<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <description>
    <title-info>
      <genre>home_pets</genre>
      <author>
        <first-name>Кэрол</first-name>
        <last-name>Прайс</last-name>
      </author>
      <translator>
        <first-name>Александр</first-name>
        <last-name>Аринушкин</last-name>
      </translator>
      <book-title>Психология колли</book-title>
      <annotation>
        <empty-line/>
      </annotation>
      <date value="2018-02-01">2018</date>
      <lang>ru</lang>
      <src-lang>en</src-lang>
    </title-info>
    <document-info>
      <program-used>genebook.de</program-used>
      <date value="2024-05-07">2024</date>
      <id>genebook-12db675792-4f6a24c7fb-61a2fb7e56-da9ab15d65</id>
      <history>
        <empty-line/>
      </history>
    </document-info>
    <publish-info>
      <book-name>Collie psychology</book-name>
      <publisher>Corpus publishing limited</publisher>
      <isbn>9781910488485</isbn>
      <year>2018</year>
    </publish-info>
   <custom-info info-type="optimization-program-used-fb2reduce-info">FB2reduce.ru значительно уменьшает файлы fb2  электронных книг за счёт оптимизации встроенных в книгу иллюстраций.</custom-info>
</description>
  <body>
    <section>
      <title>
        <p>Введение</p>
      </title>
      <subtitle>
        <p>УНИКАЛЬНЫЙ БОРДЕР-КОЛЛИ</p>
      </subtitle>
      <p>Все, кто знаком со мной и моей работой, знают, что бордер-колли занимают важное место в моей жизни уже много лет, и, несомненно, страсть к ним заложена в моей крови.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мои шотландские и валлийские предки-фермеры с обеих сторон владели и работали с бордер-колли, которых тогда называли просто "овчарками", животными, которые отдавали все свои силы, загоняя скот для своих хозяев до того дня, когда они уже не могли бежать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сегодня я все еще не могу смотреть на этих собак, делающих то, для чего они были выведены, без чувства благоговения и восхищения их красотой, атлетизмом и совершенно гениальным умом.</p>
      <empty-line/>
      <p>За всю историю человечества не было и, наверное, никогда не будет более прекрасной и умной пастушьей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПЕРЕМЕНЫ И КОНФЛИКТЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>За последние десятилетия роль и образ жизни бордер-колли претерпели значительные изменения, поскольку все больше людей открывали для себя исключительную обучаемость и разнообразие талантов этой породы. Из преимущественно фермерских или пастушьих собак они превратились в собак-ищеек поисково-спасательных служб, перешли на племенной выставочный ринг и стали не только популярными домашними любимцами, но и обязательной породой для тех, кто хочет участвовать в таких видах спорта, как обидиенс, аджилити, флайбол или рабочие испытания.</p>
      <empty-line/>
      <p>В большинстве случаев этот переход был успешным, но иногда он приносил и проблемы, поскольку многие менее опытные владельцы, в частности, пытались понять инстинкты и психологические сложности этих очень целеустремленных, чувствительных и волевых рабочих собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Почему с одними колли гораздо сложнее или труднее, чем с другими?Как найти "правильную колли"?Как и почему колли становятся "неправильными"?Что заставляет их становиться агрессивными?В чем разница между "плохой" или "агрессивной" собакой и собакой, которая просто неправильно направляет нормальный рабочий инстинкт?Почему колли становятся пугливыми или "маниакальными"?Почему у них формируются навязчивые модели поведения?Каковы секреты воспитания беспроблемной колли?Каковы секреты получения максимальной отдачи от собаки на тренировках и соревнованиях?</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-sec3226250-8b4e623700-80657cad41-7c5aa79ffd.jpg"/>
      <p><emphasis>Многие колли не могут полностью раскрыть свой потенциал.</emphasis></p>
      <p>ТАКЖЕ В ЭТОЙ КНИГЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Помимо этих вопросов, в книге также будет проведено углубленное "психологическое профилирование" бордер-колли, чтобы лучше объяснить некоторые из наиболее загадочных - или раздражающих - особенностей его психики.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, в книге содержатся советы о том, как справиться с любыми менее подходящими инстинктами или поведением, начиная со щенячьего возраста.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также будут рассмотрены специфические потребности колли-спасателей и способы их реабилитации, а также то, как такие факторы, как здоровье, гормоны, диета, уровень физической нагрузки, различные стрессы в окружающей среде и (прежде всего) вы сами, могут повлиять на поведение вашей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы еще больше помочь вам, вторая часть книги полностью посвящена обширному разделу советов A-Z, в котором, надеюсь, будут рассмотрены более конкретные вопросы или проблемы, связанные с поведением вашей колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я надеюсь, что то, что вы узнаете из этой книги, улучшит вашу жизнь с вашей собакой или собаками. Итак, давайте начнем путешествие к просветлению.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>*Примечание 1: Термин "колли" в данной книге относится к бордер-колли, независимо от того, является ли собака породистой или нет, если не указано иное.</emphasis></p><emphasis>
      </emphasis><p><emphasis></emphasis><emphasis>*Примечание 2: Собаки в этой книге повсеместно именуются "он" или "она" по соображениям простоты, а не в силу каких-либо гендерных предубеждений. Таким образом, большая часть текста, если не указано иное, может в равной степени относиться и к собакам женского пола.</emphasis></p>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава первая - ПРОИСХОЖДЕНИЕ И ИСТОРИЯ ПОРОДЫ</p>
      </title>
      <p><emphasis>Откуда родом бордер-колли; что делает их такими, какими они являются;</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Гены - поистине удивительная вещь. Я думаю об этом каждый раз, когда наблюдаю за своими бордер-колли, которые делают то, что делают колли. Каждый раз, когда я вижу, как они мчатся по пляжу зимой, пытаясь оттолкнуть ревущие волны и летящую пену ловким движением и рывком, или преследуют сухой песок, взбитый ветром в извилистые ручейки. Или когда они внезапно фиксируются на каком-нибудь предмете напряженным, почти трансовым взглядом, желая, чтобы он сдвинулся хоть на долю секунды, чтобы они могли снова его догнать. Или когда они играют вместе, бесконечно бегая по кругу, потому что каждый раз, когда одна собака пытается убежать по прямой, другая пытается перехватить ее, хлопнув по плечу и схватив за шею.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поколение за поколением мои собаки и их предки были движимы одними и теми же генетическими импульсами и программами, которые сделали их породу лучшими пастушьими собаками, когда-либо существовавшими в мире. Вполне вероятно, что ваша бордер-колли имеет точно такое же наследие.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я в полном восторге от скорости, ловкости, выносливости, интеллекта и почти сверхъестественного уровня чуткости и интуиции бордер-колли. Но как эти уникальные собаки появились на свет и почему?</p>
      <empty-line/>
      <p>САМЫЕ ПЕРВЫЕ ОВЧАРКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>С тех пор как человек впервые одомашнил овец, ему требовались собаки, которые помогали бы управлять ими, охранять их и перемещать на большие расстояния на разные участки пастбищ.</p>
      <empty-line/>
      <p>Одними из самых первых собак общей породы были кельты, поселившиеся в Ирландии между пятым и первым веками до нашей эры. Считается, что именно они придумали термин "колли", который на их языке означал "полезный". Лишь много позже к этому названию добавили "бордер", чтобы выделить особый вид собак, которые работали с овцами на более суровой местности английских и шотландских границ.</p>
      <empty-line/>
      <p>Трудно сказать, как выглядели ранние овчарки, поскольку письменных и изобразительных записей не сохранилось. Римлянам приписывают завезение в Британию собак, обладавших завораживающим взглядом, который так характерен для современных бордер-колли. Они также обладали другими навыками, которые со временем и путем селекции продолжили процесс совершенствования овчарок, превратив их во все более специализированных животных.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЭВОЛЮЦИЯ СОВРЕМЕННОЙ ОВЧАРКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Несмотря на ранние генетические дополнения к исконно британским пастушьим собакам, следует помнить, что вплоть до 19 века фермеры и пастухи вели довольно отдаленный и изолированный образ жизни. При отсутствии автотранспорта и железных дорог им было трудно преодолевать большие расстояния, чтобы ездить друг к другу в гости, сравнивать своих собак, улучшать их путем искусного скрещивания или осваивать новые и лучшие навыки обращения с овчаркой.</p>
      <empty-line/>
      <p>С 1870-х годов в Англии, Ирландии, Шотландии и Уэльсе были организованы испытания овчарок, но эти соревнования, как правило, носили скорее региональный или местный характер. Только с развитием более совершенных транспортных коммуникаций, в частности железных дорог, энтузиасты трассировки со всей Великобритании и Ирландии смогли встречаться вместе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это дало возможность всем желающим увидеть, какие породы производят лучших рабочих собак, что, в свою очередь, оказало огромное влияние на качество разведения овчарок, а также на развитие того типа собак, который считался наиболее идеальным для работы с домашним скотом.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОЧЕМУ КОЛЛИ ЧЕРНО-БЕЛЫЕ?</p>
      <empty-line/>
      <p>Хотя сегодня бордер-колли могут иметь множество вариантов окраса шерсти, самым распространенным окрасом породы остается черно-белый или черный, коричневый и белый (трехцветный).</p>
      <empty-line/>
      <p>На протяжении многих лет я слышала множество теорий о том, почему фермеры или пастухи предпочитают такой окрас у своих собак, но, на мой взгляд, это неправильный взгляд на проблему.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другими словами, специфические черты характера, поведения и рабочие качества, которые пастухи упорно выбирали и выводили в своих собаках, диктовали, какого цвета они будут.</p>
      <empty-line/>
      <p>Несколько десятилетий назад российский генетик Дмитрий Беляев провел эксперимент, который показал, как отбор специфических поведенческих признаков у животных может влиять на их внешний вид или диктовать его. Беляев держал огромную звероферму по разведению серебристых лисиц в Новосибирске, но обнаружил, что лисицы, несмотря на то, что их разводили в течение 80 лет в неволе, все еще были очень сложны в обращении и вели себя в основном как дикие животные, проявляя крайнюю нервозность или агрессию по отношению к людям. Они также легко впадали в панику, нанося себе травмы, натыкаясь вслепую на стены или задыхаясь от перегрева, вызванного стрессом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Он провел безжалостную программу селекции, изначально отобрав для разведения только 10 процентов лисиц, демонстрировавших укрощенное поведение, и выбраковав остальных. Всего за 18 поколений он вывел не только естественно прирученных лис, но и другие, менее ожидаемые физические изменения, такие как висячие уши, пьебалдские (то есть черно-белые) шубы и хвосты, которые закручивались к концу. Более того, они стали вести себя все более похоже на домашних собак - лаять, искать своих хозяев, положительно реагировать на людей и откликаться на зов.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такой эксперимент не только позволяет предположить, как домашние собаки могли произойти от волков в результате аналогичного естественного отбора, проводимого человеком на протяжении веков, но и объяснить, почему бордер-колли могут выглядеть так, как они выглядят.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>О полном спектре окрасов бордер-колли читайте в третьей главе.</emphasis></p>
      <p>ISDS</p>
      <empty-line/>
      <p>Организация, оказавшая наибольшее влияние на разведение современных бордер-колли, - это Международное общество овчарок (ISDS), базирующееся в Бедфорде, Англия. Основанное в 1906 году, оно изначально ставило перед собой цель содействовать работе пастухов и наладить более эффективное управление поголовьем путем постоянного совершенствования пастушьей собаки (т. е. бордер-колли).</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако для большинства ее величайшим достижением стала запись и сохранение для потомков, в виде племенных книг и родословных, родословных всех лучших рабочих овчарок за последнее столетие и далее. Некоторые из этих записей восходят к 1890-м годам и оказались бесценными не только для фермеров и пастухов, но и для других людей, заинтересованных в колли с доказанными рабочими качествами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Бордер-колли - истинно британское (и ирландское) создание, продукт долгой сельской и культурной истории этих стран, а также мастерства многих поколений в разведении собак. Все пастушьи овчарки мира происходят от оригинального генофонда британских собак ISDS.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас есть породистый бордер-колли, то в его истории всегда будут фигурировать собаки, зарегистрированные в ISDS. Более подробную информацию о ISDS и племенных колли вы найдете в третьей главе.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-seca1265db-67f76a5a1d-4a1597320f-3a56901a0f.jpg"/>
      <p><emphasis>Олд Хемп: Многие считают его отцом породы.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <empty-line/>
      <empty-line/>
      <p>ИСПЫТАНИЕ ВРЕМЕНЕМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Я из тех помешанных на колли, кто не устает читать и изучать родословные собак. Для меня совершенно захватывающе знать, что мои собственные собаки происходят от одних из лучших овцеводческих собак, когда-либо существовавших на свете, включая Верховных чемпионов международного класса. Точно так же я получаю удовольствие, глядя на фотографии легендарных собак прошлого, таких как Олд Хемп (на фото), главный основатель современной породы колли. Прошло более века, а многие бордер-колли сегодня все еще выглядят так же, как и он, включая некоторых из моих собственных.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сейчас очень мало других породистых собак, о которых можно сказать то же самое; собак, чей основной экстерьер, характер и функции остаются такими неизменными на протяжении многих лет.</p>
      <empty-line/>
      <p>УВАЖЕНИЕ И ГАРМОНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Надеемся, что эта глава помогла вам лучше понять корни своей собаки и проникнуться уважением к ее истории и генетическому наследию.</p>
      <empty-line/>
      <p>Уважение к тому, кем или чем является ваша собака, и к тому, откуда она родом — это важнейший первый шаг к успешному владению бордер-колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Важно помнить о том, какой огромный вклад внесли колли в наше собственное выживание на протяжении многих лет, обеспечивая средства к существованию для людей, у которых не было другого источника дохода, кроме домашнего скота. Даже сегодня не существует машины, способной работать и управлять овцами более успешно, чем бордер-колли, особенно на более труднопроходимой местности, и я еще не встречал пастуха, который бы считал, что такая машина когда-нибудь появится.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я лично уважаю и восхищаюсь бордер-колли больше, чем можно выразить словами, и знаю, что это, в конечном счете, лежит в основе моих отношений с собственными собаками. Поэтому, пожалуйста, делайте то же самое и в то же время цените, что многие инстинкты или причуды вашей колли, которые иногда могут озадачивать или раздражать вас, были заложены в нее по причинам, которые не являются виной собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не уважаете своего бордер-колли, вы никогда не добьетесь от него самого лучшего, и вам всегда будет сложнее продвигаться к тому высшему уровню взаимопонимания, когда вы и ваша собака сосуществуете и работаете вместе в полной гармонии; стремление, которое, я надеюсь, разделяют все читатели этой книги.</p>
      <empty-line/>
      <p>Изучив, откуда берутся бордер-колли, в следующей главе мы рассмотрим всевозможные инстинкты, поведение и черты характера, которые могут быть характерны для собак с генами овчарки.</p>
      <empty-line/>
      <p>БОРДЕР КОЛЛИ: ШЕДЕВР ГЕНЕТИКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Размер: Достаточно большой, чтобы вызывать уважение у домашнего скота, но не настолько большой, чтобы собака стала менее подвижной или энергичной. Идеальный рост по стандарту породы: 53 см (21 дюйм) для кобелей, суки немного ниже. Некоторые колли выведены для увеличения размера и силы, другие будут более стройными, но исключительно проворными. Для пастухов используются собаки разных размеров и типов, в зависимости от видов работ с овцами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Спина/позвоночник: очень гибкая, обеспечивающая максимальную ловкость при поворотах, разворотах, прыжках и смене положения на скорости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Хвост: Длина и конструкция хвоста, с подъемом на конце, обеспечивает оптимальный баланс и тормозную силу для собаки, а также действует как превосходный руль, особенно при поворотах на скорости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Задние конечности: Сильные, мускулистые, с длиннокостными бедрами; силовая часть собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Шерсть: Густой шерстяной подшерсток и более длинный водонепроницаемый верхний слой обеспечивают собаке хорошую теплоизоляцию в любую погоду.</p>
      <empty-line/>
      <p>Движения: Свободно-суставные, непринужденные, неутомимые, абсолютно энергоэффективное.</p>
      <empty-line/>
      <p>Задние лапы: Овальные, сильные, согнутые дугой, обеспечивающие превосходные амортизационные качества и уверенное передвижение по любой местности. Густая шерсть между подушечками обеспечивает дополнительную защиту.</p>
      <empty-line/>
      <p>Грудь: Божественный размер и глубина ребер, обеспечивающие оптимальный объем легких и сердца для устойчивой скорости и выносливости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Шея, плечи, передние конечности: Мускулистые, мощные и гибкие. Собака часто должна переносить вес всего тела на плечи при приземлении после высокого прыжка, а также при отгоне скота. Мощные, гибкие плечи также позволяют собаке сохранять положение "приседания" низко к земле при пастьбе овец.</p>
      <empty-line/>
      <p>Голова: Крепкий череп. Морда сужается прямо к голове. Анатомическая обтекаемость продолжается по бокам собаки - от шеи и плеч до хвоста - придавая ей превосходную аэродинамику.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мозг: Исключительно чувствительный, отзывчивый, реагирующий и умный.</p>
      <empty-line/>
      <p>Уши: Очень подвижные, внимательные, быстро реагирующие. Уши оптимального размера и формы, чтобы улавливать звуковые волны, минимизировать риск травмы и предотвратить инфекцию из-за плохой вентиляции. Густые волосы вокруг ушей, отходящие назад, ограничивают попадание инородных тел в слуховой канал.</p>
      <empty-line/>
      <p>Глаза: Яркие, зоркие, внимательные. Овальной формы и плотно прилегают к черепу. Никакого опущения век или другого преувеличения глаз, которые могут создавать проблемы у других пород.</p>
      <empty-line/>
      <p>Нос: Чрезвычайно чувствительный, может отследить местонахождение потерявшегося стада. Эти же навыки слежения теперь все чаще используются в таких видах спорта, как рабочие испытания и поиск, а также в спасательной работе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Морда/зубы: Сильные челюсти оптимальной длины и структуры. Идеальный прикус для захвата или прихвата скота, когда это необходимо.</p>
      <image l:href="#BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-sec1f01918-7463b02ca0-2a90796e7d-a9faae602d.jpg"/>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава вторая - РАЗУМ И ИНСТИНКТЫ БОРДЕР-КОЛЛИ</p>
      </title>
      <p><emphasis>Понимание поведения, типичного для породы</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Владельцы часто спрашивают меня, что является типичным или "нормальным" поведением бордер-колли, а что - нет? Поэтому я надеюсь, что эта глава в какой-то мере поможет ответить на этот вопрос. Я также постараюсь объяснить, почему колли могут так сильно отличаться друг от друга и почему некоторые собаки всегда будут гораздо более сложными или трудными в содержании. Начнем с классических рабочих инстинктов или последовательностей, которые в той или иной степени присутствуют у многих, если не у большинства, бордер-колли. Они являются искусной генетической адаптацией, отточенной в течение многих поколений, хищнического поведения, используемого волками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Гениальность этой адаптации заключается в разведении собак, демонстрирующих хищное поведение, достаточное для контроля над скотом, но при этом убирающих или достаточно ослабляющих часть охотничьего поведения, связанную с нападением/убийством, чтобы не причинять вреда животным.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-sec25e801e-5a75ecf3bf-27b5676d4c-3953eecb8a.jpg"/>
      <p><emphasis>Колли с хорошим глазомером способны удерживать овец так, что кажется, будто они не могут двигаться.</emphasis></p>
      <p>Еще одна особенность бордер-колли - способность к "раздвоению сознания". Другими словами, собака способна остановить хищный двигательный процесс в середине потока в ответ на команду дрессировщика. На самом деле не так много других собак, которые могут это делать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Рабочие инстинкты и поведение колли имеют тенденцию следовать определенной схеме, которая выглядит следующим образом:</p>
      <empty-line/>
      <p>ГЛАЗА</p>
      <empty-line/>
      <p>Интенсивный "взгляд" или оскал, который колли фиксируют на цели, которая движется или которую они хотят заставить двигаться, является одной из их самых известных особенностей. Вся последовательность рабочего поведения овчарки всегда начинается со взгляда на выбранный объект внимания.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поведение глаз - это не только признак высокого уровня концентрации собаки. Оно также используется как способ давления или запугивания скота, чтобы заставить его двигаться туда, куда хочет собака. Большинство пастухов высоко ценят собак, которые не только обладают сильным глазом, но и умеют сохранять концентрацию при его использовании.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собака, которая начинает работать с хорошим глазом, но затем сразу же бросается в погоню, не имея периода устойчивой концентрации/сосредоточенности, когда дрессировщик может направить ее дальнейшие движения, не слишком хороша. Аналогично, у некоторых собак может быть слишком сильный глаз. Зафиксировав взгляд на животном, они становятся почти завороженными и приковывают его к месту, тем самым входя в несколько бесполезное состояние тупика, когда ни собака, ни овца не могут двигаться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Нормальное поведение колли не следует путать с более невротическими и бесконечно повторяющимися привычками, такими как бег за тенью (см. стр. 15).</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-secc3726ff-2f6fd61dfc-0fc5206b6b-f3b03654db.jpg"/>
      <p><emphasis>Сосредоточившись, колли начинает преследование, постепенно подкрадываясь к добыче.</emphasis></p>
      <p>УСТОЙЧИВАЯ КОНЦЕНТРАЦИЯ ВНИМАНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже отмечалось, после того как колли зафиксирует взгляд на цели, должен наступить период высокой концентрации/сосредоточенности. В то же время собака должна оставаться восприимчивой к вашим командам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы опытный владелец и хендлер колли, у которого нет овец, на которых собака могла бы сфокусировать взгляд, то вы знаете, что держать взгляд и фокус собаки исключительно на вас очень важно. Это также является отправной точкой как для контроля последующего поведения собаки, так и для достижения все более высоких целей в дрессировке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не будете прилагать усилия, чтобы с самого первого дня закрепить и поддерживать рабочее внимание собаки на вас, то слишком быстро она сбежит в другое место, где вместо нее будет множество других целей (например, птицы, другие собаки, автомобили, поезда, велосипедисты, бегуны), что может привести к плачевным последствиям. Все эти вопросы будут более подробно рассмотрены далее в этой книге.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-sec46e1fb9-d9a8decd7f-d8905faa28-f18838549b.jpg"/>
      <p><emphasis>Инстинкт преследования всегда на поверхности.</emphasis></p>
      <p>ПРЕСЛЕДОВАНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только колли увидит и сфокусируется на определенной цели, он может начать ее преследовать. У опытных колли, работающих с овцами, преследование не обязательно переходит сразу в погоню. Пастух может просто захотеть, чтобы его собака двигалась медленно и близко к земле, незаметно приближаясь к овцам, чтобы не вызвать у них паники. Собака будет обучена этому.</p>
      <empty-line/>
      <p>У менее опытных или плохо обученных колли преследование часто переходит в погоню за целью - к ужасу владельца, если целью оказывается автомобиль или поезд.</p>
      <empty-line/>
      <p>Фаза преследования - это, вероятно, последний момент, когда при умеренном уровне тренировки отзыва, как описано в последующих главах, вы должны быть в состоянии предотвратить переход собаки в погоню. В дальнейшем, если вы не проводите неустанную и более продвинутую дрессировку против погони, о чем также рассказывается далее в этой книге, чем дальше и быстрее ваша собака бежит к цели преследования, тем менее восприимчива она будет к любым вашим попыткам остановить ее.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-secfa399b6-ff2687a8fa-24a0247273-2ff47beaf3.jpg"/>
      <p><emphasis>Колли будет пасти овец по кругу, чтобы создать на них давление.</emphasis></p>
      <p>ВОКРУГ СТАДА</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли могут преследовать, а затем пасти или просто быть счастливы начать пасти в любое время все, что только можно пасти.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это можете быть вы, ваша семья, ваша кошка, гости, соседи, другие собаки или, если они совсем отчаялись, игрушка или футбольный мяч, который вы разрешаете им пасти или играть с ним. Типичным пастушьим инстинктом колли является также попытка проскочить мимо вас и опередить вас в дверных проемах, а затем обернуться, чтобы посмотреть вам в глаза или преследовать вас. Это может стать очень раздражающим, если не принять соответствующих мер.</p>
      <empty-line/>
      <p>Главный критерий того, что колли пасут, - это то, что движется или может быть заставлено двигаться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Классическая пастьба колли следует по постоянно сужающемуся круговому маршруту "круг за кругом". Это может заставить жертву, находящуюся в круге, чувствовать себя очень придавленной, преследуемой, пойманной в ловушку и уязвимой, как и должно быть, потому что пастушья работа - как и все рабочее поведение овчарки - это просто генетическая адаптация того, как волки охотятся на свою добычу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Учитывая проблемы, которые стадность может вызвать при неправильном выборе целей, это еще один инстинкт колли, который необходимо преодолевать как можно раньше с помощью правильной дрессировки, как описано далее в этой книге.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-sec6064c72-06d756e00c-fdee9c8f2c-9aa74d4858.jpg"/>
      <p><emphasis>Рефлекс выпада/захвата будет использоваться для закрепления власти колли над овцой.</emphasis></p>
      <p>УДАР ТЕЛОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>В пастушьей охоте колли часто переходят к "захлопыванию тела", когда собака использует плечо и вес своего тела, чтобы попытаться оттолкнуть или развернуть любое животное, которое пытается убежать или скрыться из пастушьего круга. В качестве альтернативы собака может использовать:</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТСЕЧЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>На этот раз собака закидывает голову на плечо животного и пытается остановить его бегство, вцепившись зубами в шею. Что приводит нас дальше:</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЫПАД/ЗАХВАТ (УКУС)</p>
      <empty-line/>
      <p>Из всех инстинктов, которые неправильно понимают у колли или неверно интерпретируют как явный признак "плохого" характера, рефлекс выпада и удавки, вероятно, должен занимать первое место в списке. Поэтому корни и первоначальная рабочая цель этого поведения подробно объясняются во второй части этой книги, в разделе "Агрессия", а также даются советы о том, как вы можете держать этот инстинкт под гораздо лучшим контролем у своей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАЗЛИЧНЫЕ УРОВНИ ИНСТИНКТОВ И ДРАЙВА</p>
      <empty-line/>
      <p>До сих пор в этой главе я рассматривал генетические инстинкты, которые доминируют в жизни бордер-колли и которые, в значительной степени, также формируют его характер. Это связано с тем, что нельзя отделить рабочие качества, выведенные в колли, от типа личности, который обычно им сопутствует.</p>
      <empty-line/>
      <p>Уровень рабочего инстинкта может сильно различаться у разных колли в зависимости от их индивидуального генетического вклада. Люди, которые ранее владели колли с низким рабочим инстинктом и довольно спокойным подходом к жизни, часто испытывают очень грубый шок, когда следующая колли, которую они приобретают, выведена совсем по-другому, то есть чрезвычайно высоко настроена в плане рабочей энергии и драйва, и поэтому с ней гораздо сложнее жить в качестве социального компаньона.</p>
      <empty-line/>
      <p>И наоборот, если вы - заядлый спортсмен, привыкший к собакам с чрезвычайно высоким уровнем рабочего драйва и отзывчивости, вы можете испытать аналогичный шок, когда следующая колли окажется гораздо менее драйвовой или отзывчивой, а значит, ее будет гораздо сложнее мотивировать и обучать для работы на соревнованиях. (См. раздел "Откуда берется рабочий драйв колли? Глава 7, стр. 70).</p>
      <empty-line/>
      <p>Не все колли будут обладать или развивать весь репертуар рабочих инстинктов и поведения - т. е. глаз, фокус, преследование, погоня, стадо, выпад, захват. У некоторых собак только один или два из этих инстинктов могут стать очень сильными, в то время как остальные будут минимальными или вовсе отсутствовать. Обычно это связано не только с индивидуальными генетическими особенностями собаки, но и с тем, как много у нее было возможностей в жизни повторить определенные инстинктивные формы поведения и найти в них удовлетворение.</p>
      <empty-line/>
      <p>ХАРАКТЕР КОЛЛИ</p>
      <empty-line/>
      <p>В предыдущей главе я рассказал о том, как отбор специфических инстинктов и поведенческих черт у овчарок мог также определять их внешний вид, поскольку поведенческие и физические характеристики могут быть генетически связаны между собой. В равной степени целенаправленное разведение и усиление специфических поведенческих и психологических черт у овчарок также оказывает значительное влияние на их индивидуальность или характер.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие проблемы, с которыми сталкиваются владельцы колли, возникают из-за того, что рабочие инстинкты или черты характера используются не по назначению, неправильно понимаются или неправильно используются, или просто генетически слишком перенастроены для того, чтобы собака могла вести сбалансированную жизнь; к этому вопросу я буду возвращаться на протяжении всей этой книги. Индивидуальные проблемы колли, связанные с рабочим инстинктом/личностью, также будут подробно рассмотрены во второй части.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако сначала давайте рассмотрим некоторые классические черты личности/характера, встречающиеся у многих колли, а также предположения о том, как они могли возникнуть. Они проявляются не у всех колли, и у разных колли, в зависимости от их индивидуального разведения, частота проявления этих черт поведения может варьироваться от легкой до крайней степени - но вы должны знать о них.</p>
      <empty-line/>
      <p>НАВЯЗЧИВОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Навязчивое поведение - одна из самых распространенных составляющих характера колли. Оно проистекает из их изначальной потребности быть неутомимыми работниками, готовыми выполнять одни и те же маневры с рассветом до заката, изо дня в день, практически не ослабляя концентрации и энергии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Навязчивость - отличительная черта всех самых высоких достижений в мире. Будь то олимпийские атлеты, лучшие футболисты или мультимиллионеры, в их натуре есть что-то, что заставляет их упорно и долго идти к цели, причем до тех пределов, когда другие могут оступиться или сдаться. Собаке, которая должна не только физически, но и психологически преодолевать других животных, многие из которых намного крупнее ее, жизненно необходима определенная навязчивая идея. Когда собака сталкивается с животным и устанавливает зрительный контакт, она должна чувствовать, что никогда первой не сдастся и не отступит.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы хотите, чтобы собака тренировалась на высоком уровне или работала на соревнованиях, то определенная степень одержимости в ее характере также крайне важна для поддержания ее мотивации и работоспособности. Однако это качество может легко выйти из-под контроля у колли при неправильном разведении или обращении. Оно также может повлиять на интенсивность любой другой проблемы, которая может быть у собаки - например, проблемы страха или агрессии становятся более навязчивыми по своей природе.</p>
      <empty-line/>
      <p>СТРАДАЮТ ЛИ КОЛЛИ ОТ ОКР?</p>
      <empty-line/>
      <p>Я давно убежден, что невротические, бесконечно повторяющиеся модели поведения, наблюдаемые у многих бордер-колли, связаны с обсессивно-компульсивной функцией мозга, которая имеет генетическое происхождение, и это, похоже, подтверждают результаты умеренных исследований обсессивно-компульсивного расстройства у людей, проведенных в Кембриджском университете в Великобритании.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если раньше считалось, что это заболевание связано с внешними или экологическими факторами, такими как травма или стресс, то теперь ученые обнаружили, что у людей, страдающих ОКР, не только есть различия в структуре мозга, в тех областях, которые контролируют мысли и действия, но и то, что эти различия передаются по наследству.</p>
      <empty-line/>
      <p>Конечно, всегда есть разные степени обсессивного поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ключ к хорошему колли - это собака с достаточным драйвом, чтобы хорошо реагировать на дрессировку, но не настолько перенастроенная, чтобы ей было трудно успокоиться или отдохнуть, или чтобы она развивала маниакально повторяющиеся циклы рабочего поведения. С такими собаками может быть очень трудно жить.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Подробнее об этом см. в разделах "Модели навязчивого поведения" и "Замешательство на себе" во второй части.</emphasis></p>
      <p>"МАНИАКАЛЬНОЕ" ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Люди, которые говорят, что их колли "маниакальны" или "гипер", часто не жили раньше с более энергичными рабочими собаками и поэтому делают несколько необоснованную оценку или сравнение. Или же есть владельцы, которые постоянно перестимулируют своих собак или позволяют им самостимулироваться - обычно непреднамеренно - до такой степени, что они постоянно заряжаются адреналином и теряют способность когда-либо полностью успокоиться или ясно мыслить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли, безусловно, могут быть возбудимыми собаками, причем некоторые из них - как и в случае с навязчивым поведением - генетически более экстремальны в этом плане, чем другие. Однако то, как вы справляетесь с этой склонностью, имеет решающее значение, начиная со щенячьего возраста и обучая собак основам эмоционального самоконтроля (см. главу 5).</p>
      <empty-line/>
      <p>Огромное количество проблем с колли возникает из-за того, что собак никогда не учили и не позволяли им достигать и поддерживать полностью уравновешенное состояние психики, и об этом мы еще много будем говорить на протяжении всей книги.</p>
      <empty-line/>
      <p>НЕПРАВИЛЬНО НАПРАВЛЕННЫЙ РАБОЧИЙ ИНСТИНКТ</p>
      <empty-line/>
      <p>Помимо транспорта, поездов, других людей, животных и птиц, некоторые из самых странных целей, на которые может направить свои рабочие инстинкты ваша колли, включают в себя:</p>
      <empty-line/>
      <p>пыльземлялистьяПалки/веткидождьДвижущаяся вода, например, рябь, волныШланги, газонокосилки, тачкиПылесосы, метлы, швабры</p>
      <p>Все это нормально, но нежелательно. Ваша собака просто нуждается в лучшей дрессировке, как описано в этой книге, и в том, чтобы ее научили использовать свои рабочие инстинкты и энергию в более позитивном ключе.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЗАДИРИСТОЕ, НАЗОЙЛИВОЕ И МАНИПУЛЯТИВНОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли прекрасно умеют выявлять и использовать слабости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда слабость проявляется в другом животном или человеке, они видят в этом зеленый свет, чтобы подойти, ухватить какое-то преимущество, а затем оттеснить его домой. Они ничего не могут с этим поделать. Это то, на что они запрограммированы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Разные колли будут использовать слабость по-разному: одни станут психологически манипулировать владельцем, другие могут стать физическими хулиганами. Это произойдет, если вы совершите ошибку, позволив своей собаке рано понять, что манипуляции и агрессия, направленные на то, чтобы добиться какого-то преимущества или заставить вас отступить, могут быть весьма полезны.</p>
      <empty-line/>
      <p>После того как этот урок будет усвоен, может пройти совсем немного времени, и ваша собака будет управлять, если не терроризировать, целым домом или просто выбирать тех его членов, которых она считает самыми слабыми и, следовательно, наиболее уязвимыми для запугивания.</p>
      <empty-line/>
      <p>В целом я обнаружил, что кобели колли более склонны к агрессивному запугиванию, а суки - к психологическому манипулированию, но всегда есть вариации и исключения. В любом случае, как владельцу колли, очень важно понимать, как вы можете проявить слабость к своей собаке, и подсказать ей, как ею воспользоваться. Это не только усложнит вам жизнь, поскольку собака станет более задиристой, давящей или неуправляемой, но и в конечном итоге приведет к тому, что она потеряет к вам уважение. Это, в свою очередь, повлияет на то, как хорошо собака будет реагировать на вас и ваши команды в дальнейшем обучении.</p>
      <empty-line/>
      <p>Позже в книге вы узнаете о том, как справиться с задиристым или нахальным поведением колли, а также о том, как правильно выстроить отношения с собакой, независимо от того, живете ли вы один или в семье.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ/РЕАКТИВНОСТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Мозг колли - очень чувствительный механизм, определяющий не только чрезвычайный интеллект собаки, но и ее исключительный уровень реактивности/отзывчивости; черты, столь ценные как в работе с домашним скотом, так и в соревновательных видах спорта, таких как аджилити.</p>
      <empty-line/>
      <p>Психическая реактивность колли - это то, что позволяет им резко развернуться или остановиться на скорости в ответ на внезапную команду, причем некоторые из них всегда намного лучше в этом, чем другие. Но такая чувствительность может иметь и некоторые отрицательные стороны, к которым можно отнести:</p>
      <empty-line/>
      <p>БОЯЗЛИВОЕ И ФОБИЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Главной проблемой, связанной с повышенной чувствительностью, является повышенная уязвимость к последствиям стресса и склонность к страхам или фобиям.</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли могут быть чувствительны к шуму, но они также могут быть чувствительны к жизни - внезапно вбить себе в голову, что какой-то определенный вид, объект или событие представляют большую угрозу и поэтому их нужно избегать или предотвращать.</p>
      <empty-line/>
      <p>За годы работы я видел, как колли пугались самых разных вещей: от миксеров для еды, потолочных вентиляторов и мухобойки до людей в странных шляпах. Если в характере собаки есть навязчивые нотки, то такой страх может быстро завладеть ее жизнью.</p>
      <empty-line/>
      <p>Уровень, на котором каждый отдельный колли воспринимает угрозу и впоследствии реагирует на нее, как правило, заложен генетически. Но помимо этого, решающее значение для минимизации проблемы может иметь то, как колли воспитывают и социализируют в раннем возрасте, а также то, как с ними обращаются владельцы, когда они впервые проявляют страх перед чем-то или кем-то, как описано в главах с четвертой по шестую. Подробнее об этом см. в разделе Страхи и фобии во второй части.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОКУСЫВАНИЕ ЗА НОГУ</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые владельцы колли могут обнаружить, что у их собак появилась привычка покусывать/хватать их за ноги или лодыжки, или других членов семьи, или гостей, и задаются вопросом, не является ли это признаком плохой или агрессивной собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>В большинстве случаев это всего лишь нормальная инстинктивная реакция на резкое движение; например, человек, быстро проходящий мимо собаки, вызывает импульс сдерживания выпада, который колли традиционно используют в отношении домашнего скота. Кроме того, это чаще всего происходит, когда собака уже находится в более возбужденном психическом состоянии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, когда хозяева стоят на месте, колли могут укусить их за лодыжки, обувь или подолы брюк, чтобы подтолкнуть или заставить их двигаться. Обычно это происходит, когда вы гуляете на улице и останавливаетесь, чтобы поговорить с кем-то. Это еще одно неправильное использование/неправильное направление рабочего поведения, с которым необходимо бороться на ранних этапах, как описано в последующих главах.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОГОНЯ ЗА ТЕНЬЮ</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли, зацикливающиеся на тенях, отражениях или лучах фонарей до навязчивой степени, почти как если бы они были загипнотизированы или гипнотизировали сами себя, на мой взгляд, не являются нормальными или типичной адаптацией их рабочего поведения, хотя бы потому, что подобная форма компульсивного невроза встречается и у других пород.</p>
      <empty-line/>
      <p>Несомненно, такие факторы, как стресс, скука или недостаточная стимуляция, могут усугубить частоту или интенсивность этого поведения, как и владельцы, которые начинают поощрять его, потому что находят его забавным, а затем не знают, как остановить его, когда оно захватило жизнь их собаки. Лично я по-прежнему считаю, что основной причиной такого поведения является нарушение нормальной работы мозга, и поэтому не хотел бы получать потомство от собак, у которых оно проявляется.</p>
      <empty-line/>
      <p>АНТИСОЦИАЛЬНОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>После раннего щенячьего возраста некоторые владельцы могут обнаружить, что их колли становятся все более пугливыми, антисоциальными или даже агрессивными по отношению к другим собакам или людям, которых они знают не очень хорошо, в том числе к гостям дома.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые колли генетически более предрасположены к такому поведению, когда становятся старше. Однако это может быть и результатом неправильного воспитания в раннем возрасте, а также неспособности владельца понять, насколько важно поддерживать социальную терпимость и гибкость колли на протяжении всей их жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это особенно важно, когда у них развивается инстинкт настороженной или негативной реакции на все новое, что обычно происходит в возрасте после четырех-пяти месяцев.</p>
      <empty-line/>
      <p>Способы предотвращения такого поведения у ваших колли будут описаны далее в этой книге.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОДЧИНЕНИЕ ТОЛЬКО ОДНОМУ ХОЗЯИНУ</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень часто можно услышать, что колли - это "собаки одного человека"; другими словами, их природный инстинкт заключается в том, чтобы следовать и подчиняться только одному хозяину. На первый взгляд, это логичная черта, которую следует вывести в овчарке, чтобы ее мысли были полностью сосредоточены на хозяине и его работе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако я считаю, что колли, как и большинство собак, тянутся к самому сильному и стабильному источнику энергии в семье, а также к людям, с которыми они устанавливают особые социальные/рабочие связи благодаря совместному опыту, такому как ежедневные прогулки и тренировки. Маловероятно, что все члены конкретной семьи будут излучать одинаковый уровень силы, авторитета и стабильности для колли или уделять ему столько же времени для тренировок и обучения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, собаке легче выбрать, с кем ей стоит или важно сотрудничать.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>О взаимоотношениях с собакой подробнее будет рассказано в пятой главе.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>ГЕНЕТИЧЕСКОЕ РАВНОВЕСИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>В этой главе я познакомил вас со многими рабочими инстинктами и другими генетическими чертами, которые формируют характер и личность бордер-колли, чтобы вы могли лучше понять этих собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако самым важным моментом, касающимся всех этих инстинктов и склонностей характера колли, является то, что они должны существовать в правильном балансе. В мире действительно нет лучшего собачьего компаньона, чем хорошо выращенный колли, чей генетический состав - здоровье, темперамент, внешний вид и рабочие способности - был идеально рассчитан.</p>
      <empty-line/>
      <p>И напротив, когда жизненно важные элементы разведения не так хорошо просчитаны, на горизонте могут возникнуть грозовые тучи будущих раздоров.</p>
      <empty-line/>
      <p>Разница между людьми, получившими "правильного" или "неправильного" колли, как правило, сводится к тому, что они не знали о разведении колли или заводчиках, когда это имело значение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Так что, надеюсь, следующая глава снабдит потенциальных владельцев всеми необходимыми знаниями, чтобы найти идеальную собаку.</p>
      <empty-line/>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава третья - ПРИОБРЕТЕНИЕ ЩЕНКА БОРДЕР-КОЛЛИ</p>
      </title>
      <p><emphasis>На что обратить внимание; чего избегать</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда самое худшее, что может случиться с любой породой, - это то, что она становится популярной или модной в результате создания в сознании людей идеалистического образа, которому отдельные собаки потом с трудом соответствуют в реальности. Это в равной степени относится как к Бордер-колли, как и к любой другой породе собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Люди видят, как эти собаки искусно работают с овцами или делают потрясающие вещи на соревнованиях по послушанию и аджилити, и влюбляются в них, не понимая, насколько многое из того, что они видели, является результатом экспертного разведения, дрессировки и обращения. Затем они думают, что могут купить любую бордер-колли где угодно, и она оправдает все их ожидания.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я хочу сказать вам, что это не так - и почему это не так, - и что вам нужно знать, чтобы избежать приобретения неправильной собаки, начиная с более глубокого понимания важности генов.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-sec99fc507-6d4cd0b061-d690c2252a-013e68cc2d.jpg"/>
      <p><emphasis>Очень важно изучить генетические связи вашего колли, чтобы иметь представление о том, чем он может заразиться.</emphasis></p>
      <p>ГЕНЫ И ВАША БУДУЩАЯ СОБАКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Гены влияют не только на внешний вид, но и на поведение любого животного, и собаки не являются исключением из этого основного факта жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Есть вещи, которые вы всегда можете изменить в собаках. Вы можете изменить или модифицировать то, что происходит во внешней среде собаки. Вы можете манипулировать внешними воздействиями, чтобы сформировать то, чему собака учится. Но вы не можете изменить то, как собака генетически запрограммирована думать, действовать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Люди могут хорошо выбирать собак по их генетическому внешнему виду, но не так хорошо выбирать их - или не выбирать их - на основе их генетической личности или характера. А ведь ничто так не влияет на качество вашей будущей жизни с собакой, как это.</p>
      <empty-line/>
      <p>Все, начиная с того, как собака двигается, лает и ест, и заканчивая ее индивидуальными реакциями на страх или агрессию, а также тем, насколько хорошо или плохо она может работать или участвовать в соревнованиях, будет определяться ее индивидуальными генами. Поэтому всегда нужно искать колли, чей генетический состав, включая характер и поведение, в наибольшей степени соответствует тому, что вы хотите от собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Причина, по которой многие люди не могут определиться с выбором собаки, заключается в том, что они не видят в ней унаследованных черт характера, которые в значительной степени повлияют на ее поведение в дальнейшей жизни. Они также могут несправедливо обвинять себя в недостатках или проблемах собаки, которые в основном имеют генетическое происхождение. К сожалению, есть такие заводчики, которые только рады этому, поскольку это снимает с них ответственность. (Подробнее об этом см. в разделе "Генетически мотивированное поведение" во второй части).</p>
      <empty-line/>
      <p>ГЕНЕТИЧЕСКИЕ РАЗЛИЧИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый день я вижу колли, которые невероятно отличаются друг от друга не только внешне, но и поведением, что обусловлено особенностями их разведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые из них будут добрыми, волевыми, терпеливыми собаками, которые от природы превосходны в послушании, но менее приспособлены к аджилити. Некоторые будут хороши в аджилити, но слишком задорны для послушания. Некоторые из них будут добродушными собаками, которые станут прекрасными домашними любимцами, но при этом будут ленивыми и не очень хорошими в работе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые будут резкие, огрызающиеся, гипер- и одержимые собаки, которые блестяще работают на соревнованиях, но являются паршивыми домашними любимцами. Некоторые будут очень послушными и пассивными. Другие будут напористыми, агрессивными и антисоциальными. Одни будут красивыми, но противными. Другие будут менее красивыми, но очаровательными. Одни будут исключительно спокойными, другие - нервными.</p>
      <empty-line/>
      <p>Единственное, что я могу гарантировать в отношении всех этих собак, - это то, что в прошлом у них были родственники, которые выглядели и вели себя точно так же. Генная база бордер-колли, по сравнению с другими типами собак, относительно широка, поэтому в общем спектре внешнего вида и поведения породы может быть так много вариаций и крайностей.</p>
      <empty-line/>
      <p>ГЕНЕТИЧЕСКИЕ РЕГРЕССИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Традиционно пастухам также требовались разные типы колли для выполнения различных видов работ с домашним скотом: для одних задач им требовалась мощная, властная собака, чтобы сдерживать животных, для других - более мелкая, легкая, быстрая и исключительно проворная, чтобы пасти животных в тесном кругу, не получая травм.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые из наиболее сложных черт поведения, наблюдаемых сегодня у колли, могли быть получены от рабочих собак, которые изначально стали основателями современной породы бордер-колли. Другие - особенно повышенная агрессивность, страх, нервозность и реактивность, - возможно, уходят корнями в далекое прошлое, то есть к волкам, от которых произошли все собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Возвращаясь к эксперименту Беляева, о котором я упоминал в первой главе (где многие из наиболее сложных черт страха/агрессии, обнаруженных у разводимых на фермах лис, были искоренены путем высокоселективного разведения), можно с такой же легкостью вернуть эти более дикие качества собакам просто в результате более небрежного или недальновидного разведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>БРАК</p>
      <empty-line/>
      <p>Бордер-колли как порода сегодня также регулярно подвергается чрезмерному и менее разумному разведению, и в результате такого циничного массового производства ради финансовой выгоды неизбежно возникает высокий уровень брака, т.е. собак, которые настолько генетически несостоятельны, что не могут быть использованы ни в качестве рабочих животных, ни в качестве домашних любимцев.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие из таких собак, не обладающих достаточными качествами, будут переданы более наивным владельцам на рынке домашних животных или окажутся в центрах спасения на более позднем этапе своей жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые из них могут стать настолько непредсказуемыми и опасными в своем агрессивном поведении, что в конечном итоге их приходится подвергать эвтаназии, что часто причиняет много душевной боли их владельцам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, по всем причинам, которые я сейчас изложил, вы должны выбирать щенка колли с особой тщательностью, следуя советам, приведенным в этой главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОРОДИСТЫЕ И БЕСПОРОДНЫЕ КОЛЛИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Мы начнем ваш поиск щенка с различных видов бордер-колли, которые вы можете приобрести, поскольку люди часто ошибочно полагают, что все колли - породистые собаки, но это не так. Существуют собаки с рабочими родословными, зарегистрированными в соответствующих национальных обществах овчарок (например, в Международном обществе овчарок в Великобритании), и собаки с породными родословными, зарегистрированными в национальном Кеннел-клубе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Существуют также собаки с двойной регистрацией, т. е. в Великобритании колли зарегистрированы и в ISDS, и в Кеннел-клубе. Более подробную информацию см. в разделе "Классификация колли".</p>
      <empty-line/>
      <p>РАЗНЫЕ ОРГАНЫ КОНТРОЛЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Бордер-колли - единственная британская порода, которой в Великобритании управляют два разных органа контроля, в которых они могут быть зарегистрированы в соответствии с их разведением. Часто люди считают, что породистые колли Кеннел-клуба чем-то отличаются от колли ISDS, только потому, что колли из шоу-линий или поголовья, в частности, могут иметь более элегантный вид. Это просто связано с селективным разведением на определенные физические качества в течение многих поколений. Даже самый шикарный шоу-колли KC все равно ведет свою родословную от собак ISDS</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ПОНИМАНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ КОЛЛИ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>РАБОЧИЕ ПАСТУШЬИ СОБАКИ/БОРДЕР-КОЛЛИ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Большинство лучших рабочих овчарок зарегистрированы в организации, известной как Международное общество пастушьих собак (ISDS) в Великобритании, или в аналогичных обществах овчарок в разных странах. Общества овчарок выполняют особенно важную функцию, обеспечивая сохранение родословных лучших рабочих собак. Собаки ISDS в Великобритании также стали прародителями современных колли, зарегистрированных в Кеннел-клубе. Бордер-колли может быть зарегистрирован в ISDS только в том случае, если оба его родителя также являются зарегистрированными собаками ISDS, или "по заслугам", сдав специальный рабочий тест ISDS, или если владельцы могут предоставить другие доказательства доказанной способности работать с овцами.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>БОРДЕР-КОЛЛИ, ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫЕ В КЕННЕЛ-КЛУБЕ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Бордер-колли впервые получили родословную от Кеннел-клуба Великобритании в 1976 году. Сегодня бордер-колли могут быть зарегистрированы в Кеннел-клубе только в том случае, если они уже зарегистрированы в ISDS, или если оба родителя уже зарегистрированы в KC. Многие бордер-колли, зарегистрированные в ISDS/KC, сегодня разводятся для таких целей, как шоу, аджилити, послушание и рабочие испытания. Собаки, чье разведение позволяет им быть зарегистрированными как в ISDS, так и в KC, называются двойными зарегистрированными.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>В других странах мира колли могут быть зарегистрированы в других национальных/региональных кинологических клубах, например, в Американском кеннел-клубе (AKC), но в других странах регистрация будет осуществляться в рабочей организации (см. ниже).</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>БОРДЕР-КОЛЛИ ПО ВСЕМУ МИРУ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Во многих странах мира существуют организации, которые регистрируют исключительно рабочих бордер-колли (в отличие от тех, которые зарегистрированы в национальных кеннел-клубах или ассоциациях). Они также ведут отдельные племенные книги для собак с рабочим происхождением или родословной.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>В США такой организацией является Американская ассоциация бордер-колли (ABCA), в Канаде - Канадская ассоциация бордер-колли (CBCA), в ЮАР - Южноафриканская ассоциация овчарок (SASDA), а в Австралии - Австралийский регистр рабочих бордер-колли (AWBCR).</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>БЕСПОРОДНЫЕ КОЛЛИ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>В эту категорию попадает большое количество колли. Они могут выглядеть как любой другой бордер-колли, но если они не зарегистрированы ни в ISDS, ни в KC, ни в обеих организациях, то они не являются породистыми собаками в истинном смысле этого слова. Однако они могут участвовать в таких соревнованиях, как аджилити, послушание, флайбол и рабочие испытания. Например, в Великобритании они могут быть внесены в специальный реестр активности Кеннел-клуба, что позволяет им участвовать в соревнованиях.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secca63b39-3f8ca42ca0-be96f818fa-f8a6871384.jpg"/>
      <p><emphasis>Породистая бордер-колли, зарегистрированная в Кеннел-клубе.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec3bb8a69-0b884a82ef-939fea8fb3-84ea41f2af.jpg"/>
      <p><emphasis>Рабочая собака, зарегистрированная в Международном обществе овчарок.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secc5b0246-aeb34b22be-28ab041ac9-623fbb388d.jpg"/>
      <p><emphasis>Непородистая колли может быть зарегистрирована в Кеннел-клубе, чтобы она могла участвовать в соревнованиях по кинологическому спорту.</emphasis></p>
      <p>ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ПРИОРИТЕТЫ И НЕДОСТАТКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>При поиске заводчика важно помнить о генетическом разнообразии колли, поскольку заводчики разводят колли по совершенно разным причинам и для разных целей. Это, в свою очередь, напрямую влияет на типичный вид и характер собак, которых они производят на свет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Большинство хороших заводчиков имеют четкое представление о том, каких собак они хотят получить, и планируют свою программу разведения соответствующим образом. Поэтому всякий раз, когда вы встречаетесь или разговариваете с заводчиком, спрашивайте его о приоритетах в разведении. Например, в моем случае при разведении собак я расставляю свои генетические приоритеты в таком порядке:</p>
      <empty-line/>
      <p>В первую очередь суставы: добрый, "бомбоустойчивый" темперамент и оптимальное состояние здоровья.Хороший уровень работоспособности/сосредоточенности/драйва/реактивности, без маниакальных или чрезмерно навязчивых элементов.Хорошая внешность.Черно-белые или черно-коричнево-белые (трехцветные) собаки. Существует множество других вариантов окраса, которые могут нравиться людям или которые они предпочитают в колли (см. "Важен ли окрас колли?). Я просто приверженец доминантных признаков у собак.</p>
      <p>Я также предпочитаю собак из чистых английских линий и люблю высокий уровень ауткроссинга в племенном поголовье, то есть коэффициент межпородного скрещивания не более 10 процентов. Десять процентов или меньше - это тот же коэффициент межпородного скрещивания, который сейчас рекомендуется для племенных собак экспертами Консультативного совета по собаководству в Великобритании.</p>
      <empty-line/>
      <p>Фиксация на ауткроссинге - это, вероятно, интуиция, унаследованная от моей бабушки, женщины с большим опытом разведения собак. Она всегда считала, что чем ближе вы скрещиваете собак, тем больше недостатков в здоровье или темпераменте в конечном итоге проявится; если не сразу, то где-то позже.</p>
      <empty-line/>
      <p>БОЛЕЕ РИСКОВАННОЕ РАЗВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>В мире племенных собак по-прежнему популярно разведение родственных собак (или разведение по линиям), поскольку такая практика с большей вероятностью дает животных одного типа, как по внешнему виду, так и по рабочим качествам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако такая форма разведения требует значительного мастерства и глубокого знания конкретных родословных, иначе, как уже отмечалось, некоторые менее приятные генетические проблемы, связанные со здоровьем или темпераментом, могут вылезти наружу.</p>
      <empty-line/>
      <p>То же самое происходит, когда заводчики закрывают глаза на некоторые недостатки здоровья или темперамента в линии собаки, потому что она обладает какими-то другими качествами, которые они хотят размножить, например, талантом к работе с овцами, выставочной внешностью или титулом чемпиона в другом соревновании. Таким образом можно удивительно легко испортить здоровье и темперамент целых линий собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>СОЕДИНЯЯ ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ТОЧКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Я не могу передать словами, как часто люди приводят колли с серьезным страхом/агрессией, а потом вдруг говорят мне:</p>
      <empty-line/>
      <p>"Ну, вообще-то его мать/отец были довольно нервными..." Тогда зачем вы вообще завели эту собаку? Люди должны гораздо лучше уметь соединять генетические точки, прежде чем приобретать проблемных собак от проблемных родителей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Друзья и знакомые, которые являются заядлыми фанатами послушания и аджилити, также постоянно жалуются мне на то, что в настоящее время для участия в этих соревнованиях отбираются колли с нецензурным характером. Конечно, вполне возможно, что эти собаки просто находятся в стрессовом состоянии или с ними плохо обращаются. Но изворотливый генетический темперамент не должен быть неизбежной платой за то, что вы заводите колли, способного участвовать в соревнованиях.</p>
      <empty-line/>
      <p>Множество заводчиков могут производить и производят хороших соревновательных собак с образцовым темпераментом, которые не пытаются оторвать голову вашей собаке, когда вы проходите мимо них на выставке. Почему бы не взять собаку у таких людей?</p>
      <empty-line/>
      <p>ДОЛГОСРОЧНЫЙ УЩЕРБ</p>
      <empty-line/>
      <p>Я бы призвал всех, кто занимается разведением колли, хорошенько подумать о долгосрочных последствиях использования собак или линий, отличающихся не только крепким здоровьем и темпераментом, но и всеми остальными достоинствами. Если ущерб нанесен, то будущие владельцы ваших собак могут столкнуться с довольно серьезными последствиями, не говоря уже о вреде, который может быть нанесен вашей собственной репутации как заводчика.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда заводчики делают все возможное, чтобы обеспечить хороший темперамент и здоровье своих собак, но недобросовестность других людей может их подпортить. Например, они могут использовать кобелей-производителей или приобретать племенных сук, которые несут в себе недостатки, о которых им никто не сказал. Я им очень сочувствую. Но знать о достаточно серьезных недостатках собак, в том числе о плохом темпераменте, и продолжать разводить на их основе - это непростительно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Конечно, всегда будет присутствовать элемент риска и удачи - в силу сложной природы генетической наследственности в любом разведении собак всегда присутствует элемент риска и удачи, и каждый, кто разводит или покупает собак, должен принять эту реальность. Но самое большее, на что вы можете надеяться, - это то, что заводчик сделал все возможное, чтобы получить только самых здоровых и крепких собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Самые ничтожные из ничтожных в мире разведения колли - это те, кто вообще не ставит перед собой никаких генетических приоритетов. Их единственная цель - заработать деньги на собаках, разводя их как можно больше, невзирая на страдания, которые они причиняют на этом поприще. Вы должны знать о таких людях, чтобы избежать катастрофы.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОИСК ПРАВИЛЬНОГО ЗАВОДЧИКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Одна из самых неприятных вещей, которые случаются, когда вы пытаетесь помочь людям найти хорошего заводчика колли, - это то, что они говорят: "такой-то и такой-то купил свою колли в зоомагазине", или колли такого-то и такого-то появилась на продажу из мрака какого-то вонючего сарая, кишащего блохами, или еще чего-нибудь... и все же: "Он оказался прекрасной собакой".</p>
      <empty-line/>
      <p>Внутри себя я хочу закричать, потому что я не могу передать, как вам повезло. С точки зрения везения, это эквивалентно тому, как если бы вы вышли на оживленную автостраду и не попали под машину. Большинству людей не так везет, когда они получают колли из таких мест или с таким происхождением. Большинство людей в итоге получают собак, у которых серьезные проблемы со здоровьем, серьезные психологические и поведенческие проблемы - или все вместе. Поверьте мне, я постоянно имею дело с такими собаками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Нельзя отделить качество собаки от качества человека, который ее разводил и воспитывал в самые первые недели жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вам очень повезет, вы будете лично знать человека, который разводит фантастических бордер-колли. Со временем вы узнаете и заводчика, и его или ее собак, и все в них покажется вам идеальным. Это здоровые, счастливые, добродушные собаки, выращенные и принадлежащие вам с любовью и преданностью. Таким образом, приобретение щенка непосредственно у заводчика - это несомненный выбор. В качестве альтернативы вы можете встретить кого-нибудь с очень красивой колли и спросить, откуда она у них. Это, надеюсь, приведет вас к заводчику, который производит таких же прекрасных колли, как и тот, которого вы видели.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если же вам не повезло ни с тем, ни с другим, действуйте с большей осторожностью. Мы уже рассказали о том, где не следует приобретать колли, теперь давайте рассмотрим другие варианты.</p>
      <empty-line/>
      <p>ФЕРМЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>В основном не рекомендуется приобретать щенка колли, предназначенного для домашнего содержания, на рабочей ферме - не путать со щенячьими фермами/заводчиками, о которых говорится далее на стр. 27, - если только вы не знаете фермера и его собак, а также если щенок не воспитывался в домашних условиях (это очень важный момент). Это связано с тем, что если щенок происходит от рабочих родителей, он, скорее всего, будет обладать более сильным рабочим темпераментом и характером.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие проблемы, наблюдаемые у колли, выведенных на ферме и считающихся домашними любимцами, могут возникать не столько из-за генетически заложенного дурного темперамента, сколько из-за недостаточного понимания присущей собаке рабочей психологии и инстинктов, а также из-за недостаточной дрессировки владельца со щенячьего возраста, о которой будет рассказано в следующих главах. Но в целом они могут быть более трудными в работе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сегодня владельцы все чаще проявляют интерес к работе своих колли с овцами, и сейчас существует множество курсов обучения, где они могут это сделать. Если вы являетесь таким владельцем, то собака с рабочим происхождением может быть вашим лучшим выбором, если только она обладает темпераментом, с которым вы можете жить в остальное время, когда она не работает.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда любители аджилити или послушания берут колли с ферм, полагая, что это само по себе гарантирует им собаку с большими перспективами в этих дисциплинах. Это не обязательно так. Собака с длинной генетической историей работы с овцами - это не то же самое, что собака с длинной генетической историей хорошего аджилити или послушания, поскольку это обычно требует некоторого дополнительного уровня утонченности в разведении.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собака, выращенная на ферме или в ISDS, может не обладать такими шикарными физическими данными, как колли из шоу-линий, поскольку они были выведены для того, что они могут делать, а не для того, как они выглядят.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАЗЛИЧНОЕ КАЧЕСТВО</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли, выращенные на фермах, могут сильно отличаться по качеству. Если, например, овцеводы произвели щенков от лучших рабочих собак ISDS, то вряд ли они будут продавать их по дешевке у своих ворот всем желающим? Вместо этого они будут продавать их другим фермерам или пастухам, часто за немалую цену; овчарки самого высокого калибра сегодня могут стоить в Великобритании более 6000 евро.</p>
      <empty-line/>
      <p>В конце концов, они - самый важный актив, которым может владеть пастух.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие, если не большинство, колли, продающиеся по дешевке у ворот фермы, как правило, не являются собаками, зарегистрированными в ISDS. Они даже могут происходить не от родителей, которые хорошо работают с овцами, а от неудачных овчарок, которых разводят только для того, чтобы заработать немного денег. Некоторые из этих неудачных овчарок могут иметь воспитание и темперамент, которые совершенно не подходят для жизни в качестве домашнего питомца. Иногда у щенков, рекламируемых на фермах как "бордер-колли", отец вообще не является чистокровным бордер-колли, и если вы его никогда не увидите, то никогда и не узнаете. Поэтому, пожалуйста, примите во внимание все эти соображения.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЗАВОДЧИКИ ПОРОДИСТЫХ СОБАК</p>
      <empty-line/>
      <p>Сейчас вы, возможно, думаете: "Может быть, мне стоит обратиться к заводчику породистых собак, зарегистрированных в Кеннел-клубе, как к более надежному. Но так ли это? Не всегда. Одно из самых больших заблуждений, бытующих в обществе, заключается в том, что породистая собака КК каким-то образом превосходит по качеству породистую собаку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Разумеется, как я уже писал, многие национальные клубы питомников (включая британский) не предъявляют обязательных требований по проверке здоровья, качеству условий выращивания и т. д. в качестве условия для регистрации собак, и KC не проводит инспекции учреждений, где разводят породистых собак. Существуют схемы, в которых отдельные люди могут подписаться под обязательством соблюдать высокие стандарты, но это - опять же, как я уже писал - остается добровольным, а не обязательным.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЗДРАВЫЙ СМЫСЛ</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы ищете породистого щенка бордер-колли, предполагается, что вы уже решили, какую роль вы хотите отвести этой собаке в своей жизни - выставочную собаку, собаку для послушания, собаку для аджилити, личного компаньона, семейного питомца - или их комбинацию. Это, в свою очередь, должно определить, какого заводчика вы начнете искать, поскольку разные породистые заводчики могут специализироваться на собаках для разных функций.</p>
      <empty-line/>
      <p>Следующим вашим шагом может стать получение списка рекомендованных заводчиков в местном клубе или обществе собаководов, или всесторонний поиск в Интернете. В последнем случае, знаете что? В интернете полно сайтов заводчиков. Кажется, что у каждого есть именно то, что вам нужно, и все разводят самых замечательных, удивительных бордер-колли в мире.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это не слишком эффективно. Поэтому далее ищите эти два волшебных слова: "здоровье и темперамент". Неважно, что щенки родственников выигрывали на выставках, какого они окраса или как близко к вам живет заводчик. Ничто так не влияет на вашу дальнейшую жизнь с собакой, как ее здоровье и темперамент. Поэтому обращайте особое внимание заводчика на эти два важнейших критерия - и чем больше внимания, тем лучше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Состояние здоровья собак может быть в определенной степени подтверждено соответствующими сертификатами или результатами скрининга, хотя пока не все важные наследственные заболевания колли могут быть проверены (см. раздел "Проверка здоровья колли", напротив). Конечно, проблема с объявлениями или веб-сайтами, заявляющими, что собаки были выведены в первую очередь для хорошего темперамента, заключается в том, что практически каждый заводчик говорит об этом, включая тех, кто вывел одних из самых нездоровых собак, которых я когда-либо встречал.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ПРОВЕРКА ЗДОРОВЬЯ КОЛЛИ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Колли в основном относительно здоровая порода, но может страдать от некоторых наследственных заболеваний, о которых вам следует знать. К таким заболеваниям, которые можно проверить или выявить у собак, относятся:</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>дисплазия тазобедренного сустава</emphasis><emphasis>глухота</emphasis><emphasis>Аномалия глаз колли</emphasis><emphasis>Центральная прогрессирующая атрофия сетчатки</emphasis></p>
      <p><emphasis>(PRA) - в последнее время классифицируется у колли как пигментная эпителиальная дистрофия сетчатки (RPED)</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Предрасположенность к глаукоме</emphasis></p>
      <p><emphasis>(Гониоскопия)</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Синдром интронов краппи (TINS)</emphasis></p>
      <p><emphasis>Все вышеперечисленные признаки могут быть проверены у родителей щенков. Щенки все равно должны быть проверены на глухоту индивидуально. Если заводчики проводили такие тесты, они должны быть в состоянии показать вам доказательства в виде оригинальных документов от соответствующих тестирующих организаций или частных лиц. Более подробную информацию обо всех этих и других заболеваниях, которыми страдают колли, вы найдете в двенадцатой главе.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Это говорит о том, что некоторые заводчики либо не слишком правдивы, либо не знают, как разводить собак с действительно хорошим темпераментом, либо они так долго жили с темпераментными собаками, что уже не могут понять, что такое хороший темперамент. В любом случае, чтобы убедиться в этом, вам нужно посетить заводчика самостоятельно.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>КАКИЕ ЦВЕТА БЫВАЮТ У БОРДЕР-КОЛЛИ?</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Сегодня колли могут очень сильно различаться по длине и текстуре шерсти, а также по окрасу. Помимо традиционных черно-белых или трехцветных (черный, коричневый и белый) собак, существуют также рыже-белые, рыже-голубые мерле, соболи, а также собаки с разбавленным окрасом шерсти, например, голубым или сиреневым.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Проблема с более оригинальными окрасами шерсти колли заключается в том, что люди могут рассматривать эти поверхностные характеристики собаки как более приоритетные, чем гораздо более важные соображения, такие как общее состояние здоровья и темперамент.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>На протяжении многих лет я слышал множество теорий, связывающих различные цвета шерсти колли с различными типами темперамента.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Некоторые из менее распространенных окрасов колли, особенно соболиный, могут быть удивительно красивыми, но красота собаки никогда не должна отвлекать вас от качества того, что происходит у нее в голове. Конечно, всегда есть возможность иметь колли необычного окраса с превосходным темпераментом и крепким здоровьем - как гласит классическая старая поговорка: "ни одна хорошая собака никогда не была неправильного окраса".</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec28dee0c-2973388df4-de26437f78-d8e757597c.jpg"/>
      <p><emphasis>Голубой с белым.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec9d67986-45c2c33921-4d8536934a-e15e42e571.jpg"/>
      <p><emphasis>Черный с белым.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sece3197c5-cf119d171b-eae7517626-b6d3086d0d.jpg"/>
      <p><emphasis>Черный, коричневый с белым (триколор).</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sece24406f-0638b9db89-c9c7ed2742-3311fbd654.jpg"/>
      <p><emphasis>Голубой мерль.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-seca0ab84e-4f142e8a7f-362e4d4bb3-c7c0fa1572.jpg"/>
      <p><emphasis>Красный мерль.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec137225e-96bb502da1-77be0a6aea-31cdb231c4.jpg"/>
      <p><emphasis>Красный с белым.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sece241afc-f88002e08e-0a13bac787-f6754330fc.jpg"/>
      <p><emphasis>Соболь.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec1b1de5d-10132ff76f-9e44730bdc-a8bb8b4b53.jpg"/>
      <p><emphasis>Голубой соболь.</emphasis></p>
      <p>ПЕРВЫЕ ВПЕЧАТЛЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Первый контакт с заводчиком может иметь большое значение. Если вы звоните заводчику и первое, что он вам говорит, - это сколько щенков у него на продажу и сколько они стоят, это не слишком многообещающе, поскольку свидетельствует о его приоритетах - зарабатывании денег. Поэтому разумнее всего не идти дальше. Найдутся другие, лучшие заводчики.</p>
      <empty-line/>
      <p>Первое, о чем должен захотеть поговорить хороший заводчик, это о вас. Он должен узнать, были ли у вас раньше бордер-колли, как много вы знаете о породе в целом, какие меры вы примете для ежедневного ухода, упражнений и дрессировки собаки и как долго вы сможете оставлять ее одну. Они захотят узнать, есть ли у вас маленькие дети, другие собаки или животные, достаточно ли велик ваш сад для такой активной собаки и есть ли в нем защита от побега.</p>
      <empty-line/>
      <p>Список вопросов можно продолжать до бесконечности, а в идеале они захотят лично осмотреть вас и ваш дом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Пожалуйста, не обижайтесь. Это признак человека, который действительно заботится о своих собаках, что часто отражается и на их качестве.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОСПИТАНИЕ В ДОМАШНИХ УСЛОВИЯХ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы хотите, чтобы бордер-колли жил с вами в вашем доме, обязательно спросите заводчика, где он или она в основном содержит и выращивает своих щенков - на улице или в доме. Если на улице, то это не тот заводчик, который вам нужен, поскольку щенки, выращенные в доме, всегда будут иметь значительное преимущество перед теми, которые выращены на улице, когда речь идет о том, чтобы стать хорошо адаптированными домашними компаньонами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вам не нужен щенок колли, который описается или у которого случится нервный срыв, как только кто-то откроет ящик со столовыми приборами, включит стиральную машину или телевизор или приведет незнакомцев через входную дверь, просто потому, что он не сталкивался с подобными вещами в первые недели своей жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Даже если заводчик говорит, что регулярно приносит щенков в дом", этого недостаточно - по крайней мере, для меня.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОСЕЩЕНИЕ ЗАВОДЧИКА</p>
      <empty-line/>
      <p>После многообещающего первого телефонного разговора с заводчиком следующим шагом будет его посещение. Вы должны знать, в каких условиях и в какой обстановке выращивается ваш будущий щенок. В рекламных объявлениях и на веб-сайтах часто встречаются фотографии ухоженных собак на фоне просторных сельских пейзажей. Затем вы приезжаете к ним и обнаруживаете, что те же самые собаки засунуты в питомники и ящики, расположенные повсюду, в менее просторных помещениях и в гораздо менее хорошем состоянии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы приезжаете к заводчику и обнаруживаете множество напряженных и шумных собак, упакованных в закрытые ящики или тесные открытые питомники и живущих в довольно убогих условиях, вы можете сделать разумный вывод, что такое происхождение батарейной фермы не является тем, от которого вы бы хотели видеть свою собаку. Поэтому не идите дальше. Найдите другого заводчика.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я не могу передать словами, как часто люди приходят к заводчику с абсолютно грязной обстановкой - повсюду грязь и собачий навоз, все доступные поверхности покрыты беспорядком и мусором, щенки сидят в собственной моче, несвежий корм и грязная вода, вокруг жужжат мухи, вы уже поняли) - и все равно думают, что это нормальное место для того, чтобы завести собаку. Неужели они сумасшедшие?</p>
      <empty-line/>
      <p>Первое, что говорит о человеке, отвечающем за такую обстановку, - это то, что его или ее не слишком беспокоят базовые принципы гигиены и порядка, которые являются важнейшими факторами здорового воспитания любого животного.</p>
      <empty-line/>
      <p>Более того, если он или она так небрежно относятся к таким принципиально важным вещам, насколько больше заботы и усилий они могли бы приложить к другим, не менее важным проблемам, которые не так легко заметить невооруженным глазом, - например, оптимальному генетическому отбору родителей щенков, соответствующему обследованию их здоровья, кропотливой ранней социализации щенков или даже просто регулярной глистогонке?</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОЧЕМУ МЫ НЕ МОЖЕМ УСТОЯТЬ ПЕРЕД ЩЕНКАМИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только вы попали в место, описанное выше, лучше всего быстро оправдаться и уйти. Не задерживайтесь здесь, чтобы познакомиться со щенками, потому что, как только вы их увидите, вы забудете о том, из какого места они прибыли и какое влияние это окажет на них в дальнейшем как на личностей. Или же вы почувствуете отчаянную потребность спасти их.</p>
      <empty-line/>
      <p>Почему так много здравомыслящих людей теряют логическую часть мозга, когда сталкиваются с милыми пушистыми щенками, особенно с теми, которые выглядят более жалко? Ответ прост - окситоцин. Окситоцин, который иногда называют "химическим веществом для объятий", - это гормон, отвечающий за родительское поведение у животных, а собаки, как выяснилось, провоцируют его выработку у людей. Именно он вызывает у людей чувство умиления, привязанности и защиты при общении со щенками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это также реакция, которой пользуются менее добросовестные заводчики, и поэтому они хотят, чтобы вы пришли посмотреть на щенков сразу после приезда. Хорошие заводчики так не поступают. Хорошие заводчики не позволят вам увидеть щенков, пока предварительно не проведут с вами беседу, чтобы оценить, насколько вы подходите для одной из их собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если я и не могу терпеть плохих заводчиков - а вы часто можете наблюдать этот трюк среди владельцев щенков, - так это то, как они притворяются, изображая привязанность и заботу о своих собаках, в угоду потенциальным покупателям. Любой дурак поймет это - достаточно взглянуть на страх и опасение в глазах их собак. Но зрелище это все равно поистине тошнотворное. Наверное, у них просто нет окситоцина ни в каком виде.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЦЕНА ЖАЛОСТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Желание спасти брошенного, робкого и грустного маленького щенка, выросшего в тяжелых условиях, может быть очень сильным. Люди могут задаться вопросом: что с ним будет, если я его не возьму? Это настоящая моральная дилемма, которую я полностью понимаю, особенно если заводчик пытается усилить эмоциональный шантаж, угрожая уничтожить всех непроданных щенков, что бывает нередко.</p>
      <empty-line/>
      <p>Но также подумайте, что будет со щенком, если вы его возьмете? У него могут возникнуть проблемы со здоровьем или поведением, которые разобьют вам сердце. Кроме того, чем больше щенков недобросовестный заводчик сможет продать и избавиться от них таким образом, тем больше они будут продолжать разведение, и тем больше страданий выпадет на долю других собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>На самом деле есть только один способ покончить с подобной дилеммой - перестать позволять неправильным людям разводить собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>ХОРОШИЕ И НЕ ОЧЕНЬ ХОРОШИЕ ЗАВОДЧИКИ ПОРОДИСТЫХ КОЛЛИ</p>
      <empty-line/>
      <p>В основном я бы разделила заводчиков породистых колли на следующие четыре категории:</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-первых, это замечательные, преданные своему делу люди, которые отчаянно заботятся о качестве своих собак и о том, в какие дома они попадают, и делают все возможное, чтобы обеспечить щенкам наилучший старт в жизни.Во-вторых, есть люди, которые начинают с самыми лучшими намерениями, но затем оказываются подавленными постоянно растущим количеством собак, которых они содержат или собирают.</p>
      <p>В результате они теряют способность достаточно хорошо содержать и ухаживать за ними. Точно так же, чем больше собак они заводят, тем менее требовательны они к тому, в какие дома они попадают.</p>
      <empty-line/>
      <p>В-третьих, есть и другие вполне благонамеренные люди, которым просто не хватает знаний или навыков для разведения и выращивания щенков неизменно высокого качества.Наконец, есть люди, которых это волнует гораздо меньше, и они с радостью пойдут на компромисс с физическим и психологическим благополучием собак ради удовлетворения своих личных потребностей и амбиций, включая суровую финансовую выгоду.</p>
      <p>БОЛЕЕ ПОДХОДЯЩИЕ ЗАВОДЧИКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Предостерегая вас от не очень хороших заводчиков, что, напротив, вы должны искать в более подходящем заводчике? Иными словами, каковы признаки хорошего заводчика, помимо вышеупомянутого интереса к тому, насколько вы сами подходите для одного из его щенков, прежде чем он позволит вам увидеть их?</p>
      <empty-line/>
      <p>Ну, дом не обязательно должен быть чистым и безупречным, ведь, как известно, выращивание щенков занимает много времени и может быть довольно грязным делом. Но вы хотите, чтобы в помещении, где сука содержится со своими щенками, соблюдались основные стандарты гигиены. Подстилка должна быть чистой, и щенки тоже должны быть чистыми - не испачканными несвежим кормом, фекалиями или мочой. Аналогичным образом, любые щенячьи моча или какашки должны быть немедленно убраны.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЛЮБОВЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Больше всего в заводчике вы хотите видеть любовь. Вы хотите видеть человека, у которого действительно близкие, заботливые и ласковые отношения со всеми своими собаками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Человек, который действительно заботится о своих собаках, будет много рассказывать о них: почему они такие особенные, почему они выбрали именно этих собак для разведения, какие процедуры проверки здоровья были проведены, как они собираются социализировать своих щенков. На самом деле, вместо того чтобы задавать заводчику бесконечные вопросы, вам будет трудно заставить замолчать увлеченного заводчика, который заботится о своих собаках, настолько он увлечен тем, что делает.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мне очень нравятся такие заводчики. Мне нравится тот, кто проявляет настоящую страсть не только к своим собакам, но и к породе в целом. И напротив, я не хочу видеть заводчика, который в первую очередь заинтересован в продаже или реагирует на ваши вопросы с нетерпением или раздражением.</p>
      <empty-line/>
      <p>РЕАКЦИЯ ЩЕНКОВ</p>
      <empty-line/>
      <p>Я хочу видеть заводчика, который проявляет настоящее уважение, привязанность и внимание к матери щенков и к самим щенкам. Понаблюдайте внимательно. Щенки явно рады появлению заводчика и посетителей в комнате, или же они выглядят настороженными, покорившимися или слишком покорными? Очевидно, что щенкам должно быть больше месяца, чтобы такая реакция стала наиболее заметной.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенки выглядят настороженными или едва фиксируют присутствие заводчика и посетителей, это заставляет задуматься о том, насколько позитивно они взаимодействовали с людьми - помимо того, что их кормили.</p>
      <empty-line/>
      <p>Счастливые, здоровые, хорошо социализированные маленькие щенки бордер-колли должны сходить с ума от восторга при виде своего заводчика, особенно если он берет с собой новых товарищей по играм, то есть посетителей. Это происходит потому, что весь их предыдущий опыт общения с заводчиком и посетителями был только положительным, и они научились находить компанию людей очень приятной.</p>
      <empty-line/>
      <p>МАТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Часто говорят о том, что нужно всегда видеть мать со щенками, потому что ее поведение - нервное или агрессивное - может свидетельствовать о будущем темпераменте ее потомства.</p>
      <empty-line/>
      <p>В этом, безусловно, есть доля правды, но следует помнить и о других моментах. Во-первых, беременность и изнурительный ежедневный процесс кормления и выкармливания маленьких щенков, особенно из большого помета, могут вызвать у суки огромную нагрузку, как физическую, так и психологическую. Если к этому добавить огромный гормональный подъем, который происходит в ее организме после рождения щенков, то не всегда можно ожидать, что собака в такой ситуации будет самой лучшей или самой общительной.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я считаю, что вполне понятно, если сука настороженно смотрит на незнакомых людей, которые хотят взять ее щенков, особенно пока они еще очень молоды и уязвимы, то есть в возрасте до месяца. Однако открытая агрессия матери-собаки по отношению к подошедшим гостям - оскал зубов, рычание и огрызание - гораздо менее желательна, поскольку, помимо всего прочего, это не самый лучший пример, который она может подавать своим щенкам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы лучше понять истинный темперамент суки, попросите заводчика забрать ее на некоторое время от щенков, чтобы дать ей передохнуть и посмотреть, как она ведет себя с вами, когда щенков уже нет рядом. Если она выглядит гораздо бодрее, уверенно и дружелюбно встречает вас, виляя хвостом, то, скорее всего, это вполне добродушная собака.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если же она остается замкнутой и нервной, или, что еще хуже, проявляет агрессию - это не тот тип темперамента, который вы хотели бы видеть в матери щенка, которого вы собираетесь приобрести.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТЕЦ</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако следует всегда помнить, что матери - это лишь часть большой генетической картины, касающейся щенков. А как же отец помета?</p>
      <empty-line/>
      <p>Я часто поражаюсь тому, как мало интереса и любопытства проявляют многие владельцы к отцу помета. В конце концов, он внес 50 процентов своих собственных генов в помет и, следовательно, с такой же вероятностью может повлиять на то, какими они получатся.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вам очень повезет, то у заводчика будут мать и отец помета, и вы сможете познакомиться с ними обоими.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы увидите, какой у них темперамент, а также общий вид, что, в свою очередь, даст вам представление о том, каких собак они, скорее всего, произведут на свет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если, как это чаще всего бывает, отец щенков не принадлежит заводчику, попросите показать вам его фотографию, а также его родословную (подробнее о чтении родословных мы поговорим позже).</p>
      <empty-line/>
      <p>Также попросите номер телефона и/или адрес электронной почты владельца кобеля, чтобы вы могли получить более подробную информацию о том, что это за собака, а также о том, каких щенков она могла производить ранее. Большинство хороших заводчиков предоставят вам эту информацию без вашей просьбы.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТКУДА НЕ СТОИТ БРАТЬ ЩЕНКА КОЛЛИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Опасайтесь приобретать щенка колли из следующих источников:</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ИЗ ЗООМАГАЗИНА</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Скорее всего, щенок, о котором идет речь, был доставлен за много миль от щенячьей фермы, или щенячьей фабрики, как их называют в США, и имел самый ужасный старт в жизни. Щенячьи фермы - это мрачные коммерческие предприятия, где суки часто содержатся в ужасных условиях исключительно для того, чтобы производить на свет помет за пометом за деньги. У многих собак, выращенных в щенячьих фермах, есть свои особенности.</p>
      <empty-line/>
      <p>Постоянное скрещивание или чрезмерное разведение, а также ужасно тяжелое и стрессовое воспитание в раннем возрасте. По тем же причинам у них гораздо выше риск ранней смертности. Самые проблемные и психологически поврежденные колли, которых я когда-либо видела, были родом со щенячьих ферм.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ЧЕРЕЗ НЕБОЛЬШИЕ ОБЪЯВЛЕНИЯ В МЕСТНЫХ ИЛИ ТОРГОВЫХ ГАЗЕТАХ.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Относитесь к ним с осторожностью, так как это может быть еще одним способом разгрузки щенков. С особым подозрением относитесь к тем, кто предлагает на продажу большое количество щенков любого окраса/пола, который вам нравится. Еще более подозрительны те, кто предлагает доставить щенка к вашей двери или встретить вас с ним где-нибудь, например, на станции техобслуживания. Это классическая уловка, чтобы вы не узнали, в каком ужасном месте находился ваш щенок, или увидеть, что его мать - жалкая недокормленная и неухоженная развалина, которая проводит время, высиживая щенков за деньги в грязном темном сарае, или что она - собака с очень плохим темпераментом (стоит ли удивляться?) - или все это вместе.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec1529480-27881bc3c2-18cf2fdf04-74be68b486.jpg"/>
      <p><emphasis>Щенки неотразимы, но вы не должны позволять своему сердцу управлять головой.</emphasis></p>
      <p><emphasis>ЧЕРЕЗ ОБЪЯВЛЕНИЕ В ИНТЕРНЕТЕ.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Опять же, подходите к этому вопросу с особой осторожностью. Является ли владелец объявления признанным/рекомендованным племенным заводчиком? Предлагает ли он вам собаку без лишних вопросов? Это нехорошо. Можете ли вы посетить семью щенка и посмотреть, где и как он воспитывается? Если нет, то это тоже нехорошо. Иногда люди используют Интернет, чтобы за деньги продать собак или подросших щенков, которые оказались проблемными. Я знаю одну пару, которая таким образом приобрела восьмимесячного щенка колли. Уже через несколько дней он сильно набросился на них обоих, а хозяева отказались забрать щенка или вернуть деньги.</p>
      <empty-line/>
      <p>В итоге они были вынуждены применить эвтаназию, и это разбило им сердце. Так что будьте внимательны.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДОМИНАНТНЫЕ И РЕЦЕССИВНЫЕ ПРИЗНАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Не менее важно увидеть и узнать о других родственниках щенка бордер-колли, потому что одна из важнейших основ для выбора породистой собаки - это законы генетической вероятности, т.е. тип собаки, который с наибольшей вероятностью будет получен от двух генетических линий.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я имею в виду, что в каждой линии собак появляются типы, которые более характерны для этой линии, чем другие, и поэтому являются генетически доминирующими. Другие типы могут появляться в тех же линиях гораздо реже, и они, напротив, будут рассматриваться как генетически рецессивные. Рецессивные черты в линии могут включать в себя все: от необычного окраса шерсти или глаз до характера поведения собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Часто люди ошибаются при выборе щенков - или их родителей, если говорить о них - из-за недостаточного понимания доминантных и рецессивных генетических характеристик в линиях собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Заводчик может ошибиться, решив, например, что конкретная собака - по внешнему виду, темпераменту или рабочим качествам - является доминантным (или очень распространенным) примером в его линии, в то время как на самом деле она встречается гораздо реже, или является рецессивным явлением. Это означает, что генетически в линии будет получено меньше собак его типа и больше собак другого типа, которые могут иметь менее превосходную внешность, темперамент или рабочие способности.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИЗУЧЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Классическим примером неправильной оценки или непонимания доминантных/рецессивных признаков в генетических линиях собак является спаривание, например, двух чемпионов выставок или двух чемпионов по послушанию, когда люди думают, что автоматически получат такое же исключительное потомство. Затем они очень разочаровываются, когда появляются более посредственные щенки, которые оказываются гораздо более типичными или доминантными в линиях, от которых произошли собаки-родители.</p>
      <empty-line/>
      <p>Не пытаясь ослепить кого-либо наукой, я не могу не подчеркнуть, насколько сильно вы можете повысить свои шансы получить действительно отличную собаку, если сначала познакомитесь с большим количеством ее ближайших генетических родственников. Это значит, что с обеих сторон семейного древа - не только с матерью и отцом, но и с бабушками и дедушками, братьями и сестрами, двоюродными братьями и сестрами, тетями и дядями. Чем больше родственных собак, обладающих желаемыми качествами, помимо основных - крепкого здоровья и темперамента, вы увидите, тем больше вероятность, что в итоге вы получите собаку с такими же характеристиками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Большинство хороших заводчиков, которые по-настоящему гордятся своими собаками, охотно помогут вам в этом исследовании и свяжут вас с нужными людьми, а также с владельцами других выведенных ими щенков, чтобы вы могли сравнить результаты. Если же они не проявляют никакого интереса к помощи в этом деле, вам придется задуматься, почему или что они пытаются скрыть.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЩЕНКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Теперь давайте более подробно рассмотрим самих щенков.</p>
      <empty-line/>
      <p>Нормальный помет бордер-колли обычно состоит из четырех-семи щенков. Это не означает, что вы не сможете получить отличных щенков из меньшего или большего помета. Проблема с меньшим пометом заключается в том, что при меньшем количестве соседей по помету щенки не всегда получают наилучшие навыки общения и социализации с себе подобными.</p>
      <empty-line/>
      <p>Особенно это касается случаев, когда в помете только один щенок. Если же в помете всего два щенка, то один из них неизбежно проявит более сильный характер и станет главной собакой, в то время как другой будет играть роль аутсайдера. Принятие этих ролей в столь раннем возрасте может во многом определить, как эти щенки будут относиться к другим собакам, когда они подрастут и на протяжении всей своей жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>По-настоящему хороший заводчик будет внимателен к этим потенциальным проблемам и сделает многое для их преодоления, умело контролируя социальное развитие щенков с первого дня жизни - эта важная тема будет подробно рассмотрена чуть позже.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сколько бы щенков колли ни было в помете, все они должны выглядеть счастливыми и находиться на пике здоровья.</p>
      <empty-line/>
      <p>ХОРОШИЕ И ПЛОХИЕ ПРИЗНАКИ У ЩЕНКА</p>
      <empty-line/>
      <p>ЧТО ВЫ ХОТИТЕ ВИДЕТЬ:</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенков, выращенных в любящем, теплом, чистом и уютном домашнем доме.Огромная привязанность между заводчиком и его собаками.Живые, подвижные, упитанные щенки с яркими глазами и гладкой, блестящей шерстью.Идеальные прикусы. Идеальный прикус у щенка или собаки - это когда верхние резцы перекрывают нижние, а верхние и нижние клыки аккуратно смыкаются в форме "ножниц". Плохая пасть, например, расщелина нёба или недоразвитые/переразвитые челюсти, - это серьезный недостаток колли, который может привести к боли и дискомфорту, обильному слюнотечению и проблемам с приемом пищи. Примечание: если щенок рожден с плохим прикусом, это не исправится, когда прорежутся взрослые зубы. Остерегайтесь заводчика, который говорит вам обратное.Щенки демонстрируют явную готовность встречать посетителей, взаимодействовать и играть с ними.Отсутствие у щенков признаков глистов, блох, диареи, выделений из глаз и носа.Достаточно места для игр щенков и источников стимуляции - например, игрушек, предметов для жевания.</p>
      <p>ТО, ЧТО ВЫ НЕ ХОТИТЕ ВИДЕТЬ:</p>
      <empty-line/>
      <p>Недокормленных, слабых на вид щенков.Щенки с сухой, тусклой и некачественной шерстью.Щенки, испачканные собственной мочой или фекалиями.Щенки с выделениями из глаз или носа.Щенки с легким и вздутым животом - в отличие от упругого и крепкого. Это свидетельствует о наличии глистов.Вялые, апатичные или чрезмерно пугливые щенки.Щенки, которые не хотят общаться с людьми или брать их на руки.Щенки, которые не чувствуют себя спокойно в домашней обстановке. Возможно, их воспитывали на улице, а в дом занесли только для того, чтобы их показать.Щенки и домашние собаки, которые проявляют настороженность или страх по отношению к заводчику.</p>
      <p>ОЦЕНКА ТЕМПЕРАМЕНТА ЩЕНКОВ</p>
      <empty-line/>
      <p>Приобретая щенка, большинство людей имеют представление о том, кто им нужен - кобель или сука. У каждого из них могут быть свои плюсы и минусы по мере роста, с точки зрения поведения, а также других вопросов, которые более подробно рассматриваются позже (см. главу 9).</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако, помимо всего прочего, похоже, что потенциальные владельцы в последнее время все больше увлекаются тем, чтобы самостоятельно проводить тесты темперамента щенков. Они могли слышать советы, например, о том, что если выбрать в помете очень общительного щенка, который бросится к вам, то из него может получиться очень доминантная или сильная по характеру взрослая собака.</p>
      <empty-line/>
      <p>И наоборот, если вы выберете застенчивого щенка, который убегает и прячется, когда вы приходите в гости, то это может оказаться довольно нервной взрослой собакой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Проблема, которую я испытываю с подобными советами, заключается в том, что они исходят из предположения, что такие крайности темперамента неизбежны, если не нормальны, в пометах щенков, тогда как я не думаю, что они должны быть таковыми. Я вырастила несколько щенков бордер-колли, но у меня еще не было ни одного, который бы не бросался к новым посетителям с большим волнением, ни одного, который бы проявлял хоть малейшее смятение при их приближении. Могут ли они все быть по своей природе доминантными, когда им всего несколько недель от роду? Я так не думаю. Может быть, уверенность в себе, но кто бы не хотел или не ожидал этого от бордер-колли?</p>
      <empty-line/>
      <p>ДОСТОИНСТВА УВЕРЕННОГО В СЕБЕ ЩЕНКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы ищете собаку для работы на соревнованиях, то в первую очередь вы хотите видеть в ней уверенность в себе, когда она еще молода, а также отмеченное стремление к общению с людьми; например, щенка, который постоянно подходит к вам, чтобы привлечь внимание, и приносит игрушки, чтобы вы поделились ими с ним. Собаки, у которых с самого начала жизни возникают положительные ассоциации с людьми, всегда легче поддаются дрессировке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Уверенный в себе щенок - это не то же самое, что задиристый и властный; это должно быть совершенно очевидно, как и то, что щенок исключительно нервный. Например, классический задиристый щенок будет постоянно толкать других товарищей по помету и отказываться делиться с ними вещами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Но помимо этих очевидных черт характера, я не думаю, что кто-то может знать помет щенков лучше, чем человек, который их вырастил и живет с ними 24 часа в сутки 7 дней в неделю.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если бы я хотела получить более полную темпераментную оценку щенка из помета, я бы спросила об этом у его заводчика. Если вы чувствуете, что слова заводчика расходятся с тем, что вы видите, возьмите с собой более опытного собаковода, чтобы составить более точное мнение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как и многие другие заводчики, я всегда с радостью позволяю потенциальному владельцу провести собственные специальные тесты темперамента моих щенков, если они не причиняют ему никакого вреда, и вынести свою индивидуальную оценку. Но я по-прежнему скептически отношусь к тому, насколько точно они могут предсказать будущий характер собаки. Это связано с тем, что многие события и переживания, которые в конечном итоге формируют характер собаки, происходят в течение гораздо более длительного периода времени, то есть как минимум до подросткового возраста, а то и после него. Воспитание и обращение с щенком со стороны нового владельца также может иметь огромное значение.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОВЕДЕНИЕ В ИГРЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Люди часто излишне тревожатся или неправильно оценивают истинный характер щенков, не понимая, какую роль может играть агрессия в их раннем поведении. Только благодаря множеству хватаний зубами, кувырканий и игр с другими щенками, щенки усваивают жизненно важные уроки, такие как запрет на укус. Другие щенки с визгом сообщают им, когда они слишком сильно кусаются, и это накладывает ограничения на их дальнейшее взаимодействие с другими собаками.</p>
      <empty-line/>
      <p>То же самое происходит, когда щенки постоянно кусают людей за руки или одежду; это чисто инстинктивное поведение, которое можно легко обуздать при правильном подходе, как описано в следующей главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенки должны постоянно повторять и пробовать поведение, которое приводит к последствиям, из которых они потом могут извлечь уроки; игровая агрессия - часть этого процесса. Щенки колли, для которых агрессия становится более серьезной проблемой, будут рассмотрены в следующей главе. Также обратите внимание, что во второй части этой книги вы найдете подробные рекомендации по агрессии у колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>СОБСТВЕННИЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если есть возможность, постарайтесь понаблюдать за поведением щенков во время коллективного кормления или игры с игрушками. Щенки, которые с радостью делятся едой или игрушками без конфликтов, всегда являются хорошим признаком. Напротив, щенки, которые становятся чрезвычайно агрессивными и собственническими и дерутся из-за этих вещей, - менее хороший знак. Заводчик должен всегда обращать на это внимание и принимать соответствующие меры (см. раздел "Агрессия" во Второй части).</p>
      <empty-line/>
      <p>РАННИЙ ПЕРИОД СТРАХА</p>
      <empty-line/>
      <p>Люди могут ошибочно считать здорового щенка нервным из-за недостаточной осведомленности о первом или самом раннем периоде страха у молодых собак. Хотя страх является жизненно важной реакцией на выживание у всех животных, инстинкт боязливого реагирования на новые или незнакомые вещи не является тем, с чем они рождаются. Вместо этого восприятие страха и реакция на него начинают проявляться у разных животных в разное время, в соответствии с их обычными фазами раннего психологического и социального развития.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как правило, первый период страха у щенков наступает примерно в возрасте шести-восьми недель, хотя у колли, на мой взгляд, он часто начинается раньше. Первая реакция страха у щенков заставляет их более настороженно реагировать на новые виды, звуки и впечатления.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не уверены, насколько поведение щенка объясняется влиянием этой нормальной фазы развития, которая в большинстве случаев проходит быстро, а насколько свидетельствует о его истинном характере, постарайтесь увидеть щенка сначала в возрасте около месяца, а затем с периодичностью раз в неделю или две недели. Это даст вам гораздо лучшее представление о его нормальном характере. О первом и втором периодах страха у колли будет рассказано в следующих главах.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВАЖНОСТЬ РАННЕЙ СОЦИАЛИЗАЦИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось ранее, колли как порода - не самые общительные от природы собаки, и их можно легко напугать тем, что другие, менее чувствительные породы, могут воспринять спокойно. Реакция страха может проявиться очень рано - в возрасте до шести недель, - и если щенок колли пережил неприятный или пугающий опыт, он может упорно сохранять его в памяти.</p>
      <empty-line/>
      <p>Возможно, такие черты у колли появились благодаря волкам, от которых они произошли и с которыми у них так много общих черт.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЖИЗНЕННО ВАЖНОЕ РАННЕЕ СОЦИАЛЬНОЕ ОКНО</p>
      <empty-line/>
      <p>Считается, что волчата начинают испытывать страх в возрасте около 19 дней. Исследования показали, что если волчат не познакомить с людьми до этого времени, то они навсегда останутся настороженными или боязливыми по отношению к ним.</p>
      <empty-line/>
      <p>Считается, что у домашних собак гораздо больше времени для формирования новых социальных отношений - от двух до 16 недель. Это также оптимальное время для успешной интеграции в конкретную среду обитания и развития соответствующих социальных навыков. Однако у колли, по моим наблюдениям, это временное окно закрывается гораздо раньше, чем у других пород, и, как уже говорилось, реакция страха проявляется гораздо раньше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, если колли предназначены для того, чтобы стать домашними питомцами, их гены не только должны быть направлены в сторону более доверчивого/отзывчивого поведения, но и их социализация никогда не может начаться достаточно рано. Практически с момента появления щенков в доме они начинают учиться, и задача заводчика - начать учить их правильным вещам в нужное время.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ЗАВОДЧИКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Меня очень беспокоит, как часто и заводчики, и владельцы полагают, что социализация собаки - это в первую очередь обязанность хозяина. Это не так. У заводчика щенок находится в течение восьми или более недель, прежде чем отправиться в новый дом. Эти первые недели жизни - самый важный этап социального развития собаки, когда полученные или не полученные уроки могут оказать решающее влияние на ее дальнейшее поведение и способность психологически справляться с предстоящей жизнью.</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенки, которые попадают в новые дома, не получив сначала важных уроков ранней жизни, часто становятся совершенно неполноценными и находятся в состоянии неуверенности, стресса, паники или страха.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, я считаю совершенно неприемлемым, чтобы первый опыт поездки в автомобиле - и, возможно, укачивание - был совмещен с приездом хозяев в новый дом, что само по себе является достаточно большой травмой. Если к этим совмещенным травмам добавить тот факт, что щенок, возможно, также проходит через начальный период раннего страха, то вы получите картину потенциального психологического ущерба, который может быть нанесен молодой собаке за очень короткий промежуток времени.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как указано в следующей главе, заводчики, не обеспечившие щенкам правильное начало жизни, значительно усложняют их адаптацию к новым домам и образу жизни. Некоторые колли так и не могут полностью оправиться от последствий плохой социализации в первые месяцы жизни. Именно поэтому она так важна.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК РАБОТАЕТ ХОРОШАЯ СОЦИАЛИЗАЦИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Искусство социализации щенков в первые недели их жизни заключается не в том, чтобы бесцельно подвергать их разнообразным впечатлениям, а в том, чтобы осознать, чему вы хотите их научить, а затем сделать все возможное, чтобы это произошло.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые заводчики могут быть очень опытными в этом процессе, но другие могут не до конца понимать, как собаки учатся, и какие уроки наиболее важны в самом раннем возрасте. Таким образом, то, чему, по мнению заводчика, он или она учит щенка на основе накопленного опыта, и то, чему щенок учится на самом деле, могут быть совершенно разными вещами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем больше вы поймете, какой должна быть хорошая ранняя социализация щенков колли, тем лучше вы сможете распознать заводчика, который делает это правильно или нет, в зависимости от обстоятельств.</p>
      <empty-line/>
      <p>НИКАКИХ ГАРАНТИЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Пожалуйста, имейте в виду, что, хотя звездная родословная, состоящая из чемпионов от корки до корки, предполагает, что ваш щенок может унаследовать подобную внешность или талант, это все же не является автоматической гарантией.</p>
      <empty-line/>
      <p>Точный расклад генетических факторов в любом помете может быть очень сложным для прогнозирования. Иногда от самых потрясающих или ярких родителей может получиться весьма посредственное потомство, и наоборот.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДРУГИЕ СООБРАЖЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Прежде чем приобретать щенка, уточните у заводчика, не наложены ли на него какие-либо ограничения или условия. Например, заводчик может не зарегистрировать право собственности на щенка, несмотря на то, что продал его вам, или может одобрить собаку, запрещая вам регистрировать любых будущих щенков от нее в Кеннел-клубе. Заводчик также может запретить вам экспортировать собаку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы приобрели щенка суки, заводчик может захотеть заключить соглашение об условиях разведения, согласно которому он сможет вернуть собаку, чтобы она родила один или несколько пометов в оговоренное время. Убедитесь, что вас это устраивает. Многие владельцы могут быть не против, когда только получат щенка, но потом передумывают, когда наступает время размножаться от нее!</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secc47cd89-cc17dd1150-2a0845b4a4-b86cb6add6.jpg"/>
      <p><emphasis>Посмотрите на помет в целом, а затем сосредоточьтесь на отдельных щенках.</emphasis></p>
      <p>ОПАСНОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ ОДНОПОМЕТНИКОВ</p>
      <empty-line/>
      <p>От покупки двух щенков из одного помета я бы предостерегла владельцев.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенки одного пола, то по мере взросления они могут бесконечно драться в борьбе за высший статус. Или же самый доминантный щенок может постоянно задирать и притеснять более слабого.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, два однополых или разнополых помета имеют склонность к формированию своей собственной маленькой стаи, в результате чего хозяин становится для них менее значимым.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это может плачевно сказаться на их дальнейшей дрессировке. Чем больше времени щенки проводят вместе, тем больше вероятность того, что это произойдет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не будете содержать щенков в доме, заниматься с ними и дрессировать их совершенно раздельно в течение первых 8-12 месяцев, они будут становиться все более психологически зависимыми друг от друга и устраивать истерики, когда вы попытаетесь их разлучить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда лучше оставлять промежуток между появлением одного щенка и другого не менее шести месяцев, и убедиться, что в этот период каждая собака видит в вас хозяина и формирует свою основную связь с вами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Любой полуприличный заводчик должен прекрасно знать о риске, связанном со сведением двух однопометников, и предостеречь вас от такой затеи.</p>
      <empty-line/>
      <p>В КАКОМ ВОЗРАСТЕ СЛЕДУЕТ ЗАВОДИТЬ ЩЕНКА?</p>
      <empty-line/>
      <p>Люди часто мучаются вопросом о том, в каком возрасте следует заводить щенка. Куда бы вы ни пошли, вы наверняка услышите разные мнения или теории.</p>
      <empty-line/>
      <p>На мой взгляд, многие щенки колли попадают в новые дома слишком маленькими, то есть в возрасте всего шести-семи недель.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда это связано с тем, что заводчику просто не терпится избавиться от них, но есть и такие люди, которые действительно считают, что приобрести щенка колли в раннем возрасте жизненно важно, если они хотят наиболее успешно закрепить его для дрессировки и работы на соревнованиях.</p>
      <empty-line/>
      <p>Но как насчет того, что на самом деле лучше для щенка? Даже в возрасте восьми недель вы все равно забираете щенка от матери и однопометников, пока у него не было достаточно времени для полного формирования собачьей личности и социальных навыков. Если щенок не отправится в новый дом, где есть множество разных собак, которые смогут преподать ему важные социальные уроки, это увеличит вероятность того, что в дальнейшем он будет более антисоциальным по отношению к другим собакам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многочисленные многолетние исследования показали, что щенки, отнятые от матери и однопометников в возрасте до восьми или даже десяти недель, в более старшем возрасте демонстрируют гораздо более серьезные поведенческие проблемы. Они могут варьироваться от фобического поведения до повышенной агрессии по отношению к другим собакам, что является следствием недостаточного развития социальных и коммуникативных навыков в молодом возрасте, включая торможение укуса. Любая резкая смена обстановки также может быть сложнее для молодых собак с психологической точки зрения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, я не люблю, когда щенки покидают дом до того, как им сделают первые прививки и дадут время прийти в себя в привычной обстановке. Я также не считаю, что щенков следует впервые прививать, пока им не исполнится восемь недель или даже больше, из-за риска того, что эти прививки могут вступить в конфликт с существующим материнским иммунитетом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако если вы впервые прививаете щенка сразу после того, как он переехал в новый дом, он уже будет находиться в стрессовом состоянии из-за переезда и, следовательно, у него будет повышенная вероятность плохой реакции. Кроме того, зачем заставлять щенка покидать дом в тот момент, когда он находится на пике своего первого раннего периода страха?</p>
      <empty-line/>
      <p>УЕЗЖАТЬ ПОЗЖЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>На мой взгляд, 10-12 недель - гораздо более подходящее время для того, чтобы оставить щенка дома, когда ему уже сделаны первые прививки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Единственный случай, когда вам придется забрать щенка раньше для его же блага, - это если заводчик полностью пренебрегает его ранней социализацией. Но тогда зачем вам вообще нужен щенок от такого производителя?</p>
      <empty-line/>
      <p>В конечном счете, качество ранней и последующей социализации щенка у заводчика, а не его возраст, обычно является лучшим показателем того, насколько хорошо он приживется в новом доме. У меня были щенки, отправленные в новые дома в возрасте 10, 14 и 16 недель, и все они прекрасно прижились с первого дня и образовали замечательные связи со своими новыми владельцами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Что касается проблемы привязанности, то я спасла бордер-колли в возрасте 13 лет, которая привязалась ко мне, более или менее, с того момента, как я ее взяла. В то же время у меня была другая сука, которой потребовалось до 10 месяцев, чтобы добиться такого же уровня сосредоточенности на мне, несмотря на то, что для этого пришлось приложить в 10 раз больше усилий. Так что обычно это зависит не столько от возраста, сколько от конкретной собаки и навыков обращения с ней.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВАША БУДУЩАЯ СОБАКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Надеемся, что в этой главе вы получили всю необходимую информацию и советы, которые помогут вам найти самого лучшего щенка колли. Никогда не забывайте о том, как важно правильно выбрать собаку, и о том, какая душевная боль может ожидать тех, кто ошибется.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы остановили свой выбор на колли для спасения, об этих собаках мы расскажем в десятой главе. Если у вас уже есть щенок колли, и вы хотите узнать, как лучше всего его дрессировать и вырастить из него взрослую собаку, следующие три главы - для вас.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВАЖНЫЕ ПЕРВЫЕ УРОКИ ЖИЗНИ</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Это программа ранней социализации, которую я даю всем своим щенкам:</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Щенки, предназначенные для домашнего содержания, должны расти в доме; желательно, чтобы они находились рядом с кухней или примыкали к ней - источником большинства самых шумных устройств (например, стиральных и посудомоечных машин, сушилок, кухонных комбайнов и т. д.) и общей суматохи в любом доме.</p>
      <p>Из этого можно извлечь следующий урок: Что домашняя обстановка, наполненная активностью и особыми шумами, является самым нормальным местом для человека.</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенки должны начинать жизнь в большом и уютном крытом питомнике, вместе с матерью. Это их основное логово. Дверь в питомник всегда оставляют открытой. Единственное время, когда ее следует закрывать, это когда вы выходите из дома на короткое время или на ночь - когда щенки отлучены от матери и становятся подвижными - для их же безопасности. Возможно, вам также придется закрывать клетку на короткое время в течение дня, чтобы щенки не испытывали постоянных раздражителей и могли как следует отдохнуть.</p>
      <p>Из этого можно извлечь следующий урок: Крытые питомники - это место комфорта и безопасности. Если щенки попадают к новым владельцам, которые хотят использовать такой же тип питомника для своей собаки, пока она не подрастет, они сразу же адаптируются и будут чувствовать себя как дома. Если нет - это их выбор. Но щенку всегда будет гораздо сложнее адаптироваться к крытому питомнику, не имея опыта содержания в нем.</p>
      <empty-line/>
      <p>Начиная с двух-трехдневного возраста, со щенками должны работать посетители, которых знает и которым доверяет их мать, при условии, что все они соблюдают соответствующие меры предосторожности.</p>
      <p>Из этого можно извлечь следующий урок: Запах разных людей и ощущение, что тебя берут на руки, - это нормальный опыт - даже до того, как щенки смогут видеть или слышать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Опять же, с самого раннего возраста щенки должны привыкнуть к тому, что их лапки, ушки и пасть осматривают: Подобный опыт - это нормальная и совершенно не опасная часть жизни.Начиная с трех-четырехнедельного возраста, к щенкам должно приходить все больше и больше разных людей, любого возраста и пола, и играть с ними один на один.</p>
      <p>Из этого можно извлечь следующий урок: Находиться рядом с людьми и общаться с ними очень полезно.</p>
      <empty-line/>
      <p>С четырехнедельного возраста щенки должны получить первый опыт ношения ошейника, а вскоре после этого - хождения на поводке, с использованием большого количества лакомств, похвалы и поощрения.</p>
      <p>Урок, который можно извлечь из этого, таков: Все это - нормальная часть жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также с четырехнедельного возраста щенков следует учить тому, что если они приходят к вам - или к другому человеку - в ответ на определенный звук, например "щенки, ко мне!", то всегда произойдет что-то хорошее: еда, лакомство, новая игрушка, игра или другой посетитель, с которым можно поиграть. Их также учат, что для того, чтобы получить эти хорошие вещи, они должны сначала сесть, когда кто-то скажет "сидеть", и подождать некоторое время, когда кто-то скажет "подождите".</p>
      <p>Из этого можно извлечь следующий урок: Основы команд "ко мне", "сидеть" и "ждать", а также то, что концентрация на людях и выполнение их команд всегда будут приносить большое удовлетворение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также в возрасте одного месяца щенки должны начать приучаться к туалету. Их выводят в сад каждые полчаса, а также после сна, еды или игр, чтобы они с наибольшей вероятностью оказались в нужном месте, когда сходят. К действию также прилагается команда, например "Туалет!", и лакомство, плюс похвала, в то время как они на самом деле опорожняются.</p>
      <p>Из этого можно извлечь следующий урок: Есть только одно действительно правильное место для туалета - и это на улице.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, в возрасте одного месяца каждого щенка следует вывозить отдельно в машине, по крайней мере, один раз в день, на короткую прогулку, сначала с матерью.</p>
      <p>Из этого можно извлечь следующий урок: Нахождение в машине - это нормальный ежедневный опыт. Я всегда вывожу каждого щенка отдельно, с матерью и/или другой взрослой собакой, поэтому его реакции зависят от их уверенности, а не от влияния более пугливого сородича.</p>
      <empty-line/>
      <p>И наконец, начиная с месячного возраста, каждого щенка следует ежедневно и отдельно выводить на улицу, чтобы он мог увидеть весь окружающий мир: познакомиться с другими собаками, животными и людьми, увидеть движение транспорта, поезда и огромное количество различных достопримечательностей, звуков и событий, составляющих повседневный мир людей. Если вы будете гулять со щенком отдельно или сначала с уверенной в себе взрослой собакой, это позволит ему впитать уверенность окружающих и, опять же, не попасть под влияние более пугливых однопометников. Очевидно, что щенков носят с собой, и им нельзя спускаться на землю, пока они не сделают все необходимые прививки.</p>
      <p>Из всего этого можно извлечь следующий урок: Все это - нормальный жизненный опыт.</p>
      <empty-line/>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава четвертая - РАННЕЕ ВОСПИТАНИЕ</p>
      </title>
      <p><emphasis>Начните правильный путь с новым щенком колли</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Многие из проблем, связанных с поведением колли в подростковом или взрослом возрасте, связаны с неправильными уроками, которые они получили в первые месяцы своей жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Владельцы часто не понимают, как много в поведении щенка колли зависит от них самих, от качества их ранней дрессировки и воспитания, и, не контролируя то, чему учится их собака в юности, они впоследствии теряют контроль над ее поведением.</p>
      <empty-line/>
      <p>Бордер-колли имеют репутацию легко поддающихся дрессировке, так как из-за этого многие владельцы могут быть слишком самонадеянны в отношении ранней дрессировки своей собаки, полагая, как правило, ошибочно, что любые менее желательные формы поведения или привычки, приобретенные в щенячьем возрасте, можно легко исправить в дальнейшем.</p>
      <empty-line/>
      <p>На самом деле колли не столько "легко поддаются дрессировке", сколько исключительно быстро обучаются, а это несколько иное. Это означает, что они могут усвоить неправильные вещи так же быстро, как и правильные. Более того, скорость, с которой щенок колли может усвоить неправильное поведение и впоследствии закрепить его, может быть настолько быстрой, что владельцы часто не замечают этого, пока не становится слишком поздно. В результате они не могут понять, почему собака, которая, как предполагается, легко поддается дрессировке, ведет себя так плохо.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОНИМАНИЕ ПСИХИКИ МОЛОДОЙ СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>В молодом щенке колли вы, как правило, сталкиваетесь с очень чувствительной и реактивной собакой, которая чутко улавливает любые слабые места в вашем обращении, а также способна сильно пострадать психологически из-за плохо контролируемого страха или слишком сурового или агрессивного обращения хозяев.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если добавить к этому развивающиеся рабочие инстинкты, которые могут легко привязаться к неподходящим целям, и собаку, которая не всегда является самой общительной от природы, то становится ясно, что молодых колли нужно воспитывать с особой тщательностью, чтобы из них получились взрослые, свободные от множества проблем, в которых вы развили и закрепили только достоинства и наиболее полезные характеристики породы. И это можно сделать!</p>
      <empty-line/>
      <p>Цель этой главы - показать, как много неправильных или плохих поступков вы можете предотвратить в первые дни жизни колли с вами, благодаря более глубокому пониманию его развивающегося разума. В следующей главе мы рассмотрим, как вы можете установить наилучшие отношения с собакой и продолжить ее социальное воспитание.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАННЯЯ ТРАВМА</p>
      <empty-line/>
      <p>Ваше понимание психики щенка колли не может начаться достаточно рано, то есть с того момента, когда вы впервые принесли его домой. Для нас приобретение нового щенка колли может быть очень волнительным, но как насчет психологического воздействия этого события на саму собаку?</p>
      <empty-line/>
      <p>Покидая все привычное, собака неизбежно получает определенную травму, и чем менее социализированным был щенок до того, как вы привезли его домой, тем сильнее будет эта травма.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, если до того, как вы взяли щенка, он не был достаточно хорошо приучен к поездкам на автомобиле, то, когда его везут домой, он может делать все, что угодно: трястись, скулить, выть, мочиться, испражняться или рвать - все это классические признаки того, что молодая собака испытывает сильный стресс и тревогу. Это не лучший способ начать новую жизнь для любого щенка, однако всех этих травм можно было бы избежать, если бы заводчик уделил немного больше внимания и заботы его самой ранней социализации.</p>
      <empty-line/>
      <p>Укутав щенка в одеяло и попросив кого-нибудь подержать его на коленях во время поездки в машине, вы сможете значительно уменьшить эту травму.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДРУГИЕ РАННИЕ ТРЕВОГИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш щенок колли изначально не воспитывался в домашних условиях, то, попав в новую, совершенно чуждую для него обстановку, он должен испытывать и другие ранние тревоги. Повседневные бытовые предметы, от радиоприемников и стиральных машин до текущих кранов и стучащих дверей шкафов, могут вызывать у щенка сильное беспокойство, поскольку его знакомят с этими вещами как раз в тот момент, когда в его сознании зарождается процесс реакции страха на менее знакомые предметы или впечатления.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые щенки колли, выросшие в более стесненных или лишенных свободы условиях, могут впасть в ярость, впервые увидев над собой небо или даже траву. Подобные реакции всегда дают вам представление о том, насколько ограниченной была ранняя социализация вашей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенки, которые были хорошо выращены, воспитаны и социализированы заводчиком, не ведут себя так, как я только что описал.</p>
      <empty-line/>
      <p>В новом доме может наблюдаться легкая настороженность, любопытство и восхищение, но никогда - откровенный ужас. В целом, чем старше щенок колли, не прошедший социализацию, когда вы его берете (то есть 12-14 недель), тем больше усилий потребуется, чтобы гармонично интегрировать его в новую жизнь с вами.</p>
      <empty-line/>
      <p>УПРАВЛЕНИЕ РАННИМ СТРАХОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенок колли очень нервно реагирует, когда вы только принесли его домой, важно правильно с этим справиться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенок, например, убегает прятаться куда-нибудь, например, под стол или за шкаф, и не хочет идти к вам, когда вы его впервые зовете, оставьте его в покое. Он дает понять, что хочет, чтобы его оставили одного в месте, где он чувствует себя в безопасности и может психологически перестроиться. Никогда, никогда не давите на щенка в таких ситуациях, чтобы он подошел к вам, или, что еще хуже, не пытайтесь физически вытащить его на улицу, чтобы он стал общительным.</p>
      <empty-line/>
      <p>Именно такое поведение владельца может сначала вызвать у многих колли оборонительно-агрессивную реакцию. В дальнейшем собаки учатся использовать такое же защитное поведение, когда сталкиваются с любым чувством вызова или угрозы.</p>
      <empty-line/>
      <p>В конце концов, щенок должен выйти из своего укрытия, когда почувствует, что готов. В этот момент похвалите его за то, что он снова проявил уверенность в себе, и, возможно, дайте ему вкусное лакомство, чтобы закрепить это хорошее поведение.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec2d20568-8fdcf1f796-88b45548e9-298493eae4.jpg"/>
      <p><emphasis>Ум молодого бордер-колли очень восприимчив к новому опыту.</emphasis></p>
      <p>БОЛЕЕ "МАНИАКАЛЬНОЕ" ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые щенки колли в новых домах могут вести себя очень "маниакально", что мешает им освоиться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Владельцы могут расценить это как признак счастья и возбуждения. Однако это может быть и классическим признаком стресса.</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли очень рано учатся тому, что выброс адреналина в организм и его поддержание - лучший способ вытеснить неприятные чувства, такие как неуверенность или тревога.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во второй части (см. раздел "Самостимуляторы") мы расскажем об этом явлении гораздо подробнее, а пока давайте сосредоточимся на том, чтобы ваш новый щенок не испытывал стресса.</p>
      <empty-line/>
      <p>Самое худшее, что вы можете сделать со щенком, который быстро становится маниакальным в новом доме, - это еще больше стимулировать его бесконечными играми и суетой. Вы можете надеяться, что это "поможет ему устать позже", но на самом деле все будет совсем наоборот. Чем больше адреналина вы позволите щенку выработать, тем больше времени ему понадобится, чтобы успокоиться, и тем сильнее будет его стресс. Это, в свою очередь, может подорвать иммунную систему щенка и повысить вероятность его заболевания.</p>
      <empty-line/>
      <p>Маниакальным, нервным и вообще любым щенкам колли очень полезно иметь свое особое, тихое место, где они могут уединиться и спокойно отдохнуть (см. раздел "Зона убежища" ниже). Именно сюда следует помещать щенка всякий раз, когда он приходит в перевозбужденное состояние, чтобы он мог успокоиться.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ЗОНА УБЕЖИЩА</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Очень важно, чтобы у всех колли, начиная с раннего щенячьего возраста, было специальное место, где они могли бы отдыхать или спать без помех. Это связано с тем, что они могут быть возбудимыми собаками, склонными к перевозбуждению от постоянного шума и активности в окружающей среде. Поэтому чем оживленнее и шумнее ваша семья, тем важнее это убежище.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Также помните, что многие проблемы у колли могут быть вызваны или усугублены тем, что собаке не хватает личного места для спокойного отдыха. На первых порах идеальным местом для этого может стать крытая конура или ящик в собственной квартире щенка (см. раздел "Использование и злоупотребление крытой конурой", стр. 39).</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Если вы не хотите использовать крытую конуру, поставьте кровать щенка в максимально закрытом месте - например, под столом, чтобы у него было такое же чувство безопасности. Собаки инстинктивно ищут небольшие пространства для уединения в доме, поскольку они являются современными аналогами нор, которые использовали их предки. В идеале, выбранное место должно быть огорожено сверху и с трех сторон. Когда щенок уходит в это место, все члены семьи должны оставлять его одного, чтобы он мог спокойно отдохнуть, пока не будет готов к общению.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secfab5033-0fe54831b7-52eacb04bf-8c1a12184b.jpg"/>
      <p><emphasis>Безопасное, закрытое, похожее на логово место для отдыха - обязательное условие для всех бордер-колли. Одеяло, накинутое сверху и с трех сторон ящика, очень важно для обеспечения чувства безопасности.</emphasis></p>
      <p>ПРЕРВАННОЕ ВОСПИТАНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы забираете маленького щенка из семьи, чтобы он жил с людьми, всегда нужно учитывать, что это прерывает его воспитание как собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенок начинает свою жизнь с представителями своего вида, учится собачьему языку, общению и социальным навыкам, а затем внезапно, на критическом этапе своего социального развития, все это прекращается, и он оказывается с представителями нового вида, которые делают все совсем по-другому.</p>
      <empty-line/>
      <p>Примерно в то же время, когда мы обычно приобретаем щенков, у них формируются самые важные социальные привязанности и отношения. Если мы держим щенка в основном в компании людей, он может сформировать хорошие отношения с ними, но потерять способность быть столь же непринужденным в общении с другими собаками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Аналогично, если щенок проводит тот же период развития в основном с другими собаками, а не с людьми, это снизит его способность быть непринужденным с людьми - и особенно с менее знакомыми - позже в жизни. Я вижу много таких щенков колли, и зачастую они оказываются очень трудными для дрессировки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Необходимость для собак быть социально двуязычными - одинаково спокойно чувствовать себя в компании других людей или собак - это особенность нашего отношения к собачьему роду. Но это также критически важный фактор, о котором владельцы должны знать и работать над ним на протяжении всего щенячьего возраста, если они хотят вырастить собаку наиболее успешным и адаптируемым социальным компаньоном в дальнейшей жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРЕДЕЛЫ И ГРАНИЦЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Еще один момент, который важно помнить о раннем воспитании собаки среди представителей своего вида, - это то, что собаки с самого раннего возраста устанавливают границы поведения щенка. Мать или другая взрослая собака очень быстро даст щенку понять, что его поведение выходит за рамки или является неуважительным, и исправит его соответствующим рычанием или щелчком. Если щенок продолжает вырываться, взрослая собака может прижать его к полу за шею, пока он не проявит покорность или "уважение".</p>
      <empty-line/>
      <p>Взрослые собаки в семьях щенков поступают так инстинктивно, но не потому, что хотят задирать более мелких и молодых животных, а чтобы научить их поведению, необходимому для гармоничной жизни в собачьей стае.</p>
      <empty-line/>
      <p>Люди не всегда так успешно воспитывают щенков. Мы не всегда устанавливаем правильные пределы и границы поведения щенков и не всегда последовательно соблюдаем правила. Мы также эмоционально непоследовательны - иногда излишне снисходительны, иногда излишне суровы, - что приводит к путанице и неуверенности в себе молодой собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мы не всегда корректируем щенков в нужное время и нужным образом. Мы не всегда поощряем щенков в нужное время и нужным образом. Мы не всегда достаточно настойчивы в дрессировке, добиваясь того, чтобы любая команда, которую мы даем молодой собаке, всегда выполнялась, а отсутствие решимости с нашей стороны может быстро дать щенку слабину, которой он может воспользоваться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мы не всегда четко представляем себе, какие уроки мы хотим извлечь из конкретного опыта щенков. Вместо этого мы считаем, что они просто должны знать то, чего знать не могут.</p>
      <empty-line/>
      <p>Нельзя винить собаку за то, как она себя ведет, если вы занимались ее воспитанием и не смогли научить ее чему-то лучшему.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОСПИТАНИЕ ВАШЕЙ СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>О том, чему именно вы хотите научить щенка колли - и, что не менее важно, чему не научить - и что он возьмет с собой в дальнейшую жизнь, следует подумать еще до того, как вы принесете его домой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Самое важное, с чего следует начать, - это его базовое социальное воспитание. Как постоянно подчеркивается в этой книге, колли не всегда являются самыми общительными породами в социальном плане, и поэтому их необходимо как можно раньше подготовить к тем социальным требованиям, которые мы будем предъявлять к ним на протяжении всей их жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Социальное воспитание щенка колли следует начинать с гармоничного и уважительного включения его в человеческую стаю, как описано в этой главе, и постоянно приучать его к поездкам на автомобиле и ежедневным прогулкам, которые повысят его общую социальную уверенность.</p>
      <empty-line/>
      <p>После этого вы должны установить с ним максимально возможные отношения как с защитником, наставником и вожаком.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это включает в себя обучение его разнице между правильным и неправильным поведением и тому, как вы ожидаете от него поведения в доме.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВРЕМЯ ОДИНОЧЕСТВА</p>
      <empty-line/>
      <p>В рамках раннего воспитания колли я никогда не смогу переоценить, насколько важно с самого первого дня приучить его к регулярным периодам самостоятельного отдыха - как дома, так и в машине. Это связано с тем, что колли как порода очень склонны к чрезмерной эмоциональной привязанности к своим владельцам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это, в свою очередь, может привести к более сильной травме, когда они впоследствии разлучаются с хозяевами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы будете заставлять щенка колли отдыхать в его собственном помещении, вдали от вас, не только ночью, но и в другие регулярные периоды в течение дня или вечера, пока вы еще дома, он научится гораздо лучше справляться с эмоциональной разлукой с вами в дальнейшем.</p>
      <empty-line/>
      <p>Применяйте это упражнение и в машине, если она у вас есть.</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый день сажайте щенка в машину на короткий промежуток времени, чтобы он отдохнул. Всегда выбирайте время, когда он устал. Однако не оставляйте щенка в машине в жаркую погоду, так как молодые щенки могут быстро перегреться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас колли, который уже страдает от разлуки, смотрите раздел "Дистресс разлуки" во второй части.</p>
      <empty-line/>
      <p>КОНЦЕНТРАЦИЯ, САМОКОНТРОЛЬ И СОТРУДНИЧЕСТВО</p>
      <empty-line/>
      <p>Раннее социальное воспитание собаки также должно включать в себя обучение основам концентрации и эмоционального самоконтроля. Кроме того, необходимо поощрять собаку концентрировать все рабочие движения на вас. Как только вы добавите полезные задания на сотрудничество, такие как "смотри на меня", "сидеть", "лежать", "ждать", " стоять", "ко мне" и как только вы добавите в программу раннего обучения такие полезные задания на сотрудничество, вы уже будете иметь собаку, гораздо лучше подготовленную к выходу во внешний мир для дальнейшего общения или более формальной дрессировки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Увы, слишком многие люди считают, что все обучение щенка колли начинается с первого похода на занятия по дрессировке. Это происходит потому, что они не понимают разницы между обучением собаки определенным задачам или упражнениям и формированием у нее необходимых жизненных навыков.</p>
      <empty-line/>
      <p>ГРУППОВАЯ И ДОМАШНЯЯ ДРЕССИРОВКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы берете щенка колли на занятия по групповой дрессировке, не построив с ним прочную личную связь, не научив его концентрироваться на вас, отвлекая внимание, и не воспитав в нем социальную уверенность, чтобы он мог справиться с такой довольно нервной обстановкой, где много собак, людей и шума, то велика вероятность, что эта прогулка будет неудачной. Психологически ваш щенок просто не будет достаточно подготовлен к такому опыту.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому владельцы должны быть внимательны. Прежде чем переходить к другим видам дрессировки, всегда начинайте социальное воспитание щенка колли. Иначе ничего хорошего не получится. При этом групповые занятия по дрессировке могут просто не подойти многим щенкам колли, особенно нервным или чувствительным собакам, которых легко разбудить или отвлечь шумной и возбуждающей обстановкой.</p>
      <empty-line/>
      <p>В этом случае вам могут помочь советы по ранней домашней дрессировке, изложенные в следующей главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Помните, что щенков всегда легче обучать новым вещам в наименее отвлекающей обстановке. Затем вы можете продолжать закреплять команды или упражнения, которым вы научили щенка, в различных условиях, постепенно увеличивая количество отвлекающих факторов, что сделает его обучение в целом более прочным и надежным.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОСПИТАНИЕ КОЛЛИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Раннее социальное воспитание щенка колли должно включать эти 10 важнейших уроков:</p>
      <empty-line/>
      <p>Уважительная интеграция в человеческую стаю или домашнее хозяйство.Усвоение и соблюдение установленного распорядка дня, включая периоды, когда собака должна проводить время в одиночестве.Привыкание к поездкам в автомобиле и внешнему миру.Установление правильных отношений с вами.Понимание правильного и неправильного поведения:Базовые манеры поведения в доме - включая приучение к туалету и уважение к предметам и территории, которые принадлежат вам.Обучение концентрации внимания и эмоциональному самоконтролю.Раннее обучение сотрудничеству.Вежливое поведение по отношению к гостям дома.Корректное социальное поведение по отношению к другим собакам и людям на улице.</p>
      <p><emphasis>Примечание: Некоторые из вышеперечисленных уроков будут рассмотрены в следующих главах.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>РАННИЕ ОШИБКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>В прошлой главе я рассказала о некоторых жизненно важных уроках, которые я начинаю преподавать своим щенкам колли, когда им всего несколько недель или даже дней от роду, чтобы как можно раньше начать их социальное воспитание и гарантировать, что они легко интегрируются в новые дома.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш щенок получен от заводчика, который приложил немало усилий для его раннего социального воспитания, вы просто продолжите начатое дело, когда привезете его домой. Если же заводчик не приложил таких усилий - что должно быть очевидно по некоторым проявлениям боязливого поведения, описанным ранее в этой главе, - то вам, возможно, придется начинать социальное воспитание щенка практически с нуля.</p>
      <empty-line/>
      <p>В любом случае, одна из самых больших ошибок, которую можно совершить с новым щенком колли, - это предоставить ему полный доступ ко всему дому и саду с первого дня жизни. Тем самым вы даете щенку привилегию, для которой он еще слишком мал, чтобы правильно обращаться, и которую он может, как истинный колли, использовать в дальнейшем.</p>
      <empty-line/>
      <p>Предоставив щенку свободный доступ ко всему дому с первого дня, вы также дадите ему возможность делать такие вещи, как грызть или уничтожать ценные для вас предметы, или ходить в туалет на ваши лучшие ковры. В этом случае вы, скорее всего, будете раздражаться, что причинит ему боль. Если в этот момент вы начнете применять физическое или словесное насилие из-за разочарования и злости, некоторые щенки колли могут перейти к оборонительному/агрессивному поведению из-за слез.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем дольше щенок будет иметь доступ ко всему дому, тем больше у него будет расти территориальная уверенность. Он может начать воровать вещи, принадлежащие членам семьи, и убегать с ними как с трофеями. Чем больше люди гоняются за ним, чтобы вернуть их, тем больше удовольствия он получает и тем больше власти он чувствует.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЗАХВАТ ВЛАСТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>В худшем случае ваш щенок может со временем почувствовать необходимость захватить всю территорию дома и начать агрессивно охранять такие предметы, как кресла, диваны и кровати, а также другие стратегические зоны, например лестницы, коридоры и территорию вокруг входной двери (эта проблема более подробно рассматривается во второй части в разделе "Агрессия").</p>
      <empty-line/>
      <p>Контролируя входную дверь, он может попытаться запугать посетителей, которые приходят в ваш дом. Также щенок может проявить агрессию, если члены семьи попытаются физически вывести его из основной зоны дома в другую комнату или место.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ваш щенок просто реагирует на предоставленную вами возможность занять более высокое положение в вашей стае. Зачем ставить щенка в такую ситуацию, когда он может совершить столько ошибок за столь короткий промежуток времени, причем некоторые из них могут иметь очень серьезные последствия? Возможно, у вас есть щенок-коллега, который не проявляет никаких признаков агрессии или манипулирования в домашней обстановке, но вы узнаете об этом только после того, как узнаете его получше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Помните, что всегда легче смягчить правила со щенком, с которым вы ранее были строги, если его поведение того требует, чем начать быть строгим со щенком, с которым вы ранее были снисходительны, потому что он уже заметил вашу слабость и не забудет ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДРУГИЕ НЕДОСТАТКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Поймите также, что, разрешив щенку с первого дня пребывания в вашем доме ходить куда угодно, вы сразу же уступили ему весьма символическое преимущество в плане установления собственного статуса по отношению к собаке. Если щенок видит, что вы владеете гораздо большей территорией, чем он, то есть всем домом - это сразу же отразится на уровне вашего статуса и авторитета по отношению к щенку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенок уже имеет доступ ко всему дому, вы не сможете использовать привилегию входить на вашу территорию в качестве поощрения за хорошее поведение, как это описано в следующей главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки, которые с первого дня жизни имеют постоянный доступ к хозяевам и всему дому, как уже подчеркивалось ранее, впоследствии гораздо чаще страдают от проблем, связанных с разлукой.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОРГАНИЗАЦИЯ ЖИЛИЩА ЩЕНКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Самый эффективный способ начать новую жизнь щенка колли с вами - выделить для него отдельное место в доме, которое легко содержать в чистоте, и где будет очень мало вещей, которые он может повредить или уничтожить. Если щенок оставляет вещи, которые он может погрызть или уничтожить, это ваша вина, а не его, потому что щенки не имеют представления о ценности всего, что вам принадлежит, и просто не знают, как лучше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Типичным местом для первоначального размещения щенка будет кухня и/или задняя комната, ведущая сразу в сад, так как близкий доступ к улице должен способствовать ускоренному приучению щенка к туалету. При необходимости вы можете ограничить доступ щенка в другие части дома, установив одну или несколько ворот для собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Неплохо также изначально отгородить для щенка определенную часть сада, чтобы он меньше портил растения и другие предметы, находящиеся на улице, и минимизировать риск того, что он погрызет или съест что-нибудь ядовитое.</p>
      <empty-line/>
      <p>Только благодаря этим простым мерам вы значительно сократите количество конфликтов со щенком из-за беспорядка и разрушений, а также эмоциональных расстройств, которые так часто сопутствуют этим конфликтам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Только после того, как приучение щенка к туалету станет надежным и он научится уважать правила и авторитет хозяев, как описано в следующей главе, вы можете начать приглашать его на свою территорию на все более длительное время.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТДЫХ И СОН</p>
      <empty-line/>
      <p>Вам необходимо оборудовать для щенка спальное место - или вышеупомянутую зону убежища - в его собственном помещении. Это место, где щенок будет спать ночью, а также где вы сможете регулярно оставлять его на дневное время, чтобы он отдохнул.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые владельцы предпочитают держать щенков в закрытой конуре в спальне в первые ночь или две, когда щенок, скорее всего, будет наиболее расстроен. Затем щенка и его конуру можно постепенно перемещать все дальше от спальни каждую ночь, пока он, наконец, не освоится в более постоянном помещении внизу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Единственный недостаток вышеописанной стратегии заключается в том, что некоторым владельцам бывает трудно перевести щенка в нижнее помещение после того, как они установили прецедент, когда щенок спит с ними в спальне. Тем не менее, я настоятельно рекомендую им постепенно переводить щенка в другое помещение, даже несмотря на протестующее нытье, потому что если вы не приучите щенка с ранних лет отдыхать и спать в своем собственном помещении и не приучите его к тому, что разлука с вами на обычные периоды - это совершенно нормальная часть жизни, вы можете навлечь на себя и свою собаку еще большие неприятности, когда в будущем оставите ее одну.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И ЗЛОУПОТРЕБЛЕНИЕ КРЫТЫМ ПИТОМНИКОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Крытые питомники могут быть идеальным местом для отдыха и сна щенков, а также служить для них прекрасным убежищем и безопасностью. Однако сегодня слишком часто этими устройствами злоупотребляют: как щенков, так и взрослых собак заключают в них на ужасающе долгий срок просто для удобства владельца.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме как на ночь, когда щенок спит, его не следует оставлять в крытой будке с закрытой дверью более чем на два-три часа за раз, и то только после того, как он погуляет и сходит в туалет. Примерно в возрасте 10-11 месяцев я обычно вообще отказываюсь от закрытой конуры для щенка, когда у него сформированы все основные манеры поведения в доме.</p>
      <empty-line/>
      <p>Владельцы, которые проявляют варварство и оставляют щенка или взрослую собаку в закрытой клетке на более длительное время - или даже на весь день на работе, - часто говорят вам, что их животные "справляются". Но это происходит потому, что они не знают разницы между собакой, которая действительно справляется с психологическими проблемами, и той, которая просто демонстрирует классическую выведенную беспомощность - синдром, который в той или иной степени присутствует у многих, но не у большинства домашних собак и который будет более подробно рассмотрен в конце следующей главы и в других частях этой книги.</p>
      <empty-line/>
      <p>Не нужно быть гением, чтобы понять, что любое животное, которое долгое время находится в тесном пространстве, страдает. Любой родитель, поступивший так с ребенком, был бы привлечен к ответственности за жестокость.</p>
      <empty-line/>
      <p>У щенка, которого с раннего возраста не воспитывали в закрытом пространстве, могут возникнуть реальные проблемы с адаптацией. В этом случае вы можете устроить убежище в другом месте, например, под столом - в общем, чем тише и закрытее место, тем лучше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Недостатком отсутствия закрытого помещения, такого как крытый вольер, является то, что вы не сможете обеспечить безопасность щенка, когда вас нет дома или вы не наблюдаете за ним, а также не сможете в той же степени ограничить его разрушительную активность. Если вы используете крытую будку, то обязательно накройте верхнюю и три прилегающие к ней стороны одеялом, чтобы сделать ее более похожей на берлогу, и оставьте внутри уютную подстилку, игрушки и предметы для жевания.</p>
      <empty-line/>
      <p>Оставляя собаку в незакрытой клетке, вы, напротив, заставляете ее чувствовать себя невероятно уязвимой и, следовательно, испытывать гораздо больший стресс.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы еще больше укрепить положительные ассоциации, всегда кормите щенка в закрытой клетке.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОБЩЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>После того как щенок колли поселится в своей квартире, важно, чтобы хозяева и все члены семьи уделяли как можно больше времени общению с ним один на один. Лучший способ сделать это в самом начале - устраивать веселые игры и играть вместе с игрушками. Вы можете использовать эти игрушки, а также обстановку совместной игры, чтобы начать обучать щенка основным упражнениям, манерам и поощрениям за сотрудничество, как описано в следующей главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось, колли имеют репутацию собак-одиночек. Хотя это правда, что колли могут быть более привязаны и отзывчивы к одному конкретному члену семьи, обычно именно тот человек, который проводит с ними больше всего времени в раннем возрасте, также берет на себя большую часть их дрессировки и ежедневных прогулок.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы хотите, чтобы колли был одинаково отзывчив ко всем членам семьи, то все они должны уделять одинаковое время общению с ним в щенячьем возрасте, а также дрессировке и прогулкам в дальнейшем.</p>
      <empty-line/>
      <p>КОЛЛИ И ДЕТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Однажды я прочитала книгу "эксперта" по собакам, в которой говорилось следующее:</p>
      <empty-line/>
      <p>"Бордер-колли, с их склонностью пасти детей, становятся хорошими семейными питомцами". От этой фразы у меня волосы встали дыбом. Знал ли автор о том, сколько колли ежегодно выбрасывается в качестве семейных питомцев, потому что они слишком хорошо справляются с задачей пасти детей?</p>
      <empty-line/>
      <p>Возбужденные колли, гоняющие маленьких детей по саду, к сожалению, руководствуются скорее инстинктами лисы в курятнике, чем няни в яслях. Маленькие дети дают собаке понять, что они размером с добычу, поскольку двигаются на уровне ее глаз. Чем больше они бегают и кричат, тем больше адреналина поступает в организм колли, и тем азартнее и решительнее становится погоня.</p>
      <empty-line/>
      <p>Хотя мало кто из колли может намеренно напасть на ребенка, некоторые настолько перевозбуждаются от погони, что в состоянии повышенного возбуждения могут цапнуть или сбить малыша.</p>
      <empty-line/>
