<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>psy_theraphy</genre>
   <genre>psy_personal</genre>
   <genre>foreign_psychology</genre>
   <genre>religion_self</genre>
   <author>
    <first-name>Раджа</first-name>
    <last-name>Селвам</last-name>
    <id>7496bb95-9863-11ef-8ce3-0cc47af30fe4</id>
   </author>
   <book-title>Психосоматика. Практика воплощения эмоций</book-title>
   <annotation>
    <p>Новый, разработанный психологом доктором Раджа Селвамом научный подход – это эффективная соматическая терапия, которая помогает достичь оптимального уровня психического здоровья путем воплощения эмоций. Она эффективно избавляет от эмоциональных трудностей, регулирует мышление и поведение, улучшая качество жизни.</p>
    <p>Опираясь на исследования в области неврологии, когнитивной психологии и телесной психотерапии, Селвам объясняет, как использовать тело в качестве средства обработки эмоций, чтобы облегчать страдания, регулировать поведение и улучшать память, речь и мышление.</p>
    <p>С помощью этой книги вы обретете конкретные навыки, которые помогут стойко переносить все эмоции, особенно неприятные. Их также можно применять для самопомощи, чтобы справиться с неизбежными жизненными трудностями.</p>
    <p>В формате PDF A4 сохранен издательский макет.</p>
   </annotation>
   <keywords>самосовершенствование,психическое здоровье и психогигиена,позитивный настрой,самопознание,скрытые способности,эмоции,психосоматика,работа над собой,когнитивная психология,телесно-ориентированная психотерапия</keywords>
   <date value="2022-01-01">2022</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Юлия</first-name>
    <middle-name>Б.</middle-name>
    <last-name>Капустюк</last-name>
   </translator>
   <sequence name="Ты можешь всё"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name>Jinn</first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used> Presto, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2024-11-17">17.11.2024</date>
   <id>6dee29cb-9cd8-11ef-8ce3-0cc47af30fe4</id>
   <version>1</version>
   <history>
    <p>v1.0 – создание FB2 – Jinn</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Психосоматика. Практика воплощения эмоций</book-name>
   <publisher>Издательство АСТ</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2024</year>
   <isbn>978-5-17-149557-2</isbn>
   <sequence name="Ты можешь всё"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Раджа Селвам</p>
   <p>Психосоматика. Практика воплощения эмоций</p>
  </title>
  <section>
   <p>© 2022 by Raja Selvam</p>
   <p>© Ю. Б. Капустюк, перевод, 2022</p>
   <p>© Оформление. ООО «Издательство АСТ», 2024</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Отзывы о книге</p>
   </title>
   <cite>
    <p>«Грандиозное достижение. Уникальный синтез. С академической точностью и с глубоким даром к размышлениям доктор Сельвам отправляет нас в ошеломляющее путешествие, в котором он исследует структуру и роль эмоций в мозге и в теле, степень их влияния на здоровье и болезни и то, как можно использовать тело для создания большей способности регулировать и переносить эмоции для улучшения когнитивных, эмоциональных и поведенческих результатов во всех видах терапии. Книга “Практика воплощения эмоций” – это отличное подспорье для всех терапевтов, а также подарок для обычных людей, желающих повысить уровень эмоционального интеллекта и обогатить свою жизнь».</p>
    <text-author>ПИТЕР А. ЛЕВИН, доктор психологических наук, разработчик <emphasis>Somatic Experiencing® </emphasis>и автор бестселлеров «Пробуждение тигра. Исцеление травмы» и «Голос, которому не нужны слова»</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Способность регулировать свои эмоции чрезвычайно важна для исцеления ран привязанности и установления здоровых отношений. Эта книга, предлагающая простой и эффективный метод развития в себе способности регулировать эмоции через тело, необходима всем терапевтам, работающим с привязанностью, и тем, кто ищет способ самостоятельно наладить свои отношения».</p>
    <text-author>ДИАНА ПУЛ ХЕЛЛЕР, доктор психологических наук, автор книг «Краш-курс» и «Сила привязанности», создатель тренинга <emphasis>DARe</emphasis> (<emphasis>Dynamic Attachment Re-Patterning experience</emphasis>)</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Эта блестящая книга, созревшая для нашего времени, проливает свет на жизненную важность полного воплощения эмоций, будь то болезненных, приятных или чего-то среднего. Обилие исследований и эмпирических данных свидетельствует о том, что эмоции сильнее влияют на познание и поведение, нежели наоборот. Как семейный терапевт и детский защитник психического здоровья в наших школах я обрадовалась появлению этой книги. С поддержкой и сопереживанием другого человека эмоции могут быть прочувствованы и полностью раскрыты в теле, что сделает их нашими союзниками, а не врагами. Доктор Сельвам щедро делится подробностями своего четырехступенчатого подхода, позволяющего с помощью воплощения эмоций облегчить страдания и усилить удовольствие».</p>
    <text-author>МЭГГИ КЛЯЙН, семейный психотерапевт, преподаватель <emphasis>Somatic Experiencing® </emphasis>и автор книги <emphasis>Brain-Changing Strategies to Trauma-Proof Our Schools</emphasis></text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«В этой книге мне нравится многое. Мне нравится, что речь идет об изменении не только эмоциональных реакций, но и познания и поведения (к лучшему) посредством регулирования эмоций, а также то, что это научно показывает тесную взаимосвязь познания, эмоций и поведения, прослеживающуюся как в мозге, так и в теле. Мне также нравится, что в книге приводятся доказательства того, что наши познание, эмоции и поведение зависят от других людей и окружающей среды. Мне нравится, что в книге чередуются теория и конкретные примеры и в ней воплощены настойчивость и гениальность автора. Я настоятельно рекомендую ее всем психотерапевтам и тем, кто серьезно относится к своему личностному и духовному росту».</p>
    <text-author>ЛИСБЕТ МАРЧЕР, основатель системы соматической психологии развития <emphasis>Bodynamic</emphasis>, соавтор «Энциклопедии тела» и бывший президент <emphasis>EABP</emphasis> (Европейской ассоциации телесной психотерапии)</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Книга Раджи Сельвама – это откровение. Объединив результаты нейронауки, западные психодинамические теории, а также западные и восточные представления об отношениях между разумом и телом, он создал мощный и преобразующий подход к тому, как мы переживаем эмоции и как с ними работаем. Его огромный опыт работы с травмированными людьми и группами позволил испытать этот подход на практике, и полученные в результате техники станут бесценным дополнением ко всем видам психотерапии. На каждой странице этой книги вы найдете глубину, ясность и содержание».</p>
    <text-author>ГЛЕН СЛЕЙТЕР, доктор психологических наук, сопредседатель программы юнгианских и архетипических исследований в <emphasis>Pacifica Graduate Institute</emphasis></text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Эту книгу следует непременно прочитать всем, кто заинтересован в работе с воплощением эмоций и в понимании этого процесса. Она представляет собой идеальное сочетание научного, исторического и культурного контекста, примеров из практики и презентации качественно сформулированной инновационной модели. Читателя красноречиво и методично направляют в исследовательское путешествие по переплетениям традиций, дисциплин и моделей для понимания эмоций. Это путешествие плавно ведет к четкому и подробному описанию подхода доктора Сельвама к эффективной работе с воплощением эмоций».</p>
    <text-author>КЭТИ Л. КАЙН, доктор психологических наук, соавтор книг «Воспитание жизнестойкости» и «Дао травмы»</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Не пропустите эту книгу! Ценное руководство как для терапевтов, так и для всех заинтересованных людей. Она представляет новые концепции, солидную теорию и проверенную практику работы по воплощению эмоций с применением мягких и инновационных методов. Концепция сенсомоторных эмоций – это уникальный и столь необходимый вклад в область человеческого сознания. Книга поражает свежестью изложения и четко направляет читателя по пути открытий к принятию всего своего существа».</p>
    <text-author>ЯН МАКНАУГТОН, <emphasis>MBA</emphasis>, доктор психологических наук, психотерапевт и автор книги «Тело, дыхание и сознание»</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Книга “Практика воплощения эмоций” – своевременное и необходимое усовершенствование практики соматической психологии. Раджа Сельвам улавливает, разъясняет и делает клинически полезным важнейший элемент телесной терапии – использование тела для переживания и выражения эмоций, а также для защиты от переживания и выражения эмоций. Его усилия воплотить все это в жизнь чрезвычайно важны и необходимы на данный момент в развитии области соматики и ее клинической полезности».</p>
    <text-author>МОРИН ГАЛЛАХЕР, доктор психологических наук, лицензированный клинический психолог, сертифицированный психоаналитик, преподаватель <emphasis>Somatic Experiencing®</emphasis>, тренер по фокусированию на внутренних отношениях и сертифицированный супервайзер <emphasis>EFT</emphasis></text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«В юнгианской психологии способность терпеть крайности в человеческом опыте, особенно противоположные эмоции, является ключом к оптимальному психологическому здоровью, индивидуальному росту и полноценным отношениям. От этого зависит исцеление от травм, а также развитие общества и решение проблем в нашем бурном мире. “Практика воплощения эмоций”, мудрая и проникновенная книга, предлагает эффективный метод развития большей аффективной толерантности и трансформации тела. Основанная на научных данных и богатом опыте автора, а также его способности интегрировать несколько дисциплин, она содержит исчерпывающую практическую информацию и иллюстративные примеры из практики. Настоятельно рекомендую эту книгу всем юнгианцам, практикующим целителям и тем, кто помогает сделать мир лучше.</p>
    <text-author>ТИНА СТРОМСТЕД, доктор психологических наук, <emphasis>LMFT, LPPC, RSME/T</emphasis>, юнгианский психоаналитик, танцевально-двигательный терапевт, преподаватель соматики и директор Центра <emphasis>Soul’s Body®</emphasis></text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Книга “Практика воплощения эмоций” вносит существенный вклад в психоанализ и демонстрирует безопасный соматический подход к лечению травмы. Эту блестящую книгу обязаны прочитать психоаналитики и терапевты, занимающиеся лечением травм».</p>
    <text-author>МАРГРЕТ ОВЕРДИК, психоаналитик, психотерапевт, травмотерапевт и специалист по пре– и перинатальной терапии психологических травм</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Невероятная книга Сельвама подробно объясняет, как человеческое тело участвует в создании, защите от травматических эмоциональных переживаний и последующем их запуске, особенно доязыковых (предлингвистических), и поэтому является жизненно важным источником понимания физиологии имплицитных воспоминаний о травмах, которые доминируют в работах тех, кто занимается пре– и перинатальной психологией. “Практика воплощения эмоций” – блестящая и скромная книга, которая базируется на исследованиях и понимается на интуитивном уровне. Она меняет правила игры в области терапии травм, и лично я даю ей пять баллов из пяти».</p>
    <text-author>УИЛЬЯМ Р. ЭМЕРСОН, доктор психологических наук, психолог, лауреат премии Национального научного фонда США за значительный вклад в психологию и автор книги «Лечение родовых травм у младенцев и детей»</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Эта книга разоблачает все, что есть наиболее болезненного и скрытого в наших умах и телах. Она нежная. Сострадательная. Она помогла мне уменьшить собственный страх и восстановить тело. Один из ее многих убедительных аспектов заключается в том, что она охватывает весь наш опыт: травмы, тревоги, ужас, радость и т. д. Вместо того, чтобы сбрасывать со счетов другие подходы к терапии, она основывается на них с честностью, мудростью и самосознанием и в конечном итоге предлагает каждому из нас логичное и ясное руководство по собственному исцелению. Эта книга удивительная и превосходная; она расширила границы моей жизни и моего понимания самого себя».</p>
    <text-author>ПОЛ ЛИБЕР, актер, поэт, преподаватель Университета Лойола Мэри Маунт и Американской музыкально-драматической академии, автор поэтических сборников «Химические тенденции» и «Прервано морем»</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Масштабная работа Раджи Сельвама по воплощению эмоций и регулированию их через тело – прекрасное дополнение в области исцеления травм. Книга также включает в себя то, что я особенно ценю: обширные межкультурные знания».</p>
    <text-author>ДЖИНА РОСС, <emphasis>MFCT</emphasis>, старший преподаватель <emphasis>Somatic Experiencing®</emphasis>, основатель и президент Международного института лечения травм, а также автор нескольких книг о травмах, в том числе <emphasis>Breaking News! The Media and The Trauma Vortex</emphasis></text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Как травматолог и педагог я считаю “Практику воплощения эмоций” очень интересной работой. Книга представляет собой практическое сочетание продуманной теории и исследований, а также многочисленных примеров из практики, которые демонстрируют и разъясняют самые разные концепции и методы. Раджа Сельвам – исключительный клиницист, и мне особую пользу принесли эмпирические упражнения, представленные в последних главах. Эта книга обязательна к прочтению терапевтам и будет актуальна для тех, кто, не являясь специалистом в данной области, стремится к собственному исцелению».</p>
    <text-author>АРИЭЛЬ ДЖАРРЕТТО, <emphasis>MS, LMFT, SEP</emphasis>, травмотерапевт и педагог</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Интегральная соматическая психология (<emphasis>ISP</emphasis>), на которой основана данная книга, – это глоток свежего воздуха для профессионального сообщества и широкой публики. Книга сплетает воедино современную науку, восточные и западные философские традиции, линейный и нелинейный мир эмоционального опыта и выводит нас на новый уровень исцеления. Она блестяще написана и предлагает огромное количество информации для всех, кто желает глубоко погрузиться в сложную область работы с травмами. В книге я нашел бесценные указания на мою собственную травму, вызванную расизмом и тем фактом, что я – ветеран боевых действий во Вьетнаме. Особенно сейчас, в эти смутные времена, людям важно осознать собственную реакцию на посттравматическое стрессовое расстройство с помощью интегральной соматической психологии».</p>
    <text-author>РАЛЬФ СТИЛ, <emphasis>MA, LMFT, SEP, ISPP</emphasis>, учитель воплощения эмоций через соматическую медитацию и автор книги «Ухаживая за огнем»</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Эта замечательная книга предлагает глубокую, но простую практику, направленную на повышение способности выдерживать, обрабатывать и завершать сложный психологический опыт. Книга будет полезна психотерапевтам самых разных направлений и специалистам других помогающих профессий, а также всем, кто ищет способы справиться с эмоциями в повседневной жизни, не избегая их и не страдая от этого. Основная идея подхода удивительно проста: вовлечь в эмоциональное переживание больше областей тела, сняв физиологическую защиту от эмоций, и дольше оставаться со своим эмоциональным опытом. Такое расширение и поддержание эмоционального опыта оказывает положительное влияние почти на все системы человека (когнитивную, поведенческую, реляционную, физическую, энергетическую и духовную)».</p>
    <text-author>ЕЛЕНА РОМАНЧЕНКО, психотерапевт, психолог, педагог, член Европейской ассоциации телесной психотерапии (<emphasis>EABP</emphasis>)</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Развитие способности компетентно справляться с глубокими эмоциями – критически важный элемент в получении доступа к сильным реакциям, которые могут оказать серьезное влияние на нашу жизнь. В этой замечательной книге Раджа Сельвам предлагает дорожную карту для выявления, доступа и обработки как текущих эмоций, так и связанных с прошлым, тех, которые присутствуют в наших телах и бессознательных процессах на протяжении всей жизни и часто возникают в самый неподходящий момент и определяют наши сегодняшние отношения. С помощью практических советов и указаний доктор Сельвам показывает нам, как развить навыки и способность отмечать и разрешать тревожные и прежде подавляемые эмоциональные переживания».</p>
    <text-author>НЭНСИ Дж. НАПЬЕ, Массачусетс, <emphasis>LMFT</emphasis>, психотерапевт, специализирующийся на разрешении травм, преподаватель <emphasis>Somatic Experiencing® </emphasis>и автор книг «Как пройти через день», «Воссоздание себя» и «Священные практики для сознательной жизни»</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«Наконец-то! Эту книгу мы ждали много лет! В своей новаторской работе Раджа Сельвам создает долгожданный синтез психотерапии, неврологии и квантовой физики, а также познания, эмоций и поведения, демонстрируя нам инструмент для работы с эмоциями, который обогатит и облегчит терапевтическую практику независимо от вашей специализации. И вы, и ваши клиенты будете благодарны!»</p>
    <text-author>Доктор ЭЛИЗАБЕТ ПЕЛЛЕГРИНИ, специалист по детской и подростковой психиатрии, психоаналитик, преподаватель Венского медицинского университета, Венского университета и Дунайского университета Кремса, а также обучающий аналитик Венского кружка психоанализа и психологии самости</text-author>
   </cite>
   <cite>
    <p>«В этой очень понятной и доступной книге доктор Сельвам сочетает науку о телесных эмоциях с практикой исцеления. Практикующие терапевты, а также простые читатели получат огромную пользу от предлагаемых в книге конкретных рецептов. Поучительная книга доктора Сельвама, особенно в такое трудное время в истории человечества, служит бальзамом для нашего сломленного вида и предлагает инструкцию, как оправиться от наших коллективных травм».</p>
    <text-author>АКШАЙ Р. РАО, заведующая кафедрой маркетинга <emphasis>General Mills </emphasis>в <emphasis>Carlson School of Management</emphasis></text-author>
   </cite>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>Мои родители, Каннаммал и Мутусвами, сделали возможной ту жизнь, которая у меня есть. Трудно представить, как могла бы появиться эта книга, если бы не их преданная вера в меня на протяжении всей жизни. В знак благодарности я посвящаю эту книгу им.</p>
   <p>Я выражаю признательность тем, на чьих плечах лежит практика воплощения эмоций. Многие из них оказали серьезное влияние на мое профессиональное развитие, и их имена названы во введении.</p>
   <p>Из тысяч людей по всему миру, которым я глубоко обязан за свою жизнь, некоторые оставили в моей душе наиболее яркие отпечатки. Ричард Аугер, мой юнгианский аналитик на протяжении более чем двадцати пяти лет, был для меня скорее заботливым отцом, нежели терапевтом. Сесиль Цимонс, моя возлюбленная, компаньон, жена, якорь, гавань, катализатор, критик и отмеченный наградами писатель, поддерживала меня на протяжении всей работы над книгой. Сесиль, я тебя люблю!</p>
   <p>Также я благодарен дяде по материнской линии, Джегадисану, чья любовь поддерживала меня и помогла пережить раннюю разлуку с матерью; дяде по отцовской линии, Рамасвами, который подогревал мой интерес к чтению и предсказал, что однажды я напишу книгу; Элис Мэтьюз, классной руководительнице в седьмом классе англоязычной школы-интерната, в которую я поступил в шестом классе, почти не зная английского языка, придавшая мне столь необходимую уверенность, своевременно оценив мои академические способности. Я благодарен господину Муругесану, директору тамилоязычной деревенской школы, который помогал мне готовиться к поступлению в школу во время обеденных перерывов; и дорогому другу Рону Доктору, долгие годы оказывавшему мне большую личную и профессиональную поддержку.</p>
   <p>Одно из благословений моей жизни – возможность на глубоком уровне взаимодействовать с людьми из разных культур на всех континентах, завязывать тесные дружеские отношения и осознавать, насколько все мы, человеческие существа, похожи. Я хотел бы выразить свою любовь и признательность всем им и поблагодарить за то, что они впустили меня в свои сердца и жизни и сделали мою жизнь такой насыщенной.</p>
   <p>Хотелось бы выразить благодарность моему издателю, некоммерческой организации <emphasis>North Atlantic Books</emphasis>. Каждый ее сотрудник, с которым я имел удовольствие работать, воплощает собой искренность, сердце и душу. Тим Макки, издатель, терпеливо работал со мной, заключил со мной контракт и познакомил с превосходным редактором по развитию. Шейна Кейлз, редактор, которая вышла за рамки служебного долга и давала мне ценные рекомендации по редактированию, глава за главой. Лисбет Уайт, мой редактор-разработчик, которая не только сделала книгу намного лучше, но и в процессе способствовала моему росту как писателя. Брент Уинтер, чье тщательное и осознанное редактирование сделало книгу еще лучше. Я благодарен производственному редактору Трише Пек за помощь в преодолении многих сложностей, связанных с рукописью, и за подготовку ее к публикации.</p>
   <p>Я хотел бы поблагодарить мою коллегу и подругу Мэгги Клайн за то, что она нашла время высказать ценные замечания. И напоследок я хотел бы выразить две особые благодарности. Луизе Пейро, менеджеру моей организации <emphasis>Integral Somatic Psychology, LLC</emphasis>, которая единолично руководит почти всеми организационными мероприятиями, тем самым предоставляя мне время для работы над книгой. Луиза, я безмерно благодарен вам за все, что вы делаете для меня и организации, за ваш профессионализм, доброту, сострадание и верность службе! И Роберту Гуссенховену, который с великим мастерством и легкостью выполняет для нас множество функций, включая бизнес-консалтинг и дизайн веб-сайтов. Спасибо вам за заботу о моей книге!</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>О чем эта книга</p>
    </title>
    <p>Эта книга об эмоциях, а также о теле и его связи с эмоциями. Речь пойдет о том, как развить в себе способность переносить эмоции. Цель издания – научно доказать возможность вырабатывать в себе умение переносить эмоции, особенно неприятные, распространяя эмоциональный опыт на как можно большую область тела. В книге показано, как этот процесс приводит к улучшению не только эмоциональных, но и физических, энергетических, когнитивных, поведенческих, реляционных и даже духовных результатов во всех видах терапии.</p>
    <p>Цель этой книги – предложить конкретные шаги и инструменты для «воплощения эмоций» и развития способности переносить эмоции путем распространения их проживания на как можно большую область тела с целью улучшения ряда результатов. Книга предназначена профессионалам всех терапевтических направлений, находящимся в поиске способов улучшить результаты любой работы, которую они выполняют, и тем, кто ищет инструменты самопомощи для управления бурными эмоциями в повседневной жизни.</p>
    <p>Люди обращаются за помощью, когда чувствуют себя плохо из-за чего-то, с чем не в состоянии справиться сами. В основе почти каждой ситуации, с которой клиенты приходят к терапевтам, лежит проблема с эмоциями. Существует множество эффективных способов разрешить этот вопрос: можно научиться думать о ситуации по-другому (познание), иначе справляться с ситуацией посредством выражения или действия (поведение), изменить состояние мозга или тела с помощью препаратов или широкого спектра других способов и инструментов, таких как физические упражнения, питание, медитация, эфирные масла, работа с телом и даже электрошок. Или мы можем оставаться с эмоциональным переживанием, в какой бы форме оно ни проявлялось, столько, сколько необходимо, пока оно не трансформируется, – так обычно поступают в духовных практиках.</p>
    <cite>
     <p>ТРИ ВАЖНЫЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ: ПОЗНАНИЕ, ЭМОЦИИ И ПОВЕДЕНИЕ – ЗАВИСЯТ НЕ ТОЛЬКО ОТ МОЗГА, НО И ОТ ТЕЛА И ЕГО СВЯЗИ С ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДОЙ</p>
    </cite>
    <p>Люди обращаются к нам, терапевтам, чтобы мы облегчили их страдания. Почему бы не уменьшить их душевную боль или не избавить от нее с помощью одного из вышеперечисленных методов, не погружая людей глубже в их переживания, а развивая способность их переносить, распространяя эмоциональный опыт на максимально большую область тела? Ответ кроется в последних открытиях в сфере нейробиологии, которые показывают, что три важные психологические функции: познание, эмоции и поведение – зависят не только от мозга, но и от тела и его связи с окружающей средой; что подавление участия тела в эмоциях ставит под угрозу здоровье, познание и наше поведение относительно ситуации, связанной с эмоцией. Эти выводы в сочетании с центральным тезисом этой книги – о том, что вовлечение большей области тела в эмоциональный опыт усиливает способность переносить эмоции и оставаться с ними в течение более длительного периода, – позволяют улучшить результаты познания и поведения даже в терапии, которая фокусируется в первую очередь на когнитивных или поведенческих методах.</p>
    <cite>
     <p>МОЗГ, У КОТОРОГО БОЛЬШЕ ВРЕМЕНИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЭМОЦИИ, ПОСКОЛЬКУ ОН ЛУЧШЕ РЕГУЛИРУЕТСЯ БЛАГОДАРЯ ТОМУ, ЧТО СИЛЬНЕЕ РАСШИРЯЕТСЯ ЧЕРЕЗ ТЕЛО, ИМЕЕТ БОЛЬШЕ ШАНСОВ ГЕНЕРИРОВАТЬ БОЛЕЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПОЗНАНИЯ И ПОВЕДЕНИЕ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СИТУАЦИИ</p>
    </cite>
    <p>Эмоция – это суммарная оценка влияния ситуации на самочувствие человека. Мозг, у которого больше времени для обработки эмоции, поскольку он лучше регулируется благодаря тому, что сильнее расширяется через тело, имеет больше шансов генерировать более функциональные познания и поведение в зависимости от ситуации. Если я терплю свой гнев в отношениях, то мои мысли и поступки в этой ситуации, скорее всего, будут более регламентированными и соответствующими этой обстановке. Таким образом, даже методы лечения, которые направлены на содействие когнитивным и поведенческим изменениям для облегчения симптомов, становятся эффективнее за счет включения практики воплощения эмоций.</p>
    <cite>
     <p>СТРАТЕГИЯ ПРЕБЫВАНИЯ С ПЕРЕЖИВАНИЕМ ДО ТЕХ ПОР, ПОКА НЕ ПРОИЗОЙДЕТ ТРАНСФОРМАЦИЯ, С НАИБОЛЬШЕЙ ВЕРОЯТНОСТЬЮ ПОВЫСИТ АФФЕКТИВНУЮ ТОЛЕРАНТНОСТЬ</p>
    </cite>
    <p>Все привычные методы работы с эмоциями, особенно стратегия оставаться с осознанием переживания до тех пор, пока не произойдет трансформация, позволяют людям развить некоторую способность выдерживать эмоции. Однако степень, в которой эти методы могут развить толерантность к эмоциям, ограничена, поскольку либо они не работают с телом, либо, если даже это и происходит, акцент сосредоточен не на расширении эмоционального опыта до максимально возможного уровня. Из всех методов именно стратегия пребывания с переживанием до тех пор, пока не произойдет трансформация, с наибольшей вероятностью повысит аффективную толерантность.</p>
    <p>Однако трансформация, к которой стремится человек, порой занимает больше времени или вообще не происходит, если он не знает, что эмоциональный опыт, особенно трудный, потенциально затрагивает всю физиологию мозга и тела. Люди также должны знать, что необходимо работать с физиологической защитой от эмоций и распространить эмоциональный опыт на как можно большую область тела. Это повысит способность выносить эмоцию в течение более длительного периода и полностью осознавать влияние, которое ситуация оказывает на самочувствие. При пассивном сохранении эмоции, где бы она ни находилась, существует риск повторной травматизации. Зато активная работа с телом, направленная на регулирование эмоционального переживания путем его расширения, снижает вероятность травмирующего рецидива.</p>
    <p>По всем вышеперечисленным причинам воплощение эмоций – распространение эмоционального опыта на как можно большую область тела для обретения большей способности его переносить – предлагает потенциал для улучшения самых разных результатов в сочетании со всеми видами терапии и всеми обычными методами работы с эмоциями, включая медикаментозное лечение.</p>
    <p>Тем, кто не занят в помогающих профессиях, книга поможет осознать свои эмоциональные трудности, большие и малые, и послужит руководством к тому, как с ними работать. Если вы намерены использовать книгу для самопомощи (даже если вы психотерапевт), пожалуйста, не забудьте обратиться за профессиональной помощью, если оказались в трудном положении. Помните: в том, что касается эмоций, нам для разрешения ситуации всегда требуется поддержка других людей, кем бы мы ни были.</p>
    <p>Я хотел бы кратко поделиться с вами личным и профессиональным опытом, который привел меня к работе по воплощению эмоций, и выразить благодарность тем, кто помогал мне на этом пути. Затем я представлю обзор издания по главам, после чего последуют рекомендации по стратегиям, которыми вы можете воспользоваться, дабы извлечь из этой книги максимальную пользу.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Работа по воплощению эмоций</p>
    </title>
    <p>В проницательной книге <emphasis>Faces in a Cloud: Intersubjectivity in Personality Theory </emphasis>представители интерсубъективного подхода в психоанализе Атвуд и Столороу доказывают, что разнообразные психологические теории, разработанные Фрейдом, Юнгом и Райхом, были сформированы индивидуальными историями, потребностями и личностями этих психологов<sup>1</sup>. Мой юнгианский аналитик Ричард Аугер часто отмечает, что мы учим тому, чему нам самим нужно научиться. Оглядываясь на свою жизнь и свой выбор направлений в психологии, я прихожу к выводу, что мои отношения с работой по воплощению эмоций в интегральной соматической психологии (<emphasis>ISP</emphasis>) не являются исключением. Я разработал <emphasis>ISP </emphasis>как комплексный психологический подход к задействованию всех уровней психики, индивидуального и коллективного, с воплощением эмоций в качестве основной клинической стратегии, для улучшения когнитивных, эмоциональных и поведенческих результатов во всех видах терапии.</p>
    <p>Жизнь моя начиналась трудно. Мы с мамой чуть не погибли во время моего рождения. Я застрял в родовом канале, слишком узком для головы, а пуповина плотно обернулась вокруг шеи. Роды затянулись и проходили под присмотром крайне неопытной акушерки. Мы чудом выжили, как вспоминала бабушка по отцовской линии. Из-за родовой травмы я был близок к церебральному параличу; я узнал об этом по симптомам, которые испытал, прорабатывая родовую травму в терапии, и во сне о том периоде. Тот общий травматический опыт сблизил меня с мамой. Повторяющиеся длительные разлуки с ней, которые я переживал в возрасте от десяти месяцев до пяти лет, являлись, вероятно, еще более травмирующими из-за родовой травмы и тесной связи между нами. Добавьте сюда физическое, вербальное и эмоциональное насилие, которому подвергал меня отец, и вы поймете, что моя история не из простых! Однажды мне приснилось, что я зашел в комнату в хорошо охраняемом полицейском участке и обнаружил картотечный шкаф, полный папок с описаниями всех видов травм, которые я пережил в своей жизни.</p>
    <p>Меня всегда поражало, как люди выбирают себе профессии, которые предлагают им оптимальные условия и возможность не только приносить пользу и служить другим, но и исцелять себя самого. Особенно часто я наблюдаю это у психотерапевтов, решающих стать специалистами в области психического здоровья и в терапевтических методах, которые они выбирают как для обучения, так и для лечения. То же самое верно и для меня.</p>
    <p>Ранние травмы способствовали тому, что я утратил связь со своими эмоциями и телом и рос умным ребенком, больше интересовавшимся математикой, чем музыкой. Однажды я отправился на свидание с девушкой, которая любила музыку, и с гордостью предложил ей математический анализ музыки. Можете представить, чем это обернулось! Не удивительно, что с самого начала профессионального развития в области психологии меня привлекали системы работы с телом, такие как постуральная интеграция, йога и системы телесной психотерапии, такие как райхианская терапия, биоэнергетика и бодинамический анализ. Именно так я впервые узнал о физиологических защитах от эмоций и других психологических переживаний и о том, как работать с такими защитами мягко (и не очень), чтобы соединить голову с телом, получить доступ к эмоциям и работать с ними регрессивно или катартическим методом.</p>
    <p>Вильгельм Райх, современник Зигмунда Фрейда, считается основателем традиции телесной психотерапии на Западе. Разработанная им система называется райхианской терапией. Подходы телесно-ориентированной психотерапии, например биоэнергетический анализ, которые берут свое начало в райхианской терапии, относятся к неорайхианской терапии. В настоящее время область телесно-ориентированной психотерапии состоит из таких неорайхинских подходов и других методов. Я считаю, что на сегодняшний день бодинамическая соматическая психология развития, также известная как бодинамический анализ, является самой сложной системой телесной психотерапии с ее эмпирически выведенной картой психологических функций основных произвольных мышц, основанной на их психомоторных функциях, и сложной теорией структуры характера с семью стадиями развития ребенка. Возможно, эта система на годы опередила свое время, учитывая, насколько ограничена ориентация на тело в более широкой области психологии. Я многому научился, преподавая в течение ряда лет бодинамический анализ, психологию мышц и теорию структуры характера. Не могу не поблагодарить Лисбет Марчер и ее коллег из Института телесно-ориентированной терапии за то, что внесли вклад в мое личностное и профессиональное развитие, предложив подробную карту эмоциональных потребностей ребенка на каждом этапе его развития<sup>2</sup>.</p>
    <cite>
     <p>ТРАВМАТИЧЕСКИЙ СТРЕСС, ОСОБЕННО В РАННЕМ ДЕТСТВЕ, ЧАСТО СОПРОВОЖДАЕТСЯ ВЫСОКИМ УРОВНЕМ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ВЛИЯНИЯ, НАРУШЕНИЕМ РЕГУЛЯЦИИ И РЕАКТИВНОСТИ В ВЕГЕТАТИВНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЕ И УПРАВЛЯЕМЫХ ЕЮ ВНУТРЕННИХ ОРГАНАХ, А ТАКЖЕ В ОБЛАСТЯХ ГОЛОВНОГО И СПИННОГО МОЗГА ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ</p>
    </cite>
    <p>Многие ранние травмы в моей жизни связаны с настолько сильным стрессом и нарушением регуляции в теле и мозге, что я долгое время страдал от симптомов посттравматического стрессового расстройства (ПТСР), таких как чувствительность к шуму, нарушения сна и крайняя реактивность в отношениях, не осознавая, что все это – последствия ПТСР. Травматический стресс, особенно в раннем детстве, часто сопровождается высоким уровнем психологического влияния, нарушением регуляции и реактивности в вегетативной нервной системе и управляемых ею внутренних органах, а также в областях головного и спинного мозга центральной нервной системы.</p>
    <p>Мне помогло участие в телесно-ориентированном тренинге по травмам под названием соматическое переживание [<emphasis>Somatic Experiencing (SE)</emphasis>] – это метод лечения психической травмы, ориентированный на ощущения в теле и работающий с вегетативной нервной системой человека, – а затем обучение этому подходу по всему миру от имени его основателя, доктора Питера Левина. Этот опыт оказался полезен не только как способ избавления от симптомов травматического стресса, но и тем, что предоставил лабораторию для развития моей работы по воплощению эмоций. Доктор Левин, чья книга «Пробуждение тигра. Исцеление травмы» продолжает оставаться бестселлером в своей категории более двадцати лет с момента публикации, является прекрасным клиницистом и обладателем невероятного ума<sup>3</sup>. Он мастер в подавлении перевозбужденной вегетативной нервной системы, которая часто вызывает симптомы травматического стресса. Я многим обязан лично и профессионально этому исключительному человеку и благодарен за то, что познакомился с ним на заре своей карьеры в психологии.</p>
    <p>Обучение биодинамической краниосакральной терапии у доктора Майкла Ши помогло мне понять, как работать со стрессом и нарушениями регуляции в областях центральной нервной системы у других людей и у меня самого<sup>4</sup>. Функция основных областей головного и спинного мозга все чаще нарушается при тяжелых травмах, таких как родовые травмы и травма детской брошенности, которые присутствовали и в моей истории. Краниосакральная биодинамика дала мне возможность работать с телом на глубоком квантовом или субатомном уровнях, однако оно может стать менее регулируемым, когда интенсивность травмы увеличится. Этот подход также научил меня восстанавливать связь тела с коллективными исцеляющими энергиями в его окружении – связь, которая нарушается в той или иной степени в зависимости от серьезности травмы.</p>
    <p>Я испытывал большие трудности с доступом к своим эмоциям и их регулированием, а также с ощущением своего тела, хотя и был знатоком в этой области, пока не заинтересовался формальным изучением психологии и не стал обучаться на лицензированного клинического психолога. Это побудило меня углубиться в результаты исследований эмоций и их физиологии, особенно в парадигмах аффективной неврологии и телесной психотерапии, и найти ключ к тому, как получить доступ к эмоциям и телу и лучше работать с ними как моим клиентам, так и мне самому.</p>
    <cite>
     <p>ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ДОСТУПА К ЭМОЦИЯМ И ДЛЯ ИХ РЕГУЛИРОВАНИЯ СОМАТИЧЕСКОЕ ПЕРЕЖИВАНИЕ БОЛЬШЕ ФОКУСИРУЕТСЯ НА РАБОТЕ С ЗАЩИТНЫМИ МЕХАНИЗМАМИ И НАРУШЕНИЯМИ ВЕГЕТАТИВНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ</p>
    </cite>
    <p>Телесно-ориентированная психотерапия, в частности райхианская терапия, биоэнергетика и бодинамический анализ, работает с защитными силами организма прежде всего в мышечной нервной системе, чтобы получить доступ к эмоциям и выразить их. В последнее время фокус телесной психотерапии расширился, обратив внимание на роль автономной нервной системы. Так, для получения доступа к эмоциям и для их регулирования соматическое переживание больше фокусируется на работе с защитными механизмами и нарушениями вегетативной нервной системы. Подходы, основанные на медитативных практиках Востока, например снижение стресса с помощью осознанности, также подразумевают работу с эмоциями. Интерсубъективный и кляйнианский психоаналитические подходы и аналитическая юнгианская психология работают с эмоциями главным образом через познание. Когнитивно-поведенческие подходы регулируют эмоции посредством познания и поведения. И тонкая работа, проводимая с телом и энергией, контролирует эмоции, регулируя тело или энергию соответственно. Все это – либо основанные на фактических данных, либо проверенные временем и рынком методы, эффективно помогающие клиентам с различными клиническими проблемами. Однако я обнаружил, что в них чего-то не хватает: они либо отнимают много времени, либо их подход к работе с эмоциями неполноценен, по крайней мере, для некоторых моих клиентов и в первую очередь для меня!</p>
    <p>Углубленное изучение физиологии эмоций в аффективной нейронауке, особенно в области, называемой воплощенным познанием, преподнесло мне немало сюрпризов. Одним из них было осознание того, что наше понимание физиологии эмоций и физиологии познания за последние двадцать лет претерпело парадигмальные сдвиги, перевернув с ног на голову более ранние открытия. Я был поражен, увидев, как мало из того, что мы понимаем в физиологии эмоций и познания, интегрировано в практику психологии, даже в системы телесной психотерапии. Кроме того, я заметил, что большая часть исследований сосредоточена на ограниченном количестве первичных эмоций, таких как гнев и печаль, и игнорирует большинство постоянно присутствующих эмоций, которые я начал называть сенсомоторными. Это эмоции, испытываемые вами, когда просто чувствуете себя хорошо или плохо в связи с ситуацией, в которой оказались. Наконец, более поздние открытия в области аффективной нейронауки в новых парадигмах исследований воплощенного и ситуативного (контекстного) познания предоставляют существенные теоретические и эмпирические доказательства эффективности метода воплощения эмоций в улучшении когнитивных, аффективных и поведенческих результатов с помощью терапевтических методов, которые я обнаружил опытным путем некоторое время назад.</p>
    <p>Ни одна работа не является достижением одного человека. В ее основе – целая пирамида, которая уходит далеко вниз, в прошлое. Я должен многих поблагодарить за полученное образование в сфере взаимосвязанной физиологии эмоций, познания и поведения. Однако я ограничу список и поблагодарю лишь тех, кто находится близко к вершине этой пирамиды накопленной мудрости. О том, что тело и мозг вовлечены в эмоции, я узнал от нейробиолога Антонио Дамасио (в чью профессиональную историю Бад Крейг в последнее время внес выдающийся вклад) и от нейробиолога и психонейроиммунолога Кэндис Перт<sup>5, 6, 7</sup>.</p>
    <p>Работа ряда блестящих умов научила меня тому, что эмоции, мышление и поведение являются функциями не только мозга, но и тела и окружающей среды; что познание, эмоции и поведение принципиально неразделимы в физиологии мозга и тела; что воплощение эмоций способно улучшить когнитивные способности и поведение; что эмоции динамичны и предсказуемы. Эти блестящие умы принадлежат Юджину Гендлину<sup>8 </sup>из Чикагского университета, Марку Джонсону<sup>9 </sup>из Университета штата Орегон, Лизе Фельдман Барретт<sup>10 </sup>из Северо-Восточного университета, Сайен Бейлок из Барнардского колледжа<sup>11</sup>, Джованне Коломбетти<sup>12 </sup>из Эксетерского университета в Соединенном Королевстве, Эвану Томпсону<sup>13 </sup>из Университета Британской Колумбии в Ванкувере, Пауле Ниденталь<sup>14 </sup>из Висконсинского университета в Мэдисоне и Ребекке Хуфендик<sup>15 </sup>из Базельского университета в Швейцарии.</p>
    <cite>
     <p>ЛЮБАЯ ЭФФЕКТИВНАЯ РАБОТА С ЭМОЦИЯМИ ТРЕБУЕТ ПОНИМАНИЯ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ЗАЩИТ ОТ НЕВЫНОСИМЫХ ИЛИ НЕПРИЕМЛЕМЫХ ЭМОЦИЙ, А ТАКЖЕ АДЕКВАТНОЙ ВНЕШНЕЙ ПОДДЕРЖКИ ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ ПЕРЕЖИВАНИЙ</p>
    </cite>
    <p>Любая эффективная работа с эмоциями требует понимания психологических защит от невыносимых или неприемлемых эмоций, а также адекватной внешней поддержки эмоциональных переживаний. Мне повезло, и я учился работать с психологической защитой от эмоций и поддерживать их не в одном, а в нескольких направлениях: гуманистическая психология Карла Роджерса, гештальт-терапия Фрица Перлза, селф-психология, или психология самости, Хайнца Кохута, теория объектных отношений Мелани Кляйн и интерсубъективный подход в психоанализе Роберта Столороу.</p>
    <p>Я вырос в Индии и в двадцать шесть лет переехал в Соединенные Штаты получать высшее образование. Я вырос в семье, в которой сны считались значимыми посланиями коллективного сознания. В моей культуре квантовое энергетическое тело человека реально, а опыт индивида глубоко укоренен в коллективе и формируется им. Поэтому естественно, что меня почти с самого начала изучения психологии тянуло к юнгианскому направлению этой науки из-за его широкого взгляда на человеческую психику. Также естественно, что в конечном итоге я вернулся к восточной психологии, предлагающей еще более обширный взгляд на психику: Адвайта-веданте, школе индуистской философии. Адвайта-веданта не только включает в себя все уровни психики из юнгианской психологии, но и утверждает, что индивид в конечном счете неотделим от коллективного сознания и идентичен ему.</p>
    <p>Для работы с эмоциями – самыми сложными из наших переживаний, нужно охватывать все уровни психики, которые на них влияют: физический, энергетический и коллективный. Юнгианская психология, Адвайта-веданта<sup>16</sup>, йога, полярная терапия Рэндольфа Стоуна<sup>17 </sup>и биодинамическая краниосакральная терапия<sup>18 </sup>дали мне необходимое понимание и инструменты для работы со всеми уровнями психики в отношении эмоций. Развитие большей способности к восприятию противоположностей в опыте, или формирование аффективной толерантности, подчеркивается в интерсубъективном психоанализе для психологического здоровья, в юнгианской психологии – для индивидуации, в Адвайта-веданте – для просветления. Понимание важности, которую разнообразные системы придают аффективной толерантности, послужило ранним источником вдохновения для становления работы с воплощением эмоций в качестве основной клинической стратегии в более широких рамках <emphasis>ISP</emphasis>, моего комплексного подхода к психике.</p>
    <p>Когда двадцать лет назад я решил в качестве терапевтического инструмента разработать подход воплощения эмоций, направленный на развитие способности переносить эмоциональные переживания, у меня не было всех доступных сегодня научных доказательств того, что оно того стоит. За прошедшее время в нашем понимании роли тела как в эмоциях, так и в познании произошла революция. Вначале меня вдохновили на эту работу две простые идеи. Первая заключалась в том, что развивать способность переносить эмоции – это хорошо, как подсказывало мое изучение интерсубъективного психоанализа, юнгианской психологии и Адвайта-веданты. А вторая – в том, что всю физиологию мозга и тела, вероятно, можно использовать для того, чтобы облегчить переживание эмоций. Вторую идею я развил после того, как в самом начале изучения физиологии эмоций узнал (особенно от невролога Антонио Дамасио и молекулярного ученого Кэндис Перт), что большая часть – если не вся – физиологии мозга и тела может быть вовлечена в генерацию эмоциональных переживаний. Из нескольких подходов телесной психотерапии я также узнал, что разные физиологические защиты от невыносимых переживаний для уменьшения страдания формируются как в мозге, так и в теле.</p>
    <cite>
     <p>ПЕРЕЖИВАНИЕ СТРАХА ПРОИСХОДИТ У РАЗНЫХ ЛЮДЕЙ В РАЗНЫХ ТОЧКАХ ТЕЛА И У ОДНОГО И ТОГО ЖЕ ЧЕЛОВЕКА В РАЗНЫХ МЕСТАХ ОТ СЛУЧАЯ К СЛУЧАЮ: ИНОГДА В ГРУДИ, ИНОГДА В НОГАХ, ЖИВОТЕ, СПИНЕ, ГОЛОВЕ ИЛИ МОЗГЕ</p>
    </cite>
    <p>Наблюдая за эмоциональными переживаниями, я и мои клиенты поняли, что переживание страха происходит у разных людей в разных точках тела и у одного и того же человека в разных местах от случая к случаю: иногда в груди, иногда в ногах, животе, спине, голове или мозге. Например, когда я однажды спросил клиентку, где она испытывает страх, она сначала сообщила, что ощущает его только в мозге. Когда я попросил ее прикоснуться к задней части шеи, где мышцы часто служат защитой от ощущения, распространяющегося от головы к телу (и наоборот), она удивилась, вскоре ощутив этот страх во всем теле.</p>
    <p>Наблюдение, что мои клиенты и часто я сам изо всех сил пытались преодолеть сложные эмоции, которые проявлялись лишь в немногих частях нашего мозга и тела, заставили меня задаться следующим вопросом: может ли обработка энергии трудной эмоции в бόльшем числе локаций мозга и тела (так сказать, обработка в более крупном контейнере) сделать эту эмоцию более терпимой, чтобы человек мог оставаться с ней и прорабатывать до прекращения ее влияния на него. Вот как я позже объяснял это своим клиентам, желая мотивировать их к воплощению сложных эмоциональных переживаний: сумку легче нести двумя руками, чем одной; точно так же легче переносить эмоцию, когда ее берут на себя больше частей тела.</p>
    <p>Таким образом, работа с воплощением эмоций имела для моего профессионального и личностного роста решающее значение. Я чрезвычайно доволен этим слиянием, которое продолжает развиваться благодаря новому клиническому опыту и потокам знаний. Воплощение эмоций принесло пользу мне, моим клиентам, ученикам и, в свою очередь, их клиентам. При написании книги я с нетерпением ждал возможности поделиться этой работой с как можно большим количеством людей по всему миру – как специалистов в области психического здоровья, так и непрофессионалов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как построена эта книга</p>
    </title>
    <p>Книга состоит из трех разделов: обзор данной области (часть I, «Обзор», главы 1–4), исследований лежащих в ее основе теорий (часть II, «Теория», главы 5–9) и подробности, касающиеся практики воплощения эмоций (часть III, «Практика: Четыре шага воплощения эмоций», главы 10–14).</p>
    <p>Главы 1–4 части I – это подробное введение в данную работу. Они содержат в себе основы теории, концепции, практику воплощения эмоций и ее преимущества с иллюстративными клиническими примерами в разных контекстах и с клиентами с разным уровнем аффективной толерантности или способности переносить эмоциональные переживания. Глава 1 посвящена людям с высокой аффективной толерантностью, высоким уровнем эмоций и эмоциональной интенсивности, широким и глубоким распространением эмоций в теле и длительными циклами обработки эмоций. Глава 2 посвящена работе с клиентами, находящимися на другом конце спектра аффективной толерантности: с низким уровнем эмоций и эмоциональной интенсивности, узким и поверхностным распространением эмоций в теле и короткими циклами обработки эмоций. В главе 3 представлены клинические примеры, подчеркивающие успехи, которых можно достичь благодаря воплощению эмоций: улучшение когнитивных, эмоциональных, поведенческих, физических, энергетических и духовных результатов. В этой главе представлен пример из практики воплощения эмоций в долгосрочной перспективе и возможные ограничения метода. В главе 4 рассматриваются клинические случаи работы воплощения эмоций при лечении тяжелых травм, которые связаны со значительным нарушением регуляции мозга и физиологии тела. Я надеюсь, что после прочтения части I у читателей появится представление о подходе и они приступят к практике воплощения эмоций в себе и других.</p>
    <p>Часть II, раздел теории (главы 5–9), представляет убедительные научные доказательства, на которых основана практика воплощения эмоций. В главе 5 подробно рассматривается физиология эмоций и утверждается, что возникновение и проживание эмоций происходит при участии всей физиологии мозга и тела человека. В главе 6 приведены самые актуальные данные о том, что познание, эмоции и поведение зависят не только от мозга, но и от тела и окружающей среды (эти три фактора неотделимы, поскольку возникают в физиологии мозга и тела), и рассматривается значение этих данных для работы с воплощением эмоций. В главе 7 представлена структура семи физиологических процессов, с помощью которых генерируются эмоции и происходит защита от них в физиологии мозга и тела – процессов, которые можно наблюдать и на которые можно воздействовать при воплощении эмоций. Глава 8 посвящена аффективной толерантности и, основываясь на выводах, представленных в главах 5, 6 и 7, и на простой модели физиологической регуляции, развивает главный тезис книги о том, что расширение эмоционального опыта в физиологии укрепляет способность человека переносить переживания. В главе 9 обсуждаются разные виды эмоций, в том числе постоянно присутствующие и часто упускаемые из виду сенсомоторные, такие как просто хорошее или плохое самочувствие, чтобы создать более широкий спектр эмоциональных переживаний, которые можно воплощать с клиентом уже с первого сеанса.</p>
    <p>Часть III, состоящая из глав 10–14, посвящена основным моментам практики воплощения эмоций. В главе 10 «Ситуация» обсуждается, как определить и проработать ситуацию, чтобы она вызывала эмоциональную реакцию, необходимую для дальнейшей терапии. Глава 11, «Эмоция», предлагает всевозможные способы работы с психологическими и врожденными защитами от эмоций для получения доступа к ним, а также способы поддержки эмоциональных переживаний в себе и других. В главе 12, «Расширение», рассматривается подход к физиологической защите от эмоций и способы работы с ней, с разными отделами мозга, и физиологией тела с целью влияния на распространение эмоционального опыта на как можно большую область тела. Глава 13, «Интеграция», описывает дополнительный этап слияния части с целым. В этой главе обсуждается, как использовать определенные ресурсы (такие как рост физической энергии, коллективная энергия, а также когнитивные и поведенческие сдвиги, которые часто автоматически возникают в процессе воплощения эмоций), для того чтобы сделать эмоциональные переживания более стабильными, сдержанными и терпимыми и ускорить устранение симптомов. В главе 14, «Эмоциональный резонанс», представлены доказательства того, что люди обладают врожденной способностью напрямую обмениваться друг с другом информацией с помощью биоэлектрических и биомагнитных энергий ближнего действия и квантовых энергий дальнего действия. В этой главе показано, как использовать межличностный резонанс для понимания и поддержки эмоциональных состояний других людей.</p>
    <p>В последней главе, «Заключение: будущее», обсуждается интересная тема для неврологических исследований, связанная с воплощением эмоций, и возможные новые измерения (тонкий или квантовый уровень, а также коллективный уровень психики), которые практика воплощения эмоций способна добавить для улучшения результатов всех видов терапии.</p>
    <p>Читателю, который испытывает дефицит времени или плохо усваивает теорию, я бы порекомендовал начать с части I, пропустить часть II и сразу перейти к III, а затем вернуться к части II и узнать больше о теоретических основах практики воплощения эмоций. Я настоятельно рекомендую всем приступить к этой практике в себе и других сразу, как только вы начнете читать эту книгу. Мы постоянно генерируем эмоции, и сложные переживания, большие и маленькие, рождаются в нас ежедневно. Чего же вы ждете? Если не хотите начинать расширять в своем теле неприятные эмоциональные переживания, начните для пробы с приятного опыта.</p>
    <p>Возможности книги как средства передачи информации о том, как практиковать воплощение эмоций, мягко говоря, ограничены. Чтобы преодолеть эти барьеры, мы создали бесплатный безопасный онлайн-доступ к видеозаписям полных сеансов работы с воплощением эмоций, а также к более коротким иллюстративным видеороликам с демонстрацией шагов, связанных с практикой воплощения эмоций. Для доступа к этому бесплатному онлайн-ресурсу зайдите на сайт www.integralsomaticpsychology.com, перейдите на страницу книги, а затем найдите ссылку «Бесплатные дополнительные цифровые медиаресурсы».</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть I</p>
    <p>Краткий обзор</p>
   </title>
   <section>
    <subtitle>В четырех главах этого раздела вы найдете обзор теорий, концепций, методов и преимуществ практики воплощения эмоций в контексте различных примеров лечения и их результатов</subtitle>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>1</p>
     <p>Начало</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis>Резюме главы: обзор концепций, методов и результатов в контексте примеров лечения, включающих более высокие уровни эмоциональной интенсивности, с более ранних этапов развития практики воплощения эмоций</emphasis></p>
     <p>Для лучшего понимания процесса воплощения эмоций, давайте начнем с примеров из реальной жизни. В этой и следующей главах представлены клинические случаи воплощения эмоций, затронуты некоторые ключевые концепции, лежащие в основе подхода. Читатель сможет получить представление о том, как развивалась моя работа на протяжении времени. Подробно обсуждать конкретные приемы воплощения эмоций в главах этого раздела я не стану – их вы найдете в части III.</p>
     <p>Впервые эффективность методов воплощения эмоций я заметил при работе с клиентами, испытывавшими сильные эмоции, и именно эти ситуации представлены в этой главе. В следующей главе я приведу примеры методов лечения, результативных для клиентов с более низким эмоциональным уровнем. Благодаря им я узнал, какими разными и многогранными бывают положительные эффекты воплощения эмоций. Имена и местонахождение некоторых лиц были изменены по их просьбе об анонимности.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Петра, голос и панические атаки</p>
     </title>
     <p>Приступы паники начались у Петры в возрасте семи лет. По ее воспоминаниям, она играла в своей комнате одна, когда услышала голос, обращенный к ней из нижней правой части живота: «Петра, тебе пора умирать!» Это было началом четырнадцати лет страданий, сопровождающихся приступами паники, депрессией, трудностями в школе и стрессом на низкооплачиваемой работе после окончания средней школы. Петра ходила на работу, возвращалась домой, ела и спала до двенадцати часов в сутки. Дома она не чувствовала себя в безопасности и не хотела, чтобы родители уходили и оставляли ее одну. Впервые я увидел ее в Нидерландах, когда проводил там шестидневный тренинг. В конце первого дня ее дядя, ассистировавший на мероприятии, попросил меня встретиться с Петрой и посмотреть, не смогу ли я ей чем-нибудь помочь.</p>
     <p>Мне особенно запомнилось из нашей первой встречи то, какими подавленными выглядели ее родители. Я чувствовал, что они утратили всякую надежду. Петра была их единственным ребенком, и они сделали все, чтобы ей помочь: перепробовали всех врачей, психиатров и психоаналитиков. К двадцати одному году Петра прошла два курса психоанализа и принимала множество препаратов. Когда я сказал, что смогу увидеться с ней максимум два раза за время своего короткого пребывания в ее стране и что ей, вероятно, придется провести последующую работу с кем-то другим, к кому я ее направлю, Петра дала понять, что больше не желает заниматься психотерапией. Я не стал настаивать на том, чтобы она обратилась к другому терапевту и получала адекватную помощь после нашей совместной работы. Вместо этого сказал, что у нее будет гораздо больше шансов на улучшение, если она будет делать то, чему я научил ее во время наших сессий.</p>
     <cite>
      <p>КЛИЕНТЫ МОГУТ БЫТЬ АКТИВНЫМИ УЧАСТНИКАМИ СВОЕГО СОБСТВЕННОГО ИСЦЕЛЕНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Работа, которую я и другие проводили в индийских рыбацких деревушках среди выживших после цунами 2004 года, научила меня, что клиенты могут быть активными участниками своего собственного исцеления<sup>1</sup>. В течение двух лет после разрушительного стихийного бедствия я возглавлял пять международных групп терапевтов в штате Тамилнад. Мы предлагали лечение, образование и обучение выжившим и тем, кто участвовал в восстановлении. Последующие опросы, проведенные во время одной из поездок в Индию, показали, что респонденты, которые практиковали навыки, приобретенные во время сеансов лечения, чаще сообщали об ослаблении симптомов.</p>
     <cite>
      <p>СИМПТОМЫ ЧАСТО СВЯЗАНЫ С ДИСФУНКЦИОНАЛЬНЫМИ ПАТТЕРНАМИ В ТЕХ ЧАСТЯХ ТЕЛА, КОТОРЫЕ ОКАЗАЛИСЬ НАИБОЛЕЕ ТРАВМИРОВАНЫ</p>
     </cite>
     <p>Дядя Петры рассказал, что вскоре после рождения ей сделали две операции с целью исправить опасный для жизни врожденный дефект толстой кишки. По-видимому, именно из того места и доносился страшный, объявляющий о смерти голос. Мне было любопытно узнать, как эта область вовлечена в формирование ее панических атак. По своему опыту и опыту тех, кого лечил, я знал, что симптомы часто связаны с дисфункциональными паттернами в тех частях тела, которые оказались наиболее травмированы. Пример из моей жизни: поскольку я чуть не умер в процессе рождения, надолго застряв в родовом канале, слишком тесном для моей головы, всякий раз, когда степень физического или эмоционального стресса превышает определенный уровень, правая сторона головы сжимается, вызывая неприятные ощущения. Со временем этот симптом стал менее ощутим, но он по сей день дает о себе знать.</p>
     <cite>
      <p>ЭНЕРГИЯ КОНЦЕНТРИРУЕТСЯ В ТОЙ ЧАСТИ ТЕЛА, КОТОРАЯ ПЕРЕЖИЛА ТРАВМУ, И НАБИРАЕТ СИЛУ, ПОКА НЕ ДОСТИГНЕТ ПРЕДЕЛА И НЕ ВЫЗОВЕТ СИМПТОМ В ВИДЕ ПАНИЧЕСКОЙ АТАКИ, ЧТОБЫ СНИЗИТЬ ИНТЕНСИВНОСТЬ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ПЕРЕЖИВАНИЯ И ПРИНЕСТИ ОБЛЕГЧЕНИЕ</p>
     </cite>
     <p>Я сказал Петре, что вызванные операциями неразрешенные травматические паттерны как-то связаны с ее паническими атаками. Она не удивилась; один из двух ее психоаналитиков уже установил эту связь. Я объяснил, что нет ничего необычного в том, что энергия концентрируется в той части тела, которая пережила травму, и набирает силу, пока не достигнет предела и не вызовет симптом в виде панической атаки, чтобы снизить интенсивность эмоционального переживания и принести облегчение. Уровень интенсивности, при котором формируется симптом, называется симптоматическим порогом. Затем, как в качестве лечения, так и в качестве протокола самопомощи, я предложил следующее: каждый раз, испытывая стресс, независимо от его причины, она должна изучать и практиковать способы распределения стресса в своем теле так, чтобы он не накапливался и не концентрировался в нижней правой области живота, превышая предел симптоматического порога, не провоцировал голос и последующую паническую атаку.</p>
     <p>Для начала мы решили попрактиковаться на ситуациях с ее начальником, который часто становился источником стресса. Я попросил ее представить себе конфликт с боссом и наблюдать за ростом напряжения, возбуждения, стресса и дискомфорта в правой нижней части живота. Я научил ее работать с физиологическими защитными механизмами в брюшной полости и ногах, перераспределять неприятное возбуждение, стресс и дискомфорт в животе на прилегающие области ног, используя простые инструменты осознания, намерения, движения и самоприкосновения. Я предложил ей обращать внимание на то, как это ослабляет интенсивность неприятных ощущений в области живота и как эта зона тела в конечном итоге успокаивается. Времени на это ушло немного. Я попросил ее ежедневно практиковать то, что мы выполняли во время сеанса, каждый раз, когда она чувствовала, что испытывает стресс, независимо от его причины, и явиться ко мне через пять дней, в последний день моего тренинга. Во время лечения я обнаружил, что Петра воспринимает мои предложения, хотя и с некоторым скепсисом, что было понятно, учитывая, как долго она страдала без надежды на облегчение.</p>
     <p>Когда Петра вернулась через пять дней, я заметил в ней перемену. У нее словно улучшилось настроение. Я спросил, удалось ли ей применить на практике то, чему она научилась на предыдущем сеансе, и какие изменения она в себе заметила, если таковые были. Она сказала, что регулярно делала «упражнение» и ее мама почувствовала, что уровень ее энергии повысился. Однако больше всего меня удивило то, что она рассказала дальше. Петра всю жизнь страдала от сильных запоров, и стул у нее случался всего один или два раза в неделю, да и то с большим трудом. Однако после нашего сеанса она испытала огромное облегчение, получив возможность легко и регулярно опорожнять кишечник каждое утро. По ее словам, «упражнение» действительно сработало, и она выполняла его так часто, как могла. Теперь она искренне верила в «метод» и с нетерпением ждала возможности больше о нем узнать.</p>
     <p>Метод, которому я ее обучил, основываясь на том, что, по моим наблюдениям, хорошо сработало для нее во время первого сеанса, крайне прост: каждый раз, чувствуя нарастающее в животе напряжение, она должна была двигать ногами и снимать любое, возникающее в них напряжение. Затем следовало положить одну ладонь на живот, а другую сначала на одну ногу, затем на другую, направить энергию вниз и распределить ее более равномерно между животом и ногами. И наблюдать за изменениями в теле, особенно положительными. В таких случаях высокий уровень возбуждения автоматически снижается, и тело в целом чувствует себя лучше.</p>
     <cite>
      <p>ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ СИМПТОМЫ (РАНЕЕ НАЗЫВАЕМЫЕ «ПСИХОСОМАТИЧЕСКИМИ») – ЭТО ФИЗИЧЕСКИЕ СИМПТОМЫ, КОТОРЫЕ ВЫЗВАНЫ ИЛИ УСУГУБЛЕНЫ ПСИХОЛОГИЧЕСКИМИ СОСТОЯНИЯМИ</p>
     </cite>
     <p>Много лет спустя столь стремительное изменение качества навязчивых, длительных и серьезных симптомов у некоторых клиентов уже не удивляет меня так сильно, как тогда при работе с Петрой, даже изменения в клинических ситуациях астмы, мигрени и хронической боли, если они имеют психофизиологическое происхождение. При низком уровне эмоционального стресса у людей нередко развиваются серьезные психофизиологические симптомы, такие как хроническая усталость. Психофизиологические симптомы (ранее называемые «психосоматическими») – это физические симптомы, которые вызваны или усугублены психологическими состояниями. (В этой книге используется термин «психофизиологические симптомы», а не «психосоматические симптомы»: последний приобрел негативное значение, словно эти симптомы находятся только в голове, то есть выдуманы.) Обучение людей тому, как переживать эмоциональный стресс, регулировать его и распределять на больший объем или большую поверхность тела, приводит к ряду положительных результатов.</p>
     <p>• Увеличивается способность к душевным страданиям, что помогает повысить порог или уровень толерантности, при котором формируются симптомы.</p>
     <p>• Снижается уровень стресса и нарушения регуляции, и повышается уровень саморегуляции в организме.</p>
     <p>• Усиливается связь организма с окружающей средой, улучшается возможность интерактивного регулирования.</p>
     <p>• Быстрее устраняются симптомы, и сокращается период лечения.</p>
     <p>• Общая система человека становится более устойчивой, так что симптомы не формируются так легко перед лицом стрессов. А если все-таки формируются, то быстрее проходят.</p>
     <p>Не обладая тогда теми знаниями, которые у меня есть сейчас, я не исключал, что лечение запора Петры стало «трансферентным излечением», то есть внезапным исцелением, которое происходит благодаря тому, что клиент идеализирует терапевта или метод. Как правило, такой эффект длится недолго. Отбросив в сторону эти мысли, на втором сеансе с Петрой я сосредоточился на работе, которую мы могли успеть проделать до моего отъезда из страны на следующий день. Петра казалась воодушевленной и готовой с головой погрузиться в терапию: ее вдохновили те результаты, которых удалось достичь всего за неделю. Как только мы начали обрабатывать стрессовую ситуацию в ее жизни, она сообщила о возникающем в области груди последовательном чувстве страха. Эмоции в теле часто проявляются сначала в области груди. То, что она это сразу почувствовала, было хорошим признаком: у нее развилась способность не отключать тело перед лицом сложной эмоции страха. Нет ничего необычного в том, что люди продолжают исцеляться самостоятельно и развивают способность к эмоциям, научившись использовать для их обработки большую область тела.</p>
     <cite>
      <p>ЧЕМ БОЛЬШЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ РАСПРЕДЕЛЯЕТСЯ ПО ВСЕМУ ТЕЛУ, ТЕМ ЛЕГЧЕ ЕГО ПЕРЕНОСИТЬ</p>
     </cite>
     <p>Эмоцию можно рассматривать как оценку того, как ситуация влияет или воздействует на состояние всего организма<sup>2</sup>. То есть чем больше воздействие распределяется по всему телу, тем легче его переносить. В стремлении справиться с переживаниями мы часто используем физическую и энергетическую защиту, такую как сдерживание, чтобы ограничить эмоции несколькими местами в теле. Все мы часто прибегаем к этой стратегии облегчения в ошибочной попытке уменьшить неизбежные страдания. Это понятно, учитывая наше отвращение к неприятным волнениям. Физическая и энергетическая защита от эмоций, например, стеснение, пониженное возбуждение или оцепенение, нарушают потоки (кровь, нервная система, лимфатическая, интерстициальная или межклеточная жидкость, а также электромагнитная и квантовая энергия), которые жизненно важны для регуляции мозга и тела, а также физического и психологического самочувствия. В данном контексте я использую фразу «расширение тела» и обозначаю ею устранение подобных физических и энергетических защит, перевод жизненно важных потоков из одной части тела в другую с целью распределить эмоциональные переживания по большему числу локаций в теле, сделать их более переносимыми и, улучшив уровень регуляции в мозге и теле, устранить психофизиологические симптомы.</p>
     <p>Когда я учил Петру «расширять» тело и усиливать эмоцию страха, оставаться с ней и терпеть эти ощущения в большем количестве мест своего тела, уровень страха и психофизиологическое возбуждение чрезвычайно возросли – настолько, что я задался вопросом, а не помог ли я Петре открыться слишком сильно и быстро. Я стал опасаться, что у нее возникнет декомпенсация или она «расклеится» во время или после сеанса.</p>
     <p>Мы долго сидели и ждали (Петра, я и ее наблюдавший за сеансом дядя), пока страх не превратился в ужас, то есть пока не возникла реакция, явно несоразмерная ситуации, с которой мы начали. Чтобы уменьшить субъективную интенсивность ее страданий, я попросил Петру разделить внимание между тем, что она испытывала внутри тела, и тем, что замечала вокруг. Чтобы привить ей осознанность, попросил повторять следующую фразу: «Мое тело боится, а я нет». Чтобы обеспечить содержательную основу для сдерживания страха, я за нее интерпретировал эмоцию как страх умереть после появления на свет от врожденного дефекта и операций. Это закрепило контекст, согласно которому она испытывала не страх перед чем-то неизвестным в настоящем, который было бы труднее сдержать, а страх перед каким-то явлением в прошлом.</p>
     <p>Я продолжал сосредоточенно работать с ее физиологической и психологической защитой от ужаса, чтобы позволить ей максимально плавно развернуть свое тело и распределить эмоции на как можно большую область (другую часть груди, мышцы живота, руки, ноги, голову, шею, позвоночник, мозг, торс и спину). Это делалось для того, чтобы управлять состояниями физиологического стресса и нарушениями регуляции, присущими возникновению и проживанию неприятных эмоций, таких как страх, но не устранять их. Я стремился заставить Петру испытать как можно более контролируемую и терпимую эмоцию.</p>
     <p>Представление о том, что в эмоциях задействовано тело, может показаться странным для тех, кого учили, что в эмоциональном переживании участвует только мозг. Идея о том, что в эмоциональный опыт вовлечено все тело, кажется странной даже тем, кто не оспаривает его роль в генерации эмоций. Как мы увидим далее, в ходе самых современных исследований было установлено, что появление эмоций зависит не только от мозга, но и от всего тела и окружающей среды<sup>3, 4, 5</sup>. Если принять идею, что в переживание эмоции вовлечено тело целиком, становится легко представить, что использование большей площади тела для обработки эмоций приносит человеку пользу, даже несмотря на то, что научное объяснение этого процесса выглядит сложным (как мы увидим в части II).</p>
     <p>Это была трудная и длительная сессия для всех участников, с большой долей неопределенности относительно того, окажется ли она полезной для Петры или же принесет ей вред. Такой уверенности в эффективности метода, как сейчас, у меня тогда не было. В каком-то смысле у меня не было выбора. Сильные страдания нахлынули на нее внезапно, и во избежание очередной панической атаки я должен был как-то помочь ей с ними справиться. В то время меня поддерживала лишь теория. Из неврологии я знал, что эмоции способны затрагивать все тело; из интерсубъективного психоанализа – что исцеление требует большей аффективной толерантности; из когнитивно-поведенческой терапии – что исцеление порой включает в себя длительное воздействие страданий; из юнгианской психологии – что исцеление связано с развитием большей способности переносить противоположные эмоции; из восточной психологии – что способность переносить противоположные эмоции в теле является предпосылкой для просветления, наивысшего из всех возможных духовного достижения человеческой психики. Оглядываясь назад, можно сказать: такие методы лечения, как у Петры, показали мне, что усиление способности переносить страдания регулируемым образом с использованием как можно большего количества частей тела на редкость эффективно устраняет психофизиологические симптомы.</p>
     <p>Продолжительность цикла, наполненного страхом и даже ужасом, составила почти сорок минут, но в конце концов Петра успокоилась. Измученный, но с чувством удовлетворения, я рассказал ей о дополнительных приемах, которые мы использовали во время второго сеанса, чтобы справиться с ее страхом, стрессом и нарушением регуляции, и призвал девушку как можно чаще практиковать эти техники для управления стрессом или другими чувствами по мере их возникновения. Я направил Петру к местному коллеге на случай, если ей понадобится помощь, и попросил ее информировать меня о своих успехах через дядю. Потрясенная проведенным сеансом, Петра взяла контакт моего коллеги, хотя позже я узнал, что она им так и не воспользовалась. На следующее утро я покинул страну, прочитав перед отъездом пару молитв. На случай, если вы этого не знаете: имеются данные, доказывающие эффективность молитвы даже при лечении рака<sup>6</sup>. У больных раком, за которых молились другие, исследователи наблюдали более высокие показатели ремиссии, чем у членов контрольной группы, за которых не молились.</p>
     <p>Три месяца спустя дядя Петры прислал мне электронное письмо с прекрасными новостями, которыми он хотел поделиться со мной по телефону. Чрезвычайно заинтересованный, я позвонил при первой же возможности. Он сообщил мне замечательную новость: у Петры прошли приступы паники – симптом, который сопровождал ее целых четырнадцать лет. С помощью навыков, которыми она овладела на наших сеансах, Петра предотвращала приступ, как только ощущала, что он вот-вот возникнет. Она чувствовала себя намного лучше и смотрела на свою жизнь более позитивно. Она больше не спала так много и даже начала бегать трусцой вместе с отцом. Я ответил ее дяде, что очень рад тому, что нам удалось помочь молодой женщине и она готова двигаться дальше.</p>
     <p>В следующий раз я встретился с Петрой на сеансе шесть месяцев спустя, когда вернулся в Нидерланды проводить вторую и заключительную часть тренинга. Стоял конец ноября, и в воздухе пахло Рождеством. В ту поездку я видел ее только один раз. На нашей сессии мы в основном пытались наверстать упущенное и закрепить навыки, которые она приобрела во время предыдущих встреч. Она внесла в свою жизнь значительные изменения: уволилась со старой работы и нашла новую, которая ей больше нравилась. Приступы паники по-прежнему отсутствовали, и Петра работала со своим психиатром, намереваясь к концу февраля отказаться от всех лекарств. Ее доктор, заинтригованный прогрессом пациентки, захотел узнать, каким эффективным «упражнениям» я ее научил. В конце сеанса Петра попросила рассказать ее историю другим – и даже разрешила использовать в рассказе ее имя, чтобы другие тоже извлекли пользу из моего «метода». Меня глубоко тронула искренность, благодарность и великодушие этой замечательной молодой женщины.</p>
     <p>В последний раз я разговаривал с Петрой весной следующего года. Она переживала трудные времена и обратилась ко мне через своего дядю. Ее дедушка только что умер. Я находился в Соединенных Штатах, так что мы разговаривали по телефону. К тому времени Петра перестала принимать все препараты и по-прежнему не страдала от приступов паники. В целом она чувствовала себя гораздо лучше, однако тяжело переживала потерю дедушки, который всегда занимал в ее жизни особое место. Я сказал ей, что такая потеря – болезненный опыт, и на то, чтобы принять его и исцелиться, требуются время и поддержка других людей. Однако она могла бы попробовать справиться с печалью с помощью навыков, которые помогали ей преодолевать страх. Мы поработали над устранением физиологических защитных механизмов, таких как стеснение, которые чаще всего формируются против неприятных эмоций, например печали. Мы практиковали способы регулируемого перераспределения грусти из области груди в остальное тело, снова используя простые инструменты осознания, намерения, движения, самоприкосновения и выражения. На этот раз она узнала, как работа над более полным регулируемым воплощением неприятной эмоции, такой как печаль, делает длительное пребывание с ней более терпимым. Некоторое время мы посвятили работе над разделенной грустью.</p>
     <p>Я уже собирался завершать сеанс и готовиться к следующему приему, когда Петра спросила, есть ли у меня время помочь ей с другим беспокоившим ее делом. Она сказала, что раньше у нее была депрессия, но теперь часто накапливалось так много энергии, что она не знала, что с ней делать: до этого подобный прилив сил она испытывала только во время приступов паники. Я объяснил ей, что, когда тело больше не проявляет симптомов и отключается в целях защиты от невыносимых переживаний, эмоций, его энергия высвобождается и используется для созидательных и улучшающих жизнь целей. Я попросил ее придумать, на какие достижения в жизни она могла бы направить дополнительную энергию. Петра ответила, что интересно, почему я ее об этом спрашиваю, ведь она как раз подумывает вернуться в университет и получить степень. Я ее поддержал и даже слегка подтолкнул к этому, сказав, что, если она не будет конструктивно использовать вновь обретенную энергию, старые симптомы вернутся.</p>
     <p>Тот телефонный разговор был последним, когда мы с Петрой вместе работали. Я пишу «мы с Петрой вместе работали», а не «я работал с Петрой», поскольку считаю, что большая часть ее прогресса была связана с готовностью учиться и использовать больше своего тела в качестве вместилища, чтобы справиться с непреодолимыми эмоциональными переживаниями, а также с сопровождающими их стрессом и нарушением регуляции. Как гордый родитель, я следил за ее успехами в жизни благодаря контакту с ее дядей. У нее появился парень. Она окончила колледж. Вышла на новую работу. У нее теперь своя квартира. Сейчас она и ее молодой человек живут вместе. Последнее, что я о ней слышал: Петра и ее возлюбленный отправились в длительное путешествие на мотоцикле по азиатской стране. Интересно, может, это Индия, откуда я родом? В ближайшее время я постараюсь это выяснить.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Конни, удар током и мигрени</p>
     </title>
     <p>Конни, женщина лет сорока пяти, страдала от мигреней с тех пор, как себя помнила. Они происходили один или даже два раза в неделю и порой становились до того невыносимыми, что ей приходилось лежать в темной комнате, чтобы хоть как-то уменьшить боль. Конни была психотерапевтом и участницей тренинга, который я проводил в Дании. От команды помощников я узнал, что Конни постоянно плакала во время взаимодействия с другими участниками тренинга, в результате чего те, кто пытался ей помочь, чувствовали себя беспомощными и озадаченными, а после тренинга ее часто настигала мигрень. Чтобы ее кандидатуру рассмотрели для участия в демонстрационном тренинге, она заполнила форму с информацией о себе и добровольным согласием. Из этой формы я извлек о Конни очень мало сведений, но то, что я о ней услышал, заставило задуматься, а не смогу ли я ей как-то помочь.</p>
     <p>Обычно во время обучения я провожу демонстрацию какого-либо аспекта работы с одним из участников тренинга для остальных. Я отвечаю на вопросы о том, что делал во время демонстрации, а затем прошу отрабатывать представленную практику в группах по двое или по трое под наблюдением помощника тренера. Возможность взаимодействовать с Конни на демонстрации появилась у меня на второй или третий день шестидневного тренинга.</p>
     <cite>
      <p>ПЛАЧ МОЖЕТ ИЗБАВИТЬ ЧЕЛОВЕКА ОТ СТРАДАНИЯ, ВЫЗВАВШЕГО ЭТОТ СИМПТОМ, НО НЕ ДАТЬ ЕМУ ИЛИ ТЕРАПЕВТУ ВОЗМОЖНОСТИ ИССЛЕДОВАТЬ СТРАДАНИЕ, ПОЛУЧИВ ПОДСКАЗКИ, КОТОРЫЕ ПОМОГУТ ИЗЛЕЧИТЬСЯ</p>
     </cite>
     <p>Еще до начала занятий я знал, что, если она будет плакать, мы ничего не достигнем, и дал понять ей и классу, что для какого-либо прогресса такое поведение необходимо сдерживать. Иногда плач оказывает терапевтический эффект, иногда является способом получить облегчение или признаком того, что клиент застрял в цикле беспомощности. Плач может избавить человека от страдания, вызвавшего этот симптом, но не дать ему или терапевту возможности исследовать страдание, получив подсказки, которые помогут излечиться. В случае Конни беспомощный плач стал привычной реакцией в процессе терапии и возникал каждый раз, когда затрагивалось какое-либо страдание. Оказалось, женщина прошла определенную терапию, в ходе которой ее поощряли к бурному выражению эмоций.</p>
     <p>Заставить Конни сдерживать плач было непросто. Чтобы уменьшить ее страдания, я попросил держать глаза открытыми. Я помогал ей обращать внимание на то, что происходит вокруг, а не внутри ее тела. Настоятельно просил ее как можно чаще озвучивать свои внутренние переживания и сохранять способность думать и говорить, которая в состоянии сильного эмоционального переполнения часто теряется. Это помогло ей справиться с плачем и эмоциональной подавленностью.</p>
     <p>В перерывах между приступами слез, направляемая и утешаемая, она могла определять, терпеть и выражать страдания в своем теле в терминах основных сенсомоторных эмоций, то есть умела описать свое самочувствие как плохое, ужасное или невыносимое. Это был результат, противоположный итогу наблюдения того или иного неприятного ощущения в теле и негативной и беспомощной реакции на некомфортные ощущения после безуспешных попыток изменить их с помощью различных стратегий (одна из таких стратегий – поиск приятных ощущений с целью противостоять неприятным). Эти способы отслеживания и реагирования на происходящее в теле бывают контрпродуктивными и часто встречаются у тех, кто страдает ипохондрией или у кого наблюдаются другие тяжкие симптомы, такие как хроническая боль, и даже у людей, которые научились отслеживать свои телесные ощущения в мельчайших деталях и регулировать себя с помощью терапии или медитации.</p>
     <cite>
      <p>ИНТЕРОЦЕПЦИЯ – ОСОЗНАНИЕ СОБЫТИЙ В ТЕЛЕ ПУТЕМ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ТЕЛЕСНЫХ ОЩУЩЕНИЙ – ЯВЛЯЕТСЯ ЭФФЕКТИВНЫМ НАУЧНО ОБОСНОВАННЫМ ИНСТРУМЕНТОМ ДЛЯ РЕГУЛИРОВАНИЯ НЕ ТОЛЬКО МОЗГА И ТЕЛА, НО И ВСЕХ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ПЕРЕЖИВАНИЙ, ФОРМИРУЮЩИХСЯ ВНУТРИ НИХ</p>
     </cite>
     <p>Интероцепция – осознание событий в теле путем отслеживания телесных ощущений – является эффективным научно обоснованным инструментом для регулирования не только мозга и тела, но и всех психологических переживаний, формирующихся внутри них. Использование интероцепции в психологии как способа вовлечения организма в лечение становится все более распространенным. Это важное и прогрессивное событие для области психологии, где большая часть изучаемых явлений долгое время признавалась не связанной с телом, бестелесной. Однако, как упоминалось выше, велик риск неправильного использования этой техники для устранения и избегания неприятных, но значимых психологических переживаний<sup>7</sup>.</p>
     <p>Основные сенсомоторные эмоции – хорошее или плохое, приятное или неприятное самочувствие – всегда присутствуют в нашей жизни либо в качестве эмоциональных переживаний, либо в виде их фундаментальных более сложных слоев, вроде печали или счастья. И в терапии, и в жизни принято ошибочно считать такие переживания как хорошее и плохое, приятное и неприятное самочувствие, эмоциями, поскольку они являются значимыми психофизиологическими реакциями на ситуации. В основе этой ошибки лежит узкое академическое определение эмоции как состоящей из ограниченного числа первичных эмоций, таких как счастье, печаль, страх, гнев, отвращение и удивление, а также их комбинаций. Согласно этой теории все эмоциональные переживания, отличные от первичных эмоций, являются вторичными или сложными, которые представляют собой комбинации этих первичных эмоций. Это можно сравнить с тем, что вся палитра красок в природе возникает из комбинаций ограниченного числа первичных цветов.</p>
     <p>Такая концептуализация эмоционального опыта часто приводит к ошибочному выводу о том, что, если люди не выражают первичные эмоции или их комбинации, у них нет эмоций. Это ограничивает понимание и распознавание эмоций, а также работу, проводимую с ними в рамках различных терапевтических методов. Расширение понимания сути эмоций и включение в них базовых сенсомоторных эмоций, таких как плохое или хорошее самочувствие, приносит пользу всем терапевтическим методам (включая те, которые уже ориентированы на тело) и позволяет эффективно контактировать, подтверждать, поддерживать, развивать и дифференцировать эмоциональную жизнь клиентов.</p>
     <p>Работая с основными сенсомоторными эмоциями, Конни смогла распределить энергию вниз от головы к ногам. Энергия в ее теле часто устремлялась к голове и концентрировалась там, подпитывая ее желание плакать в надежде почувствовать облегчение. Когда мозг не в состоянии справиться с тем, что происходит в организме, он перегружается и вызывает определенные симптомы. Мигрени, если они имеют психофизиологическое происхождение, часто вызваны чрезмерной концентрацией энергии.</p>
     <p>По мере замедления и стабилизации Конни научилась замечать, расширять и переносить в теле базовую сенсомоторную эмоцию плохого самочувствия, тем самым расчищая путь для работы с первичной эмоцией страха, присутствовавшей с самого начала сеанса. Я часто наблюдал это как у себя, так и у своих клиентов. Когда базовые сенсомоторные эмоции, такие как плохое или ужасное чувство по отношению к ситуации, переживаются и переносятся, появляется возможность дифференцировать сенсомоторные эмоции более высокого порядка, такие как болезненная пустота в сложной эмоции одиночества, а также первичные эмоции, например страх.</p>
     <cite>
      <p>СУЩЕСТВУЮТ НЕЙРОБИОЛОГИЧЕСКИЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА ТОГО, ЧТО РАСПРОСТРАНЕНИЕ ЭМОЦИИ В ТЕЛЕ ПОМОГАЕТ УЛУЧШИТЬ ЕЕ ВОСПРИЯТИЕ</p>
     </cite>
     <p>Что касается страха Конни, то не важно, что его вызывало – страдания в теле или что-то извне. Просто он был там, более мощный и определенный, чем прежде, и требовалось распространить его на как можно большую область тела. Позже мы увидим, что существуют нейробиологические доказательства того, что распространение эмоции в теле помогает улучшить ее восприятие<sup>8</sup>. То есть расширение эмоций в теле помогает лучше понять, что они собой представляют и откуда берутся. В перерывах между приступами плача, частота которых сокращалась по мере прохождения сеанса, Конни смогла воплотить свой глубинный страх.</p>
     <p>Когда к концу демонстрации Конни пришла в относительно уравновешенное состояние, я сказал, что, похоже, все, с чем ей приходилось справляться, она пыталась преодолеть сама. Обычно в конце сеанса я как врач чувствовал усталость, будто мое тело тоже участвовало и работало, особенно если опыт выдался трудным. Однако какой бы трудной ни была практика с Конни, я чувствовал, что мое тело совсем не устало. Это наблюдение показалось мне до того любопытным, что я поделился им с Конни и всем классом. Услышав это, она снова заплакала, а я начал корить себя за то, что нарушил процесс, когда все, наконец, наладилось, и принялся исправлять свою ошибку. Конни заверила меня, что с ней все в порядке и поделилась с нами большей частью своей истории. Если бы я знал эту историю раньше, я бы работал с ней гораздо более осторожно, в первую очередь, потому, что я все еще изучал и развивал свои методы, сталкиваясь с ситуациями, подобными случаю Конни.</p>
     <p>Когда Конни было полтора года (а это критический период для развития мозга ребенка и формирования привязанности), она сунула пальцы в незащищенную электрическую розетку и пострадала от сильного удара током. Несколько месяцев она провела в ожоговом отделении больницы, восстанавливаясь от полученных травм. По совету персонала больницы, родители навещали ее нечасто. А когда приходили, обычно наблюдали за ней с другой стороны зеркальной стены. Эта история пролила свет на многие вещи: на мигрень – симптом, который часто возникает при перегрузке центральной нервной системы; на прилив энергии к голове; на чувство беспомощности и плач; на отсутствие надежды получить помощь извне, особенно в трудные времена; на негативный опыт от встречи с людьми во время тренингов.</p>
     <cite>
      <p>РЕЗОНАНС – ЭТО СПОСОБНОСТЬ, С КОТОРОЙ МЫ РОЖДАЕМСЯ, И ОНА РАЗВИВАЕТСЯ ВМЕСТЕ С НАШЕЙ ФИЗИОЛОГИЕЙ НА ПРОТЯЖЕНИИ ВСЕЙ ЖИЗНИ</p>
     </cite>
     <p>Исследования, проведенные в рамках различных дисциплин, показывают, что наши тела постоянно взаимодействуют друг с другом, регулируя или не регулируя друг друга, посредством измеримых частот электромагнитного спектра<sup>9</sup>. Этот процесс, который я называю «эмоциональным резонансом» или просто резонансом, является ценным источником информации о том, что происходит в организмах других людей, а также мощным инструментом регуляции других, несмотря на сложности возможного переноса и контрпереноса – реакции клиентов и терапевтов друг на друга, которая может не иметь к человеку никакого отношения. Резонанс – это способность, с которой мы рождаемся, и она развивается вместе с нашей физиологией на протяжении всей жизни. Представьте Конни полуторагодовалым ребенком: медицинский персонал снимает с нее обожженную кожу, промывает раны и лечит болезненными лекарствами, при этом она в течение нескольких месяцев лишена успокаивающего присутствия родителей. Можно понять, почему ее тело отключилось от эмоционального резонанса и сформировало на его месте скрытое недоверие. Неудивительно, что мое тело почти не участвовало и не напрягалось во время работы с Конни.</p>
     <p>В последующие дни я слышал, что Конни стала с большей пользой проводить время на тренингах. Она прорабатывала печаль, связанную с ее детством, не плача так часто и с готовностью принимая поддержку окружающих. Я подумал, что это хорошие признаки. У себя и у своих клиентов я наблюдал следующее: когда люди способны воплощать и переносить эмоции, они часто лучше и более плавно работают с другими чувствами в связи с ситуацией. Их сознание и поведение часто меняются к лучшему по отношению не только к прошлому, но и к настоящему.</p>
     <cite>
      <p>В НЕЙРОБИОЛОГИИ ПОЯВЛЯЕТСЯ ВСЕ БОЛЬШЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ ТОГО, ЧТО ИМЕННО ЭМОЦИИ УПРАВЛЯЮТ КОГНИТИВНЫМИ СПОСОБНОСТЯМИ И ПОВЕДЕНИЕМ В КАЖДЫЙ МОМЕНТ НАШЕЙ ЖИЗНИ</p>
     </cite>
     <p>Позже мы увидим, что в нейробиологии появляется все больше доказательств того, что именно эмоции управляют когнитивными способностями и поведением в каждый момент нашей жизни, хотя общепринятое мнение гласит, что сознание всегда предшествует эмоциям, а эмоции, в свою очередь, управляют поведением. Таким образом, нарушение регуляции эмоций часто приводит к нарушению регуляции или дисфункции когнитивных способностей и поведения. Использование всего спектра эмоций, включая всегда присутствующие и часто упускаемые из виду сенсомоторные эмоции, и их регулирование путем создания большей способности переживать и выдерживать их, повышает шансы улучшить не только эмоции, но и когнитивные функции и поведение – даже тех, у кого ограничен доступ к первичным эмоциям, таким как печаль и счастье.</p>
     <p>Недавно, когда я создавал онлайн-введение в свою систему интегральной соматической психологии, я в общих чертах рассказал о случае с Конни, чтобы дать аудитории представление о возможных результатах этого подхода. В тот момент я получил сообщение: оно было от Конни, и в нем говорилось: «Я здесь». Приятно удивленный, я поздоровался с ней и спросил, как у нее дела. «Я в порядке. И у меня до сих пор нет мигреней. Спасибо вам!», – ответила она.</p>
     <p>Оглядываясь назад, я понимаю, что Петра и Конни были не единственными, на кого терапия оказала положительное влияние, и что я извлек огромную пользу из работы с ними. Такие случаи сыграли решающую роль в укреплении моего понимания того, что регулируемое воплощение эмоций, особенно неприятных, является эффективным способом работы не только с эмоциями, но и с когнитивными способностями и поведением и с изменением их во всех терапевтических методах. Однако для усовершенствования этого подхода мне потребовалось некоторое время; я тестировал его эффективность в самых разных случаях, клинических условиях и культурах, накапливая научные обоснования его эффективности. Одна из причин, по которой мне потребовалось так много времени для написания этой книги, заключается в том, что научные открытия, подтверждающие эффективность метода воплощения эмоций, основаны на новых и довольно интересных парадигмах в неврологии и телесной психотерапии.</p>
     <p>Именно об этом и пойдет речь в нашей книге. Мы рассмотрим метод воплощения и регулирования более широкого спектра эмоций для формирования способности их выносить, для улучшения результатов и сокращения сроков лечения во всех методах терапии. Также эта книга предоставит научную основу метода в новых парадигмах нейробиологии и телесной психотерапии.</p>
     <p>Работа с Петрой и Конни включала в себя высокие уровни эмоций при значительной их интенсивности (или субъективной трудности) в течение длительного времени, а также глубокое и широкое распространение эмоций в теле. Эти сеансы заставили меня задуматься, всегда ли для эффективного лечения требуется интенсивное, продолжительное, глубокое и обширное воплощение эмоций высокого уровня. Исследования экспозиционной терапии в парадигме когнитивно-поведенческой терапии показали, что она лучше всего работает для устранения симптомов, когда опыт интенсивен, а воздействие тревожного стимула продолжительное<sup>10</sup>. Экспозиционная терапия – это основанное на фактических данных лечение посттравматического стрессового расстройства. Исследования показали, что она более эффективна, чем систематическая десенсибилизация, еще один основанный на фактических данных метод когнитивно-поведенческой терапии для коррекции посттравматического стрессового расстройства. Систематическая десенсибилизация погружает клиентов в сценарии с возрастающим эмоциональным уровнем и интенсивностью, а затем с помощью протокола релаксации успокаивает клиентов после каждой встречи с травматическим опытом на возрастающих уровнях интенсивности.</p>
     <cite>
      <p>ЭКСПОЗИЦИОННАЯ ТЕРАПИЯ – ЭТО ОСНОВАННОЕ НА ФАКТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ЛЕЧЕНИЕ ПОСТТРАВМАТИЧЕСКОГО СТРЕССОВОГО РАССТРОЙСТВА</p>
     </cite>
     <p>Минус экспозиционной терапии – высокий процент отсева среди клиентов и нежелание терапевтов ее практиковать из-за того, что они считают ее интенсивность слишком высокой для своих подопечных или себя. Поэтому я решил, что нашел способ помочь врачам с большей легкостью проводить регулируемую экспозиционную терапию как для клиентов, так и для себя: использовать более крупный и регулируемый телесный контейнер, чтобы сделать эмоциональную интенсивность более управляемой и терпимой в течение более длительного периода времени.</p>
     <p>Однако, продолжая проводить работу с воплощением эмоций с клиентами и обучая ей терапевтов в разных частях света, я обнаружил кое-что еще, что повысило универсальность полезности и применимости этого метода. Благодаря моему опыту общения с клиентами и историям других терапевтов с их подопечными я узнал, что воплощение эмоций не всегда должно включать высокий уровень эмоций, быть интенсивным или продолжительным, иметь чрезвычайно широкое или глубокое распространение в теле, чтобы принести эффект и улучшить результаты при различных методах терапии. Что важно, так это способность человека проживать эмоции в теле. Оказалось, что у людей даже при низком уровне эмоциональной способности организма часто формируются серьезные психофизиологические симптомы, такие как сердечно-сосудистые и респираторные заболевания.</p>
     <cite>
      <p>У ЛЮДЕЙ ДАЖЕ ПРИ НИЗКОМ УРОВНЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОЙ СПОСОБНОСТИ ОРГАНИЗМА ЧАСТО ФОРМИРУЮТСЯ СЕРЬЕЗНЫЕ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ СИМПТОМЫ, ТАКИЕ КАК СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ И РЕСПИРАТОРНЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Все это вызвало у меня любопытство, и я продолжил искать подсказки в литературе об эмоциях и их физиологии. Особенно в самых последних исследовательских парадигмах, таких как воплощенное познание и активные эмоции в нейробиологии, которую я в широком смысле называю наукой о воплощенном познании, эмоциях и поведении. Я обнаружил ряд новых открытий, которые в сочетании с более ранними исследованиями в области познания, эмоций и поведения в неврологии и телесной психотерапии помогли объяснить, почему метод воплощения эмоций в том виде, в каком я его задумал и усовершенствовал, будет работать даже при более низких уровнях эмоций и их интенсивности и в тех случаях, когда воплощение эмоций оказывается менее глубоким, широким или продолжительным.</p>
     <p>Прежде чем мы систематически и подробно рассмотрим метод и его научную основу в части II, давайте разберем несколько других примеров успешного воплощения эмоций, которые различаются по уровню, интенсивности и продолжительности эмоционального переживания, а также по глубине и широте его распространения в теле. Эти примеры познакомят нас с другими концепциями работы с воплощением эмоций.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>2</p>
     <p>Вариации в работе с воплощением эмоций</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis>Резюме главы: обзор концепций, методов и результатов в контексте примеров лечения, включающих в себя более низкие уровни эмоциональной интенсивности, с более поздних этапов развития практики воплощения эмоций и в контексте долгосрочного лечения</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эмоция: уровень, интенсивность, глубина, широта и продолжительность</p>
     </title>
     <p>Воплощение эмоции можно определить как способность распространять эмоциональное переживание на как можно большую область тела, повышая способность человека переносить эмоциональное переживание и оставаться с ним. Когда практики интегральной соматической психологии (<emphasis>ISP</emphasis>) работают с нами или нашими клиентами над воплощением эмоции, мы регулируемым образом «расширяем» тело, чтобы справиться с любым экстремальным нарушением физической регуляции и стрессом от эмоционального переживания, которые часто приводят к появлению психофизиологических симптомов. В то же время мы распространяем эмоциональный опыт на как можно большую область тела и получаем полный доступ к эмоциональной информации. Мы стараемся оставаться с эмоциональным переживанием максимально долго, наращивая способность выносить эмоции и препятствуя их проявлению в дисфункциональных мыслях или поведении. Это дает мозгу достаточно времени, чтобы обработать содержащуюся в эмоциональном опыте информацию для получения оптимальных когнитивных, эмоциональных и поведенческих результатов. Следуя этой стратегии, развивающаяся наука о воплощенном познании, эмоциях и поведении информирует нас о том, что распространение эмоций на как можно большую область тела не только сделает взаимодействие с ними более толерантным, но и улучшит наши мысли и поступки в ситуации, вызывающей эмоциональные трудности.</p>
     <cite>
      <p>РАСПРОСТРАНЕНИЕ ЭМОЦИЙ НА КАК МОЖНО БОЛЬШУЮ ОБЛАСТЬ ТЕЛА НЕ ТОЛЬКО СДЕЛАЕТ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С НИМИ БОЛЕЕ ТОЛЕРАНТНЫМ, НО И УЛУЧШИТ НАШИ МЫСЛИ И ПОСТУПКИ В СИТУАЦИИ, ВЫЗЫВАЮЩЕЙ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ТРУДНОСТИ</p>
     </cite>
     <p>Для быстрой и простой демонстрации того, что мы делаем во время работы по воплощению эмоций, давайте отправимся в индийскую рыбацкую деревушку на побережье южного штата Тамилнад, где я впервые в составе международной команды терапевтов лечил выживших после цунами в Индийском океане в 2004 году. Одним душным летним вечером, когда солнце милосердно садилось за горизонт, а мы собирались уезжать, к нам за помощью обратился двенадцатилетний мальчик. Он попросил избавить его от неприятного симптома: его сердце начинало колотиться слишком часто и нерегулярно каждый раз, когда он думал, что может произойти еще одно цунами.</p>
