<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
<description>
    <title-info>
        <genre>antique</genre>
        <author><first-name>Matthew</first-name><last-name>Ford</last-name></author><author><first-name>Andrew</first-name><last-name>Hoskins</last-name></author>
        <book-title>Radical War</book-title>
        <coverpage><image l:href="#img_0"/></coverpage>
        <lang>en</lang>
    </title-info>
    <document-info>
        <author><first-name>Matthew</first-name><last-name>Ford</last-name></author><author><first-name>Andrew</first-name><last-name>Hoskins</last-name></author>
        <program-used>calibre 6.29.0</program-used>
        <date>5.1.2024</date>
        <id>2e3f2ac1-a4a7-4b70-9d09-a1ab12e80426</id>
        <version>1.0</version>
    </document-info>
    <publish-info>
    </publish-info>
</description>
<body>
<section>
<empty-line/>
<p><a l:href="https://t.me/importknig"><strong>@importknig </strong></a></p>
<p> </p>
<p> </p>
<p>Перевод этой книги подготовлен сообществом "<strong>Книжный импорт</strong>".</p>
<p> </p>
<p>Каждые несколько дней в нём выходят любительские переводы новых зарубежных книг в жанре non-fiction, которые скорее всего никогда не будут официально изданы в России.</p>
<p> </p>
<p>Все переводы распространяются бесплатно и в ознакомительных целях среди подписчиков сообщества.</p>
<p> </p>
<p>Подпишитесь на нас в Telegram: <a l:href="https://t.me/importknig">https://t.me/importknig</a></p>
<p> </p>
<p><strong>Мэтью Форд </strong></p>
<p><strong>«Радикальная война: данные, внимание и контроль в </strong><strong>XXI</strong><strong> веке»</strong></p>
<p> </p>
<p><strong>Оглавление</strong></p>
<p><strong></strong><strong><emphasis>ПРОЛОГ. ВОЙНА ПОСЛЕ 11 СЕНТЯБРЯ</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>ВВЕДЕНИЕ. ВОЙНА В ЭПОХУ СМАРТФОНОВ</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>РАДИКАЛЬНАЯ ВОЙНА. ОПРЕДЕЛЕНИЕ</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>1.</emphasis></strong><strong>      </strong><strong><emphasis>ВОЙНА И ДЕМОКРАТИЗАЦИЯ ВОСПРИЯТИЯ</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>2.</emphasis></strong><strong>      </strong><strong><emphasis>ПОНИМАНИЕ НОВОЙ ЭКОЛОГИИ ВОЙНЫ</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>3.</emphasis></strong><strong>      </strong><strong><emphasis>РАЗОРВАННОЕ ПОЛЕ БОЯ</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>4.</emphasis></strong><strong>      </strong><strong><emphasis>РАДИКАЛЬНОЕ ПРОШЛОЕ</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>5.</emphasis></strong><strong>      </strong><strong><emphasis>АРХИВ С ОРУЖИЕМ</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>6.</emphasis></strong><strong>      </strong><strong><emphasis>ТЕХНОЛОГИИ КОНТРОЛЯ</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>ЭПИЛОГ</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ГЛОССАРИЙ ТЕРМИНОВ</emphasis></strong></p>
<empty-line/>
<p> </p>
<p><strong>ПРОЛОГ.</strong></p>
<p><strong> ВОЙНА ПОСЛЕ 11 СЕНТЯБРЯ</strong></p>
<p>Цифровой взрыв перекраивает поле боя. Он меняет порядок того, на что мы обращаем внимание, и меняет наше понимание войны. В книге Radical War мы просим вас еще раз задуматься о войне и медиа - особенно в контексте изменений в том, как мы потребляем медиа в XXI веке.</p>
<p>Определяя, что мы понимаем под войной, мы попадаем прямо на академическое минное поле. С 2001 года, по данным Википедии, произошло 106 войн. Среди них корпоративные войны, этнические войны, войны с повстанцами и войны с наркотиками. Были войны за независимость и войны за идентичность; войны геноцида и войны за цели государства. Некоторые из войн первых двух десятилетий XXI века известны всем. Другие затерялись на периферии менее распространенной географии. Британские и американские граждане больше знают об иракской войне (2003-11), но сколько ведущих западных информационных агентств освещали в прайм-тайм гражданскую войну в Чаде (2005-10)?</p>
<p>Хотя эти войны происходили по всему миру, значительное их число имело место на Ближнем Востоке, в Северной, Центральной и Западной Африке, в Сахеле, в ближнем зарубежье России, на азиатском субконтиненте и вокруг Филиппин. Некоторые из этих войн были переосмыслены глобальной войной с террором (GWOT), и их герои стали интересны Соединенным Штатам. Другие имеют внутреннюю логику, не имеющую ничего общего с Аль-Каидой - противником, которого часто называют основным врагом.</p>
<p>Все эти войны представляют собой подмножество расширяющейся таксономии, в которой практика ведения войны больше не находится под главным контролем государств. В качестве глобально доступного и редактируемого ресурса, который ежемесячно посещает более 21 миллиарда страниц, Википедия имеет больше возможностей для формирования дебатов, чем академики, возможно, хотели бы признать. Опираясь на бесплатный словарь Мерриама-Уэбстера 2014 года, Википедия определяет войну как "состояние обычно открытого и объявленного вооруженного враждебного конфликта между государствами или нациями". Однако попытка осмыслить целый ряд войн, которые велись в течение последних двадцати лет, приводит к необходимости расширить концептуальные параметры, с помощью которых мы пытаемся объяснить эти события.</p>
<p>Примером тому может служить то, как Википедия применяет свое определение войны. Например, Кондовский кризис (2004-5 гг.), в котором участвовали македонская полиция и албанские повстанцы, указан как война. Однако, согласно собственному определению Википедии, данному в свободном переводе Merriam-Webster, это не "открытый и объявленный вооруженный враждебный конфликт между государствами или нациями".</p>
<p>Аналогичным образом Википедия противоречит сама себе в отношении продолжающейся "войны" в дельте Нигера (2004-) против независимости. Здесь нигерийское правительство поддерживается рядом стран, но национальные государства - не единственные действующие лица. Природные ресурсы дельты и присутствие компании Royal Dutch Shell разжигают конфликт: Shell обвиняют в финансировании групп боевиков в рамках их усилий по сохранению контроля над нефтяными месторождениями. В 2016 году 15 000 боевиков сдались, а их лидеры были взяты под стражу для подписания протоколов об амнистии. Счет погибших в дельте Нигера остается неясным.</p>
<p>Если мы хотим понять, как возникают эти различия в применении определения войны, то нам необходимо изучить факторы, которые определяют, почему эти конфликты определяются как война. Например, что касается конфликта в дельте Нигера, то мы видим, что он практически не освещался в основных СМИ на Западе до 2006 года, когда о нем сообщила Би-би-си. До этого история освещалась в основном африканскими информационными агентствами.</p>
<p>В связи с этим возникает несколько вопросов. Что считается войной? Кто участвовал в написании статьи о конфликте в Нигере в Википедии? Как формируют свое понимание того, что такое война? И как это отражает взгляды тех, кто может быть вовлечен в войну и описывать себя как находящегося в состоянии войны? В статье "Радикальная война" мы рассматриваем войну как форму политического насилия, которая включает "применение силы для достижения политической цели, совершаемое для улучшения положения человека или группы, определяемого их политическим положением в обществе" (OECD 2016). Иногда эту форму насилия называют войной. Иногда - нет. Рассматривая войну как форму политического насилия, мы обращаем внимание на то, как мы узнаем о конфликте и как это влияет на то, как он интерпретируется и усваивается обществом.</p>
<p>В этом контексте становится понятным, почему за двадцать лет, прошедших с 2001 года, невозможно точно подсчитать общее число погибших и раненых в ходе войны. Слишком часто конфликты разгораются там, где нет инфраструктуры для учета потерь и последствий современных войн. Подсчеты числа погибших оспариваются воюющими сторонами, а затем превращаются в политическую догму. В итоге никто не говорит от имени погибших.</p>
<p>Вместо этого количество погибших и соотношение раненых и перемещенных лиц осмысливаются группой современных ученых, неправительственными организациями, международными гражданскими служащими, представителями внешней политики и военнослужащими. Очень важно, что никто из этих действующих лиц не получает одинаковый доступ ко всем различным видам СМИ. Их взгляды на факты имеют разную перспективу, их понимание распределено неравномерно.</p>
<p>Так, например, по оценкам Института Уотсона при Университете Брауна, в период с 2001 по 2020 год не менее 800 000 гражданских лиц и военнослужащих погибли в результате военных операций в Ираке, Афганистане, Сирии, Йемене и Пакистане. Число погибших от ранений или болезней, полученных в результате этих конфликтов, гораздо выше. Кроме того, по подсчетам Института Уотсона, в результате этих войн более 21 миллиона человек стали перемещенными лицами, что создает кризис беженцев, превышающий тот, что был после Второй мировой войны.</p>
<p>В статье "Радикальная война" мы рассматриваем информационные, политические и структурные факторы, которые объясняют, почему наше знание и понимание войны неравномерно. Мы рассматриваем, как конструируются и распространяются война и ее репрезентация, как взаимодействуют онлайн- и офлайн-медиа , формируя внимание. Не у всех есть доступ к Интернету, но, тем не менее, он влияет на наше понимание войны, причем иногда незаметно. Мы не можем количественно определить, насколько СМИ преувеличивают или преуменьшают связь между страхом перед насилием и его отношением к войне и обществу. Мы знаем, что некоторые войны освещаются более открыто, чем другие.</p>
<p>В этом отношении интернет стал вектором обмена знаниями о конфликтах, войнах и насилии. По данным Международного союза электросвязи, агентства Организации Объединенных Наций, в 2019 году Интернетом пользовались 53,6 процента населения Земли, или 4 миллиарда человек. По данным Internet Live Stats, по состоянию на 26 ноября 2021 года это число выросло до более чем 5,1 миллиарда интернет-пользователей. Далее МСЭ отмечает, что в 2020 году 96,7 % населения мира смогут пользоваться сетями мобильной сотовой связи, 93,1 % - сетями 3G и 84,7 % - сетями 4G. ИКТ также установили, что в наименее развитых странах (НРС) покрытие сетями 3G составляет 99,3 процента в городах и 64,1 процента в сельской местности, при этом 99,3 процента населения НРС имеют подписку на мобильные телефоны (см. Приложение 2). Что еще более интересно, по оценкам Statista, в 2021 году в мире будет 6,3 миллиарда пользователей смартфонов, по сравнению с 3,6 миллиарда в 2016 году. Действительно, по состоянию на 25 ноября 2021 года, согласно данным Internet Live Stats, в день продается более 4 миллионов смартфонов. Теперь все возможности подключения связаны с портативными устройствами.</p>
<p>Это помогает нам понять, насколько легко люди получают доступ к Интернету из разных частей света. Эти цифры также показывают, что портативные технологии играют определяющую роль в доступе к информации. Мир, в котором мы живем, больше не зависит от подключения к стационарной связи (только 11,9 % населения мира подключаются к Интернету таким образом). Напротив, наша жизнь определяется и формируется доступом к мобильным устройствам и смартфонам. Доступ к интернету распределен неравномерно. Во всем мире сохраняется цифровое неравенство. Эти разрывы можно использовать в своих целях. PR-компании, правительства, вооруженные силы, спецслужбы и целый ряд других участников могут определять способы, с помощью которых мы узнаем о событиях, происходящих в разных частях света. Однако нельзя утверждать, что жизнь людей не опосредована цифровыми устройствами.</p>
<p>Таким образом, существует множество причин, по которым одни войны попадают в общественное сознание в одних местах, а другие - нет. К 2021 году, однако, отсутствие освещения в СМИ не может считаться причиной невежества. Войны теперь усиливаются социальными медиа. Информация - авторитетная и ненадежная, проверенная и непроверенная - собирается двадцать четыре часа в сутки, а затем публикуется и распространяется на таких платформах, как YouTube, Facebook и Twitter. Общественность постоянно сталкивается со шквалом насилия, принуждения и убийств. Все это плавно переходит с устройства в руках в сознание, в память и, по крайней мере для некоторых, мгновенно забывается простым движением экрана. Для других те же самые средства массовой информации преследуют и ретравмируют жертв, не позволяя забыть о них.</p>
<p>Радикальная война - это современная война, которая узаконивается, планируется, ведется, переживается, вспоминается и забывается в непрерывном и связанном виде, через насыщенные цифровыми технологиями поля восприятия. Очерчивая возникающие отношения между данными, вниманием и контролем, Radical War исследует сложные цифровые и человеческие взаимозависимости, которые поддерживают политическое насилие сегодня. Благодаря уникальному междисциплинарному подходу, эта книга отображает наш разрозненный опыт конфликта и освещает то, что мы называем новой экологией войны.</p>
<empty-line/>
<p><strong>ВВЕДЕНИЕ. </strong></p>
<p><strong>ВОЙНА В ЭПОХУ СМАРТФОНОВ</strong></p>
<p>Отношение людей к работе и технологиям сильно изменилось за первые два десятилетия XXI века. Эмблемой этих изменений стал iPhone и поколение смартфонов, которые он породил. Появившись в 2007 году, эти устройства позволяют записывать события, находить работу, управлять коллективом, определять свое местоположение на планете, выкладывать свои впечатления в социальные сети, получать ипотеку, читать газеты, заказывать такси, арендовать дом для отдыха, покупать практически все и получать это с доставкой к своей входной двери. Когда это устройство только появилось, было неясно, как оно изменит взаимодействие людей с Интернетом, друг с другом и окружающим миром. Однако медленно, но верно смартфон и платформы, сервисы и приложения, которые являются частью мобильной, подключенной экосистемы, переосмыслили информационные инфраструктуры прошлого века. Эти изменения привели к появлению огромных объемов данных. Эти данные можно добывать для выявления закономерностей и понимания, раскрывая личные предпочтения людей и помогая нам понять их поведение. По мнению Всемирного экономического форума, эти изменения отражают зарождение четвертой промышленной революции.</p>
<p>Движущей силой этой технологической революции являются в основном, но не только, высокотехнологичные предприниматели из Силиконовой долины. Сами ИТ-системы возникли благодаря стремлению американских военных обеспечить безопасность связи в случае ядерного конфликта. Однако, не имея необходимых финансов и ноу-хау, чтобы извлечь больше пользы из систем, которые изначально спонсировали военные и правительство США , венчурные фирмы поддержали ряд технологических стартапов, которые в дальнейшем помогли сформировать вычислительную технику в последние десятилетия двадцатого века. Это позволило раскрыть потенциал систем связи, которые изначально финансировало правительство США. В результате в районе залива Сан-Франциско был создан центр технологических инноваций, который стал домом для многих предпринимателей, финансистов и технологов, составляющих сегодня значительную часть тех, кого мы можем назвать виртуальными классами (O'Mara 2020).</p>
<p>Для этих высококвалифицированных технологов не характерны конвейерные методы труда. Вместо этого виртуальные классы XXI века работают через Интернет и формируют быстро меняющиеся команды. Рабочее место небезопасно, но финансовая отдача того стоит. Вознаграждение зависит от того, смогут ли виртуальные классы нарушить существующие бизнес-модели и заменить людей, материалы и машины на веб-приложения, анализ данных и предписывающее прогнозирование. Это стало преобразующим фактором для общества и бизнеса. Удобство использования компьютера для покупки того, что раньше означало поход в торговый центр, показало, что потребителей можно убедить использовать интернет, чтобы делать больше вещей онлайн. По мере того как покупатели искали больше возможностей для работы в дороге, экосистема смартфонов расширялась. Теперь смартфон обеспечивает работу гиг-экономики, управляя рабочим процессом и контролируя производительность прекариатской рабочей силы. В результате целый ряд предприятий изменил принципы управления логистикой и автоматизации цепочек создания стоимости, взаимодействия с клиентами и управления работниками. Сегодня смартфон стал "местом, где мы живем".</p>
<p>Эти изменения привели к появлению индустрии услуг, состоящей из юристов, консультантов и системных инженеров, которые стали движущей силой глобализации и ее главными бенефициарами. Эти люди внедряли и управляли аутсорсингом и офшорингом бизнес-процессов и производства. Соответствующий эффект заключается в том, что данные теперь вытесняют кирпичи и раствор, иногда приводя известные компании к краху, в то время как другие высвобождают прибыль, которая в противном случае была бы заперта в людях, собственности и процессах. Таким образом, индустрия профессиональных услуг помогла поддержать конкурентоспособность устоявшихся отраслей, чьи бизнес-модели были разрушены усилиями виртуальных классов. В сочетании с низкой стоимостью рабочей силы, промышленной реформой, вступлением во Всемирную торговую организацию и осторожным использованием соглашений о свободной торговле Китай оказался в особенно выгодном положении, чтобы воспользоваться изменениями в западной деловой практике. Это привело к процессу экономического перераспределения в пользу Китая, который в настоящее время меняет геополитику начала XXI века. Эти геополитические изменения могут привести к расколу или, в случае Китая, к отсоединению от остальной части интернета (Inkster 2020). Независимо от того, произойдет ли это, эти изменения резко показали бессилие Запада перед лицом китайских мер безопасности в Гонконге в 2019 и 2020 годах.</p>
<p>Неравномерное воздействие цифровизации и глобализации по-разному отразилось на различных слоях общества. Это усугубилось после краха банковской системы в 2008 году, который выявил и подчеркнул, что некоторые слои общества эксплуатировались больше, чем другие. В течение десятилетия после финансового краха также стало более очевидно, насколько сильно глобализировались цепочки поставок. Местные сообщества осознают, что теперь они находятся в зависимости от решений, принимаемых в отдаленных уголках мира. В то же время правительства, соучаствующие в либерализации экономического порядка, изо всех сил стараются продемонстрировать хоть какую-то отзывчивость к проблемам своих граждан. В США и ряде европейских стран жесткая финансовая экономия, последовавшая за финансовым крахом 2008 года, подтолкнула левые политические партии влево. Однако этого оказалось недостаточно, чтобы вновь привлечь и мобилизовать электорат, который, по мнению некоторых, был предан политической элитой как минимум с середины 1990-х годов (Lasch 1996). В отличие от левых, политики-популисты оказались более успешными в захвате общественного воображения. Дональд Трамп, например, мастерски использовал Twitter, чтобы подчеркнуть лицемерие политической элиты, напрямую связываясь со своей аудиторией и укрепляя свою электоральную базу, говоря о социальных, культурных и экономических разногласиях. Эта новая форма политического дискурса отодвинула на второй план политику и факты, а вместо этого переосмыслила политику истеблишмента с точки зрения корыстных интересов и либеральных элит, не имеющих отношения к власти.</p>
<p>Изменившееся отношение общества к труду сделало людей уязвимыми для экономической и политической эксплуатации. События 11 сентября, GWOT, финансовый крах 2008 года, Исламское государство (ИГ), российский и китайский реваншизм, а теперь и COVID-19 - все они представляют собой серию каскадных геополитических и геоэкономических событий, которые стали возможными и усилились благодаря новым технологиям. Правительственные бюрократии пытаются приспособиться к изменениям, предвещаемым цифровизацией. Вооруженные силы построены для войны двадцатого века, хотя их разрушают те же силы, которые влияют на бизнес и все остальное общество. В то же время смартфон позволяет людям участвовать в работе и конфликтах таким образом, который раньше был немыслим.</p>
<p>Отсутствие у нас основы для осмысления этих изменений становится очевидным, когда мы смотрим на социальные сети. Созданные для того, чтобы удерживать цифровых индивидуумов, создавая жажду просмотров и лайков, социальные медиа сглаживают нашу оценку политического насилия, деконтекстуализируя его от непосредственных социальных обстоятельств и переосмысливая его через глобальное онлайн-сообщество единомышленников. Например, теракт, совершенный ливийским джихадистом в июне 2020 года в Форбери Гарденс в Рединге (Англия), нанес глубокую травму семьям погибших и всем присутствовавшим. Три человека погибли и еще трое получили серьезные ранения. Несмотря на то что они сами могли стать жертвами нападавшего, люди снимали происходящее на свои смартфоны и выкладывали ролики на YouTube. Хотя видеозаписи нападений были впоследствии удалены с YouTube, это массовое свидетельство насилия было усилено на ряде социальных медиаплатформ. Политика радикализировалась таким образом, чтобы использовать тревоги и недовольства, выраженные в социальных сетях.</p>
<p>Аналогичным образом, когда в ноябре 2019 года на Лондонском мосту столичная полиция застрелила человека, прикрепившего к телу фальшивую бомбу, один из прохожих записал инцидент и выложил запись стрельбы в Twitter. Хотя мотивы, действующие лица и географические места были разными, публикация материала в социальных сетях изменила интерпретацию этих актов насилия. Социальные сети открыли зрелище нападения и полицейской стрельбы для международной аудитории. Весь мир мог видеть, что происходит в Британии. Сразу же эти изображения стали восприниматься в глобальном, а не только в местном контексте. Это позволило отделить изображения от обстоятельств терактов. В случае с терактом на Лондонском мосту нападавший намеренно прикрепил к себе фальшивую бомбу, пытаясь дать понять, что совершает теракт. Однако намеренный акт ношения фальшивой бомбы также указывал на то, что нападавший хотел спровоцировать полицию на стрельбу. Это означало, что террорист знал полицейские протоколы применения огнестрельного оружия и мог использовать эти знания, чтобы заманить офицеров огнестрельного оружия в мученическую смерть, подав ложный сигнал. Таким образом, нападавший уже обращался к своей политической базе, даже понимая, что отталкивает от себя законопослушных британских граждан. Если вы смотрели эти события и были наивны в отношении британской политики после 11 сентября, то самой очевидной особенностью этих видео было то, что людей убивали. Разница между действиями государства и террориста была нивелирована. Новые зрители получили возможность смотреть, перематывать, скачивать, перераспределять и обсуждать значение этих актов насилия. Все это происходило способами, не подвластными государству, и открывало возможности для дискуссий с аудиторией далеко за пределами Великобритании.</p>
<p>Взаимодействие между подключенными технологиями и необычными актами политического насилия создало новые возможности и вызовы для вооруженных сил. С военной точки зрения, мобильные подключенные устройства революционизируют способы организации вооруженных сил для ведения боевых действий. Облачные, сетевые и портативные цифровые системы формируют представление о том, как вооруженные силы продумывают шаги, необходимые для того, чтобы пройти путь от сбора информации о цели до принятия решения и сброса бомбы. Эта "цепочка убийств" (Brose 2020) стала открытой для автоматизации, роботизации и применения искусственного интеллекта (ИИ). В то же время некоторые представляют себе военный Интернет вещей (MIOT) (см. Приложение), где военные датчики выступают в качестве узлов для сбора данных и, таким образом, средств, с помощью которых можно быстро идентифицировать цели. Такие системы способны исключить людей из процесса сбора и анализа данных, а в сочетании с доставкой боеприпасов с помощью дистанционного транспорта - ускорить процесс поражения противника вооруженными силами.</p>
<p>Если бы все это можно было воплотить в жизнь, то вооруженные силы могли бы полностью переосмыслить ведение войны и создать условия, при которых они больше не будут зависеть от содержания крупных технологических платформ. Такие организации, как Министерство обороны США (DoD), собирают огромные объемы данных. Как отмечает Эрик Шмидт, системы искусственного интеллекта, которые могли бы помочь разобраться в этих данных, невозможно заставить работать без доступа к коммерческим облачным вычислениям в масштабах предприятия. Это неизбежно означает привлечение опыта частного сектора для предоставления аналитических данных, которые понадобятся вооруженным силам, учитывая их стремление переосмыслить цепь поражения. Согласно этому направлению, MIOT представляет собой возможность сократить общую площадь присутствия вооруженных сил за счет отказа от ненужных платформ. Как и в коммерческом бизнесе, это предполагает, что внедрение интеллектуальных устройств приведет крупные профессиональные армии к переосмыслению своих ролей. Если это так, то подобно тому, как онлайн-шопинг помогает сделать торговый центр устаревшим, военные должны либо смириться с перспективой значительных структурных изменений, либо с возможностью поражения в войне (McFate 2019).</p>
<p>В сценариях конфликтов, не связанных с полномасштабной войной, логика МИОТ распространяется на само гражданское общество. В этом отношении гражданский Интернет вещей (IOT) (см. Приложение) или мобильные устройства, такие как смартфон, также могут быть использованы в качестве оружия. Как и МИОТ, эти устройства являются узлами в цепи поражения, но они также служат способом распространения дезинформации. Как средство сбора разведданных, смартфон позволяет отслеживать, с кем вы разговариваете, куда вы ходите, с кем встречаетесь, как путешествуете и что покупаете. То, что вы видите и изображаете на видео, снятом камерой вашего телефона, помогает определить цели, с которыми можно вести кинетическую борьбу или оказывать на них политическое влияние. Таким образом, смартфон становится вектором, определяющим концепцию будущего поля боя, формируя представление о доставке боеприпасов к целям, как Amazon доставляет посылки покупателям.</p>
<p>Совокупный эффект этих геополитических, геоэкономических и технологических изменений изменил понимание и ведение войны. Война и ее репрезентация превратились друг в друга. Умные устройства стали одновременно и способом репрезентации войны, и узлом ее практики. Средства массовой информации и оружие переплелись друг с другом. Информационные инфраструктуры, обеспечивающие производство и потребление данных, также позволяют нацеливаться на отдельных людей, что имеет больше общего с охотой на людей, чем с представлениями о войне как о поединке. Умные устройства открывают возможность, что поражение может быть нанесено так, что противник не будет знать, что он является мишенью. По большей части цепочка поражения скрыта, она становится заметной только в тот момент, когда боеприпасы поражают удаленные цели. Эта новая экология войны игнорирует государственные границы и юридические юрисдикции. Трансгрессия бинарных различий между внутренним и внешним государством была обычной чертой политического насилия на протяжении веков. Разница сегодня в том, что никто не может притворяться, что этих нарушений не происходит.</p>
<p>С появлением смартфонов война приобретает все более широкие масштабы. Теперь люди могут производить, публиковать и потреблять медиа на одном и том же устройстве. Это в корне нарушает контроль над официальным повествованием со стороны государственных менеджеров по коммуникациям, хотя и заменяет существующие новостные платформы и каналы. Теперь государство должно кооптировать компании, управляющие потоками данных, которые формируют опыт войны, или пытаться регулировать их таким образом, чтобы вынудить их передавать данные. В открытых обществах глобальные технологические компании оказываются в уникальном положении, способном влиять на решения национальных правительств, угрожая отменой услуг или инвестиций. Они могут заставить замолчать Дональда Трампа, который, будучи уходящим президентом США, был вынужден создать собственную платформу социальных сетей, чтобы вновь обрести голос. Аналогичным образом, столкнувшись с регулированием или налогообложением, компания Facebook пригрозила удалить новостной контент со своей австралийской платформы и заявила британскому правительству, что будет отзывать инвестиции из Великобритании. В противовес этому в более авторитарных государствах закон может быть просто переписан таким образом, чтобы заставить высокотехнологичные компании выбирать, где и как им работать. Однако в обоих случаях виртуальные классы стали ключом к разблокированию возможностей государства по восстановлению контроля над полями сражений XXI века. В то же время государству не хватает опыта и знаний, чтобы должным образом контролировать технологии, от которых оно теперь зависит.</p>
<p>То, как война переживается, записывается и понимается, радикально изменилось. Если раньше привилегированный доступ к полю боя имели только солдаты и внедренные журналисты, то теперь война повсюду, ее доносит до нас мощь смартфона и информационных инфраструктур, на которые он опирается. Следствием этого является то, что компании, которые являются посредниками в нашем взаимодействии с войной и миром, обладают феноменальной властью, чтобы формировать способ передачи и восприятия войны. Это создает разрыв между тем, для чего правительства и военные говорят о войне, и тем, как ее воспринимают другие. Это имеет очевидные последствия для того, как политическое насилие понимается теми, кто ему подвергается, и предполагает, что то, что делают профессионалы насилия и как это переживается, имеет последствия для оправдания силы.</p>
<p>Пытаясь тщательно изучить эти явления, данная книга деконструирует проблемы, которые ставит перед нами Радикальная война. В главе 1мы рассматриваем запутанное и непрозрачное проблемное пространство, возникающее в результате взаимодействия связанных технологий, человеческих участников и политики насилия. Наша цель - рассмотреть войну и ее репрезентацию в XXI веке и выявить некоторые из центральных вызовов, составляющих то, что мы называем новой экологией войны.</p>
<p>В главе 2  изложены аналитические инструменты, которые помогут осмыслить изменения, произошедшие благодаря появлению новой экологии войны. В этой главе дается определение того, что мы понимаем под иерархией насилия и участием в войне. Это поможет сориентировать читателей в том, какие последствия Радикальная война несет в себе по трем нашим организационным измерениям: данные, внимание и контроль.</p>
<p>Глава 3  посвящена траекториям движения данных и тому, как данные движутся с разной скоростью в зависимости от информационной среды, в которой они находятся. Мы описываем повествовательные последствия этого по двум основным направлениям. Первая связана с ускорением боевых действий. Вторая связана с тем, как военные бюрократии осмысливают войну. Мы утверждаем, что эти две динамики несовместимы друг с другом и разрушают наше понимание войны.</p>
<p>В главе 4  показано, как эти траектории данных возникают в популярных дискуссиях и формируют их, как они сочетаются и переплетаются с устоявшимися нарративами о войне. Это гарантирует, что память имеет большее значение, чем история. В свою очередь, мы показываем, как схематизация памяти (см. Приложение) определяет способ фиксации внимания.</p>
<p>В главе 5  рассматривается меняющаяся роль цифрового архива (наше определение архива см. в Приложении) как хранилища и средства идентификации цели с помощью анализа данных. Здесь показано, как внимание опосредуется с помощью технологий, которые используются . Это меняет модели идентификации противника: от восприятия врагов с точки зрения их культового статуса к восприятию их через призму архива. В результате появляется бесконечная возможность создавать цели.</p>
<p>Наконец-то, Глава 6 посвящена тому, как работают контроль и влияние в новой экологии войны. Здесь мы рассматриваем пересечение информационных инфраструктур и меняющуюся полезность военной силы. Эти инфраструктуры определяют возможности влияния на принятие решений как для вооруженных сил, так и для тех людей, которым приходится решать, к каким сетям подключаться, даже если они пытаются формировать онлайн-нарративы.</p>
<p>В заключении и эпилоге мы сводим воедино все наши выводы и призываем к дальнейшему взаимодействию с изложенным здесь подходом. В частности, наша цель - расширить современное понимание войны за пределы узкой проблематики, связанной с ИИ, машинным обучением и кибератаками. Для этого мы стимулируем более тесное дисциплинарное взаимодействие между теми, кто работает в области изучения войны, и теми, кто думает о медиаисследованиях. Мы надеемся, что все это поможет нам понять, как мы можем познать войну в современных условиях.</p>
<p>Таким образом, Radical War побуждает нас вновь задуматься о взаимоотношениях между войной и медиа в контексте вычислительных инфраструктур планетарного масштаба XXI века (см. Приложение). Отношения между войной и обществом изменили конфигурацию благодаря умным устройствам. Эти изменения ускоряются благодаря непрерывному процессу информатизации (см. Приложение). Это проявляется в том, как общество и государство взаимодействуют друг с другом, опосредуя наше внимание и бросая вызов давно устоявшимся представлениям о взаимоотношениях между людьми и войной, историей и памятью.</p>
<p>На протяжении последних двух столетий прусский философ войны Карл фон Клаузевиц помогал нам понять, как Французская революция высвободила национальные страсти и произвела революцию в военном деле (Paret 2004). Она не была обусловлена технологиями, а возникла в результате взаимодействия социальных, экономических и политических факторов (Howard 2001). Однако с 2001 года отношения между политическим насилием, обществом и "умными" устройствами изменили наше понимание и смысл войны. В XXI веке смартфон позволяет мобилизовать население, заменяя винтовку в качестве оружия для тех, кто участвует в массовых войнах. Умные устройства, приложения, архивы и алгоритмы отстраняют стороннего наблюдателя от участия в войне. Это разрушает иерархию до такой степени, что мы становимся либо жертвами, либо преступниками. Различия между зрителями и актерами, солдатами и гражданскими, медиа и оружием теряют смысл. В этом контексте триединство Клаузевица - государство, народ и вооруженные силы - становится неактуальным. Клаузевиц не может помочь нам понять, как это произошло. Сегодня мы живем в условиях последствий этой постклаузевицевской эпохи войны, эпохи, которую мы назвали Радикальной войной.</p>
<p>Конечно, существует множество исторических прецедентов, которые предшествовали аргументам, приведенным в этой книге. Однако наши выводы приводят нас к заключению, что нам необходимо переписать то, как мы познаем и понимаем войну. Привычные нам теории войны могут завести нас лишь очень далеко. Мы не утверждаем, что способность государства порождать насилие не важна. Скорее, мы хотим выйти за рамки интерпретаций, ориентированных на государство, и перейти к системе, учитывающей изменившиеся отношения между технологиями, участием и войной.</p>
<p>Современная война - это явление, которое осмысливается с помощью цифровых, подключенных устройств. Это не отдельная область, а неотъемлемая часть того, как мы понимаем саму войну. В книге "Радикальная война" мы не представляем полную теорию войны в XXI веке. Мы используем язык настоящего, потому что не можем предсказать будущее. Представленная здесь модель помогает наметить контуры разрозненного опыта войны в расчете на то, что наша схема внесет свой вклад в продолжающиеся дискуссии и дебаты.</p>
<empty-line/>
<p><strong>РАДИКАЛЬНАЯ ВОЙНА. </strong></p>
<p><strong>ОПРЕДЕЛЕНИЕ</strong></p>
<p>Радикальная война - это непосредственное и постоянное взаимодействие между связанными технологиями, человеческими участниками и политикой насилия.</p>
<p>Политическое насилие - это "применение силы для достижения политической цели, которое совершается для улучшения положения человека или группы, определяемого их политическим положением в обществе" (OECD 2016).</p>
<p>Эта форма войны больше не ведется по приказу и под контролем национальных государств. Главными действующими лицами становятся технологи, профессионалы насилия, негосударственные субъекты, корпоративные организации и подключенная масса пользователей цифровых и социальных медиа. Война больше не сводится к тому, чтобы заставить врагов выполнять волю государства. Теперь война - это главным образом управление вниманием населения и различных аудиторий, где воля населения - это постоянно меняющееся зрелище мнений и восприятий, которые выплескиваются и перетекают друг в друга, независимо от того, выражены они в Интернете или нет.</p>
<p>Радикальная война "радикальна" тем, что искажает представления о взаимоотношениях между СМИ, военными и политическими последствиями войны. Радикальная война всегда рассматривается через призму информационных инфраструктур, которые сами по себе непрозрачны и малопонятны даже тем, кто их создал. Радикальная война - это "война", поскольку она связана с политическим насилием, часто с непредвиденными результатами. Выявление того, как и почему происходит насилие, скрыто системами, которые делают его возможным.</p>
<p>Радикальная война ведется в боевом и информационном пространстве, которое мы называем новой экологией войны (см. Приложение). Новая экология войны - это среда, в которой мобильные, подключенные устройства, такие как смартфон, позволяют цифровым индивидам (см. Приложение) обмениваться и создавать контент, способный влиять на политику и приводить к летальным последствиям. Эти цифровые личности могут быть представителями государства, но могут действовать и независимо от правительств, военных и MSM.</p>
<p>Фиксированная широкополосная связь существует в одних странах и отсутствует в других. Некоторые медиаэкосистемы опираются на социальные сети, а другие - нет. Таким образом, возникает множество новых экологий войны, каждая из которых имеет свои ограничения и возможности, пользовательский опыт, политическую, военную и общественную динамику. Даже если у некоторых людей нет доступа к интернету, эти новые экологии войны все равно влияют на наше восприятие и понимание войны.</p>
<p>Цифровые индивиды могут добровольно участвовать в войне, а могут - в силу того, что подключены к сети. Радикальная война предполагает участие в ней всех желающих через создаваемые ими данные. Это устраняет стороннего наблюдателя из войны и разрушает отношения между аудиторией и актером, солдатом и гражданским лицом, медиа и оружием.</p>
<p>Радикальная война сжимает опыт войны в интенсивное зрелище, в котором местные, национальные и транснациональные нарративы и идентичности вступают в новый конфликт. Это усиливается и становится возможным благодаря поразительной агитации истории и памяти о прошлых войнах, многие из которых теперь доступны через архивы социальных сетей и поисковые системы. В этой так называемой "пост-доверительной" среде общая реальность фрагментируется, а контрпропаганда порождает сомнения, неуверенность и теорию заговора.</p>
<p>Радикальная война снимает и уменьшает границы конфликта, уплощая наш опыт и насыщая наши чувства. Сводя актеров и зрителей к одному уровню участников, "Радикальная война" устанавливает иерархию насилия (см. Приложение) между теми, кто активно и теми, кто невольно участвует. Эта иерархия гарантирует, что люди способствуют насилию независимо от их политических предпочтений или личного выбора. Это способствует созданию Радикальной войны, где массовое участие перетекает в войну всех против всех.</p>
<empty-line/>
<p><strong>ВОЙНА И ДЕМОКРАТИЗАЦИЯ ВОСПРИЯТИЯ</strong></p>
<empty-line/>
<p>Геймеры держали в руках геймпады. Они смотрели прямые трансляции игр на Twitch, сайте обмена видео, принадлежащем Amazon и предназначенном для киберспортсменов. Социальные сети шумели. У Facebook была сенсация. Что же транслировалось на Twitch? Террористическое нападение неонацистов на две новозеландские мечети. Стрелок вел самостоятельную трансляцию. Они надеялись убить как можно больше людей. За семнадцать минут был убит 51 человек и ранено 50. Это было в Крайстчерче, Новая Зеландия, 15 марта 2019 года, и мир видел все. Газета "Нью-Йорк Таймс"  пыталась перехватить заголовок - "Массовое убийство в Интернете и для Интернета", - но стрелок опередил глобальный новостной бренд. Инцидент публиковался, перепощивался и снова публиковался, сменяя друг друга на YouTube, Twitter и Reddit. Затем в дело вступило чувство морали, и модераторы платформ стали с трудом удалять ужасные ролики, поскольку началась гонка за массовым размещением и перепостом. Появились подробности нападения: убийца выкрикивал мем "Подпишись на PewDiePie" - ссылку на Феликса Кьеллберга, шведского игрока в цифровые игры. Кьеллберг был владельцем одного из самых подписываемых каналов на YouTube, и его обвиняли в связях с антисемитизмом и ультраправыми неонацистскими движениями. Мультипликатор социальных сетей вышел из-под контроля. Отдел новостей Facebook написал в твиттере: "За первые 24 часа мы удалили 1,5 миллиона видео с нападением по всему миру, из которых более 1,2 миллиона были заблокированы при загрузке". Reddit принял меры по запрету форумов с названиями "gore" и "watchpeopledie" - форумов, которые за несколько часов набрали 300 000 подписчиков. Модераторы форумов утверждали, что видео следует оставить открытым, поскольку оно предлагает "нефильтрованную реальность", но контролеры контента Reddit столкнулись с приливной волной информации, которой нужно было управлять, и в конце концов страницы были закрыты. К тому моменту невозможно было оценить масштаб и интенсивность совместного просмотра в WhatsApp, Telegram и других сервисах обмена зашифрованными сообщениями.</p>
<p>Прямые трансляции и воспроизведение насильственных политических образов - повседневное явление. Этот радикализирующий контент является полем боя в реальном времени, формируя дискуссию независимо от того, есть ли у кого-то смартфон или нет. Это также глобальная игра между теми, кто размещает насильственные изображения, и защитниками, которые пытаются их удалить - это прямой эфир, это онлайн, и это гонка. Сложность цифровых инфраструктур, лежащих в основе этой арены, лишает всякой уверенности в том, что все изображения теракта в Крайстчерче были удалены. Масштаб неопределенности усиливается непрозрачностью самих информационных инфраструктур. Следовательно, мы не можем знать, сколько было копий видео или сколько человек смотрели атаку в прямом эфире. Количество ссылок, по которым распространялся контент, и количество дикторских комментариев остаются неизвестными.</p>
<p>В ответ на это Facebook и другие социальные медиа-платформы создали Глобальный интернет-форум по борьбе с терроризмом (GIFCT), чтобы попытаться предотвратить подобные трансляции в будущем. Как показала подражательная атака Стивена Баллиета на еврейскую общину в Галле (Германия) в октябре 2019 года, GIFCT практически с самого начала оказалась неспособна справиться с этой задачей. Баллиет, как актер-убийца, выпустил онлайн-манифест для распространения через альт-правую экстремистскую доску объявлений 8chan, а затем провел прямую трансляцию нападения на Facebook и Twitch. Теперь реальная жизнь стала зеркальным отражением игры в шутер от первого лица. Около 2200 человек посмотрели трансляцию на Twitch, прежде чем она была удалена. Обычный контент - это друзья, участвующие в видеоиграх. В этом новом антиутопическом шоу два человека были убиты и один ранен.</p>
<p>* * *</p>
<p>Насилие - явление повсеместное, можно даже сказать, обыденное. Люди подвергаются ему в самых разных контекстах и во всех слоях общества. Это усложняет понимание и подчеркивает, что насилие вызывает споры и подвержено множеству интерпретаций (Miller 2020, pp. 5-8). Насилие представлено во всех видах СМИ. Его реальность даже транслируется в прямом эфире на геймерских каналах вроде Twitch. Оно может быть бытовым, скрытым, религиозным, криминальным или политическим. Насилие по-разному упорядочивает социальные группы. В армии речь идет о контролируемом применении насилия. В бандах оно может быть направлено на нагнетание страха для формирования отношений внутри и между конкурирующими группами. На футбольном матче насилие может определять самоидентификацию болельщиков или предоставлять возможность выпустить пар. Для СМИ насилие создает клики и привлекает внимание. Внутри государства правительство претендует на монополию на законное применение насилия. Между государствами политическое насилие - это война.</p>
<p>Сегодня наше представление о войне и насилии опосредовано подключенными технологиями, такими как смартфон. Эти устройства насыщают наше восприятие мира. Насилие, проявляющееся в этих контекстах, создает интенсивное зрелище, в котором местные, национальные и транснациональные нарративы и идентичности вступают в новый конфликт. Так, теракты в Крайстчерче вдохновили подражателей в Галле. Нападавшие были нацелены на разные сообщества, но их антисемитские и расистские намерения и их трансляции через Twitch имели как национальные, так и транснациональные политические цели. То, как местная и глобальная аудитория осмыслила насилие и как нападения привели к политическим последствиям, тем не менее всегда зависит от контекста. Однако если мы признаем, что возврата к доцифровой эпохе не будет, что никто не собирается отключать интернет, то не может быть и политического насилия без его цифрового представления. В этих условиях подключенные технологии, такие как смартфон, помогают создать асинхронный опыт войны и насилия. Это приводит к разрушению контекста и оставляет аудиторию застрявшей в моменте, свободной определять значение этих переживаний по своему усмотрению (Brandtzaeg and Lüders 2018).</p>
<p>В двадцатом веке государства вели войны, а средства массовой информации сообщали о них. Однако в этом столетии информационные инфраструктуры создали условия, в которых СМИ теперь для ведения войны. Это прямое следствие конвергенции между оружием войны и средствами массовой информации войны, между средствами, с помощью которых ведутся войны, и средствами, с помощью которых война переживается. Люди участвуют в собственном наблюдении - используют приложения для смартфонов, загружают видео с геолокацией - и в процессе этого, как мы утверждаем, они становятся частью механизма войны, позволяя доставлять боеприпасы к целям. Это, прежде всего, требует переосмысления того, как сейчас происходит война в глубоко опосредованном мире. Ведь взрыв данных и умных устройств сделал внимание оружием, детерриториализовал войну и сделал захват умов более простым и дешевым.</p>
<p>Например, WhatsApp - это сервис обмена сообщениями со сквозным шифрованием, принадлежащий Facebook. WhatsApp можно бесплатно загрузить на свой смартфон и использовать для ведения войны за рубежом и организации политического насилия внутри страны. За рубежом WhatsApp использовался вооруженными силами, координировавшими атаки беспилотников Reaper в Мосуле. Американским войскам было рекомендовано загрузить приложение на свои телефоны для оперативного использования, и оно было взломано израильским "торговцем кибер-оружием", NSO Group. В то время как уязвимость 2019 года была исправлена WhatsApp, NSO Group расширила свое программное обеспечение Pegasus, чтобы собирать данные с телефонов без необходимости работать через приложение. В результате всего этого смартфон превращается в датчик. Он может "собирать интимные данные с целевого устройства, включая перехват данных через микрофон и камеру, а также сбор данных о местоположении". Это касается не только Соединенных Штатов или группы НСО. В Украине российское правительство использует Telegram, кроссплатформенную систему обмена мгновенными сообщениями, чтобы следить за людьми и способствовать расколу.</p>
<p>Сравните это с тем, как WhatsApp, Instagram и такие социальные сети, как Parler и Gab, использовались сторонниками президента Трампа для организации восстания и штурма здания Капитолия 6 января 2021 года. В том числе ветераны войн в Ираке и Афганистане, один из которых, Эшли Бэббит, был застрелен полицией Капитолия. - Цель восстания - помешать Конгрессу подтвердить победу президента Байдена на выборах. Записывая и транслируя события со своих смартфонов, герои создавали данные, которые позволили ФБР легко идентифицировать и впоследствии арестовать их. В то же время события на Капитолии создали цифровой архив, на который сторонники Трампа могут оглядываться и ссылаться в своих усилиях по переизбранию сорок пятого президента. Смартфон и цифровая экосистема, которую он породил, создали целый ряд совершенно новых медиа для войны и насилия. При этом мы теперь наблюдаем постоянно меняющееся зрелище мнений и представлений, которые выплескиваются и перетекают друг в друга, независимо от того, где они высказываются - за границей или дома.</p>
<p>По мнению евангелистов информационного века, интернет приведет к распространению демократии и движению вперед. Например, в 2011 году сетевые технологии позволили собрать большое количество протестующих на площади Тахир в Каире; затем эти протестующие призвали к свержению президента Египта Хосни Мубарака (Tufecki 2017). Но для авторитарных властей, повстанцев и террористов информационная экология XXI века также способствует разделению, страху и неуверенности. Например, афганцы научились писать в Facebook все, что им вздумается, хранить любую информацию на своих личных устройствах и оставлять изображения или данные в облаке, не опасаясь за последствия. Однако с тех пор как талибы вновь захватили Кабул в августе 2021 года, афганцам приходится взвешивать, какие части своего цифрового "я" они должны удалить, опасаясь возмездия. В этом случае "проблема заключается в том, как сбалансировать получение информации - например, о том, что происходит в аэропорту, и о людях, пытающихся связаться с вами, - и исключить доказательства, которые группа могла бы использовать для того, чтобы обвинить вас в чем-то и вернуть вас обратно, чтобы сделать из вас пример". Таким образом, цифровая среда - это не просто еще один канал для распространения недоверия среди противников и укрепления поддержки среди обращенных, но и сама зона боевых действий. Теперь онлайн и офлайн опыт интегрируются, формируют восприятие и побуждают людей к действию.</p>
<p>Информационные инфраструктуры усугубляют распределение недоверия, причем неравномерно и с эффектами второго и третьего порядка, которые трудно контролировать. Региональные войны всегда предоставляли крупным державам возможность испытать новое оборудование и соответствующую концепцию военных операций. Например, война между Арменией и Азербайджаном в сентябре 2020 года позволила Израилю убедиться в эффективности своих боеприпасов "Гарпия" и "Хароп" . Беспилотники, используемые вооруженными силами Азербайджана, вызвали бурные дискуссии в социальных сетях о том, действительно ли они положили конец эре танков. Большая часть этих дебатов, тем не менее, была сформирована благодаря наличию онлайн-СМИ, посвященных этим войнам. Перед началом военных действий азербайджанская армия выпустила рок-трек под названием "Огонь", написанный Нармин Керимбековой, Джейхуном Зейналовым и группой "Нур", в клипе которого активно использовался беспилотник "Гарпия". По мере развития войны это видео стало вирусным, сформировав восприятие и став основой для пропаганды и комментариев в социальных сетях, которые последовали за этим.</p>
<p>Не говоря уже об эффективности беспилотников, этот конфликт также предоставил возможность проверить, как информационные операции под руководством государства могут быть использованы на поле боя. В частности, как различные информационные инфраструктуры в Армении и Азербайджане могли повлиять на то, как изображался конфликт? По данным неправительственной организации Freedom House, Армения имеет более открытый подход к доступу в Интернет по сравнению с Азербайджаном. Однако эта открытость может быть использована против Армении. Действительно, способность Азербайджана доминировать в социальных сетях почти наверняка имела большее отношение к решению Баку использовать кибератаки на Армению, одновременно подавляя своих критиков внутри страны и непосредственно беря под контроль свои пропагандистские усилия в Интернете. В результате этого более открытый подход Армении к свободе сети был подавлен, и страна стала уязвима к атакам типа "распределенный отказ в обслуживании", которые сделали недоступными многие турецкие и азербайджанские сайты и создали проблемы с доступом к TikTok.</p>
<p>Учитывая хаос, который могут создать подобные атаки, спецслужбы неизбежно потратили немало времени на то, чтобы понять, как приспособиться к тому, как гражданские информационные инфраструктуры радикально изменили социальное взаимодействие. Опасение заключается в том, что эти новые технологии будут способствовать формированию "встроенной пятой колонны, где каждый человек, сам того не подозревая, будет вести себя в соответствии с планами одного из наших конкурентов". Это имеет военное измерение, когда замешательство дома может быть использовано для получения стратегического или тактического преимущества в войне (Chotikul 1986; Thomas 2004). Один из способов, с помощью которого вооруженные силы пытались справиться с проблемами, возникающими в результате подрывной деятельности, заключался в том, чтобы попытаться ускорить скорость принятия решений. Это позволило бы им действовать быстрее, чем те, кто пытается подорвать сплоченность внутри страны. Для западных вооруженных сил это означает интеграцию существующих государственных структур, доктрин и цифровых платформ с подразделениями, отвечающими за проведение воздушных, наземных, морских, кибер- и информационных операций. В Великобритании надеются, что эти разрозненные сферы военной и правительственной деятельности могут быть объединены для оказания согласованного политического воздействия с высокой скоростью, чтобы получить "информационное преимущество". Тем не менее, неясно, как мы можем реалистично представить себе "информационное преимущество", когда гиперсвязь, информационная перегрузка, вездесущее наблюдение и разрастающиеся социальные сети способствуют возникновению среды, не требующей доверия.</p>
<p>Если смотреть через призму этих бюрократических структур, то опыт войны по-прежнему определяется тем, как организованы вооруженные силы. Однако если смотреть на опыт войны через призму военных, то полезным способом осмысления опыта в цифровых условиях является "измерение". Например, Лоуренс Скотт утверждает, что цифровые технологии меняют человеческий облик до такой степени, что мы становимся "четырехмерными". Он утверждает, что</p>
<p>Четвертое измерение не располагается аккуратно над или по другую сторону вещей. Оно не является пристройкой к чердаку. Скорее, оно искажает старые измерения. Так и с оцифровкой, которая больше не является пространством, в которое мы входим и из которого выходим по телефонным линиям. Сам старый мир приобрел, по сути, четырехмерность. (Scott 2015, p. xv)</p>
<p>Даже если у вас нет аккаунта в Facebook, компания может похвастаться 2,91 миллиарда активных пользователей, у которых он есть. В этих условиях и с учетом уровня глобальной связи наше подсознательное повседневное взаимодействие с миром полностью опосредовано цифровым опытом. Это происходит независимо от того, записывают ли пользователи момент и загружают его в Facebook или организуют социальную встречу - даже с людьми, которые не пользуются социальными сетями, - с помощью своего смартфона. С нашей точки зрения, это новое и плодородное пространство, в котором процветает война. И все же военные продолжают пытаться осмыслить этот опыт через бюрократическую призму, выраженную в их организационных структурах и доктринах. Хотя это позволяет поддерживать способ видения, который привилегирует военную версию реальности, поддерживает устаревшие военные культуры и сохраняет доктринальную чистоту, это не помогает осмыслить войну так, как она может быть понята обществом в целом.</p>
<p>Таким образом, стремясь избежать этих военных конструкций, мы прямо отказываемся от клаузевицких определений войны. Применение насилия не находится под исключительным контролем государства или военных. Стратеги и военные могут предпочесть определять войну как продолжение политики другими средствами. В отличие от этого, в "Радикальной войне" мы стремимся понять, как политическое насилие обретает смысл в круглосуточной, всегда онлайн-среде. Используя этот более широкий подход, мы можем исследовать, как знание о войне превратилось в борьбу за контроль над отношениями между данными и вниманием. Наш анализ, следовательно, децентрирует поле битвы, направляет наши основные проблемы в сторону от военной стратегии, а вместо этого продвигает нас к теории знания о том, как мы можем знать войну в сетевом, высоко опосредованном мире.</p>
<p>Чтобы заменить жесткую клаузевицкую модель войны, мы предлагаем составить карту политического насилия по трем измерениям, которые мы обозначили как данные, внимание и контроль:</p>
<p>1. Данные: подразумевает интенсивное подключение к сети и информатизацию (см. Приложение) боя. Это порождает огромные объемы данных, которые позволяют использовать многочисленные, одновременные, беспорядочные и оружейные траектории данных, создавая случайные архивы и новые человеко-машинные конфигурации восприятия. В этих контекстах данными может быть любая информация, лишь бы она была выражена в цифровой форме. Они формируют то, как войны используются в качестве "уроков" и продолжают (де)легитимизировать текущую/будущую стратегию. Это создает:</p>
<p>2. Беспорядок внимания, который загромождает и запутывает то, что Пол Вирилио (2009) называет "серой экологией", поскольку перестраивает отношения между знанием, пониманием и полем боя. Это создает кризис репрезентации, который фрагментирует интерпретации, еще больше подрывая правдивость и эффект нарративов в условиях пост-доверия. Это, в свою очередь, переводит борьбу за архивы (добычу и владение ими) в рамки борьбы за память и историю, открывая пространство для художественных и гражданских интервенций, которые бросают вызов и пересматривают наше представление о войне и ее отношениях с правами человека/законными правами. Это одновременно позволяет и требует новых форм:</p>
<p>3. Контроль, требующий новых информационных инфраструктур (см. Приложение) и методов наблюдения. Они влияют на инвестиции и создают новые режимы ситуационной осведомленности, которые формируют и управляют опытом участников сражения, используя смарт-устройства на новых полях боя. Напряжение, связанное с боем и тем, как участники вовлечены в онлайн, бросает вызов тому, как мы определяем экспертизу и производство знаний о войне в обществах XXI века.</p>
