqNfWYi39WjBv6gb61m/ouDfQXf
icMdfoGh669A5+gc9DHQLehk8Qab6BX08MOZ/Prw6cw3NfT6eIRM6lwCszy+CJUhkBS2+Nvu
HFygWWXAvAg+JEShTeb4v3LGMPM3y3z94sDR2D7L2QQAS1LNPPMqm4gz5/vuAZYX4HPBKnEQ
w183ScwrJULO3NEwAZIfsWCVVKioF8cOIgGCIU+ECwiVdc372ShOfuPYcu4AIg5VWfIzCNUE
qgKzn/sR2cPNdm4ByquLr7fjiGtQLFAPH4laLPnheyYC9Fm5HzxEYGxV2LMX47SiFFkXencs
tFDQL7eJuDkYdzPb3FexdFc53uZV02gDh4wxrAOOA8wLBBoUsZgC0m1Xd8sVAHAhiX2vt5mf
L6V296DFbmCk20H01BIi4tD7tc3AWiF+0bWXLMGqREVne6vv/qdtqdkrR6dPlT2JgZPDasvR
mNKiqs0/HPxD61dtPK8/uFagudCBRltyyq83iPJYFotHg+YcAoBWAPJz8wBRdqiW5/Ut2s4c
A81cI9gWcrlvtKWlUBbx3K38kSalW3aK7mo3Sexwve/6wm6yrmRf2GXTBO9oGtUcxSV0o+jz
/eIOBTQVnj37jKvQM9XimtTdhXUgnCt/GIrmt30GbXkzLgWMwsN8LqKhKbAZ8kMA902jsH9J
gIjBycq77VxMEBZXbnWOM8wNR2yAvY75e4VEgu9y2al6KrMWfLg1xAdbCZGcBWAxviJgSIo0
vIDGrgG/1e/lhhxyDtFVeM6IV0epFHZOcHnxFAuAt2J2PPOvtBUNrBrB3xiKBwWGqd+zUEhI
FUgbzVxYuFzYYvZXoiMAyzIfba+yYy7sWZ7JobrEwJRyNs+eae7MPPUZPyvtBdAsKexoxFA8
MnjYG9Qa3gqznxgy98XBqpV1gDGEshnB2UQC94vcZR00UWrGb+2IcEpYV4UeIk59llDw7Joh
8WppxaGefMszZs+7nHbs95Tx4BQaM1g33+IlKGFgc8I1jXibTkSjZXFcTGKJgRS+ZbbfULlQ
LldKegXKeoXKelf4AxGblP0X9PLrXSlQlSpcVX0GtzfUL6V1JV9WsV9GD0P8FM30sw5vreOh
AyzX0+lqiVuVmXkLwGCvLKaBxirzcSWsHkfuEgJasqMa4/EKnkLFFTnMdgLArG1acwKEQMq6
9kPDIVVosKhsApjMxlKl8+qViRpQbvhe9ygQvkNGPL8w6f7ivMvgWWAun5mEiaLc7xfxEUDT
q7/8gBosEyrjtEbc4Yo/jPE8oY2b99oC0KWpy+ZSPQLgVXxEUBlJdnuU7cPKZ8n5lsYbhZRz
CCaQBRny8Yi4UlHauy8sZQphjz5ltM9uT7h8pxwvfFHeC3Nh/wAxHwxLKKU1+5dggWgF+JU7
K/C+ZRIWkSpjADERVUd1mVcZL5ndprMVUaozLVCv7xapW12etN/E5WETW3jLKAG1gWPNyvpX
dNTO3zczYy4q+wcxBPYKT3uKwEcqfh3fULuTzRd7ze/3CRY2aVf7QJZVlLl2zp9EGRtYDr76
zHKPPZdtf9lRpmDVf+oxS5cNRpfHuGRsWP8Afv8AEohZFPsi4ijMpeXxRzFGs0AsC9DzEt0L
WuU2nc9wJrqrUBfMZaxuEPeB1vcvKgBxcPCPO9SqOfJ+gO8SKrKG189/UUW1M2odgttvtLtU
Fv5A3fgmcXjzxwcFTGVoVlXijGfeoNgEcsz/AK5zKBjdmRd8GCKjxorsO3OO6S8dVNia3vLw
1DoI9Cf0twyjOxErV3k5INRrYAeEPHOdkVkDsv2lcvMSyiw2mnLfErBtbFL4C/7qI16tHFGr
3RCWAgWmw4quHzDzdN8ocLs9y6DEo1jy67ViVtBUVVR78k8sxw0ShFbQxBAFvCbeWzPeIhcs
Ubrt/wAgEY0Hle9uYLVStctg6TVGIu9NokZWW+WUE2LJQxk/98SpmtJrZxYOYRbWqwfcOf5h
GWsjC/ObYcdQ/fUckLIIWosvPHb7ks4wsBnsE5Zb60ym/HnzDoxLZ2wctxjkO+e2JkPxKiTR
jqDUvoNxNwag31BqbOl4r6jqMMQbiYfrJUCvosvbqNzS+qXArrge4R066JgenH1moLajzDmD
f1BX0Bd9dfT6rccy4CubuqXx8RyjdZwveY5LGadD5SJ1QHDLa8y+iqzoItErlDn+sdsAyh4H
HiXgbBbU5tl0KjbCJ8aSJhRaStPchjSrbMMqVAztXYDPcS7Hcbxo73AKEFyK3/7A5sJ0tvVf
MaQCqXi+Kgog8aI+PEC1hoaHOYaDUqCBRUKcDNV4/wBzydQ8B71Lmg3Zu1at/qLCgFqphiWg
9jCvJ35jj51gspiyJSyVg7J95ScVWKzf9/Mahb5JflHjZKYL21x5l8kXjAj/AOwnfVHFW+Jx
JIAzNgkAqx38RIJquoD3fMLBMncOfHeGYE/EDDh8y9qil1hezGtkGTukiHFpcvmaGWDM3faI
tSntXBYzQtFsbLPRDr1hFz99zE9FKVbAXeWVZIWoLTzfEuVYw2IX37/ERKzDYh4pmH2VRUft
KlzIUbp8nxKYaCmAZxG7BKi+d+IgWbayW9k7ylJBbVW2scRaSwKG/WIzSKZbb1WbgUbOLV03
uUggUSIeItlnkC1bYaq/5lAFlWcv95h4SgAULdhq+IwTRQAvsQeFeEsU4u1zDK9NF+HFavVk
E0uoE1tEvjuxkOJgVF8l4icMjGheLKCcyE0jsnVzFS1MgvdU2QiaHS8LOOHEXCmiQduLqZav
JTTuDn37gX1iqqHNDL7lcyHUuMa/v8Qkoiortj7efMCi4bo8t9pQSiGJ82z81B0xocXuh/5G
XBsRRauvg4LnPhFRumOL5zXuFolUbW4PcvgA1boWL20cxKWOACeMPNQN4XbrU7CHIwo0GwwZ
5PfWIHx8WXZXHud+4+Gd5cwMdSQMK5vjjtcHsV+Uaf1UqBgtSsHmAJOYZPjtAJVC9HYPnzFh
1Esbo1vZRDjAFh07NeeUvEakmit5B/SDfFuzwF4lI4dgsU3TLlTvR/EG87i5Z//Z</binary>
</FictionBook>
