<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <genre>military_special</genre>
   <author>
    <first-name>Мэрианн</first-name>
    <last-name>Каринч</last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>Грегори</first-name>
    <last-name>Хартли</last-name>
   </author>
   <book-title>Читай людей как разведчик. Техники спецслужб для жизни и бизнеса</book-title>
   <annotation>
    <p>Автор этой книги, Грегори Хартли, – эксперт по допросам в военной разведке США. Более тридцати лет он вычислял злоумышленников и предотвращал теракты. А затем, покинув госслужбу, адаптировал полученные навыки к реалиям гражданской жизни.</p>
    <p>Эта книга – системное руководство по применению инструментов военной разведки в бизнесе и не только. Она объясняет, как распознавать угрозу в своем окружении, видеть насквозь потенциальных партнеров и клиентов, быть максимально убедительным на любых переговорах и всегда оставаться на шаг впереди своих конкурентов. Книга будет полезна собственникам бизнеса и наемным менеджерам, а также всем, кто хочет выходить победителем из любой ситуации.</p>
    <p>Благодаря книге «Читай людей как разведчик» Грегори Хартли вы начнете:</p>
    <p>– составлять портрет личности на основе вербального и невербального общения, как опытный профайлер;</p>
    <p>– отделять потенциальных союзников от соперников, задавая правильные вопросы, как профессиональный полиграфолог;</p>
    <p>– быстро заключать выгодные сделки, как переговорщик по освобождению заложников;</p>
    <p>– проводить интервью с потенциальными кандидатами, как специалист по допросам, чтобы найти лучшего из них;</p>
    <p>– подбирать эффективную и целеустремленную команду «спецназовцев».</p>
   </annotation>
   <keywords>нейролингвистическое программирование (НЛП),невербальные сигналы,техники влияния,психология личности,психологическое манипулирование,психологическая защита,психология бизнеса,профайлинг</keywords>
   <date value="2024-01-01">2024</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Л.</first-name>
    <last-name>Левин</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name></first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used> Presto, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2025-02-16">16.02.2025</date>
   <src-url>http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=71646916&amp;lfrom=23664292</src-url>
   <id>1597a714-ea1d-11ef-8ce3-0cc47af30fe4</id>
   <version>1</version>
   <history>
    <p>v1.0 – Roland</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Читай людей как разведчик. Техники спецслужб для жизни и бизнеса</book-name>
   <publisher>Эксмо</publisher>
   <year>2025</year>
   <isbn>978-5-04-218916-6</isbn>
   <sequence name="Влияй и убеждай. Книги, которые помогут добиться своего"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Грегори Хартли, Мэрианн Каринч</p>
   <p>Читай людей как разведчик</p>
   <p>Техники спецслужб для жизни и бизнеса</p>
  </title>
  <section>
   <p>Упоминаемые в книге социальные сети Facebook и Instagram запрещены на территории Российской Федерации на основании осуществления экстремистской деятельности. Деятельность интернет-ресурсов http://www.linkedin.com, http://linkedin.com, владелец LinkedIn Corporation, признана нарушающей требования Закона «О персональных данных» и права граждан на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну на основании решения Таганского районного суда гор. Москвы от 04.08.2016 года и указанные ресурсы заблокированы на территории Российской Федерации.</p>
   <p>© Левин Л., перевод на русский язык, 2025</p>
   <p>© Оформление. ООО «Издательство «Эксмо», 2025</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
   </title>
   <p>«Читай людей как разведчик. Техники спецслужб для жизни и бизнеса» – неужели любой человек может этому научиться? Но как? И причем тут бизнес? На эти и другие вполне обоснованные вопросы у меня только один ответ.</p>
   <p>Эта книга поможет вам изменить жизнь как в личном, так и в профессиональном плане. Вы обеспечите вашей семье будущее, о котором раньше могли только мечтать. Иначе построите карьеру и установите для себя, коллег и партнеров новые стандарты рабочей эффективности. Грегори Хартли не только описывает правила игры в мире бизнеса, но и объясняет, как в ней победить.</p>
   <p>Грег написал эту книгу на основе своего уникального жизненного опыта и успешной карьеры в двух разных мирах. Сначала он двадцать лет работал в военной разведке и специализировался на допросах людей, с которыми обычному человеку лучше никогда не встречаться. Это была важная миссия, потому что часто на этих допросах речь шла о жизни и смерти, а иногда и о безопасности всей страны (по понятным причинам это все, что я могу сказать о военной карьере Грега). Выйдя в отставку, Грег отказался от спокойной жизни пенсионера или консультанта в оборонном секторе и решил перенести опыт военного разведчика в мир бизнеса. Для Грега этот новый мир был одной из форм войны.</p>
   <p>Следующие двадцать лет Грегори провел в окопах бизнеса, адаптируя свой опыт проведения допросов в навыки, которые помогут вам получить огромное преимущество над коллегами и конкурентами и добиться успеха. Поверьте мне, эта книга отличается от бестолковых курсов, которые многие университеты включили в учебный план для подготовки студентов к реальной жизни. Вам могут не понравиться некоторые приемы на ее страницах, но не забывайте, что не Грегори Хартли установил правила этой игры. Он только доводит их до вашего сведения.</p>
   <p>«Читай людей как разведчик» поможет вам:</p>
   <p>• прокачать наблюдательность и научиться эффективно использовать результаты ваших наблюдений;</p>
   <p>• овладеть приемами спецназа, заточенными на действия, а не на бесконечный анализ ситуации;</p>
   <p>• применять целевое общение с другими людьми;</p>
   <p>• выполнять четкие планы, направленные на получение конкретного результата.</p>
   <p>Грег Хартли считает (и я с ним согласен), что нужно четко представлять, кем вы хотите стать, поэтому он научит вас:</p>
   <p>• классифицировать людей как профайлер;</p>
   <p>• задавать вопросы как полиграфолог;</p>
   <p>• заключать сделки как переговорщик по освобождению заложников;</p>
   <p>• проводить интервью как специалист по допросам;</p>
   <p>• создавать шпионскую сеть;</p>
   <p>• собирать команду спецназовцев.</p>
   <p>Вы научитесь использовать разработанные Грегом уникальные схемы профилирования и убеждения людей, с которыми работаете и ведете переговоры.</p>
   <p>После прочтения «Читай людей как разведчик», станет понятно, почему люди поступают определенным образом в одних ситуациях и никогда – в других. Это даст вам значительное преимущество во всех сферах жизни, включая способность управлять собой.</p>
   <p>Грег тридцать лет оттачивал мастерство военного разведчика и оперативника, а потом перенес его в мирную жизнь. Еще раз подчеркну: ставки высоки, но на этот раз от них зависит выживание на рынке – вас и вашей компании.</p>
   <p>Далеко не все любят рисковать. Однако если вы хотите вырасти в доходах и готовы ради этого поменять свою жизнь, эта книга – отличный шанс добиться того, о чем вы мечтаете.</p>
   <p><emphasis>Фил Макгроу (Доктор Фил), Ph. D.</emphasis><a l:href="#n_1" type="note">[1]</a></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие</p>
   </title>
   <section>
    <p>Читая эту книгу, не спрашивайте у себя: «А у меня получится?», так описанные в ней приемы вряд ли вам помогут. Задавайте вопросы: «Почему?», «Как?» и «Почему нет?».</p>
    <p>Когда на занятиях кто-то из слушателей просит меня объяснить, как действовать в той или иной ситуации, я понимаю, что у него не получится применять мои инструменты. Другое дело, когда он спрашивает: «Может быть, нужно поступить так?» и предлагает вариант. Это значит, что он сможет интегрировать новые навыки в жизнь.</p>
    <p>У профессиональных разведчиков есть огромный опыт сбора информации в области военной сферы и гражданского сектора. Кажется, что благодаря знаниям любой из них легко реализуется в бизнесе, но большинство разведчиков не торопится сменить работу.</p>
    <p>Все дело в том, что для успешной бизнес-карьеры умения оценивать и манипулировать поведением людей недостаточно. Нужно научиться применять это в повседневной жизни.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Для успеха в бизнесе нужна смелость</p>
    </title>
    <p>Проблемы в бизнесе во многом схожи с проблемами в разведке: и там, и там нужно постоянно рисковать. Бизнес-цели не менее сложны и опасны, чем освобождение заложников или сбор разведывательной информации для победы в войне. Умение вести переговоры в экстремальных условиях военных действий или борьбы с преступниками мало отличается от аналогичного навыка во время деловых встреч при решении бизнес-задач.</p>
    <p>Однако между вами и разведчиками есть и существенные отличия. Большинство разведчиков живет за пределами сферы наблюдения своих объектов, вы же постоянно находитесь среди людей, на которых нужно оттачивать приобретенные навыки. Профессиональные разведчики не каждый день подвергаются опасности, но вы пребываете в ней всегда. Некоторые разведчики собирают и анализируют информацию днем, а вечером идут домой, но у других ненормированный рабочий день с круглосуточным сбором данных. Скорее всего, вы больше похожи на последних, потому что работаете постоянно, а ваши объекты – это коллеги и конкуренты. Ваше преимущество перед разведчиками в том, что вы знаете, как устроен бизнес, можете свободно перемещаться внутри среды и использовать несколько инструментов сбора информации.</p>
    <p>Почему вы хотите овладеть мастерством профайлера, полиграфолога, шпиона, специалиста по допросам, переговорщика, аналитика или спецназовца? Наверняка у вас на это есть несколько причин, связанных с профессиональным ростом, но попробуйте выделить ту, которая связана с вашей компанией.</p>
    <p>Динамика любой системы или организма, будь то человек, правительство или бизнес, обеспечивает его устойчивость. Система знает, как поддерживать себя для продолжения жизнедеятельности. В этом ее главная сила и главная слабость.</p>
    <p>Вернемся к тому, зачем вам нужны разведывательные навыки. Планируете ли вы применять их на благо своей компании или используете ей во вред? Кажется, что положительно на этот вопрос может ответить только психопат или двойной агент, но бесцельное использование полученных знаний действительно может привести к большим проблемам в бизнесе. Если благодаря инструментам разведчика вы зарекомендуете себя как «опасный» сотрудник, то крах вашей карьеры будет не за горами. Для успеха их нужно применять только по мере необходимости, а не постоянно.</p>
    <p>Вам необходимо разобраться, почему и когда нужны эти инструменты. Используйте их для достижения определенных целей. Применяя инструменты из интереса или от случая к случаю, вы не сможете масштабировать бизнес, потому что кто-то из конкурентов использует их более эффективно.</p>
    <p>Однажды я консультировал компанию, которая по политическим причинам готовилась поглотить другую. Это был наглядный пример того, что происходит, когда человек не использует навыки взаимодействия с другими людьми, описанные в этой книге. Неправильный выбор союзников, использование непроверенной информации резко сужают поле для действий и приводят к скандалам внутри команды. В результате дело терпит крах – разумеется, не в один день, но для знающих людей такой исход очевиден с самого начала.</p>
    <p>Не ждите, пока поглотят вашу компанию. Даже для обычной офисной работы необходимо разбираться в людях, выстраивать эффективные связи, задавать правильные вопросы и уметь извлекать важную информацию из ответов, получая максимум из любой встречи или переговоров. Я знаю много случаев, когда отсутствие этих навыков у руководителей подрывало бизнес. Приведу пример, из которого станет понятно, как избежать катастрофы.</p>
    <p>Глен хотел получить должность менеджера дивизиона, чтобы безбедно жить до самой пенсии. Для этого он старался выслужиться перед шефом. Когда того перевели в другой департамент, Глен был уверен, что его шансы получить заветную должность по-прежнему высоки, потому что прежнее начальство всегда было довольно его работой. Однако оказалось, что новый шеф думал иначе.</p>
    <p>Продвижение Глена по карьерной лестнице зависело только от его отношений с конкретным человеком в руководстве, при этом Глен не позаботился о связях с другими людьми, которые могли бы его поддержать. Он всегда работал по правилам, но для нового шефа это не имело значения: правила изменились, и не было ясно, сможет ли Глен работать по ним лучше, чем другие претенденты на должность менеджера дивизиона.</p>
    <empty-line/>
    <p>Самая большая ошибка в условиях конкуренции – сделать ставку на хорошие отношения только с одним человеком, проигнорировав поведение коллег, которые могут вас опередить. Глен сделал ставку на шефа и старался стать его фаворитом, не замечая того, что происходит вокруг. Его стратегия провалилась, потому что он не выстроил отношения с коллективом, не демонстрировал ему важность своей работы, не анализировал возможности и не искал скрытые проблемы.</p>
    <p>Умение оценивать людей и задавать правильные вопросы наряду с другими способностями поможет вам избежать подобных ошибок, а выполнив упражнения из этой книги, вы доведете свои навыки до совершенства. Новый арсенал инструментов обеспечит вам быстрый карьерный рост.</p>
    <p>Использовать полученную информацию для преобразования бизнес-процессов можно по-разному. Приведу пример: однажды я посоветовал одной компании изменить рекламный макет, который она размещала в журнале. Мужчина, изображенный на нем, должен был символизировать уверенность в продукте компании. Я же увидел обратное – сдвинутые брови и запрокинутая голова мужчины транслировали потенциальному покупателю отвращение и недовольство. Замечая такие вещи, вы становитесь опасным конкурентом, потому что понимаете поведение людей и можете им манипулировать.</p>
    <p>Основной источник информации для этой книги – мой профессиональный опыт и применение его инструментов в бизнесе. Я служил военным специалистом по допросам в «зеленых беретах» – Силах специального назначения Армии США (U.S. Army Special Forces), а потом – инструктором по допросам программы обучения выживанию в экстремальных ситуациях SERE (Survival, Evasion, Resistance, and Escape). Моими студентами были рейнджеры, солдаты Сил специального назначения и «Дельты». Я обучал проведению допросов и приемам контрразведки офицеров международного войскового контингента. Участвовал в первой войне в Персидском заливе, был командирован в армии Саудовской Аравии и Кувейта, а также участвовал в операциях спецназа всех подразделений американской армии. Кроме того, я обучал сотрудников органов правопорядка, экспертов по сбору разведывательной информации в гражданском секторе, прокуроров и бизнесменов, работал вместе с профайлерами, переговорщиками и полиграфологами.</p>
    <p>Мэрианн занималась обучением SEAL («морских котиков»), рейнджеров и морских пехотинцев, а также выполняла проекты вместе с бывшими специалистами ЦРУ по секретным операциям. Дважды участвовала в марафоне Eco-Challenge. Она хорошо знает о программах подготовки команд спецназовцев благодаря опыту в гонках на выносливость и соревнованиях по прыжкам с парашютом вместе с бывшими специалистами по военной и гражданской разведке.</p>
    <p>Работа в этих командах научила меня понимать поведение людей и влиять на них. Я понял важную вещь: навыки, которые используют в разведке, применимы и к бизнесу. Я назвал их навыками взаимодействия с людьми в экстремальных ситуациях (Extreme Interpersonal Skills). Разумеется, не все приемы разведчиков допустимы в обычной жизни, поэтому я не буду рассказывать о промышленном шпионаже или установке подслушивающих устройств.</p>
    <p>Бизнес-разведкой могут заниматься разные люди, от выпускников университета до профессионалов, достигших определенных карьерных высот. Мне важно было написать книгу так, чтобы вы смогли применять инструменты разведки независимо от опыта. Главное доказательство их эффективности в вашем бизнесе – это то, что я каждый день использую их в своем.</p>
    <p>Чтобы работать в разведке, не нужно быть шпионом или специалистом по допросам с пеленок. Необходимый опыт приобретается в процессе развития навыков. Поэтому я уверен, что если вы разберетесь, как работают те или иные инструменты, то сможете применять их в своем бизнесе.</p>
    <p>Многие люди ведут себя на работе точно так же, как за игрой в бейсбол в компании друзей или на службе в церкви. Они вряд ли добьются успехов, потому что поведение и навыки не могут быть универсальными, а должны соответствовать ситуации.</p>
    <p>Уверен, что вы не знакомы со всеми своими коллегами, а с некоторыми поддерживаете только поверхностное общение. Задумывались ли вы, кем приходитесь для этих людей, каким хотите выглядеть в их глазах?</p>
    <p>Навыки из этой книги помогут вам добиться славы сильного, способного или даже опасного конкурента. Советую вам не просто прочесть ее и попытаться себя изменить, а отталкиваться от того, кто вы есть сейчас и какими качествами обладаете. Вы можете пойти дальше, чем вам кажется. Я научу вас применять навыки разведчиков в жизни, но не могу подсказать, как правильно адаптировать их под конкретную ситуацию. Это можете сделать только вы сами.</p>
    <p>Для начала определитесь, какие у вас цели, кто ваши нынешние союзники и противники. Еще важнее понять, кто ваши потенциальные союзники и противники.</p>
    <p>Бизнес – это, по существу, война между вашей компанией и другими. Мне часто возражают, что «другие компании» могут быть потенциальными союзниками и для развития индустрии с ними важно сотрудничать. Справедливо, но это только часть уравнения. Не забывайте, что, хотя союзники и могут прийти вам на помощь, они никогда не поставят ваши проблемы на первое место. Конкуренты всегда крадут деньги из вашего кошелька, поэтому правильнее рассматривать их как врагов. Выход один – научиться их побеждать.</p>
    <cite>
     <p>«Говорят, что лучше всего, когда боятся и любят одновременно; однако любовь плохо уживается со страхом, поэтому если уж приходится выбирать, то надежнее выбрать страх».</p>
     <text-author>– Николло Макиавелли</text-author>
    </cite>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>1</p>
    <p>Сортировать персоналии как профайлер</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты</p>
    </title>
    <p>• Матрица характеров.</p>
    <p>• Матрица действий.</p>
    <p>Работа профайлеров хорошо показана в фильме «Молчание ягнят», где сотрудники ФБР из Отдела поведенческого анализа пытаются вычислить серийного убийцу по уликам. По мере сбора дополнительной информации профайлеры ФБР уточняют его психологический портрет, а потом определяют мотивы преступления.</p>
    <p>Затем в базе данных они ищут людей, которые могли бы соответствовать данному портрету и иметь причины для совершения убийства.</p>
    <p>Особенность детективной линии фильма в том, что профиль преступника составляется в обратном порядке: для сокращения круга подозреваемых вместо анализа поведения конкретного человека в прошлом составляется портрет человека, которого нужно найти. Я использовал этот тип профилирования во время службы в армии как специалист по допросам, а после выхода в отставку – в бизнесе. Применяя его, вы сможете понимать, с кем имеете дело, как покажет себя человек в той или иной ситуации. Следовательно, сможете повлиять на его поведение.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ценность для бизнеса</p>
    </title>
    <p>Научившись сортировать типы персоналий, вы сможете понимать, как люди будут вести себя во время кризисов, конфликтов, переговоров. Персональные профили вашего шефа, коллег, клиентов и конкурентов помогут вам:</p>
    <p>• предугадывать их поведение в конкретных ситуациях,</p>
    <p>• манипулировать им,</p>
    <p>• прогнозировать результаты.</p>
    <p>В следующих главах я объясню, как выявить признаки стресса, как ведет себя расслабленный человек и многое другое. Использование этих навыков позволит вам держать ситуацию под контролем, в том числе на совещаниях и деловых встречах.</p>
    <p>То же самое справедливо и для персональных особенностей группы. Она включает людей с разными профилями, но все они вынуждены соответствовать нормам поведения, установленным в группе. Предположим, некий клиент ведет себя высокомерно и постоянно выискивает дефекты в продуктах или недостатки сервиса, но контактное лицо в его организации ведет себя по-другому. Для отдела обслуживания клиентов репутация компании всегда приоритетнее личных обстоятельств сотрудников. В этом случае знание о персональных особенностях всей группы позволит спрогнозировать ее поведение в определенных ситуациях, и на основе этой информации вы сможете влиять на процессы внутри группы.</p>
    <p>Многие специалисты по персоналу и тренеры по тимбилдингу призывают: «Не пытайтесь сортировать людей по ячейкам как документы в папках». Они неправы. Именно правильная сортировка поможет определить, где лучше задействовать конкретного человека для результативной работы всей команды.</p>
    <p>Сортировка заточена на получение максимума от команды за счет эффективного использования личных стимулов. Она выполняется не интуитивно, а в зависимости от того, где и когда каждый человек будет применять свои ресурсы.</p>
    <p>Читая эту главу, подумайте, соответствует ли ваша команда целям вашей компании. Попробуйте применить к ней систему классификации. Без этого навыка вы не сможете управлять людьми, налаживать связи и строить команды (этому посвящены следующие главы).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Профайлеры от рождения</p>
    </title>
    <p>Чтобы стать профайлером, не обязательно обладать ярко выраженным аналитическим складом ума, достаточно уметь выявлять некие шаблоны, тенденции и причинно-следственные связи.</p>
    <p>У людей, способных легко отделить причины от следствий, работа белого вещества в головном мозге преобладает над работой серого. Американский нейробиолог Р. Дуглас Филдс в статье «Белое вещество имеет значение» (White Matter Matters), опубликованной в журнале Scientific American в марте 2008 года, кратко объяснил причину этого феномена: «Белое вещество, которое долго считалось пассивным, активно влияет на процесс обучения и дисфункцию человеческого мозга. Хотя за обдумывание и расчеты отвечает серое вещество, состоящее из безмиелиновых тел нейронов, белое вещество, состоящее из пучков аксонов, покрытых миелином, контролирует сигналы, которыми обмениваются нейроны, координируя таким образом работу разных участков мозга».</p>
    <p>Поэтому люди, у которых серое вещество преобладает над белым, отлично анализируют оторванные друг от друга факты (крайней формой таких способностей является аутизм). Люди с преобладанием белого вещества могут анализировать разные факты и выявлять между ними причинно-следственные связи. Они обладают стратегическим мышлением и с большим успехом обманут собеседника.</p>
    <empty-line/>
    <p>Чем сильнее у человека развито серое вещество, тем лучше он понимает абстрактные образы и разбирается в деталях, но при обработке информации ему может быть сложно увидеть, как они связаны между собой.</p>
    <p>Например, если он плохо разбирается в биологии, то не сможет убедить другого, что способен написать книгу по этой дисциплине. При этом человек с развитым белым веществом сумеет построить логическую связь между горсткой фактов, которые он запомнил со школьного курса биологии, и убедить собеседника, что является экспертом.</p>
    <p>Люди, которые могут так обманывать, обладают большим преимуществом, потому что легко доказывают свою ценность и строят нужные связи. У них есть хорошие задатки, чтобы стать профессиональным профайлером.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты профайлера</p>
    </title>
    <p>Для успешного взаимодействия с людьми нужно уметь классифицировать их по характерам. Если вы знаете, как они реагируют на информацию, то вам будет легче с ними общаться и задавать вопросы.</p>
    <empty-line/>
    <p>Ниже я объясняю, как вы можете по-новому профилировать себя, членов вашей команды и всю вашу компанию с учетом:</p>
    <p>• склонностей человека к взаимодействию с окружающим миром;</p>
    <p>• стиля поведения и подхода к распоряжению своим временем.</p>
    <p>В этой главе я объясняю, как классифицировать эти черты характера по четырем категориям помощи (в зависимости от связи человека с разными группами) и четырем категориям типов (в зависимости от его связи с системой).</p>
    <p>Вы сможете заново увидеть себя и других членов команды, а также ответить на такие трудные вопросы, как «Почему мы все время спорим?» и «Почему мы не движемся вперед?».</p>
    <p>Описанные мной инструменты помогут вам правильно оценить и спрогнозировать поведение людей в разных ситуациях, а также выяснить, как и когда заставить человека сделать то, что нужно вам.</p>
    <p>Учить наизусть термины не нужно. Достаточно только:</p>
    <p>• понять принцип моей концепции;</p>
    <p>• учитывать все плюсы и минусы каждой ситуации, возникающей в бизнесе;</p>
    <p>• обращать внимание, как ведут себя в разных ситуациях люди с определенным характером;</p>
    <p>• изучать их слабые стороны.</p>
    <p>Для начала немного поупражняемся в обратном инжиниринге. Попробуйте назвать основные черты характера героя следующего рассказа.</p>
    <p>Однажды Джоэл узнал об африканской деревне, в которой не было источника питьевой воды. Он сразу же отправился туда с планом бурения скважины, нанял рабочих из ближайшего города и заплатил им из своего кармана. Когда из скважины пошла пригодная для питья вода, Джоэл вернулся домой. Он считал, что спас деревню и никогда не пытался узнать, что происходило в ней после его отъезда. Между тем рабочие из города занесли в деревню опасное заболевание, от которого умерли многие ее жители.</p>
    <p>Герой пытался помочь другим, но почему конечный результат его действий оказался совсем не таким, на который он рассчитывал? Ясно, что дело не в отсутствии у Джоэла здравого смысла.</p>
    <p>Я научился классифицировать людей, чтобы прогнозировать их поведение и быть готовым к подобным результатам. Моя система профилирования характеров разработана на основе большого практического опыта, в том числе – на опыте проведения допросов. В ней использована информация, которую я получил, работая в разведке, армии, бизнесе, аналитиком в новостной службе телевидения, руководителем строительства, специалистом по инвестициям и кадрам, а также сведения, которые я узнал во время обучения на курсах по психологии, при разведении животных и просто из житейского опыта.</p>
    <p>Почему я так подробно рассказываю о своей биографии? Когда я проводил допросы, то научился использовать четырнадцать одобренных приемов. Они широко обсуждались в прессе, когда во всем мире вспыхнули скандалы, связанные с допросами. Существует простое правило – на определенное поведение человека на допросе используется определенная психологическая уловка. Начинающие специалисты по всему миру следуют ему и добиваются неких успехов при работе с заключенными.</p>
    <p>Однако меня не устраивают «некие успехи», я не могу просто сказать: «Ну что ж, сработало, остановимся на этом». Вместо этого я спрашиваю: «Почему?» Этот вопрос привел меня к созданию уникального способа анализа общественных связей, который, надеюсь, поможет усовершенствовать ваши аналитические способности. Учитывайте, что в этой книге вы найдете только введение в мою концепцию. Применяйте ее для улучшения взаимодействия с людьми, но помните, что на этом нельзя останавливаться.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ценности и ваше эго</p>
    </title>
    <p>Каждому обществу свойственны свои ценности. Например, в США ценят бескорыстную работу на благо большинства. Мартин Лютер Кинг, братья Кеннеди и другие выдающиеся личности не только проявили такое бескорыстие, но и пожертвовали собой ради улучшения жизни простых людей. Еще один пример этой ценности – знаменитая американская трудовая этика. Разумеется, и видные политики, и рядовые сотрудники, ежедневно работающие не покладая рук, руководствуются не только добродетелями, но американцы видят и ценят их вклад на благо страны.</p>
    <p>В то же время существуют и спорные черты характера, так или иначе вознаграждаемые обществом. Например, эгоизм – противоположность бескорыстия. Эгоистичный человек трудится в компании на износ не из-за самопожертвования, а для получения повышения, и в конце концов обгонит не менее достойных коллег, предпочитающих работать вполсилы. Вы уже читаете эту книгу, а значит, понимаете важность этой черты характера и то, чего можно добиться, если развить ее у себя.</p>
    <p>Эгоизм не считается добродетелью, но без сомнения является одним из главных элементов нашего общества.</p>
    <p>Мы можем восхищаться бескорыстием, но Соединенные Штаты, Франция, Германия, Япония и любая другая промышленно развитая страна обязаны своим существованием эгоизму и его последствиям. Мы побеждаем, когда наш меч заточен с двух сторон.</p>
    <p>Я останавливаюсь на этом по двум причинам. Во-первых, любой человек может сделать добродетель основой своего характера и трудиться на всеобщее благо под впечатлением от некоего события. Например, после убийства Адама Уолша<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a> родители этого мальчика начали кампанию за принятие законов о защите детей. Однако постепенно подобная самоотдача становится основой личности человека, и тогда его стимулом будет не служение обществу, а удовлетворение собственных амбиций. Я не говорю, что это плохо. Поставив в приоритет бескорыстную работу и другие общественные добродетели, человек отдаст ей еще больше сил, а общество еще больше оценит его труд. При этом наш отважный товарищ окажется в одной лодке с обычным эгоистом, потому что обоими будут двигать личные амбиции.</p>
    <p>Возможен ли обратный процесс?</p>
    <p>Это вторая вещь, на которую я хотел обратить ваше внимание. Сотрудники, взлетающие по карьерной лестнице благодаря здоровому эгоизму, способствуют росту своей компании и экономики, создавая новые возможности для остальных людей. Они окружают себя другими успешными карьеристами, так или иначе помогающими обществу, а значит, результат их работы мало отличается от результата людей, самоотверженно работающих на благо общества. Бескорыстная работа прославляется как добродетель, вознаграждается (даже если сначала ее критикуют) и становится частью культуры общества. Так, успешнейший бизнесмен и миллиардер Билл Гейтс в 2010–2017 годах потратил более трех миллиардов долларов на помощь государственным школам, а затем объявил, что в ближайшие годы выделит им еще 1,7 миллиарда долларов.</p>
    <p>Подобные импульсы бескорыстия и эгоизма влияют на поведение настолько глубоко, что становятся определяющей чертой характера, отказаться от которой уже невозможно. «Судьбу хуже смерти»<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a> я считаю полным уничтожением индивидуальности.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Матрица характеров</p>
    </title>
    <p>Большинство систем классификации поведения и характеров людей достаточно сложны и неудобны. С помощью моей системы сортировки вы легко расставите все необходимые метки на ваших партнеров и конкурентов и поймете их мотивацию. Уверен, что вы оцените простоту и пользу моей системы для понимания людей, с которыми ведете бизнес.</p>
    <empty-line/>
    <p>Прежде всего, не разделяйте характеры и людей на плохих и хороших. Рассматривайте поведение человека как циклический процесс без этической оценки черт его характера, будь то бескорыстие или эгоизм.</p>
    <p>Работа большинства инструментов, описанных в этой книге, построена на поиске сходств и отличий между вами и окружающими.</p>
    <p>Инструменты профилирования помогают составить ясное представление о людях, которое достаточно легко применить на практике.</p>
    <p>Для иллюстрации типов характеров я использую примеры с известными политиками. Независимо от того, о каком конкретном человеке идет речь, обращайте внимание на все результаты его деятельности и помните, что сам по себе он не лучше и не хуже других (тем не менее я четко определяю, полезны ли эти результаты для бизнеса или нет). Глядя на иллюстрации, попытайтесь определить, к какому типу принадлежите вы и почему, а затем подумайте, как относитесь к людям, с мнением которых вы не согласны. Даже чем-то похожие на вас люди могут вызывать отторжение, если какие-то черты их характера проявляются иначе. Можно сказать, что вы с ними являетесь разными сторонами одной медали. Из-за цикличности черт характера, чем радикальнее вы его проявляете, тем ближе станете к оппоненту.</p>
    <p>Любого человека можно описать как матрицу с двумя осями. (Рисунок 1.1). По горизонтали измерение идет от «Эгоиста» до «Альтруиста», по вертикали – от «Индивидуалиста» до «Коллективиста».</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 1.1. Две оси координат для определения черт характера. В крайних точках каждой оси стоят противоположные черты характера</p>
    <subtitle><emphasis>Эгоист против альтруиста: акцент на альтруисте</emphasis></subtitle>
    <p>Начиная с матери Терезы, современная культура обожает альтруистов. Альтруист совершает исключительно благородные поступки и всегда готов пожертвовать личными интересами ради интересов другого человека или группы людей.</p>
    <p>Когда вы смотрите на эти антонимы, то, скорее всего, ощущаете себя ближе к альтруисту, нежели к эгоисту. Попробуйте определить, почему он вам ближе. Может быть, сам по себе альтруизм – это привлекательное качество? В нашем обществе альтруизм считается добродетелью, но уверены ли вы, что являетесь настоящим альтруистом или просто иногда помогаете кому-то в надежде вызвать восхищение? Если верно последнее, то вам импонирует само слово, а не его истинное значение.</p>
    <p>Желая получить медаль за альтруизм, вы поступаете в соответствии с этой добродетелью. Если общество наказывает вас за такие действия, то демонстрировать свой альтруизм вам совсем не хочется. Системы вознаграждений и наказаний за поведение создают нормы поведения отдельного человека. Действия, формально предпринимаемые ради других людей, на самом деле могут быть вызваны собственными интересами. Например, вы можете публично помогать сиротам, тешась хвалебными статьями в прессе. При этом в тот же день, как вы прекратите этим заниматься, ваша репутация будет подорвана.</p>
    <p>Как только ваш альтруизм зайдет слишком далеко, вы рискуете превратиться в эгоиста. Если Джо раз в неделю помогает обитателям ночлежки, а его жена в это время ходит на йогу, можно ли сказать, что он ведет себя лучше жены? Представим, что Джо настолько сочувствует бездомным, что ходит в ночлежку уже три дня в неделю, потом – пять, и вот у него совсем не остается времени на близких. Такая крайняя форма альтруизма больше смахивает на эгоизм и не вызывает особого восхищения. Посмотрите – в моей схеме эти две крайности сходятся по горизонтали. Наверняка бездомные ценят помощь Джо, но с таким подходом в один прекрасный день он и сам может стать одним из них. Вспомним технику безопасности в самолете – сначала надеваем кислородную маску на себя, и только потом – на ребенка. Эгоизм обеспечивает спасение.</p>
    <p>При удачном раскладе человек понимает, что цель его жизни – помогать другим и начинает подниматься по иерархии потребностей Маслоу из группы «деятелей добра» в группу «святых», находя правильный баланс между удовлетворением собственных потребностей и помощью другим (Рисунок 1.2).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_002.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 1.2. Иерархия потребностей Маслоу. Большинство из нас находятся где-то между третьим и четвертым уровнем. [Источник: Maslow, Abraham (1954). Motivation and Personality. New York: Harper. p. 236.]</p>
    <empty-line/>
    <p>В худшем случае он становится мучеником, постоянно приносит себя в жертву, живет убогой жизнью, в которой никто не ценит его заслуги и даже не знает о них. Подобие удовольствия ему приносит только смакование недооцененности своих благих действий.</p>
    <p>Подобные типажи создают особые проблемы. Адекватный альтруист видит свою миссию как некую благородную идею. Если вы каким-то образом затронете его чувство собственного достоинства и пошатнете позицию защитника, то рискуете навлечь на себя проклятия как самого альтруиста, так и тех, кому он помогает. Вместо того чтобы идти на конфликт, попробуйте мобилизовать его ради успеха вашей команды. Тогда он будет разделять ваши цели и участвовать в их достижении по мере сил. Посадите его в вашу лодку, и он не доставит вам проблем.</p>
    <p>Если же вы имеете дело с альтруистом-мучеником, действуйте осторожнее, чтобы случайно не нарушить его статус-кво. Попросив такого человека помочь другим, вы, скорее всего, получите положительный ответ. В этом случае дайте ему понять, что цените его постоянную помощь.</p>
    <p>Если альтруист нарушает правила, попытайтесь сыграть на его эгоизме.</p>
    <p>Дайте ему неприятную или примитивную работу «на благо других людей», чтобы он возмутился и дал волю своему эгоизму.</p>
    <subtitle><emphasis>Эгоизм против альтруизма: акцент на эгоизме</emphasis></subtitle>
    <p>Я использую эгоизм как категорию, поэтому не воспринимайте это слово в негативном ключе. По определению эгоизм – полная противоположность альтруизму. В нашем обществе его принято осуждать, что в корне неверно. Именно на здоровом эгоизме – понимании собственной ценности и уважении себя – и стоит истинный альтруизм. Учения разных религий полны уроков самосознания. Иисус не говорил: «Надо мне умереть на кресте, тогда я прославлюсь на весь мир». Вместо этого он сказал: «Отец Мой, если возможно, то пусть минует Меня эта чаша» (Евангелие от Матфея, 26:39). Он думал о себе, но потом продолжил: «Впрочем, не как Я хочу, но как Ты». Значение самопожертвования Христа еще больше от того, что в первой строчке Иисус говорит, что для него эта ситуация неидеальна.</p>
    <empty-line/>
    <p>У каждого человека есть инстинкт самосохранения, и некоторые из нас обладают врожденным талантом выигрывать в конкурентной борьбе с другими людьми. Это желание побеждать и продвигать себя я и определяю, как эгоизм. Кто-то из нас более эгоцентричен, а кто-то – альтруистичен, но чистых эгоистов или альтруистов в мире очень мало.</p>
    <p>В отличие от альтруиста, эгоистичный человек на первое место ставит личные цели или цели близких людей. Работая в компании, он действует в расчете на результат, который принесет пользу ей или ему самому. Возможно, он будет действовать в ущерб другим, но обычно этот ущерб меньше его личной пользы.</p>
    <p>В лучшем случае эгоист хочет получить повышение по службе, возможности для роста и признание его высокой компетентности. Из чувства собственного достоинства он пытается обогнать либо затмить конкурентов. Не факт, что он преуспеет, скорее просто хочет хорошо выполнять свою работу.</p>
    <p>В худшем случае эгоист завидует тем, кто получил повышение вместо него, и будет ставить палки в колеса конкурентов.</p>
    <p>Работа в команде ему неинтересна, люди для него – не более, чем ступени карьерной лестницы. При таком раскладе эгоист наносит ущерб всей компании, потому что не дает продвинуться другим или растрачивает свою энергию на присвоение чужих достижений.</p>
    <subtitle><emphasis>Альтруизм и эгоизм</emphasis></subtitle>
    <p>Большинство людей находятся где-то посередине между эгоизмом или альтруизмом, и только единицы являются чистыми эгоистами или альтруистами.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_003.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 1.3. Где вы в этом континууме?</p>
    <empty-line/>
    <p>Посмотрите на эту диаграмму (Рисунок 1.3) и попробуйте определить, в какую категорию попадаете вы или ваши знакомые.</p>
    <subtitle><emphasis>Индивидуалист против коллективиста</emphasis></subtitle>
    <p>Американцы боготворят индивидуализм. Мы в восторге от неотесанных ковбоев из классических вестернов и уверены, что нашу страну построили индивидуалисты. Хотя любая историческая личность скорее говорит об обратном.</p>
    <p>Называя человека индивидуалистом, мы подразумеваем, что он всегда делает то, что ему хочется. Однако любое общество требует обязательств, и чтобы существовать в его рамках, необходимо присоединиться к определенной группе и следовать ее правилам. К этому стремятся и большинство американцев – стать частью некоего социума, показать ему свою идентичность. Точно так же обстоит дело с любыми группами людей и в других странах.</p>
    <p>В середине 90-х я оказался в баре в пригороде Вашингтона в компании сотрудника английской разведки. Мы наблюдали, как посетители бара танцевали в ряд, и англичанин пробормотал: «Боже, мы ведь освободили мир от социализма, а теперь эти люди танцуют, как стадо баранов». Я ответил, что несмотря на все свободы, по своей культуре американцы – чистые коллективисты. Это подтверждают самые разные аспекты нашей жизни – то, как и что мы едим, какие виды спорта у нас популярны, какие люди становятся лидерами мнений. Большинство американцев считают себя ярыми индивидуалистами до тех пор, пока им не придется забыть про свои отличия от других людей.</p>
    <p>Индивидуалист считает, что его план приведет к успеху всю группу. Чистый индивидуалист уверен, что волен выбирать не только что ему есть, пить и надевать по утрам, но и все свои действия. Разумеется, любой разумный человек возразит, что у всего должны быть свои ограничения.</p>
    <p>В западном обществе действия индивидуалиста ограничены правилами, установленными в группе. В лучшем случае индивидуалист понимает, что для выбора привилегированных возможностей ему нужно стать коллективистом. Он может сказать что-то вроде: «Я – крутой ковбой и готов отстаивать то, что считаю правильным… и, кстати, в ваших интересах не возражать мне!» Диктатор – это крайняя форма индивидуалиста, его не волнует мнение других людей, и он готов добиться победы любым путем. Система ограничений и балансов необходима для того, чтобы индивидуалист не превратился в тирана.</p>
    <p>Индивидуалист может быть как альтруистом, так и эгоистом, но в любом случае уверен, что каждый человек имеет право действовать так, как хочет. В первом случае для него важно разрешить людям делать то, для чего они, по их мнению, лучше всего подходят. Он используют личные ресурсы для собственного самовыражения ради общего блага. Если же индивидуалист действует как эгоист, то считает правильным использовать свои навыки и ресурсы только для личного блага.</p>
    <p>Для коллективиста на первом месте стоит забота о благе группы и удовлетворение потребностей всех ее участников. Коллективист, который умеет посмотреть на ситуацию со стороны, понимает, что для развития группы нужно сдерживать идеалы коллективизма. Если же он этого не умеет, то зачастую организует движение за реформы, которое подавляет все другие идеи, проводит к застою в культуре и краху общества.</p>
    <p>Двигаясь влево по шкале координат, коллективист в конечном итоге может создать культуру, заставляющую подчиняться всех воле одного человека. Если же индивидуалист зайдет далеко направо, то создаст культуру, в которой доминирует самый сильный член группы и преобладает коллективизм. В этом смысле крайности сходятся (см. Рисунок 1.4).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_004.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 1.4. Где вы в этом континууме?</p>
    <empty-line/>
    <p>Если измерять слева направо от 1 до 10, то большинство из нас будет где-то посередине, даже если мы считаем себя индивидуалистами или коллективистами. На наши решения также влияют ограничивающие факторы – законы общества или корпоративные правила, которые не дают нам превратиться в стопроцентного индивидуалиста или коллективиста.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Категории предрасположенности</p>
    </title>
    <p>МАТРИЦА ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТЕЙ</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_005.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 1.5. ПОМОГИ МНЕ. Чем лучше группе, тем лучше мне.</p>
    <p>ТЫ ПОМОЖЕШЬ. Польза для группы любой ценой.</p>
    <p>ПОЗВОЛЬ МНЕ ПОМОЧЬ. Благополучие группы начинается с меня.</p>
    <p>ПОМОГАЙ СЕБЕ САМ. Группе будет лучше, если каждый будет заботиться только о себе</p>
    <empty-line/>
    <p>Я делю людей на четыре категории. Разумеется, они достаточно широки и богаты на нюансы, тем не менее моя классификация применима как для обычной жизни, так и для бизнеса. Критерий деления максимально простой – это слово ПОМОЩЬ в разных вариациях. Например, «давайте я помогу вам с этим» и «ты сам заварил эту кашу, поэтому я не буду тебе помогать». Чем ближе человек к одной из четырех крайностей, тем эмоциональнее и ярче он взаимодействует с другими людьми. Изучая рисунок 1.5, помните, что он описывает склад ума, а не поведение.</p>
    <p>Чем ближе вы к определенной линии, тем лучше сбалансированы на этой оси координат.</p>
    <subtitle><emphasis>Помоги мне</emphasis></subtitle>
    <p>Люди из группы ПОМОГИ МНЕ – самоуверенные коллективисты. Они отвечают за прогресс и считают, что двигают вперед любую социальную группу, в которой состоят. Это могут быть начальники, которые видят пользу в коллективных решениях, либо обычные сотрудники, выигрывающие от таких решений. Например, если команда общими усилиями перевыполнит план продаж, то ее руководитель получит самую большую премию, но и все остальные участники тоже будут вознаграждены.</p>
    <p>Компетенция важна, но не является определяющей. Скорее, это означает, что человек хочет получить от всех людей, которые вместе с ним «едят из одной тарелки». Такие люди встречаются на любом уровне бизнеса. Может быть, этот человек – член вашей команды, который старается избегать конфликтов, задвигает вас в сторону на презентации или показывает шефу неудачное фото вашего ребенка. Возможно, это тот товарищ, у которого не хватает влияния, чтобы заставить других участвовать в его проектах. Такие люди близки к альтруистичным коллективистам или могут легко ими стать.</p>
    <subtitle><emphasis>Ты поможешь</emphasis></subtitle>
    <p>Альтруистические коллективисты уверены: любое дело можно провернуть с пользой для всех участников команды.</p>
    <p>Поэтому они разрабатывают план действий, заручаясь по ходу поддержкой всех заинтересованных сторон. Для победы такие люди готовы перевернуть мир вверх тормашками и поставить обратно. Люди категории ТЫ ПОМОЖЕШЬ часто используют фразы «все будут в выигрыше», «объединимся» и «так будет правильно». Однако мы знаем, куда приводят благие намерения без тщательного планирования, исследования и рассмотрения ситуации в широком контексте. Товарищи из группы ТЫ ПОМОЖЕШЬ часто не учитывают, каких жертв от других могут потребовать их грандиозные планы. Более чем красноречивый пример: некий благотворитель профинансировал строительство моста между двумя африканскими деревнями, потому что школа была только в одной из них. Однако из-за построенного моста обанкротился предприимчивый молодой человек, вложивший все деньги в местный паром, а в школе стали постоянно возникать межэтнические конфликты, потому что в деревнях жили люди разных национальностей. Подобная ситуация возможна и в бизнесе.</p>
    <subtitle><emphasis>Позволь мне помочь</emphasis></subtitle>
    <p>Люди из группы ПОЗВОЛЬ МНЕ ПОМОЧЬ – альтруистические индивидуалисты, уверенные, что каждый человек волен делать все, что хочет, включая помощь другим. К этой категории относятся великие филантропы рубежа XIX и XX столетий.</p>
    <p>В 2005 году я работал с такими людьми в компании, основанной в небольшом городке на Среднем Западе. Позже ее перекупила более крупная компания и, конечно, начались организационные изменения. Я наблюдал, как сотрудники-старожилы настойчиво занимались тем, что не входит в их должностные обязанности. Когда менеджеры большой компании попробовали подключить к проекту людей из Технического отдела, Поддержки или IT, старожилы уперлись, и проект завис. У этих людей была ментальность chip in – они могли выполнять дополнительную работу исключительно по собственному желанию, без давления сверху. Указания от людей, не понимавших с их точки зрения сути выполняемых задач, приводили их в бешенство.</p>
    <subtitle><emphasis>Помогай себе сам</emphasis></subtitle>
    <p>Эгоистичные индивидуалисты – этакие ковбои, которые хотят все делать по-своему, даже если у них не получается, а остальные должны следовать их примеру.</p>
    <p>Любимые слова: «Соберись!», «Возьми себя в руки!» Их принципы – все или ничего, добейся или умри, а людей они воспринимают либо как таких же ковбоев, либо как жалких бродяг. Вам может показаться, что категория ПОМОГАЙ СЕБЕ САМ мало значит для бизнеса, но в большинстве компаний есть свои ковбои, влияющие на внутренние и внешние процессы. Они все делают по-своему, любят инновации и часто демонстрируют нестандартный подход. В бизнесе человек не может быть одиноким островом, поэтому для достижения успеха ковбоям приходится привлекать других людей. Получается, что они ведут себя как альтруисты, даже не догадываясь об этом. Если ковбои не перегибают палку, то всегда напоминают нам о нестандартных решениях, и порой именно эти решения удерживают компании от провала.</p>
    <p>Такая классификация отражает то, как люди используют рабочее время и другие ресурсы. Разумеется, всегда найдутся те, кто находится на границе двух групп или не может постоянно придерживаться одной линии поведения. Рассматривайте это как введение в классификацию людей по категориям объединения и мотивам, заставляющих их объединяться.</p>
    <subtitle><emphasis>Сочувствие как способ сглаживания углов</emphasis></subtitle>
    <p>Жизнь – не ток-шоу с яркими персонажами, поэтому обычно в людях сочетаются разные типы предрасположенностей.</p>
    <p>Чем больше это разнообразие, тем вероятнее, что вы находитесь где-то в центре этой схемы. Однако в бизнесе легко оказаться между двух огней или, наоборот, стать заложником определенной точки зрения.</p>
    <p>Не понимая наше влияние на других людей, мы не можем им сочувствовать и постепенно перемещаемся к одному из углов матрицы. Например, я – эгоистичный индивидуалист, и для меня это лучший способ движения вперед. Я считаю, что человек лучше справляется с задачами, соответствующими его идеям и ценностям, но сочувствую тем, кто поздно стартовал, споткнулся или просто старался, но потерпел неудачу. Один из моих близких друзей тоже эгоистичный индивидуалист, но придерживается другого мнения. Он уверен, что упавший не нуждается в сочувствии и должен встать на ноги сам. Хотя мы находимся в одной ячейке, согласно матрице, я оказываюсь ближе к центру, а мой друг – к одному из ее углов.</p>
    <p>К сочувствию наиболее склонны люди категории ПОМОГИ МНЕ. Они понимают, что помощь, оказанная им, – не обязанность, а шаг навстречу. Как в бизнесе, так и в обществе мух всегда больше в меде, чем в уксусе.</p>
    <subtitle><emphasis>Как иметь дело с противоположностями</emphasis></subtitle>
    <p>На первый взгляд противоположности ПОМОГИ МНЕ и ПОЗВОЛЬ МНЕ ПОМОЧЬ дополняют друг друга, но чем дальше они расходятся к углам матрицы, тем более противоположный получается эффект. Человек с крайней степенью типажа ПОМОГИ МНЕ нуждается в помощи постоянно, а в своей уверенности, что ему все должны, часто бывает груб. В свою очередь, крайняя степень ПОЗВОЛЬ МНЕ ПОМОЧЬ помогает лишь когда его об этом просят, а не приказывают. Крайние степени ПОМОГИ МНЕ и ПОЗВОЛЬ МНЕ ПОМОЧЬ мало чем отличаются друг от друга, и с ними бесполезно вести дискуссию.</p>
    <subtitle><emphasis>Неправильная идентификация человека</emphasis></subtitle>
    <p>Иногда люди убеждают других и даже самих себя, что их характер полностью относится к одной из вышеперечисленных категорий.</p>
    <p>Эгоистичный коллективист может легко маскироваться под альтруистического индивидуалиста, потому что эти категории не так уж и отличаются друг от друга.</p>
    <p>Анализируя поведение человека, выявите его истинные мотивы. Зная их, вы сможете выбрать правильные стимулы для управления его поведением. Предположим, что Эл Гор<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a> – эгоистичный коллективист, а Анджелина Джоли – альтруистичный индивидуалист. Разобравшись, что на самом деле движет каждым из них, вы сможете незаметно направлять их в нужную вам сторону. Для Гора стимулом для продолжения работы по защите окружающей среды стала Нобелевская премия, а признание стимулировало Джоли усыновить ребенка из разрушенной войной страны.</p>
    <subtitle><emphasis>Превращение</emphasis></subtitle>
    <p>Со временем каждый из нас может стать таким типажом, который сейчас ненавидит.</p>
    <p>Чем ближе вы перемещаетесь к крайней точке определенной категории, тем больше вероятность оказаться на противоположной стороне или начать ей сопереживать. Хотя альтруист может легко превратиться в эгоиста, остаться ковбоем получится только при некоем внутреннем балансе. Ковбою для сохранения характера ПОМОГИ СЕБЕ САМ нужно поддерживать ТЫ ПОМОЖЕШЬ. При этом пока ТЫ ПОМОЖЕШЬ занят тем, что заставляет других помогать, он может легко превратиться в эгоистичного индивидуалиста.</p>
    <p>Чтобы управлять человеком, нужно не только знать его предрасположенность, но и разобраться, как он действует и чем мотивированы его поступки.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Матрица действий</p>
    </title>
    <p>Теперь перейдем от матрицы характеров к следующему критерию классификации людей – стилю их поведения. Обе матрицы дополняют друг друга. Матрица предрасположенностей – важный инструмент в построении команды и в понимании причин внутренних идеологических конфликтов. Матрица действий помогает понять, как на действия человека влияют его личные особенности. С ее помощью можно предсказывать результаты работы и смягчать острые углы.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_006.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 1.6. По вертикали отображается энергичность человека, по горизонтали – его готовность ждать</p>
    <empty-line/>
    <p>Пользуясь матрицей действий, вы соберете команду, которая будет нацелена на нужные вам результаты.</p>
    <p>По горизонтальной оси отсчет идет от «Нетерпеливый» до «Терпеливый», а по вертикальной – от «Позитивный» до «Негативный» (см. Рисунок 1.6).</p>
    <subtitle><emphasis>Нетерпеливый против терпеливого</emphasis></subtitle>
    <p>На первый взгляд кажется, что большинство людей хотят видеть в себе черты характера, которые общество причисляет к достоинствам человека. В нашей культуре одним из достоинств считается терпение, поэтому нетерпение как его противоположность относится к недостаткам.</p>
    <p>Эти две черты характера соответствуют разным фундаментальным системам приоритетов: либо вы получаете то, что вам нужно и когда нужно, либо ждете, пока все наладится само. Что произойдет, если ожидания не оправдаются? Если ребенок целый год терпеливо ждал определенного подарка от Деда Мороза и увидел под елкой совсем другое, он расплачется. Если вы месяц работали на износ, надеясь получить место старшего менеджера, а эту должность получил другой человек, вы уволитесь, громко хлопнув дверью. Не надо путать терпеливость с готовностью смириться с невыполненными обещаниями. Один человек просто ждет своего часа, а другой – согласно своему плану, шаг за шагом двигается по карьерной лестнице.</p>
    <p>Нетерпеливые люди могут быть такими от рождения и поддерживать в себе эту черту характера, либо научиться требовать что-то от окружающих.</p>
    <p>Если требования адекватны, то нетерпение не является недостатком и помогает людям придерживаться графика и выполнять план. Я называю это «профессиональным нетерпением», когда человек определяет, что он хочет получить, и добивается этого. Совсем другое дело, когда ребенок своим плачем заставляет родителей подстраиваться под его хотелки и меняет их планы. Такой образ показывает главную черту нетерпеливых людей: общепринятые правила для них являются препятствием.</p>