      <p>Подобные сценарии объясняют, почему так часто говорят, что колли не подходят для содержания с маленькими детьми. Но в конечном итоге все зависит от характера собак и детей.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОСПИТАНИЕ У ДЕТЕЙ УВАЖЕНИЯ К СОБАКАМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые дети от природы одарены собаками. Даже будучи совсем маленькими, они умеют обращаться с ними с должной добротой, спокойствием, состраданием и уважением, особенно если их неустанно учили этому родители. У таких детей и родителей есть все шансы добиться успеха с любой собакой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другие дети, однако, представляют собой полный кошмар. Ничто не заставляет мою кровь кипеть сильнее, чем вид детей, которым позволяют мучить собак, своих или чужих, - постоянно кричать, заставлять собаку сидеть 50 раз за пять минут, таскать и дергать ее за ошейник.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как родители могли позволить им это? Это пытка для любой собаки. В центрах спасения полно собак с табличками над будками: "Не отдавать детям", и вот почему.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые колли имеют гораздо более низкий порог, чем другие, когда речь идет о защитной реакции в ситуациях давления, чрезмерного возбуждения или предполагаемой угрозы. Помните об этом. Научите детей относиться к щенку колли с уважением и никогда без необходимости не заводить его и не беспокоить, если он ушел в свое убежище. Также поощряйте детей общаться со щенком один на один и обучайте его реагировать на определенные команды - как описано в следующей главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЖИЗНЬ С ДРУГИМИ СОБАКАМИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если в вашем доме есть другие собаки, прежде чем заводить щенка колли, я не могу переоценить, насколько важно с первого дня жизни проводить как можно больше времени с вашим новым щенком отдельно от этих собак. Не только дрессируйте и играйте с ним отдельно, но и ежедневно выводите его на прогулку, даже если эта прогулка будет относительно короткой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Так вы начнете процесс формирования у колли первичной привязанности к вам, готовности сосредоточиться на вас и быть максимально отзывчивым на ваши команды. Кроме того, это даст вам наилучший шанс во время прогулки - как подробно описано в главе 6 - сформировать его индивидуальное социальное поведение, а не позволять ему прятаться за другой собакой или остальными членами вашей собачьей стаи и перенимать от них плохие привычки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Длительность обучения и тренировок щенка колли, который живет с вами один, перед тем как включить его в стаю с другой собакой (или собаками), может составлять от шести месяцев до более года: Если за это время вы все сделали правильно, то, сколько бы собак вы впоследствии ни выгуливали со своим щенком колли, он всегда будет реагировать в первую очередь на вас и ваши команды.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secd73b401-85fc4f5f22-ab99391d54-a078e69527.jpg"/>
      <p><emphasis>Взаимодействие между щенком и детьми должно проходить под тщательным наблюдением.</emphasis></p>
      <p>ЗАЦИКЛЕННОСТЬ НА ДРУГИХ СОБАКАХ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вместо этого щенок начинает больше зацикливаться на другой собаке или собаках - дома или на улице - и становится менее отзывчивым к вам, значит, вам нужно больше времени проводить с ним в одиночестве.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не будете проводить все это ценное время один на один со щенком колли, вдали от других собак, на том этапе его жизни, когда он завязывает самые важные социальные связи, он может сформировать более сильную социальную привязанность к другой собаке. Впоследствии вам будет гораздо сложнее его дрессировать. Кроме того, у щенка скорее всего начнутся истерики, когда вы попытаетесь отделить его от другой собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, многие щенки колли, если их слишком долго оставлять с другими собаками, могут начать делать их объектом своего навязчивого рабочего внимания и инстинктов; то есть они будут постоянно следить за ними, преследовать и пасти их. Это может стать невероятно утомительным как для вас, так и для "пасущихся" собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы хотите держать колли под максимально возможным контролем и обучить его на самом высоком уровне, единственной целью его навязчивого внимания должны быть вы. О том, как этого добиться, будет рассказано в следующей главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВАЖНОСТЬ РАСПОРЯДКА ДНЯ И ПРИУЧЕНИЯ К ТУАЛЕТУ</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень важно с первого дня жизни щенка установить для него режим дня. Рутина помогает животным чувствовать себя в безопасности и дает им возможность различать активную и неактивную части дня и, соответственно, легче успокаиваться во время последней. Если же, напротив, ваш щенок никогда не знает, что и когда произойдет, или получает интенсивную стимуляцию в менее предсказуемое время суток, он никогда не успокоится из-за постоянного чувства предвкушения.</p>
      <empty-line/>
      <p>В каждой семье есть свой распорядок дня, но помимо этого необходимо учитывать и регулярные потребности щенка. Например, чем реже щенок ходит в туалет на улице, тем больше времени потребуется для его приучения к туалету и тем больше вероятность того, что он будет совершать "аварии" в помещении.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось в предыдущей главе, единственный надежный способ приучить щенка к туалету - это как можно чаще выводить его на улицу и ждать, пока он сам справит нужду. Пока щенок ходит в туалет, немедленно дайте ему команду, а затем угостите вкусным лакомством и похвалите.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие собаки становятся более изворотливыми или невротичными в отношении своих туалетных привычек, когда становятся старше, в результате того, что в молодости они ассоциировали наказание человека с этим занятием. Не совершайте этой ошибки.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВРЕМЯ ДЛЯ ИГР</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось выше, вы должны регулярно проводить ежедневные игры один на один со своим щенком колли. Именно с этого начинается процесс сближения со щенком, и именно здесь вы сможете привить ему важные навыки ранней дрессировки, о чем будет рассказано в следующей главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во время ежедневных игр со щенком колли обязательно приносите специальные игрушки, которые он не увидит в другое время, - это увеличит его удовольствие от общения с вами и повысит мотивацию к сотрудничеству. Более важные советы о колли и игрушках вы найдете в следующей главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВРЕМЯ В МАШИНЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Вывозите щенка колли в машину хотя бы раз в день, каждый день, так как поездки на машине, скорее всего, станут регулярной частью его будущей жизни. Когда вы везете щенка в машине, лучше всего закрепить его на привязи так, чтобы уровень его глаз был значительно ниже окон автомобиля. Это минимизирует укачивание в машине, а также ограничит возможность приобретения щенком вредных привычек, таких как полет в окно автомобиля и/или лай на проезжающий транспорт.</p>
      <empty-line/>
      <p>Для получения более подробных советов по любым проблемам, связанным с автомобилем, смотрите раздел Проблемы с автомобилем во второй части.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec86cceb6-175e4c09f7-9e70fa523e-6f259f4867.jpg"/>
      <p><emphasis>Если в раннем возрасте между вами и щенком не установится тесная связь, существует реальная опасность того, что он будет ориентироваться на другую собаку в семье, а не на вас.</emphasis></p>
      <p>ПРОГУЛКИ НА УЛИЦЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Опять же, с момента приобретения щенка колли вы должны ежедневно совершать не менее двух прогулок в разные места. Он должен познакомиться с другими людьми и собаками и вообще впитать в себя все, что происходит на улице, прежде чем у него появится возможность начать испытывать страх перед этими вещами. В шестой главе я расскажу о том, как лучше всего организовать социальную подготовку щенка на улице.</p>
      <empty-line/>
      <p>Изо дня в день я встречаю владельцев, которые рассказывают мне, что их колли прекрасно себя чувствуют в домашней обстановке, но становятся агрессивными или начинают психически разваливаться на части, как только они выходят на прогулку. Иногда это может быть связано с испугом, который произошел раньше, когда они были на улице и с которым не справились должным образом, но чаще всего это просто связано с тем, что колли не хватает социальной уверенности, потому что его не познакомили с нужными вещами в нужное время и нужным образом.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec87c94b7-40f4aa0438-d2bcf27396-66ab7cb3e8.jpg"/>
      <p><emphasis>Извлекайте пользу из любого опыта обучения, если он положительный.</emphasis></p>
      <p>Чаще всего владельцы ошибочно полагают, что щенки не могут выходить на улицу, пока не пройдут программу вакцинации в возрасте около 13 недель. Это означает, что они держат щенка в относительной изоляции дома в самый критический период его социального развития.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы приобретете недостаточно социализированного или совсем несоциализированного щенка колли в возрасте 12 недель или старше, у вас могут возникнуть аналогичные проблемы в дальнейшем, когда вы будете пытаться заставить его чувствовать себя спокойно в условиях обилия новых достопримечательностей, звуков, впечатлений и социальных контактов во внешнем мире.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось в третьей главе, мои собственные щенки колли начинают выходить на улицу и путешествовать в машине примерно в возрасте четырех-пяти недель. Самое важное при работе со щенками, не прошедшими программу вакцинации, - не класть их на землю в местах, где есть риск заражения от других собак, например на тротуарах или в местах общих прогулок. Но вы все равно можете носить их с собой, насколько это возможно, чтобы они встречались с другими людьми, видели других собак, сталкивались с транспортом и оживленными улицами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Важно помнить, что чем моложе ваш щенок колли, когда вы знакомите его с новыми вещами, тем лучше он их воспримет в дальнейшем.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВРЕМЯ ОТДЫХА</p>
      <empty-line/>
      <p>Наряду с установлением регулярного режима питания, игр, посещения туалета и ежедневных прогулок за пределами дома, очень важно установить регулярное время отдыха, когда щенок отдыхает и спит в течение дня и вечера.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем более рутинными станут эти периоды отдыха, тем больше вероятность того, что щенок успокоится. Эти периоды отдыха также дадут вам возможность отдохнуть от щенка!</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенкам необходимо много отдыхать и спать, чтобы расти как умственно, так и физически. Как и маленькие дети, они могут быть наиболее возбудимыми, когда наиболее устали. Лучше всего укладывать щенка, когда у него был период активности или прогулки, когда он поел и сходил в туалет. Когда наступает время отдыха, не делайте ничего, что могло бы стимулировать щенка, - например, не играйте с ним, не суетитесь вокруг него и не давайте ему новую игрушку. Чем меньше стимулов, тем быстрее он успокоится.</p>
      <empty-line/>
      <p>Затем вы можете поместить щенка в его убежище и отдохнуть в течение часа или двух. Если вы помещаете щенка в закрытую будку для отдыха, то очень важно всегда приглашать его туда, предварительно положив туда игрушку, вкусное лакомство или предмет для жевания. Когда щенок полезет за ними, скажите: "в конуру!", а затем похвалите его словами "молодец!", когда он усядется на брошенный предмет. Таким образом, щенок сделал выбор в пользу сотрудничества с вами, зайдя в свою конуру, и нашел это сотрудничество полезным.</p>
      <empty-line/>
      <p>Никогда физически не загоняйте щенка в закрытую конуру, прежде чем захлопнуть за ним дверь. Сочетание внезапной потери контроля и вашей враждебности может сильно напугать щенка. От страха он может запаниковать и начать вести себя оборонительно-агрессивно. Кроме того, щенок может все чаще отказываться заходить в свою конуру. Последнее также вероятно, если вы оставляете щенка в конуре слишком часто и надолго.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК У СОБАК ФОРМИРУЕТСЯ ОСАДНОЕ МЫШЛЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Люди, имеющие большой участок земли, склонны пренебрегать ранней социализацией своего щенка колли, поскольку считают, что ему не нужно выходить на прогулки в другие места. А потом они удивляются, почему в итоге у них появляется собака, которая постепенно становится все более антисоциальной по отношению к другим людям или собакам, посещающим их дом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Цель регулярных прогулок с молодым щенком колли в разных местах - это не только физическая нагрузка, но и воспитание социальной терпимости и гибкости. Поэтому независимо от того, сколько у вас земли, чтобы научить щенка такой социальной адаптации и избежать развития у него в дальнейшем осадного мышления, вы должны продолжать гулять с ним, пока он еще очень молод, и постоянно приглашать людей и собак в гости к щенку домой, чтобы обеспечить ему много позитивного общения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также помните, что хорошая социализация собак - особенно таких пород, как колли, - должна быть постоянным, непрерывным процессом. Если вы не будете продолжать знакомить вашего колли с позитивными визитами людей и других собак, а также с поездками за пределы дома, его социальная терпимость и уверенность в себе могут быстро начать снижаться в любом возрасте.</p>
      <empty-line/>
      <p>НАЧИНАЙТЕ ТАК, КАК СОБИРАЕТЕСЬ ПРОДОЛЖАТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Надеюсь, в этой главе вы узнали о некоторых основных мерах, которые помогут вам успешно пристроить щенка колли в вашем доме и начать ваши отношения на самой прочной основе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я уверен, что найдутся люди, которые, прочитав эту главу, сочтут мои рекомендации по раннему воспитанию щенков колли несколько строгими или даже слишком пессимистичными. Так легко думать, если у вас никогда не было проблемного колли, чье стрессовое или даже опасное поведение напрямую связано с тем, как его воспитывали.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако в своей роли бихевиориста я постоянно имею дело с такими колли. Их проблемы незаметно подкрадываются к владельцам, а затем обостряются до такого уровня, что доводят их до отчаяния. И я чувствую, что обязана объяснить таким владельцам, почему они могли потерять контроль над поведением своей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поймите, что каждый колли, которым вы владеете, скорее всего, будет отличаться от того, который был у вас раньше. Чем лучше вы сможете предвидеть, с какими проблемами он может столкнуться в будущем, тем больше шансов у вас будет пресечь их в зародыше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Даже если ваш колли никогда не доставит вам проблем, вы только выиграете от воспитания его как самого уважительного, воспитанного и полезного компаньона, как описано в следующих главах.</p>
      <empty-line/>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава пятая - РАННЯЯ ДРЕССИРОВКА</p>
      </title>
      <p><emphasis>Правильные отношения с собакой; выявление и предотвращение ранних проблем; обучение основным манерам, упражнениям и самоконтролю;</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>После того, как вы поселили щенка колли в новом доме, необходимо позаботиться о качестве отношений с ним, отношений, которые вы установите с ним. Если вы собираетесь работать с собакой на соревнованиях, или тренировать ее до достаточно высокого уровня, это тем более важно. То же самое верно, если вы хотите, чтобы собака была наиболее уравновешенным социальным компаньоном. Ваша собака должна не только уважать вас, с радостью и готовностью откликаться на ваши команды, но и воспринимать вас как главный ориентир и руководство в своей жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Странно, но, по крайней мере, на мой взгляд, люди не всегда хорошо задумываются о характере отношений, которые они собираются установить со своей собакой. Как только они берут щенка домой, появляется тенденция ждать, пока собака что-то сделает, а затем реагировать на это от случая к случаю, вместо того чтобы уже иметь в голове план действий, как они хотят, чтобы вела себя собака.</p>
      <empty-line/>
      <p>Готовность владельцев контролировать свое поведение или влиять на него редко остается незамеченной колли. Если вы дадите колли шанс приучить вас делать все по-своему - за неимением более сильного или лучшего руководства, - он всегда им воспользуется. Чем умнее и сильнее собака, тем неохотнее она будет терпеть дураков и тем больше будет готова использовать кажущуюся слабость вашего авторитета или решительности.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОСОЗНАНИЕ ТОГО, КЕМ ВЫ ЯВЛЯЕТЕСЬ ДЛЯ СВОЕЙ СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Отношения людей с их собаками часто портятся из-за неспособности увидеть себя так, как видит их собака.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мы склонны проецировать свои собственные эмоциональные потребности и планы на собак и не в состоянии отделить наши истинные отношения с ними от требований нашего собственного эго, которое включает в себя воспринимаемое чувство естественного превосходства.</p>
      <empty-line/>
      <p>Просто приобретая или покупая собаку, мы воображаем, что это дает нам автоматическое право на уважение и повиновение как высшему существу. Или же, одаривая собаку множеством незаслуженных привилегий, мы можем ожидать, что она проявит свою благодарность, выполняя все, о чем мы ее попросим.</p>
      <empty-line/>
      <p>Подобные ошибочные представления являются причиной гнева, разочарования, расстройства или обиды, которые владельцы так часто испытывают по отношению к собакам, когда те не оправдывают их ожиданий.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако суровая реальность такова, что собаки не могут знать наших ожиданий, потому что они не могут думать, как мы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Они также не знают и не могут знать, что они</p>
      <empty-line/>
      <p>"принадлежат" нам. Для собак мы просто собратья по стае, с которыми они делят свою жизнь, и то, как они относятся к нам, зависит от того, как мы относимся к ним в каждый конкретный момент времени. Если мы сильны и благосклонны, они будут следовать за нами и сотрудничать с нами. Если мы слабы, они не будут этого делать. Если мы жестоки и агрессивны, они не будут нам доверять.</p>
      <empty-line/>
      <p>БЫТЬ ТЕМ ЧЕЛОВЕКОМ, КОТОРЫЙ НУЖЕН ВАШЕЙ КОЛЛИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Я твердо убеждена в том, что собаки нуждаются, если не сказать жаждут, в лидерстве со стороны своих хозяев. Они также чувствуют, что их собственное выживание зависит от качества этого лидерства, поэтому они могут постоянно проверять вашу пригодность к выполнению этой важной роли в их жизни. Конечно, одним из самых ранних и лучших уроков, когда-либо преподанных мне колли, было то, что если я не стану тем человеком, который нужен им как хозяин или лидер, я буду наказан за это - и некоторые собаки будут наказывать меня больше, чем другие. Если я была эмоционально излишне снисходительна, они не считали это признаком того, что я прекрасный человек. Напротив, они видели в этом признак слабости, которой они могли воспользоваться с помощью все более манипулятивного поведения. Это также делало их менее отзывчивыми и более неуверенными в себе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если я не выполняла последовательно и настойчиво каждую команду, которую давал своим собакам, до тех пор, пока она не была выполнена, они все чаще пренебрегали, не слушали или игнорировали эти команды, потому что, опять же, видели в этом явный признак слабости с моей стороны. Если я не выглядела так, будто говорила серьезно, когда поправляла их за что-то, они не воспринимали меня всерьез. Если я теряла спокойствие в сложной или тревожной ситуации, они тоже теряли спокойствие. Если я была нетерпелива, расстроена или зла на тренировке, они мысленно отключались и отказывались от желания работать со мной, что вполне понятно. Если я упорно воспринимала их сотрудничество как должное, они могли обидеться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если я не мог дать собаке почувствовать себя в безопасности, я не мог помешать ей вести себя агрессивно, чтобы защитить себя, в ситуациях, когда она считала это необходимым.</p>
      <empty-line/>
      <p>Бордер-колли научили меня, в конечном счете, тому, что они будут воспринимать вас как лидера только тогда, когда вы будете вести себя как лидер.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЗНАЙТЕ, ЧТО ВЫ ГОВОРИТЕ СВОЕЙ СОБАКЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Процесс эволюции и воспитание с самого раннего возраста среди людей наделили домашних собак повышенной способностью считывать эмоции и физические жесты человека. Например, они сразу поймут, что имеет в виду человек, когда указывает на что-то, чтобы они подошли, в то время как волк этого не сделает.</p>
      <empty-line/>
      <p>Но все же огромная часть того, как собаки относятся к нам, зависит от нашего зрительного контакта, индивидуального языка тела и энергии. Полезно быть гораздо более осведомленным об этих вещах и о том, как наше собственное поведение может повлиять на собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОДДЕРЖАНИЕ СПОКОЙНОГО ПОВЕДЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если мы избегаем пристального или слишком вызывающего зрительного контакта, говорим тихим и спокойным голосом, а движения делаем медленными и обдуманными, у нас больше шансов удержать собаку в соответствующем уравновешенном и спокойном состоянии. Рассматривайте это как подход, которым нужно овладевать большую часть времени общения с колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Исходя из этого подхода, подумайте, как мало вам нужно изменить, чтобы изменить поведение собаки. Как только ваши движения станут более оживленными и/или отрывистыми, собака может стать более беспокойной или возбужденной. Это еще более вероятно, если ваш голос также повысится в тоне или тональности.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРОВОЦИРОВАНИЕ ХИЩНИЧЕСКИХ РЕАКЦИЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки инстинктивно реагируют таким образом на любое внезапное проявление бешеной энергии у других собак или людей, поскольку это может означать начало охоты, митинговое поведение (когда собаки намеренно возбуждают себя, чтобы повысить уровень агрессии) или какую-то непосредственную угрозу, нависшую либо над ними самими, либо над стабильностью и гармонией стаи, в которой они живут.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сочетание оживленных движений тела и более громкого или высокого тона голоса также может спровоцировать у колли рабочую реакцию на выпад. Именно поэтому владельцы, которые перевозбуждают своих колли во время тренировок или адреналиновых состязаний, таких как аджилити или флайбол, так часто в итоге получают удары от своих собак. Возбужденные маленькие дети также могут вызывать подобную реакцию.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЫЗЫВАНИЕ РЕАКЦИИ УГРОЗЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Теперь давайте предложим вам направить на собаку более пристальный и интенсивный взгляд, вызывающе переместиться в ее пространство, напрячься и наклониться прямо над ней. Все это обычно делают владельцы, которые злятся на свою собаку и думают, что дисциплинируют ее, а на самом деле такое поведение вызывает у собаки инстинктивную реакцию угрозы - бегство, борьбу или замирание.</p>
      <empty-line/>
      <p>При подобной угрозе со стороны владельца некоторые собаки могут попытаться убежать, скрыться, некоторые прибегают к оборонительной агрессии, а другие сначала замирают, а затем принимают чрезмерно покорное поведение, то есть трусят, избегают зрительного контакта, переворачиваются на спину и поднимают заднюю лапу. Последнее поведение наиболее характерно для собак с высоким уровнем выученной беспомощности (см. с. 59), т. е. для собак, которые меньше всего уверены в своей способности сбежать или противостоять контролю владельца.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если собака реагирует на ваш гнев замиранием, а затем проявляет покорность, не думайте, как это делают многие владельцы, что это признак вины, которую она испытывает за какой-то предыдущий проступок. Это всего лишь признак их отчаянного стремления успокоить вашу враждебность.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРОВОЦИРОВАНИЕ МАНИПУЛЯТИВНОГО ИЛИ "ХУЛИГАНСКОГО" ПОВЕДЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как постоянно подчеркивается в этой книге, колли очень чутко реагируют на слабости других животных и используют их в своих интересах. О слабости хозяев собака обычно узнает, когда они позволяют ей диктовать или контролировать свои действия с помощью различных форм поведения, например, пристального взгляда, скуления, лая, ударов лапами (см. также раздел "Манипулятивное поведение" во второй части книги).</p>
      <empty-line/>
      <p>Если эти манипулятивные стратегии постоянно приносят успех, некоторые собаки могут обрести достаточную уверенность в себе, чтобы перейти к более откровенно угрожающему поведению - например, рычать, кусать - чтобы добиться своего. Это типичное развитие колли, которые превращаются в домашних хулиганов.</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень важно не позволять вашему молодому колли диктовать вам свои действия вышеупомянутыми способами, а также с самого первого дня дать ему понять, что вы контролируете его движения, а не наоборот, как более подробно описано в разделе "Колли и чувствительность к движениям", стр. 49.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОБУЧЕНИЕ ПРАВИЛЬНОМУ И НЕПРАВИЛЬНОМУ ПОВЕДЕНИЮ</p>
      <empty-line/>
      <p>Самым ранним испытанием ваших отношений с новым щенком колли станет попытка исправить его неправильное поведение. В этом отношении очень важно, чтобы щенок начал свои отношения с вами, принимая ваше право поправлять его, но таким образом, чтобы сохранить его уважение к вам и не заставить его чувствовать страх или угрозу, как уже говорилось ранее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие люди позволяют нежелательному поведению щенков развиваться слишком долго, полагая, что они не способны сознательно контролировать свои действия или слишком малы, чтобы их можно было научить правильному поведению. Это не только не соответствует действительности, но и может привести к большим проблемам в будущем. В конце концов, если вы не можете заставить своего колли уважать ваши замечания и авторитет, когда он еще совсем маленький щенок, у него будет еще меньше шансов сделать это, когда он подрастет и станет гораздо более уверенным в себе, бросая вам вызов.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Не виноват, просто напуган - как собаки инстинктивно используют тактику подчинения, чтобы разрядить враждебный язык тела хозяев.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec922737f-c2f337954c-739ab40bb5-541ca5d24d.jpg"/>
      <p><emphasis>Враждебный язык тела и зрительный контакт владельца сразу же настораживают этого питомца.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec741fbcf-d968d4b5c4-d8698848ed-243954e91c.jpg"/>
      <p><emphasis>Сначала он пытается разрядить конфликт, избегая зрительного контакта.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec087e677-22d9c9ec77-bcb8a08982-cfbc87a5f7.jpg"/>
      <p><emphasis>Если враждебность сохраняется, он отворачивает голову в более покорном жесте.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-seca292deb-40a3af9a58-cde175cf91-c50c697437.jpg"/>
      <p><emphasis>Затем он переходит к еще более умиротворяющему лапанию и облизыванию лица.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec4db3386-2754bbcbe4-f701c0937c-f8269cf929.jpg"/>
      <p><emphasis>Когда напряжение нарастает, он ложится и отворачивает голову.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec33475dc-b0fbd18ce7-bebb5326c2-2732f4506b.jpg"/>
      <p><emphasis>Полное подчинение: лечь на спину и подставить живот.</emphasis></p>
      <p><emphasis>В этой последовательности владелец использовал только язык своего тела, чтобы вызвать у собаки инстинктивную реакцию, направленную на защиту от угрозы.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Никакие слова, звуки, команды или вербальные сигналы не использовались.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>КОРРЕКЦИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как правило, щенку необходимо провести раннюю коррекцию, например, за то, что он кусает ваши руки или одежду или жует что-то неподходящее. Все это совершенно естественное, исследовательское поведение щенков колли, но их зубы могут быть невероятно острыми и разрушительными.</p>
      <empty-line/>
      <p>Одна из самых больших ошибок, которую совершают люди, когда щенки колли кусают их, - это крик, визг или повышенная возбудимость. Как уже говорилось выше, все это может вызвать хищную или оборонительную реакцию и тем самым еще больше подтолкнуть щенка к более длительным и сильным ударам:</p>
      <empty-line/>
      <p>Традиционный совет при раннем поведении щенка - громко рыкнуть, как это сделал бы другой щенок, чтобы показать, что ему больно. Это может сработать для некоторых щенков колли, но, к сожалению, в других это может просто поощрить хулигана, чтобы он еще сильнее кусался.</p>
      <empty-line/>
      <p>Лучший способ коррекции щенка - это лучшее понимание того, как собаки - и колли в частности - реагируют на различные виды энергии и движений.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЗАСТАВЬТЕ ЩЕНКА ОТСТУПИТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда щенок огрызается, вам нужно спокойно, но целенаправленно двигаться вперед, заставляя его сделать несколько шагов назад. Пока щенок отступает назад, поддерживайте с ним постоянный зрительный контакт и твердо произнесите корректирующее слово, например "эй!". Затем сохраняйте полную неподвижность; не делайте и не говорите больше ничего, что могло бы спровоцировать или испугать щенка. Мне также нравится указывать на щенка, чтобы подкрепить телесным сигналом, что я его поправляю.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенок не принимает первое исправление и продолжает пытаться прорваться вперед, чтобы укусить вас, повторите процедуру, не забывая сохранять спокойствие, тишину и абсолютную неподвижность после того, как вы исправили его, удержали зрительный контакт и заставили отойти.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенок отступил назад и перестал щипать вас, сохраняя при этом зрительный контакт с вами, значит, он принял ваше исправление. В этот момент полностью расслабьте позу, разорвите зрительный контакт и используйте слова, которые впоследствии будут ассоциироваться у щенка с поощрением и "правильным" поведением, например "хороший мальчик!".</p>
      <empty-line/>
      <p>Затем вы можете дать ему что-нибудь более подходящее, на что он мог бы направить свои зубы, например, щенячьи погрызушки или игрушку. Делайте это каждый раз, когда он кусается, пока он не поймет, о чем идет речь. Чем раньше и лучше вы будете каждый раз исправлять ситуацию, тем быстрее прекратится такое поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОЧЕМУ ЭТО НЕ РАБОТАЕТ?</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш щенок не получает вашего корректирующего сигнала, то, скорее всего, это происходит потому, что энергия и зрительный контакт, которые вы используете, чтобы авторитетно отодвинуть щенка назад, недостаточно убедительны. Возможно, вы пугаете щенка, заставляя его реагировать более оборонительно, используя много лишних словесных криков или слишком враждебный язык тела и зрительный контакт (например, оскал, вместо спокойного, уверенного взгляда). Или вы не помните, что нужно сохранять абсолютное спокойствие и неподвижность после того, как вы сделали щенку замечание.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только вы добьетесь нужного уровня властности и энергии, а также языка тела, сопровождающего это упражнение, щенок должен отойти и перестать кусаться, не выглядя при этом испуганным или угрожающим.</p>
      <empty-line/>
      <p>Проделайте точно такую же процедуру, если щенок начнет грызть что-то неподходящее, например, дверную коробку или растение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Прежде чем исправлять щенка, сначала найдите для него что-нибудь более подходящее. Спокойно, но авторитетно подойдите к щенку и тем же способом, что и раньше, заставьте его отойти от неподходящего предмета, который он грызет. Пока щенок отходит, произнесите корректирующее слово - "эй!" - затем похвалите его за подчинение и дайте ему альтернативный предмет для жевания.</p>
      <empty-line/>
      <p>С помощью этих простых методов вы быстро научите щенка двум разным командам и подходам, т. е. "Эй!" и "Молодец!", которые определяют, когда щенок поступает неправильно или правильно.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОБУЧЕНИЕ ОСНОВНЫМ МАНЕРАМ ПОВЕДЕНИЯ В ДОМЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только щенок усвоит конкретные сигналы о неправильных или правильных действиях, вы сможете использовать эти уроки для управления его поведением в дальнейшем.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, когда вы начнете приглашать щенка на остальную территорию вашего дома, вы можете поправлять его каждый раз, когда он начинает грызть неправильные вещи или делать что-то, что вы считаете нежелательным. Но при этом вы должны стараться хвалить щенка каждый раз, когда он ведет себя хорошо. Также не забывайте придерживаться тех же основных методов коррекции и похвалы. Если вы будете постоянно менять способы реагирования на поведение щенка, вы просто запутаете его.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенок продолжает плохо себя вести, когда вы поправляете его на вашей территории дома, вы можете применить более негативные последствия, изгнав его обратно в его часть. Однако будьте осторожны, делая это вначале. Если вы внезапно схватите щенка, он может испугаться и начать защищаться. В противном случае он может попытаться помешать вам вернуть его на свою территорию и убежать. Чем чаще вы будете гоняться за щенком, тем больше удовольствия он будет получать, ведь теперь он управляет вашим поведением и движением, а не наоборот.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если произошло что-то из вышеперечисленного, разумнее на время первых вылазок щенка на вашу территорию надеть на него ошейник и короткую веревку, чтобы в случае необходимости вы могли спокойно отстранить его, не беря на руки и не хватая за шею. Также см. раздел "Использование короткой и длинной веревки".</p>
      <empty-line/>
      <p>ДРУГИЕ ХОРОШИЕ МАНЕРЫ: "НАЗАД" И "ПРОЧЬ!".</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенка также следует научить автоматически и уважительно отходить назад, когда вы открываете ворота, чтобы войти или выйти из своего помещения, и не пытаться проскочить мимо вас через ворота или подскочить к вам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы научить щенка этому, действуйте следующим образом, используя язык тела и энергию в правильном направлении. Если вы вошли в помещение, где живет щенок, и он пытается проскочить мимо вас через дверь, спокойно пройдите прямо перед ним, преградите ему путь, а затем продолжайте идти вперед, подавая корректирующую команду "эй!", которая заставит щенка отступить назад.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда он отступает, произнесите слово "назад". Затем похвалите его за сотрудничество: "Хороший мальчик!".</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы выйдете из его помещения и откроете дверь, снова заблокируйте его, если он попытается пройти мимо вас. На этот раз двиньтесь к нему спиной вперед, одновременно подавая команду коррекции, чтобы он отступил назад. Когда он отойдет, повторите слово "назад" еще раз. Затем похвалите его за сотрудничество.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенок прыгает на вас, двигайтесь вперед так, чтобы оттолкнуть его от себя. Помните, что для того, чтобы оттолкнуть собаку, вы должны использовать только энергию своего тела, а не руки. Также не будьте слишком агрессивны; двигайтесь вперед спокойно, но решительно. Затем оставайтесь абсолютно неподвижными и спокойными. Когда вы будете отталкивать щенка, произнесите слово "прочь!", когда он будет отходить от вас.</p>
      <empty-line/>
      <p>Не говорите "Лежать!", как это делают многие владельцы. "Лежать" - это совершенно другая команда, о которой мы расскажем далее в этой главе. Чем чаще вы будете говорить "прочь!", отводя щенка от себя таким образом, тем реже он будет подпрыгивать к вам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только щенок освоит команду "назад" и перестанет подпрыгивать при команде "прочь!", попросите его "сидеть" и "смотреть" на вас (эти упражнения приведены далее в этой главе, стр. 53). Всегда искренне хвалите щенка за то, что он по команде отошел или отодвинулся от вас, а затем сел и стал наблюдать за вами. Время от времени после похвалы давайте щенку лакомство или игрушку, чтобы еще больше закрепить правильное поведение. Позже вы сможете использовать эти же команды, чтобы он не прыгал на гостей или других людей, когда вы находитесь вне дома.</p>
      <empty-line/>
      <p>"ТИХО!"</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенки колли могут много тявкать и лаять, особенно когда они возбуждены. Это вполне нормальное поведение, но оно может выйти из-под контроля - и тогда вам нужно знать, как его остановить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Для этого сначала разложите рядом вкусные лакомства и подождите, пока ваш щенок начнет лаять или тявкать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Пока щенок лает, поднесите к нему лакомство, чтобы он увидел и понюхал его. Держите лакомство между пальцами, зажав его. Щенок не может одновременно есть лакомство и лаять, поэтому он должен на мгновение прекратить лай в ожидании лакомства. Как только щенок замолчит, даже на секунду, скажите "тихо!". Затем сразу же похвалите его - "хороший мальчик!" - и позвольте ему съесть лакомство.</p>
      <empty-line/>
      <p>Продолжайте делать это до тех пор, пока собака не поймет, что ваше поглаживающее движение над ее головой и команда "тихо!" означают, что он должен прекратить лаять. Будьте очень внимательны и давайте собаке лакомство только тогда, когда она молчит, иначе вы быстро испортите это упражнение. Ваша собака должна всегда молчать, когда вы говорите "Тихо!" и молчать, когда вы похвалите ее и дадите лакомство.</p>
      <empty-line/>
      <p>Продолжайте практиковать это упражнение, каждый раз стараясь заставить щенка молчать чуть дольше, прежде чем похвалить и наградить его. Вы также можете добавить упражнения "сидеть" и "смотреть на меня" после команды "тихо!", чтобы щенок дольше сохранял спокойствие.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как и все упражнения на концентрацию внимания, о которых более подробно будет рассказано далее, это упражнение направлено на поощрение правильного поведения - например, не лаять - и помогает научить щенка большему эмоциональному самоконтролю. Если вы бесцельно кричите на щенка, когда он лает, вы просто награждаете это поведение своим вниманием. Или же щенок может подумать, что вы тоже "лаете", и таким образом присоединиться к его поведению.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПООЩРЕНИЕ КОНТАКТА С ЧЕЛОВЕКОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас есть щенок колли, который с раннего возраста привык к тому, что люди берут его на руки, т.е. ему всего несколько дней или недель от роду, он с меньшей вероятностью будет реагировать на это негативно, когда вы привезете его домой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако щенок колли, не имеющий такого раннего опыта общения с людьми, может запаниковать, если вы внезапно возьмете его на руки. Он может зарычать или обороняться от страха. Это совершенно нормальное поведение для молодого щенка, который внезапно почувствовал опасность, но не идеальное для собаки, которую вы хотите вырастить в качестве бомбоустойчивого социального компаньона.</p>
      <empty-line/>
      <p>По этой причине, если у вас есть щенок колли, который реагирует подобным образом, возьмите за привычку иметь при себе вкусное лакомство каждый раз, когда вы хотите взять его на руки. Сначала привлеките его внимание, произнеся его имя, затем покажите ему лакомство и скажите слово, которое предупредит его о том, что вы собираетесь взять его на руки, например " ап!". Как только вы возьмете его на руки, сразу же похвалите его: "Хороший мальчик!". Положите лакомство ему в рот, пока у него нет возможности отреагировать агрессивно, и в качестве награды за то, что он позволил вам обращаться с ним таким образом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если каждый раз, когда вы хотите взять щенка на руки, произносить специальное слово, а не внезапно удивлять его, и поощрять за выполнение команды, вы вскоре преодолеете любое беспокойство щенка по поводу такого приближения человека.</p>
      <empty-line/>
      <p>Возьмите за привычку регулярно держать щенка за ошейник и одновременно давать ему вкусное лакомство. Это постепенно уменьшит чувство беспокойства или угрозы, которое может возникнуть у щенка при таком приближении людей.</p>
      <empty-line/>
      <p>КОЛЛИ И ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ К ДВИЖЕНИЮ</p>
      <empty-line/>
      <p>Важно понимать, насколько колли чувствительны к движениям и энергии тела других животных, включая людей. Именно это делает их такими невероятно отзывчивыми собаками в дрессировке; они способны интерпретировать и реагировать даже на малейшие физические движения или жесты, которые мы делаем.</p>
      <empty-line/>
      <p>Точно так же в своей рабочей роли вы постоянно будете видеть, как колли используют энергию и движение в своих интересах - применяя неумолимый импульс вперед, чтобы сбить сопротивление скота и затем контролировать его там, где он и куда он идет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Подход колли соответствует основному закону природы, согласно которому более мощная или высокая сила всегда заставляет более слабую или низкую силу двигаться или отступать, точно так же, как собаки более высокого ранга демонстрируют свою власть над собаками более низкого ранга, контролируя, когда и куда они двигаются.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только колли поймет, что он может заставить что-то двигаться - будь то другой человек, животное или даже транспортное средство, - он будет воспринимать то, что он заставил двигаться, как более слабую силу. Вот почему, когда вы поправляете собаку, важно также заставить ее отойти назад, хотя бы на шаг или два. Точно так же, когда собака прыгает на вас, вы должны заставить ее не только отойти от вас, но и вернуться на несколько шагов назад. Такие жесты очень символичны, то есть вы, как более сильная сторона, заставляете собаку двигаться, а не наоборот.</p>
      <empty-line/>
      <p>После того как вы заставили собаку отступить, важно также сохранять абсолютную неподвижность и тем самым блокировать дальнейшие попытки собаки сдвинуть вас с места.</p>
      <empty-line/>
      <p>На протяжении всей этой книги я буду рассказывать о том, насколько сильно вы можете контролировать поведение собаки, просто используя язык тела и энергию.</p>
      <empty-line/>
      <p>Примечание: Шум также является для собаки формой ощутимого движения/энергии, то есть отголосками, которые движутся к ней с разной силой и громкостью. Именно поэтому колли одинаково чувствительны к звукам - тема, которая будет подробно рассмотрена в этой книге.</p>
      <p>НЕ НРАВИТСЯ ОШЕЙНИК</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш щенок не был приучен к ошейнику до того, как вы его взяли, имейте в виду, что он может очень плохо на него реагировать, пока у него не будет времени привыкнуть к нему. Я видела, как щенки колли впадали в оскароносную истерику, когда на них впервые надевали ошейник, особенно если щенок был старше, когда он впервые с ним столкнулся. Другие же воспринимают это спокойно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Трудно заранее предсказать, как отреагирует тот или иной щенок на первое знакомство с ошейником. Но если ваш щенок все же закатил истерику, вы должны полностью игнорировать его, пока он не успокоится.</p>
      <empty-line/>
      <p>В качестве альтернативы можно попытаться отвлечь щенка веселой игрой, пока он совсем не забудет об ошейнике. Возьмите за привычку надевать ошейник на щенка непосредственно перед едой, чтобы у него сформировалась более позитивная ассоциация.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОРОТКОЙ И ДЛИННОЙ ЛИНИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы пытаетесь привить щенку желательные модели поведения, вам могут пригодиться более короткий и более длинный поводок, прикрепленный к ошейнику.</p>
      <empty-line/>
      <p>Более короткий поводок можно использовать для того, чтобы просто, без агрессии и конфликтов, вывести щенка с основной территории дома и вернуть его в свою часть. Используя этот поводок, вы избежите внезапных захватов за шею, которые могут напугать щенка или вызвать у него защитную реакцию.</p>
      <empty-line/>
      <p>Для этого не обязательно приобретать дорогой поводок: простой кусок бечевки или стиральной веревки подойдет как нельзя лучше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Более длинный поводок вы будете использовать для улучшения реакции собаки на такие команды, как "отзовись" или "вернись", как описано далее в этой главе. Длинные дрессировочные поводки можно приобрести в большинстве зоомагазинов.</p>
      <empty-line/>
      <p>ГРУМИНГ И ДРУГИЕ ПРОЦЕДУРЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы сохранить здоровье щенка, он должен привыкнуть к тому, что вы занимаетесь с ним грумингом, чистите и осматриваете его зубы и уши, подстригаете когти. Если заводчик еще не приучил щенка к этим процедурам, он может отреагировать на них негативно и посчитать такой интимный контакт с человеком угрожающим или воспринять их как попытку доминировать над ним.</p>
      <empty-line/>
      <p>Человеческие младенцы часто сопротивляются, когда взрослые пытаются их одеть, искупать или постричь, пытаясь противостоять чужому контролю. Но родителям все равно приходится проявлять настойчивость. Со щенками дело обстоит точно так же. Не позволяйте щенку заставить вас прекратить эти жизненно важные гигиенические процедуры, применяя такие тактики, как истерическое скуление, извивание или укусы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Обычно гораздо проще сесть, аккуратно перевернуть щенка на спину и держать его между ног, чтобы провести осмотр ушей, чистку зубов и стрижку когтей, поскольку такое положение и сдерживание часто действуют на собак умиротворяюще.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также важно сохранять спокойствие и целеустремленность при выполнении этих процедур, но ни в коем случае не проявлять агрессию или страх по отношению к щенку. Никогда не пытайтесь успокоить щенка или уделить ему внимание, когда он протестует, - это только закрепит такое поведение и подстегнет его к продолжению.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда щенок перестанет протестовать, похвалите его за сотрудничество и дайте лакомство. Если вы будете регулярно выполнять эти действия одним и тем же способом, щенок со временем привыкнет к ним.</p>
      <empty-line/>
      <p>С каждым разом он будет оказывать все меньше и меньше сопротивления, поскольку поймет, что это ключ к тому, чтобы быстрее покончить с ними.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мои собаки к зрелому возрасту настолько привыкли к процедуре чистки зубов/стрижки когтей, что не только расслабляются, но и могут задремать, пока я это делаю.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако вы должны немедленно и постоянно поправлять - "эй!" - щенка, который пытается укусить вас во время груминга. Если щенок не прекращает попытки, возможно, вам придется привязать его к чему-нибудь за ошейник, чтобы завершить процесс спокойно, но целенаправленно. Это не самый приятный и идеальный вариант, но и не самый лучший - иметь грязную и лохматую собаку, которую вы не можете вычесать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенки или собаки, которые поняли, что агрессия или истерика позволят им избежать груминга или рук людей, также могут стать настоящим кошмаром, когда их нужно везти к ветеринару.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАННЯЯ АГРЕССИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не следуете советам по обращению с собакой в раннем возрасте, изложенным в этой главе, а просто отходите, когда щенок колли агрессивно реагирует на вас, вы преподали ему очень плохой урок. Но, пожалуйста, как всегда, помните о разнице между простыми игровыми щипками щенка, которые совершенно нормальны, и щенком, демонстрирующим явные враждебные намерения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенок может напугать вас, когда ему всего несколько месяцев от роду, то насколько хуже будет его поведение, когда он станет старше и будет еще увереннее бросать вам вызов?</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда первоначальные укусы во время игры могут перерасти в агрессию просто потому, что владелец обращается с щенком колли слишком агрессивно. Это пугает щенка и заставляет его обороняться. Когда щенок поймет, что такая более враждебная реакция может заставить владельца отступить, он усвоит очень плохой урок.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ПОЖАЛУЙСТА, НИКОГДА НЕ ДЕЛАЙТЕ ЭТОГО!</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Я никогда не понимал, почему некоторые владельцы - и, похоже, преимущественно мужчины - испытывают навязчивое желание участвовать в грубых и шумных играх со щенками на полу или земле, ставя хозяев в покорное положение по отношению к своим собакам.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Вы можете заметить, что когда молодые щенки колли занимаются этим друг с другом, они постепенно становятся все более возбужденными и пускают в ход много зубов. Чем сильнее они возбуждены, тем сильнее они могут укусить - только у них много густой шерсти на морде, шее и конечностях, а у вас нет.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Я не могу сказать вам, сколько агрессивных действий колли по отношению к людям началось с подобных глупых провокационных игр в щенячьем возрасте. Кусание или щипание для щенка колли не может быть иногда нормальным, когда вы хотите поиграть, а в другое время - неправильным. Кусать людей должно быть неправильно всегда, совершенно точно.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>АГРЕССИЯ И ВОРОВСТВО</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые щенки колли могут стать очень требовательными к еде и агрессивно реагировать на приближение хозяев во время еды.</p>
      <empty-line/>
      <p>Они также могут проявлять повышенную привязанность к таким предметам, как игрушки или вещи, которые они у вас украли, особенно если вы были достаточно неразумны, чтобы предоставить им регулярный доступ к таким вещам. Дополнительные советы по этим вопросам вы найдете в разделе Агрессия и воровство во второй части.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОЛУЧЕНИЕ ПОМОЩИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Какой бы ни была первоначальная причина или толчок, я не могу не подчеркнуть, как важно очень серьезно относиться к любой действительно враждебной агрессии щенка колли, когда вы видите ее впервые. Не думайте, как делают многие владельцы, что это просто единичный случай или что со временем щенок отвыкнет от такого поведения. Это не так. Он будет продолжать проявлять агрессию до тех пор, пока агрессия будет приносить ему удовлетворение как стратегия.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие владельцы усугубляют раннюю агрессию щенка, потому что неправильно понимают причину такого поведения и не справляются с ней, агрессивно реагируя на враждебное поведение щенка. Если вы сомневаетесь в своей способности справиться с агрессией щенка, я настоятельно рекомендую вам обратиться за профессиональной помощью, как только эта проблема возникнет. Не ждите, пока это поведение станет более укоренившимся.</p>
      <empty-line/>
      <p>Примечание: Во второй части книги вы найдете подробные советы по всем видам агрессии у колли.</p>
      <p>ЩЕНКИ, КОТОРЫЕ НЕ ПОНИМАЮТ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ ЛАСКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>У щенков колли из социально неблагополучных или изолированных семей могут быть пробелы в социальном воспитании, которые становятся заметны только после того, как они попадают в новые дома. Некоторые, например, не знают, что такое игрушки и как играть с людьми. Другие не понимают, что такое человеческая привязанность, то есть человек подходит к ним, чтобы погладить и обнять. В результате щенок может почувствовать сильную угрозу от такого поведения и отреагировать защитно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это может сильно расстроить хозяев, ведь для многих разделение ласки - одно из самых больших удовольствий от владения собакой. Однако следует понимать, что, хотя большинство домашних собак психологически развились до такой степени, что могут терпеть и даже наслаждаться проявлениями человеческой привязанности, не все собаки развились в этом отношении так же далеко, как другие. Терпимость и удовольствие собаки от проявлений человеческой привязанности могут зависеть и от того, как рано ее познакомили с подобным поведением.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенок с самого начала негативно реагирует на ласковое обращение со стороны людей, от вас может потребоваться большое терпение, пока вы не установите с ним более доверительные отношения. Это включает в себя отсутствие резких приближений к щенку, которые могут его напугать, и постоянное подзывание его к себе, чтобы разделить с ним момент ласки. Ваш щенок должен сам понять, когда он будет готов к этому.</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенков, которые очень настороженно или нервно относятся к приближению человека, на первых порах следует кормить исключительно из рук.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другими словами, вместо того чтобы кормить щенка из миски, отложите его дневную норму корма и поощряйте его подходить к вам или другому члену семьи за каждым съеденным кусочком. Таким образом, щенок научится воспринимать общение с человеком как положительный и полезный опыт.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАЗВИТИЕ РАБОЧЕГО ИНСТИНКТА</p>
      <empty-line/>
      <p>По мере роста щенка колли вам будет становиться все более очевидным уровень и сила его индивидуальных рабочих инстинктов. У некоторых щенков колли в возрасте всего шести-восьми недель можно наблюдать классическое поведение, связанное с наблюдением и преследованием. У других собак подобные инстинкты - наряду с желанием преследовать и пасти движущиеся объекты или других животных - могут проявиться несколько позже.</p>
      <empty-line/>
      <p>В любом случае, как только эти инстинкты проявляются у вашего молодого колли, особенно если они кажутся более навязчивыми, вы должны знать, как можно быстрее взять их под контроль. Если вы этого не сделаете, то очень быстро ваша собака начнет направлять свой инстинкт преследования на множество неподходящих целей - от птиц и транспорта до бегунов и велосипедистов. В азарте, вызванном погоней, собака может начать и кусаться. Чем больше кайфа он получает от такой деятельности, тем меньше он будет реагировать на вас и тем больше вы будете терять контроль над его поведением. Вы ни в коем случае не хотите, чтобы это произошло.</p>
      <empty-line/>
      <p>НАВЯЗЧИВАЯ ЦЕЛЬ И ХЕНДЛЕР</p>
      <empty-line/>
      <p>Управление рабочим инстинктом у колли должно начинаться с понимания того, что в жизни этих собак должна быть навязчивая цель, то есть объект, на который в первую очередь будет направлена вся их рабочая концентрация. Чем сильнее уровень рабочего инстинкта в собаке, тем важнее это.</p>
      <empty-line/>
      <p>Даже будучи глубоко сосредоточенными на навязчивой цели, колли обладают особой способностью переключать свое внимание с нее на хендлера и его команды. Это одна из форм высокоразвитой психики, которая делает их столь хорошими в том, для чего они изначально были выведены.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда колли работает, овцы - его навязчивая цель, а пастух - его помощник. Очевидно, что, будучи владельцем домашнего животного, у вас не будет овец или других более законных целей, на которые ваш колли мог бы направить свои инстинкты. Это означает, что вы должны стать не только авторитетным дрессировщиком в его жизни, но и объектом одержимости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Становление этой важной цели одержимости для вашей молодой собаки начинается с ранних, ранее упомянутых игр один на один и сеансов связи, а также с обучения концентрации внимания, описанного в этой главе. Если вы все это хорошо проделаете, а затем перейдете к более продвинутой дрессировке, описанной в седьмой главе, вы всегда сможете держать рабочие инстинкты и поведение вашей колли под своим контролем.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДРЕССИРОВКА С КОНЦЕНТРАЦИЕЙ ВНИМАНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Любая дрессировка собак должна начинаться с обучения их концентрации на вас по команде. В конце концов, если вы не можете научить собаку концентрироваться на вас по команде, как вы сможете научить ее чему-то еще?</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие люди не понимают, что сосредоточенность на владельце, а также эмоциональный самоконтроль - это то, чему нужно учить собак с помощью правильной ранней дрессировки. Это не те навыки или реакции, которые вы должны ожидать, что они освоят сами по себе. По мере того, как ваш колли будет расти, появится множество различных достопримечательностей, звуков и запахов, конкурирующих с вами за его внимание. Также существует вышеупомянутый риск, что его внимание может быстро переключиться с вас на движущиеся цели. Именно поэтому вы никогда не сможете начать выполнение задачи по удержанию и сохранению концентрации внимания собаки на вас достаточно рано.</p>
      <empty-line/>
      <p>САМЫЕ РАННИЕ УПРАЖНЕНИЯ НА КОНЦЕНТРАЦИЮ ВНИМАНИЯ И САМОКОНТРОЛЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда мои щенки совсем маленькие и все тявкают и прыгают, как маньяки, чтобы выбраться из своего большого закрытого питомника, я просто стою и молча держу палец перед своим лицом. Просто не двигаясь и ничего не говоря, они один за другим в конце концов снова становятся тихими, одновременно наблюдая за мной и моим пальцем. Когда они это делают, я говорю: "Смотри на меня", тут же хвалю их, а затем выпускаю поиграть.</p>
      <empty-line/>
      <p>То же самое я делаю, когда кормлю их. Я просто держу их общую тарелку для кормления в одной руке, а другой показываю палец перед своим лицом и стою совершенно неподвижно, наблюдая за ними. Сначала они скулят, тявкают и подпрыгивают, но в конце концов, благодаря тому, что я остаюсь абсолютно неподвижной и тихой, они снова становятся тихими и наблюдают за мной. В этот момент я снова говорю: "Смотри на меня", тут же хвалю их и даю им еду.</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый раз, когда я проделываю эти действия, щенки все быстрее и быстрее реагируют на команду "смотри на меня". Я нахожу такие ранние упражнения увлекательными сразу по нескольким направлениям. Во-первых, они показывают, насколько эффективно можно остановить или пресечь более возбужденные или нестабильные формы энергии у собак, просто оставаясь абсолютно неподвижной и спокойной. Во-вторых, это показывает, как рано вы можете начать обучать собак базовым навыкам эмоционального самоконтроля. В-третьих, они показывают, как быстро колли могут научиться тому, что постоянное сосредоточение на человеке может быть очень полезной стратегией в жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК НАУЧИТЬ "НЕПРАВИЛЬНОМУ" ПОВЕДЕНИЮ В РАННЕМ ВОЗРАСТЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если бы я, напротив, выпустила щенков из питомника или покормила их, когда они все еще находились в крайне возбужденном состоянии, я бы просто усилила и вознаградила такое поведение. То же самое было бы верно, если бы я оказывала им какое-либо словесное или физическое внимание за то, что они находились в более возбужденном состоянии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я рекомендую вам попробовать эти самые ранние упражнения на концентрацию внимания/самоконтроль с вашим собственным щенком. Поначалу они потребуют от вас огромного терпения, потому что, когда щенок шумит и буянит, он очень легко может вас вывести из себя, что-то сказать или сделать, или просто дать ему то, что он хочет, чтобы он замолчал. К сожалению, именно так вы быстро научите щенка неправильному поведению, сделав его поощрительным. Вы также начинаете процесс подрыва его уважения к вам, потому что показываете ему, что не обладаете большей психической силой, чем он, а это ключевой компонент убедительного лидерства.</p>
      <empty-line/>
      <p>Меньшее, что вы хотите, чтобы любой молодой колли усвоил, - что вы всегда будете первым, кто сломается или сдастся, когда он окажет на вас малейшее психологическое давление.</p>
      <empty-line/>
      <p>«СМОТРИ НА МЕНЯ»</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось выше, когда вы наконец-то заставили щенка успокоиться, оставаясь неподвижным или подав ему команду коррекции "Эй!", и он сосредоточился на вас, не забудьте прикрепить к этому действию слова, которые он запомнит в дальнейшем, например "смотри на меня". В то же время подайте ему сигнал телом, например, палец перед вашим лицом, который я использую, чтобы еще больше укрепить эту команду в его голове.</p>
      <empty-line/>
      <p>В руку с указательным пальцем также следует положить лакомство или маленькую игрушку. Как только вам удастся удержать концентрацию щенка в течение пяти секунд, пока вы говорите "смотри на меня", похвалите его за сотрудничество и дайте ему лакомство или игрушку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Примечание: В этом упражнении щенок должен сосредоточиться на воображаемом (или реальном) вознаграждении, которое вы держите в руке с указательным пальцем, когда просите его "следить" за вами, а не за вашими глазами. Это связано с тем, что в собачьем мире постоянный и длительный зрительный контакт может быть воспринят как вызов или угроза.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-seca427dcc-c11c14bd7e-9c604747b2-5204e1515e.jpg"/>
      <p><emphasis>Колли обладают способностью очень хорошо концентрировать внимание. Ваша цель – сделать так, чтобы это внимание было на вас.</emphasis></p>
      <p>"СИДЕТЬ" И "СМОТРИ НА МЕНЯ»</p>
      <empty-line/>
      <p>Далее переходите к обучению щенка сидеть и смотреть на вас. Чтобы научить щенка сидеть, возьмите в руку игрушку или лакомство.</p>
      <empty-line/>
      <p>Дайте щенку увидеть игрушку или лакомство, прежде чем поднести ее к руке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый раз, когда щенок пытается подпрыгнуть и схватить игрушку, держите ее повыше, чтобы он не смог ее достать. В конце концов щенок сядет, и как только он сядет, произнесите слово "сидеть", затем сразу же похвалите его - "хороший мальчик!". - и дайте щенку лакомство или игрушку, с которой он может поиграть.</p>
      <empty-line/>
      <p>Продолжайте практиковать это упражнение до тех пор, пока ваш щенок не сможет надежно сидеть по команде. Также добавьте к словесной команде "сидеть" сигнал телом, например, взмах руки, что сделает команду еще более понятной для щенка.</p>
      <empty-line/>
      <p>Далее попросите щенка сесть, но на этот раз держите лакомство или маленькую игрушку в руке, одновременно указывая пальцем вверх перед своим лицом и говоря: "смотри на меня", как и раньше, пока щенок смотрит на вас и не двигается. Как только он продержится так около пяти секунд, немедленно похвалите его, а затем поощрите лакомством или игрушкой и игрой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если все идет хорошо, попросите его посидеть и посмотреть на вас 10-20 секунд, прежде чем похвалить, а затем наградить. Затем возьмите за привычку просить щенка сидеть и смотреть на вас таким же образом перед любым из следующих действий:</p>
      <empty-line/>
      <p>Перед игрой с игрушкойПеред едойПеред тем, как дать ему какое-либо лакомствоПеред выходом на прогулкуПеред тем как открыть ворота или дверь, через которые он может пройти.</p>
      <p>Таким образом вы не только приучаете собаку к тому, что концентрация внимания на вас всегда будет приносить удовлетворение, но и повышаете уровень ее эмоционального самоконтроля в ситуациях, когда в противном случае она могла бы сильно разволноваться. Чем более полезным для собаки становится контролируемое состояние ума, тем более спокойную собаку вы воспитаете.</p>
      <empty-line/>
      <p>НИЗКАЯ КОНЦЕНТРАЦИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые щенки колли вначале могут иметь ужасающе низкий уровень концентрации. Часто это происходит потому, что в прошлом они непроизвольно получали вознаграждение за более возбудимое поведение. Кроме того, их могли слишком часто и слишком быстро поощрять за то, что они тратили очень мало совместных усилий - например, просто сидели без длительного внимания к владельцу. Это означает, что если собака не получает немедленного вознаграждения за простое сидение, она быстро теряет интерес к продолжению общения с хозяином.</p>
      <empty-line/>
      <p>Хотя в этом полностью виноват владелец, такое поведение все равно является довольно избалованным и неуважительным. Если это похоже на поведение вашего щенка колли, то в будущем вам придется заставлять его работать и концентрироваться гораздо усерднее, чтобы получить доступ к хорошим вещам в жизни, которые, конечно же, вы полностью контролируете.</p>
      <empty-line/>
      <p>«ЛЕЖАТЬ»</p>
      <empty-line/>
      <p>Жизненно важно научить всех колли команде "лежать", а затем и команде "лежать на месте" (см. главу 8), которая в будущем будет служить тормозом для вашей собаки, когда она окажется на улице и вам понадобится остановить ее погоню за чем-то.</p>
      <empty-line/>
      <p>Для молодых щенков команда "лежать" - это упражнение, которое вы можете использовать, чтобы заставить их успокоиться или остановить их, если вы не хотите, чтобы они делали что-то, чего вы не хотите, особенно если вы добавите команду "смотри на меня", как только собака ляжет, или команды "ждать" или "оставаться", как описано ниже (см. главу 7).</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы научить собаку команде "лежать", действуйте следующим образом. Сначала дайте щенку вкусное лакомство и заставьте его сесть. Когда щенок сядет, дайте ему понюхать лакомство, но держите его в руке. Поместите руку с лакомством между передними лапами щенка, но держите один палец направленным на землю. Когда щенок наклонится, чтобы понюхать лакомство, оттяните руку назад, чтобы он сдвинул лапы вниз и вперед, чтобы достать лакомство, которое вы держите в руке. В тот момент, когда щенок полностью опустится на землю, скажите: "лежать", похвалите его - "Хороший мальчик!" – и дайте ему лакомство.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если во время выполнения этого упражнения палец будет указывать на землю, щенок со временем сможет понять по этому сигналу тела, а также по словесной команде "лежать", что вы хотите, чтобы он лег. Продолжайте практиковать это упражнение до тех пор, пока не добьетесь того, что щенок будет ложиться прямо по команде, без необходимости постоянно начинать из положения "сидеть". Каждый раз, когда щенок делает это, похвалите его, а затем поощрите лакомством или игрушкой и поиграйте с ним.</p>
      <empty-line/>
      <p>«ЖДАТЬ» И «СТОЙ»</p>
      <empty-line/>
      <p>Я всегда начинаю учить своих собак командам "ждать" и "стой" как двум разным командам. В команде "ждать" я хочу, чтобы собака оставалась неподвижной, пока я не попрошу ее сделать что-то другое - например, подойти ко мне или взять что-то и принести мне. В команде "стой" я хочу, чтобы собака не двигалась с места, пока я не вернусь и не дам ей команду "гуляй".</p>
      <empty-line/>
      <p>Такие различия будут важны, если в дальнейшем вы захотите заняться такой дисциплиной, как конкурное послушание. Я также считаю, что они приводят к гораздо меньшей путанице для собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>При обучении команде "ждать" я прошу щенка сесть рядом со мной и подношу руку к его морде, в то время как я стою рядом с ним в качестве сопровождающего сигнала. Держа руку перед его мордой и стоя спиной к щенку, я делаю один шаг вперед. Если щенок не двигается, я сразу же говорю: "ждать", затем отступаю назад и хвалю его - "Хороший мальчик! - и награждаю его лакомством. Затем я делаю все больше и больше шагов в сторону от щенка, пока он остается неподвижным, всегда говоря при этом "ждать", а затем возвращаюсь к похвале и вознаграждению.</p>
      <empty-line/>
      <p>Только когда его "ожидание" будет действительно надежным, я попрошу щенка подойти ко мне после того, как он подождал, или пойти и принести мне что-нибудь.</p>
      <empty-line/>
      <p>Упражнение "стой" - совсем другое. В этом упражнении я прошу щенка принять определенное положение - например, сесть или лечь - прежде чем пройти перед ним и поднять руку вверх в качестве сопровождающего сигнала. Затем я делаю один шаг назад, удаляясь от щенка, при этом продолжая смотреть на него. Если он не двигается, я говорю: "Стой". Затем я возвращаюсь к нему, встаю рядом и жду еще как минимум три-пять секунд, прежде чем коснуться его плеча и сказать: "хорошо!". В дальнейшем я буду давать щенку команду "гуляй", чтобы сообщить ему, что упражнение закончено. После этого я могу похвалить и поощрить щенка.</p>
      <empty-line/>
      <p>Постепенно вы можете добиться того, чтобы щенок оставался на месте все дольше и дольше по команде. Вы также можете увеличить период между возвращением к щенку и его освобождением от команды до 10 секунд или более. Это позволит щенку не двигаться до того, как вы вернетесь к нему, или в тот момент, когда вы к нему возвращаетесь.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, когда щенок поймет, что значит "стой", он не будет ожидать, что вы позовете его к себе, и поэтому не будет двигаться слишком быстро.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенок движется, когда вы просите его "ждать" или "стой", аккуратно верните его на то место, где вы его оставили, и начните все сначала. Не злитесь и не проявляйте агрессии, вы только излишне расстроите щенка. Но будьте настойчивы, потому что если вы позволите щенку сделать один или два шага вперед, когда вы скомандовали "ждать" или "стой", он будет продолжать делать это, и его реакция на эти команды никогда не станет полностью надежной.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОДЗЫВ</p>
      <empty-line/>
      <p>Подзыв - это упражнение, которое так часто не удается владельцам, потому что они не понимают, что необходимо сформировать у собаки "реакцию возврата" с помощью правильного раннего обучения, прежде чем отпускать ее с поводка.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другими словами, когда вы впервые спускаете щенка с поводка, вы полагаетесь на его незрелую зависимость от владельца, чтобы удержать его рядом с вами, в отличие от хорошей дрессировки. Однако по мере того, как собака становится старше, увереннее в себе и больше отвлекается на другие вещи, включая цели, на которые она может направить свои рабочие позывы, желание удерживать ее внимание на вас постепенно пропадает.</p>
      <empty-line/>
      <p>Хорошая реакция на подзыв начинается со всех ранних игр и тренировок, которые вы проводите со щенком, где вы учите его, что концентрация внимания на вас и сотрудничество с вами всегда будут высоко вознаграждены. Кроме того, вам нужно придумать специальное слово или звук - это может быть свисток или просто особый способ называть щенка по имени, - который также будет быстро ассоциироваться у щенка с высокой наградой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если, например, ваше слово для подзыва - "ко мне!", вы должны произносить его в очень ободряющей и приглашающей манере в следующих ситуациях:</p>
      <empty-line/>
      <p>перед игрой со щенкомПеред тем как дать щенку едуПеред тем, как дать щенку лакомствоПеред выходом на прогулку</p>
      <p>Чем чаще вы будете это делать, тем быстрее и с большим энтузиазмом он будет реагировать на ваш звук отзыва. Если он не подходит быстро, держите на нем длинный поводок для этого упражнения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Затем вы можете подманить его к себе приглашающим движением с командой подзыва, чтобы он продолжал ассоциировать команду подзыва и сам акт возвращения к вам с наградой. Не забывайте произносить звук/команду подзыва только в тот момент, когда щенок действительно возвращается к вам. В противном случае вы быстро приучите щенка игнорировать вас, пока вы издаете этот звук - очень распространенная ошибка владельцев, которая может привести к еще более плохой реакции на напоминание в дальнейшем, когда собака будет отпущена с поводка.</p>
      <empty-line/>
      <p>Никогда не используйте звук/команду подзыва в каком-либо негативном контексте - например, когда вы хотите сделать что-то вроде ухода за щенком, купания или стрижки когтей, или отчитать его за какой-то проступок. Вы быстро сведете на нет все свои предыдущие труды по созданию положительных ассоциаций и повышению общей эффективности этой команды.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы отрабатываете со щенком навыки подзыва, всегда ждите, пока его внимание будет обращено либо на вас, либо не будет непосредственно направлено на что-то другое, прежде чем звать его. Если собака что-то обнюхивает или увлечена встречей с другой собакой, она не будет так охотно подходить к вам, потому что ее внимание отвлечено.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я также люблю добавлять выразительный жест телом - обе руки, поднятые вверх, - чтобы подкрепить команду подзыва, и это особенно хорошо работает при подзыве собак с некоторого расстояния. Все мои собаки обучены реагировать как на индивидуальную, так и на коллективную вербальную команду подзыва, поэтому сам жест рукой с расстояния означает подзыв для всех них.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Подробнее об обучении подзыву и неудачом подзыве будет рассказано в следующих главах, а также во второй части.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>«ДАЙ»</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень важно научить молодых щенков тому, что отдача вещей по команде всегда будет очень полезной. Это не только сводит к минимуму вероятность того, что собака будет воровать вещи и убегать с ними, а затем, возможно, и охранять их от вас, но и является, наряду с подзывом, жизненно важным компонентом более формального упражнения на возвращение, которое вы, возможно, захотите выполнить позже.</p>
      <empty-line/>
      <p>Научить щенка давать вам что-то на самом деле очень просто.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это очень просто, если правильно подойти к этому вопросу. Вы можете начать учить щенка этому во время одного из первых сеансов игры и общения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сначала возьмите в одну руку вкусное лакомство, а в другую - игрушку. Бросьте игрушку щенку. Как только щенок возьмет игрушку в пасть, удерживайте ее. Не дергайте и не тяните игрушку, так как это побудит щенка держаться за нее сильнее. Затем покажете ему вкусное лакомство в другой руке. Когда щенок отпустит игрушку, чтобы съесть лакомство, скажите: "Дай!". Затем сразу же похвалите его - "Хороший мальчик!". - прежде чем позволить ему съесть лакомство, и верните ему игрушку. Таким образом вы приучите его к тому, что отдавать вам что-то всегда будет очень полезно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Продолжайте повторять это упражнение, не забывая говорить</p>
      <empty-line/>
      <p>"дай", когда он действительно отпускает что-то из своего рта для вас. Затем сразу же похвалите его за это, дайте ему лакомство и верните ему предмет. Когда вы хотите закончить игру, попросите щенка "отдать" игрушку. После этого похвалите и поощрите его за это лакомством, но не отдавайте ему игрушку. Когда щенок хватает в рот что-то, что вы не хотите, чтобы он брал, попросите его "отдать" это вам, как обычно. Если вы начнете выполнять это упражнение, когда ваш щенок будет совсем маленьким, у вас никогда не возникнет проблем с тем, чтобы получить от него что-нибудь в ответ на команду "дай".</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec1675bc3-3398c312c3-dcc6e02fa1-b0ac772add.jpg"/>
      <p><emphasis>У щенка концентрация внимания будет тем лучше, чем чаще вы будете просить его сосредоточиться на вас.</emphasis></p>
      <p>«АПОРТ»</p>
      <empty-line/>
      <p>Базовое упражнение на возвращение подразумевает объединение нескольких команд. Если вы просите щенка "сидеть" и "ждать" перед тем, как бросить ему предмет, который он должен достать, то это уже две команды. Затем нужно добавить еще одну команду, чтобы щенок покинул вас и побежал к брошенному предмету - например, "Апорт!". Когда щенок возьмет предмет в пасть, потребуется еще одна команда - например, "держи" - для повторного принуждения к действию. Затем вам понадобится команда "Ко мне", чтобы щенок вернулся к вам с предметом, и, наконец, команда "дай", чтобы щенок передал его вам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, то, что вы считаете одним упражнением, на самом деле является шестью различными действиями щенка, и все они должны быть сначала обучены по отдельности, а затем собраны вместе. В соревновательном послушании есть еще несколько аспектов этого упражнения, которые необходимо освоить вашей собаке (см. главу 11 о соревновательной дрессировке).</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вам трудно заставить щенка возвращаться к вам с брошенными предметами, держите его на длинной линии для этого упражнения и поощряйте его возвращение к вам, как это было описано в предыдущих упражнениях по подзыву.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИГНАЛОВ РУК И ЯЗЫКА ТЕЛА</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Поскольку собаки в первую очередь воспринимают язык нашего тела, а не вербальный язык, всегда полезно сопровождать любую словесную команду, которой вы обучаете своего молодого колли, физическим жестом. Если вспомнить упражнения, упомянутые ранее в этой главе, то они выглядят следующим образом:</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Коррекция:</emphasis><emphasis> Вы заставляете собаку отойти назад, используя энергию своего тела, одновременно указывая на нее и поддерживая зрительный контакт.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Назад и в сторону:</emphasis><emphasis> Вы заставляете собаку отойти назад или от вас и обратно, используя энергию вашего тела.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Тихо!:</emphasis><emphasis> Вы протягиваете пальцы в щипковом движении.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Смотри на меня:</emphasis><emphasis> Вы держите палец перед лицом, пока стоите неподвижно.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Сидеть:</emphasis><emphasis> Вы поднимаете руку и кисть вверх.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Лежать:</emphasis><emphasis> Вы указываете пальцем на землю.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Ждать:</emphasis><emphasis> Вы держите руку перед мордой собаки, пока она находится рядом с вами.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Стоять:</emphasis><emphasis> Вы держите руку перед мордой собаки, находясь перед ней.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Ко мне:</emphasis><emphasis> Вы поднимаете обе руки вверх.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Если в дальнейшем вы будете использовать преимущественно словесные команды, все равно очень важно продолжать использовать дополнительные сигналы руками (язык тела) время от времени для тренировки, поскольку они пригодятся, когда вы будете работать на большом расстоянии или когда ваша собака подрастет и ее слух станет менее острым.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>КОЛЛИ И ИГРУШКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли могут быстро помешаться на игрушках, что в определенной степени является вашим желанием. Это происходит потому, что погоня за игрушками может заменить в сознании собаки кайф, который она могла бы получить от работы с овцами. Контролируя доступ к игрушкам, вы тем самым управляете зрительным вниманием и рабочим драйвом собаки и становитесь, как уже говорилось выше, одновременно и дрессировщиком, и объектом наблюдения в ее сознании.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие колли смотрят и пасут или кружат вокруг своих хозяев, когда у них есть игрушки, что является классическим примером этого.</p>
      <empty-line/>
      <p>Или же они могут смотреть и пасти хозяев в предвкушении получения игрушки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Золотые правила в отношении игрушек и колли таковы:</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-первых, игрушки всегда должны принадлежать вам. Вы всегда начинаете любую игру и решаете, когда она закончится. По окончании игры вы должны убрать игрушки и не позволять собаке оказывать на вас психологическое (скуление, лай или пристальный взгляд) или физическое давление, покусывая вас или вашу одежду), чтобы вы продолжали игру. Это заставит вас выглядеть слабым, и собака никогда не откажется от этой привычки, пока вы будете позволять ей добиваться своего.Во-вторых, определите свои правила игры. Всегда заставляйте собаку сделать что-то для вас - например, пусть она положит игрушку вам в руку, а затем сядет или ляжет - прежде чем вы бросите ей игрушку. Не позволяйте собаке просто бросить игрушку у ваших ног, а затем скулить или лаять, чтобы вы снова бросили ее ей. Так вы становитесь личным рабом своей собаки. Это снова слабость.В-третьих, никогда не бросайте и не давайте собаке игрушки просто так; всегда используйте их как валюту для дрессировки - то есть в обмен на хорошее поведение или реакцию на команду. Чем чаще вы будете это делать, тем лучше собака будет реагировать на ваши тренировки.В-четвертых, не используйте бесконечное бросание игрушек как более легкую и ленивую альтернативу дистанционным упражнениям или другим умственным занятиям для вашей колли. Так вы создадите собаку с "кашеобразным мозгом", которая будет начинать каждую прогулку, полностью увлеченная и одержимая игрушкой, и возвращаться домой в таком же настроении. Это вредно для здоровья, и ваша собака может легко получить травму, подвергая такой повторяющейся нагрузке тело, которое просто не в форме. Фитнес приходит только через другие, более эффективные формы упражнений, такие как работа на дистанции и на уклоне, чтобы повысить выносливость, ловкость и работу сердца и легких.И наконец, никогда не бросайте игрушку собаке, которая только что вылезла из машины. Это еще больше увеличивает вероятность травмы, поскольку мышцы и суставы собаки еще не разогрелись.</p>
      <p>Всегда чередуйте бросание игрушек с упражнениями, такими как "лежать" и "стоять", или заданиями на поиск запаха (см. главу 8), которые немного успокоят мозг собаки. Не забывайте, что перевозбужденный колли никогда не мыслит здраво.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secf24c2d7-c817c26f6e-f8c8880f59-e7c9954248.jpg"/>
      <p><emphasis>Четкие сигналы играют неоценимую роль в процессе обучения.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec035acad-97daa23381-6618886519-9832089053.jpg"/>
      <p><emphasis>Когда учите команду "лежать", подавайте сигнал рукой, указывая пальцем вниз.</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secc56999e-67b54c8adc-4716b91312-7358d87a77.jpg"/>
      <p><emphasis>Жест для команды «Ждать»</emphasis></p>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec9c00f0e-17f81d81c1-c13b258b86-928727640c.jpg"/>
      <p><emphasis>Жест для команды «Стой»</emphasis></p>
      <p>КАК СОБАКИ УЧАТСЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Трудно наиболее эффективно дрессировать колли, если не иметь достаточно глубокого понимания того, как собаки учатся.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки учатся на основе непосредственных последствий своих действий. Если действие имеет положительные последствия, то есть приносит вознаграждение, они захотят его повторить. Если же действие имеет более негативные или невознаграждающие последствия, они не захотят его повторять.</p>
      <empty-line/>
      <p>У такой быстро соображающей породы, как колли, этот процесс обучения может происходить буквально за доли секунды. Таким образом, чем лучше вы умеете прикреплять мгновенное вознаграждение к "правильному" действию или поведению собаки, тем лучшим дрессировщиком вы будете, и тем быстрее ваша собака научится желаемым вещам. Если вы медлите с определением времени наступления последствий, ваша собака может не так быстро научиться, или же она может извлечь неправильные уроки из-за того, что вы нечаянно прикрепите награду к нежелательному поведению.</p>
      <empty-line/>
      <p>Важно понимать, что собаки мыслят образами и контекстами. Это означает, что они начинают ассоциировать определенное поведение или упражнение с определенным контекстом, например с вашим домом. Если вы хотите, чтобы ваша собака одинаково хорошо реагировала на определенную команду или упражнение, где бы вы ни находились, вы должны обучать и подкреплять эти действия во множестве различных мест и контекстов, чтобы они были наиболее надежными. Также смотрите раздел "Бомбоустойчивость".</p>
      <empty-line/>
      <p>Язык вашего тела и психическое состояние также могут повлиять на то, как собака воспринимает процесс дрессировки, в лучшую или худшую сторону. Если вы подходите к дрессировке в агрессивной, нетерпеливой или враждебной манере, вы сразу же привязываете негативные ассоциации к процессу, который должен приносить собаке удовлетворение. Поэтому никогда не занимайтесь дрессировкой собаки, если вы испытываете стресс, усталость, недомогание или просто находитесь в плохом настроении.</p>
      <empty-line/>
      <p>НЕ НЕДООЦЕНИВАЙТЕ МОЗГ ВАШЕГО ЩЕНКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Все базовые упражнения по дрессировке, которые я изложила в этой главе, были освоены моими собственными щенками колли к 10-12-недельному возрасту. Никогда не стоит недооценивать, насколько рано колли могут научиться чему-то, и чем раньше в их мозгу будут заложены правильные уроки или хорошие модели поведения, тем больше вероятность того, что они сохранятся до взрослой жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие люди пытаются начать дрессировку колли - в том, что касается базовых задач сотрудничества - слишком поздно, полагая, что еще в щенячьем возрасте их собака не готова к таким занятиям. Колли начинают учиться с момента своего рождения. Если вы не возьмете на себя ответственность за этот процесс обучения в раннем возрасте, вы упустите тот период жизни вашей собаки, когда она наиболее восприимчива к усвоению и закреплению желательных моделей поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, вы оставляете в его голове вакуум, который может быть заполнен множеством нежелательных форм поведения. Чем дольше вы оставляете щенка экспериментировать с нежелательными поведением и находить в нем поощрение, тем сильнее оно укоренится и тем труднее будет изменить его по мере роста.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также помните, что самый быстрый способ научить собаку быть непослушной - это не научить ее сначала тому, что за сотрудничество всегда нужно платить.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЗАЩИТА ОТ СРЫВА</p>
      <empty-line/>
      <p>Все упражнения, которые я описала в этой главе, вы можете выполнять дома, на первых этапах, и/или в любом другом месте, где есть минимальное количество отвлекающих факторов для вашей молодой собаки. Только когда ваш щенок будет уверенно реагировать на все упражнения в условиях минимального отвлечения, начинайте отрабатывать их все чаще и чаще, когда вы будете гулять в более оживленных местах. Выполняйте их в как можно большем количестве различных мест или ситуаций, постепенно увеличивая уровень отвлечения щенка, сохраняя при этом его внимание к вам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом вы защитите дрессировку собаки от срыва и сделаете ее одинаково эффективной, где бы вы ни находились. Если, напротив, ваш щенок ассоциирует реагирование на поставленные задачи только с обстановкой дома или на занятиях по дрессировке, он начнет думать, что в любом другом месте он может вести себя по-другому или делать то, что ему нравится.</p>
      <empty-line/>
      <p>После определенного возраста и после того, как они освоят широкий спектр упражнений, я всегда тренирую своих собак только на улице - например, в местном парке или на прогулке. Вы также никогда не прекращаете дрессировать собаку; постоянно подкрепляя определенные команды регулярными тренировками и периодическим поощрением. Этот процесс необходимо продолжать на протяжении всей жизни собаки, чтобы закрепить наиболее надежные реакции.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК И КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ ПОХВАЛУ И ПООЩРЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы учите колли новому упражнению, очень важно не только вовремя, но и в правильном порядке использовать похвалу и поощрения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Представим, что вы учите своего молодого колли сидеть. Прежде всего вам нужно сделать что-то, чтобы активно поощрить или пригласить к этому действию, например, подержать лакомство или игрушку над его головой. Затем вам нужно немедленно подать словесную команду ("сидеть!") и сигнал рукой (взмах рукой вверх), чтобы собака села. Пока собака сидит, вы должны похвалить ее - "молодец!". - прежде чем дать ему лакомство или игрушку в качестве поощрения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Работая в таком порядке, собака со временем начнет ассоциировать вашу похвалу с вознаграждением. Это означает, что в дальнейшем ваша похвала сама по себе будет восприниматься как награда. Если же вы, напротив, возьмете за привычку сначала давать лакомство или игрушку, а потом хвалить собаку за то, что она сделала, ваша словесная похвала станет для нее гораздо менее важной и не будет служить стимулом для сотрудничества.</p>
      <empty-line/>
      <p>Впоследствии вы можете получить собаку, которая не будет сотрудничать с вами, пока не увидит в вашей руке игрушку или лакомство. Поэтому всегда помните, что все нужно делать в таком порядке:</p>
      <empty-line/>
      <p>Пригласите к действию (например, сесть или лежать).Подайте команду/сигнал рукой на действие.Похвалите собаку, пока действие еще выполняется.Затем поощрите собаку лакомством или игрушкой.Применяйте те же принципы во всех видах дрессировки.Также помните, что постоянное чрезмерное поощрение собаки за любой акт сотрудничества со временем может привести к снижению, а не повышению ее реакции на упражнения. В конце концов, чем проще получить награду от владельца, тем меньше у собаки мотивации стараться ее заслужить.</p>
      <p>Лучше всего использовать поощрения следующим образом:</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы впервые обучаете собаку новому упражнению. В этом случае используйте их - после похвалы - каждый раз, когда собака правильно выполняет новое поведение или, если речь идет о более сложном упражнении, каждый раз, когда она приближается к конечной цели обучения. Это будет способствовать закреплению нового поведения.Если собака хорошо знает упражнение, то в основном используйте только похвалу, чтобы поощрить ее за ответ. Добавляйте дополнительные поощрения, такие как лакомства или игрушки, только периодически, после похвалы, чтобы поддерживать мотивацию собаки, и особенно когда она выполняет упражнение особенно хорошо.Регулярно добавляйте джек-пот (похвалу, несколько вкусных лакомств и любимую игрушку) к особенно хорошо выполненному дрессировочному заданию. Это также будет поддерживать мотивацию собаки к сотрудничеству с вами.</p>
      <p>ОШИБКИ НА НАЧАЛЬНОМ ЭТАПЕ ДРЕССИРОВКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы являетесь относительным новичком в дрессировке собак, и особенно колли, а они всегда гораздо быстрее реагируют на любую ошибку дрессировщика, то вполне вероятно и понятно, что вы будете совершать ошибки на начальном этапе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такие ошибки включают в себя недостаточно хорошую раннюю связь тет-а-тет с вашей собакой, которая всегда будет вдохновлять ее на большее внимание и сотрудничество, или непреднамеренное привязывание команд и поощрений к неправильному поведению.</p>
      <empty-line/>
      <p>Классическими примерами этого являются:</p>
      <empty-line/>
      <p>Скомандовать "сидеть", похвалить и наградить собаку лакомством, когда она встает из положения "сидеть", в отличие от того, когда она остается в положении "сидеть",Хвалить и поощрять собаку за "стойку" после того, как она двинулась вперед,Хвалить и поощрять собаку за то, что она ложится, когда она должна сидеть.Хвалить и поощрять собаку за лежание, когда она встает, а не когда она еще лежит.Произнося команду "сидеть", вы фактически выполняете сразу две разные команды. Также смотрите раздел "Как и когда использовать похвалу и поощрение", страница 57, и дальнейшие советы по проблемам дрессировки в главе 7.</p>
      <p>Как уже говорилось ранее, всегда тренируйтесь в хорошем настроении и делайте каждую тренировку веселой, потому что любая эмоциональная энергия, которую вы проявляете, может заставить собаку психологически замкнуться, потерять уверенность в себе или воспринимать тренировку как негативный опыт.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы также должны знать, когда нужно прекратить дрессировку. Если заставлять собаку повторять одни и те же команды снова и снова, она может постепенно терять энтузиазм или, опять же, терять уверенность в себе из-за убеждения, что она постоянно что-то делает неправильно. Всегда заканчивайте дрессировку, как только собака дала один хороший ответ на любое упражнение, и пока она еще очень хочет заниматься дальше. Дрессировка всегда должна восприниматься собакой как удовольствие, которое вы регулярно доставляете ей, а не как ужасное испытание, которое вы заставляете ее терпеть.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем больше я занимаюсь дрессировкой собак, тем больше понимаю, что именно качество, а не количество обучения, которое вы им даете, лежит в основе стабильно хорошего поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРАВИЛЬНАЯ ХОДЬБА НА ПОВОДКЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>По непонятным мне причинам владельцы никогда не учат своих молодых собак правильно ходить на поводке с первого дня, что превращает будущие прогулки с ними в постоянный источник конфликтов. В отчаянии они могут прибегнуть к использованию огромного количества различных удушающих/ограничительных приспособлений, которые еще больше усугубляют все страдания собаки, связанные с прогулками на поводке. Я не считаю, что собак нужно полудушить или связывать, как кипперы, только для того, чтобы они шли рядом с вами. Их просто нужно лучше дрессировать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Перетягивание поводка может нанести большой вред шее и дыхательным путям собаки в долгосрочной перспективе. Это также может быть очень вредно для вас, поскольку создает большую нагрузку на запястья, плечи, шею и спину. Так почему бы не приложить немного больше усилий, чтобы предотвратить появление этой привычки?</p>
      <empty-line/>
      <p>Начните с понимания того, почему собака тянет за поводок. Это происходит не потому, что она плохая или намеренно не хочет сотрудничать, а потому, что она хочет добраться до какого-то места или чего-то быстрее, чем вы можете идти. Когда собака попытается это сделать, вы можете крепко потянуть ее за шею назад на поводке. Чем сильнее вы тянете его назад, тем сильнее он пытается вырваться вперед, чтобы избежать давления, которое вы оказываете на его шею. Это порочный круг.</p>
      <empty-line/>
      <p>СДЕЛАТЬ ПОТЯГИВАНИЕ НЕЖЕЛАТЕЛЬНЫМ</p>
      <empty-line/>
      <p>До тех пор, пока собака будет считать, что потяжка позволяет ей двигаться вперед быстрее, чем если бы она не тянула, она будет продолжать тянуть. Поэтому ответ на этот вопрос заключается в том, чтобы сделать потягивание вперед на поводке совершенно не вознаграждаемым для вашей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это можно сделать двумя способами. Вы можете попробовать останавливаться на месте каждый раз, когда ваша собака идет впереди вас и натягивает поводок, и поправлять ее за это действие - "эй"! Затем немедленно заставьте его вернуться к вам и посидеть около 10 секунд, прежде чем снова идти дальше. Как вариант, выставляйте ногу перед собакой, чтобы остановить ее, каждый раз, когда она пытается тянуть вас вперед на поводке. Одновременно дайте собаке команду "эй!"- за это неправильное действие.</p>
      <empty-line/>
      <p>Какой бы метод вы ни выбрали, очень важно продолжать хвалить собаку - "хороший мальчик!". - и время от времени поощрять его лакомством за то, что он ходит в правильном месте, то есть рядом с вами. Регулярно просите собаку "наблюдать" за вами во время прогулки на поводке, что также поможет удержать собаку в правильном положении.</p>
      <empty-line/>
      <p>Непрерывное упорство в выполнении этого упражнения также является ключевым моментом, пока вы окончательно не приучите собаку к правильному поведению. Только отсутствие настойчивости и последовательности в этом виде дрессировки позволяет собакам продолжать считать привычку тянуть поводок полезной.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ДРЕССИРОВКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>После того как вы научили собаку отдельным упражнениям, описанным в этой главе, вы можете соединить их вместе, чтобы наилучшим образом контролировать ее поведение - например, подозвать, затем сидеть, затем смотреть на меня. Или "лежать", затем "ждать", затем "подозвать". Важно только, чтобы вы правильно научили собаку каждому отдельному упражнению, прежде чем соединять его с другим.</p>
      <empty-line/>
      <p>Эти ранние упражнения по обучению базовой концентрации внимания и сотрудничеству будут иметь большое значение как дома, так и на улице, когда вам придется управлять щенком в различных социальных ситуациях, как описано в следующей главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРЕДАННОСТЬ ИЛИ ВЫУЧЕННАЯ БЕСПОМОЩНОСТЬ?</p>
      <empty-line/>
      <p>Для меня ни одна глава, описывающая природу взаимоотношений между людьми и собаками, не будет полной без признания психологического синдрома выученной беспомощности.</p>
      <empty-line/>
      <p>От него могут страдать и люди, и собаки. По сути, он описывает мышление животного, которое чувствует себя бессильным контролировать собственную жизнь или выходить из ситуаций, которые могут быть для него стрессовыми или вредными. Он объясняет, почему люди чувствуют себя неспособными покинуть отношения, в которых их оскорбляли, или отомстить своим обидчикам, или почему люди, взятые в заложники, становятся все более покладистыми по отношению к своим похитителям и психологически или эмоционально зависимыми от них.</p>
      <empty-line/>
      <p>У современных домашних собак выученная беспомощность могла стать более распространенным или широко распространенным синдромом просто в результате селекционного разведения, т.е. постоянно человек отдавал предпочтение собакам-компаньонам или товарищам по работе, которые легче поддавались дрессировке и подчинялись его воле. Такое же поведение не встречается у волков.</p>
      <empty-line/>
      <p>Волки не поддаются дрессировке, и в какое бы замкнутое пространство вы их ни поместили, они не перестанут пытаться сбежать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Состояние неволи, в которое большинство домашних собак попадают с ранних лет жизни, еще больше способствует формированию беспомощного психического состояния и, возможно, лучше объясняет, почему собаки могут оставаться такими внешне преданными людям, которые плохо с ними обращаются. На самом деле, их приучили верить, что другого выхода нет.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>При недостаточном понимании и неправильном подходе выученная беспомощность может иметь значительные поведенческие последствия для собак, в зависимости от того, насколько хорошо или плохо они могут адаптироваться к состоянию неволи и относительной беспомощности в отношении своей жизни. Некоторые из них могут стать крайне возбужденными и агрессивными, другие - замкнутыми или подавленными - все эти симптомы можно наблюдать у собак, с которыми плохо обращались и/или которые в течение длительного времени содержались в небольших помещениях, таких как питомники.</p>
      <empty-line/>
      <p>Этот синдром также может привести к появлению у собак чувства полной неспособности решить какую-либо проблему в своей жизни без помощи или вмешательства человека, а также к более экстремальным формам тревоги от разлуки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Врожденная психологическая беспомощность собак может быть слишком легко использована любым из нас. Типичные примеры эксплуатации выученной беспомощности у собак - это когда хозяева оставляют их на несколько часов в замкнутом пространстве, не задумываясь о том, какие психологические страдания это им причиняет. Или когда собаки подвергаются жестокому обучению, обращению или образу жизни просто для того, чтобы удовлетворить эго или личные амбиции своих владельцев.</p>
      <empty-line/>
      <p>А ВАМ БЫ ЭТО ПОНРАВИЛОСЬ?</p>
      <empty-line/>
      <p>Простой тест на то, эксплуатируете ли вы беспомощное положение своей собаки, - это спросить себя: как бы вы справились с требованиями или образом жизни, которые вы ежедневно предъявляете к ней? Если вам это не понравится, то вот вам и ответ.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также следует помнить, что, как указано в разделе "Стресс и проблемы, связанные со стрессом" во второй части, собака, которая плохо справляется с психологическими проблемами, не обязательно будет демонстрировать поведение или симптомы, которые владелец может расценить как связанные со стрессом.</p>
      <empty-line/>
      <p>МИНИМИЗАЦИЯ ВРЕДНЫХ ПОСЛЕДСТВИЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы можете свести к минимуму более вредные последствия выученной беспомощности у собак разными способами. Во-первых, обеспечив им хорошую жизнь с большим количеством ежедневных физических упражнений и прогулок, чтобы компенсировать стрессы, связанные с содержанием в неволе. Во-вторых, с самого начала научите собаку справляться с регулярной разлукой с вами - как описано в последней главе - и никогда не делайте эту разлуку слишком долгой.</p>
      <empty-line/>
      <p>В-третьих, всегда старайтесь дать собаке ощущение, что она сама делает свой выбор, а не контролирует каждую свою мысль и действие - ведь ничто так не вредит ее внутреннему чувству уверенности и общему психологическому здоровью, как это, в долгосрочной перспективе.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДЕЛАТЬ ВЫБОР</p>
      <empty-line/>
      <p>Если это не представляет непосредственной опасности для вашей собаки или кого-либо еще, позвольте собаке иногда экспериментировать с неправильным поведением, если она этого хочет, прежде чем предложить правильный вариант, который она всегда найдет более полезным.</p>
      <empty-line/>
      <p>Предоставляя собаке свободу выбора, вы возвращаете ей чувство контроля над своей жизнью.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поощрение собаки к самостоятельному решению проблем без вашего вмешательства (например, задания на поиск по запаху, как описано в главе 8) также укрепит ее уверенность в себе и веру в собственные силы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Самое главное - всегда будьте доброжелательной защитной силой в жизни вашей собаки. Могут возникнуть моменты, когда вам придется проявить твердость и решительность, чтобы научить собаку поведению, которое обеспечит ей безопасность и высочайшее качество жизни, но не злоупотребляйте своей властью.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИЗДЕВАТЕЛЬСТВА И НАКАЗАНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Словесные и физические наказания и издевательства над собаками - это классическое злоупотребление властью со стороны человека. Люди вымещают свой гнев и разочарование на собаках, бьют их и кричат на них так, как они никогда бы не сделали, если бы собаки могли ответить или выйти из-под их контроля.</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли, в частности, очень легко пострадать от грубого обращения любого рода. Но физическое выплескивание гнева или разочарования на животное, которое меньше нас и не может ответить или выйти из-под нашего контроля, также унижает нас как людей. Мы должны быть лучше, и мы можем это сделать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собака должна видеть в нас то, что с готовностью вдохновляет ее следовать за нами без страха и колебаний. Как только вы начинаете словесно или физически оскорблять свою собаку, вы разрушаете эту важнейшую связь доверия. Вы вселяете в его разум сомнения и переступаете черту, за которой вы превращаетесь из достойного лидера в обычного хулигана.</p>
      <empty-line/>
      <p>Хулиганы в собачьем мире - как и в человеческом - это те, кто недостаточно хорош, чтобы быть естественным лидером.</p>
      <empty-line/>
      <p>Настоящие лидеры сильны и вызывают доверие, в то время как задиры по сути слабы и внушают страх. Поймите эту разницу, потому что собаки всегда ее понимают.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec4aca953-19fdc9bdc5-8bf47bf2c4-a37224b552.jpg"/>
      <p><emphasis>Позвольте колли иногда делать выбор, чтобы он не стал слишком зависим от вас.</emphasis></p>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава шестая - ПОСТОЯННАЯ СОЦИАЛЬНАЯ ДРЕССИРОВКА</p>
      </title>
      <p><emphasis>Как воспитать собаку, спокойно относящуюся к окружающему миру</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>В прошлой главе я рассказала о том, как важно установить правильные отношения с колли, став его лидером, защитником и наставником. Я также рассказала о том, какие упражнения по тренировке внимания и сотрудничества необходимо освоить щенку, прежде чем щенок познакомится с некоторыми из более серьезных социальных проблем, с которыми он сталкивается во внешнем мире.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не установите с щенком эту уважительную связь на раннем этапе и не научите его реагировать на команды в различных ситуациях, он всегда будет гораздо менее подготовлен к таким ситуациям и не сможет справиться с ними в дальнейшем. В результате вам будет все труднее и труднее контролировать его поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>В этой главе я покажу вам, как с помощью правильного обращения и дрессировки можно постепенно развивать социальную гибкость и терпимость щенка колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>ГОСТИ В ДОМЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Еще до знакомства с менее знакомыми людьми, собаками и впечатлениями во внешнем мире одним из первых серьезных социальных испытаний для многих подрастающих щенков колли могут стать гости в доме.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие владельцы расскажут вам, что их колли были вполне дружелюбны с людьми, приходящими в дом, когда они были совсем маленькими, но впоследствии они становились все более антисоциальными, реагируя на менее знакомых посетителей с любой стороны - от явной настороженности до откровенной агрессии.</p>
      <empty-line/>
      <p>На самом деле этому есть вполне рациональное объяснение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Посетители, с которыми собака нормально общалась, были представлены ей на том этапе развития - обычно до 16 недель, - когда она была наиболее восприимчива к установлению новых социальных связей. В отличие от них, посетители, с которыми собаку знакомили позже, сопровождались развитием у нее как риторического поведения, так и более пугливой/оборонительной реакции по отношению к незнакомцам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Важно понимать, насколько инстинктивно у собак, как у стайных животных, после определенного возраста формируется менталитет "мы и они". Другими словами, люди или собаки, с которыми они встречаются и общаются в раннем возрасте, становятся частью их стаи, в то время как люди или собаки, которых они встречают позже, считаются вне стаи, а значит, с большей вероятностью представляют угрозу.</p>
      <empty-line/>
      <p>СОЦИАЛЬНАЯ ОБУСЛОВЛЕННОСТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Люди, не имеющие более интенсивного социального воспитания и воздействия с раннего возраста, могут иметь схожее отношение к незнакомцам, когда они становятся старше. Это происходит потому, что, как и у собак, у нас врожденный племенной менталитет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки должны быть социально обусловлены, начиная с раннего щенячьего возраста и далее, чтобы принимать менее знакомых посетителей таким же образом. Если ваш щенок колли происходит из более социально неблагополучной среды и/или имеет большую генетическую склонность к территориальному поведению или "боязни нового", он, скорее всего, будет более негативно реагировать на менее знакомых посетителей, когда вырастет, если вы не будете следовать рекомендациям по дрессировке, изложенным в ближайшее время.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вашего щенка нет такого генетического страха или территориальной склонности, и/или он постоянно сталкивался с новыми посетителями в раннем щенячьем возрасте и после него, причем их присутствие всегда было для него позитивным и полезным, вероятность возникновения подобных антисоциальных проблем в дальнейшем гораздо ниже.</p>
      <empty-line/>
      <p>КОНТРОЛЬ ДОМАШНЕЙ ТЕРРИТОРИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось в четвертой главе, многие люди ошибаются в выборе щенков колли, позволяя им с первого дня свободно проникать в важные территориальные зоны дома, такие как лестницы, холлы, парадные и задние двери, где хозяева покидают дом, а гости входят в него.</p>
      <empty-line/>
      <p>По мере роста уверенности в себе и развития рабочих и территориальных инстинктов щенок может стремиться занять эти места и контролировать их. Он может пасти и щипать членов семьи или гостей, которые пытаются пройти через эти зоны, или реагировать на них агрессивно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Этого бы не произошло, если бы хозяева и другие члены семьи с первого дня жизни щенка заняли эти важные места в доме и держали его в отдельных помещениях.</p>
      <empty-line/>
      <p>Помните также о том, что очень легко нечаянно поощрить нежелательное поведение собаки по отношению к гостям.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, при лае, рычании - просто поглаживая, желая успокоить.</p>
      <empty-line/>
      <p>В отличие от быстрого исправления ("Эй!"). Это включает в себя разговор с собакой в ругательном тоне, чтобы заставить ее остановиться, или попытку уверить ее в том, что посетитель безобиден, и т. д.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только собака увидит, насколько важна для вас ее негативная реакция на посетителей, это станет для нее еще одним поводом повторить ее. Гораздо лучше как можно раньше приучить собаку к более позитивному отношению к посетителям или незнакомцам, как это будет описано сейчас.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОСТЕРЕГАЙТЕСЬ НИСХОДЯЩЕЙ СПИРАЛИ</p>
      <empty-line/>
      <p>В этой главе я уделила особое внимание правильному обучению щенков колли терпимому и уважительному поведению по отношению к гостям, потому что проблемы в этом вопросе могут так быстро выйти из-под контроля.</p>
      <empty-line/>
      <p>Слишком часто я сталкиваюсь со случаями, когда агрессивное поведение колли по отношению к гостям возрастает до такой степени, что это может поставить всю семью в осадное положение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Из-за враждебного поведения собаки хозяева приглашают к себе все меньше и меньше людей, в результате чего и они сами, и их собака становятся все более затворниками в своих привычках. Это, в свою очередь, делает собаку еще более агрессивной к тем немногим посетителям, которые все же приходят, - настолько к этому моменту снизилась ее социальная толерантность.</p>
      <empty-line/>
      <p>Нисходящая спираль начинается с того, что собаке, когда она еще молода, позволяют диктовать условия встречи с посетителями, а хозяева позволяют агрессивному поведению своей собаки ограничивать их собственную жизнь. Вы ни в коем случае не должны этого допустить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не сможете исправить неправильное поведение молодого щенка по отношению к гостям и научить его вести себя более приемлемым и желательным образом, то по мере взросления собаки и ее уверенного использования агрессии для контроля над действиями и жизнью других людей вам будет все труднее ее изменить.</p>
      <empty-line/>
      <p>КОМАНДА "ИДИ ПОСМОТРИ!</p>
      <empty-line/>
      <p>Команда "иди посмотри!" - одна из лучших, которым можно научить молодую собаку, прежде чем она начнет пугливо реагировать на новых людей, собак или предметы. Потому что при правильном обучении эта команда научит собаку более уверенно подходить к новым ситуациям.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы обучить щенка этой команде, действуйте следующим образом. Когда вы даете щенку еду, сначала скомандуейте ему сидеть и ждать, затем отпускаете его есть, указывая на миску и говоря "иди посмотри!", когда он подходит есть еду.</p>
      <empty-line/>
      <p>Затем возьмите за привычку регулярно класть лакомство на пол и заставлять его сначала сидеть и ждать. Затем укажите на него и отпустите его есть со словами "иди посмотри!", как и раньше. Затем проделайте то же самое с каждой игрушкой, которую вы ему даете, - говорите "иди посмотри!", когда он подбегает, чтобы взять ее. Практикуйте эти действия каждый день. Не забывайте также всегда хвалить собаку - "молодец!" - каждый раз, когда он подбегает к чему-то по приглашению, чтобы подкрепить его уверенность.</p>
      <empty-line/>
      <p>МЕНЕЕ ЗНАКОМЫЕ ПРЕДМЕТЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда ваш щенок будет хорошо реагировать на это упражнение, вы можете попробовать что-нибудь более экспериментальное, например, незнакомый предмет. Положите на пол какой-нибудь предмет, например швабру или банку из-под кофе, положите рядом с ним вкусное лакомство или любимую игрушку - в зависимости от того, что больше подходит, - и попросите щенка "пойти посмотреть!" на этот незнакомый предмет. Если он уверенно подбежит к нему, похвалите его - "хороший мальчик!" - непосредственно перед тем, как он съест лакомство или возьмет игрушку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенок колеблется или замирает, не стоит повторять "иди посмотри!", так как вы привяжете эту команду к более пугливой реакции. Также не пытайтесь принуждать или уговаривать щенка подойти к объекту, которого он опасается, - это также закрепит более пугливое поведение. Просто спокойно ждите и будьте терпеливы. Если щенок медленно подходит к объекту после первоначальной нерешительности, а затем берет лакомство или игрушку, говорите "иди посмотри!" только в тот момент, когда он действительно ест лакомство или берет игрушку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш щенок очень нерешителен, положите лакомство или любимую игрушку на полпути между ним и незнакомым предметом и попросите его "Иди посмотри!" Затем старайтесь подносить лакомство или игрушку все ближе и ближе к незнакомому предмету, пока щенок не будет с радостью "идти смотреть!" на него, когда он находится совсем рядом с незнакомым предметом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый день старайтесь таким образом уверенно знакомить щенка хотя бы с тремя новыми и незнакомыми предметами.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secfab671d-4e12ea58ac-2465694659-29d2252edb.jpg"/>
      <p><emphasis>Команда «Иди посмотри!» позволяет контролировать знакомство на расстоянии.</emphasis></p>
      <p>ПОЧЕМУ КОМАНДА "ИДИ ПОСМОТРИ!" РАБОТАЕТ И НЕ РАБОТАЕТ</p>
      <empty-line/>
      <p>При правильном использовании и обучении команда "иди посмотри!" может внушить молодым собакам (которые в противном случае могут быть настороже), что то, к чему они собираются подойти, всегда будет безопасным и принесет положительный и полезный результат.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако эту команду невероятно легко испортить или сделать бесполезной из-за неправильного выбора времени или применения владельцами. Поэтому следуйте этим золотым правилам:</p>
      <empty-line/>
      <p>Говорите "иди посмотри!" только тогда, когда ваша собака уверенно приближается к чему-то или кому-то, или непосредственно перед тем, как она получит вознаграждение (например, лакомство или игрушку) за свой уверенный подход.НИКОГДА не говорите "иди посмотри!", когда ваша собака выглядит отдаленно нерешительной или боязливой.Точно так же никогда не уделяйте внимание/вербальное заверение собаке, которая ведет себя испуганно.</p>
      <p>Если у вашей молодой собаки уже возникли негативные или страшные ассоциации с чем-то, команда "Иди посмотри!" сама по себе может не сработать, особенно если она еще находится на ранней стадии формирования в ее сознании. Вам придется вернуться к предыдущему упражнению, в котором вы очень постепенно подносили лакомство все ближе и ближе к тому, чего боится щенок, прося его "иди посмотри!".</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда впоследствии вы будете гулять со щенком и пытаться с помощью команды "иди посмотри!" знакомить его с новыми людьми, собаками или предметами, очень важно, чтобы ни один из них не был для него опасным или пугающим, что просто подорвет его веру как в команду, так и в вас. Если вы сомневаетесь в том, к кому или чему вы просите щенка подойти, не используйте команду "Иди посмотри!".</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРИВЕТСТВИЕ ГОСТЕЙ В ДОМЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда ваш щенок будет надежно реагировать на команду "Иди посмотри!" дома, когда его просят подойти к различным незнакомым предметам, попробуйте использовать ее, когда приходят гости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Для начала поставьте банку с лакомством у входной двери, а также положите две любимые игрушки щенка в той комнате, куда придет гость. Как только раздастся звонок в дверь или будет слышно, что пришел гость, потрясите банку с лакомством, чтобы щенок услышал, а затем дайте ему лакомство. Так щенок очень рано начнет положительно реагировать на приход гостей. Когда приходят гости, щенок также должен находиться в своей комнате.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда придет посетитель, попросите его сначала не обращать внимания на щенка. Как уже говорилось ранее, щенок не должен понять, что он настолько важен в семье, что гости приветствуют его первым, или что вы все так заботитесь о его реакции на приход гостей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только посетитель усядется и успокоится, поставьте рядом с ним банку с лакомством и подождите, пока щенок успокоится. Никогда не позволяйте собаке, находящейся в возбужденном психическом состоянии, приветствовать посетителя. Когда щенок успокоится, возьмите его из помещения, привязав к нему поводок. Приведите щенка в комнату, где находится посетитель, и попросите его "сидеть" и "ждать". Откройте банку с лакомством и дайте гостю. Затем попросите щенка "Иди посмотри!" Если щенок идет к гостю уверенно, похвалите его - "молодец!". - непосредственно перед тем, как щенок получит лакомство.</p>
      <empty-line/>
      <p>СОХРАНЯЯ СПОКОЙСТВИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш щенок дружелюбен и хорошо себя ведет, он может поиграть с посетителем, используя свои любимые игрушки. Если щенок ведет себя плохо - например, п ри агрессивной игре или вскакивани - немедленно отзовите его: "Эй!". Если он не остановится, верните его в его собственную комнату, чтобы подкрепить ваше неодобрение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Никогда не проявляйте агрессию или враждебность, когда прогоняете щенка.</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда действуйте спокойно, тихо, но решительно. После того как вы вернули щенка в свою комнату, подождите, пока он снова не успокоится - возможно, изгнание спровоцировало истерику от разочарования, - и только после этого приведите его на встречу с посетителем, похвалив и угостив лакомством в ответ на команду "иди посмотри!".</p>
      <empty-line/>
      <p>Позвольте щенку остаться с посетителем и продолжайте хвалить его - "Хороший мальчик!" - до тех пор, пока он ведет себя хорошо, используя немедленное исправление - "Эй!" - и изгнание каждый раз, когда он ведет себя неправильно. Вскоре он поймет, какое поведение он должен демонстрировать, чтобы оставаться с вами и вашим гостем. Постепенно он должен воспринимать приход гостей как очень приятное событие.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако очень важно знать, когда наказание является правильным или неправильным решением для управления поведением щенка по отношению к гостям. См. раздел "Щенки, предпочитающие изгнание" на странице 65.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОСПИТАНИЕ ТЕРПИМОСТИ У СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Приучая щенка более уверенно вести себя с гостями, начните обучать ритуалам приветствия гостей с людьми, которых щенок уже хорошо знает. Например, попросите других членов семьи регулярно звонить в дверь, изображая посетителей, и каждый раз выполняйте упражнение, которое я только что описала. Затем пригласите в гости соседей и друзей, всегда выполняя упражнение одним и тем же способом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, щенку необходимо постоянно объяснять, что вы контролируете все входы и выходы из стаи и что все посетители принадлежат вам. Таким образом, только вы будете диктовать, как их приветствовать и как с ними обращаться. Взяв на себя ответственность, вы поможете собаке расслабиться, потому что теперь у нее есть человек, которого она уважает, чтобы справиться с этим потенциально тревожным для нее событием.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОСЕЩЕНИЕ РАБОЧИХ</p>
      <empty-line/>
      <p>Такие посетители, как почтальоны, строители, курьеры и мойщики окон, часто настораживают собак, потому что их статус кажется неясным: они имеют привычку приходить и уходить, и их не всегда приветствуют, как других посетителей на основной территории дома - так кто они, друзья или незваные гости? Неопределенность побуждает собаку лаять и реагировать враждебно, после чего рабочий так часто уходит.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такая типичная последовательность событий, к сожалению, приводит к тому, что собака думает, что ее агрессия заставила уйти менее желанного или очевидного социального посетителя. И чем чаще это происходит, тем увереннее собака проявляет агрессию при появлении подобных посетителей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы должны пресекать такое поведение в зародыше. Снова возьмите под контроль приветствие рабочих и быстро пресекайте щенка - "эй!" - за проявление агрессии. Также снова достаньте банку с лакомствами. Попросите щенка "пойти посмотреть!" на рабочего или почтальона и дайте ему лакомство, чтобы он передал его вашей собаке. Чем раньше вы начнете проводить такие занятия со щенком, тем выше будет его социальная толерантность по отношению к приходящим рабочим.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как всегда, именно вы должны установить правила, по которым ваш щенок будет приветствовать всех посетителей. Не позволяйте щенку брать на себя ответственность и принимать неверные решения, которые потом выльются в еще более нежелательные и укоренившиеся реакции.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЩЕНКИ, ПРЕДПОЧИТАЮЩИЕ ИЗГНАНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда наказание является правильным решением проблемы неправильного поведения щенка по отношению к гостям, а иногда - нет. Это обычно зависит от конкретной собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас щенок, который стремится занять центральное место в вашем доме и контролировать все, что в нем происходит, то прогнать его будет сдерживающим фактором для плохого поведения. То же самое верно, если агрессивное поведение вашего щенка по отношению к гостям стало уловкой, направленной на привлечение внимания. Как уже говорилось выше, враждебное поведение по отношению к гостям может легко укорениться, если хозяева будут подкреплять его вниманием.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как правило, собаки этого типа чаще всего устраивают истерики - то есть яростно скулят или лают, - когда вы прогоняете их, потому что тем самым лишаете их желаемого уровня контроля и внимания. Вот почему это служит сдерживающим фактором.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако, на первых порах, вам следует остерегаться исключительно настороженных/боязливых щенков колли, которые используют агрессию лишь для того, чтобы заставить гостя забыть о проблеме. Изгоняя такую собаку и отстраняя ее от посетителей, вы фактически поощряете ее за враждебное поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОБЛЕГЧЕНИЕ ПРИ ИЗГНАНИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Классическим признаком этого является то, что при изгнании собака не проявляет никакого фрустрационного поведения. Наоборот, собака испытывает сильное облегчение от того, что ее отстранили от посетителей, поэтому при изгнании она может проявлять пониженную тревожность или даже спокойно улечься.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такой щенок должен полностью игнорировать посетителей (например, не разговаривать с ними, не прикасаться к ним и не смотреть им в глаза) с момента их прихода. Это сразу же устраняет давление в голове собаки, связанное с тем, что посетители могут сделать с ней, когда придут.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенок решит отступить в другое место, подальше от посетителей, оставьте его там. Если щенок проявляет признаки страха, владелец должен полностью игнорировать это, если щенок проявляет признаки уверенности, владелец должен хорошо его похвалить. Такие простые шаги, предпринятые на ранних этапах, могут многое сделать для того, чтобы враждебность боязливых щенков не выходила из-под контроля.</p>
      <empty-line/>
      <p>Большинство проблем с агрессией/контролем посетителей, о которых я только что рассказал, обычно возникают, когда щенок колли становится старше - в возрасте от 16 недель. Именно поэтому ранняя дрессировка/воспитание так важны, чтобы избежать подобных явлений.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш щенок по каким-либо причинам проявляет чрезмерную агрессию по отношению к гостям, как можно скорее обратитесь за помощью к специалисту, поскольку для решения этой проблемы могут потребоваться другие меры/стратегии поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Примечание: тема агрессии у колли подробно рассматривается во второй части.</emphasis></p>
      <p>ВНЕШНИЙ МИР</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие проблемы молодых колли могут начинаться и заканчиваться переживаниями, которые происходят во внешнем мире, за пределами привычной домашней обстановки. Или же они возникают из-за того, что внешний мир приходит в домашнюю обстановку в виде гостей, как уже говорилось выше. В обоих случаях проблемы возникают из-за растущего осознания собаками концепции угрозы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это тем более вероятно у собак, которые не были систематически ознакомлены с посетителями и внешним миром с самого раннего щенячьего возраста или не были научены своими владельцами, как с ними справляться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Более сильные или экстремальные реакции страха у колли по отношению к новым или незнакомым вещам очень часто также обусловлены каким-то значительным генетическим фактором.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если не принимать во внимание эти соображения, то большая часть беспокойства, которое молодые собаки могут испытывать за пределами относительной безопасности домашней обстановки, связана не только с развитием реакции страха перед менее знакомыми вещами, но и с их неспособностью видеть окружающий мир так, как видим его мы.</p>
      <empty-line/>
      <p>МИР БЕЗ ЛОГИКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как люди, мы можем рационально объяснить все, что происходит в нашем мире. Мы знаем, почему существует все - от грома и фейерверков до пыльной тележки местного муниципалитета - и почему они, по сути, не вредны для нас. Точно так же, благодаря длительному социальному воздействию и обусловливанию, мы научились терпимо относиться к встречам и окружению огромного количества других людей, которых мы можем не знать, но при этом не считать их автоматически потенциальной угрозой для нас.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки, напротив, по своей сути являются существами инстинктивными, и поэтому не могут рационализировать свою реакцию на потенциальную внешнюю угрозу таким же образом. Их можно обучить и социально обусловить, чтобы они лучше справлялись с другими угрожающими вещами, как описано в этой главе, но им не под силу найти логическое объяснение, почему в нашем мире существует так много странно выглядящих или звучащих вещей, потому что их мозг не функционирует на таком уровне рассуждений.</p>
      <empty-line/>
      <p>Отсутствие способности рассуждать, в свою очередь, означает, что, когда собака внезапно сталкивается с чем-то странным - будь то вид, звук, предмет, человек, животное или опыт, - у нее есть один из двух вариантов. Она может либо верить, что что-то безопасно, либо бояться, что это не так, и реагировать соответствующим образом. Недавние исследования также показали, что склонность собаки воспринимать окружающий мир в оптимистичном или пессимистичном свете может иметь высокий генетический компонент; эта тема будет рассмотрена далее во второй части в разделе "Дистресс разлуки".</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОЧЕМУ НЕКОТОРЫЕ СОБАКИ СПРАВЛЯЮТСЯ С ПРОБЛЕМАМИ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ДРУГИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>При разведении собак я всегда ищу колли, которые от природы обладают более доверчивым, ласковым и общительным генетическим темпераментом. Это наследственное качество становится очевидным для меня в их потомстве, когда щенкам всего пять или шесть недель от роду. Это дает мне уверенность в том, что они вырастут в собак, которым суждено стать социально успешными и спокойно относиться к своему будущему миру, хотя качество их воспитания и дрессировки новыми владельцами также является важным фактором.</p>
      <empty-line/>
      <p>У других щенков колли я часто наблюдаю разные вещи, начиная от явного нежелания общаться с незнакомцами и заканчивая более экстремальными реакциями на новые внешние впечатления. Они могут варьироваться от нерешительного, замирающего языка тела до дрожи и зажатого между ног хвоста. Чтобы избежать серьезных проблем в будущем, таких щенков всегда нужно тщательно и всесторонне социализировать и социально обучать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Рассматривая антисоциальных и проблемных взрослых колли, часто бывает трудно определить, насколько их поведение обусловлено генетическими особенностями, а насколько - плохой социализацией в раннем возрасте, когда они были еще совсем маленькими щенками, то есть в возрасте до восьми недель. Это происходит потому, что собаки с самым плохим генетическим темпераментом и собаки с самой плохой ранней социализацией, как правило, являются одним и тем же существом, полученным от одного и того же плохого заводчика.</p>
      <empty-line/>
      <p>УЧИМ ЩЕНКА СПРАВЛЯТЬСЯ С ТРУДНОСТЯМИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Правильная постоянная социализация молодого щенка колли во внешнем мире заключается в постепенном расширении возможностей, с которыми он может столкнуться, не испытывая страха. Как и в случае с постоянным стрессом, невероятно важно никогда не подкреплять страшные реакции щенка, уделяя ему внимание. Пытаясь успокоить тревожных щенков, как детей, владельцы постоянно подкрепляют их фобии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда берите с собой вкусные лакомства, когда гуляете со щенком, и каждый раз, когда он проходит мимо чего-то нового без испуга, подкрепляйте это поведение похвалой - "хороший мальчик!". - и давая ему лакомство. Если щенок выглядит обеспокоенным, полностью игнорируйте его.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако будьте очень внимательны к выбору времени, так как часто владельцы по ошибке дают щенкам лакомство, когда они выглядят настороженными или испуганными. Помните, что единственное, что вы хотите поощрить в щенке, - это уверенность. Вы хотите закрепить эту реакцию в вашей собаке, снова и снова, каждый раз, когда она выходит на улицу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда подходите к походам во внешний мир очень уверенно, и ваш щенок это уловит.</p>
      <empty-line/>
      <p>УПРАВЛЕНИЕ СОЦИАЛЬНЫМИ КОНТАКТАМИ В РАННЕМ ВОЗРАСТЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Одним из самых первых источников беспокойства или испуга для молодых щенков колли, если с ним не справиться, может стать встреча с незнакомыми людьми или собаками на улице. Очень важно не только понять, почему все это может пойти не так, но и осознанно организовать все ранние социальные контакты вашего щенка, чтобы он извлекал из них только правильные уроки и продолжал расти в уверенности.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если, как это делают многие владельцы, вы позволите щенку колли побежать вперед, чтобы первым познакомиться с незнакомым человеком или собакой, может произойти несколько потенциально плохих вещей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-первых, если человек или собака напугают вашего щенка, вы не сможете предотвратить этот плохой урок.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-вторых, позволяя щенку первым подбежать к незнакомому человеку или собаке, вы ведете себя не как его защитник и вожак, а как просто последователь стаи, рыская позади и позволяя щенку принять на себя первый удар при любом неудачном социальном столкновении.</p>
      <empty-line/>
      <p>Оба вышеупомянутых потрясения могут сразу же сделать щенка более уязвимым. Он может потерять веру в вашу способность защитить и адекватно направить его при других встречах с незнакомцами. Кроме того, незнакомые люди могут ассоциироваться у него с беспокойством и психическим давлением, а психическое давление, как вы теперь хорошо знаете, вызывает у колли оборонительные формы поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш щенок проявляет агрессию по отношению к незнакомым людям или собакам из-за беспокойства или неуверенности в себе, и считает, что такое поведение позволяет ему или заставляет вас позволить ему и дальше сторониться незнакомцев, то вы посеяли семена потенциально серьезной проблемы.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЛУЧШИЙ КОНТРОЛЬ НАД СОЦИАЛЬНЫМИ КОНТАКТАМИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы избежать проблем, которые я только что описала, ответ, как всегда, кроется в лучшей всесторонней дрессировке и социальном воспитании. Вы также должны научить щенка оставаться "рядом" по команде, когда вы находитесь вне дома и к вам приближаются люди или собаки. Начните обучение этому с щенка, которого держат на длинном поводке, если без поводка он не сразу подходит к вам по команде.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы поощрить щенка оставаться рядом с вами в ответ на команду "рядом", возьмите с собой на прогулку вкусные лакомства. Всегда начинайте обучение в месте, где нет людей или собак, которые могли бы отвлечь щенка.</p>
      <empty-line/>
      <p>Одним из самых первых этапов подготовки к этому упражнению является регулярная похвала и поощрение щенка только за то, что он смотрит на меня, когда мы гуляем. Как только щенок смотрит на меня, я говорю "молодец!" и даю ему лакомство. Если он находится на поводке и на мгновение останавливается, чтобы посмотреть на меня, я делаю то же самое. Так вы приучите собаку концентрировать внимание на вас, несмотря на любые отвлекающие факторы, и я рекомендую вам проделать это со своим щенком.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОБУЧЕНИЕ КОМАНДЕ «РЯДОМ»</p>
      <empty-line/>
      <p>Начиная с этого шага, регулярно поощряйте щенка подходить к вам, при необходимости используя для этого поводок. Как только щенок окажется рядом с вами, произнесите слово "рядом", а затем похвалите его - "молодец! Хороший мальчик!" - и наградите его лакомством. Когда все пойдет хорошо, просите щенка подходить "рядом" всякий раз, когда видите приближающегося человека или собаку. Щенок должен усвоить, что если вы не подаете ему команду "иди посмотри!", которая означает, что собака или человек безопасны для его подхода, он должен оставаться "рядом" с вами и просто проходить мимо, игнорируя их.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если щенок пытается бежать впереди вас, когда вы попросили его оставаться "рядом", немедленно подайте корректирующую команду "Эй!" - и быстро выставите перед щенком ногу, чтобы остановить его. Когда щенок вернется в положение "рядом", повторите команду, похвалите его - "хороший мальчик!". - и наградите его лакомством. Также важно дать щенку устную команду "отпустить" - например, "гуляй!" - которая подскажет щенку, когда он может снова отойти или опередить вас, пройдя мимо других людей или собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Теперь у вас есть всё необходимое для того, чтобы ваш щенок перестал бежать впереди вас к незнакомым людям. Тренируйтесь без устали, пока не добьетесь того, что щенок будет подходить и оставаться "рядом" по команде, когда он находится как на поводке, так и не нем. Если реакция щенка на команду "рядом" ухудшится после того, как он уйдет с поводка, верните его на него и продолжайте дрессировку и обучение, как и раньше, до тех пор, пока она не улучшится.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРИУЧЕНИЕ ЩЕНКА К НЕЗНАКОМЫМ И ГРОМКИМ ШУМАМ И ДВИЖЕНИЮ ТРАНСПОРТА</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли относятся к породе с повышенной шумофобией, поэтому очень важно приучать их к разнообразным громким и незнакомым звукам, пока они еще совсем маленькие.</p>
      <empty-line/>
      <p>Постарайтесь как можно скорее взять щенка на руки - даже до окончания программы вакцинации - и познакомить его с как можно большим количеством новых и громких звуков, включая проезжающие поезда, шумные стройки и транспорт.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем моложе щенки, когда их знакомят с более громкими и незнакомыми звуками, тем лучше они справляются с ними, когда становятся старше. Я начинаю этот процесс со своими щенками, когда им исполняется четыре-пять недель.</p>
      <empty-line/>
      <p>Худшее, что может сделать владелец, когда щенок колли проявляет страх, пытаться словесно или физически успокоить и утешить его, что только усиливает тревогу молодой собаки. Как всегда, любое тревожное поведение щенка следует полностью игнорировать и уделять ему внимание только тогда, когда он вернется в более уверенное состояние духа.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда щенки колли становятся старше и у них развивается рабочий инстинкт, визуальная и слуховая перегрузка, вызванная встречным транспортом, может неожиданно вызвать у них замирание и оборонительные (например, выпад) модели поведения. Это необходимо исправить с помощью тренировок, описанных в последующих главах, чтобы избежать превращения этого в более навязчивую привычку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во второй части вы найдете подробные советы по фобическому поведению колли, включая экстремальные реакции на шум.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАЗВИТИЕ СОЦИАЛЬНЫХ НАВЫКОВ ВАШЕГО ЩЕНКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Хотя важно приучить щенка колли избегать общения с людьми и собаками, которых вы плохо знаете, не менее важно развивать его социальные навыки и уверенность в себе с другими людьми и собаками, которые, как вы знаете, будут дружелюбны и принесут ему положительный и полезный опыт.</p>
      <empty-line/>
      <p>Начните с друзей и других людей, которых вы хорошо знаете и встречаете во время прогулок. Приучите щенка "идти к ним" и дайте этим людям вкусное угощение. Затем похвалите его - "Хороший мальчик!" - за проявленное доверие непосредственно перед тем, как он съест лакомство. Также посещайте магазины или другие места, где есть люди, которые, как вы знаете, будут дружелюбны и приветливы к вашему щенку.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Примечание: очень важно, чтобы щенок видел, что угощение, которое ему дают другие люди, всегда исходит от вас, иначе, когда щенок подрастет, он может начать приставать к случайным знакомым с просьбами о лакомстве, что может их раздражать.</emphasis></p>
      <p>НЕ ДАВИТЕ И НЕ СУЕТИТЕСЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш щенок вдруг начнет нервничать при встрече с кем-то, как и раньше, полностью игнорируйте его. Не давите на щенка, чтобы он был общительным, и не повторяйте команду "иди посмотри", так как вы просто разрушите целостность этой команды на будущее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также не позволяйте человеку, с которым вы встретились, внезапно занять пространство вашего щенка и устроить шумную суету - это обычно приносит больше вреда, чем пользы. Попросите человека не обращать внимания на вашего щенка и просто бросьте рядом с ним лакомство. Терпеливо подождите, пока щенок не подойдет к лакомству, затем скажите "Иди посмотри!" и похвалите его - "Хороший мальчик!". - непосредственно перед тем, как он съест лакомство.</p>
      <empty-line/>
      <p>Далее подождите, пока щенок возьмет лакомство из рук человека. Как и раньше, скажите "иди посмотри!" и похвалите его - "хороший мальчик!". - непосредственно перед тем, как он съест лакомство. Затем закончите эту встречу на хорошей ноте, пока не увидите человека снова.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем чаще вы будете терпеливо повторять это упражнение с человеком, которого ваш щенок изначально опасался, ни в коем случае не оказывая на него давления, тем быстрее он преодолеет свой страх. Кроме того, чем больше людей вы поощряете, чтобы щенок встречался с ними на улице - всех возрастов, размеров и полов, приучая его к тому, что это очень полезный опыт, тем больше социальной уверенности он приобретет со временем в общении с людьми, в том числе с теми, кого он раньше не встречал.</p>
      <empty-line/>
      <p>СОЦИАЛИЗАЦИЯ ЩЕНКА С ДРУГИМИ СОБАКАМИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда речь идет о социализации щенка колли с другими собаками на улице, очень важно тщательно подходить к выбору этих собак, поскольку испуг от встречи с другой собакой на начальном этапе социального развития вашего щенка может сильно отбросить его назад в плане уверенности в себе. Сегодняшний страх щенка часто превращается в завтрашнюю агрессию, и вы не хотите, чтобы это произошло.</p>
      <empty-line/>
      <p>Не все взрослые собаки будут так же терпимы к щенкам, как другие.</p>
      <empty-line/>
      <p>В то же время, если щенки ведут себя грубо или неуважительно по отношению к взрослым собакам, это часто вызывает агрессивный отпор.</p>
      <empty-line/>
      <p>К неуважительному поведению щенков относятся чрезмерно шумное приближение и попытки забраться на шею или плечи другой собаки. Владельцы часто расстраиваются, когда взрослая собака враждебно реагирует на неуважительное поведение щенка, но это вполне нормальное поведение собак, если только агрессия, используемая для исправления щенка, не является более экстремальной.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ГРУППОВАЯ СОЦИОЛИЗАЦИЯ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Если вы являетесь владельцем молодого щенка колли, вам могут посоветовать отвести его в специально организованную группу социализации для щенков. Занятия по социализации щенков - когда молодым собакам всех возрастов и пород дают возможность свободно общаться друг с другом - могут быть веселыми. Но насколько полезными они окажутся для вашего щенка с точки зрения обучения его правильным социальным навыкам и умениям, во многом зависит от индивидуальных особенностей его характера и от того, насколько хорошо организованы занятия.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Некоторые из таких занятий могут быть слишком хаотичными, и создается ощущение, что организаторы просто руководят собачьей вольницей, вместо того чтобы более осознанно контролировать то, чему учатся отдельные щенки. Это означает, что ваш щенок может с одинаковой легкостью усвоить как плохой, так и хороший социальный урок. Например, если у вас есть щенки разного возраста, размера и уровня уверенности в себе, и старший уверенный в себе щенок крупной породы внезапно приземлится на вашего младшего и более нервного щенка колли, это может привести его в ужас. Кроме того, в будущем он может начать бояться или защищаться по отношению к другим собакам.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Если вы сомневаетесь в пользе группы социализации для вашего щенка, вместо этого следуйте советам, которые я изложила в этой главе о социальной дрессировке и самостоятельном управлении ранними социальными контактами вашего щенка.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>САМЫЕ РАННИЕ УРОКИ ОБЩЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенки колли сильно различаются по тому, насколько хорошо они справляются с социальными контактами с новыми собаками. Некоторые из них обладают большей природной уверенностью в себе, другие будут более застенчивыми. Такое поведение имеет генетическую составляющую, но на него влияет и качество общения щенков с их сородичами и другими взрослыми собаками в первые недели жизни. Щенки, которых притесняли более доминирующие сородичи, могут иметь более низкий уровень уверенности в общении с другими собаками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Напротив, щенки, которые были взяты из питомника, где они были единственными щенками, иногда могут иметь неестественно высокий уровень уверенности в себе, поскольку никогда не подвергались соответствующим испытаниям со стороны сверстников. То же самое может произойти с пометом из двух щенков, где один из них был более доминантным по отношению к другому. Впоследствии более доминантный щенок может попытаться перенести свою самоуверенность в общение со взрослыми собаками, что может привести к неприятным последствиям.</p>
      <empty-line/>
      <p>Лучшее социальное окружение для вашего щенка - это то, где у него было достаточно однопометников, чтобы познать радость игривого общения с собаками, а также взрослые собаки, которые быстро поставят щенка на место в жесткой, но по сути благожелательной манере, если он проявит неуважение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я никогда не любила, когда щенок покидает мой дом, не научившись предварительно демонстрировать покорное поведение по отношению к взрослой или старшей собаке, например, опускать голову и принимать позу тела, переворачиваться на спину. Такое поведение может предотвратить множество конфликтов с другими собаками, с которыми он может встретиться в дальнейшем. Если ваш щенок демонстрирует подобное уважительное, покорное поведение по отношению к взрослым собакам, когда вы выходите на улицу, это всегда хороший знак, поскольку он уже обладает некоторыми базовыми навыками общения с собаками. После того как щенок проявит уважение, большинство взрослых собак будут гораздо охотнее играть с ним.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЫБОР ПРАВИЛЬНЫХ СОБАК</p>
      <empty-line/>
      <p>С какими взрослыми собаками следует знакомить щенка, зависит от его характера и поведения. Если щенок очень уверен в себе, начните с того, что предложите ему "пойти посмотреть!" на собак, которые, по сути, очень дружелюбны и доброжелательны и с удовольствием с ним погуляют, но при этом дадут ему понять, когда он ведет себя назойливо или неуважительно. Это лучший способ отточить социальные навыки щенка и в то же время дать ему понять, что существуют ограничения на его поведение со старшими или более высокопоставленными собаками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы знаете, что собаки, с которыми вы знакомите щенка, в основном добродушны и никогда не причинят ему вреда, не вмешивайтесь слишком сильно, когда они поправляют щенка или ставят его на место. Многие социальные уроки щенок может усвоить только от других собак, и, вмешиваясь, вы мешаете ему их усвоить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас менее уверенный в себе щенок, вам придется начать с другого. Начните с того, что приучите его к команде "иди посмотри!" очень ласковых старших собак, которые не оказывают социального давления на щенка.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки, которые не оказывают на щенка никакого социального давления и просто гуляют рядом, занимаясь своими делами. Позвольте щенку регулярно гулять с ними, чтобы он немного окреп.</p>
      <empty-line/>
      <p>Далее, есть ли у вас знакомые, у которых тоже есть щенок примерно того же возраста, что и ваш? Начните брать щенка с собой на прогулку, чтобы они могли поиграть вместе. Доверие щенка к другим собакам должно формироваться очень постепенно - просто добавляйте в репертуар его друзей двух-трех новых игривых или спокойных собак каждую неделю по команде "иди посмотри!".</p>
      <empty-line/>
      <p>Никогда, никогда не позволяйте застенчивому щенку общаться с собаками, которые могут его запугать, задирать или напугать. Щенок должен быть намного старше и гораздо более уверенным в себе, чтобы принять подобный опыт.</p>
      <empty-line/>
      <p>В то же время важно не слишком опекать застенчивого щенка, чтобы не укрепить в нем чувство естественной жертвы, в отличие от жизнеспособного и успешного социального оператора в мире собак. Самый быстрый способ заставить собаку чувствовать себя жертвой - это избегать других собак, опасаясь их реакции, и постоянно подкреплять ее тревожное или нервное поведение по отношению к другим собакам, уделяя ей внимание. Всегда игнорируйте собаку, которая ведет себя тревожно или боязливо по отношению к другим собакам, и уделяйте ей внимание и хвалите только тогда, когда она проявляет больше уверенности в общении с ними.</p>
      <empty-line/>
      <p>СОЦИАЛЬНОЕ ОТСТУПЛЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие люди оставляют слишком большой промежуток времени между испугом щенка и его положительным знакомством с другими собаками. За это время его страх только усилится. Если щенок старше, он может даже перерасти в оборонительную агрессию при повторной встрече с другими собаками - особенно с теми, которых он еще не знает или которые напоминают ему о собаке, напавшей на него ранее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Именно в этот момент многие люди начинают отказываться от общения с другими собаками со своим щенком. Язык их тела при общении становится все более напряженным и тревожным, что улавливает щенок, и они также могут начать избегать других собак, опасаясь, как щенок отреагирует на них. Таким образом, они не только прививают щенку неправильное отношение к другим собакам, но и позволяют ему диктовать условия будущих социальных контактов с вами. Этим должны заниматься только вы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда щенки колли, даже не подвергаясь нападению, как я описала, могут просто внезапно потерять уверенность в себе. Как правило, это происходит незадолго до или во время подросткового возраста, о чем более подробно рассказывается в главе девятой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Какова бы ни была причина того, что ваш колли внезапно потерял уверенность в общении с другими собаками, имейте в виду, как быстро это может перерасти в какую-либо форму более пугливого или оборонительного поведения, поэтому чем быстрее вы это заметите, тем легче будет справиться с проблемой, получив необходимую помощь.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые щенки колли начинают общаться с другими собаками, а затем начинают направлять на них свои рабочие инстинкты - слежку, преследование, пастьбу, - когда эти инстинкты начинают развиваться всерьез. Это может невероятно раздражать как хозяев, так и других собак, и вашу колли необходимо отучить от этого, заставив ее переключить внимание на вас. О том, как научить собаку лучше концентрироваться на вас, мы рассказывали в предыдущей главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>НЕПРЕРЫВНЫЙ ПРОЦЕСС</p>
      <empty-line/>
      <p>Весь смысл раннего социального воспитания щенка колли заключается в том, чтобы привить ему правильные уроки и привычки до того, как он успеет усвоить менее желательные, и чтобы он чувствовал себя максимально комфортно в той среде и в той жизни, которую он разделяет с вами. Однако помните, что укрепление социальной уверенности собаки и ее реакции на вас и ваши команды в процессе дрессировки - это то, что не должно прекращаться в щенячьем возрасте. Собаки очень легко забывают то, что мы им не напоминаем, поэтому эти процессы должны продолжаться всю их жизнь.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК И ПОЧЕМУ ВСЕ МОЖЕТ ПОЙТИ НЕ ТАК</p>
      <empty-line/>
      <p>Та часть социального воспитания щенка колли, когда вы учите его чувствовать себя непринужденно с другими собаками, невероятно важна, потому что, как уже говорилось выше, это позволит ему всю жизнь быть сбалансированной и социально двуязычной личностью, а не общаться в основном с людьми.</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый, кто пытался выучить или заново выучить иностранный язык в более позднем возрасте, чем в юности, знает, насколько это всегда сложнее. У собак есть такие же окна возможностей для развития; этапы ранней жизни, когда определенные навыки и уроки им всегда будет гораздо легче усвоить и запомнить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Тем не менее, в процессе ранней социализации щенка с другими собаками все может пойти не так. Например, на него может внезапно напасть неизвестно откуда взявшаяся собака. К сожалению, подобные инциденты сегодня кажутся слишком частыми, учитывая постоянно растущее число безответственных людей с агрессивными, неуправляемыми собаками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такой опыт, однако, потрясет вас и напугает вашего щенка.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш щенок демонстрирует очевидную покорность по отношению к другой собаке и подвергается нападению, это может быть еще более пугающим для него. Более того, узнав, что покорность не работает как стратегия предотвращения нападения, многие собаки впоследствии начинают вести себя слишком оборонительно/агрессивно по отношению к другим собакам, надеясь, что это лучше защитит их от нового нападения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако очень важно не допустить, чтобы подобный ранний испуг закрепился в мозгу вашего щенка. Как только вы сможете, вы должны вернуть щенка к общению с другими собаками, начав со знакомых собак, а затем перейдя к более широкому кругу собачьих товарищей. Чем быстрее вы сделаете это после испуга, тем больше вероятность того, что щенок оправится от него и постепенно восстановит свою уверенность в себе.</p>
      <empty-line/>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава седьмая - АНАЛИЗ И АДАПТАЦИЯ ВАШЕЙ ДРЕССИРОВКИ</p>
      </title>
      <p><emphasis>Почему дрессировка идет не так; коррекция дрессировки под индивидуальные особенности вашей собаки</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>По мере роста щенка колли вам все яснее будут раскрываться его природные качества и способности. Колли от природы являются добрыми, ласковыми и более общительными, с высоким уровнем отзывчивости на любую форму дрессировки - часто могут льстить своим владельцам, заставляя их верить, что именно их собственные таланты, а не врожденные качества их собаки, сделали ее такой хорошей.</p>
      <empty-line/>
      <p>И наоборот, есть люди, которые гораздо усерднее занимаются со своими собаками и испытывают чувство разочарования или неудачи, когда собака хуже усваивает материал или менее охотно откликается на их тренировки. Но это может быть просто потому, что у них от природы более сложный колли, который нуждается в дополнительном опыте и понимании, чтобы добиться от него наилучших результатов.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось, некоторые колли могут казаться ленивыми, другие - чрезмерно энергичными, сверхчувствительными или наделенными чрезмерно высокими рабочими инстинктами и драйвами, но это, как правило, связано с индивидуальными генетическими особенностями или работой мозга.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТКУДА БЕРЕТСЯ РАБОЧИЙ ДРАЙВ У КОЛЛИ?</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы ищете хорошую овчарку или собаку, которой суждено быть наиболее успешной в различных видах соревновательной работы, вы часто слышите, как люди говорят, что им нужна колли с достаточным "рабочим драйвом".</p>
      <empty-line/>
      <p>Определенные уровни рабочего драйва (т.е. уровни готовности, энергии и отзывчивости) обычно передаются в семьях колли и обусловлены тем, как генетически запрограммированы мозг и метаболизм отдельных собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Огромное количество моделей поведения и взглядов у собак зависит от того, как их мозг и метаболизм реагируют на внешние раздражители. Например, более энергичными и возбудимыми будут те собаки, которые легко запускают в организм гормоны возбуждения, такие как адреналин и кортизол, и поддерживают их действие на протяжении длительного времени. Они также могут быть высокомотивированными собаками в дрессировке, поскольку регистрируют в мозге сильные реакции удовольствия от конкретных физических действий или вознаграждений, получаемых за них.</p>
      <empty-line/>
      <p>Химическое вещество, отвечающее за реакцию удовольствия, - дофамин, который также лежит в основе большинства форм аддиктивного поведения у животных. Колли, чьи реакции на возбуждение и удовольствие/зависимость слишком сильно настроены, часто становятся маниакальными и чрезмерно навязчивыми собаками, чей мозг трудно дисциплинировать и контролировать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Напротив, собаки, у которых повышенное психическое/физическое состояние не так легко вызвать или поддержать с помощью мозга, часто считаются ленивыми. Аналогично, они могут быть менее склонны получать сильные дофаминовые реакции от конкретных действий или вознаграждений, что может заставить их казаться менее увлеченными или мотивированными, когда дело доходит до дрессировки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Конечно, способ дрессировки таких колли все равно будет иметь решающее значение, потому что хороший или умный дрессировщик найдет способ вызвать у собаки определенный дофаминовый отклик и связать его с конкретным поведением. Многие, казалось бы, более ленивые колли могут стать гораздо менее сложными домашними собаками. Однако в плане работы или соревнований их потенциал всегда будет ниже.</p>
      <empty-line/>
      <p>В идеале от колли для соревнований вы хотите получить собаку, рабочий энтузиазм которой не достигается за счет ее управляемости. Способность колли по команде немедленно успокоиться или затормозить свой азарт обычно требует более специализированного или селективного разведения. Поэтому, когда вы говорите, что ищете колли с нужным уровнем "рабочего драйва", на самом деле вы имеете в виду собаку с точно такими же генетическими особенностями работы мозга и метаболизма.</p>
      <empty-line/>
      <p>КОГДА ДРЕССИРОВКА НЕ УДАЕТСЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень часто при дрессировке, когда колли отключается или не выполняет команду, владелец расстраивается, потому что думает, что собака отвергает его лично, но на самом деле она просто отвергает его технику или подход.</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень важно понимать, насколько сильно ваше использование языка тела, энергии и команд в процессе дрессировки влияет на то, как собака реагирует на вас в ответ.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, если собака слишком взволнована, встревожена или отвлечена, чтобы сосредоточиться на вас и конкретной команде, вам нужно полностью успокоить энергию своего тела.</p>
      <empty-line/>
      <p>То есть не двигаться или делать очень медленные движения, а также говорить очень, очень низким голосом. Слишком часто владельцы в ответ на кажущуюся несговорчивость или психическое возбуждение собаки сами становятся очень оживленными в движениях, тоне голоса и энергии тела.</p>
      <empty-line/>
      <p>Громко крича на собаку или постоянно требуя от нее выполнения определенной команды, они могут думать, что "поощряют" ее, чтобы она лучше реагировала. Но на самом деле они просто оказывают на собаку сильное дополнительное давление, из-за чего она теряет способность концентрироваться и скорее всего отключится, избегая зрительного контакта.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы хотите, чтобы собака сосредоточилась в отвлекающей или стрессовой обстановке, вы должны сохранять спокойствие и сами излучать очень мало энергии. Также важно понимать, что авторитет - это всегда очень спокойное качество. Чем тише и спокойнее вы будете вести себя в стрессовых ситуациях, тем больше ваша собака будет вам подчиняться.</p>
      <empty-line/>
