<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
<description>
    <title-info>
        <genre>antique</genre>
        <author><first-name>Frans</first-name><middle-name>P.B.</middle-name><last-name>Osinga</last-name></author>
        <book-title>Science, Strategy and War: The Strategic Theory of John Boyd (Strategy and History)</book-title>
        <coverpage><image l:href="#img_0"/></coverpage>
        <lang>en</lang>
        <keywords>docId:16B53B0F18CC5746B32B35FA15BBCF1A</keywords>
    </title-info>
    <document-info>
        <author><first-name>Frans</first-name><middle-name>P.B.</middle-name><last-name>Osinga</last-name></author>
        <program-used>calibre 7.13.0</program-used>
        <date>22.11.2024</date>
        <id>cdb3ed49-8ba0-4e3c-9eb9-6874a2c51267</id>
        <version>1.0</version>
    </document-info>
    <publish-info>
        <publisher>Taylor and Francis</publisher>
    </publish-info>
</description>
<body>
<section>
<empty-line/>
<p><a l:href="https://t.me/importknig"><strong>@importknig </strong></a></p>
<p> </p>
<p> </p>
<p>Перевод этой книги подготовлен сообществом <strong>"Книжный импорт".</strong></p>
<p> </p>
<p>Каждые несколько дней в нём выходят любительские переводы новых зарубежных книг в жанре non-fiction, которые скорее всего никогда не будут официально изданы в России.</p>
<p> </p>
<p>Все переводы распространяются бесплатно и в ознакомительных целях среди подписчиков сообщества.</p>
<p> </p>
<p>Подпишитесь на нас в Telegram: <a l:href="https://t.me/importknig">https://t.me/importknig</a></p>
<p> </p>
<p><strong>Франс П.Б. Осинга </strong><strong>«</strong><strong>Наука, стратегия и война (Стратегия и история)</strong><strong>»</strong></p>
<p> </p>
<p><strong>Оглавление</strong></p>
<p><strong></strong><strong><emphasis>1. Введение</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>2. Семена теории и плодородная почва</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>3</emphasis></strong><strong><emphasis>.</emphasis></strong><strong><emphasis> Научный фонтан Бойда</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>4. Завершение смены</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>5 основных аргументов</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>6. Разведка и доработка</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>7. Завершение цикла</emphasis></strong></p>
<p><strong><emphasis>Notes</emphasis></strong></p>
<empty-line/>
<p> </p>
<p> </p>
<p><strong>1. Введение</strong></p>
<p>Чтобы процветать и развиваться в многогранном неопределенном и постоянно меняющемся мире, который нас окружает, мы должны создать в себе интуитивно понятные практики, необходимые нам для удовлетворения потребностей этого мира. Содержание данного "Дискурса" включает в себя наблюдения и идеи, которые способствуют достижению или препятствуют достижению такой цели или задачи.</p>
<p>Джон Бойд, Рассуждения, стр. 1</p>
<p> </p>
<p>Представление дискурса</p>
<p>Эта книга призвана обеспечить лучшее понимание стратегической мысли, развитой Джоном Бойдом. Он оказал и продолжает оказывать весьма существенное влияние на военную мысль западного мира. С другой стороны, его работы вызывают пренебрежительную критику. Однако, несмотря на сложившуюся ситуацию, до сих пор не существует комплексного исследования, посвященного его идеям.</p>
<p>У большинства людей Бойд ассоциируется с так называемой "петлей OODA", где "OODA" означает "наблюдение, ориентация, решение и действие". Укоренилась идея, что петля OODA - это эквивалент цикла принятия решений. Следовательно, войну можно рассматривать как столкновение организаций, проходящих через свои соответствующие петли OODA, или циклы принятия решений. В распространенной интерпретации петля OODA предполагает, что успех в войне зависит от способности опередить и переосмыслить противника, или, иначе говоря, от способности пройти цикл OODA быстрее, чем противник. В упрощенном виде это выглядит как рисунок 1.1.</p>
<p>Немногие знакомы с источником петли OODA: Книга "Рассуждения о победе и поражении". A Discourse состоит из четырех брифингов и эссе. Этот набор также называют "Зеленой книгой". Он был завершен в 1987 году, хотя впоследствии конкретные формулировки на слайдах часто пересматривались. Эссе "Разрушение и созидание" было написано в 1976 году. По словам Роберта Корама, одного из двух биографов Бойда, оно является окном в его сознание.1 В нем Бойд утверждает, что неопределенность - фундаментальная и неразрешимая характеристика нашей жизни, независимо от того, насколько хороши наши наблюдения и теории объяснения.</p>
<p>Книга "Patterns of Conflict" является историческим центром работы. Первый черновик, завершенный в 1977 году, превратился в опус исследований Бойда о конфликтах и войнах, содержащий 193 слайда. Это исторический анализ военных действий и теорий победы, представляющий собой, по словам самого Бойда, "сборник идей и действий для победы и поражения в мире высокой конкуренции".2 Он также содержит введение в цикл OODA или "цикл Бойда".</p>
<p><image l:href="#img_1"/></p>
<p>Рисунок 1.1 Упрощенный рисунок петли OODA.</p>
<p>В презентациях "Органический дизайн командования и управления" (первый проект 1982 г.) и "Стратегическая игра в ? и ?" (первый проект 1986 г.) он использует идеи и выводы из "Узоров конфликта", но теперь в абстрактной форме. Он использует эти абстракции для разработки аргументов о лидерстве и о сущности стратегии, или, по собственному описанию Бойда: Органический дизайн командования и управления "выявляет неявные механизмы, позволяющие сотрудничать в сложных, конкурентных, быстро меняющихся ситуациях", а "Стратегическая игра в ? и ?" подчеркивает "умственные повороты, которые мы предпринимаем, чтобы выявить соответствующие схемы или проекты для реализации наших целей или задач".3 Последняя очень краткая презентация, "Откровение", "делает видимым метафорическое послание, вытекающее из этого дискурса".</p>
<p>В дополнение к этим брифингам он подготовил три работы, которые также необходимо рассмотреть для правильного понимания работы Бойда. Во время работы над эссе он также закончил презентацию под названием "Новая концепция воздушного боя", которая тесно связана с эссе и предвещает несколько идей, которые он должен был исследовать в "Схемах конфликта". Это концептуальный мост между его опытом летчика-истребителя и его становлением как стратегического мыслителя. Он также разработал два других брифинга, которые не являются неотъемлемой частью "Зеленой книги", но полностью соответствуют предыдущим аргументам и развивают их. Концептуальная спираль" была завершена в 1992 году. Она представляет собой другую интерпретацию аргументов, тем и идей, выдвинутых им ранее в книге "Разрушение и созидание", которые теперь используются для того, чтобы на сайте объяснить, как и почему происходят инновации в науке, технике и технологиях.</p>
<p>Бойд утверждает, что динамика, заложенная здесь, имеет универсальное значение для всех типов организаций, которые стремятся выжить в условиях фундаментальной и неизбежной неопределенности. Заключительный брифинг называется "Суть побед и поражений" и представляет собой очень сжатое изложение основных идей Бойда. Завершенная в 1995 году, только в этой короткой презентации Бойд предлагает картину петли OODA, причем в гораздо более развернутом виде, чем показано на рисунке 1.1.</p>
<p>"Возвышающаяся фигура".</p>
<p>Некоторые считают Бойда самым выдающимся стратегом двадцатого века или даже со времен Сунь-Цзы.Джеймс Бартон утверждает, что "Рассуждения о победе и поражении войдут в историю как самое оригинальное мышление двадцатого века в области военного искусства". Никто, даже Карл фон Клаузевиц, Анри де Жомини, Сунь-Цзы или любой из прошлых мастеров военной теории, не пролил столько света на ментальные и моральные аспекты конфликта, как Бойд".5 Колин Грей включил Бойда в число выдающихся общих теоретиков стратегии двадцатого века, наряду с Бернардом Броуди, Эдвардом Люттваком, Бэзилом Лидделлом Хартом и Джоном Уайли, заявив, что</p>
<p>Джон Бойд заслуживает как минимум почетного упоминания за открытие "петли OODA"... якобы представляющей собой универсальную логику конфликта. . . . Петля Бойда может применяться на оперативном, стратегическом и политическом уровнях войны. . . . Петля OODA может показаться слишком скромной, чтобы ее можно было отнести к большой теории, но именно таковой она и является. Она отличается элегантной простотой, имеет обширную область применимости и содержит высококачественные сведения о стратегических сущностях. . . .6</p>
<p>Влияние Бойда впервые проявилось в конце 1970-х и в 1980-х годах при разработке концепции, которая впоследствии стала концепцией AirLand Battle.7 Позже Корпус морской пехоты США включил идеи Бойда в свои новые боевые уставы. В публикации Объединенного комитета начальников штабов США JP 3-13.1 "Совместная доктрина командования и управления войной (C2W)" петля OODA включена в приложение А (однако имя Бойда нигде не упоминается). За пределами США его влияние также очевидно. Например, в военной доктрине Великобритании описание доктринально предпочтительного метода ведения войны "подход маневристов" также принадлежит Бойду (и полностью совпадает с доктриной морской пехоты США):</p>
<p>Маневренный подход к операциям - это подход, в котором первостепенное значение имеет разрушение общей сплоченности противника и его воли к борьбе, а не его материальной части [...] важными характеристиками являются импульс и темп, которые в сочетании приводят к шоку и внезапности. Акцент делается на поражении и дезорганизации противника - путем захвата инициативы и оказания постоянного и неприемлемого давления в то время и в том месте, где противник меньше всего этого ожидает, - а не на попытке захватить и удержать позиции ради них самих. Это требует такого отношения к делу, при котором неожиданность и стремление к оригинальности сочетаются с безжалостной решимостью добиться успеха. Ключевая особенность подхода maneu-vrist - атаковать процесс принятия решений вражеским командиром, пытаясь проникнуть в его цикл принятия решений. Это включает в себя необходимость принимать решения быстрее, чем он может справиться с ними, так что он предпринимает все более неадекватные действия или не предпринимает их вовсе, тем самым парализуя свою способность реагировать. Очевидно, что любое ухудшение общей системы управления, которое может быть достигнуто физическими или другими средствами, ускорит наступление паралича.8</p>
<p>Его влияние распространяется на системы вооружения и последние военные операции. В воздушной кампании войны в Персидском заливе 1991 года использовались самолеты F-16, F-18 и F-15 - истребители, которые Бойд помогал создавать в 1960-х и 1970-х годах. Саму войну некоторые считают подтверждением инноваций в оперативной теории и практике, которые были разработаны в AirLand Battle.9 Фактически, Бойду приписывают непосредственное влияние на разработку военной наземной кампании благодаря его связи с Диком Чейни, тогдашним министром обороны США, бывшим членом так называемой Группы военной реформы, который был хорошо знаком с военным мышлением Бойда. В выпуске журнала US News &amp; World Report от 6 мая 1991 года Бойд, а также два офицера, на которых Бойд оказал непосредственное влияние, были названы лицами, определившими тактику, применявшуюся во время войны в Персидском заливе.10</p>
<p>После террористических атак 11 сентября 2001 года госсекретарь США и бывший председатель Объединенного комитета начальников штабов Колин Пауэлл негласно отдал дань уважения Бойду, говоря о том, что ответные действия должны включать в себя несколько направлений и входить в цикл принятия решений противником11.11 В 1990-х годах его идеи были включены в различные европейские военные доктрины, а концепция сетецентрической войны, ключевая тема инициатив США и НАТО по военной трансформации, реализуемых с 2002 года, включает многие темы, центральные для работы Бойда. Вспоминая ошеломляющую победу в операции "Иракская свобода" (2003) над значительными иракскими вооруженными силами, командующий коалиционными войсками генерал Томми Фрэнкс также прямо ссылался на идею Бойда о проникновении в цикл принятия решений противником12.12 Это свидетельствует о том, что концепции и терминология Бойда стали общепринятыми в западных вооруженных силах и будут использоваться для решения задач в области безопасности в XXI веке.13</p>
<p>И его слава не ограничивается военной стратегией. Петля OODA даже обсуждалась в Forbes и Harvard Business Review.14 Более того, рисунок 1.1 и обсуждение петли OODA есть в книге по менеджменту "Конкурируя со временем".15 Кроме того, Том Питерс, автор книги Thriving on Chaos, которая произвела революцию в теории менеджмента в Америке, говорит о создании и использовании хаоса, о формировании рынка и о взаимном доверии. Питерс признался, что его книга была написана под влиянием идей Бойда. С тех пор идеи Бойда стали применяться консультантами и преподаваться в бизнес-школах при активном одобрении Бойда, который считал это подтверждением того, что его интеллектуальное наследие охватывает не только военные действия; его идеи универсальны, не подвластны времени и могут быть применены к любой форме конфликта.16</p>
<p>В воспоминаниях, написанных через два дня после смерти Бойда генералом К.К. Крулаком, в то время командующим Корпусом морской пехоты США, отражено мнение многих о том, что Бойд был</p>
<p>возвышенный интеллектуал, внесший непревзойденный вклад в американское военное искусство. По сути, он был одним из главных архитекторов реформы военной мысли, которая охватила все службы, и в частности Корпус морской пехоты, в 1980-х годах. От Джона Бойда мы узнали о конкурентном принятии решений на поле боя - сжатии времени, использовании времени как союзника. Тысячи офицеров во всех службах знали Джона Бойда по его работе над тем, что впоследствии стало известно как цикл Бойда или петля OODA. Его труды и лекции оказали фундаментальное влияние на учебные планы практически всех программ профессионального военного образования в США - и многих за рубежом [...] Он был квинтэссенцией солдата-ученого - человека, чья веселая общительная внешность скрывала обширность его знаний и мощь интеллекта".17</p>
<p>'Глубокий недостаток'</p>
<p>Тем не менее, вокруг работы Бойда возникают споры и заблуждения. Подобно Клаузевицу и Сунь-Цзы, о его работе больше слышали, чем читали или понимали. Очень немногие люди действительно проработали свои презентации. Вместо этого аккуратное графическое изображение петли OODA стало символом всей работы Бойда, более того, оно часто рассматривается как краткое представление его идей. Один из экспертов, например, утверждает: "Теория Бойда гласит, что ключевое преимущество для успеха в конфликте - действовать внутри цикла принятия решений противника. Преимущества в наблюдении и ориентации позволяют обеспечить такой темп принятия и исполнения решений, который опережает способность противника вовремя эффективно отреагировать".18 А в 1996 году эта интерпретация цикла OODA была включена в долгосрочную оборонную политику США и стала ее частью, когда в документе Объединенного комитета начальников штабов 1996 года Joint Vision 2010 было заявлено, что американские войска получат "доминирование по циклу OODA", будучи в состоянии "наблюдать, ориентироваться, принимать решения и действовать гораздо быстрее, чем наши противники".19</p>
<p>Этот особый взгляд на творчество Бойда вызвал критику. Конечно, некоторые предлагают оценки, основанные на несколько более широком понимании Бойда. Колин Грей считает, что идеи Бойда представляют собой общую теорию конфликта. Другие обсуждают его идеи, в частности, в рамках доктрины ведения войны на оперативном уровне, рассматривая его работу как концептуальную основу маневренной войны20.20 Другие отвергают идеи Бойда на том основании, что они недостаточно развиты и слишком теоретичны, указывая на то, что, в отличие от барона де Жомини или, в более позднее время, теоретика воздушной мощи Джона Уордена, понятия Бойда остаются слишком расплывчатыми, чтобы быть чем-то иным, кроме как движущейся мишенью, малопригодной для структурирования дебатов или попыток просветить свой разум относительно природы войны до прибытия на поле боя.21</p>
<p>Но часто дискуссии о достоинствах работы Бойда сосредоточены исключительно на достоинствах идеи цикла OODA, причем одна школа предполагает, что прохождение цикла OODA быстрее, чем противник, приведет к решающему преимуществу.22 Напротив, в статье, критикующей догматическую веру США в ценность скорости, один из авторов обвиняет идею о том, что "быстрые решения часто приводят к победе", приписывая это влиянию Бойда. Он утверждает, что эта идея проникла в мышление американских военных, в частности морских пехотинцев США, которые считают, что "ведение войны обязательно зависит от принятия решений, и тот, кто может принимать и выполнять решения последовательно быстрее, получает огромное, часто решающее преимущество. Таким образом, принятие решений при исполнении становится процессом, соревнующимся во времени, а своевременность решений становится важным фактором для создания темпа".23 С другой стороны, комментаторы сомневаются в актуальности идеи быстрой петли OODA для принятия решений на стратегическом и политическом уровне, а также для понимания процессов командования и управления.24 Кроме того, некоторые отмечают, что противник может быть не заинтересован в быстром прохождении петли OODA, напротив, как в случае с партизанской войной, затягивание конфликта и растягивание времени может быть вполне рациональным. Один автор даже отрицает существование чего-либо похожего на петлю OODA, указывая на методологическую ошибку, которую совершили Бойд и его коллеги, экстраполируя то, что справедливо для истребительных операций, откуда Бойд почерпнул свое понимание, на командование и управление в целом. Как он заявляет:</p>
<p>Петля OODA предполагает, что процесс наблюдения, ориентации, принятия решения и действия - это круговой, итеративный процесс. Военное преимущество дает способность пройти по кругу быстрее, чем противник. Однако процесс OODA не является круговым. На проведение дивизионной операции уходит 24 часа. Планирование занимает минимум 12 часов. Таким образом, дивизионная петля OODA должна быть длиной не менее 36 часов. Однако война в Персидском заливе и другие недавние операции показывают, что дивизии реагируют гораздо быстрее. Военные силы на практике не ожидают наблюдения до тех пор, пока не начнут действовать. Наблюдение, ориентация и действия - это непрерывные процессы, а решения принимаются время от времени, как следствие этих процессов. Петли OODA не существует. Идея проникнуть в цикл принятия решений противником глубоко ошибочна.25</p>
<p> </p>
<p>Цель и аргументы</p>
<p>Очевидно, что разнообразие интерпретаций обусловлено тем, что его идеи передавались через презентации, которые он проводил, и содержались в них, а не в последовательном исследовании в виде книги (такое положение дел можно сравнить со знаменитой работой Сунь-Цзы). Часто он менял эти презентации, когда дискуссии с аудиторией или новые книги, которые он прочитал, давали ему новые или улучшенные идеи. Несмотря на то, что он провел некоторые части своих брифингов около 1500 раз, не так много людей за пределами американского военного сообщества имели возможность посетить его лекции, которые иногда длились от 14 до 18 часов.26 Джон Бойд умер 9 марта 1997 года в возрасте семидесяти лет. Больше брифингов Бойда не будет. Так что если вы хотите прочитать мысли Бойда и изучить его работы, то эта свободная коллекция - все, что осталось для чтения. Более того, его слайды существуют в разных версиях, поскольку летом 1995 года Бойд в последний раз обновил свои презентации. Стопка слайдов не очень-то доступна широкой публике, они не были официально опубликованы и сами по себе не являются самоочевидными. По утверждению Корама, его брифинги практически непроходимы без объяснений.27</p>
<p>Таким образом, существует потребность в подробном изложении его работы, которое было бы близко к оригиналу и предлагало бы читабельный вариант. Существует ряд коротких статей.Большинство из них, если не все, посвящены почти исключительно концепции петли OODA. Недавно появились две биографии, но ни одна из них не содержит целостного изложения работы Бойда, а также не уделяет достаточного внимания образовательному опыту, содержащемуся в слайдах Бойда, его уникальному использованию слов и тому, как он строит свои аргументы.29</p>
<p>В свете неполных и противоречивых интерпретаций, а также отсутствия общепринятого авторитетного и всеобъемлющего изложения работ Бойда, данное исследование направлено на разработку комплексной интерпретации стратегической теории Джона Бойда. В нем утверждается, что концепция петли OODA Бойда, как и вся его работа, является более всеобъемлющей, глубокой и богатой, чем популярное понятие "быстрой петли OODA", к которому обычно приравнивают его работу.</p>
<p>Общее представление о том, что утверждает Бойд, изложенное выше, не столько неверно, сколько неполно. Во-первых, иллюстрация петли OODA, приведенная в начале этой главы и встречающаяся во множестве публикаций, на самом деле является очень упрощенной версией гораздо более сложного и информативного графика, который Бойд разработал и включил в свою работу. В этой упрощенной версии акцент делается исключительно на скорости принятия решений, при этом затушевываются различные другие темы, теории и аргументы, которые лежат в основе и включены в нее. Проще говоря, идея петли OODA, выдвинутая Бойдом, говорит о гораздо большем, чем "просто" прохождение цикла принятия решения быстрее, чем оппонент, и поэтому последующая критика работы Бойда должна основываться не на упрощенной модели, а на комплексной картине, нарисованной самим Бойдом, а также на дискуссиях, предшествовавших рождению этой сложной картины.</p>
<p>Во-вторых, признавая актуальность и оригинальность идеи "петли OODA", мы были бы разочарованы, если бы это было все, что запомнилось о его идеях, ведь работы Бойда отличаются богатством идей и свежестью подходов. В "Дискурсе" речь идет не только о ведении боевых действий на тактическом и оперативном уровнях. Бойд не только рассматривает видение надлежащей организационной культуры для вооруженных сил, "Дискурс" также посвящен организационной гибкости, созданию организаций в целом, от тактических подразделений, армейских корпусов, вооруженных сил, партизанских отрядов, предприятий до национальных государств и обществ, которые являются адаптивными, способными выживать и процветать.</p>
<p>В-третьих, ценность работы Бойда в значительной степени заключается в том, как он строит свою аргументацию, в источниках, которые он использует, и в аргументации, которую он развивает относительно природы стратегического мышления. Ценность работы Бойда заключается как в его слайдах, так и в подходе, которого он придерживался при их разработке. В конечном итоге его целью было не убедить людей в правильности той или иной доктрины, а создать у аудитории образ мышления, мыслительный процесс.30 Бойд согласился бы с утверждением, что послание, значимая часть его идей, содержится не только и не столько в конечном продукте, петле OODA, сколько в его подходе к военной мысли, в том, как он пришел к тем озарениям, которые в итоге привели к петле OODA. Таким образом, работа Бойда содержит стратегическую теорию, но в равной степени сама работа, ее структура, источники и мыслительный процесс, который привел к ее содержанию, представляют собой аргумент в пользу стратегического мышления. Фактически, он заявляет об этом на странице 2 книги "Дискурс":</p>
<p>Тема, которая проходит через весь "Дискурс о победе и поражении", не столько содержится в каждом из пяти разделов, составляющих "Дискурс", сколько является тем видом мышления, который лежит в основе и составляет саму его суть. Для интересующихся внимательное изучение покажет, что все более абстрактная дискуссия представляет собой процесс охвата множества перспектив, разбора каждой из них (анализ), а также интуитивного поиска тех частей разобранных перспектив, которые естественным образом соединяются друг с другом, образуя более высокую, более общую разработку (синтез) происходящего. В результате этот процесс не только создает "дискурс", но и представляет собой ключ к развитию тактики, стратегии, целей, объединяющих тем и т. д., которые позволяют нам активно формировать и адаптироваться к разворачивающемуся миру, частью которого мы являемся, в котором живем и которым питаемся.</p>
<p>Таким образом, любая интерпретация работ Бойда должна опираться на его методологию. Если мы не знаем предыстории теории, концептуальной почвы, из которой возникли его концепции и абстрактная теория, она так и останется теорией, если она заслуживает такого названия, и набором гипотез и предложений, убедительной идеей, но абстрактной и, возможно, весьма спорной. И последующие заявления о его статусе стратега остаются малоинформативными. При более внимательном рассмотрении материала можно выявить логику и силу его аргументации, а также степень ее последовательности и обоснованности. Более внимательное изучение концептуальных корней покажет оригинальность его вклада, а также нормативный взгляд Бойда на стратегическое мышление и формулирование стратегических теорий. Для правильного понимания необходимо выйти за пределы петли OODA и пройти через тот же процесс обучения, через который Бойд хотел провести свою аудиторию, когда она посещала его презентации. Мы должны шаг за шагом следовать за Бойдом по его слайдам.</p>
<empty-line/>
<p>Заметка о стратегии</p>
<p>A Discourse on Winning and Losing рассматривает, как организации могут "выживать и процветать", а также "улучшать нашу способность формировать и адаптироваться к изменяющимся обстоятельствам, чтобы мы (как индивидуумы или как группы, как культура или как национальное государство) могли выжить на наших собственных условиях".31 Таким образом, такие термины, как военная теория, оперативное искусство, доктрина, военная стратегия, стратегическая теория и стратегическое мышление, определяют содержание данного исследования и требуют некоторого определения.</p>
<p>Военная теория - это совокупность теорий, доктрин и убеждений, принадлежащих определенному человеку, сообществу или периоду. Она относится к концепциям, гипотезам или принципам, разработанным солдатами и гражданскими лицами для решения военных проблем. Этот термин является широким и не является общеупотребительным, в отличие от термина оперативное искусство, который нашел свое место в современных руководствах по доктрине вооруженных сил всего западного мира. Оперативное искусство - это совокупность знаний, касающихся применения и поведения вооруженных сил в военной кампании, направленной на достижение военных целей стратегического или оперативного уровня. Кампании обычно ограничены по времени и географическим рамкам. Доктрина - это совокупность основополагающих методов ведения боевых действий, часто негласных или подразумеваемых. В идеале доктрина служит основой для военной подготовки и обучения, а также структуры и организации сил.32</p>
<p>Эти термины здесь неявно подчинены терминам "стратегия" и "стратегическая теория", которые являются предпочтительными в данном исследовании, поскольку эти термины более распространены, хотя и не всегда правильно определены в их использовании, и поскольку использование термина "стратегия" позволяет изучать более широкую сферу деятельности, а также типы и уровни организаций, чем война и вооруженные силы. Но прежде всего этот выбор обусловлен характером работы Бойда, в которой стратегическое поведение явно не ограничивается военной сферой.</p>
<p>Стратегия имеет несколько значений, некоторые узко определены, некоторые широко. Несколько из них применимы к природе стратегии и стратегической теории, рассматриваемой в данном исследовании. Первая группа интерпретаций стратегии и стратегической теории, относящаяся к данному исследованию, касается использования военной силы и войны между политическими сообществами.33 Согласно современной инструменталистской интерпретации стратегии, стратегия говорит о том, как вести войну или как достигать политических целей, используя военный инструмент. Клаузевиц знаменито заявил, что стратегия - это использование боевых действий для достижения цели войны.34 В вольном переводе он говорит нам, что стратегия - это использование неявных и явных угроз, а также реальных сражений и кампаний для достижения политических целей. Однако стратегия может не быть (чисто) военной стратегией, вместо этого она может быть гранд-стратегией, которая использует "задействования", то есть все соответствующие инструменты власти в виде угроз или бездействия, для достижения целей государственного управления.35</p>
<p>Таким образом, стратегия обеспечивает концептуальную связь между действием и результатом, между инструментом и целью. Это идея. Стратегия - это план действий, разработанный для достижения некоторой цели; цель вместе с системой мер по ее достижению.36 Андре Бофре уловил интерактивную природу, дуэльный характер стратегического поведения, когда заявил, что стратегия - это искусство диалектики двух противоположных воль, использующих силу для разрешения своего спора.37 Недавно появившееся определение подчеркивает динамическую природу этого процесса и стратегии, утверждая, что стратегия - это процесс, постоянная адаптация к меняющимся условиям и обстоятельствам в мире, где доминируют случайность, неопределенность и двусмысленность, что очень созвучно идее Бойда.38</p>
<p>Стратегия также имеет широкое применение за пределами военной сферы. После Второй мировой войны гражданские институты - предприятия, корпорации, невоенные правительственные ведомства, университеты - стали разрабатывать стратегии, под которыми обычно подразумевают планирование политики любого рода.39 Но и здесь существуют различные мнения о том, что такое стратегия и чем она занимается.40 Следующие точки зрения пользуются согласием среди экспертов:41</p>
<p>Стратегия касается как организации, так и окружающей среды: организация использует стратегию, чтобы справиться с изменяющейся средой;</p>
<p>Стратегия влияет на общее благосостояние организации: стратегические решения считаются достаточно важными, чтобы влиять на общее благосостояние организации;</p>
<p>Стратегия включает в себя вопросы как содержания, так и процесса: изучение стратегии включает в себя как предпринимаемые действия, или содержание стратегии, так и процессы, с помощью которых принимаются решения и реализуются действия;</p>
<p>Стратегии существуют на разных уровнях: у компаний есть корпоративная стратегия (каким бизнесом мы будем заниматься?) и бизнес-стратегия (как мы будем конкурировать в каждом бизнесе?);</p>
<p>Стратегия включает в себя различные мыслительные процессы: стратегия включает в себя как концептуальные, так и аналитические упражнения.</p>
<p>Вообще говоря, в теории организации и управления стратегия относится к различным способам, с помощью которых организация пытается поддерживать стратегическое соответствие между целями организации, ее внутренним составом и динамичным окружением.</p>
<p>Стратегия имеет значение. Стратегия имеет как внешнюю, так и внутреннюю ценность. Внешняя ценность стратегии заключается в ее полезности для поддержания военных активов конкретного сообщества безопасности в равновесии с требованиями и возможностями, которые поступают как стимулы из внешнего мира, или, в теоретических терминах организации, в ее полезности для поддержания организационной пригодности. Внутреннее достоинство стратегии заключается в ее роли дирижера оркестра военных и других активов, чтобы они могли быть экономично использованы для достижения политических целей. Стратегия преобразует тактические действия в стратегический эффект для стратегических действий на службе политики.42</p>
<p>Пренебрегать стратегией при планировании обороны или ведении войны - все равно что пытаться играть в шахматы без королей на доске.43 Стратегия - это важнейший ингредиент, делающий войну ни политически эффективной, ни морально приемлемой. Без стратегии невозможно обосновать, как сила будет достигать целей, которые стоят того, чтобы за них платить кровью и сокровищами. Без стратегии власть - это свободная пушка, а война - бездумная. Бездумное убийство может быть только преступным. Политики и солдаты могут спорить о том, какой стратегический выбор лучше, но только пацифисты могут сомневаться в том, что стратегия необходима.44 Неверная стратегия приведет к краху самые опытные и закаленные в боях войска,45 в то время как отсутствие стратегии не означает, что тактические действия не приведут к стратегическим последствиям. Стратегия не терпит вакуума: если стратегическая функция отсутствует, стратегический эффект будет возникать в результате случайного, возможно, неуправляемого и нежелательного накопления тактических и оперативных результатов.46</p>
<empty-line/>
<p>Заметка о стратегической теории</p>
<p>Важность хорошей стратегии предполагает высокую актуальность стратегической теории, но, как и разработка хорошей стратегии, разработка хорошей стратегической теории - весьма проблематичное и сложное занятие, и любое исследование, пытающееся описать, интерпретировать и оценить теорию, должно основываться на понимании особенностей стратегической теории. Стратегическая теория - действительно странное животное, и как теория она в некоторых важных аспектах отклоняется от того, что обычно считается "правильной" научной теорией. Стратегическая теория связана с размышлениями об эффективной стратегии и правильном использовании силы. Теоретик-стратег рассуждает о том, как те или иные военные инструменты повлияют на ход истории.47</p>
<p>Не существует единой, всеобъемлющей формулы, объясняющей, описывающей и предсказывающей стратегию и ее результаты. Вместо этого она относится к области социальных наук, в которых лишь изредка уместно применять упрощенчество.48 Явления социальной науки настолько сложны, что на конкретное событие действует множество различных влияний или "причин", а наши знания об этих сложных явлениях все еще настолько несовершенны, что законов создано немного. В лучшем случае социолог может дать не более чем вероятность того, что за определенным действием последует желаемый результат.49 Действительно, Клаузевиц отмечал, что позитивная доктрина ведения войны просто невозможна.50 Теория не обязательно должна быть позитивной доктриной, своего рода руководством к действию,51 потому что "на войне все неопределенно, и расчеты приходится вести с переменными величинами. Они направляют исследование исключительно на физические величины, тогда как все военные действия переплетаются с психологическими силами и эффектами. Они рассматривают только односторонние действия, в то время как война состоит из непрерывного взаимодействия противоположностей".52 Война слишком сложна. Кроме того, она наполнена опасностью, случайностью, неопределенностью, эмоциями и различиями в талантах командиров. Впоследствии, как замечает Гарнетт, некоторые из наиболее полезных теорий ни в коей мере не отвечают строгим требованиям "научной" теории. Если "научность" ассоциируется с предсказательной способностью теории, то, действительно, большинство стратегических теорий терпят неудачу.</p>
<p>Но стратегическая теория ценна своей объяснительной ценностью. Несмотря на то что обобщения и гипотезы могут обладать лишь ограниченной достоверностью, они иногда проливают свет на стратегическое поведение в определенных условиях и в определенные периоды времени.Если стратегическая теория предлагает лучшие способы объяснения побед и поражений, она уже имеет большую ценность для оценки и выработки политики; если она может обеспечить некоторую меру правдоподобного условного предсказания того, что определенный способ поведения приведет к большей вероятности успеха, она чрезвычайно полезна. Теория помогает принять решение о том, следует ли использовать ту или иную стратегию, предлагая абстрактную концептуальную модель (или квазидедуктивную теорию) каждой стратегии, а также общие знания об условиях, благоприятствующих успеху стратегии, и, наоборот, об условиях, делающих ее успех маловероятным.54</p>
<p>Не все стратегические теории одинаковы. Грей выделяет четыре уровня для классификации стратегических теорий, и хотя каждый уровень имеет свои достоинства, общая теория войны обеспечивает наиболее целостный подход и впоследствии имеет наибольшую ценность для командиров, которые, чтобы сформировать стратегию для конкретной войны, должны понимать, как работает война в целом, qua war:55</p>
<p>Уровень, который преодолевает время, окружающую среду, политические и социальные условия и технологии (например, Клаузевиц и Сунь-Цзы).</p>
<p>Уровень, объясняющий, как географические и функциональные сложности войны и стратегии взаимодействуют и дополняют друг друга. (Корбетт о морской войне)</p>
<p>Уровень, объясняющий, как тот или иной вид использования военной мощи стратегически влияет на ход конфликта в целом. (Мэхэн, Доухет, Шеллинг о роли морской, воздушной и ядерной мощи соответственно)</p>
<p>Уровень, объясняющий характер войны в определенный период, основанный на четких предположениях о возможностях различных видов военной силы и условиях их эффективного применения (использование воздушной мощи в качестве инструмента принуждения).</p>
<p>Общая стратегическая теория дает политикам и командирам широкое представление о природе, структуре и динамике работы инструмента, к которому им, возможно, придется прибегнуть. Главная польза общей теории войны и стратегии заключается в ее способности не указывать на уроки, а выделять то, что требует осмысления. Она должна давать понимание и вопросы, а не ответы.Хотя довольно много военных теоретиков стремились раскрыть единый принцип, управляющий войной, и стремились к научной способности предсказывать и контролировать,57 общее ожидание от военной стратегической теории сегодня, и то, которое используется здесь, - это просвещение разума путем обеспечения интеллектуальной организации, определения терминов, установления связей между, казалось бы, разрозненными вопросами и предложения спекулятивных следственных постулатов.58</p>
<p>Бойд тоже был в первую очередь заинтересован в просвещении своей аудитории. Он пытался не столько внушить истины, сколько привить образ мышления о войне и стратегии, подобно Мэхэну, который был озабочен созданием "дисциплинированной, но гибкой чувствительности, способной быстро и здраво судить, несмотря на неполные или ошибочные знания и риск серьезных последствий в случае ошибки "59.59 Теория, таким образом, важна, поскольку она помогает обучать и может пролить новый свет на войну. Именно в этом, а не в разработке общей теории, которая, подобно ньютоновским законам физики, сохраняет свою силу в течение длительного времени, заключается цель стратегической теории.</p>
<p>Образовательная функция стратегической теории не означает, что ее ценность ограничивается академическим миром. Стратегическая теория имеет неприятную особенность - она связана с вопросами жизни и смерти. Задача стратега - сформулировать "теорию", объясняющую, как государство может обеспечить свою безопасность и реализовать другие интересы", - утверждал Стивен Уолт60 .60 Поэтому она должна работать на практике, подобно тому как медицинская наука ставит своей целью извлечение озарений, понимание динамики и взаимосвязи различных частей человеческого тела, чтобы добиться успеха в хирургии и лечении.</p>
<p>Стратегическая теория часто оказывает влияние на формулирование стратегии в реальном мире.61 Хорошие теории обеспечивают актуальные и полезные концептуальные рамки, с помощью которых можно понять общие требования стратегии и общую логику, связанную с ее эффективным применением. Такие теоретико-концептуальные знания крайне важны для разработки политики. Все разработчики политики, осознанно или нет, используют те или иные теории и концептуальные рамки. Применяя ту или иную стратегию, они опираются на предположения, часто негласные, об общих требованиях и логике стратегии.62 Действительно, куда бы мы ни заглянули в современной стратегической истории, везде можно найти свидетельства влияния идей. В разработке, исполнении и реализации стратегии всегда присутствует стратегическое теоретическое измерение.63 Запутанный мир оборонной политики и применения силы является постоянной причиной важности стратегической теории.64 Движение между идеями и поведением в стратегических делах непрерывно. Как интеллектуальная история стратегии несет на себе печать конкретных восприятий и интерпретаций стратегического опыта, так и стратегическое поведение формируется под влиянием установок и идей, которые мы знаем как стратегическую культуру. В практическом мире стратегии стратегические идеи применяются к опыту, а стратегический опыт представляет собой идеи в действии.65 Идеи помогают формировать поведение, хотя в свою очередь они формируются поведением.66</p>
<p>Разработка стратегической теории затруднена по нескольким причинам. Во-первых, стратегическая теория должна учитывать сложный и многомерный характер стратегии и войны. Хорошая стратегическая теория должна быть целостной, с должным уважением относясь к взаимозависимости различных элементов и измерений, придающих форму стратегии.67 Вторая проблема, с которой сталкиваются стратегические теоретики, заключается в том, что обстоятельства, для которых разрабатывается стратегическая теория, в значительной степени неизвестны и, более того, неизвестны намного раньше момента проверки стратегической теории, хотя эта неопределенность сама по себе является фактором, с которым необходимо считаться в стратегической доктрине.68</p>
<p>Более того, как показывает шквал книг о природе войны после таких знаковых событий, как 9 ноября 1989 года (конец холодной войны) или 11 сентября, стратегическая теория эволюционна в том смысле, что разрабатываются теории, учитывающие новых участников, таких как государства или террористические группы, новые технологии, такие как танки, самолеты или ядерное оружие, или такие явления, как влияние промышленной революции или рост массовых эмоций в националистических и идеологических войнах.69</p>
<p>Современный социальный контекст определяет, какие акторы, оружие, цели, нормы и т. д. целенаправленно используются в войне, и по мере развития этого социального контекста развивается (или должна развиваться) и стратегическая теория. Стратеги с трудом абстрагируются от особенностей конкретной войны или периода и определяют постоянные характеристики, которые применимы ко всем контекстам и всем периодам.70 В результате их работы, как правило, отражают войну или факторы, влияющие на нее, глазами людей, живущих в их собственное время, что придает их военному мышлению современный оттенок.</p>
<p>Это влияет на характер развития теории. Динамичная природа стратегии и войны не способствует устойчивому росту знаний, поскольку объект - война, акторы, оружие, правила - меняется постоянно и в довольно быстром темпе, по крайней мере за последние 200 лет. Соответственно, развитие стратегических теорий не идет по четкому кумулятивному пути роста, когда новые теории опираются на предыдущие, совершенствуя старые или расширяя область их применения. Таким образом, читатель остается с растущим числом частичных теорий, каждая из которых имеет ограниченный диапазон применимости, будь то привязка к географии (континентальная, морская, городская, джунгли), измерению (воздух, земля, море), технологии оружия и методу борьбы (ядерная, терроризм, противоповстанческая, партизанская) и т. д.</p>
<p>Парадоксальная природа стратегии и стратегической теории усиливает проблематичность стратегической теории. Стратегическая теория - это не нейтральная территория, а арена соперничества. Ей необходимо учитывать тот факт, что она имеет дело с людьми, которые реагируют, учатся и предвидят. Студенты, изучающие социальные науки, признают, что люди и организации, с которыми имеют дело социальные науки, могут находиться под влиянием самих научных обобщений. Так, после того как обобщение было сформулировано и стало известно людям, чье поведение оно пытается предсказать, эти люди могут отреагировать на него иначе, чем на свое прошлое поведение, наблюдение за которым оправдывало обобщение. Поэтому такие обобщения не могут иметь научный характер, поскольку их истинность не зависит от человеческих убеждений, а влияние науки на человеческие дела, таким образом, оказывается несколько парадоксальным.71 Именно потому, что стратегия сработала однажды, ей, скорее всего, будут подражать или, по крайней мере, учиться на ее примере, и впоследствии стратеги должны разрабатывать новые конструкции и гипотезы, обеспечивающие правдоподобное ожидание успеха.72 Стратегические теории возникают после столкновения старых взглядов, в некотором роде дарвиновским способом; когда многообещающие идеи и предложения были опробованы в бою, они вызывают встречные идеи, отрицающие обоснованность ранее успешных предложений. Например, обращение таких групп, как ХАМАС и "Аль-Каида", к терроризму против стран с высокотехнологичными вооруженными силами некоторые объясняют именно этой диалектической динамикой73.73</p>
<p>Эти факторы означают, что стратегическая теория динамична в фундаментальном смысле, и этот характер влияет на потенциал создания хорошей и долговременной теории, касающейся стратегии. В самом деле, как показывает вышеприведенная дискуссия, в вопросах войны, даже если будет обнаружена основная закономерность и установлен определенный уровень предсказуемости, парадоксальная природа стратегии гарантирует, что эта закономерность будет изменена. Если социальная теория отличается от модели теории, выдвигаемой естественными науками, то стратегическая теория, по мнению некоторых, может вообще не заслуживать такого названия, и на самом деле эти теории представляют собой скорее наборы предложений, гипотез и моделей. Деятельность стратегического теоретика можно сравнить с тем, кто пытается построить дом на илистом берегу быстро текущей реки. Песчаный участок постоянно меняет форму, глубину, содержание и местоположение под воздействием турбулентности реки. Более того, он смещается и деформируется из-за строительных работ. Сам факт, что человек кладет камень, чтобы построить фундамент, изменяет окружающую среду. В условиях, когда война и стратегическое поведение так фундаментально изменчивы, стратегическая теория не может претендовать ни на высокие стандарты примитивности, ни на общую применимость и обоснованность, ни на то, чтобы продержаться в течение длительного времени. Не следует также ожидать, что из различных частичных теорий разовьется всеобъемлющая теория, или теория с высоким уровнем предсказательной способности, что является стандартом "твердой науки".</p>
<empty-line/>
<p>Формирующие факторы стратегической теории</p>
<p>Понимание источников влияния стратега помогает понять его теорию. Как и социальные теоретики, стратегические теоретики подвержены влиянию как интеллектуальных, так и социальных факторов, как внутренних, так и внешних по отношению к дисциплине. Внутренние интеллектуальные факторы включают в себя влияние на теоретика школ и традиций мышления, в том числе когнитивных парадигм, изменений в парадигмах и метатеоретических инструментов. Внешние интеллектуальные факторы включают идеи, заимствованные из других дисциплин. Внутренние социальные факторы включают влияние социальных сетей на работу теоретика. Внешние социальные факторы включают влияние исторических изменений на структуру и институты теоретизируемого общества.74</p>
<p>Минцберг утверждает, что, помимо таких областей, как психология человеческого познания, политология разработки государственной политики и военная история стратегий в конфликтах, биология, теория систем, кибернетика, антропология, экономика, квантовая механика и теория хаоса также могут дать представление о том, как изменяются организации, и действительно легли в основу теорий стратегического менеджмента.75 Прикладной характер стратегического менеджмента требует многомерного взгляда, включающего в себя различные сложности, рациональности и стратегии. Куинси Райт давно заявил, что дисциплина [теория войны или военное искусство] распространяется на науку, историю и философию, а также на практику. Объяснения и рекомендации можно искать в социологии, психологии, политологии, экономике, истории и международном праве. Все они могут помочь в "создании систем мышления, которые помогут солдату, генералу, государственному деятелю или гражданину оценить ситуацию и действовать так, чтобы победа была одержана".76</p>
<p>Недавние исследования факторов формирования стратегической теории позволяют предположить, что следующие факторы формируют и объясняют развитие определенной теории конфликта в конкретный период, в конкретной стране или у конкретного автора.77</p>
<p>характер войны в разные периоды;</p>
<p>конкретные стратегические обстоятельства стран-участниц;</p>
<p>личный и профессиональный опыт конкретного мыслителя;</p>
<p>интеллектуальный и культурный климат рассматриваемого периода.</p>
<p>Природа войны глубоко затронула влиятельных писателей последних двух столетий. Клаузевиц и Жомини были глубоко затронуты дрейфом к тотальной войне - процессом, начавшимся во время Французской революции и продолжившимся во время наполеоновских войн, и в их мышлении доминирует роль масс в войне. Работы Лидделла Харта, Фуллера, Доухета и Митчелла отражают травму Первой мировой войны, механизацию поля боя и все более интенсивное вовлечение общества в войну, несмотря на то, что они разрабатывают различные решения проблемы огромных разрушений современной войны.78 На теоретиков ядерной войны, конечно же, повлияло мгновенное уничтожение Хиросимы и Нагасаки.</p>
<p>Специфические стратегические обстоятельства родной страны также влияют на формирование стратегической теории автора. Работы Клаузевица носят ярко выраженный континентальный характер, отражая как его опыт, так и геостратегическое положение Пруссии. Дуэ не скрывал, что на формулирование его идей о поражении противника с помощью воздушных бомбардировок гражданского населения и промышленной инфраструктуры повлияло стратегическое положение Италии.79 Даже в 1990-е годы мы можем видеть, как конкретные стратегические обстоятельства могут вдохновлять стратегические дебаты. Дилеммы этнических войн на Балканах в 1990-е годы породили новый поиск динамики принудительной дипломатии и военных стратегий как ее части.</p>
<p>Личный опыт особенно заметен в работах Клаузевица и Жомини, которые оба принимали участие в сражениях во время наполеоновских войн, хотя это само по себе не объясняет фундаментальных представлений о природе войны, которые развил Клаузевиц. Опыт командования Духета и Митчелла и дидактические обязанности Корбетта и Мэхэна часто отмечались как важные факторы для объяснения их работ. Работа Бойда напрямую вытекала из его опыта летчика-истребителя.</p>
<p>Все эти факторы объединяет сравнение Клаузевица и Лидделла Харта, проведенное Азаром Гатом. Несмотря на различия в характере и стиле, в их подходе к стратегии есть поразительное сходство. По словам Гата,</p>
<p>Оба мыслителя реагировали на катаклизмы и эпохальные войны, которые привели к национальной травме и глубокой интеллектуальной трансформации. В обоих случаях их опыт вызвал бурную реакцию против прошлой военной теории и практики, которые считались виновниками катастрофы. Оба выдвинули новую модель военной теории, которую они считали универсально верной и которая предполагала неисторический подход к особым условиям, определявшим модель прошлого. Оба не просто "праздно теоретизировали", а развивали и проповедовали свои идеи, руководствуясь искренней заботой о будущем своих стран.80</p>
<p>Это описание в равной степени можно применить и к Джону Бойду. Работы Бойда представляют собой специфический интеллектуальный ответ на военные проблемы вооруженных сил США сразу после войны во Вьетнаме, и его аргументы окрашены этим затруднительным положением в том смысле, что он стремился изменить специфическое мышление и доктрину, которая, по его мнению, была дисфункциональной.</p>
<p>Доминирующие научные течения также могут, будучи частью Zeitgeist (здесь используется как сокращение для обозначения интеллектуальной и культурной среды в определенный период), оказывать значительное влияние на формулирование военной теории. Например, в военной мысли XIX века доминировали две противоречивые концепции природы военной теории, сформулированные в эпоху Просвещения и в романтический период, в XVIII и начале XIX века соответственно. В широком смысле они представляют собой две фундаментальные позиции по отношению к изучению человека и человеческих институтов, которые возникли после научной революции XVII века. Одна из них рассматривала точные и естественные науки как модель, которую следует принять и применить. Другая, напротив, утверждала, что гуманитарные науки по своей природе отличаются от естественных и никогда не могут быть изучены теми же методами.81 Идеал ньютоновской науки взволновал военных мыслителей эпохи Просвещения и породил постоянное стремление наполнить изучение войны максимально возможной математической точностью и определенностью, утверждая, что военное искусство поддается систематической формулировке, основанной на правилах и принципах универсального действия, которые были выявлены в кампаниях великих полководцев истории.82 Таким образом, именно Жомини завоевал славу, обновив теоретические воззрения Просвещения и создав поразительную схематизацию агрессивного обоснования операций Наполеона.</p>
<p>В противовес этому романтики подчеркивали сложность и многообразие человеческой реальности, которую нельзя свести к абстрактным формулам и в которой доминируют эмоции, творчество и исторические условия каждого периода. Этот новый взгляд на природу военной теории нарушил доселе абсолютную гегемонию военной школы Просвещения.83 Клаузевиц, например, был "социальным ньютонианцем" в своей методологии в том смысле, что для Ньютона "явления - это данные опыта",84 и он намеренно вводил в свои работы ньютоновские, механистические метафоры, такие как понятия трения и центра тяжести. Однако он признавал, что социальный мир отличается от природного.85 Поэтому Клаузевиц подчеркивает интерактивную природу войны, влияние диалектики воль, важность опыта, страха, эмоций, интуиции и т. д.86</p>
<p>Таким образом, важно рассматривать широкий научный климат, преобладающую научную парадигму или популярное восприятие новых или "модных" научных открытий и концепций дня, как часть Zeitgeist.87 Они дают метафоры для выражения, новые идеи и концепции для анализа и объяснения, а иногда и новые идеи для обнаружения новых моделей причинности. Действительно, военным теоретикам лучше обратить внимание на свои неявные научные предположения. Например, имплицитные и эксплицитные детерминистские рассуждения и анализ лежат в основе некоторых стратегических ошибок на практике и в теории, которые произошли во второй половине двадцатого века, в частности, в области стратегического применения воздушной мощи и ядерной войны из-за "лапласианского детерминизма", понимаемого как доминирующий детерминистский Weltanschauung, принятый физиками в течение столетия после смерти Ньютона.88 Во время планирования и осуществления комбинированного бомбардировочного наступления (CBO) во время Второй мировой войны американские летчики были склонны чрезмерно увлекаться формулами домашних животных и инженерными расчетами, игнорируя противоречивые исторические факты и предполагая статичность противника. Предсказания плана CBO относительно последствий бомбардировок не только были предложены с количественной точностью физической науки, они были представлены как эффекты, которые произойдут, если будут предоставлены необходимые бомбардировочные силы. Мышление, лежащее в основе планирования, было механистическим в том конкретном смысле, что оно не было вовлечено в действие-реакцию, характерную для боев между сухопутными армиями.89</p>
<p>В 1980-х годах Барри Уоттс утверждал, что военная теория должна основываться на предположении, что неопределенность присуща физическому и социальному миру и неразрешима. Он выступал за более органичный образ войны, в котором человеческая природа и поведение на войне составляют основу военной теории.90 Клаузевицкая концепция трения, пронизанная понятием непредсказуемости и неопределенности, проистекающей из интерактивной природы стратегии и сражения, а также из ограниченности человеческого познания, должна лежать в ее основе.91 Он подкрепляет свои аргументы ссылками на Альберта Эйнштейна, Вернера Гейзенберга, Курта Геделя и Клода Шеннона, которые заложили физическую и математическую основу для философского понимания того, что человеческое знание ограничено по определению.92 Вся информация несовершенна. Абсолютного знания не существует, цитирует он Якоба Броновски, автора, чьи работы Бойд тоже изучал.93</p>
<p>Пеллегрини полагает, что переход от ньютоновских рамок причинно-следственного детерминизма к новой научной концепции вероятностей и тенденций (как это заложено в теории хаоса и сложности) изменит представление человека о поле боя, сделав акцент на возможности быстрого наблюдения и действий.94 Хотя метафора Ньютона о "величественном часовом механизме", возможно, влияла на военную теорию на протяжении большей части последних 200 лет, работы в области биологии (особенно ДНК и работы человеческого мозга), искусственного интеллекта и теории хаоса и сложности теперь говорят о том, что мир состоит из сложных систем, которые взаимодействуют и адаптируются друг к другу, что делает получение знаний о том, как функционирует Вселенная, еще более трудным.95 В этих словах Пеллегрини прекрасно отразил суть научного "цайтгайста", в котором Бойд развивал свои идеи.</p>
<empty-line/>
<p>Организация данного исследования</p>
<p>Опираясь на концепцию формирующих факторов, подход, принятый для того, чтобы показать, что Бойд говорил и имел в виду, и улучшить наше понимание стратегической теории Бойда, в некотором смысле является косвенным. Вместо того чтобы сразу начать с представления "Дискурса", в главах 2, 3 и 4 подробно обсуждаются формирующие факторы работы Бойда, тем самым обеспечивая концептуальную линзу для чтения и интерпретации его работы. Учитывая природу и метод, применяемые в работе Бойда, понимание его работы и ее оценка потребуют рассмотрения с разных сторон, с привлечением идей из ряда дисциплин и совокупностей знаний, особенно в свете того факта, что у нас есть только его презентации, на которые можно опереться. В случае с Бойдом можно выделить следующие четыре фактора:</p>
<p>Его профессиональная биография;</p>
<p>Стратегический и оборонно-политический контекст США в период, когда Бойд развивал свои идеи;</p>
<p>Он изучал военную теорию и историю;</p>
<p>Его живой интерес к научным разработкам и научному зейтгейсту, во время которого он развивал свои идеи о военной стратегии.</p>
<p>Профессиональный опыт Бойда включает в себя его личные переживания, такие как участие в качестве летчика-истребителя во время Корейской войны и эксперименты в воздушном бою после нее. Второй фактор, повлиявший на его работу, - это его взгляды на вьетнамский опыт и проблемы, с которыми столкнулись американские военные после этой войны, время, в течение которого Бойд создавал свои работы, и аудитория, для которой он читал лекции. Как и многие стратеги, Бойд изучал военную историю и стратегические теории, и влияние конкретных теорий и взглядов пронизывает и окрашивает его работу. Поэтому глава 2 включает в себя обсуждение ряда стратегических теоретиков, оказавших очевидное влияние на Бойда через изучение им стратегической теории, таких как Сунь-цзы, Джулиан Корбетт, Т.Е. Лоуренс, Дж.Ф.К. Фуллер и Бэзил Лиддел Харт. Это позволит представить идеи, нашедшие свое место в работах Бойда, и тем самым облегчит понимание слайдов в "Дискурсе". Это также облегчит позиционирование Бойда в истории стратегической теории, а также даст представление о степени его вклада в стратегическую теорию.</p>
<p>Очень интересным и не менее влиятельным формирующим фактором стало его увлеченное изучение самых разных научных областей. Главы 3 и 4 посвящены этому аспекту творчества Бойда. В них показан научный Zeitgeist, в рамках которого Бойд сформулировал свою теорию, а также то, как и в какой степени он повлиял на его работу. Я утверждаю, что работа Бойда уходит корнями в этот научный Zeitgeist и не может быть правильно понята без знакомства с дебатами и событиями, происходившими в период, когда Бойд разрабатывал свою теорию.</p>
<p>На этом фоне, вооружившись определенными "концептуальными линзами", главы 5 и 6 предлагают подробный анализ эссе Бойда и всех его презентаций. Это несколько замысловатое исследование даст представление о манере Бойда рассуждать и о его идеях относительно того, как следует думать о военной стратегии. Будет показано, как он строит свои аргументы и что стоит за популярным понятием "петля OODA". Кроме того, в ней обосновывается вывод, изложенный в главе 7, о том, что его работа содержит гораздо больше аргументов и идей, касающихся успешного стратегического поведения. В частности, он основывается на темах, дебатах и прозрениях, присутствующих в научном Zeitgeist, которые окрашивают работу Бойда, а также на повсеместном присутствии его идей в военных исследованиях и доктринальных дебатах в период, который многие аналитики называют постмодернистским периодом 1980-х и 1990-х годов, Я также прихожу к выводу, что Бойда можно считать первым постмодернистским стратегом, в частности, учитывая концептуальное сходство между Бойдом и несколькими постмодернистскими социальными теоретиками, и этот аргумент, кроме того, подчеркивает важность осознания Zeitgeist для понимания стратегической теории.</p>
<p> </p>
<p><strong>2. Семена теории и плодородная почва</strong></p>
<p>Не существует логического метода возникновения новых идей. В открытиях присутствует иррациональный элемент или творческая интуиция. Карл Поппер1</p>
<p>Семя теории; военная жизнь Бойда</p>
<p>Летающие истребители</p>
<p>A Discourse - результат творческого процесса, корни которого уходят в раннюю карьеру Бойда, его участие в проектировании истребителей и интерес к военной истории, возникший после исследовательских проектов, связанных с проектированием истребителей. Его идеи расцвели благодаря плодородной почве, которую Бойд нашел, когда он развивал свои мысли во все более последовательной форме. Эти три фактора будут рассмотрены в данной главе. Как видно из хронологии ключевых дат и событий во вставке 2.1, идеи Бойда материализовались на протяжении нескольких десятилетий и обрели стройную концептуальную форму только после его выхода на пенсию в 1975 году.2</p>
<p>Два десятилетия разделяют его первую и последнюю презентации. Годы, последовавшие за его выходом в отставку, были отмечены последствиями войны во Вьетнаме, которые ощущались во всех вооруженных силах США. Но период его становления начался с полетов на истребителях в ВВС США. Его военная карьера началась в 1945 году, когда в возрасте восемнадцати лет он записался в армию и служил в оккупационной Японии. Вскоре после увольнения из армии Бойд учился в Университете Айовы по программе GI Bill и был зачислен в школу ВВС ROTC. В 1952 году, после окончания колледжа, Бойд прошел подготовку пилотов ВВС на базе ВВС Уильямс в Аризоне. Бои в воздухе стали для него настоящим открытием, и ему удалось убедить командира перевести его с бомбардировщиков на истребители. Зимой 1952-53 гг. он был направлен в Корею в 51-е крыло истребителей-перехватчиков, которое эксплуатировало F-86 Sabre. То, что Бойд узнал и сделал там, стало основой почти для всего, что он думал и делал позже, не только в тактике "воздух-воздух", маневренности энергии и конструкции самолетов, но и в разработке циклов OODA, в его мышлении о стратегии и маневренной войне, и в конечном итоге в его мышлении о времени и самом мышлении.3</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>1927</p>
<p>Родился в Эри, Пенсильвания</p>
<empty-line/>
<p>1946</p>
<p>Призван в армию США, служил в оккупационных войсках в</p>
<empty-line/>
<p>Японии</p>
<empty-line/>
<p>1952</p>
<p>Проходил подготовку пилотов ВВС США на базе ВВС Уильямс,</p>
<empty-line/>
<p>штат Аризона</p>
<empty-line/>
<p>1953</p>
<p>Совершил 22 боевых вылета на самолете F-86 Sabre в составе 51-го</p>
<empty-line/>
<p>авиакрыла истребителей-перехватчиков во время Корейской войны.</p>
<empty-line/>
<p>1954</p>
<p>Прошел курс инструкторов в Школе истребительного оружия и</p>
<empty-line/>
<p>остался работать инструктором в этой школе</p>
<empty-line/>
<p>1957</p>
<p>Опубликовал первую статью о воздушном бое в</p>
<empty-line/>
<p>информационном бюллетене Школы истребительного вооружения</p>
<empty-line/>
<p>1960</p>
<p>Исследование воздушного нападения публикуется впервые</p>
<empty-line/>
<p>1961</p>
<p>Учился в Технологическом университете Джорджии, получил степень бакалавра промышленного</p>
<empty-line/>
<p>машиностроения в 1962 году</p>
<empty-line/>
<p>1962</p>
<p>Служил на базе ВВС Эглин, штат Флорида, в качестве инженера. Разработал концепции</p>
<empty-line/>
<p>энергетической маневренности</p>
<empty-line/>
<p>1966</p>
<p>Отправлен в Пентагон для начала работы над проектом истребителя FX, который</p>
<empty-line/>
<p>должен был стать F-15 Eagle</p>
<empty-line/>
<p>1970-75</p>
<p>Работал в офисе министра обороны (OSD). Начал</p>
<empty-line/>
<p>работать в Движении за реформы</p>
<empty-line/>
<p>1975</p>
<p>Уволен с действительной службы</p>
<empty-line/>
<p>1975</p>
<p>Продолжил работу в качестве гражданского лица в OSD. Начал изучать и</p>
<empty-line/>
<p>писать о конфликтах и военных действиях</p>
<empty-line/>
<p>1976</p>
<p>Завершена разработка новой концепции воздушного боя</p>
<empty-line/>
<p>1976</p>
<p>Первый черновик "Разрушения и созидания" завершен</p>
<empty-line/>
<p>1977</p>
<p>Завершена работа над первым проектом книги "Patterns of Conflict</p>
<empty-line/>
<p>1982</p>
<p>Первый проект органического дизайна Командование и управление завершен</p>
<empty-line/>
<p>1986</p>
<p>Первый черновик "Стратегической игры в ? и ?" завершен.</p>
<empty-line/>
<p>1987</p>
<p>Окончательные версии Organic Design for Command and Control</p>
<empty-line/>
<p>и "Стратегическая игра в ? и ?" завершены</p>
<empty-line/>
<p>1987</p>
<p>Широкое распространение книги "Рассуждения о победах и поражениях", включающей в себя предыдущие работы</p>
<empty-line/>
<p>1992</p>
<p>Концептуальная спираль завершена и добавлена в A Discourse</p>
<empty-line/>
<p>1995</p>
<p>Сущность победы и поражения (The Big Squeeze)</p>
<empty-line/>
<p>завершено</p>
<empty-line/>
<p>1997</p>
<p>Умер 9 марта</p>
<empty-line/>
<p>Вставка 2.1 Хронология жизни Бойда.</p>
<p>Его заинтриговало то, что, несмотря на полеты на самолетах F-86 с более низким потолком, большим радиусом разворота и меньшей максимальной скоростью, чем у их соперника, российского Миг-15, соотношение убийств во время Корейской войны было 10:1 в пользу F-86. На это соотношение влияло разное качество подготовки обеих сторон, причем уровень подготовки американских пилотов значительно превосходил уровень подготовки северокорейских. Тем не менее, это не могло объяснить всего, если бы не другая аномалия - северокорейские пилоты часто добивались численного превосходства в бою "воздух-воздух". Свою роль сыграл и пузырьковый козырек F-86, который давал явное преимущество перед ограниченным обзором козырька Миг-15 в визуальном обнаружении вражеских самолетов. Но Бойд был убежден, что здесь играет роль и другой фактор, который он взял с собой на следующую должность, вместе с его значительным тактическим мастерством, "сутью его настоящего образования".4</p>
<p>Бойд был направлен в Школу истребительного вооружения ВВС США на авиабазе Неллис близ Лас-Вегаса сначала в качестве студента, а после ее окончания - в качестве инструктора по вооружению и тактике истребителей. В этой школе основное внимание уделялось стрельбе "воздух-земля" и "воздух-воздух". Тактике воздушного боя уделялось мало внимания, что Бойд сразу же исправил. В качестве инструктора по тактике он приобрел репутацию "40-секундного Бойда", что означало пари на то, что он сможет победить любого пилота в течение сорока секунд в воздушном бою 1 против 1, и это пари он обычно выигрывал. Что еще более важно, он изложил свои знания о тактике на бумаге, опубликовав несколько статей в профессиональном журнале Школы истребительного вооружения. В 1960 году, в возрасте тридцати трех лет, он опубликовал книгу "Исследование воздушной атаки", которая до сих пор считается энциклопедией по воздушному бою. На 147 страницах книги подробно, словами и графическими иллюстрациями, описываются все возможные маневры, которые пилот может применить в бою с собаками. Важной особенностью книги было то, что Бойд не отстаивал один маневр от другого, а представлял варианты, доступные пилоту и его противнику, в соотношении друг с другом. Он хотел показать людям разнообразие приемов и контрприемов, а также логику их динамики. Его содержание вошло в официальное руководство ВВС по тактике "воздух-воздух" и по официальным и неофициальным каналам было распространено среди других служб в срок, чтобы хорошо использоваться во время войны во Вьетнаме. С тех пор не было добавлено ни одного нового маневра, что свидетельствует о всеобъемлющем характере усилий Бойда, и впоследствии эта публикация, в различных обличьях, до сих пор является основой для всех реактивных ВВС.5 Таким образом, он изменил характер главной школы воздушной тактики ВВС США.</p>
<p>Летом 1960 года он переехал в Атланту, штат Джорджия, чтобы получить степень в области промышленной инженерии в Технологическом институте Джорджии. В Неллисе он понял, что если он хочет продвинуться дальше в своих открытиях, то ему необходимо расширить свой интеллектуальный инструментарий за счет знаний математики. Промышленная инженерия добавила бы физику, производственные линии, термодинамику и другие области. В Технологическом институте Джорджии его интересовали не математические детали, а основополагающие концепции. Здесь у него развился вкус к синтезу. И это привело к еще одному замечательному и очень важному вкладу в воздушный бой - озарению, которое вернуло его к вопросу об относительном превосходстве F-86 в Корее.</p>
<p>В Технологическом институте Джорджии Бойд изучал термодинамику. Термодинамика связана с изучением энергии. Второй закон термодинамики называется законом энтропии и постулирует, что в замкнутой системе передача тепла (энергии) происходит в одном направлении - от высокой температуры к низкой. Если смешать два отдельных объема воды, один с высокой, а другой с низкой температурой, то высокоупорядоченные состояния отдельных объемов исчезнут и заменятся менее упорядоченными состояниями. Температура меняется до тех пор, пока температура во всей системе не станет одинаковой. Это изменение необратимо. Энтропия системы увеличилась. Система перешла от порядка к беспорядку. В технике это понятие относится к тому факту, что в систему всегда поступает больше полезной энергии, чем выходит. Ни одна система не является эффективной на 100 процентов.6</p>
<p>Используя знания из термодинамики, он обнаружил, что может объяснить воздушный бой в терминах энергетических отношений, в которых высота является потенциальной энергией, которую можно обменять на скорость - кинетическую энергию - и наоборот. Повороты стали маневрами, потребляющими энергию, причем скорость потребления зависит от количества g-силы в повороте, а мощность двигателя - поставщиком энергии для набора высоты, скорости, поддержания поворота или их комбинации. Эти зависимости могут быть выражены в вычисляемых уравнениях, а результаты могут быть представлены в виде графиков, отображающих характеристики энергии/маневренности истребителя. При наложении и сравнении таких графиков различных истребителей сразу же станут очевидными области относительного преимущества в скорости/высоте. Более того, это давало бесценную информацию для конструкторов самолетов, поскольку они могли видеть, в каких условиях, где, когда и как самолет может получить преимущество. Это было "так же фундаментально и так же важно для авиации, как Ньютон для физики", - отмечает Корам.7</p>
<p>Это была блестящая и новая идея, пусть пока только в теории. Однако для проведения расчетов и изучения этой идеи требовалось дорогостоящее компьютерное время. В 1962 году Бойду удалось окончить университет и получить назначение на базу ВВС Эглин во Флориде, где находилось командование систем ВВС США, располагавшее обширными вычислительными мощностями. Таким образом, он смог продолжить свои исследования, хотя и тайно, поскольку его проект не был официально одобрен ВВС США. В результате появилась теория энергетической маневренности, или теория ЭМ.</p>
<p>Теория ЭМ произвела революцию в проектировании истребителей и вызвала определенный ажиотаж на стороне, когда первые сравнения американских истребителей с советскими истребителями последнего поколения показали, что последние (Миг-17, Миг-19 и Миг-21) обладают превосходными энергоманевренными характеристиками. Теория ЭМ давала динамическую, а не статическую картину анализа характеристик самолета в диапазоне высот, g-силы и радиусов поворота, а также давала оценку его маневренных возможностей. Она предлагала не только инструмент для оценки, но и проектные параметры при разработке тактики и доктрины ведения воздушного боя. Его достижения были отмечены наградой Командования систем ВВС за научные достижения. Неудивительно, что эта работа привела его к должности в Пентагоне, где у людей были проблемы с новой программой истребителей FX.8</p>
<empty-line/>
<p>Конструирование истребителей</p>
<p>Бойд покинул Эглин осенью 1966 года и был назначен в группу оперативных требований в офисе заместителя по исследованиям и разработкам в штаб-квартире ВВС США в Пентагоне. С небольшим перерывом на службу в Юго-Восточной Азии в 1972-73 годах это место стало домом для Бойда на следующие двадцать два года. В Пентагоне ему поручили работу над созданием истребителя следующего поколения для ВВС - проектом FX. Последним специализированным истребителем превосходства в воздухе на вооружении ВВС США был F-86 времен Корейской войны. С тех пор истребители становились все сложнее, дороже, тяжелее и менее маневренными. В результате появился ряд истребителей, способных выполнять задачи по наступательной авиационной поддержке, но при этом обладающих некоторыми возможностями ведения воздушного боя, однако в боях эти самолеты проигрывали советским истребителям последнего поколения, обладающим превосходством в воздухе. В то время как соотношение потерь над Кореей составляло 10:1, в небе над Вьетнамом самолеты F-100, F-105 и F-4 имели удручающее соотношение 1:1, иногда достигавшее 2,4:1.</p>
<p>Этому способствовало несколько факторов. Имели место доктринальные ошибки. Северовьетнамские авиабазы были запрещены, что нарушало доктринальный постулат, согласно которому превосходство в воздухе является обязательным условием для проведения наступательных операций против других целей. Предсказуемая тактика и летные коридоры усугубляли проблему. Вера в ракеты "воздух-воздух" оказалась преждевременной. Маневры уклонения для ухода от перехвата ракетами "воздух-воздух" не преподавались. С течением времени американские подразделения и технологические характеристики улучшились. Улучшения в обучении, такие как внедрение программы Top Gun, привели к улучшению боевых характеристик. Однако проблемы конструктивного исполнения, влияющие на маневренность истребителей, решить, конечно, не удалось. Это касалось и основы американских авиационных частей на последнем этапе войны во Вьетнаме - F-4. ВВС США требовался новый, более совершенный самолет превосходства в воздухе.</p>
<p>Он должен был быть реализован в рамках проекта FX. Проект FX был разработан после фиаско F-111. Проект F-111 возник из необходимости объединить оперативные требования ВМС США к истребителю и требования ВВС США к замене дальнего ударного самолета F-105. Этот несовершенный план исходил из кабинета тогдашнего министра обороны Макнамары, который стремился достичь эффекта масштаба, аналогичного его опыту в Ford Motor Company. В результате получился ударный вариант F-111A с приемлемыми характеристиками и катастрофический истребитель F-111B, программа которого впоследствии была отменена. Однако FX тоже обещал стать тяжелым истребителем со сложной компоновкой стреловидного крыла.</p>
<p>Когда Бойд вошел в этот проект, он провел испытания EM и начал сомневаться в преимуществах стреловидного крыла в свете недостатков конструкции и веса. Он отверг предложение FX и вместе с техническими экспертами занялся поиском вариантов снижения веса при увеличении маневренности. Бойд и некоторые другие его коллеги стремились снизить стоимость самолета, обеспечив при этом максимальные характеристики по сравнению с существующими советскими аналогами. Для этого необходимо было отказаться от всех подсистем, не являющихся абсолютно необходимыми для выполнения задачи, не поддаваться искушению использовать непроверенные передовые технологии и исключить требования к сложной авионике, высоким скоростям и чрезмерной дальности полета.9</p>
<p>Их аргументы были подкреплены присутствием группы бывших асов-истребителей времен Второй мировой и Корейской войн, которые к этому времени достигли генеральского звания и которые в 1965 году составили документ, подчеркивающий необходимость истребителя превосходства в воздухе, а не многоцелевого гибрида. Это шло вразрез с общепринятым мнением в ВВС США. При поддержке высокопоставленных лиц Бойд и ряд других военных и гражданских технических экспертов среднего звена в Пентагоне изменили подход ВВС США к обеспечению превосходства в воздухе в период с 1966 по 1972 год10 .10 Им также помог грубый шок от авиасалона "Домодедово" в Москве в 1967 году, где Советы продемонстрировали свои боевые самолеты последнего поколения (Миг-23, Миг-25 и Миг-27). К 1968 году официальной политикой стало то, что ВВС США необходим тактический истребитель первого эшелона, предназначенный в первую очередь для ведения воздушного боя.</p>
<p>Дальнейшие усилия Бойда и его концепция EM в немалой степени способствовали последующей разработке истребителя F-15 с отличными характеристиками. Однако, все еще не удовлетворенные высокой стоимостью и менее чем оптимальными характеристиками, обусловленными, казалось бы, неизбежными компромиссами в конструкции, приводящими к увеличению веса, Бойд и несколько других представителей Пентагона и промышленности, группа, прозванная "истребительной мафией", решили, что еще более легкий и менее сложный самолет обеспечит искомое превосходство в воздухе. Центральное место в этих усилиях занимало понятие "маневренности", которое позже появилось в работах Бойда по стратегии. С помощью теории EM Бойд доказал, что преимущество F-86 в Корее было обусловлено, помимо лучшей подготовки американцев, в частности, его способностью переходить от одного маневра к другому быстрее, чем Миг-15, что в конечном итоге вынудило бы Миг-15 оказаться впереди F-86.11</p>
<p>Идея быстрого переходного маневрирования как ключа к победе должна была остаться с Бойдом, когда он будет развивать свои мысли о военном успехе в целом. Пока же, используя теорию ЭМ, он мог показать, что превосходные возможности маневрирования в сочетании с лучшей подготовкой и дизайном кабины, обеспечивающей преимущество во времени и превосходную "ситуационную осведомленность", нивелируют преимущество Миг-15 в скорости и развороте. Новый легкий истребитель должен был обладать беспрецедентными возможностями для "быстрых переходных процессов" в дополнение к высокому соотношению тяги к весу, что обеспечило бы необходимую энергетическую маневренность.</p>
<p>Несмотря на нежелание ВВС США и отсутствие официальной поддержки, истребительная мафия разработала "экономичный истребитель" F-XX и представила свои аргументы различным чиновникам Пентагона. Участие Бойда в разработке истребителей не закончилось после его короткой командировки в Таиланд с апреля 1972 по апрель 1973 года. Бюрократические процессы, лежащие в основе этих программ, подробно обсуждались в другом месте.12 Здесь же достаточно сделать вывод, что в итоге в конкурсе легких истребителей участвовали YF-16 и YF-17 (позже превратившиеся в F-18) - истребители с непревзойденной маневренностью, отличным обзором, высоким ускорением и способностью к продолжительному развороту, а также относительно низкой стоимостью. Эти типы хорошо зарекомендовали себя на вооружении большинства западных ВВС.</p>
<p>Последним проектом, на который Бойд оказал влияние, стал A-10, и, что интересно, участие в разработке A-10 повлияло на Бойда, поскольку это был один из двух проектов, побудивших его изучать военную историю. A-10 был разработан для ближней воздушной поддержки (CAS) и уничтожения танков, что является совершенно иной задачей, чем завоевание превосходства в воздухе. Миссии CAS обычно выполняются вблизи земли и над линией фронта. Таким образом, самолеты CAS подвергаются интенсивной угрозе со стороны земли и воздуха. Когда близкий коллега пригласил Бойда взглянуть на проект, ему потребовалось разработать новый набор компромиссных исследований и параметров конструкции. Были опрошены немецкие эксперты по Второй мировой войне, чтобы узнать о тактике уничтожения немецких танков, времени, необходимом для обнаружения и атаки наземных целей, и максимальном времени, доступном для прицеливания и доставки боеприпасов до того, как системы ПВО сработают для эффективного поражения атакующего самолета. Это натолкнуло его на мысль о необходимости изучить историю ближней авиационной поддержки и координации действий "воздух-земля", а также немецкую военную тактику и стратегию Второй мировой войны в целом.13 A-10 тоже доказал свою эффективность, особенно во время операции "Буря в пустыне", где он продемонстрировал потрясающую способность уничтожать танки в сочетании со способностью поглощать значительный урон.</p>
<empty-line/>
<p>От воздушного боя к общей теории войны</p>
<p>В результате этого исследования Бойд обнаружил, что постижение основ военной победы требует тщательного прочтения военной истории. Во времена, когда больше офицеров ВВС могли процитировать Питера Друкера, чем Клаузевица, Бойд забрался в умы всех теоретиков с 400 года до нашей эры и до наших дней.14 В результате этого погружения в военную историю появились первые наброски книги "Patterns of Conflict", первый проект которой был готов в 1977 году. В ней он совершает, казалось бы, радикальный и, возможно, неоправданный переход от воздушного боя к оперативному искусству. Переход от теории воздушного боя к стратегической теории произошел в 1975 году, когда он начал работать над презентацией под названием "Новая концепция воздушного боя", одновременно работая над "Узорами конфликта" и "Разрушением и созиданием". Хотя "Новая концепция воздушного боя" не включена в "Рассуждения", она является ступенькой между двумя периодами. В ней он объединяет идеи, которые он уже разработал в своих исследованиях для "Разрушения и созидания", со своими знаниями о воздушном бою. Предложения, которые он выдвигает здесь, непосредственно включены в "Patterns of Conflict", брифинг, который должен был составить основную часть "A Discourse" вместе с "Destruction and Creation".</p>
<p>Новая концепция воздушного боя была разработана по заказу НАСА. 4 августа 1976 года он закончил это исследование. В нем он вновь обратился к проблеме маневренности, поскольку в соревнованиях на вылет YF-16 неожиданно резко превзошел YF-17, в то время как диаграммы ЭМ предсказывали близкую борьбу. Однако летчики-испытатели высоко оценили способность YF-16 выполнять внезапные очень крутые повороты "buttonhook" (хотя и ценой снижения воздушной скорости), что позволило им войти в радиус поворота YF-17, сохраняя при этом способность набирать энергию и поддерживать высокую скорость поворота даже на низких скоростях.</p>
<p>Маневренность определяется как "способность изменять высоту, скорость полета и направление в любой комбинации". Он пришел к выводу, что в воздушном бою нужен "истребитель, который можно использовать для инициирования и контроля возможностей вступления в бой, но при этом обладающий быстрым переходным режимом ("естественным крюком"), который можно использовать для того, чтобы заставить атакующего проскочить мимо или остаться внутри жестко поворачивающего защитника".15</p>
<p>Развивая эту идею, он формулирует предположение, что:</p>
<p>Для того чтобы победить или получить превосходство, мы должны действовать в более быстром темпе, чем наши противники, или внутри временной шкалы наших противников. Такая деятельность заставит нас казаться неоднозначными (непредсказуемыми) и тем самым вызовет замешательство и беспорядок среди наших противников.</p>
<p>Он добавляет, что эти предположения согласуются с "доказательством Гёделя, принципом Гейзенберга и вторым законом термодинамики" - идеями, лежащими в основе "Разрушения и созидания".16 Согласно Бойду, эти идеи утверждают, что "мы не можем определить характер и природу системы внутри нее самой, а попытки сделать это приведут лишь к путанице и беспорядку".17 Таким образом, продолжает он, совершается гигантский скачок от воздушного боя к войне в целом:</p>
<p>Быстрые переходные процессы (более быстрый темп) вместе с синтезом, связанным с Гёделем, Гейзенбергом и вторым законом, предлагают новую концепцию воздушного боя и ведения войны.</p>
<p>Далее Бойд развивает эту новую концепцию. В своих действиях человек должен:</p>
<p>использовать оперативные и технические возможности для создания быстро меняющейся обстановки (быстрое/чистое наблюдение, быстрый темп, быстрые переходные процессы, быстрое поражение).</p>
<p>Содержащий ключевые темы, которые появлялись и в более поздних презентациях, Бойд утверждает, что, кроме того, необходимо:</p>
<p>подавлять способность противника адаптироваться к такой обстановке (подавлять или искажать наблюдения).</p>
<p>Цель таких действий заключается в следующем:</p>
<p>Превратить систему противника в "солянку" из путаницы и беспорядка, заставив его чрезмерно или недостаточно реагировать на действия, которые кажутся неопределенными, двусмысленными или хаотичными.18</p>
<p>Последний слайд содержит "послание" Бойда, которое впоследствии легло в основу его работ:</p>
<p>Выживает тот, кто может справиться с наиболее быстрыми изменениями".19 Таким образом, влияние Бойда на проектирование и разработку западных истребителей было огромным. Начиная со своей командировки в Корею, он развивал свое понимание основных принципов успеха в воздушном бою: способность к быстрым переходным маневрам в сочетании с превосходной ситуационной осведомленностью. Он развил в себе способность рассматривать воздушный бой как состязание движений и контрдвижений во времени, состязание, в котором репертуар движений и ловкость перехода от одного к другому быстро и точно в отношении возможностей противника были крайне важны. Ему удалось разработать интеллектуальный и аналитический инструментарий, чтобы воплотить свои знания, полученные на практике, в более совершенные системы оружия. Благодаря этому пониманию и вооружившись им, он стал участвовать в определении концепции, базовом проектировании и установлении характеристик поколения истребителей, которые в значительной степени определяли западную воздушную мощь и военно-воздушные силы с 1980-х годов и вплоть до первого десятилетия XXI века. Он изменил искусство проектирования истребителей. Методология Бойда показала компромиссные параметры при проектировании и внесла рациональность в процессы проектирования, показав чистый вклад дополнительных технических модификаций и оборудования. Важно отметить, что его работа по проектированию истребителей стала основой его стратегического мышления.</p>
<p>Уже в ключевой презентации "Новая концепция воздушного боя" (A New Conception for Air-to-Air Combat), хотя и в рудиментарной форме, проявилось ядро более поздних идей Бойда. Те несколько тем, о которых говорилось выше, всплывают в последующих работах в расширенном и иногда слегка скорректированном виде. Способность к адаптации и стратегия, направленная на подрыв способности противника к этому, занимают важное место в теории победы Бойда. В то время идея действовать не просто быстрее противника, а в более быстром темпе была новой концепцией ведения войны, равно как и рассмотрение военных операций в контексте процесса адаптации.</p>
<empty-line/>
<p>История чтения</p>
<p>Месяц спустя, 3 сентября 1976 года, Бойд закончил работу над одиннадцатистраничной статьей "Разрушение и созидание", в которой проявился его растущий интерес к различным научным дисциплинам, ставшим отличительным формирующим фактором его мышления. Примерно в то же время работа над "Узорами конфликта" вылилась в первый черновик. Patterns of Conflict ясно указывает на наиболее очевидный и первоначально также доминирующий формирующий фактор: военную историю и существующие стратегические теории. Это представление постепенно, через несколько итераций, превратилось в целостную структуру, которая стала инструментом аргументации доктринальных изменений в военном истеблишменте США.</p>
<p>Даже случайного прочтения его главного доклада "Patterns of Conflict" достаточно, чтобы создать впечатление, что Бойд находился под непосредственным влиянием различных стратегических теорий и изучения военной истории и, более того, что его идеи имеют близкое сходство с идеями самых разных авторов. Его исследование охватывает всех известных стратегов, начиная с Сунь-Цзы, Чингисхана и монголов, Мориса де Сакса, Пьера де Бурсе, Компта де Гибера, Наполеона, барона де Жомини и Карла фон Клаузевица, Стоунволла Джексона, Роберта Э. Ли, Улисса С. Гранта, Альфреда фон Шлиффена, Эрика фон Людендорфа, британского теоретика Джулиана Корбета, Дж.Ф.К. Фуллер, Т.Э. Лоуренс и Бэзил Лиддел Харт, немецкие теоретики/практики Хайнц Гудериан, Эрик фон Манштейн, Герман Бальк и Эрвин Роммель, а также теоретики революционной и партизанской войны, такие как Карл Маркс и Во Нгуен Гиап, и это только самые известные из них.</p>
<p>В библиографию презентации также включены книги о конкретных сражениях и войнах (например, D-Day, Yom Kippur, Vietnam), биографии и автобиографии солдат, генералов и государственных деятелей (Наполеон, Мао Цзэдун, Паттон, Роммель). Они охватывают тактические, технические, психологические, оперативные, стратегические, а также политические аспекты. Одни занимаются вопросами обмана и разведки, другие - греческим искусством войны, командованием и управлением или танковой тактикой. Теоретики ядерной стратегии и воздушной мощи в этом списке отсутствуют. Интересно, что незападные подходы (советская стратегия и партизанская война) занимают видное место. Таким образом, Бойд намеренно ознакомился с множеством точек зрения, вопросов, уровней проблем и разнообразных теорий и анализов. Кроме того, он читал различные вторичные исследования по военной истории. Интересно, что он читал историю задом наперед; он начал с двадцатого века и закончил Сунь-цзы. Такой подход подчеркивал преемственность и повторяющиеся закономерности, а не радикальные переломы и революционные технические разработки.</p>
<p>Нет ни необходимости, ни возможности дать краткий обзор всех основных работ по стратегии, которые читал Бойд, и показать степень их влияния на него. Обоснование выбора авторов, о которых пойдет речь ниже, заключается в тесной связи между идеями, содержащимися в их работах, и идеями Бойда.</p>
<p>В определенной степени правомерен аргумент, что Бойд предложил всего лишь синтез существующих теорий, современный, важный и своевременный для контекста 1970-1980-х годов, но только синтез. Бойд разграбил или, наоборот, создал синтез военной истории и стратегических теорий. Он включал в свои презентации известные исторические примеры и теоретиков. В книге "Patterns of Conflict" он внимательно следил за историческим развитием Дж. Ф. К. Фуллера, изложенным в "The Conduct of War", включая менее чем положительное отношение Фуллера к Клаузевицу (которое Фуллер разделял с Т. Э. Лоуренсом и Бэзилом Лидделлом Хартом).20 Бойд показывает, как европейские вооруженные силы утратили искусство маневренной войны в наполеоновскую эпоху, и обсуждает подъем и катастрофы затяжных войн, произошедшие в XIX веке. В этом, конечно, Бойд нашел сходство с ситуацией, в которой оказались вооруженные силы США после войны во Вьетнаме.</p>
<p>Действительно, работы Бойда свидетельствуют о том, что, когда речь заходит о его взглядах на бой, он находит вдохновение у авторов, которых объединяет внимание к взаимным процессам адаптации, к восприятию, к ментальному и моральному воздействию своих движений, финтов и угроз, а также к достижению дестабилизирующего эффекта во всей системе противника вместо более традиционного фокуса на уничтожении противника в затяжном сражении "лоб в лоб". Эти авторы демонстрируют сбалансированное понимание когнитивного аспекта в сочетании с физическим, в большей степени, чем те стратеги, которые фокусируются в основном на физических аспектах поражения противника в бою.</p>
<empty-line/>
<p>Открытие текучести</p>
<p>Одним из таких авторов был британский теоретик военно-морской стратегии Джулиан Корбетт, который в 1911 году сосредоточился на ограниченной войне.21 Он развил идею контроля над морем не путем массового уничтожения флота противника, а путем установления контроля над передвижением этого флота за счет поддержания тонкого баланса между рассредоточением и концентрацией собственного флота, за счет превосходного знания о местонахождении противника и за счет превосходной способности сосредоточиться, если и где это необходимо.</p>
<p>Аналогичная идея прослеживается в творчестве Т. Э. Лоуренса, который сравнивал море с пустыней - средой, в которой действовали арабские партизаны, которыми он командовал в Первой мировой войне против турок. В рассказе Лоуренса проявляется сознательно проведенный анализ доминирующей концепции войны, которую он получил благодаря своему образованию в Оксфорде, и определение обоснованности этой системы координат для той обстановки, в которой он оказался. Он изображает стратегическую теорию как концептуальную линзу, которая уместна и адекватна только в определенном контексте.</p>
<p>Как отметил Лоуренс,</p>
<p>В военной теории я был достаточно начитан, моя оксфордская любознательность привела меня после Наполеона к Клаузевицу и его школе, к Каеммереру и Мольтке, а также к недавним французам [...] Клаузевиц был интеллектуально таким мастером среди них, а его книга такой логичной и увлекательной, что бессознательно я принял его окончательность... Мой интерес был абстрактным, касался теории и философии войны, особенно с метафизической стороны. Теперь же, в полевых условиях, все стало конкретным. . . Я начал вспоминать подходящие максимы о ведении современной научной войны. Но они не подходили, и это меня беспокоило.22</p>
<p>Ни в одной из работ Жомини, Фоша, Мольтке и Клаузевица Лоуренс не смог найти концепцию, подходящую для арабских восстаний и военно-политического контекста. Всех этих авторов объединяло стремление уничтожить вооруженные силы противника только одним способом - сражением23 .23 Арабским иррегулярам, сражающимся с более сильными турками, это не подходило. В войне не было наций, и массовая мобилизация была невозможна. Весь ее характер был иным, а значит, и концепция победы тоже должна быть иной. "Наша война не похожа на ритуал, священником которого был Фош", - заметил он.24 Таким образом, Лоуренс начал рассматривать "весь дом войны", возвращаясь к донаполеоновской эпохе XVIII века, когда существовали концепции ограниченной войны и морской войны.</p>
<p>Он решил использовать просторы пустыни против турок. Постоянная охрана каждого важного объекта была непосильна для турецкой армии, какой бы многочисленной она ни была. Картами Лоуренса стали бы скорость и время, а не ударная сила.25 Турецкая армия была похожа на растение - неподвижное, крепко укоренившееся, питающееся через длинные стебли к голове. Арабы, напротив, были идеей, влиянием , вещью неосязаемой, неуязвимой, не имеющей ни фронта, ни тыла, дрейфующей, как газ, пар. Он выбрал войну отстраненную, а не контактную. Время, место и объект, решение о том, что является критическим, всегда оставалось за ним.26 По мнению Лоуренса, характер операций должен напоминать морскую войну: мобильность, вездесущность, независимость баз и коммуникаций, игнорирование наземных объектов, стратегических районов, фиксированных направлений, неподвижных точек. Тактика должна быть "бросай и беги", не натиски, а удары. Никогда не следует пытаться улучшить преимущество. Нужно использовать наименьшие силы в кратчайшие сроки в самом отдаленном месте".27 Арабские атаки должны были быть направлены на уничтожение "полезных ископаемых" турецкой армии. Армия зависела от железнодорожных перевозок, поэтому гибель турецкого моста или железной дороги, пулемета или заряда взрывчатки была выгоднее, чем гибель одного турка. В то же время он должен был "вправить мозги" "толпе" - местному населению, своим войскам и врагу. Могут существовать унизительные материальные ограничения, но нет моральных невозможностей, поэтому сфера деятельности диатетиков была безгранична, отмечал он.28</p>
<p>Лоуренс писал Лидделлу Харту, что для иррегулярной войны, как ее использовал Лоуренс, можно с таким же успехом написать "война движения". Лоуренс вместе с Дж. Ф. К. Фуллером и Лидделлом Хартом принадлежал к тем, кто внес вклад в возрождение гибкости и маневра, иными словами, к тем, кто разработал альтернативу катастрофическому мышлению истощения, господствовавшему со времен Наполеона до окопной войны 1914-18 годов, теоретикам, в которых Бойд нашел много вдохновения, а в их работах он обнаружил много общего со своими собственными идеями.</p>
<empty-line/>
<p>Борьба с мозгом</p>
<p>Влияние Фуллера и Лидделла Харта на Бойда прослеживается во всем "Рассуждении", как в содержании, так и в подходе. На странице 11 книги "Patterns of Conflict" Бойд ссылается на книгу Дж.Ф.К. Фуллера "Ведение войны" как на хорошую отправную точку для своего исследования. The Conduct of War, 1789-1961: A Study of the Impact of the French, Industrial and Russian Revolutions on War and Its Conduct", как гласит полное название книги, была опубликована в 1961 году, но по сути представляла собой "обновленную" и недатированную версию нескольких более ранних книг.29 Бойд нашел вдохновение во взглядах Фуллера на военную историю, практически переняв значительную часть структуры и содержания книги Фуллера в первой половине книги "Patterns of Conflict", где Бойд рассказывает историю Наполеона и влияние промышленной революции на ведение войны.</p>
<p>Фуллер утверждал, что Великая война была основана на гигантском заблуждении относительно истинной цели войны, которая заключается в проведении политики нации с наименьшими затратами для себя и противника и, следовательно, для всего мира, поскольку ресурсы цивилизованных государств переплетены так тесно, что уничтожение одной страны одновременно означает ранение всех других наций. В военном отношении, писал он, со времен прусских побед 1866 и 1870 годов военные доктрины Европы были основаны на двух заблуждениях: что политика лучше всего осуществляется путем разрушения и что военное совершенство основано на количестве солдат, и в этом он винит Клаузевица, а также Лоуренса и Лидделла Харта.</p>
<p>Фуллер утверждал, что военные неправильно понимали современную природу войны. В эпоху двигателя внутреннего сгорания человеческие массы стали незначительными по сравнению с технологическим прогрессом и совершенством. Физическая эпоха подошла к концу, наступал рассвет моральной эпохи. Больше не было необходимости буквально уничтожать армии противника в полевых условиях. Газовые самолеты выводили из строя, деморализовывали и парализовали небронированные войска, надводные корабли, гражданское население и инфраструктуру. Бронетанковые войска парализуют, деморализуют и приводят к распаду армий, нанося удары по их тыловым коммуникациям и командной системе. Паралич и крах были центральными темами.</p>
<p>Бойд включил этот взгляд на мобильную механизированную войну, предшественницу блицкрига, как позже признает немецкий генерал Хайнц Гудериан, чью биографию ("Панцер-лидер") Бойд также прочел, завершая работу над "Patterns of Conflict" ("Схемами конфликта").30 В книге "Ведение войны" Бойд нашел упоминание о том, что между действием и волей существует тесная связь. Как заявил Фуллер: действие без воли теряет координацию; без направляющего мозга армия превращается в толпу. Боевая мощь армии заключается в ее организации, которую можно разрушить, либо измотав ее, либо лишив ее способности командовать - "война мозгов".31</p>
<p>Бойд также принял концепцию Фуллера о трех сферах войны - физической, ментальной и моральной, использовав эту идею для структурирования своих аргументов и разработки трех способов ведения конфликта. Соответственно, эти сферы касались уничтожения физической силы противника (боевая мощь), дезорганизации его психических процессов (мыслительная мощь) и дезинтеграции его моральной воли к сопротивлению (стойкость). Фуллер добавил, что силы, действующие в этих сферах, действуют синергетически, а не изолированно. Таким образом, вместо того чтобы концентрироваться только на физических аспектах противника, ведение современной войны должно быть направлено на моральные и ментальные цели и скорее подрывать, чем буквально уничтожать врага.</p>
<p>Центральное место в его аргументации занимает идея о том, что паралич должен быть целью войны, а психические и моральные аспекты - главной целью военной операции. Фуллер настаивал на том, что "война умов" - это самый эффективный и действенный способ уничтожить военную организацию противника и, следовательно, его военную мощь. Для экономии военной силы необходимо было добиться мгновенного эффекта от "выстрела в голову", а не медленного кровотечения от последовательных легких ранений тела.32</p>
<p>Фуллер, однако, ясно осознавал, что танк будет создавать свои собственные контрмеры, и предвидел появление противотанковой пушки и противопехотной мины, которые в новом цикле эволюции ограничат преимущество танка.33 Война и ее инструменты развиваются по эволюционной схеме. В позитивистской, эволюционной и диалектической интерпретации Фуллера история показывает движение от сельской к урбанизированной и индустриальной цивилизации. В этой трансформации заложен эволюционный маятник силы оружия, медленно или быстро раскачивающийся от наступления к защите и обратно в гармонии со скоростью гражданского прогресса. Каждая мера после своего введения имеет определенный период успеха, но тем самым провоцирует принятие контрмер для восстановления баланса. В этом свете его намеренное и широкое включение марксистских и ленинских теорий революционной войны также можно рассматривать как часть диалектического цикла, когда одна форма ведения войны приводит к другой форме ведения войны. Эта точка зрения пронизывает "Ведение войны", а также "Паттерны конфликта" Бойда, где содержатся различные разделы, в которых определенный стиль ведения войны противопоставляется его логической противоположности, включая марксистские, ленинские и маоистские версии революционной войны.34</p>
<empty-line/>
<p>Косвенный подход</p>
<p>Вышеупомянутые авторы нашли свое воплощение во влиятельных аргументах, выдвинутых Бэзилом Лидделлом Хартом35 , а работа Бойда, в свою очередь, имеет близкое сходство с идеями Лидделла Харта,35 а работы Бойда, в свою очередь, имеют близкое сходство с идеями Лидделла Харта, что неудивительно, учитывая тот факт, что Бойд прочитал если не все, то, по крайней мере, большинство его работ.36 Его самая популярная и известная книга - "Стратегия",37 в которой представлена идея "непрямого подхода".</p>
<p>Бойд также напоминает Лидделла Харта своим дидактическим методом. У Лидделла Харта было послание, и он не стремился сделать хорошую историю.38 Поиск стратегии, которая позволила бы избежать массовых убийств Первой мировой войны, занимал Лидделла Харта в период Междуцарствия, и, как и Фуллер, Лидделл Харт критиковал политическое и военное руководство Первой мировой войны. Лиддел Харт, а вслед за ним и Бойд, использовали идеи французской неонаполеоновской школы конца XIX - начала XX века для атаки на стратегии крупных держав XIX века и Первой мировой войны, которые основывались на ошибочном или неполном анализе Клаузевица. Разбирая наполеоновские кампании, представители школы подчеркивали четкое определение Наполеоном решающего пункта и линии наступления, решительные и тщательно скоординированные марши и быстрое сосредоточение всех сил для ошеломления противника. В равной степени они подчеркивали гибкость его оперативного формирования, "батальона Карре", свободно рассредоточенного до последнего момента и сохраняющего свободу действий для проведения операций и нанесения ударов во всех направлениях.</p>
<p>Эти принципы, предложенные еще де Бурсе в XVIII веке, помогли оставить противника в неведении и догадках относительно намерений Наполеона и конечной линии атаки. Схема была такова: рассредоточение и только потом сосредоточение (см. Корбетт), причем каждый оперативный план Наполеона имел множество ответвлений или альтернативных вариантов. Школа также подчеркнула важность использования обмана, финтов и диверсий для создания неожиданности, дезориентации и просчета со стороны противника. Они опровергли утверждение Клаузевица о том, что Наполеон никогда не занимался стратегическим охватом, приведя множество примеров наполеоновских маневров в тылу противника - одной из самых фундаментальных моделей наполеоновской стратегии.39</p>
<p>Критика Клаузевица со стороны Лидделла Харта была сосредоточена на трех доминирующих теориях в "О войне": теории абсолютной войны с ее следствием - нацией в оружии; теории о необходимости сосредоточения огня против главного врага; и теории о том, что истинной целью войны являются вооруженные силы противника, так что все подчиняется высшему закону битвы.40 Клаузевиц был "махди массы" и взаимной резни, а Фош в предвоенную эпоху стал усилителем более экстремальных нот Клаузевица.41 Бойд согласится с этим, отметив на полях "Стратегии", что предложения Клаузевица прямо противоположны предложениям Сунь-цзы, и посвятит пять страниц критике Клаузевица (но также критикует Лидделла Харта за то, что тот не признал ценную концепцию трения).</p>
<p>Предлагая альтернативу, в книге "Стратегия: Непрямой подход" Лиддел Харт стремится показать, что достижения великих полководцев всех эпох редко достигались прямым столкновением войск, но все они обычно были связаны с предварительным психологическим и физическим вытеснением противника. Он утверждал, что "самая решительная победа не имеет ценности, если при ее достижении нация истекает кровью".42 Таким образом, следуя Фуллеру, он утверждает, что стратег должен думать в терминах парализации, а не убийства. Человек, находящийся в состоянии нервного возбуждения, является очень заразным носителем страха, способным распространить эпидемию паники. На более высоком уровне войны впечатление, произведенное на разум противостоящего командира, может свести на нет всю боевую мощь его войск, а на еще более высоком уровне психологическое давление на правительство страны может оказаться достаточным, чтобы свести на нет все имеющиеся в его распоряжении ресурсы - так, что меч выпадет из парализованной руки.43</p>
<p>Роль Большой стратегии заключается в координации и направлении всех ресурсов нации или группы наций на достижение политической цели войны. Она должна как рассчитать, так и развить экономические ресурсы и рабочую силу наций для поддержания боевых служб. Также необходимо мобилизовать моральные силы народа, поднять его дух и мотивацию. Хорошее дело - это и меч, и доспехи".44 В книге "Patterns of Conflict" Бойд включает идею благого дела как стратегического актива в свои советы относительно гранд-стратегии, которые он расширит в книге "The Strategic Game of ? and ?" в разделе под названием "A Moral Design for Grand Strategy".</p>
<p>Далее следует стратегия, целью которой является не преодоление сопротивления, а уменьшение возможности сопротивления противника, и она стремится выполнить эту цель, используя элементы движения и внезапности45 для того, чтобы свести боевые действия к минимально возможным пропорциям.46 Цель стратега состоит не столько в стремлении к сражению, сколько в поиске стратегической ситуации, настолько выгодной, что если она сама по себе не приведет к решению, то ее продолжение в виде сражения обязательно его достигнет.</p>
<p>Иными словами, дезориентация - это цель стратегии, а ее продолжением может быть либо распад противника, либо его более легкая дезорганизация в бою.47 Дислокация может включать в себя частичную борьбу, но она не имеет характера сражения. В психологической сфере дезорганизация является результатом воздействия на сознание командира только что перечисленных физических эффектов. Это впечатление сильно усиливается, если осознание того, что он находится в невыгодном положении, происходит внезапно и если он чувствует, что не в состоянии противостоять действиям противника. Психологическая дислокация в основе своей проистекает из этого ощущения ловушки.48 Таким образом, утверждает Лиддел Харт, движение по фронту противника против его тыла имеет целью не только избежать сопротивления на своем пути, но и при его выдаче. В самом глубоком смысле оно идет по линии наименьшего сопротивления.</p>
<p>Однако, поскольку это известно любому стоящему противнику, этот ход необходимо сочетать с эквивалентом в психологической сфере: атакой по линии наименьших ожиданий.49 Здесь также играет роль темп. Движение порождает неожиданность, а неожиданность придает импульс движению, поскольку ускорение движения или изменение его направления неизбежно влечет за собой определенную неожиданность, а неожиданность сглаживает путь движения, затрудняя контрмеры и контрдвижения противника.50 Движение в тыл противника или угроза такового имеет цель отвлечь внимание противника в том смысле, что оно призвано лишить его свободы действий - тема, на которой остановился бы Бойд. Оно должно привести к распылению его сил или их отвлечению на невыгодные цели, чтобы они были слишком широко распределены и слишком увлечены другим, чтобы иметь возможность помешать собственному решительному движению.</p>
<p>В психологической сфере тот же эффект достигается игрой на страхах и обманом противоборствующей команды. Мистификация и введение в заблуждение представляют собой отвлечение внимания, в то время как неожиданность является основной причиной дезориентации. Как утверждает Лиддел Харт: "Именно через отвлечение разума командира следует отвлечение его сил. Потеря свободы действий является следствием потери свободы замысла".51</p>
<p>Идеи Корбетта проявляются, когда Лиддел Харт объясняет, что армия всегда должна быть распределена таким образом, чтобы ее части могли помогать друг другу и объединяться для максимально возможной концентрации сил в одном месте, в то время как минимально необходимые силы используются в других местах для подготовки успеха концентрации. Эффективное сосредоточение может быть достигнуто только тогда, когда противостоящие силы рассеяны, и, как правило, чтобы обеспечить это, собственные силы должны быть широко распределены. Таким образом, утверждает Лиддел Харт, истинное сосредоточение - это продукт рассеивания.52</p>
<p>С этим связан принцип наличия альтернативных целей в дополнение к основной. Если вы занимаете линию, угрожающую альтернативным целям, вы отвлекаете мысли и силы противника - эту идею Бойд стал называть использованием Nebenpunkte, а не Schwerpunkte, или "центров тяжести". Кроме того, это наиболее экономичный метод отвлечения внимания, поскольку он позволяет сохранить наибольшую часть сил на реальной линии операции, таким образом примиряя максимально возможную концентрацию с необходимостью рассеивания "53.53 В основе этого лежит убеждение Лидделла Харта, разделяемое Бойдом, что "приспособляемость - это закон, который управляет выживанием на войне, как и в жизни - война является лишь концентрированной формой борьбы человека с окружающей средой".54</p>
<p>Чтобы сохранить такую способность к адаптации и при этом не потерять инициативу, лучше всего действовать вдоль линии, которая предлагает альтернативные цели. Эти понятия одинаково хорошо применимы как к тактике, так и к стратегии, и их основополагающая истина заключается в том, что для достижения успеха необходимо решить две основные проблемы: дезориентацию и эксплуатацию.55</p>
<p>Все эти идеи нашли свое место в работах Бойда, наиболее ярко выраженные в "Образах войны". Впоследствии работы Бойда можно легко понять как находящиеся в прямой теоретической связи с работами Лидделла Харта.</p>
<empty-line/>
<p>Концептуальный отец Бойда: Сунь-Цзы</p>
<p>Последний из рассматриваемых стратегов - Сунь-Цзы, которого следует считать настоящим концептуальным, хотя и древним, отцом работы Бойда. В статье 1981 года о военном деле</p>
<p>Майкл Гордон уже отмечал, что "Patterns of Conflict" опирается на труды китайского философа Сунь-Цзы "56.56 Действительно, в этой презентации в разных местах представлены идеи Сунь-Цзы, и идеи Сунь-Цзы составляют одну из отправных точек брифинга, вновь появляясь в заключительной части. В книге Сунь-Цзы собраны многие элементы теорий, разработанных Фуллером и Лидделлом Хартом, которые отдали дань уважения Сунь-Цзы, включив разделы из "Искусства войны" во вступительные страницы "Стратегии". Бойду предстояло перенять философию войны Сунь-Цзы, поэтому несколько подробное обсуждение идей Сунь-Цзы вполне оправдано.57</p>
<p>Первая важная идея - сохранение. Война - самый важный вопрос, которым должно заниматься государство, по мнению Сунь-цзы; это вопрос жизни и смерти, и он определит судьбу государства. Войны следует избегать как можно дольше, потому что она чревата катастрофой. Война оправдана только тогда, когда исчерпаны все возможные альтернативы, и к ней следует относиться со всей серьезностью и сдержанностью. Поэтому командир должен стремиться к быстрому завершению войны и сохранению жизни и ресурсов, причем не только своих, но и противника, а также помнить о возможности возобновления нормальной жизни и отношений после окончания военных действий. По возможности "победа" должна достигаться путем дипломатического принуждения, срыва планов и союзов противника и срыва его стратегии. Только когда враг угрожает государству военными действиями или отказывается уступить требованиям в противном случае, правительство должно прибегнуть к вооруженному конфликту. И даже в этом случае столкновение вооружений не является предпочтительным.</p>
<p>Важнейшим занятием правителя является постоянное наблюдение за относительным положением своей власти или тем, что мы, возможно, назвали бы состоянием национальной безопасности, или ши. Это неоднозначное понятие используется на всех уровнях, не только на большом стратегическом, и имеет множество значений, таких как ситуация, внешняя форма, сила, влияние, власть, скрытая энергия, тактическая мощь, позиционное преимущество и стратегическое преимущество.58 Ши постоянно меняется в зависимости от того, что происходит во внутренней и внешней среде государства. В любой момент времени ши формируется под влиянием таких нематериальных факторов, как моральный дух, возможности, время, психология и логистика.</p>
<p>Для правильной оценки своего ши правителю необходимо "предвидение" окружающей обстановки. Работа Сунь-цзы подразумевает, что можно иметь полное знание, но оно проистекает не из достижения абсолютной уверенности, а из формирования правильной интерпретации ситуации, что является очень важной темой в работе Бойда. Предвидение проистекает из способности различать закономерности и отношения, что подразумевает целостное восприятие объекта. Даже если человек обладает совершенной информацией, она не имеет ценности, если она не связана с глубоким пониманием ее смысла, если он не видит закономерностей. Суждение - ключевой момент. Без суждения данные ничего не значат. Победит не тот, у кого больше информации, а тот, у кого лучше суждение, тот, кто лучше различает закономерности. Более того, это суждение о весьма динамичной ситуации. Сунь-цзы лишь утверждает, что тот, кто преуспел в военном деле, может сказать, когда ситуация даст шансы на победу или поражение, понимая, что это конкретное впечатление ши - моментальный снимок с расстояния в конкретный момент времени. Чем ближе война и сражение во времени и пространстве, тем мельче становятся детали исследований Сунь-цзы, вплоть до показателей действий армии, разбивающей лагерь, и порядка расстановки флажков в тактических построениях.</p>
<p> </p>
<p>Стратагемы Сунь-Цзы</p>
<p>После того как оценка ши показала, что начинать войну необходимо и возможно, Сунь-цзы предлагает придерживаться нескольких стратегий, которые в значительной степени станут собственными для Бойда:</p>
<p>Война - это дао обмана. Поэтому, хотя вы и способны, покажите им свою неспособность. Когда вы готовы применить свои силы, притворитесь бездействующим. Когда ваша цель рядом, сделайте так, чтобы она казалась далекой; когда далеко, создайте иллюзию, что она рядом. Показывайте выгоду, чтобы завлечь его. Создайте беспорядок (в их силах) и возьмите их. Если они значительны, готовьтесь к ним; если они сильны, избегайте их. Если они разгневаны, возмущайте их; будьте почтительны, чтобы унять их высокомерие. Если они отдыхают, заставьте их напрячься. Если они едины, заставляйте их разделяться. Нападайте там, где они не готовы. Действуйте там, где они этого не ожидают. Таковы пути военных стратегов к победе. О них нельзя говорить заранее.59</p>
<p>Впоследствии несколько связанных с ней концепций получили дальнейшее развитие. Они исходят из идеи, что стратегия - это выведение противника из равновесия, создание дисгармонии и хаоса. Сунь-цзы предлагает огромное количество стратегических и тактических факторов, охватывающих умственные, моральные и физические аспекты, которые вместе с такими грандиозными стратегическими факторами, как качество союзов противника, объединяются, чтобы вывести противника из равновесия. Цель состоит в том, чтобы поставить противника в такое положение или ситуацию, в которой вся потенциальная энергия армии может быть высвобождена с максимальным эффектом, то есть против дезорганизованных и локально уступающих сил. Основная идея заключается в том, чтобы наступать там, где этого не ждут, и атаковать там, где к этому не готовы.60 Сражения следует избегать до тех пор, пока не будет уверенности в том, что создано благоприятное соотношение сил (и это означает не только численность). Вот что на самом деле стоит за привычными высказываниями:</p>
<p>Тот, кто знает, когда можно сражаться, а когда нельзя, будет победителем.61</p>
<p>Тот, кто знает врага и знает себя, не подвергнется опасности в сотне схваток.62</p>
<p>Покорить армию противника без боя - вот истинная вершина мастерства.63</p>
<p>Их следует понимать в логическом контексте цели сохранения и борьбы с противником, который полностью выведен из равновесия и вот-вот рухнет. Шансы вывести противника из равновесия увеличиваются, если придерживаться концепций, изложенных во вставке 2.2. Их можно рассматривать как способы поведения или эффекты, которых человек хочет достичь. Все эти элементы присутствуют в работе Бойда.</p>
<p>Его механизм начинается с предположения, что можно сформировать противника по принципу "согласно с врагом", что требует (на уровне поля боя) предвидения и сплоченности. Эти три понятия вместе взятые составляют схему выведения противника из равновесия с помощью внезапности через обман и коварство, а также методы, которые Сунь-цзы предлагает для достижения внезапности: идея бесформенности и непостижимости, поддержание высокого темпа, обеспечение разнообразия и гибкости действий, идея использования неортодоксального и ортодоксального, и, наконец, умение различать пустое и существенное.</p>
<p>В согласии с противником содержится предположение, что можно сформировать противника, а для этого нужно действовать в соответствии с его действиями. Это одна из важнейших идей китайской философии, которая выражается как инь. В каждой ситуации есть свои плюсы и минусы, которые можно превратить в возможность. Инь предполагает реагирование на контекст, адаптацию к ситуации таким образом, чтобы в полной мере использовать определяющие обстоятельства, и использование возможностей ситуации для достижения своих целей: "Не назначай время битвы, оценивай и реагируй на противника, чтобы определить стратегию сражения".64</p>
<p>Инь требует чувствительности и адаптивности. Чувствительность необходима для того, чтобы регистрировать весь спектр сил, определяющих ситуацию, и на основе этого осознания предвидеть различные возможности, которые могут возникнуть. Адаптивность подразумевает осознанную изменчивость собственной диспозиции. Учесть сложившиеся обстоятельства можно только в том случае, если сохранять готовность и гибкость. Нужно приспосабливаться к меняющейся позиции противника так же естественно и непринужденно, как текучая вода стекает по склону холма.65 Концепция текучести также присутствует в работах Бойда.66 Инь означает менять свою позицию настолько ловко и незаметно, что с точки зрения противника вы непостижимы.67 Чтобы договориться с противником, необходимо знать его цели, планы и расположение сил, а также характер командующего. И это заставляет нас еще раз взглянуть на "предвидение", на этот раз более специфическое для стратегического и тактического уровня, в отличие от грандиозного стратегического уровня, который мы рассматривали ранее.</p>
<empty-line/>
<p>Согласно с врагом</p>
<empty-line/>
<p>Предвидение</p>
<empty-line/>
<p>Сплоченность</p>
<empty-line/>
<p>Неожиданность</p>
<empty-line/>
<p>Обман и коварство</p>
<empty-line/>
<p>Бесформенность и непостижимость</p>
<empty-line/>
<p>Высокий темп</p>
<empty-line/>
<p>Разнообразие и гибкость</p>
<empty-line/>
<p>Ортодоксальность и неортодоксальность</p>
<empty-line/>
<p>Вакуумность и основательность</p>
<p>Вставка 2.2 Стратагемы Сунь-цзы.</p>
<p>Предвидение важно для большого стратегического уровня, но оно пронизывает весь корпус мысли. На каждом уровне войны оно означает что-то свое. Сунь-цзы указывает различные ответы, которые полководец хотел бы знать на определенном уровне. На каждом уровне есть свои вопросы, которые нужно решать с разной степенью детализации. На тактическом уровне генералу необходимо знать количество костров в лагере противника, звуки, которые от них исходят, и т. д. Предвидение делает возможными и другие концепции, такие как обман, бездонность и бесформенность, атака на бессодержательное, использование ортодоксального и неортодоксального.</p>
<p>Поддержание сплоченности - еще одно важное условие для создания и использования беспорядка. Моральный дух - один из аспектов: атаковать следует тогда, когда ч'и, или дух, вражеских войск низок, но только тогда и тогда, когда высок собственный ч'и. Доверие, справедливость, целостность, лидерство, esprit de corps и дисциплина - другие (современные) термины, относящиеся к этому, которые Бойд также включил бы в свой обиход. Таким образом, полководец должен уметь руководить своими войсками так, как будто командует одним человеком68 и "тем, чьи верхние и нижние чины имеют одинаковые желания" (и поэтому будут побеждать)69 так что он может "в порядке ожидать беспорядка".70</p>
<p>Внезапность, обман и коварство. Без неожиданности на определенном этапе будет трудно добиться массового превосходства сил в определенный момент. Внезапность достигается за счет взаимодействия, усиливающего эффекта нескольких методов, применяемых одновременно.71 Она включает в себя использование обмана и хитрости. Например, она достигается за счет того, что противник движется разрозненно и гадает, где он объединится. В случае объединения можно снова рассредоточиться в надежде, что противник объединился и тем самым направил свои силы. Развертывание войск или его изображение, используемое вместе с дезинформацией от (расходных) шпионов, а также симулирование определенных действий, которые служат индикаторами предстоящих операций для натренированного глаза командира противника, - все это служит цели обмана противника. Разумеется, все усилия по обману должны сопровождаться обеспечением того, чтобы реальные намерения и движения были окутаны тайной, и таким образом мы приходим к концепции непостижимости и бесформенности.</p>