    <p>Независимо от роли человека в компании, неуважение к соглашению может быть деструктивным с обеих сторон. Предположим, у нас есть некая команда и ее лидер – Эдди. При хорошем раскладе Эдди фиксирует в плане график выполнения работы и предусматривает систему штрафов за отставание. Так он заставляет команду действовать и совершенствует ее работу. Однако если Эдди не озвучит свои ожидания, но при невыполнении их начнет обвинять сотрудников в некомпетентности, он превратится в тирана. Если его не остановить или неправильно поощрять, то Эдди станет раковой опухолью на теле организации, и члены команды потеряют всякий интерес к работе, потому что будут чувствовать постоянное недовольства лидера.</p>
    <p>Точно так же и терпение может быть получено от рождения или в результате жизненного опыта. Терпеливый человек реалистично оценивает ситуацию и ждет от окружающих выполнения их обещаний, даже если оно может затянуться. Иными словами, он всегда ждет улучшения действительности и верит, что хорошие вещи происходят с теми, кто умеет ждать. С помощью системы он получает то, что ему нужно, и правила для него не препятствия, а инструменты. Человек с разумной долей терпения может улучшить результаты работы за счет выбора реалистичных целей и сроков. Однако при невыполнении личных и профессиональных задач, составленных на длительный срок, терпению придет конец. Человек, обладающий достаточным терпением, может быть послом здравого смысла среди руководителей среднего звена или адвокатом здравого смысла среди руководства компании.</p>
    <p>Из терпеливых людей получаются хорошие наставники, они умеют набирать в компанию нужных сотрудников. Когда я работал в разведке, один пожилой коллега признался мне: «Мне кажется, я не так много знаю, хотя работаю здесь намного дольше, чем вы». В нашей группе все считали его бесполезным, поэтому я ответил: «Мебель в этом кабинете тоже появилась намного раньше меня». Если бы мы продолжили работать с этим коллегой постоянно и стали бы конкурировать, вполне возможно, что он бы победил в этой борьбе, потому что привык терпеливо ждать результата.</p>
    <subtitle><emphasis>Пересекая границы</emphasis></subtitle>
    <p>Если эгоизм и альтруизм так тесно переплетены, что могут трансформироваться один в другой, то с терпением и нетерпением подобные превращения происходят редко, а если происходят, то в связи с надеждой. Нетерпеливого человека может стимулировать то, чего он хочет добиться, и страсти, перед которыми ему сложно устоять, например, месть. Чтобы дождаться осуществления желаний, ему придется запастись терпением и надеяться, что все получится.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_007.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 1.7. Надежда – главный фактор, который определяет место человека в этом континууме или его перемещение в континууме</p>
    <empty-line/>
    <p>Однако даже у терпеливого человека длительное ожидание может привести к резкой смене поведения, особенно, если в итоге он поймет, что это ожидание было напрасным. Срываясь, он становится нетерпеливым. Действия терпеливого и нетерпеливого человека зависят от полюса его энергии. Поведение и подход к выполнению работы при позитивном и негативном терпении противоположны друг другу (Рисунок 1.7).</p>
    <subtitle><emphasis>Позитивный против негативного</emphasis></subtitle>
    <p>Под позитивной и негативной энергией я подразумеваю место их приложения, а не количество.</p>
    <p>Если человек планирует потратить на определенную задачу x/y энергии, то x означает общие затраты энергии, а y – количество энергии, которой он обладает. Активный сотрудник, не уделяющий много внимания своим задачам, но уверяющий вас, что полностью погружен в процесс, транслирует одно. Пассивный сотрудник, переживающий из-за потери степлера, но повторяющий, что все в порядке – другое. Установочная точка человека определяет, сколько энергии он будет использовать и его предрасположенность к позитивному или негативному полюсу. В вашей команде может быть чирлидер в позитивном или негативном смысле, причем позитивный необязательно будет хорошим, а негативный – плохим.</p>
    <p>Когда в начале своей бизнес-карьеры я работал менеджером проекта в строительной компании, у одного из наших клиентов на объекте было две любопытных сотрудницы. Первая – пожилая медлительная южанка с вежливой речью и негативными взглядами на жизнь. Вторая – дама чуть помладше, очень энергичная и оптимистичная. При возникновении проблем энергичная сотрудница разводила бурную деятельность, но как только ее просили о помощи, сразу затихала. Ее посыл и вклад в дела компании был негативным, хотя энергия, которую она выделяла для решения проблемы, безусловно была позитивной. В любом случае, она явно не была сотрудником, который с радостью возьмется за трудный проект. Южанка же категорически заявляла: «Это не работает, не работало и никогда не будет работать». Вся ее энергия тратилась на критику, и, хотя это создавало вокруг нее негативную ауру, она не огорчалась и даже получала от этого удовольствие. Я заставлял ее подробно записывать все возражения и после этого знал, как на них ответить. Если вы умеете защититься от пушек, то фейерверки не представляют для вас никакой опасности.</p>
    <subtitle><emphasis>Позитивный против негативного: акцент на позитивном</emphasis></subtitle>
    <p>Люди с позитивной энергией всегда остаются оптимистами и любой разговор начинают фразами «а что, если…» и «должен же быть какой-то выход».</p>
    <p>Они не заставляют других родиться заново, чтобы все изменить, а уверены, что для достижения целей нужны определенные действия. Оптимисты верят в правильность существующей системы.</p>
    <p>Будучи энергичными, они становятся заводилами в компании и пытаются подключить остальных к решению вопросов, уверяя, что нет ничего невозможного. Позитивные люди предпочитают не ломать систему, а улучшать и готовы отдавать энергию на дело, которое служит строительству, а не разрушению. Отсутствие энергии означает, что они равнодушны к теме и для них важны постоянные созидания и улучшения.</p>
    <p>Позитивный, но неэнергичный человек может стать неизвестным героем, который незаметно выручает других. Если он компетентен, то может стать мозгом компании.</p>
    <p>Однако даже человек с позитивной энергией может разочаровывать так же, как молодая дама из примера выше: из-за его отрицательной реакции на просьбу помочь другие сотрудники потеряют интерес к работе. Таким образом, позитивное трансформируется в негативное, а мы наблюдаем печальную ситуацию, когда люди теряют веру в свои силы.</p>
    <subtitle><emphasis>Позитивный против негативного: акцент на негативном</emphasis></subtitle>
    <p>Негативная энергия не означает, что человек хочет получить отрицательный результат, он вполне может приложить ее и для получения позитивного. При этом он не верит в улучшение существующей системы, поэтому либо пытается ее разрушить, либо убеждает других, насколько она плоха, чтобы те помогли ему построить новую.</p>
    <p>Людям с негативной энергией нравится, когда окружающие делают что-то неправильно и при первой же возможности напоминают им об этом.</p>
    <p>Если они компетентны, то могут указать на конкретную ошибку, а если нет, то ограничатся замечанием, что вы что-то сделали не так и нужно это исправить.</p>
    <p>Когда эти люди полны энергии и в хорошей форме, то они стимулируют улучшения в компании, объясняя, что нельзя останавливаться на достигнутом и надо работать над бизнес-процессами. Однако для продвижения этих улучшений им по-прежнему нужен позитив.</p>
    <empty-line/>
    <p>Если у них много энергии, но они в плохой форме, то их негатив может привести к серьезным разногласиям внутри организации. Большое количество негатива и отсутствие решений по выходу из него точно не способствуют продуктивной работе.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Образ против артефакта</p>
    </title>
    <p>У этого раздела подзаголовок должен быть такой: «Могут ли две эти вещи быть взаимодополняющими?»</p>
    <p>Как я уже говорил, ощущение реальности конкретным человеком зависит от соотношения серого и белого вещества в его голове. Разумеется, для определения этого соотношения потребуется письменное согласие и специальное оборудование, однако его можно оценить и по особенностям поведения. Если правильно классифицировать человека, то можно относительно точно предсказывать его действия и то, насколько эти действия будут результативными.</p>
    <subtitle><emphasis>Образ против артефакта: акцент на артефакте</emphasis></subtitle>
    <p>Доктор Темпл Грандин, известная женщина с аутизмом и специалист по поведению животных, писала, что аутисты с высоким содержанием серого вещества, познавая мир и обучаясь, видят все в виде «картинок» или как единую концепцию. Я много наблюдал за лошадьми на фермах и даже ставил эксперименты, чтобы понять уровень их мышления. Любой связанный с кормом артефакт, к примеру, ведро, лошади воспринимали как сам корм, без цепочки событий, причин и следствий. Лошадь понимала, что перед кормлением сначала открывалась дверь в сарай, но при этом на протяжении всего дня периодически заглядывала в пустое ведро. Любые другие интерпретации ее поведения – выдумки людей, которые ищут признаки разума у домашних животных.</p>
    <p>Я стал внимательно наблюдать за окружающими и увидел, насколько очевидны эти предположения. Я даже удивился, сколько вокруг людей, отстраненных от действительности. В крайней форме это индивидуумы с аутизмом и синдромом Аспергера, неспособные связать значение фактов или распознать их скрытое значение. Я называю такой тип мышления «мышлением на уровне артефактов».</p>
    <p>Человек, думающий на уровне артефактов, анализирует данные, но при этом не видит связи между разными фактами. Вспомним пример с человеком, который пробурил скважину в африканской деревне, чтобы у ее жителей была вода для питья: ему не пришло в голову, что бурение скважины может нанести деревне вред.</p>
    <p>Человек с крайней формой мышления на уровне артефактов представляет собой хранилище историй о том, «как дело дошло до этой точки» и «какую роль кто играл».</p>
    <p>Они могут отличать причины от следствий, но им трудно связать их между собой.</p>
    <p>Когда мышление на уровне артефактов выражено слабее, человек способен понимать причинно-следственные связи и прекрасно подходит для выполнения проектов или внедрения новых систем. Он способен понять задачу, разбить ее решение на отдельные этапы и довести проект до конца, не переживая, что что-то может пойти не так, как планировалось. Однако такие люди плохо подходят для проектирования: они способны обратить внимание на факты, которые нужно учесть, но не могут выполнить проект самостоятельно.</p>
    <subtitle><emphasis>Образ против артефакта: акцент на образе</emphasis></subtitle>
    <p>Другой крайностью являются люди, способные взять любой набор артефактов и объектов и логически их связать. Я называю их людьми, думающими на уровне образов. В разных религиях образы (иконы) символизируют смертность и истории о борьбе и победе. Икона может изображать всю историю жизни святого, включая формирование его характера, борьбу/козни врагов и конец земной жизни. Иконы являются важными символами и несут ценное духовное послание. В прошлом они могли быть единственной связью людей с Божьим миром. Отмечу, что в исламе запрещено изображать людей и творения Аллаха, поэтому эта религия опирается на запоминание священных текстов неграмотными людьми, а арабская вязь очень красивая.</p>
    <p>Если вы дошли до этих страниц, то наверняка согласитесь, что крайности характеров сходятся. Это справедливо и для случая артефактов и образов.</p>
    <p>Зайдя в образном мышлении слишком далеко, вы начнете рассматривать концепции как всеобъемлющие идеи, никак не связанные с повседневной жизнью. Если вы видите, как абсолютно все вокруг вас взаимосвязано, то на самом деле живете в выдуманном мире. Это относится не только к конспирологам, которые рассуждают вопреки здравому смыслу, но и к тем людям, которых в нашем обществе превозносят как эксцентричных гениев. Например, физик-теоретик может потратить десятилетия на доказательство своей теории, никогда не задумываясь о том, что она может быть неверна.</p>
    <p>Люди, думающие на уровне образов, всегда пытаются найти зависимости между разными вещами и объяснить, почему произошли те или иные события. В лучшем случае они становятся великими учеными, создающими передовые теории и решающими проблемы бизнеса.</p>
    <p>В худшем случае они видят заговор в прогнозе погоды и ищут несуществующие связи. Когда для принятия решения не хватает данных, можно опираться на предположение. Однако принятие теоретических предположений за факты (только потому, что их выдвинул человек, думающий на уровне образов и считающийся гением) ведет к негативным последствиям – предположение превращается в факт, ложь – в истину.</p>
    <subtitle><emphasis>Образ против артефакта: акцент на решениях и действиях</emphasis></subtitle>
    <p>Часто человек, мыслящий на уровне образов, перед началом действий пытается проанализировать ситуацию как можно подробнее и в результате оказывается в аналитическом параличе. Также вместо анализа он может отказаться от любых действий, потому что ситуация покажется ему безвыходной.</p>
    <empty-line/>
    <p>Другой крайностью являются неосторожные люди, думающие на уровне артефактов.</p>
    <p>Идеи в их голове разложены по разным секциям, поэтому они действуют практически без раздумий. Обладающие такие менталитетом молодые люди часто попадают в тюрьму, потому что не умеют контролировать свои страсти.</p>
    <p>Страсти, будь то месть или что-либо другое, – главный катализатор действий и для любого человека, думающего на уровне образов. Они оказываются сильнее здравого смысла и приводят к неадекватным поступкам.</p>
    <p>Человек, думающий на уровне образов, но без страстей, находится в центре матрицы. Если он рассуждает о связях между вещами и событиями безэмоционально, то всегда будет выступать только в качестве наблюдателя.</p>
    <p>Возьмем отцов-основателей, подписавших Декларацию независимости<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>. Это были богатые и образованные люди, принимающие обоснованные решения. Представьте, как они ведут споры о непредсказуемых последствиях принятия «неотчуждаемых прав» и подумайте, какое место эти люди займут в матрице действий. Добавьте страсти и пыл, преобладающие над первоначальной идеей, и получите модель, которую можно применять в вашей компании.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Категории стилей поведения</p>
    </title>
    <p>В матрице действий я использую термины из мира политики, но подразумеваю под ними иное значение. Люди по стилю поведения делятся на четыре категории:</p>
    <p>• те, кто старается работать в системе;</p>
    <p>• те, кто работает против системы;</p>
    <p>• те, кто хочет взорвать систему;</p>
    <p>• те, кто пытается изменить систему.</p>
    <p>Каждый стиль имеет свои плюсы, поэтому их комбинация даст положительный результат. Однако если сделать ставку только на людей одного стиля, то можно получить негативные последствия. Учитывайте, что эта матрица не заменяет матрицу предрасположенностей, а дополняет ее и помогает определить, как будет действовать определенный человек.</p>
    <subtitle><emphasis>Законодатели</emphasis></subtitle>
    <p>Как видно из Рисунка 1.8, люди, которых я называю законодателями, относятся к категории с положительной энергией. Законодатели в бизнесе – это люди, использующие положительную энергию, чтобы работать в системе и добиваться поставленных целей.</p>
    <p>Это не означает, что законодатели не могут обладать негативной энергией или подчиняются страстям, не задумываясь о причинах и последствиях. Предрасположенность не имеет значения, многие люди готовы работать в системе для получения результата, но у всех разные намерения. Точно также соблюдение человеком всех правил не гарантирует любовь к коллегам и всему человечеству в целом.</p>
    <p>МАТРИЦА СТИЛЯ ДЕЙСТВИЙ</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_008.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 1.8. Законодатели, революционеры, организаторы или реформаторы: Какие у вас отношения с системой, и насколько/как быстро вы хотите ее изменить (если она вас не устраивает)</p>
    <empty-line/>
    <p>Законодатели приносят в организацию стабильность и создают новые бизнес-процессы.</p>
    <p>Если этот стиль поведения сбалансирован с остальными, то такие люди способны повести компанию вверх и открыть новые возможности для бизнеса. При отсутствии баланса законодатели настроят запутанных лабиринтов, в которых никто, кроме них, не сможет ориентироваться. При попытке пойти против них они сначала скажут, что вы нарушаете правила, а потом заманят в ловушку, чтобы отомстить.</p>
    <subtitle><emphasis>Революционеры</emphasis></subtitle>
    <p>Хотят все изменить и уверены, что старую систему невозможно улучшить, даже если они сами успешно в ней работают.</p>
    <p>Революционер может быть нацелен как на маленькие, так и на большие изменения, и в зависимости от своей предрасположенности пытается изменить либо себя, либо тех, с кем он работает. Он видит дефекты в системе и часто даже понимает, как их исправить, но не обладает терпением, чтобы довести это до конца. Проще сказать, что вся система абсолютно непригодна, а значит, нужно ее изменить. Однако даже после смены старой системы на новую через какое-то время он начнет уверять, что снова все плохо и нужны перемены.</p>
    <p>Сбалансированные революционеры помогают компании сохранять динамику и развиваться. Они предотвращают образование запутанных внутренних структур, формируют и внедряют новые идеи.</p>
    <p>Если же революционеры не сбалансированы, то компания будет переживать одно потрясение за другим, и ни один из планов не будет реализован.</p>
    <empty-line/>
    <p>Для эффективной работы компании нужен баланс между революционерами и законодателями. Если поручить революционеру роль законодателя, он будет упорно работать и стимулировать других сотрудников. Если заставить его внедрять новые идеи и разработки, то из революционера он превратится в законодателя.</p>
    <subtitle><emphasis>Организаторы</emphasis></subtitle>
    <p>Признают пользу системы и ее возможности, но не понимают, почему она работает слишком медленно. Эти люди знают, что добиться в одиночку чего-то трудно, поэтому используют групповую стратегию. Они не действуют в поле эгоизма, просто привлекают других людей для скорейшего завершения своих проектов.</p>
    <p>В гражданском обществе такие люди организовали движения за принятие определенных законов, вроде «Матери против вождения в нетрезвом виде» Mothers Against Drunk Driving (MADD). Организаторы считают, что развитие идет в правильном направлении, но требует ускорения.</p>
    <p>Такой тип мышления может привести к странной динамике внутри компании, когда работа на результат объединяет людей с противоположными предрасположенностями. Они могут согласиться, что нельзя ускорить процессы обычным способом, поэтому пытаются добиться улучшений объединенными усилиями. Разница в первоначальной мотивации обычно им не интересна.</p>
    <p>Если организаторы сбалансированы другими стилями действий, то в бизнесе они напоминают людям, ради чего начат проект, а в гражданском обществе ускоряют принятие нового законодательства. Если же такого баланса нет, то они продвигают собственные идеи как приоритеты компании.</p>
    <subtitle><emphasis>Реформаторы</emphasis></subtitle>
    <p>Как и революционеры, они считают, что текущую систему нужно обновить, но готовы терпеливо ждать результата. «Выплеснуть ребенка с грязной водой» – не про них, они предпочтут нагреть воду до такой степени, что ребенок выпрыгнет из нее сам. Негативная энергия нужна реформаторам, чтобы постепенно избавиться от всего, что им не нравится в текущей ситуации. После такой «уборки» система становится именно такой, какой они хотели ее видеть, но от прежних устоев в ней ничего не остается.</p>
    <p>Если бы в Конгрессе США существовали ограничения на срок полномочий сенаторов, то на Капитолийском холме было бы намного меньше реформаторов.</p>
    <p>Если реформаторы сбалансированы, то поддерживают развитие компании и пытаются улучшить ее работу. Они великолепно перестраивают команды при условии, что их идеи полезны для организации.</p>
    <p>Если же такого баланса нет, то реформаторы подрывают работу компании. Они эффективны при планировании в долговременной перспективе, но для преодоления препятствий используют и истощают ресурс всей системы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Общие черты и катализаторы</p>
    </title>
    <p>Законодатели и организаторы согласны с тем, что существующую систему нужно не менять, а улучшать. Эти категории отличаются своей терпеливостью. Законодатели могут разочароваться в процессе и, если им надоест ждать или они не получат приз, на который рассчитывали, то превратятся в организаторов, хотя и сохранят свою положительную энергию. Как говорил американский философ и социолог Эрик Хоффер<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>, всему виной напрасные надежды и результат, не оправдавший ожиданий.</p>
    <p>Революционеры и реформаторы уверены, что старую систему необходимо заменить, но уровень терпения у этих категорий различен. Реформаторы превратятся в революционеров, если им также надоест ждать.</p>
    <p>Реформаторы и законодатели уверены, что система жизнеспособна, и при соблюдении ее правил можно достичь желаемых результатов, хотя для первых система плохая, а для вторых – хорошая. Таким образом, даже при разной оценке действительности оба типажа используют существующие правила для достижения своих целей.</p>
    <p>Для законодателей система полезная, но нуждается в усовершенствовании, и они готовы приложить все силы для ее улучшения. Для реформаторов система никуда не годится, и они работают над ее заменой. При провале позитивного действия доверие к системе пропадет, и законодатели станут реформаторами.</p>
    <p>Для революционеров и организаторов правила являются препятствиями или ограничениями, мешающими достичь цели. Эти две категории также отличаются оценками системы: первые считают, что ее надо разрушить, а вторые – что для достижения результата надо играть по ее правилам.</p>
    <p>Организаторы считают систему полезной, но слишком медленной, поэтому призывают к быстрым действиям для ее улучшения. Революционеры уверены, что система безнадежна, поэтому не задействуют ее в достижении целей.</p>
    <p>Если организаторы предпринимают действия под влиянием страстей и не получают вознаграждения от системы, то теряют к ней доверие и становятся революционерами. Один и тот же человек в разное время может быть революционером и законодателем. Революционер, построивший новую систему, превращается в законодателя и пользуется созданными им благами.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Прогнозирование действий</p>
    </title>
    <p>Если комбинировать стимулы (категории ПОМОЩИ) с приведенными выше типами людей, то можно точно предсказать, как разные люди поведут себя в вашей организации.</p>
    <p>Сначала обратите внимание на ПОМОГИ МНЕ.</p>
    <subtitle><emphasis>Законодатели ПОМОГИ МНЕ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Эл Гор до поражения на президентских выборах 2000 года.</p>
    <p>Мотивом к действию может быть желание создать систему, которая будет обслуживать личные потребности человека лучше, чем нынешняя. Реальным стимулом – желание сделать что-то полезное для себя, для чего придется использовать систему эффективно. Такие люди уверены, что имеют право получить то, что хотят, и при помощи системы прилагают все силы, чтобы это реализовать.</p>
    <p>Проиграв президентские выборы, Эл Гор ушел из политики и стал эко-активистом, то есть превратился в организатора.</p>
    <subtitle><emphasis>Организаторы ПОМОГИ МНЕ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Кэндис Лайтер, основательница движения «Матери против вождения в нетрезвом виде»; Эл Гор после поражения на президентских выборах 2000 года.</p>
    <p>Организаторы ПОМОГИ МНЕ заручаются массовой поддержкой и получают большую власть. Они чувствуют одобрение других людей и используют это как преимущество. Социальная группа для них – инструмент, позволяющий получить желаемое.</p>
    <p>Официантка, вяло обслуживающая столики, может убедить весь персонал кафе делить чаевые поровну. Продавец, у которого не получается реализовать определенный товар, может уговорить коллег продавать его в составе пакета товаров или услуг. Это типичные примеры подобных организаторов. Они легко управляют другими людьми из категории ПОМОГИ МНЕ.</p>
    <p>Выбирая правильную задачу, такой организатор может легко привлечь категории ПОЗВОЛЬ ПОМОЧЬ ТЕБЕ и ПОМОГИ СЕБЕ САМ, апеллируя к человеческой стороне вопроса.</p>
    <p>Вспомним, сколько американцев участвовало в восстановлении Нового Орлеана после урагана «Катрина» или пришли на помощь Гаити после разрушительного землетрясения. Только самые упорные противники коллективизма не отреагировали на призывы к сочувствию.</p>
    <p>То же самое происходит и в мире бизнеса, когда человек считает, что с ним поступают нечестно и пытается изменить правила. Он привлекает на свою сторону множество людей и выполняет задачу.</p>
    <subtitle><emphasis>Революционеры ПОМОГИ МНЕ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Фидель Кастро (до превращения в диктатора)</p>
    <p>Революционеры ПОМОГИ МНЕ желают победить систему, которая, как они считают, стоит на пути прогресса. К этой категории относятся люди, которые хотят быстро разбогатеть. Их много среди многоуровневых маркетологов.</p>
    <p>В офисе революционеры ПОМОГИ МНЕ хотят нарушить статус-кво и построить новую систему, потому что прежняя не работает в их интересах. Такие люди помогают другим только в случае личной выгоды.</p>
    <subtitle><emphasis>Реформаторы ПОМОГИ МНЕ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Мэдалин Мюррей О’Хэйр, добившаяся отмены молитв в государственных школах.</p>
    <p>Реформаторы ПОМОГИ МНЕ преобразуют старую систему в ту, которая позволит им добиться наилучших результатов. Они используют правила системы против нее самой.</p>
    <p>Теперь перейдем к ПОМОГИ СЕБЕ САМ.</p>
    <subtitle><emphasis>Законодатели ПОМОГИ СЕБЕ САМ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Карл Роув, политик-консерватор.</p>
    <p>Законодатели ПОМОГИ СЕБЕ САМ работают в системе, но не забывают о своих интересах. В большом бизнесе они добиваются независимости локальных офисов или продвигают изменения корпоративной иерархии, считая ее ограничивающей. В политике выступают за либерализацию законодательства и защищают личные права и свободы, но препятствуют социальным программам, направленным на помощь одних людей другим.</p>
    <p>Современные неоконсерваторы (правые политики) считают задачей правительства защиту прав личности и также подходят под эту категорию.</p>
    <subtitle><emphasis>Организаторы ПОМОГИ СЕБЕ САМ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: движение Americans for Prosperity («Американцы за процветание»).</p>
    <p>Эти люди не считают систему совсем нерабочей и бесполезной, но хотят, чтобы она менялась и двигалась быстрее. Они разделяют традиционные взгляды на свободу и равные возможности и пытаются получить контроль, привлекая граждан к экономическому движению на низшем уровне.</p>
    <subtitle><emphasis>Революционеры ПОМОГИ СЕБЕ САМ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Томас Джефферсон (до того, как стал президентом).</p>
    <p>Считают систему неэффективной и мешающей развитию, поэтому пытаются ее перестроить или разрушить. Они либо пассивно сопротивляются правилам, либо, обладая смелостью, открыто их нарушают.</p>
    <subtitle><emphasis>Реформаторы ПОМОГИ СЕБЕ САМ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Айн Рэнд, романистка и создательница философской системы, которую она назвала «объективизмом».</p>
    <p>Истинные ковбои, прилагающие все усилия к подрыву средств контроля системы. В офисе они заставляют всех работать по принципу «каждый за себя», потому что считают конкуренцию более результативной, чем работу в команде.</p>
    <p>Рассмотрим комбинацию этих категорий с ПОЗВОЛЬ ПОМОЧЬ ТЕБЕ.</p>
    <subtitle><emphasis>Законодатели ПОЗВОЛЬ ПОМОЧЬ ТЕБЕ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Эндрю Карнеги, миллионер и филантроп.</p>
    <p>Прежде всего они хотят выбрать, кому и когда будут помогать. Они отлично знают правила системы, поэтому с ее помощью становятся главными благодетелями других людей, а при необходимости отказываются от обязательств на законных основаниях. Эндрю Карнеги, пользуясь существующей системой, предложил выкупить независимость Филиппин у США за 20 миллионов долларов, потому что именно за эту сумму Штаты «купили» Филиппины у Испании.</p>
    <subtitle><emphasis>Организаторы ПОЗВОЛЬ ПОМОЧЬ ТЕБЕ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Билл Гейтс, один из создателей и крупнейших акционеров Microsoft.</p>
    <p>Пользуясь своей энергией и ресурсами, они создают движения, в которых могут участвовать другие люди. Им очевидно, что для достижения результатов они должны предложить обществу некий катализатор. Их задача – заручиться поддержкой окружающих для дела или решения, в правильности которого они не сомневаются. В офисе такие организаторы становятся чирлидерами и, возможно, пытаются стимулировать всех на решение проблемы одного из сотрудников. На уровне общества они – филантропы, продвигающие свои инициативы и рассчитывающие на поддержку других людей.</p>
    <subtitle><emphasis>Революционеры ПОЗВОЛЬ ПОМОЧЬ ТЕБЕ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Махатма Ганди, лидер движения за независимость Индии.</p>
    <p>Готовы отдать все свои ресурсы ради успеха дела. Это дело для них важнее правил, установленных системой. В офисе они сосредоточиваются над проектами, которые считают важными, даже в ущерб другим приоритетам. Заставить их работать над проектом против желания невозможно – они откажутся, ссылаясь на загруженность или что-либо еще. Махатма Ганди тратил все свои силы на дела, соответствующие его принципам, хотя из-за этого у него могло не хватать ресурсов на другие важные задачи.</p>
    <subtitle><emphasis>Реформаторы ПОЗВОЛЬ ПОМОЧЬ ТЕБЕ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Рональд Рейган, 40-й президент США.</p>
    <p>Реформаторы этого типа готовы тратить свои ресурсы на помощь другим и ищут пути с наименьшими препятствиями. Их негативные действия направлены на демонтаж системы, которая, по их мнению, плохо работает. Так, президент Рональд Рейган убрал множество социальных программ, потому что считал, что их сможет заменить коммерческий сектор.</p>
    <p>Во время подобных перестроек реформаторы вводят дополнительные правила, но в офисе вполне могут соблюдать уже установленные, правда, корректируя их с учетом здравого смысла.</p>
    <p>Переходим к характерам ТЫ ПОМОЖЕШЬ.</p>
    <subtitle><emphasis>Законодатели ТЫ ПОМОЖЕШЬ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Нэнси Пелози, первая женщина-спикер палаты представителей США.</p>
    <p>Понимают, как работает групповое мышление и принципы использования правил для достижения их целей. Полностью отдаются созданию системы, которая будет лучшей для всех. В бизнесе такие люди часто терпят неудачу, потому что не интересуются потребностями клиентов.</p>
    <subtitle><emphasis>Организаторы ТЫ ПОМОЖЕШЬ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Мартин Лютер Кинг, лауреат Нобелевской премии мира за борьбу с расовым неравенством через ненасильственные действия.</p>
    <p>Используют поддержку большинства, чтобы добиться существенного улучшения. Обычно они признают, что система создана с благими намерениями, но видят в ней недостатки, которые нужно исправить. Их принцип – «много голосов лучше, чем один». В офисе, чтобы изменить правила, они ищут союзников. Организаторы «ТЫ ПОМОЖЕШЬ» – это классические профсоюзные активисты.</p>
    <subtitle><emphasis>Революционеры ТЫ ПОМОЖЕШЬ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Владимир Ленин, вождь большевиков.</p>
    <p>Агитируют за изменения, указывая на неэффективность системы, и всегда выигрывают от ее замены на новую. Будь то выплата компенсаций, выделение мест в паркинге, революционеры ТЫ ПОМОЖЕШЬ всегда нацелены на улучшение жизни определенной группы людей, и ради этого готовы сломать всю систему.</p>
    <subtitle><emphasis>Реформаторы ТЫ ПОМОЖЕШЬ</emphasis></subtitle>
    <p>Пример: Харви Милк, первый открытый гей, избранный на государственный пост в штате Калифорния.</p>
    <p>Ради блага группы реформаторы ТЫ ПОМОЖЕШЬ устраняют части системы, которой они противостоят, и заменяют их новыми, лучшими по их мнению. Они уверены, что их работа полезна и нужна для всех, что превращает их в эгоистов. Продвигая реформы, они используют существующие правила против системы. В офисе они всегда найдут лазейки для своей деятельности.</p>
    <p>Анализируя людей из вашей компании, пользуйтесь названиями категорий или ориентируйтесь на приведенные примеры. Помните, если сегодня человек может быть похож на Айн Рэнд, но завтра у него кончится терпение, и он превратится в Томаса Джефферсона.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Профилирование ваших людей</p>
    </title>
    <p>Используя классификацию, попробуйте определить, в какой сектор матрицы попадают сотрудники вашего офиса или компании. Является ли ваша организация законодателем, который не может действовать из-за сложности существующей системы, или же вы группа революционеров, которым не терпится сделать свое дело? Начните с составления профиля ваших коллег, и тогда вы не только сможете прогнозировать действия отдельных людей и всей команды, но и влиять на них.</p>
    <p>Ответьте на самый важный вопрос, который задают себе профессиональные профайлеры: зная предрасположенности и стратегию действий отдельных сотрудников, можно ли сказать, что в вашей компании правильно сбалансированы разные типы характеров, чтобы обеспечить их успешную работу в команде? Или же у вас слишком много людей определенного типа, и из-за этого команда работает хуже, чем могла бы?</p>
    <p>Менять поведение людей можно, хотя это и энергозатратно. Если стиль поведения человека не соответствует возложенным на него задачам, то необходимо сделать выбор: потратить много времени и сил на преображение либо просто заменить его на другого сотрудника.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>2</p>
    <p>Задавать вопросы как полиграфолог</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты</p>
    </title>
    <p>• Чтение языка тела.</p>
    <p>• Использование языка тела.</p>
    <p>• Стили проведения допросов.</p>
    <p>• Стратегия допроса.</p>
    <p>• Обнаружение обмана.</p>
    <p>Полиграфолог проводит допрос с помощью специального чувствительного прибора и психологических приемов. На электронном устройстве он устанавливает базовую линию на трех осях координат и следит за ее отклонениями. Чтобы добыть нужную информацию, он (1) задает подобранные вопросы и влияет на эмоциональное состояние допрашиваемого словами и действиями (2).</p>
    <p>В результате можно заполучить факты, на первый взгляд не особо важные, но по отклонениям от базовой линии разобраться в личности допрашиваемого и нюансах его биографии.</p>
    <p>Полиграфолог не спрашивает напрямик, всю необходимую информацию о человеке и событиях он собирает по кусочкам из разрозненных ответов.</p>
    <p>Хотя вы можете использовать сам полиграф, в вашем распоряжении есть другие не менее полезные инструменты: правильно поставленные вопросы и отслеживание отклонений допрашиваемого от базовой линии, то есть его обычного поведения и манеры говорить. Вы сможете легко «установить» базовую линию, если на протяжении долгого времени будете отмечать особенности поведения допрашиваемого, как специалист, использующий детектор лжи.</p>
    <p>Полиграфолог применяет психологические уловки, чтобы «расколоть» допрашиваемого и стимулировать его к ответам, а затем с помощью других уловок – знания языка тела и системы вопросов – выясняет, правдиво ли тот отвечает. В этой главе мы разберем комбинацию этих двух приемов, потому что в бизнесе вряд ли получится использовать уловки допроса с пристрастием, чтобы заставить человека вступить в дискуссию. Вместо этого нужно как-то побудить человека на откровенный разговор и получить от него нужную информацию, используя инструменты языка тела, определенные вопросы и приемы обнаружения обмана. Эта глава посвящена преимущественно способам получения информации напрямую, о манипуляциях мы поговорим позже.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ценность для бизнеса</p>
    </title>
    <p>Если вы подозреваете собеседника во лжи, хорошо бы уметь задавать вопросы как полиграфолог. Приемы, описанные в этой главе, помогут вам получить информацию и выйти на важные факты, связанные с проектом или потребностями клиента. Более того, научившись использовать эти приемы, вы сможете применять их и для решения других задач бизнеса. Использование их в обычной беседе поможет избежать конфликтной ситуации даже в случае обмана собеседника. Например, при обсуждении условий соглашения язык тела и наводящие вопросы позволят вам уточнить, что именно нужно клиенту, насколько он готов к компромиссу и можно ли на него давить. Вы сможете понять, действительно ли человек понял вас или просто автоматически кивнул головой, не дослушав вопрос до конца.</p>
    <p>Следующие два сценария описывают реальные проблемы, возникавшие в компаниях, в которых я когда-то работал. В конце главы я объясню, какие вопросы нужно задавать, чтобы их решить.</p>
    <p><emphasis>Сценарий № 1: исследование проблемы</emphasis></p>
    <p>Во время монтажа оборудования монтажник компании упал с крыши и разбился насмерть. Это видели пять свидетелей. Я провел много тренингов в этой компании, поэтому ее персонал хорошо знал, что для опроса свидетелей нужен особый подход.</p>
    <p>В таких ситуациях каждый свидетель уверен, что правдиво рассказывает все, что видел. Однако когда следователь задает вопрос, свидетелю кажется, что ответ может повлиять на его судьбу, поэтому сначала пытается понять, что от него хотят, и только затем переходит к самому ответу. В результате он фильтрует информацию либо выдает ее не так, как запомнил.</p>
    <p>Для расследования компания послала на объект сотрудника, который хорошо знал, как выполнять следующие задачи:</p>
    <p>1. Контролировать эмоциональное состояние свидетелей, чтобы они как можно точнее отвечали на вопросы.</p>
    <p>2. Не задавать наводящих вопросов, которые повлияют на ответы.</p>
    <p>3. Выявить основные стили обмана.</p>
    <p>4. Понять, насколько эмоции влияют на детали в показаниях свидетелей.</p>
    <p>Сотрудник также должен был корректировать последующие вопросы с учетом ответов свидетеля на предыдущие.</p>
    <p>Именно так были получены свидетельские показания, которым можно было доверять. Расследование на их основе показало, что в смерти монтажника не было вины компании.</p>
    <p><emphasis>Сценарий № 2: открытия, связанные с потребностями клиента</emphasis></p>
    <p>Мэл представлял компанию на переговорах с клиентом о контракте на проведение монтажных работ. Заказчик считал, что условия контракта слишком жесткие, хотя объективно они были направлены на устранение рисков для компании поставщика. Однако организация клиента добилась доминирования на рынке именно благодаря рисковой политике, поэтому клиент плохо воспринимал язык, на котором говорил с ним Мэл. Контракт нужно было заключить несмотря на резкое несовпадение взглядов.</p>
    <p>Подобные проблемы возникают у инспекторов агентства по защите окружающей среды Environmental Protection Agency (EPA), когда они проверяют, как фермеры-амиши<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a> обрабатывают почву. Амиши считают себя ответственными за землю, поэтому обрабатывают ее так, чтобы потреблять минимум ресурсов. С точки зрения EPA такой подход разрушает окружающую среду. Есть ли шансы, что инспекторы EPA найдут с фермерами общий язык?</p>
    <p>Мэл пришел к взаимопониманию с заказчиком благодаря вопросам, которые помогли определить болевые точки клиента и дать нужное направление его мыслям. Прежде всего, эти вопросы позволили завоевать его доверие. Хороший менеджер по продажам знает, что люди покупают не продукты, а отношения с продавцом. Если отношения хорошие, то клиент продолжить тратить деньги и приносить прибыль компании продавца.</p>
    <p>Мэл вел себя как хороший полиграфолог и старался, чтобы клиент расслабился и начал ему доверять, понял, что на него никто не давит. В то же время Мэл понемногу увеличивал градус дискуссии, чтобы увидеть, как клиент ведет себя в стрессовой ситуации.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Театр полиграфа</p>
    </title>
    <p>Как вы себе представляете допрос на полиграфе? Человек сидит рядом с детектором лжи и напротив следователя с непроницаемым лицом. Грудь и живот этого человека опутаны проводами, на его лбу и указательном пальце укреплены металлические пластины, а на предплечье надета манжета тонометра.</p>
    <p>Полиграф измеряет и фиксирует физиологические показатели человека. Их задача – просто показать, что он реагирует на определенные стимулы.</p>
    <p>При постановке сложных вопросов полиграфологу важно понять, насколько легко допрашиваемый на них отвечает. Явный признак беспокойства – трудности и заминки с ответами даже на самые простые вопросы.</p>
    <p>Сегодня цель допроса на полиграфе – провокация стресса, однако когда эти устройства только появились, такой цели не было. Дело в том, что люди, приспособившиеся обманывать полиграф, быстро смекнули, что устроенное ими театральное представление будет не менее убедительно, чем результаты измерений. Если же допрашиваемый верит, что устройство обладает сверхъестественными свойствами, то его можно запугать и скорее получить желаемый результат. Однако этот фактор может и замедлить процесс.</p>
    <p>Хорошему полиграфологу для получения нужной информации необходимо знание человеческой психики и умение правильно формулировать и задавать вопросы. Те же самые приемы применяет и специалист по проведению допросов, однако на стороне полиграфолога еще и технология. Плохой полиграфолог полагается только на нее. Такой подход неэффективен, потому что как только допрашиваемый подвергнется стрессу на допросе, получить от него адекватные ответы уже не получится.</p>
    <empty-line/>
    <p>Важный вывод для бизнеса: вы живете и работаете в среде с ужасными условиями и театральными представлениями. При необходимости вызвать стресс их можно использовать как инструменты, но полагаться только на них нельзя.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты для формулировки вопросов</p>
    </title>
    <p>Многие из описанных ниже «мягких» навыков выполняют те же функции, что и полиграф, только для их применения не требуется громоздкая аппаратура. Такие приемы, как правильно сформулированные вопросы и понимание интерпретации намерений в ходе беседы дают точные данные о людях. Понимать язык тела мы можем уже с рождения. Многие исследования развития человека показали, что дети довольно точно интерпретируют выражения чужих лиц, но по мере взросления подобные навыки притупляются. Настало время задействовать их по максимуму!</p>
    <p>В какой-то момент вы поймете, какие вопросы самые легкие, а какие – самые трудные, и можете переусердствовать в их постановке. Любой родитель помнит момент, когда его ребенок понял, как сложно отвечать на бесконечные «почему?». Моя задача – вооружить вас более эффективным набором вопросов для извлечения информации. Впрочем, если вы хотите загнать человека в угол, вполне можете начать разговор с «почему?». Также я дам вам пару инструментов, помогающих узнать правду, когда вы считаете, что собеседник лжет, и дать ему понять, что не поверили его словам.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Чтение языка тела</p>
    </title>
    <p>Я написал целую книгу о чтении языка тела и участвовал в создании успешных программ на эту тему для телевидения и YouTube, поэтому не буду подробно описывать все приемы. Ограничимся основными рекомендациями по применению этого навыка в бизнесе. Я объясню, как понять, что человек испытывает стресс, и как он к вам относится – готов идти на контакт или не хочет иметь с вами дело, готов подчиниться или считает, что подчиняться должны ему.</p>
    <p>Язык тела людей можно разделить на четыре категории: адаптеры, барьеры, иллюстраторы и регуляторы.</p>
    <p>На разных людях они проявляются по-разному, но всегда выполняют одну и ту же функцию в общении.</p>
    <subtitle><emphasis>Адаптеры</emphasis></subtitle>
    <p>Адаптеры – это движения для разгрузки нервной системы, например, потирания и поглаживания, подергивания и вздрагивания, которые мы делаем, испытывая некое неудобство.</p>
    <p>У каждого человека своя версия адаптера, и прибегать к ним он может как часто, так и только при сильном стрессе. Адаптеры позволяют сосредоточить энергию в одном месте и дают ощущение контроля.</p>
    <p>Адаптером может быть любое действие. Если вы знаете базовую линию человека, то сможете определить, является ли его определенное движение адаптером, а также интенсивность стресса, вызвавшего этот адаптер. Увеличение или уменьшение использования адаптера означает, что у человека есть проблемы самоконтроля, и вам надо выяснить, в чем причина этих проблем.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Упражнение</strong></p>
    <p>Шаг 1: Найти у себя адаптеры.</p>
    <p>Шаг 2: Идентифицировать адаптеры других людей.</p>
    <empty-line/>
    <p>Чтобы выяснить, какие адаптеры есть у вас, нужно оказаться в непривычной обстановке. Например, если вы иудей, попробуйте сходить на службу в католической церкви, если вы мужчина, зайдите в магазин женской обуви, а если вам за пятьдесят, достаньте из чулана коньки и сходите на ближайший каток (если не готовы падать с риском перелома конечностей, просто зайдите в кафе рядом с этим катком, где тусуется молодежь).</p>
    <p>Чтобы больше узнать об адаптерах других людей, зайдите в муниципалитет и понаблюдайте над посетителями, желающими оплатить парковку. Если вы работаете в крупной компании с большим отделом кадров, понаблюдайте за людьми, которые приходят туда на собеседование – как они сидят и ждут своей очереди.</p>
    <p>Даже на обычном совещании вы сможете увидеть чужие адаптеры – например, если руководитель попросит выступить неразговорчивого сотрудника.</p>
    <subtitle><emphasis>Барьеры</emphasis></subtitle>
    <p>Если вы не доверяете человеку, то попытаетесь не пустить его в свое пространство. Барьер – один из способов защиты личной территории, в качестве которого может выступать ваше тело или какой-то объект. Английское выражение giving him the cold shoulder («подставить ему холодное плечо») означает использование в качестве барьера плечо, которым вы закрываете лицо от другого человека. Вы можете делать это сознательно, чтобы занять больше места, либо автоматически, когда сидите за письменным столом спиной к собеседнику. Во втором случае вы невольно препятствуете контакту, и на определенном уровне собеседник обязательно это почувствует. Увеличение использования барьеров означает, что человеку неудобно из-за какой-то ситуации или обсуждаемой темы.</p>
    <p><strong>Упражнение</strong></p>
    <p>Задача: определить эффект барьеров.</p>
    <empty-line/>
    <p>При общении один на один, например, если вы ведете переговоры с малознакомым человеком или разговариваете с незнакомцем на вечеринке, попробуйте устранить барьер во время разговора. Если вы сидите за столом, то уберите с него бумаги и чашки, которые могут отделять вас от собеседника, и попробуйте найти повод пригласить его вместе пользоваться столом, например, поверните ваш ноутбук так, чтобы он тоже видел экран. Обратите внимание на особенности реагирования вашего собеседника.</p>
    <empty-line/>
    <p>После этого можно приступать к беседе. Во время беседы с помощью барьеров расширьте ваше пространство и отделите себя от собеседника. Следите за изменениями в его поведении, сигнализирующими о снижении уровня комфорта. Подумайте, как вы и ваши коллеги организуете рабочее пространство: ведет ли это к открытости или предупреждает других, что сюда ход закрыт?</p>
    <subtitle><emphasis>Иллюстраторы</emphasis></subtitle>
    <p>Иллюстраторы акцентируют внимание на ваших заявлениях. Чтобы выделить фрагмент своей речи, вы можете ударить по столу. Чтобы продемонстрировать человеку радость от вашей встречи, со словами приветствия вы протянете ему руку.</p>
    <p>Иллюстраторы являются естественным компонентом коммуникаций, используемым людьми независимо от физических ограничений. Они принимают разные формы в зависимости от культуры и физического состояния конкретного человека, но они есть. Однажды на одну из презентаций Мэрианн в университете пришел глухой студент. Она заметила, что сурдопереводчик обращал внимание этого студента на определенные фразы в ее речи, когда она использовала иллюстраторы. Иллюстраторы подчеркивают ваше сообщение. Плохой иллюстратор = конфликтные сообщения.</p>
    <p><strong>Упражнение</strong></p>
    <p>Задача: разговор без использования иллюстраторов.</p>
    <empty-line/>
    <p>Попробуйте не привлекать внимание собеседника с помощью движений – не поднимайте брови, не показывайте рукой на предметы. Иллюстрируйте голосом – паузами, тоном и так далее, а не телом.</p>
    <p>Посмотрите, как скоро собеседник спросит: «С вами все в порядке?» или начнет странно реагировать на ваши слова. Даже при осторожном использовании иллюстраторов собеседник поймет, что что-то изменилось.</p>
    <p><strong>Упражнение</strong></p>
    <p>Задача: наблюдение за неподходящими иллюстраторами.</p>
    <empty-line/>
    <p>Лучшее место для наблюдения за несоответствием иллюстраторов и самой речи – американский конгресс.</p>
    <p>Когда конгрессмен говорит о законодательстве, в котором мало что понимает, но хочет подчеркнуть его важность, то его слова будут доносить одно, а жесты – совсем другое. Подобное несоответствие также можно заметить во время презентаций на конференциях и семинарах, в речах кандидатов на выборные должности. Неестественные жесты человека говорят о том, что ему чего-то не хватает. Либо он нервничает и поэтому ведет себя странно, либо сам не верит тому, в чем пытается убедить слушателей.</p>
    <subtitle><emphasis>Регуляторы</emphasis></subtitle>
    <p>Вы используете регуляторы, чтобы управлять речью другого человека. Иногда это простые понятные движения, например, вы делаете рукой знак, чтобы собеседник замолчал, но чаще они малозаметны. Например, желая, чтобы собеседник замолчал или, наоборот, говорил быстрее, но не обиделся на замечание, вы можете топнуть ногой, постучать ручкой по столу или сделать шаг назад, будто собираетесь уйти. Это и будут регуляторы.</p>
    <p><strong>Упражнение</strong></p>
    <p>Задача: наблюдение за чужими регуляторами.</p>
    <empty-line/>
    <p>Нужен разговор с участием минимум трех человек, один из которых любит поговорить и даже на самый простой вопрос отвечает маленькой речью, а другой – вечно торопящийся, которому некогда слушать, что отвечают другие. Задайте несколько вопросов, чтобы вывести из себя говоруна и понаблюдайте, как на это реагируют остальные. Если торопыга сразу уйдет, то попробуйте продолжить разговор с более вежливым собеседником.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Базовая линия</p>
    </title>
    <p>По языку тела людей можно разделить на две категории: абсолютистов и тех, кто ориентируется на базовую линию.</p>
    <p>Абсолютисты считают, что если человек потер нос, то значит он говорит неправду.</p>
    <p>Те, кто ориентируется на базовую линию, пытаются определить, что является для человека естественным при обычном разговоре в расслабленном состоянии, и следят за сменой его поведения. Разумеется, изменения движений еще не являются признаком того, что человек говорит неправду. Они лишь указывают, что что-то пошло не так, как правило из-за стресса или конкретного вопроса.</p>
    <p>Когда вы заметили признаки изменения, то с помощью других инструментов необходимо выяснить их причину.</p>
    <p>Отклонение от базовой линии можно определить по</p>
    <p>• голосу,</p>
    <p>• выбору слов,</p>
    <p>• языку тела.</p>
    <subtitle><emphasis>Голос</emphasis></subtitle>
    <p>На голос сильно влияет стрессовая реакция «бей или беги». При стрессе голосовые связки напрягаются или расслабляются, что приводит к изменению высоты голоса. Заметив это, будьте внимательнее – это явный признак изменений в человеке. Все мы знаем фразу: «Дело не в том, что ты сказал, а как ты это сказал».</p>
    <p>Обращайте внимание на высоту тона и громкость голоса, а также на то, как человек интонирует некоторые слова. Это происходит потому, что его мозг считает их важными, а значит, они близки к тому, что человек думает на самом деле. Я также внимательно слежу за изменениями скорости речи. Если болтливый человек вдруг делает паузы и говорит медленно, то это признак того, что разговор коснулся незнакомой для него темы. Если человек начал говорить быстрее, то это может быть признаком повышенного интереса к теме или, наоборот, желания ее завершить и перейти к другой. Надо обращать внимание и на изменение силы голоса: оно может демонстрировать важность фразы для человека или, наоборот, нежелание того, чтобы его услышали. Подумайте, что могло вызвать эти перемены.</p>
    <subtitle><emphasis>Выбор слов</emphasis></subtitle>
    <p>Если человек использует слова, которых раньше не было в его словаре, то, возможно, он подготовился к разговору заранее. Может быть, он опасался говорить на какую-то тему и поэтому заранее продумал, что ему отвечать, либо просто пытался расширить свой словарь. Причину вам поможет установить дальнейшее исследование.</p>
    <p>Также нетипичные для человека слова могут сигнализировать о том, что он не находит себе места. Если выходец из Нью-Джерси говорит «y’all»<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a> посетителям бара в Хантсвилле, штат Алабама, то это может быть признаком того, что ему некомфортно в Алабаме.</p>
    <subtitle><emphasis>Язык тела</emphasis></subtitle>
    <p>У каждого человека есть собственный стиль речи и поведения, включая выбор адаптеров, барьеров, иллюстраторов и регуляторов, а также частоту их использования.</p>
    <p>Любые отклонения от нормы (более частое или редкое использование индикаторов, повышенная скрытность или открытость, более энергичное жестикулирование во время разговора или отсутствие жестов) – признак того, что в голове человека что-то поменялось и необходимо понять причину этих изменений.</p>
    <subtitle><emphasis>Базовая линия: целостный ряд</emphasis></subtitle>
    <p>Три категории – голос, выбор слов и язык тела – надо рассматривать как часть речи. Вы можете оценивать только одну из них и считывать ее абсолютное значение, либо воспринимать их вместе, чтобы увидеть всю картину.</p>
    <p>Возьмем революционера ПОМОГИ МНЕ, примером которого был Фидель Кастро до своего диктаторства. Спросите такого человека, откуда взялась его идея, и сразу заметите, что его адаптеры увеличились. Это может быть не связано с его ответами, а просто сигнализировать о том, что человеку в данный момент некомфортно. Однако переплетение рук ближе к паху и постукивание рукой по ноге – уже явный признак стресса, и необходимо выяснить, что его вызвало.</p>
    <empty-line/>
    <p>Во время чтения этой главы помните о концепции базовой линии и учитывайте, что у конкретного человека любое поведение может быть нормой. Главное, понять отличие этой нормы от других его состояний.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Бей или беги</p>
    </title>
    <p>Прежде чем разбирать типы вопросов, важно понять признаки реакции на стресс «бей или беги», которые могут быть вызваны допросом/общением. Вероятно, вы увидите отклонения от поведенческой нормы, даже не распознав симптомы. Чтобы их разглядеть, нужно знать, что чувствует человек в таком состоянии. Имея представления о первых признаках, вы можете оперировать вопросами, провоцирующими нападение или бегство.</p>