     <p>Мы работали, обращая его внимание на то, что его страх сосредоточен в груди. Его грудь сжималась, словно он пытался выдавить из тела страх. Мы помогали мальчику расширить грудную клетку и заставляли его дышать, приложив к ней ладонь. Мы сохраняли эмоцию страха живой, рассказывая о том, как он боялся умереть во время цунами, и о том, что каждый, включая взрослых, испытывает подобный страх в ситуациях, когда жизнь оказывается под угрозой. Мы помогли ему распространить страх от сердца на как можно большую часть грудной клетки, просили его делать это намеренно и предложили следить за распространением страха по мере того, как грудная клетка расширяется от его дыхания и прикосновения. Мы повторили этот процесс, помогли ему разжать кулаки, попросили пошевелить руками и распространить страх в том числе на них.</p>
     <p>В конце этого короткого вмешательства парень сказал, что чувствует себя спокойнее, хотя продолжал ощущать страх в груди и руках. Когда его спросили, удивлен ли он тем, что тревожный симптом исчез и сердце больше не колотится, он ответил утвердительно. Мы рекомендовали каждый раз, когда он боялся, что произойдет еще одно цунами, выполнять те же действия, что мы произвели во время сеанса. Объяснили ему, что помимо груди и рук страх может распространиться и на другие части тела и что будет хорошо, если это произойдет. Во время двух последующих визитов исследовательской группы, которые состоялись три месяца и год спустя, мальчик с радостью сообщил, что больше не страдает от своего пугающего симптома.</p>
     <cite>
      <p>ПЕРЕЖИВАНИЯ ВОПЛОЩЕНИЯ ЭМОЦИЙ РАЗЛИЧАЮТСЯ ПО УРОВНЮ ЭМОЦИЙ, ИНТЕНСИВНОСТИ, ШИРОТЫ И ГЛУБИНЫ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ПЕРЕЖИВАНИЯ В ТЕЛЕ И ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ЕГО ЦИКЛА</p>
     </cite>
     <p>Приступая к процессу воплощения эмоций, мы вполне можем обнаружить, что оно проживается иначе не только у разных людей, но и у одного и того же человека в зависимости от времени или ситуации. Мы обнаружили, что переживания воплощения эмоций различаются по уровню эмоций, интенсивности, широты и глубины эмоционального переживания в теле и продолжительности его цикла. Давайте рассмотрим каждую из этих переменных по очереди.</p>
     <p>Уровень эмоций, которые человек генерирует и испытывает в мозге или какой-то из частей тела, бывает высоким или низким. Но что такое уровень эмоции? У себя и у других мы часто наблюдаем, что иногда эмоций много, а иногда мало. Уровень эмоций не имеет ничего общего с уровнем энергии или возбуждения, потому что некоторые эмоции, такие как тревога, с физиологической точки зрения являются эмоциями высокого уровня возбуждения; другие же, такие как отчаяние, представляют собой низкий уровень. Таким образом, человек может сообщать об уровне тревоги как о более высоком при более высоких уровнях возбуждения, а испытывающий отчаяние может говорить об увеличении уровня отчаяния по мере снижения уровня возбуждения. Уровень эмоций – это субъективная оценка переживающим их человеком, которая соотносится с его прошлым опытом. Это ответ на вопрос: «Испытываете ли вы больше или меньше эмоций, чем раньше?»</p>
     <cite>
      <p>УРОВЕНЬ ЭМОЦИЙ – ЭТО СУБЪЕКТИВНАЯ ОЦЕНКА ПЕРЕЖИВАЮЩИМ ИХ ЧЕЛОВЕКОМ, КОТОРАЯ СООТНОСИТСЯ С ЕГО ПРОШЛЫМ ОПЫТОМ</p>
     </cite>
     <p>Могут ли сторонние наблюдатели оценить уровень эмоций другого человека как более высокий или более низкий, чем раньше? В какой-то степени такое возможно; это зависит от того, насколько хорошо наблюдатель знаком с опытом человека. Это также связано с тем, насколько точно человек выражает эмоцию вербально и невербально, и от того, насколько хорошо наблюдатель резонирует с опытом этого человека. Эмоциональный резонанс – невербальная коммуникация между двумя телами посредством электромагнитных и квантово-механических средств – играет важную роль в том, как мы общаемся и регулируем эмоциональные переживания друг друга (см. главу 14). Оценка уровня эмоций другого человека будет зависеть и от способности наблюдателя переносить эмоциональные переживания. В любом случае оценка наблюдателем уровня эмоций другого человека субъективна.</p>
     <p>Переживание эмоции варьирует по степени интенсивности от низкой до высокой. Интенсивность определяется как субъективная психофизиологическая трудность, с которой человек сталкивается, перенося эмоцию и находясь с ней. Мы используем термин «психофизиологический», так как трудность в переносе эмоции имеет как психологическую составляющую, так и физиологическую. Мы знаем это благодаря физическим упражнениям, например бегу. Когда упражнение начинает казаться нам утомительным, чем больше мы говорим себе, что оно трудное, тем более физически тяжелым оно ощущается. Мы часто оцениваем эмоциональное переживание как слишком сильное, когда нам субъективно трудно его переносить. Наше восприятие того, насколько сильна эмоция, не имеет ничего общего с тем, что думают о ней другие люди, хотя наши родители в состоянии на нас влиять и делать так, что даже низкие уровни эмоций будут казаться нам чрезвычайно высокими. Как и в случае с уровнем эмоции, оценка ее интенсивности – как человеком, ее испытывающим, так и человеком, наблюдающим за ней, – также является субъективной.</p>
     <cite>
      <p>МЫ ЧАСТО ОЦЕНИВАЕМ ЭМОЦИОНАЛЬНОЕ ПЕРЕЖИВАНИЕ КАК СЛИШКОМ СИЛЬНОЕ, КОГДА НАМ СУБЪЕКТИВНО ТРУДНО ЕГО ПЕРЕНОСИТЬ</p>
     </cite>
     <p>Какова взаимосвязь между уровнем эмоции и ее интенсивностью? Было бы разумно ожидать, что интенсивность эмоционального переживания возрастает по мере повышения уровня эмоции. Однако то, насколько велика интенсивность эмоционального переживания относительно уровня эмоции, зависит от индивидуальных особенностей. Один человек может счесть данный уровень эмоции или степень ее интенсивности низкими, а другой – невыносимыми. То есть человек может признавать, что уровень эмоции низок, и все же считать ее невыносимой, или что уровень эмоции высок, и все равно оценивать ее как вполне терпимую.</p>
     <p>Уровень эмоций – лишь один из многих факторов, определяющих интенсивность эмоционального переживания. Этот показатель, чересчур интенсивный для одного человека, может не быть таким же для другого из-за многих факторов, включая мысли и поведение. Тому, кто считает, что грустить плохо, это чувство будет казаться более интенсивным – на любом уровне грусти, – чем тому, у кого нет такой негативной психологической оценки. Человек, способный выразить эмоцию, с большей вероятностью сочтет ее менее интенсивной на любом уровне, чем тот, кто испытывает трудности с ее выражением. На способность переносить эмоциональные переживания влияет и физическая форма человека. Чем более он подготовлен, тем легче переносится эмоциональное переживание на любом уровне. Эмоцию можно рассматривать как оценку влияния ситуации на физиологию мозга и тела. Следовательно, неблагоприятная ситуация окажет более негативное влияние на физиологию того, кто изначально менее здоров.</p>
     <cite>
      <p>НЕБЛАГОПРИЯТНАЯ СИТУАЦИЯ ОКАЖЕТ БОЛЕЕ НЕГАТИВНОЕ ВЛИЯНИЕ НА ФИЗИОЛОГИЮ ТОГО, КТО ИЗНАЧАЛЬНО МЕНЕЕ ЗДОРОВ</p>
     </cite>
     <p>Как и в случае с уровнем эмоционального переживания, его интенсивность у отдельного человека также может быть в некоторой степени охарактеризована другими, но с теми же оговорками. Это будет тоже субъективная оценка, и наша способность дать ее будет зависеть от ряда факторов, например от того, насколько хорошо нам известны эмоциональные переживания другого человека.</p>
     <cite>
      <p>УРОВЕНЬ СТРЕССА И НАРУШЕНИЯ РЕГУЛЯЦИИ – НАИБОЛЕЕ ВАЖНЫЕ ФАКТОРЫ, ДЕЛАЮЩИЕ ЛЮБОЕ ТЕЛЕСНОЕ ПЕРЕЖИВАНИЕ (ВКЛЮЧАЯ ЭМОЦИИ) ТЕРПИМЫМ ИЛИ НЕВЫНОСИМЫМ</p>
     </cite>
     <p>Люди обладают способностью отличать уровень эмоции от трудности ее проживания. Такой вывод можно сделать, когда люди говорят, что ощущали сильную тревогу, но были в порядке или могли ее терпеть, или когда они говорят, что не могли выносить самой малой доли того беспокойства, которое испытывали. Очевидно, эти две переменные связаны, ведь у них есть по крайней мере один общий фактор: состояние тела. Чем выше уровень эмоций, тем больших изменений в теле можно ожидать. Чем сильнее интенсивность, тем большего стресса и нарушения регуляции можно ожидать в организме, поскольку уровень стресса и нарушения регуляции – наиболее важные факторы, делающие любое телесное переживание (включая эмоции) терпимым или невыносимым.</p>
     <p>Из этих двух переменных – интенсивность и уровень – первую можно считать более субъективной, ибо уровень может иметь больше физической основы. Однако какими бы субъективными ни были эти переменные, их можно использовать для эмоционального регулирования себя и других. Мы можем научиться отслеживать эмоциональные переживания по этим двум взаимосвязанным измерениям в себе и других и понимать, когда ослабить или усилить одно из них во время работы с людьми или с собой.</p>
     <cite>
      <p>В РАБОТЕ НАД ВОПЛОЩЕНИЕМ ЭМОЦИИ ПРЕЖДЕ ВСЕГО НУЖНО СЛЕДИТЬ ЗА ИХ ИНТЕНСИВНОСТЬЮ. ЭТО КЛЮЧЕВОЙ ПАРАМЕТР</p>
     </cite>
     <p>В работе над воплощением эмоции прежде всего нужно следить за их интенсивностью. Это ключевой параметр. То есть нужно оставаться в контакте с субъективной трудностью, испытываемой при переносе и сохранении эмоций, не развивая серьезных психофизиологических симптомов (таких как нерегулярное сердцебиение, которое испытал после цунами мальчик из индийской рыбацкой деревни) и не теряя полностью связи с эмоцией, применяя такие защитные средства, как онемение и диссоциация.</p>
     <p>Существует несколько способов регулировать интенсивность и удерживать ее в допустимых пределах. Например, можно управлять уровнем эмоций, ведь это один из факторов, влияющих на неспособность человека их терпеть. Мы можем управлять уровнем эмоций, уменьшая поддержку, которую оказываем им своим осознанием. Например, можно сосредоточить только половину своего внимания на эмоциях внутри тела, а другую половину направить на то, что мы осознаем вне его. Если делать это на протяжении некоторого времени, уровень эмоций понизится, поскольку то, на что мы не обращаем внимания внутри себя, имеет тенденцию уменьшаться.</p>
     <cite>
      <p>ОТСЛЕЖИВАНИЕ ОЩУЩЕНИЙ ТЕЛА ОБЫЧНО ПРИВОДИТ ЕГО В НОРМАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ, СОЗДАВАЯ ПЕТЛЮ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ МОЗГОМ И ОСТАЛЬНЫМ ОРГАНИЗМОМ</p>
     </cite>
     <p>Мы можем управлять уровнем эмоций, не думая о ситуации или ее аспектах, вызывающих эмоциональную реакцию, или думая о тех, которые провоцируют эмоции в меньшей степени. Мы можем помочь регулировать эмоциональные переживания в теле, переключая осознание на исключительно физический уровень. Отслеживание ощущений тела обычно приводит его в нормальное состояние, создавая петлю обратной связи между мозгом и остальным организмом. В частности, мы можем заметить, как наши тело и энергия работают лучше в результате усилий, которые мы предприняли, чтобы создать больше возможностей для эмоций.</p>
     <p>Помимо регулирования интенсивности эмоций с помощью контроля над их уровнем, мы можем задействовать другие переменные сеансов воплощения эмоций: ширину и глубину задействованного расширения тела, продолжительность циклов эмоционального процесса. Давайте рассмотрим эти переменные и то, как их использовать.</p>
     <p>Расширение эмоционального опыта в теле бывает поверхностным или глубоким. Например, в грудной клетке оно может быть поверхностным и затрагивать только мускулатуру или глубоким и распространяться на легкие и сердце. Расширение может быть как широким, охватывая все тело или большую его часть, так и узким, вовлекая лишь несколько областей. Такая эмоция, как горе, может присутствовать только в груди или же охватывать и лицо, а также может ощущаться по всему телу.</p>
     <p>Продолжительность времени, в течение которого человек способен оставаться с эмоцией и обрабатывать ее, тоже сильно варьирует. Иногда это возможно только в течение коротких периодов времени, а порой люди способны на гораздо более длительные циклы. Это опять же меняется с течением времени и бывает разным в различных ситуациях у одного и того же человека.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тематическое исследование: работа с пограничными эмоциональными состояниями</p>
     </title>
     <p>Давайте кратко рассмотрим, как мы могли бы использовать такие переменные, как широта, глубина и продолжительность, для управления интенсивностью, чтобы регулировать эмоциональное переживание и не позволить ему стать непродуктивным. Если человек обладает низкой способностью переносить эмоциональные переживания, мы могли бы применить короткие циклы обработки эмоций. Именно это я делал во время работы с женщиной, с которой мне было запрещено проводить сеансы в силу того, что у нее диагностировали пограничное расстройство личности. Люди с этим расстройством имеют крайне ограниченную способность к эмоциональным страданиям. В результате они либо начинают реагировать на окружающий мир слишком остро, либо страдают от тяжелых психофизиологических симптомов. Все мы можем вспомнить ситуации, в которых у нас самих возникали эти «пограничные» тенденции, поэтому стоит знать, как развить способность к такого рода эмоциональным опытам, управляя продолжительностью каждого цикла эмоций в процессе терапии.</p>
     <p>Одна молодая женщина хотела поработать со мной над недоверием, которое она испытывала, особенно по отношению к мужчинам. В нашей совместной работе я заставил ее вспомнить опыт общения с мужчиной, который, по ее мнению, укрепил это недоверие. Но в своем теле она недоверия не ощущала. Я заставил ее заметить, в каком месте тела становилось некомфортно при воспоминании об этой ситуации. Она ощутила это в груди, но лишь на несколько секунд. Затем она посмотрела на меня так, словно спрашивала, что будет дальше. Я попросил ее вспомнить детали ситуации и отметить, в каком месте ее тело чувствовало себя плохо в течение еще одного короткого цикла продолжительностью менее минуты. Плохое самочувствие, ассоциированное с ситуацией – это важная физическая реакция и, следовательно, эмоция, а она указывает на неприятное эмоциональное переживание. Это базовая сенсомоторная эмоция, телесное состояние и важная реакция на ситуацию. Базовые сенсомоторные эмоции не фигурируют в списках первичных и вторичных эмоций, которые изучают на курсах психологии. Когда знакомые эмоции, например печаль или страх, становятся труднопереносимыми, первый контакт и развитие способности понимать, насколько плохо мы себя чувствуем, часто делают печаль или страх более терпимыми и осознанными.</p>
     <cite>
      <p>ПЛОХОЕ САМОЧУВСТВИЕ, АССОЦИИРОВАННОЕ С СИТУАЦИЕЙ – ЭТО ВАЖНАЯ ФИЗИЧЕСКАЯ РЕАКЦИЯ И, СЛЕДОВАТЕЛЬНО, ЭМОЦИЯ, А ОНА УКАЗЫВАЕТ НА НЕПРИЯТНОЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОЕ ПЕРЕЖИВАНИЕ</p>
     </cite>
     <p>Чтобы расширить эмоциональный опыт дискомфорта в груди, я попросил женщину издать звук и с его помощью выразить, насколько сильна боль в груди. Словесное выражение частично переносит эмоцию на анатомические структуры горла и лица, и это помогает распространить переживание на другие части тела. Дело в том, что вербальное выражение почти всегда сопровождается невербальным – в теле. Цикл закончился, когда женщина больше не могла терпеть эмоцию, и ее осознание обратилось вовне. В последовательных циклах, каждый из которых длился около минуты, ей удалось лишь немного расширить свой опыт, в основном в области груди. Ее эмоциональное переживание не имело ни глубины в каком-либо месте, ни широты, то есть не затрагивало многие участки тела. Оно было неглубоким и узким.</p>
     <cite>
      <p>ПО МЕРЕ РОСТА СПОСОБНОСТИ К ВОПЛОЩЕННОМУ СТРАДАНИЮ БЕССОЗНАТЕЛЬНЫЕ ПОЗНАНИЯ, ЭМОЦИИ И ПОВЕДЕНИЕ СТАНОВЯТСЯ ВСЕ БОЛЕЕ ОСОЗНАННЫМИ, ОПТИМАЛЬНЫМИ И РЕГУЛИРУЕМЫМИ</p>
     </cite>
     <p>Мы сошлись во мнении, что сам по себе уровень эмоций был низким. Однако по мере того, как мы методично выполняли эти действия в кратчайших циклах, начали происходить важные изменения. Привычные вспышки гнева заменила грусть, и она стала терпимой. Это подтвердило выводы научных исследований, показывающих, что по мере роста способности к воплощенному страданию бессознательные познания, эмоции и поведение становятся все более осознанными, оптимальными и регулируемыми (см. главы 6 и 8). По ходу сеанса циклы становились длиннее, но ненамного; самый продолжительный цикл пребывания с эмоцией и попытки распространить ее в теле составлял две-три минуты. Но этого оказалась достаточно, чтобы добиться тех изменений, которые мы смогли наблюдать после сеанса. В тот вечер один из членов тренировочной группы наблюдал, как моя клиентка оплакивала то, что потеряла в своей жизни из-за недоверия к окружающим. В последующие дни обучения мы видели, как ловко она справлялась со своими уязвимыми местами во время практических занятий с другими стажерами, вместо того чтобы конфликтовать с ними из-за того, что не получала адекватной поддержки.</p>
     <p>В рассматриваемой ситуации циклы закончились из-за того, что клиентка прекратила их самостоятельно, когда больше не могла выносить пребывание в теле со своим эмоциональным опытом. Существуют и другие способы контролировать продолжительность цикла обработки эмоций. Можно перенести осознание с эмоционального переживания на что-то другое: на внутреннюю часть тела, на ощущения тела или на то, как хорошо ему становится после напряженной работы с эмоциями. Вне тела – на аспекты текущего окружения. Или на разум, чтобы поразмышлять над познанием и поведением, которые могли измениться в результате работы с эмоциями. Эта последняя стратегия особенно полезна после долгого цикла или последнего цикла в сеансе. Мы можем прервать цикл, уменьшив поддержку, которую оказываем человеку в связи с эмоциями, и/или сместив фокус внимания с ситуации, вызвавшей эмоциональную реакцию.</p>
     <p>Когда мы чувствуем, что эмоциональное переживание становится настолько сильным, что мы не в состоянии с ним справиться, мы можем управлять его интенсивностью с помощью стратегий расширения и поддерживать ее в рамках терпимого, не нарушая цикл. В общем, чем дольше эмоциональный опыт концентрируется в одной области тела, например в груди, тем глубже эмоциональное переживание проникает в нее и тем интенсивнее становится. Поэтому, оказавшись в ситуации, когда нужно управлять интенсивностью, чтобы сделать эмоциональный опыт более терпимым, мы могли бы расширить распространение эмоции в теле в той же области, например от передней части грудной клетки, где изначально находится эмоция, вбок или к ее задней части. Мы могли бы распространить ее на другие области – как вариант, от груди до рук. Именно это мы и сделали с мальчиком из индийской рыбацкой деревушки. За два относительно коротких цикла мы помогли ему распространить страх перед очередным цунами от грудной клетки на другие ее части, а затем – на руки.</p>
     <cite>
      <p>ЭМОЦИЯ – ЭТО ОЦЕНКА ВОЗДЕЙСТВИЯ СИТУАЦИИ НА ВЕСЬ ОРГАНИЗМ, ПОЭТОМУ ПЕРЕЖИВАНИЕ ПЕРЕНОСИТСЯ ТРУДНЕЕ, ЕСЛИ МЫ КОНЦЕНТРИРУЕМ ЭНЕРГИЮ ЕЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ В ОДНОМ МЕСТЕ</p>
     </cite>
     <p>Почему эмоциональная реакция становится более терпимой, когда этот эмоциональный опыт берут на себя больше частей тела? Эмоция – это оценка воздействия ситуации на весь организм, поэтому переживание переносится труднее, если мы концентрируем энергию ее воздействия в одном месте. Распространение воздействия на большее количество участков тела облегчает его переносимость. Тем не менее бывают моменты, когда для исцеления приходится оставаться на одном месте и углубляться в физиологию, и такие случаи мы обсудим позже. В этой главе мы рассмотрим ситуации, когда подобная глубокая работа в одном месте не является необходимой.</p>
     <p>Два метода лечения, которые мы рассматривали в главе 1, подразумевали эмоции высокого уровня, высокой интенсивности или трудности для испытуемых, более глубокое и широкое распространение эмоций в теле, более длительные циклы и более быстрые результаты. Я представил их первыми, ведь именно благодаря такой работе с интенсивными переживаниями я начал ценить эффективность воплощения эмоций. Однако нормой работы с воплощением эмоций является получение устойчивых результатов от более медленного процесса в течение более длительного периода времени. Хотя в интенсивном, глубоком, широком и продолжительном воплощении эмоций высокого уровня есть некоторые преимущества: работа с воплощением эмоций улучшает когнитивные, эмоциональные и поведенческие результаты во всех методах терапии, независимо от того, насколько эмоции различаются по отношению к любой из этих переменных. Я извлек эти важные уроки из примеров, подобных тем, которые вы найдете в этой главе.</p>
     <p>С точки зрения аспектов, которые отличают сеансы воплощения эмоций друг от друга, два представленных ниже коротких случая можно рассматривать как противоположные ситуациям, которые мы уже обсуждали. Ранее в этой главе мы уже видели один такой пример: работу с клиенткой с пограничным расстройством. В совокупности эти истории иллюстрируют пользу работы с воплощением эмоций, даже когда их уровень и интенсивность невелики, их распространение в теле поверхностно или узко, а продолжительность циклов коротка – что чаще случается как в терапии, так и в жизни.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Салли, грусть и астма</p>
     </title>
     <p>Во время своих профессиональных тренингов и семинаров <emphasis>ISP </emphasis>я демонстрирую разные аспекты работы воплощения эмоций. На тренинге, который проходил во Франции, Салли подошла ко мне, чтобы выполнить одно из заданий. Она страдала астмой и хотела узнать, сможем ли мы с ней справиться. Как и масса других заболеваний, астма имеет множество причин: от генетической предрасположенности до гормональных сбоев и аллергии. Она также может иметь психофизиологическое происхождение как следствие защиты от эмоциональных страданий, проявляющихся в физиологии дыхания.</p>
     <p>Наиболее распространенной физиологической защитой от эмоциональной боли является зажим в дыхательных мышцах, таких как диафрагма и межреберные мышцы, а также в легких. В состоянии покоя нам много кислорода не требуется, и уровень функционирования легких благодаря вегетативной нервной системе снижается до минимума. Когда тот же механизм используется для сокращения дыхания и снижения уровня и интенсивности эмоционального переживания, дыхание подавляется сильнее, чем в состоянии покоя, что приводит к симптомам нарушения со стороны бронхов, таким как астма – особенно у людей, имеющих генетическую, гормональную и аллергически обусловленную предрасположенности к формированию болезни.</p>
     <cite>
      <p>ВЕГЕТАТИВНАЯ НЕРВНАЯ СИСТЕМА И ОРГАНЫ, КОТОРЫМИ ОНА УПРАВЛЯЕТ, ВКЛЮЧАЯ СЕРДЦЕ И ЛЕГКИЕ, ИГРАЮТ ВАЖНУЮ РОЛЬ В ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ ПЕРЕЖИВАНИЯХ В ЦЕЛОМ И ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ ПЕРЕЖИВАНИЯХ, СВЯЗАННЫХ С ПРИВЯЗАННОСТЬЮ К ДРУГИМ ЛЮДЯМ И ОТНОШЕНИЮ С НИМИ</p>
     </cite>
     <p>Помимо астмы, с которой Салли при необходимости справлялась с помощью ингалятора, у нее был еще тревожный симптом – трудности в общении с другими людьми. Вегетативная нервная система и органы, которыми она управляет, включая сердце и легкие, играют важную роль в эмоциональных переживаниях в целом и эмоциональных переживаниях, связанных с привязанностью к другим людям и отношению с ними<sup>1</sup>. Именно поэтому имело смысл работать с той ситуацией в жизни Салли, которая вызвала разочарование в отношениях.</p>
     <p>Несмотря на то что Салли была склонна к астме с детства, недавний и сильный приступ болезни был вызван разрывом с мужчиной, которого, по ее словам, она любила больше, чем кого-либо в своей жизни. Салли было нелегко отследить в своем теле признаки того, как плохо она себя чувствовала и как грустила от того, что отношения не сложились. Ее физиологические и психологические защиты оказались достаточно сильны, чтобы поддерживать уровень и интенсивность эмоций на низких показателях, а их присутствие в теле было поверхностным и узким, ограничиваясь глазами и горлом. Салли было трудно ощущать и расширять свою печаль, и она призналась, что почти не чувствовала ее в теле или сознании. Ей требовалась мощная психологическая поддержка извне, особенно от меня и группы, чтобы получить доступ к своей печали и оставаться с ней хотя бы ненадолго в каждом цикле. Это свидетельствовало о том, что в детстве ей не оказывали особой поддержки в моменты эмоциональных переживаний.</p>
     <p>Мы способствовали тому, чтобы она испытывала как можно больше эмоций в связи с ситуацией, и предложили ей в самостоятельной работе использовать в качестве инструментов осознание, намерение, дыхание, движение, выражение лица и самоприкосновение. Нам удалось распространить низкий уровень печали в ее горле и глазах на остальную часть лица и грудь, но лишь поверхностно и на короткие промежутки времени. И тем неожиданнее и приятнее было услышать от Салли много месяцев спустя, что после наших сеансов она больше не страдала приступами астмы.</p>
     <p>Как такие, казалось бы, безобидные фрагменты краткосрочной работы по воплощению приводят к избавлению от тяжких долгосрочных симптомов? Растущая тенденция среди населения формировать психофизиологические симптомы при довольно низких уровнях эмоционального страдания – или, другими словами, при низких уровнях эмоций и интенсивности – вот ключ к разгадке. Использование работы с воплощением эмоций для пусть даже небольшого увеличения порога душевного страдания, при котором формируются симптомы, объясняет результаты, которых достигла Салли.</p>
     <p>Салли продемонстрировала низкий порог эмоциональных страданий в теле, о чем свидетельствует ее высокая сопротивляемость ощущению присутствия печали в теле и то, что она обнаружила – ограниченное переживание печали в теле вообще не является интенсивным (субъективно трудным). Таким образом, незначительное увеличение способности Салли переносить эмоциональные страдания в теле вследствие работы как с психологическими, так и с физиологическими защитными механизмами, привело к удивительному избавлению от симптомов астмы.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сабина, плач и мигрени</p>
     </title>
     <p>Сабина, еще одна ученица, которой я преподавал, страдала от мигреней. Через три месяца после большого конфликта с ее начальником мигрени стали возникать чаще и каждый раз сопровождались воспоминаниями о сердитом и неодобрительном лице ее босса. Конфликт заключался в том, что, услышав от начальника несправедливую критику в свой адрес, Сабина на него закричала. Она сочла это хорошим знаком, поскольку в детстве никогда не могла защитить себя перед лицом жестокой мачехи. Сабина рассказала, что в детстве очень настрадалась от названной матери, которая жестоко и непоследовательно наказывала ее, как эмоционально, так и физически. Во время работы с Сабиной и демонстрации перед группой я заметил, что ей было трудно получить доступ к своей уязвимости как в связи с инцидентом с ее боссом, так и в связи с ситуацией, когда мачеха дала ей пощечину за то, что она неправильно поставила цветы в вазу.</p>
     <cite>
      <p>МОЗГ ОБЛАДАЕТ ВРОЖДЕННОЙ СПОСОБНОСТЬЮ СОПРОТИВЛЯТЬСЯ НЕПРИЯТНЫМ ПЕРЕЖИВАНИЯМ, ТАК КАК ОНИ ПОДРАЗУМЕВАЮТ СОСТОЯНИЯ СТРЕССА И НАРУШЕНИЯ РЕГУЛЯЦИИ В ОРГАНИЗМЕ, КОТОРЫЕ, В СВОЮ ОЧЕРЕДЬ, ПРИВОДЯТ К УХУДШЕНИЮ ФИЗИЧЕСКОГО ЗДОРОВЬЯ И САМОЧУВСТВИЯ ЧЕЛОВЕКА</p>
     </cite>
     <p>Сабина существенно противилась проявлению своей уязвимости. Сопротивление переживанию эмоций бывает врожденным и психологическим. Наш мозг обладает врожденной способностью сопротивляться неприятным переживаниям, так как они подразумевают состояния стресса и нарушения регуляции в организме, которые, в свою очередь, приводят к ухудшению физического здоровья и самочувствия человека. С другой стороны, приятные эмоциональные переживания способствуют снижению стресса и повышению регуляции в организме, что влияет на улучшение здоровья и самочувствия. Фрейд назвал эту врожденную склонность искать приятные ощущения и избегать боли принципом удовольствия. Поскольку порождение негативных эмоций влечет за собой повышение уровня стресса и нарушение регуляции в физиологии мозга и тела, все мы обладаем врожденной устойчивостью к ним. Существует и сопротивление приятным эмоциям, ибо мозг врожденно противится всему незнакомому, поэтому как приятные, так и неприятные незнакомые эмоции могут оказаться под влиянием врожденного сопротивления.</p>
     <p>Психологическое сопротивление эмоциональному переживанию имеет множество причин. Семья и культурный код диктуют, какие эмоции разрешены и как их позволено выражать. Представления о роли эмоций в жизни и отношение к ним различаются в зависимости как от культуры, так и от применяемых терапевтических методов. Влияние общепринятого мнения, что эмоции всегда приводят к иррациональности в познании и поведении, можно наблюдать не только в обществе в целом, но и в некоторых терапевтических подходах.</p>
     <cite>
      <p>ЭМОЦИИ ВЛИЯЮТ НА ВСЕ АСПЕКТЫ ПОЗНАНИЯ И ПОВЕДЕНИЯ В КАЖДЫЙ МОМЕНТ НАШЕЙ ЖИЗНИ, ТОЧНО ТАК ЖЕ, КАК ПОЗНАНИЕ И ПОВЕДЕНИЕ ВЛИЯЮТ НА НАШИ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ СОСТОЯНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Подобные предубеждения против эмоций все чаще подвергаются сомнению со стороны науки. Последние исследования в области неврологии показывают, что познание, эмоции и поведение неразделимы в физиологии мозга<sup>2 </sup>и тела<sup>3 </sup>гораздо в большей степени, чем считалось ранее. Также исследования показывают, что эмоции влияют на все аспекты познания и поведения в каждый момент нашей жизни, точно так же, как познание и поведение влияют на наши эмоциональные состояния. Кроме того, судя по всему, эмоции управляют познанием и поведением в большей степени, чем они регулируют эмоции, ведь все аспекты познания, предшествующие поведенческим реакциям, включая внимание, находятся под влиянием нашего эмоционального состояния<sup>4</sup>. Было обнаружено, что наличие эмоций и их воплощение улучшают когнитивные способности, эмоции и поведение, а отсутствие эмоций их ухудшает<sup>5</sup>. Эмоция – оценка влияния ситуации на самочувствие человека – включает в себя всю физиологию мозга и тела<sup>6,7</sup>. В главах 6 и 8 мы увидим, как воплощение эмоций и расширение эмоционального опыта в теле благотворно сказываются не только на эмоциях, но и на когнитивных способностях и поведении. К сожалению, эти открытия еще не нашли широкого применения в общественной жизни или методах терапии, и эта книга призвана восполнить этот пробел.</p>
     <cite>
      <p>НАЛИЧИЕ ЭМОЦИЙ И ИХ ВОПЛОЩЕНИЕ УЛУЧШАЮТ КОГНИТИВНЫЕ СПОСОБНОСТИ, ЭМОЦИИ И ПОВЕДЕНИЕ, А ОТСУТСТВИЕ ЭМОЦИЙ ИХ УХУДШАЕТ</p>
     </cite>
     <p>Чтобы повысить качество работы с эмоциями, которую каждый из нас выполняет с самим собой и своими клиентами, необходимо быть осведомленными о крайне важных, но пока мало известных фактах, касающихся эмоций. Всегда полезно информировать клиентов о значимой роли эмоций в нашей жизни и об их физиологии. Важно признавать наличие врожденного и психологического сопротивления переживанию эмоций и уметь с ним работать. Обсуждая с клиентами то, что эмоции, познание и поведение неразрывно связаны друг с другом в мозге и теле и что тело участвует в познании, реакциях и поведении, мы помогаем людям понять, что, отключая тело с целью избежать эмоций, кажущихся невыносимыми, мы ставим под угрозу не только их самих, но и собственно познание и поведение.</p>
     <p>Сабина, будучи стажером, уже знала о важной роли эмоций в жизни и в терапии. Несмотря на это, мы часто вынуждены были работать со значительным сопротивлением эмоциям и в этот момент сильно психологически поддерживали ее эмоциональный фон. Оказалось, что для того, чтобы получать доступ к эмоциям, оставаться с ними и разбираться в них, ей во время сеанса больше всего требовались одобрение и поддержка, которые она получила извне, от меня и группы. Это было логично, если принять во внимание историю Сабины. Исследования показывают, что способность ребенка генерировать эмоции, получать к ним доступ и выражать их во многом зависит от модели и поддержки важных для него взрослых или опекунов<sup>8</sup>. По-видимому, Сабина не получала в детстве достаточной поддержки своих эмоциональных проявлений, что она и подтвердила.</p>
     <cite>
      <p>СПОСОБНОСТЬ РЕБЕНКА ГЕНЕРИРОВАТЬ ЭМОЦИИ, ПОЛУЧАТЬ К НИМ ДОСТУП И ВЫРАЖАТЬ ИХ ВО МНОГОМ ЗАВИСИТ ОТ МОДЕЛИ И ПОДДЕРЖКИ ВАЖНЫХ ДЛЯ НЕГО ВЗРОСЛЫХ ИЛИ ОПЕКУНОВ</p>
     </cite>
     <p>Используя образы критикующего босса из ее воспоминаний, связанных с мигренью, и мачехи из детского эпизода с цветочной вазой, я заставил ее отслеживать и расширять в своем теле неприятные ощущения, испытываемые в этих ситуациях. Мы начали с сенсомоторного эмоционального переживания дискомфорта, поскольку у нее не получалось обнаружить никаких первичных или вторичных эмоций, кроме гнева, который во взрослом возрасте стал ее обычной защитной реакцией на подобные ситуации. Уровень неприятной эмоции и трудности с ее проживанием (интенсивность) были низкими, распространение эмоций в теле было узким и поверхностным, а цикл – коротким. Однако этого оказалось достаточно, чтобы мы начали некоторую реорганизацию ее тела. Мы попросили ее перераспределить сконцентрированную в голове энергию вниз, на ноги. Это хорошее направление для работы с энергетически тяжелыми симптомами, такими как мигрень.</p>
     <p>Ближе к концу сеанса я спросил Сабину, какие еще чувства она могла бы себе представить в подобных ситуациях. Она кратко и легко коснулась более дифференцированных эмоций, связанных с уязвимостью, таких как печаль, страх, беспомощность и одиночество. Однако, когда я спросил, где именно в теле она ощущает эти эмоции, Сабина быстро ответила, что они чувствуются повсюду. Я подумал, что это громадный шаг по сравнению с тем, насколько ограниченным было ее воплощение дискомфорта, хотя я знал, что появление способности к таким базовым сенсомоторным эмоциям у клиентов часто приводит к более дифференцированным и сложным сенсомоторным или первичным и вторичным эмоциям. Возможно, Сабина просто вспомнила о таких эмоциях, испытанных на уровне тела в определенный момент прошлого.</p>
     <p>Мой скептицизм также был связан со следующим наблюдением: Сабина очень старалась не показывать, что терпит неудачу или испытывает проблемы в процессе сеанса. Завершив сессию, я подумал, что, возможно, она на мгновение ощутила эмоции мозгом или какой-то областью тела, а все остальное выдумала.</p>
     <p>Учитывая низкий уровень и интенсивность кратковременных эмоциональных переживаний Сабины, поверхностность и ограниченность их распространения в теле и ее склонность к перформансу, заставившую меня усомниться в некоторых ее высказываниях о внутренних переживаниях, я не думал, что после этого сеанса произойдут большие изменения, и вообще был невысокого мнения о проделанной нами работе. Была еще одна причина испытывать разочарование от сессии: каким бы ни был мой опыт в качестве терапевта, эго всегда берет надо мной верх, когда дело доходит до демонстраций, которые я провожу перед группами, из-за склонности считать интенсивные и драматичные эпизоды работы показателями ее высокого качества. В таких случаях мое эго чувствует себя спокойно и защищенно.</p>
     <p>О результатах сеанса с Сабиной я узнал почти год спустя, во время самого последнего модуля тренинга. Вернувшись домой после нашей совместной работы, она начала плакать. Она иногда пускала слезу во время некоторых практических занятий в группе, но дома слезы полились ручьем. Она прорыдала всю ночь, лишь ненадолго прерываясь на сон. Если бы я на следующий день узнал, что после сеанса она плакала всю ночь, я бы забеспокоился, что она в итоге сломалась и потерпела неудачу. Но вот в чем дело: с тех пор у нее не было ни одного приступа мигрени! Каким-то образом поведение, выражающее ее эмоции через плач, устранило серьезный симптом. Все это стало итогом «ничем не примечательной» работы по воплощению эмоций, которую я так сильно недооценил. Я был в очередной раз приятно удивлен, что жизнь напомнила мне: важно не то, что и как происходит во время сеанса, важны результаты клиента в долгосрочной перспективе.</p>
     <cite>
      <p>ВАЖНО НЕ ТО, ЧТО И КАК ПРОИСХОДИТ ВО ВРЕМЯ СЕАНСА, ВАЖНЫ РЕЗУЛЬТАТЫ КЛИЕНТА В ДОЛГОСРОЧНОЙ ПЕРСПЕКТИВЕ</p>
     </cite>
     <p>В значительной мере результаты зависят от уровня страданий, при котором развиваются психофизиологические симптомы пациента, т. е. от порогового значения симптомов. Поскольку у людей с низким порогом страдания симптомы формируются при низких уровнях эмоций и интенсивности, с ними вполне могут происходить «чудесные» исцеления в результате небольших фрагментов работы по воплощению эмоций, которые лишь незначительно увеличивают их способность страдать. С другой стороны, у людей с большой способностью к страданию, у которых симптомы формируются на более высоких уровнях эмоций и интенсивности из-за существенных порогов эмоциональной боли, воплощение эмоций характеризуется высокими уровнями их интенсивности, более глубоким и широким распространением и длительными циклами воплощения. Пожалуйста, помните: эмоциональная интенсивность – это то, насколько сложным для человека является эмоциональное переживание с психофизиологической точки зрения, независимо от того, какой у него уровень эмоций.</p>
     <cite>
      <p>ЭМОЦИОНАЛЬНАЯ ИНТЕНСИВНОСТЬ – ЭТО ТО, НАСКОЛЬКО СЛОЖНЫМ ДЛЯ ЧЕЛОВЕКА ЯВЛЯЕТСЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОЕ ПЕРЕЖИВАНИЕ С ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ ТОЧКИ ЗРЕНИЯ, НЕЗАВИСИМО ОТ ТОГО, КАКОЙ У НЕГО УРОВЕНЬ ЭМОЦИЙ</p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Толерантность к воздействию, порог симптомов, уровень расширения тела и формирование психофизиологических симптомов</p>
     </title>
     <p>Предлагаю рассмотреть некоторые основные идеи в работе по воплощению в отношении развития способности к эмоциональным переживаниям. Мы изучим взаимосвязи между уровнем эмоций, уровнем их интенсивности, порогом симптомов и уровнем расширения тела. В целом, когда большая часть тела открыта и доступна для участия в эмоции, человек сталкивается с меньшими психофизиологическими трудностями и невысокой интенсивностью. Когда в эмоциональном переживании участвует больше областей тела, интенсивность или психофизиологические трудности будут слабее в каждой задействованной части организма, чем при вовлечении его меньшей площади. Кроме того, когда в эмоциональное переживание вовлечено практически все тело, можно испытать более высокий уровень эмоций даже при более низком уровне интенсивности или субъективной трудности.</p>
     <cite>
      <p>КОГДА В ЭМОЦИОНАЛЬНОЕ ПЕРЕЖИВАНИЕ ВОВЛЕЧЕНО ПРАКТИЧЕСКИ ВСЕ ТЕЛО, МОЖНО ИСПЫТАТЬ БОЛЕЕ ВЫСОКИЙ УРОВЕНЬ ЭМОЦИЙ ДАЖЕ ПРИ БОЛЕЕ НИЗКОМ УРОВНЕ ИНТЕНСИВНОСТИ ИЛИ СУБЪЕКТИВНОЙ ТРУДНОСТИ</p>
     </cite>
     <p>С Петрой и Конни мы смогли относительно легко проработать их психологические и физиологические защиты, чтобы расширить тело и получить доступ к более высоким уровням эмоций и интенсивности, широко и глубоко распространить эмоции в теле, чтобы они могли оставаться с пациентами в течение длительного времени. Сильная психологическая и физиологическая защита Салли и Сабины позволила нам получить доступ к относительно более низким уровням эмоций при более низких уровнях интенсивности и очень ограниченно расширять тело и эмоции в течение короткого периода. Облегчение симптомов наступало у них удивительно быстро, что подчеркивало тот факт, что важно не количество эмоций и их интенсивность, а сколько психофизиологических трудностей, какое расширение тела и эмоций и их продолжительность были задействованы в терапии. Важно то, был ли клиент способен работать с уровнями эмоций и интенсивности, чуть превышающими их порог, или испытывать эмоциональные страдания без формирования симптомов.</p>
     <cite>
      <p>СИМПТОМАТИЧЕСКИЙ ПОРОГ– ЭТО УРОВЕНЬ СТРАДАНИЯ, ПРЕДСТАВЛЯЮЩИЙ СОБОЙ СОЧЕТАНИЕ УРОВНЯ ЭМОЦИЙ И ИХ ИНТЕНСИВНОСТИ, ЗА ПРЕДЕЛАМИ КОТОРОГО У ЧЕЛОВЕКА ФОРМИРУЕТСЯ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЙ СИМПТОМ</p>
     </cite>
     <p>Симптоматический порог – это уровень страдания, представляющий собой сочетание уровня эмоций и их интенсивности, за пределами которого у человека формируется психофизиологический симптом. Симптомы бывают когнитивными, эмоциональными, поведенческими, физическими, энергетическими, реляционными или духовными. Они возникают, когда в какой-либо области тела, включая мозг, превышается порог страдания. Когда это происходит, организм отключается, возникает его дисфункция, повышая уровень стресса и усугубляя нарушения регуляции. Из-за этого человек испытывает еще больше трудностей с переносимостью эмоций. Психофизиологический симптом и вызываемое им страдание можно считать бессознательным компромиссом, на который идет психика, чтобы справиться с невыносимым страданием. Вероятно, это лучшее, что можно было сделать в прошлой ситуации, учитывая историю и ресурсы того времени. Однако, когда эти модели реагирования становятся привычным ответом на другие ситуации в будущем, человеку приходится дорого расплачиваться своим самочувствием.</p>
     <cite>
      <p>ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЙ СИМПТОМ И ВЫЗЫВАЕМОЕ ИМ СТРАДАНИЕ МОЖНО СЧИТАТЬ БЕССОЗНАТЕЛЬНЫМ КОМПРОМИССОМ, НА КОТОРЫЙ ИДЕТ ПСИХИКА, ЧТОБЫ СПРАВИТЬСЯ С НЕВЫНОСИМЫМ СТРАДАНИЕМ</p>
     </cite>
     <p>Психофизиологические симптомы представляют собой дилемму. Если бы защитных механизмов не было, человек страдал бы от ограничения функционирования, более высокого уровня стресса и нарушения регуляции. Но если защитные механизмы остаются на месте и становятся привычными, они разными способами подпитывают непрекращающиеся страдания: человек хуже выполняет привычные функции из-за некоторых симптомов, сталкивается с высоким уровнем стресса и с нарушением регуляции, а также имеет низкий порог эмоций, от которых защищается. Порог симптомов можно рассматривать как предел возможностей человека. Чтобы дать клиентам исцелиться, мы должны быть готовы помочь им преодолеть границу их возможностей так, чтобы симптомы не формировались, а эмоциональные возможности расширялись. Этого можно достичь, если сочетать поддержку эмоций с использованием более расширенного и регулируемого телесного контейнера. Терапевты и клиенты должны понимать, что для достижения оптимального результата необходима как поддержка эмоций, так и работа с телом, чтобы и у клиента, и у терапевта возникало как можно меньше сопротивления выполнять нужные действия для изменения положения вещей.</p>
     <cite>
      <p>ПОРОГ СИМПТОМОВ МОЖНО РАССМАТРИВАТЬ КАК ПРЕДЕЛ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ЧЕЛОВЕКА</p>
     </cite>
     <p>Пожалуйста, обратите внимание на то, что ряд факторов, включая физическую, социальную и культурную среду человека, определяет, насколько можно расширить тело, сколько эмоций можно вызвать и насколько человек способен переносить эмоциональные переживания без формирования симптомов. Так, мы часто обнаруживаем, что проще вспылить, когда мы наедине с родителями, а не с друзьями; или лучше получается испытывать гнев, чем, например, печаль. Поэтому важно не считать способность индивида к эмоциям или аффективной толерантности чем-то неизменным и не зависящим от окружающей среды или отношения к конкретным эмоциям.</p>
     <cite>
      <p>РЯД ФАКТОРОВ, ВКЛЮЧАЯ ФИЗИЧЕСКУЮ, СОЦИАЛЬНУЮ И КУЛЬТУРНУЮ СРЕДУ ЧЕЛОВЕКА, ОПРЕДЕЛЯЕТ, НАСКОЛЬКО МОЖНО РАСШИРИТЬ ТЕЛО, СКОЛЬКО ЭМОЦИЙ МОЖНО ВЫЗВАТЬ И НАСКОЛЬКО ЧЕЛОВЕК СПОСОБЕН ПЕРЕНОСИТЬ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ БЕЗ ФОРМИРОВАНИЯ СИМПТОМОВ</p>
     </cite>
     <p>Из всех факторов, определяющих способность человека переносить эмоции, выделяются два: наше отношение к своим эмоциям, которое позволяет испытывать их, выражать, выносить и оставаться с ними; и поддержка, которую мы получаем от других в отношении своих эмоций. Во взаимоотношениях аффективная толерантность любого индивида является их функцией. Психиатр Дэниел Сигел утверждает, что два человека образуют синергетическую суперсистему, в которой потенциал диады больше, чем сумма возможностей двух индивидов, ее образующих<sup>9</sup>. Таким образом, помимо расширения контейнера тела внутренние установки и поддержка со стороны других влияют на профиль аффективной толерантности индивида в этой ситуации.</p>
     <p>Благодаря таким методам лечения, как у Салли и Сабины, я узнал, что низкоуровневая, низкоинтенсивная кратковременная работа по воплощению эмоций с узким и поверхностным расширением тела может быть столь же эффективной, как и высокоуровневая, высокоинтенсивная длительная работа по воплощению эмоций с более глубоким расширением тела, которую мы наблюдали в случае Петры и Конни. Это осознание ознаменовало вторую и более тонкую фазу моего познания силы и многогранности воплощения эмоций. Значит, не зря я учился именно в определенном порядке. Мы склонны считать более значимыми те события, в которых больше драмы. Полагая, что без таких событий перемены не наступят, мы можем подтолкнуть себя или своих клиентов к преодолению порога страданий, что способно привести к обратным результатам. В конечном итоге либо возникнет повторная травма и принесет с собой еще более тяжкие симптомы, либо человек замкнется из-за психологических и физиологических защит, возникающих как оберег от страданий.</p>
     <p>Когда я начал осознавать важность низкоуровневой, низкоинтенсивной и кратковременной работы с воплощением эмоций и подчеркивать это на своих тренингах, другие терапевты, которых я обучал этому методу, тоже стали рассказывать о его эффективности в подобных случаях. И это пошло мне на пользу. Я невольно прививал этим терапевтам свое собственное пристрастное отношение к высокоуровневой, высокоинтенсивной и длительной работе по воплощению эмоций, предубеждение, которое я развил, впервые узнав об его эффективности благодаря интенсивным методам лечения, как в случае Петры и Конни. Пытаясь воспроизвести этот тип терапии в виде формулы, я разработал такой сильный фильтр, что его можно было преодолеть только через столь же быстрые и драматичные результаты лечения низкого уровня и низкой интенсивности, как в ситуации Салли и Сабины.</p>
     <p>Как в жизни, так и в терапии наблюдается тенденция подавлять эмоции, а не сталкиваться и не справляться с ними. Как следствие, пороговые значения душевных страданий среди населения становятся все ниже. В наши дни это послужило важным фактором в формировании все более серьезных психофизиологических симптомов, о чем свидетельствует растущий уровень наркотической зависимости среди населения. Недавние исследования показывают, что от четверти до трети клинических симптомов, которые побуждают людей обращаться за помощью к медицинским работникам, являются психофизиологическими<sup>10,11</sup>. То есть терапевты все чаще будут иметь дело с клиентами, для которых характерен низкий порог эмоциональных страданий. Следовательно, эффективность эмоционального воплощения даже при малых уровнях интенсивности делает метод применимым не только для меньшинства с высокой способностью к эмоциям, но и для большинства, которое этой способностью не обладает.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Практика воплощения эмоций в долгосрочной терапии</p>
     </title>
     <cite>
      <p>ОДНИМ ИЗ ПРЕИМУЩЕСТВ РАБОТЫ С ВОПЛОЩЕНИЕМ ЭМОЦИЙ ЯВЛЯЕТСЯ СОКРАЩЕНИЕ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ТЕРАПИИ, КАКИЕ БЫ ТЕРАПЕВТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ НИ ПРИМЕНЯЛИСЬ</p>
     </cite>
     <p>Все случаи, которые мы видели до сих пор, демонстрировали силу воплощения эмоций в краткосрочных ситуациях. Но большая часть терапевтической работы происходит в долгосрочной перспективе. Наука о воплощенном познании, эмоциях и поведении, а также эмпирические данные, полученные от терапевтов <emphasis>ISP </emphasis>по всему миру, которые используют ее в качестве дополнительного метода, дают возможность сократить время, необходимое терапевтам при оказании помощи клиентам в длительном лечении для устранения симптомов. Одним из преимуществ работы с воплощением эмоций является сокращение продолжительности терапии, какие бы терапевтические методы ни применялись. Ниже я приведу в качестве примера случай из своей практики и расскажу о клиенте, которому требовалось длительное лечение. Предлагаю вам угадать, сколько времени потребовалось бы для устранения симптомов в подобном случае; в конце истории сравните свое предположение с фактическим.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Стивен и его боязнь летать: длительная терапия</p>
     </title>
     <p>У Стивена было выявлено несколько симптомов, когда он обратился ко мне за помощью. У него развилась боязнь полетов, из-за чего в самолете возникали приступы тревоги. Он был музыкантом, и летать в другие города на концерты приходилось часто, однако он не мог отправиться в путь, не испытав приступа паники или не приняв пригоршню лекарств. Другой его симптом заключался в том, что он не мог спать в горизонтальном положении: спал только полулежа, как в кресле эконом-класса в самолете. Стивен признался, что оба симптома развились у него после смерти матери, детство с которой проходило довольно трудно.</p>
     <p>Мы прорабатывали оба симптома и потерю матери, тщательно следя за тем, чтобы возникающие на каждом этапе эмоции не были чрезмерно подавляющими и не усугубляли состояние Стивена. Что касается аэрофобии, я предложил ему сначала просто представить себе последовательность событий, в которой он планировал поездку, включающую полет, уделяя время воплощению эмоций на каждом шагу. А чтобы решить проблему со сном, я попросил его попытаться уснуть в моем кабинете с приглушенным светом. Сначала он расположился под привычным углом, а затем мы постепенно укладывали его в горизонтальное положение в кресле с регулируемой спинкой. В серии сеансов мы попытались расширить и воплотить его дискомфорт, чувство отсутствия безопасности, страх, беспокойство и другие эмоции, которые возникали на каждом этапе пути. Мы постарались расширить и воплотить эмоции, которые возникли, когда мы исследовали значение утраты матери, а также детские воспоминания Стивена о ней.</p>
     <cite>
      <p>КОГДА МЫ РАБОТАЕМ С ЭМОЦИЯМИ НА УРОВНЕ ИНТЕНСИВНОСТИ, БЛИЗКОМ К СИМПТОМАТИЧЕСКОМУ ПОРОГУ, У КЛИЕНТА МОЖЕТ ВОЗНИКНУТЬ ТОТ ЖЕ СИМПТОМ</p>
     </cite>
     <p>Потребовалось около шести месяцев постоянной работы, чтобы оба симптома исчезли без следа. Стивен начал летать без приступов тревоги и спать в горизонтальном положении. С устранением панических атак у него связана одна интересная история. Во время терапии он почти не летал, взял в работе паузу. Когда он снова вернулся к полетам, ближе к концу лечения, во время первого же вылета случилась паническая атака. Но после этого ни одного приступа паники у него не было. Наверное, когда мы работаем с эмоциями на уровне интенсивности, близком к симптоматическому порогу, у клиента может возникнуть тот же симптом. Я взял за правило информировать об этой вероятности тех, с кем работаю, чтобы у них не возникло резкой негативной реакции, которая бы сорвала лечение.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>3</p>
     <p>Вклад воплощения эмоций в работу с индивидуальными, коллективными травмами и травмами поколений</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis>Резюме главы: обзор концепций, методов и результатов в практике воплощения эмоций в контексте примеров лечения, включающих индивидуальные, коллективные травмы и травмы поколений</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Травма и воплощение эмоций</p>
     </title>
     <p>Эмоциональные трудности универсальны и обычны. Так же универсальны и обычны низкие пороги страданий и формирование психофизиологических симптомов – даже серьезных – из-за непроработанных эмоций в самых обычных жизненных ситуациях. Под травмами обычно подразумевают чрезвычайно тяжелые жизненные переживания, способные нанести организму серьезный вред. В таких ситуациях, как война или повторяющееся физическое насилие, жизнь организма в буквальном смысле находится под угрозой. Уровни перенесенного стресса и нарушения регуляции настолько высоки, что, если их не устранить, они становятся основой серьезных психофизиологических симптомов, включая смерть. Считается, что те, у кого диагностирован ПТСР, пострадали от подобных травм и имеют в своей физиологии высокий уровень стресса и нарушения регуляции.</p>
     <cite>
      <p>СТЕПЕНЬ СТРЕССА И НАРУШЕНИЯ РЕГУЛЯЦИИ, ОСТАВШИЕСЯ В МОЗГУ И ОТРАЗИВШИЕСЯ НА ФИЗИОЛОГИИ ТЕЛА ЧЕЛОВЕКА ПОСЛЕ ЭТОГО ОПЫТА, МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ В КАЧЕСТВЕ КОНЦЕПТУАЛЬНОГО КРИТЕРИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ТОГО, НАСКОЛЬКО ОН ТРАВМИРОВАЛ ЧЕЛОВЕКА</p>
     </cite>
     <p>Множество событий, таких как эмоциональное пренебрежение или эмоциональное насилие, не представляют для жизни человека физической угрозы, однако вызывают стресс и нарушают физиологию не меньше, чем серьезные, опасные для жизни события. Этот факт потребовал рассмотрения вопроса о расширении определения травмы в «Диагностическом и статистическом руководстве по психическим расстройствам» и включения в него эмоционального пренебрежения и эмоционального насилия. Таким образом, степень стресса и нарушения регуляции, оставшиеся в мозгу и отразившиеся на физиологии тела человека после этого опыта, можно использовать в качестве концептуального критерия для оценки того, насколько он травмировал человека. Высокий уровень стресса и нарушения регуляции в физиологии травмированных людей предполагают, что терапия, направленная на лечение травм, была бы более эффективной, если бы включала в себя непосредственную работу с физиологией для управления уровнем стресса и нарушения регуляции<sup>1</sup>.</p>
     <cite>
      <p>ТЕЛЕСНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ МЕТОДЫ ЛЕЧЕНИЯ ТРАВМ, КОТОРЫЕ ОТСЛЕЖИВАЮТ ТЕЛЕСНЫЕ ОЩУЩЕНИЯ, ИМЕЮТ ОДНО СЛАБОЕ МЕСТО: ПОРОЙ ОНИ МЕШАЮТ ЭМОЦИЯМ, ОТСЛЕЖИВАЯ ОЩУЩЕНИЯ В ТЕЛЕ ВМЕСТО НИХ</p>
     </cite>
     <p>Психиатр Бессель ван дер Колк подчеркивал необходимость работы с телом при любом лечении ПТСР, и его утверждения подкреплены доказательствами. Об этом свидетельствует эффективность психофармакологического подхода в психиатрии и телесно-ориентированных методов лечения травм, таких как соматическое переживание<sup>2 </sup>и снижение стресса на основе осознанности<sup>3</sup>. Однако телесно-ориентированные методы лечения травм, которые отслеживают телесные ощущения, имеют одно слабое место: порой они мешают эмоциям, отслеживая ощущения в теле вместо них. Особенно остро эта проблема стоит для клиентов, которые либо не обладают адекватной внутренней способностью к эмоциональному переживанию, либо лишены необходимой поддержки со стороны окружающих в этих переживаниях.</p>
     <p>Чрезмерная регуляция организма при работе с неприятными переживаниями может привести к исчезновению эмоций, как иногда случается, когда человек принимает слишком много лекарств. Систематическое расширение тела и эмоций по оптимальным путям в теле, которое предлагается моделями регуляции тела и энергии и используется в работе по воплощению эмоций в интегральной соматической психологии (<emphasis>ISP</emphasis>), обеспечивает баланс между физиологической и эмоциональной регуляцией. Это гарантирует, что в конечном итоге чрезмерная физиологическая регуляция не приведет к противодействию значимым эмоциональным переживаниям. В отличие от подходов, в которых физиологическая и эмоциональная регуляция чередуются, возможность одновременного воздействия на них обеих дает преимущество в виде предоставления клиенту максимальной эмоциональной поддержки без отвлечения на физиологию, что могло бы поставить под угрозу эмоциональный опыт.</p>
     <p>Способность одновременно работать как с физиологической, так и с эмоциональной регуляцией во время сеансов воплощения эмоций наделяет этот подход гибкостью для работы с эмоциями, причиной которых стали травмы, ассоциированные с высоким уровнем физиологического стресса и нарушения регуляции, а также с эмоциями от обычных, но сложных жизненных переживаний, которые характеризуются более низким уровнем физиологического стресса и нарушения регуляции. Ниже, в главах, посвященных физиологии эмоций и сенсомоторных эмоций, мы увидим, что сами по себе состояния стресса и нарушения регуляции иногда рассматриваются в качестве сенсомоторных эмоций, поскольку являются значимыми реакциями организма на травмирующее событие. Например, шок матери, потерявшей ребенка, является соразмерной и значимой физиологической реакцией на это событие. Следовательно, по смыслу оно квалифицируется как эмоция. Однако уместно сделать одно предостережение. Бывают моменты, когда уровень стресса и нарушения регуляции настолько высок (например, когда человек вот-вот упадет в обморок или полностью диссоциирован), что необходимо сосредоточиться на физиологии, снизив стресс и нарушение регуляции до управляемого уровня. Тогда психологические переживания, включая эмоции, станут достаточно последовательными, и можно будет продолжить нелегкую работу по воплощению эмоций.</p>
     <p>Тем не менее в руководстве по регулированию значительных нарушений физиологии перед психологической работой или воплощением эмоций имеются свои исключения, как мы увидим из следующего примера.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Анита: женщина, которая могла спать только с включенным светом</p>
     </title>
     <p>Во время тренинга, который я проводил в Индии, Анита обратилась за помощью с симптомом, который осложнял жизнь и ей, и ее мужу: она не могла спать по ночам без включенного света. Она сказала, что точно не помнит, когда это возникло, но очевидно уже давно. Я предположил, что это было вызвано страхом, поэтому на демонстрационном сеансе попросил Аниту закрыть глаза и представить, как она пытается заснуть без света, чтобы вызвать страх и начать работать с ним через воплощение. Я попросил ее отметить, насколько велик ее страх и ощущение опасности и в какой части тела она это чувствует. Диссоциация началась у Аниты сразу, как только она ощутила страх. Она отметила онемение тела, словно находилась уже вне его.</p>
     <p>Обычно в такой момент я прошу клиентку открыть глаза и вернуться в настоящее, почувствовать себя стабильной и в безопасности, и только потом мы возвращаемся к следующему циклу воплощения страха. По какой-то причине с Анитой я решил этого не делать. Я продолжал сохранять ситуацию и эмоции живыми, оставаясь с той ее частью, которая все еще могла чувствовать страх. Несмотря на противодействующее онемение, я продолжал спрашивать ее, в каких точках своего тела она чувствует страх, пытаясь заставить ее игнорировать онемение настолько, насколько это возможно. Когда женщина сказала, что кое-где слабо ощущает его, я поспешно спросил, где <emphasis>еще </emphasis>она может его ощутить. Я надеялся, что мы сможем стимулировать как можно более поверхностное и широкое распространение страха на как можно большую площадь тела, чтобы сохранить переживание терпимым. Что касается работы со страхом, то, несмотря на сильную тягу к диссоциации, мы можем работать с напуганным «я» в присутствии диссоциирующего «я». Это я объяснил ей и классу.</p>
     <cite>
      <p>ЭКСПОЗИЦИОННАЯ ТЕРАПИЯ – ЭТО РАЗНОВИДНОСТЬ КОГНИТИВНО-ПОВЕДЕНЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ, ОСНОВАННАЯ НА КЛАССИЧЕСКИХ ПРИНЦИПАХ ОБУСЛОВЛИВАНИЯ, И ЭТА ШКОЛА ТЕРАПИИ ОБЫЧНО НЕ ОБРАЩАЕТ ВНИМАНИЯ НА ПЕРЕЖИВАНИЯ В «ЧЕРНОМ ЯЩИКЕ» ТЕЛА</p>
     </cite>
     <p>Этим занимаются экспозиционные терапевты, когда подвергают клиентов длительному воздействию пугающего стимула, но с одним отличием. Экспозиционная терапия – это разновидность когнитивно-поведенческого лечения, основанная на классических принципах обусловливания, и эта школа терапии обычно не обращает внимания на переживания в «черном ящике» тела. В моей же работе мы уделяем особое внимание переживаниям и регуляции тела, не забывая при этом про эмоции и ситуации. Баланс между вниманием к телу и его регулированию и вниманием к эмоциям и ситуации меняется в каждом конкретном случае и на основе проб и ошибок. Этот вариант включает в себя управление такими переменными, как уровень эмоций, их интенсивность или субъективная сложность, ширина и глубина расширения тела и продолжительность каждого цикла обработки эмоций. В случае Аниты баланс был настолько смещен в сторону эмоций и ситуации, что в конце сеанса она призналась, что с трудом помнит испытанные в процессе ощущения. А это указывает на наличие большого стресса, нарушение регуляции и диссоциацию во время сессии.</p>
     <p>Я уверен, что вам так же любопытно узнать результат, как и мне после окончания сеанса, из которого я вышел немного ошеломленным и отстраненным. Будет ли у нее декомпенсация или она сломается позже, в ближайшую ночь? Когда женщина явилась на следующий день тренинга, она сказала, что ночью хорошо спала, хотя и оставила свет включенным. Чтобы посетить тренинг, она приехала одна из своего города и была не готова экспериментировать, пытаясь спать с выключенным светом без мужа. В тот момент она поделилась с группой идеей о том, что ее симптом может быть связан с травмой от сексуального насилия, которому она неоднократно подвергалась в детстве. Это стало значительным когнитивным прозрением. У Аниты была привычка вставать рано утром, задолго до пробуждения родителей, когда на улице было еще темно. Мужчина, который по утрам доставлял в ее дом молоко, неоднократно подвергал ее сексуальному насилию и угрожал навредить ей и ее родителям, если она кому-нибудь об этом расскажет. Вполне логично, что впоследствии она чувствовала себя в темноте ночи небезопасно. Я тогда подумал, что если бы знал, что в детстве она страдала от столь жестокого обращения, я бы не осмелился работать с ее страхом так много и игнорировать диссоциацию в той степени, в какой это делал.</p>
     <p>В Индии я бываю нечасто, максимум раз в год. Оказавшись там год спустя после ранее упомянутых событий, я встретил Аниту на другом тренинге. На этот раз она присутствовала там в качестве ассистента. Женщина призналась, что работа, которую мы проделали вместе на сессии, и то, как она чувствовала себя после, произвели на нее такое впечатление, что она продолжила ходить на сеансы воплощения эмоций местного тренера. Она так увлеклась работой по воплощению эмоций, что, желая узнать о методике больше, стала ассистентом на следующем тренинге. Теперь, чтобы спать, ей больше не нужно было включать по ночам свет! Анита избавилась от ночных симптомов всего за пять или шесть занятий с местным тренером, продемонстрировав потенциал работы с воплощением эмоций для ускорения результатов и сокращения сроков лечения во всех видах терапии и в повседневной жизни, даже когда речь идет о тяжелой травме.</p>
     <p>Когда я написал Аните с просьбой поделиться ее историей в этой книге, она ответила, что эти пять-шесть сеансов работала не только со страхом, но и с чувством стыда, вызванным жестоким обращением, и установила более глубокие связи между насилием, страхом темноты и своими симптомами. В заключение она написала: «Сегодня, после семи лет путешествия с интегральной соматической психологией, могу сказать, что я не только избавилась от этого симптома, но и достигла многих других важных вех в своей жизни. В моей жизни царит сладкая гармония, я успешно проживаю каждый день и благодарю вас и Вселенную за то, что вы позволили мне учиться и практиковать <emphasis>ISP </emphasis>каждый день в личной и профессиональной жизни».</p>
     <cite>
      <p>ИНОГДА ЦЕЛЕСООБРАЗНО РАБОТАТЬ С ВОПЛОЩЕНИЕМ ЭМОЦИЙ, КОГДА ТЕЛО НАХОДИТСЯ В СОСТОЯНИИ ВЕЛИЧАЙШЕГО СТРЕССА, НАРУШЕНИЯ РЕГУЛЯЦИИ И ДАЖЕ ДИССОЦИАЦИИ, ЕСЛИ У ЧЕЛОВЕКА ДОСТАТОЧНО СОЗНАНИЯ И СПОСОБНОСТИ СТРАДАТЬ БЕЗ ОПАСНОСТИ РАЗВИТИЯ ОСНОВНОГО СИМПТОМА</p>
     </cite>
     <p>Сеансы, подобные сессии с Анитой, научили меня тому, что иногда целесообразно работать с воплощением эмоций, когда тело находится в состоянии величайшего стресса, нарушения регуляции и даже диссоциации, если у человека достаточно сознания и способности страдать без опасности развития основного симптома. Нам не всегда дано знать заранее, обладает ли человек такими способностями, поэтому иногда нам приходится прибегать к методу проб и ошибок.</p>
     <p>Существует также теоретическая причина, по которой нам иногда приходится действовать таким образом в ситуациях, характеризующихся экстремальным стрессом, нарушением регуляции и даже диссоциацией, когда это обычно противопоказано: зависимость эмоции от этого экстремального состояния. Эмоция – это оценка влияния ситуации на самочувствие человека. Когда воздействие обстоятельств вызывает состояние сильнейшего стресса, дисрегуляции и/или диссоциации, если мы попытаемся получить доступ к эмоциям, а тело будет отрегулировано в сторону от лежащих в основе физиологических и психологических состояний, порождающих эмоциональный опыт, то мы можем оказаться не в состоянии полностью осознать степень воздействия ситуации, то есть «эмоции».</p>
     <cite>
      <p>ЭМОЦИЯ – ЭТО ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ СИТУАЦИИ НА САМОЧУВСТВИЕ ЧЕЛОВЕКА</p>
     </cite>
     <p>Как мы видели ранее, уровень стресса и нарушения регуляции, связанные с эмоциональным переживанием, бывают настолько велики, что вызывают серьезные психофизиологические патологии. Можно предположить, что даже в таких случаях может применяться экстремальный метод, использованный на сеансе с Анитой. Однако вероятнее всего, что более постепенный подход сработает лучше, поскольку способность к сложным эмоциональным переживаниям неуклонно растет с более короткими циклами и низкими уровнями эмоций и интенсивности, а также малыми уровнями стресса и нарушения регуляции в организме. Таким образом, клиент может маленькими шагами двигаться к тому уровню стресса и нарушения регуляции, при котором формируются симптомы, и выходить за его пределы.</p>
     <p>Такой постепенный подход может оказаться особенно уместным для ситуаций, в которых уровень стресса и нарушения регуляции у человека настолько высок, что получить доступ к целостному психологическому опыту невозможно, способность человека к страданию низкая, а психофизиологические симптомы чрезвычайно тяжелые, например мигрень. Постепенный подход также может быть рекомендован, когда способность человека к страданию недостаточна для устойчивого наблюдения острого переживания. Чем больше у человека способностей к переживанию, тем более терпимым оно является и тем легче с ним оставаться. Однако следует предостеречь: нет необходимости использовать к каждому человеку осторожный подход, ведь эти способности у всех людей разные, даже если у них богатая история травм.</p>
     <p>Психофармакология склонна связывать все психологические проблемы с чрезмерным стрессом и нарушением регуляции и лечить их с помощью медикаментов. Бывают случаи, когда этот диагноз уместен и такая терапия необходима, чтобы отвлечь физиологию от серьезных, изнурительных психологических и психофизиологических проблем и перевести ее в область последовательных физиологических и психологических переживаний. Тогда лекарство выступает в роли регулирующего стабилизатора, позволяющего лечиться самостоятельно и при необходимости прибегать к профессиональной помощи.</p>
     <p>Тенденция рассматривать все психологические и психофизиологические проблемы как вызванные стрессом и нарушением регуляции и считать снижение уровня этих триггеров ключом ко всем симптомам наблюдается и в некоторых подходах к работе с телом и телесной психотерапии, особенно в самых последних. Вполне возможно, что в некоторых случаях такая осторожность оправдана. Однако стоит повторить, что чрезмерная зависимость от такой клинической стратегии с уклоном в сторону снижения уровня стресса и нарушения регуляции в организме чревата риском избежать серьезного психологического проживания страдания, способность к которому необходимо укрепить.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Травмы поколений</p>
     </title>
     <p>Хорошо известно, что тревожные родители, как правило, воспитывают тревожных детей, а депрессивные родители – депрессивных, хотя некоторые дети могут занять противоположную позицию в качестве защиты от страданий, вызванных отождествлением с родителем<sup>4</sup>. Однако если родители не справились с собственными травмами, такими как физическое и сексуальное насилие или болезненные утраты, их реакции на настоящее, как правило, окрашены опытом и рефлексиями, связанными с неразрешенными травмами. Это может формировать переживания и реакции ребенка на протяжении всего его развития, начиная с жизни в утробе матери.</p>
     <cite>
      <p>НЕЯВНОЕ И ДАЖЕ ИНСТИНКТИВНОЕ ДОВЕРИЕ ПОЗВОЛЯЕТ НАМ НАСТРАИВАТЬСЯ НА ВНУТРЕННИЕ СОСТОЯНИЯ НАШИХ РОДИТЕЛЕЙ</p>
     </cite>
     <p>Такая передача последствий травмы от одного поколения к другому может происходить по-разному. Известно, что наш мозг и тело взаимодействуют и регулируют друг друга, обмениваясь внутренними состояниями, опытом и реакциями (включая физическую и энергетическую защиту) посредством измеримых энергий ближнего диапазона электромагнитного спектра<sup>5</sup>. Таким образом, неявное и даже инстинктивное доверие позволяет нам настраиваться на внутренние состояния наших родителей; это чувство, которое мы испытываем к родителям как к защитникам наших интересов и гарантов выживания. Мы можем считать эти механизмы невербальными средствами, с помощью которых родители прививают детям свое мировоззрение, чтобы максимально обеспечить их благополучие в свете собственного опыта и ожиданий.</p>
     <p>Передача может происходить и по-другому: например, когда родители сами подвергают детей тем же травмам, от которых когда-то пострадали. Не все взрослые, бывшие в детстве жертвами физического насилия, в свою очередь, физически издеваются над своими детьми. Однако мы время от времени сталкиваемся с теми, кто так поступает. Известны случаи передачи подобной жестокости из поколения в поколение даже в ситуации, когда родители полны решимости не переносить свои страдания на детей и разорвать порочный круг насилия между поколениями. Вопреки распространенному мнению, что подвергшиеся жестокому обращению дети, которые не справились со своим травмами, как правило, сами становятся насильниками, крупномасштабное долгосрочное исследование показало, что люди, ставшие жертвами издевательств в детстве, оказываются насильниками не чаще тех, кто не имел подобного опыта, что свидетельствует о стойкости человеческого духа<sup>6</sup>. Наблюдая за родителем и подражая ему, ребенок учится моделировать травмированное восприятие, например кажущийся небезопасным мир и дисфункциональные средства защиты вроде борьбы или бегства.</p>
     <cite>
      <p>ЛЮДИ, СТАВШИЕ ЖЕРТВАМИ ИЗДЕВАТЕЛЬСТВ В ДЕТСТВЕ, ОКАЗЫВАЮТСЯ НАСИЛЬНИКАМИ НЕ ЧАЩЕ ТЕХ, КТО НЕ ИМЕЛ ПОДОБНОГО ОПЫТА, ЧТО СВИДЕТЕЛЬСТВУЕТ О СТОЙКОСТИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ДУХА</p>
     </cite>
     <p>Моего отца часто обижали, он чувствовал это пренебрежение и реагировал на него гневом. Он проецировал наружу свои уязвимые места, такие как стыд и боль от неразрешенных травм, с целью избавиться от них. Как если бы он использовал свой гнев в качестве ракеты, перенося свою уязвимость на человека, на которого злился. Конечно, у меня были бы свои собственные реакции стыда и боли от словесного, эмоционального и физического насилия со стороны отца. Чего я тогда не знал, так это того, что я тоже воспринимал и отождествлял себя с уязвимыми местами отца в дополнение к тому, что испытывал собственные реакции на абьюз.</p>
     <p>Теория кляйнианского психоанализа под названием «проективная идентификация», которая используется для объяснения одного из методов, используемых родителями для регулирования своих детей, поможет понять, как ребенок в конечном итоге перенимает их уязвимость в результате жестокого обращения<sup>7</sup>. Когда ребенок испытывает тревогу, настолько большую, что едва выносимую, он проецирует ее на родителя. Родитель, который обладает уникальными возможностями для регулирования своего ребенка, «отождествляет» себя с этой проекцией, делая ее своей собственной. Затем, в дополнение к успокаивающим действиям, таким как объятия и укачивание, родитель использует свою более зрелую физиологию и трансформирует полученную проекцию тревоги. Он невербально переносит оставшиеся следы тревоги вместе со спокойствием обратно на ребенка. А тот с благодарностью воспринимает такую невербальную помощь, подобно птенцу, проглатывающему частично переваренную пищу, которую птица-мать кладет ему в клюв. Жестоко обращаясь с детьми, родители часто проецируют свою уязвимость, вызванную тем, что они сами подвергались насилию. А дети затем идентифицируют себя с теми уязвимостями родителей, от которых они отказались, чтобы сохранить родственную связь. Научные доказательства возможности такого невербального обмена информацией между людьми посредством исходящих от тела электромагнитных энергий ближнего действия (например, электромагнитное энергетическое поле сердца, которое, как было замечено, распространяется на несколько футов за пределы кожи) обеспечили прочную основу осознанию мной процесса проективной идентификации. При проективной идентификации есть готовность со стороны получателя проекции. В ситуациях насилия, например физического, в дополнение к идентификации с предполагаемой уязвимостью родителей для поддержания связи с ними, ребенок может стать жертвой, так как неспособен удержаться от принятия направленной на него мощной энергии.</p>
     <cite>
      <p>В СИТУАЦИЯХ НАСИЛИЯ, НАПРИМЕР ФИЗИЧЕСКОГО, В ДОПОЛНЕНИЕ К ИДЕНТИФИКАЦИИ С ПРЕДПОЛАГАЕМОЙ УЯЗВИМОСТЬЮ РОДИТЕЛЕЙ ДЛЯ ПОДДЕРЖАНИЯ СВЯЗИ С НИМИ, РЕБЕНОК МОЖЕТ СТАТЬ ЖЕРТВОЙ, ТАК КАК НЕСПОСОБЕН УДЕРЖАТЬСЯ ОТ ПРИНЯТИЯ НАПРАВЛЕННОЙ НА НЕГО МОЩНОЙ ЭНЕРГИИ</p>
     </cite>
     <p>Моему покойному тестю во время Второй мировой войны, когда немцы и американцы сражались в ходе Арденнской операции, было всего пять лет. Оказавшись между двумя армиями на ферме в Бельгии, куда его отец-немец отправил свою семью подальше от интенсивных бомбардировок союзников, развернувшихся ближе к концу войны, он прятался под кроватью и дрожал от страха. Когда он вырос, обрел привычку злиться на тех, кто оказывался рядом, когда ему становилось страшно. Моя жена, будучи ребенком, усвоила этот паттерн через наблюдение и проективную идентификацию. Уже будучи взрослой, если во время вождения что-то пугало ее на дороге, она иногда ругалась и кричала, чтобы избавиться от беспокойства. Из-за моей реакции и проективной идентификации я затем долгое время испытывал сильный страх – страх, который мог бы испытывать пятилетний ребенок ночью под кроватью на бельгийской ферме около семидесяти лет назад.</p>
     <p>Узнать о том, какие травмы мы унаследовали от предыдущих поколений, можно несколькими способами. Разумеется, один из них – это выведать подробную историю травм, через которые прошли члены нашей семьи. Это легче сказать, чем сделать, поскольку разговор о травмах или само восприятие их вызывает в людях сильное сопротивление. Это особенно верно в отношении немцев, которые были травмированы войной по многим причинам, включая чувство вины за принадлежность к стране, развязавшей ее. Ниже представлены косвенные методы, способные помочь людям понять, какую травму они унаследовали.</p>
     <cite>
      <p>ОДИН ИЗ ЭФФЕКТИВНЫХ СПОСОБОВ ДОБРАТЬСЯ ДО НЕРАЗРЕШЕННЫХ ТРАВМ, КОТОРЫЕ, ВОЗМОЖНО, ПЕРЕДАЛИСЬ НАМ ОТ НАШИХ ПРЕДКОВ, – ЭТО ПРЕДСТАВИТЬ ИХ ПРИВЫЧНЫЕ ПОЗЫ ИЛИ РЕАКЦИИ И С ПОМОЩЬЮ СВОЕГО ТЕЛА ПОПЫТАТЬСЯ ПОЛУЧИТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О ТОМ, ЧТО ОНИ ЧУВСТВОВАЛИ ВНУТРИ СВОИХ ТЕЛ</p>
     </cite>
     <p>Один из эффективных способов добраться до неразрешенных травм, которые, возможно, передались нам от наших предков, – это представить их привычные позы или реакции и с помощью своего тела попытаться получить представление о том, что они чувствовали внутри своих тел. Другой способ – провести «семейную расстановку» в терапии. Лечение в виде системно-семейных расстановок было разработано Бертом Хеллингером в Германии для выявления и устранения травм поколений, от которых клиенты могли страдать, даже о них не зная: травм, которые их предки унесли с собой в могилу. В рамках этого метода другие люди заменяют своих предков в семейной расстановке, веря в то, что мировая душа направит души предков в тела их дублеров, поднимет и разрешит травмы между поколениями, которые продолжают бессознательно влиять на жизнь клиентов и их семей. Если вы скептически относитесь к этому методу, который в Германии довольно популярен, попробуйте провести собственную семейную расстановку с компетентным терапевтом.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Коллективная травма от поколения к поколению</p>
     </title>
     <p>Работая в Европе, особенно в таких странах, как Германия, скоро сталкиваешься с призраками Второй мировой войны. Коллективная травма от поколения к поколению – влияние, которое тяжелые общие травмы, пережитые одним поколением, оказывают на последующие, – продолжают формировать эмоциональные реакции послевоенной популяции. В Соединенных Штатах мы по сей день наблюдаем последствия коллективной травмы рабства, передаваемой из поколения в поколение афроамериканским населением, и последствия геноцида коренного американского населения у их потомков. Эти унаследованные паттерны, если их не разрешить, усиливают реакцию человека на текущие травмы и затрудняют процесс их обработки. Приведенные ниже примеры терапии из опыта Израиля и Германии дают представление об эффективности работы с воплощением эмоций в случаях, когда тяжесть коллективных травм поколений сильно влияет на травмы и симптомы в настоящем.</p>
     <p>Во времена Третьего рейха отец Клаудии был мэром небольшого городка в Германии. Из-за его участия в сопротивлении нацистам он и его семья постоянно чувствовали себя в опасности. Клаудия, родившаяся вскоре после войны, унаследовала от отца социальную сознательность и готовность противостоять системе. Сегодня она страстно участвует в защите окружающей среды. Она делает все, что в ее силах, лично и как психотерапевт, помогая израильтянам-евреям и немцам справиться с их вызванными войной коллективными травмами поколений. За эти годы она много раз бывала в Израиле в качестве помощника тренера в рамках программы обучения травматологии и учила израильтян работать со всеми видами травм. Я познакомился с ней во время одного из тренингов, которые там проводил.</p>
     <p>Клаудия попросила меня помочь ей справиться с аритмией – внезапным и тревожным нарушением сердечного ритма – и высоким артериальным давлением. Симптомы были настолько мощными, что она принимала бета-блокаторы, лекарства, регулирующие как сердцебиение, так и кровяное давление. Мы провели два сеанса, посвященных тревоге по поводу мелких и крупных событий в ее жизни, чтобы развить большую способность воплощать и регулировать тревогу в более широком физическом контейнере тела и помочь справиться с тяжелыми психофизиологическими симптомами. Работа была нелегкой из-за склонности Клаудии впадать в детское состояние и беспомощно плакать. Нам приходилось постоянно опираться на настоящее, чтобы как можно больше работать в ее взрослом эго-состоянии.</p>
     <p>По мере того как она развивала способность переносить свою тревогу, которая проявлялась как страх смерти или, что еще хуже, как страх быть убитой или уничтоженной миром, Клаудия рассказала, что, сколько она себя помнила, ею управляло ощущение всеобъемлющего ужаса от того, что вдруг произойдет что-то, что оборвет ее жизнь. Время от времени, в зависимости от событий в жизни, она приходила к выводу, что этот страх вызван той или иной ситуацией в мире, и пыталась справиться с ним, но вскоре он снова поднимал свою уродливую голову. Психотерапии в ее жизни было много с самого детства, и какие-то методы помогали справляться с этим страхом, но не снижали его до удовлетворительного уровня.</p>
     <cite>
      <p>СТРАХ ОКАЗАТЬСЯ УБИТЫМ И УЖАС БЫТЬ УНИЧТОЖЕННЫМ МИРОМ – ОБЩИЕ ТЕМЫ, С КОТОРЫМИ МЫ СТАЛКИВАЕМСЯ ПРИ ОБРАБОТКЕ ОПАСНЫХ ДЛЯ ЖИЗНИ ВНУТРИУТРОБНЫХ ИЛИ ПЕРИНАТАЛЬНЫХ ТРАВМ</p>
     </cite>
     <p>Страх оказаться убитым и ужас быть уничтоженным миром – общие темы, с которыми мы сталкиваемся при обработке опасных для жизни внутриутробных или перинатальных травм. Однажды Клаудия спросила у своей матери, была ли у нее какая-либо серьезная дородовая или родовая травма. Ответ был отрицательным. Я ей объяснил, что неразрешенные травмы матери травмируют детей еще в утробе. Было разумно ожидать, что у ее родителей, которые участвовали в сопротивлении нацистам и пережили коллективную травму Второй мировой войны, найдутся неразрешенные проблемы, особенно потому, что у граждан послевоенной Германии не было ни времени, ни ресурсов заботиться о своем исцелении, и все были заняты восстановлением разрушенной страны.</p>
     <p>Применимо к Клаудии было и то, что коллективная травма войны, которую перенесли почти все окружающие, продолжала влиять на нее, пока девочка росла. Это могло происходить с помощью эмоционального резонанса, восходящей к утробе матери способности нашего мозга и тела обмениваться информацией с мозгом и телами других людей невербально, через энергии электромагнитного спектра (например, исходящие из сердца<sup>8 </sup>электромагнитные энергии). Кроме того, травма могла влиять на нее в связи с нашей способностью обмениваться друг с другом информацией на уровне субатомных частиц<sup>9</sup>.</p>
     <p>Когда подавляющие эмоциональные реакции и защиты от них, вызванные унаследованными коллективными травмами, такими как война, не проработаны, труднее работать с эмоциональными реакциями на текущие жизненные трудности и устранять возникающие в связи с ними симптомы. Коллективные травмы поколений, такие как Вторая мировая война и Холокост, могут оказывать влияние с самого детства и далее на протяжении жизни всеми возможными способами, как в семье, так и в обществе. Эти унаследованные травмы осложняют обработку эмоциональных реакций на неблагоприятные ситуации в настоящем, поскольку доступ к эмоциональным реакциям на текущие трудности тут же выводит на поверхность более масштабные и подавляющие эмоциональные ответы на коллективные травмы поколений. Как будто сильные реакции на события прошлого находятся прямо под кожей, и даже небольшая царапина может их спровоцировать, что делает исцеление травм настоящего и прошлого сложным и трудным делом. Подобное я наблюдал не только в Израиле и Европе в связи со Второй мировой войной и холокостом, но и на Шри-Ланке у выживших в тридцатилетней гражданской войне, и в Соединенных Штатах у афроамериканского населения.</p>
     <p>Поэтому, когда я встретил Клаудию во время следующей поездки в Израиль, был удивлен, услышав, что у нее не осталось никаких симптомов аритмии и высокого давления, а ее врач был заинтригован тем, как могло так резко и быстро измениться ее состояние всего после двух сеансов терапии. Я испытал похожее удивление, когда работал с Сильвией, пожилой немкой, которая родилась ближе, чем Клаудия, к началу войны и родители которой перенесли в этот период множество бедствий, включая травму вынужденного переселения. После всего лишь одного совместного сеанса Сильвия сообщила, что у нее пропали симптомы аллергии, хотя тест на нее по-прежнему давал положительный результат.</p>
     <cite>
      <p>КОГДА ТЕЛО ПОЛУЧАЕТ СПОСОБНОСТЬ БЫТЬ ОТКРЫТЫМ И РЕГУЛИРУЕМЫМ ВО ВРЕМЯ ТЯЖЕЛЫХ ПЕРЕЖИВАНИЙ БЛАГОДАРЯ ПРАКТИКЕ ВОПЛОЩЕНИЯ ЭМОЦИЙ, ЧАСТО ВОЗНИКАЮТ БОЛЕЕ ГЛУБОКИЕ ИСЦЕЛЯЮЩИЕ ЭНЕРГИИ, КОТОРЫЕ УСТРАНЯЮТ СИМПТОМЫ</p>
     </cite>
     <p>На сессии с Сильвией мы сосредоточились на большом страхе, который она испытывала в связи с текущей ситуацией в своей жизни. Интересно, что, когда мы разговаривали много лет спустя, она уже не помнила, что мы работали со страхом! Что отложилось в ее памяти, так это значительные и впечатляющие изменения в энергии. И тому есть объяснение. Когда тело получает способность быть открытым и регулируемым во время тяжелых переживаний благодаря практике воплощения эмоций, часто возникают более глубокие исцеляющие энергии, которые устраняют симптомы. Обращать внимание на такие энергии и поддерживать их – важная часть работы по воплощению эмоций. Сильвия, психолог по профессии, не сомневалась в том, насколько сильно продолжал влиять на нее травмирующий опыт ее родителей, бабушек и дедушек, полученный во время и после войны.</p>
     <p>Чтобы терапевтический метод приносил пользу, он должен быть эффективным не только во время применения разработчиком, но и когда его успешно используют те, кто его изучил. Вот почему я всегда рад слышать об успешных результатах терапии, которая проводилась другими людьми. Ниже я приведу две короткие истории использования таких методов лечения в Израиле.</p>
     <p>Сдерот – израильский город, расположенный неподалеку от сектора Газа. Ракеты оттуда регулярно падают в этом районе. Один мужчина, который жил в Сдероте и любил заниматься садоводством, больше не мог проводить время в своем саду на открытом воздухе, не испытывая приступов паники. Они начались после того, как ракета упала прямо у его дома. Терапевту, побывавшей на одном из моих занятий, я рекомендовал поработать со страхом и тревогой клиента, используя технику воплощения эмоций, которую я иногда называю техникой расширения, чтобы развить в нем большую способность эти эмоции выражать. Несколько месяцев спустя терапевт сообщила о прогрессе своего клиента: «Я провела с ним всего несколько сеансов. Он по-прежнему осознает опасность, которую представляют в этом районе ракеты, но у него больше нет приступов паники, когда он выходит покопаться в своем любимом саду».</p>
     <p>Недавно прилегающие к сектору Газа районы подверглись новой угрозе: здесь начались пожары, вызванные небольшими зажигательными шарами, наполненными водородом или гелием и направленными в сторону Израиля. От другого терапевта я узнал, что члены семьи из этого района, лечением которых она занималась, страдают от сильной тревоги, и предложенные ею методы расслабления больше не работают. Она хотела узнать, может ли работать с ними, предложив им воплощать свою тревогу. Я по электронной почте ответил, что попробовать стоит. Когда я месяц спустя побывал в Тель-Авиве, спросил психотерапевта о той семье. Вот что она ответила: «Сначала я работала только с матерью, потому что не была уверена, справятся ли дети с интенсивностью пребывания с такой эмоцией, как страх. В недавнем разговоре я спросила, как у нее дела, и узнала, что все в порядке. Что бы я с ней ни делала, это сработало. Однако у детей проблемы сохранялись, поэтому она попросила меня поработать с ними так же эффективно, как и с ней».</p>
     <p>Итоги лечения Клаудии и Сильвии из Германии наряду с такими же быстрыми и эффективными результатами, о которых сообщали израильские практикующие врачи, показали мне, что работа с воплощением эмоций приносит эффект при лечении серьезных психофизиологических симптомов, когда способность обрабатывать эмоции ограничена багажом травм, полученных от предыдущих поколений или в коллективе, снижающим порог симптомов для перенесения новых травм. Когда основные симптомы формируются при низком уровне переживаний, лишь незначительное увеличение способности страдать может способствовать быстрому устранению некоторых побочных эффектов, даже если речь идет о коллективных травмах поколений. Из этого не следует, что все аспекты травмы, прошлые и настоящие, были проработаны; но это означает, что людям не придется жить с серьезными психофизиологическими симптомами или долго прорабатывать все стороны своих травм, прежде чем наступит облегчение симптомов. Слава богу!</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>4</p>
     <p>Разнообразные преимущества практики воплощения эмоций в разных клинических условиях</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis>Резюме главы: обзор преимуществ практики воплощения эмоций, которые наблюдались в разных методах и клинических контекстах, таких как когнитивная и поведенческая терапия. В главе представлен обзор результатов как старых, так и новых парадигм исследований в области неврологии, когнитивной психологии, телесной психотерапии и общей психологии, которые объясняют наблюдаемый диапазон преимуществ в разных условиях терапии</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Улучшение результатов практики воплощения эмоций в разных терапевтических методах</p>
     </title>
     <p>Терапевты, обученные работе с воплощением эмоций в интегральной соматической психологии (<emphasis>ISP</emphasis>), используют ее в качестве дополнительного способа улучшения результатов в любых методах терапии в соответствии со своей специализацией. Их профессиональный опыт разнообразен: это психоаналитики, психиатры, юнгианские аналитики, психотерапевты, социальные работники, когнитивно-поведенческие терапевты, консультанты, телесно-ориентированные и психолого-ориентированные психотерапевты, энергопрактики, педагоги, инструкторы и преподаватели медитации и духовности. Чтобы помочь своим клиентам, они работают с самыми разными аспектами психологического опыта.</p>
     <p>Одни в своей работе уделяют больше внимания познанию, в то время как другие фокусируются на таких факторах, как эмоции, поведение, мозг, тело, энергия и так далее. Некоторые больше работают с травмами, другие – с обычным, но трудным жизненным опытом и всевозможными симптомами. Они обучены методам, подкрепленным фактическими данными, хорошо делают свою работу и помогают многим людям. Это преданные делу профессионалы, постоянно обучающиеся новым методам с целью улучшить свою практику. Они признают, что человеческая психика настолько сложна и так по-разному проявляется у разных людей, что ее невозможно до конца понять, как невозможно эффективно лечить с помощью одной психологической теории или одного подхода к терапии. Именно от такого разнообразного круга специалистов мы постоянно слышим, что интеграция работы по воплощению эмоций <emphasis>ISP </emphasis>в практику в качестве дополнительного метода помогла им улучшить результаты и сократить сроки лечения.</p>
     <cite>
      <p>ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ ПСИХИКА НАСТОЛЬКО СЛОЖНА И ТАК ПО-РАЗНОМУ ПРОЯВЛЯЕТСЯ У РАЗНЫХ ЛЮДЕЙ, ЧТО ЕЕ НЕВОЗМОЖНО ДО КОНЦА ПОНЯТЬ, КАК НЕВОЗМОЖНО ЭФФЕКТИВНО ЛЕЧИТЬ С ПОМОЩЬЮ ОДНОЙ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ИЛИ ОДНОГО ПОДХОДА К ТЕРАПИИ</p>
     </cite>
     <p>Как объяснить эффективность работы с воплощением эмоций для улучшения результатов во всех терапевтических методах и в разных областях, таких как познание, эмоции, поведение, тело, энергия, отношения и духовность? Давайте посмотрим, как старые и новые открытия в области неврологии, когнитивной психологии, телесной психотерапии и общей психологии могут предсказать эти результаты, на примерах из работы с воплощением эмоций.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эмоциональные результаты</p>
     </title>
     <p>Чем доступнее эмоции для переживания, тем проще нам более полно оценить значение ситуаций в нашей жизни. Когда эмоции благодаря своему воплощению становятся более терпимыми, мы можем представить, что перенесли бы и пережили трудные эмоции, в частности, чувства от разбитого сердца, повторись это снова. Нам не нужно закрываться от любви, избегать отношений или вовлекать других в их некое подобие. Мы можем даже почувствовать, что работа с конкретной эмоцией завершена, и выразить это, например «Меня эта потеря больше не преследует». Когда эмоция переживается как сложное состояние внутри тела, можно по-настоящему осознать ее без развития вторичных непродуктивных реакций. Это включает в себя бесполезные когнитивные выводы, такие как «Я недостоин любви», или деструктивные поведенческие реакции, например «Мне нужно выпить, чтобы избавиться от этой боли».</p>
     <cite>
      <p>КЛЮЧЕВЫМ ФАКТОРОМ В РЕГУЛЯЦИИ АФФЕКТА ЯВЛЯЕТСЯ ОСОЗНАННОСТЬ</p>
     </cite>
     <p>Было обнаружено, что ключевым фактором в регуляции аффекта является осознанность<sup>1</sup>. Когда человек обладает большей способностью к эмоциям, связанным с проекцией, – например, когда он верит, что испытываемое к отцу недоверие является тем же, что он ощущает сейчас к своему партнеру, – становится возможным убрать эту проекцию. Следующее высказывание клиентки демонстрирует, как работает этот принцип: «Теперь, когда я чувствую, насколько глубока эмоция недоверия в моем теле и что это всего лишь переживание в теле, я понимаю, что причина этого недоверия вовсе не мой муж».</p>
     <cite>
      <p>КОГДА ЭМОЦИИ СТАНОВИТСЯ ЛЕГЧЕ ВЫНОСИТЬ БЛАГОДАРЯ ИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЮ ПО ТЕЛУ, МЫ МОЖЕМ ОСТАВАТЬСЯ С НИМИ ДОЛЬШЕ И ИДТИ ГЛУБЖЕ, ЧТОБЫ ИХ ДИФФЕРЕНЦИРОВАТЬ, ЧТО ПРИДАЕТ НАШЕМУ ЭМОЦИОНАЛЬНОМУ ОПЫТУ «ГРАНУЛЯРНОСТЬ»</p>
     </cite>
     <p>Когда эмоции становится легче выносить благодаря их распределению по телу, мы можем оставаться с ними дольше и идти глубже, чтобы их дифференцировать, что придает нашему эмоциональному опыту «гранулярность». А она, как показывают исследования в области когнитивной психологии, является ключевой характеристикой психологического здоровья<sup>2</sup>. Эмоциональная гранулярность относится к способности дифференцировать эмоциональные переживания тела с помощью языка, особенно метафоры, и, в частности, метафоры тела. Способность описать влияние потери только такими словами, как «хороший» или «плохой», указывает на низкий уровень эмоциональной гранулярности. Способность описать последствия той же потери в таких терминах, как «Это был удар по моему сердцу» или «Как будто вся энергия мгновенно покинула мое тело», указывает на более высокий уровень эмоциональной гранулярности.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Когнитивные и поведенческие результаты</p>
     </title>
     <p>Новые результаты основанной на фактических данных парадигмы воплощенного познания, эмоций и поведения в нейробиологии сообщают нам, что они в конечном итоге неразделимы как в мозге, так и в теле<sup>3</sup>. Познание, эмоции и поведение являются функцией мозга, тела и окружающей среды<sup>4</sup>. Следовательно, когда мозг и тело в попытке справиться с невыносимыми эмоциями отключаются с помощью физиологических защитных механизмов, доступ к телу и его связь с окружающей средой оказываются под угрозой не только для функции эмоций, но и для познания и поведения. Когда наши первичные переживания познания, эмоций и поведения оказываются под угрозой, то же самое происходит и с любым психологическим опытом, таким как отношения или духовная жизнь.</p>
     <cite>
      <p>КОГДА МОЗГ И ТЕЛО В ПОПЫТКЕ СПРАВИТЬСЯ С НЕВЫНОСИМЫМИ ЭМОЦИЯМИ ОТКЛЮЧАЮТСЯ С ПОМОЩЬЮ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ЗАЩИТНЫХ МЕХАНИЗМОВ, ДОСТУП К ТЕЛУ И ЕГО СВЯЗЬ С ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДОЙ ОКАЗЫВАЮТСЯ ПОД УГРОЗОЙ НЕ ТОЛЬКО ДЛЯ ФУНКЦИИ ЭМОЦИЙ, НО И ДЛЯ ПОЗНАНИЯ И ПОВЕДЕНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Исследования показали, что наличие эмоций усиливает способность человека генерировать соответствующие поведенческие альтернативы для ситуации, а также умение выбирать наилучший курс действий в ситуации, принимая во внимание ряд альтернатив. И наоборот, то же исследование доказало, что отсутствие эмоций ослабляет эти функции<sup>5</sup>. Было установлено, что распространение эмоций от мозга к телу улучшает познание как самих эмоций, так и их контекста<sup>6</sup>. Для психотерапии это означает, что воплощение эмоций помогает узнать о наших эмоциях и о том, что они означают, не только в отношении настоящего, но и в отношении прошлого. Это те связи, которые пытаются установить почти все психотерапевты, помогая клиентам разобраться в текущих эмоциональных трудностях и справиться с ними.</p>
     <cite>
      <p>ВОПЛОЩЕНИЕ ЭМОЦИЙ ПОМОГАЕТ УЗНАТЬ О НАШИХ ЭМОЦИЯХ И О ТОМ, ЧТО ОНИ ОЗНАЧАЮТ, НЕ ТОЛЬКО В ОТНОШЕНИИ НАСТОЯЩЕГО, НО И В ОТНОШЕНИИ ПРОШЛОГО</p>
     </cite>
     <p>Хотя уже давно известно, что познание и поведение участвуют в создании и изменении эмоциональных переживаний, сейчас мы знаем, что эмоции являются основной движущей силой познания и поведения в каждый момент нашей жизни (когда эмоция понимается в широком смысле и включает в себя основные сенсомоторные эмоции хорошего или плохого самочувствия, а познание в широком смысле определяется как внимание, сосредоточенность и восприятие)<sup>7</sup>. Нерегулируемые эмоции часто приводят к нарушению когнитивных функций и поведения. Например, когда она меня бросает, я чувствую себя совершенно никчемным (эмоция); я уверен, что это из-за нее я чувствую себя никчемным (осознание); я не вижу другого выхода, кроме как продолжать умолять ее меня простить (поведение).</p>
     <p>Когда мы можем генерировать эмоции и переносить их в течение более длительного периода в большей области тела, у нас лучше получается их регулировать, давая мозгу больше времени для обработки когнитивных и поведенческих последствий сложившейся ситуации, чтобы оптимизировать наши реакции. Мы можем избежать обвинений и игры на публику. Например, имея привычку наедаться по вечерам, чтобы чувствовать себя лучше, воплощение дискомфорта, который вызывает порыв, позволило бы развить большую способность находиться с этим чувством. Затем в таком дискомфорте человек может распознать одиночество, а для борьбы с ним можно обратиться к другу, а не к продуктам в холодильнике. Кроме того, когда эмоции более доступны и воплощены, мы в силах предложить телу адекватную мотивационную эмоциональную энергию, воплощающуюся в поведении, необходимом для решения ситуации.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Примеры улучшения когнитивных, эмоциональных и поведенческих результатов вследствие воплощения эмоций</p>
     </title>
     <p>Корни проблемы настоящего лежат в прошлом: этот акт познания часто оказывает терапевтическое действие. Почти все методы психотерапии подчеркивают важность подобных прозрений в исцелении. В такие моменты клиенты нередко произносят что-то вроде: «Я знал, что А связано с Б, но я не ведал этого наверняка – так, как понимаю сейчас». Это часто происходит во время работы с воплощением эмоций, и ниже вы найдете два примера из этой области.</p>
     <cite>
      <p>КОРНИ ПРОБЛЕМЫ НАСТОЯЩЕГО ЛЕЖАТ В ПРОШЛОМ: ЭТОТ АКТ ПОЗНАНИЯ ЧАСТО ОКАЗЫВАЕТ ТЕРАПЕВТИЧЕСКОЕ ДЕЙСТВИЕ</p>
     </cite>
     <p>С Ким, специалистом в области психического здоровья, я познакомился на своем тренинге в Китае. На тот момент ей было пятьдесят пять лет, и она никогда не была замужем. Она попросила помочь ей преодолеть депрессию, от которой страдала около шести месяцев с тех пор, как от нее ушел мужчина. Он был ее школьным парнем, любовью всей жизни. Он то возвращался к ней, то снова уходил – или к бывшим возлюбленным, или завязывал отношения с новой женщиной. Ким не могла отпустить этого мужчину и не могла создать отношения с другим, поэтому она никогда не испытывала такой глубокой привязанности ни к кому иному. На сеансе мы работали с воплощением сенсомоторной эмоции того, насколько неприятными были ощущения в ее теле во время последнего предательства, а затем с первичной эмоцией грусти. Связаться с грустью оказалось трудно, но в конце концов это чувство проявилось, когда я попросил Ким представить, как ее мужчина скрывается от нее за горизонтом.</p>
     <p>Пока мы пытались справиться с грустью, Ким вдруг сообщила, что начинает испытывать страх. Интерпретировав его как боязнь необратимой потери, я посоветовал Ким побыть с ним и распространить его по своему телу. Она пришла в ужас: корчилась, судорожно поджимая руки и ноги. Чем больше она впадала в это состояние, тем страшнее ей становилось. Она хотела открыть глаза и выйти из состояния, в котором находилось ее тело. Когда я спросил, случалось ли с ее телом нечто подобное на предыдущих сеансах, в ответ услышал: «Никогда».</p>
     <p>За спиной Ким, телесно-ориентированного психотерапевта, было многолетнее обучение и лечение в рамках ориентированного на травмы подхода телесной психотерапии. Поскольку определенного эмоционального самочувствия можно достичь только при определенных же состояниях тела, а приведение тела в норму способно полностью устранить эмоциональные переживания, я посоветовал Ким побыть с этим ужасом (который, судя по всему, являлся аффектом с раннего детства, учитывая то, как корчилось ее тело), распространить эмоцию на как можно большую площадь тела и выразить свои ощущения голосом. Эта техника помогает невербально усилить эмоции в теле и приносит клиенту некоторое облегчение. Я сказал Ким, что не важно, был ли этот ужас вызван ее страхом перед происходящими в теле изменениями или он являлся неотъемлемой частью эмоционального переживания в ситуации прошлого.</p>