<p>В остальной части этой главы мы исследуем запутанное и непрозрачное проблемное пространство, возникающее в результате взаимодействия между подключенными технологиями, человеческими участниками и политикой насилия. Наша цель - рассмотреть войну и ее репрезентацию в XXI веке и выявить некоторые из основных проблем, составляющих то, что мы называем новой экологией войны. Мы делаем это в связи с данными, вниманием и контролем - центральными организующими измерениями "Радикальной войны".</p>
<p>Данные</p>
<p>Время - это множитель данных. В одну минуту в 2020 году Zoom принимал 208 333 человека, YouTube добавил 500 часов видео, а Instagram разместил 347 222 истории. Радикальная война становится возможной только благодаря информационным инфраструктурам, от которых она зависит. Как показывает пример нападения на мечеть в Крайстчерче, приведенный в начале этой главы, эти инфраструктуры вездесущи и работают в таких масштабах и с такой скоростью, которые раньше были невозможны. Информационные инфраструктуры, представляющие собой совокупность людей, знаний, процессов, организаций и технических систем, создаются из "средств и услуг, обычно ассоциирующихся с Интернетом", и включают "системы, обрабатывающие и транспортирующие данные внутри и за пределами национальных границ" (Bowker et al. 2010). Теперь эти информационные инфраструктуры распространяются от наших рабочих мест до IOT. Это привело к процессу "датафикации", в ходе которого все аспекты жизни превратились в онлайн-точки данных, поддающиеся количественному измерению. На них распространяются новые формы власти, которые могут осуществлять "те, кто имеет доступ к базам данных, вычислительным мощностям и опыту обработки данных" (Andrejevic 2014, p. 1676; Livingstone 2019, p. 171).</p>
<p>Датафикация возникает из процессов партисипативного наблюдения (см. Приложение). Если кто-то владеет смартфоном или подключенным устройством, его просят зарегистрировать его у своего оператора связи. В результате мгновенно создается профиль, который является первым шагом к тому, чтобы стать цифровой личностью. Люди могут создавать несколько учетных записей. Следовательно, вполне возможно, что цифровых личностей в мире больше, чем реальных людей. Люди охотно становятся цифровыми личностями, потому что получают доступ к товарам и услугам, которые иначе были бы им недоступны. Компромисс заключается в обмене информацией, которую люди предоставляют о себе: местоположение, история поиска, личность, сексуальность, контакты, личные отношения и так далее. Это облегчает новые информационные траектории, которые изменили современные отношения власти между людьми, технологиями и их опытом работы.</p>
<p>Учитывая, что эти информационные траектории в значительной степени невидимы, трудно и долго осознавать все виды и объемы личной информации, которая собирается, хранится и распространяется о нашей повседневной жизни. Совместное использование данных дает множество преимуществ. Восстановление контроля над этими данными и восстановление неприкосновенности частной жизни цифрового человека чревато потерей доступа к формам цифровой коммуникации и повседневным услугам, которые сегодня считаются само собой разумеющимися. Это связано с тем, что те, кто собирает, управляет и анализирует данные, вряд ли откажутся от своего места на рынке и, если их принудит к этому законодательство, будут склонны перенести свои центры обработки данных в места, неподконтрольные регуляторам. Таким образом, повсеместно сложилось состояние покорности по отношению к повальной информатизации самого себя, когда соображения конфиденциальности отодвигаются на второй план ради удобства.</p>
<p>Параллельно технологи разрабатывают устройства и веб-платформы, специально предназначенные для привлечения внимания и удержания людей в онлайн-среде. Например, социальные сети спроектированы таким образом, чтобы создавать возможности для жарких и эмоциональных дискуссий. Это способствует поляризации политического дискурса и может нанести вред психическому здоровью людей. Действительно, как отмечает разоблачитель Facebook Фрэнсис Хауген, "Facebook усиливает ненависть". Задействовать чувства - вот явное стремление инженера-программиста. Платформы социальных сетей должны быть "липкими". Они должны питать наши чувства и побуждать нас отдавать цифровому миру больше себя, чем мы могли бы отдать друзьям или семье. Таким образом, социальные сети предлагают как вектор для общения, так и средства, с помощью которых участники предаются своим чувствам, даже если они предоставляют ключевую информацию для отслеживания, которая может быть использована в коммерческих и военных целях.</p>
<p>В этом отношении война и медиа слились с повседневным опытом. Как писали Эндрю Хоскинс и Бен О'Лафлин более десяти лет назад, "планирование, ведение и последствия военных действий не остаются за пределами СМИ" (Hoskins and O'Loughlin 2010, p. 5). И все же за прошедшие годы трансформации медиа и коммуникационного контента, инфраструктур и практик мы стали свидетелями появления Радикальной войны. Парадоксально, но чистый результат этого десятилетия изменений в медиа и коммуникации - это одновременно и прояснение, и искажение нашей оценки войны. С одной стороны, интернет предоставляет больше информации о войне, чем мы когда-либо знали. С другой стороны, даже несмотря на то, что новые технологии обеспечивают связь, современный опыт настолько перенасыщен данными, что разобраться во всем этом практически невозможно (Weinberger 2011).</p>
<p>Слишком большой объем информации - явление не новое. Всегда существовал ряд социальных фильтров, позволяющих справиться с этой проблемой. Они представлены в виде личных сетей, которые помогают определить, что становится известным, а что игнорируется. Однако в онлайн-среде фильтры, отсеивающие нужную информацию от нежелательной, работают через меню и галочки. Они запускают алгоритмы, которые фильтруют информацию вперед, выводя желаемые результаты на передний план онлайн-поиска, в то время как другие точки данных остаются доступными, но уходят на задний план (Weinberger 2011).</p>
<p>Дело не только в том, что подключенные устройства, такие как смартфон, выступают в роли гиперподключенных цифровых трекеров. Дело скорее в том, что они создают архив прошлой активности, который является постоянно доступным ресурсом для государств и компаний, владеющих и управляющих современными цифровыми инфраструктурами и сетями. То, что их можно мобилизовать в один момент, было наглядно продемонстрировано во время глобальной пандемии COVID-19. Данные со смартфонов использовались для создания и обработки баз данных, часто во имя "самодиагностики" или мониторинга перемещений известных пациентов, чтобы помочь контролировать распространение вируса. Например, как объясняет специалист по кибербезопасности Зак Доффман:</p>
<p>Наши телефоны - это фронт-энд для абсолютного богатства данных, которые можно собирать и добывать. Ваш телефон знает, куда вы ходите, да, но он также знает, кого вы знаете, с кем разговариваете и как часто. Если я добавлю данные о местонахождении телефона к информации о том, кого вы знаете, и посмотрю, где эти люди могут находиться, я создам набор данных, который обеспечит карту вероятных контактов. А вероятный контакт означает возможное заражение. И я могу пойти гораздо дальше, создавая и манипулируя этим набором данных, используя только метаданные.</p>
<p>В Китае, например, средства массового наблюдения использовались как для подавления гнева по поводу того, как правительство справилось с кризисом COVID-19, так и для обеспечения соблюдения карантинных мер. Однако именно последнее, сдерживание вспышки заболевания, дает повод для ускорения массового сбора персональных данных, как части захвата данных для отслеживания людей, что легко может стать нормой после окончания кризиса. В Израиле технологии, обычно используемые для борьбы с терроризмом и отслеживающие граждан с помощью геолокации их мобильных телефонов, применяются для обеспечения карантина, чтобы проверять передвижения зараженных и тех, кто находится поблизости от них. Тем временем Центры по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) обратились к данным, предоставляемым индустрией мобильной рекламы через такие приложения, как карты и погодные сервисы, чтобы проанализировать перемещения населения в разгар пандемии. В то время как в Великобритании для анализа тенденций изменения местоположения в целях борьбы с кризисом используются анонимизированные и агрегированные данные, в США ЦКЗ получил данные, которые псевдонимизированы, но не агрегированы. Как объясняет специалист по изучению данных доктор Ив-Александр де Монтжуа:</p>
<p>Исходные данные псевдонимизированы, однако повторно идентифицировать человека довольно просто. Зная, где человек находился, можно в 95 % случаев повторно идентифицировать его, используя данные мобильного телефона. Таким образом, возникает проблема конфиденциальности: вам нужно обрабатывать псевдонимизированные данные, но псевдонимизированные данные могут быть повторно идентифицированы.</p>
<p>Таким образом, цифровой архив стал эпицентром Радикальной войны, местом, где индивиды оказываются втянутыми в мириады потенциально неограниченных манипуляций с данными. Ключевым измерением этой "неограниченной" уязвимости является само время, поскольку именно потенциал смыслового воздействия на данные придает войне радикальную неопределенность. Поражает легкость, с которой миллионы людей из разных стран мира оказались под наблюдением с помощью смартфонов во имя соблюдения карантинных правил или понимания распространения COVID-19. Это показывает, как партисипативное наблюдение укореняется в набирающей силу информатизации обыденности: чем привычнее становится использование смартфонов, тем меньше люди воспринимают угрозы, исходящие от цифровой жизни. Однако данные, собираемые и собираемые в ходе совместного наблюдения, потенциально имеют неограниченное будущее применение для идентификации и преследования людей. Это способствует накоплению рисков и тревог, порождаемых радикальной войной.</p>
<p>Война не является исключением. MIOT подключает обычные устройства на поле боя к сети, передающей данные о боевом пространстве и через него, чтобы помочь бойцам получить информацию об обстановке. Эти боевые устройства изменяют характер и масштабы поля боя, объединяясь с гражданскими "умными" устройствами, чтобы изменить наши представления о войне, ее знании и понимании. Таким образом, у вооруженных сил появляется больше возможностей для атаки. В то же время процесс датафикации меняет место и власть элитных акторов (военных, правительств, новостных СМИ) и их отношения с участниками, аудиторией, жертвами и преступниками. Информатизация уже оказала влияние на то, как ведутся и переживаются войны. По мере того как наш анализ будет уводить нас все дальше от неопределенности кинетического поля боя, мы покажем, как эти быстро меняющиеся и повседневные цифровые культуры воспроизводят неопределенность в наших представлениях об архивах, истории, памяти, военно-гражданских отношениях и ведении войны.</p>
<p> </p>
<p>Внимание</p>
<p>В результате взрыва данных знания людей о современном поле боя фрагментировались таким образом, что их не могут фильтровать только вооруженные силы. Солдаты используют смарт-устройства, подключенные к гражданским сетям сотовой связи, чтобы отправлять сообщения домой через социальные сети и при этом раскрывать, где они находятся. Гражданские лица, оказавшиеся между фронтами боевых действий, непреднамеренно подключаются к сетям wi-fi, принадлежащим деспотическим режимам, и предоставляют данные и сведения, которые могут быть использованы для целеуказания. Это имеет последствия для понимания производства, достоверности и права собственности на данные, но эти вопросы редко становятся частью анализа того, как понять смысл современной войны. В этом отношении война приобрела радикальный характер. Она не подвластна коллективному сознанию. Поток информации, который сегодня доступен в Интернете, ставит под сомнение возможность достижения какого-либо консенсуса относительно ведения, последствий и возможных способов предотвращения войны. Таким образом, наш аргумент противоречит идее о том, что больше информации означает лучшую демократию и принятие решений.</p>
<p>Сложность осмысления нового порядка социальных отношений, созданного партисипативным наблюдением, заключается в том, что изображения войны и насилия не имеют четко различимой или линейной структуры. Истории возникают асинхронно в наших онлайн-мирах и перекрестно оплодотворяются; из этого нового контекста могут быть построены новые смыслы. В этом отношении насыщенность и связность данных и информации ломает и переосмысливает опыт таким образом, что только искажает представления о том, что, когда, почему и кто воюет. Последствия этого для оправдания, объяснения войны и использования военной силы еще только начинают проявляться. Конечно, это не совсем новое явление. Взгляды людей на войну разделились на несколько реальностей уже в первые шесть месяцев 2003 года, задолго до того, как социальные сети оказали хоть какое-то влияние на жизнь XXI века.</p>
<p>Например, 15 февраля 2003 года по всему миру прошел день протеста против войны в Ираке. В более чем 600 городах от 10 до 15 миллионов человек вышли на марш против вторжения США в Ирак. Французский политолог профессор Доминик Рейнье подсчитал, что с января по апрель 2003 года 36 миллионов человек приняли участие почти в 3000 акций протеста. В протестах участвовало больше людей, чем проживало в Ираке. Это был самый крупный всемирный протест в истории, но Соединенные Штаты и их союзники проигнорировали протестующих и 20 марта 2003 года вторглись в Ирак. Примерно шесть недель спустя президент Джордж Буш-старший объявил об окончании успешного вторжения в своей речи "Миссия выполнена" на борту корабля ВМС США Abraham Lincoln. Когда на улицах Багдада, Мосула и Фаллуджи воцарился хаос, мысль о том, что война закончилась, стала для освобожденных иракцев полной неожиданностью.</p>
<p>Война в Ираке была спорной и породила несколько различных точек зрения на ее легитимность. За годы, прошедшие после вторжения, смарт-устройства сделали мир доступным для наших ладоней, ускорив скорость появления различных точек зрения на войну. Эти устройства освобождают людей от их непосредственных ожиданий, но также создают новые контексты, которые дезориентируют, даже если они создают новые способы, с помощью которых смысл генерируется из онлайн-опыта. Это особенно заметно в отношении социальных сетей, где по мере разрушения контекста разрушается и чувство времени (Brandtzaeg and Lüders 2018). Разрушенный контекст", который создается в результате этого процесса, является эффективным способом описания текущей ситуации, в которой война расширилась, а смысл стал запутанным. Следовательно, произошел переход от освобождающего чувства свободного интернета в начале 2000-х годов к тому, в котором каждое сообщение и каждый человек вызывают подозрение в 2010-2020-х годах. Таким образом, радикальная война имеет парадоксальный характер: она открыта и является частью повседневности, но при этом остается невидимой благодаря своей гипермедиации.</p>
<p>Например, Сара Вахтер-Боэттчер объясняет,</p>
<p>Не то чтобы технология разрушила мое доверие - по крайней мере, поначалу. Но она сломала мой контекст: Я не знаю, где нахожусь. Я не знаю, на работе я или на игре, смотрю ли я новости или общаюсь с другом. Раньше это казалось свободным: Мне не нужно было выбирать. Я мог просто существовать, плавая во вселенной, созданной мной самим. Но если это не контролировать так долго - недальновидные технологические компании и мои собственные мелочные желания, - отсутствие контекста породило нечто зловещее: место, где мотивы каждого вызывают подозрение. (Wachter-Boettcher 2018, p. 39)</p>
<p>Примером может служить участие России в развязывании открытой, но необъявленной войны против Украины во второй половине 2010-х годов. Вторгнувшись на Крымский полуостров в 2014 году путем переворота, Россия продолжила спонсировать нападения на Донецкую и Луганскую области на западе Украины. Внешне конфликт в Донецке и Луганске выглядит как традиционная "горячая" война траншеями, артиллерией и танками. Бойцы определяют линию фронта и сражаются на "ничейной земле". В этом контексте смартфоны становятся вектором атаки, позволяя хакерам-сепаратистам атаковать украинский персонал с помощью вредоносных программ, а также геолокации и атаки артиллерийских подразделений (Arquilla 2021). В то же время более скрытая война троллей, вирусов для смартфонов, кибератак и пропаганды в социальных сетях пытается сформировать повестку дня новостей и изменить восприятие (см. Hoskins and O'Loughlin 2015; Patrikarakos 2017; Singer 2018; Hoskins and Shchelin 2018; Pomerantsev 2019).</p>
<p>Такая деятельность не возникает спонтанно, а требует организации и руководства. Так, прокремлевское Агентство интернет-исследований в Санкт-Петербурге нанимает сотни киберработников на "ферму троллей" для создания в сети историй, видео, фотографий, мемов, комментариев и материалов, продвигающих российские интересы в Украине. Эти фермы и кибероперации создают и распространяют явные "фальшивые новости", но они также создают фальшивые профили ("сток-марионетки") в рамках кампании по распространению раскола и нагнетанию страха; все это - часть процесса, который, как они надеются, приведет к неопределенности, замешательству и бездействию как на фронте, так и среди гражданского общества за его пределами.</p>
<p>С другой стороны, это означает, что военная практика эволюционировала, чтобы использовать преимущества цифровизации и интернета. И все же (не)объявленная Россией скрытая война против Украины также была полезно охарактеризована в книге Metahaven (2015) как своего рода "черная прозрачность". Галлюцинаторная машина фантазии, вымысла, антагонизма и гламура, описанная Петром Померанцевым как постоянное зрелище, где "ничто не является правдой и все возможно" (Померанцев 2015, с. 6). В качестве информационной стратегии затуманивание конечности войны создает неопределенность и затуманивает процессы смыслообразования. Это, в свою очередь, дает кислород радикальной войне, подпитывая кризис репрезентации, который стратегия стремится контролировать, запирая цифровых индивидов в призму социальных медиа.</p>
<p>Работа в этом разрушенном контексте привела к тому, что журналисты традиционных вещательных СМИ оказались в состоянии моральной паники из-за фальшивых новостей и предались ностальгии по тому, какой журналистика была раньше (Farkas and Schou 2018). Перед лицом последнего возмущения в Twitter или Facebook доверие и уверенность людей в старых способах репрезентации находятся в состоянии колебания. МСМ столкнулись с проблемой адаптации к информационной экологии, которая использует социальные медиа в целях распространения дезинформации. И именно в этом кризисе (неправильной) репрезентации - когда широковещательная журналистика и журналистика, основанная на участии, структурируются и по-разному стимулируют вовлечение аудитории - мы видим, что легитимность войны наиболее открыта для сомнений.</p>
<p>Военные интервенции 1990-х годов были обусловлены стремлением предотвратить геноцид и защитить права человека. В XXI веке эти мотивы уступили место более реалистическим заботам, связанным с ГВоТ и соперничеством великих держав (Blanken 2012). В период, прошедший с начала ГВоТ в 2001 году, быстрое распространение данных и информации о войне должно было предвещать демократизацию восприятия, при которой многочисленные взгляды на поле боя доступны каждому. Однако повсеместная и непрерывная трансляция каждого акта войны не привела к просветлению сознания и новой политике вмешательства. Напротив, западная общественность отвергла заграничные конфликты. Это нельзя отнести исключительно на счет развития цифровых медиа. Однако, поскольку социальные медиа обрели собственную силу повествования, очевидно, что они сформировали вектор для обсуждения и разработки контраргументов в пользу участия в зарубежной интервенции. Это усилило сомнения в эффективности вмешательства и отбило у западной общественности желание брать на себя риски, связанные с применением военной силы.</p>
<p>Особенно это касается войн на Ближнем Востоке в 2010-х годах. Они наглядно показали, как цифровые технологии и инфраструктуры репрезентации открывают беспрецедентный доступ к картине войны и в то же время переносят зрителей-участников на передовую. Совокупность этих цифровых инфраструктур облегчает прямую трансляцию сражений и в процессе создает накопительный и поисковый архив информации беспрецедентного масштаба. Как следствие, цифровой архив является одним из основных новых полей сражений радикальной войны; и в этом отношении, учитывая постоянную загрузку и обмен информацией о событиях от множества их участников, жертв и сторонних наблюдателей, сирийская гражданская война 2011 года является образцовой. Например, простой поиск на YouTube по запросу "Сирийская война" приводит к появлению постоянно меняющегося числа видеороликов, где первые пять просмотров варьируются от загруженных в последние пять часов до появившихся два года назад; число просмотров некоторых из них исчисляется миллионами.</p>
<p>Все это может звучать как сказочно демократическое видение войны, где прозрачность и знание подразумевают, что государства и участники могут быть идентифицированы по цифровым потокам информации и, как следствие, привлечены к ответственности. Однако на практике радикальная война не обеспечивает прозрачности, а приводит к прямо противоположному эффекту. Поток данных ведет к двусмысленности, непрозрачности и сокрытию, к множественным, фрагментарным и противоречивым нарративам о войне. Не в силах сдержать монстров, порожденных социальными сетями, этот процесс не только обеспечивает прикрытие традиционных форм войны и геноцида, но и позволяет использовать совершенно новые формы ведения войны. При этом он поощряет отдельных людей и диссидентские группы на Западе к вмешательству и участию в войнах за рубежом. В этом отношении "Радикальная война" является частью более широкой идеологии цифровой открытости (Hoskins 2018), однако она препятствует формированию консенсусной реальности войны и вместо этого может быть использована для поощрения сомнений и бездействия.</p>
<p>Эти средства массовой информации, демонстрирующие страдания и возмущение, не привели к тому, что озабоченность правами человека и защитой гражданского населения переросла в военные действия. Переход Запада от интервенционистов к скептикам - это не результат какой-то усталости от гиперсострадания (термин, оставшийся от эпохи радиовещания), вызванной ежедневным наблюдением за тем, как дети умирают в Сирии на протяжении многих и многих лет. Скорее, именно дезинформация является удобным оправданием бездействия в Йемене или в Сирии. Как остро замечает Померанцев (2019), в какой степени мы можем утверждать, что "мы ничего не сделали, потому что были сбиты с толку ботфортами"? Именно этот урок пришлось усвоить международному сообществу: поспешно провозглашенная демократическая волна так называемой "арабской весны" в начале 2010-х годов не способствовала развитию просвещенной политики в обнимку с глобализирующимися технологами Силиконовой долины. Напротив, "арабская весна" теперь представляется кульминацией распространения западных ценностей.</p>
<p>Когда в течение одного месяца 2019 года сирийское правительство и российские войска разбомбили двадцать пять больниц в сирийском Идлибе, несомненно, необходимо задуматься о взаимосвязи между мгновенной доступностью миллиардов изображений человеческих страданий и смерти в непрерывных и соединительных цифровых бликах социальных сетей и их влиянием на глобальных акторов, ответственных за сохранение жизни гражданского населения. Легко прийти к выводу, что подобных отношений на самом деле не существует и они порождены нереальными или мифическими ожиданиями некой функциональной журналистики. Ключевым следствием "Радикальной войны" становится полный паралич гуманитарной деятельности.</p>
<p>В этих условиях неудивительно, что на фоне бури данных XXI века (не)видимость смертей среди гражданского населения (особенно в государствах, подвергшихся многочисленным международным военным действиям, таких как Ирак, Сирия, Ливия и Йемен) занимает центральное место в борьбе за легитимность в радикальной войне. Изучение массы открытых источников и других доступных данных о жертвах среди гражданского населения, миграции, связанной с войной, статусе беженцев и поиске убежища не является приоритетом ни для тех, кто несет ответственность за гибель и ранения гражданских лиц, ни для многих редакторов западных новостных СМИ, которым поручено следить за освещением этих военных зон. Ибо последнее, с чем хочет столкнуться аудитория MSM, - это реальность действий их правительств, порождающих смерть в отдаленных и в то же время внутренних частях мира. Кроме того, "в отсутствие соответствующего редакционного мандата специалисты американских СМИ описывают репортажи о гражданском ущербе как разрозненные, фрагментированные и в значительной степени самостоятельно направляемые отдельными журналистами". Это, в свою очередь, отражает двойственное отношение американских военных к отслеживанию гражданского ущерба, которое, как отмечает один военный журналист крупной американской газеты, указывает на то, что "на первом этапе они прилагают реальные усилия для предотвращения ущерба гражданскому населению. А вот в чем они не заинтересованы, так это в оценке домашнего задания на заднем плане". Таким образом, напускная забота о том, как представлен ущерб гражданскому населению, говорит нам кое-что об эволюции военно-промышленного медиа-комплекса в XXI веке (Der Derian 2009).</p>
<p>Можно критически оценивать то, как разворачиваются военные операции. Однако, как отмечает Airwars - некоммерческая неправительственная организация, которая отслеживает, оценивает и архивирует международные военные действия с точки зрения ущерба гражданскому населению, - готовность MSM критически относиться к "бэкграунду" военных операций заметна по его отсутствию. Это контрастирует с появлением сообщества новых разведывательных организаций с открытым исходным кодом, таких как Bellingcat, Syrian Archive, Action on Armed Violence, Forensic Architecture и, собственно, сам Airwars. В этих новых организациях можно увидеть установление новой нормы в отношении журналистских расследований о войне. Работающие в режиме онлайн и приспособленные для обработки взаимосвязей между событиями и насыщенной данными среды, эти организации являются частью и отражением того, что мы называем новой экологией войны.</p>
<p>Для таких организаций, как Airwars, задача состоит в том, чтобы сохранить целостность своих выводов в условиях, когда информатизация разрушила традиционно заметное разделение между действующими лицами (журналистами, гражданами, солдатами, государствами, военными), представлениями и актами войны. Участвуя в процессе выявления последствий воздушной кампании в Сирии, Airwars стремится регистрировать и расследовать каждый случай причинения вреда гражданскому населению в результате сброса боеприпасов с самолетов. Опираясь на методологию, которая имеет параллели с анализом оборонной разведки, Airwars разработали собственный процесс оценки ущерба от боевых действий с открытым исходным кодом. Результат оказался особенно губительным для вооруженных сил, которые теперь вынуждены управлять своим собственным повествованием в сравнении с тем, что выкладывает Airwars.</p>
<p>Использование онлайн-данных для разработки своих оценок неизбежно открывает Airwars для преднамеренных дезинформационных атак. Такие атаки включают намеренную фальсификацию цифровых данных, чтобы запутать или подорвать целостность их подхода к разведданным из открытых источников. Это, в свою очередь, является частью более широкой контрпропаганды, направленной на подавление общественного интереса к сирийской гражданской войне путем внушения, что отчеты о конфликте содержат ложь. Единственным ответом на это является строгое применение компанией Airwars своей методологии определения ущерба от боевых действий и прозрачность в отношении своих источников.</p>
<p>Расследования Airwars выявили последствия воздушной кампании с точки зрения ущерба гражданскому населению. В итоге это вынудило вооруженные силы предоставить публичный отчет об использовании сбрасываемых с воздуха боеприпасов, чтобы объяснить, почему жертвами стали мирные жители. В результате коалиции во главе с США пришлось признать, что в результате авиаударов в Ираке и Сирии непреднамеренно погибло 1 321 гражданское лицо. Это все еще значительно меньше, чем от 8 135 до 13 032 жертв среди гражданского населения, которые, по оценкам Airwars, были получены из местных источников на основе 1 451 отдельного предполагаемого инцидента, и значительно меньше общего числа, о котором сообщают сами мирные жители, где число погибших в результате авиаударов составляет от 19 080 до 29 426 человек.</p>
<p>Но Airwars ставит под сомнение не только легитимность и законность авиаударов коалиции. Их расследования также ставят под сомнение методологию оценки боевого ущерба, используемую силами, возглавляемыми США. Таким образом, информатизация поля боя не только послужила делегитимации воздушной мощи, но и открыла вопросы о том, как вооруженные силы пытаются контролировать общественное понимание военной эффективности. Таким образом, цифровая революция выходит за рамки глобализации и реинжиниринга процессов или, говоря более медийным языком, переосмысления зрелищности и нарратива. Она также бросает вызов тому, как мы приходим к мысли об эффективности военной силы в XXI веке. Военные претензии приравниваются к статусу всех претензий, выдвигаемых в формирующейся посттрастовой среде, подвергаясь постоянному оспариванию и контр-оспариванию, законному со стороны граждан на местах и неправительственных организаций, например, но также задушенному безудержной дезинформацией, являющейся частью ежедневного медийного рациона многих людей. И именно здесь процветает радикальная война, использующая перегрузку данными и запутывание, чтобы подорвать само декларирование целей и демонстрацию их реализации, которые когда-то были основой достоверных военных угроз.</p>
<p>Природа этого вызова такова, что его нельзя решить простым ужесточением методов применения вооруженной силы. Постоянное накопление более подробного свода военных доктрин недостаточно для решения проблемы, порожденной взрывом данных. Действительно, как показали войны в Ираке, Афганистане, Сирии и на Украине, акцент военной доктрины на координации военных действий для достижения тактических результатов - разрушение мостов для перерезания линий снабжения или возведение укреплений для защиты линий связи - является лишь одним из аспектов современной войны.</p>
<p>Как показали недавние войны, еще большее значение имеет то, как война преподносится и оформляется в виде медийного зрелища, призванного привлечь внимание, мотивировать участников и привлечь новобранцев. ИГ особенно преуспело в этом, разработав сложные и хорошо продуманные сообщения в социальных сетях, направленные на привлечение иностранных бойцов в ряды авангарда, который строит новое государство на территории Ирака и Сирии (Ingram, Whiteside and Winter 2020). В этом отношении перформативность войны и ее фетишизация взрывов, боевой одежды и техники, формируемая через новые и цифровые поля восприятия, не менее, если не более важна. Вооруженные силы неизбежно пытаются управлять применением силы, даже если они пытаются взять под контроль нарратив. Однако "Радикальная война" выходит за рамки военной доктрины, в центре внимания которой находится информационная война.</p>
<p>Это наиболее очевидно в США, где рутинизация войны в связи с ее повседневным и постоянным появлением в СМИ парадоксальным образом сделала войну невидимой. Даже когда компании социальных сетей потеряли контроль над своими данными, как утверждают Джон Луис Люкайтс и Джон Симонс, именно "нормализация войны сделала ее одновременно гипервизуальной и незаметной" (Lucaites and Simons 2017, p. 3). Дело не только в том, что цифровые медиа и переизбыток данных исказили восприятие, но и в том, что это искажение действует по спектру: от скрытого до открытого. Именно последнее - насыщенная видимость войны и ее последствий - больше не функционирует так, как от нее все еще ожидали. Эта неуместная вера в силу образа страдания обеспечивает наибольшее прикрытие для продолжения радикальной войны, и именно в этом пространстве военные не могут взять под контроль логистику восприятия.</p>
<p>Таким образом, восприятие войны как затушевывается, так и фиксируется этим взрывом данных. Иногда целью является намеренное затушевывание намерений, сокрытие реальности войны в тех частях мира, о которых государство предпочло бы, чтобы мы не знали - как, например, британское правительство, скрывая предоставление оружия йеменским войскам, предоставило его Саудовской Аравии, отрицая при этом его конечное использование в войне в Йемене. Иногда война просто затушевывается из-за чрезмерного воздействия, притупляя способность к осмыслению даже самых, казалось бы, гиперинформированных цифровых граждан. Иногда, как в случае с сомнительным признанием британских Королевских ВВС о том, что в ходе их воздушной кампании в Сирии был убит всего один мирный житель, она затушевывается военными бюрократами, которые предпочитают не искать данные, чтобы избежать сложных вопросов. А иногда компании, работающие в социальных сетях, сами оказываются в плену войны, поскольку стремятся привлечь пользователей, используя избыток информации о войне.</p>
<p>Способ организации современных информационных инфраструктур подразумевает постоянство цифровых данных. Однако, как подсчитали в Airwars, данные о конкретных военных событиях в Сирии остаются стабильными в Интернете всего около года. После этого данные распадаются: видеофайлы удаляются, гиперссылки ломаются. Однако целенаправленность архивного накопления еще больше усложняется возникающим набором способов использования цифровых следов. И этот процесс распада, по сути, подчеркивает определенные голоса и пересматривает дебаты, которые определяют построение будущих нарративов. Следовательно, цифровые материалы способствуют освещению войны из открытых источников. Но это происходит на основе хрупкой и разрушающейся информационной экологии, которая сама по себе является производной от намеренного желания хранить данные и продуктом случайного процесса, в ходе которого данные накапливаются и разрушаются. Эти особенности являются не только результатом того, что отдельные люди и военные институты теряют контроль над собственными данными, но и заложены в структуру интернета. Это, в свою очередь, способствует тому, что онлайновые нарративы становятся объектом искажения и дезинформации.</p>
<p>Таким образом, "случайный архив" интернета (Moss and Thomas 2018) и социальных сетей позволил новым субъектам в стиле НПО исследовать и сохранять военные преступления, а также бросить вызов "черной прозрачности" (Metahaven 2015). Однако степень, в которой даже усилия этих субъектов в области криминалистики позволяют получить стабильный и полный отчет о событиях, вызывает сомнения. Наблюдение, цифровое разложение и случайный архив, особенно перед лицом тех, кто работает над распространением дезинформации, затуманивают причинно-следственные связи и заставляют нас сомневаться в легитимности вооруженной силы, даже если это влечет нас к теории заговора.</p>
<p>В этом контексте какие свидетельства и доказательства военных преступлений могут быть использованы международными юристами? Когда пропагандисты используют в своих целях глубинные структуры Интернета, легко понять, что дезинформация XXI века не только запутывает и усложняет реальность, но и на более фундаментальном уровне заставляет многих усомниться в связи между военными действиями и политическим эффектом. Вооруженные силы могут представлять те или иные доказательства, оправдывающие их действия. Тем не менее, их нарративы должны пройти испытание социальными сетями. Здесь обилие голосов и образов быстро заставляет онлайн-мир формировать мнения и делать собственные выводы, определяя то, как политики реагируют или пытаются вести дискуссию. В этом отношении, как напоминает нам помилование президентом Трампом в ноябре 2019 года "морского котика" Эдварда Галлахера, даже демократически избранные лидеры готовы не замечать незаконных проступков, если это поможет разжечь дискуссии в Twitter, которые оттолкнут политических противников и укрепят поддержку избирателей.</p>
<p>Если не принимать во внимание попытку Трампа извлечь политическую выгоду, дело Галлахера также говорит нам кое-что о военной культуре и цифровом архиве. Галлахер был начальником Сил специальных операций, осужденным за незаконное позирование для фотографии с мертвым иракским пленным после битвы за Мосул в мае 2017 года. Учитывая то, как фотографии распространялись в цифровом формате, Галлахер явно не опасался, что его ближайшее окружение выдаст его как человека, нарушающего закон. Однако в тот момент, когда эти снимки стали очевидны для аудитории за пределами его окружения, коллеги Галлахера по "Морским котикам" дали показания против него. В данном случае предположение о том, что вооруженные силы должны действовать в рамках закона, в конечном итоге было подкреплено воспроизводимостью цифровых носителей.</p>
<p>Цифровые архивы войны, таким образом, распределены неравномерно и не всем доступны в равной степени. И случай Галлахера, и пример сирийской гражданской войны выявляют ряд скрытых проблем в том, как данные об этих войнах хранятся, индексируются, архивируются и извлекаются для последующего использования. Статус цифрового архива с точки зрения его создания, достоверности, права собственности и конечности находится в очень сильной динамике, что добавляет двусмысленности Радикальной войне (включая ее начало и конец). Понимание и легитимность войны, особенно в современной западной культуре, так сильно связаны с памятью о ней, что невозможно игнорировать поразительный масштаб, разложение данных, потенциальное использование и злоупотребление появляющимися цифровыми архивами войны.</p>
<p>Эти изменения приводят память и историю к новому конфликту конвергенции и конкуренции. И память, и история войн полностью трансформируются благодаря взрыву данных и асинхронному воспроизводству войны в онлайн-пространствах, которые включаются и переворачиваются заново. Короче говоря, прошлое переписывается, разрушается и разрывается на части, причем не теми способами, которые когда-то считались коллективными - ведь общества всегда переосмысливали свое прошлое в свете современных потребностей, - а, напротив, способами, обусловленными поляризацией, разделением, отчуждением и (де)глобализацией. Таким образом, мы можем говорить о "радикализации памяти", прошлое ссылается, подавляется или переделывается как ключевое оружие войны и играет центральную роль в том, как прошлые и текущие войны легитимизируются или делегитимизируются заново.</p>
<p>Архив долгое время рассматривался как высший носитель информации, как внешняя и институциональная основа для запоминания и забывания обществ на разных этапах развития в истории; как конечный носитель информации и метафора памяти; как арбитр истины и средство, с помощью которого можно призвать правительство к ответу. Но сегодня архив сам по себе является сетевым, подключенным, мобильным и его можно носить в руке. И если традиционный архив часто рассматривался как главный помощник истории в обозначении буфера, в проведении линии, в создании хранилища того, что было раньше, то цифровой архив разрушает временные параметры войны. Идея "века вечной войны" (Kennedy 2015, p. 163), как мы видим, заключается не только в восприятии потока идущих друг за другом войн, но и в том, что война онлайн никогда не имеет какой-то архивной точки, которая позволила бы выстроить иерархию понимания и навязать хронологический порядок. Если военные операции никогда не прекращаются, то когда же вооруженные силы могут воспользоваться моментом, чтобы подвести итоги и извлечь уроки из произошедшего? Вместо этого цифровой архив постоянно перерабатывается, реактивируется, используется повторно, пересматривается и переосмысливается в режиме реального времени. В этом смысле "Радикальная война" - это тоже архивная война.</p>
<p>Эта проблема актуальна для вооруженных сил, поскольку архив не только определяет подход военных к обучению, но и является частью процесса поддержания подотчетности правительства. Таким образом, контроль над "бумажной работой", производимой государством, представляет собой элементарный строительный блок, с помощью которого исполнительная власть сохраняет легитимную власть над рычагами управления. По мере того как цифровизация прорывается через центры бюрократии, перестраивая процессы сбора и хранения данных, даже когда она уничтожает более стабильные подходы к аналоговому архивированию, мы обнаруживаем, что вооруженные силы потеряли контроль над данными, которые они производят. Это обнажает разрыв между тем, что говорят правительства, и тем, что делают вооруженные силы. Обилие и поток данных, не контролируемых правительством, заполняет этот пробел и может быть использован теми, кто стремится делегитимизировать военную деятельность и вызвать сомнения в эффективности военной мощи.</p>
<p> </p>
<p>Управление</p>
<p>С точки зрения технологически развитого мира, перегрузка данных и информации нормализует войну. Это искажает и становится частью повседневной цифровой ткани. Это может привести нас к выводу, что правительства, вооруженные силы или компании, владеющие этими новыми информационными инфраструктурами, могут контролировать то, что теперь составляет основную часть нашего повседневного опыта. В том, что это не так, легче всего убедиться, изучив опасные последствия, которые возникают, когда западные платформы социальных сетей попадают в медиаэкологии разных стран мира.</p>
<p>В 2018 году, например, Facebook признал свою роль в распространении ненависти и поощрении геноцида в Мьянме в 2016-17 годах. В условиях эскалации насилия 725 000 мусульман-рохинья в штате Ракхайн бежали из страны после того, как их община подверглась неизбирательным убийствам, разрушению их домов, групповым изнасилованиям и другим актам насилия. Facebook самостоятельно выбрал консультантов BSR для расследования того, способствовала ли социальная медиаплатформа этой вспышке политического насилия. BSR пришла к выводу, что Facebook оказывает поляризующее воздействие на население Мьянмы, что подрывает права человека. Это еще больше исказило межконфессиональные представления, заклеймило рохинья и способствовало разжиганию геноцида.</p>
<p>Для большинства жителей Мьянмы, подключенных к Интернету, Facebook был синонимом Интернета. В 2009 году менее 1 процента из 50 миллионов жителей Мьянмы имели дома смартфон или доступ в интернет. По мере того как страна превращалась из закрытого общества в общество, допускающее большую свободу самовыражения и взаимодействие с людьми, товарами и услугами из-за рубежа, доступ к интернету неуклонно расширялся. К 2018 году доступ к интернету имели 34 процента жителей страны, а мобильными телефонами пользовались 73 процента населения. К январю 2018 года число пользователей Facebook в Мьянме составило 20 миллионов человек. В конечном итоге политическое насилие между мусульманским меньшинством и буддистским большинством, насчитывающим 51 миллион человек, стало частью расширенного поля боя, ускоренного Facebook.</p>
<p>Преследование и геноцид рохинья, мусульманского меньшинства без гражданства, осуществляемые силами безопасности Мьянмы, продолжались в течение некоторого времени. Однако с середины 2010-х годов эта кампания ненависти переместилась в Facebook, где мусульманская община регулярно представлялась как угроза существованию. В то время как правительство и военные Мьянмы быстро воспользовались проникновением Facebook в широкие слои населения, используя нарративы для разжигания ненависти, сама компания оказалась не в состоянии или не захотела вмешиваться в ситуацию с какой-либо срочностью или эффективностью. Таким образом, самый впечатляюще успешный коммуникационный инструмент этого века, созданный и принадлежащий Западу, был вслепую брошен в страну, не задумываясь о том, как он может быть использован для нагнетания этнической, религиозной и политической напряженности. Результаты оказались катастрофическими, и журналист Аунг Наинг Сое заявил, что если Facebook не заметил неистовства языка ненависти на своих собственных сервисах, то это потому, что они не понимали этнической и социальной политики в Мьянме и поэтому "не знали, где искать". Даже в 2021 году Facebook все еще не может должным образом "контролировать контент на множестве языков по всему миру", потому что системы безопасности, которыми располагает компания, "разработаны в основном для носителей американского английского".</p>
<p>В 2018 году Международная миссия Совета ООН по правам человека (СПЧ ООН) по установлению фактов геноцида в Мьянме сообщила: "В условиях низкой цифровой и социальной медиаграмотности использование правительством Facebook для официальных объявлений и обмена информацией еще больше способствует тому, что пользователи воспринимают Facebook как надежный источник информации". Парадоксально, но в то время как большая часть Запада переживала крах доверия к основным и социальным медиа, в Мьянме широкая общественность была готова инвестировать доверие в медиа, которое в конечном итоге оказалось смертельно опасным. Действительно, местное доверие к Facebook оказалось ключевым фактором в распространении языка ненависти в отношении мусульман (и рохинья в частности), что способствовало нарушениям прав человека против них со стороны военных и сил безопасности Мьянмы. В связи с этим в докладе миссии СПЧ ООН о геноциде в Мьянме было рекомендовано: "Прежде чем выходить на любой новый рынок, особенно на рынок с нестабильной этнической, религиозной или иной социальной напряженностью, Facebook и другие платформы социальных сетей, включая системы обмена сообщениями, должны проводить углубленную оценку воздействия на права человека своих продуктов, политики и операций, исходя из национального контекста". Это , потому что, как объясняют Аманда Тауб и Макс Фишер, "алгоритм компании непреднамеренно отдает предпочтение негативу, а наибольший ажиотаж вызывают нападки на посторонних: другую спортивную команду. Другая политическая партия. Этническое меньшинство".</p>
<p>Доклад миссии СПЧ ООН о геноциде в Мьянме свидетельствует о трудностях, связанных с формированием всеобъемлющего представления о влиянии какой-либо одной цифровой медиаэкологии. Отчасти это связано с ресурсами, необходимыми для полного понимания масштабов и усиления, связанных с репостами сообщений, разжигающих ненависть. В то же время социальные медиа-платформы предлагают пользователям возможность сообщать о контенте и модерировать сообщения, что, в свою очередь, играет роль в самоцензуре и приглушении голосов, которые в противном случае были бы услышаны. Эта диалектика между информированием о контенте и приглушением голосов способствует распространению социальных медиаплатформ, поскольку пользователи переходят с одного сайта на другой, пытаясь найти онлайн-пространство, которое терпимо относится к их взглядам. Это еще больше усложняет медиаэкологию, поскольку язык ненависти воспроизводится в кросс-платформенных службах обмена сообщениями и коммуникации, которые для стран, не обладающих развитым потенциалом электронного наблюдения, недоступны для слежки и детального расследования.</p>
<p>В таких обстоятельствах правительства вынуждены блокировать отдельные части интернета, чтобы предотвратить разжигание ненависти и остановить распространение насилия. Однако не все правительства имеют одинаковые возможности для вмешательства в работу интернета. Некоторые страны, такие как США и Великобритания, обладают очень развитыми возможностями, позволяющими им вмешиваться в то, что может увидеть конкретный человек, и таким образом влиять на его действия. Другие страны вынуждены применять более жесткие подходы, подавляя потоки информации в Интернете, чтобы облегчить продолжение насилия без надзора и гражданского несогласия. Когда это происходит в авторитарных государствах, таких как режим Асада в Сирии, это вызывает всеобщее осуждение как посягательство на свободу слова. К сожалению, технические возможности для борьбы с подстрекательством к политическому насилию распределены неравномерно. В результате даже демократические государства, такие как Шри-Ланка, занимаются блокированием интернета, а не противодействием конкретным веб-страницам или группам, которые их создают.</p>
<p>Так, например, после антимусульманских беспорядков в марте 2018 года правительство Шри-Ланки временно заблокировало большинство социальных сетей. После серии террористических взрывов, произошедших год спустя, власти Шри-Ланки вновь предприняли те же действия, на этот раз сделав недоступными Facebook, WhatsApp, Instagram, Snapchat, Twitter и Viber. Оба решения были призваны пресечь поток дезинформации о терактах и предотвратить распространение языка ненависти, который мог бы еще больше разжечь насилие. Однако к 2019 году некоторые жители Шри-Ланки восприняли это отключение как демонстрацию того, что цифровые платформы, принадлежащие США, создали монстра, которого они больше не могут контролировать. Действительно, как отметил один репортер, "этот экстраординарный шаг [правительства Шри-Ланки по закрытию нескольких платформ социальных сетей] отражает растущую глобальную озабоченность... способностью принадлежащих США сетей разжигать насилие". Действительно, к 2020 году компания Facebook провела расследование своей роли в насилии и еще раз извинилась за то, что способствовала распространению ненависти.</p>
<p>Даже когда Силиконовая долина продвигает глобализирующиеся медиаэкологии в те части мира, которые не имеют схожих с американскими медиатраекторий, западное традиционное вещание и МСМ воспроизводят ту самую двусмысленность, которая является самым эффективным оружием современной войны. Когда-то считавшиеся надежным инструментом, позволяющим внятно объяснить происхождение, последствия и потенциальный выход из войны, МСМ были взломаны и аннексированы таким образом, что воспроизводят проблемы, с которыми сталкиваются социальные медиа. Перед лицом этого цунами данных западные МСМ показали себя неспособными справиться с этой проблемой. Вместо этого они в большинстве своем подняли руки вверх в отчаянии от своей неспособности навязать современной медиаэкологии доцифровой стандарт проверки достоверности новостей. В результате, как заметил в интервью Airwars один иностранный корреспондент одного из крупнейших кабельных новостных каналов,</p>
<p>[Когда революция в Сирии только началась, мы очень не хотели использовать видео, которое не могли бы идентифицировать сами. На YouTube выкладывалась тонна материала - много видео с вертикальным [соотношением сторон], много видео с мобильных телефонов - дрянное видео... Если мы использовали его, то всегда очень осторожно говорили, что не можем определить, откуда взято это видео... Но в последние пару лет войны это была свобода действий. Если видео выкладывалось на YouTube, оно использовалось".</p>
<p>Не имея возможности использовать информацию, полученную от гражданских журналистов, или используя материал, но сильно ограничивая источники, MSM создали возможность для гражданских журналистов заполнить информационную пустоту, которую традиционная редакционная политика не может заполнить.</p>
<p>Такие информационные пустоты и смысловые разрывы свидетельствуют о том, что правительство, военные и МСМ больше не контролируют медийный нарратив. Это стало очевидным во время войны в Ираке. Названную первой войной на YouTube, широкое использование американскими солдатами цифровых камер начало раскрывать висцеральную природу боевых действий в Ираке (Andén-Papadopoulos 2009). По мере того как эти технологии становились все более совершенными, записи с нашлемных камер попали на YouTube (McSorley 2012). Конечно, солдаты снимают себя на камеру - это не новость. Однако после того как в 2005 году появился YouTube, военнослужащие также смогли выкладывать свои записи на всеобщее обозрение. Это бросило вызов западным СМИ, представлявшим войну для домашней аудитории (Silcock, Schwalbe and Keith 2008). В то же время это помогло иракским боевикам понять, как устанавливать самодельные взрывные устройства (СВУ) и устраивать засады так, чтобы их можно было снять на видео и добиться максимальной зрелищности в СМИ.</p>
<p>Как только на рынке появился смартфон, отношения между битвой и ее участниками снова стали итерационными. На этот раз террористические атаки в Мумбаи в ноябре 2008 года можно карикатурно представить как приход Twitter в возраст (Ibrahim 2009). В результате скоординированной стрельбы и взрывов в тринадцати местах Мумбаи, продолжавшихся в течение шестидесяти часов, в которых участвовало более двадцати террористов, погибло около 170 человек и до 300 получили ранения. Все места нападения были легкими целями. Террористы ни разу не пытались преодолеть охрану. Вместо этого они объединились в группы и, используя автоматы АК-56, самодельные взрывные устройства и ручные гранаты, погнали группы людей в зоны поражения, захватив в итоге тринадцать заложников, пятеро из которых были убиты.</p>
<p>Что касается социальных сетей, то, по оценкам, во время нападения на Мумбаи каждые пять секунд появлялось около семидесяти твитов (Ibrahim 2009). Пользователи смартфонов распространяли изображения, видео и звукозаписи в то время, когда они находились под ударом. Это, в свою очередь, позволило получить картину происходящего в городе в режиме реального времени. Через несколько часов после нападения была создана карта Google, на которой были отмечены места основных инцидентов, а также страница Википедии, содержащая справочную информацию. В то же время индийские телеканалы усилили видео, размещенное в Twitter, обеспечив тем самым переход травмы между новыми СМИ и МСМ. Вооружившись смартфонами Blackberry и спутниковым телефоном, террористы координировали свои действия друг с другом и через командный центр в Пакистане (Kilcullen 2013), который отслеживал различные медиапотоки. Это помогало террористам находить и убивать группы людей, оказавшихся в ловушке в различных местах (Oh, Agrawal and Rao 2011).</p>
<p>После терактов в Мумбаи стиль нападений снова изменился. В 2015 году Париж подвергся серии скоординированных атак исламистских террористов. Три группы людей совершили шесть нападений, в ходе которых смертники взорвали себя и устроили стрельбу в четырех местах. Нападения начались на национальном спортивном стадионе Франции "Стад де Франс", сопровождались несколькими случайными выстрелами и завершились бойней в театре Bataclan, где погибли девяносто человек. В итоге нападавшие убили около 130 человек и ранили более 400.</p>
<p>Как и атаки в Мумбаи, парижские теракты были нацелены на максимальную кровавую резню с использованием взрывчатки и штурмовых винтовок. Вместо того чтобы пытаться найти символические цели, террористам было приказано "уничтожить всех и вся". Цель состояла в том, чтобы убивать без разбора, а не в том, чтобы донести сложную политическую мысль. Сам акт убийства был бы достаточно политическим. Разница в нападениях заключалась в том, что террористы понимали, что французские спецслужбы лучше отслеживают телефонные звонки и пользование Интернетом. Поэтому они использовали либо одноразовые телефоны с заранее загруженными на них картами мест нападений, либо телефоны тех людей, на которых они напали, либо даже специально зашифрованный ноутбук, который носил с собой один из членов группы.</p>
<p>Совсем недавно произошли теракты, когда автомобили въезжали в людей, гулявших по пляжу Марселя, в результате которых погибли 86 человек и более 450 получили ранения. В результате взрывов в аэропорту Брюсселя и метро Маальбека в 2016 году погибли тридцать два человека и 300 получили ранения. В 2017 году в результате взрыва на стадионе "Манчестер Арена" погибли двадцать два человека, а бесчисленные другие теракты по всей Европе также были спланированы таким образом, чтобы максимально увеличить количество жертв и посеять страх среди населения. Все эти нападения застали врасплох службы безопасности и полицию. Все атаки были совершены с помощью смарт-устройств. Все эти нападения были направлены на достижение политического эффекта за счет максимальной зрелищности в СМИ.</p>
<p>В книге "Радикальная война" меняющаяся местность сражения отражает изменившиеся отношения между его участниками и подключенными технологиями, которые переделали общества по всему миру. Координация террористической деятельности с помощью смарт-устройств сама по себе не может вызывать особого удивления. Однако гораздо интереснее задуматься о том, что эти атаки свидетельствуют о том, что война отошла от попыток просто захватить и доминировать на местности. Напротив, эти теракты свидетельствуют о том, что ведение войны теперь в большей степени сосредоточено на определении социального рельефа, в котором действуют люди. Это гораздо более прозрачно, чем раньше. Теперь люди открыто указывают, к каким сетям они принадлежат, например, через пользователей Twitter, за которыми они следят. Эта новая местность может включать физическое местоположение, но она также указывает на цифровые личности и их социальные сети. Террорист стремится использовать эти онлайн-сети для продвижения своих политических программ. В обеих ситуациях социальные сети ускорили темп размещения в сети ужасающих изображений войны. Нападавшим не нужно было вещать самим. Вместо этого они могли рассчитывать на то, что за них события будут транслировать другие. Это, в свою очередь, повысило ценность эскалации насилия для достижения еще более жуткого эффекта. Все это означает, что в будущем места сражений будут расширяться, поскольку нападающие будут стремиться получить политическое преимущество, привлекая к себе внимание все более ужасающими способами.</p>
<p>Противоположностью этой позиции является то, что фрагментарная глобальная гражданская война привела к нормализации насилия таким образом, что</p>
<p>[Все становится нормальным: фондовая биржа больше не реагирует на массовые убийства, поскольку ее главной заботой является надвигающаяся стагнация мировой экономики... [и после каждого нападения]... будь то исламисты или белые супремасисты, случайные убийства или хорошо подготовленные убийцы-фундаменталисты, американцы бегут покупать больше оружия".</p>