<p>Быть непостижимым и бесформенным. Сунь-цзы подчеркивает, что полководец должен быть непостижимым и неясным, никогда не раскрывая своих планов и намерений даже собственным войскам. Непостижимость с помощью обмана и хитрости приведет к тому, что командир противника будет сбит с толку или будет вынужден реагировать не в соответствии со своим первоначальным планом. Он вынужден реагировать, особенно когда внезапно обнаруживает, что его противник движется к объекту, который ему нужно защищать. Таким образом, он формируется. Эти идеи проявляются в утверждении: "Тот, кто преуспевает в перемещении противника, действует в конфигурации, на которую противник должен реагировать. Он предлагает нечто, что враг должен захватить. С выгодой он перемещает их, с основой он ждет их".72</p>
<p>С обманом и непостижимостью связана идея бесформенности. Когда армия выходит на поле боя, ее конфигурация, будучи сразу же очевидной, вызывает определенную реакцию. Изменит ли противник свои первоначальные ожидания, изменит ли свою тактику или расценит происходящее как подтверждение заранее продуманного плана сражения, зависит от его оценки складывающейся ситуации. Бесформенность - отсутствие узнаваемой конфигурации - затрудняет такую оценку. Таким образом, бесформенность также подразумевает непостижимость. Ложные видимости, хранимые в тайне, в свою очередь, помогают быть непостижимыми. Бесформенность может также означать, что у нас нет опознаваемой массы, и враг не может различить схему или основное тело, опять же, возможно, из-за истинного физического рассеяния наших сил или из-за того, что мы непостижимы и используем обман и добиваемся успеха в обманных действиях. Не зная нашей позиции, и чтобы защитить то, чем он владеет, или прикрыть возможные маршруты нашего движения, он должен рассредоточить свои силы. Эта тактика направлена на то, чтобы привести противника в замешательство и растерянность.</p>
<p>Скорость, стремительность. Чтобы усилить создание путаницы и быть непостижимым, следует также использовать превосходную скорость и стремительность. Скорость, стремительность движений и атак помогают сформировать противника и измотать его.73 То же самое относится и к понятиям разнообразия и гибкости. Это отражено в: "Все люди знают диспозицию, с помощью которой мы достигаем победы, но никто не знает конфигурации, с помощью которой мы контролируем победу". Таким образом, победоносная битва (стратегия) не повторяется, конфигурации ответа противнику неисчерпаемы".74</p>
<p>Особый вид этого понятия отражен в концепции ортодоксального (чэн) и неортодоксального (ч'и). Это важный набор полярных противоположностей, на который часто ссылался Бойд. Это можно перевести как "прямой метод и хитрый метод" или "прямой метод и непрямой метод". Ч'и и чэн следует понимать в самом широком смысле, как означающие энергию, стратегию, идеи или силы (моральные, умственные и физические). Суть в том, что в борьбе с противником можно использовать силу (а не силы, как в конкретных видах подразделений) как традиционными, так и образными, нетрадиционными способами. Ничто само по себе не является прямым или хитрым, прямым или непрямым: характерным для этой концепции является тот факт, что неортодоксальное может стать ортодоксальным. Будет ли это одно или другое, зависит от того, чего, по мнению противника, он ожидает в конкретных обстоятельствах боя.</p>
<p>Концепция ch'i и cheng - это концептуализация, характеристика, манипулирование силами внутри - и использование ожиданий противника. Если ожидается фронтальная атака - вывод, вытекающий из предыдущей стратегии и тактики, а также из расположения сил в данный момент, - то это ортодоксальный вариант, а обволакивающее движение - неортодоксальный. Эта концепция также относится к функциям сил: зафиксировать противника - ортодоксальный вариант, но переворот в войне будет произведен неортодоксальным вариантом фланговой атаки.75 Чрезвычайные силы используются для того, чтобы застать противника врасплох. Действительно, то, что является неортодоксальным и ортодоксальным, ожидаемым или странным, прямым или непрямым, регулярным или нерегулярным, экстраординарным или нормальным (вот лишь несколько значений чэн и чжи), зависит от противника, поэтому действия обеих сторон снова оказываются под взаимным влиянием. Таким образом, используя ожидания командира противника и применяя силы так, во времени, в месте, в движениях и формациях, как он этого не ожидает, мы можем вывести противника из равновесия.</p>
<p>Сунь-цзы не отстаивает одно над другим, ни косвенное, ни прямое, но подчеркивает новаторское сочетание обоих.76 Именно в результате взаимодействия неортодоксального и ортодоксального противник оказывается сбит с толку, деморализован, дезорганизован, смещен, смотрит не в ту сторону и т. д. Важны вариации и новые сочетания видов войск, маневров и методов обмана и коварства.</p>
<p>Однако понимания диспозиции противника (hsing) и его потенциальной силы (shih), а также умения применять концепцию ортодоксального и неортодоксального недостаточно. Оно будет неполным, если не знать, как направить свои силы против диспозиции и мощи противника. Командир должен понимать концепцию полярных противоположностей пустоты (hsu) и полноты, или твердости (shih), или пустоты и существенности. Hsu означает "пустой" или "слабый" в смысле, выходящем за рамки физического. Пустота в смысле hsu может указывать на плохо обороняемую позицию или хорошо обороняемую позицию, но с войсками, проникнутыми слабым моральным духом, отсутствием законной цели или слабым руководством. Hsu указывает на щели в обороне противника, которые позволяют проникнуть внутрь. И наоборот, shih может быть сильно защищенной позицией или способной силой, обладающей всеми положительными качествами. У нее высокий боевой дух, сильное руководство, и ее действия соответствуют ее моральному кодексу. Проблема в том, что ни одна позиция силы не является прочной (или пустой, если уж на то пошло), и Сунь-цзы видит в этом способ поставить противника перед дилеммой, на которой мы уже споткнулись: что защищать и что атаковать.77</p>
<p>Работа Бойда напоминает "Искусство войны". Сходство заключается в первостепенной роли информации в стратегии, роли восприятия, внимании к распознаванию образов, важности темпа, внезапности, новизны и несоответствий, а также использовании чэн/чи. Бойд вслед за Сунь-цзы утверждает, что любой благоприятный исход конфликта - это результат применения множества методов одновременно на нескольких уровнях, которые усиливают друг друга и формируют условия для эффективности других. Война - это не только дело армий. При выработке стратегии необходимо рассматривать всю систему противника. На большом стратегическом уровне это проявляется в перечне доступных стратегий, включая дипломатические, экономические и военные методы. На военно-стратегическом, оперативном и тактическом уровнях мы видим это во взаимодействии вспомогательных концепций, которые на разных уровнях направлены на то, чтобы вывести противника из равновесия, изолировать участки противника на разных уровнях агрегирования его системы.</p>
<p>Действия не направлены исключительно на одну конкретную сферу, будь то физическая, ментальная или моральная, вместо этого они стремятся воздействовать как минимум на две одновременно. Они направлены на разрушение связей (моральных, информационных, пространственных, идеологических, логистических) между правителем и его народом, между командиром и его войсками, а также между подразделениями, физически разделяя их, изолируя, разъединяя, морально разрушая сплоченность, вызывая недоверие и снижая поддержку правителя, срывая его планы и отбирая у него армию, распространяя ложную информацию, подкупая чиновников и оказывая дипломатическое давление, разрушая его союзы и в целом подрывая основу власти правителя и легитимность и честность его действий. Через сочетание неожиданных физических движений, действий, направленных на сбивание с толку (ментальная сфера) и работу над моральными устоями противника. Благодаря использованию скрытности, быстрым перемещениям и атакам, нападению там, где этого не ожидают, комбинированному использованию ортодоксальных и неортодоксальных методов, противник смещается, запутывается и численно уступает, что действует на моральный дух войск. Одновременное использование нескольких методов влияет на моральные, психические и физические аспекты системы противника на всех ее уровнях.</p>
<p>Эти темы встречаются в разных местах работы Бойда, в частности в "Схемах конфликта". Действительно, если и есть какой-то стратегический автор, с которым Бойд должен концептуально соотноситься и сравниваться, то это Сунь-Цзы. А идеи Сунь-Цзы были далеки от общеизвестных в американской армии, столкнувшейся с серьезными проблемами после войны во Вьетнаме. Эти проблемы определили содержание его работ, но в то же время они стали восприимчивым фоном для новых идей, а также стимулирующей и плодородной средой для воплощения идей в жизнь.</p>
<empty-line/>
<p>Плодородная почва: вооруженные силы США после Вьетнама</p>
<p>После возвращения в 1973 году из Таиланда, где он работал над секретной разведывательной операцией,78 Бойд стал частью, даже ядром, "Движения за военную реформу". В эту аморфную группу входили боевая мафия, действующие и отставные офицеры, журналисты, такие как Джеймс Фэллоуз, и ученые, такие как Эдвард Люттвак79 , эксперты из промышленности, а также влиятельные люди,79 экспертов из промышленности, а также влиятельных политиков, таких как Ньют Гингрич, Гэри Харт, Сэм Нанн и Дик Чейни. После выхода на пенсию 1 сентября 1975 года Бойд продолжал активно работать в качестве (заведомо) неоплачиваемого консультанта при офисе министра обороны80 и продолжал ревностно сотрудничать с этой группой. Во многих отношениях Бойд стал интеллектуальным лидером группы, которая была скреплена репутацией Бойда и его идеями, которые медленно созревали в ходе первоначального брифинга "Модели конфликтов".81</p>
<p>Движение за реформы неуклонно расширяло число последователей, известность и влияние, знакомя с идеями Бойда все большее число людей в различных кабинетах, из всех служб и политических партий, а Бойд, в свою очередь, продолжал расширять "Схемы конфликта" и знакомил с их новым содержанием все большее число и разнообразие людей, к которым он получал доступ. Это помогло ему связаться с людьми, которые искали ценные идеи для изменения преобладающего подхода в оборонном планировании США и преобладающей военной доктрины, чтобы учесть уроки войны во Вьетнаме. Их усилия и аргументы, конечно, не были бесспорными и часто носили полемический, категоричный и конфронтационный характер, но критики признавали, что группа оказала ценную услугу в продвижении дебатов, даже если она действовала как один из полюсов диалектики.82</p>
<p>Работа Бойда несет на себе отпечаток программы движения за военную реформу. С 1976 по 1986 год эта группа выступала против постоянно растущей сложности и стоимости военного оборудования. Разработка оружия не всегда определялась обоснованными оперативными требованиями, а скорее промышленными интересами и верой в технологии со стороны чиновников Пентагона. Кроме того, такой рост расходов был бы непосильным для бюджета. Движение за реформы восставало против управленческого подхода и "культуры закупок", для которой был характерен акцент на материальных аспектах войны, таких как состояние военных технологий, количество истребителей, танков и военно-морских судов, а также огневой потенциал на поле боя. Оборонное планирование считалось довольно простым и рациональным упражнением в расчетах, основанным на предположении, что действительно можно сделать довольно точные прогнозы относительно характера боевых столкновений с будущими противниками. В стратегических дебатах и оборонной политике наблюдалась явная переоценка системного анализа, заметил один аналитик в 1973 году.83 Доминирующая школа стратегической теории придерживалась аисторического, аполитичного метода вычисления якобы правильных "ответов" на оборонные проблемы. Существовала тенденция искать убежище в технологиях от трудных проблем стратегии и политики. Подготовка к обороне, как и война, характеризовались акцентом на техническую и логистическую составляющую, а не на хорошо информированную и оперативную, отмечал другой автор.84 Джеймс Фэллоуз, писавший в 1981 году, предупреждал, что такой подход проявляется в пренебрежении "нематериальными факторами" войны, такими как лидерство, доктрина, моральный дух, личные навыки, боевой опыт, тактическая изобретательность, информация и стратегия. Он игнорировал или отвергал фундаментально неопределенную природу войны.</p>
<p>Кроме того, в стратегическом дискурсе во время войны во Вьетнаме доминировала ядерная стратегия, что отражало преобладающие интересы США в области международной безопасности.85 Ядерные миссии были подчеркнуты, а обычные вооружения и обучение сведены к минимуму. Стратегические ядерные силы рассматривались вплоть до 1960-х годов как инструмент предотвращения войны на всех уровнях.86 Несмотря на постоянные споры о правильном соотношении обычных и ядерных сил, обычные силы обсуждались в контексте сдерживания. Дебаты в основном велись на европейском театре, а доминирующим способом стратегии было уничтожение противника.87 Ограниченные войны оказали лишь очень ограниченное влияние на ориентацию вооруженных сил США, когда нужно было сделать выбор в отношении развития систем, приобретений и доктрины.88</p>
<p>Вьетнамская война стала в этом отношении определяющим опытом, показав последствия прежней зацикленности нации на ядерной стратегии в ущерб адекватной подготовке к обычной войне. Она стала тревожным сигналом о том, с какими средствами обороны придется столкнуться Соединенным Штатам и членам НАТО при подготовке к возможному будущему контрнаступлению против советских войск и войск Варшавского договора в Центральной Европе, а также о необходимости уделить внимание оперативному уровню войны, которым пренебрегали со времен Второй мировой войны.89</p>
<p>Период от президентства Джимми Картера до второго срока Рональда Рейгана был периодом напряженных душевных исканий и смятения в оборонном ведомстве США. В стране царила путаница в отношении стратегии национальной безопасности, национальной военной стратегии, перехода от призыва к добровольческим силам, актуальных в военном отношении технологий, контроля над вооружениями, конфликтов между службами по поводу отдельных систем вооружений и того, почему война была проиграна. После военного поражения вооруженным силам пришлось заново изобретать себя и готовиться к вызовам с обоих концов спектра.90 Хотя большинство военных профессионалов считали, что война во Вьетнаме была неумело задумана и плохо проведена, разочарование в политическом и военном руководстве породило недоверие, которое проявилось в озлобленности по отношению к высшему военному и гражданскому руководству. Оно также породило ревностное стремление к внутренним реформам.91</p>
<p>Опыт Израиля в 1973 году, несмотря на значительные различия с опытом Вьетнама, только укрепил американских военных во мнении, что боевые возможности обычных вооруженных сил требуют внимания, а доктрина оперативного уровня - серьезной проработки.92 Когда Египет был вооружен новейшим советским оборудованием, в частности ЗРК, Соединенные Штаты и их союзники по НАТО получили наглядное представление о том, что может повлечь за собой тотальное столкновение с недавно расширенной группировкой советских обычных вооруженных сил. Это продемонстрировало масштабы наращивания советских вооруженных сил в период с 1965 по 1972 год. Советы не только достигли признанного паритета с США по количеству и качеству межконтинентальных баллистических ракет и баллистических ракет подводных лодок, но и укрепили свои обычные силы передового базирования.93 Советское вторжение в Афганистан в 1979 году стало промежуточным напоминанием о том, что американским вооруженным силам необходимо перестроиться и переосмыслить себя.</p>
<p>Это был не простой процесс и не тот, который привел бы к немедленным изменениям в военной эффективности. Напротив, должны были произойти многочисленные изменения, прежде чем планировщики могли быть уверены в том, что службы располагают силами, мышлением, доктриной и оружием для противостояния различным уровням войны, начиная от поддержки государств-клиентов в конфликтах в третьем мире и заканчивая реальным широкомасштабным участием американских сил, например, в войне между НАТО и Варшавским договором. Этот процесс шел снизу вверх. Хотя наращивание оборонного потенциала в эпоху Рейгана после 1980 года значительно ускорило, расширило и стимулировало этот процесс выздоровления, прогресс (особенно во второй половине 1970-х годов) был в основном результатом программ, инициатив и экспериментов, предпринятых службами, подстегиваемых руководителями среднего звена и ветеранами боевых действий, которые хотели исправить процедурные, организационные, доктринальные и технические недостатки вьетнамской эпохи,94 - процесс, в котором Бойд принимал самое активное участие.</p>
<p>Действительно, работа Бойда должна рассматриваться и объясняться как ответ на эти вызовы. В своей работе Бойд сосредоточился на нематериальных аспектах войны, на доктрине отказа от истощения, а также на критическом мышлении, инновациях и экспериментах как важнейших составляющих организационной культуры, критикуя управленческий менталитет, который он приравнивал к истощительному стилю ведения войны, использующему предсказуемую линейную тактику и численное превосходство, чтобы обескровить противника до смерти.95 Бойд в серии глубоких брифингов начал напоминать всем: "Машины не ведут войны. Местность не ведет войны. Войны ведут люди. Вы должны проникнуть в умы людей. Именно там выигрываются сражения". По словам одного аналитика, который встал на сторону группы реформаторов, этот аспект полностью отсутствовал в дебатах в Пентагоне.96</p>
<p>Замечание Броуди о том, что военная профессия представляет собой самую бесплодную почву для воспитания независимого мышления, в принципе, может быть верным;97 в этот период после - и из-за - войны во Вьетнаме, тем не менее, возникла среда, в которой новые идеи о доктрине и стратегии могли найти плодородную почву, и действительно, идеи Бойда развивались в симбиозе с усилиями различных служб по разработке новых и соответствующих доктринальных рамок.98</p>
<empty-line/>
<p>Адаптивные морские пехотинцы</p>
<p>Реформы в вооруженных силах США проходили по разным направлениям и были сложным процессом. Одним из направлений преобразований было совершенствование техники. Военно-морской флот США значительно вырос в техническом плане, в том числе благодаря появлению высокотехнологичных кораблей ПВО класса "Иджис" и крылатых ракет, однако его основная направленность не изменилась и сводилась в основном к поиску советских подводных лодок и защите морских путей, соединяющих США и Европу, а также нейтрализации любых советских воздушных или морских сил, которые могли бы оспорить американский контроль над открытым морем во всем мире. Армия США модернизировала свою технику, приняв на вооружение танк M1 Abrams, бронеавтомобиль M2 Bradley, боевой вертолет AH-64 Apache, вертолет UH-60 Blackhawk. За десятилетие с 1975 по 1985 год ВВС США усовершенствовали свой арсенал высокоточного оружия, средств радиоэлектронной борьбы, способность подавлять ПВО противника, действовать на малой высоте ночью и в неблагоприятных погодных условиях. Наконец, была разработана технология "стелс". Эти технологические достижения сопровождались совершенствованием системы подготовки, созданием крупных комплексов, на которых большие соединения истребителей, бомбардировщиков и самолетов поддержки могли проводить учения в высокореалистичной обстановке против авиации и ЗРК, имитирующих советские средства и тактику.99</p>
<p>Однако Бойду следует отдать должное за то, что он заложил концептуальную основу доминирующей и, возможно, наиболее актуальной темы, характеризующей трансформацию вооруженных сил США. Бойд пришел к иным выводам, чем историк Рассел Вейгли, который в своем исследовании "Американский способ ведения войны" 1973 года согласился с замечаниями адмирала Уайли о том, что обычные вооруженные силы и любые формы военной стратегии утратили свою полезность в свете опыта Вьетнама и постоянно угрожающего призрака ядерной войны.100</p>
<p>Вместо этого Бойд нашел альтернативы стилю войны на истощение, который заключается в том, чтобы жертвовать людьми и сокровищами ради победы в сражениях. Для этого не требуются превосходные умственные способности, стратегия или великое полководческое искусство, если у одной из сторон есть огневая мощь и людские ресурсы, чтобы одолеть противника. Бойд отстаивал нелинейную тактику, обходя и обходя вражеские позиции, проникая вглубь вражеской территории, не слишком заботясь о своих флангах. Призом была не территория, а время, неожиданность и шок. Такая тактика заставляла противника реагировать. Они создавали впечатление, что американские войска находятся повсюду и могут нанести удар в любое время в любом месте.</p>
<p>Опираясь на технологический прогресс в области высокоточных боеприпасов, брони и средств наблюдения, и, в свою очередь, вдохновляясь технологическими разработками,101 и армия США, и морская пехота США отказались от преобладающей оборонительной ориентации и менталитета истощения и перешли к новой концепции маневренной войны, направленной на одновременное поражение атакующих сил противника как вблизи, так и в глубине, с большой опорой на поддержку с воздуха. Это означало отказ от линейных операций, опоры на подавляющую силу и массированную огневую мощь, переход к стилю действий, состоящему из многочисленных наскоков, внезапности, обмана, нелинейных плавных действий, направленных на выявление слабых мест противника, и акцента на достижение дезинтеграции, разрушение сплоченности вражеских подразделений и их действий, а не на уничтожение путем непрерывного и предсказуемого удара по опорным пунктам противника. Неотъемлемой частью этого сдвига стало новое открытие оперативного, или театрального, уровня войны.</p>
<p>Морская пехота США приняла подход маневристов по ряду причин. Опыт Вьетнама убедил их в том, что американский способ ведения войны на истощение неэффективен. Кроме того, они поняли, что у них нет ни численности, ни техники, чтобы выжить в европейских условиях, где предполагалось столкновение крупных бронетанковых и механизированных частей. Впоследствии в рамках НАТО им была поручена миссия по охране северного фронта НАТО в Норвегии. Однако и здесь их ждало большое сражение. Одновременно с дебатами о целесообразности крупных амфибийных операций многие в корпусе считали необходимым задуматься о том, чтобы изменить подход к подготовке и ведению боевых действий в будущих войнах. Бойд принимал самое активное участие в этом процессе и был тесно связан с ведущими сторонниками изменения доктрины в морской пехоте США. В частности, начиная с 1979 года, несколько офицеров морской пехоты, впоследствии достигших высоких званий, познакомились с идеями Бойда на лекциях и в беседах, которые Бойд проводил с ними по их приглашению.</p>
<p>Эта ассоциация также объясняет формат его работ. Слайды были гибким и подходящим инструментом, особенно для его основной аудитории - военных, которые имеют визуально ориентированную культуру, в которой верхние слайды занимают важное место как способ коммуникации. Как сказал один автор, побывавший в коридорах Пентагона, "Бойд был неутомимым брифером [...] и действительно внес большой вклад в формирование совершенно нового пентагоновского стиля в вопросах применения силы "102.102 Используя свои слайды в качестве образовательного инструмента, он проводил аудиторию через свои идеи, распространяя философию [реформаторского] движения. Он заставлял их пройти через пошаговый процесс анализа и синтеза. Чтобы понять Бойда в наши дни, нужно рассматривать его слайды как проявление этого процесса обучения. Но это был еще и дискурс, двусторонний процесс. Как заметил Корам, Бойду была необходима диалектика дебатов.103 И хотя Хэммонд справедливо заметил, что "нет сомнений в том, что сотни брифингов Бойда "Узоры конфликтов" в Пентагоне и в армии США подготовили почву для иного подхода американских военных к ведению боевых действий",В равной степени это взаимодействие и фон этого взаимодействия породили "Дискурс"; они стимулировали рост идей и концептуальных инноваций. Бойд уточнял и оттачивал свои идеи в ответ на дискуссии и расширяющийся список литературы, которую он поглощал.105</p>
<p>Его зрелые идеи были включены в эксперименты, проводимые в Школе амфибийной войны, в обсуждения в Центре развития морской пехоты (который является организацией, разрабатывающей доктрины). Бойд подчеркивал скорость, темп, разнообразие, внезапность, доверие, инициативу, движение, и его мнение о том, что моральные и психические аспекты стоят выше технологий, превосходства в численности и массированной огневой мощи, которых корпусу не хватало, было явно привлекательным. Вместо того чтобы сосредоточиться на местности и высадке десанта, Бойд учил их концентрироваться на противнике. Конечно, это не новая концепция, но то, как Бойд представлял маневренную войну, было именно таким.106</p>
<p>После десятилетия лекций, брифингов и дебатов идеи Бойда были воплощены в доктрине морской пехоты.107 Глава 1 основного руководства по ведению боевых действий Корпуса морской пехоты США MCDP-1, опубликованного в середине 1990-х годов, отражает видение морскими пехотинцами США природы войны, используя такие концепции Бойда, как повсеместное распространение нелинейности, неопределенности, риска, текучести и беспорядка, мнение, что война - это встреча сложных систем, и что война - это возникновение коллективного поведения этих сложных систем в конфликте друг с другом. Глава 4, "Ведение войны", содержит интерпретацию маневренной войны морской пехотой, в которой особенно заметно влияние Бойда. В ней говорится, что</p>
<p>Суть маневра заключается в действиях, направленных на создание и использование какого-либо преимущества над противником [...] Это преимущество может быть психологическим, технологическим, временным, а также пространственным. Особенно важен маневр во времени - мы создаем более быстрый оперативный темп, чем противник, чтобы получить временное преимущество. Маневренная война - это философия ведения боевых действий, направленная на разрушение сплоченности противника с помощью различных быстрых, целенаправленных и неожиданных действий, которые создают неспокойную и быстро ухудшающуюся ситуацию, с которой противник не может справиться.108</p>
<p>Далее описывается философия командования морской пехоты, и снова совет Бойда проникает непосредственно в доктрину: "Чтобы создать желаемый темп операций и наилучшим образом справиться с неопределенностью, беспорядком и текучестью боя, командование и управление должны быть децентрализованы".109 Один из авторов позже описал войну как "органический обмен энергией, материей и информацией между открытыми, связанными иерархиями в соответствии с законами далеко неравновесной термодинамики".110</p>
<p>Действительно, именно в этой новаторской концептуализации новая доктрина морской пехоты США стала главным прорывом, как утверждают Дэвид Альбертс и Томас Червински.111 О значимости вклада Бойда можно судить по тому, что ему было присвоено почетное звание "почетного морского пехотинца", а в Университете морской пехоты США хранится коллекция работ Бойда по специальной просьбе коменданта корпуса морской пехоты США.</p>
<empty-line/>
<p>Бойд и резервуары</p>
<p>Армия США решила переориентироваться на решение главной задачи: противостоять внезапному бронетанковому нападению Варшавского договора на НАТО.112 Участие в противоповстанческой борьбе во Вьетнаме рассматривалось как отклонение и ошибка, которой следует избегать, в то время как война 1973 года на Ближнем Востоке давала достаточные основания для сосредоточения усилий на ведении обычных боевых действий. Более того, Европа была неоспоримым ядром внешней политики США, направленной на сдерживание Советского Союза, а ее защита - центральной ролью американских войск. Эта позиция только укрепилась при тогдашнем министре обороны Джеймсе Шлезингере, который стремился восстановить доверие европейцев к американской приверженности обороне Европы.113</p>
<p>Эта переориентация была также организационной необходимостью, поскольку армия находилась в критическом упадке. Армия была настолько истощена после и вследствие войны во Вьетнаме, что ей пришлось сосредоточиться на своей основной миссии. В 1972 году только четыре из тринадцати действующих дивизий армии были признаны готовыми к бою. Более того, разработка доктрины, оборудования, обучения и подготовки войск застопорилась почти на десятилетие. Кроме того, армейские подразделения в Европе использовались в качестве базы ротации для коротких поездок во Вьетнам, что привело к неспособности поддерживать там военную квалификацию. Вдобавок к этим проблемам армия столкнулась с необходимостью перехода от мобилизации и призыва к полностью профессиональной армии.114</p>
<p>Руководство армии США считало, что решение проблемы превосходства в численности и наступательной доктрины заключается в синергетическом объединении воздушных и наземных средств альянса против выявленных слабых мест в концепции операций Варшавского договора. Это привело к нескольким доктринальным экспериментам, публикациям и дебатам. В 1976 году был опубликован Полевой устав активной обороны армии США 100-5. Он вызвал дебаты в армии США и в Движении за военную реформу, которые Бойд освещал в своих лекциях для офицеров армии США. Критики говорили, что в нем слишком много внимания уделяется обороне и "победе в первом бою", игнорируется психологический аспект войны и слишком узкое внимание уделяется Европе.115 Действительно, руководство армии США сосредоточилось не на наиболее вероятном конфликте, а на конфликте с самыми крупными последствиями и на убеждении, что битва в Центральной Европе будет самой сложной миссией, которую можно поручить армии США. Какими бы ни были его недостатки, руководство преуспело в том, чтобы заставить офицерский корпус заботиться о доктрине, и это привело к возрождению профессиональных дискуссий о том, как армия должна воевать.116 В 1981 году один младший офицер с некоторым чувством преуменьшения отметил, что "в военных журналах начало появляться отрезвляющее восприятие того, что наш исторический метод ведения войны, основанный на огневой мощи и истощении, является рецептом поражения".117</p>
<p>Бойд был тесно связан с ведущими реформаторами армии США (такими как Хуба Васс де Чеже) и единомышленниками (например, помощником сенатора Гэри Харта по военным вопросам Биллом Линдом, автором книги "Маневренная война", основанной на идеях Бойда). Несколько армейских офицеров отметили положительную реакцию морских пехотинцев на презентацию Бойда.118 Впоследствии, после публикации FM 100-5, такие темы, как блицкриг, ауфтрагштактика, шверпункт, новые принципы лидерства, идеи Сунь-Цзы, Дж.Ф.К. Фуллера и Б.Х. Лиддел Харт, преимущества маневренной войны в сравнении с войной на истощение, концепция оперативного уровня войны, факторы, определяющие успешные изменения в армиях, советское оперативное искусство и даже Чингисхан - все эти темы часто появлялись в статьях Бойда, которые развивались в тот период.119</p>
<p>Объяснение молодого капитана о послании Бойда в то время проливает свет на меру влияния Бойда, а также на состояние развития его мышления в 1979-81 годах. Он объясняет, что Бойд заново открыл для себя философов и практиков маневренной войны, таких как Александр, Чингисхан, Морис де Сакс, де Бурсе, Гиберт, Дж.Ф.К. Фуллер и Хайнц Гудериан. Далее он предлагает идеи Бойда, чтобы изложить альтернативу методу истощения. Как он заявляет:</p>
<p>Полковник Бойд заметил, что в любом конфликте все участники проходят через повторяющиеся циклы цикла "наблюдение - ориентация - решение - действие" (OODA) [...] Потенциально побеждает тот, у кого цикл OODA постоянно быстрее, чем у его противника (включая время, необходимое для перехода от одного цикла к другому). Поскольку этот противник постоянно циклится быстрее своего оппонента, он обнаруживает, что теряет контроль над ситуацией [. . . .] Его контрмеры преодолевают быстро развивающиеся события и становятся неэффективными в противостоянии друг другу. Он обнаруживает, что все больше не в состоянии реагировать. Внезапно он понимает, что больше ничего не может сделать, чтобы контролировать ситуацию или обратить ее в свою пользу. В этот момент он проиграл. По сути, его командные цепи перегружены, что делает его решения слишком медленными для развивающейся ситуации [...] все, что остается, - это нескоординированные мелкие подразделения, неспособные к согласованным действиям. Конечным результатом является детальное поражение противника.120</p>
<p>По его словам, этот метод потребует непрерывных операций в высоком темпе, сосредоточения внимания на создании и обнажении флангов и тылов, а также на слабых сторонах противника вместо его сильных сторон. Огневая мощь будет использоваться в первую очередь для дезорганизации противника, а не только для его уничтожения. Кроме того, это требует тактики миссий или Auftragstaktik, поскольку сторона, которая может последовательно действовать дольше всех без новых приказов, неизбежно будет иметь большее преимущество перед противником, ожидающим приказов после каждого действия. Такой стиль командования требует взаимного доверия и опоры на инициативу малых подразделений.121</p>
<p>В результате дебатов в усовершенствованном издании FM 100-5 1986 года появились концепция AirLand Battle и план Follow On Forces Attack.122 Она предполагала переориентацию внимания на моральные и человеческие аспекты боя, введение в американскую доктрину уточняющего понятия оперативного уровня войны и возвращение к фундаментальным принципам достижения победы и оценки таких неизмеримых достоинств боя, как лидерство, инициатива и интуитивное чувство времени и маневра командира.123 В ее основе лежал подход к войне, основанный на интеллектуальных новациях, а не на чистом материальном превосходстве,124 результат когнитивного кризиса, который разжигали гражданские реформаторы, и профессиональных дебатов конца 1970-х годов, которые это вдохновило.</p>
<p>Влияние Бойда объяснялось не только достоинствами его аргументов. Бойд не возражал против того, чтобы озвучивать свои взгляды и критику, если это было необходимо, через национальные СМИ. Весной 1981 года его теории ворвались на национальную арену со статьями в газетах Washington Post и Atlanta Constitution с такими заголовками, как "Новая теория войны уничтожает старые военные идеи". Неудивительно, что это привлекло внимание к его идеям, но также и нажило ему врагов. Он намеренно поставил в неловкое положение руководство американских вооруженных сил, в частности армии США, заявив, что в США нет настоящих военных теоретиков, занимающихся своим ремеслом. Их заменили ученые и технологи, люди, не имеющие ни малейшего представления о такой концепции, как "чэн/чи" Сунь-цзы. Но армия США все же обратила внимание на его работу, а точнее, сплагиатила ее.125 Как и в случае с работой Бойда в Корпусе морской пехоты США, в армии США идеи Бойда были с готовностью восприняты относительно молодыми офицерами полевого класса, в то время как более высокопоставленные руководители были склонны придерживаться устоявшихся идей.126</p>
<p>Через пять лет после того, как Бойд начал читать лекции по "Схемам конфликта", армия США официально изменила свой доктринальный курс. Идеи Бойда были интерпретированы почти буквально в четыре основных постулата, составляющих концептуальный костяк доктрины AirLand Battle: инициатива, маневренность, глубина и синхронизация.127 Инициатива означала поддержание наступательного духа, но не в том глупом смысле, как это было во французской армии в первые годы Первой мировой войны, а, скорее, в постоянном стремлении захватить или сохранить независимость действий. Это подчеркивало, что подчиненные должны быть способны действовать самостоятельно в рамках общего плана. Глубина означала сочетание элементов времени, расстояния и ресурсов на всем пространстве поля боя, чтобы не дать противнику сосредоточить огневую мощь и свободно маневрировать. Маневренность подразумевает более быстрое реагирование, предвидение и гибкость в принятии решений и передвижении по сравнению с противником, чтобы избежать сильных сторон противника и использовать его уязвимые места. Наконец, синхронизация подчеркивает скоординированность действий и всепроникающее единство усилий.128</p>
<p>В ходе своего нового концептуального предприятия, ставшего результатом послевьетнамского профессионального недоумения, американский военный менталитет перешел от пристрастия к истощению, основанного на тактическом парохиализме и технологиях, к принятию оперативного маневра.129 Однако истинное значение этого периода для армии США заключалось не в создании AirLand Battle, а в привитии традиции творчества и самоанализа. Он институционализировал творчество и концептуальное мышление в армии США.130</p>
<empty-line/>
<p>Опыт, любопытство и проблемы</p>
<p>Эта глава пролила свет на три фактора, сформировавших "Дискурс": Личный опыт Бойда как летчика-истребителя, его изучение военной истории и состояние вооруженных сил США после войны во Вьетнаме. В книге показан первоначальный источник идеи петли OODA и то, как его пытливый ум пытался обнаружить динамику, лежащую в основе успеха в воздушном бою. Он указал на свой вклад в разработку истребителей и показал, как Бойд совершил скачок от разработки истребителей и тактики воздушного боя к стратегической теории. Глава также пролила свет на интеллектуальных предшественников Бойда, таких как Корбетт, Лоуренс, Фуллер, Лиддел Харт и Сунь-Цзы. Это обсуждение намекнуло на другую роль Бойда - переосмысление маневренной войны и, как следствие, других школ стратегической мысли с использованием модели "петли OODA". Это позволило предположить, что важная роль Бойда заключалась в том, что он заново открыл и синтезировал существующие теории и идеи и предложил их своей аудитории в очень удобоваримом и убедительном формате.</p>
<p>Как и Клаузевиц, Фуллер и Лиддел Харт в свое время, идеи Бойда развивались и созревали в то время, когда американские военные искали новые идеи для решения конкретных стратегических и оперативных проблем. В его работах отразился опыт летчика-истребителя, его участие в разработке истребителей, а также изучение военной истории, но в то же время они отражали явные институциональные требования и созревали благодаря взаимодействию с восприимчивой аудиторией. Не случайно Бойд говорил о нематериальных аспектах войны, о фундаментальной неопределенности войны и стратегии, а также об альтернативах затяжному стилю ведения войны. Реформаторские усилия вдохновили его на работу, и он настаивал на маневренной войне как альтернативе якобы несовершенному аттракционному стилю ведения войны. Он разрабатывал свои аргументы и идеи с целью побудить к изменениям и инновационной организационной культуре. Учитывая доминирующую стратегическую и военную культуру, тем более примечательно и впечатляюще, что кто-то смог, во-первых, разработать новую, отличительную и последовательную военную теорию в такой обстановке, а во-вторых, завоевать широкое влияние, которого Бойд добился своими нонконформистскими идеями.</p>
<p>Действительно, со временем, возможно, он стал таким же формирующим фактором военного Zeitgeist, как и военный Zeitgeist был формирующим фактором его идей. Как полагает Бертон, в мышлении Бойда присутствовала доля разочарования по поводу плачевного состояния стратегического мышления в военном истеблишменте США: "Бойд изменил бы эту ситуацию и заставил бы военных метаться как сумасшедших, чтобы догнать его, поскольку он создавал теорию за теорией, которые были уникальными и революционными в военном искусстве".131 А в следующей главе будет показано, что некоторые из этих теорий пришли из неожиданных источников.</p>
<p> </p>
<p><strong>3</strong></p>
<p><strong>.</strong></p>
<p><strong> Научный фонтан Бойда</strong></p>
<p>Познание - это бесконечное приключение на грани неопределенности.</p>
<p>Джейкоб Броновски</p>
<p>Бойд и наука</p>
<p>Научный Zeitgeist оказал определяющее влияние на творчество Бойда. В следующих двух главах представлена панорама научного цайтгайста времен жизни Бойда, в немалой степени основанная на тех же книгах, которые Бойд читал в шестидесятые, семидесятые, восьмидесятые и вплоть до середины девяностых годов. В главе 3 описываются научные достижения, произошедшие в первые десятилетия двадцатого века, которые Бойд включил в свою работу и которые оказали огромное влияние не только на физику, из которой эти достижения исходили. Кроме того, будут рассмотрены эпистемологические дебаты шестидесятых годов, которые отчасти возникли на основе этих событий, а также теория систем (включая когнитивную революцию), все из которых оставили свой след в творчестве Бойда. Глава 4 завершает исследование влияния научного Zeitgeist, рассматривая развитие теории хаоса и сложности, происходившее в конце семидесятых, восьмидесятых и девяностых годов, за которым Бойд внимательно следил и которое он включил в свои работы (в частности, в три последние презентации). В конце статьи дается оценка последствий сделанных выводов для понимания Бойда.</p>
<empty-line/>
<p>Скрытый фонтан</p>
<p>Книга "Разрушение и созидание" - первая часть стратегического опуса Бойда, а также первое свидетельство того, как и в какой степени наука повлияла на его мышление. Это концептуальное сердце его последующих работ, а также его самое впечатляющее интеллектуальное достижение и "кульминация поиска научного, математического и логического подтверждения принципов, которые Бойд интуитивно считал истинными".1 Внимание, которое Бойд уделял развитию науки и ее открытиям, было фундаментальным и важным. Можно утверждать, что:</p>
<p>В своем научном образовании Бойд следовал научному тренду, причем не бессознательно, а сознательно;</p>
<p>Бойд считал, что изучение войны требует междисциплинарного изучения науки;</p>
<p>В то время как научное мировоззрение менялось, его образование становилось все более зрелым;</p>
<p>Бойд был в курсе этого изменения;</p>
<p>Он сделал эту новую парадигму центральной в своей работе;</p>
<p>Он считал эту парадигму правильным подходом к изучению войны.</p>
<p>Действительно, научный Zeitgeist можно считать его скрытым фонтаном. Хотя учеба в Технологическом университете Джорджии и работа над созданием истребителей послужили для него толчком, еще одним фактором, заставившим его изучать различные области науки, была скорее интровертная натура. Еще до начала работы над "Разрушением и созиданием" в 1972 году он размышлял о работе мозга и природе творчества. Его новаторская работа над теорией ЭМ заставила его осознать, что, очевидно, его мыслительный процесс как-то работает иначе, чем у других, как иначе такая простая теория, как теория ЭМ, не была придумана кем-то другим до его открытия? 15 октября 1972 года он написал жене со своей базы в Таиланде: "Возможно, я нахожусь на пути к теории обучения, совершенно иной и, как теперь кажется, более мощной, чем используемые в настоящее время методы или теории". Обучение для него было синонимом процесса творчества. Без какого-либо заранее продуманного общего плана или цели он прочитал все имеющиеся в библиотеке базы книги по философии, физике, математике, экономике, науке, даосизму и полудюжине других дисциплин, по словам Корама.2 Это заложило основу для того, что стало главным направлением его жизни.</p>
<p>С тех пор, в течение последних двадцати лет своей жизни - периода, когда был разработан "Дискурс", - Бойд все глубже и глубже проникал в суть различных дисциплин и соединял их воедино. Он звонил своим друзьям и ученикам, иногда среди ночи, чтобы обсудить последнюю прочитанную работу, которая могла быть работой немецкого философа Гегеля, Гёделя, Пиаже, Скиннера, Поланьи, книгой по квантовой физике, истории или социальным наукам.3 Это впечатление усиливает список книг, прочитанных Бойдом, согласно архиву, который хранится в Университете морской пехоты США. Список, превышающий двадцать страниц, включает в себя аннотированные работы, описывающие события, характеризующие научный Zeitgeist, такие как</p>
<empty-line/>
<p> </p>
<p>Джон Бриггс и Ф. Дэвид Пит, Вселенная из зазеркалья: Зарождающаяся наука о целостности (1984)</p>
<p>Джон Бриггс и Ф. Дэвид Пит, "Турбулентное зеркало", иллюстрированное руководство по теории хаоса и наукам о целостности (1989)</p>
<p>Якоб Броновски, Восхождение человека (1973)</p>
<p>Джеймс Глик, Хаос: Создание новой науки (1987)</p>
<p>Брайан Гудвин, Как леопард сменил пятно (1994)</p>
<p>Ник Герберт, Квантовая реальность, За пределами новой физики (1985)</p>
<p>Мичио Каку и Дженнифер Трейнер, "За пределами Эйнштейна", "Космические поиски</p>
<p>Теория Вселенной (1987)</p>
<p>Эрнст Майр, Рост биологической мысли (1982)</p>
<p>Эрнст Майр, Рост биологической мысли (1982) Хайнц Пагельс, Космический код: Квантовая физика как язык природы (</p>
<empty-line/>
<p>1982)</p>
<p>Хайнц Пагельс, Мечты о разуме: Компьютер и подъем наук о сложности (1988)</p>
<p>Джереми Рифкин, Энтропия: Новое мировоззрение (1980)</p>
<p>Джереми Рифкин, Энтропия: Новое мировоззрение (1980) Иэн Стюарт, Играет ли Бог в кости? Математика хаоса (1989)</p>
<p>Александр Вудкок и Монте Дэвис, Теория катастроф (1980)</p>
<p>Фред Алан Вольф, Звездная волна, разум, сознание и квантовая физика (1984)</p>
<p>Фред Алан Вольф, Звездная волна, разум, сознание и квантовая физика (1984) Гэри Зукав, Танцующие мастера У Ли: Обзор новой физики (1979)</p>
<p>Действительно, наука играла все большую роль в размышлениях Бойда о конфликтах и стратегии. И если в изучении военной истории он шел от современности к прошлому, совершая путешествие в прошлое, то в изучении науки он двигался в обратном порядке. От эпистемологии, кибернетики и теории систем 1960-х годов он перешел к теории эволюции, когнитивным наукам, теории хаоса и сложности, которые были популяризированы в растущем количестве очень доступных книг в конце 1970-х, 1980-х и начале 1990-х годов. Включая научные идеи в свои работы, он намеренно вводил понятия из научного Zeitgeist в военный Zeitgeist. И его аудитория осознала этот аспект его работы. Как вспоминал Фабер: "Бойд ввел язык Новой физики, теории хаоса и теории сложности".4</p>
<p>Опираясь в значительной степени на книги, которые читал Бойд, ниже приводится подробное описание научного Zeitgeist, или, скорее, радикальных изменений, происходящих в этом Zeitgeist и окрашивающих его, а также темы, теории, концепции и модели, которые Бойд использовал в своих собственных работах, прямо и явно, или неявно.</p>
<p>Сдвиг фундамента</p>
<p>Новая чувствительность</p>
<p>Интеллектуальное образование Бойда пришлось примерно на три десятилетия 1960-90 годов. Это был важный период для науки, философии и культуры, поскольку в это время произошла "смена парадигм" в естественных науках, а также, как следствие, в социальных науках и культуре. Это был бурный период. В шестидесятые и семидесятые годы возникла "новая чувствительность "5 .5 Другие называют это культурной революцией, великим переломом или кризисными десятилетиями.6 Студенческие бунты в мае 1968 года, сексуальная революция, подъем поп-арта и поп-культуры, расовые и гендерные вопросы, доминирующие в политике, конкурировали с высадкой первого человека на Луну в 1968 году. Индивидуализм был на подъеме, усиливая ощущение, что культура в современном обществе ослабевает или уже отсутствует. В 1976 году романист Томас Вулф опубликовал книгу "Десятилетия Я", а три года спустя Кристофер Сайенс 55 Лаш написал книгу "Культура нарциссизма". Для Теодора Роззака это означало, что в культуре происходят сдвиги, что показала книга "Создание контркультуры", которую он опубликовал в 1970 году. Он утверждал, что это был молодежный бунт и, как ничто другое, противостоял редукционизму науки и техники. Под сомнение ставилось все: семья, урбанизм, наука, технологии, прогресс, смысл богатства, любви и жизни, а также то, кто решает, что есть знание или разум.7</p>
<p>В 1973 году нефтяной кризис и нападение Египта и Сирии на Израиль усилили сомнения в жизнеспособности современных западных капиталистических индустриальных обществ. Модернизм стал вызывать подозрения, например, после публикации доклада Римского клуба "Пределы роста" в 1969 году, о котором Бойд знал8 .8 Действительно, Бойд читал мрачный начальный вопрос "Есть ли надежда для человека?" в книге Роберта Хейлбронера "Исследование перспектив человечества", а также отрезвляющий ответ: "Нет, такой надежды нет". Она рассказала ему об угрозах человечеству, возникающих в результате деградации окружающей среды, нехватки ресурсов из-за индустриализации и роста населения, о дефиците и бедности, социальной напряженности и неизбежности войн за перераспределение и упреждающий захват. Николас Джорджеску-Роген и Джереми Рифкин нарисовали будущее, характеризующееся нарастающим беспорядком под действием Второго закона термодинамики, который указывал на столь же неизбежное истощение ресурсов Земли.9 Это послужило толчком к развитию эволюционного подхода к экономической теории и вдохновило "зеленое" всемирное политическое движение, примером которого является Greenpeace.</p>
<p>Эти исследования появились после французских работ Раймона Арона и Герберта Маркузе, которые считали 1960-е годы переломным десятилетием, поскольку они выявили науку и технологии как реальные угрозы свободе, причем не только в виде оружия и оружейных исследований, которые привязали многие университеты к военным, но и потому, что гражданская революция в целом была подкреплена психологической трансформацией личности, которая открыла новые способы свободы и манеры ее выражения. В этом же ключе Бойд прочитал бестселлер Роберта Персига "Дзен и искусство обслуживания мотоцикла" 1974 года, в котором он выступает против "церкви разума" и перемещается между восточными мистиками, дзен-буддизмом и классическими греческими философами, предлагая альтернативу рациональному научному мышлению современности10.10 Эта культурная волна объединилась в постмодернизм.</p>
<p>Научные волны были не менее тревожными. Теория Большого взрыва стала широко обсуждаться после публикации Стивеном Вайнбергом книги "Первые три минуты" в 1977 году. Генная инженерия стала реальным вариантом после новых открытий 1972-1978 годов в микробиологии, которые сделали возможным клонирование и секвенирование ДНК. Э.О. Уилсон, зоолог из Гарварда, установил связь между генами, социальной организацией и человеческой природой, опубликовав книгу "Социобиология: The New Synthesis" в 1975 году и утверждал, что социальное поведение определяется биологией, генами.11 Годом позже Ричард Докинз в книге "Эгоистичный ген" выдвинул идею о том, что центральной единицей эволюции и естественного отбора должен быть ген: "Ген, воспроизводящаяся единица, "озабочен" тем, чтобы выжить и процветать".12</p>
<p>Эти книги предвосхитили "Шанс и необходимость" Жака Монода (1971). Монод считал, что идеи, культура и язык - это приспособления для выживания.13 Что важно для исследования Бойда, они также вызвали широко разрекламированное возрождение дарвинистского мышления, характерное для последней четверти века.14 Фред Хойл, например, подсказал Бойду, что дарвиновские принципы действуют и на организационном и общественном уровне, что объясняет несколько хоббезианский и социал-дарвинистский уклон его работ.15</p>
<p>Изменения в философии науки стали неотъемлемой частью и стимулом этого бурного периода, поскольку они повлекли за собой переоценку самой природы знания. С выходом в 1962 году книги Томаса Куна "Структура научных революций" вопрос о научных изменениях оказался в центре дебатов историков и философов науки, к которым вскоре присоединились радикальные социологи, быстро разглядевшие в куновском наследии семена нового, более убедительного релятивизма, от которого не могла уберечься даже наука,16 потому что, как утверждал один из этих радикалов, Поль Лиотар (один из главных постмодернистов), "статус знания изменяется по мере того, как общества вступают в так называемую постиндустриальную эпоху, а культуры - в так называемую эпоху постмодерна".17</p>
<empty-line/>
<p>На пути к "Теории интеллектуальной эволюции</p>
<p>Полностью осознавая эти изменения в научном зейтгейсте, Бойд начинает свой опус с исследования того, как человек развивает ментальные паттерны или концепции смысла, а точнее, как он учится и адаптирует свое мышление к постоянно меняющейся среде в условиях неизбежной неопределенности. Это исследование было основательно и явно вдохновлено и подвержено влиянию Куна, а также работы Майкла Поланьи "Знание и бытие" (1969). Судя по заметкам, которые он делал в своих книгах, оно, вероятно, началось с изучения Жана Пиаже "Структурализм" (издание 1971 года) и Джеймса Брайанта Конанта "Два образа мышления" (издание 1970 года), а им, в свою очередь, предшествовали "Физика и философия" Вернера Гейзенберга (1958) и "Доказательство Гёделя" (1958) Эрнеста Нагеля и Джеймса Ньюмана - обе работы, которые говорили Бойду, что существуют границы того, что мы можем знать. Энтропия, вероятно, благодаря работам Джорджеску-Рогена и Рифкина, тоже стала концепцией с самого начала. В библиографию книги "Разрушение и созидание" (см. приложение А) также включены работы Эдварда ДеБоно и Джозефа Чилтона Спирса о творческом мышлении,18 и работы по кибернетике, психоанализу и когнитивной науке. Позже в этот список войдут основополагающие работы Карла Поппера "Логика научных открытий" (1968) и "Догадки и опровержения: The Growth of Scientific Knowledge (1965) и работу Майкла Поланьи The Tacit Dimension (1967).</p>
<p>Поэтому Бойд начинает свою стратегическую теорию с формирования собственных представлений об обучении. Фактически, в примечаниях к нескольким вышеупомянутым книгам он ссылается на идеи, изложенные им в "Разрушении и созидании", как на "теорию интеллектуальной эволюции",19 или, в качестве альтернативы, как "метапарадигму разума и вселенной", как "индуктивно-дедуктивный двигатель прогресса", "диалектический двигатель" или "кибернетический двигатель".20 Картина всеобъемлющей петли OODA, которую он разработал в 1995 году, до сих пор глубоко отражает этот ранний интерес к эпистемологическим дебатам. Действительно, в некотором смысле петля OODA кажется кибернетическим воплощением "нормальной модели" научного исследования, разработанной Карлом Поппером. Однако, если взглянуть на более полный рисунок петли, можно предположить, что именно работа Поланьи, и в частности реакция Куна на Поппера о том, как развивается наука, как учатся ученые и как растет знание, возможно, более глубоко пропитала идеи Бойда. Таким образом, обсуждение Поппера, Поланьи и Куна необходимо для правильного понимания идей Бойда, касающихся стратегического поведения, а также функций стратегических теорий и военных доктрин.</p>
<empty-line/>
<p>Эволюционная эпистемология Поппера</p>
<p>Карл Поппер выдвинул идею о том, что наука добивается прогресса путем фальсификации. Поппер разочаровался в идее, что наука особенная, потому что она может быть получена из фактов, и чем больше фактов, тем лучше. Он опроверг позитивистское утверждение о том, что ученые могут "доказать" теорию с помощью индукции, повторных эмпирических тестов или наблюдений. Никогда не знаешь, достаточно ли было наблюдений; следующее наблюдение может противоречить всем предшествующим.21</p>
<p>Поэтому, по мнению Поппера, претендовать на истинность теории можно только в том случае, если можно доказать ее ложность. Научное предприятие отличается от всего остального тем, что оно принимает только те знания или опыт, которые могут быть фальсифицированы. Именно это отличает науку от религии или метафизики. Наука рассматривается как аккуратный самокорректирующийся процесс. Она никогда не завершается в том смысле, что что-либо можно считать истинным на все времена. Она развивается постепенно, благодаря постоянным, но частичным усилиям по фальсификации, чтобы каждый новый элемент можно было проверить, является ли он улучшением предыдущего.22</p>
<p>Поскольку наблюдение направляется и предполагает теорию, теории не могут быть установлены как истинные или вероятно истинные в свете данных наблюдений. Теории рассматриваются как умозрительные и предварительные предположения или догадки, свободно создаваемые человеческим интеллектом в попытке преодолеть проблемы, с которыми столкнулись предыдущие теории, чтобы дать адекватный отчет о некоторых аспектах мира или Вселенной. После выдвижения умозрительные теории подлежат строгой и беспощадной проверке путем наблюдений и экспериментов. Теории, которые не выдерживают проверки наблюдениями и экспериментами, должны быть отменены и заменены новыми умозрительными предположениями.23 Наука развивается методом проб и ошибок, догадок и опровержений, и эта динамика отражена Бойдом в "Концептуальной спирали" в его определении науки как "самокорректирующегося процесса наблюдения, гипотез и испытаний".24</p>
<p>Неудивительно, но для понимания важности Поппера для Бойда и его взглядов на функции военной доктрины и стратегической теории, Поппер назвал свою теорию "эволюционной эпистемологией". В 1961 году Поппер утверждал, что рост нашего знания является результатом процесса, очень напоминающего то, что Дарвин называл "естественным отбором", то есть естественный отбор гипотез: наше знание состоит в каждый момент времени из тех гипотез, которые показали свою (сравнительную) пригодность, выжив до сих пор в борьбе за существование; конкурентная борьба, которая устраняет те гипотезы, которые непригодны. В этом Поппер видит сильное сходство между процессами адаптации, происходящими в генах, науке и человеческом поведении (в котором Поппер рассматривает культуру и генетическое наследие как основные определяющие факторы, движущие процессом адаптации; эти факторы также включены в нарисованную Бойдом петлю OODA).25 Все теории подвергаются вариациям и отбору в соответствии с критериями, которые сами подвергаются вариациям и отбору. Весь процесс напоминает биологическую эволюцию. Проблема подобна экологической нише, а теория - гену или виду, которые проверяются на жизнеспособность в этой нише. Варианты теорий, подобно генетическим мутациям, постоянно создаются, и менее успешные варианты вымирают, когда их место занимают более успешные. Успех" - это способность неоднократно выживать в условиях селективного давления - критики, - оказываемого на данную нишу. Как объясняет Дэвид Дойч, как в науке, так и в биологической эволюции эволюционный успех зависит от создания и выживания объективного знания. Способность теории или гена выжить в нише не является бессистемной функцией его структуры, а зависит от того, достаточно ли истинной и полезной информации о нише имплицитно или эксплицитно в ней закодировано.26</p>
<p>Здесь Бойд нашел подкрепление и дополнительное понимание в работе Докинза. Бойд владел двумя экземплярами "Эгоистичного гена", а также другими известными книгами Докинза - "Расширенный фенотип" и "Слепой часовщик". Докинз ввел термин "мем" как культурный репликатор. Мемы являются средством культурной эволюции так же, как гены являются средством генетической эволюции. Мемы следует рассматривать как живые структуры, причем не только метафорически, но и технически. Идеи, в том числе стратегические, воспроизводятся подобно генам, выживают, мутируют или становятся игнорируемыми и вымирающими. Они являются сущностями, способными передаваться от одного мозга к другому, и могут рассматриваться как вирус мозга. Поппер, в частности, по мнению Докинза, осветил аналогию между научным прогрессом и генетической эволюцией путем естественного отбора.27</p>
<empty-line/>
<p>Поланьи и негласное измерение</p>
<p>Некоторые не соглашались с таким представлением, и в графике петли OODA, в "Разрушении и созидании" и в "Концептуальной спирали" Бойд явно включил важные идеи двух таких авторов: Майкла Поланьи и Томаса Куна. Книга Поланьи, которую читал Бойд, "Знание и бытие", представляет собой сборник коротких эссе. В ней рассматриваются Кант, Гегель, Пиаже, Нагель и многие другие социальные теоретики и философы. В нее включены темы из "Неявного измерения" и "Личного знания", magnum opus Поланьи 1958 года, которые относятся к практике науки и тому, как растет научное знание. В ней рассматривается структура сознания и даже роль ДНК как фактора, формирующего сознание. Примечательно, что в пространном предисловии редактор утверждает, что "все знание - это ориентация".28</p>
<p>Первая важная идея, которую выдвигает Поланьи, заключается в том, что существует два уровня осознания, и человеческие существа используют оба,29 эта идея тесно связана с тем, что Бойд настаивает на том, что понимание требует как анализа, так и синтеза, что является центральной темой "Разрушения и созидания". Фактически, Бойд указывает на Поланьи как на один из двух источников этой идеи.30</p>
<p>Познание ориентировано на действие и является процессом. Поланьи рассматривает процесс познания как фрагментарные подсказки, чувственно-моторные или полученные из памяти, которые интегрируются в категории. Мы осмысливаем реальность, классифицируя ее. Это низший уровень сознания: он наблюдает за отдельными подсказками. Однако этот процесс логической дезинтеграции сводит целостную сущность к ее относительно бессмысленным фрагментам. Высшая форма осознания воссоздает всеобъемлющую сущность, частью которой являются разрозненные фрагменты, и подчеркивает, что "высшие принципы, характеризующие всеобъемлющую сущность, не могут быть определены в терминах законов, применимых к ее частям самим по себе" - тема, которая вновь возникнет позже, когда будет обсуждаться системное мышление, на которое Поланьи иногда ссылается.</p>
<p>Эта "интегрирующая сила разума" - то, что Поланьи называет "негласным знанием".  А негласное знание неявно. Оно представляет собой схемы категорий, содержащих теории, методы, чувства, ценности и навыки, которые могут быть использованы так, чтобы традиция признала их действительными. Такая интеграция знаний сама по себе является личным умением, она не может быть известна другим. Это неявное измерение очень важно. Знания, которые лежат в основе явных знаний, более фундаментальны. Все знания либо являются неявными, либо уходят корнями в неявное знание. Новый опыт всегда усваивается через понятия, которыми располагает человек и которые он унаследовал от других пользователей языка. Эти понятия основаны на негласном опыте, и, что важно для понимания петли OODA Бойда, Поланьи утверждает, что человек меняет, "адаптирует" понятия в свете опыта и переосмысливает используемый язык. Когда в старую систему языка вводятся новые слова или понятия, они влияют друг на друга. Сама система обогащает то, что привнес в нее человек.</p>
<p>Второй важный элемент в работе Поланьи основан на корреляте прежних идей, который заключается в том, что знание социально. Впоследствии Поланьи подверг критике идеал объективности,31 утверждая, что большая часть науки основана на догадках и интуиции и что, хотя в теории наука постоянно поддается изменению, на практике она так не работает. Роль, которую играют новые наблюдения и эксперименты в процессе открытия, обычно переоценивается", - отметил он. Наука развивается не столько благодаря новым фактам, сколько благодаря новым интерпретациям известных фактов или открытию новых механизмов или систем, которые объясняют известные факты. Более того, прогресс часто имеет характер "гештальта", когда люди внезапно "видят" то, что раньше было бессмысленным. Его мысль заключалась в том, что ученые на самом деле ведут себя гораздо более интуитивно, чем они думают, и что, вместо того чтобы быть абсолютно нейтральными или отстраненными в своих исследованиях, они начинают с совестью, научной совестью. Эта совесть действует более чем одним способом. Она направляет ученого в выборе пути открытия, а также помогает ему признать, какие результаты являются "истинными", а какие - нет, или нуждаются в дальнейшем изучении.32</p>
<p>Действительно, интуиция, негласный элемент, играет недооцененную роль в развитии науки, неоднократно утверждал Поланьи. Как он объясняет, наука развивается благодаря открытию интересных проблем: "Проблемы - это побудители и проводники всех интеллектуальных усилий, которые донимают и уламывают нас в поисках все более глубокого понимания вещей "33 .33 Все настоящие научные исследования начинаются с поиска глубокой и перспективной проблемы, и это уже половина открытия".34 Бойд включил это понимание, используя термин "несоответствие" вместо проблемы, напряжения или "логического разрыва". Иллюминация" - это термин Полиани для обозначения скачка, с помощью которого логическая проблема была преодолена, и это слово Бойд будет использовать довольно часто.35</p>
<p>Таким образом, наука начинается с акта восприятия и продолжается через интуицию и творчество. Интуиция - это навык, который коренится в нашей природной чувствительности к скрытым закономерностям и развивается до эффективности в процессе обучения. Великие способности научной интуиции называют оригинальностью, поскольку они открывают самые удивительные вещи и заставляют людей видеть мир по-новому".36 "Перед нами парадигма всего прогресса в науке: открытия совершаются путем поиска не подозреваемых возможностей, подсказанных существующими знаниями",37 Идея, которую Бойд сделает своей, в частности, в "Концептуальной спирали", и которая контрастирует с идеей Поппера о гипотезе и тесте.</p>
<p>Тем не менее даже самая высокая степень интуитивной оригинальности может действовать, лишь в значительной степени опираясь на принятые до сих пор интерпретационные рамки науки, признает Поланьи.38 Наука может развиваться и передаваться последующим поколениям только в рамках развитой системы традиционных верований и ценностей.39 Этот социальный и консенсуальный характер научного знания выходит на первый план, когда Поланьи отмечает, что "первое, что необходимо прояснить, это то, что ученые, свободно выбирая проблемы и решая их в свете своих личных суждений, на самом деле сотрудничают как члены тесно сплоченной группы".40</p>
<p>Поэтому научная практика содержит в себе "внутреннее напряжение". С одной стороны, принятие результатов исследования зависит от степени правдоподобности результата и научной ценности проведенного исследования с точки зрения точности, системной значимости и внутреннего интереса к его предмету. Эти элементы преобразуются в социальное ограничение в том смысле, что они имеют тенденцию принуждать к конформизму. С другой стороны, элемент оригинальности, также являющийся главным критерием оценки научных заслуг, поощряет инакомыслие. Это внутреннее напряжение, утверждает Поланьи, необходимо для того, чтобы направлять и мотивировать научную работу.41 Авторитет научного мнения навязывает научные учения в целом с той лишь целью, чтобы способствовать их подрыву в отдельных моментах. Научное мнение навязывает изучающему науку огромный спектр авторитетных высказываний, но в то же время оно в высшей степени поощряет несогласие с ними в тех или иных вопросах.42</p>
<p>Из этой особенности вытекает еще одно важное утверждение: знание вырастает из "сети", которую ученые формируют вместе, образуя "консенсуальные цепочки". Ни один ученый не обладает глубоким пониманием более чем крошечной части общей области науки. Поланьи утверждает, что общее мнение о том, что представляет собой реальность, возникает благодаря тому, что каждый ученый обычно может судить об области, примыкающей к его собственным специальным исследованиям, которая достаточно широка, чтобы включать некоторые области, на которых специализируются другие ученые. Поскольку между областями существует значительное дублирование, вся наука будет покрыта цепочками и сетями пересекающихся областей. Эта сеть и есть средоточие научного мнения; оно распадается на тысячи фрагментов, принадлежащих множеству индивидов, каждый из которых поддерживает мнение других, опираясь на консенсусные цепочки, связывающие его со всеми остальными через последовательность пересекающихся кварталов.43</p>
<p>Интересно, что Поланьи распространяет эту практику науки и на общество, если стремится к открытому и свободному обществу, перенося таким образом принципы, управляющие наукой и ростом знаний, на более широкую социальную сферу и на динамику выживания организаций. Эссе "Республика науки", отмечает Поланьи, показывает нам ассоциацию независимых инициатив, объединенных для достижения неопределенного результата. Она дисциплинирована и мотивирована служением традиционному авторитету, но этот авторитет динамичен; его дальнейшее существование зависит от постоянного самообновления за счет оригинальности его последователей "44.44 Такое отношение было сознательно уничтожено в Советском Союзе. Сталинизм был закрытой системой, утверждает он. Политическая сфера подмяла под себя научную сферу, и это имело бы катастрофические последствия для сплоченности общества во всем коммунистическом мире, как только люди осознали бы это.45 "Сталинский режим фактически прекратил свое существование, когда его основные концепции интеллектуальной и моральной реальности утратили свою силу", - провозгласил он.46</p>
<p>С другой стороны, свободное общество может быть полностью направлено на самосовершенствование, что позволяет обобщить принципы "Республики науки". Общество, нацеленное на открытия, должно двигаться вперед, поддерживая независимые инициативы, взаимно согласовывая их друг с другом. Такая координация может включать в себя соперничество и противоположные реакции, которые в обществе в целом будут встречаться гораздо чаще, чем в науке. Но даже в этом случае все эти независимые инициативы должны принимать за руководство традиционный авторитет, обеспечивающий собственное самообновление путем культивирования оригинальности среди своих последователей.</p>
<p>Некоторые из этих тем всплывают в его эссе, а также в презентациях Organic Design for Command and Control, The Strategic Game of ? и ?, а также The Conceptual Spiral. Бойд подчеркивает важность негласного измерения, организационной культуры, характеризующейся доверием и открытостью коммуникаций, терпимостью к неудачам и поощрением инноваций и экспериментов, а также готовностью к различным, даже противоречащим друг другу взглядам и инакомыслию, если только организации будут связаны общей, всеобъемлющей целью, общими взглядами или убеждениями.</p>
<empty-line/>
<p>Революция Куна</p>
<p>Томас Кун разработал другой альтернативный взгляд на научный прогресс и революции в науке, который включает в себя чувствительность Поланьи к социальному аспекту деятельности ученых. Кун отметил, что фальсификация - это в определенной степени ущербная концепция.47 Если все постоянно подвергают сомнению основы дисциплины, как это характерно для метода "догадок и опровержений" Поппера, она вряд ли достигнет значительного прогресса просто потому, что принципы не остаются неоспоренными достаточно долго для того, чтобы была проделана эзотерическая работа. Более того, неприятным историческим фактом для фальсификационистов является то, что если бы их методология строго соблюдалась учеными, то те теории, которые обычно считаются одними из лучших образцов научных теорий, такие как теория атома Нильса Бора или революция Коперника, были бы отвергнуты в самом начале их развития.48</p>
<p>Он выдвинул идею о том, что лучший способ объяснить работу ученых и описать, как развивается наука, - это смена парадигм. Он определил парадигму как "созвездие достижений - концепций, ценностей, методов и т. д. - разделяемых научным сообществом и используемых им для определения легитимных проблем и решений".49 Она также обозначает набор фундаментальных предположений, на основе которых разрабатываются теории и модели.50 Она воплощает в себе определенную концептуальную структуру, через которую мир рассматривается и в которой он описывается, а также определенный набор экспериментальных и теоретических методов для согласования парадигмы с природой. Однако нет никаких априорных оснований считать какую-то одну парадигму совершенной или даже лучшей из имеющихся. Не существует индуктивных процедур, позволяющих прийти к идеально адекватным парадигмам.51</p>
<p>Парадигма определяет то, что научное сообщество считает "нормальной наукой". Ученые получают образование и подготовку для проведения научных исследований с использованием инструментов, концепций, фундаментальных законов и теоретических предположений до такой степени, что большинство "правил научной игры" становятся интернализованными, оказывая контролирующее влияние на то, что наблюдается, на какие проблемы обращается внимание и как объясняется реальность. Они будут формулировать и развивать парадигму, пытаясь учесть и приспособить поведение некоторых соответствующих аспектов реального мира, выявленных в результате экспериментов.52</p>
<p>Наука развивается не путем аккуратного постепенного накопления знаний53 но через прерывистые, революционные перерывы, называемые "сменой парадигм". По мнению Куна, трансформация парадигмы проявляется как кризис.54 Такая революция определяется появлением новых концептуальных схем. До смены парадигмы ученые, занимающиеся обычной наукой в рамках господствующей парадигмы, сталкиваются с аномалиями. Изначально они не считаются подрывающими базовые предположения парадигмы. Однако со временем количество аномалий, возникающих в ходе исследований в рамках парадигмы, накапливается, и они приобретают устойчивый характер. Потенциал новой парадигмы выдвигает на первый план аспекты, которые раньше не замечались, не воспринимались или даже подавлялись в "нормальной" науке. Основные предположения господствующей парадигмы фактически ставятся под сомнение членами научного сообщества. Они ставят под сомнение легитимность своих методов. Таким образом, сообщество диверсифицируется. Теперь высказываются различные точки зрения, культурный опыт и философские убеждения, которые часто играют решающую роль в открытии новой парадигмы. Соперничающие парадигмы подвергаются испытаниям, пока академический мир не определит победителя, который станет новой "нормальной наукой". Таким образом, происходит смена проблем, которые замечаются и исследуются, и изменение правил научной практики.55 Научная революция соответствует отказу от одной парадигмы и принятию новой, причем не только отдельным ученым, но и всем научным сообществом в целом. Если Поппер рассматривал научный прогресс в рамках одной парадигмы, то Кун, таким образом, рассматривал научный прогресс как последовательность парадигм.</p>
<p>Эти парадигмы "несопоставимы". У разных парадигм нет общего стандарта для сравнения. Каждая парадигма будет рассматривать мир как состоящий из разных типов вещей. Соперничающие парадигмы будут рассматривать разные типы вопросов как легитимные или значимые, и из-за фундаментальных различий в стандартах и метафизических принципах не существует чисто логических аргументов, доказывающих превосходство одной парадигмы над другой и тем самым заставляющих рационального ученого пойти на изменение.56</p>
<p>Кун не отрицает ценности нормальной науки. Периоды нормальной науки дают ученым возможность развивать эзотерические детали теории, тем самым улучшая соответствие между парадигмой и природой во все большей степени. Однако, поскольку невозможно заранее сказать, какая теория выдержит проверку, наука должна содержать в себе средства для выхода из одной парадигмы в более совершенную. В этом и заключается функция революций. Чалмерс объясняет Куна в терминах, которые можно было бы взять прямо из презентаций Бойда "Разрушение и созидание" и "Концептуальная спираль", когда он утверждает, что, согласно Куну, все парадигмы будут в той или иной степени неадекватны в том, что касается их соответствия природе. Когда несоответствие становится серьезным, то есть развивается кризис, революционный шаг по замене всей парадигмы на другую становится необходимым для эффективного прогресса науки.57 Таким образом, прогресс - как улучшение понимания явлений реального мира - зависит от попперианского понятия решения проблем в рамках парадигмы, а также от кунианского акцента на обнаружении несоответствий между парадигмой и реальностью.</p>
<p>В творчестве Бойда эти понятия проявляются уже в "Разрушении и созидании". Непосредственно ссылаясь на книгу Куна "Структура научных революций" 1970 года издания, Бойд включает в нее представление попперианской динамики науки в рамках парадигмы:</p>
<p>усилия направлены на тонкую настройку идей и взаимодействий, чтобы улучшить обобщенность и добиться более точного соответствия концептуальной схемы реальности. Для этого концепция - и ее внутренние механизмы - проверяется и сравнивается с наблюдаемыми явлениями снова и снова различными и тонкими способами.</p>
<p>Но в какой-то момент, утверждает Бойд, следуя Куну, "могут появиться аномалии, двусмысленности, неопределенности или очевидные несоответствия".58 В последующих презентациях он часто ссылается на идею о том, что парадигма, закрытая система логики, не может быть фальсифицирована изнутри. Чтобы выяснить природу реальности, необходимо заглянуть в различные системы, а для этого нужно развивать свои модели ориентации. Действительно, в нескольких разделах "Концептуальной спирали" Бойд проявляет "поланьистское/кунианское" вдохновение:</p>
<p>Новизна порождается ментальным/физическим процессом анализа и синтеза с обратной связью, который позволяет нам взаимодействовать с миром так, что мы можем постигать его, справляться с ним и формировать его, а также быть сформированными им.59</p>
<p>Наличие и производство несоответствий - это то, что поддерживает и питает науку, инженерию и технологию, а значит, делает ее живой и непрерывной.60</p>
<p>Занятия наукой/инженерией и стремление к технологиям позволяют нам постоянно приводить нашу ментальную/физическую ориентацию в соответствие с меняющимся миром, чтобы мы могли продолжать процветать и развиваться в нем.</p>
<p>Научные, инженерные и технологические достижения влияют на нас лично, как на индивидуумов, как на группы или как на общество, изменяя нашу ориентацию в соответствии с меняющимся миром, который мы, по сути, помогаем изменить.61</p>
<p>Проще говоря, обзор книги "Разрушение и созидание", данная презентация и наш собственный опыт показывают, что различные теории, системы, процессы и т. д., которые мы используем для осмысления этого мира, содержат особенности, порождающие несоответствия, которые, в свою очередь, делают этот мир неопределенным, постоянно меняющимся и непредсказуемым.62</p>
<p>Стратегическая деятельность, таким образом, похожа на кунианскую научную деятельность. Действительно, утверждает Бойд, концептуальная спираль также представляет собой "парадигму для выживания и роста". И,</p>
<p>Поскольку выживание и рост напрямую связаны с неопределенным, постоянно меняющимся, непредсказуемым миром побед и поражений, мы будем использовать эту вихревую (концептуальную) спираль ориентации, несоответствий, анализа/синтеза, переориентации, несоответствий, анализа/синтеза... чтобы мы могли постичь, справиться, сформировать, а также быть сформированными этим миром и новизной, которая из него возникает.63</p>
<p>Смена парадигмы</p>
<p>За пределами Ньютона</p>
<p>За последние четыре десятилетия, по мнению различных авторов, произошла смена кунианской научной парадигмы или, по крайней мере, сформировалась новая концептуальная схема, которая в значительной степени дополнила господствующую, и Бойд был близко знаком с этими взглядами. Этот сдвиг был хорошо заметен в такой обсуждаемой и ставшей бестселлером работе, как "Гедель, Эшер, Бах" Дугласа Хофстедтера (1979), влиятельной книге, с которой Бойд был знаком, но Поланьи и Гейзенберг также недвусмысленно намекали на конец ньютоновской парадигмы, а также множество других авторов, представленных в библиографии "Паттернов конфликта", которые одними из первых стали обсуждать современные научные изменения в научно-популярных работах, таких как "Дао физики" Фритьофа Капры (1976), "Эгоистичный ген" Ричарда Докинза (1976), "О. Уилсон".О. Уилсон "О природе человека" (1978) и широко известная книга Ильи Пригожина "Порядок из хаоса" (1984). Вместе с другими бестселлерами, такими как "Переломный момент" Капры: Science, Society and the Rising Culture (1982), "Краткая история времени" Стивена Хокинга (1988), "Слепой часовщик" Докинза, "Хаос" Джеймса Глика (1987) и "Сложность, зарождающаяся наука на границе порядка и хаоса" Митчелла Уолдропа, эти книги ознаменовали собой признание науки в обществе.64</p>
<p>Этот сдвиг можно описать как отход от научного мировоззрения, полностью основанного на тех концепциях, которые часто и по-разному называют картезианскими, ньютоновскими, линейными, аналитическими, объективистскими, редукционистскими, детерминистскими или механистическими, в сторону акцента на изменениях, разнообразии, эволюции, непредсказуемости, сложности, неопределенности, неравновесности и нелинейности.</p>
<p>Ньютоновская парадигма прочно опирается на линейные принципы. Линейная система обладает двумя определяющими математическими характеристиками. Во-первых, она демонстрирует пропорциональность. Вторая характеристика линейных систем заключается в том, что целое равно сумме своих частей. Учитывая набор линейных уравнений и начальные условия, мы можем рассчитать будущие значения переменных. Следовательно, если мы можем описать систему линейной математической моделью, мы можем точно определить ее будущее состояние, исходя из заданного начального состояния.</p>
<p>Редукционизм - важное следствие ньютоновской парадигмы; аналитик разбивает проблему на составные части, решает каждую часть отдельно, а затем суммирует результаты, полученные из частей, чтобы получить общее решение проблемы. Из этого также вытекает принцип репликации, который означает, что одно и то же действие или эксперимент в одних и тех же условиях будет иметь одинаковый результат, что результаты повторяемы и, следовательно, поддаются независимой проверке. Наконец, причина и следствие доказуемы.</p>
<p>Поэтому природа линейных систем такова, что если вы знаете немного об их поведении, то знаете уже многое. Вы можете экстраполировать, менять масштабы и делать прогнозы с уверенностью. Следствием ньютоновской парадигмы является представление о системах как о замкнутых образованиях, изолированных от окружающей среды. Внешние события не влияют на такую систему; единственная динамика - это динамика, возникающая в ее внутренних процессах. Таким образом, аналитик ориентирован на внутренний мир. Это приводит к детерминистскому характеру ньютоновского взгляда. Космическая машина", приходящая в движение, рассматривалась как полностью причинная и детерминированная. Все, что происходило, имело определенную причину и приводило к определенному эффекту, а будущее любой части, в принципе, можно было предсказать с абсолютной уверенностью, если ее состояние в любой момент времени было известно в деталях.</p>
<p>Таким образом, считалось, что мир может быть описан объективно, то есть без упоминания человека-наблюдателя.65 Лаплас предположил, что достаточно разумное существо (или "демон") может постичь любое будущее событие на основе адекватного понимания настоящего. Воспринимающий субъект - это нейтральный наблюдатель, а объект - чистая данность восприятия. Определенный как "зеркало природы", разум считался способным представлять мир через объективное знание, которое было стабильным, определенным и точным.66</p>
<p>С XVII по XX век возникла и воцарилась современная ньютоновская парадигма, организованная вокруг логики детерминизма и укорененная в объективирующем, механистическом, абстрактном и временном способе мышления, проистекающем из естественных наук. Сциентизм стал современной верой, пропагандирующей убеждение, что только научный метод обеспечивает королевскую дорогу к истине, что существует одна законная логика и одна надежная методология, и что в конечном итоге все науки и области интеллектуальной деятельности могут быть объединены в одних и тех же рамках.67</p>
<p>Однако предположения классической физики, на которых мы уверенно возводили весь наш способ организации жизни, оказались в значительной степени ошибочными, рассказали Бойду Рифкин, Пригожин и Гелл-Манн.68 Классическая парадигма оказалась неспособной разрешить некоторые явления. Или, как сообщил Бойду Капра,</p>
<p>Современная наука осознала, что все научные теории - это приближения к истинной природе реальности; и что каждая теория справедлива для определенного диапазона явлений. За пределами этого диапазона она уже не дает удовлетворительного описания природы, и приходится искать новые теории, чтобы заменить старые или, скорее, расширить их за счет улучшения приближений.69</p>
<p> </p>
<p>Конец уверенности</p>
<p>Новая парадигма развилась из изменений концепций и идей, произошедших в физике в первые три десятилетия двадцатого века, изменений, которые занимают видное место в работах Бойда: термодинамика, теория эволюции, теория относительности, квантовая механика и принцип неопределенности. Первый удар по господствующей в науке лапласианской школе был нанесен термодинамикой. Второй закон термодинамики, на который Бойд ссылается в книгах "Разрушение и созидание" и "Новая концепция воздушного боя", касается диссипации энергии.70 В то время как общая энергия, участвующая в процессе, всегда постоянна, количество полезной энергии уменьшается, рассеиваясь на тепло, трение и так далее. Более широкое философское значение имело введение в физику идеи необратимости процессов, "стрелы времени".</p>
<p>Согласно второму закону, в физических явлениях существует определенная тенденция. Механическая энергия рассеивается в тепло и не может быть полностью восстановлена, как, например, при соединении горячей и холодной воды. Общим для таких процессов является то, что они протекают в определенном направлении - от порядка к беспорядку. Любая изолированная физическая система будет спонтанно развиваться в направлении все большего беспорядка. Этот однонаправленный процесс был описан новой величиной, названной "энтропией". Энтропия - это величина, измеряющая степень эволюции физической системы.</p>
<p>Энтропия изолированной физической системы будет постоянно расти, а поскольку эта эволюция сопровождается ростом беспорядка, энтропию можно рассматривать как меру беспорядка. Этот процесс будет продолжаться до тех пор, пока не будет достигнуто равновесие, называемое "тепловой смертью". Тогда вся активность прекращается, все вещество равномерно распределено и имеет одинаковую температуру. Согласно классической физике, Вселенная в целом эволюционирует к состоянию максимальной энтропии; она сходит на нет и в конце концов остановится,71 - именно об этом говорится в книгах Николаса Джорджеску-Рогена и Джереми Рифкина, которые читал Бойд, а также о перспективах, которые Бойд включил в качестве предупреждения для членов закрытых стратегических образований.</p>
<p>Дарвинизм также заставил ученых отказаться от картезианского представления о мире как о машине. Вместо этого Вселенную пришлось представить как эволюционирующую и постоянно меняющуюся систему, в которой сложные структуры развиваются из более простых форм. Если в биологии эволюция означала движение к возрастанию порядка и сложности, то в физике (термодинамике) она стала означать прямо противоположное - движение к возрастанию беспорядка. Эта мрачная картина космической эволюции резко контрастирует с представлениями биологов, а появление эволюции в физике, таким образом, выявило ограничение ньютоновской теории. Механистическая концепция Вселенной как системы бильярдных шаров, находящихся в случайном движении, слишком упрощена, чтобы справиться с эволюцией жизни.72</p>
<p>Теория относительности и атомная физика разрушили все основные концепции ньютоновского мировоззрения: представление об абсолютном пространстве и времени, элементарных твердых частицах, строго причинном характере физических явлений и идеале объективного описания природы.73 Философский смысл теории заключался в том, что время может меняться и зависит от обстоятельств, а для измерения времени важно положение наблюдателя - тема, ставшая одной из характерных для новой физики первых трех десятилетий XX века. Вселенная переживается как динамичное неразрывное целое, которое всегда включает в себя наблюдателя в существенной степени, как отметил Капра.74</p>
<p>Квантовая теория нанесла еще один удар. Если теория относительности действует в очень больших космологических масштабах и заменяет ньютоновскую физику, то в области элементарных частиц, атомов и молекул квантовая теория заменяет классическую физику. Со времен Ньютона физики считали, что все физические явления могут быть сведены к свойствам твердых и прочных материальных частиц. Квантовая теория заставляет их принять тот факт, что твердые материальные объекты классической физики растворяются на субатомном уровне в волнообразных паттернах вероятностей. Возникает дуализм "волна-частица". Субатомные частицы не имеют смысла как изолированные сущности, а могут быть поняты только как взаимосвязи, или корреляции, между различными процессами наблюдения и измерения. Другими словами, субатомные частицы - это не вещи, а взаимосвязи между вещами. Если переключить внимание с макроскопических объектов на атомы и субатомные частицы, то природа не показывает нам изолированные строительные блоки, а скорее предстает как сложная паутина взаимосвязей между различными частями единого целого. В квантовой теории эти отношения выражаются в вероятностях, которые определяются динамикой всей системы. Если в классической механике свойства и поведение частей определяют свойства и поведение целого, то в квантовой механике ситуация обратная. Именно целое определяет части.75</p>
<p>Свойство дуальности также привело Вернера Гейзенберга в 1927 году к формулировке его знаменитого "принципа неопределенности (или индетерминированности)", который Бойд включил в книги "Разрушение и созидание" и "Новая концепция воздушного боя", а также упоминал в большинстве других презентаций. Гейзенберг отметил, что можно определить координату субатомной частицы, но в тот момент, когда мы это сделаем, импульс частицы приобретет произвольное значение, и наоборот. Мы можем измерить координаты или движение, но не то и другое. Это означало, что чем точнее мы знаем измеренное значение одной величины, тем больше неопределенность в другой, "сопряженной" величине.76 Квантовая механика обязывает нас говорить о местонахождении объекта менее определенно.</p>
<p>Это было фундаментальное наблюдение с далеко идущими последствиями, поскольку, как и в случае с теорией относительности, оно означало, что акт наблюдения в значительной степени формирует реальность. Ни один теоретический язык, формулирующий переменные, которым можно приписать вполне определенное значение, не может исчерпать физическое содержание системы. Различные возможные языки и точки зрения на систему могут быть взаимодополняющими. Все они имеют дело с одной и той же реальностью, но свести их к одному единственному описанию невозможно. Неустранимая множественность точек зрения на одну и ту же реальность выражает невозможность божественной точки зрения, с которой видна вся реальность.</p>
<p>Это означало, что реальность, изучаемая физикой, является ментальной конструкцией. Гейзенберг отмечал, что "то, что мы наблюдаем, - это не сама природа, а природа, подвергнутая нашему методу вопрошания".77 Для Пригожина настоящий урок, который можно извлечь из принципа дополнительности, состоит в том, чтобы подчеркнуть богатство реальности, которая переполняет любой отдельный язык и единую логическую структуру. Каждый язык может выразить лишь часть реальности.78 Для Бойда это означало еще одну вариацию той же темы неопределенности, наряду с тезисом Куна о работе парадигм. Вдохновленный, в частности, книгой Гейзенберга "Физика и философия", Бойд буквально включает в нее принцип неопределенности Гейзенберга, сформулированный выше, и добавляет к нему, что неопределенности, связанные с наблюдением явлений, "скрывают или маскируют поведение явлений". В этих обстоятельствах "величины неопределенности представляют собой невозможность определить характер или природу (согласованность) системы в самой себе".79</p>
<p>Бойд столкнулся и с другим источником неопределенности. Как утверждает Жан Пиаже в книге, которую Бойд читал для своего эссе: "В 1931 году Курт Гёдель сделал открытие, вызвавшее огромный резонанс, поскольку оно подрывало господствовавший тогда формализм, согласно которому математика сводилась к логике, а логика могла быть исчерпывающе формализована. Гёдель точно установил, что формалистская программа не может быть выполнена".80 Таким образом, Гёдель добавил еще одну теорию, описывающую пределы познания, которую Бойд также включает в "Разрушение и созидание" и "Новую концепцию воздушного боя". Он не менее твердо, чем принцип неопределенности Гейзенберга, утверждает, что есть вещи, которые мы не можем знать. Гёдель утверждает, что в любой непротиворечивой формальной системе найдется предложение, которое нельзя ни доказать истинным, ни доказать ложным. Кроме того, он утверждает, что непротиворечивость формальной системы арифметики не может быть доказана в рамках этой системы. Таким образом, он установил, что существуют пределы математики и логики. Это была форма математического принципа неопределенности.81</p>
<p>Книга "Разрушение и созидание" содержит две машинописные страницы, посвященные Гёделю. По словам Бойда, Гёдель показал, что "любая непротиворечивая система неполна" и что "даже если такая система непротиворечива, ее непротиворечивость не может быть продемонстрирована внутри системы". Бойд также отметил, что Гёдель показал</p>
<p>что доказательство непротиворечивости арифметики можно найти, обратившись к системам за пределами этой арифметики. Таким образом, доказательство Гёделя косвенно показывает, что для определения непротиворечивости любой новой системы мы должны построить или раскрыть другую систему за ее пределами. Этот цикл необходимо повторять снова и снова, чтобы определить непротиворечивость все более и более сложных систем.82</p>
<p>Если Кун, Поппер и другие писали о процессе научного, или интеллектуального, роста и творчества, то эти три идеи/автора - Второй закон термодинамики, Гейзенберг и Гедель - демонстрировали фонтаны неопределенности, и часто Бойд делал в книге пометку, что тот или иной раздел похож на прозрения, предложенные комбинацией этих трех идей.83 Различные авторы указывали на фундаментальные изменения и сходство философских и эпистемологических последствий.84 Капра, например, отметил в 1975 году, что теперь мы вынуждены "принять гораздо более тонкий, целостный и "органический" взгляд на природу".85 Соединение трех концепций, однако, было подлинным творческим оригинальным актом, несомненно, в сфере военной мысли.</p>
<empty-line/>
<p>Зарождающийся системный взгляд на мир</p>
<p>Целое, а не части</p>
<p>Связь между термодинамикой и Гейзенбергом/Гёделем вполне могла быть навеяна работой Жана Пиаже "Структурализм", на которую Бойд часто прямо ссылается в этом эссе. Книга содержит широкий обзор дисциплин, в которых рассматриваются структуры. Переведенная с французского, она не только посвящена Гёделю, но и содержит объяснения работ теоретика систем Людвига фон Берталанфи, лингвиста Ноама Чомски, социологов Талкотта Парсонса и Мишеля Фуко, антрополога Клода Леви-Стросса, Чарльза Дарвина, Томаса Куна, Карла Поппера, Эрнеста Нагеля и многих других. Согласно Пиаже, все они объясняют свой предмет в терминах систем или структур и в терминах процессов преобразований, которые поддерживают эти структуры или системы; структура - это система преобразований; структура - это систематическое целое саморегулирующихся преобразований;86 нет никакой структуры, кроме конструкции,87 взгляды, полностью совпадающие со всеобъемлющей моделью петли OODA Бойда. Эти книги отражают связь между эпистемологическими проблемами, рассмотренными выше, и следующей характерной чертой научного Zeitgeist Бойда: системным взглядом на мир.88</p>
<p>Возникшая новая комплементарная парадигма носит различные обозначения. Ее контуры описываются разными авторами по-разному, что отчасти зависит от момента публикации и их собственной дисциплины. Тем не менее, во всем этом прослеживается несколько общих черт. Капра в 1982 году отметил, что</p>
<p>Из революционных изменений в нашем представлении о реальности, которые принесла современная физика, вырисовывается последовательное мировоззрение. В отличие от механистического картезианского взгляда на мир, мировоззрение, возникшее благодаря современной физике, можно охарактеризовать такими словами, как органическое, холистическое и экологическое. Его также можно назвать системным, в смысле общей теории систем. Вселенная больше не рассматривается как машина, состоящая из множества объектов, а должна быть представлена как единое неделимое динамическое целое, части которого существенно взаимосвязаны.89</p>
<p>Суть новой парадигмы можно выразить такими словами, как "Организмическая революция",90 "Эволюционная парадигма91 и "пригинианство".92 Уотсон утверждает, что сейчас мы находимся в эпохе "универсального дарвинизма".93 Капра отмечает, что эта смена парадигмы выходит за пределы физических наук: Сегодня, спустя двадцать пять лет после анализа Куна, мы признаем, что смена парадигмы в физике является неотъемлемой частью гораздо более масштабной культурной трансформации", а Илья Пригожин утверждает, что "наше видение природы радикально меняется в сторону множественности, временности и сложности",94 и "это развитие четко отражает как внутреннюю логику науки, так и культурный и социальный контекст нашего времени".95</p>
<p>Гейзенберг признал переход от частей к целому центральным аспектом концептуальной революции, произошедшей в 1920-х годах.96 В то же время в биологии биологи-органики занялись проблемой биологической формы и исследовали концепцию организации. При этом произошел переход от функции к организации и, косвенно, от механистического к системному мышлению. Организация определялась конфигурацией, отношениями, которые формировали паттерны как конфигурацию упорядоченных отношений.</p>
<p>Первые системные мыслители четко осознали существование различных уровней сложности с различными законами, действующими на каждом уровне. В качестве предмета изучения был введен термин "организованная сложность". На каждом уровне сложности наблюдаемые явления проявляют свойства, которые не существуют на более низком уровне. Новая наука экология, появившаяся в 1930-х годах, дополнила это движение. Экологи изучают "сообщества" организмов, или суперорганизмы, которые по всем параметрам выступают как единое целое. Экология также ввела понятие "сеть", чтобы описать тот факт, что организмы и сообщества организмов представляют собой единое целое, чьи основные свойства возникают в результате взаимодействия и взаимозависимости их частей.</p>
<p>Слово "система" было введено для обозначения как живых организмов, так и социальных систем, и с этого момента под системой стали понимать единое целое, основные свойства которого вытекают из отношений между его частями, а системное мышление - понимание явления в контексте более крупного целого.97 Согласно системному взгляду, существенные свойства организма или живой системы - это свойства целого, которыми не обладает ни одна из частей. Системные свойства - это свойства закономерности. Эти свойства разрушаются, когда система расчленяется, физически или теоретически, на изолированные элементы.</p>
<p>Как отмечал Людвиг Берталанфи, большим потрясением для науки XX века стало то, что системы нельзя понять с помощью анализа, поскольку применение аналитической процедуры зависит от двух условий. Во-первых, взаимодействие между частями отсутствует или очень слабое, во-вторых, отношения, описывающие поведение частей, линейны. Эти условия не выполняются в образованиях, называемых системами, то есть состоящих из частей, "находящихся во взаимодействии".98 Свойства частей не являются внутренними свойствами, а могут быть поняты только в контексте большого целого. Вместо того чтобы фокусироваться на частях, системное мышление сосредоточилось на основных принципах организации. Анализ означает разбирать что-то на части, чтобы понять это; системное мышление означает помещать это в контекст более крупного целого.</p>
<p>Неудивительно, что для постижения мира и системы оппонента Бойд рекомендует использовать как анализ, так и синтез. Одна из ранних работ, которую Бойд читал для "Разрушения и созидания", фактически сосредоточена на этой дихотомии. В книге "Два способа мышления" Джеймс Брайант Конант, в свое время президент Гарварда, под чьей эгидой Томас Кун написал "Структуру научных революций", обсуждает преимущества и опасности теоретико-дедуктивного и эмпирико-индуктивного подходов соответственно. Он утверждает, что "великие ученые могут использовать и использовали оба способа мышления", а без их сочетания наука не развивается.99 Более того, продолжает он, примирение обоих типов необходимо для продолжения существования свободного общества в век науки и техники.100</p>
<p>Уже в "Разрушении и созидании" Бойд посвящает значительный раздел этой системно-теоретической теме. Он отмечает, что дедукция, анализ и дифференциация связаны между собой и могут быть названы неструктурированием или разрушением, а значит, деструктивной дедукцией. Но применение этого подхода к "всеобъемлющему целому" приведет к появлению частей, а также к потере порядка и смысла. Он противопоставляет этот подход индукции, синтезу и интеграции, которые можно обозначить как творческая или конструктивная индукция. Оба подхода необходимы:</p>
<p>Решающим шагом, позволяющим осуществить творческую индукцию, является отделение частностей от их предыдущих областей путем деструктивной дедукции. Без этой деконструкции создание новой структуры невозможно - поскольку кусочки и фрагменты все еще связаны вместе как смысл в рамках неоспоримых областей или понятий.101</p>
<p>В другом месте, рассуждая о сущности стратегии, он отмечает, что: "Мы будем использовать эту схему разбора вещей на части (анализ) и складывания их снова (синтез) в новых комбинациях, чтобы найти, как, казалось бы, несвязанные идеи и действия могут быть связаны друг с другом".102 Действительно, этот способ мышления, соответствующий идеям Поланьи, стал ключевой идеей, которую Бойд хотел донести до читателя как важнейший элемент правильного стратегического мышления. И "Разрушение и созидание", и "Концептуальная спираль" вращаются вокруг этой темы. Сочетание разрушения наборов мыслей, идей, концепций, наблюдений, доктрин и т. д, и создание из отдельных элементов новых комбинаций, сочетание анализа и синтеза, индукции и дедукции - все это "двигатели для сопоставления наблюдаемых явлений или физических моделей с ментальными моделями или ментальными моделями", - отмечает он на страницах 63 и 64 своей копии книги Куна "Структура научных революций", а на странице 155 в книге Поланьи "Знание и бытие" он называет динамику деструктивной дедукции и конструктивной индукции "кибернетическим двигателем".</p>
<empty-line/>
<p>Кибернетика</p>
<p>Кибернетика стала следующей важной ступенькой в развитии системного мышления, еще одной важной теории для понимания Бойда.103 В 1948 году Норберт Винер опубликовал книгу под названием "Кибернетика". Кибернетика фокусируется на том, как функционируют системы, независимо от того, что это за система - живая, механическая или социальная. Винер предположил, что те же самые общие принципы, которые управляют термостатом, можно увидеть и в экономических системах, рыночном регулировании и системах принятия политических решений. Кибернетика воплотила в себе междисциплинарные идеи, полученные на встречах биологов, антропологов, математиков, инженеров и теоретиков эволюции в 1940-х годах. С самого начала они намеревались создать точную науку о разуме. Их исследования привели их к концепциям обратной связи, саморегуляции, а затем и самоорганизации - концепциям, которые Бойд включил в свою работу. На рисунке 3.1 изображена простая петля обратной связи, в которой сразу же видны параллели с петлей OODA.104</p>
<p>Саморегулирование систем с помощью обратной связи стало инженерным принципом, в частности, в автомобилях, самолетах, ракетах и системах ПВО.105 Петля обратной связи - это круговое расположение причинно связанных элементов, в котором начальная причина распространяется по звеньям петли, так что каждый элемент оказывает влияние на следующий, пока последний не "вернется" в первый элемент цикла. В результате на первое звено ("вход") влияет последнее ("выход"), что приводит к саморегуляции всей системы. Обратная связь - это управление машиной на основе ее фактической, а не ожидаемой производительности. В более широком смысле обратная связь стала означать передачу информации о результатах какого-либо процесса или деятельности его источнику.</p>
<p>Кибернетики различали отрицательную, или уравновешивающую, обратную связь, которая гасит эффект изменений и приводит к уменьшению действия, вызывающего их, и положительную, или усиливающую, обратную связь, при которой изменения возвращаются в систему и усиливают изменения в том же направлении.106 Она была признана важнейшим механизмом гомеостаза - саморегуляции, которая позволяет живым организмам поддерживать себя в состоянии динамического равновесия.</p>
<p><image l:href="#img_2"/></p>
<p>Рисунок 3.1 Пример простой цепи обратной связи.</p>
<p>Кибернетические теоретики с самого начала осознавали, что обратная связь является важным понятием для моделирования не только живых организмов, но и социальных систем. Как и человек, социальная система - это организация, связанная системой коммуникаций и демонстрирующая динамику, в которой важную роль играют круговые процессы, имеющие характер обратной связи. Они признали сходство между концепцией обратной связи, взаимодействием тезиса и антитезиса в диалектике Гегеля и Маркса и, например, экономической теорией Адама Смита, утверждающей саморегулирование рынков. Все эти идеи подразумевают круговые схемы причинности, которые можно представить в виде петель обратной связи. Это стало главным достижением кибернетики и легло в основу исследований в других областях, таких как биология и психиатрия.</p>
<p>Системное мышление созрело благодаря объединению нескольких научных областей, включая кибернетику, в Общую теорию систем в 1960-х годах, которая также называлась основополагающей работой Людвига фон Берталанфи, которую читал Бойд. Берталанфи обычно приписывают первую формулировку всеобъемлющей теоретической основы, описывающей принципы организации живых систем.107 Он был убежден, что понимание поведения систем требует глубокого междисциплинарного подхода.108</p>
<p>Берталанфи точно определил дилемму, которая озадачивала ученых с XIX века, когда в научное мышление вошла новая идея эволюции. Эволюционное мышление - мышление в терминах изменений, роста и развития - требовало новой науки о сложности. Сосредоточившись на описанном выше втором законе рассеивания энергии, который действовал в закрытых системах, Берталанфи признал, что живые системы - это открытые системы, которые не могут быть описаны классической термодинамикой;109 "Открытые" потому, что для поддержания жизни им необходим постоянный приток материи и энергии из окружающей среды. Как описывает это Берталанфи:</p>
<p>Мы выражаем это тем, что живые системы по сути своей являются открытыми системами. Открытая система определяется как система, обменивающаяся веществом с окружающей средой, осуществляющая импорт и экспорт, наращивание и разрушение своих материальных компонентов... Закрытые системы - это системы, которые считаются изолированными от окружающей среды.110</p>
<p>В отличие от закрытых систем, которые приходят в состояние теплового равновесия, открытые системы поддерживают себя далеко от равновесия в этом "устойчивом состоянии", характеризующемся непрерывным потоком и изменениями.</p>
<p>Эта способность зависит от наличия необходимого разнообразия, как отмечает кибернетик У. Росс Эшби. Он утверждает, что внутренние регуляторные механизмы системы должны быть столь же разнообразны, как и среда, с которой она пытается иметь дело. Чем больше количество множеств и элементов, составляющих систему, тем большим разнообразием обладает система, и, что важно, тем большее количество состояний она может достичь. Разнообразие - чрезвычайно ценный товар, которым должна обладать система, потому что система "ограничена", если у нее нет достаточного количества элементов и их расположения, чтобы справиться с разнообразием, навязанным ей окружающей средой или другими системами. Эшби отметил, что серьезность ограничения проявляется в уменьшении количества вариантов, которые система может принять для противодействия противостоящим элементам, и что, когда ограничение существует, системой можно воспользоваться, поскольку она предсказуема.111 Таким образом, только включив необходимое разнообразие в систему внутреннего контроля, система может справиться с разнообразием и проблемами, возникающими в ее окружении. Любая система, изолирующая себя от разнообразия окружающей среды, склонна атрофироваться и терять свою сложность и отличительную природу, и это понимание Бойд должен был взять на вооружение.</p>
<p>Основой модели открытой системы является динамическое взаимодействие ее компонентов (а не цикл обратной связи, как в кибернетике). В кибернетике целью и функцией обратной связи является поддержание желаемого значения. Теория открытых систем - это термодинамика, но в открытых системах порядок может увеличиваться, а энтропия - уменьшаться. Напротив, в замкнутых механизмах обратной связи энтропия возрастает (что является информационной мерой порядка), поэтому информация никогда не увеличивается. Информация может быть преобразована в шум, но не наоборот. Открытая система может "активно" стремиться к состоянию более высокой организации, то есть переходить из более низкого в более высокое состояние порядка. Примечательно, что, согласно Берталанфи, механизм обратной связи в открытых системах может реактивно достигать состояния более высокой организации благодаря "обучению", то есть информации, поступающей в систему.112 Позднее эти идеи были уточнены и математически обоснованы Ильей Пригожиным и легли в основу теории хаоса и сложности.113</p>
<empty-line/>
<p>Системы повсюду</p>
<p>Строение мозга</p>
<p>Кибернетика и системное мышление оказали большое влияние на когнитивные науки, биологию и психологию, психиатрию, концепцию разума и теорию организации. Б.Ф. Скиннер основал на ней свою модель "стимул-реакция", которая лежит в основе бихевиористской школы психологии. Скиннер утверждал, что для понимания человеческого поведения необходимо учитывать то, что окружающая среда делает с организмом до и после того, как он реагирует. Поведение формируется и поддерживается его последствиями. В 1960-х и 1970-х годах его теории пользовались популярностью, и во многих клиниках была принята "поведенческая терапия". Хотя бихевиористов критикуют за якобы недооценку влияния опыта и мышления (а также свободы воли), в целом им приписывают открытие многого из того, что мы знаем о научении, обучении и правильном использовании поощрения и наказания.114</p>
<p>В своей книге "За пределами свободы и достоинства", которую Бойд изучал для своего первого эссе, Скиннер распространяет эту идею на проблему равенства и свободы. Скиннер рассматривал человеческую природу как продукт эволюции и как адаптацию к окружающей среде. Окружающая среда оказывает на человека ограничивающее влияние, мера контроля. Для Скиннера свобода - это просто состояние, в котором человек не чувствует контроля, который над ним осуществляется. Свобода - это, кроме того, отсутствие неблагоприятных стимулов в окружающей среде. Таким образом, манипулирование и формирование окружающей среды с целью уменьшения количества неблагоприятных стимулов становится для людей очевидным методом повышения уровня свободы.115 Хотя трудно установить прямую связь, отголосок Скиннера нельзя игнорировать в часто повторяемом Бойдом заявлении о стратегической цели организма: "уменьшить свободу действий противника и одновременно улучшить нашу свободу действий, чтобы противник не мог справиться с ситуацией, а мы могли справиться с событиями/действиями по мере их развития".116</p>
<p>Винер, фон Нейман и другие, такие как Алан Тьюринг и Марвин Минкси, разработали "вычислительную теорию разума". Это дало толчок развитию когнитивного подхода в психологии. Центральная идея заключается в том, что многое в человеческом поведении можно понять с точки зрения ментальной обработки информации с помощью ментальных модулей, а также моделей связей и паттернов активности между нейронами мозга.117 Идея заключалась в том, что разум подобен программе, а мозг - это аппаратное обеспечение, на котором работает программа. Разум напоминал компьютер в той степени, в какой познание, процесс познания, можно определить как обработку информации, что было включено в петлю OODA Бойда. 118 Это привело к функционализму, то есть к сосредоточению внимания на функциональной организации материи и на входных-выходных операциях разума. Компьютерная модель психической деятельности стала преобладающим взглядом в когнитивных науках и доминировала во всех исследованиях мозга в течение следующих тридцати лет. На рисунке 3.2 показана типичная модель, иллюстрирующая эту школу мысли.119</p>
<p>Кибернетическая петля также использовалась для объяснения обучения. Обучение определяется как процесс, в котором человек меняется под воздействием опыта.120 Этот процесс обычно представляется в виде упрощенной усиливающей кибернетической петли, как показано ниже (рис. 3.3), которая также включает элемент ориентации на цель.121</p>
<p><image l:href="#img_3"/></p>
<p>Рисунок 3.2 Пример кибернетической модели мозга. Из книги Human Information Processing, 2nd edition, by LINDSAY © 1977. Перепечатано с разрешения Wadsworth, a division of Thomson Learning: www.thomsonrights.com. Факс 001 800 730-2215.</p>
<p><image l:href="#img_4"/></p>
<p>Рисунок 3.3 Модель двойного цикла процесса обучения. Из книги "Искусство системного мышления" Джозефа О'Коннора и Иэна Макдермотта. Перепечатано с разрешения HarperCollins Publishers Ltd © O'Connor 1997.</p>
<p>Бойд глубоко изучил литературу, посвященную этой когнитивной революции, которая началась в конце 1950-х и в полной мере проявилась в 1960-х и 1970-х годах, показав влияние и актуальность кибернетики для понимания процессов человеческого мышления.122 Действительно, модель Бойда может быть частично воспринята такими кибернетиками, как Грегори Бейтсон, который разработал модель разума, основанную на принципах теории систем.123 Бейтсон установил связь между теорией эволюции и психическими процессами, утверждая, что "если вы хотите понять психический процесс, посмотрите на биологическую эволюцию, и наоборот, если вы хотите понять биологическую эволюцию, посмотрите на психический процесс".124 Аналогичным образом, от Монода Бойд узнал, что основные функции нервной системы можно определить следующим образом:125</p>
<p>Контроль и координация нейромоторной активности, в частности, в соответствии с сенсорными сигналами;</p>
<p>Содержать в виде генетически обусловленных элементов схемы более или менее сложные программы действий и приводить их в движение в ответ на определенные стимулы;</p>
<p>Анализ, отбор и интеграция сенсорных данных с целью получения представления о внешнем мире, ориентированного на конкретные действия [организма];</p>
<p>Регистрировать события, которые являются значимыми в свете этих конкретных представлений; группировать их в классы по аналогии;</p>
<p>Обогатить, усовершенствовать и разнообразить врожденные программы, включив в них этот опыт;</p>
<p>Воображать - представлять и моделировать - внешние события и программы действий для самого организма.</p>
<p>Моно утверждает, что мы наблюдаем и реагируем на происходящее благодаря генетически обусловленной программе, которая является результатом "опыта, накопленного всем родом вида за время его эволюции", который, в свою очередь, формирует действия и текущий опыт после анализа последствий этих действий.126</p>
<p>Модель Бойда, как и описание Монода, также отражает критику чисто кибернетических моделей: человеческий интеллект совершенно не похож на машинный.127 Как отмечает Груш, когнитивная революция, произошедшая в 1960-1970-е годы, по сути, стала осознанием того, что любая адекватная теория психики человека и животных должна предполагать наличие репрезентативных состояний между сенсорными стимулами и поведенческими реакциями - по крайней мере, для многих областей поведения. Когнитивная революция привела к возобновлению легитимности разговоров и теоретизирования о некоторых типах ментальных или когнитивных состояний, в частности, о состояниях, несущих содержание, таких как убеждения и желания. Функционализм также подвергся критике по той же причине. Подлинное понимание - это не просто вопрос нашей ментальной реализации правильной программы. Разум - это не просто функциональная организация материи.128</p>
<p>Нервная система человека взаимодействует с окружающей средой, постоянно изменяя свою структуру, а эмоции и опыт играют большую роль в интеллекте человека, его памяти и принятии решений. Более того, концептуализация мозга как устройства, обрабатывающего информацию, является ошибочной, поскольку человеческий разум мыслит идеями, а не информацией. Идеи создают информацию, они являются интегрирующими паттернами, которые возникают не из информации, а из опыта.</p>
<p>Кроме того, в компьютерной модели познания знания рассматриваются как свободные от контекста и ценностей, основанные на абстрактных данных. Но все значимые знания являются контекстуальными, а большая их часть - неявными и эмпирическими. Как известно Бойду, психолог Жан Пиаже и более поздние неодарвинисты Монод, Докинз и Уилсон говорили о ментальных структурах. Докинз и Уилсон выдвинули идею о том, что генетика и культура (именно в таком порядке) играют существенную роль.129 Культура стала главной областью интереса, подкрепляя эти идеи. В своей эпохальной книге 1973 года "Интерпретация культур" Клиффорд Гирц высказал мнение, что благодаря культуре все знания являются "локальными". В ней Бойд читает, что субъективность - это феномен, которым должны заниматься антропологи (и другие представители гуманитарных наук),130 а из книги Эдварда Холла "За пределами культуры", вышедшей в 1977 году, Бойд узнал, что "все, что делает человек, изменяется в результате обучения и поэтому податливо. Но после обучения эти модели поведения, эти привычные реакции, эти способы взаимодействия постепенно опускаются под поверхность сознания и, подобно адмиралу подводной лодки, управляют из глубины", - это предложение Бойд включил в книгу "Стратегическая игра".131 Таким образом, когнитивная революция сделала общепринятой точку зрения, что сложное поведение, по крайней мере, в значительной степени, контролируется внутренними репрезентативными состояниями.132 Как заявил Пиаже, "все обучение и запоминание зависят от предшествующих структур".133 Это не отменяет кибернетику, а лишь необоснованную метафору разума как компьютера.134</p>
<p>В системном мышлении и в модели Бойда эти идеи частично учитываются путем введения понятия "генеративного обучения" - или "обучения по двойному циклу" - и понятий "ментальные модели" или "когнитивные карты". Когнитивная карта - это внутренний образ или другая мысленная репрезентация пространственных отношений (или других видов знаний), которая позволяет человеку выбирать альтернативные пути к своим целям. Ментальные модели состоят из общих идей, которые формируют мысли и действия человека и заставляют его ожидать определенных результатов. Они представляют собой используемые теории, основанные в основном на наблюдениях и опыте. Они формируют системы убеждений, придают смысл событиям, и мы интерпретируем наш опыт в свете этих моделей. Они формируются благодаря социализации, культуре и опыту - элементы, которые Бойд также включил бы в элемент "Ориентация" своей модели OODA.135</p>
<p>В генеративном обучении мы позволяем нашим ментальным моделям подвергаться влиянию, а возможно, и изменению под воздействием обратной связи. Это дает возможность расширить выбор, применить новые стратегии и правила принятия решений. Это приводит к тому, что человек ставит под сомнение свои предположения и видит ситуацию по-другому. Когда человек сталкивается с новым восприятием или опытом, который бросает вызов существующим схемам, происходит процесс реорганизации и адаптации, приводящий к появлению новых схем. Этот процесс отражен в следующей модели 1984 года (рис. 3.4), которая, кстати, показывает элемент применения и тестирования, о чем Бойд упоминает в "Концептуальной спирали":136</p>
<empty-line/>
<p>Творчество</p>
<p>Системное мышление признает, что ментальные модели могут накладывать и будут накладывать ограничения на точку зрения человека. Оно признает, что мир всегда богаче, чем любая наша точка зрения на него. Поэтому чем больше точек зрения мы можем получить, тем лучше. Пиаже сообщил Бойду, что "фундаментальной чертой современной науки является множественность их взаимодействий, которые имеют тенденцию формировать замкнутую на себя систему с множеством перекрестных связей", - слова, которые Бойд почти дословно включил в свою работу.137 Еще одним важным моментом системного мышления является осознание того, что оно требует определенного уровня любознательности, то есть целенаправленного и постоянного поиска новизны и новых открытий. Именно этот процесс, согласно теории систем, порождает новые, разнообразные, обогащенные и усовершенствованные ментальные модели. Как утверждают Макдермотт и О'Коннор, "творчество и различные виды интеллекта предполагают принятие различных точек зрения и, следовательно, получение различных видов обратной связи "138.138 Питер Сенге называл это творческим напряжением и считал его необходимым как для организационного, так и для индивидуального обучения; "разрыв - это источник творчества" - слова, которые звучат очень похоже на слова Бойда и перекликаются со словами Поланьи.139 Сенге также сообщил Бойду, что способность расти в условиях признанной неопределенности является неотъемлемой частью творческих людей и организаций.140</p>
<p><image l:href="#img_5"/></p>
<p>Рисунок 3.4 Уточненная модель генеративного обучения. Из Edward Borodzicz and Kees van Haperen, 'Individual and Group Learning in Crisis Simulations', Journal of Contingencies and Crisis Management, Vol. 10, No. 3 (September 2002). Перепечатано с разрешения издательства Blackwell Publishing.</p>
<p>Интерес Бойда к природе творчества и когнитивных процессов в целом отражен в его библиографии, включающей работы Чилтона Пирса, Эдварда де Боно "Новое мышление: использование латерального мышления в генерации новых идей" (1971) и "Латеральное мышление: Creativity Step by Step (1973), Henri Bergson's The Creative Mind (1975), J. Bronowski, The Origins of Knowledge and Imagination (1978) и P.E. Vernon, Creativity (1970). В книге "Разрушение и созидание" содержится идея о том, что "творчество связано с индукцией, синтезом и интеграцией".141 Согласно Куну, творческое мышление для решения проблем включает в себя то, что фактически предложил Бойд: индуктивный, дедуктивный, логический, нелогический способы мышления, а также беглость (общее количество предложений, которые вы способны сделать), гибкость (количество переходов от одного класса возможных вариантов использования к другому) и оригинальность (насколько новаторскими или необычными являются ваши предложения). Вставка 3.1 предлагает обзор характеристик творческих личностей, кстати, показывая не только то, что Бойд практиковал в реальности (и довольно точно описывая его характер), но и его нормативные взгляды на стратегическое мышление.142</p>
<empty-line/>
<p>Организационное обучение</p>
<p>Начиная с 1960-х годов системное мышление стало популярной концепцией и за пределами научного сообщества. В 1950-х и 1960-х годах оно оказало сильное влияние на инженерное дело и менеджмент, в результате чего в названиях появились такие понятия, как "системно-ориентированное управление", "системная динамика" и "управленческая кибернетика". Бойд, например, изучил несколько работ по системному мышлению, таких как F.E. Emery, Systems Thinking (1976), John Gall, Systemantics: Как работают системы и особенно как они терпят неудачу" (1977), Марвин Каснер и Льюис Эндрюс "Биологическая обратная связь: Turning on the Power of Your Mind (1973), C.T. Landes, Control and Dynamic Systems: Advances in Theory and Applications (1973). Кибернетический и системный взгляд был применен в докладах Римскому клубу.</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Мыслительные способности</p>