      <p>АКТИВНОЕ СОПРОТИВЛЕНИЕ ДРЕССИРОВКЕ И КОМАНДАМ</p>
      <empty-line/>
      <p>То, что некоторые могут назвать "непослушным" колли, я называю собакой, которая либо активно, либо пассивно сопротивляется процессу дрессировки или реагирует на определенные команды.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда, как уже говорилось, это объясняется просто подходом владельца или врожденными различиями в работе мозга/генетических особенностях отдельных собак. Но помимо этих соображений, могут быть и другие причины, по которым колли реагирует на дрессировку с меньшим энтузиазмом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, часто бывает, что собаки подросткового возраста внезапно начинают забывать или игнорировать команды, на которые раньше хорошо реагировали, будучи щенками. Как описано в главе девятой, в большинстве случаев это преходящая проблема, которая может быть решена со временем при правильном подходе и настойчивости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако у колли, которых владельцам всегда было сложнее дрессировать, эта проблема может возникнуть еще в щенячьем возрасте.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЩЕНКИ, КОТОРЫЕ НЕДОСТАТОЧНО РАНО СБЛИЗИЛИСЬ С ЛЮДЬМИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш колли провел большую часть первых недель и месяцев жизни с другими собаками, это может помешать ему, когда он подрастет, установить прочные социальные связи с людьми.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такие щенки не всегда рождаются из самого мрачного окружения. Некоторые из них могут происходить от самых умных заводчиков, которые просто позволили своим щенкам провести слишком много времени в раннем возрасте с другими собаками в питомнике или в закрытых клетках.</p>
      <empty-line/>
      <p>Впоследствии это может ухудшить их способность к социальной привязанности к людям.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаку, которая в раннем щенячьем возрасте не установила прочную социальную привязанность к одному или нескольким людям, всегда будет сложнее дрессировать. Это связано с тем, что на самом раннем этапе жизни у собаки не было сформировано представление о том, что общение с людьми приносит ей большое удовлетворение, что является важнейшей отправной точкой в дрессировке любой собаки. Щенки, которые в раннем возрасте плохо относились к людям, в дальнейшем могут испытывать аналогичные трудности при общении с ними.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы думаете, что все вышесказанное относится к вашему молодому колли, будьте уверены, что вы все еще можете сделать многое для его развития. Для этого вы должны приложить гораздо больше усилий, чтобы повысить уровень концентрации внимания владельца на собаке и построить с ней важную связь "один на один" (как описано в пятой главе, прежде чем пытаться обучить ее дальнейшим командам). Также может помочь, если вы будете кормить молодую собаку исключительно из рук, а не давать ей еду в миске, чтобы она была вынуждена отвечать на каждую корминку, реагируя на вас каким-либо образом - например, подходя к вам, концентрируя на вас внимание или выполняя основную команду. Также см. раздел "Восстановление связи" во второй части, стр. 181.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сила и характер социальной связи между собакой и владельцем всегда оказывают большое влияние на качество реакции собаки в процессе дрессировки. Такие вещи, как лакомства и игрушки, помогают еще больше укрепить эту связь, но никогда не будут достаточной заменой, если связь еще не установилась. Аналогичным образом, похвала мало что значит для собаки в качестве поощрения, если для нее не имеет большого значения, радует она вас или нет.</p>
      <empty-line/>
      <p>РИСКИ, СВЯЗАННЫЕ С СОВМЕСТНОЙ ДРЕССИРОВКОЙ РАЗНЫХ СОБАК</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже отмечалось, при выборе оптимального подхода к дрессировке для каждой собаки всегда необходимо учитывать характер отдельных колли. Это может быть нормально, когда вы работаете с собакой один на один, но проблемы могут возникнуть, если вы попытаетесь тренировать колли с разными типами характера вместе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Представим, например, что вы работаете над упражнением с очень чувствительной собакой, а в это время другая ваша собака, с гораздо более сильным и напористым характером, продолжает скулить на заднем плане или пытается вмешиваться в работу другой собаки (как это часто бывает). Ваша постоянная коррекция этой напористой собаки за ее нежелательное поведение может начать психологически подавлять вашу чувствительную колли и вызывать у нее все более негативные эмоции по отношению к упражнению, над которым вы работаете, или ко всему процессу дрессировки.</p>
      <empty-line/>
      <p>То же самое может происходить, когда вы тренируетесь с другими людьми, и их более жесткий или громкий подход к своим собакам глубоко расстраивает вашу чувствительную собаку. Поэтому помните об этих рисках и по возможности тренируйте чувствительных собак один на один или в ситуациях, свободных от внешнего давления, которые я только что описала.</p>
      <empty-line/>
      <p>НЕДОСТАТОЧНО МОТИВИРОВАННЫЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые щенки колли могут положительно привязываться к людям - и к своим хозяевам, - но с возрастом все хуже реагируют на команды дрессировщика.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это связано не только с подростковым возрастом. Очень часто владелец, сам того не осознавая, поощряет или даже обучает свою собаку более непослушному поведению.</p>
      <empty-line/>
      <p>Снижение реакции на команды происходит и тогда, когда владельцы перетренировывают собак, бесконечно повторяя одни и те же упражнения, или не делают обучение и выполнение команд постоянно приятным и полезным занятием. Мне нравится видеть, как мои собаки горят энтузиазмом и возбуждением при виде перспективы позаниматься со мной, и если этого не происходит, я сразу же понимаю, что делаю что-то не так, что нужно срочно менять.</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли может быть сложнее мотивировать на дрессировку, если они уже получают тонны внимания и похвалы от владельцев за то, что те делают для них относительно немного.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это похоже на оплату труда строителей до того, как они выполнили работу: где же тогда стимул работать для вас еще усерднее, быстрее или лучше? Если вы откажетесь давать таким собакам доступ к лакомствам, игрушкам и похвале - или даже к еде - только в обмен на выполнение одной из ваших команд, вы можете обнаружить, что уровень их мотивации и отзывчивости на дрессировку безгранично повысится.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК ПРИУЧИТЬ КОЛЛИ К НЕПОСЛУШАНИЮ</p>
      <empty-line/>
      <p>Дрессировать колли на непослушание так же легко, как и на отзывчивость и сотрудничество. Просто нужно, не осознавая этого, делать много неправильных вещей, а именно:</p>
      <empty-line/>
      <p>Продолжайте применять словесные команды к неправильному поведению, чтобы они отвязались от правильной реакции в голове собаки. Например, вы продолжаете звать собаку к себе, а она игнорирует вас, вместо того чтобы бежать к вам. Так вы постепенно приучаете собаку игнорировать любые звуки, которые вы издаете для отзыва, и особенно призывы по имени.Продолжайте неправильно подбирать время поощрения; например, вы поощряете собаку, когда она идет вперед или встает, в то время как вы просили ее "стой" или поощряете собаку за лай, когда просите ее "тихо!".За невыполнение команды собака получает много шума и внимания - даже если это всего лишь мольба, уговоры или простое раздражение - и, напротив, воспринимайте все ее хорошее поведение как должное. Это только делает несоблюдение более полезным для нее. Хорошее поведение или сотрудничество всегда должны приносить пользу вашей собаке.Неспособность приписать негативные последствия отказу от сотрудничества, хотя это не предполагает словесных или физических наказаний. Негативные последствия могут варьироваться от удерживания вашей собаки на длинном поводке, чтобы она не могла игнорировать команду отзыва, изгнания ее в свою комнату или принуждения ее лечь и оставаться лежать, если она ведет себя нежелательным образом. Это также подчеркивает ваш авторитет.Вы не понимаете, что и ваш авторитет, и реакция собаки на ваши команды постепенно подрываются, если вы не будете настойчиво выполнять каждую команду до тех пор, пока она ее не выполнит. Чем быстрее и чаще вы отказываетесь от просьбы сделать что-то, тем чаще собака будет выполнять ваши команды в будущем.</p>
      <p>Обратите внимание: в зависимости от типа команды или упражнения, о котором идет речь, а также от типа собаки, к которой вы пытаетесь применить этот подход, существуют некоторые исключения.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПАССИВНОЕ СОПРОТИВЛЕНИЕ ДРЕССИРОВКЕ И КОМАНДАМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Пассивные виды сопротивления дрессировке у колли обычно имеют совсем другие корни, чем только что приведенные активные примеры. Первые возникают непосредственно из-за того, что владелец теряет контроль над рабочим фокусом и инстинктами своей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другими словами, для того чтобы максимально контролировать поведение колли, необходимо с первого дня приучить его к тому, что ваши команды всегда будут превалировать над его стремлением к рабочим инстинктам. Это требует, прежде всего, хорошей дрессировки с фокусировкой на еде, о которой уже говорилось в этой книге, а также постоянного обучения собаки тому, что любое сотрудничество с вашими командами должно быть очень полезным.</p>
      <empty-line/>
      <p>Без такого настойчивого раннего обучения/воспитания легко может возникнуть обратная ситуация, когда собака решит, что преследование рабочих инстинктов является для нее гораздо более приоритетным, чем вы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Эта проблема обычно начинается с того, что молодой собаке разрешают убегать от всех неправильных целей - например, других собак, птиц, транспорта, велосипедистов - и преследовать их. Чем больше он гоняется и работает, тем больше удовольствия он получает от этого, и тем меньше вы, бегущий позади, остаетесь на его ментальном радаре.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда колли полностью отрывается от владельца и становится животным, движимым исключительно своими непосредственными инстинктами и желаниями, его не только становится очень трудно контролировать, но и он может представлять опасность для себя и окружающих.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такие колли не являются непослушными как таковыми; им просто позволили развить неправильные психические принципы в жизни. Когда это происходит, может потребоваться много работы, чтобы переубедить их, в зависимости от того, насколько рано вы заметили проблему или насколько серьезной она стала. (Также см. раздел "Дрессировка против погони" в следующей главе и раздел "Поведение при погоне" во второй части).</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЫСОКОЧУВСТВИТЕЛЬНЫЕ СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Второй тип более пассивного сопротивления дрессировке обычно наблюдается у высокочувствительных колли - чаще всего у сук - и неизменно является результатом слишком жесткого для собаки стиля или подхода к дрессировке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Большинство колли - чувствительные собаки, но некоторые из них всегда будут более чувствительны, чем другие, и от того, насколько хорошо вы это распознаете, зависит, насколько успешно или неуспешно вы будете их дрессировать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сверхчувствительные колли всегда очень заметны для меня.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как правило, они довольно покорны по своей природе и с готовностью реагируют на любые команды владельца, требующие запретить им двигаться - например, ждать, лежать или оставаться. Именно поэтому, в отличие от собак с более сильной волей (см. раздел "Битвы воли", стр. 74), вам редко придется упорствовать, чтобы заставить их выполнять такие команды. Кроме того, у них, как правило, очень подвижные уши, которые подрагивают и мелькают назад или вперед при малейших звуках, включая любую воспринимаемую словесную команду владельца.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я также обнаружила, что такие собаки часто демонстрируют более высокую степень выученной беспомощности (психологический синдром, который я описала в пятой главе), что снижает их уверенность в том, что они могут самостоятельно решать проблемы. В результате им часто требуется гораздо больше обратной связи и поощрения со стороны владельца во время обучения упражнениям, которые требуют от них проявления инициативы или уверенности в себе.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИЗМЕНЕНИЕ ПОДХОДА</p>
      <empty-line/>
      <p>Покорный характер и сверхчувствительность к звукам, присущие этим собакам, должны предупредить вас о необходимости дрессировать их с помощью спокойствия, доброты, тишины и самых легких прикосновений.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы должны сделать все возможное, чтобы скрыть любое внешнее проявление неодобрения или нетерпения, в то же время укрепляя уверенность собаки в своих силах. На самом деле, при правильном обращении эти собаки - просто мечта для дрессировки, ведь они так хотят и стремятся угодить. Однако, к сожалению, владельцы часто губят их, слишком громко, настойчиво или враждебно относясь к дрессировке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чаще всего проблемы возникают, когда собаку просят выполнить упражнение, требующее уверенности и использования собственной инициативы - например, поиск, задание по запаху или упражнение на отсылку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если при обучении или выполнении этих упражнений владелец был каким-либо образом резок, давил или не одобрял их, у собаки могут быстро сформироваться негативные ассоциации с ними.</p>
      <empty-line/>
      <p>В этом случае она может заметно замкнуться (например, замереть, избегать зрительного контакта, трусить, прижиматься к вам или неохотно приближаться) или запаниковать (например, стать очень беспокойной, возбужденной, скулить), когда ее снова попросят выполнить одно из этих упражнений. И это не только потому, что она потеряла уверенность, но и потому, что ее разум в основном занят страхом столкнуться с неодобрением хозяина, если она сделает это неправильно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поскольку это беспокойство также нарушает ее способность ясно мыслить, оно повышает вероятность того, что она сделает упражнение неправильно. В этот момент хозяин может еще больше разозлиться или расстроиться, так как считает, что собака умышленно его не слушается. Таким образом, собака начинает бояться упражнений все больше и больше и, следовательно, все более неохотно их выполняет. Это порочный круг.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДУХОВНО СЛОМЛЕННЫЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>У меня разрывается сердце от того, из скольки потенциально выдающихся колли было выбито желания и таланта невежественной дрессировкой, которая так плохо согласуется с психологическими особенностями этих собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Признаки того, что колли были духовно сломлены такой грубой дрессировкой, можно увидеть повсюду, особенно в том, как они упорно избегают зрительного контакта со своими хозяевами или всегда так медленно и настороженно возвращаются к ним, когда их зовут, с покорно опущенной головой и хвостом между ног.</p>
      <empty-line/>
      <p>Нет ни малейшего ощущения радости от того, что они делают, - ни блеска в глазах, ни того задорного, прыгающего чувства веры в себя, которое я так люблю видеть в этой породе. Это поистине жалкое зрелище. Никогда не позволяйте этому случиться с вами и вашей собакой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда старайтесь понять разницу между действительно вызывающим колли, которому нужно проявить больше решимости, тем, кто запутался и нуждается в более четких указаниях с вашей стороны, и тем, кто просто замирает в панике под влиянием вашего враждебного поведения. Затем соответствующим образом адаптируйте свой будущий подход к дрессировке.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПЕРЕМОТИВАЦИЯ СВЕРХЧУВСТВИТЕЛЬНЫХ СОБАК</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас высокочувствительный колли, который из-за чрезмерного давления на него начал испытывать неприязнь к одному или нескольким упражнениям, не заставляйте его выполнять их.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы только усугубите ситуацию. Вместо этого на некоторое время откажитесь от этих упражнений и вернитесь к основам, восстанавливая более счастливые отношения с собакой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сосредоточьтесь на совместных приятных прогулках и играх с собакой. Затем выполните несколько упражнений, на которые, как вы знаете, собака хорошо реагирует, и хвалите ее каждый раз, когда она подчиняется. Пусть ей будет очень приятно каждый раз, когда она с вами сотрудничает. Никогда не поправляйте ее, если она что-то делает не так.</p>
      <empty-line/>
      <p>Далее полностью разберите исходное упражнение, которое вызывало у вас проблемы, и выясните, на каком этапе собака начала волноваться или испытывать страх. Если, например, это был апортировочный предмет, ваша собака могла начать волноваться в самом начале упражнения, в тот момент, когда вы взяли в руки предмет для броска - обычно гантель - и попросили ее сесть рядом с вами.</p>
      <empty-line/>
      <p>В таком случае возьмите в руку одну из его любимых игрушек и сядьте с ней на пол. Это сразу же сделает язык вашего тела гораздо менее пугающим. Попросите собаку подойти к вам, когда вы сидите на полу с игрушкой. Сделайте свой голос очень легким, радостным и приглашающим.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда собака откликнется, похвалите ее и дайте вкусное лакомство. Проделайте это несколько раз. Когда все будет получаться, позовите собаку, похвалите ее и дайте ей лакомство, а затем положите игрушку на пол перед ней. Когда собака подойдет и возьмет ее, скажите что-нибудь вроде "держи!" или "иди возьми!".</p>
      <empty-line/>
      <p>Какая бы команда ни использовалась, она должна отличаться от первоначальной, которую вы использовали для возвращения игрушки, так как это может вызвать у собаки старые страхи.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только собака возьмет игрушку, попросите ее "отдать" вам, затем сразу же похвалите ее и наградите еще несколькими лакомствами. Сделайте это примерно два раза и не больше, закончив на хорошей ноте.</p>
      <empty-line/>
      <p>В течение следующих нескольких дней делайте то же самое: зовите собаку к себе, стоя на полу и держа в руках ее игрушку, хвалите и поощряйте ее за то, что она подошла. Затем похвалите и поощрите собаку за то, что она взяла игрушку, подержала ее и отдала вам по команде.</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый раз бросайте игрушку чуть дальше, чтобы собака могла ее достать и принести вам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Затем начните бросать его, стоя на коленях на полу, а не сидя. После этого попросите его "ждать" рядом с вами, пока вы бросаете игрушку, и прежде чем вы отправите его за ней, а затем "отдадите" ее вам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда все пойдет хорошо, попробуйте бросить ему другой предмет. Если он реагирует так же хорошо, значит, вы почти справились с этим упражнением. Последний шаг - добиться того, чтобы он так же хорошо реагировал, когда вы стоите рядом с ним, а не сидите на полу. Если он снова начнет бояться, продолжайте повторять упражнение, как и раньше, пока он окончательно не обретет уверенность.</p>
      <empty-line/>
      <p>Всякий раз, когда вы пытаетесь вернуть собаке уверенность в выполнении упражнения, очень важно сохранять как можно более радостное и легкое настроение. Никогда не поправляйте собаку за неправильные действия, не проявляйте ни малейшего нетерпения, разочарования или неодобрения - все это только сведет на нет весь достигнутый вами прогресс.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОЛЕВЫЕ БИТВЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Несомненно, некоторым колли всегда труднее, чем другим, признать авторитет владельца, и чаще всего это проявляется в их реакции на такие команды, как "лежать", "ждать" или "стой"; особенно в условиях, которые находятся за пределами их обычной тренировочной среды, или там, где окружающие отвлекают внимание.</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень часто ко мне приходят владельцы колли, которые считают, что их собаки "довольно послушны", поэтому я отвожу их в местный парк или на прогулочную площадку и прошу их приказать собакам лечь и оставаться лежать в течение двух-трех минут, предварительно не показывая им и не предлагая никакого физического вознаграждения - например, лакомства или игрушки. Часто собаки не делают этого, а продолжают двигаться, сопротивляться или сосредотачиваться на других вещах, и их хозяева приходят в ужас.</p>
      <empty-line/>
      <p>Объяснение этому, однако, довольно простое. Владельцы, как правило, тренировали команды "лежать" и "оставаться" в течение определенного времени, например 30 секунд, и в ограниченном количестве ситуаций - например, дома или на занятиях по дрессировке - и всегда связывали начало и завершение упражнения с физической наградой, которую держали в руке. Это означает, что собака приучена оставаться на месте по команде владельца только в определенном месте, в течение определенного времени и в обмен на вознаграждение, которое она уже видела в руках владельца.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы отведете собаку в другое место, то, возможно, у вас не останется сил, чтобы заставить ее оставаться на месте среди множества менее знакомых отвлекающих факторов. Чем больше собака сопротивляется, тем меньше вероятность того, что одного вашего авторитета будет достаточно, чтобы заставить ее оставаться на месте в течение длительного времени, когда вы прикажете ей это сделать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы преодолеть эту проблему, вы должны продолжать практиковать упражнения на контроль "лежать/ждать/стоять" со своей собакой везде, где бы вы ни находились - включая ежедневные прогулки - и в течение разного времени, от одной до трех минут и даже дольше, если вы намерены тренировать свою колли до уровня соревнований по послушанию. Если собака сначала не подчиняется, держите ее на длинной веревке, не расстраивайтесь и не пытайтесь подкупить ее игрушкой или лакомством.</p>
      <empty-line/>
      <p>В будущем могут возникнуть ситуации, когда вам действительно нужно, чтобы собака мгновенно подчинилась команде управления, для ее же безопасности, а у вас нет под рукой ни игрушки, ни лакомства. Поэтому сохраняйте спокойствие, терпение и спокойную решимость до тех пор, пока вы не добьетесь от собаки желаемого, сколько бы времени это ни заняло.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поймите, что эти волевые битвы всегда должны выигрывать вы, чтобы гарантировать постоянное подчинение, безопасность и уважение собаки к вам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не сохраняете спокойствие или отказываетесь довести команду до конца, это только подстегнет собаку сопротивляться вашему авторитету чаще и дольше. В зависимости от конкретной собаки и от того, как часто вы отказывались от выполнения команды в прошлом, такие проверки могут длиться долго. Но чем чаще вы их проводите и чем последовательнее доводите их до конца, тем меньше сопротивления в итоге будет оказывать собака.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако следите за тем, чтобы, как только собака выполнит команду после длительной волевой борьбы, вы сразу же подкрепили эту правильную реакцию похвалой. Только после этого достаньте игрушку и позвольте собаке поиграть с вами в веселую игру. Вам всегда нужно, чтобы собака чувствовала огромное удовлетворение от того, что сделала правильный выбор в такой ситуации (т. е. сотрудничала), а не от того, что вы заставили ее подчиниться. Колли могут быть очень гордыми собаками. Не стоит деморализовывать или унижать их, чтобы добиться своего. Уважайте это, и в ответ они будут уважать вас еще больше.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАЗЛИЧНЫЕ ТИПЫ ТРЕНИРОВОЧНЫХ УПРАЖНЕНИЙ И ПОДХОДОВ</p>
      <empty-line/>
      <p>Также полезно понимать, что дрессировка колли, будь то для соревнований или просто для оптимального управления в повседневной жизни, обычно требует двух основных типов упражнений и подходов.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-первых, это контрольные упражнения, такие как "Сидеть" или "Лежать", "Ждать" или "Стоять" или "Смотри на меня", которые позволяют вам контролировать или подавлять движения и поведение собаки. Однако для того, чтобы эти упражнения выполнялись наиболее надежно и последовательно, необходимо, чтобы собака была готова признать вашу власть. А это, в свою очередь, требует от вас спокойного, но сильного языка тела и энергии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Второй вид упражнений - это когда вы просите колли выполнить неестественное поведение (например, некоторые упражнения в обидиенс) или действовать независимо от вашего непосредственного контроля и использовать свою собственную инициативу; например, выполнять задания по поиску или поиску запаха. Это мотивационные упражнения, то есть они требуют высокого уровня дрессировки, основанной на вознаграждении (похвала, игрушки и лакомства), для того чтобы собака получала от них удовольствие. Ведь в противном случае для собаки не будет ничего интересного или полезного в том, чтобы прижиматься к ноге хозяина или поднимать гантель или кусок ткани.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторым колли понравятся упражнения на мотивацию, которые приносят им высокие и постоянные вознаграждения, но они могут быть менее восприимчивы к контрольным упражнениям, связанным с принятием вашего авторитета. Другие собаки могут с радостью подчиняться вашему авторитету, но нуждаются во все более высоких уровнях похвалы, вознаграждения и повышения уверенности, чтобы постоянно выполнять задания на мотивацию/инициативу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось выше, все это может зависеть от характера конкретного колли, но также может зависеть и от владельца. Некоторые люди могут быть хороши в утверждении своего авторитета над колли, но менее хороши в умении подкрепить уверенность собаки в себе при выполнении задач, требующих более легкого и ободряющего/вдохновляющего подхода. Другие люди могут быть великолепны в мотивационных видах дрессировки, но менее хороши в утверждении своей власти над собакой, особенно в ситуациях, когда немедленная реакция на команду управления имеет решающее значение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда в одной и той же собаке может уживаться и повышенная устойчивость к авторитету владельца, и повышенная чувствительность к любой более жесткой форме обращения. Чтобы стать лучшим дрессировщиком колли, вам нужно не только с одинаковым успехом овладеть различными подходами к дрессировке, которые я описал, но и знать, какой подход и когда использовать на той или иной собаке - не только в целях соревнований, но и в повседневной жизни. Только тогда ваш стиль дрессировки будет полностью соответствовать вашей собаке.</p>
      <empty-line/>
      <p>МОДА В ДРЕССИРОВКЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Меня давно привлекают различные способы дрессировки колли, почему они предпочитают один конкретный метод другому и почему они продолжают использовать методы, которые, по крайней мере мне, кажутся устаревшими или излишне недобрыми.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, недавно я читала книгу, где дрессировщик овчарок объяснял, как научить колли ложиться следующим образом: прижмите голову собаки к земле за ошейник, одновременно надавливая на спину и плечи. И я подумала: зачем? Зачем это делать, если при гораздо более просвещенном и уважительном подходе вы можете научить колли ложиться вполне охотно, не прикасаясь к нему и не применяя к нему никакого физического насилия (как описано в пятой главе).</p>
      <empty-line/>
      <p>В последние десятилетия более жесткие и принудительные методы дрессировки собак все больше дискредитируются и доказывают, что они не только жестоки и психически вредны для собак, но и, в большинстве своем, менее эффективны, чем методы, основанные в первую очередь на поощрении.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако в то же время я не всегда согласна с тем, что только методы положительного подкрепления (с их акцентом на поощрении, а то и подкупе собак за хорошее поведение - обычно с помощью еды) являются решением всех проблем с дрессировкой и поведением собак, так же как и более либеральные умеренные методы воспитания оказались решением менее желательного поведения детей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это потому, что опыт научил меня, что собаки и дети одинаковы: они будут расширять границы дозволенного, пока кто-то их не остановит. Поэтому и с теми, и с другими всегда наступают моменты, когда нужно проявить авторитет и поставить точку, чтобы выработать у них поведение, наиболее приемлемое для общества.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сегодня я вижу многих владельцев, которые настолько боятся показаться суровыми или как-то расстроить своих собак, что не могут применить к ним какой-либо значимый контроль или дисциплину. В результате их собаки становятся все более невротичными и плохо себя ведут. К сведению таких владельцев, и, как я надеюсь, показано в этой книге, при правильном подходе всегда можно добиться власти над собаками, не пугая их, не причиняя им вреда и не теряя их привязанности.</p>
      <empty-line/>
      <p>БЫТЬ ОТКРЫТЫМ ДЛЯ ПЕРЕМЕН</p>
      <empty-line/>
      <p>То, как я дрессирую собак и взаимодействую с ними, сложилось благодаря опыту и, вероятно, как и у любого другого дрессировщика, благодаря изрядной доле проб и ошибок. Однако я считаю необходимым, чтобы все мы, занимающиеся дрессировкой собак, постоянно пересматривали свои методы и подходы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мы должны использовать свое воображение и знание особенностей характера собак, чтобы адаптировать дрессировку к их индивидуальным потребностям, а не просто слепо делать то, что мы всегда делали, или копировать то, что мы видели, как делают другие люди, независимо от того, насколько это подходит или насколько хорошо это работает для конкретной собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Точно так же мы всегда должны держать свой разум открытым для перспективы сделать что-то лучше или добрее. Покажите мне человека, который никогда не сомневается в том, как он или она обращается с собаками, и я покажу вам плохого дрессировщика.</p>
      <empty-line/>
      <p>За годы жизни и работы с колли они всегда сами подсказывали мне своими реакциями, когда я что-то делаю не так - когда я слишком сурова, или слишком мягка, или слишком неопределена, или просто откровенно непонятна и бесполезна - и я благодарна им за это. Это было и продолжает быть образованием, благодаря которому, я уверена, мне еще предстоит многому научиться.</p>
      <empty-line/>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава восьмая - БОЛЕЕ ПРОДВИНУТАЯ ДРЕССИРОВКА</p>
      </title>
      <p><emphasis>Работа с природными способностями и инстинктами собаки; дрессировка против погони; работа с запахами; развитие ума собаки</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>В прошлой главе я рассмотрела общие причины, по которым дрессировка некоторых колли идет не так, как надо, и указала на характер отдельных собак. Теперь давайте рассмотрим насколько вы можете раскрыть природные способности своей собаки и держать ее рабочие качества под оптимальным контролем.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие владельцы колли теряют контроль над погоней и другими рабочими инстинктами своих собак просто потому, что не знают, как предотвратить это с помощью правильной ранней дрессировки. Другие владельцы дико недооценивают, на что способны их колли, и, как следствие, постоянно оставляют их без внимания. Это не только пустая трата блестящего собачьего мозга, но и увеличение вероятности того, что у их собак разовьется целый ряд более негативных форм поведения или невротических привычек за неимением лучшего занятия.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ум колли запрограммирован на то, чтобы быть занятым, причем некоторые собаки более требовательны к стимуляции в этом плане, чем другие. Но в целом, если вы не найдете достаточно позитивных выходов для умственной энергии вашей колли, в итоге вы получите хронически расстроенную собаку и все те поведенческие последствия, которые так часто сопутствуют этому.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРАВИЛЬНО ПОНЯТЬ ОСНОВЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Для того чтобы довести способности вашей собаки до предела, вам необходимо завершить все начальные этапы дрессировки, описанные в предыдущих главах. Другими словами, вы должны сделать следующее:</p>
      <empty-line/>
      <p>Научить колли уважать ваш авторитет и команды.Выстроить с ним связь, обеспечивающую его полную сосредоточенность на вас, даже в отвлекающей обстановке.Приучить его к мысли о том, что сотрудничество с вами всегда принесет высокую награду.Научите его основным упражнениям по контролю и сотрудничеству (от "лежать", "ждать" и "оставаться" до "подозвать" и "вернуть") и закрепите их во множестве различных ситуаций и окружений.</p>
      <image l:href="#Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sece6f9de4-cd0fbdc35b-ef14092789-75d4a0c817.jpg"/>
      <p><emphasis>Правильное обучение основам включает в себя обучение колли фокусироваться на вас. Обратите внимание, как эта сука колли следит за свои хозяином, держащим игрушку, и кружит вокруг него так же, как если бы она работала с домашним скотом.</emphasis></p>
      <p>Если вы пренебрегаете этой важнейшей основой, то пытаться достичь более амбициозных целей в дрессировке вам всегда будет сложнее, потому что вы, по сути, будете пытаться бежать раньше, чем ходить, - то же самое касается и вашей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому, если вам трудно заниматься с колли более сложными видами дрессировки, включая некоторые упражнения, описанные в этой главе, вернитесь к основам. Заново изучите жизненно важные основы дрессировки, изложенные в предыдущих главах этой книги, которые помогут вашей собаке настроиться на обучение и реагировать на вас. Возможно, есть один или несколько элементов, над которыми нужно еще поработать, прежде чем пытаться продвинуться дальше в дрессировке. Это особенно актуально, если у вас колли-спасатель, а не собака, которой вы владели с раннего щенячьего возраста, или щенок, которого вы начали дрессировать только тогда, когда он значительно подрос.</p>
      <empty-line/>
      <p>Теперь перейдем к более сложным и очень важным упражнениям, которым можно обучить колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДРЕССИРОВКА ПРОТИВ ПОГОНИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Помимо базовых упражнений на концентрацию внимания, контроль и сотрудничество, описанных в предыдущих главах, следующим приоритетом для вас станет дрессировка против погони - или упражнения, которые позволят вам оптимально контролировать собаку в движении.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы можете увидеть силу инстинкта преследования у колли, когда ему всего два-три месяца. Чем раньше проявляется этот инстинкт и чем сильнее он выражен, тем важнее, чтобы вы как можно скорее начали с ним заниматься. Как правило, я начинаю эту тренировку со своими собаками в возрасте 14-16 недель.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Примечание: рекомендуется начинать обучение всем следующим упражнениям против преследования или контроля движения с собакой на длинном поводке, начиная с остановки в движении.</emphasis></p>
      <p>«ЛЕЖАТЬ» НА ХОДУ</p>
      <empty-line/>
      <p>Упражнение "Лежать на ходу" или "Экстренное падение", по сути, представляет собой торможение собаки. Если вы не научите собаку этому упражнению и не будете его неустанно повторять, она превратится в эквивалент неуправляемой ракеты, когда вы спустите ее с поводка и она увидит цель для преследования. Независимо от того, движется ли собака к вам или от вас, мгновенная реакция, когда вы просите ее опуститься в положение "лежать" и ждать, может однажды спасти ей жизнь.</p>
      <empty-line/>
      <p>Представьте, например, что ваша собака перебежала дорогу и пытается вернуться обратно. Сказав собаке "лежать" на другой стороне дороги и ждать, пока вы не перейдете ее, вы, возможно, спасете ей жизнь.</p>
      <empty-line/>
      <p>То же самое относится и к случаям, когда собака убегает от вас, чтобы погнаться за чем-то на дороге или за обрывом; заставив ее остановиться, упасть и подождать, вы сразу же предотвратите дальнейшую опасность или травмы. Я часто задаюсь вопросом, сколько колли были бы живы сегодня, если бы их хозяева научили их останавливаться и падать по команде.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы научить колли падать, когда он движется к вам или от вас, у него уже должны быть очень надежные реакции на команды "лежать" и "ждать" (рассматриваются в главе 5), настолько, чтобы он мог реагировать только на словесные команды для этих упражнений, без сигналов рукой. Начнем с того, что ваша собака бежит к вам.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОБУЧЕНИЕ СОБАКИ ПАДАТЬ, КОГДА ОНА БЕЖИТ К ВАМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы подготовиться к этому упражнению, попробуйте заставить собаку опуститься в положение "лежать", когда вы стоите прямо перед ней.</p>
      <empty-line/>
      <p>Затем попросите собаку "ждать". Как только она это сделает, похвалите ее - "молодец!". - но она не должна двигаться до тех пор, пока вы не дадите ей устную команду "гуляй!" - по которой она снова может двигаться. Как только она легла и подождала, а затем не двигалась, пока вы ее не отпустили, похвалите ее очень хорошо - "хороший мальчик!". - а затем сразу же дайте ей игрушку или лакомство в качестве награды.</p>
      <empty-line/>
      <p>Независимо от того, пытаетесь ли вы остановить собаку, бегущую к вам или от вас, эта словесная команда "гуляй!" после команды "лежать и ждать" невероятно важна, потому что она приучает собаку не двигаться после падения, пока вы ей этого не скажете.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОЧЕМУ ВЫ ИСПОЛЬЗУЕТЕ КОМАНДУ "ЖДАТЬ", А НЕ "СТОЙ" ПОСЛЕ ПАДЕНИЯ СОБАКИ?</p>
      <empty-line/>
      <p>Строго говоря (и как описано в главе 5), для завершения упражнения "стой" следует использовать команду "гуляй!". Однако я предпочитаю использовать устную команду "ждать" после того, как бросила собаку, чтобы сохранить целостность команды "стой". Команда "стой" должна начинаться с того, что я стою перед собакой и подаю ей определенный сигнал рукой, а заканчиваться тем, что я возвращаюсь к собаке и прикасаюсь к ней, когда отпускаю ее - "гуляй!".</p>
      <empty-line/>
      <p>Я не могу выполнить эти действия, если собака удаляется от меня и стоит ко мне спиной или удалилась на некоторое расстояние от меня. После того как собака удалится на некоторое расстояние и я попрошу ее подождать, я, возможно, захочу подозвать ее к себе - а вы никогда не подзываете собаку к себе по команде "стой". Вы всегда возвращаетесь к собаке и отпускаете ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>УВЕЛИЧЕНИЕ РАССТОЯНИЯ ОТХОДА</p>
      <empty-line/>
      <p>После того как вы приучили собаку ложиться по команде и ждать на небольшом расстоянии от вас на поводке, начните пробовать делать это, находясь все дальше и дальше от нее. Если собака в любой момент двинется вперед, немедленно исправьте ее, заставив вернуться туда, где вы изначально просили ее опуститься, и скажите "лежать", а затем "ждать" снова.</p>
      <empty-line/>
      <p>Не будьте слишком суровы при этом: вам просто нужно указать собаке на ошибку, а не напугать ее до смерти.</p>
      <empty-line/>
      <p>И наоборот, хвалите собаку каждый раз, когда она по команде "лежать", находясь на некотором расстоянии от вас, ждет, пока вы не отпустите ее - "Хорошо!". Не забывайте также продолжать хвалить и поощрять собаку - например, игрушкой - за ее сотрудничество.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПАДЕНИЕ СОБАКИ ВО ВРЕМЯ ДВИЖЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Начиная с этого шага, попробуйте попросить собаку опуститься и ждать, пока она движется к вам. Начните просить собаку "ждать", пока вы отходите от нее, до того момента, когда она окажется на конце своего поводка, и держите в руке одну из ее любимых игрушек.</p>
      <empty-line/>
      <p>Затем начните осторожно подтягивать собаку к себе на поводке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Не подавайте команду "ко мне", так как на данном этапе это только запутает собаку. Как только собака пройдет несколько шагов вперед, неожиданно попросите ее лечь и ждать. Как только она это сделает, дайте ей отпускающую команду - "гуляй!". - затем похвалите ее - "молодец!" - и бросьте ей игрушку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если собака продолжает идти вперед, когда вы просите ее опуститься, снова, немедленно исправьте ее, заставив идти обратно к тому месту, где вы изначально просили ее опуститься. Попросите ее опуститься и снова подождите. Когда она подчинится, немедленно отпустите ее - "гуляй!". - и похвалите ее, а затем наградите игрушкой.</p>
      <empty-line/>
      <p>При первом обучении и закреплении этого упражнения вы должны сделать так, чтобы вознаграждение за сотрудничество было мгновенным и ощутимым для собаки, потому что скорость реакции собаки на команду "лежать на месте" изначально определяется тем, как быстро вы вознаградите ее за выполнение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, ваше собственное время в этом упражнении также будет иметь решающее значение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы с самого начала установите в голове собаки правильную связь между быстрой реакцией "лежать" в движении и немедленным вознаграждением, то и в дальнейшем реакция "лежать" будет такой же быстрой, даже если вы попросите ее подождать некоторое время, прежде чем вознаградить.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК И КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ УПРАЖНЕНИЯ "ЛЕЖАТЬ» В ДВИЖЕНИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень важно сделать упражнения "лежать в движении" частью ежедневной увлекательной игры для вашей собаки и не переусердствовать, иначе ее реакция на них может становиться все медленнее и медленнее. Достаточно одного-двух хороших ответов в день во время прогулки - и не делайте их в одних и тех же местах. Сохраняйте элемент неожиданности: внезапно попросите собаку лечь и подождать, когда она меньше всего этого ожидает, и при этом она должна бежать довольно быстро, а не просто прогуливаться.</p>
      <empty-line/>
      <p>То, как хорошо собака реагирует в таких обстоятельствах, даст вам представление о том, как быстро вы сможете остановить собаку в реальной ситуации погони или в другой кризисной ситуации, если вам действительно придется это сделать.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОДДЕРЖАНИЕ ХОРОШЕЙ РЕАКЦИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваша собака часто плохо реагирует на упражнения "Лежать в движении", вы должны продолжать совершенствовать ее дрессировку на длинном поводке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Помните также, что не следует постоянно говорить "Лежать" или "Ждать", если собака не делает этого сразу. В противном случае вы никогда не сможете закрепить правильную реакцию на эти команды. Если ваша собака игнорирует первую или вторую команду "Лежать", наберитесь терпения. Вернитесь к собаке и попросите ее вместо этого "Сидеть" и похвалите ее. Затем попробуйте заставить собаку лечь из команды "Сидеть" и похвалите ее, когда она это сделает.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это часто дается собакам легче. Делайте это до тех пор, пока собака не будет правильно реагировать на команду "Лежать" с первого раза, и добавляйте "Ждать" только тогда, когда она не двигается.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда собака будет реагировать очень хорошо, вы можете отозвать ее из положения "Лежать" и "Ждать", а затем снова заставить ее лечь и ждать, пока она идет к вам. Эти упражнения учат вашу колли все большему самоконтролю и концентрации на вас.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОСТОЯННАЯ ТРЕНИРОВКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Помимо фактора мгновенного и постоянного вознаграждения, вам необходимо отрабатывать упражнения "Лежать в движении" и "Ждать" в как можно большем количестве различных ситуаций и мест, чтобы они стали действительно надежными для вашей собаки, и только потом пробовать их с ней без поводка.</p>
      <empty-line/>
      <p>Включите упражнения на движение вниз и ожидание, когда собака приближается к вам, в ежедневные прогулки и в качестве преамбулы к игре.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОСТАНОВКА СОБАКИ, КОГДА ОНА УБЕГАЕТ ОТ ВАС</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы научить колли ложиться и ждать, когда он убегает от вас, сделайте следующее. Сначала заставьте собаку сидеть рядом с вами на длинном поводке и бросьте одну из ее любимых игрушек на несколько метров впереди вас. Убедитесь, что длина поводка, на которой вы держите собаку, меньше, чем расстояние между ней и игрушкой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только собака побежит за игрушкой, поводок остановит ее как раз перед тем, как она до нее добежит. В этот момент попросите собаку лечь и подождать. Если он это сделает, немедленно отпустите его - "гуляй!" - Затем похвалите его и позвольте ему взять игрушку и поиграть с ней. Если он не ложится и не ждет, пройдите перед ним и заберите игрушку. Затем начните упражнение снова. Ваша собака должна усвоить, что она не получит свою игрушку, пока не опустится на землю и не будет ждать по вашей команде.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только собака усвоит это, попробуйте бросать игрушку все дальше и дальше перед ней, чтобы каждый раз вам приходилось останавливать ее и заставлять ее ложиться и ждать, когда она будет двигаться все быстрее и дальше от вас. Каждый раз, когда она не реагирует на ваши команды, как и раньше, продолжайте поднимать игрушку и начинайте упражнение сначала.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОБУЧЕНИЕ ПОДЗЫВУ В СЕРЕДИНЕ ПОГОНИ</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-seca8efb64-6dc1f91f84-f2df1b3e85-c7de6f37d3.jpg"/>
      <p><emphasis>Брошенная игрушка вызывает у собаки импульс преследования.</emphasis></p>
      <image l:href="#Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec7527c8e-7da35c3816-454f12e5b7-a4c1fdfa2b.jpg"/>
      <p><emphasis>Прежде чем он доберется до игрушки, вы должны приказать колли остановиться и лечь.</emphasis></p>
      <image l:href="#Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec206ae84-5ea5798c71-f8894e232b-6e7717e77b.jpg"/>
      <p><emphasis>Затем она должна оглянуться на вас, ожидая следующей команды.</emphasis></p>
      <image l:href="#Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec6295ec3-e1dc0bf16c-9c4fd42044-c735070e5e.jpg"/>
      <p><emphasis>Вместо того, чтобы позволить собаке взять игрушку, подзовите ее к себе.</emphasis></p>
      <image l:href="#Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec309ab2e-8f66558d6a-a3b642a61e-97e3245a37.jpg"/>
      <p><emphasis>Похвалите ее за то, что она вернулась к вам, а затем позвольте ей получить свою игрушку в качестве дополнительной награды за сотрудничество.</emphasis></p>
      <p>Затем, как и в предыдущем упражнении, начните делать реакцию "лежать и ждать", когда собака убегает от вас или направляется к чему-то, частью обычной игры, когда вы гуляете. Возьмите за привычку бросать игрушку впереди собаки, а затем внезапно заставлять ее ложиться и ждать, прежде чем она сможет ее взять. Также увеличьте время, в течение которого вы заставляете собаку ждать, прежде чем отпустить ее - "гуляй"! - Затем похвалите собаку, когда она пойдет за игрушкой.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОДДЕРЖАНИЕ ХОРОШЕЙ РЕАКЦИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если собака не выполняет ваши команды, уберите игрушку, которую вы ей бросили, и начните упражнение сначала. Пробуйте выполнять это упражнение с собакой без поводка только после того, как ее реакция станет действительно надежной. Чтобы сделать это упражнение еще более надежным для своих собак, я регулярно устраиваю между ними небольшое соревнование. Например, я бросаю игрушку одной собаке, и если она не ложится достаточно быстро по команде, когда бежит к ней, я позволяю другой своей собаке пойти и взять игрушку вместо нее. Невероятно, насколько быстрее она ляжет на землю в следующий раз, когда ее попросят.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТВОД В СЕРЕДИНЕ ПОГОНИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Еще одно отличное упражнение, которому нужно научить колли и постоянно практиковать его, - это отвод в середине погони. В этом упражнении вы, как и раньше, укладываете собаку в движении и просите ее подождать, но вместо того, чтобы отпустить ее за игрушкой, вы подзываете ее обратно к себе, так что она должна оставить игрушку позади.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поначалу ваш колли может продолжать бежать вперед за игрушкой, когда вы его подзываете, потому что он уже запрограммирован на это. В этом случае держите его на длинном поводке. Если он попытается двинуться вперед после того, как вы его подзовете, поставьте ногу на поводок, чтобы остановить его, и снова подзовите его к себе, используя поводок, чтобы вернуть его к вам, если это необходимо. Как только он вернется к вам, попросите его сидеть и ждать. Только после того, как он это сделает, похвалите его - "Хороший мальчик", а затем отпустите его - "гуляй!" - и отправляйтесь за игрушкой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как и в случае с другими упражнениями "Лежать на ходу", продолжайте отрабатывать это упражнение в разных контекстах, как часть обычной игры. Затем меняйте, какое упражнение вы выполняете чаще - например, иногда вы отпускаете собаку вперед за игрушкой, после того как она легла и подождала по команде, а в другое время вы возвращаете ее к себе, просите сидеть и ждать, а затем отпускаете за игрушкой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такая дрессировка заставляет собаку гораздо лучше контролировать свои действия и чутко реагировать на ваши команды, даже когда она находится в режиме погони или удаляется от вас на некоторое расстояние. Я также считаю, что упражнение по подзыву в середине погони побуждает колли поворачиваться и оглядываться на вас после того, как он лег на ходу, а не сосредотачиваться на игрушке впереди, и это еще больше улучшает ваш контроль над ним.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас есть намерение заниматься с собакой такими видами спорта, как обидиенс или аджилити, хороший контроль над собакой в движении также будет жизненно необходим.</p>
      <empty-line/>
      <p>«ЖДАТЬ», ПОКА СОБАКА ДВИЖЕТСЯ ВПЕРЕДИ ВАС ИЛИ ЗА ВАМИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только ваша собака поймет принцип "ждать", когда она движется к вам или от вас, это означает, что она должна остановиться и оставаться неподвижной, пока вы не дадите ей отпускающую команду - "гуляй" - тогда вы сможете использовать эту команду, чтобы остановить движение собаки, не бросая ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если, например, ваша собака на прогулке продвинулась вперед и вы хотите остановить ее, скажите "ждать", как раньше, чтобы остановить ее движение. После того как собака остановилась и подождала, вы можете либо подозвать ее к себе, либо дать ей команду "гуляй!", чтобы она продолжила движение. Каждый раз, когда она выполнит команду, хвалите ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>В идеале вы хотите добиться того, чтобы каждый раз, когда вы останавливаете собаку на прогулке таким образом и просите ее подождать, она немедленно оборачивалась к вам для выполнения следующей команды. Это свидетельствует о том, что собака сосредоточена на вас, и повышает вероятность того, что она перестанет обращать внимание на все остальное, к чему в противном случае могла бы подойти или за чем погнаться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вам трудно остановить собаку таким образом, когда она сорвалась с поводка, верните ее на длинный поводок и работайте над этим упражнением гораздо усерднее, пока оно не станет более надежным.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИСПЫТАНИЕ НА ПРОЧНОСТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Нет сомнений в том, что дрессировка, о которой я только что рассказала, проверит все перечисленные ниже вещи:</p>
      <empty-line/>
      <p>Уровень уважения вашей собаки к вам и вашим командамУровень его концентрации на васИстинную надежность всех предыдущих упражнений по контролю/сотрудничеству, которым вы его научили.</p>
      <p>То, насколько хорошо - или не очень - вы управляете временем подачи команд и поощрений, чтобы добиться нужной реакции, также станет проверкой ваших собственных навыков дрессировщика. Однако, чем дольше и упорнее вы будете работать над этими упражнениями, тем лучше будет концентрация внимания и уровень реакции собаки, особенно если вы сделаете сотрудничество чрезвычайно полезным для нее. Но если вы продолжаете бороться и не можете понять, что происходит не так, обратитесь за профессиональной помощью. Взгляд со стороны на проблему взаимодействия собаки и владельца в процессе дрессировки - особенно со стороны эксперта - часто творит чудеса. См. также "Что делать с вашей собакой?", стр. 82 и "Как найти правильного эксперта", стр. 199.</p>
      <empty-line/>
      <p>УВЕЛИЧЕНИЕ ДИСТАНЦИИ КОНТРОЛЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Между каждым владельцем и колли существует определенное расстояние, на котором владелец имеет наибольшие шансы контролировать движения своей собаки. Чем большим авторитетом обладает владелец - и чем лучше обучена собака, - тем больше эта дистанция. Другими словами, владелец может сохранять тот же уровень контроля над собакой с помощью соответствующих команд, даже если она находится на расстоянии 20 и более метров от него. В конце концов, именно это приходится делать пастухам, когда их собаки работают с домашним скотом.</p>
      <empty-line/>
      <p>И наоборот, чем меньше полномочий у владельца и/или чем хуже обучена собака - особенно с точки зрения уровня концентрации внимания владельца, - тем меньше будет расстояние. Это означает, что владелец быстро потеряет контроль над поведением собаки, как только она отойдет от него на метр или два.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ваша цель как владельца колли - постоянно увеличивать дистанцию контроля между вами и вашей собакой с помощью тренировок, которые я описала в этой главе. Цель состоит в том, чтобы достичь такого уровня, когда вы сможете остановиться и бросить собаку, а затем заставить ее ждать или подозвать, даже если она на скорости устремилась за чем-то или находится на некотором расстоянии от вас. Тогда, как и любой хороший пастух, вы действительно будете контролировать рабочие качества своей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>АНТИПРЕСЛЕДОВАНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако, все тренировки против погони и контроля движений в мире не принесут вам пользы, если вы не будете знать, когда именно их нужно использовать с вашей собакой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Предвосхищение в работе с колли - это все; разум вашей собаки движется с огромной скоростью, и вы должны научиться успевать за ним.</p>
      <empty-line/>
      <p>Слишком многие владельцы не умеют читать или предвидеть первые признаки того, что колли собирается за чем-то гнаться, и поэтому не могут вовремя прервать погоню своей собаки, подав соответствующую контролирующую/ограничивающую команду.</p>
      <empty-line/>
      <p>Лучший шанс остановить колли в погоне за чем-то - команды "лежать" и "ждать" - пока мысль о погоне все еще присутствует в его голове. Эта мысль обычно сигнализируется внезапным чувством настороженности у собаки. Его уши будут прижаты, а глаза напряженно сфокусированы на далекой цели погони. Прежде чем собака перейдет к следующему движению, например к приседанию или преследованию, самое время остановить ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы этого не сделаете и ваша собака перейдет к полноценной погоне, то тогда, чем дальше и быстрее она будет удаляться от вас по направлению к цели преследования, тем меньше шансов остановить ее, если только вы не создали исключительно длинную дистанцию контроля.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОСТАВЬ И ПРИХОДИ!</p>
      <empty-line/>
      <p>Еще одно удобное упражнение для обучения собаки - "оставь и приходи"!</p>
      <empty-line/>
      <p>Это упражнение заставляет собаку оставить определенный объект и немедленно вернуться к вам. Оно может быть использовано так же эффективно, когда вы хотите, чтобы ваша собака перестала приближаться к другому человеку, собаке, животному и т.д. и вернулась к вам.</p>
      <empty-line/>
      <p>И снова лучше всего начинать обучение этому упражнению с собакой на длинном поводке. Положите в карман несколько очень вкусных лакомств и достаньте пустую миску для еды. Поставьте миску на некоторое расстояние перед собакой и дайте ей увидеть, как вы это делаете. Не посылайте собаку к миске с едой, пусть она сама начнет к ней подходить. Также убедитесь, что длина поводка, на которой вы держите собаку, чуть короче расстояния между ней и миской с едой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только собака окажется почти у миски с едой, начинайте подтягивать ее к себе на поводке. Как только собака повернется, чтобы уйти от миски, скажите "Оставь!". Затем подзовите ее к себе обычным способом (например, "ко мне!"), при необходимости используя поводок. Как только она вернется к вам, похвалите ее очень хорошо - "хороший мальчик!". - и дайте ей два или более вкусных лакомств.</p>
      <empty-line/>
      <p>УВЕЛИЧЕНИЕ СОБЛАЗНА</p>
      <empty-line/>
      <p>Следующий шаг - положите в миску собаки немного умеренно возбуждающей пищи, например тертую морковь. Пусть собака увидит, как вы это делаете, а затем повторите упражнение. Постепенно старайтесь класть в миску собаки более соблазнительную еду, чтобы она по команде "оставляла". Но имейте в виду, чтобы это упражнение сработало, лакомство, которое вы держите в руках, должно быть всегда вкуснее и привлекательнее того, что вы положили в его миску.</p>
      <empty-line/>
      <p>Имейте в виду, что собаки по своей природе запрограммированы быть падальщиками и конкурентными едоками, и поэтому им может быть трудно оставить очевидную возможность полакомиться без соответствующего стимула. Но чем больше вы будете практиковать это упражнение, тем больше ваша собака будет убеждаться в том, что все, что она оставляет в ответ на вашу команду, никогда не будет так же хорошо, как то, что вы предлагаете ей вместо этого.</p>
      <empty-line/>
      <p>Нет нужды говорить, что если ваша собака съест все, что лежит в ее миске, несмотря на вашу команду "оставь и иди!", а затем побежит за вами, ожидая дополнительного лакомства, не давайте ему его. Всегда используйте поводок, и такой длины, как это необходимо, чтобы не дать собаке съесть то, что находится в миске, потому что если собака сможет съесть то, что находится в миске, пока вы говорите ей оставить ее, вы полностью испортите всю команду.</p>
      <empty-line/>
      <p>В идеале, при достаточной практике, вы должны дойти до того, что сможете заставить собаку "оставить" еще до того, как она доберется до миски, чтобы посмотреть, что в ней, независимо от того, находится она на поводке или нет. Но не отпускайте собаку с поводка для выполнения этого упражнения, пока не почувствуете, что у вас все получилось.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОСТАВЛЕНИЕ ИГРУШЕК</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы также можете обучать этому упражнению, используя игрушки вместо еды. Опять же, начните это упражнение дома с собакой на поводке. Положите игрушку так, чтобы она была видна собаке, и подойдите к ней, но как только она приблизится к ней, одерните ее на поводке и скажите "уходи!", а затем подзовите ее к себе. Убедитесь, что у вас есть одна или две специальные игрушки, которые собака любит, но редко имеет к ним доступ, кроме как в качестве награды за изучение чего-то нового или за особый поступок. Похвалите его - "Хороший мальчик!" - а затем немедленно наградите его любимой игрушкой, когда он вернется к вам, оставив свою игрушку по команде.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТРАБОТКА НА ПРОГУЛКЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Хороший способ проверить, насколько хорошо вы справляетесь с этим упражнением, - использовать его время от времени, когда вы видите, что ваша собака что-то обнюхивает на прогулке. Попросите собаку "оставить и подойти!" в обмен на похвалу и альтернативное вознаграждение, будь то корм или специальная игрушка - в зависимости от того, что она ценит больше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если он сразу же подойдет, поздравляем! Если нет, значит, над упражнением нужно еще поработать. Однако не просите собаку "оставить и подойти!" слишком часто на прогулке, иначе в конце концов это может показаться ей утомительным, и она перестанет реагировать. Как и в предыдущих упражнениях по контролю за ситуацией, эта команда всегда должна сохранять ощущение внезапности и неожиданности.</p>
      <empty-line/>
      <p>Где бы и когда бы вы ни просили собаку "оставь и подойди!", не забывайте, что ваш голос должен быть действительно ободряющим и привлекательным, и всегда хвалите/вознаграждайте собаку за сотрудничество. Как и раньше, не повторяйте "Оставь и приди!", если собака не желает ни оставлять, ни приходить к вам, когда вы ее просите, иначе вы быстро разрушите всю действенность этой команды.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОБУЧЕНИЕ ОСТАВЛЕНИЮ! ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТРЕНИРОВОЧНЫХ ДИСКОВ</p>
      <empty-line/>
      <p>Альтернативный способ научить собаку "Оставь!" - использование тренировочных дисков, которые можно приобрести в зоомагазинах или у поставщиков дрессировочных пособий.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не знакомы с дисками, их цель - прервать действие собаки и связать это действие с неудачей. Чтобы отработать следующее упражнение "Оставь!" с использованием дисков, вам понадобится помощь другого человека. Затем действуйте следующим образом,</p>
      <empty-line/>
      <p>Сначала возьмите в руки несколько вкусных лакомств и посадите собаку рядом с собой. Ваш помощник должен сидеть примерно в трех метрах от вас и вашей собаки. Начните бросать по одному лакомству впереди себя и инструктируйте собаку, чтобы она каждый раз брала одно лакомство. Как только собака начнет уверенно справляться с этой задачей, внезапно бросьте лакомство, но не говорите собаке, что она может его взять. Скорее всего, собака все равно двинется за лакомством. Как только она это сделает, бросьте тренировочные диски. Ваш помощник должен поднять лакомство с пола точно в то же время, когда вы бросаете диски, - до того, как собака успеет его съесть. Одновременно с этим скажите "Оставь!".</p>
      <empty-line/>
      <p>Продолжайте выполнять это упражнение до тех пор, пока ваша собака не перестанет идти за лакомством в тот момент, когда бросают тренировочные диски и/или слышит слово "оставь!". Если ваша собака все еще может получить лакомство, пока вы говорите "оставь", вы снова полностью подрываете эффективность этой команды в будущем. Также будьте осторожны и не бейте собаку дисками, когда бросаете их, так как вы можете напугать ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>После того как собака научилась отказываться от того, к чему она приближается, когда ей бросают диски и/или она слышит слово "оставь!", вы можете отрабатывать эту команду на прогулках, как и раньше, чтобы проверить, насколько она надежна, и определить, не нужно ли вам еще поработать над ней.</p>
      <empty-line/>
      <p>НАСКОЛЬКО ХОРОША ВАША СОБАКА?</p>
      <empty-line/>
      <p>Пытаясь обучить свою колли упражнениям и командам, описанным в этой главе, вы можете временами чувствовать себя деморализованным или разочарованным. Прогресс может идти не так быстро, как вам хотелось бы, и вы можете начать задаваться вопросом, насколько это зависит от вас и качества вашей дрессировки, а насколько - от особенностей вашей конкретной собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Несомненно, колли сильно отличаются друг от друга по скорости усвоения новых знаний и отзывчивости на команды владельца, поэтому первоначальный выбор собаки очень важен, если вы ставите перед собой более амбициозные цели в области дрессировки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда потенциально блестящие собаки пропадают впустую у неинтересных и неамбициозных владельцев, которые даже не подозревают о возможностях своих питомцев. В других случаях старательным владельцам приходится в десять раз больше работать над своими менее покладистыми колли, чтобы добиться тех же результатов, которых другие владельцы колли легко достигают за несколько недель или дней.</p>
      <empty-line/>
      <p>Самое главное, однако, - не сдаваться, если поначалу дела идут не очень хорошо, и не принимать неудачи слишком близко к сердцу. Помните, что у всех бывают неудачные дни в дрессировке. У всех бывают дни, когда им кажется, что их собака никогда не освоит то или иное упражнение, и им хочется вырвать себе волосы от досады или отчаяния. Однако при наличии терпения и настойчивых усилий в конце концов все получается.</p>
      <empty-line/>
      <p>Возможно, ваш стиль или метод дрессировки мешает вам добиться лучших результатов от колли. Единственный способ проверить это - отвести его к более опытному дрессировщику. Он или она вскоре смогут сказать вам, правы ли вы, и - что еще более важно - что вы можете сделать, чтобы добиться гораздо лучших результатов.</p>
      <empty-line/>
      <p>Дополнительные рекомендации по обращению за помощью к специалисту см. в разделе "Дополнительная информация" во второй части этой книги.</p>
      <empty-line/>
      <empty-line/>
      <p>РАБОТА С ЗАПАХАМИ И ПОИСК</p>
      <empty-line/>
      <p>Задания на поиск по запаху - отличный способ занять мозг вашей колли позитивным образом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Так как это поможет сохранить их разум более уравновешенным. Чем больше вы просите колли использовать и напрягать свой мозг, тем спокойнее он становится.</p>
      <empty-line/>
      <p>И наоборот, психически перевозбужденный колли никогда не сможет мыслить здраво, что заставит владельцев ошибочно считать его глупым. Поверьте, хотя я встречала бесчисленное множество колли, чья нормальная работа мозга была сильно нарушена из-за стресса, тревоги, постоянного перевозбуждения или сильного торможения, вызванного чрезмерно тяжелым обращением, я встречала гораздо меньше, если вообще встречала, тех, кто был действительно глуп.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как и большинство собак, колли обладают фантастическим обонянием, бесконечно более сильным, чем наше собственное, и если связать это превосходное чувство с их умственными способностями, то становится понятно, почему они так популярны в поисково-спасательных работах. Но сколько владельцев колли регулярно используют эти превосходные инстинкты и навыки?</p>
      <empty-line/>
      <p>НЕИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ИНСТИНКТЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>В дикой природе большая часть жизни собаки проходит в поисках пищи - будь то охота или сбор мусора. Современная жизнь домашней собаки делает этот процесс ненужным. Пища обычно поступает в виде одного или двух обедов в день, которые хозяева кладут в миску и быстро съедают; это еще один способ, с помощью которого мы поощряем в собаках вышеупомянутое состояние выученной беспомощности.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем меньше собаке приходится использовать свои природные инстинкты и интеллект для выживания, тем больше она перестает пытаться решать проблемы самостоятельно и все чаще обращается к хозяину, чтобы тот обеспечил ее всем необходимым.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я очень верю в то, что нужно поощрять собак использовать свои превосходные навыки для самостоятельного решения проблем. Это нужно не только для того, чтобы поддерживать эти навыки в хорошем состоянии, но и для того, чтобы вернуть им чувство веры в собственную инициативу/мозг и способность контролировать свою жизнь. Самый простой способ начать этот процесс - искать еду. Вы можете сделать то же самое со своей колли следующим образом.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОИСК КОРМА</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый день или через день не давайте колли его дневную пайку в миске. Вместо этого прячьте еду по всему саду, небольшими кусочками, чтобы он мог ее найти.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш колли новичок в работе с запахами, вам придется начать с того, что он будет наблюдать за тем, как вы кладете еду в разные места, кусочек за кусочком. Каждый раз, когда вы кладете кусочек, предложите ему пойти и взять его. Пока он идет за ним, произносите такие слова, как: "Еда - найди ее!". Делайте и говорите то же самое с каждым новым кусочком, который вы кладете.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда собака освоит этот процесс и поймет, что именно означает "еда - найди!", попробуйте спрятать один или два кусочка еды где-нибудь, пока она не наблюдает за вами. Повторите команду. Если он найдет спрятанные кусочки, похвалите его. Теперь вы можете продолжать прятать еду, не наблюдая за собакой, постепенно усложняя ее поиск.</p>
      <empty-line/>
      <p>На этом этапе вы также можете оставить собаку в помещении, пока вы прячете еду в саду, а затем пригласить ее на улицу, чтобы она "нашла ее!".</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем меньше кусочки корма вы используете и чем лучше их прячете, тем больше трудностей вы создадите своей собаке. Если вы используете сухой корм, его также можно спрятать по всему дому, чтобы собака могла его найти.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЗОЛОТЫЕ ПРАВИЛА ДЛЯ ЗАДАНИЙ НА ПОИСК ПО ЗАПАХУ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы хотите обучить свою колли выполнять различные задания на поиск по запаху, пожалуйста, помните об этих золотых правилах;</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда убеждайтесь, что ваша собака понимает, какой предмет вы просите ее найти.Сначала произносите название предмета, показывая его собаке и давая понюхать. Затем повторяйте название предмета вместе с командой "найди!", когда собака действительно берет предмет, чтобы у нее в голове возникла связь между вашей командой и тем, что она делает, когда вы ее произносите.Всегда хвалите собаку за то, что она нашла что-то по команде, прежде чем поощрять ее.Всегда следите за тем, чтобы каждый поиск заканчивался успехом, чтобы у собаки сохранялась мотивация к поиску. Собаки, менее уверенные в себе или более зависимые от хозяев, которые решают за них проблемы, могут легко отказаться от поисков, если почувствуют, что их ждет неудача. Если ваша собака явно пытается что-то найти, спрячьте это снова, пока она не наблюдает за вами. На этот раз ему будет легче найти, а когда он найдет, похвалите его, как обычно.В то же время не стоит невольно усиливать чувство беспомощности собаки, постоянно вмешиваясь (например, указывая, куда ей следует идти) или отдавая ей множество дополнительных команд, когда она все еще активно ищет. Если собака останавливается на некоторое время, чтобы подумать или обдумать, где ей искать дальше, позвольте ей сделать это без ваших слов или действий. Чем больше вы вмешиваетесь, тем больше собака может потерять уверенность в своих действиях или сдаться.</p>
      <p>ПОИСК ИГРУШЕК</p>
      <empty-line/>
      <p>Далее вы можете предложить собаке найти игрушки. Однако имейте в виду, что если вы хотите, чтобы ваша колли нашла любой предмет и принесла его вам, то сначала она должна научиться упражнению на возвращение, как описано в пятой главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Опять же, для начала пусть колли увидит, что вы положили игрушку куда-то, например за диван, и, когда он пойдет за ней, скажете: "Игрушка - найди ее!". Всегда хвалите его каждый раз, когда он находит игрушку, а затем устройте игру с ним и игрушкой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда он поймет, что значит "игрушка - найди!", вы можете спрятать игрушку, чтобы он нашел ее, не видя, как вы это делаете. Если вы хотите еще больше размять мозг вашего колли, переходите к идентификации различных игрушек по другому названию и звуку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, мяч, или тянучка, или пищащая игрушка. Не забывайте, что название каждой игрушки должно звучать по-разному, и сначала несколько раз покажите собаке каждую игрушку, сопровождая ее названием, пока она не поймет, какое название/звук означает ту или иную игрушку. Вы также можете дать собаке понюхать каждую игрушку, пока вы прикрепляете к ней название.</p>
      <p>Только когда вы убедитесь, что собака знает, какое название означает ту или иную игрушку, попросите ее найти разные игрушки по названию - например, "тянучка - найди!", "мяч - найди!". Многие колли могут стать невероятно умными в этом деле, до такой степени, что с легкостью различают десять или более различных игрушек, которые хозяева просят их найти по команде.</p>
      <empty-line/>
      <p>Но если вам нужен пример колли с умопомрачительными знаниями в этой области, обратите внимание на суку по кличке Чейзер из Южной Каролины, США. В рамках текущей программы исследования поведения животных она доказала, что способна определить более 1000 игрушек по названию и вернуть их. Моя собственная сука Лара, помешанная на игрушках, наверное, убила бы за участие в подобной исследовательской программе!</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОИСК ПОЛЕЗНЫХ ПРЕДМЕТОВ</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда ваша колли научится искать различные предметы по команде, почему бы не использовать этот навык еще лучше? Я тренирую своих собак находить такие вещи, как ключи от машины, мобильный телефон или их поводки - все, что вы можете потерять на прогулке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Принцип действия одинаков для каждого предмета; то есть изначально вы подносите предмет к собаке, чтобы она его увидела и понюхала, и прикрепляете к нему определенное имя. Затем вы регулярно просите собаку найти этот предмет дома или в саду. Всегда хвалите собаку - "молодец!" - и поощряйте ее лакомством или игрушкой, когда он приносит вам предмет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Только когда вы убедитесь, что собака понимает, какие предметы вы хотите чтобы она нашла, можно проверить это на прогулке. Поскольку собаки больше следят за предметами по запаху, чем по зрению, мои собаки часто гораздо лучше меня находят потерянные предметы, особенно если они упали в высокую траву, песок или кучу листьев. Каждый раз они находят предмет, потому что на нем есть мой запах.</p>
      <empty-line/>
      <p>Наблюдая за тем, как мои собаки используют свое превосходное чутье таким образом, я постоянно испытываю восхищение и благоговение. Этот навык помог мне выбраться из некоторых, порой весьма плачевных, ситуаций. Спасибо вам, собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОИСК ПОЛЕЗНЫХ ПРЕДМЕТОВ</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec134bf82-b8dd017eb6-3ff0fd9c49-1fd4f3b771.jpg"/>
      <p>Начните с того, что научите вашего колли узнавать предмет, например, ключи от автомобиля, а затем дайте ему название.</p>
      <image l:href="#Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec1c76587-a3bbf3020f-f26a5cd480-1235dcaa8a.jpg"/>
      <p>Бросьте ключи неподалеку и попросите колли "Найти".</p>
      <image l:href="#Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec573a024-a0eb93fce6-b608b6c264-48461b8cbe.jpg"/>
      <p>Используйте его нос, чтобы найти ключи.</p>
      <image l:href="#Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec988542f-18521d88f5-4138770c35-37318af016.jpg"/>
      <p>Возвращение ключей в руки.</p>
      <p>КАКИЕ СРЕДСТВА И КОГДА СЛЕДУЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ПРИ ДРЕССИРОВКЕ?</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда я дрессирую новую собаку, я постоянно пересматриваю и анализирую, какие вспомогательные средства или поощрения возможно использовать - и когда их следует применить, - чтобы добиться от нее наилучших результатов. Каждый колли может быть разным в этом отношении, и важно это понимать и использовать много первоначальных проб и ошибок, чтобы понять, что лучше всего работает с вашей собакой.</p>
      <empty-line/>
      <p>ХВАЛА</p>
      <empty-line/>
      <p>Давайте начнем с похвалы. Похвала, на мой взгляд - это самый важный первый сигнал собаке о том, что она только что сделала что-то не только правильное, но и полезное - два понятия, которые всегда должны сочетаться в ее голове. Многие колли обожают похвалу, другие могут принимать ее или не принимать. Но эти различия могут быть связаны как с более ранними ассоциациями (если таковые имеются), которые возникли у собаки с понятием "похвала", так и с тем, как она связана с хозяином.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось ранее, похвала при дрессировке всегда должна следовать непосредственно перед физическим вознаграждением, например лакомством или игрушкой. Со временем это приведет к тому, что ваша похвала сама по себе будет приносить собаке удовольствие, поскольку она воспринимает ее как предвестник чего-то действительно приятного.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если же вы сначала даете собаке физическое вознаграждение, а потом хвалите ее, то ваша похвала становится для нее менее важной. Это также означает, что собака может не сотрудничать с вами в будущем, пока не увидит у вас в руках лакомство или игрушку.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИГРУШКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Далее - игрушки. Если у вас очень энергичная колли, которая быстро становится одержимой игрушками, то у вас могут возникнуть две проблемы, если вы не будете осторожны.</p>
      <empty-line/>
      <p>Первая заключается в том, что собаку будет сложнее удержать в спокойном состоянии при выполнении упражнений, требующих точности или ясности мышления, поскольку ее разум будет полностью занят получением игрушки. Второе - ваша похвала может стать для собаки гораздо менее значимой, то есть просто отвлекающим фактором на пути к тому, чего она действительно хочет - к своей игрушке! Это означает, что в дальнейшем похвала сама по себе, без игрушки, может оказаться для собаки недостаточно большой наградой. Чтобы обойти эти проблемы, возьмите за привычку хвалить собаку, а затем награждать ее игрушкой за спокойное психическое состояние до и во время упражнений, требующих ясного мышления.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другими словами, если ваш колли скулит, ерзает или подпрыгивает, когда вы пытаетесь его дрессировать, немедленно заставьте его опуститься и подождать, а сами уйдите от него. Делайте это каждый раз, когда он перевозбуждается. Как только он успокоится, начинайте дрессировку заново и после этого дайте собаке понять, что похвала и игрушка достанутся ей только после того, как она продемонстрирует более спокойное поведение. Это также учит собаку гораздо большей умственной самодисциплине. Кроме того, не всегда давайте собаке игрушку после похвалы во время дрессировки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Со временем вы сможете определить, как часто следует давать собаке игрушку после похвалы, и не давать ее ей, чтобы поддерживать ее в наиболее идеальном психическом состоянии для дрессировки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Большая непредсказуемость в отношении того, когда собака получит игрушку после похвалы, также заставит ее еще больше сосредоточиться на вас.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЛАКОМСТВА</p>
      <empty-line/>
      <p>Лакомства могут быть очень ценным подспорьем в дрессировке, особенно если использовать их вместе с кликером - устройством, о котором я расскажу чуть позже. Плюс лакомств, как и игрушек, в том, что они мгновенно устанавливают в сознании собаки связь между определенным действием и наградой. После этого собака захочет повторить действие, которое вызвало награду.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако недостатком лакомств является то, что владельцы могут стать слишком зависимыми от них, используя их каждый раз, когда хотят, чтобы собака что-то сделала. Так вы приучаете (или, лучше сказать, подкупаете) собаку сотрудничать с вами только в обмен на еду и не сотрудничать с вами, если она не видит еду в вашей руке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваша собака всегда будет больше занята едой, которая у вас в руке или в кармане, или которая, как она воображает, всегда там, она не будет так сильно концентрироваться на вас или на упражнении, которое вы просите ее выполнить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы преодолеть подобные проблемы, как всегда, помните, что перед тем, как дать собаке какое-либо пищевое вознаграждение, ее нужно обязательно похвалить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Затем постепенно уменьшайте количество раз, когда вы даете собаке еду после похвалы. Но сделайте эти случаи совершенно случайными, то есть иногда собака будет получать шесть или семь лакомств во время тренировки, а иногда - два или всего одно. Делая появление лакомства после похвалы еще более непредсказуемым для вашей собаки, вы заставите ее еще больше сосредоточиться на том, о чем вы ее просите.</p>
      <empty-line/>
      <p>Начав процесс похвалы и последующего поощрения собаки кормом, игрушками или тем и другим, вы можете постепенно сократить количество использования этих дополнительных средств и гораздо чаще прибегать к одной только похвале. Однако никогда не отказывайтесь от них внезапно или навсегда, иначе вы постепенно подорвете мотивацию собаки. Продолжайте использовать игрушки и лакомства время от времени, в обмен на действительно хорошую реакцию во время дрессировки или на прогулке. Пока ваша собака верит, что игрушка или лакомство могут прийти к ней в любой момент в обмен на сотрудничество, она будет продолжать хорошо работать на вас.</p>
      <empty-line/>
      <p>КУРСЫ ДРЕССИРОВКИ НА ДОМУ</p>
      <empty-line/>
      <p>Сегодня можно встретить множество объявлений о курсах или семинарах по дрессировке с выездом на место, предлагающих вам получить квалифицированную помощь в работе с вашей собакой. Некоторые из них, неизбежно, всегда будут лучше других.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы ищете курсы, которые помогут подготовить вашу собаку к определенной соревновательной дисциплине, такой как обидиенс или аджилити, то всегда сначала изучайте инструкторов, которые их проводят - либо из уст в уста, либо через Интернет. Я бы всегда искала людей добрых, отзывчивых и вдохновляющих как владельцев, так и их собак. В отличие от них, люди, применяющие более гиперкритичный и издевательский подход, ставят потребности собственного эго выше потребностей своих клиентов.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы платите хорошие деньги дрессировщику за то, чтобы он помог вам, а не за то, чтобы смотреть, как он красуется. Избегайте таких людей любой ценой, если не хотите и дальше возвращаться домой с чувством деморализованности и неадекватности.</p>
      <empty-line/>
      <p>Единственное, чего я определенно не рекомендую делать - это отправлять собаку куда-то без вас на дрессировку или переподготовку. Владельцы так часто рассматривают это как быстрое решение для необученной или проблемной собаки, но это также чрезвычайно рискованно. Если дрессировщик применит к вашей собаке неправильный или более жесткий подход и в результате нанесет ей психологический ущерб, жить с последствиями этого придется вам, а не дрессировщику.</p>
      <empty-line/>
      <p>Точно так же, если вы не будете видеть, что делает человек, чтобы обучить или переучить вашу собаку, вы не сможете повторить те же результаты, когда вернете ее домой.</p>
      <empty-line/>
      <p>КЛИКЕРЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Кликер может стать абсолютной находкой в дрессировке, если вы знаете, как правильно его использовать. Однако при неправильном использовании он может стать пустой тратой времени, если не катастрофой, с точки зрения того, насколько быстро и эффективно он позволяет прикреплять вознаграждение к неправильному поведению.</p>
      <empty-line/>
      <p>Неправильное использование кликеров людьми обычно связано с непониманием того, как именно они работают. Кликер работает следующим образом:</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-первых, вы должны провести с собакой начальный процесс обучения, в ходе которого она научится ассоциировать звук кликера с пищевым вознаграждением.</p>
      <empty-line/>
      <p>Для этого многократно щелкайте кликером перед носом у собаки и после каждого щелчка сразу же давайте ей лакомство. С такой яркой собакой, как колли, эта связь часто устанавливается довольно быстро.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только собака поймет, что звук "клик" означает неизбежное вознаграждение, вы сможете прикреплять клик, а затем лакомство к любому определенному "щелчку" в поведении, который вы хотели бы, чтобы она повторила. Позже вы можете заменить щелчок словесной командой на то же самое поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Предположим, например, что вы хотите использовать кликер, чтобы научить собаку сидеть. В левой руке держите кликер, а в правой - лакомство над головой собаки, которое побудит ее сесть. Как только собака сядет, быстро нажмите на кликер и дайте ей лакомство. После того как собака проделает это несколько раз, замените щелчок словесной командой - "сидеть!". - когда собака сядет, а затем похвалите и поощрите ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>По сути, кликер изначально заменяет собой словесную похвалу владельца, когда тот сообщает собаке, что она только что сделала что-то правильное и, в конечном счете, вознаграждаемое. Кликер - отличное устройство для использования в более сложных видах дрессировки, таких как кинологический фристайл или спортивное послушание, где вам нужно научить и закрепить очень точные действия вашей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Закрепляя в памяти собаки с помощью кликера и вознаграждения только совершенно идеальные действия, вы повышаете вероятность их повторения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Еще одним плюсом является их абсолютная простота: используя всего один последовательный звук, сигнализирующий собаке о правильном поведении, вы устраняете все препятствия, вызванные словесной двусмысленностью или непоследовательностью человека в процессе дрессировки, особенно когда речь идет об обучении чему-то новому.</p>
      <empty-line/>
      <p>МИНУСЫ КЛИКЕРОВ</p>
      <empty-line/>
      <p>Недостатки кликеров связаны со временем. Владельцы не всегда могут нажать и наградить с точностью до доли секунды, необходимой для того, чтобы закрепить в сознании собаки только одно конкретное действие или поведение. В результате вместо этого они начинают дрессировать неправильное поведение и ассоциировать его с наградой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы проверить свою реакцию в этом направлении, сделайте небольшую отметку на стене на уровне плеч и постоянно подбрасывайте мяч. Щелкайте кликером каждый раз, когда мяч по пути вниз оказывается на одном уровне с отметкой на стене. Попросите кого-нибудь понаблюдать за вами, чтобы понять, насколько точно или неточно вы подбираете время. Если вы постоянно неточны, вам нужно тренироваться, пока вы не станете намного лучше справляться со своей задачей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если после этого вы все еще не можете быть точным, кликер-тренинг может быть не для вас.</p>
      <empty-line/>
      <p>Тот момент, когда вы заменяете щелчок словесной командой к действию или позже используете похвалу вместо щелчка, чтобы возвестить о вознаграждении за это действие, также может поставить многих в затруднительное положение. Не можете же вы всю жизнь ходить с кликером и лакомством каждый раз, когда хотите, чтобы собака что-то сделала.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас очень чувствительный колли, ему может не понравиться звук кликера. В любом случае кликер-тренинг должен быть в значительной степени индивидуальным занятием. Я с ужасом наблюдаю за групповыми занятиями по дрессировке собак, где все одновременно используют кликер и лакомства. Как это должно быть запутанно для любой собаки, пытающейся понять, какой клик откуда и для чего? Если у вас есть сомнения в том, как использовать кликер-тренинг для достижения наилучшего эффекта с вашей собакой, обратитесь за помощью к специалисту, лучше всего, если это будет вышеупомянутый индивидуальный подход.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кликер-тренинг также может быть очень полезен во многих видах модификации поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>В этой главе я, надеюсь, показала вам, как поднять дрессировку вашей колли на новый уровень, используя правильный подход и методы. Чем больше вы обучаете свою собаку различным действиям, тем больше вы напрягаете ее великолепный мозг и тем более дисциплинированным становится весь ее ум. Тогда собака становится рабочим, думающим, яростно умным животным, которым она всегда должна была быть, вечно сосредоточенным на вас в поисках следующей инструкции, а не мохнатым маньяком, который жужжит и рикошетит по вашему дому и жизни, как сумасшедшая оса. Однако последнее, что вы должны делать при дрессировке любой собаки, - это успокаиваться. Именно тогда, когда кажется, что с вашей колли все идет хорошо, может возникнуть неожиданная проблема, которая изменит все ее поведение - первой и самой большой из них, как правило, является подростковый возраст. В следующей главе рассказывается о том, чего можно ожидать от этого этапа жизни колли и как его пережить.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-secae8a3b0-df0cbb581b-d557e5e04c-617f3ae0c5.jpg"/>
      <p><emphasis>Для успешного обучения с помощью кликера необходима точная синхронизация.</emphasis></p>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава девятая - КОЛЛИ В ПОДРОСТКОВОМ ВОЗРАСТЕ</p>
      </title>
      <p><emphasis>Общие изменения и проблемы у собак-подростков; кастрировать или не кастрировать; разводить или не разводить;</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>В первые шесть-семь месяцев жизни щенок колли будет быстро расти, а его ум будет подобен губке, впитывающей огромное количество новых видов, звуков, впечатлений и социальных контактов, а также - все тренировки, которые вы с ним проводили.</p>
      <empty-line/>
      <p>У него начнут появляться заметные идиосинкразии и причуды характера, включая то, насколько он уверен или не уверен в себе как в собаке. Возможно, он начал проявлять некоторые или все классические рабочие черты колли, а именно: слежку, преследование, погоню, пастьбу и кусание при возбуждении - что часто становится шоком для тех, кто не имеет опыта общения с этой породой.</p>
      <empty-line/>
      <p>В общем, вам будет казаться, что вы хорошо узнали свою молодую собаку. И вдруг наступает подростковый возраст, и если что-то пойдет не так с дрессировкой или поведением собаки, то, скорее всего, это произойдет именно в этот период. Это непростое время для собак, но и для владельцев тоже, поскольку их собаки теряют свою щенячью зависимость и становятся все более своенравными или вызывающими в своем поведении.</p>
      <empty-line/>
      <p>БОЛЬШИЕ И МЕНЬШИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Сложность подросткового периода у колли, как и у большинства собак, заключается в том, что на каждую собаку он может повлиять по-разному - с точки зрения того, когда он начинается, как долго длится и насколько сильно или не очень сильно влияет на ее поведение. Даже две собаки одного пола и из одного помета могут очень по-разному реагировать на этот период физических и психологических потрясений, который примерно длится от шести месяцев до двух лет, хотя иногда он может начаться раньше или длиться дольше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Родители часто мучаются вопросом, почему у них может быть трое детей, двое из которых беспроблемно проходят подростковый период, а третий становится наркоманом, притягивающим неприятности как магнит и прожигающим свою жизнь в притоне для наркоманов. В наши дни ученые утверждают, что ответ кроется в ряде индивидуальных генетических вариаций и мутаций в работе мозга, которые предрасполагают всех животных к определенному типу поведения. Не то чтобы это сильно помогало.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПЕРИОД ВСТРЯСКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Я считаю, что подростковый возраст у колли - это период встряски, который обнажает все скрытые недостатки в характере собаки, а также характер отношений, которые она с вами разделяет. Кроме того, в подростковом возрасте может усилиться любая генетическая склонность к таким чертам, как страх, агрессия или навязчивая погоня.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому неудивительно, что именно на этом этапе жизни многие люди начинают отчаиваться в своих колли и передают их в центры спасения, потому что не видят света в конце тоннеля.</p>
      <empty-line/>
      <p>В некоторых случаях собаки, о которых идет речь, вполне могли превратиться в опасную добычу. Однако гораздо чаще они просто нуждались в лучшем понимании и обращении в течение, несомненно, тяжелого, но в то же время очень скоротечного периода своей жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы не можете осуждать собаку-подростка за то, что она не ведет себя так же, как в щенячьем возрасте, потому что психологически и эмоционально она уже не способна на это. Точно так же, если вы не научили своего колли уважать вас, когда он был щенком, или неустанно тренировали и поощряли его сосредоточиться на вас, когда он был совсем маленьким, то с возрастом эти процессы могут только усложниться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Давайте рассмотрим некоторые из наиболее распространенных физических и поведенческих симптомов, которые вы можете обнаружить у своего колли-подростка.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРИЗНАКИ И ПОСЛЕДСТВИЯ ПОДРОСТКОВОГО ВОЗРАСТА</p>
      <empty-line/>
      <p>Ранние признаки полового созревания собаки, или подросткового возраста, например, когда кобели начинают задирать ноги или ставить метки, а у сук начинаются первые течки, - могут показаться очевидными. Другие изменения в поведении, вызванные гормональными перестройками, могут развиваться более медленно или незаметно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие колли-подростки (см. раздел "Без паники") могут казаться более рассеянными во время тренировок, или может показаться, что они забыли упражнения и команды, на которые раньше реагировали. Это происходит потому, что в процессе роста их мозг превращается в эквивалент перегруженной электростанции, напрягаясь для развития новых связей со всеми физическими изменениями, происходящими в их теле. Со временем, при хорошей постоянной дрессировке и после завершения процесса роста, уровень концентрации вашей собаки должен снова повыситься.</p>
      <empty-line/>
      <p>БОЛЕЕ СЛОЖНЫЕ ВСТРЕЧИ С ДРУГИМИ СОБАКАМИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Подростковые колли также могут проявлять повышенный интерес к другим собакам. Но если в щенячьем возрасте они рассматривали их как потенциальных товарищей по играм, то теперь они будут относиться к ним скорее как к потенциальным партнерам по разведению или сексуальным и территориальным соперникам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые собачьи встречи с участием колли-подростков, в частности, могут быть немного запутанными. Это связано с тем, что у таких собак есть гормональная уверенность в себе, которая не соответствует их социальному опыту. В результате они склонны переигрывать в общении с другими собаками и попадать в неприятности.</p>
      <empty-line/>
      <p>Тестостерон, гормон, ответственный за столь безрассудное и рискованное поведение кобелей, вырабатывается в их организме на чрезвычайно высоком уровне. Именно он побуждает их к такому поведению, как неуместное сажание на других собак, кобелей или сук, или более враждебное отношение к другим кобелям, когда собака напрягает свое тело и кладет голову на шею другого кобеля.</p>
      <empty-line/>
      <p>БУДЬТЕ ВНИМАТЕЛЬНЕЙ К ПОДРОСТКОВЫМ ВСТРЕЧАМ ВАШЕЙ СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Подростковые колли часто становятся инициаторами напряженных противостояний с другими кобелями, из которых они не могут изящно выйти, поскольку, отойдя в неподходящий момент, они рискуют проявить слабость и тем самым увеличить свои шансы быть атакованными.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш колли-подросток окажется в такой ситуации, он не будет реагировать на ваши попытки позвать его обратно, поскольку не сможет позволить себе сделать неверное движение в неподходящий момент, опасаясь последствий. Точно так же, если вы попытаетесь кричать на собаку и хватать ее, вы, скорее всего, повысите общий уровень враждебности и спровоцируете драку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Самая лучшая стратегия - спокойно пройти между двумя собаками и приказать своей собаке отступить, используя команду "Гуляй!" или "Уходи!". Затем встаньте перед собакой, чтобы прервать зрительный контакт между двумя собаками и остановить приближение другой собаки к ней. Также попробуйте отогнать другую собаку, двигаясь вперед и подавая ей корректирующую команду - "эй!". Если все это делается очень спокойно, но решительно, то обычно ситуация разряжается. Кроме того, ваша собака может почувствовать значительное облегчение от вашего вмешательства, которое дало ей возможность выйти из конфронтации.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ЭСКАЛАЦИИ ВРАЖДЕБНОСТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы никогда не захотите, чтобы ситуация обострилась до такой степени, что ваш колли напал на другую собаку или сам подвергся нападению, так как это часто может стать отправной точкой для будущей агрессии колли по отношению к другим собакам. Всегда старайтесь использовать вышеупомянутую стратегию замешательства, если незнакомый кобель подбегает к вашей колли с явно враждебными или вызывающими намерениями.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы также никогда не должны позволять своей колли подбегать к чужим собакам с вызывающим видом и вместо этого следуйте рекомендациям по социальным контактам, описанным в главе 6, где вы обучаете собаку держаться "рядом!" при приближении других людей или собак, а затем говорите ей, к кому она может или не должна "идти посмотреть!".</p>
      <empty-line/>
      <p>Также см. раздел "Проблемы с командой "рядом"", стр. 90.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>НЕ ПАНИКУЙТЕ!</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Я снова и снова вижу, как владельцы колли паникуют по поводу изменений в поведении своих собак, вызванных подростковым возрастом. Очень важно помнить, что многие из этих новых форм поведения все еще находятся на экспериментальной стадии, то есть еще не закрепились.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Это означает, что вы все равно можете немедленно исправить его - "Эй!" - чтобы удержать собаку от повторения этого действия, пока оно не укоренится. Точно так же вы можете продолжать добиваться от собаки предпочтительного поведения и щедро вознаграждать ее за это. Оба действия ограничат вероятность того, что собака будет продолжать придерживаться менее желательных привычек.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Наступление подросткового возраста также может повлиять на реакцию собаки на дрессировку или на ее поведение в условиях соревнований.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Независимо от того, колли ваш коблеь или сука, не паникуйте и не сдавайтесь, если он или она вдруг теряет концентрацию, забывает ранее хорошо выученные команды или срывает соревновательный раунд.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Подобные явления - обычное дело на данном этапе развития собаки, и со временем они пройдут, если вы будете продолжать делать дрессировку максимально приятной и полезной и продолжать практиковать ее в самых разных условиях и обстановке. Вам также нужно будет научить колли все лучше и лучше работать и концентрироваться на вас, отвлекаясь, особенно когда вокруг много других собак.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Также учитывайте, что некоторые колли в подростковом возрасте могут испытывать определенную боль или дискомфорт, вызванные физическими последствиями процесса роста; см. раздел "Боли при росте" на стр. 93.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>ВТОРОЙ ПЕРИОД СТРАХА</p>
      <empty-line/>
      <p>По достижении подросткового возраста колли любого пола могут начать проявлять все большую территориальность, настороженность, страх или реакцию по отношению к менее знакомым людям или собакам. Они также могут больше бояться незнакомых мест или громких звуков. Это связано не только с плохой ранней социализацией - хотя, несомненно, и это играет свою роль. Это также связано со вторым периодом страха, через который собаки обычно проходят в возрасте от восьми до десяти месяцев.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как правило, в этот период у собак происходит резкий спад социальной уверенности. Собака как бы переоценивает свои прошлые реакции на предыдущий опыт и может более негативно относиться к вещам, которым раньше доверяла, считая их безопасными или нормальными. Важно рассматривать этот период как критический переломный момент в развитии вашей молодой собаки; момент, когда при неправильном подходе или обращении с собакой у нее легко могут развиться более длительные проблемы, основанные на страхе.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ ЗА СТРАХ</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые колли проходят через второй период страха лишь с самыми незначительными "колебаниями", например, внезапно лают на что-то или кого-то, чье появление их на мгновение обескураживает. Всегда относитесь к таким событиям с пониманием и поощряйте собаку "пойти посмотреть!" на то, чего она испугалась, используя рекомендации по выполнению этого упражнения, изложенные в главе 6. Обычно таких инцидентов становится все меньше и меньше по мере того, как собака обретает уверенность в себе по мере взросления.</p>
      <empty-line/>
      <p>У других собак реакция может быть более бурной, и именно в этом случае владельцы часто поступают неправильно. Если собака начинает рычать или лаять на другого человека или собаку, например, от страха, вместо того чтобы немедленно и спокойно поправить ее - "эй!" - и дать ей время перестроиться и вести себя по-другому, хозяин впадает в панику. Их милый и ласковый щенок вдруг превратился в агрессивную собаку. О нет!</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому хозяин либо кричит на собаку, что обычно ухудшает ситуацию, либо сразу же уводит ее от человека или собаки, к которым она проявляла агрессию, тем самым мгновенно вознаграждая ее испуганную реакцию и устраняя для нее проблему.</p>
      <empty-line/>
      <p>Нельзя научить собаку быть более уверенной в себе и терпимой в обществе, постоянно отстраняя ее от общения в тот момент, когда она проявляет страх или враждебность.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОВЫШЕНИЕ СОЦИАЛЬНОЙ ТЕРПИМОСТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторым колли всегда будет сложнее общаться с незнакомыми собаками и людьми после подросткового возраста. Часто такое поведение имеет генетические корни, хотя оно может быть серьезно усугублено плохой ранней социализацией, когда собака не была позитивно настроена по отношению к широкому кругу других людей и собак в возрасте до 16 недель.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если к подростковому возрасту у собаки нет генетических и психологических задатков, чтобы стать коммуникабельной личностью, она никогда ей не станет. Не принесет пользы и попытка заставить ее быть такой, если она к этому не готова. Самое большее, на что вы можете надеяться с такими собаками, - это научить их быть социально терпимыми, то есть способными принимать присутствие других людей и собак без чрезмерного страха или проявления агрессии. В шестой главе я описала, как это делать со щенками, но вы можете преподавать и закреплять те же уроки у собак любого возраста.</p>
      <empty-line/>
      <p>Обратите внимание: вопрос о грубости и агрессии у колли рассматривается во второй части (стр. 152 и 170).</p>
      <empty-line/>
      <p>КОМАНДА «РЯДОМ» ДО КОНЦА!</p>
      <empty-line/>
      <p>Если собака собирается оспорить ваше право запретить ей приближаться к другим собакам - что обычно также является проверкой того, насколько велик или мал ваш авторитет в ее глазах, - она будет делать это как подросток Обычно она может оставаться "Рядом!" по команде некоторое время, а затем внезапно броситься вперед, чтобы добраться до другой собаки, прежде чем вы сможете ее остановить Чем чаще ей это сходит с рук, тем больше подрываются ваши команды "Рядом!" и весь ваш авторитет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если это будет продолжаться, вам придется вернуться к основам, снова поставить собаку на длинный поводок и сделать обучение команде "Рядом!" более надежным. Аналогичным образом: прилагайте больше усилий, чтобы удержать внимание собаки, когда мимо проходят другие собаки, доставая игрушки, на которых она может зациклиться, или подбрасывая в воздух лакомства, которые она может поймать в пасть.</p>
      <empty-line/>
      <p>У собак может выработаться привычка нарушать команду "Рядом!" в тот момент, когда вы прошли мимо другого человека или собаки, потому что они слишком ожидают привычной словесной отпускающей команды, например "Гуляй!". - которую вы обычно даете в этот момент. По этой причине всегда держите собаку "Рядом!" до тех пор, пока вы не отойдете на некоторое расстояние от другого человека или собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДРЕССИРОВКА СОБАК-ПОДРОСТКОВ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если по достижении колли подросткового возраста дрессировка начинает давать сбои, помимо обычной потери концентрации и повышенной забывчивости, вызванной ростом и гормональными перестройками, может оказаться, что та дрессировка, которая работала для вашей собаки в щенячьем возрасте, больше не работает для нее сейчас, когда она стала старше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем старше становится колли, тем больше проявляется его взрослый характер. Если это особенно сильная собака, она, скорее всего, будет оспаривать у вас команды управления, такие как "лежать", "ждать" или "стой". О том, как с этим справиться, читайте в разделе "Волевые битвы", стр. 74.</p>
      <empty-line/>
      <p>Реакция собаки на команду "Рядом" также может ухудшиться, особенно если она увидит других собак или если ее рабочее внимание будет направлено не на те цели. Не попадите в ситуацию, когда вы постоянно подзываете собаку, которая откровенно вас игнорирует. Это подрывает ваш авторитет и позволяет собаке понять, что она может делать то, что хочет, когда ее ведут, и вы ничего не можете сделать, чтобы остановить ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вполне возможно, что вы недостаточно хорошо обучили собаку команде "Ко мне", когда она была еще щенком (как описано в главе 5), или позволили этой команде испортиться из-за того, что собака постоянно игнорировала ее. Чтобы решить эту проблему, см. раздел "Неудачи с командой "Ко мне"" во второй части, стр. 182.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также поймите, что по мере взросления собаки вам, возможно, придется прилагать больше усилий, чтобы мотивировать ее на выполнение некоторых задач. Это происходит потому, что вы постоянно конкурируете с другими окружающими отвлекающими факторами в его сознании. Собакам, как и нам, может наскучить выполнять одни и те же действия снова и снова. Поэтому смешивайте упражнения и варьируйте вознаграждения; делайте упражнения, требующие высокой мотивации, веселыми и не переусердствуйте с тренировками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Именно это больше всего отталкивает собак-подростков от процесса дрессировки. Помните, что в процессе дрессировки важнее всего качество реакции собаки, а не количество ее ответов. Как только вы получили хороший ответ - остановитесь! Похвалите собаку, поощрите ее, сделайте перерыв и, возможно, поиграйте, а затем двигайтесь дальше. Оставьте это на некоторое время, если не до следующего дня, прежде чем повторять то же самое упражнение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Заставляя колли-подростка выполнять одно и то же упражнение снова и снова, вы можете подорвать его уверенность в себе. Вы можете думать, что стремитесь к совершенству, но ваша собака может начать думать, что она постоянно делает что-то не так. Пытаясь угадать, чего вы на самом деле хотите, собака может впасть в стресс и совершить еще больше ошибок - или просто бросить попытки.</p>
      <empty-line/>
      <p>НАВЯЗЧИВОЕ И ФОБИЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось в этой главе, подростковый возраст у собак - это период потрясений, который не только обнажает все основные недостатки характера и темперамента собаки, но и является временем, когда любые неврозы или поведенческие причуды могут стать более интенсивными или укорениться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие из наиболее раздражающих или тревожных навязчивых идей и фобий, встречающихся у колли, могут достигнуть своего апогея в подростковом возрасте и позже - если только вы не сделаете все возможное, чтобы предотвратить это.</p>
      <empty-line/>
      <empty-line/>
      <empty-line/>
      <p>ПОЛОВАЯ ЗРЕЛОСТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Примите как данность, что по мере взросления и полового созревания вашего колли его будет все больше отвлекать не только присутствие других собак, но и их запах. Если это колли мужского пола, он будет делать отвратительную вещь - слизывать мочу других собак и пробовать ее нотки и оттенки в манере мастера сомелье. Суки, однако, тоже могут это делать, особенно в разгар течки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это не идеальное поведение для социального компаньона, но совершенно нормальное для собак. На самом деле, владельцам многое в поведении половозрелых собак не нравится, что заставляет их задуматься о кастрации или стерилизации. Но подходит ли это решение именно для вашей колли?</p>
      <empty-line/>
      <p>Операции по кастрации и стерилизации собак стали настолько обыденными в наши дни, что владельцы не всегда понимают, что у них могут быть как потенциальные минусы, так и плюсы. Давайте рассмотрим плюсы и минусы этих процедур.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОЛЬЗА ДЛЯ ЗДОРОВЬЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Наиболее очевидным преимуществом стерилизации или кастрации собак является предотвращение нежелательного помета щенков. Стерилизация сук также предотвращает развитие у них внутриутробной инфекции, называемой пиометрой (см. главу 12, стр. 146). Считается, что если это сделать достаточно рано, то это также минимизирует вероятность развития опухолей молочной железы в последующей жизни. Аналогично, считается, что у кастрированных кобелей ниже риск развития проблем с простатой в пожилом возрасте.</p>
      <empty-line/>
      <p>НЕДОСТАТКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>С другой стороны, потенциальными минусами кастрации или стерилизации могут быть более грубая или плотная шерсть, недержание мочи, которое может потребовать от собаки длительного приема лекарств, и увеличение веса, если не скорректировать рацион и режим физических нагрузок. Многие кастрированные кобели также могут привлекать больше нежелательного внимания - агрессивного или сексуального - со стороны других кобелей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако помимо этих хорошо задокументированных побочных эффектов, недавние исследования, проведенные в США, показывают, что у кастрации и стерилизации могут быть и другие отрицательные стороны, влияющие как на здоровье, так и на поведение собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>К ним относятся повышенный риск развития в последующей жизни рака костей и сердца, гипотиреоза (т.е. недостаточно активной щитовидной железы), разрывов крестообразных связок и других проблем с суставами. Считается, что последние чаще встречаются у собак, кастрированных до полового созревания или полной физической зрелости, поскольку половые гормоны оказывают специфическое влияние на рост и плотность костей.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЛИЯНИЕ НА ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Среди тех же исследований, проведенных в США, есть исследование Американского кеннел-клуба (American Kennel Club Canine Health Foundation), которое показало, что у стерилизованных/кастрированных сук и кобелей значительно больше проблем с поведением: у стерилизованных сук чаще всего встречается страх, а у кастрированных кобелей - агрессия.</p>
      <empty-line/>
      <p>Разумеется, мы не можем знать, насколько лучше или хуже были бы показатели здоровья и поведения этих собак, если бы они остались целыми. Но что бросается в глаза - и подтверждается моим собственным опытом/наблюдениями в качестве бихевиориста на протяжении многих лет - так это то, насколько ошибочно представлять, что кастрация и стерилизация - это процедуры по мановению волшебной палочки, которые только и могут, что улучшить поведение любой собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>На самом деле, половые гормоны часто оказывают благотворное влияние на поведение собаки. Например, повышенный уровень женских гормонов у сук часто придает их поведению более спокойный, мягкий и послушный характер.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, если сильно снизить уровень гормонов в организме суки, есть риск, что она станет более пугливой или даже агрессивной в своем поведении.</p>
      <empty-line/>
      <p>У кобелей тестостерон не только придает им дополнительную уверенность в себе как в личности, но и часто вызывает ту особую искру, остроту и энтузиазм, которые так важны для любой служебной или соревновательной собаки. Кроме того, если агрессия кобеля в первую очередь основана на страхе, отмена тестостерона, повышающего уверенность, может усугубить его агрессию.</p>
      <empty-line/>
      <p>СОБАКИ-САМЦЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Бывают ситуации, когда кастрация действительно кажется лучшим вариантом для кобеля: например, когда его статусная агрессия по отношению к другим самцам, маркировка запахами по дому, облаивание людей или предметов, побеги и бродяжничество за суками становятся невыносимыми.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кастрация также целесообразна в случаях, когда одно или оба яичка собаки не полностью опустились к десятимесячному возрасту - состояния, известные как монорхизм и крипторхизм соответственно. Если не удалить такие яички хирургическим путем, то высока вероятность их ракового перерождения. Поскольку и монорхизм, и крипторхизм, как правило, являются наследственными заболеваниями, собаки с ними также не должны использоваться для разведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда владельцам целых кобелей предлагают гормональную терапию (или "химическую кастрацию"), которая призвана повторить эффект хирургической кастрации, просто чтобы посмотреть, какие изменения в поведении могут произойти, если вообще произойдут. Это, безусловно, стоит попробовать, если вы сомневаетесь в самой операции. Однако имейте в виду, что поведение собаки после такой гормональной терапии не является надежной гарантией того, как она будет вести себя после хирургической кастрации, а также что последствия кастрации для поведения могут полностью проявиться через шесть месяцев или более.</p>
      <empty-line/>
      <p>СУКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас есть сука, которая ужасно страдает во время течки и/или псевдобеременности, наступающей через восемь-двенадцать недель после нее, и вы не собираетесь от нее размножаться, то стерилизация обычно является самым добрым решением. Если вы не можете гарантировать стопроцентную бдительность вашей суки во время течки, лучше стерилизовать ее, чем рисковать незапланированной и нежелательной беременностью в случае спаривания с ней любого кобеля. Если, взвесив все вышеперечисленные соображения, вы решили, что предпочтете оставить свою суку целой, тогда вы должны знать, как правильно управлять ее течками, чего ожидать от фазы псевдобеременности в ее цикле и как быть внимательным к ранее упомянутому и потенциально опасному для жизни состоянию пиометры, которое может возникнуть у целых сук после течки, особенно если они никогда не размножались. Эти вопросы будут рассмотрены в главе 12.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поведение целых сук может сильно колебаться в зависимости от того, на какой стадии течки они находятся. Чтобы получить наилучшее представление о том, как может вести себя ваша сука, если ее стерилизовать, изучите ее поведение ровно посередине между одной течкой и следующей. Именно в это время уровень репродуктивных гормонов должен быть самым низким.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Итак, к чему все эти споры, когда нужно принимать решение о стерилизации или кастрации собственной собаки?</p>
      <empty-line/>
      <p>Важно понимать, что организм собаки, как и человека, содержит невероятно сложный баланс различных гормональных систем, взаимодействующих между собой, и достаточно лишь незначительного дефицита или избытка одного конкретного гормона, чтобы оказать значительное влияние на здоровье или поведение животного.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поймите, что кастрация или отказ от кастрации всегда может иметь потенциальные отрицательные стороны. Поэтому вам необходимо взвесить все риски и преимущества каждого варианта, прежде чем решить, какой из них лучше для вашего конкретного кобеля или суки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Имейте в виду, что после кастрации или стерилизации последствия будут необратимыми. Если вы решаетесь на операцию исключительно или преимущественно по состоянию здоровья, это одно дело. Но если вы кастрируете или стерилизуете собаку, чтобы попытаться изменить ее менее желательное поведение, вы должны быть заранее уверены, что это поведение в первую очередь связано с повышением уровня половых гормонов. Если же причина кроется в генетике или выученном поведении, то кастрацией вряд ли удастся это вылечить, а в результате операции поведение может даже ухудшиться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я считаю, что лучше всего подождать, пока колли полностью сформирует свой взрослый характер и полностью вырастет, прежде чем принимать решение о кастрации или стерилизации. Для сук это также означает, что нужно дождаться первой течки. После этого обратитесь к специалисту, чтобы узнать, как процедура кастрации или стерилизации может повлиять на поведение вашей конкретной собаки, хотя имейте в виду, что полностью поведение отдельных собак после кастрации/стерилизации сложно предсказать заранее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Хороший ветеринар должен дать совет и подробно обсудить с вами проблему, чтобы помочь вам принять оптимальное решение, а не спешить отправить собаку на операционный стол до того, как будет проведено более глубокое исследование.</p>
      <empty-line/>
      <p>Обратите внимание, что дополнительная информация о том, как гормоны влияют на поведение, содержится во второй части, см. раздел "Гормональное поведение", стр. 177.</p>
      <empty-line/>
      <p>СПАСЕННЫЕ СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Большая часть спасенных колли может быть кастрирована или стерилизована до того, как вы их получите. Это соответствует политике различных спасательных организаций, к которой следует относиться с уважением. Никто лучше этих организаций не знает, сколько страданий приносит чрезмерное разведение собак, и поэтому это вполне понятная мера, которую они принимают, чтобы уменьшить количество подобных проблем.</p>
      <empty-line/>
      <p>БОЛИ РОСТА</p>
      <empty-line/>
      <p>Не все потрясения в умах и телах колли-подростков связаны исключительно с половыми гормонами. Они также связаны с процессом, который происходит в то же самое время: ростом.</p>
      <empty-line/>
      <p>На рост тратится много энергии, и вам, возможно, придется соответствующим образом адаптировать рацион вашей собаки, особенно если она относится к тем мощным колли, которые быстро сжигают калории. Но делайте это с осторожностью.</p>
      <empty-line/>
      <p>В последние годы ветеринарные эксперты пришли к выводу, что диеты, способствующие чрезмерному росту молодых собак в течение короткого периода времени, могут оказывать негативное влияние на развивающийся скелет, потенциально усугубляя такие заболевания суставов, как дисплазия тазобедренного сустава и другое заболевание, называемое ОКД (остеохондрит диссиканс), которое обычно поражает локти и плечи (более подробную информацию вы найдете в главе 12).</p>
      <empty-line/>
      <p>Также избегайте скармливания любых пищевых добавок, которые не были предварительно одобрены вашим ветеринаром.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОГРАНИЧЕНИЕ ФИЗИЧЕСКИХ НАГРУЗОК</p>
      <empty-line/>
      <p>Признаки HD и OCD обычно впервые проявляются у колли в подростковом возрасте, хотя в более тяжелых случаях они могут быть заметны еще в щенячьем возрасте.</p>
      <empty-line/>
      <p>Классические симптомы - заметная хромота, скованность или выраженный дискомфорт в задних или тазобедренных (HD) или передних (OCD) ногах, особенно после интенсивных физических нагрузок. Считается, что оба заболевания имеют сильный наследственный фактор и, помимо диеты, могут усугубляться травмами или чрезмерными физическими нагрузками, когда собака еще молода и ее кости еще не сформировались должным образом.</p>
      <empty-line/>
      <p>По этой причине стоит ограничить физическую нагрузку на щенка, пока ему не исполнится шесть месяцев, и не позволять ему слишком нагружать суставы прыжками - например, с крыши или из машины, а также бегом по лестнице. Лично я предпочитаю поднимать или осторожно поддерживать щенков при посадке и высадке из машины, пока им не исполнится девять или десять месяцев. Чрезмерная травматизация суставов молодой собаки часто может привести к более серьезным проблемам в дальнейшей жизни, включая артрит.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>РАЗВОДИТЬ ИЛИ НЕ РАЗВОДИТЬ?</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Если единственная причина, по которой вы держите свою самку или самца колли целиком - это намерение получить от них потомство в будущем, пожалуйста, сначала подумайте над следующими вопросами:</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Являетесь ли вы владельцем породистого колли?</emphasis><emphasis>Обладает ли он/она исключительно здоровым темпераментом - честно?</emphasis><emphasis>Проявлял ли он/она особый талант/успех на выставках или соревнованиях?</emphasis><emphasis>Была ли ваша собака протестирована на все известные в породе отклонения по здоровью - например, проверены тазобедренные суставы, глаза и слух - и получила хорошие результаты?</emphasis><emphasis>Происходит ли она/он от таких же проверенных собак с прекрасным темпераментом/без недостатков здоровья?</emphasis><emphasis>Есть ли у вас восемь или девять отличных домов для будущего помета?</emphasis><emphasis>Готовы ли вы оставить у себя любого щенка, которому не сможете найти хороший дом, или перепродать/содержать любого щенка, которого вам вернут? Заводя собак, вы на всю жизнь обязуетесь обеспечить их благополучие.</emphasis></p>
      <p><emphasis>Если вы ответили "нет" на любой или большинство из вышеперечисленных вопросов, зачем вам это нужно? Как, я надеюсь, было подробно освещено в третьей главе, хорошее разведение колли требует огромного количества навыков, усилий, затрат и преданности делу. Это не то, что можно сделать по сентиментальной прихоти.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Как будет показано в следующей главе, мир спасенных собак уже переполнен нежелательными колли и колли-кроссами, слишком многие из которых были выращены только потому, что кто-то увидел в этом возможность заработать, или потому, что владельцу в тот момент показалось, что это хорошая идея.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>КОЛИИ-ПОДРОСТОК В СЕМЬЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Примерно в подростковом возрасте и позже многие колли начинают оценивать, кто в семье сильнее, а кто слабее, и реагировать на них соответствующим образом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Довольно часто у взрослеющей собаки появляется желание подчиняться только одному члену семьи, которого она считает самым сильным или наиболее ценным для себя, и все меньше реагировать на других членов, которых она считает слабыми, или пытаться манипулировать ими или запугивать их различными способами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такое поведение может начаться внезапно или постепенно нарастать после щенячьего возраста. Во многом это связано с тем, что собака формирует свою взрослую личность и устанавливает пределы своей власти в плане того, насколько она может влиять на действия других людей или подавлять их своим поведением. Вы должны видеть этот процесс таким, какой он есть, и правильно с ним справляться.</p>
      <empty-line/>
      <p>В противном случае ваша колли может стать причиной серьезных разногласий в семье или, в редких случаях, физической угрозой для некоторых ее членов.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec0711f1e-8d815772f4-3c092243f6-3548f89dc0.jpg"/>
      <p><emphasis>Навязчивое поведение может обостриться в в подростковом возрасте, например, ловля воды.</emphasis></p>
      <p>ИНСТИНКТИВНАЯ РЕАКЦИЯ НА СЛАБОСТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Большая часть раздражения, вызванного контролем или запугиванием собак-подростков, проистекает из убеждения владельца, что уровень эмоциональной привязанности, уважения и отзывчивости его собаки должен быть одинаковым по отношению ко всем членам семьи, независимо от того, насколько по-разному эти члены могут представлять себя для него.</p>
      <empty-line/>
      <p>Они не понимают, насколько инстинктивной и эксплуататорской может быть реакция собак на слабости других животных, включая людей, с которыми они делят свою жизнь; их разум полностью свободен от эмоциональных и моральных запретов, характерных для большинства человеческих отношений.</p>
      <empty-line/>
      <p>Дополнительные советы по этому вопросу см. в разделах "Агрессия" (стр. 152) и "Манипулятивное поведение" (стр. 177) во второй части.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЫЖИВАНИЕ В ПОДРОСТКОВОМ ВОЗРАСТЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось в начале этой главы, возможно, вам повезло стать владельцем колли-подростка, который преодолевает переход от щенячьего возраста к взрослой жизни без особых проблем. Но если нет, то, по крайней мере, вы теперь лучше представляете себе наиболее распространенные проблемы, которые могут возникнуть и почему, а также знаете, что вы наверняка не одиноки в их решении.</p>
      <empty-line/>
      <p>В целом, вы должны рассматривать подростковый возраст как период, когда ваши прежние щенячьи отношения с колли сменяются 10 другими. Вы больше не можете полагаться на его младенческую зависимость, чтобы сохранить его сотрудничество и быть центром его мира. Вместо этого вы должны установить с ним более взрослую связь, основанную на взаимном доверии и уважении.</p>
      <empty-line/>
      <p>На этом пути могут быть и истерики, и сильное недовольство, и слезы разочарования или отчаяния.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мы все это проходили! Но в конце концов, если вы будете придерживаться своих принципов и правил дрессировки, проявите терпение, спокойствие и железную решимость перед лицом любых трудностей, вы выйдете из этой фазы с собакой, которая снова будет приносить вам удовольствие. Хорошее чувство юмора также очень важно для того, чтобы сохранить рассудок.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec4a957ed-7dfeac7749-0aa17ca858-b12d797ec6.jpg"/>
      <p><emphasis>Подростков могут беспокоить ситуации, которые раньше они воспринимали спокойно.</emphasis></p>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-seceaa4428-8f50c94a8a-244ea8b878-549a80e399.jpg"/>
      <p><emphasis>Благодаря тому, что встреча проходит в спокойной обстановке, собака может преодолеть свое первоначальное беспокойство и начать исследование.</emphasis></p>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec092717f-058e44db6e-a29ad840c1-052cd88bc9.jpg"/>
      <p><emphasis>Продуктивная встреча, ведь колли понял, что бояться нечего.</emphasis></p>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава десятая - СПАСЕННЫЙ КОЛЛИ</p>
      </title>
      <p><emphasis>Приобретение, возвращение в дом и реабилитация спасенных собак; общие вопросы и проблемы, встречающиеся у колли с прошлым</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Бордер-колли и их помеси сегодня являются одними из самых распространенных собак, которых можно найти в центрах спасения. В Великобритании только одна специализированная спасательная организация, The Border Collie Trust GB, возвращает на родину</p>
      <empty-line/>
      <p>около 500 собак в год. Но во всем мире колли, похоже, слишком часто становятся собаками, которых люди не могут или не хотят держать у себя. (Примечание: организации по спасению бордер-колли в Великобритании, США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии представлены в разделе "Дополнительная информация" во второй части этой книги).</p>
      <empty-line/>
      <p>Это огромная проблема, связанная с благополучием собак, и памятник нашей неспособности как разводить, так и содержать этих особенных собак, заботясь о качестве их будущей жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОДНОРАЗОВАЯ ЭПОХА</p>
      <empty-line/>
      <p>Среди множества колли, предлагаемых сегодня для возвращения в дом, вы найдете собак, от которых отказались с большой неохотой. Вы найдете и тех, у кого возникли проблемы, от незначительных до серьезных, и собак, которые подвергались ужасному пренебрежению, жестокому обращению, а затем были брошены. Бесчисленное множество собак было выброшено только потому, что они вдруг оказались ненужными хозяину.</p>
      <empty-line/>
      <p>Легкость, с которой люди избавляются от ненужных собак, часто объясняется современной эпохой одноразового использования, когда люди относятся к семейным питомцам как к любому другому товару, который можно выбросить, когда он надоест, или когда на него нападет фантазия. Иногда собак выбрасывают просто за то, что они старые или больные.</p>
      <empty-line/>
      <p>Но был ли когда-нибудь золотой век, когда все проявляли гораздо больше заботы и преданности по отношению к своим собакам? В человеческом обществе всегда были люди, которые относились к собакам ответственно и заботливо, и всегда были те, кто относился к ним плохо или относился к их благополучию с бесцеремонным безразличием. Это неотъемлемая часть шизофренической природы человеческой расы и отношения, которое возникает в результате индивидуального воспитания людей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Большая часть страданий, причиняемых собакам людьми, будь то физические или психологические, также объясняется простым невежеством, а не преднамеренной жестокостью, и ответом на это, как говорят, является "лучшее образование". Но если учесть, что невежество и чертово нежелание менять свои взгляды и привычки так часто идут рука об руку в людях, перевоспитать их может оказаться гораздо сложнее, чем вы думаете.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec8c0e285-746170b8a1-adfb650a51-4d2294eb28.jpg"/>
      <p><emphasis>Многие колли попадают в службы спасения не по своей вине.</emphasis></p>
      <p>СЕТЬ БЕЗОПАСНОСТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Индустрия спасения собак обеспечивает безопасность для собак, от которых в противном случае владельцы могли бы избавиться гораздо более жестокими способами. Разумеется, она также обеспечивает безопасность для людей, которые просто хотят переложить ответственность за свою собаку на кого-то другого.</p>
      <empty-line/>
      <p>Существует аргумент, что чем проще людям избавиться от своих собак таким образом, тем чаще они будут это делать. Но есть и тот аргумент, что если бы вы не предоставили этот легкий способ, собаки подвергались бы гораздо большим страданиям. В конечном итоге я считаю, что собакам всегда будет лучше с теми, кто хочет их забрать, а не с теми, кто этого не делает, и что все они заслуживают шанса на более счастливую и успешную жизнь, чем та, которая была у них раньше.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОЧЕМУ КОЛЛИ ПОПАДАЮТ В СЛУЖБУ СПАСЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Среди наиболее распространенных причин возвращения колли на новое место жительства - эмиграция владельцев или переезд в жилье, где собаки не разрешены, или рождение нового ребенка, или аллергия на собаку. Циник во мне предположил бы, что зачастую это не столько причины, сколько оправдания, чтобы владельцам было легче отказаться от собаки или замаскировать более серьезные проблемы, которые у них могут быть.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, мне кажется совершенно непонятным, что, приобретая щенка колли, пара не подумает о том, что в будущем у них может появиться ребенок.</p>
      <empty-line/>
      <p>Точно так же странно, что зачастую аллергия на собак появляется у детей только после того, как они выходят из милого щенячьего возраста и переходят в более сложную фазу подросткового.</p>
      <empty-line/>
      <p>В любом случае, такая экономия на правде может значительно усложнить жизнь спасательным организациям и потенциальным покупателям, которые только со временем смогут составить более реалистичное представление об истинном характере и поведении собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие спасенные колли, особенно те, чьи хозяева умерли или которые стали жертвами разрыва семейных отношений, могут не вызывать у вас никаких сомнений после возвращения в дом. Другие колли могут быть более сложными, с самыми разными проблемами - от агрессии и разрушительности до рабочих инстинктов и поведения, вышедшего из-под контроля. Многие из них также могут быть довольно робкими или пугливыми в своем поведении по отношению к незнакомым людям или собакам, особенно если они происходят из более социально изолированной среды.</p>
      <empty-line/>
      <p>НЕЖЕЛАННЫЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>За годы работы я посетила множество организаций по спасению собак и приютов, в том числе специализирующихся на породе колли, и прекрасно понимаю, какой может быть первоначальная реакция людей на эти места.</p>
      <empty-line/>
      <p>Они всегда остро напоминают мне о полной беспомощности собак; существ, лишенных какого-либо голоса или прав, кроме тех, которыми их наделил человек.</p>
      <empty-line/>
      <p>Красота или ужас собачьей жизни так часто полностью зависят от случая; от того единственного, раннего, рокового броска костей, который определяет характер человека, разводящего собаку или покупающего ее и забирающего домой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Любой человек может иметь собаку, каким бы безумным, плохим, невежественным или жестоким он ни был; точно так же любой может избавиться от нее, когда ему захочется. За все годы общения с собаками я так и не смогла смириться с этой существенной несправедливостью и предательством, совершенным по отношению к ним людьми.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы посетите любой центр спасения, вы, скорее всего, почувствуете огромную боль и печаль, глядя на лица всех этих нежеланных собак. Затем вы можете почувствовать огромную злость на прежних владельцев, которые бросили их, а затем избавили себя от последствий своих действий. Вы можете расценить это как акт глубокой моральной трусости и предательства с их стороны. Многие люди, работающие в сфере спасения, поначалу чувствуют себя точно так же.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако с течением времени и приобретением опыта вы постепенно осознаете, насколько малое значение имеют ваши эмоциональные реакции и сочувствие для жизни бездомных собак. Больше всего им нужен хороший постоянный уход, практическая оценка их будущего и люди, способные как можно скорее пристроить их в новую и лучшую жизнь.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОДХОДИТЕ ЛИ ВЫ ДЛЯ СПАСЕННОЙ КОЛЛИ?</p>
      <empty-line/>
      <p>Стремясь приобрести спасенную колли, важно быть реалистом в отношении собственных ожиданий и уровня реабилитации, который может потребоваться. Имейте в виду, что если вам жалко собаку, это не обязательно означает, что вы станете для нее подходящим хозяином.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как правило, никогда не стоит начинать поиски колли, имея в виду "идеальную" собаку. Большинству спасенных колли потребуется определенная модификация поведения и дрессировка, как только вы привезете их домой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие люди, ищущие колли постарше, могут вообразить, что, в отличие от щенков, они уже полностью приучены к туалету и могут оставаться в одиночестве часами напролет. Никогда не принимайте это как должное. У некоторых спасенных колли все еще могут быть проблемы с приучением к туалету, вызванные плохим воспитанием и руководством в раннем возрасте.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другие могут приехать с уже существующими проблемами разлуки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Часто эти проблемы проявляются только после того, как собака покидает питомник спасателей и возвращается в родной дом.</p>
      <empty-line/>
      <p>СИНДРОМ СПАСИТЕЛЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Также следует помнить о "синдроме спасителя", когда люди влюблены в идею спасения нежеланной собаки из ужасного прошлого, но не так очарованы реальностью жизни с тем багажом, который она принесет с собой. Кроме того, новые владельцы могут скрыто ожидать, что спасенная собака должна продемонстрировать свою благодарность им соответствующим покладистым и желательным поведением -"...после всего того, что мы сделали для него..." и т. д.</p>
      <empty-line/>
      <p>К сожалению, собаки, особенно поврежденные, не способны мыслить подобным образом, когда их только что взяли на передержку. У многих из них уже сформировались укоренившиеся дурные привычки. Другие, скорее всего, будут испытывать сильный стресс и неуверенность в себе, что заставит их работать в режиме выживания, действовать инстинктивно от момента к моменту, а не видеть общую картину новой жизни с вами. Может потребоваться много времени и терпения, чтобы постепенно приучить их к новому распорядку дня и другим способам мышления и поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОПЫТКА ЗАМЕНИТЬ ТО, ЧТО БЫЛО РАНЬШЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если в прошлом у вас была спасенная колли, которая оказалась вашей идеальной собакой, есть соблазн подумать, что любая следующая спасенная колли, которую вы получите - особенно похожая внешне - будет точно такой же. Учитывая, насколько сильно колли могут отличаться друг от друга в результате индивидуального разведения и происхождения, это маловероятно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Новые владельцы могут испытывать совершенно необоснованное разочарование и обиду на спасенных колли только за то, что они не похожи на предыдущих собак, которых они любили, потеряли и, возможно, до сих пор оплакивают.</p>
      <empty-line/>
      <p>Только когда вы действительно готовы принять тот факт, что новый спасенный колли, которого вы получите, может быть совершенно не похож на вашу предыдущую собаку, вы будете в правильном расположении духа, чтобы взять его. Помните о том, сколько времени потребовалось вашей последней спасенной собаке, чтобы адаптироваться к вашим повседневным заботам и стать для вас такой особенной, и дайте своей следующей собаке возможность и время, чтобы она постепенно вросла в вашу жизнь и сердце точно так же.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЫБОР ИСТОЧНИКА СПАСЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>При поиске колли для спасения или повторного приюта у вас есть несколько вариантов. Первый, наиболее очевидный вариант - взять собаку непосредственно у другого владельца. Вполне возможно, что вы уже достаточно хорошо знаете эту собаку и ее владельца, и поэтому считаете такой вариант достаточно безопасным.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако будьте осторожны, ведь собака, которую вы периодически навещаете или видите на улице, не всегда дает вам истинное представление о том, какой она может быть в условиях круглосуточного проживания. Кроме того, владельцам необходимо повторно приютить собаку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не уверены в характере собаки, которую хотите пристроить, и не уверены, что ее владелец был с вами абсолютно честен, помните о подводных камнях подобных соглашений, построенных, по сути, на доверии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Первая заключается в том, что в отличие от официальных спасательных организаций, которые профессионально и объективно оценивают собак, находящихся под их опекой, включая любые проблемы, которые у них могут быть, вы полагаетесь только на слова владельца и его личное мнение о своей собаке, которое, скорее всего, будет не столь экспертным и объективным. Хорошие спасательные организации всегда предложат вам поддержку и консультации по поведению собаки, которую вы отдали на передержку, или предложат забрать ее обратно, если это окажется необходимым.</p>
      <empty-line/>
      <p>ГАРАНТИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Даст ли вам такую же гарантию владелец, у которого вы взяли собаку напрямую? А если и дал, то будет ли он придерживаться ее, если на него надавить? Это второй потенциальный подводный камень.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я слышала бесчисленное множество ужасных историй о том, как колли брали непосредственно у бывших владельцев, часто через Интернет или другие виды объявлений, и иногда за довольно большие деньги. Впоследствии оказывалось, что у этих собак были серьезные проблемы, например, агрессия, а бывшие владельцы, получив деньги и сняв с себя ответственность, потом наотрез отказывались возвращать своих собак, хотя заранее обещали это сделать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как правило, никогда не приобретайте спасательную собаку через Интернет у незнакомых вам людей, без истории, которую вы не видели, и без профессиональной оценки общего характера и поведения собаки до того, как вы ее возьмете.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЗАКЛЮЧЕНИЕ ОФИЦИАЛЬНОГО СОГЛАШЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы твердо решили взять колли из другого дома, будет разумно составить некое письменное и подписанное соглашение между вами и его бывшим владельцем, включая его или ее гарантию, что они заберут у вас свою собаку, если это когда-нибудь окажется необходимым.</p>
      <empty-line/>
      <p>Обязательно заплатите бывшему владельцу какую-то сумму за собаку - даже если она минимальна - и возьмите расписку. Это сделает собаку вашей на законных основаниях; ведь, к сожалению, в глазах закона собаки рассматриваются просто как движимое имущество, а не как существа, с которыми мы поддерживаем полноценные отношения. Если собака станет вашей по закону, это также значительно затруднит бывшему владельцу попытку вернуть ее впоследствии.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-secc3f9010-b5b28501aa-b66cfb8f9c-f8543be953.jpg"/>
      <p><emphasis>Обстановка в питомнике часто может усугублять проблемы колли.</emphasis></p>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec201c709-386c986c7e-c498c4b375-1e37d81e57.jpg"/>
      <p><emphasis>Специализированные спасательные центры часто начинают работу по переподготовке.</emphasis></p>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec1107e65-acd3b5f7e3-6d74be351a-d3560b4496.jpg"/>
      <p><emphasis>В лучших спасательных центрах собакам обеспечат активность и умственную стимуляцию, пока они ждут, когда их отдадут на перевоспитание.</emphasis></p>
      <p>СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ СПАСАТЕЛЬНЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Помимо прямых переездов от владельца к владельцу, вы также можете обратиться в многочисленные организации по спасению колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ранее упомянутый Border Collie Trust GB - одна из старейших, крупнейших и наиболее известных в Великобритании, но и во всем мире сейчас существуют организации по спасению колли, специализирующиеся на конкретных породах (перечислены в разделе "Дополнительная информация" во второй части).</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы можете выбрать организацию по спасению колли, которая находится ближе всего к месту вашего проживания. Многие небольшие спасательные организации могут не иметь специализированных центров или питомников, куда можно приехать и посмотреть всех имеющихся собак. Вместо этого они могут организовывать приемные семьи, где волонтеры присматривают за отдельными колли в их собственных домах, пока их не пристроят в новые.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это может иметь свои преимущества, поскольку избавляет собак от дополнительного стресса, связанного с условиями содержания в питомнике, а также позволяет заблаговременно предупредить о проблемах, которые могут возникнуть у собаки в родном доме. Однако имейте в виду, что поведение колли в приемной семье не является гарантией того, как он будет вести себя, когда переедет жить к вам, поскольку некоторым проблемам у спасенных собак может потребоваться время или определенные триггеры, чтобы вновь проявиться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Питомники часто являются неизбежным вариантом для организаций с большим количеством собак, которых нужно пристроить. Однако, какими бы комфортными ни были условия в питомниках для спасателей, они все равно могут в определенной степени подавлять или маскировать истинный характер собаки, а также не позволят точно определить, как она поведет себя после возвращения в родной дом. Большинство опытных сотрудников спасательных служб понимают эту реальность и поэтому делают все возможное, чтобы провести дополнительную оценку собаки вне питомника, когда это возможно, и дают возможность потенциальным владельцам сделать то же самое.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОСНОВНЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ ПО СПАСЕНИЮ ЖИВОТНЫХ</p>
      <empty-line/>
      <p>Другим вариантом спасения колли может стать обращение в одну из крупных благотворительных организаций по возвращению животных, таких как британские The Dogs Trust, The Blue Cross или Battersea Dogs' Home (контактные данные, как и прежде, указаны в разделе "Дополнительная информация").</p>
      <empty-line/>
      <p>В этих крупных организациях часто есть колли, нуждающиеся в новых домах, и обычно они предлагают хорошую поддержку и помощь после того, как вы возьмете одну из их собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЧТО НУЖНО ИСКАТЬ В ХОРОШЕЙ СПАСАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ?</p>
      <empty-line/>
      <p>На мой взгляд, самыми важными приоритетами в организациях по спасению собак являются не только то, насколько хорошо они заботятся о своих животных - с точки зрения обеспечения оптимального физического и психологического здоровья, - но и то, насколько хорошо они умеют оценивать отдельных собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Предсказать, как отдельные спасенные колли будут вести себя с конкретными людьми в новых домах, - не самая простая задача, требующая значительных навыков и опыта. Но именно этот фактор будет наиболее важным для вас, как потенциального владельца. Таким образом, чем больше усилий прилагается для индивидуальной оценки собак, тем чаще спасенная колли попадает в новый дом без каких-либо существующих проблем с поведением, которые необходимо предсказать и решить. Сам по себе акт возвращения в дом может быть очень травматичным для многих собак, как и вся обстановка в питомнике для собак, которые к ней не привыкли. Поэтому к спасательной организации, которая игнорирует любые потенциальные недостатки или проблемы своих собак, следует относиться с большим подозрением.</p>
      <empty-line/>
      <p>Аналогичным образом, хотя многих потенциальных владельцев может раздражать или отталкивать то, как долго спасательная организация будет допытываться до них, прежде чем разрешить им взять одну из своих собак, на самом деле это очень хороший знак. Для сравнения, спасательная организация, которая отпускает собак к кому попало, не ставит будущее благополучие своих животных во главу угла.</p>
      <empty-line/>
      <p>Спасенные собаки, которых можно отдать кому угодно, часто становятся теми, кого постоянно возвращают. К сожалению, чем больше у собаки домов, тем больше у нее проблем.</p>
      <empty-line/>
      <p>Наконец, будьте готовы сделать какое-то пожертвование в пользу спасательной организации для вашей собаки. Точная сумма, как правило, зависит от вида возвращаемой собаки и политики различных спасательных организаций.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВАЖНЫЕ ВЕЩИ, КОТОРЫЕ НЕОБХОДИМО ВЫЯСНИТЬ О СПАСЕННОЙ КОЛЛИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Вот несколько наиболее важных моментов, которые необходимо выяснить о спасенном колли:</p>
      <empty-line/>
      <p>Сколько лет собаке?Есть ли у него какие-либо проблемы со здоровьем?Принимает ли он какие-либо лекарства?Кастрирован ли он и микрочипирован?Что известно о его происхождении?Почему предыдущие хозяева не хотели его брать?Какие проблемы с поведением у него известны?Проявлялось ли проблемное поведение погони/преследования, как неправильно направленный рабочий инстинкт?Проблема в агрессии - к людям, другим собакам или и к тем, и к другим?Проблема дикости и/или проблемы разлуки.Является ли собака крайне нервной?Можно ли оставлять собаку одну на три часа?Нормально ли собака относится к детям?Нормально ли собака относится к другим домашним животным, например к кошкам?Ведет ли собака себя по-другому вне питомника? В таком случае, можете ли вы сами это увидеть?</p>
      <p>Возможно, вам не удастся получить ответы на все вопросы, но чем больше вы сможете узнать заранее, тем лучше.</p>
      <empty-line/>
      <p>РИСКНУТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Даже самые лучшие в мире специалисты по оценке поведения не могут знать все о собаке до того, как она отправится в новый дом. Это связано с тем, что поведение собак во многом зависит от контекста, т. е. собака должна быть помещена в определенный контекст или сценарий, который ассоциируется у нее с прошлым поведением, чтобы это поведение повторилось.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда этот специфический контекст или сценарий никогда не возникает, когда собака находится в условиях службы спасения, но возникает, когда она попадает в новый дом. Именно поэтому ранний период адаптации любой спасенной собаки всегда должен проходить с осторожностью и вниманием (более подробные советы по этому вопросу и всем аспектам успешного возвращения спасенных колли в дом см. в разделе "Реабилитация спасенных колли", стр. 183).</p>
      <empty-line/>
      <p>Приобретение спасенной колли всегда будет связано с некоторой долей случайности, но то же самое можно сказать и о приобретении щенка.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие из общих правил и принципов, применяемых при обустройстве новых щенков, о которых говорится в главах 4 и 5, могут быть в равной степени применимы и к спасенным собакам, но с большим акцентом на выявление и решение ряда уже существующих проблем, которые могут возникнуть в их прошлой жизни. Естественно, чем дольше живет собака и чем больше у нее было домов, тем больше багажа она способна накопить.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРАВИЛЬНЫЕ СОБАКИ И ВЛАДЕЛЬЦЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда мы говорим, что некоторые собаки и люди созданы друг для друга, мы имеем в виду, что они способны понимать и удовлетворять потребности друг друга без конфликтов. Такое часто случается со спасенными колли и новыми хозяевами, и когда это происходит, видеть это - полная радость.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако некоторые люди, какими бы благими намерениями они ни руководствовались, определенно не созданы для колли, и в этом случае важно руководствоваться более опытными суждениями, чем ваши собственные, чтобы ни владелец, ни собака впоследствии не оправдали потребностей и ожиданий друг друга. Если спасательная организация скажет, что вы или ваши обстоятельства не подходят для одного из их колли, вы можете быть разочарованы, но также знайте, что они потенциально спасают вас и собаку от несчастной совместной жизни. Также может оказаться, что в продаже есть другой спасенный колли, гораздо более подходящий вам по характеру и обстоятельствам, на которого вы, возможно, раньше не обращали внимания.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЦЕННОСТЬ СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>В мире спасателей так часто бывает, что люди оценивают и выбирают собак в первую очередь по тому, как они выглядят - красивые, милые, вызывающие симпатию, молодые, а не старые.</p>
      <empty-line/>
      <p>Но в конечном итоге самое важное в любой спасенной колли - или любой другой собаке, если на то пошло, - это ее фундаментальный характер и то, что происходит в ее голове.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые спасенные колли могут иметь не самую привлекательную внешность, но у них самые добрые сердца. Иногда их основная доброта изначально скрыта, погребена под грузом всех страхов, тревог, неуверенности и обид, которые они, возможно, пережили в своей прошлой жизни. Но со временем, настойчивостью и добротой вы сможете найти его снова.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я спасла суку колли, когда ей было 13 лет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Физически и психологически она была в ужасном состоянии из-за долгой истории плохого обращения и пренебрежения. Она прожила у меня три счастливых года, в течение которых претерпела невероятные изменения, доказав, что колли никогда не поздно перевоспитать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ее звали Ким. По сути, Ким научила меня тому, что нужно иметь терпение, чтобы позволить проблемной собаке исцелиться и медленно восстановить чувство доверия из пепла прошлой жизни. Она также научила меня истинной ценности собаки, которую начинаешь понимать только со временем.</p>
      <empty-line/>
      <p>В случае с собаками, как и с людьми, нас так легко ослепить поверхностными вещами, такими как скорость, молодость и красота, упустив из виду все более тихие, глубокие качества, которые в конечном итоге делают любого человека таким особенным; такие вещи, как смелость, ум, терпение, доброта, щедрое и прощающее сердце.</p>
      <empty-line/>
      <p>Качества, которые мы так легко принимаем как должное в собаках, пока они с нами, - это те самые вещи, по которым мы больше всего скучаем, когда их нет.</p>
      <empty-line/>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава одиннадцатая - СОРЕВНОВАТЕЛЬНЫЙ КОЛЛИ</p>
      </title>
      <p><emphasis>Подготовка собаки к различным видам состязаний</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Большое количество бордер-колли и их владельцев участвуют в соревнованиях того или иного рода, таких как выставки, послушание, аджилити, флайбол или рабочие испытания.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда идея участвовать в тех или иных соревнованиях постепенно приходит к владельцам уже после того, как они завели собаку. В других случаях колли приобретают в основном из-за их потенциала для участия в соревнованиях, потому что они происходят от собак, преуспевших в каком-то конкретном виде спорта.</p>
      <empty-line/>
      <p>Популярность породы колли для участия в соревнованиях во всем мире настолько возросла, что в настоящее время, вероятно, гораздо больше собак участвуют в этих соревнованиях, чем в своей традиционной роли по управлению овцами. Тем не менее, возможность испытать рабочие навыки вашей собаки в работе с овцами по-прежнему открыта для вас (см. "Работа с овцами", стр. 131).</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec15805f7-c16b8ffdc0-fb24c1edd6-8a08695332.jpg"/>
      <p><emphasis>Если вы хотите принять участие в мировых соревнованиях, бордер-колли - самая подходящая порода.</emphasis></p>
      <p>ПЛЮСЫ И МИНУСЫ УЧАСТИЯ В СОРЕВНОВАНИЯХ</p>
      <empty-line/>
      <p>На первый взгляд, дрессировка и участие в соревнованиях могут многое дать такой энергичной, умной и психически восприимчивой породе, как бордер-колли. И, конечно, для этих собак всегда лучше заниматься чем-то, что стимулирует и развивает их ум, чем медленно сходить с ума от недостатка активности и скуки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Аналогичным образом, участие в соревнованиях неизменно требует от владельцев повышения уровня подготовки собаки и расширения ее социальной толерантности, чтобы справиться с выставочной средой; эти факторы также могут быть только полезными.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как и многие другие читатели, я уверена, что некоторые из моих самых счастливых моментов общения с собаками произошли благодаря тренировкам или участию в соревнованиях. Однако, как и во многом другом в жизни, в соревнованиях с колли могут быть и не очень хорошо продуманные отрицательные стороны; большинство из них связаны со стрессом и рассматриваются далее в этой главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Те, кто хочет получить более подробную техническую информацию о различных видах соревнований для колли, кроме той, что изложена здесь, могут найти ее в многочисленных специализированных публикациях и на интернет-сайтах, посвященных отдельным видам спорта, или на сайтах национальных кеннел-клубов или ассоциаций.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мой главный интерес в этой главе о соревнованиях, как и во всей книге, по-прежнему связан с сознанием бордер-колли; объяснением того, как его можно приспособить к различным видам дрессировки и соревнований, а также того, как все может пойти не так.</p>
      <empty-line/>
      <p>Там, где это возможно, я также надеюсь объяснить, как лучше избежать проблем или устранить их.</p>
      <empty-line/>
      <p>РЕАЛИСТИЧНЫЕ СООБРАЖЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Есть два основных условия для успешного участия в любых соревнованиях с колли. Первое - это правильный выбор собаки, то есть собаки, генетически наиболее подходящей для того, что вы задумали.</p>
      <empty-line/>
      <p>По какой-то причине среди многих владельцев бытует мнение, что все колли должны быть хороши во всем, что касается конкуренции, хотя это просто невозможно, так же как мы все можем быть хороши в математике, прыжках с шестом или выращивании тропических орхидей. Некоторые колли просто генетически (то есть умственно/физически) не приспособлены к некоторым видам соревновательной деятельности, и чем раньше владелец примет эту реальность, тем больше страданий удастся избежать и владельцу, и собаке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако, будучи универсальной породой, колли, которые не подходят для одного конкретного вида спорта, часто оказываются хорошими или даже исключительными в другом. Так что об этом следует помнить.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРАВИЛЬНЫЕ ОТНОШЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Второе важное условие соревнований - это правильные отношения. Если вы не научили свою колли быть полностью настроенной на вас, в идеале с самого раннего возраста, то вам будет трудно достичь более высокого уровня подготовки, необходимого для работы на соревнованиях. Кроме того, будет очень сложно удержать его концентрацию на вас среди множества отвлекающих факторов типичной выставочной обстановки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собака, которая не концентрируется на вас, не может ответить ни на одну из ваших команд. Поэтому перед началом любой соревновательной работы целесообразно улучшить всестороннее обучение собаки концентрации внимания, как это описано в пятой главе. Также разумно продолжать работать над этим постоянно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Не забывайте, что возможности любой собаки на соревнованиях определяются качеством ее генов и качеством дрессировки и работы с ней. Люди, чьи собаки постоянно побеждают на соревнованиях самого высокого уровня, как правило, делают это потому, что у них все эти факторы в точности соблюдены.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОКАЗ</p>