     <p>В какой-то момент во время переживаемого на сеансе предельного страха Ким уточнила, что родилась недоношенной и почти месяц лежала в инкубаторе. Она добавила, что время от времени ее разлучали с родителями и что большую часть детства о ней заботились бабушка и дедушка. Я почувствовал, что благодаря практике воплощения она установила более глубокие связи со своим прошлым. Помогло и то, что ей удалось побыть с этим ощущением ужаса и с другими чувствами в том необычном состоянии тела, которое часто можно наблюдать у детей с ограниченными физическими возможностями. Я интерпретировал ее ужас как страх смерти, который присущ преждевременно рожденным детям, находившимся в инкубаторе и отделенным от матери после рождения. Этот ужас усиливался каждый раз, когда ее разлучали в детстве с родителями, бабушкой и дедушкой, а также из-за неоднократных разлук с возлюбленным во взрослом возрасте.</p>
     <p>Когда я решил, что она уже достаточно побыла со своим ужасом, перестал поддерживать эту эмоцию и попросил ее сделать то же самое. Затем я предложил вернуться в настоящее и помог ее телу медленно прийти в нормальное состояние. К концу сеанса Ким стала тихой и задумчивой. Она призналась нам, что до этого момента не осознавала, что ее давняя проблема, связанная с невозможностью отпустить своего школьного возлюбленного, имеет отношение к угрозам ее существованию, ассоциированным с рождением. В последующие дни Ким продолжала более глубоко работать со страхом, грустью и гневом на своих практических занятиях и на частных сеансах, которые получала от ассистентов во время тренинга.</p>
     <p>В последний день шестидневного тренинга Ким рассказала группе, что никогда прежде не запоминала своих снов, но в тот день с удивлением обнаружила, что помнит приснившийся прошлой ночью короткий сон. Ей привиделся ее мужчина, который произнес только одно слово: «Поздравляю!» Ким проснулась в хорошем настроении и с какой-то эмоциональной убежденностью в том, что наконец-то с ним рассталась. Она впервые почувствовала, что может двигаться дальше и создать отношения с кем-то другим. Год спустя я вернулся в Гонконг и поговорил с Ким. Она рассказала, что жизнь сдвинулась с мертвой точки. Отношения с бывшим больше не давили на ее плечи, как камни. По ее словам, она о них даже не думала, и это не причиняло ей никаких страданий.</p>
     <p>Другой пример глубокого прозрения, полученного в результате воплощения эмоций, – случай с мужчиной по имени Питер, который не мог жить в одном доме со своей девушкой и их двумя детьми. Питер согласился поработать со мной перед группой, которую я вел в Швейцарии. Помимо дома, который он делил со своей возлюбленной и их детьми, у него была квартира через дорогу, в которую он время от времени переезжал. Этот факт не только представлял финансовую проблему, но и портил отношения между Питером и его партнершей. На сеансе я попросил его закрыть глаза и вообразить, что он живет в одном доме со своей девушкой, и почувствовать, как было бы неприятно, плохо и некомфортно, если бы у него не было своей квартиры через дорогу. Я предложил Питеру продолжать представлять близкое присутствие своей подруги, пока мы исследовали и воплощали ощущение дискомфорта, страха и отсутствия безопасности, которые он испытывал.</p>
     <p>Через некоторое время Питер почувствовал, что его тело чрезвычайно маленькое и беззащитное по сравнению с большим телом подруги. Пока я поддерживал его, помогая осознавать уязвимость и оставаться с ней, Питер пришел к новому и важному пониманию, связанному с его братом-близнецом. Когда они родились, Питер оказался меньше по сравнению со своим братом, успевшим набрать вес в утробе матери. Питер всегда это знал, но не понимал, что этот факт играет важную роль в его нынешней жизни и интимных отношениях, пока он не осознал и не вытерпел эту трудность во время сеанса. Я не знаю, сумел ли он изменить свой образ жизни после сеанса, но его способность жить с чувством уязвимости, вызванным близостью подруги, и установить в этом более глубоком состоянии связь между прошлым и настоящим, – это то своеобразное развитие, которое я часто наблюдаю у своих клиентов и которое приводит к реальным изменениям в их поведении.</p>
     <cite>
      <p>ОБРЕТЕНИЕ ВАЖНОГО И ПРЕОБРАЗУЮЩЕГО ПОНИМАНИЯ – ЭТО АКТ ПОЗНАНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Обретение важного и преобразующего понимания – это акт познания. Как воплощение эмоций способствует такому акту? Как мы видели ранее, новая парадигма воплощенного познания в нейробиологии накопила доказательства того, что познание является функцией не только мозга, но и тела и окружающей среды. Когда тело отключено, а его связь с мозгом и окружающей средой нарушена, когнитивные способности человека ухудшаются. Исследования эмоций показали, что их воплощение улучшает когнитивные способности, а недостаток эмоций ставит когнитивные способности под угрозу.</p>
     <cite>
      <p>ИССЛЕДОВАНИЯ ЭМОЦИЙ ПОКАЗАЛИ, ЧТО ИХ ВОПЛОЩЕНИЕ УЛУЧШАЕТ КОГНИТИВНЫЕ СПОСОБНОСТИ, А НЕДОСТАТОК ЭМОЦИЙ СТАВИТ КОГНИТИВНЫЕ СПОСОБНОСТИ ПОД УГРОЗУ</p>
     </cite>
     <p>Познание можно понимать как узко, так и более широко. При широком подходе к трактовке акт познания включает в себя осознание, внимание, сосредоточенность, восприятие, абстракции, ассоциации, оценку, память, воображение и даже язык. Результаты исследований воплощенного познания показывают, что эмоция влияет на каждый из этих когнитивных процессов, начиная с аспекта окружающей среды, на который направлено осознание человека до начала восприятия<sup>8</sup>. Таким образом, то, что Ким и Питер смогли прийти к важным и потенциально преобразующим «воплощенным» озарениям во время сеансов работы с воплощением эмоций, имеет под собой научные обоснования. Ким и Питер обрели регулируемый доступ к своим эмоциям, а их тело стало более доступно для познания, поскольку его не отключили с целью избежать невыносимых потрясений. В обоих случаях повышенная способность обрабатывать и разрешать сложные эмоциональные переживания, которую они продемонстрировали, показывает эффективность работы с воплощением эмоций не только при решении эмоциональных проблем, но и в достижении важных терапевтических когнитивных прозрений. То, что Ким избавилась от многолетнего зацикливания на одних и тех же отношениях, доказывает продуктивность этой работы в изменении долгосрочного поведения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Физические результаты</p>
     </title>
     <p>В исследовании «Неблагоприятное влияние детского опыта» задокументирована корреляция между неблагоприятным детским опытом и физическим здоровьем на протяжении всей жизни<sup>9</sup>. Существует мощная взаимосвязь между психофизиологическими симптомами, с одной стороны, и сочетанием неблагоприятного детского опыта и низкой способности к эмоциональным переживаниям – с другой<sup>10</sup>. Группа специалистов в области медицины и психологии основала организацию под названием «Ассоциация психофизиологических расстройств», которая ведет обширную библиографию исследовательских статей о взаимосвязи между неблагоприятным детским опытом и физическими симптомами, такими как хроническая усталость, фибромиалгия и синдром раздраженного кишечника<sup>11</sup>. Большинство исследований показывают, что каждый третий симптом, по поводу которого люди обращаются за медицинской помощью, имеет психофизиологическое происхождение<sup>12</sup>. Давайте посмотрим, почему это происходит и как подобные симптомы можно облегчить с помощью практики воплощения эмоций.</p>
     <cite>
      <p>СУЩЕСТВУЕТ МОЩНАЯ ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИМИ СИМПТОМАМИ, С ОДНОЙ СТОРОНЫ, И СОЧЕТАНИЕМ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО ДЕТСКОГО ОПЫТА И НИЗКОЙ СПОСОБНОСТИ К ЭМОЦИОНАЛЬНЫМ ПЕРЕЖИВАНИЯМ – С ДРУГОЙ</p>
     </cite>
     <p>Когда физиология мозга и тела отключается в целях защиты, чтобы справиться с болезненными или невыносимыми эмоциональными переживаниями, физиология часто фрагментируется и взаимодействие нервной системы, кровообращения, лимфатических и межклеточных потоков, а также потоков электромагнитной и квантовой энергии между различными частями организма нарушается. Возникающее в результате снижение общего функционирования и повышение уровня стресса и нарушения регуляции во всем организме составляют одну из возможных причин появления соматических симптомов, начиная от самых незначительных, таких как головные боли, и заканчивая серьезными, такими как сердечно-сосудистые заболевания. Работа с воплощением эмоций может сократить фрагментацию, восстановить нарушенную регуляцию организма и эффективно способствовать уменьшению психофизиологических симптомов, усиливая способность организма переносить интенсивные эмоциональные переживания, как мы видели в примерах из терапии в главах 1 и 2.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Результаты в отношениях</p>
     </title>
     <p>Когда наши эмоциональные переживания становятся невыносимыми и мы отключаем тело, наша способность обрабатывать сложный эмоциональный опыт – то, что необходимо делать, чтобы оставаться открытыми в отношениях и сохранять связь, – оказывается под угрозой. В этом состоянии нам проще обнаружить, что другие несут ответственность за наши общие проблемы, что усиливает недоверие к ним. Способность общаться, регулировать, регулироваться и обмениваться жизненной энергией в отношениях деформируется, что ухудшает качество отношений. Наши детские модели привязанности активизируются и укрепляются. Замыкаясь в важных отношениях с ближайшим окружением, мы ставим под угрозу связь с коллективными телом, психикой и их ресурсами. Поскольку работа с воплощением эмоций укрепляет способность выносить интенсивные эмоциональные переживания, часто свойственные человеческим взаимоотношениям, она помогает оставаться открытыми и сохранять связь с важными для нас людьми, залечивать раны, нанесенные прежним опытом общения, и трансформировать самые ранние и наиболее укоренившиеся модели привязанности, которые часто принимают форму неявных эмоциональных воспоминаний в мозге и теле.</p>
     <cite>
      <p>ЕСЛИ МЫ СПОСОБНЫ ВЫНОСИТЬ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ СОСТОЯНИЯ В СЕБЕ, МЫ ОСТАЕМСЯ ТЕРПИМЫМИ И ОТКРЫТЫМИ ДЛЯ ВОСПРИЯТИЯ И РЕГУЛЯЦИИ ДРУГИХ ЛЮДЕЙ ПОСРЕДСТВОМ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО РЕЗОНАНСА</p>
     </cite>
     <p>Теория привязанности установила, что для заживления ран привязанности решающее значение имеет регуляция аффекта<sup>13</sup>. Воплощенная настройка – способность ощущать эмоциональные состояния другого человека внутри собственного тела – является ключом к регулированию аффекта (воздействия)<sup>14</sup>. Если мы способны выносить эмоциональные состояния в себе, мы остаемся терпимыми и открытыми для восприятия и регуляции других людей посредством эмоционального резонанса. Эмоциональный резонанс – это возможность нашего тела и мозга ощущать и контролировать эмоциональное или физическое состояние другого человека, обмениваясь информацией друг с другом с помощью энергий электромагнитного спектра, когда мы находимся рядом<sup>15</sup>, и с помощью квантово-механических принципов, таких как квантовая запутанность, даже когда нас разделяет большое расстояние<sup>16</sup>. Таким образом, развитие способности переносить сложные эмоции в теле посредством их воплощения может оказать большую помощь как клиентам, так и терапевтам, специализирующимся на привязанности.</p>
     <p>Люди часто обращаются к психотерапевту из-за того, что неудачный опыт в прошлых отношениях вызывает у них трудности в текущих взаимодействиях или в создании новых. Мы наблюдали эту закономерность у Ким и Питера. Давайте обсудим другой пример лечения, в котором работа с воплощением эмоций помогла расширить возможности взаимоотношений.</p>
     <p>Когда муж Сони сказал ей, что влюбился в секретаршу, она приняла это и пошла дальше. Когда она посетила семинар, который я проводил в Германии, у нее уже были другие отношения. Женщина надеялась получить помощь в избавлении от симптома, который заключался в неспособности ощущать близость с новым партнером. Как бы она ни старалась, она не испытывала к нему той любви, какую ощущала к бывшему мужу. Соня прорабатывала в терапии распад своего брака и была весьма удивлена тем, сколько энергии, шока и боли скрывалось за ее закрытым сердцем, когда мы подбирались к нему через осознание, намерение, движение, самоприкосновение и выражение.</p>
     <p>На сеансе мы работали с последствиями расставания с любимым, то есть с тем, что может случиться у каждого из нас. Когда у человека разбито сердце, боль настолько сильна, что иногда он оказывается в отделении неотложной помощи, переживая сердечный приступ. А еще есть горе, безнадежность, отчаяние, стыд, вина и никчемность. Есть боль раненого сердца, стресс, дезориентация и нарушение регуляции, которые обычно сопровождают утрату поддержки в жизни. Неудивительно, что люди закрывают свои сердца и тела в попытке справиться с такими ужасными переживаниями и, как следствие, с когнитивными, эмоциональными и поведенческими проблемами.</p>
     <p>Используя большой телесный контейнер и поддержку группы, мы помогли Соне расширить и обработать переполнявшие ее эмоции, вызванные опытом предательства. Когда много месяцев спустя я получил весточку от Сони, она сказала, что была так довольна сессией и ее влиянием на отношения, что «один тот сеанс стоил того, чтобы заплатить за весь семинар!»</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Духовные результаты</p>
     </title>
     <p>Иногда стажеры и клиенты говорят, что замечают улучшение в своей духовной практике, она становится глубже благодаря работе с воплощением эмоций. Трудно понять, что конкретно они подразумевают под «улучшением в духовной практике», ведь их существует такое разнообразие и так много различий между разными духовными путями. Тем не менее давайте рассмотрим, как воплощение эмоций способно улучшить результаты в любой духовной практике.</p>
     <p>В широком смысле слова духовный рост можно определить как улучшение отношений между человеком и высшей силой, в некоторых религиях называемой «Богом». Кроме того, духовный рост можно понимать как улучшение связи между индивидом и целым. Квантовая физика говорит нам, что индивид в конечном счете неотделим от целого на субатомном уровне. Способность выдерживать эмоции на личностном уровне, делая тело более доступным для взаимодействия с окружающей средой, может улучшить связь человека с коллективным уровнем нашего существования.</p>
     <p>Юнгианская психология, целью которой является индивидуация или развитие стабильных и здоровых отношений между индивидуальным эго и коллективным «я» (под которым понимается совокупность коллективной материи и психики), подчеркивает, что основным требованием для индивидуации или личностного роста является способность выносить противоположности на уровне отдельной личности. Адвайта-веданта ссылается на ту же способность – умение выносить противоположности в опыте на индивидуальном уровне – в качестве основного предварительного условия или квалификации для просветления, состояния, в котором индивид достигает стабильного расширенного осознания того, что индивид и коллектив – одно и то же. Западная алхимическая традиция под способностью терпеть противоположности понимает основное условие для превращения неблагородных металлов (простые психологические переживания) в золото (экстраординарная психологическая трансформация).</p>
     <cite>
      <p>СОЗНАНИЕ, КОТОРОЕ НЕ ОТВЛЕКАЕТСЯ И НЕ КОНЦЕНТРИРУЕТСЯ НА СТРАДАНИИ НА ИНДИВИДУАЛЬНОМ УРОВНЕ, СПОСОБНО ВОСПАРИТЬ И ОВЛАДЕТЬ КАК ИНДИВИДУАЛЬНЫМ, ТАК И КОЛЛЕКТИВНЫМ УРОВНЕМ</p>
     </cite>
     <p>Когда мы развиваем большую способность переносить крайности в эмоциональном опыте, такие как надежда и отчаяние или любовь и ненависть, индивидуальное тело – и, следовательно, индивидуальная психика – не должно отключаться перед лицом эмоциональных переживаний, которые кажутся нам невыносимыми или неприемлемыми. Они могут оставаться более открытыми и связанными с коллективным телом и психикой. Поэтому вполне логично, что работа с воплощением эмоций оказывается полезной для улучшения результатов в различных духовных практиках, направленных на укрепление связи между индивидом и коллективом, независимо от концепции. Сознание, которое не отвлекается и не концентрируется на страдании на индивидуальном уровне, способно воспарить и овладеть как индивидуальным, так и коллективным уровнем, что является еще одним способом описания просветления.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Краткое описание случаев, представленных в части I</p>
     </title>
     <p>В примерах работы с воплощением эмоций, представленных в главах 1–4, мы работали с разнообразными переживаниями: от тяжелейших травм, таких как удар электрическим током и преждевременные роды, до обычных, но сложных жизненных переживаний разлуки и утраты отношений со взрослыми. Уровни стресса и нарушения регуляции, а также уровни эмоций и их интенсивность варьировали от низкого до высокого, а травмы – от чисто физических до чисто психологических. Они включали шоковые (посттравматические стрессовые) травмы, травмы развития и шоковые травмы развития. Почти все клиенты, представленные в этих главах, ранее проходили психотерапевтическое или психофармакологическое лечение. Практически во всех случаях они проходили телесно-ориентированную психотерапию. Эти клинические истории, их результаты и отчеты об аналогичных итогах, полученные от терапевтов из разных стран с разной ориентацией на терапию, интегрировавших воплощение эмоций в свою работу, показывают универсальность работы с воплощением эмоций в качестве дополнительного инструмента к целому ряду терапевтических методов, включая телесно-ориентированные.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Когда воплощение эмоций не работает?</p>
     </title>
     <p>Нет такого метода, который оказался бы эффективным для всех или для одного человека на протяжении всей его жизни. Вот почему множество психологических методов удовлетворяют разные потребности отдельных людей, а также меняющиеся с течением времени потребности одного и того же человека. Метаанализ исследований эффективности разнообразных методов терапии показывает, что при всех подходах к терапии 50 процентов клиентов сообщили об измеримом улучшении через восемь сеансов, а 80 процентов пришли к аналогичному результату через шесть месяцев терапии<sup>17</sup>. Постоянное присутствие разных методик в клинической практике также косвенно свидетельствует об эффективности их всех. Похоже, люди выбирают те виды воздействия, которые им подходят, и прекращают использовать неработающие. Это объясняет, почему исследования разных подходов к терапии клиентов показывают, что они были более или менее одинаково эффективны в удовлетворении их потребностей.</p>
     <cite>
      <p>НЕТ ТАКОГО МЕТОДА, КОТОРЫЙ ОКАЗАЛСЯ БЫ ЭФФЕКТИВНЫМ ДЛЯ ВСЕХ ИЛИ ДЛЯ ОДНОГО ЧЕЛОВЕКА НА ПРОТЯЖЕНИИ ВСЕЙ ЕГО ЖИЗНИ</p>
     </cite>
     <p>Появляется все больше свидетельств того, что включение тела повышает эффективность всех методов лечения. Поэтому специалисты в области психического здоровья постоянно ставят телесно-ориентированные курсы и презентации на первое место в списках того, что им чаще хотелось бы видеть в журнале <emphasis>Psychotherapy Networker</emphasis> (журнал с самым большим тиражом для специалистов в области психического здоровья в Соединенных Штатах) и на устраиваемых им конференциях. Вероятно, это является причиной неуклонного роста предложений о курсах по телесно-ориентированным методам для специалистов.</p>
     <p>Целью <emphasis>ISP </emphasis>является повышение эффективности всех методов терапии, как телесно-ориентированных, так и других, путем вовлечения в их работу тела. Основной клинической стратегией, используемой <emphasis>ISP</emphasis>, является воплощение эмоций. Это происходит за счет воплощения более широкого спектра эмоций, особенно часто упускаемых из виду, но всегда присутствующих сенсомоторных, в максимально регулируемом объеме посредством предельно простых инструментов, которые легко включить в существующие методы терапии. Это дополнение ко всем методам. Лучше не рассматривать его в качестве терапевтического метода как такового, поскольку это может серьезно ограничить его потенциальное применение и пользу. Так как практика воплощения эмоций дает более широкое их понимание и в ней акцент ставится на обучении клиентов разным видам эмоций, это позволяет терапевтам добиться того, чтобы люди, независимо от выбранного метода терапии, почувствовали в своем теле эмоции и работали с ними для эффективного избавления от симптомов.</p>
     <p>Ограничения есть у всех методов. Несмотря на доказательства того, что воплощение эмоций эффективно улучшает результаты при всех видах терапии и у всех типов людей в самых разных клинических ситуациях, важно ответить на вопрос, в каких случаях эта практика недейственна или даже противопоказана. Воплощение вряд ли сработает, если эмоциональное развитие человека настолько слабое, что он не в состоянии получить доступ к своим эмоциям и оставаться с ними. Она вряд ли окажется успешной, если человек не умеет ощущать свое тело, по крайней мере, на уровне эмоций, ведь работа с их воплощением требует способности ощущать их в теле. Также она едва ли поможет людям, которые легко впадают в декомпенсацию, когда в отношении эмоций используется осознание тела. Воплощение эмоций может оказаться бесперспективным с теми, у кого недостаточно наблюдающего за их переживаниями эго, или с теми, кто находится на крайних стадиях клинического спектра, таких как шизофрения. Наверняка со временем проявятся и другие ограничения этого метода по мере его включения и тестирования в самых разных терапевтических методах для различных целей.</p>
     <cite>
      <p>СПОСОБНОСТЬ ЧЕЛОВЕКА ОЩУЩАТЬ СВОЕ ТЕЛО И ЭМОЦИИ ВО МНОГОМ ЗАВИСИТ ОТ ПОНИМАНИЯ ТЕРАПЕВТОМ РАЗНЫХ ТИПОВ ЭМОЦИЙ И ТОЙ РОЛИ, КОТОРУЮ ТЕЛО ИГРАЕТ В ЭМОЦИОНАЛЬНОМ ПЕРЕЖИВАНИИ, А ТАКЖЕ ОТ ЕГО СПОСОБНОСТИ ОБУЧАТЬ, НАПРАВЛЯТЬ И ПОДДЕРЖИВАТЬ КЛИЕНТОВ В ВОСПРИЯТИИ В ИХ ТЕЛЕ РАЗНЫХ ЭМОЦИЙ</p>
     </cite>
     <p>Однако способность человека ощущать свое тело и эмоции во многом зависит от понимания терапевтом разных типов эмоций и той роли, которую тело играет в эмоциональном переживании, а также от его способности обучать, направлять и поддерживать клиентов в восприятии в их теле разных эмоций. Я часто слышу, как терапевты говорят, что их клиенты не умеют ощущать свое тело и вступать в контакт со своими эмоциями. По своему опыту я знаю, что это часто происходит, поскольку специалист работает либо с чрезвычайно узким определением эмоций, либо не дает клиентам адекватной информации о них, достаточной эмоциональной поддержки или мотивации для работы с ними.</p>
     <cite>
      <p>ПЛОХОЕ САМОЧУВСТВИЕ – ЭТО БАЗОВАЯ СЕНСОМОТОРНАЯ ЭМОЦИЯ ИЛИ АСПЕКТ ПЕРЕЖИВАНИЯ ЛЮБОЙ НЕПРИЯТНОЙ ПЕРВИЧНОЙ ЭМОЦИИ, ТАКОЙ КАК ПЕЧАЛЬ ИЛИ СТРАХ</p>
     </cite>
     <p>Клиенты приходят на терапию не потому, что чувствуют себя хорошо, а потому, что чувствуют себя плохо и сами не могут справиться с этим состоянием. Им настолько плохо с точки зрения телесных ощущений, что они обращаются к терапии, тратя с трудом заработанные деньги в надежде облегчить ситуацию. Итак, плохое самочувствие – это базовая сенсомоторная эмоция или аспект переживания любой неприятной первичной эмоции, такой как печаль или страх. Плохое самочувствие – это то, что они легко и с готовностью ощутили бы в своем теле, если бы терапевт направил их туда. По моему опыту, клиенты достигают более дифференцированных эмоциональных состояний, когда впервые работают с базовыми сенсомоторными аффектами, такими как плохое или ужасное ощущение в теле, которые доступны почти всегда. Эта техника эффективна, поскольку часто именно «плохое самочувствие» делает эмоцию невыносимой. Расспросы клиентов о том, что они чувствуют в теле, что они чувствуют и где ощущают в теле абстрактно, вряд ли достаточно их мотивируют.</p>
     <p>Клиенты должны быть осведомлены о том, почему важно ощущать что-то неприятное в теле и почему полезно расширять неприятные эмоциональные переживания. Большинство людей обращаются за лечением в надежде избавиться от страданий. У них не появится мотивации страдать больше, чем они уже страдают, если они не получат от терапевта простого объяснения того, как то, что их просят сделать, поможет облегчить их симптомы. Например, терапевт может сказать: «Подобно тому, как легче и быстрее нести груз двумя руками, чем одной, легче и быстрее обрабатывать вызвавшую симптом эмоцию бόльшей областью тела, чем одной его частью». Вот более подробный пример.</p>
     <p>«Когда болезненные ощущения становятся невыносимыми, мы, чтобы с ними справиться, отключаем тело. Организм подвергается большему стрессу, и нарушается регуляция, а также его связи с мозгом, другими людьми и миром в целом. Как следствие, формируются психофизиологические симптомы. Когда мы расширяем тело, работая с механизмами, которые защищают нас от эмоций и усиливают болезненные эмоции в теле, мы помогаем телу регулироваться, оставаться открытым и сохранять связь с мозгом, другими людьми и окружающей средой. Симптомы исчезают. А мы обнаруживаем, что боль от эмоции стала терпимой».</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть II</p>
    <p>Теория</p>
   </title>
   <section>
    <subtitle>В этой части книги, в главах 5–9, будут представлены научные доказательства практики воплощения эмоций</subtitle>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>5</p>
     <p>Физиология эмоции</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis>Резюме главы: представлены данные исследований по физиологии эмоций с целью прояснить все способы, которыми эмоции генерируются в мозге и теле, и установить, что эмоция и ее сознательное проживание могут включать в себя всю физиологию мозга и тела</emphasis></p>
     <p>Как мы видели в примерах из глав 1, 2, 3 и 4, воплощение эмоций включает в себя расширение и регулирование тела и мозга, расширение и регулирование осознанного проживания эмоций в максимально возможной степени в физиологии мозга и тела, что укрепляет способность терпеть и оставаться с этим эмоциональным переживанием в течение более длительного времени. В основе этого метода лежат два важных предположения.</p>
     <p>• Эмоции затрагивают всю физиологию мозга и тела.</p>
     <p>• Возможно расширять осознанное проживание эмоций как через мозг, так и через тело, хотя, вероятно, нет необходимости задействовать всю физиологию для улучшения клинических результатов в конкретных случаях.</p>
     <p>Кому-то эти предположения покажутся смелыми и даже немного безумными. В конце концов, проживание эмоций на уровне физиологии мозга и всего тела – это не простой повседневный опыт. Вопрос о том, существуют ли достаточные научные доказательства, подтверждающие такие предположения, возникает у терапевтов в любой стране, где бы я ни преподавал. Регулярно появляются и другие вопросы: какое отношение к телу имеют эмоции? Разве эмоции не являются исключительно феноменом деятельности мозга?</p>
     <p>Даже после того, как я продемонстрирую, что трудная эмоция, такая как горе или страх, может быть осознанно испытана всем телом и мозгом, кто-нибудь непременно да спросит: это на самом деле так или это лишь ваше предположение? Или вам просто нужно, чтобы какой-то ученик выступил перед группой? Это разумные вопросы, они возникали и в моей голове на ранних стадиях подготовки работы по воплощению эмоций.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Почему эмоции обычно не проявляются во всей физиологии мозга и тела</p>
     </title>
     <p>Мы не испытываем осознанно эмоции в мозге и на уровне физиологии всего тела на ежедневной основе. Отчасти это связано с тем, что мы ограничены отсутствием осознания, которое включается в опыт тела, в жизнь и терапию. А отчасти с тем, что, как будет показано позже, мы ограждаемся от более активного участия мозга и физиологии тела в генерации и переживании эмоций с помощью психологических и физиологических защит, которые в конечном итоге способствуют развитию наших патологий. Несмотря на растущее количество научных доказательств роли тела в эмоциональных и других психологических переживаниях, исследования, с которыми во время обучения сталкивается большинство терапевтов, сосредоточены скорее на мозге, чем на теле. Когда речь заходит об исследовании эмоций, общество в целом также подвергается предвзятому отношению, отраженному в СМИ.</p>
     <p>Самая важная причина, по которой мы сознательно не испытываем эмоций в мозге и теле, заключается в том, что в этом нет необходимости, чтобы жить здоровой жизнью. Чтобы играть важную роль в нашей жизни, эмоциям не обязательно всегда быть полностью воплощенными или осознанными переживаниями. Когда справа от меня в опасной близости оказывается автомобиль, простого ощущения толчка страха в правой части тела достаточно, чтобы предупредить о необходимости отступить в сторону, и я могу даже неосознанно испытать страх, прежде чем сдвинуться с места и защитить себя. Поэтому важно помнить, что здесь речь не идет об образе жизни. Эта книга не о том, что мы должны осознанно проживать каждое проявление эмоции в любой момент бодрствования в максимально возможном пространстве физиологии мозга и тела. Я говорю о том, что нам следует использовать имеющийся потенциал для полного воплощения эмоций в качестве основы для развития способности выдерживать эмоции в качестве терапевтического метода и метода самопомощи, чтобы справиться с непрожитыми эмоциями и трудностями, которые они вызывают.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эмоции сложны</p>
     </title>
     <p>Эмоции – явление крайне сложное. Существует множество теорий о том, как мозг и тело участвуют в генерировании и переживании эмоций, с разными взглядами на важность мозга по сравнению с телом. Существуют различные мнения о том, в какой степени эмоции являются врожденным явлением, которым нас наделила эволюция, насколько когнитивная оценка предшествует эмоциональному переживанию и как сильно эмоции конструируются нашим мозгом с помощью языка на основе опыта тела. Существуют противоречивые данные о том, имеют ли те или иные эмоции разные нейронные (мозговые) и телесные паттерны. Есть несколько мнений о функции или назначении эмоций, например для сообщения о наших внутренних состояниях другим людям, быстрой оценки того, как мы справляемся с собственным гомеостазом, для управления энергией, для выживания или чего-то еще.</p>
     <cite>
      <p>В ФИЗИОЛОГИИ МОЗГА И ТЕЛА НЕ СУЩЕСТВУЕТ ЕДИНОГО СПОСОБА ГЕНЕРИРОВАНИЯ И ПЕРЕЖИВАНИЯ ЭМОЦИЙ; СКОРЕЕ, ИХ БОЛЬШОЕ РАЗНООБРАЗИЕ</p>
     </cite>
     <p>Чем больше исследований эмоций я изучаю, тем сильнее убеждаюсь, что в физиологии мозга и тела не существует единого способа генерирования и переживания эмоций; скорее, их большое разнообразие. Дебаты в области исследования эмоций, особенно о соотношении роли мозга и тела, напоминают старую индийскую историю о группе слепых, прикасающихся к разным частям слона. Человек, который дотронулся до хобота, решил, что трогает толстую змею, тот, кто коснулся хвоста, подумал, что это веревка, тот, кто дотронулся до ноги, заключил, что это ствол дерева, и так далее. Каждый настаивал на том, что его уникальный опыт взаимодействия со слоном единственно верный, а остальные ошибаются. Тем из вас, кто хочет изучить современное научное понимание эмоций, я настоятельно рекомендую две книги: «Природа эмоций: фундаментальные вопросы» под редакцией Фокса, Лапейт, Шекмана и Дэвисона (2018)<sup>1 </sup>и «Чувствующий мозг: биология и психология эмоций» Джонстон и Олсон (2015)<sup>2</sup>.</p>
     <p>Прежде чем мы рассмотрим и обсудим ключевые открытия в области физиологии эмоций, имеющие отношение к практике их воплощения, давайте проясним терминологию, которую будем использовать на протяжении всей книги. Для простоты мы будем применять единый термин «эмоция» для обозначения разных понятий, таких как аффект, чувство, настроение и темперамент, которые употребляются в литературе для различения состояний или типов эмоций. Например, и настроение, и темперамент можно рассматривать как устойчивые эмоциональные состояния. Дамасио определяет чувство как сознательную эмоцию, в которой сначала возникает эмоция, а потом чувство, и отделяет эмоцию от аффективного переживания<sup>3</sup>. Здесь мы будем использовать в качестве терминов осознанную и бессознательную эмоцию, если нам нужно будет провести границу между осознанным и бессознательным эмоциональным опытом. Пренебрежительно высказываясь о том, кому человек завидует, он может осознавать или не осознавать свою зависть. Термины «переживание/проживание эмоций» и «эмоциональный опыт» будут относиться к сознательному переживанию эмоций, если не указано иное.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Теория эмоций Джеймса – Ланге: для генерации эмоций необходимо тело</p>
     </title>
     <p>Самая ранняя теория эмоций в истории физиологии эмоций, теория Джеймса – Ланге, первостепенную роль в порождении эмоций отводила телу. Американский психолог Уильям Джеймс опубликовал эссе «Что такое эмоция?» в 1884 году<sup>4</sup>. Год спустя датский врач Карл Ланге опубликовал свои независимые выводы в эссе под названием «Об эмоциях: психофизиологическое исследование»<sup>5</sup>. Объединенные выводы этих двух пионеров стали известны как теория эмоций Джеймса – Ланге. Она предполагает, что эмоции сначала генерируются в организме через изменения произвольных мышц соматической нервной системой, изменения в органах, железах и кровеносных сосудах происходят со стороны автономной нервной системы. В процесс вовлечены также изменения секреции эндокринных желез, таких как надпочечники, которые выделяют кортизол непосредственно в кровоток. Когда в окружении человека происходит значительное изменение, он, чтобы справиться с ситуацией, должен что-то сделать со своим телом. Если турист внезапно столкнется с грозным медведем, его вегетативная нервная и эндокринная системы сгенерируют большой объем энергии. Эта энергия подпитает мышечную систему, и турист убежит от медведя или вступит с ним в борьбу. Согласно теории Джеймса – Ланге, порожденный этими изменениями паттерн телесных ощущений – это то, что мозг осознает как эмоцию. Считалось, что мозг способен различать, распознавать и переживать телесные ощущения как разные эмоции. В нашем примере с медведем человек, который бежит, будет генерировать телесные ощущения страха, а тот, кто дерется, – телесные ощущения гнева. Предположительно, можно чередовать эти две эмоции в быстрой последовательности, порождая и одну, и другую.</p>
     <cite>
      <p>МОЗГ СПОСОБЕН РАЗЛИЧАТЬ, РАСПОЗНАВАТЬ И ПЕРЕЖИВАТЬ ТЕЛЕСНЫЕ ОЩУЩЕНИЯ КАК РАЗНЫЕ ЭМОЦИИ</p>
     </cite>
     <p>Обратите внимание, что теория Джеймса – Ланге не исключает роли мозга в эмоциональном опыте. Эмоции в конечном счете проживаются через мозг. То есть тело абсолютно необходимо для генерации эмоционального переживания, оно не может быть создано исключительно физиологией мозга. Согласно теории сенсорная и моторная кора головного мозга, относящиеся к его внешнему слою, – это те области, в которых генерируемые в теле эмоции становятся осознанными. Теория не давала никакого представления о том, был ли мозг вовлечен в какой-либо сознательный или бессознательный процесс, кроме восприятия окружающей среды и создания запрограммированных эволюцией автоматических реакций в теле, которые легли в основу эмоциональных переживаний. Подразумевалась способность нейронов мгновенно распознавать закономерность в поступающей информации об окружающей среде, которая запускает инстинктивную реакцию. Не забывайте, что данная теория была сформулирована в 1880-х годах, когда наши знания о мозге были довольно ограниченными.</p>
     <cite>
      <p>СЕНСОРНАЯ И МОТОРНАЯ КОРА ГОЛОВНОГО МОЗГА, ОТНОСЯЩИЕСЯ К ЕГО ВНЕШНЕМУ СЛОЮ, – ЭТО ТЕ ОБЛАСТИ, В КОТОРЫХ ГЕНЕРИРУЕМЫЕ В ТЕЛЕ ЭМОЦИИ СТАНОВЯТСЯ ОСОЗНАННЫМИ</p>
     </cite>
     <p>Теория Джеймса – Ланге изменила парадигму в нашем понимании эмоций<sup>6</sup>. Она не только поставила поведение выше эмоций, но и сделала его их причиной, по крайней мере, с начала. Это бросило и до сих пор бросает вызов нашему привычному восприятию порядка, в котором события разворачиваются следующим образом: мы воспринимаем мир, оцениваем его, испытываем эмоциональную реакцию на основе своей оценки и реагируем на мир соответствующим поведением, чтобы обеспечить себе благополучие в данной ситуации. Большинство из нас по сей день применяет эту модель в терапии и в жизни. Какой бы нелогичной ни казалась модель, где поведение предшествует эмоциям, накоплено много доказательств того, что в большинстве случаев (если не во всех) происходит именно это. В книге «Чувства: восприятие себя» Ларри Д. Бэрда (2007) вы найдете доказательства из сотен исследований, в которых поведение предшествует эмоциям и определяет их<sup>7</sup>. Так, работа Экмана и его коллег показывает, что произвольное мимическое действие порождает специфичную для эмоций активность нервной системы<sup>8</sup>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Теория Кэннона – Барда: для генерации эмоций тело не требуется</p>
     </title>
     <p>Теория Джеймса – Ланге была оспорена в 1927 году бывшим студентом Джеймса (а позже его коллегой по Гарварду) Уолтером Кэнноном, неврологом, которому часто приписывают концептуализацию реакций «сражайся или беги» и «замри», которые в наши дни являются основой терапии травм. Кэннон также известен концепцией гомеостаза, которая представляет собой тенденцию организма поддерживать оптимальные внутренние условия перед лицом широко изменяющихся внешних условий<sup>9</sup>. Кэннон и его бывший ученик Филип Бард не просто заявили, что эмоции генерируются в мозге и что поведение следует за эмоциями; они заключили, что тело никоим образом не может быть вовлечено в процесс генерации или регулирования эмоций<sup>10</sup>. Как насчет распространенного ощущения сжимающего страха в животе или чувства любви в груди? Это лишь ощущения от мозга, подготавливающие тело к изменениям окружающей среды, которые вызывают в мозге эмоции. Выражение эмоций рассматривалось как средство возвращения организма к гомеостазу или состоянию внутреннего баланса и благополучия.</p>
     <p>Согласно теории Джеймса – Ланге, сознательное переживание эмоций происходит в коре, самом внешнем слое головного мозга. Теория Кэннона – Барда определяет кору головного мозга как место, где эмоция становится осознанной как переживание, опыт. Точного места, где генерируются в мозге эмоции, ученые не назвали. Однако они указывали на подкорковый или внутренний слой мозга, особенно на таламус и гипоталамус, как на место, где инициируется эмоциональное выражение.</p>
     <p>Теории Джеймса – Ланге и Кэннона – Барда чрезвычайно важны, и почти все последующие направления исследований эмоций были вдохновлены одной из них или ими обеими. Теория Кэннона – Барда на очень долгое время сместила фокус исследований эмоций с тела на мозг, пока в конце двадцатого века исследования самого мозга не стали указывать на важность тела. Этот поворот привел к возрождению интереса к теории Джеймса – Ланге и ее обновлению новыми данными исследований мозга. Что касается теории Кэннона – Барда, то ее влияние на исследования функции мозга в генерации эмоций также существенно. Все последующие открытия, касающиеся роли подкорковых структур мозга в генерации и выражении эмоций, а также роли корковых структур мозга в регулировании познания и эмоций и придании им осознанности, уходят корнями в теорию Кэннона – Барда.</p>
     <cite>
      <p>ДАННЫЕ НЕЙРОБИОЛОГИИ ПОКАЗЫВАЮТ, ЧТО ТЕЛЕСНЫЙ ОПЫТ УЧАСТВУЕТ В ГЕНЕРАЦИИ И ПЕРЕЖИВАНИИ ЭМОЦИЙ В МОЗГЕ</p>
     </cite>
     <p>Ни одна теория, включая теорию Джеймса – Ланге, не отрицает роли мозга в эмоциональном переживании. Проблема с самого начала заключалась в том, в какой степени в этом переживании задействовано тело. Данные нейробиологии, которые стали известны только в середине двадцатого века, показывают, что телесный опыт участвует в генерации и переживании эмоций в мозге<sup>11 </sup>и что мозг может создавать эмоциональные переживания без текущей информации от тела, вспоминая прошлые эмоциональные переживания, порожденные прошлым телесным опытом (чтобы быстро предсказать возможные эмоциональные реакции на текущие ситуации)<sup>12</sup>. Это доказательство поднимает вопрос: возможно ли генерировать и испытывать те эмоции в мозге, которые никоим образом не связаны с настоящим или прошлым опытом тела? На этот вопрос мы ответим чуть позже. А пока давайте сосредоточимся на том, как современные исследования мозга вновь сделали тело ключевым игроком в генерации и переживании эмоций.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как современная нейронаука вернула тело в центр эмоциональных переживаний</p>
     </title>
     <p>Недавние исследования в области нейробиологии снова сделали тело центром эмоциональных переживаний. Объяснений тому несколько. Во-первых, новые данные опровергли теоретические и эмпирические ограничения исследований теории Кэннона – Барда, которые привели к выводу, что тело в эмоциональном опыте не участвует. Во-вторых, с помощью кропотливой нейроанатомической работы было показано, как мозг получает информацию от тела и использует ее для формирования эмоций. Давайте рассмотрим по очереди каждое из этих направлений исследований.</p>
     <cite>
      <p>ТЕЛО МОЖНО СРАВНИТЬ С ОРКЕСТРОМ С БОЛЬШИМ КОЛИЧЕСТВОМ ИНСТРУМЕНТОВ (ИЛИ СИСТЕМ ОРГАНИЗМА), КОТОРЫЕ ВОСПРОИЗВОДЯТ САМЫЕ РАЗНООБРАЗНЫЕ МЕЛОДИИ (ИЛИ ЭМОЦИИ) И СОЗДАЮТ СЛОЖНЫЕ МАССИВЫ (ПАТТЕРНЫ) ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ</p>
     </cite>
     <p>Тело можно сравнить с оркестром с большим количеством инструментов (или систем организма), которые воспроизводят самые разнообразные мелодии (или эмоции) и создают сложные массивы (паттерны) физиологических изменений. Во времена Кэннона считалось, что вегетативная нервная система, особенно симпатическая, ведет себя одинаково во всех контролируемых ею областях. Теперь мы знаем, что реакции вегетативной нервной системы могут отличаться в одной области тела и в другой<sup>13</sup>. Представим, что организмы разных людей вовлекаются в решение общей ситуации (например, общей угрозы), но делают это по-разному, причем каждый организм генерирует похожие, но разные массивы физиологических изменений, даже когда все избегают одной опасности. Пытаясь убежать от угрозы, люди используют одни и те же мышцы в разной степени. Аналогично, когда один и тот же человек сталкивается с несколькими схожими событиями, его тело не будет задействовано каждый раз одинаково, оно будет создавать похожие, но разные наборы физиологических изменений в ответ на ситуацию.</p>
     <p>Эти сходные, но отличающиеся друг от друга физиологические реакции на одни и те же или близкие ситуации можно сравнить с изменяющимися узорами, которые мы наблюдаем, переворачивая калейдоскоп. По крайней мере, после нескольких поворотов мы продолжаем видеть исходный узор, хотя элементы и меняются местами. Точно так же, как наш мозг способен наблюдать общий паттерн среди переменных, создаваемых последовательными поворотами калейдоскопа, он может распознавать уникальный паттерн физиологических изменений для такой эмоции, как страх, благодаря наблюдениям за слегка отличающимися ее вариациями в разных случаях. И точно так же, как мозг после многих поворотов калейдоскопа замечает, как первоначальный паттерн заменяется новым, даже если мы продолжаем наблюдать некоторые закономерности, общие для обоих паттернов, он также обнаруживает разные модели физиологических изменений для различных эмоций в массивах физиологических перемен, которые могут иметь несколько общих элементов (но не все).</p>
     <p>В настоящее время признано, что мозг обладает способностью распознавать паттерны в сложной и перекрывающейся информации с самого раннего возраста<sup>14</sup>. В исследовании, в результате которого родилась теория эмоций Кэннона – Барда, обычно измерялись лишь несколько переменных, такие как частота сердечных сокращений и частота дыхания, и это привело к выводу, что тело не может быть источником эмоций, если две разные эмоции, такие как страх и гнев, измеряются одинаково (либо низко, либо высоко) для обеих переменных. Чтобы реально изучить, существуют ли разные физиологические паттерны для разных эмоций, например счастья и печали, в более поздних исследованиях обычно учитывалось большее количество физиологических изменений.</p>
     <p>Исследование, измеряющее сердцебиение и скорость проводимости кожи, показало разные модели физиологических изменений для нескольких основных эмоций, таких как счастье, печаль, страх и гнев<sup>15</sup>. В более поздних исследованиях проводились дифференцированные измерения перемен в самой вегетативной нервной системе: разные стили или типы дыхания, противоположные простой частоте дыхания<sup>16</sup>. В других исследованиях были проведены более подробные измерения сердечно-сосудистых и дыхательных реакций, такие как характеристики частоты сердечных сокращений и вариабельность сердечного ритма, изменения дыхательного цикла и интервала между дыхательными циклами, и проанализированы с помощью многомерных статистических методов<sup>17</sup>. Новые работы оказались успешнее в предоставлении доказательств того, что тело может участвовать в генерировании самых разных эмоциональных переживаний путем создания различных паттернов ощущений для разных эмоций.</p>
     <p>Более поздние исследования, основанные на самоотчетах о масштабных изменениях в частях тела при переживании всех основных и некоторых сложных эмоций, выявили разные паттерны изменений тела для разных базовых эмоций, таких как счастье и печаль, и для сложных эмоций, например тревоги и депрессии<sup>18,19</sup>. В этих межкультурных исследованиях участвовало множество субъектов и применялись многомерные статистические методы, которые позволяли прийти к отличающемуся для каждой эмоции «общему паттерну телесных изменений», варьирующихся у разных людей.</p>
     <p>Давайте обратимся к другому набору открытий в области неврологии, которые вернули телу его важную роль в эмоциях.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как мозг собирает информацию от тела</p>
     </title>
     <p>Начнем с того, что нам известно о том, как мозг получает от тела информацию и как он ее обрабатывает. Из предыдущих исследований мы знаем, что мозг постоянно получает информацию через различные системы организма: нервы, кровь и внеклеточную жидкость, которая, циркулируя, доставляет клеткам питательные вещества и сообщения. Химические мессенджеры, такие как пептиды, которые способны перемещаться между мозгом и телом, содержатся во внеклеточных жидкостях. Мозг собирает огромное количество информации об активности на разных уровнях в каждой системе организма. Так, он концентрирует информацию о том, что происходит на уровне химии отдельных мышечных клеток, а также относительно всей мышцы с точки зрения ее напряжения или расслабления. Мозг получает и обрабатывает информацию, такую как «сигналы, связанные с болевыми состояниями; температура тела; прилив; зуд; щекотка; дрожь; висцеральные и генитальные ощущения; состояние гладкой мускулатуры и других внутренних органов; местный <emphasis>рН</emphasis>; глюкоза; осмоляльность; наличие воспалительных агентов и т. д.»<sup>20</sup>.</p>
     <cite>
      <p>НЕЙРОННЫЙ ИЛИ МОЗГОВОЙ ОБРАЗ ДЕТАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ТЕЛЕ НАЗЫВАЕТСЯ ПОДРОБНОЙ «КАРТОЙ ТЕЛА»</p>
     </cite>
     <p>Нейронный или мозговой образ детальной информации о теле называется подробной «картой тела». Мы знаем, что мозг способен обрабатывать столь обширную и детализированную информацию для создания карт тела более высокого порядка путем агрегирования и абстракции. Например, мозг может осознавать отдельные ощущения в разных частях руки или ощущать, как чувствует себя вся рука в целом – «хорошо» или «плохо», – собирая и выводя значение отдельных ощущений в общую нейронную карту тела руки, которая чувствует себя хорошо или плохо. Общее ощущение хорошего или плохого самочувствия является примером карты тела руки более высокого порядка. Ощущения от разных компонентов конечности, таких как кожа, мышцы и суставы, которые вносят свой вклад в это хорошее или плохое ощущение на карте тела высшего порядка, называются картами ощущений тела низшего порядка от кожи, мышц и суставов.</p>
     <cite>
      <p>МОЗГ СПОСОБЕН ХРАНИТЬ И ВОСПРОИЗВОДИТЬ ИНФОРМАЦИЮ О РАЗНЫХ ОБЛАСТЯХ ТЕЛА НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ ОБЪЕДИНЕНИЯ И АБСТРАКЦИИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Известно, что мозг способен хранить и воспроизводить информацию о разных областях тела на разных уровнях объединения и абстракции для прогнозирования<sup>21</sup>. Например, если мы хотим предсказать и сравнить эмоциональные последствия разных поведенческих реакций на текущую ситуацию и выбрать наилучший способ реагирования на нее, мы можем запускать подобные симуляции в мозге, вспоминая похожие события из прошлого.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как мозг генерирует эмоции на основе телесного опыта</p>
     </title>
     <p>Мозг генерирует и испытывает эмоции, основываясь больше на совокупных или абстрактных нейронных образах, которые он создает, чем на подробной информации, которую получает от тела<sup>22</sup>. Что мы подразумеваем под совокупным или абстрактным нейронным образом? Когда мы смотрим на картину Жоржа Сёра в стиле пуантилизм, на которой изображена женщина с зонтиком, держащая за руку ребенка на берегу реки летним вечером, и которая состоит из тысяч и тысяч цветных точек, мы наблюдаем изображение женщины, зонтика, ребенка и реки на совокупном или абстрактном уровне. Однако стоит подойти к картине достаточно близко, все, что мы увидим, – это тысячи и тысячи точек, из которых составлено изображение. Точно так же мы узнаем, что чувствуем себя хорошо, плохо или нейтрально в связи с теми или иными событиями, собирая и абстрагируя большое количество микроощущений от тела, которые можно уподобить тысячам и тысячам точек, из которых состоит картина Сёра. Образы женщины, зонтика и реки уподобляются нейронным картам тела более высокого порядка в мозге, а точки краски, формирующие эти образы, могут быть уподоблены нейронным картам тела более низкого порядка.</p>
     <cite>
      <p>МЫ УЗНАЕМ, ЧТО ЧУВСТВУЕМ СЕБЯ ХОРОШО, ПЛОХО ИЛИ НЕЙТРАЛЬНО В СВЯЗИ С ТЕМИ ИЛИ ИНЫМИ СОБЫТИЯМИ, СОБИРАЯ И АБСТРАГИРУЯ БОЛЬШОЕ КОЛИЧЕСТВО МИКРООЩУЩЕНИЙ ОТ ТЕЛА</p>
     </cite>
     <p>Карты тела более высокого порядка, порождающие хорошие, плохие или нейтральные эмоции, могут распадаться с точки зрения телесных изменений, которые значительно различаются у разных людей для одной эмоции, и у одного и того же человека в разных случаях<sup>23</sup>. Радоваться или грустить можно по-разному в тех или иных ситуациях в зависимости от того, какие системы тела задействованы и как именно. Например, печаль или счастье в разной степени затрагивают сердце и легкие человека. Может измениться частота дыхания и произойти сжатие или расслабление легочной ткани. Изменения могут затронуть частоту сердечных сокращений и сокращение или расслабление сердечной мускулатуры, или и то, и другое в разной степени. Такая изменчивость может наблюдаться у разных людей, когда все они испытывают схожие эмоции (например, страх, ужас и печаль) в общей ситуации, например наблюдая, как космический шаттл «Челленджер» взрывается и падает на землю через несколько минут после взлета.</p>
     <cite>
      <p>МОЗГ С МЛАДЕНЧЕСТВА СПОСОБЕН НАХОДИТЬ ЗАКОНОМЕРНОСТИ В ДАННЫХ И СОЗДАВАТЬ КАТЕГОРИИ ИЗ НАБЛЮДАЕМЫХ ИМ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ</p>
     </cite>
     <p>Точно так же один и тот же оркестр может исполнять одну и ту же композицию с разными комбинациями инструментов, и каждый, кто знаком с ней, все равно ее узнает. Но даже тот, кто с ней не знаком, сумеет уловить общую мелодию, прослушав ее в нескольких исполнениях с разными комбинациями музыкальных инструментов. Точно так же известно, что мозг с младенчества способен находить закономерности в данных и создавать категории из наблюдаемых им закономерностей.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как формируются эмоции на основе настоящего и прошлого телесного опыта</p>
     </title>
     <p>Итак, мы увидели, что мозг способен генерировать эмоции на основании текущего телесного опыта. По словам Дамасио, мозг также может быстро прогнозировать эмоциональные реакции на знакомые ситуации, вспоминая прошлые телесные переживания и не вовлекая тело в настоящие<sup>24</sup>. Эта особенность, которую он называет «как-бы-петлей тела», экономит энергию и оптимально использует прошлый опыт для реагирования на знакомые ситуации. В конструктивистской теории эмоций Барретт такие прогнозы всегда связаны с каждым эмоциональным переживанием<sup>25</sup>. Любое эмоциональное переживание конструируется мозгом как совокупность:</p>
     <p>• прогнозов, основанных на прошлом опыте (о ситуации, о том, как человеку оптимально реагировать на нее внешне и внутренне, чтобы скорректировать свою энергию и поведение и справиться с ситуацией, и о необходимых изменениях тела для осуществления внутренних и внешних ответных мер);</p>
     <p>• постоянно поступающей информации о текущей ситуации, о том, как человек реагирует на нее внутренне и внешне и как это влияет на организм в данный момент.</p>
     <p>Если кому-то не верится, что прогноз является компонентом эмоциональных переживаний, обратите внимание на то, что в настоящее время имеется достаточно доказательств того, что основанный на прошлом опыте прогноз даже участвует в восприятии посредством пяти органов чувств<sup>26</sup>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как язык участвует в создании эмоциональных переживаний</p>
     </title>
     <cite>
      <p>СИТУАЦИЮ, А ТАКЖЕ СВЯЗАННЫЙ С НЕЙ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ МОЖНО ОПИСАТЬ ПРОСТЫМИ ЭМОЦИОНАЛЬНЫМИ ПОНЯТИЯМИ – «ХОРОШО», «ПЛОХО», «БОЛЬНО», «ПРИЯТНО», «ГРУСТНО», «РАДОСТНО»; ИЛИ БОЛЕЕ СЛОЖНЫМИ ЭМОЦИОНАЛЬНЫМИ КОНЦЕПЦИЯМИ – «СТРАХ НЕ ОПРАВДАТЬ ОЖИДАНИЙ СВОЕГО ОТЦА» И «СТРАХ УПАСТЬ С ВЫСОТЫ»</p>
     </cite>
     <p>В книге «Как рождаются эмоции: Тайная жизнь мозга» Лиза Фельдман Барретт описывает, как язык участвует в создании простых и сложных эмоциональных переживаний<sup>27</sup>. С младенчества мозг способен распознавать закономерности во внутреннем и внешнем опыте и привязывать к ним слова. Каждый летающий объект изначально можно было бы назвать «птицей» – простое понятие. В конце концов, летающие объекты дифференцируются в более сложные понятия (например, «павлин», «малиновка», «пассажирский самолет», «самолет-истребитель»), которые основаны на наблюдениях за их характерными признаками, хотя летают они все. Точно так же ситуацию, а также связанный с ней эмоциональный опыт можно описать с помощью простых эмоциональных понятий, таких как «хорошо», «плохо», «больно», «приятно», «грустно» или «радостно»; или с помощью более сложных эмоциональных концепций, таких как «страх не оправдать ожиданий своего отца» и «страх упасть с высоты».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как эмоциональные переживания различаются в зависимости от человека, семьи и культуры</p>
     </title>
     <p>Каждый случай «страха падения с высоты» будет варьировать от «страха упасть с крыши здания» до «страха упасть с дерева» и, например, «страха упасть с забора в детстве». Каждый случай «падения со здания», «падения с дерева» или «падения с забора» также будет разным, поскольку наш прогноз, равно как и фактическое поведение, в каждой из этих ситуаций никогда не бывает в точности одинаковым. Нельзя ожидать, что два человека, оказавшиеся в одной и той же ситуации, например там, где есть «риск упасть с высоты», будут иметь одинаковое прогнозируемое или фактическое восприятие и оценку ситуации или проявят одинаковые внутренние и внешние поведенческие реакции, чтобы справиться с этим, или что в их телах в ответ на реакцию произойдут одинаковые изменения. Например, столкнувшись с той же самой ситуацией с забором, один человек может спрогнозировать худшие последствия падения, чем другой, в зависимости от своего прошлого опыта таких падений. Один человек может предпринять дальнейшие попытки предотвратить падение, в то время как другой может принять свое положение как должное и подготовить тело к неизбежному падению.</p>
     <p>Однако люди сообщают о разнообразных эмоциональных переживаниях с помощью простых эмоциональных концептов, таких как «плохо», «страшно» и так далее. Чтобы более точно передать свои переживания, приходится прибегать к более сложным эмоциональным понятиям и таким фразам, как «страх упасть во время ходьбы по забору в детстве». Еще больших различий в восприятии, оценке, поведенческих реакциях и последующих изменениях тела можно ожидать в связи со «страхом не оправдать ожиданий отца» у разных людей, семей, субкультур и культур.</p>
     <cite>
      <p>ЛЮДИ, ПРИНАДЛЕЖАЩИЕ К ОДНОЙ КУЛЬТУРЕ И ОДНОЙ СЕМЕЙНОЙ СИСТЕМЕ, С БОЛЬШЕЙ ВЕРОЯТНОСТЬЮ СМОГУТ ОБЩАТЬСЯ И ПОНИМАТЬ ТАКИЕ СЛОЖНЫЕ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ ДРУГ ДРУГА</p>
     </cite>
     <p>«Страх не оправдать ожиданий своего отца» – это сложный пример эмоции с большим потенциалом вариаций, особенно в разных культурах, поскольку условия отношений с отцом могут различаться. В более сложных эмоциональных переживаниях, подобных этому, в выявлении и передаче их другим большую роль играет язык. Люди, принадлежащие к одной культуре и одной семейной системе, с большей вероятностью смогут общаться и понимать такие сложные эмоциональные переживания друг друга.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как мы сообщаем друг другу о своих эмоциональных состояниях</p>
     </title>
     <p>О своих эмоциональных состояниях мы сообщаем вербально, с помощью языка и простых и сложных понятий, и невербально, посредством выражения лица, движений тела, а также тона голоса. Получая от нас такую информацию, окружающие пытаются понять, что мы чувствуем, и на основании своего прошлого опыта моделируют, что они сами чувствовали бы в аналогичных ситуациях, с помощью мозга или тела или путем воспроизведения движений нашего тела, выражения лица и тона голоса. Исследование «зеркальных нейронов» фокусируется на выявлении нейронов в нашем мозге, которые имитируют движения других людей с целью получить представление об их внутреннем опыте<sup>28</sup>. Например, я помню, как хорошо чувствовало себя мое тело, когда я вышел после просмотра представления шоу <emphasis>Cirque de Soleil</emphasis>. Как же мне было приятно! Во время выступления я не двигался, но мой мозг разделял удовольствие, которое испытывали тела артистов, когда они выполняли свои упражнения.</p>
     <cite>
      <p>МЫ МОЖЕМ СИЛЬНО РАЗЛИЧАТЬСЯ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ РЕАКЦИИ НА ПОХОЖИЕ СИТУАЦИИ, НО У НАС МНОЖЕСТВО ОБЩИХ ПЕРЕЖИВАНИЙ: БОЛЬ И УДОВОЛЬСТВИЕ, ОТВРАЩЕНИЕ И ВЛЕЧЕНИЕ, ХОРОШЕЕ ИЛИ ПЛОХОЕ САМОЧУВСТВИЕ, ОЩУЩЕНИЕ РЕГУЛЯЦИИ ИЛИ ДИСРЕГУЛЯЦИИ</p>
     </cite>
     <p>У всех людей общее генетическое наследие. Наши мозг и тела похожи по своему физическому строению. Мы можем сильно различаться с точки зрения психологической реакции на похожие ситуации, но у нас множество общих переживаний: боль и удовольствие, отвращение и влечение, хорошее или плохое самочувствие, ощущение регуляции или дисрегуляции. Эти переживания различаются из-за расхождений в физическом строении людей, но у нас достаточно много общего, чтобы мы понимали друг друга, используя простые слова для передачи аспектов нашего эмоционального опыта.</p>
     <p>Возможно, именно так универсальные или базовые эмоции печали, счастья, страха, гнева, отвращения и удивления развились и стали общими образцами эмоционального опыта. Возможно, более частые универсальные переживания хорошего или плохого самочувствия можно назвать универсальными или базовыми сенсомоторными эмоциями, которые труднее выразить с помощью мимики, чем список универсальных базовых эмоций Дарвина (счастье, печаль, страх, гнев, удивление и отвращение). Сенсомоторная эмоция – это психологически значимое физиологическое состояние мозга или тела, которое нельзя разложить на базовые или сложные эмоции. Поскольку базовые сенсомоторные эмоции, такие как боль и удовольствие, всегда присутствуют либо сами по себе, либо как неотъемлемая часть всех простых и сложных эмоций, позже мы увидим, как они могут быть полезны в работе с воплощением эмоций, особенно у тех, кто испытывает трудности в их проживании или распознавании.</p>
     <p>Давайте вернемся к более раннему примеру, «страху не оправдать ожиданий отца», и узнаем, как этот страх передается между людьми и культурами. Это сложный пример эмоции с огромным количеством возможных вариаций даже у одного и того же человека во всех ситуациях, в которых он возникает. Это еще более верно в отношении культурных различий, которые влияют на отношения с отцом. Поэтому, возможно, больше шансов передать эту эмоцию простыми терминами, такими как «плохо», «больно» или «грустно», чтобы хоть как-то донести существенный аспект переживания. Такие простые концепции эмоций вполне могут стать кандидатами на роль универсальных базовых эмоций, которые передаются в разных культурах, ведь во всех них есть слова для описания сложных и разнообразных эмоциональных переживаний с помощью простых и упрощенных концепций.</p>
     <p>Однако такие концепции не полностью отражают сложный опыт «страха не оправдать ожиданий своего отца» у разных людей и в разных культурах. Представители одной культуры и одной семейной системы, разделяющие общий жизненный опыт, с большей вероятностью сумеют общаться и понимать такие сложные эмоциональные переживания друг друга, как «страх не оправдать ожиданий своего отца». Таким образом, при более сложных эмоциональных переживаниях язык играет большую роль в выявлении и передаче своего эмоционального опыта.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как мы могли бы узнавать об эмоциях друг от друга через «резонанс»</p>
     </title>
     <p>Принято считать, что мы понимаем эмоциональные состояния друг друга и сопереживаем друг другу, обмениваясь информацией об эмоциях через пять органов чувств. Это предположение основано на западной феноменологии. Согласно ему единственный способ для людей собирать информацию о внутреннем состоянии тела и мозга окружающих – это использовать свои внешние органы чувств, такие как зрение, слух, обоняние, вкус и осязание. Это предположение укрепляет идею о том, что людям не так-то легко делиться друг с другом своим уникальным эмоциональным опытом.</p>
     <cite>
      <p>НАШИ ТЕЛА И МОЗГ СПОСОБНЫ ОТПРАВЛЯТЬ И ПОЛУЧАТЬ ИНФОРМАЦИЮ ЧЕРЕЗ ИЗМЕРИМЫЕ ЧАСТОТЫ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО СПЕКТРА, ЯВЛЕНИЕ, КОТОРОЕ МЫ УЖЕ НАЗВАЛИ ЭМОЦИОНАЛЬНЫМ РЕЗОНАНСОМ, ИЛИ ПРОСТО РЕЗОНАНСОМ</p>
     </cite>
     <p>Однако в настоящее время обширные исследования в самых разных дисциплинах показывают, что наши тела и мозг способны отправлять и получать информацию через измеримые частоты электромагнитного спектра, явление, которое мы уже назвали эмоциональным резонансом, или просто резонансом<sup>29,30</sup>. Хотя наши уникальные тела фильтруют информацию, полученную через резонанс, мы способны напрямую обмениваться друг с другом данными об эмоциях. С помощью резонанса мы узнаем, как другие переживают, понимают и обозначают разные эмоции, что повышает вероятность того, что у нас гораздо больше общих мозговых и телесных паттернов проживания эмоций, чем утверждает конструктивная теория эмоций.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Строгая наука, восстановившая роль тела в эмоциональном опыте</p>
     </title>
     <p>Части мозга, которые, как было установлено, участвуют в обработке поступающей от тела информации, теперь известны как «интероцептивная сеть». Ученые Антонио Дамасио и Бад Крейг определили, что несколько частей мозга, особенно островковая кора, составляют интероцептивную сеть. Например, Дамасио идентифицирует сенсомоторную кору (I и II), островковую и поясную кору, таламус, гипоталамус и ядра ствола мозга в тегментуме (лат. <emphasis>tegmentum</emphasis>) как участников интероцептивной сети<sup>31</sup>. Многие области мозга, которые идентифицировали как участвующие в обработке эмоций (в работах таких ведущих исследователей, как Уолтер Кэннон, Филип Бард, Джеймс Папез, Пол Маклин и Джозеф Э. Леду), также связаны с обработкой информации о теле. Было обнаружено, что важные области мозга, составляющие интероцептивную сеть, такие как передняя островковая кора (<emphasis>anterior insula cortex</emphasis>), являются теми же областями мозга, которые становятся активными, когда люди сообщают о субъективном ощущении эмоций<sup>32</sup>.</p>
     <cite>
      <p>НАША СПОСОБНОСТЬ К СОЗНАТЕЛЬНОМУ ЭМОЦИОНАЛЬНОМУ ОПЫТУ ТЕСНО СВЯЗАНА СО СПОСОБНОСТЬЮ К СОЗНАТЕЛЬНОМУ ТЕЛЕСНОМУ ОПЫТУ</p>
     </cite>
     <p>Результаты, показывающие, что области мозга, которые специализируются на обработке информации о теле, также участвуют в обработке эмоций, не обязательно означают, что одно связано с другим. Вовсе не обязательно эмоциональный опыт зависит от телесного или проистекает из него; может быть, просто эти области мозга имеют более одной общей функции. Тем не менее появляется все больше свидетельств того, как состояние тела формирует эмоции<sup>33</sup>. Также находится все больше свидетельств того, что наша способность к сознательному эмоциональному опыту тесно связана со способностью к сознательному телесному опыту<sup>34</sup>. Это также предполагает, что эмоции зависят от состояний тела.</p>
     <p>Обоняние, вкус, слух, зрение и осязание называются внешними, или экстероцептивными, ощущениями. Чувство, с помощью которого мы узнаем, что происходит внутри нашего тела, называется внутренним, или интероцептивным, чувством. Сознательное и бессознательное взаимодействие мозга с телом помогает нам выполнять ряд функций, включая гомеостаз, управление энергией и выживание<sup>35</sup>. Оказывается, что те из нас, у кого лучше развита интероцепция или телесное восприятие– например те, кто способен точно оценить, сколько ударов совершает их сердце за определенный период времени, – также испытывают эмоции осознаннее и на более высоком уровне интенсивности, чем те, у кого интероцептивное восприятие хуже. (А еще оказывается, что у таких людей эффективнее выполняются когнитивные функции и они тратят меньше энергии во время напряженных упражнений.)</p>
     <p>Результаты, которые мы обсуждали в этой главе, представляют собой веские аргументы в пользу того, что в генерации и переживании эмоций участвует все тело. Вкратце эти результаты можно записать следующим образом.</p>
     <p>• Мозг обрабатывает информацию, собранную разными способами от всех систем организма.</p>
     <p>• Области мозга, которые, как было установлено, связаны с обработкой телесной информации, являются подмножеством областей мозга, которые имеют отношение к обработке эмоций.</p>
     <p>• Эмоции формируются состояниями тела.</p>
     <p>• Способность сознательно проживать эмоциональный опыт зависит от способности сознательно проживать телесный опыт.</p>
     <p>• Разные эмоции имеют разные телесные паттерны на микроуровне (с измерениями сердечно-сосудистых и дыхательных функций) и на макроуровне (с измерением различных паттернов общей активации в разных частях тела для разных базовых и сложных эмоций).</p>
     <p>Все исследователи эмоций почти единодушны в том, что одна из важных функций эмоций совпадает с основной целью интероцепции: помогать нам в гомеостазе, управлении энергией и выживании. Все остальные функции, которые приписываются эмоциям – выражение эмоций с целью сообщить другим, что мы чувствуем (что связано с общением, привязанностью и связью), снятие внутреннего напряжения и саморегулирование с помощью таких действий, как плач (исцеляющий), и управление всеми аспектами познания и поведения (обеспечение энергией и мотивацией к действию), – в конечном итоге можно вести к трем фундаментальным функциям: гомеостазу, управлению энергией и выживанию. Когда я замечаю, что плохо себя чувствую после разлуки с женой, у меня не все в порядке с точки зрения моего гомеостаза, управления энергией или выживания. Когда мне нравится находиться с женой, это ощущение движет физиологию мозга и тела к тому, чтобы я чувствовал себя лучше.</p>
     <p>Таким образом, эмоции и интероцепция преследуют одни и те же цели: гомеостаз, управление энергией и выживание. Поэтому логично, что информация, которая им необходима для достижения общих целей, одна и та же – сведения о состоянии организма, – даже если они используют разные совокупности и абстракции одних и тех же данных. Например, чувство потери равновесия, помогающее нам предотвратить падение, и неприятный эмоциональный опыт потери сознания и падения в случае, когда мы узнаем, что близкий человек неожиданно погиб в результате несчастного случая, имеют много общего с точки зрения физиологических изменений, которые их вызывают.</p>
     <p>Подводя итог тому, что мы узнали из пересекающихся исследований интероцепции и эмоций: интероцептивное чувство и интероцептивная сеть собирают данные о теле и обрабатывают их в мозге для генерации двух типов информации. Один тип касается состояний организма (таких как «падение уровня сахара в крови», «голод» или «хорошее» или «плохое» самочувствие), которые обычно не воспринимаются как эмоции. Другой тип касается «хорошего» или «плохого», «грустного» или «безумного» состояний, которые широко понимаются как эмоции, когда ощущение «хорошего» или «плохого» может быть психологически связано с ситуациями, с которыми мы сталкиваемся. Оба типа информации по-разному помогают организму в гомеостазе, управлении энергией и выживании. Эмоциональные состояния, особенно те, которые докладывают о наших социальных успехах, могут направлять поведение в сторону улучшения гомеостаза, использования энергии и выживания. Информация в виде состояний тела и эмоциональных состояний полезна для организма, даже когда они не являются сознательным опытом. Однако сознательное переживание состояний тела и эмоциональных состояний дает дополнительные преимущества для гомеостаза, управления энергией и выживания.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Умеет ли мозг генерировать эмоции самостоятельно?</p>
     </title>
     <p>Поскольку нейротрансмиттеры, такие как дофамин и серотонин, вызывают и изменяют эмоциональные состояния в рамках физиологии мозга, похоже, что мозг обладает способностью генерировать эмоции самостоятельно. Известно, что и тело на такое способно. Независимо от того, активируется ли он мозгом или сам по себе, организм способен выделять эндогенные вещества, такие как половые и другие гормоны, которые, помимо своих многочисленных функций, вызывают или изменяют эмоциональные переживания.</p>
     <cite>
      <p>СПОСОБНОСТЬ МОЗГА БЫСТРО ВЫЗЫВАТЬ ИЛИ ИЗМЕНЯТЬ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ СОСТОЯНИЯ ПОСРЕДСТВОМ СЕКРЕЦИИ ЭНДОГЕННЫХ ВЕЩЕСТВ ЯВЛЯЕТСЯ ЭВОЛЮЦИОННЫМ ПРЕИМУЩЕСТВОМ</p>
     </cite>
     <p>Способность мозга быстро вызывать или изменять эмоциональные состояния посредством секреции эндогенных веществ является эволюционным преимуществом. Организмы часто оказываются в подавленном состоянии, когда сталкиваются с ситуациями, выходящими за рамки их возможностей. Физиология человека, столкнувшегося с тяжелой и неизбежной травмой, такой как пытка, нарушается до такой степени, что может наступить смерть, – если не включится эндогенная биохимия, регулирующая физиологию мозга и тела и поддерживающая умственную и физическую способности на таком уровне, чтобы человек справился с угрозой. Подобные механизмы часто помогают справляться с обычными жизненными ситуациями, когда сильные эмоциональные реакции контрпродуктивны, например в случае, когда руководитель несправедливо оценивает своего сотрудника. Когда эмоциональный дискомфорт регистрируется в мозге, мозг смягчает его с помощью секреции эндогенных опиоидов. Логично, что эволюция генетически встроила такие механизмы в последовательность развития нашей физиологии.</p>
     <p>Некоторые считают, что мозг не способен вспомнить порожденную телом эмоцию, так или иначе не задействовав тело снова. Но точно так же, как мы вспоминаем сохраненный зрительный образ, не используя глаза, мы в состоянии вспомнить телесный опыт, не привлекая все тело. Мозг с его столь долгой историей эволюции обладает, по крайней мере, некоторой врожденной способностью делать быстрые прогнозы, основанные не только на опыте данного тела в данной жизни, но и на опыте всех тел всех видов, из которых это тело эволюционировало. Телесные переживания становятся нейронными (мозговыми) образами с разными уровнями объединения и абстракции телесного опыта. Эти образы существуют в физиологии мозга, его структуре и на биохимическом уровне. Поэтому не исключено, что эволюция наделила мозг врожденной способностью вызывать определенные переживания, такие как универсальные базовые эмоции, в ответ на паттерны, воспринимаемые посредством пяти внешних чувств, а также через внутреннее интероцептивное чувство.</p>
     <cite>
      <p>МОЗГ С ЕГО СТОЛЬ ДОЛГОЙ ИСТОРИЕЙ ЭВОЛЮЦИИ ОБЛАДАЕТ, ПО КРАЙНЕЙ МЕРЕ, НЕКОТОРОЙ ВРОЖДЕННОЙ СПОСОБНОСТЬЮ ДЕЛАТЬ БЫСТРЫЕ ПРОГНОЗЫ, ОСНОВАННЫЕ НЕ ТОЛЬКО НА ОПЫТЕ ДАННОГО ТЕЛА В ДАННОЙ ЖИЗНИ, НО И НА ОПЫТЕ ВСЕХ ТЕЛ ВСЕХ ВИДОВ, ИЗ КОТОРЫХ ЭТО ТЕЛО ЭВОЛЮЦИОНИРОВАЛО</p>
     </cite>
     <p>В посвященной эмоциям литературе уже есть подобный прецедент. Эволюционная точка зрения Чарльза Дарвина<sup>36</sup>, основанная на межкультурных доказательствах универсальности эмоций, была подтверждена исследованиями целого ряда ученых, включая Пола Экмана<sup>37</sup>. Если эволюция способна запрограммировать эмоциональные проявления в теле в виде врожденных тенденций, а эмоциональные проявления в теле генерируют эмоциональные переживания с разными нейронными паттернами в мозге<sup>38</sup>, не будет ли следующим логическим шагом в эволюции запрограммировать в мозге способность создавать такой эмоциональный опыт независимо от тела, хотя бы в какой-то степени? Повысить способность мозга к прогнозированию – значит повысить его шансы на выживание. История исследований эмоций предлагает больше доказательств этой функции мозга. Врожденное умение мозга генерировать эмоции с помощью своих систем и инструментов, независимо от телесного опыта, является фундаментом теорий Уолтера Кэннона<sup>39</sup>, Филипа Барда<sup>40</sup>, Джеймса Папеса<sup>41</sup>, Пола Маклина<sup>42</sup>, Яака Панксеппа<sup>43 </sup>и Джозефа Э. Леду<sup>44</sup>, то есть всех значимых исследователей, изучавших роль мозга в эмоциях.</p>
     <cite>
      <p>МОЗГ ИСПОЛЬЗУЕТ ПЕРЕДАННЫЙ ЭВОЛЮЦИЕЙ ОПЫТ КАК ВРОЖДЕННУЮ ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТЬ, НАРЯДУ С ПРОШЛЫМ ОПЫТОМ ТЕЛА И ТЕКУЩИМИ ВХОДНЫМИ ДАННЫМИ ВСЕЙ ФИЗИОЛОГИИ</p>
     </cite>
     <p>Чтобы получить наилучшую когнитивную оценку ситуации, мозг использует как настоящий, так и прошлый опыт. Это эффективная стратегия. Данные показывают, что мозг проделывает то же самое с эмоциональной оценкой: он использует переданный эволюцией опыт как врожденную предрасположенность, наряду с прошлым опытом тела и текущими входными данными всей физиологии. Это всесторонняя теория физиологии эмоций, которую я поддерживаю, точка зрения, к которой я пришел после кропотливого изучения литературы по нейрофизиологии эмоций. В процессе я получил ценную информацию, послужившую научной основой работы по воплощению эмоций.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Заключение</p>
     </title>
     <p>Комплексный взгляд как результат более поздних исследований физиологии эмоций, согласно которому и мозг, и тело играют важную роль в генерации и переживании эмоций, подтверждается и даже расширяется открытиями в области психонейроиммунологии, относительно молодой сферы исследований, возникшей в конце 1970-х. Исследования в психонейроиммунологии сосредоточены на «информационных веществах», химических молекулах-мессенджерах, таких как нейротрансмиттеры или пептиды, которые относительно свободно перемещаются между системами организма, такими как мозг, вегетативная нервная система и органы, через кровь и циркулирующие между клетками жидкости.</p>
     <p>Когда эти молекулы, произведенные в одной части тела или мозга, достигают другой части тела или мозга, они связываются на поверхности клеток-мишеней со специальными рецепторами и изменяют поведение этих клеток. Обмен информацией через эту сеть составляет 98 процентов всей происходящей в организме коммуникации. Напротив, обмен данными, происходящий в нервной системе, составляет всего 2 процента. Клетки-продуценты и клетки-рецепторы этих мессенджерных молекул распределены по всему мозгу и телу. В мозге они сосредоточены в областях, которые, согласно традиционным исследованиям, больше связаны с эмоциями, в результате чего ведущий исследователь Кэндис Перт назвала эти вещества «молекулами эмоций». Перт стала первым ученым, обнаружившим в мозге опиоидные рецепторы, когда ночь за ночью трудилась в лаборатории, привязав своего младенца к собственному телу. Перт не удостоилась Нобелевской премии за свое открытие из-за гендерной политики в научных кругах.</p>
     <p>Она обобщила свои выводы об эмоциях из психоневрологических исследований в книге 1997 года «Молекулы эмоций: наука, стоящая за медициной разума и тела». Когда ее спросили, является ли эмоция феноменом мозга или тела, если основываться на выводах о динамике разных информационных веществ в мозге и теле, она ответила: «Это и то, и другое! Это не или/или; а это действительно и то, и другое. Это улица с двусторонним движением»<sup>45</sup>. То есть в генерации эмоций (а если уж на то пошло, в генерации познания и поведения) участвуют как мозг, так и тело. Нет смысла утверждать, что эмоции, познание или поведение дихотомически принадлежат либо мозгу, либо телу.</p>
     <cite>
      <p>В ГЕНЕРАЦИИ ЭМОЦИЙ (А ЕСЛИ УЖ НА ТО ПОШЛО, В ГЕНЕРАЦИИ ПОЗНАНИЯ И ПОВЕДЕНИЯ) УЧАСТВУЮТ КАК МОЗГ, ТАК И ТЕЛО</p>
     </cite>
     <p>Мы можем говорить о том, что в эмоциях и их проживании тело и мозг играют разные роли, но ни одна из функций, специфичных для тела или мозга, не может объяснить совокупность создания и проживания эмоций. Можно наблюдать, как на уровне информационных субстанций мозг и тело постоянно взаимодействуют и влияют друг на друга. Физиологические корреляты или субстраты эмоций в форме информационных веществ, таких как нейромедиаторы и пептиды, могут сначала генерироваться на физиологическом уровне либо мозга, либо тела. Затем они запускают последовательности или цепные реакции либо сами по себе, либо с помощью других информационных веществ, которые быстро задействуют всю физиологию мозга и тела.</p>
     <p>Если генерация эмоций может быть инициирована либо в мозге, либо в теле, то, по-видимому, она также может быть инициирована в обоих местах одновременно. Эта возможность поддерживает концептуализацию динамических сетевых систем интегрированной природы клеток, функционирующих в мозге и теле, где импульс может включать активацию нескольких узлов или мест одновременно, или он может начинаться в одном узле или месте и распространяться на другие. Таким образом, физиологический импульс эмоции может быть инициирован в мозге и теле одновременно; или он может быть инициирован в мозге или теле и быстро распространиться на остальную часть мозга и физиологию тела.</p>
     <p>Мы видим, что рассмотренные нами ранее данные о физиологии эмоций наряду с полученными в результате молекулярных исследований гипотезами, которые мы только что рассмотрели, поддерживают друг друга во многих отношениях. Когда мозг создает эмоции с помощью врожденных механизмов или посредством вспоминания более ранних переживаний, прежде чем задействовать все тело для проверки реальности, мы можем полагать, что эмоциональный импульс возникает в мозге. Когда мозг создает эмоцию в результате внутреннего поведения для поддержания гомеостаза и управления энергией и внешним поведением, чтобы справиться с ситуацией, мы полагаем, что эмоциональный импульс исходит из тела. Поскольку генерация эмоций включает в себя прогноз, основанный на врожденных механизмах, воспоминаниях о прошлом телесном опыте и текущей информации от тела, мы понимаем, что эмоциональный импульс возникает одновременно и в мозге, и в теле.</p>
     <p>В следующей главе мы рассмотрим свидетельства того, как познание, эмоции и поведение сложным образом переплетаются в физиологии мозга и тела и как эмоции играют центральную роль в познании, эмоциях и поведении. Разберем все известные динамики или механизмы, с помощью которых генерируются эмоциональные переживания и происходит защита от них, а также их роль в формировании психофизиологических симптомов. В следующей главе части II мы изучим факторы, определяющие нашу аффективную толерантность (способность переносить эмоции), а затем рассмотрим научное обоснование того, как использование большего объема мозга и в особенности тела развивает способность выносить эмоции, прежде всего неприятные. Применение этого большого контейнера, в свою очередь, улучшает наши когнитивные, эмоциональные и поведенческие функции, а также положительно влияет на здоровье и самочувствие. В последней главе части II будут рассмотрены разные типы эмоций и способы получения доступа к ним с целью развить способность испытывать их.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>6</p>
     <p>Познание, эмоция и поведение</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis>Краткое содержание главы: обсуждаются научные данные о том, как тело участвует в познании, эмоциях и поведении, насколько тесно они взаимосвязаны и как воплощение эмоций улучшает результаты во всех трех сферах</emphasis></p>
     <p>В первых главах книги мы видели примеры работы по воплощению эмоций, вызывавшей изменения в мышлении и поведении, которые помогали людям лучше справляться с трудными в эмоциональном плане ситуациями. В этой главе мы более систематизированно рассмотрим научные данные о том, как воплощение эмоций помогает улучшить все аспекты познания и поведения в ситуациях, когда возникают сложные эмоции.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Новая наука о воплощенном познании, эмоциях и поведении</p>
     </title>
     <p>Познание можно определять узко и отождествлять исключительно с мышлением; или его можно понимать широко и включать в него ментальные процессы внимания, фокусировки, концентрации, восприятия, мышления, оценки, памяти, символизации, языка и так далее. Под поведением можно понимать то, что мы делаем, не делаем или не можем делать; и то, как мы выражаем, не выражаем или не можем выразить себя: вокально – с помощью языка и звуков, а также невербально – с помощью мимики и телодвижений, таких как поза и жесты.</p>
     <p>За последние двадцать лет в нашем понимании нейробиологии познания, эмоций и поведения произошла настоящая революция. Исследовательская парадигма воплощенного<sup>1 </sup>и ситуативного познания<sup>2 </sup>изучает зависимость познания от тела и окружающей его среды. Подход «воплощаемая эмоция» исследует эмоцию как продукт взаимодействия мозга, тела и окружающей среды<sup>3</sup>. Эти исследовательские подходы показывают, что наши познание, эмоции и поведение являются функциями не только мозга, но и тела и окружающей нас среды; и что познание, эмоции и поведение в конечном счете неразделимы в нашем опыте, а также в физиологии тела и мозга. Мы будем ссылаться на эти новые парадигмы исследований в когнитивной и аффективной нейронауке и когнитивной психологии, которые стали основой для такого важного направления, как наука о воплощенном познании, эмоциях и поведении.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль тела и окружающей среды в познании</p>
     </title>
     <p>В предыдущей главе мы рассмотрели, как в создании эмоционального опыта могут участвовать мозг и тело целиком. Относительно легко установить, что наше поведение (действия и самовыражение) осуществляется через тело и поддерживается или сдерживается окружающей средой. Что не было для нас очевидным, так это важная роль, которую тело и окружающая среда играют в познании, помимо той функции, какую они выполняют в обеспечении мозга энергией для поддержания его функций, включая познание. Отчасти это связано с тем, что научные исследования основывались на базовом, но ошибочном предположении, что познание связано только с мозгом. Прежде чем мы рассмотрим научные доказательства роли тела и окружающей среды в познании, давайте разберемся, как мозг, тело и окружающая среда оказываются вовлечены в когнитивные, эмоциональные и поведенческие аспекты обычного, но чрезвычайно важного опыта: связи ребенка с его биологической матерью.</p>
     <p>Связь матери и ребенка нельзя свести к одним лишь нейронным ассоциациям. Опыт взаимоотношений между матерью и ребенком затрагивает их мозг и тела, поскольку они с самого начала зарождения жизни взаимодействуют многочисленными и часто интимными способами, включая грудное вскармливание. Качество восприятия этой связи в теле ребенка, будь то хорошее или плохое, во многом зависит от того, что происходит в окружении диады «мать – ребенок»: есть ли отец и оказывает ли он поддержку, в какое время живет семья: мирное или военное, бедное или изобильное. Таким образом, с самого начала жизни когнитивные, эмоциональные и поведенческие аспекты опыта привязанности ребенка связаны не только с мозгом и телом, но и с телами других людей в окружающей среде, а также с событиями в мире в целом.</p>
     <cite>
      <p>С САМОГО НАЧАЛА ЖИЗНИ КОГНИТИВНЫЕ, ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ И ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОПЫТА ПРИВЯЗАННОСТИ РЕБЕНКА СВЯЗАНЫ НЕ ТОЛЬКО С МОЗГОМ И ТЕЛОМ, НО И С ТЕЛАМИ ДРУГИХ ЛЮДЕЙ В ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЕ, А ТАКЖЕ С СОБЫТИЯМИ В МИРЕ В ЦЕЛОМ</p>
     </cite>
     <p>А теперь давайте посмотрим, как наука о воплощенном и ситуативном познании раскрывает роль тела и окружающей среды в познании.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как тело играет роль в обучении</p>
     </title>
     <p>Мозг узнает о теле через телесный опыт. Мозг также узнает о мире через опыт тела, взаимодействующего с миром. Это и есть философия воплощенного и ситуативного (контекстно обусловленного) познания. Непрерывный барабанный бой экспериментальных данных в когнитивной психологии и неврологии заложил научную основу для этих парадигм. Клинические исследования школ телесной психотерапии, особенно бодинамического анализа, внесли дополнительный вклад в клинические данные. Давайте рассмотрим несколько примеров результатов таких исследований.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Изучение алфавита и закон инерции</p>
     </title>
     <p>Важная роль, которую играет тело в изучении таких абстрактных символов, как алфавит, была установлена в ходе экспериментов. Они показали, что маленькие дети, которые практикуются в написании алфавита, усваивают его быстрее, чем те, кто этого не делает<sup>4</sup>. Важность тела и окружающей среды в изучении сложной физической теории, закона инерции была установлена в ходе одного эксперимента. Но прежде чем мы его рассмотрим, давайте познакомимся с этим законом на конкретном примере.</p>
     <cite>
      <p>МАЛЕНЬКИЕ ДЕТИ, КОТОРЫЕ ПРАКТИКУЮТСЯ В НАПИСАНИИ АЛФАВИТА, УСВАИВАЮТ ЕГО БЫСТРЕЕ, ЧЕМ ТЕ, КТО ЭТОГО НЕ ДЕЛАЕТ</p>
     </cite>
     <p>Есть два объекта, например два шара, имеющих одинаковый вес и форму, но отличающихся тем, как их вес распределяется между центром и периферией. Если два шара одновременно катятся по склону, закон инерции говорит нам, что шар с большим весом в центре наберет большую скорость и быстрее достигнет дна, чем мяч, вес которого распределен по поверхности. Этот закон фигуристы используют для ускорения движений во время вращения на льду: они подтягивают конечности к корпусу и сгибают тело внутрь. Чтобы замедлить движение, они делают обратное.</p>
     <p>В ходе эксперимента<sup>5 </sup>двум группам учеников старших классов, записавшихся на занятия по физике, было предложено предсказать, какой из двух объектов – диск и кольцо одинакового веса и диаметра – первым достигнет дна, если их одновременно запустить вниз по склону. Вес диска был больше сосредоточен в центре, а вес кольца – по краям. Эксперимент проводили до того, как учащиеся изучили закон инерции в классе. Обеим группам предложили один и тот же сценарий и задали один и тот же вопрос, но одна группа должна была выполнить дополнительное упражнение с использованием пластиковой линейки и зажима для бумаг. Эту группу попросили зажать один конец пластиковой линейки между большим и указательным пальцами и двигать ею вверх и вниз, взмахивая запястьями, сначала с зажимом для бумаг, прикрепленным к другому концу пластиковой линейки, а затем с зажимом, прикрепленным к пластиковой линейке близко к пальцам. Обратите внимание, что, когда зажим находится на дальнем конце пластиковой линейки, он аналогичен кольцу, вес которого распределяется дальше от центра. Карандаш с зажимом эквивалентен диску, вес которого сосредоточен в центре. Если бы вы сами выполняли это упражнение, вам было бы труднее двигать запястье вверх и вниз, когда зажим находится на конце пластиковой линейки, чем когда он находится близко к месту, за которое вы держите линейку. Закон инерции гласит, что объект, вес которого распределен по периферии, столкнется с большим физическим сопротивлением, и его движение замедлится.</p>
     <p>Затем учеников попросили угадать, какой объект: диск или кольцо, первым достигнет земли. Ожидалось, что вторая группа студентов, игравших с пластиковой линейкой и зажимом, интуитивно усвоит закон инерции через тело, испытав его при взаимодействии с объектом. Так и оказалось. Ученики из группы, у которой была возможность косвенно познакомиться с законом инерции, в два раза чаще правильно отвечали на вопрос, чем представители другой группы, хотя ни одна из них о законе инерции не знала.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обучение посредством психомоторных движений</p>
     </title>
     <p>Психомоторные движения можно определить как движения тела, способствующие освоению разных психологических функций или способностей. В модели соматической психологии развития бодинамического анализа теория утверждает, что дети усваивают больше психологических функций или развивают больше способностей благодаря увеличению числа психомоторных движений, которые они выполняют по мере физиологического взросления. Эмпирическое исследование, проведенное в Институте телесно-ориентированной терапии в Копенгагене, привело к созданию всеобъемлющей теории психологических функций мышечной системы, которая соотносит основные группы мышц с их психологическими функциями через их психомоторные движения<sup>6</sup>.</p>
     <p>Например, группа мышц бицепса на передней части плеча позволяет приблизить к себе желаемые предметы. Группа мышц трицепса на тыльной стороне предплечья позволяет оттолкнуть от себя те предметы, которые нам не нравятся. Когда окружающая среда недостаточно приспособлена к нашим потребностям (например, если мы вынуждены постоянно принимать то, что нам не нужно, как при принудительном плановом кормлении определенным объемом пищи в младенчестве, независимо от того, сколько пищи и когда нам нужно), это может привести к крайней ригидности или вялости в этих группах мышц. Тенденция к аномальной ригидности или вялости в мышечной группе нарушает ее физическую и, следовательно, психомоторную функцию.</p>
     <p>Ребенок, который подвергается такому обращению в первые два года жизни без последующего корректирующего опыта, может вырасти во взрослого, испытывающего глубокое недоверие к другим людям или отчаяние от того, что мир не удовлетворяет его потребности надлежащим образом. Из-за этого такой человек не стремится к удовлетворению своих потребностей и отталкивает даже то, что мог бы получить. В процессе работы с упомянутыми группами мышц часто всплывают когнитивные, эмоциональные и поведенческие переживания из детства, связанные с притягиванием или отталкиванием. Работа с такими переживаниями необходима для восстановления этих психологических функций у человека, который испытывает с ними трудности.</p>
     <p>Давайте посмотрим, как результаты телесной психотерапии объясняют итоги эксперимента в когнитивной психологии в парадигме исследования воплощенного познания.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>За покупками – в Нидерланды!</p>
     </title>
     <p>Когда мы идем в продуктовый магазин, у нас обычно есть выбор: взять ручную корзинку или тележку на колесиках. Некоторые отвергают оба варианта и предпочитают использовать свои Богом данные руки порой из неуместного чувства гордости, поскольку считают себя менее потребительски настроенными, чем окружающие. Отправляясь в продуктовый магазин, мы обычно берем с собой список покупок – либо записываем на бумаге, либо держим в уме. Нескольким ученым в Нидерландах захотелось выяснить, влияет ли выбор ручной корзинки или большой тележки на то, приобретет ли покупатель товар, который он не собирался покупать, направляясь в магазин<sup>7</sup>. Такие покупки часто называют импульсивными, спонтанными (например, шоколадный батончик на кассе). Покупатели часто считают такие предметы неподходящими и относятся к ним неоднозначно. Исследователям было интересно выяснить, какая группа в конечном итоге приобрела больше незапланированных товаров: те, кто пользовался ручными корзинами, или те, кто пользовался тележками на колесиках.</p>
     <p>Когда я спрашиваю студентов, какая группа приобрела больше незапланированных товаров, часто получаю логичный ответ: конечно же, те, кто пользовался тележками, ведь у них больше места для спонтанной покупки непланируемого. На самом деле исследователи обнаружили обратное: покупатели с ручными корзинами с большей вероятностью приобретают незапланированные товары! Как это объяснить? Помните, что решение о том, покупать что-то или нет, – это акт познания, и мы обсуждаем воплощенное познание. Исследователи получили этот нелогичный результат, потому что в использовании корзины и тележки задействованы разные группы мышц, а это по-разному влияет на когнитивные способности покупателей. С ручной корзинкой группа мышц бицепса, выполняющая психологическую функцию притягивания к себе привлекательных вещей, становится более активной. Чем тяжелее корзина, тем сильнее напрягаются бицепсы, не позволяя ее весу сильно оттягивать руку и остальную часть тела к земле. Когда мы пользуемся тележкой для покупок, мы толкаем ее перед собой с помощью группы мышц трицепса. Чем сильнее нагружена тележка, тем больше задействована эта мышечная группа с ее психологической функцией отталкивать от себя то, что нам не нравится.</p>
     <cite>
      <p>ЧЕМ БОЛЬШЕ ВЕЩЕЙ У МЕНЯ В РУКАХ, ТЕМ БОЛЬШЕ ВЕРОЯТНОСТЬ ТОГО, ЧТО Я ИСПОЛЬЗУЮ БИЦЕПСЫ И ПРИЖМУ ПОКУПКИ К ГРУДИ, КАК ЛЮБИМОГО ЧЕЛОВЕКА!</p>
     </cite>
     <p>А сейчас подумайте, сколько раз в жизни мы использовали эти две противоположные группы мышц, чтобы притягивать к себе то, что нравится, и отталкивать от себя то, что не нравится. Таким образом, когда мы видим на кассе плитку шоколада, предусмотрительно размещенную там с целью нас соблазнить, мы с большей вероятностью поддадимся импульсу ее купить, если у нас в руках корзинка, а не тележка. Это исследование заставило меня вспомнить о тех случаях, когда я ловил себя на том, что иду по проходам супермаркета, сжимая в руках товары, которые я на самом деле не собирался покупать, и жалею, что не взял по дороге корзину или тележку! Таких людей, как я, исследователи не изучали, но если бы они это сделали, они бы получили еще более мощный результат. Чем больше вещей у меня в руках, тем больше вероятность того, что я использую бицепсы и прижму покупки к груди, как любимого человека!</p>
     <cite>
      <p>ФИЗИЧЕСКИЕ УПРАЖНЕНИЯ УЛУЧШАЮТ КАЖДУЮ ФУНКЦИЮ МОЗГА, ВКЛЮЧАЯ ВСЕ АСПЕКТЫ ПОЗНАНИЯ, ТАКИЕ КАК ВНИМАНИЕ И ПАМЯТЬ</p>
     </cite>
     <p>Область воплощенного познания продолжает раскрывать множество способов, с помощью которых тело участвует в разных аспектах познания. Исследования постоянно показывают, что физические упражнения улучшают каждую функцию мозга, включая все аспекты познания, такие как внимание и память<sup>8</sup>. Основные когнитивные функции внимания, концентрации и восприятия зависят от физиологии пяти органов чувств в организме. Исследования показали, что на когнитивные способности влияет поза<sup>9</sup>. Причем позы, несовместимые с испытываемой эмоцией, приводят к снижению способности мозга когнитивно обрабатывать эмоции и их контекст, например когда испытуемых просят отклониться назад при обработке влечения и податься вперед при обработке отвращения<sup>10</sup>.</p>
     <p>Вопрос уже не в том, участвует ли тело в познании. Теперь исследование сосредоточено на том, насколько тело необходимо и в какой степени участвует в разных типах познания, например в абстрактном концептуальном мышлении и в языке, его ближайшем родственнике. В какой степени весь язык можно свести к телесным метафорам, которые, в свою очередь, могут быть сведены к телесному опыту? Нуждается ли мозг в теле даже в абстрактных концептуальных рассуждениях высшего порядка? На оба вопроса некоторые отвечают утвердительным «да», а другие оспаривают такой окончательный вывод. Чтобы получить краткий обзор области воплощенного и ситуативного познания, читатель может обратиться к цитируемой здесь статье <emphasis>Winkielman et al</emphasis><sup>11</sup>.</p>
     <p>Как и в случае с исследованиями эмоций, которые мы обсуждали в предыдущей главе, роль, которую тело и мозг играют в познании, продолжает обсуждаться, и имеются данные, подтверждающие участие обоих. Комплексный взгляд на то, что мозг и тело вовлечены в процессы по-разному, может обеспечить необходимый компромисс. С этой точки зрения тело абсолютно необходимо для познания вещей на ранних стадиях детского развития и на протяжении всей жизни для определенных функций: восприятия и чувства привязанности в отношениях. Но по мере того, как мы превращаемся из ребенка во взрослого и развиваем способность к абстрактному познанию, концептуализации, символизации, рассуждению, логике, умозаключению и языку, возможно, есть некоторые вещи о мире, которые мы можем познать только с помощью мозга. Как утверждает Пиаже в своей теории когнитивного развития, ребенок по мере взросления обретает все большую способность к абстрактному мышлению.</p>
     <cite>
      <p>РЕБЕНОК ПО МЕРЕ ВЗРОСЛЕНИЯ ОБРЕТАЕТ ВСЕ БОЛЬШУЮ СПОСОБНОСТЬ К АБСТРАКТНОМУ МЫШЛЕНИЮ</p>
     </cite>
     <p>Вполне возможно, что все наши знания о мире, независимо от степени абстрактного познания, участвующего в их создании, можно свести к чему-то, что мы в определенный момент узнали через тело. Учитывая, что наши знания о мире незначительны по сравнению с тем, чего мы о нем не знаем, тело необходимо для дополнительного изучения всего нового на протяжении жизни. Возможно, нам станет известно о мире больше на основании того, что мы узнаем с помощью абстрактных способов познания, и даже в таких случаях требуется тело для проверки реальности продуктов этого абстрактного познания.</p>
     <p>Теперь, когда мы установили важность тела в познании, давайте посмотрим, как может оказаться под угрозой доступность тела для познания – или, если на то пошло, эмоций и поведения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Стесненное тело подразумевает затрудненное познание</p>
     </title>
     <p>Тело во многих отношениях постоянно участвует в познании и необходимо для проверки реальности знаний, генерируемых мозгом посредством абстрактных способов познания. Но способность организма к познанию может быть нарушена в случае подавления эмоций, поведения или самого познания. Когда поведение может привести к серьезным неблагоприятным эмоциональным последствиям, таким как боль, или невыносимым когнитивным последствиям, например сильному диссонансу, мы можем заставить тело подавлять поведение и в процессе поставить под угрозу его доступность для познания. Подавленное таким образом тело уже не может создавать эмоциональный опыт и преодолевать его, ведь эмоция является феноменом всего тела и мозга.</p>