    <p><strong>Упражнение</strong></p>
    <p>Задача: вызвать ярко выраженную готовность к бою или бегству.</p>
    <empty-line/>
    <p>Примеры из обычной жизни: на вас бежит свирепая собака; на вас навели пистолет; полицейский остановил за превышение скорости, а вы пьяны.</p>
    <p>Примеры из бизнеса: на переговорах вы сделали ужасную ошибку, и шеф вне себя от ярости; провалилась презентация, которую вы делали для высшего руководства; президент компании вошел в комнату в тот самый момент, когда вы упустили важный контракт.</p>
    <empty-line/>
    <p>Готовность человека броситься в бой или убежать означает, что он сильно возбужден и физиологически нацелен на активные действия.</p>
    <p>Примерьте на себе все вышеперечисленные ситуации и представьте их влияние на вашу реакцию в аналогичных случаях спустя некоторое время. Если у вас когда-то был инцидент с полицией, то, увидев мигалку в зеркале заднего вида, вы уже можете начать немного дрожать. Травматичный опыт неудачной публичной речи заставит ваше сердце биться быстрее при одном только взгляде на сцену.</p>
    <p>Нервная система человека делится на симпатическую и парасимпатическую. Симпатическая настраивает вас на борьбу или бегство, а парасимпатическая понижает градус эмоций, и под ее влиянием вы расслабляетесь.</p>
    <p>Уже через несколько минут после первого шока симпатическая система реагирует на обнаруженную угрозу, повышая уровень гормона стресса кортизола. Можно выделить некоторые движения, которые человек при этом делает осознанно, но за эти несколько минут происходит перестройка работы всего организма. Какие-то системы начинают усиленно работать, а какие-то замедляются, чтобы обеспечить приток крови в нужные органы. Вот пример изменений, происходящих практически мгновенно и означающих, что человек готов вступить в бой:</p>
    <empty-line/>
    <p>• Кровь отходит от кожи лица, пищеварительной и репродуктивной системы.</p>
    <p>• Мышцы получают дополнительную дозу глюкозы от печени, чтобы подготовиться к физической активности.</p>
    <p>• Сердце начинает учащенно биться, чтобы нужные части тела получили больше крови.</p>
    <p>• Сердце прокачивает глюкозу через организм, из-за чего частота дыхания увеличивается, а в мышцы поступает больше кислорода.</p>
    <p>• Метаболизм ускоряется, и человек начинает потеть.</p>
    <p>• Зрачки расширяются, чтобы получить больше информации об обнаруженной угрозе.</p>
    <p>На первое место выходят не когнитивные, а двигательные функции. В состоянии стресса ваш организм лучше подготовлен к забегу на милю, а не к решению задачи по алгебре.</p>
    <p>Внутренняя реакция организма влечет за собой внешнюю.</p>
    <p>Человек нервничает, из-за напряжения учащаются позывы к мочеиспусканию, а из-за оттока крови от пищеварительной системы возникают спазмы в кишечнике. Сердце ощутимо бьется чаще и словно хочет выпрыгнуть из груди. Из-за нарушения кровообращения увеличивается чувствительность к температуре воздуха, человек начинает мерзнуть. Несмотря на учащенное дыхание, дышать становится трудно, будто не хватает кислорода. Человек еще больше сосредоточивается на угрозе и хочет видеть и слышать все, что может повлиять на его безопасность. Эмоции выходят на первый план, поэтому многие люди плачут от страха и злости. Слезы – не признак слабости, это физиология.</p>
    <p>Вы можете увидеть следующие внешние симптомы готовности к борьбе или бегству, хотя их интенсивность может различаться:</p>
    <p>• Человек бледнеет из-за оттока крови от кожи. Этот эффект заметен на людях разных рас, но у белых проявляется нагляднее.</p>
    <p>• Губы человека кажутся тоньше, чем обычно. Они также являются частью пищеварительной системы, в которую при стрессе поступает меньше крови.</p>
    <p>• Нависают нижние веки, потому что кровь отходит от лица к мышцам.</p>
    <p>• Грудь начинает вздыматься из-за учащенного сердцебиения. Из-за изменения ритма дыхания могут подниматься и опускаться плечи.</p>
    <p>• Руки дрожат из-за ускорения обмена веществ.</p>
    <p>• Ноздри раздуваются, из-за нехватки кислорода дыхание становится громким.</p>
    <p>• Человек прищуривается или широко открывает глаза, в зависимости от того, каким образом он пытается «считать» информацию о ситуации.</p>
    <p>• Брови могут быть сведены или опущены вниз, потому что поднять их и широко раскрыть глаза может быть страшно.</p>
    <p>• Человек сильно и очевидно потеет, потому что тело в возбужденном состоянии пытается охладиться.</p>
    <p>• Приподнятые плечи, подтянутые к ребрам локти и руки, сжатые в кулаки, свидетельствуют о готовности к борьбе или бегству.</p>
    <p>• В особо экстремальных ситуациях человек может потерять сознание.</p>
    <p>Признаки реакции «бей или беги» можно услышать: голос во время стресса обычно становится выше, потому что голосовые связки напрягаются, а слизистая оболочка глотки пересыхает.</p>
    <p>Возможно, большинство симптомов стресса покажутся вам неправдоподобными для людей в обычной жизни и бизнесе. Однако если вы сами никогда не волнуетесь на совещаниях, обратите внимание на других. Обычный сценарий: некто обращается к руководству с критикой. Возможно, этот некто и не будет сжимать кулаки, но можно заметить, как у него приподнялись плечи, локти прижались к телу и как яростно он сжимает лазерную указку. Могут быть и другие признаки готовности к борьбе или бегству, например, человек начнет облизывать губы, сводить брови, ловить ртом воздух или говорить на повышенных тонах.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Использование языка тела</p>
    </title>
    <p>Человек, который хотя бы что-то знает о языке тела, уже немного умеет его понимать.</p>
    <p>Вы уже получили некоторую информацию, теперь нужно научиться использовать ее в свою пользу.</p>
    <subtitle><emphasis>Против борьбы или бегства</emphasis></subtitle>
    <p>В первую очередь убедитесь, что вы не стали жертвой чужой борьбы или бегства. Оцените, кем вам приходится собеседник – коллегой, «ребенком» или «родителем», то есть не сложились ли между вами такие отношения, при которых на стороне одного – сила и влияние, а другой вынужден ему подчиняться в силу возраста или неопытности.</p>
    <p>Способность контролировать себя частично связана с тем, насколько человек эгоистичен.</p>
    <p>После слушаний сената 27 апреля 2010 года, на которых руководители Goldman Sachs вынуждены были отвечать на неприятные вопросы, я прокомментировал для Bloomberg L.P. ответы исполнительного директора и председателя совета директоров этого банка Ллойда Бланкфейна. От меня требовалась помощь в подготовке отчета агентства о выступлении Бланкфейна и других руководителей Goldman Sachs.</p>
    <p>Я обратил внимание на язык тела Бланкфейна, когда тот слушал выступление председателя постоянного подкомитета по расследованиям сенатора Карла Левина. На лице Бланкфейна явно читалась ненависть. Независимо от произнесенных им слов, тон его голоса и выражение лица показывали, что он поражен, насколько Левин плохо разбирается в бизнесе. Бланкфейн явно не подчинялся своему «полиграфологу».</p>
    <p>Я поставил Бланкфейну оценку «хорошо», потому что американцы не поверили ему из-за гримасничанья. В интервью 28 апреля я сказал: «Независимо от того, насколько правдив его язык тела, публике не нравится, когда человек использует его так открыто».</p>
    <p>В то же время я отметил, что эти необычные движения для него естественны, как часть его базовой линии во время недовольства. Вполне возможно, что он точно также ведет себя и в компании, не видя необходимости кому-либо подчиняться. Я подчеркнул: «Будь вы подчиненным Бланфейна, то вряд ли бы обрадовались словам, произнесенным после подобной мимики. Он сдерживает ненависть к собеседнику, потому что ему кажется, что тот не понимает его слов. Это очевидно». Таким образом, в разных ситуациях у человека может быть одно и то же выражение лица.</p>
    <p>Эмоции одинаковые, но значения у них разные.</p>
    <p>При выражении недовольства близкими людьми и подчиненными базовая линия может отличаться. Все зависит от эмоциональной связи с конкретным человеком.</p>
    <p>На слушании я заметил еще кое-что, что ведет нас к дискуссии о подражании альфа-самцу, которому подчиняются остальные члены организации. Когда Левин задавал вопросы бывшему главе ипотечного департамента Goldman Sachs Дэну Спарксу, тот прищуривал правый глаз, полностью повторяя презрительную мимику Бланкфейна. Интересно, сколько раз Спаркс видел прищуренный взгляд Бланкфейна, чтобы бессознательно включить эту мимику в свой арсенал демонстрации презрения? Человек прищуривает глаза именно на объект презрения.</p>
    <p>Директору группы структурированных продуктов Майклу Свенсону я поставил «неуд» и никогда бы не пошел с ним разведку, потому что он демонстрировал токсичные эмоции.</p>
    <p>Скорее всего, большинство людей точно так же повели бы себя на месте Свенсона, потому что показания на слушаниях сенатского комитета – процедура не менее неприятная, чем допрос на полиграфе. Если вам вдруг «посчастливится» выступать на подобных слушаниях, как вы будете себя вести: как Бланкфейн или как Свенсон? В такой ситуации легко потерять контроль над собой и оказаться перед выбором «борьба или бегство». К счастью, есть ряд приемов, помогающих не потерять лицо в подобной ситуации.</p>
    <p>Один из отрицательных побочных эффектов выбора между борьбой или бегством – отключение здравого смысла «за ненадобностью», потому что все мысли человека сосредоточены только на спасении своей шкуры. Если у вас есть план действий в экстремальной ситуации, то вы не окажетесь во власти эмоций и сможете рационально оценить происходящие события. Ваше поведение будет напоминать действия альпиниста, поскользнувшегося на леднике: техника безопасности у него уже записана на подкорку, поэтому он сразу же использует ледоруб и спасает себя от падения в пропасть. Умение распознавать признаки борьбы или бегства спасет вас точно так же, как ледоруб спасает альпиниста – вы сможете мыслить рационально и не паниковать. Также можно использовать некоторые дополнительные инструменты.</p>
    <subtitle><emphasis>Физические действия</emphasis></subtitle>
    <p>Развивайте набор действий, например, сжимание пальцев ног. Они будут работать как суперадаптеры, позволяя избавиться от стресса, и помогут сосредоточиться и держать себя под контролем.</p>
    <p>У вас получится скрыть тревогу, если вы приведете мысли в порядок. Оперные певцы используют этот прием для правильной работы голосовых связок, потому что при нервном напряжении голос звучит слишком резко.</p>
    <subtitle><emphasis>Фразы, используемые в качестве преамбулы</emphasis></subtitle>
    <p>Эти фразы сознательно или бессознательно используют большинство руководителей. Держите их в своем тревожном чемоданчике и применяйте по необходимости. Часто их используют вместо «хм…» или чтобы скрыть заикание. Это такие фразы как «Надо еще много чего учесть…», «Вы называете это фактами…» и «Насколько я знаю…». Такие вводные предложения помогают заполнить паузы и собраться с мыслями, прежде чем выдвигать свои аргументы. Следователи и контрразведчики часто прибегают к ним, чтобы потянуть время, пока придумывают следующий вопрос. Интервьюеры на ток-шоу, особенно в прямом эфире, часто заполняют ими паузы, чтобы шоу не останавливалось, пока беседа не пойдет дальше.</p>
    <subtitle><emphasis>Правильное реагирование</emphasis></subtitle>
    <p>Если вы не любите пользоваться универсальными приемами и предпочитаете инструментарий, заточенный на какую-то одну функцию, вам потребуется заранее составить план действий в экстремальной ситуации.</p>
    <p>Поработайте с желаемыми результатами, проанализируйте негативные сценарии, начиная от самого плохого до нежелательного. Следуя этим рекомендациям, вы сможете контролировать эмоции во время стресса. При возникновении щекотливой ситуации вы не испугаетесь, а будете готовы к активному реагированию. К этой теме мы еще вернемся в главе о принятии решений.</p>
    <subtitle><emphasis>Как укротить тигра</emphasis></subtitle>
    <p>Вряд ли кто-то в белой рубашке и галстуке захочет сражаться с настоящим тигром, однако противостояние воображаемому тигру поможет вам подготовиться к худшему. Устройте имитацию проблемы, которую вы сейчас должны решить, например, благородный противник может сыграть роль врага при соответствующем гриме и костюме. Если вы опасаетесь, что на сентябрьском заседании совета директоров вашу работу раскритикуют, найдите человека, особенности характера которого позволят разыграть роль главного критика. Другой подход – это найти нечто, тревожащее вас в той же степени, например, необходимость подготовить речь для небольшого выступления. Так вы подготовитесь к бою, и вам не придется выбирать между борьбой и бегством.</p>
    <p>Вы можете дополнить этот список собственными приемами с учетом того, что они должны опираться на три фактора:</p>
    <p>• планирование,</p>
    <p>• отключение чувств,</p>
    <p>• мыслительный процесс.</p>
    <p>Теперь, когда вы знаете, какие признаки стресса могут быть у вас и других людей, можно без опаски перейти к бизнесу. Будете ли вы отвечать, как четырехлетний ребенок, только и умеющий спрашивать: «Почему?» («Почему это со мной случилось?», «Почему со мной так поступают?» и так далее)? Либо вы ответите, как отчаявшийся родитель: «Не важно, почему это произошло, сейчас тебе надо придумать, что с этим можно сделать»?</p>
    <p>Гарантирую, что в конце концов вы научитесь распознавать стресс. Научившись контролировать собственную реакцию, вы получите огромное преимущество, потому что сможете видеть признаки стресса у других людей и использовать эту информацию в свою пользу.</p>
    <p>В следующих разделах я объясню, что дает подобный контроль в начале атаки на вас и после отражения этой атаки. Вы узнаете, как правильно задавать вопросы, чтобы выяснить истинные мысли собеседника и разоблачить его обман. В первую очередь необходимо понять основные стили и стратегии постановки вопросов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Стили постановки вопросов</p>
    </title>
    <p>Стиль вопросов определяет цель человека, который их задает. Вопросы можно задавать с целью:</p>
    <p>• получения информации,</p>
    <p>• определения базовой линии,</p>
    <p>• создания стрессовой ситуации,</p>
    <p>• перевода разговора на другую тему.</p>
    <p>Из ответов собеседника нужно понять ход его мыслей и постараться вытащить полезную для вас информацию. Именно поэтому так важны стили постановки, а вопросы нужно задавать с учетом конкретного человека, а не ситуации. Иначе говоря, используйте рекомендации из Главы 1 по сортировке стилей характеров людей. Например, детальные вопросы вроде «почему некто сделал то, а не другое?» вызовут стресс у альтруиста, ориентирующегося на общую картину («Как не стыдно спрашивать, почему я пытался спасти китов, направляя лодку на корабль?»). Если вам нужна именно такая реакция, то вы ее получите, но если вам требуется получить важную информацию, то следует использовать другой подход.</p>
    <p>Следующий фактор – время, выделенное на постановку вопросов. Если его мало, то необходимо сформулировать вопросы так, чтобы собеседник позднее снова вернулся к вам с ответами или зафиксировать «якорную точку». Когда мы будем разбирать стили постановки вопросов, то из примеров и упражнений вы поймете, как это делается.</p>
    <p>Полиграферу всегда нужна базовая линия допрашиваемого. Вам она тоже нужна. Полиграфер может определить ее с помощью вопросов «Как вас зовут?» или «Где вы живете?». После этого он может добавить стресс-фактор, чтобы увидеть реакцию при произношении ложных данных. Например, «Соврите мне» или «У вас был секс с вашей сестрой?». Задавая вопросы, как полиграфолог, также используйте приемы, вызывающие стресс у собеседника.</p>
    <p>Специалисты по допросам знают, что вопросы бывают плохими и хорошими.</p>
    <p>У военных специалистов по допросам есть шесть типов хороших вопросов. Однако я считаю, что даже «плохие» принесут пользу, если их правильно задавать. Постановка слишком сложных для конкретного человека вопросов может быть тактикой, а не ошибкой. Теперь рассмотрим все типы вопросов, на основе которых вы сможете разработать свою стратегию.</p>
    <empty-line/>
    <p>Типы вопросов, которые обычно считаются хорошими:</p>
    <p>1. Вопросы напрямую.</p>
    <p>2. Дополняющие вопросы.</p>
    <p>3. Не относящиеся к теме.</p>
    <p>4. Повторные.</p>
    <p>5. Контрольные.</p>
    <p>6. Заранее заготовленные.</p>
    <p>Для хороших вопросов нужен повествовательный ответ.</p>
    <p>Они дают людям шанс поговорить, а значит, вы сможете понаблюдать за глазами и движениями собеседника, заметить изменения тона и высоты голоса, порядка слов. Использование вопроса «Да или нет?» имеет смысл только для направления разговора в нужное русло, однако он ничего не даст с точки зрения языка тела.</p>
    <subtitle><emphasis>Хорошие вопросы</emphasis></subtitle>
    <p>Рассмотрим хорошие вопросы подробнее.</p>
    <p>• Прямые вопросы всегда простые, ясные, конкретные. Например, «Что вы здесь делаете?».</p>
    <p>• Дополняющие вопросы вытекают из ответа на предыдущий вопрос. Например, вы спрашиваете коллегу, как прошла вчерашняя планерка. Он отвечает, что никто не подготовился к ней как следует. На это вы спрашиваете: «А что вам надо было подготовить?»</p>
    <empty-line/>
    <p>В США не считается невежливым задавать вопросы человеку по теме, от которой он пытается уйти.</p>
    <p>Специалисты по допросам называют подобные вопросы лидами (leads). Например, если во время конференции вы познакомились с женщиной, и она сказала, что ее тетя умерла ужасной смертью, то у вас есть повод спросить о том, как именно умерла тетя, хотя вы с ней и не были знакомы. Такие вопросы воспринимаются как приглашение развить разговор на данную тему. Сначала они покажутся вам невежливыми, но гарантирую, что потом вы будете целенаправленно использовать лиды в беседе. Людям хочется выговориться по волнующей теме, которой постоянно занят их мозг.</p>
    <p>Однако надо следить за языком тела собеседника, чтобы вовремя дать задний ход.</p>
    <p>• Не относящиеся к теме вопросы – случайные, посторонние. Вы пытаетесь продать товар или услугу клиенту и обращаете внимание на фото на его столе: «Красивая фотография! Вы увлекается парусным спортом?»</p>
    <p>Военные контрразведчики используют термин «несвоевременные вопросы» для описания подобных вопросов, необходимых только для установления взаимопонимания.</p>
    <p>Я не согласен с их «несвоевременностью», потому что если человек что-то отвечает, то по его словам и действиям можно лучше понять ход его мыслей.</p>
    <empty-line/>
    <p>Если человек некомфортно чувствует себя в текущей роли, то его сомнения и желание сменить шаблон можно незаметно выявить с помощью вопроса, не относящегося к обсуждаемой теме. Например, вас недавно назначили менеджером, а я спрашиваю, как вы вчера сыграли в софтбол. Ваша неуверенность в том, что вы справитесь с новой должностью, может проявиться даже в рассказе о вчерашней игре. Вы попытаетесь убедить меня, что знаете, что делать (пусть даже на спортивной арене). <strong>Перемещение компетенций, скорее всего, происходит также, как перемещение характеров, когда на обвинение в убийстве человек отвечает, что дьякон в церкви.</strong> Также не относящиеся к теме вопросы помогают человеку расслабиться. Если вы считаете, что собеседник лжет, то с их помощью можно прервать его, чтобы он не запомнил на чем остановился, и перевести разговор на другую тему, а затем вернуться к прерванному месту и проверить, что изменилось в его рассказе.</p>
    <p>• Повторные вопросы, сформулированные иначе. Примерный диалог выглядит так:</p>
    <p>Вопрос: «Что вы делали во вторник?»</p>
    <p>Ответ: «Я поехал в Walmart<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>.</p>
    <p>Вопрос: «Кажется, там продают щенков. Вы видели там щенков?»</p>
    <p>Ответ: «Да, я видел очень симпатичных щенков».</p>
    <p>Вопрос: «Думаете, их еще не распродали?»</p>
    <p>Ответ: «Обычно щенки задерживаются в магазине на четыре-пять дней».</p>
    <p>Вопрос: «А сколько дней назад вы их там видели?»</p>
    <p>Разговор перешел на щенков, а затем с помощью повторного вопроса вернулся к теме Walmart, чтобы проверить, действительно ли человек там был и когда. Задавая вопросы из разных областей, вы фактически спрашиваете об одном и том же, хотя на первый взгляд переходите к другой теме.</p>
    <p>Полиграферы часто повторяют вопросы, показывая допрашиваемому, что они уже что-то о нем знают, чтобы извлечь из него дополнительную информацию. Повторный вопрос не является лишним, он открывает еще одну дверь в тот же дом.</p>
    <p>Когда человек понимает, что ему преднамеренно задают одни и те вопросы, то он начинает сердиться. Энн проводила тренинги для компьютерной компании в государственном секторе. У нее был допуск для работы с разведывательными и оборонными ведомствами, но она знала, что при получении более высокой степени допуска ее зарплата вырастет в несколько раз. Поэтому она подала резюме на вакансию, предполагающую работу напрямую в оборонном секторе. Во время допроса на полиграфе ее спросили, употребляет ли она алкоголь. Энн ответила: «Нет». Чуть позже ей стали задавать вопросы о ее друзьях и социальных связях: «У вас есть друг, употребляющий алкоголь?» Когда она ответила «Да», ей задали вопрос: «Вы выпиваете вместе с ним?», и она снова ответила «Нет». Когда допрос дошел до ее прошлого, то полиграфолог спросил: «У вас раньше были проблемы с алкоголем?» Тут Энн взорвалась: «Я же сказала, что не пью!» Разумеется, полиграф хотел не узнать пристрастия Энн, а посмотреть, как она себя ведет во время сильных эмоций и может ли она контролировать свой стресс.</p>
    <empty-line/>
    <p>В таком контексте лучше помнить, что с вами играют, и сохранять выдержку, не позволяя эмоциям вами управлять.</p>
    <p>• Контрольные вопросы задаются, чтобы получить честные ответы без стресса.</p>
    <p>Во время допроса к ним относятся вопросы, на которые допрашиваемый знает точный ответ. Например, если он разбирается в теме химического оружия или ориентируется в определенной местности, то можно спросить о них. В бизнесе лучшим контрольным вопросом будет тот, отвечая на который собеседнику нет смысла говорить неправду – «Какой талисман у вашего университета?».</p>
    <p>Обычно я задаю контрольные вопросы, только чтобы определить базовую линию. Поскольку человеку нет смысла юлить, во всяком случае, в теории, то можно оценить, как он себя ведет в отсутствии угрозы. Я упомянул теорию, потому что при проведении интервью простейший вопрос из разряда «Где вы раньше работали?», тоже кажется контрольным, но на практике все может оказаться по-другому. Консалтинговая фирма HR Solutions из Чикаго провела большое исследование «удержания» сотрудников и выяснила, что один из двадцати пяти человек увольняется в первый же день. Скажет ли такой сотрудник правду о своем последнем месте работы? Поэтому лучше использовать классический контрольный вопрос, например, как человек послал резюме на эту вакансию. Он вспомнит и даст четкий ответ.</p>
    <p>• Заранее заготовленные/«законсервированные» вопросы, подготовленные на основе исследования темы, которая является базой для допроса.</p>
    <p>Если тема сложная и требует подготовки к допросу, а не импровизации, то вопросы нужно составить на основе ее исследования. Подобные вопросы оказались полезными для сенаторов, которые вызвали на слушания бывшего главу Goldman Sachs Ллойда Бланфейна, не терпящего людей, плохо разбирающихся в его бизнесе. При допросах заранее заготовленные вопросы позволяют показать, что тема вам интересна и что вы в ней компетентны. Они помогают достичь взаимопонимания с допрашиваемым и относительно быстро получить от него нужную информацию.</p>
    <p>Пример: у вас встреча с клиентом из сектора недвижимости, на которой вы хотите поговорить о профессиональных сервисах. Вы подготавливаете список вопросов с использованием жаргона, которым клиент обычно описывает возможности получения прибыли и факторы, определяющие результат. Это позволит вам говорить на его языке, а не бесконечно просить разъяснять сложные технические термины или переходить на ваш язык.</p>
    <p>С заранее заготовленными вопросами собеседник решит, что вы хорошо разбираетесь в его теме. Вы сможете быстро его разговорить, а он вряд ли решится приукрасить свой рассказ или обмануть вас как-то по-другому.</p>
    <p>Как я уже говорил, если вы хотите задавать вопросы как профессиональный полиграфолог, делайте это целенаправленно. Когда ваши вопросы демонстрируют погружение в тему, собеседнику легче на нее говорить.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Если вы знаете, что небо синее, то можно спросить – «Почему?».</strong></p>
    <p>Теперь перейдем к вопросам, которые обычно считаются «плохими».</p>
    <subtitle><emphasis>Плохие вопросы</emphasis></subtitle>
    <p>Эти пять типов вопросов выработаны ошибками и уроками, которые специалисты по допросам получают изо дня в день. Они действительно становятся плохими, если вы не умеете их разумно использовать, но крайне полезны для направления разговора в нужное русло и определения базовой линии.</p>
    <p>• Вопросы «Да или нет».</p>
    <p>• Вводные вопросы, на которые возможны только два варианта ответа. «Ваша жена настоящая блондинка?», «Вы действительно вегетарианец?» – вероятнее всего, собеседник сможет ответить на них только «да» или «нет».</p>
    <p>Например, на вопрос «Вы получили повышение в компании благодаря связям вашего отца?» почти всегда отвечают «Нет». Часто вводные вопросы помогают изменить направление разговора, и тогда собеседник может разразиться тирадой, например, начать жаловаться, что начальство не ценит его таланты, или уверять, что он мог бы сделать карьеру и без помощи отца. Такие ответы позволяют узнать больше об отношениях человека с другими людьми, его эмоциональном состоянии и убеждениях, а также обсудить их. Я вовсе не считаю такие вопросы плохими.</p>
    <p>Поскольку вводные вопросы во многих ситуациях помогают предотвратить позерские и уклончивые ответы, то я хочу показать, как их можно использовать на практике. Когда я работал по контракту с одной промышленной компанией, мне пришлось участвовать в совещании с одним из ее поставщиков, который хронически не выполнял свои обязательства. Одно только присутствие моего клиента вызывало у представителей поставщика стресс, потому что клиент знал о проваленных поставках. Представители поставщика отошли от базовой линии, просто войдя в комнату.</p>
    <p>С практической точки зрения люди, которых мы встречаем, не являются случайными.</p>
    <p>Если вы не знаете, что встреча подстроена, то любому, кто находится в комнате, легко попасть под власть эмоций. Для контроля обстановки нужен посторонний наблюдатель. Обычно для этой роли отлично подходит консультант.</p>
    <p>На совещании менеджер по продажам поставщика начал извергать из себя поток цифр. Ясно было, что таким образом он пытался отвлечь внимание от провалов своей компаний. Однако, прибегая к такому приему, вы должны быть уверены, что ваши собеседники используют ту же систему оценок, что и вы, иначе вас просто не станут слушать. Это напоминает разговор двух парней в баре, которые описывают друг другу прелести своих подружек. Один говорит, что его девушка высокая и тонкая блондинка, а другой заявляет, что если у женщины нет форм, то она похожа на бревно.</p>
    <empty-line/>
    <p>На этом совещании обе стороны говорили наперебой, не слушая друг друга, поэтому я задал вводный вопрос поставщику: «Вы согласитесь, что стали лучше, чем в прошлом году?» Простой ответ («да» или «нет») в этой ситуации позволил перевести разговор с поставщиком в конструктивное русло без игры и притворства.</p>
    <p>• Негативные вопросы – ставят человека в тупик. Например, «Вы ведь не собираетесь поехать на ежегодную конференцию?».</p>
    <p>Негативные вопросы можно использовать, чтобы вызвать у собеседника замешательство и создать непонимание.</p>
    <p>Когда человек нервничает из-за непонимания, то на время теряет самоконтроль. Провоцируйте такое замешательство, чтобы собеседник вышел из себя или попросил уточнить ваш вопрос. Это особенно полезно при работе в паре. Такой вопрос ставит спрашивающего на место человека, принимающего решения, а собеседник получает возможность получить больше информации о том, что думает его напарник.</p>
    <p>• Составные вопросы, на которые можно дать несколько ответов. Например, «Вы поехали по шоссе и доехали до офиса клиента вовремя или поехали по проселочной дороге и добрались до офиса только после обеда?».</p>
    <p>Такие вопросы бессмысленно задавать при допросах на детекторе лжи, потому что невозможно определить, какая их часть вызвала негативную реакцию. Единственное применение подобных вопросов – это определение того, насколько хорошо человек следит за логикой беседы.</p>
    <p>• Нечетко сформулированные вопросы, которые можно интерпретировать по-разному. Касаются неопределенного участия или действий. Например, «Вы видели, как они это делали?».</p>
    <p>Когда я служил в военной контрразведке, то нас учили не использовать нечетко сформулированные вопросы при допросах, но позже я понял, что это очень мощный инструмент, и включил их в свой арсенал. Эти вопросы заставляют людей уточнить, что имеется в виду, и такая просьба сама по себе содержит некоторую информацию. Если задать нечетко сформулированный вопрос: «Как думаете, вы сможете решить сложную личную проблему?», то в ответ можно услышать «Что вы имеете в виду?». На это можно ответить по-разному, например, «Решайте сами». Предоставляя человеку возможность интерпретации вопроса, вы вызываете у него тревогу. Также можно поиграть с нечетко сформулированным вопросом и понаблюдать за логикой собеседника.</p>
    <p>По-настоящему плохой вопрос – это такой, который задают на допросе с запугиванием, чтобы получить голые факты, например, «Где вы были вчера вечером?».</p>
    <p>Подобные вопросы ведут к конфронтации и отказу от продолжения разговора. Если вы научитесь использовать в разговоре разные типы вопросов, то сможете получить от собеседника информацию, не загоняя его в угол.</p>
    <empty-line/>
    <p>Другой, по-настоящему плохой вопрос противоположен слишком откровенному вопросу. Им часто грешат члены американского конгресса. Они зачитывают пятиминутное заявление, которое должно показать, что конгрессмены заранее изучили тему, а в конце спрашивают: «Почему?» Следует ли удивляться, что у свидетеля от такого вопроса стекленеет взгляд, и в ответ он выдает только общие фразы.</p>
    <p>Вопрос должен быть достаточно понятным и не выбиваться из общего русла разговора, чтобы не показалось, что вы вдруг решили сменить тему.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Стратегия постановки вопросов</p>
    </title>
    <p>Полиграфер или любой следователь начинает свою работу с документа, определяющего цели допроса. Если это следователь, то документ может быть как обычным признанием, так и информацией для дальнейших действий, а если это разведчик, то в документе может содержаться информация для поиска человека, например, американского шпиона. Если допрос проводит один из руководителей компании, в документе будет информация о задачах, которые необходимо выявить, или результаты расследования инцидента. Во всех случаях основными элементами стратегии постановки вопросов будут:</p>
    <p>• характер информации,</p>
    <empty-line/>
    <p>• распределение времени,</p>
    <p>• отношение,</p>
    <p>• стиль сортировки.</p>
    <subtitle><emphasis>Характер информации</emphasis></subtitle>
    <p>На открывающей сессии нужно понять, что вы ищете, поскольку от этого будет зависеть вся стратегия постановки вопросов. Первый шаг – это классификация нужной вам информации по таким категориям, как бюджет, распределение времени и персонал. У вас может быть другая стратегия, если требуемая вам информация касается этики компании или составления планов на будущее.</p>
    <p>Классифицировав информацию, которую вы ищете, вы сможете быстро оценивать ее нюансы и то, как вам подойти к теме:</p>
    <p>• конфиденциальность информации, которую вы хотите обсудить;</p>
    <p>• насколько важна проблема для вас и вашего собеседника;</p>
    <p>• насколько хорошо вы знаете проблему.</p>
    <subtitle><emphasis>Конфиденциальность информации</emphasis></subtitle>
    <p>Степень конфиденциальности информации определяет то, насколько активно ее можно использовать во время налаживания взаимопонимания и вопросах на посторонние темы. Если собеседник сначала ведет себя скрытно, то попробуйте его разговорить не относящимися к делу вопросами. Например, если вы подозреваете, что после повышения Джо в его отделе возникли этические проблемы, попробуйте закинуть такой вопрос: «Как вы думаете, нужно ли пригласить в этом году на наш пикник Эллен, Теда и Джо?» Если в ответ вы услышите: «Картофельный салат Джо был несъедобный», то можно начать обсуждать Джо и постепенно выяснить его проблемные точки. Таким образом, когда собеседник ответит на вводный вопрос, задавая следующие, можно вытянуть из него остальную информацию.</p>
    <p>Учитывайте, что при разговоре с вами собеседник находится во власти своих внутренних процессов. Он слушает вопрос, обдумывает его, решает, насколько он соответствует его потребностям, и дает свой ответ. Такая интерпретация происходит всегда, порой даже на бессознательном уровне, хотя обычно длится не больше нескольких секунд. Когда вы задаете вопрос о конфиденциальной информации, нужно следить за языком тела собеседника и отмечать изменения. Активное использование барьеров и адаптеров, а также смена поз могут свидетельствовать о том, что человек не настроен к ответу и лучше сменить тему. Затем, когда его напряжение спадет, попробуйте еще раз осторожно вернуться к этому вопросу.</p>
    <subtitle><emphasis>Важность для собеседника</emphasis></subtitle>
    <p>Зная, насколько важна информация для собеседника, будет легче понять, что вы идете правильным путем. В качестве альтернативы можно задать множество менее подходящих вопросов.</p>
    <p>Тщательно подбирайте слова, чтобы собеседник не почувствовал ваше отчуждение, и обязательно взвешивайте опасения собеседника со своими собственными. Если человек завидует Джо, получившему повышение, и вам кажется, что он успокоится, если пересадить его в другую комнату, то вы недооцениваете важность моральной проблемы. Более того, если вам эта проблема неинтересна, то собеседник не захочет поддерживать разговор, и вы не дойдете до важной для вас темы, например, формирования команды для нового проекта. В качестве манипуляции вы можете подразнить собеседника вопросами об отсутствии интереса, а затем вывести его из беседы. Однако надо быть крайне осторожными. В разведке такой негативный подход приводит к тому, что человек с рвением возвращается, но в бизнесе подобные манипуляции обычно чреваты обратным. В Главе 5, посвященной переговорам, я к этому вернусь.</p>
    <p>Начинающий контрразведчик или следователь может наделать много серьезных ошибок. Он должен понимать, какой информации ему не хватает и какую необходимо получить в результате допроса. Проблема возникает, когда он настолько увлекается вытаскиванием информации, что уже по его вопросам допрашиваемый догадывается о фактах, известных только следователю.</p>
    <p>Во избежания подобной проблемы (и увольнения начинающего контрразведчика) перед допросом аналитики (так называемые «менеджеры сбора информации») подготавливают список требований к человеку, который будет проводить допрос, но не сообщают ему, какую информацию на самом деле нужно получить. Следователь или контрразведчик, соответствующий этим требованиям, сможет провести допрос, не выдавая допрашиваемому ценные данные.</p>
    <empty-line/>
    <p>Однако обычно человек задает только те вопросы, которые нужны для продолжения беседы, не раскрывая никакой другой информации ни языком тела, ни своим поведением.</p>
    <p>Таким образом, нужно стараться поддерживать беседу, не раскрывая собеседнику то, что вы хотите от него узнать.</p>
    <subtitle><emphasis>Уровень понимания</emphasis></subtitle>
    <p>Контрразведчики часто консультируются у экспертов по сложным техническим вопросам. Для этого они заранее готовят набор вопросов. Контрразведчик сначала тщательно изучает тему и делает подробные заметки, на основе которых составляет список того, что нужно узнать у эксперта. Чтобы разговор получился плодотворным, контрразведчик примеряет на себя некую роль. Неопытный специалист пытается играть на том, что многие люди любят учить других («Я немного разбираюсь в ядерной физике и мне кажется, что у вас очень интересная теория…»), а опытный изображает из себя человека, который ничего не знает по этой теме, но готов внимательно выслушать. Если вы сами не являетесь экспертом по данной теме, то в обоих ситуациях надо следить за языком тела собеседника, чтобы получить от него ту важную информацию, которая вам нужна.</p>
    <subtitle><emphasis>Распределение времени</emphasis></subtitle>
    <p>Допрос на полиграфе длится ограниченное время, а театр вечен.</p>
    <p>Полиграфер пытается установить, когда допрашиваемый его обманывает, и, если удается это выяснить, проводит дополнительные допросы. Допросы в полиции, как и контрразведке, могут продолжаться несколько часов, дней и недель, поскольку для получения информации нужно «сломать» допрашиваемого. Вот только в бизнесе точно не стоит доводить собеседника до этой точки. Еще одно важное отличие – допросы в контрразведке и полиции не могут проводиться часто или периодически, поэтому из-за дефицита времени во время них часто применяются жесткие методы получения показаний (если только допросы не связаны с внутренним расследованием). Многие полицейские и контрразведчики известны своей жесткостью, что нашло отражение в ряде художественных фильмов. Они прибегают к таким методам допроса из-за непрерывного контакта с подозреваемыми. Я подчеркиваю это, потому что, когда вы привыкните использовать эти инструменты, у вас может появиться искушение прибегать к жестким методам. Если вы работаете с человеком давно, то прибегать к ним можно только при необходимости срочно узнать что-то важное. В остальных случаях лучше заранее договориться по телефону или e-mail о следующей беседе, а для срочного получения информации предварительно убедить собеседника, что разговор будет и в его интересах.</p>
    <subtitle><emphasis>Отношения</emphasis></subtitle>
    <p>Одно дело, когда вы разговариваете с коллегой, которого знаете двадцать лет, а другое дело – с рассерженным клиентом. Тут требуются совершенно разные подходы. Характер отношений диктует установление взаимопонимания и уважения. К сожалению, многие игнорируют потребность в доверии, потому что считают, что оно зависит от положения человека в служебной иерархии, хотя люди часто доверяют человеку не из-за его должности, а потому что он больше знает, лучше одет или у него достаточно власти, чтобы расторгнуть контракт.</p>
    <p>Когда вы поняли характер отношений, попробуйте начать беседу. Легче всего разговаривать с человеком, который занимает примерно такое же положение, что и вы.</p>
    <p>Однажды я работал с компанией над очень важным для нее проектом: нужно было полностью обновить технологии, используемые ее сервисом для обслуживания клиентов. Как-то президент этой компании, которого звали Джон, спросил меня, как идет проект. Я откровенно сказал: «Инженеры из сервиса осваивают новые технологии медленно. Им это трудно, особенно людям старшего поколения, не привыкшим работать с компьютером». После такого ответа президент решил зайти в отдел сервиса и поговорить с инженерами, чтобы выяснить их проблемы.</p>
    <p>Я посоветовал ему не делать этого, потому что люди из сервиса побоятся откровенно говорить с начальством. Он не послушался. Джон подключил меня к работе для успешного внедрения проекта и был уверен, что люди из сервиса будут бояться меня как бывшего контрразведчика. Однако оказалось, что люди из сервиса боятся не меня, а Джона, который вел себя как слон в посудной лавке: не понимал их проблем и мог запросто уволить любого из них.</p>
    <p>Он не учитывал, как влияет на восприятие его личности должность президента. Когда-то он и сам был сотрудником сервиса и считал себя одним из них, но не понимал, что люди не будут отвечать ему честно, потому что для них он прежде всего начальник, а не бывший коллега.</p>
    <subtitle><emphasis>Стиль сортировки</emphasis></subtitle>
    <p>Ваша интерпретация вопросов зависит от того, как вы привыкли сортировать факты и воспоминания. Для демонстрации базовой линии я могу попросить человека описать его кухню, чтобы было заметно, как двигаются его зрачки при задействовании визуальной памяти. Кто-то скажет только: «У меня на кухне белые стены и деревянный пол», а кто-то опишет цветовую схему, вазу для цветов на столе и все кухонные приборы, включая марку и модель. Тех, кто дает общую картину, я называю «крупными фрагментаторами», а тех, кто детально описывает – «мелкими фрагментаторами».</p>
    <empty-line/>
    <p>Люди также сортируют факты по последовательности, времени и событиям.</p>
    <p>Те, кто сортирует по последовательности, хорошо чувствуют взаимозависимость между разными вещами. Те, кто в рассказе ориентируется на время, указывают, сколько прошло часов и минут. Люди, которые помнят события, могут забыть их длительность и предшествующие факты, но четко опишут само событие.</p>
    <p>Если вы знаете, какой у человека стиль сортировки, то вам легче обнаружить, что он лжет. Например, если человек ориентируется на время и в его рассказе пропущено два часа, то это вызовет подозрение (хотя возможно, вы неправильно задали вопрос). Если вы просите рассказать человека, который ориентируется на последовательность, о главных событиях конференции, то он не даст вам нужной информации.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Обнаружение обмана</p>
    </title>
    <p>По моему опыту существует четыре вида обмана:</p>
    <p>• Комиссия – человек выдумывает всю историю или событие.</p>
    <p>• Умалчивание – человек утаивает важные детали.</p>
    <p>• Приукрашивание – преувеличение.</p>
    <p>• Перенос – человек добавляет в свою историю детали из жизни другого человека.</p>
    <p>Прежде чем разоблачить обман, его нужно обнаружить.</p>
    <p>Ложь сама по себе вызывает стресс.</p>
    <p>У психопатов без совести и желания говорить правду стресс возникает из-за боязни разоблачения. В любом случае страх создает метаболический стресс, заметный по спектру реагирования «бей или беги». Для запуска этого цикла и обнаружения симптомов стресса достаточно упомянуть проблему, беспокоящую человека. Как только он начнет ощущать влияние «бей или беги», на полиграфе отразятся вспышки в виде языка тела этого человека. Они подсказывают, что надо внимательно следить за тем, что вызвало этот стресс.</p>
    <subtitle><emphasis>Стресс-сигналы языка тела</emphasis></subtitle>
    <p>Определить, что человек в стрессе, можно по следующим симптомам:</p>
    <p>• Увеличивается приток крови к лицу, и человеку хочется чесать нос или закрывать лицо рукой. Этот признак говорит о стрессе, но не всегда означает, что человек лжет.</p>
    <p>• Человек трогает брови. Из-за стресса он чувствует напряжение в мышцах, отвечающих за движение бровей, и хочет снять его массажем.</p>
    <p>• Человек использует такие адаптеры как поглаживание, разминание, сжимание. Они говорят о том, что приходится прилагать усилия, чтобы держать ситуацию под контролем.</p>
    <p>• Человек «прячется» за барьерами. Это важный индикатор того, что тема разговора ему неприятна.</p>
    <p>• Меняется тон голоса. Голосовые связки могут сжиматься из-за оскорбительного тона собеседника.</p>
    <empty-line/>
    <p>• Человек смотрит на дверь или указывает на нее непроизвольными жестами. Вероятно, он хочет покинуть помещение, чтобы уйти от разговора.</p>
    <subtitle><emphasis>Микроинтервью</emphasis></subtitle>
    <p>Каждый из этих буллитов равен вспышке на экране полиграфа и сигнализирует о необходимости дополнительных вопросов и проведении микроинтервью. Если в ходе беседы вы перешли к неприятным для собеседника темам и заметили изменения в его языке тела, то обратите внимание на то, когда они происходят: при упоминании времени события или его участниках? Независимо от этого, нужно развивать дискуссию до тех пор, пока не выясните, что именно вызвало эту вспышку на экране.</p>
    <p>Вот как происходит беседа, если вспышка связана со временем события. Я начал разговор о том, что было в прошлый вторник.</p>
    <p>Вопрос: «Что вы делали в прошлый вторник?» (мой собеседник ориентируется на события, поэтому я спрашиваю его о времени).</p>
    <p>Ответ: «Я пошел в Walmart».</p>
    <p>Вопрос: «Но там всегда очереди в кассу. Почему вы не пошли в другой магазин?»</p>
    <p>Ответ: «Мне срочно нужен был новый картридж для принтера».</p>
    <p>Вопрос: «Значит, вы спешили. Сколько времени вы там провели?»</p>
    <p>Ответ: «Не знаю. Наверное, час» (здесь я заметил, что у него стресс).</p>
    <p>После мы стали обсуждать, в какое время дня он пошел покупать картридж и сколько покупателей было в магазине. Я мог предположить причину стресса собеседника – возможно, он случайно встретил там бывшую жену или произошло что-то более серьезное, о чем он не хочет рассказывать.</p>
    <p>Если он обманывает или не договаривает, когда я начинаю спрашивать его о деталях, то его стресс становится очевиден.</p>
    <p>Вопрос: «Вы потратили на покупку целый час, хотя магазин рядом с вашим домом. Почему вы были там так долго?»</p>
    <p>Ответ: «Я встретил там старую знакомую, мы немного поболтали и потом я пошел домой» (я заметил, что он с напряжением говорит про знакомую и спокойно – про возвращение домой).</p>
    <p>В ходе беседы я увидел явные индикаторы обмана, потому что собеседник умалчивал о том, что еще делал в магазине в течение часа. Если бы он сказал: «Мы проговорили минут сорок пять и потом я пошел домой», то ему бы пришлось рассказать, о чем был разговор. Когда я попробовал расспросить о деталях, его волнение выросло еще больше.</p>
    <p>Микроинтервью позволяет выявить, почему у человека возникает такой же стресс, как при разоблачении лжи, однако это не значит, что он может возникнуть только в случае подмены фактов. Для человека с молотком в руке все вокруг напоминает гвозди.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Разоблачение лжи</p>
    </title>
    <p>Если вы можете заставить кого-то сказать правду, то у вас есть и простые инструменты для разоблачения лжи.</p>
    <p><strong>Комиссия.</strong> Во время беседы отметьте, когда собеседник начал волноваться. Задайте уточняющие вопросы о том, что, как вам кажется, могло это вызвать. Так вы начнете затягивать петлю. Обычно, если человек лжет, то не все, что говорит, является выдумкой, а только определенные факты. Взгляните на информацию под разными углами и спросите его о деталях, которые он не предусмотрел. Если он рассказывает выдуманную историю из своей жизни, то задайте уточняющий вопрос, ответ на который не получится придумать сразу: «Когда вы говорили с Джонни Деппом в костюме капитана Джека Воробья на фестивале “Комик Кон”, что он сказал, увидев у вас такие же дреды?»</p>
    <p><strong>Умалчивание. </strong>Попробуйте спросить о том, что было до и после события. Например, можно сказать: «Я знаю, что вы пришли в магазин в 10:02. Был ли там открыт только один выход, когда вы дошли до перекрестка?» Сочинять на ходу не так-то просто, поэтому если человек знает тему от начала и до конца, то, скорее всего, он не лжет.</p>
    <p><strong>Приукрашивание</strong> – преувеличение фактов из категории рыбацких историй про огромный улов («я поймал вот такую большую рыбину»). Я превращаю подобные истории в соревнования по перекидыванию мяча, задавая уточняющие вопросы и акцентируясь на деталях:</p>
    <p>«О, у вас была такая удачная рыбалка. А кто был с вами?»</p>
    <p>«Никого, это был понедельник».</p>
    <p>«Куда вы пошли ловить рыбу? Это был частный пруд? Сколько времени вы туда добирались?»</p>
    <p>Люди, приукрасившие размер пойманной рыбы, не способны также ловко выдумать другие детали этой истории, и после уточнения этих деталей разговор можно прекращать.</p>
    <p><strong>Перенос</strong> – один из самых распространенных видов лжи.</p>
    <p>Люди добавляют в свой рассказ детали из чужих историй. К этому приему часто прибегают самозванцы. Как и в случае приукрашивания, эту ложь можно разоблачить, указав на противоречие добавленных деталей известным фактам из жизни собеседника: «Джо, почему ты молчал об этом три года? Ты ведь тогда учился в университете в Мэриленде, как же ты попал в спортивную лигу в Лос-Анджелесе?»</p>
    <p>Разоблачать перенос и приукрашивание достаточно сложно, потому они основаны на реальных историях.</p>
    <p>Если вы предполагаете перенос, разузнайте детали истории, чтобы отличить ложь от правды. Например, сколько времени прошло, где это происходило, какие люди там были. Если человек лжет с помощью приукрашивания, то спросите, кто может подтвердить, что это правда, или спросите, чем все кончилось, например, «А что ваши друзья делали, когда вы боролись с медведем? Мне просто интересно, о чем они подумали».</p>
    <empty-line/>
    <p>Вооружившись арсеналом инструментов для постановки вопросов и разоблачения лжи, вернемся к сценариям, описанным в начале этой главы, и посмотрим, когда эти инструменты можно применять, и когда они бесполезны.</p>
    <p><emphasis>Сценарий № 1: исследование проблемы</emphasis></p>
    <p>Сразу после инцидента старший следователь спросил меня: «Что я должен знать при допросе свидетелей?» Я посоветовал ему сразу же приступить к допросам. На первый взгляд кажется, что лучше дать свидетелям немного времени, чтобы они могли отойти от травмы и дали взвешенные показания, но это не так. Выяснять детали нужно сразу.</p>
    <p>Когда свидетели успокоятся, то начнут размышлять, кто виноват и почему произошел этот инцидент. В итоге они будут давать показания, исходя из личной оценки ситуации.</p>
    <p>При этом сразу же после события человек еще не в силах удалить, исказить или обобщить данные, поэтому полученная от него информация будет необработанной и честной. Нельзя сказать, что она будет точной на все сто, но, во всяком случае, это будет нефильтрованная правда, а не комплекс возможных объяснений и предположений.</p>
    <p>Спустя время человеку проще оценить собственное состояние, а не события. Поэтому если вам нужно узнать, как у него дела, дайте ему успокоиться, но выяснять детали ситуации нужно сразу после инцидента.</p>
    <p>Вернемся к разбившемуся монтажнику. Представьте, что за секунду до его падения свидетель-коллега, стоявший внизу, грозно закричал подросткам, пытавшимся залезть в его машину: «Стойте!» Следователь стал расспрашивать этого свидетеля об инциденте. Тот, почти рыдая, рассказал, что он кричал на каких-то подростков, и, хотя его партнер обычно не обращал внимания на посторонний шум, возможно, именно из-за этого крика он и оступился. Если бы следователь дал ему время перед допросом, тот вполне мог бы изменить показания, чтобы его не обвинили в смерти партнера. Этот фактор необходимо учитывать.</p>
    <p>Следователь должен стараться не запутывать свидетеля вопросами и не выводить его на эмоции.</p>
    <p>Нельзя задавать вопросы на посторонние темы и так называемые «плохие» вопросы. Свидетели должны не отходить от темы и точно понимать, почему следователь задает им этот вопрос.</p>
    <p><emphasis>Сценарий № 2: открытия, связанные с потребностями клиента</emphasis></p>
    <p>Сначала Мэл провел небольшое исследование компании, с которой предстояло заключить контракт, а затем пошел в юридический отдел и добился расширения условий контракта. Когда он начал беседу, то заметил, что при обсуждении контракта у собеседника поднимаются брови. Этот сигнал языка тела говорил о беспокойстве.</p>
    <p>Мэл сказал клиенту: «Я знаю, что бизнес вашей компании связан с высоким риском, однако моя компания не привыкла рисковать так, как ваша». Мэл дал понять, что считает клиента успешным и сильным человеком. Он продолжал: «Попробую посмотреть, что можно сделать. Какой предел для вас допустим?» Так Мэл вынудил клиента первым пойти навстречу, чтобы понять, на какую уступку тот готов согласиться. Когда клиент попросил об относительно небольшой уступке, то Мэл согласился и обе стороны остались довольны.</p>
    <empty-line/>
    <p>Полиграферы фиксируют стресс с помощью приборов, которые нельзя носить с собой. Но они также используют мобильные инструменты, которые хорошо знакомы всем следователям. Эти навыки полезны не только для допросов, но и для понимания чувств собеседника и возможности продолжения разговора.</p>
    <p>Определите норму для человека, с которым ведете беседу, и следите за ее изменениями.</p>
    <p>После этого с помощью микроинтервью выясните причину изменений. Возможно, вам удастся разоблачить обман или, что еще важнее, узнать, что произошло на самом деле.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>3</p>
    <p>Как построить свою шпионскую сеть</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты</p>
    </title>
    <p>• Приемы сбора информации.</p>
    <p>• Пять вопросов.</p>
    <p>• Противодействие сбору информации.</p>
    <p>• Стратегия удовлетворенности.</p>
    <p>• Инструменты влияния.</p>
    <p>При наличии выбора я предпочитаю откровенный и конфронтационный стиль.</p>
    <p>Иногда я использую средства убеждения, которые можно назвать манипулятивными, но подобный стиль могут применять далеко не все.</p>
    <p>Если вы перехитрите кого-то, то станете злом во плоти. В то же время манипуляции и игры с кем-либо ради него самого не вполне добросовестны. Я подчеркиваю это, прежде чем начать рассказ об уроках, которые я извлек из темной стороны бизнеса. Даже сомнительные инструменты можно использовать для хорошего дела.</p>
    <p>Секретная служба ЦРУ (National Clandestine Service [NCS]) направила своих оперативников в другие государства для создания шпионской сети. С помощью профессиональных и социальных связей они выяснили, из кого можно добыть ценную информацию в каждой стране.</p>
    <p>Оперативники вошли в доверие к этим людям и в конце концов завербовали их как связных и тайных агентов. Они договаривались с агентами о способах связи и определяли, где установить «жучков», а агенты передавали добытую ими информацию. После этого важно поддерживать постоянную связь с агентами, однако часто этому не уделяют должного внимания.</p>
    <p>Полковник польской армии Рышард Куклинский девять лет снабжал ЦРУ важными данными. Все это время он поддерживал контакт с завербовавшим его оперативником, даже когда того перевели в другую страну, и они постоянно переписывались. Когда оперативник не смог больше отвечать на письма Куклинского, ЦРУ направило полковнику письмо от его имени для поддержания отношений. Для строительства шпионской сети нужно создать долговременные связи с людьми.</p>
    <p>На самом деле завербовать человека не так сложно, иногда достаточно заметить, что, когда вы зевнули, он тоже зевнул. Автоматическое зеркальное повторение действий означает, что между людьми есть органическая связь. Для установления контакта можно использовать и зеркальное повторение более сложных жестов, например, наклон головы или изменение положения рук. Эта глава посвящена в тому, как использовать естественную потребность человека в отношениях с другими людьми.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ценность для бизнеса</p>
    </title>
    <p>Описанные мной приемы помогут вам выстроить свою шпионскую сеть для сбора информации или налаживания прочных контактов с людьми, как для бизнеса, так и для личной жизни. Вы сможете полностью контролировать работу ваших связей и умело маневрировать между их переплетениями.</p>
    <p>В шпионских играх вы вряд ли завербуете своего главного врага, но вполне сможете склонить на свою сторону его подчиненных. Главное – использовать возможности по максимуму и построить правильную сеть, даже если ваши «шпионы» окажутся не самыми симпатичными людьми.</p>