<p>В данном случае речь идет о том, что общество застряло в насильственной петле, из которой нет очевидного выхода, где неясно, как соотносятся между собой репрезентация и реальность. В этом новом антиутопическом мире то, что раньше считалось заговором, теперь рассматривается как новая норма. Действительно, конспирология оказалась втянута в повседневное функционирование политического процесса и теперь является основной движущей силой политических изменений. Поддержание контроля в условиях, когда белое - это черное, а черное - это белое, требует взаимодействия с кибернетикой, которое западным правительствам еще только предстоит проявить в сколько-нибудь значимой форме. В этом контексте "Радикальная война" предполагает, что новая экология войны находится вне контроля.</p>
<p>Пол Вирилио дает нам представление о том, насколько далеко идущей является "Радикальная война" в своем представлении современных конфликтов и насилия. В 1989 году Вирилио писал, что "история битвы - это прежде всего история радикально меняющихся полей восприятия" (1989, p. 7), так что "нет войны... без репрезентации, нет сложного оружия без психологической мистификации" (1989, p. 6). Радикальная война процветает именно потому, что изменились фундаментальные отношения между восприятием, знанием и действием. Эти изменения коренятся в том, как политика, общество и экономика трансформировались с начала XXI века, предвещая появление информационных инфраструктур, создающих цифровые призмы, из которых трудно выбраться. В этом новом контексте "постдоверия" (Happer and Hoskins 2022) трудно провести различие между информацией и дезинформацией.</p>
<p>Эта реальность воспроизводится с помощью технологий, сетей и компаний социальных медиа, на которые так полагаются миллиарды людей. Эти новые информационные инфраструктуры формируют основные столпы социальной жизни, идентичности и работы. Однако люди мало что понимают в кодировании и алгоритмах, которые обеспечивают работу этих платформ и позволяют троллям, фейкам и хакерам манипулировать вниманием. Как следствие, наше восприятие мира находится в состоянии антиутопического кризиса. Реальность и ее репрезентация, похоже, рухнули, перевернувшись друг в друга, что ставит под вопрос формирование смысла и понимание последствий войны. Далее мы исследуем, как мы оказались в таком положении и что это означает для войны и общества.</p>
<empty-line/>
<p><strong>ПОНИМАНИЕ НОВОЙ ЭКОЛОГИИ ВОЙНЫ</strong></p>
<empty-line/>
<p>Война в XXI веке носит партисипативный характер. Это война без посторонних. Под этим мы подразумеваем, что процесс объединения людей и их цифровых устройств в сеть сделал их одновременно и участниками, и объектами военных действий. В одно и то же время люди могут записывать ход войны и невольно передавать данные, которые полезны тем, кто занимается разработкой целей для поля боя. Web 2.0, умные устройства и IOT создают новые "архитектуры участия", позволяя широкому кругу участников - военным, государствам, журналистам, НПО, гражданам, жертвам - высказывать свое мнение и участвовать в военных действиях немедленно и постоянно (Merrin 2018). Но сам акт участия разрушает границу между теми, кто наблюдает за войной, и теми, кто в ней участвует, убаюкивая акторов ложным ощущением того, что они активны, что они что-то меняют, создавая зыбкие ожидания того, что информация превращается как в знание, так и в действие. Постоянно производя и перерабатывая данные, эти участники-комбатанты делают возможными новые виды и новые масштабы войны. В результате традиционные параметры войны, когда войны велись за режимы, религию, территорию и экономику, изменились вокруг цифрового индивида. В то же время наше ежедневное взаимодействие с цифровыми устройствами и сетями породило избыток данных, открыв возможность для тех, кто хочет использовать их в целях слежки, охраны порядка и ведения войны.</p>
<p>Хотя мы все еще можем видеть отголоски медиаэкологии двадцатого века, в которой различные элиты могли управлять вниманием аудитории с помощью вещательных СМИ, в двадцать первом веке цифровой индивид занимает место в среде, где данные переделывают и вытесняют центральную роль МСМ. Цифровые индивиды теперь обладают технологией, позволяющей им производить и потреблять материал, созданный ими самими и другими. Это привело к тому, что люди стали создавать свои собственные медиаканалы, размещенные на таких веб-платформах, как YouTube. Это предвещает переход от давних властных отношений, сформулированных в терминах контроля внимания к СМИ, к тому, что мы рассматриваем в терминах контроля внимания к данным. Это привело к смещению позиции вещателя и замене ее позицией пользователя, который теперь играет центральную роль в создании и передаче нарративов и связанных с ними метаданных. Эти изменения сигнализируют о появлении того, что мы называем новой экологией войны.</p>
<p>Одним из плодотворных способов осмысления этих изменений является размышление Бенджамина Х. Браттона о том, как вычисления планетарного масштаба изменили геополитическую реальность (Bratton 2016). Браттон предлагает модель, которую он называет "стек", которая не только предлагает "альтернативную геометрию политической географии", но и требует, чтобы мы "составили карту новой нормальности" (Bratton 2016, p. 4). Таким образом, новая нормальность "новой экологии войны" - это быстрое возникновение гиперсвязанной среды, в которой информатизация разрушает традиционно различимое разделение между акторами, репрезентациями и актами войны. Следовательно, гиперсвязь теперь является одновременно мгновенной и асинхронной, сжимая время в постоянное "сейчас", которое лучше всего представлено в лентах социальных сетей, которые удерживают пользователей в моменте и вытесняют МСМ.</p>
<p>В этой главе мы покажем возникновение этой новой нормы, динамической парадигмы или "экологии" войны, чтобы начать понимать, как понимать Радикальную войну. Мы адаптируем термин "экология" из давней традиции работы над "медиаэкологиями" (McLuhan 1964; Postman 1970; Fuller 2007) и опираемся на Эндрю Хоскинса и Джона Туллока, которые определяют медиаэкологию как</p>
<p>воображаемые медиа (как и почему медиа представляют себе мир в рамках определенного периода или парадигмы и каковы их последствия) и наши воображаемые медиа дня (как медиа становятся видимыми или иным образом в этом процессе придания миру понятности), в которых некоторые экологии воспринимаются как изначально более "рискованные", чем другие, новостной общественностью, журналистами, политиками и учеными. (2016, p. 8)</p>
<p>Наша разработка "новой экологии войны" учитывает эти влияния, но идет дальше. Мы используем этот термин, чтобы предложить новый способ изучения того, как война полностью насыщается данными, ведется и переживается в рамках "информационной инфраструктуры", которая смешивает человеческое и нечеловеческое (Bowker and Star 2000). Новая нормальность дестабилизирует старые способы репрезентации и доверия, оставляя знания о войне и ее понимание в состоянии потока. Цунами цифровых нарративов запутало аудиторию и МСМ в том, какой версии событий верить. В результате война стала казаться более текучей, соприсутствующей, постоянной, непосредственной, а в том объеме противоречивых материалов, который сейчас доступен, не поддающейся осмыслению. В результате, имея крайне политические и весьма спорные результаты, она также привела к появлению новой экономики данных, получающей прибыль от сбора, хранения, агрегации, взлома, покупки и продажи персональных данных. Это мир вездесущего наблюдения, в котором большинство наших действий "по крайней мере, имеют возможность быть замеченными, записанными, проанализированными и сохраненными в банке данных" (Cheney-Lippold 2017, p. 4).</p>
<p>Не менее важно и то, что, создав условия для партисипативной войны (см. Приложение), эта глава показывает, как технологи из Силиконовой долины нарушили традиционные для двадцатого века формы военно-гражданских отношений. Ранее эти отношения зависели от четкого разграничения между теми, кто носит военную форму, гражданским обществом в целом и политиками, перед которыми отчитывались военные. Однако, отстранив стороннего наблюдателя от войны, традиционные модели военно-гражданских отношений вынуждены бороться с технологами, перекраивающими отношения между вооруженными силами и обществом. Когда в войне участвуют все, как отличить гражданское лицо от комбатанта? Это изменение, как никакое другое, оказывает радикальное влияние на то, как мы должны думать о войне в XXI веке.</p>
<p>В этой главе мы попытаемся определить основные черты новой экологии войны и объяснить, как она контрастирует с более старым способом концептуализации войны и медиа, принятым в двадцатом веке. Это позволит создать основную аналитическую базу для изучения того, как наши поля восприятия стали полностью насыщены процессами дигитализации и датафикации. В результате старые способы репрезентации нарушаются и требуют от нас заново задуматься об изменчивости знания в связи с легитимностью войны, как она изображается в истории и памяти. В то же время, показывая, как старые модели военно-гражданских отношений нарушаются моделями партиципативной войны, мы закладываем основу для того, как мы исследуем данные, внимание и контроль в остальной части книги.</p>
<p> </p>
<p>Экология старой войны</p>
<p>Исследователи медиа и репрезентации стремятся подчеркнуть важность медиатизации современных военных действий (Cottle 2006; Hoskins and O'Loughlin 2010; Maltby 2012; Patrikarakos 2017; Singer 2018; Merrin 2018). Однако для многих стратегов и ученых, занимающихся вопросами значимости военной мощи, СМИ, как правило, рассматриваются как вспомогательное средство по отношению к основной деятельности военных, направленной на достижение военных целей правительства. Однако по мере того, как противники стали активнее использовать Интернет для распространения своих сообщений, вооруженные силы демонстрируют все большую озабоченность информационной средой и развивающимися отношениями между войной и ее представлением в СМИ. Как следствие, идентификация и обозначение новых моделей конфликта стали множиться. В основном эти анализы проводятся в рамках парадигмы двадцатого века о войне и СМИ, где доминирующая модель строится в терминах вещательных СМИ, а не индивидуального участия. В результате ученые склонны искать преемственность с существующими интерпретациями войны, объясняя новое проведением параллелей с прошлым в надежде, что вооруженные силы смогут реорганизовать себя для более эффективного управления риском, случайностью и неопределенностью.</p>
<p>Конечно, существует история теорий так называемой "новой войны". Впервые опубликованная в 1999 году работа Мэри Калдор занимает особое место в этой области (Kaldor 1999, 2007, 2012, 2013). Она пишет, что "именно логика упорства и распространения, как я поняла, является ключевым отличием от старых войн" (Kaldor 2013). Хотя ученые нашли много поводов для критики в концепции новых войн, "Радикальная война" - это не обновление тезисов Калдор, а скорее фундаментальный разрыв с ними. Отчасти это объясняется тем, что возникло невероятное новое пространство сражений в социальных сетях, беспрецедентно сложное, масштабное, постоянное и распространенное, что, безусловно, повлияло на то, как ведутся войны. Более того, как мы объясним ниже, процессы цифровизации в корне разрушают модели военно-гражданских отношений двадцатого века.</p>
<p>Тезис о новых войнах не позволяет уловить динамику новой экологии войны как противоречивого пространства, порождающего Радикальную войну. Таким образом, в большинстве своем книги о войне лишь по касательной рассматривают войну и ее репрезентацию. Это становится очевидным при рассмотрении перехода от объяснения войны в терминах моделей войны "государство против государства" - моделей, которые подчеркивали способ, которым технологии структурировали и сделали понятным хаос битвы (Bousquet 2008; Lindsay 2020), - к тем, которые пытались осмыслить глобальные повстанческие движения, терроризм и политический ислам (Kilcullen 2009; Devji 2005, 2009). Хотя литература о повстанцах, терроризме и вызовах, бросаемых политическим исламом, в первую очередь была обусловлена событиями 11 сентября и GWOT, ее истоки лежат в дебатах о "новых и старых войнах" (Fukuyama 1992; Huntington 1996; Kaldor 1999; Shaw 2003; Münkler 2005) и стремлении американских военных совершить революцию в военном деле. Идея революции в военном деле имеет длинную траекторию, восходящую к середине XX века, но целью всегда было обеспечить опережающий военный потенциал Америки. Результатом этого стало развитие технологий, использующих преимущества, например, точности, скрытности, цифровой связи, сетей и революции в области разведки, наблюдения и рекогносцировки (Arquilla and Ronfeldt 1993; Krepinevich 1994; Hundley 1999; Rasmussen 2001; Lonsdale 2003; Kagan 2006; Coker 2012).</p>
<p>После 11 сентября, по мере того как вооруженные силы осваивали противоповстанческие действия, возможность кибератак, операции влияния и гипермедиа, в литературе произошел дальнейший отход от обсуждения противоповстанческих действий (Nagl 2005; Ucko 2009) в сторону стратегических коммуникаций, пропаганды поступков и психологической войны (Arquilla and Borer 2007; MacKinlay 2009; Bolt 2012; Freedman and Michaels 2013; Rid 2013; Briant 2015a, 2015b). После вывода американских и коалиционных войск из Ирака в 2011 году эта работа уступила место новым текстам, критикующим контрповстанческую деятельность (Porch 2013; Smith and Jones 2015) или пытающимся осмыслить ход военных действий в Сирии, Крыму и Донецке (Lister 2015; Hashim 2018; Fridman 2018).</p>
<p>Вслед за тем, как стремительно меняются способы ведения войны, мы стали свидетелями появления множества ярлыков для описания войны и военных действий. Эти "новые" парадигмы отражают тревожное признание того, что способы ведения войн меняются быстрее, чем наша способность их осмыслить. Так, после дебатов о новых и старых войнах в начале 2000-х годов мы имеем подходы к ведению войны четвертого поколения (Hammes 2004); глобальные повстанческие движения (Kilcullen 2009; MacKinlay 2009); нерегулярные войны (Rid and Hecker 2009); алгоритмические войны (Amoore 2009; Suchman 2020); война по доверенности (Hughes 2012; Mumford 2013); гибридная война (Hoffman 2007; Fridman 2018; Galeotti 2019); конфликт полного спектра (Jonsson and Seely 2015); неоднозначная и нелинейная война (Galeotti 2016); ускоренная война (Kallberg 2018; Carr 2018; Horowitz 2019a); серозоновая война (Echevarria 2016; Lohaus 2016; Jackson 2017; Wirtz 2017; Lupion 2018; Cormac and Aldrich 2018), теневая война (McFate 2019); полное спектральное доминирование (Ryan 2019); суррогатная война (Krieg and Rickli 2019); лиминальная война (Kilcullen 2020); асимметричные убийства (Renic 2020); информация на войне (Seib 2021); военный ИИ (Johnson 2021); варбот (Payne 2021); викарная война (Waldman 2021); война идентичности (Jacobsen 2021); и, благодаря Агентству перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США, мозаичная война.</p>
<p>Многие из этих моделей войны и военных действий имеют общий корень в том, что они пытаются объяснить или разработать, как справиться с ощущаемым крахом бинарных категорий войны/мира, комбатанта/гражданского, внутреннего/внешнего. В этом отношении они стремятся объяснить войну как "пространство деятельности, которое этически неоднозначно, с неопределенными контурами" и "сложной внутренней структурой" (Fuller and Goffey 2012, p. 11). В отличие от тотальной войны, эти войны редко бывают войнами государства с государством, а чаще всего носят нерегулярный характер и ведутся по доверенности. Силы войны тянутся через морские и торговые пути (Khalili 2020) на Ближний Восток и иногда выливаются в террористические атаки в мегаполисах Европы и США. В то же время логистика войны прослеживается через периферийные регионы в Сомали, на Ближнем Востоке, в Сахеле, на Филиппинах и в других местах. Противники находятся за границей, но и внутренние угрозы возникают благодаря связям, которые люди устанавливают в Интернете. В войнах используются технологии, разработанные для обычных боев, и в то же время импровизированные, иногда созданные по проектам, предоставленным иностранными державами, и в то же время изготовленные из коммерчески доступных продуктов (Cronin 2020).</p>
<p>Распространение книг, пытающихся объяснить, как развивалась война после 11 сентября, показательно в нескольких отношениях. Клаузевицкие ученые, например, утверждают, что кустарное производство книг об изменении характера войны объясняется фундаментальным непониманием ее природы. Они утверждают, что бинарные категории войны и мира, комбатанта и гражданского лица, внутри и вне государства не распались друг на друга (Stoker and Whiteside 2020). Напротив, модные ярлыки, которые доминируют в современном мышлении о войне - гибридная, серая или лиминальная война - фокусируются на том, как ведется война, тогда как следовало бы сосредоточиться на политических целях, ради которых она ведется. Аналитики слишком сосредоточены на том, насколько масштабна война или какое оружие используется. Вместо этого они должны думать о том, почему государства вступают в войну и ради чего она ведется.</p>
<p>Фокус на том, как ведутся войны, неизбежно приводит к ситуации, в которой "тактическое становится политическим, в результате чего смысл войны становится самой войной" (Stoker 2019). Если война становится самоцелью, то неудивительно, что она вечна. Она вечна, потому что аналитики не понимают, что нужно сделать, чтобы определить политическую цель, а затем разработать, как согласовать использование военной силы для ее достижения. Это происходит потому, что они не понимают и не заинтересованы в определении политической цели войны и, следовательно, не могут сказать, как выглядит победа. Таким образом, для клаузевицев анализ ограниченной войны, в котором не взвешиваются затраты и выгоды по отношению к преследуемой политической цели, ведет лишь к политической и военной несогласованности.</p>
<p>По мнению теоретика-стратега Дональда Стокера, траектория развития мышления в области ограниченной войны имеет долгую историю, которая берет начало в первые годы холодной войны и продолжает формировать анализ после 11 сентября. В связи с возможностью обмена ядерными ударами между Соединенными Штатами и Советским Союзом, работы ключевых американских теоретиков-стратегов, таких как Бернард Броуди, Роберт Осгуд и Томас Шеллинг, были направлены на сдерживание конфликта в попытке предотвратить эскалацию войны до уровня атомного холокоста. Эти мыслители предпочитали строить свой подход к ограниченной войне с учетом возможности уничтожения человечества, чтобы малые войны не переросли в большие. При таком рассмотрении важно было ограничить политическую цель войны, чтобы избежать конфронтации. Вместо этого война была актом сигнализации, когда у воюющих сторон были общие интересы, по которым они пытались договориться о приемлемых результатах войны (Stoker 2019), чтобы предотвратить эскалацию.</p>
<p>Возникает вопрос, почему западные лидеры не смогли принять военные стратегии, которые привели бы к достижению политической цели войны. Одна из причин этого заключается в том, что политические лидеры не смогли должным образом определить соответствующие цели войн, которые они решили вести. Вместо этого, изолированные от реальности своих решений плохой стратегической теорией, повторяемой учеными и внешнеполитическим истеблишментом, они хеджируют и надеются избежать информирования общественности о том, почему военная сила используется именно так, как она используется. В результате происходит ненужная трата ресурсов и бессмысленная гибель мирных жителей и солдат. Это означает, что "у западных демократий есть глубокая проблема: их политические и военные лидеры слишком часто не понимают, как думать о ведении войн, и поэтому не ведут их эффективно" (Стокер, 2019). Еще хуже то, что они не справляются с этой задачей, по крайней мере, со времен Корейской войны.</p>
<p>Как отмечает ряд комментаторов в связи с разработкой британской стратегии, неспособность мыслить стратегически характерна не только для Соединенных Штатов, но, похоже, является эндемической. Так, например, профессор Хью Страхан пишет, что "стратегическая теория не смогла предоставить инструменты, с помощью которых можно было бы изучить конфликты, которые сейчас ведутся" (Strachan 2008, p. 51). В то же время размышления о политических целях, а не о военных средствах, ускользнули и от британской военно-политической элиты. Поэтому профессора Пол Корниш и Эндрю Дорман возвращаются к первым принципам, пытаясь объяснить взаимосвязь между политикой и военной стратегией в связи с неспособностью правительства Блэра соотнести средства и цели (Cornish and Dorman 2009). Патрик Портер идет дальше и на сайте отмечает, что Британия не смогла "разработать стратегию, которая отражала бы не только ее устремления, но и ее реальные интересы и возможности", объясняя это "интеллектуальным вакуумом в сердце британского государственного устройства" (Porter 2010, p. 6).</p>
<p>После поражений в Ираке и Афганистане это вызвало призывы к улучшению разработки стратегий, хотя различные части военно-политического истеблишмента пытались отвести от себя вину (Ford 2021). Здесь основное внимание уделяется написанию исторического повествования, объясняющего неудачи плохим финансированием или ударом в спину. Это привело некоторых к выводу, что определенная интерпретация стратегического беспорядка, которым стали Ирак и Афганистан, сформировалась в нарратив апологета. Утверждение состоит в том, что политики и государственные служащие не справлялись с работой по достижению победы в войне (Dixon 2019).</p>
<p>Однако в каждом из этих случаев преобладающей реакцией ученых была попытка укрепить клаузевицкую модель и напомнить практикам, что они позволили себе сползти к некачественному мышлению. При этом не ставится под сомнение возможность того, что теория не объясняет практику. Вместо этого, когда политики и вооруженные силы не достигают своих целей, их критикуют за то, что они не соответствуют идеалу. Эта критика еще более удивительна, если учесть, сколько денег США и Великобритания тратят на военно-гражданскую бюрократию, призванную поддерживать клаузевицкую модель принятия решений.</p>
<p>К сожалению, для тех, кто пытается сохранить эти черты старой военной экологии, задача интеграции военно-гражданского процесса принятия решений будет только усложняться по мере того, как цифровизация будет разрушать традиционные модели государственной бюрократии. В основе модели военно-гражданских отношений двадцатого века лежит центральный принцип, согласно которому гражданские лица сохраняют объективный контроль над военными. В свою очередь, гражданские лица не вмешиваются в военные вопросы, касающиеся профессионального пространства и суждений, а службы не вмешиваются в политику (Huntington 1957). Хотя история показывает, что это скорее исключение, чем норма, если эти отношения гармоничны, то у государств есть потенциал для разработки согласованных стратегий. Однако по мере того, как процессы цифровизации охватывают правительственную бюрократию, становится еще меньше уверенности в том, как сохранить эту модель принятия решений. Это связано с тем, что технологи в Кремниевой долине уже разработали платформы, необходимые для передачи ключевых процессов на аутсорсинг в облако, что упрощает, например, ведение складского учета, управление отношениями с клиентами и поддержание производительности виртуальных команд.</p>
<p>Еще более губительно для существующих моделей государственного управления то, что такие компании, как Facebook, создали платформу для управления государством более эффективно, чем само правительство. Когда объем и разнообразие данных, производимых такими платформами, будут подключены к искусственному интеллекту, правительство получит возможность ускорить процесс принятия решений (Harkness 2017). Следовательно, проблемы и решения можно будет выявлять быстрее, помогая правительству организовывать ответные меры в различных сообществах и областях для решения проблем и удовлетворения потребностей. Внедрение такой модели принятия решений означает изменение способа обработки данных правительством. Как говорит Доминик Каммингс, бывший советник премьер-министра Великобритании Бориса Джонсона: "Продолжать работу с Пентагоном и Министерством внутренних дел Великобритании "рискованно". Сохранять руководство полиции Met и ее менеджмент - рискованно. Заменить их - безопаснее. Согласно этой линии мышления, замена традиционных моделей бюрократии радикально иными операционными моделями приводит к улучшению работы правительства. Однако существующие модели военно-гражданских отношений должны будут адаптироваться к этим изменениям, чтобы сохранить клаузевицкое мышление в новых структурах. В то время как бюрократические проблемы, связанные с гармонизацией процесса принятия решений, могут быть преодолимы, попытки сохранить старые формы военно-гражданских отношений на поле боя будут сложнее. Это функция партисипативной войны, и именно к этой теме мы вернемся после того, как объясним, как война и СМИ переходят от старой к новой военной экологии.</p>
<p> </p>
<p>Картирование кризиса репрезентативности</p>
<p>Определить переход от старой к новой экологии войны не так-то просто, учитывая широкое распространение, доступность и повсеместное распространение цифровых технологий, устройств и средств массовой информации. Изобилие этих средств массовой информации создает множество различных точек зрения. Это не только порождает головокружительное разнообразие нарративов, но и указывает на кризис репрезентации, когда консенсус в отношении войны находится в состоянии постоянного движения. Один из способов отображения этого кризиса репрезентации начинается с признания важности государств в формировании нарративов о войне через официальные источники и влияние на протяжении долгого времени. Проследив официальный нарратив, становится легче показать, как различные способы видения реконфигурируются и включаются для обновления консенсуса или раскалываются и становятся средством, с помощью которого общее понимание подрывается.</p>
<p>По мнению историка Джея Уинтера, взаимодействие между официальным повествованием и альтернативными и неофициальными рассказами о войне представляет собой давнюю диалектику. Эта диалектика происходит, когда традиционные представления о войне встречаются с тем, что основной консенсус может считать трансгрессивным. Зеркально отражая Ролана Бартеза, Винтер называет традиционные образы или общепринятую мудрость о войне "studium", а то, что нарушает или выделяется, - "punctum" (Winter 2017, pp. 62-7). Взаимодействие studium и punctum синтезируется таким образом, что может привести к трансформационным результатам, меняющим понимание войны. Винтер, например, отмечает, что</p>
<p>обычное меняется со временем так, что изображения расчлененных тел или гражданских лиц как объектов войны, будучи, так сказать, исключительными, теперь становятся нормальными. Если они нормализуются... тогда происходит сдвиг от воображения войны как того, что происходит между солдатами, к воображению войны, которая происходит между всеми".</p>
<p>Работа Уинтер имеет решающее значение для выявления того, как контрнарративы реконфигурируют или включаются в консенсусные взгляды на войну и ее отношения с государством и обществом. В то же время этот диалектический метод предлагает полезный способ исследовать кризис репрезентации, возникший в войне и СМИ после 11 сентября.</p>
<p>Проследить влияние войны на коллективное сознание общества в конечном итоге позволяют и ограничивают механизмы, которые делают ее видимой, доступной и понятной. Так, например, историк искусства Ульрих Келлер утверждает, что "первой медийной войной в истории" была Крымская война 1853-6 годов. Хотя трансгрессивных нарративов, которые могли бы возникнуть благодаря этой инновации, было относительно немного, этот момент все же представлял собой "первый исторический случай, когда такие современные институты, как фотожурналистика, литографические прессы и столичный шоу-бизнес, объединились, чтобы создать войну по своему образу и подобию" (Keller 2002, p. ix).</p>
<p>В отличие от войны и репрезентации в XIX и XX веках, социальные медиа использовали глобальный охват интернета и расширили пространство сражений до онлайн и удаленных мест. Это дало уникальную возможность высказаться индивидуальным предпочтениям и мнениям пользователей социальных сетей. Хотя они подвергаются алгоритмизации и подталкивают к крайним взглядам, тем не менее, существует мгновенно доступный, всегда имеющийся архив изображений и повествований о войне. Его масштабы немыслимы с точки зрения доцифровой эпохи.</p>
<p>Общества всегда переосмысливали свое прошлое в свете современных потребностей (Lowenthal 2012), однако архивы социальных сетей позволяют ссылаться на прошлое и настоящее, репрессируя и перефразируя их в заразительных и поляризующих формах. Такое обилие отражает studium и punctum войны, сталкивая и размывая повествования. В результате частные и публичные, незаконные и официальные, трансгрессивные и традиционные нарративы оказываются в беспрецедентном архиве, подключенном к Интернету. Технология, следовательно, облегчает и ограничивает цифрового индивида, поскольку он находит способы внести свой вклад и нарушить основной консенсус по поводу того, что является знанием и что должно быть частью исторической записи.</p>
<p>В этих обстоятельствах, если новая экология войны находится в постоянном состоянии текучести, то попытки "проверки фактов" того, о чем говорят, представляются совершенно абсурдными. На самом деле, попытки возродить своего рода защиту правдивости устного или письменного слова или изображения, обозначенного как "новости", со стороны МСМ конца двадцатого века - это либо неуместная ностальгия, либо попытка управлять punctum и studium войны в политических целях (Applebaum 2020). По крайней мере, некоторые честно признают кризис в журналистике. Например, Джефф Джарвис считает, что "мы находимся в начале долгой, медленной революции, сродни началу эпохи Гутенберга, когда мы вступаем в новую, еще неизвестную эпоху".</p>
<p>Таким образом, наша модель новой экологии войны, хотя и занимается потоком данных о войне в настоящем, признает, что медиа, память и история существуют в новом узле беспрецедентной сложности и масштаба. Это приводит к неустанному перемешиванию studium и punctum войны. В следующих разделах мы разберем это переплетение, чтобы показать, как новая экология войны возникла из диалектических отношений между доцифровым и цифровым порядком ведения войны. Это поможет выявить фундаментальный разрыв в репрезентации, восприятии и опыте войны.</p>
<p> </p>
<p>Studium и Punctum of War From Vietnam To Pre-9/11</p>
<p>За двадцать лет, прошедших с 11 сентября по 2021 год, произошли драматические изменения в том, как война фиксируется, документируется и переживается, которые коренным образом изменили то, какие черты войны мы видим и на что обращаем внимание. Чтобы понять, как эти изменения привели к появлению того, что мы называем новой экологией войны, в следующих двух разделах мы адаптируем и используем понятия Винтера studium и punctum, пытаясь показать, как противоборствующие нарративы в войне и медиа взаимодействуют и развиваются с течением времени. В частности, наша цель - показать, как клаузевицкие принципы ведения войны и освещение войны в СМИ взаимодействовали таким образом, чтобы создать определенный тип нарратива о войне на Западе вплоть до 11 сентября. Затем мы можем исследовать, как 11 сентября ознаменовало собой разрыв с прежними представлениями о войне. До 11 сентября "студию" можно было охарактеризовать как взаимосвязь между вещательными СМИ, в основном в виде телевизионных новостей, и концепцией ограниченной войны, которая, пусть и неточно, была основана на Клаузевице. В период после 11 сентября studium и punctum войны взаимодействовали в постоянно ускоряющихся циклах. Это ускорение создало условия, способствовавшие возникновению новой экологии войны.</p>
<p>Восприятие войны неоднократно менялось под воздействием приливов и отливов средств массовой информации и событий, которые, в свою очередь, формировались под воздействием взаимодействия между медиаиндустрией и военным подходом к войне. По мере того как технологии записи, документирования и публикации стали доступны каждому, способность медиаиндустрии действовать таким образом, чтобы укреплять традиционные образы или общепринятую мудрость о войне, была основательно подорвана. Процесс, в ходе которого это произошло, и взаимодействие между studium и punctum войны объясняют, почему возникновение новой экологии войны продолжает маскироваться старыми представлениями о ней.</p>
<p>Начиная с крымского примера, война становится все более сценарной, фотографируемой, снимаемой и телевизионной для масс. Производство войны с помощью СМИ достигло новых массовых аудиторий внутри страны с "войной в гостиной" во Вьетнаме (Арлен, 1966) и глобального телезрелища в реальном времени с войной в Персидском заливе 1991 года. Новостные организации, которым помогали и мешали военные и государства, создавали войны таким образом, чтобы удовлетворить свою аудиторию. В XXI веке ситуация изменилась на противоположную. Теперь технологические компании создают веб-платформы, которые позволяют участникам транслировать свои истории о войне. По сути, это разворот основных принципов медиапроизводства. Когда-то аудитория войны была конечной точкой коммуникации новостей и информации, по крайней мере, с точки зрения линейной, редуктивной, но влиятельной модели медиаисследований "эпохи вещания" (критику см. в Merrin 2014). Напротив, сегодня аудитория больше похожа на узлы сети, часть гиперсвязанной экологии войны, которая постоянно создает и потребляет медиа, но не зависит от традиционных вещателей. Результатом этого является постоянный поток различных мнений и образов войны, так что консенсус относительно того, что такое война, становится гораздо труднее создать и поддерживать.</p>
<p>Однако, несмотря на эти изменения в производстве и потреблении медиа в XXI веке, в современной истории войны и медиа - с точки зрения ее общественной и политической направленности, а также в связи с целыми областями научных работ о войне - абсолютно доминируют телевизионные новости. Этот западный способ восприятия войны перекочевал из XX в XXI век, соединив Вьетнам, войну в Персидском заливе и Балканские войны с более поздними и продолжительными войнами в Ираке и Афганистане, доминируя в понимании войн и их ведения. Это сформировало западное восприятие и отношение к современной войне с точки зрения ее причин, последствий и жертв как к отдаленному, другому и далекому зрелищу.</p>
<p>Важность телевидения для войны стала очевидной во время войны во Вьетнаме. В частности, во Вьетнаме сформировалось устойчивое политическое убеждение, что освещение телевизионных новостей подрывает общественную поддержку военной кампании США и является одной из причин, по которым Америка проиграла войну. Последующие исследования в области медиа показывают нам, что СМИ не были столь влиятельны в формировании внутреннего мнения о войне . Напротив, лишь небольшой процент фильмов-репортажей в телевизионных новостях во время конфликта показывал реальные боевые действия и графические сцены с убитыми и ранеными (Braestrup 1983; Hallin 1986). С точки зрения военных, однако, неудача во Вьетнаме заставила американские вооруженные силы не думать о противоповстанческой борьбе в течение тридцати лет, предшествовавших вторжению в Ирак в 2003 году (Nagl 2005).</p>
<p>Вера в то, что телевизионные репортажи повлияли на общественность, заставив ее отвернуться от участия США во Вьетнаме, повлияла на то, как американские комментаторы и политики формулировали и узаконивали войны в Персидском заливе в 1991 году и в Ираке в 2003 году (Hoskins 2004). Так, президент Джордж Буш в своем телеобращении к нации, объявившем о начале воздушной атаки на военные объекты в Ираке в рамках операции "Буря в пустыне", заявил, что "это не будет еще одним Вьетнамом". В последующих репликах Буш повторил свое прежнее сравнение с Вьетнамом, заявив, что во время войны в Персидском заливе 1991 года "наши войска будут иметь самую лучшую поддержку во всем мире, и их не попросят сражаться с одной рукой, связанной за спиной. Я надеюсь, что эти боевые действия не будут продолжаться долго и что потери будут сведены к абсолютному минимуму" (цит. по Hoskins 2004, pp. 34-5). По мнению администрации Буша, изображение крови на телевидении мешало американским войскам выполнять свою работу, поэтому технологии, тактика и медиа-операции США должны были быть скорректированы, чтобы не отвратить американскую общественность от реалий войны.</p>
<p>К концу кампании, однако, стало ясно, что Бушу и его администрации не стоило беспокоиться о том, чтобы проводить сравнения между войной в Персидском заливе 1991 года и Вьетнамом. Большинство американских новостных сетей - и многие вещательные компании по всему миру, зависящие от системы репортажей пула, - полностью поддержали усилия администрации по дезинфекции изображения войны. Это облегчило создание нарративов, которые укрепляли студию войны, где политика, вооруженные силы и представление конфликта в СМИ находились в гармонии. Таким образом, "Буря в пустыне" стала типичным примером политики другими средствами. Средства массовой информации ограничили насилие войны ее политическими рамками. Это повторили и вооруженные силы, где ежедневные брифинги были посвящены умному оружию с "лазерным наведением" в сочетании с бесконечно повторяющимся видео, снятым камерами в носовой части ракет и спутниковыми снимками. Это помогло военным СМИ представить войну как точный, бесшовный и бескровный конфликт, который ведется чисто и на расстоянии. Как показывает бескровное изображение американской воздушной атаки на иракцев, пытавшихся покинуть Кувейт 26 февраля 1991 года, цель заключалась в том, чтобы не вызвать отторжения у американских зрителей, следящих за новостями в круглосуточных новостных сетях, показывая им сгоревшие автомобили, а не обгоревшие трупы. Однако даже такое освещение продемонстрировало пределы управления средствами массовой информации и заставило военных планировщиков тщательно продумать, как применить силу, когда коалиция направилась к самому Ираку.</p>
<p>Война в Персидском заливе в 1991 году поддержала веру в центральную роль телевизионных новостей как фактора, влияющего на принятие политических решений. Однако эта война также вызвала новую волну публикаций о том, как круглосуточные выпуски новостей в режиме реального времени влияют на политические и военные решения, пытаясь понять "эффект CNN". По мнению таких журналистов, как Ник Гоуинг, репортажи в режиме реального времени влияли на политическую риторику, но редко меняли политику президентов и правительств (Hoskins and O'Loughlin 2010). Другие сместили акцент на медиатизацию войны и роль телевидения в изменении восприятия. То, что большую часть времени происходило очень мало, не было проблемой. Возникало ощущение, что весь мир наблюдает за происходящим. Это создавало общий опыт, независимо от того, откуда вы смотрите - из Белого дома или с улиц Багдада. В результате зрители ощущали непосредственность войны и ожидание того, что вот-вот что-то произойдет. Это делало передачи захватывающими и, безусловно, способствовало укреплению репутации CNN. Именно это, как своего рода новое восприятие войны, положило начало научному направлению "Война и медиа", где нереальность телевизионного зрелища могли теоретизировать такие философы, как Жан Бодрийяр (1991/5), Пол Вирилио (1991) и Маккензи Уорк (1994).</p>
<p>Если война в Персидском заливе укрепила устоявшиеся представления о политической цели войны, то геноцид в Руанде и Бурунди и резня, последовавшая за распадом Югославии, представляют собой нарративы, которые западные СМИ изо всех сил пытались переосмыслить. Во время боснийской войны, например, мир наблюдал за происходящим в ожидании какого-то вмешательства европейских или американских вооруженных сил, в то время как международное сообщество пребывало в состоянии паралича. Даже ежедневные новости с сайта о четырехлетней осаде Сараево не смогли заставить Запад предпринять политические действия. Это должно было положить конец любым предположениям о том, что телевизионные новости могут привести к политическим действиям. Вместо этого, как пишет Дэвид Рифф в своей книге Бойня ,</p>
<p>200 000 боснийских мусульман погибли на глазах у мировых телекамер, а еще более двух миллионов человек были насильственно перемещены. Государство, официально признанное Европейским сообществом, Соединенными Штатами ... и Организацией Объединенных Наций ... , было позволено уничтожить. Пока оно разрушалось, военные силы и чиновники ООН смотрели на это, предлагая "гуманитарную" помощь и протестуя ... , что у международного сообщества не было желания делать что-либо еще". (Rieff 1996, p. 23, цит. по Keenan 2002, p. 104)</p>
<p>Еще большее беспокойство вызывало то, что ежедневный рацион насилия, транслируемый в режиме 24/7, заставил некоторых ученых забеспокоиться о том, что телевидение не столько отбивает у общества желание воевать, сколько заставляет его наслаждаться зрелищем. Таким образом, хотя Тони Блэр мог утверждать, что военная интервенция в Косово в 1999 году была справедливой войной, его Чикагская речь также заложила основу для участия в гуманитарных войнах по всему миру. В этом новом контексте профессор сравнительного литературоведения Томас Кинан поднял вопрос: "А что, если, поскольку операторы и изображения были там, и поскольку они должны были изменить ситуацию просто в силу того, что они показали, катастрофа продолжалась?" (Keenan 2002, p. 340). Если это так, то геноцид и резня представляют собой точку отсчета войны, когда насилие происходит ради насилия и война теряет связь с политическим обоснованием.</p>
<p> </p>
<p>Studium и Punctum войны после 11 сентября</p>
<p>До 09:05 по восточному времени во вторник, 11 сентября 2001 года, в понимании войны доминировала студия войны. Однако в тот момент, когда Джордж Буш застыл перед пулом прессы и второклассниками начальной школы имени Эммы Э. Букер в Сарасоте, штат Флорида, пунктум войны должным образом разрушил общепринятое понимание войны. За те несколько мгновений до того, как начальник штаба Энди Кард прошептал президенту на ухо, что "Америка подверглась нападению", вся военно-гражданская бюрократия Соединенных Штатов оказалась неадекватной тем угрозам, с которыми теперь столкнулись американцы. По мере продвижения десятилетия становилось ясно, что это был не просто всплеск в истории войны. Скорее, этот момент нарушения станет нормой в представлениях о войне в XXI веке.</p>
<p>Таким образом, нарративный прилив и отлив вокруг studium и punctum войны стал более очевидным во время и сразу после телевизионных атак на башни-близнецы и Пентагон 11 сентября 2001 года. Представляя собой пик телевизионного зрелища, эти теракты укрепили телевидение в качестве средства массовой информации, выбранного для изображения войны в начале XXI века. В то же время зрелищность и ужас терактов принесли хаос войны прямо в американские дома, чего никогда не могли сделать геноциды в Руанде, Бурунди или Югославии. Поэтому в последующие дни и недели средства массовой информации изо всех сил старались создать такое обрамление событий 11 сентября, которое закрепило бы интерпретацию того, что испытали американцы, включив телевизоры в то утро. Непосредственным инструментом обрамления, который выбрали СМИ и политики, стали ссылки на Перл-Харбор в 1941 году. Однако по мере того, как последующие вторжения в Ирак и Афганистан становились все более трудноразрешимыми, возможность того, что GWOT будет аккуратно вписана в студию войны, вскоре испарилась.</p>
<p>О том, что традиционные представления о войне достигли переломного момента, лучше всего говорит телеобращение президента Джорджа Буша-старшего "Миссия выполнена", прозвучавшее 1 мая 2003 года. Речь была произнесена после падения Багдада, когда военный истеблишмент сообщил ему, что война окончена. Речь Буша запомнилась по двум причинам. Первая - это его утверждение, что эта битва "велась за свободу и мир во всем мире". Другая причина заключается в том, что уже через год стало совершенно ясно, что американцы не смогут удержать контроль над растущим повстанческим движением в Ираке.</p>
<p>Первоначальные решения о вторжении в Ирак были обоснованы клаузевицким мышлением. Однако в 2002 году администрация Буша уже приняла решение игнорировать Женевские конвенции 1949 года в части соблюдения прав Аль-Каиды как законных комбатантов на войне. Вместо этого к "Аль-Каиде" будут относиться как к незаконным комбатантам, а в случае захвата не будут обращаться с военнопленными. Администрация Буша создала новую правовую основу для GWOT, обосновывая ее тем, что эта террористическая организация не соблюдает законы войны и не уважает различия между комбатантами и некомбатантами. Это проигнорировало традиционную мудрость двадцатого века о войне и предвещало спуск к хаосу и беспорядку во время оккупации Ирака. Наиболее наглядно это проявилось в нарушениях прав человека американскими солдатами в отношении иракских заключенных в тюрьме Абу-Грейб в 2004 году.</p>
<p>Как свидетельствуют бесчисленные документальные фильмы об американской оккупации, в этих новых условиях поддержание традиционных нарративов истеблишмента в СМИ стало невозможным. Сам хаос стал следствием того, что американцы не смогли должным образом подготовиться к оккупации и обеспечению безопасности в Ираке, а также предположения, что иракцы будут рады тому, что демократия теперь возможна. Как заметил журналист "Нью-Йорк Таймс" Декстер Филкинс, проблема заключалась в том, что "не было армейских руководств о том, как создать местное правительство, разрушенное 30 годами террора, не было карт для чтения выражений на лице суннитского шейха, не было советов по обращению с городским инженером, который брал взятки, чтобы провести электричество".</p>
<p>Неспособность справиться с техническими аспектами управления обществом уступала лишь непониманию американцами сложностей иракской политики. Следовательно, американцы могли начать кампанию с благими намерениями, пытаясь навести мосты между собой как оккупантами и суннитскими и шиитскими общинами, которые им оставалось контролировать. Однако по мере того, как мародерство, преступность и сведение счетов перерастали в более серьезные нарушения безопасности, средства массовой информации столкнулись с необходимостью рассказывать две истории об Ираке. Одна сторона новостей исходила от пресс-брифингов Временной коалиционной администрации (ВКА), на которых Пол Бреммер, глава ВКА, объяснял, что основная инфраструктура восстанавливается, а службы работают. Другой стороной новостей были очевидные признаки хаоса и беспорядка по всей стране. Хотя в Белом доме утверждали, что не могли предвидеть беспорядки, возникшие после оккупации, на сайте New York Times подготовка администрации была охарактеризована как "план беспорядка".</p>
<p>Олицетворением стратегического провала Америки стало решение ВМС убрать политических аколитов Саддама Хусейна с постов в иракском правительстве и армии. Это решение о дебаасификации вызвало отторжение у суннитской общины, которая была главным бенефициаром использования Саддамом партии Баас для управления религиозными разногласиями в Ираке. Распустив иракскую армию, американцы "создали 450 000 врагов на земле в Ираке". Эти бывшие военнослужащие владели оружием и, не имея работы, не могли содержать свои семьи. В последующие годы, когда в Ираке вспыхнуло межконфессиональное насилие, а американцы ответили на него еще более жесткой тактикой, пресса изо всех сил старалась рассказать историю, которая бы вписывалась в традиционные представления о войне. В результате все большее количество людей, пытавшихся навести порядок, оказывались в ситуации, когда те, кто был готов применить еще более девиантные формы насилия, оказывались не в состоянии справиться с ними. Неспособность американцев учесть социальные и религиозные разногласия в Ираке послужила причиной гражданской войны, которая продолжалась в Ираке следующие полтора десятилетия.</p>
<p>Однако, когда речь заходит о войне и медиа, политические и военные решения представляют собой лишь один аспект истории. Не меньшее значение имеют изменения, происходившие в области медиатехнологий и более широкой информационной инфраструктуры. В этом отношении важно отметить, что эпоха вещания, связанная с МСМ, все больше и больше пыталась диктовать, как сообщать новости. До наступления эры смартфонов и социальных сетей основным средством передачи сообщений, которые не вписывались в студию войны, был веб-блог. Майкл Йон, бывший "зеленый берет" из спецназа США, сыграл здесь важную роль. Предлагая контрнарративы официальным отчетам или сообщениям журналистов, внедренных в вооруженные силы, блог Йона был особенно важен для публикации punctum of war, раскрывая впечатление о войне, которое MSM в противном случае не желала обсуждать.</p>
<p>К 2010 году блоги начали вытесняться смартфонами и социальными сетями. Внезапно пользователи получили возможность транслировать контент через Интернет, не обращаясь к традиционным вещательным компаниям MSM. Это дало возможность любому человеку участвовать в публикации контрпропаганды, противопоставляемой правительствам или вещательным СМИ. По сути, пунктум войны стал нормой в противовес трансгрессивному, определяя то, как будут пониматься последующие войны. Но хотя блики социальных медиа делают опыт войны всегда немедленным, захватывающим и зрелищным, управляемым алгоритмами доминирования внимания, это отвлекает от других форм и мест войны или закрывает их. Радикальная война, как мы ее представили выше, "радикальна" не только по масштабам и последствиям взаимосвязанных трансформаций в медиа, технологиях и инфраструктурах, но и потому, что они, как представляется, выводят войну в открытое пространство и в то же время обеспечивают прикрытие для ее ведения.</p>
<p>Если пунктум войны сегодня является скорее нормой, чем исключением, то война в Украине представляет собой хороший пример того, где сейчас существует Радикальная война. Ибо именно на Украине ажиотаж по поводу связности и заразительности - давнее предположение медиаисследований о связи между знанием и действием - терпит крах. Логика "соединительного поворота" (Hoskins 2011a, b) - внезапного изобилия, повсеместного распространения и непосредственности цифровых медиа, коммуникационных сетей и архивов - наиболее показательна в своих разломах, пробелах и молчании.</p>
<p>Война России против Украины была необъявленной, личность противника - непрозрачной, а конфликт велся солдатами без формы. Но это не война в условиях широковещательных СМИ. Скорее, это скрытая/завуалированная война: видимая, но не видимая, известная, но не известная. Вместо того чтобы осветить эту войну, ее причины и последствия для наблюдающего мира, постоянное проникновение плотных цифровых сетей, социальных сетей, телевизионных станций и прессы, будь то глобальной, региональной или местной, стало источником непрозрачности. Эта непрозрачность, в свою очередь, стала самым важным оружием войны.</p>
<p>Например, неотъемлемой частью военной кампании России против Украины и Крыма стало использование армии троллей для распространения страха, пропаганды и дезинформации (Померанцев, 2019). Частично это включало создание фальшивых аккаунтов в социальных сетях и заманивание украинцев для распространения фальшивых новостей с целью создания путаницы. Так, в одном из интервью бывший сотрудник пресс-службы одной из украинских военизированных группировок рассказал о том, как их оператор Артем (уязвимый и страдающий от посттравматического стрессового расстройства после опыта съемок в бою) подвергся манипуляциям со стороны россиян, использовавших социальные сети. В этом примере сотрудник российской Федеральной службы безопасности (ФСБ) назначил себя модератором группы в Facebook, создав пятнадцать новых аккаунтов (смесь людей и социальных ботов), которые выглядели вполне доброкачественными и содержали вездесущий мем #emergencykittens. Эти аккаунты добавили Артема в свою новую группу, а затем лайкнули несколько постов Артема и написали дружеские и поддерживающие сообщения.</p>
<p>Со временем группа вошла в доверие к Артему настолько, что он стал репостить материалы, критикующие военизированную организацию, на которую он якобы работал, что в итоге привело к его увольнению с работы. Главная проблема Facebook, по словам пресс-атташе, рассказывающего об этой истории, заключалась в том, что материал "распространялся слишком быстро, без какого-либо анализа". Надежность модератора ФСБ эффективно повышалась благодаря критической массе других членов или связей и последующему процессу "лайк", "ссылка" и "поделиться". Артем был завербован в замедленном темпе и в группе, которая казалась подлинной и легитимной, но его подвела скорость обмена ссылками и уверенность в том, что тем, кто поставляет ему информацию, можно доверять.</p>
<p>В этом процессе машинный и человеческий механизмы работают сообща, создавая, по сути, альтернативную реальность, войну в/видимую. Таким образом, как объясняют Надежда Романенко и др. :</p>
<p>Сначала тролль публикует что-то. Затем множество других троллей начинают его лайкать, комментировать и репостить. Алгоритм Facebook воспринимает это как интерес живых людей к этому посту, который начинает появляться в новостных лентах НЕ-троллей, случайно подружившихся с троллем. Если пост оказывается успешным, его начинают репостить обычные люди, а затем и журналисты. По такой же схеме продвигаются видеоролики на YouTube.</p>
<p>И здесь мы имеем триумф цифрового внимания и войны "лайков" (Singer 2018). Информация отмывается через множество ботов и реальных аккаунтов. Это может быть использовано для усиления пропаганды таким образом, что армии троллей прикрываются легитимностью, даже когда они провоцируют пользователей социальных сетей на участие в трендах (Patrikarakos 2017).</p>
<p>Но это не только информационная война между конкурирующими группами или врагами. Напротив, Украина серьезно пострадала от токсичной медиаэкологии, в которой СМИ воюют сами с собой. По словам Натальи Лигачевой, главного редактора НПО "Детектор Медиа": "Идет война между теми журналистами, которые поддерживают власть, и теми, кто ее критикует. В результате люди перестают чему-либо верить... Идет информационная война внутри медиасообщества, особенно в социальных сетях, и это нас ослабляет". Большие надежды цифровой революции на создание ценностей открытого доступа и на силу массового контроля со стороны множества людей оказались ошибочными. Вместо этого "соединительный поворот" привел к тому, что общество больше не может создать целостный образ самого себя, чтобы остановить свои конфликты, или, как сказал в интервью 2017 года Юрий Макаров, украинский телеведущий, "[СМИ]... похожи на отражение в разбитом зеркале". Как следствие, интерпретации войны на Украине застревают в постоянном круговороте контр- и трансгрессивных нарративов, которые заставляют исследователей войны постоянно пытаться догнать ее punctum.</p>
<p> </p>
<p>Новая экология войны</p>
<p>Война и возможности участия в ней отдельных людей значительно расширились. Теперь каждый может стать фотографом или журналистом, фиксируя инциденты и снимая события, которые можно публиковать в Интернете и транслировать на весь мир. Однако, помимо этого, простой акт ношения подключенного устройства, которое может обмениваться геокоординатами, означает, что каждый может стать датчиком и невольно сыграть роль в войне. Конечно, люди участвуют в войне через социальные сети, наблюдая и усиливая события, переосмысливая их с учетом исторических данных и памяти людей. Однако, как мы утверждали, это перевернуло модель вещания, возникшую в двадцатом веке, создав сеть производителей и потребителей, которые неустанно делятся, продвигают и оспаривают различные нарративы о войне. Это привело к созданию стольких индивидуальных нарративов о войне, сколько пользователей цифровых устройств участвуют в их обсуждении. В свете количества материалов, которые сейчас создаются, ни компании социальных сетей, ни государство не могут легко контролировать то, что публикуется и говорится в сети. Даже в Китае, стране, которая сделала больше, чем большинство других, чтобы подавить прокол войны, не удалось предотвратить формирование трансгрессивных точек зрения в дискурсе о политическом насилии.</p>
<p>Учитывая масштаб и сложность произошедших изменений, мы утверждаем, что эти новые формы войны невозможно уложить в рамки существующих моделей репрезентации и способов видения мира. Проще говоря, количество данных, которые сейчас существуют, разрушает эпистемические рамки, которые полагаются на стабильные нарративы, рожденные из того, что Эмиль Дюркгейм назвал бы социальным фактом. Вместо этого технологи и государства вынуждены использовать сложные алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы попытаться разобраться в растущем объеме данных. Эти инструменты не очень понятны, и поэтому обычные пользователи остаются в неведении относительно моделей данных, которые влияют на то, что они видят в Интернете. Следовательно, пользовательское осмысление носит частичный характер и легко попадает в информационную призму онлайн-жизни. Как объяснила разоблачительница Фрэнсис Хауген, это легко эксплуатируется в корыстных целях компаниями, работающими в социальных сетях, такими как Facebook.</p>
<p>Современная война радикальна тем, что она перешла в четвертое измерение, исказив studium и punctum войны, в котором старый порядок все еще странно присутствует и продолжается, но в то же время не имеет смысла в условиях нового. И сам переход в это измерение запутывает "Радикальную войну", не в последнюю очередь потому, что традиционные нарративы о войне все еще можно найти, борясь за внимание с теми, что находятся в четвертом измерении.</p>
<p>Война в этом измерении, тем не менее, представляет собой фундаментальный разрыв с войной до 11 сентября. Отчасти это объясняется масштабами данных и возможностью почти мгновенного доступа к ним. Однако еще важнее то, что доступность и использование смарт-устройств гарантируют, что миллиарды людей участвуют в войне, осознанно или нет. Цифровые устройства могут быть привязаны к местности. Их микрофоны и камеры можно включать дистанционно. Это создает доступный архив, в котором можно найти информацию для выявления социальных связей. Даже если кто-то не участвует непосредственно в съемке, записи или комментировании войны, потенциал его устройства как датчика остается. Таким образом, партисипативная война предвещает разрыв с моделями политического насилия, которые предполагали различие между жертвой, преступником и сторонним наблюдателем (Hilberg 1993).</p>
<empty-line/>
<p>Диаграмма: Иерархия насилия</p>
<p><image l:href="#img_1"/></p>