     <cite>
      <p>КОГДА МЫ ЗАПРЕЩАЕМ ТЕЛУ СПРАВЛЯТЬСЯ С НЕВЫНОСИМЫМИ ЭМОЦИОНАЛЬНЫМИ ПЕРЕЖИВАНИЯМИ, МЫ РИСКУЕМ В КОНЕЧНОМ ИТОГЕ СДЕЛАТЬ ЕГО МЕНЕЕ ДОСТУПНЫМ КАК ДЛЯ ПОЗНАНИЯ, ТАК И ДЛЯ ПОВЕДЕНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Аналогичным образом, когда мы запрещаем телу справляться с невыносимыми эмоциональными переживаниями (защита организма от эмоций – тема следующей главы), мы рискуем в конечном итоге сделать его менее доступным как для познания, так и для поведения. Например, мы можем сдерживать себя от того, чтобы разозлиться и оттолкнуть любимого человека, когда он оскорбляет нас, из-за эмоциональных последствий потери связи с ним или потому, что это настолько противоречит нашей самооценке, что возникает неприятный когнитивный диссонанс. Пожалуйста, обратите внимание, что даже когда последствие поведения или эмоции является когнитивным, например диссонанс, в конечном счете именно дискомфорт от порожденной диссонансом эмоции приводит к торможению тела. Плохое самочувствие часто является естественной эмоциональной реакцией на когнитивный диссонанс, и подавление тела – это один из способов попытаться уйти от неприятных ощущений и ослабить познание самого диссонанса, поскольку было обнаружено, что познание зависит от воплощения связанных с ним эмоций. Доказательства этих утверждений мы представим позже в этой главе.</p>
     <cite>
      <p>ПЛОХОЕ САМОЧУВСТВИЕ ЧАСТО ЯВЛЯЕТСЯ ЕСТЕСТВЕННОЙ ЭМОЦИОНАЛЬНОЙ РЕАКЦИЕЙ НА КОГНИТИВНЫЙ ДИССОНАНС, И ПОДАВЛЕНИЕ ТЕЛА – ЭТО ОДИН ИЗ СПОСОБОВ ПОПЫТАТЬСЯ УЙТИ ОТ НЕПРИЯТНЫХ ОЩУЩЕНИЙ И ОСЛАБИТЬ ПОЗНАНИЕ САМОГО ДИССОНАНСА</p>
     </cite>
     <p>Как торможение когнитивных функций может привести к тому, что тело окажется малодоступным для познания, эмоций и поведения? Давайте еще раз рассмотрим пример с жертвой домашнего насилия, которая игнорирует мысль о том, что обидчику нет до нее дела, подавляя свой страх, гнев и стремление выйти из ситуации. В данном случае торможение когнитивных функций (познания) ставит под угрозу способность организма учиться через эмоции и поведение, а возможно, и через другие ситуации, если торможение организма сохраняется и положение дел не меняется. Это одна из причин, по которой психическое функционирование травмированного человека может ухудшаться в разных ситуациях. Подавление познания принимает форму ограничений, накладываемых на физиологию самого мозга, например при отключении связи между участвующими в познании областями мозга или подавлении нейронных паттернов, связанных с конкретным познанием.</p>
     <p>Чтобы поддерживать представление о том, что обидчик не так уж жесток, мозг жертвы насилия может подавить связь между рассуждающей частью мозга и той его областью, которая хранит воспоминания о неоднократном насилии, противоречащие ошибочному выводу. Мозг подвергшегося насилию человека нередко подавляет паттерн возбуждения нейронов, связанный с верным заключением о том, что насильнику на самом деле на него наплевать. Такие физиологические ограничения в мозге сужают не только когнитивные, но и эмоциональные и поведенческие возможности (поскольку они также зависят от мозга). Распространяясь на весь организм, эти ограничения снижают доступность тела для оптимального познания, эмоций и поведения в домашней обстановке – и, возможно, во всех случаях, если в жизни человека постоянно присутствует конкретная неблагоприятная ситуация.</p>
     <cite>
      <p>ОГРАНИЧЕНИЯ КОГНИТИВНЫХ, ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ И ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ МОЗГА ПРЕПЯТСТВУЮТ ОСУЩЕСТВЛЕНИЮ СООТВЕТСТВУЮЩИХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ТЕЛА</p>
     </cite>
     <p>Перспектива динамических систем мозга предполагает, что познание, эмоции и поведение основаны на общих физиологических процессах в нейронах в большей степени, чем с точки зрения функциональной специализации, когда за каждой областью мозга закреплена отдельная функция. В соответствии с этим мы можем думать о заторможенном познании как о наложении ограничения на паттерн возбуждения нейронов, который воплощает познание в мозге. Чем больше число запрещенных когнитивных функций, тем более закрытым и менее доступным является мозг не только для познания, но и для эмоций и поведения, поскольку у них одна и та же физиология. Точно так же ограничения, накладываемые на эмоциональные или поведенческие способности мозга, ограничивают и его когнитивные возможности. А ограничения когнитивных, эмоциональных и поведенческих возможностей мозга препятствуют осуществлению соответствующих возможностей тела. Исследования показывают, что познание, эмоции и поведение тесно взаимосвязаны в мозге и физиологии тела, поэтому ограничения, накладываемые на одно из трех – либо в мозге, либо в теле, – влияют на два других. Воплощенные взаимосвязи между познанием, эмоциями и поведением более подробно рассматриваются далее в главе.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как недостаток эмоциональных способностей ставит под угрозу когнитивные способности и поведение организма</p>
     </title>
     <p>Каждый раз, когда мы подавляем когнитивные способности, эмоции или поведение в мозге или теле, мы в конечном итоге сдерживаем организм и ставим под угрозу его способность выполнять все три функции в полном объеме. Основная причина, по которой мы отключаем тело или нарушаем его регуляцию, заключается в том, что мы не в состоянии выносить эмоции, особенно неприятные или неприемлемые. Главная причина подавления определенных когнитивных способностей или поведения – мы не в состоянии мириться с эмоциональными последствиями их допущения. Например, если я не могу вынести позор, будучи отвергнутым, я не могу оставить человека, который меня унижает, или думать о нем как о неподходящем для меня. И наоборот, если я способен переносить эмоции (особенно неприятные) в определенной ситуации, мое тело с большей вероятностью окажется регулируемым, доступным и связанным с окружающей средой и я улучшу когнитивные способности и поведение в данных обстоятельствах, ведь мне не нужно ставить под угрозу мозг или тело и отключать их, чтобы справиться с невыносимыми или неприемлемыми эмоциональными переживаниями.</p>
     <cite>
      <p>ГЛАВНАЯ ПРИЧИНА ПОДАВЛЕНИЯ ОПРЕДЕЛЕННЫХ КОГНИТИВНЫХ СПОСОБНОСТЕЙ ИЛИ ПОВЕДЕНИЯ – МЫ НЕ В СОСТОЯНИИ МИРИТЬСЯ С ЭМОЦИОНАЛЬНЫМИ ПОСЛЕДСТВИЯМИ ИХ ДОПУЩЕНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Следовательно, способность переносить эмоциональные переживания играет центральную роль в обеспечении того, чтобы тело и его связь с окружающей средой были максимально доступны для познания и поведения в данной ситуации. Поскольку работа с воплощением эмоций развивает способность организма к эмоциональным переживаниям, она позволяет улучшить когнитивные способности человека, а также поведение в конкретной ситуации, обеспечивая его регулируемым, доступным и связанным с окружающей средой телом для выполнения обеих функций.</p>
     <cite>
      <p>СПОСОБНОСТЬ ПЕРЕНОСИТЬ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ ИГРАЕТ ЦЕНТРАЛЬНУЮ РОЛЬ В ОБЕСПЕЧЕНИИ ТОГО, ЧТОБЫ ТЕЛО И ЕГО СВЯЗЬ С ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДОЙ БЫЛИ МАКСИМАЛЬНО ДОСТУПНЫ ДЛЯ ПОЗНАНИЯ И ПОВЕДЕНИЯ В ДАННОЙ СИТУАЦИИ</p>
     </cite>
     <p>Давайте рассмотрим научные доказательства того, как оптимизация и воплощение эмоций улучшают познание и поведение.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как воплощение эмоций влияет на когнитивные способности</p>
     </title>
     <p>Психолог Паула Ниденталь заинтересовалась тем, улучшает ли практика воплощения эмоций когнитивные способности<sup>12</sup>. Ниденталь и ее коллеги провели эксперимент, в ходе которого его участникам рассказывали эмоционально заряженные истории. Испытуемых разделили на две группы: на тех, чьи лицевые мышцы были лишены возможности участвовать в эмоциональных переживаниях во время прослушивания историй, и тех, у кого они могли нормально функционировать. (Мышцы лица хорошо известны своей ролью в формировании эмоций.) Чтобы сделать использование мышц лица недоступным для одной группы, исследователи попросили участников во время прослушивания историй сильно прикусывать ручку, заставляя мускулатуру фиксировать положение. Ученые регистрировали паттерны возбуждения нейронов в мозге во время эксперимента, сразу после него и через одну или две недели, когда участников попросили вспомнить эмоциональные переживания вместе с деталями историй, которые они услышали.</p>
     <p>Исследователи обнаружили, что в ходе эксперимента участки мозга, участвующие в обработке эмоций и деталей ситуации, у людей, чьи мышцы лица были скованы, были менее активны, чем у тех, чья мимическая мускулатура функционировала нормально. Те же закономерности наблюдались при выполнении задачи вспомнить эмоции и детали истории сразу после эксперимента и через одну или две недели после него. То есть было замечено, что люди, которые могли позволить своим лицевым мышцам участвовать в эмоциональных переживаниях, лучше обрабатывали эмоции и детали ситуации в своем мозге во время эксперимента и гораздо лучше запоминали их. Эти результаты показывают, что обработка эмоций и их контекстов, а также воспоминание о них как сразу после случившегося, так и через одну или две недели более эффективны, когда эмоции воплощены.</p>
     <cite>
      <p>ОБРАБОТКА ЭМОЦИЙ И ИХ КОНТЕКСТОВ, А ТАКЖЕ ВОСПОМИНАНИЕ О НИХ КАК СРАЗУ ПОСЛЕ СЛУЧИВШЕГОСЯ, ТАК И ЧЕРЕЗ ОДНУ ИЛИ ДВЕ НЕДЕЛИ БОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНЫ, КОГДА ЭМОЦИИ ВОПЛОЩЕНЫ</p>
     </cite>
     <p>Другие научные работы показали, что предотвращение воплощения эмоций влечения и отвращения путем помещения тела в позы, противоречащие эмоциям, с которыми они ассоциируются (наклон вперед при обработке эмоций отвращения, например ненависти, и наклон назад при обработке эмоций влечения, такой как любовь), препятствует когнитивной обработке эмоций и связанных с ними ситуаций<sup>13</sup>. Эти исследования убедительно свидетельствуют о том, что распространение эмоционального опыта на как можно большую область тела улучшает функцию познания, особенно в эмоционально заряженных ситуациях.</p>
     <cite>
      <p>РАСПРОСТРАНЕНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ОПЫТА НА КАК МОЖНО БОЛЬШУЮ ОБЛАСТЬ ТЕЛА УЛУЧШАЕТ ФУНКЦИЮ ПОЗНАНИЯ, ОСОБЕННО В ЭМОЦИОНАЛЬНО ЗАРЯЖЕННЫХ СИТУАЦИЯХ</p>
     </cite>
     <p>Работа с воплощением эмоций включает в себя этот тип расширения. В главе 8 мы увидим, как это укрепляет способность оставаться с эмоцией в течение более длительного периода. Мы рассмотрели научные доказательства того, что практика воплощения делает восприятие эмоций и их контекста более эффективным. Увеличение времени, в течение которого человек в состоянии находиться с эмоцией в теле благодаря повышенной способности ее переносить, дает мозгу больше времени для обработки эмоции и ее контекста и улучшает когнитивные способности.</p>
     <p>Давайте теперь посмотрим, как эмоция и ее воплощение способны улучшить поведение в эмоционально заряженной ситуации.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эмоции и поведение</p>
     </title>
     <p>Эмоции и поведение неразделимы, поскольку они проявляются через наш опыт. Эмоции обеспечивают мотивацию делать что-то или не делать. Однако невозможно отделить эмоцию «хочу что-то сделать» или «нужно что-то сделать» от самого действия. Поэтому любая попытка подавить одну эмоцию или поведение будет в какой-то степени подавлять другую. Поскольку эмоция – это оценка воздействия ситуации, основанная на познании и реагировании на эти обстоятельства, она зависит от поведения. Эта взаимозависимость эмоций и поведения подразумевает, что нарушение регуляции в одном приводит к нарушению регуляции в другом. Практика воплощения эмоций регулирует эмоции и потенциально может управлять поведением. Следуя этой логике, контроль поведения приводит к регуляции эмоций.</p>
     <cite>
      <p>КОНТРОЛЬ ПОВЕДЕНИЯ ПРИВОДИТ К РЕГУЛЯЦИИ ЭМОЦИЙ</p>
     </cite>
     <p>Для обоснования этих идей я приведу один пример. Человек, страдающий расстройством пищевого поведения, часто находится под влиянием невыносимых эмоций, которые осознанно или нет вызывают расстройство поведения. Поддаваясь импульсу аддиктивного поведения, человек усиливает свою беспомощность перед уязвимостями, которые приводят к зависимости, загоняя их глубже в бессознательное. Осознание этих уязвимостей, их регулирование и более терпимое к ним отношение способствуют регуляции навязчивого импульса переедать или голодать с целью избежать слабости. Это дает мозгу больше времени для когнитивной обработки опыта и поиска более функциональных способов справиться с ситуацией.</p>
     <p>В книге «Ошибка Декарта: эмоции, разум и человеческий мозг» (1994/2005) Дамасио приводит данные изучения влияния эмоций на поведение людей, у которых вследствие несчастного случая или операции были повреждены связанные с эмоциями части мозга<sup>14</sup>. Книга ставит под сомнение общепринятую тенденцию противопоставлять эмоции разуму. Напротив, данные показывают, что отсутствие эмоций с большей вероятностью, чем их наличие, приведет к иррациональному поведению. Фундаментальный вывод книги, основанный на фактических данных, заключается в следующем: люди чаще принимают более выгодные для себя поведенческие решения, когда у них больше доступа к эмоциям. Кроме того, люди, у которых есть доступ к эмоциям, создают более функциональные поведенческие альтернативы для действий, призванных разрешить ситуацию. Напротив, способность генерировать соответствующие альтернативные варианты действий с целью справиться с ситуацией и выбор лучших вариантов действий среди конкурирующих альтернатив снижается при отсутствии эмоций.</p>
     <cite>
      <p>ЛЮДИ, У КОТОРЫХ ЕСТЬ ДОСТУП К ЭМОЦИЯМ, СОЗДАЮТ БОЛЕЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ АЛЬТЕРНАТИВЫ ДЛЯ ДЕЙСТВИЙ, ПРИЗВАННЫХ РАЗРЕШИТЬ СИТУАЦИЮ</p>
     </cite>
     <p>Миндалевидное тело в нижнем отделе мозга связано с генерацией эмоциональных переживаний. И Дамасио, и Джозеф Э. Леду<sup>15 </sup>приводят доказательства того, что двустороннее повреждение миндалевидного тела ставит под угрозу доступность эмоций, что, в свою очередь, негативно влияет на поведение человека. Лобные доли головного мозга участвуют в осознании эмоциональных переживаний и в их регулировании. С помощью доказательств нарушенного поведения у людей с двусторонним повреждением лобных долей Дамасио показывает, насколько важна регуляция аффекта для улучшения поведения.</p>
     <p>Как нам согласовать эти выводы о том, что доступ к эмоциям улучшает поведение, со здравым смыслом, согласно которому подавляющие и невыносимые эмоции заставляют людей совершать преступления на почве страсти, действовать против себя или других, поддаваясь деструктивному поведению? Ответ кроется в контроле. Поведение лучше, когда эмоции доступны, и хуже, когда их нет. А когда эмоции доступны, поведение лучше в том случае, если эмоции регулируемы, нежели, когда они бесконтрольны.</p>
     <cite>
      <p>ДЕТИ С ЛУЧШИМ ДОСТУПОМ К ЭМОЦИЯМ И БОЛЬШЕЙ СПОСОБНОСТЬЮ ИХ РЕГУЛИРОВАТЬ ОКАЗАЛИСЬ БОЛЕЕ УСПЕШНЫМИ В ЛИЧНОЙ И ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ СФЕРЕ, ВОПРЕКИ ОБЩЕПРИНЯТОМУ МНЕНИЮ, ЧТО НА РАБОТЕ ЭМОЦИЯМ НЕ МЕСТО</p>
     </cite>
     <p>Доказательства того, как благотворно влияют на поведение доступ к эмоциям и их регулирование, можно увидеть в лонгитюдных исследованиях, в рамках которых людей наблюдают с детства до зрелого возраста и устанавливают у ребенка взаимосвязь между способностью ощущать и регулировать эмоции с его дальнейшими успехами в личной и профессиональной жизни<sup>16</sup>. Дети с лучшим доступом к эмоциям и большей способностью их регулировать оказались более успешными в личной и профессиональной сфере, вопреки общепринятому мнению, что на работе эмоциям не место. В свете таких выводов некоторые образовательные системы в Соединенных Штатах уже в детском саду и в начальной школе вводят экспертов по эмоциям, чтобы научить детей эмоциональному интеллекту. Они объясняют детям, что такое эмоции, как их контролировать, как о них сообщать и так далее. Поскольку работа по воплощению эмоций направлена на то, чтобы сделать эмоции более доступными и регулируемыми, она также способствует управлению поведением с целью сделать его более функциональным и оптимальным в ситуациях, когда возникают сложные эмоции.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Одновременность и последовательность познания, эмоций и поведения</p>
     </title>
     <p>Одна из тем исследования в науке о воплощенном познании, эмоциях и поведении заключается в том, возникают эти три элемента в физиологии мозга и тела одновременно или последовательно. А если последовательно, то в каком именно порядке. Существует несколько, казалось бы, непримиримых точек зрения на эту тему, каждая из которых подкреплена доказательствами. Давайте рассмотрим это противоречие, прежде чем придем к собственному мнению. Хотя трудно утверждать, что какая-то форма оценки, сознательная или бессознательная, должна предшествовать эмоциям, результаты показывают, что на когнитивные способности, включая первичное внимание к окружающей среде еще до того, как происходит восприятие, сильно влияют эмоции<sup>17, 18</sup>. Эти данные подтверждают мнение о том, что эмоция является отправной точкой, за которой следуют познание и поведение. Кроме того, существует не менее обоснованная точка зрения, согласно которой поведение предшествует и эмоциям, и познанию<sup>19</sup>. Однако классической принято считать такую последовательность: сначала познание, затем эмоции и лишь потом поведение.</p>
     <cite>
      <p>КЛАССИЧЕСКОЙ ПРИНЯТО СЧИТАТЬ ТАКУЮ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ: СНАЧАЛА ПОЗНАНИЕ, ЗАТЕМ ЭМОЦИИ И ЛИШЬ ПОТОМ ПОВЕДЕНИЕ</p>
     </cite>
     <p>Кроме того, были представлены доказательства, свидетельствующие о том, что познание, эмоции и поведение одновременны, а не последовательны<sup>20</sup>, а также неразделимы на физиологическом уровне в мозге и теле<sup>21, 22</sup>. Чтобы подчеркнуть неразделимость познания и эмоций, некоторые зашли так далеко, что стали рассматривать эмоции как форму познания<sup>23</sup>. Внимательно изучив наш опыт, мы увидим, что эти три понятия неразделимы даже в простом переживании желания чего-то. Эмоция влечения, благоприятная оценка желаемого объекта и импульс двигаться к нему или действовать по отношению к нему иным образом, каким бы незначительным он ни был, – все это неотделимо от переживания. Тем не менее в других случаях мы можем наблюдать, как все три понятия возникают в классической последовательности: познание – эмоции – поведение. Таким образом, у нас имеются мнимые противоречия даже в осознании элементов нашего опыта. Мы на собственном примере наблюдаем, что познание, эмоции и поведение отскакивают друг от друга, как шары на бильярдном столе, иногда одновременно, иногда в одной последовательности, а иногда в другой.</p>
     <p>Глубокое и всестороннее обсуждение этих вопросов выходит за рамки этой книги. Однако кажущиеся противоречия, по-видимому, связаны с уровнем, на котором исследователи изучают познание, эмоции и поведение. Если они изучают эти явления как физические или энергетические процессы в мозге и физиологии тела, предшествующие переживаниям познания, эмоций и поведения, то обнаруживают, что они возникают одновременно. Если ученые исследуют их на уровне более символических представлений переживаний в мозге или теле, они с большей вероятностью обнаружат среди них разные последовательности. Если на отправную точку исследователя влияет его прежняя теоретическая установка, которая упорядочивает познание, эмоции и поведение в определенной последовательности, он непременно отыщет доказательства, подтверждающие эту теоретическую установку на том или ином уровне репрезентации.</p>
     <p>Иными словами, чем глубже исследуется уровень физиологии, будь то нейронный, молекулярный или квантово-энергетический, тем больше появляется доказательств в пользу неразделимости и одновременности происхождения познания, эмоций и поведения. Чем тщательнее эти явления изучаются в мозге, а не в теле, и чем больше они рассматриваются на репрезентативном уровне, а не на физиологическом в мозге или теле, тем выше вероятность того, что среди них обнаружат различные последовательности. Вот что делает возможным, с одной стороны, существование неразделимости и одновременности, и самых разных последовательностей их появления – с другой.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>На рисунке 6.1 представлено обсуждение когнитивных функций, эмоций и поведения в этой главе.</p>
     <p>Познание, эмоции и поведение возникают одновременно в мозге и теле, и можно наблюдать, как они влияют друг на друга в различных последовательностях по мере того, как они все больше распознаются в мозге в качестве кажущихся отдельными явлений. Эмоции сильнее влияют на познание и поведение по двум причинам.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_001.jpg"/>
     <empty-line/>
     <p>• На познание и поведение в каждый момент влияет эмоциональное состояние организма.</p>
     <p>• Именно невыносимость эмоциональных последствий познания и поведения приводит к отключению мозга и тела, что, в свою очередь, ставит под угрозу все три понятия.</p>
     <p>Таким образом, работа с воплощением эмоций предлагает потенциал для улучшения регуляции и функционирования когнитивных функций, эмоций и поведения, чем повышает шансы человека успешно справиться с ситуацией.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>7</p>
     <p>Физиологическая динамика…, участвующая в создании эмоциональных переживаний и в защите от них</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis>Краткое содержание главы: представлены все способы, с помощью которых в мозге и теле формируются физиологические защитные механизмы, помогающие человеку справляться с трудными эмоциональными переживаниями и защищаться от них</emphasis></p>
     <p>В этой главе мы рассмотрим физиологические процессы, такие как напряжение и возбуждение, которые участвуют в создании эмоциональных переживаний и в защите от них. Мы увидим, что вся описанная в этой главе физиологическая динамика может быть задействована в создании эмоционального переживания или в защите от него. Каждый из элементов динамики также может быть вовлечен в создание одного эмоционального переживания и одновременно в защиту от другого.</p>
     <p>Понимание этих сложных физиологических процессов и того, что они делают в конкретной ситуации – способствует возникновению эмоционального переживания или защищает от него, – особенно полезно для терапевтов. Я имею в виду тех, кто в прямой работе с мозгом и телом используют такие инструменты, как прикосновение и осознание ощущений тела, с целью изменить физиологическое состояние, а также воздействовать на эмоциональные и другие психологические переживания. Такое понимание позволяет всем терапевтам повысить качество своей работы, выявляя конкретные динамики физиологического процесса для манипулирования и изменения психологических переживаний, таких как познание, эмоции и поведение. Оно также гарантирует, что, например зажатость, перестанут ошибочно принимать за защиту от эмоциональных переживаний и не будут устранять с риском упустить важные эмоциональные и другие психологические переживания.</p>
     <p>Обратите внимание, что понимание этой комплексной физиологической динамики не является необходимым условием для качественной работы по воплощению эмоций. Поэтому те, кому трудно дается теория, могут со спокойной совестью пропустить эту главу.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Концепция физиологической защиты от эмоций и других психологических переживаний</p>
     </title>
     <p>Представление о том, что динамика физиологического процесса или состояния, например напряжение, формируется в физиологии мозга и тела как защита от эмоций и других психологических переживаний, присутствует в подходах телесной психотерапии, восходящих к терапии Вильгельма Райха<sup>1</sup>. С тех пор использование таких инструментов, как дыхание, движение и упражнения для устранения физиологических защит и доступа к психологическим переживаниям, является неотъемлемой частью телесной психотерапии<sup>2, 3</sup>. Напряжение, или сжатие мускулатуры, – состояние, которое часто рассматривается как физиологическая защита. Например, можно напрячь мышцы руки и подавить поведение, которое бы помогло защитить свои границы (такое как отталкивание любимого человека) из-за страха испортить отношения. Со временем и при достаточном количестве повторений тот, кто это делает, может не только утратить импульс устанавливать границы с помощью рук, но и лишиться когнитивной сознательной способности устанавливать границы, поскольку это привело бы ко внутреннему конфликту между познанием и поведением. Эмоции, связанные с опытом нарушения границ, вроде боли, предательства и гнева, подавляются вместе с когнитивными и поведенческими переживаниями, связанными с формированием границ.</p>
     <cite>
      <p>ДЫХАНИЕ, ДВИЖЕНИЕ И УПРАЖНЕНИЯ ДЛЯ УСТРАНЕНИЯ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ЗАЩИТ И ДОСТУПА К ПСИХОЛОГИЧЕСКИМ ПЕРЕЖИВАНИЯМ ЯВЛЯЮТСЯ НЕОТЪЕМЛЕМОЙ ЧАСТЬЮ ТЕЛЕСНОЙ ПСИХОТЕРАПИИ</p>
     </cite>
     <p>Сжатие мышц рук – не единственный способ, с помощью которого можно подавить когнитивные, эмоциональные и поведенческие переживания, связанные с расстановкой границ. Защититься от этих переживаний<sup>4 </sup>также позволяет вялость в мышцах рук, участвующих в установлении границ, снижение возбуждения или энергии в руках.</p>
     <cite>
      <p>ЭМОЦИИ, СВЯЗАННЫЕ С ОПЫТОМ НАРУШЕНИЯ ГРАНИЦ, ВРОДЕ БОЛИ, ПРЕДАТЕЛЬСТВА И ГНЕВА, ПОДАВЛЯЮТСЯ ВМЕСТЕ С КОГНИТИВНЫМИ И ПОВЕДЕНЧЕСКИМИ ПЕРЕЖИВАНИЯМИ, СВЯЗАННЫМИ С ФОРМИРОВАНИЕМ ГРАНИЦ</p>
     </cite>
     <p>Когда эмоциональные переживания неприемлемы или невыносимы, против них формируется физиологическая защита. Даже приятные эмоции, например любовь и сексуальность, могут стать неприемлемыми, если связаны с невыносимыми последствиями неприятных эмоций вроде страха и стыда. Торможение мышц таза, в частности, подвздошной, вызванное психомоторными действиями, связанными с сексуальностью, часто подавляет либидо<sup>5</sup>. К такому же эффекту приводит ингибирование секреции половыми железами гормонов тестостерона и эстрогена.</p>
     <p>Эмоции становятся невыносимыми по двум причинам. Первая: когда они толкают физиологию мозга и тела к крайностям, угрожающим самому выживанию организма. Например, при явлении, известном как «смерть от испуга», у человека от чрезмерного страха случается сердечный приступ с летальным исходом. Как-то раз я прочитал рассказ о мальчике, который отправился со своей семьей в лагерь на Биг-Бэр-Лейк, штат Калифорния. Утром он вышел из палатки, увидел черного медведя – и его сердце навсегда остановилось. Высокий уровень страха связан со значительной активацией естественного кардиостимулятора и сердечной мускулатуры симпатической нервной системой. При высоких уровнях симпатической стимуляции, далеко выходящих за пределы нормы, возникает риск электрических сбоев либо в пейсмекерах, регулирующих сердцебиение, либо в мышцах, контролирующих силу, с которой сердце перекачивает кровь.</p>
     <p>В таких случаях подключается парасимпатическая нервная система и не позволяет сердцебиению достичь опасного для жизни уровня. К сожалению, порой она решает проблему радикальным образом и навсегда останавливает сердце в разгар переживания ужаса<sup>6</sup>. Так мы можем управлять физиологической динамикой, например сжатием и возбуждением, защищаясь от эмоциональных состояний, которые угрожают нашему выживанию, создавая непривычные и опасные физиологические состояния.</p>
     <cite>
      <p>ПОСКОЛЬКУ НЕПРИЯТНЫЕ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЯВЛЯЮТСЯ СОСТОЯНИЕМ СТРЕССА И НАРУШЕНИЯ РЕГУЛЯЦИИ ФИЗИОЛОГИИ МОЗГА И ТЕЛА, ОНИ БОЛЕЗНЕННЫ ПО СВОЕЙ СУТИ И УХУДШАЮТ САМОЧУВСТВИЕ ЧЕЛОВЕКА</p>
     </cite>
     <p>Вторая причина возникновения физиологической защиты от эмоциональных переживаний связана с клиническими данными, показывающими, что люди прибегают к такой защите даже в отсутствие угрозы выживанию мозга и работе физиологии тела. Поскольку неприятные эмоциональные переживания по определению являются состоянием стресса и нарушения регуляции физиологии мозга и тела, они болезненны по своей сути и ухудшают самочувствие человека. По этой причине мы запрограммированы избегать негативных эмоциональных переживаний и искать приятные. Как упоминалось ранее, в этом и заключается принцип удовольствия Фрейда. Способность выносить неприятные эмоциональные переживания значительно различается в популяции, как и то, какие физиологические защитные механизмы задействуются против них. Мы видели клинические примеры такого изменения уровней аффективной толерантности, а также случаи, связанные с тяжелыми психофизиологическими симптомами, такими как астма, даже при низком уровне душевных страданий (в примерах, представленных в главах 1 и 2).</p>
     <cite>
      <p>ФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА, УЧАСТВУЮЩАЯ В СНИЖЕНИИ ТРЕВОЖНОСТИ, ЗАЩИЩАЕТ ОТ БЕСПОКОЙСТВА, ИЛИ СОЗДАЕТ СПОКОЙСТВИЕ, ИЛИ И ТО, И ДРУГОЕ</p>
     </cite>
     <p>На фоне всего вышесказанного может показаться, что динамика физиологических процессов или состояний, например зажатость, которая участвует в физиологической защите от эмоций, выполняет лишь одну функцию: минимизирует или устраняет опасные для жизни или невыносимые эмоциональные переживания. Однако при ближайшем рассмотрении мы видим их вовлеченность в одновременное создание других эмоциональных переживаний. Дело в том, что, пытаясь избавиться от эмоционального переживания, мы переходим в другое эмоциональное состояние. Например, успешная защита от тревожности вызывает либо чувство спокойствия, либо безразличия; и то, и другое квалифицируются как эмоции в самом широком определении наряду с изменениями в ощущении благополучия. Точнее, физиологическая динамика, участвующая в снижении тревожности, защищает от беспокойства, или создает спокойствие, или и то, и другое. Следовательно, мы должны указать эмоцию и ситуацию (чтобы убедиться, что логично испытывать в данной ситуации конкретную эмоцию) и определить, участвует ли физиологическое состояние, такое как напряжение или возбуждение, в защите от эмоции или в ее порождении.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Защитные механизмы как стратегия преодоления (выживания)</p>
     </title>
     <p>В этой главе мы попробуем создать полезную основу для работы с физиологическими состояниями в рамках функционирования мозга и тела, которые способствуют возникновению эмоциональных переживаний и защите от них. Наши эмоциональные переживания в конкретной ситуации являются производными от ощущений всех состояний, генерируемых в мозге и физиологии тела всеми способами, которыми мы справляемся со сложившимися обстоятельствами, а также от ощущений непосредственного физического воздействия ситуации на тело и мозг. Поскольку физиологическая динамика или вызывающие эмоции состояния возникают при применении всех стратегий преодоления и в результате прямого воздействия ситуации на тело и мозг, давайте рассмотрим все доступные сегодня возможности терапии, включая только что рассмотренную – то, что телесные психотерапевты называют физиологической защитой от эмоциональных переживаний.</p>
     <cite>
      <p>НАШИ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ В КОНКРЕТНОЙ СИТУАЦИИ ЯВЛЯЮТСЯ ПРОИЗВОДНЫМИ ОТ ОЩУЩЕНИЙ ВСЕХ СОСТОЯНИЙ, ГЕНЕРИРУЕМЫХ В МОЗГЕ И ФИЗИОЛОГИИ ТЕЛА ВСЕМИ СПОСОБАМИ, КОТОРЫМИ МЫ СПРАВЛЯЕМСЯ СО СЛОЖИВШИМИСЯ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАМИ, А ТАКЖЕ ОТ ОЩУЩЕНИЙ НЕПОСРЕДСТВЕННОГО ФИЗИЧЕСКОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ СИТУАЦИИ НА ТЕЛО И МОЗГ</p>
     </cite>
     <p>В главе 5 мы видели, что эмоции – это оценка влияния ситуаций на наше благополучие. Сталкиваясь с ситуацией, мы реагируем на нее таким образом, чтобы максимально сохранить свое благополучие и свести к минимуму угрозы. Адаптивные реакции, которые мы называем стратегиями или механизмами выживания, генерируются в результате массы физиологических изменений в мозге и теле. Эти изменения, вызванные применением разных стратегий или механизмов преодоления, мы будем называть физиологической динамикой или состояниями, связанными с механизмами выживания. Чтобы справиться с ситуацией, мы применяем следующие стратегии выживания.</p>
     <p>а) Прогнозирование эмоций на основе хранящихся в мозге воспоминаний о предыдущем опыте в аналогичных ситуациях.</p>
     <p>б) Прогнозирование эмоций в форме инстинктивных эмоциональных реакций, встроенных в наш мозг эволюцией.</p>
     <p>в) Физиологические изменения, инициируемые в мозге и теле для мобилизации энергии, например за счет учащения дыхания и кровообращения. Это обеспечит организм топливом для таких форм поведения, как самовыражение и действия, и поможет справиться с неблагоприятными ситуациями или воспользоваться благоприятными.</p>
     <p>г) Физиологические изменения, инициируемые в мозге и теле при воспроизведении такого поведения, как выражение и действие, чтобы справиться с неблагоприятными ситуациями или воспользоваться преимуществами благоприятных ситуаций.</p>
     <p>д) Физиологические изменения, инициированные в мозге и теле для обеспечения их выживания или работы со стрессом, вызванным психологически и физиологически невыносимыми переживаниями, возникшими в ходе реализации других стратегий преодоления.</p>
     <p>Давайте рассмотрим каждую из этих стратегий на простом примере. Если я попадаю в автомобильную аварию, мой мозг прогнозирует эмоциональные последствия с точки зрения того, как авария повлияет на мое самочувствие, вспоминая эмоциональные переживания аналогичного опыта в прошлом – например, стратегию преодоления (а) – и активируя инстинктивные схемы выживания, встроенные в мозг в процессе эволюции (б). Прогнозы, основанные на прошлом опыте и инстинктивных схемах мозга, включают оптимальную мобилизацию энергии и стратегии поведенческих реакций в зависимости от ситуации. Основываясь на этих прогнозах и на оценке текущей информации из окружающей среды, мое тело мобилизует энергию (в) и использует ее для таких действий, как поворот руля вправо – я увожу автомобиль с дороги и избегаю дальнейших столкновений (г). Я понимаю, что столкновения с деревом на обочине не избежать, даже если мне удалось не врезаться в другие транспортные средства на дороге. Столкновение с деревом становится шоком для мозга и тела (прямое физическое воздействие ситуации на физиологию мозга и тела).</p>
     <p>Пока я лежу ошеломленный после удара, сердце бьется слишком часто для своего же блага; физиологические защитные силы начинают действовать и замедляют сердцебиение, чтобы у меня не случился сердечный приступ и смерть (д). Страх, который я испытываю перед гибелью, слишком велик, чтобы его можно было вынести; физиологические защиты от страха вступают в действие и притупляют мозг и физиологию тела, чтобы я сохранял спокойствие, пока не прибудет помощь (д). Эмоции, которые создает в этой ситуации мозг, включают в себя ощущения, возникающие в результате физиологических изменений в мозге и теле в связи с применением всех стратегий преодоления и прямого физического воздействия ситуации на физиологию мозга и тела.</p>
     <p>Что касается защищающей от эмоций стратегии выживания (д), то мы уже видели, что участвующая в ее реализации физиологическая динамика, такая как напряжение или возбуждение, способствует возникновению другой эмоции. В каждой из семи категорий физиологических изменений, или динамики, которые мы подробно обсудим ниже, применима одна и та же реальность. То есть ни одна из физиологических динамических реакций, сгруппированных по следующим категориям, не может либо исключительно создавать эмоции, либо защищать от них. Например, стратегия преодоления опасной ситуации с помощью поведения, направленного вовне, на внешний мир (г), защищает от страха и беспомощности и способствует возникновению эмоции гнева. Другой пример – сильное возбуждение, способствующее возникновению эмоции уверенности, вполне может защищать от чувства беспомощности.</p>
     <p>Если бы мы столкнулись с физиологической динамикой напряжения в мозге и теле в конкретной ситуации, было бы трудно отнести это исключительно к одной из стратегий преодоления (а) – (д) или к прямому влиянию ситуации на физиологию мозга и тела, поскольку это напряжение могло быть применено для осуществления одновременно более чем одной стратегии выживания. Например, если мы участвуем в опасной драке, то напряжем мышцы, чтобы двигаться и сражаться (г). Вероятно, мы используем напряжение мускулатуры, чтобы укрепить тело и смягчить боль от обрушивающихся на нас ударов или справиться с ней (д), ощущения, которые также являются входными данными для построения эмоций в мозге.</p>
     <cite>
      <p>СЖАТИЕ ДЫХАТЕЛЬНЫХ МЫШЦ ДЛЯ БЛОКИРОВКИ ОПРЕДЕЛЕННЫХ ЭМОЦИЙ ВРОДЕ ВОЛНЕНИЯ ЗАСТАВЛЯЕТ ЧЕЛОВЕКА ИСПЫТЫВАТЬ ДРУГИЕ ЭМОЦИИ, ТАКИЕ КАК СПОКОЙСТВИЕ</p>
     </cite>
     <p>Если все так сложно – если и правда трудно с уверенностью сказать, служит ли физиологическая динамика вроде напряжения созданию эмоций или защите от них, – как могут сеансы телесной психотерапии утверждать, что, например, сжатие дыхательных или межреберных мышц, диафрагмы и мышц живота всегда защищает от эмоций? Утверждение справедливо, поскольку вышеупомянутые дыхательные мышцы выполняют общую психологическую функцию управления эмоциями<sup>7</sup>. Следовательно, такое общее утверждение допустимо, если не учитывать тот факт, что сжатие дыхательных мышц для блокировки определенных эмоций вроде волнения заставляет человека испытывать другие эмоции, такие как спокойствие.</p>
     <p>Телесная психотерапия обычно конкретизирует ситуацию, эмоцию, а иногда даже поведение, и лишь затем описывает ограничение как блокирующее эмоциональное переживание, чтобы обосновать свое утверждение. Например, когда ребенок травмирован приливом бешеной энергии из-за двоек, он может сдержать себя и избежать неприятностей, напрягая или, наоборот, расслабляя диафрагму. Ребенок, испытывающий угрозу своему существованию в пре– и перинатальный период, зажмуривается, сдерживая ужас и ярость<sup>8</sup>. В обоих примерах эти защиты специфичны для эмоций и ситуаций, в которых они возникают, что делает их полезными при диагностике и лечении клиентов с энергетическими и экзистенциальными проблемами.</p>
     <p>В следующем разделе главы мы рассмотрим семь категорий психологической динамики, задействованных в создании эмоциональных переживаний или защите от них. Специалистам по телесно-ориентированной психотерапии эти категории дают широкую основу для разработки теорий физиологической защиты от психологических переживаний, включая эмоции, в конкретных жизненных ситуациях. Они также помогают психотерапевтам избежать ошибок, которые можно совершить, если всегда считать такие физиологические состояния, как стеснение, защитными механизмами, от которых следует избавиться.</p>
     <cite>
      <p>ЭМОЦИЯ, ОСОБЕННО ПОДАВЛЯЮЩАЯ, МОЖЕТ ПРИСУТСТВОВАТЬ В ФИЗИОЛОГИИ ВСЕГО ОРГАНИЗМА</p>
     </cite>
     <p>Большинству психотерапевтов, которые начинают работать с физиологией мозга и тела и которым эта схема может показаться слишком сложной, не о чем беспокоиться. Они следуют простому правилу: работая с эмоцией в определенной ситуации, предполагайте, что она защищена, если не является сознательным переживанием в физиологии мозга и тела. Это происходит, потому что эмоция, особенно подавляющая, может присутствовать в физиологии всего организма. Не обязательно знать, какая конкретная динамика, сжатие или возбуждение, участвует в блокировке эмоционального переживания в части физиологии мозга и тела. Там, где это возможно, работают с обычными инструментами, такими как осознание, намерение, дыхание, самоприкосновение или прикосновение терапевта, чтобы снять защиту в этой области и распространить на эту область эмоциональный опыт.</p>
     <p>Давайте подробно обсудим каждую из семи категорий динамики физиологических процессов, которые могут быть вовлечены в создание эмоциональных переживаний или защиту от них: динамика сокращения/расслабления, динамика возбуждения/заряда, динамика движения, функциональная динамика, биохимическая и биоэлектрическая динамика, динамика стресса, регуляции и нарушение регуляции, а также динамика электромагнитной и квантово-механической энергии.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Физиологическая динамика, связанная с возникновением эмоциональных переживаний или защитой от них</p>
     </title>
     <p>Когда я приступил к разработке схемы для классификации всех возможных физиологических динамичных процессов, способствующих возникновению эмоциональных переживаний или защите от них, намеревался сделать ее максимально полезной для клинических терапевтов. В качестве отправной точки и основы для построения использовал физиологическую динамику, уже описанную в литературе по физиологии эмоций, телесной психотерапии и энергетической психологии. Мне бы хотелось, чтобы выбранная дефиниция как можно заметнее отразилась в сознании терапевтов и клиентов в процессе клинической работы.</p>
     <p>Термин «физиологическая динамика» относится к общим категориям физиологических изменений в мозге и теле, которые являются результатом реализации любой из пяти стратегий преодоления – рассмотренных ранее механизмов (а) – (д) – в конкретной ситуации и прямого физического воздействия ситуации на организм и мозг. Мы увидим, что эти категории не исключают друг друга, а скорее пересекаются и являются взаимозависимыми. Например, движение, отдельная категория наблюдаемых физиологических изменений, не может происходить без динамики сокращения/расширения в мускулатуре, другой категории наблюдаемых физиологических изменений в нашем теле.</p>
     <subtitle>1. Динамика сокращения/расслабления</subtitle>
     <p>Все структурные компоненты нашего мозга и тела, от мышц на макро– до клеток на микроуровне, постоянно сжимаются и разжимаются, облегчая выполнение разных функций: движение, дыхание, перемещение пищи по пищеварительному тракту и так далее. С точки зрения телесной психотерапии, сокращение и расслабление часто, если не всегда, связано с реализацией одной или нескольких из пяти стратегий (а) – (д), связанных с преодолением ситуации или с прямым физическим воздействием ситуации на психологию мозга и тела.</p>
     <cite>
      <p>ВСЕ СТРУКТУРНЫЕ КОМПОНЕНТЫ НАШЕГО МОЗГА И ТЕЛА, ОТ МЫШЦ НА МАКРО– ДО КЛЕТОК НА МИКРОУРОВНЕ, ПОСТОЯННО СЖИМАЮТСЯ И РАЗЖИМАЮТСЯ, ОБЛЕГЧАЯ ВЫПОЛНЕНИЕ РАЗНЫХ ФУНКЦИЙ: ДВИЖЕНИЕ, ДЫХАНИЕ, ПЕРЕМЕЩЕНИЕ ПИЩИ ПО ПИЩЕВАРИТЕЛЬНОМУ ТРАКТУ</p>
     </cite>
     <p>Я обнаружил, что самый простой способ продемонстрировать роль тела в создании эмоциональных переживаний и защите от них во время преподавания – это заставить людей в классе наклонить верхнюю часть туловища вперед, что приводит к расслаблению некоторых мышц спины и сокращению определенных мышц с противоположной стороны в верхней половине тела. Затем я прошу участников произнести вслух: «Я чувствую себя уверенно», чтобы они заметили, что из-за смещения верхнего сегмента туловища вперед их тела ощущают себя противоположно сказанному. Вслед за этим я прошу их принять обратное положение, выпрямившись и даже слегка отклонившись назад, и произнести: «Сейчас я не чувствую себя уверенно», чтобы они ощутили, как их тело противодействует этому утверждению и вызывает прямо противоположное эмоциональное состояние. Такая «разбитость» поддерживает генерацию эмоции неуверенности; вертикальное состояние приводит к противоположному эффекту, поддерживая уверенность. Это четко показывает, что для ответа на вопрос, создает ли динамика сокращения/расслабления эмоцию или защищает от нее, нужно сначала определить эмоцию. Это верно и для каждой из шести других физиологических динамик, которые мы обсудим чуть позже.</p>
     <cite>
      <p>ЭМПИРИЧЕСКИ ВЫВЕДЕННОЙ ПСИХОЛОГИИ МЫШЦ В БОДИНАМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ОСНОВНЫМ МЫШЦАМ ПРИПИСЫВАЮТСЯ ПСИХОМОТОРНЫЕ, А ТАКЖЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ</p>
     </cite>
     <p>Почти все подходы телесной психотерапии сосредоточены на той роли, которую произвольная мышечная система играет в создании эмоциональных переживаний и защите от них. Более ранние подходы, такие как райхианская терапия<sup>9 </sup>и биоэнергетический анализ<sup>10</sup>, фокусировались на ее защитной роли. Более поздние методы, например бодинамический анализ, подчеркивали ее защитные и генерирующие функции по отношению ко всем психологическим переживаниям, включая эмоции. В эмпирически выведенной психологии мышц в бодинамическом анализе основным мышцам приписываются психомоторные, а также психологические функции.</p>
     <p>Способность сокращать и расслаблять мышцу в пределах ее диапазона теоретически считается оптимальной с точки зрения ее доступности для исполнения психомоторных и психологических функций. Привычное сжатие или сокращение, доведенное до крайности – гиперконстрикции или гипоконстрикции мышц, – считается защитным по своей природе в отношении психомоторных функций и возникновения психологических переживаний. Гиперконстрикция связана со сдерживанием, а гипоконстрикция – с потерей импульса к психомоторным функциям и психологическим переживаниям познания, эмоций и поведения, связанным с мышцей. Например, гипоконстрикция, или вялость, в области трицепса порой препятствует психомоторному действию с целью установления границ – отталкиванию людей или предметов. Гипоконстрикция в трицепсе подавляет когнитивные, эмоциональные и поведенческие переживания и воспоминания, связанные с установлением границ. По этой причине, когда клиенты отталкивают нас руками, часто возникают когнитивные, эмоциональные и поведенческие переживания по поводу расстановки границ. Работа, проделанная Экманом и его коллегами из Калифорнийского университета в Беркли в традициях академических исследований, начавшихся с мультикультурного исследования Чарльзом Дарвином роли лицевых мышц в эмоциях, установила, как разные модели сжатия/расслабления этой мускулатуры способствуют возникновению разных эмоциональных состояний и защите от них<sup>11</sup>.</p>
     <p>Более ранние психотерапевтические практики, такие как райхианская терапия и биоэнергетический анализ, были сосредоточены на разрушении жесткости или сильного напряжения мышц, которые считались физиологической защитой от доступа к эмоциям и другим психологическим переживаниям, с которыми клиентам необходимо было работать. Поздние варианты телесной психотерапии, такие как бодинамический анализ<sup>12</sup>, сосредоточены на восстановлении более широкого диапазона двигательных возможностей гиперконстриктивных или гипоконстриктивных мышц, которые считаются защитой от психомоторных и психологических функций познания и эмоций, а также поведения, связанного с определенной мускулатурой.</p>
     <p>Вполне логично, что многие методы телесной психотерапии сосредоточены на мышечной системе. Произвольный характер скелетно-мышечной системы и доступное расположение у поверхности тела делают ее более удобной для манипуляций посредством прикосновения или произвольного движения. Ощущения мышечной системы проще и понятнее для интроспективного осознания, чем ощущения внутренних органов или нервной системы. Внутренние органы, железы и кровеносные сосуды зависят от произвольной мышечной системы, выполняя жизненно важные биологические функции: дыхание, кровообращение и пищеварение, от которых зависит выживание областей центральной нервной системы. Таким образом, работа с произвольной мускулатурой приводит к физиологическим и, следовательно, психологическим изменениям во внутренних органах и центральной нервной системе.</p>
     <cite>
      <p>ПРОИЗВОЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР СКЕЛЕТНО-МЫШЕЧНОЙ СИСТЕМЫ И ДОСТУПНОЕ РАСПОЛОЖЕНИЕ У ПОВЕРХНОСТИ ТЕЛА ДЕЛАЮТ ЕЕ БОЛЕЕ УДОБНОЙ ДЛЯ МАНИПУЛЯЦИЙ ПОСРЕДСТВОМ ПРИКОСНОВЕНИЯ ИЛИ ПРОИЗВОЛЬНОГО ДВИЖЕНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Из пяти динамик (а) – (д), участвующих в преодолении ситуации, первые две – воспоминание об эмоциональном опыте, полученном в аналогичных ситуациях, и создание инстинктивных эмоциональных реакций – можно считать имеющими большее отношение к мозгу, чем к телу, хотя вполне вероятно, что в некоторой степени они влияют и на тело. Три других механизма преодоления, которые оказывают большее влияние на организм, – это поведенческие изменения, инициируемые изнутри для выработки энергии, внешние поведенческие изменения для взаимодействия с миром и физиологические защитные механизмы, инициируемые во всем мозге и физиологии тела для того, чтобы справиться с подавляющими эмоциональными переживаниями, обеспечить выживание и ослабить невыносимые страдания. Динамика сжатия/расслабления, как и любая другая физиологическая динамика, которая будет обсуждаться в этой главе, может возникнуть при любом из этих трех механизмов преодоления; они являются результатом прямого физического воздействия ситуации на физиологию мозга и тела.</p>
     <p>В каждой ситуации присутствуют большинство стратегий преодоления, если не все, а также прямое физическое воздействие ситуации на мозг и тело. Из-за этой сложности трудно (или даже невозможно) определить, какой стратегии или стратегиям преодоления способствует наблюдаемая физиологическая динамика вроде напряжения и способствует ли она возникновению эмоционального переживания или защите от него.</p>
     <subtitle>2. Динамика возбуждения/заряда</subtitle>
     <cite>
      <p>СОГЛАСНО МНОГОМЕРНОЙ ТЕОРИИ ЭМОЦИЙ ВОЗБУЖДЕНИЕ И ВАЛЕНТНОСТЬ ЯВЛЯЮТСЯ ДВУМЯ ОСНОВНЫМИ ИЗМЕРЕНИЯМИ ВСЕХ ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ ПЕРЕЖИВАНИЙ</p>
     </cite>
     <p>Физиологическая динамика возбуждения/заряда, которая часто осознается как переживание, является важным компонентом в создании эмоциональных переживаний и защите от них. Когда что-то, например возбуждение, способствует эмоциональному переживанию, которое можно осознать внутри или наблюдать снаружи, появляется возможность с помощью осознания или других средств (например, медикаментозного лечения) изменить эмоциональное переживание. Согласно многомерной теории эмоций<sup>13 </sup>возбуждение и валентность являются двумя основными измерениями всех эмоциональных переживаний. Возбуждение определяется тем, является ли свойство возбуждения высоким или низким, а валентность – является ли переживание хорошим или плохим. Например, тревога и трепет – это эмоции сильного уровня возбуждения, но их различие в том, что тревога – скорее неприятное чувство, а трепет – приятное. Депрессия, которая ощущается как что-то негативное, и спокойствие, которое дарит приятное ощущение, – это эмоции низкого уровня возбуждения.</p>
     <cite>
      <p>ТРЕВОГА И ТРЕПЕТ – ЭТО ЭМОЦИИ СИЛЬНОГО УРОВНЯ ВОЗБУЖДЕНИЯ, НО ИХ РАЗЛИЧИЕ В ТОМ, ЧТО ТРЕВОГА – СКОРЕЕ НЕПРИЯТНОЕ ЧУВСТВО, А ТРЕПЕТ – ПРИЯТНОЕ</p>
     </cite>
     <p>Вариации возбуждения или заряда, ощущения от которых становятся входными данными для формирования эмоций в мозге, возникают в мозге и теле. Это происходит потому, что мозг генерирует возбуждение в одних местах, а затем распределяет его по другим, где оно необходимо в качестве топлива для совершения действий по преодолению трудностей. Возбуждение и его вариации ощущаются во всех физиологических процессах, протекающих в головном, спинном мозге, нервах, органах, железах, кровеносных сосудах, мышцах, фасциях и коже. Например, чтобы обеспечить резкое движение руки, возбужденный мозг дает сигнал вегетативной нервной системе выработать энергию через органы, железы и кровеносные сосуды и распределяет ее по мышечной системе, позволяя ей выполнить это усилие. Увеличение возбуждения ощущается как сознательное переживание в каждой из задействованных областей, и его можно интерпретировать как мотивацию, когда человек благоприятно относится к этому поступку, и как давление, когда этот поступок для него неблагоприятен.</p>
     <cite>
      <p>ВОЗБУЖДЕНИЕ – ДВУСМЫСЛЕННЫЙ ТЕРМИН. ОН ИМЕЕТ ОТНОШЕНИЕ К ПОВЫШЕНИЮ ТОНУСА В НЕРВНОЙ СИСТЕМЕ БЕЗ ЧЕТКОГО ПОНИМАНИЯ ТОГО, ПОДРАЗУМЕВАЕТ ЛИ ТАКОЕ ВОЗБУЖДЕНИЕ УВЕЛИЧЕНИЕ ИЛИ УМЕНЬШЕНИЕ ЭНЕРГИИ</p>
     </cite>
     <p>Возбуждение – двусмысленный термин. Он имеет отношение к повышению тонуса в нервной системе без четкого понимания того, подразумевает ли такое возбуждение увеличение или уменьшение энергии. Тонус определяется как скорость, с которой происходит активация нейрона. Повышение тонуса в симпатической нервной системе, называемое также повышением возбуждения, часто подразумевает увеличение заряда или энергии. С другой стороны, усиление тонуса в парасимпатической нервной системе нередко подразумевает обратное – снижение заряда или энергии. Таким образом, «заряд» является более точным термином, причем низкий и высокий заряд соответствуют состояниям с более низкой и более высокой энергией.</p>
     <p>Как мы видели ранее, рост или уменьшение заряда может сознательно ощущаться в каждом физиологическом элементе. И как в случае с динамикой сокращения, динамика заряда в физиологии способствует возникновению эмоционального переживания или защите от него. Если эмоциональное переживание становится невыносимым или превращается в проблему для выживания, мозг воздействует на динамику энергии, увеличивая или уменьшая заряд и защищаясь от эмоционального переживания. Например, он увеличивает заряд и создает маниакальное расстройство, отгоняя боль депрессии, или уменьшает его и способствует возникновению депрессии, защищаясь от невыносимого переживания тревоги, характеризующегося высоким зарядом.</p>
     <p>Обратите внимание, что, как и в случае с динамикой сокращения/расслабления, невозможно определить, как паттерн возбуждения/заряда в физиологии способствует возникновению эмоции или защите от нее, если мы не определим эмоцию и ситуацию, в качестве реакции на которую возникла эта эмоция. Возможно, нам потребуется узнать обстоятельства, чтобы понять, является ли эмоция защитой или ее появление в данной ситуации вполне разумно. Например, если мы неоднократно сталкиваемся с гневом в связи с потерей без каких-либо уязвимостей на горизонте и обнаруживаем связанный с этим высокий заряд в физиологии, было бы разумно заключить, что возбуждение, способствующее привычному гневу, защищает от болезненного и невыносимого чувства уязвимости, которым обычно сопровождаются потери.</p>
     <cite>
      <p>ДЫХАНИЕ, ОСОБЕННО УЧАЩЕННОЕ, УВЕЛИЧИВАЕТ ЗАРЯД. ДВИЖЕНИЕ, ОСОБЕННО ЭНЕРГИЧНОЕ, МОБИЛИЗУЕТ ЭНЕРГИЮ И УВЕЛИЧИВАЕТ ЗАРЯД В ФИЗИОЛОГИИ</p>
     </cite>
     <p>Зарядка физиологических элементов с помощью дыхания или движения уже давно используется в некоторых терапевтических подходах для преодоления защиты от эмоциональных переживаний. Дыхание, особенно учащенное, увеличивает заряд. Движение, особенно энергичное, мобилизует энергию и увеличивает заряд в физиологии. И дыхание, и движение бросают вызов запретам на эмоциональные переживания в органах, осуществляющих сердечно-сосудистую и дыхательную функции, таких как легкие и сердце; мышцах, участвующих в дыхании и движении в остальной части тела; а также торможению нервной системы, препятствующему дыханию и движению.</p>
     <subtitle>3. Динамика движения</subtitle>
     <p>Движение необходимо для нашего выживания. Тот или иной вид движения участвует в действиях, которые помогают нам справляться с ситуациями в окружающем мире, поддерживать жизненно важные биологические функции и системы (в частности, дыхание, работу сердечно-сосудистой системы, пищеварение), а также выполнять упражнения, необходимые для поддержания здоровья. Динамика движения играет важную роль в формировании наших эмоциональных переживаний и в защите от них.</p>
     <p>Здесь уместно сделать паузу и подчеркнуть, что семь физиологических динамик, которые мы исследуем в этой главе, не являются независимыми друг от друга. Например, движения скелетных и гладких мышц вызываются динамикой их сокращения и расслабления. Динамика возбуждения или заряда включает в себя динамику движения или напряжения. Например, чтобы зарядить мышцы для работы, происходит отток крови от органов пищеварения к скелетным мышцам. Для этого кровеносные сосуды расширяются в мышцах и сужаются в органах.</p>
     <p>Вовлекая в работу мышцы, мы позволяем им участвовать в создании, усилении и обработке наших эмоциональных переживаний. Как мы видели в экспериментах, проведенных Паулой Ниденталь из Университета Висконсина в Мэдисоне, блокировка движения мышц лица во время эмоциональных переживаний ставит под угрозу их обработку в мозге<sup>14</sup>. Торможение движений способствует эмоциональным переживаниям. Такие эмоции, как беспомощность и отчаяние, часто связаны с вызванной торможением движения неспособностью двигаться. Движение во время полового акта обычно усиливает получаемое от него удовольствие. Однако торможение движения не всегда связано со снижением эмоциональной интенсивности, поскольку другие физиологические динамики, такие как зарядка, в сочетании с торможением в движении приводят к большей интенсивности эмоционального переживания. Так, иногда мы сдерживаем себя, подавляя движение в мышцах, даже если продолжаем заряжать их энергией, создавая взрывной заряд эмоции желания.</p>
     <cite>
      <p>ДВИГАТЕЛЬНАЯ И ТАНЦЕВАЛЬНАЯ ТЕРАПИЯ – МЕТОДЫ, КОТОРЫЕ С ПОМОЩЬЮ САМОГО ДВИЖЕНИЯ РАЗРУШАЮТ ЗАЩИЩАЮЩИЕСЯ ОТ ДВИЖЕНИЯ МЕХАНИЗМЫ МОЗГА И ФИЗИОЛОГИИ ТЕЛА, УВЕЛИЧИВАЯ ДИАПАЗОН ВОЗМОЖНОСТЕЙ В ДВИЖЕНИИ И, СЛЕДОВАТЕЛЬНО, В ПОЗНАНИИ, ЭМОЦИЯХ И ПОВЕДЕНИИ</p>
     </cite>
     <p>Как и в случае с динамикой сокращения и возбуждения, мы можем определить, способствует ли движение или его торможение возникновению эмоции или является защитой от нее, только после того, как определим эмоцию и связанную с ней ситуацию. Например, если мы переведем мышцы лица в положение улыбки, мы не можем знать, делаем ли это, чтобы противостоять зреющему внутри гневу и защититься от него, или чтобы искренне выразить свою симпатию человеку, не понимая четко, какова ситуация в отношениях в данный момент и какую эмоцию мы имеем в виду, складывая лицевые мышцы в улыбку.</p>
     <p>Двигательная и танцевальная терапия – методы, которые с помощью самого движения разрушают защищающиеся от движения механизмы мозга и физиологии тела, увеличивая диапазон возможностей в движении и, следовательно, в познании, эмоциях и поведении. Психомоторная терапия использует движения, основанные на знании специфических движений различных групп мышц, чтобы ослабить защиту от них и улучшить конкретные когнитивные, эмоциональные и поведенческие результаты. Поскольку функции висцеральной и центральной нервной систем в значительной степени зависят от спонтанной мышечной активности, было также обнаружено, что движение этих мышц улучшает здоровье и увеличивает диапазон функций в этих системах<sup>15</sup>.</p>
     <subtitle>4. Динамика функций</subtitle>
     <p>Функции, выполняемые мозгом и физиологией тела, можно разделить на чисто биологические, измеряемые с помощью физиологических показателей, таких как сердцебиение и частота дыхания, и на психофизиологические – поза, жест и выражение лица, которые в дополнение к их роли в биологическом функционировании преследуют психологические цели. Три уровня физиологии мозга и тела – центральная нервная система, внутренние органы и мышечная система – участвуют в большом количестве биологических функций. Фактически каждая из семи представленных в этой главе физиологических динамик, например сокращение, возбуждение и движение, является биологической функцией, которую также можно использовать в психологических целях. Цель создания дополнительной категории функциональной динамики состоит в том, чтобы охватить некоторые другие основные биологические и психофизиологические процессы, применяемые в психотерапии для облегчения психологических процессов.</p>
     <p><strong>БИОЛОГИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ</strong></p>
     <p><strong>Дыхание</strong>. Дыхание – это, возможно, биологическая функция, которой чаще всего пользуются в терапии для регулирования эмоциональных переживаний как в телесно-ориентированных, так и в иных методах психотерапии. Основанная на фактических данных когнитивно-поведенческая терапия систематической десенсибилизации часто использует для лечения симптомов ПТСР протокол релаксации, включающий дыхание. Эти протоколы, подразумевающие осознанные дыхательные паттерны, часто применяются при лечении тревоги. Медитация и йога нередко манипулируют осознанностью и управлением дыхания для различных целей, включая регулирование психологических переживаний, связанных с сознанием, эмоциями и поведением.</p>
     <cite>
      <p>С ПОМОЩЬЮ ДЫХАНИЯ ЧЕЛОВЕК ОСОЗНАННО ИЛИ НЕОСОЗНАННО ВЫЗЫВАЕТ ЭМОЦИОНАЛЬНОЕ ПЕРЕЖИВАНИЕ, РЕГУЛИРУЕТ ЕГО ИЛИ ЗАЩИЩАЕТСЯ ОТ НЕГО</p>
     </cite>
     <p>Паттерны дыхания, например учащенное грудное дыхание, используются для устранения физиологических защит против психологических переживаний, включая эмоции, в таких терапевтических подходах, как райхианская терапия, биоэнергетика, ребёфинг-терапия и холотропное дыхание<sup>16</sup>. С помощью дыхания человек осознанно или неосознанно вызывает эмоциональное переживание, регулирует его или защищается от него. Замедление дыхания и придание ему более размеренного характера помогает справиться с эмоцией беспокойства или служит основой эмоционального проживания спокойствия. Нельзя точно сказать, способствует ли паттерн дыхания возникновению эмоции в ситуации или служит регулированию или защите от эмоционального переживания, если мы не знаем эмоцию и ее контекст.</p>
     <p><strong>Частота сердечных сокращений</strong>. Частота сердечных сокращений, количество ударов сердца в минуту, играет важную роль во всех наших эмоциональных переживаниях. Это является важным, если не самым главным фактором возбуждения или заряда, который характеризует все приятные и неприятные эмоциональные переживания в диапазоне от низкого до высокого. Мы не можем контролировать частоту сердечных сокращений так, как регулируем частоту дыхания, количество вдохов и выдохов в минуту. Однако косвенно мы можем управлять ею с помощью дыхания. Исследования показали, что тот, у кого лучше получается чувствовать частоту своих сердечных сокращений и назвать количество ударов сердца в минуту, осознает в себе более широкий спектр эмоциональных переживаний, чем тот, кто не способен фиксировать частоту сердцебиения<sup>17</sup>.</p>
     <cite>
      <p>ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ СЕРДЕЧНОГО РИТМА (ВСР), ВЫЧИСЛЕНИЕ, ОСНОВАННОЕ НА РАЗНИЦЕ В ЧАСТОТЕ СЕРДЕЧНЫХ СОКРАЩЕНИЙ ВО ВРЕМЯ ВДОХА (БОЛЬШЕ) И ВЫДОХА (МЕНЬШЕ), СТАЛА ПОКАЗАТЕЛЕМ ЗДОРОВЬЯ СЕРДЦА И БАЛАНСА МЕЖДУ СИМПАТИЧЕСКИМ И ПАРАСИМПАТИЧЕСКИМ ОТДЕЛАМИ ВЕГЕТАТИВНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ</p>
     </cite>
     <p>Вариабельность сердечного ритма (ВСР), вычисление, основанное на разнице в частоте сердечных сокращений во время вдоха (больше) и выдоха (меньше), стала показателем здоровья сердца и баланса между симпатическим и парасимпатическим отделами вегетативной нервной системы. В настоящее время ВСР используется клинически для оценки результатов лечения посттравматического стрессового расстройства. Поскольку ВСР относительно легко отслеживать с помощью приложений на смартфонах, она применяется в биологической обратной связи для управления стрессом и неприятными эмоциями. Более высокие показатели ВСР связаны с приятными эмоциями, такими как любовь, а более низкие – с неприятными. Это вызвано тем, что неприятные эмоциональные переживания по определению связаны с большим стрессом и нарушением регуляции в физиологии мозга и тела. Как и в случае с частотой дыхания и сердечных сокращений, вариации ВСР бывают вовлечены как в создание эмоциональных переживаний, так и в защиту от них. Однако точную роль ВСР в определенных обстоятельствах можно определить, лишь когда нам известны детали ситуации и связанные с ней конкретные эмоции.</p>
     <p><strong>ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ</strong></p>
     <p><strong>Поза</strong>. Поза, особый способ расположения тела в пространстве, способна многое рассказать о том, кто мы такие. Осознаем мы это или нет, но мы постоянно сообщаем миру о своих ментальных состояниях. Сидим ли мы с открытой грудью и руками по бокам или с закрытой грудью и скрещенными перед собой руками – мы показываем окружающим, насколько мы готовы к общению, в котором участвуем, и расположены к собеседнику. Поза влияет на нашу способность быть открытыми и общаться с другим человеком невербально, на электромагнитном или квантово-механическом уровнях посредством эмоционального резонанса. Постуральный анализ – это формальный инструмент в методах телесной психотерапии, восходящий к их истокам, к психологии Вильгельма Райха<sup>18</sup>. Метод используется для определения характера человека (его образа мыслей, чувств и поведения) по привычным для него позам тела в разных жизненных ситуациях. Постуральный анализ – это то, что мы делаем все время бессознательно или в какой-то степени осознанно. Тем, кто желает погрузиться в эту тему, я рекомендую книгу Стэнли Келемана «Воплощение опыта: формирование личной жизни»<sup>19</sup>.</p>
     <cite>
      <p>ПОЗА НЕ ТОЛЬКО СООБЩАЕТ ОКРУЖАЮЩИМ О НАШИХ МЫСЛЯХ, ЧУВСТВАХ И ПОВЕДЕНЧЕСКИХ НАМЕРЕНИЯХ; ОНА ПОРОЖДАЕТ, СДЕРЖИВАЕТ И ЗАЩИЩАЕТ ОТ НИХ</p>
     </cite>
     <p>Поза не только сообщает окружающим о наших мыслях, чувствах и поведенческих намерениях; она порождает, сдерживает и защищает от них. Позы, жесты, мимика и другие выражения тела для создания и воплощения подходящих когнитивных, эмоциональных и поведенческих тенденций активно используются на занятиях по актерскому мастерству. Наклон вперед указывает на эмоции притяжения, а отклонение назад связано с эмоциями отвращения. Намеренное помещение людей в позу с наклоном вперед и указание им обрабатывать ситуации, связанные с эмоциями отвращения, равно как и отклонение назад с указанием обработать эмоцию влечения, значительно изменяет способность мозга обрабатывать эмоции и ситуации, в которых они возникают<sup>20</sup>. Как и во всех других динамиках, используется ли поза для создания эмоции или защиты от нее, зависит от нашего знания того, что это за эмоция и в какой ситуации мы ее обнаруживаем.</p>
     <p><strong>Жестикуляция</strong>. Жест, как и поза, передает окружающим наши когнитивные, эмоциональные и поведенческие установки, порождает их или защищает от них. Часто я демонстрирую этот момент участникам занятий, заставляя их протянуть обе руки и сказать: «Я тебя ненавижу» или «Я тебя не хочу». Этот жест обычно выражает тоску по другому человеку и используется в психомоторном акте обращения к объекту страстного желания. Участники тренинга смеются, когда понимают, что выполняемое ими действие вызывает сильное эмоциональное состояние, перекрывающее то, они пытаются вызвать в мозге, произнося: «Я тебя не хочу». Это хорошее упражнение позволяет убедить людей в роли тела в эмоциональном переживании. Обратите внимание, что жест, поза, выражение лица и другие проявления тела могут использоваться для сокрытия наших внутренних состояний или обмана окружающих. Например, можно убедить собеседников в своей решительности с помощью прямой осанки, которая обычно демонстрирует уверенность, скрывая при этом неуверенность, которую мы ощущаем в глубине своего тела. Степень, в которой мы на самом деле верим в нашу искусственную уверенность, зависит от того, насколько мы в состоянии подавить доносящиеся из глубины крики неуверенности.</p>
     <cite>
      <p>ЖЕСТ, ПОЗА, ВЫРАЖЕНИЕ ЛИЦА И ДРУГИЕ ПРОЯВЛЕНИЯ ТЕЛА МОГУТ ИСПОЛЬЗОВАТЬСЯ ДЛЯ СОКРЫТИЯ НАШИХ ВНУТРЕННИХ СОСТОЯНИЙ ИЛИ ОБМАНА ОКРУЖАЮЩИХ</p>
     </cite>
     <p>Деннис Слэттери, профессор, специализирующийся на имагинативной психотерапии в аспирантуре <emphasis>Pacifica Graduate Institute </emphasis>в Карпинтерии, Калифорния, где я получил докторскую степень по клинической психологии, является автором книги <emphasis>The Wounded Body: Remembering the Marking of Flesh. </emphasis>Однажды утром Слэттери проснулся с озарением, что важные жесты во сне – это порталы, открывающие нам доступ к основным эмоциям во сне<sup>21</sup>. Он попросил своих клиентов определить жесты, которые, по их мнению, были значимы во снах, воспроизвести их и удерживать в процессе их анализа. Его предположение оказалось верным, и в результате родился еще один метод работы со сновидениями.</p>
     <p><strong>Выражение лица</strong>. Роль выражения лица в эмоциях тщательно исследована. Чарльз Дарвин первым научно установил, что выражение лица сообщает окружающим о нашем внутреннем эмоциональном состоянии<sup>22</sup>. Понимание того, что мимика также играет определенную роль в возникновении эмоциональных переживаний и защите от них, пришло позже<sup>23</sup>. Мы судим об эмоциональных состояниях других людей, не только наблюдая за выражением их лиц, но и отражая их мимику на самих себе и создавая соответствующие эмоциональные состояния в себе. Лицо больше, чем другие части тела, запрограммировано сразу после рождения имитировать мимику других людей. Доказано, что подавление вовлечения лицевой мускулатуры в эмоции нарушает обработку и запоминание мозгом не только эмоции, но и ее контекста, то есть деталей ситуации, вызвавшей ее<sup>24</sup>. Осмысление эмоционального опыта в теле при участии лица считается важной вехой в нашем развитии с детства до взрослой жизни<sup>25, 26</sup>. Мышцы лица генерируют более широкий диапазон выражений, чем остальные части тела, и выражение лица вносит большую ясность в физическое или эмоциональное переживание в теле и еще больше дифференцирует его; например физическая боль может превратиться в эмоциональную муку.</p>
     <cite>
      <p>ПОДАВЛЕНИЕ ВОВЛЕЧЕНИЯ ЛИЦЕВОЙ МУСКУЛАТУРЫ В ЭМОЦИИ НАРУШАЕТ ОБРАБОТКУ И ЗАПОМИНАНИЕ МОЗГОМ НЕ ТОЛЬКО ЭМОЦИИ, НО И ЕЕ КОНТЕКСТА, ТО ЕСТЬ ДЕТАЛЕЙ СИТУАЦИИ, ВЫЗВАВШЕЙ ЕЕ</p>
     </cite>
     <p>Поливагальная теория автономной нервной системы показывает, что лицевые мышцы возбуждаются и двигаются быстрее других мышц тела благодаря воздействию вентральной ветви блуждающего нерва на естественный стимулятор сердца<sup>27</sup>. Это позволяет лицевым мышцам действовать быстрее при создании эмоциональных переживаний или защите от них. Исследования с участием людей, прошедших по косметическим причинам процедуры с применением ботокса, обездвиживающего части лицевой мускулатуры, показывают, что такие процедуры ослабляют депрессию, уменьшая способность лицевых мышц генерировать негативные эмоции<sup>28</sup>. Итак, учитывая особое место, которое мимика занимает в физиологии эмоций по всем вышеперечисленным причинам, работа с лицом в терапии обещает быть эффективной.</p>
     <p><strong>Вокализация</strong>. Помимо движений тела, таких как изгиб, поворот, отталкивание предметов или притягивание их к себе, дети на раннем этапе развития (прежде чем они научатся выражать свои эмоции словами) демонстрируют эмоции в основном с помощью мимики и звуков. Вокализация в дополнение к своей функции общения приносит ребенку облегчение и способствует регуляции, снимая часть возбуждения, подпитывающего эмоцию. Вокализация служит всем целям, которые приписываются выражению лица. В криках ребенка с самого раннего возраста матери способны различать широкий спектр эмоций. В точности повторяя крик ребенка, мать генерирует соответствующие эмоциональные состояния. Вокализация, как и выражение лица, интегрирует в эмоциональный опыт область головы и шеи и остальную часть тела. Она также помогает прояснить и определить эмоциональные переживания в себе и других.</p>
     <cite>
      <p>В КРИКАХ РЕБЕНКА С САМОГО РАННЕГО ВОЗРАСТА МАТЕРИ СПОСОБНЫ РАЗЛИЧАТЬ ШИРОКИЙ СПЕКТР ЭМОЦИЙ</p>
     </cite>
     <p>То, что вокализация порождает и усиливает эмоции, можно заметить, наблюдая за очевидным удовольствием, которое получают от нее дети. Подавление выражения своих переживаний с помощью слов или вокализации угнетает физиологию горла и является мощной защитой не только от выражения эмоциональных переживаний, но и от их порождения. Мы наблюдаем это в повседневной жизни, когда погружаемся в свои эмоции, едва начав делиться ими с другими. По своей способности создавать эмоции и защищаться от них мускулатура гортани похожа на лицевую. Согласно поливагальной теории вегетативной нервной системы, действия мышц лица и гортани (образующих то, что Порджес называет «системой социального взаимодействия») в высокой степени координируются работой сердца и легких через вентральную ветвь блуждающего нерва при эмоциональных и других переживаниях<sup>29</sup>.</p>
     <p>Исследования психофизиологических симптомов показали, что они обусловлены сочетанием неблагоприятного опыта в детстве и низкой способности воспринимать и выражать свои эмоции<sup>30, 31</sup>. В развитии человека невербальная вокализация и выражение эмоций на лице предшествуют вербальному выражению эмоций с помощью слов. Поэтому я решился в лечении психофизиологических симптомов на следующий эксперимент: представьте, что кто-то другой или вы сами выражаете дискомфорт в теле, вызванный психофизиологическим симптомом, посредством вокализации или мимики, а затем демонстрируйте его на самом деле с помощью вокализации или выражения лица; при этом терапевт воспроизводит и поддерживает оба способа выражения. Эксперимент сработал! Я обнаружил, что эта техника имеет множество преимуществ. Она приносит человеку облегчение, помогает осознать более дифференцированные эмоции, интегрирует область головы и шеи и остальную часть тела в эмоциональный опыт и расширяет его по всему телу, повышая способность переносить эмоциональные переживания для устранения симптомов.</p>
     <p>Озвучивание эмоций – это элементарное вербальное и невербальное выражение эмоционального переживания. Поскольку считается, что 95 процентов любого выражения является невербальным, вокализация дает возможность инициировать невербальное выражение и распространить эмоции по всему телу.</p>
     <subtitle>5. Биохимическая и биоэлектрическая динамика</subtitle>
     <p>Биохимическая и биоэлектрическая динамика – самая базовая, управляющая всеми остальными физиологическими динамиками, описанными в этой главе, за исключением некоторых электромагнитных и квантово-механических энергетических динамик, которые мы обсудим далее. Головной и спинной мозг, а также соматические и вегетативные нервы, регулирующие работу организма, взаимодействуют посредством биоэлектрических импульсов, которым предшествуют и за которыми следуют биохимические изменения. В организме в целом вырабатывается большое количество биохимических агентов. Нейротрансмиттеры (дофамин), гормоны (инсулин), стероиды (тестостерон) и большое количество пептидов – вот примеры биохимических агентов или «информационных веществ», которые постоянно циркулируют в области мозга и тела, инициируя всевозможные физиологические изменения.</p>
     <cite>
      <p>БИОХИМИЧЕСКАЯ И БИОЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА ПРОИСХОДИТ ПО БОЛЬШЕЙ ЧАСТИ ЗА ПРЕДЕЛАМИ НАШЕГО СОЗНАНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Биохимическая и биоэлектрическая динамика происходит по большей части за пределами нашего сознания. То, что мы воспринимаем как физиологические изменения, является следствием этой биохимической и биоэлектрической динамики. Редко мы можем изменить биохимическую и биоэлектрическую динамику, только лишь осознавая их. Однако способны влиять на них, замечая и анализируя вызываемые ими физиологические изменения. Например, мы имеем возможность воздействовать на биохимическую и биоэлектрическую динамику в мозге и теле, регулируя дыхательные паттерны. И хотя нам редко удается влиять на эту динамику путем прямого наблюдения, есть несколько причин, по которым мы включаем их в обсуждение физиологической динамики. Во-первых, я хочу предоставить исчерпывающий список физиологических факторов, способствующих возникновению эмоций и защите от них. Кроме того, существуют терапевтические вмешательства, которые пытаются повлиять на биохимическую и биоэлектрическую динамику, такие как психоактивное лечение в психиатрии, психоделические вещества, например ДМТ, питание в натуропатии.</p>
     <p>Роль биохимических веществ (нейротрансмиттеров вроде дофамина и серотонина и гормонов, тестостерона и эстрогена) в эмоциональных переживаниях хорошо задокументирована, как и их связь с активацией или подавлением биоэлектрической активности в мозге и остальной части нервной системы при генерации, изменении и защите от эмоциональных переживаний. Исследование, проведенное Хелен Фишери ее коллегами из Ратгерского университета, показало, что эмоции вожделения, любви и привязанности, связанные с переживаниями романтической любви, обусловлены разными наборами биохимических веществ<sup>32</sup>. Вожделение вызывается повышением уровня половых гормонов тестостерона и эстрогена, любовь – ростом концентрации дофамина и норадреналина и снижением уровня серотонина, а привязанность – увеличением окситоцина и вазопрессина.</p>
     <p>Двусторонняя дисфункция миндалевидного тела (которое является частью «эмоционального» мозга), измеряемая снижением электрической активности в этой области, связана с отсутствием осознанного переживания страха. Транскраниальная магнитная стимуляция (магниты расположены на противоположных сторонах черепа и меняют электрическую активность в областях мозга между ними) и краниосакральная терапия (когда руки терапевта помещаются на противоположные стороны черепа или на одну сторону, чтобы изменить динамику в определенной области мозга с помощью создаваемых руками электромагнитных и квантовых энергетических полей) стремятся увеличить, уменьшить или иным образом улучшить биоэлектрическое функционирование целевых областей.</p>
     <p>Как и во всех упомянутых ранее физиологических динамиках, роль биохимии и биоэлектричества в эмоциональном переживании, будь то облегчение или торможение, требует понимания эмоции и контекста, в котором она возникла.</p>
     <subtitle>6. Динамика стресса, регуляции и дисрегуляции</subtitle>
     <p>Физиологическая динамика стресса, регуляции и дисрегуляции представляют собой совокупность большого числа отдельных физиологических процессов, которые сводятся к биохимической и биоэлектрической динамике на клеточном уровне. Одна из причин, по которой они включены в структуру физиологической динамики, участвующей в создании эмоциональных переживаний или защите от них, заключается в том, что все приятные и неприятные эмоции характеризуются уровнями стресса, регуляции и нарушения регуляции. Неприятные эмоции отличаются высоким уровнем стресса и нарушения регуляции, а приятные – более низким уровнем стресса и более высоким уровнем регуляции.</p>
     <cite>
      <p>НЕПРИЯТНЫЕ ЭМОЦИИ ОТЛИЧАЮТСЯ ВЫСОКИМ УРОВНЕМ СТРЕССА И НАРУШЕНИЯ РЕГУЛЯЦИИ, А ПРИЯТНЫЕ – БОЛЕЕ НИЗКИМ УРОВНЕМ СТРЕССА И БОЛЕЕ ВЫСОКИМ УРОВНЕМ РЕГУЛЯЦИИ</p>
     </cite>
     <p>Еще одна причина включить эти совокупные динамики заключается в том, что они поддаются самоанализу как сознательный опыт в нашей физиологии, которым мы можем управлять с помощью осознания и других инструментов, таких как самоприкосновение. Мы можем отслеживать повышенные уровни стресса и нарушения регуляции в сознании как нечто плохое, подавляющее. В то же время более низкие уровни стресса и высокие уровни регуляции могут быть восприняты позитивно, казаться управляемыми.</p>
     <p>Отслеживание телесных переживаний на таких совокупных уровнях как для улавливания любого возможного смысла, так и для регуляции или преобразования переживаний часто является более эффективным, чем отслеживание индивидуальной физиологической динамики, которая им способствует. Это аналогично разнице между попыткой поднять стол, ухватившись за противоположные стороны его столешницы или за одну из его четырех ножек. Отслеживание ощущений тела, связанных с индивидуальной физиологической динамикой, такой как сердцебиение, может быть очень полезным для регулирования физических и психологических переживаний. Однако значение таких переживаний на микроуровне и то, способствуют ли они эмоциональному переживанию в ситуации или умаляют его, не всегда ясно, если мы не знаем, что представляет собой эмоция в данной конкретной ситуации. Поскольку отслеживание микроощущений ведет к понижению физиологического влияния от дисрегуляции к регуляции, мы рискуем избавиться от неприятных эмоциональных переживаний, которые по своей природе являются состояниями стресса и нарушения регуляции. Те же самые действия отслеживания, выполненные на макроуровне, в отличие от мониторинга более значимых состояний, которым они способствуют, также представляют этот риск, но в гораздо меньшей степени, чем отслеживание на микроуровне их составных частей или компонентов.</p>
     <cite>
      <p>НЕПРИЯТНЫЕ СОСТОЯНИЯ СТРЕССА И ДИСРЕГУЛЯЦИИ МОГУТ ЯВЛЯТЬСЯ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИМИ СИМПТОМАМИ, ВОЗНИКАЮЩИМИ ИЗ-ЗА НЕСПОСОБНОСТИ ЧЕЛОВЕКА СПРАВЛЯТЬСЯ С ЭМОЦИОНАЛЬНЫМИ ПЕРЕЖИВАНИЯМИ И ПЕРЕНОСИТЬ ИХ</p>
     </cite>
     <p>Как мы видели ранее, когда мы отслеживаем уровень стресса, регуляции и дисрегуляции на совокупном уровне, мы обращаем внимание на такие аспекты, как хорошее или плохое самочувствие, «приятно» или «неприятно». Это могут быть значимые переживания в связи с ситуацией, в которой мы оказались, и поэтому они квалифицируются как сенсомоторные эмоции на самом базовом уровне. Они способствуют возникновению более сложных эмоций, таких как дружеское общение или одиночество. Неприятные состояния стресса и дисрегуляции могут являться психофизиологическими симптомами, возникающими из-за неспособности человека справляться с эмоциональными переживаниями и переносить их. Они также могут представлять собой защиту от более подходящих эмоций в некоторых ситуациях. Например, чтобы избежать столкновения с реальностью болезненной ситуации, человек может стать полностью дезорганизованным или даже сойти с ума.</p>
     <p>По всем этим причинам, отслеживая совокупный опыт состояний стресса, регуляции и дисрегуляции, нужно быть осторожным и не рассматривать их всегда как психофизиологические симптомы, которые необходимо контролировать с помощью лекарств или других методов, например детального отслеживания ощущений тела. Нужно различать ситуации, в которых возникают переживания, и определять, являются ли они эмоциями сами по себе, способствуют ли более сложным эмоциональным состояниям, являются ли защитой от соответствующих эмоций или психофизиологическими симптомами. Мы вернемся к этой теме в главе 9, когда будем рассматривать разные типы эмоций.</p>
     <p>Пожалуйста, обратите внимание, что состояния, когда нам кажется, что стресс ослабевает, а регуляция улучшается, также могут иметь защитный характер. Например, нередко то, что кажется состоянием низкого стресса и даже сильной регуляции, возникает в физиологии в качестве защиты перед лицом ошеломляющих переживаний благодаря секреции биохимических веществ, таких как опиоиды и эндорфины.</p>
     <subtitle>7. Динамика электромагнитной и квантово-механической энергии</subtitle>
     <p>Энергии электромагнитного спектра, которые вырабатываются в одной области физиологии, такой как сердце, влияют на другую область, например печень, перемещаясь между ними за пределами нервной системы<sup>33</sup>. Также известно, что биомагнитные и биоэлектрические энергии сердца и мозга напрямую влияют друг на друга, сообщаясь вне нервной системы через матрицу соединительной ткани. Кроме того, было замечено, что такие энергии перемещаются между двумя телами, влияя друг на друга. Эти энергии вне тела, безусловно, способны играть определенную роль в наших эмоциональных переживаниях в рамках воздействия, оказываемого на нас ситуацией, поскольку известно, что они влияют даже на экспрессию генов на клеточном уровне<sup>34</sup>.</p>
     <cite>
      <p>БИОМАГНИТНЫЕ И БИОЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ ЭНЕРГИИ СЕРДЦА И МОЗГА НАПРЯМУЮ ВЛИЯЮТ ДРУГ НА ДРУГА, СООБЩАЯСЬ ВНЕ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕРЕЗ МАТРИЦУ СОЕДИНИТЕЛЬНОЙ ТКАНИ</p>
     </cite>
     <p>Терапевтический метод транскраниальной магнитной стимуляции заключается в размещении двух магнитов на противоположных сторонах черепа для стимуляции паттернов биоэлектромагнитной энергии, генерируемых в головном мозге, с целью улучшения физиологических и психологических функций. Также были разработаны методы и устройства для работы с другими частями тела, такими как органы и мышцы, посредством воздействия на них электромагнитными полями<sup>35</sup>. Телесные и энергетические терапии работают и с этими энергиями, облегчая или изменяя физиологические и психологические переживания. Переживания физиологии мозга и тела, возникающие в результате стимуляции этих энергий другими областями мозга и тела или приходящие извне, способствуют возникновению наших эмоциональных переживаний или защите от них.</p>
     <p>Физиология мозга и тела существует также на квантовом уровне субатомных частиц, и физиологическая динамика на квантовом уровне может способствовать возникновению эмоциональных переживаний и защите от них. Методы энергетической психологии, особенно в восточных практиках, содержат множество теорий о том, как изменения в квантовых энергетических паттернах влияют на физиологию мозга и тела. Они предлагают ряд технологий работы с такими квантовыми энергетическими паттернами для облегчения психологических переживаний, включая эмоции<sup>36</sup>. Например, согласно одной теории, квантовые энергии концентрируются вдоль позвоночника, регулируя невыносимые эмоции и другие переживания и защищая от них в рамках физиологии мозга и тела<sup>37</sup>. Расширение и уравновешивание квантовых энергий в мозге и теле разрушает их защиту от эмоций и других переживаний. Таким образом наши физиологические и психологические переживания становятся более упорядоченными и переносимыми.</p>
     <p>В следующей главе мы рассмотрим факторы, которые играют роль в аффективной толерантности – нашей способности переносить и выдерживать сложные эмоциональные переживания, и рассмотрим, почему расширение физиологии мозга и тела для распространения эмоциональных переживаний внутри него укрепляет способность переносить и выдерживать еще более интенсивные эмоциональные переживания в течение более длительного периода без формирования психофизиологических симптомов.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>8</p>
     <p>Воплощение эмоций и аффективная толерантность</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis>Краткое содержание главы: обсуждаются факторы, определяющие аффективную толерантность и то, как расширение физиологии мозга и тела для распространения эмоциональных переживаний быстро укрепляет способность человека их переносить</emphasis></p>
     <p>Наиболее важным выводом в работе с воплощением эмоций является то, что воплощение эмоций – распространение эмоционального опыта на максимально возможную область мозга и тела – повышает аффективную толерантность, то есть способность переносить трудные эмоциональные переживания и оставаться с ними в течение длительного периода, что часто требуется для успешного исцеления травм прошлого. В этой главе мы исследуем, благодаря чему это становится возможным, особенно в случае неприятных эмоциональных переживаний, сопротивляться которым наш мозг изначально запрограммирован. На протяжении всей главы объединенную физиологию мозга и тела мы будем называть просто физиологией. Термины «физиология тела» и «физиология мозга» будут применяться лишь тогда, когда возникнет необходимость провести между ними различие.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Основы физиологии приятных и неприятных эмоциональных переживаний</p>
     </title>
     <p>Как мы видели в главе 5, эмоции – это оценка влияния ситуации на самочувствие человека. Приятные эмоциональные переживания– это движение в направлении улучшения самочувствия. По сути, приятные эмоции являются результатом увеличения состояний регуляции или уменьшения состояний дисрегуляции в физиологии. С другой стороны, неприятные эмоции – это движение к ухудшению самочувствия. В целом они представляют собой увеличение состояний дисрегуляции и уменьшение состояний регуляции в физиологии. Мы дышим с большей легкостью, испытываем меньше стресса, наше самочувствие улучшается, испытывая любовь в надежных отношениях. Мы дышим с трудом, переносим больший стресс и чувствуем ухудшение самочувствия, когда переживаем боль от разрыва отношений.</p>
     <cite>
      <p>ЭВОЛЮЦИЯ ЗАПРОГРАММИРОВАЛА НАС ИЗБЕГАТЬ НЕПРИЯТНЫХ ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ СОСТОЯНИЙ И СТРЕМИТЬСЯ К ПРИЯТНЫМ, ПОВЫШАЯ ДО МАКСИМУМА ШАНСЫ НА ВЫЖИВАНИЕ</p>
     </cite>
     <p>Опыт проживания состояний регуляции в физиологии по своей сути приятен. С другой стороны, проживание состояний нарушения регуляции более болезненно. По этой причине эволюция запрограммировала нас избегать неприятных эмоциональных состояний и стремиться к приятным, повышая до максимума шансы на выживание<sup>1</sup>. Неприятные эмоциональные переживания, такие как состояния дисрегуляции, угрожают выживанию, нарушая физиологию. Напротив, приятные эмоциональные переживания, такие как состояния регуляции, улучшают физиологию и повышают шансы выжить. Одна из причин (возможно, самая главная), по которой нам так трудно переносить неприятные эмоциональные переживания и справляться с ними, связана с их болезненностью. Гораздо легче испытывать удовольствие от помолвки, чем боль от развода.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Простая модель физиологии регуляции и ее нарушения</p>
     </title>
     <p>Физиология регуляции и дисрегуляции, которая, как мы видели в главе 5, является физиологией эмоций, чрезвычайно сложна. Это предмет исследования во многих дисциплинах, включая медицину. Наша цель – понять, как расширение физиологии для распространения эмоционального опыта делает его более терпимым. Для этого потребуется модель физиологии регуляции и нарушения регуляции. Итак, давайте построим простую схему.</p>
     <p>Регуляцию и дисрегуляцию физиологии можно понимать с точки зрения определенных потоков, жизненно важных для здоровья и функционирования физиологии. Во-первых, это поток крови. Кровь переносит основные питательные вещества (кислород и глюкозу), регулирующие биохимические вещества (гормоны), иммунные агенты (лейкоциты), информацию (уровень сахара в крови) и продукты жизнедеятельности, такие как углекислый газ, из одной части тела в другую. Во-вторых, это поток информации между мозгом и телом, движущийся через сенсорные и двигательные нервы соматической и вегетативной нервной систем. Он необходим мозгу для сбора информации о теле и управления им на основе этой информации.</p>
     <cite>
      <p>РЕГУЛЯЦИЮ И ДИСРЕГУЛЯЦИЮ ФИЗИОЛОГИИ МОЖНО ПОНИМАТЬ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ОПРЕДЕЛЕННЫХ ПОТОКОВ, ЖИЗНЕННО ВАЖНЫХ ДЛЯ ЗДОРОВЬЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ФИЗИОЛОГИИ</p>
     </cite>
     <p>Третий поток – интерстициальный или внеклеточный– поток жидкости между клетками, через который питательные вещества, вроде минералов, и молекулы-мессенджеры, такие как пептиды, переносятся из одной части организма в другую<sup>2</sup>. Четвертый поток – лимфатический. Он играет роль в регулировании уровня жидкости в тканях, поглощении жировых молекул в кишечнике, защите организма от захватчиков путем производства и распределения иммунных клеток, лейкоцитов, и удаления продуктов жизнедеятельности<sup>3</sup>. Пятый – это поток измеримых электромагнитных энергий из одной области физиологии в другую, которые, как известно, играют определенную роль в ее регулировании<sup>4</sup>. Шестой поток – движение квантовых энергий на субатомном уровне между частями тела, которые участвуют в создании и регуляции опыта в физиологии<sup>5,6</sup>.</p>
     <p>Регулируется физиология или нет, и регулируется целиком или частично, во многом зависит от состояния этих шести жизненно важных потоков, объединяющих разные области физиологии. Когда функционирование этих потоков происходит беспрепятственно, регуляция и самочувствие человека будут на высоком уровне при более низком показателе стресса. С другой стороны, если в одном или нескольких из этих жизненно важных потоков происходят значительные сбои, мы наблюдаем нарушения регуляции, болезни и ухудшение самочувствия на фоне высокого уровня стресса. Поскольку физиология представляет собой целостную единицу, в которой каждая часть зависит от функционирования любой другой, уровень общей регуляции, здоровья и самочувствия по всем параметрам снижается, когда жизненные потоки ограничиваются хотя бы в одной или нескольких областях физиологии. Нарушения жизненных потоков также можно ожидать, если имеется значительное повреждение одной или нескольких частей нашей столь взаимозависимой физиологии.</p>
     <cite>
      <p>ПОСКОЛЬКУ ФИЗИОЛОГИЯ ПРЕДСТАВЛЯЕТ СОБОЙ ЦЕЛОСТНУЮ ЕДИНИЦУ, В КОТОРОЙ КАЖДАЯ ЧАСТЬ ЗАВИСИТ ОТ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЛЮБОЙ ДРУГОЙ, УРОВЕНЬ ОБЩЕЙ РЕГУЛЯЦИИ, ЗДОРОВЬЯ И САМОЧУВСТВИЯ ПО ВСЕМ ПАРАМЕТРАМ СНИЖАЕТСЯ, КОГДА ЖИЗНЕННЫЕ ПОТОКИ ОГРАНИЧИВАЮТСЯ ХОТЯ БЫ В ОДНОЙ ИЛИ НЕСКОЛЬКИХ ОБЛАСТЯХ ФИЗИОЛОГИИ</p>
     </cite>
     <p>На примере этой простой модели регуляции и ее нарушения можно ожидать, что неприятные эмоциональные переживания, являясь состояниями дисрегуляции и высокого стресса, повлекут за собой неправильную работу в одном или нескольких из шести жизненно важных потоков в одной или нескольких частях физиологии. Также ожидаемо, что приятные эмоциональные переживания, поскольку они являются состояниями большей регуляции с более низким уровнем стресса, будут вызывать меньшие нарушения в этих жизненно важных потоках между разными областями физиологии.</p>
     <p>Возникает вопрос: всегда ли неприятные эмоциональные переживания связаны с нарушением одного или нескольких из шести вышеописанных жизненно важных потоков? В главе 5 мы видели, что эмоциональные переживания генерируются в мозге лишь за счет действия нейромедиаторов или благодаря воспоминаниям о предыдущих эмоциональных переживаниях. Даже в таких случаях иногда происходит сбой в жизненных потоках. Создаваемые в мозге неприятные эмоциональные переживания вызывают физиологическую защиту против них в самой физиологии мозга, что приводит к нарушению основных потоков внутри физиологии мозга и между мозгом и телом. Генерируемые физиологией мозга эмоциональные переживания иногда вызывают защитные механизмы против эмоций в физиологии тела, например урежение дыхания с целью сократить поступление кислорода в мозг и ослабить возникшую там эмоциональную напряженность.</p>
     <p>Поскольку создаваемые мозгом неприятные эмоциональные переживания распространяются на тело (что часто происходит), трудно представить ситуации, в которых активируемая в организме физиологическая защита от эмоций не приводила бы к нарушению жизненных потоков в физиологии тела. Можно также задуматься о возможности того, что неприятные эмоциональные переживания иногда возникают без какого-либо нарушения жизненных потоков иным способом. Например, теоретически болезненные переживания может вызвать стимуляция болевых рецепторов, которые распределены по всему телу, и без каких-либо нарушений. Однако физиологические защитные механизмы, такие как сжатие и онемение, почти всегда появляются в качестве ответа на боль и нарушают жизненно важные потоки информации и веществ из одной части физиологии в другую.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Влияние физиологических защит от эмоций на физиологию регуляции</p>
     </title>
     <p>Как показано в главе 7, когда мы справляемся с ситуацией, используя все, что у нас есть, собственные эмоциональные переживания оказываются непосильными и начинают подрывать способность справляться с ситуацией. Это происходит из-за того, что нарушение регуляции в физиологии становится экстремальным, что ставит под угрозу само наше выживание, например когда частота сердечных сокращений повышается настолько, что возникает риск сердечного приступа. Или в ситуации, когда мозг не в состоянии вынести эмоциональный опыт, поскольку его порог или предел терпения к страданиям превышен, например если боль в сердце от расставания слишком сильна. Нарушение, вызванное угрозой выживанию в первом случае, и отвлечение от невыносимых страданий во втором способны помешать и поставить под угрозу наши когнитивные и поведенческие процессы, необходимые для преодоления текущей ситуации.</p>
     <p>В главе 7 мы видели, что для того, чтобы подавляющие эмоциональные переживания не ставили под угрозу способность справляться с ситуацией, природа снабдила нас рядом физиологических «предохранителей». Например, эндогенные опиоиды, выделяемые в качестве защиты от подавляющих эмоций, таких как смертельный ужас и беспомощность в крайне опасной ситуации, заставляют человека ощущать парадоксальное спокойствие и собранность и рассудительно планировать побег. Такая физиологическая защита от экстремальных эмоциональных переживаний в ходе преодоления трудностей на протяжении всей жизни является адаптивной. Ее можно считать дополнительным механизмом преодоления, позволяющим убедиться, что наш эмоциональный опыт (оценка влияния ситуации на наше самочувствие) не подрывает способность продолжать справляться с обстоятельствами посредством познания и поведения.</p>
     <p>Однако физиологические защиты от эмоций имеют свою цену. Они нарушают жизненные потоки и, следовательно, нашу физиологию. Например, динамика сокращения препятствует кровотоку, лимфотоку и интерстициальным потокам. Угнетение дыхательной и сердечно-сосудистой функций нарушает эти три потока. Биохимические изменения, вроде онемения, разрушают поток информации по нервам – информации, которая должна проходить между мозгом и телом, позволяя нейронам воспринимать и регулировать происходящее в организме. Однако эта динамика спасает положение, поскольку помогает предотвратить подавление осознания и поведения невыносимыми эмоциональными переживаниями. Учитывая альтернативу (угроза нашему физиологическому и психологическому выживанию), это небольшая цена, которую приходится платить в краткосрочной перспективе. Однако действуя долгое время, физиологическая защита от эмоций способна привести к физиологической и психологической дисфункции.</p>
     <cite>
      <p>ДЕЙСТВУЯ ДОЛГОЕ ВРЕМЯ, ФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ОТ ЭМОЦИЙ СПОСОБНА ПРИВЕСТИ К ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ И ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ ДИСФУНКЦИИ</p>
     </cite>
     <p>Не все физиологические средства защиты от эмоций нарушают жизненно важные потоки. Например, возбуждение или зарядка как средство защиты от депрессии нельзя считать причиной плохой работы каких-либо жизненных потоков, даже несмотря на то, что длительное их использование часто вызывает физиологический стресс, беспокойство, активизирует защитные механизмы торможения, такие как сокращение и онемение, и, в свою очередь, нарушает жизненные потоки. Однако большинство физиологических защитных механизмов против эмоций, такие как сокращение тканей и спазм движений, а также подавление разных биологических функций, часто оказывают тормозящее действие и, следовательно, нарушают жизненно важные регуляторные потоки.</p>
     <p>Мы используем имеющиеся в нашем распоряжении физиологические и психологические средства защиты, чтобы справляться с невыносимыми переживаниями. Тормозящие способы защиты от эмоциональных переживаний, такие как сжатие и онемение, часто дорого обходятся нам с точки зрения биологии: как мы уже видели, они склонны нарушать жизненные потоки, регулирующие физиологию. Психологические защиты от эмоциональных переживаний, использующие наше познание и поведение, могут оказаться менее дорогостоящими. Иногда, чтобы было не так больно, мы убеждаем себя, что наш жестокий партнер на самом деле не так уж плох. Или используем работу в качестве поведенческой защиты, чтобы чувствовать себя хорошо и забыть, как плохо нам в текущих отношениях. Однако долго справляться с продолжающейся трудной ситуацией, такой как неудачный брак, только с помощью познания и поведения, без физиологических последствий не получится.</p>
     <cite>