<empty-line/>
<p>Характеристики личности</p>
<p>Стили мышления</p>
<empty-line/>
<p>Используйте метафоры в</p>
<empty-line/>
<p>мышлении</p>
<p>Готовность идти на</p>
<empty-line/>
<p>интеллектуальный риск</p>
<p>Оспаривает предположения</p>
<empty-line/>
<p>Гибкость в</p>
<empty-line/>
<p>принятии решений</p>
<p>Любопытство и</p>
<empty-line/>
<p>любознательность</p>
<p>Ищет новизну и</p>
<empty-line/>
<p>пробелы в знаниях</p>
<empty-line/>
<p>Использует широкие категории</p>
<p>Открытость новому</p>
<empty-line/>
<p>опыту</p>
<p>Извлекает новые идеи из</p>
<empty-line/>
<p>имеющихся знаний</p>
<empty-line/>
<p>Использует мысленные образы</p>
<p>Не терпит двусмысленности</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Может справляться с новизной</p>
<p>Широкий круг интересов</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Может разрушить ментальные сеты</p>
<p>Играет с идеями</p>
<empty-line/>
<p>Интуиция</p>
<empty-line/>
<p>Находит порядок в хаосе</p>
<p> </p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Вставка 3.1 Характеристики творческих людей.</p>
<p>Метафора организации как организма и как обучающегося мозга оказалась плодотворным корректором преобладающего взгляда на организацию как на машину, который доминировал в теории менеджмента до 1960-х годов. Обе метафоры были основаны на теории открытых систем.143 Это породило "органическую школу" в теории менеджмента. Идея о том, что организации больше похожи на организмы, направила внимание на более общие вопросы выживания, отношений между организацией и окружающей средой и организационной эффективности, а не на цели, структуры и эффективность, которые были ключевыми темами в метафоре машины. Это также побудило сосредоточиться на информационных потоках и процессах обучения. Теория организаций стала своего рода биологией, в которой различия и отношения между молекулами, клетками, сложными организмами, видами и экологией параллельны различиям и отношениям между индивидами, группами, организациями, популяциями (видами) организаций и их социальной экологией.</p>
<p>Динамика организационного обучения напоминает процесс, описанный Бойдом. В понятие ориентации Бойд включил идею институциональной памяти в виде доктрин, практик, ценностей и общего опыта, которые направляют действия и информируют новичков в организации. Подобные идеи он нашел и в японских бизнес-практиках "управления точно в срок" и "тотального управления качеством". Есть некоторые свидетельства того, что Бойд нашел подтверждение своей простой модели цикла OODA в цикле Деминга, который представляет собой простой кибернетический цикл планирования "План-До-Проверки-Действие", получивший известность в 1980-х годах в исследованиях японской практики менеджмента.144</p>
<p>Другие черты также свидетельствуют о том, что петля OODA носит характер организационного обучения. Модель петли OODA включает в себя двойные петли обратной связи, которые позволяют человеку или организации отслеживать постоянную актуальность своих целей, репертуар ответных действий и адекватность объективации институциональной памяти. Вставка 3.2 дает представление об определениях организационного обучения, в которых очевидны как кибернетические, так и эволюционно-теоретические элементы.145</p>
<p>Способность организации к обучению считается важной для организаций профессионального типа, которые работают в очень сложной среде, где знания, необходимые для создания стратегии, широко распространены, или сталкиваются с действительно новыми ситуациями, и/или работают в динамичной и непредсказуемой среде.146 Адаптивность и гибкость, для которых необходимо обучение, являются определяющим параметром корпоративного успеха, то есть долгосрочного выживания.147</p>
<p>Признавая ценность для военных организаций, Бойд в книге Organic Design for Command and Control утверждает, что организация должна быть свободной и слабо структурированной, что соответствует, например, мнению Криса Аргириса и Дональда Шона, которые в 1978 году предположили, что слабо структурированная организация, не ограниченная жесткой внутренней иерархией и чрезмерной специализацией, будет более благоприятной для свободных внутренних дебатов, которые будут способствовать организационному обучению и, следовательно, изменениям.148 К факторам, способствующим обучению, относятся широкая база участников и источников данных; процесс обмена различными взглядами и точками зрения и готовность принять противоречивые и неожиданные выводы; быстрая обратная связь; форумы для мозгового штурма, на которых генерируются новые идеи и стимулируется творческое мышление. Когда организации интерпретируют полученную информацию, они должны использовать диалектический режим, в котором различные точки зрения обсуждаются и проверяются. Когда информация преобразуется в действия, необходимо опробовать новые подходы, даже если они приводят к ошибкам и неудачам.149 Другие фасилитаторы перечислены в левой колонке вставки 3.3.150 Взгляды Бойда на оптимальную военную организацию как в мирное, так и в военное время отражают эти идеи. В частности, "Органический дизайн" и "Концептуальная спираль" несут на себе отпечаток этой школы мысли.</p>
<p>Организационное обучение - это процесс совершенствования деятельности за счет углубления знаний и понимания.</p>
<p>Организационное обучение определяется как повышение способности организации к эффективным действиям.</p>
<p>Объект обучается, если в результате обработки информации расширяется диапазон возможных вариантов поведения.</p>
<p>Организационное обучение - это процесс обнаружения и исправления ошибок. Организационное обучение определяется как процесс, в ходе которого формируются знания о взаимосвязи действий и результатов между организацией и окружающей средой.</p>
<p>Считается, что организации учатся, кодируя выводы из истории в рутины, которые направляют поведение.</p>
<p>Организационное обучение происходит благодаря совместному использованию знаний, представлений и ментальных моделей [и] опирается на прошлые знания и опыт - то есть на память.</p>
<p>Вставка 3.2 Определения организационного обучения.</p>
<empty-line/>
<p>Бойд и первый этап смены парадигмы</p>
<p>Бойд и системный взгляд на жизнь</p>
<p>В 1975 году Капра рассказал Бойду о пяти критериях новой парадигмы мышления в науке. Первый критерий, по мнению Капры, касается отношений между частью и целым [...] свойства частей, безусловно, способствуют нашему пониманию целого, в то же время свойства частей могут быть полностью поняты только через динамику целого.</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Положительные показатели</p>
<p>Негативные показатели</p>
<empty-line/>
<p>Рабочие характеристики</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Предвкушение</p>
<p>Реактивный</p>
<empty-line/>
<p>Долгосрочный фокус</p>
<p>Краткосрочный фокус</p>
<empty-line/>
<p>Изменения = возможности</p>
<p>Изменения = угроза</p>
<empty-line/>
<p>Приспосабливается к изменениям</p>
<p>Статическая организация</p>
<empty-line/>
<p>Культура</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Простая структура</p>
<p>Сложность и бюрократизм</p>
<empty-line/>
<p>Партисипативный стиль управления</p>
<p>Директивный/автократический</p>
<empty-line/>
<p>Сильные сетевые связи</p>
<p>Отсутствие совместного использования/разъединение</p>
<empty-line/>
<p>функций</p>
<empty-line/>
<p>Открытый поток информации</p>
<p>Информация используется в качестве базы для власти</p>
<empty-line/>
<p>Внешнее сканирование приветствуется</p>
<p>Изолированные/без внешних контактов</p>
<empty-line/>
<p>Поощряйте вопросы и обзоры</p>
<p>Замкнутый образ мышления/туннельное видение</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Поощряются инновации/эксперименты</p>
<p>Не принимая риска</p>
<empty-line/>
<p>Вставка 3.3 Положительные и отрицательные показатели обучающихся организаций.</p>
<p>Второй критерий новой парадигмы мышления в науке - переход от мышления в терминах структуры к мышлению в терминах процесса. Процесс первичен, и любая структура является проявлением лежащего в ее основе процесса. Третий критерий - переход от объективной науки к эпистемической. Если в старой парадигме считалось, что научные описания объективны, то есть не зависят от человека-наблюдателя и процесса познания, то в новой парадигме эпистемология - понимание процесса познания - должна быть явно включена в описание природных явлений. Четвертый критерий - переход к сетям как метафоре знания. Вещи существуют благодаря их взаимно согласованным отношениям. Не существует иерархии фундаментальных законов или принципов, как это предполагает широко распространенная метафора знания как здания. Последний критерий предполагает переход от истины к приблизительному описанию. Картезианская парадигма была основана на вере в достоверность научного знания. Вместо этого сдвиг парадигмы, описанный Капрой, продвигает идею о том, что все научные концепции и теории ограничены и приблизительны.151 Или, как Пиаже предложил Бойду: "Вместо того чтобы представлять себе человеческое знание в виде пирамиды или какого-то здания, мы должны думать о нем как о спирали, радиус витков которой увеличивается по мере подъема спирали".152</p>
<p>На Бойда оказали глубокое влияние такие центральные темы этих разработок, как всепроникающая неопределенность, сочетание анализа и синтеза, дедукции и индукции, обратная связь, открытые системы против закрытых систем и т. д. В его стратегической теории это проявляется не только в библиографии, но и в различных разделах различных презентаций, о чем уже говорилось выше. Прежде всего, Бойд принял ключевую идею о том, что живые системы по своей сути являются открытыми системами и должны быть таковыми, если они стремятся существовать и развиваться. Он часто использует термин "органическое целое". Например, в книге "Паттерны конфликта", когда он резюмирует "тему жизнеспособности и роста", он говорит, что цель состоит в том, чтобы "улучшить приспособленность как органического целого, чтобы формировать и расширять влияние или власть над ходом событий в мире".153 Фактически, эта идея легла в основу размышлений Бойда о сущности стратегии, которые он изложил в системно-теоретических терминах. В своей презентации "Стратегическая игра в ? и ?", в которой он излагает абстрактную суть стратегии, он включает то, что он назвал "существенным элементом" - идею о том, что:</p>
<p>Живые системы - это открытые системы; закрытые системы - это неживые системы. Смысл: если мы не общаемся с внешним миром - чтобы получать информацию для знания и понимания, а также материю и энергию для пропитания, - мы вымираем, становясь неинтересной и невразумительной частью этого мира.154</p>
<p>Действительно, когда мы не поддерживаем связь с внешним миром, утверждает Бойд, и Гёдель, и Второй закон "сработают":</p>
<p>Нельзя определить характер или природу системы внутри нее самой.</p>
<p>Более того, попытки сделать это приводят к путанице и беспорядку.155</p>
<p>В книге "Patterns of Conflict" он также использует Второй закон, утверждая, что один из ключевых элементов победы состоит в следующем:</p>
<p>Уменьшайте собственное трение (или энтропию) и увеличивайте трение (или энтропию) противника".156</p>
<p>Таким образом, Бойд рассматривал Второй закон как еще одного "производителя" неопределенности наравне с принципами, описанными Гёделем и Гейзенбергом. В книге "Разрушение и созидание" он утверждает, что</p>
<p>Путаница и беспорядок также связаны с понятием энтропии и вторым законом термодинамики... Соответственно, всякий раз, когда мы пытаемся выполнить работу или предпринять действия внутри такой системы - концепции и ее соответствия реальности, - мы должны ожидать увеличения энтропии, а значит, увеличения путаницы и беспорядка. Естественно, это означает, что мы не можем определить характер или природу (согласованность) такой системы внутри нее самой, поскольку система необратимо движется к более высокому, пока неизвестному состоянию беспорядка и запутанности.157</p>
<empty-line/>
<p>Стратегия, творчество, доктрины и ментальные модули</p>
<p>Второе очевидное влияние заключается в том, что Бойд придает большое значение творчеству, наличию множества ментальных модулей и необходимости постоянно совершенствовать существующие ментальные модули. Разработка стратегии как акт творчества, а идеи, которыми руководствуются вооруженные силы, - доктрины, или, по выражению Бойда, образцы ориентации, - подобны ментальным модулям. Сама отправная точка "Разрушения и созидания" Бойда - это поиск способов формирования - создания - ментальных моделей или "ментальных концепций", как их называет Бойд. Его исследование начинается с вопроса: "Как мы генерируем или создаем ментальные концепции для поддержки [этого] принятия решений?158 В 1987 году Бойд подробно остановился на таком элементе цикла OODA, как ориентация, заявив, что "ориентация, рассматриваемая как результат, представляет собой образы, взгляды или впечатления о мире, сформированные генетическим наследием, культурными традициями, предыдущим опытом и складывающимися обстоятельствами".159 В книге "Разрушение и созидание" он выдвигает идею о том, что для создания соответствующих ментальных концепций нам необходимо прислушаться к предупреждениям Поланьи, Куна, Гёделя, Гейзенберга и динамике Второго закона. Следующие примеры, опять же из презентации Бойда "Органический дизайн для командования и управления", также отражают эту концепцию:</p>
<p>Ориентация - это Schwerpunkt. Она формирует то, как мы взаимодействуем с окружающей средой - следовательно, ориентация формирует то, как мы наблюдаем, то, как мы принимаем решения, то, как мы действуем.</p>
<p>Ориентация формирует характер настоящих циклов наблюдения-ориентации-решения-действия, а эти настоящие циклы формируют характер будущей ориентации.</p>
<p>Эти идеи означали для него, что "нам нужно создавать мысленные образы, взгляды или впечатления, следовательно, паттерны, которые соответствуют деятельности в мире". И они приобретают стратегический характер, когда Бойд выдвигает идею: "Мы должны лишить противника возможности обнаружить или разглядеть паттерны, соответствующие нашей деятельности или другим аспектам реальности в мире".160 Необходимость применения множества перспектив выходит на первый план, когда Бойд утверждает в "Органическом дизайне":</p>
<p>Ориентация - это интерактивный процесс многосторонних неявных перекрестных проекций, эмпатий, корреляций и отклонений. . . .161</p>
<p>выставлять людей с разными навыками и способностями в различные ситуации - таким образом, каждый человек может наблюдать и ориентироваться одновременно на других и на разнообразие меняющихся ситуаций.162</p>
<p>В книге "Стратегическая игра в ? и ?", которую он закончил через месяц после завершения "Органического дизайна", он приводит несколько высказываний, касающихся этой темы, что свидетельствует о том, что этот вопрос действительно имеет для Бойда важнейшее значение:</p>
<p>Чтобы понять, что происходит, мы должны по-разному взаимодействовать с окружающей средой.</p>
<p>Мы должны уметь рассматривать мир с разных точек зрения, чтобы создавать мысленные образы или впечатления, соответствующие этому миру.163</p>
<p>Мы не можем просто обратиться к своему личному опыту или использовать одни и те же ментальные рецепты снова и снова; мы должны обратиться к другим дисциплинам и видам деятельности и соотнести или соединить их с тем, что мы знаем из нашего опыта и стратегического мира, в котором мы живем.164</p>
<p>Когда он рассуждает о том, как поддерживать взаимодействие с постоянно меняющимся миром, чтобы обеспечить себе способность к адаптации, он утверждает, что это достигается:</p>
<p>Инстинктивный анализ и синтез информации в различных областях или по конкурирующим/независимым каналам, чтобы спонтанно генерировать новые мысленные образы или впечатления, которые соответствуют разворачивающемуся миру неопределенности и перемен.165</p>
<p>Заключение</p>
<p>Изменения в научном мире, таким образом, непосредственно влияли на мышление Бойда, и осознание того, какие работы Бойд изучал и какие темы его интересовали, помогает объяснить его творчество. По мере того как наука развивалась и вырабатывала новый язык для рассмотрения и объяснения динамики живых систем, Бойд активно развивал свои ментальные концепции в соответствии с этим. Эпистемологические дебаты, о которых он читал, информировали его о повсеместном распространении неопределенности и о путях развития науки. Чтение Конанта, Поланьи, Куна, Поппера и других привело его к темам анализа и синтеза, центральной роли наблюдателя и влияния существующих теорий и парадигм на акт наблюдения. Кибернетика и теория систем, включая когнитивную революцию, познакомили его с понятиями энтропии, обратной связи, взаимозависимости, адаптации, а также с ролью опыта и генетики и их ролью в формировании ментальных модулей. Изучение широкого круга научных тем предполагало многоаспектный, междисциплинарный и целостный подход и предлагало ему новую систему координат и новый лексикон для понимания войны и стратегии. В конце 1970-х годов появились новые концепции, которые впоследствии объединились в теорию хаоса и теорию сложности, за развитием которых Бойд следил с самого начала и до конца своей жизни, и о которых пойдет речь в следующей главе.</p>
<p> </p>
<p><strong>4. Завершение смены</strong></p>
<p>Физики, математики, биологи и астрономы создали альтернативный набор идей. Простые системы порождают сложное поведение. Сложные системы порождают простое поведение. И что самое важное, законы сложности действуют универсально, совершенно не заботясь о деталях составляющих систему атомов.1</p>
<p>Джеймс Глик</p>
<empty-line/>
<p>Оседлав волну</p>
<p>Неодарвинизм и новое мировоззрение</p>
<p>В этой главе мы продолжим обзор научной эпохи Бойда, рассмотрев теорию хаоса и сложности, а также концепцию сложных адаптивных систем (Complex Adaptive Systems, или CAS) - идеи, возникшие в эпоху, которую часто называют постмодернистской. Также будут рассмотрены последствия изучения Бойдом научных источников для интерпретации его произведений. Начало было положено с появлением неодарвинизма. Неодарвинистская точка зрения доминировала в научно-популярной литературе, начиная с конца 1970-х годов, при этом когнитивный процесс часто играл центральную роль. Как отметил Джереми Рифкин в 1987 году, "старый дарвинистский взгляд на "выживание сильнейших" сейчас отбрасывается в некоторых кругах в пользу нового взгляда на "выживание наиболее информированных"". Если стандартная неодарвинистская ортодоксия гласит, что каждый вид, поднимающийся по эволюционной линии, способен более эффективно использовать ограниченные ресурсы, то эмерджентная теория характеризует каждый вид, поднимающийся по эволюционной цепи, как более искусный в обработке больших объемов информации за более короткий промежуток времени.2 Самое первое выступление Бойда несет на себе отпечаток этой точки зрения, а его идеи о войне и стратегии и вовсе пронизаны дарвинистскими понятиями. Во вступительном слове в эссе "Разрушение и созидание" можно прочесть, что "изучение человеческого поведения показывает, что действия, которые мы предпринимаем как индивидуумы, тесно связаны с выживанием". Отсюда и утверждение Бойда о том, что цель человека - "улучшить нашу способность к самостоятельным действиям". Во вступительных слайдах "Паттернов конфликта" эта тема вновь поднимается, когда он обсуждает человеческую природу. Цель, опять же, - выжить, причем выжить на своих собственных условиях или улучшить свою способность к самостоятельным действиям. Из-за вынужденной конкуренции за ограниченные ресурсы для удовлетворения этих желаний человек, вероятно, вынужден уменьшать способность противника к самостоятельным действиям, или лишать его возможности выжить на своих условиях, или вообще делать невозможным выживание.</p>
<p>Жизнь - это конфликт, выживание и завоевание.</p>
<p>И он прямо отмечает, что при изучении войны "человек естественным образом приходит к теории эволюции путем естественного отбора и ведению войны". Также в "Органическом дизайне для командования и управления" он снова ссылается на Дарвина, заявляя, что "по Дарвину мы видим, что среда выбирает [и] способность или неспособность взаимодействовать и адаптироваться к условиям среды выбирает в или из".3</p>
<p>Это не было случайностью, учитывая, что различные работы, обсуждавшиеся в предыдущих главах, затрагивали эту тему. Теперь эта перспектива стала набирать популярность среди научно-популярных книг, которые он поглощал. Работы, которые он читал и перечитывал на момент своей смерти (вставка 4.1), почти полностью посвящены "новым наукам", как их иногда называют. Среди них - книга Брайана Гудвина "Как леопард сменил пятно", посвященная эволюции сложности и помеченная стикером с надписью "Любимая папина".4 Во вставке 4.2 перечислены некоторые ключевые слова, позволяющие составить впечатление о мировоззрении, содержащемся в этих работах.5</p>
<p>Диссипативные структуры</p>
<p>Одним из ключевых понятий является понятие самоорганизации, которое послужило толчком к дальнейшим исследованиям системной динамики. Ранние модели самоорганизации, разработанные кибернетиками, утверждали, что структурные изменения происходят в рамках заданного "пула разнообразия" структур, и шансы системы на выживание зависят от богатства, или "необходимого разнообразия", этого пула, как отмечалось выше. Однако здесь нет ни творчества, ни развития, ни эволюции. Более поздние модели включают создание новых структур и способов поведения в процессы развития, обучения и эволюции. Этот процесс характеризуется двумя особенностями:6</p>
<p>Джон Барроу, "Искусная вселенная</p>
<p>Джон Барроу, "Пи в небе</p>
<p>Джон Барроу, Теории всего</p>
<p>Ричард Броуди, Вирус разума</p>
<p>Фритьоф Капра, "Паутина жизни</p>
<p>Джек Коэн и Ян Стюарт,</p>
<empty-line/>
<p>Крах хаоса</p>
<p>Питер Ковени и Роджер Хайфилд,</p>
<empty-line/>
<p>Границы сложности</p>
<p>Питер Ковени и Роджер</p>
<empty-line/>
<p>Хайфилд, "Стрела времени".</p>
<p>Ричард Докинз, "Слепой</p>
<empty-line/>
<p>часовщик</p>
<p>Ричард Докинз, Эгоистичный ген</p>
<p>Стивен Геллерт, "По следам</p>
<empty-line/>
<p>хаоса</p>
<p>Мюррей Гелл-Манн, Кварк и ягуар</p>
<p>Джон Хорган, Конец науки</p>
<p>Конрад Лоренц, За зеркалом</p>
<p>Марвин Мински, Общество разума</p>
<p> Роберт Орнштейн, Эволюция</p>
<empty-line/>
<p>сознания</p>
<p>Роджер Пенроуз, Тени разума</p>
<p>Роджер Пенроуз, "Новый</p>
<empty-line/>
<p>разум императора</p>
<p>Илья Пригожин и Изабель Штенгер,</p>
<empty-line/>
<p>Порядок из хаоса</p>
<p>Стивен Роуз, "Создание</p>
<empty-line/>
<p>памяти</p>
<p>Дэвид Руэлль, Шанс и хаос</p>
<p>Митчелл Уолдроп, Сложность</p>
<p>Вставка 4.1 Список чтения Бойда на момент его смерти.</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Традиционный</p>
<p>Появляющиеся</p>
<empty-line/>
<p>Редукционизм</p>
<p>Холизм</p>
<empty-line/>
<p>Линейная причинность</p>
<p>Взаимная причинность</p>
<empty-line/>
<p>Объективная реальность</p>
<p>Перспективная реальность</p>
<empty-line/>
<p>Детерминизм</p>
<p>Индетерминизм</p>
<empty-line/>
<p>Выживание сильнейших</p>
<p>Адаптивная самоорганизация</p>
<empty-line/>
<p>Сосредоточение внимания на отдельных объектах</p>
<p>Фокус на отношениях между сущностями</p>
<empty-line/>
<p>Линейные отношения</p>
<p>Нелинейные отношения</p>
<empty-line/>
<p>Перспективы ньютоновской физики</p>
<p>Перспективы квантовой физики</p>
<empty-line/>
<p>Мир предсказуем</p>
<p>Мир является новым и вероятностным</p>
<empty-line/>
<p>Современный</p>
<p>Постмодерн</p>
<empty-line/>
<p>Сосредоточьтесь на иерархии</p>
<p>Фокус на гетерархии (внутри уровней)</p>
<empty-line/>
<p>Предсказание</p>
<p>Понимание</p>
<empty-line/>
<p>На основе физики девятнадцатого века</p>
<p>На основе биологии</p>
<empty-line/>
<p>Равновесие/устойчивость/детерминированная</p>
<empty-line/>
<p>динамика</p>
<empty-line/>
<p>Структура/шаблон/самоорганизация/жизненные циклы</p>
<empty-line/>
<p>Ориентируйтесь на средние показатели</p>
<p>Ориентируйтесь на вариативность</p>
<empty-line/>
<p>Вставка 4.2 Традиционное и развивающееся мировоззрение</p>
<p>Самоорганизация, возникающая, когда открытая система работает далеко от равновесия;</p>
<p>нелинейная взаимосвязь компонентов системы.</p>
<p>В 1967 году Илья Пригожин, один из основателей теории хаоса и сложности, представил свою теорию "диссипативных структур", за которую в 1977 году был удостоен Нобелевской премии. Он обнаружил, что классическая термодинамика приводит к концепции "равновесных структур", таких как кристаллы7 .7 Здесь рассеивание энергии в виде тепла всегда ассоциировалось с расточительством. В отличие от этого, концепция диссипативной структуры Пригожина радикально изменила это представление, показав, что в открытых системах диссипация становится источником порядка. Эта идея подчеркивает тесную связь между структурой и порядком, с одной стороны, и диссипацией энергии - с другой. В некоторых химических реакциях он заметил, что по мере удаления от равновесия (то есть от состояния с равномерной температурой по всей жидкости) система достигает критической точки неустойчивости, в которой в жидкости возникают определенные упорядоченные структуры, например, гексагональные. Это был впечатляющий пример спонтанной самоорганизации. Он обнаружил, что когда системы приводятся в состояние, далекое от равновесия, могут происходить совершенно новые вещи. Это неравновесие поддерживается постоянным потоком тепла через систему. Диссипативные структуры не только поддерживают себя в стабильном состоянии, далеком от равновесия, но даже могут эволюционировать. Когда поток энергии и материи через них увеличивается, они могут проходить через новые неустойчивости и трансформироваться в новые структуры повышенной сложности.</p>
<p>В то время как диссипативные структуры получают энергию извне, неустойчивости и переходы к новым формам организации являются результатом флуктуаций, усиливаемых петлями положительной обратной связи. Таким образом, усиливающая обратная связь, которая в кибернетике всегда считалась деструктивной, в теории диссипативных структур предстала как источник нового порядка и сложности. Как отметил Пригожин в 1984 году, "неравновесие - это источник порядка, неравновесие выводит порядок из хаоса "8.8 Эта концепция идет гораздо дальше, чем концепция открытой системы (разработанная Берталанфи), поскольку она также включает в себя идею точек неустойчивости, в которых возникают новые структуры и формы порядка. Теория Пригожина подразумевала радикальную переосмысленность многих фундаментальных идей, связанных со структурой, - смещение восприятия от стабильности к нестабильности, от порядка к беспорядку, от равновесия к неравновесию, от бытия к становлению.9</p>
<p>В свою презентацию "Стратегическая игра" Бойд включил показательный фрагмент из книги "Порядок из хаоса", в котором Пригожин отмечает неадекватность равновесной термодинамики для объяснения природы, делая при этом осторожный переход к социальным системам:10</p>
<p>Равновесная термодинамика дает удовлетворительное объяснение огромному количеству физико-химических явлений. Однако можно задаться вопросом, охватывает ли концепция равновесных структур различные структуры, с которыми мы сталкиваемся в природе. Очевидно, что ответ на этот вопрос отрицательный.</p>
<p>Равновесные структуры можно рассматривать как результат статистической компенсации активности микроскопических элементов (молекул, атомов). По определению, они инертны на глобальном уровне. . . . После формирования они могут быть изолированы и сохраняться неограниченно долго без дальнейшего взаимодействия с окружающей средой. Однако, когда мы рассматриваем биологическую клетку или город, ситуация совершенно иная: эти системы не только открыты, но и существуют только потому, что они открыты. Они питаются потоками материи и энергии, поступающими к ним из внешнего мира. Мы можем изолировать кристалл, но города и клетки умирают, когда их отрезают от окружающей среды. Они являются неотъемлемой частью мира, из которого они могут черпать энергию, и их нельзя отделить от потоков, которые они непрерывно преобразуют.</p>
<p>Нелинейность природы</p>
<p>Идеи Бойда о сущности стратегических встреч вращались вокруг этого понятия, а также вокруг идеи о том, что это связано с крайне нелинейными процессами.</p>
<p>В далекой от равновесия системе потоковые процессы взаимосвязаны через многочисленные петли обратной связи, а соответствующие математические уравнения нелинейны. Чем дальше диссипативная структура от равновесия, тем выше ее сложность и тем выше степень нелинейности описывающих ее математических уравнений.11 Из этих разработок в 1980-х годах возникла теория хаоса, которая фокусируется на тщательно проработанных неустойчивых областях и на нелинейности поведения систем. Она отражает признание того, что нелинейные явления доминируют в неживом мире гораздо больше, чем мы думали, и что они являются существенным аспектом сетевых паттернов живых систем.</p>
<p>В ньютоновской парадигме открытие нелинейных отношений было бы немедленно "линеаризовано", другими словами, заменено линейными аппроксимациями. В мире линейных уравнений мы думали, что знаем, что системы, описываемые простыми уравнениями, ведут себя просто, а системы, описываемые сложными уравнениями, ведут себя сложно. В нелинейном мире простые детерминированные уравнения могут приводить к неожиданному богатству и разнообразию поведения. С другой стороны, сложное и, казалось бы, хаотичное поведение может привести к появлению упорядоченных структур, тонких и красивых узоров.12 Небольшие воздействия на замкнутую систему могут приводить к большим, непредсказуемым последствиям, и эти системы могут переходить из упорядоченных состояний в хаотические, основываясь на этих небольших воздействиях. Эта особенность является следствием частого возникновения самоподдерживающихся процессов обратной связи.</p>
<p>Суть теории хаоса в том, что судьба системы определяется малыми факторами, которые со временем увеличиваются. Именно тот факт, что этих факторов слишком много и они слишком малы, чтобы их знать, и является причиной непредсказуемости системы. Поведение хаотических систем не просто случайно, оно демонстрирует более глубокий уровень упорядоченности. Достижения в области компьютерных технологий, а также новые математические методы, появившиеся в 1970-х и 1980-х годах, позволили ученым сделать эти глубинные закономерности видимыми в отчетливой форме.</p>
<p>Философская суть теории хаоса заключается в том, что неопределенность может быть вызвана небольшими изменениями, которые, даже если эти изменения предвидеть, приводят к непредсказуемости системы. Это не означает, что поведение системы абсолютно непредсказуемо. Долгосрочные тенденции могут быть выявлены с определенной степенью вероятности. В определенной степени можно оценить диапазон изменений. Однако "чувствительность к начальным условиям" (SIC) многих систем заставляет перейти от количественного к качественному анализу.13 поскольку долгосрочные прогнозы бессмысленны. Интересно, что для понимания Бойда это условие SIC предлагает еще одно измерение фундаментальной неопределенности. Как отмечает Гелл-Манн, "хаос порождает эффективную неопределенность на классическом уровне сверх принципиальной неопределенности квантовой механики".14</p>
<empty-line/>
<p>Фазовое пространство и развилки дорог</p>
<p>Для описания нелинейного поведения систем была придумана идея "фазового пространства", которое описывает диапазон положений, которые может занимать система.15 Проблема хаотических систем заключается в том, что, в отличие от маятника часов (который медленно возвращается к остановке), они никогда не проходят через одну и ту же точку, т. е. система никогда не повторяется, поэтому каждый цикл маятника (если продолжить пример) охватывает новую область фазового пространства. Невозможно предсказать, через какую точку фазового пространства система пройдет в определенный момент времени, но можно составить карту фазового пространства, поскольку, несмотря на кажущуюся неустойчивость движения, точки в фазовом пространстве распределены не случайно. Вместе они образуют сложный, высокоорганизованный паттерн (метко названный аттрактором), который компьютеры способны визуализировать.</p>
<p>Когда к системе добавляется энергия, она еще больше удаляется от равновесия и движется к краям фазового пространства. В отсутствие значительных возмущений диссипативная система обычно движется по "нормальной" линейной траектории. Будут происходить обычные граничные испытания, но в отсутствие какого-либо устойчивого увеличения энергии окружающей среды система вернется в исходную точку отсчета. В какой-то момент такое движение может быть вызвано внутренними микрофлуктуациями или внешними возмущениями из окружающей среды. Это может привести к возникновению самоусиливающегося цикла. В пограничной зоне, вдали от равновесия, системы могут раздваиваться.</p>
<p>Точка бифуркации - это кризисная точка системы, в которой переменные параметры постоянно колеблются. Сначала система колеблется между двумя или более новыми точками, а по мере продолжения колебаний отказывается от первоначального пути и "выбирает" между двумя возможными новыми траекториями на основе очень малых различий в значениях управляющего параметра (параметров) в точке изменения. На рисунке 4.1 показана бифуркационная диаграмма для химических реакций, далеких от равновесия.16</p>
<p>Изменения - это результат возмущения за пределами границ. Это возмущение может быть очень небольшим, но из-за нелинейности сложных систем результатом может стать радикальная смена режима. Это означает переход системы от динамического режима одного набора аттракторов, как правило, более стабильных и простых, к динамическому режиму набора более сложных и хаотических аттракторов. Или же система может найти новую область стабильности. Таким образом, диссипативные структуры эволюционируют. Они переходят из явно хаотического состояния во все более упорядоченное по ту сторону точки бифуркации. Таким образом, в диссипативных структурах проявляется процесс самоорганизации. Они возникают спонтанно и могут эволюционировать в сторону усложнения и повышения степени упорядоченности системы. Однако переход в хаотический режим, к точке бифуркации, может привести и к фатальному возмущению, в результате которого система распадется. Таким образом, бифуркация также обозначает критическое состояние, в котором система либо эволюционирует, либо исчезает.17 Это, очевидно, имеет последствия для стратегической теории.</p>
<p><image l:href="#img_6"/></p>
<p>Рисунок 4.1 Бифуркационная диаграмма.</p>
<p>Какой путь она выберет, зависит от истории системы, от различных внешних условий и никогда не может быть предсказано. Таким образом, существование бифуркаций, при которых система может пойти по нескольким различным путям, подразумевает также, что неопределенность является еще одной характеристикой теории Пригожина, добавляя к неопределенности, обусловленной нелинейностью, вызванной свойством SIC, еще одного "производителя" фундаментальной неопределенности диссипативных систем.18 Это означает, по словам Николиса, что "мы отказываемся от идеи получения точных результатов глобального характера и ограничиваем свое внимание локальным поведением решений в окрестности точки бифуркации".19</p>
<empty-line/>
<p>От химии к жизни: аутопоэз</p>
<p>Впоследствии множество подобных процессов было обнаружено в физических и биологических системах. Было обнаружено, что в биохимических системах, таких как ферменты, под воздействием потоков энергии различные каталитические реакции объединяются в сложные сети, которые иногда содержат замкнутые циклы, в которых ферменты, произведенные в одном цикле, выступают в качестве катализаторов в последующем цикле. Эти циклы оказались не только удивительно стабильными, но и способными к саморепликации и исправлению ошибок репликации, а значит, они могут сохранять и передавать сложную информацию. Поразительным свойством таких циклов является их способность эволюционировать, проходя через нестабильности и создавая последовательно более высокие уровни организации, которые характеризуются все большим разнообразием и богатством компонентов и структур.20</p>
<p>В начале 1970-х годов Матурана и Варела сделали шаг от неживых систем к живым. Они утверждали, что нервная система функционирует как замкнутая сеть взаимодействий, в которой каждое изменение интерактивных отношений между определенными компонентами всегда приводит к изменению интерактивных отношений тех же или других компонентов. Круговая организация нервной системы является базовой организацией всех живых систем. Живые системы организованы в замкнутый каузальный круговой процесс, который допускает эволюционные изменения в способе поддержания кругооборота, но не потерю самого кругооборота. Это также подразумевает, что компоненты, определяющие круговую организацию, должны также производиться и поддерживаться ею.</p>
<p>Они ввели термин "аутопоэтическая система" для обозначения такой сети производственных процессов, в которой функция каждого компонента заключается в участии в производстве или преобразовании других компонентов сети. Продуктом функционирования системы является ее собственная организация. В этом заключается свойство "самогенерирования". Это производство включает в себя создание границы - например, мембраны клетки, - которая определяет область деятельности сети и определяет систему как единое целое.21 Аутопоэтические системы "самоограничиваются", и граница является неотъемлемой частью сети. Последнее свойство - "самовоспроизведение": все компоненты постоянно заменяются в процессе трансформации системы.</p>
<p>Аутопоэтические системы являются "организационно закрытыми" в том смысле, что их порядок и поведение не навязываются окружающей средой, а устанавливаются самой системой. Другими словами, живые системы автономны. Это не значит, что они изолированы от окружающей среды. Напротив, они взаимодействуют с окружающей средой посредством непрерывного обмена энергией и веществом. Здесь применима диссипативная характеристика открытых систем. Живые системы "структурно открыты" для материи и энергии, которые непрерывно протекают через систему, но система сохраняет стабильную форму, причем делает это автономно, посредством самоорганизации.22 Она сохраняет паутинообразную структуру организации, но постоянно претерпевает структурные изменения.</p>
<p>Это достигается благодаря процессу развития "структурной связи" с окружающей средой. Новые связи в аутопоэтической сети создаются либо под влиянием окружающей среды, либо в результате внутренней динамики системы. Структурное сопряжение означает повторяющиеся взаимодействия с окружающей средой, каждое из которых вызывает структурные изменения в системе. Например, нервная система организма меняет свои связи при каждом чувственном восприятии.23</p>
<p>Однако, в соответствии с автономным характером аутопоэтических систем, окружающая среда только запускает структурные изменения, но не задает и не направляет их. Не все возмущения вызывают структурные изменения. Именно живая система определяет, какие возмущения из окружающей среды их вызывают.24 Существует множество возмущений, которые не вызывают структурных изменений, потому что они "чужды" системе. Таким образом, каждая живая система строит свой собственный мир в соответствии со своей особой структурой. Продолжая взаимодействовать с окружающей средой, живой организм претерпевает последовательность структурных изменений и со временем формирует свой собственный, индивидуальный путь структурного взаимодействия.</p>
<p>В любой точке этого пути структура организма представляет собой запись предыдущих структурных изменений и, следовательно, предыдущих взаимодействий, то есть истории. Структура организма обусловливает ход его взаимодействий и ограничивает структурные изменения, которые эти взаимодействия могут в нем вызвать. Отсюда следует, что структурные изменения в системе представляют собой акты познания.25 Вместо того чтобы предполагать, что система приспосабливается к окружающей среде или что среда выбирает конфигурацию системы, которая выживает, аутопоэзис делает основной акцент на том, как общая система взаимодействий формирует свое собственное будущее.26</p>
<p>В 1960-х годах под влиянием кибернетики Матурана выдвинул предположение, что нервная система не только самоорганизуется, но и постоянно самовоспроизводится. Это означало, что восприятие не может рассматриваться как репрезентация внешней реальности, а должно пониматься как постоянное создание новых связей внутри нейронной сети. Восприятие и, в более общем смысле, познание не представляют внешнюю реальность, а скорее определяют ее через процесс круговой организации нервной системы. Таким образом, Матурана предположил, что сам процесс круговой организации (с нервной системой или без нее) идентичен процессу познания.</p>
<p>Из этого он сделал вывод, что живые системы - это когнитивные системы, а жизнь как процесс - это процесс познания. Живая система представляет собой многочисленную взаимосвязанную сеть, компоненты которой постоянно меняются. Эта сеть обладает большой текучестью, что позволяет системе реагировать на возмущения окружающей среды. Диапазон взаимодействий живой системы с окружающей средой определяется как ее "когнитивная область", и с увеличением сложности живого организма увеличивается и его когнитивная область.27</p>
<p>Связь с работой Бойда очевидна, как и связь с понятием молчаливого знания Поланьи. Структурная связь, например, очевидна в приведенном ранее утверждении Бойда о том, что:28</p>
<p>Ориентация - это шверпункт. Она формирует то, как мы взаимодействуем с окружающей средой [...].</p>
<p>В этом смысле</p>
<p>Ориентация формирует характер настоящих петель наблюдения-ориентации-решения-действия, а эти настоящие петли формируют характер будущей ориентации.</p>
<p>Действительно, Бойд внимательно следил за развитием когнитивных наук и нейрофизиологии.29 Фактически, он прямо включил три раздела в свой брифинг The Strategic Game of ? and ?30, в которых концепция структурной связи Матураны явно выходит на первый план:31</p>
<p>[...] волокна нейрона могут значительно измениться за несколько дней или недель, предположительно в ответ на изменение требований к нервной системе... исследования показали, что нейроны постоянно перестраивают свою схему, проращивая новые волокна, которые тянутся, чтобы установить контакт с новыми группами других нейронов, и отводя старые волокна от предыдущих контактов. . . . Этот процесс перепрошивки может объяснить, как мозг улучшает способности человека, например, когда он становится опытным в спорте или учится играть на музыкальном инструменте. Некоторые ученые предполагают, что мозг может использовать этот метод для хранения фактов. [. . .]</p>
<p>[...] сложность человеческого мозга зависит от огромного количества синапсов (связей) между клетками мозга... эти синаптические связи устанавливаются или разрушаются в зависимости от того, как часто они используются. Те синапсы, которые часто используются, сохраняются ("стабилизируются"), в то время как другие устраняются... Другими словами, ... взаимодействие с окружающей средой. . . [оказывает] . ...огромное влияние на то, как работает человеческий мозг и как он эволюционировал".</p>
<p>Несколькими страницами позже Бойд объединил диссипативные структуры, автопоэзис, Гёделя, Гейзенберга и Второй закон термодинамики, чтобы медленно подвести аудиторию к сути стратегии. Подобно Гудвину, который говорил ему, что "лишение порождает беспорядок", Бойд отмечает, что:32</p>
<p>Физические, а также электрические и химические связи в мозге формируются в результате взаимодействия с окружающей средой. Суть: без этих взаимодействий у нас нет умственных способностей, чтобы справиться с окружающей средой.</p>
<p>Теоремы Геделя о неполноте, принцип неопределенности Гейзенберга и второй закон термодинамики, взятые вместе, показывают, что мы не можем определить характер или природу системы в ней самой. Более того, попытки сделать это приводят к путанице и беспорядку - как психическому, так и физическому. Суть: Нам нужна внешняя среда, или внешний мир, чтобы определить себя и сохранить органическую целостность, иначе мы испытываем распад/дезинтеграцию - то есть распутываемся.</p>
<p>Живые системы - это открытые системы; закрытые системы - это неживые системы. Суть: Если мы не общаемся с внешним миром - чтобы получать информацию для знания и понимания, а также материю и энергию для пропитания, - мы вымираем и становимся неинтересной и невразумительной частью этого мира.</p>
<p>За пределами открытых и хаотических систем: теория сложности</p>
<p>Сложные адаптивные системы</p>
<p>Эти понятия возвращаются в теории сложности. В настоящее время теория сложности и теория хаоса чаще всего упоминаются как взаимозаменяемые понятия. Действительно, был придуман термин "хаоплексичность". Это не столько организованная, строгая теория, сколько набор идей, которые объединяет представление о том, что в динамических паттернах может быть скрыта простота. В 1987 году публикация книг Джеймса Глейка "Хаос:  Создание новой науки" и "Сложность" Митчелла Уолдропа: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos" ("Зарождающаяся наука на грани порядка и хаоса"), представила эту новую область интеллектуальной деятельности.33</p>
<p>Вкратце, теория сложности изучает возникающий порядок в больших, интерактивных, адаптивных сетях, таких как нейронные сети или экосистемы.34 Эти сложные адаптивные системы (CAS) эволюционируют вместе с окружающей средой благодаря самоорганизующемуся нелинейному поведению агентов, перемещающихся по "ландшафтам пригодности". Под селективным давлением они демонстрируют иерархическую самоорганизацию.35 Они также демонстрируют эмерджентность: взаимодействие агентов может привести к появлению глобальных свойств, которые разительно отличаются от поведения отдельных агентов. Эти свойства невозможно предсказать на основе предварительных знаний об агентах. Глобальные свойства, в свою очередь, влияют на окружающую среду, которую "видит" каждый агент, влияя на поведение агентов. Таким образом, возникает синергетическая обратная связь: взаимодействие между агентами определяет возникающие глобальные свойства, которые, в свою очередь, влияют на агентов. Самоорганизация возникает по мере того, как система реагирует и адаптируется к внешней среде. Такой порядок возникает в самых разных системах, включая, например, конвективные жидкости, химические реакции, некоторые виды животных и общества.</p>
<p>Теория сложности рассматривает поведение на "краю хаоса", где могут возникать спонтанная организация, жизнь и сознание. Сложные системы приобрели способность приводить порядок и хаос в особое равновесие (т. е. на краю хаоса), они никогда не фиксируются, но и не растворяются в турбулентности. Край хаоса - это место, где жизнь обладает достаточной стабильностью, чтобы поддерживать себя, и достаточной креативностью, чтобы заслужить название жизни, где новые идеи и инновационные генотипы вечно обгрызают края статус-кво.36</p>
<p>Оптимального состояния системы не существует. Динамические системы могут занимать "вселенную", состоящую из трех областей.37</p>
<p>Первая - это упорядоченная, стабильная область. Возмущения в системе быстро затухают, вызывая лишь локальные повреждения или изменения в системе. Информация между агентами передается не очень быстро.</p>
<p>Во второй области правилом является хаотическое поведение. Возмущения быстро распространяются по системе, часто приводя к разрушительным последствиям.</p>
<p>Последняя область - это граница между стабильной и хаотической зонами. Известная как сложная область или "край хаоса", она представляет собой зону фазового перехода между стабильной и хаотической областями.</p>
<p>В глубине упорядоченного режима возмущения не могут распространяться по системе. В хаотическом режиме система будет слишком чувствительна к малым возмущениям, чтобы сохранить свою организацию.38 Таким образом, сложное поведение находится на границе между предсказуемостью и непредсказуемостью. Сложные системы обладают характеристиками как стабильных, так и хаотических систем. С одной стороны, они демонстрируют достаточно стабильное поведение, позволяющее сохранять информацию, передавать ее между различными системами и во времени, а также воспроизводить самих себя. С другой стороны, они достаточно хаотичны, чтобы позволить творчески использовать информацию и допускать изменения.</p>
<p>Сложные системы, если говорить коротко, сильно отличаются от большинства систем, которые изучались наукой. Замечательный вывод состоит в том, что различные нелинейные системы по своей сути имеют идентичные структуры. Будь то биологическая эволюция, поведение организмов в экологических системах, работа иммунной системы млекопитающих, обучение и мышление животных, поведение инвесторов на финансовых рынках, политических партий, муравьиных колоний и т. д., системы характеризуются общими процессами.39 Она также учит скромности, поскольку указывает на фундаментальные ограничения в нашей способности понимать, контролировать и управлять миром, а также на необходимость мириться с непредсказуемостью и изменениями.40</p>
<p>Можно сделать еще несколько кратких замечаний о составе и поведении сложных адаптивных систем (вставка 4.3).41</p>
<p>Это системы, представляющие собой сети "агентов", действующих параллельно. В мозге агентами являются нервные клетки, в экологии - виды, в экономике - фирмы, отдельные люди или даже государства.</p>
<p>Каждый агент оказывается в среде, созданной его взаимодействием с другими агентами в системе.</p>
<p>Он постоянно действует и реагирует на действия других агентов. И поэтому в его окружении практически ничего не фиксировано.</p>
<p>Управление сложными системами очень рассредоточено. Например, в мозге нет главного нейрона.</p>
<p>Организация внутри этих систем создается как за счет конкуренции, так и за счет сотрудничества с другими системами.</p>
<p>Сложная адаптивная система имеет много уровней организации, причем агенты одного уровня служат "строительными блоками" для агентов более высокого уровня. Клетки образуют ткань, совокупность тканей - орган, организмы - экосистему.</p>
<p>Сложные адаптивные системы, как правило, также имеют множество ниш, каждая из которых может быть использована агентом, приспособленным для заполнения этой ниши.</p>
<p>Внутри иерархии существуют взаимосвязанные уровни. Агенты обмениваются информацией на определенных уровнях иерархии, а разные уровни передают информацию и между собой.</p>
<p>Соответственно, сложная система имеет множество несопоставимых временных и пространственных масштабов.</p>
<p>Сложные системы постоянно пересматривают и перестраивают свои структурные элементы по мере накопления опыта.</p>
<p>Сложные адаптивные системы предвидят будущее.</p>
<p>Они демонстрируют согласованность действий в условиях перемен, благодаря условным действиям и предвидению. Для этого они используют внутренние модели мира (как в теории систем).</p>
<p>Они характеризуются богатым набором тесных, умеренных и слабо связанных между собой связей. Цепи взаимозависимости разветвляются в сложных схемах между участниками. Это защищает систему от внешних потрясений, предоставляя множество путей для действий. Если одна из моделей взаимозависимости в сети нарушается, динамика, выполняемая этой подсистемой, обычно может быть перенаправлена в другие области сети. Это затрудняет повреждение или разрушение сложной системы, поскольку сложное взаимодействие приводит к удивительной устойчивости.</p>
<p>Сложные системы устойчивы (или приспособлены). Они противостоят возмущению или вторжению других систем.</p>
<p>Важно отметить, что все они работают в соответствии со вторым законом термодинамики, проявляя энтропию и со временем сходя на нет, если не пополнять запасы энергии.</p>
<p>Вставка 4.3 Особенности сложных адаптивных систем.</p>
<p>Схемы</p>
<p>Ключевым свойством сложных систем является их способность обрабатывать информацию и использовать схемы.42 Это похоже на идею ментальных модулей в теории систем. Системы чувствуют свое окружение и собирают информацию об окружающих условиях. Затем они реагируют на эту информацию с помощью набора внутренних моделей, которые направляют их действия. В потоке данных система выявляет определенные закономерности и сжимает их в краткие схемы или внутренние модели (в психологии схемы означают шаблон, используемый разумом для понимания какого-либо аспекта реальности). Эта схема используется для просеивания данных на последующих этапах, для описания окружающей среды и предсказания событий. Описания могут быть более или менее точными, а предписания могут приводить к более или менее благоприятным результатам. Все эти последствия затем передаются обратно, чтобы оказать "давление отбора" на конкуренцию между различными схемами. У схемы есть несколько функций: описание наблюдаемой системы, предсказание событий или предписание поведения самой сложной адаптивной системы. Приспособление сложных систем к изменениям отчасти зависит от их способности обрабатывать информацию, формировать и выбирать адекватные модели и предвидеть. Таким образом, варианты модели подвергаются отбору и постепенной адаптации.43</p>
<p>Дезадаптивные схемы" тоже существуют. В разделе, который вызывает прямые ассоциации с работой Бойда, Гелл-Манн отмечает, что одна из наиболее распространенных причин существования дезадаптивных схем заключается в том, что когда-то они были адаптивными, но в условиях, которые больше не преобладают. Окружающая среда изменилась быстрее, чем это мог сделать эволюционный процесс. Более того, механизмы системы для изменения и отбора схем могут отставать.44 Сравните это с утверждением Бойда, которое он делает в недавно разработанной презентации "Концептуальная спираль":</p>
<p>Людям, использующим теории или системы, созданные на основе разнообразной информации, будет все труднее и труднее взаимодействовать и постигать явления или системы, которые все больше и больше выходят за рамки этого разнообразия, то есть они будут все больше и больше изолироваться от того, что они пытаются наблюдать или с чем имеют дело, если только они не используют новое разнообразие для модификации своих теорий/систем или создания новых теорий/систем.45</p>
<p>На рисунке 4.2 показано графическое изображение Гелл-Манна, иллюстрирующее работу сложной адаптивной системы через функционирование схем, что показывает близкие параллели с графиком петли OODA Бойда и взглядом Бойда на функцию доктрины, общего опыта, культуры и других факторов, включенных в его понятие паттерна ориентации.46</p>
<p><image l:href="#img_7"/></p>
<p>Рисунок 4.2 Функционирование схем по Мюррею Гелл-Манну. Из книги "Кварк и ягуар" Мюррея Гелл-Манна. Copyright 1994 by Murray Gell-Mann. Перепечатано с разрешения Henry Holt and Company, LLC.</p>
<p>Уровни адаптации</p>
<p>Это естественным образом приводит к ключевой теме адаптации и эволюции. Адаптация происходит как минимум на четырех различных уровнях:47</p>
<p>Прямая адаптация происходит в результате работы схемы, которая доминирует в конкретный момент времени (как в термостате или кибернетическом устройстве). Ни одно поведение не требует изменения преобладающей схемы.</p>
<p>Следующий уровень включает в себя изменения в схеме, конкуренцию между различными схемами, а также повышение или понижение в должности в зависимости от действия давления отбора в реальном мире.48</p>
<p>Третий уровень адаптации - дарвиновское выживание сильнейших. Общество может просто прекратить свое существование в результате того, что его схемы не справляются с происходящим.</p>
<p>Четвертый уровень - направленная эволюция, которая вызвана давлением отбора, оказываемым отдельными человеческими существами.</p>
<p>Первые три режима адаптации характеризуются увеличением гибкости и уменьшением обратимости. Последовательные режимы адаптации восстанавливают, насколько это возможно, гибкость, которую организм потерял под воздействием стресса окружающей среды. Гибкость особи зависит от того, сколько ее переменных колеблется в пределах допустимых значений; чем больше колебаний, тем выше стабильность организма. Для популяций организмов критерием, соответствующим гибкости, является изменчивость. Максимальная генетическая вариативность в популяции обеспечивает максимальное количество возможностей для эволюционной адаптации.49</p>
<p>Три уровня адаптации происходят, вообще говоря, в разных временных масштабах. Существующая доминирующая схема может быть воплощена в жизнь сразу же, в течение нескольких дней или месяцев. Революция в иерархии схем обычно связана с более длительным периодом времени, хотя кульминационные события могут наступить быстро. Вымирание обществ обычно происходит через более длительные промежутки времени. Очевидно, что вопрос об успешности адаптации на том или ином уровне во многом зависит от меры скорости изменения среды по отношению к скорости адаптации, на которую способен организм, - тема, близкая сердцу Бойда.</p>
<p>Он включил это понятие различных иерархий и временных горизонтов в "Паттерны конфликта". Модель успеха в войне состоит из комбинации действий по нарушению адаптации противника на тактическом, гранд-тактическом, стратегическом и гранд-стратегическом уровнях. И хотя концептуально действия на разных уровнях схожи, Бойд признал, что на практике адаптация на каждом уровне требует особого типа действий и предполагает определенный временной горизонт. На самом высоком уровне Бойд формулирует "национальную цель" и "великую стратегию" следующим образом: "Улучшить нашу приспособленность, как органического целого, к формированию и преодолению постоянно меняющейся окружающей среды".50 Это требует гранд-стратегии, которая создает благоприятные условия. На данном уровне это подразумевает, по мнению Бойда, следующее</p>
<p>Для успеха в долгосрочной перспективе [. . .] необходимо некое объединяющее видение, которое можно использовать для привлечения неприверженных, а также для накачки решимости и драйва дружественных сил и для истощения или подрыва решимости и драйва противника. [...] необходимо видение, уходящее корнями в человеческую природу, настолько благородное, настолько привлекательное, что оно не только притягивает неприверженных и превозносит дух и силу своего приверженца, но и подрывает преданность и решимость любых конкурентов или противников".51</p>
<p>Это объединяющее видение</p>
<p>Великий идеал, всеобъемлющая тема или благородная философия, представляющая собой целостную парадигму, в рамках которой отдельные люди и общества могут формировать и адаптироваться к изменяющимся обстоятельствам - и в то же время предлагающая способ выявить недостатки конкурирующих или противоборствующих систем.52</p>
<p>Таким образом, на большом стратегическом уровне Бойд обращается к общественному уровню и говорит не о быстром прохождении петли OODA, а о привлекательной и приемлемой идеологии, которая способствует внутреннему единству и предлагает "моральную высоту", способствующую созданию альянсов. Она благоприятствует сотрудничеству или, по крайней мере, не вызывает излишней враждебности. Она должна выступать в качестве "катализатора или маяка, вокруг которого развиваются те качества, которые позволяют коллективной сущности или органическому целому улучшить свое положение в схеме вещей "53.53 На один уровень ниже он формулирует свое представление об общей "стратегической цели" в чисто неодарвинистских терминах следующим образом: "Уменьшить возможности противника, одновременно повышая нашу способность адаптироваться как органического целого, чтобы противник не мог справиться с ситуацией, а мы могли справиться с событиями/действиями по мере их развития". Его советы по стратегии более конкретно направлены на военную организацию. Как и на гранд-стратегическом уровне, в центре внимания оказывается не временное измерение, а набор факторов (или, по выражению Бойда, "связей"), которые склеивают систему противника на стратегическом уровне. Взгляд Бойда на стратегию делает ее сопоставимой с адаптацией "второго уровня", в которой акцент делается на схемах, поскольку "стратегия" должна:</p>
<p>Проникнуть в морально-ментально-физическое существо противника, чтобы разрушить его моральные устои, дезориентировать его умственные образы, нарушить его деятельность и перегрузить его систему, а также подорвать, разрушить, захватить или иным образом подчинить те морально-ментально-физические бастионы, связи или виды деятельности, от которых он зависит [...].54</p>
<p>На "большом тактическом уровне" Бойд переносит свое внимание на систему командования противника и связи между подразделениями, которые удерживают их вместе, чтобы они действовали слаженно на оперативном уровне. Вместе с "тактическим уровнем" его можно сравнить с прямой адаптацией, в которой нехватка времени является более значимым фактором, чем на первых двух уровнях. Залог успеха на гранд-тактическом уровне заключается в следующем:</p>
<p>Действуйте внутри OODA-петли противника [. . .], чтобы создавать путаницу угрожающих и/или неугрожающих событий/действий, а также постоянно генерировать несоответствия между теми событиями/действиями, которые противник наблюдает или воображает, и теми, на которые он должен реагировать, чтобы выжить;</p>
<p>таким образом</p>
<p>Противник Enmesh в аморфном, угрожающем и непредсказуемом мире неопределенности, сомнений, недоверия, путаницы, беспорядка, страха, паники, хаоса [...];</p>
<p>таким образом</p>
<p>маневрировать противником за пределами его морально-психических и физических возможностей адаптироваться или выстоять, так что он не может ни разгадать наши намерения, ни направить свои усилия на то, чтобы справиться с разворачивающимся стратегическим замыслом [...].55</p>
<p>На "тактическом уровне" подразделения должны:</p>
<p>OODA более незаметно, более быстро и более нерегулярно как основа для сохранения или завоевания инициативы, а также для формирования и изменения основных усилий: неоднократно и неожиданно проникать в уязвимые и слабые места, выявленные в результате этих усилий [. . . .]56</p>
<p>Экосистемы и фитнес-ландшафты</p>
<p>В 1982 году Капра отметил, что одним из ключевых выводов исследований 1970-1980-х годов стало то, что тенденция объединяться, устанавливать связи, жить друг в друге и сотрудничать является неотъемлемой характеристикой живых организмов. Более крупные сети организмов образуют экосистемы, в которых различные неживые компоненты связаны с животными, растениями и микроорганизмами через сложную сеть отношений, включающих обмен веществом и энергией в непрерывных циклах. Как и отдельные организмы, экосистемы представляют собой самоорганизующиеся и саморегулирующиеся системы, в которых отдельные популяции организмов подвергаются периодическим колебаниям.</p>
<p>Экологические сообщества вряд ли достигнут конечного устойчивого состояния или даже приблизится к нему, поскольку каждый вид эволюционирует в присутствии постоянно меняющихся скоплений других видов. Такие изменения предлагают организмам ниши, которые они могут заполнить. Как в экономике, так и в экологии появление нового бизнеса или нового организма (или нового типа поведения) изменяет "ландшафт пригодности" для других членов сообщества.</p>
<p>Фитнес - это биологическая концепция, которая описывает относительный успех вида по отношению к другим видам в окружающей среде и может рассматриваться как мера того, насколько хорошо агент адаптирован к своей нише в ландшафте. Можно сказать, что конкуренция происходит на ландшафте пригодности. Этот ландшафт не фиксирован, а меняется в зависимости от последствий действий всех других участников. Действительно, постоянно исследуя, ища возможности, экспериментируя с новизной, сложная адаптивная система пробует увеличивать сложность и время от времени находит решения, которые открывают возможность для совершенно новых структур, включая новые виды сложных адаптивных систем. Это и есть эмерджентный порядок через самоорганизацию.</p>
<p>Существует несколько ключевых элементов, определяющих силу экосистемы, которые также можно найти в работах Бойда, в частности, в его аргументах относительно командования и контроля. Бойдовские элементы, такие как разнообразие, гармония, доверие, гибкость, петля OODA, совместный опыт, организация в полуавтономные подразделения, отражают дескрипторы экосистемы:</p>
<p>Взаимозависимость</p>
<p>Обратная связь (и циклический поток ресурсов)</p>
<p>Сотрудничество</p>
<p>Партнерство</p>
<p>Гибкость</p>
<p>Разнообразие</p>
<p>Гибкость экосистемы является следствием ее многочисленных контуров обратной связи, которые стремятся вернуть систему в равновесие при каждом отклонении от нормы, вызванном изменением условий окружающей среды. Возмущения происходят постоянно, потому что окружающая среда постоянно меняется. В итоге возникают постоянные колебания. Все переменные, которые мы можем наблюдать в экосистеме, - плотность населения, доступные питательные вещества, погодные условия и так далее - всегда колеблются. Чем больше переменных колеблется, тем динамичнее система, тем выше ее гибкость и способность адаптироваться к меняющимся условиям. Недостаток гибкости проявляется в виде стресса в системе. Это происходит, когда одна или несколько переменных системы доводятся до крайних значений, что приводит к увеличению жесткости всей системы.</p>
<p>Роль разнообразия тесно связана со структурой сети. Разнообразная экосистема также будет устойчивой, поскольку в ней обитает множество видов с дублирующимися экологическими функциями, которые могут частично заменять друг друга. Разнообразное сообщество сможет выжить и реорганизоваться, поскольку поврежденное звено сети может быть хотя бы частично компенсировано другими звеньями. Другими словами, чем сложнее сеть, чем сложнее структура ее взаимосвязей, тем более устойчивой она будет. Повторяя предыдущие наблюдения из теории систем, можно сказать, что разнообразие означает множество различных связей, множество различных подходов к одной и той же проблеме.57</p>
<empty-line/>
<p>Вечная новинка</p>
<p>Действительно, изменения, новизна и несоответствия - это то, что поддерживает эволюционный процесс. Если открытие неопределенности послужило началом смены парадигмы, то открытие сущности вечной новизны можно считать одной из ключевых тем эпохи Пригожина. И вместо того, чтобы случайность и случайные мутации двигали эволюцию, как утверждает классическая дарвинистская теория, именно способность учиться, распространять успешные черты и схемы и рекомбинировать в новых отношениях приводит к возникновению адаптации и эволюции. Как отмечает Пригожин, "природа действительно связана с созданием непредсказуемой новизны "58 , в то время как Холланд утверждает, что сложные черты и схемы распространяются по всему миру,58 а Холланд утверждает, что сложные адаптивные системы характеризуются "вечной новизной".59</p>
<p>По мнению Бойда, это упивание новизной в сочетании с повсеместным присутствием неопределенности - ключевые темы. Если неопределенность действительно повсеместна, то организациям необходимо создать способность комфортно работать в таких условиях; фактически, они должны принять ее и обратить эту способность себе на пользу, самостоятельно привнося неопределенность и новизну в окружающую среду. Книга "Разрушение и созидание" и, в частности, его последняя крупная презентация - "Концептуальная спираль" - вращаются вокруг именно этой темы. Действительно, основные работы, которые Бойд изучал в раннем возрасте, такие как работы Поппера, Поланьи, Куна и Пиаже, наполнены этой темой. Более того, библиография, приложенная к книге "Patterns of Conflict", включает множество книг о роли неопределенности, неожиданности и ценности обмана.60 В книге "Концептуальная спираль" Бойд перечисляет девять "производителей" неопределенности - характеристик, которые содержатся в теориях, системах, процессах и т. д., используемых нами для осмысления мира (вставка 4.4).61</p>
<p>Последняя особенность подразумевает, что новизна - это не только эндемическое свойство окружающей среды, но и фундаментальная характеристика социальных систем и деятельности. Наши собственные схемы и взаимодействие между схемами людей порождают несоответствия. Петля OODA - это и способ осмысления мира, и источник дальнейшей неопределенности: "Новизна порождается ментальным/физическим процессом анализа и синтеза с обратной связью, который позволяет нам взаимодействовать с миром так, что мы можем его постигать, справляться с ним и формировать его, а также быть сформированными им".62 Далее Бойд подчеркивает, что новизна - это единственная характеристика, которую социальные системы должны принимать во внимание:</p>
<p>Неопределенность, связанная с неопределимостью, недоказуемостью, неполнотой теорем математики и логики.</p>
<p>Числовая погрешность, связанная с использованием рациональных и иррациональных чисел в процессах вычислений и измерений.</p>
<p>Квантовая неопределенность, связанная с постоянной Планка и принципом неопределенности Гейзенберга.</p>
<p>Увеличение энтропии, связанное со вторым законом термодинамики. Нерегулярное и неустойчивое поведение, связанное с далекими от равновесия открытыми нелинейными процессами или системами с обратной связью.</p>
<p>Непонятность, связанная с неспособностью полностью отсеять, отфильтровать или иным образом учесть спагеттиподобное влияние множества постоянно меняющихся, неустойчивых или неизвестных внешних событий.</p>
<p>Мутации, связанные с давлением окружающей среды, ошибками репликации или неизвестными влияниями в молекулярной и эволюционной биологии.</p>
<p>Двусмысленность, связанная с естественными языками в процессе их использования и взаимодействия друг с другом.</p>
<p>Новизна, порожденная мышлением и действиями уникальных личностей и их многогранными взаимодействиями друг с другом.</p>
<p>Вставка 4.4 Список источников неопределенности, составленный Бойдом.</p>
<p>Наличие и производство несоответствий - это то, что поддерживает и питает науку, инженерию и технологию, а значит, делает ее живой и непрерывной - иначе не было бы никакой основы для ее продолжения.63</p>
<p>Занятия наукой/инженерией и стремление к технологиям не только изменяют физический мир, с которым мы взаимодействуем, - с помощью новых систем, новых процессов, нового и т. д. - но и меняют ментальные/физические способы, с помощью которых мы думаем об этом мире и действуем в нем.</p>
<p>В этом смысле</p>
<p>Занятия наукой/инженерией и стремление к технологиям позволяют нам постоянно приводить нашу ментальную/физическую ориентацию в соответствие с этим меняющимся миром, чтобы мы могли продолжать процветать и развиваться в нем.</p>
<p>Проще говоря</p>
<p>Занятия наукой/инженерией и освоение технологий влияют на нас лично как на людей, как на группы или как на общество, меняя нашу ориентацию в соответствии с меняющимся миром, который мы, по сути, помогаем изменить.64</p>
<p>В длинном разделе он объясняет, как это связано с его исследованием выигрыша и проигрыша. В отрывке, который, кажется, объединяет идеи от Поланьи до Гелл-Манна, Бойд утверждает, что</p>
<p>Новизна создается постоянно, хотя и несколько хаотично и бессистемно. Чтобы процветать и развиваться в таком мире, мы должны приводить свое мышление и поступки, а значит, и ориентацию, в соответствие с возникающей новизной. Однако любая ориентация, ограниченная опытом, полученным до появления новизны, приводит к несоответствиям, которые сбивают нас с толку или дезориентируют. Однако аналитический/синтетический процесс позволяет нам устранить эти несоответствия и переориентировать наше мышление и действия в соответствии с этой новинкой. Снова и снова этот непрекращающийся водоворот переориентации, несоответствий, анализа/синтеза позволяет нам постигать, справляться и формировать, а также быть сформированными новизной, которая буквально льется вокруг и над нами.65</p>
<p>Новизна входит в стратегию, когда Бойд приходит к выводу, что победа и поражение зависят от способности справляться с неопределенностью и использовать эту особенность новизны в борьбе с соперниками:</p>
<p>Поскольку выживание и рост напрямую связаны с неопределенным, постоянно меняющимся, непредсказуемым миром побед и поражений, мы будем использовать эту крутящуюся (концептуальную) спираль ориентации, несовпадений, анализа/синтеза, переориентации, несовпадений, анализа/синтеза.66</p>
<p>Кажется, что в "Концептуальной спирали" 1992 года Бойд проходит полный круг, когда мы сравниваем это утверждение со следующим высказыванием Пиаже: "Диалектика снова и снова заменяет "спирали" линейными или "древовидными" моделями, с которых мы начинаем, и эти знаменитые спирали или не порочные круги очень похожи на генетические круги или взаимодействия, характерные для роста".67</p>
<p>Очевидно, что наука повлияла на содержание его слайдов и темы его размышлений. Работы Бойда уходят корнями в фундаментальные философские дебаты, из которых Бойд почерпнул особые идеи о природе знания и процессе познания. Обе темы вращаются вокруг всепроникающего присутствия неопределенности. Эта тема стала отправной точкой и основой его работы. Когнитивный процесс, который с помощью различных стратегий постоянно стремится минимизировать последствия неопределенности как для отдельных людей, так и для организаций, станет второй точкой притяжения его работы. Третий, тесно связанный с ним процесс, на котором Бойд постоянно фокусировался, касался динамики открытых нелинейных систем, а точнее, бесчисленных процессов адаптации на различных уровнях системы и ее подсистем.</p>
<p>В этом отношении Бойда можно считать первым "постмодернистским стратегом", поскольку он сделал для стратегического мышления то, что другие делали в других областях общественных наук, когда сталкивались с этими разработками в физике и естественных науках.</p>
<empty-line/>
<p>Постмодернистский поворот</p>
<p>Бойд развивал свои идеи в то время, когда постмодернизм занял видное место в культурной и научной жизни, когда такие ключевые фигуры, как Лиотар, Деррида, Хабермас, Фуко, Бодрийяр, Бауман и Гидденс, опубликовали широко обсуждаемые исследования о "состоянии постмодерна",68 в ответ на научные прорывы предыдущих десятилетий и социальную и культурную революцию 1960-х годов. Основными источниками влияния были эволюционная биология и экология, квантовая механика и теория относительности, кибернетика и теория информации, а также теория хаоса и сложности.69 Эти ключевые фигуры постмодернизма утверждали, что современное механистическое, редукционистское и детерминистское мировоззрение ньютоновской физики в XX веке уступает место новому способу научного мышления, основанному на таких понятиях, как энтропия, эволюция, организм, неопределенность, вероятность, относительность, дополнительность, интерпретация, многоспектральность, хаос, сложность и самоорганизация. Она стала ведущей школой мысли в Европе,70 проникая практически во все аспекты современной жизни на Западе.</p>
<p>Постмодернизм приобрел несколько значений71 и оставил нетронутыми немногие дисциплины.72 Это категория "периодизации", в которой премодерн ведет через модерн к поздней или постмодернистской эпохе и "информационному обществу".73 В социально-этическом измерении можно также обнаружить нигилистическую или крайне релятивистскую позицию, утверждающую, что в отношении истины и ценностей все идет своим чередом, что прогресса нет, и что современное западное общество, конечно, не является выразителем прогресса. Она указывает на неудачу "проекта Просвещения" и характеризуется абсолютным релятивизмом по отношению к утверждениям или парадигмам понимания реальности.74 Более умеренная точка зрения - критические постмодернисты75 - считают позитивистский метод с его претензиями на объективность или ограниченную субъективность несостоятельным, возражая против того, что явления могут конституировать себя как объекты знания независимо от дискурсивных практик. То, что считается социально значимым объектом или событием, всегда является результатом интерпретативного конструирования окружающего мира, основанного на общей системе кодов и символов, языков, жизненных миров и социальных практик. Реальность и знание о ней субъективны и контекстуальны.76 Но не все точки зрения равны, некоторые из них более привилегированны, поскольку предлагают лучшее, более правдоподобное, более объясняющее повествование.</p>
<p>Краткий обзор этого развития проиллюстрирует степень обоснованности синтеза и применения Бойдом научных разработок, а также улучшит наше понимание идей Бойда; ведь его озабоченность эпистемологией и центральное место в работах Бойда занимает фактор неопределенности, его настойчивое стремление использовать множество идей и перспектив для понимания и формирования действий, а также его деконструктивный метод разбора перспектив и поиска новых возможных связей и значений, разделяют такие постмодернистские понятия, как деконструктивизм и теория структурирования. Описание трех доминирующих направлений постмодернистской мысли раскрасит эту часть полотна "Zeitgeist" Бойда.</p>
<empty-line/>
<p>Лиотар и Бойд</p>
<p>Как и в работе Бойда, производство знаний находится в центре того, что многие считают основным текстом постмодернизма: Книга Лиотара "Постмодернистское состояние, доклад о знании", опубликованная на французском в 1979 году и на английском в 1984 году. Отчасти под влиянием Гейзенберга и Гёделя,77 Цель Лиотара - изучить состояние или статус знания об обществе в эпоху постмодерна.78 Как и во вступительном эссе Бойда, Лиотара волнуют основные концептуальные рамки, которые мы принимаем, чтобы понять современную жизнь. Он утверждает, что просветительская модель науки не применима к современной социальной жизни, поскольку главная особенность просветительского подхода к знанию заключается в его стремлении быть научно легитимным, что в этом смысле подразумевает объективное и беспристрастное знание о мире. Он вводит термин "нарратив", чтобы объяснить, что знание на самом деле является результатом множества дискурсов, нарративов, которые определяются локально (см. Geertz), а не легитимируются извне. Разные институты и разные контексты порождают разные нарративы, которые не сводимы друг к другу. Он выступает за нарративное понимание знания, представляя его как множественность небольших историй, которые хорошо функционируют в конкретных контекстах, где они применяются. Лиотар утверждает, что просветительская картина чистого знания сама по себе является именно таким нарративом и даже мифом, потому что она черпает свою легитимность из сюжетных линий более высокого уровня, которые он называет "мета-нарративами". Такие метанарративы содержат скрытые ценностные установки и особое мировоззрение. И если объективное величие науки на самом деле всегда оказывается опирающимся на тот или иной мета-нарратив - ни один из которых не может быть объективно доказан или опровергнут, но каждый выступает в качестве философской рационализации человеческих идеологий, - то само утверждение объективности и ценностной нейтральности оказывается надуманным, обманчивым и самоотрицающим. Следовательно, ни один мета-нарратив не является по своей сути привилегированным по отношению к другому, более того, мы должны очень скептически относиться к конечным истинностным утверждениям всех мета-нарративов.79</p>
<p>Это не означает, что каждый человек может претендовать на истину или что знание - это иллюзия. Знание и смысл конституируются благодаря сетевой природе индивидов: человек всегда находится в "узловой точке" определенных коммуникационных цепей. Самость понимается в терминах "ткани отношений", узла в сети. Существует "локальный детерминизм". Существуют "интерпретативные сообщества". Институты, такие как университеты, тюрьмы, но, очевидно, и вооруженные силы, формируют такие интерпретативные сообщества. Такие сообщества состоят как из производителей, так и из потребителей определенных видов знаний, текстов. Отдельные лица и группы должны взаимно контролировать в этих областях то, что они считают достоверным знанием.80</p>
<p>Через отношения различные локальные нарративы взаимодействуют и производят знания. А в рамках конкретных аудиторий, каждая из которых имеет свой собственный критерий аккредитации, реальность знания представляет собой огромное количество "ходов" в рамках прагматических "дискурсов" или "языковых игр".81 Сильерс объясняет взгляд Лиотара на функционирование сети в производстве смысла словами, которые можно было бы взять прямо из брифинга Бойда "Концептуальная спираль":</p>
<p>Ни один дискурс не является фиксированным или стабилизированным сам по себе. Различные дискурсы - кластеры в сети - могут расти, сжиматься, распадаться, объединяться, поглощать другие или быть поглощенными. Это самоорганизующийся процесс, в котором смысл генерируется в ходе динамического процесса, а не в результате пассивного размышления автономного агента, который может сделать "все, что угодно". Вместо того чтобы быть самодостаточными и изолированными, дискурсы находятся в постоянном взаимодействии, сражаясь друг с другом за территорию.</p>
<p>Эта динамика дискурса также приводит Лиотара, как и Поланьи, к наблюдению, что научный прогресс достигается благодаря встрече несогласия и дестабилизирующих сил с доминирующими взглядами. В то время как парадигмы стремятся зафиксировать знание в постоянной сетке, Лиотар считает, что мы должны отказаться от идеи консенсуса. Чтобы пролиферировать знание, мы должны пролиферировать дискурсы, не пытаясь зафиксировать их в постоянной сетке.82 Таким образом, дискуссия Бойда о Гёделе и Гейзенберге вполне могла бы включать и Лиотара.</p>
<empty-line/>
<p>Теория структурирования</p>
<p>Еще одна идея, ставшая центральной в социальной теории с конца 1970-х годов, - концепция рефлексивности знания.83 Она является основным элементом теории структурирования, ведущей теории социальных изменений, разработанной социологом Энтони Гидденсом.84 Социальные изменения можно объяснить, сосредоточившись либо на контекстуальных, структурных факторах, либо на действиях агентов. Гидденс объясняет, что необходимо изучать и те, и другие, и что они взаимно обусловлены. Агенты действуют в соответствии со структурными факторами, которые их ограничивают, и они формируют структуры, подчиняясь им, но также и изменяя их. Индивид как инициирует изменения, так и участвует в них. Структуры - правила, идеи, институты и ресурсы, рекурсивно задействованные в социальном воспроизводстве, - могут быть изменены в результате действий.85 Дискуссия о структуре и агентстве актуальна для стратегии, для</p>
<p>Структуры не определяют результаты, а определяют потенциальный диапазон альтернативных стратегий. Агенты имеют возможность выбирать из нескольких стратегий в рамках структуры. Стратегическое действие - это диалектическое взаимодействие намеренных и знающих, но структурно встроенных акторов и заранее установленных контекстов, в которых они живут. В конечном счете, структура также может быть преобразована агентством с течением времени.86</p>
<p>С военной точки зрения это похоже на процесс разработки доктрины или структурирования сил, в котором предыдущий опыт, устоявшиеся практики, организационные традиции и структуры не только определяют ответные действия военных, но и конкурируют с новыми концептуальными идеями, более свежим опытом и возможностями для улучшения организационной формы.</p>
<p>В основе этой теории лежит личность как сознательный стратегический актор, принимающий решения на основе опыта и знаний в условиях неопределенности. Действительно, в концепции постмодернизма Гидденса,87 неопределенность является доминирующей, поскольку ни один из ранее существовавших эпистемологических фундаментов не был признан надежным. Мы живем в мире множественных авторитетов.88 Двадцатый век доказал, что все претензии к знанию (включая метаутверждения о нем) корригируемы, и это стало экзистенциальным условием в современных обществах. Хотя многие формы научного знания относительно надежны, все они в принципе должны рассматриваться как открытые для сомнений, и на каждом этапе в "движущихся" областях знания можно обнаружить озадачивающее разнообразие конкурирующих теоретических и практических претензий.89</p>
<p>Более того, знание - это фактор перемен. Предположение современного человека о том, что рост знаний о социальном и природном мире приведет к большей определенности условий, в которых мы живем, и тем самым подчинит господству человека то, что когда-то было достоянием других влияний, оказалось ложным. Связь между развитием человеческого знания и самопониманием человека оказалась более сложной.90 Гидденс называет эту связь "рефлексивным присвоением знаний". Зеркально отражая взгляды Бойда на военные инновации, Гидденс утверждает, что:</p>
<p>Рефлексивная природа современной социальной жизни заключается в том, что социальные практики постоянно исследуются и реформируются в свете поступающей информации об этих самых практиках, тем самым конституируя их характер".91</p>
<p>Производство систематического знания о социальной жизни становится неотъемлемой частью воспроизводства системы... знание, примененное к условиям воспроизводства системы, внутренне изменяет обстоятельства, к которым оно первоначально относилось".92</p>
<p>Если актор замечает, что его знания не приводят к желаемому результату в действии, он будет стремиться повысить точность своих знаний. В то же время окружающая среда формируется благодаря знаниям о ней, и эти знания позволяют нам в то же время контролировать ее и изменять. Знание об экономическом поведении людей и государств позволяет нам не только наблюдать и понимать, но и разрабатывать экономическую политику, тем самым изменяя экономическое поведение и, возможно, даже изменяя правила экономического поведения и тем самым аннулируя предыдущие знания об экономическом поведении. Таким образом, знание рефлексивно. Знание и наблюдение ведут одновременно к пониманию и к неопределенности. Это и есть то, что Гидденс называет "двойной герменевтикой" социальной жизни.93 Двойная герменевтика проблематизирует именно отношения между самоинтерпретациями и интерпретациями второго порядка. Ведь наблюдатели не только опираются на интерпретации первого порядка, но и их интерпретации, в свою очередь, могут оказывать обратную связь на первые.94</p>
<p>По мнению Гидденса, растущее осознание неопределенности, присущей социальной жизни, и сознательное и преднамеренное встраивание рефлексивности знания в институты определяют природу постмодернистского состояния. Взгляды Бойда на знание, его представления о функции моделей ориентации, эволюционный характер развития стратегической теории и военной доктрины полностью соответствуют концептуализации постмодерна, предложенной Гидденсом.</p>
<empty-line/>
<p>Деконструктивизм</p>
<p>В тот же период, когда Бойд разрабатывал "Дискурс" на основе изучения широкого круга источников, отделяя идеи друг от друга и формируя новые синтезы, Деррида стал известен благодаря своей идее деконструктивизма. Возникшая на основе анализа текстов, она утверждает, что тексты не имеют точного и окончательного значения и могут быть прочитаны по-разному. Деконструктивизм признает, что наблюдатель социальных событий и артефактов не может быть объективным, поскольку он сам втянут в историю, имеет особые предрассудки, язык со специфическими значениями, ритуалы, символы и т. д., которые окрашивают его восприятие. Деконструкция - это путешествие, подпитываемое историческими свидетельствами, имплицитными и эксплицитными предположениями, мировоззрением аналитика и т. д., которое приводит к различным интерпретациям конкретных текстов, иными словами, это деятельность, в значительной степени зависящая от того, что Бойд называет ориентацией. Хотя ни одна из различных интерпретаций не может быть равна авторскому пониманию, в результате возникает более глубокое понимание текста.95</p>
<p>Таким образом, Лиотар, Гидденс и деконструктивисты предлагают точку зрения, согласно которой реальность - факты, действующие лица и поведение - в значительной степени является социальной конструкцией. Благодаря диалогу, исследованию, критике и использованию различных точек зрения можно нарисовать картину, которая даст нам достаточно уверенности, чтобы на мгновение основывать на ней свои решения. Это мнение близко соответствует идеям, которые Бойд изложил в своем графике петли OODA.</p>
<p>Заманчиво сравнить деконструктивный метод с тем, как Бойд строит свои аргументы: как он устанавливает неожиданные связи между, казалось бы, несоединимыми мыслями, как он часто разрывает тексты на части, чтобы потом соединить их в несколько ином порядке, чем раньше, и как он намеренно отказывается "закончить" брифинг. В самом деле, в основе аргументации Бойда лежит мысль о том, что путь к выживанию и процветанию - это</p>
<p>Инстинктивный анализ и синтез информации в различных областях или по конкурирующим/независимым каналам, чтобы спонтанно генерировать новые мысленные образы или впечатления, которые соответствуют разворачивающемуся миру неопределенности и перемен.96</p>
<p>Кажется, что он пытается решить проблемы, связанные с характеристиками социально сконструированного мира, перечисленными во вставке 4.5.97</p>
<p>Объединяясь, эти школы, таким образом, сходятся на многотеоретическом перспективизме. И этот эклектизм теоретических подходов и идей сам по себе представляет собой постмодернистское чувство: "Постмодернистский мир теперь понимается как состоящий из взаимопроникающих и множественных реальностей [...] эти реальности сводят на нет полезность монотеоретического анализа. Напротив, она предполагает необходимость множественного теоретического анализа", - отмечает Джарвис.98</p>
<p>В последние два десятилетия различные авторы применяли постмодернистскую или критическую теорию при изучении войны и безопасности.99 Конструктивисты акцентируют внимание на нормативном характере идей, языка, идентичностей, образов, систем убеждений и институтов как источников изменений, поведения и власти.100 В то же время сама идея безопасности обсуждается, что предполагает смещение акцента с абстрактного индивидуализма и договорного суверенитета на культуру, цивилизацию и идентичность; роль идей, норм и ценностей в конституировании того, что должно быть защищено; и исторический контекст, в котором происходит этот процесс. Эпистемологически это предполагает отход от объективистского, рационалистического подхода к более интерпретативному способу анализа".101 Государство - это не только актор, но и социальная конструкция, наделенная смыслом и ролью; оно социально конституировано и предполагает наличие государственной культуры.102</p>
<p>Мы знаем мир только так, как мы его воспринимаем;</p>
<p>Наше восприятие основано на усвоенных интерпретациях;</p>
<p>Это обучение носит социальный характер: мы учимся у людей и среди них в процессе социального взаимодействия.</p>
<p>Основными средствами передачи смысла являются:</p>
<p>a символы, включая язык</p>
<empty-line/>
<p>b культурные мифы</p>
<empty-line/>
<p>c структура и практика наших институтов</p>
<empty-line/>
<p>d наши правила конгруэнтного действия.</p>
<p>Эти носители смысла вместе создают:</p>
<p>a наше мировоззрение: как устроен мир, каковы в нем причинно-следственные связи, что является ценностью</p>
<empty-line/>
<p>b наше представление о себе, наша идентичность и цель</p>
<empty-line/>
<p>c наши идеологии.</p>
<p>Мы сами, наши общества и институты постоянно меняются в процессе взаимодействия.</p>
<p>Вставка 4.5 Взгляд деконструктивиста на реальность и познание.</p>
<p>Эти школы указывают на влияние практики, институциональных традиций, репертуара реакций, языка, представлений о поведении акторов на международной арене в вопросах национальной и международной безопасности.103 Идеи - это не просто правила или "дорожные карты для действий", скорее идеи действуют "по всей длине", фактически формируя акторов и действия в мировой политике.104 Когда идеи являются нормами, они не только сдерживают акторов, но и формируют их и позволяют действовать.105 Другие указывают на стратегическую и организационную культуру, чтобы объяснить различия в доктринах, военной мощи или методах управления вооруженными силами.106</p>
<p>Таким образом, идеи Бойда отражают современные понятия, аргументы и концепции постмодернистской социальной науки, включая исследования безопасности, что позволяет предположить, что, внедряя эти идеи, Бойд делал для военной сферы то, что другие делали для философии, социологии и искусства в конце 1970-х и в начале 1980-х годов.</p>
<empty-line/>
<p>Хаос повсюду</p>
<p>Ранние ожидания</p>
<p>Применение Бойдом научных разработок в стратегической мысли было оправдано еще и по другой причине. Вскоре после того, как нелинейная динамика обрела легитимность в конце 1970-х - начале 1980-х годов, были предприняты иногда осторожные, иногда смелые попытки применить теорию хаоса к человеческой истории. Пригожин, например, осторожно предположил, что:</p>
<p>Сегодня мы знаем, что общество - это чрезвычайно сложная система с потенциально огромным количеством бифуркаций, примером которых может служить разнообразие культур, сформировавшихся за относительно короткий период истории человечества. Мы знаем, что такие системы очень чувствительны к флуктуациям.107</p>
<p>В частности, после публикации книги Джеймса Глейка "Хаос: Making a New Science", область хаоплексики стала полномасштабным феноменом поп-культуры.108 В книге, наполненной иллюстрациями хаотического поведения в природе и человеческой жизни, говорится, что:</p>
<p>Теперь, когда наука смотрит в глаза, хаос кажется повсюду [...] Это осознание начало менять то, как руководители компаний принимают решения о страховании, как астрономы смотрят на Солнечную систему, как политические теоретики рассуждают о стрессах, приводящих к вооруженным конфликтам.</p>
<p>Митчелл Уолдроп повторил это мнение в своем бестселлере 1992 года, посвященном теории сложности. Количество исследований в различных областях, в которых с начала 1980-х годов предлагались общие концепции, лежащие в основе динамики изучаемых явлений, в начале 1990-х годов стало просто ошеломляющим. Мы живем в крайне нелинейном мире, заключил один из социологов.109 В экономике, например, было отмечено, что вместо стремления к равновесию рынки явно нелинейны и всегда находятся в неравновесии.110 Нестабильность была отмечена и в финансовой системе: внезапные колебания в одном регионе могут прокатиться по всей тесно связанной глобальной финансовой системе. Дисциплины истории и международных отношений, становление обществ и социальных структур постоянно растущей сложности также подверглись воздействию новой парадигмы.111 Новые науки также широко применяются к организационному поведению, как с внутриорганизационной точки зрения (динамика внутри организации), так и с межорганизационной (конкуренция, динамика рынка, война).</p>
<empty-line/>
<p>Нелинейность и жизнь организации</p>
<p>Что касается внутриорганизационной перспективы, Перроу выдвинул идею о том, что организации можно классифицировать как простые или сложные системы, и они состоят из процессов, которые являются либо линейными, либо нелинейными. Линейные взаимодействия - это взаимодействия в ожидаемой и знакомой последовательности производства или обслуживания, которые вполне заметны, даже если они незапланированы, тогда как нелинейные взаимодействия - это незнакомые последовательности или незапланированные и неожиданные последовательности, которые либо не видны, либо не сразу понятны.</p>
<p>Как сложные, так и простые системы могут иметь тесную и/или свободную связь между подсистемами и подпроцессами. В слабосвязанной системе существует слабина или буфер. Впоследствии то, что происходит в одном элементе, может не повлиять на другой, пока буфер не будет превышен. Неожиданные требования или нехватка ресурсов могут быть решены. В тесно связанных системах, с другой стороны, между двумя элементами нет свободного пространства или буфера. Количества должны быть точными; ресурсы не могут быть заменены друг другом. Кроме того, в тесно связанных системах не только конкретные последовательности неизменны, но и общая структура процесса, количество специализированного персонала и других основных, не подлежащих замене производственных ресурсов позволяют достичь цели производства только одним способом.112</p>
<p>Как правило, тесно связанные системы быстрее реагируют на возмущения. Однако из-за быстрого наступления непредсказуемых нелинейных эффектов они могут реагировать более жестко и в нескольких направлениях, с несколькими слоями эффектов, чем слабосвязанные системы.113 Отказ может быть не только быстрым, но и проявляться в различных измерениях, в различные моменты времени, в различных частях системы и, возможно, в совершенно неожиданных местах. В силу этих факторов вероятность перерастания инцидентов в аварии и катастрофы в масштабах всей системы в сложных жестко связанных системах выше, а требования к мерам по предотвращению и восстановлению отказов очень высоки. В отличие от этого, слабосвязанные системы могут включать в себя потрясения, сбои и давление изменений без дестабилизации. Слабосвязанные системы, как правило, имеют неоднозначную или, возможно, гибкую производительность. Процессы не обязательно оптимизированы с точки зрения эффективности. Можно допускать некоторую свободу действий. В слабосвязанных системах обычно больше времени на восстановление.114</p>
<p>Необходимый тип управления зависит от уровня сложности системы, степени связанности подсистем и процессов, а также от сопутствующих рисков. Если система линейна и тесно связана, требуется централизация, поскольку сбои приводят к предсказуемым и видимым последствиям, а ответные действия могут быть заранее запрограммированы, отрепетированы всеми заинтересованными сторонами и впоследствии инициированы и контролироваться из центрального органа. Детальный контроль и мониторинг на высшем уровне и дотошное повиновение на низшем уровне необходимы потому, что время реагирования должно быть минимальным, а реакция - точной. Впоследствии практически не остается места для отклонений/корректировок на нижнем уровне. Линейные и слабосвязанные системы могут работать при любой системе управления. Централизация возможна благодаря линейности, децентрализация - благодаря слабому соединению.</p>
<p>Особую проблему представляет собой класс сложных и тесно связанных систем, которые также представляют собой наибольший риск выхода инцидентов из-под контроля. Требования к системе управления противоречивы, и ни один из вариантов не является оптимальным. Сложность предполагает децентрализацию, а тесная связь - централизацию, чтобы обеспечить быстрое восстановление после сбоя до того, как тесно связанные процессы выведут систему за грань. Предложения о том, что нижним уровням может быть предоставлена свобода действий за счет определения предпосылок принятия решений вышестоящими уровнями, несостоятельны, поскольку из-за непредсказуемого характера сбоев во всей системе невозможно установить правильные предпосылки принятия решений. Более того, эти предпосылки, по мнению Перроу, могут оказаться контрпродуктивными.115 Таким образом, элитам, принимающим решения, придется балансировать между двумя требованиями.</p>
<p>Что касается слабосвязанных сложных систем, Перроу утверждает, что сложность требует, чтобы те, кто находится в точке нарушения, могли свободно интерпретировать ситуацию и принимать корректирующие меры, поскольку именно там впервые отмечается инцидент. Они должны иметь возможность диагностировать ситуацию и предпринять шаги по локализации проблемы до того, как ее последствия распространятся на другие части системы. Поскольку взаимодействие слабо завязано, есть время для выработки целостной картины и соответствующих ответных мер. Вместе с недирективными способами синхронизации и координации, такими как неформальные процессы, общая культура, общая профессиональная этика, стабильные схемы взаимодействия, провисания и буферы, децентрализация позволит обеспечить достаточную степень контроля и достаточный потенциал восстановления после сбоев. Эти элементы встречаются в работе Бойда о командовании и контроле.</p>
<p>Различные авторы утверждают, что модели организации, основанные на живых системах, естественно органичны и адаптивны.116 Чтобы организации могли выжить, они должны эволюционировать вместе с окружающей средой, сохраняя при этом внутреннюю стабильность. Это требует разнообразия, творчества и обучающихся сообществ. Организация должна быть достаточно разнообразной, чтобы провоцировать обучение, но не настолько, чтобы перегрузить законную систему и вызвать анархию. Эти исследования утверждают, что, подобно экосистемам, организации процветают, когда в них есть разнообразие. С практической точки зрения, организации (должны) обладать различными моделями связей, от тесных до свободных. Слабосвязанные структуры позволяют организации приспосабливаться к изменениям окружающей среды, а когда экологические потрясения особенно сильны, слабосвязанные структуры реагируют вяло, что позволяет выиграть время для восстановления. Умеренно и жестко связанные структуры не позволяют организации чрезмерно реагировать на возмущения окружающей среды. Таким образом, модели связей позволяют организациям сохранять относительную стабильность в большинстве условий и защищают систему даже от сильных потрясений.117</p>
<p>Надежные" системы характеризуются "богатым набором тесных, умеренных и слабосвязанных связей; цепи взаимозависимости разветвляются по сложным схемам практически между всеми участниками широкой сети взаимодействия". Такие сложные схемы взаимодействия защищают организацию от потрясений окружающей среды, предоставляя множество путей для действий. Если одна из моделей взаимозависимости в сети нарушается, динамика, выполняемая этой подсистемой, обычно может быть перенаправлена в другие области сети. Такая устойчивость затрудняет повреждение или разрушение сложной системы, поскольку сложное взаимодействие придает ей удивительную устойчивость".118</p>
<p>В структурном плане ключевой темой является самоорганизация.119 Оптимальной организационной формой для адаптации в турбулентной среде считается "ячеистая" форма, действующая в сети, - идея, заложенная в представлениях Бойда о командовании и контроле. Небольшие команды, действующие относительно автономно, преследуют предпринимательские возможности и делятся друг с другом ноу-хау.120 В то же время общие ценности корпоративной культуры в системах убеждений обеспечивают жесткий, но внутренний и, возможно, даже "негласный" контроль как форму протокола. В то же время свободный контроль возникает в результате взаимодействия между руководителем и сотрудниками, которое способствует обмену информацией, доверию и обучению. Ключом к свободному контролю является вера руководства в то, что сотрудники будут действовать в соответствии с общими ценностями, что позволяет им свободно искать возможности, учиться и применять накопленные знания в инновационной деятельности.121 Успешные руководители сложных организаций допускают эксперименты, ошибки, противоречия, неопределенность и парадоксы, чтобы организация могла развиваться. Управление организацией как сложной системой означает отказ от контроля и сосредоточение на силе взаимосвязанного мира отношений и контуров обратной связи.</p>
<p>Стратегия и планирование не избежали применения идей теории сложности. Из-за квантово-механической неопределенности и чувствительности к начальным условиям часто невозможно найти оптимальную стратегию. Напротив, устойчивость заключается не столько в наличии определенной модели реагирования, сколько в наличии огромного набора возможных реакций.122 Вставка 4.6 демонстрирует множество возможных последствий теории сложности для стратегического управления коммерческими организациями, противопоставляя холистический подход, необходимый для управления сложными организациями, механистическому взгляду ранних теоретиков менеджмента, таких как Тейлор.</p>
<p>Некоторые из этих идей нашли отражение в концепции Бойда о командовании и управлении, которая основывается на доверии, неявном общении, открытом потоке информации и общем взгляде на цели организации. Бойд выступает за расслабленный подход к командованию, предоставляя подразделениям и командирам достаточную свободу действий, чтобы реагировать на быстро меняющуюся обстановку и формировать ее. Он выступает за латеральные отношения между подчиненными подразделениями, что будет способствовать самоорганизации. Бойд допускает существование неопределенности и хочет, чтобы командиры не навязывали определенный курс действий, а устанавливали границы поведения, общее направление и разрабатывали соответствующие схемы организационной ориентации (schemata).</p>
<empty-line/>
<p>Нелинейность войны</p>
<p>От теории хаоплексичности перешли к изучению войны и формулированию военной стратегии.123 В обширном исследовании, посвященном разработке политики и содержащем множество ссылок на военную стратегию, Роберт Джервис отметил, что в нелинейных сложных системах:124</p>
<p>Невозможно заниматься только одним делом;</p>
<p>Результаты нельзя предсказать по отдельным действиям;</p>
<p>Стратегии зависят от стратегий других людей;</p>
<p>Поведение изменяет окружающую среду.</p>
<p>Вторя Перроу, он отмечает, что связи, взаимодействия и взаимозависимости - это важные и проблематичные характеристики сложных систем. В системе цепочки последствий растягиваются во времени и во многих областях. Последствия действий всегда множественны. Некоторые называют это тем, что действия имеют побочные эффекты, но кроме того, что они в основном нежелательны, нет ничего, что отличало бы один эффект от другого. В принципе, невозможно сделать только одну вещь.125 Когда взаимосвязи очень плотные, бывает трудно отследить влияние любого изменения даже постфактум, не говоря уже о том, чтобы предсказать его заранее, что делает систему сложной и трудноуправляемой.126</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>С сайта</p>
<p>На</p>
<empty-line/>
<p>Линейный</p>
<p>Нелинейный</p>
<empty-line/>
<p>Статический, причинно-следственный взгляд на</p>
<empty-line/>
<p>отдельные факторы</p>
<p>Динамичное, постоянно меняющееся поле</p>
<empty-line/>
<p>взаимодействия</p>
<empty-line/>
<p>Микроскопический, локальный</p>
<p>Широкоугольный, глобальный</p>
<empty-line/>
<p>Раздельность</p>
<p>Родство</p>
<empty-line/>
<p>Рынок</p>
<p>Окружающая среда</p>
<empty-line/>
<p>Редукционист</p>
<p>Нередукционист</p>
<empty-line/>
<p>Компонентное мышление</p>
<p>Видеть и мыслить целостно</p>
<empty-line/>
<p>Карточки учета рабочего времени, анализ задач</p>
<p>Сложные адаптивные системы</p>
<empty-line/>
<p>Решение проблем</p>
<p>Эффект бабочки, обратная связь в системе</p>
<empty-line/>
<p>Мозговой штурм</p>
<p>Самоорганизация, адаптация</p>
<empty-line/>
<p>Поляризация</p>
<p>Сканирование окружающей среды плюс</p>
<empty-line/>
<p>картирование</p>
<empty-line/>
<p>Структура создает процесс</p>
<p>Процессы, лежащие в основе</p>
<empty-line/>
<p>переменных</p>
<empty-line/>
<p>системы, и</p>
<empty-line/>
<p>их взаимодействие</p>
<empty-line/>
<p>создают самоорганизующиеся</p>
<empty-line/>
<p>паттерны, формы и структуры</p>
<empty-line/>
<p>Уделяет внимание политикам и</p>
<empty-line/>
<p>процедурам, которые обычно</p>
<empty-line/>
<p>фиксированы и негибки</p>
<p>Обращает внимание на начальные условия,</p>
<empty-line/>
<p>информацию, вызывающую интерес, возникающие</p>
<empty-line/>
<p>события и странные аттракторы</p>
<empty-line/>
<p>Постоянные комитеты</p>
<p>Специальные рабочие группы, сети</p>
<empty-line/>
<p>Политика</p>
<p>Обучение</p>
<empty-line/>
<p>Планирование как дискретное событие</p>
<p>Планирование как непрерывный процесс</p>
<empty-line/>
<p>Планирование элитной группой специалистов</p>
<p>Планирование требует</p>
<empty-line/>
<p>участия всей системы</p>
<empty-line/>
<p>Реализация плана</p>
<p>Гибкость реализации и</p>
<empty-line/>
<p>постоянное развитие в ответ на</p>
<empty-line/>
<p>возникающие условия</p>
<empty-line/>
<p>Прогнозирование с помощью анализа данных</p>
<p>Предвидение через синтез</p>
<empty-line/>
<p>Количественные</p>
<p>Качественные</p>
<empty-line/>
<p>Контроль, стабилизация или</p>
<empty-line/>
<p>управление изменениями</p>
<p>Реагировать на</p>
<empty-line/>
<p>изменения и влиять на</p>
<empty-line/>
<p>них по мере их возникновения</p>
<empty-line/>
<p>Поведение динозавров</p>
<p>Предпринимательское поведение</p>
<empty-line/>
<p>Перемены как угроза</p>
<p>Перемены как возможность</p>
<empty-line/>
<p>Приводит к застою и вымиранию</p>
<p>Ведет к обновлению и росту</p>
<empty-line/>
<p>Источник: адаптировано из T. Irene Sanders, Strategic Thinking and the</p>
<empty-line/>
<p>Новые науки, Планирование в условиях хаоса, сложности и перемен</p>
<empty-line/>
<p>(Нью-Йорк, 1998), стр. 146-50.</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Вставка 4.6 Новая парадигма планирования, определенная новыми науками.</p>
<p>Взаимосвязи могут помешать целенаправленному поведению. Не только действия могут вызывать противодействие, но и множество сторон и этапов открывают множество путей к непредвиденным последствиям.127 А поскольку большинство систем либо были спроектированы так, чтобы справляться с трудностями, либо эволюционировали перед лицом этих трудностей, поломка или перегрузка в одной точке редко приводит к их разрушению. Системы имеют способы компенсации, они гибкие и могут иметь встроенную избыточность. Поэтому действия против взаимосвязанных систем могут не привести к прямым результатам, но они вызовут нарушения в других точках.128 Джервис завершает свою книгу тремя предложениями по стратегиям, которые могут преодолеть или учесть рассмотренные нами проблемы:</p>
<p>Ограничение возможностей противника;</p>
<p>Понимание нелинейности окружающей среды;</p>
<p>Стремитесь к непрямым эффектам и применяйте несколько стратегий.</p>
<p>Во-первых, люди могут сдерживать других участников и снижать, а то и вовсе устранять степень системности и непредвиденных последствий в окружающей среде. Ограничения могут быть вызваны лишением возможностей и разрывом взаимосвязей. Они ограничивают пространство решений оппонента.129 Они уменьшают количество альтернатив, которые необходимо учитывать при разработке контрстратегий. Это делает систему более предсказуемой.</p>
<p>Во-вторых, понимание того факта, что человек действует в рамках системы и против системы, в рамках среды, может позволить ему компенсировать результат, который в противном случае мог бы произойти.130 Если человек знает, что что-то может произойти, он может предвидеть это, подготовиться к этому, тем самым снизив вероятность этого, хотя бы тем, что заставит другого поверить в то, что этот конкретный вариант был предусмотрен.</p>
<p>Третья стратегия - нацеленность на косвенные эффекты и применение нескольких мер политики в расчете на то, что кумулятивный эффект приведет к тому, что у других возникнут проблемы с адаптацией.131 Если одна мера не срабатывает, другая может сработать, или их взаимодействие может оказаться слишком сложным. Одна из форм этого - манипулирование средой, в которой действуют системы, например, расширение или сужение числа союзников. Последнее, что советует Джервис, - оставить себе некоторую слабину, гибкость и возможность отреагировать, если их ожидания окажутся неверными.132</p>
<p>Помимо работы Барри Уоттса о нелинейности и стратегии, появившейся в 1980-х годах, в списке личных работ Бойда есть еще три работы о войне и хаоплексичности, появившиеся в начале 1990-х годов. В 1992 году Стивен Манн опубликовал работу о теории хаоса и стратегии, в которой перечислил четыре фактора окружения стратегического объекта, определяющие критичность системы, частью которой он является: (1) начальная форма системы, (2) базовая структура системы, (3) сплоченность акторов, (4) энергия конфликта отдельных акторов. Эти факторы, по его мнению, должны быть изучены, прежде чем мы сможем приступить к созданию стратегий.133</p>
<p>Вторая статья - исследование Алана Байерчена, озаглавленное "Клаузевиц, нелинейность и непредсказуемость войны". Он подчеркивает актуальность новых наук для изучения войны, утверждая, что основные темы хаоплексичности неявно всегда были заложены в краеугольном камне западной военной мысли: Клаузевиц "О войне".134 Байерхен утверждает, что Клаузевиц понимал, что война по своей сути является нелинейным явлением, и воспринимал природу войны как энергозатратное явление, включающее конкурирующие и взаимодействующие факторы. Он рассматривал войну как систему, движимую психологическими силами и характеризующуюся положительной обратной связью, что "теоретически" приводит к безграничным крайностям взаимных усилий противников и попыток одержать верх друг над другом. Однако он утверждает, что реальная война никогда не происходит без контекста, что ее ведение всегда занимает время, состоящее из ряда интерактивных этапов, и что ее результаты никогда не бывают абсолютно окончательными - все это накладывает ограничения на аналитически простую "чистую теорию" войны. Любая конкретная война подвержена историческим случайностям. Поэтому войны не только характеризуются обратной связью (процесс, явно включающий нелинейность), но и неотделимы от своего контекста.</p>
<p>Понимание Клаузевицем нелинейного характера войны проявляется и в его утверждении, что война - это "удивительная троица", состоящая из (а) слепой, естественной силы насилия, ненависти и вражды между массами людей; (б) случая и вероятности, с которыми сталкиваются или которые порождают полководец и его армия; и (в) рационального подчинения войны политике правительства. Таким образом, задача стратега - разработать теорию, поддерживающую баланс между этими тремя тенденциями, "как предмет, подвешенный между тремя магнитами". Эта метафора сталкивает нас с хаосом, присущим нелинейной системе, чувствительной к начальным условиям, поскольку вероятность того, что картина, формируемая треком маятника, будет одинаковой каждый раз, когда его отпускают над тремя равноудаленными и одинаково мощными магнитами, исчезающе мала. Вопреки ньютоновским предположениям чистой теории войны, в реальном мире невозможно достаточно точно измерить соответствующие начальные условия, чтобы воспроизвести их и получить ту же картину во второй раз, поскольку все физические измерения являются приближениями, ограниченными инструментом и стандартом измерения. Также невозможно изолировать систему от всех возможных влияний вокруг нее, и эта среда изменилась с момента проведения измерений. Предвидеть общий вид модели возможно, но количественная предсказуемость фактической траектории теряется.</p>
<p>Учет политической обстановки приводит Клаузевица к его знаменитому второму определению войны как "всего лишь продолжения политики другими средствами", утверждая, что война никогда не бывает автономной, поскольку она всегда является инструментом политики. Однако эта взаимосвязь не статична, она не подразумевает неизменности инструмента, а также того, что политическая цель или политика сама по себе не подвержена эффектам обратной связи. Отношения "цель-средство" явно не работают линейно.</p>
<p>Акцент Клаузевица на непредсказуемости - еще одно ключевое проявление той роли, которую нелинейность играет в его работах. Непредсказуемость обусловлена взаимодействием, трением и случайностью. Военное действие порождает не одну реакцию, а динамические взаимодействия и предвидения, которые представляют собой фундаментальную проблему для любой теории. Такие закономерности можно теоретизировать только в качественных и общих терминах, а не в конкретных деталях, необходимых для предсказания. Более того, трение, используемое Клаузевицем, включает в себя два разных, но связанных между собой понятия, которые демонстрируют глубину его наблюдательности и интуиции (и оба они всплывают в работе Бойда). Одно из них - физический смысл сопротивления, заложенный в самом слове, которое во времена Клаузевица связывали с теплом, что в конечном итоге привело ко Второму закону термодинамики и понятию энтропии. Трение - это нелинейный эффект обратной связи, который приводит к тепловой диссипации энергии в системе и увеличению энтропии. Военному трению противостоят обучение, дисциплина, инспекции, правила, приказы и, не в последнюю очередь, "железная воля" командира. В открытую систему вливается новая энергия и усилия, но все равно все не идет по плану; диссипация эндемична из-за интерактивной природы частей системы.</p>
<p>Второе значение слова "трение" - это информационно-теоретическая идея "шума". Планы и приказы - это сигналы, которые неизбежно искажаются в шуме в процессе передачи их вниз и через ряды, даже в мирное время, и все больше из-за воздействия физических нагрузок и опасности в бою. С этой точки зрения его знаменитая метафора "тумана" войны относится не столько к недостатку информации, сколько к тому, как искажение и перегрузка информации порождают неопределенность в отношении фактического положения дел. Обучение, правила, процедуры и так далее - это избыточность, которая повышает вероятность распознавания сигнала сквозь шум. Трение" передает ощущение Клаузевица о том, как незаметные мелкие причины могут усиливаться на войне, пока не приведут к макроэффектам, и что эти эффекты никогда нельзя предвидеть.</p>
<p>Шанс - последний из этой троицы. Сравнивая войну с игрой в карты, Клаузевиц не только говорит о невозможности просчитать вероятности, но и намекает на ограниченность знаний человеческой психологии, позволяющих "читать" других игроков, чувствовать, когда стоит рискнуть, и так далее. Таким образом, точное знание, необходимое для предвидения последствий взаимодействия, недостижимо. Другой тип случайности - результат нашей неспособности воспринимать вселенную как взаимосвязанное целое. Стремление постичь мир с помощью анализа, попытка разделить части Вселенной на части, чтобы сделать их пригодными для изучения, открывает возможность оказаться вслепую из-за самой искусственности практики разделения. Эта форма случайности становится особенно острой проблемой, когда наша интуиция руководствуется линейными концепциями.</p>
<p>Третья работа, включенная в список Бойда, - исследование Пэта Пентланда "Анализ центра тяжести и теория хаоса".135 Его главный аргумент заключается в том, что, учитывая понимание, которое дает смена парадигмы, ключ к анализу центров тяжести противника заключается в том, чтобы включить реальные и динамические сложности естественного мира, объясняемые теорией хаоса. Он дезагрегирует систему противника на элементы силы (вставка 4.7).136 Каждый элемент существует в трех измерениях: источник, связь и проявление. Связь помогает преобразовать источник в силу и обеспечивает связь внутри и между элементами силы. Каждый элемент силы - это центр тяжести, а также странный аттрактор. Сила определяется массой источника, интенсивностью силы, взаимосвязанностью внутри системы и скоростью обменных потоков в связях.137</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Источник</p>
<p>Ссылка</p>
<p>Force</p>
<empty-line/>
<p>Вооруженные силы</p>
<p>Командование и управление,</p>
<empty-line/>
<p>логистика, обучение</p>
<p>Военные</p>
<empty-line/>
<p>Государственная</p>
<empty-line/>
<p>бюрократия</p>
<p>Лидерство и</p>
<empty-line/>
<p>общение</p>
<p>Политические и</p>
<empty-line/>
<p>дипломатические</p>
<empty-line/>
<p>Промышленность и природные</p>
<empty-line/>
<p>ресурсы</p>
<p>Транспорт и</p>
<empty-line/>
<p>технологии</p>
<p>Экономика</p>
<empty-line/>
<p>Общество и культура</p>
<p>Семья, образование,</p>
<empty-line/>
<p>социализация</p>
<p>Социально-культурный</p>
<empty-line/>
<p>Система ценностей</p>
<p>Религия и философия,</p>
<empty-line/>
<p>Индоктринация</p>
<p>Идеология</p>
<empty-line/>
<p>Вставка 4.7 Набор потенциальных центров притяжения Пентланда.</p>
<p>Теория хаоса вступает в игру в этой конструкции, поскольку она описывает, что может произойти, когда в открытые системы вводится дополнительная внешняя сила, или что происходит, когда разрываются силовые связи.138 Он строит аналитический подход к выбору центров притяжения в качестве фокуса для военного планирования, основываясь на описании динамики нелинейных систем, перечисленных во вставке 4.8.139</p>
<p>Основываясь на модели противника и динамике хаотических систем, Пентланд утверждает, что кризисные моменты могут быть спровоцированы:</p>
<p>закрытие системы от окружающей среды и приведение ее в равновесие;</p>
<p>устранение обратной связи в системе;</p>
<p>доведение любой из динамик размерности до сингулярности путем ее перегрузки или разрушения;</p>
<p>применение квантовых количеств широкой внешней энергии ко всей системе.</p>
<p>Последний вариант возможен только при наличии огромного неравенства сил. Хаотическая система, как правило, очень устойчива, способна сохранять свою структуру и даже переходить на более высокие уровни организации до тех пор, пока энергия может черпаться из окружающей среды. Это относится и к возмущениям в системе. Если на нее направлено воздействие, элемент власти изнутри корректируется, чтобы компенсировать его, и черпает ресурсы из других элементов власти через механизмы взаимосвязанных связей. В экономической сфере, например, противник может выбрать экономическое ослабление, замещение, перераспределение, реинжиниринг, реконструкцию, накопление запасов, рационирование, импорт и рассеивание. И хотя общество может потерпеть военное поражение, глубокие культурные и политические силы практически неуязвимы для военной силы, если только речь не идет о длительной оккупации. В качестве альтернативы можно стремиться к различным видам военной силы, например, отвечая на обычное нападение длительной иррегулярной кампанией низкой интенсивности. Эта особенность заставляет признать, что война - это процесс оценки, инноваций и адаптации. Общество противника будет постоянно оценивать, внедрять инновации и использовать новые комбинации сил для достижения различных результатов.140</p>
<p>Предсказания теории хаоса носят общий характер и описывают взаимодействие систем, а не конкретные конечные состояния;</p>
<p>Начальные условия и динамические факторы, управляющие динамикой системы, редко могут быть абсолютно известны или определены;</p>
<p>Можно предугадать некоторые процессы и функции;</p>
<p>Долгосрочное прогнозирование, однако, невозможно: вы не можете предсказать, что произойдет после того или иного события или когда произойдет то или иное событие;</p>
<p>Они часто повторяются, демонстрируя масштабные структуры;</p>
<p>Незначительные различия во времени могут привести к удивительно разнообразным результатам;</p>
<p>В динамической системе вокруг функций формируются паттерны ("странные аттракторы"); эти паттерны похожи друг на друга, проявляя схожие свойства, но никогда не повторяются в точности;</p>
<p>Системы, открытые для окружающей среды, самоорганизуются в похожие паттерны в соответствии со своими фундаментальными структурами;</p>
<p>Нелинейность может как стабилизировать системы, так и дестабилизировать их;</p>
<p>Открытые системы могут быть доведены до кризисных точек, где они либо раздвоятся и снова самоорганизуются, либо впадут в период стохастического хаоса (проявление неустойчивой случайности).</p>
<p>Вставка 4.8 Пентланд описывает динамику нелинейных систем.</p>
<p>Этот обзор, хотя и далеко не исчерпывающий, предлагает репрезентативное описание исследований, в которых авторы разного уровня пытались применить идеи теории хаоса и сложности к социальной сфере, полагая, что эти разработки действительно актуальны для понимания социальных явлений и могут улучшить редукционистский способ анализа.141 Это позволяет предположить, что применение Бойдом идей динамических процессов в химических и биологических системах к социальной сфере было не только весьма плодотворным и принесло ему важные открытия, но и оправданным.</p>
<empty-line/>
<p>Дискурс и научный Zeitgeist</p>
<p>Наука, стратегическая теория и стратегическое мышление</p>
<p>Таким образом, работы Бойда, несомненно, являются продуктом его Zeitgeist, и обзор научного Zeitgeist, проведенный до сих пор, не только предлагает окно в литературу, которую изучал Бойд, но и знакомит с идеями, темами и взглядами, которые Бойд считал актуальными для военной стратегии и стратегического мышления. Изучение науки было важным для разработки его аргументов. Как утверждает Хэммонд, "его изучение химии, физики и биологии, его исследования о том, как работает мозг, о природе памяти, о том, как человек учится, думает и задает вопросы, были центральными для его мировоззрения".142 Действительно, в различных отношениях наука играет более заметную роль в качестве формирующего фактора в работах Бойда, чем в работах других теоретиков стратегии.</p>