<p>В отличие от такого подхода к политическому насилию, "Радикальная война" устанавливает иерархию насилия, где смарт-устройства фактически гарантируют участие в войне. В результате отношения между жертвой, преступником и сторонним наблюдателем сводятся к категории участника. Устранение этой промежуточной позиции имеет важные, но малопонятные последствия для понимания комбатантов и гражданских лиц на поле боя, в военно-гражданской бюрократии и в связи с тем, как формируется военная мощь в XXI веке.</p>
<p>Еще более губительно для тех, кто придерживается клаузевицкой теории войны, то, что иерархия насилия разрушает гражданско-военные различия, как они сформулированы в "О войне" . Одной из главных задач Клаузевица в "О войне" было учесть страсти людей в их отношении к рациональности, обеспечиваемой правительством, и расчетливым приготовлениям вооруженных сил. Для стратегов начала 1800-х годов это была срочная и важная задача, поскольку, как отмечает историк Питер Парет, война была "вырвана из рук относительно ограниченной элиты, командовавшей профессионалами с большим стажем, и превратилась в дело народа". Не имея основы для понимания того, как использовать страсти народа, консервативные монархии Европы не смогли бы победить французские революционные, а затем и наполеоновские армии (Paret 2004). Клаузевиц рассматривал эту проблему в главе 26 книги 6, когда сказал:</p>
<p>Народная война в цивилизованной Европе - явление девятнадцатого века. У нее есть свои сторонники и противники: последние либо рассматривают ее в политическом смысле как революционное средство, как состояние анархии, объявленное законным, которое так же опасно для общественного порядка внутри страны, как иностранный враг; либо в военном смысле, считая, что результат не соответствует затратам сил нации.</p>
<p>Обозначив проблему, Клаузевиц решил дилемму, как объяснить место народа в войне, построив тринитарную модель, в которой народ, правительство и армия были разделены, но связаны между собой в стремлении направить войну на достижение политической цели.</p>
<p>В XXI веке иерархия войны разрушает тринитарную модель Клаузевица. Страсти людей перенаправлены и искажены в цифровых призмах четвертого измерения. Каждый участвует в войне, если он подключен к Интернету. Это устраняет разделение на гражданских и военных, которое определяло понимание войны до 11 сентября. Эволюционирующий пунктик войны усложняет процесс достижения социального консенсуса по поводу войны. Это не мешает правительствам и вооруженным силам определять политические цели войны, но открывает вопросы о том, как широкие слои общества используются государством. Радикальная война подразумевает уничтожение гражданского населения, в результате чего каждый человек становится средством реализации политических целей, независимо от его статуса комбатанта. ИГ не признает различий между комбатантами и гражданскими лицами (Ingram, Whiteside and Winter 2020); каждый должен выбрать свою сторону.</p>
<p>Таким образом, "Радикальная война" обладает рядом аксиоматических характеристик, которые являются функцией современных информационных инфраструктур. Начнем с того, что каждый может записать и опубликовать свой опыт войны. Хотя вещательные СМИ продолжают работать в XXI веке, их относительная власть нарушается пользователями, производящими свои собственные записи и нарративы. Расщепление мнений до уровня отдельного пользователя медиа - участника - усложняет процесс формулирования и создания консенсуса в отношении войны. Природа подключенных устройств еще больше усложняет эти вопросы, позволяя собирать и использовать в качестве оружия данные и метаданные, которые они производят. Это создает иерархию насилия, которая разрушает разделение между гражданскими и военными структурами таким образом, что его еще предстоит полностью изучить и понять. Однако очевидно, что, помимо этих основных характеристик, радикальная война подразумевает и ряд особенностей, которые определяют отношения между данными, вниманием и контролем. Поскольку эти переменные встречаются в последующих главах, мы перечислим их ниже.</p>
<p> </p>
<p>1. Цифровая личность</p>
<p>Иерархия насилия позволяет каждому участвовать в войне. Она также разрушает существующие категории идентичности. Жертва, преступник и сторонний наблюдатель исчезают как надежные маркеры роли человека в войне. Невозможно также удержать категории солдата и гражданского. Вместо этого идентичность сводится к категории участника. Эти участники могут быть или не быть намеренно вовлеченными в онлайн. Однако каждый, кто зарегистрирован у интернет-провайдера (ISP), владеет смартфоном или имеет профиль в социальных сетях, - это цифровой человек. Не гарантировано, что цифровая личность и личность человека - это одно и то же. И сегодня мы можем рассматривать идентичность и анонимность как часть цифрового спектра, в котором могут скрываться люди. Отрицание, фальшь и так называемая "постправда" процветают здесь, чтобы постоянно вносить неопределенность, которая лежит в основе призмы социальных сетей.</p>
<p> </p>
<p>2. Плоский опыт войны</p>
<p>Отношения между войной и политическим насилием отражают крах категорий солдата и гражданского. Такое уплощение опыта фактически означает, что можно говорить о войне как о политическом насилии и о политическом насилии как о войне. Для ученых, приверженных Клаузевицу, такое разрушение различий будет неприемлемым. Вопрос о том, можно ли забыть Клаузевица, учитывая его значение для тех, кто занимается изучением войны, остается открытым (Öberg 2014). Однако если мы допускаем возможность того, что практика будет диктовать степень объяснительной силы теории, то мы должны, по крайней мере, принять возможность того, что мир не таков, как говорит Клаузевиц. В этом отношении опыт войны цифрового индивида в XXI веке не может быть легко объяснен тринитарной моделью войны, которая появилась в XIX веке. Это означает, что мы должны искать объяснение войны и политического насилия не только у Клаузевица.</p>
<p> </p>
<p>3. Война повсюду</p>
<p>После скоординированных террористических атак в Париже 13 ноября 2015 года, в результате которых погибли 130 человек и сотни получили ранения, президент Франсуа Олланд заявил, что "Франция находится в состоянии войны": "Мы ведем войну против джихадистского терроризма, который угрожает всему миру". Подхватив эстафету на следующей неделе, французский философ Бернар-Анри Леви назвал это войной нового типа: "Итак, это война. Новый вид войны. Война с границами и без границ, с государствами и без государств, война вдвойне новая, потому что в ней смешались нетерриториальная модель "Аль-Каиды" и старая территориальная парадигма, к которой вернулась "Даеш". Но все равно это война".</p>
<p>Мы не хотим сказать, что война будет более или менее кинетической, чем сейчас. Однако пространства, которые война может охватить, простираются далеко за пределы самого поля боя, даже если война по-прежнему имеет физическое, географическое местоположение. Это просто функция широко распространенных информационных инфраструктур, передающих данные о войне и отвлекающих от других форм политического насилия так, как это никогда не было возможно раньше.</p>
<p> </p>
<p>4. Оружие цифрового неравенства</p>
<p>Новая экология войны неравномерно распределена по всему миру. Разные страны, организации и вооруженные силы имеют радикально отличающиеся информационные инфраструктуры. Следовательно, траектории движения данных в новой военной экологии различны. Эти инфраструктуры определяют, будут ли данные перемещаться более или менее эффективно (Lewis 2014). Там, где доступ к высокоскоростной передаче данных ограничен, могут возникнуть "узкие места". Или же узкие места могут создаваться субъектами, вмешивающимися в существующую информационную инфраструктуру с целью ограничить передачу данных. Ценность таких "узких мест" заключается в том, что их можно использовать в информационных целях, формируя и перенаправляя внимание таким образом, который может быть полезен тем, кто пытается изменить нарратив. Внимание, уделяемое одним убийствам и не уделяемое другим, намекает на более широкие изменения в ожидаемой взаимосвязи между масштабами войны или человеческих страданий, степенью их освещения и структурными особенностями современных информационных инфраструктур. Это особенно заметно в неравномерном развитии новой экологии войны, где сталкиваются и/или пересекаются локальные и глобальные медиаэкологии.</p>
<p>На самом элементарном уровне цифровое неравенство можно преувеличить, предлагая разным сообществам разную скорость передачи данных. На более сложном уровне цифровое разделение создается и поддерживается за счет создания суверенного интернета. В равной степени способность создать временную сетевую инфраструктуру, обеспечивающую доступ к облачным вычислениям, также гарантирует возможность манипулирования потоками данных и преувеличения информационной асимметрии в попытке контролировать нарративы. Аналогичным образом, предоставление сетевых услуг при покупке смартфона может оставить пользователей привязанными к сетям без доступа к разнообразной медиаэкологии. Наконец, в очень сложных медиаэкологиях цифровыми разрывами можно манипулировать с помощью поддельных голосов и глубоко подделанных видеофайлов.</p>
<p> </p>
<p>5. Война, перенасыщенная данными</p>
<p>Проблемы, порожденные нынешним развитием информационной эпохи, во многом обусловлены огромными объемами данных, которые стали результатом процесса датафикации. В медиаисследованиях это рассматривается как часть процесса, который Ник Кулдри и Андреас Хепп называют "глубокой медиатизацией", а именно "волной дигитализации и датафикации", что равносильно "гораздо более интенсивному, чем когда-либо прежде, внедрению медиа в социальные процессы" (Couldry and Hepp 2017, p. 34; Hepp 2019). Но отличительной особенностью сегодняшней эпохи медиа является то, что это внедрение уже не является вопросом нашей зависимости от устройств и сетей, а скорее зависимостью. Эти обстоятельства создают условия для коннективного поворота, в результате которого вся эпистемологическая основа понимания мира оказывается глубоко опосредованной. Даже в этом случае информатизация повседневности приводит к медиатизации войны, которая сводит категории войны и медиа друг с другом, подпитывая процессы усиления в социальных сетях и приводя к феномену войны "как на войне" (Singer 2018). В то же время доступность и обилие информации о войне гарантируют, что подключенные общества могут соприкасаться со зверствами войны с непосредственностью, которой не было ни в один предыдущий момент времени. Результат не заставил членов Совета Безопасности ООН или общества, которые они представляют, требовать более активного военного вмешательства для защиты прав человека. Напротив, это, похоже, питает аппетит к зрелищам.</p>
<p>Сведение медиа и войны в один регистр нарушает традиционную роль историка в формировании социальной версии событий, что, в свою очередь, влияет на то, как мы работаем с памятью и памятью о войне. Философ информации Лучано Флориди считает это "новым порогом между историей и новой эпохой, называемой гиперисторией" (Floridi 2013, pp. 37-8). Он утверждает, что</p>
<p>Эволюцию человечества можно представить в виде трехступенчатой ракеты: в предыстории нет информационно-коммуникационных технологий (ИКТ); в истории есть ИКТ, они записывают и передают данные, но человеческие общества зависят в основном от других видов технологий, касающихся первичных ресурсов и энергии; в гиперистории есть ИКТ, они записывают, передают и, прежде всего, обрабатывают данные, все более автономно, и человеческие общества становятся жизненно зависимыми от них и от информации как основного ресурса. (Floridi 2013, p. 38)</p>
<p>Именно в этих новых обстоятельствах нарративы о войне ускоряются и сталкиваются, что приводит к новым нестабильностям в понимании войны.</p>
<p> </p>
<p>6. Ускорение мемориальных дискурсов</p>
<p>Новая экология войны - это не только настоящее, но и признание того, как средства массовой информации, память и история существуют в новом узле беспрецедентной сложности и масштаба, определяя участие и приковывая внимание. То, как война воспринимается, переживается, выигрывается и не выигрывается, легитимизируется, объявляется, ведется и проигрывается, изучается или игнорируется, скрывается и становится видимой для разных участников, для разных целей, в течение времени и с течением времени, связано с воспоминаниями и забвением. Информатизация делает неоднозначным относительно устойчивое развитие этих отношений, а также уверенность и стабильность, которые когда-то предлагали традиционные процессы исторического исследования. Это трансформирует нарративы о войне, изменяя то, как ее понимают участники, нарушая общепринятую историю и заменяя ее мемориальным дискурсом, который стоит независимо от исторических истин.</p>
<p>Но Радикальная война парадоксальна. Она ведется и переживается через радикализацию памяти, а оспариваемое прошлое определяет, чем является война в настоящем. А цифровое настоящее приобретает все большую мемориальную силу, предлагая убежище от незащищенности и непостижимости, которые несут с собой сегодняшние войны. В этом контексте скорость и объем поступающих медиапотоков можно осмыслить только в рамках схематизации того, как выглядят военные действия. Таким образом, осмысление войны в памяти развивается в темпе, который невозможно зафиксировать, это динамичное, образное упражнение, которое направляется и формируется из настоящего, а также должно вписываться в схематические рамки, которые разум формирует на основе прошлого опыта и общепринятых представлений.</p>
<p>Таким образом, то, что есть и что будет с памятью о недавних и разворачивающихся войнах, в гораздо большей степени оспаривается множеством участников благодаря обилию и доступности данных и информации об этих войнах в партисипативной цифровой сфере. Эти тенденции меняют способы реконструкции памяти и способы защиты историками своей роли в условиях, когда "прошлое становится тем, что каждый человек решает принять за правду" (Lowenthal 2012, p. 3). В призме социальных медиа достижение устоявшейся версии событий, учитывая постоянное размещение и смешение мнений, информации и дезинформации, растягивает исторический метод (Hauter 2021).</p>
<p> </p>
<p>7. Взломанное изображение</p>
<p>Цифровое изображение не может быть надежно защищено. Теперь, когда солдаты находятся в цифровой глобальной сети, цифровые изображения используются в кампаниях, требующих определенной видимости или маскировки. Как и в случае с "маленькими зелеными человечками", участвовавшими в прокси-войне России против Украины, они подвержены риску как случайного, так и преднамеренного воздействия. И это касается каждого, кто пользуется Интернетом, независимо от того, откуда он родом. Так, американские солдаты, стремясь поддерживать себя в форме, загружают данные со своих устройств Fitbit в облако и при этом передают свои геолокационные данные противникам, что равносильно значительным нарушениям операционной безопасности. В равной степени селфи, сделанные российскими солдатами, помогли украинцам и международным расследовательским сообществам , таким как Bellingcat, разрушить российские пропагандистские усилия, утверждающие, что "российских солдат в Украине нет". Аналогичным образом Bellingcat развенчал утверждения о том, что за покушением на убийство Сергея и Юлии Скрипаль в городе Солсбери не стоит российская военная разведка. В 2019 году эти провалы привели к тому, что Государственная дума России приняла закон "против селфи", запрещающий военнослужащим носить с собой или использовать подключенные к интернету устройства для обмена информацией о своей службе. Несомненно, элементарные утечки будут устранены, но, учитывая продолжающееся продвижение IOT и сетевого поля боя, очевидно, что глубоко опосредованный цифровой мир будет и дальше предоставлять новые векторы для взлома данных и манипулирования ими в пропагандистских целях. Таким образом, "Радикальная война" нуждается в объективе, который подчеркивает сложные взаимозависимые отношения между военной пропагандой, интеллектуальными устройствами и веб-платформами, а также учитывает изменившуюся роль изображения в поддержании и подрыве военных кампаний.</p>
<p> </p>
<p>Извлечение смысла из радикальной войны</p>
<p>Как же мы можем начать понимать то, что мы называем новой экологией войны? Мы используем этот термин, чтобы доказать необходимость целостного представления о войне, медиа и обществе, чтобы не упустить из виду и не изолировать ни один из их взаимосвязанных элементов, опыта и эффектов. Вместо этого мы утверждаем, что Радикальная война пронизана данными, она ведется и переживается, раскрывается и скрывается в рамках и с помощью новой базы знаний или "информационной инфраструктуры" (Bowker and Star 2000). Раскрыть эту экологию - значит переосмыслить параметры войны, включить в нее человеческие и нечеловеческие элементы, разоблачить присвоение ее информационных инфраструктур и подвергнуть сомнению неэффекты СМИ в той же степени, что и заявленные эффекты.</p>
<p>Таким образом, размышляя над идеей радикальной войны, мы должны задуматься о том, как смарт-устройства и современные информационные инфраструктуры переосмысливают участие и переделывают отношения между войной, обществом и СМИ. В последующих главах мы начинаем намечать, где могут лежать главные вызовы в этой новой связке в связи с организующими принципами данных, внимания и контроля. Мы признаем, что повестка дня, которую мы излагаем, гораздо шире, чем мы можем в данном документе. Несмотря на это, основной характеристикой Радикальной войны является понятие иерархии насилия между комбатантами и некомбатантами. Эта иерархия обеспечивает доступность данных и метаданных для ускорения войны, а также для определения того, как выявляются и атакуются новые цели.</p>
<p>Очевидно также и то, что информатизация значительно усложнит процесс достижения консенсуса относительно места войны в обществе. Это нарушает традиционную роль историка в формировании социально приемлемой версии событий и делает память еще более значимым фактором в формировании внимания. Обилие данных также приводит самих технологов к власти, позволяя им брать еще больший контроль над отдельными аспектами общества, поскольку их системы вытесняют способность правительств управлять своими суверенными географическими территориями. Это имеет важные и еще недостаточно изученные последствия для военно-гражданских отношений, на которые мы можем лишь указать. Наконец, новая экология войны сама находится в состоянии постоянного движения, поскольку новые технологии и опыт формируют и перестраивают нарративы войны. Это требует внимания, если мы хотим понять войну в XXI веке.</p>
<empty-line/>
<p>Диаграмма: Данные</p>
<p><image l:href="#img_2"/></p>
<empty-line/>
<p><strong>РАЗОРВАННОЕ ПОЛЕ БОЯ</strong></p>
<empty-line/>
<p>В четверг, 13 мая 2021 года, телеканал MSM сообщил, что Армия обороны Израиля (ЦАХАЛ) сосредоточилась на границе сектора Газа. Судя по всему, ЦАХАЛ готовился к вторжению и последующей оккупации Газы. На следующий день журналисты получили сообщение в WhatsApp о том, что вторжение началось. Однако по прошествии дня стало ясно, что войска не вошли в Газу, а вместо этого началась воздушная кампания. По мнению некоторых комментаторов, это было частью дезинформационной кампании ЦАХАЛа. Очевидно, целью было убедить ХАМАС сконцентрировать своих бойцов в ряде подземных туннелей для подготовки к боевым действиям. В этом случае они представляли бы собой идеальную цель для ВВС ЦАХАЛа. Как впоследствии объяснил Нир Двори, военный репортер одной из израильских новостных сетей: "Затем в течение 35 минут 160 самолетов парят над Газой и сбрасывают 450 бомб, что составляет более 80 тонн взрывчатки, на все "метро" Газы". Раздосадованные журналисты впоследствии жаловались, что СМИ были развернуты как часть военной кампании ЦАХАЛа. Очевидно, что представителей СМИ обманом заставили помогать ЦАХАЛу уничтожать боевиков ХАМАСа.</p>
<p>Идея о том, что вооруженные силы могут использовать МСМ для формирования поля боя, не нова. Однако в новой экологии войны управление СМИ - это не просто разговор с журналистами. В самом деле, даже в то время, когда в эфире звучала передача MSM, ЦАХАЛ также попросил израильтян, живущих вблизи границы с Газой , отключить свои веб-камеры. Цель заключалась в том, чтобы лишить ХАМАС возможности взломать эти устройства и использовать записи для определения целей или пропаганды. Этим требованием ЦАХАЛ косвенно признал, что не сможет предотвратить захват этих систем ХАМАСом и их использование против Израиля. Вместо этого они решили вмешаться более непосредственно, попросив израильтян выключить эти устройства.</p>
<p>В ходе кампании против ХАМАС ЦАХАЛ нанес авиаудары по нескольким высотным зданиям, в которых, по их мнению, находились боевики ХАМАС. В одном из разрушенных зданий также располагались основные информационные агентства Associated Press и Al Jazeera. ЦАХАЛ пытался оправдать нападение на офисы двух международных новостных компаний на том основании, что в их зданиях также находились вражеские комбатанты. Нападение на эти здания также имело чистый эффект препятствования освещению событий, что, как надеялись в ЦАХАЛе, будет способствовать дальнейшему формированию медийной среды.</p>
<p>С одной стороны, атаковав офисы двух крупных новостных сетей, ЦАХАЛ стремился контролировать скорость, с которой вещательные СМИ могли бы передавать сюжеты из сектора Газа. С другой стороны, ЦАХАЛ не мог контролировать информацию, полученную с помощью взломанных устройств. Как заметила журналистка New Yorker и жительница Тель-Авива Рут Маргалит, ЦАХАЛ больше не мог контролировать то, как насилие может быть представлено в Израиле и за его пределами:</p>
<p>Это был первый раз, когда вы увидели, как социальные сети поднимают голову... Вы увидели, как разрушается вездесущая военная цензура в Израиле. До этого момента все новости в Израиле, а также иностранные новостные агентства должны были проходить через военную цензуру. И вдруг из-за социальных сетей и других видов интернет-журналистики [ sic ] ... военная цензура потеряла свое место. И я думаю, что в Израиле израильская армия и израильское правительство, безусловно, пытаются решить эту проблему. Как контролировать повествование и не пускать в эфир определенные истории? И правда в том, что теперь они действительно не могут.</p>
<p>Высказывание Маргалит указывает на проблему, с которой сегодня сталкиваются вооруженные силы. Люди участвуют в войне благодаря своим подключенным устройствам. Военная деятельность и ее репрезентация в медиа-версии XXI века глубоко переплетены, что определяет то, как вооруженные силы готовятся к войне. Теперь вооруженные силы должны обладать способностью вести боевые действия со скоростью передачи данных. Это позволит им опережать информационные поводы, формируя сюжеты еще до того, как журналисты успеют выйти в эфир. Однако последствия этого еще предстоит как следует продумать. В этой главе мы рассмотрим, откуда взялись эти идеи, и объясним, почему ведение боевых действий на фоне скорости передачи информационных траекторий о войне является проблемой, особенно в том, что касается осмысления и извлечения уроков из войны.</p>
<p>***</p>
<p>В двадцатом веке поля сражений географически располагались в разных точках мира. К середине 2000-х годов, с появлением круглосуточных вещательных СМИ, по словам генерала британской армии сэра Руперта Смита, появился "театр военных действий" (Smith 2006), который продолжал занимать определенное пространство. По аналогии с усилиями ЦАХАЛа в отношении ХАМАСа весной 2021 года, испытание заключалось в том, как управлять историей, которую вооруженные силы повторяли для своей новой телеаудитории. Во втором десятилетии XXI века задача, стоящая перед военными, изменилась. Теперь практически каждый может транслировать происходящее через свой смартфон. Это новое поле боя, насыщенное данными, распространяет информацию по дуге траекторий, простирающейся от непосредственных окрестностей самого сражения до интернета и социальных сетей. В результате поле боя вышло за пределы физического пространства, и его можно найти в различных контекстах по всему миру. Более того, эти данные могут быть прочитаны, перемотаны, повторно использованы и перетекстуализированы снова и снова, причем так, что их невозможно предугадать. Множество нарративов, которые они создают, и асинхронный способ их появления перевернули представление Смита о театре военных действий, хотя и затушевали политическое обоснование войны.</p>
<p>Для военных эта ускоренная информационная среда затрудняет извлечение уроков. Если военные операции должны идти в ногу со скоростью распространения информации по гражданским сетям передачи данных, то когда же прекращается война? Если война всегда читается, перематывается, используется повторно и перетекстурируется, какой шанс отразить ее в отчете после операции? Процессы дигитализации ставят под сомнение способность государства управлять своим архивом. Процессы информатизации подразумевают, что истины войны станут еще более мутными в цифровых призмах новой экологии войны. Это имеет серьезные последствия для того, как военные организации и общество генерируют смысл истории.</p>
<p>Теперь, когда война носит партисипативный характер, гражданские лица выступают на поле боя не только в качестве клавиатурных воинов, живых щитов или сопутствующего ущерба, но и как невольные участники войны. В случае с ЦАХАЛом подключенные устройства предоставляют координаты глобального позиционирования и все материалы, которые люди записывают или отмечают в Интернете. Это расширяет поле боя военных, предоставляя данные, которые, в свою очередь, могут быть использованы в качестве оружия при составлении списков целей. В зависимости от наблюдателя и местонахождения гражданского лица, его законные права могут быть нарушены (McDonald 2017). В этом случае их нельзя классифицировать как сторонних наблюдателей, вместо этого они становятся жертвами или преступниками.</p>
<p>Это не только создало неопределенность в отношении эффектов, которые будущие военные технологии способны оказывать в бою, но и нарушило способность военных определять политические послания, которые могут быть получены в результате применения силы (Rid 2007; Briant 2015a, 2015b). Это представляет собой вполне реальную проблему для вооруженных сил, поскольку мы больше не можем обсуждать военную эффективность, не говоря при этом о воздействии на аудиторию.</p>
<p>Эта задача усложняется еще и скоростью распространения данных. Данные генерируются различными субъектами как внутри вооруженных сил, так и за их пределами. Эти военные и гражданские субъекты имеют разные потребности, используют разные информационные инфраструктуры и по-разному привлекают свою аудиторию. Разделение и классификация безопасности гарантируют, что военные информационные инфраструктуры работают медленнее, чем гражданские, работающие в открытых сетях. Очевидно, что это влияет на то, кто и когда что видит. Это также говорит нам о неравномерности новой экологии войны. В то же время мы начинаем получать представление о "глубокой медиатизации" (Hepp 2019) повседневной жизни и соответствующих интерпретационных рамках, которые формируют понимание войны военными.</p>
<p>В результате рушатся расстояния и границы, возникает асинхронный опыт войны и воссоздается война в онлайн-пространстве, заставляющая противников сражаться друг с другом в четвертом измерении. Детерриториализуя войну, мы обнаруживаем, что она возникает повсюду, складывая мемы, образы и нарративы таким образом, чтобы преступить национальные границы аналогового мира и физического места любого конкретного конфликта (Gregory 2011; Singer 2018). Победа в этом контексте не означает решительных действий, приводящих к окончательным результатам, но для одних представляется аналогом форм ограниченной войны (Стокер 2019), а для других - процессом управления насилием (О'Дрисколл 2019). В то же время цифровизация подпитывает и расширяет цикл мышления, в котором классические категории войны и мира, комбатантов и гражданских лиц, внутри и вне государства (Walker 1992) больше не помогают нам понять широту изменений, вызванных Радикальной войной.</p>
<p>Эти проблемы будут множиться по мере того, как технологи будут внедрять МИОТ (см. Приложение) непосредственно на поле боя, усложняя существующие схемы передачи данных, интеграции систем и управления боевым пространством, даже если они стремятся ускорить ведение боевых действий. При этом внимание концентрируется на сборе, анализе и целеуказании разведывательных данных, поскольку боевые действия актуальны лишь настолько, насколько велика способность обрабатывать данные для выявления целей (Nordin and Öberg 2015). Повышенное внимание к данным выявляет ряд организационных и бюрократических несоответствий. Становится ясно, что траектории движения данных быстрее на поле боя, но медленнее в более широких и, как правило, старых государственных инфраструктурах, где требуются более взвешенные подходы к принятию решений. В то же время участники, не носящие военной формы и не ограниченные протоколами безопасности, будут продолжать использовать гражданские информационные инфраструктуры для распространения данных с поля боя даже быстрее, чем это могут делать сами вооруженные силы.</p>
<p>Это создает ряд проблем. Первая заключается в том, что гражданские информационные инфраструктуры усложняют усилия военных по сохранению информационного преимущества на поле боя. Вторая заключается в том, что вооруженные силы должны вести учет, чтобы они могли извлекать уроки из прошлых действий. В то же время эти записи должны быть способны выдержать такую тщательную проверку, которая возникает при преследовании солдат за военные преступления. Наконец, гражданские участники могут записывать и загружать информацию о событиях, раскрывая пробелы между заявлениями вооруженных сил и реальностью их действий.</p>
<p>Но на этом проблемы цифровизации не заканчиваются, поскольку уже сейчас ясно, что многочисленные траектории движения данных затуманивают и определяют восприятие и ведение боя. А сами противники стремятся манипулировать новой экологией войны, чтобы посеять неопределенность, смятение и создать пространство для стратегического преимущества. В результате получается странное сопоставление, когда ускорение военных действий с применением алгоритмов и точного нацеливания дегуманизирует акт войны, в то время как противник успешно гуманизирует его в онлайн-повествованиях, которые он разрабатывает для мотивации сторонников и запугивания противников.</p>
<p>Как мы объясним далее, это разрушает опыт сражения. Одно военное событие может породить множество траекторий данных. Эти траектории не разбегаются с поля боя с одинаковой скоростью. Результат проявляется в двух основных измерениях. Первое - это импульс к увеличению темпа военных операций, чтобы у вооруженных сил был шанс двигаться так же быстро, как общественные информационные траектории. Второй показывает, что правительственный процесс осмысления официальных данных или данных из открытых источников, пригодных для извлечения уроков из войны, не поспевает за скоростью, с которой проходят сами кинетические операции. В результате вооруженные силы начинают использовать такие инновации, как искусственный интеллект, роботизация и автономные системы, которые позволяют им обрабатывать массивы данных со скоростью их движения, не имея возможности институционализировать знания в рамках всей организации.</p>
<p>Все это приводит к разрыву между ускорением военных действий, цифровизацией государственной практики и подходами к ведению государственного учета. Этим пользуются технологи, создающие архивы "на лету". Не имея возможности эффективно управлять этими архивами или поддерживать их, государство вынуждено полагаться на частные информационные инфраструктуры для распространения знаний. Это создает пространство для правительственных чиновников, которые могут использовать WhatsApp для принятия решений и в то же время утверждать, что эти сообщения не подлежат проверке или запросам о свободе информации. Это, в свою очередь, представляет собой еще одно вытеснение государства, имеющее значительные последствия для того, как мы создаем военную историю и память в новой экологии войны. Однако, чтобы понять, как связаны архивы, история и война, мы должны начать с рассмотрения сетевого поля боя, которое возникло в результате войн в Ираке и Афганистане как часть GWOT.</p>
<p> </p>
<p>Слияние данных и поле боя ГВОТ</p>
<p>Среди тех западных государств, которые "являются союзниками или союзницами Соединенных Штатов" и которые "воюют, используя методы, впервые разработанные и усовершенствованные Соединенными Штатами", мгновенная, дистанционная война теперь доминирует в представлении военных (Kilcullen 2020). Хотя эти идеи отражают кибернетическое мышление двадцатого века, способность объединить многочисленные государственные и частные источники данных таким образом, чтобы облегчить точное нацеливание в реальном времени на отдельных людей и вплоть до средств на поле боя, была впервые применена Соединенными Штатами во время войны в Ираке. В поддержку этого процесса американские вооруженные силы стали пионерами в разработке разведывательных ячеек Fusion Cells. Эти ячейки объединили ряд разведывательных служб, которые могли выявлять и реконструировать социальные сети, добывать данные, захваченные спецназом, и перерабатывать их в последующие рейды той же ночью. Сочетание систем и интеграции данных дало Западу очень мощный военный рычаг, который теперь используется для управления угрозами, возникающими по всему миру.</p>
<p>Однако для тех, кто хочет бросить вызов существующему мировому порядку, нейтрализация западных преимуществ с позиций военной слабости представляется заоблачной надеждой. И все же, как показывают поля сражений GWOT, география, СВУ и мобильный телефон оказались эффективным противодействием эволюции западных военных технологий (Kilcullen 2020). То, что некоторые могут назвать "шоком старого", - старые технологии были перепрофилированы для достижения удивительного военного эффекта (Edgerton 2008). Оружие, построенное по принципу джерри, с использованием легкодоступных программных приложений из операционных систем мобильных телефонов/планшетов, используется для помощи повстанцам в борьбе с противником, используя преимущества открытого общества для повышения эффективности оружия (Hashim 2018). В результате передовой наблюдатель, использующий мобильный телефон и приложение Google Earth, может связаться с удаленной огневой группой, тем самым повышая точность наведения аналоговых устройств, таких как миномет. Сами по себе эти технологии не могут привести к победе, но при аккуратном использовании они помогают направить противника в городские пейзажи и ограниченные ландшафты. Это, в свою очередь, облегчает организацию засад и создание тактического преимущества.</p>
<p>Плохая подготовка и отсутствие тактических изысков являются проблемой для повстанцев, однако цель состоит не в том, чтобы сойтись в перестрелке с профессиональными армиями, а в том, чтобы получить максимальный политический эффект от каждого столкновения (Hashim 2018). Важно не количество погибших, а создание зрелища, которое можно транслировать через Интернет. При планировании боевики могут продумать наилучшее место для съемки взрыва СВУ. Затем это можно записать и выложить в сеть, усилив тем самым идею сопротивления. Это не только укрепляет поддержку среди тех, кого можно убедить присоединиться к повстанцам, но и демонстрирует понимание того, что они должны использовать открытое общество Запада в попытке подорвать волю повстанцев к борьбе. Таким образом, для тех, кто пытается противостоять военному доминированию Запада, цифровые пространства создают возможности для усиления эффекта войны - нейтрализации и подрыва предпочтений Запада по переносу рисков (Shaw 2005) - путем использования онлайн-мира в целях продвижения политических программ.</p>
<p>Учитывая характер местности и структуру общества в Ираке и Афганистане, повстанцы должны были отработать несколько различных тактик, чтобы победить силы Запада. Трудно обобщать, но в отношении войны в Ираке повстанцы предпочитали действовать в городах, запугивая противника, чтобы тот слишком остро реагировал, и используя террористов-смертников, чтобы вызвать массовую гибель людей и создать атмосферу небезопасности между религиозными общинами (Ford and Michaels 2011). В отличие от этого, Афганистан - это малонаселенная и преимущественно сельская местность, которая требовала значительного развертывания войск для создания постоянного присутствия на местах. Это оказалось непосильной задачей для западных правительств, в результате чего в середине кампании контрповстанцы пытались зачистить повстанцев, в то время как талибы отступали в свои убежища в Пакистане (Chaudhuri and Farrell 2011). В обеих войнах Запад пытался сдержать, а затем ликвидировать сети повстанцев, которые поддерживали операции против войск США и союзников.</p>
<p>Нелегко составить карту и проследить возникновение информационной среды, которая позволила разработать военную доктрину, отрицающую преимущества Запада в области дистанционных технологий, системной интеграции и высокоточных боеприпасов. Однако очевидно, что решающую роль в формировании новой экологии войны сыграло сочетание инструментов и устройств. Они используют западную информационную инфраструктуру против вооруженных сил Запада и таким образом, что создают медиасреду, которую комбатанты не могут контролировать самостоятельно. Важнейшими среди этих технологий являются появление Web 2.0 - эволюции Интернета, которая позволила пользователям публиковать и сотрудничать в качестве соавторов пользовательского контента, - и широкое распространение смартфонов. В сочетании обе эти системы упростили отслеживание и монетизацию общественного участия за счет сбора данных о том, кто посещает сайт, что он просматривает и какие сайты он посещает дальше. Эти системы, разработанные для того, чтобы пользователи могли легче создавать свой собственный веб-контент, помечать его, фотографировать и снимать на видео, а затем делиться им в социальных сетях, были приняты пользователями на ура.</p>
<p>Переход цифрового мира с Запада на остальные страны происходил неравномерно. Это создало возможности для тех, кто хочет направить в ложном направлении западную военную технику и использовать события на поле боя в политических целях. Учитывая зависимость от цифровых СМИ и Интернета в плане усиления результатов сражений, подход, направленный на создание путаницы и дезориентации, предполагает большую подготовку СМИ на поле боя. Задача состоит в том, чтобы создать такое соотношение цифрового шума и реального сигнала, которое замедлило бы способность аналитиков отслеживать и отличать факты от вымысла. Если для дальнейшего увеличения масштабов истории можно использовать и второстепенных свидетелей события, и это будет повторяться достаточно часто, то это может привести к тому, что событие выйдет из глубины Интернета и завоюет доверие, попав на основные новостные сайты.</p>
<p>Напротив, в то время как западный образ мышления о войне сформировался под влиянием решимости совершенствовать дистанционную, мгновенную войну, иерархические командные структуры, которые традиционно позволяли западным странам производить военную мощь, испытывают трудности с управлением новостными СМИ XXI века. Эти проблемы управления СМИ уходят корнями в две войны двадцатого века. Во время войны во Вьетнаме американское командование применяло мягкий подход к контролю за передвижением журналистов, позволяя им посещать поля сражений без военного сопровождения. Это позволило получить более полное представление о ходе противоповстанческих действий во Вьетнаме, но также означало, что американские командиры не могли контролировать то, как американские граждане могут видеть войну. В результате во Вьетнаме сформировалась культура подозрительности между военными, которые считали, что журналисты не понимают войны и подрывают их усилия, и журналистами, подозрительно относящимися к военным, которые не были уверены, что американские командиры что-то скрывают (Rid and Hecker 2009).</p>
<p>Однако ко времени войны в Персидском заливе 1991 года репортеры оказались в условиях жесткого управления СМИ "сверху вниз" (Merrin 2018). Чтобы контролировать журналистов, была создана "система пула", "в рамках которой избранные журналисты, преимущественно англо-американские, получали аккредитацию от военных и допускались к работе рядом с войсками" (Rid and Hecker 2009). Несмотря на технические возможности практически мгновенной трансляции с поля боя в редакции новостей двадцать четыре часа в сутки, семь дней в неделю, военные и новостные СМИ не испытывали особых трений во время совместной работы. Отчасти это объясняется тем, что война закончилась так быстро, а отчасти тем, что уничтожение вооруженных сил Саддама Хусейна происходило в основном за горизонтом в результате применения боеприпасов, доставленных с воздуха.</p>
<p>С точки зрения боевой культуры американские вооруженные силы плохо относились к журналистам, рассматривая СМИ с подозрением и как нечто, чем нужно управлять, даже когда основные усилия были направлены на оказание кинетического воздействия на поле боя. Поэтому во время войны в Ираке в 2003 году, столкнувшись с нерегулярными противниками, готовыми использовать технологии Web 2.0 и смартфонов для пропагандистских целей, американские командиры поначалу с трудом приспосабливались к новой медиасреде так же, как традиционные MSM боролись с гражданскими журналистами. Связанные иерархическими подходами к управлению СМИ, требующие разрешения от более высоких уровней в командной цепочке, военные потратили время, чтобы приспособиться к новым медиаусловиям, с которыми они столкнулись в Ираке и Афганистане (Rid 2007).</p>
<p>Традиционная военная иерархия, безграмотность СМИ и определенная настороженность в отношении последствий для кибербезопасности, связанных с использованием веб-платформ, не позволили американцам одержать победу в войне за общественное мнение в онлайн-пространстве. В отличие от этого, джихадистские медиа-операции очень тщательно управлялись, чтобы тесно увязать онлайн и офлайн-пропаганду с военными действиями. Целью было объединить друзей, обмануть врагов и подготовить информационную среду, чтобы они могли быстрее донести свои сообщения до американских противников (Whiteside 2020). Это давало преимущество перед американскими СМИ, помогая формировать тактическую и оперативную обстановку путем обмана или введения в заблуждение. Более того, это могло сыграть на руку тем повстанцам, которые понимали важность донесения своих политических идей.</p>
<p>Скорость и успех повстанцев, в свою очередь, потребовали от американских командиров большего: им пришлось составлять сценарий потенциальной войны со СМИ таким образом, чтобы к моменту запланированного боевого столкновения сообщения в СМИ уже были одобрены вышестоящими штабами и подготовлены к публикации в Интернете и в СМИ. В результате произошла эволюция военной практики, в которой операции по оказанию влияния и работе со СМИ были поставлены в один ряд с использованием кинетического воздействия для достижения успешных военных и политических результатов. К концу 2000-х годов военная доктрина США и коалиций развилась до такой степени, что операция могла быть направлена на лишение противника доступа к местности или группе населения и в то же время на разработку медиа-сообщения, которое бы консолидировало поддержку среди убежденных и одновременно пыталось привлечь поддержку неприсоединившихся.</p>
<p>Эффективность американской доктрины информационной войны, тем не менее, была предметом серьезных споров. Действительно, учитывая сложность информационной среды, в которой действовали и которую пытались формировать американские войска - подчиненные военные командования, глобальные СМИ, местные информационные агентства, зарубежная и отечественная пресса, гражданские журналисты, НПО, местные блогеры и влоггеры, - неудивительно, что процесс определения целевых аудиторий и контроля над тем, каким образом будет распространяться информация, был сложным и не всегда успешным. В сочетании со множеством разрозненных организаций, участвующих в определении и формировании информационной среды - от офицеров по связям с общественностью и публичной дипломатии Министерства обороны до офицеров Госдепартамента, ЦРУ и по психологической войне/информационным операциям на театре военных действий, - сложность американской армии означала, что быстрые ответы на вражескую пропаганду иногда были затруднительны.</p>
<p>Даже когда западные силы разрабатывали методы противодействия информационной войне, британские и американские войска пытались усовершенствовать военную практику, чтобы действовать быстрее, чем их противники. Это привело к тому, что командиры разработали военный инструмент для победы над противником еще до того, как им удалось начать свою информационную войну. Решающим фактором стало принятие методов, которые отражали действия самих повстанцев. Генерал Стэнли Маккристал, возглавлявший Объединенное командование специальных операций в 2003-8 годах, знаменито заявил, что "для победы над сетью нужна сеть", и применил подход, предполагавший объединение анализа различных источников данных в ячейку Fusion Cell, которая могла использоваться для руководства военными действиями. При этом особое внимание уделялось выявлению сети повстанцев, а затем нацеливанию на ключевых людей или узлы в этой сети. В военной доктрине, которая появилась в результате этого, подчеркивалась польза молниеносной скорости и последовательных, почти мгновенных множественных ударов с целью вывести противника из равновесия, чтобы он не смог начать свои собственные террористические атаки. Кульминацией этой доктрины, известной как Find, Fix, Finish, Exploit, Analyse (F3EA), стало объединение информации из множества источников и агентств разведки, включая, например, использование мобильных телефонов, разведку изображений и местных информаторов (Ford 2012). Затем эта информация предоставлялась спецназу для захвата или уничтожения целей и сбора информации, которая могла быть использована для дальнейшего выявления и разрушения социальной сети повстанцев. Действуя на большой скорости, спецназ мог выходить несколько раз за ночь для нанесения последовательных и множественных ударов по целям, используя разведданные, полученные в одном месте, для определения следующей цели.</p>
<p>Атакуя сеть повстанцев, цель контртеррористических рейдов заключалась в том, чтобы разгромить повстанческие ячейки до того, как они будут готовы нанести удар, и таким образом создать период времени, в течение которого лидеры общин могли бы вести переговоры и достичь какого-то политического урегулирования, не опасаясь террористических атак. Если часть сети удавалось уничтожить, то это оставляло другие террористические ячейки в организации в неопределенности относительно того, могут ли они быть атакованы следующими. Это, в свою очередь, создавало ряд дополнительных проблем. В первом случае повстанцы уходили в подполье, разбивая свою ячеистую структуру на большее количество отделений, чтобы было сложнее последовательно атаковать каждую ячейку и свернуть сеть. Во втором случае террористы могут быть склонны к еще более драматическим проявлениям насилия с целью заманить своих врагов и заставить их применить больше силы, чем это было необходимо. Транслируя эту эскалационную динамику, повстанцы могут еще больше дискредитировать контрповстанцев как хищных захватчиков (Urban 2010).</p>
<p>Однако, к сожалению для американцев, стратегия, направленная на то, чтобы "выиграть время для неизменно медленных улучшений в управлении", а не на прямое политическое урегулирование, не гарантировала политического успеха (Farrell 2017). Например, в Афганистане, как заметил один бывший министр правительства Талибана, а в 2011 году ведущий член пропагандистской ячейки повстанцев: "У нас нет ни календарей, ни часов, ни калькуляторов, как у американцев"; скорее, "с точки зрения талибов, время еще даже не началось". Американский солдат, по его словам, "запускает секундомер, отсчитывая каждую секунду, минуту и час, пока не вернется домой". В отличие от них, "наши молодые бойцы... не думают о времени и последствиях, а только о бесконечной борьбе за победу". Эти бойцы измеряют время тем, сколько времени им потребуется, чтобы отрастить волосы".</p>
<p>Неявное противоречие, содержащееся в скорости американских операций, заключалось в том, что эти методы не могли привести к политической победе над противником, который был готов нести потери и использовать это в целях онлайн-пропаганды. Американские операции также не могли победить противника, который мог найти убежище в странах, куда западные вооруженные силы не были готовы вторгнуться, или скрываться в трудно контролируемых географических районах (Innes, 2021). Все, что могли сделать американцы, - это снизить скорость, с которой противник мог бы проводить свои собственные наступательные операции. Победить повстанцев было выше их сил.</p>
<p>Это не значит, что разведка с помощью изображений и наблюдения в сочетании с инструментами обработки данных не может быть чрезвычайно успешной для триангуляции террористических ячеек, которые выходят из укрытия и используют современные средства связи для организации своей деятельности. Однако повстанцы не станут вести переговоры с теми, кто отказывает им в их законных политических правах. Таким образом, несмотря на всю свою изощренность, парадокс военной техники, специально разработанной для атаки на повстанческие сети, заключался в том, что на практике она скорее сдерживала активность противника, чем заставляла его признать свое поражение. Хуже того, даже когда разворачивалась трясина в Ираке, а затем в Афганистане, девятилетние поиски Усамы бен Ладена подразумевали, что западные силы были бессильны против противника, который был готов искренне посвятить себя их делу. Действительно, оставаясь вне телефонной и интернет-сети, бин Ладен успешно продемонстрировал способ скрываться в Пакистане, американском марионеточном государстве, и при этом координировать всемирную террористическую сеть (Owen 2013). Это дало исламистам достаточно времени, чтобы сохранить свое движение, вдохновиться бин Ладеном и организовать собственную форму политического и военного сопротивления, взяв то, что было усвоено в Ираке и Афганистане, и отточив это для будущих войн по всему Леванту (Hashim 2018). Повстанческие движения в Ираке и Афганистане не привели к свершившемуся факту, присущему западному представлению о поле боя, а породили вечную войну. Запад, возможно, надеялся на быстрые победы, но постоянные промахи помогли его врагам взять под контроль график.</p>
<p> </p>
<p>Парадокс ускорения войны</p>
<p>Поля сражений GWOT показали, как информационные инфраструктуры, данные и военные действия взаимодействуют друг с другом, способствуя формированию новой экологии войны XXI века. Военные действия неизбежно идут в другом темпе, чем траектории данных, которые они производят. Это функция новой экологии войны, в которой военные не могут контролировать все источники данных на поле боя. Традиционно типичным способом контроля сообщений о военных действиях была предварительная подготовка информационной среды с помощью сценариев. Для этого необходимо выпустить заранее подготовленный новостной сюжет, сопровождающий рейд или атаку, в надежде управлять тем, как будет освещаться событие. Внезапность и кибербезопасность могли бы использоваться вооруженными силами для контроля скорости появления различных нарративов. Однако сейчас мы видим, что эти методы также затушевывают и скрывают то, как рассказываются истории о событиях, причем таким образом, что это не только полезно, но и является источником теории заговора. Святой Грааль, таким образом, заключается в том, чтобы ускорить военные действия, чтобы вооруженные силы могли опережать и контролировать нарративы, возникающие в новой экологии войны, даже если они отвлекают и пытаются замедлить контрнарративы своих противников. Опасность заключается в том, что скорость военных действий подрывает политический надзор и парадоксальным образом делает войну оторванной от ее стратегического обоснования.</p>
<p>Таким образом, в рамках этого анализа Запад ищет технологии и доктрины, которые позволят ему еще больше ускорить процесс оказания кинетического воздействия, чтобы военные могли опережать стратегический нарратив (Miskimmon, O'Loughlin and Roselle 2013), даже если их действия по-прежнему будут направляться государством. Однако, чтобы делать это эффективно, западные вооруженные силы должны не только быть более ловкими в манипулировании новой экологией войны, но и быть быстрее своих противников на поле боя. Это означает ускорение процессов военных инноваций и переход к тому, что некоторые называют "прототипной" или "бета"-войной. Исходя из идеи о том, что готовые решения никогда не могут быть представлены в бою, предлагается, чтобы вооруженные силы готовились к работе с лучшим прототипом, который они могут представить, чтобы получить конкурентное преимущество. Как утверждает начальник австралийской армии, это будет считаться правильным ответом, потому что "будущее преимущество будет на стороне того, кто сможет "владеть временем" и наилучшим образом подготовить среду".</p>
<p>Технологическая проблема, связанная с концепцией ведения войны, в которой время ценится выше других переменных, заключается в организации инструментов власти для мгновенного достижения военного эффекта. Это привело к росту интереса к искусственному интеллекту, роботизации и автоматизации, когда алгоритмы могут быстро и более точно обрабатывать огромные объемы данных, чем человек. Такой кибернетический подход к технологиям указывает на объединяющую рациональность, которая объединяет человека и машину в рамках идеализированного военного проекта, где цели поражаются еще до того, как у противника появляется возможность действовать. Как сказано в военной теории полковника Джона Бойда, американского летчика-истребителя времен Корейской войны, большая часть современной западной военной мысли неявно опирается на идею победы над противником путем принятия решений быстрее, чем противник, и, таким образом, проникновения в цикл принятия решений противником (Osinga 2007). Теория Бойда, родившаяся из его опыта полетов на F-86 Sabres против МиГ-15, была основана на гипотезе, что разумные организмы и организации работают в непрерывном цикле взаимодействия с окружающей средой, корректируя поведение в свете полученной информации. Разбив этот процесс на четыре этапа, которые он назвал "Наблюдение, ориентация, решение, действие" (Observe, Orientate, Decide, Act, OODA), Бойд утверждал, что успешный пилот пройдет через цикл OODA быстрее, чем пилот, оказавшийся сбитым. Как отмечает Франс Осинга, значение петли OODA заключается не в том, как пилоты или командиры могут думать о своем подходе к принятию решений и победе над врагами, а в том, как концепция петли OODA может быть применена к кибернетическим системам. Так, понятие "петля OODA" было воспринято как крах бинарности "человек-машина", что привело к систематизации того, как вооруженные силы неявно думают о разработке автономных систем оружия (Scharre 2018).</p>
<p>Петля OODA символизирует большую часть техницизма, лежащего в основе западного подхода к ведению войны. Однако, как сформулировал Грегуар Шамайу, нынешний апофеоз этого направления мышления стремится "искоренить всякую прямую взаимность в любом проявлении враждебного насилия" (Chamayou 2015, p. 17). Завернутая в категорию войны, которую лучше всего описать как дистанционную войну, эта формулировка утопического поля боя позволяет Западу осуществлять насилие без риска для чего-либо, кроме расходуемых ресурсов, будь то партнеры по прокси-союзу, частные охранные компании или дистанционные технологии. Таким образом, западная война - это процесс управления насилием на периферии развитого мира, где стратегия "стрижки газона" имеет больше резонанса, чем стремление к решающим сражениям, в которых есть победители и побежденные.</p>
<p>Дистанционные и автономные системы явно предназначены для того, чтобы избежать ответного насилия и в то же время предоставить вооруженным силам возможность оказать немедленное военное воздействие (Renic 2020). Целью является достижение свершившегося факта . Чтобы не потерпеть неудачу, в чистом виде задача состоит в том, чтобы сделать это с огромной скоростью: определить цель и мгновенно нанести по ней удар, прежде чем противник успеет принять решение действовать по-другому. Вирилио описывает философию, лежащую в основе этих понятий, так: "Как только мы что-то увидели, мы уже начали это уничтожать" (цит. по Bousquet 2018). Уничтожить что-то мгновенно - значит признать, что суждения о ценности объекта уже сделаны и больше нет необходимости обсуждать или пересматривать. Таким образом, утопическое поле боя Запада предполагает применение военного насилия мгновенно, на расстоянии, без взаимных угроз и, как только решение о применении силы принято, без вступления в диалог с противником.</p>
<p>Мгновенная дистанционная война - это, таким образом, война с передачей риска в чистом виде, помогающая политикам минимизировать вероятность наказания на избирательных участках и одновременно максимизировать потенциальную выгоду (Shaw 2005). Более того, отражая взгляды кибернетиков 1950-1960-х годов, исключая человека из процесса принятия решений, вы ускоряете войну, преодолевая возможность человеческой ошибки (Bousquet 2018). Для ее сторонников это утопическое поле боя, где смерть наступает гуманно. После выбора целей их можно уничтожать, не опасаясь потерь для собственных сил. Люди, подвергающиеся насилию, ограничиваются теми, кого нужно убить. Война становится хирургией, клиническим применением ножа для удаления противника. Этос воина в диалектике "человек-машина" подчиняется технологиям, которые не требуют самопожертвования и храбрости. Предоставление свершившегося факта неявно ограничивает возможность того, что противник найдет возможность выразить иную политическую точку зрения. Для тех, кто с этим сталкивается, это не война, как ее описывал Клаузевиц. Здесь нет дуэли между противниками. Это скорее охота на человека, чем продолжение политики другими средствами. Это война труса (Chamayou 2012, 2015).</p>
<p>Однако если рассматривать эти автоматизированные военные технологии в рамках клаузевицкой онтологии войны, то опасность заключается в том, что они оказываются оторванными от политики. Это тем более актуально, что информатизация насыщает процесс принятия решений, а алгоритмы пишутся и переписываются таким образом, что непрозрачны для инженеров, ответственных за кодирование этих систем (Lindsay 2020). В этих условиях сентенция Клаузевица о том, что война - это продолжение политики другими средствами, будет отменена технологиями, которые гарантируют, что политическое насилие будет продолжаться по автоматизированной траектории, так что война станет самоцелью. Иными словами, если политика как процесс переговоров внутри правительства не будет успевать за принятием военных решений, возникнет фундаментальный риск для стабильного баланса сил (Horowitz 2019a, 2019b). Как отмечает Вирилио, основная причина этого заключается в том, что "политика невозможна в масштабах скорости света. Политика зависит от наличия времени на размышление" (Virilio 2002, p. 43). Следовательно, ускоренная война отрицает политику. Как только кнопка нажата, следует разрушение. Чем больше автоматизации, тем меньше возможностей изменить военные действия, чтобы реализовать дальнейшее политическое участие. Чем больше людей отстранено от процесса принятия решений, тем больше шансов, что война станет самоцелью.</p>