      <p>В ДЕТСТВЕ МЫ ХУЖЕ УМЕЕМ ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГНИТИВНЫЕ И ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ЗАЩИТЫ, ЧЕМ ВО ВЗРОСЛОМ ВОЗРАСТЕ</p>
     </cite>
     <p>В детстве мы хуже умеем использовать когнитивные и поведенческие средства защиты, чем во взрослом возрасте. По этой причине, сталкиваясь с травмирующими событиями, дети с большей вероятностью, чем взрослые, замирают и уходят в диссоциацию, вместо того чтобы бороться, бежать или искать выход из ситуации. Дети, у которых не было необходимой поддержки и возможности эмоционально справляться со своими травмами, скорее всего, во взрослом возрасте будут часто страдать от психофизиологических симптомов.</p>
     <cite>
      <p>ДЕТИ, У КОТОРЫХ НЕ БЫЛО НЕОБХОДИМОЙ ПОДДЕРЖКИ И ВОЗМОЖНОСТИ ЭМОЦИОНАЛЬНО СПРАВЛЯТЬСЯ СО СВОИМИ ТРАВМАМИ, СКОРЕЕ ВСЕГО, ВО ВЗРОСЛОМ ВОЗРАСТЕ БУДУТ ЧАСТО СТРАДАТЬ ОТ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ</p>
     </cite>
     <p>Мы сосредоточим свое внимание на том, как физиологические защитные силы влияют на физиологию регуляции с точки зрения жизненных потоков, которые ею управляют. Наша физиологическая защита от гнетущих переживаний в разгар кризиса, к сожалению, сохраняется и после события, усиливая нарушение регуляции в физиологии. Иногда эти защиты включаются автоматически, если похожие ситуации вызывают неразрешенные эмоции, вытекающие из первоначального события. Например, у ребенка, которому приходится справляться с гнетущим переживанием разлуки с матерью<sup>7</sup>, из-за нарушения физиологии дыхания может развиться астма. Помните, что эта болезнь может возникнуть по многим причинам, включая аллергию. И не у всех разлученных с матерями детей астма развивается в качестве психофизиологического симптома. Тем не менее у ребенка, у которого астма появляется в результате стресса, вызванного разлукой с матерью, приступы иногда случаются во взрослом возрасте каждый раз, когда возникает угроза потери отношений, если человек не проработал травму расставания.</p>
     <p>Паттерны защиты, задействованные во время утраты, также могут стать обобщенными и сформировать автоматические паттерны защитной реакции на любое событие, вызывающее значительный стресс, будь то в отношениях или в других контекстах. Паттерн сжатия на правой стороне черепа, возникший в процессе моего рождения, когда я едва не погиб вместе со своей матерью, продолжает проявляться и вызывать дискомфорт и дисфункцию, когда я испытываю превышающий определенный уровень стресс, чем бы он ни был вызван. В области пре– и перинатальной психологии считается, что скручивание и сжатие структур позвоночника в утробе матери в виде дисфункционального сколиоза является защитным механизмом, инстинктивно используемым для управления подавляющими неприятными эмоциональными переживаниями, такими как экзистенциальный ужас и фрагментация. В этих случаях физиологическая защита от эмоций может сохраняться – подобно экстренному торможению, задействованному в опасных дорожных условиях и остающемуся включенным после того, как опасность миновала, – и способствовать возникновению психологических и психофизиологических симптомов для защиты от невыносимых переживаний до тех пор, пока не исчезнет причина, по которой они срабатывают.</p>
     <p>Как сделать так, чтобы физиологические или психологические средства защиты от подавляющих эмоций, используемые в трудных ситуациях, не вызывали патологий? Стандартный ответ в психологии звучит так: нужно разрешать связанные с этим эмоции, работая с ситуациями, в которых они возникают. Чтобы завершить эмоциональное переживание, например боль от расставания с любимым человеком, чтобы не защищаться от него постоянно, закрывая свое сердце сразу, как только оно приподнимет из подсознания свою уродливую голову, нужно ухватиться за это переживание и обработать его до такой степени, чтобы появилось ощущение, что мы в силах его вынести. В этот момент может возникнуть ощущение, что мы можем это пережить или что мы это пережили, что все позади и мы сумеем пережить это снова, если такое повторится. Кроме того, когда мы способны выдерживать этот опыт, появляется способность с ним сосуществовать, не отключая физиологию мозга и тела. Таким образом, мы начинаем обрабатывать опыт более эффективно, не только эмоционально, но и с точки зрения разума и поведения. Как мы видели в главе 6, посвященной познанию, эмоциям и поведению, чем свободнее физиология мозга и тела, тем более функциональными они могут быть.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как снятие физиологических защит против эмоций и расширение эмоционального опыта в физиологии облегчают проработку неразрешенных эмоциональных переживаний</p>
     </title>
     <p>Основная причина, по которой мы используем психологические и физиологические средства защиты от эмоций, заключается в том, что эмоции болезненны. Даже когда мы защищаемся от приятных эмоций, таких как любовь и власть, а также от неприемлемых представлений и поведения, мы делаем это из-за неприятных эмоциональных последствий, которые, по нашему мнению, нас ожидают. Эмоциональные переживания болезненны из-за уровня физиологической дисрегуляции и стресса, которые их сопровождают. Чтобы работать в терапии с неразрешенными эмоциями, вызывающими симптомы, нам часто нужно для начала их осознать. Для этого требуется рассмотреть детали ситуаций, в которых они возникают, устранить психологические и физиологические защиты на их пути и обеспечить себя извне пониманием и поддержкой, чтобы переживать их столько, сколько потребуется.</p>
     <cite>
      <p>ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ БОЛЕЗНЕННЫ ИЗ-ЗА УРОВНЯ ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ ДИСРЕГУЛЯЦИИ И СТРЕССА, КОТОРЫЕ ИХ СОПРОВОЖДАЮТ</p>
     </cite>
     <p>То, чего мы просим для себя и для тех, кому пытаемся помочь, – так это справиться со страданиями от неразрешенных эмоций в краткосрочной перспективе, чтобы уменьшить будущие ненужные страдания от их долгосрочных симптомов. В краткосрочной перспективе это означает, что мы повышаем уровень нарушения регуляции, стресса и дистресса в физиологии, которые определяют неприятные эмоциональные переживания.</p>
     <cite>
      <p>КОГДА МЫ РАБОТАЕМ С НЕРАЗРЕШЕННЫМИ ЭМОЦИЯМИ, КОТОРЫЕ СПОСОБСТВУЮТ ВОЗНИКНОВЕНИЮ НАШИХ СИМПТОМОВ, МЫ ПЫТАЕМСЯ ЗАТОЛКАТЬ КАМЕНЬ НА ГОРУ</p>
     </cite>
     <p>Никому не нравится страдать, если этого можно избежать. Я могу лично за это поручиться. Поэтому, когда мы работаем с неразрешенными эмоциями, которые способствуют возникновению наших симптомов, мы пытаемся затолкать камень на гору. Мы стараемся повысить уровень изначально болезненной физиологической дисрегуляции, усиливая дистресс в физиологии. Короче говоря, мы нарываемся на неприятности. Вполне возможно, психологические и физиологические защитные механизмы включатся и столкнут валун вниз по склону, противодействуя нашим попыткам углубить эмоциональный опыт в направлении его разрешения. Задействованные физиологические защитные силы в той степени, в какой они подавляют жизненно важные регуляторные потоки, также подвергают физиологию дополнительной дисрегуляции, стрессу и дистрессу, даже если на уровне сознательного опыта кажется, что появилось некоторое облегчение от дистресса, вызванного попыткой уменьшить неприятный эмоциональный опыт прохождения через защиту.</p>
     <p>Когда мы работаем над ослаблением физиологических защит от эмоций, которые усиливают нарушение регуляции в физиологии, и в то же время участвуем в создании неприятных эмоциональных переживаний в той же физиологии, мы, по сути, сокращаем один из источников дисрегуляции, дискомфорта и дистресса в переживаниях человека. Чем больших мест в физиологии, из которых мы удаляем физиологические защитные механизмы, нарушающие жизненно важные регуляторные потоки, тем меньше они способствуют сбою регуляции, дискомфорту и расстройству при доступе к неприятному эмоциональному опыту и тем выше способность человека переносить расширение эмоционального опыта в физиологии, даже когда этот процесс болезненный.</p>
     <p>Это один из способов повысить с помощью воплощения эмоций аффективную толерантность (способность переносить эмоциональные переживания в течение более длительного периода). Его можно сравнить с опытом человека, чьи руки тянут в противоположных направлениях. Если одна сторона перестанет тянуть, страдания тут же станут намного слабее. Мы можем убедиться в этом сами, когда в следующий раз испытаем болезненный физический или эмоциональный опыт. Если обратимся внутрь себя, то обнаружим там боль, а также ощутим сопротивление ей. Сказав себе, что мы принимаем боль такой, какая она есть, мы удивимся тому, как упадет уровень страдания по сравнению с тем, что было всего минуту назад. В моменты страданий я стараюсь помнить и практиковать в меру возможностей (часто безуспешно!) мудрость, которой я щедро делюсь с остальными: сопротивление – половина страдания.</p>
     <p>Другая причина, по которой работа с воплощением эмоций повышает аффективную толерантность, связана с распространением эмоционального опыта на как можно большую область тела. Эмоция – это оценка воздействия ситуации на всю физиологию мозга и тела, особенно на угнетающие эмоциональные переживания, которые в какой-то момент побудили человека прибегнуть к психологической и физиологической защите от переживаний. Расширение площади воздействия ситуации, даже если изначально она одну часть физиологии затронула больше, чем другую, распределяет бремя воздействия и делает его более переносимым.</p>
     <cite>
      <p>РАСШИРЕНИЕ ПЛОЩАДИ ВОЗДЕЙСТВИЯ СИТУАЦИИ, ДАЖЕ ЕСЛИ ИЗНАЧАЛЬНО ОНА ОДНУ ЧАСТЬ ФИЗИОЛОГИИ ЗАТРОНУЛА БОЛЬШЕ, ЧЕМ ДРУГУЮ, РАСПРЕДЕЛЯЕТ БРЕМЯ ВОЗДЕЙСТВИЯ И ДЕЛАЕТ ЕГО БОЛЕЕ ПЕРЕНОСИМЫМ</p>
     </cite>
     <p>Приведу в качестве примера: всего через неделю после того, как я начал свою первую докторантуру в Северо-Западном университете, меня сбил автомобиль, сильно ударив в правый бок. После этого несчастного случая каждый раз, оказываясь на улице, я начинал ощущать в правой стороне тела беспокойство и страх. Эта эмоциональная реакция застревала надолго, поскольку левая сторона тела напрягалась вместе с правой, как во время инцидента, на долгое время погружая меня в тревожное и некомфортное состояние. Для урегулирования самочувствия защитная реакция фиксации, которая включает в себя сжатие тканей и спазм движения, должна была ослабнуть, а жизненно важные регуляторные потоки – передать информацию о воздействии с правой стороны на левую. Я решил проблему, распространив свой страх и беспокойство на левую сторону. Чтобы лично убедиться в этой динамике, в следующий раз, когда будете делать укол в кабинете стоматолога, попробуйте представить, как вы расслабляете тело, и боль рассеивается, вместо того чтобы сжимать шею и вцепляться в кресло. Вы почувствуете, что так укол переносится легче.</p>
     <cite>
      <p>УСТРАНЕНИЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ЗАЩИТ ОТ ЭМОЦИЙ ДЛЯ ИНТЕГРАЦИИ И КООРДИНАЦИИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РАЗНЫХ ЧАСТЕЙ ФИЗИОЛОГИИ ПУТЕМ УЛУЧШЕНИЯ РЕГУЛИРУЮЩИХ ПОТОКОВ МЕЖДУ НИМИ ПОВЫШАЕТ СПОСОБНОСТЬ ПЕРЕНОСИТЬ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Существует еще один способ повысить аффективную толерантность с помощью работы с воплощением эмоций: путем увеличения способности разных частей физиологии помогать друг другу, облегчая жизненно важные регуляторные потоки между ними. Нередко физиологическая защита, такая как сжатие или онемение в одной части физиологии, препятствует обмену регулирующей информацией между этой и остальной частью физиологии, нарушая регуляторные процессы и повышая уровень дисрегуляции, стресса и дистресса локально и глобально. С этой точки зрения устранение физиологических защит от эмоций для интеграции и координации функционирования разных частей физиологии путем улучшения регулирующих потоков между ними повышает способность переносить эмоциональные переживания. Можно ожидать, что такая интеграция снизит уровень регуляции, стресса и дистресса во всей физиологии, даже когда человек пытается обработать неприятный эмоциональный опыт.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Взгляд энергетической психологии на то, почему распространение эмоционального опыта в физиологии облегчает его переносимость</p>
     </title>
     <cite>
      <p>БОЛЕЕ РАВНОМЕРНАЯ СТИМУЛЯЦИЯ ФИЗИОЛОГИИ БОЛЕЕ СБАЛАНСИРОВАННЫМ КВАНТОВЫМ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМ ПАТТЕРНОМ РАВНОМЕРНЕЕ РАСПРЕДЕЛЯЕТ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ, ДЕЛАЯ ЕГО ПЕРЕНОСИМЕЕ</p>
     </cite>
     <p>В методах энергетической психологии, например полярной терапии, трудности с доступом к переживаниям, эмоциям, и управлением ими теоретически возникают из-за неравномерного распределения квантовых или субатомных энергий в физиологии мозга и тела<sup>8</sup>. Независимо от того, принадлежат ли эти квантовые энергии глубинам организма или исходят от взаимодействующего с ним независимого тела (как предполагается в некоторых методах), считается, что все наши переживания, как физиологические, так и психологические, возникают из-за этих стимулирующих физиологию квантовых энергий. Когда защитные механизмы в квантовых энергетических полях проработаны и энергии распределены более равномерно, во всей физиологии возникает меньше дисрегуляции, стресса и дистресса, даже при неприятных эмоциональных переживаниях. Более равномерная стимуляция физиологии более сбалансированным квантовым энергетическим паттерном равномернее распределяет эмоциональный опыт, делая его переносимее.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Почему непроработанный детский опыт труднее переносить</p>
     </title>
     <p>Однажды ко мне за помощью обратилась клиентка, которую мучил постоянный страх, испытываемый ею с самого детства. Он заставлял все время искать причину в ее нынешней жизни, предпринимая разнообразные усилия, чтобы от него избавиться. Мы использовали один из объектов ее страха, который она определила (страх умереть от болезни), и вызвали его, а затем попробовали распространить его на большую часть ее физиологии. Мы делали это до тех пор, пока страх не стал терпимым, позволив ей оставаться с ним более длительное время. Тогда она четко увидела, что этот страх – ничто иное как страх смерти. Женщину поразило, что она ощущала это всем своим существом, и заметила, что ее разум не пытался выкрутиться, придумывая ему причину или действие, которое помогло бы от него избавиться. Учитывая относительную легкость, с которой она теперь справлялась со страхом, от которого страдала всю жизнь, пациентка задалась вопросом, почему ей было трудно его осознать, не говоря уже о том, чтобы его выносить.</p>
     <p>Пошутив, что это потому, что тогда меня не за что было бы похвалить, я приступил к поиску ответов на интересный вопрос: почему каждый раз, когда мне удается проработать угнетающую детскую эмоцию, я испытываю некоторое облегчение?</p>
     <cite>
      <p>ПОРОГ АФФЕКТИВНОЙ ТОЛЕРАНТНОСТИ РЕБЕНКА (ИНТЕНСИВНОСТЬ ПЕРЕЖИВАНИЯ, КОТОРУЮ ОН СПОСОБЕН ВЫНЕСТИ) ДОВОЛЬНО НИЗОК, А ЗАЩИТНЫЕ МЕХАНИЗМЫ, КОТОРЫЕ БЫСТРО НАЧИНАЮТ РАБОТАТЬ, НОСЯТ СКОРЕЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЙ, НЕЖЕЛИ ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ХАРАКТЕР</p>
     </cite>
     <p>Существует несколько причин для этого парадокса, когда с удивлением обнаруживаешь, что так долго избегаемый детский опыт на самом деле не так трудно пережить, учитывая то, на протяжении какого времени человек пытался с ним справиться. Во-первых, в процессе приобретения опыта ребенок менее способен его переносить в силу незрелой физиологии и психики, у него меньше когнитивных и поведенческих ресурсов, необходимых для того, чтобы справиться с переживанием. Порог аффективной толерантности ребенка (интенсивность переживания, которую он способен вынести) довольно низок, а защитные механизмы, которые быстро начинают работать, носят скорее физиологический, нежели психологический характер. Этот опыт похоронен в бессознательном вместе с его физиологическими защитами, к которым в более поздние годы добавляется больше психологических защит, и они помечаются как слишком опасные и невыносимые, чтобы к ним приближаться. Поэтому, когда в настоящем что-то вытягивает это на поверхность сознания, физиологическая защита и более поздние психологические защиты включаются довольно быстро, даже до того, как фактическое эмоциональное переживание проявит себя в полной мере. В каком-то смысле это все равно, что поставить ребенка перед дверью шкафа и попросить его открыть дверь, и тогда ребенок приходит в ужас, веря, что в шкафу сидит монстр. Нужно использовать взрослое эго, чтобы мягко убедить детское эго открыть дверь и удостовериться, что реальный опыт не так плох, как представлял себе ребенок.</p>
     <p>Вторая причина, по которой урегулирование ситуации может принести облегчение, заключается в том, что вспоминается не совсем то, что переживалось изначально. Например, как бы я ни старался, я не могу полностью вспомнить и воспроизвести в своем теле жуткие переживания, когда я чуть не умер при рождении и был близок к церебральному параличу, когда мой череп застрял в родовых путях, слишком маленьких для моей головы, пуповина обернулась вокруг нее, а мама, с которой я все еще был физиологически связан, находилась на грани жизни и смерти. Как будто детское эго оберегает меня от этого первичного опыта, от всего этого ужаса, фрагментации и страха смерти, а не от бледного символического обобщения этого эмоционального опыта. В физиологии взрослого это воспоминание уже никогда не будет столь интенсивным, ужасным или подробным, как первоначальный негативный опыт ребенка, оказавшегося на пороге смерти. Отсюда и облегчение, когда это воспоминание, наконец, переживается как слабая версия оригинала.</p>
     <p>Третья причина, по которой этот тип урегулирования оказывается не таким плохим, как могло бы показаться, заключается в преимущественном использовании физиологических защитных механизмов для защиты от первичных переживаний детства и их активации, когда мы для работы с переживанием пытаемся получить к нему доступ. Когда мы пробуем активно вернуться к этому опыту, защитные механизмы могут быстро срабатывать и вызывать серьезные нарушения в жизненно важных регуляторных потоках, приводя к дисрегуляции, стрессу и дистрессу. Используя упомянутую выше метафору, можно сказать, что большинство людей пытается столкнуть валун со склона, в то время как мы пытаемся затолкать его наверх. Если мы избавимся от людей, которые руководствуются благими намерениями, но уже устарели (то есть избавимся от физиологических защитных механизмов), поднимать валун в гору станет значительно проще. Без дисрегуляции, стресса и страданий, которые они вызывают, эмоциональный опыт и его воздействие смогут распространиться по нынешнему взрослому и более дееспособному телу. Это сделает переживания смягченной версии первоначального опыта, стоящего за защитами, более терпимыми. В результате мы успешно и ловко решим проблему, удивляясь, почему потребовалось так много времени, чтобы добраться до этой точки.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Другие факторы, влияющие на аффективную толерантность</p>
     </title>
     <p>Мы видели, как воплощение эмоций способствует аффективной толерантности, снижая дисрегуляцию, стресс и дистресс в процессе неприятных эмоциональных переживаний, которые по определению сами являются состояниями дисрегуляции, стресса и дистресса. Помимо воплощения эмоций существуют и другие факторы, улучшающие способность человека переносить эмоции. В частности, два наиболее важных: а) поддержка наших эмоций со стороны других людей; б) наше собственное отношение к эмоциям. Давайте кратко рассмотрим каждый из них.</p>
     <p><strong>Эмоциональная поддержка со стороны окружающих</strong>. Поддержка, которую человек получает от окружающих, – это, пожалуй, главный фактор, влияющий на способность испытывать и переносить эмоции. Исследования показывают, что способность ребенка испытывать, определять, выражать и выносить широкий спектр эмоциональных переживаний сильно коррелирует с соответствующими способностями авторитетных для него взрослых<sup>9, 10</sup>. Это либо поддержка со стороны окружающих в настоящем либо поддержка других людей в прошлом, модель которой усвоил человек.</p>
     <cite>
      <p>ПОДДЕРЖКА, КОТОРУЮ ЧЕЛОВЕК ПОЛУЧАЕТ ОТ ОКРУЖАЮЩИХ, – ЭТО, ПОЖАЛУЙ, ГЛАВНЫЙ ФАКТОР, ВЛИЯЮЩИЙ НА СПОСОБНОСТЬ ИСПЫТЫВАТЬ И ПЕРЕНОСИТЬ ЭМОЦИИ</p>
     </cite>
     <p><strong>Отношение человека к эмоциям</strong>. Отношение человека к эмоции является важным фактором, определяющим его способность испытывать и проживать ее. Таких установок может быть сколько угодно. Так, некоторые люди сопротивляются неприятным эмоциям и считают, что зацикливаться на них вредно для здоровья. Другие убеждены, что мужчины не должны проявлять уязвимости, а женщинам не следует испытывать гнев. Многие люди не понимают, что неприятные эмоции всегда трудно испытывать, поскольку они являются состояниями стресса и дисрегуляции в мозге и теле. Для того, чтобы их испытать и обработать с перспективой исцеления, необходимо преодолеть врожденное сопротивление неприятным эмоциям. Чем лучше человек осведомлен о влиянии эмоций на физическое и психическое здоровье, тем более функциональным будет его отношение к эмоциональным переживаниям. Пожалуйста, обратите внимание на то, что два этих фактора связаны друг с другом. Чем больше поддержки окружающих человек получает в связи со своими переживаниями, тем более функциональным будет его отношение к эмоциям.</p>
     <cite>
      <p>ЧЕМ БОЛЬШЕ ПОДДЕРЖКИ ОКРУЖАЮЩИХ ЧЕЛОВЕК ПОЛУЧАЕТ В СВЯЗИ СО СВОИМИ ПЕРЕЖИВАНИЯМИ, ТЕМ БОЛЕЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ БУДЕТ ЕГО ОТНОШЕНИЕ К ЭМОЦИЯМ</p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Аффективная толерантность, порог симптомов, уровень расширения тела и формирование психофизиологических симптомов</p>
     </title>
     <p>Учитывая уровень поддержки наших эмоций со стороны окружающих и функциональность нашего собственного отношения к ним, аффективную толерантность можно представить как функцию уровня эмоций (субъективная оценка того, является он высоким или низким), уровня интенсивности (субъективная трудность выдерживать эмоции) и воплощения эмоций, как показано на следующей диаграмме (рис. 8.1). Мы видим, что порог симптомов, или уровень страдания, при котором у человека формируется психофизиологический симптом, может повышаться, и психофизиологические симптомы можно устранить посредством воплощения эмоций.</p>
     <cite>
      <p>АФФЕКТИВНУЮ ТОЛЕРАНТНОСТЬ МОЖНО ПРЕДСТАВИТЬ КАК ФУНКЦИЮ УРОВНЯ ЭМОЦИЙ (СУБЪЕКТИВНАЯ ОЦЕНКА ТОГО, ЯВЛЯЕТСЯ ОН ВЫСОКИМ ИЛИ НИЗКИМ), УРОВНЯ ИНТЕНСИВНОСТИ (СУБЪЕКТИВНАЯ ТРУДНОСТЬ ВЫДЕРЖИВАТЬ ЭМОЦИИ) И ВОПЛОЩЕНИЯ ЭМОЦИЙ</p>
     </cite>
     <p>На рисунке 8.1 представлена взаимосвязь между уровнем эмоций (горизонтальная ось) и уровнем интенсивности (вертикальная ось) в зависимости от уровня распространения эмоций в физиологии (линии 1, 2 и 3). Пожалуйста, обратите внимание, что уровень эмоций и уровень интенсивности связаны друг с другом. Человек, скорее всего, сочтет максимально высокие уровни эмоций более интенсивными.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_002.jpg"/>
     <empty-line/>
     <p>Линии 1, 2 и 3 представляют возрастающие уровни воплощения эмоций или их расширения в физиологии тела и мозга. В целом, чем сильнее воплощена эмоция, тем ниже уровень интенсивности для каждого уровня эмоции. Линия 1 соответствует сценарию, в котором эмоции в теле наименее распространены. Здесь каждый уровень эмоций переживается с более высоким уровнем интенсивности, чем в строках 2 и 3, которые соответствуют более высоким уровням воплощения эмоций. Точка А относится к пределу или порогу, за которым в какой-либо части тела формируются психофизиологические симптомы. Когда эмоция распространяется по телу за счет снятия физиологической защиты, профиль аффективной толерантности человека смещается к более плоской линии 2, где каждый уровень эмоций переживается с меньшей интенсивностью, чем на линии 1.</p>
     <p>О каких сочетаниях уровня эмоций и их интенсивности может сообщить человек после работы с воплощением эмоций, на линии 2, без формирования психофизиологического симптома? Вот некоторые отзывы, которые мы обычно получаем от людей, проходящих через работу по воплощению эмоций. В одном сценарии человек может сообщить о том же уровне эмоций с меньшей интенсивностью в целом и в каждой области физиологии, участвующей в расширении эмоционального опыта (точка Б). Как мы уже упоминали ранее, когда вы поднимаете один и тот же груз двумя руками, а не одной, как общая нагрузка, так и нагрузка на обе руки меньше, чем если бы вся тяжесть приходилась на одну руку.</p>
     <p>В другом сценарии человек может сообщить о более высоком уровне эмоционального переживания с меньшей интенсивностью во всех вовлеченных частях (точка В). Нагрузка стала тяжелее, но теперь есть две руки вместо одной, и как общая трудность, так и локальная в каждой руке по-прежнему ниже, чем раньше.</p>
     <p>Или же клиент может сообщить о гораздо более высоком уровне эмоций, чем в точках Б и В, но общая и локальная интенсивность в каждой участвующей в расширении части все равно не превышают порог симптомов в точке Г. Интересно, что в точке Д человек может сообщать о более высоком уровне эмоций и даже более высоком уровне интенсивности, чем в точке Г, без формирования симптома. Как такое возможно? Давайте поищем ответ, подробнее разобравшись в пороге симптомов.</p>
     <p>Порог на линии 1 находится в точке A. Где окажется новый порог симптомов сразу после работы по воплощению эмоций, которая перемещает человека с линии 1 на линию 2? Казалось бы, он должен располагаться между точками Б и Г, по крайней мере, в краткосрочной перспективе, ведь интенсивность или психофизиологические трудности в какой-то части тела и физиологии мозга не бывают выше, чем при точке A, пороговом значении симптома на линии 1.</p>
     <p>Есть еще одна возможность, с которой мы сталкиваемся в результате работы по воплощению эмоций. Порог симптоматики у человека на линии 2 может оказаться даже выше, чем в точке Г, например, или в точке Д, если не в краткосрочной перспективе, то в долгосрочной. Это означает, что в более расширенной и регулируемой физиологии мозга и тела, представленной линией 2, даже комбинации более высоких уровней эмоций и интенсивности в точках A или Г, могут не приводить к образованию психофизиологического симптома. Это может произойти на самом сеансе, что сразу же послужит основой для установления нового порога симптомов, такого как Д на линии 2, особенно если клиент в течение длительного времени удерживается на этом уровне на сеансе для привыкания или запечатления (в зависимости от точки зрения вашей теории).</p>
     <p>В качестве альтернативы со временем может установиться новый порог Д на линии 2. Подобно тому, как человек, занимающийся силовыми тренировками, постепенно поднимает все больший вес, не травмируя мышцы и не увеличивая вес своего тела, психофизиология пациента, который выполняет работу по воплощению эмоций с все более высоким уровнем эмоций и интенсивности без формирования симптомов, развивает способность испытывать более высокие уровни эмоций и более высокую интенсивность в целом или в разных частях физиологии, задействованных в эмоциональном переживании, без формирования симптома.</p>
     <p>Поскольку уровень интенсивности или психофизиологической трудности резко возрастает с уровнем эмоций на таких линиях, как 1, которые представляют более низкие уровни расширения и регуляции в теле, мы можем ожидать, что люди с потенциально более низкими уровнями расширения тела из-за более мощных психологических и физиологических защит будут иметь более низкие пороги симптомов. Можно предположить, что люди с более плоскими линиями – например 3, представляющими способность испытывать более высокие уровни эмоций при относительно низких уровнях интенсивности, – будут иметь относительно более высокие пороговые значения с точки зрения комбинаций уровней эмоций и уровней эмоциональной интенсивности.</p>
     <p>В заключение отметим, что целый ряд факторов, в том числе окружающая среда, определяет, насколько тело способно распространить эмоции, какое количество эмоций может быть вызвано и как человек способен переносить эмоциональные переживания без формирования симптомов. Мы часто замечаем, что становимся более вспыльчивыми в присутствии родителей, но не друзей, когда мы голодны или больны. Один и тот же человек может лучше переносить какую-то одну эмоцию (например, гнев), чем другую (печаль). Поэтому важно не думать об индивидуальной способности к эмоциям или аффективной толерантности как о чем-то фиксированном и не зависящем от окружающей среды или конкретных эмоций.</p>
     <p>В следующей главе мы обсудим разные типы эмоций, как известные, так и незнакомые, чтобы расширить понимание доступного нам диапазона эмоциональных переживаний.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>9</p>
     <p>Разные типы эмоций</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis>Краткое содержание главы: представлены и обсуждаются разные типы эмоций, в том числе всегда присутствующие, но часто упускаемые из виду сенсомоторные, с целью помочь людям как можно быстрее находить и воплощать их</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Поиск эмоций</p>
     </title>
     <p>Для работы по воплощению эмоции должны быть доступны в виде сознательных переживаний. Преподавая в более чем двадцати странах на пяти континентах, я обнаружил, что у большинства специалистов в области психического здоровья по всему миру сложилось впечатление, что для того, чтобы заставить клиентов испытать эмоции, требуется много времени и усилий, и что между терапевтом и клиентом должны выстроиться доверительные отношения, чтобы люди чувствовали себя комфортно и могли поделиться сокровенными эмоциональными переживаниями. Эмоции – это что-то интимное, поэтому они не сразу проявляются в отношениях. Однако в этой общепринятой мудрости и приверженности ей специалистов в области психического здоровья есть что-то, что меня не устраивает.</p>
     <cite>
      <p>ЭМОЦИИ – ЭТО ЧТО-ТО ИНТИМНОЕ, ПОЭТОМУ ОНИ НЕ СРАЗУ ПРОЯВЛЯЮТСЯ В ОТНОШЕНИЯХ</p>
     </cite>
     <p>Меня можно назвать психотерапевтическим наркоманом. Несмотря на то, что один юнгианский аналитик, Ричард Аугер из Лос-Анджелеса, на протяжении более чем двадцати пяти лет был моим постоянным партнером по личностному росту, я как клиент встречал многих других терапевтов, пользующихся самыми разными терапевтическими методами, которым я обучен. В то время как с некоторыми из них я не мог даже близко подойти к своим эмоциям, проведя с ними достаточно много времени, с другими мне удавалось достичь этого быстро, иногда даже во время первого сеанса.</p>
     <p>Оглядываясь назад на то, что отличает терапевтов друг от друга, можно выделить две вещи. Специалисты, с которыми я относительно быстро получал доступ к своим эмоциям, интересовались ими с самого начала, знали много типов эмоций и способов поддержать меня в процессе вхождения в эти эмоции. В своей практике они ориентировались на тело и знали, как разрушить физиологическую защиту от эмоций, о существовании которой я и не подозревал. Это были терапевты, с которыми у меня быстрее сложились доверительные отношения, чем с теми, кому потребовалось больше времени, чтобы справиться с моими эмоциями и установить со мной контакт, прежде чем затрагивать эту тему. Все это заставило меня задуматься о психологической проблеме вроде «курица или яйцо»: что в отношениях на первом месте – эмоции или доверие?</p>
     <p>Со временем я превратился в терапевта, который считает, что эмоции – на первом месте, что эмоционально вовлечь клиента можно уже на первом сеансе и что скорость, с которой клиент разбирается в своих эмоциях, зависит от терапевта. Правда, некоторым клиентам, прежде чем они начнут доверять свои эмоциональные переживания, требуется длительная работа со специалистами. Однако с предположением, что это необходимо каждому, я готов поспорить. В ходе создания работы по воплощению эмоций я искал разные методы, которым можно обучить терапевтов, чтобы помочь их клиентам быстрее получать доступ к своим эмоциям. Я обнаружил, что для того, чтобы терапевты обрели большую способность помогать клиентам как можно быстрее находить эмоции, необходимо показать им, что существует больше типов эмоций и больше эмоциональных переживаний, чем нам рассказывают в аспирантуре, а также обучить их языку эмоций и тому, как мы переживаем их в теле.</p>
     <cite>
      <p>ЛЮДИ С ШИРОКОЙ ЭМОЦИОНАЛЬНОЙ ДЕТАЛИЗАЦИЕЙ (СПОСОБНЫЕ РАССКАЗАТЬ О БОЛЬШЕМ КОЛИЧЕСТВЕ ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ ПЕРЕЖИВАНИЙ, С РАЗНООБРАЗИЕМ НЮАНСОВ) ОБЛАДАЮТ БОЛЕЕ ВЫСОКОЙ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТЬЮ</p>
     </cite>
     <p>В этой главе рассказывается о разных видах эмоций, о том, что мы способны испытывать гораздо больше эмоциональных переживаний, о том, как они проявляются в физиологии нашего мозга и тела, а также о языке, который мы можем использовать для их проявления, чтобы было легче идентифицировать эмоции в себе и тех, с кем мы работаем, – не только для исцеления, но и для того, чтобы жить более богатой эмоциональной жизнью с большим спектром приятных эмоциональных переживаний. Исследования показали, что люди с широкой эмоциональной детализацией (способные рассказать о большем количестве эмоциональных переживаний, с разнообразием нюансов) обладают более высокой психологической устойчивостью <sup>1, 2</sup>. На протяжении всей главы мы будем называть физиологию мозга и тела в целом просто физиологией, а термины «физиология мозга» и «физиология тела» применять лишь тогда, когда необходимо провести между ними различие.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Более широкое определение эмоций</p>
     </title>
     <p>Чтобы составить более длинный список эмоциональных переживаний и построить широкую сеть, чтобы быстрее их в нее поймать, мы для начала расширим понимание эмоций и включим в него эмоции, чувства, аффекты, мотивации, побуждения (например, сексуальность), отношения (позитивные, негативные или амбивалентные) и темпераменты (такие как оптимизм и пессимизм). Даже чувство голода в присутствии любимого человека и отсутствие аппетита в его отсутствие можно квалифицировать как эмоцию, поскольку она отражает влияние окружающей среды на наше самочувствие.</p>
     <p>Исследователи по-разному проводят различия между этими терминами в зависимости от цели. Дамасио определяет все эмоции как бессознательные, а чувство – как осознанное проживание всегда бессознательной эмоции<sup>3</sup>. В специальной литературе эмоции и чувства понимаются как кратковременные, более интенсивные переживания, вызванные конкретными ситуациями. Настроения понимаются как менее интенсивные эмоциональные переживания, которые длятся дольше и часто не связаны с какой-либо конкретной ситуацией. Темпераменты, например меланхолический, считаются даже более продолжительными, чем настроения. Побуждения, такие как голод и сексуальность, считаются инстинктивными призывами к действию. В последнее время даже поведение на основе привязанности считается побуждением, обеспечивающим наше выживание. Аффект – более широкий термин, который включает в себя эмоции, чувства и настроения. Мы будем называть все эти переживания – краткосрочные и долгосрочные, менее и более интенсивные, конкретные и общие – эмоциями, как это делает Кэндис Перт в своей книге «Молекулы эмоций», чтобы у нас была более широкая сеть для их улавливания<sup>4</sup>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Подход к базовым эмоциям</p>
     </title>
     <p>Если мы попросим кого-нибудь составить список наиболее важных эмоций, то, скорее всего, в него войдут счастье, печаль, страх, гнев, стыд и вина. Это связано с тем, что с самого начала в западных научных исследованиях эмоций (которые, как мы полагаем, начались с Чарльза Дарвина), интерес и внимание были направлены на выявление набора эмоций, называемых базовыми или первичными эмоциями, которые являются общими для всех людей независимо от культуры и выражение которых легко обнаружить на наших лицах или в голосе. Существует множество списков базовых эмоций, и перечисленные выше эмоции фигурируют почти во всех них.</p>
     <p>Пол Экман основывался на исследованиях Дарвина и первоначально назвал базовыми шесть эмоций<sup>5</sup>: счастье, печаль, страх, гнев, удивление и отвращение. Впоследствии он добавил к ним радость, презрение, удовлетворение, смущение, возбуждение, вину, гордость, облегчение, чувственное удовольствие, стыд и довел общее количество основных эмоций до семнадцати<sup>6</sup>. В одной статье Экман даже дошел до того, что назвал все эмоции базовыми<sup>7, 8</sup>. В списке, составленном Ричардом и Бернис Лазарус, шестнадцать эмоций: эстетическое переживание, гнев, тревога, сострадание, депрессия, зависть, испуг, благодарность, чувство вины, счастье, надежда, ревность, любовь, гордость, облегчение и стыд<sup>9</sup>. Алан Коуэн и Дечер Келтнер предлагают двадцать семь базовых эмоций: восхищение, поклонение, эстетическая оценка, радость, гнев, беспокойство, трепет, неловкость, скука, спокойствие, замешательство, страстное желание, отвращение, чуткость к чужой боли, восторг, возбуждение, страх, ужас, интерес, ликование, ностальгия, облегчение, романтика, грусть, удовлетворение, сексуальное желание и удивление<sup>10</sup>.</p>
     <p>Мне не хочется давать вам один список за другим, так, чтобы чтение вас утомило (что является еще одной потенциальной эмоцией!), и я решил некоторые из них исключить. У моего исследования двойная цель: во-первых, помочь вам составить более широкий словарь эмоций. Сколько из перечисленных до сих пор эмоций вы способны распознать в себе или других и как вы воспринимаете их в своей физиологии? Во-вторых, я хочу, чтобы вы осознали: всех ваших эмоциональных переживаний эти списки не отражают. Например, вы можете не найти в них такое эмоциональное переживание, как одиночество, которое вы, возможно, сейчас особенно остро осознаете.</p>
     <p>Эмоциональных переживаний действительно великое множество. Язык аннотации и представления эмоций, предложенный Сетью взаимодействия человека и машины по эмоциям (<emphasis>HUMAINE</emphasis>), классифицирует сорок восемь эмоций по десяти категориям, например негативные, сильные, позитивные и живые<sup>11</sup>. В работе под названием «Книга человеческих эмоций» Тиффани Уотт Смит дает список из 154 эмоций, собранных по всему миру, в алфавитном порядке, причем некоторые эмоции не имеют аналогов в английском языке<sup>12</sup>. (В приложении А вы найдете списки эмоций из проекта <emphasis>HUMAINE </emphasis>и книги Смит.) Также я рекомендую вам веб-сайт с дополнительными списками эмоций и связанных с ними значений: www.emotionalcompetency.com<sup> 13</sup></p>
     <p>Зачем изучать так много эмоций и связанных с ними значений? Почему бы не придерживаться ограниченного числа базовых эмоций? Если у вас возникли подобные вопросы, вспомните, что чем лучше вы умеете формулировать эмоциональные переживания в своей физиологии, тем более гранулярными (то есть дифференцированными) они становятся и тем выше ваша способность их регулировать. Эти списки могут послужить хорошим началом. Переходя от одной эмоции к другой, связанной с ней, например от грусти к горю, обратите внимание на то, как различается проживание этих эмоций в вашем теле.</p>
     <cite>
      <p>ЧЕМ ЛУЧШЕ ВЫ УМЕЕТЕ ФОРМУЛИРОВАТЬ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ В СВОЕЙ ФИЗИОЛОГИИ, ТЕМ БОЛЕЕ ГРАНУЛЯРНЫМИ (ТО ЕСТЬ ДИФФЕРЕНЦИРОВАННЫМИ) ОНИ СТАНОВЯТСЯ И ТЕМ ВЫШЕ ВАША СПОСОБНОСТЬ ИХ РЕГУЛИРОВАТЬ</p>
     </cite>
     <p>Вы наверняка заметили, что в двух списках в приложении А перечислено гораздо больше эмоций, чем в списках базовых эмоций, которые мы видели. Вначале под базовыми понимались универсальные эмоции, переживания, общие для всех культур и выражаемые, в частности, посредством мимики и голоса. Запечатлеть все наши эмоциональные переживания в их задачи не входило. Отвечая на вопрос, как ограниченное число базовых эмоций связано со всеми нашими эмоциональными переживаниями, некоторые последователи подхода, основанного на базовых эмоциях, пришли к выводу, что ограниченное число базовых эмоций – это составная часть всех наших эмоциональных переживаний так же, как несколько основных цветов являются основными составляющими всех цветов, которые мы находим в мире.</p>
     <p>Созданное психологом Робертом Плутчиком колесо эмоций (рис. 9.1) является, пожалуй, самой сложной моделью из всех, разработанных в этой традиции<sup>14</sup>.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_003.jpg"/>
     <empty-line/>
     <p>На этой диаграмме восемь основных эмоций Плутчика расположены в центральном круге: восторг, восхищение, ужас, изумление, горе, отвращение, ярость и настороженность. Согласно этой теории восемь основных эмоций объединяются в диады и триады, образуя вторичные и третичные эмоции, которые можно комбинировать далее и получить все наши эмоциональные переживания. Слова с внешнего края колеса, между двумя лепестками, – это вторичные эмоции, полученные путем объединения двух основных, представленных на лепестках. Например, презрение достигается сочетанием гнева и брезгливости. И это выглядит логичным. Однако неодобрение как сочетание печали и удивления кажется странным. Почему один из компонентов неодобрения – не гнев? Идея о том, что все наши эмоциональные переживания получаются с помощью комбинации ограниченного числа базовых или первичных эмоций, быстро ставится под сомнение из-за таких трудностей.</p>
     <p>Модель колеса эмоций Плутчика можно рассматривать как комбинацию подхода к базовым эмоциям, который мы видели до сих пор, и многомерного подхода к эмоциям, который появился позже и который мы обсудим далее. В каждом лепестке модели Плутчика возбуждение нарастает по мере движения снаружи внутрь, вызывая эмоциональные переживания большей интенсивности. Например, страх при более низкой степени возбуждения – это опасение; страх при более высокой степени возбуждения – ужас. Все эмоциональные переживания варьируют в зависимости от степени возбуждения. Это характеристика размерного подхода к эмоциям, который различает все эмоциональные переживания с точки зрения двух или трех основных качеств, например возбуждение.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Многомерный подход к эмоциям</p>
     </title>
     <p>Многомерный подход к эмоциям сосредоточен на выявлении фундаментальных измерений, которые характеризуют и дифференцируют все эмоциональные переживания. Например, циркумплексная модель Джеймса Рассела упорядочивает эмоциональные переживания вокруг двух измерений: возбуждения и валентности (степени, в которой эмоция воспринимается как приятная или неприятная), как показано на рисунке 9.2.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_004.jpg"/>
     <empty-line/>
     <p>Спокойствие – это приятная эмоция, характеризующаяся низким возбуждением или активацией. Положительное возбуждение также является приятной эмоцией, но с высокой степенью возбуждения. Усталость и напряжение – это неприятные эмоции на противоположных концах континуума возбуждения или активации. Рассел, как и другие теоретики размерности, описывает измерение валентности как «основной аффект», представляющий собой «нейрофизиологическое состояние, которое сознательно доступно как простое, нерефлексивное чувство, являющееся интегральной смесью гедонических (удовольствие – неудовольствие) и возбуждающих (спящих – активированных) ценностей»<sup>15</sup>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Конструктивистский подход к эмоциям</p>
     </title>
     <p>В отличие от подхода, основывающегося на идее о базовых эмоциях, согласно которому эволюция встроила в архитектуру мозга и тела разные физиологические паттерны для разных эмоциональных переживаний, конструктивистский подход к эмоциям утверждает, что они формируются в настоящем. Разные представители этого направления подчеркивают разные факторы, которые способствуют образованию эмоций в настоящем. Социальные конструктивисты игнорируют биологию и подчеркивают в формировании эмоций важность социальных ролей, таких как мать и отец, и убеждений вроде атеизма. Психологические конструктивисты считают, что эмоции не встроены в мозг или тело, а создаются в настоящем из более базовых компонентов, таких как мысли и телесные переживания. Нейроконструктивисты сосредотачиваются на том, как опыт, формируя соединения в мозгу, способствует созданию эмоций в настоящем. Теория сконструированных эмоций Лизы Фельдман Барретт, объединяющая социальный, психологический и нейроконструктивистский подходы, будет использована ниже при обсуждении различий между базовыми эмоциями и конструктивистскими подходами к эмоциям<sup>16</sup>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Разница между подходом, основывающимся на идее о базовых эмоциях, и конструктивистскими моделями эмоций</p>
     </title>
     <p>Опирающийся на базовые эмоции подход подразумевает, что каждая эмоция имеет четкий физиологический паттерн как в мозге, так и в теле. Количество базовых эмоций ограничено, и все эмоциональные переживания могут быть получены комбинацией двух или более базовых эмоций. Следовательно, общее количество эмоциональных переживаний в подходе с базовыми эмоциями ограничено. В конструктивистском подходе каждая ситуация сначала приводит к прогнозированию вероятных эмоций (влияние ситуации на самочувствие человека) в мозге на основании хранящихся в нем воспоминаний о прошлом опыте. Затем этот прогноз обновляется с учетом текущего опыта физиологии в данной ситуации. Впоследствии мозг воспринимает общие физические паттерны (измерения) в обновленной информации и для получения эмоций связывает их с такими понятиями в языке, как «это похоже на кинжал в сердце».</p>
     <p>Конструктивистский подход оспаривает теорию о существовании универсальных эмоциональных переживаний в разных культурах. Кроме того, не считает, что во всех культурах для каждой эмоции существует отдельный паттерн в физиологии мозга или тела. Дело не в том, что конструктивисты не допускают никаких паттернов в теле при конструировании эмоций мозгом. Скорее, они считают, что физиологические паттерны, используемые мозгом для конструирования эмоций, носят общий характер, например возбуждение и валентность, как мы видели в циркумплексной модели эмоций.</p>
     <cite>
      <p>КОЛИЧЕСТВО БАЗОВЫХ ЭМОЦИЙ ОГРАНИЧЕНО, И ВСЕ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ МОГУТ БЫТЬ ПОЛУЧЕНЫ КОМБИНАЦИЕЙ ДВУХ ИЛИ БОЛЕЕ БАЗОВЫХ ЭМОЦИЙ</p>
     </cite>
     <p>Конструктивисты утверждают, что отсутствие единообразия в эмоциональном опыте в разных культурах и даже субкультурах объясняется различиями в физиологических переживаниях в разных контекстах и в используемых для их описания языковых концепциях. Важным отличием модели базовых эмоций от конструктивистского подхода является то, что в конструктивистской теории эмоций нет ограничений на их возможное количество. Поскольку нас интересует возможность воплощения эмоций в максимально широкой части физиологии, важно отметить, что концепция, согласно которой генерирование эмоций включает в себя всю физиологию мозга и тела, является конструктивистским подходом. Это справедливо и для подхода, основанного на базовых эмоциях, по крайней мере, для тех, кто допускает определенную роль тела в эмоциональном переживании.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Более широкий взгляд на базовые эмоции</p>
     </title>
     <p>Базовые эмоции, такие как счастье, печаль, страх, гнев, отвращение и удивление, чрезвычайно важны. Как мы видели, большинство теоретиков считают, что в разных культурах существуют универсальные эмоциональные переживания, которые легче выразить с помощью мимики и голоса. Чем больше они искали эмоций в выражении лица и голоса, тем больше их находили. Известно, что младенцы обладают врожденной способностью демонстрировать основные эмоции с помощью мимики и вокализации и пользуются ею вскоре после рождения, а проницательные матери легко распознают эти эмоции с самого раннего возраста ребенка. Это значит, что благодаря таким выражениям окружающим легче понять, что мы сейчас проживаем в плане эмоций<sup>17, 18, 19</sup>. Когда мы спрашиваем людей об их чувствах, обычно они отвечают в терминах базовых эмоций. Поэтому полезно начать исследование того, где мы находимся в плане эмоций или какие эмоции переживают окружающие, с вопросов о более доступных базовых эмоциях, которые разумно ожидать в той или иной ситуации.</p>
     <cite>
      <p>МЛАДЕНЦЫ ОБЛАДАЮТ ВРОЖДЕННОЙ СПОСОБНОСТЬЮ ДЕМОНСТРИРОВАТЬ ОСНОВНЫЕ ЭМОЦИИ С ПОМОЩЬЮ МИМИКИ И ВОКАЛИЗАЦИИ И ПОЛЬЗУЮТСЯ ЕЮ ВСКОРЕ ПОСЛЕ РОЖДЕНИЯ, А ПРОНИЦАТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИ ЛЕГКО РАСПОЗНАЮТ ЭТИ ЭМОЦИИ С САМОГО РАННЕГО ВОЗРАСТА РЕБЕНКА</p>
     </cite>
     <p>В конструктивистской парадигме более сложные, дифференцированные эмоциональные переживания называются «конкретными проявлениями эмоций». При дифференциации всех эмоциональных переживаний (конкретных проявлений эмоций) по основному физиологическому измерению от хорошего к плохому (валентность) мы видим, что «хорошее чувство» или «плохое чувство» является во всех эмоциональных переживаниях базовым или основным качеством, чем-то, что наш мозг конструирует, абстрагирует и о чем сообщает быстрее, чем о самих более сложных эмоциональных переживаниях. На самом деле, как мы увидим далее в этой главе в разделе о сенсомоторных эмоциях, хорошее или плохое ощущение даже более фундаментально, чем базовые эмоции, такие как счастье и печаль, и квалифицируется как базовая эмоция, поскольку определить, чувствует ли человек себя хорошо или плохо, легко по выражению лица или по голосу, если, конечно, он по какой-то причине не скрывает свое состояние.</p>
     <p>Почему к базовым эмоциям, таким как печаль, легче получить доступ, чем к более гранулированным (сложным, дифференцированным) эмоциональным переживаниям, вроде отчаяния или ощущения, будто после предательства в сердце вонзился нож? Почему существует так много исследований и данных о конкретных участках мозга и схемах, отвечающих за базовые эмоции, например страх и гнев? Почему у них более отчетливые физиологические паттерны в выражении лица и тоне голоса? Стандартный ответ на эти вопросы, связанные с подходом к базовым эмоциям, заключается в том, что эволюция выбрала их и встроила в наш мозг и тело в виде стремительных, инстинктивных эмоциональных реакций на разные ситуации, чтобы повысить наши шансы на выживание.</p>
     <p>Однако как согласовать этот ответ с приведенными в главе 5 доказательствами того, что мозг способен вызывать эмоции и другими способами: вспоминая прошлые эмоциональные переживания в похожих ситуациях, чтобы спрогнозировать эмоциональные реакции на текущие ситуации, сочетая конкретные или общие закономерности в информации о воздействии ситуации на физиологию с языковыми понятиями? Я некоторое время работал над этим вопросом. И ответ, к которому пришел, оказался относительно прост: базовые эмоции – независимо от того, генерируются они инстинктивными эмоциональными цепями, заложенными эволюцией в мозге или теле, или в результате воспоминания о прошлых эмоциональных переживаниях, или в результате сопоставления общих моделей текущей информации из физиологии с языковыми концепциями, – это быстрый взгляд на влияние ситуации на наше самочувствие, требующий меньше обработки информации от мозга, чем более сложные эмоции, для создания и осознания которых требуется больше времени и неврологических ресурсов.</p>
     <p>Известно, что наш мозг способен быстро характеризовать все обстоятельства как хорошие или плохие, благоприятные или неблагоприятные, прежде чем тщательно обработать ситуацию, и для того, чтобы подтвердить, пересмотреть или более глубоко осознать первое впечатление, требуется больше времени и неврологических ресурсов. Было установлено, что миндалевидное тело, часть так называемой лимбической системы, является важной структурой, участвующей в столь быстрой обработке информации<sup>20</sup>. Когда мозг получает от физиологического комплекса информацию о влиянии сложившейся ситуации, он использует эту способность для стремительной обработки информации, чтобы быстро понять, как влияет на нас обстановка и как нам на нее реагировать. Например, мы можем быстро определить ситуацию как неблагоприятную и отреагировать на нее страхом или гневом и лишь позже, после дальнейшей обработки, определить ее как не требующую ни того, ни другого. Пока первоначальная эмоциональная оценка или реакция, такая как счастье, не окажется полностью опровергнута анализом, все последующие детальные оценки воздействия, то есть все дальнейшие эмоции, основным качеством или измерением будут считать счастье.</p>
     <p>Мы можем думать о базовых эмоциях, таких как счастье и печаль, как о лежащем в основе общем качестве для большого числа подобных примеров эмоций (если использовать язык конструктивистов). Базовая эмоция возникает до построения более сложных эмоций как быстрый ответ на воздействие ситуации посредством инстинктивных эмоциональных реакций в мозге или теле, воспоминаний о прошлых эмоциональных переживаниях в мозге или путем быстрой обработки текущей информации из физиологии. Базовую эмоцию можно отделить от более сложных эмоций после их создания, поскольку известно, что мозг обладает способностью абстрагировать общие качества среди схожих переживаний.</p>
     <cite>
      <p>МОЗГ ОБЛАДАЕТ СПОСОБНОСТЬЮ АБСТРАГИРОВАТЬ ОБЩИЕ КАЧЕСТВА СРЕДИ СХОЖИХ ПЕРЕЖИВАНИЙ</p>
     </cite>
     <p>Давайте проиллюстрируем эти идеи на прекрасной схеме эмоций, предложенной Герродом Пэрроттом из Джорджтаунского университета<sup>21</sup>. В список базовых эмоций Пэрротта входят любовь, радость, удивление, гнев, печаль и страх. Он подразделяет остальные эмоции на вторичные и третичные, получая в общей сложности 146 эмоций. (Этот список полезен и для составления нашего словаря эмоциональных переживаний, организованного по категориям, которые облегчают их изучение.) Возможно, вы заметили, что вторичная эмоция, такая как привязанность, указана здесь как третичная. Это связано с тем, что модель Пэрротта имеет форму дерева. Здесь вторичная эмоция не является комбинацией первичных, а третичная эмоция не является комбинацией вторичных, как в теории базовых эмоций. Любовь сродни главной ветви древа эмоций; вторичные эмоции, такие как привязанность и вожделение, являются меньшими ответвлениями от ветви любви; а третичные эмоции, такие как влечение и привязанность, являются еще меньшими ответвлениями от ветви привязанности. Привязанность проявляется как вторичная эмоция, а также как третичная, вероятно, потому что ее можно испытывать самыми разными способами.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_005.jpg"/>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_006.jpg"/>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_007.jpg"/>
     <empty-line/>
     <p>Исследуя вторичные и третичные эмоциональные переживания, связанные с базовой эмоцией, мы видим, что базовая эмоция является ключевым или основным свойством в каждой из них. Например, печаль можно рассматривать как общее качество, которое отделяется от депрессии, отчаяния, безнадежности, уныния, мрачности, несчастья, горя, грусти и меланхолии. Печаль может возникнуть в результате быстрого восприятия воздействия ситуации посредством инстинкта или истории и может быть наделена статусом базовой эмоции. Точно так же гнев можно рассматривать как обычное качество в случаях, которые порождают ярость, возмущение, негодование, злость, враждебность, свирепость, горечь, ненависть, отвращение, презрение, злобу, мстительность, неприязнь. Он также может быть достигнут посредством инстинкта или истории и отмечен как базовая эмоция. Когда базовые эмоции возникают до генерации более дифференцированных их версий, они активизируют мозг и делают анализ текущей информации из физиологии более эффективным. Например, если бы счастье было вызвано инстинктивным импульсом или историческими данными, мозг мог бы сначала искать паттерны, основным свойством которых является счастье, в текущей физиологической информации и в поисках языковых терминов для их описания.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Недостающие эмоции: простые и сложные сенсомоторные эмоции</p>
     </title>
     <p>Ранее мы видели, что по целому ряду причин целесообразно начинать наше исследование с базовых эмоций, таких как счастье и печаль. К сожалению, основные эмоции, например страх и гнев, подвержены социальному подавлению, особенно потому, что их легко выразить посредством мимики и голоса, если, конечно, нам не посчастливилось иметь окружение, которое позволяло бы нам выражать их в детстве. Однако, если мы внимательно посмотрим на то, что говорят люди, когда обращаются к нам за помощью, то чаще всего они заявляют, что нуждаются в ней, чтобы не чувствовать себя так плохо, как они себя чувствуют. «Мне плохо» – это эмоция, поскольку это оценка того, что какая-то ситуация в жизни оказывает негативное влияние на самочувствие человека, что является нашим определением эмоций. Мы можем начать процесс воплощения этой эмоции, распространив ее на как можно большую область тела. В многомерной теории эмоций Джеймса Рассела, которую мы рассмотрели ранее, хорошее и плохое самочувствие – это полярности в измерении валентности, но они не идентифицируются как эмоции сами по себе и не представлены как таковые в разных списках эмоций. Это объясняет, почему мы иногда упускаем их из виду, когда клиенты признаются, что чувствуют себя плохо в сложившихся для них ситуациях. Выше мы только что обсудили, что базовые эмоции, такие как счастье и печаль, можно рассматривать как абстрактные качества категорий эмоций, порождение которых может предшествовать более детализированным эмоциям или следовать за ними.</p>
     <cite>
      <p>МНЕ ПЛОХО» – ЭТО ЭМОЦИЯ, ПОСКОЛЬКУ ЭТО ОЦЕНКА ТОГО, ЧТО КАКАЯ-ТО СИТУАЦИЯ В ЖИЗНИ ОКАЗЫВАЕТ НЕГАТИВНОЕ ВЛИЯНИЕ НА САМОЧУВСТВИЕ ЧЕЛОВЕКА, ЧТО ЯВЛЯЕТСЯ НАШИМ ОПРЕДЕЛЕНИЕМ ЭМОЦИЙ</p>
     </cite>
     <p>Мы увидели, как базовые эмоции оказываются первой быстрой реакцией на когда-то случившиеся и оставшиеся в памяти события или активацией инстинктивных эмоциональных цепей и как они проявляются в выражении лица и голосе, будучи узнаваемыми во всем мире. А как насчет состояния, когда человеку хорошо или плохо? Легко понять, будет ли человек чувствовать себя хорошо или плохо в тех или иных обстоятельствах. Эти чувства несложно выразить мимикой и голосом. Их просто считать по мимике и услышать в голосе других людей, иногда их уловить даже проще, чем базовые эмоции, вроде грусти и счастья. Их легче вспомнить. Скорее всего, они встроены в инстинктивные эмоциональные схемы мозга, поскольку мы часто легко формулируем такие утверждения, как «У меня хорошее/плохое предчувствие по этому поводу», прежде чем дифференцируем это ощущение в более конкретные эмоции.</p>
     <p>Итак, «мне плохо» – самая основная из всех неприятных эмоций и включает в себя такие базовые эмоции, как печаль и страх; или это их основное качество, возникающее до или после разных неприятных эмоций. Клиенты нам говорят, что чувствуют себя плохо и поэтому обращаются к нам за помощью в надежде, что мы облегчим их страдания. Когда другие эмоции труднодоступны из-за социальных запретов, мы обращаемся к этой самой базовой эмоции плохого самочувствия, чтобы запустить процесс ее воплощения. Можно сказать клиентам, что мы понимаем, что они обращаются за помощью из-за того, что им плохо, и спросить, а где именно в теле они чувствуют это, чтобы начать процесс воплощения.</p>
     <p>Если мы разберемся с тем, что лежит в основе любой неприятной эмоции и из-за чего ее трудно переносить, локализовать в теле и расширить, чтобы развить способность переживать ее, мы создадим потенциал для всех неприятных эмоций, которые имеют в своей основе это универсальное нежелательное качество, облегчим им доступ в сознание и научимся с ними сосуществовать. Это именно то, с чем я часто сталкиваюсь в работе с людьми, которые приходят ко мне и не имеют доступа к основным эмоциям, таким как печаль или страх. Связывая осознание ими плохого самочувствия с физиологией тела или мозга, выражением лица и голосом, я помогаю им достичь следующего уровня базовых эмоций, таких как печаль и страх. Есть и другие эмоции, эквивалентные плохому самочувствию: неприятность, дискомфорт, боль, ужас, подавленность и стресс – вот примеры других базовых эмоций, которые можно использовать вместо простой эмоции плохого самочувствия. Возможно, одна из них будет резонировать с состоянием некоторых людей больше, чем простая эмоция «мне плохо».</p>
     <p>Когда мы смотрим на списки эмоций, не только находим простые физические состояния, такие как хорошее и плохое, мы также видим другие простые и более сложные физиологические состояния, которые можно легко квалифицировать как эмоции. Чувство пустоты, когда любимого человека нет рядом, и чувство наполненности, когда он с нами; чувство раздробленности или целостности в ощущении себя; чувство удовлетворения или неудовлетворения, стресса или расслабления, удовольствия или боли, слабости или силы, оцепенения или оживления – вот примеры относительно простых физиологических состояний, которые подходят под определение. Более сложные примеры такого рода эмоций можно найти в следующих описаниях:</p>
     <p><emphasis>Я чувствую себя так, будто меня переехал грузовик.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Ощущение такое, будто она вонзила мне в сердце нож и несколько раз его повернула.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Мое тело – как черная дыра.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Тело похоже на гниющий труп, кишащий живыми личинками.</emphasis></p>
     <p>Чтобы смягчить отвращение к этим довольно неприятным примерам (и убедиться, что вы не бросите эту книгу), предлагаю вам следующее:</p>
     <p><emphasis>Мое тело казалось мне таким сладким, как мой любимый шоколад.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Мое тело чувствовало себя так, как будто на него накатывали одна за другой волны благодати.</emphasis></p>
     <p><emphasis>Я чувствовал себя твердым и крепким, как гора.</emphasis></p>
     <p>Художественная литература и поэзия изобилуют такими выражениями, но как же редко мы встречаем их в наших клинических условиях! Вероятно, потому, что психологическая литература об эмоциях старательно обходится без них, а также потому, что тело и его переживания в целом не рассматриваются в большинстве психологических подходов.</p>
     <p>Как назвать этот тип эмоций, с которым мы все чаще сталкиваемся в жизни, в отличие от эмоций из списков? Какое придумать название, чтобы оно привлекало к себе внимание и надолго застревало в памяти? Можно назвать их «эмоциями тела», но разве все эмоции не являются эмоциями тела? Кажется, я где-то читал, что такие психологически значимые физиологические состояния можно назвать «сенсомоторными эмоциями», но мне не удалось вернуться назад и найти этот источник. Неужели я все это выдумал? Вряд ли. Но когда я использую этот термин на занятиях, он привлекает внимание людей. Они начинают отличать этот тип эмоций от других и придают ему то значение, которого он заслуживает. Итак, я называю эти эмоции «сенсомоторными».</p>
     <cite>
      <p>СЕНСОМОТОРНЫЕ ЭМОЦИИ МОГУТ СЛУЖИТЬ СТРОИТЕЛЬНЫМИ БЛОКАМИ ДРУГИХ ЭМОЦИЙ, ТАКЖЕ МОГУТ БЫТЬ ИСТОЧНИКОМ АБСТРАКЦИИ ДЛЯ БОЛЕЕ ИЗВЕСТНЫХ ЭМОЦИЙ, СОЧЕТАЮТСЯ С БАЗОВЫМИ И ОБЪЯСНЯЮТ, КАК МОГУТ БЫТЬ СКОНСТРУИРОВАНЫ НЕКОТОРЫЕ ИЗ НИХ</p>
     </cite>
     <p>Сенсомоторные эмоции могут служить строительными блоками других эмоций. Например, одиночество часто переживается как невыносимое физиологическое ощущение пустоты. Сенсомоторные эмоции также могут быть источником абстракции для более известных эмоций. Например, счастье можно абстрагировать от состояний удовольствия или удовлетворения. Сенсомоторные эмоции сочетаются с базовыми и объясняют, как могут быть сконструированы некоторые из них. Например, если эмоции можно получить, комбинируя другие эмоции, то переживания отчаяния или беспомощности лучше улавливаются комбинацией грусти и упадка сил, чем любой комбинацией основных эмоций.</p>
     <p>Если человек не способен идентифицировать эмоции в неблагоприятной ситуации, можно направить его на поиск в физиологии мозга или тела базовых сенсомоторных эмоций, таких как плохое самочувствие, ужас, боль, стресс, расстройство или неприятность. Иногда, даже когда не возникает никаких других эмоций, воплощения этих основных сенсомоторных эмоций становится достаточно для устранения имеющихся симптомов. Если они не проходят, то как нам перейти от простых сенсомоторных эмоций к другим? Давайте исследуем это, сначала обсудив немного интересной информации о физиологии эмоций в качестве основы нашего исследования.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Аффективная система лица</p>
     </title>
     <p>В реализации эмоций физиология лица и гортани стоит особняком, поскольку они эволюционировали и теперь играют множество ролей. Они передают эмоции посредством мимики и звуков. Уже вскоре после рождения человек способен выражать с их помощью многие базовые эмоции, например счастье и грусть, а также простые сенсомоторные эмоции, такие как боль и удовольствие. Через физиологию лица и гортани эмоции выражаются сильнее, чем посредством других частей тела. Выражение лица и голос позволяют нам передавать свои эмоции другим, получая необходимую помощь для их регуляции. Сам акт демонстрации эмоций приносит некоторое облегчение или даже удовольствие.</p>
     <p>Физиология лица и гортани создает эмоциональные переживания, а также защищает от них. Если вы в этом сомневаетесь, сделайте выражение лица и голос несчастным и заявите: «Я счастлив». Испытайте на себе мощное противоречие между вашим радостным заявлением и несчастьем, которое вы только что изобразили. Поскольку наши лица и голоса способны улавливать и отзеркаливать мимику, речь и интонации других людей, они помогают нам физиологически имитировать и генерировать эмоциональные переживания окружающих внутри нас. Выражение эмоций с помощью мимики и голоса почти всегда сопровождается невербальным выражением и расширением эмоций в физиологии мозга и тела. Известно, что подавление участия лицевых мышц в эмоциональных переживаниях препятствует обработке эмоций и их запоминанию в мозге<sup>22</sup>.</p>
     <cite>
      <p>ПОДАВЛЕНИЕ УЧАСТИЯ ЛИЦЕВЫХ МЫШЦ В ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ ПЕРЕЖИВАНИЯХ ПРЕПЯТСТВУЕТ ОБРАБОТКЕ ЭМОЦИЙ И ИХ ЗАПОМИНАНИЮ В МОЗГЕ</p>
     </cite>
     <p>В литературе по физиологии эмоций проводится различие между аффективной системой лица и висцеральной аффективной системой<sup>23</sup>. Согласно этой теории аффективная система лица предназначена для выражения эмоционального опыта в системе висцерального аффекта. Интеграция этих двух аффективных систем считается достижением в развитии человеческого существа, развитии, которому способствуют значимые взрослые. Отсутствие такого рода интеграции служит благодатной почвой для формирования психофизиологических симптомов. Узнав об этой теории, я задался вопросом, можно ли использовать аффективную систему лица (которую я расширил, включив в нее гортань) для увеличения диапазона эмоциональных переживаний – так сказать, для увеличения эмоциональной детализации – у тех людей, чей эмоциональный диапазон ограничен простыми сенсомоторными эмоциями, вроде боли и удовольствия (или базовыми эмоциями, такими как счастье и печаль, если уж на то пошло). Также меня интересовало, можно ли использовать аффективную систему лица для устранения психофизиологических симптомов у людей с неблагоприятным детским опытом и ограниченной способностью к эмоциональным переживаниям.</p>
     <p>Чтобы это выяснить, я разработал следующие методы лечения и опробовал их на себе и своих пациентах. Когда клиент в ответ на ситуацию не ощущал ничего, кроме простой сенсомоторной эмоции плохого самочувствия, дискомфорта или боли, я сначала помогал ему расширить эмоциональный опыт в физиологии тела и смотрел, способствовало ли это более дифференцированным эмоциональным переживаниям, более сложным сенсомоторным эмоциям, базовым эмоциям или другим сложным эмоциям, которые являются близкими родственниками сенсомоторных.</p>
     <p>Если это вмешательство не приводило к более сложным эмоциям или у меня не получалось заставить клиента расширить эмоции в физиологии тела, я предлагал ему представить кого-то другого или самого себя, выражающим общее чувство в своем теле с помощью лица или голоса. Иногда я даже просил клиента выразить эмоцию мимикой или голосом, а сам в это время отражал его выражение лица или интонацию, чтобы поддержать и получить представление о том, что он чувствует. Для наиболее заторможенных клиентов чаще более безопасно представить себе, как кто-то другой выражает их чувства с помощью лица и голоса, или представить себе, как они сами выражают свои чувства, нежели выполнять это на самом деле. Так я узнал, что эти простые манипуляции с эмоциональной физиологией лица и гортани быстро приводят к возникновению более дифференцированных эмоциональных переживаний и к удивительно быстрому устранению долгосрочных психофизиологических симптомов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Подведем итоги</p>
     </title>
     <p>Мы расширили диапазон потенциальных эмоциональных переживаний, добавив к традиционным простым и сложным эмоциям простые и сложные сенсомоторные эмоции в соответствии с разными списками. Мы разделили физиологию эмоций на мозг, тело, лицо и гортань – составляющие первичной физиологии эмоционального выражения. Давайте рассмотрим способы, с помощью которых мы можем все это объединить, чтобы как можно быстрее обнаружить и воплотить эмоциональные переживания.</p>
     <p>Сначала эмоции генерируются либо в мозге, либо в теле, либо и там, и там одновременно, и беспрепятственно распространяются по всей физиологии мозга и тела<sup>24</sup>. Как мы видели в главе 7, их распространению может препятствовать любое количество психологических и физиологических защит, которые либо остаются на месте, либо активизируются каждый раз, когда эти эмоциональные переживания стимулируются, что приводит к возникновению когнитивных, эмоциональных, поведенческих и психофизиологических симптомов. Основная физиология, используемая для выражения эмоций, лицо и гортань, может выполнять роль эффективного моста для объединения, а также для дифференциации эмоциональных переживаний, возникающих в мозге или теле.</p>
     <p>Когда эмоциональный опыт ограничен мозгом, мы можем распространить его на лицо и шею с помощью выражения лица и звуков. Доказано, что это улучшает способность мозга обрабатывать эмоции и их контекст, различать их и запоминать<sup>25</sup>. То есть физиология лица и гортани помогает нам понимать, расшифровывать и дифференцировать возникающие в мозге эмоциональные переживания. Это также способствует распространению эмоции на остальную часть тела, поскольку невербальная демонстрация и распространение эмоции в теле обычно сопровождают вербальное (на этот раз вокализованное) ее выражение.</p>
     <cite>
      <p>ВЫРАЖЕНИЕ ЛИЦА И ЗВУКИ, СОЕДИНЯЯ МОЗГ И ОСТАЛЬНУЮ ЧАСТЬ ТЕЛА ЗА ПРЕДЕЛАМИ ОБЛАСТИ ЛИЦА И ГОРТАНИ, ПОМОГАЮТ ИНТЕГРИРОВАТЬ ФИЗИОЛОГИЮ МОЗГА И ТЕЛА В ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ</p>
     </cite>
     <p>Распространение эмоционального опыта на остальные части тела крайне важно. Если эмоциональные переживания ограничены только мозгом, они могут являться просто отражением наших инстинктивных и исторических эмоциональных реакций. Если они не проверены на соответствие текущей физиологической информации, они непременно окажутся менее оптимальными, что приведет к неадекватным когнитивным, эмоциональным и поведенческим реакциям. Таким образом, выражение лица и звуки, соединяя мозг и остальную часть тела за пределами области лица и гортани, помогают интегрировать физиологию мозга и тела в эмоциональный опыт.</p>
     <p>С другой стороны, когда физиология тела поддерживает эмоциональное переживание, активация физиологии лица и гортани посредством мимики и вокализации помогает мозгу обработать информацию из физиологии тела для ее эмоционального значения. Физиология лица и горла становится важным посредником в расширении эмоциональных переживаний в обоих направлениях, от мозга к телу и обратно.</p>
     <p>Теперь мы перейдем к разделу методологии, в котором более подробно представлены конкретные этапы воплощения эмоций.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть III</p>
    <p>Практика: 4 шага воплощения эмоций</p>
   </title>
   <section>
    <subtitle>В этой части книги мы более системно рассмотрим основные этапы процесса воплощения эмоций. Эта информация пригодится для работы с эмоциями клиентов и в некотором роде для работы с самими собой</subtitle>
    <p><emphasis>Если вы не психотерапевт, пожалуйста, обратите внимание, что в случае возникновения трудностей с практикой воплощения эмоций, вам необходимо обратиться за помощью к специалисту. Прислушайтесь к этому совету и в том случае, если вы психотерапевт. На то есть две причины. Во-первых, самостоятельная работа со своими эмоциями может зайти слишком далеко. Всем нам, чтобы справиться с эмоциями, время от времени требуется поддержка другого человека. Так уж задумано природой. Мы легче и быстрее справляемся, если ощущаем поддержку окружающих, чем в одиночку. Во-вторых, здесь представлена лишь самая основная информация для практики воплощения эмоций. Более подробную техническую информацию, касающуюся работы с воплощением эмоций, можно найти на профессиональных тренингах по интегральной соматической психологии (ISP). Они предназначены для специалистов. Несмотря на это, я надеюсь, что большинство из вас, как в разных терапевтических методах, так и в других сферах жизни, найдут в этих главах полезный материал для навигации по неспокойным водам эмоциональных переживаний как своих, так и тех, кому вы помогаете.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Процесс воплощения эмоций включает в себя четыре этапа: 1) ситуация; 2) эмоция; 3) расширение и 4) интеграция. Обратите внимание, что эти четыре шага не всегда должны выполняться в этой последовательности. Часто ситуация требует перепрыгнуть с одного шага на другой или начать с более позднего. Лучше считать эти четыре этапа не жестким протоколом, а ингредиентами для сеанса воплощения эмоций, которые необходимо добавлять в смесь по мере надобности, чтобы процесс шел своим чередом. В следующих четырех главах мы рассмотрим каждый из этапов.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Создавая концепцию практики воплощения эмоций в эти четыре шага, я не думал, что придется много писать о первых двух этапах. Я предполагал, что такие задачи, как сосредоточить свое внимание на ситуации, вызвать соответствующие эмоции и поддерживать их в живом состоянии путем оказания адекватной поддержки, будут второй натурой большинства психотерапевтов и что мне придется больше писать о технике расширения и интеграции. Однако, путешествуя по разным странам, я, к своему изумлению, обнаружил, что это общая трудность – помочь клиенту найти соответствующую ситуацию, на которой можно сосредоточиться, а затем направить и поддержать его, чтобы он получил доступ к своим эмоциям по отношению к ней и смог с ними остаться. Расширение и интеграция физиологии мозга и тела без эмоций лишь устранят неприятные эмоции, если терапевт не будет продолжать ссылаться на обстоятельства и поддерживать эмоцию так часто, как это необходимо. И хотя вы еще не получили четкого определения этих четырех шагов, пожалуйста, помните о важности первых двух этапов на протяжении всего процесса воплощения эмоций.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Возможности книги из слов и картинок в качестве средства передачи информации о том, как практиковать воплощение эмоций, мягко говоря, ограничены. Чтобы преодолеть это ограничение, мы создали бесплатный безопасный онлайн-доступ к видеозаписям полных демонстрационных сеансов работы с воплощением эмоций, а также к коротким иллюстративным пошаговым видеороликам по практике воплощения эмоций. Для доступа к этому бесплатному онлайн-ресурсу зайдите на сайт www.integralsomaticpsychology.com, перейдите на страницу книги, а затем найдите ссылку «Бесплатные дополнительные цифровые медиаресурсы».</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>10</p>
     <p>Ситуация</p>
    </title>
    <p><emphasis>Краткое содержание главы: показывает, как использовать важные детали ситуации или контекста для вызывания и поддержания эмоционального отклика с целью его воплощения</emphasis></p>
    <p>Работа с эмоциональной трудностью с целью ее разрешения почти всегда связана с конкретной ситуацией. Поэтому при работе с эмоциями важно придерживаться одной ситуации, если, конечно, ссылка на другие обстоятельства не окажется полезной. Не исключено, что, прорабатывая эмоцию в одной ситуации и вызывая в памяти множество других, мы сделаем эмоциональный опыт невыносимым. Это может привести к рассеиванию эмоции, поскольку мозг отвлекается на обработку многочисленных когнитивных и поведенческих аспектов других ситуаций. У некоторых людей попытка мозга отвлечь внимание от невыносимой эмоции или лихорадочный поиск среди других ситуаций решения, способного положить конец страданиям в сложившемся контексте, может даже стать защитой от удержания эмоции. В следующей главе мы увидим, что, когда мы работаем с эмоцией в одной ситуации, другие эмоции появляются в быстрой последовательности и либо указывают на то, что текущая эмоция слишком сильна, чтобы ее вынести, либо являются способом избежать страданий, связанных с пребыванием с одной эмоцией. Поэтому в работе с воплощением эмоций, мы, как правило, остаемся с одной эмоцией в конкретной ситуации, если, конечно, нет причин поступить иначе.</p>
    <p>В широком смысле эмоцию можно рассматривать как оценку влияния конкретной ситуации или ряда ситуаций на самочувствие человека. Реакция на сложившиеся обстоятельства зависит от понимания человеком ситуации. Это, в свою очередь, зависит от того, какие шаги он считает выполнимыми для ее разрешения. Например, если у меня на вокзале украли сумку с ноутбуком, моя эмоциональная реакция будет варьировать в зависимости от того, думаю ли я, что мой паспорт тоже в той сумке, и сделал ли я полную резервную копию своего ноутбука тем же утром. Это будет зависеть и от того, достаточно ли у меня ресурсов заменить украденный ноутбук за счет страховки или других средств. Таким образом, можно сказать, что эмоциональная реакция человека на ситуацию определяется его пониманием сложившегося контекста и его поведением (воспринимаемым как возможное) в этой ситуации. Согласно Барретт, мозг быстро моделирует ряд эмоциональных реакций на ситуацию, основываясь на разных когнитивных и поведенческих прогнозах, и выбирает одну из них как наиболее подходящую на основании прошлого опыта в подобных ситуациях и постоянного обновления информации о текущем положении дел<sup>1</sup>. Обратите внимание, что ни один из этих процессов не обязан быть осознанным. Да, случается и такое, но чаще всего они протекают бессознательно.</p>
    <cite>
     <p>ЭМОЦИОНАЛЬНАЯ РЕАКЦИЯ ЧЕЛОВЕКА НА СИТУАЦИЮ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ ЕГО ПОНИМАНИЕМ СЛОЖИВШЕГОСЯ КОНТЕКСТА И ЕГО ПОВЕДЕНИЕМ (ВОСПРИНИМАЕМЫМ КАК ВОЗМОЖНОЕ) В ЭТОЙ СИТУАЦИИ</p>
    </cite>
    <p>Обычно клиенты обращаются к нам в надежде получить облегчение в ситуации, которая вызывает у них эмоциональный стресс. Чтобы им помочь, нужно сначала их поддержать и прояснить их понимание сложившихся обстоятельств и доступных для них вариантов поведения. Вполне возможно, что их эмоциональные трудности разрешатся только в результате когнитивных или поведенческих изменений. Это справедливо не только для эмоциональных переживаний, связанных с настоящим, но и для тех, что корнями уходят в прошлое. Чувство вины, которое один человек испытывает по отношению к другому, иногда устраняется с помощью искренних извинений, независимо от того, произошел ли рассматриваемый инцидент недавно или в далеком прошлом. Понимание того, что у другого человека была веская причина с вами расстаться, которая, например, не имела к вам никакого отношения, может способствовать вашему исцелению – не важно, произошло это на прошлой неделе или сорок лет назад.</p>
    <p>В целом эмоциональные трудности, относящиеся к настоящему, легче разрешаются с помощью когнитивных и поведенческих изменений, чем те, что связаны с прошлым. Например, в текущей ситуации, обусловленной насилием в семье, когнитивные и поведенческие изменения могут рассматриваться как немедленные и возможные средства устранения эмоциональных страданий. Осознанный переход от «Он меня бьет, потому что ревнует» и «Он ревнует меня, потому что любит» к «Не все, кто любит, настолько ревнивы или физически жестоки» – шаг в правильном направлении. Переход от «Не могу представить, чтобы я разорвал эти отношения» к «Я разработал план, как разорвать эти отношения через день или два, и пути назад нет» – это позитивное изменение поведения в трудной ситуации. И то, и другое способно изменить то, как человек чувствует себя в текущей обстановке.</p>
    <cite>
     <p>ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ТРУДНОСТИ, ОТНОСЯЩИЕСЯ К НАСТОЯЩЕМУ, ЛЕГЧЕ РАЗРЕШАЮТСЯ С ПОМОЩЬЮ КОГНИТИВНЫХ И ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ, ЧЕМ ТЕ, ЧТО СВЯЗАНЫ С ПРОШЛЫМ</p>
    </cite>
    <p>Однако даже в таких случаях некоторым, возможно, придется преодолевать неприятные эмоциональные последствия, препятствующие необходимым когнитивным и поведенческим изменениям. Так, кому-то придется поработать, чтобы справиться со страхом, который возникает во время сожалений о выходе из оскорбительной ситуации. Учитывая все более низкий уровень способности к аффективной толерантности среди населения в целом, работа по воплощению эмоций может быть даже более необходима, когда вызывающая трудности ситуация все еще активна.</p>
    <p>Хочется подчеркнуть, что ситуация с бытовым насилием часто бывает сложной. Как правило, пресечь оскорбительное отношение человеку мешает множество других причин, таких как финансы; и в ситуациях с побоями любовь присутствует не всегда. Я обращаю на это ваше внимание, чтобы ни один читатель, особенно тот, кто пережил насилие в семье, не был сбит с толку ограниченным примером, который я привел выше.</p>
    <cite>
     <p>ПОТРЕБНОСТЬ В ПОВЫШЕНИИ СПОСОБНОСТИ К ЭМОЦИОНАЛЬНОМУ ПЕРЕЖИВАНИЮ СТАНОВИТСЯ ЕЩЕ БОЛЕЕ ОСТРОЙ, КОГДА ВЫЗВАВШАЯ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ СТРЕСС СИТУАЦИЯ ОСТАЛАСЬ В ПРОШЛОМ</p>
    </cite>
    <p>Потребность в повышении способности к эмоциональному переживанию становится еще более острой, когда вызвавшая эмоциональный стресс ситуация осталась в прошлом. Неспособность преодолеть прошлые отношения, хотя вы уже заменили их другими, является примером ситуации, когда выполнить тяжелую эмоциональную работу все-таки придется. В противном случае невозможно будет достичь исцеляющих изменений в восприятии (убеждение, что нынешний партнер ни в чем не уступает тому, который ушел) и в поведении (проводить больше времени с нынешним партнером, а не избегать его). В первую очередь это касается ситуации, когда человек отключил физиологию мозга и тела, чтобы справиться с невыносимым эмоциональным переживанием в прошлом, и с тех пор не может преодолеть его из-за отсутствия способности переносить и обрабатывать эмоциональный опыт. Поскольку познание и поведение зависят от тела (мы видели это в главе 6), телу, которое закрыто от невыносимых эмоций, будет трудно изменить познание и поведение, чтобы разрешить эмоциональную трудность.</p>
    <cite>
     <p>ЧАСТО ТО, ЧТО ВЫГЛЯДИТ КАК РЕАКЦИЯ ЧЕЛОВЕКА НА СИТУАЦИЮ В НАСТОЯЩЕМ, НА САМОМ ДЕЛЕ ЯВЛЯЕТСЯ ОТВЕТОМ НА СЛУЧАЙ В ПРОШЛОМ, КОТОРЫЙ ТЕКУЩИЕ ОБСТОЯТЕЛЬСТВА ВЫТАЩИЛИ ИЗ ГЛУБИНЫ ПОДСОЗНАНИЯ</p>
    </cite>
    <p>Чаще всего люди обращаются за помощью к психотерапевтам с симптомами (физическими, энергетическими, когнитивными, эмоциональными, поведенческими или реляционными), причиной которых являются эмоциональные трудности. Основанный на фактических данных метод эмоционально-ориентированной терапии рассматривает все проблемы психического здоровья как эмоциональные трудности<sup>2</sup>. Часто то, что выглядит как реакция человека на ситуацию в настоящем, на самом деле является ответом на случай в прошлом, который текущие обстоятельства вытащили из глубины подсознания. Именно в этом состоит суть реакции переноса.</p>
    <p>Когда люди расстроены, они обычно способны точно определить одну или несколько ситуаций в качестве причины, но нередко не знают, что именно вызвало в них эти эмоции. Возможно, их бессознательное пытается справиться со своими страданиями, скрывая связь между их душевными муками и ситуацией в настоящем или прошлом, которая могла бы быть более понятна окружающим. Или они сообщают о психофизиологическом симптоме и говорят, что понятия не имеют, что могло его вызвать. Например, человек может сообщить, что у него депрессия и он не знает почему. Или астму можно представить, как возможный психофизиологический симптом после того, как медицинские осмотры не выявили причины, вроде аллергии. У человека также иногда проявляются когнитивные симптомы, такие как явные трудности с запоминанием или планированием, или поведенческие симптомы, например отсутствие мотивации вставать по утрам и продолжать писать книгу (симптом, который я могу подтвердить), при этом, что именно вызвало этот симптом, они не знают. Клиенты могут указывать на физический симптом, такой как хроническая боль, и настаивать на том, что в нем нет ничего психологического, даже после того, как они испробовали все возможные методы лечения, так и не найдя подходящего.</p>
    <p>Обычно, проведя небольшое исследование, мы обнаруживаем ситуацию в настоящем или прошлом, которая может послужить отправной точкой для поиска причины симптома. Вот несколько вопросов, которые особенно полезны для выявления ситуаций, имеющих отношение к страданиям клиента.</p>
    <p>• Как давно вас мучает эта эмоция или симптом?</p>
    <p>• Когда вы стали замечать, что у вас есть эта проблема или симптом?</p>
    <p>• Случилось ли в это время что-то необычное с вами или вашими близкими?</p>
    <p>• Какие значительные жизненные перемены произошли в вашей жизни примерно в то время?</p>
    <p>• Может быть, вы столкнулись с неудачами или утратой, с проблемами в отношениях, на работе, в трудовой или личной жизни?</p>
    <p>• В каких ситуациях вы обнаруживаете, что симптом усиливается, и какие ситуации ослабляют ваши страдания?</p>
    <p>В ситуации, которая произошла на самом деле с человеком, страдавшим от депрессии, оказалось, что причиной тому послужил недавний разрыв отношений. Клиент и не предполагал, что эти отношения как-то связаны с его депрессией, ведь на самом деле он был не так уж в них вовлечен и именно он положил им конец. В ситуации с женщиной, жаловавшейся на астму (для которой не было никаких явных медицинских или психологических причин), опять-таки выяснилось, что приступы вызвал разрыв отношений, произошедший за год до этого. С мужчиной, которого, по ее словам, любила больше, чем кого-либо, она рассталась, потому что он ее чем-то разочаровал. Женщина и не думала, что астма связана с этими отношениями, ведь именно она стала инициатором разрыва. Описание ее терапии с помощью воплощения эмоций и удивительно быстрого результата вы найдете в главе 2.</p>
    <p>Иногда для устранения симптома достаточно связать эмоциональную реакцию в текущей ситуации с событием в прошлом, что послужило бы когнитивным озарением и привело бы к изменению. Одна молодая женщина, у которой случилось психотическое расстройство, позвонила в этот момент своей матери и сказала: «Мама, я стою у открытого окна на шестнадцатом этаже высотки. Я схожу с ума. Если ты не скажешь мне то, что мне нужно знать, я прыгну».</p>
    <p>Вот что ответила ее мать: «Пожалуйста, не прыгай. Пожалуйста, сядь и выслушай, что я тебе скажу. Возможно, это тебя шокирует. Все время, пока ты росла, у твоего отца была другая семья в соседнем городе и в той семье были дети».</p>
    <p>Со времен Зигмунда Фрейда мы знали, что семейные тайны порой вызывают огромные потрясения в психике и приводят к тяжелейшим психическим заболеваниям. Услышав, что сказала ей мама, молодая женщина пришла в себя, слезла с подоконника и впоследствии излечилась от своего психотического расстройства.</p>
    <p>Вот менее драматичный пример из семейной терапии. Мужчина убедился, что жена ему изменяет, и начал подумывать о том, чтобы нанять для слежки за ней частного детектива. Их семейный психотерапевт хорошо знал этого мужчину, ибо некоторое время наблюдал его отдельно на индивидуальной терапии, и он догадался, что избыточная ревность мужа, скорее всего, вызвана текущим стрессом в его жизни: страхом потерять работу. Психотерапевт напомнил ему, что тот слишком часто становился свидетелем подобных эпизодов ревности между своими родителями, и предположил, что страх потерять работу каким-то образом спровоцировал эту травму. В результате мужчина вышел из эмоционального транса и иначе отреагировал на текущую ситуацию с женой.</p>
    <p>Учитывая интенсивность вовлеченных эмоций, я бы подумал, что в этих обстоятельствах для изменения восприятия требуется глубокая проработка эмоций. Поэтому, услышав эту историю от коллеги, я вспомнил о силе познания в достижении перемен.</p>
    <cite>
     <p>ИНОГДА ПРИВЯЗКА НЫНЕШНЕЙ СИТУАЦИИ К ПРОШЛОМУ РЕШАЕТ ПРОБЛЕМУ В НАСТОЯЩЕМ</p>
    </cite>
    <p>Иногда привязка нынешней ситуации к прошлому решает проблему в настоящем. Порой достаточно указать клиенту, что его реакция на жену связана с его реакцией на мать – и его отношение к жене изменится. В ряде случаев это помогает привести человека в состояние, когда он начинает обрабатывать связанные с ситуацией эмоции – теперь, когда его интенсивная реакция на человека в настоящем ослаблена. Осознав, что реакция на жену может быть связана с прошлым опытом общения с матерью, клиент часто успокаивается и соглашается работать с эмоцией, которая сейчас менее интенсивна.</p>
    <p>Часто, чтобы добраться до ситуации из прошлого, которую что-то вызвало в настоящем, но которая похоронена глубоко в бессознательном клиента, или ощутить связь между настоящим и прошлым, необходимую для терапевтического изменения, нужно воплотить эмоции по отношению к нынешней ситуации. Для первого случая приведу в пример женщину, которая, воплотив свои страдания от ревности, вызванной подозрением в измене мужа, меняет свое отношение к нему, осознав, что ее ревность – чувство, которое она часто испытывала почти во всех своих близких отношениях. Примером второй ситуации является мужчина, который, обретя способность переносить страх смерти, вызванный уходом его девушки, утверждает, что он всегда знал, что его неспособность отпустить ее была связана с травмирующей разлукой с родной матерью в младенческом возрасте, но прежде у него не получалось «ощущать» эту связь в такой степени.</p>
    <cite>
     <p>НУЖНО РАБОТАТЬ С ТЕМИ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАМИ, КОТОРЫЕ ВЫЗЫВАЮТ БОЛЕЕ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ВОСПОМИНАНИЯ</p>
    </cite>
    <p>Если клиент сильно расстроен какой-либо ситуацией и это расстройство не удается устранить путем работы с когнитивными способностями, эмоциями или поведением, терапевты часто начинают искать события в прошлом, которые активировали ситуацию в настоящем. В практике воплощения эмоций часто возникает вопрос, с какой ситуацией работать – настоящей или прошлой, – когда доступны обе возможности. Общее правило гласит: нужно работать с теми обстоятельствами, которые вызывают более эмоциональные воспоминания. Для начала следует проработать эмоционально заряженную ситуацию и развить способность к ответным реакциям в ней, чтобы человек был подготовлен к работе с эмоциями в иных условиях, поскольку она может содержать в себе ключ к решению проблемы. Если обе ситуации вызывают яркие эмоциональные воспоминания, необходимо применить дополнительное разделение. Иногда люди, которые прошли длительную терапию, склонны возвращаться к знакомым ситуациям из прошлого, к знакомым эмоциональным переживаниям. Это может даже быть защитой от проживания боли, вызванной происходящим в настоящем. В таких случаях имеет смысл работать в соответствии с текущей ситуацией. Обычно я стараюсь работать с настоящим, а не с прошлым, если, конечно, вовлеченность прошлого не становится очевидной при работе с настоящим.</p>
    <p>Если человек не в состоянии обнаружить ситуацию, которая могла бы иметь отношение к симптому, чтобы запустить процесс воплощения эмоций, можно обратиться к любым событиям в жизни клиента, вызывающим эмоциональный или иной стресс. Людям со склонностью к формированию в связи с психологическими проблемами физиологических симптомов вроде хронической боли трудно придумать эмоционально значимые ситуации для работы, отчасти потому что такие клиенты, как правило, имеют ограниченный доступ к эмоциям, неполное психологическое понимание ситуаций и не до конца осознают связь между своим психологическим и физическим состоянием. В этих и других случаях, когда сложно найти ситуацию для работы, можно взять подробную историю человека – его неблагоприятный опыт в детстве и во взрослой жизни, а также вспомнить поддержку, которую ему оказывали или не оказывали в детстве в связи с его эмоциональными переживаниями, – и использовать эту информацию в качестве основы для направления клиента к эмоционально трудным ситуациям.</p>
    <cite>
     <p>КОГДА СЛОЖНО НАЙТИ СИТУАЦИЮ ДЛЯ РАБОТЫ, МОЖНО ВЗЯТЬ ПОДРОБНУЮ ИСТОРИЮ ЧЕЛОВЕКА – ЕГО НЕБЛАГОПРИЯТНЫЙ ОПЫТ В ДЕТСТВЕ И ВО ВЗРОСЛОЙ ЖИЗНИ, А ТАКЖЕ ВСПОМНИТЬ ПОДДЕРЖКУ, КОТОРУЮ ЕМУ ОКАЗЫВАЛИ ИЛИ НЕ ОКАЗЫВАЛИ В ДЕТСТВЕ В СВЯЗИ С ЕГО ЭМОЦИОНАЛЬНЫМИ ПЕРЕЖИВАНИЯМИ, – И ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТУ ИНФОРМАЦИЮ В КАЧЕСТВЕ ОСНОВЫ ДЛЯ НАПРАВЛЕНИЯ КЛИЕНТА К ЭМОЦИОНАЛЬНО ТРУДНЫМ СИТУАЦИЯМ</p>
    </cite>
    <p>Можно работать и со снами клиента, поскольку они эффективно отражают происходящее в жизни человека. Эмоционально заряженные сны могут служить источниками эмоций для воплощения. Они демонстрируют способность бессознательно справляться с эмоциональными переживаниями, которые трудно воспринимать сознательно. Однажды я работал с женщиной, которая не могла взять на себя обязательство выйти замуж за давнего бойфренда из-за своей связи с матерью. Женщину потряс сон, в котором она несколько раз зарезала ее. Обработка явного ужаса и других сильных эмоций, которые она испытала во сне, помогла ей, наконец, принять решение выйти замуж несколько месяцев спустя.</p>
    <p>К слову, о снах и воплощении: если вы просыпаетесь от тревожного сна, который не в состоянии вспомнить, попробуйте следующее: захватите тревожное чувство своим сознанием и расширьте его в теле, укрепляя свою способность его выносить. Делая это, я почти всегда возвращаю обратно в сознание фрагменты сновидения, если не весь сон целиком.</p>
    <cite>
     <p>ЕСЛИ ВЫ ПРОСЫПАЕТЕСЬ ОТ ТРЕВОЖНОГО СНА, КОТОРЫЙ НЕ В СОСТОЯНИИ ВСПОМНИТЬ, ПОПРОБУЙТЕ СЛЕДУЮЩЕЕ: ЗАХВАТИТЕ ТРЕВОЖНОЕ ЧУВСТВО СВОИМ СОЗНАНИЕМ И РАСШИРЬТЕ ЕГО В ТЕЛЕ, УКРЕПЛЯЯ СВОЮ СПОСОБНОСТЬ ЕГО ВЫНОСИТЬ</p>
    </cite>
    <p>Если все усилия по выявлению соответствующей ситуации, из прошлого или настоящего, не увенчались успехом, чтобы сдвинуться с мертвой точки, можно в качестве начальной эмоции для воплощения использовать страдание, побудившее человека обратиться за помощью. В главе 9, где обсуждались разные виды эмоций, мы видели, как можно начать с самого базового уровня сенсомоторных эмоций, связанных с плохим самочувствием или чувством стресса в мозге или физиологии тела. Затем можно использовать специализированную эмоциональную физиологию лица и гортани для выражения эмоций голосом и мимикой, чтобы дифференцировать простые примитивные эмоциональные переживания на более сложные. Мы можем использовать звук и мимику в тех случаях, когда есть ситуация, с которой нужно работать, но эмоции трудно получить из-за социального торможения или отсутствия развития аффекта. В любом случае воплощение эмоций иногда приводит к тому, что из бессознательного всплывают ситуации, связанные со страданиями человека.</p>
    <p>Вот пример, который проиллюстрирует оба случая. Однажды я работал с клиентом, страдавшим от сильного стресса. Мы знали, что он был вызван недавним расставанием, поэтому имели четкое понимание происходящего. Однако работа с ситуацией и попытки связать ее со стрессом ни к чему не привели, поскольку появлению других связанных с этим эмоций препятствовала мощная психологическая и физиологическая защита. В этом контексте ощущение дискомфорта и боли от стресса и перенос его на голос и мимику не только помогли человеку получить доступ к более разнообразным эмоциям, например печали и одиночеству, но и установить благодаря этому более четкую связь между страданием и расставанием, а также между текущими эмоциями и ситуациями из детства, которые сделали нынешний опыт разлуки еще более невыносимым. Это помогло ему обработать как отдаленные, так и недавние ситуации здесь и сейчас.</p>
    <cite>
     <p>ДЕТАЛИ ПОМОГАЮТ УПРАВЛЯТЬ УРОВНЕМ И ИНТЕНСИВНОСТЬЮ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ПЕРЕЖИВАНИЯ</p>
    </cite>
    <p>Иногда люди сообщают об эмоциях без привязки ситуации к ним. В процессе воплощения эмоций, возникающих первыми, рано или поздно всплывают обстоятельства, которые можно использовать для поддержания существующих эмоций или пробуждения новых. Как только положение дел идентифицировано, мы можем собрать конкретные детали о них и сосредоточиться на другой эмоциональной реакции на определенный аспект ситуации, с которой мы затем можем работать. Ситуации и их детали помогают сохранить эмоции живыми, поскольку в случае необходимости мы работаем над их дальнейшим воплощением. В процессе нам следует упоминать детали ситуации так часто, как это необходимо, чтобы поддерживать эмоциональную реакцию на нужном уровне и не дать ей рассеяться. Повторение утверждений о деталях, таких как «Вы видели своего ребенка, лежащего в луже крови после аварии», помогает сохранить живыми любые эмоции, с которыми вы работаете. Детали помогают управлять уровнем и интенсивностью эмоционального переживания. Когда требуется снизить уровень эмоций и их интенсивность, мы начинаем реже ссылаться на эмоционально заряженные фрагменты ситуации и, напротив, ссылаемся на них чаще, если нужно повысить уровень и интенсивность эмоционального переживания. Подробности полезны и для пробуждения эмоций другими способами. Они дают нам информацию о том, как использовать когнитивные, эмоциональные и поведенческие средства защиты от эмоций. Если мы чувствовали гнев тогда и продолжаем испытывать его сейчас, мы могли застрять в этом состоянии как защищающем от уязвимых эмоций. Если мы не защищали себя физически тогда и не в состоянии сделать это сейчас, то призыв к физическим действиям с целью защититься позволит нам получить доступ к гневу, воплотить его и достичь места расширения возможностей. Пытаясь игнорировать оскорбительное поведение человека по отношению к нам, ограничивая наше познание такими мыслями, как «Я заслужил, чтобы со мной плохо обращались», мы можем бросить вызов такому познанию, осознать жестокое обращение и перейти от самообвинения и стыда к гневу на пути к разрешению ситуации.</p>
    <p>Эмоциональные реакции специфичны для четкого понимания конкретного аспекта ситуации и того, что мы считаем возможным с точки зрения поведения, которое позволит справиться с ним. Следовательно, чем более точны клиенты в когнитивных и поведенческих деталях ситуации, тем выше вероятность того, что мы поможем им достичь необходимой для работы определенной эмоциональной реакции. Например, если человек расстроен из-за того, что у него не было хорошего опыта в отношениях, и хочет получить помощь в преодолении этой трудности, нам следует уточнить, говорим ли мы о личных или профессиональных отношениях. Если мы имеем дело с личными отношениями, мы спросим о том, с какими именно личными отношениями возникают трудности. Нужно уточнить детали конкретных личных отношений: как зовут другого человека, как долго они состоят в отношениях, какие аспекты отношений вызывают беспокойство и так далее. Мы должны спросить о деталях конкретного взаимодействия или ситуации, которая послужит примером трудностей, с которыми они сталкиваются в этом аспекте отношений, чтобы получить конкретную эмоциональную реакцию для работы.</p>