<p>Во-первых, вклад Бойда в стратегическую теорию отчасти заключается в использовании им достижений новых наук. Бойд сознательно сделал науку важнейшим элементом своей работы. Он начинает с эссе, которое прочно опирается на эпистемологические дебаты 1960-х годов. С годами влияние науки усиливалось. Даже в книге "Patterns of Conflict", которая по своей сути является обзором военной истории и для которой он изучал труды по военной истории и стратегии, в списке источников, к которым он обращался, есть несколько книг из других научных дисциплин. Так, в версии "Patterns of Conflict" 1981 года Докинз, Э. О. Уилсон и Грегори Бейтсон перечислены как немногие заметные исследования, не имеющие прямого отношения к военной истории и стратегии, а в окончательном издании 1986 года число невоенных работ в библиографии выросло до тридцати. Неудивительно, что Бертон описывает "Закономерности конфликта" как продукт анализа Бойдом исторических моделей конфликтов и синтеза научных теорий для успешных операций.143 В брифингах, разработанных после Patterns of Conflict, количество ссылок на научные открытия, число научных работ, включенных в библиографию, и использование научных иллюстраций значительно увеличивается, в то время как количество ссылок и иллюстраций из военной истории заметно уменьшается. Брифинг "Стратегическая игра в ? и ?" практически лишен ссылок на военную историю. В "Концептуальной спирали" вообще нет военной истории; наука и техника доминируют на слайдах, показывая, как они развиваются и формируют нашу жизнь.</p>
<p>На несколько ином уровне наука тоже играла свою роль. Само усилие по чтению, изучению, анализу, разбору идей, установлению связей по аналогии с другими книгами и статьями, которые он анализировал, и созданию нового синтеза стало такой же неотъемлемой частью его идей о стратегии, как и содержание. Это представляет собой дидактический подход Бойда. Бойд считает недопустимым разделение индуктивного и дедуктивного подходов. Необходимо использовать и то, и другое, а также смешивать и сочетать анализ и синтез. Это не вопрос выбора между кумулятивными индуктивными процессами; скорее, их сочетание обогащает кумулятивные индуктивные и дедуктивные достижения и обеспечивает то, что Бойд называет многогранными, неявными перекрестными ссылками.</p>
<p>Его исследования в области познания, обучения и творчества натолкнули его на мысль о том, что разработка стратегии, военных планов похожа на эти умственные процессы. Разработка стратегической теории похожа на научную деятельность, которая напоминает то, как организмы развивают, изменяют или отбрасывают схемы. И поскольку литература, которую он читал, демонстрировала глубокий междисциплинарный подход, стратегическая теория, как и когнитивные науки, теория систем, теория сложности и хаоса, должна включать в себя и вытекать из глубокого междисциплинарного подхода. Бойд специально включил список "дисциплин или видов деятельности, которые необходимо изучить", чтобы проникнуть в суть стратегии. В этом списке упоминаются математическая логика, физика, термодинамика, биология, психология, антропология и конфликтология.144 Смысл этого заключается в том, что инновационные идеи появились не только благодаря индуктивному мышлению. Настоящие достижения - это прорывы творческого мышления за пределы известного на тот момент. Поэтому он активно и целенаправленно ориентировался в самых разных дисциплинах, чтобы получить новые знания, лучше понять сложный феномен войны и стратегического поведения. В отличие от Жомини, например, и более позднего Дж. Ф. К. Фуллера, которые стремились сформулировать теорию, способную выдержать сравнение с тем, как физика развивала теорию, чтобы получить ауру универсальности (и хорошую меру научной приемлемости), Бойд сознательно не отдавал предпочтение одной научной модели или дисциплине перед другой, поскольку каждая дисциплина могла дать понимание поведения человеческих организаций в жестоком конфликте и метафоры, позволяющие увидеть новое в знакомых объектах. Хаммонд описывает Путь Бойда как "своего рода западный дзен":</p>
<p>Это состояние ума, познание единства вещей, понимание фундаментальных идей, известных в восточной философии и религии как просто Путь [или Дао]. Для Бойда Путь - это не цель, а процесс, путешествие [...] Важными были связи, прозрения, возникающие при рассмотрении мира с разных сторон, с разных точек зрения, при обычном рассмотрении противоположных предложений. Ключ - в умственной ловкости".145</p>
<p>Таким образом, его междисциплинарный подход был как частью его усилий по улучшению собственной "ориентации", так и частью его послания. Он подчеркивал важность использования различных теорий и дисциплин для поиска связей и новых линий причинности, которые могли бы объяснить и осветить знакомые процессы и события, а также для поиска связей, которые могли бы привести к более общей проработке происходящего. Этот аспект "Дискурса" он отметил в своем предисловии,</p>
<p>представляет собой ключ к разработке тактик, стратегий, целей, объединяющих тем и т.д., которые позволяют нам активно формировать и адаптироваться к разворачивающемуся миру, частью которого мы являемся, в котором живем и которым питаемся... Это тот тип мышления, который одновременно лежит в основе и составляет саму его суть.146</p>
<p>Наконец, "Дискурс" появился в своей окончательной форме, после многочисленных изменений, в результате именно такого диалектического процесса разрушения и созидания. Фактически, он развился благодаря применению петли OODA. Это результат разговора с историей, наукой и аудиторией, вдохновленный инсайтом из его опыта пилота истребителя.</p>
<p>Для Бойда этот целенаправленный поиск новых открытий путем изучения различных областей знания, сознательное сохранение открытого отношения к различным дисциплинам имели нормативный характер. Именно так следует изучать стратегию и войну. Изучение научной литературы в междисциплинарном ключе и понимание того, как развивается научное знание, было столь же нормативным, как и изучение военной истории, если человек хотел получить правильное представление о конфликте, победе и поражении. Метафоры, аналогии и иллюстрации, которые использовал Бойд, были выбраны сознательно. Более того, они были и остаются частью научного и культурного Zeitgeist. Бойд был на волне науки, переводил ее и применял в военной сфере.</p>
<p>Бойд, скорее всего, был первым военным теоретиком, отметившим значение зарождающейся парадигмы для понимания войны и стратегии. В противовес тем, кто утверждает, что Бойд был "нелинейщиком" лишь имплицитно и ретроспективно,147 в этих главах было показано, что на основании литературы, которую Бойд изучал с начала 1970-х годов до момента своей смерти, примеров, которые он включал в свои работы, замечаний нескольких экспертов, лично знавших Бойда, и утверждений самого Бойда, можно сделать вывод, что Бойд явно использовал пригожинскую или постмодернистскую перспективу при разработке своих работ, в частности в презентациях, которые он создал после "Patterns of Conflict".</p>
<empty-line/>
<p>Метафоры Бойда</p>
<p>Вторым следствием увлечения Бойда разнообразным чтением являются метафоры, которые он использовал в этих произведениях. Бойд намекает на это в утверждении, что: "ключевые положения этих презентаций, набросок петли OODA и связанные с ним идеи представляют собой развивающийся, открытый, далекий от равновесия процесс самоорганизации, возникновения и естественного отбора".Наука дала ему новые метафоры, аналогии и иллюстрации, другими словами, новые концептуальные линзы, чтобы подходить к военным конфликтам и объяснять их. Он мог интерполировать между этими кусочками информации и создавать масштабные представления о скрытой динамике.149</p>
<p>В целом в работе Бойда можно выделить две метафоры.150 Во-первых, он использует органическую метафору: вооруженные силы подобны организмам и ведут себя подобно им. Петля OODA и теория успеха Бойда объясняют, что необходимо для выживания. Петлю OODA можно сравнить с генетическим циклом воспроизводства органических видов. Вместо генов организация передает идеи, ориентацию и репертуар действий от одного цикла к другому, отбрасывая те модели ориентации и действия, которые оказались нефункциональными. Как и организмы, по мнению Бойда, вооруженные силы конкурируют, учатся, эволюционируют, выживают или не выживают. Военная доктрина и стратегическая теория также рассматриваются в этом теоретическом свете эволюции. Те из них, которые "работают", выживают и сохраняются (до того момента, когда это приводит к появлению догм и конкретных эффективных контрдоктрин). Бойд придерживается идеи, что, подобно науке, стратегическая теория развивается в соответствии с механизмом самокоррекции. Он хочет, чтобы вооруженные силы действовали как самообучающиеся организации.</p>
<p>Вторая метафора заключается в рассмотрении вооруженных сил как открытых систем. На протяжении всей работы Бойд подчеркивает связи, сухожилия, отношения между различными взаимозависимыми подсистемами по горизонтали и между иерархическими уровнями организации, а также необходимость постоянного взаимодействия с окружающей средой. Расширяя эту метафору, Бойд также рассматривал вооруженные силы как сложные адаптивные системы, подобные экосистемам. Здесь задействованы темы нелинейности, новизны, разнообразия, уровней организованной сложности и различных путей, способов и временных масштабов адаптации и эволюции. Война похожа на нелинейное столкновение двух сложных адаптивных систем. Подразделения заполняют ниши в экосистеме и должны быть способны действовать с достаточным уровнем автономности, но при этом взаимозависимо с другими системами. Доктрины, процедуры, тактика, организационная культура подобны странным аттракторам теории хаоса, объясняющим общее поведение системы. Они также похожи на схемы, которые должны развиваться. Вооруженные силы подобны аутопоэтическим системам, постоянно прилагающим усилия для сохранения своего отличительного характера, несмотря на неспокойную обстановку. Поражение, деморализация и неорганизованное отступление могут рассматриваться как симптомы распада системы после точки бифуркации, неспособной справиться в имеющееся время с радикальными изменениями, навязанными ей окружающей средой, неспособной скорректировать схемы или ускорить темп корректировки.</p>
<empty-line/>
<p>Концептуализация военных стратегий сложных адаптивных систем</p>
<p>Это влияет на интерпретацию его работ. Как станет очевидно из прочтения его работ и логически вытекает из панорамы научного Zeitgeist, его работа вращается вокруг темы организационного выживания и его решения - адаптивности. Бойд фокусируется на факторах, которые могут ослабить способность противника к адаптации, и на тех, которые сохраняют его собственную способность к этому.</p>
<p>Системой, для которой разрабатывается стратегическая теория, являются вооруженные силы и их окружение. Вооруженные силы по своей сути являются достаточно надежной системой. Они предназначены для того, чтобы вызывать изменения в системе противника и противостоять необходимости делать это самим. Она будет оснащена резервными соединениями, большим количеством подразделений различной природы, хорошими сенсорами, соответствующими схемами и благоприятным окружением. Она сделает все, чтобы обеспечить хоть какую-то согласованность своих действий. Таким образом, цель состоит в том, чтобы подтолкнуть систему от упорядоченного, дисциплинированного состояния к такому, в котором несколько подсистем должны самоорганизоваться из-за отсутствия высшего руководства, а затем к состоянию случайности, но не обязательно в таком порядке, который был бы упорядочен по времени. Случайность, потеря целостности, противоположна способности к адаптации. Единицы могут продолжать существовать, но не как часть более сложной системы. Этот механизм снижения сплоченности и ослабления способности к адаптации может быть применен к любой системе и подсистеме до самого низкого уровня, который можно описать как систему; в вооруженных силах это отдельный солдат. Но не обязательно, чтобы система полностью разрушилась одним мощным ударом. Поскольку ошибка в ответе или замедленная реакция со временем будут усиливать воздействие через петли обратной связи, в основном необходимо лишь создать начальное преимущество и не дать противнику компенсировать его.</p>
<p>Характер системы может меняться от менее сложной к сложной или, наоборот, к такой, где уже почти нет связи, где нет обмена информацией и где перестает существовать согласованность действий. Тогда различные элементы системы действуют произвольно и не являются частью системы. Применительно к вооруженным силам мы можем представить себе армию в начале конфликта, выполняющую план в упорядоченном виде с высокой степенью сплоченности, но после неудач, деградации возможностей, потери связей и подразделений, сплоченность системы деградирует. Изначально центральный руководящий орган может отдавать новые приказы для поддержания сплоченности, тем самым обеспечивая часть новых схем (что ожидается от подразделений, как себя вести) и как должна выглядеть окружающая среда (путем предоставления разведданных). Когда способность к коммуникации снижается, подразделениям приходится заботиться о себе в течение более длительных периодов времени, и благодаря доктрине и обучению они смогут самоорганизовываться в течение некоторого времени. После более длительного периода устаревшие схемы перестают соответствовать реальности, и, не имея связей и входов, подразделения не смогут правильно реагировать, и чем больше подразделений это делает, тем больше система в целом не сможет правильно адаптироваться к складывающимся обстоятельствам. Это объясняет важность когнитивного фактора в работе Бойда.</p>
<p>Опираясь на выводы этой и предыдущих глав, из динамики открытых, сложных, нелинейных адаптивных систем можно извлечь несколько взаимосвязанных методов, которые можно воплотить в стратегические ходы - пусть и абстрактные - для достижения основной цели социальных систем в конфликте (вставка 4.9). Большинство из них, если не все, присутствуют в работе Бойда.</p>
<p>Обеспечьте большое разнообразие концептуальных линз;</p>
<p>Организуйтесь в полуавтономные ячейки, избегайте жестких иерархических структур/культуры;</p>
<p>Используйте несколько стратегий/возможностей;</p>
<p>Влияют на точность когнитивного процесса/процесса обратной связи. Если понимание помогает достичь сплоченности и поддерживать целенаправленное поведение, то, как следствие, замешательство помогает создать коллапс;</p>
<p>Перегружайте когнитивные способности;</p>
<p>Устранить (и/или поставить под угрозу) конкретные критически важные (реальные или воображаемые) подсистемы;</p>
<p>Уменьшение разнообразия подсистем (влияющее на способность реагировать на разнообразные угрозы и уменьшающее пространство для принятия решений или адаптации) в качестве альтернативы достижению и поддержанию относительного и релевантного преимущества в разнообразии;</p>
<p>Нарушение моральных, физических и/или информационных вертикальных и горизонтальных связей (т.е. сплоченности) между подсистемами;</p>
<p>Закройте врага от его физического/социального окружения;</p>
<p>Формируйте окружение системы быстрее, чем противник способен с ним справиться;</p>
<p>Нарушение информационного потока между окружающей средой и системой, и</p>
<p>Убедитесь в нерелевантности схем оппонента или в невозможности их проверки, обеспечив при этом достаточную точность собственных схем;</p>
<p>Изменение характера войны: ведение войны в форме, которая не соответствует доктрине и стратегическим предпочтениям (схемам) противника;</p>
<p>Измените обстановку с точки зрения альянсов, местоположения и/или ставок.</p>
<p>Вставка 4.9 Список стратагем, разработанных на основе информации CAS.</p>
<p>Именно эта концептуализация войны и стратегического поведения лежит в основе мышления Бойда, что станет очевидным из описания "Дискурса", которое последует в следующих главах.</p>
<p>Заключительные слова</p>
<p>Бойд создавал свои работы, полностью осознавая значительные научные достижения своей эпохи. Научный Zeitgeist снабжал его метафорами и новыми идеями, которые связывались с закономерностями, обнаруженными им в военной истории и стратегической теории, а также в его собственном военном опыте. Подобно постмодернистским социологам и авторам, которые использовали новые науки для объяснения привычных социальных явлений под новым углом, попутно предлагая новые идеи, Бойд может считаться первым стратегом, который включил смену парадигмы науки XX века в стратегическую теорию, сознательно и нормативно, и построил теорию, основанную на идеях, порожденных этой сменой парадигмы. Когда дело доходит до интерпретации его работы, эти главы убедительно показывают, что Бойд утверждает гораздо больше, чем "просто" идея быстрого цикла OODA, и что в рамках идеи цикла OODA множество концепций и идей добавляют уровни смысла к простому графику.</p>
<p> </p>
<p><strong>5 основных аргументов</strong></p>
<p>Patterns of Conflict" представляет собой сборник идей и действий, позволяющих побеждать и проигрывать в условиях жесткой конкуренции.</p>
<p>Джон Бойд</p>
<empty-line/>
<p>Рассуждение в прозе</p>
<p>В предыдущих главах была представлена концептуальная линза, через которую мы можем изучать презентации Бойда. В следующих главах Бойд излагает в полной прозе то, что набросал на своих слайдах. Они показывают, что, хотя идея "быстрой петли OODA" действительно является важной темой в работе Бойда и значима сама по себе, на самом деле его работа гораздо шире и сложнее, чем можно предположить, опираясь только на эту идею. Помимо разработки подхода к ведению обычной войны, концептуальной основой которого является понятие "быстрой петли OODA", Бойд выделяет различные "категории конфликта", каждая из которых имеет свою особую логику. Они также продемонстрируют, что Бойд не остановился на тактическом и оперативном уровнях войны; напротив, он рассмотрел стратегический и большой стратегический уровни, причем весьма подробно. Более того, он старается переосмыслить значение этих терминов, рассматривая их в контексте адаптивности, как уровни в игре на выживание.</p>
<p>Более того, при обсуждении этих вопросов он отходит от идеи быстрой петли OODA, признавая тот факт, что на более высоких уровнях войны в игру вступают другие факторы. В частности, в двух последних докладах Бойд переводит свои аргументы на более высокие уровни абстракции, превращая свою военную теорию в общую теорию стратегии или, скорее, в общую теорию организационного выживания. Наконец, эти главы проиллюстрируют точку зрения Бойда на правильный подход к стратегическому мышлению, поскольку "Дискурс" - это одновременно аргумент в пользу конкретного подхода к победе в конфликте, переосмысление термина "стратегия", а также аргумент в пользу того, как следует мыслить стратегически.</p>
<p>Главы, предваряемые введением к каждой презентации, не отходят от слайдов Бойда и структуры его аргументации. Это не позволяет проводить большой анализ, комментировать или объяснять. Цель - передать содержание слайдов в удобочитаемой прозе. При этом по возможности соблюдается язык и терминология самого Бойда. Кроме того, четко прослеживается оригинальная структура каждой презентации.</p>
<empty-line/>
<p>Структура</p>
<p>Однако описание отдельных частей работы Бойда не следует в той последовательности, в которой они представлены в "Рассуждении". Вместо этого соблюдается хронологический порядок, чтобы показать, как он строит свои аргументы, и понять, как он развивал свои идеи. Эссе занимает настолько центральное место как в содержании, так и в развитии всей работы, что правильное понимание творчества Бойда невозможно, если обсуждать его в последнюю очередь. Чтобы подчеркнуть это, стоит упомянуть, что в двух последних брифингах он возвращается к своим самым ранним идеям и темам из эссе и развивает их еще больше.</p>
<p>Разделы разделены на две главы в организационных целях и для качественного разграничения между эссе и Patterns of Conflict (эта глава), с одной стороны, и более короткими презентациями, которые можно считать развитием конкретных тем, представленных в эссе и Patterns, с другой стороны. Эта глава начинается с эссе "Разрушение и созидание", написанного в 1976 году, которое Бойд поместил почти в конец "Дискурса", за которым следуют "Узоры конфликта". Обе книги содержат полный набор тем, идей и аргументов, которые Бойд хотел донести до читателя, и вместе они изначально составляли "Узоры конфликта". Глава 6 состоит из презентаций Organic Design for Command and Control, The Strategic Game of ? and ? и очень краткого Revelation. Кроме того, хотя "Концептуальная спираль" и "Сущность победы и поражения" не являются неотъемлемой частью "Дискурса", они представляют собой еще два ключевых элемента его работы, поэтому они также были включены в книгу. Эти презентации опираются на фундамент, заложенный эссе и "Узорами", развивая, исследуя и уточняя конкретные темы и аргументы, выводя аудиторию на новые уровни абстракции.</p>
<p>Такая структура подчеркивает, как Бойд развивает впечатления и темы, сформулированные в книге "Новая концепция воздушного боя", эссе и "Закономерности конфликта". В самом начале он обнаружил некую закономерность, основной процесс, и его презентации развивают и укрепляют эту идею. Более того, благодаря использованию газетных статей и разделов книг, эти презентации объясняют непрофессиональным языком и практическими терминами довольно абстрактные концепции эссе, а также дают им новое обоснование.</p>
<p>Несмотря на эти изменения, довольно точно придерживаясь фактических формулировок его слайдов, но вооружившись концептуальными линзами, предоставленными в предыдущих главах, мы можем хорошо прочувствовать смысл и структуру аргументации Бойда, а также уникальный бойдовский способ извлечения новых идей из знакомого материала и его уникального стратегического лексикона. Мы можем, по крайней мере, увидеть, как работает его ум. Это начинается с предлагаемой им "Аннотации", в которой он ясно намекает на всеобъемлющие темы, заложенные в этой работе, которые он считает важными. Мы приводим ее дословно.</p>
<empty-line/>
<p>Аннотация Бойда "Дискурс</p>
<p>Чтобы процветать и развиваться в многогранном неопределенном и постоянно меняющемся мире, который нас окружает, мы должны создать в себе интуитивно понятные практики, которые необходимы нам для того, чтобы соответствовать требованиям этого мира. Содержание, а значит, и пять разделов, составляющих этот дискурс, раскрывают наблюдения и идеи, которые способствуют достижению или препятствуют достижению такой цели или задачи. А именно:</p>
<p>Patterns of Conflict" представляет собой сборник идей и действий, позволяющих побеждать и проигрывать в условиях жесткой конкуренции;</p>
<p>Organic Design for Command and Control (Органическая конструкция для командования и управления) показывает неявные механизмы, которые позволяют сотрудничать в сложных, конкурентных, быстро меняющихся ситуациях;</p>
<p>Стратегическая игра в ? и ? делает акцент на мысленных поворотах, которые мы совершаем, чтобы вывести на поверхность подходящие схемы или проекты для реализации наших целей или задач;</p>
<p>В книге "Разрушение и созидание" абстрактно, но наглядно показаны способы, с помощью которых мы развиваем ментальные концепции, чтобы постичь окружающую среду и справиться с ней;</p>
<p>Откровение делает видимым метафорическое послание, вытекающее из этой Беседы.</p>
<p>По мере того как человек переходит от паттернов через органический дизайн, стратегическую игру, разрушение и созидание к откровению, он заметит, что обсуждение идет от более конкретного и очевидного к более абстрактному. В этом смысле можно заметить, что от множества конкретных действий и идей переходят к меньшему количеству более общих концепций для объяснения этих множества действий и идей. В этом контексте "Узоры" подчеркивают историческое прочтение, в первую очередь военное, как фон для обсуждения, в то время как последние четыре раздела отходят от этих исторических рамок и все больше подчеркивают теорию, распространяющуюся на научный фон, как среду для обсуждения.</p>
<p>Однако тема, которая проходит через весь "Дискурс о победе и поражении", содержится не столько в каждом из пяти разделов, составляющих этот дискурс, сколько в мышлении, которое лежит в основе и составляет саму его суть. Для интересующихся внимательное изучение покажет, что все более абстрактная дискуссия представляет собой процесс охвата множества перспектив, разбора каждой из них на части (анализ), при этом интуитивно отыскивая те части разобранных перспектив, которые естественным образом соединяются друг с другом, образуя более высокую, более общую проработку (синтез) происходящего. В результате этот процесс не только создает дискурс, но и представляет собой ключ к развитию тактики, стратегии, целей, объединяющих тем и т. д., которые позволяют нам активно формировать и адаптироваться к разворачивающемуся миру, частью которого мы являемся, в котором живем и которым питаемся.</p>
<p>Разрушение и созидание</p>
<p>Введение</p>
<p>Основа "Рассуждений" была заложена в сентябре 1976 года лаконичным 16-страничным эссе под названием "Разрушение и созидание". По словам Хэммонда, оно стало кульминацией поиска научного, математического и логического подтверждения принципов, которые Бойд инстинктивно считал истинными. Проверенная и доработанная таким образом, она стала основой для большинства его последующих размышлений.1 В этом эссе он объединил понятия из, казалось бы, не связанных между собой областей математической логики, физики и термодинамики, связав теорему Гёделя о неполноте, принцип неопределенности Гейзенберга и Второй закон термодинамики.2 Но в него явно или неявно включены и другие концепции, например, аргументы Поланьи, Поппера и Куна. Эссе состоит из аннотации и восьми параграфов. Эссе приводится полностью, без комментариев, поскольку оно не требует пояснений (если читать его вместе с предыдущими главами как концептуальный фон), в отличие от следующих за ним презентаций. Единственное отличие заключается в библиографии, которая включена не в конец эссе, а в приложение А к данному исследованию.</p>
<p>Сердце эссе - дискуссия о природе знания. Она носит в высшей степени философский характер и, очевидно, уходит корнями в эпистемологические дебаты, бушевавшие в 1960-е годы. Бойд связывает эти эпистемологические вопросы с борьбой за выживание. Фундаментальное, неизбежное и всепроникающее присутствие неопределенности является отправной точкой. Она приводит к необходимости учиться, разрабатывать адекватные ментальные модели и постоянно оценивать адекватность этих моделей как основу выживания любого организма. Этот процесс требует как анализа, так и синтеза, как индукции, так и дедукции. Бойд возвращался к понятиям, развитым в этом эссе, при разработке своих идей о характере хорошей системы командования и управления и сущности стратегической игры. В 1996 году он сжал свои идеи в своей заключительной презентации, и в пяти слайдах, составляющих этот брифинг, он снова возвращается к темам, затронутым в эссе. В аннотации к эссе он представляет центральную тему. Далее следует дословный и полный текст эссе, включая использование Бойдом подчеркивания.</p>
<empty-line/>
<p>'Abstract'</p>
<p>Чтобы постичь окружающую среду и справиться с ней, мы разрабатываем ментальные схемы или концепции смысла. Цель данной статьи - описать, как мы разрушаем и создаем эти паттерны, чтобы иметь возможность формировать и быть сформированными изменяющейся окружающей средой. В этом смысле обсуждение также буквально показывает, почему мы не можем избежать такого рода деятельности, если намерены выжить на своих собственных условиях. Эта деятельность диалектична по своей природе, порождая как беспорядок, так и порядок, который возникает как изменяющаяся и расширяющаяся вселенная ментальных концепций, соответствующая изменяющейся и расширяющейся вселенной наблюдаемой реальности.</p>
<empty-line/>
<p>Цель</p>
<p>Изучение человеческого поведения показывает, что действия, которые мы предпринимаем как индивидуумы, тесно связаны с выживанием, причем выживанием на наших собственных условиях. Естественно, такое представление подразумевает, что мы должны иметь возможность действовать относительно свободно или независимо от любых изнурительных внешних воздействий - в противном случае это самое выживание может оказаться под угрозой. Рассматривая инстинкт выживания таким образом, мы подразумеваем, что основной целью или задачей для нас, как для индивидуумов, является повышение нашей способности к самостоятельным действиям. Степень, в которой мы сотрудничаем или конкурируем с другими, обусловлена необходимостью удовлетворить эту основную цель. Если мы считаем, что не можем достичь ее в одиночку, без помощи других, история показывает, что мы соглашаемся на ограничения наших самостоятельных действий - для того чтобы коллективно объединить навыки и таланты в виде наций, корпораций, профсоюзов, мафий и т. д. - чтобы устранить или преодолеть препятствия, стоящие на пути к основной цели. С другой стороны, если группа не может или не пытается преодолеть препятствия, считающиеся важными для многих (а возможно, и для всех) ее отдельных членов, она рискует потерять этих отчужденных членов. В этих обстоятельствах отчужденные члены могут разорвать отношения и остаться независимыми, сформировать собственную группу или присоединиться к другому коллективному органу, чтобы повысить свою способность к самостоятельным действиям.</p>
<empty-line/>
<p>Окружающая среда</p>
<p>В реальном мире, где ресурсы и навыки ограничены, отдельные люди и группы формируют, распускают и реформируют свои кооперативные или конкурентные позиции в непрерывной борьбе за устранение или преодоление физических и социальных препятствий.3 В кооперативном смысле, когда навыки и таланты объединены, устранение или преодоление препятствий представляет собой улучшение способности к независимым действиям для всех заинтересованных сторон. В конкурентном смысле, когда индивиды и группы конкурируют за ограниченные ресурсы и навыки, улучшение способности к самостоятельным действиям, достигнутое одними индивидами или группами, ограничивает эту способность для других индивидов или групп. Естественно, такое сочетание дефицита реальных ресурсов и стремления преодолеть этот дефицит обостряет борьбу индивидов и групп за то, чтобы справиться с физическим и социальным окружением.4</p>
<empty-line/>
<p>Необходимость принятия решений</p>
<p>На этом фоне действия и решения приобретают решающее значение. Действия должны предприниматься снова и снова, причем самыми разными способами. Решения должны приниматься для того, чтобы отслеживать и определять точный характер необходимых действий, которые будут соответствовать поставленной цели. Принятие своевременных решений предполагает, что мы должны уметь формировать ментальные концепции наблюдаемой реальности, как мы ее воспринимаем, и уметь менять эти концепции по мере изменения самой реальности. Затем эти концепции могут быть использованы в качестве моделей принятия решений для улучшения нашей способности к самостоятельным действиям. Такая потребность в принятии решений, которые буквально влияют на наше выживание, заставляет задуматься: Как мы генерируем или создаем ментальные концепции для поддержки этой деятельности по принятию решений?</p>
<empty-line/>
<p>Создание концепций</p>
<p>Есть два способа, с помощью которых мы можем развивать и манипулировать ментальными концепциями для представления наблюдаемой реальности: Мы можем начать с всеобъемлющего целого и разложить его на частные элементы, или мы можем начать с частностей и построить их на основе всеобъемлющего целого.5 Говоря иначе, но в смежном смысле, мы можем идти от общего к конкретному или от конкретного к общему. Небольшое размышление показывает, что дедукция связана с переходом от общего к конкретному, а индукция - с переходом от конкретного к общему. Следуя этой линии мысли, можем ли мы подумать о других видах деятельности, которые связаны с этими двумя противоположными идеями? Разве анализ не связан с переходом от общего к конкретному? Разве синтез, противоположный анализу, не связан с переходом от конкретного к общему? Сложив все это вместе: Не можем ли мы сказать, что общее-специфическое связано как с дедукцией, так и с анализом, а специфическое-общее - с индукцией и синтезом? Можем ли мы придумать примеры, соответствующие этим двум противоположным идеям? Далеко искать не надо. Дифференциальное исчисление идет от общего к частному - от функции к ее производной. Следовательно, разве использование или применение дифференциального исчисления не связано с дедукцией и анализом? Интегральное исчисление, с другой стороны, действует в обратном направлении - от производной к общей функции. Следовательно, разве использование или применение интегрального исчисления не связано с индукцией и синтезом? Подводя итог, мы видим, что: общее-специфическое связано с дедукцией, анализом и дифференцированием, а специфическое-общее - с индукцией, синтезом и интегрированием.</p>
<p>Теперь, держа в уме эти две противоположные идейные цепочки, перейдем к несколько иному пути. Представьте себе, если хотите, домен (всеобъемлющее целое) и его составные элементы или части. Теперь представьте другой домен и его составные части. И снова представьте еще один домен и его составные части. Повторяя эту идею снова и снова, мы можем представить себе любое количество доменов и частей, соответствующих каждому из них. Естественно, по мере того как мы идем по жизни, мы разрабатываем концепции смысла (с включенными в них составными частями) для представления наблюдаемой реальности. Можем ли мы уподобить эти понятия и соответствующие им составные части доменам и составным частям, которые мы сформировали в своем воображении? Естественно, можем. Помня об этих отношениях, предположим, что мы разрушим соответствие каждого домена или понятия с его составными элементами. Другими словами, мы воображаем существование частей, но делаем вид, что доменов или понятий, с которыми они ранее ассоциировались, не существует. Результат: Мы имеем множество составных частей, или партикуляров, плавающих в море анархии. Вместо смысла и порядка мы имеем неопределенность и беспорядок. Далее, мы видим, что такая неструктуризация или разрушение многих областей - нарушение соответствия каждой из них с ее соответствующими составляющими - связана с дедукцией, анализом и дифференциацией. Мы называем такую деконструкцию деструктивной дедукцией.</p>
<p>Столкнувшись с таким беспорядком или хаосом, как мы можем восстановить порядок и смысл? Возвращаясь к цепочке идей от конкретного к общему, индукции, синтезу и интеграции, возникает мысль, что новая область или концепция может быть сформирована, если мы сможем найти некоторые общие качества, атрибуты или операции среди некоторых или многих из этих составляющих, плавающих в этом море анархии. Посредством таких связующих нитей (которые порождают смысл) мы синтезируем составляющие из доменов, которые мы только что раздробили, а значит, и между ними.6 Связывая таким образом отдельные элементы вместе, мы можем сформировать новый домен или концепт - конечно, при условии, что мы не используем случайно только те "кусочки" в том же самом расположении, которые мы ассоциировали с одним из доменов, вычеркнутых из нашего воображения. Очевидно, что такой синтез будет означать, что мы создали нечто новое и отличное от того, что существовало ранее. Возвращаясь к нашей цепочке идей, следует, что творчество связано с индукцией, синтезом и интеграцией, поскольку мы перешли от неструктурированных кусочков к новой общей схеме или концепции. Мы называем такое действие творческой или конструктивной индукцией. Важно отметить, что решающим или ключевым шагом, позволяющим осуществить эту творческую индукцию, является отделение частностей от их предыдущих областей с помощью деструктивной дедукции. Без этой деконструкции создание новой структуры невозможно - поскольку кусочки и фрагменты все еще связаны вместе как смысл в рамках неоспоримых областей или концепций.</p>
<p>Если вспомнить, что мы используем концепции или ментальные модели для представления реальности, то из этого следует, что только что показанные разгруппировка и реструктуризация позволяют изменить наше восприятие реальности.7 Естественно, такое представление подразумевает, что возникающий паттерн идей и взаимодействий должен быть внутренне непротиворечивым и соответствовать реальности.8 Чтобы проверить внутреннюю согласованность, мы пытаемся выяснить, можем ли мы проследить наш путь назад к исходным составляющим, которые были использованы в творческой или конструктивной индукции. Если мы не можем изменить направление, то идеи и взаимодействия не сочетаются друг с другом без противоречий. Следовательно, они не являются внутренне непротиворечивыми. Однако это не обязательно означает, что мы отвергаем и выбрасываем всю структуру. Напротив, мы должны попытаться определить те идеи (частности) и взаимодействия, которые, как нам кажется, объединяются в целостную структуру деятельности, в отличие от тех идей, которые, как нам кажется, не вписываются в нее. При выполнении этой задачи мы проверяем обратимость, а также смотрим, какие идеи и взаимодействия соответствуют нашим наблюдениям за реальностью.9 Используя те идеи и взаимодействия, которые прошли этот тест, а также любые новые идеи (из новых деструктивных умозаключений) или другие многообещающие идеи, появившиеся из первоначального деструктивного умозаключения, мы снова пытаемся найти некоторые общие качества, атрибуты или операции для воссоздания концепции - или создания новой концепции. Кроме того, мы снова проводим проверку на обратимость и соответствие реальности. Снова и снова повторяется этот цикл разрушения и создания, пока мы не продемонстрируем внутреннюю согласованность и соответствие реальности.10</p>
<empty-line/>
<p>Подозрение</p>
<p>Когда это упорядоченное (и приятное) состояние достигнуто, концепция становится связным паттерном идей и взаимодействий, который может быть использован для описания некоторых аспектов наблюдаемой реальности. Как следствие, дальнейшее обращение к альтернативным идеям и взаимодействиям в попытке расширить, дополнить или изменить концепцию практически не происходит.11 Вместо этого усилия направлены на тонкую настройку идей и взаимодействий, чтобы улучшить обобщенность и добиться более точного соответствия концептуального паттерна реальности.12 Для этого концепция и ее внутренние механизмы проверяются и сравниваются с наблюдаемыми явлениями снова и снова различными и тонкими способами.13 Такие повторяющиеся и ориентированные вовнутрь усилия по объяснению все более тонких аспектов реальности наводят на тревожную мысль о том, что, возможно, в какой-то момент могут возникнуть двусмысленности, неопределенности, аномалии или очевидные несоответствия, которые помешают более общему и точному сопоставлению концепции с наблюдаемой реальностью.14 Почему мы подозреваем это?</p>
<p>С одной стороны, мы понимаем, что факты, восприятия, идеи, впечатления, взаимодействия и т. д., отделенные от предыдущих наблюдений и моделей мышления, были соединены вместе, чтобы создать новую концептуальную схему. С другой стороны, мы подозреваем, что уточненные наблюдения, которые ведутся в настоящее время, в конечном итоге продемонстрируют либо большую, либо иную точность и тонкость, чем предыдущие наблюдения и мыслительные схемы. Очевидно, что любое ожидаемое различие или различия предполагает, что мы должны ожидать несоответствия между новыми наблюдениями и ожидаемым концептуальным описанием этих наблюдений. Предположить обратное было бы равносильно признанию того, что прежние составляющие и взаимодействия дадут тот же синтез, что и любые новые составляющие и взаимодействия, демонстрирующие либо большую, либо иную точность и тонкость. Это все равно что признать, что один равен двум. Чтобы избежать такого дискомфортного положения, необходимо предвидеть несоответствие между наблюдением явлений и концептуальным описанием этого наблюдения. Такое понятие не ново и подтверждается открытиями Курта Гёделя и Вернера Гейзенберга.</p>
<empty-line/>
<p>Неполнота и последовательность</p>
<p>В 1931 году Курт Гёдель произвел фурор в мире математики и логики, когда показал, что невозможно охватить математику в рамках одной системы логики.15 Он добился этого, доказав, во-первых, что любая непротиворечивая система, включающая арифметику целых чисел, является неполной. Другими словами, в этой системе есть истинные утверждения или понятия, которые нельзя вывести из постулатов, составляющих систему. Далее он доказал, что даже если такая система непротиворечива, ее непротиворечивость не может быть продемонстрирована в рамках самой системы.</p>
<p>Этот результат не означает, что невозможно доказать непротиворечивость системы. Он означает лишь то, что такое доказательство не может быть выполнено внутри системы. На самом деле, после Гёделя Герхард Гентцен и другие показали, что доказательство непротиворечивости арифметики можно найти, обратившись к системам вне этой арифметики. Таким образом, доказательство Гёделя косвенно показывает, что для определения непротиворечивости любой новой системы мы должны построить или раскрыть другую систему за ее пределами.16 Этот цикл необходимо повторять снова и снова, чтобы определить непротиворечивость все более и более сложных систем.17</p>
<p>Помня об этом процессе, давайте посмотрим, как результаты Гёделя влияют на усилия по улучшению соответствия между концепцией и наблюдаемой реальностью. Для этого мы рассмотрим два вида согласованности: непротиворечивость концепции и непротиворечивость соответствия между наблюдаемой реальностью и концептуальным описанием реальности. В этом смысле, если мы предполагаем - в результате предыдущих попыток деструктивной дедукции и творческой индукции - что у нас есть непротиворечивая концепция и непротиворечивое соответствие, мы не должны видеть никаких различий между наблюдением и описанием концепции. Однако, как мы видели, с одной стороны, мы используем наблюдения, чтобы сформировать или сформулировать концепцию; с другой стороны, мы используем концепцию, чтобы сформировать природу будущих запросов или наблюдений за реальностью. Снова и снова, снова и снова, мы используем наблюдения, чтобы отточить концепцию, и концепцию, чтобы отточить наблюдения. В таких обстоятельствах концепция должна быть неполной, поскольку мы зависим от постоянно меняющегося набора наблюдений, чтобы сформировать или сформулировать ее. Точно так же и наши наблюдения за реальностью должны быть неполными, поскольку мы зависим от меняющейся концепции, чтобы сформировать или сформулировать природу новых запросов и наблюдений. Поэтому, когда мы прощупываем все более точно и тонко, мы должны признать, что у нас могут быть расхождения между наблюдениями и описанием концепции; следовательно, мы не можем определить согласованность системы - с точки зрения ее концепции и соответствия наблюдаемой реальности - внутри себя.</p>
<p>Более того, согласованность не может быть определена даже тогда, когда точность и тонкость наблюдаемых явлений приближается к точности и тонкости наблюдателя, использующего идеи и взаимодействия, которые играют вместе в концептуальной схеме. Этот аспект непротиворечивости учитывается не только доказательством Гёделя, но и принципом неопределенности или индетерминированности Гейзенберга.</p>
<empty-line/>
<p>Неопределенность и неопределенность</p>
<p>Принцип неопределенности, открытый Вернером Гейзенбергом в 1927 году, показал, что невозможно одновременно точно зафиксировать или определить скорость и положение частицы или тела.18 В частности, он показал, что из-за присутствия и влияния наблюдателя произведение неопределенностей скорости и положения равно или больше небольшого числа (постоянной Планка), деленного на массу исследуемой частицы или тела. Другими словами:</p>
<p> ∆ V ∆ Q ≥ h/m</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p> где ∆ V - неопределенность скорости, ∆</p>
<empty-line/>
<p>Q - неопределенность положения, а h/m - постоянная Планка (h), деленная на наблюдаемую массу (m).</p>
<p>Изучение принципа Гейзенберга показывает, что когда масса становится чрезвычайно малой, неопределенность, или индетерминация, становится чрезвычайно большой. Теперь - в соответствии с этим соотношением - когда точность, или масса, наблюдаемых явлений мала или не отличается от точности, или массы, наблюдающих явлений, значения неопределенности становятся такими же большими или больше, чем скорость и размер рамки отсчета, связанной с наблюдаемыми телами.19 Другими словами, когда намеченное различие между наблюдателем и наблюдаемым начинает исчезать,20 значения неопределенности скрывают или маскируют поведение феноменов; или, говоря иначе, наблюдатель воспринимает неопределенное или неустойчивое поведение, которое скачет во все стороны в соответствии с отношением неопределенности. В этих обстоятельствах значения неопределенности представляют собой неспособность определить характер или природу (согласованность) системы в самой себе. С другой стороны, если точность и тонкость наблюдаемых явлений намного меньше точности и тонкости наблюдающих явлений, значения неопределенности становятся намного меньше скоростей и размеров наблюдаемых тел.21 При таких обстоятельствах характер или природу системы можно определить - хотя и не точно, - поскольку значения неопределенности не скрывают и не маскируют поведение наблюдаемых явлений и не указывают на значительные отклонения в поведении.</p>
<p>Помня о том, что принцип Гейзенберга неявно зависит от неопределенного присутствия и влияния наблюдателя,22 мы можем теперь увидеть - как показывают два только что приведенных примера - что величина значений неопределенности представляет собой степень вторжения наблюдателя в наблюдаемое. При полном вторжении (то есть когда намеченное различие между наблюдателем и наблюдаемым по существу исчезает)23 значения неопределенности указывают на неустойчивое поведение. При низком уровне вторжения значения неопределенности не скрывают и не маскируют поведение наблюдаемых явлений, но и не указывают на значительное эрратическое поведение. Другими словами, значения неопределенности отражают не только степень вторжения наблюдателя в наблюдаемое, но и степень замешательства и беспорядка, ощущаемого этим наблюдателем.</p>
<empty-line/>
<p>Энтропия и второй закон термодинамики</p>
<p>Путаница и беспорядок также связаны с понятием энтропии и вторым законом термодинамики.24 Энтропия - это понятие, которое представляет собой потенциал для совершения работы, способность к действию или степень беспорядка, связанную с любой физической или информационной активностью. Высокая энтропия подразумевает низкий потенциал для совершения работы, низкую способность к действию или высокую степень беспорядка и неразберихи. Низкая энтропия подразумевает прямо противоположное. В этом контексте Второй закон термодинамики гласит, что все наблюдаемые природные процессы порождают энтропию25 .25 Из этого закона следует, что энтропия должна возрастать в любой закрытой системе - или, если на то пошло, в любой системе, которая не может упорядоченно взаимодействовать с другими системами или внешней по отношению к себе средой.26 Соответственно, всякий раз, когда мы пытаемся выполнить работу или предпринять действия внутри такой системы - концепции и ее соответствия реальности, - мы должны ожидать увеличения энтропии, а значит, увеличения путаницы и беспорядка. Естественно, это означает, что мы не можем определить характер или природу (согласованность) такой системы внутри нее самой, поскольку она необратимо движется к более высокому, пока неизвестному состоянию путаницы и беспорядка.</p>
<empty-line/>
<p>Разрушение и созидание</p>
<p>Какой интересный результат!27 Согласно Гёделю, мы не можем - в общем случае - определить непротиворечивость, а значит, характер или природу абстрактной системы в самой себе. Согласно Гейзенбергу и Второму закону термодинамики, любая попытка сделать это в реальном мире приведет к неопределенности и породит беспорядок. Взятые вместе, эти три понятия поддерживают идею о том, что любые направленные вовнутрь и постоянные усилия по улучшению соответствия концепции и наблюдаемой реальности только увеличат степень несоответствия. Естественно, в таких условиях неопределенность и беспорядок будут возрастать, на что ранее указывали Принцип неопределенности Гейзенберга и Второй закон термодинамики, соответственно. Другими словами, мы можем ожидать, что необъяснимые и тревожные двусмысленности, неопределенности, аномалии или очевидные несоответствия будут появляться все чаще и чаще. Более того, если не будет какого-то облегчения, мы можем ожидать, что путаница будет нарастать, пока беспорядок не приблизится к хаосу - смерти.</p>
<p>К счастью, выход есть. Помните, как было показано ранее, мы можем создать новую концепцию, применяя умственные операции разрушительной дедукции и созидательной индукции. Также помните, что для выполнения этих диалектических умственных операций мы должны сначала разрушить жесткий концептуальный шаблон или шаблоны, прочно укоренившиеся в нашем сознании. (Это не должно быть слишком сложно, поскольку растущая путаница и беспорядок уже помогают нам разрушить любые шаблоны). Затем мы должны найти некоторые общие качества, атрибуты или операции, чтобы связать изолированные факты, восприятия, идеи, впечатления, взаимодействия, наблюдения и т. д. вместе в качестве возможных концепций для представления реального мира. И наконец, мы должны повторять это разворачивание и реструктуризацию, пока не разработаем концепцию, которая начнет соответствовать реальности. Поступая таким образом - в соответствии с Гёделем, Гейзенбергом и Вторым законом термодинамики, - мы обнаруживаем, что неопределенность и беспорядок, порождаемые системой, ориентированной внутрь, говорящей сама с собой, могут быть компенсированы выходом наружу и созданием новой системы. Проще говоря, неопределенность и связанный с ней беспорядок могут быть уменьшены прямым искусством создания более высокого и широкого общего понятия для представления реальности.</p>
<p>Однако, когда мы снова начинаем обращаться вовнутрь и использовать новую концепцию - в рамках ее собственной схемы идей и взаимодействий - для получения более тонкого соответствия наблюдаемой реальности, мы замечаем, что новая концепция и ее соответствие наблюдаемой реальности начинают саморазрушаться, как и раньше. Соответственно, диалектический цикл разрушения и созидания начинает повторяться снова. Другими словами, в соответствии с доказательством неполноты Гёделя, мы подразумеваем, что процесс структуры, неструктуры, реструктуры, неструктуры, реструктуры повторяется бесконечно при переходе на более высокие и широкие уровни проработки. В этой разворачивающейся драме чередующийся цикл увеличения энтропии в сторону все большего беспорядка и уменьшения энтропии в сторону все большего порядка представляется одной из частей механизма контроля, который буквально управляет и регулирует этот чередующийся цикл разрушения и созидания в сторону все более высоких и широких уровней проработанности.</p>
<p>Теперь, связывая эту дедуктивную/индуктивную деятельность с основной целью, о которой шла речь в начале, я полагаю, что мы обнаружили диалектический двигатель, позволяющий строить модели принятия решений, необходимые индивидуумам и обществам для определения и контроля действий в попытке улучшить их способность к независимому действию. Более того, поскольку этот двигатель направлен на удовлетворение основной задачи или цели, из этого следует, что само стремление к цели оказывается другой стороной механизма контроля, который, похоже, также управляет и регулирует чередующийся цикл разрушения и созидания на более высоких и широких уровнях проработки. В этом контексте, если действовать в рамках жесткой или, по сути, закрытой системы, усилия индивидов и обществ по поиску целей, направленные на повышение их способности к независимому действию, имеют тенденцию к беспорядку, ведущему к случайности и смерти. С другой стороны, как уже было показано, растущий беспорядок, порождаемый растущим несоответствием концепции системы наблюдаемой реальности, открывает или разворачивает систему. По мере того как разворачивается бесструктурная или, как мы будем ее называть, деструктивная дедукция, она переходит в созидательную индукцию, чтобы остановить тенденцию к беспорядку и хаосу для удовлетворения целевой потребности в увеличении порядка. Парадоксально, но увеличение энтропии позволяет как разрушить или разложить на части закрытую систему, так и создать новую систему, чтобы свести на нет движение к случайности и смерти.</p>
<p>Вместе взятые, понятие энтропии, связанное со вторым законом термодинамики, и основная цель индивидов и обществ, похоже, работают в диалектической гармонии, управляя и регулируя разрушительное/созидательное, или дедуктивное/индуктивное, действие - то, что мы описали здесь как диалектический двигатель. Результатом этого является меняющаяся и расширяющаяся вселенная ментальных концепций, соответствующая меняющейся и расширяющейся вселенной наблюдаемой реальности.28 Как указывалось ранее, эти ментальные концепции используются индивидами и обществами в качестве моделей принятия решений для определения и мониторинга действий, необходимых для преодоления окружающей среды - или для улучшения способности к самостоятельным действиям.</p>
<empty-line/>
<p>Модели конфликтов</p>
<p>Введение</p>
<p>Patterns of Conflict - это массивный набор слайдов, состоящий из 193 страниц. В одном смысле его можно читать как упражнение по применению аргументов, разработанных в книге "Разрушение и созидание". Действительно, то, как Бойд строит "Узоры конфликта", основано на индуктивно-дедуктивном подходе. Здесь, как и в последующих презентациях, Бойд предлагает первоначальное предположение, аргумент или инсайт, который он затем стремится проиллюстрировать, обосновать, опровергнуть или подтвердить, хотя и в измененной форме, принимая во внимание дополнительные выводы, сделанные в ходе этого упражнения.</p>
<p>Фактически, "Дискурс" можно рассматривать в этом свете. Эссе составляет индуктивную часть, после чего Patterns of Conflict стремится подтвердить/опровергнуть эти выводы посредством обзора военной истории и существующих стратегических теорий. Найдя достаточные основания для признания обоснованности своих первоначальных аргументов, он затем переходит к дальнейшему развитию теории на смежные вопросы - Organic Design for Command and Control - и к экстраполяции концептуальных последствий и возможных обобщений - Strategic Game of ? and ?. С другой стороны, "Узоры" следует читать как самостоятельный аргумент, но такой, который опирается на абстрактные аргументы эссе и полностью соответствует им. В "Узорах конфликта" Бойд развивает и обосновывает свои основные аргументы, касающиеся ведения боевых действий - или, скорее, оперативного искусства и стратегии.</p>
<p>Первые двенадцать страниц содержат ядро его теории, или то, что он называет "впечатлением". Взяв за основу некоторые заметки из "Новой концепции воздушного боя", он приступает к обзору военной истории в виде серии исторических снимков. Он действует в общем хронологическом порядке и фокусируется на эволюции военных действий. Постепенно "впечатление" расширяется и становится ключом к грандиозной стратегии, но к тому времени концепция "быстрых переходных процессов" приобретает все новые измерения и слои. Из этого широкого обзора он выделяет три отдельные категории конфликтов, а также обобщает суть - основные элементы, - которые характеризуют эти категории.</p>
<p>В первой половине презентации Бойд знакомит слушателей с подвигами и идеями Сунь-Цзы, Александра, Ганнибала, Белисария, Чингисхана и Тамерлана. Он также рассказывает о французских теоретиках XVIII века Саксе, Бурсе, Гибере и Дю Тейле. Изучение Наполеона и его интерпретаторов приводит его к катастрофическим событиям девятнадцатого века. Затем это исследование приводит его к Первой мировой войне и немецким методам инфильтрации, теории партизанской войны Т.Э. Лоуренса, революционным теориям войны Маркса, Ленина и Мао, работе Дж.Ф.К. Фуллера о маневренной войне, немецкой доктрине блицкрига, современной партизанщине и, наконец, к контрпартизанским и контрблиц-методам, что указывает на его взгляд на стратегию как на диалектический интерактивный процесс. Бойд признал фундаментальное сходство между процессами, которые привели к успеху на тактическом уровне и на большом тактическом уровне (то, что мы бы назвали оперативным уровнем) в партизанской войне, в набегах стай Чингисхана на Европу и в концепции блицкрига. Рассматривая эти концепции как превосходные, он использует их в качестве контраста с разработками XIX века и Первой мировой войны, эпохи "истощения".</p>
<p>Во второй половине презентации он переходит из описательной в предписывающую/предлагающую сферу и пытается свести свои мысли к более универсальной модели. В целом это интересная работа, большой обзор военной истории и стратегической теории. С другой стороны, это также предвзятый подход к военной истории. Бойд хочет донести до читателя некую мысль, аргумент. Эта цель становится очевидной уже на первых страницах "Узоров", когда он излагает миссию презентации.</p>
<p>Миссия</p>
<p>Миссия "Узоров конфликта" состоит из четырех частей:</p>
<p>чтобы показать природу морально-ментально-физического конфликта;</p>
<p>чтобы определить схему успешных операций;</p>
<p>чтобы помочь обобщить "Тактику и стратегию";</p>
<p>и найти основу для Великой стратегии.</p>
<p>А цель - не что иное, как "раскрыть характер конфликта, выживания и завоевания".29 Он начинает с того, что представляет своей аудитории ряд впечатлений. Во-первых, он представляет свою отправную точку - "быстрые переходные процессы" истребителей, о которых говорилось в "Новой концепции воздушного боя". Затем он впервые вводит петлю OODA. Идея "быстрых переходных процессов", по мнению Бойда, предполагает, что</p>
<p>Чтобы победить, мы должны действовать в более быстром темпе или ритме, или, что еще лучше, действовать внутри временного цикла или петли "наблюдение-ориентация-решение-действие" противника.30</p>
<p>Затем он включает в один из разделов слайда новую концепцию из этой немного более старой презентации. Цель состоит в том, чтобы заставить систему противника впасть в замешательство и беспорядок, побуждая его чрезмерно или недостаточно реагировать на действия, которые кажутся одновременно угрожающими, а также двусмысленными, хаотичными или вводящими в заблуждение. Механизм создания такой ситуации заключается в создании быстро меняющейся обстановки, что приводит либо к сокращению времени принятия решения, либо к возникновению множества несоответствий в его обычном цикле принятия решений, тем самым подавляя его способность адаптироваться к такой обстановке. На рисунке 5.1 показано, как Бойд изобразил этот момент в графической форме.31</p>
<p>Последующая тема, которую он представляет, - природа человека - раскрывает его несколько дарвинистский (или гоббсианский) взгляд на жизнь, обнаруживая влияние как Хейлбронера, так и Николаса Жоржеску-Регена. Цель организмов, по мнению Бойда, заключается в следующем:</p>
<p>Выжить, выжить на своих условиях или повысить свою способность к самостоятельным действиям. Конкуренция за ограниченные ресурсы для удовлетворения этих желаний может заставить человека:</p>
<p>Уменьшить способность противника к самостоятельным действиям, лишить его возможности выжить на своих условиях или сделать невозможным выживание вообще.</p>
<p><image l:href="#img_8"/></p>
<p>Рисунок 5.1 Стартовая идея Бойда.</p>
<p>Бойд считает, что жизнь - это конфликт, выживание и завоевание.32 И это "естественным образом" приводит его к "Теории эволюции путем естественного отбора и "Ведению войны" (книга Дж. Ф. К. Фуллера), поскольку "и то, и другое очень фундаментально рассматривает конфликт, выживание и завоевание".33 Затем Бойд предлагает идею, не более того, о том, что</p>
<p>Может оказаться выгодным обладать разнообразными способами реагирования, которые можно быстро применить, чтобы обеспечить себе пропитание, избежать опасности и уменьшить способность противника к самостоятельным действиям.</p>
<p>Организмы также должны сотрудничать и согласовывать свои действия в стремлении выжить как органический синтез.</p>
<p>Кроме того, чтобы формировать изменения и адаптироваться к ним, нельзя быть пассивным, а нужно проявлять инициативу.</p>
<p>Таким образом, разнообразие, быстрота, гармония и инициативность - вот ключевые качества, которые позволяют человеку формировать и адаптироваться к постоянно меняющейся среде.34</p>
<p>Вся последующая презентация - это развитие этих идей. Он объясняет работу механизма, процесс и, используя историю в качестве иллюстрации и источника достоверности, применяет его на нескольких уровнях: индивидуальном, тактическом, оперативном (или гранд-тактическом) и вплоть до гранд-стратегического уровня. Так в нескольких слайдах Бойд разворачивает основные контуры всей своей стратегической теории. И далее он переходит к длинному разделу, содержащему исторические снимки, направленные на выявление моделей побед и поражений.</p>
<empty-line/>
<p>Исторические снимки</p>
<p>От Сунь-Цзы до Наполеона</p>
<p>Сразу же становится очевидным фундаментальное влияние нескольких ключевых теоретиков, в первую очередь Сунь-Цзы. В Сунь-цзы Бойд обнаружил идиому и темы, которые отражали его собственные мысли. Сравнивая классических полководцев Александра, Ганнибала и Тамерлана (всех их он называет восточными полководцами) с западными полководцами, он утверждает, что философия восточных полководцев кажется более соответствующей идеям Сунь-цзы в их попытках разбить противника до битвы. Таким образом, подход, предложенный Сунь-цзы, представляет собой отдельную модель в военной истории, которая служит контрастом модели войны на истощение. Следующие темы, взятые из Сунь-цзы, характеризуют эту модель:</p>
<p>обман гармонии,</p>
<p>быстрота действий плавность действий,</p>
<p>сюрприз дисперсии/концентрации</p>
<p>шок</p>
<p>По словам Бойда, Сунь-Цзы отстаивает стратегию, состоящую из четырех ключевых элементов:</p>
<p>Изучите организацию и диспозицию противника, чтобы выявить его сильные и слабые стороны, схемы передвижения и намерения.</p>
<p>Формируйте восприятие мира противником, чтобы манипулировать его планами и действиями.</p>
<p>Атаковать планы противника - лучшая политика. Далее лучше всего разрушить его союзы. Далее</p>
<p>лучше всего атаковать его армию. Нападать на города только тогда, когда нет альтернативы Занятие Чэн и Ч'и35 маневры, чтобы быстро и неожиданно бросить сильные стороны против слабых.</p>
<p>А желаемый результат для Сунь-цзы, по словам Бойда, - это "покорить врага без боя и избежать затяжной войны". Западные полководцы, по мнению Бойда, напротив, были больше озабочены победой в сражении. Чтобы доказать, что подход Сунь-цзы часто превосходил западный, он рассматривает несколько примеров, которые не только подкрепляют его аргументы, но и подробно иллюстрируют, что подразумевает такой подход с точки зрения структуры сил, использования маневра, движения, массы и удара. Он описывает битвы при Марафоне (490 г. до н. э.) греков с персами, битву при Лектре (371 г. до н. э.), в которой сражались фиванцы и спартанцы, битву при Арбеле (331 г. до н. э.), в которой персидский царь Дарий был побежден Александром, и битву при Кане (216 г. до н. э.).</p>
<p>Силы, доступные таким полководцам, как Ганнибал, состояли из легких войск, тяжелых войск и кавалерии. Успешные полководцы комбинировали их в маневрах с легкими войсками, чтобы "раскрыть диспозицию противника, скрыть свою собственную реальную силу и запутать врага". Тяжелые войска, в свою очередь, синергично "наступали и разбивали поредевшие/рассеянные или беспорядочные/разрозненные формирования противника, созданные в результате взаимодействия с легкими войсками". Или же они "угрожают вражеским формированиям, удерживая их в плотных или жестких рядах, тем самым делая их уязвимыми для ракет вихревых легких войск". Таким образом, по мнению Бойда, "легкие и тяжелые войска в соответствующей комбинации преследуют, охватывают и зачищают изолированные остатки вражеских войск". Идея, лежащая в основе этой схемы победы, заключается в том, чтобы "использовать маневренные действия легких войск с наступательными действиями тяжелых войск, чтобы запутать, разбить и разгромить вражеские формирования".36 Дополнительная идея, также соответствующая Сунь-цзы, заключалась в намеренном использовании неравномерного распределения сил в качестве основы для достижения локального превосходства в решающий момент и для получения решающего рычага, чтобы сломить сопротивление противника.37</p>
<p>Однако, отмечает Бойд, эти боевые порядки и маневры не дают представления о том, как они играют на "моральных факторах, таких как сомнения, страх, тревога".38 Для этого он обращается к монгольским ордам Чингисхана и массовым армиям Наполеона. Чингисхан создал четыре "ключевых асимметрии":</p>
<p>превосходная мобильность</p>
<p>превосходные коммуникации</p>
<p>высокий интеллект</p>
<p>превосходное руководство.</p>
<p>Охрана и использование этих асимметрий в полной мере позволили совершать широко разнесенные стратегические маневры, приманчивые отступления, мощные наступления и закрученные обводы, которыми он запомнился. Эти движения выявляли и использовали уязвимые места и слабости противника. Быстрые неожиданные угрожающие движения в сочетании с пропагандой и террором порождали страх, тревогу и суеверие. Это, в свою очередь, подрывало решимость и волю противника к сопротивлению.39 Превосходящие по численности монголы были способны создать впечатление, что они находятся везде и появляются ниоткуда. Мобильность, стремительность и ужас в совокупности приводили к краху, истощая моральные устои противника.40 Таким образом, он устанавливает связь между физическим движением и моральными факторами:</p>
<p>Подрывная пропаганда, хитроумные стратагемы, стремительные маневры и расчетливый террор не только создавали уязвимые места и слабости, но и играли на моральных факторах, которые лишали решимости, порождали панику и приводили к краху.</p>
<p>Действительно, утверждает он, при этом "монголы действовали внутри контуров наблюдения-ориентации-решения-действия противника".41</p>
<p>Потеря гибкости: Наполеон и его переводчики</p>
<p>Напротив, Бойд находит фундаментальные недостатки в стиле ведения войны XIX века. Это начало дорогостоящего и расточительного стиля ведения войны на истощение, который характеризует Первую мировую войну и стратегическое мышление Запада с тех пор, за некоторыми исключениями, которые он не преминул подчеркнуть. В наполеоновских кампаниях он обнаруживает сдвиг в подходе от гибкого к жесткому, от непредсказуемого к стереотипному, от маневра и сосредоточения внимания на слабостях противника к сетовым сражениям, в которых сила противостоит силе. И это примечательно в свете того, что французские теоретики, такие как де Сакс, Бурсе, Гибер и Дю Тейль, имевшие большое влияние на Наполеона, подчеркивали гибкость планирования "с несколькими направлениями, мобильность и подвижность сил, сплоченность, рассредоточение и концентрацию". Кроме того, они подчеркивали необходимость действовать "на линии, угрожающей альтернативным целям". На тактическом уровне эти теоретики предписывали "концентрировать прямой артиллерийский огонь на ключевых точках, которые необходимо форсировать".42</p>
<p>Он объясняет, что в ранних кампаниях Наполеон использовал идеи теоретиков о разнообразии (как о "неожиданных способах"), двусмысленности, обмане и быстроте передвижения, чтобы удивлять и побеждать части превосходящих сил. Кроме того, Бойд признает, что эти идеи применимы и в партизанской войне: американские колонисты, испанские и русские партизаны "использовали разнообразие и быстроту, связанные с окружающей обстановкой (местность, погода, темнота и т. д.), а также мобильность/текучесть небольших групп, объединенных общим делом борьбы с тиранией/несправедливостью, для того чтобы преследовать, запутывать и способствовать поражению британцев и французов при Наполеоне".43 Здесь он также рассматривает связь движения, двусмысленности, быстроты, разнообразия, мобильности, текучести, с одной стороны, и их влияния на моральный фактор, с другой.</p>
<p>Бойд показывает, как Наполеон получил вдохновленную армию с солдатами-гражданами и новыми лидерами, порожденными революцией.44 Эта армия была организована в виде самостоятельных, но взаимоподдерживающих частей (дивизий) и могла быстро передвигаться, живя за счет сельской местности, без большого количества багажа и обозов с припасами. Она могла рассеиваться и концентрироваться быстрее, чем противники. Общими чертами наполеоновского способа применения этих войск были:</p>
<p>процесс планирования, который включал в себя вариации и планы на случай непредвиденных обстоятельств;</p>
<p>обширные операции по сбору информации, которые уменьшили неопределенность и упростили процесс планирования;</p>
<p>использование гибких и запутанных конфигураций блоков,</p>
<p>В сочетании с досмотровыми операциями это маскировало его реальные намерения и перемещения, обеспечивая безопасность;</p>
<p>использование стратегического рассредоточения и тактического сокращения для создания стратегической путаницы;</p>
<p>что привело к тактическому смещению подразделений,</p>
<p>которые путем быстрого сосредоточения собственных войск могут быть подавлены;</p>
<p>и, наконец, быстрой чередой и постоянно меняющимся калейдоскопом (стратегических) ходов и диверсий, которые расстраивают действия противника, нарушают его планы и выводят его из психологического равновесия, что в совокупности обеспечивает постоянный уровень инициативы.</p>
<p>Кроме того, Наполеон использовал единые линии операций как основу для взаимной поддержки частей. Он угрожал коммуникациям противника, чтобы изолировать его. Он заставлял противника сражаться в неблагоприятных условиях, проводя операции, которые удерживали или отвлекали противника (финты, маневры по прижатию), а также атакуя открытые фланги или слабые фронты. При этом он сохранял свободу маневра, создавая центры операций и альтернативные линии коммуникаций и держа их (по крайней мере, некоторые) открытыми. Что касается командования и управления, то Наполеон изначально использовал централизованную концепцию с низкой степенью тактического разнообразия, что создавало стратегический успех для достижения тактического успеха. Таким образом, путаница на более высоком уровне в лагере противника должна компенсировать однородность наполеоновских подразделений и их операций на более низком уровне.</p>
<p>В последующих кампаниях Наполеон заменил разнообразие, быстроту и внезапность на жесткое единообразие и массированный артиллерийский огонь, плотные колонны пехоты и тяжелую артиллерию против районов сильного сопротивления. На тактическом уровне он сделал упор на свободные, нерегулярные методы. И в итоге потерпел поражение.45 Бойд видит в первых победах обоснование собственных взглядов, а в последней, менее победоносной кампании Наполеона, находит вину в потере разнообразия и гибкости.</p>
<p>Далее он обращается с критикой к Клаузевицу и Жомини, главным аналитикам наполеоновского военного искусства. По мнению Бойда, Клаузевиц предложил стратегию следующего содержания:</p>
<p>Изнуряйте противника, заставляя его увеличить затраты сил.</p>
<p>Найдите центры притяжения, от которых зависит вся сила/движение, и, если возможно, проследите их до одного.</p>
<p>Сожмите все усилия, направленные против этих центров, в минимально возможное количество действий.</p>
<p>Максимально подчините себе все второстепенные и незначительные действия.</p>
<p>Двигайтесь с максимальной скоростью.</p>
<p>Стремитесь к крупному сражению (с превосходством в численности и условиях), которое сулит решающую победу.</p>
<p>Целью Клаузевица было "сделать врага бессильным", что подразумевает "уничтожение вооруженных сил противника". И если Бойд, как и Сунь-цзы, считал трения и неопределенность фундаментальными и неизбежными, а также потенциально решающими инструментами, то Клаузевиц, как считается, рассматривал неопределенность, страх, тревогу и другие моральные факторы как препятствие.46 Эти идеи явно противоречили взглядам Бойда, и он отразил свою критику на одном слайде, утверждая, что:47</p>
<p>Клаузевиц придавал слишком большое значение решающему сражению и недооценивал стратегический маневр.</p>
<p>Клаузевиц придавал большое значение методу и рутине на тактическом уровне.</p>
<p>Клаузевиц был озабочен попытками преодолеть или уменьшить трение/неопределенность и не обратил внимания на идею увеличения трения/неопределенности противника.</p>
<p>Клаузевица интересовала попытка истощить противника, заставив его увеличить затраты сил. Он не рассматривал и не развивал идею попытки парализовать противника, лишив его возможности тратить силы.</p>
<p>Клаузевиц неверно утверждал: "Центр тяжести всегда находится там, где масса сосредоточена наиболее плотно", - а затем утверждал, что именно туда должны быть направлены удары и именно там должно приниматься решение. Он не развил идею создания множества не сотрудничающих центров тяжести путем нанесения ударов по тем уязвимым, но критическим сухожилиям, связям и видам деятельности, которые позволяют существовать центру тяжести более крупной системы.</p>
<p>Бойд обвиняет Клаузевица в том, что тот не заметил, "что множество несовместимых или конфликтующих центров притяжения парализуют противника, лишая его возможности действовать целенаправленно, а значит, препятствуют активной деятельности и усиливают трения". И вероятным результатом клаузевицкого подхода, с его отсутствием разнообразия, как он утверждает, будут операции, которые "закончатся кровавой баней через хорошо регламентированную, стереотипную тактику и неизобретательные битвы на истощение, предложенные Клаузевицем".48</p>
<p>Обратившись к барону Анри де Жомини, он обнаруживает несколько интересных идей. Жомини подчеркивает свободные и быстрые движения, которые несут основную массу сил последовательно против фракций противника. Он советует наносить удары в наиболее решительном направлении - то есть против центра одного крыла или центра и одного крыла одновременно. По возможности следует захватить коммуникации противника и вынудить его вести бой на обратном фронте, используя основную массу сил для удара во фланг и атаки в тыл. При необходимости можно использовать отряды для блокирования прибытия подкреплений, а также для отвлечения внимания противника на другие направления. Если силы противника слишком растянуты, следует пробить его центр, чтобы разделить и разгромить его фракции по отдельности.</p>
<p>Однако Бойд расходится с Жомини в его "увлечении формой операций, пространственным расположением баз, формальными боевыми порядками и тактическими построениями, демонстрируя при этом отсутствие понимания использования свободных, нерегулярных стай партизан и скирмишеров для маскировки собственных операций, а также для сбивания с толку и нарушения операций противника". Жомини также утверждает, что театр военных действий и его подчиненные компоненты (зоны, фронты, позиции и т. д.) следует разделить на три подразделения - центр и два крыла - для облегчения охвата противника. Кроме того, следует подходить к противнику, располагая свои силы в косом порядке. Такой подход, как и предложенный Клаузевицем, не мог не привести к стереотипным, предсказуемым операциям.49</p>
<p>Резюмируя свою критику Наполеона, Клаузевица и Жомини, Бойд возвращается к теме адаптивности. Ни один из них "не оценил важность свободных, нерегулярных тактических схем и действий для маскировки или искажения собственного присутствия и намерений, а также для запутывания и расстройства операций противника". Главный недостаток, по мнению Бойда, заключался в том, что они "рассматривали ведение войны и связанных с ней операций в основном в одном направлении - сверху вниз, подчеркивая адаптивность сверху и регулярность снизу".50 И это положило начало бойне девятнадцатого века и Первой мировой войне.</p>
<p>Проклятие промышленной революции</p>
<p>Бойд перечисляет шесть ключевых военных "ингредиентов" XIX века, которые лишь усилили тенденции наполеоновской эпохи:</p>
<empty-line/>
<p>железная дорога</p>
<p>скорострельная артиллерия</p>
<empty-line/>
<p>пулемёт</p>
<p>револьверная винтовка</p>
<empty-line/>
<p>колючая проволока</p>
<p>траншеи</p>
<empty-line/>
<p>Он отмечает "акцент на массированной огневой мощи и крупных армиях, поддерживаемых железнодорожной логистикой; повышенное внимание к удержанию обороны и фланговым или широким маневрам в тыл противника для получения решения; а также тенденцию к продолжению использования фронтальных атак крупных стереотипных пехотных соединений (например, полков, батальонов) при поддержке артиллерийских заграждений против районов сильного сопротивления". Не только тактика стала стереотипной. Стратегия также утратила элементы гибкости и внезапности, и Бойд делает акцент на этом элементе стереотипных операций на обоих уровнях в нескольких слайдах. Как он отмечает:</p>
<p>Огромные армии, массовая огневая мощь и другие огромные потребности, поддерживаемые через узкую фиксированную логистическую сеть, вместе с тактическими атаками крупными стереотипными формированиями, подавляли двусмысленность, обман и мобильность, а значит, и внезапность любой операции.51</p>
<p>Наследие тактической регулярности Наполеона, Клаузевица и Жомини и постоянное использование крупных стереотипных формирований для тактических атак, а также мобилизация больших армий и массирование огромных запасов через узкую логистическую сеть "телеграфировали" любой удар и, следовательно, сводили к минимуму возможность использования двусмысленности, обмана и мобильности для создания неожиданности для получения решающего преимущества.52</p>
<p>В этом смысле технология использовалась как "грубая дубина", которая приводила к страшным и изнурительным потерям со всех сторон. Эволюция тактики не поспевала за увеличением смертоносности оружия, разработанного и созданного технологиями XIX века. Неспособность развиваться ментально и тактически параллельно с технологической эволюцией привела к массовым убийствам в Гражданской войне в Америке (1861-65), Австро-прусской войне (1866), Франко-прусской войне (1870-71), Бурской войне (1899-1902), Русско-японской войне (1904-05) и Первой мировой войне.53</p>
<p>Для Бойда Первая мировая война - это кульминация аттракционного стиля ведения войны. Здесь он видит наступления на широких фронтах, подчеркивающие несколько (а не много) гармоничных, но независимых наступлений. Наступление велось равномерно, чтобы защитить фланги и обеспечить артиллерийскую поддержку по мере продвижения. Резервы вводились в действие всякий раз, когда атака задерживалась, против районов или пунктов сильного сопротивления. Оборона была организована в соответствии с этим типом операций. Она была организована в глубину, состоящую из последовательных поясов укрепленной местности. Атакующие были остановлены и прижаты массированным артиллерийским и пулеметным огнем. Потерянные позиции отвоевывались контратаками. Предсказуемым результатом был "застой и огромное истощение, поскольку продвижение обычно осуществлялось по ожидаемым путям упорного сопротивления, которые, в свою очередь, были продиктованы как зависимостью от железных дорог, так и выбором тактики, заключавшейся в попытке ослабить сильные позиции с помощью массированной огневой мощи и пехоты".54</p>
<p>Таким образом, он дал своей аудитории повод для размышлений. Сначала он представил Сунь-Цзы и некоторых других (восточных) практиков стратегии. Все эти стратеги добились успеха не за счет концентрации большого количества сил в затяжном бою, а за счет движения, скорости, внезапности, разнообразия и создания, а затем и атаки слабых мест вместо сильных сторон противника. Описав идеальный тип, он перешел к критике самих мастеров современной стратегической мысли и практики, о которых рассказывали и которым отдавали должное в большинстве военных колледжей на Западе, тем самым выступив с фундаментальной критикой традиционного западного стиля ведения войны.55</p>
<p>Заново открывая для себя гибкость</p>
<p>Бойд доказывает, что во время западных войн в двадцатом веке были идеи и концепции, напоминающие восточный стиль ведения войны, которые, что очень важно, привели к поразительному успеху. Он отмечает, что отцы-основатели коммунизма, такие как Маркс, Ленин и Сталин, на самом деле могут преподать несколько важных уроков, поскольку они тоже мыслят в духе Сунь-Цзы.</p>
<p>По мнению Бойда, решение проблемы затянувшегося тупика в окопной войне во время Первой мировой войны было найдено в форме инфильтрации и партизанской тактики. И в обоих методах, похоже, действуют одни и те же процессы. Тактика инфильтрации, которую практиковали немцы под командованием Людендорфа, заключалась в коротких, но интенсивных артиллерийских обстрелах, включавших газовые и дымовые снаряды, чтобы нарушить и подавить оборону, заслонить от нападения. Небольшие, легкие группы войск без какого-либо линейного построения следовали за шквалом и распределялись по фронту в глубину и в ширину. Они не пытались поддерживать единый темп наступления или выравнивать формации. Вместо этого, как множество крошечных, неравномерных роев, разбросанных в ширину и эшелонированных в глубину, они просачивались или вливались в любые бреши или слабые места, которые могли найти, чтобы проникнуть глубоко в тыл противника. За этими небольшими ударными отрядами следовали небольшие боевые группы, состоящие из пехоты, пулеметчиков, минометчиков, артиллерийских наблюдателей и саперов. Эти группы были лучше оснащены для борьбы с оставшимися незащищенными флангами противника и для зачистки изолированных очагов сопротивления. Впоследствии резервы и более сильные последующие эшелоны продвигались через вновь образовавшиеся бреши, чтобы сохранить темп и использовать успех, а также атаковать фланги и тыловые позиции, чтобы расширить прорыв и закрепить успехи против ожидаемой контратаки.56 Идея заключалась в следующем:</p>
<p>Бросайте силу (эшелонированную на большой глубине) через множество ударов, пробивая слабые места по (многим) путям наименьшего сопротивления, чтобы получить возможность для прорыва и развития.</p>
<p>Однако такой акцент на маневре не позволил в достаточной мере рассмотреть, как и почему работают схемы инфильтрационного огня и передвижения. Бойд вновь рассматривает, как физическое перемещение, артиллерийский огонь, газ и дым, а также размер и способ действий атакующих подразделений влияют на восприятие и психику противника. Ключевые моменты, которые следует отметить в тактике инфильтрации, касаются этой связи между собственными действиями и психическими процессами противника:57</p>
<p>Огонь артиллерии, минометов и пулеметов на всех уровнях используется для того, чтобы привлечь внимание противника и прижать его к земле.</p>
<p>Огонь вместе с газом и дымом (а также туманом и дымкой) представляют собой непосредственную и зловещую угрозу, способную привлечь внимание противника, заставить его опустить голову и резко затуманить обзор, тем самым скрывая проникающие движения.</p>
<p>Рассеянный и нерегулярный характер движущихся роев (в отличие от четко определенных формирований, идущих в одну линию) позволяет лазутчикам смешиваться с нерегулярными и меняющимися особенностями местности по мере продвижения вперед.</p>
<p>Вместе взятые, захват внимания, затуманенный обзор и нечеткий характер движущихся рассредоточенных/нерегулярных роев лишают противника возможности увидеть происходящее.</p>
<p>Результатом такой динамики является то, что</p>
<p>Команды инфильтраторов появляются из ниоткуда, чтобы пронестись сквозь, вокруг и позади дезориентированных защитников.</p>
<p>В более абстрактных терминах Бойд определяет суть тактики проникновения как:58</p>
<p>Затуманивание/искажение сигнатуры и повышение мобильности, чтобы избежать огня, но при этом сосредоточить усилия на проникновении, разрушении, обволакивании и зачистке отсоединенных или изолированных обломков системы противника.</p>
<p>Это делается для того, чтобы:</p>
<p>Целенаправленно используйте тактический разброс, чтобы добиться тактического успеха и расширить его до грандиозного тактического успеха.</p>
<p>Это, в свою очередь, подразумевает, в еще более абстрактных терминах, что:</p>
<p>Небольшие подразделения, целенаправленно использующие тактический разброс, - а не крупные формирования, придерживающиеся "принципа концентрации", - проникают в противника, чтобы создать множество не взаимодействующих (или изолированных) центров притяжения как основу для усиления трения, парализующего усилия и приводящего к краху противника.</p>
<p>Вплоть до конца Первой мировой войны командиры не могли разработать такую тактику из-за различных организационных и культурных препятствий. По словам Бойда</p>
<p>Аристократические традиции, нисходящая система командования и управления, рабское пристрастие к "принципу концентрации" и менталитет, основанный на правилах строевой подготовки, - все это вместе взятое показывает "одержимость контролем" высокопоставленных начальников над низкопоставленными подчиненными с целью выработки неотчетливой иррегулярно-мобильной тактики, которая могла бы противостоять повышению летальности оружия.59</p>
<p>Эти укоренившиеся особенности также не позволили Людендорфу использовать тактические успехи своих взводных, ротных и батальонных инфильтрационных подразделений. Людендорф нарушил собственную новаторскую концепцию, поскольку был склонен использовать стратегические резервы для усиления против ожесточенного сопротивления. Таким образом, на стратегическом уровне он соблазнил себя поддержкой неудач, а не успехов. Кроме того, система логистики была недостаточно гибкой, чтобы поддерживать быстрое/текучее проникновение и более глубокое использование прорывов. Коммуникационные технологии все еще были слишком неподвижны, чтобы командование могло быстро выявлять и подкреплять успешные продвижения. Это приводило к тому, что проникающие подразделения действовали за пределами досягаемости собственной артиллерийской поддержки, подвергаясь артиллерийскому огню и фланговым атакам противника.60 Таким образом, Бойд подчеркивает связь между стратегией и тактикой, с одной стороны, и организацией и культурой - с другой.</p>
<p>Тем не менее он выдвигает идею о том, что концептуально "тактику проникновения с использованием огня и движения можно рассматривать как наполеоновские многоцелевые стратегические маневры проникновения, преобразованные в многоцелевые тактические маневры проникновения на самый низкий оперативно-организационный уровень - отряд".61 Тактика проникновения а-ля Людендорф также, по-видимому, схожа по своей природе с иррегулярной или партизанской тактикой а-ля Т.Э. Лоуренс, поскольку и та, и другая подчеркивают "затуманенные/искаженные сигнатуры, мобильность и сплоченность небольших подразделений как основу для введения аморфных, но сфокусированных усилий в слабые места противника или через них".62 По словам Бойда, Лоуренс разработал несколько ключевых принципов партизанской войны, которые резко контрастировали с традиционным стилем ведения боевых действий, который преподавался и практиковался в XIX и начале XX века:63</p>
<p>Действие</p>
<p>Заручитесь поддержкой населения. Должен "расположить к себе" друзей, врагов и нейтралов. Должен "проникнуть в их сознание".</p>
<p>Должен быть "идеей или вещью, неуязвимой, не имеющей ни переднего, ни заднего плана, дрейфующей, как газ" (незаметность и плавность действия). Должно быть "атакой в глубину".</p>
<p>Тактика "должна быть "наводкой и бегством", не натиском, а ударом", с "применением наименьшей силы в кратчайшее время в самом отдаленном месте".</p>
<p>Это должна быть война отряда (избегающего контакта и представляющего угрозу везде), использующего мобильность/текучесть действий и окружающую среду (огромная неизвестная пустыня) как основу для того, чтобы "никогда не иметь цели" и никогда не обороняться, кроме как случайно и по ошибке.</p>
<p>Идея</p>
<p>Дезинтегрировать способность существующего режима управлять страной.</p>
<p>Прогресс в Междуречье: Ленин, Гудериан и Мао</p>
<p>Темы тактики проникновения и доктрины партизанской войны Лоуренса всплывают в трех основных концептуальных разработках эпохи Междуцарствия: советской революционной стратегии, молниеносной войне (или блицкриге) и маоистской партизанской войне. Представляя эти три разработки, он предлагает одну-две ключевые особенности каждой концепции.64 Советская революционная стратегия, разработанная Лениным, а после него Сталиным, использовала идею кризисов и авангарда, возникающих из марксистских противоречий внутри капитализма. В результате получилась схема, в которой морально-психологические факторы подчеркиваются как основа для разрушения режима изнутри. Осветительная война (блицкриг) возникла на основе объединения тактики инфильтрации 1918 года с технологическими достижениями в области танков, моторизованной артиллерии, тактической авиации, автотранспорта и связи. Ее цель - добиться прорыва, пробив регион несколькими узкими ударами с использованием бронетехники, мотопехоты и последующих пехотных дивизий при поддержке тактической авиации. Мао Цзэдун, наконец, синтезировал идеи Сунь-цзы, классическую партизанскую стратегию и тактику, мобильные операции наполеоновского стиля под эгидой советских революционных идей, чтобы создать мощный способ ведения современной (партизанской) войны. В результате появилась современная партизанская война, которая стала всеобъемлющей политической, экономической, социальной и военной основой для "тотальной" войны.65 Во всем Бойд распознал схожие элементы, такие как фокус на нарушении сплоченности противника, использование небольших ударных элементов, использование внезапности, важность времени и темпа и фокус на слабых местах противника. И во всем этом он снова видит прямую логическую связь между действиями и психологическим измерением войны.</p>
<p>Далее Бойд дает краткое введение в блицкриг и лишь вскользь касается версии партизанской войны Мао, оставляя более подробное обсуждение на потом, когда он описывает современные разработки партизанской войны. Прежде чем приступить к двадцатистраничному разоблачению блицкрига, советская революционная стратегия рассматривается всего на трех страницах. Бойд определяет коммунистическую задачу, поставленную Лениным и Сталиным, как уничтожение капитализма, а также его отпрыска - империализма, и замена его диктатурой пролетариата. Затем он перечисляет уникальные черты, характеризующие их стратегическое учение, часто цитируя Ленина.66 Это начинается с этапа, на котором целью является общественное настроение, а целью - создание, усиление и использование швов в ткани общества:</p>
<p>Используют агитацию и пропаганду, чтобы использовать противоположные тенденции, внутреннюю напряженность и т. д. Цель - вызвать кризис, сделать революцию зрелой, а также убедить массы в том, что выход есть. Это достигается, когда авангард способен:</p>
<p>Раздуть недовольство/страдание рабочего класса и масс и сфокусировать его в виде ненависти к существующей системе.</p>
<p>Вызвать колебания/нерешительность властей, чтобы они не могли справиться с существующей нестабильностью.</p>
<p>'Запутать другие элементы общества, чтобы они не знали, что именно происходит и куда движется движение'.</p>
<p>Убедите "класс пролетариата, что у них есть своя функция - функция продвижения революции, чтобы обеспечить обещанное идеальное общество".</p>
<p>Выберите "момент для решающего удара, момент для начала восстания, приуроченный к моменту, когда кризис достиг своего апогея, когда авангард готов сражаться до конца, резервы готовы поддержать авангард, а в рядах противника царит максимальное смятение".</p>
<p>Он ссылается на цитаты из Ленина, чтобы описать, когда этот момент - "переломный момент" в современном понимании - был достигнут:</p>
<p>Все враждебные нам классовые силы достаточно запутались, достаточно сцепились, достаточно ослабли в борьбе, которая им не по силам";</p>
<p>Все шатающиеся, колеблющиеся, неустойчивые, промежуточные элементы - мелкая буржуазия, мелкобуржуазные демократы в отличие от буржуа - достаточно разоблачили себя в глазах народа, достаточно опозорили себя своим практическим банкротством";</p>
<p>'Среди пролетариата возникли и начали энергично расти массовые настроения в пользу поддержки самых решительных, в высшей степени смелых революционных действий против буржуазии. Значит, революция действительно назрела. Тогда, действительно, если мы правильно оценили все условия, указанные выше... и если мы правильно выбрали момент, наша победа обеспечена".</p>
<p>Когда революция уже созрела, необходимо проявить настойчивость. И снова Бойд пространно цитирует Ленина: "Никогда не играйте с восстанием, но, начиная его, твердо знайте, что вы должны идти до конца". Решающим условием успеха становится "концентрация главных сил революции в самом уязвимом месте противника в решающий момент, когда наступление идет полным ходом, когда восстание стучится в дверь, когда резервы подтягиваются к авангарду". Учитывая ограниченность ресурсов, вы должны попытаться "застать врага врасплох и воспользоваться моментом, когда его силы будут рассеяны". Такая концентрация и поддержание наступления имеют решающее значение, поскольку противник "имеет преимущество в лучшей подготовке и организации". Оборона - это смерть вооруженного восстания". Вы должны стремиться к ежедневным успехам, пусть даже небольшим, и любой ценой сохранять моральное превосходство".</p>
<p>Концепция блицкрига</p>
<p>Обнаружение сходств</p>
<p>Далее Бойд устанавливает концептуальную связь между партизанской стратегией и блицкригом, которая, по его словам, заключается во взаимной концептуальной основе в идеях Сунь-Цзы. И блицкриг, и партизаны "внедряются в нацию или режим на всех уровнях, чтобы размягчить и разрушить моральные устои политической, экономической и социальной структуры. Одновременно с помощью дипломатических, психологических, различных подрывных и других действий они лишают потенциальных союзников и тем самым изолируют намеченную жертву (жертвы) для последующих ударов". Для реализации этой программы, а-ля Сунь-Цзы, используются блиц и партизаны:</p>
<p>Прощупывайте и проверяйте противника, а также союзников, которые могут перейти на его сторону, чтобы выявить сильные и слабые стороны, маневры и намерения.</p>
<p>Использовать критические различия во взглядах, внутренние противоречия, трения, одержимость и т.д., чтобы разжечь недоверие, посеять раздор и таким образом сформировать восприятие мира как противником, так и союзниками:</p>
<p>Создайте атмосферу "душевного смятения, противоречивых чувств, нерешительности, паники"...</p>
<p>Манипулировать или подрывать планы и действия противника.</p>
<p>Сделайте так, чтобы союзникам было трудно, а то и вовсе невозможно помогать противнику во время судебного разбирательства.</p>
<p>Цель этого - либо "заставить капитулировать в сочетании с внешним политическим, экономическим и военным давлением, либо ослабить противника, чтобы свести к минимуму его сопротивление военным ударам, которые последуют за этим".67</p>
<p>Вступая в долгую дискуссию о блицкриге, он выделяет элементы, которые производят шок и замешательство в рядах противника, и те, которые обеспечивают слаженность собственных действий. Главная идея действий, разработанных в соответствии с принципами концепции блицкрига, заключается в следующем:</p>
<p>Завоевать целый регион или разгромить вооруженные силы в кратчайшие сроки путем достижения первоначальной внезапности и использования быстрого темпа и плавности действий бронетанковых групп в сочетании с воздушной поддержкой, как основы для многократного проникновения, раздробления, обволакивания и сворачивания/разрушения разрозненных остатков организма противника, чтобы запутать, привести в беспорядок и окончательно сломить его волю или способность к сопротивлению.68</p>
<p>Механизм, делающий "Блицкриг" эффективным методом, состоит из четырех взаимозависимых элементов, и хотя Бойд не перечисляет их как таковые, элементы наблюдения-ориентации-решения-действия можно легко обнаружить в его кратком описании. Бойду также удается указать на связь с тактикой инфильтрации.69</p>
<p>Во-первых, это новая (в 1930-х годах) идея использования многочисленных воздушных и наземных разведывательных действий, которые вместе с другими разведывательными действиями прощупывают и проверяют противника до и во время боевых действий как для выявления, так и для формирования меняющихся моделей сильных и слабых сторон, движений и намерений. Наблюдаемые схемы движения и действий противника, изменения и т. д. взвешиваются в сравнении с собственной ситуацией, чтобы выявить привлекательные или подходящие альтернативы, использующие уязвимые и слабые места противника, и таким образом помочь сформировать приверженность миссии и повлиять на намерения командования.</p>
<p>Второй элемент заключается в определении миссии на основе правильной оценки моделей поведения противника и, исходя из миссии и наблюдаемых моделей поведения противника, в выборе и назначении "Schwer-punkt" (центра тяжести). Этот "Швепункт" служит центром сосредоточения основных усилий. В ходе реальных операций "шверпункт" может быть смещен, чтобы обойти сильные стороны противника и нанести удар по его слабым местам. Также создаются сопутствующие или поддерживающие усилия. Как говорилось выше, Бойд назвал их "Nebenpunkte". Это угрозы, движения, боевые действия, финты и т. д., которые связывают, фокусируют или истощают внимание противника и его силы.</p>
<p>После разработки плана вступает в действие третий элемент механизма "блицкрига". От наблюдения, ориентации и принятия решения Бойд переходит к действиям. Небольшие группы внедряются в тыл врага с воздуха или путем быстрого проникновения на землю. При содействии уже находящихся там агентов эти группы захватывают критически важные объекты, такие как мосты, уничтожают железнодорожные переезды и коммуникации, выводят из строя или взрывают электростанции и вообще вносят сумятицу в тыл одним своим присутствием и распространением ложных сообщений и фальшивых приказов. В то же время авиация и артиллерия используются для того, чтобы затруднить (или направить) движение противника, нарушить коммуникации, подавить оборонительный огонь, замаскировать собственное продвижение и отвлечь внимание. Ударные войска и ведущие бронетанковые колонны быстро наступают из наименее ожидаемых районов и проникают на фронт противника, чтобы найти путь наименьшего сопротивления. Проломы открываются огнем и движением авиации, бронетанковых и пехотных подразделений. Это приведет к прорыву, в ходе которого относительно независимые мобильные/бронетанковые части устремляются вперед на высокой скорости, чтобы проникнуть вглубь противника, в тесной координации с воздушной поддержкой, воздушной разведкой и/или воздушным транспортом. Цель состоит в том, чтобы перерезать линии связи, нарушить движение противника, парализовать его командование и управление и охватить врага. И наконец, последующие пехотные и бронетанковые части наступают, чтобы подавить отдельные очаги сопротивления, расширить бреши и закрепить завоеванную территорию.</p>
<p>Блицкриг нарушает связи между подразделениями и внутри них, тем самым лишая их сплоченности. Система противника, которая опиралась на сочетание центров тяжести (представляющих собой силы, возможности, объекты или географические объекты) и связей между этими центрами тяжести, сильно страдает от нарушения или разрушения этих связей. Или, говоря словами Бойда,</p>
<p>Блицкриг создает множество не сотрудничающих центров притяжения, а также подрывает или захватывает те, от которых зависит противник, чтобы помешать активной деятельности и усилить трения, тем самым парализуя противника, лишая его возможности действовать направленно.70</p>
<p>Философия работы</p>
<p>Конечно же, возникает очевидный вопрос: "Как блицкриговцы одновременно поддерживают быстрый темп и резко адаптируются к меняющимся обстоятельствам, не теряя при этом слаженности и согласованности своих общих усилий? Чтобы избежать коллапса, "Блицкриг" использует в качестве последнего элемента механизма концепцию командования и управления, в которой каждое подразделение на разных уровнях организации, от простого до сложного, имеет свой собственный специфический временной цикл OODA. Время цикла увеличивается соразмерно повышению уровня организации, поскольку человек пытается контролировать больше уровней и вопросов. Чем больше событий, тем больше времени требуется для наблюдения, ориентации, принятия решений и действий. Таким образом,</p>
<p>более быстрый ритм нижних уровней должен работать в рамках более крупного и медленного ритма верхних уровней, чтобы общая система не потеряла своей связности или когерентности.71</p>
<p>Считая этот вопрос важнейшим - называя его первым элементом "оперативной философии блица", - он подробно останавливается на нем здесь, а также в последующей презентации Organic Design for Command and Control. По мнению Бойда, противоречие между поддержанием контроля и сплоченности, с одной стороны, и требованиями изменчивых тактических ситуаций, с другой, разрешается путем предоставления</p>
<p>Командиры нижнего уровня имеют широкую свободу "в рамках общей схемы "разум-время-пространство"", чтобы формировать/направлять свои собственные действия таким образом, чтобы они могли использовать более быстрый темп/ритм на тактическом уровне, но при этом быть в гармонии с более крупным паттерном/медленным ритмом, связанным с более общей целью и большими усилиями на стратегическом уровне.</p>
<p>Концепция "миссии" позволяет подчиненным командирам не выходить за рамки допустимой инициативы, она закрепляет ответственность и формирует приверженность на всех уровнях и во всех частях организма". Аналогичным образом Бойд выступает за использование "концепции Schwerpunkt на всех уровнях, чтобы связать различные ритмы/шаблоны, чтобы каждая часть или уровень органического целого могли работать в своем собственном естественном ритме - не разрывая организм на части - вместо более медленного темпа, связанного с жестким централизованным управлением".72</p>
<p>Цитируя практиковавшего блицкриг во время Второй мировой войны генерала Гюнтера Блюмен-трита, эта схема "предполагает наличие общего мировоззрения, основанного на совокупности профессиональных офицеров, получивших точно такую же подготовку в течение долгих мирных лет и имеющих одинаковое тактическое образование, одинаковый образ мышления, идентичную речь, следовательно, совокупность офицеров, для которых все тактические концепции были полностью ясны". Это, в свою очередь, предполагает "институт подготовки офицеров, который предоставляет подчиненным очень большую свободу действий и свободу в способе исполнения приказов и который прежде всего требует самостоятельной смелости, инициативы и чувства ответственности".73</p>
<p>Это в некоторой степени объясняет настойчивое подчеркивание Бойдом первостепенной роли общего мировоззрения или модели ориентации и элемента "предыдущего опыта" в графике петли OODA. Действительно, он подчеркивает, что "без общего мировоззрения начальство не может предоставить подчиненным свободу действий и поддерживать согласованность текущих действий".74 Таким образом, на одной странице Бойд подчеркивает важнейшие отношения между действиями и эффективностью в бою, философией командования и управления, организационной культурой и обучением в мирное время и показывает, как одно зависит от другого. Однако к этому моменту ни концепция Schwerpunkt, ни концепция Mission не были достаточно объяснены, поэтому Бойд углубляет свою аудиторию в философию блицкрига.</p>
<p>Миссия, Schwerpunkt и проникновение в петлю OODA</p>
<p>По его мнению, концепцию миссии можно рассматривать как контракт,</p>
<p>то есть соглашение между начальником и подчиненным. Подчиненный соглашается, чтобы его действия служили замыслу начальника в плане того, что должно быть достигнуто, а начальник соглашается предоставить подчиненному широкую свободу для проявления воображения и инициативы в плане того, как этот замысел должен быть реализован. В рамках этой концепции подчиненному предоставляется право оспаривать или ставить под сомнение выполнимость своей миссии, если он считает, что представления начальника о том, чего можно достичь, не соответствуют существующей ситуации, или если он считает, что начальник не предоставил ему достаточных ресурсов для ее выполнения".75</p>
<p>Хотя это объясняет один из элементов, необходимых для поддержания сплоченности на более высоких уровнях, а также адаптивности на более низком уровне, на самом деле это лишь придает форму и выражает то, что ожидается между отдельными начальниками и подчиненными. Она не предлагает способов координации или согласования действий между многими начальниками и подчиненными как коллективной группой. Здесь на помощь приходит концепция Schwerpunkt. Как объясняет Бойд, это</p>
<p>Schwerpunkt выступает в роли центра, оси или гармонизирующего агента, который используется для формирования обязательств и передачи или реализации намерений на всех уровнях, от театра до взвода, отсюда и образ, вокруг которого:</p>
<p>маневр всех видов вооружений и поддерживающих элементов сосредоточен на использовании возможностей и поддержании темпа операций, и</p>
<p>Инициатива многих подчиненных согласовывается с намерениями начальника.76</p>
<p>В этом смысле Schwerpunkt можно рассматривать как:</p>
<p>фокусирующий агент, который естественным образом производит неравномерное распределение усилий как основу для создания превосходства в одном секторе за счет сокращения других, а также</p>
<p>средство реализации намерений вышестоящего руководства, не препятствующее инициативе многих подчиненных, следовательно, средство, с помощью которого инициатива подчиненных неявно связана с намерениями вышестоящего руководства.</p>
<p>Таким образом, Schwerpunkt представляет собой</p>
<p>объединяющая концепция, позволяющая быстро сформировать фокус и направление усилий, а также согласовать вспомогательные действия с боевыми операциями, тем самым обеспечивая истинную децентрализацию тактического командования в рамках централизованного стратегического руководства - без потери слаженности общих усилий. Или, говоря иначе, она представляет собой объединяющее средство, которое обеспечивает направленный способ связать инициативу многих подчиненных действий с высшим намерением в качестве основы для уменьшения трения и сжатия времени, чтобы создать благоприятное несоответствие во времени и в способности формировать и адаптироваться к разворачивающимся обстоятельствам.77</p>
<p>Здесь Бойд представляет влияние концепции Миссии и концепции Schwerpunkt на измерение времени. Раньше эти концепции рассматривались как важные элементы для поддержания сплоченности и согласования усилий. Теперь они приобретают иную роль, более того, они сами по себе становятся важнейшими преимуществами, поскольку позволяют ускорить темп операций. Поскольку немецкая оперативная философия основывалась на общем мировоззрении и свободе действий, которые они реализовывали через свои концепции Миссии и Шверпункта, "она делала упор на неявную, а не явную коммуникацию". По мнению Бойда, "секрет немецкой системы командования и управления заключается в том, что не говорится или не сообщается друг другу - для того, чтобы использовать инициативу нижнего уровня, но реализовать намерения верхнего уровня, тем самым уменьшить трение и сократить время, а значит, получить и быстроту, и безопасность".78 И снова он цитирует Блюментритта, чтобы сделать важный вывод, вытекающий из этого:</p>
<p>Весь метод оперативного и тактического руководства [Германии] основывался на ... быстрой краткой оценке ситуации, быстром принятии решения и быстром исполнении, по принципу: "Каждая минута опережения противника - это преимущество".</p>
<p>Бойд перевел это в более абстрактное, но теперь хорошо известное наблюдение, что они смогли "неоднократно действовать внутри контуров наблюдения-ориентации-решения-действия противника".79 Неудивительно, что график петли OODA Бойда включает элементы неявного руководства и контроля.</p>
<p>К сути блицкрига</p>
<p>Последний момент, касающийся "Блицкрига", который Бойд затрагивает, как и при обсуждении динамики тактики проникновения, - это связь между - обоснование - паттерном использования "множественных ударов, пучков множественных ударов или пучков ударов внутри пучков ударов". Видно, как он втягивает аудиторию в разговор с ним, ведь он формулирует эту тему об обосновании как вопрос к аудитории. Бойд дает ответ: множественные удары (и т. д.) "представляют собой множество (быстро прерываемых) одновременных и последовательных событий, чтобы вызвать замешательство и беспорядок - тем самым растягивая время для [противника], чтобы ответить направленно". Более того, они должны рассматриваться как "многочисленные возможности для обнаружения, создания и проникновения в бреши, открытые фланги и уязвимые тылы". Они также "создают и умножают возможности для расщепления [организма] и охвата разъединенных остатков, тем самым расчленяя [противника] на тактическом, большом тактическом и стратегическом уровнях".80 Это приводит его к раскрытию сущности блицкрига:81</p>
<p>Используйте философию маневров Nebenpunkte/Schwerpunkte, чтобы создать двусмысленность, реализовать обман, использовать превосходство в мобильности и сосредоточить насилие в качестве основы для быстрого действия:</p>
<p>Создайте множество возможностей для проникновения в слабые места в виде любых моральных или психических недостатков, а также любых брешей или оголенных флангов, которые открывают противнику уязвимые тылы и внутренние помещения, следовательно -</p>
<p>Создавать и использовать возможности для многократного проникновения в организм противника на всех уровнях (тактическом, большом тактическом и стратегическом) и разными способами, чтобы раздробить, охватить и свернуть/размотать изолированные остатки, тем самым создавая замешательство и беспорядок, а значит -</p>
<p>Создать и использовать возможности для нарушения системы связи, командования и поддержки, а также подорвать или захватить те связи или центры, от которых он зависит, тем самым поколебать его волю или способность решительно выделить свои резервные эшелоны, оперативные резервы и/или стратегические резервы, тем самым усилить замешательство и беспорядок противника и убедить его сдаться.</p>
<p>Обратите внимание, как он соединяет физические, пространственные, временные, информационные, моральные и ментальные измерения в логическую причинно-следственную цепочку и постепенно переходит на более высокий уровень абстракции. Кульминацией становится формулировка концептуального следствия (которое относится к еще более высокому уровню абстракции) этого подхода. Он утверждает, что "блицеры, будучи способными проникнуть в систему противника, генерируют множество морально-ментально-физических некооперативных (или изолированных) центров притяжения, а также подрывают или захватывают те центры притяжения, от которых зависит противник, чтобы усилить трение, вызвать паралич и привести к краху противника".82</p>
<p>Чтобы реализовать такой подход, необходимо выполнить шесть взаимосвязанных условий (все из которых к этому времени он уже рассмотрел). Черпая вдохновение во Второй мировой войне, он завершает этот список слайдом, на котором упоминаются двенадцать успешных блиц-кампаний против пяти проигранных, чтобы дать понять, что действительно, предложенные им ключи к успеху доказали свою состоятельность.83 Процесс OODA постоянно присутствует на заднем плане, и в особенности когнитивные элементы.</p>
<p>Во-первых, необходимо сделать "акцент на общей перспективе и свободе действий, которые используются концепциями Mission и Schwerpunkt для определения ответственности, а также для быстрого формирования, фокусировки и изменения операций и поддержки на всех уровнях". Во-вторых, должна быть обеспечена гибкость командования, "основанная на общей перспективе и свободе действий, которые используются концепциями Mission и Schwerpunkt, что побуждает боевых командиров более низкого уровня (вперед) использовать возможности, возникающие в результате быстрых действий в рамках широкой, нечетко выстроенной схемы, установленной центральным командованием". Третье условие также тесно связано с командной (или лучше: когнитивной) функцией: "разведка, рекогносцировка (воздушная и наземная) и стратагема, на которые делается упор до и во время боевых действий, чтобы выявить и сформировать схемы сильных и слабых сторон противника, его ходов и намерений".</p>
<p>Только четвертое условие связано с физическими перемещениями в пространстве и времени, но даже здесь он включает идею о том, что они связаны с функцией восприятия противника и его моральным состоянием: "Широкое использование концепции Schwerpunkt в сочетании с быстрым темпом/текучестью действий бронетанковых бригад и воздушной поддержки позволяет "блицкригам" неоднократно переформировывать силы и быстро перемещать их против или через слабые места, порождая тем самым сомнения и неуверенность, которые перерастают в панику и хаос".</p>
<p>Эти действия требуют (в качестве пятого условия) "превосходной мобильной связи для поддержания согласованности общих усилий и для того, чтобы высшие командные уровни могли распределять резервы и поддержку, а также перестраивать и смещать фокус основных усилий". И снова процессы наблюдения и ориентации занимают центральное место. Последним условием является наличие небольшого логистического хвоста (с использованием воздушных перевозок, когда это уместно и необходимо) для поддержки высокоскоростного движения и быстрой смены маршрутов наступления.84 Этот раздел показывает, что идея Бойда о петле OODA включает в себя больше элементов, чем понятие опережения цикла принятия решений противника, к которому ее часто приравнивают.</p>
<empty-line/>
<p>Современная партизанская кампания</p>
<p>Аналогичная динамика</p>
<p>Таким образом, Бойд представил тактику проникновения и блицкрига и выдвинул идею о том, что по сути они "работают" из-за схожей динамики. При обсуждении обеих тактик он постоянно подчеркивает, как действия действуют на процессы восприятия противника. Он показывает, как взаимосвязаны физическое, временное и ментальное измерения и что эта связь фактически обеспечивает обоснование для физических действий. Он уже вкратце предположил, что в революционной концепции войны, разработанной в Интербеллуме, также можно проследить подобную динамику. Следующей темой, которая призвана еще больше подкрепить его аргументацию, является исследование современных партизанских кампаний. Возвращаясь к предыдущему обсуждению Ленина и Мао, он следует уже привычной дидактической структуре. Сначала он описывает, что с практической точки зрения представляет собой партизанская кампания, и идею, лежащую в ее основе. Из этого он извлекает суть и абстрактный замысел, последствия и ключи к успеху для обсуждения моделей победы и поражения.</p>
<p>Основная идея, логика, лежащая в основе партизанской войны, заключается в том, чтобы</p>
<p>Победить существующий режим политически, показав, что у него нет ни морального права, ни способности управлять страной, и военным путем, постоянно используя скрытность/быстрый темп/текучесть действий и сплоченность мелких групп и крупных подразделений в сотрудничестве с политическими командами "агитпропа" (агитации/пропаганды) как основу для преследования, запутывания и, в конечном итоге, уничтожения воли или способности к сопротивлению.85</p>
<p>По мнению Бойда, партизаны извлекают выгоду из недовольства и недоверия, порожденных коррупцией (реальной или мнимой), эксплуатацией, угнетением, некомпетентностью и нежелательным присутствием существующего режима. Таким образом, они могут разработать общее дело или объединяющую тему как основу для организации и поддержания массовой поддержки с помощью воинственной политической программы. Они строят административную и военную организацию, создают убежище и коммуникационную сеть под контролем политического руководства партизанского движения. При этом они стараются не привлекать внимание разведывательного аппарата и службы безопасности правящего режима. Создается теневое правительство с параллельной иерархией в населенных пунктах и регионах, которые могут быть подготовлены к восстанию/революции с помощью проникающих кадров (авангардов), которые не только подрывают существующую власть, но и обращают лидеров и людей в пользу дела и организационного пути партизан. Опираясь на эту структуру, они пытаются подмять под себя правительство и обратить в свою веру людей. Это создаст чуждую атмосферу безопасности и разведки, чтобы "ослепить" режим от планов, операций и организации партизанского движения, и в то же время сильные и слабые стороны режима, его шаги и намерения станут видимыми.</p>
<p>Следующая фаза наступает в виде пропаганды, вдохновляющей на гражданские беспорядки (такие как митинги, демонстрации, забастовки и бунты). Будут проводиться отдельные террористические акты и диверсии. Полученная дезинформация может быть использована для распространения недоверия и сеяния раздора, что, в свою очередь, увеличивает видимость коррупции, некомпетентности и т. д., а также неспособности режима управлять страной. Крошечные сплоченные группы могут быть использованы для внезапных налетов на линии коммуникаций, чтобы получить оружие и припасы, а также нарушить связь, координацию и передвижение правительства. Когда появится превосходящая по численности правительственная полиция и вооруженные силы, эти партизанские группы не должны вступать в бой, а отступать и растворяться в окружающей среде. Эта схема может быть расширена. Такие крошечные группы могут рассеяться по всей стране, чтобы пробудить народ (и набрать новобранцев), а также преследовать, изматывать и рассеивать правительственные силы. Когда правительственные войска разбросаны по всей стране и действуют не превосходящими силами, а небольшими отрядами, их могут взять из засады и тайком атаковать более крупные группы или мобильные формирования, которые сконцентрируются, чтобы уничтожить эти разрозненные, изолированные и относительно слабые фракции.</p>
<p>Тем временем следует использовать эффект пропаганды, перевоспитания и отдельных военных успехов. Следует играть на недовольстве и одержимости людей. Правительство должно поощряться к беспорядочным жестким репрессивным мерам против народа, чтобы ассоциировать его с растущей атмосферой недоверия, раздора и морального распада. Одновременно с этим партизаны должны демонстрировать моральный авторитет, предлагать компетентность и предоставлять желаемые блага. Это будет способствовать дальнейшему ослаблению влияния правительства, привлечению новых рекрутов и увеличению числа базовых районов. Впоследствии может расшириться политическая инфраструктура, а также влияние и контроль, оказываемые партизанским движением на население и сельскую местность. Кульминацией станет наглядная демонстрация распада режима, которая будет осуществляться ударами небольших текучих групп и все более крупных формирований в стиле чэн/чи, чтобы разделить, охватить и уничтожить части крупных сил противника.86</p>
<p>Суть современной партизанской кампании, по мнению Бойда, заключается в следующем:87</p>
<p>Использовать коррупцию, несправедливость, некомпетентность и т.д. (или их видимость) в качестве основы для создания атмосферы недоверия и раздора, чтобы разорвать моральные узы, связывающие людей с существующим режимом Одновременно</p>
<p>Разделять с людьми существующие тяготы и работать вместе с ними над искоренением и наказанием коррупции, устранением несправедливости, ликвидацией обид и т.д., как основа для формирования моральных связей между людьми и партизанами, чтобы привязать людей к партизанской философии и идеалам.</p>
<p>Цель партизанских действий состоит в том, чтобы:</p>
<p>Формировать и использовать кризисную обстановку, которая позволяет партизанским авангардам или кадрам наращивать партизанскую решимость, привлекать неприверженных и истощать решимость противника как основу для замены существующего режима партизанским.</p>
<p>Концептуальный смысл этого заключается в следующем:</p>
<p>Партизаны, способные проникнуть в самую суть морально-ментально-физического бытия противника, создают множество морально-ментально-физических несотрудничающих (или изолированных) центров тяжести, а также подрывают или захватывают те центры тяжести, от которых должен зависеть режим противника, чтобы усилить трения, вызвать паралич и привести к краху. И все же,</p>
<p>Партизаны формируют или влияют на морально-психологическую и физическую атмосферу таким образом, чтобы потенциальные противники, а также те, кто не привержен партизанскому движению, были привлечены к партизанской философии и сопереживали партизанскому успеху.</p>
<p>Стратегическая философия</p>
<p>Стратегическая философия, лежащая в основе современной партизанской войны, а также советской революционной стратегии и влияния капитализма девятнадцатого века на восстание/революцию, теперь может быть раскрыта. Это лишь несколько иное изложение краткой сути, изложенной выше. Согласно Бойду, партизанский авангард использует различные средства, чтобы сыграть на внутренних трениях внутри режима, навязчивых идеях и т. д., а также стимулировать недовольство и недоверие народа. Таким образом, авангарды сеют раздор, который, в свою очередь, усиливает внутренние трения внутри режима. Это парализует способность режима справляться с кризисами, что еще больше раздувает атмосферу недоверия и разногласий, подпитывающих кризисы. Этот самоусиливающийся процесс выводит режим из-под контроля. С другой стороны, партизанский авангард разделяет бремя и помогает народу справиться с беспорядками, которые он сам раздувает и вовлекает в них людей, чтобы продемонстрировать способность справляться с нарастающими кризисами, а также сформировать образ, что только партизаны предлагают выход из сложившихся неприятных обстоятельств.88</p>
<p>Теперь он постепенно счищает все новые слои, чтобы добраться до основной динамики современной партизанской войны. Приведенное выше обсуждение позволяет понять, как считает Бойд, что "восстание/революция становится зрелой, когда многие воспринимают нелегитимное неравенство - то есть когда народ видит, что его эксплуатируют и угнетают ради незаслуженного обогащения и улучшения положения немногих представителей элиты". Это означает, что партизанам нужно не только нелегитимное неравенство, но и поддержка народа, иначе восстание/революция невозможны".89 Из этой мысли можно сделать следующий вывод:90</p>
<p>Партизаны должны устанавливать неявные связи или узы с людьми и сельской местностью.</p>
<p>Другими словами, партизаны должны уметь вливаться в эмоционально-культурно-интеллектуальную среду людей, пока не станут одним целым с ними.</p>
<p>В этом смысле чувства и мысли людей должны быть партизанскими чувствами и мыслями, а партизанские чувства и мысли становятся чувствами и мыслями людей; стремления людей должны быть партизанскими стремлениями, а партизанские стремления становятся стремлениями людей; цели людей должны быть партизанскими целями, а партизанские цели становятся целями людей.</p>
<p>В результате партизаны становятся неотличимы от людей, а правительство изолируется от них.</p>
<p>Анализ двенадцати успешных и пяти неудачных партизанских кампаний последних 200 лет выявляет, по мнению Бойда, четыре ключа к успеху, которые опять-таки представляют собой описание динамики партизанской войны, но под несколько иным углом зрения и в более общих терминах: Во-первых, способность постоянно демонстрировать слабость правительства, подрывать его влияние и заставлять правительство отчуждаться от народа; во-вторых, поддержка людей (как психологическая, так и физическая) для разведки, рекрутов, укрытия, транспорта, убежища, еды, денег и медицинской помощи; в-третьих, доступ к (более или менее постоянным) безопасным убежищам или базовым районам и/или плавбазам, которые можно перемещать с места на место, подальше от вражеских сил - для отдыха, восстановления сил, ремонта техники и т. д., а также для индоктринации, обучения и оснащения новобранцев; и, наконец, использование скрытности/быстрого темпа/текучести действий в сочетании со сплоченностью партизанских групп в качестве основы для:</p>