      <empty-line/>
      <p>Классический пример того, что для успеха нужна собака с точно подобранными генами - это племенные или породные выставки. Бордер-колли не только должны быть зарегистрированы в Кеннел-клубе, чтобы принимать участие в соревнованиях более высокого уровня, то есть в открытых и чемпионских выставках, но и должны максимально соответствовать Стандарту породы для бордер-колли, установленному национальным Кеннел-клубом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Стандарт породы - это перечень идеальных качеств, желаемых для породистой собаки. Эти стандарты составляются Кеннел-клубами (или аналогичными ассоциациями собаководов) разных стран после консультаций с экспертами по породе и затем используются в качестве руководства для судей. Кеннел-клубы разных стран (например, США, Австралии, Новой Зеландии) могут иметь незначительные различия в стандартах породы бордер-колли. Например, стандарт породы Американского кеннел-клуба содержит гораздо более подробное описание, чем британская версия.</p>
      <empty-line/>
      <p>ТЕОРИЯ, ЛИЧНОЕ МНЕНИЕ И ФАКТОР ИКС</p>
      <empty-line/>
      <p>В племенном шоу стандарт породы может быть основным теоретическим руководством, которое судья должен держать в голове при выборе собак-победителей, но помимо этого всегда остаются личные предпочтения и мнения. Судьи могут иметь совершенно разные взгляды, когда дело доходит до выбора собаки, которая, по их мнению, является лучшей в ринге.</p>
      <empty-line/>
      <p>Помимо личных предпочтений судей, существует также неоспоримый Х-фактор. Некоторые собаки просто великолепно двигаются и стоят на ринге - часто в результате умелого обращения - или обладают заметной харизмой, которая постоянно приковывает взгляд судьи. Именно эти факторы так часто выделяют конкретного шоу-колли среди остальных и в конечном итоге приводят его к званию чемпиона выставки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Система судейства варьируется в зависимости от национального Кеннел-клуба, но в Великобритании собака получает титул Шоу-чемпиона после того, как она выиграла три сертификата вызова Кеннел-клуба (CC) на выставках Чемпионата. Присуждение СС собаке на выставке Чемпионата означает, что она обошла всех соперников в своей породе - хотя обычно на таких выставках разыгрываются СС как для сук, так и для кобелей.</p>
      <empty-line/>
      <p>По оценкам, только около пяти процентов собак любой породы добиваются успеха на выставочном ринге. И чем больше собак в любой породе, тем выше конкуренция за первые места.</p>
      <empty-line/>
      <p>НАЧАЛО ЗАНЯТИЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы хотите начать выставочную карьеру своей породистой бордер-колли, то вам следует помнить о следующих вещах.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-первых, будьте готовы к тому, что это занятие, как и большинство других конкурсных мероприятий, потребует от вас изрядного количества времени, поездок и расходов - в виде вступительных взносов и трат на бензин.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-вторых, будьте реалистами. Мы все считаем своих собак лучшими в мире, но действительно ли ваша породистая колли обладает выставочным потенциалом? Некоторые собаки могут относиться к типу, который нравится одним судьям, но не нравится другим. У других собак могут быть менее желательные аспекты конформации, анатомии, пигментации или типа шерсти, которые не позволят им добиться успеха на выставках, даже если они ни на йоту не влияют на их здоровье или качество жизни и дружеского общения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как бы вы ни относились к тому, насколько это правильно или неправильно, при показе породы вашу собаку оценивают не только за ее превосходное анатомическое строение, крепкость и эстетическую привлекательность, но и за то, насколько она соответствует или не соответствует тому типу или виду породы, который наиболее моден на выставочном ринге в определенное время. То, как хорошо вы обращаетесь с собакой, как заставляете ее стоять и двигаться в ринге, также может существенно повлиять на то, какое место она займет в итоге.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАЗЛИЧНЫЕ ВЫСТАВОЧНЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Для большинства людей первый опыт демонстрации своей собаки произойдет на менее формальном мероприятии, таком как (в Великобритании) выставка собак-компаньонов. Хотя ваша собака должна выглядеть как чистокровная бордер-колли (в отличие от кросса колли), чтобы принять участие в классе породы на выставке-компаньоне, она не обязана быть зарегистрированной в Кеннел-клубе.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec6706247-23c5a1c2a9-ee0916bde4-6ad4e1777b.jpg"/>
      <p><emphasis>Начинать нужно со щенка, у которого есть потенциал для победы на выставочном ринге.</emphasis></p>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec0056f0c-f828197a0b-33cdaa2fee-647351172a.jpg"/>
      <p><emphasis>Для некоторых колли выставка может быть стрессом.</emphasis></p>
      <p>Классы пород для шоу-компаньонов могут различаться по способу классификации. Если указан класс пастушьих пород, то ваша колли должна быть представлена именно в нем. Если класс пастушьих пород не указан, а вместо него есть такие категории, как спортивная и неспортивная, то ваша колли должна быть заявлена в неспортивный класс. Конечно, он может участвовать и в общепородных классах, таких как открытый, и в любых других, которые могут к нему относиться, например, в классе щенков, годовалых щенков или ветеранов.</p>
      <empty-line/>
      <p>В отличие от выставок собак-компаньонов, заявки на участие в более официальных открытых и чемпионских выставках необходимо подавать за некоторое время до начала соответствующих соревнований, а ваша собака должна быть зарегистрирована в Кеннел-клубе.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАННИЙ ОПЫТ</p>
      <empty-line/>
      <p>Выставки компаньонов могут быть неформальными, но в них могут участвовать довольно опытные участники и хендлеры.</p>
      <empty-line/>
      <p>Наблюдение за ними должно дать вам представление о том, как правильно выставлять свою собаку - с точки зрения того, как вы должны стоять и двигаться перед судьей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем выше вы поднимаетесь по выставочной лестнице, тем больше опыта вам придется проявить в обращении с собакой, чтобы она показала хорошие результаты.</p>
      <empty-line/>
      <p>Помимо наблюдения за другими, имеющими больший опыт, вы можете приобрести такой опыт с помощью своей собаки, посещая специальные ринговые занятия. Обычно их проводят местные кинологические ассоциации, клубы и общества любителей пород.</p>
      <empty-line/>
      <p>Для более амбициозных начинающих спортсменов одним из недостатков выставок компаньонов является то, что судья редко бывает специалистом по породе бордер-колли. Это означает, что он/она может не заметить выдающихся качеств вашей собаки как образца своей породы или выявить ее менее значимые породные недостатки. И наоборот, выбирая собаку-победителя, он может предпочесть бордер-колли многим другим породам! В любом случае, это может затруднить вам получение истинного представления о пригодности вашей собаки для выставок более высокого уровня.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы сомневаетесь в истинном потенциале вашей колли, попросите более опытных хозяев шоу-колли высказать свое честное мнение. Вы можете встретить таких людей на местной открытой выставке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Опытный судья по бордер-колли также может дать вам откровенную оценку выставочных достоинств вашей собаки или их отсутствия.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такая откровенная оценка, данная на ранней стадии, - как бы трудно ее ни было принять, может избавить вас от многих разочарований в дальнейшем.</p>
      <empty-line/>
      <p>ТЕМПЕРАМЕНТ</p>
      <empty-line/>
      <p>Мне еще предстоит остановиться на том, какой темперамент должен быть у шоу-колли. В стандарте породы Британского кеннел-клуба говорится, что темперамент бордер-колли должен быть: "острым, бдительным, отзывчивым и умным", а также "не нервным и не агрессивным".</p>
      <empty-line/>
      <p>Стандарт Американского кеннел-клуба гласит, что: "любые тенденции к злобности, нервозности или застенчивости являются очень серьезными недостатками".</p>
      <empty-line/>
      <p>Яснее не скажешь. Такие соображения крайне важны, потому что колли с фундаментально нездоровым темпераментом - то есть нервным, агрессивный, легко пугающийся - может быть столь же большой помехой в качестве рабочей овчарки, как и в качестве компаньона.</p>
      <empty-line/>
      <p>Выставочный колли выступает в качестве посла своей породы, отражая качества, которые наиболее желательны в собаках, которых он представляет. Таким образом, если колли обладает внутренне нездоровым или агрессивным темпераментом, то, несмотря на все его физические достоинства, он остается глубоко неполноценной собакой и, как таковой, дискредитирует свою породу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мне хотелось бы думать, что большинство хороших и опытных судей шоу-колли хорошо осведомлены об этом важном вопросе; что они достаточно умны, чтобы понять, когда изворотливый темперамент собаки маскируется умным обращением, и проявляют нулевую терпимость к любой форме открытой агрессии со стороны собаки в ринге.</p>
      <empty-line/>
      <p>СОБАКИ С ШОУ-СТРЕССОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако проблема рингового темперамента может быть осложнена наличием собак, которых я называю "шоу-стресс". Это колли, которые в целом обладают хорошим характером, но испытывают сильное психическое давление от всех совокупных стрессов, связанных с выставочной деятельностью: длительные переезды, навязчивый груминг, длительное пребывание в машине и/или на скамейке запасных, ограничение нормальной активности и поведения, нарушение привычного распорядка дня - не говоря уже о постоянном шуме и движении других людей и собак, которые могут вызвать сенсорную перегрузку мозга колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Хотя многие колли могут справляться с двумя или тремя из этих стрессовых факторов в течение ограниченного периода времени, постоянное добавление всех остальных может довести психологическое давление на некоторых собак до предела, после чего возникает некое поведение, направленное на снятие стресса - например, скуление, лай, выпады, рычание, огрызание или сильное беспокойство.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вам не повезет, это произойдет на выставочном ринге, где все эти стояния и ожидания станут последней каплей для вашей собаки. Если вам не повезет еще больше, ваша собака выместит свое разочарование на судье, который войдет в его пространство, чтобы провести тщательный осмотр, как раз в тот момент, когда его голова будет готова взорваться.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВАША ОТВЕТСТВЕННОСТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Какой бы ни была смягчающая причина агрессивного или менее желательного поведения вашей собаки на ринге, пожалуйста, поймите, что судья все равно имеет полное право оценить ее по достоинству и предпринять любые шаги, которые он сочтет необходимыми для ее устранения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это ваша работа, а не судьи, - размышлять о состоянии души, которое могло привести к такому поведению вашей собаки. Точно так же вы обязаны позаботиться о том, чтобы это не повторилось, если вы хотите продолжать выставлять свою собаку.</p>
      <empty-line/>
      <p>МИНИМИЗАЦИЯ СТРЕССА У ВЫСТАВОЧНЫХ СОБАК</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие проблемы, связанные со стрессом у выставочных колли, возникают из-за того, что они не были достаточно социализированы или психологически лучше подготовлены к требованиям выставочной работы, да и вообще к любой соревновательной среде, пока они еще были молоды.</p>
      <empty-line/>
      <p>Представим, например, что у вас есть бордер-колли шестимесячного возраста, который до этого провел большую часть своей жизни в относительно изолированной социальной среде, например в питомнике, или в домашней обстановке, где он получил минимальное раннее социальное воспитание (необходимость которого была описана в предыдущих главах). Сознание такой собаки просто не приспособлено к тому, чтобы справляться с нагрузками и стрессами, вызванными ее первым выходом на выставку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Эквивалентом такого сценария было бы взять подростка, который всю жизнь прожил в крошечной, сонной деревушке в глуши, а затем внезапно выбросить его в центр Лондона или Нью-Йорка в самый разгар часа пик.</p>
      <empty-line/>
      <p>Стоит ли удивляться, если ваша недостаточно подготовленная собака будет негативно реагировать во время первого показа на выставке?</p>
      <empty-line/>
      <p>Большинство опытных хендлеров знают о необходимости психологической подготовки своих собак к участию в выставках с как можно более раннего возраста.</p>
      <empty-line/>
      <p>По сути, ваша собака должна чувствовать себя уверенно и спокойно, когда в ее голове возникают следующие картины, и с раннего щенячьего возраста ее необходимо регулярно знакомить с ними в исключительно позитивном ключе:</p>
      <empty-line/>
      <p>Шумное, суетливое окружение, где много людей и других собак (обратите внимание, если вы берете щенка колли на выставку до того, как ему сделают прививки, будьте очень осторожны и всегда носите его с собой, не подвергая риску заражения от других собак).Встречи с незнакомыми людьми и собаками, как в домашней обстановке, так и за ее пределами.Незнакомые люди и собаки, внезапно появляющиеся в его привычном окружении.Его обрабатывает/осматривает множество разных людей - например, проводят руками по всему телу, поднимают хвост, заглядывают в уши или рот. Вначале делайте такие проверки очень быстрыми и короткими, а затем сразу же сопровождайте их похвалой и лакомством/игрушкой, пока щенок не успел насторожиться или встревожиться. Вы хотите, чтобы щенок связал такие осмотры в своем мозгу с чувством награды и уверенности. Только когда вы достигнете этой стадии, вы можете увеличить продолжительность таких проверок, но всегда делайте их поощрительными.Обратите внимание, что кликер-тренинг может быть очень полезен для того, чтобы щенки чувствовали себя спокойнее, когда с ними обращаются/осматривают их вышеупомянутым способом.</p>
      <p>Шоу-колли также должны выработать особенно высокую терпимость к тому, что их регулярно моют шампунем, ухаживают за ними и вообще суетятся вокруг них. Таким образом, если у вас есть собака, которая упорно сопротивляется или огрызается, когда вы пытаетесь проводить подобные процедуры дома, стоит задуматься, как она впоследствии справится с подобными физическими воздействиями со стороны совершенно незнакомых людей (например, судьями на выставках).</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОЧЕМУ ВЫСТАВОЧНЫЕ СОБАКИ ОГРЫЗАЮТСЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Большинство владельцев и участников шокированы, когда их собака внезапно проявляет агрессию на выставочном ринге или нервно шагает или отступает от судьи, который пришел ее осмотреть. Но этот первоначальный момент настороженности так часто может быть нечаянно вознагражден. Либо человек, проводящий осмотр, немедленно отступает, что вполне понятно, перед лицом враждебности, либо хендлер подкрепляет пугливое поведение собаки неправильным вниманием, например, пытаясь словесно/физически успокоить ее или расслабить.</p>
      <empty-line/>
      <p>То, что собака нашла полезным для себя с точки зрения поведения, в данном случае, затем будет повторяться всякий раз, когда вы попытаетесь позвать кого-нибудь чтобы кто-то снова ее осмотрел.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также имейте в виду, что крики на собаку, которая вела себя в ринге нервно/агрессивно, просто усиливают ее психическое напряжение и, соответственно, последующие уровни защитной реакции. Как и в случае с любыми агрессивными реакциями, основанными на страхе или панике, всегда важно сохранять спокойствие и вместо этого соответствующим образом корректировать поведение собаки, как описано в пятой главе (см. "Дать коррекцию", стр. 47).</p>
      <empty-line/>
      <p>Люди и собаки, особенно незнакомые, внезапно появляющиеся в их обычном окружении, обычно вызывают у некоторых колли защитный рефлекс легкого прихвата, что часто отражает их низкий уровень социальной терпимости или уверенности. Это связано с тем, что чем увереннее собака в себе, тем меньшее психическое давление она испытывает при приближении незнакомцев и, следовательно, тем меньше вероятность того, что она прибегнет к оборонительному поведению, вызванному этим давлением.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, что бы вы ни делали, у некоторых колли всегда будет более низкая социальная толерантность, сочетающаяся с более легко активируемыми рефлексами выпада и хватания (см. раздел "Агрессия" во второй части). Такое поведение неизменно имеет какой-то генный компонент. Зачастую его можно устранить с помощью экстенсивной помощи и переобучения. Если же нет, владельцу, возможно, стоит задуматься о том, насколько его собака действительно подходит для нагрузок, связанных с выставочной деятельностью.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОЛУЧЕНИЕ ПОМОЩИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Я прекрасно понимаю, насколько это душераздирающе, иметь изысканно красивую породистую колли, чье поведение подводит вас на выставочном ринге. Иногда эта проблема коренится в не слишком тщательной практике разведения - например, в генетическом прошлом собаки предпочтение отдавалось внешнему виду в ущерб темпераменту, - но иногда это может быть просто невезением: собака внезапно впадает в панику, а затем ее пугливое поведение каким-то образом вознаграждается.</p>
      <empty-line/>
      <p>В любом случае, я не могу не подчеркнуть, насколько важно получить квалифицированную помощь. Предпочтительно от специалиста по бордер-колли, если ваша собака впервые проявит страх или враждебность на выставочном ринге. Не воображайте, как это делают многие владельцы, что подобные проблемы просто пройдут со временем или окажутся единичными. Это не так.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, следует помнить и о других внешних факторах давления на колли, связанных с соревнованиями, как описано в статье "Снижение стресса, связанного с соревнованиями".</p>
      <empty-line/>
      <p>ПЛЮСЫ И МИНУСЫ КОЛЛИ КАК ВЫСТАВОЧНЫХ СОБАК</p>
      <empty-line/>
      <p>С годами я обнаружила, что люди, которые разводят и владеют бордер-колли для более активного или напрягающего мозг времяпрепровождения, часто бывают немного недовольны заводчиками шоу-колли и шоу-версией этой собаки, которую они теперь производят.</p>
      <empty-line/>
      <p>Часто говорят, что умеренный шоу-колли теперь слишком "толстый, пушистый и безмозглый" экземпляр, чтобы выполнять функции, для которых эта порода была изначально создана. Но я думаю, что это несколько резкое обобщение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Несомненно, как и большинство пуристов, я не люблю толстых колли в любом виде, а также тех, кто, как мне кажется, лишен бдительности, атлетизма, быстроты реакции и драйва, которые я так ценю в этих собаках. В некоторых современных шоу-линиях также есть физические/темпераментные характеристики, которые мне определенно не по вкусу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Тем не менее, я не вижу ничего плохого в желании разводить красиво выглядящих бордер-колли, если при этом не пострадали такие факторы, как здоровье, темперамент и основной рабочий мозг собаки. Есть выставочные заводчики, достаточно талантливые и преданные своему делу, чтобы достичь этой цели, и я считаю, что им следует отдать должное.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я также обнаружила, что наиболее энергичные сторонники и подписчики генетического обследования и исследований здоровья колли часто находятся среди представителей шоу-разведения. Возможно, они не всегда все делают правильно, но, опять же, кто делает это правильно? Давайте не будем забывать, что существует множество других людей, помимо шоу-производителей, способных разводить не совсем идеальных собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>НЕЗАРЕГИСТРИРОВАННЫЕ СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Жители Великобритании, пожалуйста, обратите внимание: если ваша бордер-колли еще не внесена в реестр пород Кеннел-клуба, она должна быть внесена в реестр KC Activity, прежде чем сможет принять участие в таких соревнованиях, как послушание, аджилити, флайбол или рабочие испытания на открытом уровне, или в любом лицензированном Кеннел-клубом мероприятии, проводимом строго по правилам KC. В какой бы стране вы ни жили, всегда уточняйте в национальном кеннел-клубе, совете или организации, каковы правила допуска вашей собаки к участию в различных соревнованиях.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДРЕССИРОВКА ПОСЛУШАНИЯ (ОБИДИЕНС)</p>
      <empty-line/>
      <p>Дрессировка послушания, на мой взгляд, является одним из самых полезных занятий, которым вы можете увлечь свою колли, независимо от того, насколько далеко или не очень далеко вы впоследствии заведете ее на соревнованиях.</p>
      <empty-line/>
      <p>Самыми большими преимуществами дрессировки колли по послушанию являются:</p>
      <empty-line/>
      <p>Это постоянно улучшает вашу связь с собакой и уровень ее реакции на вас и ваши команды.Эти преимущества вы можете распространить и на повседневную жизнь с собакой.Побуждает колли поддерживать здоровое и уравновешенное состояние психики. Это происходит потому, что большинство упражнений по послушанию требуют от собаки высокого уровня концентрации и умственной самодисциплины. И опять же, эти преимущества сохраняются и после самого процесса обучения послушанию.Она закладывает основы дрессировки - такие как хорошая концентрация внимания владельца и реакция на основные команды - которые понадобятся вашей собаке, если вы собираетесь участвовать в других соревнованиях, таких как аджилити или рабочие испытания (о них мы расскажем далее в этой главе).Она постоянно проверяет и расширяет ваши собственные возможности как дрессировщика - хотя, честно говоря, то же самое можно сказать и о многих других видах дрессировки, требующих высочайшей точности и контроля, а также формирования практически телепатической связи между собакой и хендлером.</p>
      <p>Имейте в виду, что, как и в шоу, ваша собака должна обладать хорошим темпераментом для этого вида спорта, пройдя тест на темперамент у судьи на уровне новичка. Этот тест заключается в том, что судья подходит к вашей собаке спереди и проводит рукой по ее спине. Любой признак нервозности или агрессии будет оштрафован.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОСЛУШАНИЕ В ЕВРОПЕ, АВСТРАЛИИ И НОВОЙ ЗЕЛАНДИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Во многих странах Европы и мира тесты, оценки и другие правила соревнований по послушанию регулируются Международной кинологической федерацией (FCI). Австралия и Новая Зеландия также являются членами FCI. Контактная информация этой организации приведена в разделе "Дополнительная информация" во второй части этой книги.</p>
      <empty-line/>
      <p>УПРАЖНЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Упражнения на послушание и системы оценок также могут отличаться в разных странах - см. раздел "Послушание в США и Канаде" и "Послушание в Европе, Австралии и Новой Зеландии". Ваш национальный кеннел-клуб или организация могут проинформировать вас о специфических упражнениях, необходимых для соревновательного послушания на разных уровнях в вашей стране.</p>
      <empty-line/>
      <p>В Великобритании, в зависимости от типа выставки и уровня, на котором вы участвуете в соревнованиях, вот полные упражнения по послушанию, которые вам, возможно, придется выучить:</p>
      <empty-line/>
      <p>ДВИЖЕНИЕ РЯДОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>На соревнованиях любого уровня вам будет предложено выполнить круг в движении рядом. Это подразумевает, что ваша собака должна держаться как можно ближе к вам по команде, пока вы идете по заданной дистанции, включающей серию поворотов и остановок. Когда вы останавливаетесь или замираете, собака должна сидеть близко и прямо рядом с вами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Судья разрабатывает команды для работы в движении, а его стюард называет их, когда вы выходите на ринг. Стюард также скажет вам, какие еще упражнения вы должны выполнить в конкретном классе, пока судья ставит вам оценки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Этапы движения рядом, а также количество поворотов и их сложность (например, правый поворот, разворот, левый поворот, левый разворот, двойной разворот, плюс диагональные повороты) становятся все более сложными по мере продвижения в соревнованиях. На более продвинутом уровне движения рядом вас также попросят оставить собаку ждать в заданных положениях - лежа, сидя, стоя, - пока вы уходите от нее, а затем вернуть ее в положение рядом по команде стюарда. Вы также должны будете выполнять движение рядом в медленном, нормальном и быстром темпе. Чем выше вы поднимаетесь в соревнованиях по обидиенс, тем больше штрафуются любые дополнительные команды или любые другие упражнения, кроме тех, которые разрешены в данном классе, или любые дополнительные жесты/сигналы тела, которые судья сочтет дополнительными сигналами.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ПОСЛУШАНИЕ В США И КАНАДЕ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>В США соревнования по послушанию изначально были детищем миссис Хелен Уайтхаус Уокер, заводчицы стандартных пуделей из Нью-Йорка, которая в 1930-х годах разработала специальные кинологические тесты, чтобы продемонстрировать интеллект своих собак.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Первое лицензированное Американским кеннел-клубом (AKC) испытание по американскому послушанию было проведено в 1936 году.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>В американском послушании многие упражнения могут показаться похожими на те, что используются в британской версии погони, но с вариациями, такими как направленный поиск/поиск через препятствие и "молчаливый сигнал".</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Существует также три основных уровня соревнований - Novice, Open и Utility, - каждый из которых требует от хендлера и собаки освоения и демонстрации определенных навыков. По мере продвижения по соревновательной лестнице эти испытания становятся все более сложными и требуют абсолютной точности.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>В классе Novice собаки получают титул AKC Companion Dog (CD), получив три квалификационных оценки от двух разных судей. Следующий открытый класс более сложный, в нем больше упражнений выполняется без поводка, добавляются тесты по поиску и прыжкам. В открытом классе собаки получают титул AKC Companion Dog Excellent (CDX) после трех квалификационных оценок под руководством двух разных судей.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Высший класс Utility, включающий в себя поиск по запаху, направленный поиск, прыжки и упражнения на подачу беззвучного сигнала, является самым сложным. Собаки получают титул AKC Utility Dog (UD), получив три квалификационных оценки у двух разных судей.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Титул Obedience Trial Championship (OTCH) часто называют "PhD" для собак, и это высшая награда по послушанию, которую собака может получить в США. Для его получения собака и хендлер должны заработать 100 баллов, заняв первое, второе, третье или четвертое место в классе Open B или Utility B. Три первых места также должны быть присуждены в классах Open B и Utility B.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Обратите внимание, что AKC недавно разработала дополнительные классы для присвоения титулов по послушанию - Graduate Novice, Graduate Open и Versatility, а также классы Wild Card и новую программу Master Program для соревнующихся хендлеров и собак. За подробной информацией обращайтесь в AKC (список указан в разделе "Дополнительная информация" этой книги, часть вторая).</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Соревнования по послушанию в Канаде проводятся по очень похожей системе оценок и упражнений.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>НОВИЧКОВЫЙ ПОДЗЫВ</p>
      <empty-line/>
      <p>Стандартное упражнение для новичков в послушании включает в себя команду собаке сесть или лечь и ждать рядом с вами по требованию стюарда. Затем стюард велит вам отойти на определенное расстояние от собаки, затем повернуться и остановиться лицом к ней.</p>
      <empty-line/>
      <p>Стюард скажет вам, когда подозвать собаку, после чего она должна подойти прямо к вам и сесть прямо перед вами.</p>
      <empty-line/>
      <p>После этого стюард может попросить вас "финишировать" собаку - то есть собака должна закончить упражнение, сев рядом с вами в позицию для движения рядом. Для этого она может идти позади вас или перед вами, но в итоге она должна сесть рядом с вами прямо.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТЗЫВ "А</p>
      <empty-line/>
      <p>Более сложный вариант отзыва "А" предполагает, что вы заставляете собаку ждать, пока вы уходите от нее, как и раньше, но в этот раз при подзыве собака должна присоединиться к вам в движении, пока вы идете по шаблону (как при обычной работе в движении рядом), проинструктированному стюардом. Ваша собака должна не только присоединиться к вам по команде и немедленно принять правильную позицию для движения рядом, но и сохранять ее до тех пор, пока стюард не попросит вас остановиться или не закончить упражнение.</p>
      <empty-line/>
      <p>АППОРТИРОВКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Формальная аппортировка начинается с того, что ваша собака садится рядом с вами и ждет. По просьбе стюарда вы бросаете перед собой тренировочную гантель. Затем стюард скажет вам, когда нужно послать собаку за гантелью и принести ее вам в пасти. При подаче гантели собака должна сидеть перед вами аккуратно и прямо. Затем стюард говорит вам, когда нужно вынуть гантель из пасти собаки, а также когда нужно закончить упражнение, при этом собака должна сидеть рядом с вами.</p>
      <empty-line/>
      <p>По мере продвижения на соревнованиях предметы, которые должна достать ваша собака, будут становиться все более сложными и/или необычными.</p>
      <empty-line/>
      <p>СТОЙКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Упражнения "Стойка" подразумевают, что ваша собака остается в заданном положении - "сидеть", "лежать" или, иногда, "стоять" - в течение определенного времени по команде и не двигается с места, пока стюард не скажет вам вернуться к ней, а затем отпустить ее для завершения упражнения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Стойки обычно проводятся отдельно от основного раунда по послушанию. Обычно они организуются коллективно на определенном ринге, и все соревнующиеся собаки в классе выполняют их вместе. Если класс очень большой, собак могут разбить на более мелкие группы. Преимущества совместного выполнения стойки заключаются в том, что: а) это более сложное испытание для собаки; б) стюарды соревнований могут наблюдать за всеми собаками вместе и наказывать их соответствующим образом в случае каких-либо движений.</p>
      <empty-line/>
      <p>По мере продвижения на соревнованиях вашей собаке, возможно, придется все дольше и дольше оставаться в командной стойке, даже если вы оставите ее в ринге и уйдете куда-нибудь из поля зрения.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЫСЫЛ</p>
      <empty-line/>
      <p>Упражнение на высылание заключается в том, что вы посылаете собаку по команде к фиксированной точке или маркеру, выбранному судьей, а затем по команде опускаете ее в положение "лежа".</p>
      <empty-line/>
      <p>ДИСТАНЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Дистанционное управление требует от собаки принимать различные положения (стоять, лежать, сидеть) по вашей команде и по указанию стюарда, находясь на некотором расстоянии от вас. При смене положения собака не должна перемещаться более чем на длину тела вперед, назад или в сторону.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТБОР ПО ЗАПАХУ</p>
      <empty-line/>
      <p>Отбор по запаху требует от собаки найти и вернуть ткань с запахом конкретного человека на фоне множества других фиктивных тканей, оставленных для того, чтобы сбить ее с толку или сбить с пути.</p>
      <empty-line/>
      <p>НАЧАЛО ЗАНЯТИЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Большинство людей начинают заниматься дрессировкой и соревнованиями по послушанию в местном клубе дрессировки собак. После того как им покажут и обучат основным упражнениям по послушанию, о которых говорилось выше, они могут начать соревноваться со своей собакой на более неформальных мероприятиях, например, на соревнованиях по послушанию с ограниченным количеством участников, проводимых местным клубом дрессировки, или на занятиях по послушанию, проводимых на ранее упомянутой выставке собак-компаньонов.</p>
      <empty-line/>
      <p>После этого они могут перейти к более серьезным соревнованиям на уровне Open или даже Championship. На открытых соревнованиях по послушанию чем больше вы выигрываете и, соответственно, чем дальше продвигаетесь по соревновательной лестнице, тем больше от вас и вашей собаки требуется мастерства и точности выполнения различных упражнений. Точно так же вам будет разрешено использовать все меньше и меньше дополнительных команд.</p>
      <empty-line/>
      <p>В Великобритании владельцы и собаки, никогда ранее не участвовавшие в открытых соревнованиях по послушанию, начинают с уровня Pre-beginner (в то время как в США они начинают с уровня Novice).</p>
      <empty-line/>
      <p>После победы в этом классе они переходят в классы Beginner, затем Novice, Class A, Class B и (Open) Class C.</p>
      <empty-line/>
      <p>И наконец, самый высокий класс - Чемпионат С или "билет". На выставках Чемпионата именно в этом классе победителям вручаются сертификаты Obedience Challenge; три таких сертификата (или билета) делают собаку Чемпионом по послушанию.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если хендлер выиграл с собакой классы Pre-beginner и Beginner, он или она не может участвовать в них снова, даже с другой собакой. Они могут участвовать только в классах Novice и выше на любой выставке. В результате классы Novice обычно заполнены очень опытными дрессировщиками с новыми собаками, поэтому менее опытным хендлерам очень трудно побеждать в них и таким образом прогрессировать.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОДГОТОВКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Как и в любом другом виде спорта, некоторые колли всегда будут генетически более приспособлены к требованиям работы по послушанию, чем другие; этот фактор обычно становится все более очевидным для отдельных собак, чем выше по соревновательной лестнице вы поднимаетесь. Однако, несмотря на это, многие проблемы, возникающие в процессе дрессировки и соревнований по послушанию, могут быть связаны скорее с владельцами, чем с собаками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые владельцы, например, недостаточно тренируют своих собак и, таким образом, недостаточно готовят их к требованиям ринга для соревнований по послушанию. В таком случае они будут винить своих собак, а не себя, за не слишком впечатляющие результаты. Недостаточная дрессировка собаки включает в себя неспособность научить ее поддерживать одинаковый уровень концентрации и реакции на 10 различных упражнений, во множестве различных условий и окружения, задолго до того, как вы подвергнете ее дополнительному давлению соревнований, как описано в Золотых правилах хорошей дрессировки по послушанию на странице 110.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ЗОЛОТЫЕ ПРАВИЛА ХОРОШЕЙ ДРЕССИРОВКИ ПО ПОСЛУШАНИЮ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Дрессировка ли послушания или это соревнования - помните, что вы и ваша собака работаете в одной команде.</emphasis><emphasis>Чем более чуткими вы будете к потребностям и чувствам вашей собаки, тем успешнее будет ваше сотрудничество в дрессировке.</emphasis><emphasis>Если ваша собака выглядит скучающей, прекратите тренировку.</emphasis><emphasis>Если ваша собака выглядит напряженной, прекратите тренировку.</emphasis><emphasis>Если собака выглядит нерешительной или смущенной при выполнении упражнения, найдите способ сделать его более веселым и понятным для нее.</emphasis><emphasis>Не исправляйте собаку за ошибки при выполнении мотивационных упражнений (например, возвращение, поиск по запаху, отсылка) - вы постоянно подрываете ее энтузиазм и уверенность. Вместо этого просто хвалите и поощряйте собаку каждый раз, когда у нее что-то получается.</emphasis><emphasis>Всегда заставляйте собаку чувствовать себя блестяще умной и довольной собой, когда она хорошо выполняет упражнение. Помните, чем больше вы убедите собаку в своих силах, тем лучше она будет работать для вас.</emphasis><emphasis>Не забывайте, что собаки мыслят картинками, а не последовательностями, как мы. Таким образом, как указано в основном тексте, вы должны разбить любое упражнение по послушанию на отдельные действия, которые собака должна выучить по отдельности, прежде чем она сможет собрать их в голове в последовательность, чтобы выполнять по команде.</emphasis><emphasis>Постоянно наполняйте тренировки по послушанию энергией, весельем, поощрениями и регулярными сюрпризами. Иначе вы наскучите своей собаке до смерти.</emphasis><emphasis>Смешивайте упражнения и выполняйте их короткие части в разном порядке, прежде чем остановиться, чтобы похвалить и поощрить собаку. Таким образом, собака никогда не будет знать, что вы попросите ее сделать в следующий раз и когда она получит награду. Это также позволяет избежать проблемы предвосхищения, за которую вы потеряете оценку на соревнованиях.</emphasis><emphasis>Продолжайте заниматься дрессировкой послушания в самых разных условиях, в том числе на ежедневных прогулках и в оживленных местах, чтобы ваша собака научилась концентрироваться на вас и отвечать на ваши команды, где бы она ни находилась.</emphasis><emphasis>Всегда прекращайте обучение упражнению, когда собака еще увлечена. Никогда не повторяйте одно и то же упражнение более трех раз. Вы всегда можете вернуться к упражнению позже или на следующий день, если хотите усовершенствовать его.</emphasis><emphasis>Всегда заканчивайте тренировку на хорошей ноте, то есть когда собака делает что-то хорошо, а вы хвалите ее и весело играете с ней.</emphasis></p>
      <p><emphasis></emphasis>ЧРЕЗМЕРНАЯ ДРЕССИРОВКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Другие владельцы неустанно перетренировывают своих собак, заставляя их выполнять одни и те же упражнения снова и снова в поисках все большего совершенства, и до такой степени, что собака чувствует себя все более скучающей, деморализованной или затравленной. Это самый быстрый способ отучить колли от дрессировки послушания на всю жизнь. То же самое можно сказать и о более жестких или принудительных формах дрессировки, о которых уже говорилось в этой книге.</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень важно помнить, что только вы знаете, почему вы заставляете свою собаку делать одно и то же снова и снова, и какова конечная цель всего этого - успех на соревнованиях. Ваша собака не знает и не может знать этого. Поэтому единственный способ вдохновить ее на то, чтобы она была увлечена работой по послушанию так же, как и вы, - это постоянно делать ее как можно более веселой, захватывающей и полезной для нее.</p>
      <empty-line/>
      <p>На многих занятиях по послушанию вы увидите классические примеры чрезмерно дрессированных колли. Они выглядят скучающими или легко отвлекаются на внешние события за пределами ринга, вместо того чтобы сосредоточиться на своем хозяине. Некоторые из них могут зевать (в данном случае это скорее признак стресса, чем усталости) или все более вяло реагировать на команды владельца.</p>
      <empty-line/>
      <p>В общем, собаки, которых дрессировали (или, лучше сказать, выдрессировали) принудительно, чрезмерно, или с недостатком воображения, веселья или энергии, будут демонстрировать тот же скучный язык тела и немотивированный взгляд.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРОБЛЕМЫ С УПРАЖНЕНИЯМИ НА ПОСЛУШАНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>После того как мы изложили некоторые общие сведения о погоне за послушанием, давайте рассмотрим, что чаще всего может пойти не так при выполнении отдельных упражнений.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДВИЖЕНИЕ РЯДОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как и при выполнении многих других упражнений послушания, при движении рядом люди чаще всего ошибаются, воспринимая ее и тренируя как одну длинную последовательность действий. Другими словами, они начинают с того, что их собака сидит рядом с ними (надеюсь, прямо!), затем двигаются вперед, чтобы пройти длинную серию прямых линий, поворотов и остановок.</p>
      <empty-line/>
      <p>При этом они просто ожидают, что собака будет знать, что она должна все время находиться очень близко к ним, в определенной позе, и что она должна смотреть и чувствовать себя очень возбужденной, потому что в конце этой последовательности она получит награду - лакомство или любимую игрушку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Но она все еще не всегда подходит очень близко или не смотрит с большим воодушевлением на это упражнение - почему?</p>
      <empty-line/>
      <p>Как всегда, подобные проблемы связаны с двумя жизненно важными соображениями о собаках, которые я постоянно излагаю в этой книге. Первое - это то, что собаки мыслят картинками, а не последовательностями, как мы. Поняв эту концепцию, вы также сможете оценить необходимость разбивать каждое упражнение на отдельные картинки или действия для вашей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Затем вы обучаете его разным картинкам по отдельности и постоянно вознаграждаете его за каждую из них, а затем соединяете их вместе, чтобы завершить всю последовательность упражнения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Второе соображение, которое необходимо усвоить, заключается в том, что собаки быстро учатся ассоциировать определенные условия с определенными чувствами или событиями. Поэтому если вы сделали упражнение скучным для вашей собаки или негативным из-за постоянной коррекции, она не забудет этого, и это притупит ее энтузиазм в будущем. Такое же отупение может возникнуть, если вы постоянно заставляете собаку слишком долго ждать награды при обучении упражнению или всегда даете ей награду в один и тот же момент упражнения, то есть обычно в конце его.) В обоих случаях собака может начать отключаться во время любой части упражнения, когда она узнает, что награды не будет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Теперь давайте рассмотрим, как вышеизложенные соображения могут быть применимы к дрессировке вашей собаки по послушанию, начав с классического раунда движения рядом и пройдя через него шаг за шагом или картинка за картинкой, чтобы вы могли лучше понять, что может идти не так.</p>
      <empty-line/>
      <p>Шаг первый: начало работы движения рядом</p>
      <empty-line/>
      <p>Первый шаг в упражнении "движение рядом" - это когда вы просите собаку сесть рядом с вами и сосредоточиться на вас, прежде чем она двинется вперед вместе с вами. Вы можете подумать, что эта начальная подготовка - всего лишь одна тренировочная картинка для вашей собаки, но на самом деле она включает в себя три отдельных небольших упражнения, которые она должна выучить, а именно:</p>
      <empty-line/>
      <p>Сидеть рядом с вами близко и прямо (близкая посадка).Держать голову на боку, готовясь к движению рядом, и удерживать внимание на вас (смотри на меня).Двигаться вперед вместе с вами, сохраняя такую же близость/сосредоточенность, в позиции движения рядом (со мной).</p>
      <p>Поэтому вы должны обучить собаку этим отдельным действиям по очереди следующим образом. (Обратите внимание, что, как, возможно, уже известно большинству читателей, собаки на соревнованиях по послушанию всегда должны работать с левой стороны от вас).</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-первых, сидеть рядом. Используя либо любимую игрушку, либо кликер и лакомства, постоянно предлагайте собаке сесть рядом с вами, как можно ближе и прямо. Только когда собака окажется в правильном положении, похвалите ее (или щелкните) и немедленно поощрите.</p>
      <empty-line/>
      <p>Позже добавьте к этому действию слова - "рядом" - непосредственно перед тем, как похвалить и вознаградить собаку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-вторых, смотри на меня. После того как вы научили собаку команде "сидеть рядом", переходите к команде "сидеть рядом" и "смотри на меня". Когда собака сидит рядом с вами, постоянно приглашайте ее (как и раньше, с помощью игрушки или кликера и лакомств) положить голову на бок и посмотреть на вас.</p>
      <empty-line/>
      <p>В-третьих - рядом. Начиная с "сидеть близко" и "смотреть на меня", собака должна усвоить, что при движении рядом она должна двигаться вперед вместе с вами, когда вы даете ей такую команду ("рядом"). Поэтому после "сидеть рядом" и "смотреть на меня" поощряйте собаку двигаться вперед вместе с вами, и когда она это делает, сразу же хвалите и поощряйте ее, как и раньше. Затем добавьте слова к этому действию - "рядом" - перед тем, как похвалить и поощрить собаку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые дрессировщики предпочитают использовать определенную ногу для старта движения рядом, чтобы лучше отдать сигнал своим собакам для этого действия. Затем они используют другую ногу в упражнениях (например, при отводе), где собака должна ждать, пока она отойдет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только вы научите собаку команде "сидеть", а также командам/действиям "смотри на меня" и "рядом" по отдельности, а затем будете постоянно выполнять их вместе в процессе обучения, одну за другой, она вскоре будет воспринимать их как предсказуемую последовательность картинок в ее голове.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если все эти короткие и отдельные действия, предшествующие движению рядом, будут постоянно вознаграждаться вашей собакой, она также будет начинать любой круг с максимальной концентрацией и энтузиазмом. Это происходит потому, что собака уже усвоила, что в движении рядом награда может прийти в любой момент, даже в самомо начале.</p>
      <empty-line/>
      <p>Остановка</p>
      <empty-line/>
      <p>Обучение собаки тому, что значит "сидеть рядом", как самостоятельное упражнение, также поможет, когда вы делаете остановки в движении рядом и требуете, чтобы собака сидела близко и прямо, или когда вас просят "закончить" упражнение и требуют, чтобы собака сидела рядом с вами близко и прямо. Вы можете закончить упражнение, попросив собаку обойти вас сзади, затем сесть рядом с вами, или сразу перейти от сидения перед вами к сидению рядом с вами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако помните, что в процессе дрессировки всегда нужно учить/практиковать завершение как отдельное упражнение или картинку, а не прикреплять его к концу упражнения на возврат или отвод. Если вы будете делать последнее, ваша собака, скорее всего, будет ожидать финиша в конце этих упражнений на соревнованиях, за что вы потеряете оценку.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec0fa6635-3643a29134-1cdd108e83-afd3155797.jpg"/>
      <p><emphasis>После обучения ваша колли будет полностью уверенно ходить в движении рядом, независимо от изменения направления движения или темпа.</emphasis></p>
      <p>Шаг второй: позиция для движения рядом</p>
      <empty-line/>
      <p>На втором этапе работы мы сосредоточимся на следующем обязательном элементе - собственно позиции для движения рядом. Чтобы избежать таких распространенных проблем, как сход собаки с вашей ноги, отставание или слишком сильное опережение, очень важно с самого начала научить ее тому, что в движении есть только одна правильная позиция - рядом с вами и близко.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иными словами, правильная позиция при работе должна преподаваться как регулярное упражнение или картинка сама по себе и последовательно вознаграждаться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Более того, если вы не установите для собаки с самого начала оптимальную позицию движения рядом, в которой она рысит рядом с вами не только вплотную, но и аккуратно и по прямой линии, то впоследствии у нее легко могут появиться такие привычки, как отставание, крабирование или вообще неаккуратное раскачивание нижней частью тела из стороны в сторону - что приведет к тому, что она в то же время свалится с вашей ноги.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому, обучая собаку движению рядом, всегда ориентируйтесь не на количество, а на качество. Всегда лучше просто пройти три-четыре шага вперед, когда собака находится в правильном положении, и сразу же вознаградить ее за это, чем проделать 20-30 шагов, во время которых собака иногда находится в правильном положении, а иногда нет. Так у собак появляется шанс развить и закрепить плохие привычки, если им не дать более четких указаний.</p>
      <empty-line/>
      <p>Помимо того, что вы сразу же хвалите и поощряете собаку игрушкой или щелчком/лакомством за то, что она находится в правильном положении в движении рядом, переходите к тому, чтобы прикрепить к этому действию слово или команду - например, вышеупомянутое "рядом".</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы начнете с обучения собаки картинке из четырех или пяти шагов, где она находится в идеальном положении движения рядом, то постепенно сможете добавить еще одну картинку из четырех или пяти идеальных шагов, точно таких же, и еще одну, пока собака не сможет оставаться в правильном положении на все большем и большем расстоянии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Шаг третий: Повороты</p>
      <empty-line/>
      <p>Третий шаг включает в себя освоение поворотов в движении рядом. Люди могут попасть в настоящую передрягу с этими поворотами по той же причине, что и с положением рядом: они не учат каждый поворот как отдельное упражнение или картинку, которую собака должна запомнить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Освоение высококачественной работы в послушании, как правило, требует дополнительной помощи/совета по дрессировке - см. раздел "Поиск правильной помощи", стр. 199, - поскольку многое из того, что вы или ваша собака делаете неправильно, вам самим будет нелегко заметить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Все повороты в движении должны не только отдельно преподаваться собаке в процессе дрессировки, но и отдельно вознаграждаться, чтобы закрепить каждое из них как правильное и желательное действие.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вам также нужно будет подкреплять каждый поворот определенными словами - например, "правый поворот", "левый поворот" и т. д. - прежде чем хвалить и поощрять его.</p>
      <empty-line/>
      <p>Только неустанно работая над качеством этих поворотов, а также над положением собаки в целом, вы сможете в конце концов достичь стадии, когда собака будет умело повторять ваши движения без дополнительных команд.</p>
      <empty-line/>
      <p>Работа ног</p>
      <empty-line/>
      <p>Качество вашей собственной работы ногами при движении рядом также имеет решающее значение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем больше вы придерживаетесь одной и той же предсказуемой последовательности, особенно на поворотах, тем легче собаке будет следовать за вами и держаться рядом с вами. Если вы будете постоянно менять подход к поворотам или остановкам, вы запутаете собаку - особенно такую чувствительную к движениям, как бордер-колли. Это, в свою очередь, может привести к нерешительности или ошибкам с ее стороны.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как правило, многие люди, сами того не осознавая, даже не могут пройти по прямой линии при движении рядом. Как правило, это происходит потому, что они слишком заняты, глядя на собаку, или, на соревнованиях, из-за откровенных нервов - я уверена, что каждый может ощутить это на себе - см. "Нервы и ошибки", стр. 114.</p>
      <empty-line/>
      <p>В конечном итоге, однако, вы должны избавиться от привычки постоянно смотреть на собаку во время работы. Это не только позволит вам ходить по рингу более ровными линиями, но и примет гораздо более предпочтительную вертикальную и уверенную позу тела. Если вы правильно дрессируете собаку, то во время выступления она в любом случае должна смотреть на вашу руку, а не на лицо, в ожидании награды.</p>
      <empty-line/>
      <p>Положение руки</p>
      <empty-line/>
      <p>Поскольку собака постоянно следит за вашей левой рукой при движении рядом, предвкушая игрушку или лакомство, которое вы можете держать в ней, положение этой руки также играет ключевую роль в поддержании правильного положения собаки при работе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другими словами, чем чаще вы двигаете этой рукой, тем больше вероятность того, что ваша собака выйдет из положения, чтобы следовать за ней. Как только вы освоите положение руки, которое удерживает собаку в правильной позиции для работы, придерживайтесь его и не двигайте ее. Такие движения в любом случае будут наказываться, когда вы перейдете в более высокие классы.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТЗЫВ НОВИЧКА И ОТЗЫВ «А»</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось ранее, упражнение "Отзыв новичка" начинается с того, что собаке говорят ждать, пока ее хозяин по команде стюарда отойдет от нее, а затем повернется к ней лицом. Частой проблемой в начале этого упражнения является то, что собака не ждет, когда хозяин отойдет, а следует за ним или за ней.</p>
      <empty-line/>
      <p>Скорее всего, причина в том, что собака запуталась между упражнением "сидеть и ждать", после которого вы уходите и оставляете ее, и последовательностью "сидеть рядом", "смотреть на меня" и "рядом" перед движением рядом, после которой вы уходите вместе. Язык тела владельца также мог каким-то образом сигнализировать собаке о начале движения рядом, а она этого не осознавала.</p>
      <empty-line/>
      <p>Не забывайте учить "сидеть и ждать", "сидеть рядом", "смотреть на меня" и "со мной" как разные последовательности в дрессировке, чтобы ваша собака всегда знала, что к чему.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы готовите собаку к "ожиданию", вы также должны демонстрировать язык тела, отличный от языка последовательности "сидеть рядом", "смотреть на меня" и "рядом"; например, рука, вытянутая перед собакой, когда она находится рядом с вами, для "ожидания" (как описано в главе 5) и рука, держащаяся сбоку от вас (как будто вы держите в ней игрушку или лакомство) для последовательности "сидеть рядом" перед движением рядом.</p>
      <empty-line/>
      <p>То же самое относится и к отзыву, когда вы просите собаку "Ждать", прежде чем отойти от нее по команде стюарда. Вытяните руку перед собакой, когда она находится рядом с вами, перед тем как уйти от нее, чтобы подать команду "ждать", прежде чем отойти от нее по команде стюарда. Вытяните руку перед собакой, когда она находится рядом с вами, перед тем как уйти от нее, чтобы подать команду "ждать".</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда собаки двигаются до того, как хозяин их позовет, как в новичках, так и в отзыве A, просто из-за чрезмерного ожидания; это очень распространенное явление у таких исключительно отзывчивых собак, как колли. Чтобы обойти эту проблему, при дрессировке регулярно просите собаку "ждать", а затем возвращайтесь к ней, вместо того чтобы отзывать ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако не давайте собаке отпускающую команду («гуляй») так как она начнет путать упражнение "ждать" с упражнением "оставаться". Вместо этого сделайте следующее:</p>
      <empty-line/>
      <p>Попросите собаку подождать, отойдите от нее, а затем повернитесь к ней лицом.Затем вернитесь к собаке, пока она продолжает ждать.Повторите команду "ждать", пока собака продолжает ждать.Снова отойдите от собаки.На этот раз отзовите его.</p>
      <p>Если вы будете делать это каждый раз, когда тренируете или отрабатываете команду, вероятность того, что собака уйдет, как только вы попросите ее подождать, будет гораздо меньше.</p>
      <empty-line/>
      <p>НЕРВЫ И ОШИБКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Кинологические соревнования, где в центре внимания находится качество нашей собственной работы, а также работа нашей собаки, по понятным причинам могут заставить многих людей сильно нервничать. А это, в свою очередь, может подорвать успех вашего выступления во многих отношениях, о чем не мешало бы знать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Первая проблема - потеря последовательности. Другими словами, чтобы повторить на соревновательном ринге тот уровень работы, который вы обычно получаете от своей собаки на тренировках, вы должны делать все на ринге так же, как если бы вы только тренировали собаку. Все тонкости ваших движений, команд, языка тела и общего "бодрого" настроения и энергии должны быть максимально приближены к тому, что вы обычно делаете на тренировках.</p>
      <empty-line/>
      <p>Под давлением соревнований это не всегда легко, но чем больше вы отклоняетесь от своего обычного тренировочного настроения, команд, работы ног и т.д. на ринге, тем больше вы можете запутать или нервировать свою собаку - особенно такую чувствительную к движениям и настроению, как колли, - что, в свою очередь, сделает ошибки более вероятными. Более нервный, нерешительный, давящий или агрессивный язык тела хендлера, находящегося под давлением во время соревнований, также может повысить риск того, что собаки впоследствии станут робкими на ринге.</p>
      <empty-line/>
      <p>Второй проблемой может стать потеря хендером концентрации.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы нервничаете на ринге, можно забыть о курсе или не прислушаться к тому, что говорит вам стюард или судья. В аджилити вы можете пропустить препятствия, пройти их в неправильном порядке или начать забег слишком рано. В послушании вы можете повернуть направо, когда вас просят повернуть налево, или не услышать вовремя команду "стоп" - не волнуйтесь, все так поступают на определенном этапе!</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы лучше контролировать свои нервы, можно попросить друзей или членов клуба регулярно устраивать для вас шуточные соревнования в самых разных местах - особенно в тех, где вокруг есть шум и отвлекающие факторы, - как будто вы действительно соревнуетесь. Таким образом, концентрация на заданном курсе и/или следование инструкциям другого человека в более отвлекающей обстановке станут для вас и вашей собаки второй натурой. Это также облегчит вам поддержание более последовательного подхода к работе с собакой, где бы вы ни находились.</p>
      <empty-line/>
      <p>Не забудьте также сделать несколько долгих, глубоких вдохов, когда впервые выходите на ринг. Не спешите приступать к какому-либо упражнению, пока вы не успокоились и не собрались с мыслями. Затем сосредоточьтесь на своей собаке в такой же спокойной, но уверенной манере. Чем больше вы сможете убедить собаку в том, что вы оба прекрасно проведете время на ринге, тем больше вероятность того, что это произойдет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Тем не менее, будьте уверены, что даже лучшие хендлеры в любом виде спорта могут страдать от нервов. Мы все в первую очередь люди, а собаки - конкуренты.</p>
      <empty-line/>
      <p>АППОРТИРОВКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Аппортировка может быть одним из самых испорченных упражнений в послушании из-за того, как владельцы часто подходят к нему. Во-первых, они не разбивают его на различные этапы или картинки для собаки:</p>
      <empty-line/>
      <p>Сначала сидеть.Затем ждать, пока бросают предмет.Затем идти вперед по команде, чтобы взять брошенный предмет.Затем удерживать предмет.Затем вернуться с ним.Затем подать предмет; т.е. сидеть прямо перед хозяином с предметом во рту.Затем снова подождать.Затем отдать предмет владельцу по команде.</p>
      <p>На соревнованиях в конце упражнения также будет "Финиш", но, как уже говорилось, вы всегда учите этому упражнению на тренировках по частям.</p>
      <empty-line/>
      <p>Владельцы обычно воспринимают упражнение "Аппорт" как целую последовательность действий, которую собака должна выполнить за один раз, а не как серию маленьких шагов/картинок, которые нужно учить отдельно, а затем соединить вместе. В результате собака хуже понимает, что она делает не так, когда владелец просит ее повторить все упражнение "Аппорт" снова и снова. Таким образом, собака становится все более деморализованной или не хочет его выполнять.</p>
      <empty-line/>
      <p>То же самое происходит, если владельцы чрезмерно или жестко поправляют собак за ошибки в какой-то части аппортировки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Определение проблемной картины</p>
      <empty-line/>
      <p>В любом случае вы должны попытаться определить, с какой частью всей последовательности аппортиовки у вашей собаки больше всего проблем, и работать над этим отдельно. Если, например, собака просто не желает брать все, что вы бросаете, работайте только над этим.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вам нужно сделать так, чтобы просто получение и удержание брошенного вами предмета стало для собаки гораздо более полезным; например, действия, которые ассоциируются у нее с чем-то приятным, как игра.</p>
      <empty-line/>
      <p>Более подробные советы о том, как разобрать упражнение на возвращение и сделать его гораздо более полезным и приятным для собаки, вы найдете в разделе "Мотивация сверхчувствительных собак" (глава 7).</p>
      <empty-line/>
      <p>Проблемы с удержанием</p>
      <empty-line/>
      <p>Распространенная проблема, с которой могут столкнуться владельцы при выполнении упражнения на удержание, заключается в том, чтобы заставить собаку удерживать что-то в пасти до тех пор, пока они не попросят ее отдать, т. е. после того как собака принесла им гантель или любой другой предмет, она быстро роняет его на землю. Эта проблема обычно связана с тем, что ранее они изучали команду "Дай" (глава 5, стр. 56), где они позволили своей собаке взять в привычку быстро ронять любой предмет, который она принесла им, в предвкушении предстоящего поедания угощения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы освоить любое формальное упражнение на возврат лакомства, вы должны научить собаку, что она получит награду только за совместные действия - получение предмета, удержание его и последующую передачу вам по команде, а не просто за получение предмета и последующее бросание его, когда или где ей вздумается.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы избавиться от вышеупомянутой привычки, может потребоваться некоторое терпение, но вы должны ждать, пока собака действительно удержит в пасти что-то, что она получила, хотя бы на секунду или две, чтобы затем применить к этому действию правильную команду - "Держи". Затем вы можете сказать "дай", забирая у собаки предмет, после чего похвалить ее и наградить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Постепенно вам нужно увеличивать количество времени, в течение которого собака будет держать предмет по команде "Держи", прежде чем вы попросите ее "Дай", после чего вы похвалите и поощрите ее. Как только ваша собака поймет, что ключ к вознаграждению - это "Держи, потом отдай", а не просто "отдай", вы решите эту проблему.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec408ebe8-c8c2b867d5-116acebb92-49065ccf18.jpg"/>
      <p><emphasis>Упражнение «аппорт» должно быть разбито на составные части.</emphasis></p>
      <p>Принуждение к удержанию</p>
      <empty-line/>
      <p>Бесчисленное количество упражнений по аппотировке портится из-за того, что владельцы физически заставляют собаку держать что-то в пасти. Как только вы это сделаете, вы снова придадите всему упражнению негативный оттенок, который часто ставит под угрозу желание или уверенность собаки выполнять его в будущем. Поэтому не забывайте об этом. Не забывайте, что терпение, используемое в начале обучения любому упражнению, всегда принесет вам лучшие и более длительные результаты в будущем, чем любое физическое принуждение, используемое для того, чтобы заставить собаку выполнить определенное действие.</p>
      <empty-line/>
      <p>После того как вы определили один или несколько элементов упражнения на возврат, которые были неправильными для вашей собаки, и исправили их отдельно в процессе обучения, вы можете снова включить их во всю последовательность аппортировки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Скорость реакции при выполнении упражнений на возврат и удержание</p>
      <empty-line/>
      <p>Скорость, с которой собака возвращается к вам при выполнении упражнений на возврат и удержание, обычно зависит от того, как вы ее изначально тренировали.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваша собака возвращается не очень быстро, значит, вы либо сделали эти упражнения слишком скучными, либо были слишком критичны к собаке при обучении каким-то частям этих упражнений, либо заставили собаку слишком долго ждать поощрения. Любая из этих вещей может притупить реакцию, которую вы впоследствии получите.</p>
      <empty-line/>
      <p>Помните об этих рисках, потому что если вы не решите проблему неэнтузиазма собаки на ранней стадии и не исправите ее с помощью более увлекательных, мотивирующих и вселяющих уверенность тренировок, собака будет становиться все медленнее и медленнее.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОСТАНОВКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Самая распространенная проблема с выдержкой - это то, что собаки нарушают ее, т. е. двигаются или меняют положение, когда вы приказали им оставаться на месте.</p>
      <empty-line/>
      <p>И снова эта проблема, как правило, связана с тем, как вы изначально и в дальнейшем обучали собаку команде "Стой" и насколько надежное представление об этом упражнении вы оставили в голове собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как описано в пятой главе ("Ждать и оставаться", стр. 54), многие владельцы ошибаются в том, что с самого начала не сформировали в голове собаки представление об упражнении "оставаться", которое сильно отличается от "ждать".</p>
      <empty-line/>
      <p>"Ждать" для собаки должно означать оставаться на месте, пока я не попрошу ее сделать что-то еще. "Стой", с другой стороны, означает оставаться на месте, пока я не вернусь, чтобы освободить тебя от этой команды. Оба упражнения должны иметь не только разные словесные команды, но и разные сигналы руками, чтобы соответствующим образом отличать их друг от друга. Если вы этого не сделаете, собака запутается и во время выполнения упражнения "Стой" может сделать движение в ожидании, полагая, что вы изначально попросили ее "Ждать". Иногда я видела, как владельцы дают собаке жест "Стой", а устно просят ее "Жди", или наоборот, что также может сбить с толку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Обучение выдержке в обидиенс</p>
      <empty-line/>
      <p>Самое важное в упражнениях на удержание на уровне обидиенс - это то, что вы должны отрабатывать их с собакой в самых разных местах/контекстах, а не только дома или на занятиях. Каждый раз, когда вы выполняете с собакой упражнение "Выдержка", вы должны проходить все его этапы в одном и том же порядке и одним и тем же способом, как показано ниже:</p>
      <empty-line/>
      <p>Попросите собаку "Сидеть" или "Лежать".Подойдите к собаке и подайте ей специальный сигнал рукой и словесную команду "Место".Отойдите от собаки на определенное время.Вернитесь к собаке и встаньте рядом с ней. Вначале не смотрите на собаку и не прикасайтесь к ней. Это не только может подтолкнуть собаку к движению, но и прикосновение к собаке во время остановки по послушанию до того, как стюард скажет вам отпустить ее, будет оштрафовано. Когда я обучаю стойке, я всегда оставляю не менее 10 секунд между возвращением к собаке и ее отпусканием. Это приучает собаку к тому, что, когда вы возвращаетесь к ней в положении "место", всегда будет задержка перед тем, как ее отпустят, и во время этой задержки она должна оставаться неподвижной.Отпустите собаку с помощью установленной вами команды/жеста - например, "Хорошо!" и/или прикоснитесь к плечу собаки.Похвалите собаку за сотрудничество, а затем устройте с ней действительно интересную игру.</p>
      <p>Если вы всегда будете выполнять эти одинаковые действия при каждом упражнении "Место", независимо от того, где вы находитесь во время его выполнения, у вашей собаки сформируется гораздо более надежное представление о выдержке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Переход из положения "сидеть" в положение "лежать" на выдержке</p>
      <empty-line/>
      <p>В выдежке, если собака меняет положение, она обычно переходит из положения сидя в положение лежа. Реже они переходят из положения лежа в положение сидя - хотя я уверена, что всегда найдутся те, кто это делает!</p>
      <empty-line/>
      <p>По этой причине я всегда тренирую стойку со своими собаками в положении сидя, а не лежа. Я считаю, что это укрепляет в голове собаки связь между выдержкой и необходимостью оставаться в положении сидя. В отличие от этого, я бы выполняла "лежать" только в случае необходимости на соревнованиях или в качестве чистого упражнения на насыщение в любое другое время.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если на соревнованиях ваша собака постоянно переходит из положения "сидеть" в положение "лежать", как только вы отходите от нее, знайте, что в процессе дрессировки вам придется восстанавливать это упражнение с нуля.</p>
      <empty-line/>
      <p>Начните с того, что отойдите от собаки на один шаг, попросив ее остаться (используя обычные словесные и ручные сигналы "оставаться"), а затем немедленно вернитесь к ней. Затем перейдите на два шага, затем на три и т. д., увеличивая расстояние, на которое вы отходите от нее, по мере того как она будет все более и более надежно оставаться в положении "сидеть" после того, как вы попросите ее "Оставаться".</p>
      <empty-line/>
      <p>Нарушение стойки, полная остановка</p>
      <empty-line/>
      <p>Хотя некоторые собаки могут нарушать выдержку из-за отсутствия уважения к вам и вашим командам, подавляющее большинство нарушает их из-за замешательства (о котором уже говорилось выше) или из-за неспособности сохранять концентрацию.</p>
      <empty-line/>
      <p>В конце концов, выдержка - это упражнение, требующее от собаки достаточно высокого уровня психической самодисциплины и сосредоточенности, и чем выше вы поднимаетесь по уровню послушания, тем дольше становится выдержка и тем более высоким должно быть ее качество. Поэтому, если вы не прививали и постоянно подкрепляли навыки умственной сосредоточенности и самодисциплины своей колли со щенячьего возраста и далее - как описано в пятой главе, - не ждите, что она вдруг обнаружит их на соревнованиях по послушанию.</p>
      <empty-line/>
      <p>При обучении выдержке также невероятно важно никогда не позволять неправильной реакции оставаться неисправленной или вознагражденной. Другими словами, всегда возвращайте собаку, перешедшую из положения "Сидеть" в положение "Лежать", в положение "Сидеть", прежде чем продолжить и закончить упражнение как обычно. Если ваша собака продолжает двигаться вперед или к вам, возвращайте ее в место, которое находится дальше от вас, чем то, где вы ее оставили.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Примечание: Делайте это только на тренировках. Владельцы возвращают собак в исходное или другое положение во время пребывания на соревнованиях, обычно это не одобряется, поскольку это может отвлекать других собак.</emphasis></p>
      <p>Не будьте суровы, когда поправляете свою собаку на выдержке. Это только вызовет у нее стресс или расстройство и, таким образом, повысит вероятность будущих ошибок, поскольку беспокойство всегда негативно влияет на концентрацию собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>При выполнении выдержки ключевым моментом остается качество, а не количество реакций. Лучше начать с большого количества коротких упражнений, которые собака всегда выполняет надежно, и постепенно увеличивать время их безупречного выполнения, чем давать ей слишком длинные упражнения слишком рано, повышая вероятность того, что она их нарушит, что может стать привычкой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Высыл в указанном напрвлении</p>
      <empty-line/>
      <p>Упражнение " Высыл в указанном напрвлении" - это то, с чем мы все можем столкнуться, если представим, что колли видит задачу так же, как и мы. Другими словами, мы думаем: "Почему он не понимает, что я хочу, чтобы он добежал до середины этой коробки/прошел через эти два передних маркера, а не обошел их?" или "Почему он бежит совсем не туда, куда я просил его пойти?".</p>
      <empty-line/>
      <p>Ответ, как всегда, кроется в том, какой образ этого упражнения мы оставили в голове у собаки, когда изначально обучали ее. Суть упражнения заключается в том, что, хотя цель, к которой мы просим собаку бежать, может сильно варьироваться на соревнованиях - например, это может быть треугольник из конусов, или коробка, или набор маркеров, которые представляют собой более необычные объекты или расположены более необычно, - принцип остается тем же; а именно, наша собака должна бежать вперед по прямой линии к этим целям по нашей команде, а затем падать в фиксированной точке, когда мы попросим ее об этом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Обычно все идет не так, когда мы начинаем путать собаку с тем, хотим ли мы, чтобы она бежала вперед по прямой до остановки, или же мы хотим, чтобы она подошла к определенному объекту, например к маркеру. В этот момент почему бы одному маркеру не быть таким же хорошим для приближения, как и любому другому?</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому самое главное - просто научить собаку бежать впереди вас по прямой линии по команде, пока вы ее не остановите. Чтобы собака могла это делать, она должна думать, что вы посылаете ее вперед за определенным предметом - например, игрушкой, - иначе это упражнение не будет иметь для нее смысла.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec2b722cd-5b78013889-79da04e60f-d962a3ff36.jpg"/>
      <p><emphasis>Колли должен сосредоточиться на цели, которую преследует.</emphasis></p>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-secad87bc2-70a97a8af6-2b8beb6960-6563a82807.jpg"/>
      <p><emphasis>Он должен демонстрировать понимание, что по команде побежит прямо к ней.</emphasis></p>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-secdb79184-d96844128e-c4a9a4d2e1-5b7deb8a48.jpg"/>
      <p><emphasis>Попав в нужное место, собака должна ждать, пока ее не отзовет проводник.</emphasis></p>
      <p>Бег к игрушкам</p>
      <empty-line/>
      <p>На прогулках и в других местах возьмите за привычку класть игрушку прямо перед собакой, а затем просить ее подбежать к ней и взять ее по определенной команде - например, "Вперед!". Не просите собаку всегда опускаться, как только она добежит до игрушки, так как постоянное ожидание этой команды от вас сделает ее еще медленнее.</p>
      <empty-line/>
      <p>То же самое верно, если вы постоянно поправляете собаку за то, что она пошла не в том направлении. На самом деле, это может заставить некоторых собак замереть и не захотеть двигаться, когда им будет дана более поздняя команда "Уйти".</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда лучше игнорировать собаку, идущую в неправильном направлении. Просто возьмите игрушку, которую вы хотели, чтобы собака взяла, подождите, пока она вернется к вам, а затем повторите упражнение - возможно, на этот раз положите игрушку немного ближе к собаке, чтобы она могла лучше ее видеть. Если на этот раз собака сразу побежит к ней, похвалите ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Увеличение расстояния и использование маркеров</p>
      <empty-line/>
      <p>Только когда собака будет уверенно бежать от вас по прямой к игрушке, начинайте класть игрушку чуть дальше от нее, когда отправляете ее в путь.</p>
      <empty-line/>
      <p>Затем используйте игрушки, которые собаке сложнее увидеть издалека, то есть она увидит игрушку только после того, как подбежит к ней по прямой. Это будет стимулировать собаку бежать быстро и прямо, даже если она не видит игрушку, к которой бежит.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если все идет хорошо, следующим шагом будет установка двух маркеров, например конусов, примерно в метре перед собакой, прежде чем вы отправите ее в путь. Расположите их по обе стороны от собаки на расстоянии примерно двух-трех метров друг от друга. Она должна научиться пробегать через них по пути к своей игрушке. Постепенно вы можете ставить эти маркеры чуть дальше, но собака все равно должна пробегать через них, чтобы добраться до своей игрушки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Используйте маркеры разных форм</p>
      <empty-line/>
      <p>Теперь добавляйте все новые и новые маркеры, по которым собака должна пробежать, чтобы добраться до своей игрушки. Иногда они располагаются в виде сужающегося треугольника, а игрушка собаки находится на конусе, который обозначает вершину этого треугольника. В другое время вместо конуса положите игрушку собаки на вершину треугольника. Также регулярно выстраивайте конусы в коробку, а игрушку собаки - сразу за этой коробкой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый раз важно только, чтобы собака по команде бежала по прямой линии впереди вас за своей игрушкой. От вас зависит, как правильно расположить собаку для чтобы она всегда бежала по прямой линии, проходящей прямо через центр всех ваших маркеров.</p>
      <empty-line/>
      <p>Только на этом этапе переходите к периодическому укладыванию собаки в движении (как этому научиться, см. главу 8, стр. 77) после того, как вы дадите собаке команду "вперед".</p>
      <empty-line/>
      <p>Я предпочла бы не делать это, когда не кладу впереди собаки игрушку, так как не хочу, чтобы она постоянно бегала и обнаруживала, что игрушки нет, а это может подорвать ее веру в это упражнение. Уложив собаку в движении, я затем подзываю ее к себе за игрушкой и игрой.</p>
      <empty-line/>
      <p>По сути, это упражнение Упражнение по отзыву в середине погони, как описано в главе 8, стр. 80.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, собака усваивает, что бег прямо к игрушке или укладывание на пути к игрушке, а затем возвращение ко мне - это одинаково полезные действия или картинки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Разные дрессировщики используют разные способы обучения высылу; некоторые из них могут подойти вам и вашей собаке лучше, чем другие. Поэтому, если у вас что-то не получается с этим упражнением, пройдитесь по другим варинтам, пока не найдете дрессировщика и метод, который будет наиболее эффективным для исправления ситуации.</p>
      <empty-line/>
      <p>При этом имейте в виду, что многим бордер-колли может быть трудно бежать по прямой линии к удаленным объектам (например, к конусам), поскольку их природный инстинкт, как пастушьих собак, заключается в том, чтобы бежать вокруг них. Это классическое поведение при обгоне, и именно так овчарки запрограммированы приближаться к скоту, идущему впереди них. Поэтому учитывайте этот фактор при дрессировке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Начните с того, что приучите собаку пробегать небольшое расстояние вперед по прямой до игрушки. Затем постепенно увеличивайте расстояние, которое собака пробегает по прямой до игрушки. Только после этого добавьте отвлекающие факторы, через которые собака должна пробежать, пока она бежит вперед по прямой к игрушке.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДИСТАНЦИОННЫЙ КОНТРОЛЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Самые распространенные проблемы при дистанционном управлении - это слишком резкое движение собаки вперед, назад или в сторону, а также принятие собакой неправильного положения по команде в результате замешательства или чрезмерного ожидания.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это опять же относится к ранней дрессировке. Очень важно, чтобы собака абсолютно правильно меняла положение, когда она находится перед вами и рядом с вами. Только после этого попробуйте дать собаке команду принять различные положения - например, "сидеть", "лежать", "стоять" - на все большем расстоянии от вас, пока они остаются правильными.</p>
      <empty-line/>
      <p>Неправильное движение вперед/назад/в сторону</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда собака переходит из положения сидя в положение лежа, она неизбежно движется вперед. Чтобы противодействовать этому движению вперед во время перехода из положения сидя в положение лежа, следует заставлять собаку делать шаг или два назад, когда вы просите ее встать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие учат этому, ставя ногу между передними лапами собаки, когда она сидит или лежит, а затем двигаясь вперед, заставляют ее одновременно и встать, и отступить назад. Однако если вы сделаете это слишком резко или быстро, собака вместо стойки отпрыгнет в сторону, что заложит основу для выполнения этого упражнения на расстоянии в будущем. В противном случае собака может слишком сильно отклониться назад в стойке, и у нее выработается такая привычка. Поэтому при обучении стойке используйте только мягкие, минимальные движения вперед, чтобы собака отходила назад всего на пару шагов по прямой линии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Предвосхищение может стать большой проблемой при дистанционном управлении. Обычно это происходит из-за того, что владельцы заставляют своих собак слишком быстро переходить из одного положения в другое по команде во время обучения, и/или непроизвольно используют дополнительные движения/жесты тела между командами положения, не осознавая этого. Очень важно сохранять абсолютную неподвижность между командами положения. Аналогичным образом, возьмите за привычку устанавливать хорошие паузы между одной позиционной командой и следующей в процессе обучения.</p>
      <empty-line/>
      <p>В процессе дрессировки я предпочитаю заканчивать дистанционное управление командой "стоять" и паузой в этом положении не менее 10 секунд, после чего отпускаю собак с упражнения, хвалю и награждаю их. Это связано с тем, что я обнаружила, что мои собаки с большей вероятностью предвосхищают переход из стойки в сидение, чем любую другую смену положения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вашей собаки есть положение, из которого она чаще всего переходит на расстоянии до команды, рекомендую всегда заканчивать дрессировку именно этим положением - с хорошей паузой, как уже говорилось выше, перед тем как официально отпустить собаку с упражнения и похвалить ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЫБОРКА ПО ЗАПАХУ</p>
      <empty-line/>
      <p>Одна из самых больших проблем при выполнении заданий на различение запахов заключается в том, что владельцы слишком далеко и слишком быстро загоняют своих собак, прежде чем они будут готовы. Владельцы также могут слишком критично относиться к любым неудачам собаки в тестах на различение запахов, забывая о том, как плохо они сами определяли бы правильную ткань из множества других, основываясь на нескольких хлопьях кожи и молекулах пота.</p>
      <empty-line/>
      <p>Упражнения с запахом, возможно, как никакие другие, требуют от собаки огромной уверенности в себе; постоянного чувства, что каждый раз, когда она отправляется на поиски запаха, она всегда добьется успеха.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такую уверенность можно обрести только со временем, в результате постоянных тренировок и стабильного успеха.</p>
      <empty-line/>
      <p>Запах - это также одно из тех упражнений, в котором многие принудительно обученные собаки могут сбиться, потому что вы не можете ожидать от них свободной и уверенной работы, одновременно беспокоясь о последствиях неправильного выполнения задания.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-seccbd7571-3e218831f2-4faded8971-2fb3896d5d.jpg"/>
      <p><emphasis>Колли сам по себе, когда дело доходит до проверки запаха.</emphasis></p>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec0d494f0-662184cd12-a565d539d7-88facfa65d.jpg"/>
      <p><emphasis>Уверенное решение.</emphasis></p>
      <p>Начало работы с запахом</p>
      <empty-line/>
      <p>Первое, что я рекомендую сделать, прежде чем углубляться в обучение запаху - это просто научить собаку правильно подбирать ткань для запаха. Сделайте это как отдельную картинку или упражнение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Регулярно кладите салфетку, чтобы собака ее подобрала, сначала находясь рядом с вами, и хвалите и поощряйте ее каждый раз, когда она делает это аккуратно. Не проявляйте нетерпения, не расстраивайтесь и не поправляйте собаку, если она неаккуратно подбирает ткань, иначе вы можете разрушить ее уверенность в том, что в будущем она будет подходить к таким вещам. Всегда хвалите собаку за то, что она принесла вам ткань, как бы она это ни сделала. Только не перестарайтесь с похвалой и поощрением каждый раз, когда он делает это чисто, не разевая рта и не отряхиваясь.</p>
      <empty-line/>
      <p>Аналогично, просите ее приносить тряпку все дальше и дальше, только когда она будет надежно брать ее в руки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Заметьте, когда я прошу собаку достать тряпку с запахом, я всегда подаю команду "найди!", когда собака идет за ней, поскольку именно эту команду я буду использовать позже в правильном упражнении по поиску запаха.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие владельцы пытаются научить собаку аккуратно подбирать ткань, одновременно выполняя все упражнения на различение запахов, но я считаю, что это только мутит воду. Если собака принесет вам правильную ткань, а вы все равно будете поправлять ее за то, как она ее принесла, она может подумать, что вы поправляете ее за то, что она принесла неправильную ткань, и быстро начнет терять уверенность в своей способности выполнять это упражнение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Расширение навыков работы с запахом</p>
      <empty-line/>
      <p>После того как вы научите собаку хорошо находить для вас ткань с запахом, начните раскладывать ее в разных местах - не только дома - и просите собаку "найти ее" и принести вам, а затем хвалите и поощряйте ее. Таким образом у собаки вырабатывается привычка воспринимать ткань, ваш запах и команду "Найди!" как единую картину в голове.</p>
      <empty-line/>
      <p>Только когда этот этап будет действительно надежным, переходите к тому, чтобы попросить собаку подобрать ткань ("найди!") среди множества других предметов. Это могут быть любые предметы, но ни на одном из них не должно быть вашего запаха, и собака не должна иметь возможность легко их поднять - например, кирпич или банку с фасолью.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда ваша собака будет с удовольствием находить и возвращать вашу ароматическую ткань среди ряда других предметов и запахов, можно приступать к более серьезной работе по распознаванию запаха, то есть класть вашу ароматическую ткань рядом с муляжами, которые выглядят точно так же, но на них нет вашего запаха. Для этого вам понадобятся сервировочные щипцы.</p>
      <empty-line/>
      <p>На этом этапе и на протяжении всей дрессировки очень важно сделать так, чтобы муляжи были постоянно непривлекательны для собаки, если она по ошибке попытается их подобрать. Вы можете либо глубоко вбить гвозди в землю, либо превратить каждый муляж в конверт, в котором лежит что-то плоское и тяжелое, например керамическая плитка. При этом не забывайте, что ваш запах не должен попадать на муляж.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если сделать неправильные салфетки более непривлекательными, у вашей собаки будет больше шансов на стабильный успех в дрессировке, что, в свою очередь, повысит ее уверенность в себе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако важно понимать, что некоторые собаки всегда будут более успешны в упражнениях на различение запахов, чем другие. Это происходит не только благодаря отличной дрессировке (что, безусловно, имеет большое значение) или хорошему обонянию, но и благодаря особенностям их характера, т. е. собака исключительно сосредоточена и подходит к любой поставленной перед ней задаче с превосходным чувством цели и преданности. В послушании вы получаете золото, когда у вас появляется такая колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда собаки не справляются с запахом, хозяевам, напротив, необходимо рассматривать это в правильном контексте. Если бы люди лучше понимали масштаб запахового трафика, ежедневно попадающего в нос и мозг среднестатистической собаки, они бы также осознали, почему отсеять все это, чтобы по команде точно определить один конкретный набор молекул запаха, может оказаться для многих из них непосильной задачей, даже не считая дополнительного давления со стороны соревновательной среды.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЧРЕЗМЕРНЫЙ КОНТРОЛЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Мне, как и многим другим, нравится тренироваться послушанию, но я также могу признать, что это занятие может иметь некоторые опасности и отрицательные стороны, которые стоит учитывать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я полностью согласна с ведущим тренером по рабочим испытаниям Венди Бисли (Wendy Beasley), которая говорит, что любители послушания, постоянно стремясь к точности и аккуратности, иногда могут стать слишком "чрезмерно контролирующими своих собак", постоянно стремясь управлять каждой их мыслью и действием, будь то на тренировках, соревнованиях, а иногда и просто в повседневной жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Психологически это может стать для собаки очень угнетающим и подавляющим фактором, а также усилить менталитет выученной беспомощности (подробнее об этом синдроме см. главу 5). Собака начинает верить, что она ничего не может сделать сама, без непосредственного указания или пристального контроля со стороны своего дрессировщика. Это, в свою очередь, подрывает уверенность собаки в том, что она сможет выполнить любое задание, где требуется более высокая степень инициативы/самоуверенности - например, поиск по запаху, высылка.</p>
      <empty-line/>
      <p>В послушании всегда есть тонкая грань между тем, чтобы научить собаку выполнять упражнения с надежной точностью, и тем, чтобы полностью отключить центры инициативы/самоуверенности в ее мозгу путем чрезмерного вмешательства и коррекции. На мой взгляд, всегда лучше позволить собаке изначально совершать ошибки на пути к точности, сохраняя при этом уверенность в себе, чем пытаться с первого дня подавить в ней все ошибки, жертвуя в результате ее уверенностью.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОМОЩЬ ЭКСПЕРТА</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы всерьез решили заняться послушанием и у вас потенциально очень талантливая собака, я бы настоятельно рекомендовала вам обратиться за более подробной помощью и советом к ведущему спортсмену и тренеру по послушанию. Он или она может показать вам, как отшлифовать ваши действия во всех упражнениях, и предотвратить появление или закрепление плохих качеств у вас и вашей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>В послушании всегда есть мелочи и их можно устранить или значительно улучшить с помощью лучших знаний и дрессировки. Хороший дрессировщик также может пройти с вами через статические упражнения - то есть показать вам, как делать такие вещи, как идеальная посадка или поворот, в виде отдельных упражнений или картинок - и сказать вам, когда ваша собака находится в идеальной позиции для движения рядом или сидит прямо/криво, если смотреть со спины, что вы не можете легко увидеть сами при дрессировке собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вас это утешит, никто никогда не делает все правильно в послушании. Лучшие хендлеры могут нервничать не меньше остальных на соревнованиях, и их собаки тоже могут иногда ошибаться в упражнениях. Это просто неотъемлемая часть повседневной непредсказуемости животных, людей и жизненных событий.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это не конец света и никогда не должно рассматриваться как конец света.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ЗАВОДИТЬ КОЛЛИ НА СОРЕВНОВАНИЯХ – ПОЧЕМУ ВЛАДЕЛЬЦЫ ДЕЛАЮТ ЭТО?</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Я долго ломала голову над тем, почему некоторые владельцы настаивают на том, чтобы довести своих колли до бешенства перед соревновательным раундом, с помощью криков, подпрыгиваний и других полубезумных форм интенсивной психической провокации.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Как возникла эта привычка, почему владельцы считают ее необходимой и как доведение возбудимой от природы собаки до истерики может помочь ей выступить лучше, чем она могла бы? Видите ли вы олимпийских атлетов, истерично прыгающих перед забегом, или пастушьих собак, заведенных до безумного тявканья перед работой с овцами? Или вы видите их в состоянии высшей ментальной концентрации?</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Очевидным минусом накручивания колли, как описано выше, является то, что их мозг переполняется адреналином.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>В результате они могут потерять концентрацию и с большей вероятностью совершить ошибку. Они могут начать лаять или кружиться по рингу, могут пропустить повороты в послушании или прыжки в аджилити. Кроме того, они тратят очень много энергии.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Тем временем, чтобы получить дополнительную помощь в поиске хорошего тренера по послушанию, смотрите раздел "Поиск нужного специалиста" в разделе "Дополнительная информация" на странице 199.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Если ваша собака обладает достаточным природным драйвом, и вы приучили ее к тому, что определенное занятие приносит большое удовольствие, это все, что вам нужно, чтобы добиться от нее хороших результатов на соревнованиях. Если ни то, ни другое не применимо, вряд ли что-то изменится от криков и воплей или отмахивания от игрушек.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Более того, скорее всего, это приведет собаку в ужас и она решит, что вы внезапно сошли с ума!</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Кроме того, помните, что при подготовке собаки к соревнованиям обучение ее правильному "настрою", который вы хотите видеть при выполнении конкретного упражнения (т.е. желание и сосредоточенность), также важно, как и обучение самим упражнениям.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ОПАСНОСТЬ ИГРУШЕК-ПЕРЕТЯГИВАТЕЛЕЙ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Наряду с ранее упомянутым процессом "закручивания" колли, владельцы также должны помнить об опасностях, связанных с тем, что их собаки атакуют игрушки для перетягивания или поводки в качестве источника вознаграждения или психической "подпитки" в соревновательной дрессировке.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Если не принимать во внимание физический ущерб, который могут нанести колли эти жестокие игры с перетягиванием, подпрыгиванием или раскачиванием (например, растяжения/травмы челюстей, зубов, шейных позвонков, плеч и позвоночника), это занятие может привести некоторых собак в невероятно агрессивное и гиперреактивное состояние.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Очевидно, что существует риск намеренного поощрения агрессивности собаки и последующего восприятия ею такого поведения как награды, а также ассоциирования агрессивного/гиперреактивного психического состояния с конкретной погоней или средой погони.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Кроме того, даже если это не намеренно, колли часто кусают руки или пальцы хозяев во время возбуждения от бешеного таскания, и неразумно позволять такому поведению стать частью процесса вознаграждения в их сознании. Это также может привести к постепенному снижению их будущего уровня торможения укуса, как по отношению к вам, владельцу, так и к другим людям.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Всех собак нужно учить и напоминать им с самого щенячьего возраста, что прикасаться к рукам/пальцам человека, а тем более кусать их зубами - это строгое табу.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Хуже всего использовать игрушки-перетягиватели с теми собаками, которые не отпускают их сразу же по команде. Есть и другие игрушки, которые можно использовать в качестве поощрения при дрессировке - например, мячи, фрисби - и которые с меньшей вероятностью вызовут нежелательные побочные эффекты в поведении.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>АДЖИЛИТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Любое освещение соревнований колли должно затрагивать аджилити; этот вид спорта, впервые представленный на выставке crufts в 1978 году, сегодня привлекает все больше и больше энтузиастов по всему миру. Только в Великобритании ежегодно проводится около 300 лицензированных выставок аджилити, а также множество других специально организованных мероприятий. Это еще одно развлечение, в котором колли превосходят и доминируют, и где их уникальное сочетание атлетизма и превосходной психической реакции выделяет их на фоне остальных участников.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я уверен, что среди читателей найдется немало тех, кто обожает тренировки и соревнования по аджилити со своими собаками, и я это полностью уважаю. Я также полностью понимаю привлекательность таких видов спорта, как аджилити и флайбол, как для владельцев, так и для собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако, как и в случае с другими соревновательными видами спорта, у меня есть искренние опасения по поводу уровня стресса, который может быть вызван у колли тренировками/соревнованиями по аджилити и флайболу - особенно если ими занимаются менее опытные или не знающие породу владельцы - и об этом будет рассказано далее в этом разделе (см. "аджилити, флайбол и стресс", стр. 127).</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-secb66df98-f9db654ab1-c78cbe013c-377c49e5ae.jpg"/>
      <p><emphasis>Скорость и концентрация жизненно важны для спортсменов, занимающихся аджилити.</emphasis></p>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec15f02aa-dd6277ff93-f76364a03a-e8438f32e2.jpg"/>
      <p>ЧТО ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ АДЖИЛИТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Аджилити заключается в том, что собаки преодолевают установленную трассу с препятствиями (подробнее об этом мы расскажем позже) за максимально возможное время.</p>
      <empty-line/>
      <p>Для начинающего зрителя аджилити кажется чем-то вроде конкура для собак, что во многом так и есть. У вас также может сложиться впечатление, что это соревнование в первую очередь на скорость, в то время как на самом деле важнейшим элементом является контроль.</p>
      <empty-line/>
      <p>В конце концов, нет смысла иметь самую быструю собаку в ринге, если вы не можете заставить ее проходить препятствия в правильном порядке или контролировать, куда она идет и когда останавливается. Таким образом, помимо наличия правильной собаки - а некоторые колли, безусловно, физически и психически лучше приспособлены к этому занятию, чем другие - для успешного выступления в аджилити также требуется высокий уровень подготовки. Это единственный способ последовательно сочетать скорость и точность в вашей собаке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как и в случае с послушанием, в соревнованиях по аджилити вы переходите в более высокие классы тем чаще, чем больше побед одерживаете. Кроме того, в разных странах классы или правила, регулирующие соревнования по аджилити, могут в некоторой степени отличаться, и это можно легко выяснить, обратившись в соответствующий национальный кеннел-клуб, совет или организацию (см. Раздел "национальные кеннел-клубы и организации по породе бордер-колли и служебным собакам" в разделе "дополнительная информация", часть вторая.</p>
      <empty-line/>
      <p>В Великобритании классы соревнований по аджилити начинаются с 1-7 классов. На самом верху находятся классы Чемпионата по аджилити, которые дают хендлерам шанс выиграть сертификаты аджилити, которые позволят их собакам стать чемпионами по аджилити.</p>
      <empty-line/>
      <p>Из-за физических нагрузок, связанных с аджилити, и хендлеры, и их собаки должны быть в хорошей физической форме. по этой же причине собаки не допускаются к соревнованиям по аджилити, пока им не исполнится 18 месяцев. Кроме того, перед первым выступлением собаки должны быть измерены официальными измерителями соревнований, чтобы они могли участвовать в соответствующей размерной категории.</p>
      <empty-line/>
      <p>Большинство людей занимаются аджилити со своими колли через местный дрессировочный клуб; эти клубы, в свою очередь, должны быть зарегистрированы в национальном Кеннел-клубе, совете или организации.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРЕПЯТСТВИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Существуют незначительные различия в аджилити в зависимости от того, в какой стране вы участвуете в соревнованиях, но формат в целом одинаков, что становится все более важным фактором с ростом числа международных соревнований.</p>
      <empty-line/>
      <p>В основном, на трассе аджилити можно использовать 16 препятствий:</p>
      <empty-line/>
      <p>Барьеры</p>
      <empty-line/>
      <p>Их высота не должна превышать 650 мм (2,2 фута), а ширина - 1,2 м (4 фута), и соревнующиеся собаки должны перепрыгивать их, не сбивая. Верхняя часть барьера всегда должна легко сдвигаться, чтобы собаки не поранились.</p>
      <empty-line/>
      <p>Двойной барьер</p>
      <empty-line/>
      <p>Этот прыжок состоит из двух барьеров, расположенных вплотную друг к другу, причем первый барьер установлен ниже второго.</p>
      <empty-line/>
      <p>Стенка</p>
      <empty-line/>
      <p>Еще один вид препятствий, опять же с легко смещаемой верхней частью.</p>
      <empty-line/>
      <p>Обруч (шина)</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки должны перепрыгнуть через обруч или шину, подвешенную к раме на фиксированной высоте.</p>
      <empty-line/>
      <p>Стол</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки должны лежать на этом столе в течение времени, установленного судьей. Стол должен иметь площадь не менее 940 мм (3 фута) и быть устойчивой конструкции с нескользящей поверхностью.</p>
      <empty-line/>
      <p>Прыжок в длину</p>
      <empty-line/>
      <p>Собака должна прыгнуть на максимальную длину 1,5 м (5 футов), преодолевая серию низких прыжков.</p>
      <empty-line/>
      <p>Водный прыжок</p>
      <empty-line/>
      <p>Обычно представляет собой невысокое препятствие, расположенное перед длинным прыжком в мелкую воду.</p>
      <empty-line/>
      <p>Складной туннель</p>
      <empty-line/>
      <p>Этот туннель имеет жесткий круглый вход. Тело туннеля, длина которого может достигать 13 м (10 футов), покрыто нескользящей тканью. Собака должна пройти через него и выйти на другом конце.</p>
      <empty-line/>
      <p>Трубчатый туннель</p>
      <empty-line/>
      <p>Это стационарный туннель шириной не менее 610 мм (2 фута) и длиной до 3 м (10 футов).</p>
      <empty-line/>
      <p>Слалом</p>
      <empty-line/>
      <p>Это серия из 12 вертикальных столбов, установленных в линию. Собака должна пробраться через весь ряд столбов, не пропустив ни одного из них. В настоящее время Кеннел-клуб Великобритании собирается ввести стандартное расстояние между жердями в 600 м.</p>
      <empty-line/>
      <p>Бокс для паузы</p>
      <empty-line/>
      <p>Площадка размером 1,2 м (4 фута) на 1,2 м (4 фута) на земле ринга, где собака должна сделать паузу на время, указанное судьей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Гора</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки должны преодолеть конструкцию по форме напоминающую букву "А", состоящую из двух пандусов с нескользящей поверхностью. У основания каждого пандуса есть "контактные точки", окрашенные в разные цвета по сравнению с остальной частью препятствия. Лапы собаки должны соприкасаться с ними при подъеме и спуске с препятствия, чтобы избежать штрафных очков.</p>
      <empty-line/>
      <p>Качели</p>
      <empty-line/>
      <p>Это вращающаяся доска, минимальная длина 3,5 м (12 футов), которую собака должна преодолеть, снова касаясь соответствующих точек контакта.</p>
      <empty-line/>
      <p>Бум</p>
      <empty-line/>
      <p>Это настил высотой около 1,3 м (4,5 фута) с прочно закрепленными пандусами на обоих концах. Собака должна пройти по ним так, чтобы ее лапы касались соответствующих контактных зон.</p>
      <empty-line/>
      <p>Переправа</p>
      <empty-line/>
      <p>Обратите внимание, что ранее существовало еще одно препятствие - "Переправа". Оно представляло собой приподнятый квадратный стол с пандусами, ведущими вверх с четырех сторон. Одобрение этого препятствия было отозвано с 1 января 2009 года в Великобритании.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОБУЧЕНИЕ АДЖИЛИТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Владельцы колли, желающие добиться высоких результатов в аджилити, сталкиваются с целым рядом дилемм, связанных с дрессировкой. Главная из них заключается в том, что собаки, обладающие наибольшим природным талантом к этому виду спорта - т. е. высоким уровнем драйва, скорости, реактивности и быстроты реакции, - также часто оказываются наиболее уязвимыми к воздействию психических перегрузок и стресса, о которых мы расскажем позже.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, владельцы могут недооценивать, сколько тренировок потребуется их колли, чтобы должным образом подготовить их к соревнованиям по аджилити. Собак нужно не только познакомить со всеми различными препятствиями в виде отдельных картинок в голове, но и научить их ассоциировать преодоление этих препятствий с чувством уверенности и вознаграждением.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вначале собак можно постоянно поощрять - похвалой, игрушками и кормом - за преодоление препятствий в аджилити, пока в конце концов физическое/психическое возбуждение, вызванное и связанное с этим занятием, не станет наградой само по себе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также очень важно научить собаку разным словам/командам для разных препятствий, разным сигналам, чтобы сообщить ей, в какую сторону вы хотите, чтобы она прошла трассу или препятствие, и регулярно работать с собакой по обе стороны вашего тела, слева и справа. Вы не хотите, чтобы собака всегда ожидала, что вы будете находиться в одном месте по отношению к препятствию. Вы хотите, чтобы собака усвоила, что вы можете быть где угодно, и, соответственно, ей может понадобиться повернуть или двинуться в любом направлении в любое время по вашей команде.</p>
      <empty-line/>
      <p>ТРУДНОСТИ И ПРОБЛЕМЫ ПРИ ОБУЧЕНИИ АДЖИЛИТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Начиная заниматься аджилити с колли, вы можете столкнуться со следующими различными типами собак, которые могут доставить вам больше трудностей при обучении.</p>
      <empty-line/>
      <p>Первый - это то, что я называю "бык в посудной лавке". Это собака с огромным количеством драйва, энергии и уверенности в себе, но которая может быстро потерять концентрацию и реакцию дрессировщика, как только станет слишком возбужденной.</p>
      <empty-line/>
      <p>Второй тип - скоростной, но пугливый. Эта собака обычно сочетает скорость с высокой реакцией на действия дрессировщика, но ее легче отвлечь/напугать такими вещами, как более громкие внешние шумы или менее знакомые картинки, то есть препятствия, расположенные в более необычной или менее ожидаемой последовательности.</p>
      <empty-line/>
      <p>Наконец, есть модель "безопасная, но медленная". Такая собака может обладать стабильной точностью при прохождении полосы препятствий, но ей не хватает физического драйва или скорости. Помимо того, что собака никогда не выиграет ни одного приза, недостаток скорости может стать причиной дополнительных физических проблем для собаки; он лишает ее поступательного движения, которое делает прыжки на любой объект гораздо более легкими для четвероногого животного и, следовательно, гораздо менее стрессовыми для организма.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОЧЕМУ ВОЗНИКАЮТ ИЛИ СОХРАНЯЮТСЯ ПРОБЛЕМЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие проблемы с аджилити, наблюдаемые у колли, развиваются или усугубляются в результате менее опытной дрессировки в раннем возрасте. Невероятно важно понимать, как быстро колли вырабатывают, а затем упорно сохраняют свое отношение к различным вещам в результате того, как они были впервые с ними ознакомлены.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если, например, ваш колли изначально с сомнением относится к определенному препятствию в аджилити, такому как бум или разборный туннель, а вы продолжаете заставлять его преодолевать, вы можете не только надолго отбить у него охоту к этому конкретному препятствию, но и отвратить его от всего аджилити на всю жизнь.</p>
      <empty-line/>
      <p>Прогулка по доске на высоте (бум), опрокидывание и перемещение предмета, когда вы на него наступаете (качели), или вход в темную дыру (разборный туннель) вызывают инстинктивное беспокойство у большинства собак, пока вы не заставите их постепенно поверить в обратное.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому, как всегда, главное - терпение. Ваша собака должна сама решить, когда она почувствует, что готова преодолеть то или иное препятствие, и тогда вы сможете достойно вознаградить ее. Но до этого момента не принуждайте собаку и не заставляйте ее физически, а также не уговаривайте и не суетитесь, когда она проявляет беспокойство или сопротивление при преодолении препятствия, так как вы можете невольно усилить это негативное состояние психики.</p>
      <empty-line/>
      <p>Для собак, страдающих фобией к препятствиям, обычно лучше всего подходит постоянное, но спокойное поощрение, а также искусно подобранный кликер-тренинг.</p>
      <empty-line/>
      <p>Проблема может возникнуть и тогда, когда собаке слишком сильно нравится одно конкретное препятствие - например, туннель из труб, - в результате чего она стремится к нему сразу же после начала раунда и игнорирует альтернативные команды дрессировщика из-за чрезмерного возбуждения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ключ к решению этой проблемы лежит в лучшей всесторонней дрессировке: научите собаку уходить или избегать препятствий по команде, а также работайте над тем, чтобы лучше контролировать движения собаки, особенно на скорости.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОТЕРЯ СКОРОСТИ И КОНЦЕНТРАЦИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Ознакомив своих собак с различными препятствиями в аджилити, многие владельцы затем сталкиваются с проблемами, когда выстраивают эти препятствия в последовательность или курс.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, их стремление к точности может привести к тому, что они сначала будут чрезмерно проверять свою собаку, когда она будет переходить от одного препятствия к другому. Это может привести к тому, что собака будет все медленнее преодолевать трассу в постоянном ожидании следующего препятствия.</p>
      <empty-line/>
      <p>С другой стороны, если вы слишком увлечете собаку занятиями аджилити, это может привести к другой проблеме - постепенной потере концентрации и контроля. В итоге вы можете получить собаку, которая не только совершает больше ошибок, но и начинает выбирать свой собственный излюбленный курс вокруг оборудования для аджилити (как уже говорилось ранее), не обращая внимания на любые ваши указания.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если посмотреть на эту проблему с точки зрения того, что вы - пастух, а препятствия для аджилити - овцы, то бурный и анархичный подход вашей собаки заставит вашу отару в панике разбежаться на все четыре стороны или броситься с обрыва!</p>
      <empty-line/>
      <p>ЧРЕЗМЕРНОЕ ВОЗБУЖДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>В пятой главе, страница 51, "Одержимая цель и хендлер", я объяснила принцип, согласно которому одержимая цель в голове колли - это вещь, которую он в прошлом - и обычно неоднократно - связывал с удовольствием/возбуждением; то есть все, что угодно, от овец до игрушек и препятствий аджилити - и, конечно, вы, выступающий в качестве главного шлюза к таким вещам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Установив в голове вашего колли связь между препятствиями аджилити и удовольствием, и позволив им стать для него навязчивыми целями, мастерство хендлера заключается в том, насколько хорошо он может обучить свою собаку приближаться к этим навязчивым целям, не перевозбуждая себя до ошибки. Пастухи каждый день сталкиваются с точно такой же проблемой, контролируя манеру и скорость приближения к скоту.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако если вы не понимаете, что необходимо постоянно дисциплинировать подход собаки к навязчивым целям, сохраняя при этом достаточный рабочий драйв и энтузиазм, ситуация может быстро выйти из-под контроля. Другими словами, ваша собака может быстро дойти до того, что ей не нужно будет заниматься аджилити, чтобы стать чрезмерно возбужденной/нервной.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ей достаточно увидеть оборудование для аджилити, чтобы его мозг закричал "ура!" - удовольствие получено.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЕРЗАНИЕ, КРУЖЕНИЕ И ТЯВКАНЬЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>В зависимости от уровня психического возбуждения, которое затем возникает, у вас могут возникнуть проблемы с тем, чтобы заставить собаку ждать на стартовой линии, она может тявкать, скулить и крутиться между препятствиями. Все это симптомы того, что собака не может сдержать психическое давление, вызванное сильным перевозбуждением.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда колли испытывают сильное психическое давление, они прибегают к физическим действиям, которые наиболее инстинктивны для их породы, то есть бегут, кружат, делают выпады, кусают, в то время как такие действия, как лай и скуление, обычно являются выходом для разочарования, которое они испытывают из-за того, что не могут сделать то, что хотят, достаточно быстро.</p>
      <empty-line/>
      <p>По всем этим причинам вам, как любителю аджилити, необходимо знать гораздо больше о том, как и почему это занятие может вызвать стресс у вашей собаки, и что вы можете сделать, чтобы уменьшить его (см. "АДЖИЛИТИ, ФЛАЙБОЛ и стресс", стр. 127 и "Снижение стресса на соревнованиях", стр. 130).</p>
      <empty-line/>
      <p>ФЛАЙБОЛ</p>
      <empty-line/>
      <p>Флайбол как вид спорта зародился в США около 20 лет назад, и с тех пор его поклонников становится все больше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие люди, занимающиеся флайболом, ранее занимались аджилити, поскольку этот вид спорта требует от собак схожих качеств - высокой скорости и быстроты реакции, а также контроля. Именно поэтому бордер-колли и другие виды колли так успешны в этом виде спорта.</p>
      <empty-line/>
      <p>Соревнования по флайболу - это, по сути, состязания на выбывание. Две команды по четыре собаки бегут рядом друг с другом по параллельным дорожкам. По мере того, как собаки бегут по дорожке, они должны преодолеть четыре препятствия и оказаться у флайбольной коробки. Здесь они должны нажать на педаль, чтобы выпустить мяч. Затем они ловят мяч и бегут обратно через препятствия к финишной точке, откуда они стартовали.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки с самым быстрым временем постепенно выбивают своих соперников в каждом раунде флайбола, пока не будет определен победитель. При этом собаки, пропустившие препятствия или уронившие мяч, будут наказаны.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-secee707b2-60356826c1-94f0dc29e9-6b6911038c.jpg"/>
      <p><emphasis>Быстрый и яростный вид спорта - флайбол.</emphasis></p>
      <p>СКОРОСТЬ ПРОТИВ ТОЧНОСТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Перед флайболом могут стоять дилеммы, схожие с дилеммами дрессировки в аджилити, а именно: как заставить собаку последовательно преодолевать препятствия и точно находить мячи, не теряя скорости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Разные собаки, неизбежно, будут генетически более приспособлены к этому виду спорта, чем другие. Например, некоторые колли не являются особенно естественными или острыми искателями.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другие, особенно когда перевозбуждены, могут упорно воспринимать препятствия как нелогичное препятствие на пути к своей главной цели или навязчивой задаче - например, к мячу во флайбольной коробке, когда они убегают от владельца, или к награде владельца, когда они возвращаются к финишной линии. Таким образом, они могут последовательно оббегать или пробегать мимо него.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие флайбольные собаки происходят из аджилити Как и в аджилити, во флайболе гораздо больше тренировок, чем многие случайные зрители могут себе представить. Здесь также необходимо обучить собаку отдельным навыкам - прыжкам через барьеры, выходу с мячом из флайбольной коробки, резким кувыркам для поддержания скорости и хорошей линии возврата через барьеры и т.д. В дальнейшем они объединяются в последовательность.</p>
      <empty-line/>
      <p>АДЖИЛИТИ, ФЛАЙБОЛ И СТРЕСС</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже упоминалось ранее в этой главе, некоторые виды спорта и соревнования всегда будут более стрессовыми для колли, поскольку вся их конструкция способна вызвать у участвующих в них собак либо сильную фрустрацию (т.е. длительное ограничение нормального движения/поведения), либо сильное психическое перевозбуждение, либо и то, и другое.</p>
      <empty-line/>
      <p>Аджилити и флайбол - еще два потенциально стрессовых вида спорта для колли. Это связано не только с физическими требованиями самих занятий, но и с тем, что они проходят в очень напряженной обстановке, с большим количеством окружающего шума и возбуждения, создаваемого другими людьми и собаками. Это может действовать как постоянное цунами избыточной стимуляции, обрушивающееся на голову собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Более того, одна из самых больших проблем для энтузиастов этих физически активных/возбуждающих занятий заключается в том, что колли, которым суждено быть наиболее успешными в них - то есть исключительно быстрыми, ловкими и умственно отзывчивыми - могут быть также наиболее уязвимыми к любой форме стресса и его психическим и физическим побочным эффектам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во многом такая повышенная уязвимость колли к стрессу может быть обусловлена тем, что они очень чувствительны как к шуму, так и к движению. Кроме того, они традиционно существовали в среде с относительно низким уровнем внешнего сенсорного воздействия, то есть на отдаленных сельских склонах, где основным объектом их тонких чувств были животные, с которыми они работали. Поэтому, если поместить их в среду с чрезмерной сенсорной нагрузкой в виде шума, толпы и движения, их механизмы психического возбуждения очень быстро выйдут на максимальную мощность, если не сказать перегрузку.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК РАБОТАЕТ СТРЕСС</p>
      <empty-line/>
      <p>Сегодня в аджилити есть много заботливых хендлеров, которые не только признают проблему стресса у своих колли, но и постоянно стремятся лучше понять его и свести к минимуму.</p>
      <empty-line/>
      <p>И наоборот, когда владельцы категорически отрицают, что их собаки испытывают какой-либо стресс от конкретного вида спорта или окружающей среды, я задаюсь вопросом, действительно ли они достаточно понимают науку о стрессе у животных или о том, как он работает.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, они могут связывать стресс у своих собак только с более очевидными внешними симптомами, такими как дрожь/тряска, постоянное скуление, лай или верещание, крайняя неугомонность и возбуждение, повышенная активность и повышенная агрессивность.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако многие собаки без этих видимых симптомов все равно могут испытывать сильный стресс. Это происходит потому, что большая часть стресса у животных воспринимается подсознательно; то есть органы чувств посылают сигналы о стрессе непосредственно в подсознание, без того, чтобы человек осознавал это.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, то, как собака ведет себя или выглядит в состоянии стресса, никогда не является надежным ориентиром того, насколько она действительно напряжена. Единственный способ узнать наверняка - измерить уровень кортизола, то есть гормона стресса.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Примечание: Во второй части раздела "Стресс и проблемы, связанные со стрессом" мы расскажем о науке о стрессе у собак гораздо больше, включая более подробные объяснения физического и психического вреда, который стресс может нанести собакам как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.</emphasis></p>
      <p>ПОЧЕМУ СТРЕСС НА СОРЕВНОВАНИЯХ ТРУДНО ПРЕДОТВРАТИТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Ограничение уровня стресса у собак на соревнованиях путем предоставления им различных упражнений для самоуспокоения/фокусировки - часто желаемая цель для внимательных хендлеров, и, конечно, в какой-то степени это может помочь.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако причина, по которой эти упражнения не всегда достаточно эффективны в качестве стратегии снижения стресса, кроется в том, что уровень стресса, регистрируемый и поглощаемый собакой из внешней среды, не всегда можно сознательно контролировать - не говоря уже о вас.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другими словами, усилия собаки по концентрации на командах дрессировщика могут сделать ее более спокойной, но вы лишь отвлекаете ее сознание. Вы все равно не сможете остановить ее органы чувств, посылающие информацию о стрессе, связанном с окружающей средой, в ее подсознание, и ее тело, обрабатывающее все это на каком-то более глубоком уровне.</p>
      <empty-line/>
      <p>Опять же, эта тема более подробно рассматривается во второй части, в разделе "Стресс и проблемы, связанные со стрессом".</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОЗБУЖДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>У многих владельцев может сложиться ошибочное мнение, что "волнение" - это хорошо или даже полезно для собаки. Но на самом деле это всего лишь еще одна форма стресса, оказывающая на собаку не менее вредное физическое и психическое воздействие, особенно если оно сохраняется, чем любая другая форма сильного психического/эмоционального возбуждения, например ужас, тревога или паника.</p>
      <empty-line/>
      <p>При стрессе наиболее важными факторами всегда являются интенсивность и продолжительность возбужденного психического состояния собаки; то есть чем сильнее возбуждение собаки и чем дольше она сохраняет это состояние, тем большему стрессу подвергаются ее разум и тело.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем сильнее возбужден колли, тем серьезнее риск возникновения состояния, называемого бордер-колли коллапсом (см. главу 12, с. 137), у собак, склонных к этому заболеванию.</p>
      <empty-line/>
      <p>ТРАВМА</p>
      <empty-line/>
      <p>Еще одно опасение, связанное с колли и такими видами спорта, как аджилити и флайбол, - это риск получения краткосрочных или долгосрочных физических травм. Поскольку колли часто очень целеустремленные собаки, вырабатывающие высокий уровень адреналина, они могут иметь тенденцию с готовностью работать дальше через боль. Я видела, как колли пытались продолжать работать, когда у них была сломана нога, или было сильное кишечное кровотечение, или они только что упали со скалы, исключительно под воздействием адреналина.</p>
      <empty-line/>
      <p>В результате владельцам может быть сложнее понять, когда они слишком нагружают своих собак физически во время тренировок или соревнований. Конечно, как и всегда, некоторые хендлеры всегда будут более внимательными и осознающими эти риски, чем другие. Также см. раздел "Снижение стресса и травм во время соревнований", стр. 196.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИЗМЕНЕНИЯ В ПОВЕДЕНИИ, ВЫЗВАННЫЕ ПОСТОЯННЫМ ПЕРЕВОЗБУЖДЕНИЕМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Весь характер и поведение колли иногда могут меняться из-за постоянного адреналинового потока, который они получают во время тренировок/соревнований по аджилити или флайболу. Например, собаки могут стать чрезмерно возбудимыми, реактивными и резкими, и в целом им гораздо труднее успокоиться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это особенно характерно для колли, которые постоянно подвергаются чрезмерным соревнованиям и тренировкам. Переходя от одного стимулирующего активность "кайфа" к другому, собаки могут застрять в более постоянном или длительном возбужденном состоянии, если не прилагать особых усилий, чтобы успокоить их между тренировками/соревнованиями или мероприятиями. Не менее важно и то, что в перерывах между тренировками/соревнованиями вы должны останавливать их самовнушение, просто чтобы сохранить адреналиновый "кайф" (см. раздел "Самостимуляторы", стр. 189).</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не позволяете колли адекватно снижать уровень адреналина от одного захватывающего события к другому, ему будет все труднее и труднее вернуться к действительно сбалансированному состоянию, даже когда вы не занимаетесь с ним или не участвуете в соревнованиях.</p>
      <empty-line/>
      <p>Не забывайте также, что бордер-колли создана для того, чтобы быть спокойной, сосредоточенной, думающей собакой в 90 процентах случаев и взрывным спортсменом в 10 процентах случаев, если не меньше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Так что если ваша собака постоянно возбуждена, тявкает, перевозбуждена, вечно носится по квартире, как сдувающийся воздушный шарик, значит, что-то определенно идет не так.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые колли всегда будут генетически более склонны к длительной или самоподдерживающейся чрезмерной стимуляции. Им всегда потребуется больше усилий для поддержания или возвращения в состояние оптимального душевного равновесия. Дополнительные советы по этому поводу см. в разделе Стресс и проблемы, связанные со стрессом, часть вторая, стр. 194.</p>
      <empty-line/>
      <p>БОЛЕЕ ПРОСВЕЩЕННОЕ МЫШЛЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Меня очень радует, что сегодня хендлеры, занимающиеся аджилити, стали гораздо серьезнее относиться к стрессу, вызванному тренировками/соревнованиями, и этот вопрос регулярно обсуждается на форумах популярных сайтов, таких как Agilitynet.</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда нужно находить компромисс между стимуляцией - физической и умственной - которая положительно влияет на колли, и той, которая настолько чрезмерна, что начинает приносить им вред. Каждый, кто любит и соревнования, и своих собак, должен знать об этих рисках.</p>
      <empty-line/>
      <p>См. раздел "Снижение стресса и травм во время соревнований", стр. 196.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРАВИЛЬНЫЙ ТРЕНЕР</p>
      <empty-line/>
      <p>И в аджилити, и во флайболе очень важно получить помощь тренера, для которого забота о физическом и психологическом благополучии собаки является главным приоритетом. Найти именно тот пример для подражания в плане дрессировки, который подходит для этих видов</p>
      <empty-line/>
      <p>Об этом см. в разделе Поиск правильной помощи эксперта в разделе Дальнейшая информация об этом см. в разделе Поиск разницы. Дополнительную информацию можно найти в разделе "Элис", стр. 199.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАБОЧИЕ ИСПЫТАНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Рабочие испытания, как правило, являются одним из тех видов деятельности, о которых многие владельцы колли слышали, но так и не попробовали: обычно из-за относительно небольшого количества соревнований, проводимых в Великобритании, по сравнению с другими видами кинологического спорта. В других странах соревнования по рабочим качествам найти еще сложнее, но, возможно, и они в конце концов заразятся этими испытаниями, так же, как они заразились другими видами соревновательной деятельности для собак, которые зародились в других странах.</p>
      <empty-line/>
      <p>Проще всего описать соревнования по рабочим испытаниям как лестницу из постепенно усложняющихся ставок, каждая из которых состоит из групп заданных упражнений. Эти упражнения проверяют следующие навыки собак (а также мастерство их дрессировщиков): маневренность, контроль и работа носом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Изначально эти упражнения были разработаны для проверки качеств, желаемых для немецких овчарок. Предполагалось, что если собака способна выполнить все тесты по рабочим испытаниям, то она обладает хорошим темпераментом, достаточным интеллектом, хорошей физической формой и здоровьем. Такие собаки также рассматривались как обладающие наилучшим потенциалом с точки зрения будущего племенного поголовья. Эта же концепция испытаний затем распространилась и среди заводчиков других пород.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сегодня рабочие испытания проводятся в тестовых условиях и открыты для всех, если участвующие в них собаки старше 18 месяцев и внесены в регистр породы или активности KC. В США существует небольшое число сторонников рабочих испытаний, но трекинг (работа носом или ноузворк) классифицируется как отдельный вид деятельности в соответствии с правилами Американского кеннел-клуба и популярен среди широкого спектра пород, а также колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Существует поэтапное продвижение по WI-этапам, и каждый этап состоит из следующих групп упражнений:</p>
      <empty-line/>
      <p>СОБАКА-КОМПАНЬОН (CD)</p>
      <empty-line/>
      <p>Группа 1: Контрольные упражнения. Они включают в себя базовую движения рядом, на поводке и без него, возвращение к хендлеру, высыл, а также удержание в положении "сидеть" и "лежать". Стойка на месте длится десять минут, собака находится вне поля зрения хендлера.</p>
      <empty-line/>
      <p>Группа 2: Упражнения на маневренность: В этом разделе есть три элемента. Прыжок в высоту (обычно 3 фута/0,9 м), прыжок в длину (обычно 9 футов/2,7 м) и размах 6 футов/1,8 м.</p>
      <empty-line/>
      <p>Группа 3: Работа носом (ноузворк): Требуется найти и вернуть три предмета с человеческим запахом с отмеченной дуги площадью 15 ярдов/1 4 м. В эту группу также входит поиск гантели.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Примечание: предметы для сбора запахов могут быть самыми разными, но вот некоторые примеры: деревянная прищепка для одежды, пластиковая упаковка для галстука, крышка пластиковой бутылки, дверной ключ, небольшой кусочек ковра или ткани и кусочек чистящей подушечки. На поиск этих предметов также отводится определенное время.</emphasis></p>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-secb14e567-dc29480d5e-89c52b5b02-b202145bef.jpg"/>
      <p><emphasis>Сила, ловкость и собранность - бордер-колли является лучшей собакой для соревнований.</emphasis></p>
      <p>СЛУЖЕБНАЯ СОБАКА (UD) И РАБОЧАЯ СОБАКА (WD)</p>
      <empty-line/>
      <p>Группы контроля и маневренности в основном те же, что и выше; т.е. движение рядом, высыл, аппорт, 10-минутная остановка на месте и устойчивость к выстрелу. Иногда тест на выстрел проводится, когда хендлер стоит рядом со своей собакой, а иногда - когда вы идете с собакой в сторону от судьи. В других случаях вы должны оставить собаку на расстоянии10-15 шагов, пока стреляют из пистолета.</p>
      <empty-line/>
      <p>Работа носом состоит из следования по следу человеческой запаховой траектории длиной около полумили и поиска двух предметов, размещенных на линии следа, а также поиска и обнаружения четырех предметов на территории площадью 25 ярдов. След UD - полчаса, а след WD - полтора часа.</p>
      <empty-line/>
      <p>СЛЕДОВАЯ СОБАКА (TD) И ПАТРУЛЬНАЯ СОБАКА (PD)</p>
      <empty-line/>
      <p>В этих видах носовая работа отличается от других видов. Трек PD состоит из двух предметов и длится два часа, а трэк TD состоит из трех предметов и длится три часа. Контрольные разделы в этих видах также отличаются. В обоих видах вместо возврата есть тест "голос по команде", а высылка включает в себя перенаправление собаки. "Патрульная собака", проверяется на способность искать и находить людей, а также упражнения на проверку смелости.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОЦЕНКИ, КВАЛФИКАЦИИ И ЛИМИТИРОВАННЫЕ ЦЕЛИ</p>
      <empty-line/>
      <p>В рабочих испытаниях собаки не "выигрывают" оценки, как это происходит в других видах соревнований, например, в послушании. Они просто квалифицируются в них. Чтобы получить сертификат заслуг на открытых испытаниях или сертификат превосходства на испытаниях чемпионата, вам нужно набрать 80 баллов в каждом виде. Последние позволяют получить суффикс "ex" и поместить его в кличку собаки - т.е. от CDex до TDex и PDex. Суффикс "ex" в WI означает просто "достижение мастерства".</p>
      <empty-line/>
      <p>Конечной целью любого триалиста является получение своей собакой (собаками) желанного титула Чемпиона по рабочим испытаниям. Этого можно достичь, выиграв два сертификата Challenge на чемпионате следовых и/или патрульных собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>НАГРАДЫ РАБОЧИХ ИСПЫТАНИЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Для большинства энтузиастов WT наградой за это занятие являются невероятно приятные сельские места, которые обычно выбираются для проведения испытаний, а также исключительная связь, которую они устанавливают со своими собаками в процессе обучения. Рабочие испытания проводятся на открытой местности и могут длиться как один день, так и несколько дней. Они также проходят независимо от погодных условий, так что вы можете оказаться как в великолепном солнечном свете, так и в густом тумане, при ветре и дожде.</p>
      <empty-line/>
      <p>Рабочие испытания также дают владельцам возможность проверить и расширить границы возможностей своих собак: умственные способности, навыки поиска по запаху, навыки послушания и всестороннюю ловкость, атлетизм и физическую форму. Это погоня для тех, кто предпочитает колли как спокойную, думающую собаку. Уровень стресса, который испытывают колли, участвующие в соревнованиях по рабочим испытаниям, практически отсутствует, по сравнению с тем, который наблюдается у собак, участвующих в других видах соревнований.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поскольку в рабочих испытаниях - вплоть до самого высокого уровня - акцент делается на том, чтобы люди квалифицировали своих собак в разных расстановках, а не открыто соревновались друг с другом, это может привести к большему чувству товарищества и взаимной поддержки среди триалистов.</p>
      <empty-line/>
      <p>КОЛЛИ И РАБОЧИЕ ИСПЫТАНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждому, кто заинтересован в подготовке своей колли к рабочим испытаниям, будет полезно с самого начала обратиться за помощью к экспертам-инструкторам, которые знают породу колли и соответствующие упражнения WT досконально. Одним из самых известных инструкторов такого рода в Великобритании является Венди Бисли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Венди владеет, работает и разводит бордер-колли уже 35 лет. За это время она выиграла 10 сертификатов (или билетов) WT Challenge, 10 Reserve CC со своей собакой, WT Ch. Bridgalpine Libra of Stardell, которая сейчас находится на пенсии и является самой высокопородной сукой PD всех времен, а также выиграла шесть сертификатов WI Challenge и шесть Reserve CC со своей нынешней собакой WT CH Glenalpine Phoebe of Stardell. Она также является автором книги A Beginner's Guide to Working Trials (TFH books).</p>
      <empty-line/>
      <p>УЧАСТИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Надеемся, что читатели получат невероятно ценные сведения о тренировках колли в рабочих испытаниях благодаря опыту Венди. По всей стране существует множество клубов WI, которые не только проводят испытания, но и тренировки. Более подробную информацию об этом вы найдете в разделах "Поиск нужной помощи", стр. 199, и "Полезные адреса", стр. 202.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>СНИЖЕНИЕ СТРЕССА И ТРАВМ ВО ВРЕМЯ СОРЕВНОВАНИЙ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Уровень стресса, который колли испытывает на соревнованиях, зависит от множества различных факторов, начиная от его собственного генетического темперамента и заканчивая тем, насколько психологически он был подготовлен или не подготовлен со щенячьего возраста, чтобы справляться с требованиями соревновательной среды (как уже говорилось ранее в этой главе).</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Собаки с недостаточной ранней социализацией всегда будут реагировать на выставочную среду более негативно, как и те, на которых хендлеры оказывают сильное дополнительное давление. Любой из этих факторов может вызвать стресс, который приводит к таким действиям собак, как бегство с ринга или отгораживание от хендлера и избегание зрительного контакта с ним во время соревновательного раунда.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Общая атмосфера места проведения соревнований также может иметь большое значение, т. е. насколько шумно/стрессовое поведение демонстрируют другие собаки. Большая часть лая/вытья, слышимого от колли на выставках, происходит от простого разочарования. Они напрягаются под давлением окружающей среды, и им некуда девать накопившееся напряжение, кроме как в оживленную вокализацию.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Чтобы снизить такое напряжение, очень важно представить собаке соревнования как часть общего веселого дня, а не как утомительное испытание, которое нужно пережить, а не получить удовольствие.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Не оставляйте собаку надолго в машине или просто бесцельно стоящей на улице, а займите ее как можно больше умственным и физическим трудом в перерывах между выступлениями или занятиями. Дайте собаке много коротких, но веселых заданий по дрессировке, чтобы она не теряла концентрации, и играйте с ней в игры. По возможности уводите собаку с места проведения выставки, чтобы она могла успокоиться. Пусть она исследует окрестности: это будет для нее новым и увлекательным занятием и поможет рассеять накопившийся внутренний стресс.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>В общем, имейте в виду, что от того, насколько позитивно или негативно вы воспримите весь опыт участия в соревнованиях с первого дня, во многом зависит отношение колли ко всем последующим мероприятиям, а также уровень стресса, который он будет испытывать при их посещении.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Также см. раздел "Чрезмерная активность и риски для колли", стр. 138.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Стоит надеяться, что любой владелец, привлекающий свою собаку к более активным занятиям, таким как аджилити или флайбол, сначала позаботится о том, чтобы она была в достаточной физической форме и, следовательно, могла справиться с физическими нагрузками в этих видах спорта.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>С другой стороны, собаки, не обладающие достаточной физической формой или избыточным весом, подвержены гораздо большему риску получить травму. Собаки, которые постоянно перетренировываются в таких сложных видах спорта перед соревнованиями, также подвержены повышенному риску травм.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Для всех кинологических спортсменов существует тонкая грань между оптимальной физической формой и чрезмерной нагрузкой на мышцы, сухожилия, суставы, позвоночник и иммунную систему собаки.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Травмированные собаки не всегда выглядят таковыми, пока не спадет уровень адреналина. Аналогичным образом, первые растяжения или вывихи у собак, которые могут перейти в более серьезные травмы, не всегда будут заметны сразу. Поэтому возьмите за привычку регулярно ощупывать собаку во время тренировок и соревнований. Особенно внимательно ощупывайте нежные места, на которые собака реагирует, когда вы к ним прикасаетесь, или участки вокруг суставов, шеи и позвоночника, которые заметно теплее, чем другие части тела, что свидетельствует о воспалении. В этом случае немедленно прекратите тренировки и обратитесь к ветеринару.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Также имейте в виду, что сегодняшняя нерешенная или неадекватно устраненная травма у собаки может стать источником более хронического и болезненного артрита в пожилом возрасте.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Физические травмы/дискомфорт возникают не только у собак, занимающихся аджилити или флайболом. Например, очень часто колли, занимающиеся послушанием, страдают от болей и напряжения в шее и позвоночнике в результате неестественного положения головы вверх и назад, которое они вынуждены принимать при движении рядом в обидиенс. Любой, кто когда-либо красил стены, прекрасно знает, каково это. Поэтому после любой работы следует тщательно помассировать шею, плечи и спину собаки, чтобы снять накопившееся напряжение.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>РАБОТА С ОВЦАМИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Наконец, в качестве альтернативного занятия для вашего колли, почему бы не вернуть его к рабочим корням? Предоставление колли-компаньону возможности проверить свои рабочие способности в работе с овцами становится все более популярным занятием среди владельцев. Многие пастухи и дрессировщики овчарок проводят специальные курсы. Под их руководством вы сможете выяснить, насколько велики или нет природные способности вашей собаки к работе с домашним скотом, а также узнать о методах натаски, которые используют пастухи, чтобы добиться от своих собак максимальных результатов.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие находят эти курсы очень приятными и познавательными как для себя, так и для своих собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поскольку пастухи и фермеры разводили, работали и жили с этими собаками на протяжении веков дольше, чем кто-либо другой, они также часто могут предложить особенно глубокое понимание породы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Подробнее об этих курсах читайте на страницах 199 и 200.</p>
      <empty-line/>
      <p>СОРЕВНОВАНИЯ И МЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>На протяжении всей этой главы я рассказывала о том, что может быть связано с подготовкой колли к различным видам спорта, и, надеюсь, заставила владельцев задуматься о потенциальных недостатках, а также преимуществах, связанных с различными видами соревновательной деятельности.</p>
      <empty-line/>
      <p>На фоне собственного удовольствия можно легко упустить из виду, что соревнования для собак - это чисто человеческое изобретение, созданное в основном для блага людей, которое мы сознательно выбираем.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мы не даем нашим собакам такого же выбора в этом вопросе, и, соответственно, призы, которые мы так жадно или навязчиво стремимся получить на соревнованиях, для них совершенно бессмысленны.</p>
      <empty-line/>
      <p>За годы работы на соревнованиях я видела великолепных собак, с которыми обращались столь же великолепные и заботливые дрессировщики. Но я также видела и ужасное обращение с собаками со стороны владельцев, вызванное их собственным желанием победить и почувствовать себя лучше. Важно понимать, как давление конкуренции и амбиций может изменить всех нас - иногда делая нас немного слепыми по отношению к лучшим интересам наших собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда можно тренироваться и соревноваться в различных видах спорта, не теряя при этом уважения к своей собаке и ее физическому/психологическому здоровью. На самом деле, чем больше уважения вы испытываете к своей собаке, тем лучше может быть ее поведение. В тот момент, когда, напротив, вы считаете, что общее благополучие или счастье собаки менее важно, чем кусок красной ленты и жестянка на каминной подставке - это тот момент в соревновательном плане, когда вы точно сбились с пути.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec63f12ea-1bcc228d96-8ed166300d-e1dc3b8360.jpg"/>
      <p><emphasis>Пастушьи испытания позволяют колли использовать свои природные таланты.</emphasis></p>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава двенадцатая - ЗДОРОВЬЕ БОРДЕР-КОЛЛИ</p>
      </title>
      <p><emphasis>Проблемы со здоровьем, характерные для данной породы, и медицинское обследование; оптимальная диета и физические упражнения для поддержания разума и тела вашей собаки в отличной форме</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Бордер-колли, конечно, по сравнению со многими другими современными породами, являются довольно здоровыми собаками. Во многом это связано с тем, что они происходят от относительно большой и разнообразной генной базы. Это также связано с их долгим историческим прошлым служебных собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Предки наших современных колли были выведены с дарвиновской безжалостностью, в том смысле, что выживали только гены самых сильных, быстрых и умных собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Фермеры и пастухи не могли позволить себе содержать колли, не обладающих ни физическими, ни умственными способностями, чтобы быть хорошими овчарками. Все, что не соответствовало требованиям, скорее всего, подлежало выбраковке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Тем не менее, и сегодня колли могут страдать от целого ряда наследственных заболеваний. Иногда они являются следствием менее тщательного разведения, как описано в третьей главе. В других случаях - и уж точно там, где нарушения имеют гораздо более сложный или неустойчивый характер наследования - они могут быть скорее результатом простого невезения. Другими словами, заводчик не может знать или предсказать, что конкретный недостаток будет передаваться от двух собак до их спаривания.</p>
      <empty-line/>
      <p>Появление ДНК-тестов для более точного определения генетических дефектов у собак оказалось невероятно полезным в этом отношении. Позже в этой главе (см. "Можете ли вы помочь?", стр. 138), я также расскажу о том, как читатели могут помочь текущим исследованиям нарушений здоровья колли, приняв участие в программах ДНК-тестирования.</p>
      <empty-line/>
      <p>А сейчас давайте рассмотрим эти расстройства более подробно. Поскольку они могут снижать качество жизни вашей собаки, а то и вовсе угрожать ей, вы должны знать о них, а также о том, какие меры можно предпринять для их предотвращения, если таковые имеются.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec9a30253-42418ae8a8-44816c732c-4b67bddd1e.jpg"/>
      <p>СИНДРОМ ЗАХВАЧЕННЫХ НЕЙТРОФИЛОВ (TNS)</p>
      <empty-line/>
      <p>TNS - это наследственное заболевание иммунной системы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенки рождаются с этим заболеванием, а затем их здоровье постепенно ухудшается. Симптомы, которые можно заметить у щенков, которым всего несколько недель от роду, включают плохой рост, отсутствие аппетита, рвоту и хромоту. В основе заболевания лежит очень слабый иммунный ответ, и оно неизменно приводит к летальному исходу, причем лишь немногие щенки доживают до шести-семимесячного возраста.</p>
      <empty-line/>
      <p>Рождение щенка с ТНС может стать катастрофой для владельцев.</p>
      <empty-line/>
      <p>Лучший способ предотвратить это - убедиться, что родители вашего щенка прошли тест на TNS, который теперь доступен.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>МОЖЕТ ЛИ АНАЛИЗ ДНК ДАТЬ НАМ БЕЗУПРЕЧНЫХ КОЛЛИ?</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Из-за сложной природы генетического наследования в прошлом всегда существовала возможность скрестить двух, казалось бы, очень здоровых собак и получить от них менее здоровых щенков, о чем знает любой заводчик. Но сегодня у нас есть дополнительное преимущество - тестирование ДНК, которое позволяет снизить подобные риски.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Даже сейчас, когда я пишу эту статью, разрабатываются новые ДНК-тесты, позволяющие установить, являются ли собаки носителями различных заболеваний, даже если сами они не страдают от этих заболеваний. Тесты ДНК могут даже предсказать, какой длины шерсть или окрас будет у потомства собак.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Теоретически можно представить, что анализ ДНК в конечном итоге приведет нас к будущим поколениям колли, в которых все недостатки будут искоренены путем более интенсивного селекционного разведения. В действительности же эта цель практически недостижима.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Во-первых, потому что большинство, если не все, породистые собаки несут в себе смесь как хороших, так и менее хороших генетических признаков. Поэтому если вы исключите из разведения собаку, несущую известный генетический дефект, вы также потеряете все ее хорошие черты из общего генофонда породы.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Во-вторых, потому что гены постоянно меняются, сменяя друг друга. Другими словами, каждый раз, когда у двух собак рождаются щенки, эти щенки будут развивать и нести в себе новые генетические мутации, которых не было у их родителей. Все это часть естественного эволюционного процесса. И наконец, сужая круг разводимых колли до тех, кто не несет в себе определенных недостатков, вы в конечном итоге сталкиваетесь с другой проблемой - более высоким уровнем инбридинга, который, в свою очередь. может привести к развитию новых генетических недостатков или дефектов.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Мастерство разведения хороших собак всегда заключалось в том, чтобы подобрать таких сук и производителей, которые максимально успешно нивелируют генетические недостатки друг друга, т.е. не несут и не передают потомству одни и те же генетические недостатки. Поэтому ДНК-тестирование следует рассматривать как фантастически полезный инструмент в поддержании этого процесса, но ни в коем случае не как окончательное решение всех генетических проблем у собак.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Между тем, в этой главе описаны генетические заболевания колли, для которых сегодня доступны тесты ДНК.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ГДЕ МОЖНО СДЕЛАТЬ ТЕСТ ДНК?</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Ваш ветеринар обычно может организовать тест ДНК для вашей собаки на различные заболевания. Такие тесты также часто организуются различными клубами или обществами породы колли.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Многие тесты ДНК собак проводятся частными лабораториями или фирмами, которые размещают объявления о своих услугах в Интернете. Какой бы тест ДНК вы ни хотели провести, сначала убедитесь, что результаты и фирма, проводящая тест, признаны и приняты вашим национальным кеннел-клубом или органом.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>ГЛАЗНЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Глазные заболевания у собак часто имеют довольно сложный способ наследования, т.е. передаются из поколения в поколение, а затем повторяются, или не проявляются у некоторых собак до поздней жизни. Эти возможности означают, что собаки могут быть носителями проблем с глазами, несмотря на то, что при физическом (т.е. офтальмоскопическом) обследовании их не выявлено. Аналогичным образом, некоторые, казалось бы, нормальные собаки могли быть выведены до того, как их проблемы с глазами развились или стали более очевидными.</p>
      <empty-line/>
      <p>С появлением исследований ДНК стало ясно, что проблемы со здоровьем, которые, как считалось ранее, имеют одинаковые причины и симптомы у всех пород, также несколько сложнее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другими словами, у разных пород может быть не только своя специфическая форма определенного дефекта, но и разные факторы - генетические, экологические (например, связанные с ростом) или сложная комбинация тех и других. Более того, у разных пород разные гены могут быть ответственны за состояния с похожими симптомами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Очевидно, что исследованиям ДНК еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем они полностью раскроют все эти тайны, связанные со здоровьем собак. Если говорить о глазных заболеваниях у колли, то, несомненно, улучшение практики физического обследования в последние годы позволило значительно снизить их частоту. Но в будущем для их дальнейшего устранения, возможно, большее значение будет иметь анализ ДНК, чем офтальмоскоп.</p>
      <empty-line/>
      <p>Давайте рассмотрим наследственные заболевания глаз у бордер-колли более подробно.</p>
      <empty-line/>
      <p>АНОМАЛИЯ ГЛАЗ КОЛЛИ (CEA)</p>
      <empty-line/>
      <p>Это наследственное врожденное заболевание обоих глаз, внутренние структуры которых развиваются неправильно. В более тяжелых случаях это может привести к слепоте. Традиционно хорошие заводчики проверяют помет на наличие этого заболевания в возрасте шести-семи недель, когда оно наиболее заметно. Проверку проводит ветеринарный специалист по глазным болезням. Этот физический тест позволяет определить, какие щенки не подвержены CEA, но не тех, кто может быть носителем этого заболевания.</p>
      <empty-line/>
      <p>В настоящее время также доступен тест ДНК, который позволяет определить, какие собаки являются чистыми по CEA, т. е. не страдают от этого заболевания и не являются его носителями. Если вы приобрели щенка, который был физически проверен на наличие CEA (в отличие от ДНК-теста) и оказался "не поражен", убедитесь, что весь его помет также признан не пораженным. Это снижает вероятность того, что ваш щенок окажется носителем CEA, хотя и не может полностью исключить этот вариант.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если оба родителя вашего щенка прошедшие ДНК-тест на CEA чисты, щенок не будет ни иметь, ни переносить это заболевание.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЦЕНТРАЛЬНАЯ ПРОГРЕССИРУЮЩАЯ АТРОФИЯ СЕТЧАТКИ (CPRA)/РЕТИНАЛЬНАЯ ПИГМЕНТНАЯ ЭПИТЕЛАЛЬНАЯ ДиСТРОФИЯ (RPED)</p>
      <empty-line/>
      <p>Центральная прогрессирующая атрофия сетчатки - это наследственное заболевание глаз, которое обычно проявляется в возрасте от двух до шести лет. Оно вызвано дефектами в структуре сетчатки и из-за своего типично позднего начала не может, в отличие от ЦПА, проверяться у щенков. Состояние обычно характеризуется тем, что собака не может хорошо видеть неподвижные объекты, а также тем, что она, кажется, лучше видит при более слабом освещении. Как следует из названия, это заболевание вызывает прогрессирующее ухудшение зрения у собаки и в некоторых случаях может привести к слепоте.</p>
      <empty-line/>
      <p>Примечание: Ветеринарные специалисты по глазным болезням недавно переклассифицировали CPRA у колли в заболевание, известное как дистрофия пигментного эпителия сетчатки (RPED). На данный момент не существует ДНК-теста на CPRA/RPED у колли, хотя, надеемся, он находится в разработке. В настоящее время лучший способ свести к минимуму его появление у будущих собак - это регулярное обследование всего племенного поголовья с помощью экспертного офтальмологического осмотра. Поскольку CPRA/RPED может развиться у собаки в любом возрасте от 18 месяцев до 9 лет, большинство авторитетных заводчиков проверяют свое племенное поголовье ежегодно.</p>
      <p>ПЕРВИЧНАЯ ЛЮКСАЦИЯ ХРУСТАЛИКА (PLL)</p>
      <empty-line/>
      <p>Это заболевание у колли, вызванное ослаблением связки, удерживающей хрусталик в центре глаза. Это приводит к тому, что хрусталик впоследствии соскальзывает или смещается, вызывая светочувствительность, обильное слезотечение и спазмы век, сопровождающиеся острой болью.</p>
      <empty-line/>
      <p>Симптомы PLL впервые проявляются у собак в возрасте от трех до семи лет. Без хирургического вмешательства по удалению хрусталика из глаза собака может испытывать постоянные боли и в дальнейшем заболеть вторичной глаукомой или ослепнуть.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда PLL поражает оба глаза собаки, причем один из них опережает другой. Как и в случае с CPRA, собак можно регулярно проверять на это заболевание с помощью физического обследования перед вязкой. Также доступен тест ДНК на это заболевание.</p>
      <empty-line/>
      <p>ГЛАУКОМА</p>
      <empty-line/>
      <p>Первичная глаукома - в отличие от вторичной, которая может быть вызвана такими факторами, как травмы, повреждения, инфекции или первичная люксация хрусталика (о которой говорилось ранее), - это состояние, которое может наблюдаться у бордер-колли, хотя и относительно редко, начиная со щенячьего возраста и далее. Сейчас колли можно обследовать (гониоскопия) на предрасположенность к глаукоме, которая чаще встречается в линиях разведения NZ/Austrlain. Разумно приобретать щенков только от проверенных "чистых" родителей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем сильнее генетическая предрасположенность собаки к глаукоме, тем раньше в жизни она может заболеть.</p>
      <empty-line/>
      <p>Что вызывает глаукому?</p>
      <empty-line/>
      <p>Глаукома возникает в результате повышения давления в обоих глазных яблоках из-за нарушения баланса жидкости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Жидкость, о которой идет речь, называется водянистой жидкостью, которая необходима для сохранения формы глаза. Организм постоянно пополняет и отводит эту жидкость внутри глазного яблока, чтобы поддерживать межзрачковое давление на оптимальном уровне.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако у некоторых людей давление внутри глазного яблока становится слишком высоким, как правило, в результате нарушения процедуры дренажа. Если не принять срочных мер, повышение давления может привести к повреждению внутренних структур глаза, таких как сетчатка и зрительный нерв, и в конечном итоге к необратимой потере зрения или слепоте. Глаукома также может быть невероятно болезненным состоянием для собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поскольку многие владельцы считают глаукому проблемой пожилых собак, они могут не обратить внимания на ее ранние симптомы у молодой собаки или даже щенка. Однако, чем раньше вы заметите первые признаки глаукомы у собаки любого возраста, тем быстрее вы сможете остановить ее развитие с помощью соответствующего ветеринарного лечения, а также спасти зрение вашей собаки. Кроме того, вы избавите собаку от сильной боли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Признаки и симптомы</p>
      <empty-line/>
      <p>Самые ранние признаки глаукомы у собак могут быть похожи на признаки PLL и включают в себя постоянное прищуривание или трение глаза лапой из-за боли и чрезмерное выделение слез.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, у собаки может быть расширенный зрачок в пораженном глазу, а также красные и ярко выраженные кровеносные сосуды, проходящие по белку глаза - не путать с более обширным покраснением всего белка глаза, вызванным такими проблемами, как конъюнктивит. Как только вы заметите любой из этих симптомов, немедленно отвезите собаку к ветеринару для лечения. Как только глаукома становится более заметной - т.е. происходит заметное выпячивание и помутнение глаза, - ущерб зрению собаки, как правило, уже нанесен.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также имейте в виду, что если у собаки была глаукома на одном глазу, она вполне может заболеть и на другом - даже если это произойдет через несколько месяцев или даже лет. На данный момент пока не существует ДНК-теста на глаукому у колли. Многие эксперты также считают, что это заболевание может иметь очень сложный механизм наследования, в котором может быть задействовано более одного гена.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВРОЖДЕННАЯ ГЛУХОТА</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли, как и другие породы с большим количеством белого пигмента в шерсти, могут быть склонны к врожденной глухоте; существует признанная генетическая связь между этими двумя явлениями. Как правило, чем больше белого цвета в шерсти колли, тем выше риск глухоты, но это правило не является жестким и непреложным.</p>
      <empty-line/>
      <p>Глухота - один из тех дефектов, которые могут периодически проявляться в линиях колли, даже от слышащих родителей. Именно поэтому многие хорошие заводчики проверяют слух своих щенков перед продажей, чтобы быть в выигрыше. Если у вас есть сомнения по поводу слуха вашего щенка, прежде чем приобретать его, убедитесь, что он прошел официальный тест BAER (Brainstem auditory evoked response), проведенный специалистами, чтобы исключить глухоту на одно или оба уха.</p>
      <empty-line/>
      <p>ГЛУХОТА С ПОЗДНИМ НАЧАЛОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Помимо врожденной глухоты, в настоящее время, похоже, существует еще одна форма глухоты у колли, которая проявляется в возрасте от четырех до шести лет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Не путать с обычной потерей слуха, которая поражает собак в более старшем возрасте.</p>
      <empty-line/>
      <p>Глухота, о которой идет речь, по-видимому, является наследственной и может затрагивать одно или оба уха, приводя к разной степени потери слуха. В настоящее время ведутся исследования по созданию ДНК-теста для выявления этого конкретного состояния потери слуха у колли. Если вы хотите принять участие в этом исследовании на примере своей собаки, обратитесь к статье "Можете ли вы помочь?" на стр. 138.</p>