    <p>Ответ клиента на этот уровень подробного запроса может быть следующим: «У меня трудности в личных отношениях. На данный момент у меня больше всего проблем в общении с женой. Сексуальный аспект беспокоит сильнее всего. Жена реагирует не так, как бы мне хотелось, и меня это расстраивает. Позвольте привести вам недавний пример. В прошлый четверг, после того как дети уснули, я ощутил сексуальное влечение к жене. Когда я потянулся к ней, она оттолкнула мою руку. Меня это расстроило. Я решил, что ситуация безнадежная. Я сдался, отвернулся от нее и попытался успокоиться и заснуть». Теперь у нас есть конкретное чувство грусти, огорчения, эмоциональная реакция, с которой нужно работать.</p>
    <p>Чем больше подробностей мы вытянем из клиента о ситуации, которая его беспокоит, и чем конкретнее будут детали, тем выше шансы, что у него возникнет эмоциональная реакция, с которой мы сможем работать. Конечно, из каждого правила есть исключения. Иногда люди приходят расстроенными или встревоженными, не имея представления о том, что вызывает эти реакции из подсознания. Вполне возможно, что попытка заставить клиентов понять, откуда берутся такие реакции, окажется полезной в управлении экстремальными реакциями. В других случаях, как мы видели, такие попытки помочь понять ситуацию могут потерпеть неудачу или лишь на время облегчат страдания. В таких ситуациях может потребоваться более глубокая работа с воплощением доступной эмоции, чтобы пациент изменил свое понимание сложившихся обстоятельств и своих страданий.</p>
    <cite>
     <p>ВО ВРЕМЯ СЕАНСА ВОПЛОЩЕНИЯ ЭМОЦИЙ, КАК ТОЛЬКО СИТУАЦИЯ ОПРЕДЕЛЕНА И ЕЕ ДЕТАЛИ ИЗВЕСТНЫ, НЕТ НЕОБХОДИМОСТИ КАЖДЫЙ РАЗ ЗАНОВО ПЕРЕЧИСЛЯТЬ ВСЕ ПОДРОБНОСТИ. ЭТО ОТВЛЕКАЕТ, ПОСКОЛЬКУ МОЗГ ЗАНЯТ КОГНИТИВНЫМИ И ПОВЕДЕНЧЕСКИМИ АСПЕКТАМИ СИТУАЦИИ</p>
    </cite>
    <p>Во время сеанса воплощения эмоций, как только ситуация определена и ее детали известны, нет необходимости каждый раз заново перечислять все подробности. Это отвлекает, поскольку мозг занят когнитивными и поведенческими аспектами ситуации. Достаточно озвучить определенные ключевые фразы, которые связывают важные аспекты ситуации с эмоцией. Вы можете использовать такие утверждения, как «боль, которую вы почувствовали в своем сердце, когда увидели его с новой женой», «расстройство, которое вы ощутили, когда босс сказал, что вы больше не нужны», «ужас, который вас наполнил, когда вы поняли, что все выходы заблокированы» или «стыд, который вы испытали, когда отец дал вам пощечину».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>11</p>
     <p>Эмоция</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis>Краткое содержание главы: показаны способы поддержки других людей в получении доступа к их эмоциям и воплощении этих эмоций</emphasis></p>
     <p>На первом этапе процесса воплощения эмоций мы увидели, насколько важны детали ситуации для формирования эмоциональной реакции. Однако для получения эмоционального отклика только их недостаточно. Мы знаем это из повседневного опыта общения с людьми, адекватно воспринимающими подробности обстоятельств, в которых оказываются, но не сообщают об эмоциональных реакциях. У этого состояния множество возможных причин. Например, некоторые люди могут пренебрежительно относиться к эмоциям; другие не знают, как обозначить или выразить свои эмоциональные переживания. Давайте рассмотрим способы, которыми мы можем поддерживать других на пути преодоления этих и других препятствий, помогать им получить доступ к своим эмоциям и оставаться с ними, позволяя эмоциям воплотиться.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обеспечение поддержки эмоций</p>
     </title>
     <p>В целом люди, которые получали в детстве поддержку в своих эмоциональных переживаниях, с большей вероятностью будут испытывать эмоциональные переживания и сообщать о них другим. Исследования показали, что наиболее важным фактором, определяющим способность к эмоциям у детей, является аналогичная способность у их родителей<sup>1</sup>.. Дети усваивают (интроецируют) отношение авторитетных для них взрослых к эмоциям как свое собственное. В результате у них возникает поддерживающее или не поддерживающее отношение к тому, чтобы уделять внимание своим эмоциональным переживаниям и сообщать о них. Независимо от того, насколько благоприятно их внутреннее отношение к эмоциям, люди в целом испытывают трудности с проявлением внимания к своим эмоциональным переживаниям и сообщением о них, если их эмоции не получают достаточной поддержки со стороны окружающих. Поэтому для того, чтобы люди могли позволить себе испытывать и выражать эмоции, поддерживающее отношение к эмоциям со стороны окружающих так же важно, как и их собственное.</p>
     <cite>
      <p>ДЕТИ УСВАИВАЮТ (ИНТРОЕЦИРУЮТ) ОТНОШЕНИЕ АВТОРИТЕТНЫХ ДЛЯ НИХ ВЗРОСЛЫХ К ЭМОЦИЯМ КАК СВОЕ СОБСТВЕННОЕ</p>
     </cite>
     <p>Для работы с эмоциональными реакциями клиентов, психотерапевту следует изучить ситуацию и направить их к деталям, которые с наибольшей вероятностью вызовут эмоциональные реакции, предоставляя любую внешнюю поддержку, необходимую клиентам для переживания и выражения эмоций. Эмоциональная поддержка способна принимать самые разные формы, но ее наиболее важным компонентом является забота, которую мы привносим в воздействие, которое оказывает на них ситуация. То есть мы сообщаем другому человеку, что нам небезразлично, как влияют на него сложившиеся обстоятельства. Мы сообщаем о своей заботе, проявляя сочувствие и сопереживание страданиям других людей.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сочувствие и сопереживание</p>
     </title>
     <cite>
      <p>СОЧУВСТВИЕ – ПРОЯВЛЕНИЕ СОУЧАСТИЯ К СТРАДАНИЯМ ДРУГОГО ЧЕЛОВЕКА И ЗАБОТА О НЕМ</p>
     </cite>
     <p>Сочувствие позволяет нам сообщать о своем небезразличии к чужим страданиям. Мы можем сказать что-то вроде: «Наверное, эмоционально очень тяжело проходить через то, что вы сейчас проходите», «Даже представить не могу, как сильно вы страдали в этой ситуации», «Мне плохо, когда я вижу, как вы страдаете», «Я бы хотел, чтобы вам не приходилось так много страдать» и так далее. Сочувствие – проявление соучастия к страданиям другого человека и забота о нем.</p>
     <cite>
      <p>С ПОМОЩЬЮ ЭМПАТИИ МЫ ПОМОГАЕМ ДРУГИМ СФОРМУЛИРОВАТЬ ИХ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ, СНАЧАЛА ОЩУЩАЯ И ФОРМУЛИРУЯ ИХ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ В СЕБЕ</p>
     </cite>
     <p>С помощью эмпатии мы показываем, что другой человек нам еще более небезразличен, и ощущаем страдания других в себе. Питер Фонаги, внесший значительный вклад в теорию привязанности, называет способность испытывать эмоции других в своем теле «воплощенной настройкой»<sup>2</sup>. Согласно Фонаги, матери, которые переживают эмоции своих детей в своем теле, лучше управляют эмоциональным состоянием своих чад. Когда мы разделяем эмоциональные переживания другого человека в нашем теле, когда находимся с ним, мы оказываем лучшую поддержку в его эмоциональных переживаниях. С помощью эмпатии мы помогаем другим сформулировать их эмоциональные переживания, сначала ощущая и формулируя их эмоциональные переживания в себе. Благодаря этому люди чувствуют, что их действительно понимают. В главе 14, посвященной эмоциональному резонансу, мы рассмотрим все способы испытывать эмоции других в себе.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Другие способы поддерживать эмоции</p>
     </title>
     <p>Вот список практических способов, способных помочь нам поддерживать эмоции, включая примеры фраз, которые можно произнести, обеспечивая каждый вариант поддержки.</p>
     <p>• Можно рассказать людям о важной роли, которую эмоции играют в нашей жизни.</p>
     <p>«Эмоции дают нам важную информацию о том, как на нас влияет та или иная ситуация».</p>
     <p>• Мы можем устранить распространенные негативные заблуждения людей об эмоциях и помочь им достичь более тонкого и приемлемого их понимания.</p>
     <p>«Люди часто избегают эмоций, потому что слышали, что они иррациональны. Эмоции приводят к иррациональным выводам, например “никто меня не любит”, или к иррациональному поведению, например импульсу причинить боль человеку, который меня бросил, когда я не в силах выносить уязвимые эмоции от того, что меня бросили. Однако если я сумею развить в себе способность переносить эмоции, воплощая их, мои когнитивные и поведенческие реакции на то, что меня бросили, с большей вероятностью станут рациональными»<sup>4</sup>.</p>
     <p>«Взрослые часто говорят детям, что мальчикам нельзя плакать, а девочкам – злиться. Это неверно. Скорее всего, то же самое они слышали от взрослых, когда сами были детьми. Грусть и ярость – это правильные эмоциональные реакции для всех мальчиков, девочек, мужчин и женщин».</p>
     <p>• Мы можем признать эмоциональное состояние другого человека реальным и соответствующим ситуации.</p>
     <p>«Конечно, любой человек в вашей ситуации почувствовал бы то же, что и вы. В том числе и я».</p>
     <p>• Мы можем поддерживать эмоции в других, внимательно слушая их и отражая то, что мы слышим.</p>
     <p>«Я слышал, что тебе грустно».</p>
     <p>«Я слышал, что у вас сейчас очень сложная ситуация с детьми».</p>
     <p>• Можно предоставить информацию о разных видах эмоций, перечисленных в главе 9, чтобы люди начали искать более широкий спектр эмоциональных переживаний.</p>
     <p>«Когда люди думают об эмоциях, они часто ищут только базовые и универсальные, такие как счастье и печаль. Но сколько же эмоций мы упускаем из виду из-за того, что не признаем их эмоциями! Известно ли вам, что плохое самочувствие по поводу ситуации является допустимой эмоциональной реакцией на ситуацию?»</p>
     <p>• Мы можем предоставить им богатый и расширенный словарь простых и сложных терминов и фраз, связанных с эмоциями, и научить описывать и дифференцировать эмоциональные переживания.</p>
     <p>«Вам кажется, что от стыда у вас внутри все прогнило?»</p>
     <p>«Боль от расставания вы ощущаете так, словно в вашем сердце осколки стекла?»</p>
     <p>«Ощущается ли предательство так, будто вам вонзили в сердце нож?»</p>
     <p>• Мы можем предложить список всех возможных эмоциональных реакций на ситуацию, исходя из личного опыта и опыта других людей, а также ссылаясь на жизнь, терапию, искусство и литературу.</p>
     <p>«Когда я работаю с людьми, пережившими ранние потери, я часто сталкиваюсь с шоком, болью, грустью, горем, отчаянием, обидой и гневом. Я также знаю эти эмоции, поскольку они сопровождают мои собственные потери».</p>
     <p>• Можно отражать вербальные, голосовые, мимические и другие проявления тела других людей как способ понять, разделить, поддержать и урегулировать их эмоциональные состояния.</p>
     <p>«Когда я слушаю, как вы описываете, через что вам пришлось пройти, когда я вижу выражение вашего лица и вашу позу, меня накрывает ощущение глубокого горя».</p>
     <p>• Мы можем стать уязвимыми перед другими со своими эмоциями, чтобы им стало безопаснее выражать свои.</p>
     <p>«Я тоже испытываю стыд. Временами я думаю, что я самый недостойный человек на свете».</p>
     <p>«Когда я вижу, как вы страдаете, мое сердце обливается слезами».</p>
     <p>• Можно научить их справляться с гнетущими эмоциональными переживаниями, чтобы в следующий раз им было безопаснее их претерпевать, используя все техники, описанные в главе 13 в разделе, посвященном управлению экстремальными эмоциональными состояниями, например:</p>
     <p>«Пожалуйста, откройте глаза и сориентируйтесь в настоящем».</p>
     <p>• Мы можем моделировать для других разные способы выражения и передачи эмоций с помощью слов, голоса, мимики, поз, жестов и других проявлений тела. Мы на протяжении всей нашей жизни учимся у других выражать эмоции.</p>
     <p>• Можно рассказать о том, как важно получать поддержку наших эмоциональных переживаний от других людей на протяжении всей нашей жизни и как добиться такой поддержки.</p>
     <p>• Мы можем поддерживать других, понимая и регулируя их эмоциональный опыт посредством эмоционального резонанса всеми способами, описанными в главе 14.</p>
     <p>• Мы можем продемонстрировать, как управлять своими эмоциональными переживаниями с помощью познания и поведения.</p>
     <p>«Замечаете ли вы, как меняется ваш эмоциональный опыт, когда вы иначе понимаете ситуацию?»</p>
     <p>«Замечаете ли вы какие-либо изменения в своей эмоциональной реакции, когда думаете о другом способе справиться с ситуацией?»</p>
     <p>• Можно рассказать им о преимуществах воплощения эмоций.</p>
     <p>«Распространение эмоционального опыта на как можно большую область тела помогает нам не только регулировать эмоции, делая их более терпимыми, но и улучшать наше познание и поведение в ситуации».</p>
     <p>• Можно показать, как работать с физиологической и энергетической защитой от эмоций и как расширять и регулировать свои эмоциональные переживания всеми способами, описанными в главе 12.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с врожденной защитой от неприятных эмоций</p>
     </title>
     <p>Люди ненавидят боль и тянутся к удовольствиям, как отметил Фрейд, описывая свой принцип удовольствия. Неприятные эмоциональные переживания болезненны по своей природе, ведь они возникают в результате стресса и дисрегуляции в физиологии. Неприятные эмоциональные переживания противоположны здоровью, благополучию и выживанию организма. Поэтому у всех нас имеется врожденная психофизиологическая тенденция их избегать. Можно называть это психофизиологической тенденцией: отчасти она физиологична, а отчасти психологична. Знание о существовании этой врожденной тенденции ее не устранит, поскольку она является неотъемлемой частью нашей природы на протяжении всей жизни. Нам нужно принять это и научиться ее обходить в случаях, когда требуется проработать болезненные эмоциональные переживания.</p>
     <cite>
      <p>НЕПРИЯТНЫЕ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ ПРОТИВОПОЛОЖНЫ ЗДОРОВЬЮ, БЛАГОПОЛУЧИЮ И ВЫЖИВАНИЮ ОРГАНИЗМА. ПОЭТОМУ У ВСЕХ НАС ИМЕЕТСЯ ВРОЖДЕННАЯ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ ТЕНДЕНЦИЯ ИХ ИЗБЕГАТЬ</p>
     </cite>
     <p>Врожденная тенденция избегать страданий заложена в каждом из нас и присутствует в каждый момент жизни, как и наши тени. Когда я просыпаюсь от дурного сна, сам сон часто исчезает из моего сознания, оставляя после себя неприятное эмоциональное переживание. Я встаю, проверяю в телефоне электронную почту, читаю последние новости, и все лишь для того, чтобы подавить затянувшееся неприятное эмоциональное смятение в организме и загнать содержание сна глубже в подсознание. Иногда я вспоминаю, что нередко развитие способности к неприятному эмоциональному переживанию приводит к когнитивной и поведенческой ясности. И тогда я неохотно обращаю внимание на неприятный опыт, принимаю его и воплощаю, возвращая фрагменты забытого в свое сознание.</p>
     <cite>
      <p>СИЛЬНОЕ ВЫРАЖЕНИЕ ЭМОЦИЙ ПОМОГАЕТ НАМ БЫТЬ БОЛЕЕ УПРАВЛЯЕМЫМИ, УЛУЧШАЕТ ПОЗНАНИЕ И ПОВЕДЕНИЕ В КОНКРЕТНОЙ СИТУАЦИИ</p>
     </cite>
     <p>Эмоции чаще являются прогнозами того, как ситуации скажутся на нашем самочувствии, нежели оценкой реальных результатов. В любом случае они – значимые источники информации для нашего благополучия и выживания. Тем более важной информацией являются для нас прогнозы и реальный опыт неприятных эмоций. Основываясь на этих данных, мы учимся, что позволяет повысить шансы на благополучие и выживание как в настоящем, так и в будущем. Сильное выражение эмоций помогает нам быть более управляемыми, улучшает познание и поведение в конкретной ситуации. Это потенцирует нашу способность справляться с обстоятельствами как в данный момент, так и в перспективе, когда мы сталкиваемся с одними и теми же эмоциями в разных ситуациях. Следовательно, эмоции в целом и неприятные эмоции в частности имеют важное адаптивное значение для нашего самочувствия и выживания.</p>
     <cite>
      <p>ЭМОЦИИ В ЦЕЛОМ И НЕПРИЯТНЫЕ ЭМОЦИИ В ЧАСТНОСТИ ИМЕЮТ ВАЖНОЕ АДАПТИВНОЕ ЗНАЧЕНИЕ ДЛЯ НАШЕГО САМОЧУВСТВИЯ И ВЫЖИВАНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Обычно клиенты приходят к нам потому, что страдают и хотят покончить с этими страданиями. Большинство из них полагает, что углубляться в страдание, воплощая его, бессмысленно и противоречит их врожденному сопротивлению страданию. Пока клиенты не будут проинформированы о громадных преимуществах воплощения неприятных эмоций, они не поймут, почему им нужно преодолевать то, что кажется естественным сопротивлением любого рода страданиям.</p>
     <p>Иногда мы можем уменьшить их мучения с помощью когнитивных и поведенческих изменений, которые не влекут за собой сильные страдания. Мы знаем, что это возможно, поскольку в главе 6 прочитали, что познание, эмоции и поведение являются неразделимыми – если не взаимосвязанными – аспектами уникального жизненного опыта. Следовательно, мы можем воздействовать на один из них с целью изменить два других. Иногда мы помогаем клиентам уменьшить страдания, регулируя физиологию их мозга или тела, назначая им лекарства или занятия соматическими практиками.</p>
     <p>Когда физиологические, когнитивные и поведенческие стратегии не уменьшают страдания или перемены требуют слишком много времени, наступает подходящий момент, чтобы познакомить клиентов с идеей воплощения эмоций и рассказать о ее краткосрочных и долгосрочных преимуществах. Самое время поведать им о врожденном сопротивлении неприятным переживаниям, которое испытываем мы все, и о необходимости преодолеть это сопротивление, чтобы стать более открытыми для воплощения сложных эмоций; не только для эффективного устранения текущих симптомов, но и для того, чтобы оказаться более устойчивыми к ним в будущем. Чем чаще они это делают, тем легче им будет преодолеть врожденное сопротивление страданию и воплотить неприятные эмоции в будущем.</p>
     <cite>
      <p>ИНФОРМИРОВАНИЕ КЛИЕНТОВ И ТЕРАПЕВТОВ О ВРОЖДЕННОЙ СОПРОТИВЛЯЕМОСТИ СТРАДАНИЯМ И НЕОБХОДИМОСТИ СТАЛКИВАТЬСЯ С НЕПРИЯТНЫМИ ЭМОЦИЯМИ И РАБОТАТЬ С НИМИ – ВАЖНЫЙ, ЕСЛИ НЕ ГЛАВНЫЙ АСПЕКТ ПОМОЩИ В ПРОЦЕССЕ ВОПЛОЩЕНИЯ НЕПРИЯТНЫХ ЭМОЦИЙ</p>
     </cite>
     <p>Информирование клиентов и терапевтов о врожденной сопротивляемости страданиям и необходимости сталкиваться с неприятными эмоциями и работать с ними – важный, если не главный аспект помощи в процессе воплощения неприятных эмоций. Это значимо и для помощи терапевтам в преодолении их собственного врожденного сопротивления работе с неприятными эмоциями клиентов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Психологические защиты от эмоций</p>
     </title>
     <p>Эмоции, особенно неприятные, бывают болезненными. А мы не хотим испытывать страдания от неприятных эмоций. Не желаем, чтобы их ощущали те, кто нам дорог. В отношениях мы можем попытаться свести к минимуму наше осознание негативного влияния, которое мы друг на друга оказываем, чтобы не чувствовать вины или стыда или поддерживать представление о том, что отношения лучше, чем они есть на самом деле. Люди также испытывают трудности с восприятием приятных эмоций. Порой существуют семейные или социальные запреты на переживание и выражение таких эмоций, как гордость, радость, любовь и сексуальность.</p>
     <p>С момента своего зарождения психология изучала и каталогизировала различные методы или средства защиты, с помощью которых мы отталкиваем невыносимые или неприемлемые переживания, не только эмоциональные, но и когнитивные и поведенческие. Важно помнить, что все психологические защиты– это механизмы преодоления, которые используются для сдерживания невыносимых или непривычных переживаний, и что мы можем продолжать использовать их по привычке, даже когда они нам больше не нужны. Чтобы помочь другим получить доступ к эмоциям и их воплотить, важно суметь распознать психологическую защиту, интерпретировать ее для клиента или рассказать ему о ней, а также работать с некоторыми из наиболее распространенных защит.</p>
     <cite>
      <p>ВСЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ЗАЩИТЫ – ЭТО МЕХАНИЗМЫ ПРЕОДОЛЕНИЯ, КОТОРЫЕ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ДЛЯ СДЕРЖИВАНИЯ НЕВЫНОСИМЫХ ИЛИ НЕПРИВЫЧНЫХ ПЕРЕЖИВАНИЙ, МЫ МОЖЕМ ПРОДОЛЖАТЬ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИХ ПО ПРИВЫЧКЕ, ДАЖЕ КОГДА ОНИ НАМ БОЛЬШЕ НЕ НУЖНЫ</p>
     </cite>
     <p>Ниже приведен список распространенных психологических защит от эмоций, включая объяснения того, как работает каждая из них.</p>
     <p><strong>Подавление</strong>. Подавляя свои эмоции, мы в первую очередь препятствуем их проникновению в наше сознание, неосознанно вытесняя их. Наглядный пример подавления – это неспособность вспомнить, что ты когда-либо сердился на свою мать.</p>
     <p><strong>Вытеснение</strong>. Когда мы вытесняем свои эмоции, мы осознанно пытаемся оттолкнуть их от нашего сознания. Как только человек вспоминает, как однажды разозлился на свою мать, включается осознанное оттеснение этого воспоминания, и человек старается либо не думать об этом, либо забыть это тем или иным образом, например думая о чем-то другом. Это является примером вы теснения.</p>
     <p><strong>Отрицание</strong>. Представьте, как кто-то говорит о своей матери злым тоном, с сердитым выражением лица или находясь в агрессивной позе. Но если вы спросите того человека, а он ответит, что вовсе не злится, это станет примером отрицания, которое является одним из способов справиться с ситуацией. Обратите внимание, что лишь потому что другой человек видит во мне признаки гнева, это не значит, что я сам их осознаю. Я могу отрицать свой гнев, поскольку я его не воспринимаю, или могу его отрицать, даже если осознаю, потому что не хочу на нем сосредотачиваться или его выражать, поскольку признаться в нем мне кажется небезопасным.</p>
     <p><strong>Замещение</strong>. Когда мы злимся на своего начальника, но направляем свой гнев дома на супруга – это пример защиты в виде замещения.</p>
     <p><strong>Проекция</strong>. Когда кто-то, описывая страшное событие, воспринимает страх только на лицах слушающих – это пример проекции.</p>
     <p><strong>Формирование реакции</strong>. Когда вы сердитесь на кого-то и вместо этого заставляете себя обходиться с этим человеком мило – это пример формирования реакции. Распространенный пример – когда человек утратил объект любви и все время злится, не чувствуя любви, или все время чувствует любовь, не злясь.</p>
     <p><strong>Сублимация</strong>. Пример сублимации – человек нагружает себя физическими упражнениями, чтобы регулярно избавляться от гнева на начальника. Человек, который с головой уходит в работу, чтобы не чувствовать пустоты личной жизни, в которой нет значимых отношений, – еще одна иллюстрация. При сублимации человек, убегая от неприятных эмоций, делает что-то, что не наносит вреда ни ему, ни другим.</p>
     <p><strong>Рационализация</strong>. Когда кто-то, к кому вы испытываете влечение, вас отвергает, и, чтобы избежать боли отвержения, вы с помощью логики убеждаете себя, что этот человек не слишком-то вас и привлекал – это пример рационализации.</p>
     <p><strong>Интеллектуализация</strong>. Когда люди сосредотачиваются на размышлениях о ситуации, а не на своих ощущениях, например на психологическом анализе тех, кто их отверг, чтобы избежать проживания своих чувств по поводу отвержения – это пример интеллектуализации. Он показывает, как в одних и тех же обстоятельствах можно оттеснять неприятные эмоции с помощью нескольких защит. Убеждая себя, что с человеком, который нас отверг, что-то не так, мы приходим к логическому выводу, что с нами все в порядке, и таким образом предотвращаем чувство стыда или неполноценности, которые часто сопутствуют отверженности – это рационализация. Люди так сильно сосредотачиваются на интеллектуальном стремлении проанализировать другого человека, а не на своих чувствах касательно ситуации, в которой их отвергают, что используют стратегию интеллектуализации. Другой способ, с помощью которого они могли бы применить интеллектуализацию с целью не испытывать эмоций из-за отвержения, – это использовать духовные утверждения, такие как «Бог любит всех постоянно. Поэтому никто никогда и ни в коем случае не будет отвергнут. Бог есть любовь. Я един с Богом. Поэтому я есмь любовь».</p>
     <p><strong>Компартментализация</strong>. Когда люди испытывают сострадание к одной группе в определенной ситуации, а не к другим группам людей в том же контексте, они используют стратегию компартментализации. Почему другие группы людей не заслуживают сострадания, нередко объясняют тем, что они не верят в того же Бога. Рабовладельцы, чтобы не испытывать к рабам сострадания, убеждали себя, что те на самом деле не люди. Другой пример компартментализации – блокировка чувств по поводу происходящего на работе, но сохранность чувствительности по поводу событий дома. Компартментализация происходит, когда люди позволяют себе испытывать чувства к одному человеку, но не к другому в одной и той же ситуации, например когда ребенок злится на отца, который физически издевался над ним, но не на мать, которая присутствовала, но не помогла ребенку, объясняя это тем, что была слишком напугана, чтобы вмешаться.</p>
     <p><strong>Конверсия</strong>. Это превращение неприятных ощущений в физические симптомы, такие как боль. Симптомы физической конверсии порой имитируют серьезные медицинские признаки, вроде паралича. Психофизиологические симптомы – это физические проявления, которые формируются, когда человек не в состоянии справиться с психологическими переживаниями, например эмоциями. Психофизиологические симптомы не всегда формируются для того, чтобы избежать переживания сложных эмоций в определенной ситуации. Возможно, физиология человека не в состоянии справиться с вызванным обстоятельствами стрессом, и это приводит к формированию психофизиологических симптомов. Кроме того, психофизиологические симптомы формируются из физиологических и энергетических защит, которые люди используют, чтобы справиться с неприятными или неприемлемыми эмоциями в ситуации, как мы видели в главе 7 о физиологических защитах от эмоций. Например, когда ребенок регулярно напрягает дыхательные мышцы, чтобы подавить гнев на жестокого отца, это приводит к развитию серьезных затруднений дыхания, при которых медицинская помощь оказывается неэффективной. Пример из моего детства!</p>
     <p>Концепция конверсионной защиты применима и к ситуациям, когда одна эмоция используется в качестве защиты, чтобы справиться с другой эмоцией, более невыносимой или неприемлемой. Их энергия направляется в защитную эмоцию. Хороший пример – это использование гнева для защиты от уязвимых эмоций, таких как обида и стыд. Замена гнева грустью, особенно у женщин, является еще одним примером эмоциональной конверсии в качестве защиты. Поскольку одна эмоция замещается другой, эту стратегию можно назвать защитой замещения. Разница между конверсией и замещением заключается в том, что во втором случае эмоция, предназначенная для одного человека, направляется на другого, тогда как при эмоциональной конверсии одна эмоция одного и того же человека превращается в другую. Конверсия может быть результатом перехода от чувства эмоции к ее выражению, например когда человек плачет от облегчения, когда ему грустно или он зол. Когда энергия, стоящая за одной эмоцией, преобразуется в противоположную эмоцию, в частности, ненависть превращается в любовь – это пример формирования реакции.</p>
     <p><strong>Регрессия</strong>. Представьте себе взрослого, которого в детстве жестоко бросили, оставили одного, с чем он не справился и не смирился. Всякий раз, когда этот взрослый переживает потерю, проживание эмоций, связанных с ситуацией в настоящем, слишком велико. Запуск неразрешенных эмоций потери из детства опускает человека в состояние детского эго, где еще труднее переносить эмоции от потери во взрослой жизни. В этом состоянии легко найти облегчение, заплакав или свернувшись калачиком, как в случае, когда ребенок, привыкший в качестве утешения сосать большой палец, возвращается к этому действию после травматического опыта. Такой способ справиться с невыносимыми или неприемлемыми эмоциями называется регрессивной защитой.</p>
     <p><strong>Отклонение</strong>. Менее известная защита из гештальт-терапии – отклонение – когда люди дистанцируются от эмоций с помощью юмора, обобщений, теоретизирования, дискуссий, вопросов и других отвлекающих факторов.</p>
     <p><strong>Слияние</strong>. Также из гештальт-терапии: слияние – когда дети отождествляют себя с эмоциональными состояниями родителей и не в силах избежать конфликтов и неприятностей, отделив свои эмоции от родительских. Возможно, повзрослев, они не смогут разбираться в своих эмоциях и отличать их от эмоций партнеров, как это происходит в терапии пар, из-за страха перед конфликтом и неприятностями.</p>
     <p><strong>Диссоциация</strong>. Диссоциация – еще одна защита, которая используется, чтобы справиться с угнетающими эмоциональными переживаниями. В психиатрии выделяют три типа диссоциации<sup>3</sup>. При <emphasis>первичной диссоциации </emphasis>когнитивные элементы, такие как визуальные образы травмы, отсеиваются из сознания, чтобы справиться с эмоциональным потрясением, которое они вызывают, например когда подавляются визуальные воспоминания о сексуальном насилии в детстве. <emphasis>Вторичная диссоциация </emphasis>отвлекает сознание человека от невыносимых эмоций травмы, например когда человек чувствует оцепенение или испытывает внетелесные переживания во время сексуального насилия. Часто опосредуемая внутренними химическими веществами, такими как выделяемые во время стресса анальгетики и опиоиды которые помогают справиться с трудными переживаниями, вторичная диссоциация включает измененные состояния вроде ощущения парадоксальной эйфории при травме. При <emphasis>третичной диссоциации </emphasis>травматический опыт разделяется на части, как при диссоциативном расстройстве идентичности (ранее известном как множественное расстройство личности), когда одна или несколько разделенных частей личности несут когнитивные, эмоциональные и поведенческие воспоминания о травме, а другие части о них не знают или осознают, но не затрагивают.</p>
     <cite>
      <p>ОДНА ИЛИ НЕСКОЛЬКО ЗАЩИТ МОГУТ БЫТЬ ИСПОЛЬЗОВАНЫ НА СЛУЖБЕ ДРУГОЙ</p>
     </cite>
     <p>Разные психологические механизмы преодоления или защиты от неприятных или неприемлемых эмоций не являются отдельными герметичными категориями. Одна или несколько защит могут быть использованы на службе другой. Например, подавление эмоционального переживания может поддерживаться посредством сублимации, отклонения, рационализации или интеллектуализации. Рационализацию, использование логики для защиты от эмоций, можно рассматривать как особый случай интеллектуализации, использования своих интеллектуальных способностей для удержания эмоций на расстоянии. Компартментализация опыта связана с третичной диссоциацией внутри диссоциативного расстройства идентичности. Кроме того, человек может использовать несколько защит в одной и той же ситуации, чтобы справиться с чудовищностью невыносимых страданий. Так, для проживания трудного опыта он может использовать интеллектуализацию и проекцию, например когда человек говорит, что нет причин каждому испытывать экзистенциальный страх смерти во время пандемии при мысли о заражении коронавирусом, но при этом понимает, почему некоторые люди не в состоянии этого избежать.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с психологической защитой от эмоций</p>
     </title>
     <p>В дополнение к психологической защите от эмоций люди используют физиологическую и энергетическую защиту от эмоций. Физиологические средства защиты от эмоций и способы работы с ними мы рассмотрим на следующем этапе процесса воплощения эмоций – расширении – в следующей главе. На данный момент хочется выделить несколько важных вещей, которые касаются взаимосвязей между психологическими, физиологическими и энергетическими защитами.</p>
     <p>Физиологические и энергетические защиты часто, если не всегда, являются основными механизмами поддержки так называемых психологических защит. Например, вторичные переживания диссоциации, связанные с онемением или переживаниями вне тела, нередко вызваны защитными биохимическими всплесками в физиологии. Легче работать с простыми физиологическими защитными средствами – задержкой дыхания, которая используется для снижения интенсивности неприятных эмоций, осознав задержку и отпустив ее. По разным причинам труднее работать с более сложными физиологическими защитами, такими как сжатие. Одного их осознания часто недостаточно, чтобы их изменить. Для этого требуется более активное вмешательство, например растяжка, самоприкосновение, прикосновение терапевта, йога, работа с телом, энергетическая практика или даже медикаментозное лечение. Физиологические защиты часто не осознаются ни клиентами, ни терапевтами, в отличие от психологических вроде отрицания и вытеснения, которые легче наблюдать в поведении клиентов.</p>
     <cite>
      <p>ИНОГДА СНАЧАЛА ПРИХОДИТСЯ ПОРАБОТАТЬ СО СЛОЖНЫМИ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИМИ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМИ ЗАЩИТАМИ И ОСЛАБИТЬ ИХ, ПРЕЖДЕ ЧЕМ ПЕРЕЙТИ К РАБОТЕ С ЭМОЦИЯМИ</p>
     </cite>
     <p>Полезно помнить и о том, что иногда сначала приходится поработать со сложными физиологическими и энергетическими защитами и ослабить их, прежде чем перейти к работе с эмоциями. Это связано с тем, что мощные физиологические и энергетические защиты порой затрудняют снятие психологических защит и доступ к эмоциям. То есть, возможно, в процессе воплощения эмоций придется перейти к третьему шагу, расширению, сначала или одновременно со вторым шагом, эмоцией. Работа с более сложными физиологическими защитами для расширения эмоционального опыта в физиологии мозга и тела является частью следующего этапа, расширения, предмета главы 12.</p>
     <p>Существует множество способов работы как с психологическими, так и с физиологическими защитами. Однако наиболее эффективно обеспечить необходимую эмоциональную поддержку клиентам и помочь им получить доступ к их эмоциональным переживаниям и осуществить их регуляцию, чтобы не возникало необходимости от них защищаться. Оказывая эмоциональную поддержку всеми рассмотренными выше способами, мы можем указывать на конкретные психологические и физиологические защиты и работать с ними по мере их возникновения в процессе, обучать клиентов тому, как эти защиты используются для предотвращения страданий, продолжая устранять, поддерживать и регулировать уязвимости, которые запускают защиту. Таким образом, клиенты будут все лучше осознавать свою защиту и даже научатся смотреть сквозь нее. Разные методы терапии иначе подходят к работе с психологическими защитами: одни из них сложнее, чем другие. Специальная информация о таких комплексных стратегиях работы с психологическими защитами выходит за рамки этой книги.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Простая самопроверка для самопомощи</p>
     </title>
     <p>Некоторые читатели, не будучи специалистами в области психического здоровья, возможно, сочтут представленную до сих пор информацию о том, как найти нужную ситуацию и работать с эмоцией, слишком теоретической. Вот несколько вопросов, которые вы можете себе задать, чтобы определить ситуацию и поддержать эмоцию.</p>
     <p>• Когда я начал(а) страдать от своего симптома?</p>
     <p>• Что происходило тогда в моей жизни? В личной? В профессиональной?</p>
     <p>• Какие существенные изменения произошли примерно в то время? Я переехал(а) или сменил(а) работу? Разорвал(а) отношения или завязал(а) новые? Стало ли что-то более напряженным на работе или дома?</p>
     <p>• Какие реакции я замечаю в мозге или теле, когда просматриваю ситуации?</p>
     <p>• Какая ситуация вызывает большую реакцию?</p>
     <p>• Какой аспект или детали выбранной ситуации вызывают больше эмоций?</p>
     <p>• Что я чувствую?</p>
     <p>• Испытываю ли я больший стресс, думая о сложившейся ситуации?</p>
     <p>• Чувствую ли я себя плохо или ужасно, когда думаю о ситуации?</p>
     <p>• Распознаю ли я в неприятном чувстве что-то более конкретное? Печаль или страх, например?</p>
     <p>• Если я испытываю гнев, является ли это типичной реакцией на неприятные, неудобные или некомфортные ситуации? Если да, то каким образом я чувствую себя плохо или уязвимым, что скрывает мой гнев?</p>
     <p>• К кому я обращаюсь за эмоциональной поддержкой, когда мне плохо?</p>
     <p>• Что происходит, когда я представляю этих людей здесь, со мной, с их заботливым отношением к моим страданиям?</p>
     <p>• Что происходит, когда я представляю, что демонстрирую им то, что чувствую сейчас? Помогает ли это оставаться с моими эмоциями и углубляться в них? Становятся ли эмоции от их воображаемой поддержки для меня более терпимыми?</p>
     <p>• Если я не могу получить определенный эмоциональный опыт, что еще я могу сделать?</p>
     <p>• Что произойдет, если я представлю, как мой дискомфорт по поводу ситуации передается выражением лица или голосом другого человека?</p>
     <p>• Что меняется, когда я пытаюсь выразить этот дискомфорт, это ужасное чувство или боль на своем лице или с помощью голоса? В моем воображении? Или когда я выражаю это на самом деле?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Заключение</p>
     </title>
     <p>Если работа с ситуацией на шаге 1 и работа с эмоцией на шаге 2 дают эмоцию для работы, можно переходить к следующему шагу – расширению эмоционального опыта на максимально возможную физиологию мозга и тела. Что если мы потерпим неудачу? Тогда можно рассмотреть вероятность того, что выбранная для работы ситуация оказалась недостаточно актуальной, эмоционально насыщенной или конкретной, и попытаться это исправить. Мы можем рассмотреть вероятность того, что для достижения этой цели может потребоваться больше эмоциональной поддержки и больше работы над врожденными и психологическими защитами.</p>
     <p>Есть и другие варианты. Например, физиологическая защита от эмоций может быть слишком сильной и не давать эмоции пробиться наружу. В таком случае придется поработать с физиологическими защитами и расширить физиологию мозга и тела, либо до, либо одновременно с работой с эмоцией.</p>
     <p>Другой вариант заключается в том, что у человека наблюдается серьезный дефицит в развитии аффекта, ограничивающий его способность генерировать, дифференцировать, идентифицировать или выражать эмоциональные переживания. В таком случае можно поступить следующим образом: во-первых, рассказать клиенту о разных видах эмоций, ожидаемых в данной ситуации, особенно о простых сенсомоторных, вызывающих плохое самочувствие или дискомфорт. Во-вторых, можно попросить его представить, как он сам или другой человек выражает эмоцию плохого или ужасного самочувствия в мозге или теле посредством звуков и мимики. При необходимости попросите его использовать голос и выражение лица на самом деле. В-третьих, продолжайте воплощать простую сенсомоторную эмоцию чувства огорчения или боли в максимально возможной степени в физиологии мозга и тела. В-четвертых, подражайте мимике человека, находите отклик в его переживаниях и ищите простые, базовые, универсальные эмоции, такие как страх или печаль, а затем двигайтесь дальше.</p>
     <cite>
      <p>ВЫРАЖЕНИЕ ПРОСТЫХ СЕНСОМОТОРНЫХ ЭМОЦИЙ С ПОМОЩЬЮ ГОЛОСА И МИМИКИ ПОЧТИ ВСЕГДА ПОМОГАЕТ ДИФФЕРЕНЦИРОВАТЬ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ НА БАЗОВЫЕ ЭМОЦИИ ИЗ-ЗА МНОЖЕСТВА РОЛЕЙ, КОТОРЫЕ ФИЗИОЛОГИЯ ЛИЦА И ГОРТАНИ ИГРАЕТ В ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ ПЕРЕЖИВАНИЯХ</p>
     </cite>
     <p>Это часто срабатывает по двум причинам. Во-первых, когда клиенты обращаются к нам за помощью, это происходит потому, что они страдают, и им удается, по крайней мере, уловить в физиологии мозга или тела «плохое самочувствие». Во-вторых, выражение простых сенсомоторных эмоций с помощью голоса и мимики почти всегда помогает дифференцировать эмоциональные переживания на базовые эмоции из-за множества ролей, которые физиология лица и гортани играет в эмоциональных переживаниях, как было показано в предыдущих главах.</p>
     <p>В главе 10 мы рассмотрели, как работать с деталями ситуации, чтобы вызвать соответствующие эмоции. Изучили разные способы поддержки эмоций клиентов и способы работы с их врожденными и психологическими защитами с целью помочь им получить доступ к своим эмоциям. Далее мы рассмотрим, как работать с физиологической и энергетической защитой от эмоций, как расширять и регулировать физиологию мозга и тела для максимально широкого проживания эмоций. В следующей главе мы обсудим, как управлять интенсивностью эмоционального переживания во время процесса расширения и как использовать возросшую способность к эмоциональному переживанию для быстрого избавления от симптомов.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>12</p>
     <p>Расширение</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis>Краткое содержание главы: представлены методы расширения разных областей тела, позволяющие распространить эмоциональное переживание на как можно большую площадь тела и сделать его терпимым в течение более длительного периода</emphasis></p>
     <p>В главе 7 мы рассмотрели способы, с помощью которых в физиологии мозга и тела формируются защитные механизмы от подавляющих эмоциональных переживаний, и то, как они мешают доступу к неразрешенным переживаниям и их обработке. В главе 8 мы увидели, как устранение подобных физиологических защит помогает расширить эмоциональный опыт до более физиологических аспектов и как это укрепляет способность терпеть, жить с трудным опытом и прорабатывать его. В главе 6 мы видели, как формирование в себе способности находиться с эмоцией путем расширения физиологии, связанной с ее переживанием, улучшает не только эмоциональные, но и когнитивные и поведенческие результаты.</p>
     <p>Как упоминалось ранее, фразу «расширение физиологии» мы используем для обозначения «снятия защиты от эмоций с целью вовлечения большей части физиологии в эмоциональный опыт». При расширении физиологии для распространения неприятной эмоции оптимально, если у нас получится минимизировать трудности в переживании неприятной эмоции. В профессиональных тренингах по интегральной соматической психологии (<emphasis>ISP</emphasis>) мы используем модель физиологической и энергетической регуляций, а также ряд стратегий и инструментов для оптимизации процесса расширения, чтобы свести к минимуму стресс, дисрегуляцию и дистресс, присущие переживанию неприятных эмоций. Полное обсуждение обеих моделей регулирования и всех стратегий и инструментов, используемых в процессе расширения, в одной книге не уместить. В этой главе мы рассмотрим некоторые простые, важные и эффективные стратегии и инструменты для снятия защитных механизмов в физиологии мозга и тела, чтобы оптимизировать процесс расширения, который читатели могут применять на практике для воплощения эмоций в себе или своих клиентах.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Общие стратегии расширения</p>
     </title>
     <cite>
      <p>ЕСЛИ ЭМОЦИОНАЛЬНОЕ ПЕРЕЖИВАНИЕ ОГРАНИЧЕНО ОДНОЙ ОБЛАСТЬЮ МОЗГА И ФИЗИОЛОГИИ ТЕЛА, МЫ ЗНАЕМ, ЧТО ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ЗАЩИТНЫЕ МЕХАНИЗМЫ ПРЕПЯТСТВУЮТ ПОЛНОЦЕННОМУ УЧАСТИЮ В ЭМОЦИОНАЛЬНОМ ПЕРЕЖИВАНИИ ДРУГИХ ОБЛАСТЕЙ</p>
     </cite>
     <p>Из главы 5 мы знаем, что особенно интенсивное эмоциональное переживание способно затронуть всю физиологию мозга и тела. В таких обстоятельствах, если эмоциональное переживание ограничено одной областью мозга и физиологии тела, мы знаем, что физиологические защитные механизмы препятствуют полноценному участию в эмоциональном переживании других областей. Когда эмоция присутствует в одном месте, мы можем попытаться распространить эмоциональное переживание на соседнюю часть. Мы назовем эту стратегию «локальным расширением». Или можем попытаться распространить его на другие области и назовем это стратегией расширения «от области к области». Они обе являются общими стратегиями распространения эмоций в физиологии.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тело по частям и слоям</p>
     </title>
     <p>Чтобы иметь простую основу для реализации стратегий локального расширения и расширения от области к области, можно разделить физиологию мозга и тела на части: голова, шея, руки, грудная полость (от плеча до диафрагмальной мышцы), брюшная и тазовая полости (от диафрагмальной мышцы до тазового дна) и ноги. Можно провести простую классификацию физиологии по трем слоям. Наружный слой состоит из кожи, фасций, мышц, мембран, костей, связок и сухожилий. Мышцы, управляемые соматической нервной системой, являются наиболее динамичным компонентом внешнего слоя. Средний слой состоит из органов, желез и кровеносных сосудов, которые управляются автономной нервной системой. Третий и внутренний слой состоит из областей центральной нервной системы – головного и спинного мозга, а также периферической соматической и вегетативной нервной систем.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Простые инструменты для расширения</p>
     </title>
     <p>Существует ряд инструментов, которые можно использовать для работы с физиологическими и энергетическими защитами с целью распространения эмоционального опыта локально или из одной области в другую. Осознание, намерение, визуальное воображение, детальное отслеживание ощущений в мозге и физиологии тела, движение, дыхание, самоприкосновение, воображаемое прикосновение терапевта, фактическое прикосновение терапевта, работа с телом и энергетическая работа – вот возможные инструменты. В этой главе мы ограничимся обсуждением использования простых инструментов, таких как осознание, намерение и самоприкосновение, которые легче использовать как для самопомощи, так и для помощи другим. Надеюсь, что те, кто прикасается к клиентам в рамках предлагаемых ими процедур, смогут интегрировать представленную здесь информацию о самоприкосновении в работу со своими клиентами посредством терапевтического прикосновения.</p>
     <p>Подробное отслеживание ощущений тела – эффективный способ, основанный на фактических данных, который в наши дни широко используется в психологии, – здесь в качестве инструмента не предлагается. Его сложно применять, и он имеет свойство регулировать сложные эмоциональные переживания, когда мы пытаемся укрепить способность их переносить. Если вам интересно узнать об этой теме больше, прочтите мою статью «Как избежать разрушения эмоций при отслеживании телесных ощущений?»<sup>1 </sup>Движение и дыхание, эффективные инструменты, используемые в процессе расширения, не обсуждаются здесь по тем же причинам. Те из вас, кто использует в своей работе такие замечательные техники, как дыхание, движение и детальное отслеживание ощущений тела, пожалуйста, убедитесь, что они не регулируют эмоции, когда вы используете их для воплощения.</p>
     <p><strong>Намерение</strong>. Намерение – важный инструмент. Когда мы используем такие методы, как осознание или самоприкосновение, намерение, с которым мы применяем их, определяет результат. В общем, инструмент можно использовать для достижения одной или нескольких из четырех целей.</p>
     <p>• Инструмент можно применять в определенной области с целью успокоить, нейтрализовать и урегулировать физиологические защитные силы, а также эмоциональные переживания, против которых они мобилизуются.</p>
     <p>• Его можно использовать для снятия защиты в какой-либо области, чтобы выявить эмоциональный опыт, от которого возникает защита.</p>
     <p>• Он может поддерживать неприятные ощущения в определенной области и делать их более терпимыми.</p>
     <p>• Он поддерживает приятные ощущения в этой области и делает их более длительными и приятными.</p>
     <cite>
      <p>НАМЕРЕНИЕ МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ВМЕСТЕ С ИНСТРУМЕНТОМ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТА ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ДЛЯ РАСШИРЕНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ОПЫТА</p>
     </cite>
     <p>Каждый раз, когда используется инструмент, есть намерение, осознанное или бессознательное. Чтобы оно не противоречило тому, чего мы пытаемся достичь, важно сделать его осознанным. Например, когда мы предлагаем клиенту использовать самоприкосновение для снятия защиты в определенной области с целью выявить уязвимость, от которой он защищается, если мы не сделаем это намерение явным, человек с помощью самоприкосновения успокоит эту область и освободить ее как от защиты, так и от уязвимости. Намерение можно использовать вместе с инструментом для определения результата его использования и для расширения эмоционального опыта. Например, мы могли бы прибегнуть к самоприкосновению в определенной области с намерением снять там физиологическую защиту, сопровождая это такой фразой: «Положите руку на место стеснения в груди и смягчите его. Посмотрите, что скрывается за этим стеснением». Или мы можем использовать намерение, чтобы расширить эмоциональное переживание локально в какой-то области или из одной области в другую с помощью таких слов: «Когда вы чувствуете в груди страх, попробуйте распространить его на большую площадь груди или на живот».</p>
     <cite>
      <p>КОГДА МЫ ОСОЗНАННО СМОТРИМ НА ПЕРЕЖИВАНИЕ, МЫ ТЕМ САМЫМ ОБРАЩАЕМ ВНИМАНИЕ НА ПЕРЕЖИВАНИЕ С НАМЕРЕНИЕМ ПРИНЯТЬ ЕГО И КАК МОЖНО МЕНЬШЕ НА НЕГО РЕАГИРОВАТЬ</p>
     </cite>
     <p><strong>Осознание</strong>. Осознание – инструмент, который всегда используется с намерением. Когда мы осознанно смотрим на переживание, мы тем самым обращаем внимание на переживание с намерением принять его и как можно меньше на него реагировать. Осознание работает по-разному. Если мы переносим его на какую-либо область тела, мозг мобилизует ресурсы, чтобы собрать больше информации о состоянии этой области и отправлять команды разным частям мозга и тела для ее регулирования, если работа в ней нарушена. К тому же, когда мы привносим осознание в какую-либо область, энергия в ней возрастает, повышая возможность переживания там, согласно первому принципу энергетической психологии, который гласит: энергия следует за осознанием, а опыт следует за энергией.</p>
     <cite>
      <p>КОГДА МЫ ПРИВНОСИМ ОСОЗНАНИЕ В КАКУЮ-ЛИБО ОБЛАСТЬ, ЭНЕРГИЯ В НЕЙ ВОЗРАСТАЕТ, ПОВЫШАЯ ВОЗМОЖНОСТЬ ПЕРЕЖИВАНИЯ ТАМ</p>
     </cite>
     <p>Второй принцип энергетической психологии, который пригодится, когда перед нами встанет задача распространить эмоциональный опыт из одной области в другую, заключается в следующем: когда две области тела соединяются с помощью таких инструментов, как осознание, самоприкосновение, прикосновение терапевта или иглы, эти две области соединяются энергетически. Поскольку опыт следует за энергией, можно ожидать, что, когда эти области связаны энергетически, эмоциональный опыт будет распространяться из одной в другую. Осознанно работая над распространением опыта из одной части тела в другую, мы одновременно удерживаем в нашем осознании каждую из них или перемещаемся между двумя областями.</p>
     <cite>
      <p>КОГДА ДВЕ ОБЛАСТИ ТЕЛА СОЕДИНЯЮТСЯ С ПОМОЩЬЮ ТАКИХ ИНСТРУМЕНТОВ, КАК ОСОЗНАНИЕ, САМОПРИКОСНОВЕНИЕ, ПРИКОСНОВЕНИЕ ТЕРАПЕВТА ИЛИ ИГЛЫ, ЭТИ ДВЕ ОБЛАСТИ СОЕДИНЯЮТСЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИ</p>
     </cite>
     <p>Эти два принципа энергии, которые связывают осознание, энергию и опыт, легко проверить. Прежде чем продолжить чтение, попробуйте применить их прямо сейчас. Например, если вы ощущаете в груди сильную эмоцию, положите одну ладонь на грудь, а вторую – на живот с намерением соединить две области в энергии и эмоциях. В своем сознании вы можете или перемещаться между грудью и животом, или их объединить. Как изменилось ваше проживание этой эмоции? Стало ли оно менее интенсивным в груди? Заметили ли вы, что качества эмоции, которые вы впервые заметили в области груди, теперь находятся в животе? Является ли сейчас проживание этой эмоции более или менее терпимым?</p>
     <p><strong>Самоприкосновение</strong>. Разные части нашей физиологии, такие как мозг и сердце, генерируют поля биоэлектрической и биомагнитной энергии. Эти области информации выходят за рамки систем, которые их создают. Порой они объединяются и превращаются в крупные энергетические поля с большей досягаемостью, чем отдельные поля, даже за пределами границы кожи. Эти информационные поля функционируют как еще одна система регуляции физиологии мозга и тела, в дополнение к нервной системе. Они контролируют физиологию не только нашего мозга и тела, но и других людей, с которыми взаимодействуют. Наши руки – надежные проводники для этих биоэлектрических и биомагнитных энергетических полей. Они обеспечивают научное обоснование того, почему прикосновения терапевта эффективны в методах исцеления тела и энергетической работы<sup>2</sup>. Мы рассмотрим эту тему более подробно в главе 14, посвященной эмоциональному резонансу.</p>
     <cite>
      <p>МЫ МОЖЕМ ИСПОЛЬЗОВАТЬ САМОПРИКОСНОВЕНИЕ ОДНОЙ ИЛИ ОБЕИМИ РУКАМИ К РАЗНЫМ ЧАСТЯМ ФИЗИОЛОГИИ МОЗГА И ТЕЛА С ЛЮБЫМИ НАМЕРЕНИЯМИ, ЧТОБЫ НА ОПРЕДЕЛЕННЫХ ЭТАПАХ ПОДДЕРЖАТЬ ПРОЦЕСС ВОПЛОЩЕНИЯ ЭМОЦИЙ</p>
     </cite>
     <p>Мы можем использовать самоприкосновение одной или обеими руками к разным частям физиологии мозга и тела с любыми намерениями, чтобы на определенных этапах поддержать процесс воплощения эмоций. Самоприкосновение можно использовать на шаге 2 для поддержки наших эмоций, на шаге 3 для их расширения или на шаге 4 для помощи в интеграции. В целом прикосновение терапевта более эффективно, чем самоприкосновение из-за того, что в эту работу вовлекаются ресурсы двух систем: клиента и терапевта. Однако у самоприкосновения есть некоторые преимущества. Оно может быть применено для самопомощи в домашних условиях, а также в самых разных методах терапии и культурах, для обоих полов, для клиентов, к которым трудно прикасаться, и для терапевтов, которым тяжело прикасаться к своим клиентам. Научиться использовать метод довольно просто. Все эти причины привели к тому, что самоприкосновение оказалось эффективной рабочей лошадкой в практике воплощения эмоций. Ниже мы увидим массу примеров использования самоприкосновения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Простые стратегии локального расширения</p>
     </title>
     <p>Прежде чем мы изучим стратегии локального расширенияэмоций для разных областей мозга и тела, давайте рассмотрим простые стратегии, которые можно применять для локального расширения эмоций в любой области. А в качестве примера возьмем сердце. Необходимо распространить эмоциональный опыт на площади, примыкающие к тем, в которых он уже присутствует. Присутствие эмоции в какой-либо части сигнализирует о том, что эта часть либо достаточно обеспечена ресурсами, чтобы позволить ей там проявиться, либо защитные механизмы не способны ее полностью оттуда исключить.</p>
     <cite>
      <p>ПРИСУТСТВИЕ ЭМОЦИИ В КАКОЙ-ЛИБО ЧАСТИ СИГНАЛИЗИРУЕТ О ТОМ, ЧТО ЭТА ЧАСТЬ ЛИБО ДОСТАТОЧНО ОБЕСПЕЧЕНА РЕСУРСАМИ, ЧТОБЫ ПОЗВОЛИТЬ ЕЙ ТАМ ПРОЯВИТЬСЯ, ЛИБО ЗАЩИТНЫЕ МЕХАНИЗМЫ НЕ СПОСОБНЫ ЕЕ ПОЛНОСТЬЮ ОТТУДА ИСКЛЮЧИТЬ</p>
     </cite>
     <p>Наше осознание имеет тенденцию становиться дисфункциональным в тех областях, где мы боремся с эмоциональным переживанием. Либо мы стараемся уделять меньше внимания этой области, либо концентрируем свое осознание на ней в надежде, что переживание исчезнет. Это ослабляет поддержку, которую мы могли бы оказать, используя более функциональную стратегию осознания. Когда мы фокусируем свое осознание в какой-то области, энергия там возрастает согласно первому принципу энергии. По мере роста энергии в этой области она активизирует эмоциональное переживание, защиту от него или и то, и другое. Это, в свою очередь, повышает уровень стресса и дисрегуляции в данной области и делает эмоциональный опыт еще более невыносимым, чем прежде. Люди с хронической болью страдают от подобной динамики. Они не могут не замечать боль. Однако чем больше внимания они ей уделяют, тем интенсивнее она становится, пока не включатся физиологические защитные механизмы, такие как онемение, и не принесут некоторое облегчение.</p>
     <p>Для упрощения локального расширения в области, где такой динамики нет, можно предложить клиенту следующее: «Когда вы чувствуете горе в области сердца, позвольте своему осознанию расшириться и выйти за пределы сердца, охватить большую часть грудной клетки. Пусть эти дополнительные области в груди, такие, как легкие, расширятся и физически, и эмоционально вместе с вашим горем и ослабят физическую и душевную боль в районе сердца».</p>
     <p>Здесь мы используем инструмент осознания с намерением облегчить локальное распространение эмоций из сердца в область груди, между плечами и диафрагмальной мышцей. Поскольку многие люди испытывают трудности с использованием осознания в качестве инструмента, а осознание само по себе часто неэффективно, когда защита сильна, можно прибегнуть к дополнительному инструменту самосознания. Например, вы можете предложить следующее: «Положите ладонь на область сердца, позвольте этой области расшириться физически и эмоционально, распространите проживание горя в сердце и вокруг него, чтобы сделать горе более терпимым».</p>
     <cite>
      <p>ИНТЕГРАЦИЮ МОЖНО ВРЕМЯ ОТ ВРЕМЕНИ ИСПОЛЬЗОВАТЬ В КАЧЕСТВЕ РЕСУРСА В ПРОЦЕССЕ РАСШИРЕНИЯ, ЧТОБЫ СДЕЛАТЬ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ БОЛЕЕ ТЕРПИМЫМ</p>
     </cite>
     <p>Мы могли бы использовать второй принцип энергии – энергия имеет тенденцию перетекать между двумя областями, которые каким-то образом связаны – и предложить клиенту следующее: «Положите одну ладонь на область сердца, а другую – на область легких с намерением помочь каждой расшириться и соединиться физически и эмоционально. Пожалуйста, обратите внимание, распространяется ли ваше переживание горя в области сердца, а затем от сердца к легким. А еще заметьте, появилось ли в области сердца больше физической легкости и стало ли ваше горе более терпимым, чем прежде». Последнее предложение относится к четвертому этапу процесса воплощения, интеграции, который мы рассмотрим в следующей главе. Одним из аспектов интеграции является внимание к улучшению физиологии, энергии и аффективной толерантности. Теоретически таких улучшений можно ожидать от воплощения эмоций, как мы видели в главе 8. Интеграцию можно время от времени использовать в качестве ресурса в процессе расширения, чтобы сделать эмоциональный опыт более терпимым.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Простые стратегии расширения от области к области</p>
     </title>
     <p>Иногда трудно заниматься локальным расширением. Интенсивность эмоционального переживания бывает слишком велика при локальном расширении. Или локальное расширение вызывает слишком много энергии или эмоций и приводит к мощному дистрессу. Порой случается так, что оно не работает по той или иной причине. Тогда приходится применять стратегии для распространения эмоций на другие области. Распространение эмоционального опыта на как можно большую площадь тела – неотъемлемая часть процесса воплощения эмоций.</p>
     <cite>
      <p>РАСПРОСТРАНЕНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ОПЫТА НА КАК МОЖНО БОЛЬШУЮ ПЛОЩАДЬ ТЕЛА – НЕОТЪЕМЛЕМАЯ ЧАСТЬ ПРОЦЕССА ВОПЛОЩЕНИЯ ЭМОЦИЙ</p>
     </cite>
     <p>Давайте рассмотрим простые стратегии, которые можно использовать для соединения любых двух областей тела. В качестве примера возьмем грудную клетку и живот. Можно произнести одно или несколько предложений, в которых используются осознание, намерение и самоприкосновение: «Поскольку вы осознаете в груди беспокойство, что вполне ожидаемо, учитывая вашу ситуацию (вы только что потеряли работу), пожалуйста, расширьте свое осознание до области живота. Удерживайте в своем сознании и грудь, и живот или перемещайте беспокойство туда-сюда; проследите, удается ли вам распространить проживание беспокойства и на живот. Ощущения в груди бывают не совсем такими, как в животе. Внимательно всмотритесь в область живота и проверьте, найдутся ли какие-либо признаки беспокойства, которое вы изначально ощущали в груди. Положите одну ладонь на грудь, другую – на живот. Не для того, чтобы избавиться от беспокойства, а чтобы расширить обе области и соединить их друг с другом в проживании тревоги, вызванной потерей работы».</p>
     <p>Когда мы используем осознание и самоприкосновение в двух областях одновременно, мы применяем второй принцип энергии: две области, которые каким-либо образом связаны, имеют тенденцию объединяться в энергии. Продолжая напоминать человеку о ситуации и эмоциях, мы подтверждаем и поддерживаем эмоциональное переживание по мере необходимости, и эти две области с большой долей вероятности объединятся и в эмоциональном переживании. Эти простые стратегии для облегчения распространения эмоций из одной области в другую можно использовать с двумя областями, которые находятся рядом друг с другом, такими как грудная клетка и живот, или удаленными друг от друга, например головой и ногами.</p>
     <p>Далее мы перейдем к стратегиям самоприкосновения для расширения определенных областей (локальное расширение) – груди, живота и так далее – и для соединения двух областей тела друг с другом (расширение от области к области), особенно смежных.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Стратегии самоприкосновения, ориентированные на конкретные области</p>
     </title>
     <p>Начнем с рук, ног, головы и шеи. Это органы действия в теле, с помощью которых мы заботимся о себе. Для взаимодействия с миром мы выражаем себя в основном через область головы и шеи и действуем чаще всего руками и ногами. Мы формируем защитные механизмы в этих областях, чтобы сдерживать себя от самовыражения и действий, или подавляем эти области, чтобы не испытывать эмоциональных переживаний в них.</p>
     <cite>
      <p>ДЛЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С МИРОМ МЫ ВЫРАЖАЕМ СЕБЯ В ОСНОВНОМ ЧЕРЕЗ ОБЛАСТЬ ГОЛОВЫ И ШЕИ И ДЕЙСТВУЕМ ЧАЩЕ ВСЕГО РУКАМИ И НОГАМИ</p>
     </cite>
     <subtitle>Ноги</subtitle>
     <p>Область ноги можно дополнительно разделить на три сегмента: стопу, голень и бедро. Эти сегменты соединены голеностопным и коленным суставами. Бедро и вся нога соединены с остальной частью тела тазобедренным суставом. Остеопаты давно знают, что такие защитные механизмы, как сжатие (сокращение) в этих трех суставах, приводят к сбоям в работе нервной системы, кровотока, межклеточной жидкости, лимфы и нарушают поток энергии через них, что вызывает дисфункцию и дисрегуляцию каждого из сегментов локально или всей ноги в целом. Связь между ногой и остальной частью тела иногда нарушается в тазобедренном суставе, создавая проблемы в остальной части интегрированной физиологии мозга и тела. Остеопаты обнаружили, что эффективнее всего при работе с ногами сосредоточить внимание на этих трех суставах<sup>3, 4</sup>. Также наиболее результативно выполнять сенсорную работу с двумя из этих суставов одновременно, а не только с одним: с тазобедренным и коленным, коленным и голеностопным или тазобедренным и голеностопным суставами.</p>
     <p>При работе с ногами можно расширять ощущения в них локально и соединять с остальной частью тела, особенно с прилегающими областями живота и таза. Попросите клиента сесть на стул и вытянуть одну ногу, опустить ее нижнюю часть на бедро другой ноги и использовать прикосновение для работы с двумя суставами одновременно. Можно прикасаться к суставам сверху или снизу. Для работы с тазобедренным суставом положите ладонь поверх тазовой кости, направив пальцы в сторону паха и сосредоточив свое внимание на тазобедренном суставе под кончиками пальцев. То, какие два сустава вы выберете для прикосновения, зависит от сегментов ног, не участвующих в эмоциональном переживании. Можно предположить, что части ног, не вовлеченные в переживание, защищены от него. Например, если задействованы сегменты голени и стопы, полезно уделить внимание коленными и голеностопными суставам. Нередко бывает так, что не вовлеченными в эмоциональные переживания оказываются обе ноги.</p>
     <p>Работа с ногами в целом и тазобедренными суставами в частности важна для воплощения эмоций. Одна из причин заключается в том, что при эмоциональном переживании защита в тазобедренном суставе разъединяет ноги и остальное тело. Другая причина кроется в том, что большинство людей склонны концентрировать эмоциональную энергию выше диафрагмальной мышцы. Людям свойственно локализовать эмоциональную энергию в голове. Эта чрезмерная концентрация делает проживание эмоций более напряженным, чем необходимо из-за защитных механизмов, сформировавшихся в остальной части тела, чтобы его не допустить, и из-за защит, создавшихся в ограниченных областях, в которых присутствуют эмоции, чтобы с ними справиться.</p>
     <p>В энергетической психологии разные типы энергий располагаются в разных областях ног. Следовательно, любая работа с ногами вызывает нисходящий поток энергии и эмоций и облегчает переживание эмоций в теле над диафрагмой. Самоприкосновение одной рукой к одному тазобедренному суставу, а другой – к противоположному, а также самоприкосновение одной рукой к тазобедренному суставу, а другой – к голеностопному на той же ноге – вот две эффективные стратегии для «расширения ног» и соединения их с остальной частью тела в эмоциональном переживании, особенно с соседними областями таза и живота.</p>
     <p>Когда эмоция горя сосредоточена в груди или в этой зоне возникает большая трудность из-за конфликта между сосредоточенным там горем и защитными механизмами, пытающимися с ним справиться, можно произнести что-то вроде: «Пожалуйста, на некоторое время опустите ладони на тазобедренные суставы. Понаблюдайте, как это помогает вашей груди и ногам физически расшириться, а вам – почувствовать себя более раскованно. Посмотрите, не расширяется ли в груди ваше горе и не легче ли теперь находиться там со своим горем. Проверьте, распространяется ли ваше горе вниз, в область живота и таза, и даже в ноги». Когда эмоция страха интенсивна в области живота или таза, можно предложить клиенту следующее: «Положите правую ладонь на правый тазобедренный сустав, а левую – на правый голеностопный сустав, после того как вы опустите нижнюю часть правой ноги на левое бедро. Проследите за тем, что происходит. Вы замечаете, как правая нога физически расширяется? Наблюдаете ли вы распространение страха в область живота или таза? Наблюдаете ли вы, как правая нога присоединяется к проживанию страха?»</p>
     <p>Помните, что распространить горе из груди на ноги можно с помощью простой стратегии расширения от области к области: опустите одну ладонь на грудь, а другую – на любую часть ноги и объедините их в энергии и опыте. Аналогичным образом можно перераспределить страх из живота на ноги, положив одну руку на живот, а другую – на любую часть ноги.</p>
     <p>Можно использовать осознание и намерение без самоконтроля. Например, вы могли бы предложить: «Когда вы ощущаете в груди горе, пожалуйста, включите в свое осознание ноги. Удерживайте оба места в своем сознании вместе с горем или перемещайтесь туда и обратно между этими двумя местами. Проследите за тем, какие изменения происходят в груди и ногах. Как это меняет горе в вашей груди? Расширяется ли грудная клетка физически? Растет ли в груди это горе? Легче ли сейчас находиться с горем в груди, чем раньше? Посмотрите, присутствуют ли какие-либо качества горя, которые вы изначально замечали в груди, теперь в ваших ногах?»</p>
     <subtitle>Руки</subtitle>
     <p>Мышцы рук способны осуществлять огромный объем мелкой и крупной моторики. Для выполнения этих движений в руках имеется большое количество мышц разного размера. Следовательно, нейрофизиология рук сложнее нейрофизиологии ног. Учитывая участие рук в большом количестве действий во всевозможных ситуациях, начиная с рождения, особенно в психомоторных актах, таких как притягивание кого-то к себе и объятия в близких отношениях, существует множество причин для формирования в них защитных механизмов. Физиологические защитные силы в руках порой формируются как защита от эмоциональных переживаний в смежных областях тела, таких как грудная полость.</p>
     <cite>
      <p>ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ЗАЩИТНЫЕ СИЛЫ В РУКАХ ПОРОЙ ФОРМИРУЮТСЯ КАК ЗАЩИТА ОТ ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ ПЕРЕЖИВАНИЙ В СМЕЖНЫХ ОБЛАСТЯХ ТЕЛА, ТАКИХ КАК ГРУДНАЯ ПОЛОСТЬ</p>
     </cite>
     <p>Как и в случае с ногами, три сустава рук (плечевой, локтевой и запястный) – наиболее эффективные области для работы над локальным «расширением» рук и соединением их с остальным телом, особенно с прилегающей грудной полостью между плечом и диафрагмой. Что касается соединения двух суставов одновременно, то в руках у нас больше ограничений, чем в ногах. Можно применить творческий подход: одной рукой удерживая один из трех суставов на другой руке, а затем либо переместиться к одному из двух других суставов, либо направить на него свое осознание, соединяя два сустава. Или удерживать два сустава в сознании, стараясь их соединить. Мы можем использовать коленный сустав на ноге с той же стороны, с которой располагается точка контакта для другого сустава. Для этого подтяните вверх ногу с той же стороны, согните ее в колене и опустите голень или ступню на бедро другой ноги. Затем положите локоть или запястье на колено ноги с той же стороны, одновременно касаясь противоположной рукой одного из двух других суставов. Например, мы можем коснуться левого плечевого сустава правой рукой и соединить левый локтевой или лучезапястный сустав с левым коленом.</p>
     <p>Как и с ногами, решение о том, следует ли работать с одним или двумя суставами и с каким суставом или суставами работать, принимается на основании того, где человек испытывает или не испытывает эмоцию и можно ли, работая с руками, помочь смежным областям. Например, возможно, сегмент нижней части руки не участвует в эмоциональном переживании. Тогда нужно заняться локтевыми и лучезапястными суставами. Нередки случаи, когда не вовлеченной остается целая рука. Работа с рукой часто помогает расширить прилегающую область грудной клетки, соединенную с ней в плечевом суставе.</p>
     <cite>
      <p>РЕШЕНИЕ О ТОМ, СЛЕДУЕТ ЛИ РАБОТАТЬ С ОДНИМ ИЛИ ДВУМЯ СУСТАВАМИ И С КАКИМ СУСТАВОМ ИЛИ СУСТАВАМИ РАБОТАТЬ, ПРИНИМАЕТСЯ НА ОСНОВАНИИ ТОГО, ГДЕ ЧЕЛОВЕК ИСПЫТЫВАЕТ ИЛИ НЕ ИСПЫТЫВАЕТ ЭМОЦИЮ И МОЖНО ЛИ, РАБОТАЯ С РУКАМИ, ПОМОЧЬ СМЕЖНЫМ ОБЛАСТЯМ</p>
     </cite>
     <p>Работа с плечевым и лучезапястным суставами – отличный способ расширить верхнюю конечность и соединить ее с остальным телом, особенно с областью груди, при условии, что в локтевом суставе нет серьезного блока. В некоторых случаях для достижения той же цели достаточно поработать над плечевым суставом другой рукой. Когда человек испытывает высокий уровень тревоги в области грудной клетки, можно усадить его в кресло и произнести что-то вроде: «Пожалуйста, опустите правую ладонь на левое плечо, а левое запястье на левое колено после того, как поднимите левую ногу и поместите голень на правое бедро. Затем, продолжая оставаться с переживанием тревоги, что вполне ожидаемо, учитывая вашу ситуацию, обратите внимание, как это помогает расширить левую руку и область груди. Понаблюдайте, распространяется ли тревога на область груди и на руку. И обратите внимание, легче ли сейчас переносится беспокойство в груди, чем раньше».</p>
     <p>Работу с руками я решил проиллюстрировать на примере эмоции тревоги, ведь это может быть полезно при работе с таким распространенным симптомом, как паническая атака. Обычно при этом синдроме возникает сильный страх по поводу чего-либо. Для защиты от него дыхательные мышцы сжимаются, что приводит к перенапряжению в области грудной клетки. Если источник страха не исчезает, дыхательные мышцы сжимаются еще сильнее, затрудняя дыхание и вызывая в лишенном кислорода мозге панику. Можно сказать, что паническая атака – это попытка мозга разом ослабить защитные силы дыхательных мышц, чтобы выжить. Поэтому при работе с паническими атаками чрезвычайно важно быстро расширить прилегающие области рук, головы и шеи, чтобы распространить ощущение тревоги и чтобы дыхательные мышцы – особенно грудные – не сжимались слишком сильно и не «напугали» мозг до предела возникновения паники. (При работе с приступами тревоги важно перемещать энергию и тревогу через диафрагму вниз, в брюшную полость.)</p>
     <cite>
      <p>ПРИ РАБОТЕ С ПАНИЧЕСКИМИ АТАКАМИ ЧРЕЗВЫЧАЙНО ВАЖНО БЫСТРО РАСШИРИТЬ ПРИЛЕГАЮЩИЕ ОБЛАСТИ РУК, ГОЛОВЫ И ШЕИ</p>
     </cite>
     <p>Можно применить простые стратегии расширения от области к области, используя только осознание и намерение. Скажите что-нибудь вроде: «Ощутив в груди беспокойство, расширьте ваше осознание, включив в него руки. Вы можете перемещаться вперед и назад между грудью и руками в своем осознании или удерживать их в осознании одновременно. Как это меняет ощущение тревоги в груди? Чувствуется ли грудная клетка более расширенной или немного менее сжатой? Усиливается ли тревога в области грудной клетки? Кажется ли вам эмоция более терпимой, чем раньше? А как насчет рук? Чувствуют ли они себя более расширенными? Ощущаете ли вы теперь в руках какие-либо признаки тревоги, которые изначально ощущали в груди?»</p>
     <subtitle>Голова, лицо и шея</subtitle>
     <p>Это важная область в работе с воплощением эмоций по ряду причин. Во-первых, в области головы находится мозг. Он способен генерировать эмоциональные переживания сам по себе, не вовлекая остальную часть тела. Мозг создает эмоции на основе информации, предоставляемой телом о влиянии ситуации на самочувствие человека. Во-вторых, известно, что мускулатура шеи, особенно ее задняя часть, является посредником в информационном потоке между головой и телом. Блокировка области шеи ставит под угрозу поток информации между этими двумя областями. В-третьих, известно, что мышцы и другие структуры в области головы, лица и шеи (например, язык и гортань) выполняют ряд важных функций, связанных с эмоциями. Они играют существенную роль в создании и выражении эмоций, а также в защите от них, в понимании эмоциональных состояний других людей посредством отражения и в облегчении обработки эмоциональных переживаний в мозге и остальной части тела. Таким образом, защита от эмоций в этих областях существенно влияет на распространение и воплощение эмоциональных переживаний в мозге и во всем теле.</p>
     <cite>
      <p>МОЗГ СОЗДАЕТ ЭМОЦИИ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИИ, ПРЕДОСТАВЛЯЕМОЙ ТЕЛОМ О ВЛИЯНИИ СИТУАЦИИ НА САМОЧУВСТВИЕ ЧЕЛОВЕКА</p>
     </cite>
     <p>Поливагальная теория вегетативной нервной системы выделяет семь мышечных групп в области головы, лица и шеи как часть так называемой системы социального взаимодействия<sup>5</sup>. Это а) челюстные мышцы; б) глазные мышцы; в) мышцы внутреннего уха; г) другие мышцы лица; д) мышцы, обеспечивающие глотание; е) мышцы вокализации и ж) мышцы, приводящие в движение шею и голову. Это одна из областей, где мы можем эффективно использовать движение для снятия защиты от эмоций, для получения доступа к эмоциональным переживаниям и для их расширения. Чтобы работать с этими мышцами посредством движения, можно открывать и закрывать челюсти; открывать и закрывать глаза; двигать глазами в разных направлениях; сосредоточить слух на слабых звуках на заднем плане, сместив фокус с громких звуков на переднем плане и таким образом активировать мышцы внутреннего уха; напрягать лицевые мышцы, придавая лицу самые разные выражения; глотать, кашлять или имитировать рвоту; произносить разные звуки; двигать головой и шеей в разных направлениях (например вперед, назад и из стороны в сторону).</p>
     <p>Помимо движения, мы прорабатываем эти области и снимаем в них защитные механизмы, направляя на них наше осознание или мягко прикасаясь к ним или массируя их с целью расширить эмоциональное переживание локально или в качестве подготовки к соединению с эмоциональным опытом в головном мозге или других частях тела.</p>
     <cite>
      <p>ПОДКЛЮЧЕНИЕ МОЗГА ИЛИ ДРУГИХ ЧАСТЕЙ ТЕЛА К «МОСТУ» В ОБЛАСТИ ГОЛОВЫ, ЛИЦА И ШЕИ ПОЗВОЛЯЕТ ЭМОЦИЯМ В ЭТИХ ОБЛАСТЯХ ЛУЧШЕ РАСПРОСТРАНИТЬСЯ ПО ВСЕМУ МОЗГУ И ФИЗИОЛОГИИ ТЕЛА, А ТАКЖЕ СТАТЬ БОЛЕЕ РЕГУЛИРУЕМЫМИ И ЯСНЫМИ</p>
     </cite>
     <p>Работа с областью головы, лица и шеи с помощью одного или нескольких из вышеперечисленных методов нейтрализует защитные механизмы и привлекает область к участию в создании, проживании и выражении эмоций. Подключение мозга или других частей тела к «мосту» в области головы, лица и шеи позволяет эмоциям в этих областях лучше распространиться по всему мозгу и физиологии тела, а также стать более регулируемыми и ясными. Когда лицевые мышцы блокируются во время эмоциональных переживаний, обработка эмоций и ситуации в мозге серьезно нарушается<sup>6</sup>. При вовлечении физиологии лица и гортани в эмоциональные переживания в остальной части тела через выражение лица и голоса приобретается большая ясность в отношении эмоциональных переживаний человека. Поскольку голосовое и мимическое выражение эмоций тесно связано с их невербальной демонстрацией всем телом, это в дальнейшем помогает распространить эмоциональный опыт по всему организму. Кроме того, когда мы сталкиваемся непосредственно с эмоцией, возрастает вероятность получить поддержку со стороны других людей, что облегчит восприятие переживания.</p>
     <p>Чтобы связать эту область с эмоциональным переживанием в мозге или других частях тела, скажите: «Представьте, что кто-то издает звуки или делает такое выражение лица, которое соответствует эмоциональному переживанию в вашем мозге или теле». «Представьте, что вы сами издаете звуки или делаете выражение лица, соответствующее эмоциональному переживанию в вашем мозге или теле». Или: «Постарайтесь выразить эмоцию, которую вы испытываете в мозге или теле, через мимику или голос с помощью вокализации». Когда в мозге или теле четкой эмоции нет, мы можем работать таким же образом с дистрессом, который вызывает ситуация или психофизиологический симптом в любом месте, чтобы проверить, можно ли его прояснить как возможную эмоциональную реакцию на ситуацию. Для этого можно произнести такие фразы как: «Если вы чувствуете, как вам плохо в данной ситуации, если вас мучает боль в животе или в голове, пожалуйста, попробуйте выразить это страдание с помощью мимики или голоса. Я проделаю это вместе с вами».</p>
     <p>Поливагальная теория вегетативной нервной системы дает нам понимание того, как движение семи перечисленных выше групп мышц головы, лица и шеи одновременно расширяет указанную область и шеи и верхнюю часть грудной клетки и помогает соединить две области в энергетическом и эмоциональном плане. В ходе эволюции была достигнута чрезвычайно тонкая координация между семью группами мышц и парасимпатическим нервом, называемым блуждающим нервом. Намерение пошевелить любой из этих мышц немедленно запускает блуждающий нерв для стимуляции сердца и легких, увеличивая сердцебиение и частоту дыхания и усиливая сердечно-сосудистую деятельность с целью снабдить мышцы энергией, необходимой для движения. То есть если кто-то хочет перераспределить эмоциональное переживание из области груди на область головы, лица и шеи или наоборот, работая с областью головы, лица и шеи, то движение семи групп мышц (включая мышцы, обеспечивающие мимику и вокализацию) окажется здесь очень полезным.</p>
     <p>Например, чтобы распространить эмоциональное переживание из груди на прилегающую область головы и шеи, можно произнести такие фразы: «Когда почувствуете в груди страх, откройте и закройте рот, расслабьте мышцы челюсти, откройте и закройте глаза, "расширяя" мышцы глаз, поверните голову и шею в разные стороны или выразите страх мимикой или голосом. Выполните одно или несколько из вышеперечисленных действий и проанализируйте, что теперь вы испытываете в груди, голове и шее. Замечаете ли физическое расширение какой-либо области? Как сейчас ощущается страх в груди? Он расширился? Сейчас легче испытывать страх, чем раньше? Ощущаете ли вы какой-либо страх в области головы, лица или шеи?»</p>
     <cite>
      <p>СОЕДИНИТЬ ОБЛАСТЬ ГОЛОВЫ, ЛИЦА И ШЕИ С ЛЮБОЙ ДРУГОЙ ОБЛАСТЬЮ ТЕЛА МОЖНО, ИСПОЛЬЗУЯ ПРОСТЫЕ СТРАТЕГИИ РАСШИРЕНИЯ ОТ ОБЛАСТИ К ОБЛАСТИ С ПОМОЩЬЮ ОСОЗНАНИЯ, НАМЕРЕНИЯ И САМОПРИКОСНОВЕНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Соединить область головы, лица и шеи с любой другой областью тела можно, используя простые стратегии расширения от области к области с помощью осознания, намерения и самоприкосновения. Например, если мы хотим связать переживание печали в области лица и горла с животом, то можно предложить следующее: «Обращая внимание на печаль в области лица и горла, расширьте свое осознание, включите живот, удерживайте обе области в своем осознании или перемещайтесь туда-обратно между ними. Посмотрите, сумеете ли вы своим намерением переместить печаль вниз, в живот. Что происходит в животе? Расширяется ли он? Начинает ли ощущать те качества печали, которые вы испытываете на лице? Стала ли печаль более терпимой, чем прежде?»</p>
     <p>Можно использовать самоприкосновение и распространить эмоцию на другую область следующим образом: «Когда вы почувствуете в области лица и горла печаль, положите одну ладонь на лицо удобным образом, а другую – на живот с намерением соединить эти две зоны. Обратите внимание, распространяется ли печаль или какое-то ее качество с лица и горла на живот. Стала ли печаль более терпимой, чем раньше? Ощущаются ли области лица, шеи и живота более расширенными?»</p>
     <p>Система телесной психотерапии бодинамического анализа эмпирически обнаружила, что мышцы шеи, особенно те, что расположены сзади, часто образуют блок, препятствующий потоку информации между головой и остальной частью тела<sup>7</sup>. Было установлено, что мышцы шеи обладают способностью справляться с высоким уровнем энергии, стрессом, страхом и шоком или защищаться от них. Для проработки локально расширьте область шеи, соедините голову с остальной частью тела в эмоциональном переживании и используйте стратегию осознания зоны шеи для увеличения ее доступности к терапии. Подвигайте шеей в разных направлениях или коснитесь ее задней части одной рукой, снимая защиту в той области.</p>
     <cite>
      <p>МЫШЦЫ ШЕИ, ОСОБЕННО ТЕ, ЧТО РАСПОЛОЖЕНЫ СЗАДИ, ЧАСТО ОБРАЗУЮТ БЛОК, ПРЕПЯТСТВУЮЩИЙ ПОТОКУ ИНФОРМАЦИИ МЕЖДУ ГОЛОВОЙ И ОСТАЛЬНОЙ ЧАСТЬЮ ТЕЛА</p>
     </cite>
     <p>Однажды я спросил страдавшую от беспокойства женщину, в какой части тела она ощущала это беспокойство, когда думала о вызвавшей его ситуации. Она ответила, что все это сконцентрировалось в голове. Я попросил у нее позволения мягко приложить ладонь к ее затылку, чтобы связать ее беспокойство с телом. Она разрешила, и далее последовала драматичная демонстрация того, насколько эффективно шея блокирует распространение эмоциональных переживаний от мозга к телу: не более чем через минуту она сообщила, что беспокойство распространилось по всему телу. Поэтому на сеансах воплощения эмоций я всегда проверяю шею, чтобы посмотреть, имеются ли защитные механизмы на пути распространения эмоций от головы к телу или наоборот. Это справедливо для всех эмоций в целом, но особенно для страха, ужаса и горя. Почему горя? Мы часто подавляем свое горе, сдерживая его выражение в области гортани. Прикосновение к задней части шеи помогает снять заторможенность в этой зоне.</p>
     <subtitle>Области груди, живота и таза</subtitle>
     <p>Туловище, от плеч до тазового дна, включает в себя области груди, живота и таза. Внутренности (органы, железы и кровеносные сосуды) снаружи защищены мышцами, костями, фасциями и кожей. Функционирование внутренних органов зависит от работы мускулатуры туловища. Например, дыхание, осуществляемое легкими, связано с дыхательными мышцами туловища. Внутренние органы составляют основной метаболический механизм дыхания, пищеварения и кровообращения, посредством которого вырабатывается и распределяется энергия, чтобы справляться с жизненными ситуациями, как повседневными, так и экстраординарными. Следовательно, формирование эмоционального опыта, оценка того, как ситуация влияет на наше самочувствие, имеет много общего с этой основной физиологией. Мускулатура туловища: диафрагма, межреберные и мышцы живота, известные как первичные дыхательные мышцы, также являются первичными мышцами управления эмоциями в телесной психотерапии. В этом легко убедиться, если задержать дыхание и уменьшить интенсивность большинства наших эмоциональных переживаний. Эти соединения показывают, насколько взаимосвязаны физиологические и психологические функции внутренних органов и мускулатуры туловища. Помогая себе и другим, мы заметим, как работа над одним приводит к изменениям в другом.</p>
     <p>В работе с воплощением эмоций мы часто заинтересованы в распределении эмоционального опыта локально в грудной полости между плечами и диафрагмой или в брюшной и тазовой полостях между диафрагмой и тазовым дном. Также нас интересует объединение области туловища над диафрагмой с областью под ней, соединение грудной полости с головой и шеей (выше) или соединение брюшной и тазовой областей с ногами (ниже). Способов использования туловища в эмоциональном воплощении великое множество. Как и в случае с руками и ногами, для работы с туловищем мы позаимствуем методы остеопатии.</p>
     <cite>
      <p>ОСТЕОПАТЫ ОБНАРУЖИЛИ, ЧТО ОБРАЩЕНИЕ К ДИАФРАГМАМ ТУЛОВИЩА ЭФФЕКТИВНО ПРИ РАБОТЕ С ВНУТРЕННИМИ СТРУКТУРАМИ ТУЛОВИЩА (ОРГАНЫ) И ВНЕШНИМИ (МЫШЦЫ)</p>
     </cite>
     <p>Остеопаты выделяют внутри туловища три диафрагмы: в области плеча, диафрагмальной мышцы и в тазовом дне. Диафрагма представляет собой горизонтальную структуру, которая, не выполняя свою функцию, снижает уровень регуляции в организме, препятствуя прохождению жизненно важных биологических потоков, вроде крови и межклеточной жидкости, из одной области в другую. Остеопаты обнаружили, что обращение к диафрагмам туловища эффективно при работе с внутренними структурами туловища (органы) и внешними (мышцы)<sup>8, 9</sup>.</p>
     <p>С плечевой диафрагмой можно работать с помощью осознания или самоприкосновения, положив руку на противоположное плечо или в центр верхней части груди, где сходятся грудина и ключицы. Это можно делать с намерением помочь грудной полости локально расшириться в направлении вниз или интегрировать область груди с расположенными выше головой и шеей.</p>
     <p>С диафрагмальной мышцей можно работать с помощью осознания или самоприкосновения, прижав одну ладонь к центру солнечного сплетения чуть ниже грудины или положив две ладони на переднюю часть грудной клетки по обе стороны от описанного выше положения одной руки. Это можно сделать с намерением расширить грудную полость локально в направлении вверх, расширить брюшную и тазовую полости в направлении вниз или интегрировать грудную полость с брюшной и тазовой полостями в эмоциональном переживании.</p>
     <p>С тазовой диафрагмой работать можно несколькими способами. Например, опустить одну ладонь на лобковую кость или положить одну руку на лобковую кость, а другую – на крестец. Или расположить руку на любой тазобедренной кости, направив пальцы в пах, как мы делали при работе с тазобедренным суставом, только теперь сосредоточить внимание на тазовом дне, а не на тазобедренном суставе. Мы можем работать с тазовой диафрагмой с помощью самоприкосновения всеми вышеперечисленными способами, сосредоточив внимание на тазовом дне и делая его более функциональным, и с намерением локально расширить тазовую и брюшную полости в направлении вверх или интегрировать их с ногами в эмоциональном переживании.</p>
     <p>Практикуя с двумя диафрагмами одновременно, мы иногда ожидаем, что область между ними расширится и объединится с областью над верхней и под нижней диафрагмами. Например, когда мы работаем с помощью осознания или используя обе руки на плече и мышце диафрагмы, предполагаем, что область грудной клетки локально расширится и интегрируется с областью головы и шеи выше (при условии, что на шее нет существенной блокировки) и с областями живота и таза ниже. Когда мы работаем с помощью осознания или обеих рук над мышцей диафрагмы и тазовой диафрагмой, брюшная и тазовая области могут расшириться и объединиться с областью грудной клетки выше и с ногами ниже (при условии, что нет значительных проблем с тазобедренными суставами).</p>
     <p>Кроме того, можно использовать простые стратегии для локального расширения и расширения из области в область с помощью осознания или самоприкосновения в других частях туловища. Как это выглядит, мы проиллюстрировали в предыдущих разделах, посвященных простым стратегиям локального расширения и расширения из области в область.</p>
     <subtitle>Физиология мозга</subtitle>
     <p>В рамках профессиональной подготовки <emphasis>ISP </emphasis>слушатели узнают, как распространить эмоциональные переживания на разные уровни физиологии мозга и тела: мышечную систему, внутренние органы и области центральной нервной системы – головного и спинного мозга. Здесь подробное обсуждение всех потенциальных стратегий невозможно. Однако мозг настолько важен, что мы узнаем некоторые способы работы с ним, чтобы регулировать и расширять эмоциональные переживания в мозге и в теле и распространять их на другие области тела.</p>
     <cite>
      <p>РАБОТА С МОЗГОМ И ВНУТРЕННИМИ ОРГАНАМИ ТОЛЬКО ЧЕРЕЗ ОСОЗНАНИЕ И НАМЕРЕНИЕ НЕ ТАК ЭФФЕКТИВНА, КАК РАБОТА С НИМИ ЧЕРЕЗ САМОПРИКОСНОВЕНИЕ</p>
     </cite>
     <p>Мозг управляет телом. Эмоциональные переживания, генерируемые в мозге или в двух внешних слоях тела, могут подавлять нейроны и нарушать их регуляцию. Для борьбы с дисрегуляцией формируются защитные силы. Перегрузка мозга провоцирует внезапное исчезновение эмоциональных переживаний, либо быстро возникает специфическая симптоматика – мигрень, спутанность сознания, потеря речи и обморок. Работа с мозгом и внутренними органами только через осознание и намерение не так эффективна, как работа с ними через самоприкосновение. Это происходит, потому что мы не можем воспринимать детальные физиологические ощущения того, что происходит в головном, спинном мозге и внутренних органах, посредством нашего сознательного восприятия. Мы гораздо лучше чувствуем детальные физиологические ощущения того, что происходит в мышечной системе и коже.</p>
     <cite>
      <p>ПРЕФРОНТАЛЬНАЯ КОРА (ОСОБЕННО ОРБИТОФРОНТАЛЬНАЯ КОРА, ТАКЖЕ НАЗЫВАЕМАЯ ЛИМБИЧЕСКОЙ) – ЭТО МЕСТО СОЕДИНЕНИЯ ВЫСШИХ СТРУКТУР МОЗГА, КОТОРЫЕ УПРАВЛЯЮТ ЭМОЦИЯМИ, С НИЗШИМИ СТРУКТУРАМИ, СВЯЗАННЫМИ С ГЕНЕРАЦИЕЙ ЭМОЦИЙ</p>
     </cite>
     <p>Две области мозга, которые справляются с эмоциональной перегрузкой, – ствол мозга и префронтальная кора. Ствол головного мозга управляет жизненно важными функциями, такими как дыхание и кровообращение, через вегетативную нервную систему, которая берет свое начало в стволе. От него зависит наше выживание: повреждение стволовой части способно привести к мгновенной смерти. Префронтальная кора (особенно орбитофронтальная кора, также называемая лимбической) – это место соединения высших структур мозга, которые управляют эмоциями, с низшими структурами, связанными с генерацией эмоций. При эмоциональном перенапряжении перегружаются и ствол головного мозга, и области префронтальной коры. Поскольку одних людей легче вывести из себя, чем других, и поскольку эмоциональные потрясения не являются чем-то необычным даже для тех, кто обладает высокой аффективной толерантностью, я обнаружил, что знание того, как работать с мозгом непосредственно с помощью самоприкосновения, в практике воплощения эмоций довольно часто бывает неэффективным. Стратегии самоприкосновения, которые я использую для работы с физиологией мозга, вдохновлены краниосакральной терапией<sup>10</sup>.</p>
     <p>Чтобы оказать влияние на ствол мозга с помощью самоприкосновения, нужно положить ладонь на затылочную кость на шее – самую нижнюю часть задней поверхности черепа, расположив большой и указательный пальцы ниже кости. Затем нужно настроиться на достижение глубины и ствола мозга, который расположен перед затылочной долей и мозжечком. Для работы с более глубокими структурами, в частности стволом головного мозга, или с аналогичными частями тела, например сердцем, мы помещаем руку на поверхность над более глубокой структурой, создаем намерение глубины и направляем биоэлектрическую, биомагнитную и квантовую энергии через руки, чтобы обнаружить цель. Префронтальную кору проще найти, и с ней легче работать. Можно положить ладонь одной руки на лоб с намерением глубже регулировать префронтальную кору.</p>
     <p>Столкнувшись с ситуацией переполнения эмоциями или внезапным исчезновением эмоций из-за переполнения, можно сказать клиенту следующее: «Пожалуйста, положите руку на ствол головного мозга или переднюю часть головы, или и туда, и туда одновременно с намерением достичь глубины и урегулировать структуры мозга под вашими руками. Если вам удастся их визуализировать, будет еще лучше. А если визуализировать их не получится, не волнуйтесь. Обратите внимание на то, что начинает происходить в вашем теле. Посмотрите, как все упорядочивается и расширяется в мозге и теле. Понаблюдайте, возвращаются ли утраченные или чрезмерные эмоции, становятся ли они более управляемыми или терпимыми. Посмотрите, становится ли ваш мозг более упорядоченным, просторным, спокойным и так далее, даже если вы прорабатываете страх смерти».</p>
     <p>Когда мы работали в индийских деревнях с людьми, пережившими цунами в Индийском океане в 2004 году, одновременное самоприкосновение как к стволу мозга, так и к префронтальной коре было весьма эффективным в регулировании и расширении высокого уровня активации. Я до сих пор помню, как женщины, которые только что прошли курс терапии, показывали тем, кто только ждал своей очереди, как выполнять самоприкосновение к стволу мозга и префронтальной коре, чему мы научили их как инструменту помощи себе и другим.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Расширение по уровням физиологии мозга и тела</p>
     </title>
     <p>Мы можем коснуться ствола мозга или префронтальной коры одной рукой и дотронуться до другой части тела на том же уровне, например до спинного мозга, чтобы расшириться в области центральной нервной системы. Приложив одну ладонь к стволу головного мозга или префронтальной коре, а другую – на часть внутренних органов или мышечной системы, мы можем распространить эмоциональный опыт на разные уровни физиологии. Можно произнести что-то вроде: «Когда вы чувствуете в сердце невыносимое горе, положите одну руку на ствол мозга или префронтальную кору, а другую руку на сердце, соединяя эти структуры с намерением достичь сердца, урегулировать его и расширить. Наблюдайте за изменениями. Становится ли горе в вашем сердце или мозге более расширенными регулируемым? Помогает ли это сделать горе более ощутимым в месте, где его раньше не было? Делает ли это проживание горя в целом более терпимым, чем раньше?» Когда всепоглощающее горе внезапно исчезнет, скажите: «Пожалуйста, положите одну руку на ствол головного мозга или префронтальную кору, а другую – на сердце. Когда вернетесь к воспоминаниям о ситуации, которая причинила вам много горя, пожалуйста, понаблюдайте, как горе всплывает в мозге или сердце. Теперь это более терпимо, чем прежде?»</p>
     <cite>
      <p>ПРИЛОЖИВ ОДНУ ЛАДОНЬ К СТВОЛУ ГОЛОВНОГО МОЗГА ИЛИ ПРЕФРОНТАЛЬНОЙ КОРЕ, А ДРУГУЮ – НА ЧАСТЬ ВНУТРЕННИХ ОРГАНОВ ИЛИ МЫШЕЧНОЙ СИСТЕМЫ, МЫ МОЖЕМ РАСПРОСТРАНИТЬ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ НА РАЗНЫЕ УРОВНИ ФИЗИОЛОГИИ</p>
     </cite>
     <p>Можно использовать простые стратегии расширения от области к области для распространения эмоций по внутренним органам и мышечной системе с помощью осознания, намерения и самоприкосновения. Например, чтобы расширить обе области и соединить их друг с другом в эмоциональном переживании, можно предложить клиенту следующее: «Пожалуйста, положите руку на область живота, где располагается толстая кишка, чуть выше пупка. Представьте, что вы прикасаетесь к ней через кожу и мышцы, снимая в этой области любую защиту. Опустите другую руку на мышцы бедра и устраните там любое торможение. Обратите внимание, как две области начинают соединяться в энергии и эмоциях. Распространяется ли страх, который присутствовал в области толстой кишки, по всей брюшной полости? Соединяется ли страх в животе с бедром и расширяется там? Обратите внимание на признаки страха в животе и области бедер. Пожалуйста, попробуйте выразить страх, который вы ощущаете в животе, с помощью мимики и голоса и распространите его таким образом по всему телу. Стал ли ваш страх более управляемым, чем раньше?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Некоторые соображения относительно расширения</p>
     </title>
     <p>Когда мы устраняем защитные механизмы в физиологии мозга и тела, физиология, как правило, становится более регулируемой, особенно когда мы ее расширяемс помощью моделей регуляции. Если мы не сосредоточены на эмоции и вызвавшей ее ситуации, это может эмоцию подавить. Это нормально, если таково наше намерение. Однако если мы хотим укрепить способность переносить эмоции, нужно продолжать напоминать человеку о ситуации, особенно о тех деталях, что связаны с эмоцией. Например: «Когда цунами отступило, вы увидели живой свою жену, но не своего ребенка». Мы должны продолжать поддерживать этого человека эмоционально всеми возможными способами, делая такие заявления, как: «Из всего горя, которое я знаю, потеря ребенка – самое страшное. Нет в жизни ничего тяжелее, чем лишиться ребенка». В противном случае эмоция может просто исчезнуть, регулируемая нашим единственным фокусом на расширении, которое исключает эмоцию и ситуацию.</p>
     <cite>
      <p>ЕСЛИ МЫ ХОТИМ УКРЕПИТЬ СПОСОБНОСТЬ ПЕРЕНОСИТЬ ЭМОЦИИ, НУЖНО ПРОДОЛЖАТЬ НАПОМИНАТЬ ЧЕЛОВЕКУ О СИТУАЦИИ, ОСОБЕННО О ТЕХ ДЕТАЛЯХ, ЧТО СВЯЗАНЫ С ЭМОЦИЕЙ</p>
     </cite>
     <p>Часто возникает вопрос об оптимальных направлениях распространения эмоции из одной области организма в другую. Хорошее эмпирическое правило состоит в том, чтобы распространить ее на прилегающие участки тела. Например, если эмоция присутствует в области груди, ее можно распространить к рукам через плечевой сустав, к животу через диафрагму, к области головы и шеи через плечевую диафрагму или к голове через шею. Если эмоция изначально присутствует в брюшной полости, ее можно расширить вверх к груди через диафрагму или вниз к ногам через тазобедренные суставы или тазовую диафрагму. Иногда, когда эмоциональная трудность слишком сконцентрирована в одной части тела, придется работать с другой частью в несмежной области, чтобы сбросить энергию вниз и сделать эмоциональные переживания более терпимыми. Когда тяжелое эмоциональное переживание чрезмерно сосредоточено в голове или груди, работа с ногами помогает распространить эмоциональное переживание вплоть до нижних конечностей.</p>
     <p>Об этапе расширения задают и другие вопросы. Какова степень расширения? Если расширение узкое, то оно ограничивается локальным расширением в данной области или расширением только в одной или двух других областях? Если расширение широкое, то оно охватывает многие другие области? Работая над локальным расширением в какой-либо области, остается ли человек на поверхности этой области или уходит вглубь? И сколько времени человек тратит на расширение? Ответ на эти вопросы разочаровывает: все зависит от обстоятельств. От того, что необходимо для устранения симптома. От способностей клиента и способностей терапевта, ведь тот уровень, которого можно достичь за время сеанса, зависит и от клиента, и от терапевта.</p>
     <p>В целом, чем ниже аффективная толерантность клиента, тем больше усилий требуется для расширения области на локальном уровне. Чем дольше мы фокусируемся на локальном расширении области, тем глубже открытие. Чем глубже физиологическое открытие, тем труднее выносить неприятное переживание, особенно если остальная часть тела от него защищена. В таких обстоятельствах лучше не тратить много времени на локальное расширение эмоции в исходной области, а привлечь для этого другую область, разделив бремя эмоций на оба места и сделав ее более терпимой.</p>