<p>Рассеивание, чтобы пробудить людей, не допустить усиления противника и заставить правительство сократить или рассредоточить свои силы;</p>
<p>концентрация, чтобы поразить и уничтожить изолированные фракции;</p>
<p>перераспределение усилий (как в этих, так и в других видах деятельности), чтобы получить и сохранить инициативу.91</p>
<p>Ядро победы: темы блицкрига и партизанской войны</p>
<p>Важно то, как Бойд описывает, что партизаны сливаются с окружающей средой, как это делали инфильтрационные отряды, как он делает акцент на связях и связях, а также на теме создания изоляции, которая также появляется в его описании тактики инфильтрации и концепции блицкрига. Выбор слов для описания ключей к успеху партизанской войны также не случаен. Напротив, его конкретная формулировка делает очевидной связь с другими стилями ведения войны. Действительно, он утверждает, что элементы, обеспечившие успех блицкрига, можно обнаружить и в партизанской войне, о которой говорил Т. Э. Лоуренс, советской революционной стратегии и концепции партизанской войны Мао, объединившей идеи Сунь-цзы, Наполеона и Ленина. На абстрактном уровне процессы и основные концепции схожи, считает Бойд. Все они вращаются вокруг поддержания сплоченности среди собственных подразделений, создания замешательства и нарушения сплоченности в лагере противника. Сосредоточившись на процессах и основных концепциях, а не на других характеристиках, придающих форму определенному стилю ведения войны, таких как технологии, он обнаружил сходство между этими разными стилями.</p>
<p>Объединяя сущности партизанской войны и блицкрига, он приходит к выводу, что в обоих стилях сражения избегают. Вместо этого их суть заключается в том, чтобы:92</p>
<p>Проникнуть в ряды противника, чтобы подорвать, нарушить или захватить те связи, центры и виды деятельности, которые обеспечивают сплоченность (например, психологические/моральные связи, коммуникации, линии связи, центры командования и снабжения, ...).</p>
<p>Используйте двусмысленность, обман, превосходную мобильность и внезапное насилие, чтобы вызвать первоначальное удивление и шок, снова, снова и снова.</p>
<p>Свертывание/развертывание, изолированные подразделения или остатки, созданные в результате диверсий, внезапности, шока, разрушения и захвата.</p>
<p>Эти действия направлены на:</p>
<p>использовать диверсии, внезапность, шок, срыв и захват, чтобы вызвать замешательство, беспорядок, панику и т.д., тем самым разрушая сплоченность, парализуя усилия и приводя противника к краху.</p>
<p>Причины необычайного успеха, или, по словам Бойда, "послания", кроются в том, что в обеих концепциях:93</p>
<p>человек действует направленно, но более нечетко, более нерегулярно и быстрее, чем его противники.</p>
<p>Это позволяет:</p>
<p>Неоднократно концентрироваться или рассеиваться более незаметно и/или более быстро с или на более низкие уровни различия (операционный, организационный и экологический), не теряя внутренней гармонии.</p>
<p>По той же причине, по которой человек способен:</p>
<p>Неоднократно и неожиданно внедряться или проникать в уязвимые и слабые места противника, чтобы расколоть, изолировать или обволакивать и подавлять разъединенные остатки организма противника.</p>
<empty-line/>
<p> Или, говоря иначе, можно;</p>
<p>Действовать внутри OODA-петли противника или проникнуть в его сознание-время-пространство как основа для проникновения в морально-ментально-физическое существо противника, чтобы разорвать его на части и привести к краху.</p>
<p>Такая аморфная, смертоносная и непредсказуемая активность "Блиц" и партизан заставляет их казаться потрясающими и неудержимыми, что в целом порождает неуверенность, сомнения, недоверие, путаницу, беспорядок, страх, панику и, в конечном счете, крах. Они влияют на связи и центры, которые обеспечивают сплоченность, как объясняет Бойд в другом слайде на ту же тему.94 Это понятие уже подразумевалось Сунь-цзы, а совсем недавно Дж. Ф. К. Фуллер проанализировал тактику проникновения Людендорфа в 1918 году. Таким образом, для Бойда существует преемственность от Сунь-Цзы до войны во Вьетнаме, от ранних кампаний Наполеона до войны 1973 года на Ближнем Востоке.</p>
<p>Неудивительно, что он также пытается найти противодействие таким успешным стратагемам: как мы можем защититься или противостоять блицу и партизанскому движению? Ответ следует непосредственно из его анализа сущности обоих типов войны. Сложность блиц-операции противника заключается в сохранении сплоченности и поддержании быстрого темпа, когда противник вынужден неоднократно и быстро менять концентрацию сильных сторон на слабые. Таким образом, противодействие блицу заключается в тех же ключах к успеху блицкрига, а также в отказе от линейной обороны. Вместо этого оборона должна быть глубокой, с бронетанковыми группами в качестве мобильных резервов в эшелоне позади разведывательных партий, которые пытаются обнаружить вражеские наступления. Оборона должна обладать лучшей разведкой, действовать быстрее, быть более мобильной, двигаться еще более незаметно, в том числе с помощью небольших боевых групп, действующих в соответствии с концепцией Schwerpunkt/миссии, и поддерживать более высокий уровень сплоченности, чтобы разрушить сплоченность противника контрударами по флангам и тылу противника. Это подразумевает принятие "пробелов" и "рисков".95 Эта идея является зеркальным отражением идеи, лежащей в основе блица:</p>
<p>Разбить наступление "Блиц", незаметно используя быстрый темп/текучесть действий и сплоченность боевых групп, противостоящих "Блиц", в качестве основы для перераспределения сил и быстрого сосредоточения воздушных и наземных усилий, чтобы сбить темп, разрушить сплоченность и охватить "Блиц", чтобы уничтожить способность противника к сопротивлению.96</p>
<p>Ахиллесова пята партизанского движения - в его потребности в народной поддержке. Партизанскому авангарду нужны причина, поддержка людей и кризис. Кризис и авангард представляют собой брак нестабильности и инициативы, который создает и расширяет партизанские усилия. Без поддержки людей у партизан нет ни обширной скрытой разведывательной сети, ни невидимого аппарата безопасности, которые позволяют им видеть операции противника и в то же время ослеплять противника в отношении их собственных операций. Из этого автоматически следует, что для того, чтобы затушить партизанский подъем, необходимо нанести удар по тем коренным причинам или нелегитимному неравенству, которые порождают и усугубляют кризисы, а также создают благоприятный климат для формирования и деятельности авангардов. Таким образом, идея контрпартизанской кампании заключается в том, чтобы "сломать морально-психическую и физическую власть партизан над населением, разрушить их сплоченность и привести к их краху с помощью политической инициативы, демонстрирующей моральную легитимность и жизнеспособность правительства, и неустанных военных операций, которые подчеркивают скрытность/быстрый темп/текучесть действий и сплоченность общих усилий".97</p>
<empty-line/>
<p>Категории конфликтов</p>
<p>Три вида конфликтов</p>
<p>Основываясь на своей "панораме" военной истории, Бойд утверждает, что можно представить себе три вида человеческих конфликтов:98</p>
<p>Война на истощение - как практиковалась императором Наполеоном, всеми сторонами в XIX веке и во время Первой мировой войны, союзниками во время Второй мировой войны, а также современными разработчиками ядерных планов.</p>
<p>Маневренный конфликт - как его практиковали монголы, генерал Бонапарт, генерал Конфедерации Стоунволл Джексон, генерал Союза Улисс С. Грант, гитлеровские генералы (в частности, Манштейн, Гудериан, Бальк, Роммель) и американцы под командованием генералов Паттона и Макартура.</p>
<p>Моральный конфликт - как его практиковали монголы, большинство партизанских лидеров, очень немногие контрпартизаны (например, Магсайсай) и некоторые другие, начиная с Сунь-Цзы и до наших дней.</p>
<p>Впоследствии Бойд излагает суть каждого вида конфликта. Этот синтез предлагает новые аспекты, поскольку он часто перекомбинирует и перефразирует термины или помещает их в другой контекст. В частности, категория морального конфликта предлагает новый материал.</p>
<p>Война на истощение</p>
<p>Всего на одном слайде (рис. 5.2) он отражает динамику войны на истощение, и это заметно контрастирует с тем, как он рассматривает маневр и моральный конфликт.99 Огневая мощь как разрушительная сила - король. Защита (траншеи, броня, рассеивание и т. д.) используется для ослабления или ослабления воздействия огневой мощи противника. Мобильность используется для доставки огневой мощи или уклонения от огня противника. Показателями успеха являются "количество трупов" и уничтоженных целей. Захват и удержание местности заменяют диктовку Наполеона: уничтожить армию противника.100</p>
<p>Маневренный конфликт</p>
<p>Несмотря на то, что его обзор маневренной войны занимает всего четыре слайда, он предлагает новые идеи, описывая ее в новых терминах, что позволяет ему сделать скачок к характеристике, которая выходит за рамки исторической связи с блицкригом Второй мировой войны. Он намеренно поднимает уровень абстракции и вставляет свою тему адаптивности, чтобы переделать маневренную войну в другую форму, придав новый смысл ранее обсуждавшимся ключевым элементам. Он предлагает три наблюдения относительно маневра.</p>
<p><image l:href="#img_9"/></p>
<p>Рисунок 5.2 Динамика боевых действий на истощение.</p>
<p>Во-первых, двусмысленность, обман, новизна и насилие (или угроза его применения) используются для создания неожиданности и шока. Во-вторых, огонь и движение используются в комбинации, как Ченг/Чи или Небенпункте/Шверпункт, чтобы связать, отвлечь или истощить внимание и силы противника, чтобы обнажить, а также угрожать и использовать уязвимые места или слабости в других местах. И последнее: признаки успеха, как правило, носят качественный характер и связаны с повсеместным возникновением неразберихи и беспорядка, частыми обходами, большим количеством пленных или любыми другими явлениями, которые свидетельствуют о неспособности адаптироваться к изменениям.101</p>
<p>И снова на одном слайде (рис. 5.3) он рисует впечатление о сути маневренного конфликта:102 В свете его предыдущего замечания о важности адаптивности, этот слайд примечателен тем, что на нем перечислены эффекты, которые показывают растущий уровень эрозии состояния психической/моральной согласованности с последующим снижением способности справляться и адекватно реагировать. Кроме того, он возвращается к теме быстрых переходных процессов и дарвиновской перспективе, с которой он начал "Паттерны конфликта".</p>
<p>На рисунке 5.4 эти термины расположены таким образом, чтобы изобразить причинно-следственную цепочку, образованную индуцированными эффектами, в соответствии со слайдом Бойда. Пунктирными рамками обозначены желаемые конечные эффекты, конечная цель.</p>
<p>Для Бойда это все еще недостаточно отражает суть маневренного конфликта. Он усиливает акцент на приспособляемости, когда заявляет далее, что "шок и неожиданность можно также рассматривать как перегрузку, вызванную множеством угрожающих событий, на которые человек не в состоянии отреагировать, адаптироваться или выстоять". В результате мы получаем слегка измененную версию приведенного выше слайда. Он содержит два заметных отличия. Он больше не рассматривает дезориентацию как единственный элемент, влияющий на адаптивность, но теперь также и элемент перегрузки из-за "множества угрожающих событий". Таким образом, на адаптивность влияет не только двусмысленная информация и неопределенность, но и страх, вызванный угрожающими событиями.</p>
<p><image l:href="#img_10"/></p>
<p>Рисунок 5.3 Суть конфликта маневров (1).</p>
<p><image l:href="#img_11"/></p>
<p>Рисунок 5.4 Причинно-следственная цепочка в маневренном конфликте.</p>
<p>Более того, Бойд изменяет свою цель. Применение различных элементов маневренного конфликта может не привести непосредственно к краху, как можно было бы интерпретировать его заявление о "цели маневренного конфликта". Вместо этого он считает, что не менее ценно стремиться к созданию множества изолированных остатков вражеских сил, которые впоследствии могут быть зачищены. В свете критики, что Бойд, как и Сунь-Цзы, ожидает победы просто за счет более быстрого прохождения циклов OODA, это не тривиальный переход. Таким образом, суть маневренного конфликта можно представить так, как показано на рисунке 5.5.103</p>
<p>Моральный конфликт</p>
<p>Эта категория является новой по двум причинам. Хотя она предполагает, что приравнивается к революционной войне или партизанской войне, она включает в себя эти типы, но выходит за их рамки. Кроме того, она является новой для дискуссии Бойда с аудиторией, которую он вел до этого момента. Ранее он не упоминал о ней. Поэтому он начинает обсуждение с изучения морального духа, стремясь раскрыть природу моральной силы и причины ее утраты на примере немецкого блицера Германа Балька и книги Сирила Фолла "Искусство войны с эпохи Наполеона до наших дней" 1961 года.</p>
<p><image l:href="#img_12"/></p>
<p>Рисунок 5.5 Суть конфликта маневров (2).</p>
<p>Балк подчеркивал важность лидерства в создании морального духа в войсках. Лидеры позволяли подчиненным проявлять свободу воображения и инициативу, но при этом согласовывать свои действия с намерениями вышестоящих командиров. Сплоченность во время боя в большей степени зависит от морального превосходства, чем от материального. Лидеры должны создавать ее. Для этого им необходимо создать связь и широту опыта, основанную на доверии. Они также должны подавать пример, демонстрируя необходимую физическую энергию, умственную энергию и моральный авторитет, чтобы вдохновить подчиненных с энтузиазмом сотрудничать и брать на себя инициативу в рамках замысла начальника. Лидеры должны быть готовы разделить опасность и дискомфорт с солдатами на фронте. Они должны проявлять готовность поддерживать и даже продвигать (нестандартных или трудных) подчиненных, которые принимают опасность, проявляют инициативу, идут на риск и предлагают новые пути для выполнения миссии. Наконец, они должны проявлять самоотверженность и решимость противостоять неудобным обстоятельствам, которые идут вразрез с традиционными решениями.</p>
<p>Из книги Сирила Фолса Бойд почерпнул сведения, касающиеся обратной проблемы: когда испаряется моральная сила? Бойд рассказывает, как во время Первой мировой войны в Ист-Энде Лондона воздушные налеты вызвали тенденцию к панике во второй половине 1917 года. Более того, независимо от того, был ли воздушный налет или нет, около 300 000 человек каждую ночь толпились на подземных железнодорожных станциях и спали на платформах. Хотя один немецкий дирижабль в ходе налета наносил ущерб на 1 миллион фунтов стерлингов, успех атак дирижаблей был в основном моральным и измерялся прогулами на заводах и сенсационным падением производства военных материалов. Аналогичный эффект был отмечен немецкими блицкригами при использовании пикирующих бомбардировщиков, которым немецкие армии во многом обязаны своими победами в Польше, Бельгии и Франции. Действуя в тесной поддержке бронетехники и пехоты, они часто выводили из строя вражескую артиллерию, но не путем уничтожения, а оттесняя отряд от своих орудий. Эти успехи были достигнуты в основном за счет морального, а не материального эффекта. Для войск, не привыкших к ним, эти атаки пикирующих бомбардировщиков оказались крайне тревожными.104</p>
<p>По мнению Бойда, комментарии Сирила Фолса свидетельствуют о том, что моральные эффекты связаны с угрозой, которую представляют собой цеппелины и пикирующие бомбардировщики, и неопределенностью, связанной с незнанием того, чего ожидать и как с этой угрозой бороться. Проще говоря, моральный эффект связан с угрозой и неопределенностью. Это также позволяет сделать предварительное предположение о том, что моральная сила представляет собой умственную способность преодолевать угрозу и неопределенность.</p>
<p>Однако один элемент все еще отсутствует: элемент доверия. Как уже говорилось выше, партизаны подчеркивают использование пропаганды, гражданских беспорядков, избранного терроризма и т. д. в качестве основы для порождения недоверия и раздора. Бальк подчеркивает важность доверия для сплоченности. А поскольку и партизаны, и командиры "Блиц" работают во враждебной среде (угроза и неопределенность), которая естественным образом порождает недоверие, очевидно, что моральный эффект должен включать этот фактор. Это позволяет предположить, что моральная сила представляет собой умственную способность преодолевать угрозу, неопределенность и недоверие.105 Из этих соображений Бойд развивает пять понятий, связанных с моральным конфликтом:106</p>
<p>Моральная сила: способность преодолевать угрозу, неуверенность и недоверие.</p>
<p>Моральная победа: победа мужества, уверенности и чувства собственного достоинства над страхом, тревогой и отчуждением при столкновении с угрозой, неопределенностью и недоверием.</p>
<p>Моральное поражение: победа страха, тревоги и отчуждения над мужеством, уверенностью и чувством собственного достоинства при столкновении с угрозой, неопределенностью и недоверием.</p>
<p>Моральные ценности: человеческие ценности, которые позволяют человеку продолжать жить в условиях угрозы, неопределенности и недоверия.</p>
<p>Моральный авторитет: человек или орган, который может придать человеку смелость, уверенность и чувство собственного достоинства, чтобы преодолеть угрозу, неуверенность и недоверие.</p>
<p>Это приводит к двум заключительным слайдам, посвященным сути морального конфликта. Первый (рис. 5.6) представляет собой резюме "что делать". Второй (рис. 5.7) улучшает первый, аналогично двум слайдам о сути маневренного конфликта.</p>
<p>До сих пор было ясно, что мужество, уверенность и esprit of the corps представляют собой позитивные противовесы страху, тревоге и отчуждению. Но это еще не говорит о том, как создавать, поддерживать и использовать моральную силу в собственных войсках. Позитивные противовесы угрозе, неуверенности и недоверию еще предстоит разработать. Они не очень очевидны. Бойд высказывает предположение, основанное, по общему признанию, в немалой степени на его собственной интуиции, что ответ кроется в элементах гармонии, адаптивности и инициативы, предлагая следующее объяснение:107</p>
<p><image l:href="#img_13"/></p>
<p>Рисунок 5.6 Суть морального конфликта (1).</p>
<p>Наличие недоверия подразумевает разрыв или ослабление человеческих связей, которые позволяют людям работать как единое целое в гармонии друг с другом. Это позволяет предположить, что гармония сама по себе представляет собой подходящий противовес недоверию.</p>
<p>В борьбе с неопределенностью адаптивность кажется правильным противовесом. Иначе как можно приспособиться к непредвиденной или непредсказуемой природе неопределенности?</p>
<p>Наконец, в отношении угрозы нельзя быть пассивным. Напротив, необходима инициатива, иначе угроза может свести на нет преимущества, связанные с гармонией и адаптивностью. Интуитивно это говорит о том, что инициатива является правильным противовесом.</p>
<p>Это приводит ко второй развязке сущности морального конфликта (рис. 5.7), которая объединяет негативные и позитивные факторы, наступательную и оборонительную стороны.108</p>
<p>Синтез: модель для успешных операций</p>
<p>Краткий взгляд назад</p>
<p>К этому моменту Бойд уже готов постепенно перейти к абстрактному синтезу динамики и закономерностей побед и поражений. Уже на первых страницах "Паттернов конфликта" он сформулировал цель этой презентации и ряд ключевых тем и предложений. Он провел аудиторию через подробное обсуждение стиля ведения войны, который практиковали Сунь-цзы, Александр, Чингисхан и ранний Бонапарт. Он утверждает, что начиная с поздних наполеоновских сражений и заканчивая Первой мировой войной кровавая и расточительная война на истощение была трагически модной. Решение проблемы дорогостоящей потери гибкости, тупиковой ситуации в окопах было найдено в тактике проникновения. Вместе с развитием концепции блицкрига, партизанской войны в версии Лоуренса и коммунистической революционной войны этот период стал фактическим переоткрытием учения Сунь-цзы. Затем Бойд постепенно переходит на более высокие уровни абстракции в своем сжатии различных стилей ведения войны до ключевых элементов и фундаментальной динамики каждого из них. Теперь он переходит к наиболее общей и абстрактной формулировке сущности стратегии. На двадцати страницах он собирает все воедино, от тактического до грандиозного стратегического уровня, возвращаясь к идеям, которые он прямо выдвинул во введении. Но к этому моменту он уже провел свою аудиторию через 2500 лет военной истории и стратегической мысли, чтобы аргументировать свои положения.</p>
<p><image l:href="#img_14"/></p>
<p>Рисунок 5.7 Суть морального конфликта (2).</p>
<p>На пути к новой концептуализации стратегии</p>
<p>Излагая свои первые идеи, предложения, выводы и соображения, в том числе и те, о которых идет речь в этом эссе, Бойд утверждает, что для любой системы основная цель - уменьшить свободу действий противника и одновременно увеличить нашу свободу действий, чтобы мы могли справиться с событиями, пока они разворачиваются, а он - нет.109 Это также должно быть целью любого военного командира. План достижения этой цели должен включать в себя следующие восемь шагов (в которых легко узнать Сунь-Цзы и Лидделла Харта):</p>
<p>Прощупывайте и проверяйте противника, чтобы выявить его сильные и слабые стороны, его маневры и намерения.</p>
<p>Используйте разнообразные меры, в которых угроза, неуверенность и недоверие переплетаются с двусмысленностью, обманом и новизной, чтобы разорвать моральные узы противника, дезориентировать или исказить его ментальные образы и тем самым замаскировать, исказить и превознести наше присутствие и деятельность.</p>
<p>Выбирайте инициативы и ответы, которые меньше всего ожидаются.</p>
<p>Планирование должно быть сфокусировано на "Schwerpunkt" с "Nebenpunkte", иметь ответвления и продолжения и, таким образом, обеспечивать гибкость.</p>
<p>Угрожайте нескольким и альтернативным целям, двигаясь по путям наименьшего сопротивления, чтобы закрепить и использовать успех.</p>
<p>Используйте, а не разрушайте или уничтожайте те различия, трения, навязчивые идеи и т.д. в организме противника, которые мешают ему справляться со складывающимися обстоятельствами.</p>
<p>Подрывать, дезориентировать, нарушать, перегружать или захватывать уязвимые и критические связи, центры и виды деятельности, которые обеспечивают сплоченность и позволяют осуществлять согласованный цикл OODA, чтобы расчленить организм и изолировать остатки для поглощения или зачистки.</p>
<p>Когда дело доходит до действий, нужно действовать:</p>
<p>OODA" более незаметно, более быстро и более нерегулярно, чтобы сохранить или завоевать инициативу, а также сформировать или сместить основные усилия; неоднократно и неожиданно проникать в уязвимые места и слабые места, выявленные этими усилиями или другими усилиями, которые связывают, отвлекают или отвлекают внимание (и силы) противника в другом месте.</p>
<p>Вся операция должна поддерживаться превосходной мобильной структурой связи. Следует использовать только основные средства материально-технического обеспечения. Концепция командования должна быть в высшей степени децентрализованной в тактическом смысле, чтобы позволить тактическим командирам проявлять инициативу. Она должна быть централизованной на стратегическом уровне, чтобы определять цели, сопоставлять амбиции со средствами, разрабатывать планы, распределять ресурсы и определять направленность общих усилий.110 До сих пор обсуждение Бойда касалось таких элементов, как постановка целей, планирование, действия, поддержка и командование. Несмотря на абстрактность его описания этих элементов, они все еще относятся к тактическому уровню. Он все еще далек от общей теории побед и поражений, в которой тактика (действия) связана со стратегией и общественным уровнем. Итак, отталкиваясь от этой модели успешных операций, Бойд переходит к разработке набора иерархически структурированных связанных определений - или, скорее, новых концептуализаций - тактики, гранд-тактики (оперативного уровня в современном понимании), стратегии и гранд-стратегии. И снова Бойд стремится добраться до сути успеха на еще одном более высоком уровне абстракции, чтобы прийти сначала к "теме дезинтеграции и коллапса", а затем к "теме жизнеспособности и роста".</p>
<p>Сначала он обращается к грандиозному тактическому уровню. Набросанная им ранее схема предполагает, что цель любого командира - проникнуть в систему противника и замаскировать свою собственную систему от любых подобных попыток противника. Необходимо создавать различные впечатления о том, что происходит и что должно произойти. Цель - создать несоответствие между тем, что кажется, и тем, что есть, и вывести противника за пределы его способности адаптироваться. Намерение, сформулированное в плане, требует применения переходных моментов, составляющих часть действия.111 Здесь он подчеркивает элемент неопределенности боя и командования, значимость несоответствий и ценность создания разнообразных впечатлений. Это устойчивые элементы, действительно уязвимые и слабые места, с которыми должны мириться и командиры, и подчиненные. Чтобы подкрепить свою мысль, Бойд возвращается к Наполеону, который утверждал, что:</p>
<p>Искусство сухопутной войны - это искусство гения, вдохновения... Генерал никогда ничего не знает с уверенностью, никогда не видит своего врага ясно, никогда не знает точно, где он находится. Когда армии находятся лицом к лицу, малейшая случайность в земле, малейший лес могут скрыть часть вражеской армии. Самый опытный глаз не может быть уверен, видит ли он всю армию противника или только три четверти. Генерал видит, знает и судит только умом, путем объединения всех рассуждений, своего рода вдохновением".</p>
<p>Первым качеством главнокомандующего является холодная голова, которая получает справедливое впечатление о вещах; он не должен позволять сбивать себя с толку ни хорошими, ни плохими новостями; впечатления, которые он получает последовательно или одновременно в течение дня, должны классифицироваться в его уме таким образом, чтобы занять то место, которого они заслуживают; потому что разум и суждение являются результатом сравнения различных впечатлений, принятых во внимание".112</p>
<p>Если для такого полководца, как Наполеон, элемент суждения перед лицом неопределенности имеет столь большое значение, то он должен занимать видное место в концептуализации грандиозной тактики. Впоследствии Бойд формулирует определение гранд-тактики, которое фокусируется на сознании вражеского командира, на процессе наблюдения и ориентации, но при этом содержит знакомые элементы:</p>
<p>Действуйте внутри OODA-петли противника, или проникните в его мысленное пространство-время, чтобы создать клубок угрожающих и/или неугрожающих событий/усилий, а также постоянно генерировать несоответствия между теми событиями/усилиями, которые противник наблюдает или предвидит, и теми, на которые он должен реагировать, чтобы выжить;</p>
<p>Тем самым вогнать противника в аморфный, угрожающий и непредсказуемый мир неопределенности, сомнений, недоверия, путаницы, беспорядка, страха, паники, хаоса, ... ... и/или загоняет противника внутрь себя;</p>
<p>Таким образом, маневрируя, противник выходит за пределы своих морально-психических и физических возможностей адаптироваться или выстоять, так что он не может ни разгадать наши намерения, ни сосредоточить свои усилия, чтобы справиться с разворачивающимся стратегическим замыслом или связанными с ним решающими ударами, поскольку они проникают, раскалывают, изолируют или обволакивают и ошеломляют его.113</p>
<p>Аналогичные идеи он включил в свои рекомендации для стратегического уровня, который, по его мнению, в определенной степени сопоставим с большим тактическим уровнем. Однако стратегический уровень имеет более высокий уровень агрегирования и сложности, на нем присутствует больше элементов противника и, что важно, более широкий спектр вариантов компенсации и адаптации, а также более широкий театр (как во времени, так и в пространстве) с большим количеством возможностей для манипулирования, запутывания и аннулирования стратегических расчетов и маневров противника. Хотя Бойд в некотором смысле просто повторяет свои предыдущие аргументы, на стратегическом уровне он рассматривает противника уже не как тактические единицы, а как органическое целое, как адаптивную систему, состоящую из множества подсистем. Еще одно отличие заключается в том, что на стратегическом уровне все большее значение приобретает когнитивный элемент. На рисунке 5.8 представлен список методов воздействия Бойда на потенциальное стратегическое поведение противника.114</p>
<p><image l:href="#img_15"/></p>
<p>Рисунок 5.8 Влияние на стратегическое поведение противника.</p>
<p>Это приводит Бойда к выводу, что в общих чертах стратегическая цель состоит в следующем:</p>
<p> Проникнуть в морально-ментально-физическое существо, чтобы разрушить его моральные устои, дезориентировать его умственные образы, нарушить его деятельность и перегрузить его систему, а также подорвать, разбить, захватить или иным образом подчинить те морально-ментально-физические бастионы, связи или действия, от которых он зависит, чтобы разрушить внутреннюю гармонию, вызвать паралич и уничтожить волю противника к сопротивлению.115</p>
<p>В результате получается синтез абстрактных формулировок предписаний действий и целей операций на тактическом, большом тактическом и стратегическом уровнях. В определенном смысле это список того, что "нужно сделать". Однако это не чек-лист для командиров, которому они должны следовать, а переосмысление того, чего следует добиваться в зависимости от уровня сплоченности противника, его способности наблюдать и правильно ориентироваться, а также его способности своевременно и адекватно реагировать. Другими словами, Бойд предлагает идеи по воздействию на способность противника к адаптации, утверждая, что любое физическое движение, а также сокрытие движений должны быть напрямую связаны с когнитивным эффектом, которого вы хотите достичь в процессе OODA противника:116</p>
<p>Тактика</p>
<p>OODA" более незаметно, более быстро и более нерегулярно, чтобы сохранить или завоевать инициативу, а также сформировать или сместить основные усилия; неоднократно и неожиданно проникать в уязвимые места и слабые места, выявленные этими усилиями или другими усилиями, которые связывают, отвлекают или отвлекают внимание (и силы) противника в другом месте.</p>
<p>Великая тактика</p>
<p>Действуйте внутри OODA-петли противника, или проникните в его мысленное пространство-время, чтобы создать клубок угрожающих и/или неугрожающих событий/действий, а также постоянно генерировать несоответствия между теми событиями/действиями, которые противник наблюдает или предвидит, и теми, на которые он должен реагировать, чтобы выжить;</p>
<p>Тем самым вогнать противника в аморфный, угрожающий и непредсказуемый мир неопределенности, сомнений, недоверия, путаницы, беспорядка, страха, паники, хаоса, ... ... и (или) загоняет противника внутрь себя;</p>
<p>Таким образом, маневрируя, противник выходит за пределы своих морально-психических и физических возможностей адаптироваться или выстоять, так что он не может ни разгадать наши намерения, ни сосредоточить свои усилия, чтобы справиться с разворачивающимся стратегическим замыслом или соответствующими решающими ударами, когда они проникают, раскалывают, изолируют или обволакивают и ошеломляют его.</p>
<p>Стратегия</p>
<p>Проникнуть в морально-ментально-физическое существо, чтобы разрушить его моральные устои, дезориентировать его умственные образы, нарушить его деятельность и перегрузить его систему, а также подорвать, разбить, захватить или иным образом подчинить те морально-ментально-физические бастионы, связи или виды деятельности, от которых он зависит, чтобы разрушить внутреннюю гармонию, вызвать паралич и уничтожить волю противника к сопротивлению.</p>
<p>Стратегическая цель</p>
<p>Снижайте возможности противника, одновременно повышая нашу способность адаптироваться как единое целое, чтобы противник не мог справиться с ситуацией, а мы могли справляться с событиями/действиями по мере их развития.</p>
<p>Тема дезинтеграции и распада</p>
<p>Название игры</p>
<p>Бойд признает, что пока это упражнение не дало результатов, которые бы существенно отличались от разрушительных идей "истощение-маневр-мораль", воспроизведенных в синтезе "Категорий конфликта". Требуется большее, чтобы обнажить сущность победы и поражения. Впоследствии он переработал и "Категории конфликта", и приведенный выше список идей в следующую схему, еще раз показав глубокий смысл идеи быстрого цикла OODA и развеяв представление о том, что простое информационное превосходство или превосходство в скорости командования и управления является сутью этой идеи. В этой схеме Бойд уловил и объединил элементы маневра и морального конфликта, а также элемент описания грандиозной тактики. К этому моменту он пришел к взгляду на стратегию, который фокусируется на тех элементах, которые позволяют сложным социальным структурам существовать и функционировать целенаправленно, а также адаптироваться к изменениям в окружающей среде. Постепенно его словесные обороты становятся все более абстрактными, общими и концептуальными по своей природе и все менее узнаваемыми как основанные на военной истории (рис. 5.9).117</p>
<p>Его целостный подход и взгляд на противника как на сложную адаптивную систему еще больше проявляется в последующих слайдах, которые приводят его к формулировке не что иное, как "Тема для жизнеспособности и роста". Бойд продолжает разбирать и перекомбинировать свои идеи, уделяя особое внимание элементу сплоченности. Не проявление силы, а порождающая ее сплоченность должна быть в центре внимания при планировании, ибо "основополагающая идея" темы "Дезинтеграция и коллапс" заключается именно в этом:118</p>
<p>Если не удастся проникнуть в морально-ментально-физическое существо противника и разорвать те взаимодействующие связи, которые позволяют ему существовать как органическое целое, если не удастся подорвать, разрушить, захватить или иным образом подчинить те морально-ментально-физические бастионы, связи или виды деятельности, от которых он зависит, будет очень трудно, если вообще возможно, подавить волю противника к сопротивлению.</p>
<p>Затем Бойд переключается на значение слова "проникнуть". Если посмотреть под другим углом, то вышеприведенное наблюдение можно перефразировать, чтобы получить название игры как:119</p>
<p><image l:href="#img_16"/></p>
<p>Рисунок 5.9 Тема дезинтеграции и коллапса.</p>
<p>Морально-ментально-физически изолировать противника от союзников или любой внешней поддержки, а также изолировать элементы противника или противников друг от друга и ошеломить их, будучи в состоянии проникнуть и расколоть их морально-ментально-физическое существо на любом и всех уровнях.</p>
<p>С этой точки зрения возникает связь между военной стратегией и гранд-стратегией, которая включает в себя другие источники силы, национальную общественную поддержку, идеологию и т. д. Или, если сформулировать вопрос, который Бойд задает своей аудитории: "Как связать тактические и стратегические понятия или тему дезинтеграции и краха с национальной целью?". И снова он дает ответ: "Через разумную гранд-стратегию, которая это сделает":</p>
<p>Поддержите национальную цель.</p>
<p>Накаляйте нашу решимость, истощайте решимость противника и привлекайте тех, кто не готов.</p>
<p>Завершите конфликт на выгодных условиях.</p>
<p>Убедитесь, что условия конфликта и мира не создают предпосылок для (неблагоприятных) будущих конфликтов.120</p>
<p>По его мнению, гранд-стратегия, прежде всего, должна быть привлекательной идеей или набором целей и интересов, которые вдохновляют и объединяют население, а также союзников и тех, кто не привержен идее. Гранд-стратегия напрямую связана с главной национальной целью, которую Бойд ранее рассматривал как дарвиновское стремление к улучшению приспособленности нации к выживанию в динамичной среде, и должна быть ее функцией. Суть гранд-стратегии заключается в следующем:</p>
<p>Формируйте стремление к национальной цели таким образом, чтобы не только усилить наш дух и силу (при этом подрывая и изолируя наших противников), но и повлиять на неприверженных или потенциальных противников, чтобы они прониклись нашей философией и сопереживали нашему успеху.</p>
<p>Поэтому грандиозная стратегия должна разрабатываться на основе:</p>
<p>Понимание глубинных собственных интересов, критических разногласий, внутренних противоречий, трений, навязчивых идей и т. д., с которыми приходится сталкиваться как нам, так и не приверженцам, а также любым потенциальным или реальным противникам.121</p>
<p>Стратегия как способ поведения</p>
<p>Затем Бойд представляет объединенный набор предписаний, касающихся способов поведения, которые способствуют успеху и выживанию на различных уровнях в иерархическом порядке.122</p>
<p>Национальная цель</p>
<empty-line/>
<p>Улучшение физической формы, как органического целого, чтобы сформировать и справиться с постоянно меняющейся окружающей средой.</p>
<p>Гранд-стратегия</p>
<empty-line/>
<p>Формирует стремление к национальной цели таким образом, чтобы не только усилить наш дух и силу (при этом подрывая и изолируя наших противников), но и повлиять на неприверженных или потенциальных противников так, чтобы они прониклись нашей философией и прониклись сочувствием к нашему успеху.</p>
<p>Стратегическая цель</p>
<empty-line/>
<p>Уменьшить возможности противника и одновременно повысить нашу способность адаптироваться как единое целое, чтобы противник не мог справиться с ситуацией, а мы могли справляться с событиями/действиями по мере их развития.</p>
<p>Стратегия</p>
<empty-line/>
<p>Проникнуть в морально-ментально-физическое существо, чтобы разрушить его моральные устои, дезориентировать его ментальные образы, нарушить его деятельность и перегрузить его систему, а также подорвать, разбить, захватить или иным образом подчинить те морально-ментально-физические бастионы, связи или виды деятельности, от которых он зависит, чтобы разрушить внутреннюю гармонию, вызвать паралич и уничтожить волю противника к сопротивлению.</p>
<p>Великая тактика</p>
<p>Действуйте внутри OODA-петли противника, или проникните в его мысленное пространство-время, чтобы создать клубок угрожающих и/или неугрожающих событий/действий, а также постоянно генерировать несоответствия между теми событиями/действиями, которые противник наблюдает или предвидит, и теми, на которые он должен реагировать, чтобы выжить;</p>
<p>Таким образом,</p>
<p>Вмешать противника в аморфный, угрожающий и непредсказуемый мир неопределенности, сомнений, недоверия, путаницы, беспорядка, страха, паники, хаоса... ...и (или) загнать противника внутрь себя;</p>
<p>Таким образом,</p>
<p>Маневрирование противника за пределами его морально-психических и физических возможностей адаптироваться или выстоять, так что он не сможет ни разгадать наши намерения, ни сосредоточить свои усилия, чтобы справиться с разворачивающимся стратегическим планом или соответствующими решающими ударами, когда они проникают, раскалывают, изолируют или охватывают, и ошеломляют его.</p>
<p>Тактика</p>
<p>OODA" более незаметно, более быстро и более нерегулярно, чтобы сохранить или завоевать инициативу, а также сформировать или сместить основные усилия; неоднократно и неожиданно проникать в уязвимые места и слабые места, выявленные этими усилиями или другими усилиями, которые связывают, отвлекают или отвлекают внимание (и силы) противника в другом месте.</p>
<p>Бойд объясняет, как национальная цель и гранд-стратегия, которые, как правило, носят конструктивный характер, напрямую связаны и гармонично сочетаются со стратегической целью, стратегией, гранд-тактикой и тактикой, несмотря на то, что эти четыре составляющие носят деструктивный характер. Это важный раздел, поскольку он дает представление о его взглядах на главную цель войны, а также о его тесной связи с Сунь-цзы, Фуллером и Лидделлом Хартом.</p>
<p>Вслед за обсуждением недостатков войны на истощение и восхвалением альтернатив морального и маневренного конфликта, Бойд объясняет, что:123</p>
<p>. . применение этих четырех последних стратегических и тактических понятий позволяет настоящему руководству избежать больших потерь, избежать широкомасштабных разрушений и одержать быструю победу. В сочетании с разрушенной сплоченностью, параличом и быстрым крахом, демонстрируемым существующим режимом противника, это создает впечатление его коррумпированности, некомпетентности и непригодности к управлению. В этих условиях лидеры и государственные деятели, предлагающие щедрые условия, могут стать основой для жизнеспособного мира. В этом смысле первые два и последние четыре понятия могут гармонично сочетаться друг с другом.</p>
<p>Тема для жизнеспособности и роста</p>
<p>Бойд все еще не удовлетворен тем, что деструктивный элемент недостаточно уравновешен осознанием важности конструктивного элемента для национального выживания, утверждая, что</p>
<p>до этого момента - путем многократного добавления, вычеркивания и повторного объединения множества различных, но схожих идей и мыслей - мы рассмотрели природу конфликта, выживания и завоевания множеством различных способов. Обзор и дальнейшие манипуляции с идеями и мыслями, которые формируют эти различные пути, позволяют предположить, что для достижения успеха в долгосрочной перспективе и в самых сложных условиях необходимо некое объединяющее видение, которое можно использовать для привлечения неприверженных, а также для повышения решимости и драйва дружественных сил и для снижения или подрыва решимости и драйва противника.</p>
<p>Другими словами, необходимо такое благородное и привлекательное видение человеческой природы, которое не только притягивало бы неприверженных и возвеличивало дух и силу своих приверженцев, но и подрывало бы преданность и решимость любых конкурентов или противников. Более того, такое объединяющее понятие должно быть настолько убедительным, чтобы служить катализатором или маяком, вокруг которого развиваются те качества, которые позволяют коллективной сущности или органическому целому повышать свой статус в схеме вещей. Другими словами, мы говорим о необходимости супраориентации или центра тяжести, позволяющего лидерам и другим авторитетам вдохновлять своих последователей и членов на активные действия, направленные на противостояние и преодоление всех препятствий, стоящих на пути.124</p>
<p>В этом разделе Бойд снова, но теперь уже под другим углом и на уровне общества, раскрывает элементы, способствующие развитию инициативы и гармонии - два из четырех жизненно важных элементов для выживания, которые он уже представил на странице 12 презентации. Темы, которые он считает жизненно важными для успеха, концептуально весьма схожи. Например, Бойд рассматривает объединяющее видение как еще один способ достижения неявного контроля. Действительно, Бойд делает полный круг в своей формулировке "темы для жизнеспособности и роста" (рис. 5.10).</p>
<p><image l:href="#img_17"/></p>
<p>Рисунок 5.10 Тема жизнеспособности и роста.</p>
<p>Приложение</p>
<p>Пересмотр "Сунь-цзы", закрепление ключевых тем</p>
<p>В этом разделе Бойд проводит экскурс по ранним военным кампаниям Германии в Польше, Низких странах, Франции и России. В этом отношении данный раздел напоминает ранее рассмотренный раздел под названием "Исторические снимки". Однако важность этого раздела заключается не столько в историческом анализе и иллюстрациях. Напротив, актуальность этого раздела заключается в том, как он показывает, что военный успех является результатом диалектического процесса адаптации и контр-адаптации, формирования и становления. Для иллюстрации этого он использует динамику "блиц-контрблиц". Это кажется просто расширением предыдущих разделов. Однако теперь он еще больше, чем раньше, связывает динамику с когнитивным элементом войны. Он возвращается к Сунь-цзы, чтобы объяснить и вновь подчеркнуть этот ключевой аргумент, на который он уже часто ссылался.</p>
<p>С одной стороны, дискуссия является повторением его предыдущих замечаний о контрблице, но теперь со следующей центральной темой: на всех уровнях командования важно когнитивное воздействие финтов, маневров, атак, отступлений, угроз, огневых столкновений и т. д. В совокупности они представляют собой информацию, и эта информация может выявить закономерность, а распознав закономерность, противник может сделать прогноз относительно дальнейших действий. Следовательно, суть игры заключается в том, чтобы сознательно сформировать у противника представление о разворачивающейся перед ним схеме действий, скрыв при этом реальную картину.</p>
<p>Бойд снова подчеркивает связь между физическими событиями и когнитивным воздействием, и теперь он доводит это до логического завершения: когнитивное воздействие должно быть основным обоснованием для разработки тактики, гранд-тактики и стратегии.</p>
<p>Предвидение и суждение играют здесь центральную роль. Влияние Сунь-цзы очевидно не только потому, что он включает Сунь-цзы в названия слайдов 146-56, но и потому, что он много заимствует из "Искусства войны" Сунь-цзы, с такими идеями, как чэн/чжи, пустое и существенное, идея бесформенности и непостижимости, перекликающихся между собой.</p>
<p>Цель блица и контрблица, по мнению Бойда, состоит в том, чтобы "ослепить" противника независимо от обстоятельств.125 "Человеческая склонность к созданию ментальных шаблонов" сразу же наводит на мысль о том, что важно сформировать впечатление противника. В переводе на защиту от блица формирование впечатления противника достигается путем расстановки элементов защиты как основы для того, чтобы направить противника на формирование или проецирование шаблонов на среду, с которой он сталкивается. Другими словами, необходимо подчеркнуть определенные особенности, чтобы разведка, разведка, патрули и другие наблюдательные действия противника создали мысленные картины того, что мы, как кажется, делаем. В этом смысле мы заставляем противника проецировать ритм, а также ощущение или гештальт на окружающую среду. Естественно, говорит Бойд своей аудитории, в связи с этим возникает вопрос: Как мы хотим, чтобы наша поза показалась противнику, т. е. какую мысленную картину мы хотим создать в его сознании?126</p>
<p>Построение обороны на этой основе, очевидно, довольно сильно отличается от обычных факторов, определяющих тактику и гранд-тактику, которые, как правило, были связаны с местностью, позицией и силой противника. После буквального повторения "действий" для контр-блица на слайде 105,127 Бойд показывает, что на стратегическом уровне игра в контрблиц заключается в следующем:</p>
<p>Переход от такой двусмысленной или вводящей в заблуждение позиции к обороне с использованием альтернативных каналов, секторов или зон путем ослабления одних секторов или зон для усиления других.</p>
<p>Основная идея заключается в том, чтобы мыслить в терминах каналов, проходов и перчаток (а не просто поясов, полос и фронтов), так что засадные перчатки будут естественным образом развиваться или создаваться для борьбы как с передовыми, так и с боковыми (развернутыми) наступательными действиями противника. Таким образом, засадные перчатки могут быть созданы на любом уровне - от взвода до театра военных действий.128</p>
<p>На тактическом уровне следует использовать препятствия, задерживающие действия, атаки с наскока (обратите внимание на включение партизанской тактики) и/или приманки для отступления в разреженных секторах/зонах вместе с "формирующими" и "разрушающими" действиями, чтобы дезориентировать противника, а также навалиться на него или растянуть его маневр. Эти действия должны сопровождаться огнем и движением (из собственных укрепленных соседних секторов/зон) во фланг и/или тыл противника. Это позволит замедлить темп противника и "сбить его с пути", или, наоборот, направить импульс. После этого натиск может быть либо обезглавлен, либо, в случае растяжения, нарушена сплоченность натиска.129</p>
<p>Когнитивные эффекты этих действий - вот что важно, и эти когнитивные эффекты приведут к ответной реакции противника, которая в определенной степени предсказуема, формируя, таким образом, действия противника. Как объясняет Бойд:</p>
<p>Мысленная картина</p>
<p>Подумайте о препятствиях, задержках, наездах и отступлениях с приманкой, а также о формировании и прерывании действий как о "Ченге" или "Небенпункте" для создания брешей, открытых флангов и уязвимых тылов путем нагромождения/затруднения или растягивания маневра противника.</p>
<p>Думайте о маневре Ch'i или Schwerpunkt (огонь и движение), наносящем неожиданный удар через бреши во фланг/тыл противника или в слепую сторону, как о решающем ударе, чтобы разорвать противника на части и раскатать его изолированные остатки.130</p>
<p>Аналогичный смысл заложен и в других сопутствующих воздушных и наземных разведывательных и наступательных действиях. Они служат для преследования и задержки противника, для его дезориентации и в то же время предоставляют информацию собственному старшему командованию, чтобы помочь ему решить, какие сектора следует ослабить, а какие усилить.131 Многочисленные контрудары, взаимодействие Nebenpunkte и Schwerpunkte, срывают наступление противника, заставляют его допускать бреши и растягивать свои силы. Быстрые переброски сил могут усилить успешную небольшую контратаку и превратить ее в "супер-контратаку" (Schwerpunkt). Такие маневры эффективны не только благодаря задержке продвижения, но и потому, что заставляют противника быть "озабоченным преодолением проблемы, поставленной Super Nebenpunkte". Такие контр-блиц действия поддерживают давление на противника, который теперь постоянно вынужден приспосабливаться к многочисленным резким и нестандартным изменениям.132</p>
<p>Общая идея контр-Блитца, по мнению Бойда, заключается в следующем:</p>
<p>Разберите противника на части и приведите его к краху, заставив его генерировать или проецировать мысленные образы, которые не согласуются ни с более быстрым темпом/ритмом, ни со скрытой формой скоротечных моделей маневров, с которыми он должен бороться.133</p>
<p>После семнадцатистраничного обсуждения немецких блиц-кампаний и успешного русского контр-блица, которые служат иллюстрацией этой основополагающей идеи, Бойд переходит к разделу Patterns of Conflict, в котором он на пяти страницах связывает воедино различные ключевые идеи и делает вывод о своем взгляде на искусство успеха.</p>
<p>Подведение итогов, или прохождение полного круга</p>
<p>Смысл "вхождения в петлю OODA</p>
<p>Заключительная часть представляет собой высококонцептуальный синтез и переформулирование всех его предыдущих аргументов, идей и тем. Она включает прямые ссылки на его самые ранние интуитивные замечания, а также на его последний аргумент о важности формирования восприятия противника. Здесь он отказывается от разделения на тактический, большой тактический и стратегический уровни, но объединяет их. Он нигде не ссылается на истощение, маневр или моральный конфликт, но объединяет суть двух последних. Он пытается отделить и перекомбинировать еще больше, чем раньше, чтобы прийти к самой краткой формуле объяснения успеха и неудачи в конфликте. В некотором смысле это подведение итогов - его способ доказать, что он подтвердил утверждения, сделанные им в первом разделе "Паттернов конфликта". На слайде 12 он утверждал, что "разнообразие, быстрота, гармония и инициатива - вот ключевые качества, которые позволяют человеку формировать и адаптироваться к постоянно меняющейся среде". В "Заключении" он сосредоточился именно на этих четырех элементах, чтобы прийти к наиболее сжатой концептуализации "Искусства успеха". По мнению Бойда, суть книги заключается в следующем:134</p>
<p>Выживает и доминирует тот, кто готов и способен взять на себя инициативу по использованию разнообразия, быстроты и гармонии - как основы для создания, а также адаптации к более нечетким - более нерегулярным - более быстрым изменениям ритма и паттерна, но при этом формирует фокус и направление усилий.</p>
<p>или наоборот Тот, кто не хочет или не может взять на себя инициативу по использованию разнообразия, быстроты и гармонии, ... идет ко дну или выживает, чтобы стать доминирующим.</p>
<p>Игра заключается в следующем:</p>
<p>Создавайте клубок угрожающих и/или неугрожающих событий/действий, а также постоянно создавайте несоответствия между теми событиями/действиями, которые противник наблюдает или воображает (Cheng/Nebenpunkte), и теми, на которые он должен реагировать (Ch'i/Schwerpunkt) в качестве основы для</p>
<p>Проникнуть в организм противника, чтобы разорвать его моральные связи, дезориентировать его умственные образы, нарушить его деятельность и перегрузить его систему, а также подорвать, разрушить, захватить или иным образом подчинить те морально-ментально-физические бастионы, связи или действия, от которых он таким образом зависит</p>
<p>Разбейте противника на части, парализуйте его и уничтожьте его волю к сопротивлению.</p>
<p>Способ достижения этой цели, в самых общих чертах, заключается в следующем:</p>
<p>Проникните в контуры наблюдения-ориентации-решения-действия противника (на всех уровнях), действуя более тонко, более нечетко, более нестандартно и быстро - и при этом создавая видимость иного.135</p>
<p>Затем Бойд добавляет короткое, но новое обсуждение последствий этих наблюдений, в частности того, как они соотносятся с разнообразием, быстротой, гармонией и инициативой. В это обсуждение он вставляет идею Сунь-Цзы о текучести, важную тему из его эссе "Разрушение и созидание", элемент организационной сложности, а также приведенную выше дискуссию о распознавании образов. Бойд утверждает, что:136</p>
<p>В тактическом смысле эти многомерные взаимодействия предполагают спонтанное, синтетическое/творческое и текучее действие/противодействие, а не пошаговую, аналитическую/логическую и дискретную игру "ход/противоход".</p>
<p>Принимая эту идею, мы должны признать, что повышенная сложность подразделений (с увеличенной умственной и физической нагрузкой) не усиливает спонтанную синтетическую/творческую деятельность. Скорее, она ограничивает возможности для этих своевременных действий/контрдействий.</p>
<p>Или, говоря иначе, сложность (техническая, организационная, оперативная и т. д.) приводит к тому, что и командиры, и подчиненные оказываются в плену собственной внутренней динамики или взаимодействий - следовательно, они не могут адаптироваться к быстро меняющимся внешним (или даже внутренним) обстоятельствам.</p>
<p>В стратегическом смысле эти взаимодействия говорят о том, что нам необходимо разнообразие возможностей, а также быстрота их реализации и перехода от одной к другой. Почему?</p>
<p>Способность одновременно и последовательно генерировать множество различных возможностей, а также быстро реализовывать их и переключаться между ними позволяет неоднократно генерировать несоответствия между событиями/действиями, которые противник наблюдает или воображает, и теми, на которые он должен реагировать (чтобы выжить).</p>
<p>Не имея разнообразных возможностей, противник получает возможность читать, а также адаптироваться к событиям и усилиям по мере их разворачивания.</p>
<p>Объединив их, в частности комментарий об организационной сложности, а также другие комментарии и соображения (включая клаузевицкую концепцию трения), связанные с четырьмя элементами - разнообразием/быстротой/гармонией/инициативой, - Бойд показывает, что и как способствует победе, связывая их со способностью к адаптации. Он утверждает, что "Разнообразие и быстрота позволяют увеличить трение противника, а значит, растянуть его время на ответ. Гармония и инициатива стоят и работают на противоположной стороне, уменьшая собственное трение, а значит, сжимая собственное время для направленного использования разнообразия/быстроты". В целом разнообразие/скорость/гармония/инициатива позволяют человеку:</p>
<p>Действуйте внутри контуров наблюдения-ориентации-решения-действия противника, чтобы вовлечь его в мир неопределенности, сомнений, недоверия, путаницы, беспорядка, страха, паники, хаоса, ... ... и/или загнать противника внутрь себя, чтобы он не мог справиться с событиями/действиями, которые разворачиваются.</p>
<p>Одновременно с этим, продолжает Бойд, "многократно повторяя петли OODA, обращаясь к идеям, воплощенным в "Большой стратегии" и "Теме жизнеспособности и роста", мы можем развиваться и использовать разнообразие/быстроту/гармонию/инициативу в качестве основы для:</p>
<p>Формируйте или влияйте на события таким образом, чтобы не только усилить наш дух и силу (изолируя при этом наших противников и подрывая их решимость и стремление), но и повлиять на неприверженных или потенциальных противников, чтобы они прониклись нашей философией и сопереживали нашему успеху.137</p>
<p>Искусство успеха</p>
<p>Наконец, Бойд приходит к своей "ореховой скорлупе" - формулировке того, что представляет собой "Искусство успеха". Два предложения, в которых изложена эта точка зрения, не выглядят убедительно, если читать их по отдельности. Действительно, они могут показаться упрощенными. Однако если читать их в контексте всего разговора, который он до сих пор вел со своей аудиторией, различных упражнений в абстрагировании, в отбрасывании и объединении, то эта последняя попытка добраться до сути вещей содержит целый мир смыслов, теорий, теоретиков, школ мысли и концепций. Каждое слово уже обсуждалось ранее и стало обозначением целого ряда мыслей. И в этих нескольких словах Бойд одновременно завершает и фиксирует дискуссию, охватывающую 2500 лет военной истории и стратегической теории. В нескольких концептуально насыщенных, но очень абстрактных словах ему удается логически связать "дела" на тактическом, гранд-тактическом, стратегическом и гранд-стратегическом уровнях, темы морального и маневренного конфликта, темы жизнеспособности и роста, а также дезинтеграции и краха. Бойд советует добиваться успеха следующим образом:138</p>
<p>Искусство успеха</p>
<p>Создавайте видимость неразрешимой криптограммы, действуя целенаправленно, чтобы проникнуть в уязвимые места и слабости противника, изолировать его от союзников, разорвать его на части и сломить его волю к сопротивлению;</p>
<p>формировать или влиять на события так, чтобы не только превозносить свой дух и силу, но и воздействовать на потенциальных противников, а также на тех, кто еще не определился, чтобы они прониклись нашей философией и сопереживали нашему успеху.</p>
<p>Первое предложение - это совет оставаться, по словам Сунь-Цзы, непостижимым для противника, но при этом действовать слаженно на нескольких уровнях войны и в разных измерениях. Если эта часть включает в себя физические действия, то второе предложение относится исключительно к моральным, идеологическим и политическим аспектам стратегии.</p>
<p>В эпилоге Бойд сравнивает свои аргументы с привычными принципами ведения войны. Эти принципы предполагают определенность и выглядят как контрольный список для достижения успеха. Это делает их популярными. Чтобы удовлетворить тех, кто предпочитает краткий список "необходимых действий", Бойд предлагает список, который в достаточной степени отражает его мысли, но не может быть истолкован как "принципы". Они охватывают физическое, временное и когнитивное измерения. Они касаются адаптивности и включают в себя взгляд на противника как на адаптивный организм. Вместо принципов Бойд называет их:139</p>
<p>Подходящие кусочки и детали</p>
<p>Сжимайте собственное время и растягивайте время противника.</p>
<p>Создайте неравное распределение как основу для концентрации морально-ментально-физических усилий для достижения локального превосходства и решающего рычага.</p>
<p>Уменьшите собственное трение (или энтропию) и увеличьте трение (или энтропию) противника.</p>
<p>Действуйте внутри контуров наблюдения-ориентации-решения-действия противника или проникните в его мысленное пространство-время.</p>
<p>Проникайте в организмы противника и приводите его к краху.</p>
<p>Усильте наш дух и силу, оттолкните противников и привлеките тех, кто еще не посвятил себя делу.</p>
<p>Центральная тема", которой Бойд завершает свой масштабный поиск закономерностей конфликта, заключена в этих последних словах:</p>
<p>Развивайте и используйте проницательность/инициативность/адаптивность/гармонию вместе с объединяющим видением, через великий идеал, всеобъемлющую тему или благородную философию, как основу для:</p>
<p>Формировать или влиять на события таким образом, чтобы не только укреплять наш дух и силу, но и воздействовать на неприверженных или потенциальных противников, чтобы они прониклись нашей философией и сопереживали нашему успеху, И все же быть в состоянии</p>
<p>Действуйте внутри контуров наблюдения-ориентации-решения-действия противника или проникайте в его ментальное пространство-время, как основа для этого:</p>
<p>Проникнуть в морально-психическое и физическое существо противника, чтобы изолировать его от союзников, разорвать его на части и уничтожить его волю к сопротивлению.</p>
<p>Заключительные слова</p>
<p>В книге "Patterns of Conflict" Бойд, таким образом, предлагает своей аудитории новый взгляд на военную историю. С помощью концептуальных линз, предложенных ему наукой, с неопределенностью как ключевой проблемой, которую приходится преодолевать организмам и организациям, он проливает новый свет на динамику войны. Он вводит знакомые и некоторые новые тематические исследования и теории. В частности, во второй половине презентации Бойд меняет уровень абстракции. Применяя в своем исследовании процесс разрушения и созидания, он выявляет глубинную динамику каждой категории военных действий и выражает ее все более абстрактным и концептуальным образом. В этом неявно проявляется все большее применение системно-теоретических перспектив. Выражаясь в контексте адаптации, он показывает концептуальное сходство между очень разными способами ведения войны. Постепенно он разворачивает новую концепцию тактики, гранд-тактики, стратегии и гранд-стратегии, которая вращается вокруг процесса адаптации, в котором постоянно участвуют открытые, сложные адаптивные системы. Следующие доклады развивают представленные здесь аргументы.</p>
<p> </p>
<p><strong>6. Разведка и доработка</strong></p>
<p>Введение</p>
<p>В этой главе представлены остальные пять брифингов Бойда. Их можно рассматривать как упражнение в исследовании и уточнении идей, представленных в эссе и "Схемах конфликта". В презентации под названием Organic Design for Command and Control Бойд продолжает аргументы, изложенные им в Patterns, но теперь фокусируется на неявных договоренностях, которые позволяют сотрудничать в сложных, конкурентных, быстро меняющихся ситуациях. В "Стратегической игре в ? и ?" акцент делается на мысленных поворотах, которые мы предпринимаем, чтобы найти подходящие схемы или конструкции для реализации наших целей или задач. Она направлена на раскрытие еще более фундаментальной абстрактной динамики, чем та, которую он представил в "Узорах". В "Откровении" Бойд делает видимым метафорическое послание, вытекающее из "Дискурса". Это повторение послания о Разрушении и Созидании, которое он подробно и в менее философских терминах исследует в "Концептуальной спирали". В заключительной презентации, "Суть победы и поражения", Бойд в последний раз в еще более сжатой форме синтезирует основные идеи в целостную всеобъемлющую структуру. Всего на нескольких страницах и в графическом изображении петли OODA ему удается объединить Поланьи, Куна, Поппера, Гелл-Манна, Сунь-Цзы и Лидделла Харта.</p>
<empty-line/>
<p>Органическая конструкция для командования и управления</p>
<p>Введение</p>
<p>Только открытые системы могут адекватно адаптироваться к изменениям, поэтому организму необходимо поддерживать взаимодействие с окружающей средой, чтобы выжить, как утверждал Бойд. В военных организациях это входит в компетенцию системы командования и управления. В книге Organic Design for Command and Control он разрабатывает параметры адекватной концепции командования и управления. В брифинге отражены выводы, сделанные в книге "Patterns of Conflict", в частности в разделах о блицкриге и маневренном конфликте, а также в нескольких исследованиях, посвященных лидерству, командованию и сплоченности небольших подразделений. В библиографии Patterns of Conflict от декабря 1986 года перечислены исследования о генералах Бонапарте, Гранте, Ли, Паттоне, Чингисхане, Гудериане, прусской системе генерального штаба, немецком генералитете во время Второй мировой войны, тактическом гении, морали, несколько тематических исследований по командованию и управлению и автобиографические работы генералов Эрвина Роммеля и Хайнца Гудериана.1</p>
<p>Вдохновением для него также послужили некоторые фиаско, свидетелем которых он стал во время учений и операций вооруженных сил США, например, неудачная операция по эвакуации "Пустыня I" в Иране. Отражая программу Движения за военную реформу, он отмечает в своем предисловии, что обычная "институциональная реакция на такие неудачи - это все более и более совершенные датчики, все больше средств связи, все более и более совершенные устройства отображения, все больше спутников, все более и более совершенные центры синтеза и т. д. - все это связано в одну гигантскую, полностью информированную, полностью способную систему командования и управления". Такой образ мышления делает акцент на аппаратном обеспечении как решении".2 Подход Бойда ориентирован на процесс, или, по его словам, "я думаю, что есть другой путь, путь, который подчеркивает неявную природу человеческих существ". В этом смысле последующее обсуждение раскроет, что мы подразумеваем под неявной природой и органическим дизайном".3</p>
<empty-line/>
<p>Критерии командования и управления</p>
<p>Он начинает с того, что излагает некоторые руководящие мысли в качестве фона для остальной части своей аргументации, подобно тому, как он сделал это на первых страницах "Схем конфликта", фактически предлагая набор критериев, на основе которых должна быть разработана философия командования и управления. Он утверждает, что мы:</p>
<p>Необходимы проницательность и видение, чтобы раскрыть планы и действия противника, а также "предвидеть" собственные цели и соответствующие планы и действия.</p>
<p>Нужен фокус и направление для достижения какой-то цели или задачи.</p>
<p>Нужна адаптивность, чтобы справляться с неопределенными и постоянно меняющимися обстоятельствами.</p>
<p>Нуждаются в безопасности, чтобы оставаться непредсказуемыми.4</p>
<p>Также предлагается обоснование этих критериев, которое тесно связано с двумя вариантами набора из четырех элементов, представленных им в "Паттернах конфликта":</p>
<p>разнообразие/рапид/гармония/инициатива (Patterns of Conflict, p. 12);</p>
<p>Проницательность/инициативность/адаптивность/гармония (Patterns of Conflict, p. 185).</p>
<p>Как объясняет Бойд,</p>
<p>Без проницательности и видения невозможно ориентироваться как в настоящем, так и в будущем. Без фокуса и направления, подразумеваемых или явных, не может быть ни гармонии усилий, ни инициативы для энергичных действий. Адаптивность подразумевает разнообразие и быстроту. Без разнообразия и быстроты невозможно ни быть непредсказуемым, ни справляться с меняющимися и непредвиденными обстоятельствами. Без безопасности человек становится предсказуемым, а значит, теряет все преимущества вышеперечисленного.5</p>
<p>Исходя из этого, Бойд приступает к разработке нормативного взгляда на дизайн командования и управления. Как и в Patterns of Conflict, он начинает с некоторых "примеров из исторической среды", предлагая девять цитат от девяти практиков, включая его самого (см. вставку 6.1):6</p>
<p>Сунь-цзы (около 400 г. до н.э.)</p>
<empty-line/>
<p> Прощупывайте силы противника, чтобы выявить его сильные и слабые стороны, схемы передвижения и намерения. Формировать восприятие мира противником, чтобы манипулировать его планами и действиями. Применяйте маневры Чэн/Ч'И, чтобы быстро и неожиданно обрушить силу на слабые стороны.</p>
<empty-line/>
<p> </p>
<p>Бурсе (1764-71)</p>
<p> План должен иметь несколько ответвлений... Следует... ввести противника в заблуждение и заставить его представить, что основные усилия приходятся на какую-то другую часть. И ... нужно быть готовым извлечь выгоду из второй или третьей ветви плана, не давая противнику времени на ее рассмотрение".</p>
<empty-line/>
<p> </p>
<p>Наполеон (начало 1800-х годов)</p>
<p> Стратегия - это искусство использования времени и пространства. Последнего я опасаюсь меньше, чем первого. Пространство мы можем восстановить, время - никогда. Я могу проиграть битву, но никогда не потеряю ни минуты. Все военное искусство состоит в хорошо продуманной и осмотрительной обороне, за которой следует быстрая и дерзкая атака.</p>
<p> </p>
<p>Клаузевиц (1832)</p>
<empty-line/>
<p> Трение (которое включает в себя взаимодействие многих факторов, таких как неопределенность, психологические/моральные силы и эффекты и т.д.) препятствует деятельности. Трение - единственное понятие, которое более или менее соответствует факторам, отличающим реальную войну от войны на бумаге. В этом смысле трение представляет собой климат или атмосферу войны.</p>
<empty-line/>
<p> </p>
<p>Жомини (1836)</p>
<p> Свободными и быстрыми движениями несите основные силы (последовательно) против частей противника.</p>
<p> </p>
<p>Н.Б. Форрест (1860-е гг.)</p>
<p> Взять самого шустрого с самым шустрым. Блюментритт (1947) Весь метод оперативного и тактического руководства основывался на ... быстрой краткой оценке ситуации, ... быстром принятии решения и быстром исполнении, по принципу: каждая минута опережения противника - это преимущество.</p>
<empty-line/>
<p> </p>
<p>Балк (1980)</p>
<p> Акцент на создании неявных связей или уз, основанных на доверии, а не недоверии, которые позволяют подчиненным проявлять воображение и инициативу, но при этом гармонично вписываются в намерения вышестоящих командиров. Преимущество: внутренняя простота, позволяющая быстро адаптироваться.</p>
<empty-line/>
<p> </p>
<p>Искренне ваш</p>
<empty-line/>
<p> Действуйте внутри контуров наблюдения-ориентации-решения-действия противника, чтобы вовлечь его в мир неопределенности, сомнений, недоверия, путаницы, беспорядка, страха, паники, хаоса... и/или загнать противника внутрь себя, чтобы он не мог справиться с событиями/действиями по мере их разворачивания.</p>
<empty-line/>
<p> </p>
<p>Вставка 6.1 Задатчик сцены для команд и управления.</p>
<p>Ключевые моменты, которые Бойд извлекает из этих цитат: (1) атмосфера войны - это трение; (2) трение порождается и усиливается угрозой, двусмысленностью, обманом, быстротой, неопределенностью, недоверием и т. д.; (3) трение уменьшается благодаря неявному пониманию, доверию, сотрудничеству, простоте, сосредоточенности и т. д.; и (4) в этом смысле разнообразие и быстрота имеют тенденцию к увеличению трения, а гармония и инициатива - к уменьшению трения.7 Другими словами, без гармонии и инициативы разнообразие и быстрота приводят к путанице и беспорядку. Гармония и инициатива без разнообразия и оперативности приводят к жесткому единообразию и предсказуемости, а в конечном итоге - к неадаптивности. Проблема любой командной концепции заключается в том, чтобы найти ответ на вопрос: Как создать гармонию/инициативу, чтобы можно было использовать разнообразие/быстроту? Бойд комментирует этот вопрос, предлагая найти такие взаимодействия, которые способствуют гармонии и инициативе, но при этом не разрушают разнообразие и быстроту.8</p>
<empty-line/>
<p>Большое "О": ориентация</p>
<p>Последовавшая за этим дискуссия важна для понимания Бойда, поскольку приводит его к ключевой концепции ориентации. Хотя он и не объясняет это прямо на бумаге, его фокус на взаимодействиях заключается в их функции: взаимодействия в различных формах являются клеем, который связывает различные узлы социальной системы вместе. Это становится (хотя и не само собой) очевидным при противопоставлении позитивных и негативных характеристик деятельности и связей, которые он, очевидно, вводит для их эмоционального и ассоциативного эффекта. Положительно оцениваемые виды деятельности, например, - это передача и прием радио, разговор, письмо и работа в команде. Положительно оцениваемыми характеристиками связей являются общие частоты, общий язык, корреляция между несколькими источниками и гармония различных усилий.9 Если сразу может показаться, что это не приведет к более глубокому пониманию или обоснованию необходимости сосредоточиться на взаимодействии, то список негативно оцениваемых характеристик это делает (вставка 6.2):10</p>
<p>Это позволяет понять, что:</p>
<p>Взаимодействие представляет собой многосторонний имплицитный процесс перекрестных ссылок, состоящий из проекции, эмпатии, соотнесения и отвержения.11</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Деятельность</p>
<p>Связи</p>
<empty-line/>
<p>- Компартментация</p>
<p>- Отсоединенные части и детали</p>
<empty-line/>
<p>- Несовместные центры притяжения</p>
<p>- Острова разобщенных усилий</p>
<empty-line/>
<p>- Отчуждение</p>
<p>- Отключен от других людей</p>
<empty-line/>
<p>- Неадаптивный</p>
<p>- Отключен от окружающей среды</p>
<empty-line/>
<p>- Исправленный рецепт</p>
<p>- Отключены от</p>
<empty-line/>
<p>окружающей среды, но связаны с</p>
<empty-line/>
<p>некоторыми формальностями</p>
<empty-line/>
<p>Вставка 6.2 Негативно оцениваемые характеристики связей.</p>
<p>Это обманчиво простое описание. За тщательно подобранными словами и несколькими примерами, которые ему предшествуют, скрывается целый спектр идей и теорий. В столкновении идей и гипотез (проекций) с реальностью, содержащихся в этом описании, мы находим попперовский процесс предположения и опровержения. В своих человеческих элементах это описание включает в себя концепцию познания Поланьи, в то время как аспект окружающей среды предполагает системно-теоретические и неодарвинистские корни, а также заманчиво увидеть параллели с Лиотаром и Деррида. Все это всплывает в его следующем шаге.</p>
<p>Это понимание природы взаимодействий - первый шаг к определению ориентации. В своей привычной манере Бойд предлагает аудитории предположить, что он подозревает, что это озарение каким-то образом связано с ориентацией, поскольку:</p>
<p>Ориентация, рассматриваемая как результат, представляет собой образы, взгляды или впечатления о мире, сформированные генетическим наследием, культурными традициями, предыдущим опытом и складывающимися обстоятельствами.</p>
<p>Таким образом, в нескольких словах Бойд объединяет синонимы ментальных модулей, схем, мемов и неявных знаний, находящихся в динамической связи с окружающей средой. Он объясняет источники образов, взглядов или впечатлений, то есть концептуальные линзы для наблюдения. А следующий шаг объединяет взаимодействие и это описание результата ориентации:12</p>
<p>Ориентация - это интерактивный процесс многосторонних неявных перекрестных проекций, эмпатий, корреляций и отклонений, который формируется и формирует взаимодействие генетического наследия, культурных традиций, предыдущего опыта и складывающихся обстоятельств.</p>
<p>Бойд отразил эту динамику в графике петли OODA. И снова он мастер синтеза. Он указывает, что ориентация - это динамический процесс, результатом которого являются взгляды, образы и впечатления. Этот процесс непрерывен (и должен быть непрерывным) и состоит из развития и поддержания различных видов взаимодействия с окружающей средой. Взаимодействие, однако, также подвержено изменениям, как и взгляды, образы и впечатления. Долгосрочным и довольно неизменным формирующим фактором, определяющим этот процесс, является генетическое наследие. Среднесрочным фактором является культура, а краткосрочным фактором формирования идей и взаимодействий - предыдущий опыт. Он предлагает свое собственное освещение:13</p>
<p>Ориентация - это Schwerpunkt. Она формирует то, как мы взаимодействуем с окружающей средой - следовательно, ориентация формирует то, как мы наблюдаем, то, как мы принимаем решения, то, как мы действуем.</p>
<p>В этом смысле</p>
<p>Ориентация формирует характер настоящих циклов наблюдения-ориентации-решения-действия, а эти настоящие циклы формируют характер будущей ориентации.</p>
<p>Итак, из обсуждения всепроникающего элемента трения и решения, предлагаемого гармонией и инициативой, из заявленной потребности в адаптивности, фокусе, направлении, проницательности и видении он развил аргумент, что ориентация - это центр тяжести для командования и контроля, ключевой фактор - и переменная - которая позволяет или препятствует созданию гармонии и инициативы, чтобы можно было или нельзя использовать разнообразие/скорость. С этого момента Бойд переходит к изучению последствий этого понимания.</p>
<p>Неявная коммуникация и организационная тепловая смерть</p>
<p>Непосредственное следствие того, что ориентация занимает центральное место в структурировании собственных командных установок, совершенно очевидно. Как утверждает Бойд, "нам нужно создавать мысленные образы, представления или впечатления, следовательно, паттерны, которые соответствуют активности в [окружающем] мире". То, что это звучит почти как трюизм, не должно отвлекать от одного нового релевантного элемента, который Бойд вводит: паттерны (Бойд даже предполагает, что паттерны эквивалентны ориентации). Ссылка на эссе очевидна, но его аудитория, скорее всего, с ним не знакома. Таким образом, ему удалось ввести эпистемологическую тему в очень прагматичной обстановке. Напротив, продолжает он, "мы должны лишить противника возможности обнаружить или разглядеть паттерны, соответствующие нашей деятельности или другим аспектам реальности в мире".14 Ибо "паттерны (следовательно, ориентация), правильные или неправильные, или их отсутствие, предполагают способность или неспособность проводить многосторонние имплицитные перекрестные ссылки".</p>
<p>Следующий очевидный вопрос, таким образом, заключается в превращении теории в практику: "Как нам установить и использовать в своих интересах многосторонний имплицитный процесс перекрестных ссылок, проекции, эмпатии, корреляции, отторжения, который делает возможной соответствующую ориентацию?15 Как уже говорилось, заманчиво предположить, что ответ Бойд получил из комбинации "Знания и бытия" Поланьи, "Идентичности человека" Броновского и различных системно-теоретических работ. Концептуально, утверждает Бойд, это происходит из обеспечения разнообразия наблюдений, то есть разнообразия ментальных модулей или схем, в организации, из проведения коллективных наблюдений и передачи восприятий. Это, в свою очередь, приведет к общему, но обогащенному пониманию. Или, говоря словами Бойда, послание заключается в следующем</p>
<p>выставлять людей с разными навыками и способностями в различные ситуации - при этом каждый человек может наблюдать и ориентироваться одновременно на других и на разнообразие меняющихся ситуаций.</p>
<p>Причина в том, что "в такой обстановке гармония, или фокус и направление, в операциях создается благодаря узам неявных коммуникаций и доверия, которые развиваются как следствие схожих мысленных образов или впечатлений, которые каждый человек создает и фиксирует в памяти, неоднократно делясь одним и тем же опытом". Отдача от созданных неявных коммуникаций и доверия заключается во временном измерении: процесс командования и управления будет происходить в ускоренном темпе и, во-вторых, в повышении уровня инициативы, которая может быть проявлена теперь, когда подразделениям нижнего уровня может быть предоставлена широкая свобода действий. В результате мы получаем "систему командования и управления, секрет которой заключается в том, что не сказано или не передано друг другу (в явном смысле) - для того, чтобы использовать инициативу нижнего уровня, но реализовать намерения верхнего уровня, тем самым уменьшая трение и сжимая время, а значит, получая и быстроту, и безопасность".16</p>
<p>Чтобы подкрепить свою мысль, Бойд рассматривает последствия, если человек "не сможет установить эти неявные связи или узы - через сходные ментальные образы или впечатления - как основу для того, чтобы справиться с многогранной неопределенной и постоянно меняющейся средой".17 Для этого исследования Бойд поясняет, что предыдущее обсуждение предполагало взаимодействие как с внешней, так и с внутренней средой. Перефразируя вопрос, можно сказать, что произойдет, если система командования и управления будет препятствовать взаимодействию с внешним миром. По мнению Бойда, это подразумевает ориентацию внутрь, а не вовне.18 Это возвращает его к Дарвину, Гёделю, Гейзенбергу и Второму закону термодинамики.</p>
<p>От Дарвина, снова утверждает Бойд, мы видим, что "среда выбирает", и этот процесс определяется "способностью или неспособностью взаимодействовать и адаптироваться к требованиям среды". Согласно доказательству Гёделя, принципу неопределенности Гейзенберга и второму закону термодинамики, "нельзя определить характер или природу системы внутри нее самой, более того, попытки сделать это приводят к путанице и беспорядку [...], поскольку в реальном мире в дело вмешивается окружающая среда". Соединяя эти идеи с Клаузевицем, Бойд предлагает следующее:</p>
<p>Тот, кто может создать множество несовместимых центров тяжести, увеличивает трение. Почему? Множество некооперативных центров тяжести в системе ограничивают взаимодействие и адаптивность системы с окружающей средой, тем самым приводя к сосредоточению внутри (то есть внутри себя), что, в свою очередь, порождает путаницу и беспорядок, препятствующие энергичной или направленной деятельности, а значит, по определению, увеличивает трение или энтропию.19</p>
<p>По сути, Бойд утверждает, что ограничение взаимодействия и потеря сплоченности подсистем приведут к организационному эквиваленту Второго закона термодинамики. Эта ключевая мысль подкрепляется последовательностью утверждений:20</p>
<p>Любая система командования и контроля, заставляющая адептов смотреть внутрь себя, ведет к распаду/дезинтеграции (то есть система становится несвязной).</p>
<p>Без неявных связей, ассоциирующихся с похожими образами или впечатлениями, не может быть ни гармонии, ни индивидуальной инициативы внутри коллективного образования, а значит, нет и возможности для того, чтобы такое органическое целое могло оставаться вместе и справляться с многогранной неопределенной и постоянно меняющейся средой.</p>
<p>Без неявных связей мы усиливаем трение, порождаем паралич и приводим систему к краху.</p>
<p>Показав, что может произойти с вражеской организацией, когда она не может распознать закономерности, когда она не может взаимодействовать с окружающей средой, когда подразделения становятся изолированными от окружения и отделенными друг от друга, когда у них нет общих образов, он возвращается к значению всего этого для собственной организации. Первое понимание заключается в том, что</p>
<p>Ключевая идея заключается в том, чтобы сделать акцент на неявном, а не на явном, чтобы получить благоприятное несоответствие в трении и времени (т.е. наши возможности ниже, чем у любого противника) для превосходства в формировании и адаптации к обстоятельствам.21</p>
<p>Во-вторых, Бойд утверждает, что следует подавлять тенденцию к созданию явных внутренних договоренностей, которые препятствуют взаимодействию с внешним миром. Вместо этого он утверждает, что нужно организовать обстановку и обстоятельства таким образом, чтобы и руководители, и подчиненные имели возможность постоянно взаимодействовать с внешней средой и друг с другом, чтобы быстрее делать многосторонние имплицитные перекрестные проекции, эмпатии, корреляции и отвержения, а также создавать сходные образы или впечатления, следовательно, сходные имплицитные ориентации, необходимые для формирования органичного целого.22</p>
<p>По сути, Бойд утверждает, что все подсистемы организации должны быть открытыми системами, то есть системами, обладающими достаточными возможностями и полномочиями для наблюдения и взаимодействия с окружающей средой, и в то же время имеющими боковые и вертикальные связи с другими подсистемами и вышестоящими управляющими структурами. Такое расположение обусловлено наличием схожей неявной ориентации. Преимущества схожей неявной ориентации как для командира, так и для подчиненных очевидны для Бойда, поскольку она позволит им:</p>
<p>Уменьшите их трение и сократите время, тем самым позволив им:</p>
<p>Использовать разнообразие/скорость, сохраняя гармонию/инициативу, что позволяет им:</p>
<p>Таким образом, вы сможете проникнуть внутрь OODA-петли противника:</p>
<p>Усилить трение противника и растянуть его время (для благоприятного несоответствия трения и времени), тем самым:</p>
<p>Лишите противника возможности справиться с событиями/действиями по мере их развития.</p>
<p>Возвращаясь к началу, к набору критериев, которые Бойд сформулировал для "первоклассной системы командования и управления", Бойд приходит к выводу, что именно неявная ориентация формирует характер проницательности и видения, фокуса и направления, адаптивности и безопасности. Поэтому система командования и управления, любой ее дизайн и связанные с ней оперативные методы должны играть на повышение и расширение, а не на понижение и уменьшение имплицитной ориентации.23 Как он утверждает, "до сих пор мы показывали ориентацию как критический элемент командования и управления - подразумевая, что без ориентации не существует командования и управления, достойного этого названия". Очень мило, но, попросту говоря, что этот комментарий и все остальное, что мы обсуждали до сих пор, говорит нам о командовании и управлении?24 Он берет свою аудиторию за руку, предлагая следующее важное разъяснение:25</p>
<p>Процесс наблюдения-ориентации-решения-действия представляет собой то, что происходит во время процесса командования и управления - это означает, что петлю OODA можно представить как петлю C&amp;C.</p>
<p>Второе "О", ориентация - как хранилище нашего генетического наследия, культурных традиций и предыдущего опыта - является наиболее важной частью петли OODA, поскольку она формирует то, как мы наблюдаем, как принимаем решения и как действуем.</p>
<p>Следствие Работа внутри петли OODA противника означает то же самое, что и работа внутри петли C&amp;C противника.</p>
<empty-line/>
<p>Переосмысление командования и управления</p>
<p>На сегодняшний день можно утверждать, что Бойд обратился к органической части названия презентации. Он развил несколько идей о процессе командования и управления, взяв за основу системный взгляд, или, скорее, взгляд на сложные адаптивные системы. Хотя эти идеи ясны и убедительны, они все же носят довольно концептуальный и общий характер. Теперь Бойд переходит к практической стороне эффективного командования и управления, что приведет его к переопределению понятия "командование и управление" и сосредоточению на сущности лидерства.</p>
<p>Его отправной точкой и нормативной основой, очевидно, является предыдущая дискуссия о первоклассной системе командования и управления. Действительно, его взгляды на эффективное командование и управление направлены на создание такой системы. И снова он ищет вдохновение, если не обоснование, в некоторых исторических моментах, которые он уже использовал в Patterns of Conflict. Среди прочего, он ссылается на использование Наполеоном штабных офицеров для личной разведки, на немногословные директивы фон Мольтке и на контрастирующий британский подход жесткого контроля во время битвы на Сомме в 1916 году.26 Но для получения "более богатого представления" он опирается, в частности, на исследование Мартина ван Кревельда "Командование на войне". Бойд включает целую страницу из книги ван Кревельда, посвященную израильскому командованию во время войны в июне 1967 года, - пример, который, по словам Бойда, демонстрирует "нашего старого друга - многосторонний имплицитный процесс перекрестных ссылок: проекции, эмпатии, корреляции и отторжения".27 Говоря о войне в июне 1967 года, Бойд ссылается на ван Кревельда,28</p>
<p>Генерал Яшаягу Гавиш проводил большую часть своего времени, либо "сопровождая" подразделения вплоть до уровня бригады - под этим, по его собственному определению, он подразумевал пребывание на командном пункте подразделения и наблюдение за развитием событий из первых рук, - либо перелетая на вертолете из одного подразделения в другое; опять же, по его собственным словам, "нет альтернативы тому, чтобы смотреть в глаза подчиненному, слушать его тон голоса". Среди других источников информации в его распоряжении были обычные системы отчетности; радиосеть, связывающая его с тремя дивизионными командирами, которая также служила для связи этих командиров друг с другом; штаб связистов, в задачу которого входило прослушивание дивизионных сетей связи, работающий круглосуточно и докладывающий Гавишу в</p>
<p>Письменные сообщения; сообщения, передаваемые из тыла, т.е. из Генерального штаба в Тель-Авиве, связанного с Гавишем "частной" радиотелефонной связью; результаты воздушной разведки, передаваемые ВВС и обрабатываемые штабом тыла. Однако Гавиш не полагался исключительно на эти источники; он не только уделял некоторое время личному прослушиванию радиосетей подчиненных подразделений (однажды, по словам Гавиша, ему удалось таким образом исправить совершенно ложное впечатление о ходе сражения, сложившееся в штабе бригадного генерала Гонена), но и имел "направленный телескоп" в виде элементов своего штаба, установленных на полугусеницах, которые следовали за двумя самыми северными дивизиями и постоянно докладывали о развитии событий.</p>
<p>Из этой иллюстрации, а также из предыдущих обсуждений здесь и в книге Patterns of Conflict, Бойд извлекает Эпитому командования и контроля, которая напрямую связана с темой адаптивности:29</p>
<p>Природа</p>
<p>Командование и контроль должны позволять направлять и формировать то, что должно быть сделано, а также изменять это направление и формирование, оценивая то, что делается.</p>
<p>Что это значит?</p>
<p>Командование должно четко и недвусмысленно давать указания, что нужно делать. В этом смысле командование должно взаимодействовать с системой, чтобы сформировать характер или природу этой системы для реализации того, что должно быть сделано;</p>
<p>В то время как</p>
<p>Контроль должен обеспечивать оценку того, что делается, также в ясной однозначной форме. В этом смысле контроль не должен взаимодействовать или вмешиваться в систему, а должен определять (а не формировать) характер/природу того, что делается.</p>
<p>Импликация</p>
<p>Направление и формирование, следовательно, "командование", должны быть очевидными, в то время как оценка и установление, следовательно, "контроль", должны быть невидимыми и не мешать - иначе "командование и контроль" не существует как эффективное средство для улучшения нашей способности формировать и справляться со складывающимися обстоятельствами.</p>
<p>Это отличается от традиционных взглядов на значение командования и управления (C&amp;C), и Бойд хочет подчеркнуть именно это (здесь он ссылается на свои вступительные слова презентации о царившей в то время философии командования и управления и связанных с ней проблемах в вооруженных силах США). На самом деле он продолжает переосмысливать C&amp;C, подвергая аудиторию тонкой игре слов, чтобы прийти к описанию C&amp;C с гораздо более высокими эмоциональными и когнитивными ассоциациями.</p>
<p>Традиционные определения, объясняет Бойд, означают направлять, приказывать или принуждать, в то время как контроль означает регулировать, сдерживать или держать в рамках определенного стандарта, а также направлять или командовать. Таким образом, описание, предложенное выше, отличается от того, которое применяется сейчас. В этом смысле C&amp;C, о которой он говорит, кажется, по его словам, "более тесно связанной с лидерством (а не с командованием) и с некой способностью мониторинга (а не контроля), которая позволяет лидерству быть эффективным". Другими словами, продолжает он,</p>
<p>лидерство с мониторингом, а не C&amp;C, кажется лучшим способом справиться с многогранными аспектами неопределенности, изменений и стресса. С другой стороны, мониторинг как таковой не представляется адекватной заменой контролю. Вместо этого, после некоторой сортировки и размышлений, идея благодарности кажется более подходящей. [...] Прежде всего, благодарность включает в себя признание ценности и идею ясного восприятия, а также способность к контролю. Далее, трудно поверить, что лидерство вообще может существовать без признательности. Если собрать все эти нити воедино, можно предположить, что признательность и лидерство предлагают более подходящие и богатые средства, чем C&amp;C, для формирования и адаптации к обстоятельствам".30</p>
<p>Эта дискуссия проливает новый свет на воплощение C&amp;C, изложенное ранее. В новом наборе определений Бойд не только заменяет команду и контроль на признательность и лидерство, но и незаметно вставляет несколько слов, подчеркивающих когнитивный характер процесса (эти слова выделены ниже курсивом, чтобы наглядно показать различия). Эти изменения и дополнения весьма уместны, поскольку они приводят к описанию, которое носит гораздо менее директивный характер и гораздо больше соответствует аргументам Бойда о ценности доверия, неявного контроля, общей ориентации и т. д., которые он развил здесь и в "Паттернах конфликта". В основе этого изменения лежит идея о том, что инициатива не будет поощряться нисходящей, директивной системой командования и контроля. Действительно, после новой концептуализации C&amp;C Бойд утверждает, что C&amp;C представляет собой менталитет "сверху вниз", применяемый жестким или механическим (или электрическим) способом, который игнорирует, а также подавляет неявную природу человеческих существ справляться с неопределенностью, изменениями и стрессом (примеры: Битва на Сомме, эвакуация из Сайгона, Майягузское дело, Пустыня I, Nifty-Nugget [. . . .]).31</p>
<p>Признание и лидерство:32</p>
<p>Природа</p>
<p>Благодарность и лидерство позволяют различать, направлять и формировать то, что должно быть сделано, а также изменять это направление и формирование, оценивая то, что делается или собирается быть сделано (как друзьями, так и противниками).</p>
<p>Что это значит?</p>
<p>Лидерство должно четко и недвусмысленно указывать, что нужно делать. В этом смысле лидерство должно взаимодействовать с системой, чтобы сформировать характер или природу этой системы для реализации того, что должно быть сделано.</p>
<p>в то время как</p>
<p>Оценка, как часть лидерства, должна обеспечивать оценку того, что делается, в ясной и недвусмысленной форме. В этом смысле оценка не должна взаимодействовать или вмешиваться в систему, но должна определять (а не формировать) характер/природу того, что делается или должно быть сделано;</p>
<p>Импликация</p>
<p>Оценка и проницательность должны быть незаметны и не мешать работе, в то время как направление и формирование должны быть очевидны для системы - иначе оценка и лидерство не существуют как эффективное средство для улучшения нашей способности формировать и справляться с изменяющимися обстоятельствами.</p>
<p>Чтобы еще раз и достаточно четко показать разницу между C&amp;C и "Ценностью и лидерством", Бойд завершает свое выступление новым набором определений (вставка 6.3).33</p>
<p>Впоследствии Бойд приходит к выводу, что название "Органический дизайн для командования и управления не подходит". Вместо этого "следующее название более четко отражает дух и содержание этой презентации: Признание и лидерство".34</p>
<p>Командировка</p>
<empty-line/>
<p> Означает способность направлять, приказывать, принуждать, имея или не имея полномочий или власти.</p>
<p>Контроль</p>
<empty-line/>
<p> Означает обладание властью или полномочиями регулировать, сдерживать, проверять (обычно по какому-то стандарту), направлять или командовать. Происходит от средневекового латинского contrarotulus, "контрроль" или контрольный список (contra, против, плюс rotulus, список).</p>
<p>Понимание</p>
<empty-line/>
<p> Означает постижение значения или смысла чего-либо.</p>
<p>Мониторинг</p>
<empty-line/>
<p> Означает процесс, позволяющий контролировать, слушать, наблюдать или отслеживать, а также советовать, предупреждать или наставлять.</p>
<p>Appreciation</p>
<empty-line/>
<p> Означает признание ценности или значимости, ясное восприятие, понимание, осмысление, проницательность и т. д.</p>
<p>Лидерство</p>
<empty-line/>
<p> Подразумевает искусство вдохновлять людей на сотрудничество и с энтузиазмом принимать меры для достижения общих целей.</p>
<p>Вставка 6.3 Противопоставление командования и контроля, а также признательности и лидерства.</p>
<p>Стратегическая игра в ? и ?</p>
<p>Несмотря на то, что в некоторых местах книга носит весьма концептуальный характер, "Patterns of Conflict" и "Organic Design for Command and Control" по сути своей посвящены военным вопросам на оперативном уровне. Исторические примеры, которые он использует, и концепции, которые он разрабатывает, находят свою основу в оперативном искусстве. Он ищет закономерности, которые привели к успеху в военных операциях, и пытается сформулировать некоторые предложения для применения в будущем. Бойд стремится разработать и преподать идеи, с помощью которых командир может улучшить свое оперативное искусство. В частности, в книге "Органическое проектирование командования и управления" он придерживается немецкой блиц-доктрины.</p>
<p>В последнем брифинге "Зеленой книги" - "Стратегическая игра в ? и ?" - он объединяет несколько своих выводов из других брифингов и применяет их на (гранд-) стратегическом уровне, точнее, Бойд разрабатывает здесь общий стратегический принцип. Он поднимается на одну ступеньку выше, на уровень принятия решений. Но, возможно, более важно то, что он поднимается на еще один более высокий уровень абстракции. В этом брифинге он стремится сформулировать в еще более общих терминах, что лежит в основе стратегической встречи с противником. Чем именно следует заниматься? Этот брифинг содержит поиск того, в чем заключается стратегия, - вот что означают вопросительные знаки в названии.35</p>
<p>В некотором смысле это упражнение аналогично двум предыдущим презентациям, и он развивает довольно схожие аргументы, но теперь с несколько иных позиций, сосредоточившись на одном конкретном вопросе. Еще в большей степени, чем две другие, эта презентация несет на себе печать расширения кругозора. Здесь мы почти не видим военной истории, а тем более ссылок на исследования мозга, теорию сложности, антропологию и теорию систем (в некотором смысле вся презентация представляет собой еще одно разоблачение природы открытых систем и необходимости взаимодействия с окружающей средой). Мы находим здесь, в частности, развитие набора определений, или, скорее, списка "обязательных к исполнению", которые он разработал в книге "Patterns of Conflict", о тактике, гранд-тактике, стратегии и гранд-стратегии. Он также добавляет несколько тем и аргументов из "Органического дизайна" (и это заставляет следовать порядку изложения Бойда). Он также возвращается к теме из эссе "Разрушение и созидание", вновь подчеркивая важность сочетания анализа и синтеза как способа мышления.</p>
<p>Но эта презентация не является простым пересказом предыдущих аргументов. Скорее, она опирается на них - действительно, без предыдущих презентаций эту было бы довольно трудно понять, - но затем Бойд доводит их до логического абстрактного и общего завершения и делает предыдущие темы и аргументы более явными. Он подчеркивает то, что Бойд действительно считает сутью стратегии и стратегического поведения. Более того, по сравнению с Patterns of Conflict, эта презентация проливает больше света на три составляющие войны: моральную, ментальную и физическую.</p>
<p>Она состоит из пятидесяти девяти страниц, разделенных на четыре раздела. Первые десять страниц посвящены важности получения и применения множественных перспектив, а также силе синтеза. Это формирует аргумент, что для понимания стратегии (в частности, военной стратегии, в которой больше всего заинтересована его основная аудитория) нам необходимо выйти за рамки привычных классификаций, теорий, интерпретаций, а вместо этого взглянуть на стратегическое поведение в целом. Бойд применяет это во втором разделе, где он снова обращается к вопросу выживания. Ответ на него содержится в шестнадцатистраничном обширном обзоре идей из различных источников, почерпнутых из исследований самых разных организмов. Обзор приводит к краткому "сгущению до основных элементов". Затем эти общие элементы помещаются в "стратегический контекст". Это представляет собой повторяющееся риторическое па-де-де из вопроса и озарения и достигает кульминации через тридцать страниц в еще одной формулировке "искусства успеха", которая в некоторых важных аспектах отличается от формулировки, предложенной им в "Паттернах конфликта". Еще не дочитав до конца, он применяет идею, которую хотел донести до читателя, на примере. В заключение он демонстрирует слайд, отвечающий на четыре вопроса, которые он предлагает в качестве конспекта в начале книги "Стратегическая игра в ? и ?".36</p>
<p>Подъездные или строительные снегоходы</p>
<p>Схема выглядит следующим образом:37</p>
<p>Что такое стратегия?</p>
<p>Какова цель или задача стратегии?</p>
<p>Какова центральная тема и какие ключевые идеи лежат в основе стратегии?</p>
<p>Как мы можем использовать эту тему и активировать эти идеи?</p>
<p>Бойд хочет напомнить своей аудитории о важности сочетания анализа и синтеза, а также о необходимости постоянно генерировать мысленные образы. Этому есть две причины, одна из которых уже обсуждалась в его эссе. Здесь же она служит другой цели. Без убеждения в том, что такое сочетание действительно является полезным подходом к расширению знаний, следующий раздел - широкий обзор - этой презентации не имеет особого смысла. Но если вы убеждены в этом, широкий обзор приведет вас к новым и ценным открытиям, а аргументы, которые он строит на основе широкого обзора, будут считаться обоснованными, даже если Бойд свяжет изучение стратегии с изучением болезни Альцгеймера.</p>
<p>На этот раз он просит зрителей присоединиться к нему в умственном упражнении. Как утверждает Бойд,</p>
<p>Представьте, что вы находитесь на горнолыжном склоне вместе с другими лыжниками [...]. Представьте, что вы находитесь во Флориде, катаясь на лодке с подвесным мотором, возможно, даже буксируя водных лыжников. Представьте, что вы едете на велосипеде в хороший весенний день. Представьте, что вы - родитель, который ведет своего сына в универмаг, и вы замечаете, что он очарован игрушечными тракторами или танками с резиновыми гусеницами".38</p>
<p>А теперь представьте, что вы снимаете лыжи, но все еще находитесь на лыжной трассе. Представьте также, что вы снимаете подвесной мотор с моторной лодки, и вы уже не во Флориде. А с велосипеда вы снимаете ручку.</p>
<p>и выбросьте остальные части велосипеда. Наконец, снимите резиновые протекторы с игрушечного трактора или танка. Таким образом, останутся только следующие отдельные части: лыжи, подвесной мотор, руль и резиновые протекторы.</p>
<p>Однако он ставит перед своей аудиторией вопрос: что получится, если собрать все это вместе?39</p>
<p>SNOWMOBILE</p>
<p>Так он переходит от Поланьи к снегоходам. Посыл очевиден и является повторением того, что он также выдвинул в "Органическом дизайне": "Чтобы понять, что происходит, мы должны взаимодействовать с окружающей средой различными способами. Мы должны уметь рассматривать мир с разных точек зрения, чтобы генерировать мысленные образы или впечатления, соответствующие этому миру". Это служит введением к общему исследованию, поскольку Бойд "будет использовать эту схему разбора вещей на части (анализ) и соединения их обратно (синтез) в новых комбинациях, чтобы найти, как, казалось бы, несвязанные идеи и действия могут быть связаны друг с другом".40 И действительно, он так и делает.</p>
<empty-line/>
<p>Общий опрос</p>
<p>В этом разделе его интерес к науке становится очевидным. По мнению Бойда, ответ на вопрос о природе вопросительных знаков (то есть о сущности стратегии) можно получить, изучив семь различных дисциплин или видов деятельности:41</p>
<p>Математическая логика</p>
<p>Физика</p>
<p>Термодинамика</p>
<p>Биология</p>
<p>Психология</p>
<p>Антропология</p>
<p>Конфликт</p>
<p>Для начала он очень кратко излагает отправную точку, с которой он начал "Паттерны конфликта":42</p>
<empty-line/>
<p>Цель человеческой природы</p>
<p>Выжить, выжить на своих условиях или повысить способность к самостоятельным действиям.</p>
<p>Борьба за ограниченные</p>
<empty-line/>
<p>ресурсы, необходимые для удовлетворения этих</p>
<empty-line/>
<p>желаний, может заставить человека</p>
<p>Уменьшить способность противника к самостоятельным действиям, либо лишить его возможности выжить на своих условиях, либо сделать невозможным его выживание вообще.</p>
<p>Далее следует подборка газетных статей, фрагментов из книг, его собственные презентации, речь и ряд цитат, посвященных поставленному им вопросу: "В самом фундаментальном смысле, как мы реализуем эту цель или затрудняем реализацию этой цели для других"?43 Несмотря на то, что эти цитаты касаются разных типов организмов - животных, человека, социальных, биохимических, - все они связаны между собой, как он показывает тринадцать страниц спустя: все они касаются ключевого вопроса, который он также рассматривал в "Органическом дизайне": взаимодействия. Но поначалу аудитория, должно быть, была озадачена, поскольку первые три цитаты - это вырезки из газетных статей о последних исследованиях мозга, а четвертая статья посвящена потере мышечной ткани у крыс во время космического полета - не совсем знакомая территория для большинства стратегов или военных:</p>
<p>'Nerve Cells Redo Wiring ...' by Boyce Rensberger (from the Washington Post)</p>
<empty-line/>
<p> Дэйл Пурвис и Роберт Д. Хэдли ... обнаружили, что волокна нейрона могут значительно измениться за несколько дней или недель, предположительно в ответ на изменение требований к нервной системе ... Исследование показало, что нейроны постоянно перестраивают свою собственную схему, проращивая новые волокна, которые тянутся, чтобы установить контакт с новыми группами других нейронов, и отводя старые волокна от предыдущих контактов. . . . Этот процесс может объяснить, как мозг улучшает способности человека, например, когда он становится опытным в спорте или учится играть на музыкальном инструменте. Некоторые ученые предполагают, что мозг может использовать этот метод для хранения фактов. . . . Исследование проводилось на взрослых мышах, но поскольку нервные системы всех млекопитающих ведут себя схожим образом, исследователи предполагают, что полученные результаты применимы и к человеку".</p>
<p>'Душа машины', Ричард М. Рестак (рецензия на 'Человек-нейрон', Жан Пьер Чанё) (The Washington Post Book World)</p>
<empty-line/>
<p> Чанё предполагает, что сложность человеческого мозга зависит от огромного количества синапсов (связей) между клетками мозга... Эти синаптические связи возникают или исчезают в зависимости от того, как часто они используются. Те синапсы, которые часто используются, сохраняются ("стабилизируются"), в то время как другие ликвидируются. . . . Другими словами, ... взаимодействие с окружающей средой ... [оказывают] . . . "огромное влияние на то, как работает человеческий мозг и как он эволюционировал".44</p>
<p>'Клетки мозга пытаются бороться с болезнью Альцгеймера...', Ян Зиглер (Washington Post)</p>
<empty-line/>
<p> Посмертное исследование мозга жертв болезни Альцгеймера (о котором сообщают доктор Карл Котман и его коллеги) показало, что клетки пытаются восстановить разрушенные болезнью связи, проращивая новые отростки... Прогрессирующее, дегенеративное заболевание, оно может вызвать потерю памяти, спутанность сознания, затруднения в речи и движении, неспособность узнавать даже членов семьи. . . . Характерной особенностью заболевания является гибель нейронов, или нервных клеток, которые соединяются друг с другом длинными волокнами, что заставляет мозг жить со все меньшим количеством связей. Анализируя клетки из гиппокампа шести умерших пациентов с болезнью Альцгеймера, Котман и его коллеги обнаружили, что аксоны - выходные волокна нервных клеток, отвечающие за передачу сигналов по нервной системе, - начинают прорастать, восстанавливая связи между оставшимися клетками. . . . Однако в конечном итоге процесс прорастания не успевает за разрушением. Либо прорастание прекращается, либо погибает слишком много нервных клеток...</p>
<p>Крысы потеряли мышечную и костную прочность во время космического полета", Пол Рецер (Erie Daily Times)</p>
<empty-line/>
<p> У космических крыс, которые провели семь дней на орбите, наблюдалось значительное снижение мышечной и костной прочности, что говорит о том, что астронавты, отправляющиеся в длительные путешествия, должны быть защищены от изнурительного воздействия невесомости. . . . У молодых крыс потеря прочности костей составила до 45 процентов, а мышечной ткани - до 40 процентов. У пожилых крыс потеря прочности костей и мышц составила около 15 процентов. . . . Советские космонавты сообщили о такой же потере мышечной и костной массы у крыс, которые находились в космосе более 20 дней...".45</p>
<p>Далее он представляет пять разделов из книг. Первые два касаются работы Пригожина о диссипативных структурах:46</p>
<p>Порядок из хаоса", Илья Пригожин и Изабелла Стенгерс "Равновесная термодинамика дает удовлетворительное объяснение огромному количеству физико-химических явлений. Однако можно задаться вопросом, охватывает ли концепция равновесных структур различные структуры, с которыми мы сталкиваемся в природе. Очевидно, что ответ - нет".</p>
<p>Равновесные структуры можно рассматривать как результат статистической компенсации активности микроскопических элементов (молекул или атомов). По определению, они инертны на глобальном уровне. . . . После формирования они могут быть изолированы и поддерживаться неограниченное время без дальнейшего взаимодействия с окружающей средой. Однако, когда мы рассматриваем биологическую клетку или город, ситуация совершенно иная: эти системы не только открыты, но и существуют только потому, что они открыты. Они питаются потоками материи и энергии, поступающими к ним из внешнего мира. Мы можем изолировать кристалл, но города и клетки умирают, когда их отрезают от окружающей среды. Они являются неотъемлемой частью мира, из которого они могут черпать энергию, они не могут быть отделены от потоков, которые они непрерывно трансформируют".</p>
<p>Вселенная в зазеркалье", авторы Джон П. Бриггс и Ф. Дэвид Пит</p>
<empty-line/>
<p> Пригожин назвал далекие от равновесия формы, такие как вихрь, "диссипативными структурами". Название происходит от того, что для сохранения своей формы эти структуры должны постоянно рассеивать энтропию, чтобы она не накапливалась внутри структуры и не "убивала" ее равновесие. . . . [Эти диссипативные структуры] могут выжить, только оставаясь открытыми для текущего обмена материей и энергией.</p>
<p>с окружающей средой. . . . Структура стабилизируется за счет ее текучести. Она стабильна, но только относительно стабильна - относительно постоянного потока энергии, необходимого для поддержания ее формы. Сама ее стабильность парадоксальным образом является и нестабильностью, поскольку она полностью зависит от окружающей среды. Диссипативная структура автономна (отдельна), но только относительно. Это поток внутри потока".</p>
<p>И с этого момента он переходит в социальную сферу, публикуя длинные статьи о партизанской войне, о связи между социальным порядком и стратегией, о природе культуры (все они вновь подчеркивают врожденную, негласную природу культуры и важность морального измерения, короче говоря, клея социальных структур), а также несколько цитат с явным военным содержанием:</p>
<p>Война блох", Роберт Табер</p>
<empty-line/>
<p> Почти все современные правительства очень внимательно относятся к тому, что в журналистике называют "мировым мнением". По веским причинам, в основном экономического характера, они не могут позволить себе быть осужденными в Организации Объединенных Наций, им не нравится, когда их посещают комиссии по правам человека или комитеты по свободе прессы; их потребность в иностранных инвестициях, иностранных займах, иностранных рынках, удовлетворительных торговых отношениях и так далее требует, чтобы они были членами с более или менее хорошей репутацией более широкого сообщества интересов. Часто они также являются членами военных союзов. Следовательно, они должны поддерживать некую видимость стабильности, чтобы уверить других членов сообщества или альянса в том, что контракты будут соблюдаться, договоры - поддерживаться, займы - погашаться с процентами, инвестиции - приносить прибыль и быть безопасными".</p>
<p>Затяжная внутренняя война угрожает всему этому... Ни один союзник не хочет иметь дело с правительством, которое находится на грани выселения".</p>
<p>Из этого следует, что делом партизан и их подпольных политических организаций в городах должно стать разрушение стабильного имиджа правительства, лишение его кредитов, иссякание источников доходов и внесение раздора в ряды напуганных собственников, правительственной бюрократии (чьи зарплаты будут урезаны) и в ряды вооруженных сил".</p>
<p>Изоляция, военная и политическая, - великий враг партизанских движений. Задача городской организации - предотвратить эту изоляцию, обеспечить отвлекающие маневры и провокации, когда это необходимо, поддерживать контакт, держать мир в курсе происходящей революции даже тогда, когда о ней не сообщается".47</p>
<p>Социальный порядок и общая теория стратегии", Александр Аткинсон</p>
<empty-line/>
<p> Моральные устои - это "великая плотина, которая лишает поток социальных отношений их естественного пути падения к насилию и анархии". . . . В этом смысле "моральный порядок в центре социальной жизни буквально спасает общество от самого себя".</p>
<p>Стратеги должны осознать тот факт, что социальный порядок - это одновременно и моральный порядок. . . . Если моральный порядок, на котором держится ткань социальных и властных отношений, оказывается под угрозой, то и поддерживаемая им ткань (социального порядка) уходит вместе с ним".</p>
<p>Иными словами, "единственным большим препятствием в стратегической комбинации (моральный и социальный порядок) является моральный порядок. Если он остается нетронутым, формирование новых социальных отношений и социального ранжирования по статусу и власти либо никогда не сдвинется с мертвой точки, либо столкнется с вечной угрозой отката к моральным аттракторам сложившихся социальных и властных отношений".</p>
<p>Стратегический императив, таким образом, становится попыткой "достичь относительной безопасности социальных ресурсов, подрывая и вплетая ресурсы противника в ткань собственного социального порядка".48</p>
<p>За пределами культуры", Эдвард Т. Холл</p>
<empty-line/>
<p> Все, чем является и что делает человек, изменяется в процессе обучения и поэтому податливо. Но после обучения эти модели поведения, эти привычные реакции, эти способы взаимодействия постепенно опускаются под поверхность сознания и, подобно адмиралу подводной лодки, управляют им из глубины. Скрытый контроль обычно воспринимается так, как будто он врожденный, просто потому, что он не только вездесущ, но и привычен".</p>
<p>'. . . Единственный раз, когда человек осознает систему контроля, - это когда вещи не следуют скрытой программе. Чаще всего это происходит при межкультурных встречах. Поэтому великий дар, который представители человеческой расы несут друг другу, - это не экзотический опыт, а возможность достичь осознания структуры собственной системы, что может быть достигнуто только при взаимодействии с другими людьми, не разделяющими эту систему...49</p>
<p>Разрушение и созидание", автор: Yours Truly (выборка из неопубликованного эссе)</p>
<empty-line/>
<p> Согласно теоремам о неполноте Гёделя, принципу неопределенности Гейзенберга и второму закону термодинамики, нельзя определить характер или природу системы в самой себе. Более того, попытки сделать это приводят к путанице и беспорядку.50</p>
<p>Модель советского менталитета", Дмитрий Михеев (выборка из выступления)</p>
<empty-line/>
<p> Взаимодействие между человеком и окружающей средой начинается с восприятия себя как отдельного существа, а окружающей среды - как всего, что находится за ее пределами. Он узнает о своих физических ограничениях и желаниях, а также о том, как их реализовать через взаимодействие с физическим и социальным окружением. . . .</p>
<p>Я утверждаю, что то, как человек воспринимает окружающую среду, имеет решающее значение для его ориентации и взаимодействия с ней".</p>
<p>Ориентация человека включает в себя восприятие себя как физического и психологического существа, а также понимание окружающей среды и возможностей достижения своих целей (Fromm, 1947). У общества, тем временем, есть свои цели - сохранение физической целостности и духовной идентичности. Достижение этих целей предполагает мобилизацию и организацию своих внутренних ресурсов и взаимодействие с внешней средой - другими обществами и нациями. . . . Индивид становится членом общества, когда учится действовать в его пределах так, чтобы приносить ему пользу".51</p>
<p>Ближе к концу серии иллюстраций Бойд приводит несколько коротких цитат. У Сунь Цзы он заимствует знаменитые строки "Знай своего врага и знай себя; в ста сражениях ты никогда не будешь в опасности", а также ту, которая составляет основу непрямого подхода: "Захвати то, чем твой противник дорожит или что ценит наиболее высоко; тогда он будет подчиняться твоим желаниям". Часто критикуемый акцент Жомини на географической диспозиции и логистике приводится в поддержку важности взаимодействия: "Великое искусство, заключающееся в правильном определении линий операций, состоит в том, чтобы так расположить их по отношению к базам и маршам армии, чтобы захватить коммуникации противника, не подвергая опасности свои собственные, и это самая важная и самая трудная проблема в стратегии". Наконец, он повторяет свое определение лидерства как еще одного элемента, в котором ключевую роль играет взаимодействие: "искусство вдохновлять людей на сотрудничество и энтузиазм в достижении общих целей".52</p>
<empty-line/>
<p>Конденсация до основных элементов</p>
<p>Для Бойда во всех этих иллюстрациях есть четкое и единое послание, охватывающее и предыдущие презентации, и эссе, и он фиксирует основные элементы иллюстраций следующим образом:53</p>
<p>Компрессия</p>
<p>Физические, а также электрические и химические связи в мозге формируются в результате взаимодействия с окружающей средой. Суть: без этих взаимодействий у нас нет умственных способностей, чтобы справиться с окружающей средой.</p>
<p>Теоремы Геделя о неполноте, принцип неопределенности Гейзенберга и второй закон термодинамики, взятые вместе, показывают, что мы не можем определить характер или природу системы в ней самой. Более того, попытки сделать это приводят к путанице и беспорядку - как психическому, так и физическому. Суть: Нам нужна внешняя среда, или внешний мир, чтобы определить себя и сохранить органическую целостность, иначе мы испытываем распад/дезинтеграцию - то есть распутываемся.</p>
<p>Моральные устои или моральный порядок - это клей, который удерживает общество вместе и делает возможным социальное направление и взаимодействие. Суть: без клея социальный порядок распадается на анархию и хаос, не оставляя возможности для социального направления и взаимодействия.</p>
<p>Живые системы - это открытые системы; закрытые системы - это неживые системы.</p>
<p> Суть: Если мы не общаемся с внешним миром - чтобы получать информацию для знания и понимания, а также материю и энергию для пропитания, - мы вымираем и становимся неинтересной и невразумительной частью этого мира.</p>
<p>В той или иной форме, в разных масштабах и в разных сферах эти иллюстрации показывают, что "как человеческие существа, мы не можем существовать без внешней или окружающей среды, из которой мы можем черпать пропитание, питание или поддержку". Возвращаясь к двум темам из "Паттернов конфликта", он переформулирует это понимание как сообщение о том, что "взаимодействие обеспечивает жизненную силу и рост, а изоляция ведет к упадку и дезинтеграции".54 И таким образом Бойд дошел до самого ядра, самой сути, самого короткого, но самого глубокого принципа стратегии, заявив:</p>
<p>Тема, связанная с эссе D&amp;C и презентациями "Patterns of Conflict" и "Organic Design", - взаимодействие и изоляция". Если в "Органическом дизайне" акцент делается на взаимодействии, то в "Узорах конфликта" - на изоляции. Эссе "Разрушение и созидание" балансирует между взаимодействием и изоляцией.55</p>
<p>Таким образом Бойд ответил на вопрос, вынесенный в заголовок:</p>
<p>Стратегическая игра - это взаимодействие и изоляция".</p>
<p>В этом и заключается суть стратегии. Это:</p>
<p>"Игра, в которой мы должны быть в состоянии уменьшить способность противника общаться или взаимодействовать со своим окружением, одновременно поддерживая или улучшая нашу".56</p>
<p>Стратегическая перспектива</p>
<p>Следующий очевидный вопрос касается прагматической стороны: как это сделать? Вновь следуя измерениям контроля Дж. Ф. К. Фуллера, он перечисляет три компонента - или, скорее, измерения, - которые он уже вводил в "Схемах конфликта": ментальное, моральное и физическое измерения, чтобы аналитически разложить систему противника и найти способы применения стратегического принципа и достижения изоляции.57 Хотя Бойд уже использовал их ранее, в том числе и во взаимосвязи, теперь он считает уместным дать определение этим трем измерениям и объяснить, почему мы должны их использовать:58</p>
<p>Физическое представляет собой мир материи-энергии-информации, частью которого мы все являемся, в котором живем и которым питаемся.</p>
<p>Ментальная представляет собой эмоциональную/интеллектуальную деятельность, которую мы генерируем, чтобы приспособиться к физическому миру или справиться с ним.</p>
<p>Мораль представляет собой культурные кодексы или нормы поведения, которые сдерживают, а также поддерживают и фокусируют наши эмоциональные/интеллектуальные реакции.</p>
<p>Таким образом, Бойд различает в системе противника физическое, психическое и моральное измерение. Впоследствии изоляция может происходить - или быть нацелена - в этих различных измерениях:</p>
<p>Физическая изоляция возникает, когда мы не можем получить поддержку в виде материи-энергии-информации от других людей вне нас. Ментальная изоляция возникает, когда мы не способны различать, воспринимать или осмысливать происходящее вокруг нас. Моральная изоляция возникает, когда мы не соблюдаем кодексы поведения или стандарты поведения, которые считаются приемлемыми или необходимыми другими людьми вне нас.59</p>
<p>Взаимодействие гарантирует обратное:</p>
<p>Физическое взаимодействие происходит, когда мы свободно обмениваемся материей-энергией-информацией с другими людьми вне себя. Ментальное взаимодействие происходит, когда мы генерируем образы или впечатления, которые соответствуют событиям или происшествиям, разворачивающимся вокруг нас. Моральное взаимодействие происходит, когда мы живем в соответствии с кодексом поведения или нормами поведения, которые мы исповедуем, а другие ожидают от нас соблюдения.60</p>
<p>Тогда возникает вопрос:</p>
<p>Как мы физически изолируем наших противников, но при этом взаимодействуем с другими людьми вне себя? Как мы мысленно изолируем наших противников, но при этом остаемся на связи и взаимодействуем с разворачивающимися событиями? Как мы морально изолируем наших противников, но при этом сохраняем доверие других людей и взаимодействуем с ними?61</p>
<p>Но прежде чем он приходит к этим вопросам, не говоря уже об ответах, он делает паузу и играет в знакомую игру: вопрос, озарение, предположение и снова вопрос, связывая эту дискуссию с несколькими темами и идеями из предыдущих презентаций, даже с первых страниц "Узоров конфликта", посвященных бою воздух-воздух, и эссе "Разрушение и созидание". Таким образом, аудитория сама находит ответы, применяя концептуальную схему, которую он выстроил до этого момента, или, по крайней мере, усваивает проблемы и образ мышления, а не просто слушает решение. В конце концов, это же дискурс. Поэтому Бойд спрашивает:62 "Как нам сыграть на этой теме и использовать эти идеи?".</p>
<p>Подсказки</p>
<p>Вспомните, как мы мысленно конструировали снегоход.</p>