    <p>При построении шпионской сети нужно разбить кандидатов на две категории: те, кто нужны для получения важной информации в краткосрочной перспективе, и те, с кем нужно установить хороший контакт для игры вдолгую.</p>
    <p>С людьми из первой категории можно наладить контакт на выставках и форумах, где они поделятся интересующими вас данными в легкой беседе. Люди второй категории – это те, кто будет помогать вам изо всех сил. Ваша сеть в долговременной перспективе должна соответствовать вашей цели. Для ее построения недостаточно раздать визитки на вечеринке и ждать, что нужные люди позвонят вам сами.</p>
    <empty-line/>
    <p>Независимо от того, как долго человек будет оставаться в вашей сети, для установления хорошего контакта его нужно чем-то заинтересовать, чтобы ему было выгодно с вами сотрудничать. Это правило относится как к миру шпионажа, так и к миру бизнеса. Вы можете пообещать деньги, доступ или важную информацию, а он в ответ должен предоставить вам что-то, что он считает таким же ценным. Возможно, вы дадите ему надежду и окажется, что это именно то, что ему нужно. А возможно, вы с этим человеком станете настоящими друзьями (правда, в мире шпионажа такое бывает очень редко).</p>
    <p>Это упражнение научит вас строить шпионскую сеть независимо от того, работаете ли вы в отделе продаж, IT-отделе, бухгалтерии или занимаетесь управлением парка грузовиков. Выполняя его, вы попробуете заманить в свою сеть не большого начальника, а человека, с которым вы часто общаетесь, но уделяете мало внимания.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Упражнение</strong></p>
    <p>Задача: наладить контакт со «скучным» человеком, чтобы он предложил вам помощь.</p>
    <empty-line/>
    <p>Выберите человека из вашей компании, с которым вам никогда не хотелось разговаривать. Попробуйте с ним поболтать, внимательно слушайте его и постарайтесь заинтересоваться тем, что он расскажет. Обратите особое внимание на то, что интересно и ему, и вам.</p>
    <p>Направьте разговор на тему, которая представляет для вас особый интерес. Это может быть, как определенная информация, так и документ, некий человек или латте из ближайшего кафе. Если все получится, то в конце разговора собеседник даст то, что вам нужно.</p>
    <p>Упражнение короткое, но в реальной жизни подобные упражнения могут длиться неделями или даже месяцами, особенно если это человек, от которого зависит выполнение вашего мастер-плана.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мозг шпиона</p>
    </title>
    <p>В обычной жизни под шпионом подразумевается враг. Это человек, который внедряется в вашу организацию, чтобы узнать ее секреты и привести к краху, а затем бесследно исчезает. В этой книге шпионом я называю человека, участвующего в сборе информации, которую можно использовать для активных действий.</p>
    <p>На основе собственного опыта я могу сказать, что у женщин от природы больше способностей к шпионажу, чем у мужчин. Главная задача шпиона – вербовка агентов. Эта социальная активность связана с правым полушарием мозга, от которого зависит интуиция, восприимчивость к эмоциям других людей и готовность их разделить. Тема о разнице между мужским и женским мышлением весьма взрывоопасна, и не важно, касается она тимбилдинга, управления проектами или других аспектов офисной работы. Конечно, легко говорить о ней с точки зрения типологии Майерс – Бриггс, но стоит только начать рассуждения о том, что мышление женщины, хоть и отличается от мужского, но неплохо его дополняет, вас сразу же обвинят в сексизме.</p>
    <empty-line/>
    <p>Люди обоего пола обижаются, когда я говорю, что женщины благодаря особенностям их мозга более внимательны к деталям, лучше выстраивают скрытые коммуникации и интуитивно понимают других людей.</p>
    <p>Впрочем, это не просто результат моих наблюдений, нейропсихиатр Луан Брезендин написала об этом целую книгу под названием «Мозг женщины». Вы можете на меня обижаться, но это установленный наукой факт.</p>
    <p>Это не значит, что у всех женщин или мужчин одинаковый мозг. Я просто хочу сказать, что нужно использовать базовые отличия для подбора команды дополняющих друг друга людей, и объясняю, как понять, какие способности человека делают его хорошим шпионом.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Форма и функция</p>
    </title>
    <p>В шпионской сети у каждого агента есть своя функция. Это не значит, что нужно включить в сеть всех ваших друзей, хотя, естественно, что люди, которых вы хорошо знаете, любите и кому вы доверяете, де-факто входят в вашу сеть.</p>
    <p>Теперь подумайте о людях за пределами сети, которые важны для вас или могут стать такими в будущем. Необязательно любить всех людей из вашей профессиональной сети, но нужно их хорошо знать и доверять им.</p>
    <p>Построить хорошую сеть не легче, чем выиграть раунд в гольфе. Для этого нужны упорная работа, точность и выполнение нескольких шагов:</p>
    <p>• проектирование сети,</p>
    <p>• вербовка ваших людей,</p>
    <p>• мотивация поведения,</p>
    <p>• поддержание сети.</p>
    <subtitle><emphasis>Форма</emphasis></subtitle>
    <p>Вопросы, возникающие при построении сети, разбиваются на следующие категории:</p>
    <p>• Что вы хотите?</p>
    <p>• Почему?</p>
    <p>• Как вы собираетесь достигнуть свои кратко– и долговременные цели?</p>
    <p>• Какая роль у отдельного человека в отношениях с другими участниками сети?</p>
    <p>• Как вы заставите человека сделать то, чего вы хотите?</p>
    <p>• Что вы будете делать с человеком, который станет вам не нужен?</p>
    <subtitle><emphasis>Функция</emphasis></subtitle>
    <p>Вам надо заранее спроектировать сеть, а не ждать, пока она сама примет нужную форму.</p>
    <p>Похожа ли ваша сеть на вашу страницу в Facebook и является онлайн-версией дружеской вечеринки, или же она помогает вам построить профессиональную связь с друзьями для достижения ваших целей? Если вы думаете, что вам хватит Facebook, то эта книга не для вас.</p>
    <p>Я хочу познакомить вас с новыми способами понимания того, зачем существуют сети, и сделать ключевые связи еще сильнее, чтобы служить вашим целям.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Понимание ландшафта</p>
    </title>
    <p>В одном из тренировочных упражнений по проведению допросов контрразведчикам нужно было поговорить примерно с сотней людей на том языке, который контрразведчик будет использовать на практике. Такая задача в реальной жизни могла возникнуть на Ближнем Востоке, когда проводились рейды по жилым домам и большинство задержанных оказывались обслуживающим персоналом.</p>
    <p>Люди со всего мира приезжают на Ближний Восток, потому что им нужны деньги. Они работают в секторе сервиса, как и многие иммигранты в Америке.</p>
    <p>Молодой человек, которому нужно было выполнить это упражнение, возмутился: «Это напрасная трата времени, в реальной жизни такого не бывает», а пожилой контрразведчик сказал: «Такое бывает очень часто».</p>
    <p>Выполнив это упражнение, вы поймете, что от обслуживающего персонала зачастую можно получить ценнейшую информацию, поэтому надо уметь наладить с ними контакт, чтобы они не чувствовали себя людьми второго сорта и были заинтересованы в общении.</p>
    <subtitle><emphasis>Вы не шпион</emphasis></subtitle>
    <p>Люди, с которыми работают шпионы – не их друзья, родные или коллеги, это так называемые «источники». Однако эти источники могут стать товарищами, поэтому шпион должен работать над укреплением контактов.</p>
    <p>Построение шпионской сети – это не процесс использования людей, а просчитанные решения по выбору фокуса внимания и принципов использования своего времени.</p>
    <p>Это налаживание и поддержание важных контактов, но, разумеется, не для того чтобы человек вам доверился, а вы могли злоупотребить этим доверием.</p>
    <p>Выйдет наладить контакт с достаточным числом людей, чей успех зависит от вашего успеха – получится хорошая сеть. Бросите одного из них в трудной ситуации – погубите репутацию. Уволите одного из них – потеряете доверие остальных.</p>
    <p>Как начальник, вы вряд ли хотите иметь дело с идиотами, потому что устав от них и обрубив контакты, вы вините в произошедшем себя. Выбирайте людей, обладающих информацией и навыками, полезными для вашей миссии, но не создающих проблем вам или компании. При этом помните, что подобно необразованной китайской служанке в ближневосточном доме, простые люди могут быть ценны для вас и вашей сети. Любая сеть сложна, и любая сеть состоит из связей разной степени прочности.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Модель атома</p>
    </title>
    <p>Важное замечание об общем составе и характере вашей сети: несмотря на желание объединить в ней людей вашего уровня, необходимо подключить к сети и тех, кто выше или ниже вас по рангу. Независимо от того, кто эти люди, вы должны помнить, что сеть принесет пользу только в том случае, когда связи в ней построены на взаимном уважении и доверии.</p>
    <empty-line/>
    <p>Построение шпионской сети похоже на шахматную партию.</p>
    <p>Сначала вы определяете, какие фигуры на доске ваши, а какие – вашего противника. Вторым шагом вы рассчитываете действия каждой фигуры на несколько ходов вперед. Третьим – расставляете приоритеты. Все люди вашей сети для вас полезны, но одни очень важны, а другие играют вспомогательную роль. Можно сравнить сеть с атомом, где вокруг ядра крутятся электроны.</p>
    <p>Однако в отличие от атома электроны вашей сети крутятся не только вокруг вашего ядра, но и вокруг ядер других атомов. Учитывайте, что это за атомы и почему ваши электроны входят в их состав.</p>
    <p>Построить сеть только на базе вашей страницы в Facebook не получится. Даже сеть профессионалов LinkedIn не особо поможет. Популярные сетевые площадки используют социальные связи весьма поверхностно, потому что нацелены на построение открытого для всех желающих публичного круга «друзей».</p>
    <p>Вам потребуются четыре категории элементов для вашей сети. Как и оперативнику ЦРУ, вам нужно будет завербовать людей, которые будут собирать и передавать вам информацию, защищать и предупреждать вас об опасности. В отличие от оперативника вы не можете тайно посещать другие страны – ваша работа намного спокойнее, тем не менее вам нужны люди, способные играть четыре роли:</p>
    <p>• блокировщики,</p>
    <p>• коллекторы,</p>
    <p>• силы поддержки,</p>
    <p>• терминаторы.</p>
    <subtitle><emphasis>Блокировщики</emphasis></subtitle>
    <p>Некоторых людей вы включаете в свою сеть с целью защиты.</p>
    <p>Блокировщики похожи на сторожевых псов и защищают вас от опасности.</p>
    <p>Одна моя знакомая работала консультантом в консорциуме, занимающимся высокими технологиями, и пару раз общалась с высоким парнем на незначительной должности в офисе. Их беседы были очень приятными, и парень ей нравился. Потом знакомая случайно выяснила, что его отец входит в совет директоров этого консорциума. В дальнейшем, когда ей нужно было склонить коллег на свою сторону, этот верзила защищал ее как сторожевой пес. Потом их связь оборвалась, потому что парень сменил место работы, но тем не менее он сильно помог моей знакомой.</p>
    <p>На курсах по антитерроризму я объясняю, что для борьбы с террором нужна сторожевая собака другого типа: не бесстрашный громадный пес, а собачка, которая всего боится и в случае опасности разбудит вас, чтобы вы сами сделали всю грязную работу.</p>
    <empty-line/>
    <p>Если вас охраняют только злые цепные псы, то злоумышленник может найти способ, как их обмануть.</p>
    <p>Однако если у вас живет и пара нервных чихуахуа, заливающихся лаем, как только кто-то подходит к двери, то они вовремя подадут вам сигнал, и вы успеете спустить с цепи громадного пса.</p>
    <subtitle><emphasis>Коллекторы</emphasis></subtitle>
    <p>Шпионы – это мобильные источники информации, и вашей сети также нужны такие источники.</p>
    <p>Коллекторы участвуют в совещаниях, на которые вас не приглашают, ездят в те места, куда вы сами не хотите ехать, или помогают вам получить доступ к другим источникам. В бизнесе, в отличие от мира шпионажа, долговременные коллекторы информации – это люди, которым вы доверяете как настоящим друзьям.</p>
    <p>Для работы с кратковременными коллекторами информации нужны другие приемы, потому что это только винтики машины, которые могут не знать о своей роли в вашей сети.</p>
    <p>Вы выбираете коллекторов для своей сети по:</p>
    <p>• способностям,</p>
    <p>• близости.</p>
    <p>Под способностями я понимаю талант и умение добыть необходимые вам данные, а близость означает связи, здравый смысл и связанными с ними эмоции.</p>
    <p>Например, вы обижены на шефа, которому противостою я. У вас есть доступ к нему – близость, поэтому для меня вы ценны. Объясню на примере.</p>
    <p>Когда я работал в военной контрразведке, меня как специалиста со знанием арабского языка направили в подразделение спецназа, участвовавшее в операции «Буря в пустыне» и действовавшее в городе, где после окончания войны в Заливе осталась масса опасных людей и оружия. Мы жили в Кувейте рядом с отделением полиции и сотрудничали с местными военными. Как контрразведчик, я должен был предотвратить подрывную деятельность противника и видел в каждом человеке потенциальный источник информации.</p>
    <p>Каждый день в сопровождении группы детей мы обходили окрестности. Мне нравилось с ними болтать, потому что это помогало подтянуть мой арабский до разговорного уровня. Однажды я угостил этих детей конфетами, и они пришли в восторг, потому что многие из них никогда не ели конфет, а некоторые вообще ничего не ели последние дни. После этого мы разделили с ними наш сухой паек.</p>
    <p>Под пальто у меня была винтовка. Один мальчик тронул ее, и я сказал: «Не трогай, это опасно». Я боялся, что он схватит винтовку, выстрелит и попадет в кого-то. Другой мальчик заметил: «А у моего папы много таких ружей». Тогда я дал ему еще одну конфету. В числе задач нашей группы был поиск складов оружия, поэтому мы пошли к отцу этого мальчика и конфисковали все оружие, которое он хранил.</p>
    <empty-line/>
    <p>На следующий день другой мальчик показал на товарища и сказал: «У его папы тоже есть ружья!» Мы сначала не поверили, потому что ребенок мог это выдумать ради лишней конфетки, но оказалось, что он говорил правду.</p>
    <p>Очевидно, что все эти люди запасались оружием, потому что их страна была оккупирована, но наша цель состояла в том, чтобы оружие в городе было только у солдат войск коалиции, состоящей из тридцати четырех стран ООН.</p>
    <subtitle><emphasis>Силы поддержки</emphasis></subtitle>
    <p>Нелегалы обозначают помогающих им людей как «связных». Любой человек, живущий двойной жизнью, нуждается в поддержке, если кто-то из окружающих знает, что он не тот, за кого себя выдает. Он старается поддерживать хрупкие связи и создавать взаимно доверяемые каналы общения – «вырезы» на шпионском сленге. Из них он узнает, где лучше устроить тайник или спрятать «жучка».</p>
    <p>Люди из ваших сил поддержки должны быть открытыми и надежными. Они – ваши личные дроны, выполняющие важные поручения. Мне нравится воспринимать их как друзей, готовых помочь советом и мнением, которому можно доверять.</p>
    <p>Вовлечение людей в вашу сеть может иметь негативный окрас, например, в случае операции, которую в шпионаже называют вербовкой под фальшивым флагом.</p>
    <p>Барбаре очень нравился симпатичный исполнительный директор компании Фред. Она надеялась, что он обратит на нее внимание, когда увидит, как хорошо она работает. Коллеги часто шутили, что Барбара готова пройти через зал голой, только бы Фред обратил на нее внимание. Эти разговоры случайно подслушал Джон. Для нового проекта ему как раз нужен был опытный маркетолог вроде Барбары, но он не мог включить ее в свою команду, пока она сама не попросит туда перевестись.</p>
    <p>Руководителем Джона был член совета директоров, который хотел добиться отставки Фреда, оперируя его новым проектом. Джо стал уговаривать Барбару подключиться к проекту, а для убедительности сказал, что его успех очень важен для Фреда, потому что провал проекта поставит под вопрос рабочую стратегию, которую он предложил. В итоге Джон убедил Барбару, и она подключилась к проекту.</p>
    <p>В ходе работы Барбара поняла, что Джон ее обманул, но уже не могла выйти из проекта из-за страха увольнения. Она оказалась в безвыходном положении. Именно так происходит вербовка под фальшивым флагом: некто, выдающий себя за сторонника дела, которому вы симпатизируете, вербует вас в ряды противников этого дела. Такой обман опасен для всех, кто в нем участвует. Я обратил внимание на данный вид вербовки, чтобы подчеркнуть, что офисная политика часто бывает грязной.</p>
    <subtitle><emphasis>Терминаторы</emphasis></subtitle>
    <p>Эти люди похожи на людей из сил поддержки и блокировщиков, но на самом деле у них другие задачи. Терминаторы помогают быстро порвать ненужные вам связи. Они могут быть как временными членами вашей сети, которых вы привлекли только для исключения других ее звеньев, так и людьми, через которых можно слить информацию для устранения определенных участников группы. Существует много вариантов терминаторов.</p>
    <p>У меня было два товарища, на дух не переносящих друг друга, поэтому я никогда не приглашал их на одну и ту же вечеринку. Представьте, что я специально пригласил их на некое мероприятие. Чтобы прекратить общение с одним из них или даже с обоими, мне достаточно посадить их за одним столом. Подобный тип управления людьми очень распространен. Он работает в случае, когда больше не нужно поддерживать определенные связи. Устройте такую ловушку и избавьтесь от нежелательных людей. Кувейтские дети, которые обменивали ружья на конфеты, действовали примерно так же.</p>
    <p>Подумайте, какие роли играет каждый из этих людей. Являются ли они советниками и наставниками, которым можно доверить секреты, или же они случайные знакомые, которых вы принимаете за приятелей из-за частого общения? Попробуйте разместить все свое окружение в трехмерную модель атома. Кто из них будет ближе к ядру, а кого лучше удалить на периферию?</p>
    <p>Если вы четко представляете свою миссию, то знаете, люди какого типа нужны для вашей сети и можете вербовать их для долговременной связи. Даже если вы не разобрались, какие именно люди вам будут полезны, вы должны четко понимать задачи, которые они будут выполнять.</p>
    <p>В распоряжении разведчиков находится масса информации, которая может когда-нибудь пригодиться. В начале главы я рассказывал о польском полковнике Рышарде Куклинском, работавшем на ЦРУ. Когда он добровольно предложил свои услуги американцам в 1971 году, у ЦРУ в архиве уже была покрытая слоем пыли папка с досье на этого человека. В 1967 году, когда Куклинский был послан с миротворческой миссией во Вьетнам, он познакомился с американским разведчиком, который отправил отчет об этой встрече в Лэнгли, поэтому, когда четыре года спустя Куклинский обратился в ЦРУ, там уже знали, кто он такой.</p>
    <p>У хорошего шпиона вся информация должна быть собрана и упорядочена так же, как досье Куклинского. Когда ему понадобится агент, он просто достанет из шкафа папку с нужным досье.</p>
    <p>Предположим, в офисном кафетерии вы постоянно сталкиваетесь с Джо. Что вы знаете о нем кроме того, что он не может жить без кофе, постоянно подслушивает чужие телефонные разговоры и каждый раз приветствует вас энергичной, но немного нервной улыбкой?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты построения сети</p>
    </title>
    <subtitle><emphasis>Техника сбора информации</emphasis></subtitle>
    <p>Профессиональный журнал разведчиков Journal of the American Intelligence Professional опубликовал много статей о вербовке (одно время из-за этих статей журнал был доступен только оперативникам). Осенью 1970 года в нем вышла статья Джорджа Булла о технике сбора информации.</p>
    <p>Булл служил в ФРГ и описал этот процесс для коллег, занимавшихся нелегальной работой. Он сосредоточился на пяти основных проблемах сбора информации от людей (human intelligence, HUMINT):</p>
    <p>1. Поиск повода заговорить с источником.</p>
    <p>2. Нахождение источника.</p>
    <p>3. Позитивная идентификация человека как того, кто вам нужен.</p>
    <p>4. Как не выдать себя во время встречи.</p>
    <p>5. Как добиться, чтобы источник не отходил от темы, которую вы хотите обсудить.</p>
    <p>На основе случаев из практики Булл объяснял, как организовать сбор информации.</p>
    <p>1. Когда во время первой войны в Заливе контрразведчики помогали заполнять анкеты военнопленных, то они подходили к переводу не совсем формально. Вместо вопроса: «Какой у тебя размер обуви?» они подробно объясняли военнопленному: «Этот парень даст тебе одежду и еду, но для этого ему нужно узнать кое-что, без чего он не сможет тебе помочь». Такие вводные фразы помогают наладить контакт для получения информации. Обычно мы начинаем допрос с таких вопросов, как «Сначала расскажите, из какого вы подразделения?».</p>
    <p>Для военнопленного солдат из службы поддержки не является угрозой, а поскольку контрразведчик помогает этому солдату, то он также кажется безопасным. Во время заполнения анкеты контрразведчик пытается получить от военнопленных дополнительную информацию. Для меня как для контрразведчика военнопленный подходит для кратковременной сети, потому что от него можно получить некоторые сведения, которые мне помогут. Возможно, я больше никогда не увижу этого военнопленного, а, возможно, через несколько месяцев мне придется его допрашивать.</p>
    <p>Моя задача – понять, как я смогу общаться с ним в будущем, используя опыт первого контакта, и подойдет ли он для моей сети в долговременной перспективе.</p>
    <p>Важно, чтобы солдат из службы поддержки не узнал, что во время перевода я добываю дополнительную информацию от военнопленного, иначе он случайно расскажет об этом кому-нибудь другому. Сотрудникам службы поддержки вряд ли понравится то, что мы делаем, или же они могут случайно выдать нас военнопленному, например, языком жестов.</p>
    <p>Аналогом такого поиска в бизнесе можно считать поиск причины, по которой человеку важно будет с вами заговорить, и задействование техники формирования контакта. По сути, это применение некоторых домашних заготовок для привлечения аудитории.</p>
    <empty-line/>
    <p>Иногда к выявлению лица, у которого можно получить интересующую вас информацию, стоит подойти творчески, ведь в отличие от военнопленных они не «придут» к вам сами.</p>
    <p>Быть вампиром: создавать для себя возможности самостоятельно. Когда в 1996 году обстановка в Боснии обострилась, я помогал нашим войскам перевозить беженцев в США. В этой работе мне очень пригодилось умение устанавливать контакт с людьми, с которыми невозможно было разговаривать без переводчика. Хотя солдатам, занимавшимся приемом боснийских беженцев в Форт-Дикс, была очень важна моя помощь, для них я все равно оставался контрразведчиком и не вызывал доверия. Они видели во мне вампира, который только и думает, как бы высосать какую-нибудь информацию из беженцев, и помогает им только с этой целью. Однако когда солдаты узнали о моем спецназовском прошлом, то изменили мнение и стали относиться ко мне как к члену команды.</p>
    <p>У нас было очень мало переводчиков со знанием боснийского и много переводчиков с других языков. Я предложил написать плакат на разных языках: «Если вы говорите по-испански, возьмите синюю карту», «Если вы говорите по-французски, возьмите зеленую карту» и так далее, чтобы можно было задействовать остальных переводчиков. Этот плакат не только позволил беженцам найти помощь, но и понять, кто эти беженцы, подключить их к нашей сети, потому что мы могли с ними общаться через переводчика и задавать такие вопросы, как: «Вы ведь раньше жили в Боснии, откуда вы знаете китайский?»</p>
    <p>Это решение проблемы перевода понравилось не только солдатам, но и чиновникам, которые еще не знали, что я бывший контрразведчик. Однако, узнав об этом, они окрестили меня вампиром и отправили обратно в офис.</p>
    <p>В подобных ситуациях вы создаете себе возможности, анализируя, чем конкретный человек отличается от остальных, и что уникального он может принести в вашу группу. Вы создаете с ним связь, когда обнаруживаете, что у вас есть что-то общее, хотя это общее может казаться странным для людей из его группы. Эти отличия могут быть надуманными, и тем не менее они естественны.</p>
    <p>2. Нахождение источника. Когда шпиону нужен определенный человек для его сети, он упорядочивает связных вокруг него по нескольким кругам. Иногда он может даже обратиться к бандитам, с которыми обычно старается не иметь дел, если у тех есть доступ к недостающей информации об интересующем его человеке. Эти бандиты являются пешками на трехмерной шахматной доске. Затем шпион привлекает источник информации в свою сеть.</p>
    <p>Если у вас достаточно информации о том, что окружает человека, вы можете составить его относительно верный портрет, даже если мало знаете о нем самом. Эффект похож на 3D-модель пинарта, созданную из множества «гвоздиков»: если положить кисть руки на устройство пинарт, то вы получите ее точную модель, составленную из «гвоздиков». Например, когда вы просто разговариваете с людьми, знакомыми с вашей «целью», и они начинают морщиться или сводить брови при упоминании о ней, то этим они дают понять, что с данным человеком лучше не иметь дел. Наоборот, если они готовы похвалить «цель», то не будут выдавать подобную мимику при ее упоминании. В обоих случаях они помогут вам составить полноценный портрет человека, который вам нужен.</p>
    <p>3. Позитивная идентификация человека, который вам нужен. С помощью случайного разговора попробуйте выяснить, какая у человека экспертиза и какую ценность он может представлять для вас. Это несложно: нужно только закинуть приманку, ждать и слушать.</p>
    <p><strong>Пять вопросов для поиска общих тем, помогающие подготовиться к использованию навыков сбора информации</strong></p>
    <p>Это отличный способ направить разговор в нужное русло, и я всегда рассказываю о нем на занятиях. Особенно полезны эти приемы для тех, кто не умеет или стесняется налаживать контакт с другими людьми. С этими пятью вопросами наладить контакты легче, чем с помощью правила трех футов.</p>
    <p>О правиле трех футов я услышал, когда только начал заниматься консалтингом, и затем узнал много вариаций этого правила. В одних компаниях оно означало, что любой, кто находится от вас на расстоянии до трех футов, знает о вашей компании, ее продуктах и сервисах. В стрип-клубах это правило говорило, что нельзя подходить к танцовщице ближе, чем на три фута, иначе вышибала выкинет вас на улицу. В определенной компании под ним подразумевалось, что если вы стоите к коллеге ближе, чем на три фута, то вы хоть немножко с ним знакомы. Главный принцип – вовлечь людей в сеть, однако не все на это способны.</p>
    <empty-line/>
    <p>Специалисты по допросам используют свою версию пяти вопросов, как и журналисты, проводящие интервью, и другие люди, которым нужно установить контакт с определенным человеком.</p>
    <p>Цель: взять любую тему и с помощью пяти вопросов перевести разговор на другую, которую вы хорошо знаете. Если вы общаетесь со специалистом в определенной сфере и хотите показать себя умным и полезным для него человеком, то необходимо перевести разговор с его сферы на ту, которая лучше знакома вам.</p>
    <p>Эти пять вопросов помогли мне, когда я занимался консалтингом для компании Trane Technologies.</p>
    <p>Я начал свою работу с общения с командой отдела операций, состоявшей в основном из людей с преобладанием серого вещества. Их ценность состояла в умении инсталлировать, обслуживать и ремонтировать оборудование. Одна из сотрудниц была очень талантливой. Ролевые игры показали, что ей очень трудно следовать правилу трех футов, которое применялось в компании. Вот как это происходило:</p>
    <p>«Привет, я Грег».</p>
    <p>«Привет, я Джейн. Кем ты работаешь?» (Вопрос 1.)</p>
    <p>«Я биохимик».</p>
    <p>Для нее разговор бы на этом закончился. Джейн занималась кондиционерами с девятнадцати лет. Она постепенно поднималась по служебной лестнице отдела операций и получила бы еще более высокую должность, если бы смогла построить свою сеть. Потребовалось совсем немного времени, чтобы она научилась этому навыку.</p>
    <empty-line/>
    <p>Я подсказал ей, что следующим вопросом может быть: «А чем вы занимаетесь как биохимик?» (Вопрос 2.)</p>
    <p>«Я занимаюсь исследованиями в фармацевтической компании».</p>
    <p>«Это очень интересно. Мне так нравятся идеально чистые комнаты, в которых работают ваши коллеги. А что нужно, чтобы сделать помещение таким чистым?» (Вопрос 3.)</p>
    <p>«Это комбинация нескольких факторов, начиная с кондиционирования воздуха».</p>
    <p>«Разумеется. У вас ведь всегда определенная температура воздуха и стоят фильтры для очистки воздуха от пыли?» (Вопрос 4.)</p>
    <p>«Конечно!»</p>
    <p>«Я специалист по оборудованию корпорации Trane Technologies, и мы как раз собираем те самые системы кондиционирования, которые используются у вас. Расскажите, вы полностью довольны вашей системой кондиционирования?» (Вопрос 5.)</p>
    <p>Неожиданно разговор переключается с работы биохимика на кондиционирование, где Джейн чувствует себя как рыба в воде. Она показала, что способна помочь собеседнику своими знаниями, и теперь она может говорить с ним на тему, которая интересна им обоим.</p>
    <p>Такой маневр дал ей уверенность для перехода к другими темам. После нахождения общих точек с собеседником в начале разговора, можно легко перевести его на другие темы, например, семью или гольф. Если бы она спросила о семье сразу же («Привет, меня зовут Джейн. А у вас есть дети?»), то это было бы невежливо.</p>
    <p>Иногда для ускорения налаживания контакта достаточно внимательно слушать собеседника. Когда Мэрианн рассказывала о языке тела в Международном музее шпионов, одна из туристок сообщила, что освоила его во время учебы в консерватории на отделении оперы. Мэрианн даже не пришлось использовать язык тела для налаживания контакта с этой туристкой. Она только сказала: «Значит, вы знаете, как оперные певцы умеют расслабляться и поддерживают голосовые связки открытыми даже во время стресса. Расскажите, пожалуйста, остальным туристам, что для этого надо сделать». Певица затем объяснила, как ей удавалось расслабляться на сцене несмотря на страх.</p>
    <p>Обычно для поиска общей темы с незнакомцем достаточно задать два-три вопроса, но любой человек может научиться налаживать контакт, задав не более пяти вопросов.</p>
    <p>Используя эти приемы, я могу найти общую тему даже с Чарльзом Мэнсоном<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>. Не показывайте своим поведением собеседнику, что вы его оцениваете, иначе он решит, что вы вторгаетесь в его личное пространство, а не обсуждаете его дела. Этим приемом пользуются следователи, специалисты по допросам и разведчики. Он будет полезен и для вас, когда вы будете расчетливо строить свою сеть.</p>
    <p>Когда вам удалось найти общую тему с новым человеком и вовлечь его в сеть, можно приступать к использованию этого связного. Иногда человека допустимо использовать как временный ресурс, например, незаметно вытащить из него какую-то информацию.</p>
    <p>4. Во время встречи не раскрывайте себя. Если шпионская сеть – это модель атома, то орбита одного из ваших двойных агентов (это значит, что его считает своим еще кто-то, кроме вас) может совпадать с орбитой врага из финансового отдела. Возможно, на самом деле этот человек вовсе не ваш друг и даже не входит в периферию вашей сети: вы с ним просто как-то поболтали у кулера и не уверены, что ему можно доверять. От него нужно получить информацию так, чтобы он об этом не догадался.</p>
    <p>• Поговорите с ним на нейтральные темы, чтобы выяснить общие интересы.</p>
    <p>• Когда беседа заладится, осторожно переведите его ближе к интересующей вас теме, сначала поговорив об общих тенденциях, а затем перейдя к конкретной информации.</p>
    <p>• Не надо сразу же менять тему после того, как получите всю нужную информацию. Поболтайте еще немного и вернитесь к тому, с чего началась беседа. После этого кто-то из вас или вы оба решите, что пора закругляться.</p>
    <p>Есть несколько способов направить разговор в нужное русло:</p>
    <p>• Договоритесь о сделке: вы предоставите что-то собеседнику (например, информацию или деньги), а взамен он даст что-то ценное для вас. Чтобы получить важную инсайдерскую информацию, сделайте ваше предложение более привлекательным, добавив в него какой-нибудь дополнительный бонус.</p>
    <p>• Покажите, что уважаете собеседника. Когда человек чувствует свое превосходство, то готов выдать какую-то информацию чтобы подчеркнуть, что знает больше вашего. Можно даже убедить собеседника, что вы плохо разбираетесь в интересующей вас теме, и он объяснит подробнее, что ему известно.</p>
    <p>• Немного покритикуйте кого-то, изобразив из себя невежу, тогда собеседник скажет, что вы неправы и объяснит почему. Играйте на эмоциях, а не на разуме.</p>
    <p>• Изобразите из себя эксперта. Дайте понять, что разбираетесь в данной теме, да так, чтобы собеседник не догадался, что вам нужно что-то дополнительно узнать. Тогда в беседе он может выдать нужные вам данные, будучи уверенным, что вам это и так известно.</p>
    <p>Как не сказать лишнего? Чтобы не проболтаться, следите, не использует ли собеседник специальные приемы извлечения информации.</p>
    <p>Я мог бы поделиться своей версией признаков, сигнализирующих о том, что из вас пытаются выудить важные данные, но вместо этого воспользуюсь открытой информацией с сайта Министерства внутренней безопасности США (в конце концов это ведомство существует за счет моих налогов).</p>
    <p>Если чувствуете, что вас пытаются втянуть в неприятный разговор, помните, что:</p>
    <p>• Вы не обязаны рассказывать людям ту информацию, на получение которой у них нет доступа, включая личную информацию о вас и ваших коллегах.</p>
    <p>• Можно игнорировать вопрос, который вы считаете не относящимся к делу или перевести разговор на другую тему.</p>
    <p>• Можно ответить вопросом на вопрос.</p>
    <p>• Можно дать невразумительный ответ.</p>
    <p>• Можно ответить: «Не знаю».</p>
    <p>• Если ничего из перечисленного не помогло, то скажите, что для разговора на эту тему у вас нет разрешения службы безопасности.</p>
    <p>Не забывайте, что всегда можно просто встать и уйти либо случайно опрокинуть стакан с водой для смены темы разговора.</p>
    <p>5. Источник информации не должен уходить от темы, которая вас интересует. Когда вы хотите собрать данные так, чтобы собеседник не понял их важность, необходимо направлять разговор в нужное русло. Инструменты получения информации и пара приемов помогут вам в беседе с источником, которому вы не совсем доверяете – не дадут ему уйти от темы и в то же время не раскроют ваш интерес. В результате вам предоставят всю необходимую информацию, даже не подозревая, что она для вас очень важна.</p>
    <p>• Активно слушайте. Вы можете перейти к той теме, о которой говорит собеседник, и показать, что она вам интересна с помощью языка тела. Можно ничего не говорить в ответ, но участвовать в разговоре кивками и улыбками. Обратите внимание на ключевые слова, которые выделяет собеседник, и тихо их повторяйте. Если они действительно ему важны, он разовьет эту тему и выдаст дополнительную информацию.</p>
    <p>• Поддерживайте разговор. Менеджеры по продажам утверждают, что людям больше всего нравится, когда кто-то произносит их имя, но они ошибаются, потому что звук собственного голоса нравится людям еще больше. Переведите разговор на любимую тему вашего собеседника и не перебивайте его.</p>
    <p>Когда моя подруга, работавшая в детском музее, искала двадцать пять тысяч долларов на программу продленного дня, она обратилась к одному из руководителей издательского дома. Ей казалось, что спонсорство будет хорошей рекламой издательства, а кроме того, знала, что этот человек часто помогал детям. В начале разговора она попросила его рассказать про другую программу для детей, которую он поддерживал. Он говорил о ней целый час, а моя знакомая не прерывала его, и в итоге он выделил ей нужную сумму.</p>
    <p>Допустим, комбинируя мои приемы с приемами Булла, вы привлекли в свою сеть нужного человека или обнаружили источник информации, который является двойным агентом. Что делать дальше?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мотивация поведения</p>
    </title>
    <p>Проанализируйте внутреннюю мотивацию человека. Тот мальчик из Кувейта, который рассказал, что у отца его друга есть оружие, явно был революционером ПОМОГИ МНЕ, пока дело шло о его друзьях, но создал прецедент и уже его друзья последовали его примеру. Возьмем историю мальчика и добавим в нее чувство обиды. В этом случае люди будут нарушать свои принципы, чтобы разоблачить кого-то или «слить» информацию. Они могут захотеть условную «конфетку», но также могут поделиться данными, чтобы сделать кому-то подлость или отомстить. В тоталитарных странах на всех уровнях власти можно найти человека, готового добровольно сотрудничать с вами по идеологическим причинам. Подобные люди нарушают собственные правила для поиска рынка, где можно продать известную им информацию.</p>
    <empty-line/>
    <p>При использовании подобной информации нужно быть осторожными. В главе «Исследуйте как аналитик» я объясню, как убедиться, что источник вас не обманывает.</p>
    <p>Когда вы получаете данные от обиженного человека, он рассчитывает что-то получить в ответ. Некоторые люди готовы ждать, когда за них отомстят, а другим месть нужна немедленно, поэтому они выдадут информацию кому-то другому, если вы не поможете им прямо сейчас. Их надо выводить из сети сразу после выполнения задачи.</p>
    <p>Начните с установления доверительных отношений.</p>
    <p>Если вы доверяете людям из своей сети (независимо, как давно они к ней присоединились, двадцать минут или двадцать лет назад), то вы уверены, что они на вашей стороне. Доверие развивает сеть, поэтому можно подключить к ней человека не ради защиты или получения информации, а просто потому, что он вам нравится. Ваши профессиональные интересы так или иначе помогут улучшить его жизнь, поэтому он все равно будет работать на вас. Точно также обстоит дело и с подключением к сети человека, которого вы просто уважаете, и в этом нет ничего плохого.</p>
    <p>Очевидно, что для успешного достижения ваших целей нужны лучшие люди сети – те, кто максимально соприкасается с этими целями и упрощает вашу жизнь. Однако в ней же могут быть и посторонние для вашей компании люди, на которых вы обычно не рассчитываете. Например, друзья, с которыми вы общаетесь вне работы, но которые могут положительно влиять на вашу жизнь. Вы также можете их задействовать, но только при условии, если ваша цель не противоречит их ценностям и интересам.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мотивация других людей к действию</p>
    </title>
    <p>Действия людей мотивируются двумя факторами: первый – это продвижение к вершине пирамиды потребностей Маслоу, второй – любовь, ненависть или жадность как основные эмоции при решении различных вопросов.</p>
    <subtitle><emphasis>Основы: принадлежность и дифференциация</emphasis></subtitle>
    <p>В 1943 году Абрахам Маслоу заявил, что все люди поднимаются от физиологических потребностей к потребностям безопасности, затем делают еще один шаг к самоидентификации, шаг к уважению, и, наконец, шаг к самореализации на вершине пирамиды (см. Рисунок 1.2 в Главе 1). Чтобы перейти на следующий уровень, нужно полностью пройти предыдущий. У большинства людей вся жизнь уходит на то, чтобы добиться самоидентификации и дифференцировать себя. Подобно большим рыбам, для которых пруд, в котором они выросли, стал слишком мал, они присоединяются к новым группам и таким образом становятся еще бо́льшей рыбой в новом пруду.</p>
    <p>Если вы можете помочь человеку сделать этот переход, то вам легче привлечь его в свой круг и создать с ним взаимовыгодные отношения.</p>
    <subtitle><emphasis>Стратегия удовлетворенности</emphasis></subtitle>
    <p>Стратегия удовлетворенности очень простая:</p>
    <p>• Определите ценность человека. Иногда она лежит на поверхности, но бывает и скрытой, поэтому придется задействовать инструменты извлечения информации.</p>
    <p>• Определите рычаги человека, то есть то, что будете мотивировать его проявлять свою ценность.</p>
    <p>• Вознаграждайте человека, чтобы он почувствовал удовлетворение.</p>
    <p>Люди, находящиеся у вершины пирамиды Маслоу, согласятся присоединиться к вашей сети, только если вы поможете им перейти на самый верхний уровень удовлетворенности. Многие советские перебежчики были членами номенклатуры и тем не менее решили помогать США. Например, Аркадий Шевченко, самый высокопоставленный советский перебежчик эпохи холодной войны, сильно рисковал, когда порвал с Кремлем и потерял жену, когда стало известно, что он работал на американцев. Шевченко пошел на это по идеологическим причинам и, без сомнения, переход на сторону США поднял его самомнение. Разумеется, Шевченко получил и физический комфорт с различными бонусами, потому что для ЦРУ и ФБР он был очень ценным агентом. Его кураторы прекрасно знали, как перевести его на следующей уровень удовлетворенности.</p>
    <p>Иногда можно встретить человека, который подобно Мастеру ключей из фильма «Матрица» хранит все необходимые ключи, но о нем мало кто знает. Мастер ключей – одна из разумных программ. Она вырезает ключи-ярлыки, используемые в Матрице, поэтому ее ищет Нео. Цель Нео – найти ключ к задней двери Архитектора Матрицы, чтобы спасти человеческий мир Зиона.</p>
    <p>В некоторых случаях такое положение Мастера ключей обусловлено особенностями организационной структуры компании, а в других случаях, он попросту не на виду, потому что занимает совсем другую должность. Чаще всего Мастер интересует людей только из-за ключей, но никто не думает о его личных потребностях. Вы можете поступить также, а можете создать успешный путь для вас обоих. Возьмите нужный вам ключ, но выведите Мастера к остальным людям, покажите им его таланты. Подобные действия создадут между вами крепкие отношения, которые в дальнейшем позволят использовать таланты Мастера в собственных целях. Удовлетворяя и свои, и его потребности, вы выйдете за пределы обычного рабочего сотрудничества и поймете, при проявлении уважения к Мастеру ваши отношения будут взаимовыгодными, и вы станете настоящими друзьями.</p>
    <p>Можете считать это положительной манипуляцией.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Факторы удовлетворенности</p>
    </title>
    <p>Вернемся к нашей матрице действий, на которой мы отмечали разных людей. Стили поведения этих людей зависят от трех факторов, в комбинации обеспечивающих стабильность: страсть, доверие и надежда.</p>
    <subtitle><emphasis>Страсть</emphasis></subtitle>
    <p>Люди без страстей живут тихо и скромно. Для полного счастья им достаточно путешествовать по миру и дышать чистым воздухом.</p>
    <p>Как только у человека появляется какая-либо страсть, он сразу меняется. Наверняка вы замечали, как кто-то становился совсем другим человеком при появлении нового хобби, любовницы или работы, о которой он мечтал. Страсти превращают серый холст жизни в яркий билборд.</p>
    <p>Это справедливо только для полезных страстей. Если человек считает, что его или кого-то другого обидели, то оказывается во власти темной страсти. Он возмущен и горит желанием отомстить, что не может не отразиться на его поведении или поведении людей, находящихся под его влиянием.</p>
    <subtitle><emphasis>Доверие</emphasis></subtitle>
    <p>Я люблю повторять, что страх – это самый сильный наркотик.</p>
    <p>После 9/11 в Америке резко возрос уровень доверия населения к правительству. Страх, вызванный непредсказуемостью дальнейшего развития событий и отсутствием ясного понимания необходимых действий, привел к потребности доверять правительству и предоставлять ему карт-бланш. Такая вера в систему создала отличную возможность для законодателей (см. Главу 1 применительно к государству) воплотить свои идеалы в жизнь. Однако через какое-то время это основанное на страхе доверие исчезло, и теперь большинство американцев доверяют правительству также, как до 9/11. Когда страх исчез, а по мере того как стали известны многочисленные случаи прослушки телефонных разговоров и другой слежки за частными лицами, исчезло и доверие.</p>
    <p>Большинство людей доверяют системе, если им это выгодно на микроуровне, например, в офисе, или на макроуровне – в государстве или церкви.</p>
    <p>Время, когда американцы безгранично доверяли государству, потому что оно защищало их от общего врага, прошло. Опрос, проведенный Harvard CAPS-Harris в 2023 году, показал, что семьдесят процентов американцев обеспокоены вмешательством в выборы ФБР и других секретных служб. Это свидетельствует о том, что большинство граждан не доверяют ФБР так, как раньше.</p>
    <p>Страх, независимо от того, с чем он связан (с определенной угрозой, например, терроризма, бедности, голода) всегда стимулирует потребность в доверии.</p>
    <p>Если же выясняется, что нашим доверием злоупотребляют или само доверие оказывается неоправданным, то мы его теряем. Это приводит к переходу людей от положительной энергии к отрицательной, а их страсть определяет, насколько значителен будет этот переход. Доверие, основанное на страхе общего врага, исчезнет, как только этот враг перестанет представлять серьезную угрозу. Повседневная жизнь доказывает, что доверие стоит очень дорого и имеет огромную ценность. То, что раньше вызывало солидарность и сплочение людей, в дальнейшем может объединить их в протесте либо полностью разобщить (очень трудно правильно предсказать последствия потери доверия). Мы еще разберем эту тенденцию.</p>
    <subtitle><emphasis>Надежда</emphasis></subtitle>
    <cite>
     <p>«Разочарование – это своего рода банкротство, банкротство души, которая слишком много тратит на надежды и ожидания».</p>
     <text-author>– Эрик Хоффер</text-author>
    </cite>
    <p>Надежда может быть терпеливой и нетерпеливой. Можно надеяться, как ребенок, который вечером ждет подарок от мамы, а можно – как менеджер, рассчитывающий стать директором компании. Все мы нацелены на успешную карьеру в бизнесе и не хотим всю жизнь работать офисными клерками. Выполняя обычную работу, используя свои способности по максимуму и преодолевая различные трудности и препятствия, мы никогда не забываем о своей мечте.</p>
    <p>Когда в один прекрасный день оказывается, что так долго лелеемая надежда не оправдалась, это становится большим разочарованием и огромной потерей. Разочарование в политике приводит к революции, а в бизнесе – к массовым увольнениям. Надежда – это инструмент, который нужно держать под контролем. Она может выражаться в долговременных планах и создании стратегических связей, а может приводить к активным, но бессмысленным действиям. Самый простой пример надежды – это надежда ребенка, который быстро убирает свою комнату, потому что мама обещала за это сводить его в кафе-мороженое. Более сложный пример – женщина, у которой все дети выросли и ушли из дома, поэтому она осваивает новую профессию для продвижения вверх по пирамиде потребностей Маслоу. Умелая манипуляция надеждами масс заставляет их действовать. Человек, потерявший надежду, теряет вместе с ней и терпение, а при появлении надежды, наоборот, его приобретает. Интенсивность этого перехода зависит от силы страстей, связанных с надеждой.</p>
    <p>Социальные сети сильно влияют на надежду людей. Хоффер писал, что не оправдавшиеся надежды приводят к революциям и возникновению массовых движений. Большинство из них связаны с крупными потрясениями. Во времена Хоффера люди с нестандартными взглядами с трудом контактировали друг с другом. Сегодня мы живем в мире, разделенном на множество отдельных групп, поэтому у всех людей разные надежды. Когда они не оправдываются, то культура фрагментируется еще больше. Современный лидер в условиях постоянных изменений должен решить, на каких людей ему ориентироваться, а каких – игнорировать. Сегодня культура быстро меняется как на макро-, так и на микроуровне.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты влияния</p>
    </title>
    <p>Сначала нужно определить, какое место человек занимает в пирамиде потребностей Маслоу (см. Рисунок 3.1). Пытается ли он вступить в группу людей, находящихся на том же уровне пирамиды, или он старается дифференцировать себя от этой группы? При этом важно помнить, что он может быть одновременно связан с несколькими разными группами или сетями. Поняв это, вы сможете решить, как стимулировать его поведение. Выяснив конкретные вознаграждения и ожидания, можно использовать несколько инструментов, влияющих на три оси: надежду, доверие и страсть.</p>
    <cite>
     <p>«Надежда на небольшое улучшение заставляет людей действовать, а трудно осуществимая надежда действует как наркотик».</p>
     <text-author>– Эрик Хоффер</text-author>
    </cite>
    <p>Управление осями выносливости – это выявление реалистичных ожиданий, которые могут быть удовлетворены в течение определенного времени, и нереалистичных, которые неосуществимы и лишают человека надежды.</p>
    <p>Некоторые люди четко видят общую картину и хорошо понимают, как им добраться до следующего уровня пирамиды. Это делает их выносливыми, и они никогда не теряют надежды. У меня как-то был интересный разговор о таких надеждах с вице-президентом Trane Technologies, отвечающим за сервис. В юности он был профессиональным баскетболистом, а затем решил заняться бизнесом и стал искать работу в Trane Technologies. Ему предложили должность техника, хотя он рассчитывал на другую. Менеджер этого филиала спросил его: «А какую должность вы хотите получить?», и он ответил: «Вашу». В итоге он ее получил. Такой тип надежды подразумевает стратегию, планирование и сеть для достижения главной цели. Эта цель не далась ему сразу, но для ее достижения человек проделал длинный путь с чередой провалов и побед. Он не забывал о надежде и сделал так, что другие люди помогли ему воплотить ее в реальность, попутно решая свои кратко– и долговременные задачи.</p>
    <p>МАТРИЦА СТИЛЯ ДЕЙСТВИЙ</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_009.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 3.1. Вы можете изменить стиль поведения человека, управляя доверием, надеждой и страстью</p>
    <empty-line/>
    <p>Можно иметь цель, но не понимать, что для ее достижения придется выполнить определенную последовательность шагов, которые сами по себе могут привести к разочарованию. В результате даже выдающиеся люди застревают на уровне посредственности. Если вы рассматриваете какого-то человека как цель, то можете либо разочаровать его (лишить его надежды, чтобы заставить действовать), либо поставить перед ним конкретную задачу (дать надежду и стимул к действиям). В последнем случае человек попадет в категорию «Терпеливый». Потеряв надежду, даже самый терпеливый человек начнет активно действовать.</p>
    <p>Управление осями позитивной и негативной энергии – это управление доверием.</p>
    <p>Однажды я общался с офицером, которому нужно было сплотить спецназовцев, специалистов по допросам и людей из службы поддержки с примерно одинаковыми воинскими званиями в одну команду. Я объяснил ему, что для сплочения команды нужно найти внешнего врага, и тогда различия между ее членами отойдут на задний план. Он так и поступил, и стал «врагом» сам. Как и американцы после 9/11, члены команды сплотились, чтобы победить общего противника. Создав потребность доверять другим членам команды, этот офицер заставил их работать вместе. Однако учитывайте, что армия – это авторитарная организация, и вряд ли такая уловка сработает в вашей компании.</p>
    <p>Укрепить доверие можно не только страхом, но и четкими обещаниями помочь человеку подняться вверх по пирамиде Маслоу и быстрым выполнением таких обещаний. А иногда доверие можно укрепить, всего лишь предоставив человеку необходимую информацию. Есть конспирологи, которые верят, американское правительство прячет инопланетян в трудовом лагере в окрестностях Невады. Простая логика говорит нам, что соседство Лас-Вегаса с инопланетянами свидетельствует об уникальности нашей культуры еще больше, чем высадка на Луне. Однако учитывая объем современного информационного потока (и информационного мусора), конспирологи продолжают свободно строить свои теории, которые даже у вполне разумных людей иногда вызывают недоверие к общепринятой версии. Когда правительство рассекретило отчеты секретных служб о расследовании случаев НЛО, то сомнения разумных людей сразу исчезли.</p>
    <p>Если легко раздавать обещания, но медлить с их выполнением, то люди потеряют доверие к надежности существующей системы или связи и придут к выводу, что систему нужно перестраивать или полностью менять. Когда в рассекреченном отчете оказывается много белых пятен, конспирологи переходят в наступление. Однако если объяснить, что эти пятна скрывают не саму информацию, а только способ ее получения, то люди снова начнут доверять официальной версии.</p>
    <p>Теперь перейдем к оси страстей.</p>
    <p>Специалисты по допросам и шпионы хорошо знают, что эмоций, ярче всего влияющих на поведение человека и вызывающих сильные страсти, всего три – это любовь, ненависть и жадность.</p>
    <p>Человек может действовать исходя из любви к своей стране, семье, богу, деньгам, славе, Большой панде, водке и так далее, а может отталкиваться от ненависти.</p>
    <empty-line/>
    <p>Концепция жадности может показаться инородной, но именно комбинация жадности с выносливостью помогает подняться по пирамиде потребностей Маслоу. Если жадность мешает движению вверх, значит, она не является доминантой, однако если человек хочет подняться по пирамиде ради денег, то жадность становится страстью. Вы можете заставить его перейти на периферию матрицы.</p>
    <p>С помощью матрицы предрасположенностей можно определить принцип перемещения людей (см. Рисунок 3.2). Чем ближе человек к центру (пересечению горизонтальной и вертикальной оси), тем труднее влиять на его поведение, а чем он ближе к периферии, тем важнее для него идеология и тем больше он подвержен влиянию. Именно так люди становятся фанатиками.</p>
    <p>Если изучить эти чувства, то можно заставить человека действовать так, будто он одержим какой-то страстью. Вспомним пример с Барбарой, которая мечтала познакомиться с исполнительным директором и, сама того не подозревая, стала помогать его недоброжелателям. У Барбары так называемое «туннельное зрение»: она увидела возможность осуществить желаемое, но не распознала скрытый смысл ситуации, в которой в итоге оказалась.</p>
    <p>В страхе человек может поступать вопреки рассудку, причем этот страх не обязательно связан с ситуацией «бей или беги».</p>
    <p>Попытайтесь найти признаки положения человека в матрице предрасположенности, а затем в разговоре с ним найдите отклонение от базовой линии, которое можно использовать как «горячую кнопку». Вы можете установить связь с человеком, если поможете ему победить врага, облегчить стресс или избавить от необходимости выбора «борьба или бегство». Вместо этого можно привязать человека к себе уклончивыми обещаниями. В любом случае надо его классифицировать и следить за языком тела, чтобы не пропустить признак согласия или отказа и выбрать, наказать его или поощрять.</p>
    <p>МАТРИЦА ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТЕЙ</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_010.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 3.2. Чем ближе человек к центру, тем труднее влиять на его поведение</p>
    <subtitle><emphasis>MOVER</emphasis></subtitle>
    <p>Это аббревиатура названий факторов мотивации, которые связаны как с удовлетворенностью, так и с любовью-ненавистью-жадностью.</p>
    <p><strong>M</strong>oney (Деньги)</p>
    <p><strong>O</strong>pportunity (Возможности)</p>
    <p><strong>V</strong>alues (Ценности)</p>
    <p><strong>E</strong>go (Эгоизм)</p>
    <p><strong>R</strong>evenge (Месть)</p>