      <empty-line/>
      <p>УПРАВЛЕНИЕ КОЛЛИ С ПЛОХИМ ЗРЕНИЕМ ИЛИ СЛУХОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас оказалась собака с ослабленным зрением или слухом, помните о том, как часто природа компенсирует недостатки одной из сторон. Другими словами, если у вашей собаки плохое зрение, ее слух вполне может стать более острым. Это означает, что в процессе дрессировки вам придется уделять гораздо больше внимания словесным командам.</p>
      <empty-line/>
      <p>При работе со слепыми или слабовидящими собаками также очень важно сохранить планировку вашего дома или места проживания собаки в точности такой же. Это связано с тем, что со временем собаки, которые плохо видят, составляют в голове мысленную карту расположения различных предметов - например, мебели, мисок с водой/кормом или дверных проемов, - которая позволяет им ориентироваться в них.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если же слух у вашей собаки слабый или отсутствует вовсе, зрение может быть хорошим. Это означает, что в процессе дрессировки вам придется уделять гораздо больше внимания физическим сигналам тела.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие глухие собаки также могут очень хорошо читать по губам, если вы будете четко произносить слова команд через рот.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые из словесных и телесных сигналов, которые вы можете использовать для дрессировки собак с нарушениями зрения или слуха, описаны в пятой главе, но вы также можете адаптировать их под своего колли, как это делают многие владельцы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые глухие/слабовидящие колли настолько ловко компенсируют свою неполноценность, что владельцам требуется некоторое время, чтобы осознать весь масштаб проблемы. Однако безопасность вашей собаки по-прежнему важна, если она не может хорошо видеть или слышать. Поэтому разумно держать собаку на длинной привязи, когда вы выходите на улицу, особенно в тех местах, где она может легко потеряться или попасть в опасность.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДИСПЛАЗИЯ ТАЗОБЕДРЕННОГО СУСТАВА (HD)</p>
      <empty-line/>
      <p>Дисплазия тазобедренного сустава - одно из самых распространенных наследственных заболеваний у собак. В основном нарушается строение одного или обоих тазобедренных суставов, что вызывает сильную боль, дискомфорт и снижение подвижности по мере взросления собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>У нормальной, здоровой собаки шарик в верхней части бедренной кости хорошо закруглен и плавно и плотно прилегает к тазовой впадине, обеспечивая легкость и комфорт движений. У собак с дисплазией тазобедренного сустава тазовая впадина слишком мелкая, а головка бедренной кости деформирована, что приводит к провисанию окружающих связок и чрезмерной подвижности в суставе. Именно это вызывает боль и приводит к последующему артриту.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ранние признаки HD можно заметить у щенков в возрасте около пяти месяцев. Они могут испытывать дискомфорт при прыжках или вставании из положения сидя. При беге они также могут совершать прыжки на задних лапах. В менее тяжелых случаях владельцы могут даже не подозревать, что у их колли HD, поскольку эта порода умеет хорошо маскировать заболевание или приспосабливаться к нему. В более тяжелых случаях собаке может быть трудно даже ходить. Ветеринарный рентген обычно подтверждает диагноз.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки с HD нуждаются в очень тщательном уходе на протяжении всей своей жизни, особенно в плане поддержания веса и организации наиболее полезной для них программы физических упражнений. Гидротерапия также может быть очень полезной.</p>
      <empty-line/>
      <p>Лучший способ свести к минимуму вероятность того, что у вашего колли будет HD, - убедиться, что у обоих его родителей были хорошие показатели тазобедренных суставов.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОЦЕНКА ТАЗОБЕДРЕННОГО СУСТАВА</p>
      <empty-line/>
      <p>В целях ограничения дисплазии тазобедренных суставов у племенных собак Британская ветеринарная ассоциация и Кеннел-клуб Великобритании разработали специальную схему оценки тазобедренных суставов. Ветеринарный врач представляет рентгеновский снимок бедер собаки на рассмотрение специальной комиссии BVA, которая оценивает качество конструкции каждого бедра в баллах от 0 до 53; чем ниже балл, тем лучше. Идеальное бедро – это 'O'. Затем баллы за оба бедра суммируются для получения окончательной оценки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, идеальные бедра оцениваются в 0:0 баллов, а худшие - в 53:53 баллов, или 106 баллов. У каждой породы также есть "средний" показатель, который должен быть либо около, либо, в идеале, значительно ниже. У бордер-колли этот показатель составляет 13 баллов для обоих бедер. Выбирая щенка, в идеале обратите внимание на показатели ниже 13 у обоих его родителей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Примечание: В Великобритании, Ирландии, Австралии и Новой Зеландии оценка собак на HD/OCD проводится по вышеуказанной схеме KC/BVA. В большинстве стран Европы этим занимается FCI (Federation Cynologique Internationale), а в США и Канаде - Ортопедический (примечание - американское написание) фонд для животных (OFA). Различные схемы также по-разному оценивают качество бедер/локтей.</p>
      <p>ОСТЕОХОНДРИТ ДЕССИКАНА (OCD)</p>
      <empty-line/>
      <p>Остеохондрит Дессикана - это еще одно нарушение развития, которое чаще всего поражает плечи и локти растущих собак в возрасте от четырех до девяти месяцев. Остеохондрит имеет наследственный фактор, но может значительно усугубляться неправильной диетой (т.е. той, которая способствует слишком быстрому росту или содержит неподходящие дополнительные минеральные добавки, например, кальций) и чрезмерными физическими нагрузками в позднем щенячьем возрасте.</p>
      <empty-line/>
      <p>У растущих собак хрящевые пластины на суставных поверхностях костей в конечном итоге превращаются и затвердевают в кость.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда у собаки OCD, хрящ, вместо того чтобы превратиться в кость, становится все толще и толще, а затем трескается при нагрузке на сустав. В конце концов кусок хряща может отделиться от кости, затем свободно лежать в капсуле сустава и вызывать боль и хромоту. Для его удаления обычно требуется хирургическая операция.</p>
      <empty-line/>
      <p>OCD встречается у колли реже, чем HD, но перед разведением взрослых собак можно обследовать на предмет предрасположенности к этой проблеме, как и при обследовании тазобедренного сустава. Органы, регулирующие оценку OCD, те же, что и в разделе "Оценка тазобедренного сустава".</p>
      <empty-line/>
      <p>ЦЕРОИДНЫЙ ЛИПОФУСЦИНОЗ (CL ИЛИ БОЛЕЗНЬ БАТТЕНА) CL - относительно редкое заболевание бордер-колли. Подобно болезни Баттена у людей, оно обычно развивается у собак в возрасте от 16 до 24 месяцев и включает в себя прогрессирующую дегенерацию клеток мозга и глаз. Симптомы включают мышечную слабость, судороги и когнитивную дисфункцию.</p>
      <empty-line/>
      <p>Заболевшие собаки редко живут дольше двух лет, в зависимости от того, сколько лет собаке было на момент появления симптомов.</p>
      <empty-line/>
      <p>Лекарства от этого заболевания пока не существует, но в некоторых странах уже доступен тест ДНК, позволяющий выявить ген, отвечающий за это заболевание. Многие заводчики теперь проверяют ДНК своих собак на наличие CL перед тем, как получить от них потомство.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЭПИЛЕПСИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Эпилепсия у собак может быть вызвана самыми разными причинами: от неактивной щитовидной железы и вируса чумы до отравления, травмы или опухоли мозга.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, существует наследственная форма заболевания, обычно называемая первичной эпилепсией. Бордер-колли, как и многие другие породы собак, могут быть подвержены этому заболеванию.</p>
      <empty-line/>
      <p>Первичная эпилепсия обычно начинает проявляться у колли в возрасте от одного года до четырех лет, хотя возможны и более поздние проявления, и очень разнообразные симптомы. Как я уже писала (см. "Можете ли вы помочь?", стр. 138), в настоящее время ведутся исследования по выявлению гена или генетической мутации, ответственной за первичную эпилепсию у бордер-колли. Если им удастся выделить этот ген, а затем создать ДНК-тест для выявления его у отдельных собак, это будет огромным прорывом.</p>
      <empty-line/>
      <p>А пока этот день не настал, ключевым моментом является более ответственное разведение. Собаки, у которых первичная эпилепсия или есть ближайшие родственники с этим заболеванием, никогда не должны разводиться, независимо от того, что еще у них может быть. Уже один этот шаг мог бы избавить многих собак и их владельцев от огромного количества страданий.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ВЕДЕНИЕ СОБАКИ, СТРАДАЮЩЕЙ ЭПИЛЕПСИЕЙ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Для владельцев, не знакомых с эпилепсией у собак, первый приступ может быть очень тревожным, в зависимости от его тяжести. Как и у людей, возможны легкие приступы, локализованные только в одной части мозга. Менее тяжелые, они проявляются множеством симптомов, начиная от отсутствия сознания, подергивания лап или внезапного изменения личности и заканчивая приступами неконтролируемого лая.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Большие приступы, поражающие весь мозг, более драматичны и очевидны, чаще всего они происходят, когда собака находится в состоянии покоя, хотя их не следует путать с обычными подергиваниями и мерцанием глаз во сне.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Симптомы включают потерю контроля над мочевым пузырем и кишечником. Собака может разжимать челюсти и обильно слюнявить, а ее губы оттягиваются назад. Также может быть открытый, но ничего не видящий взгляд и жесткие, гребущие движения лапами.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Приступы могут быть очень непредсказуемыми по частоте и силе, но владельцам нужно научиться сохранять спокойствие во время таких приступов (обычно в течение двух-пяти минут). Необходимо снизить уровень лишнего шума (например, музыки, телевизора) и света в окружающем пространстве и следить за тем, чтобы собака не могла пораниться о находящиеся поблизости твердые или острые предметы. Не пытайтесь усадить собаку или высунуть ее язык из пасти - это может привести к тому, что вы будете укушены.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Лекарства сегодня могут значительно улучшить качество жизни собак, страдающих эпилепсией. Владельцам собак, страдающих эпилепсией, можно дать еще много советов; подробнее об этом читайте в разделе "Дополнительная информация" в Части второй, стр. 201.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>ПРЕСЛЕДОВАНИЕ ТЕНЕЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Погоня за тенью - когда собака навязчиво зацикливается на лучах света или тенях - часто рассматривается как поведенческая проблема, обусловленная такими факторами, как скука или недостаточная стимуляция, в то время как я склонна думать, что это скорее наследственное психологическое расстройство.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как отмечалось во второй главе, нет сомнений в том, что эта привычка встречается у некоторых линий собак, поэтому, скорее всего, она имеет генетические корни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Уровень компульсивности, присущий этому поведению, также ставит его в один ряд с другими формами ОКР (обсессивно-компульсивного расстройства). Считается, что люди с ОКР страдают не от скуки или недостаточной стимуляции, а от психологических побуждений и импульсов, которые им очень трудно контролировать. Почему бы и собакам не быть такими же?</p>
      <empty-line/>
      <p>Лично я не хочу иметь или разводить собаку, которая гоняется за тенью или имеет в своем роду собак с такой привычкой. Тем временем советы о том, как бороться с более навязчивыми моделями поведения колли, вы найдете во второй части, на странице 180.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЗЛОКАЧЕСТВЕННАЯ ГИПЕРТЕРМИЯ (MH)</p>
      <empty-line/>
      <p>Злокачественная гипертермия, также часто называемая "синдромом собачьего стресса" - это заболевание, к которому генетически предрасположены некоторые собаки - особенно часто встречаются лабрадоры-ретриверы. В основе MH лежит дефект гена, регулирующего выделение кальция в метаболизм собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это, в свою очередь, заставляет метаболизм работать ненормально, когда на него воздействуют определенные стрессы или триггеры - например, чрезмерные физические нагрузки, внезапное волнение, некоторые лекарства, переедание или голодание.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как правило, собака перегревается, может сильно задыхаться, а также проявляет ряд других симптомов, таких как ригидность мышц, мышечная дрожь, расширение глазных зрачков, нерегулярное сердцебиение, судороги или коллапс. Собаки с MH также подвержены очень высокому анестезиологическому риску, и это состояние может привести к летальному исходу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Традиционно считалось, что бордер-колли также страдают от MH. Однако, в настоящее время существует научное мнение, что многие колли, которым ранее ставили диагноз MH или считали, что они им страдают, на самом деле страдают от другого заболевания, которое гораздо более специфично для породы - бордер-колли коллапса (BCC).</p>
      <empty-line/>
      <p>Диагноз MH обычно ставится путем тестирования реакции собаки на такие вещества, как кофеин или галотан (газ для анестезии) - оба эти вещества, как известно, вызывают симптомы MH. Если у вашей собаки есть это заболевание, она нуждается в очень тщательном уходе. Необходимо строго контролировать уровень стресса и физических нагрузок, а также режим кормления. Ваш ветеринар сможет лучше всего проконсультировать вас о других доступных вариантах лечения.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>МОЖЕТЕ ЛИ ВЫ ПОМОЧЬ?</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>В настоящее время в Великобритании и США, чтобы установить генную мутацию, вызывающую следующие заболевания у колли: первичную эпилепсию, бордер-колли коллапс (BCC) и глухоту с поздним началом.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Исследования генетической связи с эпилепсией проводит Animal Health Trust в Великобритании, связь с BCC изучает Университет Миннесоты в США, а связь с глухотой в позднем возрасте - Университет Калифорнии-Дэвис в США. Во всех случаях исследователям понадобятся образцы ДНК собак, страдающих соответствующими заболеваниями.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Подробная информация о том, как вы можете предоставить образцы и узнать больше об исследованиях, приведена в разделе "Дополнительная информация" в Части второй, стр. 199.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>КОЛЛАПС БОРДЕР-КОЛЛИ (BCC)</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось ранее, многим колли может быть поставлен диагноз относительно редкого заболевания MH, в то время как на самом деле они страдают от коллапса бордер-колли - специфического для породы заболевания, недавно выявленного Колледжем ветеринарной медицины при Университете Миннесоты в США.</p>
      <empty-line/>
      <p>Раньше считалось, что BCC - это то же самое, что и Exercise Induced Collapse (EIC), заболевание, часто встречающееся у лабрадоров и других пород ретриверов, поскольку симптомы очень похожи; то есть после относительно короткого периода напряженной или вызывающей возбуждение деятельности собака падает, выглядит перегретой и теряет нормальную функцию мышц.</p>
      <empty-line/>
      <p>Впоследствии выяснилось, что генетический дефект, вызывающий EIC у других пород, не присутствует у бордер-колли, страдающих подобными симптомами. Поэтому в настоящее время ведутся исследования, направленные на выявление другого генетического механизма, вызывающего эту проблему у данной породы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли, пораженные ВСС, также могут внезапно упасть после 5-15 минут напряженной/взволнованной деятельности, в состоянии перегрева, и у них появляется жесткая, скованная походка. Они также могут выглядеть ошеломленными или контуженными и шататься, как пьяные. Некоторые собаки даже не могут ходить. Симптомы могут усилиться примерно через пять минут после того, как собака прекратила физическую нагрузку, и, как правило, они продолжаются до 30 минут, после чего собака снова выглядит совершенно нормальной.</p>
      <empty-line/>
      <p>Эта проблема чаще всего встречается у более возбудимых, драйвовых колли, а также у тех, кто тренируется для соревнований по аджилити и флайболу. Она также чаще возникает в теплую погоду. Лечение ВСС, кроме минимизации физического и психического стресса у пострадавших собак, в настоящее время ограничено до тех пор, пока не будет установлена точная причина его возникновения. Также смотрите раздел "Можете ли вы помочь?</p>
      <empty-line/>
      <p>ЧРЕЗМЕРНАЯ АКТИВНОСТЬ И РИСКИ ДЛЯ КОЛЛИ</p>
      <empty-line/>
      <p>В силу своей увлекающейся натуры многие колли могут не замечать, когда владельцы перегружают своих собак как физически, так и психически. Это особенно характерно для таких видов спорта, как аджилити и флайбол, или когда владельцы заставляют своих собак безостановочно бегать туда-сюда за мячом. Собаки становятся чрезмерно возбужденными и, как следствие, часто работают через боль.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось в предыдущей главе, собаки, постоянно находящиеся в таком возбуждении, могут также испытывать сильный стресс. Это, в свою очередь, делает их иммунную систему более уязвимой и повышает вероятность развития болезней, проблем с кожей и пищеварением.</p>
      <empty-line/>
      <p>Тело и разум бордер-колли в совокупности образуют очень чувствительную машину. Это не та машина, которая предназначена для длительной работы, когда тело работает на полную мощность, а мозг находится в состоянии полного распада. Напротив, она предназначена для плавного перехода от спокойного мышления к ограниченной и рассчитанной спортивной активности, а затем снова к спокойному мышлению. Чем больше вы нарушаете этот идеальный баланс, тем больше проблем может возникнуть у вашей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также будьте внимательны к некоторым более серьезным заболеваниям, которые могут поражать колли при стрессе. Если у вашей собаки появились симптомы бордер-колли-коллапса (см. стр. 137), необходимо немедленно прекратить все напряженные и интенсивные занятия и показать ее ветеринару. Несоблюдение этого требования может привести к фатальным последствиям.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДЕФЕКТ ГЕНА MDR</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые колли могут иметь дефектный ген, который делает их более уязвимыми к воздействию некоторых лекарств, токсинов или паразитов. Речь идет о гене Muli Drug Resistant (MDR). В норме этот ген отвечает за откачку токсинов из мозга, но дефект в нем делает мембрану мозга более проницаемой, позволяя этим веществам проникать внутрь.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ивермектин, сильное противопаразитарное средство, может оказывать особенно вредное воздействие на собак с дефектным геном MDR.</p>
      <empty-line/>
      <p>В некоторых случаях это может привести к коме или даже смерти. Другие лекарства, включая те, что используются для лечения диамхоэ у людей, могут оказывать аналогичное негативное воздействие.</p>
      <empty-line/>
      <p>До сих пор проблема с дефектным геном MDR у колли заключалась в том, что его существование всегда обнаруживалось слишком поздно - то есть после того, как у собаки возникала неблагоприятная реакция на определенный препарат или токсин. Теперь существует ДНК-тест для его выявления. Особенно разумно проверять собак, происходящих из линий, в которых ранее наблюдалась эта проблема. Также см. раздел "Добавки, лекарства и мозг колли", стр. 140.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРОБЛЕМЫ С КОЖЕЙ И ПИЩЕВАРЕНИЕМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Часто говорят, что колли как порода склонны к проблемам с кожей и пищеварением. Но то же самое можно сказать и о большинстве собак в наши дни. На самом деле, количество собак всех пород, страдающих от раздражения кожи или нарушения пищеварения, похоже, достигло масштабов эпидемии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я считаю, что, как и среди других пород, среди колли есть собаки, чьи проблемы с кожей или пищеварением имеют генетический фактор, помимо того, что их усугубляют внешние факторы. У других собак генетический фактор может быть менее значимым, чем внешние факторы.</p>
      <empty-line/>
      <p>НАРУШЕНИЕ РАБОТЫ ИММУННОЙ СИСТЕМЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Проблемы с кожей и пищеварением могут быть наиболее серьезными у собак с фундаментальными нарушениями в работе иммунной системы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Обычно это имеет генетические корни и приводит к тому, что организм слишком остро реагирует на различные раздражители окружающей среды или просто начинает атаковать сам себя, как в случае с большинством аутоиммунных заболеваний.</p>
      <empty-line/>
      <p>Подобные проблемы характеризуются постоянными симптомами; например, при кожных заболеваниях - постоянным почесыванием до тех пор, пока кожа не станет сырой. Некоторые аутоиммунные заболевания кожи, например пемфигус, могут также вызывать высыпания язв вокруг глаз, носа и рта.</p>
      <empty-line/>
      <p>Аутоиммунные расстройства пищеварения часто приводят к хронической слабости и/или диарее. Симптомы кожных заболеваний, связанных с аутоиммунными нарушениями, обычно сохраняются даже после исключения ряда распространенных раздражителей, таких как блохи или клещи. Аутоиммунные проблемы с пищеварением также могут сохраняться, даже если собаку посадили на очень мягкую диету.</p>
      <empty-line/>
      <p>В общем, владельцы часто сводят себя с ума, пытаясь вычленить один экологический или диетический фактор, из-за которого у их собаки так сильно страдает кожа или пищеварение, в то время как на самом деле наиболее значимым фактором, как правило, является ненормальное функционирование иммунной системы собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вполне вероятно, что собакам с такими проблемами иммунного ответа в какой-то период жизни будут назначать курсы стероидов, хотя бы для того, чтобы дать им некоторую передышку от симптомов. В будущем, возможно, удастся выявить генетический дефект, вызывающий более серьезные проблемы с кожей и пищеварением у собак. Если это произойдет, то это окажет значительное благотворное влияние на качество жизни последующих поколений.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВНЕШНИЕ ФАКТОРЫ, ВЫЗЫВАЮЩИЕ ПРОБЛЕМЫ С КОЖЕЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли, чьи кожные/пищеварительные проблемы связаны скорее с конкретными внешними триггерами, чем с изначально неправильным иммунным ответом, легче поддаются лечению, если вам удастся выявить и устранить триггеры.</p>
      <empty-line/>
      <p>Блохи остаются одним из самых распространенных источников чрезмерного зуда у собак. Это связано с тем, что большинство домашних собак в наши дни заражены кошачьими блохами - собачьи блохи встречаются гораздо реже. Поскольку собаки не являются естественными хозяевами для этих блох, при укусе они могут негативно реагировать на их слюну.</p>
      <empty-line/>
      <p>Не всегда легко определить, заражена ли ваша собака блохами, поскольку лишь небольшое количество этих мельчайших паразитов остается на ее теле; большинство же прячется в коврах, мягкой мебели, подстилке или щелях между стенами и полом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Верный способ проверки - пройтись по собаке мелким гребнем для вычесывания блох и смахнуть все накопившиеся остатки шерсти на влажный кусок кухонного полотенца. Вы можете увидеть маленькие коричневые пятнышки, которые, попав на влажную бумагу, становятся ржаво-красными. Это блошиный помет, который означает, что у вашей собаки есть блохи.</p>
      <empty-line/>
      <p>КЛЕЩИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Клещи также могут вызывать сильный зуд у собак. Ветеринары могут проверить их наличие с помощью соскобов кожи и назначить соответствующее лечение. Клещи, вызывающие лишай у собак, бывают саркоптиформные и демодекозные. Саркоптиформные клещи обычно попадают к собакам из внешней среды - лисы являются распространенными переносчиками. Демодекозные клещи, напротив, обычно зарождаются у собак, передаваясь им от матери. При демодекозном лишае проблема заключается не столько в самом клеще, сколько в неспособности собаки выработать достаточно сильный иммунный ответ для его уничтожения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы собираетесь лечить свою собаку от блох или клещей, пожалуйста, помните о том, что некоторые сильные средства от паразитов могут представлять опасность для колли, особенно если они страдают от ранее описанного дефектного гена MDR. Возможно, это стоит обсудить с ветеринаром до начала лечения.</p>
      <empty-line/>
      <p>БЫТОВЫЕ И ДРУГИЕ РАЗДРАЖИТЕЛИ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваша собака продолжает чесаться даже после того, как были обнаружены паразиты и, при необходимости, проведено лечение, вам следует подумать, не может ли причиной быть какой-нибудь бытовой продукт - например, освежитель воздуха или стиральный порошок. Если собака начала чесаться только после того, как вы ввели в рацион новый продукт такого рода, прекратите его использование.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как и у нас, у собак может быть негативная реакция на пылевых клещей или сезонная аллергия на пыльцу или плесень. Сейчас ветеринары могут провести тест на аллергию, который подскажет вам, какие вещества с наибольшей вероятностью заставят вашу собаку чесать и обгладывать кожу. Иногда бывает трудно, а иногда и невозможно, полностью исключить из жизни собаки все, что может заставить ее чесаться и царапаться. Для лечения этой проблемы можно использовать антигистаминные или стероидные препараты, но я бы пошла по этому пути только в том случае, если симптомы особенно сильны, что является хорошим общим правилом, когда речь идет о колли и лекарствах.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЛИЗУЧАЯ ГРАНУЛЕМА</p>
      <empty-line/>
      <p>Лишайная гранулема - или лишайный дерматит - встречается у многих пород, но я также наблюдала ее у нескольких колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>В основном собака начинает постоянно вылизывать одну или обе передние лапы, пока шерсть не будет удалена, а кожа под ней не станет красной, блестящей и сырой. В более экстремальных случаях происходит дальнейшее повреждение кожи и/или развивается серьезная инфекция.</p>
      <empty-line/>
      <p>Эта проблема довольно сложна, поскольку имеет как физические, так и психологические составляющие. Обычно все начинается с аллергии или травмы, связанной с повреждением лапы или подушечки, которые собака лижет. Поскольку при облизывании лапы или подушечки в мозг поступает дофамин - химическое вещество, вызывающее чувство удовлетворения, - собака может быстро прийти к привыканию к этому занятию.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вылизывание лап может также стать стратегией утешения, к которой собака прибегает всякий раз, когда чувствует скуку, тревогу или разочарование.</p>
      <empty-line/>
      <p>У пожилых собак постоянное вылизывание лап может быть способом вытеснить чувство боли, вызванное хроническим артритом или другими недугами. Как и в случае с кусанием ногтей или сосанием большого пальца, вылизывание/выгрызание лап может стать для собаки ужасно навязчивым - до такой степени, что она не остановится даже тогда, когда нанесет себе значительную травму.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ДОБАВКИ, ЛЕКАРСТВА И МОЗГ КОЛЛИ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Теперь читатели должны хорошо знать, как высокочувствительные/реактивные процессы мозга колли определяют его характер и поведение. Но чувствительная нейрохимия и метаболизм колли могут также негативно реагировать на множество веществ, находящихся в окружающей среде или попадающих в организм, начиная от инсектицидов и пищевых добавок и заканчивая обычными лекарствами.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>На протяжении многих лет я видела, как многие колли плохо реагировали - психологически или физически - на употребление в пищу определенных пищевых красителей или других искусственных добавок; симптомы прекращались каждый раз, когда собаке переставали давать ингредиент-возбудитель. Поэтому лучше никогда не давать колли пищу - в том числе лакомства - содержащую такие добавки.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>У некоторых колли также могут возникать побочные или неожиданные реакции на различные ветеринарные препараты, в том числе на те, которые обычно назначаются. То же самое относится и к различным кормам или минеральным добавкам. При этом речь не обязательно идет о собаках с дефектным геном MDR (см. стр. 138). Иногда проблема возникает не столько из-за основного вещества, сколько из-за красителя или даже покрытия лекарства или корма/витаминной добавки.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>В любом случае, проявляйте осторожность при введении в рацион колли новых лекарств или добавок и прекращайте давать их, как только заметите какие-либо негативные последствия - поведенческие (например, собака становится все более вялой, дезориентированной или возбудимой) или физические (например, ее рвет или она сгорбилась от боли в животе).</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Помните также о том, как опасно давать собакам - в частности, породы колли - лекарства, предназначенные для употребления человеком. Никогда не давайте собаке никаких лекарств без предварительного согласования с ветеринаром.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Лечение</p>
      <empty-line/>
      <p>С годами я пришла к выводу, что лучше всего справляться с этой проблемой следующим образом:</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-первых: как можно раньше выявляйте у собаки навязчивое вылизывание/выгрызание лап. Поразительно, насколько сильно собака может изувечить подушечку или лапу, прежде чем некоторые владельцы заметят это. Кроме того, чем больше вреда собака наносит своим лапам или ногам этой привычкой, тем сложнее ее устранить; особенно в ситуациях, когда последующая инфекция проникает через все слои кожи и вплоть до костей.Второе: оградите собаку от возможности повторения этой привычки. Проблема с антилизучими полосками или повязками заключается в том, что они часто не являются достаточным сдерживающим фактором или барьером для собак с пристрастием к вылизыванию, и их просто сдирают. Увы, единственный действительно надежный способ остановить вылизывание лап - это надеть на собаку ошейник-бастер; одно из тех пластиковых устройств, похожих на абажур, которые вам выдадут после того, как собаке сделают операцию.В-третьих: чтобы избежать дополнительных неприятностей, постарайтесь определить, когда ваша собака чаще всего предается привычке лизать лапы или ноги, и надевайте ошейник только в это время.В-четвертых: постарайтесь установить, что, скорее всего, стало причиной навязчивого вылизывания лап у вашей собаки.</p>
      <p>Причина может быть физической - например, аллергическая реакция на какое-то вещество из окружающей среды или паразита. Или же это поведение может быть вытесняющим занятием, чтобы отвлечь собаку от другого источника боли в другом месте.</p>
      <empty-line/>
      <p>В любом случае, постарайтесь получше изучить и вылечить эту проблему.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы считаете, что проблема может иметь психологическое происхождение, имейте в виду, что у многих колли может развиться или обостриться привычка лизать лапы в ответ на стрессовые факторы, такие как недостаточная стимуляция (т. е. скука), разлука с хозяевами, появление в доме новой собаки/человека или другие подобные нарушения привычной среды обитания/режима собаки. Вполне возможно, что вы сможете внести некоторые изменения, которые помогут вашей собаке справиться с душевным состоянием.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сочетание физического воздействия на собаку, чтобы она не повторяла эту пагубную привычку, и одновременного устранения ее вероятной причины, как правило, дает наилучшие шансы на излечение. Однако если собака проявила склонность к такому поведению, вы всегда должны быть готовы к тому, что она начнет его снова, даже после длительного периода кажущегося "излечения". Также имейте в виду, что тема стресса и проблем, связанных со стрессом, будет рассмотрена во второй части этой книги, на странице 194.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРОБЛЕМЫ С ПИЩЕВАРЕНИЕМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда неправильный рацион может вызвать или усугубить зуд кожи у колли, а иногда и проблемы с пищеварением. У многих колли, как и у многих собак, проблемы с кожей и пищеварением часто сочетаются.</p>
      <empty-line/>
      <p>Колит может быть проблемой для колли. Типичная картина: при этом заболевании первое испражнение собаки в течение дня, после того как кишечник отдохнул за ночь, обычно бывает самым твердым.</p>
      <empty-line/>
      <p>В течение дня оно становятся более рыхлыми и в конце концов приобретают слизистый или желеобразный вид, часто с вкраплениями крови; все эти симптомы указывают на явную патологию кишечника.</p>
      <empty-line/>
      <p>Несмотря на то, что собака может оставаться вполне здоровой, постоянный кишечный дискомфорт может значительно ухудшить качество ее жизни, а также снизить аппетит.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие считают, что стресс того или иного рода может значительно увеличить вероятность развития колита у колли, и владельцы пострадавших собак могут задуматься об этом. Однако с годами я убедилась, что проблемы с пищеварением у колли, в первую очередь связанные с колитом - часто можно улучшить, а иногда и полностью вылечить, изменив рацион. Это происходит потому, что проблема в большинстве случаев вызвана непереносимостью какого-то конкретного пищевого вещества или добавки.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОДБОР ПРАВИЛЬНОГО РАЦИОНА</p>
      <empty-line/>
      <p>Хотя пищевая непереносимость и расстройства пищеварения могут развиться у собак в любом возрасте, на мой взгляд, они часто возникают еще в щенячьем возрасте. Некоторые считают, что толчком к этому могут послужить первые прививки, но дело может быть и в раннем питании.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда щенков отлучают от груди, их часто переводят исключительно на коммерческий корм для щенков, содержащий только один конкретный источник белка, например курицу. Если изо дня в день кормить щенка одними и теми же ингредиентами без разнообразия, то иногда молодой развивающийся кишечник может приобрести чувствительность к одному или нескольким из них.</p>
      <empty-line/>
      <p>С другой стороны, если рацион щенка колли в раннем возрасте более разнообразен, то это дает развивающемуся кишечнику больше возможностей. Кроме того, это постепенно приучает щенка к различным типам пищевых ингредиентов с самого раннего возраста.</p>
      <empty-line/>
      <p>После отлучения от груди я знакомлю своих щенков с широким спектром различных продуктов, сначала в небольших количествах, включая различные виды овощей и белков мяса/птицы/рыбы - например, ягненка, говядину, требуху, индейку, субпродукты, лосося, форель, сардины, язя, тунца. Большая часть этих продуктов будет сырой - за исключением мяса птицы, которое я всегда предпочитаю готовить. На примере своих собак я убедилась, что постоянное разнообразное питание с большим количеством свежей пищи с первого дня жизни ограничивает развитие будущих проблем с кишечником.</p>
      <empty-line/>
      <p>Конечно, у каждой колли проблемы с пищеварением могут иметь свою причину или комбинацию причин. Однако, похоже, что многие коммерческие диеты для собак не подходят многим колли, и они часто лучше себя чувствуют на гипоаллергенных диетах или диетах с минимальным количеством добавок. Иногда приходится методом проб и ошибок подбирать коммерческий рацион, который больше всего подходит вашему колли, а может оказаться, что натуральный сырой рацион подойдет ему даже лучше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Современные сырые диеты, состоящие в основном из сырого мяса, костей и овощей, становятся все более популярными среди владельцев собак. Многие считают, что возвращение к этому более естественному способу питания имеет целый ряд преимуществ для здоровья их собак. Чтобы узнать больше об этих видах диет, см. раздел "Поиск правильной помощи", стр. 199.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>НЕ ПОЗВОЛЯЙТЕ КОЛЛИ ТОЛСТЕТЬ!</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Ожирение у собак - это болезнь, вызванная владельцем. Собаки полностью зависят от нас в вопросах поддержания их здоровья. Позволяя собаке набрать лишний вес, мы обеспечиваем ей гораздо более низкое качество жизни и значительно повышаем риск таких заболеваний, как артрит, болезни сердца, диабет и проблемы с печенью. Даже небольшой лишний вес собаки с годами увеличивает нагрузку на весь ее организм и часто приводит к сокращению продолжительности жизни или гораздо более неприятной старости.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>К их чести, многие владельцы, узнав о проблемах с весом у своей собаки, сделают все возможное, чтобы как можно скорее исправить ситуацию.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Однако другие владельцы продолжают по-детски упрямо отрицать, настаивая на том, что их собака "в порядке" или "совершенно счастлива", даже когда она едва может ходить.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>В этом случае они ставят себя на первое место, а благополучие своей собаки - на второе, и в то же время так часто утверждают, что "любят" ее.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Я никогда не пойму, как тот, кто искренне любит собаку, может причинять ей сильные страдания и сокращать продолжительность жизни, вызванные ожирением.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Поскольку собаки - прирожденные падальщики, большинство из них будут есть то, что вы им позволите; это не имеет никакого отношения к их реальным физическим потребностям.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Кроме того, толстые собаки стали настолько распространены в наши дни, что многие владельцы потеряли представление о том, каким должен быть здоровый, нормальный вес собаки.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Трудно указать идеальный вес для всех колли, поскольку они могут сильно различаться по размеру и телосложению. Примерный вес колли составляет около 17-18 кг (37-40 фунтов) для взрослых сук и 20-21 кг (44-46 фунтов) для взрослых кобелей. Если вы сомневаетесь в весе своей собаки, проконсультируйтесь с ветеринаром. Если ветеринар скажет, что у вашей собаки избыточный вес, согласитесь, что он всегда будет лучшим судьей, чем вы.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>В наши дни ветеринары также могут дать множество советов в виде программ физических упражнений и диет, которые помогут вам вернуть собаке здоровый вес.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>РЕЖИМЫ КОРМЛЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда колли достигает взрослого возраста, владельцы обычно принимают решение о том, кормить собаку один или два раза в день. Мне не совсем понятно, как возникла эта традиция кормления собак, если учесть, что большинство людей с радостью укладываются в три приема пищи в день.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я также слышала, как некоторые кинологи говорили, что для собак полезно регулярно обходиться без еды день или два. Возможно, людям, в том числе и собачьим гуру, тоже полезно так поступать, но я не уверена, что многие так поступают.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я считаю, что собаки нуждаются в предсказуемом распорядке жизни, и это включает в себя регулярное ежедневное питание. Как только вы начинаете вмешиваться в привычный распорядок, вы закладываете в голову собаки элементы неуверенности.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, у собак в желудке невероятно сильная концентрация соляной кислоты. Поэтому чем дольше вы оставляете их желудок пустым, тем меньше в нем соляной кислоты и тем больший дискомфорт могут испытывать собаки в результате. Это также может привести к тому, что они будут есть траву и/или их будет рвать желтой желчью.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я знаю многих колли, которых так рвало желчью, когда их желудки долгое время были пустыми, потому что их кормили только один раз в день. Проблема немедленно излечивалась, когда их кормили два раза в день: утром поменьше, а вечером чуть побольше. Поэтому я придерживаюсь такого режима питания для своих собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЗВЕШИВАНИЕ СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Количество корма, которое я даю своим собакам, зависит от таких факторов, как уровень их физической активности и холодная погода. Я также взвешиваю своих собак примерно раз в два месяца, чтобы определить, кому нужно больше корма или меньше, чтобы поддерживать идеальный вес.</p>
      <empty-line/>
      <p>Регулярное взвешивание собаки - это всегда хорошая идея. Внезапное снижение веса, например, может указывать на возможную болезнь или глистную инвазию. Аналогичным образом, увеличение веса, возникающее при том же количестве корма и физических нагрузок, что и обычно, может указывать на гормональное заболевание, хотя имейте в виду, что собакам, прошедшим стерилизацию или кастрацию, может потребоваться сократить потребление пищи примерно на четверть, чтобы они не набирали вес.</p>
      <empty-line/>
      <p>Помните также, что весы всегда будут более надежным ориентиром для определения веса вашей собаки, чем ваши глаза. Если вы будете регулярно взвешивать собаку и немного сокращать ее рацион, как только увидите, что она набирает вес, вы сможете пресечь любую проблему ожирения в зародыше. И наоборот, чем больше собака набирает вес, тем сложнее вам будет вернуть ее в норму.</p>
      <empty-line/>
      <p>УПРАЖНЕИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Количество физических упражнений, которые следует давать колли, может быть предметом, вызывающим самые разные мнения. С одной стороны, колли нужно много упражняться, а с другой - учитывая, что колли - одна из самых продаваемых пород, найдутся и те, кто скажет, что колли - самая активная порода на планете.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это, конечно, ротационная чушь. Я действительно не знаю многих истинных любителей колли, которые верят в это, за исключением тех, кому просто необходимо оправдать недостаточные физические нагрузки на своих собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>На другом конце шкалы находятся владельцы, которые гоняют своих колли на свободе на мили и мили, иногда заставляя их следовать за ними, пока они едут на велосипеде или, кажется, тренируются для марафона. Они скажут, что овчарки, выполняя свою рабочую роль, обычно пробегают 10-20 миль в день, или 20-40 миль в день, или, на более сумасшедшем уровне расчетов, 40-60 миль в день. Все меняется в зависимости от того, с кем вы говорите.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я хотела бы сказать вот что:</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-первых, видели ли вы большинство рабочих колли в возрасте восьми-девяти лет после пробега даже 10-20 миль в день? Многие из них с головы до ног изрешечены артритом или другими хроническими заболеваниями спины и суставов.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-вторых, хотите ли вы, чтобы ваша собственная собака оказалась в таком положении, если этого можно избежать, если лучше позаботиться о ее долгосрочном физическом здоровье?</p>
      <empty-line/>
      <p>Наконец, когда вы бежите на длинные дистанции, вы можете остановиться, когда захотите. Вы также делаете сознательный выбор, подвергая свое тело такому уровню физического стресса. С другой стороны, у вашей собаки не было ни одного из этих вариантов - вы просто навязали ей свой собственный выбор, невзирая на потенциальное воздействие на ее здоровье.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ДОЛГОСРОЧНЫХ ТРАВМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень важно помнить о том, насколько короче может быть самый активный период жизни собаки по сравнению с нашим собственным. Вы также должны знать, что физические травмы, повреждения и общее переутомление, которые организм колли получает в молодости, так часто возвращаются к ним в виде артрита, когда они становятся старше. Более того, колли часто работают или бегают через боль, усугубляя уже имеющуюся травму или слабость. Это происходит из-за воздействия адреналина и потому, что собаки полностью живут моментом. Они не могут увидеть связь между сегодняшним безрассудным физическим поведением и завтрашней болезненной старостью. Но вы можете.</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли похожи на породистых лошадей: они не обязательно остановятся, когда почувствуют усталость или запыхаются. Они будут идти вперед до потери сил, особенно если их к этому принудить - например, заставить бесконечно гоняться за мячиками или бегать за хозяевами на велосипедах.</p>
      <empty-line/>
      <p>Установление оптимального уровня физической нагрузки для колли, конечно, осложняется тем, что они очень сильно различаются между собой. Некоторые собаки легкого телосложения могут переносить гораздо больше физических нагрузок, чем собаки более тяжелого телосложения, так как в этом случае нагрузка на их сердце и суставы гораздо меньше, особенно в долгосрочной перспективе.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРАВИЛЬНЫЙ БАЛАНС</p>
      <empty-line/>
      <p>Для большинства колли главное - обеспечить достаточную физическую нагрузку, чтобы поддерживать физическую форму и выносливость собаки и в то же время максимально оградить ее от травм. Регулярная, стабильная, малотравматичная работа на расстоянии, такая, на которую изначально рассчитано тело собаки, обычно является наилучшим вариантом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я обычно стараюсь уделять таким занятиям со своими взрослыми собаками около двух-трех часов в день, разбивая их на две отдельные ежедневные прогулки - утром и днем. У меня есть собаки, которые и в 12, и даже в 13 лет с удовольствием регулярно занимаются в таком режиме. Хотя, как будет сказано в следующей главе, не стоит ожидать, что пожилые собаки с более серьезным артритом или другими проблемами, связанными с непереносимостью физических нагрузок, будут делать то же самое.</p>
      <empty-line/>
      <p>У молодых, но физически зрелых собак вы можете чередовать дистанционную работу с короткими сериями более напряженной активности (например, ловлей мяча или прыжками), когда их суставы полностью разогреются. Однако перед такими интенсивными занятиями собаки должны быть достаточно физически подготовлены благодаря предшествующей долгой прогулке и работе на уклоне (т.е. ходьбе или бегу по крутым участкам). В противном случае велика вероятность получения травм.</p>
      <empty-line/>
      <p>Плавание также может быть отличным занятием для колли всех возрастов, чтобы поддерживать эластичность суставов и мышц. Всегда полезно дополнять хорошую прогулку регулярными тренировками, чтобы ваша собака была настроена на вас, ее психика была острой, а реакция - хорошей, где бы вы ни находились.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДРУГИЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ФИЗИЧЕСКИХ УПРАЖНЕНИЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Физические упражнения улучшают кровообращение, пищеварительную функцию, работу суставов и мышц, а также общее состояние здоровья собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Физические упражнения в виде прогулок вне дома также способствуют психологическому здоровью собаки, поскольку обеспечивают ей достаточную умственную стимуляцию.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, социальные навыки собак, которые регулярно выходят на улицу и знакомятся с другими людьми и собаками, всегда будут выше, чем у тех, кто выходит на улицу реже.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как я прекрасно понимаю, не всегда легко обеспечить колли нужное количество физических упражнений ежедневно. Часто приходится идти на жертвы и заставлять себя, когда мы чувствуем усталость или недомогание, или погода особенно не располагает. Однако, на мой взгляд, это неотъемлемая часть ответственности за владение собаками, а такой активной от природы породой, как бордер-колли, в особенности. Если мы не хотим такой ответственности, мы не должны их заводить. Не стоит забывать и о том, что ежедневные прогулки с собаками - это тоже очень полезно для владельцев.</p>
      <empty-line/>
      <p>Не считая этих факторов, огромное количество поведенческих проблем, которые я наблюдаю у собак сегодня, так или иначе связаны с тем, что они не получают достаточной физической нагрузки и умственной стимуляции. Подобные лишения превращают психику собаки в скороварку, и чем более активна собака от природы, тем больше вероятность того, что она в конце концов взорвется, в той или иной форме.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЗУБЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Меня не перестает удивлять, как много добросовестных владельцев никогда не чистят зубы своим собакам и не осматривают их пасть. Казалось бы, жизнь с дурным запахом изо рта собаки, чьи зубы никогда не чистятся, должна быть достаточной мотивацией, чтобы что-то с этим сделать. Однако пасть и зубы собаки могут быть источником значительного дискомфорта, если их регулярно не проверять и не ухаживать за ними.</p>
      <empty-line/>
      <p>Любой, кто сталкивался с болью во рту, горле или зубах, знает, что иногда боль может свести с ума. Но если у нас есть возможность обратиться к врачу или стоматологу в момент возникновения такой боли, то у собак есть только мы. Им остается только надеяться, что мы заметим, когда они страдают, и что-нибудь предпримем.</p>
      <empty-line/>
      <p>Источниками острой боли в ротовой полости у собак могут быть заболевания десен и абсцессы, расшатанные зубы, сломанные или переломанные зубы, а также осколки в горле, деснах или полости рта.</p>
      <empty-line/>
      <p>Только регулярно осматривая пасть и горло собаки в рамках ежедневного медицинского осмотра, вы заметите эти явления и сможете как можно скорее обратиться за помощью вашего ветеринара.</p>
      <empty-line/>
      <p>Регулярная чистка зубов вашей собаки - то есть всего раз в неделю - значительно улучшит состояние полости рта собаки и снизит вероятность заболевания десен. Дополнительные советы по этому поводу вы найдете в статье «Как чистить зубы собаке».</p>
      <empty-line/>
      <p>Исследования показывают, что 80% собак в возрасте старше трех лет страдают от заболеваний десен. В значительной степени это связано с пренебрежительным отношением владельцев к гигиене полости рта. Также имейте в виду, что болезнь десен, начиная с самых первых признаков или симптомов, может привести к гораздо более серьезным проблемам со здоровьем у собак, таким как болезни сердца, почек и септицемия (заражение крови). Я знаю нескольких колли, которые умерли в результате последнего заболевания, вызванного зубными абсцессами, которые остались незамеченными и не вылеченными.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК ЧИСТИТЬ ЗУБЫ СОБАКЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Чистка зубов вашей собаки, по крайней мере раз в неделю, поможет предотвратить образование зубного налета и заболевания десен, а также улучшит их здоровье в долгосрочной перспективе. Кроме того, это избавит вас от необходимости обращаться к ветеринару, чтобы почистить зубы под наркозом, или удалять зубы из-за болезни десен.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во время еженедельной чистки зубов вы также можете проверить, нет ли сколов или сломанных зубов, осколков или отклонений в пасти или горле собаки. При обнаружении любых проблем следует обратиться к ветеринару.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы почистить зубы собаки, вам не нужна модная зубная паста. Достаточно использовать детскую зубную щетку и раствор, состоящий из половины чайной ложки бикарбоната натрия, растворенного в половине кружки кипятка. Сначала насыпьте в кружку бикарбонат натрия, а затем положите в нее зубную щетку. Держите зубную щетку в кружке, пока заливаете бикарбонат натрия кипятком, а затем помешайте щетку в растворе, чтобы простерилизовать ее. Подождите, пока раствор остынет, прежде чем использовать его.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чистка зубов часто становится травматичной, потому что владельцы не начинают этот процесс достаточно рано, то есть еще в щенячьем возрасте. Многие владельцы также отказываются от этой затеи, как только собака начинает сопротивляться или суетиться при чистке зубов.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это закладывает модель поведения собаки в дальнейшем при каждой попытке почистить зубы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Лучше начинать чистку зубов, когда собака находится в более покорном/послушном положении - например, аккуратно переверните ее на спину и держите между ног. В таком положении вам будет гораздо проще очистить все зубы собаки и заглянуть ей прямо в пасть.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваша собака паникует или суетится, когда вы укладываете ее в это положение, ничего не говорите, просто продолжайте спокойно держать ее, пока она снова не успокоится. Вначале это может занять некоторое время и потребовать значительных усилий, чтобы удержать собаку. Но оставайтесь спокойными, терпеливыми и добрыми, поскольку любая агрессия или нетерпение с вашей стороны только напугают щенка и не дадут ему расслабиться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Начните с чистки всего трех или четырех зубов - не только с передней стороны, но и за ними и между ними. Делайте это очень осторожно и следите за тем, чтобы собака не подавилась раствором или не проглотила его слишком много. Если собака при этом сохраняет спокойствие, похвалите ее и сразу же отпустите. Если собака сопротивляется и протестует, продолжайте удерживать ее, ничего не говоря, пока она снова не успокоится и не расслабится. Делайте это постоянно, пока вам не удастся вычистить три или четыре зуба собаки, пока она остается спокойной, - тогда похвалите ее и отпустите.</p>
      <empty-line/>
      <p>Важно освобождать собаку от чистки зубов и хвалить ее только после того, как она продемонстрирует спокойное поведение. Так вы постепенно увеличите количество зубов собаки, которые вы можете почистить за один сеанс без паники. Кроме того, вы постепенно повысите ее толерантность к этой регулярной процедуре.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Примечание: подстригать когти также гораздо проще, если собака находится в таком же спокойном положении, между ваших ног.</emphasis></p>
      <p>КОГТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>У колли лапы овальной формы. Это означает, что средние два когтя на каждой лапе часто изнашиваются меньше, чем боковые два когтя, на которые приходится большая часть веса собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Важно, чтобы все когти собаки были примерно одинаковой длины, а также следить за тем, чтобы ни один из них не касался и не царапал землю. Неровные или отросшие когти могут со временем изменить осанку собаки и ее способность эффективно двигаться, заставляя ее перераспределять вес на лапы более неестественным образом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если роговые когти (расположенные внутри передних лап) заросли и впиваются в ногу, они причиняют собаке боль, поэтому старайтесь регулярно подстригать их.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вам неловко подстригать когти или вы не уверены, что они правильной длины, проконсультируйтесь с ветеринаром.</p>
      <empty-line/>
      <p>УШИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Уши могут стать источником большого дискомфорта для вашей собаки, если вы не будете следить за их здоровьем. Колли не так подвержены ушным инфекциям, как многие другие собаки, но их уши все равно следует регулярно проверять, чтобы исключить эту возможность. Здоровые уши должны выглядеть чистыми и иметь слегка землистый запах. Если они покраснели, покрылись густой коричневой серой или из них исходит гнилостный запах, это может быть признаком воспаления, инфекции или заражения ушными клещами - все это требует ветеринарного лечения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки, испытывающие боль или дискомфорт в ушах, обычно часто трясут головой, а также постоянно чешут уши. Если ранее перечисленные причины дискомфорта были исключены, проверьте, не попали ли в уши собаки инородные тела, например, семена травы. Часто такие предметы нелегко найти или удалить, поэтому для их извлечения снова потребуется ветеринарная помощь.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЧРЕЗВЫЧАЙНЫЕ СИТУАЦИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Угрожающие жизни состояния или события могут возникнуть у вашей собаки за относительно короткий промежуток времени, и сейчас я перечислю наиболее распространенные из них. Все они требуют неотложной ветеринарной помощи, и чем раньше вы распознаете и устраните их ранние симптомы, тем лучше будет исход для вашей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЗДУТИЕ/ПЕРЕКРУТ ЖЕЛУДКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Несмотря на то что вздутие/перекручивание желудка чаще встречается у более крупных и глубокогрудых пород собак, оно может возникнуть и у колли. Вздутие возникает из-за того, что в желудке собаки скапливается избыток газа, образующегося при брожении пищи, или воздуха, проглоченного во время еды. Давление от такого расширения может вызвать скручивание (или перекручивание) желудка собаки, что приводит к ограничению кровообращения и может привести к летальному исходу. Чем сильнее вздутие и/или скручивание кишечника, затрудняющее дыхание и кровообращение и наносящее вред другим органам, тем хуже прогноз для пострадавшей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Признаки вздутия живота, на которые следует обратить внимание, включают довольно внезапное появление чрезмерной одышки и беспокойства, а также то, что собака беспокойное оглядывается по сторонам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Желудочный дискомфорт не дает собаке успокоиться, и она может постоянно рвать, потягиваться или есть траву, пытаясь вырвать причину своих бед. Любой из этих признаков - особенно при заметном, нарастающем сжатии или растяжении живота собаки - означает, что вы должны как можно быстрее выйти за дверь и отправиться к ветеринару, предварительно позвонив ему или ей и предупредив о чрезвычайной ситуации.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такие оперативные действия в идеале дают ветеринару время откачать газ или воздух из желудка собаки до того, как он успеет перекрутиться, а это в буквальном смысле может спасти жизнь. Если желудок перекручен, и чем дольше он перекручен, тем хуже прогноз.</p>
      <empty-line/>
      <p>Среди предполагаемых причин вздутия живота - поедание сухого корма с последующим обильным питьем, заглатывание пищи и, как следствие, чрезмерное количество воздуха, а также слишком быстрые физические нагрузки до или после еды. Собаки также могут заглатывать избыток воздуха, когда быстро пьют воду.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы предотвратить приступы вздутия живота, можно кормить собаку меньшим количеством пищи за раз или даже полностью изменить ее рацион - например, перейти с сухого корма на консервы или даже на натуральную пищу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки, питающиеся коллективно, а не поодиночке, часто имеют гораздо большую склонность к заглатыванию пищи из-за уровня окружающей конкуренции. Поэтому, если у вас есть собака, которая слишком часто отрывается от еды, возможно, имеет смысл кормить ее отдельно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Небольшая порция живого йогурта, скармливаемая собаке сразу после еды, также может быть полезна для рассеивания газов в желудке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Наконец, как правило, между упражнениями и кормлением собаки должен пройти добрый час.</p>
      <empty-line/>
      <p>ТЕПЛОВОЙ УДАР</p>
      <empty-line/>
      <p>Тепловой удар - это состояние, которое не должен допускать ни один здравомыслящий владелец. Классически он случается, когда собак оставляют в машинах, которые вскоре превращаются в духовку, несмотря на то, что они хорошо проветриваются или изначально оставлены в тени. Поскольку солнце неизбежно движется по кругу, а металл усиливает нагрев, собаку никогда не следует оставлять без присмотра в машине в жаркий день, даже при кажущейся достаточной вентиляции или первоначальной тени. В особенно жаркую погоду собаку также не следует чрезмерно тренировать или подвергать воздействию тепла.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако несчастные случаи и недосмотр в этом отношении все же случаются. Если в результате собака начинает бешено пыхтеть и близка к коллапсу от сердечного удара (не путать с коллапсом бордер-колли, см. стр. 137), вам необходимо как можно быстрее снизить ее температуру. Обливайте собаку прохладной, но не ледяной водой из шланга.</p>
      <empty-line/>
      <p>Накройте собаку мокрым полотенцем или одеялом и немедленно отведите в прохладное место. Также добавьте соль в первую воду, которую собака пьет, из расчета одна чайная ложка соли на пол-литра.</p>
      <empty-line/>
      <p>Даже если кажется, что собака хорошо восстанавливается после теплового удара, все равно отвезите ее к ветеринару для осмотра, так как у нее все еще может быть шок.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДОРОЖНЫЙ ИНЦИДЕНТ</p>
      <empty-line/>
      <p>Ежегодно слишком много колли попадают под колеса автомобилей, либо потому, что убегают в погоню за транспортом, либо потому, что в испуге разбегаются от громких ударов или других пугающих раздражителей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда собаки попадают под колеса автомобилей, они получают не только возможные раны, но и шок, который может стать еще большим убийцей. Признаками шока, вызванного обильным кровотечением, травмой или болью, являются: бледность десен, слабость, потеря сознания, холодная кожа и учащенное, неглубокое дыхание.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вашу собаку сбила машина, сначала держите ее как это возможно в тепле и спокойствии, следя за тем, чтобы дыхательные пути были свободны. Если окажется, что собака перестала дышать, попробуйте провести реанимацию методом "рот в нос".</p>
      <empty-line/>
      <p>Возьмите морду собаки в руки и осторожно вдувайте воздух в ноздри примерно 20 раз в минуту.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы подозреваете, что собака получила травму шеи или позвоночника, попросите кого-нибудь помочь переложить ее на плоскую доску или другую прочную опору. В противном случае переложите собаку на одеяло, снова попросив помощи, если это возможно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Затем позвоните в ветеринарную клинику и объясните, что произошло и что вы едете с вероятной жертвой шока. Если несчастный случай произошел не рядом с вашим домом, отвезите собаку к ближайшему ветеринару. В любом случае, чем быстрее вы доберетесь до ветеринара, тем быстрее можно будет оказать собаке спасительную помощь при шоке и потере крови. Первые 12-24 часа после дорожной аварии могут быть критическими для пострадавшего, позволяя полностью оценить внешние и внутренние раны (особенно кровотечение).</p>
      <empty-line/>
      <p>Затем позвоните в ветеринарную клинику и объясните, что произошло и что вы едете с вероятной жертвой шока. Если несчастный случай произошел не рядом с вашим домом, отвезите собаку к ближайшему ветеринару. В любом случае, чем быстрее вы доберетесь до ветеринара, тем быстрее можно будет оказать собаке спасительную помощь при шоке и потере крови. Первые 12-24 часа после дорожно-транспортного происшествия могут быть критическими для пострадавшего, позволяя полностью оценить и устранить внешние и внутренние раны (особенно кровотечение), а также возможные осложнения шока.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вашей собаки обильное кровотечение из внешней раны, попробуйте завязать давящую повязку: чистую ткань или шарф прямо над раной, чтобы остановить поток крови. Поможет также чистая ткань, которую засовывают в рану и плотно прижимают, а затем закрепляют бинтом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Разумно всегда возить в машине подготовленную аптечку для собак, в которую входят стерильные бинты и повязки, пинцет, ножницы, антисептик для животных и рулон марлевой ленты. Кроме того, всегда возите на заднем сиденье автомобиля одеяло.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТРАВЛЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Отравление у собак часто осложняется широким спектром возможных токсинов, которые они могут употребить, и все они могут проявляться разными или неспецифическими симптомами, требующими различных противоядий и лечения. Вот некоторые из наиболее распространенных токсинов для собак; некоторые из них могут быть даны им владельцами, которые не знают, что они ядовиты для собак:</p>
      <empty-line/>
      <p>Человеческие лекарстваВетеринарные препараты (превышение дозы)ИнсектицидыСредство от сорняковПриманка для слизнейСадовые растения, луковицы и комнатные растенияЯды для грызуновБытовые чистящие средстваИзюм и виноградЖевательная резинкаЛукШоколадХимикаты - например, спирты, WD-40 и масла для швейных машинАнтифризТовары для отделки/ремонта - краска, растворители, клеи</p>
      <p>Быстрый способ справиться с собакой, которая, как вы подозреваете, съела что-то ядовитое, - вызвать у нее тошноту. Для этого положите чайную ложку соли на заднюю часть языка, а затем дайте собаке побольше воды. Исключением из этого метода является возможное употребление чего-то едкого или коррозийного, например отбеливателя или аккумуляторной кислоты. Подобные вещества могут еще больше повредить пищевод и горло собаки, если они попадут в организм.</p>
      <empty-line/>
      <p>Симптомы отравления у собак варьируются от слюнотечения, возбудимости, слабости и отсутствия координации до рвоты, диареи, конвульсий и потеря сознания (коллапс). Во всех случаях необходимо обратиться к ветеринару за неотложной помощью.</p>
      <empty-line/>
      <p>Разумеется, владельцы должны сделать все возможное, чтобы все вредные вещества всегда находились вдали от собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПИОМЕТРА</p>
      <empty-line/>
      <p>Пиометра - это потенциально опасное для жизни воспаление матки, встречающееся у нестерилизованных сук, особенно у тех, у которых не было щенков. Как правило, она возникает в течение нескольких дней, недель или даже месяцев после течки у суки. Причина - гормональный фактор; слизеобразующие клетки в матке, призванные подготовить матку к вынашиванию эмбрионов, привлекают бактерии, которые затем приводят к прогрессирующей более серьезной инфекции.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ранние признаки пиометры у сук включают чрезмерную жажду, потерю аппетита, общее отупение и кровянистые выделения из глаз, вызванные попаданием токсинов в кровь. Случаи открытой пиометры, когда гной вытекает через вульву суки, распознаются легче, чем закрытые виды, которые не имеют таких очевидных симптомов. Оба случая требуют незамедлительной ветеринарной помощи, чтобы предотвратить смерть от заражения крови, обезвоживания и шока.</p>
      <empty-line/>
      <p>Наиболее эффективным и окончательным решением проблемы является овариогистерэктомия (т. е. удаление матки и яичников), а также жидкостная терапия и лечение антибиотиками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие суки очень хорошо восстанавливаются после такой операции.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Примечание: Более подробную информацию о физических и психологических изменениях, которые могут происходить с суками в результате гормональной регуляции в период течки, вы найдете в разделе "Гормональное поведение в домашних условиях" во второй части, стр. 177.</emphasis></p>
      <p>ДРУГИЕ ПРИЗНАКИ ОПАСНОСТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме вышеперечисленных заболеваний, вот некоторые общие симптомы у собак, которые могут быть признаками более серьезных заболеваний и поэтому должны быть незамедлительно обследованы ветеринаром:</p>
      <empty-line/>
      <p>Внезапная потеря аппетита; внезапная потеря или набор весаЧрезмерная жаждаПостоянная диарея с рвотой или без нееПостоянный кашель и/или непереносимость физических нагрузокВялость и сонливость (наиболее аномальные черты колли)Тяжелое или ненормальное дыханиеЛюбые новые шишки, бугорки или припухлостиЛюбые гнойные или кровянистые выделения из любого места.</p>
      <p>ЗДОРОВОЕ ТЕЛО, ЗДОРОВЫЙ ДУХ</p>
      <empty-line/>
      <p>На протяжении всей этой главы я сосредоточилась на том, как вы можете поддерживать физическое здоровье вашей колли на максимально возможном уровне. И не только потому, что это желанная цель для любого владельца, но и потому, что собака, испытывающая какую-либо боль или дискомфорт, может также испытывать психические страдания, которые могут изменить как ее поведение, так и качество жизни в целом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки, испытывающие дискомфорт или боль, обычно становятся более раздражительными, отвлекаются, защищаются или впадают в депрессию. Именно поэтому, если у колли внезапно изменилось нормальное поведение или характер, следует сначала подумать, а затем проверить скрытый источник боли или медицинскую проблему.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда колли физически здоров, свободен от любого постоянного источника стресса или боли, имеет порядок и рутину в своей жизни, здоровое питание и достаточное количество физических и умственных упражнений, отвечающих его потребностям, он становится полностью сбалансированной собакой. Поэтому у него гораздо меньше шансов доставить вам много проблем.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЗАМЕДЛЕНИЕ ПРОЦЕССА СТАРЕНИЯ:</p>
      <empty-line/>
      <p>ФИЗИЧЕСКАЯ И УМСТВЕННАЯ АКТИВНОСТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень важно поддерживать физическую активность вашей стареющей колли как можно дольше, даже если это означает сокращение длительных прогулок до трех гораздо более коротких в день. Если ваша собака регулярно начинает отставать от вас на прогулке, испытывает дискомфорт или проявляет другие признаки непереносимости физических нагрузок, то вам нужно сократить расстояние, которое вы проходите за один раз.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако подвижность необходима собаке для поддержания хорошей работы сердца, легких, кровообращения и пищеварительной системы, а также для сохранения мышечной силы. Чем реже собака использует свои мышцы, тем больше снижается их сила. Точно так же суставы, которые не используются регулярно, становятся жесткими и болезненными.</p>
      <empty-line/>
      <p>Упражнения для собак, как и для людей, также являются естественным антидепрессантом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собака, лишенная умственной стимуляции, всегда будет стареть быстрее. Поэтому постоянно водите свою пожилую собаку в разные места, чтобы она знакомилась с новыми достопримечательностями и запахами, даже если она не может ходить так далеко, как раньше. Также берите собаку с собой в машину для поездок по делам и продолжайте давать ей задания по поиску игрушек и еды по запаху. Чем больше вы стимулируете мозг пожилой собаки, тем дольше он будет оставаться чутким и острым.</p>
      <empty-line/>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>Глава тринадцатая - ПОЖИЛАЯ КОЛЛИ</p>
      </title>
      <p><emphasis>Понимание психических и физических изменений, происходящих со стареющей собакой</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Средний возраст, а затем и старость часто могут подкрасться к вашему колли очень незаметно, и то, как они повлияют на него как на личность, будет в значительной степени зависеть от двух основных факторов, а именно от того, насколько здоровым и подтянутым вы его держали всю жизнь.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы поддерживаете его в форме и здоровье на протяжении всей его жизни, и насколько хороши его гены.</p>
      <empty-line/>
      <p>Наглядным подтверждением этого является то, что, хотя некоторые колли могут казаться старыми, когда им всего восемь или девять лет, другие могут вести очень активную жизнь в возрасте двенадцати лет и старше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы не можете изменить гены вашей колли, но вы можете знать, что такие факторы, как ожирение, стресс, недостаточная физическая нагрузка и умственная стимуляция, всегда будут способствовать ускоренному старению вашей собаки и ухудшению качества жизни в пожилом возрасте, как описано в статье "Замедление процесса старения".</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРЕИМУЩЕСТВО ДОЛГОЛЕТИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Мне давно казалось странным, что такой актив, как долголетие, не рассматривается заводчиками более пристально и не ценится ими. В родословной собаки много внимания уделяется различным медицинским обследованиям ее предков и их результатам, но не указывается возраст, в котором они умерли, или какая болезнь, а не травма, лишила их более долгой жизни. Однако, что может быть более важным показателем генетического здоровья собаки, чем продолжительность жизни ее ближайших родственников?</p>
      <empty-line/>
      <p>Мы знаем, что у людей долголетие передается по наследству, то же самое можно сказать и о собаках. Скорость их старения будет во многом определяться генами. Сейчас, когда я пишу эту статью, ветеринарный колледж Техасского университета A&amp;amp;M в США проводит исследование того, как гены влияют на процесс старения собак, с конечной целью увеличить продолжительность и качество жизни собак всех пород. Таким образом, определение потенциала долголетия любой собаки с помощью простого генетического теста может в один прекрасный день стать нормой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Пока же нам остается только надеяться, что собака, которую мы заводим, проживет как можно дольше и активнее, и делать все возможное, чтобы добиться такого результата.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРОЦЕСС СТАРЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>То, что мы считаем простым старением собак, на самом деле является непрерывным процессом разрушения и деградации клеток, который происходит у всех животных в течение определенного периода времени. Считается, что средняя продолжительность жизни бордер-колли составляет около 13 лет, но возрастные изменения в организме собаки - например, поседение морды, потеря слуха - обычно проявляются за некоторое время до этого. Это, как правило, самые распространенные первые признаки того, что собака стареет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако в процессе старения собаки происходит и многое другое. Функции мышц, суставов, сердца, легких и других органов постепенно снижаются, а слух и зрение также постепенно теряют былую остроту.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВНЕШНИЕ ФАКТОРЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Считается, что помимо генетического программирования, определяющего скорость старения отдельных собак, ускоряют этот процесс и другие внешние факторы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Среди них - ожирение, недостаточные физические нагрузки, неправильное питание, длительное воздействие различных токсинов окружающей среды (в том числе инсектицидов, средств от блох, клещей и глистов). Кроме того, многие считают, что слишком частая вакцинация собак может повредить их иммунную систему.</p>
      <empty-line/>
      <p>СТРЕСС</p>
      <empty-line/>
      <p>Известно, что психологический стресс того или иного рода ускоряет не только процесс старения у собак, но и развитие более серьезных заболеваний, таких как диабет или рак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это объясняется тем, что стрессовое психическое состояние может оказывать влияние, особенно в долгосрочной перспективе, на все части тела, включая иммунную систему.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие владельцы не знают, что эффект стресса у собак часто носит кумулятивный характер. Другими словами, может пройти некоторое время, а то и несколько лет, прежде чем его полное воздействие проявится в виде проблем с физическим или психическим здоровьем.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось ранее, колли могут быть особенно уязвимы к связанным со стрессом проблемам со здоровьем и поведением, поскольку это собаки, нейрохимия и метаболизм которых запрограммированы на то, чтобы легко вызывать и поддерживать состояние повышенного возбуждения. Это состояние психического возбуждения приводит к выработке химических веществ и гормонов стресса, которые могут создавать серьезную нагрузку на организм, особенно на иммунную и пищеварительную системы, а также на мозг.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако важно понимать, что постоянное пониженное возбуждение (т. е. депрессия) может быть таким же стрессом для собак, как и повышенное возбуждение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Постоянное пониженное возбуждение может стать особой проблемой для пожилых собак, поскольку реакция их организма на возбуждение становится слабее, поэтому они чаще выглядят или становятся депрессивными.</p>
      <empty-line/>
      <p>О депрессии см. стр. 165) и о стрессе и проблемах, связанных со стрессом (стр. 194), во второй части.</p>
      <empty-line/>
      <p>МОЗГОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Работа мозга собаки постепенно ухудшается на протяжении всей ее жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это происходит потому, что нейронные клетки мозга, которые управляют большей частью происходящего в организме животного, включая двигательные и сенсорные функции, не могут делиться и воспроизводиться. Таким образом, нейронные клетки, с которыми рождается щенок, остаются теми же, с которыми он впоследствии умирает, за вычетом тех, что были утрачены в результате травм и нормального процесса старения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Потеря сенсорных функций у собаки по мере старения мозга - включая зрение и слух - напрямую связана с потерей нейронных клеток.</p>
      <empty-line/>
      <p>СТАРЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>С возрастом эффективность работы мозга у пожилых собак снижается, и они, как и пожилые люди, могут столкнуться с перспективой старческого слабоумия. Интересно, что собаки и крысы - единственные не приматы, у которых в пожилом возрасте в мозге образуются белковые бляшки, похожие на те, что наблюдаются у людей с болезнью Альцгеймера.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда эти белковые бляшки окружают нервные клетки в мозге, они вызывают их сбои в работе. Это, в свою очередь, может привести к изменениям в поведении, которые называются когнитивной дисфункцией. Считается, что около 62 процентов собак в возрасте 10 лет и старше испытывают хотя бы некоторые из симптомов когнитивной дисфункции. К ним относятся спутанность сознания или дезориентация, беспокойство по ночам, потеря способности к обучению, снижение уровня активности, снижение внимательности, неузнавание друзей или членов семьи.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, старческое поведение у собак включает в себя развитие или усиление тревоги разлуки и фобии шума, а также повышенную застенчивость и вокализацию - в частности, склонность лаять, казалось бы, ни на что. Стареющие собаки также могут стать агрессивными, что не похоже на их обычный характер, и, как уже говорилось ранее, большинство старых собак гораздо хуже справляются со стрессом, чем молодые.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сегодня для лечения когнитивной дисфункции у пожилых собак существуют лекарства, и вы можете обсудить с ветеринаром все возможные плюсы и минусы этого лечения.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ЗАМЕДЛЕНИЕ ПРОЦЕССА СТАРЕНИЯ: ВЕС И ДИЕТА</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Несмотря на то что скорость старения вашей колли во многом определяется генами, вы можете многое сделать, чтобы собака дольше оставалась здоровой и активной.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Самое главное, как уже говорилось в предыдущей главе, не позволяйте собаке набирать лишний вес. Последовательные исследования показали, что поддержание здорового веса или даже небольшого дефицита веса влияет на продолжительность жизни собаки больше, чем любой другой внешний фактор. С возрастом у собак замедляется обмен веществ, поэтому для поддержания здорового веса им требуется на 20 процентов меньше корма.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Кроме того, кормите пожилую собаку как можно больше свежей пищей, включая два-три раза в неделю жирную рыбу, такую как сардины, которая благотворно влияет на шерсть, кожу, суставы и умственные процессы, а также много зеленых листовых овощей, таких как шпинат, которые улучшают зрение. Готовьте эти овощи на пару или подавайте сырыми. Если вы даете собакам сырые овощи, их следует измельчить в блендере до полужидкого состояния.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Это связано с тем, что собакам не хватает пищеварительного фермента, который разрушает клеточные стенки овощей и растений.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Также ограничьте потребление пожилой собакой углеводов на основе пшеницы, включая лакомства на основе печенья.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Такие источники углеводов, как коричневый рис, овес или картофель (с оставленной шкуркой, чтобы обеспечить дополнительную грубую пищу/витамины), будут гораздо более полезными и здоровыми для питомца. Заменой лакомствам могут служить кусочки сырой моркови, а также современные лакомства, полностью состоящие из сушеной рыбьей кожи. Пожилым собакам с проблемами печени или кишечника могут потребоваться специальные диеты, которые можно приобрести у ветеринаров. Если вы не уверены, какая диета лучше всего подойдет вашей стареющей или пожилой собаке, также проконсультируйтесь с ветеринаром.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>ЗРЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>С возрастом хрусталики глаз теряют эластичность, поэтому собакам становится сложнее фокусироваться на близлежащих объектах. Они также могут хуже видеть в темноте или при очень ярком свете.</p>
      <empty-line/>
      <p>В течение всей жизни собаки ультрафиолетовое излучение может повредить линзы глаз, в результате чего они становятся более мутными. У пожилых собак глаза часто затуманены; это состояние известно как нуклеарный склероз, который, в отличие от катаракты, не сильно влияет на зрение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Развитие катаракты у колли, с другой стороны, часто имеет генетическое происхождение, в зависимости от того, в каком возрасте начинается проблема. В некоторых случаях, особенно у молодых собак, стоит рассмотреть возможность проведения операции по их лечению.</p>
      <empty-line/>
      <p>У некоторых колли также может быть генетическая склонность к развитию глаукомы - болезненной опухоли глаза, - которая развивается в пожилом возрасте. Подробнее об этом заболевании читайте в главе двенадцатой, страница 132, а о том, как обращаться с колли с ослабленным зрением, читайте в разделе Управление колли с ослабленным зрением или слухом, страница 135.</p>
      <empty-line/>
      <p>СЛУХ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось в предыдущей главе, некоторые колли могут родиться глухими, у других глухота развивается сравнительно рано... то есть в возрасте от четырех до шести лет, а третьи просто теряют слух в результате естественного старения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поскольку собаки, в частности колли, умеют читать язык человеческого тела, а также могут воспринимать некоторые команды по губам, степень глухоты стареющей собаки не всегда может быть очевидной для владельца. Именно это часто заставляет хозяев думать, что их собака становится более своенравной или непослушной в пожилом возрасте, в то время как она просто не слышит, что ей говорят.</p>
      <empty-line/>
      <p>Простой способ проверить, насколько глуха ваша пожилая собака, - подождать, пока она не посмотрит на вас, например, когда она находится в другой комнате или в саду, или идет впереди вас на поводке. Начните тихонько звать собаку по имени, а затем постепенно увеличивайте громкость; чем громче вам придется звать собаку, чтобы привлечь ее внимание, тем глуше она, скорее всего, будет. Вам придется проводить такие тесты несколько раз, пока вы не убедитесь в этом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда люди неожиданно роняют предметы на пол, чтобы проверить слух пожилой собаки, но, поскольку собаки, имеющие дело с человеком, все еще чувствуют вибрацию, этот способ менее эффективен. По мере того как ваша пожилая собака частично или полностью теряет слух, крайне важно постоянно подкреплять команды дрессировки - особенно команду "ко мне" - физическими жестами, на которые она может реагировать, как описано в главе 5. Также см. раздел "Управление колли с плохим зрением или слухом", стр. 135.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec7f9317f-953f349bdf-3b512d1a55-f3cf1ad97c.jpg"/>
      <p><emphasis>Проявите доброту и внимание к своему стареющему колли.</emphasis></p>
      <p>ВЕСТИБУЛЯРНЫЙ СИНДРОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Вестибулярный синдром (VS) - это состояние, которое обычно наблюдается у собак в среднем возрасте и позже, и колли, как и большинство других пород, могут быть ему подвержены.</p>
      <empty-line/>
      <p>Симптомы VS могут проявляться внезапно и быть весьма пугающими как для владельца, так и для собаки. Как правило, кажется, что собака потеряла равновесие. Она может начать шататься, ходить кругами или постоянно падать. Также может наблюдаться заметное мелькание глаз из стороны в сторону, известное как нистагм, и рвота.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такие симптомы могут навести хозяев на мысль, что их собака перенесла инсульт, хотя на самом деле у собак это случается гораздо реже, чем у людей. Или они могут подумать, что собака отравилась - что, конечно, может быть чем-то, что необходимо исключить. Но на самом деле толчком к развитию VS и его общих симптомов является воспаление внутренних органов собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это, в свою очередь, влияет на механизмы равновесия и ориентации в пространстве, а рвота вызывает сопутствующее укачивание.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда источником этого воспаления является инфекция внутреннего уха, но чаще всего его причина остается неизвестной. Тем не менее, это может быть связано с общим процессом старения собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Симптомы могут длиться от нескольких дней до трех недель, но хорошая новость заключается в том, что большинство собак выздоравливают очень быстро, хотя у многих остается выраженный наклон головы. Иногда у собаки случается более одного приступа VS в более позднем возрасте, а иногда это состояние может предвещать более серьезное ухудшение общего состояния здоровья и способностей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЛЕЧЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вышеупомянутые симптомы VS меняются, усиливаются или сохраняются у вашей собаки более трех недель, обратитесь к ветеринару, поскольку они могут быть связаны с более серьезным основным заболеванием.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ветеринар также подскажет вам, какое лечение, если таковое имеется, следует назначить вашей собаке после приступа VS.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во время заболевания VS за собакой нужно очень внимательно ухаживать. Возможно, ей потребуется кормление с рук в небольших количествах, чтобы вернуть аппетит. Из-за потери равновесия собака может нуждаться в том, чтобы вы несли или поддерживали ее, когда она ходит в туалет на улице. Испуг, вызванный нападением VS, также может привести к тому, что многие собаки потеряют уверенность в себе и не захотят покидать безопасное домашнее пространство.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому как можно скорее, когда собака пойдет на поправку, начните снова выводить ее на улицу, хотя бы для коротких поездок в машине. Чем больше времени пройдет с момента нападения VS до того, как вы снова выведете собаку на улицу, тем страшнее ей будет.</p>
      <empty-line/>
      <p>ТЕРМОРЕГУЛЯЦИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Пожилым собакам, как и пожилым людям, сложнее регулировать температуру тела, когда они сталкиваются с перепадами тепла или холода. Поэтому, когда погода становится холоднее, не помешает дать пожилому колли дополнительное одеяло и/или передвинуть его кровать поближе к источнику тепла. Также держите его постель подальше от сквозняков.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы купаете пожилую собаку или моете ее из шланга после прогулки, обязательно энергично вытирайте ее полотенцем, чтобы она как можно быстрее стала теплой и сухой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Будьте осторожны с физическими нагрузками на пожилую собаку в жаркую погоду, а если температура особенно высока, установите рядом с ее кроватью вентилятор.</p>
      <empty-line/>
      <p>СМИРИТЬСЯ СО СТАРЕНИЕМ И ПОТЕРЕЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>На протяжении всей этой главы я рассказываю о потерях, которые могут произойти с вашим колли по мере его старения, и о том, как они могут повлиять на него как физически, так и психически.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако я хотела бы подчеркнуть, как трудно бывает для всех нас, когда любимая собака стареет и, таким образом, становится все ближе к тому, чтобы больше не быть с нами. Это неизбежно наполняет нас томительным чувством скорби, которое не вредно признать и принять.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако в конечном итоге любовь, которую мы испытываем к нашим собакам, лучше всего проявляется в том, чтобы делать все возможное для них в старости; проявлять сострадание, доброту и терпение и понимать ограничения, которые накладывают на них уходящие годы.</p>
      <empty-line/>
      <p>В течение своей слишком короткой жизни бордер-колли могут свести вас с ума своей энергией, напористостью, неврозами и различными причудами. Они могут быть навязчивыми и сложными, свирепыми и гордыми, а также смешными до слез. Это также собаки с неутомимой преданностью, сердцем, готовностью и духом, от интеллекта которых постоянно перехватывает дыхание.</p>
      <empty-line/>
      <p>Именно потому, что они приносят нам так много, боль всегда становится намного острее, когда они уходят.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ПРОВЕРКА ЗДОРОВЬЯ И ОБСЛЕДОВАНИЕ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>По мере взросления вашего колли стоит раз в полгода проверять его здоровье у ветеринара.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Ветеринар может проверить сердце, легкие и общее самочувствие, а также сделать анализ крови, чтобы выявить любые развивающиеся проблемы, включая те, что затрагивают печень или почки. Чем раньше вы их заметите, тем лучше они поддадутся лечению. И наоборот, к тому времени, когда появятся более явные симптомы заболевания печени или почек, этим органам уже будет нанесен значительный ущерб.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Около 80 процентов целых кобелей старше восьми лет могут страдать от увеличенной простаты, что, в свою очередь, может привести к проблемам с мочеиспусканием и запорам, поэтому попросите ветеринара следить за этим. У нестерилизованных сук, в частности, с возрастом могут развиться опухоли молочной железы. Поэтому регулярно проверяйте молочные железы и соски вашей суки при каждом груминге. Если вы обнаружите новое уплотнение, пусть даже небольшое, ветеринар может порекомендовать удалить его. Большинство таких комков/опухолей являются доброкачественными. Однако если опухоль злокачественная, то чем раньше вы ее обнаружите и удалите, тем лучше будет прогноз для вашей суки.</emphasis></p>
      <empty-line/>
    </section>
    <section>
      <title>
        <p>ПОМОЩЬ! РАЗДЕЛ СОВЕТОВ «А-Я»</p>
      </title>
      <p>На протяжении всей первой части этой книги я пыталась лучше объяснить корни и природу бордер-колли, а также способы приобретения, воспитания, управления и дрессировки этих собак, которые могут сделать будущие проблемы с ними менее вероятными.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако может оказаться, что у вас уже есть проблемы с колли, и вы хотели бы узнать гораздо больше о конкретной психологической или поведенческой проблеме, с которой столкнулась ваша собака; в этом случае, я надеюсь, что вторая часть книги окажется для вас полезной.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ПРОБЛЕМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда лучше обратиться за советом к специалисту, как только возникла проблема. Не ждите, пока поведение станет все более укоренившимся или усугубится из-за неправильного подхода к его устранению. У вас редко будет больше шансов решить проблему с поведением собаки, чем в тот момент, когда она впервые проявилась.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, помните, что всегда необходимо устранять именно основную причину проблемы, а не ее внешние симптомы. Аналогичным образом, стремление найти быстрое решение сложных психологических проблем путем неправильного использования отпугивающих устройств, таких как ошейники-шокеры, часто может принести больше вреда, чем пользы, как описано в статье "Отпугивающие устройства: использование и злоупотребление, стр. 167.</p>
      <empty-line/>
      <p>НАЙТИ ПОМОЩЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>В данном руководстве по проблемам А-Я я рассмотрела широкий спектр проблем или вызывающих таковые, которые могут встречаться у бордер-колли, и описала некоторые из моих собственных профессиональных подходов к ним. Другие специалисты/дрессировщики могут использовать другие подходы. Самое главное, чтобы они хорошо знали колли как породу и чтобы их методы были не только эффективными и долговременными, но и по сути добрыми.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это руководство является именно тем, что я назвала - справочником. Поэтому его не следует рассматривать как замену соответствующей профессиональной оценке, наблюдению и руководству, которые я предлагала ранее, при попытке диагностировать и решить любую проблему у вашей собаки. Это особенно касается таких проблем, как агрессия и страх, потому что неправильный подход к решению таких проблем может не только ухудшить состояние собаки, но и сделать ее более опасной.</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень многие люди говорят мне, что им трудно найти правильную профессиональную помощь для решения проблем своих собак. В зависимости от того, где вы живете, необходимый вам уровень квалификации может быть недоступен на месте, или дрессировщик/специалист, к которому вы обратитесь, может не иметь достаточного опыта работы с бордер-колли. Учитывая, что многие проблемы у колли либо специфичны для породы, либо значительно усугубляются причудами характера или психологии, связанными с породой, такой опыт любого выбранного вами эксперта может быть очень важен.</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда стоит проводить обширные исследования и преодолевать значительные расстояния, чтобы заручиться помощью человека, который, по вашему мнению, лучше всех сможет оценить и решить проблемы вашей собаки. Более подробные советы по этому поводу вы найдете в разделе "Поиск подходящего специалиста" на странице 199.</p>
      <empty-line/>
      <p>АГРЕССИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Агрессивное поведение колли, как правило, вызывает наибольший интерес у владельцев, поскольку оно может повлиять как на их собственную жизнь, так и на общество в целом. Однако эта проблема также часто не понимается должным образом, поскольку люди часто пытаются взглянуть на мир с точки зрения своей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Размеренная жизнь с людьми приносит собакам множество стрессов, которые в конечном итоге требуют выхода. Поэтому первая вспышка агрессии у них, застающая хозяев врасплох, часто является лишь окончательным выходом давления, которое неуклонно накапливалось в течение долгого времени на более глубоком и менее очевидном уровне - подобно извергающемуся вулкану или землетрясению.</p>
      <empty-line/>
      <p>В этом разделе я надеюсь лучше объяснить различные психические нагрузки и проблемы, которые могут подтолкнуть колли, как и всех собак, к агрессии, и рассказать о способах управления колли, которые сделают агрессию у них менее проблематичной.</p>
      <empty-line/>
      <p>РЕАКЦИИ ВЫЖИВАНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Первое, что нужно понять об агрессии у собак, это то, что она, как и у большинство животных, включая нас самих, в первую очередь является реакцией на выживание. Животные, которые не могут защитить себя, свои ресурсы, свою территорию или свое потомство от внешней угрозы, как правило, не живут долго в дикой природе. Точно так же, если вы хищник, без агрессивных импульсов вы обречены на голодную смерть.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, агрессия сама по себе является совершенно естественным поведением собак. Она становится проблемой только тогда, когда используется не по назначению по отношению к другим животным или людям.</p>
      <empty-line/>
      <p>В основном существует два типа агрессивных реакций у собак: наступательная и оборонительная. Наступательная реакция (как в хищническом поведении) может быть более продуманным действием, контролируемым сознанием, и характеризуется тем, что собака активно преследует цель с агрессивными намерениями. Оборонительная реакция, с другой стороны, является более инстинктивной агрессивной реакцией на непосредственную угрозу и, как таковая, часто контролируется подсознанием.</p>
      <empty-line/>
      <p>Тот, кто внезапно резко нажимал на тормоза в своем автомобиле, чтобы предотвратить аварию, знает, что такое инстинктивная реакция на угрозу, то есть вы выполняете защитные действия, не задумываясь об этом. Животные выработали эти подсознательные защитные реакции, чтобы реагировать на угрозу как можно быстрее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Типичным примером защитного поведения, запускаемого подсознанием, может служить выпад колли (о котором мы расскажем позже), когда люди или собаки проходят рядом с ними на уровне их глаз.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИНДИВИДУАЛЬНАЯ РЕАКЦИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый колли может быть разным в плане того, насколько легко или не очень легко он прибегает к агрессии как наступательного, так и оборонительного характера. При разведении колли для работы с домашним скотом часто бывает трудно добиться правильного баланса агрессии собаки; т. е. слишком мало агрессивного "присутствия" под давлением, и домашний скот не будет уважать собаку, а может бросить ей вызов или угрожать. С другой стороны, слишком много агрессивного драйва, и собака может стать неуправляемой и представлять опасность для скота.</p>
      <empty-line/>
      <p>Наиболее ценными овчарками считаются те, которые при необходимости могут продемонстрировать достаточно властное и устрашающее присутствие перед скотом, никогда не нападая на него физически. Действительно, среди сообщества любителей овец кусание собакой домашнего скота – будь то из-за хищнических намерений или просто из-за разочарования – рассматривается как серьёзный проступок, наказуемый мгновенной отстранением от испытаний.</p>
      <empty-line/>
      <p>У многих колли может быть низкая агрессивная реакция, но высокая оборонительная - то есть они редко будут проявлять агрессию, пока что-то не появится прямо в их пространстве на уровне глаз и не будет воспринято как непосредственная угроза.</p>
      <empty-line/>
      <p>У других собак агрессивные реакции выражены сильнее, то есть они будут лаять или намеренно охотиться на других, атакуя или доминируя над ними. Иногда у одних и тех же собак могут быть одинаково высокие оборонительные реакции.</p>
      <empty-line/>
      <p>У некоторых очень проблемных собак бывает трудно определить, где заканчивается оборонительная агрессия и начинается наступательная (и наоборот), потому что их механизмы реагирования на угрозу становятся запущенными и искаженными.</p>
      <empty-line/>
      <p>Аналогично, когда подсознательные защитные реакции используются собакой и оказываются постоянно полезными, они могут впоследствии превратиться в сознательные действия, используемые собакой намеренно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Наименее проблемными колли, как социальные компаньоны, являются те, чьи реакции на агрессию либо незначительны, либо были обучены владельцами исключительно на законные цели - например, игрушки. Аналогичным образом, их оборонительные агрессивные реакции могут проявляться только в случае крайней необходимости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако дополнительные внутренние и внешние нагрузки в жизни любой собаки всегда будут повышать общий уровень ее реактивности в плане агрессии.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОЧЕМУ РАЗВИВАЕТСЯ И СОХРАНЯЕТСЯ АГРЕССИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Агрессивные реакции у отдельных колли обычно начинаются с базовой генетической предрасположенности к определенному поведению. Но впоследствии решающее значение имеют уроки, которые каждая отдельная собака извлекает из использования агрессии в раннем и более позднем возрасте.</p>
      <empty-line/>
      <p>Молодые щенки, которые поначалу экспериментируют с агрессией и постоянно получают негативный опыт или не получают должного вознаграждения, как правило, не сохраняют такое поведение. Если собаки сохраняют агрессивное поведение после щенячьего возраста, это обычно происходит потому, что такое поведение стало для них в какой-то мере постоянным вознаграждением - см. раздел "Вознаграждение, которое собаки получают от агрессии".</p>
      <empty-line/>
      <p>АГРЕССИВНОЕ СОСТОЯНИЕ ПСИХИКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Пытаясь понять проблему агрессии своей собаки, владельцы часто зацикливаются на конкретных целях, которые собака выбрала для своего враждебного поведения; например, "она не любит больших/черных/коричневых собак" или "она ненавидит мужчин в бейсболках/тещу/почтальона" и так далее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Но на самом деле цели агрессии собаки обычно гораздо менее значимы, чем ее душевное состояние, которое заставляет ее проявлять агрессию в первую очередь. Большинство агрессивных собак находятся под определенным психическим давлением, которое затем пытается найти разрядку в физически враждебном или оборонительном поведении. Поэтому, чтобы остановить агрессивное поведение, сначала нужно разобраться с источниками психического давления, которые его вызывают.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАСПРОСТРАНЕННЫЕ ВИДЫ ПСИХИЧЕСКОГО ДАВЛЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>За годы работы я имела дело со многими агрессивными собаками, и большинство из них объединяет одно: они не находятся в достаточно уравновешенном душевном состоянии. Как правило, они крайне реактивны, возбуждены и гипертревожны, либо трусливы, нерешительны, замкнуты и подавлены - оба описания представляют собой собак, находящихся на крайних точках шкалы стресса.</p>
      <empty-line/>
      <p>В каждом конкретном случае необходимо определить наиболее вероятные причины внутреннего психологического дисбаланса собаки, поскольку именно они, в свою очередь, обычно лежат в основе ее агрессивного поведения (см. также раздел "Стресс и проблемы, связанные со стрессом", стр. 184).</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, факторы давления, лежащие в основе агрессии страха, обычно накапливаются следующим образом:</p>
      <empty-line/>
      <p>Из-за неадекватной ранней социализации собака воспринимает любого нового человека или собаку как потенциальную угрозу. Это, в свою очередь, приводит к тому, чтоСобаке не хватает социальной уверенности, что в свою очередь приводит к ощущению сильной тревоги/стресса перед лицом новых социальных встреч, что выливается вАгрессия по отношению к другим собакам/людям.</p>
      <p>Многие экстремальные проявления "страха перед новым" имеют в своей основе генетический компонент, но впоследствии они могут серьезно усугубляться в результате того, как владелец справляется с ранними проявлениями социальной тревоги - например, непреднамеренно поощряет собаку за ее негативную реакцию.</p>
      <empty-line/>
      <p>Прежде чем перейти к конкретным видам агрессии у колли и к тому, как с каждым из них лучше всего бороться, я сначала хочу лучше объяснить ранее упомянутый рефлекс выпада, так как очень часто эту инстинктивную реакцию, уходящую корнями в рабочее прошлое бордер-колли, неправильно понимают или путают с более серьезными видами агрессии у этих собак.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ, КОТОРОЕ СОБАКИ ПОЛУЧАЮТ ОТ АГРЕССИИ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Агрессия обычно сохраняется у собак потому, что такое поведение постоянно получает какое-то вознаграждение.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Общими примерами вознаграждения, которое собаки получают за агрессию, являются:</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Внимание со стороны владельца, которое подкрепляет поведение.</emphasis><emphasis>Приятная разрядка внутреннего напряжения.</emphasis><emphasis>Устранение чувства угрозы, заставляя другого человека или собаку уйти.</emphasis><emphasis>Чувство облегчения.</emphasis><emphasis>Обеспечение и/или удержание ресурса (как в случае с собственнической агрессией).</emphasis><emphasis>Подкрепление более высокого статуса путем запугивания/контроля других.</emphasis><emphasis>Адреналиновый кайф от агрессивной реакции.</emphasis></p>
      <p><emphasis>Вот почему первым важным шагом в работе с агрессивной собакой является выяснение того, откуда берется вознаграждение за ее поведение, и попытка прекратить его закрепление.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>ПОНИМАНИЕ РЕФЛЕКСА ВЫПАДА И ЩИПКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Рефлекс выпада с щипком - это реакция овчарки, направленная на защиту от угрозы нападения или вызова со стороны животных, которых она пытается пасти, перемещать или иным образом контролировать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Большая часть мастерства овчарки заключается в том, чтобы использовать поведение с выпадом и щипком, подобно боксеру-тени, то есть делать выпад, но затем огрызаться в воздухе, показывая, какую угрозу он может представлять, никогда не прибегая к реальному физическому контакту.</p>
      <empty-line/>
      <p>Овчарки, не способные быстро отреагировать на подобную реакцию, быстро теряют уважение домашнего скота и с гораздо большей вероятностью подвергаются нападению с его стороны.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поскольку реакция овчарки на вызов другого животного должна быть исключительно быстрой, рефлекс "выпад-щипок" в основном запускается подсознанием собаки; примерно так же, как в предыдущем примере, который я описывала: вы быстро включаете тормоза в своем автомобиле, чтобы избежать аварии, не задумываясь об этом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень важно понимать генетически запрограммированный и подсознательный элемент этого защитного поведения у колли, а не считать его признаком того, что собака сознательно решила проявить враждебность по отношению к кому-то или чему-то.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЧТО ИДЕТ НЕ ТАК</p>
      <empty-line/>
      <p>Рефлекс выпада и щипка у колли становится гораздо более серьезной проблемой с точки зрения агрессии только тогда, когда владельцы не понимают в достаточной степени, что это за поведение у их собаки, и не учатся лучше его контролировать. В результате то, что начинается как чисто подсознательный рефлекс у собаки, затем перерастает в гораздо более серьезные и осознанные формы агрессии - как описано на стр. 153.</p>
      <empty-line/>
      <p>Лучше всего рассматривать рефлекс выпада-щипка у колли как инстинктивную защитную реакцию на любое внезапное психическое давление или воспринимаемую угрозу. Когда собака работает с овцами, давление или угроза, о которых идет речь, скорее всего, исходят от других животных, внезапно движущихся к ней, впереди нее или вокруг нее, на уровне глаз.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако у собак, не работающих с домашним скотом, этот же инстинкт может быть легко перенаправлен на менее подходящие цели, такие как дорожное движение, другие люди, другие собаки или даже хозяева.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как правило, инстинкт провоцируется внезапным движением и/или шумом, который немедленно возбуждает психику собаки (оживление, кричащие дети, пылесосы или мотоциклы - распространенные примеры). Чем сильнее колли возбуждена психически, тем больше вероятность того, что поведение, связанное с выпадом, будет иметь место.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда основным психическим раздражителем, вызывающим поведение колли с щипком, является страх и тревога - то есть собака постоянно чувствует себя неспокойно перед лицом любого нового человека/собаки/опыта из-за плохой ранней социализации и/или каких-то глубоких недостатков в ее генетическом характере.</p>
      <empty-line/>
      <p>В других случаях это может быть чистое возбуждение - как это часто бывает с собаками, играющими в захватывающие игры с другими собаками, или занимающимися определенными видами соревновательной деятельности, или дрессируемыми для этого с помощью поощрений, таких как бешеные игры с игрушками, которые еще больше усиливают агрессивные побуждения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень важно всегда видеть связь между уровнем возбуждения/раздражения, которому вы подвергаете свою собаку, и степенью вероятности того, что в результате этого она будет делать выпады.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАЗЛИЧНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕФЛЕКСА "ВЫПАД-ЩИПОК</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако отдельные колли могут быть запрограммированы совершенно по-разному в плане того, как и когда они будут использовать рефлекс выпада.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые собаки могут вообще редко, если вообще когда-либо, проявлять импульсы, связанные с выпадом. Другим может потребоваться совсем немного провокации/психического давления, чтобы запустить реакцию на выпад, но, как уже говорилось выше, они не будут кусаться при этом. Вместо этого они просто обнажат зубы и пощелкают в воздухе, когда будет делать выпад, или воспользуются более мягкой формой разевания рта при контакте.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это возвращает нас к тому, что я говорила ранее (в разделе "Индивидуальные ответы", стр. 153 и "Понимание рефлекса на выпад") о том, что хорошие овчарки должны обладать врожденным нежеланием кусать/нападать на скот; эта черта вполне может быть заложена на генетическом уровне.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако то, насколько охотно или не охотно колли будет физически атаковать цели, на которые нацелен щипок, может также в значительной степени зависеть от общего уровня торможения укуса, которому его научили владельцы, причем не только в детстве, но и на протяжении всей его жизни. (См. Часть первую; Главу четвертую "Ранняя коррекция", стр. 47 и "Пожалуйста, никогда не делайте этого!", стр. 50, а также Главу одиннадцатую "Опасности игрушек-тянучек", стр. 121).</p>
      <empty-line/>
      <p>Самые потенциально опасные собаки это те, которые не только охотно делают выпады, но и сильно кусаются при этом. Отсутствие торможения укуса у любой собаки - это всегда плохой знак.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЛУЧШИЙ КОНТРОЛЬ НАД ПОВЕДЕНИЕМ, СВЯЗАННЫМ С ЩИПКОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли с минимальным стремлением к выпаду и щипку часто нуждаются в относительно небольшой тренировке, чтобы держать инстинкт под контролем или полностью отказаться от него.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако если у вас собака с очень сильными инстинктами выпада/щипка, более интенсивное перенаправление этих инстинктов и лучший общий контроль над психическим состоянием собаки будут иметь решающее значение для предотвращения более серьезных проблем с этим поведением.</p>
      <empty-line/>
      <p>Попытки полностью подавить все инстинкты выпада/щипка у таких собак часто оказываются контрпродуктивными, поскольку постоянное ограничение таких мощных природных инстинктов может привести к сильной фрустрации, которая затем может быть направлена на другие формы менее желательного поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Гораздо лучше научить таких собак, что существует только одна законная цель, или выход, для их стремления к выпаду и щипку - это игрушки (например, мячи или фрисби, но не игрушки для перетягивания). Любой другой выход запрещен. Контролируя игрушки, вы также контролируете возможности собаки использовать свои инстинкты. Это, в свою очередь, должно заставить собаку сосредоточиться на вас, а не на других окружающих мишенях для выпадов и щипков.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако, используя игрушки с собакой, вы должны всегда контролировать ее психическое состояние и не позволять ей слишком возбуждаться или заводиться, то есть скулить, лаять, сильно возбуждаться, пытаться запрыгнуть на вас. От такого психического возбуждения колли может пройти очень короткий путь до того, что он укусит вас или направит эти импульсы на других людей или собак, находящихся рядом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому, как только вы заметите нарастающее возбуждение у собаки, немедленно прикажите ей лечь и ждать, наблюдая за вами (обучение описано в пятой главе первой части), и не давайте ей игрушку до тех пор, пока она не успокоится и не затихнет хотя бы на 20 секунд, а то и больше. Проделывайте это упражнение, даже без игрушки, каждый раз, когда он слишком возбужден, в любой ситуации, чтобы держать его в гораздо более спокойном психическом состоянии.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЫПАДЫ, НАПРАВЛЕННЫЕ НА ДРУГИХ СОБАК</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие щенки колли могут начать направлять свои выпады на других собак, хватая их зубами за шею, когда они возбуждены. В большинстве случаев это может быть игровой формой поведения щенка, которой регулярно предаются собаки, живущие вместе или хорошо знающие друг друга, однако не все собаки будут приветствовать такой подход.</p>
      <empty-line/>
      <p>В этом случае может последовать ответное нападение на щенка за его неуважительное поведение. Это может напугать щенка и привести к тому, что в будущем он будет проявлять оборонительную агрессию по отношению к другим собакам.</p>
      <empty-line/>
      <p>По этой причине крайне важно научить щенка колли как приемлемым, так и неприемлемым способам взаимодействия с новой встреченной собакой, как описано в главе 6 части первой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Потому что как только у вас появляется собака, которая считает не только приемлемым, но и вознаграждаемым делать выпады в сторону других собак, когда она достаточно возбуждена или взволнована, вы уже на пути к гораздо большей проблеме в будущем.</p>
      <empty-line/>
      <p>Выделив происхождение и типичные триггеры рефлекса выпада с щипком у колли, а также серьезные проблемы, к которым может привести этот инстинкт, если его не понимать и не контролировать, давайте теперь рассмотрим более конкретные формы агрессии у этой породы.</p>
      <empty-line/>
      <p>БОЯЗЛИВАЯ ИЛИ НЕРВНАЯ АГРЕССИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Боязливая агрессия у колли, как правило, является одним из тех классических примеров, когда подсознательный защитный рефлекс (например, нападение с выпадом) превращается в сознательное поведение в результате вознаграждения, которое собака получает за это.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как более подробно описано в первой части (глава 6), владельцы редко оценивают значение того, чему учит их собаку первый опыт страха и агрессии, хотя бы потому, что сами они обычно так потрясены этим, и могут думать только о том, чтобы покинуть место конфликта.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако обычно происходит так, что собака в момент внезапной паники агрессивно реагирует на другого человека или собаку. Затем либо этот другой человек или собака уходят, либо владелец уводит свою собаку от объекта агрессии. И тот, и другой результат воспринимается агрессивной собакой как высокая награда.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК ПРОИСХОДИТ ЭСКАЛАЦИЯ ПРОБЛЕМЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>После этого начального эксперимента с вызванной страхом защитной агрессией, который оказался столь полезным для собаки, ситуация может быстро обостриться. Агрессия собаки переходит от одной конкретной цели, которая ее беспокоит, к любой другой аналогичной цели (т. е. к любому другому человеку или собаке). Чем чаще собака получает одно и то же вознаграждение, тем увереннее и навязчивее она проявляет агрессию по отношению к другим - вплоть до того, что с момента выхода из дома на прогулку она только об этом и думает.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось ранее, почти всегда существует генетический компонент, обусловливающий более сильную агрессию страха у колли, поскольку вы постоянно видите, как одно и то же поведение повторяется в определенных линиях или семействах собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЯЗЫК ТЕЛА АГРЕССИВНОЙ ПЕРЕД СТРАХОМ СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Агрессивные по отношению к страху собаки часто имеют характерный язык тела.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие из них напряженно тянутся вперед на поводке, находясь в режиме постоянной повышенной готовности, поскольку испытывают сильный стресс и постоянно обследуют горизонт в поисках новых угроз. Их тело очень напряжено, и они могут сильно пыхтеть, даже если им не особенно жарко.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, собаки находятся в состоянии постоянного конфликта по поводу того, как подойти к потенциальной угрозе в виде другого человека или собаки. Сначала они могут начать приближаться в активной покорной манере, а затем внезапно запаниковать и перейти к оборонительной агрессии, когда человек/собака приближаются к ним. Такое поведение особенно характерно для сук колли и, как всегда, проистекает из фундаментального недостатка социальной уверенности.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТЯГЧАЮЩИЕ ФАКТОРЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Агрессия страха у отдельных собак может быть усугублена множеством других дополнительных стрессовых факторов, начиная от напряженной обстановки в доме и заканчивая нарушенными навыками или источником боли, который подрывает чувство уверенности собаки. Довольно много собак с агрессивным страхом, которых я видела, например, заметно плохое зрение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Боязливые собаки часто начинают проявлять агрессию из-за базового недостатка уверенности в себе, а затем становятся все более ленивыми в своем социальном подходе; то есть пока агрессия работает и заставляет людей и собак уходить, у них нет мотивации учиться или развивать лучшие социальные навыки.</p>
      <empty-line/>
      <p>КОРРЕКЦИОННАЯ ДРЕССИРОВКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Восстановительная дрессировка собак, испытывающих страх и агрессию, включает в себя медленное укрепление их социальной уверенности с помощью правильных людей и собак-наставников и одновременное предотвращение получения ими в будущем вознаграждения за агрессивное поведение. Последнее может включать в себя использование ошейников-шокеров, а также значительное улучшение навыков обращения с собакой со стороны владельца (см. "Улучшение навыков обращения с собакой"). Однако если ошейники-шокеры будут введены, их необходимо грамотно подбирать по времени и использовать (см. "Сдерживающие средства: использование и злоупотребление", стр. 167).</p>
      <empty-line/>
      <p>Только когда вера собаки в агрессию как стратегию поощрения будет полностью подорвана, она будет вынуждена рассмотреть другие, более эффективные формы социального взаимодействия между человеком и собакой. После этого все будущие поощрения будут связаны исключительно с этим лучшим поведением.</p>
      <empty-line/>
      <p>СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ НАВЫКОВ ОБРАЩЕНИЯ С СОБАКОЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Владельцам собак с агрессивным страхом, как правило, необходимо улучшить свои навыки обращения с собакой и повысить уровень авторитета, чтобы собака чувствовала себя под их руководством и защитой. Им также необходимо лучше предвидеть враждебность собаки, чтобы пресечь ее на самой ранней стадии с помощью правильной коррекции, используя язык тела и энергию, зрительный контакт и голос (см. "Ранняя коррекция", стр. 47).</p>
      <empty-line/>
      <p>Роль, которую может сыграть владелец, способствуя агрессии страха у своей собаки, становится очевидной в тот момент, когда вы отделяете собаку от себя. Очень часто можно наблюдать, как собака полностью сдувается, как только ее хозяин уходит, и превращается из агрессивного зверя, способного одолеть весь мир, в грустного потерянного малыша, поджавшего хвост.</p>
      <empty-line/>
      <p>Владельцы, сами того не осознавая, часто вселяют в боязливых собак уверенность, необходимую для проявления агрессии. Всегда важно понять, что нужно изменить в себе, чтобы помочь собаке решить ее проблему.</p>
      <empty-line/>
      <p>АГРЕССИЯ ДОМИНИРОВАНИЯ ИЛИ КОНТРОЛЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Большинство владельцев предпочитают думать, что их колли агрессивна из-за страха, а не как задиристый бандит, запугивающий других, потому что так они могут представить ее в роли жертвы, что, в свою очередь, лучше отразится на них самих.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако иногда агрессия, которую колли проявляют по отношению к другим собакам, вызвана не столько страхом в прямом смысле этого слова, сколько желанием контролировать. Это тем более вероятно, если колли не сразу проявляет агрессию при встрече с другой собакой, а ждет, пока та проявит признаки слабости, прежде чем напасть на нее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый раз, когда колли доминирует над другой собакой с помощью агрессии, его ощущение собственного высокого статуса усиливается, и желание снова применить агрессию становится все сильнее. См. раздел "Психология задиры", стр. 158.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такое поведение может возникнуть у колли, которые в детстве имели неприятный опыт общения с другими собаками, но чаще всего такой прошлый опыт имеет меньшее значение для последующей агрессии собаки, чем это может показаться владельцам; то есть собака просто генетически предрасположена вести себя подобным образом. Так же как колли, которые никогда не подвергались угрозам или нападениям со стороны других собак, могут впоследствии развить доминантно-агрессивное поведение по отношению к ним, бесчисленное множество колли, на которых нападали, никогда не становятся доминантно-агрессивными в результате.</p>
      <empty-line/>
      <p>Уровень общего стресса, в котором находится собака, также может быть основным фактором, влияющим на использование ею более контролирующего поведения или стратегий.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ключ к работе с доминантно-агрессивными колли заключается в том, чтобы взять под гораздо более жесткий контроль все их встречи с другими собаками, о чем уже говорилось в этой книге (часть первая, глава 6). Вы должны дать понять своей собаке, что именно вы, а не она, будете решать, какое поведение будет уместным при встрече с другими собаками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень часто колли могут агрессивно доминировать/запугивать других собак, с которыми они живут, и с этим тоже нужно бороться таким же жестким способом. Обязанность вожака стаи собак заключается в том, чтобы свести к минимуму любые конфликты внутри стаи. Чем сильнее вожак, тем более стабильной и гармоничной всегда будет стая.</p>
      <empty-line/>
      <p>Более того, колли, которым сходит с рук управление другими собаками с помощью агрессии, часто переходят к управлению людьми таким же образом, как сейчас показано.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ОСНОВНЫЕ ШАГИ ПО ОГРАНИЧЕНИЮ АГРЕССИИ В КОЛЛИ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Воспитайте свою собаку социально уверенной и защищенной личностью.</emphasis><emphasis>С самого первого дня научите собаку уважать вас и установите соответствующие границы для ее поведения.</emphasis><emphasis>Всегда поощряйте спокойное психическое состояние собаки и постоянно учите ее эмоциональному самоконтролю и умственной дисциплине.</emphasis><emphasis>Не позволяйте собаке манипулировать вами или доминировать над вами.</emphasis><emphasis>Возьмите на себя ответственность за все социальные контакты вашей собаки. Не позволяйте собаке задирать или преследовать других людей или собак.</emphasis><emphasis>Постоянно учите собаку разнице между приемлемым и неприемлемым поведением в обществе, поощряйте и корректируйте ее соответствующим образом. Кроме того, никогда не думайте, что ваша собака всегда будет знать, что делать в различных социальных ситуациях. Это не так, поэтому вы всегда должны подсказывать ей.</emphasis><emphasis>Дайте собаке постоянное чувство лидерства и защиты, чтобы она всегда обращалась к вам за советом в различных ситуациях. Неадекватное руководство заставляет собак принимать неверные, т. е. агрессивные, решения из-за сомнений или паники.</emphasis><emphasis>Не позволяйте другим собакам или людям преследовать вашу собаку или подвергать ее стрессу - она потеряет доверие к вашей способности защитить ее.</emphasis><emphasis>Во избежание фрустрации давайте собаке достаточно позитивных и законных возможностей для реализации ее рабочих побуждений и энергии. Это включает в себя лучший контроль и использование своих приемов выпада и щипка.</emphasis><emphasis>Работайте над тем, чтобы уменьшить количество других источников психического давления на собаку (как описано в основном тексте).</emphasis></p>
      <p>СОБАКИ, КОТОРЫЕ ВЛАДЕЮТ ЧЛЕНАМИ СЕМЬИ ИЛИ ЗАВЛАДЕЮТ ИМИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Я часто сталкиваюсь с ситуациями, когда колли позволяют себе властвовать над целыми семьями, проявляя при этом агрессию запугивания. Как правило, собака проявляет агрессию в следующих случаях:</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда люди пытаются убрать собаку с определенного места (например, из прихожей, спальни, с верхней ступеньки лестницы).Когда люди пытаются убрать собаку с любимого предмета мебели (например, дивана, кровати хозяина).Когда его пытаются заставить войти/выйти из дома.Когда его пытаются заставить пойти в крытую конуру (хотя учтите, что в этом случае агрессия может быть вызвана страхом - см. раздел "Использование и злоупотребление крытой конурой", часть первая, глава четвертая, страница 39).Когда звонят посетители.Когда люди пытаются пройти через переднюю или заднюю дверь.Когда люди подходят к его миске с едой или когда он берет игрушку или другой предмет питания.Когда люди пытаются схватить его за ошейник.Когда люди бросают ему какой-либо вызов, то есть пытаются исправить или наказать его за плохое поведение.Аналогично, если в семье у собаки есть один особо любимый человек, она будет проявлять агрессию к любому сопернику, который подойдет к ней слишком близко.</p>
      <p>Подобные ситуации никогда не возникают в одночасье. Они являются прямым следствием того, что на ранних этапах жизни собаки ее поведение не было ограничено.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ПСИХОЛОГИЯ ХУЛИГАНА</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Когда у вас есть колли с сильной психологической потребностью доминировать и контролировать других, и вы помещаете его в семью, где нет адекватных ограничений на его поведение, это неизменно приводит к беде.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Чем больше собака может контролировать других, используя агрессию, тем больше растет ее уверенность в этом поведении и тем серьезнее становится проблема.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Часто собак, ведущих себя подобным образом, считают и называют "доминантными", в том смысле, что они считают себя по природе выше по статусу. На самом деле они просто по своей природе неуверенны в себе и часто испытывают сильный стресс.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Как и все задиры, они также могут быть большими трусами в любой ситуации, где они не в состоянии установить немедленный контроль; например, они будут дрожать и трястись, как дети, когда сталкиваются с более громкими звуками или необычными внешними впечатлениями. Большинство собачьих задир также точно знают, как выбирать жертву; они не будут бросать вызов собакам или людям, чей язык тела и поведение не демонстрируют признаков слабости.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>У многих спасательных колли могут быть проблемы с контролем, о которых мы только что говорили. Но насколько такое поведение, связанное с неуверенностью в себе, вызвано пагубным прошлым жизненным опытом и сильным стрессом, а не фундаментальными генетическими особенностями, часто требует времени и правильного уровня реабилитационной подготовки, чтобы лучше определить. См. раздел "Реабилитация собак-спасателей", стр. 183.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>КАК ОБОСТРЯЕТСЯ ПРОБЛЕМА ЗАПУГИВАНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Никто не ставит перед собой задачу завести колли, который будет полностью управлять их жизнью, используя агрессию, как это только что было описано; независимо от того, направлена ли эта агрессия на членов семьи или на людей, которых они приглашают в гости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Любой из этих сценариев может вызвать сильный стресс, а то и стать потенциально очень опасным.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как правило, это происходит потому, что владельцы начинают свою жизнь с колли с чрезмерно мягкого режима, который они могут приравнивать к любви или заботе, но их собака воспринимает как зеленый свет, чтобы взять на себя ответственность.</p>
      <empty-line/>
      <p>В первой части (главы 4 и 5) я подчеркивала, как важно воспитывать щенка колли с помощью соответствующих правил и ограничений в раннем возрасте и жестко следить за их соблюдением, чтобы он не извлек никаких неправильных уроков из проявлений слабости с вашей стороны. Я также рассказала о том, как щенков колли нужно учить уважать других членов семьи и сотрудничать с ними, когда их об этом просят, а также о том, что любая агрессия по отношению к людям или даже просто прикосновение к ним зубами - это строгое табу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вашей собаки генетически заложена склонность к хулиганству или эксплуатации слабостей в дальнейшей жизни, это позволит лучше сдерживать проблему. Если же такой склонности у собаки нет, вы можете по желанию смягчить ранее установленные правила, и если это не приведет к заметному ухудшению ее поведения в дальнейшем, как это часто бывает.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПЕРВЫЕ УКУСЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Нередко владельцы считают, что доминантно-агрессивное поведение собаки началось ни с того ни с сего, в то время как на самом деле оно является результатом медленного роста уверенности в себе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как более подробно объясняется в разделе "Манипулятивное поведение" (стр. 177), уверенность в себе обычно накапливается в результате множества успешных эпизодов, когда собаке удавалось манипулировать людьми или запугивать их, чтобы они уступили ей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Возможно, изначально это издевательство было скорее психологическим, чем физическим, или просто включало в себя более низкие уровни агрессии, такие как рычание или оскал зубов, всякий раз, когда собаке бросали вызов или мешали выполнить ее желания.</p>
      <empty-line/>
      <p>Обычно только после такого успешного опыта манипулирования/запугивания собака переходит к более серьезной агрессии - например, к укусам, - которая шокирует всех или застает врасплох.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЭСКАЛАЦИЯ АГРЕССИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>О серийных убийцах часто говорят, что их первое убийство всегда самое тяжелое, потому что оно знаменует собой первый переход через запретную черту. Но чем больше людей они убивают, не будучи пойманными, или чем больше неба падает на них, тем увереннее они становятся и тем легче им становится убивать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Примерно такая же психология, как мне кажется, может возникнуть у собак, которые впервые кусают людей - в том числе и домочадцев. Сделав это один раз и избежав наказания, им становится легче сделать это снова.</p>
      <empty-line/>
      <p>Люди часто говорят, что после такого нападения их собака сразу же проявляет "раскаяние", но не менее вероятно, что она предвидит грядущее возмездие. Страх возмездия может быть для собак, как и для людей, одним из самых сильных тормозящих факторов, определяющих использование - или избегание - агрессивного поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если возмездия нет, собака становится все более уверенной в том, что она проявляет агрессию по отношению к хозяину или другому члену семьи. Если же возмездие все же произошло - например, кто-то накричал на собаку и/или ударил ее, - вы рискуете, что собака станет еще более агрессивной, чтобы защитить себя.</p>
      <empty-line/>
      <p>Именно это делает подобные ситуации потенциально опасными. Как будет сказано далее, всегда лучше неуклонно подрывать уверенность в статусе доминантных агрессивных собак неконфронтационными способами, чем открыто бросать им вызов, пока они еще достаточно уверены в себе, чтобы нападать на других по своему желанию. Чем меньше собака чувствует, что может потерять, проявляя агрессию, тем легче ей будет проявлять агрессивное поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>БОРЬБА С АГРЕССИЕЙ ДОМИНИРОВАНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Агрессия доминирования, в истинном смысле этого слова, может быть регулярно неправильно диагностирована. Именно поэтому очень важно, чтобы агрессия вашей собаки была оценена специалистом. Иногда собака может вовсе не проявлять намеренной агрессии по отношению к людям/хозяевам/домочадцам; она может просто перенаправлять инстинкты выпада и щепка, вызванные другим давлением.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, собака может испытывать боль, быть нездоровой или напугана тем, как кто-то к ней обращается, что, в свою очередь, заставляет ее вести себя более оборонительно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если бороться с агрессией доминирования на самых ранних стадиях - то есть пока собака, скажем, только пробует рычать, проверяя свою способность запугивать других, - ее часто можно устранить с помощью правильной корректирующей дрессировки. В дальнейшем на поведение собаки необходимо наложить более серьезные ограничения, например, ограничить ее доступ в определенные части дома и заставить ее зарабатывать любые привилегии, которые она получает от хозяев - включая всю еду, - путем выполнения соответствующей команды.</p>
      <empty-line/>
      <p>Короче говоря, как уже говорилось в разделе "Эскалация агрессии", вы должны неуклонно подрывать уверенность собаки в своем положении в вашем доме и "стае", поскольку именно постоянное ощущение собственного превосходства по отношению к другим людям побуждает ее нападать на них при все меньшем количестве провокаций.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАЗБИТОЕ СЕРДЦЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторых собак всегда труднее вылечить от проблем доминирования и агрессии, чем других. Очень часто я вижу, как владельцы разбивают свои сердца из-за таких собак, потому что, когда они ведут себя хорошо, то есть добиваются своего, не бросают вызов или просто полностью контролируют обстановку, они могут быть такими приятными. Но когда это не так, они становятся постоянным источником стресса и страданий.</p>
      <empty-line/>
      <p>Люди могут понять, что с доминантно-агрессивными собаками нужно быть строже. Однако всем членам семьи может быть очень трудно придерживаться более жесткого режима с собаками - особенно с семейными питомцами - на постоянной круглосуточной основе. Кроме того, очень трудно жить с собакой, которой вы больше не доверяете или даже откровенно боитесь.</p>
      <empty-line/>
      <p>Возникает вопрос, когда нужно сдаваться. Я никогда не решаю, должны ли люди отказываться от собаки или подвергать ее эвтаназии, потому что она стала слишком опасно агрессивной. Это очень личное дело, и у каждого человека есть свои границы в том, что он готов терпеть в своей собаке. Но в зависимости от того, насколько опасной стала агрессия собаки, иногда это может быть единственным приемлемым решением.</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень много раз я видела, с какими муками сталкиваются владельцы, вынужденные подвергнуть собаку эвтаназии из-за ее агрессивного поведения. Их переполняет чувство вины, предательства, боли и самоистязания. Ведь сколько бы вы ни говорили им, что собаки с более сенситивной/экстремальной доминантной агрессией обычно рождаются с предрасположенностью к такому поведению, а не возникают исключительно по вине владельцев, они все равно всегда будут чувствовать себя неудачниками и пытаться обвинить себя.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если читатели думают, что я вечно твержу о плохом разведении колли, которое включает в себя увековечивание "домашних" собак, обладающих генетически менее здравым умом, то вот почему.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это не только наносит огромный ущерб собакам, но и людям, которые их содержат, любят, а потом теряют по причинам, которые они не могли предвидеть.</p>
      <empty-line/>
      <p>Конечно, всегда есть возможность вернуть доминантно-агрессивных собак в семью, но чаще всего это просто перекладывает ту же проблему на других людей.</p>
      <empty-line/>
      <p>СОБСТВЕННИЧЕСКАЯ АГРЕССИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Корни собственнической агрессии у отдельных колли трудно определить, поскольку, опять же, такое поведение часто имеет генетическое происхождение, но многие из них могут быть и выучены. В основном это начинается с собственнического поведения в отношении пищи в раннем щенячьем возрасте.</p>
      <empty-line/>
      <p>Генетически мои собаки больше запрограммированы на то, чтобы делиться, чем на то, чтобы не делиться. Я знаю это, потому что все мои взрослые собаки с удовольствием суют головы в миски друг друга. Я также знаю это, потому что когда наблюдаю за тем, как мои молодые щенки кормятся вместе, из общей миски, редко возникают какие-либо проблемы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда один из щенков может инстинктивно начать рычать, чтобы отвадить соперников и оставить себе больше еды. Но остальные этого не делают. Что еще более интересно, я ни разу не видела, чтобы не рычащий щенок обратил внимание на рычащего; вместо этого он или она просто продолжают есть, не обращая внимания.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, щенки сами учат рычащего сородича тому, что пищевая агрессия не вознаграждается, в тот момент, когда он впервые пробует такое поведение. Однако я также слежу за тем, чтобы мои щенки постоянно привыкали к тому, что мои руки находятся в их еде, пока они едят. Точно так же я постоянно кладу еду прямо из своих рук в их миски.</p>
      <empty-line/>
      <p>БОЛЕЕ СИЛЬНЫЕ И ПОЛЕЗНЫЕ РЕАКЦИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако в разных пометах щенков колли можно извлечь разные уроки, потому что в них может происходить разная динамика.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, более напористый от природы щенок может проявить более сильную агрессию во время еды и оттолкнуть от еды менее напористого соперника. Это мгновенно зазвенит в голове агрессора колокольчиком вознаграждения, который, в свою очередь, задаст ему модель поведения в будущем, когда соперник приблизится к его еде.</p>
      <empty-line/>
      <p>Менее напористый щенок, которого оттолкнули, тоже может извлечь из этого опыта что-то не очень полезное, а именно, что собственная агрессия в будущем - это ключ к тому, чтобы удержать свою еду. В любом случае, у вас теперь есть два щенка, у которых в будущем могут развиться проблемы, связанные с захватом пищи и агрессией.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ ПИЩЕВОЙ АГРЕССИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Более тщательный контроль заводчиков за щенками, когда они еще совсем маленькие, может многое сделать для предотвращения будущих проблем с пищевой агрессией. Если у вас есть щенок, который, например, агрессивно отталкивает других щенков от еды, немедленно отстраните его от остальных членов помета во время приема пищи, чтобы он не продолжал загрязнять их своим враждебным отношением и поведением.</p>
      <empty-line/>
      <p>После этого кормите щенка отдельно, но особым образом: поставьте перед ним миску или тарелку и кладите в нее по одному кусочку еды из своей руки, чтобы щенок усвоил, что присутствие рядом с его тарелкой - это только положительный опыт, приносящий ему еду.</p>
      <empty-line/>
      <p>Аналогичным образом положите один или два последних кусочка еды на пол перед щенком, одновременно убирая его миску.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, щенок снова воспринимает удаление своей миски как абсолютно положительный опыт.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поскольку щенки, проявляющие агрессию по отношению к однопометникам во время еды, очень часто впоследствии начинают вести себя так же по отношению к людям, вы должны отнестись к этой проблеме серьезно и решить ее как можно раньше. Изолируя и кормя щенка, проявляющего пристрастие к еде, отдельно, как описано выше, вы пресечете эту проблему в зародыше.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК ПРОБЛЕМА ОБОСТРЯЕТСЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Проблема пищевой агрессии у щенков колли имеет тенденцию к обострению, если такое поведение постоянно вознаграждается, а заводчики не проводят немедленного переобучения (см. раздел "Предотвращение проблемы пищевой агрессии"). Например, когда собака подрастет, и хозяин или другой член семьи внезапно окажется рядом с ее миской с едой, это может спровоцировать тот же агрессивный выпад/огрызание, который она ранее применяла по отношению к своим однопометникам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если человек, находящийся рядом с едой, отступает, когда ему угрожают подобным образом, собака получает немедленное вознаграждение за свою реакцию, а это значит, что в дальнейшем она, скорее всего, закрепит ее в привычку.</p>
      <empty-line/>
      <p>АГРЕССИВНАЯ РЕАКЦИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые люди могут сами реагировать очень агрессивно, когда собака впервые проявляет агрессию по отношению к ним вблизи еды.</p>
      <empty-line/>
      <p>Обычно это происходит потому, что они не понимают, насколько инстинктивным, а не заранее продуманным является такое поведение. Вместо этого они воспринимают его как признак осознанной "неблагодарности" или неуважения собаки к ним, которое, соответственно, должно быть каким-то образом наказано.</p>
      <empty-line/>
      <p>К сожалению, поскольку такое поведение изначально было оборонительным, владельцы, кричащие на своих собак или бьющие их за пищевую агрессию, впоследствии могут сделать их реакцию еще более оборонительной. А если вы будете продолжать бросать вызов и угрожать собаке, которая перешла в режим повышенной защиты, она может вас укусить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Что делать после того, как собака укусила вас? Продолжать угрожать собаке и продолжать получать укусы, или отступить, чтобы не находиться в одной комнате с собакой во время еды, опасаясь нападения?</p>
      <empty-line/>
      <p>Ни то, ни другое решение не является идеальным. В первом случае вы получите травму, а во втором - собака потеряет к вам всякое уважение.</p>
      <empty-line/>
      <p>РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Лучший способ борьбы с пищевой агрессией у взрослого колли такой же, как и у щенка, то есть снижение или устранение чувства угрозы, которое собака может испытывать по отношению к хозяевам или членам семьи, находящимся рядом с ее миской с едой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как описано в разделе "Предотвращение проблемы пищевой агрессии", вы должны приучить собаку к мысли, что хозяин или другой член семьи рядом с ее миской с едой может быть только положительным моментом. Если у вас собака, которая становится агрессивной только при виде поставленной миски с едой, не используйте миску с едой для упражнений, описанных ранее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Начните с того, что положите еду, которую вы даете собаке, на пол, кусочек за кусочком, с вашей руки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также заставляйте собаку сидеть и ждать и/или лежать, прежде чем дать ей каждый кусочек еды, чтобы она проявляла повышенное уважение к вам, как к поставщику этого ценного ресурса. Заставьте всех членов семьи выполнять те же упражнения вместе с собакой, чтобы она проявляла к ним одинаковое уважение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если все идет хорошо и собака не проявляет агрессии при кормлении таким образом, вы можете перейти к тому, чтобы класть каждый кусочек еды, который вы даете ей из руки, прямо в ее миску. Но ни в коем случае не возвращайтесь к тому, чтобы насыпать собаке целую миску корма, пока не исчезнет всякий намек на агрессию по отношению к ее миске.</p>
      <empty-line/>
      <p>Аналогично, не давайте собаке такие предметы, как кости, жевательные резинки или другие лакомства, если она проявляет агрессию по отношению к кому-либо, пока они у нее в руках. Продолжайте объяснять собаке, что вся еда поступает непосредственно от вас и других членов семьи, в обмен на то, что она проявляет к вам должное уважение, как уже говорилось выше.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДРУГИЕ ФОРМЫ СОБСТВЕННИЧЕСКОЙ АГРЕССИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только собака почувствует вкус к собственнической агрессии - из-за вознаграждения, которое она неизменно приносит, - не может быть конца вещам, которые она будет собственнически охранять, начиная от еды, игрушек и любимых предметов мебели до автомобилей (см. раздел "Охранное поведение в автомобиле" на стр. 165), отдельных животных и целых помещений в доме. Так собака превращается в хулигана, о котором говорилось ранее в разделе «Агрессия доминирования», стр. 157.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому важно постоянно помнить, что собаки никогда не смогут охранять то, к чему они никогда не имеют доступа или получают его только на ваших условиях.</p>
      <empty-line/>
      <p>ТЕРРИТОРИАЛЬНАЯ АГРЕССИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как колли может прийти к мысли, что все, кто приходит на территорию вашего дома, и то, как к ним следует относиться, - это исключительно его решение, а не ваше?</p>
      <empty-line/>
      <p>Это происходит потому, что хозяева позволяют этому происходить, никогда не давая собаке лучшего или более тонкого руководства. В первой части (главы с четвертой по седьмую) я рассказала о том, какие социальные навыки необходимы колли, чтобы лучше понять свою роль в вашей домашней стае, в том числе о том, как они должны вести себя, когда к ним приходят гости. Начнем с того, что вы должны четко объяснить собаке, что все посетители вашего дома принадлежат вам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Для колли вполне нормально предупреждать вас лаем о том, что к вашему дому приближается посетитель. Они не должны делать ничего другого, кроме того, что вы им разрешаете. В противном случае ваша собака будет думать, что она отвечает за всю вашу домашнюю территорию, а не вы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Более того, если вы постоянно позволяете своему колли бесчинствовать на вашей территории, отрабатывая и закрепляя территориальные паттерны агрессии, без какого-либо лучшего социального руководства или контроля, то с чего вдруг ожидать, что он превратится в мистера Милого Парня в тот момент, когда почтальон войдет в ворота или тетушка Берил ворвется в парадную дверь?</p>
      <empty-line/>
      <p>Собакам, которые ведут себя подобным образом, необходимо объяснить, где заканчиваются их социальные обязанности; после этого вы берете на себя управление домашним хозяйством (как описано в главе 6 части первой).</p>
      <empty-line/>
      <p>МОЖНО ЛИ ВЫЛЕЧИТЬ ЛЮБУЮ АГРЕССИЮ?</p>
      <empty-line/>
      <p>Самый распространенный вопрос, который задают мне люди в связи с агрессией их собак, звучит так: "Можно ли ее вылечить?". Ответ полностью зависит от конкретной собаки и характера проблемы агрессии.</p>
      <empty-line/>
      <p>По моему собственному опыту, проблемы, которые в основном были усвоены собакой, могут быть решены относительно легко.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, это наиболее распространенные случаи, с которыми я сталкиваюсь.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако проблемы, в которых гораздо сильнее выражен генетический компонент, то есть корни которых лежат в каких-то существенных недостатках темперамента, характера или восприятия собакой окружающего мира, зачастую решить гораздо сложнее. Как уже говорилось ранее (см. "Разбитое сердце", стр. 159), прогноз для собак, которые серьезно угрожают или нападают на хозяев без всякого чувства сдерживания - до такой степени, что хозяева начинают их бояться, также зачастую может быть менее оптимистичным.</p>
      <empty-line/>
      <p>В конечном счете, степень, до которой агрессия может быть устранена из жизни собаки, зависит как от работы ее индивидуального разума, так и от качества реабилитационной дрессировки. Некоторые собаки готовы двигаться вперед гораздо быстрее, чем другие, но стимулы, которые мы даем им для изменения, также имеют решающее значение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда мы просим собаку отказаться от агрессии - поведения, от которого она, возможно, так сильно зависела в своей жизни по разным причинам, - мы должны убедиться, что заменим его образом мышления и поведения, который окажется столь же полезным для нее в будущем, если не более. В противном случае его мотивация измениться и отказаться от старого поведения будет гораздо слабее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Часто собаки, прошедшие соответствующую дрессировку, больше никогда в жизни не проявляют агрессии, но это никогда нельзя считать само собой разумеющимся. Потому что, если собака была агрессивной и постоянно получала вознаграждение за такое поведение, она никогда не забудет полученный урок. И все дальнейшие действия с ранее агрессивной собакой должны учитывать эту реальность.</p>
      <empty-line/>
      <p>СТРЕСС</p>
      <empty-line/>
      <p>См. раздел "Стресс и проблемы, связанные со стрессом", стр. 194, а также раздел "Дистресс разлуки", стр. 189.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОВЕДЕНИЕ, НАПРАВЛЕННОЕ НА ПРИВЛЕЧЕНИЕ ВНИМАНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Огромное количество нежелательных форм поведения и душевных состояний у колли закрепляется только в результате внимания, которое им уделяют владельцы. Типичными примерами неправильного отношения или поведения, подкрепленного вниманием владельца, являются страх, тревога, агрессия, прыжки, скуление, лай, чрезмерная возбудимость или маниакальная активность, а также кража трофейных вещей, с которыми собака затем убегает и/или охраняет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Обо всем этом более подробно рассказано в соответствующих разделах этой рубрики "Советы". Также см. разделы "Привередливые едоки и ненормальный аппетит", стр. 175 и "Манипулятивное поведение", стр. 177.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЛАЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли могут быть особенно голосистой породой, но все же существует множество причин, по которым они, как и все собаки, лают.</p>
      <empty-line/>
      <p>Самые распространенные причины включают:</p>
      <empty-line/>
      <p>Потому что они возбуждены.Потому что они напуганы.Из-за тревоги.Потому что они расстроены.Потому что они хотят предупредить вас об угрозе.Потому что хотят привлечь ваше внимание.Потому что они хотят оказать на вас давление, чтобы вы быстрее выполнили определенное действие - например, покормили их, вывели на улицу, дали им игрушку.</p>
      <p>Во всех этих случаях, чтобы прекратить лай, вам нужно использовать команду "Тихо!", описанную в главе 5, страница 48. Но вам также может понадобиться устранить точную причину лая у вашей собаки, особенно если эта проблема становится все более настойчивой.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОЗБУЖДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли часто возбужденно лают в ответ на внезапное или постоянное движение и шум (например, на проезжающий мимо транспорт, когда они находятся в машине, или на улице, или на других собак, которые двигаются и лают). Они также могут лаять в предвкушении быстрого движения (например, когда хозяин бросает мяч) или быстрого движения после определенного звука - например, дверного звонка, телефона.</p>
      <empty-line/>
      <p>Последнее объясняется тем, что они быстро соображают, что когда хозяева слышат звонок в дверь/телефон, они немедленно бросаются туда, откуда доносится звук.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другими распространенными объектами возбуждающего лая являются газонокосилка, пылесос и садовый шланг. Некоторые из этих предметов могут вызвать у вашей собаки инстинкты "слежки", "преследования" и "кусания".</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые владельцы более терпимы к возбужденному лаю своих собак, чем другие. А может быть, они просто не знают, как его прекратить. В любом случае важно понимать, что колли, который упорно лает, быстро теряет психическую устойчивость.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем больше он лает, тем больше он возбуждается и тем сложнее вам будет заставить его замолчать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Постоянный лай также значительно повышает уровень стресса у вашей собаки и является известной уловкой некоторых колли для поддержания высокого уровня адреналина (см. раздел "Самостимуляторы", стр. 188).</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому не только используйте команду "Тихо!", чтобы как можно раньше прекратить лай собаки, но и сразу же предложите ей другое поведение, чтобы успокоить ее - например, лежать, ждать, смотреть на меня. Возможно, вам также нужно больше работать над общим эмоциональным самоконтролем вашего колли и его способностью лучше успокаиваться после возбуждения, о чем говорится в части первой, главе пятой, а также в разделе "Стресс и проблемы, связанные со стрессом", стр. 194.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЛАЙ, ВЫЗВАННЫЙ СТРАХОМ, РАЗОЧАРОВАНИЕМ И ТРЕВОГОЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Испуганные собаки часто истерично лают на других людей или собак не только для того, чтобы выглядеть более устрашающе, но и чтобы снять внутреннее напряжение. Они могут делать то же самое, чтобы уменьшить беспокойство, когда остаются одни дома, или когда расстраиваются из-за скуки и заточения, или когда сталкиваются с более громкими или незнакомыми звуками, которые их пугают или тревожат. Люди плачут, кричат или вопят, чтобы снять сильное эмоциональное напряжение. Собаки лают.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы прекратить лай в таких случаях, необходимо устранить источник страха, разочарования или тревоги, который вызывает его в первую очередь. См. раздел "Агрессия, вызванная страхом или нервозностью" (стр. 156), а также "Страх и фобии" (стр. 170), "Дистресс, вызванный разлукой" (стр. 189) и "Стресс и проблемы, связанные со стрессом" (стр. 194).</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень часто владельцы пытаются остановить настойчивый лай своей собаки с помощью различных отпугивающих устройств, призванных сделать лай менее приятным или комфортным для собаки. Если лай был вызван страхом, тревогой или разочарованием, это лишь еще больше усиливает эмоциональное давление на собаку, лишая ее возможности выплеснуть его. Это также означает, что собака может выплеснуть эмоциональное давление наружу другими способами - например, интенсивно вылизывая/выгрызая лапы или увеличивая разрушительную активность.</p>
      <empty-line/>
      <p>ТРЕВОЖНЫЙ ЛАЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>На мой взгляд, нет никакой проблемы в том, чтобы колли лаяли перед лицом предполагаемой угрозы - то есть посетителя или возможного нарушителя, находящегося на вашей территории. На самом деле, такой тревожный лай можно рассматривать как положительное качество собаки. Проблема возникает только тогда, когда собака не прекращает лаять, когда вы ее об этом просите, или настолько увлекается своей защитной деятельностью, что бросается на окна или входную дверь, когда кто-нибудь проходит по улице.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, он может устроить бесконечный патруль с лаем вокруг вашего сада и досаждать соседям своим шумом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли необходимо научить не только тому, что в таких обстоятельствах нужно вести себя «тихо!» по команде, но и - как уже говорилось ранее в разделе "Территориальная агрессия" (стр. 161) - тому, когда их охранное/патрульное поведение должно прекратиться. Если ваша колли не прекращает оборонительный или тревожный лай в доме или в саду, когда вы просите ее об этом, держите ее на длинном поводке. С его помощью вы сможете приводить его в дом из сада, когда захотите, или отводить от окон и входной двери в другую комнату.</p>
      <empty-line/>
      <p>С колли часто случается так: они начинают защищаться/лаять по искренним причинам, но, увидев, какую приятную реакцию это вызывает у хозяев, превращают это поведение в постоянную уловку, направленную на привлечение внимания. Будьте внимательны к этому, а также к подобным тактикам контроля колли, описанным в разделе "Манипулятивное поведение", стр. 177.</p>
      <empty-line/>
      <p>Постоянный, монотонный лай может стать особой проблемой для пожилых колли и предвещать наступление старческого или пресенильного состояния мозга, как описано в первой части, глава 13. Часто лучший способ справиться с этой проблемой - отвлечь пожилую собаку на более позитивные (и спокойные) формы поведения, например, на поиск спрятанной в саду еды или дать ей несколько упражнений по дрессировке, которые она все еще хорошо знает.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>КАК ВЛАДЕЛЬЦЫ ДЕЛАЮТ ЛАЙ ЕЩЕ ХУЖЕ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Самая распространенная реакция владельца, когда собака продолжает лаять, - прикрикнуть на нее. Однако именно поэтому лай собак часто становится еще хуже.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Давая собаке возбужденную реакцию, когда она лает, в отличие от четкой, альтернативной и обученной команды, например «тихо!», вы уже начали процесс закрепления поведения. Это означает, что в дальнейшем оно с большей вероятностью превратится в стратегию привлечения внимания.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Если вы кричите на собаку, когда она лает - особенно если вы не смотрите ей в глаза, - она может подумать, что вы просто присоединяетесь к ее шуму. Всегда помните о необходимости давать собакам правильно понятые коррекции за неправильное поведение, за которыми следует указание на более предпочтительное поведение.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>АВТОМОБИЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Проблемы многих колли с автомобилем связаны со щенячьим возрастом и негативными ассоциациями, возникшими у них с поездками на автомобиле в результате не слишком тщательной ранней социализации со стороны заводчика.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось в третьей главе первой части, у многих щенков колли первый опыт поездок в автомобиле совпадает с травмой, связанной с уходом из первого дома, и последующими визитами к ветеринару. Кроме того, эти события, как правило, происходят примерно в то время, когда у щенка начинается период раннего страха, то есть он учится с опаской реагировать на любой новый или более сложный с психологической точки зрения опыт.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы избежать неприязни к автомобилям в будущем, заводчику крайне важно познакомить щенков колли с поездками на автомобиле как можно раньше, причем в абсолютно позитивном ключе, до того, как у них появится возможность отреагировать на этот опыт страхом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мои собственные щенки колли регулярно участвуют в автомобильных поездках, начиная примерно с пятинедельного возраста, и ни у одного из них впоследствии не возникало никаких проблем с этим опытом, когда они стали старше.</p>