<p>Вспомните, как мы рассматривали идеи из математической логики, физики, термодинамики, биологии, психологии, антропологии и конфликтов, чтобы выявить центральную тему.</p>
<p>Помните, что весь наш подход заключается в том, чтобы разбирать вещи на части и собирать их обратно, пока не получится что-то новое и необычное.</p>
<p>Наглядный пример63</p>
<p>? - Что гласит Второй закон термодинамики - ?</p>
<empty-line/>
<p> Все природные процессы порождают энтропию.</p>
<p>? - Что сказал Гейзенберг - ?</p>
<p>Нельзя одновременно зафиксировать или точно определить импульс и положение частицы.</p>
<p>? - Что сказал Гёдель - ?</p>
<p>Нельзя определить согласованность системы внутри самой себя.</p>
<p>Смысл этих вопросов в том, что "на первый взгляд эти утверждения и идеи, которые они воплощают, кажутся не связанными друг с другом". Однако, повторяет Бойд, "вместе взятые Гёдель, Гейзенберг и Второй закон термодинамики говорят, что нельзя определить характер или природу системы внутри нее самой. Более того, попытки сделать это приводят к путанице и беспорядку".</p>
<p>Затем он задает другой вопрос: "О чем говорят испытания YF-16 и YF-17?". А говорят они о том, что "способность переходить от одного маневра к другому быстрее, чем противник, позволяет побеждать в воздушном бою". И опять же, этот пример, похоже, никак не связан с утверждениями Гёделя и др.64 Однако в совокупности общий смысл таков:65</p>
<p>Способность действовать в более быстром темпе или ритме, чем противник, позволяет загнать противника внутрь себя так, что он не может ни оценить, ни уследить за происходящим. Он будет дезориентирован или сбит с толку, что предполагает, что</p>
<p>Если не снять это угрожающее давление, противник будет испытывать различные комбинации неуверенности, сомнений, замешательства, самообмана, нерешительности, страха, паники, уныния, отчаяния и т. д., что приведет к дальнейшим последствиям:</p>
<p>Дезориентируйте или исказите его мысленные образы/впечатления о происходящем;</p>
<p>таким образом</p>
<p>Нарушьте его ментальные и физические маневры, чтобы справиться с такой угрозой;</p>
<p>таким образом</p>
<p>Перегрузить его умственные и физические способности, чтобы адаптироваться или выстоять;</p>
<p>таким образом</p>
<p>Разрушить его способность носить с собой.</p>
<p>Эти высказывания указывают на идею, которую он выдвинул также в "Разрушении и созидании", что</p>
<p>Мы не можем просто обратиться к своему личному опыту или использовать одни и те же ментальные рецепты снова и снова; мы должны обратиться к другим дисциплинам и видам деятельности и соотнести или соединить их с тем, что мы знаем из нашего опыта и стратегического мира, в котором мы живем. Если нам удастся это сделать, мы сможем вывести на поверхность новые репертуары и (надеюсь) разработать "fingerpitzengefuhl" для того, чтобы загнать наших противников обратно внутрь себя, морально, психически и физически - так, чтобы они не смогли ни оценить, ни справиться с происходящим - и при этом не пострадать самим.66</p>
<p>Бойд снова затронул знакомую тему. Ключевую роль играет превосходная ориентация. В некотором смысле он просто развил идеи, изложенные на слайде 36. Однако он напомнил аудитории, какой путь привел ее к этим открытиям. А собрав вместе несколько идей из разных источников и обсуждений из отдельных презентаций и сумев показать концептуальные связи, он также применил свой собственный аргумент о необходимости смотреть за пределы привычных рамок отсчета. Более того, на слайде 36 речь шла о собственной стороне, а не о вражеской. И теперь он чувствует, что его аудитория готова к решению вопроса о том, как загнать "противника обратно в себя, морально-ментально-физически, ... не подвергая себя той же участи".67</p>
<empty-line/>
<p> </p>
<p>Об изоляции и взаимодействии</p>
<p>Физически, утверждает Бойд,</p>
<p>Мы можем изолировать наших противников, прервав их связь с внешним миром, а также прервав их внутренние связи друг с другом. Мы можем добиться этого, отрезав их от союзников и неприсоединившихся людей с помощью дипломатических, психологических и других усилий. Чтобы отрезать их друг от друга, мы должны проникнуть в их систему, будучи непредсказуемыми, иначе они смогут противостоять нашим усилиям. Мысленно мы можем изолировать наших противников, представляя им двусмысленные, обманчивые или новые ситуации, а также действуя в таком темпе или ритме, который они не могут ни разобрать, ни выдержать. Действуя внутри их OODA-петли, мы добьемся именно этого, дезориентируя или искажая их ментальные образы так, что они не смогут ни оценить, ни справиться с тем, что происходит на самом деле. С моральной точки зрения наши противники изолируют себя [!], когда они заметно улучшают свое благосостояние в ущерб другим (союзникам, неприверженным), нарушая кодексы поведения или модели поведения, которые они исповедуют или от которых другие ожидают, что они будут их соблюдать.68</p>
<p>Ожидаемое вознаграждение составляет</p>
<p>дезинтеграции и краха, если противники не изменят свои модели поведения, чтобы соответствовать тому, что считают приемлемым другие, не они сами.69</p>
<p>Хотя это лишь небольшое изменение слайда 36, Бойд создает новые подсказки относительно изоляции. Исследуя одну сторону, он сразу же проливает свет - или, как он это называет, "освещает" - на противоположную. Если предыдущий анализ изоляции верен, то следствием для анализа взаимодействия является следующее новое описание:70</p>
<p>Физически мы взаимодействуем, открывая и поддерживая множество каналов связи с внешним миром, то есть с другими людьми, от которых мы зависим в плане пропитания, питания или поддержки. Мысленно мы взаимодействуем, отбирая информацию из различных источников или каналов, чтобы сформировать мысленные образы или впечатления, соответствующие миру событий или происшествий, которые мы пытаемся понять и с которыми пытаемся справиться. В моральном плане мы взаимодействуем с другими людьми, избегая несоответствия между тем, что мы говорим о себе, тем, что мы есть, и миром, с которым нам приходится иметь дело, а также соблюдая другие культурные коды или стандарты, которых от нас ожидают.</p>
<p>Здесь ожидаемый выигрыш составляет:71</p>
<p>Жизнеспособность и рост, возможность формировать и адаптироваться к разворачивающимся событиям, тем самым влияя на идеи и действия других людей.</p>
<p>Вставка 6.4 предлагает сравнение, показывая, что последняя дискуссия об изоляции и взаимодействии логически вытекает из первой и является ответом на нее.</p>
<p>Таким образом, отнюдь не кажущаяся похожей и, возможно, несколько излишней, последняя дискуссия об изоляции и взаимодействии воплощает на практике то, что в первом дубле просто описано. Первый дубль - это "что", второй - "как", таким образом отвечая на вопросы, которые он поставил перед собой и аудиторией. Завершая раздел ("Стратегическая перспектива"), Бойд сводит эти дискуссии воедино, чтобы показать еще одно описание:72</p>
<p>Искусство успеха:</p>
<p>Формировать или влиять на морально-ментально-физическую атмосферу, частью которой мы являемся, в которой живем и которой питаемся, чтобы не только превозносить наш внутренний дух и силу, но и влиять на потенциальных противников и нынешних противников, а также на тех, кто не привержен нашему делу, чтобы они тянулись к нашей философии и сопереживали нашему успеху;</p>
<p>и при этом быть в состоянии</p>
<p>Морально-ментально-физически изолировать противников от их союзников и внешней поддержки, а также изолировать их друг от друга, чтобы: усилить их внутренние трения, вызвать паралич, привести к их краху; и/или привести к изменению их политической/экономической/социальной философии, чтобы они больше не могли препятствовать нашей жизнеспособности и росту.</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Первая попытка Бойда изолироваться</p>
<p>Второй взгляд Бойда на изоляцию</p>
<empty-line/>
<p>Физическая изоляция возникает, когда мы</p>
<empty-line/>
<p>не можем получить поддержку в виде</p>
<empty-line/>
<p>материи-энергии-информации от</p>
<empty-line/>
<p>других людей вне нас.</p>
<p>Физически мы можем изолировать наших</p>
<empty-line/>
<p>противников, прервав их</p>
<empty-line/>
<p>связь с внешним</p>
<empty-line/>
<p>миром, а также прервав их</p>
<empty-line/>
<p>внутренние связи друг с</p>
<empty-line/>
<p>другом. Мы можем добиться этого, отрезав</p>
<empty-line/>
<p>их от союзников и</p>
<empty-line/>
<p>неприсоединившихся людей с помощью дипломатических,</p>
<empty-line/>
<p>психологических и других усилий. Чтобы</p>
<empty-line/>
<p>отрезать их друг от друга, мы</p>
<empty-line/>
<p>должны проникнуть в их систему,</p>
<empty-line/>
<p>будучи непредсказуемыми, иначе они</p>
<empty-line/>
<p>смогут противостоять нашим усилиям.</p>
<empty-line/>
<p>Психическая изоляция возникает, когда мы</p>
<empty-line/>
<p>не в состоянии различить, воспринять или</p>
<empty-line/>
<p>понять смысл того, что происходит</p>
<empty-line/>
<p>вокруг нас.</p>
<p>Мысленно мы можем изолировать наших</p>
<empty-line/>
<p>противников, представляя им</p>
<empty-line/>
<p>двусмысленные, обманчивые или новые</p>
<empty-line/>
<p>ситуации, а также действуя в</p>
<empty-line/>
<p>таком темпе или ритме, который они не смогут ни понять</p>
<empty-line/>
<p>,</p>
<empty-line/>
<p>ни выдержать.</p>
<empty-line/>
<p>ни понять, ни выдержать.</p>
<empty-line/>
<p>Действуя внутри их OODA-петли</p>
<empty-line/>
<p>, мы добьемся именно этого,</p>
<empty-line/>
<p>дезориентируя или искажая их мысленные</p>
<empty-line/>
<p>образы так, что они не смогут</p>
<empty-line/>
<p>ни оценить, ни справиться с тем, что</p>
<empty-line/>
<p>происходит на самом деле.</p>
<empty-line/>
<p>Моральная изоляция возникает, когда мы</p>
<empty-line/>
<p>не соблюдаем кодексы поведения</p>
<empty-line/>
<p>или стандарты поведения, которые</p>
<empty-line/>
<p>считаются приемлемыми или</p>
<empty-line/>
<p>важными для других людей вне</p>
<empty-line/>
<p>нас.</p>
<p>С моральной точки зрения наши противники изолируют</p>
<empty-line/>
<p>себя [!], когда они заметно</p>
<empty-line/>
<p>улучшают свое благосостояние</p>
<empty-line/>
<p>в ущерб другим (союзникам,</p>
<empty-line/>
<p>неприверженным), нарушая кодексы</p>
<empty-line/>
<p>поведения или модели поведения, которые</p>
<empty-line/>
<p>они исповедуют или от которых другие</p>
<empty-line/>
<p>ожидают, что они будут их соблюдать.</p>
<empty-line/>
<p>Первая попытка Бойда наладить взаимодействие</p>
<p>Второй взгляд Бойда на взаимодействие</p>
<empty-line/>
<p>Физическое взаимодействие происходит, когда</p>
<empty-line/>
<p>мы свободно обмениваемся</p>
<empty-line/>
<p>материей-энергией-информацией с другими людьми</p>
<empty-line/>
<p>вне себя.</p>
<p>Физически мы взаимодействуем, открывая</p>
<empty-line/>
<p>и поддерживая множество каналов</p>
<empty-line/>
<p>связи с внешним</p>
<empty-line/>
<p>миром, то есть с другими людьми,</p>
<empty-line/>
<p>от которых мы зависим в плане пропитания,</p>
<empty-line/>
<p>питания или поддержки.</p>
<empty-line/>
<p>Мысленное взаимодействие происходит, когда</p>
<empty-line/>
<p>мы генерируем образы или впечатления</p>
<empty-line/>
<p>, которые соответствуют событиям или</p>
<empty-line/>
<p>происшествиям, разворачивающимся вокруг</p>
<empty-line/>
<p>нас.</p>
<p>Мысленно мы взаимодействуем, отбирая</p>
<empty-line/>
<p>информацию из различных</p>
<empty-line/>
<p>источников или каналов, чтобы</p>
<empty-line/>
<p>сформировать мысленные образы или</p>
<empty-line/>
<p>впечатления, соответствующие</p>
<empty-line/>
<p>миру событий или происшествий</p>
<empty-line/>
<p>, которые мы пытаемся понять и с которыми пытаемся справиться</p>
<empty-line/>
<p>.</p>
<empty-line/>
<p>Моральное взаимодействие происходит, когда</p>
<empty-line/>
<p>мы живем в соответствии с кодексом поведения или</p>
<empty-line/>
<p>нормами поведения, которые мы</p>
<empty-line/>
<p>исповедуем, а другие ожидают от нас</p>
<empty-line/>
<p>соблюдения.</p>
<p>В моральном плане мы взаимодействуем с другими людьми,</p>
<empty-line/>
<p>избегая несоответствия между тем, что</p>
<empty-line/>
<p>мы говорим о себе, тем, что мы есть, и</p>
<empty-line/>
<p>миром, с которым нам приходится иметь дело, а также</p>
<empty-line/>
<p>соблюдая другие культурные</p>
<empty-line/>
<p>коды или стандарты, которых от нас</p>
<empty-line/>
<p>ожидают.</p>
<empty-line/>
<p>Вставка 6.4 Взгляд Бойда на изоляцию и взаимодействие.</p>
<p>И здесь (вставка 6.5) сравнение с более ранним описанием искусства успеха (из Patterns of Conflict, p. 178) показывает дополнительную ценность обсуждений в The Strategic Game of ? and ?.</p>
<p>Интересно отметить, что он развивает эту тему моральной изоляции в последних нескольких слайдах презентации. Здесь, как и в "Органическом дизайне", вновь отчетливо проявляется озабоченность Бойда моральным обоснованием наших действий. Там она относилась к руководству оперативного или военно-стратегического уровня. На этот раз он рассматривает моральное измерение на уровне государства или общества, а "мораль" следует понимать как национальную культуру, идеологию и/или политические устремления. Он описывает (или, скорее, предписывает) мораль как очень функциональное и инструментальное свойство, и это наблюдение подкрепляется следующим разделом, в котором Бойд реализует свои аргументы на примере.</p>
<p>Моральный дизайн для гранд-стратегии</p>
<p>Если принять предыдущий аргумент, то следует, что при разработке гранд-стратегии суть игры заключается в том, чтобы "использовать моральные рычаги для усиления нашего духа и силы, а также разоблачения недостатков конкурирующих или вражеских систем, при этом воздействуя на неприверженных, потенциальных и нынешних противников так, чтобы они склонялись к нашему успеху". Другими словами, "нужно сохранять или укреплять моральный авторитет, одновременно ставя под удар авторитет наших противников, чтобы поднять нашу решимость, ослабить решимость противников и привлечь их, а также других к нашему делу и образу жизни". Если задача состоит в этом, то возникает вопрос: "Как нам развить этот моральный рычаг, чтобы реализовать вышеупомянутые преимущества?73 Ответ состоит из двух частей: одна касается нас самих, другая - противника, и он предписывает как оборонительные, так и в некоторой степени наступательные меры государственного управления.</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Искусство успеха (PoC)</p>
<empty-line/>
<p>Создайте впечатление неразрешимой</p>
<empty-line/>
<p>криптограммы, действуя</p>
<empty-line/>
<p>целенаправленно, чтобы проникнуть</p>
<empty-line/>
<p>в уязвимые места и</p>
<empty-line/>
<p>слабости</p>
<empty-line/>
<p>противника</p>
<empty-line/>
<p>, изолировать</p>
<empty-line/>
<p>его от союзников, разорвать его</p>
<empty-line/>
<p>на части и сломить его волю</p>
<empty-line/>
<p>к сопротивлению;</p>
<p>Искусство успеха (стратегическая игра)</p>
<empty-line/>
<p>Формируйте или влияйте на морально-психическую и</p>
<empty-line/>
<p>физическую атмосферу, в которой мы находимся</p>
<empty-line/>
<p>, живем и которой питаемся, чтобы</p>
<empty-line/>
<p>не только превозносить свой внутренний дух и</p>
<empty-line/>
<p>силу, но и влиять на потенциальных</p>
<empty-line/>
<p>противников и нынешних противников</p>
<empty-line/>
<p>, а также на тех, кто не настроен</p>
<empty-line/>
<p>на успех,</p>
<empty-line/>
<p>чтобы</p>
<empty-line/>
<p>они тянулись к нашей</p>
<empty-line/>
<p>философии и сопереживали</p>
<empty-line/>
<p>нашему успеху.</p>
<empty-line/>
<p>но</p>
<p>и при этом быть в состоянии</p>
<empty-line/>
<p>Формировать или влиять на события таким образом, чтобы</p>
<empty-line/>
<p>не только превозносить свой дух</p>
<empty-line/>
<p>и силу, но и воздействовать на</p>
<empty-line/>
<p>потенциальных противников</p>
<empty-line/>
<p>, а также на тех, кто еще не определился с выбором, чтобы они прониклись</p>
<empty-line/>
<p>нашей философией и</p>
<empty-line/>
<p>сопереживали нашему успеху.</p>
<p>Морально-ментально-физически изолировать</p>
<empty-line/>
<p>противников от их союзников и</p>
<empty-line/>
<p>внешней поддержки, а также изолировать</p>
<empty-line/>
<p>их друг от друга, чтобы:</p>
<empty-line/>
<p>усилить их внутренние трения,</p>
<empty-line/>
<p>вызвать паралич, привести к их</p>
<empty-line/>
<p>краху; и/или привести к</p>
<empty-line/>
<p>изменению их политической, экономической и</p>
<empty-line/>
<p>социальной философии, чтобы они</p>
<empty-line/>
<p>больше</p>
<empty-line/>
<p>не могли</p>
<empty-line/>
<p>препятствовать нашей жизнеспособности и росту.</p>
<empty-line/>
<p>Вставка 6.5 Искусство успеха.</p>
<p>В типично бойдовском отрывке он подчеркивает, что,</p>
<p>В отношении самих себя мы должны выявить, а также найти способы преодолеть или устранить те недостатки, изъяны или противоречия, которые порождают недоверие и разногласия, чтобы эти негативные качества либо оттолкнули нас друг от друга, либо настроили друг против друга, тем самым разрушая нашу внутреннюю гармонию, парализуя нас, и затрудняя преодоление неопределенного, постоянно меняющегося мира в целом. Напротив, мы должны подчеркивать те культурные традиции, предыдущий опыт и происходящие события, которые укрепляют гармонию и доверие, создавая тем самым те неявные связи, которые позволяют нам как отдельным людям и как обществу, или органическому целому, формировать и адаптироваться к ходу событий в мире.74</p>
<p>В отношении противников мы должны использовать те резкие высказывания, которые они делают о нас - особенно те, которые порочат нашу культуру, наши достижения, нашу пригодность к существованию и т. д. - чтобы показать, что наше выживание и место в схеме вещей не обязательно является правом по рождению, а всегда находится под угрозой.</p>
<p>Это имеет внутреннюю направленность, очевидно, чтобы избежать самоуспокоенности среди собственного народа. Но Бойд не избегает наступления в моральной сфере. Как продолжает Бойд, "мы должны выявить эти несоответствия в том, что противники исповедуют, что они собой представляют и с каким миром им приходится иметь дело, чтобы показать миру, их гражданам и нам самим всю низость и коррупцию, а также подлые замыслы, которые они имеют в отношении своих граждан, нас самих и мира в целом".</p>
<p>В то же время следует вести диалог, чтобы убедить противника в собственной доброжелательной природе и преимуществах сотрудничества: "Мы должны знакомить противников с нашей философией и образом жизни, чтобы показать им, что такое деструктивное поведение противоречит и не согласуется с нашими (или любыми другими) социальными ценностями, основанными на достоинстве и потребностях человека, а также на безопасности и благополучии общества в целом "75.75 Мы должны "уважать их культуру и достижения, показывать им, что мы не желаем им зла, и помогать им приспособиться к меняющемуся миру, а также предоставлять дополнительные льготы и более благоприятное отношение к тем, кто поддерживает нашу философию и образ действий". Такое уступчивое отношение должно сочетаться с демонстрацией решимости защищать свои интересы в случае необходимости. Мы должны "продемонстрировать, что не терпим и не поддерживаем те идеи и взаимодействия, которые подрывают или работают против нашей культуры и нашей философии, следовательно, наших интересов и способности справляться с меняющимся миром".76</p>
<empty-line/>
<p>Смысл стратегии и искусство успеха</p>
<p>Экстраполируя предыдущий набор предложений, Бойд разрабатывает новое понятие стратегии на самом фундаментальном уровне, в самой абстрактной форме, вновь выдвигая на первый план тему адаптации. Бойд отвечает на четыре вопроса, которые он перечислил в начале книги "Стратегическая игра в ? и ?":77</p>
<p>? - Что такое стратегия - ?</p>
<p>Мысленный гобелен меняющихся намерений для гармонизации и фокусировки наших усилий, как основа для реализации какой-то цели или задачи в разворачивающемся и часто непредсказуемом мире множества обескураживающих событий и множества противоборствующих интересов.</p>
<p> ? - Какова цель или назначение стратегии - ?</p>
<p>Улучшить нашу способность формировать и приспосабливаться к изменяющимся обстоятельствам, чтобы мы (как индивидуумы, как группы, как культура или как национальное государство) могли выжить на своих собственных условиях.</p>
<p>? - Что является центральной темой и каковы ключевые идеи, лежащие в основе стратегии - ?</p>
<p>Центральная тема - взаимодействие/изоляция, а ключевые идеи - морально-ментально-физические средства реализации этого взаимодействия/изоляции.</p>
<p>? - Как мы будем играть с этой темой и активировать эти идеи - ?</p>
<p>Инстинктивный анализ и синтез информации в различных областях или по конкурирующим независимым каналам, чтобы спонтанно генерировать новые мысленные образы или впечатления, которые соответствуют разворачивающемуся миру неопределенности и перемен.</p>
<p>В этих предложениях мы можем различить темы, которые появились в эссе и презентации: адаптация, множественные перспективы, анализ/синтез, взаимодействие/изоляция. Определения, которые он предлагает здесь, содержат некоторые элементы идей, которые он развил в Patterns of Conflict и Organic Design, но с небольшими отличиями. Кроме того, "Закономерности конфликта" завершились рядом определений стратегии и тактики после экскурса в военную историю, и эти определения в какой-то степени все еще должны быть поняты в контексте поведения вооруженных сил. Здесь определения относятся к организациям в целом.</p>
<p>Эти определения не имеют предшественников в военно-стратегической теории. Они уникальны и в то время должны были казаться таковыми. Очевидно, что они несут в себе влияние научной эпохи. С этой новой абстрактной концептуализацией сущности стратегии и стратегического успеха Бойд подошел к кульминации своего изложения и почти подошел к самой сжатой сути "Рассуждений".</p>
<empty-line/>
<p>Откровение</p>
<p>Это самая короткая из всех презентаций, состоящая всего из одного слайда, следующего за слайдом с названием. Ссылаясь на "снегоход", она не может быть понята без предыдущей презентации и должна рассматриваться как эпилог к ней. Тем не менее, в ней в символической форме раскрывается (отсюда и название) основной аргумент, который Бойд хотел донести до слушателей:</p>
<p>Неудачник - это тот (человек или группа), кто не может построить снегоходы, столкнувшись с неопределенностью и непредсказуемыми изменениями;</p>
<p>Тогда как победитель - это тот (человек или группа), кто может создавать снегоходы и использовать их надлежащим образом в условиях неопределенности и непредсказуемых перемен.</p>
<p>Суровым языком он утверждает, что необходимо обладать способностью как к анализу, так и к синтезу, разрушению, созиданию и творчеству. В этих очень коротких строках Бойд еще раз объясняет, что это и есть "метафорическое послание</p>
<p>стратегической игры: Таким образом, она опирается на аргументацию "Стратегической игры" и усиливает ее, как и эссе. Она также предшествует дискуссии, содержащейся в "Концептуальной спирали", которая гораздо длиннее, но в некотором смысле также является развитием того же аргумента, но теперь уже с другой точки зрения.</p>
<p> </p>
<p>Концептуальная спираль</p>
<p>Два высказывания Майкла Поланьи могут послужить вступлением к "Концептуальной спирали":</p>
<p>Можно считать, что свободное общество всецело направлено на самосовершенствование - любое самосовершенствование. Это наводит на мысль об обобщении принципов, лежащих в основе Республики наук.78</p>
<p>Я показал, что вся техника и технология, включающая операционные принципы, логически лежит за пределами лапласианского знания и что то же самое верно для операционных принципов, установленных физиологией как функции живых существ.79</p>
<p>Работа над "Концептуальной спиралью" была завершена в июле-августе 1992 года, через шестнадцать лет после выхода первых версий "Паттернов конфликта". Она состоит из тридцати восьми страниц. Это результат семи лет дополнительного чтения и дистилляции. Даже в большей степени, чем другие презентации, она отражает широкий интерес Бойда к темам, выходящим далеко за рамки традиционной военной истории или стратегических исследований. Бойд вновь обращается к своему эссе, переформулируя те же аргументы, еще раз подтверждая выводы, но теперь используя иллюстрации из науки, техники и технологий, которые он представляет как механизмы самокоррекции (или системы, или петли OODA). Эти области и иллюстрации, которые Бойд из них извлекает, будут гораздо более знакомы широкой аудитории (хотя он специально включил в книгу разделы, чтобы убедить свою аудиторию в том, что она на самом деле весьма невежественна), чем философское эссе. Действительно, "Концептуальная спираль" должна рассматриваться как эквивалент эссе, но теперь в более доступном формате и с менее философским видом. Темы тоже знакомы:</p>
<p>всепроникающая неопределенность как главная характеристика жизни,</p>
<p>суть сочетания анализа с синтезом, объединения индукции и</p>
<p>дедукция, важность новизны, несоответствий и креативности,</p>
<p>и требование сочетать несколько перспектив для формирования адекватных моделей ориентации.</p>
<p>Само название намекает на основной аргумент, который отчасти можно проследить в работах Пиаже: выживание требует погружения в непрерывную концептуальную спираль индукции и дедукции, созидания и разрушения.</p>
<empty-line/>
<p>Фокус</p>
<p>Бойд начинает с привычного хода. Сначала он заявляет о главной цели презентации:</p>
<p>Наглядно показать, как наука, техника и технологии влияют на нашу способность взаимодействовать и справляться с разворачивающейся реальностью, частью которой мы являемся, в которой живем и которой питаемся.80</p>
<p>И ответ на этот вопрос, по его мнению, можно найти, если вновь обратиться к следующему ключевому отрывку из "Тезисов":81</p>
<p>. ...тема, которая проходит через весь этот "Дискурс о победе и поражении", не столько содержится в каждом из пяти разделов, составляющих этот "Дискурс", сколько является тем видом мышления, который лежит в основе и составляет саму его суть. Для интересующихся внимательное изучение покажет, что все более абстрактная дискуссия представляет собой процесс охвата множества перспектив, разбора каждой из них на части (анализ), при этом интуитивно отыскивая те части разобранных перспектив, которые естественным образом соединяются друг с другом, образуя более высокий порядок, более общую разработку (синтез) происходящего. В результате этот процесс не только создает "дискурс", но и представляет собой ключ к развитию тактики, стратегии, целей, объединяющих тем и т. д., которые позволяют нам активно формировать и адаптироваться к разворачивающемуся миру, частью которого мы являемся, в котором живем и которым питаемся.</p>
<p>Причина включения этого раздела, по словам Бойда, в том, что "он предлагает общий способ, с помощью которого мы можем иметь дело с окружающим миром". Впоследствии он утверждает, что покажет это:82</p>
<p>Используя тему, заложенную в этом отрывке, и изучая практику науки/инженерии и стремление к технологиям, мы можем разработать концептуальную спираль для постижения, формирования и адаптации к этому миру.</p>
<p>Простодушное послание</p>
<p>Последующий раздел призван проиллюстрировать и обосновать эту догадку. Первый шаг - предложить аудитории новый взгляд на природу науки, инженерии и технологии. Бойд дает три предварительных определения этих терминов, которые делают их концептуально сопоставимыми друг с другом:</p>
<p>Науку можно рассматривать как самокорректирующийся процесс наблюдения, выдвижения гипотез и тестирования.</p>
<p>Инженерию можно рассматривать как самокорректирующийся процесс наблюдения, проектирования и тестирования.</p>
<p>Технологию можно рассматривать как способность или состояние искусства, созданное в результате научной и инженерной деятельности.</p>
<p>Иллюстрации</p>
<p>В связи с этим, по мнению Бойда, возникает вопрос, что дала нам или сделала для нас наука, инженерия и технологический прогресс. Ответ на этот вопрос содержится в ряде слайдов, которые Бойд демонстрирует аудитории и на которых изображены пятьдесят семь персон, команд или компаний и их конкретный вклад в развитие науки, техники и технологии (вставки с 6.6 по 6.8). Еще раз демонстрируя поразительную эрудицию, а также подтверждая мысль о том, что Бойд был в курсе научных изменений своего времени, этот список призван показать, как все они связаны между собой через наиболее распространенный элемент, о котором говорили Пиаже, Поланьи и де Боно: новизна через несоответствия.83</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Некоторые выдающиеся авторы</p>
<p>Взносы</p>
<empty-line/>
<p>Братья Райт (1903)</p>
<p>Самолет с бензиновым двигателем</p>
<empty-line/>
<p>Кристиан Хюльмейер (1904)</p>
<p>Радар</p>
<empty-line/>
<p>V. Паулсен/Р.А. Фессенден</p>
<empty-line/>
<p>(1904/1906)</p>
<p>Беспроводной телефон</p>
<empty-line/>
<p>Джон А. Флеминг/Ли де Форест</p>
<empty-line/>
<p>(1904/1907)</p>
<p>Вакуумная трубка</p>
<empty-line/>
<p>Три Эргона/Ли де Форест</p>
<empty-line/>
<p>(1919/1923)</p>
<p>Звуковое кино</p>
<empty-line/>
<p>США - Питтсбург (1920)</p>
<p>Общественное радиовещание</p>
<empty-line/>
<p>Американский автомобильный локомотив (1925)</p>
<p>Дизель-электрический локомотив</p>
<empty-line/>
<p>Дж. Л. Бэрд (1926)</p>
<p>Телевидение</p>
<empty-line/>
<p>Уорнер Бразерс (1927)</p>
<p>Джазовая певица/звуковой фильм</p>
<empty-line/>
<p>Германия/США (1932/1934)</p>
<p>Дизель-электрическая железная дорога</p>
<empty-line/>
<p>Великобритания/США/Германия (1935-39)</p>
<p>Оперативный радар</p>
<empty-line/>
<p>Germany/Britain/USA</p>
<empty-line/>
<p>(1935/1936/1939)</p>
<p>Телевизионное вещание</p>
<empty-line/>
<p>Ганс фон Охайн/Германия</p>
<empty-line/>
<p>(1939/1939)</p>
<p>Реактивный двигатель/реактивный самолет</p>
<empty-line/>
<p>Экерт и Маучли (1946)</p>
<p>Электронный компьютер</p>
<empty-line/>
<p>Бардин, Браттейн и Шокли</p>
<empty-line/>
<p>(1947)</p>
<p>Транзистор</p>
<empty-line/>
<p>Ampex (1955)</p>
<p>Видеорегистратор</p>
<empty-line/>
<p>J. Килби/Р. Нойс (1958/1959)</p>
<p>Интегральная электрическая схема</p>
<empty-line/>
<p>Т.Х. Мейман (1960)</p>
<p>Лазер</p>
<empty-line/>
<p>Philips (1970)</p>
<p>Видеокассетный магнитофон</p>
<empty-line/>
<p>Sony (1980)</p>
<p>Видеокамера</p>
<empty-line/>
<p>Вставка 6.6 Примеры из техники (1).</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Некоторые выдающиеся авторы</p>
<p>Взносы</p>
<empty-line/>
<p>Сейвери/Ньюкомен/Ватт (</p>
<empty-line/>
<p>1698/1705/1769)</p>
<p>Паровая машина</p>
<empty-line/>
<p>Джордж Стефенсон (1825)</p>
<p>Паровая железная дорога</p>
<empty-line/>
<p>H. Пиксии/М.Х. фон Якоби</p>
<empty-line/>
<p>(1832/1838)</p>
<p>Генератор переменного тока/двигатель переменного тока</p>
<empty-line/>
<p>Сэмюэл Морзе (1837)</p>
<p>Телеграф</p>
<empty-line/>
<p>Ж.Н. Ньексе/Ж.М. Дагер/Фокс Тальбот</p>
<empty-line/>
<p>(1839)</p>
<p>Фотография</p>
<empty-line/>
<p>Гастон Плант (1859)</p>
<p>Аккумуляторная батарея</p>
<empty-line/>
<p>Z. Gramme/H. Фонтен (1869/1873)</p>
<p>Генератор постоянного тока/Двигатель постоянного тока</p>
<empty-line/>
<p>Николас Отто (1876)</p>
<p>4-цилиндровый бензиновый двигатель</p>
<empty-line/>
<p>Александр Г. Белл (1876)</p>
<p>Телефон</p>
<empty-line/>
<p>Томас А. Эдисон (1877)</p>
<p>Фонограф</p>
<empty-line/>
<p>Томас А. Эдисон (1879)</p>
<p>Электрическая лампочка</p>
<empty-line/>
<p>Вернер фон Симанс (1879)</p>
<p>Электрический локомотив</p>
<empty-line/>
<p>Германия (1881)</p>
<p>Электрическая городская железная дорога</p>
<empty-line/>
<p>Чарльз Парсонс (1884)</p>
<p>Паровая турбина</p>
<empty-line/>
<p>Бенц/Даймлер (1885/1886)</p>
<p>Бензиновый автомобиль</p>
<empty-line/>
<p>Т.А. Эдисон/Дж. ЛеРой/Т. Армат/и др.</p>
<empty-line/>
<p>(1890-96)</p>
<p>Камера/проектор для съемки движений</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>N. Tesla/G. Маркони (1893/1895)</p>
<p>Беспроводной телеграф</p>
<empty-line/>
<p>Рудольф Дизель (1897)</p>
<p>Дизельный локомотив</p>
<empty-line/>
<p>Италия (1902)</p>
<p>Электрическая железная дорога</p>
<empty-line/>
<p>Вставка 6.7 Примеры из техники (2).</p>
<p>Великое послание</p>
<p>Этот длинный список вклада этих людей в прошлое предполагает "великое послание" для настоящего и будущего, продолжает Бойд.84 И это великое послание - тщательно продуманное изложение идей Гёделя и Гейзенберга, впервые представленных в эссе, но теперь (почти) на обывательском языке. В математическом/логическом смысле, утверждает он, теоремы, связанные с Гёделем, Лоуэнхаймом и Сколемом, Тарским, Черчем, Тьюрингом, Хайтином и другими, показывают, что не только утверждения, представляющие теоретическую систему для объяснения некоторого аспекта реальности, объясняют эту реальность неадекватно или неполно, но, нравится это кому-то или нет, эти утверждения выходят за рамки любой одной системы и делают это непредсказуемым образом. Или, наоборот, эти теоремы показывают, что мы не можем ни предсказать будущую миграцию и эволюцию этих утверждений, ни просто ограничить их какой-либо одной системой, ни предположить, что они полностью охватывают какую-либо такую систему.</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Некоторые выдающиеся авторы</p>
<p>Взносы</p>
<empty-line/>
<p>Исаак Ньютон (1687)</p>
<p>"Точность"/предсказуемость через законы</p>
<empty-line/>
<p>движения/гравитации</p>
<empty-line/>
<p>Адам Смит (1776)</p>
<p>Основа современного капитализма</p>
<empty-line/>
<p>А.М. Ампер/К.Ф. Гаусс (</p>
<empty-line/>
<p>1820-е/1830-е гг.)</p>
<p>Точность/предсказуемость через</p>
<empty-line/>
<p>электрические/магнитные законы</p>
<empty-line/>
<p>Carnot/Kelvin/Clausius/Bolzmann</p>
<empty-line/>
<p>(1824/1852/1865/1870s)</p>
<p>Распад/дезинтеграция по второму</p>
<empty-line/>
<p>закону термодинамики</p>
<empty-line/>
<p>Фарадей/Максвелл/Герц (</p>
<empty-line/>
<p>1831/1865/1888)</p>
<p>Объединение электричества и магнетизма</p>
<empty-line/>
<p>с помощью теории поля</p>
<empty-line/>
<p>Дарвин и Уоллес (1838/1858)</p>
<p>Эволюция с помощью теории естественного</p>
<empty-line/>
<p>отбора</p>
<empty-line/>
<p>Маркс и Энгельс (1848-95)</p>
<p>Основа современного "научного</p>
<empty-line/>
<p>социализма</p>
<empty-line/>
<p>Григорий Мендель (1866)</p>
<p>Наследование признаков с помощью его законов генетики</p>
<empty-line/>
<p>Анри Пуанкаре (1890-е годы)</p>
<p>Неточность/непредсказуемость через</p>
<empty-line/>
<p>гравитационное влияние трех</p>
<empty-line/>
<p>тел</p>
<empty-line/>
<p>Макс Планк</p>
<p>Дискретность/непрерывность через его</p>
<empty-line/>
<p>квантовую теорию</p>
<empty-line/>
<p>Альберт Эйнштейн</p>
<p>Точность/предсказуемость благодаря его</p>
<empty-line/>
<p>специальной и общей</p>
<empty-line/>
<p>теориям</p>
<empty-line/>
<p>относительности</p>
<empty-line/>
<p>Бор/де</p>
<empty-line/>
<p>Брольи/Гейзенберг/Шрёдингер/Дирак/и др.</p>
<empty-line/>
<p>(1913/1920-е гг. . . .)</p>
<p>Неопределенность/индетерминизм в</p>
<empty-line/>
<p>квантовой физике</p>
<empty-line/>
<p>L. Лоуэнхейм и Т. Сколем</p>
<empty-line/>
<p>(1915-33)</p>
<p>Неконфигурируемость (некатегоричность)</p>
<empty-line/>
<p>в математике и логике</p>
<empty-line/>
<p>Клод Шеннон (1948)</p>
<p>Теория информации как основа</p>
<empty-line/>
<p>коммуникации</p>
<empty-line/>
<p>Крик и Уотсон (1953)</p>
<p>Спираль ДНК как генетически</p>
<empty-line/>
<p>закодированная информация жизни</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p>Лоренц/Пригожин/Мандельброт/Фейгенбаум/и др. (1963/1970-е гг.)</p>
<p>Неравномерность/непредсказуемость в</p>
<empty-line/>
<p>нелинейной динамике</p>
<empty-line/>
<p>Г. Чайтин/К. Беннетт (1965/1985)</p>
<p>Неполнота/непонятность</p>
<empty-line/>
<p>в теории информации</p>
<empty-line/>
<p>Вставка 6.8 Примеры из науки.</p>
<p>Если расширить эти идеи и развить их в научном/инженерном смысле, то можно сказать, что любая последовательная интеллектуальная или физическая система, которую мы создаем для представления или работы с большими частями реальности, в лучшем случае будет представлять или работать с этой реальностью неполно или несовершенно. Более того, у нас нет и не может быть заранее создана суперсистема, которая могла бы предсказать, какие системы мы будем развивать в будущем, чтобы представлять или иметь дело с этой реальностью более полно или более совершенно. Более того, такая суперсистема не может предсказать и последствия, вытекающие из тех систем, которые мы создадим позже. Более того, мы не можем определить или разглядеть характер или природу таких систем (супер- или иных) в самих себе. Из этих выводов следует, что:</p>
<p>Людям, использующим теории или системы, созданные на основе разнообразной информации, будет все труднее и труднее взаимодействовать и постигать явления или системы, которые все больше и больше выходят за пределы этого разнообразия - то есть они будут все больше и больше изолироваться от того, что они пытаются наблюдать или с чем имеют дело, если только они не используют новое разнообразие для модификации своих теорий/систем или создания новых теорий/систем.</p>
<p>Это показывает, что "в то время как мы можем постичь и предсказать некоторые части постоянно меняющегося мира, который разворачивается перед нами, другие части кажутся вечно неопределенными и непредсказуемыми".85</p>
<empty-line/>
<p>Базовая динамика</p>
<p>Очевидно, что здесь Бойд переформулировал одно из своих ранних утверждений: мы должны постоянно следить за тем, чтобы разрабатывать адекватные ментальные модели, чтобы компенсировать постоянно присутствующий и неизбежный уровень неопределенности. Для своей аудитории он скрывает это понимание до поры до времени. Вместо этого он ставит вопрос: "Какое отношение все это имеет к нашей способности процветать и развиваться в мире, который, казалось бы, упорядочен и предсказуем, но беспорядочен и непредсказуем?86</p>
<p>Чтобы ответить на этот вопрос, он предлагает взглянуть на то, что производят наука, инженерия и стремление к технологиям и как это достигается, более пристально и в целом. Более того, подозревая, что эти практики и стремление к ним не являются случайными и очевидными и что они, похоже, в какой-то мере меняют нас, он также предлагает изучить, что поддерживает все это предприятие и как это предприятие влияет на нас лично.87 Другими словами, чтобы получить более богатое представление о науке, инженерии и технологии, необходимо ответить на следующие вопросы. Что производят наука, техника и технология? Как это достигается? Что является движущим механизмом, который поддерживает этот процесс, или, другими словами, какое явление поддерживает или питает все предприятие? И наконец, как наука, техника и технология влияют на нас лично, как на людей, как на группы или как на общество?88</p>
<p>Ответ на первый вопрос - что производят наука, инженерия и технология - он дает на основе концептуального сравнения этих трех областей. Сходство заключается не в чем-то материальном, а в неосязаемом общем элементе. Как утверждает Бойд, "если мы рассмотрим вклад в научную и инженерную практику и сделаем обобщение на основе этих индивидуальных вкладов, что мы увидим? Мы видим новые идеи, новые системы, новые процессы, новые материалы, новое и т. д.". Другими словами, наука, техника и технология производят изменения через новизну".89</p>
<p>На второй вопрос - как создается новизна - также приводится знакомый аргумент, но вместо того, чтобы прийти к нему с позиции неопределенности, теперь он приходит к нему с позиции новизны. Чтобы изучить новизну, объясняет он, "мы говорим о ней в терминах тех особенностей, которые кажутся частью этой новизны. Другими словами, мы сводим новый паттерн к некоторым чертам, которые составляют этот паттерн. Разные люди, изучая такой паттерн, могут увидеть разные черты, составляющие его". Другими словами, существуют различные способы, с помощью которых можно свести паттерн к различным чертам или частям. Независимо от того, как это происходит, мы называем этот процесс редукции анализом.</p>
<p>Продвигая этот процесс еще дальше, мы можем свести множество различных паттернов (анализов) к частям, составляющим каждый паттерн, и использовать эти части или их вариации для создания нового паттерна. Для этого нужно найти общие черты, объединяющие некоторые или многие из этих частей, чтобы создать новый паттерн - будь то новая концепция, новая система, новый процесс, новый и т. д. - может быть создан. Мы называем этот процесс соединения синтезом. Теперь, если мы проверим результат этого процесса на соответствие миру, с которым мы имеем дело, мы получим аналитический/синтетический цикл обратной связи для понимания, формирования и адаптации к этому миру.90 И, собрав все это вместе, мы можем сказать следующее:91</p>
<p>Новизна порождается ментальным/физическим процессом анализа и синтеза с обратной связью, который позволяет нам взаимодействовать с миром, чтобы постигать его, справляться с ним и формировать его, а также быть сформированным им.</p>
<p>Отсюда вытекает третий вопрос: что является движущим механизмом, который поддерживает и поддерживает процесс.92 Какие явления поддерживают или питают все предприятие? Ясно одно, - говорит Бойд своей аудитории, - если бы наши идеи и мысли идеально соответствовали тому, что происходит в мире, и если бы системы или процессы, которые мы разрабатывали, работали идеально и соответствовали тому, что мы хотели от них получить, что было бы основой для развития или создания новых идей, новых систем, новых процессов, нового и т. д.? Ответ: Их бы не было! Другими словами:</p>
<p>Наличие и производство несоответствий - это то, что поддерживает и питает науку, инженерию и технологию, а значит, делает ее живой и непрерывной - иначе не было бы никакой основы для ее продолжения.</p>
<p>Затем Бойд начинает объяснять, как это предприятие науки, инженерии и технологии влияет на нас лично, как на индивидуумов, как на группы или как на общества.93 Предыдущее обсуждение показало, что "научная/инженерная практика и стремление к технологиям не только изменяют физический мир, с которым мы взаимодействуем - посредством новых систем, новых процессов, нового и т. д. - но они также изменяют ментальные/физические способы, с помощью которых мы думаем об этом мире и действуем в нем. В этом смысле наука/инженерия и развитие технологий позволяют нам постоянно приспосабливать нашу ментальную/физическую ориентацию к этому меняющемуся миру, чтобы мы могли продолжать процветать и расти в нем. Проще говоря:</p>
<p>Научные, инженерные и технологические достижения влияют на нас лично как на людей, как на группы или как на общество, меняя нашу ориентацию в соответствии с меняющимся миром, который мы фактически формируем.</p>
<p>Обсуждение до этого момента показало, что без интуитивного взаимодействия анализа и синтеза у нас нет базового процесса для создания новизны, нет базового процесса для устранения несоответствий между нашими ментальными образами/впечатлениями и реальностью, которую они должны представлять, и нет базового процесса для изменения нашей ориентации на эту реальность по мере ее изменения. Проще говоря:</p>
<p> Без взаимодействия анализа и синтеза у нас нет основы для практики науки/инженерии и стремления к технологиям - поскольку новизна, несоответствия и переориентация как компоненты жизненной крови, которые естественным образом возникают в результате такой практики и стремления, больше не могут этого делать.94</p>
<p>Эти выводы требуют изменения определений науки и инженерии, предложенных ранее. В прежнем определении науки она рассматривалась как "самокорректирующийся процесс наблюдений, гипотез и испытаний". Теперь, по мнению Бойда, наука - это "самокорректирующийся процесс наблюдений, анализа/синтеза, гипотез и испытаний". Обратите внимание, что он заменил "наблюдения" на "наблюдения", чтобы указать на то, что это непрерывный процесс, а не просто разовое событие. То же самое относится и к инженерии, которая ранее была определена как "самокорректирующийся процесс наблюдения, проектирования и тестирования". Теперь это определение должно быть изменено на "самокорректирующийся процесс наблюдений, анализа/синтеза, проектирования и испытаний". Причина такого изменения заключается в том, что "без взаимодействия анализа и синтеза невозможно ни развитие гипотезы, ни разработка и последующее тестирование, ни первоначальное "простодушное послание", ни сама презентация".95</p>
<empty-line/>
<p>Последний шаг: почему новизна имеет значение</p>
<p>Признавая, что не совсем очевидно, как все это влияет на выигрыш и проигрыш,96 он предполагает, что то, что применимо к науке и инженерии, применимо и к жизни в целом. Новизна, утверждает Бойд,</p>
<p>порождается не только наукой/инженерией и технологиями, но и силами природы, нашими собственными мыслями и поступками, а также другими людьми. Более того, новизна создается постоянно, хотя и несколько неупорядоченно или бессистемно. Чтобы процветать и развиваться в таком мире, мы должны привести свое мышление и поступки, а значит, и ориентацию, в соответствие с возникающей новизной. Однако любая ориентация, ограниченная опытом, полученным до появления этой новизны (а также Великим посланием, о котором говорилось ранее), приводит к несоответствиям, которые сбивают нас с толку или дезориентируют. Однако аналитический/синтетический процесс, описанный ранее, позволяет нам устранить эти несоответствия, чтобы мы могли заново сопоставить и переориентировать наше мышление и действия с этой новинкой. Снова и снова этот непрекращающийся водоворот переориентации, несоответствий, анализа/синтеза позволяет нам постигать, справляться и формировать, а также быть сформированными новизной, которая буквально льется вокруг и над нами.97</p>
<p>Итак, Бойд установил связь между динамикой науки и техники и жизнью, что делает вышеизложенную дискуссию интересной и с точки зрения прагматической проницательности. Но он еще не рассмотрел, как это связано с победами и поражениями. Как он утверждает: мы все еще остаемся перед загадкой: почему наш мир продолжает разворачиваться нерегулярно, беспорядочно и непредсказуемо, хотя некоторые из наших лучших умов пытаются представить его как более регулярный, упорядоченный и предсказуемый?98 Более того, при столь длительных усилиях многих людей, направленных на постижение, формирование и адаптацию к миру, от которого зависит наша жизнеспособность и рост, почему этот мир, хотя и более богатый и прочный, продолжает оставаться неопределенным, постоянно меняющимся и непредсказуемым?99</p>
<p>Ответ и последняя часть аргументации вытекает из связи новизны с неопределенностью. Очень просто, говорит он, "обзор "Разрушения и созидания", эта презентация и наш собственный опыт показывают, что различные теории, системы, процессы и т. д., которые мы используем для осмысления этого мира, содержат особенности, порождающие несоответствия, которые, в свою очередь, делают этот мир неопределенным, постоянно меняющимся и непредсказуемым".100 Затем он составляет список с позициями, взятыми из различных научных дисциплин, и все они описывают особенности, которые вызывают неопределенность (вставка 6.9).101</p>
<empty-line/>
<p>Глубокое послание</p>
<p>В этом и заключается основная идея: Выхода нет, если только мы не сможем устранить только что упомянутые особенности. Поскольку мы не знаем, как это сделать, мы должны продолжать вихрь переориентации, несоответствий, анализа/синтеза снова и снова ad infinitum как основу для постижения, формирования и адаптации к разворачивающейся, эволюционирующей реальности, которая остается неопределенной, постоянно меняющейся, непредсказуемой.102 И если мы соединим этот непрерывный водоворот переориентации, несоответствий, анализа/синтеза и возникающей из него новизны с предыдущим обсуждением, говорит он своей аудитории, мы увидим, что у нас есть "концептуальная спираль для".103</p>
<p>Неопределенность, связанная с неопределимостью, недоказуемостью, теоремами о неполноте в математике и логике.</p>
<p>Числовая погрешность, связанная с использованием рациональных и иррациональных чисел в процессах вычислений и измерений.</p>
<p>Квантовая неопределенность, связанная с постоянной Планка и принципом неопределенности Гейзенберга.</p>
<p>Увеличение энтропии, связанное со вторым законом термодинамики.</p>
<p>Нерегулярное и неустойчивое поведение, связанное с далекими от равновесия открытыми нелинейными процессами или системами с обратной связью</p>
<p>Непонятность, связанная с неспособностью полностью отсеять, отфильтровать или иным образом учесть спагеттиподобное влияние множества постоянно меняющихся, неустойчивых или неизвестных внешних событий.</p>
<p>Мутации, связанные с давлением окружающей среды, ошибками репликации или неизвестными влияниями в молекулярной и эволюционной биологии.</p>
<p>Двусмысленность, связанная с естественными языками в процессе их использования и взаимодействия друг с другом.</p>
<p>Новизна, порожденная мышлением и действиями уникальных личностей и их многогранными взаимодействиями друг с другом.</p>
<p>Вставка 6.9 Источники неопределенности.</p>
<p>Исследования - Открытия - Инновации</p>
<p>Думать - Делать - Достигать</p>
<p>Обучение - Отказ от обучения - Повторное обучение</p>
<p>Понимание - Формирование - Адаптация</p>
<p>Отсюда концептуальная спираль для генерации</p>
<p>Проницательность - Воображение - Инициатива</p>
<p>Чтобы лишний раз подчеркнуть свою точку зрения, Бойд задает риторический вопрос: Сможем ли мы выжить и развиваться без этих способностей?104 Конечно же, ответ на этот вопрос будет однозначным ! НЕТ!105 Из этого следует, что концептуальная спираль, только что сформулированная и выведенная из предыдущих исследований, также представляет собой:106</p>
<p>Парадигма для выживания и роста</p>
<p>Смысл всего этого в том, что:</p>
<p>Поскольку выживание и рост напрямую связаны с неопределенным, постоянно меняющимся, непредсказуемым миром побед и поражений, мы будем использовать эту вихревую (концептуальную) спираль ориентации, несоответствий, анализа/синтеза, переориентации, несоответствий, анализа/синтеза... чтобы мы могли постичь, справиться, сформировать, а также быть сформированными этим миром и новизной, которая из него возникает.107</p>
<p>Таким образом, он еще раз объяснил суть этих несколько загадочных слайдов, теперь уже в недвусмысленных выражениях. Он показывает, как наука, инженерия и стремление к технологиям связаны с игрой, в которой выигрывают и проигрывают, и как понимание динамики науки и инженерии полезно для стратегии. Все они являются самокорректирующимися и развивающимися системами. Он еще раз показал параллель между динамикой в разных областях, обосновав не только то, что идеи, развитые в эссе и последующих презентациях, актуальны для стратегии, но и то, что стратегическое мышление должно быть пронизано этими идеями и этой динамикой. Скрытое послание для его аудитории заключается в том, что если организации хотят выжить в высокодинамичной среде, как в мирное, так и в военное время, им необходимо принять неопределенность и новизну.</p>
<empty-line/>
<p>Суть побед и поражений</p>
<p>Введение</p>
<p>28 июня 1995 года, за два года до своей смерти, Бойд закончил последнее дополнение к "Рассуждению". Как следует из названия, в нем содержится то, что Бойд на тот момент считал сутью своего опуса. Оно очень краткое, охватывает всего пять слайдов, включая заглавный, на котором изображен конный рыцарь. Однако он также чрезвычайно важен, поскольку содержит единственное графическое представление петли OODA, которую до этого момента он описывал только на словах в различных разделах разных презентаций. И, как заключает Хэммонд (ссылаясь на свое участие в "большом сжатии" Бойда), это синтез всех работ Бойда, начиная с исследования воздушной атаки и петли OODA и заканчивая его последними интересами в области коэволюции, социобиологии, генной инженерии, теории хаоса, сложности и нелинейности.108 Простая модель Бойда скрывает его изощренность, отметил Роберт Полк в своей краткой, но красноречивой оценке.109</p>
<p>Действительно, в пяти "ключевых утверждениях" этой презентации ему удается уловить - и вернуться к аргументам некоторых из самых ранних литературных источников, которые он изучал в начале 1970-х годов, таких как Пиаже, Поппер, Поланьи, Монод, Броновски и Конант, и при этом напрямую связать их с некоторыми из ключевых аргументов и определений, которые он разработал в "Паттернах", "Стратегической игре" и "Органическом дизайне". Он показывает, как идеи, полученные в основном из военной истории, но индуктивно подкрепленные идеей петли OODA и темами из эссе, концептуально связаны с идеями из "Стратегической игры" и "Органического дизайна", которые находят свою основу в большей степени в науке. Эти ключевые положения также представляют собой как объяснение, так и обоснование расширенной модели петли OODA, которая следует за этими положениями:110</p>
<empty-line/>
<p>Ключевые заявления</p>
<p>Без нашего генетического наследия, культурных традиций и предыдущего опыта мы не обладаем неявным репертуаром психологических навыков, сформированных средой и изменениями, которые были пережиты ранее.</p>
<p>Без анализа и синтеза в различных областях или по различным конкурирующим/независимым каналам информации мы не сможем выработать новые репертуары для работы с незнакомыми явлениями или непредвиденными изменениями.</p>
<p>Без многостороннего неявного процесса проекции, эмпатии, соотнесения и отторжения (по всем этим различным областям или каналам информации) мы не можем даже провести анализ и синтез.</p>
<p>Без OODA-петли мы не можем ни чувствовать, ни наблюдать, ни собирать разнообразную информацию для вышеупомянутых процессов, ни принимать решения, ни осуществлять действия в соответствии с этими процессами.</p>
<p>Или, говоря по-другому</p>
<p>Без контуров OODA, охватывающих все вышеперечисленное, и без способности проникнуть в другие контуры OODA (или в другие среды) нам будет невозможно понять, сформировать, адаптироваться и, в свою очередь, быть сформированными разворачивающейся, эволюционирующей реальностью, которая является неопределенной, постоянно меняющейся, непредсказуемой.</p>
<p>Можно лишь слегка напрячь воображение и предположить, что в последнем утверждении Бойд связывает грандиозную тактику с эпистемологией. На следующем слайде представлена полная графическая визуализация кибернетической двухконтурной модели принятия решений. Сравнение с упрощенной, но наиболее часто используемой моделью петли OODA и картинкой ниже показывает гораздо более сложный, всеобъемлющий, богатый и глубокий процесс, который ясно говорит о том, что в теории Бойда есть нечто большее, чем идея быстрой петли OODA. В руках Бойда модель (рис. 6.1) обретает гораздо более широкое применение и более глубокий смысл.111</p>
<p>Наблюдение - это задача, которая заключается в обнаружении событий в окружении человека или группы людей. Это метод, с помощью которого люди определяют изменения или отсутствие изменений в окружающем их мире. Хотя оно не является единственной основой для действий, это основной источник новой информации в поведенческом процессе". Однако обратите внимание, - подчеркивает он, - как ориентация формирует наблюдение, формирует решение, формирует действие и, в свою очередь, формируется обратной связью и другими явлениями, попадающими в наше окно восприятия или наблюдения". Без контекста ориентации большинство наблюдений было бы бессмысленным. Бойд особенно подробно рассказывает об ориентации. Чтобы выжить и развиваться в сложном, постоянно меняющемся мире конфликтов, необходимо обладать проницательностью и видением, фокусом и направлением, говорил он ранее. Для этого мы должны эффективно и результативно ориентироваться; то есть быстро и точно создавать мысленные образы, или схемы, чтобы помочь понять и справиться с огромным количеством угрожающих и неугрожающих событий, с которыми мы сталкиваемся. Построение образов, или ориентация, - это не что иное, как процесс разрушения (анализ) и создания (синтез), о котором он говорил на своих брифингах. Так мы развиваемся.</p>
<p><image l:href="#img_18"/></p>
<p>Рисунок 6.1 Настоящий цикл OODA.</p>
<p>Обратите внимание, что весь "цикл" (а не только ориентация) - это непрерывный многосторонний неявный процесс проекции, соотнесения и отбрасывания перекрестных ссылок. Это процесс изучения мира с нескольких точек зрения, чтобы мы могли генерировать мысленные образы или впечатления, соответствующие этому миру. При правильном подходе это ключ к победе, а не к поражению". Очень поучительным является его размышление о природе ориентации. Он показывает, почему "большое О" действительно является центральным, и какие элементы составляют этот фильтр и динамику в игре. Действительно, в "большом О" представлены первые три из пяти ключевых утверждений. Мысленные образы, которые мы строим, формируются под влиянием нашего личного опыта, генетического наследия и культурных традиций, но они также соизмеряются с поступающей новой информацией, чтобы подтвердить существующие схемы. Вся петля OODA представляет собой двухконтурный процесс обучения, но и сам элемент "Ориентация", таким образом, также содержит такую двухконтурную особенность.</p>
<p>Наблюдения, совпадающие с определенной ментальной схемой, требуют принятия определенных решений и действий. Важно отметить, что в то время как D и A в петле OODA обычно означают "решение" и "действие", в данной модели Бойд предлагает свой собственный взгляд на значение обоих слов, связывая "решение" с "гипотезой", а "действие" с "проверкой". Решение - это компонент, в котором участники принимают решение среди альтернативных вариантов действий, сформированных на этапе Ориентации. Бойд обсуждает действие больше, чем компонент решения. Действия, по мнению Бойда, должны быть быстрыми, неожиданными, неоднозначными, угрожающими и разнообразными. Превращаясь в действия, решения, таким образом, возвращаются в системы в качестве проверки правильности и адекватности существующих моделей ориентации.</p>
<p>Таким образом, модель OODA loop, представленная Бойдом, отражает его взгляд на процесс индивидуальной и организационной адаптации в целом, а не только на процесс принятия решений командованием и управлением, который, как принято считать, она изображает. Он ссылается на концептуальную спираль, о которой шла речь в предыдущей презентации, на процесс обучения, на разработку доктрин, на процессы командования и управления и на попперианские/кунианские идеи научного прогресса. Свое место занимают (нео)дарвинисты, а также Пиаже, Конант, Монод, Поланьи и Холл, в то время как Пригожин и Гудвин включены через заключительное заявление Бойда на последнем слайде, который следует за изображением петли OODA:112</p>
<p>Ключевые положения этой презентации, эскиз петли OODA и связанные с ним идеи представляют собой развивающийся, открытый, далекий от равновесия процесс самоорганизации, возникновения и естественного отбора.</p>
<p>Это четко связывает петлю OODA со сложными адаптивными системами, ролью схем и процессом эволюции и адаптации. Это еще раз показывает, что если целью является "выживание и процветание" в нелинейном мире, где доминируют изменения, новизна и неопределенность, то адаптация является важной всеобъемлющей темой стратегической теории Бойда.</p>
<p> </p>
<p>Работа Бойда более всеобъемлющая и тонкая, чем то, с чем Бойд обычно ассоциируется, а именно идея быстрой петли OODA, и содержит множество других очень ценных идей. Как показывают эти четыре презентации, его работа дает новую интерпретацию военной истории и стратегической теории. Кроме того, он рассматривает организационную культуру и лидерство и предлагает новую концепцию тактики, гранд-тактики, стратегии и гранд-стратегии, показывая, что системное взаимодействие и изоляция - это название игры в стратегическое поведение. В заключительной презентации он представляет собственную графическую модель петли OODA, которая является гораздо более полной, чем та, с которой обычно ассоциируется Бойд. Он показывает, что общепринятое представление неполно, поскольку петля OODA содержит больше элементов для успеха, чем только темп и информация. Таким образом, это целостное восприятие его работы показывает, что популярное представление о "быстрой петле OODA" неадекватно отражает то, что имел в виду Бойд, и что Бойда следует помнить не только за идею о том, что можно одержать военную победу, быстрее преодолевая петлю OODA, чем противник.</p>
<p> </p>
<p><strong>7. Завершение цикла</strong></p>
<p>История науки неопровержимо доказывает, что по-настоящему революционные и значительные достижения приходят не из эмпиризма.</p>
<p>Джеймс Б. Конант1</p>
<p>Чтобы мыслить теоретически, нужно быть готовым оценить и принять необходимость пожертвовать детальными описаниями ради широких наблюдений.</p>
<p>Джеймс Н. Розенау2</p>
<empty-line/>
<p>За пределами быстрой идеи OODA</p>
<p>Цель данного исследования - улучшить наше понимание работы Бойда, воплощенной в книге "Рассуждения о победе и поражении" (A Discourse on Winning and Losing). Для этого в главах 2, 3 и 4 обсуждаются факторы, формирующие работу Бойда, дается представление о причинах, по которым Бойд разрабатывал свою теорию, и о профессиональной среде, в которую попали его идеи, в ответ на что он в немалой степени развивал свои идеи. Кроме того, он показал ряд ключевых тем, концепций и метафор, которые он почерпнул из своего опыта летчика-истребителя, конструктора истребителей, своего участия в Движении военных реформ, чтения военной истории и, в частности, изучения научной литературы. В главах 5 и 6 представлен полный отчет о работе Бойда.</p>
<p>В эссе подчеркивается, что для Бойда неопределенность - это всепроникающий элемент человеческой деятельности, более того, это главная характеристика жизни, повторяет он в "Концептуальной спирали", и она часто встречается в его презентациях; он также настаивает на том, что стратегическое мышление в таких условиях требует постоянного сочетания анализа и синтеза, индукции и дедукции, разрушения и созидания, мультидисциплинарного и мультиспектрального подхода. В "Узорах" он развивает три категории конфликта, подробно описывая динамику каждого способа ведения войны. Он подчеркивает динамику движения и контрдвижения, цикл чередования фаз доминирования либо нападения, либо обороны, взаимодействие физического, психического и морального измерений, а также важность набора четырех ключевых черт - инициативы, разнообразия, гармонии и стремительности.</p>
<p>Формируя аргументацию против аттриционизма, Бойд идет дальше и выходит за рамки этой аргументации, раскрывая во все более абстрактной форме суть каждой военной формы, что в итоге позволяет ему сравнивать различные формы и формулировать новые определения стратегии. Он подробно останавливается на нескольких аспектах паттернов, раскрывая, что лежит в основе стратегической игры между открытыми системами - взаимодействие и изоляция - и особенностями соответствующей организационной структуры и культуры - гибкость, ловкость, сеть, автономия, открытость и доверие - возвращаясь в конце концов к посланию эссе, переведенному в удобоваримую форму и показывающему, что то, что лежит в основе успешного стратегического поведения, аналогично динамике, действующей в науке, технике и технологии. Затем, в последнем упражнении по синтезу, Бойд рисует всеобъемлющий график петли OODA, сопровождаемый пятью утверждениями, показывающими, что представляет собой петля OODA и что она означает. Говоря словами, которые он использовал в 1970-х годах, это модель "метапарадигмы", "теория интеллектуальной эволюции и роста".</p>
<p>Стало очевидно, что распространенное мнение о том, что модель петли OODA, интерпретируемая как аргумент в пользу того, что победа достается той стороне, которая может принимать решения наиболее эффективно, не отражает смысла и широты работы Бойда. В "Дискурсе" рассматриваются большой стратегический, стратегический, оперативный и тактический уровни, разрабатываются конкретные советы (или название игры) для действий на каждом уровне, но все они находятся в логической взаимосвязи друг с другом. Кроме того, он разрабатывает предложения по командованию, управлению и организационной культуре, которые концептуально согласуются с общей направленностью его аргументов о природе стратегии и сущности побед и поражений.</p>
<p>И действительно, несмотря на то, что его исторический анализ необъективен и порой небезупречен, а его изложению может не хватать ясности и академической строгости, подробное обсуждение "Дискурса" показало, что работа Бойда представляет собой теорию, отличающуюся значительной изощренностью, последовательностью и убедительностью, а также оригинальностью. Она также более всеобъемлющая, тонкая и сложная, чем обычное представление и общее восприятие того, что утверждает Бойд. Наконец, стало очевидно, что общепринятая точка зрения на значение петли OODA неполна.</p>
<empty-line/>
<p>Больше, чем просто быстрое принятие решений</p>
<p>Всесторонний обзор работ Бойда показывает, что петля OODA представляет и означает нечто большее, чем процесс принятия решений, и эта модель содержит больше элементов для победы, чем информационное превосходство и скорость. Петля OODA - это не столько модель принятия решений, сколько модель индивидуального и организационного обучения и адаптации, в которой элемент ориентации - генетика, опыт, культура - играет доминирующую роль в игре гипотез и тестов, анализа и синтеза, разрушения и созидания.</p>
<p>Первое заблуждение о цикле OODA касается элемента скорости. Идея быстрой петли OODA предполагает, что основное внимание уделяется скорости принятия решений и "обходу" противника путем более быстрого прохождения последовательных циклов OODA. В этом нет ничего неправильного, более того, Бойд часто высказывал подобные мысли. Однако Бойд также рассматривал аспект изменения темпа. Темп затрудняет адекватную адаптацию противника к быстро меняющейся ситуации, включая элемент скорости. Важна не абсолютная скорость, а относительный темп или разнообразие ритма. Изменение скорости OODA становится частью отказа в распознавании паттерна.</p>
<p>Во-вторых, акцент на скорости игнорирует тесную взаимосвязь между физическими действиями и ментальной и моральной составляющей. Можно иметь явное преимущество в своевременной и точной информации, но если ее нельзя перевести в осмысленные действия, такое "информационное превосходство" бесполезно. Бойд утверждает, что цель состоит в том, чтобы создать и увековечить крайне изменчивое и угрожающее положение дел для противника, а также нарушить или лишить его способности адаптироваться к такой обстановке. Таким образом, психологические (ментальные/моральные) и временные механизмы вступают в игру только в том случае, если и когда физические и пространственные измерения также подвергаются адекватному манипулированию.</p>
<p>В-третьих, темп - это одно из измерений среди значительного числа других измерений управления, и он, вероятно, особенно важен на тактическом уровне как фактор, непосредственно влияющий на шансы на успех. На большом тактическом уровне он в большей степени озабочен "работой в пространстве-времени противника" и "созданием несоответствий между теми событиями, которые он наблюдает или предвидит, и теми, на которые он должен реагировать". На этом уровне, а также на стратегическом и гранд-стратегическом, другие измерения, которыми можно манипулировать, охватывают спектр точек воздействия для манипулирования сложной адаптивной системой, описанных в конце главы 4. Шверпункты, физические и нефизические, должны быть атакованы так же, как и небенпункты. Физические и нефизические связи должны быть разорваны через игру в изоляцию и взаимодействие. Необходимы заметные и разнообразные действия, и именно они, в сочетании с угрожающим аспектом этих действий и впечатлений, вызывают паралич, дезинтеграцию и нежелание сотрудничать с центрами притяжения, а также разрушают сплоченность. Действительно, необходимо сочетание целого ряда факторов и недостатка времени, чтобы вызвать моральную, психическую и физическую неспособность к реагированию.</p>
<empty-line/>
<p>Центральная роль ориентации</p>
<p>Узкая трактовка петли OODA также упускает из виду другую важную особенность теории Бойда: развитие, поддержание и изменение своей ориентации - ячейки, вокруг которой графически вращается петля. Скорость, смелые решения и героические поступки бессмысленны, если наблюдение было неточным из-за нашей неадекватной ориентации. Ориентация формирует то, как мы взаимодействуем с окружающей средой. В каком-то смысле это "генетический код" организма или организации.</p>
<p>Чтобы избежать предсказуемости и обеспечить адаптивность к разнообразным вызовам, необходимо иметь репертуар схем ориентации и способность выбирать правильную в зависимости от текущей ситуации, лишая противника последней возможности. Кроме того, Бойд подчеркивает способность проверять схемы до и во время операций, а также способность разрабатывать и внедрять новые, если мы хотим выжить в быстро меняющейся среде.</p>
<p>Можно очень быстро реагировать на разворачивающиеся события, но если при этом постоянно удивляться, то, очевидно, не удалось превратить результаты повторных наблюдений и действий в более глубокое понимание противника, то есть человек не научился, а продолжает действовать по существующим шаблонам ориентации. Проверка существующих убеждений и ожиданий и, при необходимости, их своевременная модификация имеют решающее значение. Способ играть в игру взаимодействия и изоляции заключается в спонтанном генерировании новых мысленных образов, которые соответствуют разворачивающемуся миру неопределенности и перемен, утверждает Бойд в книге "Стратегическая игра".</p>
<empty-line/>
<p>Более широкая тема: организационная адаптивность</p>
<p>Итак, абстрактная цель метода Бойда - сделать противника бессильным, лишив его времени на то, чтобы мысленно справиться с быстро разворачивающимися и, естественно, неопределенными обстоятельствами войны, и только в самом упрощенном виде, или на тактическом уровне, это можно приравнять к узкой, быстрой идее петли OODA. Действительно, только на тактическом уровне Бойд говорит о "более незаметном, более быстром и более нерегулярном OODA". Таким образом, мнение о том, что идея быстрой петли OODA отражает работу Бойда, справедливо только в том случае, если ограничиться тактическим уровнем, но оно оставляет без внимания тот факт, что Бойд также имел дело с другими уровнями войны, что он занимался другими темами, такими как организационная культура, а также тот факт, что на других уровнях войны Бойд фокусировался на других факторах, имеющих отношение к адаптивности.</p>
<p>Это указывает на главную всеобъемлющую тему всей работы Бойда: способность развиваться, адаптироваться, учиться и лишать противника такой способности.  На самом деле, быстрая петля OODA - это лишь один из аспектов процесса адаптации. В комплексной модели петли OODA внимание Бойда к этой более широкой теме проявляется наиболее отчетливо. Хотя ранние презентации явно нацелены на военную аудиторию и относятся к оперативному искусству, переключив внимание на ряд процессов, которые абстрактно схожи для различных организмов и социальных систем, Бойд выводит "Дискурс" за рамки военной истории и военных действий. В частности, в более поздний период своего творчества Бойд подходил и объяснял модели победы и поражения с этой более абстрактной точки зрения, предлагая модели поведения организмов и организаций при столкновении с угрозами и вызовами еще более общего характера.</p>
<p>Бойд рассматривает участников, армии, их штабы и общества с точки зрения живых систем, как организмы, которые стремятся выжить и процветать. Для этого они - отдельные люди, взводы, бригады, дивизии, армейские корпуса, нации и любые другие типы социальных систем - наблюдают, учатся и адаптируются. Адаптация естественным образом вытекает из взглядов Бойда на войну как на борьбу за выживание. Стратегическая цель, утверждает он в книге "Узоры", состоит в том, чтобы "уменьшить способность противника к адаптации и одновременно повысить нашу способность к адаптации как органического целого, чтобы наш противник не мог справиться с ситуацией, а мы могли справиться с событиями/действиями по мере их развития".</p>
<p>Адаптация происходит в различных временных масштабах, и он разрабатывает представление о том, что означает и требует адаптация на каждом уровне. Каждый уровень знает свою специфику</p>
<p>название игры". На тактическом и оперативном уровнях действия, перемещения, атаки, финты, угрозы и т. д. нарушают организационные процессы противника, сбивают с толку командиров и личный состав, ослабляют его силы и дезорганизуют его подразделения. Замешательство, страх и недостаток информации или способности реагировать при правильном восприятии угроз снижают доверие, сплоченность и мужество, а значит, и способность к коллективной реакции и инициативе, т. е. к адекватной адаптации как организации. Адаптация происходит довольно прямолинейно.</p>
<p>На стратегическом уровне адаптация носит более косвенный характер и занимает более длительные временные интервалы. Она связана с корректировкой доктрин и структуры сил, а также с дезориентацией шаблонов ориентации противника, или ментальных образов. На гранд-стратегическом уровне речь идет о формировании политической и социальной среды, включая привлекательную идеологию, и выборе формы ведения войны. В теме "Жизнеспособность и рост" в качестве цели указывается улучшение соответствия как органического целого для формирования и расширения влияния или власти над ходом событий в мире. Это также является национальной целью, где акцент делается на эффективном сочетании стратегий изоляции и сохранения во всех измерениях - умственном, моральном и физическом. Здесь нет акцента на временном аспекте, потому что успех здесь не заключается (только) в перегрузке системы OODA противника, а вытекает из взаимодействия использования рычагов во множестве измерений. Успех - это результат хорошей игры в игру взаимодействия и изоляции.</p>
<empty-line/>
<p>Умственная и организационная гибкость</p>
<p>Советы Бойда по организационной культуре и структуре согласуются с его акцентом на адаптивности. Бойд выступает за гибкую ячеистую организацию - объединенную в сеть благодаря идеологии, опыту, доверию, цели и модели ориентации, - которая процветает в условиях неопределенности и поощряет инновации, творчество и инициативу. Философия командования Бойда необходима для успеха бойдского оперативного искусства. Предостерегая от опасности полагаться на явные механизмы коммуникации и контроля, он выступает за организацию командования с некоторыми явными механизмами контроля и обратными связями, но с особой опорой на неявные, формируемые общими рамками отсчета, общими идеями, общим опытом, доверием и т. д.</p>
<p>Если все четко понимают цель организации и/или намерения командира и настроены на ее достижение, то явное общение, выходящее за рамки цели, излишне. Благодаря общему мировоззрению все знают, что нужно делать и чего можно ожидать от других, будь то подразделения поддержки, вышестоящее командование и т. д. Неявной коммуникации будет достаточно. Результатом будет самоорганизация. На стратегическом и грандиозном стратегическом уровнях утверждается эквивалентная динамика. Лидеры должны разработать привлекательные и вдохновляющие национальные цели и философию, которые объединят и направят нацию, а также привлекут тех, кто не привержен идее.</p>
<p>Командование, по мнению Бойда, является неверным термином, как и контроль. Повторяя принцип работы "Республики наук" Поланьи, Бойд выступает за боковые отношения и постоянную, открытую, двустороннюю коммуникацию между иерархиями. Высшие командные уровни должны сдерживать себя в своем желании знать все, что происходит на нижних уровнях, и вмешиваться. Высшее командование должно формировать "пространство принятия решений" для подчиненных командиров. Они должны доверять и наставлять. Они должны поощрять сотрудничество и консультации между нижними уровнями. Они должны принимать плохие новости и быть открытыми для предложений, инициатив нижних уровней и критики. Таким образом, это скорее вопрос лидерства и оценки происходящего, а также сопоставления его с ожидаемым.</p>
<p>Более того, успех таких открытых систем является самоподдерживающимся. Стратегический и оперативный уровни задают общее направление, обеспечивают разнообразие действий и оперативность, заставляя противника гадать. Это выливается в тактическое преимущество для нижних уровней, поскольку тактические подразделения противника будут введены в заблуждение вышестоящим командованием. Стратегические несоответствия порождают тактические несоответствия, которые, в свою очередь, в следующей петле OODA противника приведут к еще одному стратегическому несоответствию с его стороны.</p>
<p>Согласно Бойду, философия командования и управления, а также его советы для гранд-стратегического уровня, гарантирует, что подразделения на всех уровнях могут поддерживать достаточную степень взаимодействия с окружающей средой, в то время как противник лишен такой способности к взаимодействию. В абстрактном смысле это самокорректирующийся механизм, подобно тому, как наука, технология и инженерия управляются самокорректирующимися механизмами.</p>
<p>Таким образом, в "Рассуждении" содержатся предложения не только по победе в сражениях, но и по поддержанию организационной формы, обучению и изменениям. Бойд рассматривает эволюцию, рост и выживание организаций и видов, подчеркивая существенное сходство процессов и факторов, которые действуют, когда такие сложные адаптивные системы сталкиваются с проблемами, угрожающими их существованию. Он распространяет это на экономику, общество, науку и технику, показывая, что и в этих областях процессы самокоррекции, обнаружение новизны, несоответствий и аномалий, непрерывное творческое взаимодействие разрушения и созидания, диалектика анализа и синтеза поддерживают процесс. Поэтому, возможно, лучше описывать "Дискурс" не как общую теорию войны, а как общую теорию стратегического поведения сложных адаптивных систем в условиях противоборства.</p>
<empty-line/>
<p>Новая стратегическая теория</p>
<p>На основании первых 100 страниц книги "Patterns of Conflict" можно утверждать, что Бойд просто "переупаковывает" знакомые идеи и аргументы и предлагает предвзятый обзор военной истории. Действительно, в его работе есть некоторые заметные недостатки в обращении с историей (например, ядерная война, теория военно-морской и военно-воздушной мощи). И действительно, его работа в точности повторяет идеи, а иногда и предвзятые взгляды, выдвинутые Сунь-цзы, Джулианом Корбеттом, Бэзилом Лидделлом Хартом, Дж.Ф.К. Фуллером и Т.Э. Лоуренсом. Подобно Фуллеру и Лидделлу Харту, Бойд писал, чтобы убедить людей в том, что военная доктрина и практика того времени была в корне ошибочной, выступая против войны на истощение и отдавая предпочтение параличу с помощью маневра. Вместо того чтобы использовать военную историю в качестве контраста, Бойд использовал этих стратегов для эмпирического подтверждения моделей, которые он наблюдал в воздушных боях и на других аренах, для иллюстрации и для придания своим презентациям необходимого чувства убедительности.</p>
<p>Однако мнение о Бойде как о "великом синтетике" не позволяет признать подлинные новаторские элементы, которые он привнес в этот синтез. Во-первых, Бойд действительно внес важный вклад, заново открыв, переведя и обновив концепции Сунь-Цзы и других стратегов в соответствии с эпохой, в которой он оказался. В какой-то степени можно также считать, что его открытие оперативного искусства было новинкой для своего времени.</p>
<p>Во-вторых, по ряду параметров он выходит за рамки классических теоретиков маневренной школы стратегической мысли. Хотя вначале "Patterns of Conflict" наводит на мысль, что Бойд просто искал подтверждения своей догадки об общей обоснованности идеи быстрой петли OODA, его исследование не было ни столь избирательным, ни предвзятым. И хотя при обсуждении обычных военных действий Бойд отдавал предпочтение маневренному стилю ведения боя (предпочтение вполне объяснимое в свете его окружения), когда он переключает свое внимание на суть стратегии, он рассматривает маневренный стиль ведения войны лишь как одну из трех возможных "категорий конфликта".</p>
<p>Именно когда Бойд оставляет позади свой исторический обзор - моментальные снимки, - он начинает выходить за рамки работ авторов, на которых он опирался. Во-первых, он глубоко проникает в суть различных способов стратегического поведения, показывая, какие ментальные, моральные и физические факторы действуют в каждой модели конфликта. Во-вторых, в этом стремлении докопаться до сути его работа объединяет различные стратегические теории. В частности, после общего обзора военной истории становится заметен синтетический характер его работы. Гений Бойда заключается в том, что он обнаруживает и признает сходство основных факторов и процессов, которые привели к успеху в различных категориях конфликтов. Эта интегративная особенность работы Бойда - выдающееся достижение и сильная сторона его труда.</p>
<p>В абстрактном смысле Бойд рассматривает эти школы мысли как альтернативные способы поведения, а теории - как модели ориентации. Он рассматривает стратегические теории и стратегические концепции, подобно доктринам, как часть репертуара модели ориентации стратега, объединяя их в когнитивном измерении и в обнаружении фундаментальных сходств, когда он разбирает теории на составляющие и выражает их в системно-теоретических/неодарвинистских терминах.</p>
<p>Даже когда Бойд признает свои предпочтения, он все равно гораздо менее догматичен, чем, например, Лиддел Харт.3 Там, где Лиддел Харт утверждал, что все победы в конечном итоге можно приписать применению непрямого подхода, Бойд включил в книгу подробное обсуждение случаев и причин, по которым непрямой подход (или концепция блицкрига) преуспел или потерпел неудачу. Действительно, каждый способ ведения войны сопровождается обсуждением противодействия этому способу. Его взгляд был устремлен на диалектику, парадоксальный и эволюционный характер стратегии. Если Лиддел Харт считал, что победа всегда достигается в результате применения непрямого подхода, то Бойд видел процесс действия-реакции, обучения, предвидения, изобретения и контрдействий. Бойд не искал какого-то одного конкретного оптимума, но вместо этого признавал изменчивую природу войны и фокусировался на универсальных процессах и особенностях, которые характеризуют войну, стратегию, игру в победу и поражение. Таким образом, Бойд привел свою аудиторию к пониманию того, что он считал более важным: сбалансированный, широкий и критический взгляд вместо доктринерского.</p>
<p>Наконец, конечно, как в упрощенном, так и во всеобъемлющем виде, петля OODA является ценным нововведением в стратегической теории, указывающим на фундаментальные процессы, происходящие в любом стратегическом столкновении.</p>
<empty-line/>
<p>Наука и стратегическая теория</p>
<p>Важная новизна работ Бойда заключается в его подходе к изучению военной истории, оперативного искусства и стратегической теории. Он был первым стратегом, который ввел эпистемологические дебаты 1960-х и 1970-х годов в стратегическую мысль и увидел ценность и последствия этих дебатов для стратегии. Он соединил военную историю с наукой, построив свою теорию на основе теорий Геделя, Гейзенберга, Поппера, Куна, Пиаже и Поланьи, которые подчеркивали неизбежность неопределенности в любой системе мышления (а также ограниченность ньютоновской парадигмы). Кибернетика и теория систем предложили ему концепцию обратной связи, сочетание анализа и синтеза, а также Второй закон термодинамики и энтропию, различие между открытыми и закрытыми системами, важность взаимодействий и отношений и необходимость целостного подхода. Когнитивная революция в сочетании с неодарвинистскими исследованиями показала ему роль схем, сформированных генетикой, культурой и опытом. Теория хаоса подчеркнула нелинейность поведения. Эти идеи в разных обличьях вернулись в теорию сложности, подчеркивая общую тему адаптации. Таким образом, он ввел в стратегическую теорию концепцию открытых сложных адаптивных систем, борющихся за выживание в спорном, динамичном, нелинейном мире, полном неопределенности, постоянно пытающихся улучшить и обновить свои схемы и репертуар действий, а также свое положение в экологии организации.</p>
<p>Такой эклектичный холистический подход стал аргументом сам по себе: он считал его необходимым условием для здравого стратегического мышления. Он хотел привить своей аудитории не столько доктрину, сколько понимание динамики войны и стратегии и стиль мышления об этой динамике, отличающийся от детерминистского мышления, преобладавшего в стратегическом дискурсе 1960-х и 1970-х годов. Применение его аргументов на практике - постоянная демонстрация динамики хода и контрхода, обнажение и анализ сути определенных стратегий, а затем их объединение с новыми идеями и гипотезами - позволило ему расширить и "углубиться" в суть стратегии и войны по сравнению с предыдущими стратегами. Она показала ему сходства и параллели между различными способами ведения войны или категориями конфликтов, а также отличительные особенности, присущие только им.</p>
<p>Наука также помогла ему по-новому объяснить и связать все воедино и привести его к новым перспективам, гипотезам и прозрениям. Она дала ему новые метафоры для концептуализации стратегии и войны. Она также позволила ему установить связь между стратегическим поведением различных видов организмов и увидеть сходство, предположив, что то, что применяется в войне, часто применяется и в других сферах конкуренции, и наоборот.</p>
<p>Хотя многие до него признавали, что война и стратегия вращаются вокруг разума,4 ни один современный стратег не разработал теорию, основанную на научных концепциях, которые Бойд обнаружил в ходе целенаправленного и широкого изучения научной литературы в то время, когда произошла смена парадигм, которую с тех пор называют эпохой постмодерна. Это привело к созданию уникального набора терминов и понятий, нового языка, который привел его к совершенно новой концептуализации стратегического поведения и пониманию сути игры в победу и поражение.</p>
<empty-line/>
<p>Первый постмодернистский стратег</p>
<p>Действительно, основываясь на предыдущем наблюдении, в свете его эклектичного подхода, конкретных источников, из которых он черпал вдохновение и понимание, а также из-за близкого сходства его метода и аргументов с ведущими современными постмодернистскими теоретиками, представляется плодотворным и оправданным считать Бойда первым постмодернистским стратегом.</p>
<p>Он назвал свою работу "Дискурс", потому что именно через взаимодействие с публикой можно было добиться понимания и смысла. Он также вел дискурс с историей и наукой, используя различные линзы для анализа событий, чтобы извлечь смысл и понимание сложного явления, называемого войной, и нелинейного поведения людей и попыток контролировать события в ней через диалектический процесс, постоянный процесс анализа и синтеза, основанный на опыте, культуре, генетике, отношениях человека с другими людьми и т. д.</p>
<p>Более того, его подход и взгляды на бой и стратегию неявно заложены в постмодернистских эпистемологических принципах. Как и в случае с постмодернизмом, в основе взглядов Бойда на войну и стратегию лежит фундаментальный вопрос эпистемологии и взгляд на знание как на разворачивающийся, развивающийся, диалектический и неопределенный процесс. Его первый шаг в разработке "Дискурса" - это попытка выяснить, как мы развиваем знание, как мы учимся. Его исходная посылка заключается в том, что мир в основе своей неопределенен, истина - это арена борьбы, знание - это оружие, как и способность развивать свою базу знаний. Он предостерегает от монохроматического взгляда и утверждает, что командные организации должны состоять из людей с разными системами координат, обеспечивая тем самым разнообразие интерпретаций одного наблюдения. Истина, говоря постмодернистскими терминами, диалогична; она возникает в результате общения людей. Присвоение значения событиям, явлениям или объектам - это не просто индивидуальный процесс. Сама петля OODA действительно является эпистемологическим утверждением. Это абстрактная теоретическая модель того, как мы получаем знания из окружающей среды. Несмотря на то, что он был бы более знаком с Куном, чем с Лиотаром, Бурдье, Деррида или Гидденсом, их идеи находят отклик в "Дискурсе".</p>
<p>Как модель постмодернистской стратегии, ценность петли OODA и аргументов, которые Бойд приводит, используя ее, заключается в указании на нетрадиционные инструменты создания боевой мощи и нетрадиционные цели в системе противника. Язык, доктрина, системы убеждений, опыт, культура, символы, схемы, потоки данных, знания о себе и противнике, восприятие, организационная способность к обучению, способность к изменению практики - все это, расположенное во временном измерении, имеет по меньшей мере такую же ценность, как технологии, оружие, количество солдат при определении боевой эффективности.</p>
<p>Лоуренс Фридман признал, что "практический стратег (возможно, неосознанно) является в некотором роде конструктивистом "5.5 В свете вышеизложенного анализа вывод о том, что Бойда можно считать первым постмодернистским стратегом, настолько же оправдан, насколько полезен для понимания его творчества.</p>
<empty-line/>
<p>Непреходящая актуальность "Дискурса</p>
<p>Постмодернистская война</p>
<p>Наследие Бойда продолжало оказывать влияние на военную мысль на протяжении 1990-х годов. Его идеи нашли отражение в литературе, посвященной так называемой "войне постмодерна" и "военным постмодерна", а также в исследованиях, посвященных революции в военном деле и сетецентрической войне. Более того, "асимметричная война", ставшая темой многих исследований после событий 11 сентября и последовавших за ними войн в Афганистане и Ираке, также рассматривается и объясняется с бойденовской точки зрения в статьях, представляющих концепцию войны четвертого поколения. Сначала о постмодернистской войне.</p>
<p>Рассуждения о форме войны в эпоху после холодной войны отражают его аргументы. Действительно, новый способ ведения войны, названный постмодернистской войной, вращается вокруг важности знаний, ситуационной осведомленности, использования информационного превосходства и принятия сетевых структур из-за присущей таким структурам гибкости. Ее проект - это способ ведения войны, явно не похожий на современную войну на истощение в индустриальном стиле.</p>
<p>Постмодернистская школа в военных исследованиях указывает на новые способы экономического производства (от индустриальной эпохи к информационной), связанные с ними новые источники власти (информация), новые способы репрезентации (виртуальная реальность) и новые формы организации (трансграничные коммерческие фирмы, безграничный интернет, эрозия статуса национального государства в результате глобализации). Эти исследования подчеркивают масштабные социологические изменения, затронувшие вооруженные силы Запада после окончания холодной войны.6</p>
<p>Мы переживаем период перехода от "современной" массовой армии, характерной для эпохи национализма, к "постмодернистской" армии, в которой массовая воинская повинность уступает место полностью профессиональным вооруженным силам меньшего масштаба. В то же время угрозы не определяются конфликтом сверхдержав времен холодной войны. Вместо этого существует "сложность угроз" - очень широкий спектр рисков безопасности, которые трудно определить в качестве приоритетных, - и соответствующее сочетание миссий, начиная от высокоинтенсивных военных действий и заканчивая конфликтами низкой интенсивности и операциями по поддержанию мира.7 Между тем, в эпоху, когда Запад больше не сталкивался с "войнами по необходимости", а только с "войнами по выбору", наблюдается отказ от полномасштабных войн и длительных боевых действий. В "войнах по выбору" на карту не ставились жизненно важные интересы, поэтому потери среди своих и даже вражеских военных подразделений должны были быть сведены к минимуму, а общественность и политики проявляли отвращение к "сопутствующему ущербу". Эта потеря воинственности породила "постгероическую войну". Если войны и будут вестись, то Запад будет использовать свои сильные стороны - экономическую мощь и технологическое превосходство - для достижения своих целей с минимальными затратами, кровопролитием и в минимальные сроки. Эти события происходили на фоне общественной тенденции, когда военная сила как инструмент приобрела сомнительную легитимность. Избежание жертв и разрушений - это гуманизирующая тенденция и единственный способ сохранить легитимность ведения боевых действий.8 Как утверждает Кокер, "чтобы быть справедливыми, войны должны быть гуманными". Западные общества сегодня могут вести только те войны, которые сводят к минимуму человеческие страдания, как врагов, так и свои собственные. Западные общества пытаются гуманизировать войну. Это великий проект XXI века".9</p>
<p>Информация, или, скорее, знания, - это тема, пронизывающая все эти исследования. Грей утверждает, что: "Как оружие, как миф, как метафора или как множитель силы, как преимущество, как троп, как фактор, как актив, информация (и ее подручные - компьютеры для ее обработки, мультимедиа для ее распространения, системы для ее представления) стала центральным признаком постмодернизма". На войне информация всегда была важна. Теперь она стала самым значительным военным фактором",10 причем не только для контроля над пространством боевых действий: контроль над информацией дома не менее важен.11 Информация - организующий принцип войны и постмодерна, а значит, и постмодернистской войны.12</p>
<p>Для нигилистических или подрывных постмодернистов, таких как Бредиллар, суть постмодернистской войны заключается в новых методах репрезентации и переживания реальности, предлагаемых новыми средствами информации и коммуникации. В серии статей о войне в Персидском заливе он ставит под сомнение саму реальность этого события. Наше понимание этой войны было сконструировано и опосредовано непрерывной серией символических образов и виртуальных медиа-событий - симулякров, которые не являются реальными, но вместо этого "заменяют реальное". Таким образом, Браудильяр побуждает нас задаться вопросом, насколько современные концепции военного конфликта и центральной роли, которую война играла в геополитике в современную эпоху, заслуживают доверия в условиях безопасности, характеризующихся сдерживанием, культурно навязанной сдержанностью, мгновенной передачей информации через СМИ и противниками с глубокими различиями в их военном потенциале13.13 Это было виртуальное событие, которое не столько представляет реальную войну, сколько является зрелищем. Эту тему подхватили Майкл Игнатьев и Колин Макиннес, комментируя войну НАТО в Косово - "виртуальную войну" - и то, как такие "гуманитарные" войны переживаются западной общественностью - "спортивная война для зрителей".14</p>
<p>По мнению Бута и др., из этого постмодернистского феномена вытекает несколько (в том числе и бойдовских) событий. Первое заключается в том, что "передача медиа в реальном времени с поля боя создает непрерывный цикл обратной связи в военных операциях после холодной войны, в котором общественность может подвергаться прямому влиянию в более или менее предсказуемой форме в зависимости от содержания, выбранного для передачи [...] роль солдата-государственника станет решающей в обхаживании СМИ с целью сохранения некоторого элемента этого контроля". Кроме того, они отмечают, что "становится возможным использовать СМИ непосредственно в качестве канала для дезинформации" и "брак военной стратегии с возможностями передачи информации в реальном времени якобы независимыми глобальными СМИ, который напрашивается на сравнение с постмодерном".15</p>
<empty-line/>
<p>Война в информационную эпоху</p>
<p>Другие больше внимания уделяли новым формам ведения войны, обусловленным изменениями в экономике, отмечая переход от индустриальной эпохи к "информационному веку". Так, Элвин и Хайди Тоффлер в своем бестселлере "Война и антивойна, выживание на заре информационного века" отметили, что Запад сегодня зарабатывает богатство благодаря экономике информационной эпохи - или "третьей волны" - и это неизбежно приведет к "войне третьей волны", в которой информация будет важнейшим компонентом16.16 В современную эпоху основу вооруженных сил составляли массовые армии образца XIX века, состоящие из призывников, управляющих механизированными военными системами, производимыми тяжелой промышленностью индустриального века. Эти силы придерживались доктрины войны на истощение, в которой победа зависела от перепроизводства противника и уничтожения его вооруженных сил. В отличие от них, постмодернистские вооруженные силы, состоящие из профессиональных высококвалифицированных кадров, управляющих не оружием, а конгломератом все более совершенных высокоточных сенсоров и высокоточных боеприпасов дальнего радиуса действия, нацелены на парализацию противника путем общесистемных параллельных атак на многочисленные центры тяжести.17</p>
<p>Переход к информационному веку подразумевал и проявлялся в осознании того, что информация становится движущим фактором в войне.18 Информационно-коммуникационные технологии повысили качество сенсорных систем, увеличили прозрачность поля боя, повысили точность систем оружия и, наконец, увеличили скорость командования и сократили "время от сенсора до стрелка". Короче говоря, как отмечают многие, технологии информационной эпохи улучшили возможности наблюдения, ориентации и принятия решений, они позволили сократить время на выполнение цикла OODA.</p>
<p>Именно эти особенности стали предметом обсуждения "революции в военном деле", о которой люди узнали после войны в Персидском заливе.19 В литературе, посвященной RMA, приводились доводы в пользу различных доктринальных и организационных изменений, которые полностью соответствовали работам Бойда и, как считается, "указывали на качественный разрыв с моделями ведения войны, характерными для современной эпохи".20 RMA обещала (и доказала) снизить подверженность войск опасности, минимизировать риски войны в целом и уменьшить сопутствующий ущерб. Она соответствовала модели войны, которую Запад надеялся вести.21</p>
<p>Одно из ранних и влиятельных определений этого дискурса22 гласит, что: "Революция в военном деле происходит, когда технологические изменения делают возможным материал, который в сочетании с организационными и оперативными изменениями приводит к трансформации ведения войны".23 RMA - это результат слияния трех потоков технологических изменений в сочетании с организационными преобразованиями. Во-первых, улучшились возможности наблюдения. Стало возможным обнаруживать, наблюдать и отслеживать предметы и людей, представляющих интерес для военных, при любой погоде, в дневное и ночное время. Это привело к улучшению способности отслеживать потенциальные или реальные цели, независимо от их скорости. Второй технологический поток связан с достижениями в области обработки и представления информации. Быстрый рост вычислительной мощности и возможностей передачи данных в современных системах связи позволил анализировать, распространять и получать доступ к беспрецедентным объемам информации за все более короткое время. Командиры и тактические операторы получили прямой доступ к сенсорам, что значительно улучшило их ситуационную осведомленность. А это привело к появлению третьего технического направления - способности точно и быстро поражать цели. Элиот Коэн описал это так: "Все, что движется на поле боя, можно увидеть, а то, что можно увидеть, можно поразить".24</p>
<p>На организационном и доктринальном уровне это означало расширение возможностей небольших подразделений и способность вооруженных сил быстрее преодолевать большие расстояния, влиять на события на больших территориях и делать больше дел за определенный период времени. Интенсивность боевых действий повысится, риск снизится. Массирование войск уйдет в прошлое. Вместо этого огонь будет вестись массированно, с использованием оружия, запускаемого с кораблей, самолетов или наземных ракетных установок. Наконец, противнику будет сложнее найти убежище в любом месте. Совокупный эффект от технологических и организационных изменений, стимулированных информационной революцией, будет поистине революционным.</p>
<p>Так, Элиот Коэн утверждал, что "в военном деле происходит революция "25 .25 Другие утверждали, что RMA предлагает переход от войны на истощение к высокоточной или наукоемкой войне.26 Отражая широко распространенное видение будущей войны с использованием возможностей RMA, один автор обобщил результаты нескольких исследований следующим образом:</p>
<p>На поле боя XXI века будут доминировать не массовые войска и бронетехника, а дальнобойные "умные" боеприпасы, способные наносить точные удары на больших расстояниях, скрытные и непилотируемые оружейные платформы с возможностью противостояния; сенсоры воздушного и космического базирования, способные эффективно устранить "туман и трение" войны и обеспечить "доминирующую осведомленность о боевом пространстве"; передовые системы управления боем и связи, способные интегрировать, обрабатывать и распределять информацию, чтобы командиры могли применять доминирующие силы в нужном месте и в нужное время.</p>
<p>[Вместо] истощения и ведения боев на непрерывном фронте такие операции уступят место "нелинейным операциям" [...], включающим атаки в высоком темпе, проводимые одновременно против ключевых тактических, оперативных и стратегических целей по всей длине, глубине и ширине боевого пространства".27</p>
<p>Кибервойна и рой</p>
<p>Чтобы проиллюстрировать суть этих рассуждений и показать параллели с работой Бойда (например, акцент на темпе, ситуационной осведомленности, сетевых структурах и маневренности), достаточно привести несколько цитат из заметной статьи Джона Аркиллы и Дэвида Ронфельдта, двух ведущих авторов по информационной войне. Кибервойна грядет", - говорится в статье, опубликованной ими в 1993 году, в которой они рассуждали о том, как информационная революция повлияет на ведение войны, демонстрируя многие черты, на которые опирался Бойд:</p>
<p>Война теперь зависит не от того, кто вкладывает больше капитала, труда и технологий на поле боя, а от того, кто обладает лучшей информацией о поле боя. Победителей отличает владение информацией, причем не только с обыденной точки зрения - уметь найти врага, держа его в неведении, - но и с доктринальной и организационной [...] информация становится стратегическим ресурсом, который в постиндустриальную эпоху может оказаться столь же ценным и влиятельным, как капитал и труд в индустриальную эпоху "28.28</p>
<p>Они утверждают, что в будущем война должна вестись в соответствии с "принципами, связанными с информацией".29 Кроме того, конфликт может быть интерпретирован в ином свете, в отрыве от концепции вооруженного конфликта индустриальной эпохи. Они различают Netwar и Cyberwar, где Netwar превосходит военное измерение и включает экономические, политические и виртуальные аспекты. Она относится к идеологическим конфликтам, которые частично ведутся через интернет. Кибервойна - это ведение и подготовка к ведению военных операций в соответствии с принципами, связанными с информацией. Хотя информация и коммуникации имеют значение, авторы считают, что реальное значение имеет то, что это формы войны за "знания" - кто знает, что, когда, где и почему, и насколько общество или вооруженные силы защищены в отношении своих знаний о себе и своих противниках.</p>
<p>Именно это знание, по их мнению, должно быть сформировано. Беременные бойденовскими понятиями, постмодернистскими - рефлексивными - отсылками и страхами Браудиллара, они предполагают, что конфликт в информационную эпоху означает:</p>
<p>попытка нарушить, повредить или изменить то, что целевая группа населения знает или думает, что знает о себе и окружающем мире. Сетевая война может быть направлена на общественное или элитное мнение, или на то и другое. Она может включать меры публичной дипломатии, пропагандистские и психологические кампании, политические и культурные диверсии, обман или вмешательство в работу местных СМИ, проникновение в компьютерные сети и базы данных, а также усилия по продвижению диссидентского или оппозиционного движения через компьютерные сети.30</p>
<p>Поскольку информация является ключевым оружием и целью информационной эпохи, стратегия в кибервойнах в равной степени соответствует Бойду, поскольку в ходе конфликта основное внимание должно уделяться нарушению, а то и уничтожению информационных и коммуникационных систем, на которые опирается противник, чтобы знать себя: кто он, где он, что он может сделать, когда, почему он воюет, каким угрозам противостоять в первую очередь и т. д. Это значит переломить баланс информации и знаний в свою пользу. Это значит использовать знания так, чтобы тратить меньше капитала и труда.31</p>
<p>Близкие параллели с бойдовским военным мышлением также выходят на первый план в последствиях для организации и философии командования и управления. Отмечая, что кибервойна - это столько же организация, сколько и технология, они утверждают, что информационная революция:</p>
<p>нарушает и разрушает иерархию, на основе которой обычно строятся институты. Она распределяет и перераспределяет власть, часто в пользу тех, кого можно считать более слабыми и мелкими участниками. Она пересекает границы и перекраивает границы должностей и обязанностей. Она расширяет пространственные и временные горизонты, которые должны учитывать акторы.32</p>
<p>Таким образом, адаптивным организациям можно посоветовать следующее:</p>
<p>эволюционировать от традиционных иерархических форм к новым, гибким, сетевым моделям организации. Успех будет зависеть от умения сочетать иерархические и сетевые принципы. . . . Действительно, информационная революция благоприятствует росту таких сетей, позволяя различным, рассредоточенным субъектам общаться, советоваться, координировать и действовать вместе на больших расстояниях и на основе большей и лучшей информации, чем когда-либо прежде".33</p>
<p>Принятие сетевой структуры - это не вариант, а императив, поскольку тематические исследования убедительно показывают, что "институты могут быть побеждены сетями, а для борьбы с сетями могут потребоваться сети".34 Командование и организация для будущих войн:</p>
<p> может потребовать серьезных инноваций в организационной структуре, в частности, перехода от иерархий к сетям. Традиционную опору на иерархические структуры, возможно, придется адаптировать к сетевым моделям, чтобы обеспечить большую гибкость, смертоносную связь и командную работу через институциональные границы. Традиционный акцент на командовании и контроле, возможно, должен уступить место акценту на консультациях и координации, которые являются важнейшими составными частями сетевых моделей.35</p>
<p>Спустя несколько лет после выхода этой статьи Аркилла и Ронфельдт более подробно рассмотрели возможную оптимальную организационную концепцию для войны информационной эпохи. Идея о том, что небольшие подразделения теперь имеют доступ к беспрецедентному уровню ситуационной осведомленности и могут вызывать на бой высокоточную огневую мощь, открывала новые возможности. Они предложили "концепцию роя" в качестве логической новой парадигмы в войне, следующей за тремя предыдущими парадигмами в военной истории: меле, массирование, маневр. Главная идея заключается в том, что информационные технологии позволяют небольшим сетевым подразделениям действовать как рой в</p>
<p>На первый взгляд аморфный, но намеренно структурированный, скоординированный стратегический способ нанесения ударов со всех направлений, посредством устойчивой пульсации силы и/или огня, как с близких, так и со стоячих позиций. Лучше всего он работает, если в его основе лежит развертывание множества небольших рассредоточенных маневренных подразделений, тесно связанных между собой и способных поддерживать связь и координировать действия друг с другом в любой момент, и от них этого ожидают.36</p>
<p>Силы роя должны не только участвовать в ударных операциях, но и быть частью "сенсорной организации", обеспечивая наблюдение и синоптические наблюдения, необходимые для создания и поддержания "верхнего обзора".37 Действительно, бойдская концепция.</p>
<empty-line/>
<p>Сетецентрическая война</p>
<p>Эти исследования не остались за рамками академического мира. Напротив, они стали определять американский способ ведения войны и видение будущего для Пентагона. В 1997 году тогдашний министр обороны США Уильям Коэн утверждал, что:</p>
<p>Информационная революция порождает революцию в военном деле, которая коренным образом изменит способы ведения боевых действий силами США. Мы должны использовать эти и другие технологии, чтобы доминировать в бою. Нашим шаблоном для использования этих технологий и обеспечения доминирования является Joint Vision 2010, план, разработанный председателем Объединенного комитета начальников штабов для военных операций в будущем.38</p>
<p>В "Совместном видении 2010" сконцентрированы как основные идеи Бойда, так и постулаты войны информационного века - или постмодерна - и оборонные устремления США:</p>
<p>К 2010 году мы должны изменить методы проведения наиболее интенсивных совместных операций. Вместо того чтобы полагаться на массированные силы и последовательные операции, мы будем добиваться массового эффекта другими способами. Информационное превосходство и технологические достижения позволят нам добиваться желаемого эффекта за счет индивидуального применения совместной боевой мощи. Оружие с более высокой летальностью позволит нам в настоящее время проводить атаки, для которых раньше требовались массовые силы и средства, применяемые последовательным образом. Благодаря высокоточному наведению на цель и системам с большей дальностью стрельбы командиры смогут добиваться необходимого уничтожения или подавления сил противника меньшим количеством систем, тем самым снижая необходимость в трудоемком и рискованном сосредоточении людей и техники. Улучшенное командование и управление, основанное на объединенной, всесторонней разведке в реальном времени, уменьшит необходимость собирать маневренные соединения за несколько дней и часов до атаки. Предоставление улучшенной информации о целеуказании непосредственно наиболее эффективным системам вооружения потенциально снизит традиционные требования к силам в точке приложения основных усилий. Все это говорит о том, что мы сможем все чаще добиваться эффекта массовости - необходимой концентрации боевой мощи в решающее время и в решающем месте - при меньшей, чем в прошлом, необходимости физического сосредоточения сил.39</p>
<p>Аналогичным образом, в 1998 году армия США в одной из своих перспективных публикаций заявила, что</p>
<p>Знания имеют первостепенное значение... Беспрецедентный уровень осведомленности о боевом пространстве, который, как ожидается, будет доступен, значительно уменьшит как туман, так и трения. Знания будут формировать боевое пространство и создавать условия для успеха. Они позволят проводить... распределенные, децентрализованные, не связанные между собой операции. . .40</p>
<p>Корпус морской пехоты использовал "вдохновение биологическими системами", утверждая, что вместо ньютоновской, механической и упорядоченной модели войны более вероятной моделью является "сложная система, которая является открытой, параллельной и очень чувствительной к начальным условиям и постоянным воздействиям". Чтобы быть успешными в такой среде, структуры и тактика должны обладать следующими оперативными характеристиками:</p>
<p>Рассеянный</p>
<p>Автономный</p>
<p>Адаптируемый</p>
<p>Маленький.41</p>
<p>Во второй половине 1990-х годов была предложена всеобъемлющая концепция - сетецентрическая война (Network Centric Warfare, NCW), которая вобрала в себя многие концепции, разработанные в различных исследованиях влияния информационного века на ведение войны, включая роение и сетевую структуру. NCW, по мнению ее сторонников, является зарождающейся теорией войны в информационную эпоху, сменой парадигмы и военным воплощением концепций и технологий информационной эпохи.42 Она стала концепцией вооруженных сил США в первом десятилетии XXI века, а после того, как в 2002 году НАТО согласилась создать Силы реагирования НАТО и приступить к "военной трансформации", она также вошла в дискуссии европейских военных.</p>
<p>NCW - это "набор концепций ведения боевых действий, предназначенных для создания и использования информации".43 Суть NCW отражена в следующем описании:</p>
<p>США готовы использовать ключевые информационные технологии - микроэлектронику, сети передачи данных и программирование программного обеспечения - для создания сетевых сил, использующих оружие с высокой точностью, запускаемое с платформ за пределами досягаемости вражеского оружия, используя интегрированные данные от всевидящих сенсоров, управляемых интеллектуальными командными узлами. Распределяя свои силы, но сохраняя возможность концентрировать огонь, американские военные повышают свою мобильность, скорость, мощь и неуязвимость для вражеских атак.44</p>
<p>Важна структура сети, а не конкретное оружие или система поддержки: "В NCW ни одна платформа или датчик не является сердцем системы", - говорится в отчете NCW для Конгресса.45 NCW черпает свою мощь из мощного сетевого взаимодействия хорошо информированных, но географически рассредоточенных сил.46 И сетевое взаимодействие выходит за рамки технологической связности, поскольку сторонники NCW утверждают, что для извлечения максимальной выгоды из инструментов информационной эпохи необходимо также радикально изменить организацию, философию командования и управления и доктрину, а также тактику и процедуры.47</p>
<p>С явной ссылкой на петлю OODA Бойда отмечается, что преимущество сил, внедряющих NCW, заключается в получении и использовании информационного преимущества. NCW позволяет силам достичь асимметричного информационного преимущества. Возможности NCW позволяют силам достичь улучшенной информационной позиции, которая может частично "развеять туман войны" и позволить командирам улучшить процесс принятия решений и вести боевые действия так, как это было невозможно ранее". Это будет достигнуто, если в трех областях вооруженных сил будет выполнено следующее.48 В "физической области" "все элементы сил надежно объединены в сеть", что позволит "добиться безопасной и бесперебойной связи". В "информационной области" силы должны обладать "способностью собирать, обмениваться, получать доступ и защищать информацию", а также "способностью сотрудничать в информационной области, что позволяет силам улучшить свои информационные позиции за счет процессов корреляции, объединения и анализа". Это позволит силам "достичь информационного превосходства над противником в информационной сфере". Важно отметить, что в "когнитивной области" силы должны обладать "способностью развивать и обмениваться высококачественной ситуационной осведомленностью" и "способностью развивать совместное знание намерений командира". Это позволит "самостоятельно синхронизировать свои операции". Силы, обладающие этими качествами и возможностями, смогут повысить боевую мощь за счет</p>
<p>Более эффективная синхронизация эффектов в боевом пространстве</p>
<p>Повышение скорости управления</p>
<p>Повышение летальности, живучести и оперативности.49</p>
<p>Так, Стивен Метц приходит к выводу, что "вооруженные силы США станут первым постмодернистским государством-боевиком, достигшим значительно большей скорости и точности за счет интеграции информационных технологий и развития системы систем, связывающих воедино методы захвата целей, нанесения ударов, маневрирования, планирования, связи и снабжения".50 А в постмодернистской войне "время станет ключевым элементом. Постмодернистские военные будут пытаться использовать скорость и знания для быстрого разрешения конфликта".51</p>
<p>Одновременно с этими концептуальными разработками Министерство обороны США опубликовало серию книг, в которых рассказывалось о характеристиках, преимуществах и необходимости гибких инновационных организаций. Под гибкостью понимается устойчивость и прочность. Маневренные - или "передовые" - организации характеризовались способностью комбинировать информацию новыми способами, умением применять различные точки зрения и способностью изменять использование активов в соответствии с меняющейся ситуацией.52</p>
<p>Хотя петля OODA часто появляется в этих исследованиях, не стоит видеть здесь слишком много призрака Бойда. С другой стороны, хотя Бойд и не слишком заботился бы о тех, кто подчеркивает технологический аспект постмодернистской войны, он, безусловно, согласился бы с акцентом на постоянных инновациях и маневренности, а также с доктринальными и организационными постулатами и оперативными и стратегическими преимуществами, которые дает новая модель ведения войны, заключенная в термине Information Age Warfare.</p>
<p>Война четвертого поколения</p>
<p>Однако Бойд согласился бы и с теми, кто утверждает, что именно потому, что Запад обладает непревзойденной обычной военной мощью, будущие противники обратятся к нетрадиционным - асимметричным - методам. В то время как аналитики описывали контуры RMA и ценность NCW, другие делали акцент на этом зарождающемся феномене асимметричной войны.</p>
<p>С одной стороны, это относилось к характеру войны в третьем мире,53 и тот факт, что для некоторых народов и культур война может иметь другие цели (символические, ритуальные или экзистенциальные, а не инструментальные), следовать другим правилам и не быть так связана и ограничена политикой.54 Калеви Холсти, например, указывает на принципиально иные политические процессы в большом количестве войн "третьего рода": "Самое главное, предположение о том, что проблема войны - это прежде всего проблема отношений между государствами, должно быть серьезно поставлено под сомнение", поскольку "безопасность между государствами в третьем мире все больше зависит от безопасности внутри этих государств". Проблема современной и будущей международной политики - это, по сути, проблема внутренней политики. Источник проблемы кроется в природе новых государств".55 Кроме того, причины борьбы не могут быть поняты в рамках национального государства: "более фундаментальным является столкновение различных концепций сообщества и того, как эти концепции должны быть отражены в политических механизмах и организациях".56</p>
<p>То, что Холсти назвал "войнами третьего рода", Мэри Калдор считает "новыми войнами".57 Она согласна с Холсти в том, что центральное место занимает "политика идентичности": "исключительные притязания на власть на основе племени, нации, клана или религиозной общины. Эти идентичности политически конституированы". Интересно, что война - это не то, с чем нужно покончить. Эти войны разгораются "в регионах, где местное производство упало, а доходы государства очень низки из-за широко распространенной коррупции". В этом контексте воюющие государства ищут финансирование из внешних источников, поддержки диаспор, налогообложения гуманитарной помощи и через негативное перераспределение ресурсов - местные грабежи, мародерство, навязывание неравных условий торговли через КПП и другие ограничения, вымогательство денег и т. д.58 Более того, все эти источники финансирования зависят от продолжающегося насилия. Следствием этого является набор хищнических социальных отношений, которые имеют тенденцию к распространению.59 Поскольку различные воюющие стороны преследуют общую цель - посеять страх и ненависть, они действуют по принципу взаимного усиления, помогая друг другу создавать атмосферу незащищенности и подозрительности.60</p>
<p>Это перекликается с утверждением ван Кревельда о том, что "война, как никакая другая человеческая деятельность, может иметь смысл только в той мере, в какой она переживается не как средство, а как цель".61 Действительно, оба они согласны с ван Кревельдом в том, что современная война имеет внутригосударственный характер, в котором западные правила и конвенции, определяющие и ограничивающие ведение войны, совершенно неприменимы. Различие между комбатантами и некомбатантами не имеет значения. Намеренное игнорирование и уничтожение этого различия является явной частью стратегии в этих конфликтах.62 Здесь нет ни фронтов, ни кампаний, ни баз, ни униформы, ни публично демонстрируемых почестей, ни уважения к территориальным границам государств. В войнах между сообществами, в отличие от армий, каждый автоматически становится комбатантом просто в силу своей идентичности. В войнах третьего рода смертельная игра ведется в каждом доме, церкви, правительственном учреждении, школе, на шоссе и в деревне.63</p>
<p>Военная победа не является решающей, да и не ставится целью. Вместо этого территориальные захваты осуществляются путем приобретения политической власти, а не с помощью военной силы. Оружие и методы завоевания политической власти включают этнические чистки, изнасилования, убийства ключевых фигур противника и террор.64 Вместо обычных армий участниками войны становятся нерегулярные группировки боевиков, террористические группы и преступные организации. Это новая эра военачальников", - утверждает Ральф Питерс: "Военизированные воины-головорезы, чей талант к насилию расцветает в гражданской войне, бросают вызов законным правительствам и все чаще оказываются во главе правительств, которые они свергли".65</p>
<p>К таким войнам трудно подходить с позиций клаузевицкой парадигмы, считает ван Кревельд: "Война как продолжение политики другими средствами" больше не применима, "когда ставки высочайшие и сообщество напрягает все силы в борьбе на жизнь и смерть, которую обычная стратегическая терминология не в состоянии вести [...] Сказать, что война - это "инструмент", служащий "политике" сообщества, которое ее "ведет", значит растянуть все три термина до бессмысленности". Там, где различие между целями и средствами разрушается, даже идея войны, ведущейся "за" что-то, едва применима. [. . .] Война такого типа [. . .] сливается с политикой, становится политикой, является политикой".66 Впоследствии, предупреждает ван Кревельд, "большая часть современной военной мощи просто не имеет значения в качестве инструмента для расширения или защиты политических интересов на большей части земного шара".67</p>
<p>В то время как это явление происходит внутри этих регионов и, возможно, не является результатом противодействия западной концепции войны и военных действий, другие указывают на то, что именно потому, что Запад добился больших успехов в определенном стиле ведения войны, другие страны или группы не будут придерживаться этих правил. Война, как утверждается, - это соревнование идей, а хорошо заметная западная модель действий делает Запад предсказуемым. Можно ожидать продуманного ответа. Мало того, что будут активно применяться такие надежные тактики, как маскировка и рассредоточение, чтобы свести на нет преимущества высокоточного оружия, ожидается, что противники обратят западную концепцию войны - ее схему ориентации - против нее самой. Если западные военные хотят избежать жертв среди мирного населения, то противники будут стремиться к тому, чтобы заставить Запад нести массовые и заметные жертвы среди мирного населения. Использование живых щитов, школ, мечетей, культурных объектов и больниц в качестве укрытий для военной техники - примеры такого образа мышления, которые наблюдались во время "Бури в пустыне", "Союзнической силы", "Несокрушимой свободы", "Иракской свободы" и последующих операций по стабилизации. Кроме того, противники могут использовать невоенные формы борьбы, такие как информационная война, вымогательство, подкуп и т. д.68</p>
<p>Таким образом, современный западный способ мышления и ведения войны, основанный на клаузевицких принципах, порождает неклаузевицкие стили ведения войны, что имеет очевидные последствия для состояния стратегической теории. Вместо того чтобы противостоять Западу в военном измерении, страны - и в особенности неправительственные акторы - отвечают в моральном измерении.</p>
<p>Чтобы проиллюстрировать эту линию мышления, два действующих старших офицера китайских вооруженных сил изложили свой взгляд на то, как противостоять западному стилю ведения войны, в своей книге "Неограниченная война" (Unrestricted Warfare).69 Основываясь на тщательном изучении того, как Запад, и в частности США, вел войны в последнее десятилетие, они формулируют стратегический ответ, который является многомерным и намеренно не ограничивается военным измерением. Во вставке 7.1 перечислены области, в которых, по мнению авторов, может вестись война.</p>