<p>Все это не мешает тем, кто подвержен этим проявлениям западной военной мощи, разрабатывать контрстратегии, которые создают сомнения или сохраняют конфликт открытым, чтобы управлять увлечением Запада мгновенной, дистанционной войной. Действительно, как показывают войны в Ираке, Сирии, Крыму и Донецке, темп военной мощи может быть использован теми онлайн-кликерами, которые сегодня играют важную роль в формировании новой экологии войны. Например, ИГ использовало свои социальные сети, чтобы показать дикие акты жестокости в отношении своих противников и продемонстрировать единство поддержки среди тех, кто строит халифат (Almohammad and Winter 2019). В то же время западные правительства не могли предотвратить появление этих нарративов и, соответственно, пытались ограничить своих граждан от вмешательства на стороне джихадистского движения. Аналогичным образом, в Крыму и Донецке мы видели, как русские успешно запутывали западную аудиторию и манипулировали ею с помощью дезинформации, тем самым создавая сомнения в том, нужно ли поддерживать Украину и как это делать. Но что также делает этот вид войны таким трудным для сопротивления, так это не просто онлайн-усиление и нацеливание сообщений - это "то, что эти сообщения часто невольно передаются не троллями или ботами, а подлинными местными голосами" (Jankowicz 2020, p. 3). Ускоренная война может помочь ускорить и упорядочить нанесение кинетических ударов, но для участников, транслирующих атаки через социальные сети, достаточно разрушить такие категории, как гражданское лицо, комбатант и участник, чтобы нарушить формирование политических нарративов сверху донизу.</p>
<p>Таким образом, переход к ускоренной войне напоминает нам о том, что "время - это политическое благо, которое используется, когда государства и политические субъекты совершают сделки по поводу власти" (Cohen 2018, p. 4). Эти сделки занимают время и иногда намеренно затуманены, чтобы привести в соответствие реалии поля боя и политическое понимание (Stoker 2019). В таких обстоятельствах продуманное и рефлексивное правительство работает в темпе самой политики, в личных кабинетах политиков и их соответствующих сетях влияния, а не в темпе мгновенной, дистанционной войны. Ведь хорошее правительство - это не всегда быстрое правительство. Иногда хорошее правительство, как и военная история, лежащая в основе технологий боевого опыта, которые делают хороших генералов, также требует времени и размышлений. В этом отношении неравномерное распределение новой военной экологии в армии, правительстве и гражданском обществе говорит нам кое-что о латентности данных, поскольку они формируют политику, приводят в действие тактические изменения и формируют историю и память.</p>
<p>Траектории движения данных и неравномерный распад исторического расстояния</p>
<p>Цифровые технологии ускоряют процесс принятия политических и военных решений, в то время как вещательные СМИ продолжают играть роль в формировании повествования для тех аудиторий, которые остаются приверженцами форм коммуникации двадцатого века. В то же время другие слои населения могут соприкоснуться со зверствами войны с невиданной ранее непосредственностью. Темпы развития этих процессов отражают разрыв в культурах правительства, эпохи телерадиовещания и современной партисипативной журналистики, которые теперь являются частью новой экологии войны. В результате возникли многочисленные и разные циклы осмысления и запоминания, когда разные аудитории в вооруженных силах, в правительстве и в обществе воспринимают войну в разрозненных временных рамках. Эта дизъюнкция - характерная черта новой экологии войны, которая лишь усиливает непрозрачность, неопределенность и подрывает консенсус и социальную сплоченность.</p>
<p>Как и в других организациях, затронутых тенденциями конца XX века в области глобализации, аутсорсинга и реинжиниринга процессов (Turner 2008), оцифровка стимулировала огромное распространение записей, одновременно передавая право собственности на данные, контроль и кибербезопасность организациям за пределами вооруженных сил и связанной с ними оборонной бюрократии. Это привело к значительному росту числа, предоставляющих разрешения на безопасность подрядчикам правительства США и внешним подрядчикам, одновременно делая расширенную инфраструктуру данных уязвимой для кибератак.</p>
<p>По мере утечки и взлома данных правительство стремится обеспечить безопасность информации путем усиления ее разделения, более широкого использования закрытых компьютерных сетей и применения более высоких классификаций безопасности к материалам. Хотя эти ограничения обеспечивают безопасность сетей передачи данных, они также влияют на ведение учета, поиск данных и доступ к источникам информации, созданным правительством и его подрядчиками. В результате бюрократам становится сложнее выяснить, что известно, а что нет организации, и появляется возможность использовать информацию из открытых источников в качестве оружия быстрее, чем военные бюрократы смогут проверить записи.</p>
<p>Чтобы обойти эти проблемы, государственные бюрократические структуры стремятся использовать облачный хостинг данных. Это должно упростить контроль над данными, но при этом еще больше концентрирует власть в руках тех компаний, которые способны поддерживать передовые информационные инфраструктуры. Так, службы безопасности Великобритании заключили контракт с Amazon Web Services на размещение своих секретных данных в облаке. Они надеются, что это даст возможность использовать сложную аналитику данных и искусственный интеллект, которые расширят их возможности по осмыслению собранных ими исходных материалов. Однако это также свидетельствует о том, что государство не может быстро интерпретировать то количество записей, которое оно создало до сих пор.</p>
<p>Эти усилия контрастируют с тем, как бюрократия вела свои записи в первые два десятилетия XXI века. До этого момента экономия средств, связанная с переходом на "безбумажный" режим, заставляла военную бюрократию отказываться от старых, аналоговых методов ведения документации. На смену им не пришли методы управления данными, подходящие для вооруженных сил в условиях войны. В любом случае, даже если бы это произошло таким образом, чтобы обеспечить легкий доступ к будущим записям, правительственные бюрократии все равно столкнулись бы с двадцатилетним пробелом в своем делопроизводстве. В результате, как отмечает американский ветеран войны в Ираке майор Джон Спенсер, получается, что</p>
<p>О тех войнах, в которых нет живых ветеранов - будь то Американская революция или Первая мировая война, - мы можем помнить. Мы можем получить доступ к цифровым архивам карт полей сражений. Мы можем изучить списки личного состава, участвовавшего в каждом сражении. Мы можем прочитать приказы командиров или личные дневники, дневники и письма, которые солдаты отправляли своим близким. К сожалению, наши недавние конфликты будет трудно вспомнить таким образом.</p>
<p>Как продолжает Спенсер, это влияет на то, как вооруженные силы готовятся к будущей войне и думают о ней.</p>
<p>Если говорить о военной бюрократии и ее способности осмысливать поле боя, то совокупный результат двадцатилетней цифровизации в XXI веке оказался неравномерным и порой парадоксальным. Неоднократная бюрократическая реорганизация усложнила ведение учета. Это отражает неравномерное распределение информационных инфраструктур в правительстве и вооруженных силах, а также различные культуры ведения учета, которые возникают на их основе. Например, если говорить о британских вооруженных силах, то существует как минимум две различные культуры, которые формируют организационную память и стратегию, отражая взгляды самих служб и Министерства обороны (МО) в целом. В случае МО за непрерывность и долговечность архивных записей о военных операциях, проведенных службами, в конечном итоге отвечает Государственная служба. Здесь гражданские служащие в соответствующих исторических подразделениях армии, RAF и Королевского флота должны работать с документами в соответствии с положениями Закона о публичных документах 1958 года, в который впоследствии были внесены значительные поправки в соответствии с Законом о свободе информации 2005 года.</p>
<p>Однако с начала XXI века процессы, в которых хранятся и управляются документы, подверглись значительной нагрузке в связи с цифровизацией, общественными запросами и снижением стандартов в практике архивирования (Moss and Thomas 2017). Например, Исторический отдел армии сегодня собирает терабайты данных. Это зависит от того, что армия сохраняет, а не перерабатывает жесткие диски компьютеров, и предполагает, что государственные служащие отправляются в штаб-квартиру, чтобы забрать материалы до их уничтожения. Даже если предположить, что этот процесс пройдет без проблем, архив операций в Ираке и Афганистане будет больше, чем все, что ранее создавалось вооруженными силами в ходе войны. В самом деле, чтобы сравнение было более осмысленным, отметим, что если в 1 терабайт может поместиться 143 миллиона страниц документов Microsoft Word, то весь каталог Национального архива Великобритании содержит всего 32 миллиона описаний документов, созданных различными ветвями власти Соединенного Королевства.</p>
<p>Если не принимать во внимание объемы данных, гражданские служащие, которые управляют этими материалами, находятся на постоянных объектах МО в Великобритании и работают в соответствии с иными правовыми и карьерными параметрами, чем служащие вооруженных сил. Это отличается от проблемы, с которой сталкиваются службы, имеющие множество военных пунктов по всему миру и проводящие политику ограничения времени службы человека в той или иной роли или во время операций одним сроком службы. Понятие "двухгодичная командировка" было разработано для поддержания эффективности боевых сил и морального духа в мирное время. В то же время, перемещение офицеров по армии позволяло повысить устойчивость организации и дать возможность получить необходимый опыт для карьерного роста. Обратной стороной такого способа использования человеческих ресурсов стало снижение непрерывности ведения военного учета в организации, чьи документы, как правило, создаются в разных точках мира. По сути, МО имеет много тысяч объектов, что значительно больше, чем у большинства государственных ведомств Великобритании, и военный персонал регулярно сменяет друг друга. Следовательно, культура управления записями различается в зависимости от того, где вы служите - в военной форме или на государственной службе.</p>
<p>Учитывая трудности с обеспечением доступности и актуальности своих документов, мы видим, что вооруженные силы теперь еще больше зависят от новых архивов войны (Agostinho et al. 2021). Они базируются в облаке, на платформах социальных сетей и создаются повседневными участниками, будь то в форме или нет. Эти новые архивы открыты, сетевые, подключенные, мобильные, всегда на связи и повсюду с собой. Они создаются "на лету" людьми, загружающими в Интернет опыт своей повседневной жизни, и поэтому не соответствуют традиционным практикам, которые определяли создание государственных архивов. Эти новые архивы успешно справляются с задачей определения рамок военной деятельности и напоминания вооруженным силам о том, что они не контролируют репрезентации сражений. Это, в свою очередь, напоминает вооруженным силам об их зависимости от подходов двадцатого века к управлению записями и об их слабой способности сохранять, хранить, получать доступ, добывать и развертывать данные, которые они сами производят. Это имеет важные последствия для формирования концепции управления боевым пространством и информационной войны, а также, что не менее важно, для формирования общественных представлений и понимания войны.</p>
<p>В результате мы наблюдаем, как разрушается способность государства прийти к полному пониманию войн, которые оно начало. Этот процесс порожден тенденциями неравномерного распределения информационных инфраструктур внутри правительства и наиболее отчетливо проявляется в том, как государство собирает данные с полей сражений и использует их для быстрой рефлексии или пытается защитить себя, когда солдат обвиняют в военных преступлениях. В каждом из этих случаев использования собранных государством данных мы должны задаться вопросом, что и кем собирается и как это используется таким образом, чтобы обеспечить легитимность в рамках обороны и более широкого гражданского общества. В этом отношении актуально понятие "исторической дистанции", описанное Марком Салбер-Филлипсом, которое может проявляться "по градиенту расстояний, включая близость или непосредственность, а также удаленность или отстраненность" (Salber Phillips 2004, p. 89). Этот градиент исторической дистанции имеет решающее значение для формирования общественного и политического восприятия легитимности или нелегитимности исследовательской работы.</p>
<p>Таким образом, успех расследований в формировании текущей и будущей практики в области политики и стратегии зависит от того, как данные распространяются с поля боя. Данные появляются в разных частях бюрократии в разное время и разными способами, которые отражают оперативные приоритеты и причуды разрозненных подходов к служебным секретам. Огромное количество документов представляет собой золотую жилу для будущих военных историков. Однако само это количество материалов скрывает серьезные проблемы, с которыми сталкиваются военнослужащие, стремящиеся извлечь уроки из предыдущего опыта, - проблемы, которые обычно выражаются в непрозрачной фразе "извлечение уроков", часто встречающейся в военном дискурсе. Вывод американских войск из Афганистана 30 августа 2021 года вызвал лавину публикаций в СМИ, провозглашающих, что "уроки должны быть извлечены" после провала двадцатилетней войны. Однако не было ясно, как эти уроки могут быть усвоены, кем и с какой целью? Как отмечает Дэн Спокойный, "эти уроки - пустые пожелания без институтов национальной безопасности, способных реально учиться и развиваться". Таким образом, точный процесс, посредством которого происходит организационное обучение, - процесс, который является центральной чертой военного прогресса и важнейшим компонентом работы по расследованию, - на самом деле часто воспринимается как должное, даже если причины организационного забвения редко становятся явными.</p>
<p> </p>
<p>Уроки пыток и бомбардировок</p>
<p>Один из способов разрешить ограниченную во времени и порой неясную работу современной организационной памяти и способствовать усвоению военных уроков в институционально одобренной форме - это подготовка послеоперационных отчетов (ПОР), историй кампаний и официальных историй (ОИ). Здесь мы видим, как траектории данных взаимодействуют с внутренней работой военной бюрократии. POR, работающие в соответствии с определенными временными циклами, позволяют военным формированиям быстро вносить изменения в ходе кампании. Истории кампаний могут использоваться для извлечения уроков из конкретной операции, а более долгосрочные OH могут использоваться государственным департаментом для выработки официальной и согласованной с департаментом позиции относительно своей роли в определенном наборе событий. В то время как ПОР требуют не более чем признания того, что новые тактика, техника и процедуры могут привести к успеху, УЗ могут потребовать значительного времени, поскольку они представляют собой официальное признание необходимости извлечения уроков в масштабах всей организации и осуществления институциональных изменений. Таким образом, OH требуют более тщательного изучения, объективности и сбалансированности по сравнению с теми способами организационного обучения, которые работают с более быстрым временем цикла и обычно ассоциируются с академической литературой по военной адаптации, инновациям и эффективности (см., например, Farrell 2017; Kollars 2014; Catignani 2012; Russell 2010).</p>
<p>За последние двадцать лет можно привести бесчисленное множество примеров такого рода обучающих мероприятий. Например, специальный генеральный инспектор США по восстановлению Афганистана (SIGAR) организовал программу "Извлеченные уроки" стоимостью 11 миллионов долларов для диагностики провалов политики в Афганистане. В результате был подготовлен ряд общедоступных отчетов, эти уроки были частично получены в результате интервью с более чем 600 людьми. Однако, когда журналисты The Washington Post решили написать статью о SIGAR, они обнаружили, что Государственный департамент, Министерство обороны и Агентство по борьбе с наркотиками засекретили документы и ограничили их публикацию для прессы. То, что многие стенограммы этих интервью были впоследствии засекречены, отчасти можно объяснить тем, что интервью проводились "без протокола, без указания авторства", поэтому интервьюируемые были "особенно откровенны и охотно рассказывали о своих собственных неудачах и неудачах других". Тем не менее, засекречивание документов также указывает на то, как военные стремятся изменить публичный отчет и, намеренно или нет, подорвать легитимность своих собственных программ извлечения уроков.</p>
<p>Бригадный генерал Бен Барри был ответственен за написание истории кампании британской армии в Ираке, в которой он отметил, что лишь немногие представители британских вооруженных сил имели "подлинное представление о полном размахе и течении сухопутной кампании в этот период". К тому времени, когда МО опубликовало отчет по запросу о свободе информации в 2016 году, армия могла констатировать, что уроки "были усвоены полностью или частично".</p>
<p>Идея о том, что уроки были полностью или частично усвоены, тем не менее, является выводом, скрывающим целый ряд вопросов, которые мы могли бы задать в противном случае о подходе военных к объяснению результатов своей деятельности. Рассмотрим выводы, которые были сделаны по итогам семилетнего расследования войны в Ираке под руководством сэра Джона Чилкота (Hoskins and Ford 2017), и то, что это говорит нам о подходе МО к сбору и хранению данных по сравнению с быстрым манипулированием ежедневной новостной повесткой с помощью социальных сетей. Само расследование длилось с ноября 2009 года по февраль 2011 года, но до публикации отчета прошло еще пять лет - пауза была использована для того, чтобы дать возможность всем, кто приводил доказательства, прокомментировать выводы. Между тем, конечно, в Ираке и Афганистане мы видели, как повстанцы используют цифровые медиа, чтобы быстро подорвать западные нарративы, представляющие коалиционные силы как доброкачественные. Задача, которая может быть облегчена только тем, сколько времени потребовалось расследованию Чилкота, чтобы рассмотреть доказательства, обдумать их последствия и завершить тщательно сформулированный окончательный отчет.</p>
<p>Расследование Чилкота показало, как нехватка ресурсов, выделенных на поддержание явных и неявных знаний в МО, препятствовала координации организационной памяти в британской армии (Moss and Thomas 2017). Это особенно проявилось в подходе армии к СВУ и применению пыток, и было обусловлено различиями в гражданской и военной культурах в отношении ведения учета во время войны. Например, обычные проблемы с организационной памятью были дополнительно ограничены краткосрочными командировками некоторых гражданских лиц, о чем говорится в выводах к докладу Чилкота:</p>
<p>Сложные условия работы гражданских лиц в Ираке выражались в коротких сроках командировок и частых отпусках. На протяжении всей кампании в Ираке разные департаменты использовали разные схемы, что вызывало опасения по поводу нарушения преемственности, потери темпа, отсутствия институциональной памяти и недостаточного знания местных условий.</p>
<p>Более того, в своих показаниях, данных в ходе расследования 21 июля 2010 года, генерал-лейтенант сэр Алистер Ирвин (генерал-адъютант с 2003 по 2005 год) подчеркнул, что проблема развертывания заключается в быстром разрушении организационной памяти армии:</p>
<p>[Если речь идет об учреждении, то единственные уроки, которые усваиваются и применяются на практике, - это те, которые применяются немедленно, потому что природа учреждения, в котором люди приходят и уходят, меняют работу и так далее, такова, что, если урок не будет применен немедленно, он никогда не запомнится. В этом заключается одна из реальных трудностей, связанных с извлечением уроков.</p>
<p>В отличие от этого, длительные периоды времени, сосредоточенные на одном типе войны, требуют значительных организационных усилий, чтобы отучиться от того, что было раньше, и заново научиться воевать по-другому. Так, переход к борьбе с повстанцами в Ираке и Афганистане потребовал совершенно иного подхода к ведению боевых действий по сравнению с подготовкой к ведению обычных боевых действий во время войны в Персидском заливе 1991 года. Несмотря на то, что британцы имели больший и более недавний опыт ведения боевых действий в Северной Ирландии в повстанческом стиле, чем их американские коллеги, в отчете Чилкота четко признается, что организационная память армии быстро угасла. Действительно, как сказал генерал-лейтенант Джонатон Райли в своих показаниях в ходе расследования по Ираку 14 декабря 2009 года:</p>
<p>[Мне очень сильно бросилось в глаза, насколько сильно растратился коллективный опыт армии в борьбе с угрозой СВУ за долгий период прекращения огня в Северной Ирландии. Мы институционально забыли, как бороться с этим... не просто как с серией устройств, а как с системой, и как атаковать устройство и атаковать систему, стоящую за ним".</p>
<p>Однако еще более губительно то, что именно в связи с неспособностью армии институционализировать решения и правовые практики, связанные с пытками, мы можем увидеть, что фокус на извлечении уроков упускает более широкие вопросы, связанные с организационной забывчивостью. Это стало совершенно очевидно после публикации материалов расследования Гейджа о смерти Бахи Мусы. Содержавшийся под стражей армией в Басре в 2003 году, Муса подвергался невыносимому обращению и незаконным пыткам и впоследствии умер. В своем отчете об этом инциденте сэр Уильям Гейдж отметил, что британской армии было запрещено использовать пять методов (надевание капюшона, белый шум, лишение сна, лишение пищи и болезненные стрессовые позиции) в отношении заключенных со времен расследования Паркера в 1972 году. В отсутствие каких-либо существенных средств для поддержания этих знаний в МО, представление о том, что эти методы были запрещены, было в значительной степени утрачено. Таким образом, на момент войны в Ираке "не существовало никакой письменной политики или доктрины, запрещающей эти методы". Некоторые ученые пришли к выводу, что политика в отношении пяти методов пыток была не столько утрачена, сколько специально организована, чтобы армия продолжала практиковать то, что ей было запрещено (Bennett 2011). Какой бы ни была правда, справедливо заключить, что до Баха Мусы халатный подход МО к организационному забвению представлял собой нечто вроде "корпоративного провала".</p>
<p>Дополнительные проблемы с организационной памятью возникли в ходе общественного расследования по делу Аль-Суиди в 2009-14 годах, в ходе которого были отвергнуты обвинения в том, что британские солдаты плохо обращались с иракцами и незаконно убивали их в 2004 году. МО не смогло выполнить все запросы следствия о раскрытии информации. Кроме того, им с трудом удалось установить, какие документы и записи имеют отношение к его компетенции. Это, в свою очередь, заставило МО задуматься о том, является ли поиск некоторых обширных и сложных массивов документов соразмерным использованием своих ресурсов.</p>
<p>В свете опыта и отчетов этих общественных расследований подход МО к организационной памяти должен был улучшиться. В этом отношении решающее значение имеют добросовестные усилия по созданию возможности мобилизации организационной памяти армии с использованием ресурсов и опыта Исторического отдела армии. Однако сложность и масштаб цифровых документов и записей, которые необходимо вести, продолжают создавать огромные проблемы для организационной памяти армии. Культуру ведения учета пришлось адаптировать: от распечатки материалов из электронных источников для включения их в бумажные архивы до более тщательной очистки данных и перераспределения жестких дисков для использования в различных целях. В связи с этим возникла необходимость создания электронного архива, позволяющего копировать важные данные до того, как жесткие диски будут использованы повторно. Тем не менее, если необходимо внедрить надежные процессы, сознательно балансирующие между решениями, благоприятствующими организационному забыванию, и решениями, способствующими организационной памяти, необходимо поддерживать эти мероприятия в рамках возникающих и продолжающихся кампаний. При тщательном управлении это не только поможет сохранить внутреннюю, политическую и общественную легитимность армии, но и поможет МО справиться с различными расследованиями поведения британских вооруженных сил во время войны. Поскольку обвинения в сокрытии военных преступлений в Афганистане и Ираке продолжают всплывать на поверхность, очевидно, что МО придется должным образом поддерживать эти усилия, что может быть особенно проблематично для операций с участием сил специального назначения.</p>
<p>Эти примеры показывают, что способность военной бюрократии извлекать уроки зависит от траектории и распада данных, проходящих через различные информационные инфраструктуры и составляющие их культуры и процессы. Отчасти это связано с исторической дистанцией, связанной с конкретным видом деятельности, когда офицеры и служащие все еще делают карьеру, которая зависит от того, как избежать язвительности или сложных вопросов. В то же время бывает, что военная организация предпочитает игнорировать или забыть, а не институционализировать особенно спорный способ работы. Кроме того, если процесс опирается на некодифицированные, неявные знания, замена персонала может привести к случайному забвению (MacKenzie and Spinardi 1995), когда мы видим утечку данных из, казалось бы, устоявшихся процессов управления записями.</p>
<p> </p>
<p>Извлечение смысла из разорванного поля боя</p>
<p>Выявление слабых мест в армии и оптимизация действий посредством вовлечения в историю зависит от управления информацией и ведения учета, которые собирают и кодифицируют информацию и знания, явно и неявно заложенные в людях, процессах и записях. Однако проблемы, возникающие в связи с цифровизацией штабов и правительственных ведомств, все чаще заставляют вооруженные силы полагаться на создание частичных историй, основанных на выборочном прочтении публичных документов в сочетании с интервью с офицерами, которые понимают, что эти занятия имеют как эффект, способствующий развитию карьеры, так и ограничивающий ее. В этих условиях предпочтение Запада к деполитизированной и объективной истории кампаний или военных действий (если отбросить вопрос о том, было ли это вообще возможно) неизбежно поддается структурным вызовам, создаваемым цифровизацией и прокси-историями, к которым она приводит.</p>
<p>Развитие технологий, ускоряющих слияние данных и способствующих мгновенному ведению дистанционной войны, вступает в противоречие с усилиями тех, кто пытается извлечь уроки из прошлых действий на основе нестабильного распространения данных с поля боя. Это особенность современных информационных инфраструктур, которая может только усложнить для правительств понимание того, почему они сделали то, что сделали. Это отражает разрыв с традиционным ведением учета, что свидетельствует о глубоко медиатизированном характере жизни XXI века. Дело не только в том, что облачные веб-платформы, на которых работают современные архивы, имеют свою собственную пользовательскую культуру и нормы поведения, воспроизводя дальнейшую сегментацию аудитории и рынка. Дело не только в том, что сами архивы используются в качестве оружия для достижения определенных целей. Скорее дело в том, что платформы сами создают аудиторию, вписывая ценности своих основателей в опыт тех, кто ими пользуется (Srnicek 2017). То, что государство не может угнаться за таким подходом к архивированию, отчасти отражает ограниченную доступность технологов с соответствующими навыками, но также указывает на вполне реальную концентрацию власти в руках тех организаций, которые сейчас доминируют в облачных вычислениях. И все это неизбежно приведет к тому, что в новой военной экологии возникнут различные модели осмысления.</p>
<p>Когда-то смысл битвы был уделом солдат как очевидцев (Harari 2008), гражданских и военных чиновников и экспертов-историков, у которых было время получить доступ к записям, хранящимся в государстве. Но теперь этот процесс нарушился, в корне изменив состав участников процесса извлечения смысла из битвы. Это развитие начинается с партисипативной войны (Merrin 2018 - см. Приложение), но стало возможным благодаря процессам глубокой медиатизации, которые "радикально изменили поля восприятия" (Virilio 1989, p. 7). В результате поле боя, как и другие области онлайн-жизни, становится призмой для многочисленных аудиторий, которые могут читать в репрезентациях то, что хотят. Следовательно, битва становится местом множественных значений, где экспертные сообщества не могут определить интерпретации благодаря доступу к инфраструктурам их записи. Вместо этого мы видим распад участника, зрителя и эксперта в одном регистре, в котором все становятся оружием для продвижения определенных перспектив войны.</p>
<p>Таким образом, официальные историки питают тщетную надежду на то, что архивные инфраструктуры будущего позволят написать полную историю событий на поле боя. Учитывая развитие новой экологии войны и ускоренное разрушение бинарных категорий в условиях повсеместной войны, сама возможность того, что историки будут иметь достаточную историческую дистанцию, чтобы создать некое подобие объективного, деполитизированного отчета о прошлом, окончательно стала немыслимой. Действительно, понятие ускоренной войны еще больше дестабилизирует старые категории войны и мира, приводя к ситуации, в которой управление конфликтом вытесняет войну и становится постоянной чертой жизни.</p>
<p>Последствия этого процесса дигитализации и информатизации имеют последствия для историков войны и конфликтов, которые все чаще сталкиваются с тем, что их дисциплины переосмысливаются цифровыми архивами XXI века. Как сказал нам один из британских военных, "отчет после операции мертв". Другими словами, историкам необходимо радикально переориентироваться на форму, объем и сложность официальных цифровых документов и связанные с этим проблемы доступа, поиска и анализа.</p>
<p>В этих условиях историки войны могут продолжать находить архивный дом в доцифровую эпоху. Однако тем историкам, которые занимаются более современными вопросами, придется сузить поле своего восприятия и смириться с тем, что их анализы касаются лишь рассказов о репрезентации войны. Но эти вопросы - ничто по сравнению с глубокими проблемами, стоящими перед правительством. Нежелание справиться с вызовом цифровизации и архива может привести к делегитимации официальных историй войны и, если война не может быть должным образом оправдана в истории, подорвать легитимность самого правительства.</p>
<empty-line/>
<p>Диаграмма: Внимание</p>
<p><image l:href="#img_3"/></p>
<empty-line/>
<p><strong>РАДИКАЛЬНОЕ ПРОШЛОЕ</strong></p>
<empty-line/>
<p>Социальные сети - это рассадник лжи и взаимодействия без фактов. Так, одно из исследований показало, что ложный твит в Twitter достигает 1500 человек в шесть раз быстрее, чем аналогичный фактический твит. Иногда существует связь между фактами и усилением твита. Однако в большинстве случаев пользователи Twitter не могут быть уверены в том, что написанное в твите имеет под собой хоть какую-то основу. Таким образом, разрыв между достоверностью твита и его вирусностью открывает пространство, которое только подпитывает сомнения. Это создает как возможности, так и угрозы для тех, кто пытается повлиять на мышление и мировосприятие людей. С одной стороны, сомнения можно использовать для манипулирования перспективами. С другой стороны, разная скорость распространения правдивой и ложной информации в сети позволяет целым сообществам оказаться в зеркальном зале, где все, что имеет значение, - это доверие к текущему моменту.</p>
<p>С появлением новой экологии войны архивы войны стали менее стабильными и более подверженными капризам дигитализации. Это значительно затрудняет выход из зеркального зала, созданного социальными медиа. Это приводит к тому, что историки либо жалуются на то, что история размывается, либо сами изучают то, что помнят люди, а не современные документы. Таким образом, наше общее понимание прошлого оказывается зажатым между доцифровым и сильно осадочным восприятием войны в истории, обрамленной аналоговыми архивами, и цифровой суматохой настоящего, обрамленного социальными медиа. Это колебание истории и памяти и есть радикальное прошлое. Если мы хотим разобраться в нем, то должны прибегнуть к ментальным сокращениям, или схемам, которые могут помочь нам организовать, интерпретировать и усвоить новый опыт.</p>
<p>Для ученых, пытающихся понять историю и память о войне в новой военной экологии, навигация через эту призму ментальных ярлыков представляет собой особую проблему. Это связано с тем, что информатизация превратила войны XXI века в опыт, который непрерывно транслируется. Один из способов найти смысл в этом цифровом потоке - привязать войну к истории. Проблема для историков заключается в том, что исторический метод - исследование прошлого в глубине, широте и контексте - не предназначен для работы на скорости, когда важна лишь достоверность момента.</p>
<p>Историкам, возможно, трудно угнаться за скоростью дезинформации, однако это не означает, что люди не могут найти свои собственные способы извлечь смысл из войны. Напротив, очевидно, что политическое насилие в XXI веке определяется старыми, более распространенными в обществе представлениями о взаимоотношениях между войной и обществом. Это схематизирует понимание и выступает в качестве линзы, через которую рассматриваются онлайн и офлайн репрезентации войны. В результате происходит переворачивание прошлого, в котором старые представления о войне накладываются на новые дискурсы цифрового настоящего. Так, на примере Великобритании клише о "войне" или "духе Дюнкерка", умиротворении или империи становятся референтами для объяснения или проведения параллелей с современными конфликтами, которые проникают в наши социальные сети. Составляя карту того, как эти старые и цифровые дискурсы вступают в контакт друг с другом, эта глава исследует то, как различные схемы войны в XXI веке структурируют внимание.</p>
<p>В двадцатом веке память была оформлена аналоговыми носителями, записанными на бумаге, магнитной ленте и пленке. Такая форма памяти сегодня отражает сравнительно устоявшееся понимание прошлого, когда, например, во многих (хотя и не во всех) странах существует устоявшаяся и рутинизированная памятная культура Первой и Второй мировых войн, которая обрамляется, например, Воскресеньем Памяти или Днем памяти. Память в контексте радикальной войны, напротив, определяется непосредственностью и неопределенностью цифровых инфраструктур записи, обмена и архивирования, в сочетании с подрывом традиционных функций памяти, которые предполагают дистанцию, рефлексию и ретроспективу. Это не значит, что память двадцатого века, представленная в мемориалах и истории, больше не актуальна. Скорее, мы утверждаем, что мемориализация войны в рамках мейнстрима выполняет значительную работу по определению того, как воспринимаются, легитимизируются или игнорируются войны XXI века.</p>
<p>Сохранение знаний о прошлых страданиях людей, особенно в результате войн и геноцида, имеет социальную функцию, поскольку потенциально снижает вероятность повторения подобных актов. Усилия по сохранению уроков, предотвращающих повторение войны, заставляют общество постоянно обращаться к своему прошлому через акты поминовения. Это представляет собой как форму моральных обязательств, так и социальную деятельность и приводит к тому, что Дэвид Блайт назвал бы "яростью мемориализации" (Blight 2012). В то же время эпоха массовых войн двадцатого века положила начало своеобразному моральному договору о массовом поминовении и преклонении перед идентичностью, наиболее ярко воплотившемуся в начале двадцать первого века в виде памятных мероприятий, посвященных Первой мировой войне. Это привело к целому ряду "бумов памяти", когда общество обратилось к увековечиванию памяти, полагая, что воспоминания о пережитой войне помогут избежать ее повторения в будущем (Huyssen 2000; см. также Winter 1995, 2006; Sturken 1997; Wood 1999; Wertsch 2002; Müller 2002; Simpson 2006).</p>
<p>Радикальная война формируется благодаря ускорению этих мемориальных дискурсов. Результат работы индивидуальной и коллективной памяти в онлайн и офлайн контекстах расколол национальные нарративы о месте войны в обществе. Это привело к изменению того, как общество осмысливает войну, и этот процесс еще больше усложняется, когда появляются транснациональные и глобальные перспективы войны и памяти. Результат расстраивает внимание и способствует политике поляризации, разделения и отчуждения, что еще больше политизирует историю войны. Общества всегда переосмысливали свое прошлое в свете современных потребностей. Однако проблема, с которой сталкиваются общества в XXI веке, заключается в том, что этот процесс больше не находится под исключительным контролем авторитетных фигур в национальном государстве. Вместо этого память о войне открыта для более широких глобальных дискурсов, которые бросают вызов принятым интерпретациям прошлого. В результате, как мог бы сказать Померанцев, мы утверждаем, что история войны как дисциплина ослаблена в эту эпоху постправды или постдоверия с помощью цифровых технологий, в которой "ничто не является правдой и все возможно" (Померанцев 2015).</p>
<p> </p>
<p>Что такое радикальное прошлое?</p>
<p>Память более эластична, чем история, поскольку она не является чем-то стабильным или устоявшимся. Скорее, это момент, отношение и реакция на репрезентацию прошлого, которая происходит в настоящем. Каждый раз, когда память переделывается, она становится активной: реактивированным участком сознания, таким, что "это воображаемая реконструкция, или конструкция, построенная из отношения нашего отношения к целой активной массе организованных прошлых реакций или опыта" (Bartlett 1932, p. 213; Brown and Hoskins 2010). Таким образом, воспоминание - это динамичный, образный и, как ни странно, важный аспект того, что значит жить в настоящем. Как таковая, память всегда новая и постоянно возникающая, формирующаяся под влиянием того, что происходит вокруг нас.</p>
<p>Однако проблема, когда речь идет о памяти, заключается в том, что она сразу же растворяется в бесчисленном множестве модификаторов. Действительно, некоторые утверждают, что существительное память в единственном числе не имеет смысла без такого модификатора. Следовательно, память всегда является личной, культурной или коллективной (Roediger and Wertsch 2008, p. 10). Другие предпочитают использовать альтернативные термины, особенно в отношении памяти о войне. Американский историк Джей Уинтер, например, предпочитает термин "воспоминание" термину "память", а философ Элько Руниа утверждает, что существуют "два различных подхода к прошлому, но вместо "истории" и "памяти" полюса этой оппозиции следует называть "историей" и "памятью"" (Runia 2014, p. 4).</p>
<p>Будь то память или воспоминание, но если импульсом является память, то Дэвид Ловенталь предлагает жизненно важное руководство для нынешнего оппозиционного состояния общественного отношения к прошлому. Первый акт - это обращение к прошлому как к убежищу, "как противоядие от нынешних разочарований и будущих страхов" (Lowenthal 2012, p. 2). Второй - это вечное проживание в настоящем, в котором "прошлое имеет все меньшую значимость для жизни, движимой сегодняшними лихорадочными требованиями и удовольствиями". Это обусловлено "склонностью к сенсорным компьютерным играм в сочетании с синдромом дефицита внимания и гиперактивности, что говорит о том, что здесь и сейчас доминируют сырые ощущения" (Lowenthal 2012, p. 2). Обе эти установки объединяет потеря внимания из-за перегрузки.</p>
<p>Эту схему укрытия и отвлечения можно проследить на примере количества памятных мероприятий, посвященных конфликтам двадцатого века. По мнению Винтер, траектория этого процесса памяти представляет собой серию бумов памяти (Winter 2006), наиболее яркий пример которых можно увидеть в связи с мемориализацией Великой войны. Эта война изначально была отмечена периодами ограниченных и преимущественно частных воспоминаний, отрицания, невысказанной травмы и невоспоминания. Пол Коннертон, например, заявляет:</p>
<p>Были приняты всевозможные институциональные меры, чтобы уберечь этих изувеченных солдат от посторонних глаз. Каждый год поминались погибшие на войне и ритуально произносились слова "Чтобы мы не забыли"; но эти слова, произнесенные с церковной торжественностью, относились к тем, кто уже благополучно умер. К оставшимся в живых эти слова не относились. Вид их вызывал дискомфорт, даже стыд. Они были словно призраки, преследующие совесть Европы. Живые не хотели их помнить, они хотели их забыть". (Connerton 2008, p. 69)</p>
<p>После первого периода скорби впоследствии память о сражениях освещалась в средствах массовой информации и на публичных церемониях. Финалом стало празднование столетнего юбилея в период с 2014 по 2018 год, в рамках которого правительства ряда стран организовали церемонии и мероприятия, посвященные датам сражений, в рамках серии общественных мероприятий.</p>
<p>Помимо Великой войны, в течение двадцатого века мемориализация войны развивалась по циклам памяти. Они не шли с одинаковой скоростью. Винтер, например, выделяет временной лаг между войной середины и конца ХХ века и геноцидом и тем, что он называет вторым бумом памяти в 1970-е годы. Это отражает баланс между "созданием, адаптацией и циркуляцией" памяти, в том числе "когда жертвы Холокоста вышли из тени" и когда широкая общественность была "наконец-то, с запозданием, готова увидеть их, почтить их и услышать то, что они хотели сказать" (Winter 2006, pp. 26-7). В десятилетие, предшествующее столетней годовщине Великой войны, отношения между теми, кто готов обсуждать прошлое, и обществом, готовым слушать, снова изменились. Вместо баланса между производством и потреблением памяти цикл поминовения ускорился и перерос в новое рвение к воспоминаниям, которое, казалось, было полно решимости наверстать упущенное время.</p>
<p>Другие войны проходили аналогичный путь от отрицания мемориалов до чрезмерной экспозиции. Например, после возвращения из Вьетнама раненые и травмированные ветераны были неудобным и очень заметным напоминанием о войне. Они не только напоминали американцам о том, что они проиграли войну, но и олицетворяли сломленный военный и политический статус Америки в глазах всего мира. Как утверждает Коннертон в своей влиятельной типологии семи типов забывания, "немногие вещи более красноречивы, чем гробовое молчание". А в сговорчивом молчании, вызванном особым видом коллективного стыда, можно обнаружить как желание забыть, так и иногда фактический эффект забывания" (Connerton 2008, p. 67). Это обретает публичную форму через мемориализацию (Allison 2019) и заставляет других оспаривать идею о том, что ветераны подвергались остракизму после возвращения из Вьетнама (Lembcke 2000). Однако мифы об общественном конфликте после Вьетнама продолжают формировать современные общественные взгляды. Так, по словам Теда Котчеффа из документального фильма Андреа Луки Циммерман 2017 года "Стереть и забыть" , отношение к некоторым из вернувшихся ветеранов Вьетнама было таким, что "их встречали протестующие с плакатами: "Убийцы детей!". Они забрасывали их мусором и человеческими экскрементами, мертвыми кроликами, куклами-младенцами в крови. Можете ли вы представить, чтобы вас так встречали дома?</p>
<p>Еще одним примером конфликта двадцатого века с длинным мемориальным пробелом стала Фолклендская война 1982 года. Это был давний дипломатический спор между Аргентиной и Великобританией, который перерос в войну за острова в Южной Атлантике. Победа Великобритании вызвала мгновенную эйфорию, достаточную для того, чтобы премьер-министр Маргарет Тэтчер вернулась к власти на всеобщих выборах 1983 года. Несмотря на то, что война была успешной, она не нашла отклика в общественном мемориальном сознании в последующие годовщины. Вместо этого внимание было сосредоточено на Эль-Аламейне и Сингапуре. Таким образом, только в 2007 году, в двадцать пятую годовщину, официальные (государственные/военные/медийные) мероприятия по случаю окончания войны были отмечены в Великобритании с большим размахом. Примечательно, что это происходило в то время, когда в Зимнем разворачивался третий бум воспоминаний.</p>
<p>Относительное коллективное молчание в Великобритании по поводу победы на Фолклендах можно объяснить разными соображениями. Например, десятая годовщина была замаскирована трудностями, с которыми столкнулась партия Тори, пытавшаяся выиграть всеобщие выборы, избегая при этом обсуждения переворота, совершенного партией в 1990 году против Маргарет Тэтчер. Столкнувшись с перспективой поражения на выборах, Джон Мейджор, новый премьер-министр, хотел избежать празднования Фолклендской войны и напомнить избирателям о связях Тэтчер с рядом политических противоречий, связанных с этой войной. Самым политически острым из них и тем, на который обратили внимание многие члены парламента от Лейбористской партии, было потопление Королевским флотом аргентинского легкого крейсера General Belgrano 2 мая 1982 года. В результате этой атаки погибли 323 человека, что составило чуть менее половины всех аргентинцев, погибших во время войны. Последующие вопросы, связанные с этим инцидентом, касались правомерности потопления корабля, близость и направление движения которого к объявленной Великобританией 200-мильной зоне полного отчуждения вокруг Фолклендских островов оспаривались. Эти споры не утихли и двадцать пять лет спустя, когда правительство объявило о "масштабном праздновании" Фолклендской войны. Тэм Дейлилл, бывший член парламента от лейбористской партии, который во время потопления судна выступал против Тэтчер, заявил, что любое празднование было бы "безрассудным и глупым поступком".</p>
<p>События, конкурирующие памятные даты и политические разногласия могли привести к задержкам в праздновании Фолклендской войны, но двадцать пятая годовщина стала первым моментом, когда Великобритания получила достаточную историческую дистанцию для официального празднования годовщины. Однако этот сайт был ничем по сравнению с тридцатой годовщиной, которая стала еще более масштабным событием. Юбилей 2012 года был в значительной степени связан с политикой настоящего. Это и решимость партии Тори почтить память Тэтчер до ее кончины, и новая риторика Аргентины, которая вновь заявила о своем суверенитете над Мальвинскими островами. Учитывая то, как дебаты в Интернете противоречили официальным представлениям о войне, эти памятные мероприятия были более сложными и критичными, чем те, что проводились всего пятью годами ранее. Для критиков слева памятные мероприятия на Фолклендах были кивком в сторону последней имперской войны Великобритании. Однако для правых тридцатилетняя годовщина стала возможностью отпраздновать будущее Глобальной Британии как постоянной силы добра.</p>
<p>Все три примера объединяет то, что их мемориализация была неравномерной, оспаривалась, замалчивалась и модулировалась различными личными и общественными травмами и политическими требованиями дня. Таким образом, все эти войны прошли через дугу бума памяти, чтобы достичь точки устоявшегося исторического сознания, даже если сейчас они становятся слишком заметными в цифровом настоящем. Действительно, как мы уже говорили в Глава 3Когда речь заходит о более ранних войнах, Джон Спенсер отмечает, что "мы можем получить доступ к цифровым архивам карт полей сражений. Мы можем изучить списки личного состава, участвовавшего в каждом сражении. Мы можем читать приказы командиров или личные дневники, дневники и письма, отправленные солдатами своим близким". Поскольку все это уже есть в сети, становится возможным связывать, обсуждать и возвращаться к этим материалам, постоянно накапливая комментарии о войнах, которые захватывают и насыщают внимание.</p>
<p>Одна из причин такого постоянного переключения внимания заключается в том, что мемориализация войны - это в равной степени процесс создания эмоциональной дистанции и акт памяти о павших. В этом отношении мемориализация - это не только вопрос памяти, но и помощь обществу в сближении и пересмотре отношения к своему прошлому. В этом контексте одной из контринтуитивных стратегий работы с неудобным или трудным прошлым является увековечивание его забвения посредством "эффектного продвижения феномена" (Baudrillard 1994, p. 23). Как утверждает Бодрийяр:</p>
<p>Все наши общества стали ревизионистскими: они тихо переосмысливают все, отмывают свои политические преступления, скандалы, зализывают раны, подпитывают свои цели. Празднование и поминки сами по себе являются лишь мягкой формой некрофагического каннибализма, гомеопатической формой убийства по легким стадиям. Это работа наследников, чей ressentiment по отношению к покойному безграничен. Музеи, юбилеи, фестивали, полные собрания сочинений, публикация мельчайших неопубликованных фрагментов - все это говорит о том, что мы вступаем в активную эпоху ressentiment и покаяния. (1994, p. 22)</p>
<p>В этом же ключе Руниа утверждает, что "чем больше мы поминаем то, что сделали, тем больше превращаемся в людей, которые этого не делали" (Runia 2014, p. 9). Таким образом, мы можем рассматривать коммеморацию как способ управления блокировкой, как эффективную стратегию забывания.</p>
<p>Однако в контексте цифрового настоящего неясно, как западным обществам удается преодолеть блокировку, возникающую в связи с памятными событиями. Отчасти это связано с широким распространением множества различных медиаканалов, а также с нагромождением различных памятных моментов друг на друга. Возьмем, к примеру, семидесятую годовщину операции "Динамо", когда Королевский флот организовал плавание маленьких лодок через канал, чтобы спасти британские и французские войска, застрявшие в Дюнкерке. В тот же день, 25 июня 2009 года, Pink Floyd отметили тридцатилетие своего успешного альбома The Wall, а поклонники Майкла Джексона - смерть великого певца. Все эти истории боролись за новостное время и внимание, в процессе чего все они обрели информационную эквивалентность в имплозии обозначения дат. Этот коллапс стал возможен благодаря Интернету, который теперь образует единый архив, но он указывает на то, что поминки играют особую роль в том, чтобы помочь обществу идентифицировать общее прошлое. Действительно, по мнению Руниа, "желание увековечить память - это, на мой взгляд, главный исторический феномен нашего времени" (Runia 2014, p. 2).</p>
<p>Таким образом, поминовение является составной частью и играет определяющую роль в общественном нарративе о войне. Это касается политически мотивированного коммеморирования, когда конкретная дата используется для формирования общественного нарратива о месте войны в обществе. В то же время, поминовение может быть частью нарратива, который сообщество заинтересованных участников решило отметить. Все это вписывается в цикл второго и третьего бумов памяти Винтера, внешнее выражение которого можно увидеть, например, в появлении цифровых телеканалов, таких как британские "Yesterday" и "Blighty". Перерабатывая старые документальные фильмы и сериалы, взятые из телеархивов, эти каналы позволяют зрителям предаваться как ностальгии, так и тому, что Пол Гилрой называет "постколониальной меланхолией" (Gilroy 2006).</p>
<p>Невозможность прорваться сквозь эти обрамления привела к тому, что некоторые сатирики стали высмеивать празднование всего подряд. Например, в 2007 году сатира BBC Broken News - пародия на поток бешеных "предсказаний, спекуляций и обобщений", которые сегодня выдаются за новости, - провела шуточное празднование "Дня половины пути", или "дня, отмечающего половину пути между каждым из окончаний Второй мировой войны". Память могла быть сатирической, но памятная блокада не могла быть снята с помощью комедии. В этих условиях кажется, что избыток воспоминаний привел к девальвации того, что значит отмечать. Следовательно, определяющие черты нынешнего бума памяти заключаются в том, что мемориализуется все, но ничто не выделяется в памяти.</p>
<p>Если посмотреть на это с другой стороны, радикальное прошлое - это электорат, уходящий корнями в период быстро меняющихся технологий. В самом простом виде радикальное прошлое - это аналоговое, высеченное в мраморе, время, предшествующее цифровым медиа. В более сложной форме оно представляет собой ежегодное празднование, перемежающееся с особыми годовщинами, которые сами по себе отмечены менее популярными воспоминаниями. Существование радикального прошлого было легко определяемой и центральной чертой парадигмы национальной памяти до 2000 года. Сложнее определить и рационализировать цифровые процессы, которые ежедневно переписывают историю, неустанно переворачивая прошлое. Этой проблеме посвящен следующий раздел.</p>
<p> </p>
<p>Мемориализация в цифровом настоящем</p>
<p>Мемориализация в цифровом настоящем происходит по нескольким направлениям. В XXI веке информация о войне быстро становится доступной людям за пределами зоны конфликта, создавая возможности для повышенной рефлексивности и немедленного воспоминания. Это, в свою очередь, способствовало процессу онлайн-памяти как части виртуального мемориала. Эти новые цифровые среды предлагают более открытое обсуждение и больше возможностей для оспаривания смысла того, что увековечивается (см. также анализ видеопосвящений на YouTube павшим датским солдатам в Афганистане и Ираке, проведенный Кнудсеном и Стейджем в 2013 году). В то же время мемориализация цифрового настоящего реструктурирует то, как переживается поминовение, расширяя маркировку события по нескольким траекториям, выходящим за рамки официального общественного или национального процесса тяжелой утраты. В частности, эти онлайн-моменты не порождают коллективное сознание, которое размышляло и имело преимущество некоторой исторической дистанции от событий, о которых идет речь. Вместо этого "соединительный поворот" приводит к появлению нового медиатизированного мемориала событий, который сопровождает и переосмысливает процессы национального поминовения. Следовательно, радикальное прошлое перекраивает границы политики национальной идентичности.</p>
<p>Примером может служить научное руководство художника Джозефа ДеЛаппе над сайтом Iraqimemorial.org. Этот онлайн-проект посвящен памяти гражданских лиц, погибших с начала войны в Ираке в марте 2003 года (см. Hoskins and O'Loughlin 2010; Hoskins and Holdsworth 2015). Цель ДеЛаппе - привести мемориализацию в соответствие с продолжающейся и непрерывной гибелью гражданских лиц в кровавых последствиях войны в Ираке и "мобилизовать международное сообщество художников для внесения предложений, которые будут представлять собой коллективное выражение памяти, единства и мира", чтобы "создать контекст для начала процесса символического, творческого искупления". Эта работа фактически предшествует официальной национальной мемориализации, призывая к созданию "концепций предложений" по увековечиванию памяти жертв войны в Ираке. Более 150 работ художников представлены в разделе "Выставка концепций мемориалов". На сайте представлены схемы, планы галерей, фотографии, видео и смешанные медиа-экспозиции, а также открыты для публичного просмотра и оценки работ, помимо тех, что были сделаны "международными кураторами и учеными". По сути, эта мемориальная платформа предвосхищает национальные дебаты о том, как увековечить память об иракской войне. По своей непосредственности и непрерывности, а также по иногда гипотетическому характеру экспонатов, она также контрастирует с часто более медленным созданием и строительством более традиционных мемориальных практик.</p>
<p>Неустанная мемориализация цифрового настоящего перетекает в нецифровые контексты. Это особенно заметно в интервенциях художников, которые определяют, как могут быть поняты разворачивающиеся формы войны. Ярким примером такой предварительной мемориализации и тех вызовов, которые она бросает существующим формам и механизмам памяти, является выставка "Мемориал войны в Ираке". Организованная Институтом современного искусства (ICA) в Лондоне весной 2007 года, она была направлена на изучение потенциальных альтернатив мемориализации войны в Ираке. В рамках этой работы двадцать шесть художников из Европы, Америки и Ближнего Востока приняли приглашение представить мемориал, некоторые из них представили свои работы в выставочном пространстве Института.</p>
<p>Одной из самых заметных экспозиций стала работа Кристофа Бюхеля, который провел параллели между кабинетом для приема наркотиков и мавзолеем. Инсталляция Бюхеля была создана по образцу наркоклиники на родине художника, где вместо наркотиков использовалась сама материя войны - пепел ее жертв, а клиника вела в зону ожидания с пустым пространством, где потребители ощущали последствия только что пережитого. Бюхель известен тем, что создает "гиперреалистичные" среды - вымышленные, но очень правдоподобные визуализации ситуаций, построенные таким образом, что контекст выставки или галереи удаляется. И эта конкретная выставка ничем не отличалась от других. Ощущения были столь же причудливыми, сколь и ужасающими. Перемещение через единственную дверь из нейтрального и, следовательно, комфортного выставочного пространства в абсолютно правдоподобную клиническую среду почти без предупреждения было очень тревожным.</p>
<p>При посещении этого мемориала, посвященного переосмысленной иракской войне, неясно, кому предназначались препараты Бюхеля. В этом отношении экспозиция напоминает о другой временности войны - не только с точки зрения страданий гражданских жертв, но и ветеранов войны, в том числе тех, кто страдал от "синдрома войны в Персидском заливе" во время Первой войны в Персидском заливе. Вникая в клинический опыт Бюхеля, связанный с последствиями войны, посетители галереи имели возможность наблюдать за нереальностью CNN - синонимом войны в Персидском заливе 1991 года - непрерывно воспроизводимой на единственном телевизионном мониторе в комнате ожидания. Ожидающие, накачанные наркотиками пациенты, которых можно себе представить, представляли бы собой резкий контраст с воспоминаниями об иракской войне, воспроизводимыми на экране перед ними. Таким образом, работа Бюхеля подчеркивает совершенно иную темпоральность, или время распада, человеческого тела в противовес поверхностному шипению, характерному для большинства новостных репортажей, которые так противоречат современному воспоминанию о войне.</p>