      <empty-line/>
      <p>УКАЧИВАНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие молодые щенки страдают от укачивания при первой поездке в автомобиле, что может усилить их беспокойство по поводу повторения поездки в машине в дальнейшем. В большинстве случаев они вырастают из этого состояния, но укачивание щенков или пожилых собак можно значительно уменьшить, если привязать собаку так, чтобы она находилась в машине ниже уровня окон. Чем больше собака двигается, тем больше ее зрительные ощущения вступают в противоречие с механизмами равновесия внутреннего уха, и тем сильнее ее укачивает.</p>
      <empty-line/>
      <p>Со временем большинство собак сами понимают, что способ избежать недомогания - это оставаться неподвижным или лежать в машине во время поездки.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПСИХИЧЕСКОЕ ДАВЛЕНИЕ, ВЫЗВАННОЕ ПОЕЗДКАМИ НА АВТОМОБИЛЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если колли испытывает какую-либо тревогу или беспокойство из-за поездок на автомобиле, он сразу же начинает испытывать психическое давление, когда ему в очередной раз приходится сталкиваться с подобными переживаниями. Этому давлению может потребоваться выход в виде лая, скуления или бросания на окна автомобиля - хотя некоторые колли будут делать это просто потому, что находят это захватывающим.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поездки на автомобиле создают для колли следующие психические проблемы: замкнутое пространство, шум и вибрация, непредсказуемость движений и потеря контроля над ними, а также сенсорная гиперстимуляция, вызванная проезжающим и приближающимся транспортом. Единственный способ для собаки полностью отключить защитные реакции на эти вызовы - это столкнуться с ними в столь раннем возрасте, чтобы ее мозг воспринимал их как абсолютно нормальные (т.е. не несущие никакой угрозы).</p>
      <empty-line/>
      <p>БЕСПОКОЙСТВО В МАШИНЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас колли, который сильно шумит и возбуждается в машине из-за беспокойства или волнения, возможно, стоит купить для него специальный дорожный ящик и накрыть его простыней, чтобы избежать давления, вызванного исключительно визуальной гиперстимуляцией. Дорожные ящики также могут быть полезны для собак, которые испытывают тревогу, когда их оставляют в машине, и впоследствии прибегают к деструктивному поведению. Однако, чем дольше вы оставляете собаку одну в машине, тем больше можно ожидать появления беспокойства, если только собака не чувствует себя в машине особенно счастливой и защищенной.</p>
      <empty-line/>
      <p>Может быть невероятно соблазнительно прикрикнуть на собак, которые лают и скулят в машине во время движения, не в последнюю очередь потому, что такое поведение может сильно раздражать и опасно отвлекать. Но если лай и скуление вызваны не столько волнением, сколько беспокойством (см. раздел "Перевозбуждение"), вы можете попасть в ловушку и просто усилить тревожное поведение собаки, уделяя ей много внимания.</p>
      <empty-line/>
      <p>СНИЖЕНИЕ ТРЕВОЖНОСТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые щенки старшего возраста (т. е. старше шести месяцев) могут проявлять нежелание самостоятельно запрыгивать в машину или выходить из нее только потому, что раньше хозяева всегда брали их на руки или несли в машину и из нее. Это просто ментальный блок: собака считает, что она физически не может сделать то, что вы всегда делали за нее, в то время как в возрасте от шести месяцев она явно может это сделать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если перед каждой поездкой бросать в машину лакомство или игрушку для молодой собаки и поощрительно подталкивать ее, она вскоре будет с удовольствием садиться в машину сама. Когда вы хотите, чтобы собака вышла из машины, бросьте ей на землю лакомство или игрушку.</p>
      <empty-line/>
      <p>В случае более сильного беспокойства может быть полезно вернуться к тому моменту, когда собака впервые забеспокоилась при поездке в машине.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, ваша собака с большой неохотой подходит к машине? Всегда ли она оказывает сопротивление, чтобы не сесть в машину, - то есть вам приходится физически сажать его туда? Он начинает трястись, дрожать или скулить, как только закрывается дверь машины?</p>
      <empty-line/>
      <p>Все это признаки повышенной тревожности. Такие собаки действительно нуждаются в дрессировке, которая даст им гораздо больше положительных ассоциаций с автомобилем. Я решила множество подобных проблем с помощью кликер-тренинга, то есть постепенного поощрения собаки заходить в машину самостоятельно с постоянным использованием вознаграждений.</p>
      <empty-line/>
      <p>Аналогично, поощрение продолжается каждый раз, когда собака демонстрирует уверенность в машине или рядом с ней.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако если вы собираетесь проводить такую кликер-тренировку, необходимо точно рассчитать время, так как владельцам очень легко вызвать у собаки невроз или страх перед автомобилем, просто нечаянно поощряя/подкрепляя тревожные реакции.</p>
      <empty-line/>
      <p>В качестве альтернативы вы можете превратить машину в игровую площадку для своей собаки. Откройте все двери, и пусть собака постоянно забегает в машину за игрушками, а затем снова выходит с другой стороны. В то же время не обращайте на нее внимания, когда она проявляет беспокойство. Вместо этого продолжайте хвалить ее, когда он проявляет уверенность.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также проводите эти игры при работающем двигателе автомобиля. Затем поиграйте в игру, когда вы отправляете собаку в машину, затем закрываете за ней дверь, а кто-то другой открывает дверь с другой стороны, чтобы собака могла выбежать (вам понадобится друг, который поможет вам это сделать). Постоянно меняйте двери, которые вы открываете и закрываете для собаки, и игрушки, которые вы бросаете ей, чтобы она могла их достать, и сделайте все это интересным и веселым.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собака, которая по собственной воле заходит в машину, впоследствии всегда будет менее тревожной, чем та, которую насильно запихнули в нее против ее воли.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЧРЕЗМЕРНОЕ ВОЗБУЖДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось ранее, многие колли лают и скулят в машине просто от перевозбуждения, предвкушая предстоящую приятную прогулку. Это тем более вероятно, если собака не лает и не скулит в машине, возвращаясь с прогулки, или начинает лаять только тогда, когда вы приближаетесь к хорошо знакомому ей месту прогулки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поскольку такое поведение, как и любой другой лай и скуление в машине, может быть как раздражающим, так и опасным, его не следует терпеть. Лучший способ борьбы с ним - остановить машину в тот момент, когда собака начинает скулить/лаять (или остановить собаку, как только это станет безопасным). Затем дайте собаке команду "Тихо!" и заставьте ее лечь. Откажитесь продолжать поездку, пока обе команды не будут выполнены.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы будете делать это каждый раз, когда собака скулит или лает в машине от волнения, такое поведение в конце концов прекратится. Если же вы будете делать это только иногда, а в остальное время позволять собаке лаять и скулить во время поездки, это не прекратится.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЗАЩИТНОЕ ПОВЕДЕНИЕ В АВТОМОБИЛЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Относительно небольшое, замкнутое пространство автомобиля может пробудить в некоторых колли защитные инстинкты, заставляя их агрессивно бросаться на окна машины при приближении или прохождении людей или собак. Поскольку такое поведение часто происходит, когда владелец не находится в машине вместе с собакой и, следовательно, не может мгновенно скорректировать его, иногда лучшим решением для борьбы с такой агрессией является использование ошейника-распылителя с дистанционным управлением. Однако использовать его следует с умом, и желательно, чтобы это делал достаточно опытный бихевиорист или дрессировщик.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые колли могут проявлять агрессию в машине, когда пассажиры (или другие собаки) пытаются сесть к ним в машину, или когда хозяева пытаются вывести их из машины. И то, и другое - инстинктивная реакция, вызванная тем, что собака внезапно почувствовала угрозу в замкнутом пространстве.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ответ на первую проблему - всегда сажать агрессивную собаку в машину после того, как в нее сядут другие люди или собаки, чтобы уменьшить ощущение внезапной угрозы. Ответ на вторую проблему - открывать дверь машины после того, как вы припарковались, и затем бросать на землю лакомство или игрушку, чтобы собака могла ее взять. Когда собака получит лакомство или игрушку, просто возьмите ее за поводок. Теперь вы вывели собаку из машины без каких-либо конфликтов.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОВЕДЕНИЕ ПРИ ПРЕСЛЕДОВАНИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Неправильное или неуместное поведение при преследовании - один из самых распространенных источников беспокойства для владельцев колли. Разве может быть что-то более раздражающее - а также потенциально очень опасное - чем колли, которая рвется вверх по улице вслед за транспортом, или та, которая исчезает за горизонтом в погоне за удаляющимся велосипедистом или поездом? Есть и такие колли, которые воспринимают любую прогулку как возможность носиться вверх-вниз, преследуя все, что движется, до такой степени, что кажется, их легкие вот-вот взорвутся или они заболеют, закатив глаза и вывалив язык от усталости. Я видела их всех.</p>
      <empty-line/>
      <p>Где-то, каким-то образом, владельцы этих собак потеряли контроль над их рабочим фокусом и поведением, и когда это происходит, последствия могут быть ужасными. Владельцы становятся все менее и менее важными для своих собак, поскольку те учатся постоянно вознаграждать себя, используя захватывающие и все более привыкающие модели поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>УРОК, УСВОЕННЫЙ СЛИШКОМ ПОЗДНО</p>
      <empty-line/>
      <p>Я не могу выразить словами, как сильно я сочувствую людям, которые сравнительно недавно познакомились с породой бордер-колли и поэтому не понимают необходимости как можно раньше закрепить и поддерживать фокус внимания своей собаки, а также тормозить ее рабочие порывы и импульсы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем дольше колли может зацикливаться на неподходящих целях и преследовать их, тем сложнее вернуть ему фокус.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако при должном уровне усилий и приверженности владельца к переобучению это возможно.</p>
      <empty-line/>
      <p>В первой части (глава 8) я рассказала о том, какая дрессировка против погони потребуется вашей колли, чтобы лучше контролировать ее рабочие движения. В той же главе я подчеркнула, что вы не можете начинать такую дрессировку с собакой, пока не добьетесь от нее общей сосредоточенности и уважения, потому что у нее не будет достаточной мотивации, чтобы реагировать на вас.</p>
      <empty-line/>
      <p>Более подробные советы по восстановлению внимания и уважения вы найдете в разделе Восстановление связи, стр. 181. Настойчивым преследователям может понадобиться какой-нибудь сдерживающий фактор, например дистанционно управляемый ошейник с распылителем, чтобы они не преследовали "неправильные" цели, прежде чем можно будет всерьез приступить к другим видам дрессировки. Такие средства отпугивания следует использовать только под руководством специалиста - см. раздел "Средства отпугивания: использование и злоупотребление", стр. 167. Также смотрите "Поведение стада", страница 176.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЖЕВАНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Постоянное жевание является инстинктивным поведением в щенячьем возрасте, чтобы укрепить челюсти и заложить новые взрослые зубы. Как правило, такое поведение сохраняется до года (см. Часть первая, главы 4 и 5).</p>
      <empty-line/>
      <p>После щенячьего возраста собаки должны научиться целенаправленно грызть соответствующие предметы, предоставленные владельцем, например, кости и шкуры. Если же во взрослом возрасте собака упорно грызет менее подходящие предметы - например, вещи хозяина, домашнюю утварь и мебель, ковры и напольные покрытия, - то возникают другие возможности для такого поведения. К ним относятся:</p>
      <empty-line/>
      <p>собаку никогда не учили уважению к вещам владельца и/илисобаку не научили грызть только подходящие предметы (первые два варианта часто встречаются у собак из службы спасения).Собака использует жевание, чтобы вытеснить чувство тревоги, когда она остается в замкнутом пространстве и/или одна.Собака грызет дверные рамы/двери, чтобы вырваться из заточения.</p>
      <p>В случае первых двух вариантов собаку нужно просто научить тем же урокам и манерам - уважению к территории/имуществу владельца и тому, какие предметы можно и нельзя грызть, - которые описаны для щенков в первой части, главах 4 и 5. Также см. раздел "Воровство", стр. 193. В случае двух вторых вариантов смотрите раздел "Дистресс разлуки", страница 189.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДЕПРЕССИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень многие владельцы не понимают, что депрессия у собак, как и у людей, является одной из форм стресса. Как подробно описано в разделе "Стресс и проблемы, связанные со стрессом" (стр. 194), для собаки так же стрессово и, следовательно, вредно быть психически/физиологически недостаточно возбужденной в течение длительного периода времени, как и быть постоянно перевозбужденной. Любая из этих крайностей выводит собаку из того идеального состояния основного баланса, в котором она должна находиться, чтобы сохранить оптимальное здоровье и минимальный риск более серьезного психического или физического ухудшения.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДЕПРЕССИЯ У ПОЖИЛЫХ СОБАК</p>
      <empty-line/>
      <p>Пожилые колли могут быть особенно уязвимы к депрессии не только потому, что они часто живут с каким-то постоянным источником боли - например, артритом, - но и потому, что чем старше становится собака, тем слабее становятся ее механизмы возбуждения. Другими словами, он психически и физически менее способна наполнить свой организм химическими веществами, улучшающими самочувствие, так, как это может сделать молодая собака. Вполне возможно, что постоянный лай, который так часто встречается у пожилых собак, - это способ психического самовозбуждения, когда они уже не могут сделать это с помощью более активных физических нагрузок.</p>
      <empty-line/>
      <p>В первой части (глава 13) я рассказала о том, как важно поддерживать физическую и умственную активность пожилых колли как можно дольше, чтобы продлить их физическое и психическое здоровье. В противном случае собака может оказаться в ловушке нисходящей спирали упадка.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДЕПРЕССИЯ, ВЫЗВАННАЯ СОДЕРЖАНИЕМ В ОГРАНИЧЕННОМ ПРОСТРАНСТВЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Длительное содержание собак взаперти обычно приводит к тому, что они впадают в депрессию. Депрессивное состояние не обязательно наступает сразу. Многие колли, помещенные в закрытое помещение, поначалу могут испытывать сильное возбуждение, если не маниакальную тревогу, пытаясь выбраться из питомника или другого ограниченного пространства, в которое их поместили.</p>
      <empty-line/>
      <p>Только когда они понимают, что такое сопротивление своей судьбе бесполезно, наступает депрессия. Чем дольше животное находится в заточении, тем меньше его психическое или физическое сопротивление состоянию заточения. Это, в свою очередь, означает, что их системы психического и физического возбуждения становятся все менее и менее активными, что приводит к стойкому состоянию депрессии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие владельцы могут вообразить, что их собаки "прекрасно справляются" с длительными периодами заточения и недостаточной активности, потому что они не понимают, как выглядит состояние депрессии или "интернализованного стресса" у собаки, и, в частности, у колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если колли не очень пожилой, то колли, который долго спит в течение дня и проявляет скудный или лишь умеренный энтузиазм к играм, дрессировке и социальному взаимодействию, не является, например, нормальным колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Спасаемые колли часто страдают от депрессии, вызванной тем, что ранее они жили в стесненных условиях. Замкнутые условия - это не всегда только питомник спасателей, в который они попали до возвращения в дом. Многие колли могут иметь долгую историю заточения в тесных помещениях от прошлых владельцев, еще до того, как они попадают в питомники или приюты. Более подробные советы по работе с такими собаками вы найдете в разделе "Реабилитация спасенных собак ", стр. 183.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДЕПРЕССИЯ, ВЫЗВАННАЯ ЖИЗНЕННЫМИ СОБЫТИЯМИ И ОБРАЗОМ ЖИЗНИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки, как и люди, могут впадать в депрессию в ответ на травмирующие жизненные события, такие как:</p>
      <empty-line/>
      <p>потеря хозяина или близкого собачьего компаньона.серьезная болезнь или операция.серьезное нападение другой собаки.сильное потрясение в семье, например, появление нового ребенка или собаки-соперника.</p>
      <p>Депрессия, вызванная жизненными событиями, обычно проходит со временем, если владелец проявляет терпение и прилагает достаточно усилий для поднятия настроения собаки, а не постоянно подкрепляет и поощряет ее избытком сочувствия.</p>
      <empty-line/>
      <p>Большое количество ежедневных физических упражнений и регулярные прогулки по новым местам также могут значительно облегчить депрессию у собак. Собакам, потерявшим компаньонов, необходимо вновь обрести радость в компании других собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собакам, переживающим из-за появления детей, новых собак или других новых членов семьи, нужно дать понять, что они важны для вас, и побольше общаться с ними тет-а-тет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Их также нужно убедить в том, что эти новые члены стаи могут принести только пользу в их жизнь. По возможности связывайте присутствие новой собаки, человека или ребенка с чем-то действительно позитивным или полезным для собаки, например с едой, лакомствами, вниманием и играми.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДЕПРЕССИЯ, ВЫЗВАННАЯ ОБРАЗОМ ЖИЗНИ</p>
      <empty-line/>
      <p>В других случаях депрессию у собаки вызывает сам образ жизни, который обычно включает в себя один или несколько следующих факторов, помимо уже упомянутого стрессового состояния постоянного содержания:</p>
      <empty-line/>
      <p>Постоянное плохое обращение/злость/враждебность со стороны владельца.Постоянное отсутствие достаточной ежедневной физической нагрузки/психической стимуляции.Слишком деспотичный образ жизни, т. е. постоянная коррекция/неодобрение со стороны владельца и бесконечные ограничения, накладываемые на нормальное/естественное собачье поведение.Жизнь в слишком шумных/эмоционально нестабильных семьях.Жизнь в семьях, где нет руководства, наставлений или рутины.</p>
      <p>Депрессия у собак, вызванная образом жизни, не может быть устранена до тех пор, пока элемент образа жизни, вызвавший депрессивное психическое состояние, остается неизменным. Вызывает искреннее беспокойство тот факт, что многие владельцы сегодня спешат назначить своим собакам антидепрессанты, не выяснив предварительно, насколько болезнь их питомца связана с тем, какой образ жизни они ведут. Таким образом, они просто химически подавляют совершенно нормальную и естественную реакцию собаки на обстоятельства, в которых она оказалась.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вполне понятно, что во многих занятых семьях не всегда удается уделять достаточное внимание психическому состоянию колли. Но это также является неотъемлемой частью ответственности за владение высокоинтеллектуальным животным, которое не может ни диктовать, ни избегать того образа жизни, который вы решили ему навязать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем лучше образ жизни собаки, тем лучше она себя чувствует и, соответственно, ведет. Это так просто - и к тому же гораздо дешевле и полезнее, чем бесконечные упаковки таблеток.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДЕСТРУКТИВНОСТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Щенки могут быть очень разрушительными существами, которые в раннем возрасте посвящают большую часть своей энергии тому, чтобы грызть и крушить вещи.</p>
      <empty-line/>
      <p>На этом этапе это чисто инстинктивное поведение, поскольку молодая собака исследует окружающую среду и развивает хищнические побуждения.</p>
      <empty-line/>
      <p>В щенячьем возрасте (как описано в первой части, главах 4 и 5) мы должны научить собак, постоянно корректируя и дрессируя их, грызть и уничтожать только те вещи, которые мы дали им специально для этого, а все остальное оставлять в покое, потому что оно принадлежит нам. Если мы не донесем эту мысль достаточно четко и последовательно в раннем возрасте, то собаки могут сохранить неуместные разрушительные импульсы, когда станут старше, и нанести гораздо больший ущерб, благодаря силе своих взрослых челюстей и зубов.</p>
      <empty-line/>
      <p>Скучающие собаки всегда будут более разрушительными, как и те, которых никогда не учили использовать свою умственную и физическую энергию в более позитивных целях. Для таких собак копание в саду также может стать серьезной проблемой (см. "Копание", стр. 168). Также следует постоянно помнить, что собаки могут разрушить только то, что вы им даете разрушить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако, подавляющее большинство неприятных эпизодов разрушения у взрослых колли происходит, как правило, в отсутствие хозяев и в ответ на какой-то определенный эмоциональный порыв. Другими словами, деструктивность - это просто стратегия вытеснения, используемая для снятия дискомфорта, вызванного чувством разочарования и тревоги.</p>
      <empty-line/>
      <p>В этом отношении данная тема рассматривается в разделе "Дистресс разлуки", стр. 189.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДЕТЕРРЕНТЫ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И ЗЛОУПОТРЕБЛЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Демонстрационные устройства, такие как дрессировочные диски или ошейники-спреи с дистанционным управлением, всегда будут ценными инструментами в модификации поведения собак, при условии, что они используются квалифицированно и гуманно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Опытный дрессировщик или бихевиорист знает, какое отпугивающее устройство или меру следует использовать для решения конкретной проблемы. Он также будет знать, когда его использовать, а когда нет, чтобы собака научилась только тому, что вы хотите от нее получить.</p>
      <empty-line/>
      <p>К сожалению, многие не слишком осведомленные владельцы (и дрессировщики!) недостаточно понимают, как собаки учатся и как быстро они могут создавать мысленные ассоциации с определенными событиями. Это особенно характерно для бордер-колли, которые думают и реагируют с исключительной скоростью. Они также могут не уметь адекватно воспринимать душевное состояние собаки, когда применяют отпугивающие средства - и по всем этим причинам в итоге используют отпугивающие устройства неправильно. В результате они могут не решить конкретную проблему собаки или даже усугубить ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>НАЗНАЧЕНИЕ ОТПУГИВАТЕЛЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Цель любого отпугивающего устройства - быстро прервать неправильное поведение или душевное состояние собаки, а также придать ему негативные последствия. Только когда вы это сделаете, у вас появится возможность предложить собаке лучшие способы поведения или мышления, которые вы затем будете последовательно поощрять. Так вы постепенно формируете у собаки другое, более предпочтительное поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОЧЕМУ ОТПУГИВАТЕЛИ НЕ РАБОТАЮТ</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда отпугивающие устройства не работают, потому что их негативный эффект недостаточно сильно перевешивает вознаграждение, получаемое собакой за определенное поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чаще всего отпугивающие устройства не работают из-за того, что их неправильно используют. Например, владельцы могут слишком часто применять их к своей собаке, доводя ее до полной невосприимчивости к их негативному воздействию, после чего она просто возвращается к старым и вознаграждаемым моделям неправильного поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>В качестве альтернативы - или дополнительно - они могут постоянно ошибаться с выбором времени срабатывания отпугивающего устройства и в результате по ошибке наказывать собаку за "правильные" мысли и действия. Или, опять же из-за неправильного выбора времени, у собаки могут возникнуть негативные ассоциации с вещами - в том числе с другими собаками и людьми, - к которым она раньше относилась положительно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Крайне важно осознавать, какие дополнительные проблемы вы можете создать себе и своей собаке, неправильно используя отпугивающие устройства.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРАВИЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Поскольку бордер-колли, как правило, очень чувствительные собаки в психологическом плане, я обнаружила, что для подавления их поведения часто требуется меньше средств, чем в случае с некоторыми другими породами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, для многих колли достаточно лишь правильного уровня энергии, зрительного контакта и словесной коррекции, чтобы остановить или сдержать целый ряд нежелательных проявлений, включая постоянный лай и агрессию.</p>
      <empty-line/>
      <p>В тех случаях, когда вы не можете установить прямой зрительный контакт с собакой и/или когда вам нужно скорректировать ее поведение, когда она находится на некотором расстоянии от вас, ошейники-спреями с дистанционным управлением могут быть очень эффективными, но только в том случае, если (как уже подчеркивалось ранее) они используются умело и вовремя.</p>
      <empty-line/>
      <p>При работе с колли и ошейниками-спреями я стремлюсь использовать их как можно реже, чтобы поддерживать их воздействие на должном уровне. Более того, каждый раз, когда я их использую, это будет коррекция собаки в тот момент, когда она находится на грани того, чтобы превратить неправильную мысль в неправильное действие. Это объясняется тем, что чем раньше и чаще вы предотвращаете превращение неправильных мыслей в неправильные действия, тем быстрее эти неправильные действия прекращаются.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если же, напротив, вы постоянно позволяете собаке совершать неправильные действия и получать за это вознаграждение, прежде чем применить спрей, то сдерживающий эффект наступит слишком поздно и, следовательно, будет оказывать все меньшее влияние на изменение ее поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Конечно, для того чтобы понять или определить, когда собака думает не о том, о чем нужно, и ее нужно немедленно остановить, требуется определенный опыт, что еще раз подчеркивает необходимость экспертного руководства при проведении такого рода коррекционной дрессировки.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БОЛЕЕ МОЩНЫХ СРЕДСТВ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как человека, который считает, что с колли - если не с большинством собак - нужно начинать с минимального уровня отпугивания, чтобы решить проблему, а затем, по мере необходимости, переходить к более сильным мерам, меня ужасает, как часто происходит обратное.</p>
      <empty-line/>
      <p>Владельцы или менее просвещенные/знающие дрессировщики сразу же начинают применять более мощные средства, не имея никакого представления о глубинных корнях проблемы в голове собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы используете на собаках такие устройства, как, например, электрошоковые ошейники (сейчас они запрещены в некоторых странах), возможности для злоупотреблений безграничны и, соответственно, для создания собакам еще больших проблем, чем те, с которых они начали.</p>
      <empty-line/>
      <p>На мой взгляд, использование шоковых ошейников на собаках оправдано только после того, как были испробованы все другие варианты дрессировки, и в ситуациях, когда проблемное поведение собаки в противном случае привело бы к фатальным последствиям. Но и в этом случае ошейник должен использовать только опытный дрессировщик.</p>
      <empty-line/>
      <p>Еще одна проблема, связанная с использованием вначале отпугивающих средств, заключается в том, что если владелец/дрессировщик испортит их применение на собаке - до такой степени, что она станет невосприимчивой или забудет об их воздействии, - то при попытке переучить ее вам не останется ничего другого, как применить отпугивающие средства.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОПЫТ С ОГНЕТУШИТЕЛЕМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторое время назад я имела дело со спасенной сукой, которая упорно нападала на других собак на улице. Владелец ранее водил ее к дрессировщику, который устранил ее агрессию к другим собакам, запустив в нее огнетушитель.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как это часто бывает, я подозреваю, что основной причиной такого подхода со стороны дрессировщика было желание выглядеть большим и умным, поскольку ему казалось, что он нашел такое мгновенное решение постоянной проблемы. Конечно, пока сука находилась в условиях присутствия дрессировщика с огнетушителем, ее агрессия по отношению к другим собакам была несколько подавлена.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако в любом другом месте она продолжала нападать на других собак в обычном режиме. Это объясняется тем, что она ассоциировала отпугивающий огнетушитель только с одним человеком (дрессировщиком) и одним контекстом (его тренировочным залом). Кроме того, психологическая мотивация ее агрессивного поведения оставалась нераскрытой и, следовательно, неразрешенной. Кроме того, немаловажным фактором является то, что большинство владельцев не имеют обыкновения таскать с собой огнетушители, когда выводят своих собак на прогулку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Самый эффективный способ остановить агрессию собаки в любом контексте - это точно определить причину, по которой собака должна быть агрессивной, и затем устранить эту причину. Для этого требуется гораздо больше навыков, времени и усилий, чем для того, чтобы направить на собаку огнетушитель. Но это также единственный подход, который в долгосрочной перспективе постоянно работает. Так же, как это произошло со спасенной сукой в этой истории. Ее проблемы с агрессией в конечном итоге были решены благодаря тому, что она стала гораздо более уверенной в общении с другими собаками, одновременно пресекая любые враждебные намерения с помощью немедленной словесной коррекции.</p>
      <empty-line/>
      <p>Так что, читатели, пожалуйста, прислушайтесь к моим предупреждениям об отпугивающих средствах и их рисках и не позволяйте дрессировщикам, работающим с ними, так самовосхваляться и быть крайне невежественными. Потому что в конечном итоге именно вам, а не им, придется жить с последствиями любого опыта применения отпугивателей, который испытает ваша собака.</p>
      <empty-line/>
      <p>КОПАНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Природа запрограммировала собак на то, что поведение, направленное на выживание - например, прием пищи, спаривание, преследование хищников - является навязчивым и вознаграждаемым, иначе вид не смог бы существовать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Копание - это всего лишь один из видов такого поведения. Основная первоначальная функция копания у собак - это поиск мелкой добычи, например грызунов, и устройство нор или гнезд. У колли, как и у большинства других собак, это занятие обычно начинается в раннем щенячьем возрасте. Насколько увлеченным или не увлеченным копателем станет собака, зависит от таких факторов, как ее генетическое происхождение, то, насколько постоянное вознаграждение она находит в этом поведении, а также от того, какие другие возможности она получает для реализации своей умственной и физической энергии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Для большинства владельцев колли становится проблемой, когда собака упорно роет большие ямы в газоне или садовых грядках. Иногда собакам рекомендуют выделить в саду свой собственный участок, где копание разрешено. Однако это может запутать собаку и превратить копание в саду в укоренившуюся привычку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые колли с возрастом естественным образом перестают копать в саду. Другие - нет. В любом случае, я предпочитаю полностью пресекать такое поведение у своих собак в щенячьем возрасте, как только оно начинается.</p>
      <empty-line/>
      <p>СДЕРЖИВАЮЩЕЕ ДЕЙСТВИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Я делаю это так: устанавливаю в саду шланг, который можно включить из дома. Как только щенок начинает копать, я включаю шланг, и вода бьет на него. Однако очень важно, чтобы щенок никогда не видел, как вы включаете шланг. Он должен всегда верить, что именно его копание, а не вы, привело к внезапному намоканию и неприятному сюрпризу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я еще ни разу не сталкивалась с тем, чтобы шланг не сработал в качестве отпугивающего средства для щенков, копающих в саду.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако, если вы собираетесь отучить щенков копать в саду, вы должны позаботиться о том, чтобы у них было много других поводов для проявления своей энергии: игрушки и игры, а также множество подходящих предметов для жевания. Кроме того, когда колли подрастут, они смогут выплескивать свою энергию во время регулярных ежедневных прогулок. Многие колли прибегают к копанию от скуки и отсутствия лучшего занятия.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если мои собаки хотят копать на пляже или в поле, они могут делать это совершенно свободно. Я просто приучаю их к тому, что копание в моем саду может привести к неприятным последствиям.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДРУГИЕ ПРИЧИНЫ КОПАНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда целые суки начинают неистово копать в доме во время псевдобеременности в цикле размножения. Это навязчивое занятие, которое некоторые связывают с желанием свить гнездо, а другие считают, что таким образом сука вытесняет чувство дискомфорта, вызванное спазмами матки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Копание или ковыряние когтями/лапами земли - это способ, которым собаки любого пола могут пытаться снять боль, вызванную такими заболеваниями, как артрит или желудочный дискомфорт. На это следует обратить внимание и при необходимости проконсультироваться с ветеринаром.</p>
      <empty-line/>
      <p>Более разрушительная деятельность по копанию/вырыванию когтей в доме может быть использована для вымещения сильной фрустрации или тревоги, которую многие собаки испытывают, оставшись в одиночестве и замкнутом пространстве, как описано в разделе "Дистресс разлуки", Страница 189.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, когти и царапины на земле или подстилке могут быть вполне естественной частью поведения собак при обустройстве гнезда или успокоении.</p>
      <empty-line/>
      <p>НЕПОСЛУШАНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Непослушание охватывает широкий спектр неуправляемых и нежелающих сотрудничать форм поведения у колли. Большинство из них имеют конкретную причину или комбинацию причин, уходящих корнями в раннее обучение и социальное воспитание собаки, хотя иногда может присутствовать и отягчающий генетический фактор.</p>
      <empty-line/>
      <p>Все эти проблемы были рассмотрены ранее в первой части.</p>
      <empty-line/>
      <p>Непослушание, связанное с конкретными видами дрессировки или командами, подробно рассматривается в седьмой главе.</p>
      <empty-line/>
      <p>В целом, чтобы лучше понять непослушание собаки, сначала нужно понять факторы, которые побуждают собаку быть послушной и гораздо охотнее подчиняться вашим командам. См. раздел "Восстановление связей", Страница 181.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЭМОЦИОНАЛЬНОЕ НЕДЕРЖАНИЕ/САМОКОНТРОЛЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Эмоциональное недержание - то есть неспособность человека держать под контролем взрывные эмоции, такие как гнев или разочарование, - явление, поражающее наш современный мир. Оно лежит в основе многих социальных и образовательных проблем в современном человеческом обществе и является "болезнью", которая все больше распространяется на наших собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вину за современное эмоциональное недержание у людей часто возлагают на более либеральные методы воспитания и обучения, то есть взрослые стали бояться или сдерживаться, устанавливая более жесткие границы поведения детей; вместо этого они предпочитают играть более слабую и снисходительную роль приятеля, которая несет гораздо меньше требований и ответственности.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сегодня дети также постоянно подвергаются чрезмерной психической стимуляции с помощью таких устройств, как телевизоры, мобильные телефоны, компьютеры - и шум, шум и еще раз шум - до такой степени, что их мозг и тело редко имеют возможность достичь и поддерживать состояние спокойствия.</p>
      <empty-line/>
      <p>Точно так же у собак, выращенных без постоянно соблюдаемых правил и ограничений в поведении, постоянно перестимулированных и не обученных более осознанному контролю над такими эмоциями, как фрустрация, возбуждение или ярость, всегда будет больше проблем, и с ними будет сложнее жить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я постоянно вижу таких колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДИСЦИПЛИНА</p>
      <empty-line/>
      <p>За последние десятилетия люди, похоже, перестали понимать, что при воспитании собак необходимо соблюдать дисциплину. Они не понимают, что, не контролируя и не формируя поведение собаки, чтобы оно лучше соответствовало требованиям мира, в котором ей предстоит жить, они оказывают ей грубую услугу, а также делают ее жизнь в десять раз более стрессовой для себя.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки, выращенные без какой-либо способности дисциплинировать свой разум или подавлять эмоциональные импульсы, как правило, невротичны, неуправляемы и большую часть времени находятся в состоянии стресса. Поэтому, если вы действительно заботитесь о своей собаке, как можно раньше научите ее следующим навыкам (как описано в первой части, главах 4 и 5):</p>
      <empty-line/>
      <p>Концентрация.Приверженность задаче или цели.Эмоциональному самоконтролю.Уважение к авторитету.Подчинение авторитету.Основные социальные манеры/навыки.</p>
      <p>Потому что без этих навыков ваша собака никогда не сможет стать никем иным, как игроком низшей лиги в игре жизни. Само собой разумеется, что для того, чтобы научить собаку этим навыкам, вы должны сначала овладеть ими сами.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЭМОЦИОНАЛЬНАЯ ЧРЕЗМЕРНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ/ПРИВЯЗАННОСТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли склонны сильно привязываться к своим владельцам. Именно это часто лежит в основе их чрезвычайной обучаемости как породы, а также того, что мы любим считать их сильной преданностью и готовностью. Однако эти качества также обычно проявляются у собак с высокой степенью выученной беспомощности - психологического синдрома зависимости, о котором говорилось в первой части (глава 5, стр. 45).</p>
      <empty-line/>
      <p>Важно понимать, что чем больше вы поощряете или позволяете собаке стать эмоционально зависимой от вас и вашего присутствия, тем сильнее будут ее психологические страдания, когда она останется одна или будет вынуждена разлучиться с вами - как описано в разделе "Дистресс разлуки", стр. 189.</p>
      <empty-line/>
      <p>Гораздо, гораздо добрее учить колли большей эмоциональной самостоятельности с первого дня жизни, чтобы свести к минимуму любые страдания, которые они могут испытывать впоследствии при разлуке с вами. Такое раннее обучение большей эмоциональной самостоятельности подробно рассматривается в первой части (глава 4).</p>
      <empty-line/>
      <p>СТРАХ И ФОБИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Страх у собак, как и у всех животных, является жизненно важной реакцией выживания, поскольку он запускает поведение - борьбу или бегство, - необходимое для преодоления различных угроз и вызовов окружающей среды.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем эффективнее и экономнее собака использует свою реакцию страха - то есть только в ситуациях, когда ей действительно угрожает опасность, - тем здоровее она будет. Это связано с тем, что любая продолжительная реакция страха у собаки наносит ей физический и психический ущерб. Например, у собаки учащается сердцебиение и повышается кровяное давление, а в организм поступают гормоны стресса, которые изменяют обмен веществ и подавляют иммунную систему.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЧРЕЗМЕРНАЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>У многих собак реакция на страх слишком чувствительна и чрезмерно активна. Другими словами, собака не только реагирует на мнимую угрозу с той же готовностью, что и на реальную - потому что ее мозг не может лучше различать одно от другого, - но реакция будет чрезмерной и более продолжительной.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как и многие другие формы поведения/реакции у отдельных собак, очень часто эта черта имеет генетические корни и может быть особенно распространена у колли из-за сверхчувствительности их мозга и реактивных процессов в целом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако то, насколько хорошо вы воспитываете и социализируете колли со щенячьего возраста (как описано в первой части, главы с четвертой по шестую), также может определить уровень его последующих реакций страха.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас колли с чрезмерно чувствительной реакцией на угрозу, это может привести к множеству последующих проблем, начиная от агрессии страха (о которой говорилось ранее, в разделе "Агрессия", стр. 152) до более экстремальных фобий, сосредоточенных на конкретных звуках, местах или переживаниях. См. раздел "Страх и уверенность", напротив.</p>
      <empty-line/>
      <p>Более того, страх может быть невероятно заразной эмоцией.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другими словами, собака может начать испытывать страх перед определенным шумом, а затем начать испытывать такой же страх перед любыми другими звуками, которые напоминают ей о первоначальном испуге. Или же собака может ассоциировать пугающий опыт с определенным местом и впоследствии отказываться приближаться к этому месту. В худшем случае он может распространить свой страх на все окружающее пространство за пределами вашего дома и стать, по сути, агорафобом.</p>
      <empty-line/>
      <p>МЕНЬШИЙ И БОЛЬШИЙ СТРАХ</p>
      <empty-line/>
      <p>Страх у колли может быть одной из самых сложных проблем, с которыми приходится бороться, потому что восприятие того, что пугает и почему, у каждой собаки может быть очень разным, как и уровень реакции на это.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые колли при правильной дрессировке могут сравнительно быстро преодолеть страх перед определенными звуками, предметами и впечатлениями. Другие собаки будут большую часть своей жизни оставаться полными нервными развалинами: трястись, трусить, убегать, прятаться или атаковать мир с конца поводка, потому что в их реакции на внешнюю среду заложен более сильный генетический элемент.</p>
      <empty-line/>
      <p>Пределы того, чего вы можете достичь в колли, преодолевая его страх, зависят не только от качества вашего обучения, но и от уровня его собственной готовности или нежелания оставить чувство неуверенности и сомнения позади. Это, опять же, может зависеть от того, как генетически запрограммирован его мозг.</p>
      <empty-line/>
      <p>Несомненно, сегодня существует множество колли, чей природный уровень боязливости настолько высок, что их ни в коем случае нельзя разводить. Точно так же не следует разводить и собак-родителей), передавших им эту черту.</p>
      <empty-line/>
      <p>Предрасположенность к поведению, вызывающему сильный страх (а также более экстремальные фобические реакции), передается от собаки-родителя к щенку так же легко, как и любой другой генетический признак. Тем не менее люди продолжают разводить нервных/боязливых собак. Как будто эта особенность - которая так часто связана с крайней агрессией и катастрофически низким качеством жизни как для пострадавших собак, так и для их владельцев - является легко устранимым незначительным недостатком или тем, что волшебным образом исчезнет в следующем поколении. Так не бывает.</p>
      <empty-line/>
      <p>БОРЬБА С ИСПУГОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Любая собака может внезапно испугаться, но первый раз, когда у нее возникает такая реакция, - это лучший шанс изменить ее поведение. Это происходит потому, что поведение собаки еще новое, и оно закрепится только в том случае, если будет достаточно вознаграждено.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому самое главное - никогда не поощряйте первую реакцию собаки на страх сочувственным вниманием, то есть не пытайтесь успокоить или успокоить ее, так как это неизменно приведет к закреплению поведения. То же самое верно, если вы бездумно уводите собаку от человека/собаки/предмета/места, которого она боится, потому что таким образом она как бы убеждает вас тоже избегать этого места.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только собака понимает, что может диктовать вам, чего следует избегать, она теряет уверенность в вашей способности защитить ее, а значит, ее страх может быстро усилиться.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДЕМОНСТРАЦИЯ СИЛЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы приучить собаку меньше бояться, нужно начинать с позиции силы, а не слабости. Собака должна поверить не только в то, что вы сильнее ее, но и в то, что вы знаете об окружающем ее мире гораздо больше, чем она сама.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сила демонстрируется собакам в виде холодного, спокойного, тихого авторитета. Не через потакание, панику, разочарование, нетерпение или любую другую форму эмоциональной слабости или возбуждения со стороны владельца. Если вы не сможете всегда добиваться нужного уровня спокойного авторитета при встрече с испуганной собакой, вы не сможете изменить ее, потому что не сможете заставить ее чувствовать себя в безопасности и руководствоваться суждением, которое выше ее собственного.</p>
      <empty-line/>
      <p>УБЕГАНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда колли пугаются, они либо защищаются (реакция борьбы, уже рассмотренная в разделе "Агрессия"), либо убегают (реакция бегства), либо замирают.</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли, которые убегают от пугающего звука/ощущения, часто становятся глухими к командам владельца остановиться, несмотря на то, что обычно являются очень послушными собаками. Это связано с воздействием гормонов стресса, таких как адреналин и кортизол, которые вызывают у животных подсознательные, инстинктивные реакции на внешнюю угрозу. Когда это происходит, их сознание становится менее способным воспринимать внешнюю информацию.</p>
      <empty-line/>
      <p>Большинство собак, спасаясь от чего-то пугающего, пытаются вернуться в предполагаемое безопасное место - например, домой или в машину хозяина. Если ни одно из этих убежищ не является легкодоступным для собаки, она может бесконечно бегать по кругу, постоянно пытаясь выплеснуть накопившийся в организме адреналин/нервную энергию. Если кажется, что в том, куда она бежит, нет никакой логики, это потому, что, опять же, собака действует в основном на подсознательном уровне, в режиме тревоги, что делает логическое сознательное мышление более сложным, чем у людей, что я обычно называю слепой паникой.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ ЗА БЕГ</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый раз, когда колли удается убежать от чего-то, что его напугало, это поведение может иметь положительные последствия, а именно - немедленное чувство облегчения, которое следует за ним.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чувство облегчения у животных вызывается самоуспокаивающими химическими веществами, которые наполняют организм, как только разум воспринимает, что угроза миновала (этот процесс более подробно описан в разделе "Стресс и проблемы, связанные со стрессом", стр. 194).</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, каждый раз, когда собака убегает от чего-то, ее разум движет инстинктивное желание найти облегчение; это, если хотите, эмоциональный святой грааль в конце опыта бега. Осознав это, вы также поймете, насколько невозможно научить собаку тому, что что-то безопасно, пока она продолжает получать вознаграждение за побег от этого.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>СТРАХ И УВЕРЕННОСТЬ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>У каждой собаки есть не только определенный уровень страха - с точки зрения того, насколько легко и сильно она будет реагировать, столкнувшись с чем-то новым или потенциально тревожным, - но и определенный уровень уверенности; то есть некоторые собаки могут восстановиться или "успокоиться" гораздо быстрее после реакции страха, чем другие.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Таким образом, когда мы называем собак "более уверенными" или "более пугливыми", мы на самом деле имеем в виду то, насколько легко или не очень легко они реагируют на страх и насколько быстро или не очень быстро они могут оправиться от него.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Как всегда, эти различия, как правило, имеют генетический компонент. Однако собак можно научить реагировать более уверенно/боязливо в более позднем возрасте, в зависимости от того, как проходила их ранняя социализация и как они реагировали на страх.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>При правильной дрессировке уверенность может стать более естественной "привычкой" для собаки, чем страх, даже если генетически она запрограммирована быть более боязливой.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>РАСПРОСТРАНЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ, СВЯЗАННЫЕ СО СТРАХОМ У СОБАК</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Агрессия/мистическое поведение по отношению к другим собакам.</emphasis><emphasis>Агрессия/мимическое поведение по отношению к малознакомым людям.</emphasis><emphasis>Агрессия/мимическое поведение по отношению к гостям дома.</emphasis><emphasis>Разрушительность/пачканье в доме из-за тревоги, которую испытывает собака, оставшись дома одна.</emphasis><emphasis>Шумовые фобии, например, фейерверки, гром, шум транспорта.</emphasis><emphasis>Фобии, связанные с определенными местами/опытом/предметами.</emphasis><emphasis>Агорафобия; собака не желает покидать домашнюю обстановку.</emphasis></p>
      <p>НЕПРАВИЛЬНАЯ РЕАКЦИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>В качестве примера типичного страха представим, что вы выгуливаете свою колли без поводка, и тут раздается внезапный громкий звук, который пугает собаку; например, кто-то использует механическую пилу/триммер, или хлопает задняя дверь грузовика, или падают столбы строительных лесов, или открываются металлические ставни магазина или котеджа.</p>
      <empty-line/>
      <p>Давайте признаем, что люди живут в невероятно шумном мире - и каждый день мы, кажется, изобретаем новое оскорбление для ушей. Однако если что-то звучит громко для вас, можно с уверенностью предположить, что для вашей собаки оно будет звучать еще громче.</p>
      <empty-line/>
      <p>Итак, ваша собака услышала страшный звук, запаниковала и убежала, не обращая внимания на ваши попытки остановить ее. Она может побежать домой. Она может бежать обратно к вашей машине. Она может просто бегать кругами. Что же делать?</p>
      <empty-line/>
      <p>Пойти за собакой домой и остаться там с ней?Пойти за собакой к машине и отвезти ее домой?В конце концов, поймать собаку, посадить ее на поводок и отвезти домой?</p>
      <p>На самом деле все эти действия были бы неправильными, потому что все они вознаграждают собаку за то, что она убегает. Ваша собака получает важное чувство облегчения от своих действий, а также убеждает вас в том, что бегство с места испуга - это правильный поступок.</p>
      <empty-line/>
      <p>К сожалению, это также означает, что в следующий раз, когда вы приведете собаку в то место, где произошел испуг, она будет реагировать так же испуганно, ожидая того же самого шума, даже если его не будет.</p>
      <empty-line/>
      <p>На этом этапе собака может также чрезмерно реагировать на любой шум, напоминающий ей о первом испуге, или отказываться идти куда-либо в направлении места, где произошел первый шум. Именно так страх, получив соответствующее вознаграждение и подкрепление, быстро усиливается.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРАВИЛЬНАЯ РЕАКЦИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваша собака испуганно реагирует на что-то и убегает, гораздо лучше:</p>
      <empty-line/>
      <p>Спокойно проследить за собакой до дома или до того места, где она оказалась (т.е. без криков и воплей).Посадить собаку на поводок.Немедленно верните собаку на место, где она испугалась.</p>
      <p>Если собака продолжает беспокоиться, не разговаривайте с ней и не оказывайте ей никакого внимания, пока идете обратно к месту происшествия.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если собака продолжает беспокоиться, не разговаривайте с ней и не уделяйте ей никакого внимания, пока идете обратно к "месту испуга". Если собака не хочет идти с вами дальше, не поддавайтесь этому и не привлекайте ее внимания. Сохраняйте спокойствие, но позитивный настрой, целенаправленно идя рядом с собакой, чтобы заставить ее преодолеть ментальный блок (см. также раздел "Преодоление ментального блока").</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы вернетесь к месту испуга, сохраняйте полную неподвижность, пока собака снова не успокоится. Не смотрите на нее и не разговаривайте с ней, пока она все еще взволнована. Сядьте на землю или на скамейку, если хотите. Главное, чтобы вы не обращали на собаку никакого внимания, пока она не успокоится и/или не проявит больше уверенности.</p>
      <empty-line/>
      <p>ТЕРПЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Это может занять некоторое время, поскольку некоторым колли всегда требуется больше времени, чтобы выйти из состояния сильного психического возбуждения (т.е. страха/возбуждения), чем другим. Вам просто нужно быть очень терпеливым, так как терпение на этом этапе принесет свои плоды позже.</p>
      <empty-line/>
      <p>В конце концов собака успокоится, так как ее организм может выдержать острую адреналиновую реакцию только определенное время.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только собака успокоится, попробуйте предложить ей лакомство или игрушку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если собака отреагирует на них положительно, это, как правило, свидетельствует о росте ее уверенности в себе, хотя имейте в виду, что некоторые паникующие собаки все равно будут выхватывать лакомства или игрушки. А может быть, ваша собака выглядит гораздо спокойнее, чем раньше? Если да, то в этот момент вы можете снова взять ее домой, причем очень спокойно и без лишних слов. Если собака не проявляет интереса к лакомству или игрушке и выглядит все такой же взволнованной, подождите еще.</p>
      <empty-line/>
      <p>Только когда собака отреагирует на лакомство или игрушку более позитивно и будет выглядеть намного спокойнее, снова забирайте ее домой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом вы поощряете только уверенность, а не страх.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, вы убедились, что химические вещества, вызывающие у собаки чувство успокоения, начинают действовать, пока она все еще находится в том месте, где ей было страшно, а не только после того, как она убежит из этого места.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОСТОЯННОЕ ПОВТОРНОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>В дальнейшем старайтесь постоянно подвергать собаку повторному воздействию того же первоначального шума/объекта/опыта, который ее напугал, или попросите кого-то другого воссоздать его для вас. Держите собаку на привязи, чтобы она не могла убежать, а затем всегда реагируйте так, как я описала. Не отпускайте собаку с поводка, пока ее страх и сопутствующее ему желание убежать не исчезнут.</p>
      <empty-line/>
      <p>Придерживаясь этого альтернативного подхода, ваша собака оправится от первоначального испуга гораздо быстрее. Кроме того, меньше вероятность того, что первоначальный страх распространится на другие похожие звуки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Этот подход во многом соответствует старой поговорке о том, что, упав с лошади, нужно сразу же возвращаться в седло; то есть никогда не стоит давать избеганию/бегству от первоначального страха шанс укорениться в качестве любимой реакции или привычки. В свое время я свалилась с нескольких лошадей, и могу поручиться, что это работает - и для людей, и для собак.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Примечание: Исключение составляют случаи, когда я не буду заставлять собаку сразу же возвращаться на место испуга, это касается любого события, которое может быть действительно вредным или исключительно травмирующим для вашей собаки. К последним относятся такие события, как гроза или фейерверки, поскольку они часто вызывают у колли ужас такой силы, что увеличивать их количество без необходимости жестоко и - в конечном итоге - контрпродуктивно. См. раздел "Фейерверки и грозы".</emphasis></p>
      <p>ЗАМИРАНИЕ И МЕНТАЛЬНЫЙ БЛОК</p>
      <empty-line/>
      <p>До сих пор я рассматривала реакцию борьбы (в разделе "Агрессия") и бегства на страх у собак, но есть еще и замирание. Чаще всего это происходит, когда собака находится на поводке и, следовательно, не может сразу же убежать от пугающего ее предмета.</p>
      <empty-line/>
      <p>Конечно, сначала собака может попытаться убежать на поводке, потянув вас за собой. Если это не сработает, собака замрет и откажется двигаться вперед вместе с вами по направлению к тому, чего она боится. В этот момент многие владельцы могут сдаться и отпустить собаку домой или не идти туда, куда она не хочет идти, - что, опять же, просто поощряет страх и позволяет ему укорениться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Именно так у собак развивается агорафобия: они вообще отказываются покидать домашнюю обстановку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем чаще вы позволяете собаке получать награду за то, что она замирает на поводке и отказывается идти дальше, тем сильнее с каждым разом будет ее сопротивление. Позволяя собаке втягивать вас в свой менталитет жертвы и диктовать, куда вам обоим идти, вы также проявляете большую слабость. Если вы хотите вдохновить собаку пройти через ментальный блок, вызванный страхом, и выйти на другую сторону, то ей нужно, чтобы вы проявили гораздо больше силы и уверенности.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРЕОДОЛЕНИЕ МЕНТАЛЬНОГО БЛОКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Представим себе, что ваша собака проходит с вами на поводке лишь небольшое расстояние по дороге, а затем внезапно замирает и не хочет идти с вами дальше, потому что у нее возник ментальный блок, вызванный страхом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем больше вы будете пытаться словесно уговаривать/давить на него, чтобы он двигался, тем больше он будет бояться, и чем больше вы будете пытаться словесно парализовать его, тем больше он будет бояться. Гораздо лучше не позволять собаке останавливаться. Также увеличивайте, а не уменьшайте скорость своей ходьбы по мере приближения к точке, где собака обычно замирает. Владельцы часто сами замедляют шаг или демонстрируют напряжение/задумчивость на языке своего тела (часто не осознавая этого), когда приближаются к месту, где обычно останавливается собака. Собаки быстро улавливают этот уровень слабой/неуверенной энергии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Быстро и целенаправленно идя вперед, вы стремитесь обеспечить достаточный физический импульс, энергию и уверенность, чтобы собака смогла преодолеть ментальный блок, прежде чем у нее появится время подумать об этом. Если все сделано правильно, это все, что нужно, чтобы разблокировать застывший мысленный взгляд. Также невероятно важно полностью игнорировать, а не потакать собаке, когда она ведет себя тревожно. Только когда собака снова проявит уверенность в себе по ту сторону своего "блока", верните ей внимание и продолжайте хвалить ее за хорошее поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Я с большим успехом использовала эту технику на бесчисленном количестве замерзающих собак. В случае с собаками, которые стали настолько боязливыми, что не хотят покидать домашнюю обстановку, потребуется гораздо более постепенная программа укрепления уверенности и поощрения.</p>
      <empty-line/>
      <p>ФЕЙЕРВЕРКИ И ГРОЗЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Фейерверки и грозы, как и у многих других пород, являются самыми распространенными причинами шумовой фобии у колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Одна из самых больших проблем, связанных с фейерверками и грозами, заключается в их случайном характере - то есть ни владелец, ни собака не могут предсказать, где и когда они произойдут. Поэтому собаке гораздо сложнее со временем отвыкнуть от звуков грозы и фейерверков.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, владельцу может быть трудно, а то и почти невозможно, постоянно воспроизводить грозу/фейерверк для своей собаки с достаточной достоверностью, чтобы постепенно научить ее различным и лучшим способам реагирования на них.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда в этом могут помочь обучающие компакт-диски, содержащие, помимо прочего, звуки фейерверков и грозы. Но, к сожалению, фейерверки и грозы редко бывают для собак просто шумом. Это явления, которые несут с собой множество других пугающих ощущений: яркий мигающий свет, сильные вибрации, резкое падение атмосферного давления (как в случае с грозой).</p>
      <empty-line/>
      <p>Более того, хотя хозяева всегда думают, что во время грозы собаку больше всего пугают хлопки и раскаты грома, на самом деле ее может испугать сопровождающая их молния или бешеный стук капель дождя по крыше зимнего сада.</p>
      <empty-line/>
      <p>Точно так же некоторые собаки могут бояться ярких вспышек фейерверков больше, чем взрывов. Но поскольку многие страхи у собак возникают по ассоциативным связям - т. е. это означает, что сейчас произойдет то-то, - всегда будет трудно сказать, какая часть грома или фейерверка пугает вашу собаку больше всего.</p>
      <empty-line/>
      <p>САНКТУАРИЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>В отличие от других шумовых впечатлений более низкого уровня, о которых говорилось ранее (см. раздел "Убегание"), где первоначальный страх/реакция бегства собаки может быть преодолена постоянным, контролируемым повторным воздействием того же звука, а также более позитивным отношением к нему, я отношусь к фейерверкам и грозам по-другому.</p>
      <empty-line/>
      <p>Эти явления могут быть настолько пугающими для колли, что их не следует намеренно выставлять на улицу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Психологически это может принести больше вреда, чем пользы. Кроме того, это может повредить их слух.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если приближается гроза или сезон фейерверков в вашей стране, лучше всего держать колли на длинной привязи, чтобы он не мог в испуге броситься и попасть в опасность. Если гроза или фейерверк начнутся, когда вы будете гулять, просто спокойно проводите колли домой/к машине; не позволяйте ему тянуть вас за собой, не разговаривайте с ним и не уделяйте ему никакого внимания, пока он выглядит испуганным.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только вы окажетесь дома, поместите собаку в специальное убежище (см. ниже), чтобы она снова успокоилась.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если собака находится дома во время грозы/фейерверка, ей все равно нужно это специальное место-убежище. Чаще всего собаки так сильно переживают дома, когда начинается гром/фейерверк, потому что они не могут никуда убежать, чтобы выместить всю нервную энергию, вызванную страхом.</p>
      <empty-line/>
      <p>В то же время у них может не быть подходящего места, где они могли бы почувствовать себя в безопасности, и тогда могут включиться механизмы самоуспокоения.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ОСНОВНЫЕ ШАГИ ПО ПРЕДОТВРАЩЕНИЮ И ПРЕОДОЛЕНИЮ СТРАХА У ВАШЕЙ СОБАКИ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Воспитывайте собаку в духе социальной уверенности.</emphasis><emphasis>Научите ее команде "Иди, смотри!" (описано в первой части, глава 6, страница 63).</emphasis><emphasis>Обучите собаку поведению (спокойному, уверенному, вежливому) в различных социальных ситуациях и постоянно поощряйте и хвалите ее за правильное поведение.</emphasis><emphasis>Возьмите на себя ответственность за все его социальные встречи.</emphasis><emphasis>Будьте сильным и вдохновляющим лидером для своей собаки, чтобы поддерживать ее доверие к вам и вашим суждениям.</emphasis><emphasis>Определите, какое вознаграждение получает ваша собака в ответ на страх (например, внимание хозяина, устранение угрозы или чувство облегчения после побега), и постарайтесь прекратить это.</emphasis><emphasis>В дальнейшем поощряйте только более уверенное поведение.</emphasis><emphasis>Поймите, что поведение, вызывающее страх, и более уверенное поведение - это привычки, которым собака может научиться, в зависимости от того, как они вознаграждаются/подкрепляются со временем.</emphasis></p>
      <p>СОЗДАНИЕ УБЕЖИЩА</p>
      <empty-line/>
      <p>Вам нужно будет построить для своей собаки специальное убежище, куда она сможет уходить, когда ей будет очень страшно.</p>
      <empty-line/>
      <p>В первой части (глава 4) я описала специальную зону-убежище, которая необходима всем колли для того, чтобы мысленно успокоиться и отдохнуть в тишине. Однако убежище, которое вы создаете для своей собаки, когда она действительно напугана, может быть гораздо меньше и более закрытым.</p>
      <empty-line/>
      <p>Возможно, вы уже заметили, что ваша собака ищет определенное небольшое пространство в вашем доме - например, под комодом, за диваном или под журнальным столиком, - когда она волнуется или просто хочет скрыться от всех и вся. Вы можете приспособить это место, положив туда удобную подстилку, а при необходимости сделать его еще более закрытым с помощью одеял, подушек или досок.</p>
      <empty-line/>
      <p>Уход в маленькое и укромное пространство - это инстинктивное поведение собак, когда они хотят почувствовать себя в безопасности, и оно восходит к первоначальным норам, которые они приравнивали к безопасности в дикой природе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда может потребоваться немного проб и ошибок, пока вы, наконец, не определите место для убежища, которое действительно нравится вашей собаке. Вы поймете это по его стремлению идти туда, когда на него оказывается давление, а также по тому, что он будет оставаться там, когда его что-то напугает, вместо того чтобы бесцельно и беспокойно рыскать по окрестностям.</p>
      <empty-line/>
      <p>УПРАВЛЕНИЕ СТРАХОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваша колли испугалась грома или фейерверка, важно не уделять ей никакого внимания - особенно не сочувствовать и не успокаивать. Не обнимайте собаку, не прижимайте ее к себе, не успокаивайте - все это только усугубляет проблему, а не улучшает ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вместо этого просто направьте собаку в ее убежище. Пусть он остается там столько, сколько захочет. Не пытайтесь побудить его выйти - поесть, сходить в туалет и т. д. - пока он все еще боится. Это только усилит давление на него. Подождите, пока он выйдет сам. Если он выглядит более уверенным, похвалите его. Если он все еще дрожит, задыхается и выглядит испуганным, продолжайте игнорировать его, как и раньше.</p>
      <empty-line/>
      <p>Пока ваша собака находится в своем убежище, продолжайте вести обычную жизнь в доме, потому что собака будет постоянно наблюдать за вашим поведением, чтобы понять, как вы справляетесь с пугающими внешними событиями. Если вы не будете реагировать на страх собаки и дадите ей место, где она сможет почувствовать себя в безопасности и успокоиться, она постепенно будет гораздо лучше справляться с грозовым фейерверком.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИЗМЕНЕНИЕ РЕАКЦИИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда с возрастом колли лучше справляются с фейерверками, грозами и другими страшными звуками/воздействиями, поскольку они становятся старше и привычнее к ним. Особенно это может происходить в пожилом возрасте, поскольку острота слуха и механизмов реагирования на угрозу снижается.</p>
      <empty-line/>
      <p>С другой стороны, колли могут внезапно испугаться шума/ощущений в любом возрасте, если раньше они их не боялись. Это происходит потому, что их мозг пересматривает прежнее отношение к угрозе. Такое часто случается, когда собаки становятся старше. Когда собак стерилизуют или кастрируют, гормональные изменения также иногда заставляют их испытывать страх перед тем, что раньше их не беспокоило.</p>
      <empty-line/>
      <p>В случаях сильного беспокойства собаке могут быть предложены или рекомендованы препараты-транквилизаторы. Это может уменьшить более явные симптомы страха, но также может подорвать способность собаки учиться чему-то новому, то есть другим или лучшим способам поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРИВЕРЕДЛИВЫЕ ЕДОКИ И НЕНОРМАЛЬНЫЙ АППЕТИТ</p>
      <empty-line/>
      <p>У вас есть колли, который ужасно привередлив в еде, или собака с ненормально большим аппетитом? Ключ к решению подобных проблем должен начинаться с более глубокого понимания того, почему собаки едят то, что едят.</p>
      <empty-line/>
      <p>Цель механизма аппетита у животного - обеспечить потребление достаточного количества энергии в виде пищи для поддержания уровня энергии, затрачиваемой животным. Поскольку собаки запрограммированы быть обжорами и падальщиками, их невероятно легко перекормить, поскольку их аппетит направлен как на пиршество (поедание большого количества пищи за один раз, как в случае с только что убитой добычей), так и на оппортунистическое потребление (т. е. хватание любой пищи при первой же возможности).</p>
      <empty-line/>
      <p>В дикой природе собака может тратить на поиск пищи столько же энергии, сколько получает из потребляемой пищи, и в результате сохраняет здоровый вес. Однако в других случаях собака тратит меньше энергии на поиск пищи, чем получает от найденной еды, и в результате у нее появляется недостаточный вес.</p>
      <empty-line/>
      <p>Гораздо реже собаки в дикой природе постоянно находят и съедают больше пищи, чем требуется их организму для получения энергии, до такой степени, что они становятся тучными - хотя бы потому, что это было бы совершенно непродуктивно, то есть чем толще собака становилась, тем менее эффективно она охотилась и конкурировала за пищу.</p>
      <empty-line/>
      <p>СОВРЕМЕННАЯ ЖИЗНЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Современная жизнь с людьми полностью перечеркнула привычный для собаки способ охоты и добывания пищи. Собакам больше не нужно искать пищу на охоте, они ежедневно получают ее от хозяев. Это означает, что они не расходуют энергию, затрачиваемую на многочасовое выслеживание, охоту и добычу пищи, однако инстинкты пожирателя/падальщика все еще присутствуют.</p>
      <empty-line/>
      <p>Именно поэтому владельцы так часто воображают, что их собаки все еще голодны, после того как они только что съели огромную миску корма. Это также приводит к постоянному перекармливанию собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваш колли имеет нормальный, здоровый вес, то количество еды и физических упражнений, которые вы даете ему ежедневно, совершенно правильное. Некоторым колли всегда нужно больше еды, чем другим, чтобы поддерживать здоровый вес, из-за скорости их индивидуального метаболизма. Другим колли для поддержания здорового веса всегда нужно меньше еды, потому что у них от природы более медленный метаболизм.</p>
      <empty-line/>
      <p>В любом случае, количество корма, которое вы даете колли, всегда должно соответствовать тому, что ему необходимо для поддержания здорового веса, а не тому, что, по вашему мнению, ему нужно, или тому, в чем он пытается вас убедить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также позвольте вашему ветеринару определить, каков на самом деле здоровый вес вашей собаки, поскольку владельцы, как известно, плохо умеют судить об этом самостоятельно.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК СДЕЛАТЬ СОБАКУ ПРИВЕРЕДЛИВОЙ В ЕДЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>У некоторых колли настолько здоровый аппетит, что они никогда не съедят больше пищи, чем нужно их организму, или не будут поглощать еду - в отличие от многих собак - просто потому, что она есть.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако владельцы почему-то не хотят с этим мириться и считают, что если их собака не будет есть один или два раза в день, то она умрет от голода, несмотря на то, что вес ее вполне нормальный.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому они крутятся вокруг миски собаки, пытаясь уговорить ее поесть, или начинают кормить ее с руки, когда она отказывается от еды. Собака понимает, что если она не ест, то получает массу внимания со стороны хозяина, а это лишь подкрепляет ее отказ от еды. В противном случае собака может почувствовать еще большее давление и тревогу, а значит, еще большее нежелание есть еду.</p>
      <empty-line/>
      <p>Тогда хозяин пытается соблазнить собаку, добавляя в ее миску более вкусные продукты (например, сыр, мясо, колбасу, лакомства). Так вы научите собаку отказываться от первой миски с менее аппетитной едой и ждать чего-то гораздо более вкусного. Короче говоря, так вы превратите свою собаку в привередливого едока.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы избежать этой проблемы или решить ее, каждый раз, когда вы кормите собаку, оставляйте еду примерно на две минуты. Если собака не ест, заберите ее очень небрежно, ничего не говоря, и не кормите ее снова до следующего запланированного приема пищи. В конце концов ваша собака будет есть ту пищу, которую вы ей даете, а пока она не будет сильно страдать, если день или два будет обходиться без еды.</p>
      <empty-line/>
      <p>Суетливое питание часто бывает уделом "единственной" собаки. Когда две или более собак живут вместе, вы увидите, что уровень привередливости к еде снижается в зависимости от количества соперников, борющихся за нее.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Примечание: Если ваша собака, как правило, хорошо ест, но у нее ухудшился аппетит или она постоянно хочет есть, чего раньше не было, стоит обратиться к ветеринару, чтобы он проверил ее на предмет возможного основного или развивающегося заболевания.</emphasis></p>
      <p>ГЕНЕТИЧЕСКИ МОТИВИРОВАННОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>На протяжении всей этой книги я постоянно подчеркиваю, что поведение колли - как и любого другого животного, включая нас самих, - имеет определенное генетическое происхождение или компонент. Это относится не только к классическим формам рабочего инстинкта породы, но и ко всему тому, как мозг отдельной собаки запрограммирован думать и взаимодействовать с внешней средой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Причина, по которой я считаю важным постоянно подчеркивать это, заключается в том, что очень часто ожидания людей в отношении своих собак не учитывают их генетические ограничения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Они думают, что все собаки начинают свою жизнь в равных условиях, а на самом деле это не так.</p>
      <empty-line/>
      <p>Точно так же заводчики часто обвиняют владельцев в проблемах с темпераментом или поведением у собак, которые в значительной степени обусловлены генетикой.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЕК ОТКРЫТИЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>С точки зрения того, что сегодня известно об истинных истоках личности или поведения любого животного, мы живем в более просвещенное время.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, в области нейронауки было обнаружено, что тонкие изменения в генетической структуре и функции мозга предрасполагают людей к множеству различных поведенческих характеристик или расстройств - от застенчивости, агрессии, гиперактивности и ОКР (обсессивно-компульсивного расстройства) до аутизма, острой тревожности и потенциальной возможности стать серийным убийцей-психопатом. Более того, эти предрасположенности, как правило, передаются из поколения в поколение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда существовало мнение, что некоторые виды не очень правильного поведения наследуются как у людей, так и у собак, но теперь мы точно знаем, что именно в них, как психически, так и физиологически, делает их такими непохожими на других.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРИРОДА ПРОТИВ ВОСПИТАНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Есть те, кто считает, что гены всегда будут определять личность и поведение собаки, если не всю историю. Другие считают, что воспитание и жизненные обстоятельства собаки в раннем возрасте оказывают большее влияние на ее поведение в дальнейшем; классический спор между природой и воспитанием.</p>
      <empty-line/>
      <p>Но я считаю, что реальность гораздо сложнее. Я считаю, что некоторые собаки имеют неблагоприятные генетические наклонности, которые могут быть в значительной степени компенсированы правильным воспитанием в раннем возрасте, а в дальнейшем - управлением и дрессировкой. У других собак генетическая нагрузка на определенный тип поведения настолько сильна, что попытки вести себя или думать по-другому всегда будут сопряжены с большими трудностями.</p>
      <empty-line/>
      <p>У некоторых собак правильные гены, но они просто живут неправильной жизнью. Чем дольше мы изучаем весь генетический состав собак, тем больше вероятность того, что в конце концов мы выявим отдельные недостатки или закономерности в их ДНК, которые предрасполагают их к более сложному поведению, а значит, и к более сложной жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПАСТУШЬЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось в этой книге, пастушье поведение - это естественная часть рабочего инстинкта или поведения колли. Она становится проблемой только тогда, когда собака использует это поведение не по назначению, например, собирает детей, гостей или любую другую цель, которую она ранее преследовала и гнала.</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли, которые преследуют и затем пасут неуместные вещи, нужно обучить не делать этого, как описано в части первой, глава 8. Также смотрите раздел "Поведение при преследовании", страница 165.</p>
      <empty-line/>
      <p>Дрессировка против погони обычно начинается с того, что рабочее внимание собаки перенаправляется на владельца. Однако перенаправление рабочего внимания собаки на вас не обязательно решает проблему пастушьего поведения, потому что вместо этого она может начать пасти вас. Некоторые колли - довольно слабые пастухи; то есть они будут время от времени бегать вокруг вас, и на этом все закончится. Другие колли могут стать прямо-таки одержимыми в этом поведении; они могут бесконечно кружить вокруг вас и любого другого компаньона, когда вы гуляете.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, дома колли может пытаться проскочить вперед вас через дверные проемы, затем обойти вас вокруг или перебежать через вас - и все это может стать довольно утомительным.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если бы вы были пастухом и хотели остановить свою собаку, пасущую овец, вы бы заставили ее лечь и ждать, или просто ждать, пока вы не дадите ей команду двигаться дальше. Точно так же поступайте, когда собака пасет вас или кого-то еще. Но сначала вам нужно научить ее лежать и ждать (см. Часть первая, глава пятая).</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли, которые постоянно доставляют неудобства, облаивая детей или посетителей, должны быть лишены доступа к этим людям, хотя бы для того, чтобы они не получали постоянное вознаграждение за такое поведение и, таким образом, не укореняли его еще больше.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОВЕДЕНИЕ ПОД ВЛИЯНИЕМ ГОРМОНОВ</p>
      <empty-line/>
      <p>В первой части (глава девятая) я рассказала о некоторых изменениях в поведении, которые могут происходить у колли (самцов и самок) под влиянием половых гормонов по достижении ими подросткового возраста. В той же главе я рассмотрел вопрос о том, стоит ли стерилизовать/кастрировать собаку, а также о преимуществах и недостатках, которые могут последовать за этой процедурой.</p>
      <empty-line/>
      <p>При снижении или повышении уровня любого гормона в организме собаки всегда будет иметь место некоторый побочный эффект, который владельцы не всегда могут оценить или осознать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Люди вообще часто недооценивают, насколько сильно гормоны влияют на физическое функционирование и поведение любого животного. Различные гормоны, вырабатываемые разными железами (см. Эндокринная система, стр. 178), посылают различные сообщения в нервную систему, которая затем указывает организму, что делать. Вот лишь некоторые функции и формы поведения у собак (как и у всех животных), на которые влияет гормональная активность:</p>
      <empty-line/>
      <p>Скорость роста.Половое развитие.Беременность/материнское поведение.Метаболизм.Уровень бдительности/активности.Настроение.Циклы сна/бодрствования.Уровень возбудимости/психического возбужденияУровень агрессииУровни страха/тревоги.Реакция на угрозу.Реакция на стресс.</p>
      <p>ВЛИЯНИЕ НА ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем больше мы понимаем о функциях различных желез и гормонов в организме животного, тем лучше мы можем оценить, насколько поведение собак зависит от их действия и влияния.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вялость, депрессия, возбудимость, нервозность, беспокойство, агрессия - все это, например, поведение или эмоциональные состояния, корни которых лежат в той или иной форме пониженной или повышенной гормональной активности.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поведение некоторых собак может измениться внезапно, в результате гормональных изменений, вызванных болезнью (например, гипотиреозом, диабетом, болезнью Аддисона) или другими физическими или экологическими (например, подростковый возраст, кастрация/стерилизация, сильная травма или стресс).</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы считаете, что изменившееся поведение вашей колли может иметь какую-то гормональную причину или связь, это стоит проверить вместе с ветеринаром, чтобы обсудить, какие лекарства или другая терапия могут быть полезны или уместны.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРЫЖОК ВВЕРХ</p>
      <empty-line/>
      <p>Прыжки вверх - это, по сути, щенячья привычка, которая, если ее постоянно поощрять, может перерасти в более доминирующую, контролирующую или требующую внимания активность по мере роста собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Обычный способ остановить собаку, прыгающую вверх - это просто блокировать любое вознаграждение за такое поведение, стоя совершенно неподвижно, сложив руки и повернувшись к собаке спиной, пока она не остановится.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако, к сожалению, на каждого человека, который делает это правильно, найдется другой, который будет настаивать на том, чтобы поощрить собаку, вместо этого суетясь вокруг нее. Таким образом, привычка сохраняется. Гораздо лучше вместо этого научить собаку команде "Отставить!" (как описано на странице 47).</p>
      <empty-line/>
      <p>МАНИАКАЛЬНОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>См. раздел "Самостимуляторы" и раздел "Стресс и проблемы, связанные со стрессом".</p>
      <empty-line/>
      <p>МАНИПУЛЯТИВНОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>В первой части (глава вторая) я объяснила, какими от природы контролирующими и манипулирующими собаками могут быть многие колли и что это, в свою очередь, является генетической чертой характера, уходящей корнями в их рабочее прошлое. Короче говоря, это были собаки, выведенные для физического/психологического доминирования над другими животными, чтобы гнать или пасти их туда, куда хотел пастух/фермер.</p>
      <empty-line/>
      <p>В сознании рабочего колли вы либо управляете его действиями (например, пастух), либо животное, которым он управляет (например, овцы). Если ваша собака не может манипулировать вами или контролировать вас каким-либо образом - и с радостью отвечает на любую вашу команду, - вы остаетесь контролером/пастухом. Если же ваш колли может легко управлять вами и заставлять вас делать то, что он хочет, а не наоборот - вы больше похожи на овцу. Все очень просто.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не хотите, чтобы ваша собака продолжала относиться к вам как к животному, которым она может управлять по своему усмотрению, вам придется начать думать и действовать более умно.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК ВЫ ПРОИГРАЛИ БИТВУ ЗА КОНТРОЛЬ</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли обычно начинает борьбу за контроль над владельцем с выяснения того, какое поведение с наибольшей вероятностью привлечет ваше внимание. Как правило, это лай или скуление, покусывание ваших ног/лодыжек, пристальный взгляд или подталкивание/прихватывание вас, когда вы сидите.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только такое поведение окажется успешным в привлечении вашего внимания, оно перерастет в более настойчивые и контролирующие уловки. Колли может использовать их, чтобы заставить вас сделать что-то быстрее - например, покормить его, вывести на прогулку, бросить ему мяч. Он может использовать их, чтобы заставить вас переключить внимание на него, когда вы заняты чем-то другим или разговариваете с кем-то еще. Он может использовать их, чтобы не дать вам поговорить по телефону, посмотреть фильм или пойти туда, куда он не хочет, например наверх или через переднюю/заднюю дверь: вот так колли постепенно захватывает контроль над вашей жизнью - зачастую хозяева даже не осознают этого. В лучшем случае такое манипулятивное поведение может стать изнурительным, а в худшем - перейти в более агрессивные формы контроля, описанные ранее в разделе "Агрессия" (см. "Агрессия доминирования", стр. 157).</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли, которые легко контролируют вас, также обычно не очень послушны и не реагируют на команды, за исключением тех случаев, когда речь идет о прямом, видимом вознаграждении (например, лакомстве, игрушке) - или, лучше сказать, о подкупе.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОЗВРАЩЕНИЕ КОНТРОЛЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Ключ к решению этой проблемы - перестать позволять собаке манипулировать собой, как это уже объяснялось.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПЕРЕДВИЖЕНИЕ ПО ДОМУ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если, например, ваш колли пытается контролировать ваши передвижения по дому, отправьте его в более ограниченные помещения, используя ворота для собак, как уже было описано в этой книге. Приучите его к тому, что в остальные части дома он может входить только по вашему приглашению. Точно так же он может оставаться в вашей части дома только до тех пор, пока демонстрирует приемлемое поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только он начнет демонстрировать менее приемлемое поведение, немедленно верните его в его собственную квартиру.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>ЭНДОКРИННАЯ СИСТЕМА</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Гормоны у собак вырабатываются железами, которые принято называть эндокринной системой. Вот где находятся различные железы и для чего предназначены их гормоны:</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Гипофиз часто называют главной железой, поскольку он управляет деятельностью других желез. Он расположен на нижней стороне мозга и вырабатывает широкий спектр гормонов, которые контролируют скорость роста, сексуальное поведение и функции, связанные с беременностью.</emphasis><emphasis>Щитовидная железа, расположенная перед трахеей, регулирует обмен веществ. Она также определяет, насколько собаки худые/толстые, а также их индивидуальную бдительность и уровень активности. Она также может влиять на уровень спокойствия, раздражительности и агрессии.</emphasis><emphasis>Паращитовидные железы расположены за щитовидной железой и контролируют уровень кальция в крови, а также уровень возбудимости.</emphasis><emphasis>Шишковидная железа расположена в центре мозга. Она контролирует биологические часы и гормоны, регулирующие циклы сна и бодрствования.</emphasis><emphasis>Поджелудочная железа находится между тонким кишечником и желудком и выделяет инсулин, который контролирует количество сахара в крови. Проблемы с поджелудочной железой и уровнем инсулина вызывают различные типы диабета.</emphasis><emphasis>Гонады расположены в яичках у мужчин и яичниках у женщин. Эти железы помогают формировать мужскую и женскую ориентацию человека, а также выделяют тестостерон у мужчин и эстроген у женщин. Оба этих гормона связаны с агрессией.</emphasis><emphasis>Надпочечники расположены рядом с почками. Они вырабатывают кортизол и адреналин, которые регулируют реакцию собаки на борьбу или бегство, а также реакцию на стресс. Они также вырабатывают глюкокортикоиды и минералокортикоиды, которые помогают регулировать обмен веществ и уменьшают воспаление. Однако избыток любого из них может подавлять иммунную систему. Избыток адреналина также связан с повышенной возбудимостью, беспокойством, возбудимостью и агрессией.</emphasis></p>
      <p>ДАВЛЕНИЕ ПЕРЕД ПРОГУЛКОЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваша собака лает и скулит, когда вы надеваете пальто и/или достаете поводок, чтобы заставить вас быстрее продолжить прогулку, немедленно уберите поводок и сядьте. Попробуйте использовать команду "Тихо!", описанную ранее в первой части (глава 5, стр. 48). Если с первого раза не получилось, не продолжайте попыток, иначе вы полностью испортите эффективность команды в будущем.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вместо этого полностью игнорируйте собаку, пока она снова не замолчит - неважно, сколько времени это займет. Затем снова попробуйте взять пальто и поводок. Если собака продолжает молчать, подкрепите это желаемое поведение, сказав "тихо!", затем похвалите ее и отправляйтесь на прогулку. Если собака продолжает лаять/выть, повторите упражнение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Никогда не выходите на прогулку, пока ваша собака не успокоится и не замолчит.</p>
      <empty-line/>
      <p>Выполняйте одно и то же упражнение на каждой прогулке, не забывая говорить собаке "тихо!", пока она спокойна, а затем хвалить ее перед выходом на прогулку. Если вы будете придерживаться этого правила, то с каждым днем вам будет требоваться все меньше и меньше времени, чтобы заставить собаку успокоиться перед прогулкой.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДАВЛЕНИЕ ПЕРЕД ЕДОЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваша собака лает/визжит, чтобы заставить вас быстрее покормить ее во время еды, попробуйте применить команду "Тихо!". Если с первого раза не получилось, можно попробовать следующие меры:</p>
      <empty-line/>
      <p>Выйдите из кухни и сядьте где-нибудь в другом месте, полностью игнорируя собаку, пока она лает/хрипит. Откажитесь кормить собаку, пока она не замолчит. Только когда он замолчит, подкрепите это словами "тихо!", затем похвалите его и покормите.Заставьте собаку лечь и ждать. Каждый раз, когда собака лает или скулит, уводите ее все дальше и дальше от кухни и от ожидаемой еды, каждый раз заставляя ее лежать и ждать. Только когда собака затихнет, позовите ее к себе, чтобы она села и ждала. Пока она молчит, скажите "тихо!", затем похвалите ее и дайте ей еду. Если она не затихла, после того как вы позовете ее к себе, продолжайте отводить ее все дальше и дальше за пределы кухни, как и раньше, чтобы она лежала и ждала.<emphasis>Примечание: колли всегда нужно заставлять сидеть и ждать не менее 10 секунд, прежде чем позволить ему съесть еду. Это закрепляет его способность к эмоциональному самоконтролю, а также демонстрирует его уважение к вашему авторитету.</emphasis></p>
      <p>ВЫПРАШИВАНИЕ ЕДЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Ни одной собаке нельзя позволять манипулировать вами, чтобы заставить вас дать ей еду с вашей тарелки/обеденного стола или вообще еду, которую вы едите, с помощью таких приемов, как пристальный взгляд и скуление.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не считаете это признаком слабости, просто спросите себя, насколько охотно ваша собака предложит или отдаст вам еду из своей миски, если вы сами попробуете действовать подобным образом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Любую еду, которую вы даете колли, следует класть в его миску.</p>
      <empty-line/>
      <p>Затем вы должны заставить его подождать, как указано выше, прежде чем дать ему разрешение съесть ее. Любые другие лакомства/дополнения, которые вы ему даете, должны использоваться только в качестве поощрения при дрессировке или даваться ему только после того, как он выполнил команду.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДАВЛЕНИЕ В ПОИСКАХ ВНИМАНИЯ/ИГРЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Никогда не позволяйте колли донимать вас, требуя внимания лаем/вытьем. Если команда "Тихо!" не подействовала мгновенно, полностью игнорируйте его, пока он снова не замолчит - при необходимости выйдите из комнаты или сразу же поместите его в отдельное помещение. Колли, которые лают под телевизором или когда вы разговариваете по телефону, должны быть немедленно отправлены в отдельную комнату, если они не подчиняются команде "Тихо!".</p>
      <empty-line/>
      <p>Аналогично, не позволяйте колли давить на вас, заставляя играть с ним, подталкивая, прикусывая или бросая игрушки вам на колени. Эта игра может стать бесконечной и утомительной.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вместо этого дайте собаке понять, что вы являетесь инициатором всех игр с игрушками, а также решаете, когда они заканчиваются. Если вы решили, что игра закончена, никакое давление на собаку не должно заставить ее начать игру снова.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДАВЛЕНИЕ ВО ВРЕМЯ ПРОГУЛКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы по какой-то причине остановились на прогулке - например, чтобы поговорить с кем-то - и ваш колли пытается заставить вас идти дальше или вернуть ему внимание, лая, скуля или покусывая ваши ноги/лодыжки, немедленно заставьте его лечь и подождать. Если он продолжает лаять/выть/давить, заставьте его лечь и ждать все дальше и дальше от вас, каждый раз, пока он окончательно не затихнет. Подзывайте его к себе, чтобы продолжить прогулку, только когда он замолчит.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы берете с собой на прогулку игрушку, не позволяйте колли давить на вас, чтобы вы бросили ее ему. Пусть он сядет или ляжет и подождет; бросайте игрушку, только когда он замолчит. Аналогично, не позволяйте колли бросать игрушку к вашим ногам, а затем смотреть на нее или лаять на вас, чтобы заставить вас бросить ее снова.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вместо этого приучите собаку приносить игрушку к вам и класть ее в руку, после того как вы ее бросили. Затем заставьте собаку сесть или лечь и спокойно ждать, прежде чем вы бросите игрушку снова.</p>
      <empty-line/>
      <p>Или же положите игрушку в карман в знак того, что игра окончена. Как только вы решили, что игра окончена, полностью игнорируйте любой лай, вой или давление со стороны собаки, провоцирующий начать игру снова. Он должен усвоить, что игра начинается только тогда, когда он затихает.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОСТОЯННЫЙ ТЕСТ</p>
      <empty-line/>
      <p>Манипулятивное поведение колли можно рассматривать как форму постоянного теста; то есть ваша собака постоянно проверяет уровень вашей собственной слабости, которая, в свою очередь, будет диктовать уровень давления, которое она будет использовать в попытках контролировать вас. Чем больше и чаще сопротивления она встречает, тем меньше давления она будет пытаться оказать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Подобные испытания могут продолжаться на протяжении всей жизни собаки с вами. Владельцы могут заметить, например, что, когда они больны, испытывают стресс или сильно отвлекаются, их колли начинают играть или проявлять больше вольности. Это происходит потому, что энергия владельца внезапно ослабевает - и собаки это знают.</p>
      <empty-line/>
      <p>Нет смысла придавать этому поведению какое-то моральное значение. На мой взгляд, это неотъемлемая часть цены, которую вы платите за владение такой сверхинтеллектуальной собакой. Все разумные животные так или иначе запрограммированы на использование слабости, в том числе и мы. Просто некоторые из них всегда будут делать это гораздо лучше, чем другие.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЗЛОУПОТРЕБЛЕНИЕ РАБОЧИМ ИНСТИНКТОМ/ПОВЕДЕНИЕМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Рабочий инстинкт и поведение бордер-колли охватывают довольно широкий спектр генетических признаков, от базовых повторяющихся двигательных последовательностей - взгляд, преследование, погоня, пастьба, выпад, - до более сложных психологических причуд и чувствительности, уходящих корнями в их происхождение как скотоводческих собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Рабочие инстинкты/поведенческие черты колли становятся проблемой только тогда, когда:</p>
      <empty-line/>
      <p>Их неправильно понимают и неправильно с ними обращаются, особенно в период раннего воспитания и дрессировки.Рабочий фокус/драйв собаки направляется на неправильные цели.Механизмы стресса/возбуждения собаки настолько гиперчувствительны/сильны, что она с трудом сохраняет душевное равновесие.Повышенная чувствительность мозга собаки - и ее механизмы возбуждения делают ее в целом более пугливой/реактивной на угрозу или предполагаемую угрозу.Обсессивные наклонности собаки перерастают в более серьезные компульсивные/повторяющиеся модели поведения.Контролирующий характер собаки направляется на других собак/людей/владельцев и членов семьи.</p>
      <p>Большинство из этих форм поведения/психологических особенностей уже рассматривались в данном разделе. См:</p>
      <empty-line/>
      <p>Агрессия; Поведение при преследовании; Страх и фобии; Стадное поведение; Манипулятивное поведение; Обсессивно-компульсивные модели поведения; Самостимуляторы и Самораздражители. Они также подробно рассмотрены в первой части.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОВЕДЕНИЕ ПРИ САДКАХ</p>
      <empty-line/>
      <p>У собак садки не всегда является чисто сексуальным поведением.</p>
      <empty-line/>
      <p>Представители обоих полов также используют садки для доминирования над другими собаками или людьми. Например, суки могут садиться на своих подрастающих щенков или других собачьих соперников, чтобы обозначить свое статусное превосходство.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кобели могут забираться на предметы, например на подушки, чтобы снять не только сексуальную неудовлетворенность, но и чувство сильного возбуждения или тревоги. Когда хозяева поднимают по этому поводу большой шум, это может превратиться в серьезную уловку, направленную на привлечение внимания.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поскольку многие виды поведения, связанные с садками, у кобелей, в частности, могут стать привычными, кастрация не обязательно остановит их. Она остановит только тот элемент поведения, который подпитывается половыми гормонами.</p>
      <empty-line/>
      <p>У многих кобелей, как целых, так и кастрированных, с возрастом поведение, связанное с садками, может прекратиться, если его настойчиво пресекать, а не поощрять. Чтобы остановить собаку, когда она садится на что-либо или кого-либо, просто используйте команду "Отставить!", о которой говорилось ранее в первой части (глава 5, страница 47).</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако если вы собираетесь продолжать удерживать собаку от выполнения поведения, которое она ранее считала очень полезным, вы должны предложить ей альтернативное поведение - например, попросить ее пойти и взять игрушку, - которое она сочтет не менее полезным. В противном случае вы получите крайне расстроенную собаку, постоянно ищущую другие способы выместить внутреннее напряжение.</p>
      <empty-line/>
      <p>НЕВРОЗ</p>
      <empty-line/>
      <p>См. Обсессивно-компульсивные модели поведения, Самораздражители, Самостимуляторы, Стресс и проблемы, связанные со стрессом.</p>
      <empty-line/>
      <p>УКУСЫ И КУСАНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>См. Агрессия</p>
      <empty-line/>
      <p>МОДЕЛИ ОБСЕССИВНО-КОМПУЛЬСИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>В первой части (глава 2) я объяснила причины возникновения более навязчивых моделей поведения у бордер-колли, а также тот факт, что уровень навязчивых желаний у отдельных собак, как правило, передается по наследству.</p>
      <empty-line/>
      <p>Проблема с более навязчивым поведением бордер-колли заключается в том, что, хотя оно обычно является преимуществом рабочей собаки, оно часто может стать проблемой для домашней собаки или собаки-компаньона. Это особенно верно, когда собаке очень трудно отказаться от определенных моделей навязчивой активности, таких как бег за тенью, пастьба/кружение вокруг неподходящих предметов или запасание таких объектов, как листья, земля или вода, а затем выпады и набрасывания на них. Колли этого типа также очень трудно успокоиться или расслабиться, если не прилагать больших усилий, чтобы поддерживать его в более спокойном психическом состоянии.</p>
      <empty-line/>
      <p>Дополнительное беспокойство вызывает тот факт, что как преследование навязчивого занятия, так и физическое препятствование ему с вашей стороны могут вызвать у собак с высоким уровнем возбуждения значительный стресс. Многие из них настолько вынуждены следовать навязчивой привычке, что могут стать агрессивными, когда вы пытаетесь остановить их.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, вы можете попасть в бесконечный цикл, в котором вы не можете остановить свою собаку, подвергающую себя стрессу, что бы вы ни делали, в условиях типичной домашней обстановки и образа жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>БАЛАНС МЕЖДУ РАБОЧИМ И НАВЯЗЧИВЫМ СТРЕМЛЕНИЕМ</p>
      <empty-line/>
      <p>По возможности старайтесь не заводить вышеперечисленные виды собак в качестве компаньонов, потому что они могут быть невероятно требовательными и сложными в содержании.</p>
      <empty-line/>
      <p>Неверно также полагать, что колли, хорошо реагирующий на дрессировку, должен быть маниакально навязчивым и в других отношениях. Также не следует считать, что уровни рабочего и навязчивого драйва у колли - это одно и то же. Или две неизбежные стороны одной и той же собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ключ к балансу рабочего и навязчивого драйва лежит в индивидуальном разведении собаки. Лучшими собаками для дрессировки и владения являются те, которые обладают хорошим рабочим драйвом, но без дополнительных элементов невроза навязчивых состояний.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только вы поймете, что уровень навязчивого и рабочего драйва у колли, как правило, заложен генетически, хорошее изучение ближайших родственников любой собаки должно подсказать вам, насколько навязчивым может быть поведение колли. В частности, обращайте внимание на то, нет ли у родственных собак слишком навязчивых привычек.</p>
      <empty-line/>
      <p>Лично я предпочитаю избегать линий собак, у которых такие привычки, как преследование тени, поскольку считаю это психически ненормальным поведением.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЧТО ТАКОЕ НОРМАЛЬНОЕ И МЕНЕЕ НОРМАЛЬНОЕ НАВЯЗЧИВОЕ СТРЕМЛЕНИЕ У КОЛЛИ?</p>
      <empty-line/>
      <p>Увы, не каждый владелец поймет, что у него колли с более экстремальным навязчивым поведением, пока не станет слишком поздно - особенно если поведение развивается не сразу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Важно также понимать разницу между собакой, которая сознательно выбирает что-то делать, потому что раньше это доставляло ей удовольствие/вознаграждение, и той, которая чувствует себя вынужденной действовать определенным образом из-за какой-то более глубокой формы психологического невроза.</p>
      <empty-line/>
      <p>Элемент принуждения в навязчивой деятельности всегда является ключевым, а не форма, в которой он проявляется. Именно поэтому, если вы остановите собаку, действительно страдающую навязчивыми состояниями, когда она одержима одним конкретным занятием или целью, она просто пойдет и перенаправит то же самое желание в другое место.</p>
      <empty-line/>
      <p>Причина, по которой чрезмерно навязчивое поведение колли бывает так трудно вылечить, заключается в том, что вы пытаетесь вылечить мозг отдельной собаки, который запрограммирован на работу. Мозг некоторых собак всегда будет более устойчив, чем у других, к процессу изменения или обучения думать и действовать по-другому.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас есть собака, чье кажущееся навязчивым поведение легко прекращается, когда вы даете ей альтернативную команду, или собака, которая с удовольствием успокаивается и отдыхает после упражнений или тренировок, не стремясь постоянно возобновить навязчивый цикл поведения, то у вас вполне нормальная колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы считаете, что ваша собака гораздо более навязчива, чем нужно, есть способы удержать проблему под контролем.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЛУЧШЕЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБСЕССИВНО-КОМПУЛЬСИВНЫМ ПОВЕДЕНИЕМ КОЛЛИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Методы более эффективного управления обсессивно-компульсивным поведением колли следующие:</p>
      <empty-line/>
      <p>Прежде всего, поймите, что такое поведение обусловлено генетикой, и ни в коем случае не поощряйте навязчивую активность. Многие владельцы могут специально светить лучами фонарика, чтобы щенки колли гонялись за ними, например, потому что находят это забавным - до тех пор, пока такое поведение не станет полностью определять жизнь собаки.Поймите, как быстро некоторые рабочие модели поведения могут стать для колли привыканием. Не позволяйте собаке бесконечно повторять циклы или последовательности рабочего поведения (например, взгляд, преследование, погоня, захват). Вместо этого постоянно прерывайте эти циклы как можно раньше и давайте собаке альтернативные команды (например, "стоп", "лежать", "ждать").Научите собаку большей умственной дисциплине и эмоциональному самоконтролю, как описано в первой части (глава 5).Научите собаку концентрироваться в первую очередь на вас и ваших командах (см. Часть первая, глава пятая).Дайте собаке больше позитивных возможностей для реализации ее умственных способностей - например, задания на поиск по запаху.Дайте собаке много работы на дистанции для физических упражнений, а не бесконечной беготни за мячом, которая всегда способствует более навязчивому/невротическому психическому состоянию.Также смотрите раздел "Успокоение колли" в разделах "Самостимуляторы" и "Самовозбудители".</p>
      <p>ТЯНУТЬ ЗА ПОВОДОК</p>
      <empty-line/>
      <p>Тянуть за поводок - это привычка, которую можно исправить у любой собаки при условии достаточно настойчивой дрессировки со стороны владельца, как описано в первой части (глава 5, стр. 58),</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки продолжают тянуть поводок только до тех пор, пока владелец позволяет этому поведению оставаться вознаграждением для собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОССТАНОВЛЕНИЕ СВЯЗИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как постоянно подчеркивается в этой книге, характер ваших отношений с колли - и уровень его реакции на ваши команды - начинается и заканчивается качеством связи, которую вы установили с ним.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ваша собака должна видеть в вас вдохновляющего лидера и самую важную точку фокуса в своей жизни. Если вы правильно построите этот процесс сближения со своим колли, пока он еще щенок (см. часть первую, главы 4 и 5), он станет невероятно полезной собакой для дрессировки и владения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если же вы не справитесь с этой задачей, то может возникнуть множество проблем. Например, ваша собака может стать социально/эмоционально привязанной к другой собаке или другим собакам, с которыми она живет, и, таким образом, станет меньше внимания уделять вам.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как правило, это происходит с однопометниками, живущими вместе, или со щенками, которые в детстве проводили больше времени с другими собаками, чем с хозяевами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, щенки колли, оставленные в детстве на произвол судьбы, могут выработать весьма независимые модели поведения, например, гоняться за неподходящими предметами и пасти их. После того как они проделали это достаточно много раз и научились находить в этом невероятное удовлетворение, владельцу становится все труднее и труднее внушить собаке важность своего присутствия в ее голове.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также становится все труднее убедить собаку в том, что дрессировка может дать ей большее вознаграждение, чем "плохое поведение", от которого она уже получает такое удовольствие.</p>
      <empty-line/>
      <p>НЕЗАВИСИМЫЕ И ЗАВИСИМЫЕ СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Имейте в виду, что независимость или зависимость колли от владельца может быть обусловлена генетикой. Некоторые собаки всегда будут получать больше удовольствия от действий по собственной инициативе, особенно если им позволить усвоить эту привычку и постоянно подкреплять ее, когда они еще достаточно молоды.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другие собаки от природы демонстрируют более высокую степень зависимости, что, в свою очередь, может быть связано с синдромом выученной беспомощности (см. Часть первая, глава пятая, стр. 59).</p>
      <empty-line/>
      <p>Умение работать с такими собаками заключается в том, чтобы установить с ними связь, достаточно тесную, чтобы обеспечить высокую обучаемость, но не настолько тесную, чтобы собака стала эмоционально чрезмерно зависимой и, таким образом, с большей вероятностью развила бы у себя дистресс разлуки, когда вы оставляете ее где-нибудь одну.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие спасенные колли происходят из семей, где в щенячьем возрасте у них не было важных социальных/эмоциональных связей с людьми, и/или в раннем возрасте они получали очень мало значимой дрессировки, которая бы постоянно связывала сотрудничество с людьми с получением вознаграждения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому не стоит удивляться тому, что эти собаки с самого начала плохо реагируют на команды своих новых хозяев.</p>
      <empty-line/>
      <p>ТЕСТ НА ОТЗЫВ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если и есть команда, которая действительно проверяет прочность связи колли с хозяином - и сопутствующий ей уровень реакции - так это "Ко мне", когда собака сталкивается с конкурирующими отвлекающими факторами, например, другими собаками или предметами, за которыми она любит гоняться.</p>
      <empty-line/>
      <p>По-настоящему привязанная к владельцу собака всегда будет быстро возвращаться по зову, если ее также хорошо обучили этому упражнению. Менее привязанная/отзывчивая собака - нет. Если у вас именно такая собака, постарайтесь не отчаиваться. Вместо этого подумайте о том, как вы можете сделать себя гораздо более значимым для своей собаки. Это, в свою очередь, даст вам гораздо больше возможностей для улучшения общей дрессировки собаки. Также см. раздел "Неудачи при отзыве".</p>
      <empty-line/>
      <p>НАЧИНАЕМ СНАЧАЛА</p>
      <empty-line/>
      <p>Существует несколько различных методов, которые вы можете использовать, чтобы восстановить разрушенную связь с колли или построить ее там, где ее раньше не было. Эти методы описаны в разделе "Реабилитация спасенных собак", поскольку проблема отсутствия связи с владельцем может быть наиболее распространена среди них. Однако они должны одинаково хорошо работать с любой колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Независимо от происхождения колли, которыми вы владеете, проблемы, связанные с плохой или отсутствующей связью с владельцем, остаются теми же.</p>
      <empty-line/>
      <p>НЕУДАЧИ ПРИ ПОДЗЫВЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>В первой части (глава 5, стр. 54) я объяснила основные принципы обучения собаки подзыву. Я также подчеркнула, что самой большой ошибкой, связанной с подзывом, является спуск собаки с поводка до того, как она будет в достаточной степени обучена возвращаться по зову с помощью постоянного поощрения.</p>
      <empty-line/>
      <p>В основном вам нужно научить собаку ответной реакции, к которой вы впоследствии прикрепляете свою команду подзыва или звук. Чем чаще вы будете поощрять каждый из первых возвращений собаки к вам по зову, тем быстрее и надежнее она будет возвращаться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Очень часто команда "Ко мне" не срабатывает у собак, потому что обучение этой команде было проведено неправильно, или у собаки менее прочная рабочая связь/отношения с хозяином - как уже говорилось ранее в разделе "Восстановление связи".</p>
      <empty-line/>
      <p>Команда "Ко мне" также может не выполняться или становиться все менее надежной у собаки по следующим причинам:</p>
      <empty-line/>
      <p>У вас появилась привычка звать собаку по имени, вместо того чтобы давать ей правильную, обученную команду "Ко мне".Вы забываете регулярно подкреплять хорошие реакции собаки на команду "Ко мне" ценными поощрениями (например, лакомствами и игрушками, которые она получает только за то, что возвращается к вам по команде).Вы не часто превращаете подзыв в увлекательное занятие для собаки - например, подзываете ее, а затем быстро убегаете, чтобы собаке пришлось за вами бежать. Если подзыв не будет увлекательным занятием для вашей собаки, она будет относиться к нему все с меньшим энтузиазмом.Вы приобретаете привычку звать собаку снова и снова, пока она не возвращается. Это просто приучит собаку не обращать внимания на ваши команды.Всегда ждите, когда собака будет способна выполнить команду т.е. она не принюхивается к чему-то или не зациклена на встрече с другой собакой, прежде чем позвать ее обратно. Лучше всего подзывать собаку, когда она действительно смотрит на вас.Если собака не возвращается быстро, вы вымещаете на ней свое разочарование, когда она, наконец, возвращается. Это заставит собаку еще больше отказаться от возвращения в следующий раз.Вы всегда зовете собаку обратно, чтобы посадить ее на поводок или отвести домой. Собаки быстро привыкают к такой цепочке событий.</p>
      <p>Возьмите за привычку во время прогулки регулярно подзывать собаку к себе, брать ее за ошейник на несколько секунд, затем давать ей лакомство или игрушку, после чего сразу же отсылать ее обратно. Таким образом, собака никогда не узнает, когда вы действительно собираетесь посадить ее на поводок.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, не стоит каждый раз на прогулке надевать поводок на собаку в одном и том же месте. Собаки очень быстро это улавливают. Иногда надевайте поводок на собаку через пять минут после начала прогулки, а затем снова снимайте его. В других случаях надевайте его через 10 или 20 минут прогулки, а затем снова снимайте. Точно так же иногда надевайте поводок на собаку за пять или десять минут до конца прогулки, а иногда за минуту до ее окончания. В других случаях надевайте его в самом конце прогулки. В общем, заставляйте собаку гадать.Если ваша собака продолжает игнорировать команду "Ко мне", вы должны снова посадить ее на длинный поводок и начать обучение упражнению "Ко мне" заново. Возможно, на этот раз будет неплохо придумать новое слово или звук для подзыва, чтобы заменить первоначальное, которое теперь стало испорченным/бесполезным. О том, как правильно обучать собаку команде "Ко мне", читайте в первой части (глава 5, стр. 54).</p>
      <p>РЕАБИЛИТАЦИЯ СПАСЕННЫХ СОБАК</p>
      <empty-line/>
      <p>Как подробно описано в первой части (глава 10), очень многие бордер-колли попадают в центры спасения или приюты, либо от них избавляются прежние владельцы. Существует множество различных причин, по которым это происходит.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда собака просто становится жертвой разрыва отношений, или ее прежний владелец умирает, или у него внезапно меняются обстоятельства жизни или работы.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда неуемная энергия и рабочие инстинкты собаки оказываются слишком сильными, чтобы хозяин мог с ними справиться, и, соответственно, более чувствительный, реактивный и целеустремленный характер собаки. Печальной реальностью является то, что бесчисленное количество людей по-прежнему приобретают бордер-колли, не имея достаточного представления об истинной природе и потребностях этих собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие колли попадают в систему спасения как бродячие животные и, таким образом, не имеют истории, с которой можно было бы поработать. Многие люди также отдают своих колли на передержку, не рассказывая честно о проблемах, связанных с их поведением - особенно в тех случаях, когда собаки были агрессивными или чрезмерно разрушительными.</p>
      <empty-line/>
      <p>Несмотря на все вышеперечисленные соображения, бесчисленное множество людей ежедневно пристраивают бордер-колли и делают это с большим успехом. Часто это очень особенные люди. Многие из собак тоже могут быть особенными.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако следующие советы не предназначены для тех, у кого не было проблем или есть проблемы с поведением, о которых уже говорилось в других разделах. Он предназначен для тех, кому нужно больше узнать о том, с чем может быть связано возвращение в дом спасенной колли, и для тех, кто хочет снизить вероятность того, что он ошибется.</p>
      <empty-line/>
      <p>СМОТРЕТЬ ПРАВДЕ В ГЛАЗА</p>
      <empty-line/>
      <p>Рассматривая возможность приобретения спасенной колли, вы должны помнить о некоторых основных реалиях: во-первых, не стоит думать, что любая собака, которую вы возьмете, будет беспроблемной с первого дня. Точно так же не стоит ожидать, что спасательные центры или патронажные воспитатели всегда будут знать или успешно предсказывать, как собака может вести себя в новом доме.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые проблемы у спасенных собак возникают или вновь проявляются только со временем или только в определенных условиях.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие собаки, попавшие в дом спасателей, особенно в шумные питомники, могут находиться в состоянии шока, который может оказывать тормозящее воздействие на их нормальное поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Распространенная ошибка новых владельцев заключается в том, что они ожидают, что собака, попавшая к вам из службы спасения, сама поймет, как вы хотите, чтобы она вела себя, когда приедет к вам в дом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это может быть справедливо в отношении собак, у которых было вполне нормальное домашнее воспитание, хорошая ранняя социализация и дрессировка до того, как их отдали в приют, но многие другие могут быть выходцами из самых разных семей - от неблагополучных и неблагополучных до практически одичавших. В результате они могут быть нервными, настороженными или робкими, или просто не знать, что такое правила жизни с людьми.</p>
      <empty-line/>
      <p>НАЧИНАТЬ С НУЛЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>По всем этим причинам лучше всего начинать новую жизнь со спасенной собакой так же, как если бы она была щенком, то есть не считать, что она уже знает все, что вам нужно знать. Наоборот, считайте, что вам придется учить его всему с нуля. Также начните с жесткого ограничения режима (см. ниже), который вы сможете ослабить только тогда, когда этого потребует поведение вашей собаки. Так будет гораздо проще сдерживать менее желательное поведение, а также лучше контролировать то, чему учится ваша собака.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как и в случае со щенком, прежде чем приступать к формальным занятиям с собакой, вам необходимо установить с ней рабочую связь и научить ее уважать ваш авторитет. Также может потребоваться серьезная работа по социальному воспитанию собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Прежде всего, постарайтесь не ставить спасенную собаку в ситуации, в которых она может совершать ошибки, злить или расстраивать вас из-за плохой оценки или опыта.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это будет только поддерживать конфликт между вами и постепенно подрывать ваши новые растущие отношения.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРОГРАММА РЕАБИЛИТАЦИИ СПАСЕННОЙ СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>В общем, работайте с вашей новой спасенной колли следующим образом:</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Шаг первый: обустройство нового жилища собаки.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Еще до того, как ваша спасенная колли вернется домой, обустройте для нее личные покои. Это точно такие же ограниченные помещения, как и для щенка, как описано в первой части (глава 4).</p>
      <empty-line/>
      <p>Помещения собаки должны быть отделены от остальной части вашего дома воротами. В этих помещениях у собаки должна быть своя зона убежища - например, крытая конура, накрытая сверху и с трех сторон одеялом, или другое подобное закрытое спокойное и безопасное место.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Примечание: Если у вашей собаки появится привычка протаскивать зубами это одеяло через прутья клетки, положите на верхнюю часть клетки доску, которая будет выходить за ее края примерно на 7,5-10 см. На нее можно накинуть одеяло.</emphasis></p>
      <p>Будет ли ваша собака счастливее на улице?</p>
      <empty-line/>
      <p>Если ваша спасенная собака привыкла жить в клетке на улице, то нахождение в новом человеческом доме может оказаться для нее слишком сильным стрессом. Если это так, попробуйте разместить зону убежища вашей собаки на улице, в защищенном и тихом месте. Позаботьтесь о том, чтобы как можно лучше защитить его от непогоды. Если пребывание на улице делает вашу собаку спокойнее, скорее всего, она предпочитает именно этот вариант.</p>
      <empty-line/>
      <p>Владельцам часто трудно смириться с тем, что колли предпочитает жить на улице, а не в доме вместе с ними. Но это полностью зависит от того, к чему собака привыкла раньше, и от того, сколько стрессовых ситуаций и шума происходит в доме, от которых менее социально опытная/уверенная в себе собака предпочла бы убежать или избежать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Со временем, когда ваша собака будет чувствовать себя более уверенно в домашней обстановке, вы сможете перенести ее жилье обратно в дом, если это устроит обе стороны.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Шаг второй: Уменьшение чувства стресса и давления.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Когда спасенные колли впервые попадают в новый дом, они часто находятся в состоянии стресса, шока и дезориентации, поэтому им не нужны дополнительные стимулы или давление со стороны новых владельцев.</p>
      <empty-line/>
      <p>Может быть очень соблазнительно суетиться вокруг спасенной собаки, когда она только приехала, и пытаться взаимодействовать с ней так, как если бы она была любой другой нормально воспитанной собакой, которую вы знали. Но это может привести к тому, что робкие собаки будут чувствовать себя слишком подавленными. Кроме того, может начаться процесс превращения неуверенных в себе собак в наркоманов внимания и, как следствие, в собак, которые становятся все более зависимыми от вашего присутствия, эмоционально и психологически. Кроме того, это может заставить доминантных собак почувствовать себя более важными в вашем доме, чем они должны быть.</p>
      <empty-line/>
      <p>Во многом ранняя суета и внимание, которые хозяева уделяют новым спасенным собакам, могут быть вызваны их убеждением, что собаки должны быть рады своему новому дому или даже испытывать чувство благодарности. Но на самом деле собака не может знать, кто вы на этом раннем этапе реабилитации, и каковы ваши краткосрочные или долгосрочные намерения в отношении ее благополучия.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также имейте в виду, что в вашем доме может быть много привычных предметов/звуков, с которыми ваша спасенная собака, возможно, никогда раньше не сталкивалась - например, радио, дверной звонок, телевизор, стиральная машина, сушилка с грохотом. Это может еще больше повысить уровень стресса собаки и сделать ее более возбужденной и реактивной.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Снижение уровня сенсорного воздействия.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Исходя из вышеизложенного, самое важное, что нужно сделать в первые дни или недели жизни вашего спасенного колли, - это полностью снизить уровень сенсорного воздействия/стимуляции в его жилом окружении, что, в свою очередь, снизит уровень стресса.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поместите его в спокойную обстановку, где он подвергается минимальному воздействию яркого света, визуального движения и шума, и поначалу полностью игнорируйте его, когда входите и выходите из дома или проходите мимо его комнаты, и попросите других членов семьи делать то же самое.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме кормления с рук и других мер по укреплению связи (см. стр. 186), не пытайтесь постоянно предлагать собаке общаться с ней в период раннего привыкания. Это особенно важно для робких собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Каким бы противоположным ни казалось игнорирование спасенной собаки в первые дни или недели ее пребывания у вас, вы дадите ей наилучшие шансы адаптироваться к новому окружению с минимальным давлением или стрессом.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Минимизация будущих проблем, связанных с разлукой.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы не будете уделять много внимания общению со спасенной собакой в первое время и будете регулярно отпускать ее в отдельную комнату, пока вы остаетесь дома, вы сведете к минимуму вероятность того, что собака станет слишком привязанной к вам эмоционально и психологически.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это может быть очень распространенной проблемой у спасенных собак, которые пришли из среды неуверенности и неопределенности, а также обычно является причиной деструктивного или другого поведения, вызванного фрустрацией/тревогой, когда они остаются одни дома.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Шаг третий: Ранняя оценка характера собаки.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>После того как пройдет достаточно времени, чтобы прийти в себя, ваш спасенный колли должен дать вам знать, когда он будет готов начать взаимодействовать с вами; в этот момент вы можете получить некоторые первые подсказки о его основном характере.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если при любом вашем приближении собака отступает, особенно поджав хвост, значит, она не готова к взаимодействию с вами. Не давите на нее, вы можете заставить ее вести себя более оборонительно. Ваша собака, по сути, довольно робкая и/или тревожная при общении с малознакомыми людьми. Ей нужно больше времени, чтобы почувствовать к вам доверие. Кроме того, возможно, собака более склонна к проблемам, связанным со страхом (см. раздел "Страхи и фобии", стр. 170).</p>
      <empty-line/>
      <p>Если собака уверенно подходит к вам, виляя хвостом, похвалите ее за это, а затем сразу же снова отойдите. Если в этот момент собака остается на месте, понимая, что на этом встреча окончена, это хороший знак, поскольку она демонстрирует раннее признание вашего авторитета, а также уровень психологической независимости.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Манипуляция и зависимость.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Если, когда вы отходите от собаки, она настаивает на том, чтобы следовать за вами, чтобы продлить встречу, или вообще продолжает приставать к вам, требуя больше внимания, имейте в виду, что это может быть ранним признаком собаки с более контролирующим характером, как описано в разделе "Манипулятивное поведение" (стр. 177). Это также может быть так, если собака скулит и протестует каждый раз, когда вы оставляете ее в отдельном помещении. Кроме того, собака может быть склонна к чрезмерной эмоциональной зависимости от вас, о чем уже говорилось выше (см. также раздел "Эмоциональная чрезмерная зависимость/привязанность", стр. 170).</p>
      <empty-line/>
      <p>Очевидно, что все вышеперечисленное - это лишь первые признаки потенциального характера собаки. Однако следует сказать, что истинный характер спасенной собаки часто проявляется только с течением времени. Поведение большинства спасенных собак, как правило, улучшается с ростом уверенности в себе. Однако с другими собаками иногда происходит обратное, и об этом следует помнить.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Шаг четвертый: Ограничьте источники ранних конфликтов.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Многие спасенные колли могут пройти через начальный медовый месяц относительно хорошего или даже вкрадчивого поведения, когда они впервые попадают в новые дома. Это происходит потому, что потрясения, связанные с возвращением в новый дом, снизили их обычную уверенность в себе. Они также не уверены в том, кто правит их новой стаей, и им может потребоваться время, чтобы проверить степень слабости других людей, прежде чем бросать им вызов.</p>
      <empty-line/>
      <p>Именно поэтому не стоит проявлять излишнее благодушие или чрезмерную снисходительность по отношению к новой спасенной собаке. Вам также следует избегать любых конфликтных ситуаций до того, как вы установите с собакой более здоровые и уважительные отношения (см. раздел "Стратегии предотвращения конфликтов").</p>
      <empty-line/>
      <p>В противном случае вы можете обнаружить, что ваша собака внезапно становится агрессивной, когда ей бросают вызов по поводу таких вещей, как:</p>
      <empty-line/>
      <p>Ресурс (например, еда, игрушка, кость).Территория (например, доступ к дверям или к определенной комнате/помещению, предмету мебели).Доступ к любимому члену семьи:Статус - т. е. вы пытаетесь заставить собаку прекратить что-то делать или пытаетесь заставить ее делать то, что она не хочет делать.</p>
      <p>Подобные ситуации с колли, отданными на передержку, возникают не обязательно потому, что у собаки изначально плохой характер, а потому, что силы стресса и неуверенности в себе заставили ее быть более оборонительной и/или использовать слабости. Владельцы могут впасть в панику или стать очень жесткими в своем возмездии/наказании, что может привести к эскалации проблемы, поскольку собака становится все более оборонительной по отношению к людям, приближающимся к ней или бросающим ей вызов.</p>
      <empty-line/>
      <p>У меня были и часто бывают спасенные колли, которые агрессивно реагируют (например, рычат, оскаливают зубы) на малейший вызов в первые недели или месяцы жизни в новом доме. Но очень часто это просто связано с уровнем стресса, который они испытывают. Как только уровень стресса у этих собак снижается, а доверие к новым хозяевам возрастает, они больше не повторяют такого поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Решение ранних проблем.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Однако при возникновении подобных проблем владельцам крайне важно сохранять спокойствие. Избегайте зрительного контакта с собакой, не кричите и не злитесь - любое из этих действий может еще больше спровоцировать собаку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также не продолжайте двигаться вперед по направлению к собаке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вместо этого вы должны сохранять спокойствие, не двигаться и стоять на своем, так как отступление или отход в сторону при агрессии собаки лишь покажет вашу слабость и вознаградит ее поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также поймите, что контролирующая/запугивающая собака обычно находится под сильным психическим давлением или в состоянии стресса. Такие собаки часто реагируют импульсивно, а затем отчаянно ищут пути выхода из конфликта, который они затеяли с хозяином.</p>
      <empty-line/>
      <p>Так дайте своей собаке этот путь к отступлению. Вы можете либо:</p>
      <empty-line/>
      <p>а) Сохранять полную неподвижность и тишину (избегая прямого зрительного контакта) до тех пор, пока собака не ослабит свою агрессивную позицию и не отойдет, или</p>
      <empty-line/>
      <p>б) Подозвать собаку к себе, как только она расслабится, а затем медленно и спокойно уйти от нее. В любом случае ваш авторитет восторжествует.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если же агрессия вашей спасаемой собаки продолжается или является более серьезной, чем просто периодическое рычание/скаливание зубов, вам следует немедленно обратиться за советом к специалисту. Также смотрите раздел "Агрессия", страница 152.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>КОНФЛИКТ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>СТРАТЕГИИ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Всегда лучше предотвратить ранние конфликты с недавно обретенными собаками, придерживаясь следующих рекомендаций:</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Не давите на собаку, заставляя ее вступать с вами в контакт, к которому она не готова.</emphasis><emphasis>Не давайте собаке еду, а потом пытайтесь ее отнять.</emphasis><emphasis>Не позволяйте собаке постоянно иметь свободный доступ к определенным домашним территориям/предметам мебели, а затем внезапно требуйте, чтобы она их покинула. Лучше вообще не давать ей доступа к ним.</emphasis><emphasis>Точно так же ограничьте доступ к любым вашим личным вещам, которые собака может украсть и агрессивно удерживать, когда вы пытаетесь их вернуть.</emphasis><emphasis>Не хватайте собаку за ошейник внезапно, когда она этого не ожидает, или когда вы хотите отстранить ее от чего либо. Для этой цели держите на ошейнике поводок.</emphasis><emphasis>Не позволяйте собаке владеть или монополизировать любимого члена семьи или половину пары. Впоследствии она может попытаться охранять этого человека как личный ресурс. Все члены семьи должны иметь явное превосходство над вашей собакой.</emphasis><emphasis>Не начинайте устанавливать закон для собаки, которая уже находится под сильным давлением, крича или используя враждебный язык тела и зрительный контакт.</emphasis></p>
      <p><emphasis>Шаг пятый: Создание связи.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось ранее, одна из самых больших проблем со спасенными колли заключается в том, что к моменту их прибытия у них нет установленной связи с вами, которая будет диктовать не только характер их отношений с вами, но и то, насколько вы сможете достичь с ними успеха в плане дрессировки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие спасенные колли - да и не спасенные колли, если на то пошло, - которые считаются непослушными или невосприимчивыми, просто не получили достаточного шанса, чтобы понять, что сотрудничество с людьми приносит пользу. Напротив, у них было достаточно шансов обнаружить множество видов поведения, которые приносят гораздо больше пользы, чем сотрудничество с людьми.</p>
      <empty-line/>
      <p>Часто ошибочно полагают, что колли можно заставить полностью сблизиться с вами и уделять вам максимум внимания только в щенячьем возрасте. На самом деле этого можно добиться с собакой любого возраста, если правильно подойти к этому вопросу.</p>
      <empty-line/>
      <p>С некоторыми собаками всегда будет легче наладить отношения, чем с другими, в зависимости от того, насколько зависимы или независимы их природные склонности характера. Но главное - сделать себя воротами ко всему, что нужно вашей собаке или что она находит полезным в жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Обратите внимание: приведенные ниже стратегии могут одинаково хорошо работать как для не спасенных колли, так и для спасенных, когда речь идет о создании или восстановлении той самой важной связи между владельцем и собакой.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Еда.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Укрепление связей должно начинаться с еды. Я очень верю в то, что новых спасенных собак нужно кормить исключительно из рук, как это описано сейчас. Прелесть этой техники, если она используется правильно, заключается в том, что она формирует все более прочную связь с собакой и одновременно развивает в ней все более желательное поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Робкие собаки</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Представим, например, что у вас очень робкая спасенная собака. В таких случаях вы будете давать собаке часть ее дневной нормы корма каждый раз, когда она проявит уверенность и по собственной воле подойдет к вам или другим людям. В остальное время не кормите собаку.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Выключенные и не реагирующие на просьбы собаки.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас есть собака, которая полностью отключается от вас, когда вы выходите на прогулку, первое время держите ее на длинной привязи и кормите только за то, что она возвращается к вам или даже за то, что просто смотрит на вас. Прежде чем кормить собаку, всегда хвалите ее за "правильное" поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас есть собака, которая не делает ничего из того, о чем вы просите ее дома - например, приходит из сада, когда ее зовут, перестает лаять или сидит и ждет, - давайте ей кусочек еды только за выполнение этих просьб/команд. И наоборот, полностью игнорируйте его попытки не подчиниться этим командам; не поощряйте ее за нежелание подчиняться, уделяя ей внимание.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Собаки, плохо приученные к туалету</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас есть собака, плохо приученная к туалету (см. также раздел Проблемы с туалетом, стр. 197), используйте часть ее дневной нормы корма, чтобы поощрять ее каждый раз, когда она сходит в туалет в правильном месте - на улице. Также похвалите его непосредственно перед тем, как поощрить. Оставшуюся часть еды используйте для поощрения за другое желаемое поведение, как уже было сказано выше.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Еда как валюта за правильное поведение</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Со временем ваша собака должна понять, что, когда она не обращает на вас внимания, не выполняет одну из ваших команд или не делает что-то "правильное", она упускает возможность поесть.</p>
      <empty-line/>
      <p>Конечно, чем жаднее ваша колли, тем быстрее она должна усвоить эти уроки. Тем не менее, важно определить общее количество пищи, которое собака получает в течение дня, и следить за тем, чтобы она никогда не получала больше этого количества во время ежедневной дрессировки и работы по укреплению связей.</p>
      <empty-line/>
      <p>Слишком многие люди чрезмерно поощряют собак едой/лакомствами за относительно незначительные акты сотрудничества или фактически подкупают их, т. е. дают им еду, чтобы собака перестала что-то делать. Собаки воспринимают такие события как признаки нашей чрезмерной снисходительности и, следовательно, общей слабости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Помните, что чем сложнее собаке получить от вас еду, тем больше ей придется работать, чтобы ее заработать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Любая заработанная еда приобретет для нее еще большую ценность.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Игрушки.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Вы также можете использовать игрушки, чтобы продолжать "покупать" у спасенной собаки то поведение, которого вы хотите, и укреплять вашу связь с ней.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые спасенные колли могут не иметь опыта игры с игрушками. Другие могут быть без ума от них. Даже если ваш спасенный колли поначалу кажется незаинтересованным в игрушках, часто можно путем проб и ошибок найти ту, которая ему действительно нравится и постепенно становится все более одержимой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только у колли появится любимая игрушка, снова дайте ему ее только в обмен на то, что он сосредоточится на вас, выполнит команду и/или проявит другое желаемое поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда хвалите его непосредственно перед тем, как дать ему игрушку.</p>
      <empty-line/>
      <p>Несколько слов предостережения: игрушка - это не та награда, которую следует давать колли, если вы хотите побудить его вести себя тихо или успокоиться. Лучше похвала, еда и/или одобрительное внимание.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Как ваше внимание повышает ценность собаки</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Чем больше ваша колли ассоциирует концентрацию на вас и сотрудничество с вами с вознаграждением, тем более важным становится для нее ваше присутствие. Точно так же ваше внимание будет приобретать для него все большую ценность - вплоть до того, что оно само по себе станет для него наградой.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Шаг шестой: Установление авторитета</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>Многие владельцы недавно спасенных колли - да и вообще любых колли - совершают ошибку, пытаясь установить закон, указывая собаке, что она должна и чего не должна делать, до того, как у нее сформировалось достаточное доверие к вам и уважение к вашему авторитету.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если собака не доверяет вам в достаточной степени, не уважает ваш авторитет и не верит, что ваше мнение в любой ситуации всегда будет выше ее собственного, она с гораздо меньшей вероятностью будет выполнять ваши команды. Это очень просто.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собака может бояться вас, но не доверять и не уважать. Точно так же собака может невероятно любить вас или сильно привязаться к вам эмоционально, но при этом не уважать вас как высший авторитет. Оба эти сценария могут вызывать у владельцев сильное разочарование, поскольку они не могут понять, что именно в их собственном подходе к собаке мешает ей демонстрировать желаемое поведение.</p>
      <empty-line/>
      <p>Уважение к вам и вашему авторитету - это то, чего вы никогда не можете требовать от любой собаки, и особенно от колли. Вместо этого вы должны заслужить право на уважение, как описано в первой части (главы с четвертой по шестую). В этих главах описано, как следует учить щенков уважать вас и сотрудничать с вами, но те же самые подходы/упражнения могут так же хорошо работать и со взрослыми собаками или спасенными собаками.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДВИГАЕМСЯ ДАЛЬШЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Надеюсь, советы, которые я только что изложила, помогут вам устроить спасенную колли с максимальным успехом. Как только вы проделаете все необходимые шаги и стратегии на начальном этапе реабилитации, вы сможете разделить еще более приятную жизнь с вашей новой собакой и будете иметь больше возможностей для предотвращения любых возникающих проблем.</p>
      <empty-line/>
      <p>МЕЧЕНИЕ ЗАПАХАМИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Маркировка запахами, т. е. выделение запаха в неположенных местах, например, в доме, может быть сексуально мотивированным поведением, чаще всего наблюдаемым у целых кобелей. Это еще более вероятно, если они живут с суками или другими целыми кобелями, поскольку таким образом кобели метят свою территорию для других кобелей-соперников.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если причина такого поведения исключительно гормональная, то кастрация кобеля-нарушителя часто может его прекратить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Но не все случаи маркировки запахами у собак обусловлены исключительно гормонами. Иногда это может стать более невротической/навязчивой привычкой, вызванной тревогой, например, когда собака остается одна без хозяина. Дополнительные советы по этому вопросу см. в разделе "Дистресс разлуки", стр. 189.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки любого пола также могут метить дома или в других менее подходящих местах, когда они внезапно чувствуют угрозу из-за присутствия других собак на их участке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые собаки мочатся или пачкаются, чтобы отвоевать территорию не только у других собак, но и у своих хозяев. Классическим примером этого является собака, мочащаяся или испражняющаяся на постели другой собаки или на постели хозяина. Доступ таких собак к любому месту, где они могут неуместно помочиться/погадить, должен контролироваться владельцами гораздо строже.</p>
      <empty-line/>
      <p>САМОСТИМУЛЯЦИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые колли занимаются самостимуляцией (см. стр. 188), а другие - самозамешательством, т. е. становятся зависимыми от повторяющихся световых и/или двигательных паттернов, как будто пытаются загипнотизировать себя.</p>
      <empty-line/>
      <p>Типичным примером этого является погоня за тенью. Но колли также могут впасть в зависимость от того, чтобы смотреть, как в трансе, на такие вещи, как падающий дождь или шелест листьев, или они могут отстать от вас на прогулке и зациклиться на движении ваших ног вперед и назад.</p>
      <empty-line/>
      <p>Такое поведение, вероятно, обусловлено сильным инстинктом созерцания и интенсивным уровнем умственной концентрации, которые генетически запрограммированы в породе. Как и в случае с другими более невротическими привычками колли, то, насколько серьезной проблемой является или становится для вашей собаки самозабвение, полностью зависит от того, как часто и насколько навязчиво она ведет себя и насколько легко или нет вам удается ее прервать и остановить.</p>
      <empty-line/>
      <p>В любом случае, никогда не следует активно поощрять колли и тем самым постоянно прививать им такое поведение. Дополнительные советы см. в разделе Модели навязчивого поведения, стр. 180.</p>
      <empty-line/>
      <p>МОГУТ ЛИ КОЛЛИ СТРАДАТЬ ОТ ОКР?</p>
      <empty-line/>
      <p>На протяжении всей этой книги я неоднократно подчеркивала, что навязчивое поведение колли напоминает человеческое состояние - обсессивно-компульсивное расстройство, которое, как теперь известно, имеет определенный генетический фактор.</p>
      <empty-line/>
      <p>Сегодня все чаще изучается возможность того, что собаки могут страдать от других психических расстройств, которые раньше ассоциировались только с людьми. К ним относятся такие состояния, как аутизм или синдром дефицита внимания и гиперактивности (ADHD).</p>
      <empty-line/>
      <p>Истинная гиперактивность, или гиперкинез, у собак считается относительно редким состоянием. Собаки, страдающие от него, постоянно суетятся, пыхтят и беспокойны.</p>
      <empty-line/>
      <p>Их пульс учащается, они бесконечно двигаются, не останавливаясь, пока не упадут от усталости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поскольку бывает трудно отличить действительно гиперкинетическую собаку от просто неуправляемой, постоянно перевозбужденной или страдающей каким-либо обсессивно-компульсивным двигательным расстройством, например, бегающей за хвостом, некоторые ветеринары рекомендуют попробовать дать собаке стимулирующее лекарство типа Риталина.</p>
      <empty-line/>
      <p>Только по-настоящему гиперкинетические собаки отреагируют на это замедлением. Нормальные собаки, напротив, либо не отреагируют, либо повысят уровень активности.</p>
      <empty-line/>
      <p>САМОСТИМУЛЯТОРЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Подобно наркоманам в спортзале, которые не могут перестать заниматься спортом или принимать наркотики из-за кайфа, получаемого от этих занятий, многие колли становятся зависимыми от адреналина и удовольствия, которые выделяются при физических нагрузках или повышенном психическом возбуждении другими способами, например, навязчивой активностью или постоянным лаем.</p>
      <empty-line/>
      <p>Часто владельцы считают таких собак маниакальными, хотя они просто постоянно ищут способы вызвать в себе реакцию возбуждения. Чем больше они возбуждаются, тем сильнее становится их зависимость от этих ощущений и тем меньше они способны справиться с состоянием отсутствия стимуляции. Вот почему им так часто бывает трудно успокоиться в течение длительного времени или сосредоточиться и сконцентрироваться на тренировке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Стимулирующие себя собаки могут также намеренно заводить себя, чтобы вытеснить чувство разочарования или тревоги, или чтобы облегчить дискомфорт, вызванный каким-либо физическим состоянием - от зуда кожи до артрита.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда вы выходите на прогулку с постоянными самостимуляторами, это не те собаки, которые радостно рысят за вами по пятам и не торопятся спокойно обнюхать и изучить окружающую среду. Вместо этого они представляют собой непрерывный вихрь совершенно бесцельной деятельности - бесконечно лают, скулят и мечутся туда-сюда, как какой-то особо безумный вид комаров. Просто наблюдать за ними может быть довольно утомительно.</p>
      <empty-line/>
      <p>САМОСТИМУЛЯЦИЯ И СТРЕСС</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы никогда не владели колли, у которых постоянно поддерживается состояние душевного равновесия - то есть спокойствие, сосредоточенность, высокая чувствительность к вашему присутствию и командам, - то вы можете подумать, что вышеупомянутое бесконечно безумное поведение вполне нормально для этой породы. Но это не так. Это то, что происходит, когда механизмы возбуждения/раздражения этих собак выходят из-под контроля.</p>
      <empty-line/>
      <p>Для колли нормально, если не сказать желательно, чтобы в течение дня у них были эпизоды бурной физической активности, перемежающиеся с гораздо более продолжительными спокойными занятиями. Если же все происходит наоборот, это приводит к тому, что мозг собаки превращается в кашу, побуждает ее принимать необдуманные решения (включая более агрессивные реакции), а также подвергает ее организм серьезному стрессу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также среди владельцев может бытовать ошибочное мнение, что позволять колли безумно рваться на прогулке без остановки - это хорошо, потому что это "утомляет" собаку. Но на самом деле, чем сильнее возбужден колли, тем больше времени ему потребуется, чтобы успокоиться, когда он вернется домой.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОССТАНОВЛЕНИЕ СПОКОЙСТВИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только вы осознаете, насколько вредным может быть постоянное возбуждение/раздражение у вашего колли и насколько оно мешает ему достичь поведения, которое вы, возможно, предпочитаете, следующий шаг - работа над восстановлением его душевного спокойствия и равновесия. См. раздел "Успокоить колли".</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако имейте в виду, что у многих колли механизмы психического/метаболического возбуждения гораздо сильнее, чем механизмы самоуспокоения (это явление более подробно описано в разделе "Стресс и проблемы, связанные со стрессом", стр. 194), поэтому им может потребоваться больше усилий, чтобы освоить деятельность по самоуспокоению. Чем чаще собаке позволяли заниматься самостимуляцией и чем дольше она находилась в состоянии сильного психического возбуждения, тем больше времени может потребоваться на то, чтобы снова ее успокоить.</p>
      <empty-line/>
      <p>УТИХОМИРИВАНИЕ КОЛЛИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас есть колли, который постоянно или почти постоянно находится в состоянии "гипер", и возможность того, что он страдает от более редкого клинического состояния, гиперкинеза, была исключена (см. "Могут ли колли страдать от ОКР?", стр. 187), сначала попробуйте установить, может ли это быть вызвано прямым источником стресса, т.е. каким-то непосредственным внешним препятствием/тревогой, как описано в разделе "Стресс и проблемы, связанные со стрессом".</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, или в качестве альтернативы, у вашей собаки может быть какой-то источник физической боли/дискомфорта, который она стремится облегчить с помощью постоянной самостимуляции/психического возбуждения. Это следует проверить.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы изучили все вышеперечисленные факторы и считаете, что ваша собака просто пристрастилась к самостимуляции, действуйте следующим образом:</p>
      <empty-line/>
      <p>Во-первых, подумайте о том времени, когда ваша собака в последний раз находилась в наиболее идеальном спокойном/отзывчивом состоянии. Всегда полезно иметь в голове картину психического состояния, которого вы больше всего желаете для своей собаки, а затем продолжать работать над его достижением и поддержанием.Во-вторых, установите для своей собаки жесткий распорядок дня: время подъема и время отбоя. Ваша собака должна усвоить, что в течение дня/вечера есть определенное время, когда она может быть активной, и время, когда она должна успокоиться и отдохнуть.Время подъема - это периоды, когда вы тренируете собаку и занимаетесь с ней физическими упражнениями. Когда вы дрессируете собаку, постоянно отрабатывайте упражнения, требующие сосредоточенности и концентрации - например, "сидеть", "смотреть на меня", "лежать" и "оставаться", а также задания на поиск по запаху. Поначалу вам может потребоваться большое терпение и решимость, чтобы заставить собаку выполнять эти упражнения, поскольку многим гипервозбудимым собакам очень трудно сосредоточиться или они становятся очень суетливыми и скулят, когда их просят сделать что-то, что требует от них неподвижности.Когда вы выводите собаку на прогулку, не берите игрушки и не заставляйте ее играть в догонялки. Вместо этого заставляйте собаку сосредоточиться на вас и регулярно выполняйте те же упражнения, которые требуют концентрации внимания. Вознаграждайте собаку похвалой и очень вкусным лакомством каждый раз, когда она выполняет ваши команды.Если на прогулке ваша собака все время пытается убежать далеко вперед, чтобы постоянно заниматься самостимуляцией, держите ее на длинной привязи. Заставляйте собаку ложиться и смотреть на вас каждый раз, когда она начинает перевозбуждаться. То же самое делайте каждый раз, когда он пытается обогнать вас на поводке.</p>
      <p>Откажитесь продолжать прогулку, пока он не успокоится и не покажет вам желаемое поведение. Каждый раз, когда собака выглядит спокойнее, похвалите ее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Выгуливайте собаку бок о бок с другими очень спокойными собаками - это тоже поможет.Также поймите, что длительные, постоянные упражнения на расстоянии и умственная работа всегда будут утомлять собаку больше, чем сильное возбуждение/стимуляция.Время отдыха - это время, когда собака должна отдыхать, но она может этого не хотеть. Она может продолжать бегать по саду или приносить вам игрушки, чтобы поддержать возбужденное психическое состояние. В таком случае вы должны поместить собаку в место с исключительно низким уровнем стимуляции - то есть с низким уровнем света, звуков и движения, - например, в крытую конуру или зону-убежище, о которых неоднократно упоминалось в этой книге.Поместив собаку туда, оставьте ее в полном покое.</p>
      <p>Также помещайте собаку в зону-убежище каждый раз, когда она чрезмерно возбуждается дома. Не обращайте внимания на ее протесты по этому поводу, как бы долго они ни продолжались. В конце концов ваша собака успокоится.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы будете проводить эту процедуру успокоения в одно и то же время ежедневно, со временем это станет для вашей собаки привычным делом, хотя имейте в виду, что не следует оставлять собаку в закрытой будке/замкнутом пространстве более чем на пару часов и только после того, как она достаточно погуляет. В противном случае вы можете причинить собаке дискомфорт, который затруднит любые дальнейшие попытки приучить ее к этим местам.</p>
      <p>В целом, чем больше вы устраните источников постоянной стимуляции для вашей собаки и сделаете спокойное поведение постоянным вознаграждением для нее, тем легче ей будет войти и поддерживать более спокойное и сосредоточенное психическое состояние.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>СОБАКИ КАК ОПТИМИСТЫ ИЛИ ПЕССИМИСТЫ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Очень интересное исследование, проведенное учеными Бристольского университета (Великобритания), позволило сделать вывод о том, что собаки вполне могут быть с более оптимистичным или пессимистичным взглядом на жизнь.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Это открытие вполне может объяснить, почему некоторые собаки не только испытывают врожденный страх перед незнакомыми людьми, но и почему они становятся более тревожными, когда остаются одни дома.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Исследователи изучили большую группу собак - некоторые из них были колли - с помощью двух специальных тестов. Во-первых, они определяли, насколько тревожными становятся отдельные собаки, когда их разлучают с хозяевами на пять минут. Во втором тесте перед собаками ставили миски с едой. Когда миски ставили в одном конце комнаты, они были пусты, а когда в другом - полны.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Когда миски ставили в более неоднозначных местах - например, в центре комнаты, - собаки, которые испытывали наибольшую тревогу при разлуке с хозяевами, были также менее склонны подходить к миске, стоящей в другом месте, полагая, что она будет пустой.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Собаки, которые были менее тревожны, с оптимизмом подбегали к миске, независимо от того, где она была расположена.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>СТРАХ РАЗЛУКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Не все собаки обладают стайным мышлением, но мне кажется, что колли в целом это свойственно. Кроме того, эти собаки склонны эмоционально чрезмерно привязываться к хозяину, если им дать такую возможность, и могут негативно реагировать на длительное пребывание в замкнутом пространстве.</p>
      <empty-line/>
      <p>Все эти соображения объясняют, почему колли так часто становятся классическими кандидатами на переживание разлуки, когда владелец оставляет их дома одних.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие владельцы колли, у которых возникают проблемы с разлукой, не уделяют достаточного внимания эмоциональному состоянию собаки, когда оставляют ее. Вместо этого они больше концентрируются на личном воздействии поведения собаки в разлуке на них самих, например, постоянный лай/вытьё, приводящее в ярость соседей, или разрушения/мусор в доме, устранение которых может отнимать много времени и средств.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые владельцы даже считают, что разрушения, загрязнения и т. д. вызваны желанием наказать собаку или отомстить ей за отъезд, что, конечно же, является полной чушью и приводит к еще большей враждебности по отношению к собаке со стороны владельца.</p>
      <empty-line/>