<p>Они пропагандируют невоенные средства, такие как концепции информационной войны, связанные с использованием хакеров, средств массовой информации и финансового информационного терроризма. Правила и конвенции, такие как законы вооруженных конфликтов, не соблюдаются, в то время как политические, моральные и военные ограничения Запада, которые подразумевает ведение боевых действий в соответствии с этими правилами, используются в полной мере.</p>
<p>В более философском плане авторы обращают представление Запада о природе, смысле и цели войны против него самого. Война не тождественна жестоким военным столкновениям, вместо этого ее следует понимать как постоянное состязание или борьбу. Авторы намеренно переосмысливают значение войны и выходят далеко за рамки того, что большинство западных обществ считает современным значением войны. Таким образом, с академической точки зрения они открывают возможность участия в войне, используя невоенные методы для достижения своей цели, в то время как Запад не признает, что он в ней участвует.</p>
<p>Хотя иногда это слишком экстремально, трудно не согласиться с выводом ван Кревельда в книге "Трансформация войны": "Природа субъектов, с помощью которых ведется война, конвенции, которыми она окружена, и цели, ради которых она ведется, могут измениться". Таким образом, в ответ на террористические атаки 11 сентября 2001 года на Нью-Йорк и Вашингтон такие авторы, как Филипп Боббит, Джон Линн и Кристофер Кокер, действительно приводят аргументы в пользу того, что Западу необходимо переосмыслить войну, поскольку инструментальное представление Запада о войне подвергается серьезному сомнению в результате столкновения с группами, которые воспринимают войну как экзистенциальную.70 Теракты 11 сентября 2001 года были столь шокирующими отчасти потому, что они нарушили модель ведения войны по западному образцу, разрушили рамки войны и военных действий, к которым привыкло западное общество.</p>
<p> </p>
<empty-line/>
<p>Военная война</p>
<p>За пределами военной войны</p>
<p>Невоенная война</p>
<empty-line/>
<p>Ядерный</p>
<p>Дипломатический</p>
<p>Финансы</p>
<empty-line/>
<p>Обычные</p>
<p>Интернет</p>
<p>Торговля</p>
<empty-line/>
<p>Биохимические</p>
<p>Информационные операции</p>
<p>Природный ресурс</p>
<empty-line/>
<p>Экологический</p>
<p>Психологический</p>
<p>Экономическая помощь</p>
<empty-line/>
<p>Космос</p>
<p>Высокие технологии</p>
<p>Законодательство и нормативные акты</p>
<empty-line/>
<p>Электронный</p>
<p>Контрабанда</p>
<p>Санкции</p>
<empty-line/>
<p>Партизан</p>
<p>Наркотик</p>
<p>Война в СМИ</p>
<empty-line/>
<p>Терроризм</p>
<p>Сдерживание</p>
<p>Идеология</p>
<empty-line/>
<p>Вставка 7.1 Домены неограниченной войны.</p>
<p>Интересно, что эта линия рассуждений легла в основу статьи, опубликованной еще в 1989 году близким соратником Бойда, Биллом Линдом, и группой офицеров.71 Они утверждали, что за маневренной войной - "войной 3-го поколения" - последует "война 4-го поколения (4GW)". Признавая, что Запад когда-либо побеждал только в нетрадиционных войнах, связанных общей идеологией, специалисты по 4GW ведут затяжные асимметричные войны. Негосударственные субъекты будут свободно перемещаться по открытым обществам Запада и смогут наносить удары невоенными средствами. Рассматривая войну не как военную, а как политическую борьбу, они ориентируются на политическую волю западных политиков и политиков; используют их нетерпение и чувствительность к потерям. Эта идейная война четвертого поколения будет вестись на идеологическом и моральном уровне небольшими ячейками, действующими децентрализованно. Терроризм будет одним из ее видимых проявлений.</p>
<p>После 11 сентября 2001 года статья была заново открыта, а после дорогостоящих и длительных операций по стабилизации в Ираке после "окончания военных действий" в мае 2003 года и последующего очевидного подъема глобального исламистского повстанческого движения, 4GW привлекает все больше сторонников. Неудивительно, что авторы статей о 4GW часто ссылаются на работы Бойда, например, на его раздел о моральной войне и на "Стратегическую игру", чтобы объяснить, как политика и военные действия США изолировали США от иракского населения;72 еще одно свидетельство достоинств образа мышления Бойда, а также его сохраняющегося влияния.</p>
<empty-line/>
<p>Анализ/синтез</p>
<p>Джон Бойд умер, но он оставил после себя сложное, многослойное и многомерное наследие, а также новый набор терминов и концепций для изучения конфликта, которые полезны, хотя местами абстрактны, предвзяты, загадочны и трудны для восприятия. Идеи Бойда включают в себя гораздо больше, чем исключительно идею "быстрой петли OODA" или теорию маневренной войны. Вопреки мнению тех, кто категорически отвергает обоснованность концепции OODA, эта идея оказалась глубокой и богатой идеями, объяснениями, гипотезами, предложениями, концепциями и предложениями, касающимися конфликта в целом. Эти концепции прочно основаны на тщательном изучении военной истории и подкреплены знаниями об обучении и поведении социальных систем, почерпнутыми из различных дисциплин.</p>
<p>Узкая интерпретация работ Бойда неточна и неполна. Мало того, что Бойд затронул множество тем, помимо идеи быстрой петли OODA, предложив новые концептуализации стратегии и введя новые понятия для осмысления взаимодействий на различных уровнях войны, так еще и то, что идея быстрой петли OODA в ее узкой интерпретации в некоторой степени отражает работу Бойда, происходит только в самом абстрактном и кратком изложении, или на тактическом уровне. И даже на тактическом уровне Бойд выступает за более комплексный подход, фокусируясь на взаимодействии действий и угроз, проявляющихся в физическом, моральном и ментальном измерениях.</p>
<p>Вместо того чтобы сосредоточиться на информации, он обращает внимание на огромное количество факторов, создающих внутреннюю сплоченность, необходимую для выживания системы, и многомерные связи, которые система должна поддерживать с внешней средой. В то время как быстрое прохождение цикла OODA часто отождествляется с высокой скоростью принятия решений, Бойд использует модель цикла OODA, чтобы показать, как организмы развиваются и адаптируются. Стало очевидно, что, помимо общепринятой, узкой интерпретации идеи петли OODA, работа Бойда пронизана более широкой темой равной или даже превосходящей важности многомерной организационной адаптации в динамичной нелинейной среде. В то время как быстрое принятие решений в рамках петли OODA весьма актуально для достижения успеха на тактическом уровне, а в некоторой степени и на оперативном, Бойд рассматривает схему петли OODA в целом как модель организационного обучения, или, в еще более общем смысле, как способ адаптации организмов и, следовательно, их эволюции.</p>
<p>Концептуально работа Бойда четко следует по стопам Сунь-Цзы, Джулиана Корбетта, Дж. Ф. К. Фуллера, Т. Э. Лоуренса и Бэзила Лидделла Харта. Его работа основана на впечатляющем, хотя иногда и предвзятом, изучении военной истории. Но в его синтезе и глубоком анализе содержатся новые идеи. Важный и часто упускаемый из виду элемент заключается в подходе Бойда к изучению стратегии и оперативного искусства, а также конфликта в целом, в его целостном подходе и, в частности, в использовании им современных научных знаний из различных дисциплин для изучения конфликта. Обзор научной эпохи, которой Бойд сознательно следовал, предоставил метафоры и концепции, которые помогли объяснить и понять его аргументы, и показал, что научная эпоха, которую с тех пор стали называть эпохой постмодернизма, предложила Бойду новые способы концептуализации стратегии и войны. Ценность его работы заключается, конечно, в разработанных им концепциях, но не в меньшей степени - в новом подходе к осмыслению стратегии, созданию стратегической теории и разработке стратегии, а также во внедрении современных научных разработок в стратегическую теорию.</p>
<p>Хотя Бойд, вероятно, не одобрил бы этот ярлык, в этом аспекте его работы также кроется основание считать его первым постмодернистским стратегом, как по содержанию, так и по подходу к созданию стратегии и стратегической теории, в свете сходства его работы и его источников с умеренными постмодернистскими социальными теоретиками, постмодернистскими исследованиями безопасности и стратегических исследований, а также из-за его долговременной тени на постмодернистскую войну и 4GW.</p>
<p>Бойд заразил вирусом новизны целое поколение высших военных и политических руководителей и заставил их по-новому взглянуть на ведение войны. Он вдохновил на создание AirLand Battle и доктрины морской пехоты США. Сегодня его идеи лежат в основе новых концепций ведения боевых действий, таких как сетецентрическая война (Network-Centric Warfare). Его язык и логика, его идеи, термины и концепции стали неотъемлемой частью военной концептуальной системы координат. Западные военные организации в значительной степени усвоили концепции Бойда и, возможно, даже научились его образу мышления.</p>
<p>Работа Бойда также предлагает важные идеи для понимания угроз мира "после 11 сентября". Так называемые асимметричные ответы на западные способы ведения войны становятся естественной чертой, которую следует ожидать от противников. Теракты 11 сентября и последовавшие за ними повстанческие войны обозначили контуры новой формы войны, и Запад столкнулся с необходимостью понять природу этой новой игры на выживание.</p>
<p>Это касается ценности его работы для области стратегической теории. Поскольку теория может быть как достойной похвалы, так и разочаровывающе банальной, она должна оцениваться не только с точки зрения ее эпистемологических достоинств, но и по ценности того прироста знаний, который она стремится обеспечить. Это определяется масштабом явлений, которые она объясняет, и значимостью явлений, к которым она обращается. Теория большого масштаба - это теория, из предпосылок которой можно вывести множество следствий. Теории, которые правильно объясняют многие явления, которые ранее были плохо поняты, или открывают новые пути к объяснению, очевидно, лучше тех, которые освещают очень узкий круг вопросов или вопросов, на которые у нас уже есть удовлетворительные ответы "73 .73 В этом отношении Колин Грей был прав, когда сказал, что петля OODA Бойда - это великая теория в том смысле, что модель отличается элегантной простотой, обширной областью применения и высоким качеством понимания стратегических сущностей.74 Возможно, со временем работа Бойда будет рассматриваться как не слишком примечательная и самобытная. Но даже тогда это замечание Ричарда Докинза будет применимо к актуальности Джона Бойда:</p>
<p>Часто самый важный вклад, который может сделать ученый, - это открыть новый способ видения старых теорий или фактов. Изменение взглядов может привести к изменению климата мышления, в котором рождается множество интересных и проверяемых теорий и обнажаются невообразимые факты.75</p>
<p>Он разработал богатую, всеобъемлющую, новаторскую теорию, которая оказалась сильной, ценной и влиятельной, даже если он намеренно оставил ее незавершенной.</p>
<p> </p>
<p><strong>Notes</strong></p>
<p>1 Introduction</p>
<p>1 Robert Coram, Boyd, The Fighter Pilot Who Changed the Art of War, Boston: Little Brown &amp; Company, 2002, p. 451.</p>
<p>2 John Boyd, ‘Abstract’, in A Discourse, p. 1.</p>
<p>3 Ibid.</p>
<p>4 Coram, op. cit., p. 445.</p>
<p>5 James Burton, The Pentagon Wars: Reformers Challenge the Old Guard, Annapolis, MD: Naval Institute Press, 1993, p. 10.</p>
<p>6 Colin Gray, Modern Strategy, Oxford: Oxford University Press, 1999, pp. 90–1.</p>
<p>7 In Chapter 2 Boyd’s involvement with the development of AirLandBattle will be elaborated upon.</p>
<p>8 British Defence Doctrine, Joint Warfare Publication 0-01, London: Her Majesty’s Stationery Office, 1997, pp. 4.8–4.9.</p>
<p>9 See for Boyd’s role for instance Richard Hallion, Storm over Iraq, Air Power and the  Gulf War, Washington, D.C.: Smithsonian Institution Press, 1992, pp. 38–42, and pp. 278–81.</p>
<p>10 Coram, op. cit., pp. 425, 444. The other two were Mike Wyly and Huba Wass de Czege, who were closely involved in the doctrinal shifts of the US Marines and US Army respectively. Chapter 31 of Coram’s book describes Boyd’s role in Desert Storm.</p>
<p>11 Ibid., pp. 446–7.</p>
<p>12 See the interview with general Tommy Franks in P. Boyer, ‘The New War Machine’, The New Yorker, 30 June 2003, p. 70. In the article the author also introduces the military reform movement and Boyd’s role in it, asserting that current US Secretary of Defense Donald Rumsfeld had been influenced in the seventies and eighties and had become a supporter for military reform and innovation in strategy. Franks repeated this in his biography An American Soldier, New York: Regan Press, 2004, on p. 466. However, for a balancing view see William Lind’s reaction to various commentators ‘The Three Levels of War, Don’t Take John Boyd’s Name in Vain’, Counterpunch, 3 May 2003. Online. Available at: <a l:href="http://www.counterpunch.org/">www.counterpunch.org/</a> lind05032003.html (accessed 16 December 2003).</p>
<p>13 Grant Hammond, The Mind of War, John Boyd and American Security, Washington, D.C.: Smithsonian Institution Press, 2001, p. 56.</p>
<p>14 Ibid., p. 11.</p>
<p>15 See George Stalk, Jr. and Thomas M. Hout, Competing Against Time, How Time-Based Competition Is Reshaping Global Markets, New York, The Free Press, 1990, pp. 180–4. The copy of this book in Boyd’s possession includes a note of appreciation to Boyd by the authors.</p>
<p>16 Coram, op. cit., p. 429.</p>
<p>17 General C.C. Krulak, Commandant of the Marine Corps, Inside the Pentagon, 13 March 1997, p. 5.</p>
<p>18 See Gray, op. cit., p. 91. See for similar interpretation David Fadok, who wrote one the earliest studies on Boyd, stating that for Boyd the crux of winning becomes the relational movement of opponents through their respective OODA loops; David S. Fadok: John Boyd and John Warden: Air Power’s Quest for Strategic Paralysis, in Col. Phillip Meilinger (ed.), The Paths to Heaven, Maxwell AFB: Air University Press, 1997, p. 366. Fadok distills the gist from Boyd’s slides and presents them clearly in a chapter in which he compares and contrasts Boyd and Warden. As such it is an excellent primer on Boyd’s ideas.</p>
<p>19 Chairman of Joint Chiefs of Staff, Joint Vision 2010, Washington, D.C.: US Department of Defense, 1996, cited in Lonnie D. Henley, ‘The RMA After Next’, Parameters, Winter 1999–2000, p. 46. For other examples see for instance Phillip S. Meilinger, ‘Air Targetting Strategies: An Overview’, in Richard Hallion, Air Power  Confronts An Unstable World, London: Brassey’s, 1997, pp. 60–1; Phillip S. Meilinger, Ten Propositions Regarding Air Power, Washingon, D.C.: Air Force History and Museums Program, 1995, pp. 31–2; Gary Vincent’s two articles ‘In the Loop, Superiority in Command and Control’, Airpower Journal, Vol. VI, Summer 1992, pp. 15–25, and ‘A New Approach to Command and Control, the Cybernetic Design’, Airpower Journal, Vol. VII, Summer 1993, pp. 24–38. See also Gordon R. Sullivan and James M. Dublik, ‘War in the Information Age’, Military Review, April 1994, p. 47, where the authors lay out a vision of war in the information age, incorporating the same pictogram of the OODA loop as used above. Remarkably, Boyd is not listed as the intellectual father of the OODA loop, suggesting that the OODA construct had already become very commonplace..</p>
<p>20 Such as Shimon Naveh, In Pursuit of Excellence: The Evolution of Operational  Theory, London: Frank Cass, 1997.</p>
<p>21 See David R. Mets, ‘Boydmania’, Air &amp; Spacepower Journal, Fall 2004, Vol. XVIII, no. 3, pp. 98–107.</p>
<p>22 See examples in note 19. In addition, see Paolo Bartolomasi, ‘The Realities and Challenges for Concepts and Capabilities in Joint Manoeuvre’, RUSI Journal, August 2000, pp. 8, 9.</p>
<p>23 Thomas Hughes, ‘The Cult of the Quick’, Airpower Journal, Vol. XV, no. 4, Winter 2001, pp. 57–68. Only in the endnotes does Hughes acknowledge that Boyd’s ideas are more complex than this interpretation.</p>
<p>24 See for a recent informed but still unsatisfactory discussion on the merits of the OODA loop in this respect, for instance, Tim Grant and Bas Kooter, ‘Comparing OODA &amp; other models as Operational View C2 Architecture’, paper delivered at the 10th International Command and Control Symposium. Online. Available at: <a l:href="http://www.ccrp.osd.dod.mil">www.ccrp.osd.dod.mil</a> (accessed 15 December 2005).</p>
<p>25 See Jim Storr, ‘Neither Art Nor Science – Towards a Discipline of Warfare’, RUSI  Journal, April 2001, p. 39. Emphasis is mine. Referring to Karl Popper, Storr states that ‘induction is unsafe’ and ‘to generalize about formation-level C2 from aircraft design is tenuous’.</p>
<p>26 Hammond, op. cit., p. 13.</p>
<p>27 Coram, op. cit., p. 329. In recent years an attempt has been made to make his work accessible through the maintenance of a website dedicated to his work. See <a l:href="http://www.belisarius.com">www.belisarius.com</a>.</p>
<p>28 Fadok’s study has been mentioned already. In addition see Anthoni Rinaldi, ‘Complexity Theory and Air Power; a new paradigm for air power in the 21st century’, in Complexity, Global Politics and National Security, Washington, D.C.: NDU Press. Online. Available at: <a l:href="http://www.ndu.edu/ndu/inss/books/complexity/ch10a.html">www.ndu.edu/ndu/inss/books/complexity/ch10a.html</a> (accessed 11 February 1999), and Michael T. Plehn, ‘Control Warfare: Inside The OODA  Loop’, Maxwell AFB: Air University Press, June 2000.</p>
<p>29 Robert Coram’s work focuses in particular on Boyd’s life and less on Boyd’s strategic theory. Grant Hammond’s study surpasses Coram in his rendering of Boyd’s strategic theory, but while touching upon Boyd’s wide array of sources underlying his work, space restrictions prevented a proper discussion of the intellectual background of Boyd’s work.</p>
<p>30 See also Hammond, op. cit., p. 15.</p>
<p>31 John Boyd, The Strategic Game of ? and ?, p. 58.</p>
<p>32 The description of military theory and doctrine are derived from Antulio J. Echevarria, After Clausewitz, German Military Thinkers Before the Great War, Lawrence: University Press of Kansas, 2000, pp. 7–8.</p>
<p>33 J. Mohan Malik, ‘The Evolution of Strategic Thought’, in Graig Snyder (ed.), Contemporary Security and Strategy, London: Macmillan, 1999, p. 13.</p>
<p>34 Carl von Clausewitz, On War, trans. Michael Howard and Peter Paret, Princeton, NJ: Princeton University Press, 1976, p. 128.</p>
<p>35 Gray, op. cit., p. 17.</p>
<p>36 J.C. Wylie, Military Strategy: A General Theory of Power Control, New Brunswick: Rutgers University Press, p. 13.</p>
<p>37 André Beaufre, An Introduction to Strategy, New York: Praeger, 1963, p. 22.</p>
<p>38 Williamson Murray and Mark Grimsley, ‘Introduction: On Strategy’, in Murray, MacGregor Knox and Alvin Bernstein (eds), The Making of Strategy: Rulers, States,  and War, Cambridge: Cambridge University Press, 1994, p. 1.</p>
<p>39 Malik, op. cit., p. 14.</p>
<p>40 Henk W. Volberda and Tom Elfring, Rethinking Strategy, London: Sage Publications, 2001, op. cit., p. 1.</p>
<p>41 Adopted from Henry Minzberg et al., Strategy Safari, New York: Free Press, 1998, p. 16.</p>
<p>42 Gray, op. cit., p. 47.</p>
<p>43 Gray, ibid., p. 44.</p>
<p>44 Richard K. Betts, ‘Is Strategy an Illusion?’, International Security, Vol. 25, No. 2, Fall 2000, p. 5.</p>
<p>45 Williamson Murray and MacGregor Knox, ‘Conclusion, the future behind us’, in MacGregor Knox and Williamson Murray, The Dynamics of Military Revolution,  1300–2050, Cambridge: Cambridge University Press, 2001, p. 180.</p>
<p>46 Gray, op. cit., p. 50.</p>
<p>47 Ibid., p. 124.</p>
<p>48 Gary King et al., p. 20.</p>
<p>49 Bruce Russett and Harvey Starr, World Politics, A Menu for Choice, San Francisco, 1981, p. 32. Laws are hypotheses that are confirmed in virtually all of the classes of phenomena to which they are applied.</p>
<p>50 Clausewitz, op. cit., p. 140.</p>
<p>51 Ibid., p. 141.</p>
<p>52 Ibid., p. 136. This critique was directed against Jomini and Bulow.</p>
<p>53 John C. Garnett, Commonsense and the Theory of International Politics, London: Macmillan, 1984, p. 46.</p>
<p>54 Alexander George, Bridging the Gap, Theory and Practice in Foreign Policy, Washington, D.C.: United States Institute of Peace Press, 1993, p. 117.</p>
<p>55 Gray, op. cit., pp. 125–6.</p>
<p>56 Ibid., p. 128.</p>
<p>57 In fact, most strategic theorists argue that a specific method will most likely under all circumstances provide victory. Famous authors such as Jomini, Douhet and Liddell Hart were not above that.</p>
<p>58 Gray, op. cit., p. 36.</p>
<p>59 See John Tetsuro Sumida, Inventing Grand Strategy and Teaching Command, Washington, D.C.: The Woodrow Wilson Center Press, Washington, D.C., 1997, p. xix.</p>
<p>60 Stephen M. Walt, ‘The Search for a Science of Strategy’, International Security, Summer 1987, Vol. 12, no. 1, p. 141.</p>
<p>61 See Alexander George, Bridging the Gap, Theory and Practice in Foreign Policy, Washington, D.C.: United States Institute of Peace Press, 1993, for a discussion on the value of theory for foreign policy making which is quite relevant for understanding the value of strategic theory.</p>
<p>62 Ibid., p. xviii.</p>
<p>63 Gray, op. cit., pp. 35–6.</p>
<p>64 Ibid., p. 123.</p>
<p>65 Ibid., p. 134.</p>
<p>66 Ibid., p. 4.</p>
<p>67 Ibid., pp. 24–6.</p>
<p>68 Bernard Brodie, War and Politics, New York: Macmillan, 1973, p. 452.</p>
<p>69 See for instance Ken Booth, ‘The Evolution of Strategic Thinking’, in John Baylis, Ken Booth, John Garnett and Phil Williams, Contemporary Strategy, Volume I, second edition, New York: Holmes &amp; Meier, 1987.</p>
<p>70 Avi Kober, ‘Nomology vs Historicism: Formative Factors in Modern Military Thought’, Defense Analysis, Vol. 10, No. 3, 1994, p. 268.</p>
<p>71 This is similar to Anthony Giddens’ notion of ‘reflexivity’, as will be discussed in Chapter 4.</p>
<p>72 Luttwak, Strategy, the Logic of War and Peace, Cambridge, MA: Harvard University Press, 1987.</p>
<p>73 See Chapter 7 for a brief discussion on asymmetric warfare.</p>
<p>74 Todd Stillman, ‘Introduction: Metatheorizing Contemporary Social Theorists’, in George Ritzer, The Blackwell Companion to Major Contemporary Social Theorists, Oxford: Blackwell Publishing, 2003, p. 3.</p>
<p>75 Mintzberg et al., op. cit., pp. 8–9. See also Volberda, op. cit., p. 7.</p>
<p>76 Quincy Wright, The Study of International Relations, New York: The University of Chicago Press, 1955, p. 149.</p>
<p>77 Kober, op. cit., p. 268. Actually he also states that the way lessons are learned affects military theory. However, Kober fails to show to what extent it is markedly different in its effect on theory making, as compared to the more thoroughly discussed factor of the nature of war.</p>
<p>78 Ibid., pp. 272–3.</p>
<p>79 Ibid., p. 276.</p>
<p>80 Azar Gat, Fascist and Liberal Visions of War, Oxford: Clarendon Press, 1998, p. 175.</p>
<p>81 Ibid., pp. vii, viii.</p>
<p>82 Azar Gat, The Origins of Military Thought, Oxford: Clarendon Press, 1989, p. 25.</p>
<p>83 Azar Gat, The Development of Military Thought: The Nineteenth Century, Oxford: Clarendon Press, Oxford, 1992, p. 1. See also Gat, A History of Military Thought,  From the Enlightenment to the Cold War, Oxford: Oxford University Press, 2001, Book I, pp. 141–51 for a short discussion of the shifting intellectual Zeitgeist that occurred around 1800.</p>
<p>84 Amos Perlmutter, ‘Carl von Clausewitz, Enlightenment Philosopher: A Comparative Analysis’, The Journal of Strategic Studies, Volume 11, March 1988, number 12, p. 16.</p>
<p>85 Ibid., p. 12.</p>
<p>86 See also Peter Paret, who argues that Clausewitz, both in method and in terminology, was influenced by the philosophers of the Enlightenment and of German idealism, such as Kant, Herder and Fichte, who inspired him not only directly through their works but also through the filter of German historical writings that was influenced by them. See Peter Paret, Clausewitz and the State, Princeton, NJ: Princeton University Press, 1976, p. 84.</p>
<p>87 Robert P. Pellegrini, The Links Between Science and Philosophy and Military Theory, Understanding the Past; Implications for the Future, Maxwell A.F.B., AL: Air University Press, June 1995, p. 33.</p>
<p>88 Barry Watts, The Foundations of US Air Doctrine, the Problem of Friction in War, Maxwell A.F.B., AL: Air University Press, 1984, p. 106. Laplace established that the solar system was stable and completely determined by physical laws, hence entirely predictable.</p>
<p>89 Ibid., p. 108.</p>
<p>90 Ibid., p. 116.</p>
<p>91 Ibid., pp. 119, 121.</p>
<p>92 This is not incidentally similar to Boyd’s use of these scientists. As Watts explained to the author, he was thoroughly familiar with Boyd’s maturing work, and had frequent detailed and long discussions with him about Boyd’s ideas as well as on scientific ideas in general.</p>
<p>93 Ibid., p. 109.</p>
<p>94 Ibid., p. iii.</p>
<p>95 Ibid., p. 8.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p> </p>
<p>2 The seeds of a theory and the fertile soil</p>
<p>1 Karl Popper, The Logic of Scientific Discovery, New York: Routledge, 1968, p. 32.</p>
<p>2 This list is based on Jeffrey Cowan (2000), From Fighter Pilot to Marine Corps  Warfighting. Online. Available at: <a l:href="http://www.defence-and-society.org/FCS_Folder/Boyd_">www.defence-and-society.org/FCS_Folder/Boyd_</a> thesis.htm (accessed 14 August 2002), pp. 29–30; and Grant T. Hammond, The  Mind of War, John Boyd and American Security, Washington, D.C.: Smithsonian Institution Press, 2001, p. 155.</p>
<p>3 Hammond, op. cit., p. 35.</p>
<p>4 Ibid., p. 39.</p>
<p>5 Ibid., pp. 44, 46–7; Cowan, op. cit., pp. 11–12.</p>
<p>6 See Robert Coram, Boyd, The Fighter Pilot Who Changed the Art of War, Boston: Little Brown &amp; Company, 2002, pp. 127–34, for an anecdotal account of the way Boyd gained this insight and made the analogy to air combat.</p>
<p>7 Ibid., p. 127. Both Hammond and Coram rightfully discuss the importance of Tom Christie in the development of EM Theory.</p>
<p>8 See Hammond, op. cit., pp. 52–61 and Cowan, op. cit., pp. 12–13.</p>
<p>9 Coram deals extensively with Boyd’s involvement in the design of the F-15 and the F-16 in Part II.</p>
<p>10 Richard P. Hallion, Storm over Iraq, Air Power and the Gulf War, Washington, D.C.: Smithsonian Institution Press, 1992, p. 38. See also Cowan, op. cit., pp. 13–15, and Hammond, op. cit., pp. 67–100. All attest to Boyd’s considerable influence.</p>
<p>11 This section benefited from some corrective suggestions by Barry Watts.</p>
<p>12 See Hammond and Hallion as well as James Burton, The Pentagon Wars: Reformers  Challenge the Old Guard, Annapolis, MD: Naval Institute Press, 1993.</p>
<p>13 Hammond, op. cit., pp. 121–3.</p>
<p>14 James Burton, op. cit., pp. 46, 49.</p>
<p>15 John Boyd, ‘A New conception for Air-to-Air Combat’, slides 6, 18, underlining in original.</p>
<p>16 Ibid., p. 19.</p>
<p>17 Ibid., p. 21.</p>
<p>18 Ibid., p. 22.</p>
<p>19 Ibid., p. 23.</p>
<p>20 According to Barry Watts, as communicated to the author, those views were reinforced if not preceded by the strong opinion of Pierre Sprey, one of Boyd’s close associates.</p>
<p>21 Julian S. Corbett, Some Principles of Maritime Strategy, Annapolis, MD: Naval Institute Press, 1988 (originally published in 1911).</p>
<p>22 T.E. Lawrence, The Seven Pillars of Wisdom, Ware, Hertfordshire: Wordsworth Editions, 1997, p. 177.</p>
<p>23 Ibid., p. 178.</p>
<p>24 Ibid., p. 179.</p>
<p>25 Ibid., pp. 185–6.</p>
<p>26 Ibid., pp. 182–4.</p>
<p>27 Ibid., pp. 188–90.</p>
<p>28 Ibid., p. 185.</p>
<p>29 Azar Gat, Fascist and Liberal Visions of War, Fuller, Liddell Hart, Douhet and  other Modernists, Oxford: Clarendon Press, 1998, p. 33.</p>
<p>30 Ibid. Gat cites from Guderian’s work.</p>
<p>31 J.F.C. Fuller, The Conduct of War, 1789–1961: A Study of the Impact of the French,  Industrial and Russian Revolutions on War and Its Conduct, New Brunswick, NJ: Da Capo Press, 1992, pp. 242–3.</p>
<p>32 Ibid.</p>
<p>33 Gat, op. cit., p. 40.</p>
<p>34 Ibid., p. 39.</p>
<p>35 For the evidence of Liddell Hart’s plagiarism see Gat, op. cit., pp. 146–50.</p>
<p>36 The bibliography attached to Patterns of Conflict shows Boyd studied the following works by Liddell Hart: A Science of Infantry Tactics Simplified (1926); The Future  of Infantry (1933); The Ghost of Napoleon (1934); The German Generals Talk  (1948); and Strategy (1967).</p>
<p>37 For this study I used the second revised edition of 1967, the one Boyd also read and which he heavily annotated.</p>
<p>38 Liddell Hart has been thoroughly criticized for his methods, his sloppy history and his misinterpretation of Clausewitz and the actions of senior military figures in World War I. However, recently several authors acknowledge that Liddell Hart’s later work is more sophisticated and original, that indeed the Blitzkrieg practitioners were inspired by Fuller and Liddell Hart, and that his interpretation of Clausewitz is not too wide off the mark altogether. See for instance Alex Dachev, ‘Liddell Hart’s Big Idea’, Review of International Studies (1999), 25, pp. 29–48.</p>
<p>39 Gat, op. cit., pp. 150–3.</p>
<p>40 Ibid.</p>
<p>41 Jay Luvaas, ‘Clausewitz: Fuller and Liddell Hart’, Journal of Strategic Studies, 9 (1986), p. 209.</p>
<p>42 Liddell Hart, Strategy, p. 212.</p>
<p>43 Ibid.</p>
<p>44 Ibid., pp. 321–2.</p>
<p>45 Ibid., p. 323.</p>
<p>46 Ibid., p. 324.</p>
<p>47 Ibid., my emphasis partly.</p>
<p>48 Here Boyd actually noted in the margins that this equates to ‘getting inside the adversary’s OODA or mind-space-time framework’.</p>
<p>49 Ibid., p. 327. Emphasis in original. Here we see Liddell Hart outlining an idea similar to the concept of ch’i and cheng; the unorthodox and the orthodox and the idea of shaping the opponent, as will be explained in more detail below.</p>
<p>50 Ibid.</p>
<p>51 Ibid., p. 329. Emphasis is mine.</p>
<p>52 Ibid.</p>
<p>53 Ibid., p. 330.</p>
<p>54 Ibid. Emphasis is mine.</p>
<p>55 Ibid., pp. 335–6.</p>
<p>56 In Hammond, op. cit., p. 105.</p>
<p>57 It also helps to explain some of the terms Boyd put in his slides without much explanation. The following is based on my chapter titled ‘Asymmetric Warfare: Rediscovering the Essence of Strategy’, in John Olson, Asymmetric Warfare, Oslo: Royal Norwegian Air Force Academy Press, 2002.</p>
<p>58 For some additional meanings see Roger Ames (transl.), Sun Tzu, The Art of  Warfare, New York: Ballantine Books, 1993, p. 73.</p>
<p>59 Taken from Ralph D. Sawyer (transl.), Sun Tzu: The Art of War, New York: Barnes and Noble, 1994.</p>
<p>60 Ibid., p. 191.</p>
<p>61 Ibid., p. 178.</p>
<p>62 Ibid., p. 179.</p>
<p>63 Ibid., p. 177.</p>
<p>64 Ibid., p. 224.</p>
<p>65 Ames, op. cit., p. 84.</p>
<p>66 See Sawyer, op. cit., p. 193: ‘The army’s disposition if force (hsing) is like water. Water’s configuration avoids heights and races downward. The army’s disposition of force avoids the substantial and strikes the vacuous. Water configures its flow in accord with the terrain; the army controls its victory in accord with the enemy. Thus the army does not maintain any constant strategic configuration of power (shih), water has no constant shape. One who is able to change and transform in accord with the enemy and wrest victory is termed spiritual.’</p>
<p>67 Ames, op. cit., p. 84.</p>
<p>68 Sawyer, op. cit., p. 224.</p>
<p>69 Ibid., p. 178.</p>
<p>70 Ibid., p. 199.</p>
<p>71 Sun Tzu’s military thought has frequently been erroneously identified solely with deceit and deception. These two terms, however, connect ideas that ultimately need to produce surprise. Only twice do deception and deceit appear explicitly in the book.</p>
<p>72 Ibid., p. 188.</p>
<p>73 Ibid., p. 220.</p>
<p>74 Ibid., p. 193.</p>
<p>75 See Sawyer, op. cit., p. 187: ‘In general in battle one engages with the orthodox and gains victory through the unorthodox [. . .] the changes of the unorthodox and orthodox can never be completely exhausted. The unorthodox and the orthodox mutually produce each other, just like an endless cycle. Who can exhaust them?’</p>
<p>76 Ibid., pp. 147–50.</p>
<p>77 The source for this section is O’Dowd and Waldron, ‘Sun Tzu for Strategists’, Comparative  Strategy, Volume 10, 1991, pp. 31–2.</p>
<p>78 See Coram, op. cit., Chapter 19, for Boyd’s command experience in Thailand.</p>
<p>79 See for instance Edward Luttwak, ‘The Operational Level of War’, International  Security, Winter 1980/81 (Vol. 5, No. 3), pp. 61–79.</p>
<p>80 Or almost unpaid: he did receive symbolic payment in order to retain access to the Pentagon. I am endebted to Chet Richards for this remark.</p>
<p>81 See Hammond, op. cit., pp. 101–17 for a full discussion of Boyd’s role and the activities of the reform movement, as well as Coram, Chapters 25 to 31, in particular Chapter 25. See also Lieutenant Colonel Mark Hamilton, ‘Maneuver Warfare and All That’, Military Review, January 1987, p. 3; William Lind, ‘Defining Maneuver Warfare for the Marine Corps’, Marine Corps Gazette, March 1980, p. 56; and William Lind, Colonel Keith Nightengale, Captain John Schmitt, Colonel Joseph Sutton, Lieutenant Colonel G.I. Wilson, ‘The Changing Face of War, Into the Fourth Generation’, Military Review, October 1989, p. 4.</p>
<p>82 For two balanced and thorough critical discussions see John J. Mearsheimer, ‘Maneuver, Mobile Defense, and the NATO Central Front’, International Security, Winter 1981/82 (Vol. 6, No. 3), pp. 104–22, and Richard K. Betts, ‘Conventional Strategy, New Critics, Old Choices’, International Security, Spring 1983 (Vol. 7, No. 4), pp. 140–63, from which this assessment was gleaned.</p>
<p>83 Bernard Brodie, War and Politics, New York: Macmillan, 1973, p. 473.</p>
<p>84 See Colin Gray, ‘Strategy in the Nuclear Age’, in Williamson Murray, MacGregor Knox and Alvin Bernstein, The Making of Strategy, Rulers, States, and War, Cambridge: Cambridge University Press, 1994, pp. 587–93.</p>
<p>85 Larry H. Addington, The Patterns of War Since the Eighteenth Century, Blooming-dale: Indiana University Press, second edition, 1994, p. 290. For a critical view on this see for instance Richard K. Betts, ‘Should Strategic Studies Survive?’, World  Politics, Vol. 50, No. 1, 1997.</p>
<p>86 Benjamin Lambeth, The Transformation of American Air Power, Santa Monica: RAND, 2000, p. 35.</p>
<p>87 Russell F. Weighly, The American Way of War, A History of United States Military  Strategy and Policy, New York: Macmillan Publishing Co., 1973, p. 476. In Europe US units were stationed to share risk and signal commitment, as well as to act as a trigger. They were not expected to hold off a large scale Soviet invasion with conventional fighting for long, and defense plans in the 1960s did not exceed ninety days of conventional fighting. See Phil Williams, ‘United States Defence Policy’, in John Baylis, et al., Contemporary Strategy, Theories and Policies, New York: Holmes and Meter, 1975, pp. 196–206.</p>
<p>88 See for instance Andrew Krepinevich, The Army and Vietnam, Baltimore: Johns Hopkins University Press, 1986, Chapter 2; Stephen Peter Rosen, Winning the Next  War, Ithaca: Cornell University Press, 1991, Chapter 1; Deborak Avant, Political  Institutions and Military Change, Ithaca: Cornell University Press, 1994, Chapter 3; and M.L.R. Smith, ‘Strategy in an Age of “Low Intensity” Warfare’, in Isabelle Duyvesteyn and Jan Angstrom (eds), Rethinking the Nature of War, Abingdon: Frank Cass, 2005.</p>
<p>89 Hallion, op. cit., p. 48.</p>
<p>90 Hammond, op. cit., p. 106.</p>
<p>91 Hallion, op. cit., p. 18.</p>
<p>92 Lambeth, op. cit., p. 69; Shimon Naveh, In Pursuit of Excellence, The Evolution of  Operational Theory, London: Frank Cass, 1997, p. 254.</p>
<p>93 Lambeth, op. cit., pp. 54–5.</p>
<p>94 Ibid., pp. 55–6.</p>
<p>95 See James Fallows, National Defense, New York: Random House, 1981, pp. 15–17.</p>
<p>96 Burton, op. cit., p. 43.</p>
<p>97 Brodie, op. cit., p. 458.</p>
<p>98 See Paul Johnston, ‘Doctrine is not Enough: the Effect of Doctrine on the Behavior of Armies’, Parameters, Autumn 2000, pp. 30–9, for a short if somewhat too rosy account of this change in atmosphere.</p>
<p>99 See Lambeth, op. cit., pp. 59–81.</p>
<p>100 Weighley (1973), pp. 475–7.</p>
<p>101 Andrew Latham, ‘A Braudelian Perspective on the Revolution in Military Affairs’, European Journal of International Relations, Vol. 8 (2), June 2002, p. 238.</p>
<p>102 Peter Faber, ‘The Evolution of Airpower Theory in the United States’, in John Olson (ed.), Asymmetric Warfare, Oslo: Royal Norwegian Air Force Academy Press, 2002, p. 109.</p>
<p>103 Coram, op. cit., p. 322.</p>
<p>104 Hammond, op. cit., p. 154.</p>
<p>105 Ibid., p. 17. See also Coram, op. cit., p. 309; and Cowan, op. cit., p. 17.</p>
<p>106 Cowan, op. cit., p. 19.</p>
<p>107 Ibid., pp. 23–8; Hammond, op. cit., pp. 195–6; Coram, op. cit., Chapters 27–8.</p>
<p>108 Marine Corps Doctrinal Publication 1, Warfighting, Washington, D.C.: Department of Defense, 1997, p. 74.</p>
<p>109 Ibid., p. 77.</p>
<p>110 John Schmitt, ‘Command and (Out of) Control: The Military Implications of Complexity Theory’, in David Alberts and Thomas Czerwinski, Complexity, Global Politics  and National Security, Washington, D.C.: National Defense University Press, 1998, Chapter 9.</p>
<p>111 Ibid., preface, p. 2.</p>
<p>112 See General Donn A. Starry, ‘Tactical Evolution – FM 100–5’, Military Review, August 1978, pp. 2–11, for an account by one of the leading senior officers of this reorientation process.</p>
<p>113 Richard Lock-Pullan, ‘ “An Inward Looking Time”: The United States Army, 1973–1976’, The Journal of Military History, 67, April 2003, p. 485.</p>
<p>114 Ibid., pp. 486–90. See for a contemporary feeling of the mood, for instance Major Marc B. Powe, ‘The US Army After The Fall of Vietnam’, Military Review, February 1976, pp. 3–17.</p>
<p>115 See for instance William (Bill) Lind, ‘Some Doctrinal Questions for the United States Army’, Military Review, March 1977, pp. 54–65; Archer Jones, ‘The New FM 100–5: A View From the Ivory Tower’, Military Review, February 1977, pp. 27–36; Major John M. Oseth, ‘FM 100–5 Revisited: A Need for Better “Foundations Concepts”?’, Military Review, March 1980, pp. 13–19; Lieutenant Colonel Huba Wass de Czege and Lieutenant Colonel L.D. Holder, ‘The New FM 100–5’, Military  Review, July 1982, pp. 24–35.</p>
<p>116 Conrad C. Crane, Avoiding Vietnam: The US Army’s Response to Defeat in Southeast  Asia, US Army Carlisle Barracks: Strategic Studies Institute, September 2002, pp. v, 4. Donn Starry too saw this as one of the merits of the 1976 version of FM 100–5.</p>
<p>117 Captain Anthony Coroalles, ‘Maneuver to Win: A Realistic Alternative’, Military  Review, September 1981, p. 35.</p>
<p>118 Ibid. Coroalles for instance refers to an article in The Marine Corps Gazette of December 1979 titled ‘Winning Through Maneuver’ by Captain Miller.</p>
<p>119 See, for instance, Colonel Wayne A. Downing, ‘Firepower, Attrition, Maneuver, US Army Doctrine: A Challenge for the 1980s and Beyond’, Military Review, January 1981, pp. 64–73; Roger Beaumont, ‘On the Wehrmacht Mystique’, Military Review, January 1981, pp. 44–56; Archer Jones, ‘FM 100–5: A view from the Ivory Tower’, Military Review, May 1984, pp. 17–22; Major General John Woodmansee, ‘Blitzkrieg and the AirLand Battle’, Military Review, August 1984, pp. 21–39; Colonel Huba Wass de Czege, ‘How to Change an Army’, Military Review, November 1984, pp. 32–49; Captain Antulio J. Echevarria II, ‘Auftragstaktik: in its Proper Perspective’, Military Review, October 1986, pp. 50–6; Daniel Hughes, ‘Abuses of German Military History’, Military Review, December 1986, pp. 66–76; Major General Edward Atkeson, ‘The Operational Level of War’, Military Review, March 1987, pp. 28–36.</p>
<p>120 Coroalles, op. cit., pp. 37–8. See for reference to Boyd and the OODA loop in the development of US Army doctrine also Naveh, op. cit., pp. 256–62, 297, 301.</p>
<p>121 Ibid., p. 38.</p>
<p>122 Good short descriptions are provided by Hallion, op. cit., pp. 72–82; Lambeth, op. cit., pp. 83–91; and Richard M. Swain, ‘Filling the Void: The Operational Art and the US Army’, in B.J.C. McKercher and Michael A. Hennessy, The Operational Art,  Developments in the Theories of War, Westport: Preager, 1996. For a very detailed account see Naveh, op. cit., Chapters 7 and 8.</p>
<p>123 Lambeth, op. cit., p. 91; and General William Richardson, ‘FM 100–5, The AirLand Battle in 1986’, Military Review, March 1986, pp. 4–11 (Richardson was the commander of the organization responsible for the publication of the new doctrine).</p>
<p>124 Naveh, op. cit., pp. 252–6.</p>
<p>125 Burton, op. cit., pp. 43–4.</p>
<p>126 Ibid., p. 51.</p>
<p>127 Department of Defense, Field Manual 100–5, Operations, Washington, D.C.: Department of the Army, 1982, Section 2–1. Boyd, however, never accepted the principle of synchronization.</p>
<p>128 Hallion, op. cit., pp. 77–8.</p>
<p>129 Naveh, op. cit., p. 252.</p>
<p>130 Steven Metz, ‘The Next Twist of the RMA’, Parameters, Autumn 2000, p. 40.</p>
<p>131 Burton, op. cit., p. 44.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p> </p>
<p>3 Science: Boyd’s fountain</p>
<p>1 Grant T. Hammond, The Mind of War, John Boyd and American Security, Washington, D.C.: Smithsonian Institution Press, 2001, p. 118.</p>
<p>2 Robert Coram, Boyd, The Fighter Pilot Who Changed the Art of War, Boston: Little Brown &amp; Company, 2002, p. 271.</p>
<p>3 Hammond, Burton and Corum make frequent references to Boyd’s obsessive study and his frequent late-night phone calls. See for instance Coram, op. cit., pp. 319–20 and Hammond, op. cit., pp. 180–6, and James Burton, The Pentagon Wars: Reformers  Challenge the Old Guard, Annapolis, MD: Naval Institute Press, 1993, p. 44.</p>
<p>4 Peter Faber, in John Olson, Asymmetric Warfare, Oslo: Royal Norwegian Air Force Academy Press, 2002, p. 58.</p>
<p>5 Peter Watson, A Terrible Beauty, The People and Ideas that Shaped the Modern  Mind, London: Phoenix Press, 2000, Chapter 33.</p>
<p>6 Francis Fukuyama, The Great Disruption, Human Nature and the Reconstitution of  Social Order, New York: The Free Press, 1999. See also Eric Hobsbawm, The Age  of Extremes, A History of the World, 1914–1991, New York, Vintage Books, 1994, Chapter 14 in particular.</p>
<p>7 Watson, op. cit., pp. 595–6.</p>
<p>8 His list of personal papers includes, for instance, Donella Meadows et al., The  Limits to Growth: A Report to the Club of Rome’s Report on the Predicament of  Mankind, New York: Signet, 1972; as well as Mihajlo Mesarovic and Eduard Pestel, Mankind at the Turning Point: The Second Report to the Club of Rome, New York: E.P. Dutton &amp; Co., 1974; and Jan Tinbergen, Rio: Reshaping the International  Order: A Report to the Club of Rome, New York: Signet, 1977.</p>
<p>9 Robert Heilbroner, An Inquiry into The Human Prospect, New York: W.W. Norton &amp; Company, 1974, p. 13. Heilbroner also touches upon the Rome Report. Jeremy Rifkin’s work, Entropy, A New World View, New York: The Viking Press, 1980, is another book in this vein and also appears in Boyd’s list of personal papers. This book popularized Nicholas Georgescu-Roegen’s book The Entropy Laws and the  Economic Process, Cambridge, MA: Harvard University Press, 1971, a book central to Boyd’s essay.</p>
<p>10 This influence should not be underestimated. Robert Persig’s book was a bestseller in Boyd’s time and a manifestation of the sense of crisis of the rational (western) mode of thinking. The character, Phaedrus, sees the social crisis of the ‘most tumultuous decade of this century’ as the result of western reductionist and analytical mindset which has lost sight of the elements of quality and wholeness. It contains extensive sections of dialogue and critique on western philosophers from Aristotle, to Hume, Kant and Hegel up to Henry Poincaré, who noted already in the nineteenth century the relevance of the act of observation and selecting facts for observation in the scientific enterprise, thus negating the existence of objectivity. The book that offers the way out for Phaedrus is the ancient Chinese book the Tao I Ching of Lao Tzu, a book also on Boyd’s list of personal papers.</p>
<p>11 Watson, op. cit., p. 618.</p>
<p>12 Ibid.</p>
<p>13 Monod’s book too is on Boyd’s list. Interestingly, Monod’s book includes the idea that living things, as isolated, self-contained energetic systems, seem to operate against entropy, an idea included in Boyd’s work.</p>
<p>14 Steven Pinker, How the Mind Works, New York: Norton &amp; Company, 1997, pp. 43–7.</p>
<p>15 See Fred Hoyle’s, Encounter with the Future, New York: Simon and Schuster, 1968; and his The New Face of Science, New York: The World Publishing Company, 1971.</p>
<p>16 Derek Gjertsen, Science and Philosophy, Past and Present, London, Penguin Books, 1989, p. 6.</p>
<p>17 Paul Lyotard, The Postmodern Condition, Minneapolis: University of Minnesota Press, 11th printing, 1997, p. 3.</p>
<p>18 In his copy of Exploring the Crack in the Cosmic Egg, that deals with split brains, Boyd recognizes his own brain at work in a section dealing with the working of the minds of geniuses such as Einstein and Mozart.</p>
<p>19 See for instance, Boyd’s notes in Conant’s Two Modes of Thought, on p. 78; in Joseph Chilton Pearce’s The Crack in the Cosmic Egg, on p. 95; in Piaget’s Structuralism, on p. 143.</p>
<p>20 See Boyd’s notes in Kuhn’s The Structure of Scientific Revolutions, on pp. 64, 66, 86, 162; and in Polanyi’s Knowing and Being, on p. 155.</p>
<p>21 John Horgan, The End of Science, New York: Broadway Books, 1997, p. 34.</p>
<p>22 Watson, op. cit., pp. 380, 488.</p>
<p>23 Alan Chalmers, What is this thing called Science?, Cambridge: Hackett, 3rd edition, 1999, pp. 59–60.</p>
<p>24 John Boyd, The Conceptual Spiral, p. 7.</p>
<p>25 For an excerpt of Popper’s 1975 lecture on evolutionary epistemology see David Miller, A Pocket Popper, Oxford: Fontana, 1983, pp. 78–86.</p>
<p>26 David Deutsch, The Fabric of Reality, London: Penguin Books, 1998, p. 69. See Chapter 3 in particular on the relevance of Popper. For an assessment of the current value of Popper see Chapter 13.</p>
<p>27 Richard Dawkins, The Selfish Gene, Oxford: Oxford University Press, paperback edition, 1989, p. 190. See Chapter 11 for a full explanation of the idea of meme.</p>
<p>28 Marjorie Green, ‘Introduction’, in Michael Polanyi, Knowing and Being, London: Routledge and Kegan Paul, 1969, p. xi.</p>
<p>29 See ‘The Structure of Consciousness’, in Polanyi, op. cit., pp. 211–24.</p>
<p>30 Boyd, Destruction and Creation, p. 3.</p>
<p>31 In the 1990s his work has come to be seen by many philosophers as part of the shift to a postmodern context for philosophical thought.</p>
<p>32 Watson, op. cit., p. 472.</p>
<p>33 Polanyi, op. cit., p. 117.</p>
<p>34 Ibid.</p>
<p>35 This is taken from Joseph Chilton Pearce, The Crack in the Cosmic Egg, Challenging  Constructs of Mind and Reality, New York: Pocket Books, 1974, p. 94.</p>
<p>36 Polanyi, op. cit., p. 118.</p>
<p>37 Ibid., p. 79.</p>
<p>38 Ibid., p. 119.</p>
<p>39 Ibid., p. 68.</p>
<p>40 Ibid., p. 49.</p>
<p>41 Ibid., p. 54.</p>
<p>42 Ibid., p. 66.</p>
<p>43 Ibid., pp. 55–6.</p>
<p>44 Ibid., p. 70.</p>
<p>45 Ibid., p. 31.</p>
<p>46 Ibid., p. 36.</p>
<p>47 As did Imre Lakatos. Lakatos will not be discussed here as available sources do not indicate specifically that Boyd read any of his material. For a general overview of recent history of the philosophy of science see, for instance, the essays of Peter Machamer, John Worrall and Jim Woodward, in Peter Machamer and Michael Silberstein, The Blackwell Guide to the Philosophy of Science, Oxford: Blackwell Publishers, 2002. For more technical and more polemic studies see, for instance, Adam Morton, ‘The Theory of Knowledge: Saving Epistemology from the Epistemologists’ and Noretta Koertge, ‘New Age Philosophies of Science: Constructivism, Feminism and Postmodernism’, all in Peter Clark and Katherina Hawley, Philosophy  of Science Today, Oxford: Clarendon Press, 2000; and Steve Fuller, ‘Being There with Thomas Kuhn: A Parable for Postmodern Times’, History and Theory, October 1992, Vol. 31, Issue 3, pp. 241–75. In this article the influence of Polanyi is also addressed. For a concise critique of Kuhn see Deutsch, op. cit., in particular Chapter 13.</p>
<p>48 Chalmers, op. cit., p. 91.</p>
<p>49 Fritjof Capra, The Web of Life, A New Scientific Understanding of Living Systems, New York, Anchor Books, 1997, p. 5.</p>
<p>50 John Steinbrunner, The Cybernetic Theory of Decision, Princeton, NJ: Princeton University Press, 1974, p. 10.</p>
<p>51 Chalmers, op. cit., p. 118.</p>
<p>52 Ibid., pp. 108, 112.</p>
<p>53 Capra, op. cit., 1997, p. 5.</p>
<p>54 Ilya Prigogine and Isabella Stengers, Order Out Of Chaos, Man’s New Dialogue  With Nature, London: Flamingo, 1984, p. 308.</p>
<p>55 Ludwig von Bertalanffy, General Systems Theory, New York: George Brazilier, 1968, p. 18.</p>
<p>56 Chalmers, op. cit., pp. 115, 121.</p>
<p>57 Ibid., p. 118, emphasis is mine to highlight the connection with Boyd’s use of wording.</p>
<p>58 Boyd, Destruction and Creation, p. 7.</p>
<p>59 Boyd, The Conceptual Spiral, p. 22. All underlining in original.</p>
<p>60 Ibid., p. 23.</p>
<p>61 Ibid., p. 24.</p>
<p>62 Ibid., p. 31. Although it is likely that Boyd followed Kuhn in this idea of creative destruction, it cannot be ruled out that Boyd was also influenced by Joseph Schum-peter, whose work Capitalism, Socialism and Democracy Boyd had read. Schum-peter is credited with the idea of the merits of creative destruction as an engine for economic growth.</p>
<p>63 Ibid., pp. 37–8. Italics are mine.</p>
<p>64 Watson, op. cit., pp. 740, 757.</p>
<p>65 Fritjof Capra, The Turning Point, New York: Bantam Books, 1991 [1975], pp. 56–7. I deliberately refer directly to this book as it is one read by Boyd in the early stages of his research but the issue of determinism is also discussed at length in other books Boyd read.</p>
<p>66 Steven Best and Douglas Kellner, The Postmodern Turn, New York: The Guilford Press, 1997, p. 203.</p>
<p>67 Ibid., p. 202.</p>
<p>68 See Rifkin, op. cit., p. 224; Prigogine and Stengers, op. cit., p. 309; and Murray Gell-Mann, The Quark and the Jaguar, Adventures in the Simple and the Complex, New York: Freeman &amp; Company, 1994, p. 136.</p>
<p>69 Fritjof Capra, The Tao of Physics (Boston: Shambala, 3rd edition, 1991 [1975] [1982], p. 101.</p>
<p>70 At Georgia Tech Boyd had studied James B. Jones and George A. Hawkins, Engineering  Thermodynamics (1960), but later works, such as Rifkin’s, take the concept far beyond the realm of engineering.</p>
<p>71 Fritjof Capra, The Turning Point, New York, Bantam Books, 1982, pp. 72–4.</p>
<p>72 Ibid.</p>
<p>73 Capra (1975), op. cit., pp. 61–2.</p>
<p>74 Ibid., p. 81 (note that this work was on Boyd’s early reading lists).</p>
<p>75 Gary Zukav’s, The Dancing Wu Li Masters: An Overview of the New Physics, New York: Bantam, 1979, is one of the books Boyd read that described these developments in detail.</p>
<p>76 Ibid., p. 125.</p>
<p>77 Cited in Capra (1997), op. cit., p. 40.</p>
<p>78 Prigogine and Stengers (1984), op. cit., pp. 222–5.</p>
<p>79 Boyd, Destruction and Creation, p. 10.</p>
<p>80 Jean Piaget, Structuralism, London: Routledge and Kegan Paul, 1971, pp. 32–3.</p>
<p>81 Watson, op. cit., pp. 270–2.</p>
<p>82 Boyd, Destruction and Creation, pp. 8–9.</p>
<p>83 Rifkin mentions Heisenberg and the Second Law in one chapter, but not in all three.</p>
<p>84 Besides the already mentioned early works of Capra, Prigogine, etc., that are listed in the bibliographies of his first papers, his personal papers include a large number of other books on the history of science. Early works include, for instance, George Gamow Thirty Years That Shook Physics, The Story of Quantum Physics (1966) and Werner Heisenberg’s Physics and Philosophy: The Revolution in Modern Science  (1962).</p>
<p>85 Fritjof Capra, The Tao of Physics, Boston: Shambala, 3rd edition, 1991, p. 54. The first edition of 1975 already included this passage.</p>
<p>86 Jean Piaget, Structuralism, London: Routledge and Kegan Paul, 1971, p. 44.</p>
<p>87 Ibid., p. 140.</p>
<p>88 Another study on structuralism Boyd had read, Howard Gardner’s The Quest for  Mind, Piaget, Levi-Strauss and the Structuralism Movement, Chicago: University of Chicago Press, 1972, actually regards structuralism as the ‘worldview’ that took hold during the 1960s.</p>
<p>89 Capra (1982), op. cit., pp. 77–8.</p>
<p>90 Ludwig von Bertalanffy, op. cit., p. 186.</p>
<p>91 Prigogine and Stengers (1984), op. cit., p. xxix.</p>
<p>92 Uri Merry, Coping With Uncertainty, Insights from the New Sciences of Chaos, Self-Organization, and Complexity, Westport, CT: Preager, 1995, p. 100.</p>
<p>93 Watson, op. cit., p. 757.</p>
<p>94 Capra (1997), op. cit., p. 5; Prigogine and Stengers (1984), op. cit., p. xxvii.</p>
<p>95 Ibid., p. 309.</p>
<p>96 Capra (1997), op. cit., p. 31. A similar discussion can be read in Piaget’s Structuralism.</p>
<p>97 Ibid., pp. 29–35.</p>
<p>98 Bertalanffy, op. cit., p. 19.</p>
<p>99 James Bryant Conant, Two Modes of Thought, New York: Trident Press, 1964, p. 31. This short book includes several examples of scientific breakthroughs in the nineteenth century.</p>
<p>100 Ibid., p. 91.</p>
<p>101 Destruction and Creation; pp. 5–6.</p>
<p>102 The Strategic Game of ? and ?, p. 10.</p>
<p>103 In the bibliography of Destruction and Creation he lists also Maxwell Maltz, Psycho-Cybernetics (1971). The personal papers include U.S. Anderson; Success-Cybernetics: the Practical Application of Human-Cybernetics (1970), F.H. George, Cybernetics (1971) and Y. Sabarina, Cybernetics Within Us (1969), and Marvin Karlins and Lewis Andrews, Biofeedback: Turning on the Power of Your Mind  (1973) and Norbert Wiener’s The Human Use of Human Beings: Cybernetics and  Society (1967). Chilton Pearce’s works, too, include many references to cybernetics.</p>
<p>104 After Capra (1996), p. 59.</p>
<p>105 Joseph O’Connor and Ian McDermott, The Art of Systems Thinking, San Francisco: Thorsons, 1997, p. 236.</p>
<p>106 Capra (1997), op. cit., pp. 56–64.</p>
<p>107 Ibid., p. 43.</p>
<p>108 Bartallanffy, op. cit., p. 94.</p>
<p>109 Ibid., p. 39.</p>
<p>110 Ibid., p. 141.</p>
<p>111 W. Ross Ashby, An Introduction to Cybernetics, New York: John Wiley &amp; Sons, 1956, pp. 127–31.</p>
<p>112 Bertalanffy, op. cit., p. 150. In popular systems thinking, this feature is enclosed in the notion of feedforward, actions which are the result of expectation and anticipation. See O’Connor and McDermott, op. cit., pp. 48–52.</p>
<p>113 Capra (1997), op. cit., pp. 46–50.</p>
<p>114 Watson, op. cit., pp. 495–6.</p>
<p>115 Ibid., p. 551.</p>
<p>116 Boyd, Patterns of Conflict, p. 128. On p. 159 in Chilton Pearce’s The Crack in the  Cosmic Egg Boyd noted that a passage reminded him of his idea of ‘survival on our own terms – capacity for independent action’.</p>
<p>117 Dennis Coon, Essential of Psychology, Pacific Grove, CA: Brookes/Cole, 7th edition, p. 17.</p>
<p>118 Machamer, op. cit., p. 10; and Rick Grush, ‘Cognitive Science’, in Machamer and Silberstein, op. cit., Chapter 13.</p>
<p>119 Adapted from Peter H. Lindsay and Donald A. Norman, Human Information Processing, New York: Academic Press, 1977, p. 689. Similar ones can be found in books Boyd read, such as Daniel Goleman’s Vital Lies, Simple Truths (1985), on pp. 58, 63, 64.</p>
<p>120 O’Connor and McDermott, op. cit., p. 118, and Coon, op. cit., p. 279. See also Gareth Morgan, Images of Organizations, Beverly Hills, CA: Sage, 1986, Chapter 4, in particular pp. 84–97.</p>
<p>121 Ibid., op. cit., p. 119.</p>
<p>122 One very readable account Boyd studied was, for instance, Howard Gardner, The  Mind’s New Science, A History of the Cognitive Revolution, New York: Basic Books, 1985. Other works he read that are considered part of the cognitive revolution include John von Neumann, The Computer and the Brain (1958), Norbert Wiener, The Human Use of Human Beings, Cybernetics and Society (1967) and Gilbert Ryle, The Concept of Mind (1966); Richard Restak, The Brain, The Last  Frontier (1979); Marvin Minsky, The Society of Mind (1986).</p>
<p>123 Gregory Bateson, Mind and Nature, A Necessary Unity, Cresskill, NJ: Hampton Press, 2002.</p>
<p>124 Sergio Manghi, ‘Foreword’, in Bateson, op. cit., p. xi.</p>
<p>125 Monod, op. cit., p. 149.</p>
<p>126 Ibid., p. 154.</p>
<p>127 See for instance Gardner, op. cit.</p>
<p>128 Rick Grush, ‘Cognitive Science’, in Machamer and Silberstein, op. cit., pp. 273–7.</p>
<p>129 In Structuralism, Piaget advanced the idea that there are ‘mental structures’ that exist midway between genes and behavior. Mental structures build up as the organism develops and encounters the world. Structures are theoretic, deductive, a process. Interestingly, Piaget was influenced by, e.g., Ludwig von Bertalanffy. See Watson, op. cit., pp. 629–30.</p>
<p>130 Ibid., p. 674. Bronowski, another author Boyd studied, meanwhile highlighted the power of for instance literature and poetry to provide meaning and to develop new insights, thus allowing for a large measure of subjectivism. See Jacob Bronowski, The Identity of Man, New York: Prometheus Books, [1964] 2002.</p>
<p>131 This is an important quotation from Hall’s work (to be found on p. 42). It is (with Clifford Geertz’ work) one of the few works in the bibliography of Patterns of Conflict  that has culture as its main subject. A very brief summary of Hall’s view of culture is as follows: culture models/templates. Culture is innate but learned (i.e. we are born with the physical necessity and capacity to specialize our bodies, brains, hearts in line with cultural patterns). Culture is living, interlocking system(s) – touch one part, the rest moves. Culture is shared; it is created and maintained through relationship. It is also a highly selective screen between man and the outside world. Culture designates what we pay attention to and what we ignore. Hall discusses ‘monochromatic’ organizations and argues that, as they grow larger, they turn inward, becoming blind to their own structure; they grow rigid and are even apt to lose sight of their original purpose (p. 24). Another topic frequently advanced is the fact that ‘we have been taught to think linearly rather than comprehensively’ (p. 11), a ‘compartmentalized way of thinking’ (p. 12). Interestingly, Hall also included a quote from J. Bronowski that was close to Boyd’s heart: ‘There is no absolute knowledge, and those who claim it, whether they are scientists or dogmatists, open the door to tragedy’ (p. 71).</p>
<p>132 Grush, op. cit., p. 275.</p>
<p>133 Piaget, op. cit., p. 51.</p>
<p>134 Capra (1996), op. cit., pp. 51–68.</p>
<p>135 O’Connor and McDermott, op. cit., pp. 63–5.</p>
<p>136 Edward Borodzicz and Kees van Haperen, ‘Individual and Group Learning in Crisis Simulations’, in Journal of Contingencies and Crisis Management, Vol. 10, No. 3, September 2002, p. 141. The authors have copied the model from D. Kolb, Experiential  Learning: Experience as the Source of Learning and Development, which was published in 1984. Later studies and concepts such as Recognition Primed Decision making explore the influence of training and experience in similar loop models, affirming Boyd’s model (see for instance Gary Klein, ‘Strategies of Decision Making’, Military Review, May 1989; and Sources of Power, How People Make  Decisions, Cambridge, MA: MIT Press, 1999). Interestingly though, Boyd’s reading list does not include any of the well-known works on crisis decision-making theory emerging from political science during the 1970s and 1980s, such as Graham Allison’s 1971 landmark study Essence of Decision, Robert Jervis’ Perception and  Misperception in International Politics (1976) and Irvin Janis’ Groupthink (1982).</p>
<p>137 Piaget (1971), op. cit., p. 133.</p>
<p>138 O’Connor and McDermott, op. cit., pp. 140–1.</p>
<p>139 Peter Senge, The Fifth Discipline, The Art and Practice of The Learning Organization, London: Doubleday, 1992, p. 150. This book is a highly popular systems-theory based work on organizational learning.</p>
<p>140 Boyd would underline several citations of Senge in other books such as John Briggs and F. David Peat, Turbulent Mirror, An Illustrated Guide to Chaos Theory and the  Science of Wholeness, New York: Harper &amp; Row, 1989, pp. 176–80, 200.</p>
<p>141 Destruction and Creation, p. 5.</p>
<p>142 Coon, op. cit., pp. 386–9.</p>
<p>143 See Morgan, op. cit., p. 44. Chapters 3, 4 and 8 are based on evolution theory, systems theory and complexity theory and provide an early synthesis of these developments and apply them to organization theory.</p>
<p>144 See, of the books on management in his bibliography, in particular Masaaki Imai, Kaizen, The Key to Japan’s Competitive Success (1986), and also William Ouchi, Theory Z (1981), Rafael Aguayo, Dr. Deming (1990) and Richard Tanner Pascale and Anthony Athos, The Art of Japanse Management (1981).</p>
<p>145 This is adapted from David A. Garwin, Learning in Action, Boston: Harvard Business School Press, 2000, p. 10.</p>
<p>146 Henry Mintzberg, Joseph Lampel and Bruce Ahlstrand, Strategy Safari, New York: The Free Press, 1998, p. 229.</p>
<p>147 Garwin, op. cit., p. 9.</p>
<p>148 Chris Argyris and Donald Schon, Organizational Learning: A Theory of Action  Perspective, Reading, MAs: Addison-Wesley, 1978, pp. 38–9, 143, 145.</p>
<p>149 Garwin, op. cit., pp. 28–43.</p>
<p>150 Adapted from J. Edward Russo &amp; Paul J.H. Schoemaker, Winning Decisions, New York: Doubleday, 2002, pp. 227–8.</p>
<p>151 Capra (1991), op. cit., pp. 328–33.</p>
<p>152 Piaget (1971), op. cit., p. 34.</p>
<p>153 Boyd, Patterns of Conflict, p. 144.</p>
<p>154 Boyd, ‘Strategic Game of ? &amp; ?’, p. 28.</p>
<p>155 Boyd, Organic Design, p. 20. See also ‘Strategic Game of ? &amp; ?’, p. 41.</p>
<p>156 Boyd, Patterns of Conflict, p. 184. Note how Boyd uses the Clausewitzian concept of friction not in the mechanical sense, as Clausewitz did, but in the thermo-dynamical sense, indicating that for Boyd friction refers to disorder.</p>
<p>157 Ibid., pp. 12–13.</p>
<p>158 Destruction and Creation, p. 3.</p>
<p>159 ‘Organic Design for Command and Control’, p. 13.</p>
<p>160 Ibid., p. 16. Underlining in original.</p>
<p>161 Ibid., p. 15.</p>
<p>162 Ibid., p. 18.</p>
<p>163 ‘Strategic Game of ? &amp; ?’, p. 10.</p>
<p>164 Ibid., p. 45.</p>
<p>165 Ibid., p. 58.</p>
<p>4 Completing the shift</p>
<p>1 James Gleick, Chaos: Making a New Science, New York: Viking Penguin, 1987, p. 304.</p>
<p>2 Jeremy Rifkin, Time Wars, The Primary Conflict in Human History, New York: Henry Holt &amp; Co, 1987, p. 185.</p>
<p>3 ‘Organic Design for Command and Control’, p. 20.</p>
<p>4 This list was provided by Hammond.</p>
<p>5 Adapted from Eric B. Dent, ‘Complexity Science: A Worldview Shift’, Emergence, Vol. 1, issue 4 (1999), p. 8.</p>
<p>6 Fritjof Capra, The Web of Life, A New Understanding of Living Systems, New York: Doubleday, 1997, p. 85.</p>
<p>7 Ibid., pp. 86–9.</p>
<p>8 Ilya Prigogine and Isabella Stengers, Order Out of Chaos, London: Bantam, 1984, p. 287.</p>
<p>9 Capra, op. cit., p. 180.</p>
<p>10 Boyd, Strategic Game, p. 18. On page 19 Boyd included a section from Looking  Glass Universe by John Briggs and David Peat which once more describes Pri-gogine’s concept of dissipative structures.</p>
<p>11 John Horgan, The End of Science, New York: Broadway Books, 1996, p. 182.</p>
<p>12 See Glenn E. James, Chaos Theory: The Essentials for Military Applications, Newport, RI: Naval War College Press, 1995, for a good concise description.</p>
<p>13 Capra, op. cit., p. 123.</p>
<p>14 Murray Gell-Mann, The Quark and the Jaguar, Adventures in the Simple and the  Complex, New York: Freeman &amp; Company, 1994, p. 26.</p>
<p>15 This description is based primarily on Prigogine and Stengers, op. cit., Chapter V.</p>
<p>16 Several of the books Boyd read use this illustration. See for instance Coveney and Highfield (1991), p. 166; John Briggs and F. David Peat, Turbulent Mirror, An Illustrated  Guide to Chaos Theory and the Science of Wholeness, New York: Harper &amp; Row, 1989, p. 143; and Ian Stewart, Does God Play Dice?, Oxford: Basil Blackwell, 1989, p. 200.</p>
<p>17 Jong Heon Byeon, ‘Non-Equilibrium Thermodynamic Approach to the Change in Political Systems’, Systems Research and Behavioral Science, 16, (1999), pp. 286–90. See also Kenyon B. Green, ‘Field Theoretic Framework for the Interpretation of the Evolution, Instability, Structural Change, and Management of Complex Systems’, in L. Douglas Kiel and Euel Eliot (eds), Chaos Theory in the Social Sciences, Ann Arbor: University of Michigan Press, 1997.</p>
<p>18 Capra, op. cit., p. 183.</p>
<p>19 G. Nicolis, Introduction to Non-linear Science, Cambridge: Cambridge University Press, 1995, p. 96.</p>
<p>20 Capra, op. cit., p. 95.</p>
<p>21 Ibid., p. 98.</p>
<p>22 Ibid., p. 267.</p>
<p>23 Ibid., pp. 218–19.</p>
<p>24 Ibid., p. 266.</p>
<p>25 Ibid., p. 220.</p>
<p>26 Gareth Morgan, Images of Organizations, New York: Sage, 1986, pp. 235–40, in particular pp. 239–40. See also Stuart Kauffman, The Origins of Order, Self-Organization and Selection in Evolution, Oxford: Oxford University Press, 1993, in particular Chapter 1.</p>
<p>27 Capra, op. cit., pp. 265–70.</p>
<p>28 Boyd, Organic Design, p. 16. Note the title of this presentation, which once more indicates Boyd’s frame of reference.</p>
<p>29 In Briggs and Peat, op. cit., Maturana’s ideas are discussed in some length.</p>
<p>30 See Strategic Game, pp. 16–17.</p>
<p>31 Ibid., both on p. 16.</p>
<p>32 Ibid., p. 28.</p>
<p>33 Peter Watson, A Terrible Beauty, The People and Ideas that Shaped the Modern  Mind, London: Phoenix Press, p. 747. Watson refers to James Gleick’s Chaos,  Making a New Science. See Mitchell Waldrop, Complexity: The Emerging Science  at the Edge of Order and Chaos, London: Viking, 1993.</p>
<p>34 See for a brief discussion of what complexity science is, also Kurt Richardson and Paul Cilliers, ‘What is Complexity Science? A View from Different Directions’, Emergence, Vol. 3, No. 1 (2001), 5–22.</p>
<p>35 Jacco van Uden, Kurt Richardson and Paul Cilliers, ‘Postmodernism Revisited? Complexity Science and the Study of Organizations’, Tamara, Vol. 1, No. 3 (2001), 53–67. See also Michael Lissack, ‘Complexity: the Science, its Vocabulary, and its Relation to Organizations’, Emergence, Vol. 1, No. 1 (1999), p. 112.</p>
<p>36 Waldrop, op. cit., pp. 11–13.</p>
<p>37 See Waldrop, op. cit., pp. 225–35.</p>
<p>38 Capra, op. cit., citing Stuart Kauffman, p. 204.</p>
<p>39 Gell-Mann, op. cit., p. 17; Waldrop citing Holland, op. cit., p. 145.</p>
<p>40 Richard Pascale, ‘Surfing the Edge of Chaos’, Sloan Management Review, Spring 1999, p. 85.</p>
<p>41 Most of these are derived from John Holland, Hidden Order, How Adaptation Builds  Complexity, Reading, Mass: Perseus Books, 1995. In addition see Russ Marion and Josh Bacon, ‘Organizational Extinction and Complex Systems’, Emergence, Vol. 1, No. 4 (2000), p. 76; and Gell-Mann, op. cit., p. 235.</p>
<p>42 See John Holland, op. cit., pp. 31–4 and Gell-Mann, op. cit., pp. 17–25.</p>
<p>43 Gell-Mann, interestingly, makes the comparison between schemata and scientific theories, noting how Popper’s falsification principle acts as a selection mechanism. However, he also notes that science does not progress this neatly and that theories are selected for other reasons as well, referring to Kuhn. See in particular Chapter 7.</p>
<p>44 Gell-Mann, op. cit., pp. 303–4.</p>
<p>45 Boyd, The Conceptual Spiral, p. 14.</p>
<p>46 Gell-Mann, op. cit., p. 25. In fact, similar to Boyd, Gell-Mann includes language, traditions, customs, laws and myths, all of which can be regarded as ‘cultural DNA’. All encapsulate the shared experience of many generations and comprise the schemata for the society which itself functions as a complex adaptive system.</p>
<p>47 Gell-Mann, op. cit., pp. 292–4.</p>
<p>48 Gell-Mann actually includes a military illustration here. See p. 293.</p>
<p>49 Fritjof Capra, The Turning Point, New York: Bantam Books, 1982, pp. 273–4. Capra also discusses Gell-Mann’s first three modes of adaptation.</p>
<p>50 Boyd, Patterns of Conflict, p. 141.</p>
<p>51 Ibid., p. 143.</p>
<p>52 Ibid., p. 144.</p>
<p>53 Ibid., p. 143.</p>
<p>54 Ibid., p. 141.</p>
<p>55 Ibid.</p>
<p>56 Ibid.</p>
<p>57 Capra (1996), op. cit., pp. 301–3.</p>
<p>58 Ilya Progogine, The End of Certainty, New York: The Free Press, 1996, p. 73.</p>
<p>59 Holland in Waldrop, op. cit., p. 147.</p>
<p>60 For instance: Richard K. Betts, Surprise Attack (1982), Anthony Cave Brown, Bodyguard  of Lies (1975); Charles Cruickshank, Deception in World War II (1979); Donald Daniel and Katherine Herbig, Strategic Military Deception (1982); Michael Handel, ‘The Yom Kippur War and the Inevitability of Surprise’, International  Studies Quarterly (September 1977); David Kahn, The Codebreakers (1967); R.V. Jones, Intelligence and Deception (1979); Ronald Lewin, Ultra Goes to War (1978); Amnon Sella, ‘Surprise Attack and Communication’, Journal of Contemporary  History (1978).</p>
<p>61 Boyd, The Conceptual Spiral, p. 32.</p>
<p>62 Ibid., p. 22.</p>
<p>63 Ibid., p. 23.</p>
<p>64 Ibid., p. 24.</p>
<p>65 Ibid., p. 28.</p>
<p>66 Ibid., p. 38.</p>
<p>67 Ibid., p. 125.</p>
<p>68 See Steven Best and Douglas Kellner, Postmodern Theory, New York: The Guilford Press, 1991, Chapter 1, for a good archeology of postmodernism.</p>
<p>69 Steven Best and Douglas Kellner, The Postmodern Turn, New York: The Guilford Press, 1997, pp. 195–6. Interestingly, they find the historical foundation for postmodern ideas in Kierkegaard, Marx, and in particular Nietsche. Boyd read Marx, but also Nietsche’s works Beyond Good and Evil, Thus Spoke Zarathustra and Twilight  of the Idols. See also Damian Popolo, ‘French Philosophy, Complexity, and Scientific Epistemology: Moving Beyond the Modern Episteme’, Emergence, Vol. 5, No. 1, 2003, pp. 77–98, for the link between Foucault, Deleuze, Popper, Bergson and Prigogine.</p>
<p>70 Christopher Coker, ‘Post-modernity and the end of the Cold War: has war been dis-invented?’, Review of International Studies, 1992, Vol. 18, p. 189. See also Bradford Booth, Meyer Kestnbaum, and David R. Segal, ‘Are Post-Cold War Militaries Postmodern?’, Armed Forces &amp; Society, Vol. 27, No. 3 (Spring 2001), pp. 319, where they assert that ‘the theoretical perspective of postmodernism has become commonplace in sociology’. See for an introduction into modernity and postmodernity also Kenneth Thompson, ‘Social Pluralism and Post-Modernity’, and Gregor McLennan, ‘The Enlightenment Project Revisited’, both in Stuart Hall, David Held and Tony McGrew, Modernity and its Futures, Oxford: Polity Press, 1992.</p>
<p>71 Pauline Rosenau, Post-Modernism and the Social Sciences, Princeton, NJ: Princeton University Press, 1992, p. 15. The first chapter provides a concise overview of both various interpretations and meanings of postmodernism as its intellectual lineage and history.</p>
<p>72 Darryl Jarvis, ‘Postmodernism: A Critical Typology’, Politics and Society, Vol. 26, No. 1 (March 1998), p. 98.</p>
<p>73 Alvin and Heidi Toffler, War and Anti War, Survival at the Dawn of the Information  Age, London: Little Brown, 1993. See for a landmark text also Daniel Bell, The  Coming of the Post-Industrial Society, New York: Basic Books, 1973. See for instance Charles Jencks, Post-Modernism, the New Classicism in Art and Architecture, London: Academy Editions, 1987 for a discussion of cultural aspects of postmodernism.</p>
<p>74 Jarvis, op. cit., p. 126.</p>
<p>75 Ibid., pp. 108, 114–15.</p>
<p>76 See for instance Jean-Paul Lyotard, The Postmodern Condition: A Report on Knowledge, Manchester: Manchester University Press, 1984 [1979]; K.R. Dark, The  Waves of Time, London: Pinter, 1998; and Paul Cilliers, Complexity and Postmodernism, London: Routledge, 1998, for similar observations.</p>
<p>77 Watson, op. cit., p. 668.</p>
<p>78 Lyotard, op. cit., p. xxiii. See also Gregor McLennan, ‘The Enlightenment Project Revisited’, in Hall, Held and McGrew, op. cit., pp. 328–30. Writers Boyd was familiar with, such as Geertz, Bronowski, Rifkin and Capra, shared these views.</p>
<p>79 McLennan, op. cit., pp. 332–3.</p>
<p>80 David Harvey, The Condition of Postmodernity, cited in Kenneth Thompson, ‘Social Pluralism and Post-Modernity’, in Hall, Held and McGrew, op. cit., p. 261.</p>
<p>81 McLennan, op. cit., p. 333.</p>
<p>82 Cilliers, op. cit., p. 118.</p>
<p>83 For an introduction to Giddens, see McLennan, op. cit., pp. 342–7. McLennan positions Giddens as a happy compromise between Enlightenment and (the more extreme and nihilistic versions of) postmodernism.</p>
<p>84 Stefano Guzzini, ‘A Reconstruction of Conservativism in International Relations’, European Journal of International Relations, Vol. 6(2) (2000), p. 152.</p>
<p>85 Andreas Bieler and Adam David Morton, ‘The Gordion Knot of Agency-Structure in International Relations: a neo-Gramscian Perspective’, European Journal of  International Relations, Vol. 7(1) (March 2001), p. 22.</p>
<p>86 Ibid., p. 27.</p>
<p>87 Giddens employs the terms reflexive modernization, radical-modernity, high-modernity and post-traditional society.</p>
<p>88 Anthony Giddens, ‘Living in a Post-Traditional Society’, in Ulrich Beck, Anthony Giddens, Scott Lash, Reflexive Modernization, Stanford: Sage, 1994, p. 87.</p>
<p>89 Ibid., pp. 86–8.</p>
<p>90 Ibid., p. 184.</p>
<p>91 Giddens, The Consequences of Modernity, Stanford: Stanford University Press, 1990, p. 38.</p>
<p>92 Ibid., pp. 53–4.</p>
<p>93 See Anthony Giddens, The Constitution of Society, Cambridge: Polity Press, 1984, p. 284.</p>
<p>94 Guzzini, op. cit., p. 162.</p>
<p>95 See Kurt A. Richardson, Graham Mathieson and Paul Cilliers, ‘The Theory and Practice of Complexity Science: Epistemological Considerations for Military Operational Analysis’, SysteMexico, 1 (2000), pp. 19–20, and Cilliers, op. cit., p. 22, and Chapters 3 and 7.</p>
<p>96 Boyd, Strategic Game of ? and ?, p. 58.</p>
<p>97 Richardson, Mathieson and Cilliers, op. cit., p. 22.</p>
<p>98 Jarvis, op. cit., p. 105.</p>
<p>99 This is based on Steve Smith, ‘The Increasing Insecurity of Security Studies: Conceptualizing Security in the Last Twenty Years’, in Stuart Croft and Terry Terriff (eds), Critical Reflections on Security and Change, London: Frank Cass, 2000; John Mearsheimer, ‘Back to the Future: Instability in Europe after the Cold War’, International  Security, Vol. 15, No. 1 (1990); and David Mutimer, ‘Beyond Strategy: Critical Thinking and the New Security Studies’, in Craig Snyder, Contemporary  Security and Strategy, London: Macmillan, 1999.</p>
<p>100 Theo Farrell, ‘Constructivist Security Studies: Portrait of a Research Program’, International Studies Review, 4/1 (2002), p. 49. See also Alexander Wendt, ‘Constructing International Politics’, International Security, 20, No. 1 (1995); and Alexander Wendt, ‘Anarchy is what states make of it: The social construction of power politics’, International Organization, 46/2, 1992, pp. 391–425. For a elaborate argument about the constructed nature, and the role of language and discourse, of US deterrence policy, see also Bradley Klein, Strategic Studies and World Order:  The Global Politics of Deterrence, Cambridge: Cambridge University Press, 1994. See also Ted Hopf, ‘The Promise of Constructivism in International Relations Theory’, International Security, Vol. 23, No. 1 (Summer 1998), pp. 172–3.</p>
<p>101 Keith Krause and Michael Williams (eds), Critical Security Studies, Concepts and  Cases, Minneapolis, MN: University of Minnesota Press, 1997, p. 49.</p>
<p>102 After Wendt, Social Theory of International Politics, Cambridge: Cambridge University Press, 1999, p. 372. For a critical account see Dale C. Copeland, ‘The Constructivist Challenge to Structural Realism’, International Security, Vol. 25, No. 2 (Fall 2000), pp. 187–212.</p>
<p>103 Hopf, p. 177.</p>
<p>104 Wendt (1999), pp. 92–138.</p>
<p>105 Farrell, op. cit., p. 50.</p>
<p>106 Michael C. Desch, ‘Culture Clash, Assessing the Importance of Ideas in Security Studies’, International Security, Vol. 23, No. 1 (Summer 1998), pp. 142–3.</p>
<p>107 Ibid., p. 313.</p>
<p>108 Horgan, op. cit., p. 192.</p>
<p>109 Jay Forrester in L. Douglas Kiel and Euel Elliott (eds), Chaos Theory in the Social  Sciences, Foundations and Applications, Ann Arbor: The University of Michigan Press, 1996, p. 2. See for other examples of investigations on the relevance of chaos/complexity theory and social sciences for instance David Byrne, Complexity  Theory and the Social Sciences, An Introduction, London: Routledge, 1998, and Paul Cilliers, Complexity and Postmodernity, London: Routledge, 1998; and Raymond Eve, Sara Horsfall and Mary Lee (eds), Chaos, Complexity and Sociology,  Myths, Models and Theories, Thousand Oaks, CA: Sage, 1997.</p>
<p>110 Brian Arthur, ‘Positive Feedback in the Economy’, Scientific American (February, 1990), 131–40.</p>
<p>111 See for instance William McNeil, ‘History and the Scientific Worldview’, History  and Theory, Feb. 1998, Vol. 37, No. 1 (Feb. 1998), pp. 1–13; and ‘The Changing Shape of World History’, History and Theory, Vol. 34, No. 2 (May 1995), pp. 8–26. Coveney and Highfield (1995), op. cit., p. 338; James Rosenau, Turbulence in World  Politics, New York: Harvester Wheatsheaf, 1990, pp. 47, 58. Chapter 3 deals entirely with chaos and complexity theory. He likens the transformation of the interstate system to a Prigoginian bifurcation point, for instance. See also James Rosenau, ‘Many Damn Things Simultaneously: Complexity Theory and World Affairs’, in Davids and Czerwinski (1997), Chapter 4.</p>
<p>112 Charles Perrow, Normal Accidents, Princeton: Princeton University Press, 1999, p. 90.</p>
<p>113 For an in-depth account of the working of tightly coupled and non-linear effects see in particular Robert Jervis, System Effects, Complexity in Political and Social Life, Princeton: Princeton University Press, 1997.</p>
<p>114 Perrow, op. cit., pp. 93–4. See also Perrow, Complex Organizations; A Critical  Essay (Glenview, IL: Scott, Foresman, 1972; and Jos A. Rijpma, ‘Complexity, Tight coupling and Reliability: Connecting Normal Accidents Theory and High Reliability Theory’, Journal of Contingencies and Crisis Management, Vol. 5, No. 1 (March 1997), pp. 15–23.</p>
<p>115 Perrow, op. cit., pp. 331–4.</p>
<p>116 See Michael Lissack, ‘Complexity: the Science, its Vocabulary, and its Relation to Organizations’, Emergence, Vol. 1, No. 1 (1999), pp. 110–26.</p>
<p>117 Russ Marion and Josh Bacon, ‘Organizational Extinction and Complex Systems’, Emergence, 1(4) (1999), p. 76.</p>
<p>118 Ibid.</p>
<p>119 Susanne Kelly and May Ann Allison, The Complexity Advantage, How the Sciences  Can Help Your Business Achieve Peak Performance, New York: McGraw-Hill, 1999, p. 5.</p>
<p>120 Henry Coleman, ‘What Enables Self-Organizing Behavior in Businesses’, Emergence, Vol. 1, No. 1 (1999), p. 37.</p>
<p>121 Ibid., p. 40.</p>
<p>122 The literature on complexity theory and its relevance for the humanities, social sciences, and management theory is burgeoning. See for instance: Shona L. Brown and Kathleen M. Eisenhardt, Competing on the Edge, Strategy as Structured Chaos, Boston: Harvard Business School Press, 1998; Uri Merry, Coping With Uncertainty,  Insights from the New Sciences of Chaos, Self Organization, and Complexity, West-port, CT: Praeger, 1995; Raymond A. Eve et al., Chaos, Complexity, and Sociology, London: Sage, 1997; Kathleen Eisenhardt and Donald N. Sull, ‘Strategy as Simple Rules’, Harvard Business Review, January 2001, pp. 107–16; Eric D. Beinhocker, ‘Robust Adaptive Strategies’, Sloan Management Review, Spring 1999, pp. 95–106; Michael Church, ‘Organizing Simply for Complexity: Beyond Metaphor Towards Theory’, Long Range Planning, Vol. 32, No. 4 (1999), pp. 425–40.</p>
<p>123 See for instance Alvin Saperstein, ‘Chaos – A Model for the Outbreak of War’, Nature 309, pp. 303–5. See also ‘The Prediction of Unpredictability: Applications of the New Paradigm of Chaos in Dynamical Systems to the Old Problem of the Stability of a System of Hostile Nations’, in L. Douglas Kiel and Euel Elliott, pp. 139–64; and Roger Beaumont, War, Chaos, and History, Westport, CT: Praeger, 1994.</p>
<p>124 Robert Jervis, ‘Complexity and the analysis of Political and Social Life’, Political  Science Quarterly, Vol. 112, No. 4 (1997–98), p. 593; and ‘Complex Systems: The Role of Interactions’, Chapter 3, in Paul Davis and Thomas Czerwinski, Complexity,  Global Politics and National Security, Annapolis: NDU Press, 1997.</p>
<p>125 Jervis (1997), op. cit., p. 10.</p>
<p>126 Ibid., p. 17.</p>
<p>127 Ibid., p. 18.</p>
<p>128 Jervis includes the example of the Allied Combined Bomber Offensive during World War II. When the Allied Bombers attacked the German railroad system industry was able to divert rail traffic along the widely developed rail system. But doing so after a period of bombing created bottlenecks in response to which individual industries began to take individual measures, which took away the flexibility of the system and subsequently paralyzed it.</p>
<p>129 Ibid., p. 261.</p>
<p>130 Ibid.</p>
<p>131 Ibid.</p>
<p>132 Ibid., p. 194.</p>
<p>133 Steven Mann, ‘Chaos Theory and Strategic Thought’, Parameters, Vol. XXII, No. 2 (Autumn 1992), pp. 54–68.</p>
<p>134 Alan Beyerchen, ‘Clausewitz, Nonlinearity, and the Unpredictability of War’, International  Security, Vol. 17, No. 3 (Winter 1992), pp. 55–90. This section is a very concise summary.</p>
<p>135 Pat Pentland, Center of Gravity Analysis and Chaos Theory, Maxwell Air Force Base, AL: Air University Press, April 1993. Interestingly, he also incorporates Boyd’s OODA loop, acknowledging that this model and the essay, although developed in the 1970s, anticipated many of tenets of chaos theory, and is consistent with it.</p>
<p>136 Ibid., p. 25.</p>
<p>137 Ibid., p. 17.</p>
<p>138 Ibid., p. 31.</p>
<p>139 Ibid., pp. 11–12.</p>
<p>140 Ibid., pp. 34–6.</p>
<p>141 The literature on military applications of chaos and complexity theory has burgeoned in the 1990s. To illustrate this, an inventory of articles dealing with non-linearity and military affairs drawn up by the US National Defense University in 1999 listed 144 entries. Available at: <a l:href="http://www.clausewitz.com">www.clausewitz.com</a> (accessed 10 July 1999). For some accessible papers see for instance Glenn E. James, Chaos Theory, The Essentials for Military  Applications, Newport: Naval War College Press, 1996; Linda Beckerman, ‘The Non-linear Dynamics of War’, online. Available at: <a l:href="http://www.belisarius.com/">www.belisarius.com/</a> modern_business_strategy/beckerman/non_linear.htm (accessed 27 April 1999). This article, though technical, is often referred to. She regards attrition style warfare as a linear process and, interestingly, refers to Boyd’s OODA loop as a model which captures the dynamics of non-linear systems; and Jason B. Tanner, Walter E. Lavrinovich and Scott R. Hall: ‘Looking at Warfare Through a New Lens’, Marine Corps  Gazette, Vol. 82, No.. 9 (September 1998), pp. 59–61; David S. Alberts and Thomas Czerwinski, Complexity, Global Politics, and National Security, Washington, D.C.: National Defence University Press, 1998; and Thomas J. Czerwinski, Coping with the  Bounds, Speculations on Nonlinearity in Military Affairs, Washington, D.C.: National Defence University Press, 1999. For a recent study relating Clausewitz to chaos see Stephen J. Cimbala, Clausewitz and Chaos, Friction in War and Military Policy, Westport, CT: Praeger, 2001, in particular Chapters 1 and 7.</p>
<p>142 Ibid., pp. 12–13.</p>
<p>143 James Burton, The Pentagon Wars: Reformers Challenge the Old Guard, Annapolis, MD: Naval Institute Press, 1993, pp. 46–7.</p>
<p>144 Boyd, Strategic Game of ? and ?, p. 12.</p>
<p>145 Hammond, op. cit., p. 15.</p>
<p>146 Boyd, A Discourse, Abstract, p. 2.</p>
<p>147 Alberts and Czerwinski (1998), op. cit., Preface, p. 1.</p>
<p>148 Boyd, The Essence of Winning and Losing, p. 5;</p>
<p>149 Hammond, op. cit., p. 12; Coram, op. cit., p. 330.</p>
<p>150 On the merit of metaphors see for instance Morgan, op. cit., Chapter 11. The first three metaphors I mention here are directly from this book, Chapters 3, 4 and 8.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p> </p>
<p>5 Core arguments</p>
<p>1 Grant T. Hammond, The Mind of War, Washington, D.C.: Smithsonian Institution Press, 2001, p. 118.</p>
<p>2 Grant T. Hammond, ‘The Essential Boyd’, unpublished paper. Online. Available at: <a l:href="http://www.belisarius.com">www.belisarius.com</a> (Accessed 4 June 2000), p. 8.</p>
<p>3 In the essay Boyd frequently inserts a number that refers to the number of a book listed in the bibliography attached to Destruction and Creation, and indicates the source for a particular insight. For clarity, here both the number and the works referred to are given. The entire bibliography can be found in Annex A. The sources Boyd refers to here are books number 11: Nicholas Georgescu-Roegen, The Entropy  Law and the Economic Process; and 13: Robert Heilbronner, An Inquiry into the  Human Prospect.</p>
<p>4 Ibid.</p>
<p>5 Here Boyd refers to sources 28: Michael Polanyi, Knowing and Being; and 24: Alex F. Osborne, Applied Imagination.</p>
<p>6 Boyd refers to Osborne again.</p>
<p>7 Again Boyd refers to Polanyi.</p>
<p>8 Here Boyd refers to sources 14 and 15: two works of Werner Heisenberg: Physics  and Philosophy, and Across the Frontiers.</p>
<p>9 Boyd refers to source 27: Jean Piaget, Structuralism; as well as to both works of Heisenberg listed above.</p>
<p>10 Besides the two works of Heisenberg, Boyd here refers to source 19: Thomas Kuhn, The Structure of Scientific Revolutions.</p>
<p>11 This description of the dynamics of normal science Boyd derived from Kuhn.</p>
<p>12 Ibid.</p>
<p>13 Ibid.</p>
<p>14 Ibid.</p>
<p>15 Boyd refers to sources 12: Kurt Gödel, On Formally Undecidable Propositions of  the Principia Mathematica and Related Systems, pages 3–38, ‘The Undecidable’; and 23: Ernest Nagel and James Newman, Gödel’s Proof.</p>
<p>16 Boyd derived this insight from sources 29: Jagjit Singh, Great Ideas of Modern  Mathematics; and 27: Jean Piaget, Structuralism.</p>
<p>17 Ibid.</p>
<p>18 Boyd refers to source 14 again (Heisenberg (1962)); and source 9: George Gamow, Thirty Years That Shook Physics.</p>
<p>19 Gamow is referred to again.</p>
<p>20 Here Boyd refers to source 3: Spencer Brown: Laws of Form.</p>
<p>21 Gamow.</p>
<p>22 Heisenberg (1962).</p>
<p>23 Brown.</p>
<p>24 For this introduction to thermodynamics Boyd consulted Georgescu-Roegen and source 20: David Layzer, ‘The Arrow of Time’, an article in Scientific American of December 1975.</p>
<p>25 Layzer is referred to as the source.</p>
<p>26 Ibid.</p>
<p>27 As before, these are Boyd’s own words.</p>
<p>28 Here Boyd refers to sources 27: Jean Piaget, Structuralism; and 28: Michael Polanyi, Knowing and Being.</p>
<p>29 Patterns of Conflict, p. 2, underlining as in original. Where used in the following chapters, underlining directly follows Boyd’s text.</p>
<p>30 Ibid., p. 5.</p>
<p>31 Ibid., p. 7.</p>
<p>32 Ibid., p. 10. In the essay Boyd shows an awareness that various other survival strategies exist. Cooperation as the optimal mode for long-term survival often overrides the short-term strategy of direct conflict. Interestingly, Darwin actually stated that ‘it’s not the strongest who survive, but those most responsive to change’, a message Boyd would strongly agree with. Survival is the consequence of differences in fitness, resulting in greater reproduction, along with persistent variation in heritable traits that make for fitness differences. See Robert Brandon and Alex Rosenberg, ‘Philosophy of Biology’, in Peter Clark and Katherine Hawley, Philosophy of  Science Today, Oxford: Oxford University Press, 2003, in particular pp. 167–75.</p>
<p>33 Ibid., p. 11.</p>
<p>34 Ibid., p. 12.</p>
<p>35 This refers to the use of ‘the orthodox and the unorthodox’ methods of employing troops, as discussed in Chapter 3.</p>
<p>36 Ibid., p. 16.</p>
<p>37 Ibid., pp. 19, 24.</p>
<p>38 Ibid., p. 24.</p>
<p>39 Ibid., p. 25.</p>
<p>40 Ibid., pp. 27–8.</p>
<p>41 Ibid., p. 28.</p>
<p>42 Ibid., p. 31.</p>
<p>43 Ibid., pp. 30–1.</p>
<p>44 Ibid., pp. 33–4 for the following section.</p>
<p>45 Ibid., p. 31. Here he obviously followed the contentious views of Liddell Hart, Lawrence and Fuller. As Azar Gat makes clear, Liddell Hart too made the mistake of missing the points that (1) the allied forces learned during the protracted wars against Napoleon and (2) that the blatant aggression led to their adoption of several tactical and stragical methods of Napoleon, including mass mobilization. So Napoleon’s failure cannot be attributed to his tactical concepts. See Azar Gat, Fascist and Liberal Visions of War, Fuller, Liddell Hart, and other Modernists, Oxford: Clarendon Press, 1998, p. 165.</p>
<p>46 Ibid., p. 40.</p>
<p>47 Ibid., p. 41. Clausewitz actually mentions several other centers of gravity as well. It can be an alliance, a capital, a political leader, and other ‘focal’ points of power. See for a detailed recent corrective Antulio Echevarria II, Clausewitz’s Center of  Gravity: Changing Our Warfighting Doctrine-Again, Carlisle Barracks, PA: Strategic Studies Institute, 2002.</p>
<p>48 Ibid., p. 42.</p>
<p>49 Ibid., pp. 44–5.</p>
<p>50 Ibid., p. 46.</p>
<p>51 Ibid., p. 48.</p>
<p>52 Ibid., p. 49.</p>
<p>53 Ibid. Like Fuller in The Conduct of War, after this slide Boyd makes a brief excursion to Marxist revolutionary thought, noticing, however, that at this point in his presentation it is not clear how revolutionary strategy and guerrilla tactics fit in his argument, and he tells his audience that this will become evident after his discussion of World War I.</p>
<p>54 Ibid., p. 55.</p>
<p>55 As Azar Gat has recently convincingly argued, and as Michael Howard did before him, there certainly were genuine efforts to counter the increased lethality of the battlefield. See Azar Gat, The Development of Military Thought: The Nineteenth  Century, Oxford: Clarendon Press, 1992, in particular Chapter 3, and Michael Howard, ‘The Influence of Clausewitz’, in Karl von Clausewitz, On War, (transl.), Princeton: Princeton University Press, 1976. For the German efforts in this vein, and a similar corrective message, see Antulio J. Echevarria II, After Clausewitz, German  Military Thinkers Before the Great War, Lawrence: University Press of Kansas, 2000.</p>
<p>56 Ibid., p. 57.</p>
<p>57 Ibid., p. 59.</p>
<p>58 Ibid., p. 60.</p>
<p>59 Ibid., p. 62.</p>
<p>60 Ibid., p. 63.</p>
<p>61 Ibid., p. 62.</p>
<p>62 Ibid., p. 65.</p>
<p>63 Ibid., p. 64.</p>
<p>64 Interestingly, in selecting these concepts Boyd ignored developments some consider also of prime importance such as the development of (strategic) air power theory (with well known names such as Guilio Douhet and Billy Mitchell) or the introduction of carriers which transformed the face of sea power.</p>
<p>65 Ibid., p. 66.</p>
<p>66 Ibid., pp. 67–8.</p>
<p>67 Ibid., p. 69.</p>
<p>68 Ibid., p. 70.</p>
<p>69 Ibid.</p>
<p>70 Ibid., p. 71.</p>
<p>71 Ibid., p. 72.</p>
<p>72 Ibid. Note the use of the term ‘organism’.</p>
<p>73 Ibid., p. 74.</p>
<p>74 Ibid.</p>
<p>75 Ibid., p. 76.</p>
<p>76 Ibid., p. 78.</p>
<p>77 Ibid. Note how Boyd quietly moves to a higher level of abstraction when he asserts that the Schwerpunkt helps in establishing an advantage in adaptability.</p>
<p>78 Ibid., p. 79.</p>
<p>79 Ibid.</p>
<p>80 Ibid., p. 86.</p>
<p>81 Ibid., p. 87.</p>
<p>82 Ibid.</p>
<p>83 See p. 89.</p>
<p>84 Ibid., p. 88.</p>
<p>85 Ibid., p. 90.</p>
<p>86 Ibid.</p>
<p>87 Ibid., p. 91.</p>
<p>88 Ibid., p. 93.</p>
<p>89 Ibid., p. 94.</p>
<p>90 Ibid., p. 95.</p>
<p>91 Ibid., p. 96.</p>
<p>92 Ibid., p. 98.</p>
<p>93 Ibid., p. 101.</p>
<p>94 Ibid., p. 99.</p>
<p>95 Ibid., pp. 104–6.</p>
<p>96 Ibid., p. 105.</p>
<p>97 Ibid., pp. 107–8.</p>
<p>98 Ibid., p. 111.</p>
<p>99 Ibid., p. 113.</p>
<p>100 Ibid., p. 112. Notice the specific Cold War and post-Vietnam era elements.</p>
<p>101 Ibid., p. 114.</p>
<p>102 Ibid., p. 115.</p>
<p>103 Ibid., p. 117.</p>
<p>104 Ibid., p. 119.</p>
<p>105 Ibid., p. 120.</p>
<p>106 Ibid., p. 121.</p>
<p>107 Ibid., p. 124.</p>
<p>108 Ibid., p. 125.</p>
<p>109 Ibid., p. 128.</p>
<p>110 Ibid., p. 128.</p>
<p>111 Ibid., p. 129.</p>
<p>112 Ibid., p. 130.</p>
<p>113 Ibid., p. 131.</p>
<p>114 Ibid., p. 132.</p>
<p>115 Ibid., p. 133.</p>
<p>116 Ibid., p. 134.</p>
<p>117 Ibid., pp. 135–6.</p>
<p>118 Ibid., p. 137.</p>
<p>119 Ibid.</p>
<p>120 Ibid., pp. 138–9.</p>
<p>121 Ibid., p. 140.</p>
<p>122 Ibid., p. 141.</p>
<p>123 Ibid., p. 142.</p>
<p>124 Ibid., p. 143.</p>
<p>125 Ibid., p. 148.</p>
<p>126 Ibid.</p>
<p>127 Ibid., p. 149.</p>
<p>128 Ibid., p. 150.</p>
<p>129 Ibid., p. 151. This strongly suggests there is more than only ‘OODA looping faster’ than the opponent.</p>
<p>130 Ibid.</p>
<p>131 Ibid., p. 152.</p>
<p>132 Ibid., pp. 152–3.</p>
<p>133 Ibid., p. 156.</p>
<p>134 Ibid., p. 174.</p>
<p>135 Ibid., p. 175.</p>
<p>136 Ibid., p. 176.</p>
<p>137 Ibid., p. 177.</p>
<p>138 Ibid., p. 178.</p>
<p>139 Ibid., p. 184.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p> </p>
<p>6 Exploration and refinement</p>
<p>1 Various sources have already been mentioned in footnotes in the previous chapter. Here it is worthwhile to note the following works that appear in Boyd’s bibliography: David Downing, The Devil’s Virtuosos: German Generals at War  1940–1945 (1977); T.N. Dupuy, The Military Life of Genghis, Khan of Khans  (1969) and A Genius for War (1977); J.F.C. Fuller, Grant ands Lee, (1932); Richard Gabriel and Paul Savage, Crisis in Command (1978); Richard Gabriel and Reuven Gal, ‘The IDF Officer: Linchpin in Unit Cohesion’, Army (January 1984); John Gardner, Morale (1978); Simon Goodenough and Len Deighton, Tactical Genius in  Battle (1979); Heinz Guderian, Panzer Leader (1952); Richard Humble, Hitler’s  Generals (1974); Albert Kesselring, Manual for Command and Combat Employment  of Smaller Units (1952); Harold Lamb, Genghis Khan (1927); Kenneth Macksey, Guderian, Creator of the Blitzkrieg (1976); S.L.A. Marshall, Men Against Fire  (1947); Erwin Rommel, Infantry Attacks (1937); Charles Whiting, Patton (1970); and importantly, Martin van Creveld, Command in War (1982). Boyd’s C2 concept is one among many but he does not dwell on alternatives. See for a discussion of six different command arrangements for instance Chapter 6 of David Alberts and Richard E. Heyes, Command Arrangements for Peace Operations, Washington, D.C.: US Department of Defense, CCRP publications, 1995.</p>
<p>2 ‘Organic design for Command and Control’, p. 2.</p>
<p>3 Ibid. It is not difficult to see the influence of The Tacit Dimension in this.</p>
<p>4 Ibid., p. 3.</p>
<p>5 Ibid., p. 4.</p>
<p>6 Ibid., pp. 7–8.</p>
<p>7 Ibid., p. 8.</p>
<p>8 Ibid., p. 9.</p>
<p>9 Ibid., p. 10.</p>
<p>10 Ibid.</p>
<p>11 Ibid., p. 11.</p>
<p>12 Ibid., p. 15.</p>
<p>13 Ibid., p. 16.</p>
<p>14 Ibid.</p>
<p>15 Ibid., p. 17.</p>
<p>16 Ibid., p. 18.</p>
<p>17 Ibid., p. 19.</p>
<p>18 Ibid., p. 20.</p>
<p>19 Ibid.</p>
<p>20 Ibid., p. 21.</p>
<p>21 Ibid., p. 22.</p>
<p>22 Ibid., p. 23.</p>
<p>23 Ibid., p. 24.</p>
<p>24 Ibid., p. 25.</p>
<p>25 Ibid., p. 26.</p>
<p>26 Ibid., p. 28.</p>
<p>27 Ibid., p. 30.</p>
<p>28 Ibid., p. 29.</p>
<p>29 Ibid., p. 31.</p>
<p>30 Ibid., p. 32.</p>
<p>31 Ibid., p. 35.</p>
<p>32 Ibid., p. 34.</p>
<p>33 Ibid., p. 37. The definitions of command and control are here contrasted deliberately against those of understanding, monitoring, appreciation and leadership. Boyd actually listed them together in one sequence.</p>
<p>34 Ibid., p. 36.</p>
<p>35 Strategic Game of ? and ?, p. 1.</p>
<p>36 The ‘approach’ Boyd takes in this presentation and described here is on p. 4.</p>
<p>37 Ibid., p. 3.</p>
<p>38 Ibid., p. 6.</p>
<p>39 Ibid., pp. 7–9.</p>
<p>40 Ibid., p. 10.</p>
<p>41 Ibid., p. 12.</p>
<p>42 Ibid., p. 14.</p>
<p>43 Ibid., p. 15.</p>
<p>44 Ibid., p. 16. Quotations are presented here as in the presentation.</p>
<p>45 Ibid., p. 17. Erie was Boyd’s former hometown.</p>
<p>46 Ibid., pp. 18–19.</p>
<p>47 Ibid., p. 20.</p>
<p>48 Ibid., p. 21.</p>
<p>49 Ibid., p. 22.</p>
<p>50 Ibid., p. 23.</p>
<p>51 Ibid., p. 24.</p>
<p>52 Ibid., p. 25.</p>
<p>53 Ibid., p. 28.</p>
<p>54 Ibid., p. 29. Italics are mine.</p>
<p>55 Ibid., p. 30.</p>
<p>56 Ibid., p. 33. Italics are mine.</p>
<p>57 Ibid., p. 34.</p>
<p>58 Ibid., p. 35.</p>
<p>59 Ibid., p. 36.</p>
<p>60 Ibid., p. 37.</p>
<p>61 Ibid., p. 46.</p>
<p>62 Ibid., p. 38.</p>
<p>63 Ibid., p. 39.</p>
<p>64 Ibid., pp. 40–3.</p>
<p>65 Ibid., p. 44.</p>
<p>66 Ibid., p. 45.</p>
<p>67 Ibid., p. 46.</p>
<p>68 Ibid., p. 47.</p>
<p>69 Ibid., p. 48.</p>
<p>70 Ibid., p. 49.</p>
<p>71 Ibid., p. 50.</p>
<p>72 Ibid., p. 51.</p>
<p>73 Ibid., p. 54.</p>
<p>74 Ibid., p. 55.</p>
<p>75 Ibid., p. 56.</p>
<p>76 Ibid., p. 57.</p>
<p>77 Ibid., p. 58.</p>
<p>78 Michael Polanyi, Knowing and Being, London: Routledge and Kegan Paul, p. 70.</p>
<p>79 Ibid., p. 177.</p>
<p>80 Boyd, The Conceptual Spiral, p. 2.</p>
<p>81 Ibid., p. 4.</p>
<p>82 Ibid., p. 5.</p>
<p>83 Ibid., pp. 9–12.</p>
<p>84 Ibid., p. 14. The next section almost literally follows Boyd’s text on p. 14.</p>
<p>85 Ibid., p. 16.</p>
<p>86 Ibid., p. 17.</p>
<p>87 Ibid., p. 18.</p>
<p>88 Ibid., p. 19.</p>
<p>89 Ibid., p. 20.</p>
<p>90 Ibid., p. 21.</p>
<p>91 Ibid., p. 22.</p>
<p>92 Ibid., p. 23.</p>
<p>93 Ibid., p. 24.</p>
<p>94 Ibid., p. 25.</p>
<p>95 Ibid., p. 26, italics are mine.</p>
<p>96 Ibid., p. 27.</p>
<p>97 Ibid., p. 28.</p>
<p>98 Ibid., p. 29.</p>
<p>99 Ibid., p. 30.</p>
<p>100 Ibid., p. 31.</p>
<p>101 Ibid., p. 32.</p>
<p>102 Ibid., p. 33.</p>
<p>103 Ibid., p. 34.</p>
<p>104 Ibid., p. 35.</p>
<p>105 Ibid., p. 36.</p>
<p>106 Ibid., p. 37.</p>
<p>107 Ibid., p. 38.</p>
<p>108 Grant T. Hammond, The Mind of War, John Boyd and American Security, Washington, D.C.: Smithsonian Institution Press, 2001, p. 188.</p>
<p>109 Robert Polk, ‘A Critique of the Boyd Theory – Is it Relevant to the Army?’, Defense  Analysis, Vol. 16, No. 3, 2000, p. 259.</p>
<p>110 Grant T. Hammond, The Essence of Winning and Losing, op. cit., p. 2.</p>
<p>111 Ibid., p. 4.</p>
<p>112 Ibid., p. 5.</p>
<empty-line/><empty-line/>
<p> </p>
<p>7 Completing the loop</p>
<p>1 Cited in Abraham Kaplan, The Conduct of Scientific Inquiry, San Francisco: Chandler Publishing, 1964, p. 303.</p>
<p>2 James N. Rosenau, The Scientific Study of Foreign Policy, New York: The Free Press, 2nd edition, 1980, p. 26.</p>
<p>3 Jay Luvaas, ‘Clausewitz: Fuller and Liddell Hart’, Journal of Strategic Studies, 9 (1986), p. 207.</p>
<p>4 In Introduction to Strategy, London: Preager, 1965, on p. 45 and p. 136 Beaufre for instance states that ‘strategy must be a continuous process of original thinking, based upon hypotheses which must be proved true or false as action proceeds’. Furthermore Beaufre recognizes that initiative and freedom of action are essential (p. 36).</p>
<p>5 John Baylis, James Wirtz, Eliot Cohen, Colin Gray, Strategy in the Contemporary  World, Oxford: Oxford University Press, 2002, p. 338.</p>
<p>6 See for instance Charles C. Moskos and James Burk, ‘The Postmodern Military’, in James Burk, The Military in New Times, Boulder, CO: Westview Press, 1994, pp. 142–4. Christopher Dandeker notes similar changes, but prefers the term ‘late-modernity’.</p>
<p>7 Christopher Dandeker, ‘A Farewell to Arms? The Military and the Nation-State in a Changing World’, in Moskos and Burk, op. cit., pp. 128.</p>
<p>8 See for instance Andrew Latham, ‘Warfare Transformed: A Braudelian Perspective on the “Revolution in Military Affairs” ’, European Journal of International Relations, Vol. 8 (2) (June 2002), pp. 231–66; Colin McInnes, Spectator-Sport Warfare,  The West and Contemporary Conflict, Boulder, CO: Lynne Rienner, 2002; Zeev Maoz and Azar Gat (eds), War in a Changing World, Ann Arbor: The University of Michigan Press, 2001, in particular Edward Luttwak, ‘Blood and Computers: The Crisis of Classic Military Power in Advanced Postindustrialist Societies and the Scope of Technological Remedies’, and Azar Gat, ‘Isolationism, Appeasement, Containment, and Limited War: Western Strategic Policy from the Modern to the “Postmodern” Era’.</p>
<p>9 Christopher Coker, Humane Warfare, London: Routledge, 2001, pp. 2–5. See also Martin Shaw, ‘The Development of “Common-Risk” Society: A Theoretical View’, in Jurgen Kulman and Jean Callaghan (eds), Military and Society in 21st Century  Europe, Garmisch-Partenkirchen: George C. Marshall Center for Security Studies, 2000, especially pp. 15–19. He liberally refers to postmodern theorists such as Giddens and Bauman. See also Robert Cooper, The Post-Modern State, London: Demos, The Foreign Policy Centre, 1996 for use of similar typology.</p>
<p>10 Chris Hables Gray, Postmodern War, the New Politics of Conflict, London: Routledge, 1997, pp. 21–2. For a critique see Errol A. Henderson and J. David Singer, ‘ “New Wars” and rumours of “New War” ’, International Interactions, 28: 2002, p. 165.</p>
<p>11 Ibid., pp. 38–40</p>
<p>12 Ibid., p. 81.</p>
<p>13 Ken Booth, Meyer Kestnbaum and David Segal, ‘Are Post-Cold War Militaries Postmodern?’, Armed Forces &amp; Society, Vol. 27, No. 3 (Spring 2001), pp. 333–4.</p>
<p>14 Michael Ignatieff, Virtual War: Kosovo and Beyond, London: Penguin, 2000; Colin McInnes (2002), op. cit.</p>
<p>15 Booth, Kestnbaum and Segal, op. cit., p. 335. Emphasis is mine.</p>
<p>16 Alvin and Heidi Toffler, War and Anti-War, Survival at the Dawn of the 21st Century  (New York: Little Brown &amp; Company, 1993, p. 81.</p>
<p>17 See for instance John Warden, ‘The Enemy as a System’, Airpower Journal, No. 9 (Spring 1995), pp. 40–55.</p>
<p>18 Zalmay M. Khalizad and John P. White (eds), Strategic Appraisal: The Changing  Role of Information in Warfare, Santa Monica: RAND, 1999.</p>
<p>19 This section is derived from Frans Osinga and Rob de Wijk, ‘The Emergence of the Post-Modern Warform: Assessing a Decade of Changes in Military Affairs’, in Alfred van Staden, Jan Rood and Hans Labohm (eds), Cannon and Canons, Clingendael  Views of Global and Regional Politics, Assen: Royal van Gorcum, 2003; and from a series of articles on Network Centric Warfare, see Frans Osinga: ‘Netwerkend de oorlog in? Network Centric Warfare en de Europese militaire transformatie’, Deel I, Militaire Spectator, JRG 172, 7/8–2003, pp. 386–99; and Frans Osinga, ‘Netwerkend de oorlog in? NCW als product van de revolutie’, Deel II, Militaire Spectator, JRG 172, 9–2003, pp. 433–45.</p>
<p>20 Charles C. Moskos, John Allen Williams and David R. Segal (eds), The Postmodern  Military, Armed Forces after the Cold War, Oxford: Oxford University Press, 2000, p. 5.</p>
<p>21 McInnes (2002), op. cit., p. 139.</p>
<p>22 This is not the place to discuss the merits of the RMA thesis. Several critical studies have been published that argue that there either is no RMA, it is irrelevant because it is only due to technical developments, or its effects are only very temporary in light of the enduring complexity of war. See for instance MacGregor Knox and Williamson Murray, The Dynamics of Military Revolution 1300–2050, Cambridge: 2001; and Colin S. Gray, Strategy for Chaos: Revolutions in Military Affairs and the  Evidence of History, Portland: Frank Cass, 2002.</p>
<p>23 Andrew Marshall, Testimony before the senate Armed Services Committee, subcommittee on Acquisition and Technology, 5 May 1995. See for an early study also Andrew Krepinevich, ‘From Cavalry to Computer’, The National Interest, No. 37 (Fall 1994), pp. 30–42.</p>
<p>24 Eliot Cohen, ‘A Revolution in Warfare’, Foreign Affairs, Vol. 75, No. 2 (1996), p. 54.</p>
<p>25 Ibid., p. 37.</p>
<p>26 Andrew Latham, ‘Re-Imagining Warfare’, in Craig Snyder, op. cit., p. 219.</p>
<p>27 Ibid., p. 239.</p>
<p>28 John Arquilla and David Ronfeldt, ‘Cyberwar is Coming’, Comparative Strategy, Vol. 12, No. 2 (1993), p. 141. They elaborated on these ideas in an edited volume of studies on information war. See John Arquilla and David Ronfledt (eds), In Athena’s  Camp, Preparing for Conflict in the Information Age, Santa Monica: RAND, 1997. This volume includes the article ‘Cyberwar is Coming’.</p>
<p>29 Ibid., p. 146.</p>
<p>30 Ibid., p. 144.</p>
<p>31 Ibid.</p>
<p>32 Ibid., p. 143.</p>
<p>33 Ibid., p. 144.</p>
<p>34 Ibid., p. 152.</p>
<p>35 John Arquilla and David Ronfeldt, ‘Emerging Modes of Conflict’, Comparative Strategy, Vol. 12, No. 4 (1993), p. 158.</p>
<p>36 John Arquilla and David Ronfeldt, Swarming and the Future of Conflict, Santa Monica: RAND, 2000, pp. 21–3.</p>
<p>37 Ibid.</p>
<p>38 William S. Cohen, Report of the Quadrennial Defense Review, Washington, D.C.: U.S. Department of Defense, 1997, p. iv.</p>
<p>39 Joint Chiefs of Staff, Joint Vision 2010, Washington, D.C.: U.S. Department of Defense, 1997, p. 17. For a short description of JV2010 see Major-General Charles Link, ‘21st Century Armed Forces – Joint Vision 2010’, Joint Forces Quarterly, Autumn 1996, pp. 69–73.</p>
<p>40 Second Annual Report of the Army After Next Project, Headquarters US Army Training and Doctrine Command, Fort Monroe, Virginia, 7 December, 1998, pp. 11–13.</p>
<p>41 Cited in Christopher Coker, The Future of War, Oxford: Blackwell Publishing, 2004, p. 41.</p>
<p>42 David Alberts, Information Age Transformation, Getting to a 21st Century Military, Washington, D.C.: Department of Defence, CCRP publications, June 2002, p. 18.</p>
<p>43 Ibid., p. 7.</p>
<p>44 David Gompert, Richard Kugler and Martin Libicki, Mind the Gap, Promoting a  Transatlantic Revolution in Military Affairs, Washington, D.C.: National Defence University Press, 1997, p. 4.</p>
<p>45 DoD Report to Congress on NCW, Washington, D.C.: Department of Defense, CCRP publications, July 2001, p. vii.</p>
<p>46 David S. Alberts, John J. Gartska, and Frederick P. Stein, Network Centric Warfare, Washington, D.C.: U.S. Department of Defense, CCRP publications, 1999, p. 90.</p>
<p>47 DoD Report to Congress on NCW, pp. 3–5 and 3–1.</p>
<p>48 Ibid., pp. 3–9 and 3–10.</p>
<p>49 These ‘tenets’ appear in several NCW publications. See DOD Report to Congress, p. i, v, or 3–10.</p>
<p>50 Steven Metz, Armed Conflict in the 21st Century: The Information Revolution and  Post-Modern Warfare, Carlisle Barracks: US Army Strategic Studies Institute, April 2000, p. 24.</p>
<p>51 Ibid., p. 87.</p>
<p>52 See for instance David Alberts and Richard E. Hayes, Command Arrangements for  Peace Operations, Washington, D.C.: U.S. Department of Defense, CCRP publications, 1995; David Alberts, John J. Gartska, Richard E. Hayes and David T. Signori, Understanding Information Age Warfare, Washington, D.C.: U.S. Department of Defense, CCRP publications, 2001; David Alberts and Richard E. Hayes, Power to  the Edge, Command and Control in the Information Age, Washington, D.C.: U.S. Department of Defense, CCRP publications, 2003; and Simon R. Atkinson and James Moffat, The Agile Organization, Washington, D.C.: U.S. Department of Defense, CCRP publications, 2005.</p>
<p>53 See for a good empirical survey, for instance, Robert E. Harkavy and Stephanie G. Neuman, Warfare in the Third World, New York: Palgrave, 2001.</p>
<p>54 This is the contested but nevertheless pertinent argument that historians John Keegan, Martin van Creveld and some others make. See for a concise discussion and refutation Christopher Bassford, ‘John Keegan and the Grand Tradition of Trashing Clause-witz’, War and History, Vol. 1, No. 3 (November 1994). For a recent study in military cultures which highlights the alternatives to the western instrumentalist view of war, see for instance Christopher Coker, Waging War Without Warriors, The  Changing Culture of Military Conflict, Boulder, CO: Lynne Rienner, 2003.</p>
<p>55 Kalevi J. Holsti, The State, War, and the State of War, Cambridge University Press, Cambridge, 1996, pp. 14, 15. Others too have described this type of conflict. See for instance Michael Ignatieff, Blood and Belonging, London: Vintage, 1994; and The  Warrior’s Honor, London: Vintage, 1999; or Robert D. Kaplan, The Coming  Anarchy, New York: Vintage, 2001.</p>
<p>56 Holst, op. cit., p. 18.</p>
<p>57 Mary Kaldor, New &amp; Old Wars, Organized violence in a Global Era, Cambridge: Polity, 1999.</p>
<p>58 Mary Kaldor, ‘Introduction’, in Mary Kaldor (ed.), Global Insecurity, London: Cassell/Pinter, 2000, pp. 5–6.</p>
<p>59 Ibid.</p>
<p>60 Kaldor, (1999), op. cit., p. 9.</p>
<p>61 Martin van Creveld, The Transformation of War, New York: The Free Press, 1991, p. 221.</p>
<p>62 Ibid., p. 202.</p>
<p>63 Holsti, op. cit., pp. 36–9.</p>
<p>64 Kaldor (2000), op. cit., p. 6.</p>
<p>65 Ralph Peters, ‘The New Warrior Class’, Parameters, Summer 1994, p. 16. See also his book Fighting for the Future, Mechanicsburg, PA: Stackpole Books, 1999.</p>
<p>66 Van Creveld, op. cit., pp. 142–3.</p>
<p>67 Ibid., p. 27.</p>
<p>68 See for instance Barry Posen, ‘The War for Kosovo; Serbia’s Political–Military Strategy’, International Security, Vol. 24, No. 4 (2000), pp. 39–84; I. Arreguin-Toft, ‘How the Weak Win; A Theory of Asymmetric Conflict’, International Security, Vol. 26, No. 1 (2001), pp. 93–128; R.H. Robert Scales, ‘Adaptive Enemies: Dealing With the Strategic Threat after 2010’, Strategic Review, Vol. 27, No. 1 (1999), pp. 5–14; Steven Metz, ‘Strategic Asymmetry’, Military Review, July–August 2001, pp. 23–31, Stephen Biddle, ‘The Past as Prologue: Assessing Theories of Future Warfare’, Security Studies, 8, No. 1 (1998), pp. 1–74; Charles Dunlap, ‘Technology: Recomplicating Moral Life for the Nation’s Defenders’, Parameters, Autumn 1999, pp. 24–53.</p>
<p>69 Qiao Liang and Wang Xiangsui, Unrestricted Warfare, Beijing: 1999, p. 156. For an overview of the debate on this topic and some notable studies, see also my chapter titled ‘Asymmetric Warfare; Rediscovering the Essence of Strategy’, in John Olson (ed.), Asymmetric Warfare, Oslo: 2002.</p>
<p>70 See John Lynn, Battle, A History of Combat and Culture, Boulder, CO: 2003, West-view Press, in particular the Epilogue; Christopher Coker, Waging War Without Warriors, London: IISS, 2002; and Phillip Bobbit, The Shield of Achilles, London: Penguin, 2002, in particular Prologue and Chapters 10–13; and any of the articles by Ralph Peters, for instance ‘The New Warrior Class’, Parameters, Summer 1994, pp. 16–26. For a lengthy rebuttal and an argument for continuity, see Colin Gray, ‘Clausewitz, History, and the Future Strategic World’, paper for a National Intelligence Council Workshop on ‘The Changing Nature of Warfare’, Washington, D.C., 25 May 2004. Online. Available at: <a l:href="http://www.cia.gov/NKIC_2020">www.cia.gov/NKIC_2020</a> (accessed 3 March 2005).</p>
<p>71 See William Lind, Keith Nightengale, John Schmitt, Joseph Sutton, Gary Wilson, ‘The Changing Face of War: Into the Fourth Generation’, Marine Corps Gazette, Oct. 1989, pp. 22–6. See for a restatement in 1994 of this idea Thomas X. Hammes, ‘The Evolution of War: The Fourth Generation’, Marine Corps Gazette, September 1994. This is a much simplified rendering of the argument.</p>
<p>72 See for instance Grant T. Hammond, ‘The Paradoxes of War’, Joint Forces  Quarterly, Spring 1994, pp. 7–16; Thomas X. Hammes, The Sling and the Stone, St Paul, MN: Zenith Press, 2004; Gary Wilson, Greg Wilcox and Chet Richards, Fourth  Generation Warfare &amp; OODA Loop Implications of the Iraqi Insurgency, presentation, <a l:href="http://www.belisarius.com">www.belisarius.com</a>, site (accessed 5 January 2005); or Myke Cole, ‘Confronting the 4th Generation Enemy’, Journal of Counterterrorism &amp; Homeland  Security, Vol. 11, No. 4, pp. 22–4; or Tony Corn, ‘World War IV As Fourth Generation Warfare’, Policy Review, January 2006, for a small sampling of this strand of thought. For a timely balanced critical review of the 4GW school of thought, see the August 2005 issue of Contemporary Security Policy, Vol. 26, No. 2, dedicated to this topic.</p>
<p>73 See Miroslav Nincic and Joseph Lepgold (ed.), Being Useful, Policy Relevance and  International Relations Theory, Ann Arbor: University of Michigan Press, 1998, pp. 25–6.</p>
<p>74 Colin S. Gray, Modern Strategy, Oxford: Oxford University Press, 1999, p. 91.</p>
<p>75 Richard Dawkins, The Selfish Gene, Oxford: Oxford University Press, 1999 [1976], p. xi.</p>
<p> </p>
<p> </p>
</section>
</body>
<binary id="img_15" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_18" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_13" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_5" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_8" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_10" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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=</binary>
<binary id="img_16" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_12" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_14" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa
KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR
CAKHA4cDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAA
AgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkK
FhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl
5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREA
AgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYk
NOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOE
hYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk
5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD6pooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig
AooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKK
KKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKK5j7F4z/6D/h3/wAEc3/yXWVeeJtd8J3DP4ys7e80
M+Y39saRbzf6Mqxhv9Itv3jKvEn7xXYcLuC5zQB3lFQ2txDeW0NzaTRz28yCSOWJgyOpGQyk
cEEHrU1ABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFA
BRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUU
UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFcR41
8R6hoHirRWjaP+wksL691ZCmXWGIwASp3yhl3Ed034Vm2Cu3rAvLC5k8daRqKRZs4NOvbeST
cPleSW1ZBjryIn5/2fcUARrq7weMNdgvbqKHS7LSrO8zLtRYi0l0JHZj22xJ1OBt7c1JpniS
O8vo7a607UdN+05NnJeoiLdgAsQoDFkbaN3lyBHxu+X5H28xD4FuV/4SvRluPL0W+0G30jT5
ygZrdF+1L5bDdl/LEyYY7crtBLMGcy+H/DsreILC6n0nVbNtNd5Hl1HXJ7+OSRo3j/0dTOwx
h2/eSIrbcAJliYwDUn8b2sJtpf7M1WTS7q5gtbXU4443t53llWNSuH3hMtnzGVUYD5WbdHvS
88b2sEd7dQ6Xqt1pNg80d7qMccaQ25hZlm4kdZJAm1smNHBwQu5gQOPW6vE8FeFdAtNOkuLa
2v8ATLRNQMqItwtvcxFtkOfOEqrEzSROi+X5c2WPl/NL4q8L6trtjr2mXek6jfajffao4L64
1XbpcaOX8hjbiQ/NHGYx/qP9am7d/wAtaAOi8beK7jQtYNm9perpv9i3+oz31qIWkiMHl4KB
2wSA54ZCCzx9g+3orPWEufEOp6Qba5insYYLgyPs8uZJTIFKYYnhonB3BenGQc1yfxD0XVdd
sHuLDT5GmufD+p6cbZ5I1kimuI4mjDHdsxmEoSrH5mXqu5ltfEDw5qGsXUA0tY/I1G2k0jVC
X8vbayEM02f4nRVlSNSCA1yW4UMGAL0XjGC7sbKfSNN1HU5buEXUdvbeUsgtmJEc7GSRVRXx
lVZg55+XKSBd7Tb+21Oxiu7KXzIHyASpUhgSGVlOCrKwKlSAVIIIBBFcf4t8PSP4mfWxZ6zq
UU9nDZtb6Tqb2MsTRvK4c4miWRW80jlsqVGAwdivQ+EdJOi6BBZMkaOHlmdY5pZgGkkaRh5k
pLyHLnLtjccttXO0AHO2njOWLXvEUWp2WoqsGoxaXptrFFHIbqT7N5/y7WJDMCzFpCkap5ed
rCSti18WWpjv/wC1bO90m5s0ilktroJJIUlZliKeS8gYu6OioCXLDG35l3YWqaPrC3Ouyw21
7JZXWtR3UtvY3Yt7i6thYRRYjk3psInRScuhKxt1DbWzLLwjqEt7qtxbaTJpqXiafPD9uvvt
E8k1ldNNtupNzsDJuVFZWm2pHzjCx0AbHiHx61h4e8QvFplza+ItN019Rj0u9eEyPENwE37u
Uq0YZW3APuG3plk3bt94ia2+zwQaRqN7qckK3Emn27QebboeMyM0ixr8wKjDncVbbuCsVx9Z
tNe8WaF4jtHtJNHt7vSprG1tb14izzyKwaWRomkAQAxhdrZ5l3KfkNWrgajp+uv4gt9Gvb4a
hYW1rNYxSQLcWrRNK4J3yCNgfPZW2v8AKUXG8MSoBa1HxdYWlhpd1bw3t+NTuWs7eK1hzJ5w
SRijK20oQYmVt2Njff2hWK1b3xrFZrdyy6NqptdPRW1K4XyNtgfKWVlkHm7nKRurHylkHOFL
HIqra+HL+0HhYMscr2+tXmp3hjf5YRcRXjFVLYLhXuFTOAT97avIEXjXRr3UL64EWm6jNLcQ
+Ta6hpGptp8lvxwLk+YN6qzM6sElxvceXkfvQDvKKq6X9t/syz/tX7P/AGj5Kfafs27yvN2j
fs3c7d2cZ5xVqgAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDg/CVn/wAI
n401Hw3aW/l6Hfwtq2mJGMR2zKyJcwAFztXc8UihVVf3rgdK7yuR8WwKvi/wReoZEuBf3FmW
SRlDQvZzyMjKDhgXgibkcFBiuuoAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAo
oooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKK
ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAo
oooAKKKKACiiigArm7q08WtdTNaa3oUVuXJjjl0eZ3Vc8BmF0oY4xztGfQV0lFAHMfYvGf8A
0H/Dv/gjm/8Akuj7F4z/AOg/4d/8Ec3/AMl109FAHEQ+GfEEOrzarDe+EY9UnTy5bxPDsgmk
Xj5Wf7VuI+VeCf4R6VofYvGf/Qf8O/8Agjm/+S66eigDmPsXjP8A6D/h3/wRzf8AyXR9i8Z/
9B/w7/4I5v8A5Lrp6KAOY+xeM/8AoP8Ah3/wRzf/ACXR9i8Z/wDQf8O/+COb/wCS66eigDmP
sXjP/oP+Hf8AwRzf/JdH2Lxn/wBB/wAO/wDgjm/+S66eigDmPsXjP/oP+Hf/AARzf/JdH2Lx
n/0H/Dv/AII5v/kuunooA5j7F4z/AOg/4d/8Ec3/AMl0fYvGf/Qf8O/+COb/AOS66eigCppi
XsVlGmp3Fvc3gzvlt4Ghjbk4wjO5HGB94+vHSrdFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFF
FABRRRQAUUUUAFFFFAHMeL/+Rg8Ef9hiT/033ldPXMeL/wDkYPBH/YYk/wDTfeV09ABRRRQA
UUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRXLm/1rXJp38N
3OnWVhbTSWxnvrR7lriWNykm1Flj2KjKy5YksQ2AFCtJe0jXEutHub3U7eTS2snkjuxdK0cc
Zj+9IkjqoeLA3LJgAr12nKgA2qKwIfFmkS6ZqV+01xbwadCbi6W6s5reWOIKzeZ5TorlSEfD
BcEqwGSpFal5f21ncWMFzJslvZjb267Sd7iN5COOnyxuefT1xQBborl9L8d+H9V+yNYXdzLb
XewQ3f2GdbZy+Nq+eU8sNuITaWzv+TG75al0fxXZ6heeJop45LKHQrnyJri5R4o2XyUkaTc6
qoA3N0J+VVfO11oA6OisrRddsda88WTXKSw7TJDdWsttKqtna3lyqrbTtYBsYJVgDlTjM0fx
34f1i406LTbu5nXUeLScWM4gmPltIVWYp5e4Kj5XdkFWUgMCKAOoorBn8W6JDZald/bfOg06
8XT7k28TzFLhigEQVFJZt0qLhQcE4PIOJLnxLpdtq402W4kFxvSJnFvI0Mcj42RvMF8tHbcu
EZgx3pgfMuQDaorKg1a2Da09xfW4g02bZOzIYltlEMcpDuxw3D7twwAGA6qSed1zx/p0Oha3
JpUkg1my0q61KKzv7Ke3YrCo+dkkVG2FmUZ43fMAflbAB29FYOmeLNI1O+jtbSa5LTZ8iWSz
miguMAt+5mdBHLlQWGxmyoLDKgms/RvHOnahoEmqzw3tqgv57BIDaTtNM0cjqNkXl+Y5KoXK
qp24cN9xsAHXUVn6Pq1prFq09g8hCOY5I5oXhlibAO143CuhwVYBgMqykcEGtCgAooooAKKK
KACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA
ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKK
KACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDmPF//IweCP8AsMSf+m+8rp65jxf/AMjB
4I/7DEn/AKb7yunoAKKKKACiiigArK8R6/pPhrTJNQ17ULews0yPMmfG4hS21R1ZsKcKuScc
CtWuD8OWsviXxpfeJ9QXFnpU1zpWj27wx5Xaypc3BbLNuaSNo1+7hE6fOaAJbXVvGWvLDNpe
jWXh+wkcMJtbZprpozFu/wCPWIqEO8hfmmDAK2VzgVs6ba+Jo76NtU1fRrizGfMit9Llgkbg
4w7XDgc4/hOfbrW9RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAHG6feL4QW6s
NStdRmglvLm8trmxsZrtZBNM8zIyxIxjZGk2/Nww2spzuVDVLDW9T8KO95Hu1A6lb6ilkGQG
KGG6jlWBT93zDHFzlyvms2HCbdtv7b4z/wCgB4d/8Hk3/wAiUfbfGf8A0APDv/g8m/8AkSgD
m/FttdeMrXVrjRLK9EaeH9S02MXttJZvPcXAhKKiTBWwPJ5ZgF+dcFsPtv6hqdzrXibwkLfQ
tZhgtNSkkuri4twkcD/YrlDGfmy3zOo8xQ0RzhZCeK1ftvjP/oAeHf8AweTf/IlH23xn/wBA
Dw7/AODyb/5EoAwLTT71fhB4NsmtLkXkH9h+dAYm8yPy7i2Mm5eo2hWJz02nPSjW9D1K9i8Z
W1pHcQ3M2r2Gq20kYUNJFElpny2cGPzN1rKoV+AdhbCsCd/7b4z/AOgB4d/8Hk3/AMiUfbfG
f/QA8O/+Dyb/AORKAMrwjaTXviZNWa/8RahBa2c1qs2r2sdntaR4mZUhFvE7cRKS7fKOAu4l
9lWw0+9tvhV4KlWzuF1TR4dNnaLymMsKqqR3I8vGWbyHnXZgtk/KN22t/wC2+M/+gB4d/wDB
5N/8iUfbfGf/AEAPDv8A4PJv/kSgDiPDXhnWbC88P6Zd2EqWV0lhqer8qwe+hhlM8jyAn5/P
j09jhvnIZhuHnGi/0DUfset+HJtR8TGTU7m9aKztLaAWUkNzNI/N01s/lALI2/c28FW2K2Y9
3b/bfGf/AEAPDv8A4PJv/kSj7b4z/wCgB4d/8Hk3/wAiUAYGq2FyYfFsjReXu8R6deQCZhEL
lYksDsjZ8KWZo2jXJAL4Ukc4x/HuonxJdahDpenaqWPhPWoovPspYGmkY2o2JHIqyE/d527T
uAUkhgOxupfFt5bTW114a8Mz28yGOSKXWZmR1IwVYGzwQQelUNF0/wAS6L5xsvD2jPLNtEk1
14lu7mVlXO1fMltmbaNzELnALMQMscgGx4ot5p9c8HyQxSSRwapJJKyKSI1+xXS7mI6DcyjJ
7sB3rCt7Ca38M3UN1YXvnWmtX1yZbYEXFsslxNKlxb/KRKdkyZQZ3K0iEOwaJtr7b4z/AOgB
4d/8Hk3/AMiUfbfGf/QA8O/+Dyb/AORKAKnw+a++0a0bhdRuLCeaO4ttR1G0itJ7hjGI3Rok
RG+Tylw8iKWDAAFUVm7KsXR7jxBLdOutaZpVpbbCVe01GS4ctkYBVoIwBjPO7sOOeNqgAooo
oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoornPG/iSDw
3YWbzXNnZvfXItIrq+kCW8DGN33yHIyAsbYUEbm2rld25QDo6K80X4gTyaXqEWk3uha7qllc
6fH9pspStpMt1dCEK21pGidcPkZfA2PzuKLsNqviLStUbT71dO1q8n066vrSOzgaxy8DRL5T
F5ZB85mX5vlC7TkNn5QDs6K850bxxJdeI9Jsxrfh7WItSmeFoNHR5PsJEMko33AkZX/1RQAp
GX+ZgAEZa1G1zX7xZ9U0Wzt7vTLa8kszpwQC7uPKnMMsiytIsabWV2CENuVB8yl8IAdlRXl+
rfE6ysptSvm1zw7BZ6ZNPDNpE8yjUJ/JdkkZD5gCMSrFIyjbwFyyeZ+79QoAKKKKACiiigAo
oooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKK
ACiiigAooooAKKKKACiiigDmPF//ACMHgj/sMSf+m+8rp65jxf8A8jB4I/7DEn/pvvK6egAo
oooAKKKKACuS+EtvDa/C/wAJR20McMbaVbSFY1Cgs0aszcdyzEk9ySa62uY+Fv8AyTLwj/2B
7P8A9EpQB09FFFABRRRQAUVzHi//AJGDwR/2GJP/AE33lYGjeJfE0nhbw94l1R9GFnqX2ASW
FvbS+Yv2l4ogwnaTHBlD7fLPTZuP+soA9GorzTWNQ1OfwMtxostlpVyPEwtWMduxRlGrGHJV
XU5c4Z+fny4435XYfXLmzTxlc2Wnac8un6jFGTJOLRHQ21q7zTykN9xZGJbB+SNVAyKAOzor
z7w74tutU119Ittd0LWXnsJ7mG/06zcW9vJG0SbH/fOspPnKxVXRlCjP+sUjC8Ka54gXwRNP
aJZX3iC38J6dqMdw9pJLNds32lhFJiTe5xHgHd9+R2x822gD16iuS1rxfDZSS3FmY7rSrHSn
1q+ngIkLQbW8lYvmCsZNkrBskAQkEDzFYZfh/wAdw3Wv2Gnza94Z1aTU3dIoNHnDyWbLG8uH
O9vNTajL5gWP5gvyfP8AIAeg0UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQA
UUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFF
Z+saVb6vbLBdSXsaK4kBtLya1bIBHLRMrEc9M46egoA0Kyte0r+04bZ4Zvs9/ZTfabOcpvWO
XYyfMmRuUq7qwyDhjtKttZce18IaJd20Nzaajrs9tMgkjlj8R37I6sMhlInwQQetTf8ACEaV
/wA/fiL/AMKHUP8A49QAlx4bvb/Tyuq6t59895Z3LvFC0cCLb3CSrHHCXbbu2HLFmYls52qi
LJ4m8LQ+Iblmu7mWO3k0q90uVIlAcrcmHLKx4BURHsfve3LP+EI0r/n78Rf+FDqH/wAeo/4Q
jSv+fvxF/wCFDqH/AMeoAhPh/XL3UtLvtY12ylfTbn7RbxWmnGGJiUaJ/M3SuzHy5HC7WUKW
ywkwFouvCc8rTWEWoRx+HLm5N3c2LW5eV2aXzZIxLvx5Uj53oyPlZJFDBSoSb/hCNK/5+/EX
/hQ6h/8AHqP+EI0r/n78Rf8AhQ6h/wDHqAEbw3exTT2un6t9k0K5mkuJ7dIWFyHkcvKIrgON
iuzMT8rOu99jp8mzqK5j/hCNK/5+/EX/AIUOof8Ax6n6J4e0m3ukvtNvtVuTE8kf73W7u5i3
KWR1ZHlZCVIYYI4YdiKAOkooooAKKKKACiobq4hs7aa5u5o4LeFDJJLKwVEUDJZieAAB1qag
AoqFriFLmO2aaMXEiNIkRcb2VSoZgOpALqCe24etTUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUU
UUAFFFFABRRVS31Cyufsv2a7tpftUJuLfZKredENuZEx95fnT5hx8y+ooAt0VDNcQwvAk00c
bzv5cSuwBkbaW2r6narHA7KT2qagAoqG6uIbO2mubuaOC3hQySSysFRFAyWYngAAdamoAKKK
KACiiigAooqGG4hmedIZo5Hgfy5VRgTG20Ntb0O1lOD2YHvQBNRRRQAUUUUAFFFFAHMeL/8A
kYPBH/YYk/8ATfeV09cx4v8A+Rg8Ef8AYYk/9N95XT0AFFFFABRRRQAVzHwt/wCSZeEf+wPZ
/wDolK6euY+Fv/JMvCP/AGB7P/0SlAHT0UUUAFFFFAGVq+lf2jqGiXXneX/Zt413t258zNvN
Dtznj/Xbs8/dx3yMyHwp5XgnQ/D323P9mf2f/pHlf637LJE/3d3G7ysdTjd3xzJrHh7SbvUV
nvr7VYLi7cRxxw63d2yuyoTtSNJVXO1GYhR/CxPc0z/hCNK/5+/EX/hQ6h/8eoARvCufDNxp
a3uJTqUmpwzmL5UlN6btAybvmVW2qcMpYA4Kk8F74V+0xa6FvNkuoalb6pCxiysMsCW4jVhu
+dd1spbBUkMQCD81L/whGlf8/fiL/wAKHUP/AI9R/wAIRpX/AD9+Iv8AwodQ/wDj1ADbDQdW
/wCEhs9Z1fWba6ureGW1ENvY+RB5MmxmwDI7iTfFH8xcrtXaEBO+jwh4U/4RyYEXv2iKPTrX
S4VMWxlit3nMbMdx3MVmUNgAEoWAAbarv+EI0r/n78Rf+FDqH/x6j/hCNK/5+/EX/hQ6h/8A
HqAIdA8D2GmaHqmk3ckl/a36Nassny+VZBTHFaow+YIkZxndkszvnLmr2m6VqyX0cur639tg
ts/Zo4bf7OzkgruuCGIlbb2VY0yxbZkJsr/8IRpX/P34i/8ACh1D/wCPVDa+ENEu7aG5tNR1
2e2mQSRyx+I79kdWGQykT4IIPWgDraKwdP0XTPD0xu1vdRXzNsGb/V7m4jy7qFAWaRl3Ftqj
AzzgdcVsXVxDZ201zdzRwW8KGSSWVgqIoGSzE8AADrQBNRRRQAUUUUAFFFFABRUNrcQ3ltDc
2k0c9vMgkjliYMjqRkMpHBBB60W1xDdIZLaaOZFd4y0bhgGVirLx3DKQR2IIoAmoqG5uIbVB
JczRwozpGGkcKCzMFVee5ZgAO5IFTUAFFFFABRRULXEKXMds00YuJEaRIi43sqlQzAdSAXUE
9tw9aAJqKKKACioYbiGZ50hmjkeB/LlVGBMbbQ21vQ7WU4PZge9TUAFFFFABRRUNzcQ2qCS5
mjhRnSMNI4UFmYKq89yzAAdyQKAJqKKKACiiigAoqGa4hheBJpo43nfy4ldgDI20ttX1O1WO
B2UntRNcQwvAk00cbzv5cSuwBkbaW2r6narHA7KT2oAmooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi
iigAooooAKKKKAPJvh4NY1TTNC0u11y40zTrXwtpFyBa28LSmWRZ1PzSo4C4jXI2k5C4K/MG
0/DWsa3NbeCdY1DU/P8A+Ek2CexS3SO2tw1nLcAxcGXcDEqkvIwO5ztGVC9R4a8MWXh7yfsU
tw/labaaYvmsD+6t/M2HgD5j5rZ7cDAFFl4YsrPTvDNlFJctFoGz7KWZdz7bd4Bv45+WRjxj
nHbigDkk1PXoPDGveKp9bkmj0q51N49NFtEkM0FtcTKI3baX37YyodWUD5CyPhvM3ZJNVvvi
Jd2EWrSWml2VhZXbQRQRlpZHmuVZS7q2EKxAMAN3ClWT5t1Hw94Ml+y3kerXuorZ3Wo31xPp
Rlje2uEkupXQt8pcKyGMtGrqjchlO6QN1kGlwxa7d6srS/aLq2htXUkbQsTSspAxnOZmzz2H
4gHnXh/xpfalHo2sQPrty+qPb79KOiTLaW8UzKCyXPkjmNWDGRpGRwr7VXeuy/qOr6tpevod
S1XUbeaXUooYbX+z/M0yS3knWNP3yQM6SFGxh5V/fDp5ZXd0Vr4Ttbe6hxd3sml27iW10pzH
9lt3U5UqAu8hTyqMzIh27VXZHtj1TwZZal9st5b3UYdIvd5u9Lt5VjguGfO9iwXzU3E5ZUdV
Y7iwO99wBg6jq2raXr6HUtV1G3ml1KKGG1/s/wAzTJLeSdY0/fpAzpIUbGHlX98Onlld1q11
7UrnSrG2FzsvNT13UNMW7CKWt4opbtlZVxtZhHbhF3ZGSGYPgq2pqngyy1L7Zby3uow6Pe7z
d6XbyrHBcM+d7FgvmpuJyyo6qx3Fgd77rI8L2a6UbKOW5RheT38FyrKJreeWWSUuhxjgyuuC
CCpKsGVmBAOY17WNb0iK/wBGtdT8+/t5tJeDUbq3RmKXd75LJLGgRWx5b8rsyrgcMu9r8h17
SddGlWesy6tcXulXl1btq0cSrFPC0Cxj9xHGdjGc7shj8o245zpjwnayWbR3l5e3l3Jc21zN
fTFPOlNvMssSHaoRUBXG1VUfM5+8zMb+oaHZajqcN7eR+d5dncWLQSBWikimaIuGUjn/AFKj