    <p>Учитывайте эти пять факторов, когда определяете, как кто-то может на вас работать. Они помогут вам быстро решить, как вести дела с этим человеком и как/чем его награждать.</p>
    <subtitle><emphasis>Интеракция игроков</emphasis></subtitle>
    <p>Какую работу выполняет человек из вашей сети? Обеспечивает поддержку, собирает информацию, или, может быть, он блокировщик или терминатор?</p>
    <p>Если ваша главная цель в долговременной перспективе – стать директором крупной корпорации, то вы завербуете в свою сеть людей, которые обеспечат вас информацией и влиянием для достижения цели. Они позволят вам построить трехмерную картину того, чего вам хочется достичь. Также вам понадобятся люди, которые защитят ваши интересы, вмешиваясь в дела или принимая на себя удар, направленный на вас.</p>
    <p>Динамика может быстро меняться в зависимости от ситуации.</p>
    <p>У Мэрианн был шеф, который пользовался тем, что люди считали ее вестником плохих новостей. Когда она заходила к кому-то в кабинет, то человек сразу готовился услышать что-то плохое. Фактически Мэрианн была минимизатором: выполняла неприятную работу, которую не хотел или не мог выполнить ее шеф, потому что когда он сообщал плохие новости, то человек пугался и возмущался.</p>
    <p>Я играл похожую роль. Мой шеф считался жестким и злым, и я тоже мог быть жестким и злым, когда заходил в кабинет человека и разоруживал его плохой новостью. Однако я был только подчиненным моего босса, поэтому чтобы я ни делал, люди не воспринимали меня как угрозу.</p>
    <p>Не думайте, что люди в вашей сети всегда будут работать, на самом деле иногда может потребоваться, чтобы они не работали.</p>
    <p>Только осознав сложность вашей сети и таланты вовлеченных в нее людей, вы сможете разобраться, подходят ли они вам. Если окажется, что не подходят, то в нужный момент вы исключите их из сети.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>4</p>
    <p>Провести интервью как специалист по допросам</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты</p>
    </title>
    <p>• Скрининг.</p>
    <p>• Планирование и подготовка.</p>
    <p>• Установление контроля.</p>
    <p>• Построение взаимопонимания.</p>
    <p>• Подходы.</p>
    <p>• Техника вопросов.</p>
    <p>• Поведенческие интервью.</p>
    <p>• Прекращение интервью.</p>
    <p>Во время допроса от человека в течение определенного времени пытаются получить важную информацию, и этот человек может согласиться на сотрудничество или попытаться скрыть эту информацию. Основное отличие допроса от обычного интервью в том, что допрашиваемым совсем не хочется продолжать связь с тем, кто проводит допрос.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ценность для бизнеса</p>
    </title>
    <p>Найдите подходящего человека на замену революционера, с которым вы решили расстаться после прочтения первой главы, потому что он стремится свергнуть ваше «правительство».</p>
    <p>В этой главе я объясню, как проводить интервью кандидата на любую должность, чтобы понять его скрытые намерения и способность работать в условиях стресса. Как и допрос, интервью – это особый тип встречи, проводимой для получения определенного результата. Мы рассмотрим инструменты, которые обычно применяются на таких встречах, и разберемся, как их применять во время интервью, чтобы оценить наклонности и стиль поведения кандидата и на основе этой оценки решить, подходит ли он для вашей компании.</p>
    <p>Мой опыт основан на множестве проведенных допросов, которые помогли разработать эффективные практики интервьюирования.</p>
    <p>Чтобы интервью принесло пользу, необходимо четко его структурировать. Я поделюсь авторской методологией интервью, которая помогала мне проводить деловые встречи в течение многих лет.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты интервьюирования</p>
    </title>
    <subtitle><emphasis>Скрининг</emphasis></subtitle>
    <p>Чтобы найти подходящего человека, вам придется отсортировать массу людей. Обычно мы допрашивали десятки, сотни и даже тысячи заключенных, и далеко не все из них обладали какой-то важной информацией. Даже если у них и была таковая, мы физически не могли поговорить с каждым из них.</p>
    <p>Профессиональные специалисты по допросам используют составленный аналитиками список информации, которую нужно получить от допрашиваемых. В нем запрашиваемая информация разбита на приоритетную (Priority Intelligence Requirements – PIR) и обычную (Information Requirements – IR) категории.</p>
    <p>PIR – это информация, которая представляет для вас особый интерес. Она позволит глубоко оценить текущую ситуацию или получить полную картину. Обычно PIR – это важные факты и перспективы.</p>
    <p>При интервьюировании необходимо расставить приоритеты: хотите ли вы услышать о том, как хорошо жилось кандидату раньше, или понять, насколько можно доверять его рассказу и как он переносит стресс.</p>
    <p>Цель скринингового интервью – присвоение кода на основе двух факторов:</p>
    <p>1. Насколько человек готов к сотрудничеству:</p>
    <p>1 – полностью готов,</p>
    <p>2 – его надо уговорить,</p>
    <p>3 – он никогда не будет сотрудничать.</p>
    <p>Профессиональные контрразведчики называют этот фактор cooperability («готовность к сотрудничеству»).</p>
    <p>2. Какой информацией обладает человек, исходя из его опыта и доступа к разным источникам:</p>
    <p>A – от него можно получить PIR,</p>
    <p>B – от него можно получить IR,</p>
    <p>C – он не обладает никакой ценной информацией.</p>
    <p>Профессиональные контрразведчики называют этот фактор knowledgeability («уровень знаний»).</p>
    <p>Тем, кто проводит допросы, легче всего работать с людьми из категории 1A.</p>
    <p>Вы так же, как контрразведчики, можете использовать эти категории для скрининга резюме всех кандидатов, причем допустимо классифицировать кандидатов несколько раз. Например, если для вас приоритетен трудовой стаж и опыт работы в определенной индустрии, то можно фильтровать резюме по этим критериям. После интервью оставшихся кандидатов можно отфильтровать по дополнительным критериям, например, присваивая код, в котором цифра соответствует «характеристикам личности», а буква – «знаниям». Обычно число фильтраций зависит от числа кандидатов.</p>
    <p>Начнем скрининг с фильтров по опыту работы в индустрии и трудовому стажу работы в этой должности. Будем обозначать время работы в индустрии буквами:</p>
    <p>A – больше пяти лет,</p>
    <p>B – один год – пять лет,</p>
    <p>C – никогда не работал в этой индустрии.</p>
    <p>Цифрами мы будем обозначать, сколько лет человек работал на аналогичной должности:</p>
    <p>1 – больше пяти лет,</p>
    <p>2 – один год – пять лет,</p>
    <p>3 – никогда не работал на такой должности.</p>
    <p>Специалисты по допросам знают, как важна интуиция и анализ при скрининге. Для анализа информации нужны люди с выдающимися способностями. Новичкам, никогда до этого не проводившим допросы, часто поручают скрининг, потому что ошибочно это считается примитивной работой. То же самое происходит, когда отдел по работе с персоналом проводит скрининг резюме без привлечения эксперта Subject Matter Expert (SME).</p>
    <p>По результатам скрининга выбираем людей для интервью. У нас нет возможности провести интервью со всеми кандидатами, поэтому упрощаем работу с помощью инструментов, показанных на Рисунке 4.1. Вы можете легко адаптировать их под свои потребности, изменяя два ключевых фактора, например, вместо «подходящее знание» и «ожидаемое сотрудничество» можно использовать «желаемый стиль поведения» и «опыт» либо создать другие метки.</p>
    <p>КАТЕГОРИИ ПРИОРИТЕТА ПРИ ДОПРОСЕ</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_011.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 4.1. Определите ваши приоритеты</p>
    <subtitle><emphasis>Планирование и подготовка</emphasis></subtitle>
    <p>После того как контрразведчик сузил круг предполагаемых допрашиваемых, он начинает планировать и готовиться к интервью, тщательно изучая, где и как был задержан каждый кандидат, а также кто еще был задержан вместе с ним, включая отчеты о других задержанных. С помощью этой информации можно создать подробный портрет человека до начала допроса. В бизнесе вы можете поговорить с коллегами, которые раньше работали с этим кандидатом или поискать информацию о нем в интернете.</p>
    <p>Также стоит запросить информацию о кандидате у аналитиков, которые с помощью баз данных могут выяснить, с какими организациями связан этот человек и чем он раньше занимался. Таким образом, в дополнение к резюме кандидата нужно использовать дополнительные источники информации (прежде всего интернет), чтобы перед интервью у вас уже был подробный портрет человека. Например, можно выяснить, ведет ли он блог и публиковал ли какие-нибудь отчеты о своей деятельности (white papers). Старайтесь использовать все доступные вам источники информации.</p>
    <p>При планировании и подготовке допроса необходимо определить стратегию вопросов, а также необходимость присутствия других людей (охранника, еще одного участника допроса или заключенного). Если кто-то кроме вас будет задавать вопросы, то надо решить, будете ли вы задавать их вместе или по очереди. При подготовке к бизнес-интервью нужно определиться, будете ли вы следовать сценарию отдела по работе с персоналом или использовать какой-то другой инструмент.</p>
    <empty-line/>
    <p>Теперь перейдем к стратегии вовлечения человека, включая уловки, которые заставят его говорить. В случае интервью такой уловкой будет использование желания человека получить работу, однако полезными могут быть и дополнительные инструменты проведения интервью, помогающие определить личные качества человека, и насколько он подходит для должности, на которую претендует. Используйте все, что применимо к текущей ситуации.</p>
    <p>Эти инструменты помогут вам перевести разговор на другую тему, если он примет нежелательный оборот.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Применение основных подходов по вовлечению в бизнесе</p>
    </title>
    <p>На допросе человека надо каким-то образом заставить отвечать на вопросы.</p>
    <p>Методы контрразведки обычно мало применимы к интервью, но в бизнесе могут потребоваться свои особые подходы, особенно, если вы собираетесь разговаривать с недовольным клиентом. Такой подход похож на тот, который использовал Мэл во второй главе, когда заказчика не устраивали условия договора. Сказав клиенту: «Моя компания не привыкла так же спокойно идти на риски, как ваша», Мэл использовал подход «гордость и эгоизм», о котором я расскажу ниже, и продемонстрировал клиенту свое уважение.</p>
    <p>Обычно используется сразу несколько подходов. Наверняка вы знаете о приеме плохой/хороший полицейский, когда заключенный боится одного следователя и открывается другому. Составьте свою комбинацию, включающую разных людей. Я и сам часто прибегал к приему плохой/хороший следователь, потому что при допросе нельзя применять насилие, а только манипулировать эмоциями допрашиваемого.</p>
    <p>В официальных руководствах по проведению допросов описаны следующие подходы, которые могут вам пригодиться:</p>
    <p>1. Напрямую – вопрос в лоб: «Сколько единиц товара вы продали?»</p>
    <p>2. Стимулирование – человеку предлагается то, чего он очень хочет, например, повышение или поощрение.</p>
    <p>3. Эмоции – используется желание защитить, обороняться или мстить: «Если вы меня поддержите на совещании, то я не дам уволить вашего помощника».</p>
    <p>4. Запугивание – создание стрессовой ситуации, чтобы получить от человека нужный результат: «Если вы не поможете мне с этим проектом, то я расскажу боссу, что вы играете на компьютере в рабочее время».</p>
    <p>5. Избавление от страха – уменьшение стресса для получения нужного результата: «Я знаю, что за этим стояли вы. Помогите мне уложиться в график».</p>
    <p>6. Гордость и эгоизм (вверх или вниз) – манипуляция эгоистическими чувствами человека с помощью похвалы и критики: «Вы ведь такой умный, почему же ваш начальник такой дурак?» или «Как вам удалось получить эту должность? У вас ведь нет высшего образования!».</p>
    <empty-line/>
    <p>7. Безнадежность – использование сомнений в том, что можно что-то предпринять: «Вы можете сразу передать мне этот аккаунт, потому что сами понимаете, что ничего не сделали, а только все испортили».</p>
    <p>8. «Я все знаю» – внушение, что вы уже знаете о человеке все, чтобы убедить его не скрывать что-либо от вас.</p>
    <p>9. Повторение – бесконечное повторение одного и того же вопроса (я затрагивал это в Главе 2, объясняя, как формулировать вопросы). Повторный вопрос не значит лишний: новая формулировка помогает дойти до сути, если вы подозреваете собеседника в укрывании фактов.</p>
    <p>10. Установление личности – вы внушаете человеку, что хорошо его знаете, и он сам рассказывает о себе все, что вам нужно.</p>
    <p>11. «Беглый огонь» – вы не даете собеседнику времени, чтобы обдумать ответ, он начинает нервничать и в конце концов проговаривается, например, выдает дополнительную важную информацию или секрет.</p>
    <p>12. Молчание – вы не поддерживаете разговор, чтобы взять ситуацию под контроль. Задаете человеку вопрос, на который тот не хочет отвечать, а затем спрашиваете: «Что такого вы сказали клиенту, что он решил уйти от нас?»</p>
    <p>Для некоторых подходов нужны скоординированные действия нескольких людей, например, если на встрече надо сообщить плохую новость, то кроме того, кто ее сообщает, нужен еще один человек, который успокоит вашего собеседника и объяснит ему, что не все потеряно.</p>
    <p>Решите, кто еще будет с вами на встрече – кто предоставит соответствующую информацию, ответит на вопросы и поможет заявленной цели. Отбор участников совещания надо проводить заранее. Не приглашайте на совещание по разработке нового продукта вашего знакомого, которого встретили в коридоре накануне (если только вы не собираетесь обсуждать на этом совещании, куда лучше сходить попить кофе).</p>
    <p>В зависимости от вашего положения в компании, выберите участников совещания и заранее разошлите им приглашения. Это похоже на постановку пьесы в театре, когда режиссер раздает актерам их роли. Ваша «роль» тоже кем-то написана и назначена. От вас ждут навыков и талантов во благо компании, но вряд ли кто-то рассчитывает, что вы измените характер и превратитесь, скажем, из солдата в музыканта.</p>
    <p>Обычно роль участника совещания предусматривает, что он выполняет одно из действий:</p>
    <p>• отвечает на вопросы,</p>
    <p>• принимает решение,</p>
    <p>• решает проблему,</p>
    <p>• обеспечивает поддержку.</p>
    <p>Если вы знаете, что Джо Смит не в состоянии решить проблему, то не стоит его приглашать только потому, что он работает в вашем отделе.</p>
    <p>Отбирайте участников как актеров для постановки пьесы.</p>
    <p>Исключение – ситуация, когда вы опасаетесь оказаться на встрече в меньшинстве. В этом случае можно пригласить группу поддержки – своих сторонников, но только для получения численного перевеса.</p>
    <empty-line/>
    <p>Участником совещания, отвечающим за поддержку, обычно бывает помощник руководителя, который составляет список присутствующих, делает заметки, ведет протокол и подготавливает следующее совещание. Еще до того, как вы примите кого-то на работу, четкое понимание людей, которые будут полезны на совещаниях, поможет вам провести интервью. Возможно, потребуется проверить способность человека выполнять несколько задач одновременно или внимательно изучить поведение нового сотрудника, чтобы определить, подойдет ли он для вашей команды.</p>
    <p>После планирования наступает время для шоу.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Установление контроля</p>
    </title>
    <p>Как только допрашиваемый войдет в комнату для допросов, вам сразу же нужно установить контроль, заявив о своих ожиданиях.</p>
    <p>Допрос начинается со слов, которые вы никогда не будете использовать в интервью: «Садитесь, не поднимайте руки и отвечайте на вопросы. Не делайте резких движений». Эти слова нужны для определения условий допроса. Об этом и других компонентах я расскажу в следующих разделах.</p>
    <subtitle><emphasis>Оценка продолжительности</emphasis></subtitle>
    <p><strong>Интервью.</strong> Его продолжительность зависит от того, каких результатов вы от него ждете и насколько в нем будут задействованы все его участники. Допустимо сразу перейти к сложным вопросам, чтобы оценить стиль ответов, не обращая внимание на их содержание. Смещается ли базовая линия собеседника? Стал ли он говорить быстрее к концу интервью?</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Любые встречи.</strong> Необходимо договариваться об их продолжительности заранее, чтобы избежать недопонимания, а ваш собеседник не хлопнул дверью после неприятного для него вопроса.</p>
    <subtitle><emphasis>Роли</emphasis></subtitle>
    <p><strong>Интервью.</strong> Представьте человеку всех присутствующих. Если захотите заставить его нервничать, то объясните, как будет проходить интервью.</p>
    <p><strong>Другие встречи.</strong> Роли всех участников должны быть известны до встречи. Нельзя, чтобы только в самом ее конце человек узнал, что рядом с ним находится его конкурент или государственный чиновник.</p>
    <subtitle><emphasis>Повестка</emphasis></subtitle>
    <p><strong>Интервью.</strong> Важна структура процесса. Если сразу рассказать кандидату о характере встречи, то это придаст интервью определенность. Например, сообщите ему, что каждый из двенадцати членов жюри может задавать ему вопросы, и что вопросы могут быть перекрестными. Если вы сразу объясните сценарий интервью, то вряд ли интервьюируемый пойдет на конфликт.</p>
    <p><strong>Другие встречи.</strong> Покажите повестку участникам встречи и попросите их высказать свое мнение. Если они согласятся с повесткой, то им будет трудно отказаться от участия в обсуждении ее вопросов. Спросите участников, согласны ли они с такими вопросами и порядком их рассмотрения. Если они захотят что-то исключить или изменить порядок, то вы будете к этому готовы. Если захотят заменить значимый для вас вопрос другим, укажите на важность вашего вопроса. Если встреча слишком длинная, то договоритесь, что на ней будет обсуждаться и время проведения следующей встречи.</p>
    <empty-line/>
    <p>После того как мы привлекли внимание интервьюируемого, пора переходить к более приятной процедуре построения взаимного доверия.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Построение взаимного доверия</p>
    </title>
    <p>У специалистов по допросам «взаимное доверие» обозначает не дружеское похлопывание по спине, а передачу информации.</p>
    <p>Будь то интервью или обычное совещание, надо решить, какой стиль построения взаимного доверия вы будете использовать. Есть два основных типа взаимного доверия: строгий и симпатичный. На обычных совещаниях можно немного поболтать на посторонние темы и использовать некоторые уловки построения сети, например, пять вопросов. В начале интервью можно выяснить, как человек узнал о вакансии и так далее.</p>
    <p>Пользуйтесь возможностью определить базовую линию поведения. На совещаниях по бизнесу часто забывают о необходимости взаимного доверия, без которого выявить базовые линии не получится.</p>
    <subtitle><emphasis>Вопросы</emphasis></subtitle>
    <p>Специалисты по допросам задают вопросы один за другим, усиливая накал страстей.</p>
    <p>На деловых встречах после обсуждения одного пункта повестки вы просто переходите к следующему. Если на каком-то пункте обсуждение застопорится, то задайте пять вопросов, чтобы изменить тему.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты для интервью кандидатов</p>
    </title>
    <p>На интервью определяют, подходит ли человек под категории, по которым выполняется скрининг. Фактически ваши требования к работе идентичны PIR. С помощью обычных вопросов можно получить только основную информацию о кандидате и оценить убедительность его ответов. Однако если построить интервью так, что кандидат будет отвечать под некоторым стрессом, то вы узнаете о нем все, что вам нужно. Может ли он управлять командой, состоящей из людей, с которыми трудно иметь дело? Сможет ли он использовать свои экспертизу и опыт в стрессовой ситуации?</p>
    <p>Вот инструменты, с помощью которых вы получите эту информацию. Большинство из них у вас уже есть:</p>
    <empty-line/>
    <p>1. Умение задавать вопросы как на полиграфе.</p>
    <p>2. Подходы.</p>
    <p>3. Приемы извлечения информации.</p>
    <p>4. Глубокое знание работы.</p>
    <p>Впрочем, есть еще несколько инструментов для проведения допроса на основе поведения допрашиваемого.</p>
    <subtitle><emphasis>Списки лидов</emphasis></subtitle>
    <p>На допросе лиды могут быть горячими и холодными.</p>
    <p>Горячий лид нужно использовать немедленно. Если допрашиваемого спросили о плане помещений какого-то здания, и он ответил: «После происшествия я боялся туда заходить», то тема переключается на горячий лид. Но если он ответит: «Да, когда я последний раз туда зашел, то видел там полковника Джонса», то полковник Джонс – это холодный лид, и тот, кто проводит допрос, сделает пометку о Джонсе и, возможно, вернется к нему позже.</p>
    <subtitle><emphasis>Минимизация</emphasis></subtitle>
    <p>Постарайтесь уменьшить последствия проблемы. Специалист по допросам для этого скажет примерно так: «Хорошо, скажите, что вы сделали. Мы все совершаем ошибки. Если вы украли деньги, то совершили не более серьезный проступок, чем ребенок, укравший конфету».</p>
    <subtitle><emphasis>Движения глаз</emphasis></subtitle>
    <p>Этот инструмент очень полезен для интервью. Его принцип работы очень простой, но для овладения им нужно время. Распознавание движений глаз человека – это часть процесса определения базовой линии. Когда человек пытается восстановить в памяти какую-то картину, например, сколько ступенек в Мемориале Линкольна, то он поднимает глаза. С помощью контрольных вопросов можно определить, движутся глаза вправо или влево, когда человек что-то вспоминает. Вопрос для определения базовой линии не должен быть сложным, требующим задействования несколько чувств, вроде: «Как вам концерт Тейлор Свифт?» Задайте вопрос, для ответа на который надо подумать, например: «Сегодня, когда вы ехали был ужасный трафик. Где была самая большая пробка?»</p>
    <p>Для определения зацепки, по которой можно вести аудит, узнайте, что человек мог услышать. Спросите его, слушал ли он по дороге на работу новости или какую-то знакомую песню. Скорее всего, он немного отведет глаза в сторону. Попробуйте поэкспериментировать и спросите: «Какое пятое слово в гимне США?» Когда вы поймете, что собеседник пытается что-то вспомнить, то будьте уверены, что имеете дело с творческой личностью.</p>
    <p>У всех людей, когда они пытаются вспомнить ранее увиденное или услышанное, глаза идут в одну сторону. У движений глаз есть только два абсолюта. При эмоциональном обсуждении люди смотрят вниз и вправо, а во время внутреннего диалога или подсчета в уме смотрят вниз и влево.</p>
    <p>Эти инструменты помогут вам успешно провести интервью с кандидатом.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>BITE – улучшенная техника проведения поведенческого интервью</p>
    </title>
    <p>Поведенческое интервью проводится за четыре шага: сначала вы задаете нетрадиционные вопросы, затем ищите лиды, определяете, какие лиды вызывают наибольшие сомнения, задаете уточняющие вопросы, и все повторяется заново.</p>
    <p>Я усовершенствовал технику проведения поведенческого интервью для бизнеса и назвал ее BITE (Behavioral Interviewing Techniques Enhanced). Она помогает оценить личность человека и стиль его поведения без дискриминационных вопросов. Этот инструмент помогает вам лучше узнать человека, а не выяснять, есть ли у него подходящий опыт (для последней задачи есть традиционные решения).</p>
    <p>Применение BITE позволит вам превратить разговор из сессии вопросов и ответов в умело проведенный допрос. Техника построена на стиле постановки вопросов из Главы 2.</p>
    <p>Начните с самого главного – с PIR. В некоторых отраслях вам достаточно будет IR, потому что требуемые навыки будут настолько редкими, что личные свойства отходят на второй план, особенно если человек весь день работает в одиночку. В такой ситуации лучше задавать обычные вопросы, но если необходимо выяснить стиль поведения человека, его «горячие клавиши» и способность работать в команде, то используйте BITE. Я обращаю особое внимание на стиль поведения. Совершенствуйте умение выяснять предрасположенность (эгоист или альтруист, коллективист или индивидуалист) с помощью вопросов, иначе разговор перейдет на политические взгляды кандидата, а эта тема совсем не подходит для интервью при приеме на работу.</p>
    <p>ШАГ 1. Задайте нетрадиционный вопрос, который заставит человека задуматься, а не просто что-то вспомнить.</p>
    <p>Пример: «Как вы себя определите?»</p>
    <p>Если при обдумывании ответа глаза человека начали двигаться вниз и влево, то вы задали правильный вопрос. Обычно в ответах на нетрадиционные вопросы используются слова с коннотациями, позволяющими понять, о чем думает интервьюируемый.</p>
    <p>ШАГ 2. Внимательно слушайте ответ и постарайтесь найти в нем лид. Из-за необычности ответов язык тела, связанный с любой частью ответа, либо особое подчеркивание определенных слов помогут вам составить представление о типаже интервьюируемого.</p>
    <p>Пример: интервьюируемый ответил: «смелый, целеустремленный, умный, трудолюбивый».</p>
    <p>Вы заметили, что он с напряжением произнес слово «целеустремленный» и даже попытался кусать ногти, а слово «умный» сказал другим тоном и положил при этом ладонь на стол.</p>
    <p>Человек, определяющий себя с помощью штампов («я сфокусирован на деле»), может их использовать, потому что в его культуре это не пустые слова. Например, у кандидата на должность менеджера по продажам это фраза может означать: «Я делаю все, что нужно клиенту», и такой ответ вполне подходит для этой должности.</p>
    <p>ШАГ 3. С помощью уточняющих вопросов попытайтесь разобраться с лидом. В приведенном примере у нас два лида: целеустремленный и умный. Будем считать первый лид «горячим», а второй – «холодным» (можно и наоборот).</p>
    <p>Ответ «умный» сразу вызывает вопросы. Человек считает себя умным по отношению к группе дураков? А если его отправить в группу действительно способных людей, не окажется ли он глупым? Будет ли он также уверен в себе, если окажется, что все люди в этой группе умнее его? На других этапах интервью нужно прояснить, как этот человек видит себя по отношению к другим людям, и тогда получится ответить на эти вопросы. Сейчас же будем считать этот лид холодным, а «целеустремленный» – горячим.</p>
    <p>Чтобы использовать горячий лид, задавайте вопрос напрямую: «Что для вас означает “целеустремленный”?»</p>
    <p>Вместо прямых вопросов можно использовать приемы извлечения информации, например: «Я прочел ваше резюме. Наверное, вы очень целеустремленный человек, раз так много смогли сделать», затем сделать многозначительную паузу, и ваш собеседник рассыпется в благодарностях за комплимент, в которых можно будет легко найти новые лиды.</p>
    <p>ШАГ 4. Ищите лиды. Независимо от того, будете ли вы использовать приемы извлечения или задавать прямые вопросы, интервьюируемый языком тела выдаст дополнительную информацию и лиды.</p>
    <p>Попробуйте развить тему целеустремленности, руководствуясь здравым смыслом.</p>
    <p>Если человек с напряжением произнес слово «целеустремленный», то у него на это была какая-то причина, и по этой же причине можно у него спросить: «Если вы считаете себя целеустремленным, почему вы пытались устроиться на работу у конкурента?» По ответу на этот вопрос можно понять, что понимает человек под целеустремленностью, и этот ответ позволит больше узнать о его мышлении.</p>
    <p>Сессия вопросов и ответов может быть такой:</p>
    <p>Вопрос: «Что вы понимаете под целеустремленностью?»</p>
    <p>Ответ: «Я усердно работаю и отдаю работе все свои силы».</p>
    <p>Вопрос: «Как это совместить с вашим желанием поменять работу?»</p>
    <p>В этом случае прямые вопросы с долей критики задаются для извлечения информации, и интервьюируемый должен обосновать, что он правильно выбрал слово «целеустремленный». Кроме ответа на вопрос, он покажет, как справляется со стрессом и конфликтной ситуацией, как быстро соображает и другие характеристики. Своим вопросом вы поставили его в положение конфликта с потенциальным работодателем, что само по себе уже большой стресс. Если кандидат не возьмет себя в руки, то и в дальнейшем от него не будет пользы, но, если у него получится справиться с волнением, вы увидите наглядный пример его поведения во время конфронтаций.</p>
    <p>Можно задать острый вопрос:</p>
    <p>Вопрос: «Вы ходили на интервью к конкуренту. Разве вы можете после этого считаться целеустремленным?»</p>
    <p>Ответ: «Это было привлекательное предложение, оно давало мне хорошие возможности для роста, и я ничем не навредил моей компании. Я пошел на интервью в свободное время».</p>
    <empty-line/>
    <p>Это внятный ответ, в котором можно найти следующий лид, потому что он скрестил руки, когда говорил «возможности». Это барьер – приглашение к микроинтервью. Принять это приглашение или сменить тему? Можно сразу же попытаться выяснить, почему на слова «возможности» он отреагировал так эмоционально.</p>
    <p>Используйте прямые вопросы, чтобы перейти к микроинтервью.</p>
    <p>Вопрос: «Возможность – это драйвер для вас?» (вы понимаете, что это может быть воспринято как негативный вопрос, и смотрите, поймет ли он ваше намерение).</p>
    <p>Он отвечает быстро и без движений глаз, говорящих о внутреннем диалоге.</p>
    <p>Ответ: «На самом деле я считаю, что нужно действовать смело. Не люблю стагнацию» (он поднял ладони, чтобы подчеркнуть слово «стагнация»).</p>
    <p>Теперь можно переключить беседу на обычные вопросы из разряда «расскажи мне», например, «Расскажите о вашей лучшей возможности в жизни». Либо можно продолжить интервью в стиле BITE. Допустим, вы выбрали BITE.</p>
    <p>Задайте параллельный вопрос, который заставит его проговориться, что он думает на самом деле:</p>
    <p>Вопрос: «Что вам нравится в вашей текущей работе?»</p>
    <p>Ответ: «Мне нравится помогать клиентам».</p>
    <p>Вопрос: «А что вам не нравится?»</p>
    <p>Ответ: «Отсутствие возможностей и стагнация. Я занимаюсь одной и той же работой уже пять лет».</p>
    <p>Теперь можно перейти к критике его стиля поведения с помощью прямых вопросов.</p>
    <p>Вопрос: «Вы пытались что-то изменить?»</p>
    <p>Ответ: «Я только ходил на интервью в другие компании, потому что больше ничего сделать нельзя. Система не работает и…»</p>
    <p>Вы получили нужный ответ и теперь знаете, что ваш кандидат – революционер. Надо решить, подойдет ли он вам. Если вы считаете, что подойдет, то с помощью традиционных вопросов выясните его способности, какие системы он знает и так далее. Главное, что вы определили его тип и некоторые мотивы. Если наймете его, то будете знать, что он не может долго занимать одну и ту же позицию и нуждается в надежде. Также вы знаете, что с самого начала нужно внушить ему доверие к вашей системе. Понимая, насколько он подходит под ваши требования, вы легче примете решение.</p>
    <p>Всю эту информацию можно получить и с помощью традиционного интервью, но процесс будет более долгим и придется чаще прислушиваться к интуиции. Поведенческая техника поможет вести интервью как специалист по допросам.</p>
    <p>Внимательно следите за интервьюируемым. Попробуйте определить скорость его реакции – она демонстрирует его умение взаимодействовать с другими людьми. Не стоит сильно на него давить, иначе вы не добьетесь взаимопонимания. Вы можете выяснить интересующую вас информацию с помощью прямых вопросов или приемов извлечения информации, описанных в Главе 3.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты завершения интервью</p>
    </title>
    <p>При допросах всегда можно устроить перерыв, например, если на основе полученной информации вы сделали вывод о предстоящей атаке противника и вам нужно оповестить об этом других. В этом случае мы усиливаем работающий подход и получаем повод на время покинуть комнату. Впрочем, обычно следователь уходит неторопливо, чтобы допрашиваемый не догадался, что выдал крайне важную информацию. Это нужно учитывать и при проведении интервью.</p>
    <p>Чаще всего перерыв в совещании объявляется после принятия решения или если обсуждение какого-то пункта повестки откладывается. В случае принятого решения можно четко отделить текущую тему от следующей или подвести итог и дать задание на завтра: «Очень хорошо. Следующий пункт повестки – это электронный пресс-кит. Салли подготовит его предварительный вариант, и каждый из нас представит свои замечания по нему на следующем совещании». Если обсуждение какого-то пункта повестки нужно отложить, то объясните почему: «Сейчас нет людей, которые могли бы этим заняться, поэтому предлагаю вернуться к вопросу через три недели, когда все люди будут на месте». Усиливайте человеческий фактор при распределении задач на совещании и старайтесь применять проверенные подходы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Механика прекращения интервью</p>
    </title>
    <p>Руководство по допросам перечисляет причины, по которым можно прекратить допрос:</p>
    <p>• Источник не пошел на контакт на начальном этапе допроса.</p>
    <p>• Источник или офицер, проводящий допрос, не могут его продолжать из-за физической или психической усталости.</p>
    <p>• От источника получена вся требуемая информация.</p>
    <p>• У источника слишком много важной информации для одного допроса.</p>
    <p>• У источника такая важная информация, что нужно срочно подключать дополнительных сотрудников.</p>
    <p>• Офицер, проводящий допрос, сейчас должен быть в другом месте.</p>
    <p>• Офицер, проводящий допрос, потерял контроль над ходом допроса и не может его воссатновить.</p>
    <p>Этот список причин можно применять и для прекращения деловых совещаний.</p>
    <p>Специалист, проводящий допрос, напоминает источнику, о чем они говорили, и заявляет, что ему нужно проверить эту информацию. Он также говорит источнику, что тот сообщил не всю информацию и поэтому его могут допрашивать повторно. Если какие-то детали источник не помнит, то он может попробовать вспомнить их к следующему допросу.</p>
    <p>Главное – усилить то, что уже сработало. Например, можно вернуться к ответам о семье. Если следователь обещал допрашиваемому дать бумагу и ручку для письма семье, то нужно это выполнить.</p>
    <subtitle><emphasis>Подготовка к завершению совещания</emphasis></subtitle>
    <p>Завершайте совещание после подготовительной работы. Перед выключением света в переговорной позаботьтесь о взаимопонимании. Если у вас встреча с клиентом, скажите: «Спасибо, что пригласили меня в ваш офис. Мне тут очень понравилось, особенно люди из вашей команды». Если вы предполагаете, что собеседник не принимает окончательное решение, то постарайтесь подвести его к некоторому итогу: «Я рад, что наша беседа началась с возобновления контракта. Я ценю ваше стремление ускорить этот процесс. Дайте мне знать, если вам потребуется дополнительная информация для этого процесса».</p>
    <p>В конце совещания нужно укрепить в его участниках уверенность, что оно принесло какой-то результат и требует следующих шагов.</p>
    <p>Нельзя, чтобы о совещании забыли сразу после его завершения.</p>
    <subtitle><emphasis>Подход для интервью</emphasis></subtitle>
    <p>Независимо от того, собираетесь вы принять человека на работу или нет, усильте подход, который заставил кандидата говорить. Скажите ему, что вам важно это интервью. Расскажите о следующих шагах и как вы будете поддерживать с ним контакт. Рассматривайте его как важный источник информации, который в будущем пригодится вам или кому-то из ваших коллег.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как исправить неудачное совещание</p>
    </title>
    <p>Иногда совещание заходит в тупик, причем это может произойти в самом его начале. В этом случае нужно исправить ситуацию.</p>
    <p>Проблемы в процессе совещания происходят по двум причинам:</p>
    <empty-line/>
    <p>1. Для вас совещание – обычная формальность, вы привыкли проводить его по вторникам в три часа дня. Люди, которые проводят совещания по привычке, используют их как инструмент пассивно-агрессивного контроля и подтверждения своей власти. В этом случае лучше отказаться от него и просто встречаться с его участниками по расписанию или общаться по e-mail. Однако члены вашей команды могут уже запланировать участие в этом совещании в своем календаре, и тогда его можно отменить только при отсутствии серьезных тем для обсуждения.</p>
    <p>2. У того, кто проводит совещание, плохие привычки.</p>
    <p>У меня был начальник, которому нравилось унижать подчиненных за ошибки во время совещания. Он считал, что так они будут лучше трудиться, но этот прием работал недолго. Я всегда старался уйти от встречи с этим начальником, а если она происходила, готов был отстаивать каждое свое слово. Иногда человек рассматривает свою должность как привилегию, в этом случае вы не сможете изменить его поведение. Остается либо уйти с совещания, либо упрямо стоять на своем.</p>
    <p>Если вы знаете, что на собрании кто-то будет вас критиковать, можно заранее выяснить, что ему нужно, и затем завалить его деталями.</p>
    <p>Либо отвечать меньше, чем он ожидает, и все время быть готовым к тому, чтобы ответить так, как ему нужно, то есть на одном и том же совещании оглушать его, а потом заваливать. Сделайте так несколько раз, и тогда все поймут, что вас лучше не трогать. Я узнал этот прием от спецназовцев, которые говорили: «Семьдесят один – уже хорошо». Для прохождения теста им требовалось набрать семьдесят баллов, и поговорка означала, что они готовы рассказать все, что знают, но только если это нужно для работы. Настоящие профессионалы не бывают болтунами.</p>
    <empty-line/>
    <p>Если вы знаете, что нужно другим участникам совещания и как они отреагируют на ваш возможный уход, можно попробовать предотвратить возможные проблемы или изменить ход совещания.</p>
    <p>Рассмотрим такой сценарий плохого совещания: вам нужно поговорить с айтишником о зависшем проекте. Айтишник привык, что его критикуют за срыв дедлайнов, а вы контролируете финансирование проекта и наказываете виновных в случае сорванных сроков.</p>
    <p>Начало встречи зависит от вашего статуса в компании и личных отношений с этим айтишником. Вы можете быть его шефом или равным по должности его начальнику, или сотрудником, равным по должности ему.</p>
    <p>Как он будет вас воспринимать зависит от того, будете ли вы переводчиком для участников конфликта, создавать коалицию или доминировать на совещании как исполнитель. Все три опции дают возможность задавать вопросы, вести переговоры, строить сеть и использовать другие описанные в этой книге навыки. Эти приемы следует комбинировать, а не использовать изолировано.</p>
    <p>Когда я начинал работать в большой промышленной компании, там был сотрудник Уолт, статус которого можно было приравнять к статусу моего шефа. Он отвечал за все системы в глобальном масштабе, а я утверждал его бюджет. Мы с ним постоянно обсуждали финансовые вопросы и часто спорили. Когда клиенты оставались недовольными, Уолт получал свою порцию критики, однако большинство недочетов его работы были вызваны ошибками сотрудников моего подразделения. Иными словами, у Уолта не было оснований относиться ко мне с симпатией.</p>
    <p>Теперь посмотрим, как можно разрешить эту ситуацию.</p>
    <subtitle><emphasis>Переводчик</emphasis></subtitle>
    <p>Мои напряженные отношения с Уолтом типичны для войн между отделами с взаимными обвинениями. Отдел X считает, что отдел A не предоставил ему нужную информацию, отдел A считает, что отдел X некомпетентен. Иногда оба отдела правы. Отдел X некомпетентен, потому что у него нет нужной информации, без которой невозможно выполнить работу. Проблема в том, что между этими отделами нет посредника, который бы переводил их диалог.</p>
    <p>Представитель отдела A может выполнить роль переводчика.</p>
    <p>Перевод – это расшифровка. Участники переговоров могут совершенно по-разному понимать идеи и слова, обозначающие какие-то концепции и номенклатуру. Задача переводчика кратко объяснить одной стороне, что имеет в виду другая. Если айтишник называет новую компьютерную систему «великолепной» и «суперпроизводительной», то их можно интерпретировать как «очень удобная» и «конкурентоспособная».</p>
    <p>Я горжусь своим отличным арабским. Мне удалось достигнуть высокого уровня благодаря тому, что я старался общаться даже когда было откровенно трудно. Во время операции «Буря в пустыне» нам требовались инструменты для ремонта техники. На армейских курсах я выучил слова, с помощью которых можно было договориться, но не знал, как перевести «плоскогубцы» и «разводной ключ». Я решил, что не буду выглядеть слишком глупым, если спрошу молодого араба: «У вас есть такая штука, которой можно соединять провода так, чтобы тебя не ударило током?» Араб улыбнулся и ответил: «Наверное, вы имеете в виду тейп». Другие военные лингвисты стеснялись задавать такие вопросы, а я узнал, как называются плоскогубцы по-арабски. Именно так должен работать переводчик. Для лингвиста главное знание иностранного языка, а для переводчика – его использование для коммуникаций.</p>
    <p>Если бы я был переводчиком, то переводил бы проблемы Уолта на язык, понятный для моего отдела, и наоборот.</p>
    <subtitle><emphasis>Построение коалиции</emphasis></subtitle>
    <p>«Уолт, проект под угрозой. Скажи, что мне надо знать, чтобы помочь решить проблемы проекта». Если бы я обратился к Уолту так, то смог бы построить коалицию. В этом преуспел царь Соломон. Многие конфликты возникают из-за несовпадения целей участников проекта.</p>
    <p>Когда Соломону нужно было решить, какой из двух женщин отдать ребенка, он сказал, что пусть каждая из них получит по половине, потому что знал, что настоящая мать не позволит разрубить свое дитя. Когда одна из женщин сказала, что согласна отдать ребенка другой, только бы не причинить ему вред, то Соломон понял, что она и есть настоящая мать.</p>
    <p>Если вам кажется, что кто-то мешает проекту, попробуйте выяснить, почему он так делает, и затем устраните причину, из-за которой он мутит воду. Если вы сделаете это так же искусно, как Соломон, успех вам обеспечен.</p>
    <subtitle><emphasis>Исполнитель</emphasis></subtitle>
    <p>Станьте врагом, как мой старый командир, объединивший команду против себя.</p>
    <p>Циклы допросов и деловых встреч очень похожи и начинаются с вопроса: «Зачем вы это сделали?» Допросы и деловые встречи схожи тем, что в них должны участвовать квалифицированные люди, а для их подготовки требуется тщательный выбор участников и временные затраты. При допросе два человека находятся в отдельном помещении и один из них старается получить нужную информацию от другого. Этим допрос похож на интервью. На деловое совещание допрос похож тем, что с самого начала известно, кто его ведет. Для успеха допроса, интервью и делового совещания требуется эффективное планирование.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>5</p>
    <p>Заключение сделок как соглашение об освобождении заложников</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты</p>
    </title>
    <p>• Управление изменениями.</p>
    <p>• Контроль ситуации.</p>
    <p>• Преодоление возражений.</p>
    <p>• Чтение языка тела на переговорах.</p>
    <p>Вам нужно помнить о четырех правилах:</p>
    <p>1. Не имеет смысла вести переговоры, если вы будете на них слабой стороной. Вам нужно выяснить болевые точки другой стороны и уже в начале переговоров быть готовыми к конфликту.</p>
    <p>2. Все ваши действия во время переговоров должны соответствовать главной цели, поэтому другая сторона должна подчиниться вашей воле. Нужно добиться своего самым эффективным способом.</p>
    <p>3. Нужно создать у участников переговоров ощущение, что у них есть шанс на выигрыш, даже если на самом деле у них его нет. Человек соглашается на переговоры только если считает, что может добиться победы.</p>
    <p>4. Иногда причина или его желание выиграть неочевидны.</p>
    <p>В зависимости от конкретной ситуации люди в любое время могут менять стиль своего поведения. Захватчики заложников – это революционеры, полные страсти и благодаря этой страсти находящиеся на самом верху матрицы, независимо от того, думают ли они на уровне артефактов или образов.</p>
    <p>Причина их действий может быть любой: идеология, личные особенности, неудачное решение или просто последняя капля, когда человек взорвался из-за того, что кто-то опять взял его степлер. Эти люди совершенно не доверяют системе, у них нет никакой надежды, и они хотят получить гарантии для своей политики.</p>
    <p>Тем, кто ведет переговоры об освобождении заложников, нужно восстановить доверие похитителей, чтобы дать им хоть немного надежды и умерить их пыл.</p>
    <p>Часто похитители оказываются перед выбором «бей или беги» и заложники для них – только передвижной барьер. В других же случаях ими движет идеология, и они хотят продемонстрировать системе свою точку зрения. Тот, кто вступает с ними в переговоры, должен понять, что ими движет.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ценность для бизнеса</p>
    </title>
    <p>В бизнесе проблема освобождения фактических или условных заложников также актуальна, причем в захвате во многом виноваты сами заложники. Любой бизнес зависит от заключения контрактов. Если на кону стоит будущее вашей компании, то вы точно не захотите, чтобы клиент на переговорах думал что-то вроде: «Пусть меня расстреляют, но я больше не зайду с этим парнем в одну дверь». Вы можете сделать его заложником, заставив сидеть до конца вашей презентации, но он, в свою очередь, может сделать заложником вас, отказавшись подписывать контракт.</p>
    <p>Также вы вряд ли захотите, чтобы ваш партнер по переговорам убедился в их бесполезности и покинул совещание.</p>
    <p>На самом деле ведение переговоров – это управление изменениями.</p>
    <p>Вы постепенно подводите партнера к пониманию того, что дальше произойдет что-то сильно отличающееся от того, что он ожидал, но результат зависит от его решения. Это то, что ему нужно, а вы здесь только для того, чтобы помочь этому случиться.</p>
    <p>Вы добиваетесь этого, налаживая и дифференцируя связи. Вы привязываете к себе человека тем, что помогаете ему почувствовать свою уникальность или устранить болезненную для него проблему. Иными словам, он чувствует, что в той новой реальности, которую вы создали, он будет иметь особое положение.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты ведения переговоров</p>
    </title>
    <p>Переговорщики по освобождению заложников имеют дело с людьми, находящимися в положении революционера, и в процессе переговоров полностью меняют их состояние. Они переносят похитителей в ситуацию, изолированную от окружающего мира, создают собственную микровселенную и восстанавливают в ней надежду.</p>
    <p>Переговорщик создает связи, при которых похититель постепенно начнет ему доверять.</p>
    <p>Для этого ему нужно:</p>
    <p>• Общее понимание человеческой природы.</p>
    <p>• Понимание ситуации.</p>
    <p>• Понимание человека, с которым он ведет переговоры.</p>
    <p>• Решимость использовать оценку человека, с которым он ведет переговоры.</p>
    <p>• Инструменты для изменения стиля поведения человека, захватившего заложников.</p>
    <p>Как я уже писал выше, фактически переговоры – это управление изменениями, поэтому все эти шаги применимы и для вас.</p>
    <subtitle><emphasis>Общее понимание человеческой природы</emphasis></subtitle>
    <p>Школ для переговорщиков не существует, поэтому они учатся только на своем опыте. Это не значит, что для освобождения заложников они сразу берут быка за рога. Проработав многие годы в правоохранительных органах, они хорошо изучили психологию похитителей. Например, полицейские вряд ли смогут обучить вас приемам, описанным в этой книге, хотя сами интуитивно применяют их на практике. Все потому, что они имели дело с захватчиками заложников, и знают, что представляют собой эти люди.</p>
    <empty-line/>
    <p>Один аналитик, воевавший во Вьетнаме и участвовавший там в допросах, любил повторять, что следователь – это незаконнорожденный кузен заключенного. Этим он хотел сказать, что тот, кто проводит допрос, начинает думать и действовать как тот, кого он допрашивает, а не как его сослуживцы. То же самое справедливо и для правоохранительных органов, а также для многих компаний, у которых есть провайдеры и клиенты.</p>
    <p>Используйте знания о человеческой природе, актуальные для вашего бизнеса, например, то, что вы знаете о мыслях и желаниях клиентов.</p>
    <p>Если их психология для вас белое пятно, попробуйте его ликвидировать. Прочитав первые главы этой книги, вы уже знаете о человеческой мотивации больше других людей. Хотя я занимался изучением поведенческих особенностей несколько десятилетий, вы наверняка лучше меня понимаете, о чем думают ваши клиенты. Вы хорошо представляете себе потенциального покупателя вашей продукции и сосредоточены на его потребностях.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Оцените ситуацию</strong></p>
    <p>Переговорщик должен знать о ситуации с заложниками все. Часто, приезжая на место, они получают отчет о ситуации (так называемый SITREP, от situation report) с различной информацией, включая данные о заложниках, подозреваемых и их требованиях, друзьях и недругах в данной ситуации, планах помещений, последовательности событий с указанием времени и так далее.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Игроки</strong></p>
    <p>Перед началом разговора переговорщикам нужно выяснить, успокоит или взволнует захватчиков вопрос на определенную тему. В данной ситуации большую роль играют отношения между сторонами и их контакты в прошлом. Если заложников захватил не один человек, а несколько, то надо выяснить, кто из них главный и какие у него персональные черты, мотивация и внутренние конфликты.</p>
    <p>Это правило очень важно и для бизнеса. Нужно понять, кто именно принимает решение, а затем найти путь к этому человеку. Вы уверены, что правильно выбрали партнера для переговоров о продажах или ведете переговоры для того, чтобы выйти на лицо, принимающее решения? Оба пути правильные, но переговоры будут разными. Вам также надо быть осторожными с «горячими кнопками» и определить их до начала беседы. Большую часть времени эта информация идет от людей на местах или контактировавших с клиентом в прошлом. Используйте вашу сеть, чтобы получить дополнительную информацию о клиенте.</p>
    <p><strong>Время</strong></p>
    <p>Время критически важно для переговоров по двум причинам: стокгольмский синдром и срочность.</p>
    <p>1. Стокгольмский синдром – при сильном стрессе заложники начинают вести себя также, как их похитители.</p>
    <p>В результате налаживается связь между заложниками и похитителями, а полицейские становятся для них общим врагом (таким же, как был командир SERE для нас), что еще более укрепляет созданную связь. Это дает преимущество переговорщику, потому что похитители начинают в большей степени ценить жизнь заложников.</p>
    <p>2. Срочность – сколько времени осталось до того, как похитители начнут действовать. Если они установили предельный срок или, что более важно, кто-то установил предельный срок для них, то они могут действовать слишком поспешно.</p>
    <p>Нужно учитывать оба фактора времени. Если клиент доверяет вам настолько, что готов терпеть изменение сроков, то вам будет намного легче вести с ним дела. Иногда требуется принимать решение срочно. Возможно, это придется сделать раньше запланированного, и этот факт определит выбор подхода к клиенту при использовании инструментов убеждения.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Друзья и недруги</strong></p>
    <p>И те и другие играют важную роль. Заранее подумайте о том, что такого может предложить конкурент, чего нет у вас. Будьте готовы обсудить это и сделать акцент на главной проблеме конкурента.</p>
    <subtitle><emphasis>Понимание персональных особенностей</emphasis></subtitle>
    <p>Скорее всего, по дороге на встречу переговорщик проверит дополнительную информацию о человеке, захватившем заложников, использовав все доступные источники, включая Facebook, LinkedIn, Instagram, Google и другие площадки, обращая особое внимание на то, что может определять его перемещение по осям матрицы действий.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_012.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 5.1. Матрица активностей</p>
    <empty-line/>
    <p>С помощью матриц ассоциаций и активности спецслужбы определяют связи человека с другими людьми, которые могут выступать в качестве источников информации. Я немного скорректировал эти матрицы для использования в бизнесе.</p>
    <p>Соберите информацию о человеке, исходя из исследований и наблюдений. Если предыдущие встречи дали вам много данных и впечатлений, постарайтесь остаться объективным, чтобы ваши собственные фильтры не нарушили восприятие этого человека во время встречи. Часто люди делают серьезную ошибку, фокусируясь только на собственных словах и действиях и не обращая внимания на слова и действия клиента. В результате сделка срывается.</p>
    <p>Разузнайте о клиенте все, что поможет вам установить с ним связь и затем использовать ее в своих целях. Выясните, где он живет, есть ли у него дети, состоит ли он в каком-нибудь клубе. Все эти сведения станут исходной информацией, потому что вы еще не знаете, как ее использовать. Ясно одно – ее нужно собирать.</p>
    <p>Перед допросом в армии, я не только изучал досье человека, которого должен был допросить, но и все, что было найдено у него в карманах. Если время позволяло, то я наблюдал, как он общается с другими людьми и ведет себя в обычной обстановке.</p>
    <p>Эти матрицы помогают определить отклонения человека от базовой линии.</p>
    <p>В бизнесе подобная подготовительная работа всегда приносила мне пользу. На деловых встречах я знал о других участниках больше, чем они обо мне. Знание – это сила, и дополнительная информация о людях, с которыми я встречался, давала мне значительное преимущество независимо от цели нашей встречи.</p>
    <empty-line/>
    <p>Матрица активностей</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_013.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 5.2. Матрица активностей</p>
    <empty-line/>
    <p>Для составления портрета человека очень важно уметь классифицировать личности. Вы анализируете собранные факты, чтобы выяснить характер человека. Например, исходя из его интересов и истории, можно сделать вывод, что он альтруист и заботится о всеобщем благе, или же он эгоист, отлично работающий в команде (что подтверждает его восхождение на Эверест с группой альпинистов). Любая информация о человеке пригодится для установления контакта и поможет определить, как у него можно вызвать стресс и как реагировать, если он попытается вызвать стресс у вас.</p>
    <p>Подумайте, зачем вам вести переговоры.</p>
    <p>Считается, что хороший переговорщик должен добиться своего. Если вы находитесь у подножия горы, вам пригодятся любые средства для подъема, но если вы наверху, зачем вам переговоры? Если они ничего не дадут, стоит ли на них тратить время?</p>
    <p>Я опишу ряд причин, по которым люди, обладающие всей властью, соглашаются на переговоры, и вы увидите отличие переговоров от великодушного поведения и торга.</p>
    <p>Для некоторых людей переговоры – это игра, в которой они участвуют только ради самоутверждения. Им просто нравится играть с другими людьми и побеждать. На самом деле это ненастоящие переговоры.</p>
    <p>Для других это шанс выделиться на общем фоне и создать себе некую репутацию. Живший в XII веке Саладиин, известный как Салах ад-Дин аль-Айюби, был врагом крестоносцев и всех христиан Европы, но они уважали его как благородного человека, потому что как верный сунит, он был великодушен на переговорах и благодаря этому всегда добивался своего.</p>