<p>Инсталляция Бюхеля, таким образом, принимает и оспаривает концепцию медиатеоретика Вольфганга Эрнста об освобождении архивного пространства от сдерживания. Оцифровка способствовала переходу "из архивного пространства в архивное время" (Ernst 2004, p. 52). Однако Бюхель переосмыслил музейную галерею, превратив ее в место, из которого может быть создана мемориализация. Это новое место не имеет ничего общего с официальным поминовением, а использует художественное пространство, чтобы противостоять соблазну музейной культуры. Таким образом, мемориализация цифрового настоящего способствует снятию барьеров между прошлым и настоящим и перерисовывает наше представление о памяти о войне. В результате традиционное средство мемориализации, архив, сохраняет аналоговое местоположение, но перемещается из пыльных подсобных помещений историков-специалистов и вместо этого оказывается в белых стенах галерейного пространства.</p>
<p>Подобно художникам, использующим цифровые медиа для более непосредственного взаимодействия со своими виртуальными мемориалами, национальные музеи начали использовать медиа, позволяющие посетителям самим решать, как они будут взаимодействовать с выставкой. Таким образом, посетитель может погрузиться в экспозицию, самостоятельно определяя свой опыт и то, что он вынесет из своего визита. Например, выставка "Преступления против человечества" (CAH), открывшаяся в лондонском Имперском военном музее (IWM) в 2002 году, представляла собой поразительный контраст с выставкой "Холокост", которая была открыта всего двумя годами ранее. Если выставка Холокоста рассказывала хронологическую историю прошлого, то галерея CAH не содержала ни одного артефакта или музейного предмета. Напротив, в ней рассказывалось о других геноцидах XX и XXI веков исключительно с помощью тридцатиминутной документальной проекции на большом экране и шести сенсорных консолей, обеспечивающих доступ к базе данных. В результате выставка CAH стала более "обсуждаемой", предоставляя посетителю возможность выбирать, на что смотреть, а не получать хронологические указания, что делать с прошлым. Это, в свою очередь, отражает то, как онлайн-сообщества взаимодействуют с прошлым через свои ленты социальных сетей, редко тратя время на исчерпывающее исследование темы, а вместо этого позволяя себе быть захваченными скоростью, с которой контент перемещается по их временной шкале. Эфемерность галереи CAH была еще раз продемонстрирована после реконструкции лондонского IWM стоимостью 40 миллионов фунтов стерлингов в 2014 году, когда, просуществовав всего двенадцать лет, она полностью исчезла из музея. Итак, если визуализация Холокоста в IWM дает нам окончательную "записанную память" - событие уникальное, несравнимое и подходящее для репрезентации через относительно фиксированный нарратив, - то экспозиция CAH предлагает незавершенный набор историй и потенциальных воспоминаний, которые имеют сходство с цифровой памятью в онлайн-пространствах.</p>
<p>Премедиация мемориализации через работы таких художников, как Делаппе и Бюхель, также повлияла на то, как современная война представлена в национальных музеях. Например, в 2010 году в лондонском IWM была выставлена работа лауреата премии Тернера Джереми Деллера - ржавеющие обломки автомобиля, оставшиеся после взрыва на историческом книжном рынке на улице Аль-Мутанабби в Багдаде 5 марта 2007 года, в результате которого погибли тридцать восемь человек и еще многие получили ранения. Искореженные останки автомобиля были спасены, чтобы показать разрушения, которые наносит повседневной жизни асимметричная война. Поразительным было размещение этого экспоната в главном огромном атриуме музея, где представлены машины-убийцы времен мировых войн двадцатого века. Здесь искореженные, обгоревшие обломки автомобиля резко контрастировали с сияющими и нетронутыми машинами войны, которые доминировали в центральном пространстве музея, по крайней мере, до его реконструкции в 2014 году.</p>
<p>И мемориал Иракской войны в ICA, и работа Деллера представляют собой суровые интервенции, которые свидетельствуют о неопределенности, тревоге и беспокойстве, вызванных некоторыми войнами, которые ведутся и медиатизируются в XXI веке. Они также отражают группу художников, которые занимают онлайн, а также более традиционные галерейные пространства, которые фактически опосредуют официальное празднование войны. Поскольку эти аналоговые и цифровые пространства вступают в дискуссию друг с другом, они способны переосмыслить мемориализацию войны таким образом, который не является предметом официальных национальных дебатов. Таким образом, эти художественные интервенции выбиваются из общего ритма относительно медленного создания и строительства более привычных мемориальных практик.</p>
<p>Схематизация радикальной войны</p>
<p>Схема - это система или концепция, которая помогает нам организовывать и интерпретировать окружающий мир. Эти ментальные модели представляют собой краткие пути и стандарты, которые разум формирует на основе прошлого опыта, чтобы помочь нам понять и усвоить новый опыт. По мере того как цифровое настоящее приобретает все большую мемориальную силу, схемы становится все труднее строить, но они приобретают еще большее значение. Чем больше войн связано и приближено к опыту людей, тем больше они ищут убежища в прошлом. Эти тревоги порождают стремление неустанно перелистывать прошлое в попытке найти проблески преемственности и стабильности. Политический эффект этого заключается в стремлении восстановить связь между людьми и "коллективной памятью", а значит, и общим чувством общности. Этот процесс тесно связан с взаимодействием между радикальным прошлым и мемориализацией цифрового настоящего и формирует то, что мы называем схематизацией войны.</p>
<p>Схематизация войны помогает понять скорость и объем миллиардов образов войны, которые внезапно стали доступны. Этот термин имеет долгую и влиятельную историю и основан на работах Фредерика Бартлетта (1932) и невролога Генри Хэда (1920), которые писали о психологии памяти. Бартлетт рассматривал центральный процесс индивидуального запоминания как внедрение прошлого в настоящее для создания "реактивированного" участка сознания. Таким образом, "прошлое" для Бартлетта - это не какой-то фиксированный объект или явление как таковое, а скорее то, что имеет решающее значение для запоминания, - это наша "организация" прошлого опыта. Поэтому, что очень важно, память рассматривается как динамичная, образная, направленная и формирующаяся в настоящем и из настоящего.</p>
<p>В этих терминах схематизация включает в себя идентификацию, извлечение и перенос образов, икон и событий прошлого на возникающее настоящее, выступая в качестве индексов, на основе которых можно понять динамическую парадигму памяти. Таким образом, учитывая интимную и неразрывную связь войны с памятью, схематизация войны формирует как концепцию памяти, так и цели, которые она преследует. Именно это лежит в основе двух бумов памяти Винтера, каждый из которых последовал, хотя и по-разному, за ужасающими масштабами мировых войн. Это также характерно для "глобализации дискурсов Холокоста" (Huyssen 2003), где этот способ осмысления мира все еще сохраняет мощную мемориальную траекторию в отношении того, как осмысливать возникающие события.</p>
<p>Использование и эффективность схем являются показательными в качестве меры масштаба и воздействия возникающих катастроф. Например, 11 сентября американские новостные СМИ пытались навязать немедленный и однозначный шаблон, чтобы закрепить интерпретации и потенциально подходящие ответы на террористические атаки на материковую часть Соединенных Штатов. Например, Клеман Шеро рассматривает, как освещение 11 сентября в СМИ определялось "существенным топосом ' нападения Японии на Перл-Харбор в 1941 году как через сравнения изображений, так и через иконографическую риторику (Chéroux 2012, p. 263). Схемы войны также сыграли свою роль в назначении Дэвида Блайта в консультативную группу по созданию мемориала 9/11. Блайт был историком Гражданской войны в Америке, войны, которая оказала непосредственное влияние на то, как он пытался осмыслить атаки на башни-близнецы и Пентагон 11 сентября. Как объясняет Блайт:</p>
<p>Мы сразу же оглядываемся назад в поисках какого-то крючка, какого-то маркера, какого-то места в прошлом, которое поможет нам понять, что с нами происходит. Ведь без этого мы теряемся, теряемся во времени, у нас есть только настоящее и будущее, что очень, очень страшно. И поэтому в тот момент... постоянные аналогии сразу после 11 сентября не только с Перл-Харбором, но и с Антиетамом - самым кровавым днем Гражданской войны.</p>
<p>Таким образом, благодаря схематизации, войны приносят с собой ряд узловых событий, которые позволяют определить меру и масштаб опыта, закрепляя чувство шока, незащищенности и потери в новой возникающей катастрофе. Следовательно, прошлое и настоящее постоянно переплетаются. Они составляют структурную часть динамики поминовения. Когда к ним обращаются, эти моменты дают шанс на будущее и надежду на выживание; безопасность благодаря исторической дистанции и осознанию того, что другие пережили катастрофические времена.</p>
<p>Схематизация также вносит свой вклад в борьбу за легитимность войн XXI века и ответных мер на террористические угрозы и атаки. Уинтер утверждает, что развитие средств массовой информации "умножило изображения ущерба, наносимого оружием, и страданий некомбатантов так, как никогда прежде". Ссылаясь на Андреаса Гюйссена в поддержку своего мнения, Винтер (2013, с. 51) продолжает утверждать, что это привело к росту "скептицизма и отвращения к войне", так что</p>
<p>Теперь мы обычно воспринимаем двадцатый век в свете его неудач, не как прошлое, вызывающее ностальгию, а как прошлое, которое преследует нас своими требованиями узаконить современную государственность в свете многочисленных страданий жертв преступлений против человечности, государственного террора, расизма, этнических чисток, организованных массовых убийств и широко распространенного насилия в период постколониальной независимости.</p>
<p>Однако количество изображений о войне не обязательно равнозначно признанию того, что такое страдание и что оно означает по отношению к политике вмешательства. Это также не способствует уменьшению прославления военных действий, так что война перестает быть "приемлемым способом урегулирования разногласий" (Bell 2008). Вместо этого, схематизируя войну через навязывание шаблонов более ранних конфликтов, МСМ предлагает комфорт и преемственность тем, кто предпочитает понимать настоящее через своего рода пересъемку истории. Таким образом, фотожурналисты, редакторы и другие работники новостных служб утверждают мейнстримную схематизацию того, как выглядят военные действия. Это не новое явление, но обращает на себя внимание сохранение икон войны двадцатого века на фоне обилия изображений, созданных в ходе партисипативной войны (см. Приложение), которые воспроизводятся в Интернете. Ведь в контексте социальных медиа схемы двадцатого века кажутся излишними.</p>
<p>И все же, как показывает Майкл Шоу, повторение конкретного образа войны в Афганистане демонстрирует, как схемы двадцатого века продолжают определять наше восприятие войны. Изображение, на которое обращает внимание Шоу, создано тремя ведущими фотожурналистами, Джеймсом Нахтвеем, Луи Палу и Тайлером Хиксом, чьи фоторепортажи были опубликованы в течение двух недель в январе 2011 года в Time , The Toronto Star , и New York Times , соответственно. Все они использовали очень похожий образ раненых американских морских пехотинцев в хвосте военного вертолета "медэвака", которых вывозят из зоны афганской войны в безопасное место. В результате расследования Шоу обнаружил ряд аналогичных фотографий, опубликованных в MSM в 2010, 2011 и 2012 годах, которые, по его мнению, свидетельствуют о "потрясающем проявлении американского шовинизма, учитывая то, что война вписывается в рамки такого излишне героического повествования, все внимание на наших воинов как на спасителей свыше". И потом, что значит, что такое громкое увольнение может произойти почти без предупреждения?</p>
<p>Однако наиболее интересным с точки зрения памяти является то, что этот тип изображений уже очень хорошо знаком некоторым западным и даже глобальным аудиториям. По мнению Саймона Норфолка, эти изображения не только синхронизированы с Афганистаном начала 2011 года, но и являются схемами, взятыми из долгой траектории фотожурналистики, связанной с изображением медэваков, которая была заложена в предыдущих войнах США. Норфолк утверждает, что это включает в себя "Фото года" (World Press Photo of the Year) Дэвида К. Тернли 1991 года, которое является "пересъемкой" культовой вьетнамской фотографии Ларри Берроуза, попавшей на обложку журнала Life в апреле 1965 года. По словам Норфолка, в результате "фотографы снимают одно и то же: они переснимают фотографию, которая была сделана 50 лет назад". Этим фотографиям времен войны во Вьетнаме уже 50 лет". Похоже, что MSM предлагает своим потребителям утешительное одеяло для осмысления войны. Это делает разные войны мгновенно узнаваемыми как войны, обеспечивая непрерывность Вьетнама, Персидского залива, Ирака и Афганистана, несмотря на политическую и военную непоследовательность этих конфликтов с точки зрения их мотивов, (не)легитимности и результатов.</p>
<p>Еще одним объяснением сохранения американского воображения войны во Вьетнаме является, по мнению Вьет Тхань Нгуена (2017), тот факт, что США владеют и контролируют "индустрию памяти": "То, как Америка помнит эту войну, в определенной степени является тем, как ее помнит мир" (2017, p. 108). Таким образом, напитанные Голливудом устойчивые схемы МСМ, основанные на памяти США о войне двадцатого века, продолжают определять то, как воспринимаются, осмысляются и легитимизируются возникающие войны.</p>
<p>В XXI веке, однако, в войнах участвуют все. Любой человек со смартфоном может записать и выложить в социальные сети изображение войны. Эти изображения редко соответствуют схемам МСМ, которые берут свое начало в двадцатом веке. Следовательно, изображения XXI века бросают вызов и загрязняют традиционные пространства памяти и воспоминаний. Это сопоставление меняет перспективы индивидуальной и коллективной памяти, перспективы глобального МСМ и требования национальной политики. То, в какой степени эти индивидуальные видения войны могут бросить вызов "индустрии памяти" Нгуена, является частью зарождающейся битвы между цифровой памятью и историей.</p>
<p> </p>
<p>Ускоренные мемориальные дискурсы</p>
<p>Радикальное прошлое и оцифровка мемориального настоящего объединяются в новую экологию войны. Это пространство, в котором прошлое упоминается и отрицается в ответ на новую посттрастовую форму политики. Усиленные социальными медиа, старые схемы войны двадцатого века вынуждены конкурировать с онлайн-схемами, где национальные рамки войны борются за внимание с более широкими транснациональными императивами. В смешении старого и нового мы видим, как записанные медиа ограничивают историю определенными формами репрезентации. В то же время социальные медиа вдыхают свежий воздух в старые способы увековечивания памяти, изменяя то, как эти традиционные формы памяти интерпретируются через призму онлайна.</p>
<p>В двадцатом веке способность записывать, хранить и распространять историю зависела от доступных тогда аналоговых технологий. В зависимости от редакционного выбора тех, кто работал в национальных вещательных средствах массовой информации, чистым результатом было то, что записывалось значительно меньше событий в мире. Таким образом, историческая дистанция была заложена в самих СМИ. Ведь записи не только были скудны, но и сопровождались машинным, магнитным, пленочным и артефактным распадом, деградацией и утратой. Таким образом, нехватка и хрупкость медиа придавали прошлому ценность, делая его достойным тщательных раскопок, переосмысления и репрезентации. Отношение к этим драгоценным воспоминаниям возникло из культуры дефицита, которая понимала и ценила ограниченность вещательных медиа.</p>
<p>Однако важно помнить, что большая часть медиа двадцатого века, созданных в эпоху вещания, имеет двойную природу скудости по сравнению с современными цифровыми способами взаимодействия. Во-первых, повседневная жизнь не публиковалась регулярно и систематически, не записывалась и не распространялась без разбора; и, во-вторых, сравнительно немногое из того, что было записано, попало в доступные архивы. Действительно, как покажет изучение архивов Би-би-си, даже телевизионные программы, которые транслировались на миллионные аудитории, не всегда сохранялись. Таким образом, до появления данных о повседневности не существовало способа проследить время через медиа. Вместо этого в эпоху вещания по умолчанию было принято считать, что то, что было записано, распадается.</p>
<p>Таким образом, наше погружение в современный поток цифровых технологий контрастирует со временем распада аналоговых медиа двадцатого века. В этих условиях время распада старых записей может быть продлено только с помощью оцифровки. Это предотвращает превращение медиа в нечитаемые в результате технологического устаревания и, таким образом, вносит свой вклад в современную постоянно расширяющуюся экологию цифровых медиа. Конечно, уязвимые места старых медиа все еще могут быть обнаружены в цифровой форме в результате взлома, удаления или случайной потери. Однако противодействием упадку медиа остается цифровой архив, апофеоз которого можно найти в облаке.</p>
<p>В столкновении и конкуренции медиа двадцатого и двадцать первого веков, как правило, участвуют архивисты и музейные кураторы, которые принимают непосредственное участие в принятии решений о том, что будет сохранено и оцифровано, а что может быть оставлено для дальнейшего разложения. Учитывая относительное изобилие аналоговых материалов и ограниченные ресурсы, доступные для оцифровки, возможность полного запоминания уступает место выборочному выбору того, что будет оцифровано. Результатом может стать чрезмерное увлечение конкретными аспектами войны в ущерб более значимым или противоречивым с точки зрения общества соображениям. Так, например, правительство Великобритании то отказывалось, то медлило с обнародованием архива Ханслоупа - архива из 1 миллиона документов Министерства иностранных дел и по делам Содружества, который потенциально может дать новое представление о британском империализме. В то же время Первая мировая война чрезмерно, если не сказать навязчиво, публично историзируется и отмечается. В результате, как отмечает Саймон Дженкинс в The Guardian , можно прийти к выводу: "Хватит о Дне памяти... Композиция из "Последнего поста", "Чтобы мы не забыли" и "О! Какая прекрасная война" пропитана враждой, искуплением, прощением и самодовольством. Она была сведена к обязательному "корпоративному маку"".</p>
<p>Более того, с этой точки зрения память может рассматриваться не просто как благотворная черта наших нынешних отношений с прошлым, а скорее как вопрос урегулирования обид. Так, существование архива Ханслоупа позволяет кенийцам, пережившим восстание Мау-Мау в 1950-х годах, получить компенсацию за пытки, применявшиеся британскими вооруженными силами (Bennett 2012). В то же время чрезмерное запоминание разжигает конфликт и не позволяет похоронить воспоминания. Дженкинс продолжает:</p>
<p>Почти все конфликты в мире происходят из-за того, что слишком много помнят: освежают религиозные разногласия, племенную вражду, пограничные конфликты, унижения и изгнания. Почему, кроме как из-за воспоминаний, сунниты воюют с шиитами или индуисты с мусульманами? Индия и Пакистан, похоже, не могут избавиться от воспоминаний о разделе. Какие древние обиды побудили Мьянму проявить жестокость по отношению к рохинья?</p>
<p>Не говоря уже об индийском субконтиненте, ускорение мемориальных дискурсов привело к взрывоопасным последствиям и в западных странах, которым еще предстоит примириться с различными представлениями о своем прошлом. Хорошим примером этого может служить общественная ярость по поводу легитимности статуй Конфедерации в США. Большинство этих статуй были воздвигнуты в период с 1890 по 1929 год и являлись частью сознательной попытки переписать историю Конфедерации, чтобы оправдать систему расовой сегрегации, известную как "законы Джима Кроу" (Domby 2020). Олицетворением этого процесса стали статуи лидеров и генералов Конфедерации, таких как президент Джефферсон Дэвис и Стоунволл Джексон в Ричмонде, штат Вирджиния. Хотя многие из них были снесены в рамках протестов Black Lives Matter (BLM) летом 2020 года, в течение почти столетия расистское прошлое гноилось на виду, но с трудом находило надежное место в основных повествованиях.</p>
<p>Возможно, BLM и не удалось привлечь к себе внимание в СМИ, однако в онлайн-контексте хэштег #BlackLivesMatter, впервые использованный в 2013 году, собрал активистов в социальных сетях. Этот призыв к действию стал точкой онлайн-схватки для мобилизованных сообществ не только в Америке, но и по всему миру. Дебаты, которые ранее не велись в политическом истеблишменте, стали выноситься на общественную повестку дня благодаря силе прямых действий, координируемых виртуально. К сожалению, протесты и смерти не смогли привести к переменам. Так, например, убийство Хизер Хейер и ранение десятков других людей в результате наезда автомобиля на них во время протеста против митинга белых супремасистов в Шарлоттсвилле, штат Вирджиния, 12 августа 2017 года не смогло изменить ход дискуссий. Вместо этого президент Дональд Трамп дал неоднозначный ответ, предположив, что вину разделяют между собой ультраправые экстремисты и "Антифа", а затем осудил "ненависть, фанатизм и насилие с разных сторон".</p>
<p>Многие историки поддерживают протестующих, которые хотят уничтожить символы законов Джима Кроу. В то же время радикализация памяти, воплотившаяся в протестах, ставит перед профессией сложные задачи. Как заявила Американская историческая ассоциация (AHA), "какова роль истории и историков в этих общественных дискуссиях?". Если историки хотят иметь место в этих национальных дебатах, то решения о мемориалах "требуют не только внимания к историческим фактам, включая обстоятельства, при которых были построены памятники и названы места, но и понимания того, что такое история и почему она важна для общественной культуры". Как говорит Джеймс Гроссман, исполнительный директор AHA, проблема для историков заключается в том, что</p>
<p>[С одной стороны, мы видим явную терпимость к историческому невежеству, но с другой - возрождается национальный интерес к тонкостям истории и памяти. Значительная часть американской общественности - включая СМИ - не знает ни истории Конфедерации, ни Гражданской войны, ни того, как появились многие памятники Конфедерации. Поэтому они обсуждают, стоит ли стирать историю, которую они не очень хорошо знают.</p>
<p>То, что это молчание или отрицание было оставлено историкам для объяснения, отражает тот факт, что история поглощена политикой памяти. Это заставило историка Дэвида Блайта утверждать, что Гражданская война - это "спящий дракон" американской истории. Этот спящий дракон представлял собой "экзистенциальную Гражданскую войну, которая велась с невыразимой смертью и страданиями за принципиально разные видения будущего". Загадка Блайта заключается в том, что, несмотря на повторяющиеся "шоковые события", связанные с "расовыми распрями", демонтажем памятников конфедератам и постоянным проведением параллелей с прошлым, Америка никогда не была "коллективно готова" признать свое прошлое. Напротив, наследие устоявшейся, но подвергшейся сомнению памяти о Гражданской войне заставило историков отстаивать ценность своей работы, противопоставляя фальши и текучести "посттрастового" (Happer and Hoskins 2022) американского президента уверенность и безопасность внятного прошлого. Радикализация памяти, как следствие, выявила динамичное взаимодействие между историей и мемориализацией.</p>
<p>Таким образом, радикализация памяти - когда прошлое используется в поляризующих и исключающих целях - отражает более широкую новую экологию войны, где крайние взгляды вознаграждаются, а возмущение празднуется. Это оказалось благодатным местом для поддерживаемых государством организаций, таких как российское Агентство интернет-исследований, чтобы манипулировать социальными разногласиями через социальные сети. В частности, с помощью Facebook во время и после протестов в Шарлотсвилле были организованы мероприятия, вызывающие расовую рознь, чтобы разжечь ненависть. Все это указывает на конвергенцию между, казалось бы, неуправляемыми и лишенными архивов социальными медиа и радикальной переработкой памяти таким образом, что история исчезает из виду в неустанной переработке момента.</p>
<p> </p>
<p>Размышляя о радикальном прошлом</p>
<p>Радикальное прошлое состоит из трех составных частей, которые создают динамичную парадигму коммеморации. В первую очередь, радикальное прошлое имеет аналоговое измерение, существовавшее до оцифровки. Как правило, это отражает политику поминовения, выстроенную через национальное государство. Во-вторых, ежегодная память о ключевых событиях перемежается специальными годовщинами и менее популярными воспоминаниями о прошлом, которые оказываются сложенными вместе в новых цифровых контекстах. Наконец, радикальное прошлое существует в измерении, которое стало возможным благодаря цифровому настоящему. Это изменяет конфигурацию поминовения таким образом, что оно не зависит от национальной политики, и переосмысливает цель поминовения в соответствии с линиями, определенными онлайн-сообществами.</p>
<p>Однако эти циклы поминовения не существуют отдельно от более широких дискурсов о современной войне. Скорее, цифровая эпоха гарантирует, что те, кто участвует в создании и обсуждении мемориальных дискурсов, не могут не вступать в контакт с теми, кто воюет и комментирует текущую войну. Напротив, современные войны как включены в мемориальные дискурсы, так и стираются о них. В то же время быстрое цифровое воспроизведение и накопление данных о войне само по себе порождает новые итерации всех прошлых войн. Таким образом, опыт "Радикальной войны" возникает на стыке этих явлений, между теми, кто участвует в онлайн-воспроизводстве войны, и теми, кто участвует в накоплении цифровых репрезентаций прошлых войн. Это особенно заметно в таких онлайн-пространствах, как блоги или социальные сети.</p>
<p>Радикальная война" отражает это смешение старых и новых способов мемориализации, где существует "тенденция вписывать прошлое в настоящее" (Lowenthal 2012, p. 2). Стремление найти немедленный смысл приводит к неустанному изменению репрезентации войны, к постоянному переосмыслению и перепозиционированию прошлого. Этот процесс стимулируется доступностью и наличием связанных с войной вещей, которые, в свою очередь, поддерживают импульс к увековечиванию памяти. В результате музеи и художники распространили свою деятельность на онлайн-пространства, и теперь память о войне XXI века опосредуется сетевыми, активистскими и художественными критиками. Если оглянуться назад, то мы все еще утопаем в сохранении схематической памяти, возникшей в результате двух бумов памяти двадцатого века. Однако по мере того, как мы углубляемся в XXI век, манипуляция сомнением ускоряется в вечных призмах на то, что есть и что не видно.</p>
<p>Радикальная война питается этой фрагментацией, где прошлое становится более скользким, поскольку на него ссылаются, его отрицают и подпитывают цифровыми инфраструктурами, которые продвигают новую посттрастовую политику поляризации, разделения и отчуждения. Правительства регулярно пытаются исказить нарративы, чтобы отвлечь внимание и отвлечься (Rid 2020), но нынешняя радикализация памяти отличается от предыдущих моментов или периодов, когда прошлое и настоящее складывались или сталкивались друг с другом. В XXI веке конфигурация интернета и сетевых платформ, которые он делает возможными, увековечивает информационную экологию, которая поощряет эхо-камеры и информационные призмы. В этом контексте упадок традиционного архива в пользу чего-то случайного, контингентного и подверженного информационной войне гарантирует, что память будет играть еще большую роль в определении рамок прошлого, чем во время предыдущих бумов памяти. Это представляет собой окончательный триумф памяти над историей в культуре, в которой ценность истории как некоего подобия фактов и доверие к тому, какими являются факты и что они означают, подвергаются разрушению благодаря меняющимся цифровым инфраструктурам.</p>
<empty-line/>
<p><strong>АРХИВ С ОРУЖИЕМ</strong></p>
<empty-line/>
<p>Создание исламского государства, которое "лучше заботится о своих гражданах", требует хорошего ведения документации (Sheikh 2016). Будучи протогосударством, ИГ понимало это и прилагало усилия к ведению своих архивов. Если бы ИГ проигнорировало этот аспект создания государства, то его лидеры не смогли бы правильно распоряжаться ресурсами и поддерживать закон и порядок. Хорошее ведение архивов гарантировало, что налоги будут собираться справедливо, своевременно и так, чтобы у населения был шанс добиться преданности. Это было важно, потому что налоги позволяли платить солдатам, которые, в свою очередь, помогали расширять и защищать ИС. Чем больше становилось государство, тем сложнее становилось управление, и тем больше вещей требовалось согласовывать в письменном виде.</p>
<p>Ведение хороших записей и строго структурированный подход к управлению создавали ощущение постоянства ИБ. Записи означали историю, а история - это место, где создается наследие. Когда границы ИГ оказались под угрозой, а его история - на грани переписывания завоевателями, медиа-операторы ИГ обратились к новой экологии войны, чтобы избежать вымирания. Они также продвигают унаследованные сообщения, напоминающие участникам о том позитивном мире, который ИГ пыталось создать для мусульманского сообщества. Такие "усилители-архивисты", как "Рыцари загрузки" (по-арабски "Фурсан аль-Рафа"), находят способы выкладывать на YouTube видео с обезглавливаниями и речами лидеров ИГ. Здесь цель - сохранить чувство ностальгии по тому, что было возможностью существования халифата. чтобы воспоминания о том, что когда-то было, сохранялись в сознании тех, кто был мотивирован или может быть мотивирован помочь восстановить ИГ в какой-то момент в будущем. В этом отношении пропаганда ИГ не сводилась только к сиюминутным требованиям мотивировать своих последователей, защищать ИГ от контрпропаганды или даже запугивать врагов (Ingram, Whiteside and Winter 2020). Скорее, целью было поддержание идеи исламского государства, даже если его географическое положение исчезнет.</p>
<p>В этом отношении ИБ неизменно демонстрирует понимание взаимодействия между МСМ и социальными медиа (Williams 2016). Внутри ИБ медиастратегия была направлена на сохранение контроля над медиаэкологией. Здесь целью было создание цифрового разрыва между теми, кто живет за пределами ИБ, и теми гражданами, которые живут внутри него. Для граждан ИГ доступ к вражеской пропаганде должен был быть ограничен. Для этого нужно было ограничить доступ к онлайн-медиа, а для распространения пропаганды ИГ использовать вещательные средства, такие как радио или "медиаточки", которые действуют как кинотеатры под открытым небом. В отдаленных частях ИГ мобильные "медиаточки" использовались как агитпоезда.</p>
<p>Все это контрастирует с тем, как остальной мир воспринимал ИГ. Здесь ИГ выступает за партисипативный подход к войне, согласно которому "каждый, кто участвует в производстве и передаче [пропаганды], должен считаться одним из "медиамоджахедов" ИГ". ИГ использует ужасные и провокационные акты экстремального насилия, чтобы гарантировать, что его присутствие в социальных сетях попадет в репортажи западных СМИ. Это стало частью медиа-стратегии ИГ, которая была направлена на то, чтобы представить мусульман жертвами лицемерия Запада, подчеркивая при этом, что ИГ строит лучшее будущее для своих граждан. В результате западная общественность оказалась отчужденной, хотя это спровоцировало и усилило позитивные послания среди основной мусульманской аудитории ИГ.</p>
<p>Взрыв изображений насилия и пропаганды, вдохновленной ИГ, стал серьезной проблемой для тех, кто пытался ограничить эффективность медийной стратегии ИГ. Данные, вдохновленные ИГ, проникали через множество информационных инфраструктур, захватывая внимание по дуге непостижимых траекторий, достигая аудитории самыми разными способами. Это наглядно показало, как пропаганда двигалась по с большей скоростью, чем западные правительства, стремящиеся противостоять пропаганде ИГ и поставить платформы социальных сетей на передовые рубежи войны против ИГ. В то же время это продемонстрировало, что компании социальных сетей больше не контролируют контент, размещаемый на созданных ими же платформах. По мнению Эндрю Хоскинса и Уильяма Меррина, это часть формирующегося "военно-социально-медийного комплекса", когда технологии, платформы и приложения, в основном принадлежащие и разработанные США, используются в качестве оружия по всему миру, в том числе против них и их союзников (Hoskins and Merrin 2021).</p>
<p>То, что социальные медиа-платформы не могут контролировать содержимое своих сайтов, кое-что говорит нам о цифровых инфраструктурах, от которых зависит современное общество. В то же время это помогает объяснить интерес к машинному обучению и искусственному интеллекту. Ведь эти инструменты необходимы для того, чтобы контент-менеджеры могли контролировать или выявлять неуместный или преступный контент быстрее, чем он успевает быть репостнут. Например, на ранних этапах COVID-19 компания Google решила использовать машинное обучение вместо человеческих модераторов для комментариев к видео на YouTube. Это вызвало бурю в Twitter после того, как стало известно, что критические комментарии к видеороликам Китайской коммунистической партии (КПК) на YouTube автоматически удаляются. Это побудило Google заявить, что это "ошибка в наших системах правоприменения", а не вопрос политики компании или решение подсластить отношения с КПК.</p>
<p>В этих "новых" обстоятельствах становится очевидной постоянная борьба между теми, кто пытается контролировать контент в интернете, и теми, кто хочет отобрать контроль у крупных веб-платформ. Ускоряющийся цикл между теми, кто пытается публиковать, и теми, кто пытается цензурировать, свидетельствует об использовании архива в качестве оружия. В этой цифровой среде "прямо к публикации" санкционированное и незаконное, санированное и разоблаченное, доброкачественное и токсичное - все они борются за внимание в живом и непрерывном пространстве сражений Радикальной войны. Это делает память о войне не столько траекторией, по которой можно двигаться к устоявшемуся, социальному пониманию прошлого, сколько цифровой политикой неспокойного настоящего. Этому способствуют соединительные эффекты современных информационных инфраструктур, где средства коммуникации и архивы превращаются в повседневный мир новостного цикла социальных сетей. Следствием этого является неограниченная способность к мгновенному воспроизведению, которая не позволяет молчать, не поощряет человеческое воображение или естественную рефлексию для размышления или забывания.</p>
<p>Таким образом, война оказывается застигнутой при переходе "от эпохи записанной памяти к эпохе потенциальной памяти" (Bowker 2007, p. 26). В этом контексте архив не может предложить нейтральную калибровку для определения того, как интерпретировать переход от записанной к потенциальной памяти. Вместо этого архив становится источником для усиления умозаключений о прошлом. Укрепляющие умозаключения обретают собственную жизнь, зацикливаются и не могут достичь того понимания прошлого в обществе, которое было возможно в эпоху аналогового вещания. С этой точки зрения, память в контексте двадцатого века может быть карикатурно представлена как обладающая заметной траекторией репрезентации и осаждения, которая прошла через упадок и разложение печатных изданий и магнитных лент, на которых она была впервые запечатлена. Однако война, ведущаяся в современную эпоху потенциальной памяти, заперта в вечной призме. Множество конкурирующих видений, быстро и непрерывно циркулирующих вокруг одного события, а также связь и заражение от конкретного момента питают не поддающееся исчислению количество информационных петель.</p>
<p>Но в эпоху потенциальной памяти, когда все записанные данные могут быть использованы для отслеживания отдельных целей, архив также предлагает возможность бесконечного числа целей. Эти цели могут быть идентифицированы путем опроса того, что было записано, выявляя скрытые сети в зависимости от того, с кем человек был связан. Таким образом, архив становится оружием, представляя собой двойной ход, в котором потенциальная память подкрепляет выводы из прошлого и в то же время формирует материал, который постоянно питает потребности тех, кто ищет противника-заговорщика. Таким образом, место архива в "Радикальной войне" не ограничивается тем, как общество XXI века конструирует историю, но и непосредственно участвует в процессе переопределения того, как мы понимаем и конструируем идею врага.</p>
<p>В этой главе мы описываем параметры и влияние цифрового архива на формирование и перестройку опыта, памяти и истории войны, но, что не менее важно, на то, как он определяет способ идентификации противников и конструирования врагов. Мы рассматриваем архив как критическую технологическую и культурную силу, находящуюся между индивидуальным и социальным запоминанием и забыванием, и ту, которая отстраняет память и историю от их традиционных траекторий превращения в общепринятые социальные факты. Это показывает, как войны, ведущиеся, захваченные и сетевые в цифровую эпоху - которые возникли благодаря цифровой инфраструктуре и теперь неотделимы от нее - живут в более неспокойном, более явно оспариваемом существовании по сравнению с теми, что велись в доцифровую эпоху, когда обрамление врага казалось более осажденным в коллективном сознании. А это, в свою очередь, указывает на то, как социальные медиа-платформы приводят аналоговые, MSM и цифровые медиа в более непосредственные архивные отношения, поскольку они формируют способы определения целей в XXI веке.</p>
<p> </p>
<p>Изменение конфигурации цифрового архива</p>
<p>Архив долгое время рассматривался как высший носитель информации, как внешняя и институциональная основа для запоминания и забывания обществ на разных этапах развития в истории, как конечный носитель и метафора памяти. Но сегодня архив сетевой, подключенный, мобильный: словом, он доступен 24 часа в сутки, 7 дней в неделю и повсюду. Можно сказать, что архив радикален в своих антиархивных эффектах. Цифровой архив не ограничивает свои объекты, свое содержание, а расширяет их связи, их охват, их очевидную доступность. Так, например, как считают Майкл Мосс и Дэвид Томас:</p>
<p>Брюстер Кахле мечтал, что сможет архивировать интернет, но... мы утверждаем, что однажды он проснется и обнаружит, что интернет архивировал его. Мы будем утверждать, что интернет - это не объект, который архивируется, а сам архив, но такой, который не подчиняется правилам архивирования, как мы их знаем (2018, 118).</p>
<p>Мосс и Томас рассматривают цифровой архив "не как утилитарное хранилище цифровых материалов, а как нечто возвышенное, обладающее необычайным потенциалом , способным бросить вызов способу построения знания, поскольку, как утверждает Дэвид Вайнбергер (2011, с. 61), он масштабируется неограниченно" (Moss and Thomas 2018, с. 118).</p>
<p>Цифровой архив работает не так, как традиционные, более пространственно привязанные архивы. Отчасти это связано с тем, что подключенные устройства позволяют их владельцам записывать, хранить и делиться информацией о своей повседневной жизни. Облачные коллекции фотографий или потоковая передача музыки создают ощущение, что люди сами контролируют свои архивные практики. Таким образом, цифровой архив, кажется, делает каждый момент бесконечным и незабываемым, так что сегодняшние события больше не имеют качества "однажды пройденного" неизбежного хода хронологического времени. Напротив, они становятся неразрывной частью политики "новой памяти" (Hoskins 2004, 2018), в которой любой опыт потенциально может быть перемотан и оспорен. Таким образом, функция архива меняется на противоположную, поскольку он больше не является неким хранилищем доказательств или верификатором того, что было, но вместо этого становится средством, открывающим прошлое для вечного состояния пост-доверия, спекуляций, отрицаний и встречных претензий.</p>
<p>Архив, соответственно, обеспечивает как политическую, так и инфраструктурную основу для расширения потенциала того, как общество помнит и забывает. Во-первых, слишком многое из прошлого кажется нам доступным. Этот неограниченный объем информации слишком легко воспринимается как знание. В результате цифровой архив, благодаря своим масштабам, оперативности и изобилию, перевернул представление о доказательствах и экспертизе. Это породило информационную экологию, способствующую быстрому распространению постправды или постдоверительной пропаганды, что, в свою очередь, подрывает воспринимаемую ценность истории и работы историков, а это спровоцировало AHA встать на защиту своей профессии. Хотя заявление AHA было сделано в ответ на споры, связанные с внезапным появлением памятников Конфедерации и чествованием или нечестным чествованием расистского прошлого Америки, в основе его лежит вихрь цифровой посттрастовой архивной культуры, в которой все идет своим чередом.</p>
<p>Одной из центральных проблем AHA является значение, которое следует придавать "доказательствам" при составлении и оспаривании исторических утверждений. И все же, повторяя слова Мосса и Томаса, цифровой архив в его сложности и масштабах обладает "необычайным потенциалом, чтобы бросить вызов способу построения знания" (2018, p. 118).</p>
<p>Во-вторых, и в то же время, даже когда накопление загруженных, понравившихся, прокомментированных, разделенных или просто проигнорированных материалов образует поразительное обилие данных, мало или совсем не уделяется внимания их будущей собственности или конечности. Таким образом, цифровые архивы радикальны в том смысле, что они разрушают представление о том, что архивы в некотором роде постоянны, что они эквивалентны физическому документу или магнитной ленте, хранящейся в кладовке. В этом отношении переход к цифровым архивам - это не просто модернизация того, что было раньше, а скорее фундаментальное изменение отношений между течением времени и процессами распада, которые обычно ассоциируются с физическими носителями.</p>
<p>Цифровой архив, размещенный на множестве серверов, часто считается постоянным, неизменным, не подлежащим сомнению, все эти данные сохраняются и формируют то, что обычно рассматривается как постоянно доступный источник информации. Однако, как подтвердит любой, кто потерял свой облачный фотоархив, нет никаких оснований для уверенности в неизменности всего, что хранится в цифровом виде. Данные портятся, файлы удаляются, гиперссылки ломаются, кибератаки повреждают код, преступники используют выкупные программы для предотвращения доступа к материалам. Все это усиливает чувство сомнения, которое возникает при работе в новой военной экологии, где ложная информация распространяется быстрее, чем правдивый контент. Большинство пользователей не понимают, как закодированы их данные, и воспринимают внутреннюю работу своих цифровых устройств как непонятные магические черные ящики, которые следует оставить на усмотрение разработчиков программного обеспечения. Это подпитывает неопределенность и создает, казалось бы, неограниченный потенциал для информационной войны. В то же время отсутствие понимания того, как циркулируют и воспроизводятся цифровые изображения, видео, электронные письма, сообщения и всевозможные комбинации цифрового контента, порождает еще больше сомнений. В этом контексте, если мы рассматриваем заражение и распространение как ключевые критерии эффективной информационной войны, "лайков" и "акций", того, что Питер Сингер описывает в Like War, мы должны спросить: "Где заканчивается война?" (Singer 2018).</p>
<p>И наш ответ на этот вопрос заключается в том, что война не заканчивается, что в "Радикальной войне" полезнее рассматривать поле боя как всегда живое, воспроизводимое, переосмысляемое и рефреймируемое таким образом, чтобы установить связи между историей, памятью и современными событиями. В результате происходит непростая конвергенция памяти и истории, поскольку они становятся выкованными из одной и той же, казалось бы, безграничной циркуляции и накопления оружейного контента. Когда, например, видеозапись нападения стрелка на новозеландские мечети в 2019 году, транслируемая в режиме реального времени, исчезнет из сети и/или утратит свою устрашающую силу? Останется ли она в сети навсегда, будет ли переосмыслена для другой цели или исчезнет в безвестности? Ответы на эти вопросы в обоих случаях вряд ли будут известны в обозримом будущем. Конечно, когда речь идет о падшем образе, кажется, что со временем чувствительность к изображениям страданий на войне, а то и их сила уменьшаются (см. Sontag 2003; Hoskins 2004). Но в этом отношении отсутствие промежутка или тишины между моментом публикации события и его последующей доступностью для воспроизведения и пересмотра портит нашу способность воспринимать ужасы войны. Марианна Торговник рассматривает трудности, связанные с тем, что мы сталкиваемся с массовым насилием и смертью в короткие промежутки времени, как часть возникающего "комплекса войны". Для Торговник это включает в себя работу "дыр в архиве, эллипсов, составляющих культурную память... формирующих паттерны, которые имеют определенный интуитивный смысл" (2005, p. 7).</p>
<p>С точки зрения архивного дела, существуют радикальные возможности для вечного воспроизведения войн, которые ведутся, сражаются и переживаются в цифровых сетях, включая новые возможности для эллипсов, как выразился бы Торговник, и для стирания. Онлайновая призма, через которую провоцируются и видятся конфликты, становится неумолимой эвокацией войны, которая мучает и постоянно подпитывает сомнения. Ощущение постоянства цифровых архивов, безусловно, создает постоянно накапливающееся испытание для способности общества помнить, отмечать, праздновать и оплакивать, или, по выражению Дэвида Риффа, способности забывать (Rieff 2016). То, что цифровой архив также подвержен распаду, тем не менее, нарушает традиционную схематизацию войны, подрывая понятие оседающей культурной памяти, и это неизбежно влияет на то, как мы концептуализируем, оправдываем и понимаем войну.</p>
<p>Таким образом, цифровой архив нарушает этот порядок культурной и коллективной памяти. Ведь сейчас мы наблюдаем, как большинство коммуникативных актов - будь то повседневные или экстремальные - оставляют цифровые следы, которые, по сути, стали частью цифрового архива. Кроме того, коммуникативные акты также следуют по множественным и накапливающимся траекториям, как сообщения, электронные письма и комментарии. А поскольку война отчасти конституируется через эти информационные траектории, цифровой архив сам становится критической инфраструктурой войны. Но в этих обстоятельствах каковы пределы войны? Что можно вспомнить, историзировать и чему научиться на вечном поле боя социальных сетей по сравнению с традиционными полями сражений, ограниченными во времени и пространстве? Другой способ сформулировать эти вопросы - спросить, какого рода война порождается и скрывается в этой новой архивной силе? Именно на фоне ощущения перегруженности, радикального потенциала войны, которая может быть воспроизведена и переделана в цифровых архивах, ведется новая форма войны - та, которая включает в себя борьбу за сам архив. И именно на эту форму войны мы сейчас и обратим наше внимание.</p>
<p> </p>
<p>Архив на войне</p>
<p>Потенциально бесконечный цифровой охват, распространение и продолжительность войны, разбросанные и по-новому связанные в памяти и истории, открывают широкие возможности для фабрикации, утечки, обмена, взлома и кражи информации в беспрецедентных масштабах. Большинство цифровых архивов не существуют в изоляции, а динамически строятся в связи с другими системами данных. Следовательно, как отмечает Артур Крокер, цифровой архив "не только регистрирует и отвечает на онлайн-запросы и новые ссылки, но и эффективно адаптирует свое будущее поведение к тем тенденциям, которые наблюдаются в сети" (2014, p. 89). И именно этот органичный и распределенный процесс адаптации, охватывающий миллиарды интернет-пользователей, ставит под сомнение вопрос о том, где и когда ведутся современные военные действия. Ведь война находится в постоянной эволюции вместе с архивом, в котором она хранится. Цифровой архив, похоже, постоянно разворачивается, адаптируется и накапливается. В этом отношении есть ощущение, что он фиксирует все. Таким образом, цифровой архив кажется глубоко прозрачным. И все же, как ни парадоксально, масштабы Интернета освещают нашу неспособность охватить и контролировать архивные материалы. Геоф Боукер (2016) отражает это напряжение:</p>
<p>В итоге мы оказываемся в непростой зоне между близким будущим, которое всегда не за горами - примерно через пять лет, когда у нас будут все данные, - и набором архивных практик в настоящем, которые закрепляют определенные виды невидимости: то, что мы не можем или не хотим увидеть.</p>
<p>Идея о том, что архивные практики увековечивают некую невидимость того, что можно и нельзя увидеть, кажется противоречащей представлениям о доступности цифрового архива и прозрачности, которую создает партисипативная война (см. Приложение). Это включает в себя очевидную демократизацию загрузки множества голосов и видео с передовой. Однако именно подавляющая оперативность и накапливающийся объем цифровых медиа не позволяют рассматривать онлайн-пространство как некую упорядоченную организацию того, что архивисты иначе понимали бы как индексированный и аннотированный архив.</p>
<p>В этом отношении, учитывая природу партисипативной войны, архив - это не то, что создается, хранится, упорядочивается и извлекается в традиционном смысле отношений между настоящим и прошлым, а скорее создается "на лету". Это происходит путем загрузки контента или комментирования того, что уже есть в сети. Здесь социальные медиа постоянно подпитываются от множества пользователей и реагируют на них, предлагая медиатизированную форму коллективной памяти. Этот вид материалов из открытых источников дополняется видами непрерывного наблюдения, которые обеспечивают беспилотники, что Шамайоу называет "революцией в наблюдении" (2015, p. 38). Сочетание этих исходных материалов создает лавину записанных данных, которые могут быть использованы для маркировки целей. Огромный объем данных, тем не менее, представляет собой главный вызов в нашей модели радикальной войны в борьбе за данные, внимание и контроль. ИИ потенциально может стать ключевым оружием, помогающим выявить смысл в этих данных. Однако в то же время внимание опосредовано применением ИИ для анализа и прогнозирования данных, что потенциально может привести к определению приоритетов целей, отражающих предубеждения разработчиков программного обеспечения, которые сами должны постоянно переписывать свои приложения для выявления скрытых противников.</p>
<p>Следствием вооруженного архива является то, что Радикальная война формируется из вечной бета-войны или войны прототипов, в которой война постоянно создается и переделывается на поле боя, в цифровых инфраструктурах и воссоздается путем выявления новых моделей из устоявшихся архивов. Скорость, с которой это должно происходить, чтобы врагам можно было противостоять с помощью новых доктрин и оружия, заставляет отдавать предпочтение экспериментам и адаптации в реальном времени, во время боя, а не в лаборатории или на тренировочной площадке. Это имеет параллели с теми, кто работает над программными приложениями в кибер- и цифровой сферах, где идея создания прототипов систем в качестве своего рода бета-версии войны имеет долгую историю.</p>
<p>Так, например, работа над вооруженными беспилотниками сыграла важную роль в начале последней волны бета-войн. Американская программа Predator зародилась в конце 1990-х годов и была разработана группой под названием "Большое сафари". Они представляли собой нечто вроде технологического стартапа и долгое время специализировались на адаптации традиционных самолетов ВВС для секретных и чувствительных к времени операций. Что было интересно в "Биг Сафари", так это их готовность приводить в действие работу до того, как она была полностью проверена. Как объясняет Артур Холланд Мишель, "команда называла это "80-процентным решением" (потому что иногда последние 20 процентов работы занимают больше всего времени)". По словам Брайана Радуенца, руководителя группы Predator компании Big Safari в то время, это было похоже на выпуск бета-версии программного обеспечения.</p>
<p>Аналогичным образом, как мы уже объясняли в последней главе, Радикальную войну можно представить как войну в состоянии вечного бета-тестирования. Наблюдение с помощью оружейного архива формирует постоянную премедиацию угрозы: непрерывное упреждение врага, который видится повсюду, помогает формировать доказательства, разведывательные данные и строить подходы к целеуказанию. В результате, как говорит Шамаю: "Архивы жизней служат основой для утверждений о том, что, отмечая закономерности и предвидя повторения, можно как предсказать будущее, так и изменить его ход, предприняв упреждающие действия" (2015, p. 45).</p>
<p>Ключевой технологией для достижения этой цели является Wide-Area Motion Imagery, или WAMI, которая представляет собой значительное усовершенствование по сравнению с узкими полями обзора традиционных видеокамер, которые должны были быть направлены на предполагаемую цель. Вдохновленная фильмом "Враг государства" , WAMI способна снимать целые города сверху, наблюдать и записывать большие территории, чтобы идентифицировать и отслеживать сотни людей и транспортных средств, перемещающихся в режиме реального времени даже на площади более 100 кв. км. Несколько видеоканалов могут просматриваться разными операторами из обширного поля зрения камеры, включая отправку автоматических оповещений, если что-то или кто-то интересующий перемещается в определенном районе. В то же время технология позволяет продолжать запись всей области обзора, даже при увеличении масштаба отдельного участка. Таким образом, "близкое будущее, которое всегда не за горами - примерно через пять лет, когда у нас будут все данные" (цитата из книги Боукера), возможно, уже наступило. WAMI - это не что иное, как машина тотальной памяти, всевидящее око, которое в терминах Мишеля можно назвать всевидящим архивом.</p>
<p>Таким образом, возникает новый вид чистой войны - заимствуя слова Вирилио, - в которой само время задерживается, а архив становится оружием, снова и снова. Джон Марион, например, описывает это новое архивное расширенное настоящее войны:</p>
<p>[Помимо мониторинга в режиме реального времени, система WAMI действует как машина времени. Большинство конфигураций системы записывают, маркируют и архивируют все изображения, собранные за время их нахождения в воздухе (часы, дни или недели). Затем пользователи могут "отмотать время назад" и провести криминалистический анализ значимых событий за длительный период, при этом отслеживая текущую деятельность в режиме реального времени. Этот метод позволяет выявить значительные связи между людьми, транспортными средствами и местами, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.</p>
<p>Зеркально отражая возможности, открытые WAMI, устройство для регистрации жизни под названием "Narrative" обещает использовать аналогичный подход к вашей памяти. Цель - связать вашу коллекцию фотографий с ключевыми воспоминаниями, позволяя упорядочить, найти, восстановить и заново пережить пережитое. "Переживите свою жизнь так, как вы ее помните", - говорится в маркетинговом ролике: "Камера и приложение работают вместе, чтобы дать вам фотографии каждого момента вашей жизни с информацией о том, когда вы их сделали и где находились. Это означает, что вы можете пересмотреть любой момент своего прошлого". Некоторые ученые-компьютерщики развили эту идею дальше и выступают за создание цифровой памяти человека (HDM) путем объединения множества типов данных и контента. Например, система Digmem собирает различные данные от умных, подключенных к сети приборов (Dobbins et al. 2013) таким образом, чтобы пользователи могли искать в них свои прошлые воспоминания. Это заставило одного из ее сторонников предположить, что "в будущем вы сможете просто спросить: "Когда я был счастлив?". И система вернет всю информацию, связанную с этой эмоцией".</p>
<p>Культурная логика HDM и связанная с ней вера в то, что обеспечение своего рода тотальной памяти возможно и желательно как способ управления прошлым, отражает веру военных в то, что сбор и агрегирование большего количества данных обеспечит будущую память о противниках, что позволит осуществлять предиктивное и точное нацеливание. Информатизация повседневности питает системы наблюдения, которые создают, маркируют и архивируют цифрового человека. В свою очередь, чрезмерное и непрерывное производство данных создает архив прошлой деятельности, который является постоянно доступным ресурсом, который можно многократно использовать для получения новых сведений о сети людей, являющихся частью цифровой сети. Цифровой архив, таким образом, становится эпицентром радикальной войны, поскольку он вовлекает индивидов в мириады потенциально неограниченных манипуляций с данными, в которых они становятся известными и целеустремленными. Это приводит к изменению нашего представления о войне. Ведь обилие данных позволяет выявлять цели еще до того, как они осознают, что стали мишенью. В таких условиях война вряд ли представляет собой поединок между бойцами в бою. Скорее, по мнению Шамаю, война переписывается таким образом, что она больше напоминает охоту, определяемую преследованием (2015, p. 52). Этот сдвиг в перцептивном поле изменил то, как обозначаются и концептуализируются враги, и именно к тому, как изменилось представление о враге, мы и обратимся далее.</p>
<p> </p>
<p>Обезглавливание павшего врага</p>