     <cite>
      <p>ЧЕМ НИЖЕ АФФЕКТИВНАЯ ТОЛЕРАНТНОСТЬ КЛИЕНТА, ТЕМ БОЛЬШЕ УСИЛИЙ ТРЕБУЕТСЯ ДЛЯ РАСШИРЕНИЯ ОБЛАСТИ НА ЛОКАЛЬНОМ УРОВНЕ</p>
     </cite>
     <p>В ряде случаев, когда уровень аффективной толерантности низок, лучшая стратегия – это распространить эмоциональный опыт поверхностно на как можно большее количество мест и как можно быстрее. Так мы часто работаем с симптомами вызванных эмоциями приступов тревоги или мигрени. Бывают моменты, когда для устранения симптома требуется глубокая работа в одном месте, например в сердце. В таких обстоятельствах, прежде чем перейти к глубокой локальной работе в какой-либо области, рекомендуется сначала задействовать большую площадь тела путем поверхностного расширения в более ранних циклах воплощения эмоций. Погружение глубоко в одно место без какой-либо поддержки из других областей может сделать переживание эмоции более невыносимым, чем оно должно быть.</p>
     <p>Как сильно нужно расширяться, на сколько областей необходимо распространить эмоциональный опыт и каким глубоким должно быть расширение в одном месте для устранения симптомов – все это в конечном счете эмпирические вопросы, ответы на которые отличаются для каждого клиента и каждой ситуации.</p>
     <p>Далее мы рассмотрим последний шаг в процессе воплощения эмоций: интеграцию.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>13</p>
     <p>Интеграция</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis>Краткое содержание главы: показано, как улучшения в физиологической и энергетической регуляции, которые накапливаются в результате воплощения эмоций, можно использовать для стабилизации практики воплощения эмоций, если это необходимо, в разных местах во время сеанса</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Что такое интеграция?</p>
     </title>
     <p>Интеграция обычно означает объединение. В целом терапевты понимают под интеграцией то, что происходит после сеанса само по себе и способствует процессу. Например, иногда интеграция происходит в форме сновидения, которое прорабатывает другой аспект проблемной ситуации, изменение симптома человека или его мышления, полезное для исцеления. В работе с воплощением эмоций интеграция определяется как спонтанное позитивное развитие, которое происходит в результате роста способности к эмоциональному переживанию. Такая интеграция может происходить даже во время сеанса. Укрепление способности к проживанию эмоции за счет ее расширения приводит к ощутимым улучшениям в физиологической и энергетической регуляции человека. Это делает физиологию мозга и тела более доступной для оптимальных изменений в познании и поведении и способствует расширению доступа к коллективным ресурсам.</p>
     <cite>
      <p>ТЕРАПЕВТЫ ПОНИМАЮТ ПОД ИНТЕГРАЦИЕЙ ТО, ЧТО ПРОИСХОДИТ ПОСЛЕ СЕАНСА САМО ПО СЕБЕ И СПОСОБСТВУЕТ ПРОЦЕССУ</p>
     </cite>
     <p>Интеграция – процесс непрерывный. Его можно сравнить с процессом восстановления после гриппа. Мы постепенно выздоравливаем, и наши тело, энергия, когнитивные способности, поведение и способность взаимодействовать с живой и неживой средой вокруг нас неуклонно улучшаются. На этапе интеграции мы используем такие благоприятные последствия воплощения эмоций, как ресурсы для облегчения дальнейшего воплощения эмоций и устранения симптомов.</p>
     <cite>
      <p>ИНТЕГРАЦИЯ – ПРОЦЕСС НЕПРЕРЫВНЫЙ</p>
     </cite>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Способы применения интеграции</p>
     </title>
     <p>Начиная работать с проблемной ситуацией, мы открываем цикл воплощения эмоций. После того, как определили эмоцию, поддержали ее и расширили, насколько это возможно, мы можем завершить цикл, не уделяя особого внимания интеграции. Сеанс работы с воплощением эмоций включает в себя один или несколько циклов обработки одной или разных эмоций. Интеграция может использоваться в качестве заключительного шага в цикле обработки эмоций или происходить в конце сеанса, состоящего из множества циклов, обеспечивая бόльшую стабильность или более значимые изменения в конце цикла или сеанса. Однако интеграция применима и в другое время. Например, в течение цикла для поддержки и стабилизации физиологии мозга и тела или для сохранения эмоционального опыта в пределах допустимого для человека диапазона.</p>
     <cite>
      <p>ИНТЕГРАЦИЯ МОЖЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬСЯ В КАЧЕСТВЕ ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНОГО ШАГА В ЦИКЛЕ ОБРАБОТКИ ЭМОЦИЙ ИЛИ ПРОИСХОДИТЬ В КОНЦЕ СЕАНСА, СОСТОЯЩЕГО ИЗ МНОЖЕСТВА ЦИКЛОВ, ОБЕСПЕЧИВАЯ БΌЛЬШУЮ СТАБИЛЬНОСТЬ ИЛИ БОЛЕЕ ЗНАЧИМЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ В КОНЦЕ ЦИКЛА ИЛИ СЕАНСА</p>
     </cite>
     <p>В процессе воплощения нам, возможно, придется время от времени делать перерыв в эмоциях и обрабатывать их во многих коротких циклах, а не в одном длинном, чтобы сохранить переживание терпимым. В таких случаях интеграция часто помогает в стабильном разделении процесса на более короткие этапы. Пожалуйста, обратите внимание, что осознанное применение интеграции является необязательным шагом в работе по воплощению эмоций. То есть это не всегда необходимо в рамках сеанса.</p>
     <p>Поскольку интеграция происходит всегда, клиент осознает ее сам по себе. Здесь мы говорим об осознанном ее использовании. Давайте рассмотрим разные положительные изменения, которые приносит воплощение эмоций, как они возникают, как проявляются, как их искать и способы их применения в качестве ресурсов для улучшения практики воплощения эмоций и устранения симптомов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Положительные изменения, вызываемые воплощением эмоций</p>
     </title>
     <p><strong>Улучшения в физиологической и энергетической регуляции</strong>. Неприятный эмоциональный опыт – это состояние стресса и дисрегуляции. Как мы видели в главе 8 об аффективной толерантности, уровень стресса и нарушения регуляции в организме во время неприятного эмоционального переживания возрастает с задействованием физиологических и энергетических защитных механизмов, когда мы активно пытаемся получить доступ к эмоциональному переживанию с целью его разрешения. Приятное эмоциональное переживание – это состояние, характеризующееся усилением регуляции и снижением уровня стресса. Если приятные эмоциональные переживания, например сексуальность, подавляются физиологическими и энергетическими защитными механизмами, уровень стресса и дисрегуляции в организме возрастает. Когда мы ослабляем физиологическую и энергетическую защиту от эмоционального переживания, расширяя эмоциональный опыт и помогая клиенту испытать больше эмоций, тело и энергия движутся в направлении большей регуляции или меньшей дисрегуляции, даже если человеку неприятно. Именно это относительное улучшение регуляции тела и энергии в процессе воплощения эмоций играет важную роль в том, что мы воспринимаем негативную эмоцию как менее болезненную или более терпимую.</p>
     <cite>
      <p>НЕПРИЯТНЫЙ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ – ЭТО СОСТОЯНИЕ СТРЕССА И ДИСРЕГУЛЯЦИИ</p>
     </cite>
     <p>По мере того, как физическая и энергетическая защита разрушается, а физиология мозга и тела расширяется, распространяя эмоциональный опыт, улучшаются кровеносные, нервные, межклеточные, лимфатические и энергетические потоки, которые регулируют тело, повышая регуляцию и самочувствие в физиологии, даже если мы обрабатываем неприятный эмоциональный опыт. В целом при интеграции мы отслеживаем изменения в теле и энергии, которые проявляются как улучшение самочувствия или уменьшение стресса и дистресса.</p>
     <cite>
      <p>ПО МЕРЕ ТОГО, КАК ФИЗИЧЕСКАЯ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА РАЗРУШАЕТСЯ, А ФИЗИОЛОГИЯ МОЗГА И ТЕЛА РАСШИРЯЕТСЯ, РАСПРОСТРАНЯЯ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ, УЛУЧШАЮТСЯ КРОВЕНОСНЫЕ, НЕРВНЫЕ, МЕЖКЛЕТОЧНЫЕ, ЛИМФАТИЧЕСКИЕ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ ПОТОКИ, КОТОРЫЕ РЕГУЛИРУЮТ ТЕЛО, ПОВЫШАЯ РЕГУЛЯЦИЮ И САМОЧУВСТВИЕ В ФИЗИОЛОГИИ</p>
     </cite>
     <p>Испытать этот аспект интеграции в теле можно многими способами: появляется меньше торможения и стеснения, больше свободы, пространства и комфорта, меньше дискомфорта, меньше боли, становится легче дышать, наступает облегчение, легкость и так далее, даже если человек обрабатывает ужасную эмоцию, такую как страх смерти. С точки зрения энергии интеграция ощущается как уменьшение беспокойства или дискомфорта в ощущении энергии, прилив позитива. Человек тратит меньше сил, испытывая больший комфорт; в организме поток энергии становится сильнее, она лучше сбалансирована и расширена в теле и так далее.</p>
     <cite>
      <p>ЧЕЛОВЕК ТРАТИТ МЕНЬШЕ СИЛ, ИСПЫТЫВАЯ БОЛЬШИЙ КОМФОРТ; В ОРГАНИЗМЕ ПОТОК ЭНЕРГИИ СТАНОВИТСЯ СИЛЬНЕЕ, ОНА ЛУЧШЕ СБАЛАНСИРОВАНА И РАСШИРЕНА В ТЕЛЕ</p>
     </cite>
     <p>Обращая внимание на изменения в основном телесном и энергетическом опыте в сторону меньшего дискомфорта или большего комфорта, можно сделать эмоциональное переживание более регулируемым, стабильным и терпимым в рамках цикла, в том числе в конце или по завершении сеанса. Человек может переключать свое внимание с улучшений в теле и энергетических ощущениях на эмоциональные переживания или он может удерживать их оба в сознании одновременно.</p>
     <p>Повышение стабильности, регуляции и терпимости к эмоциональным переживаниям может происходить по крайней мере тремя способами. Во-первых, ощущение усиления регуляции под влиянием неприятной эмоции делает эту эмоцию более терпимой: проглотить горькое лекарство проще, если добавить к нему немного сахара. Во-вторых, перевод фокуса внимания на регуляцию способствует ее росту. Когда мы проделываем то же самое в физиологии, мы работаем с неприятным эмоциональным переживанием, и это понижает его уровень и интенсивность, делая более стабильным и терпимым. В-третьих, чем больше внимания мы уделяем переживанию, тем более интенсивным оно становится, поскольку в соответствии с первым принципом энергии мы добавляем переживанию энергии, уделяя ему внимание. Поэтому, когда мы разделяем внимание мозга между неприятным эмоциональным переживанием и лежащим в его основе улучшением состояния тела и энергии, мы ослабляем акцент на неприятную эмоцию, отвлекая себя от нее, и это уменьшает страдание от переживания, делая его более стабильным и терпимым.</p>
     <cite>
      <p>КОГДА МЫ РАЗДЕЛЯЕМ ВНИМАНИЕ МОЗГА МЕЖДУ НЕПРИЯТНЫМ ЭМОЦИОНАЛЬНЫМ ПЕРЕЖИВАНИЕМ И ЛЕЖАЩИМ В ЕГО ОСНОВЕ УЛУЧШЕНИЕМ СОСТОЯНИЯ ТЕЛА И ЭНЕРГИИ, МЫ ОСЛАБЛЯЕМ АКЦЕНТ НА НЕПРИЯТНУЮ ЭМОЦИЮ, ОТВЛЕКАЯ СЕБЯ ОТ НЕЕ, И ЭТО УМЕНЬШАЕТ СТРАДАНИЕ ОТ ПЕРЕЖИВАНИЯ, ДЕЛАЯ ЕГО БОЛЕЕ СТАБИЛЬНЫМ И ТЕРПИМЫМ</p>
     </cite>
     <p><strong>Потенциал для улучшения когнитивных функций и поведения</strong>. Как мы видели в главе 6, когнитивные функции, эмоции и поведение зависят не только от мозга, но и от тела и окружающей среды. И как показано в главе 8, защитные механизмы, сформированные для борьбы с гнетущими эмоциями, делают наше тело менее доступным для познания и поведения, ставя под угрозу как саму ситуацию, так и наше умение эффективно с ней справляться. Когда мы развиваем способность переносить эмоции, расширяя тело, оно и его связь с окружающей средой становятся более доступными для оптимальных когнитивных и поведенческих изменений. По мере того как познание и поведение становятся более соответствующими ситуации, улучшается наша способность справляться с обстоятельствами с помощью познания и поведения.</p>
     <p>Бывают ситуации, когда изменения в познании или поведении приводят к разрешению эмоциональной трудности. Например, при обработке боли, которую я испытал, когда почувствовал, что жена меня отвергает, и из-за последующих трудностей, с которыми я столкнулся, пытаясь наладить с ней связь, как моя боль, так и разобщенность с женой могли быть разрешены, если бы я осознал, что боль, испытываемая рядом с ней, может быть связана с моей матерью (познание); или эту ситуацию можно было решить, ощутив импульс снова обратиться к супруге (поведение). Существуют ситуации, когда изменения в познании или поведении помогают справиться с эмоцией. Например, осознание того, что боль, которая меня мучит, больше связана с матерью, чем с женой (познание), помогает сделать ее более терпимой для обработки. Вот другой пример: признание того, что страх смерти от детской травмы смешивается со страхом смерти во время паники, делает оба страха более терпимыми для завершения процесса. Простое обозначение чувства (познание) порой делает переживание более терпимым. Осознание того, что у человека больше вариантов реагирования на ситуацию (поведения), делает его эмоции в этой ситуации, такие как страх и разочарование, менее невыносимыми.</p>
     <cite>
      <p>ПРОСТОЕ ОБОЗНАЧЕНИЕ ЧУВСТВА (ПОЗНАНИЕ) ПОРОЙ ДЕЛАЕТ ПЕРЕЖИВАНИЕ БОЛЕЕ ТЕРПИМЫМ. ОСОЗНАНИЕ ТОГО, ЧТО У ЧЕЛОВЕКА БОЛЬШЕ ВАРИАНТОВ РЕАГИРОВАНИЯ НА СИТУАЦИЮ (ПОВЕДЕНИЯ), ДЕЛАЕТ ЕГО ЭМОЦИИ В ЭТОЙ СИТУАЦИИ, ТАКИЕ КАК СТРАХ И РАЗОЧАРОВАНИЕ, МЕНЕЕ НЕВЫНОСИМЫМИ</p>
     </cite>
     <p>В интеграции мы можем искать полезные когнитивные и поведенческие изменения, которые происходят во время работы с воплощением эмоций – будь то во время цикла, в конце цикла, в конце сеанса, состоящего из многих циклов, или между сеансами, – которые сделают эмоциональный опыт более терпимым, стабильным и разрешимым. Эти изменения часто возникают сами по себе как часть процесса. Если нет, то мы можем помочь им произойти, задав вопросы: «Что вы думаете о ситуации сейчас?» или «Как, по-вашему, можно еще поступить в этой ситуации?» Вовлечение человека в когнитивные и поведенческие аспекты переживания в разгар гнетущего эмоционального переживания путем разделения внимания между разными его аспектами снижает интенсивность эмоционального аспекта переживания, делая его более терпимым и стабильным в середине или в конце цикла.</p>
     <cite>
      <p>ВОВЛЕЧЕНИЕ ЧЕЛОВЕКА В КОГНИТИВНЫЕ И ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПЕРЕЖИВАНИЯ В РАЗГАР ГНЕТУЩЕГО ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ПЕРЕЖИВАНИЯ ПУТЕМ РАЗДЕЛЕНИЯ ВНИМАНИЯ МЕЖДУ РАЗНЫМИ ЕГО АСПЕКТАМИ СНИЖАЕТ ИНТЕНСИВНОСТЬ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО АСПЕКТА ПЕРЕЖИВАНИЯ, ДЕЛАЯ ЕГО БОЛЕЕ ТЕРПИМЫМ И СТАБИЛЬНЫМ В СЕРЕДИНЕ ИЛИ В КОНЦЕ ЦИКЛА</p>
     </cite>
     <p>Вы можете спросить: «Теперь, когда вы развили некоторую способность выносить, регулировать ваши эмоции и находиться с ними, мне интересно узнать, как изменилось (и изменилось ли) ваше понимание ситуации, ваши воспоминания о ее деталях и ваши идеи о том, что вы можете и чего не можете сделать (или как вы могли бы поступить) в этой ситуации». Попросите их участвовать в таком процессе вместе с вами во время сеанса или предложите им провести такое самоисследование в перерывах между сеансами.</p>
     <p>Интеграция воплощения эмоций, как и любой другой психологической работы, будет продолжаться как в состоянии бодрствования, так и во сне. Помня об этом, мы можем предложить нашим клиентам следующее: «Вы с успехом проделали важную и тяжелую работу. Скорее всего, этот процесс будет продолжаться в течение некоторого времени – и когда вы бодрствуете, и когда спите. Пожалуйста, следите за изменениями в мышлении и памяти относительно ситуации; за вашими эмоциями по поводу сложившихся обстоятельств, включая те, над которыми мы работали сегодня. Подумайте, что, по вашему мнению, вы можете или не можете сделать в данном случае. Пожалуйста, следите за своими снами и думайте о том, как они после сеанса отражают изменения в вашем восприятии, эмоциях и поведении в связи с ситуацией, с которой вы работали».</p>
     <p><strong>Улучшение коллективных ресурсов</strong>. Когда вырабатывается большая переносимость сложных эмоций, разум и тело становятся более открытыми для окружающего, что позволяет им лучше взаимодействовать с коллективными энергиями Вселенной. Например, когда я могу больше общаться с окружающими людьми после работы, испытывая страх зрительного контакта с другими, страхом, восходящим к моему детству, дополнительная поддержка, которую я теперь получаю от коллектива, помогает мне проработать более глубокие уровни этого страха перед установлением зрительного контакта с большей аффективной толерантностью. Если использовать этот межличностный ресурс во время цикла или в конце цикла или сеанса, можно сделать эмоциональный опыт более стабильным, регулируемым и терпимым и устранить симптомы.</p>
     <p>Перевод фокуса внимания на позитивные изменения в энергии (будь то изнутри или снаружи, ведь мы не всегда различаем их в теле) на любом этапе работы с воплощением эмоций, но особенно в конце сеанса, когда коллективные энергии становятся более доступными после нескольких циклов, делает эмоциональный опыт более стабильным, регулируемым и терпимым, а также реорганизует устойчивые долгосрочные телесные и энергетические паттерны для устранения симптомов. Я помню, как сидел с женщиной после того, как она поработала с воплощением своей печали в груди, резонируя с водоворотами энергии, входившими в ее легкие, и медленно расширяя их изнутри. Это был пример глубокой интеграции, который, как я видел, предшествует разрешению симптомов. Женщина сообщила, что вскоре после этого она по большей части избавилась от долговременного симптома – регулярно повторяющихся эпизодов затрудненного дыхания.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Интеграция на разных стадиях воплощения эмоций</p>
     </title>
     <p><strong>В рамках цикла</strong>. Цикл воплощения эмоций состоит из четырех этапов: ситуация, эмоция, расширение и интеграция. В любой момент цикла, особенно на первых трех этапах, бывают моменты, когда эмоции становятся невыносимыми и защитные механизмы усиливаются. Иногда наблюдаются усиление стресса, нарушение регуляции и нестабильность в теле и потоке энергии. Затем можно использовать физиологические и энергетические явления интеграции, чтобы управлять процессом и удерживать опыт в пределах терпимого.</p>
     <cite>
      <p>ЦИКЛ ВОПЛОЩЕНИЯ ЭМОЦИЙ СОСТОИТ ИЗ ЧЕТЫРЕХ ЭТАПОВ: СИТУАЦИЯ, ЭМОЦИЯ, РАСШИРЕНИЕ И ИНТЕГРАЦИЯ</p>
     </cite>
     <p>Вы можете сказать клиентам что-нибудь вроде: «Вы проделываете отличную работу, усердно воплощая свое горе. Похоже, на данный момент это для вас чересчур. Горе – это тяжело, я знаю это по своему опыту. Измените немного свое осознание и отметьте, насколько лучше прежнего ощущают себя ваше тело и энергия благодаря тяжелой работе, которую вы проделали, расширяя горе. Ваше дыхание становится легче. Тело чувствует себя менее стесненным, особенно в тех местах, куда вы распространили свое горе. Возможно, вы даже почувствуете прилив энергии в некоторых зонах или во всем теле. Ваш мозг может чувствовать меньшее напряжение. Пожалуйста, время от времени фиксируйте такие мельчайшие улучшения в вашем теле и энергии, пока продолжаете обращать внимание на свое растущее горе. Переключайтесь между горем и небольшими улучшениями в теле и энергии или удерживайте их в своем сознании одновременно. Обратите внимание, как это помогает вам чувствовать себя лучше, будучи со своим горем, и продолжайте распространять его дальше в теле».</p>
     <p>Когда в рамках цикла возникают трудности, можно задействовать когнитивные и поведенческие аспекты интеграции, облегчить страдания и снизить уровень стресса, дисрегуляции и нестабильности. Как мы видели ранее, это облегчает переживание горя: внимание отвлекается от переживания или разделяется между эмоциональным опытом и когнитивными и поведенческими аспектами переживания. Кроме того, мы могли бы использовать потенциал для улучшения когнитивных функций и поведения для облегчения боли и уменьшения нестабильности в процессе.</p>
     <p>Мы можем сказать клиенту следующее: «Как здорово, что вам удалось до такой степени осознать свое горе. Это не самое легкое в жизни – пребывать с такой сложной эмоцией, как горе. Когда мы развиваем в себе способность переносить эмоцию, расширяя ее в теле, исследования показывают, что это меняет к лучшему наше мнение о ситуации и о том, что можно предпринять. Давайте воспользуемся моментом и оценим, как работа, которую вы успели проделать до сих пор, изменила к лучшему ваше видение ситуации, и воспоминания о ней, и ваши идеи о том, что вы можете или могли бы сделать в этих обстоятельствах по-другому. Например, вы могли бы что-то сказать или не сказать. Вы могли бы сделать или не сделать что-то, что сейчас для вас более осуществимо, чем раньше. И не напоминает ли вам горе, которое испытываете сейчас в этой ситуации, другие моменты вашей жизни, особенно из детства?» Последнее предложение указывает на возможность того, что когнитивное понимание влияния прошлого на настоящее бывает полезным для преодоления текущих эмоций.</p>
     <cite>
      <p>КОГНИТИВНОЕ ПОНИМАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПРОШЛОГО НА НАСТОЯЩЕЕ БЫВАЕТ ПОЛЕЗНЫМ ДЛЯ ПРЕОДОЛЕНИЯ ТЕКУЩИХ ЭМОЦИЙ</p>
     </cite>
     <p>Во время цикла мы также можем использовать растущую способность человека устанавливать контакт и получать поддержку от вас или от группы, если вам посчастливилось работать с этим клиентом не наедине, чтобы привнести больше стабильности, сдержанности и способности к эмоциональному переживанию. Чтобы поддержать такой контакт, скажите: «Пожалуйста, посмотрите на меня или на группу и подумайте, заметили ли вы разницу в своей способности устанавливать контакт со мной или группой и пользоваться моей или групповой поддержкой. Это нормально, если это удается вам лишь частично. Даже мелочь имеет огромное значение. Примите столько поддержки, сколько сможете. Помогает ли это вам стать более стабильным? Становятся ли ваша физиология или энергия более упорядоченными, а ваше горе терпимее?»</p>
     <p><strong>В конце цикла</strong>. Человек может находиться с трудной эмоцией лишь определенное время. Цикл либо приводит к разрешению эмоции, устранению физических, энергетических, когнитивных, эмоциональных, поведенческих или реляционных симптомов; или, что более вероятно, эмоция уходит, поскольку человек больше не в силах ее выносить или на данный момент сделал достаточно, и ему нужен перерыв, прежде чем задействовать эмоцию снова в другом цикле. Возможно, психика сделает паузу и интегрирует когнитивные и поведенческие последствия воплощения эмоции.</p>
     <p>В таких случаях мы можем перейти к режиму интеграции и включить физиологические, энергетические, когнитивные, поведенческие и экологические аспекты интеграции с утверждениями, аналогичными тем, которые мы обсуждали ранее в этой главе, в разделе об интеграции в рамках цикла, но с одним отличием. Вступительное заявление может звучать так: «Теперь, когда вы успешно завершили один цикл обработки сложной эмоции, давайте перейдем к преимуществам, которые вы получили от проделанной тяжелой работы. Если вам не удалось удерживать эту эмоцию дольше, пожалуйста, не думайте об этом как о неудаче. Для эмоций естественно приходить и уходить. Мы можем оставаться с эмоцией только определенное время. Ваше тело, энергия, то, как вы смотрите на ситуацию, и ваше восприятие того, что вы можете или могли бы в данных обстоятельствах предпринять, скорее всего, изменятся, а может быть, даже станут лучше».</p>
     <cite>
      <p>ДЛЯ ЭМОЦИЙ ЕСТЕСТВЕННО ПРИХОДИТЬ И УХОДИТЬ</p>
     </cite>
     <p>Когда мы пытаемся интегрировать преимущества или стабилизировать процесс в конце цикла, обычно непродуктивно продолжать напоминать человеку о деталях ситуации, вызвавшей эмоцию, или продолжать ссылаться на эмоцию и поддерживать ее. Например, мы не будем метаться между эмоциями и физиологическими и энергетическими улучшениями от воплощения эмоций. Однако мы могли бы использовать и то, и другое одновременно и стабилизировать эмоциональное состояние человека, прежде чем переходить к когнитивным и поведенческим аспектам интеграции. Конец цикла является подходящим моментом, чтобы внести потенциальное улучшение в способность человека общаться с другими и получать их поддержку, используя упомянутые ранее утверждения в качестве ресурса для консолидации уже проделанной и предстоящей работы.</p>
     <p><strong>Для сокращения или прекращения циклов</strong>. Бывают случаи, когда нам нужно сократить циклы из-за того, что уровень аффективной толерантности настолько низок, что более длительных циклов человек не выдержит. Бывают и другие ситуации, когда эмоциональное переживание настолько ошеломляюще, стресс, дисрегуляция и дистресс высоки, а процесс настолько нестабилен, что мы прерываем цикл в качестве экстренной меры. В таких случаях можно намеренно использовать интеграцию для сокращения или завершения цикла. Для этого нам, терапевтам, необходимо на какое-то время переключить внимание с ситуации и эмоций на физиологические и энергетические выгоды, которые возникают от воплощения любой эмоции. Интеграция когнитивных и поведенческих изменений с меньшей вероятностью принесет пользу после короткого цикла; она окажется более полезной после нескольких коротких циклов, или после длительного цикла, или в конце сеанса, но полностью исключать ее не следует. Если клиент установит контакт с вами или группой рассмотренными нами ранее способами, это поможет отвлечь его от процесса и позволит вам прервать цикл. Это бывает полезно для получения поддержки от других в стабилизации процесса, если текущий цикл завершился без прочного результата, или для использования в качестве ресурса следующего цикла.</p>
     <p><strong>Управление экстремальными эмоциональными состояниями</strong>. Когда эмоциональный опыт становится слишком нерегулируемым или регрессирует в невыносимые детские состояния, интеграция, как мы предполагали до сих пор, может оказаться недостаточной для завершения цикла, управления эмоциями и стабилизации физиологии. В таких случаях для завершения цикланам нужны меры по управлению такой перегрузкой. Давайте рассмотрим некоторые простые моменты, которые можем использовать для управления экстремальной активацией. Как терапевты мы должны перестать ссылаться на ситуацию и поддерживать эмоции, поскольку нередко это продолжает их подпитывать. Не нужно проявлять излишнюю заботу, важно убедить клиента в том, что человек в состоянии выдержать экстремальный опыт. Произнесите такие фразы: «Вы и правда попали в эмоцию, и, похоже, вашему мозгу и телу трудно с ней справиться. Было бы хорошо на какое-то время от нее отказаться. Давайте вернемся к ней позже. Время от времени это случается с каждым, особенно с теми, кто хочет глубже погрузиться в свои страдания ради исцеления.</p>
     <cite>
      <p>НЕ НУЖНО ПРОЯВЛЯТЬ ИЗЛИШНЮЮ ЗАБОТУ, ВАЖНО УБЕДИТЬ КЛИЕНТА В ТОМ, ЧТО ЧЕЛОВЕК В СОСТОЯНИИ ВЫДЕРЖАТЬ ЭКСТРЕМАЛЬНЫЙ ОПЫТ</p>
     </cite>
     <p>Пожалуйста, откройте глаза [если глаза клиента закрыты] и направьте все внимание или столько, сколько нужно, вовне, чтобы сделать ваш опыт более управляемым. Пожалуйста, двигайте головой и шеей в разных направлениях, помогая себе сориентироваться в настоящем. Перестаньте думать о ситуации и о том, что вы сделали или не сумели сделать в сложившихся обстоятельствах. Пожалуйста, перестаньте обращать внимание на эмоции сейчас. Мы вернемся к ним позже. Чтобы помочь себе лучше ориентироваться в настоящем, обратите внимание на окружающую среду, проанализируйте ее с помощью всех органов чувств. Что вы видите? Какие цвета различаете? Какие запахи ощущаете? Что слышите? Вы слышите шум ветра в деревьях или шум уличного движения? Какой вкус у вас на языке? Как ваша одежда ощущается на вашей коже? Если вам хочется встать со стула, пожалуйста, сделайте это.</p>
     <p>Пожалуйста, подвигайте вашим телом. Руками, ногами, туловищем, головой и шеей, чтобы лучше их почувствовать. Приток к мышцам большего количества энергии через осознание и движение поможет справиться с избыточными эмоциями, особенно в состояниях детского эго. Пожалуйста, сдерживайте плач, иначе это приведет к регрессии в детские состояния эго и сделает вас беспомощным. Пожалуйста, посмотрите на меня. Помогает ли вам этот контакт сдерживать эмоциональные переживания и делать их более управляемыми?</p>
     <p>Есть конкретные шаги, которые мы с вами можем предпринять, чтобы взять эмоциональное переживание под контроль. Сидя на стуле, сведите ноги вместе, приложите руки сбоку от коленей и попробуйте раздвинуть бедра, сопротивляясь этому действию и сводя колени руками. Это активизирует фасцию на внешней стороне бедер, которая выполняет функцию сдерживания переживаний, особенно трудных. Вы можете сделать это и в положении стоя. Пожалуйста, встаньте и попробуйте представить, как вы поднимаете ноги в сторону, одновременно сопротивляясь движению ног и вдавливая ступни в землю. Это активирует фасции по бокам бедер и сдержит ваши ощущения. Чувствуете ли вы себя более собранным и менее беспомощным, выполняя это упражнение? Раскройте грудную клетку, отталкиваясь от середины спины, и ощутите большее давление. Попробуйте то втягивать грудь, то раскрывать ее и почувствуйте, как вы словно открываете и закрываете грудь, управляя там уязвимыми эмоциями. Разведите руки в стороны и сведите их над головой. Проделайте это несколько раз и посмотрите, чувствуете ли вы, что вокруг вас образовалось больше пространства, которое кажется безопасным, и понаблюдайте, как это облегчает ваши переживания».</p>
     <p><strong>В конце сеанса</strong>. Окончание сеанса одного или нескольких циклов воплощения эмоций – хорошее время для интеграции. Она стабилизирует процесс и физиологию клиента перед тем, как он выйдет в мир. Она делает эмоциональное переживание более сдержанным и терпимым в случае, если в конце сеанса клиент по-прежнему находится в вихре эмоциональных переживаний. Помогает воспользоваться достижениями разных форм интеграции из многих циклов воплощения эмоций (усиление физиологической и энергетической регуляции, рост потенциала для когнитивных и эмоциональных изменений и расширение доступа к коллективным ресурсам) для устранения симптомов. Многие из инструкций, которые мы предложили ранее для применения при интеграции в конце цикла, можно использовать и в конце сеанса.</p>
     <p>При использовании физиологических, энергетических и коллективных аспектов интеграции в конце сеанса можно побудить человека уделять больше внимания глобальным или общим улучшениям в его теле, энергии и коллективным ресурсам, а не локальным или конкретным мелким улучшениям. Преимущество перевода внимания на глобальные изменения в теле, энергии и коллективных ресурсах заключается в том, что это обеспечивает большую стабильность процесса до окончания сеанса. Такой фокус внимания позволяет получить больше поддержки и ресурса для скорейшего устранения симптомов. Мы можем произнести следующее: «Теперь, когда мы проделали тяжелую работу, давайте обратим внимание на то, насколько лучше чувствуют себя ваше тело и энергия в целом и не станем обращать внимание на улучшения в определенных местах, таких как руки или ноги. Обратите внимание, как все ваше тело или энергия ощущают себя более упорядоченными, свободными, приятными, менее болезненными и так далее. Если вы продолжаете испытывать эмоции, с которыми мы работали, пожалуйста, проследите за тем, стало ли вам проще находиться с этими эмоциями теперь, когда вы замечаете глобальные изменения в своем теле и энергии».</p>
     <cite>
      <p>ПРЕИМУЩЕСТВО ПЕРЕВОДА ВНИМАНИЯ НА ГЛОБАЛЬНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ В ТЕЛЕ, ЭНЕРГИИ И КОЛЛЕКТИВНЫХ РЕСУРСАХ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В ТОМ, ЧТО ЭТО ОБЕСПЕЧИВАЕТ БОЛЬШУЮ СТАБИЛЬНОСТЬ ПРОЦЕССА ДО ОКОНЧАНИЯ СЕАНСА</p>
     </cite>
     <p>Чтобы использовать улучшенную связь с коллективом, которая, скорее всего, станет более заметной после нескольких циклов эмоций, мы можем сказать клиенту следующее: «Теперь, когда вы усердно поработали с трудной эмоцией стыда, давайте посмотрим, как это могло бы помочь вам больше общаться с миром. Пожалуйста, посмотрите на меня или на группу [если вам посчастливилось работать перед группой] и подумайте, легче ли вам стало устанавливать контакт с окружающими. Сильнее ли вы ощущаете связь и поддержку, чем раньше? Или страх и стыд, которые мешали вам вступать в коммуникацию, имеют над вами такую же власть?»</p>
     <p>Можно добавить следующие слова: «Когда терпимо находиться рядом с трудными эмоциями, такими как страх или стыд, связанными со вступлением в контакт людьми, телу не нужно от них защищаться. Тогда тело укрепляет связь с окружающей средой и с первичными энергиями творения. Когда ваше тело и энергия более открыты для коллективных энергий окружающей среды и первичных энергий творения, они входят в ваше тело, и энергии и воздействуют на них, изменяя долгосрочные паттерны и симптомы. Эти энергии ощущаются в теле по-разному. Вы можете почувствовать, как в вас вливается какая-то новая энергия. Или как энергия заполняет отдельные части тела или все тело. Вам может показаться, что некоторые области вашего тела или все тело расширяются. Поток энергии ощущается по-разному: он или перемещается сверху вниз или снизу вверх; или появляется в виде спиральных узоров, причем спирали движутся слева направо или справа налево, или сверху вниз, или снизу вверх. Иногда они по качеству и динамике напоминают движения воздуха или воды. Важно поддерживать эти целительные энергии своим осознанием, чтобы они нас преобразили. Нам остается лишь за ними наблюдать и поддерживать их работу».</p>
     <cite>
      <p>КОГДА МЫ ДЕЛАЕМ ОДИН СОЗНАТЕЛЬНЫЙ ШАГ НА ПУТИ ИСЦЕЛЕНИЯ, БЕССОЗНАТЕЛЬНОЕ ПОМОГАЕТ НАМ, ДАВАЯ ВОЗМОЖНОСТЬ СДЕЛАТЬ ЕЩЕ НЕСКОЛЬКО ШАГОВ К НАШЕЙ ЦЕЛИ</p>
     </cite>
     <p><strong>Между сеансами</strong>. После сеанса психика будет продолжать исцеляться. Говорят, что, когда мы делаем один сознательный шаг на пути исцеления, бессознательное помогает нам, давая возможность сделать еще несколько шагов к нашей цели. Между сеансами как в состоянии бодрствования, так и во сне возникает ряд элементов, которые необходимо обрабатывать: другие аспекты ситуации, иные связанные с ними эмоции, более глубокие уровни той же эмоции, другие обстоятельства ситуации, с которой работали, и эмоции, которые следует обработать. Чаще всего все аспекты интеграции, которые мы обсуждали (физиологические, энергетические, когнитивные, поведенческие и коллективные), продолжаются, а симптомы исчезают.</p>
     <p>Большинство систем и методов психотерапии понимают все вышеперечисленные явления как интеграцию; мы же определяем это явление более ограниченно. Хорошая практика заключается в том, чтобы научить клиентов ждать появления всех этих явлений между сеансами и по мере возможности работать с этими ситуациями самостоятельно. В интегральной соматической психологии мы исходим из того, что клиенты овладеют навыками воплощения эмоций и станут использовать их на протяжении всей жизни, помогая себе и другим. Всегда полезно пересмотреть сеанс с клиентами в конце, позволив им вспомнить установки, методы самоприкосновения и другие приемы, включая способность замечать и использовать аспекты интеграции, то есть все то, что хорошо сработало для них на сеансе. Так они не забудут, как пользоваться ими в той мере, в какой они в состоянии их применять, в рамках самостоятельной работы между сеансами. Хорошей практикой в начале следующей сессии будет расспросить клиентов о том, что произошло с ними со времени последнего общения. Это позволит быстро сориентироваться и спланировать предстоящую работу и собрать новые ресурсы, накопившиеся в результате интеграции с предыдущего этапа.</p>
     <cite>
      <p>ВСЕГДА ПОЛЕЗНО ПЕРЕСМОТРЕТЬ СЕАНС С КЛИЕНТАМИ В КОНЦЕ, ПОЗВОЛИВ ИМ ВСПОМНИТЬ УСТАНОВКИ, МЕТОДЫ САМОПРИКОСНОВЕНИЯ И ДРУГИЕ ПРИЕМЫ, ВКЛЮЧАЯ СПОСОБНОСТЬ ЗАМЕЧАТЬ И ИСПОЛЬЗОВАТЬ АСПЕКТЫ ИНТЕГРАЦИИ, ТО ЕСТЬ ВСЕ ТО, ЧТО ХОРОШО СРАБОТАЛО ДЛЯ НИХ НА СЕАНСЕ</p>
     </cite>
     <p><strong>Правильное и неправильное использование интеграции</strong>. Работа с интеграцией – необязательный шаг в цикле воплощения эмоций. Когнитивные и поведенческие аспекты интеграции обычно происходят естественным образом во время сеанса или после него, стабилизируя процесс, способствуя исцелению или вызывая новые ситуации для работы над устранением симптомов. Однако, возможно, придется осознанно работать над созданием когнитивных и поведенческих аспектов интеграции, если они не возникают сами по себе, но кажутся необходимыми для стабилизации толерантности к переживанию или поиска идей для дальнейшей работы по устранению симптомов. Осознанная работа с другими аспектами интеграции, такими как улучшение физического состояния, энергии и доступа к коллективным ресурсам, необходима не всегда. Эти аспекты интеграции обычно происходят на заднем плане, стабилизируя процесс, делая переживание терпимым и способствуя избавлению от симптомов. Нам не нужно делать их осознанными и использовать до тех пор, пока эмоциональное переживание остается стабильным и терпимым.</p>
     <cite>
      <p>СЛЕДУЕТ СОБЛЮДАТЬ ОСТОРОЖНОСТЬ В ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПОЗИТИВНЫХ СОБЫТИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ НЕПРИЯТНЫМИ ЭМОЦИОНАЛЬНЫМИ ПЕРЕЖИВАНИЯМИ</p>
     </cite>
     <p>Как мы видели, сознательное использование всех аспектов интеграции оказывает существенную помощь в регуляции угнетающих переживаний во время работы по воплощению эмоций. Однако следует соблюдать осторожность, особенно в отношении использования позитивных изменений в теле, энергии и доступа к коллективным ресурсам. Поскольку эти аспекты интеграции, как правило, противодействуют стрессу и дисрегуляции, которые сопровождают неприятные эмоциональные переживания, чрезмерное внимание к ним за счет эмоций приводит к подавлению самих эмоций. Нередко это превращается в приобретенную защиту от неприятных эмоций из-за врожденной устойчивости мозга к боли и страданиям. Поэтому следует соблюдать осторожность в использовании позитивных событий для управления сложными неприятными эмоциональными переживаниями. Было бы лучше контролировать интенсивность эмоционального переживания, регулируя уровень эмоциональной поддержки, уровень эмоций, глубину и ареал расширения тела, продолжительность цикла. Если мы потерпим неудачу, всегда сумеем спасти положение, прибегнув к интеграции. Однако важно помнить об исключении из общего правила, заключающемся в том, что использование интеграции, особенно в отношении улучшения доступа к коллективным ресурсам, вносит значительный вклад в устранение симптомов в конце сеанса.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Семиступенчатый протокол практики воплощения эмоций, включающий интеграцию</p>
     </title>
     <p>Людям нравятся пошаговые инструкции. Предлагаю вам цикл воплощения эмоций, состоящий из семи шагов, включая интеграцию. Он особенно полезен для работы с клиентами с крайне низким уровнем аффективной толерантности, поскольку позволяет сократить время, которое человек проводит с неприятным опытом между периодами интеграции.</p>
     <p>1. Поработайте с ситуацией и найдите эмоцию, с которой можно работать, и поддерживайте ее на необходимом уровне.</p>
     <p>2. Локализуйте эмоцию в одной точке в физиологии мозга и тела. Локально расширяйте ее, но недолго. Пожалуйста, помните, что чем дольше вы остаетесь в одном месте, тем глубже вы в него погружаетесь. Уровень и интенсивность эмоционального переживания порой становятся настолько высокими, что их невозможно терпеть.</p>
     <p>3. Найдите эмоцию в другом месте и тоже локально расширяйте ее, но недолго.</p>
     <p>4. Сосредоточьтесь на физиологических и энергетических аспектах интеграции. Отпустите свое внимание на ситуацию и поддержите эмоции. Пусть эмоции остаются на заднем плане.</p>
     <p>5. Найдите физиологическую или энергетическую легкость интеграции в одной точке мозга и тела, особенно в одном из мест, где присутствовали эмоции. Расширяйте его локально, но недолго. В результате длительного расширения физиология в этой области углубится, что затруднит управление переживанием неприятной эмоции в следующем цикле.</p>
     <p>6. Найдите физиологическую или энергетическую легкость интеграции в другом месте, особенно в одном из мест, где присутствовали эмоции. Расширяйте эту точку, но недолго.</p>
     <p>7. Расширьте ваше осознание на все тело или энергию и обратите внимание на общее улучшение состояния тела и энергии, особенно энергии. На этом этапе задержитесь дольше, чем на других.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Порядок четырех шагов</p>
     </title>
     <p>Люди часто спрашивают, в каком порядке следует проводить процесс воплощения эмоций. Поскольку эмоция всегда привязана к жизненным обстоятельствам, лучше всего начать с первого шага: найти ситуацию для работы. В большинстве случаев люди приходят к нам, чтобы разобраться с трудностями, возникшими в конкретных ситуациях, а сосредоточиться на определенных событиях относительно легко. Однако бывают моменты, когда ситуация неясна. Клиенты обращаются с физическим или энергетическим симптомом, от которого страдают. Скорее всего, к этому времени они уже успели побывать со своим симптомом у врача или специалиста по работе с телом, ведь к психотерапевту часто идут в последнюю очередь. Или они могут прийти с эмоциональным симптомом, таким как депрессия или беспокойство, без понимания того, какие события его вызывают. Когда люди обращаются с эмоциональным симптомом, можно помочь им исследовать, что является причиной их душевных страданий. Можно работать с эмоцией, расширяя и поддерживая ее в надежде на то, что в случае необходимости ситуация проявится по мере усиления способности клиента к страданию.</p>
     <cite>
      <p>ЧТОБЫ СОХРАНИТЬ ЭМОЦИЮ ЖИВОЙ, НУЖНО ПОСТОЯННО ОКАЗЫВАТЬ ЕЙ НЕОБХОДИМУЮ ПОДДЕРЖКУ И РАБОТАТЬ С ВРОЖДЕННЫМИ И ПСИХОЛОГИЧЕСКИМИ ЗАЩИТАМИ ПО МЕРЕ ИХ ВОЗНИКНОВЕНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Четыре этапа воплощения эмоций расположены в логической последовательности. Однако порядок не следует рассматривать как строгую инструкцию. Нельзя переходить от одного шага к другому, оставляя предыдущие позади. Чтобы сохранить эмоцию живой и соответствующей ситуации, нужно возвращаться к деталям ситуации так часто, как это необходимо, и поддерживать огонь эмоций. Чтобы сохранить эмоцию живой, нужно постоянно оказывать ей необходимую поддержку и работать с врожденными и психологическими защитами по мере их возникновения. Как мы видели ранее, к необязательному четвертому шагу интеграции – в его физических, энергетических и коллективных аспектах, а также в когнитивных и поведенческих измерениях – можно приступать в рамках цикла, в конце цикла, сеанса или между сеансами. Даже если ситуация и эмоция ясны и имеется адекватная поддержка эмоции и устранения врожденных и психологических защит от нее, бывают моменты, когда бессознательные физические и энергетические защиты настолько сильны, что доступ к эмоции получить трудно, не говоря уже о том, чтобы распространить ее в теле. В таких ситуациях терапевт может некоторое время поработать с физическими и энергетическими защитами клиента, в начале сеанса или в течение всего сеанса, чтобы их ослабить. Это послужит подготовкой к тому, чтобы сосредоточиться на конкретных событиях.</p>
     <p>Эти четыре этапа следует рассматривать скорее как разные наборы инструментов или ингредиентов, используемых терапевтом на протяжении всего сеанса работы с воплощением эмоций, а не как жесткую последовательность, которой необходимо следовать каждый раз. Часто терапевт заставляет клиента проходить более чем один шаг за раз. Терапевт должен постоянно подбадривать клиента, сопереживать ему; достаточно часто ссылаться на ситуацию, с которой связана эмоция, сохраняя ее живой и актуальной; работать с врожденными, психологическими, физическими и энергетическими защитами по мере их проявления и вводить этап интеграции в его физических, энергетических, коллективных, когнитивных или поведенческих аспектах, когда это необходимо для поставленных целей.</p>
     <cite>
      <p>УКРЕПЛЕНИЕ СПОСОБНОСТИ ПЕРЕНОСИТЬ ЭМОЦИЮ ПОСРЕДСТВОМ ЕЕ ВОПЛОЩЕНИЯ В КОНЕЧНОМ ИТОГЕ ПРИВЕДЕТ К ОСОЗНАНИЮ ТОГО, ЧТО ЭМОЦИЯ ИМЕЕТ ОТНОШЕНИЕ К СОБЫТИЯМ ПРОШЛОГО, ЕСЛИ ТАКОЕ ОСОЗНАНИЕ НЕОБХОДИМО ДЛЯ ТЕРАПЕВТИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ</p>
     </cite>
     <p>У терапевтов, выполнивших детальный опрос клиента, могут иметься устойчивые гипотезы о прошедших событиях, способствовавших возникновению нынешних эмоциональных трудностей, и они могут выразить желание сосредоточиться на них. Вопрос, который часто задают при супервизии, заключается в следующем: с какой эмоцией лучше работать – с эмоцией из исходной ситуации в прошлом или из текущей ситуации, в которую она оказалась перенесена. Я предпочитаю сложившиеся в настоящем обстоятельства, которые вызвали старую эмоциональную реакцию, поскольку полагаю, что укрепление способности переносить эмоцию посредством ее воплощения в конечном итоге приведет к осознанию того, что эмоция имеет отношение к событиям прошлого, если такое осознание необходимо для терапевтических изменений. Чаще всего такой подход оказывается эффективным. Затем человек работает с давней ситуацией, если это необходимо для устранения симптома.</p>
     <p>Однако спонтанная связь с прошедшими событиями, необходимая для исцеления, не всегда проявляется, и на то есть несколько причин. Во-первых, даже несмотря на то, что развитие в себе способности к эмоции через ее воплощение по отношению к текущей ситуации теоретически увеличивает возможность когнитивного понимания ее связи с соответствующей ситуацией в прошлом, психологические защиты все еще достаточно сильны и препятствуют когнитивному осознанию. Во-вторых, у некоторых людей не развита способность к психологическому проникновению в прошлое, что препятствует разрешению их страданий. В-третьих, воспоминание о соответствующей ситуации в прошлом относится к периоду раннего детства, для которого эксплицитная память недоступна для воспроизведения. В-четвертых, когда мы развиваем способность быть толерантными к эмоции, относящейся к событиям в настоящем, без сопутствующей связи с прошлым, из-за сильных психологических защит, неразвитой способности к психологическому пониманию или отсутствия четкой памяти можем ошибочно и убедительно возложить вину за эмоциональные страдания на нынешнюю ситуацию. Этот вывод мешает ее разрешению.</p>
     <cite>
      <p>ИНТЕРПРЕТАЦИЯ БЕССОЗНАТЕЛЬНЫХ КОРНЕЙ ОСОЗНАННОЙ ПРОБЛЕМЫ С ПОМОЩЬЮ ИЗВЕСТНОЙ, НО НЕ ЗАПОМНИВШЕЙСЯ ЛИЧНО ИСТОРИИ ЯВЛЯЕТСЯ ОДНИМ ИЗ ВАЖНЕЙШИХ ЭЛЕМЕНТОВ ПСИХОТЕРАПЕВТИЧЕСКОЙ ПРАКТИКИ</p>
     </cite>
     <p>В каждом из этих случаев терапевту лучше работать с событиями прошлого, чем с обстоятельствами в настоящем, даже если клиент настаивает, что его страдания вызваны текущей ситуацией. В конце концов, интерпретация бессознательных корней осознанной проблемы с помощью известной, но не запомнившейся лично истории является одним из важнейших элементов психотерапевтической практики.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>14</p>
     <p>Эмоциональный резонанс</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis>Краткое содержание главы: обсуждаются научные основы эмоционального резонанса, с помощью которого наши тела обмениваются друг с другом информацией и регулируют друг друга на малом и большом расстоянии; а также то, как с помощью резонанса настраиваться на эмоциональные состояния других и регулировать их, помогая воплощать эмоции</emphasis></p>
     <p>Помогая другим воплощать эмоции, вы заставляете людей осознанно переживать их в бόльшем количестве областей мозга и физиологии тела. Чаще всего людям трудно получить доступ к своим эмоциональным переживаниям и выразить их по целому ряду причин. Так, этому могут препятствовать мощные психологические и физиологические защитные механизмы. Но наиболее вероятная причина заключается в том, что эти люди выросли практически без поддержки в создании, переживании, идентификации, символизации и выражении эмоций<sup>1</sup>. То есть при работе с эмоциями других людей наша способность поддерживать их эмоциональные переживания является наиболее важным умением, применяемым в терапии.</p>
     <p>В главе 11 мы обсудили ряд конкретных способов поддержки эмоций у других людей. В этой главе мы рассмотрим еще один способ поддерживать и регулировать эмоциональные переживания окружающих: благодаря присущей всем нам врожденной способности физиологически резонировать друг с другом. Она плохо изучена и мало используется в терапии. Мы назовем это «эмоциональным резонансом» или просто резонансом. В этой главе мы обсудим, что такое резонанс, каковы его механизмы и как осознанно использовать его для получения доступа к эмоциональным переживаниям других людей и для их регуляции.</p>
     <p>Согласно выводам теории привязанности<sup>2 </sup>способность матери ощущать эмоциональные состояния ребенка в своем собственном теле, которую мы будем называть способностью к «воплощенной эмоциональной настройке», является лучшим показателем ее умения регулировать эмоциональное состояние своего ребенка<sup>3</sup>. Чтобы поддерживать эмоции других, нам нужно знать, каковы их эмоциональные переживания, и «настроиться» на них. Термин «эмоциональная настройка» можно рассматривать в широком смысле как понимание того, что другой человек испытывает в эмоциональном плане. К этому можно прийти несколькими способами. Мы можем спросить у другого человека, что он испытывает; можем поставить себя на его место и представить, что бы мы чувствовали в ситуации, которую он описывает; можем использовать знания, полученные из жизни, литературы или кинофильмов, когда наблюдали за тем, что окружающие переживали в подобных обстоятельствах. Мы могли бы использовать психологические теории для определения эмоциональных состояний других людей. Все эти простые методы помогут нам понять эмоциональное состояние других людей, а затем попытаться максимально прочувствовать это в собственном теле и достичь воплощенной эмоциональной настройки на эмоциональное состояние другого человека.</p>
     <cite>
      <p>ТЕРМИН «ЭМОЦИОНАЛЬНАЯ НАСТРОЙКА» МОЖНО РАССМАТРИВАТЬ В ШИРОКОМ СМЫСЛЕ КАК ПОНИМАНИЕ ТОГО, ЧТО ДРУГОЙ ЧЕЛОВЕК ИСПЫТЫВАЕТ В ЭМОЦИОНАЛЬНОМ ПЛАНЕ</p>
     </cite>
     <p>Можно также зеркально подражать тону голоса, мимике и копировать позы других людей, испытывая и поддерживая то, что они ощущают эмоционально в своих телах, как это часто практикуется в подходах телесной психотерапии. Мы можем применить то, что нейробиологи называют «зеркальными нейронами» в нашем мозге, и имитировать движения других людей для имитации эмоциональных переживаний в нашем мозге или теле<sup>4</sup>. Всех этих вместе взятых методов хватит, чтобы ощутить эмоциональные реакции другого человека на себе. В тех случаях, когда подобные методы оказываются недостаточными – или в дополнение к ним, – мы можем прочувствовать эмоциональный опыт других людей в наших телах, используя врожденную способность к эмоциональному резонансу.</p>
     <p>Давайте рассмотрим, что такое эмоциональный резонанс, каковы его научные доказательства и отличия от контрпереноса. Затем мы научимся использовать эмоциональный резонанс, чтобы помогать другим и себе воплощать эмоции.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эмоциональный резонанс: альтернативный метод обмена информацией</p>
     </title>
     <p>В психологии принято считать, что весь обмен информацией между двумя организмами происходит через пять органов чувств: зрение, обоняние, слух, вкус и осязание. Моделирование переживаний других людей в нашем теле с помощью зеркальных нейронов или отражения выражений лица, тона голоса и позы окружающих распознается в рамках этого информационного обмена через эти органы чувств. Эмоциональный резонанс связан с возможностью физиологии мозга и тела напрямую обменивается эмоциональной и другой информацией с другим организмом без участия пяти органов чувств. Наша способность затылком «чувствовать», что кто-то стоит у нас за спиной, ощущать чей-то взгляд, указывает на то, что физиология пяти чувств вовлечена в такой обмен информацией способами, которые мы не до конца понимаем. Опыт, свидетельствующий о том, что резонанс возникает не только на близком расстоянии, например в стенах кабинета психотерапевта, но и на больших расстояниях, во время онлайн-конференций или телефонных сеансов, подразумевает, что помимо пяти чувств у нас есть и другие физиологические механизмы резонанса.</p>
     <cite>
      <p>НАША СПОСОБНОСТЬ ЗАТЫЛКОМ «ЧУВСТВОВАТЬ», ЧТО КТО-ТО СТОИТ У НАС ЗА СПИНОЙ, ОЩУЩАТЬ ЧЕЙ-ТО ВЗГЛЯД, УКАЗЫВАЕТ НА ТО, ЧТО ФИЗИОЛОГИЯ ПЯТИ ЧУВСТВ ВОВЛЕЧЕНА В ТАКОЙ ОБМЕН ИНФОРМАЦИЕЙ СПОСОБАМИ, КОТОРЫЕ МЫ НЕ ДО КОНЦА ПОНИМАЕМ</p>
     </cite>
     <p>Каковы последствия подобных резонансных возможностей для обмена информацией друг с другом? Наша сонастройка и сопереживание могут воплотиться. С помощью собственных тел мы можем узнать, что испытывают в своих телах другие. У нас появляется возможность помочь другим понять, осмыслить, назвать и выразить их эмоциональные переживания. Мы можем напрямую контактировать с организмами других людей и регулировать их. Когда мы чувствуем, что другие испытывают в своих телах, и регулируем их переживания в наших телах, мы можем делиться этой информацией по регуляции с окружающими через резонанс, или передавать эту информацию, просто чувствуя, что нужно в данный момент другим. Например, если мы ощущаем в своем теле тревогу другого человека, можем отправить регулирующую информацию и успокоить его сразу после того, как ощутим его тревогу или успокоим ее в своем теле.</p>
     <p>Психоаналитик Уилфред Бион, последователь учения Мелани Кляйн, представлял себе, что подобный процесс постоянно происходит между матерями и их детьми<sup>5</sup>. Тревожный ребенок физиологически плохо подготовлен к стрессу и не в состоянии с ним справиться, поэтому посылает или «проецирует» свои невыносимые переживания на восприимчивую мать. Мать, обладающая более развитой и способной физиологией, воспринимает или «проецирует» тревогу ребенка. Внешне она ведет себя успокаивающе и старается помочь ему справиться с беспокойством. Внутренне она усваивает и преобразует тревогу в спокойствие и проецирует спокойное состояние обратно на отчаявшегося ребенка. Он же проективно отождествляет себя со спокойствием матери, и оно его успокаивает. Бион сравнивает этот процесс с тем, как птица-мать кормит птенца предварительно переваренной пищей, с которой физиология птенца еще не способна справиться по причине незрелости. Однако Бион не уточняет механизмы, с помощью которых происходили проекция и проективная идентификация. Как мы увидим, физиологической основой теории Биона служит динамика эмоционального резонанса.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Научная основа эмоционального резонанса</p>
     </title>
     <p>Клеточный биолог Джеймс Ошман заинтересовался биоэнергетическими полями, такими как биоэлектрические и биомагнитные поля, генерируемыми разными системами в физиологии нашего мозга и тела. Он изучал, как они создаются, как далеко распространяются, какие функции выполняют и так далее. Выводы Ошмана, сделанные на основании обзора ряда исследований в разных дисциплинах, опубликованы в двух томах: «Научные основы энергетической медицины»<sup>6 </sup>и «Энергетическая медицина в терапии и изменении человека»<sup>7</sup>. Биоэлектрические и биомагнитные энергетические поля создаются разными системами нашего организма. Подобные биоэнергетические поля генерируют все наши органы, в том числе мозг и сердце. Их можно измерить в виде частот электромагнитного спектра. Специфические биоэнергетические поля, генерируемые отдельными органами, например мозгом и сердцем, становятся интегрированными биоэнергетическими полями через соединительную ткань, которая вплетена в каждую часть нашего мозга и физиологии тела.</p>
     <cite>
      <p>МАТРИЦА СОЕДИНИТЕЛЬНОЙ ТКАНИ, ВПЛЕТЕННАЯ В КАЖДУЮ ФИЗИОЛОГИЧЕСКУЮ СТРУКТУРУ, ИДЕАЛЬНО ПОДХОДИТ ДЛЯ БЫСТРОЙ ПЕРЕДАЧИ ФИЗИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ОТ ОДНОЙ ЧАСТИ ТЕЛА К ДРУГОЙ</p>
     </cite>
     <p>Биоэнергетические поля улавливают и передают информацию о физиологии. Электрокардиограммы и электроэнцефалограммы фиксируют важные параметры состояния сердца и физиологии мозга соответственно. Внутри различные области мозга и тела передают друг другу информацию о состоянии и регуляции через нервы и кровь. Они отправляют и получают данные через локальные, а также глобальные или более интегрированные биоэнергетические поля. Матрица соединительной ткани, вплетенная в каждую физиологическую структуру, идеально подходит для быстрой передачи физической информации от одной части тела к другой. Тем самым она заслужила привилегию изучаться как дополнительная нервная система вне центральной и периферической вегетативной и соматической нервных систем.</p>
     <cite>
      <p>БИОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ ПОЛЕ СЕРДЦА В СТО РАЗ МОЩНЕЕ, ЧЕМ ПОЛЕ МОЗГА, И ЕГО МОЖНО ОБНАРУЖИТЬ НА РАССТОЯНИИ НЕСКОЛЬКИХ ФУТОВ ОТ ТЕЛА</p>
     </cite>
     <p>Генерируемые физиологией мозга и тела биоэнергетические поля способны распространяться за пределы кожи в окружающую среду. Биоэнергетическое поле сердца в сто раз мощнее, чем поле мозга, и его можно обнаружить на расстоянии нескольких футов от тела<sup>8</sup>. Когда наши биоэнергетические поля выходят за пределы тела, как показано на рисунке 14.1, они взаимодействуют с биоэнергетическими полями других людей, а также со структурами в их физиологии мозга и тела. Таким образом, тела способны информировать, регулировать друг друга и влиять друг на друга, подобно птицам в синхронном полете; или нарушать регуляцию друг друга, как внутри обезумевшей толпы. Биоэнергетические поля рук целителей проникают глубоко в физиологию мозга и тела других людей, инициируя трансформацию, даже когда руки целителя находятся на расстоянии от их тел.</p>
     <empty-line/>
     <image l:href="#i_008.jpg"/>
     <p>Рисунок 14.1 Взаимодействие биоэнергетических полей человека</p>
     <empty-line/>
     <p>Фасции в разных частях тела переплетаются друг с другом, образуя сплошную ткань. Эта матрица соединительной ткани с ее кристаллической структурой функционирует как радар для получения информации, поступающей в организм извне в виде биоэнергетических полей. Глубоко внутри наших клеток крошечные, похожие на антенны нити на генах, которые, как известно, обладают способностью изменять экспрессию генов, взаимодействуют с информацией от биоэнергетических полей внутри и вне нашего мозга и физиологии тела<sup>9</sup>.</p>
     <p>Таким образом, имеется достаточно научных доказательств того, что мы обладаем структурами для информирования, влияния, регуляции и дисрегуляции друг друга посредством эмоционального резонанса. Меня больше не удивляют ситуации, демонстрирующие феномен резонанса, например когда пасущаяся в поле лошадь подходит прямо ко мне и утыкается носом в область моего сердца в день, когда оно как никогда широко распахнуто для любви. Когда моя жена спускается с третьего этажа на кухню на первом этаже, целует меня и говорит, что любит, когда мое сердце разрывается от слез, ведь я только что прочитал в газете трогательную статью о долгожданном воссоединении. Или когда супруга, которая спит рядом, но не касается меня, погружается все глубже в сон, а я обхватываю голову руками, стараясь прийти в себя после кошмара.</p>
     <p>До сих пор мы видели лишь физиологические доказательства эмоционального резонанса на коротком расстоянии с использованием измеримых частот электромагнитного спектра – например, когда клиент и терапевт находятся в одной комнате. Я пишу эту книгу в разгар пандемии коронавируса, на фоне которой терапия все чаще проходит в режиме онлайн. Существует множество опасений относительно того, способны ли специалисты обеспечить такую же поддержку и связь онлайн, как во время очного приема. В то же время многие сейчас приятно удивлены тем, какую поддержку испытывают как клиенты, так и терапевты на удаленных сеансах. Учитывая эту уникальную ситуацию, имеет смысл изучить доказательства эмоционального резонанса на большом расстоянии. Мы увидим, что некоторые из возможных динамик, связанных с эмоциональным резонансом на больших расстояниях, такие как квантовая запутанность, тоже способствуют силе эмоционального резонанса на коротких расстояниях.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эмоциональный резонанс на большом расстоянии</p>
     </title>
     <p>Однажды около четырех утра я очнулся в Лос-Анджелесе от ужасного сна. Мне приснилось, что в Индии умер мужчина, и его гроб опускали в землю; подразумевалось, что его жену похоронят заживо вместе с ним. Я записал этот сон в лежавший на ночном столике блокнот с целью поскорее выбросить его из головы и снова уснул. Около шести утра зазвонил телефон. Дядя по материнской линии звонил сообщить, что мой сорокадевятилетний шурин умер от сердечного приступа и они уже некоторое время пытаются со мной связаться. Сон принес информацию о том, что только что произошло. Годы спустя я понял, что это была информация из будущего. Мою сестру ждало тяжелое время – много долгих и трудных лет после смерти мужа. Когда я делюсь своим сном со студентами по всему миру в качестве примера эмоционального резонанса, я часто слышу похожие личные истории. Они укрепляют мое впечатление, что подобные переживания не являются экстраординарными и что у них должно быть научное объяснение.</p>
     <p>Менее драматичный и более частый опыт – когда нам приходит мысль позвонить или написать кому-то и вскоре этот человек связывается с нами сам. Это явление Руперт Шелдрейк называет «телепатическими телефонными звонками». В исследовании, посвященном изучению масштабов данного явления, Шелдрейк и Дэвид Джей Браун обнаружили, что 78 процентов из двухсот респондентов сообщили о своем опыте телефонного разговора с кем-то, кто признался, что как раз собирался им позвонить<sup>10</sup>. Оказывается, в квантовой физике существуют научные объяснения такого обмена информацией на дальние расстояния, или резонанса.</p>
     <p>Квантовая физика связана с миром субатомных частиц, крошечных составляющих, на которые распалось бы все во Вселенной, если бы мы продолжали разрушать вещи, добираясь до материала, из которого состоит мироздание. В странном поведении этих мельчайших объектов мы могли бы найти объяснение дальнему резонансу. Две субатомные частицы называются «запутанными», когда изменение в одной из них происходит одновременно с изменением в другой, даже если они находятся на большом расстоянии друг от друга. Такое поведение запутанных частиц, которое Альберт Эйнштейн назвал «призрачным действием на расстоянии», было много раз экспериментально подтверждено<sup>11</sup>.</p>
     <cite>
      <p>ДВЕ СУБАТОМНЫЕ ЧАСТИЦЫ НАЗЫВАЮТСЯ «ЗАПУТАННЫМИ», КОГДА ИЗМЕНЕНИЕ В ОДНОЙ ИЗ НИХ ПРОИСХОДИТ ОДНОВРЕМЕННО С ИЗМЕНЕНИЕМ В ДРУГОЙ, ДАЖЕ ЕСЛИ ОНИ НАХОДЯТСЯ НА БОЛЬШОМ РАССТОЯНИИ ДРУГ ОТ ДРУГА</p>
     </cite>
     <p>Означает ли это, что информация об изменении в одной частице передается другой быстрее скорости света (186 000 миль в секунду)? Некоторые ученые выдвинули теорию о том, что в мире субатомных частиц возможны скорости, превышающие скорость света. Согласно одной теории существуют скрытые переменные субатомных частиц, способные перемещаться быстрее света, – переменные, которые мы не можем точно измерить, потому что, как вы уже догадались, они скрыты<sup>12</sup>. Согласно другой спорной теории субатомные частицы способны достигать скоростей, превышающих скорость света, благодаря поведению, называемому «квантовым туннелированием»<sup>13</sup>.</p>
     <cite>
      <p>ЖИВЕМ В МИРЕ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩЕМСЯ ПРОСТРАНСТВОМ И РАССТОЯНИЕМ, НО В МИРЕ СУБАТОМНЫХ ЧАСТИЦ НЕТ НИ ПРОСТРАНСТВА, НИ РАССТОЯНИЯ</p>
     </cite>
     <p>Стандартным объяснением квантовой запутанности является нелокальность. Мы живем в мире, характеризующемся пространством и расстоянием, но в мире субатомных частиц нет ни пространства, ни расстояния<sup>14</sup>. Когда что-то меняется в одной частице, это приводит к изменениям в других связанных с ней частицах. В известной нам действительности, определяемой пространством и временем, скорость коммуникации друг с другом можно измерить во времени. Осознать мир без пространства и времени нам тяжело. Но согласно квантовой физике мы существуем и на квантовом уровне, где способны мгновенно устанавливать контакт друг с другом. Таким образом, нелокальность – это еще одно возможное научное объяснение дальнего эмоционального резонанса, в дополнение к общению на скорости, превышающей скорость света.</p>
     <p>Если от всего этого у вас кругом идет голова, не волнуйтесь. Суть в том, что информация передается на большие расстояния между двумя запутанными частицами мгновенно или со скоростью, превышающей скорость света, и что мы существуем, как и все во Вселенной, как на квантовом, так и на неквантовом уровнях реальности. На субатомном уровне некоторые из нас, возможно, более запутаны, чем другие, потому что мы принадлежим к одному виду, этнической группе, семье или близким родственникам. Квантовая запутанность может быть механизмом, благодаря которому я узнал о смерти шурина во сне.</p>
     <p>Ларри Досси, доктор медицинских наук, предлагает еще массу примеров обмена информацией на больших расстояниях посредством эмоционального резонанса в книге «Единый разум: как наш индивидуальный разум является частью более широкого сознания и почему это важно». С этим изданием необходимо ознакомиться в рамках профессиональной подготовки по интегральной соматической психологии<sup>15</sup>. Это интересное чтение для всех, кто хочет узнать, что стоит за нашими привычными знаниями о том, кто мы есть и что такое реальность. Своим клиентам я даю ее прочитать по одной причине: чтобы они преодолели свое предубеждение против обмена информацией на большие расстояния посредством эмоционального резонанса; чтобы они, по крайней мере, допустили такую возможность в своем уме и исследовали ее в своем сознании, что очень важно – ведь известно, что наши осознание и намерение влияют на квантовые явления.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Контрперенос и резонанс</p>
     </title>
     <p>Контрперенос вызывает серьезную озабоченность у всех психотерапевтов, и на то есть веские причины. Когда у терапевта возникает реакция на клиента, имеющая мало общего с самим клиентом, но специалист неправильно интерпретирует ее как имеющую отношение к нему, это ставит под угрозу качество лечения и даже наносит клиенту вред. Например, если у терапевта бессознательно возникает неразрешенный гнев на мать из-за того, что клиент подсознательно напоминает ему о ней, терапевт часто настаивает на том, что гнев, который он испытывает по отношению к клиенту, на самом деле является бессознательным гневом клиента по отношению к терапевту.</p>
     <p>Раньше психоаналитики-фрейдисты ошибочно полагали, что терапевты способны полностью устранить реакции контрпереноса и стать «воздержанными», если сами пройдут терапию. Хотя наше понимание контрпереноса эволюционировало, и теперь мы знаем, что он полезен для понимания и оказания помощи клиенту, тревога по поводу того, что контрпереносом можно навредить человеку, сохраняется. В этом признавались мне терапевты в разных странах, когда я предлагал им начать исследовать свои внутренние реакции в поисках ключей к осознанным и бессознательным переживаниям их подопечных.</p>
     <p>Первоначально под переносом понималась реакция клиента на терапевта, которая никак не была связана с терапевтом, а под контрпереносом – реакция терапевта на клиента, не имевшая к клиенту никакого отношения. Позже понимание контрпереноса эволюционировало и стало включать в себя возможность того, что опыт терапевта в отношениях с клиентом полезен для понимания и регулирования клиента. Тип контрпереноса, называемый «согласованным» или «зеркальным» контрпереносом, допускает возможность того, что иногда терапевт испытывает то же, что и клиент. Другой тип контрпереноса, называемый «дополнительным» (комплементарным) контрпереносом, допускает возможность того, что переживания терапевта по отношению к клиенту прямо противоположны переживаниям клиента по отношению к терапевту.</p>
     <p>Например, при зеркальном контрпереносе терапевт может испытывать беспокойство в присутствии встревоженного клиента, который свою тревогу даже не осознает. При дополнительном контрпереносе терапевт чувствует себя чрезвычайно спокойно в присутствии встревоженного клиента и помогает клиенту справиться с тревогой. Когда терапевт испытывает внезапное желание ударить подопечного, когда клиенту страшно, это еще один пример дополнительного контрпереноса, когда он рассказывает терапевту о пережитом им жестоком обращении. Переживания зеркального и дополнительного контрпереноса возможны благодаря информации, поступающей от пяти органов чувств, всеми способами, которые мы видели. Они возможны за счет эмоционального резонанса, основанного на способности наших физиологий делиться друг с другом физиологической информацией.</p>
     <cite>
      <p>ПЕРЕНОС И КОНТРПЕРЕНОС РЕАЛЬНЫ. ОНИ БЫВАЮТ ВРЕДНЫМИ ИЛИ ПОЛЕЗНЫМИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ТОГО, КАК С НИМИ ОБРАЩАТЬСЯ</p>
     </cite>
     <p>Перенос и контрперенос реальны. Они бывают вредными или полезными в зависимости от того, как с ними обращаться. Терапевт с эго, который считает контрперенос признаком своего несовершенства и не признает этого, представляет опасность для своих клиентов и для себя самого. Как мы видели, способность к эмоциональному резонансу тоже реальна. Она предлагает терапевтам мощный дополнительный инструмент для объединения, понимания и регуляции опыта клиентов. Но контрперенос и резонанс легко перепутать. Как бы много различий не таилось в ситуации, этого недостаточно, чтобы их разделить, отчасти потому что все, что мы можем сделать осознанным с точки зрения динамики в любой ситуации, ограничено по сравнению с тем, что хранится в бессознательном, а отчасти потому что иногда бывает невозможно отделить свой опыт от опыта другого в отношениях. Интерсубъективные психоаналитики, такие как Роберт Столороу, один из моих учителей, оспаривают саму идею о том, что в отношениях опыт одного человека можно четко отделить от опыта другого<sup>16</sup>. Таким образом, использование резонанса требует смирения признать, что человек бывает как прав, так и неправ. Резонанс требует умения отпускать, если его применение ни к чему не приводит.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резонанс во взаиморегулирующих системах</p>
     </title>
     <p>В книге <emphasis>The Developing Mind: How Relationships and the Brain Interact to Shape Who We Are </emphasis>Дэниел Сигел утверждает, что, когда два человеческих существа вступают в какие-либо отношения сотрудничества, две системы объединяются, образуя над– или суперсистему<sup>17</sup>. Суперсистема обладает большей способностью регулировать обе системы, чем сумма составляющих ее индивидуальных способностей. В такой суперсистеме отдельные системы бывают в разное время вовлечены в различные виды деятельности. Иногда они синхронны; иногда друг друга дополняют; в определенные моменты кажется, что деятельность одной системы не имеет ничего общего с деятельностью другой. Во взаиморегулирующих системах одна из них иногда лидирует, а в другое время следует за второй. В других случаях системы словно не находятся в очевидной связи и занимаются собственными делами, но все же находятся во взаиморегулирующих отношениях.</p>
     <cite>
      <p>СУПЕРСИСТЕМА ОБЛАДАЕТ БОЛЬШЕЙ СПОСОБНОСТЬЮ РЕГУЛИРОВАТЬ ОБЕ СИСТЕМЫ, ЧЕМ СУММА СОСТАВЛЯЮЩИХ ЕЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ СПОСОБНОСТЕЙ</p>
     </cite>
     <p>Что это значит для наших переживаний в резонансе – для того, что мы ощущаем в физиологии мозга и тела во время работы с другим человеком? Давайте рассмотрим это на примере. Мы сидим с клиентом и внезапно чувствуем в ногах прилив энергии. Означает ли это, что у нас и клиента это происходит одновременно? Возможно. А возможно, это произошло сначала в нас с целью урегулировать клиента, энергия которого становится слишком невыносимой для него самого. Его система, резонируя с нисходящим сдвигом энергии в нас, может стремиться к большему равновесию. Возможно, что третий фактор, психика в целом, вызывает одновременное движение энергии в ногах как терапевта, так и клиента, как в юнгианской психологии. Также возможно, что никто так и не узнает, почему это происходит с клиентом. Но это не значит, что это каким-то непостижимым образом не помогает нам. Вообще, это очень похоже на дружескую беседу. Один что-то говорит, другой говорит что-то еще и так далее, пока оба не почувствуют себя лучше и не разберутся в ситуации, которую обсуждали.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Практика эмоционального резонанса в три этапа</p>
     </title>
     <p>Давайте посмотрим, как можно использовать резонанс для восприятия, интерпретации и регуляции эмоциональных переживаний как у других, так и у себя.</p>
     <p><strong><emphasis>1. Допускайте возможность прямого обмена информацией между одной физиологией мозга и тела и другой через биоэнергетические или квантовые поля и установите намерение позволить этому произойти.</emphasis></strong></p>
     <cite>
      <p>ПРИМИТЕ СВОЙ ОПЫТ И, ЕСЛИ ОН НЕПРИЯТЕН, ПОСТАРАЙТЕСЬ НИКОИМ ОБРАЗОМ ЕГО НЕ МЕНЯТЬ С ЦЕЛЬЮ ПОЧУВСТВОВАТЬ СЕБЯ ЛУЧШЕ</p>
     </cite>
     <p>Намерение важно, особенно для квантовых явлений, ведь они зависят от осознания и намерения. Время от времени наблюдайте за физиологией своего мозга и тела – за ощущениями в теле, изменениями энергетических состояний и эмоций. Следите за внезапными изменениями в самочувствии, такими как боль в сердце, потеря энергии в ногах или беспокойство. Примите свой опыт и, если он неприятен, постарайтесь никоим образом его не менять с целью почувствовать себя лучше. Пожалуйста, напомните себе, что вы могли резонировать с процессом клиента и чувствовать его влияние на вас. Осознавая это, но не реагируя, поддерживайте это своим осознанием и намерением: так у вас получится регулировать переживания клиента в резонансе.</p>
     <p><strong><emphasis>2. Регулируйте себя любым известным способом, если ваши переживания становятся для вас невыносимыми.</emphasis></strong></p>
     <p>Возможно, такой поворот событий указывает на то, что клиент борется с ошеломляющим и непосильным для него опытом. Также это может означать, что опыт слишком велик для вашей системы. Мы часто берем в работу людей, про которых ничего не знаем и для которых у нас просто не хватает опыта, например тех, кто прошел войну или испытал на себе редкие формы физического или сексуального насилия.</p>
     <p>В этих случаях регулируйте себя и делайте опыт более терпимым, но, пожалуйста, будьте осторожны, не уклоняйтесь от него и не ставьте под угрозу ваши с клиентом резонансные отношения. Делиться опытом другого человека, особенно со своим телом, чрезвычайно важно, если вы хотите помочь ему справиться с его эмоциональными переживаниями. Это сродни тому, как один человек помогает другому поднять тяжелый груз или протягивает руку и поддерживает при ходьбе. В резонансе эмоциональная нагрузка разделяется и поддерживается. Вот почему иногда лучшее, что мы можем сделать для скорбящего человека, это просто посидеть рядом, разделяя его горе и распространяя его на как можно большую область своего тела. Я помню, как сидел с дальней родственницей, с которой только что познакомился, когда она оплакивала потерю своего отца. А за полгода до этого она лишилась и матери. Я просидел с ней почти час, большую часть молча, и чувствовал, как она дрожит, скорбит и отчаивается. Несколько месяцев спустя она написала мне, что, хотя она встретила меня тогда впервые в жизни и мы почти не разговаривали, за то короткое время, что провели вместе, она почувствовала, что между нами произошло что-то, что привело к образованию прочной связи. Я ощущал то же самое и чувствую до сих пор.</p>
     <cite>
      <p>ДЕЛИТЬСЯ ОПЫТОМ ДРУГОГО ЧЕЛОВЕКА, ОСОБЕННО СО СВОИМ ТЕЛОМ, ЧРЕЗВЫЧАЙНО ВАЖНО, ЕСЛИ ВЫ ХОТИТЕ ПОМОЧЬ ЕМУ СПРАВИТЬСЯ С ЕГО ЭМОЦИОНАЛЬНЫМИ ПЕРЕЖИВАНИЯМИ</p>
     </cite>
     <p>Есть несколько способов регулировать себя, когда приходится иметь дело с переживаниями другого человека в резонансе или реагировать на его переживания, не теряя с ним контакта. Для снятия дискомфорта можно мягко положить руку на ту часть нашего мозга и тела, где дискомфорт наиболее ощутим. Можно сделать глубокий вдох и положить одну руку на это место, а вторую – на другую часть тела и попробовать распределить энергию между двумя точками, уменьшая боль в начальной точке. Мы можем почувствовать свои ноги и заземлиться или ощутить нижнюю часть живота, сосредоточиться и выдержать это переживание. С помощью осознания и намерения мы можем распространить трудное эмоциональное переживание на большую площадь тела и укрепить способность с ним находиться. Мы можем положить руку на зону ствола головного мозга (нижнюю часть задней части черепа) или на префронтальной коры (лоб) и успокоиться, оставаясь сосредоточенными на страданиях другого человека.</p>
     <p>Когда мы таким образом регулируем себя в резонансе, мобилизуем его силы, помогая другим контролировать их переживания и прорабатывать их, даже не привлекая к этому их внимания. Такой способ работы в резонансе особенно полезен, когда мы имеем дело с детьми или теми, кому трудно осознанно работать со своими переживаниями, особенно в теле.</p>
     <p><strong><emphasis>3. Используйте полученную в резонансе информацию в дальнейшем, делясь ею с клиентом.</emphasis></strong></p>
     <p>В главе 5 мы видели, как осознание эмоционального переживания оказывает дополнительную помощь в регулировании переживания и более полно информирует человека о влиянии ситуации. Если мы в ходе работы с клиентом почувствуем грусть в области груди, можем привлечь к этому внимание клиента, спросив, например: «Что вы сейчас испытываете в груди?», «Какую эмоцию вы ощущаете в груди?», «Ощущаете ли вы в груди печаль или счастье?», «Чувствуете ли вы печаль где-нибудь в вашем теле?». Можно произнести следующее: «Сейчас я чувствую в своей груди печаль. Я не знаю, чем она вызвана. Вы чувствуете то же самое? Если да, то где в вашем теле вы ощущаете печаль?» И так далее. В этих случаях предполагается, что мы уловим эмоцию, которую клиент осознанно испытывает в данный момент. Однако может случиться и так, что эмоция бессознательна и нуждается в отражении и поддержке терапевта, чтобы стать осознанной и терпимой. Возможно, клиент проецирует неприятную или неприемлемую эмоцию вовне, и терапевт проективно отождествляет себя с ней, дабы понять состояние клиента.</p>
     <cite>
      <p>КОГДА ВМЕШАТЕЛЬСТВО, ОСНОВАННОЕ НА ИНФОРМАЦИИ ИЗ РЕЗОНАНСА ИЛИ ДРУГИХ СРЕДСТВ, НИЧЕГО НЕ ДАЕТ, ЭТО НЕ ОЗНАЧАЕТ, ЧТО ОНО КАКИМ-ТО ОБРАЗОМ НЕ ПРИНОСИТ КЛИЕНТУ ПОЛЬЗУ. ВПОЛНЕ ВОЗМОЖНО, ЧТО ОН К ЭТОМУ НЕ ГОТОВ</p>
     </cite>
     <p>Не исключено, что печаль является собственной реакцией терапевта на ситуацию клиента или у терапевта возникает реакция контрпереноса, которая не имеет с клиентом ничего общего. Поэтому, если вмешательство ни к чему не приводит, важно не настаивать на решении вопроса, если, конечно, терапевт, зная своего клиента, не уверен, что тот сопротивляется вмешательству, а оно пойдет клиенту на пользу. Когда вмешательство, основанное на информации из резонанса или других средств, ничего не дает, это не означает, что оно каким-то образом не приносит клиенту пользу. Вполне возможно, что он к этому не готов. Однако такая манипуляция может посеять в психике клиента семена и привести к результатам в будущем. Терапевт может моделировать переживание и выражение эмоций для клиента. Клиент может в качестве эмпатической поддержки принять информацию о том, что терапевт испытывает грусть в ответ на его ситуацию – в результате клиент разделит с терапевтом не только грусть, но и другие свои уязвимые эмоции.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Проблемы при работе в резонансе</p>
     </title>
     <p><strong>Слишком сильный резонанс</strong>. Терапевты часто жалуются на страдания от слишком сильного резонанса со своими клиентами. Некоторые сообщают, что у них нет другого выбора, кроме как много резонировать и страдать. Воплощение неприятных эмоций других в себе влечет страдания. Однако способность резонировать с эмоциями других людей не означает, что терапевты должны страдать так же, как их клиенты. Привычка слишком сильно резонировать часто берет свое начало в детстве. Возможно, кто-то научился этому у пользующихся авторитетом взрослых, или ему приходилось это делать для поддержания связи с кем-то из них. В ходе работы резонанс мог усилиться, поскольку паттерн чрезмерного резонанса оказывает клиентам значительную помощь. Терапевты, которые на это идут, возможно, даже отождествляют эту способность со статусом поистине хорошего терапевта. Признаться, мне и самому пришлось от этого отучиваться.</p>
     <cite>
      <p>МЫ НЕ РЕЗОНИРУЕМ СО ВСЕМИ, С КЕМ СТАЛКИВАЕМСЯ В СВОЕЙ ЖИЗНИ, КАК И НЕ ПЫТАЕМСЯ ОДИНАКОВО ОТНОСИТЬСЯ КО ВСЕМ, С КЕМ НАС СВОДИТ СУДЬБА</p>
     </cite>
     <p>Первое, что нужно сделать для исправления паттерна чрезмерного резонанса, – понять, что человек всегда может выбирать, насколько сильно резонировать с кем-то и резонировать ли с кем-то вообще. Мы не резонируем со всеми, с кем сталкиваемся в своей жизни, как и не пытаемся одинаково относиться ко всем, с кем нас сводит судьба. Итак, первое, что мы можем сделать, – это установить осознанное намерение не резонировать с кем-то или ограничить степень этого резонанса. В какой-то момент эти намерения сработают. Установка таких намерений вызовет в сознании бессознательные намерения из детского или более позднего возраста, и они лишь усугубят проблему резонирования. Затем мы сможем работать с этими намерениями с целью их изменить.</p>
     <p>Можно корректировать определенное поведение и управлять тем, в какой степени мы вовлекаем других в резонанс. Снизить уровень зеркального отображения тона голоса, мимики, поз, движений и жестов, сократить зрительный контакт – вот некоторые из простых приемов, которые можно использовать для уменьшения степени и интенсивности резонанса. Если проблема чрезмерного резонанса сохраняется по всем направлениям или в отношении некоторых клиентов, можно пойти в личную терапию, чтобы выявить и проработать бессознательные установки, переживания и слабости, которые сопротивляются изменениям, чтобы не страдать больше необходимого при работе с другими в резонансе.</p>
     <p><strong>Слишком слабый резонанс</strong>. У некоторых терапевтов противоположная проблема. Им в целом трудно вовлечь своих клиентов в резонанс. Если у них в этом возникают трудности с конкретными клиентами, проблема кроется в ком-то из них. В любом случае им следует перепробовать все предложенные методы для уменьшения степени резонанса, но в противоположном направлении. Например, установить намерение резонировать больше или сильнее отражать тон голоса, выражение лица и позу тела. Если эти методы не работают, терапевту, испытывающему трудности с резонансом в целом или с конкретными клиентами в частности, полезно провести личную терапию, выявить и устранить то, что мешает. Одна из важных причин, по которой людям трудно резонировать с другими, заключается в том, что у них нет способности переносить страдания, которые приносит с собой резонанс.</p>
     <cite>
      <p>РЕЗОНАНС – УЛИЦА С ДВУСТОРОННИМ ДВИЖЕНИЕМ. ЭТО ТО, ЧТО ЧЕЛОВЕК СПОСОБЕН КОНТРОЛИРОВАТЬ ОСОЗНАННО ИЛИ БЕССОЗНАТЕЛЬНО</p>
     </cite>
     <p>Резонанс – улица с двусторонним движением. Это то, что человек способен контролировать осознанно или бессознательно. Так было с моим близким другом-евреем. Ближе к концу Второй мировой войны он жил с родителями во Франции, ему было четыре месяца. Молодые родители оставили его на попечение священника и бежали в горы вместе с французским Сопротивлением. Священник спрятал его в темном подвале на два уровня ниже земли и заботился о нем до возвращения родителей. Когда родители приехали за ним четыре или пять месяцев спустя, мальчик был настолько истощен, что они боялись его потерять.</p>
     <p>Мне никогда не удавалось почувствовать своего друга через резонанс, несмотря на умение резонировать. Он как будто очень рано в жизни инстинктивно понял, что быть обнаруженным в резонансе небезопасно. Однако, когда у него диагностировали рак в терминальной стадии, находиться рядом с ним я не мог: для моего организма это был слишком большой стресс. Его бывшая жена и сын сообщили о том же самом ощущении. Как будто стена, которую он воздвиг вокруг себя во время войны и поддерживал с тех пор, рухнула при столкновении с неминуемой смертью, и все стрессы и уязвимости, которые ему удавалось держать где-то глубоко, хлынули наружу, подавляя и его, и тех, кто о нем заботился.</p>
     <p>Установки, которые терапевты проявляют во время сеансов, также снижают их способность помогать своим клиентам через резонанс. Терапевты, которые считают, что в состоянии освободиться от контрпереноса и не знают, что у них есть возможность помочь клиентам через резонанс, несмотря на возможные реакции контрпереноса, или которые придерживаются мнения, что их внутренние переживания не важны для понимания переживаний клиентов, вероятно, будут испытывать трудности в резонансе со своими клиентами. Точно так же терапевты, которые боятся причинить вред клиентам, предлагая решения, основанные на их опыте; обученные методам лечения специалисты, которые подчеркивают, что осознание переживаний клиента должно исходить от него самого, а роль терапевта в том, чтобы следовать им и подтверждать их; или терапевты, не обращающие внимания на свои телесные переживания, – все они тоже будут испытывать трудности с резонансом. Специалисты разных направлений часто говорят о страхе причинить вред, навязывая клиентам свои реакции контрпереноса, как о главной проблеме, подрывающей их доверие резонансу.</p>
     <cite>
      <p>ИНОГДА СЛИЯНИЕ ОЗНАЧАЕТ НАСТОЛЬКО ПОЛНОЕ ОТОЖДЕСТВЛЕНИЕ СЕБЯ С ОПЫТОМ ДРУГОГО ЧЕЛОВЕКА, ЧТО ОНО ПРИВОДИТ К ОТКАЗУ ОТ СВОЕГО ОПЫТА</p>
     </cite>
     <p>В телесно-ориентированной и энергетически-ориентированной психологии порой возникает чрезмерная озабоченность по поводу «слияния» с клиентами. Похоже, что «не сливаться» иногда понимается как «вообще не обмениваться энергиями». Иногда слияние означает настолько полное отождествление себя с опытом другого человека, что оно приводит к отказу от своего опыта. Разумеется, это нежелательно, если это стандартный способ взаимодействия с другими или если это защита, в гештальт-терапии называемая защитой «слияния». Если под неслиянием понимается полное отсутствие обмена энергиями или если полное отождествление с опытом другого человека даже на короткое время всегда рассматривается как патологическое, такие установки часто препятствуют вовлечению других в резонанс. Это происходит потому, что при обмене информацией всегда в той или иной степени происходит смешение энергий. Иногда, чтобы помочь другому в резонансе, необходимо ненадолго поставить себя на его место.</p>
     <p><strong>Застревание в резонансе</strong>. Когда во время сеансов мы резонируем с клиентами, часто происходит ряд моментов, которые оставляют нас застрявшими в чужих переживаниях или наших реакциях на них, ставя под угрозу наше самочувствие и готовность резонировать с другими клиентами. Давайте рассмотрим некоторые из этих возможностей на паре примеров. Когда переживания клиента находят отклик в нашем организме, они оказываются непосильными для нашей системы. Возможно, у нас нет способности их переносить либо потому, что они нам незнакомы, либо потому, что они слишком интенсивны, либо они спровоцировали наши собственные невыносимые и неразрешенные переживания. В таких случаях срабатывает физиологическая защита с целью сохранить функциональность нашей системы, чтобы мы могли помочь клиенту. Аналогично, когда один человек хватает другого, удерживает его на краю обрыва и не замечает, что при этом порвал мышцу руки: у спасателя срабатывает инстинктивная физиологическая защита в виде онемения, которая продлится до тех пор, пока спасатель успешно не доставит другого человека в безопасное место. Точно так же терапевты лишь по окончании сеанса (а иногда через несколько часов после него) замечают, что в их системе остались незавершенные и неразрешенные переживания, порой сопровождаемые симптомами.</p>
     <cite>
      <p>КАЖДЫЙ СЕАНС ТЕРАПИИ СПОСОБЕН ИЗМЕНИТЬ КАК ТЕРАПЕВТА, ТАК И КЛИЕНТА</p>
     </cite>
     <p>Однажды на тренинге в Европе я работал с женщиной-еврейкой, которую до ужаса пугали большие группы людей. Единственная дочь двух выживших в Холокосте, которые потеряли в концентрационных лагерях во время Второй мировой войны всех родных, она до сих пор испытывала трудности с раскрытием своей национальной принадлежности соседям в маленькой деревушке, в которой жила. Ее отец покончил с собой, повесившись. На групповом тренинге мы использовали присутствие группы, чтобы вызвать в ней тот ужас, с которым она живет, использовать ее тело для воплощения и передачи страха быть убитой, который она унаследовала от родителей и от коллективного еврейского опыта. В конце занятия и на протяжении остальной части тренинга она сообщила, что чувствовала себя более присутствующей и непринужденной в установлении контакта с другими членами группы. Я сказал ей, что ощущаю больше присутствия и связи с окружающими, добавив, что это иллюстрация мудрого высказывания швейцарского психолога Карла Юнга о том, что каждый сеанс терапии способен изменить как терапевта, так и клиента.</p>
     <cite>
      <p>МЫШЦЫ ЗАДНЕЙ ОБЛАСТИ ШЕИ ВЫПОЛНЯЮТ МНОЖЕСТВО ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ, ВКЛЮЧАЯ УПРАВЛЕНИЕ ВЫСОКОЙ ЭНЕРГИЕЙ, СТРЕССОМ, СТРАХОМ, ШОКОМ ИЛИ ТРАВМАТИЧЕСКИМ СТРЕССОМ</p>
     </cite>
     <p>Однако во время сеанса я ощутил легкое сжатие в задней части шеи с левой стороны. На следующее утро проснулся с болью в том же месте. Я не придал этому значения, поскольку для меня это привычный симптом. Я знал, что мышцы задней области шеи выполняют множество психологических функций, включая управление высокой энергией, стрессом, страхом, шоком или травматическим стрессом. Также я знал, что знакомый паттерн сжатия с болью в шее, возможно, связан с неразрешенными моментами моего травматичного появления на свет, в результате которого мы с матерью оба были на волосок от смерти. Основываясь на опыте в прошлом, я подумал, что избавлюсь от боли с помощью йоги либо поработав с травмой самостоятельно или с моим терапевтом. Однако ни один из методов, как и последующие сеансы работы с телом, не помогли, и я не на шутку встревожился. Сжатие и боль распространились с одной стороны шеи на другую и начали вовлекать плечи, сформировав комплексный региональный болевой синдром. Я начал искать простые медицинские причины боли и предположил, что повредил шею во время занятий йогой.</p>
     <p>В таком плачевном состоянии я прибыл в Индию в рамках своего ежегодного визита к матери на ее ферму в начале нового года. Из-за стресса, вызванного возвращением в родную семью, боль в шее усилилась, и меня охватило чувство беспомощности и отчаяния. Ни с того ни с сего жена предложила обратиться к местному энергетическому целителю, который несколько лет назад помог ей справиться с симптомом хронической боли в тазобедренном суставе. Я неохотно ему позвонил. Он парень странный. Когда я впервые с ним встретился, он сказал: «Я предпочитаю общество растений и деревьев в лесах рядом с тем местом, где живу. Они рассказали мне об энергии и научили проводить энергетическое исцеление». В отличие от большинства энергетических целителей, которые излучают спокойствие и серьезность, он казался нервным и во время «работы» непрерывно болтал о том о сем. Он поработал над моей шеей: его пальцы двигались по ней так, словно он пытался осторожно поймать бабочку и не повредить ее, а я наблюдал за этим со своим обычным скепсисом и эгоизмом. Я задавался вопросом, чего он может добиться такого, чего не смог я, несмотря на всю проделанную работу по устранению проблемы.</p>
     <cite>
      <p>ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОЙ РАБОТЫ НАД УСТРАНЕНИЕМ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ЗАЩИТ И ПОМОЩИ ЛЮДЯМ В ПОЛУЧЕНИИ ДОСТУПА К ИХ ЭМОЦИЯМ И ИХ ВОПЛОЩЕНИЮ НУЖНО НАУЧИТЬСЯ РАБОТАТЬ С ФИЗИОЛОГИЧЕСКИМИ ЗАЩИТАМИ НА ЭНЕРГЕТИЧЕСКОМ, ТОНКОМ ИЛИ КВАНТОВОМ УРОВНЕ</p>
     </cite>
     <p>Мне не пришлось долго ждать, чтобы это выяснить. В ту же ночь, когда шея, а вместе с ней и все тело, расслабилась, в организме стала разливаться энергия. Вместе с ней пришел высочайший уровень ужаса, беспомощности и отчаяния, но в основном ужаса – жгучего страха смерти, – который в повторяющихся циклах истощал меня, но также смог навсегда растворить болевой синдром в шее. На следующее утро я почувствовал себя так, будто заново родился. Я задавался вопросом, в какой степени эмоции, испытанные мною прошлой ночью, были связаны с почти смертельной травмой во время моего рождения, в какой мере они были связаны с еврейкой, с которой я работал, и насколько это все имело отношение к ужасу всех ее предков. Точного ответа я не узнаю никогда. Но что я знаю наверняка, так это то, что сеанс меня исцелил и повысил способность находиться рядом с другими в резонансе. Этот эпизод, длившийся несколько месяцев, научил меня следующему: для эффективной работы над устранением физиологических защит и помощи людям в получении доступа к их эмоциям и их воплощению нужно научиться работать с физиологическими защитами на энергетическом, тонком или квантовом уровне. Уровне, который тем больше вовлекается в преодоление невыносимых переживаний и физиологической защиты от них, чем более травматичными становятся ситуации.</p>
     <cite>
      <p>ЛУЧШАЯ ЗАЩИТА ТЕРАПЕВТА, КОТОРАЯ ПОЗВОЛИТ СВЕСТИ К МИНИМУМУ КОСВЕННУЮ ТРАВМАТИЗАЦИЮ – ЭТО УКРЕПИТЬ СПОСОБНОСТЬ ПЕРЕНОСИТЬ ЦЕЛЫЙ РЯД СЛОЖНЫХ ПЕРЕЖИВАНИЙ, ИСПОЛЬЗУЯ ИХ КАК СТУПЕНЬ ДЛЯ ЛИЧНОЙ РАБОТЫ И КАК ШАНС ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕГО ЛИЧНОГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ</p>
     </cite>
     <p><strong>Резонанс и косвенная травматизация</strong>. Когда терапевты застревают в переживаниях, с которыми сталкиваются, работая в резонансе со своими клиентами, не могут разрешить эти переживания и развивают вызванные ими симптомы, принято говорить о том, что специалисты косвенно травмируются травмами других людей. Ведется много дискуссий о том, как избежать этого. Основной рекомендацией является улучшение качества заботы о себе: поддержание управляемой нагрузки, отказ от работы со слишком большим количеством проблемных клиентов, наличие достаточного времени для отдыха, наличие физических упражнений, полноценного сна, поддержки коллег, супервизии и так далее. Также рекомендуется лучше управлять своими физическими и энергетическими границами. Временами беспокойство по поводу косвенной травматизации и поддержания границ с целью ее избежать – например, визуализация, которая представляет защищающий тебя белый свет, – может подорвать терапию и поставить под угрозу глубокие отношения, которые могли бы возникнуть у терапевта с клиентом в резонансе. На мой взгляд, лучшая защита терапевта, которая позволит свести к минимуму косвенную травматизацию (помимо того, чтобы убедиться, что терапевт не вступает в чрезмерный резонанс всеми рассмотренными выше способами) – это укрепить способность переносить целый ряд сложных переживаний, используя их как ступень для личной работы и как шанс для дальнейшего личного и профессионального развития.</p>
     <p><strong>Обучение и резонанс</strong>. Дети также могут узнавать о мире и о том, как на него реагировать, вступая в резонанс с физиологией мозга и тела окружающих их взрослых. Эта способность присуща детям с самого раннего возраста, еще в утробе матери. Они резонируют и с уязвимостями взрослых, и с их защитами. Это один из способов получения детьми косвенной травмы, а также передачи коллективных и индивидуальных травм в истории семьи из поколения в поколение.</p>
     <cite>
      <p>ДЕТИ ТАКЖЕ МОГУТ УЗНАВАТЬ О МИРЕ И О ТОМ, КАК НА НЕГО РЕАГИРОВАТЬ, ВСТУПАЯ В РЕЗОНАНС С ФИЗИОЛОГИЕЙ МОЗГА И ТЕЛА ОКРУЖАЮЩИХ ИХ ВЗРОСЛЫХ</p>
     </cite>
     <p>Как мы видели в главе 5, резонанс играет определенную роль в изучении эмоций. Когда взрослые улавливают физиологические паттерны детей посредством резонанса и называют их той или иной эмоцией, дети учатся идентифицировать испытываемые ими физиологические паттерны и определять их как эмоции с помощью слов, которыми описывают их взрослые. Поскольку резонировать можно как с физиологией мозга, так и с физиологией тела, человек взаимодействует не только с паттернами ощущений в теле, но и с абстрактными паттернами, которые мозг формирует из них до того, как они привязываются к лингвистическим понятиям и превращаются в транслируемые эмоциональные переживания.</p>
     <cite>
      <p>РУКИ – МОЩНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ, С ПОМОЩЬЮ КОТОРЫХ МЫ СПОСОБНЫ ОЩУЩАТЬ И ПЕРЕДАВАТЬ БИОЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ И БИОМАГНИТНЫЕ ЭНЕРГИИ ДЛЯ РЕГУЛИРОВАНИЯ И ИСЦЕЛЕНИЯ ДРУГИХ И САМИХ СЕБЯ</p>
     </cite>
     <p><strong>Прикосновение и резонанс</strong>. Руки – мощные инструменты, с помощью которых мы способны ощущать и передавать биоэлектрические и биомагнитные энергии для регулирования и исцеления других и самих себя<sup>18</sup>. Наши руки выполняют эти функции даже на расстоянии от тела, поскольку биоэнергетические поля простираются далеко за пределы кожи. Но когда руки соприкасаются с кожей, их воздействие становится еще более выраженным, что делает прикосновение и самоприкосновение эффективными целебными средствами. Поскольку прикосновение объединяет информацию от резонанса с информацией, поступающей от одного из пяти органов чувств, переживания, которые терапевт испытывает в резонансе с клиентом при наличии прикосновения, могут отличаться от тех, когда прикосновения нет.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Архетипическая основа резонанса</p>
     </title>
     <p>Мы попытались понять феномен эмоционального резонанса как проявление сложных механизмов, заложенных эволюцией для максимального умножения шансов на выживание за счет увеличения возможностей интерактивной регуляции среди представителей нашего вида. Попытались понять его структурные особенности с точки зрения биоэлектрических и биомагнитных полей ближнего действия и квантовых полей ближнего и дальнего действия. Есть ли у эмоционального резонанса более глубокие источники в нашей психике? Мара Сидоли, специализирующийся на развитии юнгианский аналитик, характеризует спонтанное укачивание, которое используют для самоуспокоения попавшие в беду младенцы, следующим образом, который я нахожу весьма трогательным: в отсутствие настоящей матери архетипическая мать укачивает ребенка изнутри<sup>19</sup>.</p>
     <cite>
      <p>В ОТСУТСТВИЕ НАСТОЯЩЕЙ МАТЕРИ АРХЕТИПИЧЕСКАЯ МАТЬ УКАЧИВАЕТ РЕБЕНКА ИЗНУТРИ</p>
     </cite>
     <p>В юнгианской психологии индивидуальная психика понимается как уникальная комбинация энергетических паттернов, таких как «хорошая мать» и «плохая мать», которые являются общими для всех нас<sup>20</sup>. Общие энергетические паттерны, называемые архетипами, рассматриваются как направляющие для нашего развития на разных этапах жизни и играют важную роль и когда нам хорошо, и когда плохо. Каждый архетип, например «хорошая мать», появляется в разных культурах в виде разных символов, таких как Дева Мария на Западе и богиня Шакти на Востоке. При ближайшем рассмотрении обнаруживается, что архетипические символы из разных культур обладают общими основными качествами, такими как хорошая материнская забота или плохая материнская забота. Архетипы хорошей матери и плохой матери взаимодействуют с нами через окружающих людей, проявляя к нам материнские качества и передавая их нам, а мы, в свою очередь, используем их для того, чтобы проявлять материнскую заботу о других.</p>
     <cite>
      <p>АРХЕТИПЫ ХОРОШЕЙ МАТЕРИ И ПЛОХОЙ МАТЕРИ ВЗАИМОДЕЙСТВУЮТ С НАМИ ЧЕРЕЗ ОКРУЖАЮЩИХ ЛЮДЕЙ, ПРОЯВЛЯЯ К НАМ МАТЕРИНСКИЕ КАЧЕСТВА И ПЕРЕДАВАЯ ИХ НАМ, А МЫ, В СВОЮ ОЧЕРЕДЬ, ИСПОЛЬЗУЕМ ИХ ДЛЯ ТОГО, ЧТОБЫ ПРОЯВЛЯТЬ МАТЕРИНСКУЮ ЗАБОТУ О ДРУГИХ</p>
     </cite>