    <p>Улисс Грант на переговорах готов был идти на уступки, потому что считал, что правда на его стороне, поэтому в апреле 1865 года он освободил солдат-южан, а не стал их расстреливать или сажать в тюрьму. Он разрешил им возвратиться домой, а некоторые из них даже смогли забрать свое оружие.</p>
    <p>Есть разница между торгом и переговорами, и здесь я использую слово «торг» как эвфемизм буллинга. Когда древние римляне покоряли народы и заставляли их платить дань, то они не вели переговоры. Они предоставляли безопасность и гражданство Римской империи покоренным народам в обмен на признание власти Рима и деньги. Фактически это был шантаж.</p>
    <p>Вот как ведут «переговоры» родители: «Кто скажет тебе “нет” – мама или папа? Выбирай». Один из инструкторов в школе SERE часто повторял: «Любую вещь можно сделать трудно и легко». «Трудно» в его интерпретации означало, что он выбьет из тебя всю дурь, пока ты этого не сделаешь, а «легко» – что он заставит тебя сделать это, ничего не выбивая.</p>
    <p>Переговоры невозможны, если одна сторона обладает полной властью над другой и пользуется этим. Тот, от кого вы полностью зависите и кто хочет обсудить с вами какой-то вопрос, не ведет с вами переговоры, даже если в результате этого обсуждения вам удастся что-то ему доказать. Если он признал вашу правоту, принимайте это как приз, но в любом случае вы ничего существенного не добились, над вами просто провели эксперимент, как Павлов над собаками.</p>
    <p>Вот сценарий, который иллюстрирует не буллинг, а настойчивость. Я хочу купить компьютер, но дешевле, чем он продается онлайн. Звоню продавцу и спрашиваю, за сколько они продадут мне компьютер, и он называет ту же цену, что и в онлайне. В ответ я спрашиваю: «Вы взяли эту цену на сайте?»</p>
    <empty-line/>
    <p>«Да».</p>
    <p>«Как вы думаете, почему я вам позвонил?» Молчание. «Потому что я хотел получить скидку!» Молчание. «Вы боитесь потерять часть комиссии?»</p>
    <p>«Да».</p>
    <p>«Если вы не дадите мне скидку, то у вас не будет никакой комиссии».</p>
    <p>Продавец спрашивает: «Вы хотите сказать, что сейчас повесите трубку?»</p>
    <p>Я отвечаю: «Да», и тогда он дает мне скидку.</p>
    <p>Приступая к переговорам, вы должны знать, чего от них ждете. Если вам нечего терять, то любой ход будет вам в плюс. Если компьютер стоил 1890 долларов и продавец снизил для вас цену до 1840 долларов, то полуминутные переговоры по телефону сэкономили вам 50 долларов.</p>
    <p>Аксиома: если человеку нечего терять, то у него есть все для выигрыша.</p>
    <subtitle><emphasis>Смелость делать работу</emphasis></subtitle>
    <p>Смелость разведчиков и полицейских приходит с опытом, и без нее они не могут выполнять свою работу. Они не должны бояться провала, у них есть право на провал, даже если речь идет о человеческой жизни. В случае серьезной ошибки им необходимо проанализировать ее последствия и убедить себя, что никто, кроме них, не смог бы сделать эту работу лучше.</p>
    <p>Смелость вопреки стереотипам о торговцах на рынке не означает грубую речь и заявления вроде «я не уйду, пока вы не согласитесь». Такое поведение вполне может привести к убийству заложников или срыву важной сделки. Смелость развивается по ходу совершенствования вашей способности влиять на поведение других людей и нужна вам, чтобы добиться желаемого результата. Переговоры провалятся, если одна из сторон будет вести себя как отбойный молоток.</p>
    <p>Приезжая на место, переговорщик берет ситуацию под свой контроль и начинает использовать инструменты из своего «чемоданчика». Его задача – создать новую микровселенную, в которой он будет системой, а революционер будет этой системе доверять.</p>
    <p>То же самое вы делаете и в бизнесе, создавая у партнера уверенность в том, что вы – именно тот человек, который ему нужен, и вселяя надежду, что вы выполните свои обещания.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Контроль над ситуацией</p>
    </title>
    <p>Вам нужно наладить контакт с захватчиком. Обычно для этого нужно убедить его в том, что вы можете для него что-то сделать и что вы обязательно это сделаете. Получение контроля над ситуацией означает, что переговорщик отвечает за освобождение заложников и регулирует связь с их похитителями. Переговорщик определяет, какую еду и питье получат заложники, будет ли у них доступ к телефону. Он создает модель владения – альтернативный мир для похитителя, в котором все зависит от переговорщика. Используя тактику контроля, переговорщик вынуждает похитителя наладить связь с заложниками. Он может сказать: «Я сейчас отключу у тебя электричество и не буду включать до тех пор, пока ты не скажешь, где все заложники». Это заставит похитителя не только подчиниться переговорщику, но и говорить с заложниками. Возможно, окажется, что среди них есть его земляки.</p>
    <empty-line/>
    <p>Как только захватчик пойдет на какие-то уступки, между ним и переговорщиком установится доверие.</p>
    <p>Переговорщик может взять паузу, заявив, что сможет ответить на новое требование похитителя только через несколько часов. Так он приостановит конфликт, переместив переговоры в ранг второстепенных тем. Это позволит ему распоряжаться временем похитителя по своему усмотрению. Подобный прием я уже описывал в Главе 4 об интервью. Каждое решение, принятое похитителем под влиянием переговорщика, усиливает степень доверия и внушает надежду.</p>
    <subtitle><emphasis>Контроль над ситуацией в бизнесе</emphasis></subtitle>
    <p>Используя приемы специалистов по проведению допросов, контролируйте обстановку в переговорной для создания своей микровселенной.</p>
    <p>Чтобы клиент начал вам доверять, вы должны убедить его в том, что ваш продукт для него полезный и надежный. Постарайтесь найти что-то общее с клиентом и на основе этого добейтесь взаимопонимания. Используйте уже известные вам инструменты (пять вопросов, общие интересы и извлечение информации), чтобы наладить с ним контакт. Здорово, если окажется, что у вас с ним общие союзники.</p>
    <p>В начале переговоров нужно убедиться, что клиент согласен с предложенной повесткой. Постарайтесь заинтересовать его в самом начале и затем плавно переходите к основной части. Нужно создать причину, по которой он будет вести переговоры именно с вами. Из нее должен логично выходить практический вывод.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ведение переговоров</p>
    </title>
    <p>Итак, вы согласовали повестку переговоров и перешли к первому вопросу. Теперь важно решить, чего вы хотите добиться: своей победы или решения проблемы?</p>
    <p>На этот вопрос нужно ответить заранее. Как и в ситуации с заложниками, о некоторых вещах договориться не получится, и это тоже нужно учитывать. Как и Мэл из истории об условиях контракта из Главы 2, вы должны решить, насколько гибким сможете быть. Можно убедить клиента согласиться с вашим предложением либо пойти ему навстречу и помочь решить какую-то его проблему. Для успеха переговоров нужно тщательно контролировать свои эмоции и внимательно следить за эмоциями клиента.</p>
    <subtitle><emphasis>Для поддержания контроля используйте помощника</emphasis></subtitle>
    <p>Пока переговорщик пускает в ход свои трюки, его помощник наблюдает, делает заметки и составляет отчет. Если переговорщик слишком увлекся игрой или упустил что-то важное из слов другой стороны, то помощник сразу исправит эту ошибку. Бывает, что переговорщик теряет контроль над ситуацией. Помощник, наблюдающий за переговорами со стороны, может оперативно дать ценный анализ обстановки.</p>
    <subtitle><emphasis>Старайтесь избежать конфликтной ситуации</emphasis></subtitle>
    <p>Переговорщик не должен допустить возникновения конфликта в ходе переговоров.</p>
    <p>Его задача – демонстрировать захватчикам уважение, но при этом вести себя отстраненно, чтобы сделать их более сговорчивыми. Похититель никогда не пойдет навстречу агрессивному переговорщику. Если переговоры представителя вашей компании с клиентом зашли в тупик, вам достаточно на минуту заглянуть в переговорную, чтобы в этом убедиться. Помните: все описанное относится к установлению доверия с клиентом, без которого он не поверит в то, что вы сможете решить его проблемы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Устранение возражений</p>
    </title>
    <p>Возражения устраняют тремя основными способами: с помощью стимулирования просветления, минимизации проблемы и опровержения аргументов.</p>
    <subtitle><emphasis>Стимулирование просветления</emphasis></subtitle>
    <p>Похититель требует предоставить ему самолет. Переговорщик взывает к его логике: «Никакой самолет не сможет приземлиться на этой автостоянке, она слишком маленькая».</p>
    <p>Затем похититель требует предоставить ему автомобиль.</p>
    <p>«И что это вам даст?»</p>
    <p>«Я доеду на нем до аэропорта».</p>
    <p>«И что вы будете делать дальше?»</p>
    <p>Переговорщик доказывает похитителю бессмысленность его требований и в то же время пытается завоевать его доверие.</p>
    <p>Эта концепция важна для всех бизнес-операций, потому что самое сложное в бизнесе – это управление изменениями. Для того чтобы люди согласились с изменениями, нужно убедить их в полезности этих изменений, а не заставлять принимать их насильно. Если человек считает, что в результате реформ он выиграет, то он уже на вашей стороне. Еще лучше, если вы сами незаметно подведете его к такому выводу.</p>
    <p>Переговорщик может пойти на незначительные уступки, которые не дадут другой стороне ощутимое преимущество, например, разрешить «плохому парню» периодически общаться со своим ребенком.</p>
    <subtitle><emphasis>Минимизация проблемы</emphasis></subtitle>
    <p>Переговорщик иногда может применять минимизацию, например, сказать похитителю, что тот не способен сделать то, что в прошлом месяце Джон До сделал в Акроне.</p>
    <p>Типичный пример в обычной жизни – покупка дома или автомобиля. Продавец всегда пытается убедить покупателя, что если у товара и есть какие-то недостатки, то совсем крошечные и незначительные. При переезде из Калифорнии в район Скалистых гор моя подруга Мими решила купить новый внедорожник и нашла у дилера подходящую машину, но та была ярко-желтого цвета, который Мими не нравился. Продавец начал убеждать Мими, что благодаря этому цвету ее внедорожник будет лучше заметен во время сильных снегопадов, которые часто бывают в Скалистых горах.</p>
    <empty-line/>
    <p>Таким образом продавец внушил Мими, что на этот недостаток товара можно не обращать внимания. Если бы впоследствии ей нужно было оправдать покупку, то она могла сказать, что новый внедорожник лучше заметен в снегопад. Минимизация позволяет избавить человека от переживаний по поводу собственных ошибок. Когда вы ему что-то разрешаете, то он начинает вам доверять, потому что уверен, что вы желаете ему лучшего.</p>
    <p>Отсутствие выбора приводит к провалу переговоров.</p>
    <p>Если захватчик поймет, что не может диктовать условия, жизнь заложников окажется под угрозой.</p>
    <p>Аналогично и в бизнесе. Если у клиента не будет никакого выбора, он не подпишет контракт, даже понимая, что упускает выгоду.</p>
    <subtitle><emphasis>Опровержение аргументов</emphasis></subtitle>
    <p>Вы можете убедить другую сторону, что в ее требованиях нет никакого здравого смысла. Например, у меня работал человек, который плохо считал. Однажды он потребовал за каждый час своей работы на доллар больше. Я ответил, что не согласен, потому что в год мне придется переплатить ему уже две тысячи. Тогда он сказал, что требует прибавки на 25 центов в час или уволится. Я спросил: «Неужели ты уволишься ради 10 долларов в неделю?» Он задумался и не стал настаивать на увеличении зарплаты.</p>
    <empty-line/>
    <p>Иногда переговоры проходят легко, потому что другая сторона не способна мыслить рационально из-за реакции «бей или беги» и находится во власти эмоций.</p>
    <p>Например, клиент принимает решения очень осторожно, и нужно сначала наладить с ним контакт, чтобы постепенно снять его возражения против заключения контракта.</p>
    <p>Специалисты по допросам и шпионы действуют точно также: они медленно устраняют возражения и доказывают их незначительность. Обычно возражения основаны на эмоциях, а не на фактах, поэтому легко доказать их безосновательность. Это можно сделать как на переговорах с захватчиками, так и на деловой встрече.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Чтение языка тела на переговорах</p>
    </title>
    <p>Вы уже знаете, как язык тела помогает выявить стресс и возможный обман при допросе, но на переговорах важнее выявить согласие либо отказ. В этих обстоятельствах необходимо установить доверие и следить за признаками того, доверяет ли вам ваш оппонент по переговорам или нет.</p>
    <subtitle><emphasis>Язык тела – согласие</emphasis></subtitle>
    <p>Если оппонент принимает ваше предложение, то его язык тела говорит о согласии.</p>
    <p>На открытость к диалогу и уважение указывают следующие признаки:</p>
    <p>• Он повторяет ваши движения.</p>
    <p>• Он поднимает подбородок до вашего уровня так, что подбородок не закрывает шею.</p>
    <p>• Он не поднимает подбородок, как это делает рассерженный человек, его подбородок остается на уровне вашего.</p>
    <p>• Он сохраняет контакт глазами; глаза могут двигаться в сторону, если он думает о возможностях (см. о движении глаз в разделе о допросах).</p>
    <p>• Он немного улыбается.</p>
    <p>• Он старается смягчить свои движения, когда обдумывает то, что вы ему говорите.</p>
    <subtitle><emphasis>Язык тела – отказ</emphasis></subtitle>
    <p>Если вы перегнули свою линию или вам не удалось наладить контакт, то отказ вашего партнера по переговорам можно определить по следующим признакам:</p>
    <p>• Он увеличивает барьер, отделяющий его от вас.</p>
    <p>• Он поднимает подбородок (это признак гнева) или немного наклоняет его.</p>
    <p>• Он отводит глаза.</p>
    <p>• Он использует адаптеры (это признак нервозности).</p>
    <p>• Изменение высоты или интонации его голоса.</p>
    <p>Крайне негативная реакция включает в себя яркие симптомы «борьбы или бегства».</p>
    <p>Вы также можете увидеть внешние признаки работы механизма преодоления стресса. Это некий «суперадаптер», который помогает человеку расслабиться в напряженной ситуации. Некоторые механизмы преодоления стресса являются положительными, потому что освобождают, а другие являются негативными. Вы должны знать, какие механизмы работают у вас, чтобы они не проявились на переговорах или встрече и не нарушили их ход.</p>
    <p>У меня была сотрудница, которая при стрессе начинала хихикать. Я отучил ее от этой привычки и помог найти другой способ борьбы с волнением, потому что хихиканье воспринималось как признак непрофессионализма и нервировало других людей. Если во время сложных переговоров клиент начинает нервничать из-за потери контроля над ситуацией, то он может начать отпускать саркастические замечания в ваш адрес. Это неверно отразит его мысли.</p>
    <p>Человек может научиться управлять механизмом борьбы со стрессом, как и некоторым другим своим поведением.</p>
    <p>Если ваш механизм безопасен для других людей либо сами люди идут вам на встречу, ослабляя стресс, то вы будете использовать его снова и снова. Даже если внешне этот механизм кажется негативным, он может получать положительную реакцию со стороны вашего эго. С другой стороны, любое поведение нивелируется, если его «наказывают» при первом же проявлении и не вознаграждают.</p>
    <empty-line/>
    <p>Инструменты переговорщиков построены на базе простых стимулов из пирамиды Маслоу. Когда переговорщики говорят с захватчиками о доверии и надежде, они спрашивают: «Почему?» Когда имеют дело с человеком, который никому не доверяет, они используют контроль над ситуацией для построения новой реальности, в которой станут системой, которой можно доверять. Перемещаясь по трем осям матрицы действий, они влияют на стиль поведения человека и заставляют его играть по правилам созданной ими реальности.</p>
    <p>Вы уже знаете, что можете менять стиль поведения человека, управляя доверием, надеждой и страстью. Это и будет вашими инструментами на переговорах. Создайте среду, в которой вам доверяют, дайте человеку надежду, дайте ему то, что он хочет, и вы получите лучший результат.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>6</p>
    <p>Исследовать как аналитик</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты</p>
    </title>
    <p>• Идентификация «белых пятен».</p>
    <p>• Таргетированное исследование.</p>
    <p>• Определение источников.</p>
    <p>• Передача информации.</p>
    <p>• Проверка источников.</p>
    <p>• Расчет ближайшей реальности.</p>
    <p>• Соответствие аудитории и упаковки.</p>
    <p>В разведке работают аналитики разных типов. Я не буду их подробно описывать, а расскажу, чем они занимаются:</p>
    <p>1. Управление сбором информации.</p>
    <p>2. Поддержка сбора информации.</p>
    <p>3. Анализ на основе одного источника информации.</p>
    <p>4. Анализ на основе всех источников информации.</p>
    <p>Может показаться, что эти группы дублируют друг друга, но на самом деле у них разные функции. Специалисты по сбору информации говорят оперативникам, какие данные нужно заполучить. Эти данные включают не только человеческую разведывательную информацию – Human Intelligence (HUMINT), но и:</p>
    <p>• разведывательную образную информацию – Image intelligence (IMINT);</p>
    <p>• разведывательную информацию из открытых источников – Open-source intelligence (OSINT);</p>
    <p>• разведывательную информацию из фотографий – Photo intelligence (PHOTINT);</p>
    <p>• разведывательную информацию из коммуникаций – Signal intelligence (SIGINT).</p>
    <p>У каждого типа аналитиков есть своя сленговая кличка. Например, аналитиков, работающих с образами, называют «косыми», а тех, кто работает с SIGINT, – «головками антенн».</p>
    <p>У аналитиков четыре основные задачи: поставить задачу перед сборщиками данных, поддерживать их, анализировать информацию и сообщать разведывательную информацию. Аналитики – мозг разведки. Мой друг Стюарт называл их локомотивом поезда. Они берут общую картину, созданную на основе разведывательной информации, определяют, чего в ней не хватает, дают соответствующее задание сборщикам данных, изучают отчеты сборщиков, проверяют достоверность собранной ими информации и затем добавляют ее в картину, как недостающие пазлы.</p>
    <p>Если сравнить данные с ингредиентами для разных блюд, то аналитики – заготовщики на большой кухне. Ежедневно они готовят из информации полуфабрикаты, которые потом используются для определения целей при операциях по освобождению заложников, авиационных налетах и других спецоперациях. «Покупатель» полуфабриката – аудитория – зависит от роли и задачи аналитика.</p>
    <p>Аналитики ЦРУ каждый день подготавливают бюллетень для Президента. Это стратегический документ. На уровне тактики он сообщает участникам операций по освобождению заложников, где находится люк, через который можно выбраться на крышу, и толщину самой крыши. Аналитики берут некий комплекс данных, ищут в них «белые пятна», затем разбивают эти «белые пятна» на отдельные фрагменты и дают задание следующему звену сотрудников, которое может заполнить каждый из этих фрагментов. Потом они собирают все собранные сведения воедино, чтобы в дальнейшем их можно было применять на практике, и составляют отчет.</p>
    <p>Аналитики ЦРУ знают, что их аудитория – это Президент США, которому нужна информация для принятия решений на международной арене. Самые важные сведения наиболее полно отвечают на вопросы: кто, что, когда, где, почему и как. Надежными источниками данных могут быть отдельные люди, коммуникации, технологии обработки изображений и фотографии. Обычно аналитики собирают общую картину по фрагментам. При подготовке отчета для президента они учитывают, в какой форме он хочет его получить. Например, Буш-старший в дополнение к ежедневным бюллетеням просил писать часть информации на карточках, которые можно было бы быстро посмотреть, а Рейгану нравилось, когда вместе с бюллетенем ЦРУ готовило для него короткие видео.</p>
    <p>Все хорошие аналитики умеют упаковать информацию так, чтобы ее можно было использовать быстро и эффективно: определить приоритетные цели со способами их достижения и не тратить время на второстепенные сведения.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ценность для бизнеса</p>
    </title>
    <p>Качественное исследование позволяет правильно спланировать действия.</p>
    <p>Оно выявляет возможности и расставляет их приоритеты, дает глубокий анализ, значительно улучшающий качество принимаемых решений, связанных как с выпуском новой линейки продуктов, так и устранением текущих проблем. Например, на основе фундаментального исследования компания Procter &amp; Gamble выпустила швабру Swiffer, ставшую бестселлером. Оно выявило, что нужно американкам в возрасте 25–45 лет для мытья полов, а затем на основе его данных инженеры разработали новую швабру.</p>
    <p>Вице-президент компании-стартапа нанял свою бывшую коллегу из Apple Джин для консультации. Он считал, что коллега хорошо знает индустрию, поэтому ее отчет будет подробным, надежным и поможет убедить исполнительного директора вывести продукт на вертикальные рынки товаров для органов правопорядка и строительства. Джин готовила отчет в расчете на вице-президента по маркетингу и его специфические требования. Тому отчет понравился, но для исполнительного директора было важно не только содержание отчета, но и его оформление. Джин не учла это и не использовала корпоративный дизайн, принятый в компании. Ее не уволили, но она упустила шанс поднять свой авторитет в глазах исполнительного директора.</p>
    <p>Перед началом работы ей нужно было уточнить, будет ли ее отчет читать исполнительный директор или же вице-президент использует информацию из него в своем бюллетене. Часто бывает, что и консультанты, и сотрудники компании не знают точной причины, по которой потребовался отчет, потому что руководитель не хочет раскрывать свои планы.</p>
    <p>Например, один исполнительный директор попросил своих сотрудников оценить, можно ли использовать в их системе некий компонент. Они прислали ему спецификацию этого компонента с рекомендацией лицензировать его технологию. Исполнительный директор решил встретиться с разработчиком этого компонента и пригласить на работу в компании для подготовки следующего поколения гаджета, но никому не сказал об этих планах. Он попросил составить досье на разработчика, включая его образование, трудовую биографию и публикации, но опять же не стал никому объяснять, зачем нужно это досье.</p>
    <p>На встрече с разработчиком исполнительный директор собирался сделать тому очень привлекательное предложение, но, увидев этого человека, сразу передумал – перед ним был неопрятный толстяк, пропахший табаком и не стесняющийся положить ногу на стул. Разработчик оказался пожилым и очень эгоистичным мужчиной с явно нездоровым образом жизни и совершенно не соответствовал образу, который нарисовал себе исполнительный директор. В результате компания потеряла деньги, израсходованные на оплату поездки разработчика в калифорнийский офис, а исполнительный директор из вежливости вынужден был убить два часа своего времени на совершенно бесполезное общение с неприятным собеседником.</p>
    <empty-line/>
    <p>Если бы сотрудники знали, зачем исполнительному директору потребовалось резюме разработчика, то они бы предложили сначала поговорить с ним по телефону, а только потом приглашать на встречу. Также они могли бы посоветовать выяснить перед встречей дополнительную информацию, например, любит ли разработчик играть в гольф или теннис и так далее.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты исследования</p>
    </title>
    <subtitle><emphasis>Роли в анализе</emphasis></subtitle>
    <p>В ЦРУ работает целая армия аналитиков, и у каждого есть своя специализация, например банковское дело, химическое оружие и так далее (вполне возможно, что есть даже аналитик по стрижкам и прическам). Их нанимают на основании экспертизы в своей области и опыта работы в соответствующей индустрии. Также в ЦРУ работают эксперты, чья карьера связана со специализированными исследованиями в области политики, экономики, отдельных регионов мира. Я расскажу о работе этих специалистов и о том, как их приемы можно применять в вашей практике.</p>
    <p>Аналитики, с которыми я работал, стараются изучить всю имеющуюся информацию. Военные аналитики строят виртуальные модели театра военных действий. По этим моделям можно четко представить ход войны, на их основе готовят сводки для высшего руководства. В бизнесе также можно использовать модели текущей ситуации.</p>
    <p>Ваша работа больше похожа на анализ информации из всех доступных источников, чем на работу аналитика ЦРУ. Однако необходимо обращать внимание не только на само исследование, но и на правильное оформление его результатов.</p>
    <subtitle><emphasis>Идентификация «белых пятен»</emphasis></subtitle>
    <p>Аналитики начинают с того, что известно на текущий момент. Во времена холодной войны это были сведения о вероятном противнике, которые хранились в огромной базе данных. Там можно была найти как фамилии офицеров 43-го мотострелкового полка, так и сведения о привычках некоторых значимых лиц, например генерала КГБ Олега Калугина (который сейчас стал большим другом США).</p>
    <p>На основе своей экспертизы аналитики определяют, каких данных не хватает в общей картине, и начинают искать недостающие фрагменты. Они всегда думают на уровне схем и периодически отслеживают изменения виртуальной модели. Этим аналитики напоминают садовников, потому что постоянно контролируют, насколько исчерпывающей является собранная информация. Они спрашивают: «Чего здесь не хватает?»</p>
    <p>Когда аналитик обнаруживает нехватку какого-либо фрагмента из-за недостаточных данных или изменения общей схемы, то сразу составляет план ликвидации этого «белого пятна». Одной интуитивной догадки вроде: «Здесь должно быть вот так» при этом недостаточно, нужна уверенность, не противоречащая уже известным фактам.</p>
    <empty-line/>
    <p>Далее необходимо решить, где и как получить недостающую информацию. Для этого можно задействовать различные каналы, но мы рассмотрим только два – люди и открытые источники. Перед поиском важно понимать, как будут использоваться искомые данные.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Таргетированное исследование</p>
    </title>
    <p>Зная, для кого и с какой целью необходимо исследование, проще выявить наиболее важную информацию.</p>
    <subtitle><emphasis>Аудитория</emphasis></subtitle>
    <p>Представьте аналитика ЦРУ, который исследует банк, через который получает деньги террористическая организация. Для кого он составляет свой отчет – для спецназовцев SEAL или президента США? Не понимая этого, он может исследовать информацию недостаточно глубоко или неправильно выбрать ее сборщиков.</p>
    <p>История Джин демонстрирует, что от аудитории исследования зависят не только нюансы его проведения, но и оформление отчета о проделанной работе. Лиды, которые мы разбирали во второй главе, проявляются и в общении. Лидами могут быть тексты и питчи, а также физические объекты, например, электронная почта, блоги, посты в Facebook, одежда, гаджеты и автомобили. Если ваш коллега узнает время, ведет календарь, посылает сообщения, фотографирует, постит видео и смотрит фильмы с помощью iPhone, то и разговор с ним можно начать с приложений Apple. Лиды из устной речи – не просто слова.</p>
    <p>Определить неприязнь к определенной теме у собеседника можно по изменению тона его голоса или стилистическим характеристикам речи.</p>
    <p>Такие лиды позволяют выяснить предрасположенность человека, какую информацию он считает приоритетной и зачем она ему нужна. Допустим, ваша аудитория – начальник, который по складу характера похож на ковбоя – самодовольного индивидуалиста, причисляющего себя к альтруистичным коллективистам вроде матери Терезы. Учитывайте это с самого начала вашего исследования и вплоть до оформления его результатов. Ваши знания о стиле поведения начальника помогут выбрать оптимальный формат отчета.</p>
    <subtitle><emphasis>Почему аудитории нужна информация</emphasis></subtitle>
    <p>Чем детальнее вы знаете требования к отчету, тем лучше.</p>
    <p>В 1962 году во время Карибского кризиса президенту Кеннеди требовалась точная разведывательная информация о том, способен ли СССР в случае войны разрушить своими ракетами США. У офицеров ЦРУ, которые готовили отчет для президента, были данные о военной программе СССР, полученные от советского полковника Олега Пеньковского, поэтому они смогли предоставить Кеннеди необходимую информацию. Зная об ограниченных возможностях СССР по нанесению ядерного удара по территории США, Кеннеди смог заставить Хрущева вывести с Кубы советские ракеты.</p>
    <p>Часто запросы на отчет формулируются нечетко, например: «Предоставьте информацию об открытии магазина в городе N». Вполне возможно, что компания хочет открыть в этом городе еще один магазин, но может быть и так, что руководитель хочет продемонстрировать совету директоров, что открывать его не имеет смысла. Сотрудники, которым поручили выполнить отчет, не знают, для чего он нужен, поэтому не смогут качественно провести три следующих этапа подготовки.</p>
    <subtitle><emphasis>Приоритетная информация</emphasis></subtitle>
    <p>Без нее отчет теряет всякий смысл. Приоритетная информация – это основные концепции, новости и тенденции по теме, а также якорные точки целевой аудитории.</p>
    <p>Мои редакторы просят не ссылаться на Википедию, но я считаю ее надежным источником сведений о фактах. На этой площадке есть своя команда редакторов, проверяющая тексты авторов. Чтобы понять основную концепцию статьи, нужно пройти по гиперссылкам, указанным в ее конце. Например, я ввел в строку поиска Википедии «излучение частиц» и получил пять гиперссылок по темам: ядро атома, заряженные альфа-частицы, заряженные бета-частицы, фотоны и нейтроны. Это и есть основные концепции. Когда у вас есть фреймворк – структура, найти надежные источники – не проблема. Более того, в Википедии и в других открытых ресурсах можно найти имена экспертов и институтов, которые придадут вашему отчету солидность, а их имена и названия помогут найти дополнительную информацию по теме.</p>
    <p>Ссылки на экспертов и институты помогут аудитории отчета обратить внимание на якорные точки. Предположим, для исполнительного директора, заказавшего отчет, важнее всего время выполнения проекта. В таком случае аналитику не стоит углубляться в изучение бюджета проекта и спецификации продуктов, потому что эта информация для аудитории отчета не приоритетна.</p>
    <subtitle><emphasis>Определение источника</emphasis></subtitle>
    <p>Выяснив, что и для кого нужно исследовать, необходимо определить лучший источник или источники информации. Начнем с самого трудного способа – использования сборщиков данных. Я называю его трудным, потому что как только вы введете этих людей в курс дела, вместе с ними надо будет учитывать и те переменные, о которых я говорил ранее.</p>
    <p>Сборщиками данных могут быть разные люди, начиная от специалистов по допросам до вражеских шпионов. Их объединяют два качества: надежность и способность передавать информацию.</p>
    <p>Два вопроса для оценки надежности:</p>
    <p>• Эта информация из первых рук или нет?</p>
    <p>• Является ли исходный источник информации надежным?</p>
    <p>Любой источник требует проверки.</p>
    <subtitle><emphasis>Надежность источника</emphasis></subtitle>
    <p>Однажды я наблюдал спор о законах Пенсильвании, ограничивающих продажу спиртного, и очень удивился, когда один из спорщиков объявил себя экспертом в этой области только потому, что писал по ней сочинение в колледже. Я тогда подумал: «А если бы я написал сочинение о женском оргазме, то тоже сошел бы за эксперта?» Разумеется, нет, и принадлежность не делает из человека эксперта. Это тоже самое, что считать себя умным, потому что живешь рядом с Гарвардом.</p>
    <p>Лучшие аналитики – это всегда настоящие эксперты.</p>
    <p>ЦРУ нанимает на должности аналитиков людей с разным опытом работы и затем использует их экспертизу. Работая в ЦРУ, они оттачивают аналитические способности по мере доступа к большим объемам информации и описаниям ситуаций, связанных с их экспертизой. Например, если эксперт специализируется на странах Балканского полуострова, то его могут отправить на несколько месяцев в Сербию или Албанию, а если его специализация – системы вооружений, то ЦРУ может командировать его на завод, где производятся такие системы. Благодаря доступу к отчетам разведки их экспертность растет, но, разумеется, документы не могут превратить аналитиков в экспертов по ранее незнакомой им теме.</p>
    <p>Должность аналитика в ЦРУ подразумевает, что у человека большой багаж знаний в определенной области. В бизнесе этот принцип действует не всегда. Вам могут поручить анализ маркетинговых программ просто потому, что вы работаете в отделе маркетинга или у вас есть диплом MBA.</p>
    <p>Хотя любой аналитик, работающий в ЦРУ, может считаться надежным источником благодаря строгому отбору персонала, человек, являющийся экспертом, будет им не всегда. Проверяйте надежность источника независимо от того, имеете ли вы дело с коллегой или с сертифицированным специалистом.</p>
    <subtitle><emphasis>Достоверность исследования</emphasis></subtitle>
    <p>Если предполагаемый эксперт не может четко ответить на прямой вопрос, касающийся его экспертизы, то это значит, что он пытается скрыть свою недостаточную осведомленность. Для привлечения его к исследованиям нужно предварительно выяснить, насколько он компетентен.</p>
    <p>Изучите тему исследования со всех сторон, чтобы выявить и не пропустить важную информацию. Если вы будете ориентироваться в ней плохо, то предмет исследования будет ограничен тем, что вам уже известно, при глубоком же погружении вы увидите то, чего не видят другие.</p>
    <p>Айтишников часто считают чудаками, которые хорошо разбираются в компьютерных системах, но толком не понимают, чем занимается сама компания, в которой они работают.</p>
    <p>Методики постановки вопросов, описанные во второй главе, помогут вам определить, кто является настоящий экспертом, а кто – только делает вид.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Передача информации</p>
    </title>
    <p>Хороший аналитик начинает с классификации информации, которую следует узнать из допроса. Например, при допросах военнопленного, прежде всего выясняется все о его подразделении, и именно эта информация включается в отчет как приоритетная.</p>
    <p>Методичный подход к определению факторов, определяющих сбор информации и подготовку отчета, означает, что аналитик извлекает фрагменты необходимой ему информации из массы сведений и четко их структурирует.</p>
    <p>Таким образом аналитик и задает вопросы, и интерпретирует ответы.</p>
    <p>Некоторые из этих факторов можно отлично применять и в бизнесе.</p>
    <p>• Композиция – структура организации.</p>
    <p>• Расположение – точка, где развернуты ресурсы.</p>
    <p>• Сила (в количественном измерении).</p>
    <p>• Тактика и операции.</p>
    <p>• Тренинг.</p>
    <p>• Логистическая поддержка – как и насколько хорошо основано снабжение и пополнение.</p>
    <p>• Боевая эффективность – цели, текущая боеспособность войск и т. п.</p>
    <p>• Технические данные в электронной форме.</p>
    <p>• Персональные сведения.</p>
    <p>• Различные данные.</p>
    <p>Такая классификация данных упрощает их извлечение и использование. Без нее восприятие информации будет определять тот, кто ее собирает. Подобная ситуация возникает ежедневно, если контекстуальное интервью проводится без целевых указаний аналитика. Независимо от того, собираете ли вы информацию о потребностях потребителей, тенденциях рынка или удовлетворенности клиентов, для эффективного использования ее нужно рассортировать по разным ячейкам.</p>
    <p>Набор инструментов для выявления корреляции, интернет и другие ресурсы для исследования помогают аналитику найти недостающую информацию и ответить на вопросы «кто?», «где?» и «что?».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Проверка источников</p>
    </title>
    <p>Как уже упоминалось в Главе 3, для получения важной информации шпионы обычно используют несколько источников из своей сети. Чтобы убедиться в ее достоверности, они тщательно сравнивают фрагменты данных, полученных из разных каналов. Если источник информации – некий человек, то нужно выяснить, почему он вам ее предоставил, рассчитывает ли что-то получить взамен, выиграет или потеряет от ее передачи вам.</p>
    <empty-line/>
    <p>При проверке достоверности информации, полученной в письменной или устной форме, обращайте внимание на признаки ненадежности источника.</p>
    <subtitle><emphasis>Противоречивость информации</emphasis></subtitle>
    <p>Я зашел на один веб-сайт, чтобы сравнить показатели заболевания раком в разных странах, и наткнулся на утверждение, что благодаря национальной диете рак в Китае и Японии встречается реже, чем в США. Возможно, оно справедливо для некоторых видов рака, но диета точно не помогает предотвратить рак печени, желудка и пищевода, который в США встречается реже, чем в азиатских странах.</p>
    <subtitle><emphasis>Необычно высокий уровень непротиворечивости</emphasis></subtitle>
    <p>После утечки нефти British Petroleum в Персидский залив ведущие программы On the Media на радиостанции National Public Radio Боб Гарфилд и Брук Гладстон заметили, что многие новости об этой аварии похожи. Их подозрения усилились, когда они обнаружили, что эти новости слово в слово повторяют сообщения о разливе нефти с танкера Exxon Valdez в 1989 году.</p>
    <p>Ведущие связались с морским токсикологом и эко-активисткой Рикки Отт и попросили ее рассказать, как факты о Exxon Valdez попали во все новости. Отт считается надежным источником, и даже самые строгие критики хвалили ее вышедшую в 2008 году книгу «Ни капли: предательство и мужество после разлива нефти Exxon Valdez» (Not One Drop: Betrayal and Courage in the Wake of the Exxon Valdez Oil Spill). В этой книге освещается интересный факт: когда журналисты уточнили точное количество галлонов разлитой нефти, то пиарщик Exxon ответил, что авария могла произойти из-за алкоголя. Отт справедливо заметила, что такой ответ отвлек журналистов от главной темы, и в результате они написали об одиннадцати миллионах галлонов – именно о таком объеме Exxon сообщал сразу после аварии, хотя на самом деле вылилось тридцать восемь миллионов галлонов нефти. Пиарщику компании удалось переключить внимание журналистов, и они забыли о своем вопросе.</p>
    <subtitle><emphasis>Гипербола</emphasis></subtitle>
    <p>Некоторые исследования утверждают, что чеснок очень полезен, так как способствует сжиганию жира, уменьшению воспалений, снижению уровня холестерина, лечению стригущего лишая, профилактике образования тромбов и рака, уменьшению жара и головной боли. При желании в Сети можно найти сведения, что чеснок лечит астму, артрит и даже защищает от вампиров и марсиан.</p>
    <subtitle><emphasis>Сложность</emphasis></subtitle>
    <p>Если в обычном разговоре человек постоянно использует узкоспециальные термины, то я сразу начинаю подозревать, что он что-то скрывает и боится, что ему зададут вопросы на неприятную для него тему.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Расчет ближайшей реальности</p>
    </title>
    <p>Часто нам приходится принимать решения, исходя из неполной информации. Например, вы можете хорошо знать своего конкурента, но плохо представлять его планы. Вывод войск Саддама Хусейна на границу с Кувейтом свидетельствовал о подготовке к нападению, но никто в то время не мог со стопроцентной уверенностью сказать, что Хусейн собирается напасть именно на Кувейт.</p>
    <p>Когда у аналитика, работающего в разведке, не хватает фактов, он подключает базу собственных предположений. Так получается «ближайшая реальность», основанная на точных данных и дополненная логикой и творческим мышлением аналитика. Используйте оба инструмента, периодически спрашивая себя: «А что будет если мои предположения окажутся неверны?»</p>
    <p>Например, вы пытаетесь определить, когда ваш главный конкурент планирует выпустить новый продукт. При этом вам известны следующие факты:</p>
    <p>• Последний раз конкурент представил новый продукт на большой торговой выставке, которая проводилась два года назад.</p>
    <p>• Эта выставка обычно проходит в конце октября.</p>
    <p>• В этом году выставка будет в середине сентября.</p>
    <p>• У конкурента новый исполнительный директор.</p>
    <p>• Продукт, который конкурент выпустил два года назад, позволил ему в прошлом году увеличить свою долю рынка.</p>
    <p>Логично предположить, что конкурент не выпустит новый продукт в сентябре из-за цикла разработки продуктов, но возможно, что он начал этот цикл раньше. Торговые выставки планируются за несколько лет.</p>
    <p>Если мыслить творчески, то планы нового исполнительного директора можно увидеть в его речи при вступлении в должность. Сделал ли он акцент на разработке продуктов и запуске их на рынок с опережением конкурентов или же подчеркнул конкурентные преимущества продуктов компании? Попробуйте найти в открытых источниках сведения о его достижениях в прошлом и подумайте, можно ли его считать организатором, который готов идти на жесткие меры, чтобы победить конкурентов.</p>
    <p><strong>Упражнение</strong></p>
    <p>Попробуйте составить альтернативный сценарий на основе известных вам фактов вместе с коллегами. Хорошо, если хотя бы один из них будет скептиком. Объясните, какие проблемы стоят перед вашей компанией или отделом, и какой важной информации вам сейчас не хватает. Постарайтесь простыми словами описать, что нужно узнать, например: «Я не могу определить, какой новый продукт они выпустят к следующему Рождеству?», а затем:</p>
    <p>• Расскажите о пяти главных известных вам фактах, которые будут отправной точкой для исследований.</p>
    <p>• Потратьте на выполнение упражнения столько времени, сколько по вашему мнению оно заслуживает, и затем расскажите коллегам о том, какие у вас есть ответы.</p>
    <p>• Устройте мозговой штурм, чтобы проверить правильность ваших ответов.</p>
    <p>• Определите, какой из ответов оказался наиболее правдоподобным. Он и будет ближайшей реальностью.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Упаковка для определенной аудитории</p>
    </title>
    <p>Есть два типа инструкций по этой теме, одни я называю инструкциями по общей информации (background), а другие – инструкциями по форматированию.</p>
    <subtitle><emphasis>Инструкции по общей информации</emphasis></subtitle>
    <p>Ответьте на вопросы по аудитории:</p>
    <p>• Кто главный адресат отчета?</p>
    <p>• Какая информация для этого человека самая важная (финансовая, о продуктах, о персонале, времени и т. п.)?</p>
    <p>• Главная аудитория – это человек, думающий на уровне артефактов или образов? Если основная аудитория – это несколько человек (например, совет директоров), то кто из них самый влиятельный?</p>
    <p>Последний вопрос стоит немного пояснить, а остальные достаточно очевидны.</p>
    <p>Мэрианн много лет проработала консультантом в различных организациях и комитетах, отвечающих за стандартизацию компьютерного оборудования и программного обеспечения, и подготовила ряд отчетов для внутреннего и внешнего распространения. Чаще всего аудиторией этих отчетов были люди, мыслящие на уровне артефактов, то есть те, кто берут задачу, разбивают ее на отдельные компоненты и контролируют работу над всеми компонентами. Сама же Мэрианн мыслила на уровне образов, поэтому ей пришлось признать (в некоторых случаях, это оказалось очень трудно), что ее отчеты о великолепной схеме работы пиара и ее влиянии на репутацию и стратегические цели не интересны аудитории. Та хотела знать, как пресс-релиз от 7 июня повлиял на упоминание их организации в прессе, а также связь между этим событием и поступлениями от членских взносов.</p>
    <p>В результате Мэрианн пришла к парадоксальному выводу, который оценит любой, кто знает, как работает пиар: большинство хороших пиарщиков мыслят на уровне образов, поэтому им трудно делать пиар для группы людей, мыслящих на уровне артефактов. Если пиарщик дорожит своей работой, то ему надо оформлять свои отчеты как отчеты об артефактах.</p>
    <subtitle><emphasis>Инструкции по форматированию</emphasis></subtitle>
    <p>Нужно ответить на следующие вопросы:</p>
    <p>• Семейства данных – какие отдельные категории информации есть в этом исследовании?</p>
    <p>• Фреймворк – как разные типы данных образуют общую картину?</p>
    <p>• Стиль – соответствует ли аудитории язык презентации?</p>
    <p>• Энергия – несет ли контент положительный или отрицательный заряд для аудитории?</p>
    <p>• Оформление – заинтересует ли презентация аудиторию, не слишком ли она скучная или затянутая?</p>
    <p><strong>Семейства данных.</strong> Под этим термином я подразумеваю связи людей и данных. Если группа разобщена, то надо показать, что имеется в виду под каждым буллитом. Если группа замкнута и говорит на одном языке, то можно написать, что является универсальным жаргоном для данной категории. Это сильно зависит от двух факторов: предрасположенности и контакта.</p>
    <p>Вопрос 1: Как устроен механизм канатов и шкивов?</p>
    <p>Вопрос 2: Какие основные навыки игры в футбол?</p>
    <p>Вопрос 3: Какие термины используются в бизнесе для определения фундаментальных навыков?</p>
    <p>Ответ: Блокировать и устранять.</p>
    <p>Разумеется, ваши проблемы в бизнес-коммуникациях будут намного сложнее. Например, вам может казаться, что демонстрируемые вами данные относятся к сфере приема на работу. В свою очередь, ваша аудитория может отнести их к финансам, потому что исходя из вашей информации 20 % персонала не задействованы в работе и их нужно уволить.</p>
    <p><strong>Фреймворк.</strong> Возвращаясь к отчету Мэрианн, который она подготовила для тех, кто мыслит на уровне артефактов, можно сказать, что ее фреймворк отличается от фреймворка аудитории ее отчета. У Мэрианн – это образ большой новогодней елки, которую она постепенно украшает во время презентации, у аудитории – небольшая елка, которой нужна только звездочка на макушке.</p>
    <p><strong>Стиль.</strong> Многие из вас ожидали найти в этой книге четкие инструкции – как задавать вопросы, вести переговоры, как расставить приоритеты. Возможно, вы рассчитывали на пособие по саморазвитию в стиле Уэйна Дайера<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a> (на самом деле я очень уважаю этого автора).</p>
    <p>Вы можете не хотеть подстраиваться под стиль вашей аудитории, но, если подача материала, тон и жаргон покажутся ей слишком скучными и раздражающими, контакт с ней будет потерян.</p>
    <p><strong>Энергия.</strong> В Главе 1 я уже говорил, что оценка энергии как «позитивная» и «негативная» нецелесообразна. Человек с негативной энергией может применять свои силы и навыки для получения положительного результата.</p>
    <p>Если ваш отчет предназначен для человека с негативной энергией, то в нем надо сначала выделить болевые точки, а только потом перейти к возможностям. Однако некоторые люди предпочитают сначала узнать хорошие новости, потому что это дает им заряд энергии для решения проблем.</p>
    <p><strong>Внешний вид.</strong> Разведывательные службы, готовя отчеты для Рональда Рейгана, часто дополняли их короткими видео. Такие дополнения также хороши, если адресат отчета в прошлом был связан с кино. Однако у Джимми Картера были совсем другие требования к отчетам разведки. Этого президента больше интересовали детали, и это неудивительно, ведь Картер закончил Технологический институт Джорджии и Военно-Морскую академию, его любимой темой были атомные подводные лодки.</p>
    <p>Учитывайте стиль оформления информации, который предпочитает ваша аудитория. Вам может быть проще показать презентацию на iPad, но если человек, для которого она предназначена, предпочитает подробные технические описания, то iPad вынудит его «бить или бежать».</p>
    <p>При выборе внешнего оформления ориентируйтесь на срочность, с которой получателю нужна информация. Революционеры и организаторы всегда спешат, в то время как законодатели или реформаторы могут терпеливо ждать, пока вы дойдете до главного пункта.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фильтры, влияющие на анализ</p>
    </title>
    <p>Здесь большую роль играют предрасположенности (см. Главу 1). У каждого человека есть свои фильтры, накладывающиеся один на другой, как слои кожи.</p>
    <p>Аналитик должен знать свои предрасположенности, чтобы постараться минимизировать субъективность анализа.</p>
    <p>Он должен уметь идентифицировать хорошо обоснованные заблуждения и повестку, построенную на вере.</p>
    <subtitle><emphasis>Хорошо обоснованные заблуждения</emphasis></subtitle>
    <p>Одна сотрудница нашего офиса набрала на домофоне код, а затем нажала кнопку со знаком «ключ». Я сказал: «Нужно только нажать кнопку». До этого она думала, что нужно обязательно набрать код. В подтверждение этого довода дверь всегда открывалась на сочетание код-кнопка, однако сотруднице было невдомек, что результат после одной только кнопки будет аналогичным. Она была похожа на утку, которая играет на пианино из-за зерна: утка делает это не чтобы сыграть мелодию, а чтобы поесть.</p>
    <p>Это справедливо и для многих других процессов, которые мы выполняем. Например, я работал с компаниями, использовавшими методологию управления проектами и методологию stage-gate. Некоторые из них следовали правилам процесса также строго как примерный христианин повторяет молитву перед едой, но это не всегда приносило пользу. Когда правила являются частью вашей культуры, их стоит повторять, когда нет – повторение бессмысленно.</p>
    <subtitle><emphasis>Повестка, построенная на вере</emphasis></subtitle>
    <p>Религия здесь ни при чем, хотя ее тоже можно было бы затронуть в данной дискуссии. Любой аналитик – это прежде всего человек, а только потом аналитик, и значит, что у него могут быть свои «горячие кнопки», связанные с личной верой.</p>
    <p>Помните MOVER из третьей главы? Также, как и другие люди, аналитики подвержены импульсам, возникающим из-за денег, возможностей, ценностей, эгоизма и жажды мести. От аналитиков требуется беспристрастный взгляд, однако они могут приукрасить достоинства того, кто им нравится, и выставить в невыгодном свете тех, кого ненавидят.</p>
    <p>Выбор ценностей и эго находится в зависимости от личной предрасположенности.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>7</p>
    <p>Принимать решение как спецназовец</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты</p>
    </title>
    <p>• Использование рутинных процедур.</p>
    <p>• Мышление в экстремальной ситуации.</p>
    <p>• Планирование ценности.</p>
    <p>• Разбор полетов (After action review, AAR).</p>
    <p>Такого списка с буллитами нет в секретных справочниках «морских котиков» SEAL. Я составил его на основе собственных тренингов и опыта работы с SEAL и постарался адаптировать эти инструменты для применения в бизнесе. Вот он:</p>
    <p>• Любое решение имеет определенные последствия.</p>
    <p>• От вашего решения зависят последующие действия.</p>
    <p>• Нужно выяснить, как ваше решение повлияет на других людей, а не только на вас.</p>
    <p>Инструменты, описанные в этой главе, помогут вам принимать решения за несколько шагов.</p>
    <p>«Морских котиков» можно сравнить со спортсменами-олимпийцами, которым дали огнестрельное оружие. Они умеют принимать правильные решения, когда вопрос идет о жизни и смерти. В этой главе нет рекомендаций от самих «морских котиков», я изложил в ней собственные рекомендации, основанные на опыте обучения SEAL и других спецназовцев, а также общения с этими людьми.</p>
    <p>После месяца авиаударов в начале операции «Буря в пустыне» союзники были готовы начать военные действия на суше против Ирака, захватившего Кувейт. Около семнадцати тысяч морских пехотинцев на судах ждали около Кувейта, пока «морские котики» имитировали подготовку к десанту с моря. Спецназовцы проплыли 500 ярдов, отделяющие суда от берега, где стояли иракские войска, заложили на берегу бомбы и затем вернулись на свои корабли. В час ночи эти бомбы взорвались, и «морские котики» сразу же открыли огонь. Иракские генералы решили, что началась высадка десанта с моря, и выдвинули войска ближе к берегу, но там не оказалось ни «морских котиков», ни морской пехоты. Наступление началось на суше.</p>
    <p>Для правильного выполнения этого опасного обманного маневра ровно в час ночи «морским котикам» нужно было превратить науку принятия решения в настоящее искусство.</p>
    <p>Наука – это интенсивная подготовка, обеспечившая им мышечную память, а искусство – быстрое и инновационное решение, которое человек благодаря ей принимает в стрессовой ситуации.</p>
    <p>Постоянные тренировки обеспечили автоматизм выполнения определенных действий, поэтому «морским котикам» не нужно было думать, как выполнить эти действия, и они смогли сосредоточиться на принятии важных стратегических решений.</p>
    <p>Концепция превращения науки в искусство хорошо знакома людям из мира балета и восточных единоборств. Танцоры доводят до совершенства позиции, а бойцы в единоборствах – кату<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>. Эти движения становятся автоматическими и закрепляются в мышечной памяти, но каждый раз нужно решать, когда их применять в танце или в поединке.</p>
    <p>Солдаты учатся аналогичным приемам во время базовой подготовки, например, что делать, когда попал в засаду, как выдвигаться к позициям противника и т. п. Разумеется, они не попадают в засаду каждый день, но всегда готовы применить свои навыки в случае необходимости. Работа многих военнослужащих не связана с военными действиями напрямую, они точно также, как и гражданские, могут отвечать за выплату зарплаты или приготовление еды, а приемы, освоенные во время базовой подготовки, потребуются им только во время учений или настоящей войны. Морские пехотинцы постоянно отрабатывают военные навыки, но вполне возможно, что им никогда не придется воевать.</p>
    <p>Большинство спецназовцев тренируются для участия в военных действиях каждый день. В отличие от обычных солдат их обучение не ограничивается базовой подготовкой и включает множество других приемов. Они оттачивают положение рук в ката или работу с оружием, пока эти движения не будут доведены до автоматизма. Также они овладевают простыми навыками микроактивности, например, предотвращением осечки.</p>
    <p>Кроме микроактивности спецназовцы постоянно улучшают и другие способности. Они тренируют физическую выносливость для выполнения сложных заданий, обучаются командной работе, необходимой во время операций по освобождению заложников и проведению диверсий. При этом их тело выполняет соответствующие действия автоматически. Спецназовцы в совершенстве осваивают работу с оружием и навыки восточных единоборств и способны работать в команде как часть единого механизма.</p>
    <p>Когда действия тела доведены до автоматизма, мозг не отвлекается на них при принятии важных решений, и спецназовцу не надо думать «что будет, если» и «как», поэтому он сразу может решать «где» и «когда».</p>
    <p>После операции, независимо от того, была она успешной или нет, обязательно проводится разбор полетов – After Action Review (AAR), во время которого члены команды обсуждают, что получилось, а что нуждается в совершенствовании. Обсуждения AAR, где проявляются как личные качества каждого участника, так и командный дух, обеспечивают высокую точность операций.</p>
    <p>Процесс принятия решений спецназовцами шире стандартного алгоритма. Это способность бесстрашно встретить неизвестность и творчески решить проблему, потому что приходится выходить за пределы привычной логики.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ценность для бизнеса</p>
    </title>