<p>После терактов 11 сентября Джордж Буш-младший начал войну против террористических группировок мирового масштаба. Позднее переименованная в Глобальную войну с терроризмом, американская попытка победить террористов, где бы они ни находились, положила начало восемнадцати годам того, что газета "Нью-Йорк Таймс"  впоследствии назвала вечной или бесконечной войной. Она стала известна как вечная война, потому что "Аль-Каиду" оказалось трудно уничтожить и победить. Президент Буш предупреждал об этом, говоря американцам, что им следует "ожидать не одного сражения, а длительной кампании", в ходе которой будет мало возможностей для "решительного освобождения территории". Разочаровывающие аспекты GWOT имели свои предшественники в двадцатом веке. Первая война в Персидском заливе показала, что если враг Америки будет воевать в открытую, то он станет легкой мишенью для американских военных. Чтобы выжить, необходимо избегать привлечения внимания. Это означало поиск способов спрятаться, иногда на виду у всех.</p>
<p>Решение победить террористов, где бы они ни находились, имело ряд последствий второго и третьего порядка. Одним из них стало каталитическое изменение представления западных держав о враге, вокруг которого может разворачиваться война. Так, по словам академика Дебджани Гангули, "изменение представления о враге после холодной войны с измеримого и идентифицируемого на неизмеримого и неудержимо раздробленного необратимо изменило почву традиционной войны, как риторически, так и стратегически" (Ganguly 2016). Более того, как утверждает антрополог Аллен Фельдман, это имело последствия в том смысле, что "уход надежного врага серьезно угрожает войне как системе политико-дискурсивного соизмерения и капитализации, которую обеспечивает и закрепляет просчитываемый и прогнозируемый враг" (2009, p. 1705). Эту идею хорошо резюмирует тот факт, что война была объявлена против концепции - как в GWOT - а не против традиционного врага.</p>
<p>Однако, что еще более пагубно, за двадцать пять лет разрушилась ясность идеи культового и злобного лидера, того, кого можно определить как  врага, против которого могут выступить военные, а также политическая и общественная поддержка. Например, Саддам Хусейн, возможно, был одним из самых демонизированных лидеров (по крайней мере, в США) в современную эпоху, но его постоянное появление в новостных СМИ ставило под сомнение окончательность итогов войны в Персидском заливе 1991 года. В 1990-е и начале 2000-х годов, когда он вел инспекторов ООН по вооружениям в веселом танце, существование иракского лидера все чаще бросало длинную тень на провалы американской внешней политики. И именно ястребиная память Белого дома о том, что им не удалось сместить Саддама с поста президента в 1991 году, побудила их навязчиво демонизировать его. Последующее вторжение 2003 года вызвало в памяти воспоминания о Первой войне в Персидском заливе, которые держались в сознании средствами массовой информации, опиравшимися на телеархив двадцатого века, состоящий в основном из стоковых изображений иракского лидера (Hoskins 2004).</p>
<p>Точка зрения, согласно которой Саддам был определен как враг  имела два результата. Во-первых, ссылка на Саддама означала затушевывание зла, которое может быть найдено в других частях мира. Во-вторых, формируя воображение американских стратегов, он подпитывал нереалистичные ожидания, которые приравнивали падение Саддама к "освобождению Ирака" и миру на Ближнем Востоке. Брайан Уолден, бывший британский политик, ставший политическим комментатором, в 1999 году пророчески рассуждал о последствиях таких представлений об иракском лидере, сказав:</p>
<p>Посмотрите, к чему привела его демонизация. Это необыкновенная история. То, что столько страданий, столько человеческих и материальных потерь мог причинить миру человек, который был не более чем бандитским вождем, просто поразительно. Вот мы стоим: со всеми нашими технологиями, с нашими компьютерами, умными бомбами и глобальной экономикой. И вот он стоит: существо почти из другого мира, руководящее разваливающейся страной, которая так и не смогла решить ни одной из своих фундаментальных проблем. И все же ему удается выйти на первое место. Почему? Потому что мы отказались принять сложности реального мира и понять их, а решили навязать событиям умопомрачительную простоту голливудского боевика. Мы уже делали это раньше и, вероятно, сделаем снова.</p>
<p>Действительно. И в конечном итоге именно кровавые последствия кончины Саддама Хусейна, включая его грязную казнь, показали, как воплощение злого врага в одной личности эффективно сглаживает многие из запутанных геополитических, культурных, религиозных и исторических сложностей, которые продолжение его президентства - вне зависимости от степени отвращения - не дало разразиться гражданской войне.</p>
<p>В конечном итоге логика демонизации в этот период западного интервенционизма связана с логикой смены режима. Например, в феврале 2011 года начались протесты против правления Муаммара Каддафи, которые привели к вооруженному восстанию и гражданской войне в Ливии . В марте Совет Безопасности ООН принял резолюцию 1973, требующую прекращения огня и уполномочивающую многонациональные силы защищать гражданское население путем военного вмешательства и установления бесполетной зоны над Ливией. Как утверждает Хью Робертс в эссе под названием "Кто сказал, что Каддафи должен уйти?", попытки добиться прекращения огня путем переговоров были "сознательно отвергнуты", поскольку смена режима была необъявленной, но едва ли тайной целью США, Франции и Великобритании. Перспектива встречи представителей режима Каддафи на переговорах лицом к лицу с членами повстанческого движения была неприемлема для западных держав, поскольку это подорвало бы их представление о нем как о человеке, с которым не следует вступать в отношения. В этих условиях ликвидация Каддафи стала главной целью для западных стран, которые, как утверждает Робертс, использовали НАТО в качестве своего доверенного лица для его преследования. Робертс продолжает: "Поскольку с самого начала вопрос был определен как защита гражданского населения от убийственного натиска Каддафи "на его собственный народ", из этого следовало, что эффективная защита требует устранения угрозы". На практике это подразумевало избрание в качестве мишени самого Каддафи до тех пор, пока он находится у власти, что впоследствии было переформулировано в "до тех пор, пока он находится в Ливии", а затем окончательно превратилось в "до тех пор, пока он жив".</p>
<p>Однако навязчивое стремление средств массовой информации к падению единственной цели в качестве фокуса или легитимации военной кампании часто приводит к антиклимаксу и, как в случае со сменой режима, к вакууму и/или смене целей. Например, появление бывшего президента Ирака в растрепанном виде из ямы в земле в декабре 2003 года попало в мировые новостные сети, а хаотичные пытки и смерть полковника Каддафи, часть которых была заснята на камеру мобильного телефона в октябре 2011 года, скорее ознаменовали начало новых войн, чем предвестили их конец. Смерть Усамы бен Ладена в мае 2011 года, по крайней мере, стала своего рода предписанным завершением войны США против талибов после 11 сентября, хотя, возможно, это произошло благодаря тому, что его публично не видели (и не могли увидеть), поэтому событие его смерти могло соответствовать мифическому статусу его жизни. Однако, как пишет Джонатан Малер в New York Times , несмотря на то, что ясность американского переворота в смерти бин Ладена была замутнена заявлениями о том, как именно он жил, кто знал о его местонахождении и характере его захоронения в море, "символически это принесло столь желанный момент моральной ясности, однозначной американской доблести в мутную войну, определяемую этическими компромиссами и даже временами коллективным позором". К сожалению, это был лишь всплеск тенденции падения надежного врага, поскольку, по словам Рони Браумана, "в Афганистане и Ираке, в частности, мы уже давно перестали понимать, какую войну мы ведем".</p>
<p> </p>
<p>Идентификация архивного врага</p>
<p>По мере того как демонизация легендарного врага, доминировавшая в освещении военных действий в двадцатом веке, начала меркнуть в свете средств массовой информации двадцать первого столетия, потребовался другой враг, чтобы объяснить, почему успех был невозможен. Это не только придаст легитимность действиям западных вооруженных сил, но и оправдает потраченные на них деньги. Но если стратегия обезглавливания - будь то в отношении Саддама, Каддафи или бен Ладена - не сработала, то как планировщикам найти те "висцеральные" цели, которые могли бы поддержать войну в XXI веке? Нужен был новый враг, которого можно было бы постоянно создавать по мановению руки военно-социального медиакомплекса, "генерируя угрозы без ограничений" (Masco 2014). Преимущество партисипативного наблюдения заключалось в том, что оно позволяло создать постоянного врага. Все, что нужно было сделать, - это изучить безграничный архив данных о людях, их перемещениях и взаимоотношениях, чтобы найти цели будущего. Тотальная память, как мы ее представляем, давала возможность создавать бесконечные мишени, которые можно было бы описать как своего рода тотального врага.</p>
<p>Создание тотального врага означает изменение границ между мониторингом в реальном времени и потенциальной памятью с помощью таких инструментов анализа разведданных, как Palantir Gotham. Основанная в 2004 году Питером Тилем, Алексом Карпом и выпускниками PayPal, компания Palantir получила свое название от всевидящих хрустальных шаров в романе Дж. Р. Р.  ТолкиенаВластелин колец. Играя важную роль в целеуказании Объединенного командования сил специального назначения США, программное обеспечение Palantir позволяет аналитикам разведки быстро обрабатывать и объединять данные, что делает возможными миссии "Найти, исправить, закончить, использовать и проанализировать", о которых мы говорили в главе 1. Она прочесывает разрозненные источники данных - финансовые документы, бронирования авиабилетов, записи разговоров по мобильному телефону , сообщения в социальных сетях - и ищет связи, которые могут быть упущены человеком-аналитиком. Затем он представляет эти связи в виде красочных, легко интерпретируемых графиков, похожих на паутину". Подобное объединение данных эффективно представляет собой аналитический инструмент для использования цифрового архива в целевых целях.</p>
<p>Хотя полезность этих техник слишком обещана, амбиции, стоящие за ними, очевидны. И в этом отношении изменение в генерации бесконечных целей происходит благодаря цифровой идентификации. Речь идет не о том, что вы говорите или кто вы, а скорее об идентификации по тому, что вы делаете, куда ходите и с кем общаетесь. Это поиск, как ни парадоксально, неизвестного человека. Цели ударов беспилотников не обязательно должны быть известны по имени, вместо этого их идентифицируют по так называемому паттерну жизненной активности, другими словами, по метаданным о перемещениях, сетях контактов и использовании мобильных телефонов. Атаки на этой основе известны как "сигнатурные удары". Таким образом, если идея подписи человека обычно определяется через акт подписания своего имени или имя человека, написанное его собственной рукой, то здесь она основана на подписи метаданных и их модели жизни.</p>
<p>Например, программа SKYNET Агентства национальной безопасности США по массовой слежке за пакистанской сетью мобильных телефонов, в рамках которой собирались метаданные (и только метаданные) 55 миллионов пользователей, использовала алгоритм машинного обучения для оценки вероятности того, что тот или иной человек является террористом. Таким образом, если метаданные о вашей жизни совпадают с данными известных террористов, вы становитесь мишенью. Общее между наступающим настоящим и накапливающимся прошлым "Радикальной войны" в том, что они оба недавно стали доступными для поиска, опираясь на архивы метаданных, которые, очевидно, недоступны тем, кто создал эти цифровые следы. В случае с WAMI возникает цифровая одновременность наблюдения в реальном времени и в последнее время. В этом процессе цифровая мощь упорядочивает память, основываясь на недавнем прошлом, которое хранится в архивных записях, созданных для поиска врага.</p>
<p>Эта тенденция была подкреплена, если не вытеснена, сбором биометрических данных во время войны в Афганистане. Цель этой программы заключалась в том, чтобы зафиксировать личность на основе биологических данных, эссенциализируя человека в соответствии с его местом в базе данных (Jacobsen 2021, p. 141). Собирая подробные биометрические данные "на 80 % 25-миллионного населения Афганистана", американская программа рассматривалась как важный способ определения местонахождения и классификации людей ( Jacobsen, 2021, p. 242). Это позволило бы американским войскам выявлять социальные сети, которые, в свою очередь, могли бы стать мишенью для сил безопасности. После вывода американских войск из Афганистана эта же база данных попала в руки талибов, которые могли использовать ее для составления собственных списков убитых/захваченных.</p>
<p>При таком подходе разница между знаковым и архивным врагом заключается именно в том, что последний может быть кем угодно. Если видимость и известность были критериями символического врага войны эпохи вещания, то именно пресловутые "неизвестные неизвестные" Дональда Рамсфельда, невидимость, стали главными характеристиками бесконечного врага в Радикальной войне. Таким образом, возник кризис репрезентации, когда демонизация знакового врага через МСМ больше не работает перед лицом растущего беспокойства о заговорщиках, стремящихся разрушить общество изнутри. Эти заговорщики должны быть побеждены, если мы хотим добиться победы в войне. В этом отношении процесс прозрачности огромного количества невидимых связей с помощью анализа и визуализации данных создает потенциальных удобных врагов, против которых можно действовать упреждающе и даже анонимно. Таким образом, радикальная война может вестись ни против кого и против всех.</p>
<p>Идея о том, что государство пытается выявить врага внутри себя, не только создала новых врагов, но и, как побочный продукт, дала подпитку троллям из QAnon и движения Boogaloo, которые обитают на Facebook, Reddit и 4chan. В случае с QAnon, несмотря на то, что Центр по борьбе с терроризмом Вест-Пойнта описал эту группу как "причудливое собрание ультраправых теорий заговора", президент Трамп оказался невольным сторонником ее членов. Это, в свою очередь, способствовало дальнейшему распространению теорий заговора, связанных с "глубинным государством", и утверждений о том, что Трамп борется с международным заговором столичной элиты.</p>
<p>Но именно демонизация безголовой гидры, которой является "Антифа", говорит нам о месте теории заговора в новой экологии войны XXI века. Ведь "Антифа" сыграла значительную роль в мобилизации бывшего президента Трампа и его сторонников для осуществления радикальной политической перестройки в Соединенных Штатах, которая способна изменить все стратегические взгляды Америки в сторону цивилизационной войны в "Четвертом повороте" Стива Бэннона. Когда в городах Америки вспыхнули протесты против убийства Джорджа Флойда, угроза использовать армию против демонстрантов привела к восстанию офицеров в защиту американской конституции и против президента. Использование Трампом "Антифа" в качестве окончательного внутреннего врага достигло своей высшей точки, но в процессе показало важность теории заговора не как "симптома отставки, как хотели бы критические модернисты", а как движущей силы "культурной трансформации на Западе" (Aupers 2012, p. 31). В этом отношении американцы наблюдают за тем, как GWOT рушится сама по себе, начиная с экстернализации угрозы после 11 сентября и заканчивая выходом Трампа из заморских пут и последующим созданием скрытого врага для поддержания террора.</p>
<p>Все это происходило в то время, когда с января по апрель 2020 года было сокращено 22,1 миллиона рабочих мест, а уровень безработицы поднялся до 14,8 процента в результате мер по блокировке COVID-19. Это неизбежно повысило уровень тревоги среди тех сообществ, которые оказались наиболее уязвимыми в результате финансового краха 2008 года. В этом контексте пандемия COVID-19 предоставила прекрасную возможность перенести бета-войну в сердце общества, чтобы еще больше запутать человека в сети и архиве бесконечных целей. Так, Наоми Кляйн утверждает, что</p>
<p>[i]Потребовалось некоторое время для того, чтобы все улеглось, но нечто, напоминающее последовательную доктрину пандемического шока, начинает вырисовываться. Назовем это "Экранным новым соглашением". Гораздо более высокотехнологичное, чем все, что мы видели во время предыдущих катастроф, будущее, которое спешно создается в то время, как трупы все еще накапливаются, рассматривает наши последние недели физической изоляции не как болезненную необходимость для спасения жизней, а как живую лабораторию для постоянного - и очень прибыльного - будущего без прикосновений.</p>
<p>Кляйн считает, что пандемия предоставляет правительству и большим технологиям оптимальную возможность для сотрудничества в "будущем, в котором каждый наш шаг, каждое наше слово, все наши отношения будут отслеживаться, прослеживаться и обрабатываться с помощью данных".</p>
<p>Кризис COVID-19 - идеальный шторм для "Радикальной войны". После многих лет уступки доступа к нашим личным данным в обмен на все более и более свободную цифровую жизнь и работу, население оказалось в наиболее уязвимом положении, став объектом массовых экспериментов в рамках партисипативной слежки. Враг, созданный на основе этого оружейного архива, не будет демонизированным лидером, заклейменным и упрощенным как добро и зло для анонимной аудитории MSM. Вместо этого врагом станет тот, кто и что появится из цифрового архива, как часть обыденного процесса идентификации и нацеливания на человека.</p>
<p>Как мы утверждали в Глава 1именно привычное использование смартфона - и обещание удобства и персонализации без трения - делает нас менее осознанными или менее готовыми к полноценному взаимодействию с угрозой, которую представляет собой информатизация всего обыденного, включая то, куда мы идем и кого встречаем. Именно смартфон предлагает целые группы населения в качестве потенциальных мишеней, делая его структурной особенностью полей сражений Радикальной войны, полей сражений, которые мы добровольно создаем своим собственным участием. И все же, несмотря на то, что смартфон появляется благодаря часто кажущемуся бездействующим, но мгновенно доступным цифровым архивам, именно постоянное видеонаблюдение в реальном времени и почти мгновенное запоминание изображений данных опосредует то, как работает память и история в XXI веке. Эти опосредованные интерпретации происходят не случайно, а возникают благодаря взглядам инженеров-электронщиков и разработчиков программного обеспечения, которые конструируют эти системы систем.</p>
<p>С одной стороны, исчезновение культового врага отчасти объясняется нестабильностью некоторых государств после окончания холодной войны и их погружением в сложные гражданские войны. В то же время символика зла, годами воплощавшаяся в удобных врагах с помощью в основном услужливых западных мейнстримных СМИ, также была разрушена появлением нетрадиционных медиа в новой экологии войны. Таким образом, падение этого врага также является симптомом того, что мы обозначили как кризис репрезентации. Но войны в таких странах, как Ирак и Ливия, последовавшие за смещением диктаторов и правительств, - это не только символ провала военных интервенций и западных концепций военно-гражданских отношений двадцатого века. Она также отражает фундаментальные изменения в репрезентации войны в цифровом архиве и ее обрамлении в общей памяти. Эта социотехническая совокупность не просто является следствием относительной слабости государственной власти в международном порядке, но, что более точно, свидетельствует об успехе западной "цивилизационной войны" (Brauman 2019) над информационными инфраструктурами тех, кто теперь от них зависит.</p>
<empty-line/>
<p>Диаграмма: Управление</p>
<p><image l:href="#img_4"/></p>
<empty-line/>
<p><strong>ТЕХНОЛОГИИ КОНТРОЛЯ</strong></p>
<empty-line/>
<p>Приложения для отслеживания контактов COVID-19 представляют собой полезную линзу, через которую можно рассматривать современные технологии контроля. Проблема, с которой столкнулись разработчики во Франции и Великобритании, заключалась в том, что компании Apple и Google могли определять, как будут работать эти приложения и можно ли передавать личные данные государственным органам здравоохранения. Избранному правительству с трудом удалось убедить компании Силиконовой долины ослабить настройки конфиденциальности в своих операционных системах, фактически оставив Apple и Google возможность "понимать мир и вмешиваться в него, при этом правдиво заявляя, что они никогда не видели ничьих личных данных". Большие технологии могут использовать свою инфраструктурную мощь, чтобы диктовать суверенным правительствам, как использовать персональные данные.</p>
<p>В борьбе за контроль над отношениями между данными и вниманием многое зависит от неравномерного распределения информационных инфраструктур новой военной экологии. Правительство может быть суверенным, но у больших технологий есть средства для осуществления социальных изменений. Большие технологии создали транснациональные инфраструктуры, которые сделали возможными многочисленные траектории данных, взорвавшие наше понимание войны и глубоко опосредованно повлиявшие на наше восприятие мира. Однако в процессе своего развития информационные системы, обеспечивающие войну XXI века, были неравномерно распределены по всему миру. Эта неравномерность пересматривает цифровые разрывы всевозможными способами, создавая идеальные возможности для военной эксплуатации и разрушая старые, устоявшиеся категории войны, изменяя способ производства знаний о сражении.</p>
<p>В этой новой экологии войны война за контроль над этими инфраструктурами простирается от поля боя до технологических платформ, которые позволяют и совместно конструируют современный опыт. Нелегко понять, как проявляется этот "код/пространство", пока сами технологии контроля не станут известны, чем они являются (Bridle 2019). Так, только когда игра дополненной реальности Pokémon GO станет феноменом в Москве, мы сможем увидеть, что Кремль окружен искажающим GPS-полем, которое не позволяет игрокам приобретать покемонов, а иностранным агентам - снимать GPS-координаты для целей слежения и наведения на цель. Только через эти повседневные процессы разрывов можно выявить эту реальность, показывая, как цифровой мир перестраивает социальные отношения внутри страны, даже если он раскрывает новые измерения в вопросах, связанных с войной.</p>
<p>В XXI веке информационные инфраструктуры перестраивают вооруженные силы так же, как Uber переписал порядок заказа такси, а Airbnb помог найти жилье для отдыха. Проще говоря, радикальной войной не могут управлять только военные. Ее нельзя разделить на аккуратные доктринальные, физические, информационные и когнитивные области (Alberts et al. 2001), потому что новая экология войны всегда в действии и всегда участвует: ее инфраструктуры представляют собой тот самый путь, по которому мы формируем наше понимание войны. Это неизбежно оказывает дезориентирующее воздействие на военные бюрократии, которые продолжают организовывать свою деятельность в соответствии с измерениями двадцатого века, связанными с тем, что находится внутри государства и что является внешним по отношению к нему (Walker 1992). В результате акцент делается на том, как технологи внедряют организацию и системы, необходимые для того, чтобы помочь вооруженным силам действовать по-новому. Неудивительно, что это также приводит к тому, что технологи занимают ведущее место в формировании того, как вооруженные силы думают о войне. Возникающая ситуация - это не война ранней европейской истории, где перспективное государство является лишь одним из многих других субъектов, пытающихся завоевать гегемонистский суверенитет с помощью военной силы (Tilly 1985). Скорее, мы наблюдаем битву за контроль между теми, кто проектирует и создает информационные инфраструктуры в США в Силиконовой долине, в Китае в Чжунгуаньцуне и в России в Сколково (Dear 2019; Kania 2019; Lewis 2019), и государственными бюрократиями, которые пытаются сформировать и направить технологов четвертого измерения на поля сражений XXI века.</p>
<p>Последствия этого процесса можно наблюдать в самых разных местах, включая борьбу за людей, обладающих необходимыми навыками для проектирования, создания и обслуживания этих современных информационных инфраструктур. Это отражается в непомерной стоимости жилья в районе залива Северной Калифорнии и соответствующей бездомности в центре Сан-Франциско. Но это также проявляется в милитаризации этих инфраструктур в масштабах всего общества. Это включает в себя передачу технологий из общественной сферы в военную, применение архивных инструментов для краудсорсинга военной истории и переквалификацию ветеранов в инженеров-программистов. Так, ветераны GWOT, например, теперь кодируют javascript, как будто проходят курс обучения. В вооруженных силах США mIRC, свободный и открытый тип Internet Relay Chat, представляет собой "оружие выбора" для выравнивания строгой иерархии в армии и обеспечения связи между командованиями, уровнями безопасности и партнерами по альянсу. А для создания новых гражданских военных историков Operation War Diary использует Zooniverse, онлайновую веб-платформу, которая помогает краудсорсингу изучать архивы Первой мировой войны, массируя исследовательский опыт пользователей для целей академического и общественного взаимодействия.</p>
<p>Нигде этот процесс милитаризации не проявляется так явно, как на хакатонах, спонсируемых Министерством обороны. Хотя невоенные хакатоны появились еще в начале 1980-х годов, Министерство обороны США было обеспокоено тем, что американские войска утратили свое технологическое преимущество, и в 2016 году инициировало ряд инициатив, призванных объединить на одной орбите талантливых инженеров-программистов, материаловедов, аспирантов, ученых, консультантов по управлению, венчурных капиталистов и бойцов. Не имея возможности самостоятельно разрабатывать ИИ, Министерство обороны полагается на такие компании, как Google. Но поскольку сотрудники Google возражают против работы над проектами для американских военных, очевидно, что правительству США предстоит сделать многое, чтобы убедить технологических гигантов из Сан-Франциско направить свою энергию на достижение стратегических целей США. Это, в свою очередь, побудило серийного технологического предпринимателя Питера Тиля, основателя компании Palantir, заявить, что то, что "хорошо для Google", "плохо для Америки". Какими бы неправдоподобными и причудливыми ни казались эти двухдневные мероприятия, эти хакатоны социально сконструированы, чтобы убедить американских работников сферы знаний в важности развития американских информационных инфраструктур, которые решают задачи, поставленные военными США. В результате гражданские "технари" из элитных колледжей встречаются с фронтовиками и обсуждают, как они могут разработать технологию для решения проблем на поле боя, продвижения "миссии" и спасения жизней.</p>
<p>Возможно, хакатон не вызывает того же чувства благоговения, что вид авианосца XX века, стреляющего и ловящего с полетной палубы самолеты F-18 Hornets, но важно не недооценивать огромную культурную силу, которую представляют собой эти события. Хакатон - это ответ на устаревшие методы приобретения, когда бюрократии требуется не менее пяти лет, чтобы перейти от идеи к ее реализации, и он олицетворяет собой цифровую серебряную пулю для устаревших, слишком иерархичных и невосприимчивых военно-гражданских структур. В этом смысле хакатон - это не просто инновационное мероприятие, но и символ попытки полностью перевернуть представление о том, как DoD США ведет свою деятельность. Цель состоит в том, чтобы изменить этику оборонных закупок США в направлениях, которые были заложены сетевыми предпринимателями, развившимися в результате революции в микрокомпьютинге 1980-х годов. Уходя корнями в культуру, которая берет свое начало в контркультурном сообществе хакеров и хиппи, эти предприниматели стремились уйти от традиционных и разрушенных структур управления и переделать общество с помощью сетевых персональных компьютеров по более непосредственным и партисипативным принципам (Turner 2008). Таким образом, хакатон признает, что Министерство обороны США не владеет процессами цифровизации, а должно реагировать на то, как технологические изменения перестраивают социальный опыт тех, кто участвует в управлении. Таким образом, хакатон представляет собой попытку политиков и влиятельных лиц Кремниевой долины привнести цифровую революцию в последний из аналоговых, иерархических и бюрократических бастионов двадцатого века.</p>
<p>Учитывая амбиции, стоящие за хакатоном, создание работоспособных технологий, которые могли бы решить проблемы поля боя, во многом вторично по отношению к основной повестке дня, которая определяет появление этих мероприятий. Создание сети высококвалифицированных специалистов за пределами Министерства обороны - это явная цель организаторов конференции. Настоящая же цель - отразить цифровой опыт в бюрократии, формируя мышление и захватывая воображение будущих технологов в том, что лучше всего можно описать как войну за таланты. Проще говоря, в Министерстве обороны США не хватает талантливых людей, работающих на стыке между вооруженными силами и цифровыми проблемами, которые гражданские технологические предприниматели начала XXI века создали для современных военных. Если необходимо привлечь технологов к решению оборонных задач, перед организаторами хакатонов встает вопрос: как склонить талантливых людей к выводу, что их будущее связано с военно-инновационным комплексом, а не направить их на альтернативные общественные или коммерческие проекты в четвертом измерении.</p>
<p>В этом отношении вопрос не в том, как СМИ управляют повесткой дня, процессом, каналами или инструментами коммуникации (de Franco 2012). Участники войны - это, по большому счету, одно и то же. Вопрос в том, как выиграть войну в захламленном ментальном пространстве, которое Вирилио называет серой экологией (Virilio 2009), чтобы захватить то, что сейчас является "экономией внимания" (Goldhaber 1997; Wu 2016). Как же тогда создается опыт, чтобы захватить внимание, "когда внимания мало, а информации много" (Broadbent and Lobet-Maris 2014), а цифровые инфраструктуры в значительной степени неподвластны какому-либо отдельному субъекту? И как создаются информационные инфраструктуры - будь то инженеры, возводящие телекоммуникационные мачты, или разработчики искусственного интеллекта, пытающиеся сохранить контроль над веб-платформами, которые сегодня занимают время миллиардов людей. - используются для сохранения контроля над цифровыми разрывами, которые их поддерживают (Ball 2020)?</p>
<p>Манипулирование цифровым разделением</p>
<p>Привлечь к себе внимание в условиях избытка данных, когда 96,7 % населения планеты имеют доступ к мобильной сотовой связи, 93,1 % - к сети 3G и 84,7 % - к сети 4G, - это одно. Совсем другое дело - использование цифровых разрывов, характерных для неравномерного распределения информационной инфраструктуры . На одном конце цифрового разрыва мы видим постоянную борьбу за контроль над проектированием и развитием метаинфраструктур новой военной экологии. Здесь большие пугающие истории колеблются между моделями цифрового общества, которые ограничены капитализмом наблюдения и государством наблюдения (Zuboff 2019), обрамляя, например, то, как жители Торонто описывают социальные инновации как "умные города", в то время как аналогичные технологии используются для притеснения уйгурского мусульманского населения в Синьцзяне.</p>
<p>Но создание информационного преимущества не только структурировано государственной идеологией; оно также является функцией инфраструктурных инвестиций, которые выходят далеко за пределы контроля государства. В этом отношении девять крупнейших технологических фирм мира - Google, Amazon, Apple, IBM, Microsoft и Facebook в США и Baidu, Alibaba и Tencent в Китае - занимают центральное место, доминируя в инвестициях в искусственный интеллект, машинное обучение, облачные вычисления и прогнозирование поведения людей на основе богатых контекстуальных данных (Webb 2019). Здесь капитализм наблюдения и государство наблюдения проявляются в виде технологий, которые наблюдают и манипулируют поведением, создают фальшивые лица, поддельные голоса и глубокие подделки, когда программные алгоритмы вычисляют, как изображение или видео с чьим-то лицом может быть подделано, чтобы человек сделал или сказал что-то, чего он на самом деле никогда не делал. Эти технологии направлены на воссоздание цифровых разрывов между людьми, живущими в условиях обилия информации.</p>
<p>На другом конце спектра, в тех частях мира, где Интернет и технологии, обеспечивающие его работу, были слабо развиты, цифровое неравенство навязывается более непосредственно через само оборудование: путем снижения стоимости интеллектуальных технологий, но предварительной конфигурации их с дезинформационной архитектурой, которая изменяет конфигурацию того, что можно увидеть. С одной стороны, речь идет об удобстве, возможности подключения и выборе. В то же время новые каналы коммуникации опосредуют внимание, которое при редакционной осторожности может быть использовано для политического эффекта. Например, Филиппины заполонили дешевые смартфоны. Это, в свою очередь, произвело революцию в проведении политических кампаний, позволив Родриго Дутерте использовать Facebook в качестве центральной платформы для своего избрания на пост президента. В рамках кампании, которая подчеркивала жесткий курс на борьбу с наркотиками, PR-стратеги Дутерте направили цифровых авторитетов, операторов фальшивых аккаунтов на уровне сообщества и низовых посредников на формирование общественных дебатов. В конечном итоге стратегия Дутерте вызвала волну вигилантизма в полиции и нарушение надлежащего правового процесса, а кульминацией стало санкционирование президентом убийств, направленных не только против наркоторговцев, но и против потребителей наркотиков в целом (Померанцев, 2019).</p>
<p>Но эти цифровые разрывы становятся особенно заметны, когда вы выходите непосредственно на поле боя. Ведь именно в горниле насилия мы можем начать разбирать, как одни избиратели сохраняют голос, а другие самоцензурируются или молчат. Возьмем, к примеру, сирийскую гражданскую войну. Если говорить о структуре и влиянии дигитализации, то более чем десятилетняя война в Сирии была катастрофической для сирийцев, но она оказалась очень полезной для тех, кто хочет понять и подготовиться к будущей войне. Так, мы стали свидетелями того, как Соединенные Штаты совершенствуют средства и методы целеуказания, которые они впервые разработали в первом десятилетии XXI века. В результате этих усилий война с беспилотниками, операции спецназа и миссии "убить/захватить" достигли вершины совершенства. В то же время ИГ продемонстрировало важность контроля над нарративами и манипулирования веб-сообщениями в целях вербовки, брендинга и государственного строительства (Зима 2019). Как следствие, мы наблюдаем смешение технологических и тактических инноваций, где старые и новые системы работают отдельно и вместе друг с другом, объединяясь и перестраивая боевые действия с помощью готовых технологий, чтобы создать оружие, которое в равной степени является киберпанком и сложным (Hashim 2018; Cronin 2020).</p>
<p>В разгар боевых действий гражданскому населению пришлось адаптировать свое поведение к меняющимся фронтам. Даже если доступ к интернету через проводную инфраструктуру, контролируемую правительством, остается ограниченным из-за перебоев с электричеством и повреждений от взрывов, развивается децентрализованная телекоммуникационная инфраструктура. По данным ООН, в июне 2017 года ежемесячная стоимость 40 гигабайт данных в сетях 3G или 4G составляла около 11 долларов США, что стало возможным благодаря инфраструктуре мобильной связи, использующей WiMax или Wi-Fi из турецких городов, которые предоставляют услуги подписки местным жителям, или спутниковой связи с интернет-кафе. Из двадцати интернет-провайдеров в Сирии три принадлежат правительству. Независимые спутниковые провайдеры запрещены правительством Асада, а владельцы киберкафе в районах, контролируемых правительством, должны получать лицензию от Министерства внутренних дел и следить за пользователями Интернета. Не имея возможности контролировать централизованную телекоммуникационную сеть, правительство может лишь частично ограничивать доступ к веб-контенту, цензурировать новости, удалять данные и в крайнем случае отключать доступ к интернету. В результате правительство вынуждено дополнять свой ограниченный контроль над интернетом жесткими уголовными наказаниями, задержаниями, слежкой, запугиванием и техническими атаками либо со стороны служб безопасности, либо со стороны Сирийской электронной армии - группы проправительственных хакеров, которые атакуют оппозиционные организации.</p>
<p>Вероятность того, что гражданские лица могут столкнуться с серьезными последствиями, не ограничивается подключением к неправильной сети на территории, контролируемой Асадом. Информационная среда внутри ИГ была столь же нестабильной, и по мере того, как фронты сражений перемещались, подключение к Интернету определяло поведение тех, кто следил за насилием. Например, тем, кто фиксирует свидетельства применения химического оружия, необходимо следить за тем, чтобы не загружать материалы, в которых называются имена жертв или делаются обвинения. Если вы подключитесь не к той сети или эта сеть будет захвачена врагом, называние людей может привести к непредвиденным негативным последствиям для всех участников. Кроме того, как отмечает НПО "Сирийский архив", даже при загрузке данных необходимо следить за тем, чтобы контент не был удален. Иногда удаление контента и аккаунтов происходит случайно. В то же время манипуляции с цифровыми записями открывают возможности для пропаганды. Для таких контент-платформ, как YouTube, это ставит алгоритмы модерации поискового контента на цифровые рубежи, что, в свою очередь, заставляет НПО вступать в гонку со временем, чтобы сохранить важные доказательства, чтобы в будущем военные преступления могли быть надлежащим образом преследованы.</p>
<p>Нестабильность архива в плане того, как платформы вроде YouTube решают, какой контент может быть размещен и сохранен, и поскольку противники теперь понимают, что они должны пытаться блокировать или ограничивать доступность загруженных материалов, указывает на многочисленные проблемы, связанные с поддержанием контроля над серой экологией. Как мы уже видели, цифровой архив претендует на то, чтобы стать непрерывным средством формирования нарратива в течение двадцати четырех часов в сутки и семи дней в неделю. Таким образом, манипулирование нарративом происходит в режиме 24/7, а война за контроль над ситуацией переносится непосредственно в центры обработки данных, расположенные на сайте в местах, удаленных от поля боя. Масштабы суматохи, вызванной этой постоянной суматохой, стали использоваться в качестве прототипа или "вечной войны". В результате платформы социальных сетей потеряли контроль над своей собственной платформой, и один из комментаторов заметил, что "эти кризисы развиваются быстрее, чем их создатели успевают их разрешить". Следовательно, компании, работающие в социальных сетях, должны прогнозировать технологические требования, необходимые для того, чтобы продолжать фиксировать этот опыт, тем самым предвосхищая требования тех, кто предвидит будущие события на поле боя. В этом отношении, как и конструкторы оружия, компании, подобные Facebook, должны быть в авангарде исследований и разработок в области ИИ, если они хотят сохранить хоть какой-то контроль над информационной средой, которая в противном случае может быть присвоена различными политическими, экономическими и криминальными игроками.</p>
<p>В результате возникает цикл ремедиации и премедиации, в котором прошлое, выраженное в Интернете, нарушается, трансформируется и распространяется в постоянной и все более жесткой петле обратной связи. Хотя этот процесс берет свое начало в Web 1.0 и проводных коммуникационных сетях двадцатого века, ускоренный цикл инноваций и изменений был спровоцирован стремлением получить больший контроль над цифровым опытом пользователей. Последовавший за этим крах бинарных категорий, между участником и наблюдателем, которые в иных случаях помогали нам понять смысл войны в серой экологии, еще больше ускорил цикл изменений в непрекращающейся и бесконечной борьбе за сохранение контроля над контентом. Это, в свою очередь, стало самоцелью, засасывая девять крупных технологических компаний в водоворот развития технологий. Здесь есть надежда, что, например, искусственный интеллект, машинное обучение и распознавание лиц вновь подтвердят способность определять закономерности данных в реальном времени и таким образом восстановить контроль над информационным цунами, которое создали технологические предприниматели Силиконовой долины.</p>
<p>Один из очевидных путей выхода из этого цикла исправления ситуации - атака на информационные инфраструктуры, обеспечивающие распространение данных. На самом изысканном конце этого спектра находятся кибератаки, которые либо выводят из строя компьютерные сети, либо повреждают или удаляют базы данных, либо отключают электросети и другие важные сети, обеспечивающие функционирование современных обществ. Как отмечает Энди Гринберг, наиболее очевидный пример связан с Украиной, которая, по его мнению, представляла собой "лабораторный тест" для проверки эффективности такого рода действий. На более прямом конце спектра целей находится физическая инфраструктура, такая как мачты мобильных телефонов и другие части проводной телекоммуникационной инфраструктуры (Berman, Felter and Shapiro 2018), которые контролируют и обеспечивают передачу данных и связь. В последнем случае физическое отключение коммуникационной сети лишает повстанцев и террористов возможности координировать действия, приводить в действие СВУ с помощью мобильных телефонов, а также записывать и загружать взрывы и последующие засады, которые служат источником пропаганды в Интернете. Некоторые ученые обобщили данные и утверждают, что существует сильная корреляция между нападениями на физическую инфраструктуру и тем эффектом, который это оказывает на политическое насилие (Berman, Felter and Shapiro 2018). Другие, напротив, утверждают, что кибератаки в военное время мало что изменили на поле боя (Костюк и Жуков, 2017). Как бы то ни было, физические инфраструктуры подвергаются кибер- или кинетическим атакам, поскольку военные считают, что распространение коммуникационных сетей влияет на политические нарративы, оправдывающие войну, и поддерживает их. Таким образом, лишая людей возможности пользоваться этими сетями, военные могут формировать системы конкурентного контроля, которые дестимулируют одни виды поведения и стимулируют другие (Kilcullen 2013).</p>
<p>И это говорит о том, что вооруженные силы больше не говорят о военной эффективности, не обсуждая также влияние на аудиторию. Подобно коммерческой маркетинговой кампании в Интернете, цель команды военных информационных операций - попытаться завоевать аудиторию и сформировать интерпретацию событий, чтобы либо замаскировать военные действия, либо спроектировать реакцию общественности на них. В этом отношении военные действия также обладают перформативной силой, когда разрушение моста - это не только способ нарушить сеть снабжения, но и передать политическое послание или сформировать общественное мнение. Сложность, однако, заключается в определении своего рода коэффициента конверсии, когда соотношение между кликами и просмотрами приравнивается к изменению поведения целевой аудитории.</p>
<p>Во многом именно стремление военных определить корреляционный эффект между заранее определенным сообщением и изменением поведения аудитории стало причиной появления индустрии влияния. Современный военный подход к операциям влияния возник на основе противоповстанческих кампаний на Ближнем Востоке. В этом отношении, в отличие от кинетических операций, операции влияния были разработаны для завоевания "сердец и умов" тех групп населения, которые необходимо было оградить от повстанцев (Ford 2019). Среди американских войск доктринальные аспекты этой деятельности были разработаны для войн в Ираке и Афганистане, где необходимо было предпринять шаги для противодействия эффективности пропаганды повстанцев (Rid 2007; Briant 2019). В данном случае вызов исходил от иракских и талибских сил, которые не страдали от такой же иерархической военной структуры, как армия США, и поэтому были более ловкими в пропаганде, загружая видео успешных атак СВУ и последующих засад, чем коалиционные силы (Hashim 2018). Однако, осознав важность победы в информационной кампании, западные вооруженные силы со временем стали гораздо лучше формировать информационную среду, пытаясь повлиять на неопределившихся в надежде, что они решат не вставать на сторону повстанцев.</p>
<p>Использование военными операций влияния для победы в битве за стратегические коммуникации во время войн в Ираке и Афганистане дало необходимый кислород для появления гораздо более широкой индустрии влияния, основанной на анализе данных. Начав проводить операции, а затем отточив свои методы в странах за пределами Запада, эта новая индустрия влияния стала пытаться формировать общественное мнение в Европе и Северной Америке. Наиболее заметной организацией в этом отношении, заключившей контракты с МО Великобритании, МО США и НАТО, стала Strategic Communication Laboratories (SCL) и ее дочерняя компания Cambridge Analytica. Изначально SCL занималась поведенческим анализом и проводила зарубежные кампании влияния, направленные на формирование выборов или референдумов в тридцати странах, прежде чем ее деятельность стала достоянием мировой общественности после референдума о членстве Великобритании в Европейском союзе в 2016 году.</p>
<p>К тому времени, когда Cambridge Analytica наняла Vote Leave, официальную команду кампании за выход Великобритании из Европейского союза, SCL усовершенствовала ряд возможностей по сканированию профилей пользователей Facebook и незаконному сбору других источников данных, чтобы они могли разрабатывать микротаргетированную политическую рекламу (Briant 2019). Это, в свою очередь, было основано на более ранних исследованиях профилей Facebook, направленных на "отслеживание цифровых следов личности", , которые позволили понять, как адаптировать сообщения для отдельных людей. Учитывая количество собранных данных, команды, работавшие в SCL, использовали "три конвейера машинного обучения... для обработки текстов и изображений". Программное обеспечение можно было использовать для чтения фотографий людей на веб-сайтах, сопоставления их с профилями в Facebook и последующего нацеливания рекламы на эти индивидуальные профили". Сочетание академических исследований и применения искусственного интеллекта для выявления ключевой аудитории позволило SCL сделать несколько смелых заявлений о взаимосвязи между передаваемыми сообщениями и успехом своих кампаний. Так, например, работая на американскую консервативную организацию, SCL "утверждала, что 1,5 миллиона рекламных впечатлений, полученных в ходе их кампании, привели к повышению явки избирателей на 30 % по сравнению с прогнозируемой явкой для целевых групп".</p>
<p>С 2016 года индустрия влияния значительно расширилась: Бриттани Кайзер, разоблачительница Cambridge Analytica, отметила, что в настоящее время сотни компаний, использующих методы, схожие с SCL, работают над кампаниями влияния. Так, издание Buzzfeed сообщило, что двадцать семь онлайн-кампаний по дезинформации, связанных с PR- или маркетинговыми фирмами, были разоблачены как фальшивые, а одна из них обещала "использовать все инструменты и использовать все преимущества, чтобы изменить реальность в соответствии с желаниями нашего клиента". Но это касается не только политических кампаний. Напротив, одной из причин такого положения дел является то, что бизнес убедили в том, что аналитика данных поможет ему успешно найти потенциальных клиентов и увеличить свою долю на рынке. Как следствие, мы наблюдаем рост числа спонсируемых постов людей с клеймом "агентов влияния" на платформах социальных сетей, таких как Instagram. В 2018 году объем рынка агентов влияния оценивался в 137 миллионов долларов. Ожидается, что в 2020 году он вырастет до 162 миллионов долларов. В 2020 году глобальные расходы на цифровую рекламу достигнут 378 миллиардов долларов, из которых большая часть приходится на Google и Facebook, похоже, что многие маркетологи считают, что аналитика данных, основанная на электронной коммерции, в сочетании с целевым онлайн-маркетингом может принести серьезную финансовую прибыль тем компаниям, которые готовы вкладывать средства.</p>
<p>Однако вопрос о том, есть ли у Google или Facebook инструменты, позволяющие взломать ваш мозг и предсказать, как вы отреагируете на сообщение в Интернете, остается открытым. Например, онлайн-эксперименты показали, что целевая персонализированная реклама обычно нацелена на аудиторию, которая уже с большой вероятностью купит товар. Иными словами, реклама имеет ограниченный эффект в плане охвата аудитории, выходящей за рамки тех, кто уже имеет предварительные предпочтения. И если это действительно так, то большая часть денег, потраченных на онлайн-влияние, не достигает тех людей, на которых бизнес хотел бы ориентироваться, чтобы увеличить свою долю на рынке. Однако, как отмечает один из комментаторов, дело в том, что и маркетологи, и те, кто покупает цифровое онлайн-влияние, "верят, что их маркетинг работает, даже если это не так". Если это действительно так, то пьянящая идея о том, что цифровые инфраструктуры могут быть использованы для предсказания поведения людей, не имеет под собой оснований.</p>
<p>То, что верно для маркетинговой индустрии, верно и для вооруженных сил в более широком смысле. Действительно, в американских и российских вооруженных силах давно существует интерес к формированию восприятия и управлению поведением людей - интерес, восходящий к попыткам Советского Союза перевернуть ядерное сдерживание и теорию игр с помощью процесса рефлексивного контроля (Chotikul 1986; Thomas 2004). По сравнению с холодной войной, сейчас все изменилось: веб-платформы обеспечивают немедленную обратную связь с аудиторией, которая воспринимает деятельность по оказанию влияния. Это означает, что такие организации, как SCL или Cambridge Analytica, имеют возможность более эффективно оценивать уровень отклика; а это - находка для вооруженных сил, поскольку военным нужен такой прогностический анализ, потому что без него они не могут надеяться контролировать интерпретацию войны в XXI веке. Подобно бизнесменам, желающим, чтобы их маркетинговый бюджет приносил предсказуемую прибыль на вложенные средства, военные предрасположены к желанию получить коэффициент конверсии сообщений. Ведь если они не могут контролировать сообщения, значит, они потеряли контроль над восприятием людьми поля боя. И в этом отношении аналитика данных и цифровые инфраструктуры вдохнули новую жизнь в стремление военных предсказать связь между сообщением и изменением поведения, хотя неясно, смогут ли эти операции влияния охватить аудиторию помимо тех, кто уже предрасположен к передаваемым сообщениям.</p>
<p>Все эти противоположные импульсы напоминают нам о том, что способ создания и сбора данных отражает глубокую медиатизацию современной войны. Ведь вооруженные силы полагаются на инструменты добычи данных и анализа, которые стали возможны только благодаря технологам, работающим на платформах, созданных в Силиконовой долине. Признавая зависимость правительства от цифровых инфраструктур, которые оно предоставляет, Кремниевая долина стремится получить дополнительные рычаги влияния на бюрократические данные, предлагая облачные хранилища и другие услуги по управлению данными. Вся эта деятельность частного сектора, конечно же, противоречит культуре иерархических и разделенных военных бюрократий, производящих данные в первую очередь. В то же время это открывает возможность того, что такое обыденное и скучное дело, как ведение документации, может стать более сексуальным благодаря машинному обучению и искусственному интеллекту, способствуя аналитическим процессам, которые быстро просеивают огромные хранилища данных и устанавливают связи между материалами, которые иначе были бы невозможны. Однако верно и то, что после того, как государственные бюрократические структуры передадут свои хранилища данных и станут зависимы от облачных технологий, пути назад уже не будет.</p>
<p>Все это создает проблемы для таких держав, как Китай и Россия, которые находятся по разные стороны цифрового разрыва с Соединенными Штатами, даже если они стремятся изменить баланс мировой политики в сторону от американского влияния. Как свидетельствуют файлы Сноудена, эта широкомасштабная деятельность по оказанию влияния включает в себя попытки убедить технологические компании более благосклонно относиться к разведывательной деятельности США, вплоть до переделки серверов и маршрутизаторов американского производства. Например, в 2013 году Агентство национальной безопасности США потратило 250 млн долл. в год на программу, целью которой было "тайное влияние" на дизайн продукции технологических компаний. К марту того же года агентство уже создало инфраструктуру, необходимую для сбора 97 миллиардов данных о шести странах всего за один месяц. Это не только показывает значимость инвестиций правительства США в кибербезопасность и цифровой шпионаж, но и говорит о том, что американская информационная инфраструктура очень развита - несмотря на их заявления об обратном.</p>
<p>Если сравнить американскую информационную инфраструктуру с китайской и российской, становится очевидным, что все три страны используют разные подходы к слежке и вовлечению своих ИТ-сообществ. В то время как китайское правительство использует крайне милитаризованный подход к своим ИТ-проектам (Kania 2019), даже оно осуществляет драконовскую слежку, Устремления российского правительства в области ИИ, машинного обучения и робототехники намного превосходят его возможности по использованию венчурных инвестиций, привлечению или даже обучению инженеров соответствующей квалификации (Dear 2019). Важно избежать ориенталистской ошибки и утверждения, что открытые общества каким-то образом лучше справляются с инновациями, чем авторитарные государства, поскольку очевидно, что Китай и Россия намерены доказать, что западные скептики ошибаются в этом отношении. Некоторые комментаторы отмечают, что в будущем Россия и Китай могут объединить свою цифровую деятельность и создать официальные "поднимающие двусторонние связи", которые превзойдут возможности США (Dear 2019).</p>
<p>Это показывает, что инновации в наборе технологий ИИ, которые военные намерены использовать в целях ускоренной войны, также являются проблемой создания соответствующих культурных, экономических и социальных условий для привлечения высококвалифицированных технологов и предпринимателей. В этих условиях русские, китайцы и американцы соревнуются в технологической холодной войне, которая заключается не столько в промышленном шпионаже и кибервойнах, сколько в войне за таланты, в которой государства надеются привлечь бизнес к сотрудничеству с ними. Здесь девять крупных мировых технологических компаний имеют преимущество, контролируя доступ к технологиям. Это контрастирует с негосударственными субъектами, которые ищут немедленных преимуществ, применяя инновации из открытых источников и типовые планы проектирования, распространяемые в Интернете, для получения более непосредственных результатов на поле боя (FitzGerald and Parziale 2017; Cronin 2020). Эта битва за таланты раскрывает неопределенность, которая определяет отсутствие прогресса в войне государства за контроль над цифровой средой, и демонстрирует стремление военных использовать технологические инновации для использования на поле боя.</p>
<p>Тем не менее это не останавливает Россию и особенно Китай от установления более прямого суверенного контроля над инфраструктурами, которые они могут создавать для себя и использовать для формирования каналов влияния конкурентов (Segal 2018). Например, в ноябре 2019 года в России вступил в силу закон о создании суверенного интернета, который призван "поставить всю сетевую инфраструктуру под политический контроль" и позволить правительству перекрыть поток цифровой информации. Президент Путин также одобрил законопроект, направленный на запрет продажи смартфонов без предустановленных российских приложений на сайте . Этот шаг был воспринят как прямой удар по коммерческой жизнеспособности американских технологических гигантов, таких как Apple, которые пытаются работать в России. Впоследствии Россия продолжила свои усилия по созданию суверенного интернета, отключив себя от глобального интернета во время испытаний в июне и июле 2021 года.</p>
<p>Аналогичным образом, Китай уже давно может управлять потоком веб-трафика с помощью киберцензоров, установленных на Великом китайском файерволе, которые предотвращают доступ к сайтам и цензурируют то, что люди обсуждают на китайских социальных медиаплатформах, таких как Weibo (Griffiths 2019). Хотя это государство наблюдения было создано компаниями из Силиконовой долины, суверенная китайская сеть создала среду самоцензуры, которая не зависит от терроризирования населения, а заставляет граждан верить в то, что правительство "компетентно и общественно настроено" (Гурьев и Трейсман, 2019).</p>
<p>Но хотя было бы легко утверждать, что эти "информационные автократы" (Гуриев и Трейсман, 2019) характерны только для незападных стран, верно и то, что подобные информационные практики множатся в ряде европейских государств. Например, Виктор Орбан из кожи вон лезет, чтобы контролировать информационные каналы, открытые для венгерской общественности, позволяя олигархам, близким к премьер-министру, закрывать или уничтожать независимые новостные СМИ и ограничивать доступность критических материалов. Так, старейшая ежедневная газета Венгрии Népszabadság прекратила свою работу в октябре 2016 года после того, как ее репортерам заблокировали электронную почту, а цифровые архивы газеты были удалены. Открыв медиакомпании в Британии, олигархи, стоящие за этим шагом, впоследствии очень четко обозначили свои намерения по реструктуризации медиаканалов других европейских стран.</p>