      <p>Хотя гнев и обида - вполне понятные эмоции, которые можно испытывать, вернувшись в разгромленный дом, они нисколько не приближают вас к решению проблемы собаки, которая так плохо справляется, когда остается одна.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ ДЛЯ ПЕРЕОБУЧЕНИЯ СОБАК, СКЛОННЫХ К РАЗЛУКЕ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Основные принципы перевоспитания собак, испытывающих тревогу при разлуке, заключаются в следующем:</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Отучайте собаку от вашего присутствия очень постепенно, начиная с того момента, когда вы действительно находитесь дома.</emphasis><emphasis>Повторяйте одни и те же процедуры разлуки и имитируйте ритуалы ухода.</emphasis><emphasis>Всегда кладите предмет для разлуки (см. стр. 191) перед дверью, прежде чем оставить собаку.</emphasis><emphasis>Никогда не обращайте внимания на собаку, пока этот предмет находится на месте,</emphasis><emphasis>Никогда не убирайте предмет и не возвращайтесь к собаке, пока она находится в тревожном/возбужденном состоянии.</emphasis><emphasis>Никогда не суетитесь перед собакой, когда возвращаетесь к ней, и не позволяйте ей суетиться перед вами.</emphasis></p>
      <p><emphasis>Если такая дрессировка не помогает вашей собаке, значит, вы либо продолжаете каким-то образом поощрять ее тревожное/возбужденное поведение (например, вниманием), либо пытаетесь слишком сильно и быстро повысить ее толерантность к разлуке, прежде чем она успеет психологически адаптироваться к более длительному пребыванию в одиночестве.</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p>СОЗНАНИЕ РАЗЛУЧЕННОЙ СОБАКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Проблемы разлуки с собакой часто бывают очень сложными, потому что требуют от нас лучшего контроля над тем, как собака думает, пока мы не находимся рядом с ней. Во многом это зависит от правильной психологической подготовки собаки в молодости.</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый раз, когда мы оставляем собаку, она должна обладать психологической/эмоциональной устойчивостью, чтобы справиться с переживанием одиночества (а зачастую и замкнутого пространства), и уверенностью в том, что мы скоро вернемся домой. Если у вашей собаки нет ни этой психологической устойчивости, ни уверенности, то именно тогда и начнутся все ваши проблемы с разлукой.</p>
      <empty-line/>
      <p>ГЕНЕТИЧЕСКИЙ КОМПОНЕНТ</p>
      <empty-line/>
      <p>На протяжении всей этой книги я подчеркиваю, как важно научить собаку, начиная с раннего щенячьего возраста, справляться с разлукой с вами на регулярной основе - начиная с того момента, когда вы еще находитесь дома. Это закладывает основу для большей эмоциональной независимости собаки, а также делает ваш уход из дома менее шокирующим для нее. Такой же подход важен и для только что вернувшихся домой спасенных собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>При этом я считаю, что некоторые колли всегда будут более склонны к беспокойству, когда остаются одни, потому что в этом поведении есть генетический компонент. Некоторые собаки не только более эмоционально нуждаются в помощи, но и чаще боятся худшего, попадая в неопределенные ситуации.</p>
      <empty-line/>
      <p>См. раздел "Собаки - оптимисты или пессимисты", стр. 189.</p>
      <empty-line/>
      <p>НУЖДАЮЩАЯСЯ СОБАКА</p>
      <empty-line/>
      <p>На мой взгляд, более нуждающийся колли - и, следовательно, гораздо чаще страдающий от беспокойства при разлуке с хозяином - обычно очень заметен. Это собака, которая постоянно проверяет ваше местонахождение, когда вы находитесь дома. Ему трудно оставаться в любой комнате, которую вы покинули, не следуя за вами, и он любит лежать прямо у ваших ног, а то и вовсе на них. Он также может постоянно находиться в таких местах, как коридор, лестничная площадка, рядом с входной или задней дверью, чтобы вы не могли никуда уйти без его ведома.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы являетесь владельцем такой собаки, постарайтесь воспринимать это не столько как лесть, сколько как психологическое нездоровье. Ведь чем больше вы поощряете или потворствуете такой эмоциональной зависимости собаки, тем тяжелее ей будет, когда в конце концов вам придется оставить ее одну.</p>
      <empty-line/>
      <p>РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗЛУКИ С НУЖДАЮЩИМИСЯ В ПОМОЩИ СОБАКАМИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас колли с классической потребностью, ключ к решению проблемы разлуки - постепенное отучение его от психологической зависимости от вас.</p>
      <empty-line/>
      <p>Начните, как уже говорилось в этой книге, с того, что заставляйте его оставаться одного в течение обычного времени, пока вы еще дома. Поместите его в отдельное помещение, которое должно быть отделено от остальной части вашего дома воротами для собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Еще один совет: возьмите какой-нибудь символический предмет - например, стул, большую вазу или коробку - и всегда ставьте его перед воротами, чтобы собака видела, прежде чем оставить ее одну.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ваша собака должна усвоить, что пока этот предмет находится на месте, вы не будете уделять ей никакого внимания.</p>
      <empty-line/>
      <p>Начните с того, что оставьте собаку на минуту одну в своей комнате, пока вы еще дома; сначала положите на место символический/разделительный предмет. Сколько бы собака ни скулила, ни протестовала, полностью игнорируйте ее, как будто ее не существует. Только когда собака успокоится и уляжется, уберите символический предмет, а затем вернитесь к собаке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Каждый раз, когда вы убираете объект разлуки и возвращаетесь к собаке, очень важно, чтобы вы признавали ее только вскользь, а затем сразу же уходили от нее. Поднимая шум вокруг собаки или позволяя ей поднимать шум вокруг вас, вы усиливаете чувство облегчения собаки от воссоединения с вами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Постоянно отрабатывайте это упражнение на разделение, заставляя собаку оставаться в своем помещении на все более длительные промежутки времени днем и вечером, пока вы все еще дома. Помните, что всегда нужно класть предмет на место, прежде чем оставить собаку одну, и никогда не убирайте предмет и не возвращайтесь к собаке, пока она не успокоится и не уляжется. Если вы не будете неустанно придерживаться этого режима, ваша собака никогда не обретет большую эмоциональную самостоятельность.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЫХОД НА УЛИЦУ</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только вы добьетесь того, что ваша собака будет усаживаться самостоятельно на более длительное время, пока вы остаетесь дома, попробуйте сделать следующее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поместите собаку на ее место и положите на это место ваш предмет для разлуки. Затем сделайте все то, что вы обычно делаете, если действительно собираетесь выйти из дома: закройте дверь, возьмите пальто и ключи. Скорее всего, это вызовет у собаки тревогу, поскольку такие ритуалы ассоциируются у нее с вашим уходом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как и раньше, полностью игнорируйте собаку. Затем, по-прежнему игнорируя собаку, положите пальто, ключи и т. д. на свои обычные места и снова закройте дом. Затем перейдите в другую комнату и продолжайте заниматься своими обычными делами, по-прежнему полностью игнорируя собаку. Проделайте весь этот ритуал примерно три или четыре раза, пока собака в конце концов не успокоится.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только вы дойдете до того, что сможете достать ключи и т.д., пока собака остается спокойной и равнодушной, внезапно выйдите через входную дверь, не обращая внимания на собаку, подождите 10 секунд, а затем вернитесь. Полностью игнорируйте собаку, когда вы возвращаетесь, идите и сидите в отдельной от нее комнате. Убирайте предмет для разделения и возвращайтесь к собаке только тогда, когда она успокоится и замолчит.</p>
      <empty-line/>
      <p>Выполняйте вышеперечисленные упражнения без устали, пока не сможете взять пальто, ключи и т. д. и выйти из дома на пять, десять минут или больше, а затем вернуться, пока собака не успокоится. Очень важно ежедневно выполнять одни и те же упражнения на разлуку, чтобы в итоге вы могли спокойно оставлять собаку одну на более длительное время... Также смотрите раздел "Ключевые моменты для повторной дрессировки собак, склонных к разлуке".</p>
      <empty-line/>
      <p>ОШИБКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Одна из самых распространенных ошибок, которую совершают владельцы, оставляя своих собак, - это дать им лакомство, полагая, что это послужит неким утешением за их уход. На самом деле это лишь сигнал собаке о том, что ее собираются оставить, и, таким образом, это является отправной точкой ее тревоги.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки, страдающие от разлуки, никогда не едят лакомства, которые вы оставляете им, когда уходите, потому что у них слишком сильный стресс. Они съедят их только после того, как вы вернетесь домой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Точно так же хозяева пытаются утешить собак, когда те уходят, говоря что-то вроде: "Скоро вернусь". Это слова и концепция, которые собака не может понять. Однако она понимает, что каждый раз, когда вы произносите эти слова определенным тоном и в определенном контексте, это означает, что вы собираетесь ее покинуть. Таким образом, ваша попытка быть добрым к собаке в очередной раз оказалась лишь стартовой площадкой для ее тревоги.</p>
      <empty-line/>
      <p>Всегда лучше оставлять собак, испытывающих тревогу разлуки, очень небрежно, не обращая на них внимания, когда вы выходите из дома - как будто вы просто выходите на минутку, чтобы взять что-то из машины. Точно так же не перегибайте палку, когда возвращаетесь.</p>
      <empty-line/>
      <p>Владельцы могут посчитать, что это противоречит здравому смыслу, но в конечном итоге на кону стоит психологическое благополучие вашей собаки. Нельзя поощрять собак быть чрезмерно преданными вам, когда вам это удобно, а затем ожидать, что они сразу же перейдут в режим самодостаточности, когда вы их покинете, поскольку психологическая перестройка для собаки будет слишком сильной.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАССТРОЕННАЯ СОБАКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Не все колли, которые ведут себя деструктивно/шумят и т. д., когда остаются одни, находятся в состоянии тревоги из-за сильной зависимости от владельца.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вместо этого они находятся в состоянии фрустрации, потому что возмущены тем, что их внезапно лишили привычного внимания владельца, а также тем, что на их обычную свободу действий/движений наложили физические ограничения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас есть собака, которая почти не проявляет описанных ранее симптомов эмоциональной потребности, а вместо этого очень плохо справляется с любыми вашими попытками физически ограничить ее поведение, это более вероятно. Такая собака может постоянно игнорировать ваши команды прийти из сада или слезть с дивана, скулить и безумно сопротивляться, когда вы держите ее за ошейник, чтобы не дать ей сделать что-то, и/или пытаться укусить/закусить ваши руки, чтобы снова освободиться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Эта проблема чаще всего возникает у собак, которые привыкли к тому, что хозяева потакают их любым прихотям, и которых никогда не учили, как лучше справляться с психологическими проблемами, когда их ожидания или желания ограничиваются.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это также может быть довольно распространенной проблемой у спасенных собак, для которых любой внезапный уход хозяина вызывает воспоминания о длительном заточении и оставлении в прошлом. По этой причине никогда не стоит внезапно уезжать и оставлять только что обретенную собаку в одиночестве на длительный период, особенно если она не находится в свободном доступе в вашем доме, так как вероятность беспокойного поведения во время вашего отсутствия слишком мала.</p>
      <empty-line/>
      <p>Гораздо лучше сначала посмотреть, как собака справляется с короткими периодами разлуки с вами, пока вы все еще дома. Затем можно увеличивать их продолжительность в зависимости от того, насколько хорошо она продолжает справляться - примерно так же, как это было описано ранее для собак, испытывающих тревогу при разлуке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Спасенным собакам также необходимо время, чтобы снять стресс и обрести чувство уверенности/безопасности в новой среде обитания и общем распорядке дня.</p>
      <empty-line/>
      <p>СТОИТ ЛИ ИСПОЛЬЗОВАТЬ КРЫТЫЙ МАНЕЖ?</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас есть колли - спасенный или нет, - который особенно разрушительно ведет себя, когда вы выходите на улицу, вы, возможно, испытываете искушение поместить его в крытый манеж. Однако если вы собираетесь пойти по этому пути, такое принудительное содержание не должно рассматриваться как постоянное решение проблемы. Это всего лишь способ на первых порах остановить собаку, бесконечно повторяющую неправильное поведение, когда вас нет дома, пока вы не научите ее лучшим способам поведения, когда она остается одна. Также не следует оставлять собаку в закрытой будке более чем на два часа, когда вы уходите, и только после хорошей физической нагрузки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось в первой части (глава 4, стр. 39), сегодня владельцы регулярно злоупотребляют закрытыми манежами или клетками, подвергая собак сильному психологическому стрессу и страданиям. Слишком многие владельцы используют манежы/коробки, как смирительные рубашки, чтобы не дать собакам выплеснуть свой эмоциональный стресс более активными/физическими способами. Это не означает, что стресс собаки проходит; это означает, что он только усиливается, а затем выливается внутрь, причиняя постоянный физический и психологический вред.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вы сами не можете остановить деструктивность собаки, ее лай и т. д., пока вы находитесь вне дома, обратитесь за помощью к специалисту, который поможет вам правильно перевоспитать собаку. Не стоит просто запихивать собаку в клетку на весь день и думать, что это нормально, потому что это не так.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИСПУГАННАЯ СОБАКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые колли становятся очень тревожными, когда хозяева уходят, не потому, что безумно привязаны к ним или расстроены, а скорее потому, что уход хозяина ассоциируется у них с пугающим событием.</p>
      <empty-line/>
      <p>Страшным событием, которое раньше происходило, когда хозяина не было рядом, может быть что угодно: заглохшая машина или гроза, шумные рабочие поблизости или незнакомец, стучащий в окно или подходящий к входной двери.</p>
      <empty-line/>
      <p>Кроме того, пугающие ощущения могут исходить изнутри дома - например, шумит система центрального отопления или внезапно срабатывает система голосовой почты на телефоне.</p>
      <empty-line/>
      <p>В таких случаях вам нужно попытаться определить, что может пугать вашу собаку, когда вы находитесь вне дома. Став более наблюдательным, вы сможете заметить, что собака негативно реагирует на тот же самый особенно тревожный шум/ощущение, когда вы находитесь дома. После этого вам нужно будет работать над тем, чтобы постепенно отучить собаку реагировать на этот шум. Возможно, вам понадобится помощь специалиста, чтобы определить, что именно пугает вашу собаку, а затем избавить ее от этой реакции.</p>
      <empty-line/>
      <p>РАЗНЫЕ ПРИЧИНЫ, РАЗНЫЕ РЕШЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Надеемся, этот раздел помог вам понять, что проблемы с разлукой у колли редко бывают простыми.</p>
      <empty-line/>
      <p>У разных собак они могут быть вызваны различными эмоциональными факторами, и чем лучше вы их определите, тем быстрее сможете улучшить самочувствие вашей собаки, когда она остается одна.</p>
      <empty-line/>
      <p>При этом владельцы никогда не должны недооценивать тот огромный прыжок веры, который должна совершить собака, чтобы психологически справиться с разлукой с ними на любой срок - особенно если она к тому же ограничена пространством, из которого не может легко выбраться.</p>
      <empty-line/>
      <p>В конечном счете, хозяева воспринимаются собаками как ключ к выживанию, потому что они являются воротами ко всем жизненным ресурсам, в которых они нуждаются, - еде, воде, укрытию, доступу к внешнему миру.</p>
      <empty-line/>
      <p>Таким образом, собаке достаточно лишь на мгновение усомниться в том, что хозяин вернется, чтобы ее мир рухнул.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вся психологическая подготовка и дрессировка, которую мы проводим с собаками, начиная со щенячьего возраста, направлена на то, чтобы не дать им усомниться в этом. Но всегда будут собаки, которым естественнее доверять, собаки, которым естественнее сомневаться, и другие собаки, для которых ограничение и заточение в любом виде является сильным эмоциональным испытанием.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это реальность, о которой должен помнить каждый владелец.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВОРОВСТВО</p>
      <empty-line/>
      <p>У колли, как и у многих других охристых собак, существует два основных вида воровства. Это беспринципная кража еды, которую хозяева оставляют в доступных для собаки местах. Затем происходит целенаправленное похищение чужих вещей, чтобы собака могла закрепить их в качестве трофея и таким образом почувствовать свое превосходство/самостоятельность.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЕДА</p>
      <empty-line/>
      <p>Начнем с еды. Собаки запрограммированы на то, чтобы быть оппортунистическими падальщиками. Поэтому, если они видят вокруг еду, которую, судя по всему, никто не ест, и она сразу же становится доступной для них, вы должны задать себе вопрос: почему бы им не съесть ее? Это имеет смысл для них, если не для вас.</p>
      <empty-line/>
      <p>С годами я поняла, что в этом вопросе есть три типа колли. Есть те, которые будут воровать еду где угодно и когда угодно. Затем есть те, кто генетически гораздо более сдержан в том, чтобы взять что-то, что, по их мнению, может принадлежать вам.</p>
      <empty-line/>
      <p>И наконец, есть колли, которые от природы менее сдержанны в этом плане, но хозяева научили их быть более сдержанными с помощью последовательной дрессировки и коррекции.</p>
      <empty-line/>
      <p>СТРЕСС И ПРОБЛЕМЫ, СВЯЗАННЫЕ СО СТРЕССОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Любое понимание стресса у собак, и, в частности у колли, должно начинаться с лучшего понимания того, как мозг и тело животных запрограммированы на работу по отношению к внешней среде.</p>
      <empty-line/>
      <p>Разум и тело собак, как и наше собственное, управляются двумя уравновешивающими друг друга "верхней" и "нижней" нервными системами - симпатической и парасимпатической.</p>
      <empty-line/>
      <p>Они, в свою очередь, являются частью вегетативной нервной системы, которая лежит в основе наших реакций на угрозу и другие вызовы окружающей среды.</p>
      <empty-line/>
      <p>Разница между вегетативной и соматической нервной системой заключается в том, что если соматическая нервная система управляет действиями (например, движением мышц, работой мочевого пузыря) под сознательным контролем животного, то эффекты вегетативной системы в большинстве случаев не поддаются сознательному контролю.</p>
      <empty-line/>
      <p>Другими словами, как только внешние сигналы об угрозе улавливаются органами чувств и поступают в мозг животного, активируется вегетативная нервная система, и впоследствии животное не всегда может контролировать, насколько сильный стресс оно испытывает в результате этого и как сильно это влияет на его разум и тело.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это очень важный принцип, который необходимо понять, поскольку он лучше объясняет, почему владельцы не могут заставить собаку сознательно преодолеть стрессовый процесс, который начался на подсознательном уровне и впоследствии будет протекать точно так же, пока собака подвергается воздействию стимулов, которые ее органы чувств регистрируют как угрожающие или вызывающие. Также смотрите раздел "Подсознательный стресс" чуть позже.</p>
      <empty-line/>
      <p>СТРЕСС И ВАША СОБАКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Наиболее важные факторы, которые следует учитывать, когда речь идет о стрессе и вашей собаке, следующие:</p>
      <empty-line/>
      <p>Определенный уровень стресса/психического и физического возбуждения жизненно важен для поддержания оптимального физического и психического здоровья собаки, а также общего качества жизни.Стресс становится проблемой только тогда, когда собака слишком сильно перевозбуждена или недовозбуждена.Независимо от того, является ли угроза реальной или только воспринимается/воображается органами чувств, организм/разум собаки будет реагировать на стресс одинаково.Типичными эмоциями, вызывающими стрессовое состояние у собак, являются страх, тревога, разочарование и возбуждение.Восприятие угрозы у каждой собаки может быть разным, как и способ реагирования на нее. Во многом это может быть обусловлено генетикой, но также зависит от опыта, которому собака подвергалась в жизни.Чем больше ваша собака от природы подвержена стрессу, тем больше вам придется работать над тем, чтобы поддерживать ее в более сбалансированном состоянии.</p>
      <p>МЕТАБОЛИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Симпатическая нервная система запускает у животных реакцию возбуждения, как только в мозг поступает сигнал об угрозе. Это заставляет надпочечники выделять гормоны стресса, адреналин и кортизол, которые подготавливают организм к реакции борьбы или бегства. Гормоны стресса вызывают немедленные физические и метаболические изменения: например, учащается дыхание и сердцебиение, чтобы быстрее доставить богатую кислородом кровь к мозгу и к мышцам, необходимым для борьбы или бегства. Чувства обостряются, и животное становится менее чувствительным к боли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако эта жизненно важная реакция выживания дается ценой других телесных процессов - например, роста, размножения, работы иммунной и пищеварительной систем, притока крови к коже, - оптимальное функционирование которых приостанавливается, пока продолжается гормонально вызванное кризисное состояние. Это кризисное состояние возбуждения также может быть очень разрушительным для клеток тела и мозга.</p>
      <empty-line/>
      <p>Все вышесказанное объясняет, почему животные, испытывающие постоянный или хронический стресс, подвержены широкому спектру проблем со здоровьем, особенно с возрастом - например, раку и другим нарушениям иммунной системы, а также общему преждевременному физическому и умственному старению. Постоянный стресс может также повредить память и способность животных к обучению.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПАРАСИМПАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА</p>
      <empty-line/>
      <p>Поскольку состояние гормонально вызванного повышенного возбуждения может быть настолько разрушительным, если оно длится долго, парасимпатическая нервная система постарается как можно скорее начать действовать, как только угроза будет признана миновавшей, чтобы вернуть организм к нормальному функционированию. Для этого в организм поступают транквилизирующие или самоуспокаивающие химические вещества, которые подавляют дальнейшую выработку кортизола.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чем дольше или чаще собака подвергается стрессу, тем больше адреналина/кортизола остается в ее организме. Это означает, что реакцию возбуждения легче вызвать, и собаке становится все труднее самостоятельно успокоиться или расслабиться.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это может быть проблемой для многих колли, которые постоянно перевозбуждаются или регулярно попадают в жизненные ситуации, вызывающие разочарование, волнение или тревогу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако может возникнуть и обратная проблема - у собак, которых постоянно недостимулируют, или у собак, чьи механизмы возбуждения перегружены, а затем сбиваются, или когда колли стареют и их механизмы возбуждения слабеют. В таких ситуациях они страдают от другого вида стресса, вызванного метаболическим недовозбуждением, - депрессии, вялости.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОДСОЗНАТЕЛЬНЫЙ СТРЕСС</p>
      <empty-line/>
      <p>Ранее в этой книге и в этом разделе я рассказывала о том, как стресс возникает у животных на подсознательном уровне.</p>
      <empty-line/>
      <p>Чтобы лучше проиллюстрировать, как это может происходить, психолог-эколог Гэри Эванс из Корнельского университета в США, который также является международным экспертом по экологическому стрессу, изучил влияние хронического низкоуровневого дорожного шума на детей. Он сосредоточился на том типе шума, который многие из нас сознательно не слышат и не воспринимают.</p>
      <empty-line/>
      <p>Он обнаружил, что уровень гормонов стресса у детей, а также их кровяное давление и частота сердечных сокращений значительно повысились по сравнению с теми, кто не подвергался воздействию шума, а также что этот вид постоянного экологического стресса вызывал больше симптомов тревожности и нервозности.</p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>КЛАССИЧЕСКИЕ СИМПТОМЫ СТРЕССА У СОБАКИ</emphasis></p>
      <empty-line/>
      <p><emphasis>Одышка (не только при жаре).</emphasis><emphasis>Зевота.</emphasis><emphasis>Тряска и дрожь.</emphasis><emphasis>Чрезмерное царапанье или вылизывание,</emphasis><emphasis>Остекленевшие глаза, расширенные зрачки, постоянное моргание, избегание зрительного контакта.</emphasis><emphasis>Поджатый хвост, низкое и медленное виляние хвостом.</emphasis><emphasis>Слюнотечение.</emphasis><emphasis>Постоянно опущенная голова/опущенные и отведенные назад уши.</emphasis><emphasis>Постоянное скуление и лай.</emphasis><emphasis>Постоянная диарея.</emphasis><emphasis>Внезапное появление перхоти, линька, потеря нормального блеска шерсти.</emphasis><emphasis>Мышечное напряжение.</emphasis><emphasis>Гиперчувствительность, гиперреактивность.</emphasis><emphasis>Общее беспокойство/невозможность успокоиться.</emphasis></p>
      <p>КАКОВ ЗДОРОВЫЙ УРОВЕНЬ СТРЕССА ДЛЯ ВАШЕЙ СОБАКИ?</p>
      <empty-line/>
      <p>Определить, сколько стресса или психического/физического возбуждения может испытать колли, прежде чем он перестанет приносить пользу и начнет вредить ему, не всегда просто, поскольку это во многом зависит от конкретной собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые колли гораздо более уязвимы к стрессу - с точки зрения разрушительного воздействия, которое он на них оказывает, - в то время как другие более устойчивы к стрессу. Собаки, которые более уязвимы к стрессу, обычно довольно очевидны, с точки зрения того, насколько они чувствительны/реактивны, как мало нужно для того, чтобы вызвать у них состояние страха/тревоги/возбуждения, и как долго они будут оставаться возбужденными, если это произойдет. Они также могут страдать от периодических кожных и пищеварительных проблем, связанных со стрессом.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки, более устойчивые к стрессу, тоже часто становятся весьма возбудимыми. Однако они способны вернуться в спокойное/равновесное состояние гораздо быстрее, чем собаки, подверженные стрессу, а также, как правило, гораздо менее склонны к страху и тревоге.</p>
      <empty-line/>
      <p>Наши оценки истинного уровня стресса у собак часто бывают неточными, поскольку мы склонны основываться только на явных физических признаках, как описано в разделе "Классические симптомы стресса у собак".</p>
      <empty-line/>
      <p>Но стресс не всегда легко заметить или окончательно определить у собаки, если его последствия носят более внутренний или тонкий характер.</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие колли, например, способны по команде владельца принять вид напряженной сосредоточенности и внешней неподвижности, даже если внутри у них полный раздрай.</p>
      <empty-line/>
      <p>УРАВНОВЕШЕННАЯ СОБАКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Как уже говорилось, самый надежный способ определить количество стресса, испытываемого собакой, - это измерение уровня кортизола в ее организме. Но, очевидно, для большинства владельцев это нецелесообразно и невозможно на регулярной основе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Лично я считаю, что гораздо полезнее иметь в голове представление о том, как колли должен выглядеть и вести себя, когда он находится в правильном состоянии равновесия, т. е. не слишком психически/физиологически перевозбужден и не недовозбужден. За долгие годы владения и работы с колли я выработала собственные критерии, по которым можно распознать идеально сбалансированную колли:</p>
      <empty-line/>
      <p>Он бдителен, но в то же время спокоен и ясно мыслит.Он с радостью и уверенностью выполняет команды без каких-либо признаков растерянности, рассеянности, психической замкнутости или паники.В его теле нет напряжения/тяжести.Поза тела и хвоста расслабленная и уверенная - т. е. голова и тело не опущены, хвост не опущен слишком низко/напряжен.Глаза ясные, яркие и сфокусированные - т.е. нет признаков остекленения или постоянного отвода глаз.У него блестящая, лоснящаяся шерсть и здоровая кожа.У него здоровый, хорошо сформированный кишечник.Он не скулит, не лает, не проявляет маниакальной или навязчивой активности.У него здоровая жажда и аппетит.Он общителен/толерантен по отношению к другим собакам и людям.Он не проявляет гиперреакции/агрессии при малейшей провокации.Он быстро восстанавливается после любого внезапного испуга/эпизода волнения и возвращается в состояние равновесия.В перерывах между тренировками и прогулками/физическими упражнениями он с удовольствием спокойно укладывается отдохнуть и поспать.</p>
      <p>СТРЕСС И ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Стресс того или иного рода лежит в основе огромного количества поведенческих проблем, которые я наблюдаю у собак. Он таится, как постоянный, изнуряющий туман, мешая собакам увидеть или освоить лучший способ поведения, и постепенно снижает общее качество их жизни.</p>
      <empty-line/>
      <p>Большинство собак, которых считают плохо ведущими себя или даже злыми, просто испытывают стресс. Либо стресс вызван окружающей средой/образом жизни, навязанным собаке, либо какими-то более глубокими психологическими проблемами, восходящими к ее раннему воспитанию и социализации.</p>
      <empty-line/>
      <p>Например, недостаточно социализированные собаки, как правило, больше боятся перемен или нового опыта, а также могут быть движимы постоянным желанием контролировать других. Эти чувства вызывают у них постоянный стресс, который затем так часто выливается в агрессию.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда я работаю с агрессивными собаками, я знаю, что, как только мне удается снизить их психическую нагрузку, уровень агрессии начинает снижаться или даже полностью прекращается.</p>
      <empty-line/>
      <p>Лучше всего я могу описать этот процесс так: собака наконец-то оставляет позади бурю и выходит на теплое солнце.</p>
      <empty-line/>
      <p>Владельцы также должны понимать, что если собака испытывает тревогу в таких ситуациях, как оставление в одиночестве или встреча с миром за пределами входной двери, она остается в более или менее постоянном состоянии стресса. Это происходит потому, что собака никогда не знает, когда все это повторится. Другими словами, дополнительный стресс, который испытывают тревожные собаки из-за неспособности контролировать свою жизнь или предсказывать, когда в следующий раз произойдет что-то страшное, может быть огромным.</p>
      <empty-line/>
      <p>СТРЕСС ДО РОЖДЕНИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Ранее я уже упоминала о том, что уязвимость колли к стрессу может иметь генетические корни. Но может оказаться, что стресс может влиять на собак еще до их рождения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Интересное исследование, недавно проведенное Институтом психиатрии Королевского колледжа Лондона в Великобритании, показало, что у матерей, испытывавших высокий уровень стресса в начале беременности, гораздо чаще рождались дети с ADHD, сильным гневом и другими поведенческими проблемами. Предполагается, что это связано с воздействием гормонов стресса на развивающийся мозг будущего ребенка.</p>
      <empty-line/>
      <p>Точно такой же процесс может происходить и с собаками, что объясняет, почему так много собак с серьезными проблемами в поведении происходят из более неблагополучной и стрессовой среды, включая щенячьи фермы.</p>
      <empty-line/>
      <p>СТРЕСС И СОРЕВНОВАТЕЛЬНАЯ СОБАКА</p>
      <empty-line/>
      <p>Колли, которых используют и тренируют для участия в различных видах соревнований, могут подвергаться повышенному уровню стресса. Стресс возникает не только от волнения, вызванного погоней, но и от всех дополнительных факторов давления - шума, толпы, постоянного ограничения нормального двигательного поведения - связанных с типичной выставочной средой.</p>
      <empty-line/>
      <p>Дополнительный стресс может быть вызван давлением на собаку со стороны хендлера. В действительности, это часто может стать последней каплей, которая приведет к тому, что собака психологически сломается или замкнется в себе на выставке.</p>
      <empty-line/>
      <p>Более подробную информацию о стрессе у конкурсных собак вы найдете в Части первой, Глава 11, стр. 127.</p>
      <empty-line/>
      <p>СНИЖЕНИЕ СТРЕССОВОЙ НАГРУЗКИ НА СОБАКУ</p>
      <empty-line/>
      <p>Хотя невозможно устранить все источники вредного стресса из нашей собственной жизни, не говоря уже о жизни наших собак, значительную часть собачьего стресса можно уменьшить, если владелец будет более внимателен и осмотрителен.</p>
      <empty-line/>
      <p>Вместо того чтобы бесконечно беспокоиться о каждом незначительном стрессовом сценарии, которому вы подвергаете свою собаку, или о том, что случайно попадается ей на пути (что только усилит ваш стресс), гораздо лучше сосредоточиться на самых больших и неумолимых источниках стресса для колли (если не для большинства собак), а именно на следующих.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОТСУТСТВИЕ АДЕКВАТНОЙ СОЦИАЛИЗАЦИИ И ДРЕССИРОВКИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки, которые не были должным образом социализированы и обучены, не имеют базовых психических инструментов, позволяющих им уверенно действовать в обществе или понимать, что от них ожидает хозяин в тот или иной момент. Все это вызывает у них сильный стресс, равно как и постоянное наказание по непонятным причинам. При своевременной помощи специалистов таких собак всегда можно ресоциализировать и лучше обучить.</p>
      <empty-line/>
      <p>ОБРАЗ ЖИЗНИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие собаки не могут справиться со своим образом жизни, потому что он совершенно непредсказуем (т. е. не имеет установленного распорядка) или слишком сильно ограничивает их нормальное поведение/свободу действий и движений (т. е. слишком много замкнутости/слишком мало жизненного пространства). Поймите, что чем больше образ жизни вашей собаки противоречит ее основным психологическим потребностям/естественным ожиданиям от жизни, тем больше стресса она всегда будет испытывать.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки, живущие с чужими людьми или собаками, которые постоянно угрожают или задирают их, также будут испытывать сильный стресс.</p>
      <empty-line/>
      <p>ШУМОВАЯ ВИЗУАЛЬНАЯ СТИМУЛЯЦИЯ</p>
      <empty-line/>
      <p>Слишком много колли живут или подвергаются воздействию домашней обстановки, в которой слишком много шума или визуальных стимулов; например, люди или дети постоянно кричат, кричат и заряжают вокруг, телевизор или радио работает на полную мощность. Такая бесконечная сенсорная нагрузка держит их организм в режиме постоянной готовности, и им становится все труднее вернуть себе чувство внутреннего спокойствия и равновесия. Как уже неоднократно говорилось в этой книге, у вашей собаки должна быть своя особая зона отдыха, с очень низким уровнем окружающего шума/визуальной стимуляции, где она может регулярно отдыхать.</p>
      <empty-line/>
      <p>УРОВНИ АКТИВНОСТИ</p>
      <empty-line/>
      <p>Недостаточно тренированная, психически не стимулированная колли всегда будет испытывать больший стресс. Так же, как и собака, постоянно испытывающая переизбыток стимулов в результате неправильных и захватывающих упражнений, которые повышают уровень адреналина/кортизола до предела.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОВЕДЕНИЕ ВЛАДЕЛЬЦА</p>
      <empty-line/>
      <p>Поведение владельца по отношению к собаке оказывает огромное влияние на общий уровень стресса. Спокойные, добрые, но сильные хозяева, которые всегда сообщают о своих желаниях, благодаря хорошей дрессировке, позволяют собаке чувствовать себя уверенно и защищенно. Владелец, который более невротичен, враждебен, агрессивен или чрезмерно снисходителен - или, как это часто бывает, представляет собой непоследовательную смесь всех этих вещей, - нет. То же самое относится и к владельцу, который считает, что выкрикивание бесцельных человеческих слов в адрес собаки равносильно дрессировке.</p>
      <empty-line/>
      <p>ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ФАКТОРЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>В жизни большинства колли может быть один или несколько факторов, повышающих общую стрессовую нагрузку. Это может быть специфическая фобия окружающей среды, навязчивое/бесконечно повторяющееся поведение, неподходящий рацион - слишком богатый/содержащий искусственные добавки - или постоянный источник физического дискомфорта/боли. По возможности вам следует попытаться решить эти проблемы - при необходимости с помощью специалиста, чтобы стать владельцем более спокойной и счастливой собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Также см. раздел "Успокоение колли", стр. 183.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОКОРНОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Молодые щенки довольно часто, если не сказать нормально, демонстрируют слишком покорное поведение по отношению к менее знакомым людям, собакам или гостям вашего дома; например, мочатся, ползают на животе и/или переворачиваются на спину. Такие действия - всего лишь естественный инстинкт самозащиты. По сути, щенок демонстрирует свою беспомощность/бессилие другому человеку, который, скорее всего, занимает более высокое положение, чем он. Честно говоря, меня всегда гораздо больше беспокоят щенки, которые не проявляют покорности в любой форме, потому что это жизненно важный стартовый инструмент для успешной интеграции молодой собаки в собачье общество.</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда собаки становятся старше и более социально уверенными/опытными, их сигналы подчинения становятся более тонкими - например, опускание головы при приближении к другому человеку/собаке и медленное виляние хвостом.</p>
      <empty-line/>
      <p>ЧРЕЗМЕРНАЯ ПОКОРНОСТЬ У ПОЖИЛЫХ СОБАК</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие собаки от природы более покорны, чем другие, - это наиболее очевидно в щенячьем возрасте и, как правило, чаще всего встречается у сук. Если собака продолжает демонстрировать покорное поведение и после щенячьего возраста, этому может быть несколько объяснений. Если покорность сохраняется по отношению к людям или некоторым членам семьи, вероятно, такое поведение постоянно подкрепляется каким-то образом. Самый распространенный способ, которым пользуются люди, - это усиленная суета вокруг покорной собаки, чтобы заставить ее чувствовать себя увереннее или спокойнее. На самом деле, это может иметь обратный эффект, делая покорное поведение более полезным для собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Гораздо лучше полностью игнорировать покорную собаку, как будто ее нет рядом, и постепенно возвращать ей внимание, только когда она проявит более уверенное поведение. Если застенчивая собака изначально думает, что люди всегда будут ее игнорировать, это также снимает с нее давление, заставляя использовать подчинение как форму немедленной самозащиты.</p>
      <empty-line/>
      <p>Никогда не забывайте, насколько грозными могут казаться собакам люди по отношению к ним самим, особенно когда люди стоят над ними, а они лежат на спине.</p>
      <empty-line/>
      <p>ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОДЧИНЕНИЯ У СОБАК, ИСПЫТЫВАЮЩИХ СТРАХ И АГРЕССИЮ</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие робкие/покорные собаки становятся агрессивными по отношению к страху только впоследствии, потому что сама по себе покорность не останавливает других людей или собак, которые приходят в их пространство и заставляют их чувствовать угрозу.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как было описано ранее в разделе "Агрессия", у агрессивных по отношению к страху собак может возникнуть типичная картина, когда они сначала покорно относятся к другим людям/собакам, а затем в панике внезапно переходят к более враждебному поведению. Это признак того, что собака находится в постоянном конфликте по поводу того, как ей следует реагировать, поскольку ей не хватает необходимой степени социальной уверенности/опыта, чтобы справиться с приближением новых или незнакомых людей, не испытывая при этом давления.</p>
      <empty-line/>
      <p>Дополнительные советы по этим вопросам вы найдете в разделе "Агрессия", стр. 152, а также "Страхи и фобии", стр. 170.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРОБЛЕМЫ С ТУАЛЕТОМ</p>
      <empty-line/>
      <p>Тот, у кого есть собаки, знает, насколько сильную роль играют привычки в их туалете. Некоторые собаки предпочитают для туалета определенную поверхность, например траву, а на прогулке могут всегда испражняться в определенном месте. Аналогично, некоторые собаки всегда предпочитают ходить в туалет в своем саду, а не на прогулке. С другими собаками все может быть наоборот.</p>
      <empty-line/>
      <p>В любом случае, эти привычки существуют благодаря настойчивому обучению со щенячьего возраста (т. е. приучению к туалету, проводимому владельцами) и последующим мысленным ассоциациям, которые возникают у собак между определенными местами/контекстами и действием, связанным с мочеиспусканием.</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРОБЛЕМЫ</p>
      <empty-line/>
      <p>Существует несколько причин, по которым у собак формируются неадекватные привычки к туалету, т. е. они продолжают ходить в туалет в доме. Например, когда собаки испытывают сильный стресс/тревогу, они могут потерять нормальную способность контролировать работу кишечника и мочевого пузыря. Вот почему собаки, страдающие от разлуки, обычно пачкают дом, когда их оставляют.</p>
      <empty-line/>
      <p>Собаки, страдающие расстройствами кишечника/мочевого пузыря или инфекциями, также могут потерять способность контролировать место, куда они ходят в туалет. Определенная степень недержания мочи часто встречается у стерилизованных сук, а прогрессирующая потеря контроля над кишечником/мочевым пузырем также может быть распространенной проблемой у стареющих или пожилых собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если к вашей собаке не относится ни одна из вышеперечисленных причин нежелательного мочеиспускания/гадости в доме, и вы не считаете, что такое поведение носит территориальный характер (см. раздел "Маркировка запахом", стр. 187), то, очевидно, что-то пошло не так в процессе ее воспитания/дрессировки.</p>
      <empty-line/>
      <p>КАК СОБАКИ УСВАИВАЮТ НЕПРИЕМЛЕМЫЕ ПРИВЫЧКИ К ТУАЛЕТУ</p>
      <empty-line/>
      <p>Всякий раз, когда мочевой пузырь или кишечник собаки переполнен, в ее мозг поступает сигнал о том, что ей нужно сходить в туалет. Если собака со щенячьего возраста была приучена к тому, что ходить нужно только на улицу, она будет сознательно контролировать свой кишечник/мочевой пузырь до тех пор, пока не окажется на улице.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если же собака не была достаточно хорошо обучена в раннем возрасте, она будет просто ходить туда, где окажется, и это станет нормой. Если, например, в юности она регулярно мочилась в доме, потому что никто не приучил его ходить на улицу, то поход в туалет внутри дома станет для нее привычкой. Это может быть распространенной проблемой у спасенных собак, попавших в неблагополучные, а то и совсем неприемлемые условия воспитания в раннем возрасте.</p>
      <empty-line/>
      <p>Аналогичным образом, собаки, которых раньше держали на улице, часто плохо справляют нужду в домашних условиях, потому что раньше их не учили не пачкать там.</p>
      <empty-line/>
      <p>Как только вы поймете, как собаки приобретают такие неправильные привычки, исключительно благодаря неадекватному раннему воспитанию и дрессировке, вы также должны осознать, насколько бессмысленно наказывать их за это. Это может на мгновение улучшить ваше настроение, но никак не решить проблему.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас возникли проблемы с тем, что ваша собака пачкает в доме из-за плохого воспитания в раннем возрасте, гораздо лучше вернуться к работе с ней и заново обучить ее, как если бы она была маленьким щенком. Подробно о том, как это сделать, рассказывается в первой части (главы 3 и 4).</p>
      <empty-line/>
      <p>ПРОБЛЕМЫ С ДРЕССИРОВКОЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>См. часть первую (глава седьмая).</p>
      <empty-line/>
      <p>НЫТЬЕ/ХНЫКАНЬЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>См. раздел "Манипулятивное поведение":</p>
      <empty-line/>
      <p>Х-БЕСПОРЯДОЧНОЕ, Х-ИЗВИНИТЕЛЬНОЕ, Х-ЭКСТРЕМАЛЬНОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
      <empty-line/>
      <p>Обычная бордер-колли.</p>
      <empty-line/>
      <p>ВЫ И ВАША СОБАКА: КОНФЛИКТЫ И ПРОБЛЕМЫ ВЗАИМООТНОШЕНИЙ</p>
      <empty-line/>
      <p>См. "Поведение, требующее внимания", "Непослушание", "эмоциональное недержание/контроль, эмоциональная чрезмерная зависимость/привязанность, недержание/самоконтроль, эмоциональная чрезмерная зависимость/привязанность, манипулятивное поведение, восстановление связи и дистресс разлуки. Также см. главу пятую, часть первую.</p>
      <empty-line/>
      <p>ZZZZa... КОНЕЦ</p>
      <empty-line/>
      <p>ПОИСК НЕОБХОДИМОЙ ПОМОЩИ</p>
      <empty-line/>
      <p>На протяжении всей этой книги я постоянно подчеркиваю необходимость того, чтобы читатели находили квалифицированную помощь", когда речь идет о проблемах, связанных с дрессировкой или поведением их собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Традиционный способ направить читателей к этой помощи всегда заключался в предоставлении им списков национальных региональных организаций, занимающихся дрессировкой или поведением собак. Однако владельцы постоянно говорят мне, что качество знаний и опыта, предлагаемых членами различных организаций, может быть очень разным, особенно когда речь идет о такой породе, как бордер-колли, которая - как будет сказано чуть позже - часто требует более специализированного уровня понимания и опыта.</p>
      <empty-line/>
      <p>Поэтому гораздо полезнее найти подходящего человека, а не организацию. Возможно, это потребует от вас дополнительных исследований или поездок за границу, но это будет стоить того, если то, чему вас научит специалист, изменит результаты вашей собаки в конкретном виде спорта или решит какую-то постоянную проблему в ее поведении.</p>
      <empty-line/>
      <p>Помощь в дрессировке на соревнованиях</p>
      <empty-line/>
      <p>Представим, что вы ищете специалиста, который помог бы вам улучшить подготовку вашей колли к определенным соревнованиям. Наиболее очевидной отправной точкой было бы выбрать кого-то, кто в настоящее время хорошо работает и много выигрывает в этих соревнованиях.</p>
      <empty-line/>
      <p>Но обязательно ли он подойдет вам и вашей собаке?</p>
      <empty-line/>
      <p>Важно понимать, что успешный спортсмен и хороший учитель - это не всегда одно и то же.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые люди, например, могут добиваться высоких результатов в соревнованиях с одной конкретной собакой, но не могут повторить этот успех с другими своими собаками.</p>
      <empty-line/>
      <p>Это говорит о том, что у них есть только один способ дрессировки собаки для выполнения поставленных задач, а не целый ряд различных подходов и техник, которые могут быть адаптированы к характеру отдельных собак. Возможно, ваша собака относится к тем, кто нуждается в более изобретательном или проницательном подходе, чтобы добиться от нее максимальных результатов.</p>
      <empty-line/>
      <p>Высокий уровень эгоизма также может двигать некоторыми ведущими спортсменами, в то время как в хорошем учителе вам нужна большая степень самоотверженности и сильное желание вдохновлять и помогать другим. Дрессировщики, которые постоянно критикуют вас и/или разваливают ваше выступление на куски, а затем расхаживают вокруг с собственными собаками, чтобы показать вам, насколько они умны, в сравнении с ними, на самом деле ставят требования собственного эго на первое место, а помощь вам - на довольно плохое второе.</p>
      <empty-line/>
      <p>Зачем платить деньги таким "учителям", чтобы потом быть деморализованным и оскорбленным? Это полный абсурд. Любой владелец/ученик заслуживает гораздо большего, чем это, и лучшее всегда доступно.</p>
      <empty-line/>
      <p>Мотивация и вдохновение</p>
      <empty-line/>
      <p>Вы, наверное, замечали, что за каждым лучшим спортсменом или футбольной командой стоит тренер, который побудил их достичь того, чего они добились. Тренер, о котором идет речь, не обязательно сам был самым известным или прославленным спортсменом, но он знает свой вид спорта изнутри, с точки зрения его требований и техники, и, что самое главное, он знает, как мотивировать и вдохновлять других.</p>
      <empty-line/>
      <p>Работа тренера, прежде всего, заключается в том, чтобы дать людям веру в себя, необходимую для того, чтобы стать лучшими. И я думаю, что то же самое должно относиться к любому хорошему тренеру в мире собак, когда он становится советчиком для других.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если вам повезло, вы можете найти такого человека по слухам. Если нет, начните поиски с посещения множества соревнований, в которых участвуют ваши любимые собаки, и внимательно наблюдайте за разными дрессировщиками и их собаками, причем не только в ринге, но и за его пределами.</p>
      <empty-line/>
      <p>Желательные и нежелательные примеры для подражания</p>
      <empty-line/>
      <p>Обратите особое внимание на хендлеров, которые одинаково хорошо работают с несколькими собаками и привносят в свои выступления дополнительный уровень стиля и точности. Больше всего вы должны видеть настоящую связь взаимного уважения и привязанности между хендлером и каждой из его/ее собак. Вы также хотите видеть человека, который относится к своей собаке с той же степенью доброты и внимания, даже когда у нее что-то не получается, ведь у каждой собаки (и хендлера!) может быть день, когда все идет не так, по разным причинам, независимо от того, насколько блестяще она себя чувствует.</p>
      <empty-line/>
      <p>В отличие от них, тот, кто более суров и менее внимателен к своим собакам, и кто вымещает свое собственное разочарование на них, в ринге или вне его, является гораздо менее желательным примером для подражания.</p>
      <empty-line/>
      <p>Продолжайте задавать вопросы</p>
      <empty-line/>
      <p>Часто бывает, что владельцы придерживаются определенного способа дрессировки собак, участвующих в соревнованиях, только потому, что это все, что они знают. Другими словами, они начали заниматься с определенным инструктором или клубом, которые делают все по-особенному, используя одни и те же методы для всех собак.</p>
      <empty-line/>
      <p>Однако если вы тренировались только одним способом, это вовсе не означает, что это единственный способ добиться желаемых результатов, или что нет других людей, которые используют другие методы, более подходящие для вас и вашей собаки.</p>
      <empty-line/>
      <p>Тренируясь или участвуя в соревнованиях, никогда не следуйте слепо за стаей: не копируйте то, что делают остальные, и не впитывайте беспрекословно их взгляды на собак и их обращение. Лучшие тренеры всегда оригинально мыслят; люди, которые постоянно задают вопросы о том, что вы делаете со своей собакой и почему вы это делаете, и заставляют вас делать то же самое. Если есть возможность, ищите такого человека.</p>
      <empty-line/>
      <p>Прежде всего, не подвергайтесь запугиванию или давлению, чтобы сделать что-то в дрессировке, что вы считаете неправильным или недобрым, потому что, что бы ни говорили "эксперты", никто не знает вашу собаку лучше вас.</p>
      <empty-line/>
      <p>Помощь в решении проблем с поведением</p>
      <empty-line/>
      <p>Когда речь идет о проблемах, связанных с поведением вашей собаки, особенно важно, чтобы выбранный вами "эксперт" обладал значительными знаниями о породе бордер-колли. Это связано с тем, что колли могут обладать психологическими инстинктами, чувствительностью и сложностями, которые действительно совершенно уникальны, и если вы не понимаете их или не имеете большого опыта работы с ними, найти ответы на индивидуальные проблемы у этих собак всегда будет намного сложнее.</p>
      <empty-line/>
      <p>Иногда подходящий консультант по поведению колли и специалист по дрессировке этих собак (например, для работы с овцами или соревнований) - это один и тот же человек; в конце концов, у них должен быть значительный опыт работы с колли один на один. Однако вы не можете считать это само собой разумеющимся, особенно если колли, которую вы завели, является социальным компаньоном.</p>
      <empty-line/>
      <p>Навыки конкуренции и социального поведения</p>
      <empty-line/>
      <p>Вам нужен эксперт, который одинаково хорошо умеет управлять как рабочим, так и социальным поведением колли; тот, чьи собаки живут с ними и не только хорошо обучены, но и социально устойчивы везде, куда бы их ни привел хозяин.</p>
      <empty-line/>
      <p>Некоторые люди могут обладать огромным опытом в дрессировке колли для выполнения определенных задач в ограниченных условиях (т. е. дома/в дрессировочном клубе/на выставке или испытаниях), но не имеют реального представления о социальном мозге и поведении этих собак за пределами их рабочей функции или роли.</p>
      <empty-line/>
      <p>Нередко дрессировщики (и владельцы/дрессировщики колли) содержат своих собак вне дома. И если ваши собаки не живут с вами в тесном контакте 24 часа в сутки 7 дней в неделю, у вас будет меньше опыта наблюдения и преодоления многих сложных привычек или неврозов в домашних условиях. Точно так же у вас будет меньше необходимости искать ответы на вопросы, связанные с таким поведением.</p>
      <empty-line/>
      <p>Ограниченный опыт общения с собаками</p>
      <empty-line/>
      <p>Многие владельцы собак, участвующих в соревнованиях, могут не выводить их ежедневно на прогулки за пределы их непосредственной территории дома/питомника; их прогулки в основном ограничиваются выставками. В результате этого у собак постепенно снижается уровень социальной толерантности и гибкости. Владельцы получают недостаточный опыт управления колли изо дня в день во множестве более сложных внешних социальных условий.</p>
      <empty-line/>
      <p>Если у вас проблемная колли, с какими-то проблемами в социальном поведении, именно такой опыт/экспертизу вам нужно будет перенять у других. И если у них самих его нет, то они не смогут вам помочь.</p>
      <empty-line/>
      <p>В заключение хочу сказать, что, когда речь идет о помощи в области поведения, опять же руководствуйтесь здравым смыслом и ищите, ищите, пока не найдете то, что вам действительно нужно и интересно. Если вы не можете найти нужного вам эксперта через сарафанное радио или национальную обучающую поведенческую организацию, сосредоточьтесь на людях, которые могут стать для вас лучшим примером для подражания:</p>
      <empty-line/>
      <p>Тот, у кого бордер-колли уже много лет.Тот, кто живет со своими собакамиТот, кто каждый день выводит своих собак на прогулку в составе стаиТот, кто умеет управлять динамикой стаи колли, как снаружи, так и внутри дома, чтобы все они жили вместе в гармонииТот, кто кажется спокойным, тихим авторитетомТот, кто явно вызывает у своих собак большое уважение, доверие и привязанностьТот, кто относится к своим собакам и обучает их с уважением и состраданиемТот, кто обучил своих собак на высоком уровнеТот, кто может взять всех своих колли куда угодно и когда угодно, и все они будут вести себя великолепно.</p>
      <p>Вы можете найти такого человека через других дрессировщиков или друга, или просто встретить его на соревнованиях, или даже на прогулке. Как только вы его найдете, возьмите его номер телефона, потому что даже если он лично не сможет вам помочь, он обычно знает кого-то, кто сможет.</p>
      <empty-line/>
      <p>Рационы сырой пищи</p>
      <empty-line/>
      <p>Сырые диеты для собак, состоящие исключительно из свежего мяса и костей, овощей и множества других исключительно натуральных, необработанных ингредиентов, в последние годы завоевали широкую популярность среди владельцев. Есть владельцы, которые утверждают, что такой рацион позволил решить или вылечить множество различных проблем у их собак - от хронических заболеваний кожи и пищеварения до агрессивного поведения.</p>
      <empty-line/>
      <p>Несомненно, большое количество свежей, а не переработанной пищи может пойти вашей собаке только на пользу. Однако помните, что употребление сырых костей - особенно хрупких, легко раскалывающихся - также может быть чревато для собаки, например, сломанными зубами или острыми фрагментами костей, которые могут проткнуть или повредить горло или кишечник. Поэтому все владельцы должны взвесить преимущества такого питания для своей собаки, которые зачастую могут быть связаны с огромным риском.</p>
      <empty-line/>
      <p>Тем временем более подробную информацию о сыроедении можно найти на сайте: www.barfworld.com.</p>
      <empty-line/>
      <p>Работа вашей собаки с овцами</p>
      <empty-line/>
      <p>Лучший способ узнать о курсах, на которых вы можете узнать больше о работе колли с овцами, - это обратиться в Международное общество овчарок в Великобритании и аналогичные организации в других странах, занимающиеся служебными собаками для животноводства. Контактные данные этих организаций уже были указаны в начале этого раздела (в разделе "Национальные кеннел-клубы" и "Организации, занимающиеся породой и работой бордер-колли").</p>
      <empty-line/>
    </section>
  </body>
  
<binary id="BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-sec3226250-8b4e623700-80657cad41-7c5aa79ffd.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy
UkdCIFhZWiAH4AABAAEAAAAAAABhY3NwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAA
9tYAAQAAAADTLQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAlkZXNjAAAA8AAAACRyWFlaAAABFAAAABRnWFlaAAABKAAAABRiWFlaAAABPAAA
ABR3dHB0AAABUAAAABRyVFJDAAABZAAAAChnVFJDAAABZAAAAChiVFJDAAABZAAAAChjcHJ0
AAABjAAAADxtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAAAgAAAAcAHMAUgBHAEJYWVogAAAAAAAA
b6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAAAABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9YWVog
AAAAAAAA9tYAAQAAAADTLXBhcmEAAAAAAAQAAAACZmYAAPKnAAANWQAAE9AAAApbAAAAAAAA
AABtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAACAAAAAcAEcAbwBvAGcAbABlACAASQBuAGMALgAg
ADIAMAAxADb/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8lJCIfIiEmKzcvJik0
KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIoOzs7Ozs7Ozs7Ozs7
Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAARCAEuAZADASIAAhEB
AxEB/8QAGwAAAgMBAQEAAAAAAAAAAAAAAwQBAgUGAAf/xABAEAACAgAFAgQDBwQBAwQBBAMB
AgMRAAQSITFBUQUTImFxgZEGFDKhscHwI0LR4fEkM1IHFWJyghYlQ5JTosL/xAAaAQEBAQEB
AQEAAAAAAAAAAAABAAIDBAUG/8QAJBEBAQEBAAMAAgMAAgMAAAAAAAERAgMhMQQSE0FRFCIy
QmH/2gAMAwEAAhEDEQA/AOogE/msGrngn+e+GMvCzjWG0gjUVu7OF0nEU1MKPQrfzxHnuuZu
2CjeumPyn6ujSyjedesjULAOo1eJmAkgWlojiv7tuMUywiMb2f6pFg3/ADvgccirK4LEAgir
uvhjU5KyEmOzqJ3usHjcRREKxF8H/jAEk8qWhqNmx6dq/hxXMOI3UIpom2vt2xrn0FlZsxmA
jA6eAQPfbBs1E66YxyDdfleFoVjALRk+kHpx7YYzE7Kojj2qsblC00jeWEc6SeKHPT9sLTO8
MZT8JO56VuK648IswZPNBDBhQPUfLrg+ZhAQTSoACvqJW/y6YdBeCNmCnzCTW+374bzOy0VI
vhiSN+m5/nOAsA0MbIQQBv6q6/7xMQdpAunUvbVVD3xrU8Ly0Kpp8w+wsj9cecO0SgVoFk+i
x0+YH8HvMmZWJKAVav0jkfmO3fA4WXyyzOCL/u3r+X/zh1LoXlKxjUHGwHU/AdOP5WInV3Uu
rUY1Fb/qPjtisa1YfZSfSa+v7Yqkql2js1dXYP8AzjUS0ClG1E6dVAA7We9326/5wUq0dEL6
WNWO53HPwwFXaOYen0NudPqPPG3w9+Rg4b+kG1sFPOk0L7bGuvY41EWnhLzaCGDS2G01x7D+
f5KiKkKZYhzVkBxv8wPhg2afVlldWBXbWSa27cfp+l4Reb/+dkUj/wAWY3fb222xudWMmYNE
cdRySKhUdyDQqvz5/gsxYz0fS9V6Wr5+2309tsKedK0jUTJdkqCNve/98DBUlAkT1voW+Aef
boP58jUL5vkxgHTRIJXfbfYnt/vFFzTsERlJVlI/B+Lgd9wPbg4o8EbTgqxIAGkbc3dnv/xi
JUdWLDUh5IYkXsOd9xz/ACsKHNeYolk8wMCW1FTfy1bDr9cDJWMB9oxqAteldL6HY/zfFTmk
bSTEjuNIJHBo9AD+/THsusbQsFZSVNkEcki/16Yd1DQg2zIv4gAWBos19De/uNsUCmUMJFVS
aslbFGyd98VlmZVLqWjIBTffeqrvi+ZzJZ0oLeoj0sF0htqvuB/nHTmTErl5fPzBVmoMApbX
uAegq+ov6c3hmTQIyHB1RD1FBqu9gONrv9ecLtC0EgeAvYj9Q6mwDvZurBwKaVnQRNHqdQK1
JZoCqG+w2Hbfphsn+oxU0QALlbUAkS3tRN1yQf3GCGYeW6wg6QKUabJ09gN/9E9sCBGWhYOG
Eig6WarahfO5B374LIEeKUXpDFqdlPqJPOngjYdNvfFkxARPl1iNjUS2lSSw6k1Xbf8AM74W
zzvHOqRrUjcihvZsE4akZY4gFQBdFghdyx3u/YH88Vzc5ZyISDpY6qFbA8e+wHwxm88/6iqy
zSBoq/qMptjIdwAbJ78H61vgQjmbNROw1a0rUw6dQbvfe/0wzPnUkJUO6IxZmQmud/57/LAN
Uc2XGgNIFOkxooFmrF388Yyai8sbmKMx2xjDOCVsmyQfzvEzHMxOTKg1/itDuRW2/wA/jhmC
cwRBVZithaYAspPP5/lizl1VczGlATq5DVVA7L+Z29hjM/XThOcojNIRpLgMaN3XP1vE+VMJ
4phECGb0gMeo2NA8Hf8APB5o/OiRNK6TpLG7JIFfucQ7IGRI2a0Bvbe62A336fDFnO+6l5kd
nUOEWgRzz7gYqJWUEaq1rtW3U2d/ngqeof1SfwmmAs3pABIv54rJMqQqqB9I4J4I0gd/Y/U4
v15/1aXV3vynAtqAHfthqDLo+ZOtwUbcEja9t+MJZzNRNKGIZk1cda6C/hthzw/RHIojk1Ox
BVtOmqvYC/cfTBzzFqj5OUyq6qWA3odOf8E4YIIj8pVBJokXsRikM7RZ2Yq5pSW0n49vkQPj
g8UommDNekH8JG4P6fPBeOf6a1CxysWkUaWHponnCWbkYsVaNXK71teDTTTo7wx76WsX0vth
Vy9an0gqNJP/AAMYsxKSyMqqU2YbmsWTMRu/NEEWe+KZjK+ZF5scpO1Eaia+eLwZWNVjdwdK
fjHOMWI4HEruCtkbHbbbF4crG0mtZDq08c7/AFwCMukhCKCwaroYu2VntQGITYgAG8cITEuX
HmRkpt/473grIjyWFPFDCmrM/huwDtv74Nl2mLUFBZhuenwxqWFeKAi0titilF74rnYEaMOi
g1sQe/yxSFpjmWjkQ81Y4IwaeIMwYf026dPj+v54ErlokRgsjmiNgeR9cTN/TLyEalBO/PTA
wge9d0B+KuPhhLNZsQQujtQEZJ6Hbpjt4+Ou/UZPZecNJZfTxsOv85wxmp0aURjfVV1vtjj4
/G1OdjWMEqTu3T4jG3Bmo55VVjpZxa2dn+Hw61jp34OuUdlCpqQbkn0gnY77/tgUILSu5YjU
SSKFk+2LJ5mYnBOr0DYKOf8AWCDMAJIpLBr2uv3/AJtjllgRzNHqY6QeQPb3wFnaTMOiKAgr
8PTr+3TvhgxVEJlbWm42FAbd/wCc4HpSFbTlzuSL5NdfjimlJmMlxKTY5AI26XjwSLzY2JY2
PUbPPPHbHpI42hb+oNTfiBG9+38/fCy5jSPJkuQsBpZQBfx+nvjpzuimWeOmdwK12QF9PwrF
FYxwsDQAOmtwRz2wGZFSIKzAF7/FstgXW3PTFCTDdEaaIpgKO3tuO3bG8GipOrREagoLWCoF
kcEHFhDGYzpHoQUVLWCK5r4XgEiiK2F6ZGsbb+36fnisaGgDNvZ3GwHseo6Y1+tRoOqRbquh
9iW9VdLuyOP1wuJgrCWEKHXkWGN1/wAYmFyc0IZSpGreiTt8/wDGBFHy84cAqFQlSSBuD13/
AN/LB8BhM35c5dyQr/ioWtkc/wDGKy5iJXbS1hd6Av8AXbC4lGuRJFUqeGO5vYmv+MSiMMsT
DH6SPRvvXTn9caA6sKLDSoLKRt7Udz/xgsbK8mz6VF7lgQPlX898Z6s1OKdgx0gBtzv35wSN
nPqaOtDaW2vj/FDDEZkKQR+ZrYrqI1gVR7/6GIuZ5FRHBtdQ9fTfnpx8+cHjgilyyQkgAMd6
9Q3F88bfrgETokDLKJKiW/UdrHF9+vevcYUeDIItVlSw1NrvkDfcH3Av3wKVTKFJUqRsd6B5
2354r/OJzSMiO0YZLGoKyqALHPO3PPO3TCsaMWlJ1sXb1BK2sb7/AOug98a1DRA2yqY7sKAB
6u+xAHXv7YK06RxF10sE3XpV3dnat6wCMeUo1ESMdy1Eg+9Heu/XjFkjE0nkhks7jT6gTvvX
U4kFLOyoySCk3B1HdQOd/wCc3g3khI455HUkitzRJJ3+I2rHpvDyoMTswIrSo329gPn9ffZP
MhnjA2aQPqLAi7J3P1OMUiynyRIzqZbF0N65utvz+HbAsopUMrtSb9Bx/KH5YskiwQgygBgD
dVz+23TAyafzNNLe/Ao78b/vjFqGRVnzPr0WosDqTfJ2x4Z4g+XMyiMnTseo3wGUtmM2qxEi
tjvucVmybee6EW0g1bbhdz7YDq2Z1BP6QICOCAyjcYoylRKKXkEVsbPfDEaGCKIoAykVXbc4
TnQRZhmBILGxY5HPX2wJbz5kgOuxq2BH5fviJc4IU8plJSqodThlJvPyjxWqvQK7XikOXR8o
zzDrvtucCJNHFK/kuoAI1ITsR/CcFyEcWXmt2J8vjfBZ4hHoMcgs7gjFABofWhZasHjfBoR/
Xl8Rr0+U7Gx3HbApJp0zDhFBQUBpH4cOZPMRR5tdYBoV77YJGyhZ5JBqDE6QOmKVCZ2VctAG
UkswFk3hPMSqmVJBUk/isnfEeYspVp3L+qq7YjMZXQ7Ro5LDcknjBeiiCSSOO2Csh9uP5eCx
f1EnplCnvxgDNGr+WYy3/lp23xGXj0u6lXo7kVxjC1uwZWIAyvIPVvZPGJnYAbMWQbCucZU3
iaZbLetrugu9XvWA5TxJ3yMuadtgxVffj/Ixjnx9Wa3rVjaQooPq7nD+Wmh8shqDVzZrHK5n
xryGJRgVSgb71wNuvfCrfaCacNoICopYm/oK2vHo8f4vfX1a6mWcwSvKXFbBWB2Jwk3in32W
o3VY05cVeOYk8VnzxZmdgsagldW19qrv74DP4k6ZWPLxFQdIBKg7e3+fpj3cfi88z2sdPF4l
DK6pqBA/E4/T9Mc54zm3lCszn1rdMD3Pt2wbKSIrBmGkeUaIBPeidvb5e+FvE01nXHEFj6dd
Px77C/nj1ceGczYsZ2XlMZaQoGIAB3IrcbjtteNSCUyERiY2m6tzs1E79KvGPuo4+FcYbSTy
ZoWt0Ujdwt8c7fLDidFkvHvu8gizZJ1Gg9bt0uh/NjzjUXOQZhHXUGd9wQQOMcecwIm1KocA
Gxem7Nkjba/jXGCLnyhKohDFrAHIFe/zOMdeDnr+ljqVzawAiVgNC+mgBqF7fDAV8SImdAOQ
K0Wea27/AM9sYEOZOY1RBqlUUjO9FugF9P8AXOGf+3FUq+mP1KWbV6hvp687n4/PGp4OPmHG
795TzEI0FaBAL/i778De+vSqxbUvplFEGyGU3RrpzfvjAfOjVUU+hVHDNq0/Hm/oa6YEPF8z
ljE8rByyg789rrv6eOnTFfx+BeY3J54kCSyeqEkKw1A6W24vpvwSPhizPSp6rLrYO9EA/Ha7
Hb5YwGznnysikmKWMMgFc9jXY3z+mDQ5meNGE2gEMopwSTZBuulbc4P4OKMjopX81CqONekE
amr5V8+MKjMeWgX1MObU7qAaomvj2xnQeINIXjcSKsNEA2GAo2a7fznAnzPlyiag4Y+v07AE
bfGx/OMU8UhxqR5hZJYw9uL9JG3T6XVbYNDOQ4VAW3KjUwN9vmf8/LBj8QCSIW0rG5QWy2DW
+4+eG8rnXd9MZIAG2+/PHvVnGPJ4JZ6FjUiNSAsyqukhUA2I5+uPRu3kaCV34YAjbcHfFA2s
23qY+mhyD8N++IUmDLnkNqJ3qj8N+px4rzebjBoZQoygadL8FuLHPwqjiczGFcr5iBuSQ1Ek
7m/fAGzUsgV2sowAYb7AVt7/AOsRJIzSMVH4wdOrsN/y+m2M4DEGYptb2oIv1GrPff5c8++F
287MZi4QCL2CVZJrfn+bYtF5zO0ZZNG9MvJ+NfPBMnlGFMb0EgaSOu1mu37174UKGnOmEuUN
EBtBvf2rnn4H6kS+ZDGTJ6xYZ2Zdzt1+Z+fcYYMsP3ol1C1YVVFVWw/Q38cUzWalJdYI3ptw
evIJv48fy8JER1WNmidHVLBUWDVgXf8AxikEn/UkBlVyBZUVp7g/l88LZgyQzGPTptbetQrb
2Fb/AE36bYjKSsMzpLuoeh3HY3ffb8vhi1Gsw8kszTbhwCCoYbDfeu3+eemBeIL92njjkUrV
FHNWtX9d8WzWVP3tVHqJtmJ5HIr3/wAkYWzTz5ucNIo9HpsC/rzjN+e0FPKZCCrahqAB6V/A
cXihEyyeqhfN0L/lYvmI44liGzPpuxQ+m38HwxOVYM4a18oEbKbqsc/7JSN5Yp29TFmFauox
oxZlxmzMW3Me+x+WFcxFImbMkJ1Rkf2jgfysUaZQS7KFJTUK46/uMW4DAKiMaJbog0CTY64p
m4FeJKt9QFUevf8AXEwTQxqDVz6SvO1Hj58Yrm8xpyaIVoHc3WwGAh+UsUC+WzFlWqrfD+Xy
y5jLLC1g0GY3vhTLnSYpfM/pyfiB/LBDM0cr6Jv6bfzbjEoqywtmAuov5fq3POLSQpInnJqV
QegsmuMCizMAZw6qJdN2Dz7fniIPEvJvLuo8st0HGD1UAYvV5lUBZDe4wYGNGj/qg6hZ+YwQ
ZiGWJyQQgNAChd4RzuZhhyrImkO1E7WRvtx88EgOZqCNII5VIY2AdO1D5YpK7mR5ImLlyBrH
H0wLLZwaDlyukKPVpN798VfOgFYo7ZVJN++CxCqfuEzOU1NW2obcYplsyJJfMcqoc8iqO2K5
VpsxI+pQ1jeyPyw22SRYNYNIp4vcHFmnHC+K+MGRUaM8EHt6gf8Ag4Yj8XKeFkovrGnnbfqd
scqsrSAhvVve/ON7IQRTQlGdo0koFiLA/Xbg4+1PFz8xuF45pJzQshiKN3Zw7EJ5wiK2gHYE
tW/fEqwyEzRahLGjb2drob/kN/bET5hQ2qKClNtZA/nQ47zmHD4jjgyZT0u9EADnbk303wpD
AqoZJDZVhwLrAY2IbzdjqsHcE73/AJxLktCJNBZBQLHv0xWRHc3mllmZYxps2NzQHYfPAlzq
eaupGYAFfbnCYfUNIJ0gfTEOSHJBFHscNqaBaGNtUIjpbprO18fA/D3xR42mPmGSmUlgALrb
35woklAfhNCuf94MZUadWDHYD8Q5O3BH7jGUkO34ZI1ZKIPpoH48En44Ziyzy5YMJWU6igRz
uBv9Nz3/ANs5OODOI0MzZgGwFVXQAA9TYF7dv9YBn8n9zIRJJ0P9xkpTd8dbHW+N8KxWNI4S
ozNwupH9QagaPN7fDEffvM1+YwcivWQbajQ/nthUSMSDqLhm9R2Y/H/WPSLDWtQS3O3Py/LF
qHAWVvTJUytYbVYIv4/63weVkiQTyqWAJ1MB+EbUBe4onjpfwwll2ZJQ6WVXckGio/bGo0Yk
yzS1c+ulL8Pwb/X+HD9TOkLQokUhMkRNqQPUO/7mvhgsGd/qCSEtso9J3rjjuL6dqwCScJHp
ClVay2oar2+h+mIZESpItcm1mwaJ/Xv2+GAL5edEk16joX8LgURuO3X2xefNM+WkVXZo9Q0s
432sj27fy8INMWbakNV0+FYoWKg6W1D4/lg0aaR0CJpsOtgi9ugvj44ZPiBaQOgVFBJCaiQt
m6BO/U89/njOVywOoAng2aPTEsUWIMUt2Y7sbv54k3st4ww2YqA4OtbNAc9saCeJRZvKSKCp
kWOjbNzv71/jHJJIVbUzEKB046Xg8ecMJHmBio21BhYO/wAz069PfbHXE6DrcvI6pGJHBiIF
aTv/AD2rDc8KCRSTpUDkGixHY/8AP64wsrKXjkh8wSM2kxlTYvbbbfjpX71rwrLmcmI5Y5Yn
jUMtgen2siufboR0x5OvFdGGvDZo1EiyROAnUiiDse/cb9sMzrIjbRMupTXJ3AH7g4xsmZpc
2kX4dvMcE7Jsb3+QH0xqTtMzeZu4LHTqFWmzLx31DpgviuaMClZzArIy7H8LUov4deP9YI8z
LASeebG+xr6HHkUiINNqkj7knfb3G54/L44XV/KdXOpUdgBQIKCzuCO+PPl3EbT/AKuFi/rC
bOrLZs39f94EBKg9aq8bAlSCfcdDt1+uLl4o4Jp0LHW9MXYtXtd7ih+u5wOVUSJVsIrgFBYU
CunHt7c/LGv0qEkzzyBUkJd63ZqDb377j4fnikU+mjE5OsH/AI2O2/TCXiE5U68xpYVwGPPs
fn+3XGO3iQgmEkbAIzU66dvl+eO/PhnUbkbz5z/rAJB6eqtz8u94PGsUw8mEhSwv1Cv4Mc/m
c2jMGAAIGtHJu15/S8WTxCMrFKraT+Eq3wvfGevx8WNaZpI8z5eYIQk2oTt0/TCy+oKzk6EJ
Gr5/H+ViJs4DJGUKlRS2d/50wQM0mWijjAaIMbbe/ljy9cWM49l8xUksjBS60K2s/M/L64Fl
p5GzcseYjHlOBQG+n/eGTE0M4lamjY0D0OJkgOUdpopoWbZlANn4Y5yBfxCEZKILELCUwBAv
fj48YRRS+bCFDQ5rcA9R8cOPLLn8zl5SvcSgi9LVi+cgjXMQjzo3jc2Sv9h7YbCQqNGdoSCr
KQL6HExeZJl5JAg1WPSy70MPZiXL5TNQvFl/MVDZLb7D54ocwrRsjwkIwOgqK5xz+LCE2dYj
QbZAupQB15+GA5ebXJrfLLIKollFAdMM5pR6WiDaUWjY/XFINMsekALvTFRttvjQHnyxiQO5
0g9V67YtBk6YEAcWATveCjKMuSVczMNZoqK6YBDmIIclMxFzCwC3GM2lOWi8rNMjBWugu/Bw
zmixCReayEfiA4wtk8yxlhVQoD+jYbgE74Jm5RFO8QT+mprV3rr7743J6L5NGeATVd+uOk8I
eEBxMGIdKFtW9g/62xzKH+47nph7LZuSBRoIFg7Vf64+/GpcbfiBhjmk8oAk2bBHHXj33xQT
wCLSIwBzRu/nvjPfPSObf1Ebb74ocwW5PJ3Jwm0w8yFiAtC91PGIWVmvTtY7X+uFw9EBuMeZ
qYfir2GM2gwGA2NUOoIx5nIqzbX1wMyKzHSBubBJ3r36Y85VTUZvbesCF1KKLAkfriyuuonT
d4V/DwxvjFtdXZusGgwruo9NBQbroMeUtRINV9cCR/Tp7daxNk2Cx3O1nFqEDEKFN2egrF9Z
Is3v3X8sB4PNDjFtnumutthi0jwy6QQCAnYnDuUz7QEgm1J9QIFt7e3XfGWqkNxfuOmCBrT8
VHmgD/P+MalTZnMIlMqpQYbfhOm/j8f+MJvEsq7ZglrKlSALP8rfEZWVhojmOuMMTpZq561h
ybLwtGCikop6X+v844x0+llDLkuAWXVYUc9hVfXDUmUzBCIxL7iwdyKFfp09sO5bJxvKJQ5a
G1N1u3bY8HasOZrPwhdDOVAIoqLB7DftewvrgyLGLmfDmy6gMfxLsO2/Y4KuRAjsimIrSxoH
3wSTPQ55oyxKFLuibO2ADOhnZAfNVU0AHcn5Vz/jBkWQ5lvAy8YD0Aw1axZrpp/e8P5D7HZ2
ZtRCSKWGqgLA68mhe/fjA/BYs3npfLXL6ox+I2KF9a7j/nnHeeH5YRAMUlRgKPragaG2+30H
IPz1eZIzSuS+yWSyky5iHWJVA/CxAJH5j5d8NweFrk9ThQXc/wBTWbLDpv02v/WNSMyIa/Ev
fHnlU7810745s7We/hevLSwK2lJjtQ/CpFV+Q/hxTMZRY40hy0JUJ+AIvDd+f57Y0lnBbywf
XVhRzXfHi0VBSVB7Xixa5rOZQqwVtJJIViCfVsf3HxxnTRlBoGn0sQOVIO/HY3jpPF8zk8pl
/NkRX5BUmy47ftjicx9pIVkzEZy6yUaSQbFNwRZ3sVtW/wDnj14fenBsnmkSQIpIuwQzbggd
fpj2bLohZWY2L1Kw+tH/AHjmZ88TmlkUKFbchSBYPvRo++HMtnzNFbE69QVlA3PvjeNDDxCT
LB1ZvMQgiitb31F8f6xlZl1OYUxMwOrdSQRztRHww9nTHnATGrCQLb1sK3B/nXGbllUtJqYg
hTYHUn4bAY1zCE05jDAkn+0XvtxWAJmzGQPxaTd38MROwLFR+EE0PhhdbdyxBbpve+NUNvKe
IOKVym/DVx8fb4Y6DK+JL5MS2Ag6cdevtzjhY5acFQeQaJx0WQg8+NtTFhG2nQjg23F2Nqv9
cZvErU9umhZUSkKlutGx/NsD8p9dEBxtXdd+/XGJPm1izceUy7vmJFcWwuz/AL3w9lfFocwV
TzNLAng748fm/F/9uWby2crm/uuaTNxMV8tSGVtg382xEOTTPwrPA6pISXaNuhPT88ClzCHw
+WPRbu3oIGCK8akAxNCCApZTRHvePBdnqsKZ7zkWOWIBfLrUD3wVcwgVdcS6AbYWLGBxOzgN
MbEgG+x3xEnlyNmIstMNIon9zjleaTseXOahk0L6Ct3V0ORhGPw9IJCyMQHNAdSd98Mrnkyj
GLzbRUotdVtyMJx5lJsw0aSGgbEgN779PpjWK4lJBJPJHP61jJZiW/IYDDlfvUszTGokprI6
8Vj2TKTpO0mpfWR8TfOKy5sZdTC0jKVYalP9x6A/LDIGnlI4oU8/TVAvZ9uMU+6weIQEmcLK
4Zig7f5wuM2k2WmYpSBfQB3A79cDVsvF4cpjLfeWJ8yzWhen1x12YtfKE7MD88WDCvb9MCDF
jzviyG29Nfpj7JNartjRvvviQ5J0kE/LAAxO9nfBdencivniS4Jo0KPUXscWDXttgAa72/LE
o1DY18cFQ5YfA98SrHbeu4HXArA3648H68/E4EPqusStk7cDnAL7dcEtQo6nriQ3vRr44gMb
ri98UVq2JIvtvgy+UANQLd/9bYisWAO4Hz5xYNRHN10xRHD7gDnaseBIA30gdRziQmsAWALG
++5xUO2xN2BVEcYhr1AljXPxxAJu9IPyxIYv/TFMQep6n5/TDuRzT+W0JOoHoTXzGMvzNLqw
ABH0wxBP5qtGzELRZQDtfz74ZUeXxLyKQUaI0A7jqNq98JZjNs7ufMFMebPTChckkk888YvE
tttt7kXhtOiJIzPZosdgR/vGz4J4d5+YVQWZ3HND0j2PJ+X/ABGU8KVx5k6hU/ExUWW+A4+v
fHVeAvl/C0+8ya1r+kFUaiW2vrZ2+QxqS/VmOk8N8Fhjy9tk0jZjZBRfgLrbjsBjSe4lOsgg
nfGBL4z4jmb+7RIgK2pluzzf4boiqrfEwfaTQDHnIjHMo2KkkHsN+MN9s5a1588mVhmL1oCg
rv3NY57xP7Tx5fMaVYagASos+rfb8unc4xvGvtAXR4EJCliUIPTb8rxyEk8j5jzFcsedVnY/
z9cHw5jvX+2MOT8ME2lGzM59Klun/kxr+e22ED9uJ/STCFVWsguf5+eOQYSI4UMQ39puq7/o
MSsO5eRhVdOT2w6m54p9ocz4hqkNKGH4Vc0vTt73jny25WiLF0AeuPPIKIQEKe/fA2ZWVi1g
+474xali9MdO/v7YLl2/qgAXZo9Q2x6YVBFdT+RxZZCu4Y2MGpsrkJyLMqg9VDVQxC+GeUA7
y6ywIJFbbY0chNEYElMiMSBdrdb73fwxf/3LLQGyiOK7X8PpjpI3GBnfC5Ed2SnH4r23vHst
4Q82XDxsxs3pbp/Kx0q5/wAGzcSLJqy8l1rAtfY7bgcd8FzPhEjIJY5UkibcSRNYG3v0qzv3
xYvTlF8JzDybpo0mjuPrhpA+XRljrQdzJ/5Hi9xfGHM2/iOWhADqVYqCT0P8H54zMznMu8VG
SnIPqIqjgswgp4jlMrGRFI0bOxDWNTOp5BIA+Hzwqc8izedHYbVqCgaRXwxmZl4wzLEhHBJa
r2+GA+cdNGjjOsa+ieFeIrncuPNAtdioO425xpyB3BX1FVUm+222PmfhniD5PNI5c6L9Qs4+
gQ5qTMoqxkbqOBRr+DHg/J8U/wDKM9LrmNOUWJhqYWAKut7x4N90jWRQGkkBEncKTgj5mKTL
6NCOqEktp9YxWRMpr8xfODIAbBq7HBvfHirKJPLiyJe2kcqQ9j6YVjMrN/07Npvk9636404c
vkDl0GZlOXqzYFlr4A7YVzUJzagxafJVipZNtJvn3vfBUpDm3hyyE6WIWrUVuMLFpM3mPWbM
rCQm97GwwyqxpHLlYm1EEnc9e4xEejIEx70w9ROx3wIaF2yXh2YSRFamVg7tZPP+cJSPKo88
sQZD+EHasPZ3LCPw4F5CxZ1UauvJ/wAYHmo0kjjiCogAFbG2w3U+WAktXPbvi6EluTXttivl
+hXU3fI98NZXLvmJQsKm6s0Lr+bY+9jUUHqAvY3vhyTKpDI6s6uq8MvB2xaeEQtDGqG/xE9M
NZ1xD4fHsQwBqq4PH0N/X2w4WS3pcoOnTEj1E2R/nAJJC51E3jwO99sYA5JU1YHesRzuAbxU
Pr5IHbHr04kKrVi6ENeogCsBDA9aPfHg+++BGgxO2qvhzjxk33/zgGuxQvb35xK2xO9e5w4h
1kJa7+RPGCxSCwStjmgMK0wokbDYYv5mkVQ+I3xEdrJAFD5YqWAFXv1N4CHB/ETfQXixG16T
XNYgtq2C9BxuMSHCktqo9sCJpfw8dQTtjxYAElhZ7YkLJaSkAVwQfbDWWIrZgh99rwir6lCm
63BHbDmUkVRWkOAQDXJ+eExvZfNmOJULRtGRZCtuen8vHQ/ZgxQRyeI59xEkLFdR2o9FH1O/
StutcRDnY4pi7qAim2TkH2/nbrtb+Y8S++ZeHI+YseXjKggMLLW3qPttz7DvjpPjV9u2f7Vn
OzrF4VkBmCa1yPsAOvHx52wv4nm/MQmWGKOSiC8LbMK9z25xhfePukaQ7GNSAo4F1/z/AKxb
OMsmX0SSaSTQutx3ofL8+uHIZMY2ecF3pwxv06gOCP0wqkZYk7FRRFAb3htMpLmGqORES/xO
tDpfHPGKZiVMjGYUiXVq2Zhv033+GMYzQnmTLvcbqxNFmYflx88KGQvZ1gAcVsMBabdvU13Y
o7f764hSgNWCLoX79cAGctdmxfQcYqSTQv5ck4GGFkMQtggC+cQXUCq3674yBS1VTE9xxWPX
Q+ffFNYF0OPh/LxAPTc3xQ/LFiM+c8aDgi7IbFXzLi2JFt0A4rA5P+0ARx0JwIsQlDj3xr2Z
R3zbNyNXexjR8I+0me8FbXlZVUbBlYAq3yPXGJqG5IJ35GBlg3N2OMOl9L8Pzvhv2lTyYVWH
NkWcuz7Meun89v1xi+K/Z3L6gCXNGvSD2/nzxx0eYZSBZHbH037PeKJ9qcoYZj/+6xDU0jKK
lUHc0Nr3Aqvf4P1qV808T8PmyLkSLaggBgbHHGM4n64+r5lIBNIZhGY5Atn8Q/Dz/OcIL9h/
Cs/DJOlxEMpGljpNnir/AExy76/T6zZj5vrKnvj6b9nYQ/gyeYh8xogQ18iunvjLk+xeTyc5
UOZhvyDjay7rkoI/KbUEFgex2x4/N5eeucjFr2XgigyrRJF5nUNqN32vBakgbzUJSS97OrYY
byJTOOFAUo1xGItRUkGiDgObbL5iR8wsuwqELezMRYqseLPWhRvMzk/neYVcWxAAsiu31wPK
oyyv5/pikNOtVVnb54nLCTLeJLJLMsqoTSjZgCOtYJnpUzCTelhpcEXv+eMlEXhSZXNEy2S3
pOpuvO+23XCzyEncMys+liBY+GHZ528UzCwx2j0NRvqNzt8MRm1yGbaSGCTSP7BwPfb3xIrJ
IsuWVU//AIm1FTyPfF4nM88cWY3Cr6VX8JsXziNUokTKzKixrdlRVdheK6WXOxkMpZAA2o7k
dCBxsMX1PnUEOuGQmH+nVmzxY2N/Q/wYb8GRmZ1KOCx06gKqt6/TCGVmEDepgy7Wpvi+Pywx
l81JokAYLrckGz1PH/OP0Mbgmckl8yFWdlUpR3s81/PhhbNZlnUIW4HN873hvPxCCWFWAZaA
sHbk3+YOMqZrNHpg6FVvEg4pdYm8cwISAdjti4cVRAvvgIxN4kIGxOq/bA7xIN4SIGI2wZGU
36a98LDDETB2orQHJxIxDG0h1GgpP4iCeOd/nhuOHL5pycswhgAIYModzQJJF/A3RFbYDBMy
OGhVlXTpVh+IX0sDk/vjSy+UzDyLl8vlvNdgXK76UQGv7e7L132X2vWFnR+XHMWmBkjT8Kqg
XX05GBSgk66/FvVDfHbx/Z7NxK0c+Wy+YYoGAESp716QCRxvfX54Wz32czXkB4YFyjoGPoJ1
MNhQob1/nFicn50qElRYquLB6dRhpY4PFssxgXyM2u54WOQew2APHxJ98Xynh+a81YYpBJIp
NRtvS8g6b3+hFnfDyZHNZRtbp/TRrJSJVZd9ypG4rjsOQLogxY5xW0yGhpF78XWCI5oklRf1
GH/EvDxHmcw4ZTqj1jba6F/Dr3xlwvzdDpxiwYPH5kzqBudXXpjZnyksDrNSoQzhCvt1HXc9
OmMfKylZFVEBJOwPx4xoZzxR85q1/h201tp6nj4kY1Cd+9zKn9dF0AhRb/MAfXfBpazCnS2g
KaGp+l8WOb98ZeckLsDp2YCvVWxGL5Awu4Vo3kJPH+x0wtRoM8OTh1eYJCq7A+og/wA9sc5m
sy805csSLrGn4p/QRkGkAj510HvjB1XzsfjjNZoySaXDlAa3IOIEiEjSSATdbn+DAtQ3LNXw
G+IDA1SjfGWTJc8n8N82TiC47nbe7wHzbove3UHjEh0YGzR6b4kLr4pb+Bx5WO3qqvywLV0v
a+mIR9TabrbbnEmgF8xEVDqrcgbaR/BihisEjhQCT0GH8mskMARFKyv+JqquK267X/ORTIVQ
tJaupoKvTbY7XjWN4zZxpq3HWxhZ2IF7YYzpYMSz2Sd73P8AN8Ja/TwD8cASXN7f5xo+DeKZ
jwzPQ5qCQxyxMGRgPyPtjM1eW9kK1HobBx5XBe70j64k+mTSPmy+ay2XWLITodBAsAgUQa68
nf48b4zvDPGZfD/EFyEzFkY+hnB7f7x77I+LQrC0GeUHKZlCX23jINa1533P19sH+1X2dnyO
cy/iGXDywBg6yDhlNV8/bF5JvLV9tnNrLL6dRj1AUao7VRHe98JvGpErMdTn0r6ul49DebyS
EWroxKEtt0uv51xQRzrl/PD3OBrcOLC70du+Pj9zL7cV8pQnaJJK10BIevQ/z2weVImzZSFt
CRvf4dhsN6wMTrPnFYiNEZhq0DSBuOB0wAZ+SCR2kCkNWxNlibxzxDQeQ+fYvNuCVvc6r/gx
ZkeszGFAOxIJH4rr9ML5WWNMwEjYWzAkHgX6h8fjjQM5zGeciNFlKaGPGogn9r+mKckvkF8m
dZmT0yAqJGPOx9udv5eKzQq0jMqrG3latIFFcemzMEXkawzQiXaMn0mm3Y+9bYnxCSRc833Y
AekBhZqq/m3vh/VKCWQxPPKA5IJHYEYGkPmZQZoSt55I1DSdx8eMRmZZMzH5aDZbLEfDr/Ou
F4J5QRH5jCFhbISSNuLw5hfOiaZq74ZyuYESgOAVDAkHCa8kHvi2oD0i8fclWt6XQszoXDRq
okG+5IO4+e+MSWlbb64Zy8hKspY/gsCuep+GwOE5GLG++Lv2ai8SDigOJBrGAveJGKb3ib7Y
kveLCzQo4HhwwGkIBogbn9flihgABV/cYuHFEAWevUYrIultzfw64tD5YJaRdSjfnr2wloQ5
ho9SyIWeTYFmvTdV8CB8eRsCLx3GQy+XyRiUCb7zOTAjqyh5FJC9WFg2oDHjfirxwngsjv4x
l1Yhg86khjs1ncE+4x3/ANj83LnJEzMMsQQSlfJ6JYZtlutymmjwCO943E6rw3w3K5Ay2Vkl
YjzaNgmjye9GzvfU3eNNqMYaQIqjYbV/zgcCNenzNTAW93zvZ+dX9MMsEVVsgADazjFYrFfw
yA5375DqiP8AdoNB7PJHfGjN4bFNHom5ri9vpg0WVErGVhpNbX0wwB5y1QO294tWvnnj/g//
ALX4dLMFDxsrRKWXe2Fjj3B574+fARhCWXYE3RFjH1z7X+AzZ7w/y8uTqd1Wt6HvWPnPiX2W
zmRDmNfMKbMVXY/A9cWty6xRP5esxMTqGx6ijf7Ye8NVHyOZGnVJHTHb0kdvjYv4XjNMOmYL
T0+zKeQRzjSyE0TZR0jVgC7EvydNrtXtR7841PaAAlmhjaj5Y9INgkkdB9RjZyBzMQEeXjVP
SbYNuBzZ/nTGVlD5eQkmcCy2mOxVWD/Pnh4ZpYcpIuxbSdRPJO1YmoT8VlQlkDWQaDYyWVgN
iD3PbBpH85dZHJs9sDfSqk9a2X/OCsUMWzhVss3AGJeN0FsKvcAEY2/AvDUzM6yEONjqYEVp
6k/zjC3jQidY8wqeWsy/00Ox09yP5yMGLGTwT/Kx7VeB3vib+GBnVy5rjfuecaf2dy0ec8VW
OVdSBSzL3xjk9sbf2UzP3fxVyCtvCyi/iD+xxrn61HWZmKKCRvLtmWhzd7CjfxOMHxOR4EIY
qxagT1Br+fTG7OShLBW3GwA5Nizx2/XGMMiPE55A/wCGjuO+3XG7G3NShy3sTW53xBhkjIP4
dS3d8A46KfwfKwvGrSKrod6bkfA/KvbGXOcs2b0uHZS53FDrt++MYEeIPl48ukGSyoICKZJZ
KLs3WthS+xF4Q+6uYhIml160ePiMb+X8Tj8OdZMh5SMpDB3QMTtVUbGM1M/K66UWJOv/AGwS
B8Te2I2QvlM5JlJoW1UEcHb44+x/Z7x6PNeECHNxCbLlQPQhI3v08dtz2rfufimZbVMSAFvo
OMdJ9nJsu6eTMuqxS6WUNex3Bu12r2sneqwz/GbH1Ob7MZbNo0vheYEJbfypFBUHt3H1wlmP
sl4soDRSR65CPMKSEUOdrA2w74A3iCxIJJCq6R5aOqta7bllPPw/PHS5eV5LElWPbHHvxc36
xXz/ADfhOc8M8OZp8o0TRAkMrWK5ux154wq0EeSilfNJpd0EcZUeqybv4cfXH0830rCOby+V
ndfvGXSQqbB4Ix57+NP6q186dBHK7eUDpG7qRaD4fqKwtNEYXDI5JNEOdgLHtjvsz4J4XmIg
rmaOMEkIW9Iur962B5xk537NLNMpg8RyrKg2SQ6WG5xy6/H7nxObzEetEipXEr2VJJIYnr8Q
MRm8zGubjGXnouopT/aFNWR3/wA40G8HzuTleXywDG9ozC0c8Cq5xkz5ZUQSFk9Btmc0TuSR
fz/LHDqXn6DOVzGXzTnzG8uR1ZC4HpPy78f4wERGGar82NjpUFbBocWcISIRmyoVgNQZb5qv
94045Zsu65tt7/AAD6RuO1X88Y1p8zKeWilr3F0Rzgd01nfBcx5pOoqdPzOkdB7YDe/c4+5Q
ZyzqH9X4SCNz9DiAQyFSTQ4vAVajgiUSb/PpgKpWhtiOuDXt7j88UKgkHviQd1iwvEVZ2xZR
ZF4CJEmuRU39RA2F40mAVgdBKR0qk7XXt8cKZUr5tlb3rmqwxmmUsQSp4CqFGwr2/PGo1AZY
3zDEhy5r6YE5oeXpKgHe++Hcv/3G1xaSKKqTux+O1d8JzEAHTekdb5PfFUnLnQwK1rG9Hr2G
Ov8AsdmPKzP3cSkQyZxQxocHUBq22sX9ccXEdcoLNV8knHT+F5//ANrhaWKHVMfSr6q0NanY
A7bAd/8AGuZqfYsgbiDFTb7sa2sAbfzthwAFtXQHbHN+BZjPzya827uCik1+FSbBA9gRXyuz
e2+j8i7I5o4xXOmLuwBXQYugCIFGFxIfMN2B3wTzPTd4AjMqJI9JrfvjKzkiwxU+WJSiGKkG
vjeNIyFlDEYS8XljiyLyOWRdNkqOcRj5X41FDL4rJNlAqqQ+wXffk45/w7MDKBZHFq+tTXOk
iiB71eNHxxmGbeTJaxGhJAq6+PyrGBFI2hkKgqWJBPesbldK0CVfLRgXpU03X1G6/IYjPyNl
JRCyAHSdXxNYFlZTE4JU6g1ggdfh8bwvn5TJmTIzBjQsbnFVVg58oLZIB2Ha/wDjExo01i2N
bXV49lcvJNShDTCq37c4cTy8jECEWScm1ToCO/fk/TGRI3chHk4PBcxFmGWiQJXY6QnBo9Tw
ARz252w89BJnII/EJJFRJtQjiLepVBPPx3PzOFpZZs4wyUFsgNsQL1N1a6vGrnoHllhy62I8
svruhojG7H6kgfl2wlgS5XygC5K976n2/LAOTpX5Y0pcrmM3Ac5JWkIZGIIoC637WdgPbFcp
kQmXOYn9LSrpgUj8V2Gb5DAzjNPe8avgQUZppGagi2CeAbHOM10OtgRVGsN5CVoPMeMAkjSL
6b84Z6qjrm8Zh1eUoUMK0gAURtfyxn5vPSF2WINDtTkigN+u3uN8A8Lh1y+mvMY0xPIH+MA8
fzESztl8m7GJaNkklvf25xvWxPMij1MsqyH+830r0jfp9OMZc4UkuDq1sTxxvisMh00TY6tV
17++L+cxIU2VJu12JF4KCwtwTwq7H44vCLcLHuSaBxZonZaWIqopWNbE9cejy8uo6I2BXYsD
W+MxYA0ZceZd79trw/4G8uWz8Usbqu4Op4wy/MHkYJDkiyUylFBJ08b4eyGWjWSPVGArHSLJ
H5j88bw4+ufZ2bM/dYwxB0DTQe1Qi+OhO4BG1EfEDfgWlDXdjHM/ZiXKxeHZZVXbSBff0gC+
/Ye3yx08bjTVV88Y6cquTgDuzE6I7Zf/AC2wehgbHQbLUMYBDPpIcs5ZA43JJFaR0+n7Y+a+
MeHzv4kzsqKAxVAHG+57Y677W5nxJMpImUcCIrZNAt069sfOsxN4lBl3kSHM5iOO3ZhZMTEg
Ed9O3wG+N8uvM9Fc/m83kJBHm28sEA6Dtz1GOk+y+eXxXKSxzIZCpNOKDXtXx5xwUmT8Y+0S
TeJeXK8GWXd3NCgVFAnkjWuw6HjHW/Yi8v4UjOaXMa3Mn/8Aio6bPYbc44fk2Xj2q1PEpFy8
5jXLaJ1IUNJYrbbFI8uZIIGmA+8T+kSeYTYB3Ok8c0OeLxE8Oaz0jlZHl07htBJofWh+WJea
XJZsGxI0epWVE1LYHQ9e+PlB83mVjZ1NVmsL8Y0wi5lEVWKRqKO1k/ADA5fC5lDso1Kn4jYo
fP8AnXtj7tgwku55wRL1E8jriAjUKBojHjxeMhZmBc0bXerxW9wCNsVJog4uzCQKNNFRXpHP
ucSFKDWRxRO/esURC0hUKTte2Lhj5IlJAJeh/wDLqf1GLJpDGRhQUbV1ONY0lX8pLFhu17YG
jkyCxZJvc4HJJqa8ULG9rxlHDmKDBeuxa9/5tgcjEoi0QOR7++FwTWJDUdz0xah4CqzANekk
C+oHXHbeCRZKPNedLK8CBQB6Wv8ACTsV52HWhsbqscMhp1YVYNi+D7Y6nwKOHxSfypy1aAXY
i9Vg3ZPNCzvX4BuTzqVPoOTzefzeXgjy2WOXgkQXKo0kg0QeBRst1PJ42x0eVRo4UVidVAmz
qJPcnrjKyHlNDqjGiN19QIBLDfkcg3z3PfrqRk2Nxx29sZrNMV/cTv8Apioe2K0fbEXbWTwO
Bi4ICngYyygBkBJ5PvtjC+0wfNR5fJIxQPqMjg1pUV+t43yVQb3vhHPZbzwCtBxYvbYGv9YT
HzrOeDo7mLJ5aR621M49XS6Pz7Y5fxXwhshKb/DY2qsfa8vkYoBbEFzySOK98fNvt7m4mzKZ
LJnWw3Okb3/xh1uXXK5GJ5Z1VNVHnsMDlEUWd0f0jp3sm1+FV/Kw/lycvkjK4uRrouSSBjDk
I8087HfCWzlpDNOxhJVCCoC+heO2M/NytFIwFlv7jfO+GMjnI4kI00x/BQN+5wtJFJIQOCxv
c9ObxFqfZrKsWkmDlAoPq06tvhi/i3iMrRfdIDUmaI1MGoleAp9uv/OLZKWOHKfdEZ2/qBnr
8RY0Ao3q7r5XvjL885gjMuoeZpPxMNqAFAb8f4GJOqykWUWGbLQvcBTy29Gz6QAT2PJpvcfD
GJ4rmY0OiMaVhTyowDwK/fr7nDEmYOXyhhUsWJCBdzVcqD7nnGJnjokqS9Qu1G4B+Pxxaisj
EtYAB7YNCrMPLQ0WBJ+l/nWFJJNbEncdMdDE8Z8A+8xkhkcIwA60Ovbj+cUjEW8MVoMu40kz
kkMQdx/8R+vbjCnikXl5lo5giuppytVwO14nISs6hFUAM+qrNn2w9nMr/Vij9Lgrq1kgnbrj
TbKymReaYKAdKjU3w7/n8sapyMTInlppAIDDYszDsdsQqx5Rd2t6sKOx3v6fl15wKXPscwxp
O5Omyduv+v0xI1JAschicCMUGopstnoMMJHlMqolCqQrAkMav4/EV0wrF4hlCSh9byGy5INf
v++KZmVcxF5WWLy6ubbgUf8AOEivmVdpj5asNzoWtrFfrX1wYOolVNfPp3FkD2rtt8cZRiZr
Gpifw2SNqwxHlQkKkMdabAajWDTjrvCPGVyObZCnlrMBpIlC6aPNADsNvc++O58L8WGeFXbq
SGO9WKsC+m/5HHyVWZRY/AxIJbe6F0D8f1F43x4yMsrwwyyJl6CDMM58xtwW077AgX8+d8F9
s3nX1CLMRy/hYEdCDjxlS259Is7HHH/ZTxfJ+uGItIjNYkk33ugLob9Nvp365mZqZVAo8E8Y
xY5WZQpBFOB6QSwtQOuMPP8AhqxTeYqojWQrWFI1GzuvTa6/1jammMSMaUCuSevvjkPtN4q6
uqwKpVl9QVTaknnbf99jia5fOPG484PFTk/DgZ3za6yscejWSTY0qaFflXTHReG+HnwrwqPK
uQZI4yZlv0lWJ1Kfme/yx1Phvlvk1jldY8xDDr9Sk0xAU71tt7+/esQzHxHJ6NQLxMBpkBPT
cjbnfn/GPN+VfUjVrMn8QeBPIQIVCFQDKTVjgC/5fyxLOrQCQSiNNDOSv4+4Gx/l4OjQShp5
40kjZiqgxgUa5+JrnF8lDHJlHRcqfPKlWBUaKU0293sAbq++Pn4y+eZfMARlaHHQ1hnKZ2Xy
/u60QxFBgNv574yY3274Pl3KvYI323HGPt6pWjmogJpXiDrGgq25JoXde5wgd47HO+Hmy5kM
hjGsadWhuf8An/OEXU3R2OKmqarUDFbN84sy6D8MDJsnAjAoAE3wcSCBFxf+cRE9xFAo46c4
hyfw9twMOoO6axjxYliSeecRpNX0xBxlL8Y8aO+KdMWQjckWB3xIWFZZCI4UZ2Y0qqLJOOr+
y2VGXc57xGQpl3UDyl0l5QrVp0nrqGwPNNzVY5eGRVi8yR9wSI9JooRR1bfAD5ntjoosxk8m
4y8CmNYI+iCXziGZbpjtZrYXW9cnDE+m+GZlM7576XWGAqFKqbk22OrbUOCP5etC6OxSAAhe
SBsDxR98ct9npml8NysrCcSOGD+Zfp9SgWx4FVQAGw646uBowirESAiijyeAN8VZpigor+7F
tQQrxzWArIC+lVO92SOcETdlJG53vGWRGbagNhyTioXWGA22x7/vR+k1vzgcTDUw1AkbYkHn
Ff7myQ7UKs84xfFPs/k8vk7hgph1H6Y35tkVK3LA1fY3jE+2PiK5TwV0v+pJ6Qfbrha5+vks
+YMsflmyDYsVR3OMqeD/AK11fUq6gCQN6w55mlVOnYMWXVsKv/OKZ7NebOywyUrHcgbnGnWg
ROSQNKpGnAba/j3w7CyDLmR01tyCBQs1sPrjLy0ZkzA3OkH1MeBg2azh1vBC/wDTJOtxt5hu
7+GAGnEYywy/nDY6n0jUeK2G3uOeD74mMMrrHlI3i1r6mskgE8Hp0HQYdhy8EchlzEb+VEvl
2oBs18epP6YX8QDTyTMo0BaEmlr2O9V1737jCqFnM0IQq5Z9T6dAINhRz6TyedzjJkJBOrdu
uNIImTyb5qVqlf0xJpFr7nt+eMguO+BmpJ9sPZWZhlJo7OhgCR72MZ93hxAEye96mYH5YooL
lpyrNparBArDwzaGSadXUHgDr3oXyNv0xkK7IxCnaqOPSTkxhdqHG+HTprOeItMNIFEGyepb
r8RhVXZjaAEA2aGIjy8kqauB0vrg0WXIRZGQmPVps2ATXF/zpgS+WJbWCWs7bDfpjVypkiy4
R18uMWKv1MexwLIw+a6io0FVqlsC79vbb5401yqyM4EYXSaZjZ77V2Fbnp88LULxkyw1IbK7
qRsqn+AYuPR/UcaVqmNWbO3U/wC/pipyR8yoTqkBBZi1qBXFd66fvtis0kZRRIQfLBrpR6nj
ix+RxVozLmZM+w80rpUBUQkqAN9h7c31JJPJOGMp4VPmcyiF5H9KqCSRyNhe9bX9PbGF96D6
Vga73bSTZ9sa+SzM+VYNGXWUgqZENWpHH+x39hgTuvCPsoqSxxSSTosZDsqkeo7fiO/uKBNV
zzfYsqoCNyxFe3tj59kvtJmsvDDDDl9RAAJX0hR2UV7D6fRrxLx7xDMzOMsiIgUrqqzwASO3
HTFXOy10+elhWF5Gcf0xTEvQI2vrjkXzsWezNZHzZCPUJ5CDGmytXx3rf8rwGfw2LNTCWZi5
I3LGqJ/Ea9zv88WknjykDZbw9NwN3HFjY87XYO19Djn13OZtXxEUssceeieQyM5JlLURZ3oA
b9+n74Wyfhy5mGAZnPZWKMOocrKdZ3q639zgGUklzGXkzI8qRUZQUB9WkC2OqqI02O++NPNZ
jO5vMF8wUbKwyEqV0q8Ljnbc1uD23HcY+f5O/wB7tGs3NJFFnly+R8uNGfSjzKCwPvzsbOFl
R9LxKWMg1Op8w7NvtXXVx33w1BMEzUKKdBhnWUyE3up5GKeaqJNCZVaAg+YG30AH0/nfHQY4
aHy1e/bDCfhDVtdYXFKfb2weE6o2QbnkY+1FGllczJLmPUw1NzZrbasQYgX1mMMOBvwx4+n7
YTimMQJU0zCjg8E61TqNNiz/AORP85xqNKSoo2BO96iRweo+mFm2r3xpqwngEIVVjHLVuCT0
+n5DCGbTymCHcgkfDFYq9CxjOorwL+OIZrkBB6YHrIBBOIVyDq7cYANKaRVArArxUsW5OK38
sCX1E8YsGJFDjAwa98XQAsAx0g8ntiQj2KUn8IFfr++GFzbNI0unU1Mw1C6bY/PcE1xv8bXC
mSQnuCfyw34dGWmaNAddEhgvqWgTt+WGGO1+yufeLw6LLZoP5gl0Rk0pKlhYB6BWUb/ppOPo
0GZV2Kq4JjALKP7Sa5+uPmP2dSOMplFCEoVooluSwoG+QOwrnfH0PK5SRGpWIZnUy6nvpXJ+
A4/bFRWwlWCAaxMmpm1VYqgP3xUygItmgQDuOnfBywoGvrjLCkIZI17s1kXit6cx6RsWN/H+
XiTJpjDEb2aGBMC63G4V99yt7+4/3iAzMocyMaC7jr+mPmv2s8VGfz0kKD+mpN6jRbtt2/nT
HcZ2POpEXE8AULbXCbPwpsfOc94PM2TbxDzJfMc3uR6e52wx05jkvEZvKlJHp2FA8/TGdGbP
mM5F89d8DzEjs5aUkt1JOIjJIFD5XhNp3MOyoFQaRRsgbnHvDYHmkbTGX01vWwweaH+lFqvW
dgtbXQHONLKeTkMvE0IJdzqPBs119geMRkP5ieCFDW3kjT6udd878/69sYOdzLIoQKqty1Ab
uffDGckbzhEx9K7krtqq6+HJOM+WVtW4Bayx72f8fviVoE0pZCpYuLuz3wqTe1YNLQRQCCeu
FySDiZETchcbmYyWnKxyI2wQbEDf+bYwoWGsHHQZPxMTIYZRq20jax0/b9u2KGMaSxI1ijfG
LQR65V9NgGyMW8QQR5pgG1DbfEZVkUgyNSnvtiDVWQeWDEkYUWAffbcfPEqiT5N5kVSIaEio
DY3FMehBPxo1fIvJzWf1MEiACIfSAK+f87DF8j4jJ4fmhmIkjZl5WRdSsDyGHUHFrWno86is
iBvUBZLeqv5tWG8z4hNFEUhRlEimiHJ1b9flthDxPIfdvuueyJd8tmF8xSTZja6KN1sd9r5G
KNms1IXmljTSVKqWO46bfLFurTEM3iQRgTZYBFCACgOwHteKQ5KbNSNFrLSWoVVo3fNEdr+f
yxXKHMZuYappNDGrW/h++OmykcfhWQfM5SEMwA9ci2S3WvzP8GMd9zn6rTnhX2WyuVhRp0UO
QCxI3uh++NM5TJwupLRBQCb2F71/jGdmZ5GzYjmndUCKdSDTvW+xN1YP1564Gy5mHwTMTZoK
wlnVY2bewGomjwTpN3vz3x5b+R/kY/Zt/wDSQztGdAkT8Q07qffbbAM54kI44jGlhwSNI3oN
zx3xkZDMvC7SUzsxpmdC4a6278/zfGpOgzSZaPLRVCAUvUFZByQbrqCfod+MYvn6s9L9tUMs
8kC5qWQeWm7xsaJ36g0aonf2wtmMxCcosIy4SWXMGgASUAqjfHJI3s7E8nHooly2bzeVVWKu
2oSTShqABohgAG7bdgNqOK5Od1glY6XjhY6SsQC67ug2liCN6+J3onHn66t+g7k8qqzTq8DR
osGoKQP/ACEZ29iNOKQSy5cswnd0EOhbTSdQKsAHO9ABDdgbdTdwuYg8KRHZ5jmSutggKMpd
tYCn2KfMMeKshRvPzDyTyKIC1aQbtgDz1HXYjfbnpmlAmRo44p5fLjCgFnNlmJBsEDbqK43s
9MUEPh7+ZHFKtyykNHrZSATvsNj156VhOaYPGq8iR7RRxZO23yGKHJyiVW0FlcAyE1StW2/v
gwOEu+QMWjGxYNZB49sLhhQ5waOQ6K2vH2yLJGVA+uIBJO3TBGk1woGYkrsBW2JASMWWIbcE
GtsRN5cReUTL+IW2lebrYfX9MIZxy0hZqBJ39sNSZgDLBR6f/qdq3rCUwLKGqr74b8VDu98T
qGmsVUjTXviXXSfUCKNHGU8DviTxigOLVtiT1gHFgcQAceFg+2JGISCRZPBBrGhlV1xFlMak
usNnatQO99Pw/njMiikkI8tSxPYY08p4PnsxsIH0yAEHSa26/rhhdN4W2bi8TyuZnLQpmlRt
W5ZgCDXfV6K+ePo2SnTOwrLGUeNt1NGhzeMDwL7PnOZCGPxeSWaVADEWNAdK45FfHbHUZPIL
kE8uOyjd98VotXaRfO5Yqf7jzX8GGkdlkIsEEGhWBSJE67Cied8TqAC7WNNXjLNEVhInpHqr
8hheGQpK3mnTZpb/AD/bBHR0pouBv3+eFpWWfcUsi/n3r6YlDWYAeLglSNx1+GOd8UgB8N8j
dQISGrp/bt23GNZM3HK6xFtF9Dsbwtm9LEgatRJA0ixuetYTHwzxHJOmadQtaVs3gGVgd1LX
6fbc4+h+LfY3P5mWWSDJSNqG6kV1/h+eE8j/AOnfj0jbQxxiquU0B+pwtenOKjuF8vL6tKEe
rjfvhnLCSKBfMOqWXm+gHAGOvX/028ZAZmzGU1DgeY2k/wD+t/XGfnfsN9pEYzxZeNyhPpik
DGuLAOJrY5PxHM+QWCAa9ekmvz+O+E1T/pjLenetzjU8R8A8QyXlpnMpLC4LNciEbAEnn4HG
X6WKxAEAi7bYYmaUdtzveI1iUBQPWdge+PTKqNS7jpeBG7wMr2ytTbEYZysmmZb4vBkWXxTL
kAI2ah0oiqKaYcUB1I29zfXE+DZcTZxzIkciRx6jGz6dZsBQOp9RFgb1eLUd8QyOZVdckenS
wRxrBIJFi6PtXx2xnRRyPEDH+OZ/LQAb1136dB9fnoZLMefFIWSywJIAN7np88dN9kfs84D5
iaIho4klQ/8AxZ2F0f8A6HfEWXkfsumWyhmzo1yAWU6Yx/HTFl5khiRE9FkKKI9j7473xkpl
451BUvGpZlu9Pa8fNJpv/cPFHaZjczNuO5uvzwJpfZzxGJ2fwjP5loMpmj/TkLUsEu2l+DV1
pJ22O5obJZnw/O5PNTZXMKVlRtBUsPjf0Iwll8q871VD2x36ZeTx7JCSd3k8UhQ+t+Z0Avbu
wF9OgO+5xblTL8Bh+4SgzlJYwjKVskgkEfkTeNcPHJlxA2mTZ/8AuWeQao3fa/n7YQgy5UWC
flzhmOFiaK0brcYuuOevqxp5l42z0ebyyBjoYGNyKB3qv/7dcLxwtIsf3tC6CQIsBkCilH4h
RIsgfkduDgeXjOt1plYGudj/ADbDEkd5iAMAdUhAB76WP6DHP+DhnDr5NVyqlfM8zc0zjUdh
Rv69uPlimWykkUmqWcs8wBVkH4BwWa+djxvf6NrDNNMSBekgsRvf8vB4/DZPFJ0EIZUjbVGC
aZj1vob3+Vdbxj+DiLGdmYXWaWVAgDTBFlYAger0t7Xe+1WO3DM32U8SORmzbtUgqRQRet2F
UAo2HQXW5GOw8Kg8NymTgzmpVEiq7M7hfL1DYm/kPjimY8TiTxWF8nnfMysULStpp43O6qus
di1102HNDD/Dx/Zcn474Rn/Do1zOYiDMgoyE+o21Fr6ahVm8YyzwNIoy6SRr93lZVbTsVVia
7g17/UY7nxXwqDy2bORZYeH5hlWOSBSPLugpkoVp3JvuQLo4+f5KCSbxTIzEOfMUuCi/gpmC
6ulFlrfsMeXy+Oc9egWhmfMIHiB1+YNIQ6Qegux7de+NiSZTmY5Z0lAjOpDHGAdR4s3uO293
fHREEQZTMHLwFZomVw4pxRBvm+4/PFpAmXhV5cxF5zsHKvuAvFEVXPft9eGl83XfYmtuuCqV
FhRt0J5OBhtua/fErd+3TH2UZUkjVqAroeuLBkKaiApXj3OKrH6SCa7YtKYyAQB8eLxFUsSb
N13xSaQyAb8Y88iudANV264PJCJclA+WRiynRIAL3J9J+d18jiqKR6Fk/qC0OxoX05xreL+H
PBl4syCNLoLAN0b69u3ywlngv3x4o3jaOMiJXjTSHCig1dyBfzx0Ay5zn2ey+b0qSTNl5SF0
nYakuuSSdj8vbEnKgVW+CJzvhjKwLPFNEFBlQCRLNWovUoHU7g//AInvgagwuBJCGujoext0
4IwJKrqIx1P2c+w+d8dAkKmKHf1up326fXGf9nPDT4r4xHEmVDLf4RZA5353rtj7xkcsmVgS
KCJUVABQoDYYtVuOe8L+w/hvhcKoNJkrcmyT8rxojKxxsXWIDerP+OuNSCp3bMVa/hRu47/M
/kAcDky5lfTWkVtQwM6pl4Qyb0eDxwcPrHagHkYFEKGwBAsWO+Cq4LFb9Q5GIUpmsorC241A
7YXTwv0qRNIoXgHGqaO5xRyQQOmLFpOYJlwfNnJ2O2wwvActM6lYmtgD1P198Ez+UEgSZmDJ
GbkDWbXrQHUc8dK63hnLR5ePKo0AUoygoQNtPSsR1YpCKDbnoDirBmkEagKvbridDMjFNmHG
w3/54xaGZGiE9AIy6gxFHSRdntiAzCONAWPUbnuTWJFE8jCucDyvAqWYzJbnoAFJB/8A7BcU
MjTDyUkOx/qMvT/4g9D+YHawcSO6bINgjtisg8udZC6qp9DBjW5NLXve1e/ywKLMIZzl1cM4
Fso5UHv2v+dceaeLMHMZamZ4wQYwaZqCm1Nj/wAl32onkYUvPE0nlxkoY2JEqOL1rpO1fEjH
LZ3/ANMPs/OxlhSXLEoV0q5ZbrY0d9vjh3JeLZrNeOnL5uH7vJBAxZDwut10gHhjWkX3vjjG
jns1LceUSRAZj6vXpKoB6iN7PRduCwPTBKXAzf8Ao7BmQXy/jJpvwlsvsfcerf8AfHh/6M5O
Py/N8dJthqUQAFvYerbHfZjNvDmstLJMyQysYSgW11sQVJ7fhI+LDAkiQeNT+YNQWKJgG3Ad
mdSfoFwly2S/9JPD8k0M0XiUqzRqbfQCGJBHBPHtve+K+I/+m58R8OfL+HeIxZdZMycxIGjB
Mz6aDWOFHrof/LHaZjPJA4y6i8zIoKKAWK2SNRA4UdzttgcbwQPFI4aA+WI3RiPSu+kn4bjb
bfrWD0HA+B/+nD5fxP728kcmXhnIMSsSwKtup/m4xoLm8n4VnfEIlhdIxHHFDE6kBlBZiAT/
APKSvahjrEnHh3i7wygxxZ5leKT+0yUFKH3IUEd/1r4jHk/EfFctlJo0lGXVp5FKWAdggJ97
Y110jpg06+WfaLxNI/CZ0K6ZJieN69vgAQPljgstFJJmozHWpGBHyOPuf2n+xOU8SRZshFHE
w9RhVfQ9VwBVe9fS6x8+TwePwrMSSZlXGYSgMsYR6uRvvxx33N74x33OZ7RHIeGLlx94ZbLk
lUZTwRz7jt8MbMTyrN5gbTOrA6yLoc3RG427YBl8o8UkMmaYxwvVEi9K3XfoN/phgK2W8QbL
2GdiA4ZSV0cmyOlUdtz0355c+aVL5uSJH+9RFJFkatEfINdLAO5vpgmuOKQBi2vSGI07gVe/
bbfftgZmMmXR42RPMDUCNIIB2B7Ei9jtued8Wy6PKrDNTaTDINi209tTb7ggAmzjn/PdxCwy
SfeBMsUklgeiNCSQ16RxX9p2J6n2GNVspO8eXz2ZH3aFQs1WS+liEBPT+8HnoeoxEk2T8Cmy
rZDNQTmYMmYmnj3VmK+oafw8Xpva73sHAvG/EHy8maEWfmmjkVYguk/02VgwAJO5BWybP4j1
N43fPIW5mcp4ZkRDlszKc27E/wBNAzNIKJYqAeOV+JN8Yc8V8KzM+UkeWZPCsuyU8UcgmnzP
/wASzbXWwAvmtxjmfDvGz4NDHOkWWdpm8uaWSjI8YAJAawBstBbA27jDWe+0nnuMxP4lFmDl
mVol8hgkrE+qgBsAAR6ruzvtivm5sBz7OR5aJ58j5KGYvIsMruriKO21E2NI9JB2FMGHSzhD
xlXyDnLRTyT5aESsqIqkxIbcqSeSKN3Zr6DOymfnlzs0mXhXLM8usSmPcR77AkWNuoI25xHi
kmbdZJLRqIUBm/G19e93W/fHGebOcNrcHicOVykeSaYTZRwkxjzGkBApDBWIJFWo+N9eMZ/i
0w8LefLKlyZiUTrLIqtHRWqIIPQk7mqJ26nN8Sf+h9zyRGXmjCpKibpVmyavclQSDZ9RBHTA
CZYklifSCqaWacXfQGjdHj4bYz35Ng1EoUz5Q+XGkEwV6BDEqBf+fhx02TzErPLJnpJFVyVM
ab2W4ULXJFWT06YJNH5fkTPIbKiMK5oKPYk2b/1xtj0c8MySJJChSJSUl3oGiCw6dB7nHIPn
6MK9QvfbFhQxZIaLK49QPfYV/PywWKDV5ysCrKoZTXN1+VG8fYtkKiyFfV1OLRoZYJ8xIGMc
dL6dvW16R9Ax+VbXeL5jJ+QjMHBBbSnvtd/nguaURrlPC0QeYjapWHJdq2+AAHwJbFqJwRGa
VI02kdgq+5JrHSeG5GTw8vmi0skCkRl4gGUN3PNUao9+MZreHSZNYVFas8oCSUaVTXB770em
NbIeJRQZxE0EjKKI4pYxRNcmu5367bdsZt0lsp4VDmcy8LaPvKOw9AsFQbLV19q6fl0n2cyA
CN4bIGMUsZnDEelZkbiiO2k++Nnw8eFeKRlZFV1VQRmBGEkiJ3C2OgPG1dBe+NODJZfw9Mvm
pZmmEZJaUCiRtRYV7AfTfGtT5ln/AALxDwTNJnBEXVZAV3BFg9fbbjG2/g0fjXiTZgIioI4F
KR1cdIq8dgR86x3+a8OEUU806ebCRrIuxGQN6B6GuMLZLJZfIeNTyNG4idFljYUqmjpc/K9V
f/YjGb91C/ZD7KZfwDLvOx1uzAWwFgGhjo2fzg0HqiZ64B1BTe57E6W+G3XbGRm5WgeKWJWb
JGRJSUoAOrBtRB3INEfHet7x7xzxObIZppxpi1Q+VFKQWGpmWyQOyhiPgecWs1uLmEkEawDW
nmGMkD8NA3+YH1wTWpUHodr7YxsofvmVnkWSOCLyDEHgLBAwOnYGiAugVwDZOxJGNGLNpKaj
jOl2XQejhtyflTXfbDosR5rxZ0R0WiluiB/23AuvgRZvoQd9wBecmIjMgO2gaXVRdqSLNdSO
drPIAJOF5ZBP4dLMI4xJFK4i8yypdXIWwNz6gNu9YNFnY5cqszIYy1goWDFSDRU0SLBGJYYu
jWBylnaJVAKl7azwACR+YGMmfxGPIwwRhl8qZ9GXkUKES/wrsRfWqHFX3NpfFY18Vhjaq8px
IOADqSie1DUb/wAjBqxqSyNH6vLYoASWWyRQvgbng8b8bdsrI5o5XNy5B2Bi1BsuQuxVgWAB
HTZwNttB7rZpp58lBmJQzSpAC8qSxsBpAtihPTnkt0rseY8S8YOaz3h0ksUixMdaF4g7RF1o
6aYhiC4YdV2G2M9dzn3TI7GWZYc1HqIVPKdi3AFFP84S8Pzk/wB5zWXzlxurebEmrU5jYkgm
uoNjbihzsTjf/qePM5jKzZiCSJII3MoKlUlbghb5AI6kblbxj+J/ag/f5M7EjQsigLTgsSGY
HTa8XQ2o0TsbNYvm5/046bNeJp4Z4nIuZfOZhFj8mCAIT5hI1NRr1HSAATsKazvi8/ieb8Ly
Kz5topWYEeUqkN55KkLqLHnUSBQ2HSscbFn4oocrmc4weaRwkrobYkLq9OrcDVTMermTchhh
rxDxseJZgZiRNcxOiKOQEIlE0TdHVYJ9geuC+aSF2SZg+C+FCTO/1c09s6oVuWQ9BsNuFBPT
SO2K+FZzMZxM1JP/AEgJgrxBjqicaSUsHpdXyTfApccbm/F8xJ4gM87NGyqGWIzMnqFgrSfh
oawtngtuSRdf/wBSmCAlkQ5rMSrLohFIqAAJGRywUKOKq9+cP8/IxvZmaaDxjNp5LebJlCYg
psxXIzEgk+oBrYcGq2FYTyviGbzX2hZ0RTDHHoLysdaDnrdbnevbGNmPF3GbgzM2RbM+QXQq
ctpQgitA9ZBAF0KFb8kk4dHimVy+VWc/eFzLOZdbAaZOfSN7XatiBtxWq8E83O/S7DNSTZzw
qRstCGnCa40LAVKtFAQdvxAda2xmf+7FvB8x4tIkiNK+VdUVC4Rahcix7ueSLxkQfaebIQed
l4S5Zy0shuiy3tRN1Z4+AsYx5fF8yYGKF0E07sUZFqMfiGlgARRpTVbIo4FA6/I4nwO2WDLx
zmTO6TmdOueRXIdJGA1KHuwADtRAArsSV/E/EpoPIlkT7zk1koNsrTLWxIqmX8RsVZqgAPVx
DZnNrmYdeblliLMzMZGdWsnchiRubNe/XnG1D9pMxkM6r55hPqUEaBq0KAQoUkityQbs/vi/
kc2NR0bZ/JeI5JcpJmpTE6iSHN2Q0TaiF1dm1Ai+wPBxbwDxTLyfefFs3KqZvMvUsSIajEa2
Nt/7aYnj1AdMcn414nmj4lHm0syCKOKRGBBII3Dj47cmwR2wi+dmy8CzZQyFs4vlyFn3eOiC
LHIB23vjGP8Akf8AYV3sfjcJljeB0by/NiSIIyBvUhRa5Fpp9XAuyNqxz32wzBzJjzsMIy2Z
hmdJI1/H6D6Sa26mqsWDuemIviErZyeXJzzxvEkSxq9D0ABQr960/v3u2Zf73GjayJ41BJdv
QxvcAdeRt+t1jHfmvUwehphCWhikCSxRxgxyaK1MF433Ydb2rjfpGdy0p8RGZhmCtpFCqZDW
lQxoA+xHYfDFf/cYtSwMZI4dYdpCDpU1tdGq+VgE1fGLFSjiQrAZYZA4jjIqPkBT0FGzQ9ut
gcvX9JXNSKzMdSJHGAql1LUBV7dLrpvRbffGcmVRQJ4Mw/lxjaRPT/cd+/Pt++NCSBIZ41ik
HmPpQANs4JAAIHXcnauuBTpNkcyI0VvuquBIHJZfS2wa6sX042xn6lPuZnnjEsilGOnzDXpr
djsedz3JN/DBJ8o8XiuYaTRmVV2Q62K6iNqAXkWQa22vC/mR5eN4S5kDPrjEpv0sLBodTf6Y
byDznziikTMxkUsaskfP3+uCJTMpDA65f0Tx7NZj1BGsiq4rbqPqMRI+XbJL5qHWwKmMEhtX
e7+P1+kZufLRFZnHnRKQvoTknrv2I7DnFvDcus+Q/wCoUSBZi6OyWy1YrV2JI24vt13JvpLp
NeWjC7SIjISKKqNJo7G7r2r2wHNxHJ5WN7KU2v1cA7bn4frhjL5QDM5ePL5WMLIjanB5HS+3
bbm97O+F/G1GVEcKsks1FW9Flq638Q374rMFLZCSaSaRPJLeatnUDbEbk+xJHXviJs4Fcpmn
edmUBW0glWPHO1ADp/vAodeW8vMJJyAUKLYU11PPTD2TVcxM3iNSGKJPMhS79Q2F0bABHwod
LwYIBm41zixGVtNhmMaGtr4B4v4ftg7CGLwSSJ3jLMBGqmM7aRtve3yG+KzCPI5fzpFZGnrS
mkFTzYG9cgYrn5RJksnDL/3RH5cQr8JskknvR/IdsVLnV8OIyinO2ksbeQWY6aAo0djR3rcb
WMHk8JbLSSKxlR1QCRZ1oso2BHtt1rDmXv7vDHLJpEKnTrLHQCBsAAeaHPbAofDL9cbNJmGd
lCADSFoaevP4hVdsdr5tITeFjNwJGup0yr+bupIKkbiwOSQoxneG5L73nY9/LaMamZ9rN7A/
v7XjeaSgYnlZt9BkugB/rjDUk65hGzDyKzZp08+NAEcUNjxW+/Q+/vmeeyWJXw55P/aHjz6/
9zW0GwtZAxDX2s1+eKRwwwGSCTMhHckMkUgF0TyDwD3rjDqOv3qRJUXyiWnhRiv9NiCTdVvR
bbi+m2FY4yHzEaTQiQUsE7xMqAJR0nUNioAGw3B5x0483vUJkIFOffLTAND5aq4/uC3RHF0G
0nkbLvd41fLOSyKlJ1T7zcbampRDQJe7snVQFbWpGMqFYczmUzOXRknVTG9qdMjEDVXO41cd
t/bDeVCyxWZhJDAjiNTuD6iRe3BN898X81hb7/aPM53IRxJbaiEnfQoQhtgFHNtua/TCb+KE
5XLxTSBRJPKXy5IDqrS6aN/3aWcVsKY8bYw5/EWLpDrfWVajzp/hvvz0wuyzSzMrFPMndZNR
XdmPNk786vrgv5FDrY82BnXybQPBkZlVWYCy0QDaGBJrjbUDRonfnC2Q8Sml8SgzEocQeFkq
YpIxsRSliBwdJAHTUDxjHzWezDZ7MZMlklUqszN/e6jc/EtdfHnbGn4bMsGajaCWLLwRRtG4
QCjtV+7bFtz0PNYP5f8AsTCZh8l9nXy+WzUcskqywTZd5KIt2RHG5I6bf/Lr03ZM2ng+ezIi
TVDHBrCoPTGos8AWAS/O9WfgPnUs2Z8NMOhmST7x95LhmJJBtRR2sc8XvjYyUWcj8f8AuDZl
R58ZiFLYVnGkrfsZDuP/ABrtW55v6gNnxfO5n70UzIE8GX8sx1YlmdpCNJA22I6gagPjjU8P
zseRUsxQQ5qGPMDylYKHcGyAxOkHSNjQF9BdcjDO8WaOWpoxFOD7lh6STXbf6++HoppYVzeY
XMM80mkKw3JsN19mrpf6YOfPflLY8UmijyzSyaWjklKSwSeldRANE8K+6nc9z1vHvD/ECkjP
mMwsk/lRrKwWiU7gciiTY5J3A4GOeaCTxGSSNJlEWW9AlAFUo22AHJPN8kdQMK5po8q4REKu
CjBbohWUNp7f3fzjB15+t2fFrSkzmSmeTNMrwNG7SBoSo1+pqG19lN82G6FThTN5svWazFyM
qK9sxsaqIN7EkX3/ACvAYoTHkI8tLKVLNqeiQSTvV9+3v74YkiczSLCyp5cavTM3p0jbgVe2
OPXd7RYRiHJz5qV/U6aB6jqo87HZhVDbij2wMxzzsEnMrN5wPkFhrJoksL5FV7WcPwpEVVZp
Y8vJZKOLILUTQojbk3fJ7YVEeWhy7uUmMzRrp0hvSLvUKre62vr13wYjGczOXzGTTJAoUycy
Sgpbo5ohrY1d+nn5bbYDDFLn8zUZTW39R2axa2NlH6d8MQCXJRS5WhIix7kAMpu9zsRy1UD0
HFm65WWfJwtIF8uaW0K91N2D1Gy7DfrXvtByySNA8QlmljRvVGr2Vo1ZoXW/J7jfbA8vIPIe
KKCMLD63ZwNIA/8AKxv0rY7H6PzZOJp2RpGD5lpFlTRpGkN6Te9kab9wu9DlJ0fwx4cik4ki
kLFyoAD7GqJG4A3/APyPbcxGP/cDHno5o0i1oQQdIHqGkWqgVuD1vbrxiMoiRwTZZZdFlgHi
AcmgN1uqsk7juOcKN60EUrBJy+ohaARByT06n6fRvOxr/wBM8VTAyaYxpO4J4rnckDGUVacv
mEZlTXGoHlqhDWBQHUkbd+o2GCJmJctIyx5fS5B3Oy6uCWO9rV0CP7q3HPo52ZJZ50TLiPZV
AOktVGrPx69elY9lo0k8tWXhqLK1Fge3wB69sZBVonjljGYMTB3D6VBA710rkbbc++NQxDPZ
pRPNEWj0oGjX1FAPnZs8/wAKE86Ln3SNI1VCQFqwprnfrsPpv7nyEqQKzeZ5eYmb0iidIblq
vtxt2w/2kT5nMR5SXLSIY5VZUBIogH+3nk7G6xWWJ8zPbhJJJNLli921G975JJ2va/bCuXgR
cwGmAB0mQoDxvwx6bY0kzMKzRlS2kIqrG1g0FqiQ2wq7N2PywIJ8rlDmpdBcgIq0h9OoMQR7
7AGr64BnDOfDmQLpUSHVezb1+KuOBtiFkjlmkeMGNWLaNTEDuCCeeMXzUJXIq0WZSUFFtj/a
wPBHsDX8GLEdyUmjKPCgikzEFuwv1OoUAADbiru+Phi2azCTSuYijRxlWC0dbHTSjkjYADnf
fGdplTLSyeXq9Plgjctx9BikLQp4eY5Ygzm2R99jvsd/dfyxrUcXQ4LOSZjMhWwtFaPpBJ3N
jgD58YNnWkYp5bGvKplJ06aPWvcA/wCsZ+UVmCykn+n6kUqQdQ2H+cM+lFKyMoeUFN22Ut7/
AD/XFgK5pmimRhrVmAoXYJB/PDaq2Sy6RKqrJKNcl+o0eu+w4/PFzlcuc6ImC+VAo1kGwrVR
A+YrCcniUcWenzjQB5GUmJH4F8fQYohJxNmMsv30O8ZNrYOom+fhgnhbhfB9RYrJNIUYEHuT
t88LTxyffGkzc3maaEtEDXY3rFIs00UpgdCiRkhUUnazdWcXwHw7ZLO5iWJ5Ly61pfTyNgfr
uOcDyczyyGfy4ZJWrzA7ECjyLvYnf2xOqT7vmJJY7eYL03FdL78YShkvzBICNKjQNtt/h2wS
+y80E05ljlAjdG/A1hSeQvF3i2UMkWTMaqwhmZtSuPxMpqxtxRr5YZTO5eeHRn5C4joLvbA9
66jc84VlXNrlXKZnzoI39APC2SbDb1ueP/leNUnppkys2VdZQyxIyqwba7B36VRr54VGcjzO
cTV/UVn9fuOaHXfELLHJloWkZfxH0qt6DvseK3wHysuk87eb5c0YDRqFvUR89vjgtSWJVAwV
ljP/AHEYbL/4g3zx17YP52XhibMFCTHLuitu/p7jjcmu1YQfOZnMsXlNgkGmrSNqG3aqHyxY
eW5GhtTAa3C7CuSLP+MYz2gpR5S/dWcNoGtmI3c3RA+X6YPFrjnjEgIj1qKD6v5V9O+BgC9c
QBd0Jkc7GjsQB2G2BxJK86IjWkTa2ZTpIBrr7VjQaiRz/f8A1LSorMIy2o2B6RyTuSBXviX8
QV8w0WXBIji0pIxojqa1dwCKv8Ir2wE5oZXNtMbgYSOCx3C7kUK3NEc9NsTk2g+9jOnMBQp0
K3lnQ9L15omzttikJyBY0yAyjZlmlkmWRaUKE9DjRd7m9G/XfoLx6cxS6osu7RvGCqgjT5qV
v29QPTkg374UZ6RoY1qZ3D+ZGabRV89Om3thOdHbOOuSAkjRtQEa6QwHUi+/U98NqPwKZs/p
2SMgBTV+o7dtuT9cFMflZlJBGCYSXD6hslEWR0N1gGXJys8Z8ySNmi1C2BBWrP5rgKGERea8
p1PQcjcgFt/0/PHP4VoZGzMhm1CSfUHNgsWJazv7C8ORTP5TStBE6a9Sl+pA39Q9jikURTbL
DSrAF5F/F6j6Vutr229xxucAjU5WXNoQyxkFhC4OjnY0DzpPONAbMfdDEpmyzPJ5y3K7Nrfa
yLBoDnp09sMPL928Sy2YyoVFMq6SrWtWpNHvtfz+iLSuyyZdmSNFXzE0m2JX37EWcD89/JZg
7MokGi2J5BBP0GK1NLMwibxuWSiiea7UrgM5veiBd7jvzgUMkUGRkCKEnmlWWOTlkXe9+tfn
t2FLeiTNQs5LkSapFB5LWe3tgzM7wSsDtBMWVG32Irn/APHjFKlMrmjk0ky6SFGntGl1ekps
Qa76heLZyb7znPNaABGIDjVyo2Fkewr6YB91lQRiVa1LaBno8c0TYwzNknhyzwEOJEXXIg5C
1d3x1G3T5YPeYhMllxnJIXzMxi0S6pS1uQNWwrrycVdmE88srLcdrpv8Q6X+WBNLI0F6/wAT
+ZqUb+gHY/EkfTFJXU5QMGuTMOSw6ntv2vc/Adsalki05mgPuWiAmbRsgkPz29rP8OHFestA
pyyy5hYVhCjlQhskrXcnf3PXfGOuZkWN4JIyxkXdSfwm9z/jBhPJlNaSyksSVNatTm97rpsD
uDwPlqdT6Wr5GV8OQZVJ18SzDAAiJdKC69eqzYvoBxyRwEPFcyTIrSJGSFGkpRLECioA4vqa
53xSJ5omkSNQYyWR3FEV1G3AOFMuDLLMs0gqiykgkgdf1w26DOYzSUJZNWpxYZTXIuq67n8r
9sJRvLLKqS6YusZWqT5e+CSqjSq7jRCAAqvuQAKJ45+W2IzJjm0NGo0g6RtXpG3Pxxip6aN0
0oiHzjs7s1lybF/DpQ2wfOTz6xmEjDGNgvSu97fLEeGvJNmgywio7uqOjbt8RhZ45GUQFrKU
29g6tj+Ww+WH77R3Px5fMap4JRCi+oK5/Ea2+ZIOBsjZJEzDSq66QWidboMOfcVhOQMV0m1C
/wBrdP5++HFIzuUkD7j7uNcmraMKNtuv4aw/2gysTLFIFUo1sxQEV7bfL5HHtXmZgtFFQ0Er
qb0qh5NnYc18++B5FEQRxvLqhYMVfTsG0i1/TBFmfM2HlZjKxLW278Hcn3rBQJlcnNmAyRQm
T0ltKC2AoWaG5F9eMejigklbW3nVEzA6uCDQ+PasMeG5jMZJ8xLJL5U6xnQEbdT31DFPObOe
MaFMIkMWlfLTSGbptwCbw5MKs0flwpD/AFpTpvzC1i+a+XG2AQRsJgjsHhdrKCrY80TzyB9M
G9MKpF5x80tq0yGghFg1264BFmW+9RRhNQD6UAPAsn9ycCSHl8tg+daEE3oPNd/yxETBMq0U
kKtd1LdUe1cXWKyqjABjY4Ym7H74ACzBtJZgd9F+2IabhMihqZ0QqTrJ3/4xEel8xA6qZANR
G+kX0JJ+GKyRygBDIGlCgyDgAdFG+94ailWDw4t/T1NG1qw3okD67/lin+ATMBFieCPd95py
Dq1MSNrHIG+MvNwApK7SBx5gsjmiO3bD+XnSHIskMYaZrMrFzbWBQAqgBv33xn0HEwZt2bmt
yP2xWIcmd3eIKokIDEUDQqufmMVyJijkd5B6wtoGB54v3r3xGXnERdvLDtMRHZPGBLHNHFAD
YknLIQRxvWLEYfProlSR/W2wocjrxhaTNxHNxARf0gKZeLGLzxRZUKmotmLI399hWBSZhSoP
koHjNfhBvpRxYTua8P8AJzxjL6AUDoxSyVONKPKwReFytlgXCMCzabV1ok+kn4fTC4k+95GF
vM0yQ/09RG4FYq/iL5bJyZZXWRdQpqoHbt8zjeRqFoI4pZZXDqdW5RQBQ6nAjAsmajEetj+F
n7iqoj279RWDSQCSBfUI2ILWBSj59MSkMkbvTKGRCxIHIPO4/XHNM8CSXLRs2soDoDE8EAEj
8xht8ssMuptXlugCEV7Hnp1F++Iykk8H/TPICkchCqoFEsQG3O44X6Ycd40SPMxoF05RSARf
UfsTjIjPmVZJpgJpGZF1ozDZ12G9mwRvfTbF8nlPNnaGHzHV20LYA1bE77+3fDgzMbS5POSK
xlkkESEUNNnb8/jzhf74+RzGTzUDXdsVK1uNjwdxd1vjWT6jPiOXl8OzzQvAHeOVlsURsPUP
p+d4TDx/d3H3ZC09KtG2AsMTtyd1r54abPouYad1dpMzFIW3Fa9LqG+tn54mLLLPJkoYQDPI
FSNpDSoSedv/ALYLdvohZtIsvJHDqDExhHNV8SARd13wqkaOAsp0opZ0VR6RX6Y0PEYESVow
zHUCFJ6AMR//AM/njKkzayyTJAmlADZcC67be5xZQ0/vbDLwxzQEf0moV6XDMKuzYGx+vG+J
SITeIRRMFRGbzJGAoE7sKvpxjNDNJNqNKQfVp6jmvywWXMLmXWNQRvyaNqQRXtgJ3y2izLyS
uzhGDPCnDbirJ2vf8sQsupczIjeVL5KFSvpohlXet/c9zvhITiGN4DGDHw3c4JKq5eJpo71q
w1BjYYH/AIwaqGWJMcoa6NtV2RdnnrhloYkeMs4WJxQBNAEfwYqpIyJ0Ggy01CrHP+MR948j
JrM275dg0J0g+rc7g9BX5b4p7BjM5dcmz5ZHpgxbUN9Q6URzsRh7LCHL5REHlzZgxq0YI9Kg
i97qzsa9gO2FfF5PMyOVzwLedJGhDk7ihpJPc7YzgZZo0ckHSADfLFrrfHSTFquee5dZd2LC
tTEGz32xp/eo/EPDZM1mpVObLE0aFIRzfex+eEIsos3iGbiBuOKVlOom7Bq8T4bG0pghL2FL
rv2BJ6fXFOUu2ckleJZYBEhIU1sGW6FC9iN/rimYy/kRu4SR4jZiJIGnvY79DjzzeesLIzgN
dKxBo7EcD3wJMzphzUb6gGWlVTY5638+MGIeKcQ6SJJf6jb1uVBIJ9rwTNworNNEFJdNUgoE
XuNuwvj5d8A+9O+4CgozIu3AoCsNQtFmMjIACpGZFR6Rppls78/2jF+ulMMkkLeSgiOtNYIs
ErV3sedz8unZco8UJzEUCyLYZbG9jkAfr8MVyRC59uT5uXkr29Jr8xikOZdBDlwoET2jgE2x
J5/T6Y1PgWkjWOJDIXssxXV7NuCOhxEOYCzGLSrxyDdSOPh2xMzPFEyyHVbUhHIA77YXyaCX
PKBtpur+BxWJq+Gh4fETmIQWjSJmKnqOAK7WRjOAaTMsrjS0nAUdcb2QaTNeEeQGp1fSSeDj
LzkDaoySCyKSD1BB/TG7zk9NXn1oWWzXmrJlZ9JiXeJnH4Xrj/69/fBs8qZPwoZaWGSOZ2sj
VYABPt9MK5/LtlmCR6amNEnn+b4NnPu+Yza5OfzdUUSrEy10FerB/wDGcR4cJZ2jAFRF20nf
qP8AjD2Zy0eSniImR/J9bhVNC9sCy/n+HjKI0upNRcKBsDgvjsccEzpHqrMKHe+9k41OfW12
/WSLywMZp8qq/wDUFCEBO262AfbGCzZkSebOmh5/QxH0OGPOjnVp2MgmkbSXBroMMZtpZPDo
PNKyKxZ7PJrbt/KwX37caomf/wCkGSl03dRO39o6/C/2GKxyjJ51XuyAQCeCe/54Vgy6vmrL
kXwAOMFngEdNqKsH/t3H54xWRc1IIS0QRr12KNk4Fq8hvNZSWYAInPzODZlVgyMEhUNNIbLV
0w1klmzc5hj0IoPpB3q/fk4s94ZEZPJzrlGkEi111HfCudeOaNwjhfKIsFfxd/pWG8zm3ZDl
6Cqpo11PH0wmuUmkmmWPy0jhTWRvvVYcOBZZQSqRa5H4O/I6fOsEyMM+ZSQRAvL5lGjvgUUr
wixXmI2ote5xq+FZRbzOdY+jLWQg4JsC9+ecEm04VVJsnGR5TebESWYiwOdx8qxZhmMv4bFm
M0TNM6syKxstvfXrxjPVJc7nPIEppn1eo9e5w1n8y4z6jWSQqi9I4rjGp8ZJRJmJHkzLAFmJ
1JYJT2ojEzeuEzR35bPRKrVN2+mDy5jy0cr+Jm0v0vp0wlLnHy6rGmxJ2rivfB9TSykwUPFI
pETrQfiz0+eATOxy2XAa3WT1J0b3/bAIGjmlUMuxF7c4rmGKz+VexIOK/E6HMZLzfCoswqBp
AQJITsVU3RHfjCLRPk4SzEKsiGhvzi+a8TaPJZaKFpFjkKhxxr0k8+2+FUWTxCZnARQHve7B
GLrN9NP/2Q==</binary>
<binary id="BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-seca1265db-67f76a5a1d-4a1597320f-3a56901a0f.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-sec1f01918-7463b02ca0-2a90796e7d-a9faae602d.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-sec25e801e-5a75ecf3bf-27b5676d4c-3953eecb8a.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-secc3726ff-2f6fd61dfc-0fc5206b6b-f3b03654db.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-sec46e1fb9-d9a8decd7f-d8905faa28-f18838549b.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-secfa399b6-ff2687a8fa-24a0247273-2ff47beaf3.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-sec6064c72-06d756e00c-fdee9c8f2c-9aa74d4858.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="BHwquaKF68Zj2bqoX1Yq/05bf3eeb84-sec99fc507-6d4cd0b061-d690c2252a-013e68cc2d.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy
UkdCIFhZWiAH4AABAAEAAAAAAABhY3NwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAA
9tYAAQAAAADTLQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAlkZXNjAAAA8AAAACRyWFlaAAABFAAAABRnWFlaAAABKAAAABRiWFlaAAABPAAA
ABR3dHB0AAABUAAAABRyVFJDAAABZAAAAChnVFJDAAABZAAAAChiVFJDAAABZAAAAChjcHJ0
AAABjAAAADxtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAAAgAAAAcAHMAUgBHAEJYWVogAAAAAAAA
b6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAAAABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9YWVog
AAAAAAAA9tYAAQAAAADTLXBhcmEAAAAAAAQAAAACZmYAAPKnAAANWQAAE9AAAApbAAAAAAAA
AABtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAACAAAAAcAEcAbwBvAGcAbABlACAASQBuAGMALgAg
ADIAMAAxADb/2wBDAA0JCgsKCA0LCgsODg0PEyAVExISEyccHhcgLikxMC4pLSwzOko+MzZG
NywtQFdBRkxOUlNSMj5aYVpQYEpRUk//2wBDAQ4ODhMREyYVFSZPNS01T09PT09PT09PT09P
T09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT0//wAARCAENAVsDASIAAhEB
AxEB/8QAGwAAAgMBAQEAAAAAAAAAAAAAAwQCBQYBAAf/xABBEAACAQMCBAQEBAQFAwQBBQAB
AgMABBESIQUxQVETImFxMoGRoRSxwfAGI0LRFTNSYuEkkvFygqLCsiU0Q1Nj/8QAGQEAAwEB
AQAAAAAAAAAAAAAAAAECAwQF/8QAIxEBAQACAgMAAgIDAAAAAAAAAAECESExAxJBBFETIhQj
Mv/aAAwDAQACEQMRAD8ArIZ2t3Yrg571J5y58w50M4I3G1TaDVo0An2Fee6EXGy4HWpqyhOR
qcsLgKFVsj0o1la/iCTIrKQcbilbIJLQCf5WDkAij2Q0Lgbg96bv7RI7dNHPG9IqcMoU4OeV
Le4dmro8tw0TMT22pEkzyux+Ib1YXUMICCVgCRsRS38lbgBSNhjpRrR0Fo/IX5YoOC3Xcdqd
lIMfhodqWiAUsp+pFCRo49UY1mgR+XI6Yo2lvALg7d+9DBLpg0AtJ/mg+tGkUkqTkV1o8NnH
zosyhdONwRv6UEHGoYqrf1bGoRoUmaPJOK7EweXcjymiYy5cDJG3vQaDDNxpPIitNFwW1ktI
zuTsc1mJzonVh2q44bxV4gI3J0KNq5/PhlZ/Wrws3yPJw+ITeAq6W557ilZ7FUOpD5FG4o15
fxzXA0tyGcqahHI0sMjAHTy25U/HMvqstfFeQMMPWuWwaScA884rs4ZfKF58yKjasVlLLnPL
etmZpozESvPNAXe50E7A07nx0BPxA4pbASaTXzNKmsBawxxqWLHNQlhXJb+kDeuQnaZGJ+Ea
c0KScjYtv+dVJvpWtuxojT8jtyoUy+UOOfWvNcBX1bAH1rniqVO/OncKPWmYlM+k9Fr0iAPl
dgdq5aypGjbha7JNEU3cZz3petLVQ8Inb6GiDJARh7UKNwSNJ2OxxRFYeINTDI70tUaCcMPI
SduVGSzefSEU7b5qMug3GQ6475pheJaWKINIxgmpuOXw5CrxSxEluVFhuXiyUzUZp1lbOR3x
mlWlCthT9KuYWzk9c8HXvJmjZyuw5ml4y0imR225CuxTAjST5TzHemHCuCsYQIBtS/jmPR22
lxHnPPB5ioaOm+KJrCHfnyrwJMZHrQzI485GT8qbtrU3BKs5GKURN32OR6U3aXAjm8x0jqTU
5b1wc75SubNoSBnUpHM1VMrqSo6VcX12sx0RtnA2waRbQTk6Qe1V4t/Rnr4RXCsCR5atra9g
jZf5Y2GDtVvPwWGQ4RQAATnHM1WTcG8KMOZACT8OKyx8+GfA9LAL673DxjGT2rsHEG04lXG/
MUK8tZECxnBydiK8kTJGUk8pHetdTRS3bk08s0x0HKZ2qS2Ehk1qPKOdWEctmbONUhAkXGT3
oxn0JJ4a7YyAOtR7fIet8148P/ExIJiECjIOd8VSXNv+GvCQ4ZTyOasZb1wV1fCRjGar5g7S
ec5AOxIqpv6VrpUh842NQKYyMZyabONADcxUJSF1PjIxgU0uKpaLw87DpULW1luZBGpAPMk+
lct2LJvvk1f8DspAjvKnlPwk1Hkz9YrGbqqFrN4gXTqA51ERASuH5dqvGCwsyDB3+1JcR8O1
mOqPWCoYY22NLDO5TdVcZFNLbRxuSmQpPOmI7ci1Y9c7U3PcrPYKkcCJ1znJpFLltPhpzG+D
WiCenxJfDNOQqYkkGByxtQc+HIJSMZ2I9asZUUxhiuVkTmKWwr7XD5JI1YznoRVpw/IsZGOD
pbNVPhslwQrEKFIx3q24SQUAOMOSDTnYVrswmbJPnOoUZERgSVx/uHepzxAXAJ20nG/bNRaV
I0YbZ7d6qS05NjKoSPKnYHVkdKDcBZnzrAPPtS8t0SoXSAOmTQkbKDB+VaTxrmJ0TrqdTsT2
POlWk1eUk5ziuFzggjGNxUUXLgt0+IVcmlIXBcR5B2zXoXY4Y55URgBGVB+E7HFQfUVYKMZH
IUB5p2JDVxSzg8x2qHhnGG23xUgpjON+1AHV2jIO+PzqJlYkknBFcPqMED3oXMY670DY6yN6
49a4zPkMCOdCz5DntXsnG24NAMSSEZ57Cl1lLN2rxYacE7+1ehQY1E9frQQ6vyyedMRzgY60
qxRcHPSoh1VNfMnpnlS0ZqW6w+SN64lwf6ScntVeZw7FtJ54966rsRjcb/vej1ieFsHTQTUF
RZPKpG5pBZNK550WG6DMPL/8sfpUXD9Fo0ln4MhlaQYB2HWgtuxxjHrTasjLyOO3rSrmTUfK
tRj2nJqWukicBnABGd6Q4nfxyQMVAI3w1U1tMk0ircNjUNyaeNvbxuEJ1oeorkx8MwrS57JL
cyShclsjdSaNG0l3G5cAyfDmi+DBF/MkJ0K22KDdMoKvADpJ3Pauje2RuGAxQhPDxntS4MkU
wR+WcGpreOShLE6QMmp3yTfEcMj7owOaUlO0Aq0pZGA8p2PpQ3QtEZ1A0x7HFHtJTJE6t8R2
FEsJo4WmtpxnxBgD1ppKAeIBvgdaHKwaTScALRTIEjZcYbG4FKsrSXEbDlg04EkbQdIG1W8X
Ep/wx/mNqGwXHSqkZ1BRz6U4EeEBmjOUPmHSpykvZzaUbziaVmYkYzyqc8/jQwSzb4Uxn3Bz
+RFDaf8AFrkIU08x3Fdkjeewa2t11ymTWo+WKJqGXkuFjaKQYIDbjvTtwtong3kAAQuA656d
ajZcCupIVWZNB7nfB7VYWn8Oxoxa4lJJHwjYCsMvyvHh3TmNVV7FbiciIExOMgVJFLWmRuqj
atFd8Pt3hCBAMDA9KQi4ayvNbKdtyu++KnH8rDM/RSoniyIwUlh5cURR4LYHlAOoHpVxbWsP
D0mnkcAquGz09ayPFLuJ7s/EVxsWFdXh/wBnI9dD3t74kzAN1O4ORSLy4O+/tSzya9wfKPfl
Q0lIIwcY7V1yaGxDPpkOcsvrXvHbXsTpqDtkgkch1qIxn3oLZtLmRd9Wabjudag9euO9Vijt
TEJC5w2M4waSpTbShiVGMEZo2QCB15GlIkYyhip3PejgkSLrB09aFDLEJJNJbnsSelS8LSrq
+NQJbGcZ+VSgETN53ZQCGDAfDv8A3qzuYFZNYyzKpLY5Eb7/AG/fKgK+eBY21A6gD9RsRj3z
SUgxKQuce9Fu3ZNKbgsBkYxik1wV1FRn86BUiCpwRn+1T1DGDuedCZzpwMj5VwroGCfegk5i
B8OwPIVBZcY396iTnBzihkNnJ+poJNpD3ritkEM2BUMjvkVwH0oIRRkgLjA296lIcKRtivRg
t0+dekRf9eT7UBwyHTihvkDntXGbA3oTOKC2bgvPDIVyQO9W4MbAEjBrLOx1ZFPwcWCQqrDc
DHOpuHO4mrBYS8msHBWjRyyJIFcEr0NQTmwPLFTjkIdVb4elZVKXNH3OCM47UO0k8VDAT8XL
3og0mcqTtUY4tEuAMYNIOITHKEY+hpq0dvDaN2yV+BTUJYlcK4GGI5+tEBWVVmTZxsfWlRHo
xgxygAHXk5qYVH4gzSZG4O1FVk8QRuARjBBoUsZW6JXkOR+VTVA3MBhvGycg8vaoRw6XCry6
GpXbkgSZAwcH0omlVtIpNWWdm+WMUbIDwx+MCsSMgHarwASq9szDJPxZ5CqyYImJv6mGDQ2n
lEhwWU8j6UrNql0JLClrLJ4bFxjHbrTXDpY4mBlJSTktKBNdvO2o48uPmf8Aiu41mOR2wVG/
rSyntNCX61a3iOSqYbG5INKXfEoolMiOHVGAcjpmspFczRSziOZhGoO3SprAot/GZyFbnvXL
/h475q5nr40txxW1jVXZg2elV8/F0WcXEWWUjGM1UyLFMhOnyqBtmpi2jFvjkvNcnrWuP42G
I96F/EXF9cCxQ+QsQ5PPpWakOsEl2LHmfX3pi/fXeyDY6RjfkKUY+foT37V6PjxmGOondqcc
bMCdWw9aKVjUHJ1N6GomVtCoi4HYLQ96oCj3rygkjaoJkjY0ZNSjY470g7EAXAGKbjCqQWU5
A3GNxSirJzxketMRlnUIw27dqFQx46FsKvyK/vFS1ktgrjHc8/SogjwjGAupTg5HI11ZF1Lp
JbPLVzHpmgzMLjSytjzDG/er23KvZ/htQ1aGYMRnAz/besuW1KCCA22CTjG9aHgspZI1kKln
Rlz3ABb8gKDUF2We8mfcqWI3PIUNXDDY7nlj86JOissR8uZAWJ7YJ3P2oDOI4ho283bpQTpJ
8IYOBnnjrUdWQNQxkbdaj4xyCeo2A6V1nDLqJbc435UBFm3z+dQ1ajpAI9qg532J5c80LxGG
wpptMHCnfH1onlKnvzFKK2TknnRUzzxj1o0Niqf3iuiQAbgH1oLHB3Oa6uSRgUiFlVWXIOM+
lKSKVOelNrGzShNQJq2WyhMKiRNWVOQe9TllMRWVc4pctv0rTtw20Yk+Dt/6jQf8JtTusW3T
zGjHyypqwjwZhvjK7VJ4yrEMOVe8PXGpXbSOdelZpSGB3xWCEt3jAXGoH7UaOLCyAEHIpbTp
AYbfOmoiWDNyGN/eimFbyFQqzgggbHGanYW8zSHEeVLADHWpWDobrxJF2zsCKfFyLWRfBIKt
uU9R2NZ5ZX4qQuOG3JuGBXdTkjPIUysDzL4YGGU4BNEHEIpBI7viQkEY/KlDevFcKFHlPmY1
MuX1XBG8h8K4kjY5UnGRvg0xIojtY4m5jPyqN1CyO/mLebIbuDRoUa6iRlwdGxB51ogrqB0o
QMqOvWuTvrSOcnJI0Nt1FeuxodmAPMUzw2zS7RoxcaGJ2DDINLYEsI1FnL4xwHOx9QD/AHoY
0mJScYU4PvVmbUxw+CZAHAOoY2Of/FKW6QlzGSVYYwp5MetRcv0vRHQhQnSNT4FSlhUWoTVl
s6selO8RgEF0qogUFsAdqHpH4oHUdIXGBV7LSvVUiwcA6jyxRXjNwCqsdWsbYO1GWNWvjhTi
MbbbCjpHI0sUkKqQHyQcjp12570Q9M3xDgd9JxEraQyTCQawVGMHrmnOH/wbxF3/AOtCwLn/
AFAn5Yrc2rakDFAjEb4zj700pJ35feujHK3sWaZ3iPAY5OGrbQKYvCQ4x1PqfrWFuYWXIKEF
dt2zX1a7Z/CYKsbbbEnAFfOOOSZumwUOeZjbb8hWkPuKdRg4H0oyA43AIqKRlvMo5UQBozy9
jigk2kyNiSKLE66CNWPcbGlQ4PpRUUM22flQqGC27NsR1FDwpbWTp7djRNDAEHUVxsQeVKzO
BkZzQdTJxgY+daX+HnRsRkEsCZFX3Gk/fTWTDnJ7dKu+D3GNMYJVwrKCDuQd8fUUCUKY6YgM
nBY47Ech+VV8zlyAABtTN5/kQ6mJJXcdhjakZHCjAzkUyrxcEknln7UVZIySWO+wVf1pJ3PM
k12NxnJGTQWzUzDoSe21LNiptkAHBxQWYjpTKvZ9cGjxnO2rFKknNEjfB70EbwQvID3O9SVS
B/UB3AoKsOZwB7Uzas0kqKRlC241hcj50qa24TA34ZpMAL3Ip5F1AqRkgHnTLpGvDcqpGWIx
tkdelRtyBCsgG7EqRXNld0lVqxbKmMbnegxtHoGHo9ygWFOnPekSrqSoVcDuKnC8lT9s7LEN
WM5oYOJNjzaopnQQd8VyPYksSQfoKaDDrsuAMt60VMKQjsAccjyoevSVwNT4OKjpbJy5Zwck
jp6UAeFFhZgwJcnYDr7V6ch7jYZB7UQTpbgJNlgwyGA3TPahsnglHZw66uYORU6UjPp8KPbQ
7HHcHFO8NjWQ4BJIyMFRSV8dDW5b4cnf6VZfzILpJ7d0iSSPVgnAO29Tlbrg8XbyykXEYOWQ
bjuKV4fNHBcTxkMsZAGDzBpme8NzMGVgmoAZFJ8SEOtFilDyLs5FEtOo3iBZWDE6QQKhwlGb
iKxB9OCSGJ3wK9NmMRO+ShHmNS4WVN4svlxECx+hppixvbovNJEg80R+IHnnnQ9UbMrsPOAD
nlg1CzgluppC0DlmOSwHLPLNRnt5oG0yat9+WKz/AK28L5HmuDcQPKPijYNk+lN2L2dzZeGQ
qyLzI2PvVVat/KutWw32qMVxmElAiAbk8iDTzwuU4OXlo4rO0IDMNRCacnH760xNbRyRBQp8
p2xjNU8F1oVWkY7gDP8AzvT0XE7UjStxGpBAIaQVt4vDce1UzDZRo2QGz3PP60yqKgAWgJcK
5wD8waNnUAQQa30il7oq8boxO4IwtYL+ILeONyU1Fuuo8vlgVu7w6IXAIUkEAnn8q+c376rh
vEkLt1Lc6cV8JxbZOxx3HOoyO5Y5P03ok2AP5ZFAOdWc86pKS7n9DvTUC5I8vp2zSmvbYHNS
aQ45H2oOU/cSt8MXh57DfFV00c0e8iEDnuMCpFXWNXjYb8z1H9qct7uP8DPDP48k7Y8N2clF
xzyCcHPtQO1aJPQUxFJIjBkOMbHH0peaFlcHQwVuXrVvw+2BttJjJZ8hcr1oEha8d2SJttGn
b/mkZX3NWdzbMmYwrEAlQTtSr2xa2Lad80zsV7Pn512NiXGkfaolHLFQDkelNiRBahQ+hwcA
LHz9S3PvQiCiVFXDkBuwwaXmKk5XGDQ2cuNDhM7nWF3+dDyRsTmgWusxzuK6jGoagTUlO+aA
ajbuAactBHJcxibToJ3ByB9qQRtuVP8ADYvGuVBUkDcill0GzaArw6PEjPqP9XTY0C3RVic5
JePAI75rsU7fhWUHAQ5HpSSzEXRzkhxmuS0w7xVZ1Q8qgbCPP80yB+oB5VNxm4Rjg4BJNRLM
x1YJzvnFPDsqBAD4Jcb4G4616Eh4VAHm5ttzFCg1+KmjORvvy+dP+GgwdhGF5Damzhcaol5E
hthkZwKnaklhkEhdyTUZJPxExw2kJv8AKmZF0WKsVwZWJLdlH/JoBaVhdZUHS6t15VOFiC0E
jEIR06GlbeUiYa18jDyv++tPWalpfEkI1R5OnvUhC51MiM7KQNlA6+tN3MfjcJhnyQ8RKn1F
IxsroUbYFtvSnbdyNUB325EbGiGDA8bQ75DoNx/qFBnhKTsc/EAaCi6JQxB2PfvVjIDKFk/M
fekCskhMWlwfKQeVWXBQIZfxBjGnkq9/3tVaZNmjGGztnFWUF1Hb26SqofOSoPLlzqMpuHO2
givIVwI0dWY6DsPLiqTjfEVYsyKz6fKMc/egQ3c7GSXTrDbnUDsRVfOXUAzZOpskc8Vh4vB6
3bW6+GAGS3kkUYVo/MC2+450raORHq5HGQVySD7U0XaE+bSQwAJO+Riqu8laCQlFDdOf9q78
MbUwf8ZMhZLd7kOSSxAI+p50SGaOeULdQiXSQAwJj0nvyBJ+ZzVIbkTsBLFqJO2nmPkcirbh
1rbNoMszBnYqirse2MDBJ6E710SaVGmtIY4iDFJJhhlkaQkgd8dKtLd3K74K+hzVJw+PwyoM
lwVHwuXTHyCjFX0DKcaZMnGD3qaKV4myLbSEZJKkeVsV84uFX8Q3XfbJz/zX0jiEZdG0xhjj
fJ/4rBcUXw7llYDUDyznFEHxXSbZwAP70DfODU5XJJy3WhA88femkZQc4wNutTdPJkbEc8UF
WxjaiBwQRj6igDWZcOQF1KdiOmKYEMSPnw3PeM5x9RVekrKee1PwzhiFJBJ6ntQcTbNzPrZQ
qrsFAwAPT05CrCyzJcImQAD5N8biq4SKGwq/2FWPDIBPIFIwuRg4z9aFRLiwJvJHA8jMSSBz
J/8ANVcrhV8oyc7kda0fE7RtAZwSWJPb99KzU4OrBIPvQZSRVVgR5SefWvC2LAlH5c/Lmpvg
AHSMnbG/6UBpWQYGcGmgKdVRdKq2/Nm5mgBc5okrE8zUBy500IYINSUVzNSXnQBkBNaTg8CL
AryIDkbnn1qhs0BlGc7HkK1lnpFpEWLZyVzy9R+dZeTpUHbw4g0MZzzOaXx5mfGABgVyU6bk
YznTgAjnQ5CynSSQp3rmodZwDpUHln70IuAcHp2qWsNMrHAGCPlQfEC+XbbuaeF5KuTkLMFQ
MqgZODzPeno1jaONpCPPGM55HnSE+WkwP6l601KE8CBHOAEwx6YqkQpONMYSHd3bBx2otx4i
hYFcggY9KCpTxA8bE+Ec5I5jpTDnEoMi5LLq2/fpSpOIYYlbxACqsMgchTIjKF44wC2rBPWk
xnXkgYYdd6fklVtMqnQSeY58qRlrkYlwuBnygij2TJFL4M7BWzs1LvN4koMsal87EbY9ahNl
oHl3P+470dA9e2ht+JAN/kyrqQ4yCKiraNQcal7KOQo0M68RsYrR3CPDvG7ct+YJ6D+4qN2v
4SWMyIcyDS47af8AzTs+wy4h1TSBMlumOoo15DhIY0KjQuNzjntQraY205bbSwK/8VK7eOds
q2cDfO2KmQSIxyPDbSLrAYsAoU88c9+VcklieFsShWU7l3Gfalbu9jREjjYnSMHYGqy4uJJm
yWAXsAK3x8e+2kM3F8znAc6EJ3yADVfNdCRj5sn6/rQZpxyDZx25Up46gcvXet5NFaae4Zcg
LtnluB9KbteIXEGDFHEytjIWPGcd9qr7a5cOmUEq9Vb/AI3qzgktzIpmSZNxksxYJ6YwcUxL
tp+H/wAQ+M4RtEqhdwhww/8AaDv9BWhs5PEQMrsc9HXcfQVnrS1t5R4ixRlGGFdpNse2xHWt
Bw+ARxqsZRkHXmKjJVFvC/hMEbDEHesJxq1ljLMqk75FfQpEBByAxxjFUvELBpfM/mZtgFHI
e3aplEfN38pweY6Ghg7gjGMVoOM8Ha31yFlCA4AwTnsPeqGaJojiRSp51cTY5qPepq23Pel1
bDc6MH8gIoJMg57U1bIAjO/M7UkJKaQmQKqnahUO2iG5nEabgnmN/wAq+gcI4XHb26M6ebFV
X8JcE8FTcyAeYeUVrdkGKm0ssvkJXcCyIwEYJIxjFZDi3DNB1aWwehHXc1ujpO9U/HrUXNrl
RnSdxSlPHL4+ZSko+lgQQc5NCcgg899xT3F7OWGbUseE5H3qsYkVYoZJPeubCul+1cY7U0oj
nRV3YYFBFOWdu9xIFRWPsM0Be8Cs9cJdo2OT/pzV0Y9Ns6uRkMCAe3KpcKtCLZYoZDI3+kkg
A47dPnUljlaMJIDomJ8Nu+OYrm8uUVoleqTcgDoNsUtA43R8PkbZPL0pxlZ7l8KxZBkjHIcz
SMKaZ2U7ENn71hvdJG6/ltlP8vGxxy9+1AlLCVhvz7UUuBM2rdZAARnb50RrN5WLjTg1eHZU
PWBKjuM4G1NyYe6VG+AoBjHeqwt5kO2FOMdKs1ImcSHbdAce4pohDh0Ak4lJE+0KqSx/20W5
uC02pvJvgDoB0FGVFjsWuNW8rafUqOf3xS8jrPbJICGUtgn2pUjSAPEjb5UdOoo4zjMiqqjI
OD96VWU6lQA7bEnoKYLSPBCHYL4sg2A5Dpml9MOK2uLhmkjgbw49ixGB712S2uYw8T+AqsuS
DIOeOwNQkVkm0s7Y1YC6tvegbSX8g04MeFPzAoBuyjEUAMemTGxTVvg7H9+lOXmLnh4iDlpY
M6SW3O/9qci4ZaWdnGhj1Ty4MrgnY/v8qrbx1srpmwgGNtOd6nx5+91F+lkV8RAQrNnBGc55
Gq+4vVJIBwT2NBvr3xZGIJCnkO1Vkk7Mf8zA7V3YePQ6NS3SjGMk/lQHm1DGo/Kg68jcAnv1
ry6ccqvRezkrqfhU0JTk522711zzqINNOxknkDeVsH/bT1teyQuGXSx/2IpJ/ftVaqEjOoY9
6KsbHkUGepcD9aVONFwrirPOxkhCljjVHGokY7dep+XX1rWWd81wv8nx330szODg9vU+1Yjh
9xDFHHG+uRsEBU/q55B23GDyBPTlWs4LBNIgYgRh/wCkKAR7t1+o+tTWsaOEMyqZZV1c8Yoz
Ro48x+R3ApeFYY1C5Z2Xmc5pgsWGApye4qCVl3aLdgAqML5lH6n6Z+QrD8ciX/EZYYwCqHGf
/Hzr6NcJJskZ0lzlpM/CNvuf7+xrJuD26KzAEKeZO7MfnRKfb5lNbNFvg+xoSMVODWsu+CSE
s6SalydyPtmqC6sRE+I0aTfBC4Bz96vZXEvuNwOdXn8OQNd8ViheR9I32JqsUWyJoeKVnH/+
oxn6b1sv4OtICTOqaW5ZB9Pc/pRSbOFVhiAHIClpr2HUAHXB2zmpcQeSHh8rQrqcIdK45mvm
s93NNN/NlY55b8qiTZYSXmvpurCZNJSXMM6squCMZz61iZL+8MZhkv5irDBXVzpA3lzbMWSd
gfQ/pT9V60t+P+FrESFs4ywA/wCKyU2zsMEYPzq+s3N1DJcTli2dOo5wcAdqo7kDx3wAu55V
ULIrjfNcb50UJrICjJParWw4QZTqlB2/p60FJtVW8BmdVBG561quDWDwAal1rg6hn4e3Pp60
1bcKt4VDrEMY2K86eXXGyFRueYOxA771OWXCpNLe1t4gkVzGkiSR7FSwO3X+/wAqKbWAxwIu
QIpPEX65qql4iLYqrthWGDgbb/v6UVb8eE0mvUUABHbf+1eL5/5LlwuY7OxWRSznQMPGuM62
O+Mjl7AVTXfCDDJAsMbSSog1tq7nn9dh7GrVrxBrwxATA19M9h7VW33FXMvhRHJIwSceWo8N
8vtoXHXagli8O4dWA29etHEjLshwo5Cggs8jajvqwT86i8vhuUJXIPWvTwYUFVCurP8ACT1q
wRlEQVT5hIqkdjmq6TzqCPhxkU8qqDFOxOdAGn/UcbH700Qpdz+MU8L4VwqADGw5/c/ai2gJ
Z4MA6x/Tyz3pQBhAJs4yMIp7dTTdtIbO18VlBmcYTP8ASO9AFcHVHbxjLasP79q9LJ4l14n9
Goc+wrlgQPEunbzRrjTnmeVcuQEtog2FeQAj0FT9A5lEkpDH0UVGMaPGmkbGk7euKA4MYj8y
lZFDgg8qU4hfxqGU4Jzvg1U8dyuji3k/iQxW5wQz74AGwz/5rN8Qv3uG1NsBSjXDynA8o/8A
VStw4Jxzx65rp8fhxw6XlmHLIHYnNDVsGuNk8q6PUVsz2KGPIEeua6SfSoBhgYArxI7UBBjk
864DXWBB5VGgDIcevvRVOW+CPB/3UFTtUlV3YIqlieQA3pU4vOE6pLkJZpiQqfMqFiRtt26d
q1kXFLS0gPiSMTnl0Y7ZP/jbbnWLtJ47JlVHUjOWYrzI6YGds9fpiuPcBpMs8jjA3YBce3PA
+lLTWVr5uMXM2HOiG2zjAYBiPTfr+wa7ZcaR5WMYOkY80isSOmOYGfXasYkgAOtwobYLGCc9
9+o9N6u+G28c2nVrdQc7xlSMdBnb98hSsOXbW23ERhmRmkJ5ANqz8yP3604hlm0tKmA2/PYU
jYLa26aY1hDczqkB368v1p/8YikBWV89OWw+prOhC5sxIg8gOrmzdPtVeeEeH5pWGDjCBQBV
uJpCdT535bYx8t6l5ZLjSwBMYPOkNs3xXgZa38VApkxkagCf7fUGjfw8ioViaXMinoNh+/YV
eTMzsIwd32zywKqGtDZ3JniJIBwRyAPens2klXVCyE41DGa+Scc4ZJa8QkVJoywbBjLYZe2c
7EexNfUY7lXt85ztmsr/ABHwaDiVwJw7QT4ALKuoP8v1z05U5wmRhfEYE6violva3F3MqAga
jgEmmpuA3aTiNcSA8m5be1WvCuECxuluZ5fEZQdK6Ns8s5+tVspKPcxxcO4dFBIxDgduZPSs
zOVMpYOGyc7Vd8Zdnkd/EVj125iqiztJLu5RUTy6hlsbDekqrTg3D5SRMVwDsM1pbOMaQrA+
4HKvWluq+XQFxyI3piVlt421c87tnAFK0+kJXCERh2BYjYAb+tLqJLyGERZZYidQO55DvQ7m
RndEJKtGyr7g5x+XWjcMu4rS4lDbo53z0yCf7Vz55lsnMJWuEJB0lSBt05UO5sr6bxJY/jC+
fTjAAGPr6c96tY5I/wAJlxlo329qG008LyNEwaMgERKMkbjmfWscMt9npT8OS4kdVnyGOkKO
WB7UQsr3LsvJnABHXFFF20kxkxh2AGM0FYnVEOdOWJ+lNNu0dPncknzE4322qT29yrkaXFcD
AEll/q5e+1MjikkQEZTXp21YBrTx63ymquFS86QnZSpIJ6GnbsaLe1yRlVGodiNjS9ujnDHb
IxsOdRu5BEFiXmRuPSnEfC0DGd5C+G0HyL6YOB7VyQyy2avM51MwJ6Y2r1smq6UjkGycUUAS
NocEKsmTgHl2oJZtFH+GtYWbBdQ0jAd/+KrbyRpG8ZsZU9elEnvCnjMcHxGwobmAOVUdzO0r
HzYBrTx+PfJ6FuLx3YKGwopJiZWZjnTnaoSSrGMAkk0s0rMeddMkguQ8sigEIoFLkk1zOa9V
Jt29g4ruTUSa4TtQSYNSGKGGroake0zUa8N6l0xmgOA1IEg5zXgo6V7Yc6Ru6sHOcGvFidiT
jtXQdgeteVmXOkkZ9edBnrFVg/nyYBGGRSd/Qn9P7c24uM3ShkXU4AODI2QM7DPfB5VSE4GK
JHdMqhWSNwDnDoDn586Fey9t+O3SP/1csMm4IAwcfTatdZ3McVlHPdTjxnGQpwDjO221YO24
tMn+Tax6hzdcqRkY+LmBj1pu34xLbOqx/h4DIMMw/mberHUdsDYVNipk+ieMUj8SV8YHUgA1
G3u1uJc2+QJMebcZx6Hp2/eMZaXgupkZTLM2cl3U6mx6b/XPIVf2PExKzJBgvkghACFHfUNv
oTUWKXjeV1I3ZR9B0+tDmYGG61dwy+x2/ftQo9Kp4ryZOCVyc0taqfEaPGY3GcnlkdaRouwG
kF9OeuedKSxXDsP5zb7ZBp27i5al5c6THiRjSu+Phb1oNVGxkaQSmaTUhODmmltJCuDKzdF1
Hl1o5LN6EcxRFLn07+tGwVPB7SRwZlYnl8RGKatrSK3iWOFQgHMVOJHU4YimY1AbJ5dxQScM
QznBOenalOI3EUUvmcatOnw1J358zyp9HVTgDFV9/GVkJDF2wcL1Pt6fOll1wVVTXDsVl9sg
cgQep603DAH4fPNIAWCDHTHmA/WquOQs8yjUxy+PbY/pVrcs8NvFa4AeRDrH3/MVzRIcUhHx
nCKPMPUUUSyRcOnnkQrIW2JG/LaldQM6++rH79ackTXaQeMSEUl2OdsA1OjhKxUfjI9ZGhW3
HfbP6VGaYkJk4ALHHbegaiZ5WXfSD/auhSW2B2jBz65FEhJqV8WYOSBpJA771AKo7moyh3uH
JGFHwgnlTcYURqGKg4q8O00O3cLFjqfWqu4bxbskEHz4AHpVtdKtmspXYnzDrmqmz1s7Ejy4
O/vVzhNWsfBZbN4y8mZWJ1gjAUYz3quW8McTyONfmIArRy3kUMXhXIOndlDPk6SO/wA6w/Er
pGnZbdSkI+FSaPBLneVZSRy6u9ZOFwKr2kLHJqLOSd96iSeldsmkWvMSaj0r3KvEE7AZpoco
sEayvoaQR5+Etyz2J6e//mg10DNATmieGRo5UKOpwVI3FCp6GWCZfCvQQcBUmG5THQjqPvy9
qVnhkgmaKZCrqdwaJTDFdzXhXqQSBqa9KGKIKDggGRsKicE77AdKkuwzmoHGaRu535V2mLK3
E63LkFvBhLhR1OpV/wDtn5UrqNAdIzXMVLGeddO42oNFcgEZNGgfScDJPQYzQKIJfLpKKw9S
f70gs0upLh0jUM+wDqERNSjGxbsMDmNsCmn4zLGFt7FRHEp3KEgvjqTz/L2qphmBBjyQCOQX
P5nar6wsPECBQpLEEsykkduex9qTScrfgl6JLYzXeWkLeUaizNz59gPX9K0MLCVAAuATz60v
YcPjWAhxkn4mPX09hVlBCF6cuVZ1RW7j2wc+9JiPBq2lTWQN8YpORAM+nL1pGrQmXzRguBvz
qenqeWPrXiihQQMeuaYRVCdwflTAAwdsGlvNnB2PTsaOvmQ77jn6UBHXpzsPWkJv+riYxzLp
ORqBJIXHUe+eg2zzo16zx2zNGDlPNlTg/XG1Uzsw/wCoWBySSxwunb03OCD9c/WcqVetgI+L
hSxkGRk8snFM3U//AOtBSmooowD9/wA6robpXu0mZASCuo9Wxzp2J1PiSMSZUiDMcg5BIH/2
FYTSdF5JtE4kA2XbHf8Ae9PXc3iWVrEQFMiq536ZJxSt7bwtLG8Ui6XU8s+bcjJovEJEiuwj
EBIo1xv6VN5PoGNcXS5B/mHSfSuasMYycHS3vyBocIxPFOj51y6h12zj+9dgKPJcOwIKht/l
T0SaboTsez9/Q9jTUfDnuo1mRsBhj6bfpVS7SW8zafgycEcjTqXICgK5A7DOKvDtNLS6WjS2
LYZk1Zzvn95pZJFRiFOMEjBOM+teuXEXiXIcjyBB2yT0+WaWviF8OdRjxF17HnmtccdoR4hx
GWRQrSE423NVDlnBfBKjmQNhXp5SxqUmuKzSIgAyHxT6jkP1+tdGMk4gtAzvUSa9XCapLxNN
cNy15pzjMcg+WhqUG9WPBItVzcSdILWV/wD4kD7kUqJ2X8FJLHxovjjOJFz0PJv0+nel6Ysm
j/EhJSVjkBRj78ifQHB+VCmieCZ4pBhkYqaCRo0M2v8AlXDkxkYBIyU7YoGa9igCyRNGd91J
wrjcN7H6UOjQPFoeOZSVO4Yc1Pp6d69PbSRSpGcOXAKFNwwPajZvTqohtmUAZjOo9zqb9MUM
NRpRmwtm7M6fkf1pYUQCavWpAA86HRljcRpMV8jMVB9Rgn8x9aDg0AmihlnidlCsiEqcYJyw
/wDwqN1pl0zxppDjDADChhzx9j86sre3D/wveTdTcx4/9qtn7NQ7OFH4ckMjYN1KyxknZXUJ
g/PWR9KzlUqxnrXdzXnUpIVYYYHBHY17nVB4V3HpXhvt2rw57UGsbGLUcuEjXAJfclfYDr/e
tVwi4t4k8UkEbKPNnGO5PvywKxzTb6c4RAcY6evueVXNogjjtFhOda6sk4wckYG/POfrSaYt
5bzGQjThVHMfvlT6uq4FUXD7tFXQGU6Rknpn0+VWaSADc4JOM1nTMFshmY46AUtc8iijcczR
2GVBXnnaurDqLZ60gryBpGflUNs4GCv5USVW2OefKhIuKDQwAenbBrhOhwyE46iiHGojcg9M
1Bk5ad9unSmAZ5fDABBOvyhiMjfkD9h86r5pBJJCEBVdOsqTgjPT5b03dZyIyUKzLhRqxqyP
/G4IwCaqY7pZIwFADKNO7Hbb649DyxUZlQriDRcRlSAjuBv0361xZYvxUujUIjnAG2RnbP2N
dvRItsrSupBfYLmkzhHyvI9O1Y+qNrO8eOSaF4W1MY0V89XwAfntReIvEL5ndiAyDyyAgrgY
xg0rwyYJcKWG2ftRrrTeuZi2Ax0Fz8JbkAB0HT1ok5V8d4db/iGebOIUyNQOAG6f29yKCsMi
NcakKl1fSCMZ/eacsZ7a1sJoAX8x8ytj986UnuWKiRwzSHGT0YZ2xUby9uTsmiw1NMSRqTU2
VPLmafjgmVAI01rvhhyoESrE5Zl1gnkO/anEtDoGttTdSOtb+NFZniAaOGGPVrjXOD3Pc1Eu
b+08CM4lhA0gkDI5YH2pW9nJmkQfDnAHbFCtdTXBTPxow+1dMx1NswlhY3YhlVkIPnDDBUda
hdTGeYvjC8lHYDlTkFwyHHEUllj8PCh/iAJwNJPLry54oV1ZaV8ezZp7YjJcLvH6N2P51cvP
JEq5Xa4aonRVpw0CPhHFZwcN4ccQ9dTgn7LVVmreRfB/hKAFcNdXbSK3dUUL9Msamkqc07fO
Li3t7o/5jAxyepXGD8wRSNWXDoRdcPvoQMyoFljHtnV9iKLxyIrhXqnKmgjByrDKnGM/s5Hy
pu0lhuFW1uY4lAB0TKoVl678g2fX6ijYJD0qy4Q8cs8MEuEkR9UEvZs5Cn/bn7+9K3FnJbyu
pZWVNiwOMHsQdwdjsd9qXzj3pXmH0t7i3QcOvY48n8JdnBPPSfLv9BVRyrYR/h5uDzFQrzzW
YMg5lyF2b1IbIz3FY6p8d3s66Kftv53CrmM84GWVfYkK33K/Sq+mrCRkuCiJrMyNFo7lgQPv
g/Kqygi5sTj+HVjPKSaZvpF/cUnICOA2kobDC7mAx0wsRpq1wOE2eojGLlj/ANhxQr4Rp/D3
DETZi0ruOuolcH/tC1lFlOIxESR3Gci5TxCemr+ofWg20RnkKL0R2/7VJ/SnrDReWc1lO41K
pkgLEDSRzGTyB/uaVsQ8PFII5FKHxAjqwxsdiD8iaqX4AFBYhUBJJwABkk14GuEMjY3DA/Sm
r4FvCuhCI450BGnlqGze24Jx0BFMArzzjIBzg8quYZnNjayBtwZBkYBxkZ9tj+VUWat542t+
C27E5IkYEepAOD9s/Opt6VFhbcUP4nwlMSxg6ndVIGCPXpyHrtnrWo4feNcSLqwF+I9x2rAW
R8W4VANWTkqeoHIZ5/sdq1fAXHi6SfM7ElixJ9ST9AKKuVr4W1KD60YN58EZBpaM7gDlRlIL
c/p0qABLHso542pV00jA5g53qxIzjO/rS00WQ+nnjYD3oBNlYEZIO22ahOoETPkjAIOgDcfO
uzMGYryKHGetcuWIUc8thlx1NM1IJ2YXdrMHdrclgVOCw0nJB3xnJ/7qqvEjL/ibVtUUjYYE
YKN2x0Hb09QaY4jcSC7SeFkWdAr5VtyMYIx13XOeY+mEWMci+JEFiJHnQbDPt6+nbptUZcot
Hu5y8ShiAME7d8UsDI/8yTTuc8+9BZ2fry2qUZOwNTpJ2AF3UFiEzgnqaJfF/wDD9ZfKtO3h
4OMDPP7GkzI4ASMtk8gDzonFA8UNratkGOLUw7FtzRJyaaTvPqZgAwwDjqKad/GcyMVDDkFB
2FJRqUGBjOMZ9aPEwDqG+LfIHSlZyDFsg8UFWIBH61cqVCgEcqqbZNe2eRJ37VZA5G9VhCrC
XluRdrBAfGkI307jOd/lU7RIYLwRuS8+SPL8K7d+v750aS4js2/CpqVH8zS5ywyOnptSVnE6
8U0jz6NRLDkRg7+3966O8UV28jMazuxJLTjc+xP60ta3s9nOJrdyrcj2YdiOopvi8n8uFP8A
V5j69KrY42llWOMEu5CgdzVY/wDPKVoLaC+b8Taqyj+uHGMtjJCdxz25iqo01dyGKVbePyrb
nAK9W6tn3H5U+LaJ+HScUeJFkxkQn4W8wGoDOQOYp70O1S8bRqpfbUMgdcd6c4jK/wCF4fat
keBBkg93ZnB/7WWg28U3EuJQW4bMtzKsYJ7k4FN/xMYT/EF1HbjEUDCBB6IoT/60/pfFXTnC
bsWXEoZ2+AHDD0OxpLNWNvHHYwxXV3beNLIwa3idvIVB3Z1G5B5DcZ37YKvQhy/s47W8ezlZ
Sjvrtxy056N2Ht26VTRxtLIsSAl2OAKuuPwTSW1vfSnU4AilI5avTt+VCVfDsm4sFZZ3yqgD
YE7Fvv8AWoxvB0w82LZsqs/4YCK9Gw8ReSkd9OMZ9ueTVRdwJCyNFIJIpV1oeoGSMEdDtXLK
8ks7jxYwrZBVlbcOp2IPpVobe2lljsInBgul8a1dviRztpY+64+Qp69R2JwOYvHARkm3kMT4
6pJ8P0bP1pfj3DfwcwniUCCU7AbaD2pbhc81nxDw1jy8n8oow/qyMf8AyArQ3RTiUz2TnyTR
LcQt/pPL9+5rO2457+K7jIUW3maC4jmT4o3Dr7g5qMkTxSPHINLISpHrXY1XxE1glcjUPStr
Zoo1V9aqttGsGNPhzPGP9rEYH0bFVfGXTCRKDiGVo/8AtSNf0q+sFa44RazTt50OnPddQbJ/
7azHEB5beUEnx0aQ+/iMP/qK58LurqFpKsFzDM2dKuC2Bvjr9qe4nGsNwBqHiwYaNv8A+2PI
079SPyHpVdPHoSIL/UgY/OrO1uEm4ctxLu9h5SMfHG2wU/l6Cry/YIX6Fb+6AGAkrD7mmuF/
9bbS8Kb/ADJG8S2JOAJAN1/9w29wte4/rF70EDEsgHc/Fn1z9sdMVXRO0bCRGKshBUg4INPu
GLbeWfWw8sYLn5cvvirySzmn4BbRKv8ANNydQPTyDJNAurOEIsdgS3+IYZNe/hoAGIz6HbPX
FWfEbqSw4bridXcsNRI6kcwPlWdvM0FQ0icMj/DIoNzkeLIOWOeAaseD3Js2E8pITGr5Dl8t
h6bnG1Zkya2LSeY5ycnnVoM/4XO0rsAmlS2d3LZJH/4/Sr6VK23BuKLdI0mWGsalBGDjcZ+t
XPiiKISZ5kD71i+HSvFbQFsAyacqpwAM4AHttVvbcTF1LHDqBBY508sg8h6UrFtMGBJAO4oS
pibc/F5f1r1uVLkgg7jNcY67nynkDn3qSU94HiuQ2fjXV9zQOLT+DYpcaM+GNWDgEnbHPYcj
8yOZxTl06G9Al1YVdI0+hNUn8RySMltYqQVUM5OnOoZ1gEfIfQ+tMKfismjiDyoAwZ2wcbDD
bg/b5Y9qWMDCc6jspOcc+ddixJDJ5js+4O+rng/c/WmCMy5G5JzWVvLNCRE8DCqAQM56ml1f
ScnJpybQsbIPixuSeR7fvtSJ2XORRAb4fF+Jv4IzyDBm9hvTHELoz8RnKuAgOnB29/yqXBR4
MFzeqMuoEaDO2Tz/AEpa2hR5SJPjYnGehpmtk4FfOvkCMC2FIbZhjIYHGMHkD3PSmbHhzyQP
LJEVYsEYMMMuAGOx7irTgd1HcW6xDCCMFWjzyHTGcnHP8ulWQdcKCh822/tXnZ/kZy3FtjhO
yUvDYC8dvChCKRkg53OTv6Yz9RVZICjlW2Par5DmSTGxZgdumwB/SqSZRLK7gasndicZPU/W
ur8bK3e0eSPnVwzSWkEmSdAMZ+W4/P7VY8NlVbEeNkzSkrG2N9CjcZ7Z/KkuGAXMNxaf1uNS
e4pi18/ENLjAghEfzGAfvmu7LrTnA4uuBAf9pH3odtIlnYPcLkXUpKRH/QvVh+X1q0v7Lx1h
DkKkbMZP/Ttv++9ektbGZra9v5WhtVUKsYXdwMkAY3AxjJx150Y5zUg0r7awWGD8dxD/APb4
/lJnBmbAOB6DO5p7hN1otpr28xMJH8Mqwz5VUsQB0HLbltS3ELeTiHFA1v4axOilVDgBFx0B
wcDfpXbzNtZWdq4IZYpHYEciQaq8iLHh9oOD/wAQveIVe3gtnu4SeTAqQuPUEj6VmjO7SM7Y
ZmJJLKCSfnWjgtuIyfwZcQkKsaTnBJ5ouC2PQEg/Wqm34VLchriNWFknOZ2C6sbde5/Zpy/s
rE7N5I7OS/mhtjEnljV4E/mOdttuQ5n2x1o3Dpv8RvnuLuCNjGNZlJIwenXHT7Ue3nti8kMD
LxK8nXUA8emFSoJAUHBJABA5DcCl3nvbnhkkk7s7zEBQSAFUc8DpU5XjRrfhn4bidvfcOEzS
6m1gnkCf9JPr6Cs9NcyDiH/VwskWNPhEYATkMD7+9WPD7uDgptxKWWdfNKipu2c4BPTYihzy
WvC72WCWxmcE7o0w0MDy20/vFTjNWneVTdQG3nKZyh3Ru46VY8GQX9tNw8bXS5ntHGx1DmoP
qB9s0aP/AAq/gWGO3nikQkqiyg8+xP60v+DhgulMF40NxGwKpPGVII3ByMiq9vlKRzicTRm0
4lDIf+pQOW5FZV2f/wCQz86sL2Y/g7fiNuQmNwB6kZX2BDD2pmWzmdL6GSMmG8T8TCynKrNj
JXPTO4yeeB3qqtbeaf8Ah+4ZVLLHOpUeuDn7EVN1VaN8QiS7lg4gigxvEwfb+oKSM/l8qq+H
orSu0g1KkZJXHPO365+VW3CLe4hsdN1bsttdIXRiMZGwP5j6ipw8IveFpcytpUCAXEcy7jAG
3zyQPeomcn9djR6zjmexezRgXMcgbHIPkbfLJFUvGURIOGxJ8SWY1bdS7t+TCrjgXCuJTW0M
UcYjmE/iHxDpAQDf68vnXOO8F4hJxS6eG3LyNArhQQNKjynr6YxzOazw8mEys2v1rP3I1y2y
BguqJQWIOFHUnHQUeznibiEduAy2Tjwyp/rznBb1yc+nypzinDr2x4bCZLVgJE8N5Bg4xk6d
vbJ9h2NUWdJzW8synBaW1/EJL68tWJMqhZI8Z3IUahj1G/yqv4fiS8SFojJHJ5WUAZweozyI
55/TNXN1E94LWWI4k0BWYnGDgMD64NMzz2/DlC6f5s5LuyDOMtjPqc52qPfjUAvEZobSymhU
fz0TMYA+BdgR6Dl9KQu5hc/wusxyXLqD7jOfvmuXU07SiSNEcxFdajYvHqxufmAfcUTi0ckP
DL1Bho2m8UMOxY4/X6VOMnAZoDU4UcycVdcQ0w23D4tQy4eaTPLJONx1xpxj0xVdw+LXLqY4
B2B/M/IA1YXRaTjdvac/CVI29QN2/U1teyPXspSE+ZwqAJu24GkH/uyw9PqalwaWSK4muZNh
pUxAjbU+4A9AAT8qrOKapraORfM1xcyhR6fy8fpTctvJezQQRvmEcmGcL52XJ9cAD6fNTpcr
d8JuBNEzIQ0eAFYHOf8AxinpmeNY0gH8yU4B7ep7/wB8UpbG34fZIIxqC4jRMgZPQA9cnr7m
mrS2mIae7IM83xYOwA5KPQfqe9SojcRIjux3RV3dt+XMk/Ks/wAc0vG6g5MWWB3UrjfHqCCR
6Z261pb+GOeK5R8KgUxljyGQOf1+1UXEbOW84QrXCBmaNZB1wMZyvc9cZwSMUBm7IoIpATkF
1GfcNTCCUMqohaRuWBvih2drHHbyySyYhLDzDfJAI2HzrvEJHwEUGMDzEE/c+tY65QjPLbwt
pfM8m4IU4QH1P9Xyx7mgtPIWV1IQrsDGoXH0pYSyeKEkUEg76l3FMR26mMyAlEL6N+vfFXqQ
ljNc3EXB4GknlM07lwxckhRtz7bZ+dLQatYmkbVk7huteuyjTKISSiphc9AMnbNDO8aZzgjI
9aAvYLk8PnSWLS9vMwL9MgZ2+5PyHareHiCsOeNOwGck/PrtWc4aweOS2kzpk3HuP39qs7aC
aWJcsZCihB/tUcgM1jl4sbeV45WG5ruQSSRhsak17diuR88n8qIiEqKFdIn+JSKBghCnvhMV
eWtr4dsisuWA3962wkx6K218d4Tn8csgbSIlLsfQVbiA293dzMQVkxIvsRq/Wu/4db2GYwHk
EigPqbGefLHKnJGSfhlm5jUaZPBxzyo5D8/rWmd30xFKrMAdRUHBwDjVt8PrVXxiN5OECWQa
fBlwowBpBzkevQ008zLBM5AJiJZelMWV08kQuGAyGIYdGwcVGO5ye4pUhaXhyTowDyQLCo7+
fB+2PrTN/du93IhhW4t9G6HY5BwcEbirQvJHxEW5kZldnG+OhGOnY0pwfiM94s7yBV0gkBRs
MDPX2I+dVu96HCzhkNle263hjS2gLQFGAZf5nxHudxnlvg96z38TW1xa38nDg2YrZxGkSfDu
oOcdzk9/ep8T4jdW0tvb28gQyprd9IJYk469Bj701e3sgaGS5/nyOyxFz5TsMZ+goxmWPJWy
quxs/wAJdxSNIDcKQ6Iv9JyN81ZwW7XfEoQudEQLaMY1fvBpGBVW/m8iiSMY1gtv7gk1eWOq
Lhsspcs6IwDctif0yaWe7TmmZ4w34udr4ZGuRkZT/SRy+2PpVrxuIcTsbLiMWzONDgdDv198
1Whc3F5bHdDH4nswHP7mrD+H53k4Zc2z7xxyxMvplwDWmW5Nz4JpTxW16l94UdtL+IiIJj0E
MNwMEc+oHzqyvLeaS2N1NZymBNBaTk0Or+kjqu3puema2/Dora04hOYrWIFVCrpUDABjY/Il
gfl60KS1gtJUtEjzayl7aSIknUg35ncbkn06chWN827009JpmbK5nsZZLd2KxJI1zCwOzqN2
Q+4+hHrVnLc2sLQLFGI0mP4iNgNOcgEEgZ3xVdxi3W0uLeNTrSZ4xIrDZiR9uXSnL90ZbbES
g29wkakf6GQ+X5YoyntE700dq9hxK2NnrQQ+IWiV/wD+I4GFwOYznrywOWKhBYx6DZ3rFopJ
ikCFtmRfNjPYlhkf7azUt3Lw+fxYSCNJOg5wcYODjmP30q14pdyMLKZPJojilVRyGskkfkPl
XHfDnjvV7XM41FhFHBanQANCac98ADP2ojeExeZsHICn17frWbsr6UWEyjkGyN/emXuZEj8J
TgGcjPYc68/LweXem0uPY/8AEl7BFwqeFl1yOjJGFGfOykAfevmHD7NuIXBTBSJd5JOiirvi
t7Pd8a8KSRhGCWABxg0Hj8pht44rcLFDcM5kQDmQ3PNe1+Phlhjq9sM8patEa3ME8ER0KqRh
XB/1ZAx9vrULqzNxHA7kKIZA2ANiMD9cn51WOxHDZSpwTBbb/I1cSOz8ODE79cdd8UZY3G8J
2qYxDLxS3t5cKDF8WcYJU4z3GcbVdcQgE1ldRLjEQBYDnpYkZ+RP3NZ1t+NFv9MkSj08y1ob
7WpikhlaNrkCKQr1HmB+uarLGzQ2zEELJC0eRqJFsmRzZzk/aiBWfi/ELwnH4bUB6tggfYGr
SezSL+IYbIEmKASS782YOyg/YGq1dv4duZ+ckg8Rj3Jkx+Q+9acjZiWONbPhJUf5KeM5x3UH
/wCoFPfw82mNBIVjUFi7NjIHPb68u+x5GkOIZt+Hx+Gd/AjQE9On5VeWdkniRQqxUu27jc5x
zwds1PJyxd2sZnuoJ5RpDSFYos7KNOc+vIfWraae3t5EjluYI3J+GWQKceg61WQwQvcwmSMu
GgkkZWckE6gNxyO3161awokZSGKNI4+iooUCnpW4pbvitugu7e6SVbdn1/iURmXHIA4HUr89
xQbMn/CVDPKIyiph4nUFiMDGxJ9x70/cwwjhMSNEri5ZY5c/1r5m/M0pwK6kubCcy4KWjmKF
eoG4GT1wDj/nejVG4rb+2P4hvw88c8pHlRzoY4OR5T055JJyTVNHaXKzIlzGA7uM/wAwMffA
JJrT20jTcVQSnUVhL5PUsR/b71cQ20CsWEQ1bb1xeXy5YZakVqV8vhYx3jRSgsEYqc8xviry
5ZbCWzSEeSFC7OR8TOd/tgVoLzgliztKYsyyXKkv13O4p284bazX1uXiUjIyO+Aaqef250Wp
GEtUNw8zADBDELjYcq8JPMfKpTkUO/z9K28tnBDaSRRRKgurgqxA5DGNvpSXEf4dsYrWR4Ay
MGUA5JxsM8zVYebd5hWKbh0cUtwkkcgjZBmRCuwHUj06fOrYynSsaEBCBjsfX1NJSRR2f4dY
kGJ5AHznltTMQYuqs5OJwvLmM7VrZanZ+O313E00iFUZzhv9edj7VawcY4fFFouZtMoJyNDH
qcch2xWeiuZVnZA3ldiSPWtZBZ2zW8TNChYopJI57VeGF3ui5TT/2Q==</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secca63b39-3f8ca42ca0-be96f818fa-f8a6871384.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec3bb8a69-0b884a82ef-939fea8fb3-84ea41f2af.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secc5b0246-aeb34b22be-28ab041ac9-623fbb388d.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec28dee0c-2973388df4-de26437f78-d8e757597c.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec9d67986-45c2c33921-4d8536934a-e15e42e571.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sece3197c5-cf119d171b-eae7517626-b6d3086d0d.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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=</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sece24406f-0638b9db89-c9c7ed2742-3311fbd654.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-seca0ab84e-4f142e8a7f-362e4d4bb3-c7c0fa1572.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec137225e-96bb502da1-77be0a6aea-31cdb231c4.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sece241afc-f88002e08e-0a13bac787-f6754330fc.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec1b1de5d-10132ff76f-9e44730bdc-a8bb8b4b53.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy
UkdCIFhZWiAH4AABAAEAAAAAAABhY3NwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAA
9tYAAQAAAADTLQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAlkZXNjAAAA8AAAACRyWFlaAAABFAAAABRnWFlaAAABKAAAABRiWFlaAAABPAAA
ABR3dHB0AAABUAAAABRyVFJDAAABZAAAAChnVFJDAAABZAAAAChiVFJDAAABZAAAAChjcHJ0
AAABjAAAADxtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAAAgAAAAcAHMAUgBHAEJYWVogAAAAAAAA
b6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAAAABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9YWVog
AAAAAAAA9tYAAQAAAADTLXBhcmEAAAAAAAQAAAACZmYAAPKnAAANWQAAE9AAAApbAAAAAAAA
AABtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAACAAAAAcAEcAbwBvAGcAbABlACAASQBuAGMALgAg
ADIAMAAxADb/2wBDAA0JCgsKCA0LCgsODg0PEyAVExISEyccHhcgLikxMC4pLSwzOko+MzZG
NywtQFdBRkxOUlNSMj5aYVpQYEpRUk//2wBDAQ4ODhMREyYVFSZPNS01T09PT09PT09PT09P
T09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT0//wAARCAFTATEDASIAAhEB
AxEB/8QAGwAAAgMBAQEAAAAAAAAAAAAAAwQBAgUABgf/xABCEAABBAEDAQYEBAUCAwYHAAAB
AAIDESEEEjFBBRMiUWFxMoGR8KGxwdEGI0JS4RQVM2LxFlNykrLSJDQ1VGOTo//EABgBAAMB
AQAAAAAAAAAAAAAAAAABAgME/8QAIBEBAQEBAAMBAQEAAwAAAAAAAAECEQMSITFBURNhcf/a
AAwDAQACEQMRAD8A3dPA0gCvotGKIgVzjqujjA4CYa3qmu1DQAOACrFw4pSHEKTJR+An2CCB
f7m0rLHuurHrZTbnPcD4MeoSuolZGLlcGjz4TIjIyKIHdKPkC4/ik5skmFrqrJdQATU/aEQD
gx4xybWRqdS6YfEK60p1VKTc2fE7zP7fukZPixnzRjR+JxPoAhuLQ4eHjzKyoMdlNH+8aEn/
AO4j/wDUF52bT9zqpI+jHkfQr0nZYvtfQEHjUR/+oLM7WhDO2NazGNRIL8iHH/Cc/AydlH0U
1lMyROZI8P8AIlS2Eu04ePmPJMcADcFCKejhL2+EX4ce6BLE4RtHUuOfPhAsLrgrvGSPIqhT
SIDYVXClDTSJyEAFcpcFUph1KQFwVgEBBUK7WGR4Y2rPAJ5VEBUrlJUICFylQUBC5SF1IJwV
mkKpCjqgCHhV6qQVxSAjGB3KrJGG5UtftVHvJSClLlFlcmH2SN1HNoheFQvFHwkoUjsCmkE4
HuqUKZC0WHBQZ5ALDhaEC400NJPmQriJ5ZiJxTBbUTTusCRrel7gsfWTOjbXfGR3nbQB+q1N
Vo5iDt0Ur78rWLqOz9e8lsXZmq5/7sn8SlaGfI57jTnbh5AfkqG25/CsJ+LsHtVwv/RTAnzo
fqr/APZvtpx/+TNesrP3WXKfWU97ibNodkHyWz/2d7UH/EhjjrndMzH4oJ7CnFd5ruzoyTw/
UtCOUB9kSbe0tI5xGJ2HP/iCD2zAz/eu0O8cBWpe6gc0SU/B2S2GaN7u2uxxTg4j/VC8fJZf
8Rvif2/rJNPKyWN79zXscHNNgHkJ/kPP2lHd2WkVW26AKPpSAza6tpPCSa8XWclXY/wNz7fU
JLPmFscTNpN7Cs2Y+NrKJIFn3IT5lLuLwAB6JWGG98mSAcepRBYRlG01fqhdUbUO3TuPXhCK
uMqhXaVRSCmQpYCMoDhRRw/CE/JSgVarqgVymFSqlXVaJQEFcpUIJC5Spo81hAVpdSvtvhW2
0KSAe1TtVlKAGRSqiFRSAqoItTSlvOUBXauR6auQGof4w7fHGvH/AOmP/wBqn/tn/EN//UP/
AOEf/tWCQq2jqnox/F/b7hZ7Rd8mMH6ITv4j7aeM9p6j5Pr8liNdQRbwg4ef252s457U1vy1
Dx+qGe1e0n/H2jrHD/mncf1SjYnPvZRPleVBbRp1g+VJAd+pnkzJqZX+7iVQO8WT9VzIZHDc
BQ6WaVC0gndygzUchPhIF/mi7Gvy3DhyEOIb4qv2/wCVXJLsgbXswRfKirihFjOK81DDYN8r
nvLjZOVQHOEGtuog9FZr6Dc48vmgl34LmuthT4RrvCWY5KcaQzSkA8kH/wASzY8kNI6rRa3d
EWkUWikqcZT7dueepVeiLM0tds8jjC50LrAaLPB+QsrTrHgC4easWZ+fClzS2mnnlMkdFBGF
PRdVtJPHRAVHKv0VQrdEEg/CuI2sFjKJHHur3Vns3uDjgE4CXT4WAJ4CKyFzv6SfQBFYzq7H
sr94AKAx5o6ciGwRt/4oDTwGjLj+ysImOa3FNHJcf0VGk/048yqkkgBzjXl5pGM//SRtprXP
PnaXe8EkNjAC7cBwCPYqwlNVZrytBAlxPP5KpJRy5pFCLJ9VBiIaXbaHmmXAMq7W2oIJPKnd
s5CCQ8AcIZNcKznbipDBSApuPmuVtgXIClAjkKuwjij7K5rqPmqkAeaS0BrvJEHGVDSDwSue
4hAVvN5BRBqp2iu8fXug31XWmF3Pc925ziT6lQFUHKkEgoBvSy7aYbonKafG4eIB1Us+MgkW
S0+adimc0hkjqrgngqNRpmgytc3P1VWZNp2hLua4DxDp59EFkBjcWkF1dUuq4XLCS4Upa2gS
nTAQWnise4VO4O5zP7Sj2Hq7TsJkGDkLX0sHeF4q2AUfUpTSx0Q2qq69Vu6FrItOeu6srO3t
XzkZk3Z1zlxB55FlD/0NCxGTW6sZK9D4S04Bzd+uQoe1lgNHwkj3rCuaR6vKf6NzJHF4raSM
/wBR60lu4O9zng+fnfkPqvZf6KFzi9xy5xr6ff0QpOyQ6Q8HaOFfUXLxpjcGYB8XHt90hvbt
ocUPr9/ovWnsOmRxsvP9VZSGq7GleBsG1jW+Xqfx/ZVKi5efCu0X0tHOilL3U11NFk0uihO4
/wBvn5oqZBoGjaehOAokazedvwjAVTJRsIbnEAk5JUtFHyElQATXRVAtHYwUHE+wrlMpOuEU
jx8JpCfG4EANNJ+OQ2A5oIPmjgxvsEKPaxfpKx9m3kLr8lozaTdljksdMbObrnCc1Ki4sL59
yoo9Bx6JsaaxhwHmaUyQ92x2aaPx9E+wvWkSDfqqkeoRHDeaaKVS2jlUlUAAKS7Ckmgh2gk2
VyhcgKB/mUQURkBDa4kdCps/2180liVjBr2Qn4Boq26hyVRxHUoNQOVrtRgmhS6umQmEXRRB
4hVZQ8jC4HKCGG5rhglt8J2NrZB4LIA46hJslsUatS2Z8Rtrut1SV+qlPRtdhoPi6WeVoab+
Y0gtFjBHVZketfbd0Yo4vhaMOo3RguFkH4qystRrmmHRtogEg1kGj7KI4twDqBIx+dIYkL8t
IAs2D0TEZLCQM04V0UrFhjG9jsWDnHH3lPwMLKGS3j3wl4/AXkjdg49KR2U2PcGnY00QT7/n
+yANF/xNjgNzvFR9sfiitaza1rXBzhmq6+v4IIsbZBZBBo1539/JORxAN7wNB28D35/VOFV2
FpLAObAIHX7ymtPD3jBQy7r6Kul0jm01pPhxu9VqQwbGAVxwts5/1lvfAY9IG24gWApdFpmN
pwabH9qNMaYQLA8wsPXawua+3AAHJH5K7ZmIzLpfVP7MhsmOHdefBn5rx/bUundqq0wAFZoV
ZRtc+SVrmsPBySaWLMCHHcc9Vn7ezT14o4m/VVcbACkcWSqcn0TiKu1rb8RoKwLnmowaCgAH
4iaC501N2ssNQE7Q3LzuJ6DKZ08jQTzj04SzHENtxA/ND707rsnPVKzpzXG3A9krC0Ek+pQ5
Y2xyHI9LWfFqTHJu2hasJbqmAkU7oQstT1a51NAuaQ3p9EpOySemsOAMrTlYMNshw80vNE5j
gY2nOEs6PWekZ4maeMMaLeficeiRJsp+XSySPNmq9FB0O1tvJHlQWs1GGs1nm+qqiyBoJAN0
hFWySuUWuTBXdXVWa/PJUCPzUhtJLEu22fqhud5FFjJBweenmrt0sUnwyFjvIjB9kuq50FjQ
7yBRGwveD3ZuuoN/hyiiAR4a4OPqu3N4dEAR1bhHT9QHbm/G1DvNpmTUbo9m6wOA7KUecpxN
WtEa0nO4oLSUeK6u6RSg0LHGgCDa2dLCWlrTi8fPlJQFpYGuY3B+JNvDms4Jo9DZWOq3zOGn
No7mEGimIJIw+RjmjItp49vwKTYd7dwkcMUSTRI+yjtFta4kAVQPmOqlbQiJcWm67toyOtH/
AKKWSB8e0SAjYSbHXkFB08kYawW66LTR++hRGhjGyteCHfCSOnHXyQRzThzo2urcB/T0+7K1
9GwuYcnDuLsYWVoh8ALqsAgHyBv9lt6Jp7oBraaTYWnjnajd5D+njposZ6o9V1VGU1tAKr5N
vJC6HN+hamQNjduz6A8ryfabZnSP/oaBZ/tH0wFua/VUw7XeLoF5zUzlz2ucGyDkNIsfOlj5
Nfx0ePPIyJ7e0vBw05Lniz8kg5jnE4JPqtHU6WWMmSSF4BOHbaspKUnAsV5DqozV6LOaTV8D
oq0BjlHOwglzqAPQIZIFhooHgq4ysBcVw9VLuVwwCVSFXkkqAu6qw5QTgm9LqTC4Zx1Strqp
KzqpeN9s7dTmMU4dVdrg0tEps8ELI0UronmuuMp9m7UHddEDw+q59Z5XRnXYPJGcGIfgk54H
PB3SEg/RPMc0HZJYcOBXKiRgFlp6cqc3h6nWJNpY4wefdIvbRNZXoHQzS2aaBXxHCzNRFpon
HvJXPPk1dGa5t5Z9Fcmb0n9sv/mH7LlaOM6/VcCFSyuGUKEDmDlEZJEXAmx7GkvttTsA5NI4
fa045oSCO8fR8yDSFO5pJc1wKRN9Mrg49bS9T9kudapzwpu1ICaUtHCZiF8JcuoV1RtMSXU0
m6Rfw8tGCOS2hozeMra0kL5WmJzKdnN5SuggbK1riQ4kEEVkL0fZ2niicRJufGRVF33+K57f
rok5GJPppI3B/dmxkisn7CJDFe4xjc0421wR19K/Qr1Gr0cU8DwMiNjjjqPJY7dOQzeS0NLb
IJwQCM88/wCU+DpVjg2BwDdrsNJANnikSRzJYmSg4dh30OffKvKCyUsDiBKWgDobvPlYIpcd
ndQhlAbg8h3AdQFfVAM6KKQP07Nosjc4l3Q8fha9TpItjBu+ax+ydKZHCaUvc6gAXDoBgfr9
lbsbGhmLAH4rfx559YeTXfi73BrLJoLM1moBJYdx9AnZXDd1oLH18xAcTubflkn9Anu8heOf
WfqDPKdunYxtZOQ0Y9SsyQv8TZXX6NNpiR3eH+YWtrlpLv2x5qmqgY2QNiezZV/Hf1GD+C56
6J8LTMactY2iLA8vqlJMt8Td2b3UQtJzWB+wPDqHxR7gPxCpJpmOhO4trycbJP2UQVjTDqxo
zjJSz2mrcOfJaEmnAB2gH0OEpKxzTRH06K81nqFTlVKu6hglDPutGVcuULkyX3eYBVmvF4aB
+KEpCQNRyBvIx5J7TaqJgFTOb/c0g0falmR+MhpIBPU8Indva6tvzCjUjSV6nRa3TStqSUAk
VRpXnfExp2R35uacFebhjdu3GvmjP1ohFbyaOK8/JZ+q7pfXaxgd0d57rKy5tU95JbsaP+Rg
arTa1sl3Cwk9dtFKl19FrnPGOtdR30v95XKFypBAEVm1YBvmfoqNyVceiFrEeRP0XUwHNlUc
6uuVTcbygdMFzABsbXzQi7J4VC5QLJwmOiBSTilRXY3ckFoo3SPDWCyTS2tH2Y+NhdI5vsbQ
NG6LS7XbQ53Oei1Y+1RMzbI2vI7VlvV/jbGZPqj5jpWhjB7OHXKe7O1T5HF7gQ0cgdfv9Vg6
2cx6wwskD4nZafL7ytTsvw35HBN9OVnucjTN7XpIdU5m0gust9+n+E/qHwyP70CMMkPi3V5X
8sg/gsDvTcd1VE2Pv1/Ba2jIlg7pwGCbIHSj/j6hTi/w9T+kJ2vDwGXvYyutDaRwfcE+lpqH
s+WSVsAeAxo3G83yPv2+vOiZMQcNc8EgX0zwt3SRYLhiz69FvjPWW9chjTxd2A2zY6kZJ9/v
hMHigQqtaAB5hB1U2xuAuj8c/wC0HUytbyCViap8chDXXXkDgBU7R1zvGBVXSQZMHE9awM/i
uPy+TvyOvx44s9rdpDdw6CmXXuubG+VobRJ/5wbP5ohk7s/1OLsgOyT7UiwXuBfijjbki/8A
os83tVYXdD3TQ9kbxeA8EUB8lSW5GF4ZeMkCymdSXwt3F25pvO7r1sFLtnMjhZ2bj52Fqkk6
KMhxMbgR8VD9ElqdLHTjG9wIPldlasj2MeAQR1sY++qVmjY4E7nNd6lEpWMKQnIcOvkgnlPa
tjmOt4BB6hJOAs0VvHPr9VXLqUpkgKw5UBN6bTyOAd3ZIORjlK3hydVhiEjh0T+n7OmJD2UC
08gpiCPugAYm35kWtjQOjBp8bXNPIZyPWlhd9raY5GXLBrAwFzInurGL/NYmpj2PJliG4noS
aXuJtNpowJI37mG/PB9Vm63Q6eSAyNYXgCzsdx7joqzanc68e8tvDaCi78lo6nQta4fy5I2k
WC44S/dRh4EDHSv9cNWnWXrQK9lyc/0+s/thXJ9HrXn1xKg8KhKYWLh0VbCqVVMhArA1whhW
BQFkZj9uUAcopZ4bykcW/wBVIwkxvLT6KgmlabEj791RzS0g1hWc3AcOCgXounLpdRG1xu3A
fivXM2xjxcfFQOV5DTU2eMno4Fergjm1FGNhIut1HPksPNPrfw/h5ru8eKaCGmls6Rzf9Ptj
AJNOuvUf5CV0ejjbCJJacGgCjxz/AIC0I2iQBjaADqGfr+qnGONNaW7OgdMY3HDdhHJ9a/Ne
gjZtaG9En2ewCOw2g6tq0AKtdeM8jk3rtUJIaSThY/aEo3UDWCPYrS1b9kRF0V53XO3vG2T+
nN1az82uTi/Fnt6xdc/vKYyvLn7+wk4TLlwph8z+yLqY3d7uo1mx5roo5XPDcNZzfUmlyz8d
Rxjnlu1sYzyCcpvTmqa+MkjO0Dn5IcLO6Jp7Xmj8WT9KtaUDGvbtfQN45FH2UT5Tv4y9eX6c
gxRbRYw0/wDTqL/dIHUl9mcZaOvP3yt7WaHeHVIaJzRuhRF0vP6uCSKYhzSWnhxBojjHot/1
mOHBxprSRWSTRQntDnGztAxXGaVo2FgoAForINj8FM0QNPY4Z6dR+6CZWsDmNAeNwPos95F2
OFtdo6d7orZ4heABdfdLEdYcQRRC2yw3PqFy4C1djCXAAWqSvp2Autw3AdFpxTxx4aXxkY2n
ItIhr4yKa5lqwc92HP481nr60z8egbqagHeNLx5s8Q+ae0cccrGPhfThy2zgfmF53SSlh8Ej
m+ZbwtnSTxl4GoiEn/5G4r5hY2crXvxtjTymmxkuzgc5S/aMA0kcs7wAWtPrn2TWn1jYIy6F
xc6vDZyk9VqoJWv78vDnfFRsH3HktJZxnevMy9o6l1ulc10Jxe3n2tKTa1rtMWaQ92W8igLW
h2jo9JIxuzVRMA/p30PpysJ0TYZC5szDXFZVz6i3gXfT/wDeyf8AmXK3eN/uP/kC5VxHWOVU
hW6KpNpmqeVXquPKlotMlwMLgFZrcVas1uUunIljMWU3p4+9sZsdAgCqpM6N+ySwSPUKdX4v
M+motC6RrWhgJvqURvYDpQHEthaOrnDPsmDI4tBbJdZNNx/lSNWZQAOKqwfvKzlrW5hSHsd0
WrBY4SxhwskV8l6TQzCEHcwBt20MyAP3SmlLSQC1wZ9fVNsZZshzbw0tHHklq2nmSNCOQPe7
aHEXuFdeVq6RjtobGKJBFuyRZtZ3Z+mcSx1OL6ySOV6HTQBgGCQB1WmM1nvfDMLNoaD/AEhH
5KG0jqrWuhz9JdqgiJzg2+PnkLyur1HjcBu46eeV6/XX/p3+3K8D2p3kerPdteW3ZNfqubz5
7XR4b8B1erawud4ciqv81iT9oyvmJYaHHomO0IpnB+TZz/4kk6AOgD2tpwNbUePMkHk1q34e
03bD2kd63GfEOQfOl6fsztaCeMZtxrJOB6HyPqvFHTysFyY90XRSamCQSRNdsujQwfu0axL+
Fnep+vpcj436UPYADk1WQfZYfaFNaO8BLj4rBu/fp09F2k7Q3sJJILr8JHGM4QdRI8DYWhza
rxVk/wDT/KyjUmwyAt2Y4wBjCvvbIKZ4HVZBGQgSyBsm5hthGb5VHyAOtodx0yq4RoAuaQ13
qW48+ixNZFUxI6nBWzG5u006n15pXUsa543xkE+Xl+nvwqzU6nWayI7c8edJ3SAAgbdx9EIM
DaAeHNR42222tOOXDhPVLM40o3xO/lviuuLGSul7Gj1A3aV+xxzTuFXTzxSEM1D2g3YJNfj+
6M8yQkS6X+a0ZdRs+/r7LLljT5WbNoNX2a8GeNzfUdEfS6pxNBwsnN/lS1Iu2I52iPVgSta0
jacOQn6HSOeHaZ3OQCef2R3/AEhWSlsdtoHyHHzCT1/aTGgB0LBmj9/4V9THLExpMbiBz1ws
PWMBNMBrJ27apVmM9XimsMMzw5s1X/cMfgk5YXsyQC3o5vBVX4NBQHObwT7LaRlb1Vcp3u9P
ouTJlc5UK1KhQpU8qQF2LUjlMhGDqiNCG1Eapq4vVhWb4ePzVQLwAfoiRRPkeAGn6cJGahcX
gN3dM31Whp4tmdpJ6C6pdFBDDCGtbbv7ibWv2P2bLq37nW2KxdiiVEna0t5D/ZWgmdGxwYdp
OHWMha8XZ1SB0jhgVVI0IbA1sbDgYq7TTXOkIwcUCtpiRld1aCFrB8Ixx6JgXSqSBzQK5jiD
0Vs6IDmgVdvW1UZHspHKaXPHhNeS892vp/5g8Ao8O8ivRY+aS10W6jiuqjc7Gnj1yvIS6UPJ
DnANwOErqux9wcb3ubnwmiQvQSQlr3FjPa+PqljEY3Oq7NEZ/Bcnbl1fKyf9nc6Qf/DbKJB7
x9gg84HTK0NH2GWbZJHiTbhoDMNH1xyjve6R9sLqN22qHmm4Z5eXFldXDJHytHvb8L1kL6uF
vdBs0QY9pJ3sH6fssXWte03e4D6fmt3U6qaUbIpGuB4LHX9R7pEad73O70NIGCXXlT3lPjz5
lBxTb4u+fdc94LdoJaAceiZ7U7Kfpf5kbHGM5BGaWWC5ps3+62zyxF7DbJC1pBduvg9QiiRs
re7fi+DfXy+aVDo3gC6vPt7q7i5wraSc1XmmkFzTHIchoPRGgJacG/Mea4l0oDXh2OSWqIWg
A7HbXHj1TpQbURCRomitoGHB3QoWl18umIaSHsaeOo80zFIQ/a7wFwrxC2nzQ9R2fvaZYXNc
a/4YNuHt5qJ/2r/xOoLNUBMweI9W8/PzTOj1DmFtkONijVX6LO0cb3Pexu5slfD/AHLX0Gn7
+PafDKw2AcZ/dKw+nZJmaiO3RkgDI3Z9x5rzus0wL3Ogm3HJ28EL0hg7w/zItsn9TfP2+/0W
N2ho2DdJAWjJtpNcKpOIv1hubkhwLXccIRFJqVsowR+tIThbSccrSMrAlytS5MmQ4qhypKrW
UzSKVwqAIjUqcWCI32VQFZvKVXBW4GeCixSOjB2urdzRQ2gUtPsrRt1OoBcLjZl3r6Jfp/jV
7E0D9b3cj3FjQen9S9lHG3RweEgk8mqXn5+2dJ2ZAYYwBMG+FjWcHz9FhP7b10z90krtpPG6
h+C0zJE22vewfELcC4usbcp18kLHEuka1w6ea+bt7W1e0bJJjR8Jc8kqf941O47nuId53lPp
cfQzro9waKNmuaNpllEbjfzXjuye02lwDwKx8l67TTtfGHb7tPpanB28c48lcKg2lFFJs1gA
hyN3HzpFB9criLtAZOqhbu5LbOCEhLA5zTubv2nGav5/Rbsse5pBaDfVZerifGKwHE+EkAtP
oufyYdHj3/GIyRrCAbYACQbyPQjoif6mMsPdPY2/6gQPqryBri1k0PgIzWCD79fzVIW6fcWt
ZtPG4tFcfVc1nG/euh07XDdKXg/Kh7G09GGgBvfNJ/5qz80F8ew01psii2qB+fzRYqMY72K2
jFjJypC2uaZdP3c0TALwA4/lS8ZrdK6CZwiNtvywvcymJkezuoo66/Ec9cfqsXXaTvnbocnO
W8hVnXrorOx5ljC+yACP7b4R2OYwESxO8IodCtFumna0A7bceCBn79FSYvYC1zA3bgt2468h
dE0z4Rm7vZvAeOgLSDSAHta4uc4l3tRRJZIQb21fQYUGdkji3ZuvknJv5qk1bvy5u13HqUVj
94Dmua2Rufn6JfuAWXG54INkVwqs72F4c5pGb44SsErSaXSSskEZEzPECMX8l6OPSs18cetg
8Ljy0DmuQfpysvsg/wCpc0MozNyBfxD/AAvQaJhgk3wWYCLfHwWjzH42jMLVVfE2SLdZDmjO
Lr3C8x2hEGvkp243zxle31EccsO5had39XmvGduMLC9gOS4uP7lVqFmsOZwcNrQR1Jd1Szg0
u4oHoiTXYbfTH6JcOINdUoVE8HquVNxXJkwSuClcqJyI3jCGCiNSpxceSuzlVCsPNSsxGx7n
AADmuVuQzs7MiBvcW+Jwvr5LI0MZ7wSEChkZ6o2pLpQQ4nINKslS02rM8hmkIL5HEk+SPE9p
5NrHd4SRfCJBK4GrKrqevQwSQvLWFmbySVoTaHuHENO5m7mvTz4Xl2ajaTnATcfb2pYGtE0h
DRQs2APQI6fWwGthluPObPqOV6H+Ge0e8c+GRtFtYu/zXko9fDJGAz/iULcQOevT1Xpv4SY2
eeWba2wBxwbv9imffj2FgNvKux9iyKQw8EGjnyIVGvO+sn1TZcNgqxOOnzQB0u/miBMkuo0O
ChSRh7SD9ETqaVXNJ4NpWHGRNpWtkthweQeP3CydTB3c1t8Lj5mvl5Feh1EXgI2EO4BFZWJq
RfxHdtJBDxxa5PLnjq8eukf9RLFKS9u5tX8RwfxTMDoXU8vexpNDaUNzRZ3tO2vDfT2Nfsht
ZGxnj3U421zXX+fK52rRbM4yETytcNuHUM+t4Q3lrstcCAen6pJsoL3h9OJyQD1/PqiiYh+2
hu6Yq/op105HPa0hzobcQBbSf34WXqABK5pOxzRm7yt6GMSAmNl+Y4P2EjrYGd/t2G/XkWtc
aTY87NH4sm6/JLuYQfJaWoiEby152kdTlKSsAJwD05wujNYahZuXABzyR5JgP2xgO3uabzup
ULoSy3Wx/XqP8IsM8bGEeBw4JDVVTDWgD2Th0RMdkU4iqXtNHPIO7bqWsDt17mnBvqF4uNrn
kGKiSefP79V6/sjVRywN081NnrbkEV/hGf09fjTnjMRLoqp3IHC8t21EQ179pwLd6+nsvYuG
2EYAxQFYXkf4gdEWvaXl2TgYFjn3r6KtIy8fKbc5136+aWzab1Nd4KaAl9lm3YCmHVc+S5dT
fVcmTGVSVJUJhICI0j1QldnPogQdg3ZoUOqYiIGSXtb53SUDugr3RG+ZF+imrjQ07twI3bs0
bV34PCBoXklwJFV5I019GpwMnUtqd1cKjMG03qG7gfMJbIGVSLBIm96S26JVJYJYf+IwgdDy
Cua6iCCmY5pX2xoLiegQFNK472tY0lzjQHmV9Q/hPs0aTQAvbck1OffT0+Swf4e7NZHEybUE
ulw8Db8P7n/K9fDOx0v8t/I8+E4dnw+fD4SBRVg3yQGOcXDbWeQeUQNPU56WqZiZ3eitZrCo
MY5pCfINxs1XqmBzIAB79VTvhyDY/JJyakCO6sHqEjLr4i9rWyEPIvIpT05GzKWyRO4zy13B
Xn9aA2UviJa84IPBHt1T0Orjy6R1hvW6KR7Z1Te7cwtBjcLyaOeCFG5LGmPlZZ1b4W91Ixn9
wNH68pZurjeSzc5gcLAd8JP+UBkpfiUl3S9yiSBzCXbTtPFm1y+sbyjNll3b8CrF1hMsl+B4
wRyOCCsx/wAXLSHYODVpuEhzAaIJ5AU6kVK3YJaZuY1l1xdV+qZEkOsi2SNAcTgE2b8lnaJ4
iAfucGnzKaeWkEhzQ8i3At5+v5qM/DrP7R0IdUb2vvoQRde681Mx0UjmXYBoWvSSvLJRE+2g
kUHXWPXp7rO1unE/eShgFDxWc8fVdGKx1GMXG9tWegKPppQJg10YO7wODeoKXdEQSC6gPPhN
aaLvoiIzU0QLzRq28n6crZl/WtHpItDqImSyb9LO22PB8TfMe4v816HS6Y2GzkvMPL2miByD
9EHsiTTazs3up42vD21KK+jgfuk7o+80Tm6Z7XSsiw2TrsOc+yJDtPO3sjBbK2VnqKP7fgvN
9rRRiMyucS91lrfLzJXpngNB2kEHp5LC7W0zhE+WcBocCbv0x6p1MeK1bSJCCK9PJAcNwHkE
zrJQXVwBxfKVFO56qVB7SuRu7C5MnnyqEq2VUhMnAqwugqKQmB2K13zwgg5RAbU1UpjTybJW
1xfVO6gmgR14orMRmTOA22kaXA3m/akJ7STkfREmloCr97QxIRH6kqoVQxlEE8WtjQNZEHlz
dw5AvnJ/YrIZKBft9FpaXWwtnY48DYKdxxR4TKPV6GQ0A7cDsG0cWPv8+q1NPrHsa+6LR8j8
/wAl5WPXRjUNZmgWtDgcgjBWnpu0GSgk2De0nz+8p9U9RFK9zrAbdeE+SbifIYwXkAg5pee0
00m1u2RrmgAtcccIsurkYa3Vx8wn1Ny3nSgGmOu+TyomdHE0ggOPUHqsSXtSLSaVznA9KAPK
892n247UscI+8DaraTyldFMvQdo9pabTNduexrrw02bzwvOavtAag74Tta0Zb1PObWCyV7ZC
2W3QvNkXh3r7ozA3vAInGjxZypt6uRuafVSh9nlwrBR9bqHSNYx7trKyBnN0lezo97bcPEPE
T+f/AETUz27jvZJQGAOn7hTQQiYWyObYa6uLwVp6Yd42txqtuaA9is3UbAQ+N9g8iq9lfTT0
SHW5pbVj8FjrLTNElhDQA7i8td5/5TOk04czdC45NHP5hDls+Hm+hSrZhFOHZAHW1HOxbVh1
RY+nN48mkg/K1oMlicwHkOOCPX76rP3GdodE4hw8zwhxSF5N+VYtRxS3aEQqm20n4QM38ljy
Tmtrqc0eEE2CPS/0W07UMdEYXtIvJrqsHXMDXENk8J4sFbeNlsB5FOLi6vYEeyiCUxzNczDm
kEWL/wCqG6N0QBJBByHNOExo2xucA/HHJAW7Fv8AZLnd73zWPi3ZIaDt+Xp6L2On2SRMO0hz
fnQteW7L0sLm2x1E5p3C3omTRstsgriiOD5qoNNF4YB/aV5Tt6eR5lY0+FrSXE9B5ei9AZJJ
Isx06upFLD7Q0Yp8k8m1gtzi3hFKPFTMdIDITz0r8EtdYTfaD+8lwQGD4WhJEUpFX3eq5Utc
mOscBQ4UiMaT7BWkjIQC64KxbmlCAkcozcoLeUxELwinl21c1MCOwrNipT1RSbohg01Mavwk
Dw/LlLKonSFa1AXJpGbPI1+9ryHbrwU1Dr5GOBvkUkFI5Qcr0EXbbxHtNY+RKM7tuZ0JFCgL
AN5Xn473ApvuHhm5vDXBKtM9rQdqJdZHvNFzRhvRJPkL2iuT80/p43SBsUbdxfgY+a2dD/Dr
WNOp15YGjxAf0j3/AGUxr/xsGLSzO01uYO7Lb3dT9/XKf7O7MM7y6j3Q4NWR7/fkvUafSnWv
Y7ayNpb/ACm1QArk/LhaEjNNo9OY4RZH9QOPnnlXxG+T5Cej7PazTuDmuyL3ELK1WkkikcWt
cWgcg3QWppdYA8h7yWZz65SOreS5xAv1Jqj6JXjOPPzEkkNcMemCl2Pcw1a0NZF4tzRgHNjo
kpIyPIjzAWajbNS7wjea8ieEWdrXND3iieoSMLtth1lrscLR0uoDYxFK1r9oIF45UWNJVdPJ
JAQQfC7GRfCK5+929rgwuIPWj+xQogGP+Jxa7gDp8kV8Y7t43CgLPn8seinhhTSn4dQwtxhw
wK+STmcTMImvbJ3gAa4+vmjh22QtcxpttgjOPJJTlhdQLmnyGQVpmM9UIb2E7XHOCAm9E+pG
hpAIPBF/VV0+hdqo90Tfhw7Nrf7P/hx74w50jXtNHa03+ytDU7J1EdBjo4g/Fk9fnS3GGIxn
+UW0Mi7/ABCz9J2RHEHtot4sOGEZmi1OmzFMdozRNrSRFsGmZcQ7uMGsWTQXm+1tNK5krnvL
WUaANAr0EszntJe8eHOP1Xlu2Na6Z744XBpo3tG6j+6VPLz2pYI3Y2bjzeaH309Ei4dE1q+7
YQxpNjkuySUtIbwAph1SguULk0kdOyzlGewWTXCjS8Wjvbba80KhAx0CSgELRe3wmks6Okun
wBoynIG9UAMIOU5pwiiQYMtB1b3RtaGGibtNAJHXG5gPIJZ/TKOtxJJJPmVAVioC0RXLgFNK
wBSHEBqu1pJoBN9naB2s1DWA0wfEfT0Xu+zOzdFFpnBsDBx0FlVxpnx9+vBQwm7cKrzWt2Zo
9VrZNjIvATV3xytntaHTO1UbIoWuJG12PX9rV5NPqIpH905mmY1vha0myelqLG+MSHGM7O7H
ijfId058NCy4nrj38kZ8cvaL2vZG/a0gMY44b6urrnj2Sml0jZIIRtoRVvnIsXWSPna34dTp
tHAGRuaRySTk+pTifJ5OfhkMj0mk2j4qAcQOVgdo6xsrw2Oi66FUo7S7VfqGljLDb6Oq1mYk
FEkVxaV0wk/tFY8+IucR8lxducLd4vfhD2PaBZNC8+ShrH3YeD+f31UmMG94NvBOPv76q7+y
2O0rXjndkAZrH5H81SASB2+nAtySPJabH3HG8EhrjtN/1eaJOh5dsLmyOhIcHmtoA+n36q0b
S8VuG/qDhPaqPdJ3l2TYHt0SE0hZq+8a2gclvT7/AGUWLlFY90g7p3gu6d5feVebUvoB1bm+
F1UdyD8Etsw5p3tq8KQ9rZnBwrvAefPofqlw+okBALgeMtLfK+p90GRomG4na/8AtDRn9ij2
BH3cmHtIA28bSg7gCKAG/gnj7tVE1q9gtjGqtzthDSHWarI5Xr9JpWAN3NDa4I4+q832KyKa
ZvfkWW7QXH8j9F6jSwiFoZHIe76Ak/gtcstHGhzTRot9+Vd2B0XNBAqyQoLrHpS0ZsftRpkN
BrQayS7b+S81rI2Ma9uql2kjwBjvJer1srGNPxE9AByvHdoahhle3unZNHAaT79SstNcsOWM
brZ4hwDwhvjDRROeoTEsrmyUzw0KsJYmyc8qTUpnquVtpXJlwhpTTUyRdJHTOo0tAcIpwMts
UhPZfTqmaVC1SZUtp3CZhbQVS23cI0Ywg12gLO1YPfuWmBi0F2kOpnaGmiUZv0SdZe0+SlsT
jw0r1MX8Mja1z5OR0C0NP2LDp9rnEnyNfeMrbi543ktN2bqtS9rY4JDZqw1eh0f8MMa3dqXb
yKNC6pbcX8iQd21u1zjYbikd7ixktbr4pPi545GRFo44ZGNjZsFBaPaTpdFoNkLh3sgIaB0J
xf6/JdHGW04guDeaxwl3auCfUvZK8sLv6hz7Iq/xXRQSavStbCf5rXW6UnAx+eVq/wCxRBod
PJJKAKG80PoKROytMNOwxNiLY2ZJ80PtTtcQgxMDtxFAu4+SisN6veRTWalumh7kMJDMUOoW
NNPueSCGgkUL5Q/+NKHOJ3Oz50jNgdJTWgud1xyFFvUKQjdV1Z8jdrY0mgD47f7D6LO0cJkm
Ebud3zW5pYnMcAD4Tmr/ACTkKi/7awMvu7cRnPPVU/2+MAgWHDjqCE9FI9jgw5r0V5WU0yNP
hJ4VJ6yH6XbJvjFANrHTCE0uZGYThheDRGW4qwtbZbXFrTRcb9OqR1zKtzckOB9hhLh9Yupb
T3OGRZujwkNTmR4JqsjHBW1rYS4Em8uzlZWoY6hgmzWTjjKirjMbM57KJAMbSAQKJH6q4c1z
rdeW+fVCjoTU4gtd4XE4x5ovE7K8P9J9MC/zKAuHmVg3EF7MfLomdLpjM9ocHBt/GASAgMjJ
lcABRabHsvTfw9Bkvs0fB6Gj94Tk6VvFux9NNA4Mcxz2FpxVkccL0OnaWNDGl7fIEFWGljDr
DeqO0OaKqwtZGVvUt3VXn6KsoPQ16q+7oqyHwHFqqlk65mnlj/mFxN48XK8vr4Ii2VscAkc0
+GR8rsfQ0t3tGZ+GRxmz/cSAf3Xm5ptS0uETXi83t2ivTzWWmuWPPC9jQXNJvIJGEAUDkpvU
ajUeG5XA9M5H7JQWXndk3yVKltwXK3drkBiwOBPqtJhsLNgZeQn43HhOlBVFKR7ripUoRlXY
qkK0fxpAREhk7qUOo16FU6rgLPzSOXlep0GrjkiAMgPp19k5M4GNzmPNgcj7814+J7mO3Bxa
eU7Dr3iN0b2NkLhgkkUVrPJ/rabjb0oDomm6Pv1V5s3uJGcuJ8lix618bRtbmupQ9RqNTq2t
j73YM2W5JT94d3DfaOvc4s03Zze8ml8JaDYBHOU12D2W5m/UdpNDZCRsa7G1LaOXT6GNpjFu
YBucTknzv1oqdb2iZ2W3w2fP78h+KXsx1q1s6/tVrGmCN213Fj+lYL3umdbrvm7wUCN7pH+P
zrxfqnIIC8kAWSQOVNvUcXgiJ2loHrYWnBpzFRczBbg/25RtJoSIhK/NHiuU+IWui7sn4gQa
9eqqQrWexoHaTXu2myScVzyPkbWnHs2bZW8XkpB0Tu+YfIZIGLCYa+ozZDi01tTTRi7FinVg
EhFJ2wYGBlJwAyta9zrc7Gc2mpHhraAsNAx+SAKQ10W6xZcb9Vm63IsnnGOufv6J1rxtr+k4
Hqku0XHA2/CBX+UUQrNI1z3UA6mnHQnzWVqmFrXNAOB0WnED4gMWbOOlH7+aDNpd9Amg78lN
+qjzjovFTrrnI/FF1GneXRyMjOCLoffUFOvgPJr4vL6LRh0oLC1wFkV7KeH1naaA+GWNmHEi
ifreFvdmMOne10bD3ZfxfFn87/BC0+jBIaNrSARu5v7x9FsaWD+V4m1d3R4V5idVoxODmg4c
COQeVasXj0S7IzGbaTSYBIHRasUFDkIrNohAVTRBvI6oOM3XxFzWyRNLnZBIHC8r2jG/eROw
taCQTvz9F6vXQQyRkuleyrJDSaXm9ezREFr9XJKRiu5BNe9/us9NM153UshicQwFz7sndgJM
YdlaGvbp2Bog8LT/AHclZ7qv191CxNx81yrfoFyAyIg4UnYwaykYXEeyeYQU6UFBwuvCqFKh
ThZUtwbUdFyALfCkYPRCBUtdn2SAx9OqkGjYN4pDJ+wpDrP7oBhrjWSatWbIQ4kdeCMILXdQ
rgivXzKAKXOduNnm/McqzMkDHN+So3PCJHRyaQDUDaom6q8+XK3OzNO0Bz3CuuQsrSNDpW8g
HIzx9la8MhjDYxkFtV5eivJVrksMBx9MdVzKAFjpaWbKDptpFkCvforxSVtYTwOfv0VoQ8kF
zmtybNcc5pXEbYorlre4WPU0o3B0m1o45XSvOW7h6oC0bmxsAAGARajvAHh1+qWdLtbQANmj
6+qG6Vu4uOc/VHRw7vDG2ckdSOqTm3SvybPJyiRRvmdtLi28k+Q+/wBUOZsbmbWOBF+JwzYv
zSMTTxN2d687IycEnlROYhEQ3aDk0BmvP79Sk5+0g8tFBrGYYzkfP9sIPfPkvcLc8AuN8dcf
fRHRxdoY+cANIbXH5Ep/Tx2Bi0pAzrVCvktPTsIIrqiCpbFUnAo8rThIEY4STBn09EzFYHzV
5RTI9PooLh0wobjC54wqQ4usX0QpHnYS0j5q+Wij+SHJGHHwvo+XRBsjtBuolFRx02j1Ngry
2ta4F7Xu6/FWR6e1r1faUOo2/wAqQtJz4fJeR7RkcJHR97uJwXEdf1WemuWY8t+B1E18XNIT
QS7PKLI1oNh4cevhpCDqdhZrF2DzK5d3jvsrkBgxOB5TkTh0KQaD0TcLr6KqiGxwrWht4V1K
3A5XKLpW5SCFAOVYqu3KQdZUh1KOFFIArX0MogkOST8kAKRygGGvBPQJljuPJIA0mtPZJIvC
A2YH/wAgU423y6LQiO+aRw4oE2KyRj81laN7dxG3iz6jCf00sUbXumJBPRrsihX6FXCPwyAs
kNg2KP4JqO9mRk4J8gsyLURl/gcAy8bjn5D5ortZBLTA521reAOfX1VdTYeErSfAbANk8Y9E
GbUbryT0AvCRm7SjZFsZTqGB5rOl1kpy40SDaV0fGq+RopznjJySc/T5KI9XDubRdtvLncWs
Rz3uaCLAPFXZ5UmSyMgBotx6H0S6ONI618riWuLWOJpoNX6nz9vs0dLIYRRABeRQxj0pKMfR
Dt2AMV0RnPa4AAtxkCuPI/RA4mJvAIPkUxEN3Is3yen+EKBjRQoZsYT8DPADk0cUESAzBEHG
9u78AU/G0AZ/ZCgYwDi934pprQKa4nwlaIq0I8WQmmtA4CXjBBAd08kcE/NVE0RopWPKGHZU
l56KkpcAfVLyeQJbQRS7NIM3GeqVOM3V7y43KKHQjleW7UcXmQRxgkEgvA5+d8L0PaM7e4LW
Bx3YBaLXk+0RKCGuG1juPT381lptlnyDZjkoQ5Rnbc9FRoaTkqFJ3LkTYzzC5MPNAlMscRQB
XLlTM2wnCN0XLlNNB5XDlcuSNYBd1XLkBB5UjhcuQHKei5cgIceEfT5ifnp+65ckY7ZZA3aH
uAdyAefu1djWujY4jJvP0XLkARrjuBvoDlFcS2N1E4aaXLkwo42Xjpwpd/T0stBrC5cgDM8V
OcBbhnCo0WwuPO534DC5cmSIskBMtJoG+l5XLkQH4AC7PkD+S0I2gRgjBpcuVRJmAn8E2cMb
X9y5cqSPH8StZ3FcuRAgOO4C8K5JpcuTIIuJJBK5xIa4WcLlyYYnaUr+6e7cbofovI6vgu/q
c6iepXLlnWmSdDapaB5LlylS9Lly5Af/2Q==</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec1529480-27881bc3c2-18cf2fdf04-74be68b486.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secc47cd89-cc17dd1150-2a0845b4a4-b86cb6add6.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec2d20568-8fdcf1f796-88b45548e9-298493eae4.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secfab5033-0fe54831b7-52eacb04bf-8c1a12184b.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secd73b401-85fc4f5f22-ab99391d54-a078e69527.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec86cceb6-175e4c09f7-9e70fa523e-6f259f4867.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec87c94b7-40f4aa0438-d2bcf27396-66ab7cb3e8.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec922737f-c2f337954c-739ab40bb5-541ca5d24d.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec741fbcf-d968d4b5c4-d8698848ed-243954e91c.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec087e677-22d9c9ec77-bcb8a08982-cfbc87a5f7.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy
UkdCIFhZWiAH4AABAAEAAAAAAABhY3NwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAA
9tYAAQAAAADTLQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAlkZXNjAAAA8AAAACRyWFlaAAABFAAAABRnWFlaAAABKAAAABRiWFlaAAABPAAA
ABR3dHB0AAABUAAAABRyVFJDAAABZAAAAChnVFJDAAABZAAAAChiVFJDAAABZAAAAChjcHJ0
AAABjAAAADxtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAAAgAAAAcAHMAUgBHAEJYWVogAAAAAAAA
b6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAAAABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9YWVog
AAAAAAAA9tYAAQAAAADTLXBhcmEAAAAAAAQAAAACZmYAAPKnAAANWQAAE9AAAApbAAAAAAAA
AABtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAACAAAAAcAEcAbwBvAGcAbABlACAASQBuAGMALgAg
ADIAMAAxADb/2wBDAA0JCgsKCA0LCgsODg0PEyAVExISEyccHhcgLikxMC4pLSwzOko+MzZG
NywtQFdBRkxOUlNSMj5aYVpQYEpRUk//2wBDAQ4ODhMREyYVFSZPNS01T09PT09PT09PT09P
T09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT0//wAARCADmAW4DASIAAhEB
AxEB/8QAGwAAAQUBAQAAAAAAAAAAAAAAAgABAwQFBgf/xABAEAACAQMDAgMFBgUCBAcBAQAB
AhEAAyEEEjEFQSJRYRMycYGRBqGxwdHwFCNCUuEV8SQzYnIHFjRDU4KiY7L/xAAZAQEBAQEB
AQAAAAAAAAAAAAAAAQIDBAX/xAAiEQEBAAICAgMBAQEBAAAAAAAAAQIRAxMSUSExQWEyBCL/
2gAMAwEAAhEDEQA/ALGg0CaTTLbtrkZLRk+dSQfbJBg5q1slCB5TUDI25M5kwfka78d+Ht/5
/wDJ3UxM57URAABGIGKIeLA5GaYpuORHkDXR1AgOOZ8qjvKfaKQYGfwqxESTAbyiqt1yWLge
Ec+lSuuKWwFuCAcrzUu+2lwqPG/9q5NUrYv6gsdLKITm43B9AO9XrQt6Sz4oge8/c1Ey1Eqi
MxA7g03vQwiKBd99wwBFkZz3qS4y+/wDgU252q2tb2WndxPhE4rkdTcTXam0LhJVVho5PfFd
V1K7bHTtQxgA22A9cVxS2vaGyoIEk7j6YrhyVxz/AF0mnvK6XFt7Rp7YyE4PofMnFV/4Z9Zq
mdgVQEBpGY/t+Ofvo9Bc9tOl0S7bGmEu57txA+/6fOjvXLYsKthZtSZcmJ89vmfXgedeevOm
ualLYLLLuDCkQFB9DmT8u30h1LFbE3CgAwiWxAUefr++agRXbUbroVLgGE7WU/Wo7TNqdcbj
tFqz4ie0jI/2qWpo16wiaMW7mEtHxR/cZIHqawtZaa37Mt7xJ471v3FfUMr3SFsoxLMTjzj1
MQJ9Kxep3F1GrBtjwjAP7/c1vFnJatXA1lXCyCOfWpAFMRbfP3VY0vTeotprTLYJRlDAgjv6
fOp16X1EgkWCJ9R+te7HOa+a8OWF38RnFWPjyRUu5WBIX4dqu/6LrSJ9kxM8Fh+tOOjdQE/y
Yn/qX9a154+2fDL0zgVAIfPmcUgpOUBjzImry9E1ynx2ZPmXX9asp0bV7NotgN5lx+tTzx9r
4ZemSVuDxduM1IFLKd3HY8T+laTdG15G1UtR5lhNJegasky1uR/1cU88fZ15emWVGF3Az5Cg
m57mwc962P8AQNQv/uWhgz4qL/y/fAzetweYMzU7Mfa9eXpiOSCAILd4xNM8EbSpHxx8vSto
/Z8nP8RbBHNSW+hqohtSsk4xU7MScWTCtB84HHcnFaXRbhTXAEDxKRz8K0D0ewqw2rCgnyo9
P03TaW8t1NQGbsPOs58mNx03hx5TKVpWBF5Y8+Kw/tEEGsUlSSUGfmf8VtkpbIuSAIkk8VX1
trp2ruBr2oClZiDx3rlx3xy27cmPljqOSZbYWCpAPlTKVtEgsSPjXQNoejgHfqCQcjNAdH0A
HF8mO24127p+OHTWFtttuMvjiiXamTHB5PFbXsOg4PtcDnxE0m0/QScXBHbxGndDp/rCF0ZW
SQT5Uh4jO4VubehKm3dbk+e6jL9CUYKn4TFXu/h0/wBYTpgbdrGls2DEER862Rd6GILBM+QN
EdT0Td7luBz4D+lO6ejp/rCzEwPnUSq/9IA+ddF/G9HEQluPIWz+lCdf0k5W2hB//kf0qd38
Xp/rn3NwqIAEetJUuCGLRI8yK3m6j0xyQLagA/8AxH9KYdT6cI2osx/Z/ipeX+E4p7dAANu4
GJ5+PlURUTBORkZo2OQwPHf8qp9Q1iaWy14hiwxtP3Cscd1H1eC6ia7etadQb91EB4k8/Dzo
xeYp47Lo3wrhn1eo/iWvC8y3WMlgY+Vaun65eICatfaL/eDB+danJuu2Nlbt2+F/lx4u+Jip
V0K7V9tB/q20XT7Vu9aGo25cYnsKke5b0qE3GhVEgnyrf9dLl+Qd1ls2d7EIqjkjiszTb+pX
/wCJIKWLZ/lr/cfOqZvnrfUBZ3G3p7Y3Ef3Z/EzWyjKAFXwhBx6Cs72wkuLKw1wC2MsT39Ko
9S1lu2S44QQijuxqr/F2716/rLlwrY0w2oAY3Max0dtbrQC+1cl2/sXvz3/Os3Jn7TdWvFtI
nj8d9jgf0quI+s1mWrbi5IYBc9vwouoalG1LvZUKuFtJPuqBH+fnVfS2tdrb4tWZe4RxgYFc
crHDkv5HQdPWza0hs+02m743IPJPA84+fc1Hf6la9qLGhs+1cRN25G1Y8hxjzx8Ky1F1Gew4
G8na0GePWtjS2UMQF2iCw/ujj5d64WsaNatMlogsd1w73bkx/kj7qa0koxFvYrGVU8k9v1rV
/hlvEo4ARPE5JA+p7THxqlrtRba2RYO0RtG7k/LyqY43K/DOWUx+1DXESujQErbGRMktyapp
o09opZZCmW3SN3pR20MmT4my0GkylGhSSfOvbhwa+a8nJz/OsWwnVdUAEBRQBAEYpN1TW78X
FgelZaXrqg8Qe3ahe7dZT5HtXXrxce3JpHqesyxugD0HNOeo6kqCdTPpyPpWX7Ntst/mn2MR
mZ7TTrx9Hbl7X26hrI/9QfpFCut1xnbdI8o/f7xVJLcwDzP3UJtss7iY7wadePpOzL2vNrNa
vN1oJ+U0P8VqHgfxDieRNVNmMt4hiO9GDbVSd0sQAMVZhj6OzL2ne/qt0e0YmOxiha9qQPE7
xx71Q79+CAKYhFHBJ8yeKvhj6Tzy9pg94w3tmn40Et/VeYt/3UPswB+VF4oAG0Ed5q+GPo86
Ynax3M+ODJx61Y0G0aiy853Dv6+dVNrh5J45M8fGrOl3rqbIYgjcMdyJqXGaMcruOm1Vn22k
vWg0b0ZR9K5h+m6rQhhqhiYUzIMf710+4naSBUP2k/8ARhiM+0EfQ15eP/Uevl/zXLOtomSG
gChHsiZEk0bsWMkhJ8xk1DCoYk44xxXr1Hi3UgbaJVVPkaEm3kkSe/hp1cKpHs+fWhJQkSe+
Iqm6QuS5JHeeKRusWyoj4Ut9tZhZ+Pwo1vIwCshHnRNq5uPcbt+pqRHuTukARUuxY94elRMx
B2qu718xTxXY1J3Ekg+kU4dnaEQKsz5kVEWdQCTg8iO/7/ChZ8KA7VUO7jO4+YxUZNvuDJ5j
NSbEKgx34IinCwY2NgdhUsXGuwPiJXcouET6H5VzPWdTrrVxtLfuN7LlfVewkciupKWr6qt6
3HcZjP1qDqdjQrYY37astse+8sVmvnvqS1whyMGtn7P9Ouam4Lt7FgcCMsfSr9jo/TrynU2i
dm3cFmVP1zWxpktadQFMLEATisZZadMPYNZqH6ZZW5bUmyGAdZyo8x+lZes1F3rOqSxpW/kg
bi5xA4k1t31tXrL27sFWEGsXTx026w0C3tQu4FkChh9R3/xWsObXxXbHJqabQ2tFZZFXYjZD
E5b41F1S8NJ01yisGuDaPOSOT8BR9R6rZTQJqHbcj5UoYafTyNc5e12s6xfRRpXcIYSO2eTX
fLkk/V5M9T4+1e7de5Yt6dQBbTMHufOiTSal7ZGlCvI8UEA/f+taadB1LDc5RSf7WJ/Kr2i6
K+mfcboM4I21zueGvivL5c1vz9OLvi5bL71hgYMjg1Y6JFnWLduXPZ7gQCXZR/8Akiuv1X2b
0+uulrrXFcgbimJ/Gpk+yPT9o2m6u3sLkg/WuflK3MbvdcqVUXrviW6jMWDLuOfnWp09jbKu
wJ2mT2xzV3qHQbei0ofStccgyVLA48xVQdRsLZVRZukqZyAFJ9alk18JZdi6jrbgspZBBb3t
gwBP41l/znBZlE+Zon1Nu65ZmBuE53YFOfaGcqD2gZH317eDCY4/D53PllcvlEN4Xay9pJiK
fczbp2/IVJDFArusx5cfuKKBBAUQPKu+nBXj2R8SyI796IXRI/lHb6VM6qSSy/Wo5tq4mYjB
qaXZC4zZRMDuDS3XSfFye0UTPaXI3Se2Mfv40Jv4ICqAPM8fpSh13CCSSRxFMN8cyB5dqFbj
ElmDGTJ/f77U9zU3IMRngxU2aObDE4Cie3z+6phYISSw3RxVZjcjJMExE+tR7m2nbgkZFS5a
F0myCCYMcQKAuq+6pczhiIqruZoBJnJwOalRiFHiaT5flVmWywnuXmBEAKfShVGCnwz6ntUr
XCuGJMDE4ofbwGJTdHPaPlVCCOFICrPAmTT2C6XrZ2rhgY+lRnUFpCiD57v39aVrUOHBgHPJ
z3rPlCS7dcxODjBjNP1xPadNYJ2CEDnyqJXlAVwB24zU/VGL9LcgAxZny4ivJj/qPdnP/Ncf
cttO0AkgVGyMWljAHkamvXJwbpHoCKiDiZXc2YE5iva8ASgVf+YAfWhKjaAG3/LBqXxA7iqb
R2p1cl52LPJEVNLtGlsMY2Ng8zxUr2hmFIAGI/fFELwVslRPHl2oX1CrIST+/vrU0iIswaNh
xQtJOEA+X6VOL5LEBM4BNAd4LbrQxjj9+VERnfHjWR3J5p0dMwgNTM5W3uKifhQFVZJJUwPO
KGw7pQ7iEkzg1F7Rx7p3D1o4U+7B/WKYMs+Jp+dSrPt21zTi5bx41PBHIqld6c10H29prgH9
aGH+Y4NWLD3WP8gneMlSamuFrgm81+w/G5MivnvqRn3LX+ndNuGzY1FxQTu3IAVB9OCPvqBu
oqUUyFnInH0rQvdN1l9QbPUnKjsw/Q/lXK9bsvprot3SguhZm2pXHzgVjLHbcy0v3NcPaD2k
Og881ZTrFr2YS2NijsBEVidN093WK4EAIBJZjJq2ejXxxdUzXO8bU5Flbmiuak3P4ffcJniQ
fXy+dadm+V8Je2izwvasdOlapThxnA8UUS9M1pwXgdvHTr3+nZGve6jaVs3dsYCzM0VnqCPB
JY5nIisRekav+pbZnsXNGnTNTbZXuJZKDJAE4+lanFPbPb/G6vVFa97JCSe+Miri64FT4SG4
yYrnbViy99AF9mGkSmDU38Y+m1a6Z7DX9w8IJAIjzNPGtTklaHW9Ylnpx9o1wtcO0QvB9T5V
zKKTaKqzsnI3t91XtRpddq9SzXkK2slbb3BA+lL/AE7UEwFQdwN/+K78UxnzlXHnzyvxgzTZ
aRjI4B4qT2VzcAMZxzVw9O1hiUSTwQ9OOn6yBAT1lsmvRM+PH6eTLDky+1P2bgcqDT2xcjLA
gcQa6LRfZsnQLe1LsHMyEIxn1q3Z6LoWtulwsT/QxbJFXuxiTgyrkjanO6SRjtTlWkZUHvXW
dW6Np06ap0wVbyRJL+/51gDpvUTDC3b2c5f/ABVnNh+peDKfSotgRJgEnP4U4t2h7pUEdvOr
DdL19wSVQjy3069K6jkhFYmIO8SavdgnTn6VBbBb3gQOATT+xAklds8Yqx/o+vUsTaE+jijH
SuoSFe3E8HeMVO3D2dOfpnPZCjc78cigW2m0urEeWPrWi/Q9UzEsFPxel/oern3FjuN9S8uK
9OXpnMUEAuR9/wDtRoBcMBjIyZFXh0XV7gRZWR5uKZul9QQErZtiOxek5cU6c/SoLLlVAIAH
lina2rkbCAAcQO1WV6V1JhF62u2OfaCmPStcvuWhHPvCndivTmom34veH0pC05iGB8+cfOrx
6ZqjAWwNw4O8CKVvp2s932KxPG4DNXsw9p1Z+mpZuTYQNPuiY+HlVvWOG6aQIIa2y586z03W
rYS4m148QnP+astcnRKAZ5B9a8u9V7NfDm2VCcgRwYHHxozEQwgDH79KsHpurYbmsqDzO8AU
v9O1TDabKwDyHFertw9vH05+lFgwOCRIxicU5s3WA8QAAmF+FXD07VcG0oEcm4DR/wABrF4s
CAIMXBV7cPadOfpnPZRXB5zmKQGfCnbmtD/T9SDnSy3fxr+tA+h1rGF08H0dZH307cPa9Wfp
TJKmZiKchjnc8jyH51YPTtWMnTMSPO4p/Om/gdUD/wCnJHJG9c/Oad2HtOnNUdZ9+YHaJpot
gRDGea1G02oa0UGjbcw5NxTH31VHTdb7osR/9l/WpObGreDKK52CYDZHFRNdtqcGrf8Apesi
XsMVjB3L+tI9O1asQdN9WX9aXlxJxZenRae/bF0Lc36a6BkPlfkavtq9VGy3pGf/AK1ZDPyJ
FVLe64PYXx/MAlW/uH60du3dttNqGjGw4n5143vJbfUr9yQWtzwHtpH3Oaxep9Iu6q5cvE3d
4BZrl8BAwHp2Eeec/GugUWL5hlNu4OxEZqvqOnqwIvrsYGRet8/PzqDlOhXNmvCESLilfz/K
umgDJAE/dWFc0T6PriE5tkgb1HhkiK1/ZXg0m+CCsRExUpExP9JH04pG6IKjmJGMVC1vUMu3
2yqxPvbZ/f8AtTWrGpV4bUhx3lKipxdmCQZ4zxUr20ZdgviDziq1xNY2BetDuPBRWjqwZd7B
APZSKIju6JioKXNpVp3KJqa1pUDm547jxAJMR+dWTcYgyq7ge0/fSZwUUqpVozmaCL2TM8hY
jPvUXsWH9Mxz6091nibdsEx3OaguXNa48KJbzjM1LsThTtkjjn9ipIHAmao2xrgVDG3j15q0
93VE/wAtUUj1oLBe81sWy7kR58j/AGqNLaQoZFxwaqMeoswKm2fEZBOAKsW21BEPbTdzhsUl
tFkbANkyInzpEosge78Kr3bt4ELZRYzJJ48qz9V1pdABb1roW8kyYqm2viQEWBPJp9zQNrCT
U/2fsv1fp41l0m1acnYoy0A8k/v41yGu+1DaTq2psrYS7Zt3Gtq6ttZgDEzkdq34pt05cETu
4xA70K3ZEEMQPMVgr9qdG2mS4zBWMh0aZB9IBx60+k+0Ka7UC3ZsQ2YDNE/rWabjcW473MkR
6Ut7bjt908iq/ttRvYewXbiATmaJtS6XQv8ADsUxMERU2J4aCTAHGcfA1HtBuEr3waDUXmQh
rNlnnBAIGKb+Kb2edPcJ4IXIPzqqkYoCZkNxQu+3Ij4iPKojq3HhOmuY8uRSbVdxYvjPG3NT
YkZWZSNxkxkVIlhmUrkk8zyaqfxaqSTZvkyf6POgbXIufZagY/sPwqXIWdT02+bzbUVlbMSB
+NPb0FxrG24FRw39TelQWtVauAkrftmeCpAH3UX8Xpy7Am4ABOUP6VfJFi5p0VgUvSe4AwMV
BtAMM2QZzTC9p2z7TvxBE0Da7TBWKh28oU5ptUoC7zb8JbzowqhjtO4DjvUFnW6d0G0MrHkE
EfKibW6ZAwYmQYACmKnlEOAMssgT84pNBGWAI9M1Aeo6ffuCPH/aefWhGtsvd9kNxM4MY8qe
UFkqCciR5zzTyhYLkj1z3qB9VYQQbi4HO7n0qu/UNOrQoLMTI25/CrcoLpIyDMyc8UpG09+Y
JqKxqrVxQVVvLIip0O/4sO+CKoiZtg2livoKAbf6mPxGBR70yATPrmag1GpW3BuISDOR2I7Z
psWrlo2LnsrjM1phKN5fA1NYusHFq6QTylzz+NBst6dbdi/dJ0b/APLc+8h7CfKm1Gnu6clb
nitsfA4rSrskGLqAMOCe3zohujDEEdp5qtp7t/bstlbjAZS5gkehqyl63exaMP3tvgioMrq6
lNOb9tR/LPiAHK9/1+tEo3Y84Pyq5duIm4X1a3I5IlTVVxp3YHTyyHkgECfIelKEMiTEelEq
7ZYjM/MUKYUQGgiZn0olECCBjzrILYJjPHJpljcAYiPKnDSfEQfgMU5ZWyGj186BwpGQAKTJ
4Fjwt2ogfCGXd2yRQhjtwpnkcGaBbSDCMCPTtRgDmZk8+dCYyWAWeD504KyCpEA5qhgQGJBE
nsKKQfEJDeX7+VB4SZ+vE0U43QRGM5xVDpu2eEbYGfT0p0VhAmCPTvUa3R2TxBc45ogw/oIm
Ix3oIuo6+3oLHtdQWgmIXPn/AJrhera89T1vtCNiBYQHn5xWz9sGc2rR9mNgeC+ZJjiqH2b6
Zc1l3U63H/A2zeRSARccSVBntK5+netSMV1Gk/j+k/8AhxrBeN0XrxJtJkm2hgH4Yk1wEl3O
4Db5Ct7Q/aLrw1oNvV3brlpa3dllPoR2HwiO0VS+0tu1pev621p1At75WOBIkgegJPyrSMtP
+YognPFJblxXBtuwcHBBqOdrA8gGnQ7G3KfhNEek9J1J1XS9Nddt7lJY4ye9W8QTBInuO9Zn
2HRtToWt3WPslQmCoAGcMPMc/Q+VUE+0Sqf5qFrO8rvXBC9ifPHIrNje3RQJgQRGaUgQIMjG
BxQW33oro+62wkMO9PBAlRz61lRECB4gPnxQhipiSfj2p0U+8BBnEUslZOD2EmgRBkkSc5mm
gspKTwcmmggeIAqM+9+4ottwrjjkj9/SgY+IAgwRTqQfCxkqaJdPcuTtkZmZpNaAOWUkmOf8
URFO1oBJBBEUcCCwIk96NFjG1icSAI/f0qQadzcAIAx3aO9XQg2Qc5JGAaTFEPiHeTkCanNl
Ww7wDMwOKb2KTvUTxJ4poV3AaAB34iMUQRQQduIggLNTsGQiAEn50ju2jEtPbvTQr3LVqM2l
eRnw0rdpV91EUmD4AAak2sCsAEcZaO3MU5JJ3AKM8EYOaBvZmJOW8xUfsSzHcs9h3o1Nz+sD
j+6lvukkBYjvPamhG1vJkgYjFAU2kKGWAP6sU5uMSECgGBTveKvBVmx2YU0paMpqLZ09wTbc
SoOceVGFbRWHs6om7oSYmfFb+PmJis/S3dogco275cH8q3bF1LyA8gjPrSChd0ZRFupc32uV
uIZK/GjufzLCvqLXtI/9ywd0esc/jUn8Lf0Lm5oPFaOWsMcfLypnu2bTj2V5rJYe7dGB8zj7
6B9OLtxJ0mpR0H9DiSKbWG81sfyk3pkgYkd4qVdMt+LtywUuf/LZfn6UQDJ4WcXR5sNrCorL
wRzIj8qIeGRB9BHFNeUJcJiByBSlgviHNZBGOMjuKdDuWCYI9O9DBHh5M08ywMCQe/egIvki
QPv+VIGR5H4k0lJwODmJp1BPCjGYOIoGBDkyBwcedH4TBjjzFB5QYP0+dTWwXaTIxn1qgSIM
YA+k0gCY4JketMYg5yT5TTkqB5zAoEU3GXieSO1F/UeZ7+lAGG0Ej4SKfcO47ceVEcn9sr+6
/Z0wJO0byO0nH1xT9DXqnT+nai5/DMLOrUbHYgSZgf8A+vuphobnV/tBu/pe7DGPdQRk+vpX
ofUNMqdHdLVoMbS7kQmNzLkfeK6T6T9ea6Jup6C+dS3TnK8lvZEQD+PzrN6vqP4rX3NQebx3
x5A8TXZ6rqupu6W5a0vT9Z/EbYm6gVVOczOfP1rnLf2Z6lqryWtPaRrjJuY7xA+PrTa5SfjA
gzEgD1xSJgbQ0j0qx1LQ6jp2sfS6tAl1IkAyPrVVQXgLyTAqubuLPUv9O+xCajTj2d++PYyC
J5MmPl99cZbZ2JEkCa7P7TaWz0/7I6XTrAuI6BlMn3gxBHlwfvGRXDKYM/Wn4V0fSevvodKb
TKt60rYU8ieYrren6y31Cyt3TmZElT7y15i10mduPOtboPUrmivtfBUC3b2eI4aTMfdWbGpX
ops3WYMVABiie1HjuuoPJBaq+h1o12ks6lHZLdxcL5ESDn41MFa72wefjUaOLbA7ef8At78/
lTm2ijHPkTimdmMiIII+dKGUDwliJnNQMxLXDteAeyj40WxCwncSeSxn996Lbscswk9hwKQA
KlhIIMfhVA7pUr4R5RQgPubOJnmjRZkkQRGD35pmgwCvPY/GqgWVmMkgj1OaYqYIEzMzT8gk
LKwRJNO1tjBnBMY70ESmTt3FnUTBNEqkLLKJiQfP4Ufslg7+QAcSKdlDbQ+6AZAE0Ee1wASJ
M5imO8AkLEiY86TIJZWdojmDTwi+EXSDOT/vUAFbhMA7QBIHOPjThWAbw/CeJzRYAMXWI4Jn
n94qJiu/d7Q8QfMc/rVDqjKYYAnBlRQBArMLoB+U0W4SHnB5HY8VFcJ2RJIB4HI+tBS0DK2p
2GPEpGf36VpaO4UvezYxnvWPYYrdRpypB+NbjANFxRkVItaFu4VwwkedE+nBHggr/bFQ2G3o
Iyw9Kcg7cOQPMVQB0aqS9tmsOf7GgH5cUne4iH2l1WjkkZogCP8AmPun51CVfVORbVQgiWao
rO1Drc1PhHhAwKYgRDQZ7+dRW7i6jVX7lpptqfZofOBk1a2kKIAJny+tZojwfCDjyp5UjHYH
E80YRYAhT2+PwpGFERFQMcCA0H9+VI+6Np8eMT+/SnaCeDM8/wC9JA0HbMmef33oC4URA8/p
T7iD4TjmmPiJKjKgyT91NgvAOPIH8KoIsWBAaPjFN4t2W5+6kgxIWAeI70cFoMACqABkTKnz
9DScSjACG7RRx4NxaADnyowgRt25QB2nj0olRdG0aWNYGEECSQBxxXT31U6ZgRyp/CufVtl0
XEB5iTzW1Y1AvWQJzEjvIPI/GtRHL6tDO3IIjEV0HQdItnSByBuuH7qz9RozqNVA4J59JraR
Bas7QdoCwJ7UxHmn/iLetXuvizaEtZX+Y3qQDHyEfWsno3TRq7ep1DEhdOAy4wxmTPbgH6iu
m+0VrTP1D2aW5uuYk8KO5rG6l1W3punt0zRqRbIG4zg53f5ptBfbLqo1gt6VDK2tmedxAbP/
AOvxrlqO7dZ33EyTUZ4rUZpetErEUE0vnQekfZLUWn+z9lUYFrbFXHdTuJH41tlgOARIOP8A
FeSaLWXtDqk1Gnfa6/Q+h9K9F6L12z1LTD2c2r4w6bj9x+VZsbla7O5gABWPOOflTq9xg+8h
WHmajRg6SpggkRNNtBDQ04wJ4/eKgL2hkiWjt580RZpJEqvIkT5CmVQXgldvHFLd49pM+p+X
aihJLACAAZgRiiLkGXIzgz8aicoCF2qWjII4+FEq2wIATdGBHOScfU0BNdS22zeAAsT+++aj
bUDJdRtnNCty2CxMcAkdx8RTgoS29AVBAHbFEP7e2yhjI3CYHfjzpG5aYEyR6zio1SIC8bvE
cgD9xT3EdZe20g8xIpsMl3d4QXO4kzPb8KN2C+7gkgjPaoSHZdsgkdmzTSCjbywJE5Oc/v76
CYMB4ze2giO0HiiUpO7dIbPliqY9mFh2aAIg/DkUn27hLcnzHl/tRVplRxJEKPL86F03kELg
Yyu41Fs2+JgCQO/IqPaSg9kVB77jz+yabFACckSCYra0t5b1kAZYCD+zWMD5mKt6O8bTDynO
O37/ABqSjVtFrd3nw/Sru0GZGKqhfapuTk94q0rQpjv5VpAew3HHhzzWX1vUXNydP0Z2F8u6
mDnEfOtG/e9lZLZZjhRPNZt1jpbN3V3oa+RAEdzgCiqtmzb0qG1bUeHDEjlozUwwsw0Dk/vi
oknasmWAyT5/79qmtWyzQxMf1Fc4/KsKaSWI57T5fv8AOnkEyV+B5n5Ua2mkgEY4k8elEltA
FDMBn7qaNgBJbwkgyR259KYe0CgBjUyqu6Tkz35qQKRkcgyMU0bVwp5wWjtUigtBJ8Jg+dG3
hViCQYOMZp0UkYx5wMRVNmFu5uYj3D5kDNOsW3MvuG3gNNCtoe9uYhTme4oyEAkBjA/OiAW5
sG5RKqP6z+VObpDhlEDsAIovCqD3dvMHMGmDpuBwvy+/9+VUEz3GkqSfQ/4+NPZvXbXiLE54
JiDUb3UadpUQKHTsGuIZVhIn1pEbwKtZ9pthoBIHY1CFJh3MKOBODSViO8g+dQX7926Nli0A
AJ3kfhWtjz/7U6ttT1l9LpAEUeCRiSR4v0rm9Taey7Jdn2gYhpM16T1DpFjS6S9rLoi4VxmM
jsPI/pXnuthi+QRMz935UjNZ5xxTcnvTnOPWkAxOKqHVeZmnI2/hFAZBpTznmgROal0t69Zv
C7YuMjpkEGocUsCiPSfs31W11DSS1zbqFP8ANVm5ngj07elazFZJJE+YH5V5V03XX+n6xNRp
iNy9mEg+hr07TalNVord+xDI4kHuD/jyrNjcu07OgHvZ5BHf6CkGUglmQ5gdz+xTMMccc55p
rcAiEA88VFGtwBQSwkDcIiI+FIywVlxtHlz8vr+xUW1V3Tgdo79s/vzp2UKRtUR5A/hQFKsA
NoAYQJE/vNAfI5JyYWfhTsx2wFgxxQBhuAYHcRAzM0BMbhM5gjngjjGe1C7YUwBGJn9zSt3J
YBw4xMA/Sn3iJIcqPCJOaCNbbnO7BM7QeD8aK4hvTcgZO7iJ+lObvcBhH40LXJEOJ5DZgGgZ
7Yb/AJkL2M9qBAohQoLAeLOJoluW/EYaSDyZnvThk2nwme24CBRQ+GFCBQ0TIH4UDtb2ztYH
zXHnUg2hvfgAxkZFMijJtsvOSBz9aIoDjAP51NYJLw58JwTOKdbYQS0f/anRkDCI5xAOajTT
0bFBCGUjvVwMY5486y9O6ztBIjE1okwsEduaqAu+NwzcA8GsvqDte1enskjanjbvxV9jBiZH
n5Vkam4E6mGM/wBAg+rD8hQXDEg5HoRUsPO7eBj6UJLe9AAA90URwmeeflWQSokEtEEcg804
tlhHhURiMTUIYbo8URTkwsPuAPpFBMqSJgZ+sUaFCvv+KAMGe1Vfa9jwDIJ7ii3uBLHB/SqJ
xckuAZBORNEJBAX3RyOYzVT2pOEURweATRbpPKgEQQIH+9BMYKxTzLCGECoBcSZCduKbeu2G
DEz8gfxoLIdAJ3Bt3zpiSDkGPUiBVVnAtKonb2J7Gm8WQScCTQW5xJTgUKmXAVRmAMcVXLBT
AJwImOaJLxCqwysTIzFNmmtc8FoNdIKjy7+VXtPdQp7oyJ+Fc+dQ1xwGZs/dV+1cJOwEbV+e
K3KiP7ZAf+XdQwGMTn1Ga8kukkwwzXf/AG46obXTk0iCTd94nmBXnbvJg0rKA1Ku0LnvjFAB
LRSM7iKqECAY5odoJgZp4g5FJRDfDvNAMedNNE4EzQUQ4MGug+zPW7nT9alm6/8Aw15gGkxs
PG78J9K56iDwCJosevyFVm3CQcDuPlT7Q0nAIOBP3V590brd4XLVi8/gUg7u8BgfmcRXcaHW
fxVoFXDFYBI7mB+tZsbT7lwrhBxyZHfmlvHupx8fX8KaQQZMCcCYPFOGVR7yntzxn/NQJFCo
FQEkScc0AB37twBmRNEdobdiApBJ+FMyKVBVcAg4Mj5j50DSrDbtIKifjTuAw2uNs9xmcULH
xyVIxlpj996Js2wApPhgrPFA19LaibO7b5kUCgoDDyIxEjNGGOwq3cxPnxQbwAGclRBJ78UE
ZRYmYJGc8/KiFrxyIGIIFNuZhK4PY7e1OdrSZUZMEDg0A7VEhioJxmnZB7qEr5Ge1FKtb2jb
jOcQaZEVrjBXYEd1MTQUlE+ICc+fNGFWIO71gUR2xKgzmZ/WmVgSJBEcZqNJ7dsC4rLIBGZn
NaxE2ZCz91Y4Ym3gQVMjPNa6+K3Ig/lVFdkAJMZ7GsDXtt1iE4/n21k/M/nXSXSApN2A3Poa
5Pqt42G09zki9v2z5AURu7SCskEjJHl8KJHEkmSJwI4rlL/2g1Vwn2SpZB8pY/U1Su9R1lzL
6m58jt/CrOO1i5x3MqCSO+agbX6VcvqbIPlvrhDc7z8ZpTnMH4VrrTsdoer9OQ5voT5hSfwF
U732g0lrFi27x3gCuXJpg3yrUwjNzrevfaO8xPsrFtZ4JM1Aeu60zta2k91WfxrJBHJPypsC
RIx2Na8YnlVu51DWXSd+pufAPH3CoPb3DuDXLhnmWoQZPhNM0kn1q6ibtGGdY8TD4VNptdqN
O3gv3Np5G7kVEbN0KrezIQ8MZg1GQeQ0VPinzHTafr+lIIurcQAYjIJqQ9f0CuVCu2PeCCuV
BJMA8UwOYk8YxWevFqZ11v8A5g0QEbLqkYB28ffW50+8mptretN4YJkjntXnVq3dumLSM59A
TXYfZr2ti1/NRgGAHi+f6ipcZPpuW37W+t9Os65WF33iAM9uOK4Dq/RdZ07VNbu2XKjhwJBF
eo6zaLRVAGEZPn6Vo2D/AMPZZiD/ACxMj0rOmvt47oOg9Q1b7hZNu2sFnbgTxR3eg6u1aN4j
wAnJ9K9X19savZaDhE3Sxjms7rq2tNpWS1GwLx8qhp5FcVrblHEOCQwPY0zdu2OKsdQuG5rL
jMxbMAny7fdUXh2DvjNXbOkTUNSMw4GBQTVZNSpUqA7b7DIJBBnFdb9m+oF7q2gQqKpa4SeS
a4+rvS19trVtZJfEbo3elStSvULTys2yrTjDRNFILcbifX3aq9N062tPtFs2+2DniM1ZuW95
kED/ALWxE/4rDZKQzFYBGeB+NRtqUW5BME8CYnP30ZvC0ogAsRERNYnUesWVuC1cAJDQRMbh
GDP749asiNp55J3QZwT+nFJSSsnfx3ERXLaXqzaHcjOXtoRInlTXQaK8mutC/ZYup/uOfWfr
SiUn2m4yoPIDelEk3BkrHkIg03hceJgBBODIpgys0EEgGQQY/f8AminRTA8AXjn40i7h5J4G
fQfv8admAcqzMGOAQRg0IdEiWUb4HII/WiCUqg22wSeYiO9RuEIncEJyYHNMZkMCqKBEnvSO
8KCmPOTNBEqMzQWHrmhbDyssvc+Zod7MNkgKKNDMQsnjPeo0QYqN7cRJIq//AKtoLOlUtqrc
nsp3H6Caon3GyJg7gRQ6Tp2jvzfe0Cy8rOD8RU3pqY7SanreluhvYtcuiJIVD+eK5bqGuGru
IFTZbSdoNdnrLNoadiqKpYZgAVwTAAlY7kU3tbjIhMgwQPShJEVLdTgiflUUZ7/GvRjdx5cp
qnADEQOan/h0VCbuotq39o8X4YqAR3wK6Hp/Q9FqdKt1tReZoljbIAH1FMrok258qJMER6Ux
Ujzrq1+zejaYu3/TxD9KkX7P6FSZS45/6n/Tmp2RfCuRKyRmiS27mEVmPkBJrt7eg0dhA9rR
28d2WTVpVjG0x2wJrN5GpxuIt6DVXFPs9Hfb1IIH7+dS27HUbBITRQe+6wGM/MGuzeZG2R8u
aRTzBWeDU86vhHMp03qusUNq74RD/eQTHwFOfs3edgtq6vqzcfh8a6ULhR4pAniZpvCrbXkH
nPNTyq+MYel+zli2f+Kutd8lU7R8zV+103QWhsXRozd9w3fjVxLiEFFyVGM5+FFcgQGG1/XM
1PK1ZJAKbdkLbS1sUcBREd+1VdR1XSaViGugueFGSazOudS1iWiFtLbtMYV4M/WuZ3kE5z39
a3jjtjLLTvtN1VLiKpM7s9j6fpXUWVB0OnJHNtT91eR2L9x4thpZvAM+ZOPqa9kZRb06g42q
AJq2aJds5iLVwvEwp8Mc1yP2r1nsbF0I3hBVlHb0j0xXR9R1Xs1YghQMz99cN9pr51OjS6oA
FzJA8x/vXLKtOWukNeYj3ZMUoMADJ7elP7JiJK81JpV3XGxwpI+NaRUcENBFNUt9CtwiOKir
TJAwZpxB7QaGKQoCII5pAkEEEgjgikCOKRoPQfsrrNTq+l77tx7m07JJk8VuKW39ti8CBya8
16T1nWdMVk07Kbb5KNMT5/hW1o/tldW5tv6ZWWM7Tn76zY1K6LqhBsM6iWiI+kV551O4zatw
XLQeZrS6h9pNXqVvWkCoj4XbIIH6xWExJMmgkS885Y5Ec10X2a6vZ0S3rWqukKSCmcTBrmBU
h7EdqD1OzdS7aW4klWHhz6+tJgJVWczMHkyIrmPs91zeiabVBJWFtkCMdhXUFySzKYJXEnAj
y86inRUPhEg9ycE06rcCkf0cSDIPwqMZgsvHMnnNEtwMWCrjsDiPKgcIwDBgZPB7VCyE4Ix5
KJijEodsRnmJ9BFJmXdknOc0FKIAkzHenDfzAIPFArrswcDvUimGlXGTzEVlodsB2ALkz6c1
d6dZO69aEEK31odFp7l6LiAuinPoasaZTbuOC+3ecetXW3TA+osTawcjt61wvU9K2m1riPCT
uBr0QW9/h3T6CsbrfTLl5BcsAb07eY8qsxMvmOZ6TpBrOoWrNz3MkjzA7Vt3/sb/ABJvXdJf
9kFEhGXcJ8pnA+tL7OWHtdUIu6Ml/ZkYWc48q7Gzq7UeyAKHgqQRWsfhyvzHkN/T3tNqGsXk
Kuhgiuj6LoNVo1Z77EK4j2QPfzrs9X03R6p1uvaT2q4V4ytVm6SJkXOO8CmVtZxxkZYRi2CA
I79qNBtTyDEAAHvU92wbdw2SVJJkGIMen1oAiAAspY/KTiubaMaiDs3yCpjccinS4wJWeME+