    <p>Каждый день вы сталкиваетесь со множеством мелких проблем, отвлекающих вас от важных решений и вопросов. Чтобы ваша наука превратилась в искусство, необходимо превратить устранение этих проблем в рутинную процедуру, выполняемую на автоматизме. При работе в команде это значительно улучшит качество принимаемых решений. Как и спецназовцы, вы узнаете много ценной информации из разбора полетов AAR.</p>
    <p>Любую ежедневную проблему можно рассмотреть с двух точек зрения.</p>
    <p>Во-первых, выясните, какие элементы этой проблемы можно контролировать. Тратить время на обсуждение не зависящих от вас факторов бессмысленно. В ваших силах только уменьшить их влияние за счет предварительной подготовки, например, разработки плана действий в экстремальной ситуации. Из элементов, которыми вы можете управлять, необходимо выделить приоритетные, в зависимости от связанной с ними угрозы.</p>
    <p>Во-вторых, определитесь с характером проблемы. Возможно, вы ее уже решали или сталкивались с похожей. Даже если проблема для вас нова, вы можете подготовиться к ее решению, и тогда она не застанет вас врасплох, а устранить ее будет намного легче.</p>
    <p>В возрасте двадцати шести лет Мэрианн впервые уволила сотрудника. Тогда она была директором небольшой некоммерческой организации, и ей предстояло расстаться с бухгалтером компании. Она спросила совета у одного из руководителей банка, которого считала своим учителем: «Как уволить этого бухгалтера так, чтобы тот в отместку не нанес организации финансовый урон?» (этот бухгалтер был человеком терпеливым, но способным на непредсказуемые поступки, поэтому вместо повышения и добился увольнения). Мэрианн повезло, что у нее был наставник, готовый прийти на помощь в трудной ситуации. Тот объяснил, как обезопасить себя при увольнении этого бухгалтера. <strong>Если бы в такой ситуации оказался «морской котик», то для него бы наступил конец игры. </strong>В понимании спецназа подобная ситуация аналогична необходимости принять решение по спасению заложников, когда вы узнаете об этом задании уже на пути к месту их удерживания.</p>
    <p>В идеале Мэрианн следовало задать этот вопрос наставнику на несколько месяцев раньше и обдумать возможные последствия. Тогда она бы уже проиграла ситуацию у себя в голове и была психологически готова уволить человека, занимающего в ее организации важную должность. Такая заблаговременная подготовка к решению проблемы характерна для спецназовцев.</p>
    <p>У театральных актеров и военных много общего. Актеры репетируют роль, чтобы хорошо отыграть ее на спектакле. Они изучают, как и куда им предстоит перемещаться по сцене и кто на ней будет еще. Всегда возможны сюрпризы, но, если актер выучил роль, у него не будет накладок. Преимущество профессионалов – в возможности направить всю энергию на определенную деятельность. Какой бы ни была задача, ей нужно отдаваться с головой. Попробуйте описать свою работу, независимо от того, работаете вы в отделе продаж, в бухгалтерии или занимаете кресло руководителя. Большинство людей в офисе целый день выполняют только скучные дела.</p>
    <empty-line/>
    <p>Избавиться от скучной работы и сделать ее интересной вам помогут рутинные процедуры, расстановка приоритетов принятий решений и изучение наихудшего сценария.</p>
    <p>Так вы сможете эффективно использовать время и силы и создадите условия для внедрения инноваций.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты принятия решений</p>
    </title>
    <subtitle><emphasis>Использование рутинных процедур</emphasis></subtitle>
    <p>Проанализируйте свои ежедневные задачи. Есть ли среди них дела, которые можно назвать такой же микроактивностью, как приемы обращения с оружием у спецназовцев? Много ли вы думаете о том, как выбираете рубашку по утрам или ручку для подписания договора? Положительный ответ говорит о том, что ваш мозг занят мелочами. При перегрузке мозга, как и при сильном стрессе, возможны неразумные поступки при принятии важных решений. В подобной ситуации единственными инструментами будут ваша мышечная память и те приемы, которые вы научились применять при стрессе. Вы можете использовать их автоматически и в таком случае нужно доверять своей памяти. Вряд ли, направляясь к машине, вы задумываетесь о том, как сделать каждый шаг. Застегивание пуговиц на рубашке – это микроактивность, часть рутинной процедуры подготовки к работе.</p>
    <p>Вам неприятно договариваться о чем-то с реформатором ВЫ ПОМОЖЕТЕ из вашего отдела, потому что ему нужно по несколько раз объяснять каждую мелочь? Если да, то, скорее всего, вам не повезло, так как он применяет доведенную до совершенства важную рутинную процедуру.</p>
    <p>Этот реформатор акцентируется на деталях, и у него есть микроактивности по поиску неверных данных, с помощью которых он быстро анализирует тенденции и приводит факты, опровергающие ваши аргументы. Он соглашается на ваши уговоры, только если речь заходит о каких-то мелочах, например, цвета ручки для подписания соглашения, но само соглашение подписывать отказывается. Его тактика приводит к затягиванию принятия решений, и в результате проект либо проваливается, либо претерпевает изменения, выгодные этому реформатору. Подобные рутинные процедуры можно применять в разных ситуациях.</p>
    <p>Вам нужно выполнять их так же легко, как заводить автомобиль. Сначала для этого потребуются усилия, но вскоре процесс станет автоматическим.</p>
    <p>Положение тела влияет на память. Если вам проще думать, когда вы куда-то идете, то постарайтесь каждый день делать небольшую прогулку. Посмотрите, в какое время дня у вас лучше получается выполнять определенные процессы, например, проводить деловые встречи, и учитывайте это при составлении расписания. В любом случае, эти элементы нужно включить в рутинную процедуру.</p>
    <subtitle><emphasis>Установка растяжек</emphasis></subtitle>
    <p>Итак, у вас уже есть рутинные процедуры с определенными функциями, и вы знаете, в каких случаях их надо применять. Теперь разберемся, как это можно делать. В этом случае вам понадобятся растяжки, наподобие тех, что есть в арсенале «морских котиков».</p>
    <p>Растяжки – это устройства, срабатывающие без вмешательства человека.</p>
    <p>Они нужны для защиты больших территорий. Если противник задевает растяжку, то фактически сам нажимает курок оружия, которое в него выстрелит. От вас требуется только выбрать место для установки растяжки, чтобы в нее попал «плохой парень».</p>
    <p>Растяжка в бизнесе – это понимание, когда нужно применять ваши рутинные процедуры. Со временем вы научитесь делать это автоматически. Например, при возникновении конфликта, выполнив всего три шага для его устранения, или для своевременной смены темы, когда вы окажетесь под огнем критики.</p>
    <p>Когда я вел занятия на курсах по проведению допросов, то просил студентов заранее написать список сложных вопросов по конкретным темам, например, для допроса эксперта по химическому оружию. Сходу их сложно придумать. Такие приемы помогают выработать определенные рутинные процедуры и освободить мозг для того, чтобы вам ничего не мешало думать в экстремальной ситуации.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мышление в экстремальной ситуации</p>
    </title>
    <p>Я взял термин «мышление в экстремальной ситуации» (contingency thinking) из книги «Уроки бизнеса на грани» (Business Lessons from the Edge), которую Мэрианн написала в соавторстве с Джимом Маккормиком. Это планирование действий в экстремальной ситуации, предусматривающее выполнение рутинных процедур. Вы не можете предотвратить ту или иную ситуацию, но можете представить, какие решения нужно принять для ее устранения, а также диапазон доступных решений, которые сократят до минимума потенциальный ущерб.</p>
    <p>В то утро, когда иорданский король Хусейн должен был посетить завод компании Sikorsky в Коннектикуте, поступило сообщение из Федеральной Администрации Авиации (FAA) о том, что один из вертолетов S-76, которые должны были доставить на завод короля и его свиту, разбился в горах. На самом деле король поехал на автомобиле из-за нелетной погоды, но не предупредил об этом руководство компании.</p>
    <p>Не обладая этой информацией, в Sikorsky предполагали, что король мог быть в разбившемся вертолете. Необходимо было подготовить различные дипломатические протоколы, заявления для прессы и внутренних коммуникаций. Также в зависимости от того, кто именно погиб в авиакатастрофе, нужно было принять множество других решений.</p>
    <p>У Боба Стэнгарона, возглавлявшего в то время пиар компании Sikorsky, были папки с инструкциями на случай разных непредвиденных ситуаций, и он открыл ту, которая подходила лучше всего. С помощью этих инструкций он смог сосредоточиться на расстановке приоритетов и стабилизации ситуации вместо того, чтобы перебирать тысячи доступных опций. Боб нашел правильное решение, потому что не пожалел времени и заранее проработал все сценарии нештатных ситуаций, не дожидаясь, когда возникнет одна из них.</p>
    <p>Вы можете назвать любого профессионального военного суеверным, потому что он, как и спортсмен в экстремальных видах спорта, постоянно выполняет рутинные процедуры. От правильной подготовки и выполнения этих процедур зависит его жизнь. То же самое можно сказать и о таких людях из бизнеса, как Боб Стэнгарон, умеющих правильно принимать решения.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Упражнение</strong></p>
    <p>Задача: установить приоритеты при чрезвычайных ситуациях.</p>
    <p>Если человек, играющий ведущую роль в вашем бизнесе, неожиданно умрет, то какие решения (а принять их нужно быстро) помогут компании остаться на плаву? Как эти решения взаимосвязаны, насколько они зависят друг от друга?</p>
    <p>Если не предпринять каких-либо действий, что будет с вашим бизнесом?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Выбор приоритетных целей</p>
    </title>
    <p>У спецназовцев можно научиться принимать рациональные решения. Если спецназовец прибыл на объект, то уже не может отвлекаться от главной задачи, а для быстрого результата разбивает ее на подзадачи и решает каждую по отдельности. Он сосредоточен на ситуации независимо от личных драм и внезапных смертей.</p>
    <p>На войне спецназовцу необходимо делить людей на друзей и врагов и устанавливать, в каком порядке он будет решать те или иные задачи.</p>
    <p>В моей жизни был важный урок. На тренировке по стрельбе передо мной выскочили сразу несколько «противников». У одного из них был пулемет, из которого он вел огонь по мне и напарнику. Когда я отстрелялся по всем целям, наш сержант шомполом постучал мне по каске и закричал: «Дурак, всех не перестреляешь, всегда стреляй в пулеметчика!»</p>
    <p>Некоторые люди принимают решения ради самого процесса. Это помогает им самоутвердиться, но решения при этом могут быть абсолютно бессмысленными. Например, президент компании выбрал цвет бумаги для внутренней документации и журналы для офисной подписки. В результате таких решений вице-президент легко смог доказать совету директоров некомпетентность этого президента и занять его место.</p>
    <p>Людей, подобных этому президенту, обычно называют мини-менеджерами, хотя мне кажется, что правильнее величать их микро-менеджерами, ведь они способны только на малые дела.</p>
    <p>Важно понимать разницу между «маленькими вещами» и важными деталями. В книге «Приоритеты СЕО» (CEO Priorities), вышедшей в 2010 году, Нил Джиарратана посвятил важным деталям при принятии решений отдельную главу.</p>
    <empty-line/>
    <p>Умный руководитель знает все нюансы проекта и рассматривает их в разных проекциях. Обсуждая их и цитируя по памяти, он сможет раскрыть свои таланты, силу и способности.</p>
    <p>Умный директор хорошо разбирается в числах, фактах, действиях и реакциях и готов ссылаться на них в дискуссиях. Так он наглядно демонстрирует свою компетентность как руководителя.</p>
    <p>Акцент на деталях сделает ваше решение более обоснованным и поможет не отвлекаться на посторонние вещи. Всего этого можно добиться с помощью рутинных процедур.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Идентификация целей</p>
    </title>
    <p>Спецназовец выбирает только достижимые цели. Предположим, ему нужно устранить противника, но на его пути встают непреодолимые препятствия. Так бывает: вы можете хорошо знать вашу цель, но в данный момент не обладать средствами для ее поражения.</p>
    <p>Надежные рутинные процедуры помогут проверить достижимость поставленной задачи и быстро принять решение:</p>
    <p>• При выборе цели учитывайте дальнобойность вашего оружия. Не стоит стрелять по недоступному объекту (но обдумать действия при возникновении экстремальной ситуации нужно обязательно).</p>
    <p>• Не тратьте патроны на противника, который спрятался за деревом. Даже если он выйдет из укрытия через полтора года, подождите и ударьте по открытой мишени. Однако помните, что, если противник спрятался, это не значит, что его больше нет.</p>
    <p>• Расставьте приоритеты. Не пытайтесь попасть в каждого врага, начните с того, у которого есть пулемет.</p>
    <p>• Выясните, что вы можете изменить. Не тратьте время на неподвластные вам вещи и события. Вам не удастся прекратить дождь или снегопад, и если они мешают вам целиться в противника, то не стреляйте, потому что вы не сможете поразить цель, но выстрелами привлечете к себе внимание.</p>
    <p>• Иногда лучше ничего не делать и просто ждать, когда устанет ваш противник.</p>
    <p>• Начните с легких целей, а потом переходите к трудным.</p>
    <p>• У самой сложной проблемы может быть простое решение, поэтому надо искать нестандартные подходы.</p>
    <p>И последний урок: когда я приехал в Кувейт, опытный капрал сразу объяснил мне, что вражеские солдаты защищаются бронежилетами и пуленепробиваемыми масками, но никогда не носят пуленепробиваемые ботинки, поэтому в бою надо стрелять им в ноги.</p>
    <p>Когда вы определите самую приоритетную для вас цель, то будете относиться к ней как спецназовец при зачистке здания. То есть сосредоточитесь только на ней. Если вы взвесили все «за» и «против», но все равно переживаете за последствия, то принять решение оперативно не получится. Спецназовцы называют свои цели «плохими парнями» – это позволяет убрать «парней» в ящик и расчеловечить. Уберите в такой ящик и свою проблему – так вы не позволите ей причинить вам вред и быстрее прикончите.</p>
    <subtitle><emphasis>На пересечении зон поражения</emphasis></subtitle>
    <p>В любой военной операции есть пересечение зон поражения, ликвидирующее «мертвые зоны», через которые может пройти враг.</p>
    <p>Это означает, что спецназовец прикрывает товарища, и такой подход обеспечивает защиту каждому члены команды. Проанализируйте ваши ежедневные операции, чтобы выяснить, прикрываете ли вы других или действуете в одиночку. Одно решение спецназовца накладывается на другое, и любое его действие по прикрытию уменьшает шансы врага и дает их команде спецназа.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Планирование ценности</p>
    </title>
    <p>Каждое решение для спецназовца – это кирпичик, из которого строится действие, и оно должно добавить ценность его следующему шагу.</p>
    <p>Разложите по полочкам все решения, которые принимаются в вашей компании в течение дня. Вполне возможно, что часть из них никак не связана с общей целью, а некоторые даже контрпродуктивны. Каждое ваше личное или командное решение должно быть скоординировано, как прыжок акробата-парашютиста. На рисунке 7.1 показаны скоординированные действия парашютистов в полете. В результате получается сложная фигура из нескольких колец, в которой каждый спортсмен стыкуется со спортсменом из центрального кольца.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_014.jpg"/>
    <p>РИСУНОК 7.1. Каждое решение добавляет ценность следующему</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Упражнение</strong></p>
    <p>Задача: определите решение, которое прибавит ценность следующему и спланируйте результат.</p>
    <p>Посмотрите на Рисунок 7.1. Внутреннее кольцо – это уже принятое вами правильное решение, и на его основе вы принимаете другие. Следуйте этому правилу, выполняя три или четыре шага.</p>
    <p><strong>Упражнение</strong></p>
    <p>Задача: определите решение, которое не повлияет или нивелирует ценность следующего. Спланируйте результат.</p>
    <p>В этом упражнении нужно сделать все наоборот. Если парашютист слишком быстро войдет в фигуру, то окажется ниже другого спортсмена или начнет вертеться. К нему не смогут пристыковаться другие, и вся фигура распадется.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Разбор полетов (After Action Review, AAR)</p>
    </title>
    <p>Если в вашей организации не проводится разбор полетов AAR, значит ли это, что вы подготовлены лучше спецназовцев?</p>
    <p>Даже успешная встреча с клиентом или совещание с членами команды выиграют от одного AAR. Вы организуете безопасную среду, чтобы разобраться, что получилось, а что – нет, и извлечь из этого уроки. Разбор полетов можно внести в график, а можно превратить в неформальную встречу. Когда у людей случается некое прозрение, они начинают быстрее расти и учиться. В ответ на заданные вопросы часто рождаются новые идеи, а полученные уроки лучше усваиваются. В результате вы прокачаете навыки, которые принесли вам успех, и избавитесь от тех, что оказались неудачными.</p>
    <p>«Морские котики» используют компонентное обучение. Чтобы быстро принимать решения, они связывают рутинные процедуры в цепочку. В опасной ситуации их мышечная память дает команду пальцу нажимать курок, а телу – занимать нужную позицию и двигаться скоординировано с остальной командой. Объединение рутинных процедур в цепочку освобождает ум, поэтому он может сосредоточиться на главных задачах.</p>
    <p>Постоянно обдумывая каждый шаг, вы не сможете быстро принять правильное решение.</p>
    <p>Перебирать в памяти все детали каждый раз не получится, поэтому необходимо научиться выполнять рутинные процедуры автоматически, чтобы не отвлекаться на них в решающий момент.</p>
    <p>Если вы двадцать лет посвятили торговле в определенной сфере и не заметили 90 % проблем, возникающих в этом секторе, это значит, что вы не обращали внимания и на проблемы собственного бизнеса. Создайте свой набор микроактивностей, из которых можно составить рутинные процедуры, а затем поставьте несколько растяжек, запускающих эти процедуры. Вы не можете попасть в каждую цель, поэтому выделите главную и сосредоточьтесь на ее нейтрализации с учетом текущей ситуации, и не забывайте о целях, которые спрятались за деревом. Спроектируйте зоны возможного поражения вместе с союзниками и сделайте так, чтобы они могли принимать поддерживающие вас решения. Когда затихнет стрельба, проведите разбор полетов. Вы обнаружите, что у вас намного больше возможностей, чем вы думали сначала.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>8</p>
    <p>Тимбилдинг в стиле спецназовцев</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты</p>
    </title>
    <p>• Ритуал прохождения порога.</p>
    <p>• Объединение.</p>
    <p>• Топгрейдинг.</p>
    <p>Тимбилдинг зависит от вашей цели.</p>
    <p>Одна из задач Сил специального назначения Армии США – «зеленых беретов» – научить жителей третьих стран защищать свою свободу и формировать собственное правительство, недаром лозунг Сил – De Oppresso Liber («угнетенных освободить»). Благодаря особой организации команды они действуют быстро и эффективно.</p>
    <p>В обычных взводах, ротах и батальонах существует четкая структура, в которой каждый участник подчиняется командиру более высокого ранга. Однако у «зеленых беретов» совсем другая организация, соответствующая их складу ума и требованиям к их миссии. Модель Сил больше напоминает диаграмму Венна, в которой лидер команды стоит в центре круга, а остальные участники могут оказываться на пересечении нескольких кругов. Структура Сил специального назначения ориентирована на функционал.</p>
    <p>Команда спецназовцев состоит из врачей, экспертов по технике, оружию, связи и разведке. Они выясняют, в чем силен каждый новичок, и приступают к его «перекрестному опылению». В результате целое получается больше, чем сумма отдельных частей. Постепенно, несмотря на различия, индивидуальные особенности и привычки, у членов команды вырабатывается общность характера. У каждой команды спецназовцев она своя, но сами команды существуют, только пока в их деятельности есть необходимость.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ценность для бизнеса</p>
    </title>
    <p>В прошлом веке найм сотрудников в большинстве компаний мало отличался от набора людей на военную службу – если человек был лоялен и соответствовал минимуму требований, то работа была у него в кармане. Однако сейчас стандарты отбора персонала значительно выше, и компании остро нуждаются в командах, которые занимаются HR, разработкой продукции и так далее, а главное, способны решать доверенные им задачи самостоятельно.</p>
    <p>Формула тимбилдинга четко описывает, как создать такие команды, набрать в них людей и усилить их.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Формула тимбилдинга</p>
    </title>
    <p>Формула тимбилдинга проста, но используют ее только некоторые компании.</p>
    <empty-line/>
    <p>1. Установите порог, который должен пройти каждый новичок в команде. Рассматривайте его прохождение как ритуал, доказывающий принадлежность к вашей команде.</p>
    <p>2. Создавайте однородную группу, смешивая разные типы характеров.</p>
    <p>3. Создайте пространство для роста.</p>
    <p>4. Четко определите, чего вы ждете от команды и исключайте из нее тех, кто не готов расти, чтобы соответствовать вашим ожиданиям.</p>
    <p>5. Поддерживайте динамику и культуру роста внутри команды, чтобы в нее могли интегрироваться новые люди.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Инструменты тимбилдинга</p>
    </title>
    <subtitle><emphasis>Ритуал прохождения порога</emphasis></subtitle>
    <p>Программа Special Forces Assessment and Selection (SFAS) – это три недели настоящего ада. Вне зависимости от звания, участник программы получает номер, например, становится кандидатом № 4 в команду «Браво». В течение двадцати одного дня на каком-то из этапов команда может решить, что он ей не подходит. Это может произойти как на седьмой день, так и на двадцать первый, причем если кандидата отсеют на седьмой день, то он узнает об этом только в финале программы.</p>
    <p>Отсев происходит не только по решению команды, но и по решению инструктора или желанию самого участника. Собственно, в этом и цель программы – заставить человека отказаться в ней участвовать.</p>
    <p>Программа SFAS проводится в Форт-Брэгг, где расположена школа SERE. Она предусматривает прохождение трудных испытаний, в которых проверяется как физическая форма, так и умственные способности участников. Например, команде, которая была лишена еды и сна в предыдущие три дня, нужно за определенное время проехать пять миль на автомобиле, у которого не хватает одного колеса. Если члены команды выполнят здание, то докажут, что могут слаженно и качественно работать даже в экстремальных условиях.</p>
    <p>Согласно веб-сайту SFAS, при выполнении программы оцениваются тактические навыки, лидерские способности, физическая сила, мотивация и способность выдерживать стресс. О последнем написано:</p>
    <p>«При прохождении испытания в Форт-Брэгг (Северная Каролина) вы должны быть в наилучшей физической форме без признаков стресса. Любые из перечисленных ниже причин могут вызвать стресс при прохождении SFAS:</p>
    <p>• Вы поссорились с женой.</p>
    <p>• В вашей семье финансовые проблемы.</p>
    <p>• У вас или членов вашей семьи проблемы со здоровьем.</p>
    <p>• Вы не уверены, что вы нужны Силам специального назначения.</p>
    <p>• У вас низкая самооценка или мало мотивации.</p>
    <p>SFAS – это только начало, но адски сложное начало. Программа отделяет, тех, кто действительно хочет служить в Силах специального назначения от остальных. Участники, прошедшие SFAS, получают право на прохождение следующих испытаний.</p>
    <p>Порогом для присоединения к команде у большинства компаний является сам прием на работу, но этого явно недостаточно. Ритуал прохождения может быть сложным или простым, но он должен быть четко определен и прописан.</p>
    <empty-line/>
    <p>Наверняка вы работаете в какой-либо команде – отделе, департаменте, комитете. Какой порог должен преодолеть человек, чтобы стать ее членом?</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Упражнение</strong></p>
    <p>Задача: разработать ритуал прохождения порога.</p>
    <p>Вас назначили руководителем проекта, рассчитанного на один год.</p>
    <p>1. На основе описанных в первой главе стилей поведений подберите для проекта команду из пяти человек.</p>
    <p>2. Определите ритуал прохождения порога для вступления в вашу команду.</p>
    <p>Для подобного упражнения нет готовых ответов.</p>
    <p>Ритуал прохождения порога должен помочь установить связь между людьми, отобранными в команду.</p>
    <p>Например, поскольку проект рассчитан на год, вы можете выбрать законодателей, использующих позитивную энергию для получения результата в рамках существующей системы. Однако кто будет двигать вашу группу вперед и анализировать ситуацию, чтобы контролировать выполнение проекта?</p>
    <p>Во время ритуала новые члены команды могут рассказать, каким образом они планируют привести проект к успешному финалу. Так каждый участник поймет, что должен сделать за год, а после выполнения проекта будет понимать, какой вклад в общее дело внесли его коллеги. В команде установится взаимное доверие и уважение.</p>
    <subtitle><emphasis>Объединение</emphasis></subtitle>
    <p>После прохождения SFAS будущие спецназовцы учатся еще два года. В процессе обучения они лучше узнают друг друга и затем проходят школу SERE, надеясь, что это будет самым трудным испытанием в их жизни.</p>
    <p>Многие не выдерживают программы подготовки спецназа не только из-за физической, но и эмоциональной нагрузки. Испытания изматывают тело, человек лишается всей энергии и единственное, что у него остается – это психика. Ему приходится полагаться только на разум, веру в себя и помощь товарищей. Поэтому пройти все испытания возможно, только научившись работать в команде.</p>
    <p>Такая подготовка формирует у спецназовцев общие интересы и язык. Она превращает группу людей, прошедших порог преодоления SFAS, в команду Сил специального назначения.</p>
    <p>Все участники становятся похожими друг на друга: они одинаково ходят, говорят и думают. Между ними возникает тесная связь, а все освоенные ими навыки дополняют друг друга. Участники пришли в программу с разным прошлым и жизненным багажом, но в итоге становятся игроками одной команды.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Сплочение команды</p>
    </title>
    <p>Когда я работал в школе SERE, мы подчинялись офицеру Сил специального назначения. Обычно спецназовцы работают отдельно от других солдат, но в учебном центре John F. Kennedy Special Warfare Center and School (SWIC), где расположена SERE, все по-другому. В этой школе у спецназовцев особые обязанности. Все они по своей природе и подготовке являются учителями, поэтому их задача – научить жителей других стран постоять за себя.</p>
    <p>В школе SERE обучаются не только люди из Сил специального назначения и специалисты по допросам, но и спецназовцы Delta Force и рейнджеры. Имея разную подготовку и опыт, они все равно успешно объединяются в команды.</p>
    <p>Для облегчения контакта между участниками команды существует ритуал присоединения. Его проходят и сами инструкторы, потому что без этого члены команды не примут их как равных. Пройти порог нужно всем.</p>
    <p>После этого над участником могут подшучивать, вспоминая как он выполнял те или иные тесты, но это будут только шутки. Все знают, что пройти испытания SERE без ошибок невозможно.</p>
    <p>Иногда инструктаж в нашей школе проводили приглашенные специалисты по допросам. Будучи внештатниками, они не особо стеснялись в своих замечаниях. Представьте, что бы с ними было и как долго они бы могли у нас проработать, не считай мы их членами команды.</p>
    <p>Ритуал прохождения порога позволяет участникам сформировать мнение о себе. Можно присоединиться к команде и сказать себе: «Теперь я ее полноправный игрок». Преодоление порога дает некий статус пэра, но не гарантирует, что остальные члены команды (специалисты по допросам, спецназовцы и командиры) станут считать участника равным по званию, экспертизе и способностям. Он останется этаким одногранным пэром, поэтому я называю данный этап «не такой большой сплоченностью». Однако он позволяет не просто проводить допрос, а выполнять более сложные операции и постепенно расти.</p>
    <p>На этапе «не такой большой сплоченности» мне еще предстояло обучиться многим вещам, чтобы овладеть всей спецификой, а не только проведением допросов, а также изучить навыки и язык новой команды. Именно это и произойдет в следующие несколько лет, когда я стану членом эксклюзивной группы инструкторов SERE. В этой группе будут спецназовцы, разведчики, отставники и даже люди из службы поддержки. Мы станем одной командой со специфическим языком, униформой и поведением.</p>
    <p>Скорее всего, у вас не будет возможности организовать такой тимбилдинг, чтобы два года подряд изо дня в день люди проходили огонь, воду и медные трубы, но из этой системы подготовки можно извлечь ценные уроки. После того как вы разработаете ритуал прохождения порога, у вас появится некое замкнутое пространство, и тогда вы сможете сплотить вашу команду, как спецназовцев, которые объединяются такими ритуалами как:</p>
    <p>1. Язык.</p>
    <p>2. Время.</p>
    <p>3. Общая ответственность.</p>
    <p>4. Сила для слабости.</p>
    <p>5. Трудности.</p>
    <p>6. Вознаграждение.</p>
    <subtitle><emphasis>Язык</emphasis></subtitle>
    <p>Язык – это уникальный инструмент человека. У нас с Мэрианн есть общий ритуал работы над книгой. Она посылает мне текст, я добавляю в него фрагменты, потом она их редактирует и снова посылает мне. В начале я стараюсь писать на литературном английском, но потом начинаю использовать собственный жаргон, который понимает только Мэрианн. Этот жаргон нас объединяет. Вы также можете сплотить вашу команду особым языком, который будет понятен только ее участникам. Жаргон спецназовцев так богат, что заслуживает отдельного словаря. Общий язык и непонятный для посторонних сленг команды создадут у ее участников чувство исключительности и изолированности от остальных людей.</p>
    <subtitle><emphasis>Время</emphasis></subtitle>
    <p>Ритуалы с описанием того, что можно делать, а чего нельзя, подразумевают точку отличия команды и то, что посторонним вход запрещен.</p>
    <p>Выделение определенного времени на выполнения ритуала создает замкнутость и зависимость от других членов группы.</p>
    <subtitle><emphasis>Общая ответственность</emphasis></subtitle>
    <p>Съеденный пуд соли обычно объединяет людей, и после преодоления трудностей они становятся друзьями. Есть множество пословиц, например, «из двух зол выбирай меньшую» (better the devil you know than the devil you don’t / better the devil you know than the devil you don’t know), которые говорят о том, что для перехода вверх по вертикальной оси матрицы действий вам нужен человек, которому вы доверяете. Совместное прохождение тяжелых испытаний позволяет сплотить команду и сделать отношения внутри нее более доверительными. Легкие упражнения, например, когда человек помогает подняться упавшему товарищу, этого сделать не могут, потому что подать руку можно и совершенно постороннему человеку. Настоящее доверие начинается, только когда вы видите, что человек готов ради вас чем-то пожертвовать.</p>
    <subtitle><emphasis>Сила для слабости</emphasis></subtitle>
    <p>Дайте команде задачу, которую можно выполнить только общими усилиями.</p>
    <p>Желательно, чтобы каждый участник при этом попытался найти скрытые таланты товарищей – таким образом у них сформируется взаимовыручка. Используйте инструменты, помогающие решить, кто должен контролировать выполнение задачи, если у вас на это нет времени. Сразу после войны в Заливе меня перевели в резерв Сил специального назначения не как специалиста по допросам, а как неквалифицированного медика. Благодаря этому я смог перейти к SFAS (у меня не было подобного опыта до тех пор, пока подразделение Национальной гвардии не перевели в другой штат). Программа, которую я проходил, давала шанс на получение ордена за заслуги и право претендовать на открытые вакансии SFAS. Она состояла из трудных физических испытаний, например, пробежать дистанцию с рюкзаком или проплыть в униформе 600 метров.</p>
    <empty-line/>
    <p>В одном из испытаний нужно было парой переплыть пруд в Форт-Беннинге, а потом пробежать определенное расстояние до грузовика. Моим напарником был сокомандник по фамилии Макалистер. Он был больше и сильнее меня, но плохо плавал, и когда мы переплывали пруд, мне пришлось тащить его на себе. Разумеется, от такого плавания я обессилел, поэтому на берегу уже Макалистер потащил меня через лес до грузовика. В результате такого тимбилдинга мы стали доверять друг другу и оба вышли на следующий этап.</p>
    <subtitle><emphasis>Трудности</emphasis></subtitle>
    <p>Для сплочения команды вы можете создать такие же трудности, как «вражеский» командир SERE или устанавливать жесткий график работ по проекту, чтобы ваши люди объединились и стали друг другу доверять. Когда я работал в компании, продающей кондиционеры, мы с менеджером сидели в небольшой комнате на расстоянии всего пяти футов, и у нас с ним установились очень теплые отношения. Летом график работы был совершенно сумасшедший. Мы по очереди звонили клиентам, в том числе проблемным, и работали как одна команда. Точно также трудились бок о бок и два военных психолога, которых я возил по Кувейту во время операции «Буря в пустыне». Трудности могут стать сильнейшим катализатором для установления доверия.</p>
    <subtitle><emphasis>Вознаграждение</emphasis></subtitle>
    <p>Вознаграждение за общую работу приводит к чувству удовлетворенности от выполненной задачи и доверию к товарищам.</p>
    <p>Общая награда укрепляет командный дух.</p>
    <p>Работая в строительной компании, я часто делился бонусами, потому что мы все плыли в одной лодке.</p>
    <p>Когда я три года руководил командой оперативной службы Trane Technologies, то ввел специальную процедуру для новичков, чтобы они знали, как себя вести и к кому обращаться с просьбами. Мы работали как одна команда, хотя встречались очень редко. Наша виртуальная команда была распределена по всей стране, но каждый знал, что может рассчитывать на поддержку других участников.</p>
    <p>Как удалось этого добиться?</p>
    <p>• Мы чувствовали изолированность от посторонних. У нас был свой словарь, особый стиль речи на совещаниях и определенные ритуалы переписки. Например, если кто-то хотел указать мне на некую проблему, он писал: «Наступи сегодня этому парню на шею». При этом мы не были командой бывших вояк, а женщин в нашей компании было даже больше, чем мужчин.</p>
    <empty-line/>
    <p>• Мы работали как семья. Если у вас нормальная семья, а не семейка Брейди, то вы всегда знаете, как дела у ваших родных и готовы прийти им на помощь. Вам не надо изображать идиллию, вы по-настоящему доверяете и понимаете друг друга.</p>
    <p>• У нас были секретные знания (информация и идеи), которыми мы делились только с членами команды. Даже совместное прочтение этой книги может создать чувство принадлежности к особой секте или масонской ложе.</p>
    <subtitle><emphasis>Пространство для роста</emphasis></subtitle>
    <p>Чтобы поддерживать рост и приверженность, аналогичные спецназовским, вам потребуется та же диаграмма Венна, из которой будет видно, кто в команде лучше всех умеет составлять отчеты, проводить исследования или выстраивать доверительные отношения. Это не значит, что другие не справятся, поэтому каждого из данных специалистов при необходимости можно будет заменить другими участниками команды.</p>
    <p>Формирование запасных игроков должно происходить естественным путем. Если кто-то в команде не обладает нужной экспертизой, то необходимо, чтобы он постепенно ей овладел. Когда участник знает свои недостатки, ему легче их устранить.</p>
    <p>В команде должен происходить постоянный рост, чтобы каждый новичок понимал, как все работает и чего следует ожидать. При недостаточной внутренней динамике новичок почувствует себя посторонним. Гибкость позволяет команде развиваться как живому организму.</p>
    <p>Один из главных минусов армии – это то, что в ней можно без повышения прослужить рядовым вплоть до пенсии, даже если вы будете самым лучшим рядовым на свете.</p>
    <p>Кому-то такая военная карьера вполне подходит, однако бывает, что талантливые и надежные люди вроде рядового Радара из романа и фильма M*A*S*H не могут вырасти и в полной мере реализоваться в армии.</p>
    <p>Люди должны понимать свою силу и преимущество, чтобы воспринимать ежедневную рутину как профессию. Вознаграждайте их за хорошую работу. Одним из таких вознаграждений может быть продвижение по службе (если только человек не стремится получить такое повышение).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Топгрейдинг</p>
    </title>
    <p>«Ты больше не можешь нести этот вес», – так товарищи говорят спецназовцу, повредившему спину. Иногда также откровенно приходится говорить члену команды о том, что он не может выполнить работу. В таком заявлении нет ничего унизительного, но если в команде нет доверительных отношений, то человек может обидеться на руководителя.</p>
    <p>Если вам нужно сказать человеку что-то подобное, старайтесь больше говорить о работе, а не о его недостатках. Такой подход поможет вам безболезненно перевести его на более подходящую задачу.</p>
    <p>Когда я служил помощником офицера Nuclear, Biological, Chemical (NBC) в Корее, в моем подразделении была миниатюрная девушка весом меньше 100 футов. Мы с ней подружились. Однажды нам нужно было надеть костюм химзащиты с резиновыми сапогами, маской с фильтром из древесного угля и перчатками, и все это происходило при температуре воздуха 38 °C.</p>
    <p>Девушка надела маску, но из-за слабого дыхания не смогла открыть фильтр. Тогда она стала так учащенно дышать, что у нее начался припадок, и нам пришлось снять с нее маску.</p>
    <p>Командир спросил: «Что с ней?»</p>
    <p>Я сказал: «Придется уволить ее из армии, потому что она будет балластом для всего подразделения».</p>
    <p>Командир согласился, потому что девушка не смогла бы успешно участвовать в операциях (на самом деле – только мешала). Несоответствие базовым физическим требованиям к солдатам невозможно устранить, и даже временный перевод на бесперспективную работу в офисе был бы абсолютно бесполезен.</p>
    <p>Если вы будет нести на себе эту девушку только потому, что не хотите ее бросить, то подведете всю команду. Если вы объявите ей, что она не подходит для данной работы и она не уволиться сама, то уволить ее должны будете вы. Иногда увольнение по собственному желанию – не вопрос чести или эгоизма, а способность человека адекватно оценить свои силы. Сын моего друга играл в футбольной команде. Когда ему исполнилось двадцать, он признался мне: «Я не тяну», но был уже конец сезона, и ему дали причитающийся трофей. Парень был оскорблен, потому что понимал, что не заслужил этот трофей и тот ничего не значит. Подумайте о других детях, которые тоже «не тянут» и также получают призы. Сколько из них понимают, что призы им дают просто по факту участия в игре?</p>
    <p>Некоторые люди считают, что заслуживают свое рабочее место только потому, что приходят в офис.</p>
    <p>Нужно объяснить минимальные требования и препятствия, из-за которых человек не сможет работать в вашей компании. Или честно сказать, что он не подходит для данной должности.</p>
    <p>Разумеется, есть более мягкие и щадящие способы увольнения.</p>
    <p>Командир спецназовцев очень редко увольняет членов команды на людях. Когда человек не подходит, все понимают, что рано или поздно его уволят. Когда он вдруг исчезает, то у команды сразу возникают вопросы.</p>
    <p>Обычно командир старается развить сильные стороны подчиненного, чтобы подтолкнуть его к росту. Он не будет кричать, что тот сделал что-то неверно, но попытается помочь ему исправить ошибку.</p>
    <p>В мире бизнеса у вас может быть команда из девяти человек, и каждый из них будет знать, кто выкладывается по полной, а кто работает вполсилы. Увольнение слабого звена может навредить командному духу, поэтому лучше вежливо поговорить, а потом избавиться от человека без скандала.</p>
    <p>Установите предельный срок. Если ваш консультант плохо работает, а вы все ждете, когда он исправится, то остальные члены команды могут обвинить вас в фаворитизме. Объясните сотруднику: «В этом месяце вы работали на 3 по 10-балльной шкале. Если в следующем месяце у вас будет меньше 5, то я попрошу вас перейти на другую позицию». Поверьте, если вы не поставите такой ультиматум, это сильно уронит вас в глазах остальной команды.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Механика лидерства в команде</p>
    </title>
    <p>• Понять вашу роль.</p>
    <p>• Все люди в команде должны смотреть в одном направлении – только так можно выполнить миссию команды.</p>
    <p>• Будьте искренним: почтительность – это двухсторонний меч.</p>
    <p>• Учитывайте различия.</p>
    <subtitle><emphasis>Понимание роли</emphasis></subtitle>
    <p>Управлять – это синоним слова «контролировать», а вести – «направлять».</p>
    <p>Учитывайте это при обсуждении разницы между управлением и ведением. Мой учитель в школе SERE, отставной спецназовец Ричард Картрайт, говорил, что армия создает менеджеров, а не лидеров. В армии люди учатся раздавать приказы и беспрекословно их выполнять, но для спецназовцев это не подходит. Можно быть сильным лидером, но никого не вдохновлять, поэтому надо отличать лидерство с умением убеждать от обычного управления.</p>
    <p>Лидерство – это в том числе способность создать команду мечты, которая принесет вам славу. Задача лидера – дать возможность хорошо сделать свою работу каждому члену команды.</p>
    <p>Хороший командный лидер устраняет препятствия на пути своих сотрудников. Он не говорит, как надо делать работу, но устанавливает цели, передает бразды правления и спрашивает, что еще нужно для результата. Именно так действует эффективный лидер команды спецназовцев.</p>
    <p>Если человек начинал в команде как медик, а затем его назначили лидером, то от роли медика ему придется отказаться, иначе он не построит доверительных отношений с человеком, пришедшим на его место, и не даст ему расти. Лучше всего обучение проходит при озарении. Чтобы новый медик пришел к правильному выводу, лидер задает ему пять вопросов по одноименной методологии. У лидера больше знаний и опыта по медицинской части, поэтому если новичок не справится, тот проконсультирует его в частном порядке.</p>
    <p>Аналогичным образом специалист по продажам, ставший лидером команды, должен отказаться от роли продавца и выполнять роль наставника. Если у него это не получится, то он задушит собственного ребенка.</p>
    <p>Однако человек в роли лидера может зайти слишком далеко. Устраняя все препятствия на пути своей команды и защищая ее во что бы то ни стало, он перестанет учитывать недостатки ее участников и забудет о ее главной цели.</p>
    <p>Ваш девиз должен звучать так: «Сначала цель, потом люди». Если команда не выполнит миссию, то это будет катастрофой для всех ее участников.</p>
    <subtitle><emphasis>Не дайте команде развалиться</emphasis></subtitle>
    <p>Когда команда собрана, необходимо следить за ее базовыми линиями. Если вы заметите, что участники теряют связь друг с другом, подключайте межличностные отношения. При необходимости можно временно поступить как командир спецназовцев, который заставил команду объединиться против себя. У нас не было ненависти к нему, мы его уважали, но он делал так, что каждый из нас видел в свой задаче общую ответственность и эмоционально не отстранялся от товарищей. Наша команда объединилась и обрела общую перспективу. Это эффективный, хотя и опасный прием.</p>
    <subtitle><emphasis>Не станьте жертвой почтительности</emphasis></subtitle>
    <p>Почтительность – это двухсторонний меч.</p>
    <p>Чувствуя всеобщее уважение, вы начнете почивать на лаврах и прекратите развиваться и расти. В таком случае авторитет лидера падает, а иногда и полностью исчезает даже быстрее, чем у рядового сотрудника, которого считают всезнайкой.</p>
    <p>Вы можете всю жизнь заниматься заключением контрактов, и все будут думать, что вы профи в этой области. При этом у вас может не хватать знаний по каким-то темам, но пока вы сами в этом не признаетесь, об этом может никто не узнать.</p>
    <p>Представьте, что вы глава юридического отдела крупного концерна. Готовы ли вы добровольно заявить о том, что некомпетентны в какой-то области? Природа человека такова, что если к нему относятся с почтительностью, которой он не заслуживает, то он не будет сам себя разоблачать.</p>
    <p>Как бы вас не уважали окружающие, надо признавать, что вы чего-то не знаете или не умеете, и пытаться заполнить этот пробел в знаниях и навыках. Иначе ваше лидерство будет не совсем честным. На совещаниях полезно давать сотрудникам возможность оценить вашу работу и посоветовать меры по ее улучшению.</p>
    <p>Если вам нужно построить взаимоотношения с человеком, которого уважают как лидера или самого умного сотрудника, то тщательно выбирайте момент и аудиторию, когда будете говорить на темы, в которых он не разбирается. Например, можно делать это при людях, которые этому лидеру совершенно безразличны. Так он узнает о своих недостатках, но не потеряет лица. Также допустимо делать это при тех, кто может обрушить карьеру этого человека, но спасти до того, как это случится.</p>
    <p>Мэрианн однажды оказалась в подобной ситуации. Когда в ее компанию пришел новый президент, она организовала для него серию встреч с журналистами. Мэрианн была уверена, что при отборе на должность президента учитывалось, насколько хорошо кандидат знает законодательство и соглашения, влияющие на бизнес компании, но ошиблась. Уже на первом интервью журналист спросил президента, как он оценивает некое соглашение о торговле, но тот ничего о нем не знал, поэтому Мэрианн пришлось отвечать за него, а президент только дополнил ее ответ. Он был очень благодарен за помощь в этой неприятной ситуации, и у них с Мэрианн сразу же наладился контакт. В дальнейшем президент знал, что всегда может рассчитывать на нее в трудных ситуациях.</p>
    <empty-line/>
    <p>Другой способ: выяснить незнакомые лидеру темы и публично попросить его осветить их на следующем рабочем совещании. Тогда он вынужден будет восполнить пробелы в знаниях, из-за которых, возможно, ваша команда до сих пор не может выполнить какую-то задачу.</p>
    <p>Это можно сделать и непреднамеренно, когда вы не знаете, в чем именно человек не разбирается. Вы догадаетесь об этом, если он начнет нервничать при подобной просьбе.</p>
    <subtitle><emphasis>Учитывайте разницу</emphasis></subtitle>
    <p>Я уже рассказывал, что был одним из инструкторов SWIC, проводивших серию тестов, после прохождения которых кандидат получал статус спецназовца. Один из них назывался «Робин Сейдж»<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>. Он подразумевал работу с местными жителями как при выполнении реальной миссии.</p>
    <p>Для этого испытания инструкторы создавали выдуманный мир, в котором все местные говорили только по-арабски, а кандидаты не знали этот язык (это часто случается и в реальной жизни, когда спецназовцев отправляют в страну с незнакомым им языком).</p>
    <p>В тесте «Робин Сейдж» нужно было соблюдать религиозные и другие обычаи и нормы, присущие местным жителям, например, молиться несколько раз в день. При этом на пути к площади кто-то мог найти большую птицу из пластика (что является запрещенным предметом в арабской культуре), и тогда несколько раз в день все участвовали в упражнении – молились Большой Птице. Мой друг Пако, бывший «религиозным лидером», должен был пять раз в день читать «Священную книгу» (это был журнал «Форум» издательства «Пентхауз»).</p>
    <p>Испытуемые соблюдали все эти ритуалы, какими бы странными и запутанными они не казались. Как спецназовцы они обязаны были находить контакт с людьми, воспитанными в совершенно другой культуре, вести себя как они и также изъясняться.</p>
    <p>Если вы сами набирали людей в команду, и все в ней говорят на одном языке, то это не значит, что они думают также, как вы. Человек, похожий на вас по психотипу, может действовать совсем по-другому, а некоторые из его решений и вовсе могут показаться вам смешными.</p>
    <p>Учитывайте, что как бы члены вашей команды не дополняли друг друга по характеру и стилю поведения, чаще всего вы будете говорить с ними на разных языках, даже если используете одни и те же слова. Анализируйте ваши отличия и определяйте, усиливают они команду, ослабляют или никак не влияют на ее работу. Сортируйте их с помощью матрицы предрасположенности и действий и применяйте соответствующие меры.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Заключение</p>
   </title>
   <p>Мир меняется, а люди остаются прежними.</p>
   <p>Вы можете не согласиться с этим утверждением, но у меня есть причины так говорить. Мы впервые выпустили эту книгу в 2012 году, и тогда ландшафт человечества был совершенно другой. Цифровая вселенная, в которой мы сегодня живем, и наши источники информации меняются каждый день. Однако мы по-прежнему зависим от надежды, доверия и страстей.</p>
   <p>Одна из моих любимых книг – это «Истинноверующий: Мысли о природе массовых движений» Эрика Хоффера. Ее автор тоже жил в эпоху больших перемен, но тогда людям с нестандартными взглядами было труднее найти единомышленников. Анклавы контркультуры для объединения вынуждены были перемещаться физически. Сегодня же сторонник движения «Пингвины – это инопланетяне» найдет единомышленников по щелчку.</p>
   <p>Во времена Хоффера все решения имели реальные последствия, а в современном виртуальном мире их может не быть вообще. Никто не будет спорить с активным участником общества пингвинов, и никто не заметит успехов «бойца» с мышкой и клавиатурой, уничтожающего врагов нажатием кнопки.</p>
   <p>Фундаментальные основы разрушения культуры не новы. Маслоу в своей «Иерархии» (1943) писал, что человек сначала хочет принадлежать группе, а потом – стать в ней самым уважаемым (умным, талантливым, сильным). В «Потерянном рае» (1667) Мильтон утверждал, что лучше править в аду, чем прислуживать в раю.</p>
   <p>Потеря доверия к институтам власти заставляет людей искать объяснения, а потеря надежды подталкивает их к действию. Виртуальный мир дает благодатную почву для появления новой информации, которая может быть как достоверной, так и балансировать на грани предположения. Способность быстро формировать группы и сообщества как реальные, так и воображаемые, – это отличительная черта цифрового ландшафта. Группой движет общая страсть. Способность одним щелчком устранить препятствие создает множество цифровых возможностей для правления, и подъем к вершине пирамиды Маслоу можно совершить без каких-либо успехов в работе. Чем больше у группы сходятся мысли, тем меньше у них сочувствия к другим людям. Отсутствие сочувствия ведет к новым действиям, и порочный круг замыкается.</p>
   <p>Впрочем, человеческая жизнь не так проста. Тот, кто царствует в своем мирке, должен добывать деньги для покупки необходимых вещей.</p>
   <p>Даже тот, кому удается получать доход в цифровом пространстве, вынужден взаимодействовать с другими людьми и компаниями.</p>
   <p>Когда человек выходит из воображаемого мирка, он сталкивается с реальностью, и тогда последствия решений, существовавшие во времена Хоффера, быстро выходят на первый план. Правила реального мира приводят в движение человеческую сторону бизнеса.</p>
   <empty-line/>
   <p>Даже будучи царем в своем собственном мирке, человек продолжает взаимодействовать с внешней средой. Цель этой книги – помочь вам хотя бы частично сохранить контроль над своим миром, когда кажется, что все вокруг раскалывается на части.</p>
   <p>Что мы допускаем, тому и учим; вещи, которые считаются нормальными, становятся нормой.</p>
   <p>Вы не можете контролировать информацию в интернете, но у вас есть реальная возможность влиять на поведение других людей, используя основы человеческого поведения и те инструменты, которые разведчики и спецназовцы уже многие десятилетия применяют по всему миру.</p>
   <p>Счастливой охоты!</p>
   <cite>
    <p>«Если у вас есть враги, значит вы в своей жизни за что-то постояли».</p>
    <text-author>– Уинстон Черчилль</text-author>
   </cite>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Словарь</p>
   </title>
   <p>AAR (After Action Review): «разбор полетов», во время которого анализируется, что получилось хорошо, а что плохо, и почему.</p>
   <p>Матрица действий: разработанный Грегори Хартли инструмент профилирования для прогноза действий человека.</p>
   <p>Активное прослушивание: с помощью языка тела вы показываете интерес к тому, что говорит собеседник.</p>
   <p>Адаптеры: движения для высвобождения напряжения.</p>
   <p>Агент: человек, предоставляющий разведывательную информацию.</p>
   <p>Якорные точки: признак зависимостей, например, связь между статистикой выхода из строя продукта X и его популярностью у покупателей.</p>
   <p>Подходы: психологические приемы извлечения информации.</p>
   <p>Человек, думающий на уровне артефактов: человек, который в любой концепции или беседе видит дискретные пакеты информации. Термин, предложенный Грегори Хартли (см. также Человек, думающий на уровне образов).</p>
   <p>Связной: человек, обеспечивающий проведение секретных операций, например, связь между оперативником и агентом.</p>
   <p>Барьеры: телодвижения и инструменты для защиты личного пространства.</p>
   <p>Базовая линия: поведение и речь человека в обычной обстановке.</p>
   <p>Behavioral Interview Technique Enhanced (BITE): разработанная Грегори Хартли техника интервьюирования при приеме на работу, предусматривающая четыре шага: сначала задаются необычные вопросы, выявляются лиды, определяется приоритет лидов, задаются уточняющие вопросы, и далее процесс повторяется.</p>
   <p>Законсервированные вопросы: заранее подготовленные вопросы, которые вы собираетесь обсудить с экспертом по интересующей вас теме.</p>
   <p>Составные вопросы: вопросы, на которые можно дать несколько ответов, например: «Вы выехали на шоссе и затем доехали до офиса или поехали по проселочной дороге и добрались до офиса уже после обеда?»</p>
   <p>Мышление в экстремальной ситуации: предложенный Мэрианн Каринч и Джоном Маккормиком термин для описания принятия решений на основе планирования действий в экстремальной ситуации.</p>
   <p>Контрольный вопрос: вопрос, на который вы знаете ответ. Полезен для определения базовой линии человека.</p>
   <p>Прямой вопрос: простой вопрос, например, «Что вы здесь делаете?».</p>
   <p>Матрица предрасположенностей: разработанный Грегори Хартли основной инструмент профилирования для описания отношений «альтруизм против эгоизма» и «коллективизм против индивидуализма» и влияния сочувствия на эти отношения.</p>
   <p>Техника извлечения информации: метод, позволяющий добиться от источника, чтобы он говорил с вами на определенную тему без раскрытия ваших истинных намерений.</p>
   <p>Экстремальные межличностные навыки: термин, придуманный Грегори Хартли для описания навыков общения с другими людьми, помогающий понимать этих людей и манипулировать ими.</p>
   <p>Вербовка под фальшивым флагом: человек, который пытается вас завербовать, выдает себя за сторонника дела, которому вы симпатизируете, но на самом деле он хочет завербовать вас для работы на другую сторону.</p>
   <p>Бегство или борьба: стрессовое состояние, в котором тело автоматически готовит себя к отражению угрозы либо бегству от нее.</p>
   <p>Техника пяти вопросов: быстрый способ перевести разговор на хорошо известную вам тему. Широко используется при сборе разведывательной информации, является частью пакета экстремальных межличностных навыков.</p>
   <p>Дополнительный вопрос: вопрос, вытекающий из ответа на предыдущий вопрос.</p>