0wWyD2AOY8Jatc/8JMmmXGq6zdNJZzTS2+s6eIJYnjeJf3MkUCRSKPMYOQz8+WUO0knY8QXV
5Prum6FY3cuntd21xeSXsKo8qLC0K7EDqyAsZ1yzK2FVhjLBlLLwpDDqNpeXmp6rqLWLs9hH
d3AK2u5GjONqqZTsYrumMjdTuyzE39b0ePU/Jljubmwv7fcIL212ebEGxvX51ZWVsDKsrDKq
2NyqwAOF8VzX2peHLvTZtSuYrnSfEemWZvYY4g9yGmtJFdlZGVWXz1ztABePOArGOu18W6pP
pGjG4tFja5luba0jMgJVGnnSEOwBBYKZN23I3Yxlc5ER8L2baULKSW5djeQX89yzKZrieKWO
UO5xjkxIuAAAoCqFVVA1NTsLbU7GW0vYvMgfBIDFSGBBVlYYKsrAMGBBUgEEEA0Acda6ffaf
8TdHS91m51SJtI1AxvdQxJKjedZbhuiVFK/dwNmQd2WYEBcKPxPqyJpV82rajf3c95ZwXMNr
pXk6QEmmjhZ4ppYw8i4kBVkmbcxVtvl7lXttL8Liz12HWLzWNV1O/itpbRHu3iCCORo2IEca
IgOYh8wG47iGLALtoDwHB9hgsG1vWm0y08s2FmJIVjs2iIMLKVjDSeXtXaszSKcAsGIBoAwb
i/8AEK+DvEfidvENwr6XNqj21jHbQCCRLaecIkxZGdsiMKSjJ8uP4su3RmXVdd1rWYtP1aTS
k0i5S1jjjgjlW5kMEUxabeu7Z+9VdkbI3yud/wAy7L0vheyk8LaroLS3H2PUftnmuGXzF+0v
I8m04xwZW25B6DOawvE2l6uut3MmmQaiYL/aHOl3MNskhChMXRky6cD/AF1v+92fLtzFGWAM
LT/GN7qOl+H7W+1HWbOeTQrHVLi80nSmvJZ5Z1cFSFgkSJQY2P3csWG0qEYNsXGt65qmleEx
DLJo91qWqz2VxI9kUd4Y4bo+YsUw3Rl/JSRQ27buXd5gBDamn+DRYaHo1nZ6te2N/p9hDp7X
9kkStcRxrgK6SLIhGcsMgsu5grAM27THh2wjGjJbrJCmlXL3UKq+4vI0UsbNIzZZyfOdixO5
m+Yk85AMf4oW0o+EvieA3twZY9In3XJWPzJdsRLbht2/Ngg7VH3jt2nBEtwdR1DXX8P2+s3t
iNPsLa6mvoo4GuLppWlQA74zGoHkMzbU+YuuNgUhui1WwttV0y80+/j82zu4Xgnj3Fd6OpVh
kcjgnpWXfeHWufs88Gr6jZanHCtvJqFusHm3CDnEitG0bfMSwwg2lm27QzBgCXwlqk+r6MLi
7WNbmK5ubSQxghXaCd4S6gklQxj3bcnbnGWxk8xYazqv9gaJ4sl1CWW31Z7INpJjjEMEd1JH
Gmxwvmb08xCWZmV9r4VNy+X22m2FtpljFaWUXlwJkgFixLEkszMclmZiWLEksSSSSSaxrXwn
a291Di7vZNLt3EtrpTmP7LbupypUBd5CnlUZmRDt2quyPaAZlrFrWueIfE0Q8R3unWWn38dv
bRWVtb7gDaW8jb2ljfcN0hIwARlslgVC4UPjW61i10WK6utV0p59FstWmm0TSnvWeS4D/J/q
pljRfLY/MCzblww2Nu9E03S4bC81S5heRpNRuVupQ5GFYQxxYXA6bYlPOeSfpWPD4Ogs9L0u
10jUtR02ews4rBby38ppZoI1wqSB42RsHJB25Us20qHYMASaLqWr6v4NkvIbWO21kpcRwLew
SwRvIjukcjxt+8RH2q+05ZVbGTjJx/CWrXP/AAkyaZcarrN00lnNNLb6zp4glieN4l/cyRQJ
FIo8xg5DPz5ZQ7SSesttIsLfSG0tbWN7B0ZHhlHmCUPnf5m7JcsWYsWyWLEnJJrLsvCkMOo2
l5eanquotYuz2Ed3cAra7kaM42qplOxiu6YyN1O7LMSAY/iXXtS0DXtWiFz532+ztf7GguI1
MSXTT/Z5NxQB/LDz2bNuJbDtszgqMeDxfqsekWeoTXMlxNoXh+6vddtVWOMTXsf7pY2bYcDz
Le95i4zGDypUN3WueHbDWb/Try9WQy2L7k2PgMPMjkCt7eZDC/GDmMDO0srRaf4U0qxm1d0t
/OTVNwuIpz5kZRnkkaPaeqmSedznP+tI+6FVQDnfD+v3x1/T7cXOvaql+7rdfbNCmsYbPEbu
JInaFcJuXy9kjOx3od/ytvpfD3/mmX/YoTf+4+uv0zw3HZ30dzdajqOpfZsizjvXR1tAQVJU
hQzttO3zJC743fN877l0bwxZaT/YX2aW5b+x9NbTLfzGU7om8nJbA5b9wnTA5PHTABlfEGG5
uNT8Gw2V19jnfWHAnEYkZB9hu9xUHjdtzgsCAcEqwG00dW8S6h4Yh1ixuJ5NTms0sJIbya33
S4u7h4BvihVfNMbIWAjCl1Kpww3t0/iXQIdeXTzNd3tpNYXP2u3mtJAjLL5UkYJyCCAJCdp4
bADBlLKYrfwxZCyu4dRluNTuLvZ9ovLllWd9hzHtaMII9h+ZfLC7Wy4+dmYgHFX3ijU9P0Px
INPu9evhb6LeX8Wo6ro7WjWs8SjYnzQRxyBt24DblfLfJYMAvRX/APbGqeOdR0u11250zTrX
TrO5AtbeFpTLJLcqfmlRwF2xrkbSchcFfmDWpvB0F5peqWur6lqOpT39nLYNeXHlLLDBIuGS
MJGqLk8k7csVXcWCKF2INLhi1271ZWl+0XVtDaupI2hYmlZSBjOczNnnsPxAOO0rWdV1gado
v9oSWtxK+piXUYoozMY7K7W3XCspjDvvRmbaV+VwqruUps+CrnUnuvElnq1/9vbT9SW2gmMK
xN5RtbeQbgvBbMjFjwCScBVwq0Nb8OXGn2dtJoS3sskNzdzl7R4VvUNzMZX8ppf3LJuYhopB
gja4bfEu694C0S50i01Ke+kuWudTvPtrpcyiWWM+TFFh2X5dx8rcVTCIW2JlVUkAx/EGqag/
iDULNdY1WFYXRbS20DS/tDsWjU7LmeWKSFHLHKqTGFRlZ2IYFavhvU9e8X3Nmx1qTSbeXw/p
mpyJYW0Rbz5zcbtrSrIAmEHylSeFwy4bf0974XE+pXlza6xqunw3rrJeW1o0SpcMEWMsXKGV
CY0RcxumNoIw2WM3hzwvZeH5S9jLcsos4LCOOVlKxwQvK0SDABO0TFcsSSFXJLbmYA5zStZ1
XWBp2i/2hJa3Er6mJdRiijMxjsrtbdcKymMO+9GZtpX5XCqu5Sl74fQ3NvqfjKG9uvtk6awg
M5jEbOPsNptLAcbtuMlQATkhVB2i+fCdrHZrHZ3l7Z3cdzc3MN9CU86I3EzSyoNylGQlsbWV
h8qH7yqwteGtAh0FdQMN3e3c1/c/a7ia7kDs0vlRxkjAAAIjB2jhckKFUKoANqiiigAooooA
KKKKAOY8X/8AIweCP+wxJ/6b7yunrmPF/wDyMHgj/sMSf+m+8rp6ACiiigAooooAK5j4W/8A
JMvCP/YHs/8A0SldPXMfC3/kmXhH/sD2f/olKAOnooooAKKKKAOY8X/8jB4I/wCwxJ/6b7yu
X0S/8QR+CfC/ie/8Q3N3c3/9mCez+ywR2zC5khiY4CeZuCylsiTG8Z2hfkrv9S0uG/vNLuZn
kWTTrlrqIIRhmMMkWGyOm2VjxjkD6VQi8L2UfhbStBWW4+x6d9j8pyy+Y32Z43j3HGOTEu7A
HU4xQBx66jc+GG+IOpLdXF4767aW8ccsAlWEzQ2aBxHEgeTaJl+QHLCJQCGZmOx4Q1m6l106
cJ9d1Oxe2e4N7qukyWTQSKyKI93kxI4cOWAC7l8t8lgwC7svh2wmk1YzLI8WpvHNPFvwBMiq
qzIw+dHxHFgq3ymJWXa25iaNoQsLpry81C91W/KGJbq9EQaKMkEoixoiKCQCSF3NhdxIRQoB
wuj3vie78M+BLqXxLJ9s8RPALlxZQhIYzYzyt5S7chyUU7mLLvXIUJmM7sd9qulXXifTW1iK
8ksdLh1C3vdYEcaxySG5XErQoiiJfIVs7dw3PyeANmy8MWVnp3hmyikuWi0DZ9lLMu59tu8A
38c/LIx4xzjtxUt/4c0/ULnV5b1ZJo9VsI9OuoS+1WhUzcAjDAnz3BOfTGKAON0rxBfp4n0K
Eajrt/DqVzJb3S3+kfYLaA/Z5ph5IeJJSd0WBlpQq7g53FGPSfC3/kmXhH/sD2f/AKJSkj8J
M19Z3mo6/rOo3VlMJrV52hQQtgq/yRRIjbkZkJdWKhjsKEk1saDpcOiaFpulWjSPb2FtHaxt
IQWKooUFsADOB6UAed6pJqus+EPD/iObVpFt9Sv9Ium0swRmGGOS8t2RUcKJN65TLszK3z4R
dy7LPxB1PXoLnxc2la1Jp1vo/h+PU4o4raJ2efN31aRWGwiFdy4zwu1l+bdvT+CLWY20X9p6
rHpdrcwXVrpkckaW8DxSrIoXCbymVx5bMyKD8qrtj2X9Z8MWWrf279pluV/tjTV0y48tlG2J
fOwVyOG/fv1yOBx1yAZeq69N4c8QeIJ9WubmbSk0j+1LW3VIyy+RvF0EIAPRrY4kbkyHacAh
cbUNc1O2v4NC1jU9VtL2Gwhvrq70TS2vTJLNJKvlLiCRY4k8pgu9d7gp82Uff2OveHLDXbnS
579ZN+nXK3MRjfZvKkMEcjkpvWOTbnBaJCc7cUazoQv7pbyz1C90q/CCJrqyERaWMEkI6yI6
MASSCV3LltpAdgwAeEdSutW0C3u7+2ktrlnljKyQSQFwkjIsnlyfOgcKHCtkqGAycZPFWE19
YeKPEtnbalcmXWfEaWazSJEfsgGmR3DOihBubanlru3AbUYhiHEnomm2FtpljFaWUXlwJkgF
ixLEkszMclmZiWLEksSSSSSay7zwvZXFxfzrLcwT3U0d0JImXdb3KR+WJ4yQcMYwiFTlGVcF
SHk3AEXh+6vINd1LQr67l1BrS2t7yO9mVEldZmmXY4RVQlTA2GVVyrKMZUs1HVLaV/i14dnF
7cJEukahm3VY/LbEtqDkld3O9ScN/wAs1xgbg27omjx6Z50slzc39/cbRPe3WzzZQudi/Iqq
qrk4VVUZZmxuZmMt1pkNxq9jqe6SO6s0liUoRh45Nu9GBB4LRxtkYbKDnBYMAebeEBrGjfDb
wZq39uXMySQ6Tbf2f9nhW2EUzwQ/3DLuVJN2fMwXGcBfkrTOr65fWOhw22p/ZJ77xHqOnyzi
3R2FvEb7aqgjAYLBHtYg8qCwcblbp4vC9lH4W0rQVluPsenfY/KcsvmN9meN49xxjkxLuwB1
OMUtt4XsoP7P2S3B+w6lc6pHll5ln8/ercfdH2l8DrwvJ5yAcT4tvbzS01HTNR1C91W3sbnQ
tQWeW3Rrj95qW1kCwRqGAEClQELZZuT8oHY+Fbq71lpdXnu5IrZnmtU0xUTbA0cpRjI+3c0o
ZHB2t5Y6Lvx5jS6p4YstS1Ge9nluVlm+w7gjKFH2S4a4jxx3ZyG9umDzVm00eOz1y91G3ubl
FvcPcWvyGJ5QqIJeV3htkaLgNtwM7d2TQBzvi/VbqDXRZnWb2wshbJKE0bS5L698ws4Jk/dS
pHEQBtym5mV8MAhBx9E1jxB4gudBsTqlxpXmw6sLthbwPcsbW8igjOcNEsmCd5VWQ7n2qPlK
9hq/h1r3U21Cx1fUdJvJIUt5pLNYW85EZ2jDCaOQDaZJPu7c7znOFxFonhGw0bULe5spr1hb
pdJFFNN5oUXEkUkuXYF2Jki35ZicyP22hQDHTXtS0zTNet5Ln7fdWGsWulW91dRqGb7StriS
VYwitsa6PyqE3KgGQctRa6ffaf8AE3R0vdZudUibSNQMb3UMSSo3nWW4bolRSv3cDZkHdlmB
AXoj4dsJBrKXCyTJqtyl1MrPtKSLFFGrRsuGQjyUYMDuVvmBHGK2l+FxZ67DrF5rGq6nfxW0
toj3bxBBHI0bECONEQHMQ+YDcdxDFgF2gFDxzbTTeJfAjxX1zbKmsSZSJYysn+hXLc7lJ6Ky
8EcSN/FtZeYj8T6siaVfNq2o393PeWcFzDa6V5OkBJpo4WeKaWMPIuJAVZJm3MVbb5e5V9J1
XS4dRksJZWkjmsblbqCSMjKttZGGCCCGR5EOR0YkYYBhzo8BwfYYLBtb1ptMtPLNhZiSFY7N
oiDCylYw0nl7V2rM0inALBiAaAMa11aaPxj4m0WyeS0udQ1qOP7c0JZIv+JbbvtjyCrSlYpC
AflXbufOUjlNQ8RXQ1rUNOGra7bPozxWyva6HJfLeSGCKUyXDRwFQD5ijy4zEwwx3fOuzrbv
wvZXMOsI8tyraleRX7SKy7oZ4khWN0yMfKbeNsMGBIOQVO2ornwuJZBJFrGq2ryoiXzWzxRm
/wBqhd0mE+Ryoxvh8tsbRn5E2gEv9q3s/gX+1/IttK1GTTvtfk6k7LFaymLdtmbAIVW4Y4Bw
D0rktK8QX6eJ9ChGo67fw6lcyW90t/pH2C2gP2eaYeSHiSUndFgZaUKu4OdxRj3d1pFhdaFN
o0lrGNLltms2to/3aCErtKLtxtG3jjGO1Y8fhJmvrO81HX9Z1G6sphNavO0KCFsFX+SKJEbc
jMhLqxUMdhQkmgDLe/1u+0++8Q2OqW1pFY3lxANPvGSKzaG3uHileaby2kDFY5HDKVVfkBVg
rF8yKa+0e+8Z3VvqVzI83inTLfbKkRVElFgrgYQdY5dnOeEU/e3M3V3PhO1n1BZRd3sWnm5S
9k0yMxi3kuFkEgl5Xep8xVchHVWYEspLPulvfC9ldTXzmW5jW8vLS/lRGXaZ7d42VxkEjcIY
lYZxhOArFmIBzt/rOq/2BrfiyLUJYrfSXvQukiOMwzx2skkb73K+Zvfy3IZWVU3JlX2t5l+/
/tjVPHOo6Xa67c6Zp1rp1ncgWtvC0plkluVPzSo4C7Y1yNpOQuCvzBr114Ttbi6mzd3sel3D
mW60pDH9luHY5YsCu8BjyyKyo53blbfJu1INLhi1271ZWl+0XVtDaupI2hYmlZSBjOczNnns
PxAKHgq/udR0IyXsnmzwXl3ZmUqFaQQXMsKuwGBuZYwW2gDJOABwOF1DxbrelafDpxvfO1LT
dSuJ9YurmJNy6XBcRO5ARQhkNtc2zfKv3TIBiQAV6Tomlw6RZyW1s0jo9zcXRMhBO6aZ5WHA
HG6Q49sdetZd34N0a81LVby6hklbU7aS1uIzKwUrIkccpGMEF0hhU88eUCu0lywBhW+s6rL4
pglj1CR9IvfEEmnQQmOML5MFhMZQPl35+1RSAlj/AMsxt+U/Nzul6ffrpnhm2h1i5NzJ4v1V
RdzQxO8ahdRViqqqruO1mBYMA7/dKgJXotp4XsraHR0SW5ZtNvJb9ZGZd008qTLI74GPmNxI
2FCgEjACjbRD4Ysobi0kjluQlrqU2qQxbhtWWWOVJF6ZKlp5XwTkM3BCgKADnLrWtV8P3ura
Y2oS6pJGmmG3ub+OMPHJeXUlt8whWNWRNivtwGPzDcMjbF4r1XWPCumazarq1zqM50LUNTtb
y6ihEtvLbrGMYRFR1JmQjK5BVslgwCdZeeHLC+1DULq7WSU3ttb20ib9oQQySyRuhXDK4aUk
MDkFVIwRmqsfhO1mtr6LW7y91qS8tpLKSa9Mautu4w8SCFI1QN1JADNhcsdibQCXxHf3NnrH
haG3k2RXupPBcLgHegtLmQDnp80aHj09M1meBraaHxL47eW+ublX1iPCSrGFj/0K2bjaoPRl
XkniNf4tzNag8G2yarpuoXGqazeT6dM0lqtxdl40QxPEIymMPhZG/eNulP8AFIw4rYstMhst
R1G8t2kDX7pLPGSCnmKgj3jjIJRI1Izt+QEAEsWANCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKz
9eiWfQtRiknvbdHtpFaaxDG4jBUjdFtBbeOq4BOcYBoA0KK8I8UJZaFoGqRJp3h3TYNX8Oan
HaT6FcKkWpMsCyLI9uIhj92rsreZIqBmXcTIpb0DxJrGmXfirwHbWmo2U9xNfveRRRzqzPA1
hdgSqAclCeAw4oA7eobqV4bWaWKCS4kRGZYYioaQgH5V3ELk9OSB6kV5NH4YsLjwdq+uwaTH
e69Y61f6jbyGLzbhzbalLKLeJjloxJ5ZTCcZkZtrFm3WvEdxD4g8E/EPxHBNHdWR0u70/TJ4
mDxtBHA3munoWn8xWIwHWCI4IAZgD1WivOfF15/wiHibUtVsLe3+3a9pqW1sZE2pLqELlLeJ
yMb2l+0gcldqW7HO0EpjHwzp8c+s2yaZpWq2OlukNzqPim785bST7PFJJNHB5RQhg6yyNvia
SRn3EAK1AHp8+qQxa7aaSyy/aLq2mukYAbQsTRKwJznOZlxx2P46FeaeCLie7ufhxc3c0k9z
N4TnkklkYszsx08lmJ5JJ716XQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRR
RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAHMeL/8AkYPB
H/YYk/8ATfeV09cx4v8A+Rg8Ef8AYYk/9N95XT0AFFFFABRRRQAVzHwt/wCSZeEf+wPZ/wDo
lK6euY+Fv/JMvCP/AGB7P/0SlAHT0UUUAFFFFAGfPqkMWu2mkssv2i6tprpGAG0LE0SsCc5z
mZccdj+OhXB+L7DSdU+I/hey1yO3uIJtO1ER2tw2Y53Elo20xniTChn2kHGzdjKgjB1OS9jt
pNL0y3t7nQB4jGnpbXE7Q2jWv2MEwGVUciP7XmLZgru/cYC/JQB6pcytDGGjgknJdF2xlQQG
YAt8xAwoJY98A4BOAZq8gmt7uxt9QsTaaVpthBquh+XpulzvPDbTNfxtIdzQxqhZTCxjXp98
gGXLb2k+GND1vxV40n1vSrLU5E1WKOMXsQnWMfYLQnYr5VSc8lQC21c52rgA9BoryvwVbw+K
bXQLbxZDHqtsfDOnXltFqKCZZZ2EguJcPkSOB9nyxyU8z+HzDu6L4Sm3bwYDYT/abM6lqRhm
88zeYn26fa3mEkvkYO4k565NAHZUV5BqusaZa/BfxvHc6lZQubnXrMLJOqkztPdMsWCfvlWB
C9SCDXUf2RYal8VtTuNQtY7mSz0vTpbcTfOscnn3hEgU/LvG35XxuXLYI3NkA7eivG5rHSZP
A3hTXb+O3TxRe6lpK3V2x8u5nuvtcPnwueC21lk/cn5Y/KACr5a7YtSi1e5s/EGrnTdCXWbW
/ure11i6vpVvbQiZltkSFLZyAUaHbCrYmEmSrec24A9prP0HVIdb0LTdVtFkS3v7aO6jWQAM
FdQwDYJGcH1rk5LDSdW17xTN4sjtpP7Lmjazlum8trK1NtG/nxNwYv3vn/vlIbMWN37pQur8
Lf8AkmXhH/sD2f8A6JSgDp6KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKK
KKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAz9O0fTNNur
y507TrK0uLx/MupYIFjadsk7nIGWOWbk+p9aLfR9MtZDJbadZwyG5a8LRwKpM7KVaXgffKsQ
W6kEitCigCG2t4bVDHbQxwozvIVjQKCzMWZuO5ZiSe5JNRf2fZf2Z/Zv2S2/s7yfs/2Xyl8r
ytu3y9mMbdvG3pirdFAEM1vDM8DzQxyPA/mRM6gmNtpXcvodrMMjsxHeqF/4e0bUNTt9Rv8A
SNOutRttvk3U1sjyxbWLLtcjIwxJGOhrVooAqQ6dZQTJLBaW8cqebtdIlDL5rh5MH/bYBm9S
MnmrdFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFA
BRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAcx4v/AORg8Ef9hiT/ANN95XT1zHi/
/kYPBH/YYk/9N95XT0AFFFFABRRRQAVzHwt/5Jl4R/7A9n/6JSunrmPhb/yTLwj/ANgez/8A
RKUAdPRRRQAUUUUAZ+q6PpmrxmPVtOsr6MoYytzAso2llYrhgeC0aHHqinsKl/s+y/sz+zfs
lt/Z3k/Z/svlL5Xlbdvl7MY27eNvTFW6KAM+10fTLTTodPtNOsoLCF1kjto4FWKNg+8MqAYB
D/Nn+9z1q1DbwwvO8MMcbzv5krIoBkbaF3N6naqjJ7KB2qaigDkvE/g6HVba1gsk0pLa3RIl
sdR08XlkqoCEKQb0EbqGZQykfKxDBsJs3dD0uHR9OSzt2kkUPJK8kpBaWSR2kkdsAAFnZmwo
CjOAAMCtCigDPutH0y7uprm706znuJrY2ckskCszwMcmJiRkoTzt6e1Wlt4UuZLlYYxcSIsb
yhBvZVLFVJ6kAuxA7bj61NRQBxFv4ChXXBd3UtlPbq8ciubIC/l8pkeJJ7vcWlRGjjI+UMfL
j3s+H39PNo2mTavBqs2nWUmqQJ5cV48CmaNeflV8bgPmbgH+I+taFFAGfqOj6ZqV1Z3Oo6dZ
XdxZv5lrLPAsjQNkHchIypyq8j0HpVq1t4bO2htrSGOC3hQRxxRKFRFAwFUDgAAdKmooAKKK
KACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA
ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKK
KACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA
ooooAKKKKACiiigAooooA5jxf/yMHgj/ALDEn/pvvK6euY8X/wDIweCP+wxJ/wCm+8rp6ACi
iigAooooAK5j4W/8ky8I/wDYHs//AESldPXMfC3/AJJl4R/7A9n/AOiUoA6eiiigAooooAKK
KKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig
AooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA86
/tC9/wCGeP7S+2XH9o/8It9o+1ea3m+b9k3b9/Xdu53dc1u6lr+rDxNc6JomjW93Lb2cF49x
dX32eICR5k2fLG7bv3ORhSCN2SpCh8z/AIRvWv8AhGP+EN2ad/wj32P+zf7R+0v9q+y7NmPJ
8vZ5mz5d/mbd3z7Mfuq6K00uaHxhqerM8Zt7qwtLVFBO4NFJcMxPGMYmXHPY9O4BlQeLJr6z
s4tN0+OXW7h7qP7LLcGOFPss3kzuZthOwPtCkJubeh2qNxRY/Fd1cpBZ2mkSL4gkedDZ3bSW
8KiBlWWUTNHl4syR7GVCW8xflXD7Ktn4Z1PShBqFgbK41S2udTKQTStHDLBd3fn4LhGZHXbE
c7WHDrj5g61dW8EzanHZalq9ppWu6vC9yzWWpkvaBZ2T93GxRthjWKJVcR/OFkLIGlLKAbF1
4q+y+EvEGqTWeL/Q4ZmvLIS5USxwiXasm3lWVkZW25w43KrBlFHVda8TRap4UT+zbKyh1DVX
gnhe93yeR9llkUNiIqH+RmIViN0aqHZXLKN4OdPh54h0Swt9KsLrVra5VYLOBYbWCSSHy1Ub
EDMBhcuw3McnCjai7viDS5r+80O6tmj36bf/AGopISokVoZYWG4A4IWYsOOSoX5d24AGFr3j
O/0jTtR1ifRI7bQdNeRbibUL37PcSiNypaCIIyuGwPL3vGXJHABVjLqHin+y4fEVxBptxdy2
esWmn+St1lp2nS0AKb/lTHnj5chSVJJBZiMLV/AF7qH9tWv9n+HTPqP2tP8AhI7gNLfRRT7/
AJBH5YzsjfyV/fYCqpxj93WxJ4Z1O6ttVa4NlFcX+tadqnlpKzrGsAs/MXcUBJzbSbflGcrn
bk4AL9rrmtLqh0vU9K06DUZ7Oa7sxb6g80UnlNGrLIxhUx/NNHgqr8bumAGxvh14vv7/AEKy
fxbHZWch0W21Vb77V8tzGynzXYGNFQphGcLuVfOTnkZ6i70uabxhpmrK8Yt7Wwu7V1JO4tLJ
bspHGMYhbPPcde3n+q+HsWngnwj9ut/7Rt4TpmoLCfMeXSPKYSFk4MazNbwKXHMbttV2/iAP
RPDF/e6p4e0+/wBT0/8As28uYVmkszIztBu5CsWVTuAxuG3g5HOMnVoooAKKKKACiiigAooo
oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAC
iiigAooooA5jxf8A8jB4I/7DEn/pvvK6euY8X/8AIweCP+wxJ/6b7yunoAKKKKACiiigArmP
hb/yTLwj/wBgez/9EpXT1zHwt/5Jl4R/7A9n/wCiUoA6eiiigAooooAxvFeqT6XpDNYLHJql
y62tjFICVed+FLAHcUXl328iNHb+Gsbwpqf9ieGdYg17ULi6/wCEbmmhub64/eO8CoJ42YqM
uwgkjDHbkurfe6m14j8O/wDCReIdOXWbLTr3w5ZwyTfZ7j940l4cKjGMpt2rGZerHJk+7lVa
su+8A2Ud9c2uhafp+l6HrGnXGn6ulmot5GyP3MkaiMqWXfODnbxICd21RQAahq2vt4m8JRX+
mf2bZ3WpSYMN8JWZBZXLCK4UKoVshWAQypmM/NwpaVvGeoW8elX+p6JHpuk6lcwWsCXl7s1D
zJmCIpt9hTOTuK+buCBmI3ApUsum+J9R13QJ9UGjRWek3jzu9vJK0l1m2miDhWUCLmQHy90n
3vv/ACfPztt4D1OCzggh0rwzDe2z200ushma71VoJo5f3x8pTEZXiVncvNtOflc/MADdh8Z6
gbO/1a40SODw/p9zdQXV0b3dMEgmkjeZIgmGQBNxBdX4cKr4XzJfEmvatpXjSxhgtPtWj/2R
fXs8MDbrmV4mhwI49nzN84VV3jd5jZxsXdhaDpus634a1vRWGnDQ9R1LVoJroSOtzDE97cLI
ix7Srsfm2yF1C7xlG2fP0/izw/e6vfRXGnX32KU6de6aZlLCSD7QIys6Y6sjQr8uV+8TuBXD
AEUXifULfX9J0/XNMsrFdXeRLJE1AS3OUjaU+bFsCqAqkMUkkAZkHIbdWN4A8Tasngvwrd69
YbdOu7Oyg+3veedcvNIqIjyx7cBZJGADCRm+dCyr8+w0vwhe22q6XeWnh/wroEVjeLcyQaYz
M15mKWH5pBDHs2LPIwG19xwMxjJMvh3wz4gj8NaB4d106ULDSks2a7s5ZDLO1s0bogjZMIN8
a5fc25VOEQv+7AJbzV5JPGFja25uYFh8Rm0nH2l3W4H9kPMPlPCrlk+Qcbk3feJqLWPEOpxe
Dkv/AA9bxrcf8JALB1u7xmyv9pGBsMUcgOeNuP3audv3FU3/APhF73/hKP7S8238j+3f7U27
m3eV/Zn2Tb0+95nPpt754obwve/8IlPp6yW5vBq8mqwgswjfGoG7jjZsZXcNqswDbckgNjBA
D/hLr3/hHftH9l239vf2l/Zf9mfbDjzfO27t/l7tvk/6R/q8+V82Mc12VefaXZQ6p8U9UvbK
8jn0mwSOd4osOv8AapWW3kYyA/K8duiI0XT94rFQ2CfQaACiiigAooooAKKKKACiiigAoooo
AKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi
iigAooooAKz9Zsbi/tlitNUvdLdXDGa0WFmYYI2nzY3XHOemeBz1rQooA5j/AIRrVf8Aod/E
X/fjT/8A5Fo/4RrVf+h38Rf9+NP/APkWuS+H2oeILvQ/D2jaLLpVrbW3hnSrtrm7t5J23SrK
uwRq6AjEQO7cNuCMNuymx4f8T61fJ4V1O/i06LTvEe1YbKFXaW13W0lwrNOSBJ8sRBURrgv9
5tvzAGr/AMI1qv8A0O/iL/vxp/8A8i0f8I1qv/Q7+Iv+/Gn/APyLWLH4m8QR6Nq/iK7GlDRt
Lub9ZLSOKQ3E8FtPKhdZC+1H2x/c2sGK/fTf+72fEepa0nibStG0M6dF9ss7q5luLyN5fK8p
7dRtRWXfnziMbl6hs/LtYAX/AIRrVf8Aod/EX/fjT/8A5Fo/4RrVf+h38Rf9+NP/APkWuW0n
4nWV7Npt8uueHZ7PU5oIYdIgmU6hB5zqkbOfMIdgWUvGEXYC2Gfy/wB5fuPF1/a+IxaXuoaF
ayvfrax6Jc/ubuaFpRGs8czShZAVPmgLGeQ0Wd6kgA2v+Ea1X/od/EX/AH40/wD+RaP+Ea1X
/od/EX/fjT//AJFrF8YeLtQ0PUb/AM3UNC0yG2QPaWmp/u21UBAx8q4aVI4zuzGQVcphXb5X
UVfbxD/Z7+KpVsbdpbfWLawhEQ8szyzQ2ixtM/P8UyqWAJCKMKxXBALf/CNar/0O/iL/AL8a
f/8AItH/AAjWq/8AQ7+Iv+/Gn/8AyLWXr3iTWvDOmawmpvp19qMWkXmq2c9vbPDEfs6pujkj
aRj96SMhlf5gWGF2gveGoeINN1rR49Zl0qa31W5e1W3tLeRGtWEEs2TMzkSgCEp/q487g3y4
2kAm/wCEa1X/AKHfxF/340//AORa6evPvD/i2/udf0+w1LUNC+2XTulxoifub7TiI3f5i0pM
4BQLlI1DhxIvydfQaACiuXn1LWtR1bUoPD50+KLSplgnS+jdmupTEkuxWRh5S7ZEHmFZDlm+
TCDfQk8TanrN14YTwwLO3t9a0qbUzNqETSNAqm2Kfu0cBiROVK7xjO7cdu1gDt6KwPGOr3Wj
aZFc2x06GJphFcXuo3IhgskKtiZs43/NsURgruLj5lGWHC6v4u1HUvBnjuDT9Z066utN0f7b
Bq2nW8kULB1nBWP9625l8hsSrIQGbG3MbAgHrNFcbPf+JrjxPPolhc6ND9k020u5rya0lk3y
yPOjKsIlXCnyQQTJlcY+fdlavh/xPrV8nhXU7+LTotO8R7VhsoVdpbXdbSXCs05IEnyxEFRG
uC/3m2/MAd5RXEXvibVI9O1TxHbizHh/S3uVntHiY3U62zukzrIH2IcxvtQq24KuXTefLq+M
PF2oaHqN/wCbqGhaZDbIHtLTU/3baqAgY+VcNKiRndmMgq5TCu3yuooA9BorktR1DxBd+MLz
RtFl0q0trawtrtrm7t5J23SyXC7BGroCMRA7tw24Iw27KYMmp6nrni7w5Po6WVle/YNXtZ2u
g08cLQ3drFIUVShlBeMhctH8rbjyNhAPS6K8+vfG0+kWV3ba1d6Vb38OqrpK6jMDb2YZrVbr
zXVnJUBGKhN53uqjcgfKRR+Pt3hnxbNZaho2s6joWnNfrd6e261l3JKyKyiRijAwsGXefl2s
GG7aoB6NRXB6/wCKb3QPsNjrmr+HdL1HUfOuIrq6DLa2sUfl7ovmkUzybpAAcxArubau3Y2z
4I8SQeJLC8eG5s7x7G5NpLdWMge3nYRo++M5OAVkXKkna25ctt3MAdHRWV4k1X+xdJa7WHz5
Wmhtooy+xWlmlSKPc2DtXc65IBIGSAx4PMX3iTWvDWpyx+JH0+906LR77VXnsLZ4ZT9naDMY
jeRh92Rju3/MSBhduXAO8orz7w/47hutfsNPm17wzq0mpu6RQaPOHktGWN5cOd7eam1GXzAs
fzBfk+f5IpvEniZfDmueI9+jR6dpM2of6H9mleW6itZpV/1nmKImYR7fuSAEbv4tigHo1Fef
eIPHcNrr9/p8OveGdJk0x0SWDWJwkl2zRpLhDvXyk2uq+YVk+Yt8nyfPak8TanrNz4YTwwLO
3t9a0qbUzNqETSNAqm2Kfu0cBiROVK7xjO7cdu1gDt6K8v8AFPj690X+157jUPD1pPpnnONC
3Nd313FHllfKSL5PmRgNzHII1O9iRuC6l7rN7ovjTxdf6jd+doWm6FbXws4om8xcNdFipMm3
cfKbPyjdmMZGzLAHeUV594f8dw3Wv2Gnza94Z1aTU3dIoNHnDyWjLG8uHO9vNTajL5gWP5gv
yfP8lDXtS1rW/DWia0p04aHqOpaTPDamN1uYYnvbdo3aTcVdj8u6MIoXecO2z5wD1CiuR+J7
TJ4Wia0jjluRqumGJJHKKzfb4MBmAYqM98HHoaralqnimwS70qJtKv8AxBNYT3+myx2jxQyG
Fo1eGSNpiVJMsYVxJj5myo2fOAdvRXLWfiGTWfEOkxaFNby6PLpv9pXUrwv5hSXAtdmWXbv2
zscq2PLwQu4GupoAKKKKACiiigAooooAKKKKAOY8X/8AIweCP+wxJ/6b7yunrmPF/wDyMHgj
/sMSf+m+8rp6ACiiigAooooAK5j4W/8AJMvCP/YHs/8A0SldPXMfC3/kmXhH/sD2f/olKAOn
ooooAKKKKAMHU9D1C8vpJ7fxTrNhE+NtvbxWhjTAA4MkDNz15Y9fTiq3/CNar/0O/iL/AL8a
f/8AItZXxUTTXl8Irrlj/aGnHWG822+xNeb/APQrrH7pVYthsH7pxjPbNULS6tNCnfUfCmiy
afohRLOSzksn06O4vpp4YoGEboGULuYSShOVdMeYY9qAHSf8I1qv/Q7+Iv8Avxp//wAi0f8A
CNar/wBDv4i/78af/wDItZWu634n0ax1Cyzp2o66dNuNS097awlEcvkGMPA0Pms25vMQKyuc
7jlRsHmSr46hk8ZCzjeyXw1HYSSyau8wEbXIWKYRKxwuBbyedu5DLnBHlvQBof8ACNar/wBD
v4i/78af/wDItH/CNar/ANDv4i/78af/APItcsvju9isdIstc1jw74c12bTYNSu31WJoox5p
cCCOFp1Ysuxg7F/lwvynf8mo3jG91bRvDV14cTTzLq2pTae8k0jTQJ5UdzvkjZMeYu633L93
euB+7LblANX/AIRrVf8Aod/EX/fjT/8A5Fo/4RrVf+h38Rf9+NP/APkWofiNJqln8LvEM9te
xw6pb6XNIbqKJkG5YyWaNQ+5CcHadx2kg/NjBlu7/WrjVP7E0y506HUbWzhu7y8uLR5In8xp
EVY4VlUjLQyElpPlAUfPuJUAX/hGtV/6HfxF/wB+NP8A/kWj/hGtV/6HfxF/340//wCRa0vD
eq/21pK3bQ+RKs01tLGH3qssMrxSbWwNy7kbBIBIwSFPA4TxT4+vdF/tee41Dw9aT6Z5zjQt
zXd9dxR5ZXyki+T5kYDcxyCNTvYkbgoB1P8AwjWq/wDQ7+Iv+/Gn/wDyLVnTND1Czvo57jxT
rN/Emd1vcRWgjfII5McCtx14YdPTiqs+pa1qOralB4fOnxRaVMsE6X0bs11KYkl2KyMPKXbI
g8wrIcs3yYQb8bQNUm0P4B6dq1okb3Nh4Zjuo1kBKFktQwDYIOMj1oA9BorF13U59P1Tw7bQ
rGyajfvaylgSVUWs8uV567olHOeCfqOY8P8Ai2/udf0+w1LUNC+2XTulxoifub7TiI3f5i0p
M4BQLlI1DhxIvydQD0GiuS8GS6pJ4h8apqN9Hc28OqpHbRrE6+SptIH25LsMYdeAB829v49q
yz6lrWo6tqUHh86fFFpUywTpfRuzXUpiSXYrIw8pdsiDzCshyzfJhBvAOooriJPE2p6zdeGE
8MCzt7fWtKm1MzahE0jQKptin7tHAYkTlSu8Yzu3Hbtbd8SapPYDT7WyWM3+p3P2S2eYExRN
5UkrO4BBYBInIUY3NtXKgllANqivOfF9zr//AAjVxbalZW8l5a6vpX2W7RhBbX269t2GF3SS
RbW+Rt27puXOdq6bar4i0rVG0+9XTtavJ9Our60js4GscvA0S+UxeWQfOZl+b5Qu05DZ+UA7
OivOdG8cSXXiPSbMa34e1iLUpnhaDR0eT7CRDJKN9wJGV/8AVFACkZf5mAARlo0bxL4mk8Le
HvEuqPows9S+wCSwt7aXev2l4ogwnaTHBlD7fLPTZuP+soA9Gorz7xF4m8QR+Gtf8RaENKFh
paXiraXkUhlna2aRHcyK+EG+NiE2tuCjLoX/AHdrxf4xh0zXRoy65oWhXCWyXj3OskFJFdnR
Uij82MscxsWbd8vyDDbyUAO3orG8I67D4l0C31S28vy5HliJilEsbNHI0bGNx99CyEq2BlcH
Azgclp2va1d39lpehwaNY/aptZkllkt3ZY/s1+sSuI1Zd7P5hLfMuWYvnjYwB6NRWB4U1K9v
G1ez1M28t5pl4LSSe3jaKObMMUwYRszFMCYLjc2dueM7RWn1LWtR1bUoPD50+KLSplgnS+jd
mupTEkuxWRh5S7ZEHmFZDlm+TCDeAdRRXGaj4ovbzSfCF54ait1/4SGZFQ36t+5ie0lnDFUP
LL5a/LnDcruXO9ed8bah4g1b4a+K7uCXSjp8Fhf2U8L28iSztEskM0quHYRDerlYysmQq5dS
52AHqtFefeIPHcNrr9/p8OveGdJk0x0SWDWJwkl2zRpLhDvXyk2uq+YVk+Yt8nyfPe1HxRe3
mk+ELzw1Fbr/AMJDMiob9W/cxPaSzhiqHll8tflzhuV3LneoB2dFcl8RpNUs/hd4hntr2OHV
LfS5pDdRRMg3LGSzRqH3ITg7TuO0kH5sYKLqPiC/vL220qXShJpDx294bm3kAvZzDHKVj2uf
ITbInzHzTlm+X5AZADrqKz9B1SHW9C03VbRZEt7+2juo1kADBXUMA2CRnB9a53Rtc1/UotH1
q3s7e60LVvLdLWFAlzZwSJuSeSR5Ar/w7o1TK7ztZ9nzgHZUVxF74m1SPTtU8R24sx4f0t7l
Z7R4mN1Ots7pM6yB9iHMb7UKtuCrl03ny5ItS8T6jruvwaW2jRWek3iQIlxHK0l1m2hlKFlY
CLmQjzNsnDfc+T5wDs6K851D4i2Vx/ZqWWtaNoH2zTbfVVn13b88U27ZGkYlTLDYxZt+F+UA
NvyvW+Eddh8S6Bb6pbeX5cjyxExSiWNmjkaNjG4++hZCVbAyuDgZwADZooooAKKKKACiiigA
ooooAKKKKACiiigAooooA5fwf4U/4Rz7P/pn2nytIsNK/wBVsz9m839594/e837vbb1OaNN8
KfYtJ8G2P23f/wAI75fz+Vj7RttJbfpu+X/Wbu/THfNdRRQB5zoHhrVr7R9U0/UL/wArQ77U
tS+02MtltneJ7yf5I5dw2xyKQclGbEjFXXKFOyuNK87xPYav52Pstnc2nlbPvea8Dbt2eMeR
jGOd3bHOpRQBy+leG73T/sdhHq23w9Y7PstnFC0c4VMbIpJw/wA8a4AwFVmCqHZxv8yHXfC9
/qiXVguuyQaNdP5zp5HmXcEm7eDBO7ERgOFZd0bMhzsZcR+X1C3EL3Mlss0ZuI0WR4g43qrF
grEdQCUYA99p9KmoA5zXdC1C/kuo7LVI4bC/Ty722u7T7WCpXYTDuYLGSvBVlkjJAOzJffV0
/wAFw22lanYXGo3t0Lu5trpLmVgbiOSCG3SOQsch3D2yyZZdpJwVIznp5riGF4Emmjjed/Li
V2AMjbS21fU7VY4HZSe1RaVf22q6ZZ6hYSebZ3cKTwSbSu9HUMpweRwR1oA5jU/CN7remarH
r2qW82o3em3OlwT2tm0MVtFMo3t5ZkYuxZUJy+MRqFC/MW3dX0r+0dQ0S687y/7NvGu9u3Pm
Zt5oduc8f67dnn7uO+Rq1C1xClzHbNNGLiRGkSIuN7KpUMwHUgF1BPbcPWgDl5PC2oXF1Yx3
OuyNpen3KXVoqwf6YGQ8JJcszbkKlkOEWRkOGkbLl+uoooA5y90LUE1K7udC1WPT49QcSXyy
WvnsXCLH5kLFgEfYir8yyJ8iHZ9/fLZ+Graw1TRJ7BvIs9J06bTYbbBb5HaAr8xOflFuBznO
7rxzvUUAY3iXSJ9UGnzWN1Ha3+n3P2q2kmhM0W4xSRMHQMpYbJXxhl+baeQCDjN4Oub/APts
67q/2ptb006beC2thAsaDzAnkAsxTAmlLbzJuZgQVC7T2VFAGLpmkTW+vXWq3d1HNc3Nha2c
ixwmNN0LTMXXLMQGM33cnG3qc1R03wp9i0nwbY/bd/8Awjvl/P5WPtG20lt+m75f9Zu79Md8
11FFAHI3nhKeaO90yLUI4/Dd+8sl3Ym2LTN5zM0yJNv+VHZmJyjMN77WX5NlrXdCv7+S6jst
UjhsL9PLvba7tftYKldhMO5gsZK8FWWSMkA7Ml9/SUUAefW+ha5aeMLn+x9VkjSDRdPtPtWq
Wpu1uykl1uZ2VoyZRlSSGx+8O5TlSu7pnhaHTdW028t7iVhaW15E4lALTyXM0U0krEYAJeNj
tVQvz8BQAK2ZL+2j1O3095MXlxDJPHHtPzJGyK5z04Mqf99exqWadYpIEYSEzP5a7I2YA7S3
zEDCjCnlsDOBnJAIBzs/hTfdaleQ3vl382pLqlnKYty20q2qW21l3fvFZVcEfKcSHaVYK4L7
w3e6p4Y13T9V1bzr7VrOSzaaKExwQKyMi+XAXbGN5YksWY/xbQir1FFAGNrukT3l1a6hpl1H
Z6tapJFDNNCZojHIVMiPGGUkExowKsrBkXnbuVrOj2U9lbOLy8kvLuZzLNK2VXcQBiNMkRoA
AAoz0yxZizNoUUAY3i+yfUNAnhit5LiZXinjSKVY5A8ciyK0ZYFC6lQyq/yMyhWwpJrjdI0y
+8W67Ld69NJeaT/ZV3pc0b6XNpav57QkhI5WMxO2Jtz7gvzRhPmEhr0uigDA03StWS+jl1fW
/tsFtn7NHDb/AGdnJBXdcEMRK23sqxpli2zITZWm8Keb4J1zw99tx/af9of6R5X+q+1SSv8A
d3c7fNx1GdvbPHUUUAc5e6FqCald3OharHp8eoOJL5ZLXz2LhFj8yFiwCPsRV+ZZE+RDs+/v
sjQ0TXdKv4riTZYWE9iscjNK7iRoG3NIzFiR5HfJbdknjnaooA4i+8G6hdadqmhrrccHh3UX
ummjisv9MAuHeSVVmZygBaRh/qshDjO7561JvDKX11ey6tNHcx6npSaZqMKRtGsoUyENHh90
YPnzAjLHlMMNp3btzcQ2qCS5mjhRnSMNI4UFmYKq89yzAAdyQKLadbiMvGJAA7x/vI2Q5Vip
4YA4yOD0IwRkEGgDG03StWS+jl1fW/tsFtn7NHDb/Z2ckFd1wQxErbeyrGmWLbMhNmPN4M1A
2dhpNvrccHh/T7m1ntbUWW6YJBNHIkLyl8MgCbQQivwhZnw3mdvRQBi+LNFfX9F+wRXsljJ9
ptrhbiNFdkMU6S/KGyuf3eOQQM5Iboatnpt1Z3UmueIr2O/vbW2kii+wWMkSxQsVeQLEHkd3
Yxp3P3FCqCW3dJRQBxvwy0P+ytKvbqSO5SW+vJ5IY7gbTb2Ylf7NAikBo41iKsIj9wyOMKcg
dlRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAcl43uIbXXPBElzNHDG2tGMNI4UFmsrtVXnuWYADuSBXW1
i+MNDTxJ4av9Ka4ktZJ0BhuY2YNbzKweKVdrKco6q2MjO2svwT4rOrs+ka3HHZeKbRGa8slS
VFdVlaMTwGRVLxMU3Aru27lBOeoB11FFFABRRRQBU1W/ttK0y81C/k8qztIXnnk2ltiIpZjg
cngHpWN8OLee0+Hnhe2u4ZILiHSrWOSKRSrIyxKCrA8gg9q53xNeyePNUufCWiDfotvMsev6
iHdUwrBmsYijKWkcfLIQcIjEHLMFHo1ABRRRQAUUUUAZWr6V/aOoaJded5f9m3jXe3bnzM28
0O3OeP8AXbs8/dx3yJdc0uHWNOezuGkjUvHKkkRAaKSN1kjdcgglXVWwwKnGCCMitCigDB0n
Rr1dUGqa9fW99qMUL20BtbZraKKJ2Vn+QyOSzNGmSWxhF2hfmLcx/wAKtsv+EV/sT+0bnZ52
7zdi58r7H9h24/vfZv4unm/Pt2/u67q3v7ac2oSTZLcwmeKGVTFKyDbk+WwDDG9AcgYLAHBo
0q/ttV0yz1Cwk82zu4Ungk2ld6OoZTg8jgjrQBmato162qHVNBvrex1GWFLac3Vs1zFLEjMy
fIJEIZWkfBDYw7bg3ylUl8Pbn0Am+uZW0q8e8aS4PmSXDPDNEcngLzOWwo2jbtVVXGN+igDP
17S4db0LUtKu2kS3v7aS1kaMgMFdSpK5BGcH0rLvNF1M3UWpaZqVnbay9tHa3kktk0tvcKhZ
lIi81WQqzybcOeHYNvwpXpKKAM/Q9Lh0fTks7dpJFDySvJKQWlkkdpJHbAABZ2ZsKAozgADA
rmL7wbqF1p2qaGutxweHdRe6aaOKy/0wC4d5JVWZnKAFpGH+qyEOM7vnrt6KAOXfQdWhuJp9
N1i3s5b/AGPqTCx8zfKI1jMsG6T90xVFGH81fkT5c798tr4WhX4eQ+Erq5kltxpS6XLPGAjM
vk+UXUHcFOOe+PeujooA5JfDGqz6zo1/qniKS6TS7l5YrdbOONZVMEsQaQj5vN/ekllKxnGB
EvWkk8LahcXVjHc67I2l6fcpdWirB/pgZDwklyzNuQqWQ4RZGQ4aRsuX66igDK0zSvsGq6zd
xzbotSmjuWjZPmSVYkiOGz90rFHgYyCGOSGAWje6FqCald3OharHp8eoOJL5ZLXz2LhFj8yF
iwCPsRV+ZZE+RDs+/v2NMv7bU7GO8sZPOtZcmOQKQsigkblJ+8pxlWHDAhgSCDVugDBs/DVt
Yapok9g3kWek6dNpsNtgt8jtAV+YnPyi3A5znd145s69pX9pw2zwzfZ7+ym+02c5Tescuxk+
ZMjcpV3VhkHDHaVbay6tFAHJN4TmubOdtS1CObVLm/s7ya5jtyiBbaaORIY0LsyJ+7bgu2Hl
kb+LbVnxN4Wh8Q3LNd3MsdvJpV7pcqRKA5W5MOWVjwCoiPY/e9uekooA5I+H9cvdS0u+1jXb
KV9NuftFvFaacYYmJRon8zdK7MfLkcLtZQpbLCTAWpYfCnleCdD8Pfbc/wBmf2f/AKR5X+t+
yyRP93dxu8rHU43d8c9RRQB5L4q07Wriy17wtpTXNlFqv2oRwrp7zxsZy7NIL3/VxRszM0kc
imUZlWPIMJru9W0a9fVDqmhX1vY6hLCltObq2a5iliRmZPlEiEMpkfBDYw7bg3yld+oWnRbq
OAiTzHRnBEbFcKVBy2NoPzDAJyecZ2nABFplp9hsorc3FxdMuS01w+95GJJZieg5J+VQFXoo
VQAMLRPCv9mata3323zfI/tP5PK27vtl2lx13fwbNv8AtZzx0rqKKAMrSNK/s7UNbuvO8z+0
rxbvbtx5eLeGHbnPP+p3Z4+9jtk0b3QtQTUru50LVY9Pj1BxJfLJa+excIsfmQsWAR9iKvzL
InyIdn39/R0UAYL+G7aNPDEFgfs1noMweGHBfcgtpYFTcTngSg5Ofu++axvEHgy/v9I1jRdL
1uPTtG1RLgyxmy86aOSfe0myQuBsZ2LFWVm+ZwrJ8mzt6hubiG1QSXM0cKM6RhpHCgszBVXn
uWYADuSBQBhXuhagmpXdzoWqx6fHqDiS+WS189i4RY/MhYsAj7EVfmWRPkQ7Pv77N7oSzzeH
mjnkVNIuTOokZpmlH2eWDazs27P73duO4nbz1zW1RQBn69pcOt6FqWlXbSJb39tJayNGQGCu
pUlcgjOD6VjvoOrQ3E0+m6xb2ct/sfUmFj5m+URrGZYN0n7piqKMP5q/Iny537+oooAqaVYW
2laZZ6fYR+VZ2kKQQR7i2xEUKoyeTwB1rnbHwnNbSabZyahHL4d0t1ksrH7ORINikRJLIXKy
JHncvyBg0cTFmZSzdbRQByN54SnmjvdMi1COPw3fvLJd2Jty0zeczNMiTbxtR2ZicozDe+1l
+TZR0/SdfbxL4tlsNT/s2zutSjyJrESsyCytlMtu5ZQGyGUlxImYx8vDBu8ooA5ZvC8mmm1f
wldW2mSwWcOnFLq3e7ie3i3eUu3zEYMm5sNv5DtuDHaV3tMtPsNlFbm4uLplyWmuH3vIxJLM
T0HJPyqAq9FCqABbooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKxfGeqTaH4Q13VrRY3ubG
wnuo1lBKFkjZgGwQcZHqK2qKAPNNPGow6zp1o+n+JrS31R5bbUJtW1aBvN/cSuGgEVwzRS7l
4EKooVnO0bUKS+FNQvdTt/CuiSXdy8+nwytq9wsrM00tpJ9mCsw+YLLOskisSC627qykM4Xr
NH8NaVo901xp8EiSbDFGHnklWCMkExwq7FYU+VfkjCr8icfKuLVjpFhY6jqWoWlrHHfai6Pd
zjlpSiBEyT2CrwOnJPViSAeYeHdZ1q707QPEP9l67Fe6m9m91c3eo2405op3jDKkBuPkAV/3
e2MSllQMWLOHluba4HgHxV4lbVtZfVdPm1iazP8AaEyxQeRcXHlL5SsEkUFBxIH4+X7gVR6B
beGtLttXOpRW8guN7yqhuJGhjkfO+RIS3lo7bmy6qGO98n5mzK+g6a+iX2kPbZ06++0faIt7
fP57O0vzZyNzSOeDxnjHFAHJ3dmkPj7xneQ6nJplyfD9oRezTNJDakveDzTE7eXhfLVsEAff
6b3JPDBm0vxXa2Vza69pqXNtMhW/1E39tdToYyvkyvMzqQvnMFKRmRdzMo8vA7b7Bbf2n/aA
j23hh8hpFYjegbcAwHDYOduc7dz4xubOXpvhLRNNvoru1sczw5FsZpXmW0Uggrbq7EQKQdu2
MKMADGAMAGX45sYrrxL4Ekle5Vo9Yk2iK4kjU/6FctyFYBuUXrngsv3WYHk/DOmnSPhl4K1q
21HVW1B00eImS9lMPlzSwRMnkAiHAjkKg7M9GyX+avVL+wtr/wCzm6j3tbzLcQsGKtG655Vh
gjgspH8SsynKsQaqaDpqaJY6QltjTrH7P9ni3t8nkMjRfNnJ2tGh5POOc80AcdrUdzqniPV4
Io/EWrrBMkMSWWoDTLXT3MMbGOR45UllzuWQvtk2q4CLuDA1fCxk1jxD8O9b1Ce4l1G48LT3
EzLM6Ru5+x5JiUhOTKxPy9l/uJt7LU/CekanfSXV3DclpsefFHeTRQXGAF/fQo4jlyoCnerZ
UBTlQBVm00HTbP7B9ltvK+weYLbbIw8pH+9GOf8AV/dxH9wbEwBsXaAYXjmSV9T0uyik1m5S
aG4kk0vSZI7eW4VGiHmG4aSMxrGzKNqOrMZB1VWFcnZSapd3dpo1xdarptsniY2nkrqDTXC2
zaU1x5Mk5JZiWYkncxQnEb/IjD0nWtCsda8g3q3KSw7hHNa3UttKqtjcvmRMrbTtUlc4JVSR
lRjndV+H2lzz6QllaRxWsF/9svFM0gaVhbzxrMGzn7RvlRjNkSHYCWJVaAMvxLc3WiaF4+0q
xvb3ydP8P/2haTS3MktxBJIt0pAmYlyAYFZSxLAs3O0Kq7MlrJ4b17QBbX+o3f8Aa149peC+
unmVyLaaYSIpO2Jt0WNsYVMOw28Jtta14VifwLr+h6OPLn1KzuIRNdTySs8skRQNLIxZ2wNo
yckKoA4AFXtH8NaVo901xp8EiSbDFGHnklWCMkExwq7FYU+VfkjCr8icfKuADzrw7rOtXena
B4h/svXYr3U3s3urm71G3GnNFO8YZUgNx8gCv+72xiUsqBixZw8Xiy71JdE8S6xp58Rahd2H
26W11T7ctnY23kNIfL+zpLmXy2RkzJC3mMvzN5bAr6VbeGtLttXOpRW8guN7yqhuJGhjkfO+
RIS3lo7bmy6qGO98n5mzVuvBeg3d1NLd2ck8MztJJZyXUrWbsTks1sW8kkt8+dn3/m+9zQBR
a1k1H4m38c9/qKWdjp1hcx2kN08UTStNd/OwUgtwgBUnaw+8rbV22vHs0qWmmQW91qMb3N55
JtdOEYnvl8qVmhWR2URfKpcuGVsRkKwZlrYsdJs7G6a5gST7Q1tDaNLJM8jPFEXKBixJJBkf
5j8x3ck0axpNprFqsF+khCOJI5IZnhlibBG5JEKuhwWUlSMqzA8EigDyy6udWtjrGmQSazos
Bm0OS3W41H7ZdwmfUGilYu7SAbljA8vc6bRkjLutdFa6BHL4w1PRG1PXv7JtbC0vEgGrXG4z
SyXCM5m3+djbCoCb9nJO3dyN2DwXoUDb0s5GmLxySTSXMsks7RypLG0rsxaUo0a7S5baMqMK
xU7MdhbR6ncagkeLy4hjgkk3H5kjZ2QY6cGV/wDvr2FAHm2lxz+Krr4d3Gq316st34ZuLq6e
0mNs87MbBiC0eGQbiG+Qr90D7pZTet9QvYfEWm6SLy5e2sfEbWCs8rNJNAdJe4VJW/5abWkA
Bbk+WhYs2WPRXPgvQZ7XSYGs5EGk2xtLCSG6liltoyEBCSKwcEiNVLZ3bdwzhmBvwaDpsEWm
xx22F06Zri3JkYlZWR0Z2JOXZhLJlmySWLHLc0AcB4lW61P4f+LvEn9q6rZ6pZpqkVqbO8ki
ihS2kmiUCIHYxYR5LsC4ZyVZdqbOw8L3E0+ueMI5pZJI4NUjjiV2JEa/YrVtqg9BuZjgd2J7
1zvijwHca9fahbXa282malu8+6a7ljkRWGMG0RfImkUALHM+GTbESrmIF+o1PwjoGp3st3f6
XbzSzY+0KQRHdbQAvnoPlm24G3zA23quDQBxvglrjxTpmh2GrX2omC38OaXfs9vezW8s886y
qzySowdsCHgbsEuxYMdpW/Z6vqF0PCPn3UjP/wAJBf6fM6/J9ojgiv41MgXCknyUcgALuGQB
gAdFN4T0iXTNNsFhuLeDToRb2rWt5NbyxxBVXy/NR1cqQiZUtglVJyVBq1faBpN9plvp9zp9
ubO12m2jRNn2Yqu1GiK4MbKD8rLgr2IoA5jxBJez+JPEVjb6n9jU6bpZiEtw0UbO91dK0YYc
xtKFWLzFG8ZUrllUVL4Ine213UNOlt9d09Gt4riCz1m5W6ZzudZZI5vPlZh/qQyZAT5Dj97z
s6b4Q0DTf7Q+x6Xbr/aMKwXu8F/tarv5l3Z8xj5j7mbLNn5iak0bw1pWkXTXVpbySXzIYjd3
dxJdXHl5B8sSyszhMgHZnbnJxkmgA8Z6pNofhDXdWtFje5sbCe6jWUEoWSNmAbBBxkeork9F
m1PT/EmkINO8RWsV/M8V9LrepW0yTEQySBoo0nbZJuT7sSKmxnyuFUp6NWLo/hrStHumuNPg
kSTYYow88kqwRkgmOFXYrCnyr8kYVfkTj5VwAcJKt1F8OPHGunVdVk1FE1uK3ZryQJbJHPcB
BGgIUFdgw5BcfdDBQqi1qmnva67Lp0dx4u11BbRXU9nZagtu8crtIv2h5mmibEmxgIYiIl8t
jsG5cds+g6a+iX2kPbZ06++0faIt7fP57O0vzZyNzSOeDxnjHFRaz4b07V7pLm5+2w3CoIzL
ZX09o7qCSFcxOpcAsxAbO3c2MbjkA8/vY7jWvhfYJrUlyLiDxHDanyL6Xcqx6uIFXzRteTag
ADt8xKhz84BGpZahe3OlaXYPeXIXVPEep2E86ysJlgjlvZAiP1TiBI8jlVJ2lWCsvWw+GdHg
0ibSraxjt9OlfzPs8JaNImGCGiCkeUQyhwU24fLj5iTUh0DTW0qfTjbYs5ppLhkEjBhK8plM
itncreYxcFSCpwVxgYAKHheBrHUtY06PVpL60t3iaGCYSyy2e5MtG9y7sZST+8Cn5kWRc/K0
ddJWfo+k2mj2rQWCSAO5kkkmmeaWVsAbnkcs7nAVQWJwqqBwAK0KACiiigAooooAKKKKACii
igAooooAKKKKACvOfHl3puteIbXRdP0S51zxHpuLgS2t81iumLLhCZbpGDx70Zm8tQ7MEztx
tNbvxE1e90rw95OijOu6nMun6dlWZUnkz+8bCNhY1DynIxiMjvV/wp4dsPC2kLp+mLIVLtNP
PM++a5mbl5pXPLux6n6AYAAABx3hLwt8RNJtrYaj4/stRZLZYmt7vR/OVGwvIlWWORyMEbm+
9kkjPT0DTEvYrKNNTuLe5vBnfLbwNDG3JxhGdyOMD7x9eOlW6KAMXWNIvdQuVltPEWq6YgQK
YbSO1ZWOT8x82F2zyB1xwOOufO/FXgjxxciRrjxRJ4p0YPK0mgyhdKa5iMUirG1zAMscsvyk
Kjd9tevUUAct4D1fRr2yutN0bTv7Gl0uYwXOkPCkElozEsCUQldr53qykq2cg5zjqa4P4oab
9isW8aaUPK1zQYTOXWTyxd2aHfNayHa25WUMVyPlfawI5z21rcQ3ltDc2k0c9vMgkjliYMjq
RkMpHBBB60ATUUUUAFFFFAHB/EDVpPCmq23iIm4ntRp19btZLcuscs0cX2qNinKL8lvcKXCl
vnUYI+7j+HX1OXUtF8L6rrF7e6tpWq3l5qN6sjQLeRIgkRcI2cZv7T92fk/duvKqu70TWNIs
Natkt9UtY7mFXDhH7HBB/AqzKw6MrMrZViCQ6RYQ6xPqkVrGuoTJ5bzDqRxn2BIWMEjlhHGD
kIuADzrwXCb/AFf4a6peXF7NeyeE5pHd7qUiRv8AQssy7trE+axJI5O0nJRStXwzpp0j4ZeC
tattR1VtQdNHiJkvZTD5c0sETJ5AIhwI5CoOzPRsl/mr0qz0HTbKLSI7S28pdKh+z2e2Rt0c
WwJ5ZOcsuFUlWyCUVvvKpAmg6amiWOkJbY06x+z/AGeLe3yeQyNF82cna0aHk845zzQBl/Ea
S5Tw1GLG9ubGeXUtPhFxbsBIge9hRsZBB+ViMMCDnBBHFc74knl8DXN5Lo095Mi+H9T1FodQ
vZ7xWmtjb+Uf3rsyj97ICFK7s89Fx6BqVhbalbpBex+ZEk0VwF3EfPHIsiHj0ZFP4c8USWFt
JqdvqDx5vLeGSCOTcflSRkZxjpyYk/759zQB5/p41GHWdOtH0/xNaW+qPLbahPq2rQN5v7iV
w0AiuGaKXcnAhVFCs52jahTG0nX9WN54Vhm1C5+zeH/s9nrA3721G4mmuNOD7jyVS4h8z5j8
yybiAyKp9K0fw1pWj3TXGnwSJJsMUYeeSVYIyQTHCrsVhT5V+SMKvyJx8q4H8M6O0eoILGNf
t7iSdkLKxYMXVlYHKEOWkBXGJGZx8zMxAKHw4Mlx4Xi1OWe4m/taaXU4/PmeRkhmcvDHhiQm
2Jo1Kr8oIOM9Tzuo3V2/hPxF4w+23qappT6ibWFLmRbUJayyosbQA7HDiL5mYF8yNtZNsez0
W1t4bO2htrSGOC3hQRxxRKFRFAwFUDgAAdKy7nw1pdzq41KW3kNxvSVkFxIsMkiY2SPCG8t3
XauHZSw2Jg/KuADHa1k1H4m38c9/qKWdjp1hcx2kN08UTStNd/OwUgtwgBUnaw+8rbV23r64
nX4h6JbLNILeTS7+R4gxCsyzWYViOhIDPg9tx9a2Y7C2j1O41BI8XlxDHBJJuPzJGzsgx04M
r/8AfXsKq63oOm60IG1C23TwZ8i5ikaGeDdjd5cqEOm4AA7WGRwcjigDhNTlvb/xVLp39p6j
b20nikWzfZ7hkbyP7FEpiB/hVmyflwQTuUq2GG7olkLXxNr+gJdai+mf2baXCrNfzSyo8r3S
SFZncyLlYo8YYbSMjBJJ1NM8I6BpTRnTNLt7JYrw38cduDHGs5hMBcIvyjMZIxjGTuxu5rUj
sLaPU7jUEjxeXEMcEkm4/MkbOyDHTgyv/wB9ewoA8x+GtkNW8PeH9EuLrUYtOsvDmm3yrbX0
0Mkktx5wbdIjh9qiLCoGCjceDtTZemu9Q1mw8K2txqV7AZPEF9ptxPayeTJcQwJfIAxUAAuI
VLFQuG+ZNhClesm8J6RLpmm2Cw3FvBp0It7VrW8mt5Y4gqr5fmo6uVIRMqWwSqk5Kg1fbSLA
jTFW1jjj0x/Ms0j+RID5TxDaq4GAkjrjpz7CgDz+6mvrvXtXsYtO8VXUGizRWdlPpepRRrGf
s0Mu+Xzp1M8m6QZ81ZEIVeMmTdLM2oa5baPf36XupvNpVtNPpvh/V/srW00gZmmDLOiyxPgq
CZDt8n5N29yvY6x4a0rWLpbjUIJHk2CKQJPJEs8YJIjmVGCzJ8zfJIGX534+Zsy61oVjrXkG
9W5SWHcI5rW6ltpVVsbl8yJlbadqkrnBKqSMqMAHnUGtX+vTWFjNaeItYgt9ItLqc6ZcRadP
9qd5o5ftGJ4yrK0DDykYqrGQMCVTbfu9e1p/CugRXFtez3eoarcadcR2U9ut20MQuWA8xZBE
kpWBRIVYbSZAmxgu3rLjwlokllaWkFl9ggtN4gGmyvYmIOcuqtCyEKzAMVzgkKSMgVfudIsL
jSF0trWNLBEVEhiHliIJjZ5e3BQqVUqVwVKgjBAoA81vrvWItN1DTITrOi26Xmj/AGZry+hu
L6Lz74Ry/MJZSYyF+Xzd2S0i8oAq9PY2Q0Lx1p2n2N1qL2d7p13cTR3l9Nd5kiltlQqZnYpg
TScLjORnO0Y2YPDWlQ6b9hW3keE3MV4zTTySyyTRujo7yMxdypjjxuY8Iq/dGKvyWFtJqdvq
Dx5vLeGSCOTcflSRkZxjpyYk/wC+fc0AYXiMyah4m0rQZJ7mCwurO6vJzazPBK5he3VE8xCG
Vf35Y7SCSqjO3crY3h24uovG1hpp1qTU7OG21RFOyRQBHPZhI3ZmYTvEHeMy9c7lb5w+ex1j
SbTWLVYL9JCEcSRyQzPDLE2CNySIVdDgspKkZVmB4JFRWOg6bYTWctpbbJbSGWCJy7M22V0e
UsSfnZmjVmdssTk5yxyAef6Yt3M1k02q6q8mseINT0uRjeSDyLWOW8kEcSghVP8Ao6r5mDIq
uyqy4TZf1Q3Gj2t9ZWOt3NzbwavpKxxsZXmtFluoBJC9yzsZdwJba3zKsoB+RkrsToGmtpU+
nG2xZzTSXDIJGDCV5TKZFbO5W8xi4KkFTgrjAxFD4Y0dNIn0uaxjvLG4fzJ474tdGdhjDSNK
WZyNqgFicBVA4UYAOT+K2oXtj9t+xXlxb7fC2s3C+VKyYlT7Lsk4/iXc2G6jccdalutCMXjD
TNJ/tnXmtL+wu7u+zqMoa4lhkt1QhgQYBmZ2KweUp4BG0ba2F8B+Gx9qZtN8ye7s5rC5uZZ5
ZJ7iCXbvSSVmLvwqgFmJUDCkDit6SwtpNTt9QePN5bwyQRybj8qSMjOMdOTEn/fPuaAOEga9
1Dwfaw/brmRotYvbX7Mt61vc30EE9yiQJPuV/MVI1fduy/kkOwVncY2rRLqHhm60y9/t2za0
8QaW0VnfXrC5hhkuLZQfOjndpUZjMVcudrAqMGFcelHQNNbSp9ONtizmmkuGQSMGErymUyK2
dyt5jFwVIKnBXGBirb+EtEgsrq2Sy3fa9huLiSV5LmVkOY2admMpZD9xt2UwNpGBQBzGtR3O
qeI9Xgij8RausEyQxJZagNMtdPcwxsY5HjlSWXO5ZC+2TargIu4MDQ8HJdeL7qxl1vVdVKP4
Z0m9khtLyS0V7iU3O+U+SVYH5cYUhTxlTtTb2+p+E9I1O+kuruG5LTY8+KO8miguMAL++hRx
HLlQFO9WyoCnKgCrOkaDpujzPJp1t5DNClvgSMQsSPI6RqCcKqmWTAGAAQo+VVAAOJ0S5utY
l0zQLy9vRZM+sF5IrmSO4dLS+WCGMzKQ+NsgLMG3sUXcxBcManqOoafpdlpdpeXuuRXOtTaa
Wsh5N0tusM0vkrPLIFd08ry2m3BsBxkTKWrsZ/DWlTab9ha3kSEXMt4rQzyRSxzSO7u6SKwd
CxkkztYcOy/dOKl/sHTf7E/sj7N/oPXbvbfv3b/M8zO/zN/z+Znfv+bO7mgDiLSTVXtNb0lW
vdFtkSze0XWNSjkuWaWZ1eHzo5ZZESXYqJIxMitI+zOxFXV8ETPba5qGnS2+u6ejW8VxBZ6z
crdM5DOsskc3nysw/wBSGTICfIcfveeisdB02y0y40+O2861ud32gXUjXLXG5Qp815CzSfKA
vzE/KoXoAKi0bw1pWkXTXVpbySXzIYjd3dxJdXHl5B8sSyszhMgHZnbnJxkmgDaooooAKKKK
ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiisXxnDqF14P12DRWkXVJbCeO0MUnlsJjGwTa2
RtO7HORigC1p2saZqV1eW2najZXdxZv5d1FBOsjQNkja4BypyrcH0PpRp2saZqV1eW2najZX
dxZv5d1FBOsjQNkja4BypyrcH0PpXn/iKfTdftPsfgWPztasdHvoLZrG7a0/szdCqJDJGpGy
RpBFtjlC7fJdsq0eDqR3+k6tr3haHwnJbSf2XNIt5Far5bWVqbaRPIlXgxfvfI/csA2Ys7f3
TFQDorXxT4fu9Sh0+113Sp7+ZBJFbR3kbSupTeGVQckFDuz/AHeelRf8JZoy+IdU0aW/t4rz
TLNL668yZFWOJt2SfmyNoVWbIAAkQ5+auJ0q3htfgf4HjtoY4Y2fQpCsaBQWa7tWZuO5Ykk9
ySal+Iv7v/hYvmfJ9o8IDyd3Hm+X9t8zb67fNi3Y6eYmfvCgDu5fEGjRWV5ey6vpyWdlMbe6
na5QRwSggGN2zhWyyjaeeRUttrGmXWkNq1tqNnNpYR5DeRzq0IVc7m3g7cDacnPGDXHeNjYa
Lq/huSM6Fogs7a5jtNU1OHNtaD9yv2eNBJGqu68qd2QsLgAhmxzuj3Je9vL68v8A7dp0XiOL
Ur25aHyontTpyxxXAj72y3Ma7JPmUCHzC7eW0lAHdWvi+zv9RuIdLn066s44bKaO9F6vky+f
cSwlVZQQWBhIAz8zMF+XrWzqOsaZpt1Z22o6jZWlxeP5drFPOsbTtkDagJyxyy8D1HrXlerX
+k6p4n1290OW3uIJpvDJkurdcxzuNTkXcJBxJhQqbgTjZtzlSBvaxe6Vpl140t/Fg3/2thLO
1LgT6ha/ZY0+z2/ILt5pnAjU7g0u7A8xSwB1lr4k0y68VX/h2G5jbVLK2iupYg6khZCwxjO7
I2qTkcCSP+9VrTtY0zUrq8ttO1Gyu7izfy7qKCdZGgbJG1wDlTlW4PofSuE1Oz1NbrxRY2Ak
g1m58J20NiEu2dmnjN2G8ueTazlGlhzIcEeYhbG4Vfjv9J1bXvC0PhOS2k/suaRbyK1Xy2sr
U20ieRKvBi/e+R+5YBsxZ2/umKgHRTeKfD8N/BYza7pUd7O/lxW73cYkkbzDHtVc5J3qyYH8
SkdRV/8AtCy/tP8As37Xbf2j5P2j7L5q+b5W7b5mzOdu7jd0zXCaJof9o/D7xBb6Yltb6nca
vqdzBMw2j7ZHfymCV8A7trRRdQ3CAEEcVqfDq8/4SGK+8Wm3uYItY8oWSXSeXMlnGnyK6j5e
ZXuJFYFsrKvOMKoB1lzcQ2qCS5mjhRnSMNI4UFmYKq89yzAAdyQKivdQsrLd9tvLe32wyXB8
2VUxEmN8nP8ACu5ct0G4Z61g/EcSf8I1HJFBcT+TqWnzulvC80myO9hdyEQFmwqscAHpXC/E
fXtN1z+1m0i5+2QReENb/wBJijYwSZ+y/wCrlxskwQQdjNtIwcHigD06w8Q6NqGp3GnWGr6d
dajbbvOtYblHli2sFbcgORhiAc9DVHS/FumahqPiOCK7slt9CdYruY3S/I2ze5YdERR8u4n7
ySggbMtV8SW8Nnq/gO2tIY4LeHVXjjijUKiKNPuwFUDgADtXJ669tFqmuT3iadGsHimGVNQ1
JC9tp7rpUBWeRdyA8/u13MuHlRh8wUEA9E0/xBo2o2RvdP1fTruzEy25nguUeMSsVCx7gcbi
XUBepLD1FVv+Ex8M/wBl/wBpf8JFo39ned9n+1fbovK83bu8vfuxu287euK8r1K4h1rUNW+3
6nZa7b376DEssVqEs7lY9TIlSAEsJUUTRhzvkw8hUleEX0Sxt4W+K2t3LRRm4j0WwjSUqN6q
094WUHqASqkjvtHpQB0cl1s1O3tN1v8AvYZJdrTYlO1kHypj5l+f5myNpKDB3cZnhLX/APhI
NM0+98u3g+16ba6h5C3HmSxecrHDLtGF+XCt/EQ/A288d8Pv+aZf9ihN/wC4+sXwgqv4PvVk
0+XVIz4C0oNYxsytdDy7390pX5gW+7kc88UAeqWHiHRtQ1O406w1fTrrUbbd51rDco8sW1gr
bkByMMQDnoalttY0y61BrG21GzmvVR5Dbxzq0gVXMbNtBzgOpUnswI6ivMbTVIbjxD4Njg8T
aFqlhp9+U8nQrMRWtqrWk8MfmuJJQhLvHHGu5NxZgFc429h8NbeGHQ9SkhhjjefWtUklZFAM
jfbZl3N6naqjJ7KB2oA66ub1Dxdpi+ENa8QaLd2WsW2m2007C0uVdWaOPf5ZddwU4x9Mjil+
IFvPdeGJYoIZJ0+02r3MMaFzJbLcRtOuwcuDEJAUAJYErhs4PHeNdQ0bXNC8canoLR3wTwzc
W9xqVtetJbt8srJCqqTGzrmRmJwyCRMZEh2gHf2HiHRtQ1O406w1fTrrUbbd51rDco8sW1gr
bkByMMQDnoaX/hIdG/tv+xv7X07+2P8Anx+0p5/3d3+rzu+783TpzWL4kt4bPV/AdtaQxwW8
OqvHHFEoVEUafdgKoHAAHavNodTtk8KaHp9nq2jWNnZXmn3Uvh/T7Um405I7qKSUXkhkcqsQ
DmSRki+dQWYZKMAezzazpkOrwaVNqNlHqk6eZFZvOomkXn5lTO4j5W5A/hPpWZr3i7TNI1dN
Imu7KPVZbC4v4kurpYY9sWPvtyyg5Y7grfLHIf4a43VLmGLwn4o8PzTRr4xvrm+lsrRmH2qe
RpXazmj7sEQQYlHEQi5ZPKbbL8Zv3cN5LJ8sT+Ftbt1duFaVkt3VAf7xWKRgvXEbHopoA9A1
nWNM0S2W51rUbLTrd3Eay3c6wqWwTtBYgZwDx7GtCuN1LULPQvHVzqXiK7trDTpdOgt7K6vJ
VjiWUSzNPGrtwjMv2c7eC4jGN3lnbqeBbaK08I6VDa2Fxp1qsIMFnczSSywRE5RHMnzBgpAK
ZIQ/KCQoNAGnqeoWWlWMl7qd5b2VnFjzJ7iVY41yQBlmwBkkD8ay/EHizRdC0S01e/v7Yadd
TQQwziZAknmsArKxYAqFJckH7is3OKwviC97ZeINA1NNR07TNMtYbpZbzU7dp7aGd/KERYCW
Py2KidRIWwNzJ1kAOOYp08FX9/PeR3dpL4hsdRFxBam2tRAtzatLNGpkkIiyksrSEgMS8nKs
HYA9E1HWNM026s7bUdRsrS4vH8u1innWNp2yBtQE5Y5ZeB6j1rQrznWL3SdMuvGlv4sG/wDt
bCWdqXxPqFr9ljT7Pb/MC7eaZwI1O4NLuwPMUt3elxSQaZZwzJsljhRHXz3nwQoyPMcBn/3m
AJ6nmgC3RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBzHi/wD5GDwR/wBhiT/033ldPXMe
L/8AkYPBH/YYk/8ATfeV09ABRRRQAUUUUAFcx8Lf+SZeEf8AsD2f/olK6euY+Fv/ACTLwj/2
B7P/ANEpQB09FFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUU
UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFA
BRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAFTU7aW8spILe+uLCV8YuLdYz
ImCDwJFZeenKnr680aVYW2laZZ6fYR+VZ2kKQQR7i2xEUKoyeTwB1q3RQAUUUUAFFFFABRRR
QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAF
FFFABRRRQBzHi/8A5GDwR/2GJP8A033ldPXMeL/+Rg8Ef9hiT/033ldPQAUUUUAFFFFABXMf
C3/kmXhH/sD2f/olK6euY+Fv/JMvCP8A2B7P/wBEpQB09FFFABRRRQAUUUUAFFclZ+N7W7js
ryHS9V/sO8eFINWkjSOFzKypH+7ZxPhnZVBMeOQ33PmpNT8b2thPr6nTNVnh0JHkv7iOOMRR
hbdZxtLOu8srbQFyQ33tqlWYA66iuSbxoFuo7X/hH9e+13KNLYwGGJWu41K73GZMQhQ6Eify
m+YKAW+WryeJ7KTRItQSK5aSaZ7WOyCqZ3uUZkeBRnaWVo3BbdsARm3bAWoA36K5e68Z2Vlp
Vxd6jZahaXFtNbxXFg0Sy3MfnyrHGwWNmDqxbgxls7WUZdWUVNQ8dLpdlfT6t4f1mzltbOW/
Fu5tnkngiKiZ0KTMvyeYhIZlJ3fKGOQADs6KyrzWEtvEOmaQLa5lnvoZ7gSJs8uFIjGGL5YH
lpUA2huvOAM1q0AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR
QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAF
FFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR
QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAHMeL/wDkYPBH/YYk/wDTfeV09cx4
v/5GDwR/2GJP/TfeV09ABRRRQAUUUUAFcx8Lf+SZeEf+wPZ/+iUrp65j4W/8ky8I/wDYHs//
AESlAHT0UUUAFFFFABRWDqVr4mkvpG0vV9Gt7M48uK40uWeReBnLrcIDzn+EY9+tVvsXjP8A
6D/h3/wRzf8AyXQBxE3hzWbuzsBe6Fqt3rdlc2l7dX17qoktppYJo5JWs4TMyo8mxlQGOBQs
jAsg+U9FrWg6nc+HfiXawW26fWPO+wr5ijzt2nwQjnPy/vEZfmx0z05rV+xeM/8AoP8Ah3/w
Rzf/ACXR9i8Z/wDQf8O/+COb/wCS6ALF5YXMnjrSNRSLNnBp17bySbh8ryS2rIMdeRE/P+z7
isK10HUrbSrG5FtvvNM13UNTW0DqGuIpZbtVVWztVjHcB13YGQFYpksur9i8Z/8AQf8ADv8A
4I5v/kuj7F4z/wCg/wCHf/BHN/8AJdAGLqejarrMt1q50+SzmubnSI0sZpIzKkNpfec8jsrF
ASJJMKrN8qKc7m2L0V5YXMnjrSNRSLNnBp17bySbh8ryS2rIMdeRE/P+z7iq/wBi8Z/9B/w7
/wCCOb/5LqG50rxbeW01td6z4ZntpkaOSKXQZmV1IwVYG7wQQelAGX8JNMmtbS+ubhoylu50
KyEZOTZ2M00UTS5H+tLNLuK/KRswF5Feg1yNrpXi20toba01nwzBbQoI44o9BmVUUDAVQLvA
AA6Vs6JDrMPnf25qGnXmdvlfY7F7bb1zu3TSbu3pjB654ANWiiigAooooAKKKKACiiigAooo
oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAC
iiigAooooAKKKKACiiigArG16+W01Tw7C0UjteX7wKyTtGEItp5Mso4kGIyNrcZIbqorZrF1
3TJ9Q1Tw7cwtGqadfvdShiQWU2s8WF467pVPOOAfoQDM8P8AibU9Uk0+4m0WOLS793jikhum
lnt2VXbbcx+UqwkeW0bAO22TCc5yMseLNZ06TxdPf6fHew2OtWmn2VvbXC+YyzrbLt+ZFXP7
8P8AM33mZdwVQxJfB2oT+JbHUHt9CivbK5Sf+31gzf3carsaKSMIqqWiZkL72XjcsaEr5d/U
vDF7PNrAgktzFf6vp2qqzsysvkPbCSMjB/htQVbPJk2kKF3MAaeiaze3Ws3el6nY29reW1nB
dube6adD5sk6BQWjQ8CAHOP48fw5OX/wl17dLaRaXpVu95dXl9aoLu8aCA/ZZ3iI8wRuTI4U
use37qyHd8nNvUtK1qDxNc6voc2nP9ts4LGWK8Rx5PlvMyzKyn58ecR5WF3YH7xe+Xb+F9Wh
8KCwvV0bWJWvLy4urC6j2Wd4Jrp5lOWSRo2TcrDhx95TuO2RQCXxR4g1yHwhZ3+mWEdrqTar
a2U8F1KUUA3iwvsby2LI54V9qny5N4AICnt64Oy8HXtp4Om0yF9OhZdSi1OzsbaNo7a12Tx3
H2YPyxUyI/7zaMeZ8sYVVSu8oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooo
oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDmPF/wDyMHgj
/sMSf+m+8rp65jxf/wAjB4I/7DEn/pvvK6egAooooAKKKKACuY+Fv/JMvCP/AGB7P/0SldPX
MfC3/kmXhH/sD2f/AKJSgDp6KKKACiiigDm/FFxNBrng+OGWSOOfVJI5VRiBIv2K6bawHUbl
U4PdQe1Y+j+NNWvNE0XXb3QLez0XUvsgU/2gZLlDcMkaHyxFsK75F58wHZ8xUN+7rotd0yfU
NU8O3MLRqmnX73UoYkFlNrPFheOu6VTzjgH6HHt/DF7H8O/DmgtLbfbNN/svznDN5bfZpoHk
2nGeRE2MgdRnFAEWm+JtQtbzxjJrkMbWlhqsNlYR20m+SQyw2+yLBRACzzIcs2A0jAsFQMdn
SdZvW1QaXr1jb2OoywvcwC1uWuYpYkZVf5zGhDK0iZBXGHXaW+YLl6r4O/tWLxNaXb272eq3
ltqEfmx+YoliSFfLkiPDx5toyfmBYSOvy7QzHg7wrHpWqS6kdC8PaHL5Jt1t9HhRt4LKxd5j
FGx+6AEAAHzElyV8sAi0TxfrOqeHNL1VPC8g/tZITZQx3ayFN8TOZLhtoWKIbRhlLsQy/IGO
ypLbxr5EusWetWlvHqem/Zd9vp119qDtcuUgi3Mke2RmA4YBQHRi2CdtaTwje/8ACAeF9Gli
07UJdJht0urG6dhaX2y3MRR22N8oZlkGUb5o14B+Zatl4HvTJds8GjaRBNDafZ7TTUZorKW0
uWuIv4U85XkkZnwIiANoyWMgAJfFfijxBp/hXxOG0qOx1ux0qS/t7iGSSe02gMCRM0Cr5qbS
3lMvzApzgsV2f7fisNT1ltYi+yf2dpFtqF5LHcSTRIpa53BE2j7vlN84UM4K5HygVVvtB1rx
Hpmuwa7Pb6f9v06TTYLezuHuYofMVg87ErFvY5QbSvyiM7W/eMKlu/DM2sXWvnVzHBb61otv
pkyWspdomU3Pm7WZACMXC7WK84OVFAFqy13UE1K0ttd0qPT49Qcx2LR3XnsXCNJ5cyhQEfYj
N8rSJ8jjf9zfjaP401a80TRddvdAt7PRdS+yBT/aBkuUNwyRofLEWwrvkXnzAdnzFQ37utSD
Tda1HVtNn8QDT4otKmaeB7GR2a6lMTxb2V1HlLtkc+WGkOWX58Id9W38MXsfw78OaC0tt9s0
3+y/OcM3lt9mmgeTacZ5ETYyB1GcUAdFrmqQ6Ppz3lwskih44kjiALSySOscaLkgAs7KuWIU
ZySBk1l2etambqXTdT02zttZe2kurOOK9aW3uFQqrAy+UrIVZ492UPDqV34YLf8AEmlf21pL
WizeRKs0NzFIU3qssMqSx7lyNy7kXIBBIyAVPIoaXp+p3Wuxazr0VnaXFtbS2lvbWVw06bZW
jeR3kZEJOYowFCjbhiS24BACP4YXV7f/AA98P32qNvvryzjupn85pd7SDfuyQNud2dgG1M7V
+VRVBvGeoW8elX+p6JHpuk6lcwWsCXl7s1DzJmCIpt9hTOTuK+buCBmI3ApW74M0ubQ/CGha
TdtG9zY2EFrI0RJQskaqSuQDjI9BXC23gPU4LOCCHSvDMN7bPbTS6yGZrvVWgmjl/fHylMRl
eJWdy8205+Vz8wAOnPiPWLjWtZs9L0CO6ttJuUgmmkvliebdBFNiFNhBcCTGHaNfufPy2yJf
F17qmpra+FtLt9QgfTbXVEvLq8a1iMU7ShRjy3cNiIEDbjBbcVIUNQ0lvEC+KfGg0WPSpLeT
VYlZ7uSRGt2+wWn7wKoImGCPk3RfdPz/ADfJV0vT9U8P+MJ9N8MRWV7b2Hh/S7PytQuGgZlS
S8VH8xEcZAU5XZ827OV24YA6M+J7m9t7L+wNGuLy5uvPVvtMgggtHgkEcsc8o34bduVfLWTc
VJHy5cVY/GuPCfijVZbS3e88PfaEuoLW782F5YoRKUSXaD0ZVOUBVgwwduTQ1TwTN9j01Psu
leII4Xu5rmw1QmK2knuJhM06jZLgo3mKilSQsrfPwdwng/VP+ER8Y6URpUEmt2zi2jtt0cNq
zWq26w428oixR/vABu3N+7TABANRPEGuT3Ulha6FZjVERbp4LjUSiw2zlljMjrE371mSQbED
qPLYmTld0UvjG5urzSrTQNI+13N9DeOwurkW62r20sUUqSlVfozsuUD/ADKMZVi6xeL/AAdD
qevDWV0PQtduHtks3ttZACRqjO6vFJ5UhU5kYMu35vkOV2EPa0Pwq+j6roctu1ktrYWF7byR
29utuvmTzQSjy4kG1UHlOOSW+7kudzUAUPEXifVk8AeMbu1trez17RIZkkC3HmwpILdJg6O0
fz4SRThkXLAr0+aorbxDqemHxLeXtvHOlvrdpDdRm8by7GB7Sz82RGKcpG0jSHIQbd7ErWpe
eFp77TfHNjNcxwp4hdxFKilzErWUNvll4yQ0bHAPTHPpEdOtrLSfFk/jSbTrXTNZmV7kG7Kx
Ro9pb27o0rBOrIwB4yGXoTgAGxa6vNc+Kr7S4bWNrKytonlvBMSRO5Y+Ts24yEVXOWyBJH8u
GzUerazerqh0vQbG3vtRihS5nF1ctbRRROzKnziNyWZo3wAuMI24r8oah8L7DULXwfZXevSy
Ta9qaJfajJLB5DGZo0UKYxwpRFjj4AzsyRkmrOqafqdrrsus6DFZ3dxc20VpcW17cNAm2JpH
jdJFRyDmWQFSp3ZUgrtIcAwvAWtz3l3p8F9DerdXL63MPPuiTAsWoqgiZFZkYgOqhsnaEIU4
Y1qeH/E2p6pJp9xNoscWl37vHFJDdNLPbsqu225j8pVhI8to2AdtsmE5zkVfCfhbU9L1LTbv
Urmymkt01YTtbqyB2u72OdCqnOBtRsgscEgZbrVWXwdqE/iWx1B7fQor2yuUn/t9YM393Gq7
GikjCKqlomZC+9l43LGhK+WAalj4rurqTTLwaRI/h/VHVLK8t2kmmw6lklmhWPEUTAfeLkru
TeqZbYXniyeGO91OLT45PDdg8sd3fG5KzL5LMszpDs+ZEZWBy6sdj7Vb5N8OjaDrNhFo+ief
bx6BpPlrHcQ3Di5u4ok2xRSIFATB2FmWQh/LIKBZGVY73wzqcmnap4ctzZnw/qj3LT3bysLq
Bbl3eZFjCbHOZH2uWXaGXKPsPmAFo+INcvNa1mw0TQ7KaPTLlLeS4vdRMCyFoIpRsCRSNkeb
ghgB90gtlgtWz8Z3+t3NvF4Z0SO4SfSrPVlmv737Mqx3Bl2xtsSRt/7sHgFfvZZcLv3dC0yf
T9U8RXMzRsmo36XUQUklVFrBFhuOu6Jjxngj6DH8BeGL3w99l+2y27+VoWm6WfKZj+9tvP3t
yB8p81cHrwcgUASQeLZr6zs4tN0+OXW7h7qP7LLcGOFPss3kzuZghOwPtCkJubeh2qNxS0ni
mGLSLy5vraSK9srmOxuLSJhIftL+WI443O1WD+dFtY7RiQb9hDBedvPAHn2trPd6fo2sXlpe
alLHZ6iu62kiurozfeMbFJFAj+baw++uPmDrp2XgxIvC82nRR6dpc8t5FqKxafaoltbzRPHJ
Gu1QplUNEm5m2s/zY8sFVQAo+K/FHiDT/CvicNpUdjrdjpUl/b3EMkk9ptAYEiZoFXzU2lvK
ZfmBTnBYru3mtamLqLTdM02zudZS2juryOW9aK3t1csqgS+UzOWZJNuEHCMW2ZUNRvtB1rxH
pmuwa7Pb6f8Ab9Ok02C3s7h7mKHzFYPOxKxb2OUG0r8ojO1v3jCqviTwf/auqQ63c+H/AA9r
GoyWcVpcWeqNuih2M7hoZjCx+9I4YGMbhsPybSGANQ+K/tlvZR6JZfadVu/P22t1L5Cw/Z5B
HP5siq+NkhCfIH3MwxlNzrD4Evr++vvFf9qxyW88GqpCLdp/NWICztSRG39wszOOFPz5ZVYk
CO38L3Oi2+kXGhLp0l/p0Nxb/ZjGLK1kSeRJJAgjVvK2tGhXh/lBVtzN5gveD9L1Owm1661p
rI3Gp34u1S0LFYl+zwRbCWALEGIjdxu4bC52qAF7r2oPqV3baFpUeoJp7rHfNJdeQwcosnlw
qVId9jq3zNGnzoN/39kWj+L7bUL3UWb7NDo8GnWurQag0xUSW84lO51dV8vb5LHknggnHIGP
4g8CQ3Wv3+oQ6D4Z1aTU3R5Z9YgDyWjLGkWUGxvNTait5ZaP5g3z/P8AJa8R+CX1C10O0sbq
OK1trZtLvRJEo86wkEZljRYwqq7+RGmV2hVeQqMhcAEun+KtW1WIy6X4e3/Z9pvYLm7+zzxF
0WVIVRkw0/lPGzKzIis4USNhmWW98WTXF1oUPhrT49UGsWEuoW881wbaJI0MGGfKM4DCcYwp
YNtBXBZly/EHgSG61+/1CHQfDOrSam6PLPrEAeSzZY0iyg2N5qbUVvLLR/MG+f5/k3rXw+9l
rugT27xmy0zSrjT8FVRmLtbFCFRVQDEDZChQMjAx0AMHxB4q1xdAnbT7Kyg1mx1qx067jN2W
hxLJbthJDFlgyTxqSUUrucjO1d2pqvibU7fUtVi07RY7y30pFkuka6ZLuVSm/dbwCJhKCNyq
S6bpEdeNu6otQ8L3s8XiIxS2/m3msWmq2qszBW+zpaERucfLua2YbgGwGDYY/LUXjjwrP4ik
kgudM0HWbGdGjRtVUiTTdyhXaHYm5wcBtu+Ngyn95hl8sA7eiqmlQXNtplnBqF39tvIoUSa5
8sR+c4UBn2jhdxycDpmrdABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAVn6zY3F/bLFaape6W6uGM1osLMww
RtPmxuuOc9M8DnrWhRQByS6FfvdSWy+PNeNxGiyPEI9P3qrFgrEfZsgEo2D32n0qb/hGtV/6
HfxF/wB+NP8A/kWvPtB8R2Vx4l0HxY0Oq/atYuXs5ZZ9Lulgt7K4VfsyLK0e3PmRWw4dk33E
7LkMGXY8UzX+keIfiJrFlqVws9t4WguII2jiMcTr9sKkfJk7WjLDJP8ArGzkbQoB1P8AwjWq
/wDQ7+Iv+/Gn/wDyLR/wjWq/9Dv4i/78af8A/ItZVxB4hi8T2GjHxPcldRs7m8uJ1s4A0Bhe
BQlsCpCKxn583zjtUAENl6i0rWdV1gadov8AaElrcSvqYl1GKKMzGOyu1t1wrKYw770Zm2lf
lcKq7lKAG1/wjWq/9Dv4i/78af8A/ItH/CNar/0O/iL/AL8af/8AItVI7/W7jRtfsLGT7Rqu
k3iWYugqLJcRmOGZnVT+7E3lzFV3fuzIoYhUbavOy+JNTjsdRttJ129uLiO50pYptZ0loLiL
7ReeS+6Mwwq8RVfl2/NnzPmHy4AOnutCv7O2mubvx5rsFvCjSSSyx6eqooGSzE22AAO9X9M0
PULO+jnuPFOs38SZ3W9xFaCN8gjkxwK3HXhh09OK43x/NfaT4Y8S6Je6lc6tFe+HNTvI7i6j
iSWFoURGT90iKyt56kfKCpVslgwCb0n9saLr3h8XeuXOpLqt49pPbyW8McEX+jTTboQiCRcN
CFAd3+Vjnc2GAB2VFeVXvjS+dtU1Kzk12S4sLm5t4NHtdEmntbryJXj2tcLAx3uUbDK6rGWU
MrbG36ni3WtV0/XPEVxFqEkel6HosGrGyijjDXMm+6LIZXVtqMsIU4Xd90qy4YMAeg0V594f
1++Ov6fbi517VUv3dbr7ZoU1jDZ4jdxJE7QrhNy+XskZ2O9Dv+Vt/ReKb+5t30iwspPs8+q3
hsxdBQzW4EMszOqngtthKjPALBiGC7WAN+oba4hukMltNHMiu8ZaNwwDKxVl47hlII7EEVzu
kzX41TV/Dl1qVxcS29nBcw6kY4lnAnaZAGUJ5ZZGhYhtgBDKCpKlni+EsTQ/C7wksk8k5OlW
zb5AoIDRqQvygDCghR3wBkk5JAOnubiG1QSXM0cKM6RhpHCgszBVXnuWYADuSBU1eVapLqus
+EPD/iObVpFt9Sv9Ium0swRmGGOS8t2RUcKJN65TLszK3z4Rdy7NS/1nVf7A1vxZFqEsVvpL
3oXSRHGYZ47WSSN97lfM3v5bkMrKqbkyr7W8wA9BqFriFLmO2aaMXEiNIkRcb2VSoZgOpALq
Ce24etY3hy/ubzWPFMNxJvistSSC3XAGxDaW0hHHX5pHPPr6YritKl1XxFdfDu6OrSWd9eeG
bi4uruGCNpWLGwZtgZSiksRnKMMbgACQygHqlFeYeK5r7UvDl3ps2pXMVzpPiPTLM3sMcQe5
DTWkiuysjKrL5652gAvHnAVjHXa+Lr2707QLi5sLiytrhXiVZLuKSZAGkVWAjjIeRyCQiKcs
5Ve9AG1RXkOpeKtV0y21xNP1LXbuNfD+oahDdazp0dq0VxbiLaI08mJiP32WLoyn5Ap4cV1c
n9saLrugC71y51JdUvHtJ7eS3hjgi/0aabdCEQSLhoQoDu/ysc7mwwAOturiGztprm7mjgt4
UMkksrBURQMlmJ4AAHWpq8q8cSarrvw58ZatFq0lnbwW2p2i6eII3heOAzQuzsV8wu2x2BV1
VcoCr7W8z0vVPtv9mXn9lfZ/7R8l/s32nd5Xm7Ts37edu7Gcc4oAtUV5NqHiXUtL0zxAsGs6
zJfQaFfXwi1nTVhlt54VTaYXSBIJVUuQ+GkBPllSVLE914jv7mz1jwtDbybIr3UnguFwDvQW
lzIBz0+aNDx6emaAN+ivOdF1bVrXxHpNlrOq6idRu5nhu7K50/bZAiGST/RJ0gAblAVEkrHy
9wYeYMCJNU16Dwxr3iqfW5Jk0q51N49NFtEkM0FtcTKI3baX37YyodWUD5CyPht4B6LDcQzP
OkM0cjwP5cqowJjbaG2t6HaynB7MD3oubiG1QSXM0cKM6RhpHCgszBVXnuWYADuSBXHXXiO/
tB4pKtHK9vrVnplmJE+WEXEVmoZguC4V7hnxkE/d3LwRV1u717w3LFbNrcd/b3NzYeVNdtEt
7819BDOgjjiVGi8uVRu+8rMeu5doB6DRXImXVdd1rWYrDVpNKTSLlLWOOOCOVbmQwRTFpt67
tn71V2RsjfK53/MuzH0XVdY8ZanDJa6vc6Jp02hadqggtYoZZVlna4yvmSow27UUEbMkqpBX
5gwB6NUM1xDC8CTTRxvO/lxK7AGRtpbavqdqscDspPasbwVqFzqOhGS9k86eC8u7MylQrSCC
5lhV2AwNzLGCcADJOABgDzu4sL4+N7pLbWLlJZvF4CySQxP5C/2IzMUAUfNtbapbcBsQlWO/
eAex0VxEd9qulXXifTW1iK8ksdLh1C3vdYEcaxySG5UiVoURREvkK2du4bn5PAGXpfiC/TxP
oUI1HXb+HUrmS3ulv9I+wW0B+zzTDyQ8SSk7osDLShV3BzuKMQD0uiuN+FVtLa+GrxJ765vW
Osal884jDDF7Mp+4qjkqWPHVmxhdqjsqACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA5jxf/wAjB4I/
7DEn/pvvK6euY8X/APIweCP+wxJ/6b7yunoAKKKKACiiigArmPhb/wAky8I/9gez/wDRKV09
cx8Lf+SZeEf+wPZ/+iUoA6eiiigAooooAKK5vxBdXk+u6boVjdy6e13bXF5JewqjyosLQrsQ
OrICxnXLMrYVWGMsGXC1TXdZg0DVLW1vYxqum61YaWt9LAriZZpLU75IhtGdlxtbaVyQWXy8
gKAeg0Vg6teS+FvBep6hcT3OrS6bZz3Ze4Mcck+xWfaTGiqOm3IX8z15zw/r98df0+3Fzr2q
pfu63X2zQprGGzxG7iSJ2hXCbl8vZIzsd6Hf8rbwD0Gobm4htUElzNHCjOkYaRwoLMwVV57l
mAA7kgV5rot/4hj8E+F/E9/4hubu5v8A+zBPZ/ZYI7ZhcyQxMcBPM3BZS2RIBvGdoX5KNfnv
tL+IetX1pqVwPMh0C38ho4jGEl1GWJwPk3fd8zHzf8tW9E2gHpV1cQ2dtNc3c0cFvChkkllY
KiKBksxPAAA61NXl/ima/wBI8Q/ETWLLUrhZ7bwtBcQRtHEY4nX7YVI+TJ2mMkZJ/wBY2cja
Fta14nuJvEerWcV/rOnf2VMkMa2GiS38Vy7Qxy7pmWJvl/eKvlo0b4Vju+ddgB6NRXEavqWs
3mhaDqTDVdFs7i2E9/Hp9qLm9tpXVCkZjeJyyAmRX2x7w3lnCqJCNjwRqMmqeHIbma7+1sJp
4RMYHgdxHM8Y8xGVCsmEG8bVG/dtAXFAGza3EN5bQ3NpNHPbzIJI5YmDI6kZDKRwQQetTV5p
o+p69r1t4DhXW5LFtU8Pyahfzw20TSySKLTDJuUohzM2flYbWYbQdrL0/hC7vJJtd0++vJL4
6Xfi1juZkRZZVa3gmy+xVTIMzKNqr8qr1OSQDpKK8+8QapqD+INQs11jVYVhdFtLbQNL+0Ox
aNTsuZ5YpIUcscqpMYVGVnYhgV6fwZqk2ueENC1a7WNLm+sILqRYgQgZ41YhcknGT6mgDaor
g9E1DXLzTNA8T/2pbCz1b7PJcabdskUFtDOo2LC4jMjzBmiX522yEvgJuUJFYazqv9gaJ4sl
1CWW31Z7INpJjjEMEd1JHGmxwvmb08xCWZmV9r4VNy+WAeg0VxFrHrWueIfE0Q8R3unWWn38
dvbRWVtb7gDaW8jb2ljfcN0hIwARlslgVC5fhvU9e8X3Nmx1qTSbeXw/pmpyJYW0Rbz5zPu2
tKrgJhB8pBPC4ZcNvAPS6K8vk8X3ptdM026vNRglnm1OOTUNP05ru5KWd0IFxGkTqrPuVmcp
sGGUKpdSl+y8Sapd2Vpp6/bYJbvVW0uDVLuxa2meIWrXBnEEiKN+EaLO3ZvUvt2/uqAPQaK8
08cR6rH8PPH2l6hq0dyLfSpZ7a5V4/tjwtE5KzxiJY1BZJEDKPmTP3WUsTUPEV2Na1DThq2u
2z6M8Vsr2uhyXy3khgilMlw0cBUA+Yo8uMxMMMd3zrsAPS6hhuIZnnSGaOR4H8uVUYExttDb
W9DtZTg9mB71ybavqWs/8I5YRi50G61XTpNSuGCq89r5fkAwKJE2ht04BZlPCMNoLBlT4fQ3
NvqfjKG9uvtk6awgM5jEbOPsNptLAcbtuMlQATkhVB2gA7OivL/FGveJNOTxJomj3P2nxLd3
i/2J9pjjCxwSWzSjJUKvDW14ib8ncqb8qdxNR8U3upas2oaDrvk+G2htLf5bBp5nklilnc28
QQyvOImtGGQ0aq0jMjFGAAPUKK8mfxHq8Fvr0kGqay9nokNnrDT6lZQwXF1beZN9ph8vyk2r
5cDBNyRvv53bCprtdKu7y/8AGWuFbuRdL05IbEWhRMNclRM8udu7HlywKPmAyJMr91iAdJRR
RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABWV4o0dPEPh
7UNImubm1gvoWt5ZLfZ5mxuGA3qw5XK9O/GDg1q1n69qkOiaFqWq3ayPb2FtJdSLGAWKopYh
ckDOB60AGvaXDrehalpV20iW9/bSWsjRkBgrqVJXIIzg+lZmpeE7XUra/iu7y9Z9Q0o6TeTA
xhp48NtkPy7VdfMlI2hV/eHKnC7ejooAz59Lhl1201Zml+0WttNaooI2lZWiZiRjOcwrjnuf
wyz4TtY7NY7O8vbO7jubm5hvoSnnRG4maWVBuUoyEtjaysPlQ/eVWHSUUAYsPhzT10ifT7hZ
LoXLia5uJXxNNNxiYuuCrgqu0rt2bECbQqgcx4o8CvfWMcsl9qusap9ptIhcT3KwPFai8t5Z
QghEaKcQ7t4XzPlADcKB6DRQBy83g6C80vVLXV9S1HUp7+zlsGvLjyllhgkXDJGEjVFyeSdu
WKruLBFC7GpaXDf3ml3MzyLJp1y11EEIwzGGSLDZHTbKx4xyB9K0Kz9S1SGwvNLtpkkaTUbl
rWIoBhWEMkuWyem2Jhxnkj60AZd14Ttbi6mzd3sel3DmW60pDH9luHY5YsCu8BjyyKyo53bl
bfJuvyaHZTanqN7cp5/9oWcVjcQShXiaKNpSBtI5z57g5yCMcdc6tFAGBpnhuOzvo7m61HUd
S+zZFnHeujraAgqSpChnbadvmSF3xu+b533X9Z0uHVbZIpWlhmicS29zCQJbeUAgOhIIzgkE
EFWVmVgysynQooAytE0ePTPOlkubm/v7jaJ7262ebKFzsX5FVVVcnCqqjLM2NzMxl0HS4dE0
LTdKtGke3sLaO1jaQgsVRQoLYAGcD0rQooA5KfwRazG2i/tPVY9LtbmC6tdMjkjS3geKVZFC
4TeUyuPLZmRQflVdseyzdeE7W4ups3d7Hpdw5lutKQx/Zbh2OWLArvAY8sisqOd25W3ybtSf
VIYtdtNJZZftF1bTXSMANoWJolYE5znMy447H8dCgDm73wlaXOpXd3Fe6rZrfOJL6G0vHiW5
ZUVEYkfPGVCLzEybsAPuHFVf+EItYrbQI7HVNVsZ9DsDp9pcQSR7vLYRAl1ZCjnEKjDKV+Yn
G4KV66igDAfwxZSaJLp7y3LSTTJdSXpZTO9yjK6TscbSytGhC7dgCKu3YAtX9c0uHWNOezuG
kjUvHKkkRAaKSN1kjdcgglXVWwwKnGCCMijW9Uh0izjublZHR7m3tQIwCd00yRKeSON0gz7Z
69K0KAONvvAdvqMNz/aut61fXNxZ3GnvcSyRKRbTJteMIkaxj5gr7wm/KKCxUba6LUtLhv7z
S7mZ5Fk065a6iCEYZjDJFhsjptlY8Y5A+laFFAHJa94HtdYtdRsv7T1Wx0vUUkF1Y2ckccTv
IDukBKF1JJ3FVYIzZLK2993T3VvDeW01tdwxz28yGOSKVQyOpGCrA8EEHpU1FAHJXHgWwv1M
Wt32q6vaoksVvb3dzhYEkieJwCgVpCY3Zd8rO45IYEsTLB4Ntk1XTdQuNU1m8n06ZpLVbi7L
xohieIRlMYfCyN+8bdKf4pGHFdRRQByy+DLLzoI3vdRbSbaaO4tdKEqpbW8kbh0K7VEhVWGV
jZ2jXgBQFQLmeHvBkv2W8j1a91FbO61G+uJ9KMsb21wkl1K6FvlLhWQxlo1dUbkMp3SBu8oo
AxT4dsJBrKXCyTJqtyl1MrPtKSLFFGrRsuGQjyUYMDuVvmBHGKKeD4HWZ9R1LUdQvJprSVrq
fyVk2203nxR4jjVNofcT8u47yN3C7eoooAwNT8Nx3l9Jc2uo6jpv2nAvI7J0RbsABQWJUsjb
Rt8yMo+NvzfIm21p+h2WnanNe2cfk+ZZ29isEYVYo4oWlKBVA4/1zD0wFwB31aKAM/RNLh0i
zktrZpHR7m4uiZCCd00zysOAON0hx7Y69aoSeF7JteTVRJcJKt4t+YlZfLacWz2xc5GeYnUE
A4/dqQAd26/BqkMuu3ekqsv2i1tobp2IG0rK0qqAc5zmFs8dx+GhQBjX/hzT9QudXlvVkmj1
Wwj066hL7VaFTNwCMMCfPcE59MYqhH4SZr6zvNR1/WdRurKYTWrztCghbBV/kiiRG3IzIS6s
VDHYUJJrqKKAM/R9Mh0mO6itWk8me5kuhG5BEbSNvcKcZwXZ35JwXIGFCqNCiigAorPTVIX1
yTSo1le4itlupmAG2JXZljBycksUkxgHHlndtyu7QoAKKKKACiiigAooooAKKKKAOY8X/wDI
weCP+wxJ/wCm+8rp65jxf/yMHgj/ALDEn/pvvK6egAooooAKKKKACuY+Fv8AyTLwj/2B7P8A
9EpXT1xvwolkj8Ix6NdNuvNAmfR5T5Dw7hCcRPtbP34TDJkEj5+KAOyooooAKKKKAMrW9Hj1
PyZY7m5sL+33CC9tdnmxBsb1+dWVlbAyrKwyqtjcqsKp8L2baULKSW5djeQX89yzKZrieKWO
UO5xjkxIuAAAoCqFVVA36KAIbq3hvLaa2u4Y57eZDHJFKoZHUjBVgeCCD0rG0zw3HZ30dzda
jqOpfZsizjvXR1tAQVJUhQzttO3zJC743fN877t+igDAi8L2UfhbStBWW4+x6d9j8pyy+Y32
Z43j3HGOTEu7AHU4xS6x4YstU1H7bLLcxSt9l8xYmXbL9muBcQ5yDja28fLjIkbOSFK71FAG
Drnhiz1j+1fPkuIv7U05tLuvKZfniO/afmBwy+bLjHH7w7g2F2pqfhuO8vpLm11HUdN+04F5
HZOiLdgAKCxKlkbaNvmRlHxt+b5E279FAGLqPh+1uLazjsHk0qeyTyrS4sVjRrePABjVWVkK
EKo2MpX5VOAyqVl0DRbbRYrkW8lxNPdzfabq4uJTJJPLsVC57L8qKNqhVGMKoHFatFAGDo3h
iy0n+wvs0ty39j6a2mW/mMp3RN5OS2By37hOmByeOmL2m6XDYXmqXMLyNJqNyt1KHIwrCGOL
C4HTbEp5zyT9K0KKAObvfC4n1K8ubXWNV0+G9dZLy2tGiVLhgixli5QyoTGiLmN0xtBGGyx1
NC0yHRdItdMtHka1tU8qASEExxjhEzjkKuFBOWwo3FjknQooA5yy8J2tpqVnOl3etZWLmWx0
5in2e0coyZjwofAWSRQjOUUNhVAVNqWvhO1t7qHF3eyaXbuJbXSnMf2W3dTlSoC7yFPKozMi
HbtVdke3pKKAM/TdLhsLzVLmF5Gk1G5W6lDkYVhDHFhcDptiU855J+lUfDXhiy8PeT9iluH8
rTbTTF81gf3Vv5mw8AfMfNbPbgYAreooA5s+E7WOzWOzvL2zu47m5uYb6Ep50RuJmllQblKM
hLY2srD5UP3lVhN/wi9l/Zn2bzbn7X532r+0dy/avtO3b5+7GN2Pl27dmz93t8v5K3qKAMC1
8MWSaNqunX0tzqK6tv8A7QmuGVZLndGsRz5YRV/dqqfIF+7n7xJMdz4XEsgki1jVbV5URL5r
Z4ozf7VC7pMJ8jlRjfD5bY2jPyJt6OigDF1Hw/a3FtZx2DyaVPZJ5VpcWKxo1vHgAxqrKyFC
FUbGUr8qnAZVKnhrQIdBXUDDd3t3Nf3P2u4mu5A7NL5UcZIwAACIwdo4XJChVCqNqigDFuvD
mn3PiW11yVZPttugVcPhSVWVUYj1VZ5wOx805BKoVy7XwJplhpUNnpk97YyW9yLq3uonVpYG
WH7OoUOrIQIAIvmVvlG45f5666igDl7fRG0Ca61iGTWdc1SaFIbhGlh8y5VX/d4VvLij8sNJ
gJsB3MWDtg1L8O/Di+EvA+i6GqxrJZ2yrN5bs6NMfmlZS3OC7Me3XoOldHRQAUUUUAFFFFAB
RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAVzHxS/5Jl4u/wCwPef+
iXrp6hureG8tpra7hjnt5kMckUqhkdSMFWB4IIPSgDk9S0+z13x1c6b4itLa/wBOi06C4srW
8iWSJpTLMs8io3Dsq/Zxu5KCQY2+Yd2FpH/E8fw9p+vf8TDQbn+1PKS7/eRXflXKiz3M3+uz
beZIu4tvC+b8xUOO/wBZ0fTNbtltta06y1G3RxIsV3AsyhsEbgGBGcE8+5qXU9PstVsZLLU7
O3vbOXHmQXESyRtggjKtkHBAP4UAedXFlbXWnalpzm3bR7PXVt9MtLtC9hcD7OgNrIdrARid
pkTORHKkaqp2LEcaS4mtfO8NWmmaVbbdagW+0iPUT9gS2ntG8pPMWAeSkk8YzEUy7sQ2VnG7
17+z7L+zP7N+yW39neT9n+y+UvleVt2+Xsxjbt429MVFbaPplrpDaTbadZw6WUeM2ccCrCVb
O5dgG3B3HIxzk0AeYalb3Vj4K+JNi1ppWm2Fvosnl6bpk7zw20zQTNIdzQxqhZTCxjXp98gG
XLdHf+H9K8P+JfCU2jafbWd1dalJb3VzEmJ7lPsVy5E0v35cuiOd5OWUMckZrrLbR9MtdIbS
bbTrOHSyjxmzjgVYSrZ3LsA24O45GOcmrU1vDM8DzQxyPA/mRM6gmNtpXcvodrMMjsxHegDy
bSbaw8Pal4b1FLTShZT3/wBh/tyGfyNQvZJEkjWO7hMO6V/N2iQb93mp5jKgVlXrPiDYW2p6
l4Ns76PzrWXV3EkZYgSAWN2drY6qcYKnhgSpBBIro4dG0yHV59Vh06yj1SdPLlvEgUTSLx8r
PjcR8q8E/wAI9KtTW8MzwPNDHI8D+ZEzqCY22ldy+h2swyOzEd6APJvFFvpnhvUNYtrKGy0n
Rrd/D148UKrBBGx1OQSSkDCglYkDN6IuT8oqX4tahZXN9rVnb3lvLeWnhDWvtEEcqtJDvFoV
3qOV3DkZ616otvClzJcrDGLiRFjeUIN7KpYqpPUgF2IHbcfWqEPh7RreySyg0jT47NIZbdYE
tkEaxSkGRAuMbWIBZehwM0AcdeeENBj8daRpy6XbGxutNvbi8gYFlvpY5bUJJc5/4+GXzZCD
LuO5i33uaoxxrP4T0rTfIkuTJ4g1GytbE3bW1rLHFLebYJyqsfs6xRECMKVJSNSNua9Oa3he
5juWhjNxGjRpKUG9VYqWUHqASikjvtHpVW60fTLvTptPu9Osp7CZ2kktpIFaKRi+8syEYJL/
ADZ/vc9aAPIb2D+z9G+Kumx2ujadFD4cSVtN0g5gtpXjvM7vlXdIyrGxbYh2+WuCFDN2V/4f
0rw/4l8JTaNp9tZ3V1qUlvdXMSYnuU+xXLkTS/fly6I53k5ZQxyRmunh8PaNb2SWUGkafHZp
DLbrAlsgjWKUgyIFxjaxALL0OBmr81vDM8DzQxyPA/mRM6gmNtpXcvodrMMjsxHegDifF9hp
OqfEfwvZa5Hb3EE2naiI7W4bMc7iS0baYzxJhQz7SDjZuxlQRQnuJrHw14kgsJpLfRrPWra0
gkhYqtvY7rUXYSQcokZa6UsCPK2MFKeWAvd6ro+mavGY9W06yvoyhjK3MCyjaWViuGB4LRoc
eqKewq1a28NnbQ21pDHBbwoI44olCoigYCqBwAAOlAHlfj/TrPQtM8S6b4dtLax06Xwtqdxf
WtnEscSyhUWCRkXhGZftAzgFxGc7vLG3ev8Aw/pXh/xL4Sm0bT7azurrUpLe6uYkxPcp9iuX
Iml+/Ll0RzvJyyhjkjNdPY+HtG0/TLjTbDSNOtdOud3nWsNsiRS7l2tuQDDZAAOeoq/NbwzP
A80McjwP5kTOoJjbaV3L6HazDI7MR3oA8hmsNJk8DeFNdv4rdPFF7qWkrdXbN5dzPdfa4fPh
c8FtrLJ+5Pyx+UAFXy126HjzSIZ7zxLfW1hpWqX0Ft5zy39yLK80vEPyPaTvE6qh2llb5VSV
ZTuJLCPv38PaM+pzai+kac2ozbPMujbIZX2MrJufGTtaNCPQovoKl1HR9M1K6s7nUdOsru4s
38y1lngWRoGyDuQkZU5VeR6D0oAy9f1ewufh3qOsx3V6uly6XJeLc2P7u4EJhLB4t2Nr7eVz
jBxmuKg02TQ/HPhANpPh7Rbq8vJ45TY3T3F5qCC0nZmlleON3VXWNm3eZudkYspUbvWaxdN8
L+H9LjlTTNC0qzSV45JFt7OOMO0bbo2O0clW5U9jyKAPMfDXhnRx4U+FzrYxiXVEgiv5st5t
3F/Z00vkyvnc8W6OP90xKbUVdu0AVsS/8SfRvGFnpf8AxL9MtNds4Nlr+5jtLN47Frkptx5S
7ZJ3Zl27dzPkH5q9Fj0+yihsoorS3SKyx9lRYlC2+EKDYP4flZl47EjpUsNvDC87wwxxvO/m
SsigGRtoXc3qdqqMnsoHagDyvx/p1noWmeJdN8O2ltY6dL4W1O4vrWziWOJZQqLBIyLwjMv2
gZwC4jOd3ljbvX/h/SvD/iXwlNo2n21ndXWpSW91cxJie5T7FcuRNL9+XLojneTllDHJGa6e
x8PaNp+mXGm2Gkada6dc7vOtYbZEil3LtbcgGGyAAc9RV+a3hmeB5oY5HgfzImdQTG20ruX0
O1mGR2YjvQB5FNY6TJ4G8J67fxW6eKb3UtJW6u2by7me6+1w+fC54LbWWT9yflj8oAKvlrt7
b4nwLc+ForeVpFjl1XTI2MUjRsAb+AfKykMp9wQR2qrb+AoV1wXd1LZT26vHIrmyAv5fKZHi
Se73FpURo4yPlDHy497Ph9/Y3NvDdII7mGOZFdJAsiBgGVgytz3DKCD2IBoA8/svB/h2Tx1q
+lvoenHSoNOsrmPT/s6/ZVmklulebyceX5hWJF8zbu2rgHBIrGhl1PV/Dvw4tbi0statdQ0X
zrqDV7poobq5EVuyb28uTzX2mdxGwIO1n6xgj1lbeFLmS5WGMXEiLG8oQb2VSxVSepALsQO2
4+tVbnR9MutIXSbnTrObSwiRizkgVoQq42rsI24G0YGOMCgDzCPTjqD6BpmrRWf9mr4mmhhs
rO4lmt4Yk02fdbiRkj3oJBKCgBRQTD0UoI9a8P6Ta+HviXc2+n28cuiecdK2phdOK6fBNutl
+7A3muzlowpLYJJIGPWI9PsoobKKK0t0issfZUWJQtvhCg2D+H5WZeOxI6USafZSw3sUtpbv
Fe5+1I0SlbjKBDvH8Xyqq89gB0oA4m90jRNb+K2q2uu2tlfuui2UsNpd4kUgT3YaQRN8pK7l
G/BK7yARvOcJpdT1aHw3YyWllrWk3L6oI4dWumjt7pYrgCzJk8uTzz9n3uoYHeFMuWZA1ela
v4e0bWd39saRp1/u2Z+1WyS52b9v3gfu+ZJj03t6mrOp6fZarYyWWp2dve2cuPMguIlkjbBB
GVbIOCAfwoA81vBdx/CP4hQXAsore3tr6G1trKZ54bWNbUBoUkeNNwWTzeFBVP8AVjHl7Vta
z4O0eLXVt9N0PQtUuXthK+n6yGCt8xDXUcxikLyklVlJDM37gsy4XzPQP7Psv7M/s37Jbf2d
5P2f7L5S+V5W3b5ezGNu3jb0xUWs6Ppmt2y22tadZajbo4kWK7gWZQ2CNwDAjOCefc0AZnw7
1KHVvBGi3VtcSXCi2WF5JbgXDmSP93JulAAlIdGHmL8rY3DgiuO0u3hi8JeF/EEMMa+Mb65s
Yr27VR9qnkaVFvIZO7BEE+YjxEIuFTyl2+qVnw6NpkOrz6rDp1lHqk6eXLeJAomkXj5WfG4j
5V4J/hHpQBzml6fZR/FrxFex2dul4+kafunWJRI26W6DZbGeRFGD/wBc1/uiqPivTl1rxhPa
po1lrr29hbyy2msXrR2UIeScJJHEIpVaU7JAzsAQoQKfmau7W3hS5kuVhjFxIixvKEG9lUsV
UnqQC7EDtuPrVDW/D+ja95P9uaRp2peTu8r7ZbJN5e7Gdu4HGcD8hQB5X4M06w8RXfha31UW
WrWEdtryxrGubSWNNRgSMLHuZTEqhdiEsqhUxyqkd34Et4bC/wDFen2MMdtYWmqrHbW0KhIo
FaztnKoo4UF3diB/EzHqTXRx6fZR3z3sdnbpePu3TrEokbcEDZbGeRFGD/1zX+6Klht4YXne
GGON538yVkUAyNtC7m9TtVRk9lA7UATUUUUAFFFFABRRRQBzHi//AJGDwR/2GJP/AE33ldPX
MeL/APkYPBH/AGGJP/TfeV09ABRRRQAUUUUAFcR4l0LU9O8S/wDCVeELKzub+S2e31Kwlna3
/tBVXMLBxlBKhXarOvKyMCygCu3ooA5fw5460DXblLKG8+x6wcB9K1BTbXkbeWJCphfDHCnO
5crwcE4rqKz9Z0fTNbtltta06y1G3RxIsV3AsyhsEbgGBGcE8+5qhpvg7wzpV7FeaX4c0ayv
I87J7exijkTIIOGVcjgkfjQBv0UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQ
AUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFF
FFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUVi+M9Lm1zwhruk2jRpc31hPaxtKSEDPGygtgE4yfQ0AGj
+JdK1i6a30+eR5NhljLwSRLPGCAZIWdQsyfMvzxll+dOfmXMdl4t0S9mv0t73Kaf5wu52idI
LdonKyK8pUIrKRnaWztw2NpBrLkupPEmvaAbaw1G0/sm8e7vDfWrwqhNtNCI0YjbK26XO6Ms
mEY7uU3ZZsLlfAU8csfkzx+I5LxIp2ETTBdYMyIhfA3SKFCZIDF15AOaAOis/Gmg3VzJbG8k
tLiK2kvJIr+2ltGjgjKhpWEqqVTLj5jwcNjO1sTaZ4s0jU76O1tJrktNnyJZLOaKC4wC37mZ
0EcuVBYbGbKgsMqCa43XtWk13xMo0bSLm6lHhzVkgh1Wye3iupS9piJo5tjFfuhiQFIfAYkN
tihE974m8NXkV34u1aCwv2eebUtONpHbLJbzQriMQwmQs8kfzbX8tVYlo1LbgDrdL8d+H9V+
yNYXdzLbXewQ3f2GdbZy+Nq+eU8sNuITaWzv+TG75avQa7aR6NcajdXkcltDczwGSKB1yyTt
EIlT5md9wEfy/fb7o+YCuTtNPvV+EHg2ya0uReQf2H50BibzI/LuLYybl6jaFYnPTac9KLLT
7220rS797O5K6X4k1O/ngWJjM0Ekt7GHROr8TpJgcsoO0MxVWAO20fVrTWLVp7B5CEcxyRzQ
vDLE2AdrxuFdDgqwDAZVlI4INULnxbolppms6heXv2az0eZre9kuIni8pwqtgBlBbIdNu3O7
cNuc1F4XZL7UtY1aHSo7CG6eKOOaSza3ursImDJLvCuACxjVWUECMsCVdccz4p8Mzat41bTb
iwluPDGqPHd6hHk+VKy21zDIWbOQQf7P2rkfMm9BlHYAG7408ZWfh/fD50aXUL2UtybiJxDD
bT3aQM7S8Ipx5hALZ+QnBANaejeJNO1e6e2tvtsNwqGQRXtjPaO6ggFkEqKXALKCVzt3LnG4
Z4DT9O1++8OSahr9ncPrkuo6JBIfKAYxW01q0p2IMbVna9bdjBU7gTHsNbvxB0O917VGsrJN
v2rw5q1iJ5Awijlla1CB2AOM4Y+uFbAOKAOi0fxLpWsXTW+nzyPJsMsZeCSJZ4wQDJCzqFmT
5l+eMsvzpz8y5o6Z4qiGhS6hq52N/aN5YxR2sEk0kvk3M0ahI0DO7bItzbQejNgKDirJdSeJ
Ne0A21hqNp/ZN493eG+tXhVCbaaERoxG2Vt0ud0ZZMIx3cpu5gaRqdqbHVWn1nTLe2vNbhmf
TrRZ7kLcah5kTeU8UhaNhGOUUt8yH7m5gAenabf22p2MV3ZS+ZA+QCVKkMCQyspwVZWBUqQC
pBBAIIqhrHiXStHult9QnkSTYJZCkEkqwRkkCSZkUrCnyt88hVfkfn5WxQ8BafLaWmp3c8mo
zPqN59qEuo+Ws8iiGKJWaOOOMRZWIYQjcBgttYsi1o7qTw3r2vm5sNRu/wC1rxLuzNjavMrk
W0MJjdgNsTbos7pCqYdTu4faAbuva9pugRW0mrXPkLczfZ4AI2dpZdjOEUKCSxCNherHCjLE
A0PFfiJdG8MQayjRw2zXNkrveo0IihmuIo3Zw20oVR2PzY2kcjgise00O90rS/hnpsqefLpU
0cN1JAGaNNmnXERbOBhdxUAnH3h3NafxGjuX8NRmxsrm+ni1LT5hb26gyOEvYXbGSAPlUnLE
AYySBzQBqaLrtjrXniya5SWHaZIbq1ltpVVs7W8uVVbadrANjBKsAcqcRaP4l0rWLprfT55H
k2GWMvBJEs8YIBkhZ1CzJ8y/PGWX505+Zc8n4isbjxz/AGg2kQ3FtB/YWoaUsuo2s1punufJ
24R1D7VEXzNtx867dxDBTRbS71PxHpM09/4qu/7Mme4mi1a1t7WK3kMMkWAyW6+e37xh+7do
8AsX+4HANnw3450/Wo7TdDe2k15f3lhbpNZzqJGt2fOWaNQpKIW2tjkOvLI2L8/i3RIbLUrv
7b50GnXi6fcm3ieYpcMUAiCopLNulRcKDgnB5Bxy66fe2vhoyLZ3I1LSvEc9+oWJmYQS3sjS
Og6S5tLiThdxyxUDzFwMfw34Z1mwvPD+mXdhKlldJYanq/KsHvoYZTPI8gJ+fz49PY4b5yGY
bh5xoA9EufEul22rjTZbiQXG9ImcW8jQxyPjZG8wXy0dty4RmDHemB8y5NY8S6Vo90tvqE8i
SbBLIUgklWCMkgSTMilYU+VvnkKr8j8/K2PO7/QNR+x634cm1HxMX1O5vWis7S2gFlJDczSP
zdNbP5QCyNv3NvBVtitmPdp6pZ6jpfifXZhqfia2TVLmO5tIdHsYLiOVhbwwlXeSB/KfdF1k
ZI9rKd3Em0A6zV/FmkaVqh026muH1EQpcG1tbOa5l8pmdRJsiRjt3IwLdFJXONy51NNv7bU7
GK7spfMgfIBKlSGBIZWU4KsrAqVIBUgggEEVyfgjRJtE12S0aCRLe28P6VZJIWMiFomugyiT
aocgMuTtX7wO1c4rU8BW89tolzHcxSQyHVdSkCyKVJVr2dlbB7FWBB7gg0AWbnxLpdtq402W
4kFxvSJnFvI0Mcj42RvMF8tHbcuEZgx3pgfMuV13xLpWh3VrbajcSLdXSSPbwQwSTSzBCu/Y
iKzMRvUkAZ27m6KxHG6ja3aeE/EXg/7FevqmqvqItZktpGtSl1LK6yNOBsQIJfmViHzG21X3
R7+nvredviHolysMht49Lv43lCkqrNNZlVJ6AkK+B32n0oAW48aaDbX62k95IkjXK2ccptpf
JlnaQRiJJdux3DEgqrErtfdjY2C78aaDbXU0LXkkogcx3E9vbSz29synDLNMimOIr1YOy7Ry
2BzXBjUltvh74T0AW17NcWlzosEl1FAxtGRLq2AmjuD+7kR8KVCMz4cblXa+2LxZZ6lqeieJ
dFUeIV1G7+3RW+j2FisFjJvaQxSG68pR8ylZpMz/ADMzqVOfKoA9F1fxZpGlaodNuprh9REK
XBtbWzmuZfKZnUSbIkY7dyMC3RSVzjcuZbPXbPUNQ0+OyvI2S6triZYWgcSN5UkSPknHllGf
a0bLu3N/DsYGjo4kuPHWq6gsFylnc6Rp4iklhePcRLeMVwwBDAOmVPI3DIFYPhHT72DxPp0s
9ncRxJ/wkO53jYBfN1OJ48n/AGlBZfUDI4oA6y28S6Xc6udNiuJDcb3iVzbyLDJImd8aTFfL
d12tlFYsNj5Hyti1fataWOo6dY3TyJc6i7x22IXZGZELspcDap2qxAYjO04zg1xOgQyJo3hP
wtc6J9o1HRvsyXFxeWLvbW4gjx9ohlYBHZiqqm1t6+buZfkdK6LxxbzNp1lf2UMst3pt/b3a
GJS7rFvCXBVB98/Z5JxtALHPyjdtoAmn8W6JDZald/bfOg068XT7k28TzFLhigEQVFJZt0qL
hQcE4PIOMbR/iBp0kN2NUeVJbW/u7WaS3sp5Le3WK5kjUzSqrJEfLVHbey4DbjtUiuY8NeGd
ZsLzw/pl3YSpZXSWGp6vyrB76GGUzyPICfn8+PT2OG+chmG4eca2LvT71vhB4ysltLk3k/8A
bnkwCJvMk8y4uTHtXqdwZSMddwx1oA6zWPEulaPdLb6hPIkmwSyFIJJVgjJIEkzIpWFPlb55
Cq/I/PythbTVJpvGGp6SyRi3tbC0ukYA7i0slwrA84xiFccdz17Y0d1J4b17Xzc2Go3f9rXi
XdmbG1eZXItoYTG7AbYm3RZ3SFUw6ndw+3nbHwhqaaFrfh1hGtzJ4NsNHS5O77O06reI2G25
IBdSeMgMOOaAO60fxLpWsXTW+nzyPJsMsZeCSJZ4wQDJCzqFmT5l+eMsvzpz8y5j0zxZpGp3
0draTXJabPkSyWc0UFxgFv3MzoI5cqCw2M2VBYZUE1y+i2l3qfiPSZp7/wAVXf8AZkz3E0Wr
WtvaxW8hhkiwGS3Xz2/eMP3btHgFi/3A9W2hvrXXNGg0201kNY3imbRpLWJrCziZWjeS3u3i
U7VEu9FRy23935ca7ljAPUKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDmPF/wDyMHgj/sMSf+m+8rp6
5jxf/wAjB4I/7DEn/pvvK6egAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig
AooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKK
KKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACobq3hvLaa2u4Y57eZDHJ
FKoZHUjBVgeCCD0qaigDK0XQrHRfPNkty8s20STXV1Lcysq52r5krM20bmIXOAWYgZY51aKK
ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAxbbw1pdtq51K
K3kFxveVUNxI0Mcj53yJCW8tHbc2XVQx3vk/M2dqiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi
iigAooooAKKKKACiiigAooooA5jxf/yMHgj/ALDEn/pvvK6euY8X/wDIweCP+wxJ/wCm+8rp
6ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA
ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKK
KACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA
ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKK
KACiiigAooooA5jxf/yMHgj/ALDEn/pvvK6euIXZrfxYEiWkb2/huwkga5lRsi6ujE+2MlcZ
WGMFmVs4uFHrXb0AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRR
RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUA
FFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUVCtxC9zJbLNGbiNFkeION6qxYKx
HUAlGAPfafSgCaiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA
KKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDkm+InhV7qO2sd
Xj1W4dGk8rSIpNQZVUqCzCBXKjLKMtjOaoXmueI/Etw1j4RsbnR7MeYk+t6vYsm0+WCot7Zy
sjtucfNIqoNjff6V3lFAGL4U8O2HhbSF0/TFkKl2mnnmffNczNy80rnl3Y9T9AMAADaoooAK
KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii
gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoqFbiF7mS2WaM3EaLI8Qcb
1ViwViOoBKMAe+0+lTUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAVyVjcQr8V
tbtmljW4k0WwkSIuN7Ks94GYDqQCygntuHrXW1xvj6HUrG90jxPo1rc38uledFd2FuV8y5tJ
QpkEYKndIrRROqhl3bGXOWFAHZUVn6Fq9hr+kWuqaPdR3dhdJvimjPDD+YIOQQeQQQeRWhQA
UUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFF
FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQA
UUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFF
FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUVi+K/EVh4W0htQ1NpCpdYYIIU3zXMzcJDEg5d2PQfUnABI
AMzSbiGb4oeJo4Zo5Hg0rTY5VVgTG3mXjbW9DtZTg9mB711tcv8AD/TdSs9Mvb7Xx5er6teP
f3NuJFkW2yqpHCrKqhtkUcSk85YMcnNdRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUA
FFFFABRRRQBxtx4NubHW7nVfCOr/ANjy3swnvrKW2FxZ3L7WUyGMMjJIcqSyOu7YNwY81Lb3
HjqCMx3OmeGb2RXcC4j1Ge1Ei7jtPlGCTYduMjzG5zzXW0UAcx9t8Z/9ADw7/wCDyb/5Eo+2
+M/+gB4d/wDB5N/8iV09FAHMfbfGf/QA8O/+Dyb/AORKPtvjP/oAeHf/AAeTf/IldPRQBzH2
3xn/ANADw7/4PJv/AJEo+2+M/wDoAeHf/B5N/wDIldPRQBzH23xn/wBADw7/AODyb/5Eo+2+
M/8AoAeHf/B5N/8AIldPRQBzH23xn/0APDv/AIPJv/kSj7b4z/6AHh3/AMHk3/yJXT0UAcx9
t8Z/9ADw7/4PJv8A5Eo+2+M/+gB4d/8AB5N/8iV09FAHMfbfGf8A0APDv/g8m/8AkSj7b4z/
AOgB4d/8Hk3/AMiV09FAHMfbfGf/AEAPDv8A4PJv/kSj7b4z/wCgB4d/8Hk3/wAiV09FAHMf
bfGf/QA8O/8Ag8m/+RKPtvjP/oAeHf8AweTf/IldPRQBzH23xn/0APDv/g8m/wDkSj7b4z/6
AHh3/wAHk3/yJXT0UAcx9t8Z/wDQA8O/+Dyb/wCRKPtvjP8A6AHh3/weTf8AyJXT0UAcx9t8
Z/8AQA8O/wDg8m/+RKPtvjP/AKAHh3/weTf/ACJXT0UAcx9t8Z/9ADw7/wCDyb/5Eo+2+M/+
gB4d/wDB5N/8iV09FAHMfbfGf/QA8O/+Dyb/AORKPtvjP/oAeHf/AAeTf/IldPRQBzH23xn/
ANADw7/4PJv/AJEo+2+M/wDoAeHf/B5N/wDIldPRQBzH23xn/wBADw7/AODyb/5Eo+2+M/8A
oAeHf/B5N/8AIldPRQBzH23xn/0APDv/AIPJv/kSj7b4z/6AHh3/AMHk3/yJXT0UAcx9t8Z/
9ADw7/4PJv8A5Eo+2+M/+gB4d/8AB5N/8iV09FAHMfbfGf8A0APDv/g8m/8AkSj7b4z/AOgB
4d/8Hk3/AMiV09FAHMfbfGf/AEAPDv8A4PJv/kSj7b4z/wCgB4d/8Hk3/wAiV09FAHMfbfGf
/QA8O/8Ag8m/+RKPtvjP/oAeHf8AweTf/IldPRQBzH23xn/0APDv/g8m/wDkSj7b4z/6AHh3
/wAHk3/yJXT0UAcx9t8Z/wDQA8O/+Dyb/wCRKPtvjP8A6AHh3/weTf8AyJXT0UAcZqGv+LNK
hF1feEre9s03GZdH1M3NyihGbcsUsMQfkAbVbd83APSt7w9r2m+IrKS70i58+KKZ7eVWjaOS
KVDho3RwGRh/dYA8g9CK1a8+8fae/hy6m8d6EJI7q1RG1i1iVSuo2SH5yysyjzYk3Mj5z8uw
7gwAAO21PULLSrGS91O8t7Kzix5k9xKsca5IAyzYAySB+Ncnp3i/WfEEdvdeF/C8kmlzI8kd
/q12tlHMoYBGjRVklIcbmBdE+UA/xCqtlbnxr44k1K9hjbw/4cuZLawidZf9Jvl2iS5IbCER
EPEhw3zeYwYYWvQaAOY+2+M/+gB4d/8AB5N/8iUfbfGf/QA8O/8Ag8m/+RK6eigDmPtvjP8A
6AHh3/weTf8AyJR9t8Z/9ADw7/4PJv8A5Erp6KAOY+2+M/8AoAeHf/B5N/8AIlH23xn/ANAD
w7/4PJv/AJErp6KAOY+2+M/+gB4d/wDB5N/8iUfbfGf/AEAPDv8A4PJv/kSunooA5j7b4z/6
AHh3/wAHk3/yJR9t8Z/9ADw7/wCDyb/5Erp6KAOY+2+M/wDoAeHf/B5N/wDIlH23xn/0APDv
/g8m/wDkSunooA5j7b4z/wCgB4d/8Hk3/wAiUfbfGf8A0APDv/g8m/8AkSunooA5j7b4z/6A
Hh3/AMHk3/yJR9t8Z/8AQA8O/wDg8m/+RK6eigDmPtvjP/oAeHf/AAeTf/IlH23xn/0APDv/
AIPJv/kSunooA5j7b4z/AOgB4d/8Hk3/AMiUfbfGf/QA8O/+Dyb/AORK6eigDmPtvjP/AKAH
h3/weTf/ACJR9t8Z/wDQA8O/+Dyb/wCRK6eigDmPtvjP/oAeHf8AweTf/IlH23xn/wBADw7/
AODyb/5Erp6KAOY+2+M/+gB4d/8AB5N/8iUfbfGf/QA8O/8Ag8m/+RK6eigDmPtvjP8A6AHh
3/weTf8AyJR9t8Z/9ADw7/4PJv8A5Erp6KAOY+2+M/8AoAeHf/B5N/8AIlH23xn/ANADw7/4
PJv/AJErp6KAOY+2+M/+gB4d/wDB5N/8iUfbfGf/AEAPDv8A4PJv/kSunooA5j7b4z/6AHh3
/wAHk3/yJR9t8Z/9ADw7/wCDyb/5Erp6KAOY+2+M/wDoAeHf/B5N/wDIlH23xn/0APDv/g8m
/wDkSunooA5j7b4z/wCgB4d/8Hk3/wAiUfbfGf8A0APDv/g8m/8AkSunooA5j7b4z/6AHh3/
AMHk3/yJR9t8Z/8AQA8O/wDg8m/+RK6eigDkppfHVzJBHDaeGdMj35luHup74hdp4WLy4eS2
3kvwM8GjQvBotdXtda17Vr3X9btrf7PDcXaRRx2+f9Y0MUaqqF+hY7m2gLuxnPW0UAFFFFAB
RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUU
UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAB
RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABUN1bw3ltNbXcMc9vMhjkilUMjqRgqwPBBB6VNRQB
xvwcsLbTfhX4Ugso/LifTobhl3E/PKokc8+rOx/HjiuyqppVhbaVplnp9hH5VnaQpBBHuLbE
RQqjJ5PAHWrdABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUA
FFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRR
RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUA
FFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRR
RQAUUUUAFFFFABRRRQBn67qcOjaRdahcrJJHAm4RRAGSZuixxgkbnZiFVe7MB3rC0rxHdP4H
1DUdcay03VNMS5jvyiSTwwSQ7v3nl/LIUZQsqrwxR1weQxi8Y2tzr3iHRtFt59RsYIN2qz30
FuHjzHhIocyI0RYvJ5ozuK+QDtBKuvMeK9I1LRdP8XabFcazrq+JNIvJhI9ormK8it1jCkwR
Ko82PYFDY5g43NJwAdte+NNBstSvLGe8k+02bql2I7aWRLXciuGmdVKxIVcHe5C8Pz8jYs6P
4l0rWLprfT55Hk2GWMvBJEs8YIBkhZ1CzJ8y/PGWX505+Zc8nr+n3svhj4sQxWdw8t75/wBl
RYmLT50y3QbB/F8ysvHcEda6K+t52+IeiXKwyG3j0u/jeUKSqs01mVUnoCQr4HfafSgDpKKK
KACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA
ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKK
KACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigA
ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKK
KAMHUrrxNHfSLpekaNcWYx5ctxqksEjcDOUW3cDnP8Rz7dKrfbfGf/QA8O/+Dyb/AORK6eig
DmPtvjP/AKAHh3/weTf/ACJR9t8Z/wDQA8O/+Dyb/wCRK6eigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii
gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDA03xj4
Z1W9is9L8R6Ne3kmdkFvfRSSPgEnCq2TwCfwrfrybwo+p6/8JdB0GDw/qNn9o0i1hi1WeW28
m3IiXbcIElaXcpAdBsU7guTHyy914cv7m81jxTDcSb4rLUkgt1wBsQ2ltIRx1+aRzz6+mKAN
+ivL/CF/4h8UnTUl8Q3NjE3hzS9Rme1tYPNkuJ/P3tudGVVPljK7OoXaVAYNa8Naxrc1t4J1
fUNU8/8A4STYJ7FLdI7a3DWctwDFwZdwMSqS8jA7n+UZUKAejUV5omp69B4Y17xVPrck0elX
OpvHpotokhmgtriZRG7bS+/bGVDqygfIWR8N5npdABRXB22v6k/wt8K6u1znUb7+x/tEvlqN
/nz26y/LjA3CRxwBjPGOKoJqmvQeGNe8VT63JMmlXOpvHpotokhmgtriZRG7bS+/bGVDqygf
IWR8NvAPS6htriG6QyW00cyK7xlo3DAMrFWXjuGUgjsQRRdRPNazRRTyW8joyrNEFLRkg/Mu
4FcjryCPUGvMfDUmq2/w5+F1hpurSW76ikEE1w8EcjCE2E0u1RtCgrsUKxBxtUt5nzBgD062
uIbpDJbTRzIrvGWjcMAysVZeO4ZSCOxBFTV59petaq2gaXZSahJLf6hrV/pP9oyRx+ZFHDJd
EPsVQhfy7baPl2hmDFWAKtQ8Z2+sHR5dKvdd3/Z9Y0iW2uoXhN48Ul5EuZ4/JEa7ZA5RlGG8
tQw+V94B6VDcQzPOkM0cjwP5cqowJjbaG2t6HaynB7MD3qauIuvEd/aDxSVaOV7fWrPTLMSJ
8sIuIrNQzBcFwr3DPjIJ+7uXgih4r1XWPCumazarq1zqM50LUNTtby6ihEtvLbrGMYRFR1Jm
QjK5BVslgwCAHo1FcbJ/bGi694fF3rlzqS6rePaT28lvDHBF/o0026EIgkXDQhQHd/lY53Nh
he8V3V5p2peHbyK7lh037eLW/jCIyusyNHETlS+fPMCjaR98lvlGVAN6a4hheBJpo43nfy4l
dgDI20ttX1O1WOB2UntU1cHFr2pXWu6ZPFc+Xpl5r1xpaW+xcmK3troOzHBIZp4WIw2NiR8K
S4OD4q8UatYWWvajDq2oz3mm/apLey0vSidPdIi7KJ7mWIhmCqRL5cqYKsiLvHzAHrVFYPj2
/udK8DeI9RsJPKvLTTrm4hk2htrpEzKcHg8gcGsuT+2NF17w+LvXLnUl1W8e0nt5LeGOCL/R
ppt0IRBIuGhCgO7/ACsc7mwwAOyoryrQPGl9qUejaxA+u3L6o9vv0o6JMtpbxTMoLJceSOY1
YMZGkZHCvtVd67LXiPVNeuPBvifxNpetSaa+mpqEdvZC2ilhP2ZpYy7ll3s7GNmGGVVygKvt
bzAD0uiuI8X6rdwa6LM6ze2FkLZJQmjaW99e+YWcEyfupUjiIA25TczK+GAQg4MF3qOuj4f3
l9d3trcw+IL21kjKQbpPJivYwZcKy7ysO1vLIX945XHyFQD0+2uIbpDJbTRzIrvGWjcMAysV
ZeO4ZSCOxBFTV594d1rVZfEGnS6hqEj6de3Or6csJjjC/aILyTyANq78+RFOCSdv7sZ+Y/NQ
k8X3txZaGZrzUbWLxBDcapDPp2ntdz21qphEMSxrHJtZlmjZ3cOobzFXhoygB6hULXEKXMds
00YuJEaRIi43sqlQzAdSAXUE9tw9awfBGq3WqWF4LuO9Itbk28N1eWclpJdx7EYSGJ1UqcuU
JACs0bMoUEKvL63JqGmePPFOo2OrRwyDS9LCx3sHmwIGubhSFSNRLI+FfYgbLPLt5+UKAemU
V594U1u8bxhDpn27XdQsLmwuLnz9Y09LNlkikgXbGoiicjE2WLIVPybWyHFS6JqGuXmmaB4n
/tS2Fnq32eS4027ZIoLaGdRsWFxGZHmDNEvzttkJfATcoQA7yivL/Ck1/pvhy002HUrmW51b
xHqdmL2aOIvbBZruRnVVRVLN5DY3AgPJnBVRHV/XNa1XQ9C8aWQ1CS7vtI0U6na6hNHGJcut
xtV1VRGxVrckEKAVZQVypZgD0GivPtYj13TLlTqfiLXvsEiB1uNI0uKdlnJO+NohBK6xYCmM
/MR+8EkhJjz1nha/k1XwzpGoTyW8st3ZwzvJbK6xMXQMSgf5gvPG7nHXmgDVory/wpNf6b4c
tNNh1K5ludW8R6nZi9mjiL2wWa7kZ1VUVSzeQ2NwIDyZwVUR11nh+6vINd1LQr67l1BrS2t7
yO9mVEldZmmXY4RVQlTA2GVVyrKMZUswBvLcQvcyWyzRm4jRZHiDjeqsWCsR1AJRgD32n0qa
uDurC/1D4m6wllrNzpcS6Rp5ke1hieV28692jdKrqF+9kbMk7cMACGiudd1nU7Dw1FaXsenX
V3rV3pd3PFArh1gjvFZo1fOws1uHXJbacBvMAIYA9BorzTUPEV2Na1DThq2u2z6M8Vsr2uhy
Xy3khgilMlw0cBUA+Yo8uMxMMMd3zrsL7xfdX9zY2dydd8PyNpVrqcyadpj31wsk5kHkv+4k
EYTymzuQMxIxt2MGAPS6hhuIZnnSGaOR4H8uVUYExttDbW9DtZTg9mB71xNlrura8ujaaWud
Gur2G9uJbpbXy5tltNHEpSGdW8vzfNST5w+1crySHWz8Pobm31PxlDe3X2ydNYQGcxiNnH2G
02lgON23GSoAJyQqg7QAda1xClzHbNNGLiRGkSIuN7KpUMwHUgF1BPbcPWpq8v8AEepXPh3x
x4o1eK6uZs6bpFvHbNAJY4zNdzwq4SNPNk2Es4QNlt7Ln7mzZ8Ia1dS66dOE+u6nYvbPcG91
XSZLJoJFZFEe7yYkcOHLABdy+W+SwYBADt6K8lj8UasiaVfNq2o393PeWcFzDa6V5OkBJpo4
WeKaWMPIuJAVZJm3MVbb5e5V6zQpdV1Dxf4iafVpF03TL9LeCyjgjAcNZwSN5jlSxAaQsoXa
Qc5LAhVAOuorP1+4ntNC1G5tJrKC5htpJI5b5itujKpIaUjkIDyx9M1wmleIL9PE+hQjUddv
4dSuZLe6W/0j7BbQH7PNMPJDxJKTuiwMtKFXcHO4oxAPS6K8v0W/8Qx+CfC/ie/8Q3N3c3/9
mCez+ywR2zC5khiY4CeZuCylsiQDeM7QvyVaTVdXk8Uv4Lj1e5e4TdeNrCxQmUWqom6InZ5X
2kSyxZXytvkOrffYGgD0CG4hmedIZo5Hgfy5VRgTG20Ntb0O1lOD2YHvU1ec614svbG91e0e
a4VJddTS4Jra0a5ltYjp0dyxSJEYyNuEmMhgpfcwZU2nT8Jale6p/a2mm41l4IYY2t9WvdNa
znLSeYGXZJCqO0ZQNuCbcSIpUlSzAHZ0V5D8PtZuPCng/SpdY1C91DSm8Jxatbw+XDutxbRr
56LtVMgrNAE3Fj8r5Yfxek+GLbU7Pw9p8Gu3v2/VkhX7VcBVCvKeW2hVUbQeF+UHAGecmgDV
oryWPxRqyJpV82rajf3c95ZwXMNrpXk6QEmmjhZ4ppYw8i4kBVkmbcxVtvl7lXo7WPWtc8Q+
Joh4jvdOstPv47e2isra33AG0t5G3tLG+4bpCRgAjLZLAqFAO3qG2uIbpDJbTRzIrvGWjcMA
ysVZeO4ZSCOxBFcL4e1rVfGNrpcS38mjSNotjq1xNYRxs0klyJBsXzldVRfKY9Czbl+Zdp36
XwwWZPC0q3ckctyNV1MSvGhRWb7fPkqpLFRntk49TQB11VH1CyTzd95br5MyW8mZVGyV9uyN
vRm8xML1O9fUV5h4q8UatYWWvajDq2oz3mm/apLey0vSidPdIi7KJ7mWIhmCqRL5cqYKsiLv
Hzak2oXOnXHi+azl8qVvFOmQFsA5SWPTo3HI7q7D1545oA9Goryq98aXztqmpWcmuyXFhc3N
vBo9rok09rdeRK8e1rhYGO9yjYZXVYyyhlbY2/or7+2NU8c6jpdrrtzpmnW2nWlyBa28LSmW
SW5U/NKjgLtjXI2k5C4K/MGAOzorzRvEOpyaXp8dxrElshudRtJ5rLTmu9Qm+zXRhjkjiSN0
UEL+9cxlQXVVC7125epXuo674TvrabUNVgbT/E2mW0NzPbwR3Usby2citInl7FIM+5RsRgEQ
Oud6sAesw3EMzzpDNHI8D+XKqMCY22htreh2spwezA96mriLrxHf2g8UlWjle31qz0yzEifL
CLiKzUMwXBcK9wz4yCfu7l4IoeK9V1jwrpms2q6tc6jOdC1DU7W8uooRLby26xjGERUdSZkI
yuQVbJYMAgB6NUM1xDC8CTTRxvO/lxK7AGRtpbavqdqscDspPauTk/tjRde8Pi71y51JdVvH
tJ7eS3hjgi/0aabdCEQSLhoQoDu/ysc7mww0/Ed/c2eseFobeTZFe6k8FwuAd6C0uZAOenzR
oePT0zQBv0V5hol/4gj8E+F/E9/4hubu5v8A+zBPZ/ZYI7ZhcyQxMcBPM3BZS2RJjeM7QvyV
2vi3VJtI0Y3FosbXMtzbWkZkBKI086Qh2AILBTJu25G7GMrnIANqiuW0ya+0nxNbaJe6lc6t
Fe2c95HcXUcSSwmJ4UZP3SIrK3nqR8oKlWyWDAJzun6nr1w0DTa1IDqmt6hpFuqW0QW0ihlu
WEnKkvLstiikkINylkcq28A9FW4he5ktlmjNxGiyPEHG9VYsFYjqASjAHvtPpU1eVX2oah4R
8QeJ7m4vpNVmFho8EM81rulUTXl1EGeOEL5pVpCwWNULKFX73zne8Ia1dS66dOE+u6nYvbPc
G91XSZLJoJFZFEe7yYkcOHLABdy+W+SwYBADt6K5HwLJquoC/wBR1LVpJ4hf39pBZpBGkaRx
XciIzHbvZwE253BduMqWBdsLWbu80b4g+Ir+2u5JZJ7DR7SGCZEMMTXF5PArkBQ7BCS+3eN2
9xkfLsAPS6K5fTJr7SfE1tol7qVzq0V7Zz3kdxdRxJLCYnhRk/dIisreepHygqVbJYMAkniC
6vJ9d03QrG7l09ru2uLyS9hVHlRYWhXYgdWQFjOuWZWwqsMZYMoB0lFect4j1bQ9G8VPqF3/
AGlPp+r22nWsxtMsqTR2gVmii5lZWnZiq7d5yF2AqFo33ijU9P0PxINPu9evhb6LeX8Wo6ro
7WjWs8SjYnzQRxyBt24DblfLfJYMAoB6pRXGSf2xouu6ALvXLnUl1S8e0nt5LeGOCL/Rppt0
IRBIuGhCgO7/ACsc7mww53QPGl9qUejaxA+u3L6o9vv0o6JMtpbxTMoLJceSOY1YMZGkZHCv
tVd67AD1WiuCa91yXUvGd2muW1ta6NM0dpb3MaR2wP2GGXdcy4L+WHk3fKVI+bJYbVWjpfiC
/TxPoUI1HXb+HUrmS3ulv9I+wW0B+zzTDyQ8SSk7osDLShV3BzuKMQD0uivJdG1S58N+D4bd
r/UbiTU/EepWf2tbQXE9uBPdOzpDDH87HyWPKkK0hYgovl11ngfV7q+udQspW1W6tbVIpIdQ
1HTpLKWUuX3RlWijVimwHcqgbZFBGVLMAddRXGX39sap451HS7XXbnTNOttOtLkC1t4WlMsk
typ+aVHAXbGuRtJyFwV+YNmeGtY1ua28E6vqGqef/wAJJsE9ilukdtbhrOW4Bi4Mu4GJVJeR
gdz/ACjKhQD0aivJfFXijVrCy17UYdW1Ge8037VJb2Wl6UTp7pEXZRPcyxEMwVSJfLlTBVkR
d4+bo7WPWtc8Q+Joh4jvdOstPv47e2isra33AG0t5G3tLG+4bpCRgAjLZLAqFAO3orzTRfGV
3aafFruvzST2WoeGU15LS3jTFu0EatcqmcNhvOgKhmbkPyoxntvDFtqdn4e0+DXb37fqyQr9
quAqhXlPLbQqqNoPC/KDgDPOTQBq0V5fot/4hj8E+F/E9/4hubu5v/7ME9n9lgjtmFzJDExw
E8zcFlLZEgG8Z2hfkq/f6zqv9ga34si1CWK30l70LpIjjMM8drJJG+9yvmb38tyGVlVNyZV9
reYAeg0VxFrFrWueIfE0Q8R3unWWn38dvbRWVtb7gDaW8jb2ljfcN0hIwARlslgVC7vgzVJt
c8IaFq12saXN9YQXUixAhAzxqxC5JOMn1NAG1RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR
QAUUUUAFFFFAGfoOlw6JoWm6VaNI9vYW0drG0hBYqihQWwAM4HpWXe+ErS51K7u4r3VbNb5x
JfQ2l48S3LKiojEj54yoReYmTdgB9w4rpKKAMHw14YsvD3k/Ypbh/K0200xfNYH91b+ZsPAH
zHzWz24GAKLLwxZWeneGbKKS5aLQNn2Usy7n227wDfxz8sjHjHOO3Fb1FAHB+HvBkv2W8j1a
91FbO61G+uJ9KMsb21wkl1K6FvlLhWQxlo1dUbkMp3SBu8oooA4xPh9psdvY2iX+sjT9Pmt5
rGy+2sYrfyZEkC88yqWReJS+0cR7KreHvBkv2W9j1a91FbO61G+uJ9KMsb21wkl1K6FvlLhW
Qxlo1dUbkMp3SBu8rPv9UhtLpbRVknv5Laa6htYgN0yxFAwVmIQHMkY+Zh970BIANCsGy8MW
Vnp3hmyikuWi0DZ9lLMu59tu8A38c/LIx4xzjtxW9RQBgDwvZrpRso5blGF5PfwXKsomt55Z
ZJS6HGODK64IIKkqwZWYGJfCdqdHvLOe8vbi5u7mO9lvpDGJjcR+X5UuFQRgp5MWBs2nYNyt
ls9JRQBinw7YSDWUuFkmTVblLqZWfaUkWKKNWjZcMhHkowYHcrfMCOMUZvB0F5peqWur6lqO
pT39nLYNeXHlLLDBIuGSMJGqLk8k7csVXcWCKF6iigDP1LS4b+80u5meRZNOuWuoghGGYwyR
YbI6bZWPGOQPpRrumQ6zpF1p9y0kcc6bRLEQJIW6rJGSDtdWAZW7MoPapby/trO4sYLmTZLe
zG3t12k73EbyEcdPljc8+nrirdAGKnhywhg8P29sskFvobq1nEr5ACwSQBWLZJASQ985A565
zLzwRa3cd7Zzapqv9h3rzPPpMciRwuZWZ5P3ioJ8M7MxAkxyV+58tdbRQBlaro0eq+GbvRb+
5uZYruzezmuPkWVw6FGfhQobknhcZ7Y4qXUtLhv7zS7mZ5Fk065a6iCEYZjDJFhsjptlY8Y5
A+laFVNVv7bStMvNQv5PKs7SF555NpbYiKWY4HJ4B6UAY1r4Ttbe6hxd3sml27iW10pzH9lt
3U5UqAu8hTyqMzIh27VXZHt5PxT4V1jVP7X0OAajb6dqvnbpbKeGOxUS5zJIjH7QJBnJjiPl
SsAW2+bKF9KtZXmtYZZYJLeR0VmhlKloyQPlbaSuR04JHoTU1AGBq/h1r3U21Cx1fUdJvJIU
t5pLNYW85EZ2jDCaOQDaZJPu7c7znOFxHZeEbCxtrSC1mvVSyv21C2Lzea0UjhhKNz5Zw/mT
bi5Zv3rbSuE29HRQBy2peCNJ1Hw5Nol59pezlvJrxmEm2QGaZ5ZUV1AKqwkkjOMExuy55JrU
1vR49T8mWO5ubC/t9wgvbXZ5sQbG9fnVlZWwMqysMqrY3KrC/dSvDazSxQSXEiIzLDEVDSEA
/Ku4hcnpyQPUioo7+2k1O409JM3lvDHPJHtPypIzqhz05MT/APfPuKAItG0uHSrZ4omlmmlc
y3FzMQZbiUgAu5AAzgAAABVVVVQqqqihq3hiy1O7v7qaS5Se6htYg0bL+6a2meaGRAQfmWST
d825TtUFSMg79FAHOad4XFrrFvqt1rGq6hqMCPCJrl4gDC+C0XlxoqAblR9wUOSigsVG2iy8
J2tpqVnOl3etZWLmWx05in2e0coyZjwofAWSRQjOUUNhVAVNvR0UAYLeGLIWM9tFLcxBryS/
t5EZRJZzyEszxMR3Z5GIbcD5joQYzsqKTwna3Ghavp19eXt3Nq1s9rd38pj+0PGysoA2oEUK
HbaqqFyWbBZmLdHRQBi6zoQv7pbyz1C90q/CCJrqyERaWMEkI6yI6MASSCV3LltpAdg1rQ9J
tND05LHTkkS2V5JP3szyuWd2d2Z3JZiWZjkk9a0KwbnxRZQf2hviuD9h1K20uTCrzLP5Gxhz
90faUyevDcHjIAN4YshYz20UtzEGvJL+3kRlElnPISzPExHdnkYhtwPmOhBjOyrOiaPHpnnS
yXNzf39xtE97dbPNlC52L8iqqquThVVRlmbG5mY6tFAHOap4XF5rs2sWesarpl/LbRWjvaPE
UMcbSMAY5EdCcyn5iNw2gKVBbdZHh2wjGjJbrJCmlXL3UKq+4vI0UsbNIzZZyfOdixO5m+Yk
852qKAMDU/Dcd5fSXNrqOo6b9pwLyOydEW7AAUFiVLI20bfMjKPjb83yJtW/8NQSfZ30m6ud
DnghW1WXTkiXMC/diKOjoVU52/LlcsFIDMG3qz9b1SHSLOO5uVkdHube1AjAJ3TTJEp5I43S
DPtnr0oAoXHhiyNlaQ6dLcaZcWm/7PeWzK06bzmTc0gcSbz8zeYG3Nhz86qwl8NaBDoK6gYb
u9u5r+5+13E13IHZpfKjjJGAAARGDtHC5IUKoVRtUUAYt54csL7UNQurtZJTe21vbSJv2hBD
JLJG6FcMrhpSQwOQVUjBGaNG0IWF015eahe6rflDEt1eiINFGSCURY0RFBIBJC7mwu4kIoXa
qpqt/baVpl5qF/J5VnaQvPPJtLbERSzHA5PAPSgDmB4Dg+wwWDa3rTaZaeWbCzEkKx2bREGF
lKxhpPL2rtWZpFOAWDEA10Wm6XDYXmqXMLyNJqNyt1KHIwrCGOLC4HTbEp5zyT9K0KxbTxFY
Xuq21haNJK86XjCQJhVNrMkMqnODnfJgcYO0nPTIBf1WwttV0y80+/j82zu4Xgnj3Fd6OpVh
kcjgnpWFH4SZr6zvNR1/WdRurKYTWrztCghbBV/kiiRG3IzIS6sVDHYUJJrqKKAMCLwvZR+F
tK0FZbj7Hp32PynLL5jfZnjePccY5MS7sAdTjFVv+EPg/sT7F/aWo/bvtn2/+1v3X2zz92d+
7y9n3P3WNuPK+TG3iuoooAwZ/DFlM+pSCW5juby8W/W4RlElrOsKQq8Rxx8sYyG3BtzqwKsV
qzomjx6Z50slzc39/cbRPe3WzzZQudi/Iqqqrk4VVUZZmxuZmNrUr+2023Se9k8uJ5orcNtJ
+eSRY0HHqzqPx54qLTdUhv7zVLaFJFk065W1lLgYZjDHLlcHptlUc45B+tAHJ6j4SjnuPCGi
RWVxJoug3iailxNKgRVijlSCBdreYzIzREblwUT5nZshu8oqpeX9tZ3FjBcybJb2Y29uu0ne
4jeQjjp8sbnn09cUAcwPAcH2GCwbW9abTLTyzYWYkhWOzaIgwspWMNJ5e1dqzNIpwCwYgGui
03S4bC81S5heRpNRuVupQ5GFYQxxYXA6bYlPOeSfpWhRQBy8Pg6Cz0vS7XSNS1HTZ7CzisFv
LfymlmgjXCpIHjZGwckHblSzbSodg2n4b0S28P6Uun2MlxJAs00wa4lMsm6WV5Wy55b5nPLZ
PqSeal1LVIbC80u2mSRpNRuWtYigGFYQyS5bJ6bYmHGeSPrWhQByV54ItbuO9s5tU1X+w7x5
nn0mORI4XMrM8n7xUE+GdmYgSY5K/c+WrK+E7U2t1FcXd7O91f2uozTOYwzzW4t9p+VQoDfZ
kLAD+JsbeMdJRQBzd14Ttbi6mzd3sel3DmW60pDH9luHY5YsCu8BjyyKyo53blbfJu1INLhi
1271ZWl+0XVtDaupI2hYmlZSBjOczNnnsPx0KKAOXfwfAiwvp2pajp95DNdyrdQeS0m25m8+
WPEkbJtL7SPl3DYBu5bcReDLJLHULc3uoyNfTQ3ks0sqvJ9riKlbgZXAbMcXyY8oeUoEYXcG
6iigDFPh2wkGspcLJMmq3KXUys+0pIsUUatGy4ZCPJRgwO5W+YEcYozeDoLzS9UtdX1LUdSn
v7OWwa8uPKWWGCRcMkYSNUXJ5J25Yqu4sEUL1FZ+iapDq9nJc2yyIiXNxakSAA7oZniY8E8b
ozj2x06UAGpaXDf3ml3MzyLJp1y11EEIwzGGSLDZHTbKx4xyB9KNS0uG/vNLuZnkWTTrlrqI
IRhmMMkWGyOm2VjxjkD6VoUUAYEXheyj8LaVoKy3H2PTvsflOWXzG+zPG8e44xyYl3YA6nGK
1NTsLbU7GW0vYvMgfBIDFSGBBVlYYKsrAMGBBUgEEEA1booAxdG0IWF015eahe6rflDEt1ei
INFGSCURY0RFBIBJC7mwu4kIoWIeF7NdKNlHLcowvJ7+C5VlE1vPLLJKXQ4xwZXXBBBUlWDK
zA79Z+g6pDrehabqtosiW9/bR3UayABgrqGAbBIzg+tAGNZ+DLKObUptRvdR1S41GGCG4lu5
VDfuXkaNo/LVBEymTIMYXBVWGH3M1/RtCFhdNeXmoXuq35QxLdXoiDRRkglEWNERQSASQu5s
LuJCKF2qKAM/RNLh0izktrZpHR7m4uiZCCd00zysOAON0hx7Y69aq6h4csNR1C4urpZGa5tk
tpkV9ocRyGSJwR8yPGzOVZCpBbPJVCu1RQBi6NoQsLpry81C91W/KGJbq9EQaKMkEoixoiKC
QCSF3NhdxIRQtHxrYX0/2O90uO5a4tt677BokvFV9v8Aqmm/dMvy/NHIMH5XBDxqG6iigDjf
CvhXy9G1ePWxczHV7wX0kdxPvnhYRxIpMiEBZAYVk/d4WNjtjO1FY2pvB0F5peqWur6lqOpT
39nLYNeXHlLLDBIuGSMJGqLk8k7csVXcWCKF3dVv7bStMvNQv5PKs7SF555NpbYiKWY4HJ4B
6VFBqkMuu3ekqsv2i1tobp2IG0rK0qqAc5zmFs8dx+AAalpcN/eaXczPIsmnXLXUQQjDMYZI
sNkdNsrHjHIH0rLtfCdrb3UOLu9k0u3cS2ulOY/stu6nKlQF3kKeVRmZEO3aq7I9vSUUAYr+
HLCaDxBb3KyT2+uOzXkTPgENBHAVUrggFIx3zknnpijH4SZr6zvNR1/WdRurKYTWrztCghbB
V/kiiRG3IzIS6sVDHYUJJrqKz59Uhi1200lll+0XVtNdIwA2hYmiVgTnOczLjjsfxAKLeGLI
WM9tFLcxBryS/t5EZRJZzyEszxMR3Z5GIbcD5joQYzsqzomjx6Z50slzc39/cbRPe3WzzZQu
di/Iqqqrk4VVUZZmxuZmOrRQBnwaXDFrt3qytL9ouraG1dSRtCxNKykDGc5mbPPYfjRsvDFl
Z6d4ZsopLlotA2fZSzLufbbvAN/HPyyMeMc47cVvUUAcleeCLW7jvbObVNV/sO9eZ59JjkSO
FzKzPJ+8VBPhnZmIEmOSv3PlrY0TR49Ja/kFzc3U97MlxPLPs3M6wxQ5wiqBlYVJAHUnGBgD
VooA4PUPCUcz+CdBjsrmXR/Ds0F4LyeVArGCGSOJPlYOZA5jc/IEIB5/hPeUUUAYEXheyj8L
aVoKy3H2PTvsflOWXzG+zPG8e44xyYl3YA6nGKiuvCdrcXU2bu9j0u4cy3WlIY/stw7HLFgV
3gMeWRWVHO7crb5N3SUUAZ+m6XDYXmqXMLyNJqNyt1KHIwrCGOLC4HTbEp5zyT9KNB0uHRNC
03SrRpHt7C2jtY2kILFUUKC2ABnA9K0KKACis/UtUhsLzS7aZJGk1G5a1iKAYVhDJLlsnpti
YcZ5I+tGpapDYXml20ySNJqNy1rEUAwrCGSXLZPTbEw4zyR9aANCiiigAoorP17VIdE0LUtV
u1ke3sLaS6kWMAsVRSxC5IGcD1oA0KKKKACiiigAooooAKKKKACiiigArF8Zzaha+D9dn0VZ
G1SKwnktBFH5jGYRsU2rg7juxxg5raooA8v8RWWn6JafbvAZuY9autHvrq3GmJHOuohYVKTz
sys07LI8WxtzOzTH7ytJWpHYaTpOveFpvCcdtH/ak0jXktq3mNe2otpH8+VuTL+98j98xLZl
xu/esG6zTtH0zTbq8udO06ytLi8fzLqWCBY2nbJO5yBljlm5PqfWjTtH0zTbq8udO06ytLi8
fzLqWCBY2nbJO5yBljlm5PqfWgDzrS7aGLwn4X8QQwxr4xvrmxivbtVH2qeRpUW8hk7sEQT5
iPEQi4VPKXbasdJ8Nah4q8e3OupZSXNjfxSmWebD2MX2C2ImQ5zASVb96u0nyx837sbe7h0b
TIdXn1WHTrKPVJ08uW8SBRNIvHys+NxHyrwT/CPSsyDwjpja1f6lqNpZahczX639s89qrPaM
IIIvkY5IObdW3DHb0zQBwcSa54hutFtdf0PStZc+H7K8e01yU2yC6YuLl1iEEiu6/uQ2QDHv
AGPNbNr7Kda0TwFb65JHfwTa1c/6ueWWOWAW18YkMjqrTp5YRSzDEq5J3q+W9F1nR9M1u2W2
1rTrLUbdHEixXcCzKGwRuAYEZwTz7mrU1vDM8DzQxyPA/mRM6gmNtpXcvodrMMjsxHegDzHV
dEsLrVNdWLRNCutN0x47eSfX7jdb6WFtonP2a28sosSxtGzfPGWbcCQFVhy+vW8N/wCCdD1W
/hjutUf4d6jI15MoeZm8i1+Yufmz+9l5z/y0f+8a9nv/AA9o2oanb6jf6Rp11qNtt8m6mtke
WLaxZdrkZGGJIx0NS3GjaZcWxtrjTrKW33ySeU8Csu6QOJGwRjLCSTce+9s9TQBxPi67/wCE
R8Talqthb2/27XtNS2tjIm1JdQhcpbRORje0v2kDkrtS3Y52glKGoaDOniKDw6mjaVr2l2ml
wzwRa7dGMSzmWUXFxgQSLNKf3RdyAVMvGPObPp81vDM8DzQxyPA/mRM6gmNtpXcvodrMMjsx
Hequs6Ppmt2y22tadZajbo4kWK7gWZQ2CNwDAjOCefc0AZfw+lup/CdnJfXEdy7PN5cscsky
GHzX8oLLIqtKBHsHmkfvMb8tu3Hk5rLTrzSNT1rVzcReI7bWJbWK+tUj+3QH7ZstYIjIpWNZ
I2hG04RlmLNxIzn1Cs+bRtMm1eDVZtOspNUgTy4rx4FM0a8/Kr43AfM3AP8AEfWgDybUotXu
bPxBq503Ql1m1v7q3tdYur6Vb60ImZbZEhS2cgFGh2wq2JhJkq3nNu6268P6VrvxN1ga1p9v
qEUOkaeUguk82IEzXvzeW2VLcYDEZALAEBmz1k2jaZNq8GqzadZSapAnlxXjwKZo15+VXxuA
+ZuAf4j61aW3hS5kuVhjFxIixvKEG9lUsVUnqQC7EDtuPrQB5ZY6fZXX/CD/AGqzt5vsXinV
Le18yJW8iKP7f5caZ+6q+TDtUcDy0x90YoeG4tXfTfDetTaboVnrd7c20d3qq30r39w+8faY
JIhbcnasqmEtsh2Z+UQgr67/AGfZeR9n+x2/ked9o8vyl2+b5nm+Zjpu8z589d3PWoodG0yH
V59Vh06yj1SdPLlvEgUTSLx8rPjcR8q8E/wj0oA4nXtD03WPHXiR9VS4P2bQrJoZbcM8tu5l
vcTQoA379cZRgpdSSF+8QavhWOy0LxdosSad4d02DV7OeO0n0K4VItSZRHIsj24iGP3auyt5
kioGZdxMilvSlt4UuZLlYYxcSIsbyhBvZVLFVJ6kAuxA7bj61V07R9M026vLnTtOsrS4vH8y
6lggWNp2yTucgZY5ZuT6n1oAwfFNvBqXirQ9L1eGO40S5trt3tp1BhnuUMJiVgeHIQ3DhDkf
IXxmMMvMeIreGX4Y/Eyw8mOXRrJLqPTo2UPFGsdpG5WMntHceaAB/q2TYNuwKvpWp6fZarYy
WWp2dve2cuPMguIlkjbBBGVbIOCAfwo/s+y/sz+zfslt/Z3k/Z/svlL5Xlbdvl7MY27eNvTF
AGX4pFzpXgbVx4bg8q8tNNmFhDbQhtjpEfLVI8YOCFAXHtiuTvtJ8Nad4q8A3OhJZR3N9fyy
iWCbL30X2C5Jmc5zOcsv71tzDzD837w7vRbqBbm2mt5TIqSoY2McjRsARj5WUhlPuCCO1cno
XgpLDWzqV4+nTSxzNcRvaaclpLNKVdPOuXVj50m2WQZARcySHZkrsAOOttE019PguF077Xq+
o+I9UtVWS6aGO4QXF47W88gV2FttiZjEqlGkC7l+ZzVVtI23fiy1ttK0aKfRIdL1q30fRU8x
IrqKaeUoMKv76aOJFLiNW2SIu1woLeu3Wj6Zd6dNp93p1lPYTO0kltJArRSMX3lmQjBJf5s/
3uetGnaPpmmx20em6dZ2kdsjxwrBAsYiV2DOqgD5QzKpIHUgHtQB514juIfEHgn4h+I4Jo7q
yOl3en6ZPEweNoI4G8109C0/mKxGA6wRHBADNf1Pwno3iHx14ystQsLc/wBoaFYwzTrCnm/N
LdDcGKn5h5URBOeYk/uiu7/s+y/sz+zfslt/Z3k/Z/svlL5Xlbdvl7MY27eNvTFF5a+bunt1
t01FIZIoLiWHzPL3YJGAVJUlUJUMM7RzwDQBwngm8/4THxDb6zqVvbm80Cz/ALPk8tMC31KT
/j9jG7J+QRwqrqcESuNz5+XrPGdxDZ+D9dubqa9gt4bCeSWWxcLcIojYloieA4AO0+uKl8N6
V/YukraNN58rTTXMsgTYrSzSvLJtXJ2rudsAkkDAJY8nVoA8lg02TRPHPhANpPh7Rbq8vJ45
TY3T3F5qCC0nZmlleON3UOsbNu8zc7IxZSo3RaTbWHh7UvDeopaaULKe/wDsP9uQz+RqF7JI
kkax3cJh3Sv5u0SDfu81PMZUCsq+i6b4X8P6XHKmmaFpVmkrxySLb2ccYdo23Rsdo5Ktyp7H
kVah0bTIdXn1WHTrKPVJ08uW8SBRNIvHys+NxHyrwT/CPSgDC8eW8MNz4b1xoY3uNM1WGNMq
NxW6P2RlDdVAM6yEfxeUBx94ea+H/wDibWlpo2q/6b/wlt5pniG5e4/eJF5sT3D2wRs7ox/Z
pjXJ4SYDny/n9xureG8tpra7hjnt5kMckUqhkdSMFWB4IIPShreF7mO5aGM3EaNGkpQb1Vip
ZQeoBKKSO+0elAHjmpRavc2fiDVzpuhLrNrf3Vva6xdX0q31oRMy2yJCls5AKNDthVsTCTJV
vObdtav/AMzX/wBjfo//ALjK7+bRtMm1eDVZtOspNUgTy4rx4FM0a8/Kr43AfM3AP8R9alfT
7J/N32du3nTJcSZiU75U27JG9WXy0w3UbF9BQBj/ABAdE8Myq73qGa5tYE+yXTWztJJcRoim
VfmRGZlV2X5ghbGTiuT8LWX9jfE21sY9M8O6H5+kXU02naK27ftmt1jmmOyPd96VUBT5cSYY
7iF9JureG8tpra7hjnt5kMckUqhkdSMFWB4IIPSqGmeH9G0qGKLS9I06yiimNwiW1skYSUoU
MgAHDFSV3dcHHSgDzXSbaw8Pal4b1FLTShZT3/2H+3IZ/I1C9kkSSNY7uEw7pX83aJBv3ean
mMqBWVes8faZbane6RFNbafqM/75YNM1ZT9jujhSTu2OFmRVLIdrEp5wC4LOnRw6NpkOrz6r
Dp1lHqk6eXLeJAomkXj5WfG4j5V4J/hHpUup6fZarYyWWp2dve2cuPMguIlkjbBBGVbIOCAf
woA8x0vU7KOPwhbSyW1o+neKbrT5oBeLPFbym2vPLgjk2oCu2WJUQKCoKxkblIqp471HSr7W
vFDf2nbmztv+Eet72aG72fZiuqTeYGkVgY2UHJOQV68V6z/Z9l/Zn9m/ZLb+zvJ+z/ZfKXyv
K27fL2Yxt28bemKij0fTI40jj06zSNEhjVVgUBVhbdEoGOAjZKj+E8jFAHCa/wCEdMur+98J
aNaWWn6Xqei3TXkFvaqYYZ/MiW2nMQwqv/ryCNpfyup8pdtWTXNQ8U6Vq+vaVbyJe6Nori1t
Yx5zW+rSQs8sTIy/NLEvkoCFGPOmQ5JZV9F0bR9M0S2a20XTrLTrd3MjRWkCwqWwBuIUAZwB
z7CrVtbw2qGO2hjhRneQrGgUFmYszcdyzEk9ySaAPNfDlncWXiPw/Np+neHtMgv/ADJbibTd
SlvJdTg8liHkJt18z940Tee7ZBbbuzMQ2ZqHh/SZPhN4+1GbT7ee/k/t0GeZPMdVS7uGVVLZ
2qGRXCrgbxuxuJNep6do+mabdXlzp2nWVpcXj+ZdSwQLG07ZJ3OQMscs3J9T61atreG1Qx20
McKM7yFY0CgszFmbjuWYknuSTQAWtvDZ20NtaQxwW8KCOOKJQqIoGAqgcAADpXjvhPwvodxr
2lWE2k2RsN/iORrURBYZCupQRpvjHyuFVVADAgbEI5VcexWtvDZ20NtaQxwW8KCOOKJQqIoG
AqgcAADpUUen2Ud897HZ26Xj7t06xKJG3BA2WxnkRRg/9c1/uigDzqX/AIk+jeMLPS/+Jfpl
prtnBstf3MdpZvHYtclNuPKXbJO7Mu3buZ8g/NV+80qw0nXbjSNBik0jS7nRbua/j0aHa0Mm
6JYZUSNTtlKm4ClV3P5ePm8tQvdw28MLzvDDHG87+ZKyKAZG2hdzep2qoyeygdqq6No+maJb
NbaLp1lp1u7mRorSBYVLYA3EKAM4A59hQB5PdO/hgM+haboWn3upaLff2TN4dkVl1O4SJZYn
NoIuTtVmQ75FXcyFmMi7tjw5Z3Fl4j8Pzafp3h7TIL/zJbibTdSlvJdTg8liHkJt18z940Te
e7ZBbbuzMQ3oGnaPpmm3V5c6dp1laXF4/mXUsECxtO2SdzkDLHLNyfU+tGnaPpmm3V5c6dp1
laXF4/mXUsECxtO2SdzkDLHLNyfU+tAHOfFXT7LUvDVnFqNnb3cQ1jTcJPEsi/Newo3B9Vd1
PsxHQ1R0nwvoet+KvGlxrelWWpSJqsUcYvYhOsY+wWhOxXyqk55KgFtq5ztXHd3VvDeW01td
wxz28yGOSKVQyOpGCrA8EEHpRDbwwvO8MMcbzv5krIoBkbaF3N6naqjJ7KB2oA8i0K2fxLpn
h0T6Xb+JL1PDmm3NzDruoOLVTIsu2ZI/KlDzMUkDSMAQoUKfmajw7a2Wp6Z8PJ7pdO1L7P4j
1GK1uIoVMSxIt+YxACW2RjyYSihiFEceD8oNek6j4W8P6lbWdtqOhaVd29knl20U9nHIkC4A
2oCMKMKvA9B6VffT7J/N32du3nTJcSZiU75U27JG9WXy0w3UbF9BQBjeP3VPDMqu96hmubWB
Psl01s7SSXEaIplX5kRmZVdl+YIWxk4rzu7h1Dw7rmpQaDpWhaLqjeGdRuotN0FfOaSZHgEE
sg8tN53NIqKYzjEmGbeVX2K6t4by2mtruGOe3mQxyRSqGR1IwVYHggg9KoaZ4f0bSoYotL0j
TrKKKY3CJbWyRhJShQyAAcMVJXd1wcdKAOE1jQfCcOv+B/7MttOf+1LycvskEn9owGwud0kv
J+0ffX94+4/vTz+8bceDP9Ol0DwtJ80XhaFlv4zwzSwv5Fk0iH+GRUkuFXkqUhbdjaX7u18P
aNZ3st5aaRp0F5LN9oknitkSR5cOPMLAZLYkkG7r87epq/DbwwvO8MMcbzv5krIoBkbaF3N6
naqjJ7KB2oA8d8Nxau+m+G9am03QrPW725to7vVVvpXv7h94+0wSRC25O1ZVMJbZDsz8ohBX
orbQ9Nvda+IF/dx3K3kd4YYry2DPc2itptsGa2ADFJCGPKLubCg7tqgdtDo2mQ6vPqsOnWUe
qTp5ct4kCiaRePlZ8biPlXgn+EelWobeGF53hhjjed/MlZFAMjbQu5vU7VUZPZQO1AHjtzLp
nhZWkuLTStHsNR0W/wDJvPCt0sTX+yJZfNWDyxtcRrI8b+Y6x7mUsTIpa9BpsmieOfCAbSfD
2i3V5eTxymxunuLzUEFpOzNLK8cbuodY2bd5m52RiylRu9K07R9M026vLnTtOsrS4vH8y6lg
gWNp2yTucgZY5ZuT6n1qrpvhfw/pccqaZoWlWaSvHJItvZxxh2jbdGx2jkq3KnseRQBx3hzw
Zoev+FvEMeo2Mck2p3+rWs1yyh5kj+3zYWNnDbArKrhR8ocbsbiSZfBN3/wmPiC31nUre3N5
oFn/AGfJ5aYFvqUn/H7GN2T8gjhVXU4Ilcbnz8vdm1+z2U8WmLb2sr+Y6Ew5jWVyWLsild2W
YseQTk85Oaq+G9K/sXSVtGm8+VpprmWQJsVpZpXlk2rk7V3O2ASSBgEseSAYOp6dZ6746udN
8RWltfadFp0FxY2t5EskTSmWZZ5FRuHZV+zjdglBIMbfMO7jrCSRvAOiW+ii21HSrzxHfwTC
6vXEFzbtcXhjElxtkYq8ghHO7zCwRtwkIPqms6Ppmt2y22tadZajbo4kWK7gWZQ2CNwDAjOC
efc1K2n2TWU9kbO3NnceZ50BiXy5PMJMm5eh3FmLZ67jnrQB5FrcB0/RNbs9Rj0rRdEt7/Rt
9ppd9L5NkzXqNK/m+VEISUMTFEPy/wCsO0ybm3fENs/hi51S18CWUdlJ/wAI/fXj2mn2ylRd
KYxav5SjaHb9+BxmTy8Hd5Y29Zf+GrKTQrXSdMit9Ms7e8truOK2gVY18q5ScqFXAG4oRn/a
zzV/RtH0zRLZrbRdOstOt3cyNFaQLCpbAG4hQBnAHPsKAPP/AA5Z3Fl4j8Pzafp3h7TIL/zJ
bibTdSlvJdTg8liHkJt18z940Tee7ZBbbuzMQ2Xd+H9KHwz8Za82n28mtW02uXFtfypvntnj
urkoYXOTFtZQw2Yw2W+8ST6pp2j6Zpt1eXOnadZWlxeP5l1LBAsbTtknc5Ayxyzcn1PrUraf
ZNZT2Rs7c2dx5nnQGJfLk8wkybl6HcWYtnruOetAHGyWGk6tr3imbxZHbyf2XNG1nLdN5bWV
qbaN/OibgxfvRP8AvlIbMWN37pQvMeHtFt9V8MeDM6Zo2uXn/COWW3TdbBWJECDM1u5ikAbL
BZFCnI8gkphRJ6pqOj6ZqV1Z3Oo6dZXdxZv5lrLPAsjQNkHchIypyq8j0HpUV94e0bUNMt9N
v9I0660622+TazWyPFFtXau1CMLgEgY6CgCj8O9Sh1bwRot1bXElwotlheSW4Fw5kj/dybpQ
AJSHRh5i/K2Nw4IrhLHWNMPwc+Htt/aNl9ouX0SOCLz13TNFdWolVRnLFCDuA+7jmvXqzzo+
mG6ubn+zrL7RdPFJPKYF3TNEQYmY4yxQgbSfu44oA8rhsNJj8DeK9dsIrd/FFlqWrLa3at5l
zBdfa5vIhQ8ldzNH+5HyyeaQVbzG3djqenWeu+OrnTfEVpbX2nRadBcWNreRLJE0plmWeRUb
h2Vfs43YJQSDG3zDuv6F4Q0zTJxeTWlldaolzdzxXz2yiaJZ55ZfLV+WAHnMvB55OBnFams6
Ppmt2y22tadZajbo4kWK7gWZQ2CNwDAjOCefc0AebaRYW3iTXPDMWuR/2nYrZ62YFumMsdxb
rfWy27PniZTF5bKz7t3yyZLYaur8CW8Nhf8AivT7GGO2sLTVVjtraFQkUCtZ2zlUUcKC7uxA
/iZj1JrqGt4XuY7loYzcRo0aSlBvVWKllB6gEopI77R6UQ28MLzvDDHG87+ZKyKAZG2hdzep
2qoyeygdqAOY+LVvDdfC/wAWx3MMc0a6VcyBZFDAMsbMrc9wygg9iAay/wDhF9D1L4h6naah
pNlc2VnounJb2ksQe3jHnXgGIj8mQFwDjKgsBgM2fQaqWWn2Vlt+xWdvb7YY7ceVEqYiTOyP
j+FdzYXoNxx1oA8niS9u4tE0ePTtO1LR2vNah+walcNBas0F6Vt4uI5A2yIS7ISu3bHuA/dL
i9eC7j+EfxCguBZRW9vbX0NrbWUzzw2sa2oDQpI8abgsnm8KCqf6sY8vavot1o+mXenTafd6
dZT2EztJJbSQK0UjF95ZkIwSX+bP97nrUv8AZ9l/Zn9m/ZLb+zvJ+z/ZfKXyvK27fL2Yxt28
bemKAPNdU8PKnjCXRrLw1oWpaWLCK8jttWuWiWW5MkiTz/6mX7RLtFuGkfLLvXn962a2m2tp
reteC7bxVJZailxYauLeKSd5oblRc25iTMiqbkLEoYMynfsEo3YD16drOj6ZrdsttrWnWWo2
6OJFiu4FmUNgjcAwIzgnn3NGq6PpmrxmPVtOsr6MoYytzAso2llYrhgeC0aHHqinsKAPO7q3
hsre+1i3hjNl4U1rfYSbQyW9iYIkvVRvvFI/MuiEU/K8KoBiMR10/wAPbeG5tdR8SCGMXGv3
JuxKqgeZbKPLtT/eAMKxvtbkNI/C52i94j0D+0/DD6DYSW+n6dPCbOZEt9221ZCjJEAyiNtp
G1iGVcfdNb9AHlfjzSIZ7zxLfW1hpWqX0Ft5zy39yLK80vEPyPaTvE6qh2llb5VSVZTuJLCO
XWZZPFnia2FtpOjeINDn0i31Cwh1id4ImLvJ5kqRmCTzGCmAEsAYw6gY81s9/qOj6ZqV1Z3O
o6dZXdxZv5lrLPAsjQNkHchIypyq8j0HpRrOj6ZrdsttrWnWWo26OJFiu4FmUNgjcAwIzgnn
3NAHk2l6hdeF4JtZX7Hc6j4gsHtrGUNI8M93DcSJYwmZ1RrgyR3MaiVtpZLYvuZSXXU1DQZ0
8RQeHU0bSte0u00uGeCLXboxiWcyyi4uMCCRZpT+6LuQCpl4x5zZ9Pmt4ZngeaGOR4H8yJnU
ExttK7l9DtZhkdmI71V1nR9M1u2W21rTrLUbdHEixXcCzKGwRuAYEZwTz7mgDz++W41D4U6c
mpXX2jz9XskWa2uZm/cHVIhFsnKpI+I9gE3BfAcMdwY7vj7T7PSvhL4qstMs7eys4tIvfLgt
4ljjXMTk4VRgZJJ/GutubeG6QR3MMcyK6SBZEDAMrBlbnuGUEHsQDRdW8N5bTW13DHPbzIY5
IpVDI6kYKsDwQQelAHn954Q0GPx1pGnLpdsbG6029uLyBgWW+ljltQklzn/j4ZfNkIMu47mL
fe5qrY/P4c0TTp+NEl8R3+n3UR4iFqs14sEDf3Y/MS3iCcKwKx4KttPpTW8L3Mdy0MZuI0aN
JSg3qrFSyg9QCUUkd9o9KibT7JrKeyNnbmzuPM86AxL5cnmEmTcvQ7izFs9dxz1oA818U28G
m+HfiVpekQx2+iW3h8ulvAoEMFy8VyZVUDhCUFu5QYHzh8ZkLNLqXhfTf+EmudN0jw3p2q+V
ZwXVza6teslrvkeZVuAnlS+bct5bh5ZPn2qmGO5q9AttH0y10htJttOs4dLKPGbOOBVhKtnc
uwDbg7jkY5yai1vw/o2veT/bmkadqXk7vK+2WyTeXuxnbuBxnA/IUAedeEp/P0fwCy3NvdRJ
4j1GKGa1GIDEkeopGIl3NtjCqoRQxAUKAcCuj+JMFhdX/gy31gxiym1rynSWTYkpazugsbcj
cGYquw8Nu2kENg9Z/Z9l5/2j7Hb+f532jzPKXd5vl+V5meu7y/kz128dKNQ0+z1KERajZ291
EN2EniWRRuRkbg+qu6n2YjoaAPOtX/4kb+IdP0H/AIl+g239l+clp+7itPNuWF5tZf8AU4tv
LkbaV2BvN+UsXNXx/p1noWmeJdN8O2ltY6dL4W1O4vrWziWOJZQqLBIyLwjMv2gZwC4jOd3l
jb6fpmn2WlWMdlplnb2VnFny4LeJY41ySThVwBkkn8aq2Ph7RtP0y402w0jTrXTrnd51rDbI
kUu5drbkAw2QADnqKAOYv/D+leH/ABL4Sm0bT7azurrUpLe6uYkxPcp9iuXIml+/Ll0RzvJy
yhjkjNcx4ysNJvvht451jxBFb/25bf2nbLeTMI57cB5FtoVbhkV4mhxGMCQS5IbzWLeuzW8M
zwPNDHI8D+ZEzqCY22ldy+h2swyOzEd6oah4e0bUr4Xmo6Rp11eCFrcTz2ySSeUwYMm4jO0h
3BXodx9aAOA8eaRDPeeJb62sNK1S+gtvOeW/uRZXml4h+R7Sd4nVUO0srfKqSrKdxJYR+k6V
f22q6ZZ6hYSebZ3cKTwSbSu9HUMpweRwR1qLUdH0zUrqzudR06yu7izfzLWWeBZGgbIO5CRl
TlV5HoPStCgAooooAKKKKACiiigAooooAKhuriGztprm7mjgt4UMkksrBURQMlmJ4AAHWpqK
AOI0j4leH7+NLua+srDSpbC0vIru7u44wzTtcL5J52h0+ztkBjzuH8NdZ/aFl/Zn9pfa7b+z
vJ+0favNXyvK27vM35xt287umK81+ENvD/aFnJJDH9ts/CekWbMyjzIWV7pZYj3Uh48Mv95M
EZWopntovCmn3F2mnRrB4p1KVNQ1JC9tp7rdXpWeRd6A8/u13MoDyow+YKCAdvf+NPD9r4V1
LxFDqllfaXYIzSy2dxHKCygHywd23edygKSMll9a2P7Qsv7M/tL7Xbf2d5P2j7V5q+V5W3d5
m/ONu3nd0xXkV1cT6zbfETydTj1241DwyIrWWxtikFy0Yuw6WoyxlCmaIMQ8mHk25XhF7r4j
3EN58KfFFzazRz282i3UkcsTBkdTAxDAjggg5zQBvadrGmaldXltp2o2V3cWb+XdRQTrI0DZ
I2uAcqcq3B9D6UQ6zpk2rz6VDqNlJqkCeZLZpOpmjXj5mTO4D5l5I/iHrXJR3+k6tr3haHwn
Jbyf2XNIt5Far5bWVqbaRPJlXgxfvRB+5YBsxZ2/umK8p4bGpy6b4a0O813Sm1mxubae7061
01v7RgkVw08kshucKHBkDzldsqynbv8ANVWAPWLzWNMsbmO2vdRsre4leONIpZ1RnaQsI1AJ
ySxR9o77Wx0NVYfFPh+aSdIdd0qSSC2+2Sqt5GTHBtDeawzwm1lO48YYHvWZY28LfFbW7loo
2uI9FsI0lKDeqtPeFlB6gEqpI77R6VyfhvT7L/hC/g1b/Y7fyPOguPL8pdvm/wBm3MvmYx97
zPn3dd3PWgD0RdasrnSYNR0y9067s5po4o7gXS+S+6URna67gWySAv8AE2FyM5Eeh+JNM1vU
dZsdOuY5rjSbkWt0qyK2GKK2cAk4yWTnHzRuP4a4rV/+Zr/7G/R//cZXTeFR5fiXxnFJ8kr6
lDcKjcM0TWVuiyAf3S0UihumY2HVTQBsazrGmaJbLc61qNlp1u7iNZbudYVLYJ2gsQM4B49j
Rc6xplrpC6tc6jZw6WUSQXkk6rCVbG1t5O3B3DBzzkVxPi3ULbSfHT3Z1Dw74fvG02KJdT1q
Iyfak82UmCLM0QXyyAz4LbvNjzjaucfwjdw6b/Y+oa1dyR6XZXOsrcXOpKIDBczXayW8k6FV
ELvA8hDMqDE20Y81VYA7rRvF2manql3ZJd2SSC5EFli6VjfL9mhuDJGP4gFnH3d3A3Z5rZuN
Qsrb7V9pu7aL7LCLi43yqvkxHdiR8/dX5H+Y8fK3oa8rtZ9PEXibxHo4j+xaV4mj1QukeyJ4
WsbeO6mxgFx5M08qsv32CsN4bDWtRtNTXw7petO0dg93rR1jUpNQtmkS3gMUi2/2iAMmDEq2
atggRvF5jE7GegD0W21jTLrSG1a21Gzm0sI8hvI51aEKudzbwduBtOTnjBqrdeKPD9nbTXN3
rulQW0Ny1nJLLeRqqTgZMTEnAcD+HrXneptNeeCfiTqh1Wy1S0utFkRbjTrM29pLKkEwd0Jm
k819pjRnHy4jRMkoyr1fi1LLRP7JvLe4t9C+xQyWsF/NArWNvE3l5gmQOm1W8tNrAqA0aru+
YJIAdHc6xplrpC6tc6jZw6WUSQXkk6rCVbG1t5O3B3DBzzkUWusaZd6dDqFpqNlPYTOscdzH
OrRSMX2BVcHBJf5cf3uOteTWuqW8DaTd3DaDpc9rc6m0HiLULWYWEhmljlJtlkmXJmWYsH8w
j9zMI9yHdSgw6noHiaG/uY9VjvvE2kzM0tuI47qCSSxj3pGfvW7NHKiN8wZYz8z8sQD1PRPE
Gja9539h6vp2peTt837HcpN5e7ON20nGcH8jVrTNQstVsY73TLy3vbOXPlz28qyRtgkHDLkH
BBH4VxPxEn1DRdXtb3QxINQ1y2fQ4mij80rdfNJazOpBAiiH2pnIBOGGVYD5e20qwttK0yz0
+wj8qztIUggj3FtiIoVRk8ngDrQBl+H/ABZouu6Jd6vYX9sdOtZp4ZpzMhSPymIZmYMQFKgO
CT9xlbjNammahZarYx3umXlve2cufLnt5VkjbBIOGXIOCCPwrzu1/caTYSXnyWGm+KdQuNUV
/uwRNLdyQySr2UNLazBiMKCkvCruHReFriDUvFWuappE0dxolzbWiJcQMDDPcoZhKykcOQht
0LjI+QJnMZVQDd1nWNM0S2W51rUbLTrd3Eay3c6wqWwTtBYgZwDx7Gpf7Qsv7T/s37Xbf2j5
P2j7L5q+b5W7b5mzOdu7jd0zXCeLbq90jx0+pTa3o2i6dJp0Vvb3WsWzTReb5srSoj+dGI2Y
eQSpOZAgxnymxj3EGoS+GtD8N6FfxweL0e51Sxlnt/I/s+33TKkn2Zmk2RFZVt0jbLKsm7bu
iZVAPSbTWrK91T7JYXun3Pl+ckyx3StLHLG0YZNgz93zBuyQVJQYO7gsPEOjahqdxp1hq+nX
Wo227zrWG5R5YtrBW3IDkYYgHPQ1x3hq90m68WeGbfQh5Vrp2kajpzWrPuktHhmsUML/ADN8
y4xnJzwwLAgnLsr+Kx1Xwzplnc291baZeJFHoTWkjappiNE8Cs7RylTHH5oXzHTYYiGDyMUZ
wD0Dwt4k0zxTpst9otzHc28dzNasySK/zRuVzlSRhgA6+qsp71Lf+IdG0/U7fTr/AFfTrXUb
nb5NrNcoksu5iq7UJycsCBjqay/h78mj6hA/yzxavqPmRnhk33csqbh23RyI4z1V1PQivNvF
N0v/AAjXjPRtL1DStMur59RzoNpZtPqt1MzSAOf3jMwmwr58n5YnG1lCiQAHrut+ING0Hyf7
c1fTtN87d5X2y5SHzNuM7dxGcZH5itWuD8S6nZWOqQazZa7p2jfbrOJF1PUI1msLyJWd0RWE
qbZF8xmX5gGWRsCTbmPZ+HTlvA+ixtYy2DW9stqbd4pYtvlfu8qsv7wIduV3/MVKluc0AX/+
Eh0b+2/7G/tfTv7Y/wCfH7Snn/d3f6vO77vzdOnNQzeKfD8N/BYza7pUd7O/lxW73cYkkbzD
HtVc5J3qyYH8SkdRXkUOp2yeFND0+z1bRrGzsrzT7qXw/p9qTcackd1FJKLyQyOVWIBzJIyR
fOoLMMlG6Ka3hh+C/j+SGGON531+SVkUAyN59yu5vU7VUZPZQO1AHqtZ+naxpmpXV5badqNl
d3Fm/l3UUE6yNA2SNrgHKnKtwfQ+lVfGcOoXXg/XYNFaRdUlsJ47QxSeWwmMbBNrZG07sc5G
K52O/wBJ1bXvC0PhOS2k/suaRbyK1Xy2srU20ieRKvBi/e+R+5YBsxZ2/umKgHWW2saZdag1
jbajZzXqo8ht451aQKrmNm2g5wHUqT2YEdRUekeIdG1nH9j6vp1/u34+y3KS52bN33Sfu+ZH
n03r6iuDtNP3/DzVhZ2e/wA/xHdT30cMW5riBdVbzwyjmXMCMpXBLKNgByFqt4m1XQde8TXF
zo8Nt4i/4pbVYbhLBy32td9sVthNGDlvmb5VJZfMBwN4yAeiWHiHRtQ1O406w1fTrrUbbd51
rDco8sW1grbkByMMQDnoaitfFPh+71KHT7XXdKnv5kEkVtHeRtK6lN4ZVByQUO7P93npXndp
qkNx4h8GxweJtC1Sw0+/KeToVmIrW1VrSeGPzXEkoQl3jjjXcm4swCucbbOlW8Nr8D/A8dtD
HDGz6FIVjQKCzXdqzNx3LEknuSTQB6LBqUJ064vbq4s4ra3ecSzJcB4o1jdlJZyAFIC/MP4W
DDJxmpdM1Cy1WxjvdMvLe9s5c+XPbyrJG2CQcMuQcEEfhXnVl+70LS7u540mz8U6ncagzcxp
ELm9CSOP7qzGB93RNoc4CFh1HhKfTdR1XXtU0SPfZ3U0Qa+S7aWG8lSJVZ4lyYwqrsjLqcs0
bqw/dgkA2ItY0yW1vrmPUbJ7awd47uVZ1K27IMushzhCo6g4x3qj4i8TWWjPDb+bbTajJNar
9j89VlEU1zHb+bt5O1Wk64wSMZFcJ410P+2fFd54TuY7k6J4hmhvrxoxhzttZ42KtjhY5LXT
26cPKoYlZAtUDJN4p8MXmseIbGNZr2/0DTZ7ZoiIXVLi3eVCj5yVnubmJgTx5e0jcrZAPU9E
8QaNr3nf2Hq+nal5O3zfsdyk3l7s43bScZwfyNS6drGmaldXltp2o2V3cWb+XdRQTrI0DZI2
uAcqcq3B9D6Vx3xDg1C611YNFMi6pL4Z1mO0MUnlsJi1mE2tkbTuxzkYqWO/0nVte8LQ+E5L
aT+y5pFvIrVfLaytTbSJ5Eq8GL975H7lgGzFnb+6YqAbth4lspNCutW1OW30yzt7y5tJJbmd
VjXyrl4AxZsAbigOP9rHNbNrcQ3ltDc2k0c9vMgkjliYMjqRkMpHBBB615FG97ZHS9TTUtP0
zTLXUtfWW81O3ae2hnfUGERYCWPYxUTqshOBuZOsgB7b4dRTCw1S6lvI7yG9v3uYJbe1Ntbu
pjjDNAhkkOxnEj78jezs4yrBmAOtooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi
iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoooo
AKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACs
/XtLh1vQtS0q7aRLe/tpLWRoyAwV1KkrkEZwfStCigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii
igAooooAyrvR47zXLLUbi5uXWyy9va/IIklKuhl4XeW2SOuC23Bzt3YNatFFABRRRQAUUUUA
FFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBU1OwttTsZbS9i8yB8EgMVIYEFWVhgqysAwYEFSAQQQDVD
RtCFhdNeXmoXuq35QxLdXoiDRRkglEWNERQSASQu5sLuJCKF2qKACiiigAooooAKKKKACiii
gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii
gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii
gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii
gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACsXQtTn1DVPE
VtMsapp1+lrEVBBZTawS5bnrulYcY4A+p2q5efw3fpq2pXOk6/c2EGqTLcXaC3ilkR1iSNTA
zDCZWJd3mLJn+HYeaAOJ1LX5te+Hnii5u7WyiubnwPbahJLDGVZmmhuyUJJJ2KV+UdtzcnNd
1qmoanda7Lo2gy2dpcW1tFd3Fze27TptlaRI0SNXQk5ikJYsNuFADbiUyLf4f+T4Yv8ASP7T
z9q8OW3h/wA37P8Ad8pJ187bu5z5+dueNv3jnjd1bRr1tUOqaDfW9jqMsKW05urZrmKWJGZk
+QSIQytI+CGxh23BvlKgGf8ADBpn8LStdxxxXJ1XUzKkbl1Vvt8+QrEKWGe+Bn0FR3Hie9j+
HfiPXlitvtmm/wBqeShVvLb7NNOke4ZzyIlzgjqcYrY8J6K+gaL9glvZL6T7Tc3DXEiKjOZZ
3l+YLhc/vMcAA4yAvQc7q/gW+vNE1rRLLxLc2ek6l9rkZPskUkqSXDOzpvIwYMyMdu0SZ6Sg
cUAX9R1DxBd+MLzRtFl0q0trawtrtrm7t5J23SyXC7BGroCMRA7tw24Iw27KbHhvVf7a0lbt
ofIlWaa2ljD71WWGV4pNrYG5dyNgkAkYJCngc7e6brknxD1W80e9jsUOl2UO+7sTcW8xE12W
A2vG29cp0fAEh3KcqV6fQ9Lh0fTks7dpJFDySvJKQWlkkdpJHbAABZ2ZsKAozgADAoA8/wDF
Pj690X+157jUPD1pPpnnONC3Nd313FHllfKSL5PmRgNzHII1O9iRuC70V/4n1bXdftNLudGs
LPTLxLZJLi0luZJt1tDKcqssYXaZDzlt2cYXbl4r7wbqF1p2qaGutxweHdRe6aaOKy/0wC4d
5JVWZnKAFpGH+qyEOM7vnrd8PaRNpk+q3F3dR3NzqNyl1IY4TEqsLeGEhVLMcEw7uTxuxzjJ
AMLS/E2p+KLXTV0EWWm3E2lWmrXD3sTXSotwH2RIqvGWOY5MuWGNq4Vtx2Wfhg0z+FpWu444
rk6rqZlSNy6q32+fIViFLDPfAz6Co9M8I3uiaZpUeg6pbw6jaabbaXPPdWbTRXMUKnY3liRS
jBmcjD4xIwYN8pXY8J6K+gaL9glvZL6T7Tc3DXEiKjOZZ3l+YLhc/vMcAA4yAvQAHMR+JvEE
ejav4iuxpQ0bS7m/WS0jikNxPBbTyoXWQvtR9sf3NrBiv303/u5bbULnSpfH97Z21tcyw6xC
zLc3QtokT7FZb5HkIO1UXc54PC8c1V0Dw1q19o+qafqF/wCVod9qWpfabGWy2zvE95P8kcu4
bY5FIOSjNiRirrlCm9e+FftMWuhbzZLqGpW+qQsYsrDLAluI1YbvnXdbKWwVJDEAg/NQBy8P
jHWr2W903w7q3h7xFqbabPe2k9jaOlsJYXiHkM3nsrs/mjpIpj+VmDB1rp7PxDJrPiHSYtCm
t5dHl03+0rqV4X8wpLgWuzLLt37Z2OVbHl4IXcDUcWj6pa6vB4h1vV47ueytp4DBZaayRmB9
rtsjDySGUvFHzuYFV2rGGbdUXwy0P+ytKvbqSO5SW+vJ5IY7gbTb2Ylf7NAikBo41iKsIj9w
yOMKcgAGpr+pXq6pY6No5totRvIZrkXF1G0sUUUTRq3yKyl2LTRgDcowWbPyhWy01vX55rXR
Ws7fT9dm+0v9quEEts8EDxqZ0jSXd+886PEbOpXL5Zti+Zs67pE95dWuoaZdR2erWqSRQzTQ
maIxyFTIjxhlJBMaMCrKwZF527lbLi8JzWqQ3thqEaeIkeeSS+mtzJHP57KZEePeGKDy4lT5
9yLDEu5lDKwBFB4nvf7S03TLiK2N4NXbSr6RFYRvixe6WSIE5XI8rKtu25dctgOTxT4ovdJ/
4TD7PFbt/Y+hR6pb71Y7pW+1ZV8Hlf3CcDB5bnpiSXwgz28FwmpyRa5HfnVGvFhUxy3PkGDD
RHP7ryyE2qwbao/eb8ua1x4KvLy28UrqOvS3Vxr2lLprO1qiJbYE/MarglM3BwrFmG3l2zwA
WhqHiDTda0ePWZdKmt9VuXtVt7S3kRrVhBLNkzM5EoAhKf6uPO4N8uNp5PSvF97o+jw2OueI
NGttRvdS1UxajqStHbxRQXjIybWmy7FmARN6hU7ny8SeiavpX9o6hol153l/2beNd7dufMzb
zQ7c54/127PP3cd8jHXwnNZsbjSdQjg1CG5u5rWae3MqLHdSiaaKVA67x5g3KylGXagyQH8w
AoReOPtPgDxRrGnz6df3mhw3Cm4tX8y0uJY7cTKyYbO0h13Luyrbl3NtDkn8T61ot3q8OvRa
fNOLO3uNMtrVXi8+eWZ4vswlcnftkNspl2oB5ysyqCK2dQ8OT6h4P1nR7zUpZbvVbaaGa7ZC
VRpI9n7uLdhEUYwgPbLMzFnZPE3haHXtV0m+luZImsHBKKAfMUTQTgex8y2h55+XeuMsGUA5
2DxzerpmkajdpbeRBoNxq2uwwQs8sEsSoPIUFx5TeZ9oGJMnMDrwVYiXw/47hutfsNPm17wz
q0mpu6RQaPOHks2WN5cOd7eam1GXzAsfzBfk+f5NTTvA9hbN4iS6kku7TWkeCWBjtxC8s8rr
uXkkvdTfMMYXYOqlmvabpWrJfRy6vrf22C2z9mjht/s7OSCu64IYiVtvZVjTLFtmQmwAwtA1
29vfDPg+z0eHTrDUdU0hL8E27G1tYkSHcqRKyk/NNGqruUBcnd8oVsfUdT8QahrOl2ky6Uuq
6d4mNlFKgk8llOkSSeay53Z/es3lgjoE3/8ALStO+0e68MaF4Y/s95JLjRbD+zjqEdlJdYTb
EpD2iHe6OYlOY23oyx/eQyUeFPDeoXNyusapdyGRtabV4xLbeS8iGw+yhTHnMQySyq25wgQP
8+7ABs6Tf6y+qavol/c6dLqNtZwXcN5DaPHEPOaZFVoTKxO1oCSRINwbHy4yeO0DxNrVn4L8
KPq2vaNpcVxo9tcHVtWt3kju5XXJiLGdNsirsYlmJl3MyqoRgPRbfSvJ8T3+r+dn7VZ21p5W
z7vlPO27dnnPn4xjjb3zxjWHhnU9H0jTbTQtajhextlsR9stWnhkgTIiJjEiYlVcAyKyhstl
fuCMA3dBvn1TQtN1CSKOGS6to52jjnWdELKGKrIvyuBn7w4PUV5+nj69ju7FrzUPDxupry3s
7rw/ZFru6s2lmSFvMuEk2rsZ8sWiC7sRhssrHu/DOjJoGiW2lw3NzcxW+4JJPs3bSxYKAiqq
qudqqqgKqqAMCuYTwXqy6JY6L/b9uuk6Z9naxRNPxKTbsjQC4cykSKDGpcIsRYjhkGQQDUn1
LWtR1bUoPD50+KLSplgnS+jdmupTEkuxWRh5S7ZEHmFZDlm+TCDfzi+ONQl0Lw7d3uo+GfDs
epaVb35vtTm3LNM65khigMkbYXKMXMhxuVdrZLLa199U0nX7/wDssXtqmqOkjG101r83MgjS
Pcj5VLWXCquZ90OFjb/nsKl0HwjrWiaZpH9mapp1tqMOj2el3n2ize6if7Or7Wj2yRFfmlkz
uzkbeFwcgB4U8TSa7q+hNNZ24lms9UV52t3ilBt7uCA7Vf5olk++0bZIIQEkrk1dG8S+JpPC
3h7xLqj6MLPUvsAksLe2l8xftLxRBhO0mODKH2+Wemzcf9ZWz4d8IPo2q2t0dTkvI7ZL5U86
FRK5upoZ3Z2XCkiSOTG1FG11GPly0sPhTyvBOh+Hvtuf7M/s/wD0jyv9b9lkif7u7jd5WOpx
u745AMa48XX9r4jFpe6hoVrK9+trHolz+5u5oWlEazxzNKFkBU+aAsZ5DRZ3qSNTwZLqkniH
xqmo30dzbw6qkdtGsTr5Km0gfbkuwxh14AHzb2/j2qmu+F7/AFRLqwXXZINGun8508jzLuCT
dvBgndiIwHCsu6NmQ52MuI/L2dM0r7Bqus3cc26LUpo7lo2T5klWJIjhs/dKxR4GMghjkhgF
AMfUdQ8QXfjC80bRZdKtLa2sLa7a5u7eSdt0slwuwRq6AjEQO7cNuCMNuymNd+PvI0/T7e91
DRtH1G6mvoDfag221H2S48h2VDIpLOxUrHv+VSxLNsw/ZW+leT4nv9X87P2qztrTytn3fKed
t27POfPxjHG3vnjGh8Jz2UMc2l6jHDq0FzfTQ3E1uZIvLurgzyRPGHUsM7MMrK26NTnaWRgC
hpnjj+1dOjg0ufTr3U5NSOkR3ts/mWTyi3NwZhtbcV8oE+Xuz5g8vfj97Q/iLxHpt3r1pqFv
o19LptnZ3ccyTNYxOks0yyySlzJ5SxrEWwC+QhOcsEW1r2lXtro9tdma5v8AVLW8+3NdojOY
HMbRs0Vtk74wrFDCrByjOys02GbG0jQdT8Q3GtanqN9IDdJp4tJZdOa0Cy2k8k6kWznzBFvZ
ARI+9iJdpVTGaAL/AIR8XSaj4mTSTrOja7FNZzXS3mk27xRQtE8SmMsZZVdj5wOAwKADIIkU
1l+Cb/Wpb+Czv7nTrrUZv7eMN+9o5aDyr+KNUAMpJj3MTsDD5UiXPybj09hoOrf8JDZ6zq+s
211dW8MtqIbex8iDyZNjNgGR3Em+KP5i5Xau0ICd9LpHhT+zNfiv473fBD/aHlwmLDf6XPFO
+X3c7ZI3x8o+V1HVSzAFXRvFF7qel+E0SK3XWNTh8++j2sFtFiVftI2k53LKyw7S25WkyQ3l
sKwdJ+J9lezaberrnh2ez1OaCGHSIJlOoQec6ojOfMIdgWUvGEXYC2Gfy/3nWaB4Wh0jXdU1
FbmSZbp2Ntbuo2WauxlmCHrmSZnkY55xGuMRrUWleGr3T/sdhHq23w9Y7PstnFC0c4VMbIpJ
w/zxrwMBVZgqh2cb94AvxQmvbX4ceJ7jS7r7JeQ6dPLHMAxZNsZJ27WUhsA7Wz8pwcHGDg6j
r97odwujPqvhXQfskMUdrDJA08uoL5ajNvZpKjxqHDxogMjMVwMYG7svFGlf274Z1fSPO8j+
0LOa083Zu8vzEK7tuRnGc4yKy59A1aHVtSn0XWbaytdTmWe6WSx86dXESREwv5gRfkiTG+OT
DZJ3A7QAUNL8Tan4otdNXQRZabcTaVaatcPexNdKi3AfZEiq8ZY5jky5YY2rhW3HZFquoa/d
XXgCZo/7DlutSdL/AE+bE7HFrcMU3xyBWX5GIyDyY2IBQobWn+Eb3RLGxXQNUtoLy1s4tNaW
7s2njmtYS3kBkWRCJEDn51YK258p9wJfTwtDb2Hh+3s7mRZNHuRcpNOoka4YxyRytLjbud1m
lYvx+8YMd3KsAZdl4m1OTTtL8R3Asz4f1R7ZYLRImF1Aty6JC7SF9jnMibkCrtDNh32DzJNa
1jxGPE2p6foNtp88Vhp1vf8Alz7vNuXd7hfIU7lVN3kjEjZCHqrhvlms/Cc8MdlpkuoRyeG7
B4pLSxFsVmXyWVoUebf8yIyqRhFY7E3M3z79M6Gj67quoS3Emy/sILFo42aJ0EbTtuWRWDAn
z+2Cu3IPPABheEPE82pa6dOl1rQtXY2zzSLYxG0uLNkZF8uW3eaSTJ3nOQmwx7WGWGLXjOXV
I/EPgpNOvo7a3m1V47mNonbzlFpO+3IdRjCNwQfm2N/BtaW18O6m2t2Goavrn2r+zvMW2Fva
LbvKjrtYXL5bzOiNiMRJvUMVOFC6etaV/aVxpNwk3kz6deC7jyu5WzG8TqwyOscr4OeG2n5g
CpAOdvfE2px6dqniO3FmPD+lvcrPaPExup1tndJnWQPsQ5jfahVtwVcum8+X0+vapDomhalq
t2sj29hbSXUixgFiqKWIXJAzgetYV54TnmjvdMi1COPw3fvLJd2Jti0zeczNMiTb/lR2Zico
zDe+1l+TZ0Wq2FtqumXmn38fm2d3C8E8e4rvR1KsMjkcE9KAOJ1ZfEC+KfBZ1qTSpLeTVZWV
LSORGt2+wXf7ssxImGCfn2xfdHyfN8kWia7rN9pngez0ODRrD+1NCa/lL27mK12La4WKJXXK
/viu3cuBg7vl2tsjw5rFxrWjXmqa/HdW2k3Lzwwx2KxPNuglhzM+8guBJnKLGv3/AJOV2S+H
vCn9j/8ACMf6b539i6O+lf6rb5277P8AvPvHb/x7/d5+9145AMa28S+IPsMOq3Q0oWEeqjR5
LeKKTzbhvtn2Qzq5fEQ3nf5W2T5Vx5mWypFr+qLp2lRaLa6VBcaj4g1HTm3xssSLG943m7VO
WcmAOwyN7FhlN25dn/hFP+Ke/sz7b/zF/wC1fM8r/p/+2eXjd/wDdn/ax2otPCn2f+yf9M3f
YNXvNV/1WN/2j7V+7+9xt+0/e5zs6DPABjanrmp2UtzpesppWpXNvc6RMsyWjRRFbm+8nHlt
I5DxmIur7upX5Rt+Y8YeLtQ0PUb/AM3UNC0yG2QPaWmp/u21UBAx8q4aVI4zuzGQVcphXb5X
UVs634V/tPVrq++2+V5/9mfJ5W7b9ju3uOu7+Pft/wBnGeelS67oWoX8l1HZapHDYX6eXe21
3afawVK7CYdzBYyV4KsskZIB2ZL7wDB0qPxBP4p8aLot5pVlbrqsRZ7u1kumkY2FpwFWSMIA
AOdzbtx4Xb83W+F9V/t3wzpGr+T5H9oWcN35W/d5fmIG27sDOM4zgVV8J+Hv+EfTUE+3XN99
qmil825O6X5LaCD52/jY+TuLYHLdKteF9K/sLwzpGked5/8AZ9nDaebs2+Z5aBd23JxnGcZN
AHG6Jrus32meB7PQ4NGsP7U0Jr+UvbuYrXYtrhYoldcr++K7dy4GDu+Xa0XiLV/EE2gXltDf
2Vtqmm+INOsJbuK2kWOdZJLV+I/N3IP9IVWUu25VcfLv+Xo/D3hT+x/+EY/03zv7F0d9K/1W
3zt32f8AefeO3/j3+7z97rxyXvhX7TFroW82S6hqVvqkLGLKwywJbiNWG7513WylsFSQxAIP
zUAY3iDx3Da6/f6fDr3hnSZNMdElg1icJJeM0aS4Q718pNrqvmFZPmLfJ8nz2pPE2p6zdeGE
8MCzt7fWtKm1MzahE0jQKptin7tHAYkTlSu8Yzu3HbtbUvdC1BNSu7nQtVj0+PUHEl8slr57
Fwix+ZCxYBH2Iq/MsifIh2ff32RoaJrulX8VxJssLCexWORmldxI0DbmkZixI8jvktuyTxyA
cpN4k8TL4c1zxHv0aPTtJm1D/Q/s0ry3UVrNKv8ArPMURMyx7fuSAH5v4ti2fE3im9sNbubB
9X8PaH5e02sd6GvbrUVZR80dvHJG6/PujCjezspwF43ak3hTzfBOueHvtuP7T/tD/SPK/wBV
9qklf7u7nb5uOozt7Z4J9A1aHVtSn0XWbaytdTmWe6WSx86dXESREwv5gRfkiTG+OTDZJ3A7
QAZmj6r/AG94m8E6v5Pkf2h4cvLvyt27y/MewbbuwM4zjOBVnx4l7LrvgmG3uLZLOXWD9ohm
gaQS7LaeVejqPlMe4ZBw4jf+DDWdA8K/2PNoBF55sWjadPpcKmLDPE7wGNmO77yrbqDgYYkk
BR8tamr6V/aOoaJded5f9m3jXe3bnzM280O3OeP9duzz93HfIAOP8Ta9rRsfH0nk6NJo+hwz
p5FzbvM15/oEc2xxuVVUNJz97ep24TbubY1LV9cu7zWF8NxWTjRnEUtvcxkyX0xhSYRRvvVY
RtkRfMbf8zHKgJ88upeFPtuk+MrH7bs/4SLzPn8rP2fdaRW/Td83+r3duuO2aNY8N3s9xqJ0
bVv7Mg1X/kIYhZ5d3lrF5sEgdfKk8tVGSHUFEIUHdvAOY+Iuq6taXwvAtuNOXwtqt5PpF9B5
qyPGIDsl2S7G5dV4DYHmgE+YCvV6pqGp3Wuy6NoMtnaXFtbRXdxc3tu06bZWkSNEjV0JOYpC
WLDbhQA24lK3irwZDrOni1sZ49ORdKu9HVEgDRpBPGi/KgK7SrRREdtoZcfMGW/q2jXraodU
0G+t7HUZYUtpzdWzXMUsSMzJ8gkQhlaR8ENjDtuDfKVAMIeJ9Z1fUdIsdFj06zluYdQ+1SXa
vOsEtpcRQN5YUp5qlmcDJQ4KtwVMbbnhTUr28bV7PUzby3mmXgtJJ7eNoo5swxTBhGzMUwJg
uNzZ254ztEWmeFodN1bTby3uJWFpbXkTiUAtPJczRTSSsRgAl42O1VC/PwFAAq/pGlf2dqGt
3XneZ/aV4t3t248vFvDDtznn/U7s8fex2yQC1qs9zbaZeT6fafbbyKF3htvMEfnOFJVNx4Xc
cDJ6ZrhNG8cSXXiPSbMa34e1iLUpnhaDR0eT7CRDJKN9wJGV/wDVFACkZf5mAARlrtte0uHW
9C1LSrtpEt7+2ktZGjIDBXUqSuQRnB9Kwj4f1y91LS77WNdspX025+0W8VppxhiYlGifzN0r
sx8uRwu1lClssJMBaAMvw/4tv7nX9PsNS1DQvtl07pcaIn7m+04iN3+YtKTOAUC5SNQ4cSL8
nXovEWpXum6r4f8AJa2GmXV41petLGxZN0TmJg+4KmZVSPDKdxlUDBxmhJ4W1C4urGO512Rt
L0+5S6tFWD/TAyHhJLlmbchUshwiyMhw0jZcvs+JNK/trSWtFm8iVZobmKQpvVZYZUlj3Lkb
l3IuQCCRkAqeQAcTZ+O9T1bSNQlsILO1vZtUtbfSI5kaU3FjP5RW6MYZWYGP7RJgbdoidW5j
c1Fq3xPsrKbUr1tc8OwWemTTwzaRPMo1CfyXZHZD5gCMSrFIyjbwFyyeZ+73tO8BWWnaroN3
bXdyYtJs4LSOOQAmTyIp4omLADHy3U24Y5OwjaFYNZbw1exTT2thq32TQrmaS4nt0hYXIeRy
8oiuA42K7MxPys6732OnybADmtX/AOZr/wCxv0f/ANxldz4m1C50rRLm9sra2uZYdrMtzdC2
iVNw3yPIQ21UXc54PC8c1mXfhT7R/a3+mbft+r2eq/6rOz7P9l/d/e53fZvvcY39DjnT8SaV
/bWktaLN5EqzQ3MUhTeqywypLHuXI3LuRcgEEjIBU8gA4/RvGl7c6ncWFjf6N4qnOm3F7btp
MbW0XmwtGogMrSyoWczL/EDGACwIdTV7wh4nm1LXTp0utaFq7G2eaRbGI2lxZsjIvly27zSS
ZO85yE2GPawywxaj8M6ndavDqWt61HcTpbT2JisrVrSMQS7SxQiVpEl3xx/vN+Aq4Cqx31La
+HdTbW7DUNX1z7V/Z3mLbC3tFt3lR12sLl8t5nRGxGIk3qGKnChQA8baxe6R9iMF3p+l2Mm/
7RqmowtNBAw27I2USR7d+WxIzBQUC8tItVNO8U3N3aeFpVbT7hdT1KexluLWQSxSpHFcsJYy
rMF3GBG2lm2hipJYZre1qxvbryZ9K1D7DfQ5CmVGmgdWxuWSIMu7oCrBlZSOu0urYSeC5ktI
mTWrldTh1J9XjmEEYgS4eFo3RYccQN5jsV3byXZvM3EvQAeKfFF7pP8AwmH2eK3b+x9Cj1S3
3qx3St9qyr4PK/uE4GDy3PTFDxHF4gl1TwXFqV5pQS41stNbRWsjptW1mlSMs0g3lGiYhyq/
OIn2Ls2tauPBV5eW3ildR16W6uNe0pdNZ2tURLbAn5jVcEpm4OFYsw28u2eOi1fSv7R1DRLr
zvL/ALNvGu9u3PmZt5oduc8f67dnn7uO+QAcInj69ju7FrzUPDxupry3s7rw/ZFru6s2lmSF
vMuEk2rsZ8sWiC7sRhssrHebXNfvFn1TRbO3u9MtrySzOnBALu48qcwyyLK0ixptZXYIVbcq
D5lL4SqngvVl0Sx0X+37ddJ0z7O1iiafiUm3ZGgFw5lIkUGNS4RYixHDIMg37rwnPK01hFqE
cfhy5uTd3Ni1uXldml82SMS78eVI+d6Mj5WSRQwUqEAOc1b4nWVlNqV82ueHYLPTJp4ZtInm
UahP5LskjIfMARiVYpGUbeAuWTzP3fqFcsfDd7FNPa6fq32TQrmaS4nt0hYXIeRy8oiuA42K
7MxPys6732OnybOpoAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoorF8Z6pNof
hDXdWtFje5sbCe6jWUEoWSNmAbBBxkeooA2qK858VNceCbO61TTdbubi6XTb25mstRM139sk
iiMiyjDhbdVYYbYqxnzVTCny8aklrJ4b17QBbX+o3f8Aa149peC+unmVyLaaYSIpO2Jt0WNs
YVMOw28JtAOyorzm01G9b4QeDb1ru5N5P/YfnTmVvMk8y4thJubqdwZgc9dxz1o8VrJL4n8T
TXGvajpVnpehW17G0MjmKCXfef6Q0a4Mm0RjMZO1wMMrYXaAejUV5fYPqVh4r8NkWPiKyS+v
JLa9l1fVFn+0/wCizyjZBHLJEnzxBiVEW3AVQVZgsRW7uvBfhrxX/auqxapqdzpM90kd5ILd
knuYN0Kwk7EQB9uVAchfmZtz7wD1WivNNUvdR1TxPrsI0zxNcppdzHbWc2j30FvHExt4pizp
JOnmvul6SK8e1VG3mTd23ha8udS8M6RfX4txeXNnDNMLZw8W9kBbYwZgVyTghjxjk0AatFcv
4jMmoeJtK0GSe5gsLqzuryc2szwSuYXt1RPMQhlX9+WO0gkqozt3K2FZG4vdZtfDE2t3N7pg
+3ym4tjNbz7YJLdY7drgOWk2eeytIjBmaIKxyJVYA9Fory+8lvbnVLLw/wD2pqMVpa+JDp/n
RXDLPNbHSnufLkk6t8z7d/38KrbvMHmVu6JZC28Ta/oCXWovpn9m2k4Wa/mllR5XukkKzO5k
XKxR4ww2kZXBJJAOj0rVrPVUEtg8ksJQSJN5LrHIpZlDI5AVwdhIKk5Uq33WUmW8v7azuLGC
5k2S3sxt7ddpO9xG8hHHT5Y3PPp64ryLwVqt14e8BXd1ZyySjTvA+najBBczSSxiYpeOxwWy
ASqjAI+VVUYCqB0+raCml+KfBc8eparcyS6rKJxd3bTLK/2C7PmBW+WM/e+WIInzH5flXaAe
g0V5D4d1rWrrTtA8Q/2Zr0N9qb2b3Vzd6jbjTmineMMqQG4+QBX/AHe2MSllQMWLOH6LT9HG
v+JfFp1LUtZMFrqMcNtb22pT20cINlbO2PKZScsxOGJA6qFLMWAO8orzTwlc3XjK10m31u9v
RGnh/TdSkNlcvZvPcXAmDs7wlWwPJ4VSF+dshsJtoRapqWrXdvpl1/bPiW1tdOguTe6FIul/
aZJJbiPzXzcRsVKwAr5bGNtzPggx7QD1qisDwTeX9/4chm1bi8WaeFsvE77Y5nRfMMTFPM2q
u8KcB9wAXGBW8ezSpaaZBb3Woxvc3nkm104Rie+XypWaFZHZRF8qly4ZWxGQrBmWgDqKK8gu
77U9N0H4iW0aarpcNr4fW+s47zUmu7qGRlu1aQy73KHMKYVZGUBQ3yszAdRdacdA8ReGXtdR
1WebUb+S1vGu76WZZl+yXEpIiZvKjO+JG/douMFRhSVoA6zUr+2023Se9k8uJ5orcNtJ+eSR
Y0HHqzqPx54q3Xk1zaSap4H8M+J7q/1E6jqN5o13cRC6c2xEt3bt5awklEVSy7WUB/kG5m3P
u7b4gapeaR4YludNWV7p7m1tUEQQyfvriOImPeQm/Eh27/l3Y3ZGRQB0dFeaWNxqNjdX1jEN
V8OWE2lXVx9r17UIL1raZDGqzR7riRyiiQlwx2DbHjaWbda8MGbS/FdrZXNrr2mpc20yFb/U
Tf211OhjI8mWSZnUhfOIUpGZF3Myjy8AA9BqG6nW2tpriUSMkSGRhHG0jEAZ+VVBZj7AEntX
mHhpbrTPh/4R8Sf2rqt5ql4mlxXRvLySWKZLmSGJgYidilRJkOoDlkBZm3PvPEq3Z0/4o6r/
AGrqqz6Wk62EUV48cVsf7MhYsqqRuJZ93zbgpG5QrFiwB6etxC9zJbLNGbiNFkeION6qxYKx
HUAlGAPfafSpq43S7GKP4teIrtXuTK+kaflWuJDHzLdA4QttH+rXGBxliOXbd2VAGe+r2CyW
aC6jdry5ktITH84aZFkZ0yvAKiKTOcYKkdeK0K8c0vRov7M8M2MN3qMMcvi/VQ8gvJHl2quo
qVWRyzLuVMFlIbLMwIc7q09avr3wrc6/YaNNqM8Sw6SYY5rlrqdZLq8lt5Gje4c/NtVNqu3l
hlBIwWyAeoUVwfhKa/tPEyacNO1mw0yezlnaPWdSiu5TKjxKDCRPLJt2yHfn5QRHjaWbdzul
T6hY/D7wVMk+u6vfeI0tY75lvv8ASHT7HLMRCZHSOI/IFZ12uVy24yYegD1PUr+2023Se9k8
uJ5orcNtJ+eSRY0HHqzqPx54q3XkGryajJpF/pLxarpdpHf6LJa/2heQXV7C0moKrsG8yYlM
xqyGXd8xkHKqFXe1bRZUv38LaZq2q21vq2l3dwtxJfTzzWlxFJbqkkcjSeZj99lk37TsXAXc
+4A9Borg/DGrv4v8Q6fqKm5tINO01WubSO5cxrez/ft5gNoMlusRBRwSPPB2oQM2vE1rJqfj
rQtNkv8AUbawk06/mnhs7l4POKS2gTcyEMMbycqVPUZ2sysAdlRXldqt1BoMOtHVdVlvYPEA
0yESXkhiS1GqfZfLaPO2U+Vu/eSB5Nzbt2Qu29rSXOqeI9Xgjj8RausEyQxJZagNMtdPcwxs
Y5HjlSWXO5ZC+2TargIu4MCAd3Hf20mp3GnpJm8t4Y55I9p+VJGdUOenJif/AL59xVuvF9I8
R6qzQanM0gkvvDOhzajqipGRaLJLciSbYcLn94WyR5aKru2dojk3dZE8XiNvDtvp/ibUtLsb
CC7Uadqxim82aWcEzTy3EcrgCL5VDFfmbcDiPaAel0VgeCby/v8Aw5DNq3F4s08LZeJ32xzO
i+YYmKeZtVd4U4D7gAuMDigt1a+CvEviv+1dVl1TTLnVp7VJLyQ26pBcz7YWhB2OhCbcsC4D
fKy7Y9gB6pRXGx2sniTXtfFzf6jaf2TeJaWYsbp4VQm2hmMjqDtlbdLjbIGTCKNvL7syS8vf
EnhnwlqU5uZ3vNOW9udJ0u+axnmZ0iPmxP5qErGz7SjOFxKGJLIisAei1C06LdRwESeY6M4I
jYrhSoOWxtB+YYBOTzjO0481he51PSrCBptZums5ryO40Vb8WWpYWVRETIk43+Ujxg7pcSJM
spJbYrWvCOp3M/iTRLOW51EeTZ6tHPaXrATRGO6tfJWUK7hmWKRdshZi6uHz+8oA7vSr+21X
TLPULCTzbO7hSeCTaV3o6hlODyOCOtGm39tqVu89lJ5kSTS25baR88cjRuOfRkYfhxxXmPhC
1k0H4a+DNbtL/UZryaHSbaWO4uneB4p3ghKCHPlptWQFWRVbKLuZtz75E1K8s/DFjZ2Nve3A
1PxNqtpNHYyJHcNGLi+lYRu7oqE+UAW3BgpbaQ20gA9VrP1bV9P0i1uLjUbqOCOC2lvHBOW8
mIAyOFHzMF3LnAP3h6iuc8DXF+mp6pptxZ6jZ2FvDBPbQ6pexXN0rSNKHyySyMY/3alTIc7j
IAdqqq8x8ZrGKS+vLtmuPNTwhreFW4kEZwLcDKBtp/1jZyOcKTyi7QD1qiuIutOOgeIvDL2u
o6rPNqN/Ja3jXd9LMsy/ZLiUkRM3lRnfEjfu0XGCowpK1y9/rOtz2et67baZrrX9hc3sVpdL
qNvBpiJbzSRqJInuFBQiM+Y7oX+ZyjKFj2gHqmpX9tptuk97J5cTzRW4baT88kixoOPVnUfj
zxVuuS+J8TzeFooop5LeR9V0xVmiCloyb+D5l3ArkdeQR6g1FY2Q0Lx1p2nWN1qL2d7p13cT
R3l9Pd5kiltlQqZnYpgTScLjORnO0YAOyorzm01G9b4QeDb1ru5N5P8A2H505lbzJPMuLYSb
m6ncGYHPXcc9ayzBe/8ACOz60muaympv4jksIZBdsY7eB9WNuUWE5ifCM20yI5XIwcKgUA9a
orz6RzoF14wsbfWL2y0+z0WC/S6u5Jb97SRzdq8w81mdwBDGfLzt+U4GWbNCwfUrDxX4bIsf
EVkl9eSW17Lq+qLP9p/0WeUbII5ZIk+eIMSoi24CqCrMFAPUKhuZ1t4w8gkILpH+7jZzlmCj
hQTjJ5PQDJOACa8s0O2uLP4d+EPEbatrNzrNz/ZAmmuNQmeN1nmgjkUw7vKPySMu4pu/iJL/
AD123j24nttEtpLaWSGQ6rpsZaNipKtewKy5HYqxBHcEigDo6ha4hS5jtmmjFxIjSJEXG9lU
qGYDqQC6gntuHrXE6fo41/xL4tOpalrJgtdRjhtre21Ke2jhBsrZ2x5TKTlmJwxIHVQpZi2X
4WMmseIfh3reoT3Euo3HhaeeVlmdI3c/YySYlITkysT8vZf7ibQD1CivIfDuta1dadoHiH+z
NehvtTeze6ubvUbcac0U7xhlSA3HyAK/7vbGJSyoGLFnD3tVW5bUPF+oNr+s2ktlq9raWMdt
IHVDJb2YMaRP+7ZpWl2Ay7kjZt4CncSAeoUV5z4We9svHVpZLY6zp2nXWnXUzQ6tqjX0sksU
tuFYZllEahZmHyuCxY7l+RCTQDcXGjeE/E8muXNvqesfZpbmCQy3EFws0e428NuHCx7chhIq
llWIs5YeYWAO7S/tpPKMMvnrJM9uHhUyKrpu3BmXIXBRlO7HzDb94gVbryrwnC2lW3hu3srm
9ENx4s1aOYS3csvmKo1DCsXYkjMaNjuw3H5iSbWnXV2nhPw74w+23r6pqr6cbqF7mRrUpdSx
I0awE7ECCX5WUB8xruZ9z7wD0uivJbm2uB4B8VeJW1bWX1XT5tYmsz/aEyxQeRcXHlL5SsEk
UFBxIH4+X7gVR0fi+1nutdB26rqlvHbIP7O0jVDY3FszM/75sTRCRHC7fmb5TD8oO9yoB29F
Yvg29fUfCuk3M1xJc3L2yLcSSxLDIZlG2QSRqSI3DhgyA/KwK9q4DQ7a4s/h34Q8Rtq2s3Os
3P8AZAmmuNQmeN1nmgjkUw7vKPySMu4pu/iJL/PQB6zRXkF/rOtz2et67baZrrX9hc3sVpdL
qNvBpiJbzSRqJInuFBQiM+Y7oX+ZyjKFj26mqXuo6p4n12EaZ4muU0u5jtrSbR76C3jiY28M
xZ0knTzX3S9JFePaqjbzJuAPS6qWd/bXlxfQW0m+WymFvcLtI2OY0kA56/LIh49fXNcdDfXv
iH/hEtP1Ob7Omp6RJqd7/Zly0e6VPswCRzRvkR5nZso2W2L8xUsG5xprzRLvWdKsP7V1FL7x
MlnJ5M6C8MP9lRS7UldkAIESoXZt+zcd3mYegD1+qkl/bR6nb6e8mLy4hknjj2n5kjZFc56c
GVP++vY151Hq+saZa6nZQ2+oabbibTIbYandw3d5D9qujBKwYSykqB8yGXd8+8fMihF1LXRo
tH+JmjJa3eozQS6RqB8q8vJLnYwmsssryln5G35d20bQQASxYA7aa4hheBJpo43nfy4ldgDI
20ttX1O1WOB2UntU1cb45sYrrxL4Dkle5Vo9Yk2iK4kjU/6FctyFYBuUXrngsv3WYHG1G6u3
8J+IvGH229TVNKfUTawpcyLahLWWVFjaAHY4cRfMzAvmRtrJtj2AHpdFYvjPVJtD8Ia7q1os
b3NjYT3UayglCyRswDYIOMj1FZltpp0TxLpiwa9eym9SYXVretLdNdMqhhMnzbLYKc52IsZ8
1VwD5eADraK8W0OXUBoXgu3kbxNrb63oo1C/NtqXl3DNEtuECs8saxp/pB3GMq7lU3lv3m7o
4dT1SPwjrEc9zqGky2mpQWdmXa2u74I5tysLne8fmO0pjVpDkK0bvk5ZgD0aobW4hvLaG5tJ
o57eZBJHLEwZHUjIZSOCCD1rzrQI7uPxhFpT2Wu6ZpeoaXdvJFqOsyXNw8kcluodGE0nkgLM
wDJIGYk5UbEY42gXNzb+DPh1odpZ6zfWV5oRvbiPTr0RXJKLbYHnSSoVjzOTtRgflRR8m5SA
eyUVy3gO7v57PUrfUILiBbK88i3ju7iKa5WLyYnAmaN3G4F2A3HcUCM24ks3HGC9/wCEdn1p
Nc1lNTfxHJYQyC7Yx28D6sbcosJzE+EZtpkRyuRg4VAoB61RXnN/fXHhE+Nk02a5uINL0KLV
beK/uZbrE5+17svIxfaRBGNu7AwcYLEnUktZPDevaALa/wBRu/7WvHtLwX108yuRbTTCRFJ2
xNuixtjCph2G3hNoB2VVNVv7bStMvNQv5PKs7SF555NpbYiKWY4HJ4B6V51qq3Lah4v1Btf1
m0lstXtbSxjtpA6oZLezBjSJ/wB2zStLsBl3JGzbwFO4nC8UPe2WmeI7FbHWdO0668LarM0O
rao19LJLEsIVhmWURqFmYfK4LFjuX5EJAPbaqaVf22q6ZZ6hYSebZ3cKTwSbSu9HUMpweRwR
1q3Xk3hC1k0H4a+DNbtL/UZryaHSbaWO4uneB4p3ghKCHPlptWQFWRVbKLuZtz7wD1mivNNR
urt/CfiLxh9tvU1TSn1E2sKXMi2oS1llRY2gB2OHEXzMwL5kbaybU2X9P0ca/wCJfFp1LUtZ
MFrqMcNtb22pT20cINlbO2PKZScsxOGJA6qFLMWAO8qppt/balbvPZSeZEk0tuW2kfPHI0bj
n0ZGH4ccV5/4Subrxla6Tb63e3ojTw/pupSGyuXs3nuLgTB2d4SrYHk8KpC/O2Q2E2xaNa3J
8DQWiX9xNINd1JZYVuhaXOpKt3dFo0lQpsk+Xzfl2hvLKnYjMQAeoUVyXgC4cjVrCdNVtpLW
5Vo7LVZFluIIXiQg+aJZDKjOJSHLdd6f8s8V1tABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAG
Lo/hrStHumuNPgkSTYYow88kqwRkgmOFXYrCnyr8kYVfkTj5VwaP4a0rR7prjT4JEk2GKMPP
JKsEZIJjhV2Kwp8q/JGFX5E4+VcGieI7DW7nytNaSVGsLbUUmKbUkhuDL5ZGfmz+6YkEDqPf
G1QBy48BeGFmgkXRrZfs00dxaoCwjtHRw4MCZ2w5ZQW8sLv/AIt1bE2kWE91fXE9rHNJfWyW
dyJRvSWFTIQjKflx+9k7c7uc8VLqt/baVpl5qF/J5VnaQvPPJtLbERSzHA5PAPSrdAHOWvgz
Rbe5hufKvbi6gcSQXF3qFxcywEHny3kdmQN0YKQHX5W3DiucXwHPc6zB/aK272dteR363i3c
pkllSQSqwtNoggkZh+8lj5fMuFTzjs9GooAxdY8NaVrF0txqEEjybBFIEnkiWeMEkRzKjBZk
+ZvkkDL878fM2dqiigDP1jSbTWLVYL9JCEcSRyQzPDLE2CNySIVdDgspKkZVmB4JFVZvDelS
6RBpv2eRLeB/NieK4kjmSQ53SCZWEm9tz7n3bm3vuJ3NnUuZWhjDRwSTkui7YyoIDMAW+YgY
UEse+AcAnAMVnf215cX0FtJvlsphb3C7SNjmNJAOevyyIePX1zQBVg0HTYItNjjtsLp0zXFu
TIxKysjozsScuzCWTLNkksWOW5q1HYW0ep3GoJHi8uIY4JJNx+ZI2dkGOnBlf/vr2FW6KAMr
RtB03RvL/s228ny7OCwX94zYgh3+UnJP3fMfnqc8k8VRsvBeg2WpWd9BZyfabN2e0MlzLIlr
uRkKwozFYkKuRsQBeE4+RcdHRQBi23hrS7bVzqUVvILje8qobiRoY5HzvkSEt5aO25suqhjv
fJ+Zs37OwtrO4vp7aPZLezC4uG3E73EaRg89PljQcenrmrdFAGBN4T0iXTNNsFhuLeDToRb2
rWt5NbyxxBVXy/NR1cqQiZUtglVJyVBqbUPDWlX1tZ27W8ltHZp5VubC4ks2hjwB5atCysE+
Vfkzt+VePlGNmigCG1t4bO2htrSGOC3hQRxxRKFRFAwFUDgAAdKq6xpNprFqsF+khCOJI5IZ
nhlibBG5JEKuhwWUlSMqzA8EitCigDm4/Begx219B9jkcX9tJaXkklzK8t1G4wRLIzF5CB8q
sxLIpIUqCRWzeWFteXFjPcx75bKY3Fu24jY5jeMnjr8sjjn19cVbooA5y48F6Dc363c9nI8i
3K3kcRuZfJinWQSCVIt2xHLAksqgtufdne2d26t4by2mtruGOe3mQxyRSqGR1IwVYHggg9Km
ooAytF0Kx0XzzZLcvLNtEk11dS3MrKudq+ZKzNtG5iFzgFmIGWOaum+EtE02+iu7WxzPDkWx
mleZbRSCCtursRApB27YwowAMYAxszytHJAqwSSiR9rOhXEQ2k7myQcZAX5cnLDjGSJqAON8
B+B7Hw3o2hpLFu1Gxs4omCXEr2yTCMLJJFEx2IzHfl1RWO98/ebO7c6DptzZ6zbTW26DWN32
5fMYeduiWE85yv7tFX5cdM9ea1aKAKn2C2/tP+0BHtvDD5DSKxG9A24BgOGwc7c527nxjc2b
dZ+m6pDf3mqW0KSLJp1ytrKXAwzGGOXK4PTbKo5xyD9a0KAMqPQdNS4imS22vDePfxgSMFSd
42jd1XOBuWRyRjBZ2YjcS1SzaRYT3V9cT2sc0l9bJZ3IlG9JYVMhCMp+XH72Ttzu5zxRPqkM
Wu2mkssv2i6tprpGAG0LE0SsCc5zmZccdj+OhQBlaLoVjovnmyW5eWbaJJrq6luZWVc7V8yV
mbaNzELnALMQMsci6Dpq+HoNDW2xpkEMcEMQdt0ax48sq+dwZdqlWB3AqCDkZq1qt/baVpl5
qF/J5VnaQvPPJtLbERSzHA5PAPSrdAGC/hLRJdEl0i5svtVhPMk86XUrztcOjKymV3YtJjy0
HzE/KoX7oxUun6Jb6Ha3j6RDJPeypw9/ezTNIVB2I00hkdUBLcDIXcxC5Jzs0UAYPg3Q/wCw
tKmjlS3W8vLy4v7owDgyzStIRuwC+0MqByASEHC/dGnJYW0mp2+oPHm8t4ZII5Nx+VJGRnGO
nJiT/vn3NRaJqkOr2clzbLIiJc3FqRIADuhmeJjwTxujOPbHTpWhQBl/2Dpv9n/Yfs3+i/bP
t+zzG/1/2j7RvznP+t+bHTtjHFVdT8J6Rqd9JdXcNyWmx58Ud5NFBcYAX99CjiOXKgKd6tlQ
FOVAFb1FAGNZeGdGs0uY4LGPybm2WylhkLSRtArSMsWxiVCDzpAFAwFIX7qqBFceFNLuLK1t
pTqJ+y7xFcLqVytyAxyymcSeaykhcqWI+VePlXG9RQBDa28NnbQ21pDHBbwoI44olCoigYCq
BwAAOlcn4d8DWNi8tzfxeZePqV1fFYrmUQSM9zJLE8kORG8iq0fzMpKmNcH5FI7KigDF1jw1
pWsXS3GoQSPJsEUgSeSJZ4wSRHMqMFmT5m+SQMvzvx8zZtaxpNprFqsF+khCOJI5IZnhlibB
G5JEKuhwWUlSMqzA8EiiDVIZddu9JVZftFrbQ3TsQNpWVpVUA5znMLZ47j8NCgDA/wCES0Rd
L+wxWXkRed9pMtvK8U5m27TMZlYSGRlyrSbtzAkMSCcy6X4Z0fSrqG50+xjguI0lTzVLbpPN
MZkaQk5kdjDHl2yx29eTnarP03VIb+81S2hSRZNOuVtZS4GGYwxy5XB6bZVHOOQfrQBmaF4L
0HQpLVtLs5IY7RNlvAbmV4YPl2lkiZiiuQWy4Xc298k72zeOgaa2lT6cbbFnNNJcMgkYMJXl
MpkVs7lbzGLgqQVOCuMDGrRQBn6PpNpo9q0FgkgDuZJJJpnmllbAG55HLO5wFUFicKqgcACo
td0HTddhMep2/mqYZrc7XZGMUqFJIyVIJVhjK9MqrfeVSLWm39tqVu89lJ5kSTS25baR88cj
RuOfRkYfhxxRZ39teXF9BbSb5bKYW9wu0jY5jSQDnr8siHj19c0AF5YW15cWM9zHvlspjcW7
biNjmN4yeOvyyOOfX1xVC58NaXc6uNSlt5Dcb0lZBcSLDJImNkjwhvLd12rh2UsNiYPyrjao
oAqalYW2pW6QXsfmRJNFcBdxHzxyLIh49GRT+HPFElhbSanb6g8eby3hkgjk3H5UkZGcY6cm
JP8Avn3NRT6pDFrtppLLL9ouraa6RgBtCxNErAnOc5mXHHY/joUAcuPAXhhZoJF0a2X7NNHc
WqAsI7R0cODAmdsOWUFvLC7/AOLdWp/YOm/2f9h+zf6L9s+37PMb/X/aPtG/Oc/635sdO2Mc
VqUUAZ82kWE91fXE9rHNJfWyWdyJRvSWFTIQjKflx+9k7c7uc8VmWvgzRbe5hufKvbi6gcSQ
XF3qFxcywEHny3kdmQN0YKQHX5W3DiujooAyk0HTU0Sx0hLbGnWP2f7PFvb5PIZGi+bOTtaN
Dyecc55q1qVhbalbpBex+ZEk0VwF3EfPHIsiHj0ZFP4c8VbooAqWdhbWdxfT20eyW9mFxcNu
J3uI0jB56fLGg49PXNVbPQdNsotIjtLbyl0qH7PZ7ZG3RxbAnlk5yy4VSVbIJRW+8qkatFAG
LbeGtLttXOpRW8guN7yqhuJGhjkfO+RIS3lo7bmy6qGO98n5mzLPoOmzxalHJbZXUZluLgiR
gWlVERXUg5RlEUeGXBBUMMNzWrRQBgaZ4T0jTr6O9t4bh7+PIW7ubyaecoQR5ZkkdmMfO7yy
dm75sbualtvDWl22rnUoreQXG95VQ3EjQxyPnfIkJby0dtzZdVDHe+T8zZ2qKAMqPQdNS4im
S22vDePfxgSMFSd42jd1XOBuWRyRjBZ2YjcS1RW3hrS7bVzqUVvILje8qobiRoY5HzvkSEt5
aO25suqhjvfJ+Zs7VFAGU+g6a+iX2kPbZ06++0faIt7fP57O0vzZyNzSOeDxnjHFGtaFY615
BvVuUlh3COa1upbaVVbG5fMiZW2napK5wSqkjKjGrRQBU0zT7LSrGOy0yzt7Kziz5cFvEsca
5JJwq4AyST+NVU0HTU0Sx0hLbGnWP2f7PFvb5PIZGi+bOTtaNDyecc55rVooAxbnw1pdzq41
KW3kNxvSVkFxIsMkiY2SPCG8t3XauHZSw2Jg/KuDWPDWlaxdLcahBI8mwRSBJ5IlnjBJEcyo
wWZPmb5JAy/O/HzNnaooAz9Y0m01i1WC/SQhHEkckMzwyxNgjckiFXQ4LKSpGVZgeCRVGz8J
aJZ6Zfafb2Wy2vZhc3H71y7zBUAm3ltwk/do3mA7t4353Zat6igDKsdB02y0y40+O2861ud3
2gXUjXLXG5Qp815CzSfKAvzE/KoXoAKq6R4T0jStUGpWsNw+oiF7cXV1eTXMvlMyMY98rsdu
5FIXopLYxubO/RQBUv7C2v8A7ObqPe1vMtxCwYq0brnlWGCOCykfxKzKcqxBoXPhrS7nVxqU
tvIbjekrILiRYZJExskeEN5buu1cOylhsTB+VcbVFABWLo/hrStHumuNPgkSTYYow88kqwRk
gmOFXYrCnyr8kYVfkTj5VxtUUAYsnhrSn0Kx0gQSR2VikaWvk3EkcsARdi7JVYOp25UkNkqz
A5DHMv8AYOm/2J/ZH2b/AEHrt3tv37t/meZnf5m/5/Mzv3/NndzWrRQBgaZ4T0jTr6O9t4bh
7+PIW7ubyaecoQR5ZkkdmMfO7yydm75sbualm8NaXLpEGmeRJFaW7+ZbiG4kie3PP+qkVg8Y
AZlAUgBCUHy/LW1RQBU02wttMsYrSyi8uBMkAsWJYklmZjkszMSxYkliSSSSTVb+wdN/s/7D
9m/0X7Z9v2eY3+v+0faN+c5/1vzY6dsY4rUooAqR2FtHqdxqCR4vLiGOCSTcfmSNnZBjpwZX
/wC+vYVQ0fw1pWj3TXGnwSJJsMUYeeSVYIyQTHCrsVhT5V+SMKvyJx8q42qKAMqfQdNni1KO
S2yuozLcXBEjAtKqIiupByjKIo8MuCCoYYbmstvAnh54p0ntLi4eeGS2lnub2ead4ZEKtCZX
cuY8MT5e7aGwwAYA11NFABXOaF4L0HQpLVtLs5IY7RNlvAbmV4YPl2lkiZiiuQWy4Xc298k7
2z0dFAGLc+GtLudXGpS28huN6SsguJFhkkTGyR4Q3lu67Vw7KWGxMH5Vxfs7C2s7i+nto9kt
7MLi4bcTvcRpGDz0+WNBx6euat0UAYE3hPSJdM02wWG4t4NOhFvata3k1vLHEFVfL81HVypC
JlS2CVUnJUGpbbwzo9roB0S1sY4NL3vItvEWQRs0hl3RkHKEOdylSNhA24wMbVFAGVomg6bo
onbT7bbPPjz7mWRpp59udvmSuS77QSBuY4HAwOK1aKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
hureG8tpra7hjnt5kMckUqhkdSMFWB4IIPSpqKAPF/hf4X0PU49Li1LSrO6to/CejSrbzRB4
fMka7Z5DGfkLkljvI3fM/PzNnUjjWfwnpWm+RJcmTxBqNla2Ju2trWWOKW82wTlVY/Z1iiIE
YUqSkakbc16TaafZWcsstpaW8Esv+seKJVL/ADu/JHX5pJG+rsepNRXWj6Zd6dNp93p1lPYT
O0kltJArRSMX3lmQjBJf5s/3uetAHjuq2EMOhfFPSZbDQrS3t/D8NydL0wBre1n23TBm+VQZ
SI4X3bEOBEOdoY+ifEe3hs/hT4otrWGOC3h0W6jjiiUKiKIGAUAcAADGK3tO0fTNNjto9N06
ztI7ZHjhWCBYxErsGdVAHyhmVSQOpAPaquv6FDqfhDUfD9p5djbXVhJYRGKIbYFaMoNqDAwo
P3eOmKAOcjsNK0nXvC03hOO3j/tSaRryW1bzGvbUW0j+dK3Jl/e+R++Ylsy43fvWDcp4bi1d
9N8N61NpuhWet3tzbR3eqrfSvf3D7x9pgkiFtydqyqYS2yHZn5RCCvrGnaPpmm3V5c6dp1la
XF4/mXUsECxtO2SdzkDLHLNyfU+tEOjaZDq8+qw6dZR6pOnly3iQKJpF4+VnxuI+VeCf4R6U
Acx/ZFhqXxW1O41C1juZLPS9OltxN86xyefeESBT8u8bflfG5ctgjcc8d4a8M6OPCnwudbGM
S6okEV/NlvNu4v7Oml8mV87ni3Rx/umJTairt2gCvYlt4UuZLlYYxcSIsbyhBvZVLFVJ6kAu
xA7bj61FHp9lFDZRRWlukVlj7KixKFt8IUGwfw/KzLx2JHSgDzW6t4LDTvEGn2MMdtYWnizS
I7a2hUJFArPpzsqKOFBd3YgfxMx6k10XgbT7Kz8S+O5bS0t4JZdYj8x4olVn/wBCtn5I6/NJ
I31dj1JrqH0+yfzd9nbt50yXEmYlO+VNuyRvVl8tMN1GxfQVKtvClzJcrDGLiRFjeUIN7KpY
qpPUgF2IHbcfWgDko9QsrL4m+Iftt5b2+3QrG4PmyqmIkmvN8nP8K7lyeg3DPWuU0yzsNf0P
TZY00rWBNqusvaWOo/NY3oa9lbesgR1EqqCyNhiU84BcFnT1O/0+y1D7P9vs7a6+zzLcQ+dE
r+VKv3ZFz91hk4YciorrR9Mu9Om0+706ynsJnaSS2kgVopGL7yzIRgkv82f73PWgDC+Gl3DN
oFzZxLHFPpt/c2U9tFci4jtmEhdYo5AijYqPGFXaNi4Q4ZSKPiHGtzBo1kYZLqa7v/Kis2u2
tre5Igmdo7llVi0WxHOzawZlQMNpauntbeGztoba0hjgt4UEccUShURQMBVA4AAHSotT0+y1
WxkstTs7e9s5ceZBcRLJG2CCMq2QcEA/hQB5NZ2Vtb3njPSbs6NoVhDZ6bPPZaShltLR2mnL
faFCpvWRUi80lY8wkKxCr5h6PwQsOjeL9Q0STStK0O5uLCK8isNKuxLbuqSOkkvliGMxvl41
LEfOAgX/AFbY7HTtH0zTY7aPTdOs7SO2R44VggWMRK7BnVQB8oZlUkDqQD2o0bR9M0S2a20X
TrLTrd3MjRWkCwqWwBuIUAZwBz7CgDjvFenLrXjCe1TRrLXXt7C3lltNYvWjsoQ8k4SSOIRS
q0p2SBnYAhQgU/M1c7otvba34Z8C2t5Lb6hYN4j1CEG2JS3lhRNRCIihj+52qqiPcy+X8p3L
nPp2t+H9G17yf7c0jTtS8nd5X2y2Sby92M7dwOM4H5CrX9n2Xn/aPsdv5/nfaPM8pd3m+X5X
mZ67vL+TPXbx0oA5jwxp9lo3jrXtN0e0trDThp1hcC1tYliiEry3avJsXA3MscYLYyQi+go1
LT7PXfHVzpviK0tr/TotOguLK1vIlkiaUyzLPIqNw7Kv2cbuSgkGNvmHd1i28KXMlysMYuJE
WN5Qg3sqliqk9SAXYgdtx9aq6zo+ma3bLba1p1lqNujiRYruBZlDYI3AMCM4J59zQB500Ca9
pXgm31UyXtlL4gvUiMsjN9otUhvxBubOZUaJY+WLCRT824Mc5nijSNDf4WeM9Q1W1soNUsE1
GyhnbEMtpGjSJawRkYMSNEYMRrhZFlyQ3msW9imt4ZngeaGOR4H8yJnUExttK7l9DtZhkdmI
71x2t+A4dW1eWa6lsprKdHjlNxZCW9SN93mQw3RbdHE29xt2sVEjhGQbNgBV8V6cuteMJ7VN
Gstde3sLeWW01i9aOyhDyThJI4hFKrSnZIGdgCFCBT8zVy/gzTrDxFd+FrfVRZatYR22vLGs
a5tJY01GBIwse5lMSqF2ISyqFTHKqR6prfh/Rte8n+3NI07UvJ3eV9stkm8vdjO3cDjOB+Qq
1Hp9lHfPex2dul4+7dOsSiRtwQNlsZ5EUYP/AFzX+6KAPNbK2gsPF1pp9jDHbWFn4saO2toV
CRQK2iM7KiDhQXd2IH8TMepNSzWWn3mj6nrWrm4i8R22sS2sV9apH9ugP2zZawRGRSsayRtC
NpwjLMWbiRnPov8AZ9l5/wBo+x2/n+d9o8zyl3eb5fleZnru8v5M9dvHSoptG0ybV4NVm06y
k1SBPLivHgUzRrz8qvjcB8zcA/xH1oAwfijbwt4Mu9RmhjlfRXj1mIOoJLWriYqp/gLqjR7h
0Dng9D53qlxPPd+JjczSyv4vSfRhljssFg1H+zlZFOcgreCUrkfOj8jzPk9yqpHp9lFDZRRW
lukVlj7KixKFt8IUGwfw/KzLx2JHSgDg/D/g/wAO6j4g8XDUND067ittSht7eG4gWWKBFsLT
AjjYFU7A7QCQqg5Crij4Kt4fFNroFt4shj1W2PhnTry2i1FBMss7CQXEuHyJHA+z5Y5KeZ/D
5h3enw28MLzvDDHG87+ZKyKAZG2hdzep2qoyeygdqoX3h7RtQ0y302/0jTrrTrbb5NrNbI8U
W1dq7UIwuASBjoKAOJ8IXE914m8NyzyyTp9g1tLaaRy5ktlvrVYG3nlwYhGQ5JLAhstnJwvD
cWrvpvhvWptN0Kz1u9ubaO71Vb6V7+4fePtMEkQtuTtWVTCW2Q7M/KIQV9ia3he5juWhjNxG
jRpKUG9VYqWUHqASikjvtHpVWHRtMh1efVYdOso9UnTy5bxIFE0i8fKz43EfKvBP8I9KAML4
tW8N18L/ABbHcwxzRrpVzIFkUMAyxsytz3DKCD2IBqrc6NpmpeMH0XV9Os7jRrTSraTTbCeB
Tbq3mTJMyRkbWKKLZc4PlhwBt8w7u3rKvvD2jahplvpt/pGnXWnW23ybWa2R4otq7V2oRhcA
kDHQUAUfh/cT3XhiKWeaSdPtN0ltNI5cyWy3EiwNvPLgxCMhySWBDZbOTwniC3sNFuNQ8RNa
6VPb2OqpNe61LP8AZdUsx56GSE7oWMiBG2qoZTJA6RoGyrP69WfNo2mTavBqs2nWUmqQJ5cV
48CmaNeflV8bgPmbgH+I+tAHld34f0ofDPxlrzafbya1bTa5cW1/Km+e2eO6uShhc5MW1lDD
ZjDZb7xJOpr+mW2ra94juJtJ0bUbWymWO4vPEl0ZIdOP2aJ2aC3MbIIwjo7fvIy7bgzAKrD0
VtPsmsp7I2dubO48zzoDEvlyeYSZNy9DuLMWz13HPWqt/wCHtG1DU7fUb/SNOutRttvk3U1s
jyxbWLLtcjIwxJGOhoA8x8CWGk+JtT0weJ47fVryTwho9ysN+3nead1zvmMbkh2BZR5hBK+Y
Rkbzm9eXep3Xg3QI41j1Cyu9auLRxfXLRw3VjuuRbCScK7Mkm22AYhvO3KrFhId3WXHgnRrz
Wb661DTtOvLO5hgUWc9mjxpLHJcyNLzkbmNy2TjP3jk7jXR3VvDeW01tdwxz28yGOSKVQyOp
GCrA8EEHpQBxvgC3u7HWNbsWtNK02wgS38vTdMneeG2mbzGkIZoY1QsphYxr0++QDLlq3ivT
l1rxhPapo1lrr29hbyy2msXrR2UIeScJJHEIpVaU7JAzsAQoQKfmau20zT7LSrGOy0yzt7Kz
iz5cFvEsca5JJwq4AyST+NVdb8P6Nr3k/wBuaRp2peTu8r7ZbJN5e7Gdu4HGcD8hQB5X4M06
w8RXfha31UWWrWEdtryxrGubSWNNRgSMLHuZTEqhdiEsqhUxyqkaiW8NrqN5okUUdv4a/wCE
mjsp7SNRHbpA+mRyLFgYCo9y0eV4DtIVO7zCrelR6fZR3z3sdnbpePu3TrEokbcEDZbGeRFG
D/1zX+6KJNPspYb2KW0t3ivc/akaJStxlAh3j+L5VVeewA6UAcd4QsNJ0v4j+KLLQ47e3gh0
7ThJa27YjgcyXbbRGOI8qVfaAM792MsSYvFenLrXjCe1TRrLXXt7C3lltNYvWjsoQ8k4SSOI
RSq0p2SBnYAhQgU/M1djpWj6ZpEYj0nTrKxjCCMLbQLENoZmC4UDgNI5x6ux7motb8P6Nr3k
/wBuaRp2peTu8r7ZbJN5e7Gdu4HGcD8hQB5r4MWHWbHw3pmqyWepeH5n1hVRUH2K4khvNtsi
KSylFhEzRxbmAWMMM+WrLLax6bZ6N44tdKluEsx4jtbOBdPvmhKytHYxiHzVJaKMSHy2Ccom
5VUbQtelXuj6ZfW13bX2nWVzb3jrJcxTQK6zsoUKzgjDEBEwT/dX0FEOjaZDYT2MOnWUdlOn
ly26QKI5F2CPay4wRsVVwf4VA6CgDxjxRZf2N/wkdjHpnh3Q/P8ACGqzTadorbt+3yVjmmOy
Pd96VUBT5cSYY7iF7qOw0nSde8LTeE47eP8AtSaRryW1bzGvbUW0j+dK3Jl/emD98xLZlxu/
esG1dW8E6Nc+E9S0LTNO07S4ruGdI2trNFWGWWFojKFGPm2sRngkcZxWxp2j6Zpt1eXOnadZ
WlxeP5l1LBAsbTtknc5Ayxyzcn1PrQBznwq0+y03w1eRadZ29pEdY1LKQRLGvy3syLwPRURR
7KB0Fc7Pbw6SPiBdabDHYmXxBZJe3FsoiYWzRWRuGaRcFQEluHL5BXc75B+avT4beGF53hhj
jed/MlZFAMjbQu5vU7VUZPZQO1C28KXMlysMYuJEWN5Qg3sqliqk9SAXYgdtx9aAOT03T7PQ
vHVtpvh20trDTpdOnuL21s4ljiWUSwrBIyLwjMv2gbuC4jOd3ljbL4pt4NS8VaHperwx3GiX
Ntdu9vOoMM9yhhMSsDw5CG4cIcj5C+Mxhl3dG0fTNEtmttF06y063dzI0VpAsKlsAbiFAGcA
c+wqXU9PstVsZLLU7O3vbOXHmQXESyRtggjKtkHBAP4UAeYWGh6NqfjLS9PkS41LRbeHWFht
74IYF2XNmjQpGoG6GN96osinaYwV+VY2q1JDbado3jDTbRLmzsYNds7SzttOuDZiNpY7ErGr
pzFG0sp3lBnEkhALHn0W30+ytvsv2a0tovssJt7fZEq+TEduY0x91fkT5Rx8q+gok0+ylhvY
pbS3eK9z9qRolK3GUCHeP4vlVV57ADpQB4n4osv7G/4SOxj0zw7ofn+ENVmm07RW3b9vkrHN
Mdke770qoCny4kwx3EL3d/4f0rw/4l8JTaNp9tZ3V1qUlvdXMSYnuU+xXLkTS/fly6I53k5Z
QxyRmuit/C3h+1sDY22haVDZM7yG3js41jLNGY2baBjJRihPdSR0rUmt4ZngeaGOR4H8yJnU
ExttK7l9DtZhkdmI70AeQzWGkyeBvCmu38Vunii91LSVurtm8u5nuvtcPnwueC21lk/cn5Y/
KACr5a7YtSi1e5s/EGrnTdCXWbW/ure11i6vpVvrQiZltkSFLZyAUaHbCrYmEmSrec27srfw
FCuuC7upbKe3V45Fc2QF/L5TI8ST3e4tKiNHGR8oY+XHvZ8Pv6ebRtMm1eDVZtOspNUgTy4r
x4FM0a8/Kr43AfM3AP8AEfWgDQooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii
gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii
gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii
gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA//9k=</binary>
<binary id="img_4" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_17" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_6" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_7" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_9" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_2" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_3" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_1" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
<binary id="img_11" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAyADIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
</FictionBook>