VGoG/wByMkkEYA/cUJtbXhEg7okjzx2oHW6cKRk5GO350mu+EgvmJ4+FIAq3iIZjjchp5RVC
m4scE5BPp+/OgRZQCGZmjmgZ1ZiILEDhhUiKCdscDniOaZVcrOwlxnJoEhUDw7VkZ/zTvtKE
m6R5y00UQcqPjxihYhidw2yMBvLymqIrlu1estbuKjKf7gD8K4fqOlNjWXVS2y21YxIwBP8A
tXdPkTthgI5iobipcARwNu0HafI1rHLxZyx24rpKFusaNYJnUW8f/cV7FqNSgtbSJJ7VyPQv
s6i9ZTXr/wAmzO1QBBeI/Of9q6PXva0Fs6i84kzJI4HpWrd/LMmmT1a1cNm5evQASQoHYRXD
3T7dbWmONt7J5wT+tdV1vq1v+BZWcER37NyMfUVwdu9cRp2sdzEKSOT3/Guet3bW9NFdFbd7
ltCJUwO/7/z2qDT9NuW71yCsi6UB+B/WKWmuX0vh3tXImAdpz358810GjNtrLMogk4O3gzTW
lji9ehXU3I43GqsSMVsdVsr/ABFyBhcn9/MVS0/T9Tqm2abT3bzAA/y0LRPExxWpWbFMggU1
bF/7M9a0+lOpv6C4loCSSyyB8JmsrYau00CD5USjdjE0QABz+NEAOYNNmkWQaQmYo2QyccUW
m017Uvt09p7rDsqzH6U2mgN3xx3mlyD2rf6f9mNVqSp1DLZRgSMS30rWt/Y3T2mX2965dUnA
A2hh+/WptrTiwIHalPau+T7MdKIDJp2PAgu0feanHROmW2gaOwpjuob8abXTz6xZ1F9tti1c
dvJFJrtfs7peoaXTN/Fyqkgi2csMfv6Vt2bOmtIRas20YGQbYA8h2oScMCsEROeDE/s+tTZo
O5mjw5nmMij9oNsKpkH3gM/4oRbZDCr8Zzn0+tPbtEGDIcDjntRTm+wJJWYkDyFOGHLLJpP4
2YgA7RMAY+HxqK4FcCTHyM+f50FRE3KeAT35miCBBMzHOYFORncAQfpSwSJJB5MmBWVdD0WL
emRQsbstHrV+5prN5fdCnzFZnRnV9NtW4VK+8vb6Vpi3yQTP/Tz9OK6T6T6Ury3NO4XZ4P7h
waJLTX3EYEZPlVlLzo5BUuR/b73zH6VLa1NsTtIGciIovldK72AiqtoQwMj/ADVK9q9fZBF7
T2bltT7wY/gQYrVYBgfEuc1HsGQGH60ZZX+p5H/DIATHvf4oW1+pceFrKjzS3x99aV7TqQSy
K3yrnFue3QEIGVgCpHeciIrFmmlhSLzm7dLNcGA5bgenanJ43jxExgRFRi0AWCgicxmPl2pJ
aYogCsSDPiJjigmDgqh3QAO5GT5zRCQRBB3DiJHzoMggsYM4gSacSr7Tt3EgCJiKAwzLgmV8
hFM7KbZ3spG0cN9KjV1Bgqd5iD8Io2dAF3FoXBG78SaCRQGtgEG3PA2xQ+yRWDFtpByZI+Hx
oUYhY3Dd32jn9aDewTcrd4ngTPeaCdVBbwMscQDz6/dSMspJAkR29OKjtjeTcJbbyT+Qmnh9
zFsqv9Rye1ATRgm3uM5zFaek0Vg6X2t60jSJ8QmazFcMzbzHfymhC7mvTlLoyu4/vzqypXTW
EtWrQW2qqg7ARFch9stfc1F2zpdFbe4wl2Cgk4I5EcTV20i21ZVa7DYM3WII+BNOgRMWlwOw
AgYxVt2jjB0PqWoG3UsAp8WT39QPj2rf0PTNNptKlsWVYqQ29lyW8+PXFaUDblcxkGJ5pBN8
MEYMBIiD5VlpXFq3dLSiR28Paq9zQA2mt27pQmMrjHpV/bvBFscrAiCR8KIjPjgvwTOKmhx3
VuhtbRjZLuG7AT866TpWu0PQukW7TNOo2yyhczExHwI+vrVobQgDhY9f80gqKQ7ArAzNWfCH
1PW+n63RkNc2syBtjckV551Lp+o1mudtDorwtkSXZSqn1Ex6fPjyr0MwLoKN4gTycfSonYKm
LogmJoWPOB0HqW2f4dsnA7mrum+ynU7yhn9laAz/ADGOPuruwjgyJkn0pWyu5RcYQAY+6rtN
Ry+j+yZtXVvXryXY95WtkqT275zXQJptPZCra0+nUgbTsQCcjHEn/FT3cyCpjuw4A/ZNFsYb
n4JbkR9/3UUjtLEFge5Bj/FMjz4bhEHKyseec0Gz+VlmAnjn7qbY28gkgEyBAn9/OgPbtOdh
UngYA4pFllQibtwnJqKVW4wK7SYlie3n60ewKm4oSYiBkDnE/nQHsZkm3IIJ47D4/lQlLisW
yD2BPBoDDmQsmeWE4nPHb404uAW5dFIH9PniB86AvcHAGeSPl8aZUcvul+QIImfnSNxxd2Pt
APi3H8BTAhrmwnAPhIOaAmDqxYmFPnGPrUV0WbTAkggyIGINSh43SCZiQQMGgNyICkzn5RRF
VbagEgDjcAfOn9iNolVJgn9e1KlRoZUK6JLK5xKOyz9CKP8AirjAIb17a4J/5jTH1mlSqAbY
MqVvajxGBuvu8EehJqc6i/cUM2ovHbjJB/KlSqB7epvByq3nDDB8Kx+FK5qtTGdRdk+Tle/p
SpVQL3BqgLOo3XVOAtzxD76YDcpQBQAO2MeVKlQSIBw+W8x2p2B2KxMiPOlSoGYESxg9iPvp
CHKkSFkEZyKVKoCSW3M7Ex2ORTN/LYktJwR4ePvpUqoitXQyBm3DHAojdJuW5JhqVKoGFwwT
uMA7c5qQ239oCGBHaZxFKlVAsH8JJkAExPIp2O1QjFtrZ2g4/eKVKgH22+0CJOO/elcukQJb
aTsOZpUqBB2FsrMEDnniiF7cCUAAVcggZ/cUqVAJvAqIBGQf39asLc5EAlSJkfP60qVERs24
7TJ7UhuO6SAQ0TE+f6UqVUFswCoGDuyO1JUG6RHlEc9qVKgS2wUgQC0rjExmkGQkBVgx+80q
VAy3FNsHaD4RJiDSWQCSxILAD086VKhDvbuNbD+AIwnb5z+xTOQlkvAMKd2M4JHNKlVAOgJQ
DBb3SDxIFGLJxcYztMGlSoIyjSSCNpMR6+dPctHcVULnueT5UqVAG8EsAgXbOV8qdAoYKFGT
gnzpUqCO8wFtWiAYnvuoXvFDlQwIBz3pUqQf/9k=</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-seca292deb-40a3af9a58-cde175cf91-c50c697437.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec4db3386-2754bbcbe4-f701c0937c-f8269cf929.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec33475dc-b0fbd18ce7-bebb5326c2-2732f4506b.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-seca427dcc-c11c14bd7e-9c604747b2-5204e1515e.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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=</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec1675bc3-3398c312c3-dcc6e02fa1-b0ac772add.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secf24c2d7-c817c26f6e-f8c8880f59-e7c9954248.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec035acad-97daa23381-6618886519-9832089053.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secc56999e-67b54c8adc-4716b91312-7358d87a77.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec9c00f0e-17f81d81c1-c13b258b86-928727640c.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy
UkdCIFhZWiAH4AABAAEAAAAAAABhY3NwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAA
9tYAAQAAAADTLQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAlkZXNjAAAA8AAAACRyWFlaAAABFAAAABRnWFlaAAABKAAAABRiWFlaAAABPAAA
ABR3dHB0AAABUAAAABRyVFJDAAABZAAAAChnVFJDAAABZAAAAChiVFJDAAABZAAAAChjcHJ0
AAABjAAAADxtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAAAgAAAAcAHMAUgBHAEJYWVogAAAAAAAA
b6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAAAABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9YWVog
AAAAAAAA9tYAAQAAAADTLXBhcmEAAAAAAAQAAAACZmYAAPKnAAANWQAAE9AAAApbAAAAAAAA
AABtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAACAAAAAcAEcAbwBvAGcAbABlACAASQBuAGMALgAg
ADIAMAAxADb/2wBDAA0JCgsKCA0LCgsODg0PEyAVExISEyccHhcgLikxMC4pLSwzOko+MzZG
NywtQFdBRkxOUlNSMj5aYVpQYEpRUk//2wBDAQ4ODhMREyYVFSZPNS01T09PT09PT09PT09P
T09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT0//wAARCAD9AVQDASIAAhEB
AxEB/8QAGwAAAgMBAQEAAAAAAAAAAAAAAwQBAgUABgf/xABGEAACAQMDAQUFBwIEAwcDBQAB
AhEAAyEEEjFBBRMiUWEGcYGR8BQjMqGxwdFC4RUzUvEkYpIHFkNygoOyJSbCNTZTY6L/xAAZ
AQADAQEBAAAAAAAAAAAAAAAAAQIDBAX/xAAhEQEBAAICAgIDAQAAAAAAAAAAAQIRITEDEkFR
EyIyYf/aAAwDAQACEQMRAD8ApaUai1zDDj1pe0z6S+Hz5Z8qPq7B7P15UcMNyjyB/fFMFV1d
qByMFp5pOga3se3vtgBjk1qaN7d+yCwPeKcjz9YrF0+kv2mOVNvqDitPTM1i6HiQRBilZsmj
sG0KegwKhmUAiakgkkTE58NVceEgARz8PWoAJYhmBMe7mhXdt1QrHcJkD+KKttmk5PlmuXSP
duAKJMZzQA9NvW2A2SoyR1o7nMdaMmhAuBmuoGGIBoj7bUBYAI/F1J/3o0Cy2rr5ICIOpNds
tWmDBXvQYMjH9qutuXMGbjHG7r6x9c0RUnxAwOZwZ8qegqz3CoCMFQeWPyoW1ATu3TMEUYjx
SN2eIxkVK23edzzJ6jFAVsAXQ1q7PcX0a0+3GGEda+eC9eUnvrXWCOCtfSrdibZuPC2yPG8h
QvxNeM9obmju9s3L2huB7d47pVSFDf1DPORM+tZ+XrasOyVp9PdMEwTjOM++ndNp7NyxcE3B
dtZnBVhHzpUBLgiVk8SeRTfZQ2LqEUwRbPxMGs8by0sDuEtpdQhMkLgdMZrEgnoa1EfbqmS4
Jk+L3UdbKDUW7iHbkgdMHH709tLjtkmxdVN7KYPJ8qvbIKk/CtrtJXTSorEtKlZJ58qwEMZy
CBihNnqcQB2NskgFegpoaBRa0jXfwqCFHruJFLdnd4+rQWsOWCg+s4py9q2t3BpmDI9ud0e/
p5VN2jyb1sAaNLWquXVYyqlkEdYn9aSuWEKC64YM4J+NM3L1xtTp1tXZNxgrKQBmf71os8O1
si2rBiSesZwRx/t7qrdkZbYd3TW7IUPv3MsiqG3ZKqAWLFo/StHVXY0V5SxBB8J4JE8RSOi1
J0xchQ28AH3U5diUz9svX7tjQi3ZCJ4R4TnGZ+VZ2pBF9sQSZFTeffeZxiSTQyZM0xaq3Oai
rEwagxTJArR7FzqnXpsmPiKzorQ7FAbWODP+Wf1FLLpfj/qN+zaTTptt22QM0kBj/Neesf8A
7i6j7250zwa9OqwF8N4Dyma8zaZU9o2Z32AXLhLHphqjx3e2vk+Ht9KgXSWVXgW1A+VEAK5E
gjyrtId+jsMJhranxCDwKvGa6I56Imr1CAfebh5MJmiL2g0y9pI8lMfzS5E1XaTT2mxrWdVZ
ukBbgDH+lsf2ptCQciK8+Fo1i9c05JttHmIwarabi9EpBFdWanaNooN63A3UACP1rqadPP8A
bPZiajTb7IJ1FsSAB+IeVeZt37lli9sgrOVr3AdSJDMPUivMds9mvo7v2qykWGPiA/pn08qz
ldEdY7Rtm34oB6g0X/EQB4BubyrJexa1SlrcbhyPWiaPQ3bV099EAeYNXsaj0Gh7RDoLV0AB
Yz0rWthnWZG33815R7loXrayF5JwZ+v4ozdsfZrhW0neZ2mTA/TmpsJ6hTbB2htxHOYFQ15W
TEbeDiKxNJ29Zv6gWXXY7EKsNuBJ/Q1tIgCGQJnmOaQDVdpDIxMcHypvVoGXc4AKnz6xQgjF
+SwkAQY6CrXr1nQLGtvrbVxwTJHrAzQRVWSZIAkYngfX80e1buXRttJtA9P4pLUduaTSjbor
HfGMXH8KTAPHPzisbXa/V64Eaq8zhf6OF+QxMTny/NHzXoNdq+z+znJ1+qBvD/wbY3P8uAc9
aw9T7WXbRnT6S0iZH3kuR5ERA/I++sAiW4njjp61ZtigBnUDndMTU5ZXXCpj9r6vtHU66732
s1Fy7nEiAvngcfAUOLZAGJDSROCasoUO58IByB0PrNHNq2FEICFORPGa5rdtZFhaS6mUz1k8
evHNH7HDDvlyw2Hnzz/erfZrZYyGJHi3zketW7IkXrqCWYJ4Zn/mz/enh2eXRS9pd2pUFiWI
PGMgdaLbTdpyQCpBldx+dT9/beL21toY/HGPrFcbhAgllY9IIBAFKVpDAtLesr3oykj0JrL1
PZZS6DaMqTx5U+rbLQIYMqjEHM1FzVPprLJuXex+K/xWsnt0nKz5E0en0GhBua5mhVlUiS3P
ApbU6nsi9F0JrFvKT4mKndmc/OazbmyS7F2PWczUB7TAKWAj0rX0kY5ZWoRQNdauhwq94MwR
iaN2neup2jdKXDmJIMg4FLkhSAt1fdBqbPhvkhlZSIjzo9Z0hS7qWuWzbZVjzAzS8UW+qC6S
o2qeBQxU60FTzURmpIg1HWhKIzUEZqxqQoNzaRz6xQA/fT3ZF1LWrYuQoKET8RTWk7NsXrQN
xdrD8QJ+ooRs6KzdP3+0jK7ZJnyovRy6u26vaGnhYv2iDzLivPafY/tMGYB1N52Hl1INN94e
57km7ubk+E+H3xNYvch9abKsQu4gHk9anCSbVn5NvpunA+z2j/yD9KsVnigdmrs7K0qgzttK
J+FMVshEVwWumrDimVV28VaMVwqwppqNtdVh7q6mSqWmYANIk9BUXDZNtrbDvQy7T5R5Uq1y
42XyxPwFQoZgGHE9KzavJa3Rv2frO6F5f9SndBI6e6gjtHULiUI91en7T7Jvdo2kRYV1bBPA
B5+vSu0Psjpw/wB73mpYD8PCj1+jTm/g9vJtqna5LN96ep4pzSdna3UCLGneZ/G/hQe4n+9e
ytjszQE2RctWR/ptKXM/+nHzpXUdusJXs+0LGY71yGZvgcClf9L2+i/ZnssFVdVqLjm4mfC2
1B8Tn4zWlq+1dDp02Wy2quc7U8CCPUjPwrBdr1+93152e42PEZJru4IMbWJIkkcj1o2NW9nb
3bvaDoLdo2rA4Y2l8Ue8knHpFZah95ZiATkNOD7/ADpoWSyhSSAIz0J9fOjJbff+Eb+CI4pH
rRZbLFtq4c9Cfr30ZbO6yQASqyAP5/Omk0/gUY2jBPxo62SCzEEGCAJmgPMXUCEThp5jiitY
DITEkcetFuWzJBIwcmf0q+otvcUbHKQeIg/I8Vnn0vHsqNKN9xBbXZAYgjjFXOkS1tuKSpVg
B0q1uzcYOly60qQQ64PAPSqau3qLdtXZ2D7hK4GK5m2jV3TMm4pcuKYnBBzzV+zA32ps+LaQ
B5fi5qosXRxdO0cDaKt2UrHVN3jSzAEnHma08fZZdAXGvLqLTAqQAxE9PSrmdyLcTO+SR0wc
VVTda8hZRIQ7GDcmR8qK0g2Vu2ykPniPrr5Vmsr2hqbQ29yn3rYUcADzP6Vnd7uO68hWTlgZ
/I0z2jqN2sdVBARQIYef+wrPKKZ3ZPmOtdvimsdufO7ojnlgZU8EDpQnAgH9KGQ1t5UkdAQf
yqRdeefjFO1KSrPlQfWrW0tq33jknyXrVN7McmpBUMCBjrUkLsS7bZEU7vxA8k+lLARTVlUF
zduB5A6UHUmdRcI6sT86dnGyoJ5qDzVipnHFQwg1IccZpuzpg6h7sDdwOtV+zs7BAhkxWtZU
21CEgsI6QR9ftWfkz10VqLSbbJCgQRHw9aFctmyBsCzwq8zTRK21M7Q3JgfGhIrbi9wBWI8K
+QrD2qdhhNqzgmZ3RzWTo7d292tts2XukFiVVSxjIn8xW+SAoBaIGPSq+y7MP8ZKE8qZH/rr
Xw/tsR6fs8MugsK6lGVACCIjFGgedB7OZrnZ9i458TICffTBFdUNSOlSABXRn0rgQDTJMRXD
864kVK0yqw4rq4DFdTSCumCgwZA9aLdSxorXfau6untdGcwTjgDkn0rx3antLr9UdulI0Voc
C1lv+vmfdFZWpN7U3mvX7ty5dIgs7En5msL5JOnRMLXrNd7T2bbFOztP3u3/AMS9IDe5RmPe
fhWXrvaDtLWqUuMgsnPdIu1R+5+M1h9y88tHvq3dXgwG9+cyxzUXO1Uwh5NbfmSqEsMGDJFS
NfcgJ3YJ8l6/Gljp7wYhWaOg3ce6qC3qQ0Bzml7VXqfGohkZQ/4gPxTFP/aTYuE3JYY8XGay
LY1Bubb20RBMCJ61qa5Lg01trSCNwEN15qpldbL15Hs9paSc23BBysAgGnE1eiMxcEnBJkV5
tbl+0STp0J6EURrjqtthYPiBOCCJpTyU/wAcept3dMwkXrZCnA3DNMrkeGCx5joK8Y2stFyW
tXB6YgfnmirqbVsjdcdG6mMin+Qvxnbm0mCQAGz69aBfu3besfaQcA5kACgPq7LKR37kzgQ2
TUdoO3fMDtYlfGAff1+FFu4cmlH17WrnhCeEhZUERxRtVd73Qd4lxCCRwCD7hWQzEMDJYczy
acRrh7LHRN/4gfkPT+1RcYezFvtJ3uBGVQJAUR5/UUexqW0l/cO77zzM7YzislJ+02yok7lh
Tic/KmtTi8RwQDKjkZNGtXgdw7ptajtLW9rISCo6jmhXO02u3Atu2rWrZnxEyY6fqaW7NBOr
Y7CwZSAOq9K5Vku6iUiAwbgz1qfWbPZfVXxf1l+6qbd546jEGl+IIJM1zApq3RsNkn161zcA
4E8RXVj0xc/4SemfhQ5nEUXkfh6czQIMGOlLIlxPSSPI9akFSfL41UEQJ4q8blMHikBEWASr
COuaP9kS8puAsC3SlLaNu5wKf034JHPSjLo4re0WnXSrcTVm5dP9AtwB8Z/aiaS12Zftbe0O
8sFB4Xsn8fnMzHwjk+lCukLaQzmWkUF7jKk2yVIPvqQbvau3ZuxowWsiAGucn5Youn7W7uxe
ttYsszCd5Xxe4HpSCwbKkYYnM1fugulNwQJIE+dL1lOY7Xta3vtRbt3EUKWx7+lNajWLZcql
oPHM1l6eBq7M/wD8i/qKLqyTqrkQp3VncJtHrNnrl6wdIdQwMUb2PAcdqcgOE9P9VZl0r/hN
vAkOZ/OtP2PhX1ygcosR15q/FjrZeuno+yH3dl6f/wAlNnPFIdiMH7Js7eBuGfRiK0AAK3gq
IMTUETV/hUERTSpGBRFFVwRxVlplVhiuqw4rqaXzU2X7smTH60yLG4Dp7v3qXgad2AfC4imB
bvMALNtSsZJNcFrvkCFkgkAnPM1H2YDaSxjdGaaXTalpG5NpEkgZrr2mvoEZ7kgtG2Bmls9K
vauBi1tQVPHnXJcCORdTaY6jcPyo73L4uN3VncOo3c1S1clie6fgZMdKAE5RyDbZYHwNaeW0
y7jJnwkmKzL+25cUNNvwk5Ebh/vFaSW1uaRFuKGM5nPxzWk/mpvcBuoquRuQPGZ8qGhtvYUs
IQYHofOjfY7AMLbQquSwUTQdPYtvp0Fy2jMMKCs8ms1ouae2hBIEsI5mPfVjbRrgLL/SJ48U
CpbSBSVWRKyFDSo91ctq3cFt2dyIxBMk+vnQC2psWba79plTIFL9pbRcEnf91z1Bk4p3UWED
lSJbfIY5/Xpmku0WCuMHxJzPJz1861w6RkzA0EMT74o9u640hsbU7tm3SZmcUqPCuBzii22l
GTc20GRnA4q0RZSu8PjwkFQcU/ryO/Vg0ju9wz1rLG431AImQOP2r0fZ3Yz9oo7m8m9ZVR0D
AgiRmARNLRxnaG6U1NsBtrEEE/Ghd61skKRk4gYHzpi3pn0Xa/2fUWgGtsdyciOke8frWaG+
9VWBB/T50tcio1R26mQIJGflVFJBhueKZ1dm53lu7thGMb46/QNLsrA+JVA4Gea2x5jO9pEA
5PXnzoQMN4p9RRASMAyJzQ8BuMilSqwnmfgKIsAMZGKEI5JxRFYkxjPnRCi+7awBkdaetz3e
AGYjJP5UiG8XiplGVbigkAHmjLpUXu506HccE5+dLqJKggnc0Yo99B9lttthSW2kdRNV0lpr
11LYUliTAj86znQCddkKBgH40Q3GOn2EjLj31XU22tXWtsIKmKJ3aDs/vzO4vHvo2e9E1fbe
Q4wwOffXau+XuuTyxyAKrZIbV21IJDOMDrmra62betdEUEKeCZ6Cq42lU33OiNo7dgaZHM5r
Y9jrn/H6tQR4rMj4Gse9aX/DheUkEvB8uD0rS9i//wBV1A5/4dj/AP6WqwkKvU9hLHZqxgC7
dEf+41aVZvYqxoRx/nXcf+41aWOtWVRw3NSZxUAhgCKswxmmlUDNXjOQajgV00FVxMcV1cDi
uppeQawv2d0jBkVfSvbTR22uXAq+Z86Xaw5tP99d3EHO403btI6AsokCACK856CBrLAMi7DA
REHP5UHU69e6UKXLlgPw80x9mtm4kKpIzJFRqbKd0Nok7gSfj50Gizd09slbt1VYARPTrVxf
0jFgLqQYPNVFkOZVVI2iQRzXHSWwYZVgfhG2gA69kKi6m1iUIKjp7vrrTiKz2Aq3ShOSwIHw
z76zrunFsgi0EZkIEAdeJp3fc7he6tAktHiODzWuP81F7iBpiT95fux0O+Afl8aFbtd9YTxt
uHEHirj7a5LbbYn8IIJoVoah9OjWmVH/AKjWaxBpyA9pr93uwNwO7g/xVO4Li2xe4pjAUkA+
uKlG1u7uitrgmQYn4VUDUd0gsG2SwPhZSY+vSgBajRol8rbJJQqcmSZif1pHXn/J5ICdafu2
724G9ekCCIHInr8jSl9Xd9NAkvbO3I6RWuHSMmZtGzcTyef2plTt7PJVBC3PxdTI/tNKFiJ2
mDOQetN27rf4bdXu1e2WyN34TirqYTLHvC0DGYPWvYezhvbzrLbhyx2XLIEeAwd4k+fT314t
yVYweMT61rW9dqdBrEdWKOqgXF43Z4P6+n5UfIj3ut7N017vdSEH2k2/DcHpx/FfNmldQzOu
QSNoMz+9fRdL2iupsrcVptnE+RnNI/4L2fpe1TrtysjqStp1nY8gyCePQRjpTsJ5jVrqbHZF
pb9nYjAkblgkTzz61jI3iyGaIzmtn2q1h1Had1GbdbQLA4gQDH7159rnExPM/wC9VOIjK8mQ
x3Y5AM1RTHLUBLskHdHpVlPO4RIoSOWERIjqPOpt94MqZj1oKzIiBIwBzUkjzJzQDgR2jcIP
vmjqZ2tG6B4qz1Mxsd/himwTsMEsoiT1FGXR4m31HeaG1akAqTiOR5zV+yjs7Qt7nVQdw3Ec
YpZrTrpbDXLbAOpNtgcET+37037PLbv9t6axcQkMWmc/0k/tUa+DpftA79dfJcXACTuXE1Ls
D2MHNxCRejZ1iOav22vddsay2qhVBxAjoKsti0fZO9qGVO8Gp2hiMxA6/Gn6ky7JH2+xmJuL
k9M0ftPGvvhiGAIEifKlNCBd7V0dtvEr37akehYU57Q2Vsdtai0ibVG0qAMfhHFO4/IBvS/Y
yvuWBegL/UMGnvYkEdt3ieDpn/8AktKixaHsydQFHefatpaM/hJimvYtt3blycf8M3/yWnjN
FXr+ycaIBRA7y7j/ANxqd4NJ9lhvskHJ725P/Waej35q4VUAAMrVi2M1xBjpNcD5imlKmRUS
Zqw4rhigq4GurjXU0vKPqtOttma6nng1YX2thQibycgkwKCNKgtsqIOPKjaYbrcke8mvOeik
3739NkExnxf2od975tjcV27gDjp86YZN20E7U3STUaop3PidVJ4U9aACLxtXAe7BG0BWmIoj
aq9+IWV3cld8ftVrKgnxEExEEcZoh7sMRvQAiZnP9qYI3tTcuMLb2QvhOd26R8qessvcqxIY
CQT50tdW3vWLikgGQDzRbKbtOFKgkvwRxjNaY/zUZdxZtbaS4QrAvAAjMfWKXTUbLANpdylp
P9McUY2gmAiwRBIX8NCV7drTEuQigxkxJ+hWa1U1V7vF3aY7Rx4+P4ri11Lai2UViuXKyR9T
RU1VhbhZbtsPGB+XTil3uqbI7u29xY3eH15pgG/buPLXboIUghVETwenzoV4t/wsYLKQT1jH
zrtTc1BJZUKKIIDZMY8qHqHHdaYluA0tz5c1ph0nJkvcAJUDGczTOmuO3Z9xVtk+KNwPAwYp
W4AS7TMH3SaZ0h29naoLZ3GZJJiAAPmczV1EJhx30AjBGDWhrndrx7x5JmQOgwY+vWstpDEg
COhJmnu0Gd3G4qDJkg84nM9aL2MejOi7T1GldLdu4Xs7hjOKaft+9eRluKSVhg26evurI0qr
d19tC4TcRBMwTHX0oIAtu6iCZMkZB9R6cUBp661c1mlbWi1bEY3Lc8R6CRHu+YrDJKgyxB/5
eDW2r6X/AAa74l78RggjE9D7qxDEhyYM4B6Cqx3e0Z9uViuAIEcDmrqwwdpPwmKp0x8Iq4Dy
Ix6nmrkQKFxukL6nmiB7S/iaY8qqumu3Cu5gpY8M0R860NP2QoAYuHPzFaTGlskL9kNm2xY8
yefyoyXbRVhbQggQQ+Z5p46BVK22RZIkECPh9edL6uyLKC8ABuaAQMnmKnLG6OVs9pmPZTsu
APFOBXnbV5rbpctXGVlYEHqDQU1V25vS5cdktiVQsYXPQU12a2hua5B2lda3pmVgXUmQYMHH
rFR8mnW6q5q9Vd1F6N7DMDnEVq6KP+4mqJE/8YP0WsXtFBptbdtJetXwhhbiGVcedaWg1dge
x+u0jMn2j7StwITyp2ifyM/CiCs3suD27oADJ+0W/wD5CnPbBwntFqdoJwn/AMFrM0N4Wu2d
NcLQqX0Y9Mbh50f2j1a63tu7ftlSrqv4TIHhFP4IyjBvY24xHGuj3eCi+xUDt07gTusOPKMr
SCXAPZg21vICdYSbZHiI2LkelMexr/8A3CgjlHEHpinOx8PfdnmNPjjvH5/8xprdiltBJstn
HeNx7zR1GMx6U4lctFU35giSRIxUxiBUgH30EsCNoqCfECDjqIrjxXcdaCcSZrqkV1NLyH2y
3tITcwI6L/NEs94bCd0VTAyRNcFQDC/CKnTOi2QWIAgQBXnvQUupdWDcv3CJ4XEfKuu6RBZe
ct5kTx76u99XYBLVxiOCVxVL1++bTlLSLEzOTQaz6dbtwbsmOZxFcuhskHcAijpHWuF27s+6
QbADJYxk/X513f6st4ktjqOcUBTuFtXFdVAEkQOmKc0wcIwWC8jnoP3pC5qNTNtBbXdxj5/C
nLHeDTk24LgiZFa4/wA1GXcVezeZju1JQf8AKIB+PWl7SWu6JvNvbdChhJ9aN3Ut97LgmSDn
PWh2AtuzsfapDHOMD0+VZrRauaQMywqRkE+H5Ghm9btae2oV4EQVx0p1RZcbd9uUB3HcOCOf
r1pVNlvTgEqD0UmPl5c0GU1guXIBPd4kpMzEeVAv7TZsEJCoCSJ5pjVuzeCwJQqMkSaUvsV0
9pgR+IhfT6860wRmymfxSCZJjPSmrDIezdQrOFO4GSekH5xSF4t37ADknn309oUFzs3Vttyo
/wBOJz/f8q0s4RCLRClTweKc7RufeCbYVhz4p3Y5pC60W49celP9sqguKEKskSSuYPlNF7gn
QfZ7q/atsuAM5BE4jM1FxwdReMjb3jGOfOlLLbL+7BMEGeKurciYkyBNPRbNMyHS3FiWJBB6
EcUioG6SDI86cQt9ivZ3Ix8pKxEn0n9qr2d3T6wh0FxYO1T5xV4zlOSNPpO9GSEQ5Mj+nzrQ
09iwpDKxZuiscn3VW6r8KWLT4j1HpQnQwYUmBiVyfoVvJplto3DuQ22zGWUmQBQU7tQHthkY
5BQwffSi3CgCSYBklTyalLxkANB4XPA+utVsmna1DuosswcZLOAMHGfeP2pTtG4btknqTgjg
5yfSgpfJhieMtnrVdXc322YnJACjn65FRlrRxnWW8VwR0z1iihO+CJu2hnAJ5+PrQbNpu7vX
yPBO0E9cSR+nzqHbbZZsQGx75rFfw4vs8AAJUkT50S3cmw4ifEBPQ0C0N1kk8kTNei0ens3P
YPW3ig32tdKMeRKoDn66UF087cJJMjzqtsxE/wA1Od0iuCQsCcflTCCSboBOImtv2RIX2j0w
HLBxP/pNZn2f/hX1MwQ4SI9JrQ9j0d/aXTbVJCK7MZiBtI/cUQV9H0H+XdBPFxqPjpSWhaBf
UzPekH0wKcUADypp2uDUkwOaoJHSuInPFBJJmuHrVQDJM1ZRPNBVaRXVwwOK6ml40WrhMPcJ
/Ku0QLadMCVAn0qBq2d9qWmmOoqdPubT258MqCYxmuB6BlgShFtuecVW9dsbCrXBgf05n4VR
bNtm8QHxqQkK3hEEHHlQF7Vy0Ajb1BIxn8Q+vOqm/p9xcXlJPT/TVbS24G8BjHxGKIttNzbU
WYyQKAoXssUG9Xkz6zR7ThNM1xgYUg45ag3bah12KF28TifX9aJaDfZ7jA7d0QvJH7Vpj1U5
dqXRcuXC4fa1wwUGMe/rQbVnfagiQhJJY0RrTlVBuXWboZwDVbFoG0UeQqnLMcT6+fxqFqMu
luCGdNowAWjNURQLagldy4BPQUfbp4feFMiI24Px8qWK2RbELuYSMCQAOvpSAeouSX2JiNxJ
x05pDVNGktuy8XTI+fFPare4YnwW4wB+LFZ+oc/4eoQ/+KSPMc1r405sl2kuIOfPpTugXvNN
q2kkIoKicTBz9edI3Tl2yZyDTuha79n1IViqsokROIOK0y6Z49kWOSCYnk1pdrqFNki2VBQY
6HE89aynjcSJPn6U7rboZrcm6wCr/mHj65os5gl4pVeW8PK/KoSTcAAEDpUorXLndLhmMT86
66uzUspkFTBEeXnVEdt3P/pt5FOSZOYEYgfXnS/Zl1l1tpsmD091WsWWuafUXHYhLazIxJ8q
p2eD3xuKcoJAjmcfzTxvJXpovdZiQhMhtxcfv5++pbUEp99aJPG5PLzjrQGbw8nuxz1qhuOM
iTJ6GCtdG2Jgra1HisXQ+0eIFob5Hy9KRvb7XIYE5giPrrRGRDc3i4bbjg3RIJ/8371cfaTb
3sDdmQPF3qn5/tSpwC3dJMg4HJmouOxUkNt7wiJ8vr9KY0HZ2p7T1nd6TTP3akG6UUkL9Gcc
0tqdPqNNd7rVWLti4Mm3cQqw+B86yqoHbLeO3P4ep64H8VQvstHcJ88UV1VbNh48Jnxeefr5
VbT6U66+1hMsbVxwAJJKoWj47alQCtNgMDiOK9Dobij2A7QtbvEdWD78J/FeaTd9nXHxn1Ne
q7NRG/7OO1LjW1DjVqA0Z/8ADxPz+dNNea09s39ZashtveOqzExJiaJqbL2dRctXV2upzROx
VD9vaCRuB1Nvwkc+IU57UJ3Xbl+2oIE4FIQtb8XZ9xFSbhujaBkkx9fnXrOxOy7fsx2e3aPa
bI2p1FsQkf5GZImckys4xEZryPYsjt/QTJ/4m1j/ANYr6/r+ytB2giL2olooplVkr59QRNVI
nK8vPdhas6zT3dSq7RcvGFPlAA/KtcEgxihXbGj0jLY7ORLdq2uAuM55PU+vNXDSo6dfKqRv
kYHGDU1QTHNXU+lSp2YqZg5rqjk4NBLg4rqgRXUy08Ut4d5Js3RjoB/NEtP90GFuZ/pJirR9
4vnXWnVVKtA99cDvcWutBXYkeYmoK6grtF4Kf/LVzetqSAjuT5ChG/eYELZAPmTxTCLNo3La
gXGBHMGjLpyCfvrm09JNBtC7csJFwpHIXzpgWSBua9cieNxFIw7mmVdpiW3AyRmab05P2aBh
2QZIkLil9RaEKYLOGBM5ir6IsNKwBXcbYz5Vrh1UZdoa3daEW+d4I6CPP40Oyn3Lm40qpME+
/rVrli41pRevPE4IMDz4HxrtNaAV1u5KsctnMmDWalftdhQRsc7jAIUj8/SgPei0ioGgyVbi
Kaa7ZQlVYTEknj5/KlXuIoO0blBI2BuP4pGX1CXLhbfFsRAUHr9frSN9Z0s8A3CTPTmnrve3
W3bWkztUDI98ZrO1E/ZNrLB70z6ehrXxozZr25YyQQvMeXnUhnVG8RPh4ny/X+9Q5Dsdo88e
dH0i3it9bEmbZLwJhR51qzJOBt3eZkk5mmXbfYsszAtxHJilHgoI6Vta6zp7fYuiuWgpuMVZ
zyRK/wA/XFMmXZu93qbdwkgBwSRzzOKrecPfuXMkEyJM9aZ7JMdr6bcxQB8EecfzQe13/wDq
mpE7vvDmQZzzijQ2tZultJeBukKWgD/VinLVk6XSqCAXuDcxAyBTfs65XsTVubtwbnNs29x2
vIHK9aR1tyYAaTOflWmMTaHccFpUmPM9arbMsQRJP51RGBVW3FgPPJ+oqSASSpkg5Xkj+1XE
CKLRADFSAeM5FEs6cB5s31Un8SnIihDaXBLMjA+Fj+En1NMWbV1GJDI2cl1BB6/iFVrYK93f
udplbNp7rqCzKil9oj8WOmRn1pOW8RJknrXq+xyLPbJ1LkWVu6S4m4dCCMzzx5eVeVB8DQZ9
xz9c1jlNVUFuMx01qGOGJiOarp7bvq7YRXZifCoEyIzVrysNFp33EqwJiOMmnvZnUjS+0Gjv
NjYWyengIqTZ94FCytuVgSGBEERRbRJ0F/xPsLLxMT60x7S6hdR21q3QqZedw4OB1prQasJ7
Ia3TnaO8vqY/6f4p6DFski4hUkMGEEDMzRtYd+rO+4WIHJ61XRFR2jpSCcXkODHUfKnvaEqv
aZNt7lwbBJdixGT50EV0t46bWWtUEDGzdRwJ6gz+1fX7V6z2r2No9Y1ssrqrFd3Ejgx5V8it
Oy9m31BkNcSc44P1/tXv/wDs31f2jsfV9n3Gk2HlR5K0n9d1Vj9Jz+zz2jb7Q1FtUAQFe7Am
SI6+sz8KaVQpA5xFV1CP9sckyzQIgiIH6VZFIA8e6nUCCAsxzVgaqGkcVwOJFSpJniuU8zXA
yc9akCgI+NdVwoiupk8UtgqRN1yZ53Gp0yKLUZ/ER+dUOoXcpCXSByQn81Ngtfs4JtHdkRPX
iuF3GUQMCZgCqm7YBYB5IH4VEmq/ZVee9YsOknFGVLajAAIFAL6e4zIGt2twkyCYpvdeOAqD
yPNK6ZygYN4QWPWmVu2gY79PXxiigO9YcLvN5t25ZjA58qjQn7tgFk92SBPJrtRfDIAFdkwN
wwBnmu0DkWSzDcVRoEcma0w6Rkvvv3LAI2ichIn96pbt/eXVukOd0mBFS92+4B8KEngCaHYt
M5uI7bgx8UCAazWk6jToxQlioGWAkDzzSWicvqr1uQp3FhI4xgGnnuaW2D94m3btiaDb0iDt
VyilkYbicxt9f71eMicq2OytBZu3bWqvaprdxgYwCFPX1nmsX2l7G1Wju3dtu5ctd53hZUMc
f2rZ0elQ6FLWq1CrbaX27ipJk5JBB68cYrW7cXS6/sK3poTVjBT73aJAIkkHjmtsZwyyt28B
2ZoNPc0g1GpG6WICxOB9GjBNMHbutP3VvbD7QSTH16VsDTvaW3YtW7cW7aqWHBiBP5VTujAi
0qj+lDOT/FUGJ9i0ZK7tNE4ABMEedMvasXdPb092z4bZmRwRED9ffWstpwyhkHjPikZUe6rm
0IIFsd3u4nrP50Bi2tPo7Lres6OLiwFgz8c/Xyqj6LQXbrNc0ZLsSzsWOf561uhXGYCl8hoy
vFQbZMrsVVkH3n6zQHn7q2dNpAmmtd2hlgpJJnic1jXjuPOZz69Ymt7tVSLt7fhmaD6YrCvG
FOOuffWsnDOl7bHvck8iPrrTBEA3EWSoG8HqP96SDwT6Hr0ppDC7xkqYI5pykOiypv2sg4dD
mRRtOqKSLYuKDllHiBoIlB3tgSv9SzPvBpi21tz3tkgJ1RslD+/vq4mnRdFywTBDA+UwOP70
g+l0ywO5JHJ8R8X1zWno1YsZYAtwZ+vSm1tAyTgKYIjk/v8AD0rLOcrx6YGtvLqLaWrWiW3a
QnuwsmR15pJAy3A1uyQ3HNeufTwTHJPQfhj3fWai2ttVZWELOSOZ99QrTywtTcL3dGCGj8RI
4/2pu1atDTtaXTnunO4pJJU+/wDmt4hC4faxAOB5/CpDAECHDH+r0/3oDBXTaW3cUppTuB3b
gWx6/pRLtu3fuFnsscAFzPT+xrYJtFgqK0biWIUeLPvqhCBRsUi3BmemfOgMZrOmVHtrYKqS
C2TyP0r0/wD2f3rFvX6qzYUqbiKx5OFJH/5VnXEV3gWz3YjJ6+/qK2/YrS7u07t22IVbcElp
5Ix68c/RePac+mu6le1tYJkEqY8vCKMEAWAKvc0mpHamqK2bjK4SG6HFS+m1BBOy6oUgABDn
menGPPyoqOA9hHHFQB0GKYNi/H+VcH/pNVNtwPEhA9RS5PYcR1qwgCp29BUFTFIJBrqkKY4r
qonkGZR8cUnZu91cu7zA3SKqy6kvLNj3cVbTWF33Ax3AHk/A1xu0Qask+CyzepMVY/aDxtWf
ITFFEKfCMUJ9QifiuKo9TRAHprXepsukko58XnTf2e3IbbApG3rrewdz96xYwoMTR++1BnCI
POnZRKZuwlvIwOBVNAdoYk+IBiR5QaVuNduJjvHfhSFgH5YomgP4tuT4/T+qrwicl7+v7sEL
bLKc7i20/KPqKFbF7VKVhlLmYAJLAe7mtjS9lhmtDvkttG5wihoM4En3Rj+9a9jTWLLA2kKF
htDGTIE8E1OiuTzX+CXN4uakm0rEDGTkH+kfKKfvdlsDb0tq86LsB70ryR0joKe1PaaWLq6Z
GVSsBnJGz1k/7Vqvp7dy2dlx0Y53TJHzmtMcUXKsN+xbjLaa+wNu3GLY/F/HAph9NNlnuXCE
W2SFH9MUTUWe1LAZ9NeW/KwFYBTPnI561k9ndpdp9pav7Le7Nuaex3bF2ZW+AEjmenka0kTb
aBb1ClCNxcA+IxE/X8UYahYViCR/SJk+/wBardtW7V42ZwhIICnNTba2PwjxEyFIPE9aFC94
vhAJJPLCo75Y3AEj+muW5YAiW2q2ZEiYqrMdu7cxLGR4OPfFBL98IIKMf9RPEfXxqGvIbUqk
gGAsfU1XepgbmIH4iF+vSpe5bjebb5Ph8PXzpwV5ztEo9++BuE3DJ9J/tWDqdvAmCZE8xW3q
Lm7vwZDbvF/vWBcbdefyngVt8MypHjIiTTSFgqOvuOKGy9Rk01o7Ru6a4wBZUcDA4JmJ+VKQ
Va07ruv2m/EIuL+v5VZLJuKNRpWIdTMdYqgLWmkRkQfUeVMWcDvdNKtJGzmPf6c1cSe7P1Nu
7qAlwm3e4IIkfDy4rbss28r+LYPAT5SefXisEJY1gWfuNYuWJMbj9eVafZ129auGzq47w/5b
GIb4/X50ZTcEuq0jbuO0DbJOTnI/ehd0SxOMDiMMaOlwfg2mf6iBP109agX7QBJtkgcDGK59
NID3RG4z4jwIqO4ABXd4Rlum36Pvq7ahFeO7g/6s8ftVvtNoRO9CMsYn5/XWgy/cHaAANgks
3BJ+utUbSs0QwUCR74/WKL9vQGEU92D+AnrP1xVH1ySWNltuOSAfqRQFG0rATgKBhSI/261s
ezYu2G1FyVSVWQBOc4msi5q13gvbIgeHOf5rb9l9Zp++1K6hQhYLALc8z+1VE59HT7T2LThL
zspOJ2yPyrv+9ljuDd23Noud2JEGYn9Kcfs3sHUNvewpJ/8A7GH5A0M9i+z7qBsgAzHfNz86
P2Z/qGPazSQCzEe9Gx+VFX2p0RIHerPrI/apvdidj3wgNx1CLtAFycZ8586AfZjsgwV1V2ef
xrn8qX7j9Di+0WifHe2D77gq69raC5x3De5lNZR9k9GWJTXxnqoP713/AHRtx4dch8vu4/8A
yo3n9HrH7bY1WkOe6GfIV1YP/dJxhdVaj3Guo3l9Fqfbzd25btk72Ue80tp7269fCrwBz1qW
sKVnYXg++ptad7d9nYgK4/pORXI7Vbq3Xy1zasdMUnesWzes2TgXG54n41sW7auBttFm6AiT
SfagvLfs3Llp7hRwEAbaZ+vSrxTkW1ajTWbOxRK3CQFOB1itdEUMAiu7nPG4/KsXtO93123d
s27jWrajerIQFacg593Xr0qjX9IwtAac6TUbtzXbRaR6QzQPOZqvTaffT1Ok0V6+jXb26zb8
3Esfh0p/RdjaTTFi9trnO4XMSeZA+f0K8d/i3auns77OtHdzADG2X5525ImPqa9b2Nrdfa0T
N2lcS9dZiUBhSvAEiB68+Yo9NF7baWoaPAdNvtgKQvejac+XOMUhqruvu2ii21tgcsLn4h5V
Fw3G+8aXZj/UYjNL6tymmKyFLnaOpA/ermMhb5ZC7b+8s0OD4fKB61q9ha293uw3iUbETwcC
sPUGGJlVC9Qaa7B1Fy5rVQYYZIOcfUfOlO1Xp7oIblue8IxzQka0C0vJEwAOaW1OpfudqsNx
MUt3jDImfzirZFu0tMbuudrZkXMxk++lF0d5WyykMJkH3dK1Gvluknr9fXFd3oIKxj39aNHu
s4aVtwK3ExEZOff8Zq32S4GBkFj7xA+VPh1AzEeXQVIZSWlo4ByOlPQ3SC6dgYBUAHJny+FU
v2WSzccsrAKcCZAA/OtIFCd2AfXEdKT7XY2+zLpUiSAuc9aJC9q8bdPgvkHcIyZ61hEnvS3M
H8q3b09zdMnggg9TWCRFxtwzxWtSurwsESP1r2HYfYDv2LuJtq2qG8Anhek/lXktJZa9qksh
v8xlSfeYFfT1ZLNtLKodiqFETCgcVNN4TU6I2rt21B322h/UjkDzpVQ9m7uRd3SDwRGa9F2/
p3tXvtyCbLwLmTg8A/H65rJZFcFt4Bb1mPf9TWk5TeFLYW8oueJc8k/XFaNm9cCrb1EOP6Sv
kKygTauSZ2+vWmrV8mSGAJ5B5FWmvQ6Y71CGCRieQaZ+zsxVty4JAkkft7qwdNqLlhg+4RIJ
nP11xXolvLdto6gHcOjZH0fOsc8dVcyBfQg74u25+OB8qW+yAoVF5dobOGwflinhcAUrcQDp
uK4yaG5BDESP+brU6P2pK5owolr42LG2Qc+7HNQ2lYgs19WP9IAMY5Bx7qc3t3hN1VgEdCc+
mKlSwggSW4A49KND2rPbRMX8d1N3O2D8IxUfYriie9Dknw9K0GDeEtbO7oQDj+K7S2gmoR+g
OQTgf7UaL2rOuLq9qn7Tctsg/ArkjH60M29UFHc6m8pPPjOTWq9tTqXKw6EmCpmZJ+dEWwd2
6Fjz4+uKyvjtu1zKaZJOue4D9quIIA2hpGAP7/Orrd7RX8OrcD1ANagsgthZjIxV+4WCSjf9
MUfjv2XvPpmpq+0xzqj/ANK0dNf2iDtGoViMQV4ot/SFiRtYY5pcabbc8L7dw586L48vij2x
+hj2t2ipg37K+hn+a6hHT3QYN6y3qWUT866l65/ZbxBs2rlw7hET+JjAotiwGaGDPLQAuAfi
fcaJprLai2Lz7gpMQyncPevMU/YsMQA7W12tuBWWjkce81nxG9tB02n1V9Li2NlraYAJYA48
4Min9Mtm1Y79NOltyAphmbBjr0OelHQ+IrbYo1tpcMfzzOKm4F1Kd3dQd2Vg+MYJ5yPSjaQU
01goHu2rbLcG9zDCeJM/Dj3Vnan2Z7JIVr9l7UEnwudq+kT+nlTur7RtWn2hl3kbQB/T+eev
1mknvi8PvrdwiZkgD4wKvGUqQ0PYek018sLLXnZiVZ1lVE8R+5rb7lgsokuB54n3UmbtjjY7
AQYP+9GBZWi7uMZwYgVZCMG7hSynaBJLGs3tNb7r3gteDrDT8qc7U1Itdn3HWQAMvI4kA1i/
bL1yzzg5Ajn4UslYkL9xQT92dpwoNNeyTWx2pc3rJ7s+HyEisvXXHtaogqS7f07ad7EvpY11
u4VVWaFaT0NKQV7LXG3b05u7QFX1yKBoXa6/ebYU5EmtC7Zt3NCyuNywGI9BSnYpV7QWR4ZB
E1bMWWAIO0E8xn8qoqblthyxAOB1Bqt1+6uEK7khsnbIP16VH2kNDfef9AHxphdiynLn0E8G
q3CygeIsYzia7cAu7buecGIn51xur4hdWQBGZ/igIS4/G4Fl58vOs72gdz2XsbaJuCY9xx9e
Vafe2gqna/GcZrJ9onsfYUtWzLG5mcyII/cVWPZPLXz/AMK742/0kTnmsO9i6T1P51s9oXlV
hbkElT4YOMGsi+oKBpkrzV5CNP2V0p1Xblkx4bJ7058uPzivohu48QySQQFJ+vdXi/Ym2B2m
3/NZMdMyP2mvc/Zt0+MGM8VFBbUWl1Fm5YZoW6hUDmJB/wB6+e6i1e0equae7m4rFX5P6+df
ShZMCXWVggyQIry/tl2aitb1yFVa4TbuDdzAwfkP0p40nli7ONxJCrwJ5oyszKBIk+dCt2Sx
ICnygg5o95RbEeHAE54rWJpixcBVY6HnndXqPZ7detXUdtrJBgN9eVeMt3QucwOOhr0HYOqa
zq0DOB3g2sSYxj5Z/enlNwnqW0jMdwcxPi8RqjWmQhgzxP8AqJJz6CpYuw8TxOfKc1QveNy4
HVVt8KTmfhWCl7isBtZ4LTHIihtI9WyYPQ1J7zI79JE8Hr88UJhcAlbiKx6xn8qAmQqsCviI
5I+VVtd8by2+9hT5VFx22hVuwT4Zj86GrPbYOCXYHEjAoAN1g2r+4JAJIkHGCf4NF7pTA3uP
WKpprXJuRv3MfDJGWJpvuVYZPHrQVBZIO5bt0Y8sCuHelSO9dvVuaZ7sY8h8akIA2KYZWoK2
2m9eOTBBJNEax3aK8hg3Jimrmg07O1w2/EckyasbRZAsHaOAeKBsjtHkPlXU4bE/0/lXUgdS
2wQME3OUgA/pOetTfeHR2G+4W8KsZAMHiB6HNU0wu27Y8b3FGNsgT6zVL1+4ibEuqWDZKvMg
5zPWfSuXW3SYLm3uZ1a0CsAKR4vhB6Y/jqrqdUbi+Ed3bgAECT78CqPcD/jL3OnRQP7Uuq21
YdzbUc5Vif0q5E7XW2jGFi4WGWPPuolmxaBU92oG3oc/E0JgkhTbDMZOZ49/nRcISzhJOMTB
qiFtLYtWgRC9AZq9u2P/ABfAnoSfoUEtbYnfBYZALYmuUqZIlp6HNMiXtBruzrOibRW3a7eu
AKAR4eayeyuz+0b2oW/aW1ctnJG6Y/KvR9zauSGVW8xkfvQdLpbejdvsY7vcDIViME9BxRo9
vH+1dq/ou2d+pVgLyhkIPI9D9c1nafUh9Tbe73m0GZVetfQNXol17h9XbW7tBC72OB6QfSlG
7I0oSBpra+UM38+lMnpeyyNZ2ZavWXO24mN3PHWsrsPtHSartC4lp48HiDEdDHNMdmau72fp
Psw07NbVpVkIMAnMyfOldVp7L65dVptMdLdcksylZJ84yJpkf1mmu6fUO0N3LeJTGB76RR9r
FvG2IhU4pr7fr1Bi6kDwjwf3igIlsEKLEbc/iI/TFAXR3BDFWMnpP+1Sid6SV8iIHJ/PH9qk
XEEj7PJBEHfU29Ra3hhaO4iCSRMfL3UBPcKPxFe8jIBkgR5msD2nuWw1nT96Ga3JYY8MgACm
O0vaXS6LVDTWtO7spydwChjkepya8fqGuuH1Ltue624k89arH7Inrbwuap3HXFVsEMxVsgjx
evpVWtMxLN1oTI1ogocfrRsaex9kLVo9ptBJKWDiBjIr2kKQMkBec8V4b2H7R01m7f0r6ci/
e8YcMZYAfh5+Pzr2TXkNoizaIaIyRmikMuwBjvMc+6ku1dGuv0L2Vw4IZZ6ny+PHxo9u7aEM
UfcBmDz51z37bFdttgvmaUJ4JAvdBmUTELS2u3CJkHr8a2u1tKq9rXe6UCy/jUeQ6585rC1Z
7zVMiZzGMTXRLsi6MO8EGDPToa09NdgAzDLzHSkm0jIi3xmcUfTNt8M8jJnmnCr3Oju99ord
1iZIjxAnINFG8sxlp+GayvZ3WKts2LkFMlZMZHT68q3GuoxB7stPXdx7qws1TCLHeykTA/0z
XGxbICTt29BiZq73rbgjumCjrPnREezM9ywjqWoBE6ZlXjb6R8qXdG37VEAH3VuSjLBtiI/1
Uu40obc1kn1DUFsjbUL5GPrmiFwOcSOvFOvp9GdObqfg2nqcxSxt2FAAsFh6Ez+tA2FuO4me
fyqVcD8TfOimzpSvhsLxk7ifymoRdGyi61m2BHi3bgfzNAcL1uMsI99W76yoJkfOptW9IxEa
e0AeOTHx61L20tFQtlPEYzB+PBNBBHXWVJBE58q6nktkKIS38VGa6jQY2pvyspcUFcPcMCfT
HuFCtK1wQUIByTPNJJrTskW4xPNWXtC4LbO6higmAYnrXPI6jp3rtAWc53EnHl76JsRWGw7S
3OME0BbjXlkwGZZmPKus6h+7bcWbxEDI/imR1VRl2kA9ZYc1LhWEkE+oYgzQVuHYSQMEDFXv
LKeFmXPv+uaZCZFsYYlsEgTV1G1iWiTiJpfe1p+7DEwxEmPOPKir48cKfnTIQkz4AuOZGa4E
AMCM+sUIMBcZSCYKjmOZ8qm60Wu9UkbVmJphciCS23M+8VGA425AHlVLR7xA8AEiTRlsrtBX
HSgKlSMwZHNQpLgSpAI4PIqLKG5aFzcRySo4wYqjOXXcTzjHSmSZgkfiIHU/t1qSi5yxYgAx
wfSgu5snIDAk9OIij2vG+0AKIjA85H7UBC2dymDEng4qUssDtUSfPFEddpIETuiY4zFN6W0F
RzMsvBPyoLbxXbnsxqL3aV69o7lkW3aSH3AqY6GDPWsbX9n9paVAHs7lmSbY3Sf1r3zMWRnk
yCZ9c0ElTb3lBMedMbfMbmoYNsuKVI5DCDVBd3GQ1fUjZsmwJtKVOCpzNK3uyOzry/eaHTk8
TsE0DbxfYGpK9uaUhh/Vgcjwn+a97bvtuDOnHAoOn7O0OmdW02ks2mPJVQD86ZJAEheYpkuN
Q5XYAQR1mrYZt7KBjDR1oauSoIwPKpDPuaGjaSP1oIDXaU6rTupADgEq5MAY6ny868HZ1en0
7G5cBYknCZI9/lXvdWq3NBcVx4bqGQCRgjj868cmgsaVna1vVkGSHPi9/StMaVdpu1RfvALp
22vg8YHnXHStaYm2QyHkzxQ31Ny3Y3DbvP8AWFAPl+1Vt6u5bhBBXnPWq9tEf0b9y6FjBRgY
4kg16nSahL+nS7bA2tIHnM5/MGvBDVXG3XMAseBwOa9T7M3mu9nNvAhHMRjnP7mpyuw2GcMu
0Fecz+YqUKsxW34yuQAYGaqAnehAg8A3+85/iptX9yMyrsgbsH68qgCi2wcOw2uBG2frzqSJ
OwbWK4MHIx5VVL7MFQADwyPSKnYG3FSV/qyZoI46m1ohbMKYgdIEg0opDoNpDbVyR191Fu7/
APD/APMOGInrAnH5Un37pqEtSTuUsDOBHpQDSgBVbaVUAcjPFczgM2Rngc/tS41Ds+2AIY8d
cxnzoqljeVGYkGaA5WO1QqzPBB+Xwqx7xxDnB8pwamygvAqfCA0Y9GimV0RVWZbgkkESn1NM
AKSojePi1dTb6NGILM0kdIFdSD//2Q==</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-sec4aca953-19fdc9bdc5-8bf47bf2c4-a37224b552.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Rdrq3jDaW7vUdhWQ4cJG/05bf3eeb84-secfab671d-4e12ea58ac-2465694659-29d2252edb.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sece6f9de4-cd0fbdc35b-ef14092789-75d4a0c817.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-seca8efb64-6dc1f91f84-f2df1b3e85-c7de6f37d3.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec7527c8e-7da35c3816-454f12e5b7-a4c1fdfa2b.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy
UkdCIFhZWiAH4AABAAEAAAAAAABhY3NwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAA
9tYAAQAAAADTLQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAlkZXNjAAAA8AAAACRyWFlaAAABFAAAABRnWFlaAAABKAAAABRiWFlaAAABPAAA
ABR3dHB0AAABUAAAABRyVFJDAAABZAAAAChnVFJDAAABZAAAAChiVFJDAAABZAAAAChjcHJ0
AAABjAAAADxtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAAAgAAAAcAHMAUgBHAEJYWVogAAAAAAAA
b6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAAAABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9YWVog
AAAAAAAA9tYAAQAAAADTLXBhcmEAAAAAAAQAAAACZmYAAPKnAAANWQAAE9AAAApbAAAAAAAA
AABtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAACAAAAAcAEcAbwBvAGcAbABlACAASQBuAGMALgAg
ADIAMAAxADb/2wBDAA0JCgsKCA0LCgsODg0PEyAVExISEyccHhcgLikxMC4pLSwzOko+MzZG
NywtQFdBRkxOUlNSMj5aYVpQYEpRUk//2wBDAQ4ODhMREyYVFSZPNS01T09PT09PT09PT09P
T09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT0//wAARCADwAUoDASIAAhEB
AxEB/8QAGwAAAwEBAQEBAAAAAAAAAAAAAQIDAAQFBgf/xAA8EAACAQMCAwYFAwMEAgICAwAB
AhEAAyESMUFRYQQTInGB8DKRobHBBdHhI0LxBhRSYhVyM1MkkgdDk//EABgBAQEBAQEAAAAA
AAAAAAAAAAABAgME/8QAIREBAQEAAwEBAQACAwAAAAAAAAERAhIhMUFRAxNSYXH/2gAMAwEA
AhEDEQA/APlAim3/AN5iKTQYO5jeBivU/wDDXf8A7Fg5EjelP6Lfz/UQmp2i44rnZ7lpFZ9J
D/DpYH7UhVlwwI869AfpHaQcOh8jVV/RXIGq9B/9cfOnaGPLAxNUNm6Fk22jmBXp/wDgro2v
LHOKdf0vtajw9qB6ZpsMeNmdjT2tPeDvAdI3AG9euvYO2rdNwNYdmEeIYqXZ/wBM7bYui4iW
zyBODTYY4zbtiWdbgWMGIg1JSiuG0hgOBJE169/9P7TcsiLCg/8AR4HnmoP+k31thjaYNxhg
abCx5zEFyQImspk+I48q7G/Su2AYskznBBpD+m9rkjuHPpV2IynswBLMSRgKQc+/zXOVXWQW
GkcRmuxf028SNXZr4HAgigf0y/kpbucoYD7zTYuOQL4TH3A+lYeeRXUn6Z2piALJ+0UR+l9t
Ukd1O+zCmxMccy0AR1rQYnEDc10f+O7WraTYuE8gJrL2TtiAgWboDDIAOabBO7aa2qnS/iEy
Rg+VQYx1r0E7J+oNbUW1cCMQ0RVv9j2kpDJcJOTqVWBpsXHkiDToqt4TAJ2JxFdTfpvawWYd
nciJIUTFIOw9rBjuLhPQbVfEILNtF8V0BxjBBBPzo2+yC7aF0dpsLJjS1yD9aJ/T+1f/AEv8
qdP0ntN3e3pxPjxU8VzDsz3L3drdtaswdUjnvSP2crdVDct52YNj58K7z+jX1Ma7fzj8Uq/o
vawdQ08/ipsHnXLRtr42tmf+Lhvsam1twgYg6TseFesf0XtbfEyZ4k1k/Ru0jUpuWwjDOTE+
5p2g8balIJJivaP6G8iLwg52or+hf8rxgdKnaJjwyMkQaKo5I/aa97/wyhdJ7SfILRH6NZUZ
v3iZzDRTvFx4S9nukalUnhEZof7O85ju3BO3h3r6VP0yzaIOu40j+5qv3SxAUfKs3mY+YH6f
fVl/p3SRxC7Gu2x2Tth+K/dQTXsFAMgUuOgrN5auOW3aup8V1n8wPxT6WJ3qxVRsc8aUhI8u
dZ1UyhoQdqcgRufQ0pO440gmy0sHrRYsDj61pbmPnVlHtlFiQQv1pgrFQdRBngKVUgDIB4xT
aTETHpUQVUkhyQD1OT/NOqj+RmaAJhR/bP8AcNqogkid44zigOnSCJAzsJohZPxqeBg70FVl
Okg89tj862kaiSwH/YRNA4WNyPKtpCxnzxQMAgQZjY8KwcNMsRO+KDC2knYMc0RbUnLxz40u
peCE+dMWU4JUiZIqjaEBMTBPEUdGcRziKGsRJ1HMcqYsqqROJ4jPzoFhRMEngCOFFV04kitr
GQQ0+VYXFLbbdNqaALRnb4ukUxSfhbbfM5phdWATOOlYXU0GZGcnamiZtjm22aAQIR4R6k1Y
3EGXExvS97IBCHPKoBpMLk88Gl0nSdsZyd6cXATsR6b0TvI14zIqiUTukfmgiyR4WJ5GqbSo
ExmleARmJ2JFTQAJMaYk4mlKAAamMneRiqDBnfoa0YmevGroiyiPCpBgAH80SpK7CJ508LqJ
BAMzgSRWOBhsxzipoiySfEvywKIVt1XPlVDABjYjlUwQYAYSeu9NE3tuUkkDgaBVjnVyqpYE
DUBmgHb4CZjhU0TKMV+1KLbnc1TWSxn60phQpEmeMU0RZSRI4bECkZNliDMknFXLDzB4UJzM
zU0c5t8ufnStaAgySfKuhiATkmDSll268BU0c2lDGk5pGVa6SRsB60hGo5EcJBoJlFjh586n
oicjFUaJxnyoHI4gU0ShWON60LVICnZh6UJb/t8q1KPUYTIjO+PKmCiZBagAMwcjOBRBxHEc
6obwsZIEDYEimCyS2WnczS6wxJZlx6miDIEH5rQORB8IzEA4IFKoBAJOnpyFEKdJIMcRq41g
YUnU2BJgUDmCp1Tn4ffv6UCkN4HGOAGdqDrGQ4OIODVMKAyMM/I0RPRvuWH9pGPrtQbTJGkA
H5/tVEILE6jI54rBCfhKy2/EUAxo1E42J4UZ0L8IAH3ohDOTqHArwp9A4nhMEn2KCQjAZlAO
Me8UTjbVkTlpEU6jSfiB4byVPp5UCG3UrNFLKAwGEzEUdMTxjIihoK5wJMb1RwMszwAP7fxQ
JHEhI2xwraROrUPCBPD3woRryNIEQdWJoBCNIYL1jce5qAsJG5ONjkVirY1EA7yDRcrdXecz
AMR1/wA1gEkjHSTFPgTxEf8AySRwmsRdQyBM43qq5yGAE8Bt7zQAV40guN8SPfCr9RKHj4h8
/pW0kAkCccabSTPhIMgER+KMgj48DBgUxQXWEIYfP9qEkYKAg4g4qngkzucCM0kEAEM4Mxg7
jrUCBCDhBEcqUq+mCAQeEVZlEZJ0zy4VNBpXIJXgR5UCwxIMceHGlCrwSdvOnZgB8DwCBifK
la8dQ1YJwYFRGnYafpSEtkkGN8nn5U+tJ1HcDY/4oKV1aVJ1RuxgfOikYal+LI3il0zKkzMD
I261UqWkATP0pe7kAhiBMbYnlNQSgFvikzgClMBTLCJyAKo6zs5JjfjtUQitIM6vxQbwydTA
UhCYB1MOABqhGpgrEnGIH098qVljE5PSgmygAAlp2ilKqMFzM8xVTpAJ1eZFTIQbQetQLP8A
aGmaWU4nPnTaCfhTEUhN2caSOGBVg9PSyiVMEDgZzVBGSPEeGKQMQ6gA9McKsO8UwQxn3vWx
gkEFBnjNHTonJwckCYHKlQqSWAA08QTTq0n+mfHvET6UA7tgNWkiduRp0tooIyMTAzQI1CCw
IXJIrKNzJAjbHsUAZIWPExiZzHv3wrKpUGCAZ3kQKAJDYLEMNyNz60VZ2B4DBOr8x60QNICl
jggAbbVij6CSRO+/GsbmlZzpBjUo25DfFG2Vdhh9J4EZOPe1QHUqKA7CTt4fc0WA0aob0nFB
TBXU2lZESDy5VkZWHxkwTGBJ9+9qIKspI0YU/FiYoNdW2FOCTOBSz3hClRAzt6+lUJxhxjlE
n3zopLrRJz4htONq2uFVNJE5mI/xTqF1Al9U4+H87exTKgDZXSNgTsPSgmsSQqlTFAhwJ0jW
Mcz8qfQFYYVZkREZ9/iiF1wY06R8XMx9KKUM6uAxAUbgH3yolmCqSpad8U5UjJBUGQAf2rZC
wWwTJAPE7/SkokCpeQoxzHuawcttEYwp285qvdqSTo1FwDMfF0rNqVwAhAYgn9/fOpZgmyow
uE6yY4HI+XvFAECAzb7irByCUEFtMiABPv04VLvEYyysRM4x5YptQraUTUWGMbQKCuNDBgxO
wjn1pngt4UCdCKBUAIASN+MGaBpbfwrJnxe96nlY1NBO5Th50zoFXIJgb8SPZqQTEuh+LBna
qNeddShHZ8ZeN26dKV2EqGyw4An64rHUobSukAgGWoi87/HpKzxxx/eoFYATiN9I3waDiMah
g4HvamVgJLKGVvAZxml1uk6bQgiIken4opCoJwGjrwpisQQ7D+2BwPsVhqNoMCBBgqMQY3B4
caTwsYyOR0xUQ5VoBlYMyI+tbSTlmGmZGPuam2hCCJE7daIcEAKA2eRE0UWtqArHUdWx4EUh
CxCNqM6dKznryqoZigzGmREQKU3SyESQxEkcIH42qCBX+4s4zDDBpW8Of7pI2iujvNIkahK+
QjPD0qdzxCAIAyfP0oIlSTjVPSl0qcl2n/3int22JOlATPDh7/FLNvjbT5MfzSD0Qwk5kc84
qyFWslmtMVBgwNqg22oHAOMVS2hEYOM6Zz9a3oa5AUwQp6mD7zWDakEupg4Pv3mgiFWLMWmA
fimKxVDMO528XvegqVbRPeKN5k/f3wqUkqU7+F4Abx7407lUQCMnnw+dTxrHhWdx4ePDNEYL
IktqSMEzjy98+VO1spptk6TGuSYG+9CyCQxBBUNEgeszWEafAoBGATRADXDCu6rmNOqPT7UV
XxL4VYRkwT79K0uSDKqRvAqgLOCAMnhBj5UCOmpg2owo22jFaDpIuMd8GInqfQ1QXI8arM4k
AAHn79aQBskxpXAxNA2m4SqwBnIY7+/zRCXAzSts8IOfnWUFydRYzxGD5UbYQEuDLHJ6cZoE
Cs5Us5231Z3GKbQA4aYA4gb1RXR0XUsuRIZYGOUdedIpBZQS7NHwhY/yP45RVVrZJA06QeUy
ff70W1PacMXE4MN9YrLOkqiBFBCxvg86MNBKXCGjA29+QqBrdshVAxGDIj1+X2pV8EwwHAiS
OlMbgaNZUGA2QTStoZX0CQNwRv0P16Uv9gyjXALyBnHP3/mg6211FWckcjOaYlCsNAJn4UA3
9+4orKOAXAZTkED0poYopUBAdYgEyPlQRiFInMYgcaxVdOSWI4yB15yfxQATTrYExgRg/aqE
UWrjHUdZ6mappPDSsbgb1LvLLO2i6PCcANqjzoi5bOpiTgTxzjlRAexbBwsz0JH19albXFwl
iFbbyqzaCQSzQcGdWD7+9G0p4amAEQR8IqDmAS34maZgjU3KtrR1OnQTGNI410FQ4BBTbTAP
0mKR7eJHDEQOkVKIssMT3uieQ3HH3+1b4S7MJJ2H7VZh4jAUHeBy5UmhiwPdgHeQBUETctzh
SpBEE7DnRBOmLdpGAxk539/OtNww2gADjg0J8S6jvwjegxtq694QV0SdRAGOQ+lI+drk4yAf
P8U4KusKzHUN9sUpQqIMgdTGKLpCQSDqwCBqLRv0+eKZggTQxODuMgdDFFVYrqJEk4zj1pGG
q0WLksCBvt6VAAbbkCFAmSIzUmKzAn14U4UBi7EEHORkzSMluCFZm4AHagkZUgqxHDFbwf8A
G4euf2pmR1cnSCDsNU+VdIHbIGkdljhIsn75qwdqWxrMNqHMEUPCXMESDvNSkrk3BnkwANAj
I3MnataKqtvfAAyTtRCIPEsrA2DTPWlCQukad5gLsevP3ypDdZiyu+k/9Rg9KCxtZJKtKtxb
hPn0NFwLYFu2JaZjljPnXMzOLgEFhvA8+uaLMxHeIqDI8UmT72j9qaHdiAfEw5ADj5/tzpVf
UAsnGJj3inS7/TfvZDDHhG2Pv5UUhlKoWGdiYihRU6WH9RFCmBmY9yafUD2dVXSBJyd9+hqJ
aLzApEY3iBy896KpneATsB8h1qIdAZIbxKNiT+PWjdC2lJZfDAGTvz+9Y3CIAUsJkcAPe1OW
ZtWtWP8A14DG32+RoEILkqCZD4J2M4/G5pA5aFEuAsQDEx+f3q4cqGUjTMac5yB7mllikO6q
pEmTk52NAttnfTo2Bzjj73prblPicaSdwM/zxpbZEQ4JU+IzgD5mpv3QIIUuDkeLA9xgeVXQ
Q/d3CCNjtq4xVUZ3UsQ2vmcwPf4pe7cqfCwgEkasbfeip0kGbu2qeUGkv9UIYX1liVWcSZBH
+DtXRbyyhiQdiC0CP3mogMCraAAWBgzEjE/bP7U84IW0q22Bgnj5+p9IPSZLgd9D3P6aq5jb
Vn1qbYeAABsAIxt7+Va0SFZpAXV4oxHQcvXnyprgR1GAzBhpBjI4Dr9qtn8CXe0LYGu/eCpM
SxA6424V8P8Arf672jtl29btXCvZiYCgbjz3zAr1/wBT7YG7SbfaOz2QIMOysCp48ePyrx+3
fovauyfqQS8qDvl762QdSlSJx9a7cOCV5Vq/csMHtOUcf3KTMV22P9QfqVi4h/3DOFbVpcAz
58a8snxHjBpSTPSt5P1nX23Zv9U9iu6Gvm9YciGhdSjpjMGvTs/qXZb4H+0v27txoC21dQ7E
kiACZJ6fuK/NgYEVprPSGv0P9Q/Vk/T7dte3Wu0WLrbW7lkq0ZE5wROJ/wA0exfqlj9QVjau
SwUuVYQSsxMcc8a+Tf8A1B2rtv6Un6Z2027tq0kWbjL47cbAHyEV7X+lezkfpXeMn/yOxQxJ
jAMcsr9qzz4Tjx017b32CBSOAEE56evSqW2F9tJXKiW8Mkjy8pikJJLMlshtJJIwRHv0+tZ1
vQNQAJXzJPHz/wAVwaKXtBnGXjMafqB60bNzigmYyRI99aYJcbUNoMnGxz79aV7ChgYIJ4Tx
9gfXnQLeZnuOrAKTnJ36+tJY/wDkWXDABpG0wJ+9Wud4yRoBKmQNAiTvnfkPlUTaeCxCzsAw
2HDPvagBaQWdSrkQBlY/epulu3bACAEgCQ0wetMbZmJTw9fl6VtKyxLEMOEeXDNQJKm4QXMw
Tvjbh740MqggAqckHgJ3mme2hGpm1AA8MUFa2iEBQwGYifzVE5tkBiTBPWoEWJ+Nfl/Fda6W
8QtiFjBED37mpdzP/wDYnqKsXXXqyVHPh6VZLQ0OyLmSSJjbjH3pQBtqBMDJG3kPn8qrYdbY
L6QXDSHJPh5/SgmXY28EKBnJmKYgXW0pdB4CJMHn1/im8UrpZRJLBuIrNAJDuDjAkD6x50Ex
ZTJ1vE7Aac0pt6ZEbEY1ZO8VR7hJMsVG4A49Onl0plu93auT2cEkZED5RQbvCHCSA+TCiIHn
86a7dTvACdJmCFyIzJ+lSW6okqmmCDhfz79dqZrouXJTJODBnFA7WwE+EAzwPX/NCbbI6yQT
tBk7bfM0RLtphiQczxPvh1pXRO6K6ZCZLE4JJ5+f3oHaNMO5ZehwPUVu8RdTFQ2JGrrz9D7i
lW2WGPCMggHI47+VJcIDKjXdZjOI0+tQdFqQ4CoVJAiRsT5+ZoHUihkdQGWZCQZ574qR0O6H
+oFkmSSvv8Z9bW01KpYWgYx4tRHv2aIU3LSKBi5/zUJx4caBa1qC2kuMuNWT4fn6U5RXRGY2
2MRCmAf2ORSFQGKF8iQDqJjz9IPpNUUe4EJBCqACQI+GMEe+VIDDKWuKs/EswAQd/wAevWha
VIkhlQL8BJOd/T+KQXrei2ttgFUySRJz/nPrT7BcsIBNwNrIUqCT8ozy+4FQJ0HTbVxIAAjI
HIfwKYqwYhSCNWIIJjpwn35VDrcAts3eFgRMZI6VfqkN15thAZf/AJAjzj5+8VS0bTiCyEgS
ptrEezXP3Qcu3dM+kg/+2eI549zVNTqSBaRdPGZkA/Xf7VmW8fo8272bsnbP9VdjsG4V1qGu
sRqDATIPI4AycfSm/wD5O/UrT3Oy9ntDxAki4MYiIHzrwv157vY/1Fb165KNbGgIcp0+m/Sv
mu09pN+7rChYAAA5CvZws66zSNhj0NAnjRJ1MTG9d/Yv0bt3bO0LZWw6GJJcRA51LUx508q1
el2z9F7Z2S6LdwKSwwQTXP2zsF3stpLrkFXOCNqGOULqYBTua+9/QrF7sv6elplkoCxjEZPG
vn/9I9jXtH6hcu3EV0tId+B519l3MtpIkKPjHDJx751y/wAnL8WRYXF7uP8AkJMCDB2j50pY
cmJUEb6Rn89fYRTcW2QoeSYMNE5G3v8Ajf8A5Os92VnIIbAOJzHGevLHCuOqoVFxFCkYjPTn
SBVOoq25OMiRvU7adqLN3oRlUQCdjTQwfQ9smGOnPDHH3E0GJVTbJYwSM7+fKffOoO9vROk5
bAJ2nhHvhVHYo0dwzMoiJA0jht1pXxeYXbZzsBjVz25+XD5wZm0XTNgktkleM+zUyzspAW4o
ETqHDFPbXS4P/MgmBtmsbVzw3/E1v4PhkTvFULddCQEGkaYiCZO80qu+sMxVIggznzpmTWlr
Dl4E8c8/qKyhrel+7YkdYxP0HvhQTLiQGYEnBAPH802gnPdD5GmNsKjsqqYXxTymPX+Kl3Kn
Og/M/tViusXNJIGrPA+/fypzpRtBELvwxQKQdag6mGM0dF9yDoDKRAYtAPGPf7UUHefi0AsN
oHv/ADTNOnSoAjeCJNBhcYDR3SyZUs07fetF60NSNx0iV/Ps/SiHZ7aEBmlTvI2PU8sbUp0N
cK6cSIAM/SkYsGMvGkHBgTzNRIcro7t3IEFtJAHIbfSgtecsGGlDmYELgD+KTxrquC4QVyAh
4RnnRFvvPEULNHMCB6GrIAyxc04OGQgfzQwllrQYMLpJkBQFifTn0HPyq+CxQE6WMAgcBxPu
PSsBZawU2djhwuFEcsmduPD1oeDS9sXNbQMrvw6+vKgcovdlYVSVwrjYRz9fPepXLbxLAeIg
KVGB12nY+802q44nTDEHJExM9M86mw7QsLKABYIGdjn/ADn80HUptggaZAmfQbfOeFRN22Cw
IOksJGfDnePZ+lKty8W0tcIYt4gw0xx5dKAS5aUM7CCZPDUOvH30pv8AEWVRdPd20Tuwxgtk
kHkPWf8ANBLZLkgEhR8JWZiM+e9OrNp1BHWRABTTGd8edTCvPgZRqMnVx6Ec8/SinZbZuhsq
CseEZiZnp5fmprbtEAKGkbsBBx1/NZrduSTEDB0nImR7/Oap/TxquSFbGoQD5fSm56gMO7mB
IXI2EGeI9OFMmpiv9EFCSQNzB4b7536mpFYVc+GNiDB2zn0+dOOyarU2bylh8QL/ANQ5nAMT
6cIqez0Mbz5REt2zPiyBo5+f+OtSCguLpQQ2cMM45A77/XlT91DpaZJM4BXE859J/wAZYu/d
gEAA4DEjPnHp9elWWX6rxu39guXf1Psx7R2cd0LRZQ6ghpHhmRkZn+a5O1/6as9o7XauIlq0
hQ6kt/TFe1etdou/r/aO1gsLD2lVQWkEwAcdIP8A+1dT2wSHL3C6kE+LIMR/E1q/fEfNfp3Y
E/Sv9bfp/ab9lP8AaEwfCCqMEIyOcjV9q+w7eE7P/qW5eJ1q9oXB/cIk5Fef+oW3udhu9zet
ntL+LSyGBngTjMR671y2bvalTsz/AKkpt3lsBBbLCAo44zGRXaWdf+x6PbrfZu0Xo7oGZ4D8
/euf9S/Q7f6p+ldps2bPdupD24iCRvj1+9F+1poe2O029TEDIGOO/nGKNr9VtWGLd9JmCwzy
I9+dce+8h5P+mf01/wBOt3QF03WI1kkcJj5TXsot1rSj4mAGQs88Yrm7b+sfpVhmayzM7TID
CQT9t9v815d//UvZQ7MhYXGJJGdI39z1rf8Al4/vFJXsK11WUW2yCCpIk5iq47kswKgwBmfr
+ehryB/qfsbFFuuYUGMZHrHvPSoP/qLsrsdV0shMQFgZ3P2x061z6XF7R7euQn9MRGQWnVjf
3v1xTHuyGUgGACSs8N9xwkj3NfMN/qRmhbfZtWYlmiOXSPOmsfqn6p2hgy9lLAH4lUnT0P8A
POnSmvea3bMOqahEwrDP7negRbGm4PEynTPTqen4NcXZrvaWJbtNgBgPhBaRuJ98hXXda6bq
pjTILEQSD7HyrCgXMl0BMsYYHJ60gI1kNbCqRiX29aL5tkF11HY432Pp/NOoKFkFxlGk4OSe
YPvjyNFc5nWLagAfDJxB8vxS65zcuEaTEHl5+tVvWld10kvjUwCkwT9OI+VM1xhbe1odQ0ZC
Dh/gfLaqiDOmqRdWRjJzVVsoVBItkkf8ZqR/plV7sEf8iDud/tR0drIlUcrwIOD9asHeV1qs
sdA4TJ9J9eFIzd2qMSdiSWfjEyeH3+uNaGm2R3Qhf+/770bZCqS1sF/iDE7dcedFPo8LC2dI
YAkSDnn5VQdmswXa9pUNK7jHT3+KRjqQDKltg04HP+aKk201KwLY/tIgeXHjFVS9yiW9aXri
jMSdqk+k4eXQCAQviPliPpTveuMAy6YDbEaZ9ePs0iG5rOm0zn4mIOqPfPrUQ/g75FVDq3OI
kx+3Oi6qTlQuCZkE8v4/GaVfiLljJ4YE84+uf4kgAorKDMaQC0YM8Z6n50AVGBCsFUgAiFiB
1zisyW7JbunVYIiZkeox19zVCoRkC20mAdRIBXj9xHX1qYayWBushY5Gknf39qmBlbWLcu5A
mT/y5++PLNNctCTrQwBJAOfWOf1kdaKggoFYsy4iSIPMmevD/GOosA6vC7qQRieNUJc7Itp1
ZJRWzpInTyHIzHCiyll1m6A5YjiFXny6firFyxcgNIORIAG2I9Ov4pdNpxjSQZnG55dOf+Kl
iA1m4WgdpiF1RMF+PDhy5RNAo9hgVkuTJDnG5+vl1qiJdvMugQ86QbeIkbdeFLctsrW7Zus1
0eHEEgzgAe/Wr/4N3iKY7iH1cVnzM8+n71vE1s27KaWc7nhvuPQ42ztUr1x7VwoxZnQEnS2o
jInMVYMzMS+kkkAHYY2jl+KTPgo1x+7B8GQTB3joOeZ9aQ27UBlJAcmBqzA9nHU0rsqQEt4K
7b49zWHariJq7ttTHUW2xG33x9qSf8gxsqGIBcPpy2rTImftFIoNvSgJ8bcdzG4gdPsKzdqv
FTsMALAxOcff2RTi9Nu5qDFlldJUlWnAG8/XMVmz3wa2GZhadQQYAxke/rSHU8SDqBwxwWIn
mevuam7Ad47hdQyGDASePp8uNTsXSANVlgoH9zGSOWeEieucmrbkwdLG2E+IaTsk+Ix9iZHD
Hoa5baJpRAFLqeOV9eu2P5qpZ7jaxaXKgr/d4vTc9R61rTX1vi3eayqlsYkgnnyHH9qklHm3
+wuryvbbqOoMADaI6SRj+M1E/pbvYFs3u0kE6sKMztnhj7+denfvXUHcMTbx4nUAkzzrnWBB
DMA2QFaOfv0NO3qONv0NXZy/anAYkwWkEZ6UE/Q+wopL3LzMxJOAIHrtw+YrsPdhVRlLN8IB
bY4nPv0ogsp021Ktg5zjyx1+e+avemOBv0L9LtgC7cv+EDOsGc7YHuat2X9B/TmGk23BEydR
8Wfe3OvSJd1UmCQ2WmV/x741XWpbU9xSNMmFjMZjmN/p6pyt90kjjs/pnY7C/wBOyjasN/dA
MQPqK6LSCwp7pF0niomZ68aLlWUKcJPiiAeRnznbzqjXrNhLQDtdctDI2QCOZ3P81NUGlbTj
u11EfEMwI4UoS5iVJLDwsdzvOePGlRrbQANIAPON4pjCGf8A4baxk5nnjqfeaUJedLNs6E3M
QuOg+pH80iJcLBlsopjBEx1+9VvW1tIhtXl1T8JXAA4/xU1uNbUsbogAyx67SfXf1rX0L/VW
7qDKQADwEbUtwXHgDSsjicD5elOzWpVrtzxMPiAiOWfX6VN7dlmKomp1MF9z18qkGNl2ARxb
YmADiOHHy/NRKWwYN7PGDVSp8LIxK7Dw5+XyohGjLL6A/vVkHSUAJnU0cuHmKZlK3NenU2mQ
CADHvjU+/W2ojSCeKgiN9o9ayNqUMrvJIHibcc8/br1moqmqUB8BIz4CZHQ4olf7dJnAkiOQ
jr6VMXbaB8AFhO2N8TG/8+dKrHQqB1CIZj+B1PDNBZluHWgfvFI/uG45Y9PnSxahEBLLcc5g
sB7z9eNT78+Fjd1BmwzNq9Rnyx08qsGhifgyQpLTuBuJz9szQM1pEK6JbWSZAOcRgRnjvsNu
FSPe9pa44JYW8ln+E8o+fH9qY3UkF7zB2IjTk8ePEeZ5camnaJYIWILMCRgZnbkB75UDLeuI
qhFtn+0a5McuHQfM86o94d4pMeDIiCAevyGKVu7vXU7tTcaRK5iYjaM+98UsF21FC4UkMRBU
5x+KaOkJrAEpbEE+HhiIB4TyqDMADbDMu5IAz7OPrWbUxMDQDBILKSecc+FTFzxMyhAbYBME
QD1+XnigsTcvKrd8UGrK75PX396tYgXZLlwBIKjG4zn3FcaXYMtctlXMTHhnPv8AzSltDeB2
0Okghs8Sc+4pEeibsppVMTljAnltUReukgraAHEj/lO8c/2OdhUWARFUlyckIcTIiSeP3qXi
J12wxJjO0ZzHvlS7+jo7u5a1ot3SrQShaJHWMHM5n8ULYuLcRXuFhqMxjqCdv+pqU3ikNbxO
+qCTsDnes69pUghEEwc8IHHP19ONT57IOy4UZVKsZYwNTSNh+4HyqOCCWLBGEgBjKnfnjjjk
OGwkxusoJbxW9MS6gKI+vPHrO9MXtlnMITiQT74/areNvoul4WSQltmwyqXJlWg5Efbh6VFe
9e43eIHkRIBgzwHOpy9y8ykqpXCroYwPf28qdHNsL3bO7N4mXUdhgGPz+9Sc8HX3Y7mWuKpe
BwH0PrzjNQPd3BcFtl1DEFgCP4ic9DQsl3fWEVCSAAF1bmSPfEdaFhWNxgLYRSQA0r7PH5Vr
jJfaCly3atgEXA5bOskEZ+c++NKyBD3twhjlmHKJOOv8Ve+hAJYmY0BZGkGRkD8HlU8W7qBW
k5Yazvwny4+nnTlynyCLjvLTXu4uFlfTIxMzPltmsLV7SyFwCY0yc/b7ftF2td7a0h3AI0kK
fCQRtHrRKIj/ABuJYgrIn6e/tU48P2hDbIhLjo2nDbY5HG+9TF57JLWr8M8zokSI2z9vLlVQ
basFaxCltGMgcv8AHyFB11Iriy2o51Ej5++lZ5X3wS//ABl7PocXe+gaSuF08zzjO3+Qmk21
doLdQZHsH6cKo6AMyvCMMRIwZ4Hh9a2lGZI0AgzCgHWfntsPXG4qyAd3cVXdFDKo0znEbDVw
/wAcqmXUxqYKbmYmI3PDjt73q8rZ7klgmZXVInGYOx58PrUbVxWtgsFuXAJJUgEgbQTwxUov
3KganvAkqCADw9x9N65yigQba3NJEPEQMYM+/lQuKrjxK51cCCwiftVTm6NR7tSSAu+YkT5z
742UR02lWSH3IgHbE547/nzoFcBQrEwAQYj3FPe127xV4UzEnduX525npU3uEFo7Rk8VzEEb
nf0qbgfWpmEQkDSg28pHrUrlxla4rCTHE/CeUE1TTpts7gEDfUwluB3OduFTBW4qqFC4ABJE
DzH7fitbolcuWSYZmU/FpHKQI+f2FGLXA44fF+9FrbLpL5UgAE5JyffzqfcH/wCqfMfzSUdy
qqqS4IztO585xS27jPeZrKKEjDEbHmOXGptYUiVuN18XpOPKKy9ntBQq231g6iNUTxwPPrRW
UXbekgyDg4AjP8e81dnK2ibaIjEQIYFiefThtypFW545+ORGk8Qft+9XQDvnRxjQQdL6hH2N
MRC7abSBqQhwSugidtvf1qlpC1tw7FZGnhB3PHH0prYCKRbu7EAgnYTsOm/s1S4wXsoaUJ8T
GCIP26VZBztZVS7M5IZpwB4jwOrjQ0Izqoc97qI2+XHkR+OjMFewbj3QI4GAee/vaodqdW1E
311kCAJMbiScH13xQOGbEExMsDIA9z8vSmTtPiuBoURMCT9M0q3reru2Zgq5YaeW+Pnj/BJu
2HtM1qWiDBMr0xz4exUFlu2m7w3OzOxYeJypJGMehqDLqBTulGRGojjOTx98KvbvlS5t2yCV
8TOsEnnH7betYlNQRgpuTEsMTGZI5dem00Erllh4jbRYAiCBPrVlVmmVQf3GfCAfn1yf2oA6
bmHKsqwfEMREeXTn9Kk3hA1QSPh2AU8jHMAR8udQU1OEgPpPAYI4En8TRtqpthbgIAMrrB3k
xgRwjhSSFDG0EBEEQZg8uHsjrJW+HUq1wLOVgA4/f3wpsGC3Lt69onSoBSACBPD+KuWm2zmy
EIzBGFPXjOeFQW+yYFwK8xIGdvTn7g10doSwzMtq+RbghS4AOOuPPHTerLdwRA06mPZ007Eg
zvjlnBqpNzWht5ClS2CQDg/ePZoFtdwq/anJtmVMREbzwk5+1T1We4NtD1BVcSJzAzMcsVcs
+hrVo3GGgoikTJAImAcjnnhvHWmUnWy37hYMRsevGPfnQJuL2QX2tNdtOYUBgCT0B3G3rHWn
ts95O+S0oGVmCAwz1yNvYpnG/ADbtupCOQAYWeI4x0E5z5VTSukSGAdQWIMx1PyPs0P6htgI
6J49jKj78McKle78w3eSpwQwIGBWMv4KtaPeaixGoRq1bweA4DzPEU3c2WyioXcAERMCOR5c
qkT2h7DqrqGksABGIkHpt5bVO2WtOtxCpZfCwCfCCJ4c8Z6DNa48f2jrs6xaIuI2nEAYPl55
j2KLXocSQHEMAQBOwjOduB/zxvea4dDi4VMzEQemeGD+Ka3cZ7LSsgwSRBIOMHl+a6W/kE1b
BDFSknS0iBtPn75VVAsd6gUknCk8Sd8z7FTRNVyGXUumWIEKMATHs7cqp3OWutc0rsoYbR5e
X2rjYFS6jXX7xQoRc5yBz8vc70jEKh0CHyTqkHM7Z9z0oBWkLIhsSd8fz9+E0zPaZ0toruRp
IG5BBH7A1ZfAlu6SFugqEACsQgIk7cDFHtjd12hltsbgElXVCsbcOAxSLZDOLelEtoxIUNsf
f53ip3FIV2OmVyJiT1j8celZ5Sh2ua7SPrCtAEDkOMdYimVxdQgm4tmCQCdjnc+n08qkqXGc
GyiBt2EeU+nlyou121ccADTIBncfiMD5VJQ76tS4JPNjAwP49aV8tIt3S0j+3wg/X7/KmCuW
1JI1blhMefMe/LMLipbD6mtqADnPOtfSEARtSNBBgLqAEbTAG309d6QAJALhRAEgx5nfHEfm
iq2FGpjCrOkAgxO428/PPKosFLsSJJUQJEyDGefvnU+BlZTq750OkadKiAoG9VXtjhQFsXSI
wQuK5nchCVSP+o3/AHqRcz8a/wD+SmtcaPVQWkDOykttljnl76VGLzsGW0bZGQ2szI9n6Ub4
TXcVlZk0klo3xiffGjqZbA0oDpOcj7+VaqsbLNqDWlAkiNczy4eVY2LunJXTvgk5+XL81QlS
QGZmIJ+JhIBiCes0gF0oNCktMtK7kHHvNREj2ZwjFbhY2+JPpw9KquohCHVXbZTw5+h971MW
muDTpKkQAwGocM/SugKJPdOzlcgtlWIn6R96CaW9fZrhc6QOC7kczTAFDqW6jliJ8X3I9eVY
docJ3MhlVS0bbgSSfX+ONQW8isLS6FLmZUmecACOfKgt2jVclEZdKwrtAMRPLblikAdQzMFD
cBgidsbdePTeKqTdF3w3FFp1DXNexP4yTkftXP2tdUhjL4JhSOufrQWa4xXugw0zLKomeExg
8/cVBVV2Qi83MQYBOxJ8s8t+tW7Uo1I4YKgXSRE8dojf9+FVDoi+G6FWfEIk8vZ6/Ng5S11Z
tIzBjkhzGevLPznhVLrMoII7xxDEEbHl9/OTzrE69JdmLNqABaQSM4HlPzxW7tWL3FvEGYOk
8eRzPPbr0qCdxk1tbKu4EEE+KRg/Yj2abuxpJsfCJKvMxxEnrj59aUPcdtYJZ+LMCRsY/I9e
uV0PduLccuxLQCBkb/P15EVFdFuxda3JRGY48IjMdTk7fKt/t0vDxAoGIIVdiTy2jYctuNBE
RgHE3TJVSOI5RjetdtkNL24JxpEmDyHpEeh6VbtiHVLGkG1bL6BPhbbmTONvtVS6/Cz6LYMF
XiPKMTx8s9Kh3YNwBrTQQSCG1HfhHnx5DentqbYZjbJhTLf9eUeQ3xw6VZvIZb9tEVgoE4kb
TnAxnqdsda1pheH9JQyqJ1KAIk9eHPz5U7C4wItpZtqQZzpIPXHpPnQQuL6qRbOk6tOraOkY
8toqdbAhvLd7IvZ07MuvUSboJziMcht0yOVK969atEJbWWnSg3zvHP3vRFntGqTpg7aCZPkD
786Qa4ZO9Dq2AoXUrDz/ALciMc6cZ1FGuafGAouk5VN2GMz6/TNZ2vOAUUkHxh9ZWfTOPtFI
luwGQAvLEBYGmTyHzMnnxrrsnvPiVgokorLEevHY8a1NoS2LzO7GEOgAAmTxxFJ3SM6lr2go
JzGTyHyM+vOq3hctaBaUFVwAGmAfsORxU3tqDaJtQRxkztJ+3uML4Htqrpb8Y0NbnnwM486h
bVSwNxntKrDTLad5j5Rv051pbvtaANJImdOfICiRdbw2rmmZyBnP2+m2/LH1Vu/YNqXRuMaQ
J2meXHFSuaLl24UUrbABAa5JPPgPtz9LIhsxLsZ8Kl4GIxjAn3wrIiOYZ4JAK5iM7H9+tXPR
zE6CLwVYJAIzGTNBTca8PFp3kETq4nr7+driW3WS7Oq7ryj8+tZLDXE1qba2ySRMTGPvP048
biAFLWWLXS7SGPPhx8uPn68yW0udoN17jFUtmRJ8Rxmdxw/zXRde8jtatNbe58IPdzG4j+fn
SybTeJbIUTuDJHD5fmpYOW0ttPBcQIFIPx6t4+ePl6UyqhLaLIEDUSTHlM9TT3NF+O8uKgPw
4yT5H3tXKwsnxHu4IwwUgTP+ayK6dPeG4CHEBSePSIG4I9zUidTuGYMT4hKgA+f7ftV0ZLbA
MGd0g7zn3GOtIGUhTaAgDjAx740DMoC6NGCcnEnmetb/AGlw5W6IO2f5rmV9XiFtFT4cQCR5
c5mgYJJPZ+zGf+SGfXFag7wVU+GyYCnJbBHWfX60O6t3Apa1at29wxYn1gTSXibz67kkAnVB
2FCbbQVtl9O2i5g7cJj31FWxVmddDC0hiThuC+xUmvMjsTblSTsYHvB+lP2hJVxatjvQQxGo
MOG+cDrVbTEKyiwNTbtM6tuPLHpUxE7YdkUrbIA+EREnj+/+KOplKoq+MSzk8QT740qJccaG
tSpbIJOT/Ee810XbSWybdxVuaYllOoHGRO0434RQc6spOoIoIWCSYYkZHrmqOrG8zxpuaBpK
YETz9NxWa3Ya/KqTHhBnInPDr9albwX7tCqY8OveevX9qDplO6K90CwGWAA4cKnrQ3iqWrZX
AYFpI5Z9j5TUltsC10WQdJESCQJApgQ1hQ1tFUghvFvjgfljr61dE2dnux3YXHhUqPCZOZ48
/wDAosWcKzgZ1SJJIgcduXp0imIcAXGVArFSYQtBk8uE/KaAXSysvZvEqD4xBgRgzw4dONQR
e04W2jAShARSJUCT9evymr9kudsdyJQFGgKBAbh5jHGnuXWYf1ECFYKzgb7cI2JnPrVAlxVn
u1BkE4jEjY/uDSYGfSih01XVUhS0bmDnfmNuNSVu0hFVStsGAAw1EZ3J3OeWfpXRbM3EOlCY
kziOHp+aVg0nwaQcZG/lBz7HCqrlvG72Ri1tm8HiIByx4447ZH5iq2277tMs5ZWYKQWEj5eX
35GnYMqykAGPDMlBtPqAeXnWLB7Lq1uHZvEFYtJngPT7VPgYOFXX3zDSJZS0kiYGfkPPyNOz
WrhNxXfGTqwCZwMcOc/jHKwlyhCKD8BaZA6Dc4n6HnRbvrTvbYHUEmZUnyAjb7+tLbPRZbVl
nIYl9SmFyACCcQM/TkOAqSgFmISAuBqJiAeBH3zSC3dZe9Dy0k9ATkTtEcuNdRVdN0q/eJuq
qZAM5A/frtSc7+hDaVQRLW2ACsRME+frSIxS4y6VZlwwmeBzO0++JrEwWRWcoW8RBkzpgbcs
DqD1FYIES7btiRqgfEQAc8uo+tXtKMr6r+hy2tiuVOnry4np6b0966llhbJZWKlgN56cZ23z
FSNqw14G5LWxhoEeEDjyEcelPa7P2e2jMniJGjcgjlOd9+W3lV7JiV68ttxc1TI1MAS2+DnO
T75jDtRa3eLM8A5AQnT68xIHWflSFVTc02g4aI1HGo/b04nFTV7aKApJZlMskkmDkb8PwazR
NO1BmUNqDW/GOHTPvgfKprfl2ZWuKXYfCcsYifeMHnVg4uqXNsai2oEmSI2PnI+tVsqoCspD
ORpMcoI4cvrB5Vkc6X71q2ttezEkkhmJUkA8uRzRe5cN5F7qEDSSWiQNjPp9a6LRR2UtcUac
gapBEGSD6CduMVL+pq0QggAzz2+8DbnVCG/2hyVe0SG9AN/P/iPtVrfau0EtEaSMkjY9Of8A
iltuSwOkGADo32jaNuH80rWUKwLatJADARBx9d6sosAGum65IAaSWMeLb8n5ikdu9UrdDNcT
+4EwDnhx98q1yyyPKDOBiM/PqD7Na4WBBuNIgnJgyM7f44VRO/2Ym5FlypVZLBSCM8scR74S
HYwCEt63aNYLQfvvy+XKuhne4SDe8DcMEk7ez/ik0kaUbtC6iAo+EH7Y3HvfOQ0hVyV13EWE
PiEEDE/ce4qdywjWhpukOqwVHoMz0HlVbp7OGUHUWggHMEc/pUrljs63lRAGUeELOJB58eXq
eVTA1sFWl2VhMA6Nz0kVP/dW/wD7b3oSPpXRoVrTNOd9P/H+Mz5muA6ASDM9LYI+prcR6Vm2
dBfu9GcQBx/iacWndWu202z4onjE/P7dKkHAwiKBJPxaYzny98qChRcOkgMxMAvhesjz+o51
po1yxcLCQo0n4g2BSi1cwBcRcyOnqfz+9Mti7eAa4ITcg3MHPxRG/wBaez2P+jc1voJOBtHz
8uPL0qYJKLq3R3odoY51YU439I6Va5qe34IW2rB1XaJyd54R6VG8rKrB9emdWB8PLfblkbc6
VXuZPZ1yHkYEfXYVkVtrA1qjFSDEyM8T094q6IUVFZF0EEQBLcM6ZzFcCrc1DN3S7+GOA4+/
OKW7cEabhwsmfilTH0365pqPRUBlyoQAEBXQ+Ef486mttLhZGVtUwBAA65+WKmt1VsNBAtCY
k5WfPPDr+yr2i41vF24pg6iBqZRx68+vKgqCbGpbZIExzgzx6QB5daFoW+97y5YAuW3Bl3yD
PSfPljjS2bV28zBb4UQRrLwVjYg8Iz1xxorYexoD9tF2GhyUnyBHufSmK62NnvC7HWASZOxb
37NJbNs29Pjc8kOkjaZ6zFTJ7khy0ahAxBBnGfP7Ch2dlFzSL7AMmpSc6o3xHQ+gMUHRbCFb
TPbKgjdDI3BJGBtj041PtAtYtsq6XAUhjAEiBsd8fT1qb3Ha2DOoyGIgTkxMYjzoI2gr/TYh
jkHB48vX2KeByyIWUWWzkQuCR5cevQ1G6ruQFQoxEap+I5JONt/px3qigm5Ae7DAlljiJ35n
bH7VZbLASGcEHAUyDjn5T7ApmiCd4oa22nwiYxkb8+px51V7rC6ZtBQJ1FSfOARwmae5ZfXl
Lo1tqIAMkeXPrijbuLoV5KjYBWmSB0G9WcrPKEe6TZGuywEaiFO54npwGN5nO1TFy4tovGMj
UcAqZwOXl14xmrm26sAwAL6hKghmM/v5UEFrvFcm4eZIIxkfef35Lx0ZrhRwoe0pdiQSI0xw
6efXpUULpdRC6KhOIQqWPD0x08s06paus1tbRxLsQRJ2I+4jyFNbdSo8LgfEG04OOG/y6Aca
n+uhUtqyoHN9meQssMHOMDPDlXQiOrAW2kKphi24xIj/APU9OXPn7QzKO70EuZWAZHQbcPWj
Z7TbVtLWSAVJMMRJnln1j80kz6L92DddbgFvoN26R6iKiqWkfTbZRdeQyuJ0DiZ6SM+lJq76
54EgEEztxJ9d/r1pi76GGkAjAgg6hB4Dhj3xvgoFOmLWvWTpDRMmMiDw33/M1zhy4KINOqAY
Q5/PLPGetdltQ9lnfQkogzmOuJ5nnn68t4lS4t3owCdOI55mOPOpRBXHfPNlHVXwgBEcY/Pr
T2711Coup3e+hjnM5gdffSBVNbHUrawCNPDniOuPTlWtsykkszXQNIUDTjkY48vvgVEddtSN
Kg6VVANUDby+dT7QEB1F7gbVuff+KVr9zSLdsRaiCwyOk1PvCqTcBZyM6Rk4xz5VBe4F7Rct
XGutpiAExn3HyNSv2rLXPHqKh9Xh3mIyN+OeP0rKjLZVmBTKld8ZO0ensUU8Vx50vBzp2241
QbrC2sHURqmHBBznr/GfUWkuaCywo2+EjIz+fmKo8d44veI8I2B5dR18qxYtb7xG73UYUA+W
d+A+WKpjOxE6suDhZgA8c8dvpSaS7gl10zGRGZ8/Smu90OzpJChYHhEjlt6fQ0l62VK3iDdJ
GOPD5D3vmg1zulzdAYoN+c+z8ulIbgBgC2AOGr+aNyy1zvFLaSOCySfn6fSuNrCljm3vxczW
oOt+6ck6VlhAGoTPkOH8Uxs9m7PdACve1SDOTBHv3Nc94sHBWwNQJlyQCMVezbc+HVpDMPEr
bzHL7UVSz3fZ2DtbC44tOnrHrVTdZct2cqCCwadgftXOQW096GUgktpMj3mui/ZdgWti4wCE
jGxJPD1oA3aEcFWtFSy5AWeIyf5qVntaovdqrr4uQiCOR9KFlLoS5rW4rsgEz8XlS2S9tNDp
8OCdMxJ3HPep6GtdpZEKsrE6sjRLbZHymqd/Zv3EftaFl38AjHDAwPTMGpGzruOw17yAOJ3n
mN4rouD/AGxuK794eA5ZmPkRVkEF0kksCNIaGQkQfnjfr9qktn+tqF6864lcAkZnaeRz0PKq
3rwdzbN0wBwEHPDlON6N8WTb1ojAgeEtciDP/rPA/TlWaM14grqvBURRqAWJzgYE8x6cYp3w
qv3uomSxieoxwmudXAcpedCHyRqgHp049dqspFxl0ov/ABJJwN/395qirXmCKUYNIG4yfMj1
+XrRRi5k6QoMgTJnjPDr09K5+9fUxt2LZZZHiKkycfXPLrTWrlzUovIwUkkTkA4gYHn7mrg6
Wc3LgfvEBUwCP7TE4B+/lU7uSobtFtremXX4iBGBmPLrHnS2bZZz3iWyMAHTPHryn6U13s9t
oY29IZRuBgTnfPuKmB+yQrZulEABYxBGeZHn9KaybTCcqCwAAOQYMZ3HLNQNy0VDKjKB4AhM
gnY44j35Tt2rIDBrL3Hbd9UQJzgjMzVzr6LozmBoDA4SBEYk8OMfblRSzNlQTJuDhwiPD65r
na4UY2xYLEnXrDCY5weePZrC4xunUDonUozGSJ395NLOw67LWLZY6SzNMErMYJ9fP81g7uwZ
H8IOAZAaOMZ6Z69a5WJtg913hDAYLEwM8OXvgKZZVtIQDliOBnjPDceVT3iKtcVrbJceCwEZ
hZ6/Q0NVwAN3g7m3ByMjrwz16edctssryqa9JPiC7E7n6b+dO12O7S6sEcSpJxgHFXvaKr2j
XcVjchZgE8Zj9j9cVRri31tgIDpP9wEjJPP/ANvltz57SXH1XAo05G40zy9/KsTeKg3QilYU
hYgzI9dqmWin+6s2SUbTcBUqFttuCJxGCJrDt9tFFsa4Cg+LgOQ67Z5RvJpbhBt63CocgErk
xjcZ4faufxXLLd6VBuEFDpmd8ev788sHZ/vtVg6W06SAsiCQIPHj9RSt37eFbSiRrj4senvO
9RuKbgtizeK6sKBOPM/PPs1eywUAX7jEEAnaPFz355H7TrEFVZ7Ta1W2dMEkkFjgxP09OuGt
gXVYFoIUAHiOfyHP84NxLIN1S7liAICnHOPfPkKgO6JlVcqsakHOY6Twq4rp7khNRa0y6ZLf
uNs5+tUVGuMqq6Nx4zgEmCB5586khLWlDpCqSAFYHlOeH8ip7qBZUBbYhdMKSTiPqT8+lXwV
7Sy/D8KrvBIAPP5z8zzqJa24coe8UEpEgfLljr9oqyqxsaLYGowGMhgOn29jPObGkaZJuEiC
+QfSM+p5VLEMndFDpckKCSpXKz04Gke7o7Q6ogZgn9xEH3imW0AHd7mkvllBCnPWpNF5Aj3n
LKwIGg49fSp1FeyMb10qr2DMidzNO2tSQdZRclkGnIX78PWkgiwid6WDQYnSQOMVOHRla/cd
hBg6pG+PKmCa2HLEPrOomJAlTyjeKcdmBAkmffSgXcKSlsIq8AokdAaQN2lhOlROY7zakg//
2Q==</binary>
<binary id="Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec206ae84-5ea5798c71-f8894e232b-6e7717e77b.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec6295ec3-e1dc0bf16c-9c4fd42044-c735070e5e.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy
UkdCIFhZWiAH4AABAAEAAAAAAABhY3NwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAA
9tYAAQAAAADTLQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAlkZXNjAAAA8AAAACRyWFlaAAABFAAAABRnWFlaAAABKAAAABRiWFlaAAABPAAA
ABR3dHB0AAABUAAAABRyVFJDAAABZAAAAChnVFJDAAABZAAAAChiVFJDAAABZAAAAChjcHJ0
AAABjAAAADxtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAAAgAAAAcAHMAUgBHAEJYWVogAAAAAAAA
b6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAAAABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9YWVog
AAAAAAAA9tYAAQAAAADTLXBhcmEAAAAAAAQAAAACZmYAAPKnAAANWQAAE9AAAApbAAAAAAAA
AABtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAACAAAAAcAEcAbwBvAGcAbABlACAASQBuAGMALgAg
ADIAMAAxADb/2wBDAA0JCgsKCA0LCgsODg0PEyAVExISEyccHhcgLikxMC4pLSwzOko+MzZG
NywtQFdBRkxOUlNSMj5aYVpQYEpRUk//2wBDAQ4ODhMREyYVFSZPNS01T09PT09PT09PT09P
T09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT0//wAARCAD8AVMDASIAAhEB
AxEB/8QAGwAAAwEBAQEBAAAAAAAAAAAAAQIDAAQFBgf/xABBEAACAQMCBAMHAwIEBAYCAwAB
AhEAAyESMQRBUfAiYXEFE4GRobHBMtHhQvEGFCNSFTNikiQ0Q1Nyghayc6LS/8QAGQEBAQEB
AQEAAAAAAAAAAAAAAAECAwQF/8QAIhEBAQEAAgICAwEBAQAAAAAAAAERAiESMQMTQVFhcSKR
/9oADAMBAAIRAxEAPwD3NPnWiaeKwWvUwAHnRimC0YE0CRWiqAeVEioJ8sVoxTx6UYqhBWyD
VIoaRQKZI3oyQNz5ZptIo6QeVAmp8wx9Zo63/wBzf9xokCtFAPeXf97f9xoe9uiP9R/maJU1
tMbYoje9uz/zH+Zre9uxm4//AHVozWIopTdukQbr/wDca3vrmwuP/wBxrECK0U6Rjdvf+4//
AHGgb12Z98//AHGsRjagVwKvQxvXT/6lyP8A5Gt769/vc/8A2NYj61tJmRToA3bpH638vEaG
u5M62+dNpEUNIjbNEIWc/wBR+dLHM1Tb4ihHLpVEwoAxQ5VWBWAEbGgnFb4VTTilIohI2oEV
QgadooAAUMTI6VgKcia0CgSKEZqkRQIFUxIrNCKsR5UIouIxS1YjFKRRCBRGfvWpwDG4rVzt
ad8UYFaMURilVhEUQM7UPtTAGoABHWjWIPwogedAKApiDSXG0IXKloEkKMmqCPMUZ6VG5xNq
3ZW+xm0wHjAnfan4e9a4lNdi4rrMSDtVFBWokGMYoAY5UAIFGRWArRnNBpBrH1+dGK0UC+dA
nFGMVo2mgBxW2msZrAHymiBtQMaZE0xGfjWiVmaoUAf2oiIoxHlQKmBEEc80Usg+c0JjFMQc
RjNADwzk5ohd6JA35UT+rPKtAJ2iiEEUYxiiFIahsu/xNANuW9DFNnqKHLkaAUp2xTQep+1D
SdqBSaBO00xG8c6GwqgHetRrR0oEM0KaKBA2oBFKaeKVt6DAGMVqHxrVzrTuo+tYeVGKKIFG
hRjNBq3nWgxRg0MYsFXUTAGc1wcT7V4WySjMr9ShBj1Eiu4qSpCwTHOvkPath+F47VdVbYYy
uhpB/NS3ELxHtG863bSppsXCW92Mjeee3wipez/aL+z+I94iroYeO3O4/BrnvXNMrAztG4rW
l9+CqhtcYAXDHp6x86cdR9+jrcQMhlSJBHOjXz/sX2nZ4fg1s8SwthRNtpJBHT1Fe7buJcQP
bdWU7EGtKf4VorCty86o1Kd6OBz+dDnJNBmFA/KidpoZM0Goj0FKJ22FH7UGmsIJEfGaXY00
ttRAaBOZrEz8d6Emd62YBmBVBigNqx6xWnbzOaK3PPKhPhmtENP0nNAnwgGSCeRognrSzjPr
RMA7Uo2ggzzEUQZC4PQ0CYGPWiIk+XlQ8RiJiMk4j175UAIgmcR8aGNQ+1OvmMbkdO/xSRCg
RmDuO+/oAO8daGAIJk0vLCmOhpiNW1VQ9axNYziPnQYGM0QKBPnRg7Ny60I5bHpzoMd6U+mK
PPzoR2KDA45/WtRAxvWrFV3CmpaYZFRsQB8a1avn/bvGcQz+4tSiD9Shsn1HSg923etXZFq4
jxvpYGKoM18MhexxVu6qkNbOoHyBr6r2Z7RHGalZSjDmf6qIPtLieJ4S2blpLboRGWgqfz9K
+TvcZev8QHa6zOJA8U6QeWeVfbcZw1viuGe3dQMCMetfE3rT2rjIEIbaRGfhWOSIXQC+YgDr
jHe1GwWRpR0R4lYbnWUe8DKQTp2AqDakIG8HberxqOqzJvr7xgQxyhWfoK+j9hcQiG5wpdID
FrcGIGMc4z1M18sb4NzUFKkE7+ddXs72gnD3Q9xHbSf6YB68963FfdxWOMRUeGv2+Iti7aJZ
SMHrViw86AYpdzNMR2aX1qjEYrelGdxQ+BoMIrDHL4VvM/SgYmTQE7UN8b1m2HKsKAHkK39U
RnpWMdRWONvkaIAjVMmAKHOc/CjsM9c1p5ADHyqqxgCMjNKJPPFHIOM1sDkfLFECPEawGOUG
sZzj5cqDYAkjz8u80Ab5n64pSBIxJBPpPfe1OQM8jtSzAGZ9R33NENMZBbby9OVISBzn470x
1cpJ8++/soJmQPKgU5M4OaG2J/FNzH477xQ6fiigwO0TOYPKgY3284oys9B8aUzuTVGMDHIm
MVi0YnzobH0rAACCMb7d9xjnRAIKkgiIxFAgncb0ACANhgzGR3vWIB3777igM+lasrNpwGjy
U1qxVdly4ltNTsFHnUOG9ocPxNwpacEgTvXke0favC8XaFpTdAYclBg+k/D415HD3rtriC/D
yxZiFHMVjybfctOglcmMYr5v2vcRrx98rJcBg/6nhOPpQ4b/ABG1lBaucO1251DdfhXH7U4r
/iDq3ult9Z6Z50tkHPc4oB9IMWyRtjHTnmuzguPtW+LtFwSg8J0mSSZ2HSa8xuHcEFbttjAn
OK3uiCPFbBI2ztScoy+74LiP83wIuK4kyNScq+S9rG4vG3BxDKWDRIED+MV0WvbfE2eDWwDw
+MFySZ/evP8AeI6i2LykA/pA29PrU5cpRy6m98GJmGzGSaN4+OZgnYxypgvDG6S92ADjw7fW
jce0ASLwIJkeGCPP13qaJC3KMSwnlnaam2oKATgdelXZxoYM0q2fDALU/wDm7CMP/Dk6RAlp
6b/Wk5jo9me2eK4J7am8WsL+pCJxtvuPhX2/C8TZ4uwt3h7iuhPIzB6V+fLxNh3ZrljLNJ8U
T5bdzXbwPtr/ACRKpaJliYZsSYwceVb8h9sHRjhlIIkQdwedYFWJ0mYwYO1fD/8AF2LO3jzH
6TEDf4UD7WkMdB1HIMnrsfrWfO/ofbtdtrk3ECxOWpTxFhCQ922pBAMsMTtXwln2gFENr0xA
Eg/cb01/2g0e8VIBx+vJxE/ep58v0PtbfGcPcJ03UwxUyYqpuWkGtnUCJkkYFfn6+0QJAQhe
Q1D9qovtRQpm0xb/AHa5J+lXz5fo6fbrxnCsxVb9okdGmqqyEEhwR1Br8/HFWTc1aGgzjVyn
4Z3+dVPtEWwAqMFBkeKQPL67GpPk5fo6fZ3+O4bhx/qXVknaa8+77e4e3dIt6HtjE6o1emK+
UuccSR7vWsLAJMmo3eK98Ie2khYBGDvPcdavlyOn33Bcdw/HIWsXFYpvB2rrIA8q/OvZ3HX+
Duu1hmBaNmA2nqPOvUHt/iuI1aroshF8RQZPLP8ABq/Zk7H2H9ORicGsQNvvXxdj2pcZzHG8
RM7F+UZyfT6V6Psv20qOLXFX9SOTpdj+iNpPP404/LLco+iI8/rWacSOVc9zi7SXlts6LqEg
s0Zxj6/ap3uPtWw4ALOoJUAGGjzjv79NkHURv5dKwWDt+9eTxPta6t4JwnDa1IJljpPyjfIj
PPlW4X2s11Ab3DXFYgEaYMmOWe5FTz4/tMeqCG2AMnrv33vQ85GBvNcFz2lcKGLDExgEgSOm
9TPtS6SCeEYA8/ej9u/Kp9nH9mV6R6x8KXrma4P+I3y3/l0C8ouZ+35qS8TxDOC7CA+oBV5Q
RBPTIg+VPs4rlenIJyPtQO8deVcN3i7txrbBCDbYtAwTgiPrPwqPEcXxFxwUYo0FQYkiSP2+
tPt4njXpMyIx1Mq84JA8vKg9y2raWdQSVEc/EYHzOP7V47e8uWtF9y5NsoTESDp//wA/X5Nx
DNeuFyzLq0AgY/SSyx0Mn5dKz90PF6acRZuFTbu221ZXxb4HL4j5/Mh1IWGUgnEHevAu8FbO
k2rjIQwYZxy5fAdigbV23bW3avCQpXJgQQRj6U+6L4vf9QP+0mtXzxXjNTEXbcFid+pnpWqf
ZDHhapNfSvw3CeyfZ3D2zeB4y44e89u4Jtgf0Ajb8/KvF9kWkve0bauFYCSFaYaBtim465xF
7xXUABPIVluTrT3Lz3uJuMbjXhcH63YluXPfyqDsxBCvAAkgYpOFLC6owASAfnVOKJS8SI0k
7CpyZqDOxOWJ61i7HdjnzpK1XEPJ3FaTuTzpJoietUNW3350s5oz9utA5bwyQCIx1pQxwNhz
rDI6SaQ4JmkiGMRttQJnc0NxQOMmqCSdsVpNLW+1A+oxtNDX4YIxHWP70oaBQPpyoGnzzFbU
TufiaWYmmAJ5bVRixnBNDWZmc7zNO9shcxHKOdT0MW0x4ulBpOrrWDb5om3cZwFRix5AGTSs
rBirKVYbgiIqDot3LdpFJktzAqS3DN0TAYTv5zU5gwfSiqkmVyelTBgTEA11vxZCBdAgAEeV
cwts0eKPWK7LHAe/EC7qA6AfeazykI9D2FxnvEfhrzFmGVJPLGPptXtDQCQDBP8A1ZxsMfD+
K8Ox7D2l21HlpyPrXocNwQsD9RYkc+f17xXO2fhqa6/9PSQYAON9xWMBjkCeXff1raGUCUWR
yWhOMgYgVnVGZgSIHSpsYGAIAnFFrkLAUNM4mp6yzEhKaGg7RMSN++lEDqm+Yk0ouYA2jFYX
DJ8Q86mipAyNJ+E0hU8yROYmgHedySeROawYnn8RTQrAhgCSADO5pSSfEZJiiTcYiTv0NBvL
lzqaFYa/Fpk8iRJoEciD8qaOuozzOCKVgSYBG1JQsA5J+lam92TmSZ5jNat6IcF/hbj1uW7v
Em3w8HUVYyQPgfzX0Nz2XwV32cvB8Nb0241FyPEfMnnv2K9Pj7nvJtEEhiNUGCQcRPn9prna
5q0LBhmBbMQImPX+eteiR6OPHp8gP8O8fZ4uRaV7amQwcCfma4vathrTnUumDBHNe4r632px
vuvZ4e2T7y4VXBzmZ/8A1I+NfN3LS8VCu0EAwdOqat+PryY5/HkeLNaq8XYHDXjbDliBnwxF
SGmDqnVy6VjXDGmBW+NFwCRoWJ5DMU7ILhX3Ni4uIMtMn5U1ScvOgCOZrsT2ZxrRHDkg85H7
10H2TfdT/wCHVCRv7yRHyztU8oY81BqIAj4mKxGx1AZ85FevZ9i3VvK5FoqARpNwmTtIgfGK
td9he9uarlxbaxGI+HIVPOGPn585qtpbDGb1woNj4Zr2B/h1djxgH/0x96ov+HvdiffyCdja
E/er9nFJK+eMaiAQPOKJ0gjPkYr6NfYFlj4mMR/SAKsnsPgwNLIzZ/qOfPIxU+2Lj5MnEEV0
2/d+6YPOrdYG2dq+qHsfg9UDhrcCZyfz3tT2uBsIQUsWsSYCz3yqX5f4SPkP8sWUFJM7DEnF
MnCX9Ib3Lx10mvtijDbnHUiM/wAetZlKsYAPNdRBP8bD5+dS/NZPRj5M8F7TvgA27hUYCmF6
Yj5U49me0iAHuFQM+K59a+oIY6ZAAIiT17+fxonToLGRj9WMHsVj7eVMfN/8F41n1XOKQsDz
Yk06f4fZdTNxBMLLFUP1mK+iP+5xIjGYA9e+fnQFsI8m2QRnny69/wAry5LkeKnsHhwxNxy4
G/LOeX43/PRb9m8AgOiyhIOS0n8/b8V33AiloQDGDOw776C46pMKV9ccu/rncVzvLl+zHMvA
8Op/8tZJzP8ApjP7f3+FBbFtAEshQCCAoAxyP0/tFNrVTADR5ZOO/v1NMCVxBONm57fP+3Wn
laEdDJGhdIncR3/bzoBT0YdQDPfPH81UnSwysnny/tv9PKlBYECAduZjvpUtCELIBLaTgyNg
aSEkrLSTuO+/jV9VwzMTkcxHfOpsGDGSoPrjvvlTQhUSW68tq2RPhEdAZogDUZyxn9OJ/ms2
kqTmJxnfFXQHUgatA6SI/PpQOoLJQEjfPfSsYyRqHIEAmBQMKYyDvtv3+1NAiCV0THluaJuE
7g5E4zNYNiPDnfn3/ahM4BGOTHvNQIzCYLEyczWNyBAHp1p4IiApBM7Uuh9J1KMgSR338aQT
Ysf9p5yRGKBL7RJPKmZAQxjGmZnG3WgbYIALZ5VRPU/Qn0/tWpijA+FnjvzrVqD3X4ksTcuk
qFBgjMTqAb/+uD5muPjuKuol62jlXVjvuQZxPpHyNeZw3G3bvs5rdyNVoFD1bko+AZvlXR7R
TXascTEi6oDRsCBj6SPhXvkfQvGQeBtDjm4t758FtCyjozdPke5rj4FEvcQ63ERgF/SwkV6P
sQqP87bdvA/DMSPSP3NeV7OCNx2s6xoBMTjOKzz55LHH5r3j1BwfDbf5exBPK2JojhrKg/6d
kR/tUCacZUTbxOZ/aikf7XyZM5rxbXmKLSq2lFtCRsEz9KciBAiDygbimFtYODA6Hcc8dKTw
jTCkgZ3mfp3PrU0OTpYwRgcsAdxTAqqghWMCZJgTU10qBknYDT/NOCuIdpmBB5/yB9aBwwRP
CqgHBONqGsCD4R1jEUixkszfHkOfeN/OklDJ22JODn4+nc01Fve/pBPimBGCKLOpAwQrYwIi
paUUzqxtkHbvvNOEmZY7SQRnb5dabVE3VW6SyYPMb/H5isGMswQiJnYRQVG1FiRB2kxWNtlI
JcQBEDPr3607Dtdg+FFUiTt51nZlVdWmCBMmMb5xS2w2oy0xg9PX+/1oGcQ4LgY0kAjyzSb7
oLEmV1OzLzU+nfl6kUin3eQsyd5+NEQzDUcRjoehrEwykAgf7YJ/NSbe6gi6YWBmJiT38tvh
RS4/6dYgyMNsN8R38qmAca4JGMZrG5I8UE4ETVvPA+uDIbq0jr38sUp1OB4sQY0xA59/mplv
DqdcTJGmRjz+fZpmcKYLgNvBE5qfYuG0ljgiCeQwe/286wLBYUkgGACB3z+vpU9ane2ssYMr
y77GKDXFVizEhpjaJPc/OtSyijaQPFGcdJ5579aVbgCaYUgeI5+E94HzpDdlAqXNIOJJkH4d
8viHGmZaTO4EnpB8+XnjrWbBWNJKjB2PTy+FKXlTLECSN99+vx/NIWRXxdXSNgem/wBp+fyG
pkQCRHmO+c/Os1DkKSRLGcjGD8aUBSSASVJ3G2fT1oFmD+JVyN42Of5+Zoe+AGllGhhpkbDv
8mpoIxu3wnbb96XxLhdIOwgz3ypzdEaSDP8ASN4nvuKBddigEY33PZrUCEjSDPi676vOjLc0
BbeDy+vlv161hAOGIUjcLHOklcBSsz6xnv6VLRTkf9PO4kxnsfUVMkmGIEDBjEd9K2mSTqgn
AUCY227/AIh7Y4i/7Kt2bl6w599OmTGBE0ktvQv73Ssk5GMmft6UpurALPgGTg9etfPH/EPE
szEW7KjcAg7dN6T/AI/xIbNuwR00kfmun18k19GTADKwx0G9JrJOmeexrz+A9r2uLItMmi7G
BOG9PltXoOomNM+fKs3Z0o6iP6kH/wBwK1SUCBKie/KtWoPW9lWbNrhmsLwt/iHB1u6AYyYg
n0re2OI4dfZ4sW+GuW3VgVVk0gR9/wCa9P8Aw/aFyzxLYKEqI+f8V03fZvDXbekWtUHI/V96
9PHncdvtv5fAG9cR9aOV8JWOoO/wrcE9yzxVolp1sFMZAr0/bHC2+Dvsi6Af/bDSR69K5OBd
hxVubYzIBP8ATg5q8+5rHP5Lyr2wfHk77/Lvs1iCAHIJnJkVMs4IJEAZgiqqXAGYMk7HHTvy
rxoXKsdeOoxmipYiCY5Emh7ojkREZHLuPpWXTsBAxECflTAQWMBTB1bTHf8ANE62JGBMSCaW
WUMRbmTgTn7ZogyP0gj6fD4/KqAqmfCFBPlR0ltRZhKiYA5Uj6dKhvDA2kyDA6dinhShLI/h
Mkco6fSiCA4BBYbRv+e4oEaGiSDOABt3mpmW0z4cQMkZ8h17NF4A0I0yDz38pHp3mpQyOQs5
3iDjfvn+KxuNqgDackfDv+KVQ8y1wEyC1FQW8StqXnOPQ/z51P4NrZQQrxidQMz59+lLBa4S
ZAYao2A6Y+O1OysCUYAEEiDmOuPnP80EV1iNWnUQYxJ7/NM25AyEFWQOMCCCZ0zz76UNACht
YiNUseXqN6N1PFAgEjJU4B/NY6dQYqDzJmPPNOXK8egGkaWRliY9POfx+1AgGQpIhcgiRvgf
T6jpTLIIGgAEZ8h3NFT4cFwwMiOR6VJNAIaFIJJ6AwD+3p/NA23MAuQSIYAD5d/cCiviVWMs
Yk5O/X81jaUgAsWU7qQP29ezWvrCLZJWAw2/SMGOv8fzRRWaGlSnoc8uX460SB4idRacknDd
Z67UhIMKQkKf7D6npua52XiAbVxgSVUyOknvAoaE06VtRpPx/vvnzqktAZYAJ3Db0QQ5GkjO
5IME+XOdvp8OnHlokyqXIZCV5kjHeelBgh8OkQec99+lM9xzpOkE8/nQksV1AKImYmD3NZqM
NOoFFgemO++VZoI8Bj49d/hW15xa1RifoD5b1OWAEAS3nGev3rAdXJAII6GawZ9IIgR6HHrS
MSdJIIUb8p+Px6cqEAgoLeFOZPrmukwY6m1EaCAMZ5UrYX3ZCSdpYADzn8+XnRE6jpUgRuDH
xohAx0s+oNggrMjpFZt7V817Q4/i+H4prfC3ns+6GlmsuRLDc6gcyczVfbPtPifaHszhP8ze
a4y58WSZAnPwr0U9l8GWu6gp1nYtJUdBVLnsrhG4YpGrQFCqOhx94+denj8kvUZsfGGnexdS
0l10IR50k84r6G17E4ZeKZtTlEP6bhGa6PaPs1eMVQz6Rb/QFjc7/YVeXPxuUx8krMjBkJDD
II5V9lwTu/C2nUgllEkkH+9eP7X/AMPv7PFk27pvB+GW+x0xpkxFdX+G2ZeEYMjFdZIEbggV
jnPKaR6DC7qPiO/KK1WF22oh1IYf9QrVnFe37Gc2uC4sGCzFTBWQu9RTiEt3jwvGBQ7jWqKN
zJ3jyAqvs23c/wCF8U/C3iL91gilMAc5n4navmXa7wfEpeZveMGDH3hJnnXbj6aV9p6F4y6Q
IzJHT41zA+MPJ8OxAxXpXuH4v2hwv/Fbq2VF4MWS0CAoQ6dj6V5JLTlwQOcV2l2MvobTWrlt
WGNQHLbvFMfdwCraY35T/Fc/ABm4WzJGR15cqq4uNqJVWIwQCN68V9qZmVo93rB5eUUuVygY
GeRgx2N6cKQ8AKMYkDb60owdMZJECJHlUVjIZgpnG64zQaSJLHUQTvyHl+aV2E/pn/4wcYmO
tOrW9YYAgkQSevw9I+NTQQrNDa2AA25A9nem91pYeAZ3GBH4pEvBiRrlmkbDH7d9aCuQTltJ
nHTyoH0M9wKEMgZExFaAGYkE9Y/A/mk94T/6g2GR96C6wGuEkAyCc/HJ7NT/ABB12tQVUJJn
Inp386pqtlQAATMaekispgydJESYM5/PrR8Z1KWXJMieVXcBa2PCNMEidIwTzMcqVrQJeVGJ
6R5xFYuzAFmVYz5H49zSFm3VZjoeXl9azck6UA41BYOTkz5fX84p3CghirAbZaCfL+KAYFJY
wSN8gHr3+9CCryLI5gk8+nflVmz2DbksImDBwMbd9mqK8AayVAiAd4P9vnUzcBtjBkH9Q85n
9vKKVXFp9ZZt58P6o+e+PofWreUvpF9TF9QIIAgbeWfocetaGDNJAkwQQTNc8IXJ1YWYgSfh
8PvRb9RgHyGNp6d/XGZ8lhjonUqgLJ6Ab/z31qZVy8A6SOUYMfXsUiANxHjcaTnxGe/75pHW
3cBGstpwNIz3vjpXTrlAbhABAUvkbg5+FFSmvdhB6ZPr8aVeHUMseKSCRkx5DPeaIUgQBDTG
Myfx/Ncc8aFJtajJPILg79/it/plhickZwD502HwSGxOAY76+vrStaA3QQRmN+8f359L3NAM
KsoNPqPxR1BTkmC2QRp+XfP1pQlq4Wi0SCMcvmfjTRa0jUrTnPnz51zCsXVoDCSDvsft3FL/
AKhlQUxncn60dCEkqGyMeWPTuOVA2wBITT5kjG9a/AKtcIEESROMk88de+tTQvIEzjflTgF2
EAwABgcuVCGZtJJgnAOJx/bsVn2plVwo8O/n+K7eAvW+FW/7zhgWZSqeZ+Pe3nXCobMMQQfU
9xW94+tTqVYGC0QRP2rpP+e0c9xr9zStq2AonIcDI5/euL/L8d7wheJVFYgbao+leiS5kFtX
ijfE/CphrkypXPIN9anlbRwrY4s3Az8Z0kBBmPWq3rD3buu7xV8s2SdcfQYrsIZmjQIM7ET3
5UNOkkNaE5mOla2o4DwtoYF3iiP/AOWtXaDpwLXzUVquq9r2Jxai5csFWIuLKgGcivmuIcsG
Y7kEma+i9iC0ly7evJ4EXSdyIicD5fOvA4kI1wqEa2oJlSfEfXrXbh6V7dheIuf4R4ZLSh2B
dXAIEAlsf/rXzXEIy3DYIm5q0nSZAPPPOvqeDtv/APidwWXKsXKsR0MT36183w9rRxKzMhgI
iunG9azXqohS0lvSQqiIOJj8U6C26iNUgkmRgYMfDagukrpJHTO/ffSj4xILKwAx0P8AH7V4
2hwC5mcmAIMHv5z50cGBJhSTAj4+mwoMGKySuo/1TRMEhAEHSckHf4Hb5VA2RYZ3uDI3MCem
3PrFIxaATpJBnnM/PpTG3aLrLAAtmN56Z5/x0NU/0Qw05uCcAROfp8quCVsPIGpTpBmJJPTf
venX3msHKkzvI+/1/ipqynVDNExj7d9fOqWlVtMMzY0xpJ26Y+EfvUwO4ttcIUBJ2xy5+poX
CIWAYJzypQitaMXT4SD/ALj6/jz+NPaty4JYqecY5578j1p/oS4XKxqAzmM/ikLHWpgmcyes
4Pp8qqyXGSSGJ6nnvmeVKbTgqmRP9JMz1P3pnfQyuBcOtnPMaScj96NtdQbSxWfPfMzRUm2p
UEOwEkESB5zSqGJ0GCCCdsHNJlujIqro98UXHMwR5eVC5cJYnUsbhvjj4UwZyo1WtEDwtHn1
+NG2oInVpZRO4jy5bVnyt6GyNJkSvIZGZIgHvbrQI5QoU88AfxtNbGryJ26DmY+f1xTrGqba
nAkgwcb9+h6VfDApJ0QNJY42nMD6+Xz5VlVmtxcZSJ0kScjny76ViQ0gLcMiABuT0+Ej51TW
feairQYx1rXhLBDQpPu7qydyAokRjv1NMAqAqVdRgEjBny89ufOmLtbCkoGVTI1bTy75x1NI
2tUXXbADGBzG+fOuc/5uBmCFXUAhsQAMMPn6Y9Kmt0i5htJGZPPvFGbhuiEG3iEZBA6/vvB8
qUKyg3HY2wcZ/B5Tn+a1yyoUsqAqCuogTIn6U6sPdgBV5wWnxdcVNmZkCONOSJwJJ25Tz2qa
WtdyIYkjc7evf1q8fQqtzTb8DhhOSZmaZG94kAtG8GRM/CoC0tskuGJUCNJgZ+G3fKnlVIOp
p/UxPn5/xzrE9ipJ8ayoBMwOWOXTf7VibhEBRgZXcVPJ1A3TESZxj5ev1oWwgB1l+eI3Oe/n
Wr0qmq6bf+kkk8xuOvxpVJMFT4uQmP70qTc8Ku0N/TtIpdEEKbhODMCY9acQ8AS722wRCgjP
fSlIk6Rby2J1b9/vWXWywkHTzBx8T9Km/vGhhoE5xkRFLdGaDBZSIzvEfTvNHRZYAW5xgjfx
R8v7CmQXYH+krKZJ1L0mYoD3jMRcRQQIbMTVgD6ADJAP9UKc5qNoEEkXCI38P4+X0p2LhiCA
oG8GKUamn3iBR/8AIZqboQkAx/mbY9TmtSkyZa2JrV0xl9J7NLj/AA9fW2A925cKKOpIAH3+
leBxdy3c0WeGk20/qYZuNzJ8unlXqreuW/YV5ixWbhUadz4RgfAeVeHw413k0rLatgYz68q7
S5xaj6v2ZbZf8O3hauFCWILpyxnPL8V80biW/c8IhDxc1XW5E7AD0znzPSa92xdaz/h3jRrI
927Ay3UACDXynDOp4lDJiRWuPfFK9wqkywyeYjlyo+51ooIOsDEZgn0+EVidSa1A04Uscgdi
ezWOpWZxpVQTktvONvOvHarMqoHJRhcHTrjHrQhVMnwqf0zIG/KiAxVFBD6wIxucfSgbj+8c
+7OobkDAInH8UDJGoPsJjJjM4+1UUgJKnG4jAEHp3M5pDxChQUDSTkATn59zSi4uiTDDJEYH
P5VRQQoRmBIB38p39J+dFXKsVAadMNGGjoanrPvzbY/pMBZkz8MfinW4wXVqkKBBG3Yq/wCA
EmCATvkbc/3j0ogQffEDUN5GZxnr35Vrb5EEziJB8sxz/NC5bdSYvDSucAHfb6T5dan9goWV
SNQWcctxiO/KplA/i1Mqzg/z8PnFKWcs3vDn/bAB8o+uJpbbvdBcKs/pOqenP61P5BRbSg6V
dcE5Bkjyn0j50HDa9KOCIjJj1+dTZi2okDrAB6/Pb80Sim1LqzxuBt6RVvfUFQDriE5GQZHe
fKmViyMxlXkwgbAONqiziy5YTM6gInvA7iph9h71SAB+ogEz06b7etWZJ2Lm8CCx3AgQfL7z
96P+ZhdKzI8MjPe/YqaqrGEYEyTJWdsT+Z/ilQEaf9RZYRk4A7+x3rH2X0GZisl0L5MEbDp8
fvFMGBIQABSfDnUTmfnUGwRcJJaP/j1/jvbK7FtcLgbiNvj3vTjzy4Oh7jOxYpp8IMAcwPtz
7xF7arcKAc+cEg79d6b37OhhCcxgDOBA9MfU5ogtpwqg8zg9j+a1cozNLgAQI35D4fXb8imR
YUlnyDkRtP5/jfNLrEAllVgZYDP9scvXyqfvFKsXVjmFCznn8BUtwXC6bixC5mScH0ptKwRI
LGADP2riJDeEq8+THf8AHflVDqOqASNskiB+KotckABGw+c7R32KS2xULBIb9W8YJG9I5XXC
kk7soGPrmma5pA0llYjb8VIMxb3U20xMbAcs99iRckQtsh9QLCIX+9VJNxdOy6dyOnMdamLT
kMyMAxEx59e/pUs2hVuFbhi2VuMc6MAdaLOr3TNv1Wcn+KyLcOxJAEEzjalQgkuskTEkA8qe
gNSqJKmWnofpQZrbeFTKkwJG/wAPjSF9LA+9MTGmMfOiGOgFs+HSD0ikBN0o6vDSBiRgn0Pr
SvIYhiRp6iB/f5culYXLrXYAVf6YnnG3fnTanE+8kCTPM7d/fnloUgyWDafXrv38OhrAQNRu
DTziBJ+9FjBZYHp0GaRyGM6J0ncCe+fyqwIbRJMOscpz+K1XFtXGpkAJ3mf2rV1jLquKG/ws
xRzoHEBj1jTArxOEJDsxeBHPnXp3ffn2Nf0BmR7qKNI33Jj0x865vZ1tSkG0ocNkEQSN/jW7
b4N/h6VkM/sr2jZdlM2luAkk/pIxXicGs8VaLBW1E/GvVYXJa3ZADXQVMYny9POvG4Mra4pf
f6kjA1YCmrwt8LEse7bVsPEyJgnbue5pXs2w2EDMSDGqeX81IXA4De9nqN4/H8VW3eUgH3gn
OC0nOYn0G9edR8CQJZWBJ8O2M5/jp50xS0QT7wAN5ASOc+X2pGZQcuFWMQ2n4fQUj8RYS2V9
9bMiILjA8u/zVFVLKIN3UQYLBOfTv61jJQEMg5RnBjO/fyrk/wA5wiazee2X3Kq+fUfLvNKv
F8M7DQ8qmwCkzAz6f2pia6X98sAt1EA7fCrLeVUIFslpIYKDkx59cV5/+c4dZNqze/Tg6J+f
z/Nb/P8Ag0LZvDTuGU9/xNTKmuw33i3CNgAxG4jIo+7V18VxiMwNR+G3z+tcQ4++WJXhbrPg
EHaOX1is3E8eVEcLpG2YBJ7+UmmDtthVYtrIXAj9MyMSfQ71RlOghTnSZB59759a8q2/tY6S
bSIoJlmWdO3fzqn+W4+4sNxdtQP6dIgfMVc/9V3KGa7i74SJUgcvnny9PWgqqjEBWOMDz+Pw
+frXGODvn9d+4pnoBnp5/wAxUm9mX3k3eLuFARPhiKmZ3qPW8JYhrawDLEcuv5NSV9KFQuqC
CIHnuQeffOuJOBtPbHvb/EEySfEZgdOXflVB7PsKqsXuklczdO37fWpe+17dJdGYKQqjMGSI
Hr8q5zxnCW7ktdDHfwmemJ75VQez+GLnUNUZgkmieGtIqm3btlRtiJHz7npEavHj7TtzXuO4
KBHvAMkQvn38qx4qyxhBcM5BS1k9x8IrvACNiN/FtA8vKqTbUucmeRxG38VOXGe1jgsXWdPD
auiMAsoGPn6/WrAFl1AsFBzrHOD+3e9dMoU8Wf8AbpO8D6dakLiaQ2QpkA+VYvQGhGGkM0Ey
DO/c/UVNACyqX8RyYkz9c8j6U6oC86iZIwRk994oi2ipJYgTuQc971rl3AIH6huIwO899aUF
0/SpJ1YAPfpTqJIOsGQBnalAJbJGj5Dz786b0GbXIbckwuZx59/xJjctiTo1DBA5/nrV0KK4
DkssbDmZ/ilYnUTGmBMgwd4/FL6HOLeog63WMiAZ84ptEiQSTHM7zt2K6NAKEu6hpES0T8K5
7moN4R5zP3FT0N7sLqZS2oHeaAZV8Jz5ZJ/tRRbuoeETAGe/Kq+6vA58MHOP2pJRIXPGygeJ
eZE/IUo0EEAZGSBj1pyr23BYqw1bjn396Kr4DEQBkdBTKJBRhm6DE7d5/mhcRVJOsCTvviqp
F1me8gg5IY8/zSOgdVIVIP8Au3B77zVzoSF5HCIrgRuV5477FJaOpyyXCM5leVdBTw4ADHkt
BgFUFl/V9aSCTW7RMkiY5ya1P7vVnSTPTFaukRa5xHvOE/y9rEOS2JyIFea3DFrzk8Tc0lRk
Dc116puYdSu+D05U+vJUeONo6dzTzrWG9lXn4PibN97l28FV8NuSQRz6VG/YuXna6VAtkySw
50TchgAhLDAgbmhq1hsMqnkR9TUnOz0hE4RraPbW6tvVsdO08sfDHpSJwDMV1O5gZKnG3rXU
+j+m4Cx8zjyPX8VlaWgvIjzqXlbTEF9m8NBUK7ZBMlT9fOqJ7N4ZEGtjtzOT3++aqrMLYYug
BMkCB502nWGYKpHooJz8PpUMc68Fw5Vg1tGOxwDA5/n610WBw9vQNABEicgeXL17FEhAfCoW
T1z6etYC2g1C24ZFnUCdvxQZWCwXt4GDA2G2PpQKhwQLTKc7L072os5KlVbxdScDlEbUqabb
AG5JiYZgJE+RxzqDF0CEhjB2KjM9KKNoJJheoJwOff8ANZ2tLaaUGgyN9/Xvypkgh31CeSAE
GOZ+ncVP4Ha4WNxWaRqxM5Md8v4UMLf/ACttRCgx57xSB0mfdsTAGkdeX4rC5hMFSfvtV7vY
sdaaNelYM5Mz5fbzorcLIVB/6XGqd+Zx8x+9DQhXDMxA/qaIHp60yFgUKsCxEwMeme/pTu3V
KBbW4TcV9RHigyJ2ig62ndtSuuoDTp3585p1DKpW0yiCIIyCP7+f5pDce1dNsDfw+Ifedu/O
rbnoTQWjeA0zykNvmO/jVFtK1sm2z6epGqP5/emJkCbaLPMg4A6H4fH41X3xa2pCTyA0nJHM
HuaxLcwxz2lC3W93dBMY8Xlgbc8Zwc0wYvLM2okbE7effWmBVrpUBAsxqBkHznp+1AkBdWzO
dwQI/G3P0qy3AyM2vQyFiZEKNuX2n60AVYEEjGBOZ8+/OlLK5Aa6CCMjGTz3oKD7weLGwOk9
R+4+fnnV7gLMwUro26jvsVmuKEU27ZgiMnf4UGVhZEOWdSFIIOB598hRMslpbbBQADjcH47c
9/vUwD3xJ0xpkTyHx37+NTZ9QkAEf7ZEd8qrdBCnwuwQfqIGPvVXKMxYIBGQB68p9O9qYObS
S06lyYzIO0/v9aDAEYIMbjVjv1rpuNPEZAIO7bT8v26YoEhNRAwMkwR3/amCNmwiBiGKkZiO
m8n8VltHMgkGCIbvuaf3rzoS0RjHQ78/hUkMvoZdIIknbPkMVRY2gGZRKgHEAGplGDMNfhG5
J2FFnYnSHICjIOKZI0frBIHQ7b9O/rVCgsYVGEg4BAiZ+nrRZYGnY7kBuR78qmTZW54VZSDE
6omPOpsbiDw22IbZdM+p/ioK2le4SF1GeQMRkfHvyoFnRtDKBB/rafWpk3HUShGI239D39aU
3EFzSCULHGN/j3NEM7MzszEAD0kec/Op6H8SrdBLr/UoP0os8gg5nMdP3760sM4DsiqCJhdv
5oJ6Scs6Tzk1qPvn/osjTyywrVuChgiBbgA8syI2H0pU93AK+CTMwc947NVRgdpbEjBk/Ed7
1tKoVJTUD4oiM994rLQ61U6tW/PG+fn35VWGlIOo8gDnapAMp1Er6gRv+MU8EgsDgmDBJged
BkRwWK25jdiYgj+30pSoXT/pqomSoxj8YFHSpjVe0sZEYx5n9qwGo6tRuj4Yx/FRBNy0iFgk
gqeRiactmEVjuPEdpMbb/Gph20WwLYMb+Q+J9fnT+PSFIUQxjSBg/wBo+VA13W5VotpCxJSJ
A2kev1PKphrg/SHZZAjodyR38qaLT3GC6pycEjPXoPjWUlCGClSFJG4kfj+DVCuzBggQDnK5
IMY++9JZsBrurGGBAB2O+Om2+2KdPeB/eATyMAdenTfamta7fi934lfUSTBE7faphiJ0m4La
oCGBiDGkcjjy7zTsSigOAoiJInGfn/Ec6re/WLrozkzIXJPPlt+KVbiu5Dzb5+IwT13zUwVs
obakaEYHwkRMY+nP51gJWLugasEEbHn35TWZQoVCwXPT5D7RPSpI9s3o94rrklgw377zVFLm
mQFEj+owQY9fjTKtn3sFQYP6lkxI9PpUjduG2z2wm8jmT+/fWgGeULEgscLE79TG9LfxACqi
+YumOcxkzM/Lf71VblrWrG4FfL6m3H136VRnKw11fCCIAGR0np/elduHHgcgNkhYGT0xVnD9
gXLx8JYTPhAZSsjn3ynyrai7q6qoUgQR5/vj4mlItkIrC2bqyyjSBvj0PfWnUv74hPEVbVqJ
zMZHUVrxmgCz7rxFROZG2eg+9TupcHiZDjIEwcTv38BTzc1auKuLqAgKc/Tnyo+4dgrFTOP1
vty25mpeMzoAX9EIUBAg4zHIifoKdn1IdQCiMjT6fT9/KoArbYiSRH9LH0wPx5UeHtku1w3J
tZIAEb8qxLge686S7MAQRp2+tUtC0yzagEzGknHLANT4m6zxch7rAfqYnAoLrLKwtspUyJEn
pM/GrvYpcVfdi0XLA4DIAVB37+O1UtIZYtcAkHb+/OuX3l26rOyASZgk+v0761UcTcLaIIPX
VI7/AI86bND3rayqk5058vh8/hNTkiIdcGDPhjHLOP4pYuFC1xhcI2Gqf799aX3bMkONIORP
Pbv5VdDNeY3JJKnBAAk770jXWywiTE5iB/NGLSAL4Su0mSZI+u/c0im0ozKhdiRv5moFGv8A
URqgTMT9OtOltnJcqASI2g55UygLDSgZhuP3pFU6C2okao9PPy/igxDwSCIYyRpGfv1o6yiQ
TqIjy+ePry+6rbRtDNkxzaIjfalULpDKDp5huc9J7+dASzGVuMojcDE1LiCtzSgAXfY/qPw7
+VVdHcs2vB2LAEDzqfg0xJBGQVWZ+Pf1oiaW4aQyKOsz39fpQ974gAwxOd+++lVbhVuISXIb
chhtUVtICQyhtzzp2HBaP+Z9BWqTBFJHvF+JitW4Ovxrq/pIGIHffpS3IH/MyFzyxXP7x2TX
qIYMBI+9UIDLJ3LqpPkY/estq2wFAQEKT4jiTvt9/nVdYLBdYZNUbRnn+KlYAuFiwBMb/P8A
YUU0s1yUWFmBy/VRFQA4kjw2wZKnl8/r+9Tu3FtpAVt9jPfWn4pBbDAEnSjMJ6ip8PNxVuux
ZiMz5ZqCbKj3F0ucA6iDG+/5+tMCot4LqRjl1+W9UuAG77sABSR39fpUlVf1aRmcRjYmiLe9
0CbdoNO0Rn57DberIFfTbZViWLDJgxyH451ybhNRJlgIk43rotGRafGoyJjbl+BWoKaUe6Vg
hgcaWnUORx03x+RS6FKw7LgidWx3mT+KoyC3B/UW0kz5jbFSdzJQACQMxyjatVT3QjvckQoB
jMgicGZ22/falRddogLLNBEn88++tQvsQA5Jc3F1HVkT6UbZn3awBIZZjIEx+KyKM9ttIdwr
6dQxMeffSpB1e6Qq3ACP1LGJ8qNkamvKTiTiBGSeVS960k4yRPzj8VPSKhXZdPjVeWYK528t
6oFuuhCM0QfEBIjJxz5VBDqu6SMfvRLH3gzGNxz7ik6DHwuzXHTCyAxMzPX4UbZYAaAugTkm
DE478qjcfSVthVgiedS4km20KdxJnnWbyHcL1tSCAzTswI+nz+HwpbPE6mAuIzFsAAZJ6fb6
Vxm44VCGIlmBjyBP4FVtX3VzmfXvv5U2i9l2VSbh9004YnV8o+H0xTteS5DtcAWIKxiZ9Rj8
/TntXmLwQuVWZzvIP2FKXMkAKAoJECOn71ZyHbcZbl1jLEsCWLZA5fCogNZB06mcyVnGPhPf
SnURfJ5zB88TSi2rK6kCByAA72q8oNbt3HIi/MKeWV5zJ7+1MA7EkkGMlR07jpyrmLOHJDsN
IxB9T+KL3WN4HEMokctgamdC7rGowDOdzj51EOBcBKA43mAR39K3FXXV4LFgsAT6fwKwabTu
QDp2ByNp51nBW3dLEsyEKJzNUTiJcxpYDB1Jj1rnuXCuqFWAohYxUnusLIcQCCSMVR0uWZyu
WROTQBPpQN1LZDe6BiIbp6edSZD74Q7jMDxbVMzpcSYUNA9CRRFmBJFwWwy7nUdvh0pSwxps
kgfqjnUGYpddBsGiTzzzo3rjWr720wpM9/KmDpa5b8INsknAG3fKui2EYnWGVTkaCQBXPGhb
kZhdQnkZrXRCs4OQxArQq933akKJSN+vWua5dIsgWl1TBiIgciKZ0AKgktMEzz51AeBiRnxc
yaC3vtTwbUFv+o7n4d/Cou7BgWER1yTT8SAlwquAVnf1/aue2xN4WzswM56TQFSzrqKJJ8q1
a3bV01GZJPOtWkf/2Q==</binary>
<binary id="Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec309ab2e-8f66558d6a-a3b642a61e-97e3245a37.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec134bf82-b8dd017eb6-3ff0fd9c49-1fd4f3b771.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec1c76587-a3bbf3020f-f26a5cd480-1235dcaa8a.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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=</binary>
<binary id="Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec573a024-a0eb93fce6-b608b6c264-48461b8cbe.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-sec988542f-18521d88f5-4138770c35-37318af016.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy
UkdCIFhZWiAH4AABAAEAAAAAAABhY3NwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAA
9tYAAQAAAADTLQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAlkZXNjAAAA8AAAACRyWFlaAAABFAAAABRnWFlaAAABKAAAABRiWFlaAAABPAAA
ABR3dHB0AAABUAAAABRyVFJDAAABZAAAAChnVFJDAAABZAAAAChiVFJDAAABZAAAAChjcHJ0
AAABjAAAADxtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAAAgAAAAcAHMAUgBHAEJYWVogAAAAAAAA
b6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAAAABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9YWVog
AAAAAAAA9tYAAQAAAADTLXBhcmEAAAAAAAQAAAACZmYAAPKnAAANWQAAE9AAAApbAAAAAAAA
AABtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAACAAAAAcAEcAbwBvAGcAbABlACAASQBuAGMALgAg
ADIAMAAxADb/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9PDkzODdASFxOQERX
RTc4UG1RV19iZ2hnPk1xeXBkeFxlZ2P/2wBDARESEhgVGC8aGi9jQjhCY2NjY2NjY2NjY2Nj
Y2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2P/wAARCAFnAP0DASIAAhEB
AxEB/8QAGwAAAgMBAQEAAAAAAAAAAAAAAwQBAgUGAAf/xAA/EAACAQMDAQYEBAYCAgECBwAB
AhEAAyEEEjFBBRMiUWFxgZGh8DKxwdEGFCNC4fEzUhUkckNiNERTY6Ky0v/EABkBAAMBAQEA
AAAAAAAAAAAAAAABAgMEBf/EACMRAQEAAgIDAAIDAQEAAAAAAAABAhEhMQMSQQRREyIyFEL/
2gAMAwEAAhEDEQA/AFBp7G4AowYzG3APofPimLS2Rb7tixXdIEjke81NjTCeGLcgzJHpRk0q
iSzENMTyBXE30WOnRrodW2yscDHX5xRNjEEEDaDIPAnz9Kc0+hOoui3bQEn5D1mtex2Bp1Re
+d3cDMGBWmOFpWyOa/k2uN3gt2yvBLLM+lWS1aRw6L4iIgD7866luxtKQwQ3E3CI3SPeDWTq
9Nc0N4rcBKPOy4F8J6wfKnlhYUylZpsWiSQuzGABkD2oDd3ZvN3qhwSCSRk8ft9KauFu/CC2
QSAJPA9/Lp8xS99AFDqEbaZeekH2xNRFK3iDYLW1YuScAZ2+vx/KglTZtvNkEGJxmPcV4XWt
+G8rzMbQsAT5ii6k5KrccwNxBf1ET9eKrWgEm1WQXe7NsSWKkmR5fOh3dNJV7SMts8sy/WR/
ii2w2oRkUFWUwF3fj6gEe1MszC22nPhLEbdkNPUgzz0HxpW6SU06rcdN1p2WR4tpxAjn1war
3RbWJbUvsUwWRPOev3waJrbh2Rbu2yuQM56cj7mpD3LjJ3asqIsFl6YA+ni+xTm+yVm0guMj
sbR8Pjb8+h/xS4vX3KqoIDNC7SQDM8fGmLOmZ17q4YttwQI3Qenn/ink0tu2yqbR2cd5OJ9z
T3IZe3fTT6e4XS7KEiJhS2Oc+n50vrr9420e4gVTBlDB9vr+VaF3TW7elSXVlZwdkSCxP06/
lXrnZj35cklWt4BMhM/TiI96JrsaKaa3c7hEty3eMrhpEDzx7Ajr9aMbD3t17VKzuCR4eBHQ
iKIA9g2l7lW2qoBUQJ5J8/j6TXtlxNyi8tvcN+x2IJkZX3/zT2cixti/pHK7kCtJnnzj2g/n
6UOyLiXkQoHSREGSoGJIHGD+VHtv3u4CAmAy8ggiJkdc/Wh27ShAkkEjwjGDGN3yPz60jBu7
hq9tsqqbcMAIB4hj68efFL2WS7qbltlUQjFdoPrn1kfpTrobgKd2Qp27S8g8Rn4A/Cvd1bt3
GuJuOy0wPAjH2PaaNlYjTI9poU5tjwsCQSZPzFE1Gq19lFD6u+xYKS3eMORMDP2aBeO7UDug
ipMSoCkADn2mPlVbIKyGubu8MqxbxMZ8vj99DY0esdr9oK8JqEvKs4vAcAHMjJz+nrTNn+Ir
zkNc09soeiysH1P+KxNWrI42TOAxBkAg+3Qx86K4QAKDO/ME5yAcgdar2pajpE7Y07FFZbiM
xicFZ95pmzq9Pfjur9ty3CzDfI5rjwyl1CuQCMNP4ffpVG8JdgGENHmCPKaqZVNxjuCfhUVz
Oj7U1Ftj/UZwcbXMgeXPHwroNNqU1NoOkg9QeRVyp0wt+0kgWwwwCYHJ4qHfUohujaQpM8jO
cGkLruFUqbh3NBx+efOPpXrmqJH9S46hRgZG7n6GefSuSVrcnadmWgmitvHjuqHYxHI4+FNM
620Z3YKqgksTAA86i26OivagowBUjiOlI9s2dVqtMun0u2LjjvSzFRs6gkZzgY6TXXJpi92J
2i3ammvX2QKovMlsRB2wCJyc5p3UWE1Fk2rolT5c1idkprNH23f0l8aVUu2xf2WAwVQPD4Qe
PWt8Uw4tmAvA7ANhggrlCOcfD76RYv6W5dIKgmIZsELjmff9KHrtPe1Pb2sewTbti9BZpEHg
n6H5ildKTbttp7V1LryT4B5ZHIE+/pXPqRrK0xYBurdZQbQEBQk4yBj38/Olk0iqJuLCCJEg
ZPT44+FL2tQ9wnaTLSW3CWMxkZzI+tO6jUubFm8QgtnxgbQSBjy+5NB0K3YU3tq7gWG0bSDt
McHymD86rctvc0jFFuEYG8CQR4enQcH51SxcfvI3KyMSN6zJ/P3kx1o+nubLi27eqGyWEgwI
Hlt9/oaWiLXNEbaW3ZQe8kngR+Uf6otvTDSkLbIZNxNwcNOIBHQfvV7l9GXa7oDbmFZTGc88
eQ+JoOl1ib0Z1Y3XE7skPnGefLpiKAJYe695kUqFjcdrkBsRjGI5ojXkvaLUWWCB0Es5aJjj
445o1nuWDXbTMFMiGIgED+2eOCasyppbdxj3r2zwARC8TiIHM/M+dLUN4KlzT2ZJcFZYKOvv
wP8AMUzsW6m17rTO0HcQADz15g0qkC+tsIQogJ1E+3PlnzohKJ+NdpchlUiJWDknjp9zTMJL
cPvKhwJXd1UT18v8VGqUSqlmFtOGdNwMkcz8TPlPnRwbikf1LYhd3/UgEdcZ4+81S6bl1tyg
HE7o3ALExPz9OJigFrjtsK27XdIfAf7ZMgTH2c/P1sMqXDdt72MAMDxnH5c8dc1fuwd+nLPa
CgncrZMEZPXyz1NBdl7+0Q7AtAyCAWAjJ5PAxQEsZCjvAAsMCDyJjpGZqbAFwu1ld5MgBsmS
VwfPmD7VJPfqWtGO7UbmUgAxzJj9elCtvdKRADXJUEjkYGfjmR6UEreuAsFVdzKCF8MiCD58
8/Xyr1s3U2C5aUg2g4IQ+HkkeY/xQxp3uMLjEnZu3RyoBmfl95zcveW3cZwUckQGEE+Yjy5F
ABZ9tldhDQm4Ege/+eOi0E95aslbgEuARnxD/MGaavBERO7uhEvvBG78MefkM/T40CBeAL3R
3xBO1sZxAiPhE9aqEpprkuwubmBAInPsP2pp2BubD0iRM+8/WlHu3CzFgikqV2osAdIHyH2K
Kx/qOQVnO5pEGZP7/SmQlqF2kg7v7q2NDqGsh+RMfrWUjoLZAtkuThoxtMfXH50zaceLbwTV
4ppK/dNzTd4gRba4O64QZ/b61ntrGutsJ2N+EFTE++f1pvYNTpxHKmNvO0GcEfr7eWFv5Zbf
9K467U8W5UYkT+mPrWWMi/V3X8Paw3uz7WmvbF1FhAuwHLIIAaPl8flWsPavmp11y3dt6jRa
g27gnxuQG5wvJ8Pv5mui0H8WsStvWaYuSoIez/d0/D5zPUVtMuOUXH9Om7q333fbF7zbt3xm
JmJ8qV7W7Stdl6J77wzx4LciXPH659Ky7/8AFFtrDPpbDKA2xX1HhBb2Ez9Kwu1b1/tK9avO
13btP/GZVSYGB0B+uKVynwTGiMGs9mJcNy4dynvhdfcd39sH4g+wrIssbF2WADD8LT4RIOcZ
9RFHNq8pW3vuWtmT4WVjI5jzzVg90uz6ll3BQqu4BJ8xnHQ/6qJNL0KiPozZu2yLsy/Bg4wY
nJGfYR51Ua1DeW3sXuNpUEDj1g9RPrzSd7VNqHV1XYD+GJCqesev3zRtVa724Ltvu7akeH+1
QBjnmefvg0BLj200dxLdvKhd5mcE9PScE+cCrXu8TVILSbyoFsDJ29YgeY6jn3mhohbTotkL
c7pYffEZJkADJ/1U6S3qW1FxkA7wKpVbni3GB0zOAfaKAcX+au9r3gETEgwDt4iI8uJHp6UW
zpLNrxhN7WhkJwDzkkyATmlNELlizcuNbvC/fYg7BlSMxkgiffpFE1D3b99bffst2S91mdgu
3nM8eQn9qmg01pUdrbLbWy0AqCRPUYnGc8j0mK8h3WiBBJYFBGT16YP9vypPWanT2Wupbi61
xSswGXdiDz6RTN+650NzvLentNtBtmCpmRIE8CAM0tHF7i22XYCxIt7zmQTjEc+f2aLvUFXe
4r2zC7y4Gx+Yz+XrSVln227rFbm5ioXqq4YxHpOfhg1ZL1u4fAwlxHBMMSDx1x0Ht0oMwytd
iwtwOGxyMnAHOc48+lSLn8oty0vDIUBIggHgL8RxVLll2IvWQNitBVIloBOfMxGZFUF0NbVz
sUyQdo8S8xwM/v8AUC6lCveqbrM67oKg9Zj14PJpfWMTbDm2XU3ILTAPpHTp7Uw10WtN3vdO
ALhXf+JgQOJ6e3vmg3HU2Ie0hV5YBvUkdD5fl0oCLTG0xJS73NxMhADGJJgjBiRPv1q5Ny4i
XFuIqqAxmSWJjlT7+2KUTVd1p9RYtodpTJ3RjgfMfWauhHcqTck3BEsYKzPPp/nyp0lkuQLz
CI27MkB5kSSB0OeZoBW8Zt7UYuNwbkcwPhz060JmZbhdA7J3h2n/ALAdSevnRhet29OUJJZ4
dSGBUCTg/Sghm07NZRbjbnMlmM+FpjPzz50G6rXbCMrWw6/iIMEEGJnrMz86b073r62O47zf
ZxJB7x8DmOYPHoPSqnTt/Mtcu2msI5Mh4gGOcehB9DQbPtMbOpFxpBEFSw4IPWB6TR7QH8re
Vh/UwxZRg9PlmjbbeoQqWZ2uDwuqiAdoyeYErHtNetobyIth2K3UlupADcH0GPkKeyDCkY2w
SowPTr+dGsmExPwoFprgYoIZ1OARPngftRre7bAGQcgjNaRNHs2FRgU71HZVBJP546Gcig2t
O+qvtb2F3tySzZBBABwOR/n1rQvaYC8r3b9xmTAS2Aq/HJ/Oosb7WoItor7vESp2jmI+VYNW
fruyrTW7Y09lQkQWttBnJjI6Drjp0o+h7MXuLTnabiBoad0Ddz+f1p9mv9wVFld5AwGUgYx8
cVfSI1vTWjcUd5btbcDPSeMHj4xVbJm6vRpqnBus1xysA7gAPYdB8OlAe3dsXP5e3dVGwMzk
/wCa02t3HuLgnaZIVgpPoT+1LajSte1YZlKMu4hSJUnj9pn96co0RNm4l2XZigyxBjEesf4p
VL/e3WW6zsDwzCWHnTt6+bnZQuEsbisQzA555msxL7lWLePyxJ58qoq2BokZrT27a3UVW8LD
I+/Xzpm/2Yt42RZW2FClWTcRiIMfPr6Vn6TXNpr4ubdyQQRMfqa6+1oZQPauhlK+EFY5peto
3I5LRaS5ZvMl7T3SLX4GK4PXniMdevuaAjarUWrbA2tgBU7SZO4wSecyfvp1l3Taxdx7lGHA
2OZ/KssdnMb0C0EtJGwR6HcPoKVlh7lZ93s+7uL98SiyC9ty0zxk+/PWh3UX+XtKNly8pDXO
rGOFHU59K3hbWyVF3xOZMlCAR7eYx8zVL9hgg2KgW44JtokH2Mdcfn71IZtns1xqClrTqqGC
bhUgZ52meh4pwaGwdtq6im4qG3dG4nJHIn5z6mm9Lb1VzSW1ti0CgIBc59MCvPpHvI/d6hDu
MOkGGPMc5waLCZA0L21tWkVWUOJcOAQD+IfT86s1ghb4W0bedqATKieYGTAgfpTS/wDkWuBr
WjS6jHwv3gXiJEH1+cUF7eru3SCF2rcBLC4BDQSB1n9Ymjkwne/p7Dslq7KkBd6N4lyJPkem
fagBCbguI02nuCYBYqZzCxwOlMahtdbRt2gcSfCN+4T8OevxigacuWVFslFAAfeJkyd0ZjqB
k9ORRyDOr1CratqET8W52iJIxOT5GZ9R0igtcUslt7aIyJhtmSYAznz/ADNG02iGxbuojvxE
2mG4DOZqbdrbprpO1mWQFPBGDnIjgRH1oNm69LlnUqi3D3jg22VfD1IgxzmajSWd93TB8C6x
Rv7jAiZHx+npTXc97be61tCxG78IlQIzMxJJ4gxih6crpkuXrhlFB2MFhgxgnzjiPLJo2mwO
5FzW3klVRZgyAOoA/WPSghbtoFmCXASTuI56Hiile+taYahk3MwKAnbvSMZ6TgfeIuW2sOEY
Rckkh8ZnIz7fGqhGOzLgTUi+JwshVyZ2mMTPE/L0qdDt3bizghRtLAQTtgrHxPPlmZNIWbgs
XSRcNomJKzPPHpRRdL7V0wICgcED0p0G9RZ2XHZG2op3Mok7GE4EYg5EetQxGk1qMoCWwdrH
bwQMgRinNAUv3Wbxbf71JOVG0SQIkyevnOIyl2mJ221dWYMRs6tk+L/+R6+VT9CbYQbn2tug
MNi8z/sVc3P6jkwDP9pqWUBglx2tMgI2ATzx6ZGKCjraywJ3gHzirhVsgWkeLhbaSIHANX1e
k0yqXCFgBuHibnkRnFAusbQ09pvC9x1RYjwzyfgJNM3dOlq4ihQS843QeeeOOKyWBd7lLVh7
drZdvuq7gSxBbk55gCnNPaUEwTzljmY+zU2dIt24stItwdg4DAecSfpRrrrsIBChoVVjn1/O
neABduGSbIAc+AM0z6xj0HyrM1Aey9yzZzfx378mP7R5fv8AGm72qGg0TXmG4/htKRgdBnis
G5rbjWSFZd7ku4AGTO4zPFLatGLgW0uqt2+u0gLwMc+vvWOjta/Ay7Qep2zWrZuLb0we4QSF
/D18pj2j5Ut/Tv3FU2gHO4EjmrlTYWRjcgLtkccn6nFdV/Dva9pba6K+djqxFuSfFMmOOlco
1pl1UAGD1J4HNLAMxZRicVcZ2PrHWltam6ySBlcjFc3/AA9/EjvY/ltWCzWoHeTkj19q3rur
t3dOHt3JVmAn1Jir2mM4tCi691tkQkxz54H0q1t3uZ8Sx12kZ/U/fnS2i1J3tZZiTMpB69R9
+VNXnsW7aPbJbeBHMtP2ayyx00l2f0t1QqLccC5cJgEzNWvXWFohjDBcZHzpa1cWDbt4WQrR
69P9eVFuWUL3RsYkKJPT0o+D6GouX9OgusUdMRE/E+U0NrLMzTEqFO4r1z5UfuEiCW85DEDj
0PNJ3rbllt6W6LUtL7pZj8zSNe2txCzuHu3QSgJYDw88cAe9I6q7tabRU3mfYS4gdBA+MGqa
vtfuTc08tvUQbkzB9B9803ZXSXU8FtXRjvZnGSY8z+H9IpG9o7N2/ZZncm6rAbgIiV6D4mrW
1g3SboDOxIUJEDAJ8j1M+tXZDb0wFu8QSTGZEVTdcdUa0LdwDkg5Y8dekUgVs22G5kJFqdjS
ogEEdDnrHuKA1q46Brm7a+nZlJ4OBED75im4V0K3A7OYiACJ8se5+dK6q+zWmQ2p7sd5uLbW
jPIHv9KIHO6m1/K3+8QTZckrmcScH1oli73y92pMohIkTgAn6Zqt++zLsu7gCQdsny5+Qpa9
b7q5/TIZSAwM9DmtWd4MyAz+CSVBLTtjoT6zRA7ajoo2Y8K7YkYGeuPrSyXUNthdLADIgSSf
smi6d4XaAXyZj0zPyFFOU32duFu4Q8kIwAiOR9OJ+Fe7Ue0t222mum7uBDuRBJmRz6RUi4TB
F1lZUZtoAiQsCr68G7rrF4WwBcbxDEZaCOZqPuzvRgXjcv3W1BBUAJB5UQcfU5oF5Q9u2QNo
O4xz1/aKPqQNXv1CupLPHEYzH0E+eaBqARdKXSfCBBHUcfpTxKtINfOobUsd1w2zbXyUHM+p
xWh2XYuXS4kg7pLREDp71g9ndqvrrqWrgsW3JCIGDEMSYAxPpzXbae0unsrbUBSBkgcnzoxw
u+Tyy1OC91VsDamF/ExOSxrHe+9/VsQvgXJE8z0pntXWkOUtIGdjtE+fn+XzrN1JGj0pS426
6ZdgOQev0FY+TLd1GmE45Iduaprh2ou23+ESf7vjzjHx9Kz7enL6e2G2AdNvLGZzSval25cd
Cy7VBMDypnst1tqqpd7x2ndb2xA6iTiq9dY7LfOjraNmdAqmGQQGP9xMflRUttastcVYdskz
wGx//qmb9xdMjC0QrsFVdwnaDn8zx6Vl6nVK7P3Y2YgHngiPypS7Ooe6O97wH8QmTxMxWfdE
Nc4/zV4JuAuZA4/3Qu41FzcWU+LzraM8i9q89pxcQwwnpPvXSreu9yd8o0ruUNMHcKzdLoFs
P3ki4RxiINO2wApUkRPmPec+1Ugwl2bneKDkn3pzsMBklVXvW8JeScZMenX51mW3FuxkElBy
wpzsa5cGmdbZCNGW4gen0pZdHj26TTW3FvvGs+MtEhp+vtUPqQl95Ry4jbGAM1HZ+pR1W3ce
XXj5H/NTqbUXSbmQvA6HyqZ0r7yrftXf5XUshG64p28Yn/VDui6loNdvC5cElwLYAI8ufrTx
QDaEAxDHHJ8/eh6m0FvG/ekIBP4SY+VOwts67YtX977Dnw/g6+/Sp01l7F0BAQL34pYkgxHX
pyfelNV22CzpYANpeGcR8Y5oNrtQuENswqKVcLmWOZms7lFNY23uMVusG2NGwLA95/bzoNy5
ddnso5WcBdwg+Xr0rN1naDLt7q4QoJLszeE+wj0qlntG7pSWMuTlhGCDmZ6Utm2ezrXdKfET
dLEsAfCG6559KU7d0rnRPqmvf1ML3cCGA4HvOa9pO0ls3Z2hS5ncSeOo46/rV+0LqazQ37YA
YshgTGacsJx5uOylLpBOQs+dVtht7JEkiOAZ8qZs2Lti6RfsMXjaCHEZBEGPf7mot6S5cvkd
29vapEzujGPmavadANCXrip4rasQJ6j1ob7bTFUY7DIyBTT6dDcW0pDkggETJjpA9ooCsLd0
K6BgDwwiRTl2R7QKbt1nZwAiDBzIOCPvzrR7TRLVy7bS0LZssDCphZ7vr1zPzrOvadbek1At
kW8Kz2v+sGIk89T8qvoryHswpcAO43E3HJRotwY9gansz9kIuli2IZAV2j8RJAg/EH6xUt3l
y/dIII3SPScx8yaW0N266BtpDallQbQIgdY+Bqt5O/8A6ly4GO5l2kfhijGaoD/gW0l3tvcx
g2rLOvqcD8jXeG4LikLOTAlSv5180/hzUGx21pGtABnuKknoCYP0JFfTblpWtOn4d0zAH61t
OkVk6i1bF4XFO12WZAxPSflP3ium0dl9TevXv6gW2yleJY8/n9a1BYRFAQYndBMyaXgd6O9P
hZ8AHE8isLhq7aTPc04DtnVWW192wtkd3bhCeCWHJ/OkNLf7rUgtcdLZaW2nNdZ/Emis3NTu
uJuMRIHOT1rCudl2WVGtMyFsFTxPSPpVbk4Fl7ebX39dbYyRtORM1W01lhtckLMFwOI8/pR9
HpRpLjHYbisBhgIPWjX9Mt+FayQ0wDuxHlSknw/a/Q0tC5F1oicY5/SjWV2K4gBmIicHzHlU
7vC1o428AT6Vf/6XhJ3Dnzj1A/eqiLQ7i7R4gBOQDyKgkBRkyMrP0r10wwKGeJJx9Pel7jbb
wG7aqDlojImjYX1RKadUIZixiduJ9f8AdanZyspCI5XwyDOAaybbG85vXBtx4VbpWp2XcU30
JaB5n9etF5lE7aejVzq1RXcGTPBHBn0861WRVvIXk9APLzpC0gt6kNaa2Wj1ET/ujNqh3yM9
vcQSQoPUVGN0uzbTad222dpKwDOKR7TR7XZhXvCpVp3HxEDqfr0p1W3pbZlg4IBrA7e1gF9t
MVhJ3FgZ85kD5/CqzuojGcsZrwW5sUljtEqDEGOY9z9KX/8AYuzBLBWLAKeTPQ/KihZWY22t
pBBb8QM8mgJYuvfQKdlvhe7GYx8vjWMaUR0e9d3PutomBiQPWfh1qxuMjpatKtsFY3gxng/n
99IDm0gsm0twLy04n6ihpqLUm44RL6kiZJj88SfsU9JXvXGUDuydqEtMY9gOfKri8ZZnltmY
2ZWeOSJ6DjqKWvM7K0MHAEyuIzjjp7UVGOw2nhyoLljJiYkfXpT0FhZtaljdl124y0yw6gfP
515bWo3tbW07MiHcxYAx6ny4xNUvXu4vr3iuShkBmjy8/Y05oiWtpctKp2nxbjMOT58c9ePK
jpUZ/aRuWzZ1Vu6wuLI4gLHl6Z8qHsJtWr2qtlgVwpc+OOszjp+la+ss2m0kbWLuPCGJMscH
P2Ky7Ba23cSbi3ypEGML7+WfKnjluJs5BusLtg3L1yHYsZg+JsY9MEfYox01yxp7bK5ZuShE
ABhHX416/as27K3bV1LwDwngxMGf0OefaaWfUO9iysEIyz7kFpM+5NV2Q9q61nuxbJS7bSN6
nzJ/emkuLftIlwKotiFPnJk/X86XsNbu2mEf1QFXb5gevsOPSrd4O7VzDEyOPKqhEOxAR2xo
dw//ADNv/wDsK+o6i6thAT1aABXCdl9jjT9p6W41654Ltts2o68c12fajbbKt5MDz8avfBWc
6NqyuvrQNWneWGUmGAwfKr6dxctK0ciai6GMbP8ANK8wpxWLr1/mtH3keO2drkcyP91jaawb
t5ratD7SR1yBPzxXTraS610FtoKmRE8f7rm9Qvd6kwW2bjBPp9zWemm1u6YysQRMQOlLahVU
2y8MCY5NaNy0m7vUUraYKQBkCenzBrOuZcqnqeaIVRbH4SsRgHMT+9W8LMCVG3oI5H3NUVAL
ZkhSfn/urMRsJJPPJEGqIECbzAnb/wDI9Pv7FJFxeuEuWYkzAOB9ijaptukYz+MheeaHowHY
Ac9Qfv7xSBhLbOstlcmBwOOg/en+y9P3mr7vdG6eIPQn2oC2rigKw28R1+/vzrZ7J0DWbRe5
Du+OMxPv8/8AFFmoc5EOhcXAGtjaoxmJ9Pvzofd21YFrwwvDH7j/AHTbaS2WIZADk+J2n86X
vabT2nYNpyd5Gdxg/X2rLTRtaa6lywu0gwYwcfeay/4i0jd2L1hMP4XzE/5onZD2u9KWLZt2
yMqG3CRA9+ladzbc0pDLKFZ5PHwrX/UZ9VwV1hBS5uV7UbzMh/OfkDVJ/mEAk7FX+1pY59eP
j6Vt6nTohYKhIYMSRgIJIHOIwT+1Z4YtfbbZv3SRsJCevtWTQjZQWryhXF2W8IBIj4jy++al
bTC9dtlFDncTgEifsVotqNFBsX9C1u8MMoTiPQesn51C3+yxc7y4jrAAnYRGM8U+U8M4WzaQ
qSnfZYnqBHEZqNPqiCq2+DClFEz6z0ma1bep7FAYd5BcZhXzipt3+wlcsDkgAttf76Cnz+hw
ydRp31Kh/Glwn8NyB9cfYNW0eo/k99jUM1ojOE3biOM/t6e9P3dToHvbDqWKO4LOJmM/4pFN
Ql/XXdPcUNZuSqyYjOGz1IH16U5uzkroy2ut2raFTvW4udwkJ7eufMmszUsqTYABbcHW4jYB
jI+/KtD+QGm1KHTaoGDKo+A08+3Api9pW0viZB3tzMq0z1z8etKax6PW2etp+1dPJa3auWi5
chYEQsHHmZrOe3dTDjCDEGQJz+tNdo2n08FQRbcYUxOzETHrPriku9ubRE+HIPlWmKKNbuyF
UmACSWjOf9U0cs3dsSs9JFVsaUOC9khhuABBgj4HmiHTqhO65B/+P7VWy1XdaK0jspb8amee
n+6L2j/+GJPQ4pDsG1pRqO/tqVvXLU/jJEEgkeXNaHaILaS4F55o/wDIv+i/ZV4NZe0SJQ49
ulV7a1F2zoSbJ8RPPpSnZLAa1lJjchj860dZpzdsPbEHGDNTvg7OXNdldtsO1NPYeyQbji2X
J6HHl50Xtew9nUPjwlsccVn3mNr+INMGQILTo0nr4sn6Gui/iHT77LsPxDM9elTOlXtntfUd
k2xhSjHH/br+sVmPnxCBnMVdbkWgDw3NDXhvLnOD6RTJd1YBSQNpHQT8vvmqOx3bVH4uCR+9
Ru8GQCQetU37mDFgoXJJ4+/0oItff/2FRv7AZE4JNXTTwQwViRwyDNX0oN9BcuYmeMgGm7Vl
rdwbEleSo/IU9BS3q9qgXXLA8MDB+NdNor6HTW2VHKKAODwB0rD02nbUXu6UDu4B3TJHqR5z
FbSWihGNi8BZk/fNLK/FYz6Nc1GyYBeYzMUvqLj3bRXuyVIwwYD5eX+KjcWY/wBQzySDOYqL
l28tsum4IpzIyaz2tGl1C6a2TBEK3JkEj8q2rN1Xt24hfDkA8elc9b1N0q21iryfwtPT69K0
uyUuDTOzrl3LHPtJ+lVjficoYv2vEE3QjEA//cOIJ9qKyrZtMqWgAiyIERAjpVyoKMyghgvz
obae4SbrXNxCnwlYE+/zq9J2VTUEzO6SPB1qW1Fss6DbuA3MIGT5GgmzekIVRRIyGmfhH61U
Wrou2mS3aaCoLd5+ETnBEcYqeVcCG1bvaxlezaIUsACvl/qgXNDoLgI/lbU9YHHw86vZtXjq
n27QSYYzKnPAzNWfTXWIIFpiSdzFyB8BFBOW/iXTWNJqrTadAiunA9+frWKIImYmtb+Ju8/8
gA6wgWFI4bJzWRmtJ0i9m9F3pvju0S7tyVuMAPqa3HuE3Gv3QFLEEt3qk2x6HrmR8a5eplie
Z9xU3HZzLTa1V61rdO0WluusqpDRtnjny/T40K12SpDh7q2Q3hEz58n5ef7Un2ezrdLW1beo
kERjz5oj63UXLrb2CqxAYbRgUtWcRW99tLTaMd2iNta5bMAzB5JPXzNH1GjKPtt3gUBgFRuB
o9m2ABCghlEkdai/prd1VW4WGyYCDA+VTLyr40+zLwtay2nhVGELAAnyrZueJCD7Gues65LV
2wuQQQbs++YjpiujdZPoa1x6ZZ9sPUdn3EvC7pz4gZAHI+dSj657PeSpEmQSAac7Qc6ZQytH
vWYe27gc21JLeWDUWRc3Wfq7iXdYge00q3iuxIB966A3U1druAxL7BkdT1rP/mO0NadiWe8k
S0uIHvSPe6vQa0cKoyEMGPPNTvStbJ3Ea1ZZR+K20ew86oSVXBwc4Hw9q0e3dP3d24beUcAz
5jmssHxbSQRHU8/P7xVoXLgYHHmenWgOjP8A0WBAY5I4EZ5rz3V2keXJPApXSawDUl7wJttA
nosf5NAaaWotbUkDmRmrqL959logddq5xH0q9g2Lid5YI2t/1GPaPvijae3tlXvbJPhZDn1p
3ibKc0/2dp7lrTjdcVXmWHM+Q+zTLjeviKzHKkgz6VnjSJcRtl8gASoPP3E1YacadgxJDPEQ
eT+9ZVqe2qDPhIxAgSR5g+fFCe2wVT3igQAxEQczgTQxde25i2GBOPQ8QPTn5RVrt1ragsqw
2J6A/fvS4Aey7Y1AuLbQxgENGYyfj+9N6fU6lUQQm5bhJKEfh8j99KTCOLhUDapMNtHIirWr
UXlRVAVmDEj0PWiCt1S53eHdKwSDRFZTYKk7RwT5Y5NDRSiH+7En1qGlrGSZiT6eea1Z6DU2
7VrahN0jz5moFrc5XeAx5gTHpS6PuYrbyFBmOR51IuTci7cXAyJwffzoMK1YbSm8zXNhuu0k
CRM/sAPhVAQqPaltu6SWOT1x99aZuILUPtVEDFgSepmfzoJ0N43mNwou45JbPriKmnHL/wAR
NNyyFt7VG4iWkkyP8Vi/Ct3+KbN63rrQuBdptwpHJz19c1lWtNdvHbbQsR5Vc6RewNs1IXME
Guh0vZWnNtFuq/eGAzA8Hy9a1GsFXXcJUHB/TzzFTc1TBi6Cy62Q2n00XVIVyXIkzJEew+FW
Fo3br2jZFov4rknf0wSc/Z9K1Lid8S2xgHBwPL9DQ71vuYXuTbYgDdzGPT3FZ7XpSzbVFVE8
FsceE8Tn14k15SpHihH6gmfrVnUrp1a4Ni+KRzIESMfH5VK6gWj/AFgqM2fEDHwxmnOxV9P2
dYfX22vqGuBwCd0E5jMc11LGA2B4c5rA02b1g/8A7i8E8YzW5fIW2zMYAEzNbY9Mc+2Dq9Dq
+0L5uX7i2NPPJIOPYUfQ6XRW7i2tPb/mLq5a45gD1jioPY+kvFSLj2ix3ESTuB9+K19Lp7Oj
sbLIhRzmST50pKLk9etr3ARm2gcwIxSB0Ol1V0Rpy4XG4sQB8qcupbZi+oeU6L0pi2RsBAAW
MD0qtSluxhdr2e60wNq0Rbs4DE9Pz9K467fW2YB3EiPFkV9E1Wm/m5tu/gYZXb+tctrf4R1H
82o0ro1t5LOwjZjr5z6UrP0rGz651NxMv4m6YwB+1XBVRgDFBMJnqMEeVTbUvcCqCoP1qGh7
sfRfznaVsiUEy7ISDEHkepgV2NvT6e0CFUgRkSCfLqKxOwrJTVIOmZIPp/kV0AQM+RIboTOI
/wA/OjLhMDFu0UgoME528fEfGpNiy5/FunPE8fYozWjugY8s5+8Uvcs3N3eKTvHmB5edSp67
p9MCGZokRyR8vKlAume3DXTcUHJ6x5g+1Xezew7qI8ROQAPn0qF0RBIVgV2nB6fH41Jrpp9M
T3gcwWk9R9elD/8AHgsC+sJ3MQALe2ZGBzP+6psFq8Ldt12mGk8g1fVWkVQb5KMZI2tz6iOO
lHAP6F7p1BtG53iraMEqBBEDPzo95GWy4BIjA8yKQ0Bt/wAyux13C1+Ac8iSfyrTvXQtpizA
ADqcCrnSL2y7d7vCRcubofbtUwSBGSQaaO43AEZAmMKBSK2e87T3jwhlO4zyBg1oKEY77QBe
DszjGB+lOHS4RrhVSwDgwSOConpPl9TVoa4S66hl8QH/ABgmT7VezFwh7wbC7ZkdfbpXnFpN
O2oiAV3DE46T8/rTJzX8VXGbX2LeNq2sEDzMH8q1uzrNu52bZUWgjlPET19c1j9uot7UWrh8
UW1UQcjLV01qwBokt2wVG0KRMkemaVvBTsKxpHW9durcD48A8pwcnnj7iiXigYkQp6x6j86j
uhbuqwgO0gMcz1gfWoawyIxv6lQpzAWDj4/cVCinZ2pT+WW058YxvgZk4+kUDXW1IN0hZsHc
OpAjP0mtOw2juidw3BjgjrnNK6g6O5da3qLxvRwsHP6fSkYV9HfVae5awA8eEE9CfzC1TXXr
VsqdRozqN07YYjbx5Cm7Gqs27ZydinwEKYxjnr8ahbenuWla9IMmAHPHwqoVDsW+7e3st73a
LoNtpM8+L2M81saq2NRc0vduFcOLhDclR/sVh6fV2+8m3DJJXcoBA9AaZ0vaVi12otnWvsvG
z/TuFvCwJ49DjHx9K1xRk22UwcrtiCCOaTfvBu8DG1E4yafJB6VVh4YFVZtnLono10bP3lpl
ZuJmYo+pvols7mAHnWbr+zGLm/omNq9MmDAasrVdo620ht37KEpyHBz9c1Fys4XqXl1Vu5Kg
mMjNRqLq2dOzshY/9V5PpWL2d21avXU090NbuNCgAeGZAxSfaXbgu9v2rCNGmsEy04Ziv6cf
OnctQY47rO7Q/h7V969+1sfe5O1MRPODStiydMpbUJ3bRJ3iCPeu1tEMsTz1rN7X7Pt9oWH0
7eB4lW8j0+FZ45NrjtHZltbFkOw3i4ogg8D/ADj5U53iiWFvcnE7iPvFC7ORT2dpVcFWW0ob
3AA/OmgLcMUIGCN0xxx+tK27KSQMXGLj+mY6eIz8qk3yqwbfi6jcYH7VJW2yKGMeZkYNCV0N
sRuYgnNIJXVQM2mDN0yCPhUXNbacKj2maRkEmB9al7pEobLmMSEn8qX7/af+BgOASBPvQFD/
ACWC+kiG24czNEA0DDaLRGREuQf3il+8s3CvgcgRvMfr9KGb1lJZUuqQfIc+VI2tprNq7qRC
kMluBFw/h++tPeBQ1zaAzCB7f7rB7Pvrb1bO+/ddWDugKM8D7+VarvOnUQ0nkxIqpeE2cl7u
qa0ygwUY7Q3Uj3+VXUgszI+wsoTAkAT/AJmlsXFSyiQRGSAZgUZAzC3NshV27TEAQZ5+tOUJ
vOEuutr/AJABIVZPOBzjrV3t98AneG2XgwV3NPwOOaR1Vpu8ckEOwBDR5T+9V0+vu2rhV0Vn
JiQDP3zU3PV0RTtTQgawNcuePfiP+o6RPn706mvunTKwuDu9uI/FzGaC2pt6m/a7wqxZtuRw
PQ/f711AYXP6CEECVyDOeMY5/Ks/ZUkE3rce2zXlloPMgdD+f1FQ5trckMmJC7yZJnoYoak8
3kW0xJA2Rz55obOlvVCbckFZLLP4p69Jils3k1jb5Ftmf+3BM/Dr8qr/AEyNzEeIhiRB9D7Y
oFovcuu1sHuycMBA64meMjrVSGtWgNwFy50LSoE8+hipu02iWbiXLJBnbBTMRzO6Pl8qLZvI
CwDJagxDuV+UCktMrWe8VCwkTtGVH3+1Hs3muFtwUEclupk/4q8bym1OnL2mX+UJ7ufEXSIP
UjkYgUDV9n3dZqTfu3blwvjczLAA8o4HNaNu01jbtVriqcG2xBnqfQURHYthFO4571gSfQVU
za6jP0vavaHZulOy73uwi2bd2WVZAKxweA3WK19N/FulfYuqtvZcjxMBuUes8/SsbtS2165c
NpQirbDlY5IaPLpM+1ZBMATI9JreZbiLjK+iW+0tDeMW9VZcxO0OCY9qzf4jvI9q3bQJJP4u
SI8vrXFOR4ZMR5dKFdu3ViL1zHTdx6elNPrpp3mt6YlrlzbHABz8POsrVaw3TFuVQxM8mlnd
nMuzMfMmarTqXc/w72n/ADWh2uSbtvDdZ5g/flWuxm4uotEuoncoMlh/uvnvZfaNzs2+XSSj
YZZia7vRXUu20u6ZhDAEycEenrWNmq6MctxXWXX0bd6m9rJH9swPv75oNrtI3BKb9wkAnO49
AB1zRLwTUHbve2f7rTPtHypS3YAPiABOfME+orPK3ZWaM2u0v6jW7jZUdYA9hR/50Y3XIDfh
BgE8/wCKzL38pokXVa9SbZMLbABZjyYniJznNZ2v/i3U39Qf5exZFj+1btvcTjrn8q0xxtm0
WyN9u0INsidjSZA3cdP0omm1z6xALemvkSA26zx7/CuJ1/aep1CW/CunGTFoFRnPnSSaq+rb
lvXASZJDHJqpjfpXKPojXe4Vnv2mtsW2qWtwI+VQ+rsW7YJCOQJACSfSuO03bHaB8La2+68F
XcsPkaJqe0dVembxmAJBii434Nuiv6gtZ3FbdmRibQk9QB61pWbqr2VaCFgwAOFzEdRXIdmd
oEXVt6lyzEjbcOYP31rbtuBdRgWUjncxx61lbcbqq3Kda67jazG2TAUtiaWbtFgptxLEmGKn
meBVLjAg71Z2aQcTg1Z7aLbUPbIKkMNy/n+/rU+x8KX/AOs7Oz3wqsCzAYA5+/agXH8RgsUX
HiJG6fT4Cni25SpXaIjakCD6j760NdotbTuWWIIBjyiIqbZSvLO0+lN1k4sqBJB4nz9j51om
zbtBnFwbV6ZBZp/SfpVSVaQo3KhjPCielSDbbDEssRMmf2ipogq2/wCYtC2jW7m0TuJ85Hlg
4pK3cbvri3VubuPCPCY+OaZVwt5SkBSIYDE/ACqsEYMrMNjmAd0QfhSm4AjFvSMUUbWwSDJA
nzmhXEsWTutkWgpmC0e0T0/OmktkK1sQVb8JAyBPP50BtMjXC77ir+E7/FgQfLznz6U6VKQi
WVP4g5zAyQJ5HvFAVL1wG4HRd5mOgHQVpG0WJD7Dbb/9OMQfegauz4wwUKDIEA9PhTx4qbDL
OWPjEzyVPIqWcHbuJj+3cZ214Ekl4xzwKs8fhjcCAckY5xzUNC2tADWTpl/q3D3UkQPGCIrB
DSTW/wBobrelN1RBtsGU9VM4j61jarb/ADV50tm3bZyyKRB2nI+hrs8V3iCrHNCviDBgmigF
mPofKa9cUyIyYzWiaQNRV3EGq02aKc0naWr0ts27N9kU5iePbypPmrhSNpGSegpUS6dy1o3t
KC1+6XU/jIUEex88V62CVdJ7y65EuSSR16YPP2a8HdUDMdyqI2zEfCrHUoQUFsIwOGAOfX3r
jtbb2B2l2d/5HSAPeO+1LeIxsmOZ6GPyrktXpG0uoe0zrcCmNyZB9R6V29q7p13KQ7kAYxtH
l5z/AIrF7XNsPdsJpD4HEuBx+KfhwJ9K3wymk3Vc2Tugkn41DqFcgEEeYq95RbuMoJMcHzoX
5VszSGIOCRRO9cxJmhrnNX4MSPhQDektm6d1lz3y+LaRzxwfP09K6qyl5tMj3bYW434gDPv5
1n/whpk1V+6rWQWQAhmWRW7qtE+jcwJtn8LESFPl/usvLjubVjQWtOqAsjqB0C5OPzol4vdZ
O8FzCxG2D7Y6ZpcmRA3KozE8V4XiHAYFiV5HJzNcvtOlbiQittG4gAwdz+de7s27ZgEozEAE
j6163eUEvsnqWcYGMftV21D7lADSIGTOZo9sRuJ7oPeZlJzAkmQM/HFV3LucBVMAnbMEGYz8
vr61VrzttZ53ARgdKpvUXCxUKSApI6RR7Qbg6r4lKA7jBlSIPmPuaYvfy5JdVACtjYsR1MCk
AVkEz1kzmiNdL7WJBI5I69Oaczg2M+0d07KWaTgjp50N97Ou6G28TIjrHPSaHcvXFQgExBHP
1oRdxdwqYHO2YP5UrnBsW4WOFVQnBUxIJ9aHtaP+VlPngk49ap3hZTD5Agx1qhB2oWYklR4g
cmnjlyVog3btxUr1A4+PpVLV1m3SpmSJxAq6RqASTJGF3eGPz+5q9uz/AFlAZCH8TMTEcyfT
IrnMvqWZ9FeDCYUnj0rK1fe3dPp7pXaAvdbp/EV8/YFR8K3H7pbGospLvtZVI8orLuFf/EhV
YbluyfYrj8jXb+Pf6hn92YyMeYrzWwQNhbdxzn2oi5SGJHrXipeOCI8oiug2dftlGgjIoPSm
9Y6sdqkNHUcUpTZXt4UwSFlhk8YpfrVt0rFIR2Rck79wIiZOZHtUssiZH5QP90O2rW7K2SRu
VQpO7H3irupgGQ0HrwRXl3tY2j7oatDcZiEO7BiIE8/CKWtW7as7IdxMSOg6Vc+Ng0meNuMf
f61AupamFLGMKo/P0q8bb/WE5zthLY1u20NpgbhEAUi/4uMelNXidRqnYzByxwSfiMUu5BwO
TXoYzU0moS0SZyARgmtjsX+H9R2pdlQEsjm4wwfOPOidjdl3NTqLa3LVzZtB3BYnNfQ9DYTT
aZEVSNqgSaqEB2T2TpuyrBSwDub8TtyaZuWxdYowlWEGh67tHT6G0bl5uhIHU1yup/jiD/6+
n6f3GIP609jTV1XYwS4y6e4OJ2M2fpWYytbZkdGDriCfrWH2t2/f7Te2+0WmVYOw+tItrdQ/
/Jfdo6s0mubPwTLmHt1YIIOARNWEoRK1zNrtG+MNff0O44qrajVBtwu3InzrP/nv7PbpiOPE
ZJ24OJjn6VVhsJM7YySxwPWsQdq6rA3KRzBEyaX1WtvahpuuSJkL0X2FKfj36W2+L1kMEfU2
h5EPM1YX7O6EuIQMmCCa5UuZnmpNxuhImr/55+xt0NvtDTvdZXcLzkmBP6VTVa+1bUpafdIx
AkD61z2eaulzaTuyfWq/gxLbf0Tm5aPhgcT5/cRR/wC5hEgHEiuctai4mLbsvXwmKdHajgRc
VGYdSIqb4bvcPbYVRg7uTEdfh86ksDuhYMzHTz/aqrG0kKeJPlz/ALqVjYQYgiTFca02/wAe
4AbiIniaxkUWdZqbd5B3bI0FhMDlSPp+VbSyWEiSRnaPv7NKdqW2bSPPhO62pZcSp3kg+YlR
XR+Pb7aNiqXuMRaECeTXu7hWD3iGH/3ACpddgADFI8pzQtwggWgT/wBmFdooF/aHhYgeXFCq
1wANAM1WmzqDTXZmnGp11u207ckn0ApWuh7A05s6d9UzKO8EIQcjkGZ6Vl5cvXGiNOC17IDb
vTipAIjcRjOOPv8Aeq98jeIKdwEg8eeffFWW4otuZVpO3A5H+xNeatFwBvFjafh9+VXfQPq9
FcFpLYLQod7YxnOT/vFAa4AAqNvWfl8fjWpor1sdmqVAcmQA3ua6PB/oOK1GmvaPUm25CzID
CSD7Hr5UuumdrgVFJJMCBzW92lptRrbwYWlD8YGFzgD5H5H49P2f2VYsi2LaiLZieS3n9a7Z
dpqv8O9naqxpkN+7cAgYmfz6Vr6/UrpNJcvMQFRSTRlIRY4AFch/Fvaxb/0rbQGySDEDIq7w
mc1zPbHadztDVs7OdgY7RPST+/0rPmvOCGIj0r0Gak0yakGqgepq6LLACmSy0cttUKTk9KCV
Ktt8q8WJ5pBfcRVSTUTXgCTFAeqRE1ZU3GOAOtG22kBG/c2DIoGgDMxGagiBTQuWyAAonM0K
8oU4NACDQaqWkk1KqWMgVWKZOtU3FxgERJHT7++asy7maAGSPCeJjrXjdctO4HbnH6GvMbkq
4/D1AkT6ZryWqSsrAIJGW2nC/f6Uj2leLWu6DEDduYxAIAxz67vnTyXII8O5i0HGfvkVmdrt
LWYkE2jPX+9v0ro/H/0cZrFUIJPjGNooN+4zZIAHkKLgTiJpe+cCK7SoBqKlqrQh6c11vZY7
rs2wjBllSZjzk/r9K5NQWYBRJPArsR3i2lUKAAYHX29uK5fybxIcWAaYJ3HrHn6VRgDuYE4E
Dpz1ipeAxySRz8vKqyHYAN6Eg8VxqWdFZdpXMQfIes0/oTDd0xnMEEdOkT61ntuVzkbYkT0+
PtR7THvx42O5iSWP+pPWtPHlrInQW9FZaLqbWAEAjgff70w1y3pbbuzotsck+lU0/wDxKMkD
hZj4fCs3texqNVaKFktadQZFvLT+Q9Zr0U9ku1/4rsW7bppJd4/EY2/Q1xl3UXNTca9dYtcP
kafvdk33vlbdtyN0JgwRJAM0l/LXNPea1dUrcHO7jmhWg2Q7i5G3dkCeKqyEGCeOaOykKDmB
xFCYjbtAA68ZpkoELE+VGQbLQuHr+EH868NsAvJUf2g81DMbio7YUGBiglGbcxMda8TURkgU
TuyF3Y8hnrQSgGfrRUWCD6GvBgogDjrUbxPnNAeJEGB1r208ngV7BJOYqWO+4YwOhoC9soGB
Mnbz60K65u3CfkB0q9xxlLY2rPnzQlMGgCnwW9oiTBPnQ1Td1A96O3iTGccRxQOf8UQOotqg
ZWzzuC9D0rxCStwEwBMg/cc/SpLAkFlCkECD+KY/zUIYYbgDtB9RNeU0WZRCgyGLHcwxI9Pv
86ye1LrXL1sMplUIJjkli35MK1p221RisjAzyP3pHtkobSrHiDDYwH4gQd3vwlb+C6y0GRPW
l7zSaO2KWu8zXcKo3AqlEP4PWh0IOdlW+819oRIB3fITXTrdDAbiVLDmInJ/asLsDuxdulmA
uEBUBPPn+QrZeV3bDnpHPMffvXD57vM4K7AOWIBkDrMg5nz4qFD7wqqM+HHAP7/5qsMwyAGU
kYET7/KrXSQiOCZWZY+cn/dc6knYsBxkmBn8OY+xUadwH3K0LPnAHrVHygcL5c+sz61RhseN
rSCQZ6ADNMnRdlalLjKryzOTO4zGJxWobS6hZYSPI8VzPYht27u+7ctrAxJg/KugTtCy9xbd
tgwOZmRFeh4spceU0S1pAGJIGGBHyH7Vyf8AGGlt2NUl22oDsJIjkZNdqGEc1x38ZXHGrRSf
6ZQH4ya2vQxvLlyVW05YEQYilU8dyTAjMcVa+Ssof+0mgo2ecUjo/dNcMlhE9KteOAoYbVPz
qpu+HGT0J6VRQWPIHxoJZDJBBjqYMVYsY55+k1UMiAgfE1XdPNBLziOlQDVamgLbjEVdI2kk
mQMRQwCTTum0Vy9IAMClboEySKrNEe2Qfahe1MUZXAQg+dViOM1QHImpLkYFAdPZtW+6N6/e
A/qd2BbYiTzORkR19qv3bA7AQEj8TNPywPShoRbYqFO4cScg89PvAq1xwrlUWbYJ5MGAMZ88
/OvLaK92QslTIxJyWzx68fXrVL3dXNBcDHa7WyUJ8xDGZ6kKR/umlueEttWSpBJEj3FZXaWt
ZWWw1uQVmTyT+01r4p/YM9hjz8qWuKT0irvcLGSxIPQHFBdiZruK1BwKHV4JWelDPNCWj2Jb
L63eBOxSfpH710Cb1QHaDmBPofvHtWR2GkWL9xWzIUgjA8jWwrBVaR3ttkJEY+U+n5Vw+a7z
VB2vbwiCzbSJEqpGSeD5nBoLMrA92MPA8QiPavAuO8e2xYxw/BzBwah/+QC0kW5Uljk58uvS
sTWtkXdQo/t/EZHQDMVRTuMf3HEnripVWF0gSPCDlvMSfzPNQRaQHfsBbJIyJHt/n8qAm4QF
ZxECIj1mI9KNody6i2xaACfEThaAzDaFK+BTAnr7z1r1tgQrBoJMbh0jp9Z+NPG6uw7HT3hc
QAEn3rmf43Fs9xdDw6+Ej8qJY7UazCIxIxLFpj0pL+JUfUNacqSgUSPnXoY+SZThMnLmbyhh
AT40sysDwaZa6bTEeU1UMXZjzIirOwBRPXFeZ4wPnV3RlXqAMdar3TbVb/seKaVasDXjbIMV
dbZx60EgVdULGi2rEkjHNaNjS2hdUOc4EeQrPLOQFNNp2NwHbK9a39Kq6e0cAErgnFZ9zVWb
Ri0BHkBzQrvabuS20ZM+ePKscvbIb0Drk26u4CQVJxFI7DJFGuubhkmWqqvJzzXRj0OwCIzV
kIIzR2VQhNK8cVQsdYCFaeW3QPlivLcBQiPCSJB5BE/SflQJQguW3Muc9R5/lVZW7agMARw3
UfAe/wBxXl6aDTsCtcAALA4HMR+YNZ/atpbunW6klkAx5AyT8sfWnLbIoIJFzd5+3SvX9htM
GRtkQwIiMf5irwtxy2HOcj09KG+eOBRHwBI+FVMkQBn3rvSqPwZoZ5xVgTkA/SoIH/amTa7D
tE6RmDZZ4wYI6frWmzC2yBYLFZnzP2CKw+wrqq9+yf8A6igjMcf7rbU96924ACFwIPp/iuHy
zWdVHnLXXypMYHX5fL/dSjbZUSeBMxANUuOQTcQw3LAn8I6Gfn9KjduYkQAAACDwcdPjWQeS
6VbdBkZWfT/NGLf1OCPECFn16H74qoWZtEqRiIz5/v8AWhuO4tqeLg8E+XT9uKNBc3Qxye7n
nyOc1UXILpvKlc9MZk0uHYuYYyBMcR1ir3rpRiXJCmSDPOB/in60bNaZQbwZSd2JjkHE5Psa
3dJpk1dtBfUbG5UTn1nnrXL6fW2lu4BBGWBxHtXRdhag37qS8yfwjpA5+sf6rp8E1dUqjWfw
forzu6XHtljIAGB6V7TfwpoNNq+/lnAA2oTgEdfWuhdwMmk7jM27JiOZrrvCd1k9rdl6drbe
ACceVcY1ljcIjKjaPh/quk7W1dzStcClmThieRXPXG3eIPPijjz61jlVUN7G0c9dvH36VUbF
aQJnNXKFnW2x8Vw4gHrHHz+lUWz41BbLHbniZyPrS9kp3mIP4fv969ugkckGK1Leistbtq5y
5JO45GPT1oGq0DC+WA8JYsQeR1g++amZ47GiM/WvA+VOXOz2QAg9CSDiMSKU2mT6Yq5lKQ+k
09vUMQ77I6mrX+z2HjUg7hIjziqpp7gDf2sOQaNc1igBIwhkT7cVFt3wcZ77lQgighZpy5eN
1D8Iqtq4ACH2mOJrbG/sNY25VlECVkkkxE4P1BrwR1DQplCPDPPl6edWuERLksME56R/r416
yzEswzu3CPQjP0E157R60HLtMKjkEDpg5OfPP2KrfbdbvBSNiq0E4Jgk/rNQ1xgCHkggzHTP
5zFVCi84DsVtEhCAIP3JinOwxHMAeggVXbu5IPWRV7ltLd0qVPhJHNUaRhxA8q74kEyD6VVj
Imjo3dOrpEr8Z86m/wB3cWU/FOZEEjEelPZBaW+2m1KXl5U8ehwaf/8AINCuSSSCG4zkwfma
zhbLYESat3ZMFQTjjn761GWMvZNR9eraJ0dgbrQIHTOfTj86Jo9eilmckg8IeSIA59AOvNY7
IVKqwgniKY0+muPeCBZBAmDGCJqLhjIN01qO0JG22CqkmTJO4dP1NUuat7e+3u8KtIGDxTK9
mDu2YAs4XMc+/wCf0o2r0aJelgNm4kkGeY/WDWe8Ieqx2vsVC+fwoj37l4sTzO6APlFGsaDe
qh3CAZLHMjpj74r1jQgFS2RvAH7fOr9sC1QLVu5c3bGgqCR0ED/Ndf8AwcLiau9bIL21t/8A
JEZkYH1rKFoNaKAiWQgE4jr+QPzrqf4ZtJb0LOoILNtk9QBj8zT8WXtkdmmpfICZpK/qltqL
e4bj/af7v80fWXIYLXMdpX3OqbxFlIlekeVbZXQkK9sIL+o7wSBtgj2M0vbtKluWUZKkKegj
H5/SiPc3sWLFTghp4OefjU3LhDMpHUqJEY+zXDllbTS9oBgxChJMMR0z/mpWyu9d5BbbgL5n
28szVLd6EONrwcx+tQLqoCpj/wCU+XIqeTGLG5CssEL4cyDmY/P514qviLNONxJPA+5NKnWG
2VuTBiAZn5D3pG/rCxKoIXiJqscLU2tMaq3bIBYhSM+ufP3pEa1VBm2CTiZOB9/n7UiSxBbO
DH514IWQnoBP1A/WujHCTtNpm7rXuE55zMdaXZpqRaeNyqTC7j84ptezmdCd20xH1iq3jiNW
kdx6VJQiJU1tJorVp2lAPTmKLe7P1961buaTSlkYtnA8qWPk9rqQ9I7hFEspLYIBMgH4VKqA
Sy+EqsqAcH9uY+NW70yGeZZdp9vP79qru8a7dp8MmTzmuJoAlsqWMwMrAkSJBphbagEFvByD
BMffNeB7txgHJEHz/wA15j4HZg09VBjH6Zo2Cv8AKG7dlhuZACY4++KHc0dnu0Lhtqgkxn0H
l1inC5K7l8JVpPv9mvPLN+IbmbcZ8/f41U8mUJlHs26u4NkAKQw+R+v6Uvf0dy3chQSh4Pr1
EVuXEa6y3CSTAkniOn0kVQWVdgUSIXJHXoD9a0nmv0tM3TaQhHttCm4QC20khQZMfIeuKds6
dLW11A3IS0wI4H0pkOxKkAEbjPQ+cfr8KgvbZWE9fCY4+nsajLyWjRcaS2jbT4mYYx0+/wAq
OFG8l9u5hB9RNeS2pghwAJEeRI/1UTsJ3wZBmRgnIqLbTXe2veDcRMgiCQCT+Wai9cXvHRAV
mG2nMe3zqbbs91bl44B3NInM5BqBdUKNwErER5zQA2aPEDM4kDIgVQIrghmiTO6D5/uPpVnh
fwttVev5T1/1V0sMQBbG5+giOOacC4O9ts4CSVI+PNdh2Vb7js6ym7cSNxMeef1rC7I7GuHU
rd1JdO7bcokHdmc81v6++un07XDBA6ExXZ4cPWe1TQtQQbzEmV7s58s/fyrktbdP8wwJkKxy
PKa1Nf2qndv3c7goIMdc4rBtG5cLALI3EkTEEj/JqfJnL0qPG4P7oIbiR+VXLjvNtxhbzkzx
5/UVS5piHNwFucyOes/WpuWlMhlXdzIPpXPwQV3UBNyg7UjgD6/fnSrNdbaYMzjj5/lWibS/
1BtEGMH0/wB1DFbib58IOB8v2FVMpBpm/wAvcZ97QEfj84+gotrs+5udXG3YYPr7fT51pKAo
ZcqrQfPA6evFE8JkQqnj2+8Ufy34PUpp9EqWGtkg3HA6THp9+dMrZsr4EO1NpwWk+/5UQsHY
bmVdnHST9zVXVVO5DMDJ86m5WjQ3ha2swOvuPsV5vGURpMkCR1E/6pZ1ZbgLDgTuH90/cUfc
DsUiZyD9+tI3lPeX2CoIIgZgDnP61vP2n/KWkVX71iTvbiTPl8q54v8A+qdrSSwMx8qCWJVe
7O3GRmtPHlcbwVES1ZuqxuXSHCtC7JHz++aKly1b0TWXtSwgi5OQcfvXq9U60YCL4doJYmNp
4n4VPeBUNufFiPXr+Q+zXq9UzGBHdsLj+EbUJLn/AB8Ku8WNSj24BWI8M9OYPNer1P1AV5nZ
3ddqb2JYLx1MD06RUm2xKhFwwmCesR+ter1HqEm4UKqXyxMY/CI/XFDIgIrKCJOPMivV6j1g
eYKbkbtxgHI981KozK21gpKFpjA9Pyr1eo9Qqrk229R4oPB6UO4qztuEiOo6x0+ler1HqB0E
gECUPhBJ9etUHestvaPGCTHp7/P5V6vUesBmzr9VpW7oEbSZCwMny/Kr6rtF9XcUOwTaADA6
/Zr1eqrvWtgmrbmzAMZHIIq1k7mKCYPJ5HrivV6pmMClwsWZ2fwxHHSipeASHAkHu8dYg16v
U/WBBAw6zMEAe8/rivNsBIUyk4kZPvXq9S9YFtwYAqTjK44/xVUfdcLONoE5884+/SvV6nMY
Fn379zGd+SfPNSZYpd2gIZhRxHH3716vUeoGTY7yshmOGqm0XCba5fqDXq9R6kERt3KvAIMe
Y+yKqwe2oDCW6xXq9V448k//2Q==</binary>
<binary id="Bf2wGNYp9n64toW49fUq/05bf3eeb84-secae8a3b0-df0cbb581b-d557e5e04c-617f3ae0c5.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec0711f1e-8d815772f4-3c092243f6-3548f89dc0.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec4a957ed-7dfeac7749-0aa17ca858-b12d797ec6.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-seceaa4428-8f50c94a8a-244ea8b878-549a80e399.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec092717f-058e44db6e-a29ad840c1-052cd88bc9.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec8c0e285-746170b8a1-adfb650a51-4d2294eb28.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-secc3f9010-b5b28501aa-b66cfb8f9c-f8543be953.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec201c709-386c986c7e-c498c4b375-1e37d81e57.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy
UkdCIFhZWiAH4AABAAEAAAAAAABhY3NwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAA
9tYAAQAAAADTLQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAlkZXNjAAAA8AAAACRyWFlaAAABFAAAABRnWFlaAAABKAAAABRiWFlaAAABPAAA
ABR3dHB0AAABUAAAABRyVFJDAAABZAAAAChnVFJDAAABZAAAAChiVFJDAAABZAAAAChjcHJ0
AAABjAAAADxtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAAAgAAAAcAHMAUgBHAEJYWVogAAAAAAAA
b6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAAAABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9YWVog
AAAAAAAA9tYAAQAAAADTLXBhcmEAAAAAAAQAAAACZmYAAPKnAAANWQAAE9AAAApbAAAAAAAA
AABtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAACAAAAAcAEcAbwBvAGcAbABlACAASQBuAGMALgAg
ADIAMAAxADb/2wBDAA0JCgsKCA0LCgsODg0PEyAVExISEyccHhcgLikxMC4pLSwzOko+MzZG
NywtQFdBRkxOUlNSMj5aYVpQYEpRUk//2wBDAQ4ODhMREyYVFSZPNS01T09PT09PT09PT09P
T09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT0//wAARCAFDASMDASIAAhEB
AxEB/8QAGwAAAQUBAQAAAAAAAAAAAAAAAwABAgQFBgf/xAA+EAACAQMDAQYEBAYBAwMFAQAB
AhEAAyEEEjFBBRMiUWFxgZGh8DJCscEGFCPR4fEVM1JiQ3KCFiQ0krKi/8QAGgEAAwEBAQEA
AAAAAAAAAAAAAAECAwQFBv/EACcRAQEAAgICAgICAQUAAAAAAAABAhEDEiExBEETIjJRFCMz
YXGR/9oADAMBAAIRAxEAPwDMt6JAFaIUA/MCgjTWbiZLH361ZDlmO0wk9KfZ3aryfYVydm/a
IafT2EtqipGOQeTSu2wFhceQoyW22swmegJqPdOxBP1pXJNyCLSpB69ar3DdYgIJLEDd7Zq+
unJ5j3o1vTNwhA9lomSbWZa0926/jklcTPFGOiUEEAge9aaaO7ulR8hzRf5PUkrNvHnIrTvU
+WOq42BfEDQ7yutyM4rfHZ1/xEKo3EbvFzTr2VuEuAPjVTPR6rnVNxBC4p4ueZzXSp2LYBO4
zPFWF7K08EbcCn+SDrXJracnMwetLuHnKGuwTs/Tqu1bWPep/wAlZiO75FL8p9a41dLeOVtk
imOivE/9IzXaro7UYtgAVL+WTlUXjBo/LT6uJ/kb/HdNRrHZt6Tut4967AacbZKrNLuFyGAn
z4zS/JaOrkW7JvEsQkeVSfsS7gLMdTXWGyAOlMbPrS75H1coew34BM0rXYrh5aWUc11fcqT7
DFI2gAYwCcGlc8h1czb7KS0dxBJHQmif8eWMG0R8a6EWlYSQYbjFIadZEzU9qOrnf+NYgCGH
rPFN/wAayGuj7hQWwRB60jpwVBUQ0Zx60bo05r/jzAWI+NJ+yiTB6SRXSjSq0bxkU38uMeHE
Ubo05QdjOD4nGPKjJ2UAhDCT710g067hCzJ+lSOmGTBkfOn2pMTQ9i2dRrbFq5aBtlpuEsRC
DJ+k0PVapv8AkL926v8AQvXma23kCSQDW7cB0mj1Dj8Tp3Mkf9xk/QGshraupVhKnoaMr407
fi8d1cklCkSpwc1Fh9arObukeSC9g+WStWkIdVdTg5qXbjl9VT1Y7zU6e2OjbvkKuQSapoQ/
bDKDIS19ZFXaKMfum2k9KVSzSoTfahb04ZctEcACasLpgeSfLOKro2sLgBFt2zyZBq3b07uQ
L1x2k5jrUvK0S2rQADsse9GWzaGVtlj0qaWLds7Qgx8frVgKBkjw9KQ0ElrgG0IHX96OLJAn
FMijYNsZkxUlQkQ3Q8U4BAi8BuflRAiy08ioljEQQYx1qYmZkcRVEQVWHQ1KIGAI4pBQyqR0
gnFFYLzvHGIphAJAIiCOaYAEkEzzRGkKBBIPpTKFnxRJ+lARjMYnrT7hvgTPE1NlgExMmowo
bPrmaDSXHJgc0wIMEmIoTXUYwpJ8sc1Hv7arJxJjjino9UQvBwJFJi7mCoHr50Fb6sxggRzN
SvarT222tcVTHXqaejuNT3PuK7BjkzTspBAIgEdOlOpNxA4YMP1p3nADAgHJqakyglj4RHvU
YYuySu0YB+/apMCCgBj41IBFBniKQRaZBAx0pTJEDHlTuwIORinBQgBRMiR/egIglmJEbZ88
06sC5ERtA+NRI8KlhGZJpKu3I6SaAnGIWePPzpO8EGOnyp95UmWBmIxUZ8EkR70Ayl/EQyqP
MdadT4iCfFOaiYVhEvPUYj2pz47+22MswCz1pxNU+3NSUs6bSg+Ir31we+Fz7Tj1rLVgVod/
UnX67U6sGUvXCUMR4Bhcf+0CpLAgUZXdetw4dcJBPC2DVO6l6xcF3TBmT86fuKtDmadztQno
OaUXljuKPZn9XVau/GC20e1aESKydHZ1SW21Nogh2/6fmPOtDT6lby+EgOv4l6g08kceXjVH
ilTbvOlQd9mQbhgEgUe1uIAYA9YgUBbgW5BIA596JaYEgqCZyuOlZPKFK7lDJ+Ly9KIhLKAB
wY+PlQkfMmVIIgRj3oivN/avXGcRNMLAlVKHlMEcGpbIYbuZgEcCopLS22CxPkfvFSe4qrgk
wYBpwqKEnCjMxBp9h7zaBBnieKALjyFYbeBmpWi6RLeKelVCWAQgO6KlIU5qv4v+4sxPvQ9X
q7OnE6h4JEgDJJ9qrHG5XUG9Lm5TtJPXNRBXcTwIxPnWDd7bYMP5e0Ao4NzJNVj2nrnaVvBZ
6BR+9dM+HyWeS7OoZmtmM+5FVhcYXD3h2pGI59ax112qYT/MFpOcDNJtTcRCDdIZs7fMVnlx
9G2EadzUW0DGSTkiBxVO72gxtsEOWENjFVGa5cA3Eg8AioFSts4LCKhpofS682lIddzFgwPn
6VX1YfUubht93bUzO6Sc+lW+z7SzN1NqFTDUPT2Rdu3TeuFLNtpHX1oBWNdq9Ond7/DOCQCT
Wnb1Vxbas9ybjjwgjGKBZ0nfOQiRbJ8LnrRLmnt24Kld54DEgCmNReW8pXZdU7lEiIxTmWyp
I6Aj2rn7upu29wVTjBM7on/VWuz+0UG21dcgnI60rizyxk9NMtEkdfSojvGYEEKB5H9qUTAl
p6460tzbgxIIQEDAmsmaW26iAudytxEYFK5uUwzbvOphzcuoHBhhkzzn6UwVUtEtgAEYzQDs
6lTsBmZnn4UOWLEXJY4Mnr8KluBQs7ZgzHpTXLm4jI2+gNBESsbhJIEAA8Dy/WpJcv29Pq9X
YtO9yzZJtqilybhwvhGYnNRGxSNoABHnml3zWwGt3CjQZgx98VWN1dhyele7Zt20vIoSIDAz
V4efnWp2hqjq/wD8izZv9CrpBP8A8lg/WgLa7LuEgPe0LDgEd7bI9PzSfjT679O3j+VJ4yVR
+tB1zi3pLjT0ir1rQ39S5TSNa1G0T4XCmPPa0H6Vl9rpcS2li6jI7XACrCDSkrpvLjlj+tWd
Ku3SWV67BPyoV/SkN3+nIS8ef/L0qyoAAAPSnnz6Ul9ZZpR/5JU8N4RcGGEdaVXdgOY5pVXh
jcct+wt1s5WSAfxQc+tHssiFs5JO3M49qqooe2A2GmCCOnn+lWFFlQLbON/5R1+NYvOWbJLo
CysFScg8GKFvfeZInz60wuAqAggoPPmrFu0QjMoCgjG4xINASRpVWLHiSKJuEMdwJoFu1cFx
d+ADBzxRRbCIIjJgxJnP+qcTsWIuggQseLPX760QKyvOIIoassBQGMcYrP7R7SW2xtaYjefx
t/2+g9a34uLLky1E26XO0NdbsDZbhrgEEjhfX3rCuXDfuF7pLOcSajJbkmeSTUZUNk163HxY
8c1EW7TdECFuoFCVtqxM4mo3Lh8+cmmmEY9Tj4U7mcTS8VgqYaZGKsJeS6VFwZHWaoMwEAdM
UfTXrYIF0Y864uWdrtrhlpqW9twju8rMTHFTYKBBJOeCTVb/AJC0qbLZlz5TAoTXnuiBXLZX
TLv0bUau+jdxaueGOgFaHZSXLejd7lvcCZk+dV9Ho1e/bLD8TAAzXTOdJpdKwaFQDMcmmOtZ
t3U3E6hE/LFZ2q14cbWO3p5VLtM2tqHTXiyNMqwgrWWB3kbuaCvgMX3S4Wn0I6RUbVxrNwNP
HApr9tkMspg+tBdy0enWqjKu2Qd7bW4Lok5GOKI67FAhVI6iZPvNVdDvXRWt+CV4+/erCqzK
YJ5gGua1Bg++0ZPnJiPKmIdXhCCcCT5H3pBlMDaAnJmc/cUTwh2yJbGD0oIJR4oJhd0TnA60
R0k+GZmRPE03iKhYEE7oMSPjSXcnJPXyMT9mgGWRbaQMjGajeB7xgYA5Ecil3b4G5Seg4x+9
EhcWzbkSJoJUuqTlxnPHXGKptYcCd2FEt5R5VqPadckDpjzxjNCNsDAUxiYMjOf0qpRtlXLD
7ieCMA9RVi7r9ZdtJav3Fv2rZ3KLqLcho5kiQeatG0PEm07QJxj761VuWSR4fzc9KrdGxbWo
7Nu20S7pbmmeP+pacuJ9Vbp7GaGul7+/3ej1VnUkmAJNtj8Gj5Carm3xCj0oL2ZwOaW9+2uH
yeTD1f8A1oPotcjlG0WplTB22WYfMCDSqqvaOssqLQ195AmAveERSqv1X/mZf0cKFsIU5PII
x1/xQ30i9+LtweKBmYgU6MxjadxBk9RgUVkNy7ceVQADAkzwOtYMRFtqrFsHPxirdwkBQQIi
NvpVItJkvMSPpVlGYqY5HU8R1oGxO73u24+kdZ+FWFtKBLCS2ZnGOKDslSjCXJJMHpU3JtqX
MbEmT7ftVYzfhNUO2tWulRbOmkXngzxtGeKw1ECiazUtqtU1xmnMKYjFRAxXu8HH+PCT7ZW7
og/DM0E5uT0FTZtqkdKDuG1jGSaM8teAlhnnoKhdboDSDBFzyars5k1hll40qCFsmluAGaGD
xJ9aGW3PE8Upj4Vpf0AD6nImATWjpkUs09Kx9BqEs32N0wNpGBNXP5gPcJtFvlXJyT9ndxSX
jmvbb0gNzUWlAwGEVravSq727bWe8UmS26Ntc32d2gtnVoLwIlgAa6g6pSv4prM/O1TtPs+y
1pDYHjTjJI9s1kXuzoAe0siJ5rda8pSWYVgP2gbN02gu62D4Y6Cgr/yZ7dnuyt6Jqp2f2YNT
fIMm2uWI6CpE/wA7e/8At8jrPStu3bTR2CLIgMMkzJ96nLLTDkyiyoUbVYkIohTFSFy0qQST
jgVWs947KgEkDnz9KlcG2yN48BJBmsmKXeBk222zxHMGlk3FJPhXM9aECC5YryOg4zRn3lpk
LjnFASe4uwkbmMjHlNOtxIVWIGzGFGadQD+LoABikiKQ+1TB5P7+lAJCS6kg45MwaRBR2VoE
eXWKSCAQreIMBx50EXFJJ3GSMAUwsu7MzMpLMvDGoXPKBM5Ecff9qYDaYBECB9/2pAHeGUk7
fv7HpQRTxDY8hyfsimIFvxKsEjBPyxSTarkEHNTu2zuOTjqRBo2FZkESwnPtFBazb3MCpgZE
HmrRBNrxZkn7FCRJY73AG3qOTRsKBsWiSSDJz1NKr7YMKRA9KVVsmQhAubUIB9ucUXbJO6Wm
BzzQQviN1QPBifjRLtxQ+5ZknHpNZrFs24bopzVhQFBtT4lOCeImTg+lUku7TAI58/n+9XLN
5dhhvEAQfXEfTNEA6gGLpfG4Agj1/wBfOs3tvtEMh0VoyZlz5DkCflVvUMbWie+7SiGRBz7V
ze99RcN66ZdzJr0PhcXbLvfURlU7azRcAVEcQKTGM16VrMO40mPOhOwAI9KdzJmeOKr3XkxN
cmWVyyUi7N8PPyqAfxegoumZG1dtWstfUnb3SnaWJ6TV3VbdDq00ev0tixa7xTdtIdzBY53S
TwZiaVvTxpcx2zg55IkGnMcxGKs9tae32drNunYNZuILto8EK3AzWV3xc+IFj0rWZSyWHrzo
dNrODOBkkRxRLXaNy0YAVgTgEf2qoqtuw0Ly0YgVO53bTcMIkQgJzFZZccyXjlljd40c9oXi
SX2kHjEba09L25eKBWfI+sVzpbwyuBOKRJQiSRWOXGr8mX9uivds3urxNFtaXWaizb1NqHRz
wCJEe/xrmBcnqT713PY5jsvSnTCQVEj16/Waw5P1m4V5KuabS29NYCKTueN0GZP9qt7twO0A
HyqC29oUMkHkZzRFVULDbMDw561z3ygluG2+8AyhyvqPOmLOWYNhRkjnz8vhSF1mDEcHiPze
hqCwgEmQeZEn4UgW2LYdTOZqbhu8IHhAzGKRbeJaIAmI6VEM0kMAD6/ftTJIXNx8ByYyR0qS
Xn2sZO0iD06VEiNqgDcYJmaSgtbdFyAMxwPWgFavqIWZScwKnZFsv4VhupjmgoLhZQRPkAAP
b9/lRlD3AdokjDeIAUBEwqiSAymPCMH6Ul2BZDtBO7bB+Z9aJg3TKgeHwgHFTU/08ZK4CjrP
AxQNArdCuQCQwPBXJqZFp3UFiEkbvfM0/dGzeIMQuQR1+80xsqoH5zwQogUyK7bQOdgG1Dg+
k1ByqvnbkRA8j9ipXkFsFBukQD4gRPw9/wDVDug21BPpkdJFAD2OhKi1cwT1pUu8b8pMe3+K
VMMVY2BWciQxIHOKjbD3CVtJMtgkZnyoqBFVZM+vMdas6dNtpltgSgFxnBjHx+HzqNKQuaVf
5i4pgKrMFA6dBR7enW2yg4jJ+VDuPuVXUASoPM+VFt7mcAnOZ8qf2Kp9uXkt6FbKsC15siD+
EGZ+cVk2QNk9elT7WuC72pcCmbaAKvyz9ZqFs4EDINe38fDpxSMbd1JZFQdmz7VM+YFDYnbM
0cmWoAbh9eaq3DGPOrLkBoyZFUdQxkgVjx+zi72d/Krds3S2/UpfUrYYQtxZGJ6EnFbHbR7G
09rVa65odYdXqFKWxeM2rTERIM5jMcjHxrjrjwwMx61DU62/fRUu3rlxV4DsTHzqc7+29tJf
A+u176prSu4YW0FtSFCwBxwPXrVYPtzk/Gqu/Mk0u84jFKZmuF4H9ZoX8RUdTQjdLnmRVYuS
csT51NWCies0+2zXbYDOpYkqo3H2qO7vNzwSJ+VVDfcyASAcEDrVm1sNrx2ywGSN0AVpP28Q
jB8QDivQewVC9i6Un8RTzOZn+9ee92z+O2kJXo3Z9g2NFprc7WS0oYHMsFyBHriuL5MuMhr4
e4ylZII49eP7VMMSxXvO8VRyZH2aA/mrhVXwwT1+xUluObLbWADDIHXiRXIBUQXb67iwBMwB
ECk4O3eqkDEcxHSKGt1CGBA8MENxSXc6oiDG7qYxQDsXaZaM9KUhYkHI3e/9sRTRdMY+ED9a
MgZVZnA3AbVJzQSKGHZmViB0kZ+dF/pqdygg7YBB5E/ShkNu/qMNmPzY94+dSK7bXdgzOTNM
JW1uE48AAggeVPbtsQNpBiTgftUIbdDFsfixieoqN273hdj4Af08qNgXf+JlKkdR0Imo2+8e
+QoBn8JHqOtRlRaZEG0GF65Gf8VMHur0O8EQpVo4I/xQD7nuOqDaHzmouxWyrLgnwtOciT+h
oKsz3MYBOT19THtTut07IksBImBBNGyE277DNeOQQJ9CCR+lDe4e7TvAARkZ61La7Wit0nkY
4kgf5qLd0VCnLe/X9qZIbmOVYEH0pU+ei4pVQYF9W2EI2GIgbsjzx86NqmkhkcJaFtS2ZzHH
nE1RLXCwO6FMCfTz+/Ko2izOpeQh58z95rMbaAcFFCv4Y+/3q2GW1aLN4gqS3yrOXvLbEXIL
NGZ6dKWs1NxNBd3t+XaIHSYn61rx47ykLbHW47OXdiWYkk+ZNWrbHryKqWgCs9asW69m5aSP
gz+lDfA2jiKQJIMYpPgSfKufPLdJVutHXFUL5mT05q9dViuATIqhqgAwUEjGQKrGWRUULj59
f0qu5zg4qy1m458PiHEjFVrqG2drc8xWOWNnlcDdieBUV3M4VRJJgAdaZia2v4U7O/nu01ut
c2rpmW4VjLZx8MVnll1mzR/+nu18D+SIJEzvX9ZrP1env6PVXNNqbfd3rZhlJ4+NepG2jMHZ
SRiMnEfriuJ/jq0F7fDBNpu2VLYiSCR+gFY8XLc8tUMXTKDJ4M4J4qywvggFAyzgjqaEid2d
pRd5HEnxCj21bayt3qJHC+IH416vHh1g2s6Lbf7Q02lYrte4u8ET8BFehK911Y2x4yAQskx7
Sa4Dsu3aHbegRfB/VVp6kzgfT613ot7F7zdBfw+gMjH6V53zr/qQQmtK2nZndgtwGAR19+Ot
JFi1vRSVOGzxUwhOmZi24qyjEevn7VG0O8tLxEZB4gGuIxDbW1ttMYaYbqDVgXSBtYQVWBNB
CHcjlFH9PKznd09PL4TQovbj30O0dcn1pktNuI7wqvdsQQepin2tbBNxdqnxY8qdSjoA3hiQ
0YqNwpsbdJZgJEQKYSULAuEjmFPSpuJEsGlogz1+4qqkAkhidoyT1z5fOp96pt205IJIP3xS
CbkvdVmgbs56/cUNXlmVfFt8unlM09u6oxt49/uadbVrq21mGYnp9mgjXHG4opYACYNT7oHT
zC7WeJK81LarlnCwpwScgenp0pNbMKIxJKkAQQPXp/mgImVIDLnABWBgU6W0LEZODmYyKDL7
grKzsfSPWmgIpILKs5n9qNksFQVYAhQM8dP75qo7ISRbG4nHXA96MXdtqvc3ALKA+0fvQmRF
tFw1wXfy7VERiZ++lAQe54jApVBQQsMVBHSB/alVltjL4yMkoqyTHWP70azaZiABtX/tPWIn
+9QtMUkESGMftRrBDJ3jmAeFHTH35VEMBu877dlisAdabtNHHZlx/wAsAGf/AHD/ABV2zbSP
EoARfFnkz/mh6+2bvZ922ikmAwWfUGK14rrKWlXOWmj51aUggRihIbR4G0/9tWUtgDiB6GvW
1tJ0B25PWoXPw8SKLgKRBmMZ5oG3+mWPhzECs7j5CvcaASxIA8s1napt6lpJIGKvXt20ycRz
Wc5mSDWuOPjQikbzqSysZqq7FmJJk1Y1EAY5NVoJYKBzXPyS701iJ5gGa6f+CtRp7OpvWHuB
L98qtuRg84n41z1yyLVuS4Ln8o6UXslmXtbRkGP66Z/+QrPk4/1spPU9zESwHhMYEEDzxWT/
ABZ2bZ1vZh1Skd/YMgQR4BO79jz0NayPddSBsUZCyePL9qbU2e908XxO5dpBHI6yK83j5Lhl
Mot5htLELcIFxRA9RR0e9aG65cCp65mi9paS1pdff0rsP6bTbaZlDkZ60C2lkTy5AkbRz7zg
V9Djl2x7RB9Bq0t9p2tVekqlxWIAr0zTXVdokMjidzZjyPtXldsO9092gnriu/7Gs6232VpF
1H4nUlTx4envyK835mHrI2um3bcsl9uR0wCDT7CLKLjcVkycjMfPFDvOts2SwZgJUpPOek8U
R3AbUXNplSFtsvx6ffxrhM15WBfvboFsAAeR+XzqzeS0zBrbu9xl3En34jpQVcvb7ssIWCQV
Hig4+VFV4dUw5MAEY2zM4++KcBktqTCki2xJOesCPhk1O+pa1KHkbEA4kR9ePnQ3Zu88LBfC
MxInj9KE99g692ZiCCcxxPzgfOglgqiAEvuBER8v80yojl2ZdoCwDPNAZS1vwliVBkce1EiL
dwcqGVZOJHmfTigChQoFyIYCff4U8bGWULBTLHkL/ah2HcbQ0wIEg81HvAhVXuSCwfic8x9a
NgbksjrAmfD9+9PdcFFVZZAYJjoZnr7c0IFwG2mV/NCin053uNPksTAxEE0Em8BvAxAPAboK
gZXwtDSZIiPvrURcZY7wSDx1Hl9YqbFWuFQ4kHJiOIAoIMEZG4mTgETEUmMsVbhsSTTkFyVt
RETPpUWRmlgsFjAnEc/eYpwCCzYAgXiPhP1pUAuqkq63AwwQEJ+tKtCZFrum2rcViw6iBnmP
r8KidiMos5wSRMTHEH3oQllCMCGHJ4otlltOCjkiW5HSP8VkpZt6q9bfvLR2qgwSAcH/AGaP
pn764WebikEjaOJkf24oFjxWCCIYjw7vzenzFH07i3pbl0md2BGOuSP/APIq4Vc72jataftK
4ltVFsRAyYMcVG2x2DxfKun0Ohs6vtRdTqLQb+mxO5cPMASOuJrUfsHsxmLHSqD6MQPlNduP
NZIrHi7TbhzmSx46ikrblKwASa2f4h0VrRhGsDajYj1rDB2MCT4Y+db8V7XaMsbjdGYQjBh0
61jai33bGMqeta+p1NpEO4zuGIrHvayJCqDI610dpPZTaq1vvL6gRHWaT29MlwgqfKQaCNQF
uq5MQZmJoesuq12LRJAGT5nrUZcmMm1eRGS1naAT61HR3rdvtHTXXbYiXUZmHQAiTVQk+dNX
PnydprQesaa4lzRJes3w6bAyvHhM/v8AURUBfvtbuFASfIT0zx71z38Ha+0/Z97RXmY3bZLW
hMDafh0OfjXQNqbigAbAjdFMbvfzAia8nPDrlpTmP4u0t0NpO0FH9MoLZMAQRkT86xrVxSvi
Y25/FHBrte2LJ1fZGoW4JKr4Vn8JEkR5+/rXD2VDE27ibipjLQRXr/Cz3hr+hVjCpt05yTkn
Fdr/AA5q7l3Rfy966br6VdqeYUgjHyA+VcYRZtkBAzsOB5Vd/hvU3NH20h7wkPKuq49vrFa/
J4+/HSnt6C9knVWZEowJ3AkFjGSQPUH5UC6htai7ILbbjAGPKrCsFsncQbq29qAMOSXHE+oN
Bupcu3H8Q8Tks0Ykn9MTNeLVIqIJceExuUc+nHw+xVosp8TAll5E5mo3DKK2GcwsQRtjB+eK
i6F7gaAUHUdfszQSu994OQB+UQMTnzpw4Us05ZSeOKLc2m73JOfwyOnnP31qe0+MKmSIEnOR
xQELrkAuygqR4dvXyx98VK4/9JlG0ktO4HkUyL0DLMBSQcCKiVBtKVZt7Tu/YUArjll2CCCR
ngR5ftTWwvfAESQc+pPrTArvBIlN0ccetOXHhENv+Uikku/XZO6CTAU9fj04+tE0l/beDY8B
kHGIM/pUCgksy+AGPfFE8Hc+PfLHOOKAe3eS4WZhjAg45PH3imV1LCHyuCBzPXNR7ywvhj8M
ZPWntFbm17awx8Unz56UA6woZV3RwJOfP404wsAAtIieOvpUvEpPdtKySG4IH+f3oVxCqAh8
FjtIOY+/1qoBV7NvkSdOxJ5MjNKhK2oj/rPyfzf5pVXkMFyXyDLmT7Z/xRLomyuqV/Fhbs9C
Qf1H1B9Kr/kR3chCcRExxP0MD0p7+2WCC4EgBVbzESagLgyqXLp/EwKGcQJn26CpXHspoQ11
mW2okz/3TH9vlVW/dVNGrXG2LZG455zx8zWfpBd7V1wIldMpnaxwoHWK1ww35rTDDft0PZva
Ni3buXG3qGtwk8wD/etH+d1B1JS1cVk3KBPrXPNsu9n3TaAJVIBIzAPP0qnpdRetHv7l5s5U
TJ8pNb4zbbtMb102f4ivNePdltxt+XFc5fYwQoBHkOaurqe91VtJJDMNx8x1qvq+6DNgACeK
347rwxznb9oxdUx3GQR6Gs+54iJ5rVu6i3uAfcV/8sxVXVGx3TC2iklcGOK1sZyM0ruJUMqq
M+Kq5NSeoVhkKVOqlmgdaYAkgedWLQRPxrJnzNGOOxJtodh3joe19K6kszvsKr1Bx+9dgGF6
4q7sKIA5xHH61xPZvj7V07DCpdXJP/lXf6VA4MgKSwBPUAHkHpXL8uSZTSlu0++0bKaeWDQp
J4HXpmceX615/wBraE6LtO5aBhl8SCfy9M+Y/au+OHfuyAqrIxiOc+nw5rG/irs7+d0NrtFH
VbltWkceEE5nz9PWj4nL0z1fsOVt3Dklt2f+0Z+Yo1q6bN+29tiBbYMQBBMGentQLO9vC4tt
/wCUiasd09wQqSQc17F8zRPQ7iub1zYQw/FMTGJmjbdybkBfu8u4PGYH361znZHarai+E1sd
6RAaBtb4cTXQMostsLL3d9RABKrHw6g4+FeJycd47rJW9iBSLdsqw2zGY55otu6LNkubZJZu
T+XM/r+nyqMzsqva3BZ3qpMAH+2DRLd18o4PdyRHE4HT3I+XWs4QhthjLkBsk7cA+s/f1qZC
BJAKwACTEznPzn5UC1e3WwYzzJ+X71Jr163bAuMNm7xAGSeo/wD6pmZgrjwggExM55xz94pG
1dslRcyxUwKigBl3cmM7QII+80TdCgmQcR7GkRxatqAwBJiR5Z/1TTMyYEDhoIH+6khTYUEZ
gnGfhMUlU7dxZ8sI9KCSuWgBt3gAH8VLYblspdIJEENuzUXI7nDEEYJnAOYoHeAuysxII56E
j/P70EdNHcUiWlRxnn7xU7QAbICbRGMx9adb5FvbthlEyORFQutkuwgnxADijQElcK0E/hEH
jy4qJtkMybZjAK8TTLcSBIU8CaTNaRSGDAsevt+lMJC8qYbbMydzZpUJb5jD3f8A9hSq9hi6
JLWn1FlNV/URJYFSQYgwPTkH3ok2mu3UbcpZjAJ3Ee5x86indsCyZUZAJzP+qhrrl3S9mXtW
gAVwdpAzM9fjn/dKTfheOO7pna57naXaQ0OnO2xaENBx5mY9cVq6m0NF2JqUs7lNsqB0Pi/2
aF/D+mSxo7d65ta5dJYg8nPWrfa9xG0F4C0AHKmV8w2f2rTf7aaT+WlCxqTptOtq0veXrqLs
QCfjVDULetalrWoPjESJnpP6VraCwD2lqL6oiKpW2iqJiQPP7zVTtzTsvaa3ElluiJ5zFa4Z
SZ6Lmu89RUsEi6boPhtLJ556D51Vu3Va8NxkEQZqwSqsmmVpXeC8dTMR6/7qjrCv8xf28Bq3
x/l4GWOsPBX4YkYIrOvgqxZCBjINWXAUyZ+FVr8DAByK6NIiheJLTAAGMUGrFyNpoKjcwA61
zZTVRlPKdhNzTVruwFPnUbalPDxUsxW+GOo1xx1BNAy2dfpnuAm2l5GYDqJE13ltnfUhwW3M
VXE4iOPaPpXnhmu37L1L6zR6fUNtEKVY+RB8q4fm4esiyjW1bolptqlSYhCMHjrJ9eY5qKiy
SqFlIgBo9f1iafUbdQWvEHxpvQTAU+wGMk1R765aZbbyqP4JyT8/KuHZOd7f7K/4/tH+iVSx
qCWtruykGCCOnp6Gq9kBT4rjMAPyf7rpO2Ox73aeht7NTbW7YuNBuOYIO3HEzx9a5O1bugrL
7ZGAMma9f4/P2w19waGW61tld2KwZx0iu/QuiMp4DeBicDgnHWuR0HYXaF27bvNp7rKpDf1V
O0ifLrXWyTsF1iASdseR/wBVz/LzmVmh10Pcvd6zhwsAAALgLngffyqJO8qvAk585ob3FBaW
kwCSqwAfj1zzTWiwAdSSeVk8f2rjIfC2WuXGuSSCMAiZPPy+dS1eruOVRrdpCo5tiAZAMn1p
abTXbltwNwWIBPHv+lFvaHU3TO0RjxZggY/tVzHKzxDV7epZSIkeIbsffpR7N9HMXBst3MEj
G09D86K/ZN9LXeKA0dBNZ47rvWtq+ZwD4T06UrjlPZLlpTdIQON48QY+QyceVNa33tJtH5Gn
A86mGtTdvBAWfKiPwsT/AIqNjZYACO0keGDgY5qQC97fdkkwBABHywMenrNSYoVKqpMgkzUG
t3XUKwiDEnrThNymYgD4+tCT7odRvII/7cEj1++lP3neeN5jpikqw+OpJnnE4okbE3LMTBjr
QA+QFAyTIIxFRuINyh9pJWcdPenIKGWXBMiR9/Kh3N7XGuMS0/mmgGZbm7wtj/2/5pU6vgQJ
HqQKVUTE74JZVEEuM885+/lVPts6j/ije724rm/LqrkKJngDH+qtlw+otlgJUjMRJAqzqbIv
aRrd0DbdMj0AxPzn5VWN03l1Iyr2m1ugCazS6h3sqATaZiTxkj0zVptZb1ugUoIbcqsvT8VW
tG+3TjT6hgz8TPQfYrOuixpb910u2oI3BVbgj0960x83y048b28t3su+v8i/dqCWZnLMP/Ij
9hWP2prv5p/5XTIS6Ek3APTp+lVtMdfrdIlnSDurAEPcON3WMc1raHSJoLv8soluHciCT1/t
StmF3fbLPKS2xzenM6q2F/EGET51W1bAaq8gaZaJiri2yvbTIJhbrE+wrMe53mpuXDgsxIEe
tduP8oq/7U/7SdtxKxzVW8YMelWXgpIHxqu5Vx18q6ERTcYodv8AHxVi4kCZxQEP9Ssc5+0T
Z5WbZblSGH/a3NS3LxlTQgMzU1Ygcz75rVpCNdd/BpW5oLyEFmt3N0DkAjH6H5VyJicCK1f4
c1TabtQWwfDqF7uOk8j79a5/lY9uOix25UuUVbaggRsA6RM++ajetgLuuIik/ghBxMR86bUk
kW1V2h1G4ho9/wBDUmS4RZJ3MEwAWB885+FeQlPcPPdAlgB9+lH7G0+ks65Wt6Wyt1pMi2JX
HnHv86qWbu4be7BAkBgoPGa0ezVK6ve7ANkgDy9fX/FaYeKrH237oWVWMmsDtbSrptTuiUcH
bH5Yiti6bpvI4gqs9a5/+JO1O61CWR3YULuJcnJnAArouPbw0yx8B90ShvPbJsrtExExVnTW
CVx4d2ZeTnyA60TsW1/MWN1xi1xs/h2qPURzV7UaXUqhNi5tuMpzcM0px69suoXaT6pLarZd
EE8K3GeP0qOg1WoK3V1moD2mEruaGX0qwuh/mtDbW9utXUEHdHiPniuU/jC69jVWdMo2bV3N
txunj34rY25atW9ytY7dvEn8KFu8E+1H7R0VrXacB7RuueLtq3DL849cV52t9ywO848q9H7E
1Y1fZ6h2ZWIzLxt+VBKFpTp0W1dZ3KAhmmZI9aZIAF0vmeP2q/r9K6NuUb1jJ6Gs8lS21VEg
TjFcmeNlRYmplAMhZmev+qMqi4gZAIMTnNA32yWVmMYHAoyRsCrLT5CpISNkkrMGBBmnNwKk
tIGMgT7VBCMKcTkEnA+VRlEEsGMeGgHvoWuhrZhCMiMH6mgsH3At7gkYgdad7neITtYCZnqB
61BmWSokERMmc0EbuJ/9Qr6bePrSoJ7wsSrsBOACRSqgySHNoXmUmXJ3N+bz+NHCqyi7bfdZ
VR4eZPr8aDaBt2ztMFsus8jn7moEbQ7WG7vafwsJUe4++KW/pcs1qrd6zavr4rVtgMEFZ58q
zO1NOlxLmm7P01pXUhXuKoUHMwD7QT7UZv5m803dSVtdVtLsLfGZqzaKIWSwvdqpkR0/zTmX
X0O0npDQ6bU9n6G3a1DTLH8BmFI/zVpmW4u8qFEKBny+vIoV2/vtsrGGJmAce36UzvOn/AAg
G0Qepqbd3bNkdpN/L9qC9b2t3lreQPy8g/HBrADTdYk+ddN2loW1IF6yIFm2xuFsAACf1IH/
AMq5NmHfGDAjpXpfHvaRctskWDJIioMsg55PSo7pEjFIHdNda4r3ImATVYmHmrF7DGqx5rDl
vlnnVkGQKlmoI3hyJqQz7VpL4aynmrHZ2O1NIZj+sn/9Cg4CwBk0bs8Adp6QZP8AWSf/ANhU
cn8ad9PQHuW8sjHYQqFfP3miGTYW6kAFgOR1ABn2zQLVkixJOYwR+Udacq10C0zsqht0Hpji
fOBXiRmiLbO67Lm22xG45gE9MCfPAp7bMRt3xuEYbM/f6UG5+JWU5yDBxiPn70QHvbiMZUfh
VVExMx8JpwLWj197SFUv90yyV3s7nj5xUu0W0l4WdRctDUqpObbb4MTHnVKGQlwpDQfCTEdK
ZdOu9O7kQSTBAn5c1tjya9tsebxqtC125pkCmySqnA3c+lblnXAI9i86m6ACDE1yr6WwP6hR
dwM7gPWrGmsai9q7Vm2QDJBMRj3Fa48kqO229b02rOtFx7hNojI3E/4/1WJ/GulV10usK4VW
tv8At+9dZZXubMXmB8yOv+a5H+NNQby2bNqWAJYj5R+9Xs9bcaCQfKtrsDVXrerS13rMj/lD
HB+NULei1Gok2rJIXyFaXYehddWHujaBT2Uld2lyUBu2wyMOGEkVR13Z6q3e22KxJG1oq8ZF
uRChQTPl5Cp27qXEG5BB6PwKVkynkWOfBFsBVUEsYkeVWkuMpgrM9cDn/dS1dhbbB7J2wcgj
gVUFzZ4GyCMzjrXNnj1qLFnLT443EiZ8jPxpjkKiEMxxjM0I3wxJGFDQFBwQMefx/wBVKxds
i4zarfHTb78/rUEbemIDBSYP+6FdtmYXMmRJouta1bswNy2mgwfMQDPnyPgaZgrAbSMCBAif
WmNKrJtMbmEeU0qK2zd+JPjSqi0xN8sshi7jJjAwI/T60NWkFnD5KgL5+9Esbt/EGOT7U/5J
bk5kH0B+dQRWvCxDiDiOg9KsO6KgPD/hyI46/MUAuFjqRmZ8zQyzDJE9PhFNIvdl3Z7A/CQP
UVLu2CgGDAZwByQAT+kVWtXi5XaWaMcxUxcAAa3IJM+w8vagI31/mNO9hbjILhBPkQD19Ovy
rjHBGoIg12zQzvtVRtgKYgY/1Pyrle1VFjtFhAIbxLA867fhZebirFUODmnDULJMk1ItCwOa
9FqDdOSarnmj3Tiq9cvL7ZZ+xrbQtS3eVRsZmjbQRV4y2Lx3YZWkzNH0VzZ2hp3gnbdUwOuR
VeI4qVtil1GHIINGX8btT0UzcAtswmInbwJ59akFQKzljgQVDYwOP88ZoCO96/dutvNqZJj7
9frSRjdu+Etu2ndjg9fhXiJF2LAcsImYIxHM/KoXRtXJIDAQeSD99fWiNfXubisJ9ehwfj5/
SohiLfekSWGIO3j+1MDLD3BAEQOmSI/x9KbdvBWcRIIgQJqD3iyKPw7TBHx/v+tDs391y4zA
CTknrinsLVpQ7BD4QeZ8q0+xbtm3qna7MgAKD0ms1mRlJXaMYkRj3o5AVTaXkcMh5rTC6ojb
1Gq3nZbBZuYGB8TVD/j0EeEXbrA+JvM1Hs+8LdjdcJ3ExByWrTso+0l8ecnArbbeKVvS2rNs
WbSjH4jxJ9etFTTWW8bIvSABE1ZRFLmFURmBijCxuBZiAehP5acFqs3hsNcf8KiSKDcDWTBY
ywEn/wAvOr4SS52+ExApXbCuAGAg5PtVRO2cbgdD31tkf8xjBqhcuhZBYYaVECT6zWxsbuTc
kAAnJ8qqaiylxpS0bdwcMBANLPHtE2KK7be4RHQ881EKFYgwQT4jyMVP+pZ/65OwniOv3NQl
do2gBj1/vXLZpnYkbz92pVjCwYJ++tRMsRGIgyMRj/NS2lgwVFwJwOMj5UJx13FQDEefFAMC
AI2UqgzqGIKFvUUqomKFdhPwx9+tJSwttxumRU13Wud20yoMHxUxEid3TAqCGt5tu0/hAnHS
oPZZrjWy34vD4es01tjaG85ggADqTxUBcl8HxJk44oCR04t7QRNvaNoIien0iKMgQZKgeE5j
jp+5oZcHT7RMhoHoDkfofnT2trWuSRggx69elGwc2yClvghQCQcE/ZHwFc7/ABDpSmuR1O5d
pBJ6wT+0V0asNmROQJHTP+/nWV/ECm5og8wbUe+Sf8Vv8bLryQ45wgRQ4zS3eeacEV67SAX+
aDRrxzQa5eT+THL2LZOTRaBaOTUpKnOarG6isbqCyIp7RHerPEihb/So7s0s8vCuz0V92y3b
WRp1MgAQAx5OOsRmhl3S4U2MAxwAeccH58VDQ6o3dFp3QsxZQbgJImRn9eatHgPtlFG1MxMe
Yrx7PIRvAC1bYAkuCQGbwk4Ez5ffrUFDKu0rIUTPlI/t+lTubg1t2YMSPEZkkjj2iaZdQlvT
EXLqAk7iGmYB8uv+KegVxrkM7BmVTAO72qCSTMrAwcftTHtFCHFtBBWGUqDxBn0odm+t1HIu
pZ25lzz5dM1XWk0Ld0gZPhBEQfv7Jo/eGQS3x86x/wCbRiMNJMhR98Vas6pIhjIC5p6sDVs3
wlxWMjbMe9aNvVG6RbshrjnJMYWsjShLj2xcyeZJAn+9buk/qg27B2gfiYD06Vtj5jbG+Fqz
tteFzuc8gCasXbgYLIwennTotq0gCqKhdZVgCC3kOlaFfYneKoUQM8VEkuMHJxNDVlksBu24
HrVrwKFkQfSgvSlrLmzTsqqPEIUe9VbbMtlgxIVVifXzq5qNrEGJA6DzoYW2qhrsLbQAkdB5
fGrhgXNMWUbhbYEZDLBn3qndsta/BtZfXp6VopdGp1SMJVUO4DgnkZ9KsWxY1CGQrKTiQKWW
EyTYw5i420KDsMqT1APSqh8QQpgzIn6/GtTXaRtG124BKNbcKVxDEQP1rJbxWlRSQ8AwDAA6
/GuXOaukVE3NnhAx7TSoJtagmUuHafUUqWyVGFoaCwLQ7o2JW4pAIbceZ56UFNr3AOIGYMcx
GfSaE1wb/wCphp3EHrGKiLhAVtxBOYB5pW7IdiP6YUqz8wBg4xUe7YMxYACYJHrTW7wu7bW0
EGQpY5Trg9Os+9TtOzXNx3AgkkOx8MDFIBZO5VcGQpHw6/TFSQgpKhiZIDEfT16Gh96qqVWP
lB9p+VRLNYm4xdHgOBkBJ6n4QcTzziKQWkAS7tkFSfhPHUVU7Qthuy79kEwVkD29PcVDfcYs
rSzMfCfMwPv40xLMO9QwNwDAcjrinjeuUoci4ZTzTpcHBq/2pYWzrrttQAoYxjFZ72+q17M3
ZMsVeZ5hr0EzQam0nB5qFY5Xd2zy9pLg0Q5FCX8Qo1Vj6VigcVHmiG2W4NSSyS6iRkipyxvs
+tdVpNXbsaRLeRsED14H7VJ+0yTtO6GMknniPv2FZM59vWmJJyDmvO6DbQbW3XuFi7QvEmg/
zDHJZsmRmqwc7SN0TRbFtbt9LcEiflT1oL+qP4NRZbaL0qVnKsAN3wMj4GhXkCuzKT3bgMg9
JP15FafZOht3tDc01xF767Hct1Dgn6MDHqQPKotow1hbQIUBmAJHTwx+9G4arpiqM7MMFWC4
9MU7EWwokkgSYod1ShAngZ+dINubdimFy3qbm5SjMvQwa77Q7UshUgKAOOT6mvOrFt3baDyc
+grsOytYqWAjGAvU5LVeF+l4Vvm4AIiByIqjfb+YjuvCN3zFSuuVIZz4T5dKuWFt7PAMxWq/
SFnw7i2EXJmmfWWzZS4TG8SJ5g1g/wAQXNVptMxRyO8fbCmMAVzGu7T1N9l8bqBIAngeVGhp
1z9tWxo31EZLQo6gRj9KwdX2xqL93xXG2AQqg9fP3rJt3nZdrMYHQnFMzE8UyXP+T1VsOFuk
Fj+XEDoPaur/AITuXH0RLN3gDFmJ/T4RXDZJrf03azaTsVrFklXYhAR0HU04Xt1mvvae9pbS
3n2JfICN5EiRNc9f092zdKXQCyHHl71Q1Xan8zpV05JIFlBM8MpP7E1HS9qO7rb1RLQNgc5P
pNZcuHabKxaa2WaQ2D50qtBZEgRPrSrDTNzrBWg3FZt2Q056SPj+1ADoIUHxcT0HP7TRrgNx
hbVWL5A85p7oMMCWKrwCf2+FSQFwlLp7hgYJWFODkiR6RRrz713BmwcmZP3xQ9ybQQst6Ccf
YNRd0digXnnb0X7/AHpBO2EQSTyZj09PrRAUu27puMWc5LHlp5PzNDtpNwCPwrP399akbluy
0eFmAjiR98fKgJ2UtwSVPhOAevSk5VtqoAiEE4+Rj5VXN5ijhVKsJIznzFLTXGew4CqWMbtw
6A5H0FBszt3TuqW78EgEoSRHnWMGmug1twXkuWrpJnwrOdp4H1rnryvbcpGRXp/F5N4db9HK
i67pPWhMpHNOe88jUSW6zV52X6TaSjxZqRYniojJzRNu0TNLHeihK+3mi27g3r7iq2WMCirZ
dHEsAaLllqrlrSnwgEmaSmCI88zUFICyadTIgdetcRCKCQccmtfsyyyMXIjyJ4+J6Vn2bXeX
VSY9TW1p7q2U7sAOeNpOKzzoXbSsCFZWKsQZXHlMeVWNtp7qPbXdbVjuDgQfhVFdQ21WlhE5
PlAPn8KPadFvhScEQ2JAzzBrM1PW6S4bKOFk7DuPJ5rPdWRgkiRyOk10qPZu+JijIfynJJAO
Pr/isrXWQ92bdtU3EgY/WrlCtavbASJwcxW7aaLYYEGTiOlc4FIgsPhW3uCJ/T3Kjmds8R/u
nvVEaKdpOEIubm8pPXFaWj7TtWwqsbhDcGJ+dYmiKXXFs5MxJqyLIsbjcdlL/hA9R9K3xu42
l232/l9XZaQGghkY5zXIdt9jGyhv6c7rYJx5Vv6W1cXT7kCKfNTz8qd7Bt6Pc7blbGaN6Vrw
4VDjjFEBBNdV2f2Dbudn3EKL3rztJ6eVDu/wVq+6BsXrW48hpAq9IvhzQIn96mx8IE1qan+E
+1tPa3qLV7P4bbmfqBWMxdGNu4CrKYIOCDSIW0AJNDVvET5UkuRRFt7kLLHNOU25pu1tMunt
rcVt4WDSrDmlU9IjqZYJUBjuOCT5UkunvbqI+0AZX8uD5cHk80RSIIEttPPOeSB8adHFtW3q
DLHgdI4rkZq9u024kg+EAn3xn786tCyu4kgAAD0jFAG9Fk5P5fMgCT9YoxA/l910pOOg8XSP
80BBTtKoB4t0FR8Yn4ChNaIcHaRsaWU9On7UUgKDMsgGCD+L49eDUtbdA1VxraHa0soPOT/m
g1e9f3OGVAqlYg/fwoSvshlJHhBkjnP6US/YJJWQu3n5YqS6ZntMpk8sI9B/n9KAqNZNxlEg
EHy5qt2jpFs6R7l0gMolSPMnitjSoP8AqNC+IBT0x/sVS7X0rXrPds4IJ3Spx5xWnFlccoHM
i+R0qaXCw/AI6k0S3pASCQRJgbqd7W1fEAMkRXq49r9qky/sF7qAeFVJ9qgqG4ZJ56CiMq7T
4B8qN2Zo31D7t0KDGDmo5L085FfflBU7pYCwx4JFS0mju6zU2rNqTcuuESTySYFbp7OtveM7
d85aeenwH9/StLs+7p9DfS5Z0qMUQFXI8SuDMjnyj2rmy+TjfpW4p3v4T7U09427ndOiAEuj
YPoJif0qWp7Cv6O2b1/Tt3SQjcSpiZInFbf/AC+s1V27uubGc5zEgGYEUIa+/tuW7jly6/iL
7vT/ABHka5cs5fRajGsWLiq4Uhe8EgsvTp7Vbv6coLLWWgrDk+R6xRu5uIhYme8BmYwfT6VE
N3l07gYCmZMQRmZ+BrPY0EqFFUMesR5RT2FuObmRuGTu+tXVW0HaCSHIIHWhZR96EQMeUikQ
lme5WFHiBwDEzgCaR2qCAWCxDBhDTPX9aioU3FDSNsVO46I0LhQQQoJgfc0wrutq6xkCNxP3
8qJaWVCxycZ/U1C6oAUWkETE9ScGogP3rFZKxHtApgTTXhptYmDLNAJ4Gf8ANdL3B1Em4CoL
kg9YGPrXK6i0XuJcGIacGut7Buf8jauk4CPHM9K34740vCr/AHQVFTbt6VW7aiz2ce7/ACsC
R1iRx8K07wAG9gCPSub7W1J1CG3BDR+h/wBj4061joOxiG0yvH4hOas6rtGxpdovNEnFZ/Zd
4jToinMZNcz/ABXrr3/Idy4227f4SOprTaLN3y3dd/FFixcKIjMR5RQtP2v2V2tcS1qdErt0
7y2p+Rrize3gsTJ8zTWrr2n3IxDdIxRstR1mt/hvQay63/GXRZurDFCTtKn7FF7M/hxbMpqQ
rbkKt8+RXM6ftDU6e73iXGBKlTB5rpeyu3W1emGluz34EC5u5HHvNOWBjXexrqXnQFfCxX5G
lXR3GS5cZ4U7jMkClVFtxO9BbXd+ImTH5c8UN7yXFA2bSAenWTFVmuFrQy0k9KmZXcjTJAPP
xz9K4WSe8W2CtLErAHqP9VPcQA5ExnPH3+9CssLam82dpIOJiQf71AX0KhSOepFIDteLKXVX
7sknHTpVm+yi9c2/lZhEcZ6e1U7N4i3tmYHTrJqZvBrxwQGJbjoTQYl9oKbkDGAAJ88U1u6z
bm/CsjxcGcH+9Ru3SfG2wyQBxkRj/dMu27cuAeEAljPWPv6UAW4y39QdqqbamQB5nn78hUUF
p38UHcd3r0/tULZPeO6SJw0eWKktlr95RYAksFXpny9KAa7prF24m+2oUNgRWp2Xp+xbQ/r6
e3qL/wCVXXcok9ZwckfCaznzsLeEEDC8kkwKkbW9UW2du45AIG0dfrB+dXjnlicrUXT6DUan
u17P0oyAAtlFzWZ2j2Vb0uvv3NJbS2hcb0X8KNE+H0Igx6x5URlW3duOt7fJCqykgRIkjjyH
1qvcYsHIdsmSG9v90ZZ2xVuxNQh09xtKGtuR4Q9vIOOh60AWHt7WGRMkD1H38qnbtsDsBknK
zwoHr9KOjBkJCnvAPxA8rBB+/es9kZSLV5QslACwX0+5odvvAELANP0PSivYfud9olUCEgnh
TxTW7JRLV2ZZFWYyJBmkC09t2vqt6ZeSRB4IkGPr8aPdu22v2mQnYssTAG7jy9hn3ob3bbX0
CLBUFDGJz/b9KgLTM5XaBtXKzEEU9hb0twK6pAGR+L8uR78ny8qqo798WuCQsT654+tOoNm4
wdgGmZ8o/aj3QRFkLuuqJICx1x8hQAVAuXPGCBwY8vSm23Nvdlg6lZDfr9+lWFvWxca4qkBc
bSJiKi0nau3btHhjE0xpC2hdkAIXaefP/NWG057tQGg9R6TTIRIVRknAijhUfSlSRviADJke
n+aBoBrKvvKuCgxAx510v8I6Q6bSX7hIIdgB7gZ/WsKzpbwuPtstcHUIpJA9a7HRW10nZKW1
CllXI/8ALr9a1459qkVu09ULOhd1kmBg9DOK5LtTUBtUsEFdgn4x/etHtq3fOqK22AttBUFv
pWVqdN3l282QGbw/+I8vvyp2rt16avZWpdkkFpgtk9KJ23pk7T0guIn9RPSDP9qraQdyx2Nu
BWSBwc/vBq7otQGcyNoaY4qscil2402HTvVPKttP38KUFSZrb1ejKWbz4O+6D+v96oNpyW48
Ukmq2StNStuUJZSRtEgijjS3NhfG2SsxiaLb0RFp9zAOUmD0EjNG4Nj2U760ty5fYMwyNxpV
XTT3Ng2IxXoQppU+xbP/ABb2dpOzNR3ehtm0u4fnZunqa54u381G4kZ59qVKozkYjaYlgwbI
O3n3FR03jCFgCYPSlSrExlxadxhg3NCDHuneTuGJ9KVKlQLZG5tpkgAdfWiri/dA4CGB5Y/z
SpUQ1fT3HFvDES6g1cdRbsXtmMzj3P8AYUqVMBXSQUAJA2j96uIB34EcBR8+aVKgIWVB012c
xMT0qLDFv1YA+uaVKoppEBrlvdnwtk5p08LBVJAkCJ6ZpUqRwV7j92qbjt7u4Y9qHpif5RjJ
kqMz6ilSpfYFuKF7xgADsBn1x/eq94naviOXAOeeKVKgD7QckAkOQD6TR4DdpX1aSO8I59TS
pU4BtaiWmuNbUKSIJ9KfT+Ls/vGy6jBPTFKlT+zR0o/pXn/MpEHyprJN3b3hLSIMmlSogbS3
7lm/aWy5QF4IXE4p9ZqLy6YAXWG45zzxSpVouelMsd7Gch4qCqHuksJyDSpUomrws2+7Ph/9
Bm+IIpaa1bNg+EYyIxSpVYitq86UTmHIzQgiFPwjkDjpSpVN9pqx3afyqeAZ3Hjriq9lFa2S
ygnAz5UqVVCEu/8AVYAkAGAAYApUqVUH/9k=</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec1107e65-acd3b5f7e3-6d74be351a-d3560b4496.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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==</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec15805f7-c16b8ffdc0-fb24c1edd6-8a08695332.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec6706247-23c5a1c2a9-ee0916bde4-6ad4e1777b.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec0056f0c-f828197a0b-33cdaa2fee-647351172a.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec0fa6635-3643a29134-1cdd108e83-afd3155797.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec408ebe8-c8c2b867d5-116acebb92-49065ccf18.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec2b722cd-5b78013889-79da04e60f-d962a3ff36.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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=</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-secad87bc2-70a97a8af6-2b8beb6960-6563a82807.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-secdb79184-d96844128e-c4a9a4d2e1-5b7deb8a48.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-seccbd7571-3e218831f2-4faded8971-2fb3896d5d.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec0d494f0-662184cd12-a565d539d7-88facfa65d.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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=</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-secb66df98-f9db654ab1-c78cbe013c-377c49e5ae.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec15f02aa-dd6277ff93-f76364a03a-e8438f32e2.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-secee707b2-60356826c1-94f0dc29e9-6b6911038c.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-secb14e567-dc29480d5e-89c52b5b02-b202145bef.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec63f12ea-1bcc228d96-8ed166300d-e1dc3b8360.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy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</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec9a30253-42418ae8a8-44816c732c-4b67bddd1e.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy
UkdCIFhZWiAH4AABAAEAAAAAAABhY3NwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAA
9tYAAQAAAADTLQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAlkZXNjAAAA8AAAACRyWFlaAAABFAAAABRnWFlaAAABKAAAABRiWFlaAAABPAAA
ABR3dHB0AAABUAAAABRyVFJDAAABZAAAAChnVFJDAAABZAAAAChiVFJDAAABZAAAAChjcHJ0
AAABjAAAADxtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAAAgAAAAcAHMAUgBHAEJYWVogAAAAAAAA
b6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAAAABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9YWVog
AAAAAAAA9tYAAQAAAADTLXBhcmEAAAAAAAQAAAACZmYAAPKnAAANWQAAE9AAAApbAAAAAAAA
AABtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAACAAAAAcAEcAbwBvAGcAbABlACAASQBuAGMALgAg
ADIAMAAxADb/2wBDAA0JCgsKCA0LCgsODg0PEyAVExISEyccHhcgLikxMC4pLSwzOko+MzZG
NywtQFdBRkxOUlNSMj5aYVpQYEpRUk//2wBDAQ4ODhMREyYVFSZPNS01T09PT09PT09PT09P
T09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT0//wAARCADEAZADASIAAhEB
AxEB/8QAGwAAAQUBAQAAAAAAAAAAAAAABQECAwQGAAf/xAA8EAABBAECBAQCCQIFBAMAAAAB
AAIDEQQSIQUxQVEGEyJhcYEUIzJCkaGxwfAVciRSstHhJTND8VNzov/EABgBAAMBAQAAAAAA
AAAAAAAAAAABAgME/8QAHREBAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAAERAjEhEkETUf/aAAwDAQACEQMR
AD8A0oaOa7Sn/BJVqFGaAdkI/r/DzxF+CXvY9jyzW4egkGqv4otlOfFhTyRNL3sjc5rf8xA2
C8rZqrvfdPQ9R0rgwoX4b4rj5HDIYsidv0hnocCaPOmn8CBfdHgxPQriMp4iVgNACV1NaXOI
AHMnogKObPBgYj8nJdTG9Bzcew90I4Px4cQz3QTRNiDx9VRvl0P8CEeJeJjP4g+OJ+vGhGlh
byJ6n9lQaXsc10J0vYQWH3HVK0SPRfLXaR0VXhnEo+IxEtBbIytbexV3qmDdNLqtSAWl0hAR
hppLScUiCIfZcF1bpwCYIAnBVeJZsfD8dsz2l9uA0tO/uVZhkZNCyWNwcx4sHugOXAJ9JQKC
ARraTh7pQuCQKl3SaqCW0DXLl3zXckB1FL7rlwQCJRYC6911oDufJIlJ90gO6A7ukS+4SFAI
U2u/NQ5+U3DxXTOq+TR3PRDsLjDpchsWQxrRISGvbsLvYcz/AAhAFa5pjgpSmkINAWqMt3Vk
0mFqAgITdO6m0bpHNQEWkJC0KTSUhakEekLtG6eGkJa7oCPywl0Ck+knRI04opa3XBKOaCI5
gexzCSA4VYNELzDP4fLg8QlxHuFsdWrlYO4P4UvUgsN4pljfxl7tVFrQw0N9kfwARgbBLG4v
BBonrv8AJa7gPiEmR2PmOcWbeXI78KJWRcwyTNYz1F52C23BfDrWxNkyiTqYWuZ0RDH35EEc
PnySsbHV6idlgeO8fnz5nxMcY8YEhrb+0O5WydwDA8yWTyGlzgA0n7gAqh+vzWV47wGTFYJY
hrAuwB0T3/hYCMY0tbTiXHpyU+S7QwFpaB7DdVDWmwdwnRzOLqIDjewKk9bHwe1/0OX0gNL9
RJ5np+Gy0Qasv4YyhE97ZHOHmPa0A9SdhstbSueFTQFydS6kEbS4tCdSWkA0NpOrZKEtIDMe
KpA+fHh56Gl7vmR/smcA4q3Hc/EyNQjPqjJ3ruo/FUUkXEY5rIa9lAg0bB3/AFCFMa5xDmnY
Gz0+f8CVv02+jmjlZrje1w7gp4ogLCszpMZ7jE5wsbg9O60Ph/PM0To8h49O7XE89905dLBu
glrdcC0iw4EfFMfPBHeuaNtc7cEA+tlH5jNegOt3UBZXiPG55Mg+VJ5cQ9LQP19z/wCkNZmT
Aag9weDvvuff35I0Y3c+RBjML55AwKHH4jiZRAinaXHk12xPyWKMkjjqEpJqjrO5N90f8P8A
Cmu0Z89OP/ibXLpZ/n58jQ0Oy73XJUEQ2QkTuiaSgOrdcuXIBeiaSeiVdSDZnj+Y1+a2AFui
NtG3Vbj0/RCoJmukc/YaQdJvYH+fwq5x6X6PxWcfcdRIoCyR+fVCzPFRILonjc6nbe9/ippt
Vwvi8WRA1k7wJhYPYoqCHCwbC83BfG0zB5DiOQ7rR8J4wcPFviTXtD3+ggXXX91UujGk0ri0
KtBxPByG3FlRna9zX6oZ4l49Hw7h4OJLG+eU6WlpB0gcz+iCF5pYcdhfPKyNo5lzgFRh41wv
Il8uLMjLvex+q8xys7IyXOdPM95Js6nWqwJIPdLTewxTwT6vIlZJpNEtNgJ2lea+ETlDxDA3
G16XB3mgctNdfnXzpem0gGVSaeSkKYUjNKaeSceyb8EBOOSUeyROCCKF514ibHBxjIZE/U0O
5djW4XowWS8VeHZJZZOI4fqLt5YgN9uZH+3xTCh4Xw4ZZ/pU7dWk0wHv3W+g+ztyWTwXjA4Z
GcWAyu08ya59UY8PZkuXi65QQ4Oog9FJjL3tYwucQAst4my2GKMRyCifUQ7oiviTIdicIlma
0u2oV0JWGEORL5JYWySyV6AN6Pt7e4CYiDOZCDcbr1bg91RtzDYRfM4dJKHyYmK4MjBDxYoE
CzSEatQonY7WkTR+HCZGOlc63sNsaOq3MZ1xtcdiRayPhXDZQkirRR1HqStbEAxoaOQTh1Iu
6rgbJ+K6lSXckq61yAUJUiUIAR4nhZLwkvfQMbgQT06fusWXNjdTHA9xdj8lufEMLpeCziP7
TQHA8iKNrzx7joJt/wAz1U0RbY7n1rYHsjXB8bInkHrDWtP2dKz8VubsDY5jYI5wfO8rOhiF
EPOkHuiKjZ/R4msaGtFA2AhHFuHgOL42/aFV0R3Y1SGcYy2Qx6HNJsWD3KehjsiBzZC5rmmu
e/2fioWPAoPolt3Z5fPl/AFayZCxri8aSD1Pz+SghZGSNTSD73/Plf7qaMXcWGOQB7nEk7ab
JsLZQNIiaKAAGwqqWP4ewidrRIQ4G7HULZwt0xAG+XVVz4XRy6l1Lt00kI6pqekQDQu3S3Sa
SmHWeS5NBtLyQGY8TREcQa5kYaS0ang81mXNIksguDXXYWo8XegxSAEW37W9fBZGXIDw4EDV
ZJOym+qW4pIwDqo1Z5Dft+vJFGxfTYXHIkAjcaon7Njn8VmWSOdMLeO5N1XVaVuS3FMc+S76
l2mwRe5s2PyShjmD4dix8PypXl5cB6m7ct1kvEPC48aYNjjl3u3Ps3v/ALL0lrmvYHMIIIsE
b2FnOLSY2ROWSSM0MJvVQB6c09OPMpWlhIKSMangd0V4xiOjmcPSWfdc3l8KQ/DYHZQa5waO
pPRSWfWq8KuhxOJBhpr3x7Ocavfly/lLcDcLzOOSfF4hFNiMORJHu0s9bfewOn4L0Lh+S/Kh
EjwwEjcNN0e191X8F9WXJpTymHmkDE07J7kwoCZqkG/JManBBHJs7mthcZKqt75Jyhzt8KXa
zpTgAoJQZvKh9Abtt2R/FYGRDYDqVloDp4kHCvVzKEcW4xmuyHwea+JjSQQx1ahe35JKeljT
IynAOaeYIXeVE0DS1oroAs34MycifCnfM4mEvuMPcXEH72/x/dFeKcSGI1scbfMnkNNaP1Ps
lowLz5YG5RZBAxjtRsvjO7vYdfisZn4EuI4yGKoHupjhy+C3L4fOyS6aRrX9tifkrj8bDycU
48tPbd17padgH4Zgbj4THyzV5hvQHc/iFqARpv2QXJngxXCNkZJGw0tCv4sxkiBF790QqtM3
Fp4SRnainkUVcTXJaS9EqZECULkmpAcWNcC1wDgeYI2IXn/ibCiwuJvMUWhjvUBVD5L0DUFn
/F/ly4LA5vrDvSa5IEYkgCEkcgdxuB/yivBMDJyeKQzRsLIo3NeXn26BDsVj5XiNpqzstxiS
QcOwg6aVscUffqVMUOsut1lPEGFxDJzXnynugjA0BjvxP87cijGH4h4blZQxoZwXEbbVZ7Iu
QHDkgR55FBlPh8qTzA0CqO9e2/JD3PMczoA94a3kXcwt/mYuK8SMjLWzfG6vuFksvAhky3wS
yM1gel7O6SvVzw2YH5hEg8yUG9R3FhbAHa6WL4O36BnNvexVly2TXW2+auI6Ore6XFJqS3aa
Xck0ml19j0THFAKfZMKS0l7oBb6LrSE7KGeTQ0G0AP8AELZJMB0bGsdvfqJ291gZdLZdLtiD
RB+K23EZnua6r5LKTRxOc+2AuPLslVQNkDNNss7WSdlNHnBmM6GdrZKka4B1kUOajynOjZFI
KY4NItqbw3Dk4jxSGBp1GR9O60Ov5KQ9JkyH4HhITwRgPbA0BrR9kmh+VrB8U4u+fImYA2Rs
bzpL22BvV/z2XpuLw5kPBm4Bc57BF5ZJ5kVS8w4pwOXD4jJjEWNJc1weKFd/khURP4m9+Hqy
SxwlZ5bW1WmvvD87QtkwZPqAroVc4jiOx8RgljaHbFjmuvbsR33tVmYsgkbbTfRAaHgPDcfM
eJMiVzGnZoYQC49q/wCFvsfHixoWxwN0saKAu1lPDnCMlskeVktAYBbBqP4rWA18k8K04qMl
PLhSic4JERyTmUhcE0OtwHugLLU8JoSjmgjwo8prn4kzG/aLDXunhO5phiHvfHMRy09ChXEm
h1PazUXHtyWo8QYUjJDkRt9JG9dEB0B4c1xF9lNac5U3AM/MZbGDRDHz0iyBfx90YwnSfS5c
zKDTJIAIxzod9/5zQjC+rebHlxf+Rz20T2AHXff5K1PnasgyE0wbMHYVss7WlyTBqYwbGVhJ
73uFRyG6d4y/S7k5rt2lUn8QvLd5o9Gim9adWyHycWmx5nMYHUD06hCRWHibsaXRO8ydjIFp
cSdk8IewCj2WWwWN4kGmRlj4VS1WLEyKNrWgAAck5SsTgp4Nj8012w7JBZGyuITNOyW1mMrx
bFhTnHycaRkrTTt7AHt3RbhfEm8Si85rCxh2bqO5V4lfJNJAU6vdcmDDaC+JoHycP1N+6e/N
HaUOXA2fHexwsEIDzLGjlhy2PJOzrO6K+J5nzY0LYrNEkgD2SZUTY5SK3B5IfmukkhJY6yKG
k7qNxp+dUMLzZcmKKBxa8uFbdfdetnKjhw2vkfZDQPdx/wCV5LjNyRktLdnFw3oc1uOGwTzy
jIyn2xhIiafb7yVqpx82rn0eUyeeRqlkdqffQdvkpBwnGfKZi0tceYHdTgOB5Eiu6nElCh2U
xNqMcNxi4OaAHA3dq21uhlV+CrRPcT6QaVtv2bVxNV2TacjyncyLae/sp0HzJ2M4xAzVpcdi
D+SKBxI5q0Hk2mO3KcCCE1x7IBlFcRtsuvrSW0wQBBuKZQZliNxrSNrRm1meNQzuy3zOb9WH
VZ67IER5M9xO6g9lm8l7ml2hrvijrnAMot2I/BDMxjTGSBuVFrSBdOnwzGXU+MktG+/8tavw
PwiTGa/Pyo9LpBTAeYb/AMrOY0V5Ebi7SwOAcR1F7oh4r4nkshhhglLIXXrDdrrv7eyILHpL
JWj0uNfFZTjLZZvEMsUuMz6OyJpEh5nt+d/gsp4U4hm/1rEggkkc2SYCRl2wt5uPxoH8FuvE
dvngZG7S472HVXxSonrIuxDk5pjhipjSSAwkBpqt/wCUiGDwt2NNFM5gE7SaJNg/zsj+Lw/G
hg0wsYLA9Y5lQZsmmN0cgBLTt0Uy/VVfhka9mporuOxTiVVw3h8WtrtVjn3/AOe6mJPRaMyl
yjLkjibTDaAVzk2Nx81v9wSEEpYh9fH/AHj9UBdabTlE2+alCRHBLaRLQQFfPY2XGcHgGtxa
x2ZDoeXMWzymg4zwe3RZydjH2l14qM5Nky6XNLg3TuLJt2/IJG5EkkbiQegaFdzYI6BeQGXZ
J26K7BhQuY3TVAWfZZVcil9ZI4CNthwCkj4YZJGvlNEFWIY/KyNiKIJA+BV+CUuYdtbasHqQ
pUu4IZG0NYGg1SKxOAoOIWamnbEC5lggcil4bxXJc8DQJIyasqoVmtQ94rZJG7ZQtm1xAltL
g5aRFZrxPhskzGkNYPM5u0iwifBPLgjZHrBLRQFof4hmc/K0t30fkoMCZ7N2g97O61S297pd
iVXgLjCwuO9bqUOSSk27JOlpAVxdSAxvGIWjiMoaBzKBZDXgaYnNZIXA27r7LW8fiLMhsoGx
G5CyfERqDi3e1n1615rsX6VJKWvdBE3a5OZG3Mb81rMHikUcbIfNDq9IJWCbKY5GjoeSKwl4
Icd2OCi1e762/nlxbpGx7K1p+8eqyuFmvie0E234rR42UyaMAgg+6JU2LbHtbzHNTB/p5Kk+
wFOwmtnUrlTYz3ie2yQ5Edaoz23q/wCfii3Ds1ubiMlApxG7b5FBPFf1TC+aRxjI7JPCk7A6
XGL9Rb6mOvm0rWeJsagclxSikp5bISZXRcQu6pTVIBlG1n/EOQ5+QzGir0jUfitEeyxHiPLd
FxV4FHl+myDnps2qNl6qPcIVlySvB2J96VtshnALie5PRRTyDSdqaNgseq0kUceS9DHXsD+K
i4jNLIGtLRIDvRTyyn2Nk1wY+g/U1zfsvaaI9vdKU0nhyeXBzvOZj06iNXX4fM0FsMpuTLkm
SWbU8CgAKFfBZnhvkxPbIXvmkaQWh5poPehtfxR6PP10XH1DoQp661XwWw5i6JoGx7dl2Tjv
mFvrUPzHZQYk8V20nfmD0RNsusVVquU34H4ePNjyDc+U6/T/AJUQoLtIFUmuetWdI4BMSkph
KA4pYf8Avx/3j9Uwu2XQuvJi/vb+qQXAQAnAqK0rTSZJ76JwKhDh0TgUGkNEEd1nOJw+XK4N
677LQ3aFcXDQQT1CVnwRlc2F8ksTHOpv3R3cSBv7Vf8ACrgyWY2EwF2p1bAdU9+P9JuwNPYh
IzDY/VsDpG/wWFrWKPD35D5zI6zyBvte/wCq0ONjOxy2vsvJHwKThWKwfbaKqkXDIzCR2KQC
M3hsWa2jbHjtsQl4PwV2BMX+YdLuYvYoqSxgIO+2yrPy2N3a8bjlfNML0r44xRKryTBmwOxC
EzcQMj6HJOknd5AIBNclfNTYrcRDJssybBwFWkiexjR9ZZugBshhmyDkSOktsZ5A0oTO18zW
ucaJ+yw2StJSx6FjUMdgB+6FMDsq2CAzEia0EAMFWp72VM0gPNdaYFyAGeItP9Oc95rTyWMc
A5ulgJJ69lvOI44y8KSJwuwdlg8VrvLfG/ZzCQQOqjuNOFHIx6nFb0UUw5Yon+VOT5b9w4dC
n48bKcx430nfuVcx+Hsy8Ju/1jG8/msqtIyOGKXS8tcHC2kdUXgqENGo6NqJHJDY+FXpY95a
SLaex7K/DHkYwDZHAtHU8q/ZEFFAA5l1YStNO9Lvlagje9o9TNPw3CcwtMhePmriUPHsZuZw
xzJIw6txfMFY7AyP6dxPGdE0+W54YR2s1S3swMkdNIuuywHExNBxANkZRbK1wo86I/8Aa05S
9Da4FoI5Li73UbSQwWUtqkF1bppf6qSO5qllZH0aZrn/AGDsSP58UYD+I5wwMcyubqrpdLzH
inE587NfM8aNTiQOwWv8S8QaYvLZpeCPkNuaxOW4OAcCS4cylVci7ZizGaG8yO3JRyWSwHqQ
m41CFgvelbiia/mdzaw6axDHCZnPaObdxSR2I4tsjbupoY3tmEkf2gL269VfiyIjJpkBaHe3
IqdPATyJIjem2q3A/YaSfgUVbjNcdULgQfu9lKzGYdnx0fgl6DcO31sQUfx70WbQ2DHDHAtN
IrDodGWOP2hWyvhPRwdYsGwmupC4HycPyPos0kk0TjTJXN+yexKJE3ut2ZpKYTslJ3Ub3IJz
iugP+Ki/vb+qie6wkx3f4uH/AOxv6ooEQUtjomjmlG5QDgU8FNATkA4HshPGNTnEDoEWHugs
r/PzXMJ5dEr4c9CJ8owx6QN+SWHLEcDgDbiRfui+TwkTY1tA1ELO5+JLiN3BobrnsawXizQ3
QQ47m7tWsfPa46XHYrJYmZqc6O+V1/PxV2OW3FpO4Um0+RKPJJa71DcFAJZS8nUQQeqssnJh
LXk8uaDzTeTOTdAncdD7pheYLIq0WxZQ1gBFoNhNE8hc0UPYozBFzsGqV8lVLikHnAOhAvru
h+IwR5LdV6r61SK5D2MvR0PVUsDRPxFhe3m7YClpymtpDYhYCbNJ5TQRQpdatkda69k3UkLv
dMH3sViuKwfRuKyhn2H+oey10r6hfuR6TuvOp8+aSYiUkOaaNjfZLrxXHohPkDTHHFzv1FWe
C8Rax72OJpzq+QBQN8pjLn3v0UME5hkO+3I/FYNW+x52ZBlYHAk05o9x/wAhW2PbJHod12tY
ODiUmPIHtPRafg/FoOIWzUGStHL2RoxejlfETE+jp/MKSOVv3jSFcYlkiedQNEVY6Kq3iADW
tlfueV9UaMaP6UxhG5r9UL4/EJYWzss6d66IWcvXkadbo/boVo+HPZJAGuaSK6i7Vc9fSsTY
WSzKxmSxnYjfuD1U5O9dVQdiMxZXOxWhjXcwnsmc5/qs9AtpdZWLTvU03y9lneOZDIWU2R5I
2LH2UfJ291hPFGX5nEHxlrbZQ26/FPwSBeXkPkdzJo/FUZCWu32POikdJtvaeS2aEkgWFnas
+LIJoX8Veiyx5bRytu34oHGXlxLQavcqd7JY2NcQaO4U9Q5RqLLLJWOadx07hWMx0crGywnm
3kgePISAHfd5IixprU02Dz2WVXFjA4j5bwHu3GxvqjsPEYpDoNO7E8x7LPxYsMvXf8VajwtH
qbINvdIxHK4i7HLmtbuNwrPh/J+l5GqjYu7Wd4i68fWXa3R8+9FE/BEup8jXDezRVT0r41WX
EC46mggiiCFASAFZynUxUXvFWt4xpXO6qF7k1zlE5/umCueF0Dv8VD/e39VA5yXHcfpMV/5x
+qQHAbThVJgTrTI8FKmgpyAVzxGxzncmi1neHnzeJyuB2N0Ff47ktgw/U6tW3Pmh3h94fmOo
DZtovhxqWD6pvwQfjeMJcd5obAoy40zZBON5Iihdv0XP00jz5lx5BroURZJbrVDT6iU9jyDv
ySs05RsT/Vhp6cj+yE8Tl11vyUjZvqxv3Q/Kk1bIkO1rPDsfmYjXgbEo8GtjIsc0H8Jyt/pU
QHMWD+KNyuBb02CqFQHizvLkc1jtN8rQeGeTFyY5HmmteLPzU/FMwHJe02KPQoWZnSSbuoK5
Sx6ax4LQR1CXUs7wfOJhZG+UuIHUo0JDS1ZVYLkhd7qHWkL0Eq8XyxBiPGvS4ja153PkF+S6
Qm7O5tbXxNqfwt5a1lNFlzjuPgvPDIbsnql0vlon4vnxu0CzVhBpdcMzmyCr/VaLgswfVb7V
8UviXhgkYJoh6tNn3WLQGjstaelJcaR0GQ17CWlpqwqUGSWDy3c7FIiDHOGyMIBr1DopsONL
DnfScUMyQHCvS7t7INxmOsfS1wFH0m/ytdivkj/7RJb95pXZMwfC5kjbYR+CUARFxGZrvL1F
tCqtbvwvmtyMQEvOoCiCeRXmsjQyX0nYHZaHw1n/AEfNZGXUyTYHsVpn9T/HokpBBJO1KnC9
usvILjdABSvLnw2RXwQ/HyAMhzCeRrZXz6i+CRd6Tr/Jea+IJi/i05YSRqrna3+Zktx8SWWQ
gBrb36ryvKyHy5UkhP2nErS+J5dI7bkR8VHDKY38rB2IKa55PNRncbdFmoVgw5HPIhFtIsbo
5Nw2R3CWOc30bO/tQrw/OWlo56XVXdeiPa2fhcjGgG4zVdTSjqauPOHY7opHgDdrj891dw7r
VE+r6LsoANkk5+oH5b3+igYSD5kB57kd1moaxzG8gSRta7qRsrkoYyOwHcv8pQODNB2ILXD8
PwVl2YNFAmuyRqOXKRnOvdrhpd8EU8GPazPlicdyLagkz/MmJurKJcErH43juY6xI1wJqt6V
yJrbcQdUbb5WqGohlK5mgyYux3BBQ5z9uVHqFtyypHvpROemveoXPtAOe9LiuvKi/uCruepM
M3lxj3R/A0oTkwFOG6ojh3TwVH0TtkgxPjDMn/qH0cvaIm0QflyRTwW1skEkrKNu038Bf7oB
4xkbLxTUC3YaSR1Wp8GwCHhMfTUC7n3P+1Ke/iuR6d2mt1iPEmaXZLorFNNLVcTyBjwukcaA
aSvNeIZ30nMkkcTRKyxZHTbKF0x6KN0jSPSoXvTkLVr6SaoKCSQuJUId2XarOyeDWy8JyOOH
TCAWuIIPW1oXzag4E1tv7LJ+FXBkTnXvq5I7lyHypNJ30n9FH9UyOdkgzvdq1NLuahil1uui
QFRle/WSQQbUkOS5uxNLROtVwV3mZPrBaGiwAKNrUNk2WP8ADkjHTPe9zTttQWna9azxn16s
+YuMlKvr35lIX7c0yCPFnEXwcPMMb2Ay7Hbelgy870ea23iiEy8NLiQAw6qG5KwvNLpUaDwx
lEZQjJ3aQR7reZUTJMMk70CvMeDS+VxGM3sdivSmyiTBHuFlYuPM8ptZD+lErosl0RsFLmuJ
y5QRR1EfmqbndESaNwZi4gWAEcv0Us2eHt1E8+ZHNAGyEbWneYUvwc6TyPBeSOpUsEmkijpI
Ox7KmHWVIx1OFp2B6fwDiBzuHtdIGh42dXJMtsXEZQbppAAvuAeSy3hriJxMryHH0SH8Cjvi
LzI2My4OZ2cf0Vc1PUV/GGc6Lh3ljnIa5LBl26scTypZ5qleXafdUgqv1HiXVe3RLVBRak9h
vZJWrvDJfLyaB57j4hejcCyzLA1hq2gLy+AluSz+4LbcCzPLe1psXso6VPFXirDBJmxAUYnW
33A3H5fqs+MoRkhrvSCtP4u+ongy4z/3jpcOhoHn+X4LGTN0ynSPSeSU5O1eOaS6zpd79VI7
LDm0ChQtSs57ovMEotjtY6iSSi0DfKjZkCh5TwW7Xd7V+aC4krAKDTfsjVgcMkJcaBaf/wBB
HMOtXHL5uLR5lqoSPTeHzOdC2zZ+KiyHaZHD3V8o6RyP3URd1SONlMJpURS5TYB/xsfz/Qqq
4qxw83nxUe/6FFDTtqk6+vRRk0DunWCdzyTQkBUWbKYMOWQAktaTtzTw7a+iBeJuKGDEdEG2
Hij7IgYXPyX5M7nuO97L1HgOM7H4dE125awC/gKXm3AMF/EuO48DRbA4SSEjk0He/jsPmvWw
Gxt0jkBssertaTxl/F01tZDdatysbJitaS4Ake6PeInvl49kMI2bpDe9aQf3QuYOEZ0tutuf
JZ2/WknwHmNXQpQ8xafkE6qO26SMB0Z7rWeIRjc7J+ghKG6DfO05xF7I0Y0Hhlpc1/s7ktDm
xXiPLRvpJQHws36tzgebvwWoe3UxzTvYUZ9U8zfJbjqUZrunTtLZHNPMGlA4kbLSIrR+E8iN
mTJC8+p49PYrXBy8yxch2PkMmb9ppsLX8K4tLlAGVgDe9rTlFHtW64uUbXB7QQV2oO5fBUSn
xmVjOHy6jdtIAA3K8+Wq8V5LmMZCCNLuYWUuyp6VE2MdOQx3uvQ+EZAlw2tJ5Cl55E0kgjut
7wSINw2/5tN2VlWkjIccgGPxScXYLtY+e/7oUd0a8UgjjEjd9wD+SDhhpVE9TUaUJSKdSmZG
NFlO1Mn01u3NTsAdsRv3Cru2BCfA/enclNi5f4uay2RpApw68rWydfEuAuhmNOeyrvkeh/FY
ecuY4Fj3FhFrTcE4g76G10mpwNj0i+qXimOlY6OV7HghzSQ4HoUjGlzg1oslG/E2G1mSMqJp
AftI2uTu/wA/2Q3Aj+va9zg1u/NXvzWX5+4qkEEg8wnR81azsYMPmxOL43cz2Kqs5o3YMypG
EiRruRBWt4KPNkic7cBZEsIpa/w868eNwbsLBCmri54vF8Iie1t6ZgSfaise+NsrdUdAjm1b
/isTMng2Ux/2fLLrHcbj8wvN2SljvZLAlbHqO+xUjYQ07jU09uiZ5wO/JPa/Xu2wfbkl9VF3
Dxw5zdJ3B2ReYB3D5WN6C/iAbQzh9m2yjT2cpI8yWF0sORThR0u6kJ8jod4PKPo7K5Ups81I
13cIXwWUOhaGnYEjdFc1ofhl/wD8e9+yfN+p6UDIE0v3UOsEXYpNc9oFkj4rT4hI5ytcLffE
YR/d/pKGmVgNagVc4TI13FIAD/m/0lK2YYhL4ha17Wthcbskk/knx+IMeRxDg4Nabd79vyWW
ZI0RgucC6yQE6OVjtRHMi9guf/TpX4jWx+IcR0Z9QDtQAsbc9/wCAZMU/HctuPDKxrnNDnWS
NLetjr0/FUhG1+7fQboDnSmxciTEe5zDRe3S5xPII/1o/EavgPB8XgOHLMZhI+Si+UiqHQAd
EXlma3HdM92lgFlx2WHyeL5jozFrBY4UBzr/AJTc/jGXkYT8SYlzBWoVV9FP72qxQzs+aTMm
ymjd+7SDew2/ZD2Zc1vD79W6ldGGfdIHX4Jpieas0Ktp23CrQjyKyCCBTqoqu2J7CaVl8JFO
aRfVRP1DckO+B5KpSw31gbjnyUMhdauN3YASBXJQPBD6dy5olA5wHKjwuFvcZB5s0lAfl/uj
+PkEvYA8kEE9On/tYNraPM/BWMfKlikDmTOaRuCPglfTlWPEMDYuKvdG4FkvrAG9G9x+NoQ9
p6q3K98jtcjtRO9kKFzj/l27q5U2IAK3Ku4+bPFH5cbiG3y5KGraKaLTw2hZIHQjsn+iwSh4
9lwgNc1rmjYhNPH89susOaBd6a5oe9rjyLSO97pjo7oA7lP9UYkz8+bOfcoAok7e6qDYKQx0
aJ3TdO3OgjdLFvEc1zo42i3OeG/AWt5gAR4+i/UNqKyPCpMbAwzkvax2QTbbF6R+yOSZ8cGX
Gx5L9d78qrmprST4EeJp2SZ9ubTwNO3bp+qCF97jZEePh8vFpnR25u1V2oIYa67HsU4m+mg2
b7JwLm/NSQNa86a3J7p7meVJvuOyNEio4kndOZYUrtBJcBXslEOv7Lmj4mk9L8kEjvLLSdii
fAnOaXguBaBq0k7fzdCTG/qKSsEjBrBIHIpWHK3xbDm4LoX/AFkTxRBdvX+4/ZY7O4XNgzlr
zqjP2ZANiP2Ks8P4tJBpjc4gAU61bdxSIZHr8xzBsaOyn7FfKDBkjICwmw4XSrluk11CLZ5i
lImgOku2c2tvkqbonEm9z025o/RWKx5X2Wo8PZDIOHR6zb3OND2Wdkge2gRseRUsT54GR6Ds
x23unobqDKErJGmPVGNnA/DlSw/EuGnC4jLjiy0G2E8y07hEf6rkiQyMADJI6Lb5Huh0z5HS
F7nOee5O6X6GKrYjyrdPMb2i9tkutwJsc00uPe0fQc2SZthryL57qOZ8rzqe5x90ocbo9Eus
dxZ9kAR4dn+TgeX97VfuAirOKxMfCfM1MeCHA7rMDawus2NzRQNEZ3xsnkEEhMeo6b7JgmJc
PUSRyVItcN05rjY2ukgt67dtuiHAXn+uYwvY6/8ASUHDtTruqRPw9Z43jm+Wv/SU4SsYmtPU
7dU6eR0UVMoAOpcuWRnRPcGO3PNJP9W+gbBdVFcuShmguETqcavl81GJZCXO1utw33XLlRGS
OJa2yfVzUb5HtNhxsbLlyqApJ23PNQOJBNd1y5OA4tGv4qLU4dborlycFTx+to1diFwA02BR
A5rlyRE0B4s3ZNKCY/Wu+NLlyrkHVTRSZZIO5XLk4KlI0sYQm6r2IC5ckCaiKrqN08G2m2g3
vuFy5FBXUGHbbsp2PeND/Mc5x6uN9CuXJfw4YdT36nPdZ62mOhZpBs2uXIFM0hhtvMKRj3Pm
0uogWOS5cgQulrwLaN+y5sbQxvxP7LlyQSmNpkJIvS2wliY0xtJFm1y5Bo52NaNvvHdMBOkt
O45brlyZJGuIVmh6jX3eS5cpNWl9LDXa00uIjA52uXIIzW4HY0nXsTW42XLkyMc47joEhA7d
Vy5MzXbFN6WuXJwnAk7WpXinAWSK6rlyKCWbq+alaA02Fy5IEdsNuqJ+GR/12L+136LlyIH/
2Q==</binary>
<binary id="7WrzQ4apPuqcbbFjfxok/05bf3eeb84-sec7f9317f-953f349bdf-3b512d1a55-f3cf1ad97c.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4gHYSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAHIAAAAAAQwAABtbnRy
UkdCIFhZWiAH4AABAAEAAAAAAABhY3NwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAA
9tYAAQAAAADTLQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAlkZXNjAAAA8AAAACRyWFlaAAABFAAAABRnWFlaAAABKAAAABRiWFlaAAABPAAA
ABR3dHB0AAABUAAAABRyVFJDAAABZAAAAChnVFJDAAABZAAAAChiVFJDAAABZAAAAChjcHJ0
AAABjAAAADxtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAAAgAAAAcAHMAUgBHAEJYWVogAAAAAAAA
b6IAADj1AAADkFhZWiAAAAAAAABimQAAt4UAABjaWFlaIAAAAAAAACSgAAAPhAAAts9YWVog
AAAAAAAA9tYAAQAAAADTLXBhcmEAAAAAAAQAAAACZmYAAPKnAAANWQAAE9AAAApbAAAAAAAA
AABtbHVjAAAAAAAAAAEAAAAMZW5VUwAAACAAAAAcAEcAbwBvAGcAbABlACAASQBuAGMALgAg
ADIAMAAxADb/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9PDkzODdASFxOQERX
RTc4UG1RV19iZ2hnPk1xeXBkeFxlZ2P/2wBDARESEhgVGC8aGi9jQjhCY2NjY2NjY2NjY2Nj
Y2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2NjY2P/wAARCAF2APsDASIAAhEB
AxEB/8QAGwAAAgIDAQAAAAAAAAAAAAAAAwUCBAABBgf/xAA8EAACAQMDAQYEBQQCAQMFAQAB
AhEAAyEEEjFBBRMiUWFxgZGh8AYUMrHBI0LR4VLxYhUksjNygpKi4v/EABkBAAMBAQEAAAAA
AAAAAAAAAAABAgMEBf/EACIRAQEAAgMAAwADAQEAAAAAAAABAhEDITEEEkETIlEyM//aAAwD
AQACEQMRAD8Af2hEevFScnyoKORzk0QMW58q8VYQneBnj51YNoMBitBAIEZowuBfWaNhCCgj
noZNbUmDHUefNYWDdKE13O0Yp7JnPhO6OtSyMD6ZrUAwa3API+mKewmZIzg+tRQkTnI8qizT
Cwc9BWKDtwMdcUbCcwxjEdayYyRUCpXrgefSsOCJzS2GwZJMR5VIQQQa2F8PlQ2MRj39KRpk
AE4EVArBnrUi4xPNaGRJPnmlsMGOmYqLDJP0ogAnMR71sjEigwSCTBmaJbXcuDUQkk7RWCVE
ZHrSAZt+IxU7ciPTzrQaczOfnUS+QQR/ugCMSSTmtg4gxFBZjI3YqaCWikG3bEDBoZeTz70a
5bAE9aB3ZYn9/SgJT5cVjN4ePjWyu1aEwLGBNSGTJrDiK0FIx1qLzQBPCFHT3oe+oDdmTWvb
9614/RRQeoEUS3zMAYmtWwqHPNE/UcfKpCQywJ5NRc7TmsZWDROa2/6cmaCRuMSCMD+RUOJP
XiYqWwsJitkTn9qrYYPEpjofeiLMSaiiQIz5VuGAaT060bCTrC5Ejits+CAJPMVBGZ1gmM+f
FRQQ0mZ86NhsbjJGPepI0Mdy58uKw3ggkTMZ865/X9ot3rKr4M/9Vrx8dzvRW6dA15SpZZMY
IHNUbuvtpydwPG2kQ7Q1ClYunEwY4oV6+124XckO/J4zXTj8eT0tuj0OqGrVgI3r09Kt74JU
nPvXH6XUvpr4u2cMp68U2tdvIx/q2iM8g/6rLk+Pd7xOU8eCJ4jgzWK5Ziv85qjZ19vUH+k4
x5zWG6xuAWjGPGOYk9PhSnx8zMGlOuTQ7lxVQs3xxS09o3UDKySfM4n7iqGr12pebbgr1gdK
rH413/Y17V9oCywUZaJ+NA0/aIaQSZEksePvn6Ula4WJ3EmOnnRLeqW0qhkDZ8QOJrf+HCTR
Ogv6y3p7XePcEngDP2a1o9c+pZmQbVAiWOfl8a5jUX3vXC7HnoOlQW86fpYg+hqMuDGzotu3
ZzAkwfea0lw7Tiud0PbTIwTUKrJ58R8qe2NTZ1Nrdp2D+1cXJxZYeqlGVtxO6o7gGIAxUACS
esc1hG3jqfKsTTgjJoXeS1ad2JjPvUdhn3oCRfmhxWNgxWhwK14/Sqyt62boRvCI5o6kI3hy
fSlqaxLQCqNygcTMe1Wbb99bJYbm6GCorty+Lj+ULguAMePWouC/BzHSlWo7Q1Wkc+AuogQc
RV3S6u3q7e614XH6lPK/5rm5ODPCb/ALsdecD0NSRTkT0z5is3MSMY5ou2PcfSufYatsQ3ix
5Sa3e8RO0yKg6yxC5qtqe1dLpAVdpuKP0+fxq8ZcuoFrYVGCfaqWs1VnS7u9cA9FBk0o1Pb+
put/R/pL0HJ+cUsu3nuMXuMWJ6muvD419yTcjHVdqXL6lLY2qfgaXFzyW5zzQw4mflWbjIgR
FdeOMxmohMNIPlURPStbgVzx6VHmPSqCZJkz+9ZzioSScVsEgHiBSMa1dey25CQfMmmNjtEI
G3TE7lA+OPalHXHFZu94o2cujjeuq1AIELEnjHr/AJrbqpiZgFhuJmMYBNL9JdPeoqsqncDL
DAP+pp2+jvP2cL+wJkysA53R9I+vvT9XKQXRAO3KzEj7+4ques9Kb3Gt3bKwFLd4CTIBaekU
ouyHIbmpKxAmsrDWjEUJYTR9Nrb+mP8ASusqzJWTB+FVprM9BRZL6HX9j9q29avd3NqXx0iA
3tV24G3cY864S3ee1cW5bcqymQRXZ9n659ZoEu3EKt1n+71Fef8AI4ph3PFyj4OTWblyIzFR
BmZ61oAyc+vvXMaFwDd6dKgDjr8BUnOYFZujEfWtOP0qT+B+zN9xHNxlkYjAIk+vWq+j1Td6
qLcYMxgDmTTTuj3C2mRrdkA7W3bo+yKr2tLp7WoN5NpUMPCcwZ6fL616x6MdIbtyRqFI2GJ2
xtNZ2jYthAAu1153CGHy5o6Gzd0pXYniAkAZPx6fGqt+wzHYbpME7Q4kD1phvR9rQFt6sEE8
ORjPnTMQ6hrbAqcgzOKTXez795CQ+5DAEccHHvUNNeudnt4iW0+Qc4H3NcnN8aZd4+l4eZGG
AmODSi/2KGY93d2Kx3bWSY+NMbOrs6jcbVwMQYK+VENwRjk1xS58d/weud1vYd+1a7zTnvQB
4ljPwpQ0qxDCCMEGu6S8WdUON3HzqvrewLWvtNfUd1dknA/X0+zXb8fkzz6yTZHGr61tvl70
x13Zen0GmJu60nVY22e5ZRzzuPpSw9cCupOm5rU1qfTrWEwKAIvAMxGZrYEnE5+tQtQ7QWA9
6PeQISNoWcxBEfzSOQEnqKiTzWE9P4qIOQDQBrDBb6G5gbhuMTjHSvQ+yf6mkzMCYP8AyE8j
0MV5qDBmur/CPabnVHTXHMMPCpM9P9VWNP8ACPVBtHrblphte28AjpHlVa8yMA2QT0jmnX4v
sta7R7wrCNHi8zFc6WmpO1uok1k1o0JbGTTrsPSJ3ous6Mw/sPTjNJBG4TxXWdjPaXRhLV3f
wYbkVz/JyuOHRxddU3i4UXeMBoyK07Y44orCAOtCuHwwBgcCea8u1YSuTJNER4AJPtihxMCP
SK0VM/qHoR1o2GXGloHB4rBdCiC3FRCxkxQSrTWvFexW9Pp1vO15FZFOVxGD0+tMFtdwoVX2
szeQ2kedZbtkjcqoJJiMgD7/AIrd5yqDvCttVkGY9zA5r2TCuhbR3Bu7zyQIWPbg8UC5qQ1o
K7GB5x8wefrSvV3CWhWYoTjcME+1E0emu3SGNsbMSR0+f3xU7NbS8zg2xelWJBDGC0/ziq9/
Td1dbdfR85U8/wC6PbNtNTsZ12huSuXEcTNT1eo0yf1FvNbyP0AAgfvThEv5fumW4LgEHjr9
ab6LW3XUozi5dYCOhBnypXcuWbrqs3GJgCelW+wrltu2LAKhQWHJ9P8AVLKY5dWJ0e2LxNq1
fa2wU5yIhQZ3Y+FOnD3dIqIVtFiBIgwKra2wBp+7tpuIVlW3jOQf4oZ1FyxZVHDgqdq/3Fh0
4MyR61WOMwmon0m/FGmRLS3GBgdGbxMcDI8gP3rlGWX2gDI6HAp52tqWv3jvDu4JEXpEHHTp
8P8AtLecAkAATz9+VTb2diB8Mj9jUCawR1MTzUrSG5dCAEz5ChJlpbQt6VWZsXMiDEDr/j4V
TvNLEHp6U9wmiGnZ2a6I2GSDgcD50ley6q7OuwevWhdnStBZokA+pAoiaZ2PiKIswS7R9Oa0
xFpQUP6hJkD+aDubmSPOhKd1O6vFAwaOSDg0XRap9HfS+hIdTKn4RQrV4Aj+mhPSRUbzDvjt
woMAUB0v4x166kWrSQQDvJHtj9zXLqYM1ZvFrieIknnz4Wqc06KLiJNaUbjgc1AZImiWVm8F
iYaKVC5b7J1W3vEVW8l4J6V0Ok04toh2IlxoLQeT55gg0PS3LioEaSRwW/zRwHyZ46zXl83L
ll1VSLN28DtEetDVwzEdZighmLQSPSiIkHcPlXNaoS4mJUUFyVPmaKbhkxxVe6HLRjNBJrBX
MH4VHwdCKkyAWxJInmhgACNx+VacX/QRtam5qSCyuiMIIB/TjrzVm/b3BUublYNIAeYrXZ1y
6bfjdCxGAsf/AC5o5c3X2Tb7uMwZLnnH0x6ivaMq/JWhfb+o5BkyBJPwE1eNmxYsxdxHCoZJ
+Hy61ZtJ3SNcBEqYwAdvHn1pZ2hrbAVnMEgQoIJMdYPH2PKgF+s7SlQLKKgiNwAk/GlhcsSS
fbPFZfvXLzFnMkngcChO3IJmkmp94QfDiDzTbsNI7aQMNpYeETMbsAz6TPwpL/dEYnnzpz2S
1xNQly0g3qUzuwYHHxBoEdte1RsWy7gDYCWLkCPmRNczqu2tX2jee3bfbaBMMFgR71V7YGv1
jNcm5+XGILACeggdfhUtBob2jgX7bo7AwDx8x1+tO5DHHtX1t8KpVW8KkAGcsT6/fFLWcQWh
S7mRDfpHpWa28GvllB2AQoIj7zNVxvuS3NSVvbCZIH1q12e5t3AyqS5EKBzNbTSG1ZVry7Tc
EpkcD055/mnOj0a6TTIy7TfueeSg9Ok8EZpiRYW024JdDBiC+0ZIEcEjPE+Ux61T1FmxdYy6
yQIFtgZOQFA6Djz6VW1mva2rW0Yhj4SCJgeX0oNvXMlgWk3NduE7iTJHlGJn4/DzFKl5N95o
ARVJAzPXGetT7m2twBla5bXllwDPE+VWXLd0qG2GaBO64Cf4gelUn3kKfEIMwZgHzoJbTRW3
7zx2lZ/HbQPJXmAZ+FU1sk6hUWcmOJrFt3LbncCCBJE5FOvw5pPzfaa3X3MFMyc59aJ2DfWd
i2U7NUZt7UIMGSScfsDXHamwLK4bcZgEDBivRe1rdxWQ2wSuIAHEZ5+HFcr2v2Wlu2122HIY
/wBMHqSeI6dfXI+N5Qp3HN7oFGtvtKuP1KceUUF1/wA1IROTjzqKTsdHcF3Tb0DCeAwzRN1w
DaaD2TtXs22VYup6Rge3lVoMGJER/FeJyXWVi4xLSxkgx5day9cAwvMe1b3gAAQD0xxQrykE
N51ns2KSg3ZP8VI3hIkGa2Lyi3BE4zQu8QySIyOkUwjfulgCs4NQW4duDj3ojFLiEgYquDAj
I+FbcXpUXTstwg3L4I6IoABE/efSrwubAuwd3AP6oBESep9/uaSaBAVHeGFycH6Y6fGr2vdj
ctWbBVGcxG2TGJIxmf4r2DEuaq3cwzgIpLFSsgx7cmPuK53tDUNqNQ112ktnmYHv/nyplrmb
R2e7QSz/AKgTM+fpEzx/0pgC2zkMSTCtPXE/frQAsKDvOSJkHifuag1sXEe4hEg5Wfr9+YqN
243ddYmRmhI2ZoTUixAAJx5V0n4UNzcdhBdZItmJI9PUSfnXMnNziJzEV1P4eAF20d9u05WM
LzIyD58A+5I9KCjodZqNJeW1cLJ4fEoLAZ8qQa29aZHuAqqk8AcjzB8qrdr2NTpNaHVluaZ/
FtbhfQ9R71W17hdNbKWQC7bm6z9zSvdVOi5xbaQ7GT+krkfKst6hbSlVG5d26CoGaBdmSSu0
9YEUNSAc5pp2u/m3vXpYIJJwYCgc07Cve01vV3kjxCZPhbHlgCZ+AFc5cUKiEGW9OAP+/wBq
v6HVNatwVDKDMnke31oOVc7Rs7u9a3ckDxEs3PoF560n37V2iOZ4wfL+aZ6u8NVcDKSW9fCo
9I4B+/bVrTWVQuxDIwMSI2mcZk/zShrWiFx7Npl7kM5MyYYHqczGIzzwAav6rTppbD3NHaZm
VTBMkz5x16c+vtWdnd2oW2tolWyzYUHyjHPrk/vU9ezG4iKYLDEjAI5Jx5kefl5RQJ9Pobt/
TW7QVjuuEs27j4Y4k8+cV2PY3Z1vSKStsKAPC3U5P8RU9DpFt92AAQgw0QR0Anyx9PgGIhQA
ogDoK0xx0zyy/GOodSpGDVLU9m2b6ARBBkGSYNXS3SokwJqtIlcD2x+G9VYu3Lti21y0BMKC
Yrnbkq0EQRyCIivWO9HfCXkHBHFc1+IPw9Yv32u2mNp2GCBgn1/zUfTfi9/6ofhq+r2mtgKL
gicZbmm7qLbbuJM4PNc12LOm1wLFwwO1pjnp9/t06q7cW4qEgGBXi/Kx1ntpigFNyNsjFC1D
MAVOT5+VbbUm3GzifnW7R3IS8k9JNc0hq9q2XEH9q0+nbfBkAYqxbIW+NsEZqd+4pYgfGKr8
AK2R3ZAgxQu7H/CfWiI7kbREHqakQRiPpWvF6VKNCy9wURSVCTceBjHlz0+VMNE6XLhe6jAH
oADHIHXgfuT0pHaeYt2WcyJYYJLevp7+tNtJbe84G4KjZd8LjI5HEnkfxNeupna+nDXkTbKB
QWE7c8xHXEelJ9arbyogsTkgj+Kd6q+tpCF3FUJWWJ8Mk+0nPwrnncsSRAJwBTIHJkAGCPP6
/SgsIOP+6sqhk8ieMdPOKrOpXoffiaE1jEs26Oa6zse0t/WXSp8d2wDJ84QiJHnHz9K5ANGC
fPmrmk7RuaUhokjEmZ4jz9aRSuh1GpuaW82j1O/bu2r4RBxj94pX2jfuWy6raCBjkjEZPBoN
/tm5q2JvAMdsDEz71LS6RtcjXLm8ovRTkuTwJ+NCt7L715nENEjiD0oO73q5rND3LAKGJ27m
BGUEwJEYPXnrVJhHA4poqxpz3jG2F3FhAJMQcf4rW9lMNPhMRQUuFCSCeOhrb3d+45kkZoG1
19X/AEAJCtkrsPmc+1Q0+muPb7wBYzyw/bmqakA+KfhTHROVZRaJGfF4hHp9zQc7MtDc1Glt
OzgpbjBbE+wrqezLFvUL3qtud28VyDEf+J+Q+BpJ2bZQ6lrZUFdhLjDCB0z1449M11mh06Wl
3KQRG0QCP3q8IMrqLQUIsKIrCaw1qtWTJqjrrl1Qly1cCoCQw86uyBVPtWybugcWwO8XxKOJ
NK+Hj65zVay+5fYGBUbiD0FU7v4gYdn927F7qnwHiB/PWlnavbOqa61kW+5/5AAgnFJ2ckk5
9ay21tjqOz9Tb7Q3u9oLqRgvMz0B/im4UvaBYxHrNc92HZa2qm421ro3JzAGRmnwdhhjEYiv
I+X/AOlGPiHdAmMSBWw8naeAZitsNtyf7TwD1qF4kN4Bn61yKGLC2fCBHpQnuK7cSfOourFJ
6xn3rW1d28TPODxTCSNsmc1ouSZ3c0N2YTAoS2rjAGD8634p2VJNJvBDW0lgZHhmT9ya6bfa
0tt0tISqJDEjnJH7+lcjoripqFuNuIQEgLE8U/v3LlvQ27cMXJ3M22Yn4165wHtByE7u3IXP
IjM8H5VWtWEYN3aSAcgMJ9M/GmVlke9duGO7tBjtPh3GDEjyx9aCmmcBC4Gz9TQZgxx5QZIH
tQZfcT+pbK7SDhQ0eXX59ar3LFtc3ruwzGBOB7H5Vf1QYW02txCgA4GOgjnnPofSqN0LcXDA
AQBIjJPT7/igqrM9oQNuQOZ5oRIOAYFXL1kJbJFvbHBJIB9pz5VQZsyBHqKcRU12n9RgetdD
+H7wRtpzZU4ldstInOfX5VzoLNExjzFMOzWK2SiQLruIYjKqAZj50CH+t0mov9nhtPbCm9Jv
3WMARwB1rl9XYFq6bS3TdZeQFwPPrXpa211vZOnVmhO73OZjkT58/wCaq9n9n6FtGXtDu7JJ
BYgAtIEEfP2NPQvbzhLJLQxC4zkD96ddn/hy9qyrb4QiTkT8prtrXZ3Z+mYG1pVDnxSQJNWb
tgIsoqrGQAINFHTmdP2FovzAs3LJIAIkOae6X8N9mqqb7IfbxMgfKY+lUu9Nq8bjTM5M4NOd
Nr0uJnEeo/zSxs/Rlv8AFfU9gadmV9Me4dcYkgjPr6/Sr1gXLdoK6DcOdpx8KmtwvG0CPU1W
12tGmKgDcx6VruY9o7vSyCD1rD50o/8AXNE18bjcRwIkgRVpe1NM0L31tj0g4ilOXG/o+tWz
gGBJHlVXV31043Ocf8etRftPSxO/PPEkUl1naiP4Tp7pEiJ4OQZNLLkx/wBPHFzn4i09m7cG
o0l1WtGS1v8A4H7ilvZ+jTU3wruVWeAJJpre0t+8wRNtm1G0jqRzVrQdnJp9SHmcAf7rGck2
qxa1GkP5lHQQiAKqD0A4o7DfbXcfF1+VERgVAJ/1QxkLtJDA15HNyXkytVJoXYDZk4ZazaPC
Z6fKoMwVjv8APisLqTnMdawNYu2wUBHWgG3AM5j1rT3dwIjHHNRNxlYTAoCDeI+IQJqwDbjg
UC2husOYFFKpOCT6g10cXpVw9tCCJEA9TXR6jY2lsXFBcMpMkHpiPhn6VzW6QuRHFdDobxu9
lIADutOvAgESZH7e1ewcX7At91eUwneJkPwPEOfrRtSqNp7jJ4CF7uFAJwQPL3qv2XZu/ky+
0Sw24PUmZnpzPwqex00Si45OFfYCJk8z7GPmaZg/lQ2k2PcAlZyBkyDOOOZ+NJgNl62kb2nw
rPGeM/cmnThNQzLahS1tmYGCMtMY4xH0pLq1a1b3qCFYABoIJ5mpCxrLQuWj314swJJxhsYE
nPPtM+uVmssrp9iqyO5TcxA/Seo+HpU9MFub2vsDCEqpJGcR78nrRu1jaVra2wW3Wg5Y5LHO
eP2x8aaaVlvlVjQMFv8AeMu4AHBqrcBkYqKnbg8GqRvVd/2Z2pZu6W5pkJtd7bm0WkhDHHsK
t6O+r27Fq6osrojtuDmGBGJHJgT1/auK0eqd7dwtcOCNsYiQRTu12le1os9nE7bt65se7/d0
An5sJjA4wKUv4p3Fq1buIroQysNyn05qGoL27ZQeLJyTGKNpLQsWltA4tgIonoOKy4kuTExx
WlnTOXtzmsBt3Zf9QyFmq9vUN3isCQMQAYqx2htS82+RuPr19fhS7Wamxpv6bv4xIIXJGAYP
lzXLZdttul7P19l7fIBmFUdR5/Gq/a92UCwN247iORkR9+lJNFeF6wj2mgTEHpmr93Wq+k7u
CX43ekique8dVOtXZFeC98F4nr5Zo2mG1QoBxgVl20S0jJOMjmhd53REjBMH0+8VzSXalh2d
llmKxw2flQd1zrd+ANR7zfcIghuMn7miqkwSOela/W1O0gGJBPzPSrNmAAYJPWtWUWeQw96K
iKu8AgEwf4rLltxgY1sLkRtiYFDtkckRmsvPmAfOPOgh9kBvevO1tSzdAefFQmaHUTxxUSe+
wBtjnFT2TtJGR6UtaDcEQGMe9SYGQrZMTQbvifiCOB5URN4gsJninYEjeK8LzUAbhGCBUSzh
v0zFBL3yZNa8U7KuRBPBJjk047LuF9DqbBB3eErHI5pKTmAKZdlXALd5HHhYbpmOAf8ANewI
6LSX7adnWzbI8OGaeOkRPmCPjRdly5aW8WNu4+WC5UACTnPl9D8EfZGpjWahH/SNz7gYAYda
e6dBYslUTMGVLDHA58+T7cU1gX1R0ZEDopI8ajKwQenUgk/AcUv1dkXbTqyqbm4mFA4gZJ+v
pTEXVOrvt4XhFgAgAnIJj/NVLG1F1WxWCiVykMDtAg+Q/wAGkRY1kW2BQrGeGJn6cffWrPay
JcuWGtsCGtjxT4ZjA+v1oNpBe0h7xyfC9x23GRCmB9R9ioXE/wDY97O1FXYrA/qknnrx9+aI
qvt3jyFA9KC3P7YomCGifShck4+VXGVXuzFD3lDibYO5z5Cui/Cqrc/EKs4zLMobqcAH4STX
L6dyqkkArgEHg+VWuz9fe0+qGp7wFi4LA9fFu/cUv1U809M0+uF3tC5ZRhuQgmOPFP8AEfWm
DXQHEmN3NcBa7Ztr2l+c2gA2idoPBI2xHniupu6rvhauW/0d4V3KZB4P+aqZFcQu3NG2pt3L
Vof1SJTMQZxXFKGuLdF5WLFjtYERJPXyiK9IdTc04uH9SmYHzqne7O0t5jqHVB4SXJkKB144
/apyx34qWa7c1pbF3s63duXkJtNtgx4SWCsQPWD9DTB9PPiQyD/cOlTTsi9qBavJeFvTuUur
pmtlxIEAsQRJgwYj6TTO0663RrqQvdM87kIG5SDBB88g1P0GyXujtGPYdIqjrLmn04PfOFYT
tnJ+80/u6m7bTaGAEeQzSDtDTJr7hF4ZbCsBlfao+s2ZNqtZ4lRrYczIPDL7HpTuy6vpItnc
22SGOR8eKW6fscaNXus/ePHhERA60O3qBavFUc2twIO4YmtN/VC5ptSWwVBflYMwf80y7tmE
rLEiT0qpodFccy2oFwN/cFH1j/NNHdUtraDbmQ9PKvM5s93apFJrLmWYkRz51YVFcJuWfWj6
k2Dat7VIYYkmt2WtsoBhdpmR1rmtUFbtpabxcH0o9y4lvSwigsCDxzQ7pRru4RAmsYW7iSsA
1MtgRthLy97cMNNQ1IfeIECIxWtVFi6iqJG2iXrzKywQwPAq/wAADEgrvACgQKmGaMARQrpY
3ibmBE1EX1AzBrTinZVxkCR50S0oyCehJHtQ1+vrR03bYgQelesIupbNl++Q/wBMrDIpyZB/
gU/S8v5MO5JAcE485JHMRIGPX3qnbWzY0iLfgg7fYgL5D45o9oC2FW53q2iwKspkupkR+3yo
iw719LClerBmG0L4licfP2xQ1dF0tw9HIJII5AwcdYH1qnrCjXAihiwkgkCQNufrR9eF02hV
OAYXbtGcDMfGJ9KZB6JDZ7xWXcbqNbC9MnJ9OPvFV9U5axctqxMvA5yOlNLVkm5cON1xmBTg
L1iPfE/GlmoZQyjvyP8AyEgL/jJ+tSNFjqFIyRjOaC6gTjoDNWEc3n3PIABiT1AqIUm2CCGH
AB6c/wCTVs7AbZ8MEwKicVsyBEcc1E8Gmkazd2mCfCf1Hn1/xXd/gwXb9phfM2g0Kp5mZn9h
XA5V4j4V6X+C7RTsa05JLM7bhkZJ/wACfjRJ2e+jy+2wi2uC2R04oV60z2NTYQqpu2yEJPUi
gdolmuqbbbSomTxV224uql1D0jPkare6XkL7/aum0tjTi9Zc3n/p91ZXcVeP0x8Mf4qLWr3Z
+ispdZXMs1xkGNzMT/NX7mmW5qFuOqsfDhhuypJBzwRJyPOlGpvXF1utstAsJdARYiJRCY+J
Joy8PH1X1eq07MMD0gYoDKrxAAPn5+9CvqCZnkn3wa024DcmT/xPX2NYy3a6q61lRGDHbHTy
rnxqbA1UkM2eWANNtdeN0BSgJHM9PjS78p35ZSVknrTur6h1PY+m0v5drhtqRt/tODRLS2bi
t3MqQc56Us7OR9FY7vu2TcYIDyDTJQO62ICZMk15XLqXS4mmle8u52wR4YoPdG0DJJzHNEa8
9u33asDtHlVO5fuqAEMiax1vqGPbG9ysQGzWldrRa2TB5oIe4SADJnz5qHiW6W/uOKJANqmu
uym4IxAqJzaSZkH5UQN3qIrscDJqN0zdG1YA86ewFeLO0kniM1irbAhlYn0NWLlk7d8YIqut
7Yu2Dj0rXivZVyRDW9yGeYNS04BurIkSMedWdbZL3me2hG9jHrVbTFu+UISGnBB4r1Fa1VzW
6snwjcWBBzgH7NMAWTs0XjvPgX1zEg/UDNJ208XImSc7h5ZptrrrLp1QQoBmQYiCYHA6RTNX
tajvdbaDuPBcgsB+oE8nywKtduuQy21YgNjbAO1emfvj5J7EC/bDNK713fMUw13/ALjV29kk
7Rt48QOR5dP2pknotUdzLcdgAIgjI5k/fn6Uv1+oF4japGyQB78/CZrFcadz4R3m0gAnzH+6
rEEqZUnAyBxQKweFRBB54qC3iHx7c1IEgQPKoKO7uAkimgW6qXDKiCBmCfv/AKquyEcZFHVp
aDEEdatdm9m3+0bq2bIBG4SSYAnE/wCqcGtl/wDcDkV6N+Fe0EbTJalx/bbB65JJ9P8AodK5
4fh5LlwabRMNS6N/XujAX/x9eDx5Cuk/D3Z66PWMjHxImQTMEmR+xom9jXRxfQG6QwlSOKDa
uPo2KXCXT+1uSRVy+Q20qM9McVR1jjuWfANvpzI5j+PjTvXaZ30vPqFS2GIZi0AKoya5+6Wd
WN1mdySSxxJJJgeg4joKtLqFdLcEZG74dP3NA1LKTuQnI5+/ept+xyaKbyO0MMPk+k+Va707
drpBAxHSrBwxUiQc8c0DU2w9wboiIMdP81OteHVK/dVWBcAEnBHnUtPYF67/AEoCnkHAPrNV
O0CLjKn92+ATxA+5plZY2LSrb8DECRNYc2Vxmgt3FhFDcgRjpQ3ZgYU8dRWrZePGIBxPlVy5
Z7uylyBJwcV5lvalYDvHCk7VPU9ai9tkbafFBiR0qLE79vRTIFHR1C8YPWlevAAzutvC5nBF
XGC3dOhCgOG9vvmhbHYbeCOs1G9NhGDNLDNG7fAnbRgxNxcDzHNDvKxYlV2g1oakXQqREnFZ
fZlEEEeWaNXYFW7FogkbVHNatai33Ym2Cf8A7aCl1WQo656GoAQIkVtxTsqS3CX04UuAVaV4
yCI/iqItsLsztO7MjiqyXWUghjPHwpnorI177UBG0eI16V/pN1e5WWlDEM87Zkws+ETRdcER
LAKuVbLKxgiPTpP8/MyWW0ai2yTuc+I9Z6e2PrVXta8t+/3ikqMDZ0EAYHpM/Ic1WNlF8Urp
hwZ3Qf1A/qyc073JcKs5O1xLoOhHX/8AogeUfJKSFtjadxcyd3T7NMNHftmBnIBA6HPtxTpR
XuMDqC4jH6Qc0C6hWACSCATjmc1Jix1MbsquZ6CKY9mdmtq2ZigZSQoMDPAoMLS6C6ybyp2N
4Jg88UTUdk3LCqLikqcRyR95rttP2WlmyiBQ3d5gjkzP+fnU9fo01CkbVI44496f1pfaPMru
la1qggJI3Aborp+xwuotr2Zobn/1B/XugZ24BAx9ev727/ZNuFOwMQMrtmc+nJrOwNL/AOl6
6/qFUsiWWAUGJMgiiX/S1106HdpuztONLYK20QBWYMBsHuetT0di3p18CKqxwCZPvP3mueF3
UXj3g2l5LNIGSZ46fZ8zTrRK9uyzXHYhBkkkzHP371Uy3U3HUXn8PiJEDk9KUaptysFHhIif
5rd2/dvXS3iCD+2eP91llTeMkbj6VNy+wk0XNcdHtmYVMcVHUuxuKu7JGBPSmFzTtbJUgSB+
mlt1d2oG4Sq5bNTZpSVw/wBNWnAgR6waEzTs4Pt1ot1BdUg/CqyKd4kRA4nmriFK/pzJBWTn
B6VsXQ/hWWdREDpV4qrFt0GJmBmtaFLekvG86h54MdK5PlZTZyD6PTuLW3UQrMcZpzqtNbGi
ADwB1+FKtzajUd8pjOBNXNWty92eAJw0GDXBMpdzSizV2xcvKwcEHiDxUFIUEK248AedPPyd
kaAL3al/+VJ7yW7V5SgOIketGU0Edt5LYa5OenUUH8kzXRuJBbgGrd43CyuHHng8VWs6xPzg
75SyjOKWO74BhpxaAOCyjihMpdg0+InFWhdTU95sA2k4nkVB7Gy6+crBiOaXlCrcLK2wqOPj
WgCMYxRgRcVnKkuGj1oL6kbjAxW3F6VcZXVfh4La0IZSJcncI6Vyors+z0UaGytu2Qep866/
l3+kgjNdYuX032WARBBHlg/6zSe5oXK2y9wSDt8WKatevW9Q7qFlsFScfKl123qr12WhgDy2
R/is+HKya2rZVqiZQMI2rBxE+VX9HY2Kt1yRa5noPOa12jpbaEhLi3GQDeUmJ+zRrl+2NFbs
kEoLYnPWZAH0rtncPRZdJuPKhizkY+UfftXov4W0XddnhLggqRjy8I/nNcb2dprjm3cS3Ks2
1pPCjJPrwfp6V6B2cAmlRUEBAIE8+VXj6jLwweMwKqWnSWQ4M7pNW4kZ5qnesnvt496qs4zU
WYExPrPGKS3nZbge3AcCczLD7/aug7226lXPQUq1WntpdDqC/t0HX34qM5/i8Ks2dLbTSqzo
WuNGJ48/lRlXfogqGAw+VAvO72bbKSMk7geJMgVe0qIlhSBE5iKqTaaVvbKeBA0xGBzWaa4l
h91xTJ6RV/U27xMozbfIVV1GmIEtIqLjq9Kl2r6nVd/kYtjhQOKXX1htoMjrVm9uDMcB4gE9
earC8WhXSCoyCKi5f6rSurd25X+2JE+VEVpCknw9MZBqGsIgbZzz6UFr3dCZyBj1zTxuk0QO
rah/EMETnnyqZQspYpKzgdKpo4u3QV55NXA+5lQtiM+hrzfkX+9pwV2WzcQICFX9RBqZ1V9l
FsMRb6GK01sPLuV2geEA5b3oerdLWnVmJUkfpFc+qY2n1DB+7JLbsUDV7EeLZkhvlWtIxt29
7f3YB60C+4JMtuc+lOTvQENwNbIA3menAoJs3N4UoUAHlUktNb047hibhM7SaJd1Hf3gbjhU
UeLbV614FzR2wdMTbA7yY96p6k3GvlC4PQkVO3f7s97bLEIcA8HyqaXbSqt4hXuHJHkaUgDu
7rNkWzAHmBzULdrThAN4+dTe4HHeORuLQFFVShJlD4emK24pdlXJWLZe8qcEmK7Lv0tsVNwe
EciuR0DBNZaYiYNdLaZEuOty3Jjkmt/lTdgg66kMm7aGHEmlWqa9e/Ww2A4mr+ks2Ltxu9JQ
TgUHt640bdOoS2kfqPi+AH+6x4tTLUUW2n3PdI33SFyxEQRnEVhJ7pdxnEEA5xwf4qGkvG1a
uWkTc7yJImKtaexauIy7jAAkDJj9Rj2ivRhxrRPu11pWuBLSGSeZG6cfQ/D1ivQOymnTqJBU
+MwIjAIH31Brzy2409qyHIM3GL45gCM+kmup0nbC2bKWrpCXbq42ACCSB1+J+fpVS6TlNx1l
QeC23rFLtL2tav2mJIUoYbpHv8x7GaLa11jUv3Nu9tvLMA+nPvzny9K03GWqy/aZFjOw9DmK
oOzBxbMiMHzirl7UuDDIVJ5ByPgaWay4GU4IYAmDyKyz6aYrml8ZZZxiP4prZctZVvSua0va
C90xPIAAj50x7N7SUoiOY3SOMA0YZwsoY3AGXHlzxml51F1dy7hJyZ4NX7rf3A4NUdVb3AyB
nginmWKtfvXJkRtOCAKV3llicQDEgelMrsqpGJj4Efc0t05F3vLoyoc48wBFZWbq1LtXWLYI
yA6jjzpOuva7dIuAbWxHlVbX6h9RrLxYnLmAemaGGzVfXpFp/YvhbjHdKnAP81mo1hVkE7vJ
hSlb+20Fk4M4obX2Zi2SK5/4d3dGz+7q1723bbwEDkHmo701F7ubjlhzg8GkIvuSGZiSDycx
UxqXD7g21v8Axpfwa8G3QNqUOnHjAa2YzQ71wSWLjwjOeaULrCt83FiD0Nbu6m1cYMoYYznE
1H8Ghs2s3rK7O9BuISSVBgj41LT3UuXXCbbKnzz+9JhdD3VLnaem2jG+QQuCBk7ead4vwbOm
uhD3Yf1IHX1oNu8l28HeAZxSl9YyuSpwMAnmKhb1uZYGQZWOlKcN0PsZakbLkh5G44FQbUuj
FZOKoNrAxkgzM0N9YzMT51rx8dhbL7bm3dDjkGur02qtuiMtsXLjjAJ61ybqVOaa9nay3p9O
sqGeflVfIw+02vw0vHVEl2HdoD4ozRH0jrvGov8A9bgBcyD60v1XaweybaAge/XzqWl1ls2R
uuSx6DnFYY8eWvFT1ljs4pdLvICngkGSM8fCpu9rTgTcBYiNsTmDOfP19as6y+QyjcFmBCn9
+v2KWaq1uYEs6hZLDy6H412TqKQa4bV6xcJCQQwOCcdY9xVdr5F4OwChQwCDhVM+Hz5Jo11C
4O79IWFjqcf4+dVjGy4S0sRHrMjNUmpWdW6XCwLHcsbpg1o6m691X3t3g/v/ALp96Ep24MGe
vlWbixHE+dGkmOk1+oUbTdLR/acz86YWtVcNtS3jxmBEUmQDfIiDxRhdKDzz51llDlMDqPHM
QOnlVvs6+VvK5JBDZ+fFK7JS94QDxOPP0phpEKOA7AMJkDhep+NTJ2bruzX75ShbC+mR5fSK
y8GQnyNLuyNZ+W1Fq3dIKuTJnjGD8eKaauLOoWWi25jPAOBXRO4j9Je3NQ2i7Ke8AAztsUno
0Ej79KQ3u0joPy+kHi2LNzxATIOJ+INP/wAWWU73RqzgWwxuujcECOnx+vSuE195r+su3GgE
tkDgRilobS1FopdZ1O63Jhv4PkaF1zzWlYgTPpnyrU5ppEDcxWiQVzUOhzUoJbNGiSXK1g6V
pPbHpUiM1IZznyrQPrWCOtRJMmjQbLFTM8VhY8iokQB/NamnokwTuEmawkxNaEkya0eYo0Gx
k1mBWHjFagVUDqO0/wAHaxVZtIgvQcAEDHxNVbP4O7X7hndbVogfpdxJ+Vei6rV2dJbL3WAU
CfeuO1/amo1d59t1ltf2gEwRRfrOmndcjrNPf0d02r6bWXGDINZpWXv03yBPSmuoupdbZeUF
+hI6UpM9/sVBIP8AaKWUmtweG5N/vxeuqSohgQvJ6Ch6u9AXa264wlzJjnHt51d0Sq+kUHa7
hpETA/3S/WowuuxiBiAKiVr+Nam8LNtFWNxaYDEhfTP3jrVO3dEuWQNJ84xx/NDvsWug5jyN
CyE5GTHrV6Ram8r4Gg8EfHNRGOKjIogQmBmYoqRVfwzn/FZuLYiiNpi5BtdelFt6ctpUO2Lg
ulTjPArO5SBd7ESUuXApZxAHH81C/qG0T7CjrcWRJIG088Z+NO/w9pks2LrMoJQ4mPEaUdr6
PbaF4sxe4xIB525lj7miavavxa7M1I1vUgsApZjwcj5ZBn3rotHrl7S035a+P61tQ4aeSPh7
VyXZaNYRdwA/uhhzTPR39vaNu+pA3cgmAMQaUy7Fi9+Kd1/So6BWYAWzKztkAnP30ritRo7y
3Ce7JJ8utdhf1vfq8LIDbxPUYGfkKDaCbx4cETmrmW6mzpyF2w9kqLikFhuHtUIpt+IgF1tp
VAAFsRj1NKwsoSOmKtLQFbnArOgHWtdc80BNeJqROJHPFDUkHFSWciOKmwm2BiRz1qIgH1qS
BjkIWHWBWmB5HFARIkZ+FaIAOKyCT7Voz0pkkWitctWE8CtExQG5rQNRJNZVQO57U7QfVXVt
pL2nJQMB64+tLXtMmgUXX2XLbGUAmfSfhVrS77WoLyqmJEnHpW7m8O+dyOpn/wAZryv5rtu5
x0v37bsQd8yp8xTDTaFdFbLNDakjxMwkW/h1pjaju1ClgASF3dBU7dhWtM159u0iEiJqsvkX
wtAaPTpb07oHO4rIBGY/7pddbddbYDvAMfOfjXRaFRcvvat7CcgkmDERApPrFFi7ctOstvJM
D14+gro4crljuql/CjU2RaJuSCCfC04J8gP8+VUbibCB5iabXLRSb73F3AeBQeM4AHypXqmL
XWYqAT0AiK6IjJmlQ3dQixMmmC2HW54R41kQc0PsSx3mqLkeFR9adMih8CH81rHlz+t0J4BY
02E3EFQSJHTFWVC3LohAF3AY6x1rEfbuleP1N5zxVq3qxpbiMLaQVBietclu72Fzs2wDZ2um
1CZ2jqPKqus0b6rUbroI4kzOAOKe9n3xc0pv3QLZeNobH2KG2muOW/VPG412zH+sg2QtpghA
iMY8qBuNsNtgFhE+kf7p3q9OFtlfLzpPdt+KPhS+p7RtNEiMnBHmKs2vC4Gcc1URSuCsxkVa
XkGcdDV4wqU/iNA2ttuRg2wPqao2tMbiXggJAAM+VPtTY7/tK2jlSptGATEGTnNFtadV0b4M
btuwYJ/1WfLy/W6iZHOPoLh3dzNzYssAIgVn5UW9OLl4wzfpX0p8b11NPgCzuySog+3tVZtK
upS0yXbabi07mAggVE5rfRpQ0Whvd4l1rU2yZBnyq1a7IbV6q6WLosl2cp4QJ981a0OjC6cB
1fvCDMjBBq7bS8mjFq34bT8lzAPSKzy5rvo9ExS43aCp2eERLRIG+IyPM+dF1HZyXWFy1bAY
kG5bVpA82HpV5rN/T2LiIUmAW9ulBa9bsXbRYCWEkoIJMUfyW+Fovu6K1tVbQYd6SE3dI6VS
uWAlgKcODJ9qfLcZdSj3l3Wz0Vcj/dLdabb3nayYgzDYJFaYZ2lSoiM1CZNHvFXZjBg0HjFd
USiRE5qNbPWsq4HcK6Ity05Eu+wEiYjJqm+oBvW7e6QSYMe1Fv2zctBwygpAIbBbyioWtMt5
0KEIjEBndoH2c140kbJlTbtBGO0yXU+fkPSg98boDtcJC5K+p+/pQtS7urMUK92QIPT0rVwI
W7y2P6hgktgAHyqpiRn2Q1y5qbbH+j4gxHn6fvV78SdlDaL9lFAOGMDn+aF2Da2lWdhsQliO
o8h+9dQ6petQw3KRNd/x8Z9Ct1XnOutgFnuAEAbRHT/PP19KQ6kN3jMyFQ2QCOnSu51nY197
hNuzCKS2Seekelcf2tZuW9S3eBwTzu+n0itdaO3Zl2PbRNArHws+JHXOKuZs3O8ZASx8Kn+6
h6G1ctaDThsFcwR1nFWdUe8u2/y7JvCCPQ8n64rz+XLeejWLvd3HCFFQsZaBjio2bOl01xTq
AHJPgUZkiIE1Std42lvXWaXWAOnJ/wC63or151uCxcAu2lkk2wZg56TU4TV2TqbR1Nx7RFlB
bP8Ac0eEegpiArWiQ25f+XSkmjvmwnfazUXbp2Ai2AACfIDmaLqdXcvEd9cSzZDKGUxERwDz
NduGckTY3qHW67JbG49QBSm+nOAYx5050zLdItaVStqfEeB8+aX6u0BebbxPnV499qUVtBww
kEHJNTQbVGJnmiABQoXk5g0Mkbiyk+gqyod5it4PagugBys48q3qL+w3H1O0NA3DbG3yj51u
ypbtO0h8QLKYE4zGalrxe1OvvPsVVdiJ6ELgftXnctn2tpxWFq1uJXV4Alg1sjwnn96s6bR2
b+mUae53lwXCNpXBE/4M1sWu8D8g8STzRrHdi8ti0zyTO1Yyffmsbyf4emtRYFhxZZv6kACM
T94rDb1At95ftiAYG4yB1486u3bY0hI3W7l+5iSvyqszlwsW7iqMmRgnzqJd+Grv3lzXAkko
c7VjIjNDv2tPYvm53TEbJCsOP9VO8jKSEEDyHQ9KA1/ULp2stLKf0kCVB8prTGVNVk7QNoML
mmRxcIPOFg/zSrXNZcFrcB5H6eo9aeMg1puJtY3AFCBRxjqKUarQhNwtiTbwxUyp9Zrq49Sp
pa2QRUTxU3EYIzQ3xFdcQiAOtRqf9smtAyKuE6JL15rbliBbZ2APmR/ABmjlmGiVUQstvwoT
zPqfSanZU6jT29OwfdO9WC5YQOP/ANaK+oTSWrlkMrqRtlfEFJBwDnn+K8i2b1I2U2vPaDG/
sVCoAAH6jNC79BYJSSB0PPpNH01vT9os/ZzuyvO5X25QiJn0/wC6Jf7LFu+mm/L3VtTtkdf/
ACn159Jitpx7myP+w7AtaQPqQqszbgB7daeqQVECB0pXpLZual7zPFtAFWQP3++aZqwZQVMj
oRXfxzU0jJI8GuY7d7NtXrrXroAP6V49TXTUl7cz0gD/ADVZeHCS+QmlkiGV1M1HQKLlzvkR
Lt0Kx7tsDb/y6VPUMX0/i/QisRmPj9+VKShF/vwm9RjaSZ968zKfbKrXmC9wXbUR3eBbX+8+
tTW6LY3W0ldsuwMEHqKpO7EadWssWnB4jMTFBPfpcSzhRfYsd2DBMRRMNjZha7UUXlYOHc+K
WnE+VFF3844N52uWxEKDOfOgjRgsHS2CbQAJyMTWlunTssW+DKMTifQefpU3W+g6bSAaLT3r
t0x3rygIztgeXxpddcMxaevNZ2tqjc02nUXJuG2rOp/UTE5jjmqtktcRdxGf+JmuvDPv6wJO
wLgYBmBWRBhpHka06tG0mVJkjpWDwAgeICt52VDaN+/eUZIKEGJzRbGq7pGe9bQq4/TEGZ6e
XFB1G1TbZgSoPHmfKaKotHUMy2tyqAAC8gGMzXn881nTjdy672Tatr41Jn3rQtXLFgu4Ab/k
MEVO/fRmS4pK3mEOsHEYHxqG82L1u7pn23CQoY8n4VhMfw2mvSwkF4PJyQelHTUNdVbncm0b
fh8BwxHpVHSahLdxrFtlZASN4ggZ5zWd4wvOr3cZ/TmRPNX9bBsUxct3rty8wCtkTmfasuW0
tpbN53D5ZADhjAgGqt/WhLhnBx5eUZoP/qFvvbhdAV2lQoaIPn9+VXjhb4WxdzJevXZcaho2
bWER1n4cVVuOe4MEgN5daFqNeLzBioBb9QGB8Khd1Lratt3krGLbZxP/AHW+OFTtW1CEcwWg
H2qownFWGubm3Ee9BuMC0gRXTj0moHFaHFYTWTWkS6T80F32EDAgSzMII9BHAqQtHQ6WbxO9
STtBwTA2n4SahpxcL2nW2RayLmeo+xWmAe0qPKAiUPU84j19a8zy6bIaRCrs9sEG8PEVbMda
6vsjW3LltE2i8qkBi3KzwfY1ydpwxd7jEXY2hDwBPPv0p52RdS1rFvkwLNkl46tJAHyIrXDK
45l+OhvayxZGwad2G7bFtAYqzZfvLSsEZAeAeRXM3u2NRYu2kvLYvEjeZt5E+3GBNdLpnFzT
WrgEB0DQPUV14Z/apsStB1QBzuI60m7cukHYOok/OnfSud7dP9bHTFVl4IUXSSoCmWiBuPhU
dZqhf23nYll4IB3FdpmQeOKss03Ffd4EyVH91RRSuqLsEhk8KmMzzg/HNcFusrpadvSs+mW9
c1UwxI3PDAYGR9aNdCm1pLt6yqMDtmJnM4H/AOXn0pe18nTOzNMLuVc4zFQTVX2QrdJXcv8A
Tt8dIJnyxSmOV7Gzm5rxfKrbK7ACADicjy8jSizqE/OnvUZQFG5AZU8Z+dS02se01vT90u3d
lSMk+p5EVu6pNqzfQhbtsclcAAn58GiY/W9hd1+qZ3W3cHdu6qQq8xGJ8zHnVrSsLqA7VCkE
gAR/1SfSkDQ3tSFF26rZbgJwAaJo9Vt1d8WjvUIxHi5gYrTCayBrcB3E854rQWWPpQl1CtdO
3goHB95o6nA6mZmuuJod9HNsi2FLKQRuqqbyWrX5gXQrNyOYPt8qvsAwYMJVq5vtEJYv9y1u
AuQ0nxA8den8VlzcP2syKVbfU37Z23FtnxA+skcTRLusewQLWO8IdSxkKff5ikQdkcENiQQe
lHFzvbm1bgUMADuOCfOfrWX8Uh7EOogM1mQCfFiPbipXNWe6CqFUxG5eTjNVtQNjd2OV/VPn
QkYbgWkjy860mMLY168bss7DcB86Du+dT0tj8zq7dncF3NEnpVntLQLpApQyu4pMydwwfbNP
qXQVBcXcCwJHlNacFl7wA7QYPkD0/Y1A4GDijaUAkq1tWVgVljAQnhp6QYq9aSALhAMAZ8xx
UCZmiXrbWXe1cUrcRirDyI5qBQhFYjDcetVAhk1sRFbqIOKsOlHeLbO0AlTyMUc6S9cFpryA
BmJkTgT7UO2t0W2uKSrKRuYiYX7/AGq3c33F04JYhD4GBzuJ/wCvlXkWtSzW6RhclgInMNgH
rz8aZ6YlOzr5IXxbViCIG6eDQrrKuo1AKFra3GUzxycfShvdZbF8FNhR/FBnPiyfP/VXu3oJ
G1vulpuDxbLhJ4ETJxPn8q7bS7RpLAQyvdrHtFcQrm3bZNp/qlZg8rzEdJ5+VdpoQy6DTKwh
haUEeWBXT8b9TksE4rme2333is8HM+9dKTg1zPbixqDHv7+tdORQjul/GqtHhkn4cffpVe+X
CLdliuM9J9Ks3mVLw35Vljb5/YqpqGt3AVtnu0BgKTMgSZ+/OuO4/wBlDBrV7ToCNriQW4le
ZMcniMVWRrKo5m411hh+ZqaNbt2LSuNgeQzjxfToeD8qXs4R5QmeZqscfwtr57p0F5bhF6TI
GYE5nr1/eqpuvKiSyyIE4qv3rgmDtkQY6itbsCrmBbWTee2GQMCGORODROz7iLdK7irNkE4A
Ayf2oOjs/mNUlottDGJiYNb01h7rq622KTk8ARk59qNQzfTO1zVKoBG22AD6TimiSEUHrSjs
8n8yoPQGD/yGI/enpVLun0dxB433JHqGJ/ZhWmGUAO7B5+VVu0+yL2vsh1suHX9LbTt9ZxT3
snQpdvMzsGS0YKwf1A5+A/mnjNC8DaBmtpdxNjx99Net7xdU29n/ADET6CpaFQdQrupZEILY
9YH1ivQu2NKi6W5cNpbltxlCIK+oPnXF9j2Q1vUO4lLZDMB1AkgfOKw5P6ygvS1duruUFvGE
gcyZj9q34l1A7mdykbSnMjqKY9maS8i3L7EIqOpE+YJM/T603XQ2dF2cjWSslpdiBK48vWR8
qyy5ZD0ENKun1VvWvZDMyb3tsMSOR6z1POTVPWKdWO6Vdoe6GIC/pJ3kiPiKcW37uw9rUkss
K6lckbxz+1UNUwDMoYBVubV8y21hJ+EVjM+9nSq32a99CLYaLW4NAk4E/vj5VvV6M6MW7lt0
vWpE7WJVjnHTyNX9IL9nV7gf6NwqCMZEET6cfWjW7K3dJasNtBS4LrDyAwcdOa0/k16Wi7U9
mXrrWG2qha2v9sSYzMdf3iqt7TG5qrlq0DttL1zgf7/euhtI1lmN5y5Zd8+UcCKrCyLdt7qS
qsDDkHMQTz7g+0UpzU7C0dmMFtJcbarjccZmY56DIpc1l7bFWBkc4rpFeyEK6hWZHBJKmCI/
ujqRnB5n41XdEViNQ8XeWEA/Wa04+W/qbF9bo03axtMu8ustIxBMAftVe1q/yjad78uGYFAv
ocz9Kysrn1GjXfm5eS+Tul9qqw8IYxyPKrV7Qq/ZlnWKAAgKmTkks0nj2rKyl+E1pjN5OdrQ
qEnIYzk/M12px7VlZXV8adVOTR4rm+2nPee2R86ysropRz3aZ3aMMMHdSfeYisrKzvoTJY6Q
SfCj8erD/wDzUtTaOnt21YAvdUXNwJ/SeB9+lZWUoATbO6JH6Z+k1O3p2/NG0SJUkHPlJP7V
lZRfAdDTppke2EUhlF1hmD5L7YJq3qEfWBbFza9vUKXG7m2YaCpHl5dfqMrK5t3albS7luXr
AC95akI3TBg/Ccj3q1o9a6BgUV2tXmt+Lgkj9vDWVlVf0zDR9tXlt2jcVBFvhVwR5c+dMhqh
rez3tKCpbapnzJH0rKyr48rvQqXbV029GCAIuMUIA8pP8VxmmsBm1ipG43H2luBB/fJrKyr5
r0UM9RpvCdhi3IUA87iRJ9sUdLZuafuFVSbi7gSY2HPGPb61lZXFPw1fUW0W0lxt0MJGZIAx
+8VGwtu+rWmH9R9xV4/Tkx/8T86yspyCgHfZsXNOI3KxJaTiCOPnRQwDP3Ky6qA7OeFyYWOv
vWVlVogNrm1s3EqqlwCcYMeWMUcOneXLRWQwZYIBGQCPqR8qyso1AXXbioVkHaTkDqTIPwo+
m7Rb8uu2UHRVGBWVla4yFX//2Q==</binary>
</FictionBook>