     <p>Я считаю, что следующая история станет подходящим завершением этой главы, посвященной интереснейшей теме эмоционального резонанса. Однажды я пошел навестить близкую подругу, которая только что родила первенца, девочку. Ребенку было от четырех до шести недель. Мать выглядела измученной. Младенец не давал матери покоя, и она не спала по ночам. Пока она ела китайскую еду, которую я принес, я держал малышку на руках и разговаривал с подругой, вспоминая все, что произошло в нашей жизни со времени последней встречи. Я стал замечать, что ребенок устраивается у меня на руках и издает странные звуки, на которые мое тело словно реагирует собственными звуками. Девочка погружалась все глубже в сон, а я все продолжал разговаривать с ее матерью сквозь дымку транса, которая будто окутывала и меня, и ребенка. В какой-то момент я попрощался с подругой, передал ей дочь и поехал обратно домой.</p>
     <p>В свою квартиру вернулся около четырех часов дня. Я чувствовал себя измученным; если честно, таким измученным я не был еще никогда. Не сомневался, что именно так чувствовала себя мать, день за днем ухаживающая за младенцем. В семь вечера я собирался пойти в кино и подумал, что лучше сначала немного вздремну и приду в себя, а уже потом пойду, куда планировал. Я прилег и проснулся в семь утра на следующее утро от звука телефонного звонка. Подруга звонила сообщить, что давно так хорошо не отдыхала, добавив, что ее дочка проспала всю ночь. Молодая мать спросила, что я такого сделал, и в конце разговора предложила: «Навещай меня почаще!»</p>
     <p>Инстинктивной реакцией тела на ее предложение было решительное «нет», что понятно, учитывая измождение, нахлынувшее на меня накануне вечером, когда я вернулся домой. Мое вечно неуверенное в себе эго, всегда ищущее, что бы приписать себе как заслугу, вообразило, что я стал даже лучшим эмоциональным ко-регулятором (термин, заимствованный из теории привязанности) для ребенка, чем родная мать<sup>21</sup>.</p>
     <p>Психика в целом не выносит такого раздутого эго. Компенсация наступила быстро, уже на следующее утро, как раз перед тем, как я проснулся. Во сне меня посетила бабушка по отцовской линии, матриарх, архетип безусловной матери; я всегда чувствовал, что она испытывала ко мне более сильную и абсолютную любовь, чем кто-либо другой в моем детстве. Мне приснилось, что я или сплю или нахожусь без сознания. Бабушка разбудила меня и передала следующее сообщение: «Раджа, тебе пора провести церемонию для всех богинь-матерей мира. Отправляйся в нашу деревню. Там ты найдешь молодую маму с новорожденным. Я присматривала за ней, когда она была ребенком. Скажи ей, что я послала тебя, и попроси у нее ребенка для церемонии. Она отдаст тебе ребенка. Возьми его и поднимись с ним на небо, туда, где обитают все богини-матери. Не забывай про Марию и ее маленького сына. Положи младенца к их ногам и молись им со всем смирением».</p>
     <p>Я проснулся от этого сна совершенно смиренным; по спине бежали мурашки. Для меня это послание было громким и ясным. Какую бы материнскую заботу я ни проявил к младенцу моей подруги, в конечном счете она исходила от архетипических богинь-матерей мира. Молодая мать в деревне олицетворяла материнские способности, которые воспитала во мне бабушка, направляя всех богинь-матерей мира в их взаимодействиях со мной. Символ ребенка из деревни, которого я во сне положил к ногам богинь, я истолковал как дальнейшее развитие моих материнских способностей, которые я приобрел, регулируя ребенка моей подруги, – не больше, не меньше, подарок богинь матерям и младенцам. Когда я рассказываю студентам эту историю о божественном, или архетипическом, источнике нашей способности резонировать в коллективной психике всех человеческих существ с целью успокоить тех, кто не уверен в своей способности к резонансу и регуляции, я часто вижу на их лицах благоговение. То же самое благоговение я испытал после смирения, которое принес мне сон.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Заключение</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Будущее</p>
    </title>
    <p>Написание этой книги только усилило мой интерес к эмоциям как к предмету изучения. Работа над книгой связала меня с мировым сообществом, занимающимся изучением сложных эмоций. Этот труд вдохновил меня и наполнил глубоким смирением. За время своего существования человеческий род накопил массу знаний об эмоциях, однако, похоже, мы еще многого не знаем. Продолжительность человеческой жизни и вклад отдельного человека еще более ограничены. Поэтому для дальнейшего исследования можно сосредоточиться лишь на узком спектре тем, представляющих исключительно личный интерес.</p>
    <p>Эту главу я посвящу двум темам, как для себя, так и для всех тех, кто испытывает подобный интерес.</p>
    <p>• Как объяснить, используя больший объем теории и доказательств, чем представлено в этой книге, что человек может «испытывать» эмоцию, такую как печаль, на протяжении всей жизни своей физиологией мозга и тела? Если этот вопрос вас озадачил, обратите внимание, что доказательства, которые мы до сих пор видели, – показывающие, что вся физиология мозга и тела бывает вовлечена в создание эмоционального переживания, например любви, – не обязательно подразумевают, что можно осознанно переживать это во всей физиологии мозга и тела.</p>
    <p>• Опираясь на достижения в квантовой физике и понимание этой дисциплиной более глубоких структур и процессов внутри нас, что мы получим, изучив, как квантовые или субатомные уровни физиологии влияют на эмоциональные переживания? И как это поспособствует нашему пониманию эмоций для работы с физиологией на квантовом уровне с целью улучшить эмоциональные, когнитивные и поведенческие результаты?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Поколение против переживания эмоций</p>
    </title>
    <p>Интерес к эмоциям зародился с наблюдения, что у моих клиентов и у меня большие трудности с доступом к эмоциям и с тем, чтобы удерживать их в течение времени, достаточного для их обработки. Из интерсубъективного психоанализа, юнгианской психологии, алхимии и Адвайта-веданты я уже узнал, что аффективная толерантность – умение выносить противоположности в эмоциональном опыте – важна как для психологического, так и для духовного роста, поэтому развитие способности к большей аффективной толерантности стало фокусом моей личной и профессиональной работы с самого начала карьеры в области психологии. Простое пребывание с эмоциональным переживанием, где бы оно ни проявлялось в физиологии мозга и тела, не всегда помогало и часто усугубляло симптомы. Поэтому я начал искать лучшие методы повышения аффективной толерантности у своих клиентов и у себя, особенно в теле, поскольку именно там часто проявляются трудности с переносимостью эмоциональных переживаний.</p>
    <p>У меня вошло в привычку спрашивать клиентов, где именно в теле они ощущают эмоциональные переживания, о которых говорят, отчасти потому, что я с самого начала карьеры ориентирован на тело, а отчасти потому, что мне нужно было вернуться в тело. Когда я только начинал читать об эмоциях и теле, меня особенно поразило то, что порождение эмоции и ее проживание могут включать в себя всю физиологию мозга и тела и что у базовых эмоций в мозге и теле разные паттерны. Поэтому мне стало любопытно проверить, есть ли какие-либо закономерности в эмоциональных переживаниях, которые испытывали клиенты и я. То есть все ли мы ощущаем базовую эмоцию, например страх или печаль, в одних и тех же точках тела?</p>
    <p>Оказалось, что результаты ранних исследований эмоций и вегетативной нервной системы не выявили закономерности в том, чтобы люди всегда испытывали гнев в одной точке, а печаль в другой. Разные люди сообщали, что ощущали такую эмоцию, как страх, в разных местах: в мозгу, глазах, груди, животе и так далее. Некоторые области, например сердце и грудная клетка, тоже часто упоминались, но не всегда. Когда я стал задавать этот вопрос перед большими группами людей на своих занятиях, оказалось, что проживание эмоции вроде страха охватывает всю физиологию мозга и тела.</p>
    <cite>
     <p>ПРОЖИВАНИЕ ЭМОЦИИ ВРОДЕ СТРАХА ОХВАТЫВАЕТ ВСЮ ФИЗИОЛОГИЮ МОЗГА И ТЕЛА</p>
    </cite>
    <p>Однако одну закономерность мне все-таки выделить удалось. Когда люди в состоянии переносить пребывание с эмоцией в течение более длительного времени, не разрушаясь и не формируя симптомы, они признаются, что, по их ощущениям, эмоциональный опыт распространен по телу сильнее, чем раньше. Эти наблюдения привели меня к убеждению, что распространение проживания эмоций на большую площадь тела возможно и что это укрепляет способность выдерживать эмоциональные переживания. Поэтому я стал говорить клиентам следующее: «Когда вы испытываете эмоцию в груди, пожалуйста, расширьте свое осознание и охватите большую часть грудной клетки с намерением распространить по этой области свой эмоциональный опыт». «Где еще вы испытываете эмоции в теле?» «Есть ли другие места в теле, где вы испытываете эту эмоцию или какие-то качества этой эмоции?» И так далее. Эффект от этих вопросов был очевиден, что укрепило мою уверенность в новом подходе к практике воплощения эмоций.</p>
    <p>Продолжая вышеуказанным образом развивать умение воплощать эмоции у клиентов и самого себя, я читал много литературы на эту тему в поисках идей о том, как обогатить практику и подвести под нее научное обоснование. Из трудов по физиологии эмоций я узнал больше о том, каким образом генерация эмоций включает в себя всю физиологию мозга и тела. Из методов телесной психотерапии я понял, что люди склонны формировать в теле мощные физиологические защиты с целью свести к минимуму эмоциональные переживания (особенно неприятные). Я сделал вывод, что физиологические защитные механизмы могут нарушать жизненно важные физиологические потоки, например крови, и повышать уровень стресса в физиологии, делая эмоциональные переживания в теле более непереносимыми, чем если бы им было позволено распространиться на большую область тела.</p>
    <cite>
     <p>ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ЗАЩИТНЫЕ МЕХАНИЗМЫ МОГУТ НАРУШАТЬ ЖИЗНЕННО ВАЖНЫЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ПОТОКИ, НАПРИМЕР КРОВИ, И ПОВЫШАТЬ УРОВЕНЬ СТРЕССА В ФИЗИОЛОГИИ, ДЕЛАЯ ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ В ТЕЛЕ БОЛЕЕ НЕПЕРЕНОСИМЫМИ, ЧЕМ ЕСЛИ БЫ ИМ БЫЛО ПОЗВОЛЕНО РАСПРОСТРАНИТЬСЯ НА БОЛЬШУЮ ОБЛАСТЬ ТЕЛА</p>
    </cite>
    <p>Соединив все это с моим наблюдением о том, что эмоция испытывается во всем мозге и физиологии тела, я предположил, что снятие физиологических защит против эмоций для снижения уровня стресса и увеличения областей тела, участвующих в генерации эмоций, расширяет проживание эмоций в теле и повышает способность человека дольше оставаться с неприятными эмоциями. Этот путь оказался продуктивным и в конечном итоге привел к разработке метода воплощения эмоций и появлению этой книги, в последних главах которой я задаюсь вопросом: как много я на самом деле знаю об эмоциях?</p>
    <p>Мне посчастливилось открыть для себя идею, что эмоция ощущается во всей физиологии мозга и тела – идея, которая вдохновила меня наблюдать за тем, в каких областях тела мы испытываем разные эмоции – когда я только начал изучать литературу об этом. Кэндис Перт приписывает эту идею Полу Экману и перефразирует его понимание следующим образом: «Каждая эмоция ощущается во всем организме, а не только в голове или теле, и сопровождается соответствующим выражением лица»<sup>1</sup>. Мне повезло, ведь я не смог найти другого научного источника, подтверждающего идею о том, что эмоция может ощущаться во всей физиологии мозга и тела, хотя в настоящее время эмоция обычно понимается как оценка влияния ситуации на самочувствие всего организма. Экман полагает, и не без оснований, что каждая эмоция, например страх, порождается уникальным физиологическим паттерном в мозге и теле. Далее он вполне ожидаемо заявляет, что в процесс проживания эмоции может вовлекаться весь организм.</p>
    <p>Теория Экмана о том, что эмоция является продуктом одновременной активности как мозга, так и тела, находит поддержку в недавно сформулированном энактивном подходе к эмоциям<sup>2</sup>. Это динамический системный подход, согласно которому эмоция является продуктом одновременной, а не последовательной активности мозга и физиологии тела. В отличие от этого, в последовательной или иерархической модели Дамасио<sup>3 </sup>и Крейга<sup>4</sup>, которую мы рассматривали в главе 5, ситуация воздействует на тело и затем мозг вызывает эмоцию на основании информации о ситуации, которую получает от тела. В модели Экмана происходит одновременная инстинктивная реакция мозга и тела, то есть эмоция<sup>5</sup>. С точки зрения динамических систем активных эмоций, все переживания – познание (включая восприятие), эмоции и поведение – происходят постоянно, непрерывно и одновременно, вовлекая мозг, тело и окружающую среду вместе. Контраст между теорией Экмана и подходом к активным эмоциям заключается в том, что в последнем нет прямого указания на то, что существуют физиологические паттерны для разных эмоций в мозге и теле, как в модели Экмана.</p>
    <cite>
     <p>С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ АКТИВНЫХ ЭМОЦИЙ, ВСЕ ПЕРЕЖИВАНИЯ – ПОЗНАНИЕ (ВКЛЮЧАЯ ВОСПРИЯТИЕ), ЭМОЦИИ И ПОВЕДЕНИЕ – ПРОИСХОДЯТ ПОСТОЯННО, НЕПРЕРЫВНО И ОДНОВРЕМЕННО, ВОВЛЕКАЯ МОЗГ, ТЕЛО И ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ ВМЕСТЕ</p>
    </cite>
    <p>Я удивлялся, почему в научной литературе об эмоциях почти нет утверждений о том, как они проживаются в теле. Одна из возможных причин – скептицизм ученых в отношении использования самоотчетов о субъективном опыте в качестве доказательств в научных исследованиях. Другое возможное объяснение заключается в том, что исследователи эмоций были больше сосредоточены на механизмах того, как они генерируются в мозге и теле, и генерируются ли они в большей степени в мозге или теле, чем на том, где и как они переживаются. Поскольку основной предпосылкой практики воплощения эмоций является то, что эмоция может переживаться во всей физиологии мозга и тела, я считаю необходимым провести анализ разных доказательных теорий эмоций, чтобы определить, насколько они допускают, что эмоции могут переживаться во всей физиологии мозга и тела.</p>
    <p>Теории, ограничивающие генерацию эмоций мозгом, подразумевают, что переживание эмоций также им ограничено, поскольку они не отводят телу роли даже в создании эмоций. Теории, отличные от теорий Экмана и его последователей и допускающие участие тела в генерации эмоций, различаются тем, какими они видят его функции в создании эмоций. Согласно теориям Дамасио и Крейга, в традиции Уильяма Джеймса мозг обрабатывает поступающую от тела подробную информацию о влиянии ситуации и создает карты тела более высокого порядка (или абстракции более подробной информации о теле, подобно тому, как мы различаем в облаке лицо), которые затем каким-то образом распознаются как эмоции. В рамках конструктивной теории эмоций Барретт очень общая информация о влиянии ситуации на тело, например валентность (хорошая или плохая) и возбуждение (низкое или высокое), сочетается с усвоенными лингвистическими понятиями для получения эмоциональных переживаний<sup>6</sup>. Во всех трех случаях эмоции конструируются в мозге. Нет никакого намека на то, что такие сформированные мозгом эмоции, как печаль, могут потенциально испытываться всем телом.</p>
    <p>Итак, если такое эмоциональное переживание, как печаль, является конструкцией мозга, даже если и основывается на информации, полученной от тела, как объяснить случаи, когда такие эмоции, как печаль, проживаются во всем теле, – то, что мы можем легко проверить лично, приложив немного усилий? Либо эти основанные на фактах теории предлагают весьма ограниченные объяснения того, как генерируются и переживаются эмоции в мозге и теле; либо существуют механизмы мозга и тела, о которых мы еще не знаем и которые позволили бы сконструированным в мозге эмоциям ощущаться по всему телу.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Гипотеза проекции и гипотеза передачи информации</p>
    </title>
    <p>Теории, утверждающие, что эмоции генерируются в мозге через инстинктивные нейронные цепи или путем абстрагирования информации от тела, должны рассмотреть механизмы, с помощью которых такой эмоциональный опыт мог бы проживаться в остальной части тела. Двумя возможными направлениями исследования являются проекция и передача информации. Давайте изучим каждый из них по очереди.</p>
    <cite>
     <p>МОЗГ ОБЛАДАЕТ СПОСОБНОСТЬЮ ПРОЕЦИРОВАТЬ ОПЫТ НА ТЕЛО И ВОСПРИНИМАТЬ ЕГО ТАК, КАК ЕСЛИ БЫ ЭТО БЫЛ РЕАЛЬНЫЙ, НЕПОСРЕДСТВЕННЫЙ ОПЫТ ТЕЛА</p>
    </cite>
    <p>Известно, что мозг обладает способностью проецировать опыт на тело и воспринимать его так, как если бы это был реальный, непосредственный опыт тела. Например, согласно Дамасио, даже наши самые базовые переживания телесных ощущений, например сердцебиение, являются проекциями на тело абстракций более детальных телесных ощущений в этой области. Если это верно в отношении даже самых простых телесных ощущений, то можно представить, что мозг и впрямь обладает способностью проецировать эмоции, вроде печали, на разные участки тела. Другим примером способности мозга проецировать переживания на тело является феномен фантомной конечности, при котором мозг испытывает боль ноги, которая была ампутирована. Мы назовем это гипотезой проекции.</p>
    <cite>
     <p>ИНФОРМАЦИЯ О ГЕНЕРИРУЕМЫХ В МОЗГЕ ЭМОЦИЯХ МОЖЕТ ПЕРЕДАВАТЬСЯ В ТЕЛО ЧЕРЕЗ БОЛЕЕ ГЛУБОКИЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ И ПРОЦЕССЫ, НАПРИМЕР ПОСРЕДСТВОМ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОЛЕКУЛ В ТКАНЕВЫХ ЖИДКОСТЯХ</p>
    </cite>
    <p>Информация о генерируемых в мозге эмоциях может передаваться в тело через более глубокие физиологические структуры и процессы, например посредством информационных молекул в тканевых жидкостях, как полагает Перт<sup>7, </sup>или с помощью субатомных частиц на квантовом уровне, даже включая мгновенный обмен информацией через квантовую запутанность. Мы назовем это гипотезой передачи информации.</p>
    <p>В работе с воплощением эмоций, когда мы имеем дело со страхом и с физиологическими защитами в той области тела, где не ощущаем эмоций, появляется возможность испытать эмоцию именно там. Таков был мой опыт, как в работе с клиентами, так и в собственной жизни. Кто-то возразит, что это эмпирическое явление скорее поддерживает гипотезу передачи информации, чем гипотезу проекции, как объяснение того, как генерируемые в мозге эмоции могут ощущаться во всем теле. Можно утверждать, что устранение физической защиты от регулирующих потоков, таких как кровь, в определенной области позволяет передавать информацию о создаваемом в мозгу эмоциональном опыте в эту часть тела.</p>
    <p>Однако можно также возразить, что наш опыт распространения эмоционального переживания на часть тела после работы с физиологическими защитными механизмами, которые ограничивают жизненно важные регуляторные потоки, такие как кровь, в эту область, подтверждает гипотезу проекции. Чтобы спроецировать генерируемый в мозге эмоциональный опыт на какую-либо часть тела посредством интероцепции, эта часть тела должна быть для нее доступна. Работа с физиологическими защитными механизмами, ограничивающими регуляционные потоки, благодаря которым мы осознаем данную часть тела, улучшает восприятие этой области через интероцепцию. Таким образом, эмпирический феномен, заключающийся в том, что эмоция способна ощущаться во всем теле, поддерживает обе гипотезы. Науке остается проверить, какая динамика более вероятна и могут ли быть задействованы они обе.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Квантовая физика, квантовая психология и энергетическая психология на Западе</p>
    </title>
    <p>Современные исследования физиологии психологических процессов, в том числе эмоций, проводятся на уровне относительно крупных объектов, таких как мышцы, органы, нейроны, гормоны и так далее, то есть объектов достаточно больших, чтобы их можно было измерить. Они состоят из разных типов молекул, вроде молекул воды и азота. Молекула состоит из двух или более атомов. Например, вода состоит из двух атомов водорода и одного атома кислорода. Атом можно разделить на субатомные частицы. Три основные субатомные частицы – это протоны, электроны и нейтроны. Эти субатомные частицы распадаются на множество еще более мелких субатомных частиц. Квантовая физика изучает мелкие, тонкие или неуловимые субатомные частицы материи, которые трудно или даже невозможно наблюдать и измерять. Ученые из Европейского центра ядерных исследований на французско-швейцарской границе используют огромный подземный коллайдер для ускорения больших субатомных частиц, протонов, почти до скорости света и сталкивания их друг с другом или с препятствиями. В результате удара они разбиваются на более мелкие субатомные частицы, что позволяет исследователям обнаружить большее их количество и изучить, как они взаимодействуют друг с другом на квантовом уровне нашего существования<sup>8</sup>.</p>
    <p>Учитывая затраты и усилия, необходимые для изучения субатомных частиц в оптимальных условиях внутри коллайдера, мало что известно о том, как квантовая механика, действующая в нашей физиологии на субатомном уровне, способствует формированию и регулированию психологического опыта познания, эмоций и поведения. На Западе предпринимались попытки сформулировать квантовую психологию на основе методов и открытий квантовой физики с целью дополнить понимание того, как более глубокий уровень физиологии влияет на психологический опыт<sup>9, 10</sup>. Эти попытки оказывают ограниченное влияние на психологию.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Восточная психология</p>
    </title>
    <p>Восточные психологические подходы, уходящие корнями в глубь веков, представляют двухуровневую модель человеческой физиологии, способную вместить мир субатомных частиц. Уровень физиологии, относительно легко поддающийся наблюдению и измерению, начиная с атомного масштаба и выше, называется грубым слоем (или грубым телом), подразумевая относительно крупный размер задействованных объектов, таких как мышцы, органы и нейроны. Уровень физиологии, который относительно трудно измерять и наблюдать, мир субатомных частиц, называется тонким слоем (или тонким телом), подразумевая менее крупные и более «тонкие» размеры задействованных объектов. Последний теоретически считается более глубоким слоем нашей физиологии. В процессе создания и регуляции наших физиологических и психологических переживаний изменения в тонком слое влияют на грубый слой и наоборот.</p>
    <p>Эти восточные психологические подходы представляют теории структур и процессов в тонком теле и того, как они влияют на структуры и процессы в грубом теле, физиологически и психологически, а также методы работы с обоими слоями для улучшения физиологического и психологического самочувствия. Этим теориям тысячи лет, они были разработаны главным образом благодаря хорошо развитому самоанализу и наблюдению за своей физиологией и психикой и были подтверждены эффективностью полученных из теорий методов. Если вы думаете, что все это слишком субъективно, пожалуйста, обратите внимание на то, что даже сегодня использование интроспекции – наблюдения за собственными процессами – для построения психологических теорий в западной психологии не редкость. Физиологическое измерение структур и процессов (и даже результатов) западных психологических теорий остается ограниченным нашей способностью измерять психологические структуры, процессы и результаты или возможностью измерения даже на грубом уровне нейронов и биохимических веществ, не говоря уже о тонком уровне фермионов и бозонов, как классифицируются по категориям субатомные частицы вещества и частицы энергии.</p>
    <p>Прежде чем мы продолжим, важно уточнить, что эквивалентность восточной концепции тонкого тела и телесного слоя субатомных частиц из квантовой физики, к которому мы пришли путем самоанализа, не точна. Жители Востока тысячи лет назад различали грубое тело и тонкое тело с точки зрения того, насколько трудно было воспринимать и измерять их компоненты с помощью пяти органов чувств, а также самоанализа, в соответствии со стандартами того времени. Ясно, что наука все еще ограничена в своих возможностях измерить многие вещи на грубом уровне атомов и их комбинаций, составляющих более крупные объекты и энергии в мире. Таким образом, многие вещи на грубом уровне, которые нам трудно наблюдать с помощью пяти органов чувств или сложных инструментов, которые в наши дни можно рассматривать как продолжение пяти чувств, тоже могут быть включены в восточную концепцию тонкого тела.</p>
    <cite>
     <p>ЦИ В ЧЕЛОВЕКЕ СВЯЗАНА С ЦИ ВСЕЛЕННОЙ</p>
    </cite>
    <p>Понятно, что существует ряд моделей тонкого слоя тела и его взаимосвязи с грубым слоем, учитывая, что они являются продуктами самоанализа. Одна из таких моделей – система меридианов, которая служит основой для научно обоснованной практики иглоукалывания<sup>11</sup>. Хотя эффективность иглоукалывания в настоящее время изучается и объясняется на Западе с точки зрения продемонстрированной способности вызывать изменения в нервной системе, биохимические и биоэлектрические изменения в грубом теле, первоначальная теория, которая все еще преподается в школах иглоукалывания, включает в себя тонкую субстанцию, называемую ци, которую можно почувствовать, но не измерить. Ци в человеке связана с ци вселенной. Универсальная ци подразделяется на разные типы и распределяется по меридианам, которые распределены в грубом теле для поддержания физиологического и психологического самочувствия человека. Меридианы можно рассматривать как каналы для ци в теле. Когда поток ци по меридианам блокируется, возникает физиологическая и психологическая дисфункция, в зависимости от того, поток в каких меридианах заблокирован, а в каких он избыточен. Практика акапунктуры устраняет препятствия для ци вдоль меридианов, уравновешивает ци в разных частях тела и соединяет ци индивидуума с универсальной ци.</p>
    <p>В 2012 году Американская психологическая ассоциация (<emphasis>APA</emphasis>) одобрила <emphasis>Thought Field Therapy</emphasis> (<emphasis>TFT</emphasis>)<sup>12 </sup>и <emphasis>Emotional Freedom Technique</emphasis> (<emphasis>EFT</emphasis>)<sup>13</sup>, два аналогичных подхода к энергетической психологии, основанных на фактических данных, для удовлетворения требований к непрерывному образованию лицензированных психологов. Оба метода включают в себя простые процедуры самостоятельного постукивания пальцами по определенным легко определяемым точкам меридиана на теле. Было проведено свыше тридцати случайных контролируемых исследований этих подходов – больше, чем общее количество исследований всех подходов телесной психотерапии – для лечения посттравматического стресса в ряде групп населения<sup>14</sup>. Важным преимуществом этих методов является то, что им легко обучить клиентов в качестве инструментов для самопомощи в домашних условиях.</p>
    <p>Мне стало любопытно, что эти методы способны добавить к лечению травм, поэтому я прошел курс <emphasis>EFT</emphasis>. Слушая двух инструкторов и практикуя метод с другими участниками, я понял, что настроен довольно скептически – так же скептически, как и аудитория специалистов в области психического здоровья, с которыми я сталкивался в 1990-х годах, когда пытался убедить их в важности работы с телом при лечении травм. Я начал размышлять над тем, чем вызван мой скепсис.</p>
    <p>Возможно, это было связано с тем, что эти методы назывались техниками энергетической психологии, а я рефлекторно не приемлю все, что связано с «энергией», как психология нью-эйдж, не имеющая научной основы, не только среди специалистов в области психического здоровья, но и среди населения в целом. Возможно, мой скепсис был вызван теми случаями, когда кто-то, практикующий энергетическую психологию, утверждал, что эти методы способны решить все виды проблем, иногда даже рак. Благодаря знаменитому уравнению Эйнштейна мы давно знаем, что энергия и материя эквивалентны (<emphasis>E = mc<sup>2</sup></emphasis>). Значит, возможно, это плохая идея – называть психологию энергетической психологией, учитывая глубокое предубеждение против слова «энергия». «Квантовая психология» звучит куда лучше и встретит куда меньше сопротивления, учитывая, что открытия в области квантовой физики обеспечивают научную основу для этих и других методов, которые традиционно считались связанными с энергией.</p>
    <p>Каков был мой опыт работы с <emphasis>EFT</emphasis>? На самом курсе я был даже впечатлен тем, как быстро он регулирует неприятные эмоциональные состояния. В конце курса я все еще не был уверен, как это использовать в качестве инструмента в практике воплощения эмоций. Я подумал, что его можно было бы применять для регуляции крайне неуправляемых эмоциональных переживаний, чтобы сделать их более терпимыми для воплощения. Я никогда за этим не следил. Однако вскоре я столкнулся с его способностью регулировать сильнейший стресс. Двум моим друзьям, терапевтам, вскоре диагностировали рак. Один из них перенес сложную операцию и ряд процедур и сильно тревожился о том, чем это для него обернется. Другой после постановки диагноза ожидал операции. Естественно, он и его жена были встревожены. В обоих случаях я был так благодарен за то, что знал, что <emphasis>EFT </emphasis>помогает относительно быстро справиться с тревогой и предоставляет собой инструмент самопомощи. Мои друзья и их родные признались, что этот метод работает лучше, чем все остальное, что они пытались предпринять для снижения тревоги.</p>
    <p>Физиологические и психологические модели, включающие тонкий слой энергии, существуют не только на Западе. И на Западе, и на Востоке имеется множество разных моделей лечения физического и психического здоровья, как простых, так и сложных, которые включают в себя энергию. (Здесь я исключаю методы, которые манипулируют энергиями, производимыми грубым телом, такие как исходящие из мозга или сердца электромагнитные волны.) Какими бы разнообразными ни казались эти модели лечения, они обнаруживают некоторые общие черты.</p>
    <p>• Теоретически все физиологические и психологические переживания возникают как импульсы из тонкого уровня.</p>
    <p>• Нарушения потока или баланса энергий на тонком уровне часто являются механизмами преодоления трудных переживаний.</p>
    <p>• Нарушение потока или баланса тонких энергий способствует возникновению физиологических и психологических симптомов на грубом уровне.</p>
    <p>• Работа по уравновешиванию энергий и восстановлению их потока на тонком уровне является одним из способов преодоления трудностей на грубом уровне.</p>
    <p>Когда в 2011 году я поехал в Россию преподавать интегральную соматическую психологию (<emphasis>ISP</emphasis>) и практику воплощения эмоций, я не знал, что российские врачи вполне открыты для альтернативной медицины<sup>15</sup>, особенно традиционной китайской, ключевым компонентом которой часто является акупунктура<sup>16</sup>. Русские хотели знать, могу ли я обогатить метод воплощения эмоций, добавив в него энергетическую составляющую. Особенно их интересовало то, что я, человек родом из Индии, который провел там первые двадцать шесть лет своей жизни, мог предложить им в отношении использования энергии в психологической работе.</p>
    <p>Периферийным зрением я удерживал потенциальные преимущества работы с тонким телом для практики воплощения эмоций, учитывая, что <emphasis>TFT </emphasis>и <emphasis>EFT </emphasis>начали работать в этой области после их аккредитации <emphasis>APA</emphasis>, а также принимая во внимание мой опыт лечения симптомов травм у выживших после цунами в Индии. Однако бросаться в омут с головой мне не хотелось. Я разделял коллективное сопротивление (или предубеждение) моих коллег и общества в целом по поводу всего, что имело отношение к энергетике. Меня беспокоило, что использование энергии может навредить профессиональной репутации научно обоснованной практики воплощения эмоций. Но я не смог устоять перед восторженными требованиями русских и в конце концов уступил.</p>
    <p>К счастью, мне не пришлось далеко ходить за моделью энергетической психологии, с которой можно было бы поэкспериментировать в практике воплощения эмоций. В 2001 году, после трех лет напряженной работы над докторской диссертацией по клинической психологии, чтобы прийти в себя, я записался на двухгодичное обучение по биодинамической краниосакральной терапии, подходу, который работает как с грубыми, так и с тонкими слоями тела, с акцентом на соединении тонких энергий человека с энергиями Вселенной для исцеления.</p>
    <p>В ходе обучения я начал совершенствовать свою интероцептивную способность, чтобы отличать в своем сознании грубое от тонкого. Фрэнклин Силлс, американец, живущий в пасторальном, продуваемом всеми ветрами графстве Девон в Соединенном Королевстве, является автором известных трудов в этой области. Во время обучения я во многом полагался на его книгу по биодинамической краниосакральной терапии<sup>17</sup>. До того как стать специалистом в этой области, он практиковал полярную терапию. Я сталкивался с этим методом несколько раз как в качестве клиента на нескольких бесплатных сеансах у друга в Лос-Анжелесе, так и благодаря одноклассникам на тренинге по соматическому переживанию травмы. Фрэнклин написал книгу о полярной терапии под названием «Процесс полярности», и она тут же привлекла мое внимание: судя по обложке, она включала в себя восточный энергетический подход<sup>18</sup>. Я купил ее импульсивно, поставил на книжные полки рядом с сотнями других изданий и напрочь о ней позабыл. Когда я вернулся из Москвы, книга стояла там, где я оставил ее много лет назад, и ждала меня.</p>
    <p>Полярная терапия – это метод работы с телом и энергией, разработанный австрийским остеопатом после того, как он переехал в Чикаго и сменил имя на Рэндольф Стоун. Движимый интуитивным пониманием того, что исцеление включает в себя нечто большее, чем изменения в мышцах, органах, нервах и мозге, Стоун прочитал древнеиндийский текст об энергии или тонком теле – и его озарило. Комбинируя элементы индийской и китайской теорий тонкого тела со своим пониманием грубого тела из западной остеопатии, он разработал то, что в конечном итоге стало известно как «полярная терапия».</p>
    <cite>
     <p>В ПОЛЯРНОЙ ТЕРАПИИ ДОКТОРА СТОУНА НАШЕ ТЕЛО ИМЕЕТ ГРУБЫЙ И ТОНКИЙ УРОВНИ. НАШ ФИЗИЧЕСКИЙ И ПСИХИЧЕСКИЙ ОПЫТ И ЗДОРОВЬЕ ЗАВИСЯТ ОТ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ МЕЖДУ НИМИ И ОТ ИХ СВЯЗИ С ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДОЙ</p>
    </cite>
    <p>В полярной терапии доктора Стоуна наше тело имеет грубый и тонкий уровни. Наш физический и психический опыт и здоровье зависят от взаимодействия между ними и от их связи с окружающей средой. Если это звучит знакомо, то лишь потому, что ранее в этой книге мы видели, что современная нейробиология находится в той же точке: в осознании того, что наше физиологическое и психологическое самочувствие в равной мере зависит от мозга, тела и окружающей среды. Единственное отличие состоит в том, что в полярной терапии тело явно моделируется как имеющее два уровня. Защиты могут формироваться на обоих уровнях и нарушать связь между отдельным организмом и окружающей средой.</p>
    <cite>
     <p>В ПОЛЯРНОЙ ТЕРАПИИ ТОНКОЕ ТЕЛО ИМЕЕТ ПЯТЬ СЛОЕВ, А ТОНКИЕ ЗАЩИТЫ ТЕОРЕТИЧЕСКИ ПРИНИМАЮТ ФОРМУ НАРУШЕНИЙ ПОТОКА ЭНЕРГИЙ ТОНКОГО ТЕЛА В ГРУБОМ ТЕЛЕ</p>
    </cite>
    <p>В полярной терапии тонкое тело имеет пять слоев, а тонкие защиты теоретически принимают форму нарушений потока энергий тонкого тела в грубом теле. Существует карта распределения энергий тонкого тела в грубом теле, которую доктор Стоун часто называл картой «беспроводной анатомии человека». Полярная терапия располагает методами для работы с грубым и тонким уровнями тела и для восстановления связи между ними и окружающей средой. В дополнение к практическим манипуляциям с грубым и тонким уровнями тела, которые мы преобразовали в приемы самоприкосновения для использования в условиях психотерапии, не предполагающие физического контакта с терапевтом, интегральный подход полярной терапии включает в себя питание, физические упражнения и психологическую обработку.</p>
    <p>Тонкое тело в полярной терапии, как и в большинстве других моделей тонкого тела, считается источником стимуляции всех физиологических и психологических переживаний, здоровья и болезней в грубом теле. Конечно, эту теорию нельзя проверить на основании измерений, учитывая, как правило, трудноизмеримую природу тонкого тела. Тем не менее имеются сообщения о некоторых предварительных, но противоречивых и сильно недооцененных исследованиях, проведенных в России на основе измерений энергетического поля вокруг человеческого тела. Они показали, что изменения в энергетическом поле происходят одновременно с изменениями в активности мозга или до них – изменения, связанные с задачей принятия решений. Это подразумевает, что активность тонкого тела предшествует активности грубого тела<sup>19</sup>.</p>
    <p>Как мы видели, в моделях тонкого тела (включая полярную терапию) предполагается, что недостаточное поступление или дисбаланс в распределении энергий тонкого тела в грубом приводят к физическим и психическим страданиям, поскольку грубое тело стимулируется неравномерно. Затем лечение включает в себя работу по увеличению поступления энергий тонкого тела и уравновешиванию их распределения в грубом теле. Из главы 8 мы знаем, что происходит, когда эмоциональное переживание слишком сосредоточено в одной области мозга и физиологии тела: его становится трудно переносить и обрабатывать, что вызывает сопутствующие проблемы.</p>
    <p>Чтобы убедиться, что у вас не создалось впечатления, что включение тонкого тела в ваши методы лечения слишком «тонко» и вряд ли реализуемо, позвольте привести вам пример того, как легко было бы применить его в клинических условиях, даже тем, кто не умеет отслеживать динамику тонкого тела в осознании или через прикосновение. Иглотерапевтам не нужно видеть энергию вдоль меридианов клиентов или уметь ощущать поток энергии в собственных меридианах, чтобы лечить иглами клиентов или самих себя. Людям, живущим в отдаленных африканских деревушках, не нужно чувствовать потоки энергии в своем теле, чтобы лечить себя постукиванием по определенным точкам на теле, выявленным с помощью <emphasis>EFT </emphasis>или <emphasis>TFT</emphasis>, для снятия посттравматического стресса<sup>20</sup>.</p>
    <p>В модели полярной терапии энергия тонкого тела, называемая элементом воздуха и связанная с сердцем, формирует защиту от дисбаланса в ее распределении в грубом теле по направлению к голове. В результате эмоциональные переживания в области грудной клетки становятся слишком интенсивными и вызывают срабатывание грубых защитных механизмов организма, вроде мышечных сокращений, что усугубляет трудности и дисфункцию. Каждый тип тонкой энергии имеет три области в грубом теле, которые важны для ее равномерного распределения по всему грубому телу. В случае тонкой энергии три области – это грудь, почки и толстая кишка, а также голени. Энергию тонкого тела можно перераспределить в грубом теле для более равномерного и терпимого переживания эмоций, если одновременно соединить обеими руками две из этих трех областей, основываясь на рассмотренном ранее втором принципе энергии, а именно: энергия будет течь между любыми двумя областями, соединенными осознанием, иглами или прикосновением.</p>
    <p>В практике воплощения эмоций я начал использовать полярную терапию в качестве основной модели и биодинамическую краниосакральную терапию как вторичную модель для работы с тонкими телесными защитами от эмоций. Я сделал этот способ настолько простым, насколько это возможно, чтобы люди, не имеющие опыта работы с энергией, могли применять эти техники, – задача, с которой <emphasis>TFT </emphasis>и <emphasis>EFT </emphasis>преуспели, показав отличные результаты. Я попробовал это сначала в России, а затем в Индии, там, где люди демонстрируют меньше сопротивления концепции тонкой энергии и больше желания с ней экспериментировать. Теперь благодаря обнадеживающим результатам и растущему интересу работа с тонким телом составляет меньшую часть практики воплощения эмоций в профессиональном обучении <emphasis>ISP</emphasis>. Несмотря на то, что работа с тонким телом в практике воплощения эмоций иногда дает дополнительные итоги в эмоциональной регуляции по сравнению с работой исключительно на уровне грубого тела, я должен добавить, что эксперимент с тонким телом продолжается. Я приглашаю клиницистов-единомышленников присоединиться к этомуэксперименту и добавить в психотерапию еще одно измерение воплощения – измерение, способное улучшить когнитивные, поведенческие и эмоциональные результаты.</p>
    <p>Когда я предлагаю своим ученикам поэкспериментировать с применением методов энергетической психологии в практике воплощения эмоций, я мотивирую их, рассказывая, что существует большое количество методов терапии: по разным оценкам, от двухсот до четырехсот. Большинство методов, которые удержались на плаву благодаря полученным результатам, не имеют под своей теорией убедительных научных доказательств с точки зрения физиологических измерений. Теория формулируется на основе самоанализа, наблюдения или вывода. Методы разрабатываются на основе теории. Когда методы дают хорошие результаты, теория достоверно подтверждается, если только другое предположение не в состоянии лучше объяснить результат. Как терапевты мы используем такие методы постоянно. Итак, поскольку вы применяете научно обоснованную практику воплощения эмоций на уровне грубого тела, почему бы время от времени не поэкспериментировать, добавив немного работы с тонким телом, чтобы убедиться, что с ним итог лучше, чем без него? Если вы получаете лучшие результаты, то какая разница, подтверждена или не подтверждена теория строгими научными доказательствами с помощью физиологических измерений, если большинство методов, которые мы используем, не проверены в равной степени?</p>
    <p>В 2005 году, после цунами в Индийском океане, когда мы работали с выжившими после этой природной катастрофы в рыбацких деревнях, стараясь избавить их от симптомов посттравматического стресса, одна терапевт отказалась следовать моим инструкциям и не применять метод энергетической работы, которому она была обучена, в дополнение к методу грубого тела, который мы все использовали. Ее результаты оказались настолько лучше, чем у остальных членов команды, что нам пришлось исключить ее данные из публикации о позитивных итогах нашего исследования<sup>21</sup>. Мы были вынуждены на это пойти, чтобы заявить, что существенные различия вызваны общим методом, который мы использовали, а не различиями между терапевтами. Таково было мое первое впечатление о том, какой мощью обладают техники тонкого тела в сочетании со стандартными методами грубого тела для лечения симптомов травмы.</p>
    <p>С тех пор <emphasis>TFT </emphasis>и <emphasis>EFT </emphasis>собрали множество доказательств<sup>22</sup>. Недавнее пилотное исследование, сравнивающее <emphasis>EFT </emphasis>и когнитивно-поведенческую терапию (КПТ) в лечении депрессии, показывает, что <emphasis>EFT </emphasis>превосходит КПТ в поддержании терапевтического эффекта через три и шесть месяцев после лечения<sup>23</sup>. Если есть возможность улучшить результаты терапии путем добавления методов тонкого тела, таких как <emphasis>EFT</emphasis>, к методам грубого тела, таким как КПТ, то зачем лишать себя и своих клиентов лучших результатов лишь из-за всеобщего сопротивления слову «энергия»?</p>
    <p>Скорее всего, кто-то из вас уже работает с методами энергетической психологии. Молодцы! Вы пионеры в этой области, продвигаете практики воплощения, касающиеся еще одного измерения тела. Возможно, вы, как и многие на моих занятиях, когда я представляю тонкое тело, зададитесь вопросом: с каким уровнем – грубым или тонким – работать и когда это делать в практике воплощения эмоций.</p>
    <cite>
     <p>ТОНКОЕ ТЕЛО, ФИЗИОЛОГИЮ МОЗГА И ФИЗИОЛОГИЮ ТЕЛА МОЖНО РАССМАТРИВАТЬ КАК ТРИ СИСТЕМЫ, КОТОРЫЕ НАХОДЯТСЯ В ПОСТОЯННОМ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ И РЕГУЛЯЦИИ НАШИХ ПЕРЕЖИВАНИЙ</p>
    </cite>
    <p>Тонкое тело, физиологию мозга и физиологию тела можно рассматривать как три системы, которые находятся в постоянном взаимодействии для создания и регуляции наших переживаний. Изменения в одной системе приводят к переменам в других. Поэтому мы должны быть готовы и способны переносить работу с уровня на уровень в зависимости от необходимости. Однако для новичка этот ответ слишком сложен, поэтому обычно я просто напоминаю студентам, что мы заинтересованы в укреплении способности переносить эмоции в грубом теле мозга и физиологии тела; так что сначала следует работать над этим. В рамках физиологии мозга и тела сначала воздействуйте на физиологию тела, если только нет необходимости обратить внимание на физиологию мозга, поскольку практика с физиологией тела не дает доступ к эмоциям или их регулированию. Если работа ни с мозгом, ни с физиологией тела не открывает доступ к эмоциям или их регуляции, тогда акцентируйтесь на тонким теле с конечной целью развить способность к эмоциям в грубом теле.</p>
    <p>Удачи всем вам! Спасибо, что прочитали эту книгу! Надеюсь, эта информация пригодится вам как в личной, так и в профессиональной жизни.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Список эмоций</p>
   </title>
   <p>Следующий список из 149 эмоций со всего мира составлен Тиффани Уотт Смит<sup>1</sup>. Обратите внимание на то, что иностранные слова (подчеркивание) в этом списке не переводятся точно на английский язык.</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Abhiman</style></emphasis> (санскрит – уязвленная гордость)</p>
   <p>Уныние</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Amae </style></emphasis>(японск. – зависимость, ожидание благожелательности от других)</p>
   <p>Страх быть неправильно понятым</p>
   <p>Ярость</p>
   <p>Предвкушение</p>
   <p>Тревога</p>
   <p>Апатия</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">L’appel du vide</style></emphasis> (франц. – зов бездны)</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Awumbuk</style></emphasis> (Новая Гвинея – ощущение пустоты после ухода гостей)</p>
   <p>Недоумение</p>
   <p>Базорексия (непреодолимое желание обнять или поцеловать)</p>
   <p>Одурманивание</p>
   <p>Недоумение</p>
   <p>Скука</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Brabant</style></emphasis> (описание ситуации намеренного раздражения визави с целью понять границы его терпения)</p>
   <p>Задумчивость</p>
   <p>Спокойствие</p>
   <p>Беззаботность</p>
   <p>Жизнерадостность</p>
   <p>Недовольство</p>
   <p>Клаустрофобия</p>
   <p>Мурашки по телу (ощущения, испытываемые человеком от страха, волнения или нервного расстройства)</p>
   <p>Утешение, успокоение</p>
   <p>Сострадание</p>
   <p>Радость, которую человек испытывает, глядя на счастливых людей; радость за кого-то</p>
   <p>Уверенность</p>
   <p>Презрение, неуважение</p>
   <p>Довольство</p>
   <p>Смелость</p>
   <p>Любопытство</p>
   <p>Киберхондрия (психическое расстройство, заключающееся в стремлении самостоятельной постановки диагноза на основе симптомов заболеваний, описанных в интернете. Киберхондрия является разновидностью ипохондрии)</p>
   <p>Восторг</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Dépaysement </style></emphasis>(франц. – ощущать себя вне родины, посторонним)</p>
   <p>Желание</p>
   <p>Отчаяние</p>
   <p>Исчезнуть, желание</p>
   <p>Разочарование</p>
   <p>Недовольство</p>
   <p>Отвращение</p>
   <p>Смятение</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Dolce far niente</style></emphasis> (итал. – сладкое безделье)</p>
   <p>Ужас</p>
   <p>Экстаз</p>
   <p>Смущение</p>
   <p>Сопереживание</p>
   <p>Зависть</p>
   <p>Эйфория</p>
   <p>Раздражение</p>
   <p>Волнение</p>
   <p>Страх</p>
   <p>Хорошее самочувствие</p>
   <p>Расслабленность</p>
   <p>Обманутым, чувствовать себя</p>
   <p>Фрустрация</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Gezelligheid</style></emphasis> (голланд. – время, проведенное с близкими)</p>
   <p>Веселость</p>
   <p>Ликование</p>
   <p>Благодарность</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Greng jai</style></emphasis> (тай. – нежелание принять помощь от кого-либо, продиктованное ощущением дискомфорта для него)</p>
   <p>Горе</p>
   <p>Вина</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Han</style></emphasis> (корейск. – сожаление о случившемся с примесью желания все изменить)</p>
   <p>Счастье</p>
   <p>Ненависть</p>
   <p>Мандраж</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Hiraeth</style></emphasis> (валлийск. – тоска по дому, ушедшей эпохе)</p>
   <p>Делать запасы, стремление</p>
   <p>Ощущение дома</p>
   <p>Тоска по дому</p>
   <p>Надежда</p>
   <p>Понукание</p>
   <p>Смиренным, чувствовать себя</p>
   <p>Унижение</p>
   <p>Голод</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Hwyl</style></emphasis> (валлийск. – воодушевление, эмоциональный подъем)</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Ijirashi</style></emphasis> (японск. – восторг от наблюдения за кем-то, кто достигает высоких результатов)</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Ilinx</style></emphasis> (игровое – временное нарушение восприятия происходящего при дезориентации; франц. – возбуждение, охватывающее при мысли о возможности что-то разрушить)</p>
   <p>Нетерпение</p>
   <p>Возмущение</p>
   <p>Стойкость</p>
   <p>Оскорбленным, чувствовать себя</p>
   <p>Раздражение</p>
   <p>Ревность</p>
   <p>Радость</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Kaukokaipuu</style></emphasis> (финн. – тяга к местам, где никогда не был)</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Liget</style></emphasis> (филиппинск. – гнев, возникающий из зависти к успеху других, влекущий желание действовать для преодоления трудностей)</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Litost</style></emphasis> (чешск. – ощущение никчемности, подавленности, разочарования в себе)</p>
   <p>Одиночество</p>
   <p>Любовь</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Malu</style></emphasis> (индонезийск. – внезапное ощущение скованности, возникающее в присутствии человека, имеющего более высокий статус)</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Man </style></emphasis>(интернет-мем, используемый для передачи широкого спектра эмоций)</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Matutolypea</style></emphasis> (англ. – печаль или раздражение, которое чувствуют некоторые люди, просыпаясь; «встать не с той ноги»)</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Mehameha</style></emphasis> (таитянск. – ощущение «мурашек» на коже)</p>
   <p>Меланхолия</p>
   <p>Обиженный, слегка</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Mono no aware</style></emphasis> (японск. – понимание быстротечности вещей и событий)</p>
   <p>Любопытство, болезненное</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Nakhes</style></emphasis> (идиш – гордость, испытываемая родителями от абсолютно любых достижений своих детей)</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Nginyiwarrarringu</style></emphasis> (австрал. – приступ страха, тревоги, заставляющий «оглядеться» в поиске его причины)</p>
   <p>Ностальгия</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Oime</style></emphasis> (японск. – дискомфорт, вызванный осознанием долга перед кем-либо)</p>
   <p>Ошеломленным, чувствовать себя</p>
   <p>Паника</p>
   <p>Паранойя</p>
   <p>Извращенность</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Peur des espaces </style></emphasis>(франц. – боязнь пространства)</p>
   <p><emphasis>Philoprogenitiveness</emphasis> (англ. – любовь родителей к своим детям; лат. – плодовитость)</p>
   <p>Ярости, приступ</p>
   <p>Жалость</p>
   <p>Злость, сорвать свою</p>
   <p>Гордость</p>
   <p>Пронойя (противоположность паранойи: навязчивая уверенность в том, что окружающие вынашивают планы о вашем благополучии)</p>
   <p>Гнев</p>
   <p>Сожаление</p>
   <p>Облегчение</p>
   <p>Неохота</p>
   <p>Раскаяние</p>
   <p>Укоризна</p>
   <p>Обида</p>
   <p><emphasis>Ringxiety </emphasis>(неологизм, образованный от слов «мелодия звонка» и «тревога». <emphasis>Ringxiety </emphasis>описывается как ощущение и ложное убеждение, что человек слышит звук своего мобильника или чувствует его вибрацию, хотя на самом деле телефон молчит)</p>
   <p>Соперничество</p>
   <p>Агрессивное поведение на дороге; агрессивное вождение</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Ruinenlust</style></emphasis> (нем. – эстетический восторг, в который приходят люди при виде руин)</p>
   <p>Грусть</p>
   <p>Удовлетворение</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Saudade</style></emphasis> (португ. – смесь грусти, томления и любви)</p>
   <p>Злорадство</p>
   <p>Жалость к себе</p>
   <p>Стыд</p>
   <p>Шок</p>
   <p>Самодовольство</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Song</style></emphasis> (микронез. – эмоция, испытываемая членами общины к нарушителю табу: оправданный гнев, отвержение, критика проступка)</p>
   <p>Изумление</p>
   <p>Подозрение</p>
   <p><emphasis>Technostress</emphasis> (неологизм, последствия чрезмерного использования новых технологий; невозможность с ними справиться)</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Torschlusspanik</style></emphasis> (немецк. – чувство безысходности, в русск. языке аналог – «ощущение ушедшего поезда»)</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Toska</style></emphasis> (В.И. Даль – тоска – томление души, мучительная грусть, душевная тревога)</p>
   <p>Триумф</p>
   <p>Мстительность</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Vergüenza ajena</style></emphasis> (исп. – позор за другого, «испанский стыд»)</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Viraha </style></emphasis>(хинди – реализация любви через разлуку)</p>
   <p>Уязвимость</p>
   <p>Страсть к путешествиям</p>
   <p>Теплое сияние</p>
   <p>Чудо</p>
   <p>Беспокойство</p>
   <p><emphasis><style name="not_supported_in_fb2_underline">Żal</style></emphasis> (польск. – сожаление)</p>
   <p>Сеть взаимодействия человека и машины по эмоциям предложила язык эмоций, который классифицирует следующие сорок девять эмоций<sup>2</sup>.</p>
   <p>НЕГАТИВНЫЕ И СИЛЬНЫЕ</p>
   <p>Гнев</p>
   <p>Досада</p>
   <p>Презрение</p>
   <p>Отвращение</p>
   <p>Раздражение</p>
   <p>НЕГАТИВНЫЕ И НЕ ПОДДАЮЩИЕСЯ КОНТРОЛЮ</p>
   <p>Тревога</p>
   <p>Смущение</p>
   <p>Страх</p>
   <p>Беспомощность</p>
   <p>Бессилие</p>
   <p>Беспокойство</p>
   <p>НЕГАТИВНЫЕ МЫСЛИ</p>
   <p>Сомнение</p>
   <p>Зависть</p>
   <p>Разочарование</p>
   <p>Чувство вины</p>
   <p>Гордыня</p>
   <p>Стыд</p>
   <p>НЕГАТИВНЫЕ И ПАССИВНЫЕ</p>
   <p>Скука</p>
   <p>Отчаяние</p>
   <p>Разочарование</p>
   <p>Обида</p>
   <p>Печаль</p>
   <p>ТРЕВОГА</p>
   <p>Шок</p>
   <p>Стресс</p>
   <p>Напряжение</p>
   <p>ПОЗИТИВНЫЕ</p>
   <p>И ЖИВЫЕ</p>
   <p>Развлечение</p>
   <p>Восторг</p>
   <p>Приподнятое настроение</p>
   <p>Волнение</p>
   <p>Счастье</p>
   <p>Радость</p>
   <p>Удовольствие</p>
   <p>ЗАБОТА</p>
   <p>Привязанность</p>
   <p>Сочувствие</p>
   <p>Дружелюбие</p>
   <p>Любовь</p>
   <p>ПОЗИТИВНЫЕ МЫСЛИ</p>
   <p>Смелость</p>
   <p>Надежда</p>
   <p>Смирение</p>
   <p>Удовлетворение</p>
   <p>Доверие</p>
   <p>В МЕРУ ПОЗИТИВНЫЕ</p>
   <p>Спокойствие</p>
   <p>Довольство</p>
   <p>Расслабление</p>
   <p>Облегчение</p>
   <p>Безмятежность</p>
   <p>ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ</p>
   <p>Интерес</p>
   <p>Вежливость</p>
   <p>Изумление</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Список использованной литературы</p>
   </title>
   <subtitle>Введение</subtitle>
   <p>1. Stolorow, R. D., &amp; Atwood, G. E. (1993). Faces in a cloud: Intersubjectivity in personality theory. Lanham, MD: Jason Aronson.</p>
   <p>2. Marcher, L., &amp; Fich, S. (2010). Body encyclopedia: A guide to the psychological functions of the muscular system. Berkeley, CA: North Atlantic Books.</p>
   <p>3. Levine, P. A., &amp; Frederick, A. (1997). Waking the tiger: Healing trauma. Berkeley, CA: North Atlantic Books.</p>
   <p>4. Shea, M. J. (2007). Biodynamic Craniosacral Therapy, volume one. New York: Random House USA.</p>
   <p>5. Damasio, A. R. (2005). Descartes’ error: Emotion, reason, and the human brain. New York: Penguin Books.</p>
   <p>6. Damasio, A. R. (2004). Looking for Spinoza: Joy, sorrow and the feeling brain. New York: Vintage.</p>
   <p>7. Pert, C. (1999). Molecules of emotion: The science behind mind-body medicine. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
   <p>8. Gendlin, E. T. (1981). Focusing. New York: Bantam Books.</p>
   <p>9. Johnson, M. (2017). Embodied mind, meaning, and reason: How our bodies give rise to understanding. Chicago: The University of Chicago Press.</p>
   <p>10. Barrett, L. F. (2018). How emotions are made: The secret life of the brain. Boston: Mariner Books.</p>
   <p>11. Beilock, S. (2017). How the body knows its mind: The surprising power of the physical environment to influence how you think and feel. New York: Atria Books.</p>
   <p>12. Colombetti, G. (2014). The feeling body: Affective science meets the enactive mind. Cambridge, MA: MIT Press.</p>
   <p>13. Colombetti, G., &amp; Thompson, E. (2008).The feeling body: Towards an enactive approach to emotion. In W. F. Overton, U. Muller, &amp; J. L. Newman (Eds.), Developmental perspectives on embodiment and consciousness (pp. 45–68). Hills– dale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.</p>
   <p>14. Niedenthal, P. (2007). Embodying emotion. Science, 316, 1002–1005.</p>
   <p>15. Hufendiek, R. (2016). Embodied emotions: A naturalistic approach to a normative phenomenon. London: Routledge Taylor &amp; Francis Group.</p>
   <p>16. Swami, D. (1998). Introduction to Vedanta. New Delhi, India: Orient Paperbacks.</p>
   <p>17. Sills, F. (2002). The polarity process: Energy as a healing art. Berkeley, CA: North Atlantic Books.</p>
   <p>18. Sills, F. (2011). Foundations in craniosacral biodynamics. Berkeley, CA: North Atlantic Books.</p>
   <subtitle>Начало</subtitle>
   <p>1. Parker, C., Doctor, R. M., &amp; Selvam, R. (2008). Somatic therapy treatment effects with tsunami survivors. Traumatology, 14(3), 103–109.</p>
   <p>2. Barrett, L. F. (2018). How emotions are made: The secret life of the brain (chapter 6). Boston: Mariner Books.</p>
   <p>3. Damasio, A. R. (2004). Looking for Spinoza: Joy, sorrow and the feeling brain (chapter 3). New York: Vintage.</p>
   <p>4. Craig, A. D. (2015). How do you feel? An interoceptive moment with your neurobiological self (chapter 2). Princeton, NJ: Princeton University Press.</p>
   <p>5. Barrett, How emotions are made.</p>
   <p>6. Dossey, L. (1997). Healing words: The power of prayer and the practice of medicine. New York: Harper Paperbacks.</p>
   <p>7. Selvam, R. (2017, July). How to avoid destroying emotions when tracking body sensations. Integral Somatic Psychology. https://integralsomaticpsychology.com/how-to-avoid-destroying-emotions-when-tracking-body-sensations/</p>
   <p>8. Niedenthal, P. (2007). Embodying emotion. Science, 316, 1002–1005.</p>
   <p>9. Oschman, J. L. (2015). Energy medicine: The scientific basis. London: Elsevier.</p>
   <p>10. Foa, E. B., Hembree, E. A., &amp; Rothbaum, B. O. (2007). Prolonged exposure therapy for PTSD: Emotional processing of traumatic experiences. New York: Oxford University Press.</p>
   <subtitle>Вариации в работе воплощения эмоций</subtitle>
   <p>1. Porges, S. W. (2011). The polyvagal theory: Neurophysiological foundations of emotions, attachment, communication, and self-regulation. New York: W. W. Norton.</p>
   <p>2. Okon-Singer, H., Hendler, T., Pessoa, L., &amp; Shackman, A. J. (2015). The neurobiology of emotion-cognition interactions: Fundamental questions and strategies for future research. Frontiers in Human Neuroscience, 9. https:// doi.org/10.3389/fnhum.2015.00058</p>
   <p>3. Burghardt, G. M. (2019). A place for emotions in behavior systems research. Behavioural Processes, 166, 103881.https://doi.org/10.1016/j.beproc.2019.06.004</p>
   <p>4. Tyng, C. M., Amin, H. U., Saad, M., &amp; Malik, A. S. (2017). The influences of emotion on learning and memory. Frontiers in Psychology, 8, 1454.</p>
   <p>5. Damasio, A. R. (2005). Descartes’ error: Emotion, reason, and the human brain. New York: Penguin Books.</p>
   <p>6. Damasio, A. R. (2004). Looking for Spinoza: Joy, sorrow and the feeling brain. New York: Vintage.</p>
   <p>7. Pert, C. (1999). Molecules of emotion: The science behind mind-body medicine. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
   <p>8. Harrsion, A. M. (1993). Affective interactions in families with young children. In Ablon, S. L., Brown, D., Khantzian, E. J., &amp; Mack, J. E. (Eds.), Human feelings: Explorations in affect development and meaning (pp. 145–160). Hillsdale, NJ: Analytic Press.</p>
   <p>9. Siegel, D. (2012). The developing mind: How relationships and the brain interact to shape who we are (p. 222). New York: Guilford Press.</p>
   <p>10. Landa, A., Peterson, B. S., &amp; Fallon, B. A. (2012). Somatoform pain: A developmental theory and translational research review. Psychosomatic Medi– cine, 74, 717–727.</p>
   <p>11. Haller, H., Cramer, H., Lauche, R., &amp; Dobos, G. (2015). Somatoform disorders and medically unexplained symptoms in primary care: A systematic review and meta-analysis of prevalence. Deutsches Ärzteblatt International, 112(16), 279–287.</p>
   <subtitle>Вклад воплощения эмоций в работу с индивидуальными, коллективными травмами и травмами поколений</subtitle>
   <p>1. van der Kolk, Bessel A. (1996). The body keeps the score: Approaches to the psychophysiology of posttraumatic stress disorder. In Bessel A. van der Kolk, A. C. McFarlane, &amp; L. Weisaeth, (Eds.), Traumatic stress: The impact of overwhelming experience on mind, body, and society (pp. 214–241). New York: Guilford Press.</p>
   <p>2. Levine, P. (1997). Waking the tiger: Healing trauma. Berkeley, CA: North Atlantic Books.</p>
   <p>3. Kabat-Zinn, J. (2013). Full catastrophe living: How to cope with stress, pain, and illness using mindfulness meditation. New York: Little Brown Book Group.</p>
   <p>4. Wallen, D. J. (2007). Attachment in psychotherapy. New York: Guilford Press.</p>
   <p>5. Oschman, J. L. (2015). Energy medicine: The scientific basis. London: Elsevier.</p>
   <p>6. Widom, C. S., Czaja, S. J., &amp; Dumont, K. A. (2015). Intergenerational trans– mission of child abuse and neglect: Real or detection bias? Science, 347(6229), 1480–1485. https://doi.org/10.1126/science.1259917</p>
   <p>7. Sandler, J. (Ed.). (2019). Projection, identification, and projective identification. London: Routledge.</p>
   <p>8. Oschman, J. L. (2015). Energy medicine: The scientific basis. London: Elsevier.</p>
   <p>9. Dossey, L. (2014). One mind: How our individual mind is part of a greater consciousness and why it matters. Carlsbad, CA: Hay House.</p>
   <subtitle>Разнообразные преимущества практики воплощения эмоций в разных клинических условиях</subtitle>
   <p>1. Siegel, D. J. (2010). The mindful therapist: A clinician’s guide to mindsight and neural integration. New York: W. W. Norton.</p>
   <p>2. Barrett, L. F. (2018). How emotions are made: The secret life of the brain (p. 182). Boston: Mariner Books.</p>
   <p>3. Salzman, C. D., &amp; Fusi, S. (2010). Emotion, cognition, and mental state representation in amygdala and prefrontal cortex. Annual Review of Neuro– science, 33, 173–202. https://doi.org/10.1146/annurev.neuro.051508.135256</p>
   <p>4. Beilock, S. (2017). How the body knows its mind: The surprising power of the physical environment to influence how you think and feel. New York: Atria Paperback.</p>
   <p>5. Damasio, A. R. (2005). Descartes’ error: Emotion, reason, and the human brain. New York: Penguin Books.</p>
   <p>6. Niedenthal, P. (2007). Embodying emotion. Science (316), 1002–1005.</p>
   <p>7. Tyng, C. M., Amin, H. U., Saad, M., &amp; Malik, A. S. (2017). The influences of emotion on learning and memory. Frontiers in Psychology, 8, 1454. https:// doi.org/10.3389/fpsyg.201</p>
   <p>8. Dolan, R. J. (2002). Emotion, cognition, and behavior. Science, 298(5596), 1191–1194. https://doi.org/10.1126/science.1076358</p>
   <p>9. Nakazawa, D. J. (2015). Childhood disrupted: How your biography becomes your biology, and how you can heal. New York: Atria Books.</p>
   <p>10. Scaer, R. C. (2014). The body bears the burden: Trauma, dissociation, and disease. London: Routledge.</p>
   <p>11. Psychophysiologic Disorders Association. (n.d.). https://ppdassociation.org/</p>
   <p>12. Landa, A., Peterson, B. S., &amp; Fallon, B. A. (2012). Somatoform pain: A developmental theory and translational research review. Psychosomatic Medicine, 74, 717–727.</p>
   <p>13. Wallen, D. J. (2007). Attachment in psychotherapy. New York: Guilford Press.</p>
   <p>14. Stern, D. N. (2000). The interpersonal world of the infant: A view from psycho– analysis and developmental psychology. New York: Basic Books.</p>
   <p>15. Oschman, J. L. (2015). Energy medicine: The scientific basis. London: Elsevier.</p>
   <p>16. Dossey, L. (2014). One mind: How our individual mind is part of a greater consciousness and why it matters. Carlsbad, CA: Hay House.</p>
   <p>17. Howard, K. I., Kopta, S. M., Krause, M. S., &amp; Orlinsky, D. E. (1986). The dose–effect relationship in psychotherapy [Review]. American Psychologist, 41, 159–164. https://doi.org/10.1037/0003-066X.41.2.159</p>
   <subtitle>Физиология эмоции</subtitle>
   <p>1. Fox, A. S., Lapate, R. C., Shackman, A. J., &amp; Davidson, R. J. (2018). The nature of emotion: Fundamental questions. New York: Oxford University Press.</p>
   <p>2. Johnston, E., &amp; Olson, L. (2015). The feeling brain: The biology and psychology of emotions. New York: W. W. Norton.</p>
   <p>3. Damasio, A. (2003). Looking for Spinoza: Joy, sorrow, and the feeling brain (p. 37). New York: Harcourt.</p>
   <p>4. James, W. (1884). What is an emotion? Mind, 9(34), 188–205.</p>
   <p>5. Lange, C. (1885). Om Sindsbevægelser. Et Psyko-Fysiologisk Studie [On emotions. A psycho-physiological study]. Copenhagen: Lund. Also published in German (1887, 1910), French (1895, 1902), and English (1922).</p>
   <p>6. Friedman, B. H. (2010). Feelings and the body: The Jamesian perspective on autonomic specificity of emotion. Biological Psychology, 84(3), 383–393. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2009.10.00</p>
   <p>7. Laird, J. D. (2007). Feelings: The perception of self. New York: Oxford University Press.</p>
   <p>8. Levenson, R. W., Ekman, P., &amp; Friesen, W. V. (1990). Voluntary facial action generates emotion-specific nervous system activity. Psychophysiology, 27, 363–384.</p>
   <p>9. Cannon, W. B. (1932). The wisdom of the body (177–201). New York: W. W. Norton.</p>
   <p>10. Dror, O. E. (2014). The Cannon-Bard thalamic theory of emotions: A brief genealogy and reappraisal. Emotion Review, 6(1), 13–20.</p>
   <p>11. Craig, A. D. (2015). How do you feel: An interoceptive moment with your neurological self (chapter 2). Princeton, NJ: Princeton University Press. Damasio, Looking for Spinoza (chapter 3).</p>
   <p>12. Kreibig, S. D. (2010). Autonomic nervous system activity in emotion: A review.</p>
   <p>13. Biological Psychology, 84(3), 394–421. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2010.03.010</p>
   <p>14. Barrett, L. F. (2017). How emotions are made: The secret life of the brain (chapter 5). Boston: Mariner Books.</p>
   <p>15. Ekman, P., Levenson, R. W., &amp; Friesen, W. V. (1983). Autonomic nervous system activity distinguishes among emotions. Science, 221(4616), 1208–1210. https://doi.org/10.1126/science.6612338</p>
   <p>16. Philippot, P. Chapelle, G., &amp; Blairy, S. (2002). Respiratory feedback in the generation of emotion. Cognition &amp; Emotion, 16(5), 605–627. https://doi.org/10.1080/02699930143000392</p>
   <p>17. Rainville, P., Bechara, A., Naqvi, N., &amp; Damasio, A. R. (2006). Basic emotions are associated with distinct patterns of cardiorespiratory activity. International Journal of Psychophysiology, 61(1), 5–18. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2005.10.024</p>
   <p>18. Nummenmaa, L., Glerean, E., Hari, R., &amp; Hietanen, J. K. (2013). Bodily maps of emotions. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(2), 646–651. https://doi.org/10.1073/pnas.1321664111</p>
   <p>19. Nummenmaa, L., Hari, R., Hietanen, J. K., &amp; Glerean, E. (2018). Maps of subjective feelings. PNAS Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 115(37), 9198–9203. https://doi.org/10.1073/pnas.1807390115</p>
   <p>20. Damasio, Looking for Spinoza (chapter 3).</p>
   <p>21. Barrett, How emotions are made (p. 119).</p>
   <p>22. Damasio, Looking for Spinoza (chapter 2).</p>
   <p>23. Damasio, Looking for Spinoza (chapter 3).</p>
   <p>24. Damasio, Looking for Spinoza (chapter 3).</p>
   <p>25. Barrett, How emotions are made (chapter 6).</p>
   <p>26. Picard, F., &amp; Friston, K. (2014). Predictions, perception, and a sense of self. Neurology, 83(12),1112–1118.https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000000798</p>
   <p>27. Barrett, How emotions are made (chapter 5).</p>
   <p>28. Häusser, L.F. (2012).Empathie und Spiegelneurone.Ein Blick auf die gegenwärtige neuropsychologische Empathieforschung [Empathy and mirror neurons. A view on contemporary neuropsychological empathy research]. Praxis der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie, 61(5), 322–335. https://doi.org/10.13109/prkk.2012.61.5.322</p>
   <p>29. Oschman, J. L. (2015). Energy medicine: The scientific basis. London: Elsevier.</p>
   <p>30. Lipton, B. H. (2016). The biology of belief: Unleashing the power of consciousness, matter and miracles. Carlsbad, CA: Hay House.</p>
   <p>31. Damasio, Looking for Spinoza (p. 96).</p>
   <p>32. Damasio, A., Grabowski, T., Bechara, A., Damasio, H., Ponto, L., Parvizi, J., et al. (2000). Subcortical and cortical brain activity during the feeling of self-generated emotions. Nature Neuroscience 3, 1049–1056. https://doi.org/10.1038/79871</p>
   <p>33. Critchley, H.D.,&amp; Nagai, . (2012).How emotions are shaped by bodily states. Emotion Review, 4(2),163–168.https://doi.org/10.1177/1754073911430132</p>
   <p>34. Craig, How do you feel (p. 6).</p>
   <p>35. Tsakiris, M., &amp; Preester, H. D. (2019). The interoceptive mind from homeostasis to awareness. New York: Oxford University Press.</p>
   <p>36. Ekman, P. (2009). Darwin’s contributions to our understanding of emotional expressions. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 364(1535), 3449–3451. https://doi.org/10.1098/rstb.2009.0189</p>
   <p>37. Ekman, P. (2004). Emotions revealed: Understanding faces and feelings to improve communication and emotional life. New York: Henry Holt and Company, LLC.</p>
   <p>38. Davidson, R. J., Ekman, P., Saron, C., Senulis, J., &amp; Friesen, W. V. (1990). Emotional expression and brain physiology I: Approach/withdrawal and cerebral asymmetry. Journal of Personality and Social Psychology, 58, 330–341. https://doi.org/10.1037/0022-3514.58.2.330</p>
   <p>39. Cannon, W. B. (1927). The James-Lange theory of emotions: A critical examination and an alternative theory. American Journal of Psychology, 39, 106–124.</p>
   <p>40. Bard, P. (1928). A diencephalic mechanism for the expression of rage with special reference to the sympathetic nervous system. American Journal of Psychology, 84, 490–516.</p>
   <p>41. Papez, J. W. (1937). A proposed mechanism of emotion. Archives of Neurology and Psychiatry, 79, 725–743.</p>
   <p>42. MacLean, P. D. (1964). Man and his animal brains. Modern Medicine, 12, 95–106.</p>
   <p>43. Panksepp, J. (1998). Affective neuroscience: The foundations of animal and human emotions. New York: Oxford University Press.</p>
   <p>44. LeDoux, J. (1998). The emotional brain: The mysterious underpinnings of emotional life. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
   <p>45. Pert, C. (1999). Molecules of emotion: The science behind mind-body medicine (p. 137). New York: Simon &amp; Schuster.</p>
   <subtitle>Познание, эмоция и поведение</subtitle>
   <p>1. Fincher-Kiefer, R. (2019). How the body shapes knowledge: Empirical support for embodied cognition. Washington, DC: American Psychological Association.</p>
   <p>2. Beilock, S. (2017). How the body knows its mind: The surprising power of the physical environment to influence how you think and feel. New York: Atria Books.</p>
   <p>3. Colombetti, G. (2017). The feeling body: Affective science meets the enactive mind. Cambridge: MIT Press.</p>
   <p>4. James, K. H. (2010). Sensorimotor experience leads to changes in visual processing in the developing brain. Developmental Science, 13(2), 279–288. https://doi.org/10.1111/j.1467-7687.2009.00883.x</p>
   <p>5. Beilock. How the body knows its mind (p. 61–65).</p>
   <p>6. Marcher, L., &amp; Fich, S. (2010). Body encyclopedia: A guide to the psychological functions of the muscular system. Berkeley, CA: North Atlantic Books.</p>
   <p>7. van den Bergh, B., Schmidt, J., &amp; Warlop, L. (2011). Embodied myopia. Journal of Marketing Research, 48(6), 1033–1044.</p>
   <p>8. Beilock. How the body knows its mind (chapter 9).</p>
   <p>9. Muehlhan, M., Marxen, M., Landsiedel, J., Malberg, H., &amp; Zaunseder, S. (2014). The effect of body posture on cognitive performance: A question of sleep quality. Frontiers in Human Neuroscience, 8, 171. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00171</p>
   <p>10. Peper, E., Lin, I., Harvey, R., &amp; Perez, J. (2017). How posture affects memory recall and mood. Biofeedback, 45(2), 36–41. https://doi.org/10.5298/1081-5937-45.2.01</p>
   <p>11. Winkielman, P., Niedenthal, P., Wielgosz, J., Eelen, J., &amp; Kavanagh, L. C. (2015). Embodiment of cognition and emotion. In M. Mikulincer, P. R. Shaver, E. Borgida, &amp; J. A. Bargh (Eds.), APA handbook of personality and social psychology, vol. 1. Attitudes and social cognition (pp. 151–175). Washington, DC: American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/14341-004</p>
   <p>12. Niedenthal, P. (2007). Embodying emotion. Science (316), 1002–1005.</p>
   <p>13. Peper et al., How posture affects memory recall and mood.</p>
   <p>14. Damasio, A. (2005). Descartes’ error: Emotion, reason, and the human brain. New York: Penguin Books.</p>
   <p>15. LeDoux, J. (1998). The emotional brain: The mysterious underpinnings of emotional life. New York: Simon &amp; Schuster.</p>
   <p>16. Kahn, J. (2013, September 11).Can emotional intelligence be taught? New York Times Magazine. https://www.nytimes.com/2013/09/15/magazine/can-emotional-intelligence-be-taught.html</p>
   <p>17. Dolan, R. J. (2002). Emotion, cognition, and behavior. Science, 298(5596), 1191–1194. https://doi.org/10.1126/science.1076358</p>
   <p>18. Tyng, C. M., Amin, H. U., Saad, M., &amp; Malik, A. S. (2017). The influences of emotion on learning and memory. Frontiers in Psychology, 8, 1454.</p>
   <p>19. Laird, J. D. (2007). Feelings: The perception of self. New York: Oxford University Press.</p>
   <p>20. Storbeck, J., &amp; Clore, G. L. (2007). On the interdependence of cognition and emotion. Cognition &amp; Emotion, 21(6), 1212–1237. https://doi.org/10.1080/02699930701438020</p>
   <p>21. Salzman, C. D., &amp; Fusi, S. (2010). Emotion, cognition, and mental state representation in amygdala and prefrontal cortex. Annual Review of Neuro– science, 33, 173–202. https://doi.org/10.1146/annurev.neuro.051508.135256</p>
   <p>22. Okon-Singer, H., Hendler, T., Pessoa, L. &amp; Shackman, A. J. (2015). The neurobiology of emotion and cognition interactions: Fundamental questions and strategies for future research. Frontiers in Human Neuroscience, 9. https:// doi.org/10.3389/fnhum.2015.00058</p>
   <p>23. Duncan, S., &amp; Barrett, L. F. (2007). Affect is a form of cognition: A neuro– biological analysis. Cognition &amp; Emotion, 21(6), 1184–1211. https://doi.org/10.1080/02699930701437931</p>
   <subtitle>Физиологическая динамика, участвующая в создании эмоциональных переживаний и в защите от них</subtitle>
   <p>1. Reich, W. (1990). Character analysis. New York: Noonday Press.</p>
   <p>2. Lowen, A. (1994). Bioenergetics. New York: Penguin/Arkana.</p>
   <p>3. Marcher, L., &amp; Fich, S. (2010). Body encyclopedia: A guide to the psychological functions of the muscular system. Berkeley, CA: North Atlantic Books.</p>
   <p>4. Marcher, Body encyclopedia (p. 255).</p>
   <p>5. Marcher, Body encyclopedia (p. 171).</p>
   <p>6. Porges, S. W. (2011). The polyvagal theory: Neurophysiological foundations of emotions, attachment, communication, and self-regulation. New York: W. W. Norton.</p>
   <p>7. Marcher, Body encyclopedia (p. 503).</p>
   <p>8. Lowen, A. (1979). The language of the body (chapter 17). New York: Collier Macmillan.</p>
   <p>9. Reich, Character analysis.</p>
   <p>10. Lowen, Bioenergetics.</p>
   <p>11. Ekman, P. (2004). Emotions revealed: Understanding faces and feelings to improve communication and emotional life. New York: Henry Holt and Company, LLC.</p>
   <p>12. Marcher, Body encyclopedia.</p>
   <p>13. Niedenthal, P. (2007). Embodying emotion. Science (316), 1002–1005.</p>
   <p>14. Faulkner, G. E. (2010). Exercise, health and mental health: Emerging relationships. London: Routledge.</p>
   <p>15. Grof, S., &amp; Grof, C. (2010). Holotropic breathwork: A new approach to self– exploration and therapy. Albany: State University of New York Press.</p>
   <p>16. Craig, A. D. (2015). How do you feel: An interoceptive moment with your neurological self (p. 6). Princeton, NJ: Princeton University Press.</p>
   <p>17. Keleman, S. (1987). Embodying experience: Forming a personal life. Berkeley, CA: Center Press.</p>
   <p>18. Reich, Character analysis.</p>
   <p>19. Keleman, Embodying experience.</p>
   <p>20. Peper, E., Lin, I., Harvey, R., &amp; Perez, J. (2017). How posture affects memory recall and mood. Biofeedback, 45(2), 36–41. https://doi.org/10.5298/1081-5937-45.2.01</p>
   <p>21. Slattery, D. P. (2000). The wounded body: Remembering the markings of flesh. Albany: State University of New York Press.</p>
   <p>22. Darwin, C., &amp; Ekman, P. (2009). The expression of the emotions in man and animals. New York: Oxford University Press.</p>
   <p>23. Ekman, Emotions revealed.</p>
   <p>24. Niedenthal, Embodying emotion.</p>
   <p>25. Ablon, S. L., &amp; Brown, D. P. (2015). Human feelings: Explorations in affect development and meaning (chapter 1). London: Routledge.</p>
   <p>26. Fogel, A., &amp; Reimers, M. (1989). On the psychobiology of emotions and their development. Monographs of the Society for Research in Child Develop– ment, 54 (1–2), 105–113.</p>
   <p>27. Porges, S. W. (2011). The polyvagal theory: Neurophysiological foundations of emotions, attachment, communication, and self-regulation (chapter 10). New York: W. W. Norton.</p>
   <p>28. Finzi, E. (2014). The face of emotion: How Botox affects our moods and relation– ships. London: Palgrave Macmillan.</p>
   <p>29. Porges, The polyvagal theory.</p>
   <p>30. Rossi, M., Bruno, G., Chiusalupi, M., &amp; Ciaramella, A. (2018). Relationship between pain, somatisation, and emotional awareness in primary school children. Pain Research and Treatment, 1–12. https://doi.org/10.1155/2018/4316234</p>
   <p>31. Cloitre, M., Khan, C., Mackintosh, M., Garvert, D. W., Henn-Haase, C. M., Falvey, E. C., et al. (2019). Emotion regulation mediates the relationship between ACES and physical and mental health. Psychological Trauma: Theory, Research, Practice, and Policy, 11(1), 82–89. https://doi.org/10.1037/tra0000374</p>
   <p>32. Fisher, H. E. (2017). Anatomy of love: A natural history of mating, marriage, and why we stray. New York: W. W. Norton.</p>
   <p>33. Oschman, J. L. (2015). Energy medicine: The scientific basis. London: Elsevier.</p>
   <p>34. Lipton, B. H. (2015). The biology of belief: Unleashing the power of consciousness, matter and miracles. Carlsbad, CA: Hay House.</p>
   <p>35. Basford, J. R. (2001). A historical perspective of the popular use of electric and magnetic therapy. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 82(9), 1261–1269. https://doi.org/10.1053/apmr.2001.25905</p>
   <p>36. Sills, F. (1989). The polarity process. Self &amp; Society, 17(6), 23–28. https://doi.org/10.1080/03060497.1989.1108502</p>
   <p>37. Sills, F. (2011). Craniosacral biodynamics. Energy Medicine East and West, 249–258. https://doi.org/10.1016/b978-0-7020-3571-5.00019-6</p>
   <subtitle>Воплощение эмоций и аффективная толерантность</subtitle>
   <p>1. Gonzalez, M. J., Sutherland, E., &amp; Olalde, J. (2019). Quantum functional energy medicine: The next frontier of restorative medicine. Journal of Restorative Medicine, 9(1), 1–7. https://doi.org/10.14200/jrm.2019.0114</p>
   <p>2. Ross, C. L. (2019). Energy medicine: Current status and future perspectives. Global Advances in Health and Medicine, 8, 216495611983122. https://doi.org/10.1177/2164956119831221</p>
   <p>3. Madrid, A. (2005). Helping children with asthma by repairing maternal-infant bonding problems. American Journal of Clinical Hypnosis, 48(2–3), 199–211. https://doi.org/10.1080/00029157.2005.1040151</p>
   <p>4. Sills, F. (2002). The polarity process: Energy as a healing art. Berkeley, CA: North Atlantic Books.</p>
   <p>5. Turculeţ, A., &amp; Tulbure, C. (2014). The relation between the emotional intelligence of parents and children. Procedia—Social and Behavioral Sciences, 142, 592–596. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.07.671</p>
   <p>6. Ablon, S. L., &amp; Brown, D. P. (2015). Human feelings: Explorations in affect development and meaning (chapter 1). London: Routledge.</p>
   <p>7. Madrid, Helping children with asthma.</p>
   <p>8. Sills, The polarity process.</p>
   <p>9. Turculeţ, The relation between the emotional intelligence of parents and children.</p>
   <p>10. Ablon, Human feelings (chapter 1).</p>
   <subtitle>Разные виды эмоций</subtitle>
   <p>1. Barrett, L. F. (2018). How emotions are made: The secret life of the brain (p. 182). Boston: Mariner Books.</p>
   <p>2. Suvak, M. K., Litz, B. T., Sloan, D. M., Zanarini, M. C., Barrett, L. F., &amp; Hofmann, S. G. (2011). Emotional granularity and borderline personality disorder. Journal of Abnormal Psychology, 120(2), 414–426. https://doi.org/10.1037/a0021808</p>
   <p>3. Damasio, A. (2003). Looking for Spinoza: Joy, sorrow, and the feeling brain (p. 29). New York: Harcourt.</p>
   <p>4. Pert, C. (1999). Molecules of emotion: The science behind mind-body medicine (p. 131). New York: Simon &amp; Schuster.</p>
   <p>5. Shiota, M. N. (2016). Ekman’s theory of basic emotions. In H. L. Miller (Ed.), The Sage encyclopedia of theory in psychology (pp. 248–250). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. https://doi.org/10.4135/9781483346274.n85</p>
   <p>6. Ekman, P., &amp; Cordaro, D. (2011). What is meant by calling emotions basic. Emotion Review, 3(4),364–370.https://doi.org/10.1177/1754073911410740</p>
   <p>7. Johnston, E., &amp; Olson, L. (2015). The feeling brain: The biology and psychology of emotions (p. 50). New York: W. W. Norton.</p>
   <p>8. Ekman, P. (1994). All emotions are basic. In P. Ekman &amp; R. J. Davidson (Eds.), The nature of emotion: Fundamental questions (pp. 15–19). New York: Oxford University Press.</p>
   <p>9. Lazarus, R. S., &amp; Lazarus, B. N. (1996). Passion and reason: Making sense of our emotions. New York: Oxford University Press.</p>
   <p>10. Cowen, A. S., &amp; Keltner, D. (2017). Self-report captures 27 distinct categories of emotion bridged by continuous gradients. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(38). https://doi.org/10.1073/pnas.1702247114</p>
   <p>11. James, B. G. (2016). HUMAINE emotion annotation and representation language (EARL): Proposal. https://pdfcoffee.com/humaine-emotion-annotation-and-representation-language-earl-proposal-emotion-research-pdf-free.html</p>
   <p>12. Smith, T. W. (2016). The book of human emotions: An encyclopedia of feeling from anger to wanderlust. London: Profile Books.</p>
   <p>13. Beaumont, L. R. (n.d.). Learn to recognize these emotions in yourself and others. Emotional competency. http://www.emotionalcompetency.com/recognizing.htm</p>
   <p>14. Plutchik, R. (2000). Emotions in the practice of psychotherapy: Clinical implications of affect theories. Washington, DC: American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/10366-000</p>
   <p>15. Johnston, E., &amp; Olson, L. (2015). The feeling brain: The biology and psychology of emotions (pp. 46–48). New York: W. W. Norton.</p>
   <p>16. Barrett, How emotions are made (pp. 32–39).</p>
   <p>17. Sullivan, M. W., &amp; Lewis, M. (2003). Emotional expressions of young infants and children: A practitioner’s primer. Infants and Young Children, 16(2), 120–142.</p>
   <p>18. Grossmann, T. (2010). The development of emotion perception in face and voice during infancy. Restorative Neurology and Neuroscience, 28(2), 219–236. https://doi.org/10.3233/rnn-2010-0499</p>
   <p>19. Ablon, S. L., &amp; Brown, D. P. (2015). Human feelings: Explorations in affect development and meaning (pp. 346-403, Kindle edition). London: Routledge.</p>
   <p>20. Méndez-Bértolo C., Moratti S., Toledano R., Lopez-Sosa F., Martínez-Alvarez R., Mah Y. H., et al. (2016). A fast pathway for fear in human amygdala. Nature Neuroscience, 19, 1041–1049. https://doi.org/10.1038/nn.4324</p>
   <p>21. Parrott, W. (2001). Emotions in social psychology. Philadelphia: Psychology Press.</p>
   <p>22. Niedenthal, P. (2007). Embodying emotion. Science (316), 1002–1005.</p>
   <p>23. Ablon, Human feelings (pp. 587–596, Kindle edition).</p>
   <p>24. Pert, C. (1999). Molecules of emotion: The science behind mind-body medicine (chapters 7 and 9). New York: Simon &amp; Schuster.</p>
   <p>25. Shaver, P., Schwartz, J., Kirson, D., &amp; O’Connor, C. (1987). Emotion knowledge: Further exploration of a prototype approach. Journal of Personality and Social Psychology, 52(6), 1061–1086. https://doi.org/10.1037/0022-3514.52.6.1061</p>
   <subtitle>Ситуация</subtitle>
   <p>1. Barrett, L. F. (2018). How emotions are made: The secret life of the brain (p. 78). Boston: Mariner Books.</p>
   <p>2. Greenberg, L. S., &amp; Goldman, R. N. (2019). Clinical handbook of emotion– focused therapy (chapter 1). Washington, DC: American Psychological Association.</p>
   <subtitle>Эмоция</subtitle>
   <p>1. Turculeţ, A., &amp; Tulbure, C. (2014). The relation between the emotional intelligence of parents and children. Procedia—Social and Behavioral Sciences, 142, 592–596. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.07.671</p>
   <p>2. Shai, D., &amp; Meins, E. (2018). Parental embodied mentalizing and its relation to mind-mindedness, sensitivity, and attachment security. Infancy, 23(6), 857–872. https://doi.org/10.1111/infa.12244</p>
   <p>3. van der Kolk, B. A., McFarlane, A. C., &amp; Weisaeth, L. (Eds.) (1996). Traumatic stress: The impact of overwhelming experience on mind, body, and society (pp. 306–308). New York: Guilford Press.</p>
   <subtitle>Расширение</subtitle>
   <p>1. Selvam, R. (2017, July 25).How to avoid destroying emotions when tracking body sensations? Integral Somatic Psychology. https://integralsomaticpsychology.com/how-to-avoid-destroying-emotions-when-tracking-body-sensations/</p>
   <p>2. Oschman, J. L. (2015). Energy medicine: The scientific basis (chapter 12). London: Elsevier.</p>
   <p>3. Nicholas, A. S., &amp; Nicholas, E. A. (2015). Atlas of osteopathic techniques. Philadelphia: Lippincott Williams and Wilkins.</p>
   <p>4. Gyer, G., &amp; Michael, J. (2020). Advanced osteopathic and chiropractic techniques for manual therapists: Adaptive clinical skills for peripheral and extremity manipulation. London: Singing Dragon.</p>
   <p>5. Porges, S. W. (2011). The polyvagal theory: Neurophysiological foundations of emotions, attachment, communication, and self-regulation (chapter 10). New York: W. W. Norton.</p>
   <p>6. Niedenthal, P. (2007). Embodying emotion. Science (316), 1002–1005.</p>
   <p>7. Marcher, L., &amp; Fich, S. (2010). Body encyclopedia: A guide to the psychological functions of the muscular system. Berkeley, CA: North Atlantic Books.</p>
   <p>8. Bordoni, B. (2020). The five diaphragms in osteopathic manipulative medicine: Myofascial relationships, part 1. Cureus. https://doi.org/10.7759/cureus.7794</p>
   <p>9. Bordoni, B. (2020). The five diaphragms in osteopathic manipulative medicine: Myofascial relationships, part 2. Cureus. https://doi.org/10.7759/cureus.7795</p>
   <p>10. Agustoni, D. (2011). Harmonizing your craniosacral system: Self-treatments for improving your health. Berkeley, CA: North Atlantic Books.</p>
   <subtitle>Эмоциональный резонанс</subtitle>
   <p>1. Turculeţ, A., &amp; Tulbure, C. (2014). The relation between the emotional intelligence of parents and children. Procedia—Social and Behavioral Sciences, 142, 592–596. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.07.671</p>
   <p>2. Wallen, D. J. (2007). Attachment in psychotherapy (p. 48). New York: Guilford Press.</p>
   <p>3. Turculeţ, The relation between the emotional intelligence of parents and children.</p>
   <p>4. Häusser, L. F. (2012). Empathie und Spiegelneurone. Ein Blick auf die gegenwärtige neuropsychologische Empathieforschung [Empathy and mirror neurons. A view on contemporary neuropsychological empathy research]. Praxis der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie, 61(5), 322–335. https://doi.org/10.13109/prkk.2012.61.5.322</p>
   <p>5. Sandler, J. (Ed.). (2019). Projection, identification, and projective identification. London: Routledge.</p>
   <p>6. Oschman, J. L. (2015). Energy medicine: The scientific basis. London: Elsevier.</p>
   <p>7. Oschman, J. L. (2003). Energy medicine in therapeutics and human performance. Burlington, MA: Butterworth-Heinemann.</p>
   <p>8. McCraty, R. (2015). Science of the heart: Exploring the role of the heart in human performance, vol. 2 (p. 36). Boulder Creek, CA: HeartMath Institute. https:// doi.org/10.13140/RG.2.1.3873.5128</p>
   <p>9. Lipton, B. H. (2016). The biology of belief: Unleashing the power of consciousness, matter and miracles. Carlsbad, CA: Hay House.</p>
   <p>10. Sheldrake, R., &amp; Brown, D. J. (2001). The anticipation of telephone calls: A survey in California. Journal of Parapsychology, 65(2), 145–146.</p>
   <p>11. Jennifer, C. (2018, August 19). Light from ancient quasars helps confirm quantum entanglement. MIT News Office. https://news.mit.edu/2018/light-ancient-quasars-helps-confirm-quantum-entanglement-0820</p>
   <p>12. Quantum “spooky action at a distance” travels at least 10,000 times faster than light. (2013, March 10). New Atlas. https://newatlas.com/quantum-entanglement-speed-10000-faster-light/26587/</p>
   <p>13. Wolchover, N. (2020, October 20). Quantum tunnels show how particles can break the speed of light. Quanta Magazine. https://www.quantamagazine.org/quantum-tunnel-shows-particles-can-break-the-speed-of-light-20201020/</p>
   <p>14. Musser, G. (2016). Spooky action at a distance: The phenomenon that reimagines space and time—and what it means for black holes, the big bang, and theories of everything (chapter 6). New York: Scientific American/Farrar, Straus and Giroux.</p>
   <p>15. Dossey, L. (2014). One mind: How our individual mind is part of a greater consciousness and why it matters. Carlsbad, CA: Hay House.</p>
   <p>16. Stolorow, R. D., &amp; Atwood, G. E. (1996). The intersubjective perspective. Psychoanalytic Review, 83, 181–194.</p>
   <p>17. Siegel, D. J. (1999). The developing mind: How relationships and the brain inter– act to shape who we are (p. 232). New York: Guilford Press.</p>
   <p>18. Oschman, J. L. (2015). Energy medicine: The scientific basis (chapter 8). London: Elsevier.</p>
   <p>19. Sidoli, M., &amp; Blakemore, P. (2000). When the body speaks: The archetypes in the body (chapter 7). London: Routledge.</p>
   <p>20. Butler, E. A., &amp; Randall, A. K. (2012). Emotional coregulation in close relationships. Emotion Review, 5(2), 202–210. https://doi.org/10.1177/1754073912451630</p>
   <p>21. Jung, C. (2014). The archetypes and the collective unconscious. London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315725642345</p>
   <subtitle>Заключение: будущее</subtitle>
   <p>1. Pert, C. (1999). Molecules of emotion: The science behind mind-body medicine (p. 145). New York: Simon &amp; Schuster.</p>
   <p>2. Colombetti, G., &amp; Thompson, E. (2008). The feeling body: Towards an enactive approach to emotion. In W. F. Overton, U. Müller, and J. L. Newman (Eds.), Developmental perspectives on embodiment and consciousness (pp. 45–68). Hillsdale, NJ: Erlbaum.</p>
   <p>3. Damasio, A. (2003). Looking for Spinoza: Joy, sorrow, and the feeling brain. New York: Harcourt.</p>
   <p>4. Craig, A. D. (2015). How do you feel: An interoceptive moment with your neurological self. Princeton, NJ: Princeton University Press.</p>
   <p>5. Barrett, L. F. (2018). How emotions are made: The secret life of the brain. Boston: Mariner Books.</p>
   <p>6. Ekman, P. (1999). Basic emotions. In T. Dalgleish &amp; M. Power (Eds.), Handbook of cognition and emotion (pp. 45–60). Hoboken, NJ: Wiley.</p>
   <p>7. Pert, Molecules of emotion (chapter 7).</p>
   <p>8. CERN accelerating science. (n.d.). https://home.cern/about</p>
   <p>9. Bohm, D. (2008). Wholeness and the implicate order. London: Routledge.</p>
   <p>10. Schwartz, J. M., Stapp, H. P., &amp; Beauregard, M. (2005). Quantum physics in neuroscience and psychology: A neurophysical model of mind–brain interaction. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 360(1458), 1309–1327. https://doi.org/10.1098/rstb.2004.1598</p>
   <p>11. Ning, Z., &amp; Lao, L. (2015). Acupuncture for pain management in evidence-based medicine. Journal of Acupuncture and Meridian Studies, 8(5), 270–273. https://doi.org/10.1016/j.jams.2015.07.012</p>
   <p>12. Connolly, S. M. (2004). Thought field therapy: Clinical applications. Sedona, AZ: George Tyrrell Press.</p>
   <p>13. Church, D. (2018). The EFT manual. Fulton, CA: Energy Psychology Press.</p>
   <p>14. Meta analyses, reviews, and theoretical articles on energy psychology (revised August 2020). Bryn Mawr, PA: Association for Comprehensive Energy Psychology. https://cdn.ymaws.com/www.energypsych.org/resource/resmgr/research/Theoretical_Articles_Reviews.pdf</p>
   <p>15. Brown, S. (2008). Use of complementary and alternative medicine by physicians in St. Petersburg, Russia. Journal of Alternative and Complementary Medicine, 14(3), 315–319. https://doi.org/10.1089/acm.2007.7126</p>
   <p>16. Zhu, B. (Ed.) (2011). Basic theories of traditional Chinese medicine. London: Singing Dragon.</p>
   <p>17. Sills, F. (2011). Foundations in craniosacral biodynamics. Berkeley, CA: North Atlantic Books.</p>
   <p>18. Sills, F. (2002). The polarity process: Energy as a healing art. Berkeley, CA: North Atlantic Books.</p>
   <p>19. Kirlian effect—scientific tool to study mind body functions by reading aura. (n.d.). Thiaoouba. https://www.thiaoouba.com/kir.htm</p>
   <p>20. Feinstein, D. (2008). Energy psychology in disaster relief. Traumatology, 14(1), 127–139. https://doi.org/10.1177/1534765608315636</p>
   <p>21. Parker, C., Doctor, R. M., &amp; Selvam, R. (2008). Somatic therapy treatment effects with tsunami survivors. Traumatology, 14(3), 103–109. https://doi.org/10.1177/1534765608319080</p>
   <p>22. Meta analyses, Association for Comprehensive Energy Psychology.</p>
   <p>23. Hannah, C., Stapleton, P., Porter, B., Devine, S., &amp; Sheldon, T. (2016). The effectiveness of cognitive behavioral therapy and emotional freedom techniques in reducing depression and anxiety among adults: A pilot study. Integrative Medicine, 15(2), 27–34.</p>
   <subtitle>Список эмоций</subtitle>
   <p>1. Emotion classification. (n.d.). In Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Emotion_classification</p>
   <p>2. Emotion classification, Wikipedia.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Об авторе</p>
   </title>
   <image l:href="#i_009.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>РАДЖА СЕЛВАМ, доктор психологических наук, лицензированный клинический психолог, является разработчиком интегральной соматической психологии, терапевтического подхода, основанного на новых научных парадигмах воплощения познания, эмоций и поведения в когнитивной психологии и аффективной неврологии, а также на множестве западных и восточных психологических, соматических, энергетических и духовных методах. Доктор Сельвам – старший тренер в Программе профессиональной подготовки доктора Питера Левина по соматической травме. В течение двадцати пяти лет он преподавал в двадцати одной стране Северной и Южной Америки, Европы, Азии, Ближнего и Дальнего Востока. Его работа основана на более ранних системах телесной психотерапии, райхианской терапии и биоэнергетическом анализе, на новых системах телесно-ориентированной психотерапии бодинамического анализа и соматического переживания®, а также на системах работы с телом: постуральной интеграции и биодинамической краниосакральной терапии. Его работа также вдохновлена юнгианской и архетипической психологией, кляйнианской и интерсубъективной школами психоанализа, аффективной неврологией, квантовой физикой, йогой, полярной терапией и Адвайта-ведантой (духовной психологией из Индии).</p>
   <p>Эта книга опирается на его докторскую диссертацию по клинической психологии, посвященную Адвайта-веданте и юнгианской психологии. Доктор Сельвам написал статью, основанную на своей диссертации под названием «Юнг и сознание», которая была опубликована в международном журнале аналитической психологии <emphasis>Spring </emphasis>в 2013 году. В 2005–2006 годах он помогал выжившими после цунами 2004 года в Индийском океане; статья с подробным описанием результатов той работы под названием «Эффект соматической терапии у выживших после цунами» была опубликована в 2008 году в журнале <emphasis>Traumatology</emphasis>. Книга доктора Сельвама также вдохновлена той работой, которую он проделал в Шри-Ланке в 2012–2014 годах с людьми, пережившими войну, насилие, потери и вынужденное переселение, а также с профессионалами в области психического здоровья, работающими с этими выжившими, после того, как в 2009 году в этой стране закончилась тридцатилетняя гражданская война.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4RgRRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAYgEbAAUAAAAB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</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4Q9CRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAYgEbAAUAAAAB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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4R9NRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAYgEbAAUAAAAB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</binary>
 <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4RTiRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAYgEbAAUAAAAB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</binary>
 <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4R63RXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAYgEbAAUAAAAB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</binary>
 <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4RbERXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAYgEbAAUAAAAB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</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4Q+7RXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAYgEbAAUAAAAB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</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgEAlgCWAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABAAlgAA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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgEAlgCWAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA+0AAAAAABAAlgAA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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYH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</binary>
</FictionBook>