<p>Если не принимать во внимание Орбана, то во многих отношениях то, что отличает авторитаристов в Европе от авторитаристов в других частях мира, можно определить по их региональному, а не глобальному уровню амбиций. Например, в рамках китайской инициативы "Пояс и путь" правительство Китая приступило к масштабным инвестициям в автомобильную, железнодорожную, телекоммуникационную и портовую инфраструктуру, призванную изменить логистику, стандарты регулирования и финансы между двумя концами Евразии. Первая фаза проекта должна быть завершена в 2021 году, но по графику инициатива "Пояс и путь" должна завершиться не ранее 2049 года (Maçães 2018). Хотя пока неясно, принесет ли программа инвестиций и строительства ту отдачу, которую обещал президент Си Цзиньпин, эффект от расширения логистической инфраструктуры с востока на запад уже ощущается во многих странах, которые были включены в проект. Ибо амбиции, стоящие за инициативой "Пояс и путь", заключаются не просто в облегчении передвижения и коммуникаций, а скорее в перестройке сетей влияния и патронажа в разных странах и на разных континентах. В этом отношении цель полностью стратегическая, а именно "построить расширенный "заводской цех" вдоль всего экономического коридора и через национальные границы", так что все цепочки поставок будут связаны с "Поясом и путем" и, следовательно, с Китаем (Maçães 2018). А если страны не могут позволить себе принять участие в этой инициативе, то Китай может предложить льготные кредиты, которые обеспечат доступ Китая.</p>
<p>Эта деятельность приводит к значительным геополитическим последствиям с точки зрения морской навигации и контроля над судоходными маршрутами. Поскольку изменение климата делает навигацию через арктический регион все более вероятной, Китай проявляет интерес к инфраструктуре вдоль Северного прохода, что привело к предположениям о том, что китайцы введут в эксплуатацию свое первое в истории атомное ледокольное судно. В то же время, используя свои научные и финансовые возможности, Китай начал использовать свое влияние для формирования политики Арктического совета. Китайские инвестиции в Гренландию и Исландию были значительными и привели к инициативам, которые расширили дебаты об управлении Арктикой, охватив страны, не входящие в Совет.</p>
<p>Подобным образом, выступая в качестве поворотного пункта в углу Индо-Тихоокеанского региона, Австралия оказывается на передовой линии фронта. Будучи далекой, но безопасной демократической гаванью, такие страны, как Соединенные Штаты и вновь ожившая "Глобальная Британия", могут использовать Австралию для проецирования военно-морской мощи в Малаккский пролив и вдоль китайского "Пояса и пути". Переосмыслив Дальний Восток как азиатско-тихоокеанское пространство, ориентированное на морские перевозки, можно надеяться избежать обвинений в неоимпериализме, даже если целью является сдерживание Китая. В то время как Соединенные Штаты стремятся сохранить свободу судоходства в Южно-Китайском море, Китай пытается внедрить шпионов в австралийскую политику, чтобы подорвать влияние Запада на внешнюю политику Австралии.</p>
<p>Учитывая готовность китайского правительства использовать инвестиции в инфраструктуру как способ доступа к информации, чтобы получить покровительство и перестроить существующие социальные сети, вполне понятно, почему американские чиновники так сопротивляются тому, чтобы китайский гигант мобильной связи Huawei устанавливал базовые станции 5G по всему миру. В первую очередь потому, что Китай собирает данные далеко не прозрачными способами. Например, китайские подрядчики участвовали в строительстве штаб-квартиры Африканского союза (АС) в Аддис-Абебе. В рамках этой сделки они также заключили контракт на создание компьютерной сети АС, которая, по данным Le Monde, содержала черный ход, позволяющий передавать данные китайским службам безопасности.</p>
<p>Хотя китайское правительство впоследствии отрицало факт шпионажа против АС, разрешение Huawei построить мировую сеть 5G даст Китаю возможность собирать беспрецедентные объемы данных. Технология 5G, способная принести 12,3 триллиона долларов дохода, пользуется большим спросом. Ведь она не только является ключевым фактором появления IOT; она также необходима для внедрения "умных" домов и городов и будет стимулировать изменения в бизнесе, здравоохранении, подключенных транспортных средствах и производстве, даже если она будет стимулировать дальнейшие раунды инноваций за счет более глубокой концентрации данных. Такой уровень доступа к жизни людей не только означает, что у Huawei есть черный ход для шпионажа за иностранными державами, но и, что еще более тревожно, помогает китайцам проводить анализ моделей жизни, который может быть использован для влияния на информационную экологию целых групп населения. В этом контексте понятно, почему американские чиновники противятся тому, чтобы китайские компании занимали доминирующее положение на рынке сетей 5G, и доходят до того, что предлагают национализировать инфраструктуру и передать ее в аренду телекоммуникационным компаниям. Однако, не имея ресурсов частной промышленности, американские политики не могут надеяться на развитие собственных сетей независимо от частного бизнеса. Следовательно, они могут надеяться на формирование информационных инфраструктур только в том случае, если хотят обеспечить соблюдение своих интересов и безопасность своих сетей.</p>
<p>В целом, несмотря на разговоры об искусственном интеллекте, машинном обучении и автономных транспортных средствах, микроцелевых информационных операциях и картировании цифрового следа, пока неясно, как конкретные системы проявятся в повседневной технике и организации вооруженных сил. Даже когда информационные автократы и индустрия влияния пытаются показать военным, как контролировать информационную среду, военные, промышленники и футурологи все еще бродят вокруг, оценивая всевозможные платформы, технологии и системы в надежде, что хотя бы одна из них может привести к победе в войне. Одна из технологий, которую продвигают вперед, - сеть передачи данных 5G - важна для обеспечения военных и гражданских технологий, но это спорная инфраструктура, доминирование которой вполне может определить, как будет разворачиваться геополитика в будущем.</p>
<p>Однако такое соперничество за технологические платформы не является чем-то новым. Вооруженные силы регулярно сталкиваются с необходимостью решать, поддерживать ли преждевременную технологию в надежде, что она принесет выгодные военные результаты (Knox and Murray 2001). На этот раз отличием является масштаб, сложность и изощренность рассматриваемых информационных инфраструктур. В этих условиях национальные государства не в состоянии угнаться за темпами изменений в частном секторе и должны пытаться использовать промышленность для достижения военного эффекта. Однако, учитывая скорость и разнонаправленный характер цифровых технологических изменений, очевидно, что очевидного ответа на вопрос, как выиграть битву за технологии контроля, не существует. Более того, учитывая выгоды, которые извлекают технологи в Силиконовой долине из вихреобразных изменений и круговорота в информационных инфраструктурах XXI века, возможно, вряд ли когда-либо появится какой-либо окончательный ответ на вопрос о контроле над новой военной экологией.</p>
<p>Все это играет на руку технологическим компаниям Кремниевой долины, которые используют идею холодной войны технологий как способ защиты от регуляторов из Вашингтона. Аргумент заключается в том, что если большим технологиям не дать свободу действий, то китайское правительство сможет этим воспользоваться (Wu 2020). В этих условиях не имеет значения, что такие компании, как Facebook, разжигали споры, сотрудничая с Cambridge Analytica во время президентских выборов в США в 2016 году. Не имеет значения и то, что компании с триллионным оборотом избежали конкуренции, скупив ее, подобно тому как Facebook купил Instagram и WhatsApp, а Google - YouTube (Levy 2020). Любые попытки политиков регулировать большие технологии или применять антимонопольное законодательство станут верным способом подорвать частные инвестиции в ИИ и дать китайцам преимущество в их стремлении влиять на геополитику.</p>
<p> </p>
<p>Цифровая дисфория радикальной войны</p>
<p>Возможность проведения дезинформационных кампаний на уровне населения имеет двойную сторону. В какой момент в этом зале зеркал становится возможным отличить реальность от дезинформации? Это вопрос не только к спецслужбам или гражданским лицам, участвующим в клавиатурной войне в отдаленных уголках мира, поскольку он затрагивает и самих военных. Ведь дезинформация в масштабах населения, где участники уже погрязли в информационной среде, поддерживаемой мета-манипуляторами четвертого измерения, будет влиять на то, как военные набирают войска, понимают свое дело и организуют себя для войны. Действительно, отражая неопределенность, с которой сталкивается цифровой мир в более широком смысле, Роза Брукс отмечает, что в вооруженных силах существует вполне реальное чувство дезориентации по поводу того, как лучше определить свою будущую роль (Brooks 2016). Отчасти это связано с более широкими и долгосрочными тенденциями, касающимися важности государства в мировых делах, использования частных военных подрядчиков на фронте (McFate 2019) и вытеснения государства из сферы исследований и разработки передовых технологий (Avant 2005; Singer 2011). Но это также отражает растущее чувство недоверия к экспертам и профессионалам (Eyal 2019) в сочетании с усилением фальшивых новостей и перспективой того, что солдатам вскоре придется воевать рядом с автономными машинами и роботами или быть замененными ими.</p>
<p>Это захлестывающее чувство дисфории Чарли Брукер точно передал в эпизоде 2016 года сериала Netflix Black Mirror под названием "Люди против огня". В этом эпизоде мы видим, как солдаты будущего сражаются, защищая жителей переселенных деревень от восстания человекообразных, но демонических мутантов, известных как тараканы. Сознательно проводя параллели с одноименной книгой С. Л. А. Маршалла, написанной после Второй мировой войны, в которой отмечалось, что только 15-20 процентов американских пехотинцев стреляли из своего оружия в бою, Брукер вводит нас в мир, где военные разработали технологию для улучшения характеристик солдат (Marshall 1947). С помощью серии био-технологических имплантатов, называемых "Масса", солдаты получают доступ к набору технологий, которые повышают их боевые возможности, дают им более эффективную ситуационную осведомленность и меткость, управляя эмоциями и вознаграждая убийство тараканов с помощью снов и дофаминовых ударов. Только когда тараканы светят в глаза солдатам модифицированным лазерным устройством, начинают проявляться эффекты воздействия Массы на восприятие солдат. Становится очевидным, что Масса не просто одичавшие мутанты, а опосредованно повлияла на восприятие солдат, испортив его таким образом, что определенные группы населения представляются демонами и открытыми для нападения, в то время как другие остаются в стороне. Хотя это и повышает эффективность военных действий, это также мешает солдатам видеть сквозь нарративы, которые им преподносят их командиры.</p>
<p>Однако, когда речь заходит о цифровизации и солдате, не нужно многого, чтобы понять, как новая экология войны перестраивается вокруг видения сингулярности поля боя, той точки, где аналоговый и цифровой миры сливаются в единый визуальный, тактильный и ментальный регистр. Действительно, многие из технологий, которые Брукер воплощает на экране, уже разрабатываются. Так, по словам доктора Томаса Рирдона, генерального директора CTRL-Labs, носимые устройства, имплантаты и нейроинтерфейсы - это будущее био-технологий и управления когнитивной нагрузкой. Наряду с нейроинтерфейсами Институт Platypus работает над повышением производительности человека путем обучения нейронных путей людей воспроизведению состояния мозга экспертов. Институт Platypus назвал эту технологию "Человек 2.0" и уже создал средства для передачи нейронных сигнатур экспертов в области меткой стрельбы солдатам, которые учатся совершенствовать свои навыки стрельбы. Доктор Эми Крузе, главный научный сотрудник Platypus, отмечает, что эти технологии могут обеспечить цифровое соединение подразделений и машин с помощью человеко-машинной команды, позволяя управлять удаленными устройствами с помощью нейрологии. А если этих технологий недостаточно, солдатам и морским пехотинцам уже предоставляется возможность испытать смешанные или иммерсивные визуальные дополнения, позволяющие им получить прямой доступ к данным с поля боя, чтобы лучше почувствовать себя в бою. Наконец, неврологи из Университета Торонто работают над тем, как мозг вспоминает воспоминания, что дает возможность использовать манипуляции с памятью в качестве части набора методов лечения, подходящих для ряда психических расстройств. Похоже, что научная фантастика Брукера не столько отражает реальность, сколько предлагает военным футурологам видение будущей войны.</p>
<p>Если этот эпизод "Черного зеркала" (Black Mirror) можно считать удачным, то очевидно, что технологи будут воспроизводить цифровое неравенство с помощью аугментации солдат (Coker 2012). Это избавит солдат от когнитивного бремени, связанного с необходимостью обрабатывать огромное количество данных, путем установки своего рода компьютерных имплантатов. В то же время это даст неврологически усиленным солдатам боевые преимущества перед теми, у кого нет таких систем, а также закроет солдат в завесу восприятия, из которой невозможно выбраться без серьезного нарушения чувства реальности. Проще говоря, сингулярность будет глубоко опосредована ценностями, перспективами и амбициями технологов, которые ее создали, определяя, какие аспекты войны рассматриваются, становятся актуальными и что можно считать знанием о мире. Это имеет очень глубокие последствия, которые возвращают нас в самое сердце поля боя, где технологии контроля будут отражать интересы тех, кто находится в Кремниевой долине, Чжунгуаньцуне и Сколково.</p>
<p>Действительно, если рассматривать этот эпизод как метафору того, как работает класс в обществе будущего, можно увидеть тараканов как представителей рабочего класса, лишенных собственности и напуганных, за которыми охотится технократическая элита, с радостью готовая демонизировать и убить их. Если посмотреть на это с другой стороны, то антиутопическое видение Брукера не так уж надуманно, как кажется. Ведь во многих отношениях глобальная технологическая элита на самом деле находит способы лишить рабочий класс собственности, применяя информационные инфраструктуры, которые лишают права голоса и удерживают в обществе тех, кто не может участвовать в цифровой утопии, возникающей в Кремниевой долине.</p>
<p>Для того чтобы вооруженные силы перешли от нынешнего состояния к тому, каким Брукер представляет их себе через десять лет, тем не менее, потребуются значительные изменения в практике работы военных. С одной стороны, эти технологии представляют собой потенциал для интеграции комплекса систем, повышающих эффективность солдат. С другой стороны, они представляют собой прямой способ переписать культуру и ценности вооруженных сил. На практике внедрение био-технологий и МИОТ (см. Приложение) коренным образом изменит то, как вооруженные силы будут выполнять свою работу на полях сражений будущего. Учитывая то, что эти системы либо минимизируют значимость солдат, либо полностью исключают их из процесса принятия решений, эти технологии также представляют собой значительное снижение значимости солдата в обеспечении военного эффекта на поле боя, что подразумевает значительное изменение иерархических отношений между солдатом, офицером и технологом. Таким образом, изменяя отношения между солдатом и его работой, новая экология войны представляет собой прямую угрозу тому, как военные в настоящее время определяют свою профессиональную компетентность; и, как следствие, это подразумевает соответствующее повышение статуса тех людей, которые управляют этой сингулярностью поля боя, а не физически испытывают ее.</p>
<p>Это не только оказывает дезориентирующее воздействие на текущие социальные отношения в вооруженных силах, но и влияет на то, как служба определяет свое чувство профессионализма. Центральная особенность профессионального статуса заключается в автономном контроле над границами работы, которую выполняет профессия. Это предполагает производство определенных видов знаний, которые должны усвоить другие, если они хотят присоединиться к определенной профессиональной группе (Larson 1979). Опираясь на информационную инфраструктуру, которая выходит далеко за рамки основной компетенции вооруженных сил, военные теперь должны согласовывать свои профессиональные навыки с навыками других участников, которые приобретают все большее значение на поле боя. Это началось с частных подрядчиков, которые заключают соглашения об уровне обслуживания для поддержания военного комплекта, но, как российский подрядчик "Вагнер" и американская компания Academi, частные организации также теперь участвуют в прямых военных действиях либо для государства, либо для его прокси. Как отмечает Тони Кинг, это привело к тому, что в XXI веке в вооруженных силах сформировалась форма профессионализма, которая отступила перед изысканными техническими и исключительно военными вопросами доктрины и тактики, техники и процедур (King 2013), где боевые действия являются центральной функцией вооруженных сил. Но, как отмечает Брукс, количество людей в военной форме, которые действительно занимаются подобной деятельностью, поразительно мало, учитывая объем подготовки, которая посвящена тому, чтобы вооруженные силы могли сражаться с противником. Следовательно, большинство солдат "не тратили много времени на то, что они считали сутью солдатской службы" (Brooks 2016). Вместо того чтобы воевать, военные занимаются управлением информационными и логистическими структурами. В результате возникает диспропорция между тем, чему обучают, и тем, что большинство делает на самом деле.</p>
<p>Все это ставит целый ряд проблем перед концептуализацией военно-гражданских отношений. Таким образом, новая экология войны представляет собой нечто вроде атаки на существующие практики военного труда и процессы познания, с помощью которых военные сохраняют автономный контроль над границами, выделяющими их как профессию. Это отражает процесс, который Ричард Грузин описывает как "радикальную медиацию" (Grusin 2015). По мнению Грузина, радикальность медиации заключается не только в том, что опыт опосредован, но и в том, что в цифровую эпоху теория знания и теория бытия стали одним и тем же. Производство знания о войне - это не только продукт сражения, но и продукт коллективного опыта битвы. И в новой экологии войны производство знаний о войне больше не является привилегией тех, кого Юваль Харари называет военными "свидетелями во плоти", которые видели бой на передовой, но теперь включает всех тех, кого иначе можно было бы назвать частью повсеместной войны (Harari 2008).</p>
<p>Таким образом, цифровые траектории разорванного поля боя нельзя считать эпифеноменом войны XXI века. Точнее говоря, они откинули и перестроили наше отношение к тому, как война познается и осмысливается как на передовой, так и в серой экологии тех, кто не находится рядом с кинетической схваткой. Эти петли обратной связи делают войну в четвертом измерении по-настоящему радикальной. Они не просто разрушают категории, которые иначе ассоциируются с войной повсюду, такие как география, расстояние и время, но и заставляют нас критически переосмыслить основополагающие категории XVII века, которые помогают нам понять мир. Эти категории включают в себя элементарные гоббсианский и картезианский дуализмы, которые определяют наше понимание войны и мира, тела и разума. Следовательно, "вместо строгого разделения войны и мира у Гоббса происходит ползучая милитаризация политики. А вместо строгого разделения разума и тела у Декарта появился образ человека, одержимого инстинктами, эмоциями и расчетом, слитыми воедино" (Davies 2018). Это породило нервозность, при которой люди и правительства живут "в состоянии постоянной и повышенной бдительности, все больше полагаясь на чувства, а не на факты" (Davies 2018, p. 87).</p>
<p>Гоббсианское решение для снятия этих тревог заключалось в централизации управления насилием в руках суверенного правительства, которое могло бы контролировать беспорядки в географических границах государства, обеспечивая соблюдение законов и сохраняя за собой право вести войны за рубежом. Но само государство все еще нуждалось в подкреплении опытом, который появился только с появлением таких профессий, как землемеры, инженеры, ученые, врачи, юристы и военные. Внутри страны эти профессии создавали свод знаний, которые укрепляли доверие к договорным отношениям между частными лицами, бизнесом и правительствами, уменьшая подозрения в том, что та или иная сторона может не выполнить свои обязательства, не будучи привлеченной к ответственности (Davies 2018). За рубежом эти профессии могли помочь создать средства и материалы для войны и знания, которые могли бы обеспечить мир.</p>
<p>Однако еще важнее то, что эти профессии создавали эпистемологическую базу, позволявшую обществу прийти к согласию относительно того, что является фактом. Таким образом, профессии играли важную роль в производстве знаний, необходимых для поддержания понятия объективного, безличного и аполитичного свода знаний, и в то же время поддерживали рамки, необходимые для поддержания этих фактов. В результате эксперты стали привратниками фактов, тщательно оберегая свой профессиональный статус и положение в отношении генерирования знаний о мире.</p>
<p>Однако, начиная с 2000-х годов, мы наблюдаем растущее недоверие к экспертизе и профессионалам, которые в основном отвечают за поддержание ощущения безличной, аполитичной объективности. Хотя предпосылки для этого можно проследить на протяжении столетия или более (Eyal 2019), вера в техническое управление правительством была основательно подорвана банкирами во время кризиса капитализма в 2008 году и политиками, которые заявляют, что "народ устал от экспертов". Традиционное предназначение экспертов и профессий заключалось в том, чтобы уменьшить страх и неуверенность, возникающие в результате разрушения доверия к тому, что обещания будут выполнены. На смену этим узам доверия пришли капиталисты платформ, объединяющие покупателей и продавцов, позволяя им манипулировать метаданными, предоставляемыми массой пользователей, которые пользуются веб-сервисами, экономящими труд и деньги (Srnicek 2017). Это вытеснило контрактные рамки, которые ранее были заложены в "Левиафане" Гоббса.</p>
<p>Атаки на традиционные модели экспертизы, возможно, происходят уже давно, но они усилились благодаря волнам цифровизации, возникшим в Силиконовой долине (Weinberger 2011). Эти волны зародились в культуре хиппи в 1970-х годах, но по-настоящему они разгорелись в начале 1980-х, когда хакеры разработали персональные компьютеры, чтобы получить инструменты для манипулирования информацией из существующих инфраструктур знаний. Главным среди них был футуролог Стюарт Брэнд, который на первой конференции хакеров в 1984 году знаменито заявил, что "информация хочет быть дорогой, потому что она так ценна", но в то же время "информация хочет быть бесплатной, потому что затраты на ее получение все время снижаются". Таким образом, эти две составляющие борются друг с другом".</p>
<p>В 1980-е годы было невозможно разрешить очевидное противоречие: информация была бесплатной и в то же время приносила деньги на жизнь, но это не обязательно двигало самыми радикальными представителями хакерского сообщества. Для этих людей главной возможностью новой информационной экологии было создание просвещенной политики, из которой мог бы возникнуть новый способ управления, связанный с микрокомпьютерами в киберпространстве. Информационная революция превратит людей в нетизенов, которые, в свою очередь, "уплотят организации, глобализируют общество, децентрализуют контроль и помогут гармонизировать людей" (Turner 2008). Этос, на который ориентировалось это новое цифровое поколение, был "эгалитарным, гармоничным и свободным" (Turner 2008). В результате произошла бы мирная революция, которая положила бы конец "бюрократии рынка, лишив материальных тел отдельных людей и корпораций" (Turner 2008). Новое общество будет зависеть от гибких способов производства, где каждый должен будет уметь работать в нескольких сообществах и областях, что в конечном итоге будет идеализировано как сетевой предприниматель.</p>
<p>Хотя эта идеология вполне совместима с либертарианскими ценностями, она восходит к хиппи 1960-70-х годов и определяется Ричардом Барбруком и Энди Кэмероном как "калифорнийская идеология" - идеология, которая стала движущей силой цифровой революции за последние пятьдесят лет (см. также Foer 2017). В основе этой идеологии лежит убеждение, что самоуправление лучше, чем правительство, и цель состоит в том, чтобы использовать сетевое общество для замены власти государства. Действительно, вполне возможно представить Facebook как часть важнейшей инфраструктуры города - такой же, как железнодорожная, дорожная и коммунальная инфраструктура, - где лайки и участие людей предоставляют достаточно данных, чтобы сетевые менеджеры могли немедленно решать проблемы в масштабах города. Хотя эта благотворная интерпретация Facebook потеряла свою привлекательность после новостей о том, что Cambridge Analytica использовалась для микротаргетинга политических кампаний, "Манифест Facebook", опубликованный Марком Цукербергом в письме под названием "Создание глобального сообщества" в 2017 году, можно "интерпретировать как попытку подтвердить легитимность проективного города перед лицом глобального поворота к авторитаризму" (Hoffman, Proferes and Zimmer 2016).</p>
<p>Итак, радикальными данные и цифровую революцию делает сочетание атак на существующие категории смыслообразования - в том числе на производство фактов - более ранних эпох и потенциал замены государства-левиафана цифровой платформой. Эти изменения затрагивают все - от трудовых отношений до работы, перехода от центрального банка к цифровой валюте, того, что гражданское общество может ожидать от правительства, и того, как вооруженные силы вписываются в динамичные, меняющиеся отношения с государством и обществом. Аксиоматические категории, такие как объективный мир и субъективный опыт, не могут выполнять всю ту работу, которая требуется от них в информационных инфраструктурах четвертого измерения. Вместо этого мы должны переключить внимание на функции опыта в социальных, профессиональных и организационных отношениях и исторически осмыслить политику конструирования опыта, связанную с технологическими платформами, которые определяют наше понимание и знание войны. Благодаря этому мы можем начать видеть, как можно создавать и формировать эмоциональные анклавы для создания аффективного диссонанса и солидарности в цифровой среде, которая по определению нарушает традиционные социальные структуры, зависящие от доверия.</p>
<p>В этом контексте становится очевидным, что вооруженные силы страдают от цифровой дисфории, при которой их центральное значение в производстве знаний о войне разрушается в результате непрерывного процесса дигитализации и датафикации. Параллельно с более широким наступлением на экспертизу новая экология войны позволила людям подвергать сомнению профессиональное мнение, нивелируя власть эксперта и возвышая повседневный голос любителя. Это создало идеальные условия для разрушения доверия и усиления теории заговора, которая подпитывает информационные операции. В то же время, устранив стороннего наблюдателя как категорию в иерархии насилия, количество целей и узлов разведки вышло за пределы традиционного поля боя. В результате радикально меняется значение вооруженных сил в создании знаний о войне, даже если политическое насилие расширяется таким образом, что возникает война всех против всех.</p>
<empty-line/>
<p><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></p>
<p>Цифровизация и вызванные ею преобразования изменили характер поля боя. Эти изменения произошли благодаря непосредственному и постоянному взаимодействию между подключенными технологиями, людьми и политикой насилия. Современные информационные инфраструктуры должны были бы облегчить понимание и осмысление войны в XXI веке. На практике же непрозрачность этих систем усложняет понимание этих отношений, заключая цифровых индивидов в информационные призмы, из которых трудно выбраться.</p>
<p>В этих новых условиях определение того, что считать войной, в значительной степени зависит от контекста. Например, российское правительство последовательно отрицает, что его вооруженные силы участвуют в боевых действиях на востоке Украины. В то время как для западных разведывательных служб было очевидно, что российские военные открыто ведут войну против Украины, британское и американское правительства предпочли проигнорировать эту реальность, несмотря на то, что они подписали Будапештский меморандум, гарантировавший суверенитет Украины. Однако в октябре 2021 года Александр Бородай, новоизбранный российский депутат и бывший лидер Донецкой и Луганской народных республик - отколовшегося правительства восточной Украины, - противоречит линии, занятой Москвой. Вместо этого Бородай заявил</p>
<p>конечно, это русские люди, русские войска... Я думаю, это принципиальный момент. Здесь [т.е. Донбасс] были российские силы, и там вооруженные силы Российской Федерации - тоже российские силы. И первые, и вторые - это российские войска. Да, одни части называются корпусами народного ополчения ДНР и ЛНР, другие - корпусами российской армии. В чем разница?</p>
<p>Если Бородай прав, то, похоже, Украина находится в состоянии войны с Россией с 2014 года. Однако западные державы предпочли уклониться от этой реальности. Вместо этого они изо всех сил старались реагировать на войну, в которой агрессоры были представлены как "маленькие зеленые человечки". Существуют веские политические причины, по которым Запад может предпочесть рассматривать российское участие в Украине как нечто иное, чем война. Однако эти причины легко запутать в политических дебатах, которые подрывают действия или неверно направляют политику. Так, например, удивительно обнаружить, что онлайновая российская дезинформационная кампания была подхвачена британскими политиками и использована для того, чтобы доказать некомпетентность внешней политики Европейского союза в отношении Украины. Суть британских аргументов сводилась к тому, что попытка ЕС втянуть Украину в более тесное сотрудничество с ЕС спровоцировала русских на поддержку восстания в Донецке и Луганске. Чистый эффект российской информационной операции успешно посеял раскол внутри НАТО и между ЕС и Великобританией. Смогла бы НАТО в этих условиях утверждать, что ее защита Украины была законной? Или же сообщения в социальных сетях от жителей Луганска и Донецка свидетельствовали бы о том, что Запад уже потерял легитимность, даже когда НАТО сбрасывала бомбы в защиту суверенитета Украины?</p>
<p>Это и есть новая экология войны, где мобильные устройства позволяют цифровым индивидуумам делиться и создавать контент, влияющий на политику и имеющий смертоносные последствия. Российскому правительству не пришлось бы прилагать много усилий, чтобы продемонстрировать, что простых граждан убивают западные державы. Жители Луганска и Донецка сделали бы всю пропагандистскую работу, необходимую россиянам для оправдания дальнейшей эскалации. То, что украинское правительство не смогло контролировать информационное пространство и предотвратить появление новостей в сети, напоминает нам о том, что новая экология войны распространяется по миру неравномерно. Существует множество медиаэкологий, которые находятся на разных стадиях развития. У каждой из этих новых экологий войны своя динамика, ограничения, факторы, способствующие ее развитию, а также политическая, военная и общественная динамика.</p>
<p>Причины такого изменения представлений о войне кроются не в самих вооруженных силах, а в постоянно меняющейся модели отношений между обществом и работой. Они возникли благодаря процессам цифровизации, которые, в свою очередь, способствуют дальнейшей глобализации. Этот процесс начался в конце 1990-х годов, но по-настоящему он разгорелся с появлением первого iPhone от Apple и первого телефона на базе Android, соответственно в 2007 и 2008 годах. Это порождает всевозможные кризисы репрезентации, которые мы попытались осветить в этом томе.</p>
<p>Как мы уже объясняли в Глава 3траектория и скорость появления данных с поля боя становятся очевидными, когда военные информационные инфраструктуры соприкасаются с их гражданскими аналогами. В некоторых частях мира высокоразвитые общества делают поле боя прозрачным. В таких условиях люди могут в режиме реального времени выкладывать события на YouTube или в социальные сети. Вооруженные силы должны быть готовы к тому, что могут возникнуть пробелы в повествовании, поскольку заявленные причины военной операции оспариваются теми, кто видит непоследовательность в применении правил ведения боевых действий. Эти взаимосвязанные среды становятся объектом целого ряда контрмер, направленных на изменение темпа боя и представления войны в Интернете.</p>
<p>Смартфон перевернул модель публикаций в СМИ с ног на голову. Связанные юридическими ограничениями и редакционными процессами, требующими подтверждения или проверки фактов, традиционные МСМ с трудом поспевают за потоком новостей, поступающих из социальных сетей. Теперь люди могут производить, публиковать и потреблять медиа с одного устройства. Они участвуют в войне везде, где есть сигнал Wi-Fi или сети, независимо от непосредственной близости к месту боевых действий. И делают они это в любое время дня, каждый день. Это создает контент, который не совпадает с контентом МСМ, и сглаживает гражданский и военный опыт в один регистр.</p>
<p>Даже работая в Интернете, цифровые люди должны внимательно следить за тем, в какие сети они входят и как различные интернет-провайдеры могут подвергаться взлому, дезинформации и сбору личных данных. Если вы войдете не в ту сеть, то, возможно, поможете врагу составить списки целей, которые ему нужны для ведения войны. По меньшей мере, общение участника в сети может подвергаться самоцензуре в надежде, что оно не привлечет внимания противной стороны.</p>
<p>Неизбежно эти гарантированные данные уходят с поля боя и по-разному формируют более широкую информационную среду. Это приводит к сетевым баталиям второго порядка, когда различные группы пользователей пытаются использовать цифровые записи для создания дела о военных преступлениях или данные вытесняются группами, пытающимися изменить повестку дня новостей. Более того, сами информационные инфраструктуры в определенной степени определяют, какие истории появляются, где они появляются, в каком порядке и с какой скоростью. Этот процесс отражает сильно разграниченную природу правительственных информационных инфраструктур по сравнению с гражданскими. Это также в некоторой степени объясняет, как различные нарративы возникают в официальном контексте и что происходит с ними, когда они встречаются с обсуждениями в более динамичной гражданской социальной медиасреде.</p>
<p>Чтобы обойти эту череду онлайн-повествований, вооруженные силы сами разрабатывают способы, которые помогут им ускорить ведение войны. Как мы видели в Глава 3это имеет два преимущества. Во-первых, если решения и операции принимаются в более быстром темпе, чем у противника, то появляется возможность нанести ему детальное поражение. В равной степени, если операции могут быть сделаны так, чтобы использовать, а не подчиняться скорости потоков информации и изображений о войне, тогда есть потенциал для контроля над онлайн-повествованием. Однако перспективы реализации таких военных и коммуникационных преимуществ должны рассматриваться в свете существующего плохого состояния правительственных информационных инфраструктур, где ведение учета, архивная работа и хранение данных не работают. Это произошло в результате двадцатилетней практики недостаточного инвестирования и недостаточного внимания к тому, как оцифровка подорвала способность бюрократии извлекать важную корпоративную информацию. Результат двоякий. Во-первых, способность вооруженных сил извлекать долговременные уроки, которые могли бы помочь в повышении эффективности, в настоящее время практически отсутствует, учитывая разрозненность методов, с помощью которых государство собирает, хранит и делает доступными архивы. Вторая проблема заключается в том, что эти неудачи фатально подрывают методологические основы историка.</p>
<p>Как мы видели в Глава 4ускорение темпов военных действий и соответствующий коллапс архивов создают дополнительные возможности для формирования призмы социальных медиа, основанной на пост-доверии. Здесь онлайн-дискуссии объединяются и складываются с устоявшимися и более устоявшимися представлениями о войне, искажая коллективное понимание таким образом, что постоянно конкурируют с голосами экспертов и подрывают их. Это приводит к изменению того, как общество осмысливает войну, и этот процесс еще больше усложняется, когда появляются транснациональные и глобальные взгляды на войну и память. Это указывает на то, как схематизация памяти определяет способ привлечения внимания. По мере того как архив становится все менее надежным, а политика все более поляризованной, пространство для выработки социально согласованной перспективы отношений между войной и обществом сокращается. Конфигурация интернета и природа новой экологии войны способствуют появлению эхо-камер, информационных призм и гетто социальных сетей. Это, в свою очередь, гарантирует окончательный триумф памяти над историей, где не только сложнее получить доступ к цифровым архивам, но и где информационная экология поощряет разделение и фрагментацию.</p>
<p>Это открывает возможности для креативных медиа-стратегий, которые влияют на множественные нарративы войны и перестраивают их. В то же время дисфория, которую вызывают эти перемены, стимулирует эмоциональное стремление к надежному покрывалу осажденной истории. Это создает чувство реставрационной ностальгии по памяти о прошлом, которая была схематизирована для целей управления национальными или цифровыми мемориальными дискурсами. Это оказывает мощное воздействие на формирование представлений людей о себе в обществе, формирует внимание и помогает формировать политические дискурсы.</p>
<p>Как мы уже говорили в Глава 5подключенные устройства обмениваются данными, которые могут быть использованы в военных целях. Процессы информатизации увеличивают количество данных, доступных тем, кто пытается выявить закономерности жизни. Эти модели жизни предварительно опосредованы используемыми технологиями. Для тех, на кого направлены эти данные, это способствует разрушению различий между добровольными и невольными участниками войны. Поток данных и записей, который при этом образуется, помогает архиву вступить в войну. Таким образом, цифровой архив становится одновременно и хранилищем информации, и средством идентификации целей с помощью анализа данных. Это меняет модели идентификации противника: от рассмотрения врагов с точки зрения их культового статуса к рассмотрению их как части непрерывного процесса создания бесконечных целей.</p>
<p>Наконец-то, Глава 6 посвящена тому, как контроль и влияние работают в новой экологии войны. Здесь мы видим пересечение информационных инфраструктур и меняющихся отношений между военными и частным сектором. Несмотря на свои амбиции, оборонным ведомствам с трудом удается самостоятельно разрабатывать и внедрять современные информационные инфраструктуры. Отношения между правительством и поставщиками услуг, технологами и системами, за которые они отвечают, указывают на недостаточно изученную геометрию политической власти. Это особенно проблематично в контексте новой технологической холодной войны между США и Китаем. Это приводит к перекосам в отношениях между государственным и частным секторами, милитаризации общества в целом и дальнейшему развитию процессов информатизации и партисипативного наблюдения. Только виртуальные классы обладают техническими навыками, необходимыми для управления этой деятельностью. Это, в свою очередь, способствует усилению поляризации технократических навыков в сторону от государственного контроля.</p>
<p>Социальные и технологические изменения, которые вызвали эти информационные инфраструктуры, теперь влияют на то, как военные организуют и готовятся к войне. У людей появились средства для участия в войне, которых раньше не было. В то же время цифровые устройства являются основными датчиками, которые необходимы вооруженным силам для идентификации целей и понимания моделей жизни. В одном устройстве участники имеют возможность записывать, потреблять и воспроизводить войну. Силиконовая долина предоставила общественности устройство, которое символизирует, насколько отстали военные от того, как формируется современная война.</p>
<p>Только с 2010-х годов вооруженные силы начали осознавать, хотя и не признавая этого, насколько оторван их образ работы от остального общества. Люди в форме знают об этом. Они знают, что заказ товаров через военную сеть поставок занимает больше времени, чем доставка того же самого в офис или казарму через Amazon дешевле и быстрее. Вооруженные силы видят, что их собственные подходы по-прежнему обусловлены устоявшимися стереотипами мышления. И все же военные предпочитают пытаться приспособить существующую военную культуру к этому новому и высокосвязанному способу работы.</p>
<p>Несмотря на значительные усилия, направленные на обратное, вооруженные силы продолжают воспринимать мир в терминах двадцатого века. Это отражает глубоко укоренившиеся методы работы, которые, как правило, основаны на аналоговых и сильно осадочных представлениях о войне. Цель вооруженных сил - сохранить существующие бюрократические и профессиональные способы организации. Существуют воздушный, сухопутный и морской домены. Кибервойны и информационные операции представляют собой новые области, которые должны быть добавлены к этим основным организационным структурам. Это гарантирует, что каждый род войск сможет поддерживать и оправдывать свое существование как часть целого. С доктринальной точки зрения эти направления должны быть объединены таким образом, чтобы ускорить ведение боевых действий и не дать противнику воспользоваться пробелами, которые могли бы возникнуть в результате этого давнего разделения труда и разделения опыта.</p>
<p>Хотя военная доктрина указывает на то, как вооруженные силы видят мир, она не отражает того, как война обретает смысл в обществе в целом. Последствия этих технологий и дискурсов с точки зрения отношения вооруженных сил к более широкому обществу и новой экологии войны практически не затрагиваются. В мире с сильно поляризованными взглядами неясно, как вооруженным силам сохранить свою аполитичность в отношениях с правительственной бюрократией, которая сама пытается разобраться с четвертой промышленной революцией. Существует реальная опасность того, что вооруженные силы будут стремиться политизировать свои роли в попытке сохранить себя, даже если они подвергнутся дезинтермедитирующему воздействию цифровизации.</p>
<p>В рамках данного тома мы попытались изучить последствия этого сдвига в репрезентации и переживании войны через измерения данных, внимания и контроля. Мы обнаружили, что современная война легитимизируется, планируется, ведется, переживается, вспоминается и забывается непрерывным и взаимосвязанным образом, через насыщенные цифровыми технологиями поля восприятия. В статье "Радикальная война" мы утверждали, что война и ее репрезентация превратились друг в друга.</p>
<empty-line/>
<p><strong>ЭПИЛОГ</strong></p>
<p>Существует множество способов, с помощью которых радикальная война поляризует, искажает и подрывает социальную и военную сплоченность. Цифровые индивиды занимают место в новой экологии войны, потому что они получают доступ к сетевым и подключенным сервисам, которые дают пользователям больше преимуществ, чем если бы они вели аналоговое существование, даже если бы это было возможно. Платформы социальных сетей созданы для того, чтобы вызывать тягу к просмотрам и лайкам. В процессе они выравнивают нашу оценку политического насилия, деконтекстуализируя его от непосредственных социальных обстоятельств. Затем этот опыт переосмысливается через глобальное онлайн-сообщество единомышленников. В результате люди становятся поляризованными и изолированными от более широких сообществ.</p>
<p>Например, последствия войн в Ираке и Афганистане оказывают неожиданное влияние на англо-американскую политику. Поражение заставило некоторых ветеранов задуматься о том, ради чего велись эти войны. Некоторые пришли к выводу, что политическая элита метрополии подвела вооруженные силы. В августе 2021 года подполковник морской пехоты США Стюарт Шеллер обратился к Facebook, чтобы поставить под сомнение военную и политическую субординацию и потребовать ответственности за ошибочные решения в отношении Афганистана. Зная, что его видеоролики наверняка повредят его карьере, Шеллер впоследствии записал видео для YouTube и заявил: "Следуйте за мной, и мы развалим всю эту гребаную систему". В контексте восстания 6 января 2021 года в здании Капитолия это обращение к аудитории отражало его эмоциональную реакцию на события в Кабуле, но также подразумевало призыв к действию. Некоторые члены командования Корпуса морской пехоты расценили это как указание на то, что Шеллер хочет увидеть восстание в Вашингтоне и восстановление Трампа на посту президента. Шеллер отрицает, что он хотел революции против конституции США.</p>
<p>Однако это не помешало его выступлениям в Интернете иметь политический эффект. В данном случае в поддержку Шеллера выступили конгрессмен-республиканец Луи Гомерт и конгрессвумен-республиканка Марджори Тейлор Грин. Оба законодателя выступают за Трампа, но они также связаны с теорией заговора QAnon. Теория QAnon утверждает, что "Дональд Трамп ведет тайную войну против элитных сатанопоклонников-педофилов в правительстве, бизнесе и СМИ". Сторонники QAnon были широко представлены в восстании у здания Капитолия 6 января. В то же время теория заговора была перенесена в центр политики теми конгрессменами и женщинами, которые воспринимают QAnon всерьез.</p>
<p>Подобным образом теория заговора стала характерна и для британской политики. В Великобритании бывшие военнослужащие Парашютного полка и ветераны из Ирака и Афганистана участвовали в антивакцинальных протестах COVID-19. Пытаясь попасть в старые студии BBC в знак протеста против того, что MSM распространяет то, что они считают провакцинальной пропагандой, один бывший солдат заявил: "В основном люди из нашего подразделения, служившие в нем, считают, что мы направляем оружие в неправильном направлении". Записанный на смартфон явным членом антивакцинальной политической партии "Альянс свободы", солдат сказал далее:</p>
<p>На этот раз тирания направлена против нашего народа, и мы не видим ее, потому что она на нашей родной земле, где ее никогда раньше не было. Потому что это психологическая война, а не бомбы, мы не можем ее увидеть, потому что она невидима. У нас был такой опыт, мы использовали эту тактику в других странах, чтобы манипулировать, разделять и завоевывать, а теперь мы наблюдаем, как наше собственное правительство и наши собственные военные используют ее против нас. Но единственные мужчины и женщины в этой стране, которые могут противостоять этому, - это те, у кого есть опыт и подготовка, которые мы используем, чтобы помочь нам.</p>
<p>Социальные сети сделали многое для создания медиаэкосистем, где люди, разделяющие контркультурные взгляды, могут встречаться и организовываться. Когда это преподносится как утверждение свободы слова, опасность заключается в том, что теория заговора становится реальностью, а не исключением. Во многих отношениях влияние на политические действия не всегда легко заметить. Однако существует очень большая вероятность того, что онлайновые эхо-камеры приведут к дальнейшей радикализации политики, когда инструменты и методы, применяемые за рубежом, станут средствами, с помощью которых социальное разделение будет использоваться для достижения политического эффекта у себя дома.</p>
<p>И все же кризис COVID-19 показал, что люди могут не обращать внимания на влияние цифровых технологий на их отношение к работе, войне и политике. Во время изоляции люди выходили на балконы своих квартир и пели оперу в знак солидарности со своими соседями. Общество коллективно чествовало медицинских работников, которым они доверили сохранить жизнь, когда мир столкнулся с пандемией. Государства могли работать вместе, чтобы найти совместные пути использования ресурсов на общую пользу. Стало возможным видеть дальше то, что вызывало разногласия, и источники страха и сомнений. В этой книге мы не предлагаем решения проблем, возникших в результате Радикальной войны. Скорее, мы надеемся, что, отобразив трансформации войны в XXI веке, мы сможем внести свой вклад в диалог, который осмыслит и переосмыслит мир, формируемый связанными технологиями, участниками-людьми и политикой насилия.</p>
<empty-line/>
<p><strong>ПРИЛОЖЕНИЕ 1. </strong></p>
<p><strong>ГЛОССАРИЙ ТЕРМИНОВ</strong></p>
<p>Архив</p>
<p>Идея архива уже давно рассматривается как внешняя и институциональная основа для запоминания обществ на разных этапах развития в истории и как конечный носитель и метафора памяти. Он рассматривается как надежное хранилище, предлагающее безопасное место для защиты прошлого от потери, кражи и стирания (Yeo 2017, p. ix).</p>
<p>В Radical War , однако, мы вслед за Моссом и Томасом (2019, p. 117) утверждаем, что "не будучи объектом, который архивируется... интернет сам является архивом, но таким, который не подчиняется правилам архивирования, какими мы их знаем". Далее они утверждают, что "те из нас, кто работает в области институтов памяти, должны противостоять этому новому миру, в котором интернет не является архивом, а сам является архивом, не утверждая, что он им не является, а исследуя его свойства и возможности".</p>
<p> </p>
<p>Датафикация - это процесс, в котором все аспекты жизни, включая субъекты, объекты и практики, превращаются в онлайн-точки данных, поддающиеся количественному измерению (Southerton 2020).</p>
<p> </p>
<p>Глубокая медиатизация</p>
<p>По мнению Коулдри и Хеппа (2017), глубокая "медиатизация" представляет собой момент, когда каждый аспект и элемент социальной жизни состоит из других элементов, которые были опосредованы. Хорошим примером этого является датафикация, когда жизненный опыт и материальные структуры, от которых мы зависим, опосредованы информационными технологиями и системами обработки данных.</p>
<p> </p>
<p>Оцифровка против цифровизации</p>
<p>Оцифровка - это процесс кодирования аналоговой информации в нули и единицы, чтобы ее можно было хранить, обрабатывать и передавать с помощью компьютеров.</p>
<p>По мнению аналитической компании Gartner, занимающейся анализом рынка информационных технологий, цифровизация - это процесс использования цифровых технологий для изменения бизнес-моделей и использования возможностей, возникающих в результате этой деятельности.</p>
<p> </p>
<p>Цифровой индивидуум</p>
<p>По словам Филипа Агре (1994): "Цифровой индивид - это форма социальной идентичности, которую индивиды приобретают по мере того, как их деятельность становится подверженной влиянию - и часто опосредованной - цифровых представлений о себе". Цифровой индивид распространяется на следы данных, которые остаются, когда люди вовлекаются в процессы партисипативного наблюдения.</p>
<p> </p>
<p>Четвертое измерение</p>
<p>Оцифровка человеческого опыта тесно связана с новым измерением, которое иногда называют киберпространством. В этом новом пространстве цифровое и аналоговое все еще можно рассматривать по отдельности, но они также образуют единый мир (Scott 2015). Опыты в этом четвертом измерении воспринимают понятие сингулярности как нечто само собой разумеющееся. Следовательно, цифровые технологии исчезают из описаний этого сингулярного мира, даже если они позволяют людям участвовать в нем.</p>
<p> </p>
<p>Четвертый поворот</p>
<p>The Fourth Turning - это книга, написанная двумя историками (Strauss and Howe 1997). В ней доказывается, что события в мире разворачиваются в предсказуемом цикле, который длится около восьмидесяти лет. Каждый цикл состоит из четырех поворотов, которые направлены на рост, созревание, энтропию и разрушение. Зеркально отражая некоторые ключевые идеи, высказанные в книге The Fourth Turning, ключевые сторонники Дональда Трампа, такие как Стив Бэннон, утверждают, что американская политика должна быть направлена на то, чтобы "опередить или остановить любой потенциальный кризис". Они боятся, что "зима приближается".</p>
<p> </p>
<p>Иерархия насилия</p>
<p>Подключенные технологии и партисипативное наблюдение устанавливают иерархию насилия между теми, кто активно и невольно в нем участвует. Эта иерархия обеспечивает содействие насилию вне зависимости от политических предпочтений или личного выбора.</p>
<p> </p>
<p>Информационные инфраструктуры</p>
<p>Информационные инфраструктуры - это совокупность людей, процессов, организаций и технических систем, включающих услуги и технологии, которые составляют интернет, обрабатывают и транспортируют данные по всему миру. Эти расширенные инфраструктуры включают в себя ноу-хау и возможности технологов, которые создают, развивают и строят эти системы систем (Bowker et al. 2010).</p>
<p> </p>
<p>Интернет вещей</p>
<p>В самом широком смысле журнал Wired определил IOT в 2018 году как все, что подключено к интернету. Точнее, это можно определить как устройства - от датчиков до смартфонов - которые связаны между собой через интернет. Эти устройства создают данные и обмениваются ими друг с другом, централизованно через центры обработки данных и с разработчиками конкретных приложений и оборудования. Разработчики могут создавать свои подключенные устройства таким образом, чтобы они могли обмениваться информацией друг с другом, без централизованного обмена данными, или же данные могут передаваться в центральное хранилище данных.</p>
<p> </p>
<p>Военный Интернет вещей</p>
<p>МИОТ можно определить как множество датчиков, оружия и устройств, которые создают данные и обмениваются ими как друг с другом, так и с отдельными солдатами и штабами, в зависимости от последствий для кибербезопасности и потребностей командиров. Количество данных, которые производят эти системы, потребует внедрения различных форм алгоритмического вмешательства, чтобы можно было извлечь соответствующие метаданные, осмыслить их и затем принять соответствующие меры (Kott, Swami and West 2016). Это создаст возможности для тех, кто участвует в кибервойне.</p>
<p> </p>
<p>Новая военная экология</p>
<p>Новая экология войны - это боевое и информационное пространство, возникающее в результате войны в четвертом измерении. Она включает в себя множество медиаэкологий, находящихся на разных стадиях развития, в зависимости от уровня подключения к интернету, участия в социальных сетях, использования вещательных СМИ и свободы прессы.</p>
<p> </p>
<p>Партиципаторная война</p>
<p>По мнению Меррина, партисипативная война - это новый способ ведения войны, "когда сетевые технологии и публичные онлайн-платформы позволяют любому человеку в зоне конфликта или за ее пределами участвовать в информационной войне, рассказывать свою историю, освещать события, предлагать поддержку и способствовать пропаганде или разоблачать ее" (Merrin 2018, p. 218).</p>
<p> </p>
<p>Совместное наблюдение</p>
<p>Основной способ, с помощью которого мы можем говорить об участии в цифровой жизни, заключается в рутинном обмене информации о себе (местоположение, история поиска, личность, сексуальность, контакты, личные отношения и так далее) на доступ к ряду удобных сервисов (включая социальные сети) и организаций. Этот обмен позволяет цифровым индивидам участвовать в процессах партисипативного наблюдения.</p>
<p> </p>
<p>Вычисления в планетарном масштабе</p>
<p>Вычисления планетарного масштаба становятся возможными благодаря соединению программного обеспечения, аппаратных средств и сетей на многочисленных транснациональных уровнях (Bratton 2016) с помощью волоконно-оптических линий передачи данных, спутников связи, сетей сотовой связи и центров обработки данных. Архитектура вычислений планетарного масштаба носит случайный характер, органично возникая как благодаря людям, создающим ее снизу, так и благодаря технологическим компаниям, создающим ее по проекту.</p>
<p> </p>
<p>Пост-траст</p>
<p>Процессы дигитализации приводят к тому, что человек становится центром собственных медиамиров, доверие к МСМ и политике падает, а история теряет веру, уверенность и безопасность (Happer and Hoskins 2022).</p>
<p> </p>
<p>Радикальное прошлое</p>
<p>Наше общее понимание прошлого находится между доцифровым и сильно осадочным восприятием войны в истории, как это было в аналоговых архивах, и цифровой суматохой настоящего, обрамленного социальными сетями. Это колебание истории и памяти и есть радикальное прошлое.</p>
<p> </p>
<p>Схематизация</p>
<p>Схема - это система или концепция, которая помогает нам организовывать и интерпретировать окружающий мир. Эти ментальные модели представляют собой краткие пути и стандарты, которые разум формирует на основе прошлого опыта, чтобы помочь нам понять и усвоить новый опыт. Схематизация войны помогает осмыслить скорость и объем миллиардов изображений войны, которые сегодня внезапно стали доступны. Термин имеет долгую и влиятельную историю и основан на работе Фредерика Бартлетта (1932) и невролога Генри Хэда (1920), оба из которых писали о психологии памяти.</p>
<p> </p>
<p>Веб 2.0</p>
<p>В 2005 году журнал Wired определил Веб 2.0 как совокупность связей между веб-приложениями, которые "позволили пользователям создавать контент, а не просто потреблять его... и... позволили разработчикам получить доступ к данным". Это позволило генерировать метаданные о конкретных тегах и интересах, которые мотивировали потребителей. Как следствие, информация могла быть бесплатной для потребителей, а данные, полученные в результате их деятельности в Интернете, могли быть использованы в интересах тех, кто пытается повлиять на их поведение.</p>
<empty-line/>
</section>
</body>
<binary id="img_1" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgEBLAEsAAD/4Qs2RXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEa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</binary>
<binary id="img_4" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgEBLAEsAAD/4Q+ERXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEa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</binary>
<binary id="img_2" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgEBLAEsAAD/4Q/ORXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEa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</binary>
<binary id="img_3" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgEBLAEsAAD/4RHVRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEa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</binary>
<binary id="img_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgEBLAEsAAD/4Q2YRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEa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</binary>
</FictionBook>