   <p>Стратегия удовлетворенности: термин, придуманный Грегори Хартли для описания процесса стимулирования человека стать активным участником вашей сети.</p>
   <p>HUMINT: аббревиатура от Human Intelligence; означает источник информации.</p>
   <p>Человек, думающий на уровне образов: человек, который видит зависимость между фрагментами информации (см. также «Человек, думающий на уровне артефактов»). Термин, предложенный Грегори Хартли.</p>
   <p>Иллюстраторы: действия, которые расставляют акценты в ваших заявлениях.</p>
   <p>IMINT: аббревиатура от Image Intelligence, означает источник информации.</p>
   <p>Вводный вопрос: вопрос, на который можно ответить «да» либо «нет».</p>
   <p>Законодатель: использует положительную энергию, чтобы с помощью существующей системы добиться желаемого результата.</p>
   <p>Микроактивности: компоненты более сложных действий, которые могут выполняться автоматически.</p>
   <p>Микроинтервью: техника формулировки вопросов, позволяющая постепенно углубляться в детали истории.</p>
   <p>Минимизация: преуменьшение реальных последствий проблемы.</p>
   <p>MOVER: удобный акроним Money, Opportunity, Values, Ego, Revenge (деньги, возможность, ценности, Эго, месть) для обозначения мотивирующих факторов удовлетворенности и любви-ненависти-жадности.</p>
   <p>Негативный вопрос: вопрос, который должен поставить человека в тупик, например: «Вы ведь не собираетесь на ежегодный форум?»</p>
   <p>Вопрос не по теме: случайный и не относящийся к теме вопрос.</p>
   <p>OSINT: аббревиатура от Open-Source Intelligence; обозначает один из типов источников информации.</p>
   <p>Организатор: человек, который считает систему полезной и верит, что с помощью позитивных действий можно добиться результата, но слишком нетерпелив.</p>
   <p>Исчезновение личности: смерть личности в связи с уничтожением или нарушением черт, которые определяют эту личность.</p>
   <p>PHOTINT: аббревиатура Photo Intelligence; один из типов источников информации.</p>
   <p>Полиграфер: человек, проводящий допрос с использованием чувствительного электронного устройства.</p>
   <p>Фразы для преамбулы: звуки или слова, которые нужны, чтобы выиграть время для ответа на сложный вопрос, например: «Там надо учесть столько нюансов…»</p>
   <p>Заранее подготовленный вопрос: см. «законсервированный вопрос».</p>
   <p>Priority intelligence requirements (PIR): информация, которая вам нужна на самом деле.</p>
   <p>Взаимопонимание: фреймворк для передачи информации.</p>
   <p>Регуляторы: движения тела для управления речью другого человека.</p>
   <p>Повторный вопрос: вопрос, повторяющий предыдущий, но по-другому сформулированный.</p>
   <p>Революционеры: им не терпится все изменить, и статус-кво для них – главная проблема.</p>
   <p>SIGINT: аббревиатура Signal Intelligence; обозначает источник информации.</p>
   <p>SITREP: аббревиатура Situation Report.</p>
   <p>Лиды источника: информация, которую источник выдает в разговоре и которую стоит обсудить с ним подробнее.</p>
   <p>Рутинные процедуры: процессы и практики, которые выполняются так часто, что их выполнение происходит автоматически.</p>
   <p>Топгрейдинг: улучшение работы команды за счет исключения из нее слабых звеньев и привлечения сильных.</p>
   <p>Реформаторы: терпеливые революционеры. Считают, что текущую систему нужно менять, но предпочитают постепенные изменения.</p>
   <p>Растяжка: ловушка, приводимая в действие без участия человека, а также механизм для подталкивания человека к действиям.</p>
   <p>Нечетко сформулированный вопрос: вопрос, который можно интерпретировать по-разному, например: «Вы видели, как они это делали?»</p>
   <p>Планирование ценности: решения рассматриваются как строительные блоки; решения служат фундаментом для последующих действий, добавляя ценность следующему шагу.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Филипп Макгроу – американский психолог, писатель, ведущий телепередачи «Доктор Фил».</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Резонансное дело 1981 года в штате Флорида. Отец убитого мальчика основал программу <style name="not_supported_in_fb2_underline">America’s Most Wanted</style>.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>«Судьбы хуже смерти» – автобиографический коллаж американского писателя Курта Воннегута, опубликованный в 1991 году.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Альберт Гор-младший – 45-й вице-президент США, лауреат Нобелевской премии мира 2007 года.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Декларация независимости США была принята 4 июля 1776 года и объявляла о независимости североамериканских британских колоний от Великобритании.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Эрик Хоффер (1902–1983) – американский философ, автор десяти книг.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Амиши – изолированное религиозное движение в США и Канаде.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Y’all – сокращение от you all («вы все»), характерное для юга США.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Walmart – крупная сеть оптовой и розничной торговли.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Чарльз Мэнсон – американский серийный убийца, лидер секты.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Уэйн Дайер – американский писатель, преподаватель и пропагандист саморазвития.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Ката – последовательность движений при ведении поединка в боевых искусствах.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Четырехнедельное испытание названо в честь полковника Дж. Джерри Майкла Сейджа, который был схвачен нацистами и совершил двенадцать попыток побега, последняя из которых оказалась успешной.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYH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=</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ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</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ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</binary>
 <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ
AAEAAAABAQAAAFERAAQAAAABAAAOw1ESAAQAAAABAAAOwwAAAAAAAYagAACxj//bAEMABQME
BAQDBQQEBAUFBQYHDAgHBwcHDwsLCQwRDxISEQ8RERMWHBcTFBoVEREYIRgaHR0fHx8TFyIk
Ih4kHB4fHv/bAEMBBQUFBwYHDggIDh4UERQeHh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHh4e
Hh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHv/AABEIAKcBvgMBIgACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEB
AQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYT
UWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNU
VVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3
uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEB
AQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFR
B2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpT
VFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1
tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/
APsuiiigAooooAKKK4H4kfF3wT4EL2+qaj9p1FRkWFmBJMP97nan/AiD6ZoA76srxJ4k0Dw3
Z/a9e1iy02H+E3EwQt7KDyx9hmvkf4gftIeM9eZ7bw+kXh2yPAMR8y4Ye8hGB/wEA+5rxvUr
++1K8e81G9ub25k5ea4laR2+rMSTQB+h/gfxt4Z8a291ceGdT+3w2koimcQyRgMRkY3qM/UV
0VeH/sZaHcab8MLjVLgbRqt88sIx/wAs0ATP4sH/AC969woAKKKKACiiigAooooAKKKKACii
igAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA
8j/aC+K+rfDK60dbLRbS/g1FJSXmlZSrIVyBj2cVyWgftU6BPtXXfC+o2R6F7SZJx9cNsIH5
/jXf/tFfD+Xx/wCAntdPjRtXsZPtFjubbvPR48npuX9QtfCt7bXFldzWl3BJb3ELmOWKRSrI
wOCCD0INAH3r4W+Mnw38RlY7PxPaW07ceTe5t2z6AvgE/Qmu9idJY1kjdXRhlWU5BHqDX5kV
0HhDxt4r8JXAm8O67e2AByYkk3RMf9qNsqfxFAH6M0V8ueAv2o7lHitPGuipKnAa90/5WHu0
THB98Eewr6J8IeKvD3i3TBqPh3VrbUION3lt80Z9HU/Mp9iBQBtUUUUAFFFFABRRRQAVk+Lf
EmieFNGl1fX9RhsbSP8Aic8uf7qqOWY+gya5z4wfEvRPhxoIvL7/AEnUJwRZ2KNh5mHc/wB1
B3b8Bk8V8RfEDxr4h8c64+q+IL1pnyRDCuRFAv8AdRew/U9yaAPTfiz+0R4j8RyT6d4UMmha
Scr5qnF1MPUsP9WPZef9o14g7M7s7sWZjlmJySfWkrt/hn8LfF/j+cHRrDyrANiS/ucpAvqA
cZY+yg++KAOIr2P4K/ArX/GVzb6rrsM2k+HwyuWlUrNdL1xGp5AI/jPHPG6vf/hb8CfB/gvy
r67iGuaumG+1XSDZG3rHHyF+pyR2Ir1egCDTrK006wgsLC3jtrW3jWKGKMYVFAwABU9FFABR
RRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUU
AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABXBfEv4S+DPHqtNqtgbbUSOL+0xHN7bjghx/vA+2K72igD488c
/szeLtJ8y48NXltr1sMkRcQXAH+6x2t+DZPpXi2t6PquiXzWOsabd6fcr1iuYWjb64I6e9fp
ZWd4g0LRvEFgbHXNLs9Rtj/yzuIg4B9Rnofcc0AfmvV/QNa1bQNTj1LRdRudPvI/uywSFWx6
HHUex4NfVHj79mHw/qHmXXhDUptHnPItbgma3PsD99fqS30r58+IHwu8beBy0muaPJ9jDYF7
bnzYD6fMPu59GAPtQB9A/Bb9omz1qSDQ/HPk2F+2Ei1FflgmPYOP+WbH1+6f9mvoQEEAg5B6
GvzGr6A/Zv8AjdNoNxbeEfF12ZNGciOzvJW5sz0Csf8Ann2/2fp0APrmikUhlDKQQRkEd6Wg
ArmPid400vwF4RufEGpnfs/d28AOGnlOdqD8iSewBPaunr4Z/aW+ID+N/H01vZXBfRdKLW9m
FPyyN/y0l99xGAf7qr70AcL418Tav4v8R3Wva3cme7uG6fwxr2RB2Udh/Uk1D4Y8P6z4m1eL
SdB06e/vZfuxxLnA/vMeiqO5OAK6b4PfDTWviPrxs7HNrp8BBvL50ykIPYD+Jz2X8TgV9t/D
zwP4d8CaGulaBZLECAZ7h8Ga4b+87d/p0HYCgDx/4T/s2aXpflap45lj1S8GGWwiJFvGf9s9
ZD7cL1+8K+gbW3gtbaO2tYI4IIlCRxxoFVFHQADgCpKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA
KKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii
igAooooAKKKKACiiigApsiJJG0ciK6OCrKwyCD1BFOooA8L+Ln7O2geIkm1PwiIdD1U5b7OB
i1mPptH+rPuvH+z3r5N8UeH9Z8MazNo+u6fNY3sP3o5B1HZgRwynsRkGv0mrj/ip8PNB+Ieg
Np+rQiO6jUmzvUX95bue49VPGVPB9jggA8r/AGRvia+taYfA2tXG+/sYt2nyueZYB1j92Tt/
s/7tfQlfnY6658NviPtOItV0O+zkZ2uVP6oy/mGr7/8ACWuWXiXwzp2v6exNtfQLMgPVcjlT
7g5B9xQByP7RHix/B/wq1S/tpPLvroCytGBwRJJkFh7qgdh7qK+OPhB4D1D4h+MYdEtHMFuq
+beXO3IgiB5PuxJAA9T6A17F+3HrZfVvD3hxJMLDBJeyqO5dtiE/TY/51ofsLC1+x+K2AX7U
JLYMcc7MSY/XP6UAe/8Ag7w1o/hLw/baFoVottZwDgdWdu7sf4mPc/0xXOfGTxV4h8I6bot7
oVnpl0t7q9tptwLxnBj+0SrGki7euGbkHqOh4ru68o/aejs7rwXothfadd6lazeI9Ne6tre1
knLWyXCPMWWME7QgbP5dTQB0Hh/xPrl7eavrd/8A2RbeCrKMyWuo7ZBLdose6SYKThYgQ21u
d4GQNpDHN/4SH4p61odv4j8L+G/DcdjcxC4ttP1S8mS8nhZcruZU2Quwx8p3AZ5IOccg1lrl
noXiP4Py3OpXmja9o1wvhLW5o5ZRCksZT7HcSYJUxlhsZ/vIcZyMHb+HnxZ0uHwnp+j+JNF8
RaR4msLdLW60r+xbmV3lRQuYmjQo6MR8pBxg8460AWbj4ma1q/wu03xf4U0i0ivptVg0q80z
VWdWtrh7pbV0LJ3SRsk45UE8dK0fAfijxlqvj7xT4Y1210KBNCgtWSez81vPe4RmXhsYC7Dk
c5yOlcl4Q029ttR0fwrdaddw6nqfiO68XaxEsBaHT4JJJpYYnmH7sy+YIFKqxPDt0wTY0Xxh
puhfFb4m6zfWesGwMGl/ZpYtMuJPtbojxskIVPnYO6Dj+9noCQARXPxH+JdtpenajNpPhQQX
/itvDiASTlgVu5LYz4/u7omO3rjHNdHqXi3xovxevPBVnF4disYdEXWFvrnzdwUymLYyhgBy
rHdnGMVx3jqO70T4b/DWz1Gwvn1RPE2narqUFraSTmAtO01wzbFPCs7ZPfHvUfxO0zwrr/x0
v4/FdjqsukSeDUs1ubayumVJmnlcqGiUgtsYHBz1Ax2oA6PXviB450Kz8GT63pnh3Tf7a1Ob
T9ReWd2S0Cec4nRsgNG0MO/5iMbhnvjWs9f+Jep2FzqWmaHogtLi/WLSVufOjke0L/8AHzMO
qDZkhMbjkE7eled/E+80vx74R+HCa14b1hdIl8Szrc2sljcecllEl3bRzyBUDRbv3T8gFd/H
TNd58LtZ1vQdWu/h94sk1LUTZRi40bXZoHZdQsmyVWWQDaJ48FWzgsAGxyaAItI8XfEXUtR1
+2s9N8PXf9g65DptzGvnI80bRwSPKhLEAqs33T12HnnFWvCHjDxVqOueN7XXv+Ed0uw8MTm3
+1KZGDkwJOsr7mARAkilhn15GM1U+CupRXPjb4joLe9hW618Xdq89pLEs8QtLeIuhdQGAeNh
ke3qM4Pg6zGs/Fv4hjV2nh8Ox6vBqEdvJayouoPHaQJuZmUB4o2iJ2rnc2CeFAYAlsfiv4vu
/gr4p+IUWlaMZNEvLqOK1dJ4hPDbMVdju+ZGOMhSOMEHk8df4f8AFfiabxZc+EdWs9IXU30N
dVs7i1eQxLl/L8uZDyPnwQQTuAbgEc+VT6iLj9nD4t2/2HU4prnVtaa1ilsJo5J0uZ5HhZUZ
QSGDjtxg5xiul8ALpFp8UbO9+HtreW/h+40m4n8UO0Ey2xnXyxbbfMH+uH74EJ/DjI+7QBpe
FviR4m1D4M3/AI+1iLQdPmSWeK0tYlmlEkkNxJAY+oZmkdMIFGeR1zgaPh34jajefD/wbql1
p1lP4i8Xoj6bp0ErRxKGiMzF5GDELHGCzMFPOAASRng/gjaCH4YXereJheA6PPqf9m6c1hMr
wefc3DiYxldzyuJCqkA7UOBgs9J4cttYsvht8H/G+n6Dql/J4QsTZavpa2zpeLFLbLDKyRNg
s6Mitt6spOOtAHeX+rfGTT9Ya2Oh+FtTguLJ3tXtTcIIrgTQoEmZjgIUkkfIGf3Z445pp4w+
JVz4h8XaDp+m+Gbu/wDDlraTiP8AfILwzxu/lqcnaR5ZAJ4JI6V2Hhbx94Z8T3ostGub6a48
syMsmmXMIjA4IdnjAQ57EgntXH/DvUYJfj78Q3EN6kN9Bpi2k8lnKkU5himEgR2UKdpYd+/G
aAPWKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAPP9R8VeKo/jdZeB7S10b+yrjSX1VrqX
zDOsccscTxhQdpYtICD0A6g45zvCnj7xD4k+Jni3wnpw0SW00O1SSC+EUwWaaRpFVDzghGid
WZSeVYDBBxi/ECC/v/2kNHtbW5vLCxn8M3Fhf30NvLlRJcwyCKOVV2pI4TGc5VSxGG21c8E3
WmaX8ePFNpY6fc2mkxeHdPtraRLGVLYG2a4Lxo23axVZU4BPfGcGgC34H8ceNvEfwau/HMll
4ftr1UuZLezBmaPFvJKjh3znLGPggcd89rE/jTxg/wAENG8cWOnaNJrGowWVwbKVpFhC3LIF
QNnO4eauSRg4IwOteffDPQ/C5/Z2vrjVvD1wurwx6iJY5tPnW4LyTTtFhNu5sqVxgGrlj400
WP4f/CbwVftfWuozRabcahaNYTmW2isoxIS6hMgfaII4+nO70oA7nQfFPji4+J2reCtSt/Dq
Gy0aPUYrm3Ex8xpXkjjVlY8ANGScE8Yx7ZnhT4j+Jb/4S6t431yPQNNktrm4trWCJZplkkhn
eAqeQzNI67UVRnJHUnFUdH8W6D/w07qDSXc0K6p4Ytbexae1liFxLDNcySou5RkqjBselYXw
WswPAWrat4k+1qmk32qPpenvYzK0Xn3EzC4KFdzyusm1cA7Uzjl2oA6CT4meNG+FvgXxhb6b
oBn8UahZWkkDtMEt1u3VImBByxUnLdM546c7beOfFA0Tx5Cum6Q+t+EsMGWWQ2l2pgE4H96N
9p2lfmwcHJBry67mtW/Zn+FWnarY38X2XWdGi1G2mspleJIJl8/eu3IUKCc9x0rodFit9O0r
4lweE7TUI/AraKDYRNbTEPqEqTecLcON7Kcw5xld5OP4qANbxv8AFPxH4V+Ben+Pru20SXV7
6CG6h0uNJiJUkRXKKwOcopLMxG3A7cZ6/wAd614y0W28MxaTb6Jd3up6hHY3gnEqxoWRnMke
DkhQjnaeTxyK8d16wmP7LFzqWoQXuo+JrzQLbTbWyhsZi9oqrEfsyR7dytwGkYj5mH91UC99
4i+IXhnUvip4Y0eO6umGlQzavdhbCdjC7weTAjgIcMyXErYPTZzzigBNN8ZfE3UX8c2FlpHh
m51XwxPFBBbo8wW+doFmwGJ+Q7XCjIILdSBzVnSfH/iPWvhx4O8R6NFotxqXiG6hgks2SVVh
LZMyg7s7oVjmLZHPlkDHfG+GHjHw9bfFT4prdXktu81xBqsKS2kqPLaR2cEbyopXLAOCuACc
445FWfhvYaXZ654s+JdsmrxeGpZJbjSrKazkVt8io13cRQsok/evGgUEA5EhAxJyAbuofEW5
tfjZp3gr+z4m0a6he2fUNx3JqIi+0Lb+mPIG71JYfjq/FHXPE+hWujv4ZtdKupr7U4bCVL9n
UKJTgSKU/u4JIxyOhGOfHdY0vXbv4JJ4+i1HUX1uDVY/E66QdN/eLfeYH+zfc80kRN5PpgDt
XpU3iS08ZeMvCVlpVnqZgsmbWr+S4sZYUgX7PJFFE5dQPNLzBtgyR5ZJ46gFfw/4u8e39347
065svDaX3hkxRW/lNMY7mR7dLgbieVXY4XgHnnoOcnVvir4h0r9nu0+Jl/BoceoXtml9a6ai
zOJY2i8wRgg7t4UFmbG1VVieAWpfB+s2p8ZfGC7NtqKW881vcW0r2EyrcIlhDCxiyvz4kQjC
57Y61xGk6VMv7J93e63HeXXiBvCT6Jp9glhMXss2+wQrHt3eY7BWkfGOgztUGgD2Sfxdq6R+
H9DtbLT7vxXrFi960JleK2tYUC75XOGYqGkjQADLFv4QCRmf2r8ZINZutNm0Twtdq/2ZrS8g
M6QIjtIJhLuJJZAiEBeu8fhg6peahovizwf8UbbRtT1HQp/DzaRq8NtaSSXViGdJUm8nG9gH
VlcAZA5wcV6P4Y8a+HPEpuP7Gurq4W3jEksj2E8SKPTc6BS3+yDn2oA4/QfF3xE1a81pLTTP
D10mieI49Iu4081JJIitu8kyEsQCqTk7T12HnnFepV5b8DNRhuPEXxEjFvfQG68US3lubizl
hE0H2a2i8xC6gMN0bDj29RXpWp31rpmm3Oo30yw2trE000jdERQSSfwFAHxB+1XLBL8ctc8n
BKJbrIQOrCBM/wBB+FeyfsT+JXvvCGqeGJ5MtpdwJrcE9IpckgewdWP/AAOvmDxprk3iXxbq
uvzgh7+7kn2n+EMx2r+AwPwrv/2YvE0nhjxxf3ShWSbTXjKs2BnzYyD+h/OgCb9rq6e4+Nmo
RMci2tbeJfYGMP8Azc1X/Zd8YReE/ijbR3kvl2GrJ9hnYnCozEGNj9GAGewY1a/a9spLX41X
s7qQt5Z28yH1ATy8/nGa8hoA/TmivFP2ZPizB4v0SLwzrdyq+ILGIKjO3N7Eo4cergD5h1P3
vXHtdABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABR
RRQAUUUUAFFFFABRRRQAVTTTLBNal1lbZRfy26WrzZOTEjMyr6AbnY++eegq5RQBU1DTLG/u
LG4vLdZZdPuPtNqxJHlS+W8e4Y/2JHHP96rdFFABRRRQAVTstMsLK/v762tljudQkSW6kBJM
jKixqTnphVUYHp6k1cooAqzadZTapbapJArXlrFJDDLk5RJChcenJjT/AL5q1RRQAUUUUAFF
FFABRRRQAV83ftg/EmK308/D7SLgNcz7ZNUdD/q4+GWLPq3DH2wP4q7v4/fF2w+H2kPYadLD
deJLhMQW+dwtwf8AlrIPT0XufbNfEeoXl1qF/Pf31xJcXVxI0s0shyzuxyST6k0AQV6J+z/o
F34i8Y3dnZxu7x6e8pC+gkjH9a87r6w/Yn8KyWXh7VfF11EytqEgtrXcOsUfLMPYucf8AoAZ
+2v4SkvNE0vxjaRM7WDG0vCBnETnKMfYNkf8DFfKVfpbrmmWOtaPd6TqUC3FndxNDNG38SsM
H6H37V8EfGP4d6p8OvFMmnXSvLp8xZ7C7xxNHnofRxkAj8ehFAHIade3enX8F/YXMttdW7iS
KWJirIwOQQR3r7A+BPx503xXHBoXiuWDTtdGEjnJCQ3h6DHZXP8Ad6E9OuB8cUUAfpzRXxd8
JP2gvEnhNYdL8QCTXdHTCrvb/SYF/wBlz94D+63sAQK+p/APxC8I+OLXzfD2rwzzBd0lrJ8k
8f1Q849xke9AHVUUUUAFFFFABRRRQAUUVHczxW1tLczuI4okLu56KoGSfyoA4L4wfFfw/wDD
WG0TUYZ76/u8tFaW5AYIDguxP3RngepzjoSJvhd8V/CPxBi8vSbtrbUVXMlhdYWYDuV5Idfc
HjuBXxR8U/F11438dal4iuC4jnk220bH/VQrwi/lycdyT3rnbO5ubO6iu7O4lt7iJg8csTlX
Rh0II5BoA/TSivmD4M/tHlPI0X4hEsOEi1aNeR6eco6/7y/iOpr6Zsbu1vrOK8sriG5tplDx
SxOHR1PQgjgigCaiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoooo
AKK8Y+P/AMbbLwNFJoWgGG98RuvzZ+aOyB7v6v6L+J4wD8waD8UfHGk+LU8SjxDf3d15m+aO
4nZ4pl7oyZxtxxgYxxjGBQB+g1Fc/wDDzxZpnjbwlZeItKb91cLiSInLQyD7yN7g/mMHvXQU
AFFFFABRRRQAUUVgeOPGXhvwXpR1HxFqcNnGc+WhOZJiOyIOWP06d8UAb9eD/Hb4+af4bin0
HwdcQ3+tnKS3S4eG0PQ+zuPToO+cYryb4x/H7XvGKTaToCy6Joj5V9r/AOkXC/7bD7qn+6vv
kkV4vQBPqN7d6jfTX1/cy3V1O5eWaVyzux6kk9agorofh94N13xx4hi0XQrUyytgyytxHAme
Xc9h+p6DJoAv/CPwFqfxC8XQaPZK8dqpEl9dBflt4s8n/ePRR3PsCR9+aDpVjoei2ej6bCIb
OzhWGFB2VRgZ9T6nuawvhf4F0b4f+F4tF0lN7n57q5ZcPcSY5Y+3YDsPxJ6qgArE8a+FdD8Y
6BNomv2S3VrJyp6PE3Z0bqrD1/A5BIrbooA+D/jR8Ite+Hd+0+2TUNCkfEF+icL6JKB91v0P
buB5tX6a3Vvb3dtJbXUEU8EqlJIpEDK6nqCDwR7V84fGD9m2G6eXV/h80dvKctJpcz4Rj/0y
c/d/3W49wOKAPlmpbO6ubK6jurO4mtriJt0csTlHQ+oI5Bqxrek6noepS6brFhcWN5EcPDPG
UYe+D29+hqlQB7b4A/aR8Z6EY7bxBHD4hs14LSny7hR7SAYP/AgSfWvffBPx2+HXicJEdX/s
e8b/AJYakBDz7Pkofb5s+1fCtFAH6bxSRyxrJE6ujDKspyCPUGnV+c/hPxx4u8KSBvD3iG/s
FBz5SS7oifeNsqfxFexeEv2o/ElmqQ+JNDstVQcGa3c28p9yMMpP0C0AfW1FeReFf2ifhvrQ
WO8vbrRZzxsvoDtz7Om5ce5xXp2ja1o+tW4uNH1Wx1GHGd9rOso/NSaAL9RXttDeWc9ncpvh
njaORf7ysMEfkalooA+DfjV8Jtc+HWqPMY3vNBmkItb5RkDPRJP7r/oeo7gecV+mOpWNnqdh
PYahaw3dpOhSWGVAyOp7EHrXyV8dvgBe+HfP8QeDIpr7Rxl5rPl5rUdyvd0H/fQHXPJoA8Dr
vfhP8VvFHw7vANOn+2aW7Zm06dj5TepX+43uPxBxXBUUAfoJ8Lvib4X+IWniXR7sRXyLm4sJ
iBNF6nH8S/7Q46ZweK7WvzP0vUL7StQh1DTbuezu4G3xTQuVdD6givp34Q/tJ286Q6T8QVEE
/CpqkKfI/wD11QfdP+0vHsOtAH0nRUNhd2l/ZxXljcw3VtMu6KaFw6OPUEcEVNQAUUUUAFFF
FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFBIAyeBQAV4F+0R8c4vDYuPC3hC4SbWuUurxcMln6
qvYyfov14GJ+0N8exF9o8KeBLzMnMd5qkTcL2KQn19X7dvUfLxJYkkkk8kmgB880txPJPPK8
ssjF3d2LMzHkkk9TTKK9C+CHwv1T4j6/5a77XRrVgb6829B/zzTsXI/IcnsCAewfsNwaylp4
juHWRdGkeJYi33WnG7dt9wpXP/AfSvpes/w5oumeHtEtdG0e0jtLG1QJFEnYepPUknkk8knN
aFABRRXIeO/iX4K8FRsNd1y3juQOLSE+bOf+ALyPq2B70AdfWT4o8S6D4X046h4g1a1062HR
pnwXPoq9WPsATXzD8QP2ntcv/MtfBumx6RAcgXd0BLcEeoX7ifQ7vrXhOvazq2vag+oa1qV1
qF2/WW4lLtj0Geg9hxQB9F/E39p1mElh4BsSmcg6jepz9Y4/6t/3zXzpr+tatr+pyalrWo3N
/eSfelnkLNj0Geg9hwKoUUAFFKis7qiKWZjhVAySfSvevgz+zxq2vtBrPjRZtK0vIdLIgrc3
A/2h/wAs1Pv83sODQB598JPhf4i+Iup+Xp0f2XTYmAutQlU+XH7L/ffH8I9skDmvtv4deCdB
8CeH49H0K22Jw0874Mtw/wDedu59ug6CtjRdL07RdLg0vSbKGysrddsUMS7VUf55z3q5QAUU
UUAFFFFABRRRQBznjvwR4Y8bab9h8R6XFdhQfKmHyywn1RxyPp0PcGvmj4i/szeIdMkku/Bt
4mtWnJFtOyxXKD0ycI/1+U+1fXVFAH5q67our6FfNY61pl3p1yvWK5haNseoB6j3FUK/SbxL
4f0TxJpj6br2mW2oWj9Y5kzg+oPVT7jBr56+IP7LsUs0l34I1hYFOT9h1AkqPZZQCcezA/Wg
D5eortPH/wANPF3hC6la/wDD+pR2K4K3JjEkY4BOXjJXrnGSCQM4HQcXQAVLaXNxaTrPazyw
Sr92SJyrD6EVFRQB6B4c+M/xL0Latr4rvbmIf8s73FyCPTMgLD8CK9E0L9qjxNb4XWvDel36
jvbyPbsfrneP0FfPdFAH2FoX7UPgm72pqulaxpjnqwRJox+IIb/x2u40b4z/AAw1XaLfxfYQ
sccXYe3wT6mQKP1xXwLRQB9XfGL4MeHfG8c/iX4b3+mNqhBkntLa4RoLr1KlThHP/fJPXByT
8sajZXenX01jf20trdQOUlhlQq6MOoIPSoKWR3kbfI7O3AyxyaAEooooA7L4a/EvxZ4AvPM0
PUC1ozbprGfLwSf8B/hP+0pB96+svhN8cfCnjkw6fcP/AGNrb4H2S4cbJW/6ZP0b6HDex618
N1v/AA78O3HizxvpPh623Bry5VHZeqRjl3/BQx/CgD9GqKZBEkEEcMYISNQqgnOABgcmn0AF
FFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUVjeMvFGh+ENDl1nX7+O0tY+BnlpG7Ki9WY+g/lQBqXlz
b2drLd3c8VvbwoXklkYKqKOSSTwBXyV+0H8eJvEQuPDHgyeS30c5S6vRlZLsd1Xusfr3b2GQ
eR+Nvxl1v4h3LWFuJNN8PxvmOzV/mmx0aUjqe4XoPcjNeXUAFFFaXhiwsdS1u3tNT1WDSbFm
zcXcqswiQdSFUEs3oB39BkgA6j4NfDXVviP4jFnahrfTLcq1/ekcRKf4R6ucHA/E8Cvurwl4
e0nwr4ftdD0S1W2srZdqKOSx7sx7sTyTXgVt8dvhr8PvDcHh7wFol9qkUA4kcfZ0lfu7uw3l
j3+T2GAAK838X/tFfETXN8VhdWuhWzcBbKLMmPeR8nPuu2gD7I8Qa9onh+zN5rmrWWmwdnuZ
ljB9hk8n2FeOeNf2mvB2liSDw5Z3mvXA4WTHkQZ/3mG4/gvPrXyJqmo6hqt495qd9dX1y/3p
riVpHb6sxJqtQB6b46+OnxC8Vb4Tqv8AZFk2R9n03MWR7vkueOvOPavM3ZnYszFmJySTkk0l
FABRV/QtE1fXbs2mj6bdX0wGWWGMtsHqx6KPc4FbvgT4c+MfG04TQNFnlg3bXupR5cCeuXPB
I9Bk+1AHJqCxwoJOM8V2vwu+GXij4hagItHtPKsUcC4v5wVhi9Rn+Jv9kc9M4HNfRvws/Zy0
fw8ft3ijUZNWvHTZJa27tFa7T1VujSjIHBwD3U17jY2lrY2kVpZW0NrbRLtjhhQIiD0CjgCg
Dgvhb8H/AAh4BijntLQahqwHz6jdKGkz32DpGPpz6k16HRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFF
FFABRRRQAVxvir4W+APEzNJqnhix+0E5+0W6+RLn1LR4J/HNdlRQB4l47/Z+svEIkks/FF1B
O+SXvLC3uGPHTzAqSY+rH1rzq9/Zv1iytWSWzOpuv3LjS9QRGI9WhnUAn6Sge1fWVFAHwlr/
AMJL7TWbfdajp6jvq2jTwqfYSQiaP82ArlL3wbrdvbvc262WpW6DLPp17FclR6siMXUf7yiv
0YrF13wn4X14H+2vD2lagT/FcWiOw+jEZFAH5wUV9S/Hi2+GPw7snt9EbVtP8RzpugtNK1WW
JY89HkBLKq/7IGW+mSPlqgAooooAKKfBFLPMsMETyyOcKiKSxPsBXbeH/hF8SdcZPsfhHUo0
bpJdoLdceuZNuR9M0AcNX1j+x38O5dK0ybx1q0Gy51CLytORxykGctJ7byBj2GejVX+E/wCz
TFp99Fqvjy7t71omDx6dbEtESP8AnqxA3D/ZAxxySOK+j0VURURQqqMKoGAB6UALRRRQAUUU
UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAEV206Wkz2sSTTrGxijd9iu2OAWwcAnvg4r89vin4t8UeLvFl1
c+KZJI7q3keFbPBWO0wcGNV7YI5PUkcmv0Or5Z/a/wDhm8F4fiBotsTBMQmqxov3H6LNj0PA
b3wf4jQB82UUUUAFFFFABRRRQAU+2gmuZ0gt4ZJppDtSONSzMfQAcmvT/hp8ItR+IGlJeaGA
kSnZcXV1exIkT91ESB5D7FtueK+g/h/8BtN8Pacttqev312GH76KxH2JJs9RI6HzXHsXA9hQ
B8r6d4A1mW6jt9TeDSpnPy2swaS8b2FtEGlB/wB5VHv1r1fwx+ztqOqWo3W1zp6OMG91YhHA
9Y7WJiQR/wBNJR/u19QeG/DegeG7U22g6PZadGfveRCFL+7Hqx9yTWrQB5f4J+Bvgvw7aRR3
qXWvyR4IGoyb4Fb1WEfJ+YY+9emwQxW8KQwRJFEg2oiKFVR6ADpT6KACiiigAooooAKKKKAC
iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAryz9of4pw/Dvw8ttYGOXxBqCMLSM4IhXoZm
HoDwAep9ga9I1rUbTR9IvNVv5fKtLOB55n/uooJP6Cvz78YazrnxK+IdzqMdrcXV9qM+21tI
gXZEHCRqB6L1P1NAHOaje3mpX89/f3Mt1dTuXlmlYs7sepJPWrOg6HrGv3y2OiaXeajcn/ln
bQs5A9TjoPc8V9G/C/8AZkXEWoeP7zJ4YaZZyfpJKP5J/wB9V9FeHNB0Xw5pqadoWmWunWq/
8s4IwoJ9SepPucmgD5M8IfsyeNNUWObXr6w0KFuShPnzj/gKnb/4/XrnhX9mz4faUUk1T+0N
cmHJFxN5cWfZY8H8Cxr2migDJ8PeGvD3h6HydC0TT9NXGD9mt1Qt9SBk/jWtRRQAUUUUAFFF
FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFR3MENzbyW1zEk0MqFJI3UMrqRggg9QRUlFAHyx8Wv2
ar5L2bVPh+8U1q+WOmTy7ZIz6Ru3DD2Ygj1NeM6n8M/iFprst14L10Berx2TyIP+BICP1r9D
aKAPzV1HRNa07P8AaGkahZ46+fbPHj8xVCv05rI1Pwv4Z1TP9p+HdIvs9ftFlHJn/voGgD83
aK+9tW+Cfwu1MHzvCNpCx6NbSSQY/BGA/SuF8R/sueEbsM+h63qmlyHosoW4jH4fK3/j1AHy
14R8T674T1iPVvD+pTWN0nUoflcf3WU8MvsQa+v/AIGfHHS/HZj0XWkh0vxDj5EDfubvA5MZ
PRv9gkn0J5x4b4w/Zy+IOiK82mx2mvW685tJNsuPeN8c+ylq8mu7XU9F1Pybu3u9Ovrdw2yR
GiljYHIODggg0AfpdRXkP7NXxT/4T3w8+l6vMv8AwkOnIPPPA+0xZwJQPXOA2O+D/FivXqAC
iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA5L4xaFqXib4Z65
oWkbTfXkASEMwUEh1JBJ6ZAIrE+CPwn0f4c6UJf3d7rtwgF3eleg6+XHn7qfq2MnsAUUAekU
UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFF
ABWB428G+G/GemHT/EWlwXkeD5chGJYie6OOVP0/HNFFAHz9o/wl174WfGnw5rGj3ovtBu74
WpldlWVFkBBSRf4uOQy91zheK+oKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA//2Q==</binary>
 <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ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</binary>
 <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ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</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ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</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ
AAEAAAABAQAAAFERAAQAAAABAAAOw1ESAAQAAAABAAAOwwAAAAAAAYagAACxj//bAEMABQME
BAQDBQQEBAUFBQYHDAgHBwcHDwsLCQwRDxISEQ8RERMWHBcTFBoVEREYIRgaHR0fHx8TFyIk
Ih4kHB4fHv/bAEMBBQUFBwYHDggIDh4UERQeHh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHh4e
Hh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHh4eHv/AABEIAlQChQMBIgACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEB
AQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYT
UWEHInEUMoGRoQgjQrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4OTpDREVGR0hJSlNU
VVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3
uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEB
AQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFR
B2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpT
VFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1
tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/
APsuiiigAooooAKKK4P422Nzf+HNMt7DWtY0i8m1qwt0l027eF2jkuI1mU7TyPJMhGehANAH
eUV454C0W4Hxh+IPhy48UeKrzTrLTNO+yR3Gszubc3K3HmMp3Z3ful2sclecHmuJ+CN5H4m0
Dwjat8SvF0vjFr5r26Wa/nkgnt7a7zLDIhIj2tFhMr3IJ7ggHvnirxboPheWyTXr02SXrOkM
rRsY9ygHazAEKSOgPXoOa0dE1K31jS4dStFuFt58mPz4GidlBIDbWAYA4yMjkEHvXkWlyJo3
xm+IOoa54p8RS6PpVtYTWdg2ozPEkt2swdEiU/OSyqI05wSAoztxz/gbxZrvhTwb8UfFOsPq
t1e6VrIsdO0zUdWlukthJHbmCEsxOT5lwAzDJ7AkDJAPomivOtU+HmvXLafqUXxE8TnV7e7t
Zrj/AEzyrO4RJVaaM26KFCsgdQOvK5J5J5HVfCGp6P42+H/h+78eeMb06sb7+1JRrM8YmaO3
3rsVW+RQ3QDnAAJNAHudFfP3xIsLrwd4h+HNhrHj3xjJptxealb6jNb31wZbiBY554N4iyzO
mUQuo5VecAcQeJNX13V/2ZdZ8QWPi/WIpLLUpH0bU7a78q6ktBciOMXGzGW2MQVcBhhSwDA0
AfRFFeDfGKa5t73wl4b8L614lRLTxBp+n6zqSa3cA+XcTDNuzbj5kzK27PWNdvIDKK0PiXq0
ln491LT/ABZ4m1nw14dj0iD+wJrW6e2ivLxvN80POvLSqFj2xs3IJbB60Ae00VwP7PEt5d/B
XwrqWo6jf6jfX+nRXdzcXlw00jyOoJ5YnA9AOBXc3cCXNrNbSNKqSoyM0UjRuARglWUgqfQg
gjtQBLRXjH7Outa9a3mpeEvFGtX2ryTK2qaNeX0vmTS23mGGWIt3MciKfXEy0ngHUdX8W/G3
xJdXusaougS6FBPo1lDdSQxrDJPcwefhSMtIIDIrHkLIvQgGgD2iivmL4b3EOuWSeHpviZ4z
TxhN4ivrWzd9QuJI1htZpWCyLkRspihIPfLj8PR7PT7uT9o3XtOm8Qa9Jpb+Gbe9Sx/tKZYY
Zppp4XZArDb8sQI/uk5GCBgA9Wor5pk/t4fss6lry+MPE39tR61OkN+dWm81Uj1NrVVPONvl
ryMdTnrXrfxTTU08JWHg/wAM6td6fq+szJp9pfGVpJreNFMksxcksWEcbDcTnc655NAHd0V4
zqfiHUvE/wCydqPiUanqOla9YaDczXE1ncGKaK/s43Eqkjt5sTAg9QfxqHwZrp1//hHPAPh7
xfqZeTRTq2t6qbo3F6eY0ESPKGCFndiSB8oTCgFsgA9sorxvXYfEfwy8deE7u18V63rvhrX9
VTR7+w1aYXD280qsYZopNoZQGUhlJI5H4Yek2mqDwn8afM8XeKZZtGvbmHTJn1aUvaJFaR3C
BDn++5BJzlQAe+QD6AorwLU7fUx4c+Cky+KvE6yavd2sGpsurTA3iyWktw+87s5LoMEYwpwO
MY1LGdNI+O3jm81vxV4gOi6Vp1je29k+ozNBHLcmdWVIlPzklFCR4PzNhRnbgA9por5/8CQa
9faH8WRq2r+J9PuLGYx6fA+uTTS6dH9kiuY1Dlj+8Bcbjlu65Zclk+B9zaeJIPA01h8QvFN5
r8Olw6rrtvd3s8tvcI8Ox4yrkKD5silSoIxGfUUAfQNFFFABRRRQAUUUUAFFFFABUV1I0Vu0
igEj1+tS1X1H/jzk/D+dAFL+0p/7kf5H/Gj+0p/7kf5H/GqdFAFz+0p/7kf5H/Gj+0p/7kf5
H/GqdFAFz+0p/wC5H+R/xo/tKf8AuR/kf8ap0UAXP7Sn/uR/kf8AGj+0p/7kf5H/ABqnRQBc
/tKf+5H+R/xo/tKf+5H+R/xqnRQBc/tKf+5H+R/xo/tKf+5H+R/xqnRQBc/tKf8AuR/kf8aP
7Sn/ALkf5H/GqdFAFz+0p/7kf5H/ABo/tKf+5H+R/wAap0UAXP7Sn/uR/kf8aP7Sn/uR/kf8
ap0UAXP7Sn/uR/kf8aP7Sn/uR/kf8ap0UAXP7Sn/ALkf5H/Gj+0p/wC5H+R/xqnRQBc/tKf+
5H+R/wAaP7Sn/uR/kf8AGqdFAFz+0p/7kf5H/Gj+0p/7kf5H/GvPfjRbXF14LWKy1jU9JvJN
RsoILiwuWhkDTXMcRBwfmGJDkHPr2rnfDWiTW3xm8QaE/iXxRd6dF4ftp4YbjV5nEUk8lxG7
Kc5yFjXBOdpyRzjAB7J/aU/9yP8AI/41j+J/HGmeGUtJdbuY7OG7m8iOVo2KB9pbDMOFyFIB
PU4Hevn34YXUGtWOm6TN8Q/Fp8WSa5dJH5l/PJG0NrcyEo6khCrQxbTjnLj3rsi66T8c/El7
q3ijXF0bT9FtNRSye/lNvHLNLNGwEYPzZ8pdqc8tgAnAoA9a0PxMms6amo2Ub/Z5CwjM1u8T
MASNwV8HacZBxyMEcEVe/tKf+5H+R/xr528KeJtV8JWvxU8U66+syx6E0X9n6VfarLceQklt
HMkbFiRvYyIGPzFTkAkcnuL7wH4iv9NtL2bx74hi15WglmMN15NmWDq0kYhQY2EBlGSTyMkn
JIB6j/aU/wDcj/I/40f2lP8A3I/yP+NeGeJvDOo6R4m8F2M/jPxVctrWtXMd8y6tNGpj+zXE
yxoqsAgUogGOcL71R+J2mXng9fBaXvjjxbJZ3HiCW1u5Ir6dpZLV455lRhHlmZCiruAzj9AD
6B/tKf8AuR/kf8aP7Sn/ALkf5H/GvnjVNY1fVP2e/G2tWHijVdmlXV3NoWoRXRjuzBEilVm2
4bO4yDbIA23YWGeal+L9xeaf4b0bRPDWteIWvLC+sI9U1IaxOGiS5uIk8tzuxJK/mbgv8CDP
yhkDAH0F/aU/9yP8j/jR/aU/9yP8j/jXjfj2/Nj8QrXTPEviHVtA8IDSUFlc291JCtxemVlZ
JbgfNuCBCqlhu3MfmI41f2c5L66+DuhajqeqX+qX19E1xPc3lw0zsSxAwWPygADgYHU9SSQD
0/8AtKf+5H+R/wAaP7Sn/uR/kf8AGqdFAGhDfTPnKpx6A/40VVtf4vwooA26KKKACiiigAry
3x7f+MNS+K2jaT4f8L2uoad4eRNWu7i51L7Msks0dzBFGv7ts7Rvc9ednTjPqVc/4u8Tx6Hc
afplrZSanrOqNItjYxuqFwi7nkdm4SNQVy3PLKACWAIB5zoEnjjQvjbqmrax4Rs0tfF1pb2t
u9tqwlFvNZw3EgV8xqcSBjg4wu3vnFVfAvhj4p+HvAvhrwtFoPh23uNOv0afVRqhkdLZ7rzZ
1jjMH3mjJj+8OpNdXF4y+IEVzrNnqXw70+2uLPTDf2TRa80sF2Q+GiMn2ceW4Az91s5HbJGN
N8XdbtfgKPitfeFdHtIpLdbyGwk1590kDLlf3n2b/Wk4ATBHPLDkUAXNK8F6x/wvfXfGmq6Z
bzaZPb20emgX2fLlhSRTM8W3G4iQqp3EqGb+9xnaR8Odf1vTfiVoXi60tNO0/wAWagb60nsr
0zS27eVEikgoo3K0KOMEjPHvXXP43u4dJ8PxS6Gk3ibXYGnt9JtLwSIiKoZ3eZkTEahkBbZn
c4ADZFY0vjn4kwanc6TN8LrNr4JbvamDX2kt5VkkZHLyfZgY9gXcflOQRigC74d1H4tWn2bS
9d8L+HtTkjYJLrFvrDW8cyA48wwGFmVyOSgJXPRgDxH4+0fxff8AxQ8G67o+lWE+l6FJdNdN
NfeXJKJ4fLwi7CPlJzyRnGOOtZuhfEbx7qeparbp8PdHki0bXIdI1FrXxFLLKm8Qs00aG0UO
iLMGILKflbjvTLT4jfEa/v8Axfaad8NdGuJPDFx5Eqf8JLIHu2MSzKIVFmQSUdOGK8sBQBq/
E/RfFF5488E+IdB0i21G38PXF1cXEb3ogklM1tJAFTKkcb9xJI4GBk1yvib4c+M9R+G/j+0t
YtMi1vxhqq3aWiXZFvYoqxICZCnzSEQhmIXG5u4GTveJPitfeHPHPg/QtY8KeRpniSFSdQF8
TJYysY0CSwmIYHmzRR7t/VuQMYrZ+NXxAX4ceDhrcekvrF7Ncx21pYrP5Pms3LEvtbaqoGYn
B6Ad6AOe8d+EfEs/hLwrpHhLQrGN9M1q01a6F5qRyxhm81wX2MZJJDklzjlieTVzWPDXirV/
GmpeKtR06xm/s7TmsfDWn/bTtWSYET3MrbMK5G1BgHChu7GpvFnjjxro/jjw54UsfBei302u
Wk0y3EniCSGKCSBVaZGxasxX51CsB82eVWun8Daxr+r2d/8A8JH4cXQb2zvnthFHdtcxToFR
lmjkaOMsp3Efd4KkdQQADlvhhp/jPwf8N/A/ha90ewmu7SRNO1GSC5Z44rZIZCJ1O0clkjXB
HVvpXo8zOsTtGnmOFJVc43HsM9qdRQB4lqHw28X634F8PWsstroHiPSdQnRrq0ujKGsbpnS5
VG2qQ3lyBhkcPEvPeuo0PQPElh8YtQ11NG0+28OnQLfSLRIrzMv+jyzSI3l7AFUiYqBuOMD1
49FooA8N8PeGfitongufQrHw94cj1B9Zu9QttTfVi5tBcXEjsUQwffEcrpnI+8e3FdNqWmeO
bL4yan4u0nw9pWoafcaLbaXEs2rG3kJimmlLkCJwATNjGf4c98V6ZRQB8/3Pgr4pP8E734fQ
+HdAS5uLye6S9OtsVQyX7XYBTyOcbtvXtn2rsdU8Jat4u+JVvqHjPwrpF14dtNM8iyhe8854
bmRg00hQoAc7EQEHICk/xED0+igDw2P4feMdM8M/FHwdoeh6Pb+HvEcdx/YUY1AqbV57cQy7
18vCoWzIACcZI75rWufCfjuz/wCEU8X6FaaUniTRdLOk6hpU9432fULU7DhZwmUdXQMpKdyD
XrlFAHnsWi+KvGGv6JqfjHSNO0PT9Duvt9tYW1+13LcXXlsiPI+xFREEjkKNxY4JIAweVHhf
4j21l8SNPt/Deizw+Lby5mt5n1ko0CyWqQDcohOSNm44PfHvXtlFAHz74y0/4l6P4J8FXj+C
tMu4/AbxX1yltrm6S6jgs5IXCK0IwcMWAyTxjnNdZpvgvWLj49al461PS7eTSJ7C1isFF9kx
zQiT988W3BbErKp3HbuY4yePVqKAPJtD8OeOYpviZNe6LpcY8SyedpyR6kWIb7KlttkJjG3i
MPkZ6kc8Zj8EaJ8StK0rwFoMuhaDYQaDa29jqWox6kZpp7aKAI0caGEbQ7pGx+b+Eda9dooA
KKKKACiiigAooooAKKKKACq+o/8AHnJ+H86sVX1H/jzk/D+dAGNRRRQAUUUUAFFFFABRRRQA
UVw/xV8Za74QfQBpHhq01pdX1KPTczambXyZZM7Cf3T5ThsnqMDg54pT+NfGth4+8O+FdW8H
aFENbE7rd2viCSZYUhCtJlWtEJbDDA6E9SOtAHotFcXfeL9avb3UbXwZ4Zh1wabOba5uLnUl
tITOoBeJGCSMzLkBjtCg8ZyDjGX4pXcvhDxXfp4UltvEXhSIzapol7eiMiPYZA8cyI6urIrF
TgZKkHHWgD02iub+HHiuLxj4Ns9fFo2nzSb47uzkfc1pPGxSWJjgZKspGcDIwcc1zngL4qWn
iTQPFHie+0+LSPDmh3csEd7JdF3uY40WTzvL8sbFZHQqAzE7semQD0eivPNa8b+NtO01tcX4
Z3FxpEcfnSImqxjUEiHJb7Pt2lgvOwSk9utV9f8AiXqQl8GzeEPDthr2neLPls7ufVWtPKfy
2lw6CCQgbEbkZIIIIGBkA9LoriI/GOvWPh3xJqPiXwomnXOjvstoba+a4i1EtGrRiKRoo/vO
4j+7w1TaF4yu9f8AhVF4z0bRY5L2S0aY6ZPd+WFlQlZYTKEbBVldc7eSBkDPAB2NFedeG/iP
qGo+BdD8QX3hlIdR8Q7To+k2eoC4lnVo/MDO7pGsYCAsx5AA6kkLST/ETXNC8RaXp3jfwauj
WGrXa2Vnqdpqa3cAnYfu45RsRoy2CAcEZxz3AB6NRXAaN4z8Van4y8XeG4/COmxvoEcTQTPr
L7b0zAtEMfZ/3fyqd2SdpwBuHzVhR/FjxHN8MfDXja38Fac416/gtI7RtbdTCJ5BHE5b7Oc5
Y/MAOBggtkgAHrlFcG/jLxQPizF4IXwppxtW09dRfUjrDDbDvEbgReRkuHJwNwBGCWXOBV8M
/EDXtf8AG3i7wxY+HdGd/DkcebhNbdknmkD7Iz/o/wAhHlsHPzbTxhucADPiPd+KdR8e6FoO
geHLfUbPTGj1i/muL/7OrHE0cMQ+RjnzFEmcfwAcZzWXbXHjXS/jTFrereErSOw8QWEWkq9t
qgmNvNALm4UtmNThwSvTggZPOKs+DfiL458ReHND8Sj4d2Uel6pex28iw64811axtN5TTNGL
YKVUgscP93k4GceqUAeLeG/DnxP0XwVF4ftNB8Px3qarcXsWpNqhc2yz3MkjlEMP3/LldM5H
U/St9vCGr3Xx2uPF+oadby6MmnW9raAXnImieVhM8W3BI81gvzHB5xnBW3deN/EepaZNq/gf
wfBr2mRmRY7i51YWf2rYSCYVEcm5SQQGbbnqOME1ZPiB4obxX4T0S28F2Zi8R6YdQE9xrDRN
ahFjaaNk8gksvmoBz8xPO3nABT0/wRrmuan8R7PxZp1pa6L4tEXlG2vfNlh2WyQcjYBn5A45
IBGOa0vDdz8VtJtbbRdV0DQtca3AiGsJqzWwnQAASSRGJ2VyOSFLDPTAqTSPH2o3/wAYtS8A
DRdMMGnWYvJ7+HVWdkRmKojReSAJD8pK78BTnJPFR3vjzxLf6NPrvgrwXDr2kxiUxT3GrC0e
7EZILQoIpNykqdpYru6gYIJAJPiRpHirU/F/hDUNE0yyntNE1B7y4ee98p5A0EkJRF2NziQn
JI6Y75C/FXRvEeq6r4RvtD0y3vF0XVf7RuEkuxEzgQyRhEypBP7zOTjp71k678R/Gmm6XLrA
+H9immi8s7OF7zW5IJZnuDEgYRi2bCK8u0ktn5WIHal8XfEXxx4Y8Oajq2pfD3Ty1hf21qVj
15/KnSdkRJI5DbDOJJArKVBHXmgCjr3gTxZqfhL4jyLaabBq/jIJDFZLdnybWNYBCHeTZ80h
ALHC4+6MnGas+MPB/iWf4Wab4b8OaPZJqAvbW9vJLzUScyw3Eczu0gQmRnZDzgdfbFdNp+u+
O21a703UfBemQOtgbm0ubfWZJraaUMF8l3NshjbnOdrcdAecQ/Bj4gL8RPCjatLpLaNfQyhL
mwecTNEHjWWJt21cq8ciMDgdSO1AEF7oniTVPHUfifU9Os3tNFtCNE00XefMu5eJZ5G24Uqn
yLw2AznqcVU+F+m+NfB/w08NeHL3StPn1C1vFtbpoblnjFqWZmlB2jDBeMHqR15FWvDnxA1D
xL4y8XaDoXh+2ltvDyrHHe3GoNEt5cNuGwKIm2orxyIXycFeFPbJ8HfEjxx4i8MaJ4nj+HVi
ul6nqEVpIkGuPNdW0bXHkPO0YtQrIhBY4f7oycDJAB6tRRRQBNa/xfhRRa/xfhRQBt0UUUAF
FFFABXk/xUvW8H/Fjwv8QtThnfw1Fpt5pOpXKRtIunGV4pI53VQSEJi2M3RcrmvUdRuo7HT7
m9mVmjt4mlcKMkhQSce/FeI/8NSfD/8A6A/if/wGg/8Aj1AHocvxB8Ca1oWrto/jLw/qK2th
JPcG11GKUQx7cbnKsdoycc4rwXw9Pplz+x7P4h8R63pWLTwhc6Xo9ot0jJbzNaPHk883UhyA
OqKdo5Lluzg/ad+HECssGg+I4gzbmCWluuT6nE3WpP8AhqT4f/8AQH8T/wDgNB/8eoALnXdP
0DxP4E+Kc0zXnhG48Lvo91qFsDNFp7u8MqTPtBKoxjaNm6KducV6r4c8b+DfEks0Xh3xXoes
PBF5swsb6Ofyk9W2E7R9a8q/4ak+H/8A0B/E/wD4DQf/AB6o4P2nfhxbqVg0HxHEpO4hLS3U
E+vE3WgDa+APiDQdT8afE+207WdPvJ38TtOkcFwjs0X2W3TeADyu5WXI4yCK4G91j4d/8J/8
RdW1z4iw6RLpview1CGzj1oIt4LSC0kZPs+8CUl4WjzgkMPVcV1H/DUnw/8A+gP4n/8AAaD/
AOPUf8NSfD//AKA/if8A8BoP/j1AFrxtc+GvHvjDQdB1HUrawk8Q+C70wQvcKJoZJprGSEqM
8yKULLjqYyR0NcN418T3esfBrWPFfj5YNK1LSoY9Bt4Z5FT7Rex3Mf22aIZ+YM0aKMDKiJ+x
Ndf/AMNSfD//AKA/if8A8BoP/j1IP2o/h8BgaN4nHfi2g/8Aj1AEvxp1nwdP8Wfh1/bHjK10
exaw1Sf7ZDrIsyFdbfy281XHytg45w2D1xXY/AbW9A1LwZLo/hrVjrWn+G7oaMup+YHW9aOC
GRpFYE5GZducnJUkcEVxX/DUnw//AOgP4n/8BoP/AI9R/wANSfD/AP6A/if/AMBoP/j1AHut
FeFf8NSfD/8A6A/if/wGg/8Aj1H/AA1J8P8A/oD+J/8AwGg/+PUAe60V4V/w1J8P/wDoD+J/
/AaD/wCPUf8ADUnw/wD+gP4n/wDAaD/49QB7rRXhX/DUnw//AOgP4n/8BoP/AI9R/wANSfD/
AP6A/if/AMBoP/j1AHutFeFf8NSfD/8A6A/if/wGg/8Aj1H/AA1J8P8A/oD+J/8AwGg/+PUA
e60V4V/w1J8P/wDoD+J//AaD/wCPUf8ADUnw/wD+gP4n/wDAaD/49QB7rRXhX/DUnw//AOgP
4n/8BoP/AI9R/wANSfD/AP6A/if/AMBoP/j1AHutFeFf8NSfD/8A6A/if/wGg/8Aj1H/AA1J
8P8A/oD+J/8AwGg/+PUAe60V4V/w1J8P/wDoD+J//AaD/wCPUf8ADUnw/wD+gP4n/wDAaD/4
9QB7rRXhX/DUnw//AOgP4n/8BoP/AI9R/wANSfD/AP6A/if/AMBoP/j1AHutFeFf8NSfD/8A
6A/if/wGg/8Aj1H/AA1J8P8A/oD+J/8AwGg/+PUAe60V4V/w1J8P/wDoD+J//AaD/wCPUf8A
DUnw/wD+gP4n/wDAaD/49QB7rRXhX/DUnw//AOgP4n/8BoP/AI9R/wANSfD/AP6A/if/AMBo
P/j1AHutV9R/485Pw/nXiX/DUnw//wCgP4n/APAaD/49UV1+1B4Blt2jXSPEwJ9baD1/67UA
es0V4t/w0n4G/wCgV4j/APAeH/47R/w0n4G/6BXiP/wHh/8AjtAHtNFeLf8ADSfgb/oFeI//
AAHh/wDjtH/DSfgb/oFeI/8AwHh/+O0Ae00V4t/w0n4G/wCgV4j/APAeH/47R/w0n4G/6BXi
P/wHh/8AjtAHtNFeLf8ADSfgb/oFeI//AAHh/wDjtH/DSfgb/oFeI/8AwHh/+O0Aa37Q2raX
paeBH1LUbWzX/hL7GTM0qp8i79zc/wAIyMnoMjNV/H3iLQY/j98NbV9Z08TmDUl2faFyDLDF
5WeeN+Dtz97tmqP/AA0n4G/6BXiP/wAB4f8A47R/w0n4G/6BXiP/AMB4f/jtADPhT430HwQ2
ueCPHerWvh/WLTWL26il1KUQR39vPO0yTxyNhGzvIIByCvSq/imSzvtK+K/xBSX7Pol94YGm
WNxNmNbxo4Zy0qBsblLSoiN/EVOMggmeX9o3wBNt83RfEEmxgy7rWA7SOhH73rUn/DSfgb/o
FeI//AeH/wCO0AVp3uIPF0mi+HH+1eG/iFbJefb7WUGGzeIKl624cL5kAXaw/wCWmfesKQx+
JvhZ8W9K8FTWep3sPiY3UFpaSK3mwxfZHKoF6hlidBjqRgc10v8Aw0l4Fzn+yfEWR3+zw/8A
x2l/4aT8Df8AQK8R/wDgPD/8doA6XTvjP8OtR0Vb2z8QW894y4GkLk6gZccwi3/1hfPHAxnv
jmuAihsfh3pPwU0DxJqVjp13a6jNJcRy3CgQmS1ucjJP3VeVUz0zgVrL+0b4AWZpl0XxAJWG
GcWsG4j3Pm1J/wANJ+Bv+gV4j/8AAeH/AOO0AbPxO12HVPHXhrwHpPiHRrDU2k/tiQX0RnjZ
YSPJj8tZYyzNIyyKAwP7knBHXnvAfiCz8J6/8Q/AniLxHor3MTSa3A8I+zR7LiMvOixtI5TZ
ICxUsTiQHocCx/w0n4G/6BXiP/wHh/8AjtH/AA0n4G/6BXiP/wAB4f8A47QByHgHUNP0Dwl8
KfH6ajeahoWn6ZJpututy1wmmPLBEA5QZ8tVeMq3TaGGa774ia74d+JOmab4T8H61Za3c3Gq
WV1cTafKJ0sreGZJnkkdMhDhNqqSCWYADrih/wANJ+Bv+gV4j/8AAeH/AOO1HB+0b4AgjEcG
i+IIkHRUtYAB+AloAu6D428G6N8afiGmseLNB01mGnRqLvUIodzJC4dRuYZKkgHHQnBrz7Sv
G/gyH9n74aafJ4s0Jb2x1XRZbu1/tCLzoEjuo2kZ03blCgEnI4A5ruP+Gk/A3/QK8R/+A8P/
AMdqC+/aI+Hl9Zy2d7oWvXNtMpSSKW0gZHU9QQZcEUASeJtah1T9oTTtL0HxFptudR8K7HvI
7tC6QvcK48jqGldcbPQNv5wAbPwz1jwhpvxk8eaNpeqaXDb2mmaZsRLlCqrEk/mnOeSm5S5P
ILZPJrL0H4//AA80TQrDRrHSfEwtbC2jtYA8EJbZGoVcnzeTgCr3/DSfgb/oFeI//AeH/wCO
0Acd8Gtf8CaRoHgfV18bG91uW5Ompoa6sJjvu7pYw4gLHygi/OTtGRkdSK+lL2E3FnNbiV4j
LGyB0+8uRjI9xXjn/DSfgb/oFeI//AeH/wCO0f8ADSfgb/oFeI//AAHh/wDjtAE/we8ceGfC
PgfTvA/jTV9O8Ma9oEAs7m31KdbZZghKrNC0m0So4G4Fc9eag+J/iGCf4xfDyDQ9d0u3ub7S
tSCXU064gimFqUlVT99mCPsU8FhzwDUc37RngCYoZdE1+Qo25N1rAdp9R+94NSf8NJ+Bv+gV
4j/8B4f/AI7QBHpTeF7X48al4N0fV7SKeTweLUbblXm+0fap2k3HOWm+fzGz83JY1c+EHj7w
v4Y8C6Z4M8ZaxpvhfX/D9qljeWepXC22/wAsbFliZyBIjhQwZc9ar/8ADSfgb/oFeI//AAHh
/wDjtRy/tGeAJWRpdE1+QxtuQtawHafUfveDQBr/ALRfiPQrT4b2FxcavZRJdatpdxb751Uz
RreQyMygnkBAWJ7AZpP2m9T0l/gldSyarax295e6d5Ey3KqJF+2wOWRwecIrNkHgAntWb/w0
n4G/6BXiP/wHh/8AjtH/AA0n4G/6BXiP/wAB4f8A47QBp/DjxL4F07xbrOh6B4yTxCl3bya3
eXsmqLdpZpGtvAEaYs2c4Lcn5QD2IriPDep3mi6D4F8TeCRHqQ8S6BaeHL37OQ6W+oRwA208
oH9z98r55ChfQV0n/DSfgb/oFeI//AeH/wCO0h/aS8CkgnSfERx0/wBHh4/8i0AW/hbqPhfS
fif430Ow1mwaHTdN0xSzXSE4ijmErMc8lTguexbnrXAfBfxF4E0Pwp4O1k+NPtmttdSWCaEm
rCYl7q78tWEBY+VtU7yQoyCe5Fdr/wANJ+Bv+gV4j/8AAeH/AOO0f8NJ+Bv+gV4j/wDAeH/4
7QB7TRXi3/DSfgb/AKBXiP8A8B4f/jtH/DSfgb/oFeI//AeH/wCO0Ae32v8AF+FFeKQ/tLeB
UznSfEnPpbw//HaKAPoaiiigAooooAzPFv8AyKmr/wDXjN/6LavlT9kDwh4a8V3PiVfEejWu
pC2S2MImBOzcZd2MHvtH5V9V+Lf+RU1f/rxm/wDRbV84fsKf8ffi7/rnafzmoA9n/wCFPfDL
/oTNL/74P+NH/Cnvhl/0Jml/98H/ABru6KAOE/4U98Mv+hM0v/vg/wCNH/Cnvhl/0Jml/wDf
B/xru6KAOE/4U98Mv+hM0v8A74P+NH/Cnvhl/wBCZpf/AHwf8a7uigDhP+FPfDL/AKEzS/8A
vg/40f8ACnvhl/0Jml/98H/Gu7ooA4T/AIU98Mv+hM0v/vg/40f8Ke+GX/QmaX/3wf8AGu7o
oA4T/hT3wy/6EzS/++D/AI0f8Ke+GX/QmaX/AN8H/Gu7rJ1LxP4b012TUfEOk2bKSGW4vI4y
COudxHSgDmv+FPfDL/oTNL/74P8AjR/wp74Zf9CZpf8A3wf8a14/H/gOSVYo/G3hp5GO1UXV
YCSfQDdXSUAcJ/wp74Zf9CZpf/fB/wAaP+FPfDL/AKEzS/8Avg/413dFAHCf8Ke+GX/QmaX/
AN8H/Gj/AIU98Mv+hM0v/vg/413dFAHCf8Ke+GX/AEJml/8AfB/xo/4U98Mv+hM0v/vg/wCN
d3RQBwn/AAp74Zf9CZpf/fB/xo/4U98Mv+hM0v8A74P+Nd3RQBwn/Cnvhl/0Jml/98H/ABo/
4U98Mv8AoTNL/wC+D/jXd0UAcJ/wp74Zf9CZpf8A3wf8aP8AhT3wy/6EzS/++D/jXd0UAcJ/
wp74Zf8AQmaX/wB8H/Gj/hT3wy/6EzS/++D/AI13dV9SvbTTbCe/v7iO3tbdDJNK5wqKOSSf
QUAcZ/wp74Zf9CZpf/fB/wAaP+FPfDL/AKEzS/8Avg/41MnxZ+Gj6edQXxvobWanBuBdKYwf
Td0rfbxL4eTw0viWXWtPg0VoxKL+adY4NhOA29iBgnoe+aAOa/4U98Mv+hM0v/vg/wCNH/Cn
vhl/0Jml/wDfB/xrW8K+P/BPiq/m0/w74p0nUr2DJktoLlTKoBwTs+9j3xiobD4keBb7Wv7H
tfE+nvem6azWMuVDzqdpiViArPkEbQSeDxQBn/8ACnvhl/0Jml/98H/Gj/hT3wy/6EzS/wDv
g/41uW/jXwnceJ5fDEHiDT5dbhJEtgkoMyYGTleoHvVL/hZPgL7PqVwfFukrFpez7e7XAAtd
7BFEmfukswAB6k0AUP8AhT3wy/6EzS/++D/jUN98Ifholq7J4N0wEYwdh9frWi3xQ+Hiu6P4
x0dGR0jcNcAbWfGwHPQtkYz1zU//AAm/hHUdQv8AQrDxDp91qdlkXVrFKGkh2nneo5XoetAH
Jf8ACqfh1/0KWm/98n/Gj/hVPw6/6FLTf++T/jV6H4geCZtPv9Qi8T6Y1ppzBL2YTjZbsTjD
n+E+xqx4f8Z+FfECzHRtesb0wxefIscnzCI9JNp52HHDdD2NAGT/AMKp+HX/AEKWm/8AfJ/x
o/4VT8Ov+hS03/vk/wCNaOmePPBup6feajp3iTTruzsf+PqeGYMkPOPmI6VBL8RvAkWi2+tS
+LNJTTbqVoYLtrgCKV16qrdCRntQBV/4VT8Ov+hS03/vk/40f8Kp+HX/AEKWm/8AfJ/xrf1v
xLoOh6Imt6xq1pYaa+3bc3D7I/mGV5PTNYHi7x7o1lp8Fvo/iLw+mtahGk2mQahcMkd0hYZx
sBbBUMAVBwSDg9KAD/hVPw6/6FLTf++T/jR/wqn4df8AQpab/wB8n/GpfD3i4SeI5fD3iLUv
D1prjgG30mxu3nlVQCWYs6IWH0QAY6nPHYUAcV/wqn4df9Clpv8A3yf8aP8AhVPw6/6FLTf+
+T/jXa0UAcV/wqn4df8AQpab/wB8n/Gj/hVPw6/6FLTf++T/AI12tFAHFf8ACqfh1/0KWm/9
8n/Gj/hVPw6/6FLTf++T/jXa0UAcV/wqn4df9Clpv/fJ/wAaP+FU/Dr/AKFLTf8Avk/412tF
AHFf8Kp+HX/Qpab/AN8n/Gj/AIVT8Ov+hS03/vk/412tFAHFf8Kp+HX/AEKWm/8AfJ/xo/4V
T8Ov+hS03/vk/wCNdrRQBxX/AAqn4df9Clpv/fJ/xo/4VT8Ov+hS03/vk/412tFAHFf8Kp+H
X/Qpab/3yf8AGj/hVPw6/wChS03/AL5P+NdrRQBxX/Cqfh1/0KWm/wDfJ/xo/wCFU/Dr/oUt
N/75P+NdrRQBxX/Cqfh1/wBClpv/AHyf8aP+FU/Dr/oUtN/75P8AjXa0UAcV/wAKp+HX/Qpa
b/3yf8aP+FU/Dr/oUtN/75P+NdrRQBxX/Cqfh1/0KWm/98n/ABo/4VT8Ov8AoUtN/wC+T/jX
a0UAcV/wqn4df9Clpv8A3yf8aP8AhVPw6/6FLTf++T/jXa0UAcV/wqn4df8AQpab/wB8n/Gj
/hVPw6/6FLTf++T/AI12tFAHFf8ACqfh1/0KWm/98n/Gj/hVPw6/6FLTf++T/jXa0UAfnjrM
aQ6vexRKFRLiRVUdgGOBRT9f/wCQ7qH/AF8yf+hGigD9LKKKKACiiigDM8W/8ipq/wD14zf+
i2r5w/YU/wCPvxd/1ztP5zV9H+Lf+RU1f/rxm/8ARbV84fsKf8ffi7/rnafzmoA+oqKKKACi
iigAooooAKiu7i3tLaS6u54reCJS8ksrhURR1JJ4A968j+LXx68O+D7iXR9Fi/t7XVJQxQv+
5gfph3GcsD/CuTwQSprg7L4bfFX4u3Sat8R9Ym0LSC2+HTlTawGf4Yc4TgkbpMv6gigDsvH3
7R/gzQJXs9Bim8SXittJt28u3BzgjzSDu9tqsD61yceu/tF/EZR/ZOmReE9LmG3z2j+zkqeQ
26TdKeP4o1FeyfD74X+CvA8SHRNHiN4o5vrnEtwxxgneR8ufRQo9q7OgD5E8cfCn+xILe6+J
vxQ1C6v7kO0NnaWk99LPtxna7sMHkDLAD3rATwj4atZg1r8Lvifq4DlFW5YQiQgA8rHAzLwQ
cZP1r7aooA+TdENzos63/hr9me+tr+PGybUZbq7CHIIZUkQYbIHzDBH411j/ABX+OISMj4SS
AqD5h+yXB3c9hnjj6/0r6GooA+frX40fFaBt2o/BXWJkAO7yILmP8cmNuKmsv2mtEt5fI8T+
D9e0aY4IVAsvHqd/ln8ga97qvqFjZajata6hZ295bt96KeISIfqCMUAcZ4U+L/w58TOsOneK
LOK4YD9xd5t3yf4R5gAY+yk13deb+LPgd8NfESOX8PRaZOwwJ9NP2cr9EHyH8VNee3/w1+Lf
w523Xw28W3Gt6XDkjSrxhlVyTtCMdjcdSpRj2FAH0VRXj3ww+OWm67qJ8OeMrE+FvEcbCMw3
IZIpX9BvwUb/AGW9sEk4r2GgAooooAKKKKACiiigAooqO6iaa2lhSeSBnQqJY8bkyOoyCMj3
BoA8C8HIg/YQ1BQqhR4S1TAxwPknrct7m2ufi78N/D2oBDp0HhSfUdPikIKS3q+RGpAPV0ha
Uj0Dk11Nl8LNDsvhpN8O7fVNcXw/NG8LRG5UyeS+7fEJCm7axY55z2BAyDJrXwt8M6x4V0bQ
dQl1SRtDIOl6kl40d9aEDAKTLg/dwvOcgDOSM0AYXx+0q3N94F8Q2UESa/Z+K9PgtbhRiVoZ
ZCk8W4clDEZCR0wpNZHxugTTvBunXEFtpI+Hdnq1pqOoy2UzPeHN4su+Ifc2mVgWYMWKltoz
iu/8O+AtN0rVYNXvdV1vX9QtlZbW41a884224EMY1AVFYg4LBd2OM4JBxbL4P6FDp1to95r3
iTU9Dt7kXKaTd3iG2LiTzVDBUVmRXwQhYrwMggYoAwNV1mXSf2jvEFppFjHe67qPhjTY7KBg
QmRcXe+WVhysSDaWPU/KoyzKC74Q+GrRPHPxO0nWJ31qVNc0y6nnuuss6WdtcLJtHCgS/Mqj
hQABwK7228F2Fv8AEC68bR6hqX9p3dslpMhkQwtAhLLGFK8AMxOQQck5NM8JeBtO8N+Jta8Q
2up6tdX2tsj6h9qnV0ldFCowUKApCjaAuBjjHAwAcr4IsrTUvi98XrC+gS4tbibS45Y3GQym
xXIrnYdXu7T43/E/RtBt0m1zUhpJiZ0Jito1tiHuJcYyq5AC5y7EKMDcy+l+F/A1j4f8U6v4
jttW1i5vtZaNtQ+0zI6TNGuxDtCAJtXgBNo6ZzUUPgmw0rxLr/iuz1PVF1DWxEL4NJG0bCNS
kQVSny7AeMdf4t3NAHi+haeunfCD402DXM94Y77VhJPcNukmY2ERZ27ZJJOAABnAAGBU/gSX
U7Xxz8PbjxTFaRpeeHZLDQDpzswJ8mKaUXO4A5KQgrtyoIbPJFdvbfDLR7fRvE2lR6vrvk+J
mkfUma6VmZ5FCSMuUwhZQF4GMAYxgVY8OfD3S9H1DT7+XU9X1W50u2a1017+dHFmjKFby1VF
XcVUDcQTjIzgmgDjPhKnjJLPxQugJ4cWx/4SzVwouxMJM/bJAc7OMentXLaXG8n7Jnw9WKOJ
5TqWj+WsuQpY38YGSOQOecdq9h8NeBrLw7puq2Gl6zrUaapcy3c7tOjus0rbpJEJT5Sxz04G
cgA81kr8JtBi8CWHgu11bXbbStPu47u1CXKGSN0cOgDMh+VXG4D19sCgDk/jX4ov7r4dfEPw
f4g0u2tNStPD/wDaEMlrcGaG5t3ZkDDcqlGV0IKkHsQT21Pinqdlonj/AOGWp3kUkpha/WCK
FN0ssj2oVY0HdmJAA6c84AzXQX3wv0LUdJ1my1TUdZ1CbWoY7a/vZ7lTPLAhJWEEKFRAWY4R
VySck5q3d+AdPur7w9fSavrP2rw8jrp8vnoSpdSjM+UIclPl+bPA9SSQDjPDtnrEX7SNnf6/
cb9RvfB93I9tG+6GzUXlsFhj9cD7z9WYk8Dao9irmJ/BVhN4+t/Gsmo6odTt7drWJRMohEDE
M0ewLggkA5POQOeBXT0AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUVieJ/FvhrwzEZNe1uysDt3C
OSUeYw9VQfM34A0AbdFePar+0T4BtJZI7WHWNQ25CyQ2yqjen32VgPw/Cs+1+PWp6nJt0H4Z
63qYPIMcjEkeuFjagD3GivO/Bfjfxx4g1SKC8+GVzo1kSPOurzUNvlr6hDEGY+w/EivRKACi
iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigD89Nf/wCQ7qH/AF8yf+hGijX/APkO6h/18yf+
hGigD9LKKKKACiiigDM8W/8AIqav/wBeM3/otq+cP2FP+Pvxd/1ztP5zV9H+Lf8AkVNX/wCv
Gb/0W1fOH7Cn/H34u/652n85qAPqKiiigAooqrq2oWWk6Zc6nqVzHbWdrG0s0rnhFAyTQA3W
9U07RNJudV1a8is7K2QyTTSnCqP6nsAOSSAOa+ZvE/xK8d/GPxBN4Q+GltNp2jn5bm8YlHaM
9WlcZ8tDj7q/M3I5ztGVq+p+J/2jPiING0prjTfCdg3mMXGViTkebIBw0rchVzxzjgMx+nfA
3hLQvBfh+HRNAs1t7aPl2PMkz93dv4mP6cAAAAAA474QfBfwx4AhjvHjTVtd6tfzx/6s+kSn
IQe/3jk84OB6dRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAHF/FH4Z+F/iFpxh1i0EV+ibbbUIQB
ND6DP8S5J+U8cnGDzXlXhPxt4s+D/iK18E/Ex2vtBnO3TdbGWCL0AJPJUcZU/Mnuu2vomsTx
x4W0bxl4budB1y2E1rOOGGA8Tj7siHsw9fqDkEggGzDJHNEk0MiyRuoZHU5DA8gg9xTq+ffg
94j1n4bePT8IPGl0JrST5tCv2JAdWPyJz0VsEAZ+VgV5BGPoKgAooooAKKKKACiiigAooooA
KKKKACgkAZPAor5Q/aZ+NUupXNz4M8I3hTT4yY9QvYWwbhu8aEfwDoT/ABdPu/eAPSviH+0R
4L8MXz6dpsc/iC8ibbIbV1WBD3HmHOT/ALoI96yvCn7SvhTXpv7P1vTrnQJJThJnlE0AOeAz
AArn124HcivlrRfCfijWtPm1DSPD2q39pDxJNb2ryIpHUZA7VisCrFWBBBwQe1AH6G6Tqem6
taC80rULS/tixUTW0yypkdRuUkZq3XyD+zv8ToPBGpTaRrCf8SfUJQzzqCWt5MY347qRjPfg
EdMH66t5obiCO4t5UlhkUOkiMGVlPIII6igCSiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiis
7xHrmkeHdKl1TW7+Gxs4/vSSnqfQDqzHBwBkmgDRrgPiR8WvCXgkSW1zdHUNUUcWNqQzqf8A
bbonbrzzkA15rrXjzxz8WdTl8P8Aw5tLjStGU7bnUpCY2I/2nGdgP91csQPTIHffDP4N+F/B
/lXtxENY1hfmN3crlY265jTkL9TlvcdKAOEXUfjX8UW3aZF/wiGgycrKWaJnXqDvx5j8HqoV
T3rofC37PXhOxk+0+Ib291+6JJfexhiY+u1Tuz9X59K9looA4fVfAYtre3g8DPo/hN0z515D
pMc87jgBQWxjvliSeBXPX3wg1e9WRLr4p+L5Y5HJeNrk7CpAwNu7HXJ6YwQMDGT6zRQB43J+
zx4RnUfa9e8T3DY533cRBPrgx1G/7N3gdjk6r4j6Y/4+YT/7Sr2iigDw5f2eLO0lWXRvGuuW
Ei87gAT+BUripJPAvxp0CR38O/EdNXi25KamCXb2AkEgH13CvbaKAPE0+Knj3wmwT4jeArgW
i436hpnzIox1PLISf99fpXoPgf4h+EfGS7dE1aN7kDLWso8uYf8AAT1HuMj3rqiARgjINeX+
PPgp4Y12Q6loe7w5rKN5kVzZDbHvHQsgwB9V2nJyc0Aeo0V4p4Y+I/iLwVrcPhP4sQrH5ny2
WtRjMUwHHzkde3zYBGRuHOa9pikSWNZYnV43AZWU5DA9CD3FADqKKKACiiigAooooAKKKKAP
z01//kO6h/18yf8AoRoo1/8A5Duof9fMn/oRooA/SyiiigAooooAzPFv/Iqav/14zf8Aotq+
cP2FP+Pvxd/1ztP5zV9H+Lf+RU1f/rxm/wDRbV84fsKf8ffi7/rnafzmoA+oqKKKACvmz9rr
xLqGr65ovwu8Pu0txeSJLdxRsP3ju2IY254xy5B45Q9q+k6+YvgtbP4s/al8XeJ70NMmlyXH
kOeitv8AIiB/7ZBvyoA91+F3gvTfAfg+00DT1VnRd91Ptw1xMR8zn+QHYADtXUUVhy+MfCMO
uroMvinQ49XZtgsG1CIXBbOMeXu3Zz7UAblFc9rPjrwRourf2RrPjHw7puo/Kfsl3qcMU3zf
d+RmDc9uOaTXvHngbQLtLPXvGfhzSrmSITJDe6nDC7Ic4cK7AlTg4PTigDoqKybfxN4cudJs
9Xt/EGkzabezLBaXcd5G0NxIz7FRHB2sxYFQASSRjrTPEXi3wr4cntrfxD4m0XR5rrP2eO/v
ooGmwQDsDsC3JHT1FAGzRWBN428GQ6pc6VL4u0CPULWJ5ri1bUoRNDGi7nd03ZVVUZJIwBya
gHxC8Atoza0PHHhk6Wsoga9GqweQJCCQhfdt3EA8ZzwaAOmornLjx74Ftp7a3uPGnhyGa6hS
4t45NUhVponOEkQFssrHoRwe1bOq6lp2k2D6hql/a2FnGVD3FzMscalmCqCzEAZYgD1JA70A
WqKw/EvjLwh4Ynhg8SeKtC0WWZS8UeoahFbtIoOCVDsMjPcUvh7xh4S8RxXcvh7xToesR2aq
101jqEU4gDZwXKMdoO1sZx90+lAG3RWLoPi3wrr93NaaF4m0XVbmAEyxWV/FM8eP7yoxI6jr
61W0vx74F1TVv7I0zxp4cvtR3FPslvqkMk24dRsVi2R9KAOjorG0fxZ4V1nV7rR9I8S6LqOp
Wm77TZ2t9FLNDtba29FYsuGIByODxTtF8UeGdb1C80/RfEWkaleWTFbu3tL2OaS3IJBDqpJU
5BHOORQBwP7TPggeKvAE2qWK7Na0INe2cqEhyqjMiAjnkDI/2lXpk1vfA7xqPHnw6sNalK/b
kzbXyqMAToBk/wDAgVbHbdXbkAggjIPUV8+/soqui+MfiL4PiYtb6dqeIM9cLJLGSfwVKAPo
KiiigAooooAKKKKACiiigAoormPij4vs/A3gjUPEV2FdoE228JOPOmbhE/E9fQAntQB5R+1d
8VW8Pac/grQbgrq17Fm9mRubaFv4QezuPyXnuDXjH7PPwpn+IevG81BZIfD1i4+1Sjgzv1EK
H1PUkdB7kVzPhjR/EHxS+JC2vnNPqGqXDTXdywyIkzl3PoAOg+gHavvTwd4d0vwn4bs9A0aA
Q2dom1f7zn+J2Pdickn3oAvaXYWWl6fBp2m2kNpaW6BIoYUCoijsAK+OP2ybHT7H4tQtY2cV
s1zpcU9yY0C+bKZZQXOOpICgn2r7Qr4z/bQct8XbcHHy6TCB/wB/JT/WgDxKvW/gX8XrrwbP
HomtvLc+H5G4/iezJPLL6rnqv4jnINX4d/Cx/HPwx1DWdJlK63Zag8ccTthLiMRxts/2WyTg
9OcH1Hmd7a3Nldy2l5BJb3ELlJYpFKsjA4IIPQ0AfoZp95a6hZQ3tjcRXNtOgeKWNgyup6EE
VPXxr8Evivf+BL1dPvzLeaBM+ZYActAT1eP+q9D7Hmvr7RtTsNZ0u31PS7uK7s7hN8UsZyGH
9D2I6g8UAXKKKKACiiigAooooAKKKKACiimTSxwQvNNIscUalndjgKByST2FAGF4+8W6T4L8
OT61q0uET5YoVI3zueiKO5/kMntXg3hvw54p+OfiEeJ/FUsuneGIHK2tvGSAwB5SLPXp80h6
kYHTCwadbXvx5+LFxd3ck8XhTSThEB24iJ+VR6PJjLHsBjPC19NWNrbWNnDZ2cEcFtBGI4oo
1wqKBgADsAKAK+h6Tpuh6VBpek2cNnZwLtjijGAPf1JPUk8k8mr1FFAHlfxM13xT4ZutS1GD
xXpyXE1xDH4e8PvBGxvQViVlc8SbmkMo3KdqrtJ7itH4z+Lda8NWVrJ4fWJ5LQHVdUV49/8A
xLoHQTqvo7CQbT6K+OnEPjjSPHniTR/FPhOXT9Fl0zVi1vZahPdkNa27xKCxhEXzSI+5l+bk
lclcZp8HgS81LxFrl34qsrG9tJbWKx00xapcBzbxqRtmUIoy7vIzEFvvAYOMkArfFTxrc+FP
F3hG5OuRW/h/U/OW5hEUZMzqoMISR+F3s6qSSABzleTV+bU/Ffh7RdG0zVNVs9T8T6/ffZLZ
vs4W2tf3byuxVdrSKkcbd13ttHyA8cxpPgHx22neCNN8Q2XhXUrTQba6sb5H1KZvtdtJF5SD
Bt+WCAZz97HUZ4sS/Dzxvb6RZadp2r6W0nhfVRe+F7y7lkkd7fY0Zs7pdnChJHQSIzMQEOAQ
cgGp4g1Txr4J1nRL3VNbs9f0HU9Tg027jNgLea0edtkcqMrEMm8qGVhnnIPpk6H47MOreMNJ
8UfESw0+6sNTey09XtokaOMRxSLKwP3zlyvYYB79OlOk+LvFdzpY8Xabo2j2GnX0d+YLHUJL
yS6miO6LLNFGI0D4f+MnaBxzl3gvRvF2hXfjCeez0OYarqr6jp6pqEv8UUUYSXMHy8Rbsru+
9jHGaAMPwZ4z8Rav4L8C2/221fxF4psXv5bqW2BitYURWkKxqV3HMkaKCerFiTjab8mreMPC
XjjQNM1/V7TXtE8QXElnHcCyFtcWdyInlQHaxV0ZUcdAQQOTzWHo3w98b6R4Q8CzWNxoKeJ/
CNvJZeU08r2d/ayKqurP5YeNj5aMCFIDL3Brqo9C8Q+KNX0zUfGVjpul22ltLNbWGn38ly0k
7xPF5jymOLaFjkkAVVPLbtwwBQB3NFZfhnw/pPhvTTp2jW729sZDIVed5SWOATudiew71qUA
ZPizw7o/inRJtH1uzS6tZecHhkbsynqrD1H8q8e8Ja1qvwe8Vw+CPFd01z4XvWJ0nU5OBBk/
cY9AASMj+EkHoa93rm/iT4RsfG3hG70K9wjSDfbzbcmGUfdcfyPqCR3oA6Olryv9njxVeaho
t54Q19mXXvD0htpldss8QO1Wz32kFSfZT3r1SgAooooAKKKKACiiigD89Nf/AOQ7qH/XzJ/6
EaKNf/5Duof9fMn/AKEaKAP0sor5+8b/ABK0Xwj42+JBv/iIdM8RWqQpo2l37yS2ap9jglBW
EEKWeTzFJzkficmhfELw94l8c/D3+yPid/a/iC4u3h1ew06eWKzuIvsdy+427MyqVdYxkHnq
e2AD6BooooAzPFv/ACKmr/8AXjN/6LavnD9hT/j78Xf9c7T+c1fR/i3/AJFTV/8Arxm/9FtX
zh+wp/x9+Lv+udp/OagD6iooooAK+e/2XY/svxS+KNnIcSpqIGP92e4B/mK+hK8A8MBfCH7X
ut6dOpitvE1iZ7Tnh5CFkJP/AAKOcfXFAHqHxr1LVNH+EPi7VdFLrqNro91Lbun3o2EbHePd
fvD6Vh+KvC3w8v8A4F3sEWn6W3h7+xXuLa5ES/IoiLpOr4zv6Pu655616U6q6MjqGVhhlIyC
PSuM0r4VeANLuRLYeHYoYhL5y2nnym0STduDLbljEpDcghBggY6CgDznR5fEsfj3wHNc6DBr
HiG4+HjR6il3ciDDmW18xnZlYkbyQQAT8x4NafhzwvJ4S8a/CXQLyaG7vNO0HVoHnRflyPsv
ypnkIMlR7AV6Xd+EtCuvF1t4smtrg6zbQG3iuFvJlCxEglNgcIVJAJBGCQM9BSax4R0HVvEm
neI762uH1TTFZbOdLyaPyQ2N4Cq4X5sANkfMAAcgCgDyX406RFqjS+BfDfhrUruLTLG51WL+
zFiK2mq3Du1tI3mSLja32hyoz99eAMZt+NNduPGHhr4QeKNFgsV1G+8QRSxpeK3lwynT7zzI
2x8w2spBx3UeleoaX4T0PTNb1XWbGC6ivtWO6+k+3TsJTgAHaXKqQAACoBUDAwOKw7b4T+BL
aysrK30q7it7C9a/tETVbsCG4bO6Vf3vDHLc/wC03945AOe8LLrn/DRV43iVdJ+2nwlEIjp4
k2+X9rfO7fznNeWaib3Vf2O9XsrBZNP0PStNvTPIqbDeTCeQiJP+mSnlmH3mwoOA4P0TJ4I8
OP4sk8Vta3Y1qS2a0N0uoXAIhbOYwA+0LkkgADDfMMEZqn/wrXwb/wAIa/g46bcnQJGJexOo
3Owgkkr/AKzO0kklc4J5xmgDI+KWlTXvh/xSvhCHQn1e6037Hqv2zcWMAicxoMZUELI5UMNv
zc1xPiu60rxv8PfCHhDS9B17VtCvvDq388MCxvcQwtb+Vaeb5kijO9mkDAn5rcHpXpN18L/B
lzctPNZakWkto7SdF1m8WO5hRSqpMglCzAAkfvA3BNamj+DfDmkeIJ9e0ywe0vriCK2kMdzK
IjFGu2NPK3eWFQE7QF4ycYyaAPOX1CLxN+zTrnijULRU8Qr4SvtN1NnH7yKeCKVJ4z6fvVc+
/HXik8aRaRBD8MlvbW2TS9dvrKw1WVlBS5SK0uJLSCQHhkM7KcHqcDkHFdtB8NPBsGiavosW
nXa2GtTNPqUP9p3JFzI+d7OfMyd+Tu5+bjdnArRn8GeGbnwePCF7pUd/oYjEYtL2R7gBR90B
pCzfLxt5+XAxjAoA4r40aBp0Wo+CNX0extbXxBb+J7KK0mgiCSvAzkXMZK8mPyPNZh0wue1c
nZ+HNX8V3HxF8L6Xplla2k/jaO6m1eS4Ae3eJLKVvLiCljLheCSoy+c8YPrfhnwJ4W8OXi3m
l6a4ukRo4p7m6mupIkPVUaZ2KKcDhcDgegqz4c8JaF4e1HUtQ0i2uILjVJzcXpa8mlWaU4Bc
q7lQ2ABkAHAA6DFAHlN1r+qeCvGfxb8V2Ok2F9pmn3dlc6lEZDFcPGthAXaM4Kkqu5trY3Hj
I79Z8L1tx8TvimYowjtrNkzYXHB0y1P55LH8a2bn4b+DrrVbzUrrTLi4mvrlLq7SXULh4biV
AAjSQmTy22hVABUgBQAMAVoaH4S0HRdf1TXtNtJotR1Zg9/K13NIJ2UAKSrMVBAAAwBgcDA4
oA3GIVSzEAAZJPavnH9k26TXviR8RfE8KlIbu5EqA9hNNK4H5LXXftS/EODwl4Gm0OznX+2t
aiaGNFPzQwHiSQ+mRlV6ckkfdNXf2X/Bs3hD4YW7X9uYdS1WQ3lwjrh0UgCND34UA4PQswoA
9UooooAKKKKACiiigAooooAK+O/2w/Gza343j8K2c2bDRR+9Cnh7lhlifXauF9jvr7BmMghc
xKGkCnYCeCccV8KeAPhn4v8AHvxFkttX0/ULWM3bS6vd3ELJ5eWJcZI5djkAepz0BNAHv37I
fgUeHvA58T3sO3UdbAePcOY7YfcH/Avv+4K+le4VHawQ2ttFbW8SxQwoI40UYCqBgAD0AqSg
Ar4t/bIYn4xEE526bAB7cuf619pV8TftfsG+NF0B1Wytwf8AvnP9aAPTv2OwP+Faak2OTrMg
z/2xhrX+OHwlsfHFo+qaWsVp4giT5ZOiXIA4ST39G7dDx0zf2QQB8L7zA66tLn/v1FXstAH5
4arp97pWoz6dqNrLa3du5SWKRcMpFdx8G/ifqngDU/LbzLzRJ3zc2meVP/PSPPAb9D0PYj6R
+NHwt03x9pxuIPLs9dgTFvdY4kH/ADzkx1X0PUdu4Px34g0fUtA1e40nV7SS0vbdtskb9vQg
9CD1BHBFAH3z4b1vS/EWjW+r6Pdx3VnOuUdT09QR2I6EHkVo18O/Cb4jav4A1nzrYtc6bOw+
12TN8sg/vL/dcDofwNfZXg/xLpHizQoNZ0W6We2lGCOjRt3Rx2Yen9CDQBsUUUUAFFFFABRR
RQAV5p+0tr0mhfCe/WBmSbUpEsEZewfJfP1RXH416XXi/wC2ErH4Y2BA4XWIifp5M1AHU/s/
eHIfDnwt0lFQC4v4xfXDd2aQAqD9E2L+Fd/VPQ1jXRbFYceULaMJgY42jFXKACiiigAorG8b
6je6P4P1fV9PW1a5sbSS5RbnPlt5aliG28jIBGe3XnpXN+HvEPjCT4hQ+GddttEjibRxqUj2
vmlwxfy/L+Y44bnd3A6DPAB3tFcOPHE4+LkfhBrGIaZLbSxxXu47mvo0jmeHHTHkyqwPqrDt
WZc+J/iDb+JtB0G5sPDttc61FezRqxlfyBBsIViGwSwkGccDB60Ael0V5k3i3xzF4ot9F1C2
8NaUP+Ee/te7muJZGS2dGVJYyQwG0Fid+eg5Fams6742tNJ8LAabo1vq+qXgs763mkd44WMb
uWjZT8wCxscHrkcjBoA7mivJLr4g+M7f4e+JPETadoTXui60+neQGlEUqJIsbPuzkElwQMcB
SOc8bOv+MtZ0z4geE/CETaXc3OrO6agywS4tdsMs2Qd2PnEThVPPyluRxQB6FRRRQAUUUUAe
H+KI/wDhGf2ptA1SBmjg8QWhguhnh32sgH0ysJ+or3CvBvjVMbr9oL4e6dD80kEsM7AdlM+T
+kZr3mgAooooAKKKKACiiigD89Nf/wCQ7qH/AF8yf+hGijX/APkO6h/18yf+hGigD7XuvEPj
rTPH/iu38O/CWPVrT7Xbt/aq6nFZG6JtIcgiQEuU+7uHy4wOobLrfxJ8RNV8X+HLXWfhRBpm
nC/c3Ootq8N61p/o8u0hIwChYlV3ngBsfxVV8afFDWIdX8aeENI8F+Kb/UtPjWDT9Q0ux863
EstokieY5YBGV35H93ae9cp4RsfDug+PPBcXhr4deLvDWqTXjW+o6pqFptS/ha2nZ1uJRI3m
OXRXG7ncoxgcEA+iKKKKAMzxb/yKmr/9eM3/AKLavnD9hT/j78Xf9c7T+c1fR/i3/kVNX/68
Zv8A0W1fOH7Cn/H34u/652n85qAPqKiiigArxv8Aaf8ADt82kaV8QdBjB1jwrcrdEbc74AwZ
s45IUqDjptL17JTZoo5oXhmjSSKRSro65VgeCCD1FAGV4L8Q2Hivwtp/iHTH3W17CJAM5KN0
ZD7qwKn3Fa9fPEM93+z/AOPJLa4juJ/h1rtxuhlXL/2bOeoPfgDp1ZQCMlSD9A2V1bXtpDeW
dxFc20yCSKWJwyOpGQQRwQfWgCaiiigAooooAKKKKACiiigAooooAxfG3ijRvB3h6fXtduGg
soSqkqhZmZjgAAdTVnw1rmleJNEtta0W8ju7G5TdFKnf1BB5BB4IPINYHxi8GL498AX/AIdW
dbe4k2y2srZ2pKhyucdjyD7HNfKfwk8fa/8ABrxvdaB4htbhdNM+zUbFuWibjE0fYnGDxwy4
9iAD7crz34x/Fjw/8OdOKXLi91maMta6fG3zH0dz/Ame/U84BwceYeO/2hdS1zUP+Eb+FGj3
V7eTZRb57cs565MUXpjB3P05yverfwn/AGf5TqQ8VfE+5Oq6pI/nfYJJfOXd6zvk+Yc/wjK8
clgcUAYvwQ+H2u/ETxf/AMLS+IYeW2aQTWVtKmBckfcO3tCvGB/FjuM7vqCkVQqhVACgYAA4
FLQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAV8Qftbvu+N2pLjGy2tx9f3Sn+tfb9fDX7WDF
vjnrYJ4WO2A/78Rn+tAHsn7I4x8K5eOupzf+gx17BXkf7JwI+EykgjN/Nj3+7XrlABXC/F34
baT8QNI2TbbXVYFP2S9C8r32N/eQ+nbqO+e6ooA/PzxX4e1bwvrk+ja1aNbXcJ5B5V17Mp7q
fWtj4XeO9Z8C+IEvtNdpbaVlW7syTsnTPTHZh2bt7gkH68+KPgDRvH2hmy1BRDeRAm0vEXLw
t/VT3Xv7HBryf4Yfs/Xuk+K4tW8VXtjcWtlKJLe3tizec4OVL7lGFBwcc56HjqAfQ9FFFABR
RRQAUUUUAFeeftGaQ2r/AAh1lYo/MmtFS7T2EbAuf++N9eh1HcwQ3NvLbXEaywyoUkRhkMpG
CD7EUAc38JtVi1r4a+HtQiffvsI45D/00QbHH/fStXUV438D5ZPBfi7XPhbqjkeXM19o8kh/
18DdQM8ZAAOB38z0r2SgAoorjfiz4+03wB4ca/uds99NlLK0zzK/qfRRkEn6DqRQBzP7R3xC
0Xwp4eg8P3sdzd3OtusElva7C6WhdRO7BmGAY96r6txxyRQsPGc+ofEfSvGdl4R16XSNX0R9
OsZt1t+8uVleUI2JjsyEZQWx83Bx1rxz4d+E9e+MXj241XW7mc2Yk8zUbwDoP4Yo88AkAADo
o5wcAH6+0rTLDStMtdN0+1it7S1QJBEo4QDp17+/U0AeNXXhDxlH4F0bxDb6brU/jGy1mPV5
NIe8tBF58khNyA+/GwxyzIvz5xt49Ou8TW2v3nxW8GazbeF9Rk07T7W9S8n8+1HktcJFtG0y
7m2lGDbQR6bq9DooA8n+JPhX+3/iM11rHw9uPE+hDw/JZBlazJE7yq2UE0yMjBQfnGCCRg96
19Jk8Ya7rfh658QeGZNLXS45tQuSLiJ1a5dJIo4E2udxWOVyzEhc4wTzj0GigDw7UdD8b3fw
s8daPF4OvodS1LX5bvTonurRvMhknWQOSJ9o2hTlSQeRjPJG9q2hazZeI/AlxpfhnVdQSz1O
e/1i8kuLVZS8trNAXkzKNzAyKcICoRQq8ALXqdFABRRRQAVW1O+tNM0641G/uEt7W2jaWaVz
wigZJo1O/stL0+bUNRuobW0gXfLNKwVUHuTXzf458V698a/EqeDfBUc0Hh+Jw91cyKVEmD/r
JPRBj5U6k8nnAUAt/Bpbr4j/ABw1b4h3UDR6fYZFqrDoxXZEnpkJljjo2PWvo6sPwN4Y0zwh
4ZtNC0qPbDAvzyEfNNIfvO3uT+XAHAFblABRRRQAUUUUAFFFFAH56a//AMh3UP8Ar5k/9CNF
Gv8A/Id1D/r5k/8AQjRQB9k/ECf4vaNcePPEuia3oFloGmRG8sra/wBOa4lnEVlG8m1kkUKp
dWAyCc7j0xWhp2m/GRfE3hm81fxToOoaILtm1G30/THtZDGbeXaSzSvuUSFMgY5we1Y3jbwX
qmo+NvFOmT/GCDw1Y+Ldiw6FFDayTXMf2SO3kb98u8M2wr+77KDnPAp+CHTX/iJpFna/H6Hx
fJoF3JPcaP8AZLSHeohlhyGgRS+1nB6lfxwaAPeKKKKAMzxb/wAipq//AF4zf+i2r5w/YU/4
+/F3/XO0/nNX0f4t/wCRU1f/AK8Zv/RbV84fsKf8ffi7/rnafzmoA+oqKKKACiiigCh4h0bS
/EGjXOj6zZRXtjcpslhkHBHYjuCDyCOQQCOa8Im0vxz8B7ia88PpceKvAjszzWLt+/se5YEA
4HcsBtPO4KcNX0NRQBxnw4+JvhDx7bK2h6kq3mMyWFxiO4THX5c/MPdSR712deV/ET4EeCvF
t1JqVtFLoOrMS32mwwqs/Znj6E55yu0k9TXHnwx+0R4KcL4f8T2vi6xD8Q3rqZSP9rziCB7L
IaAPoSivnofGz4n6FG//AAlfwjvX2nBntVmhiH4lZAf++qkj/ak8PRKU1HwnrdrODgxq0bY/
ElT+lAH0DRXgH/DU/g//AKF7Xfyi/wDi6rXf7VGikkab4P1S5OOks6R8/wDAQ1AH0RRXzkn7
RXizU4vL0L4T6hNO/wDq2E0s4P8AwFIQT+dNfxT+0v4mP/Ep8K22gRdme3SNgPf7QxJP0X8K
APo+uE8Y/F74eeFTJFqXiO2mukB/0azzcSbh/CdmQp/3iK8mn+C3xf8AFoI8a/EcR202Gkto
ppZlHt5Q2R5+nFdf4R/Zw+H2jOk+ppe67OoB/wBLl2RBh3CJjj2YsKAOL1r9ojxV4ouZNI+G
fg26edshbiWM3EqqeA3loNqEerMw9aybz4BfEvxfYXviTxh4iiOvtDm1s5X81mIJPls4ISId
cBdw57c19SaTpmm6RZLY6Vp9rYWqcrDbQrGg+iqAKt0AfFHwA+I0/wALPFt5oPiSxMGnXUwi
vt0OJ7SVeAx4yVHOV/Ec8H7Strm2ubSO8t54pbaVBJHKjgoyEZDAjgjHOa8b/aQ+D0Xjawfx
DoECR+I7ZPmQYAvUA+4f9sD7rfgeMEeU/s3/ABgn8HaivgzxbLImjvKY4ZZshtPlzgq2eQhP
Ufwnn1oA7X4Fav8AFG21i3fX/ESazZ+JIv7Z060vwR5ltJ87pbTfwyRBgfJYFWRkKlAGx9FV
ieLPD9p4k0NbRbhrSeF1uNPvbcAyWkyj5JU7cZII6MpZTkMRVTwN4kn1ZbrSdZt0sfEemFU1
C1XOxwc7J4ieWhkwSp7EMp+ZSKAOmooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAr4X/arfd8dv
EC4xsW1H1/0aI/1r7or4U/an/wCS8+I/+3X/ANJYaAPcv2U/+SRwf9fk/wDMV6xXlX7Kyhfh
BaEfxXU5P/feP6V6rQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRXD/FGXTdSS28LpoVh4h1y4/f
2lpdruhtVGVNzMeqRrkjj5nPyr3IAK/xl8EXXiXT7XWfD8v2XxRo7+fp86kKXwcmIk8YPbPG
fYtUvwm+Iln4zsJLO8jGneI7HKahp8gKsrKcF1B5256jqp4PYnnv2dfh/L4PfxNqs13dzDVb
4JbpIPLQxQgr5qxjhFkkaRlUdE2DPUmX46eDtD+wzePINW/4RvXtOTfHqMRI85gMKjgcsT90
Ec4ODuAxQB23j/xdpPgvw3PrWrS4RPlhhU/PPIeiL7n17DJ7V8n6daeKvjb8SHlnkKhsGaXB
MVjbg8Ko/PA6sck9zWF4x8Za98QNcsZPEepQRLGqQI2wrDCDgNIVXJyfvMQPoMAAfXnwg0Dw
x4e8HQWnhe9tdRhf5ri+hkV/tEuOSSCcY6Bew/E0AbfhHw7pXhXQLbRNGtxDawL35aRu7se7
Huf5DArXoooAKKKKACiiigAorE8S+LfDPhqMvruuWNgQu4RySjzGHsg+ZvwBryrxJ+0Toqzf
YfCOh3+t3juUjZ18qNz2KqMu30IU0Ae4V5t8R/jL4R8H+ZaRz/2vqi5H2W0cEIwyMSP0TkYI
5YeleeyaF8bfig4XXrr/AIRbRJPvQAGLcvQjygfMc8ZxIQPSvS/h58I/B/g1Y7iCyGo6kmCb
28Ad1b1Rfupz0IGfc0AeVQeG/iV8adQgv/FLv4f8NxsHihEZQMMcFIycsSD99uOTjP3a968F
+FtE8IaJHpGhWa28C8u55kmbu7t/Ex/IdAAABW3RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAfnpr/APyH
dQ/6+ZP/AEI0Ua//AMh3UP8Ar5k/9CNFAH1f8QfCXjnXvFXxAtdL8B+Hb+21IwRWWtanfNb3
EBFnEFMG2NziKXc4YFfnLc5HGtpOk/EU674FstU8C+GdK0fQ735LnTNTa4ktoxaTRbQjRJhG
3KpwT247hnjLwJ4r1PxZ4m8QeGviFr9sBqcP2jRNJvYotyLZW4KhpY2WO4PDjOUZSgJTJZZP
DXg+K513wt4ntPin4u1mCy1SRZdO1y6ix5v2aZGiaNIUZZkLZ2v0AbjkGgD2aiiigDM8W/8A
Iqav/wBeM3/otq+cP2FP+Pvxd/1ztP5zV9H+Lf8AkVNX/wCvGb/0W1fOH7Cn/H34u/652n85
qAPqKiiigAooooAKKK5vxo+ptf8Ah6y03WLjTPtmotFcPBFE7NELaaTA8xGA+aNOcd/egDpK
K8k8PfFCTSfC3hB/FDG8uNa0ea+a83pG8ksbxL5KxqoXczXEYXkDAYkjHzdIPG2qC/utHk8N
omsWt7bQND9uzC8U4cpMkmzJA8t9ylQRtOM8ZAO3orzBfi2n9jadqcuhiNNQ0BtahjN2WkYZ
+WFVWMlnKkNxwAGzwuT6Jol4+o6NZX8kIga5gSYxh92zcoOM4GcZ64oAt0Vx+teML+w8XQaF
DocU8c91Dax3Jvdg3yQzSnK7DjasDZ5/iTHU4xk+J93J4dl1aDwrLcSwW7Pc2cV4pmhnF2bY
W5yoG8skmOcZjYZ6EgHpNFcTF8Q7G91a9s9KhgntbXSINS+3z3Ygt2845RNxBwNmGLdBuAGT
nGPc/GDTLLRtN1jUdPNrZXEmoxXLtOcwvZO6yBQUBfcUO37pORkLzgA9OorgtQ8f6hpt7c6d
f+GTFfwzacFRb0NG8V7cm2jffs4ZZB86EdOVLVLpXju81DVLWwj0KNGuNSv9PV2vflVrTILH
5M4YqwHcDB9qAO4ory/T/jBZTafa6jdaNNFaS+HX12Uwzea0Sgx7YANoVpWE8R2huN2Dj5S3
Z+Edfn1w36XGjX+myWcyx5nglSOcMiuHjMiIWAztPy8MpHIwSAbtfP8A+038GR4ghn8Y+FbU
f2vEu69tI1/4+1A++o/56Adv4h79foCigD5V/Zh+Mx06S38D+Lboi0JEem3krf6g9oXJ/h/u
k/d6dMY+gvHXhu61NrTXNBmis/Eul7msZ5AfLmRsb7abHJikwM91IVhyorw79qH4M+YLrx14
TtPnAMuqWUS/e7mdB692H/AvWrH7L/xm+3LbeB/Fl3/pSgR6Zeyt/rR0ELn+9/dPfp1xkA92
8HeI7XxJprzxwy2d7bSG3v7CfHnWc4ALRvjg9QQw4ZSrAkEGqvjHX7vT9U0bw/pK239ra1JM
sEtypeK3jijLySsilS+PkUKGXJcfMBVXxnoOox6nH4v8KJH/AG9bRiO4tWfZHqlsCT5DnoHG
SY5D91iQflZhVG+gt/iFpuieLPCmrNpur6RdSNA11bFvLcqY57S5h3KR6EZBDKrAnAyAJc+M
dS8Hy3UXj2W3u0eUNYXOkaVOiGE+Un71TJLtbzZQo+b5hg461M3xR8Nfa2sY7bXpb1LV7t7V
dIn81YklaN2wV/hZGBx7DqQCzxX4d8Y+KPBFzo2o6hoNrezXVvKj29vK0aJFKsuDuYFiSgHb
AJ61ga9qd2fj0NJ0zVdDtdUuPDKQu10WZkfz3b92gI3MAd2wkEjB6ZNAHYzePNDjuNJCx6jL
Zat5AtNRjs3a0cz48keZj+LcuO3PJFFz460mJ5TDZaxeW0cxt/tVrYvLE8wlERjUjliHJBIG
Plbn5TXFTfCbV7efSrPTdcsH0fRLjTJdKjvrV5ZraO0WJTCrBwi+Z5bM0gXcS5ByAMdX4K8O
+JfC8Vxo8OoaXeaJG9xNYNJDItyhlkaRY5DuKsqlyNwAJAHGckgEFr8VfC11p9tfwRaw0F1P
bQW7HTZR5rXDMsRXI5BZGGegPXFb/hzxRpWv6nrWnaa8zzaLdizvS0RVFm2h9oboxCspOOm4
A4PFcO/w115/hb4c8G/27aRz6Pf29xJdwxSRmWOGTeFTDZjY9N2TjqOenTeAPCUvhfV/E86v
ZLZavfxXVtb20TJ9nVLaKDaxJO4kQq2eOWagDraKKKACiiigAr4R/ahYv8dvEhPXdbj8raIV
93V8H/tPf8l08S/9dIP/AEnjoA97/ZY/5I/Zf9fM/wD6Ga9Ury79lxQvwd04j+K4uCf+/jD+
leo0AFFFFAGB4w16XSH0nT7KOKTUtZvfsVmJc+WhEbyvI4HJVY4nOBjJ2jK5yMS+8U6t4Pe9
m8cXNneWC2wuba50nSpkKKmfP81TJLgLmMg5Gd+MEitjx14cl8QWVk9jf/2dqumXi32nXRi8
xY5QrIQ6ZG5GR3RgCDhuCCBWT4n8P+L/ABP4F17w9qeoaFbzajbm2gltraUrGrZDswZ/mJBG
AMYwck54AJ2+I2gDUIdMFrrbahPDPNFaDS5vMcQuEkAyuMgkd+hB7jMlx8QfD0VjpupKNQn0
vUFhMeoRWcht4/NcRoJGx8p3kKQRlc/NiuY8X6pdWvxq8KWsF/okOqSaBfwuLt2EYeSezKBQ
DksxjfapI3BGGc1X1j4T6tNplvo1jr1lJp9vDatF9utXkeG4inM0kkaq4RTKx5bBZRlQcEYA
O3v/ABppVrczxR2uqXkdvMbeae0s3ljSbKjysjq2WA4BGcgkEEDNX4n+GW0ufUvL1cW0MqQs
506Xl2na3AHHP71Shx0OM8HNWPCvh/X/AA9qt/Bb3+nXGh3l7c6gElicXMMs7GR0DA7WTzGY
gkAgHbzjNYc3w/16X4Wy+DzrVjHdPqpvheRwMAqm9+14Clj8wb5QckY5x2oA7HRvE2matr2q
aJZmc3uleX9sVoiFjMi7lG7oSRzgf4VtVyPgzwnN4e8Ta5qKS2gstRS3EUESPvRo1YMzuxO9
mLFiTyTkkknNani7xBD4f0+OQQPe391J5FhYxMBJdTEEhB6AAEsx4VQWPAoAreMvEb6T9n0v
SrdL/wAQahkWNmWwuBjdNKR92FMgs3fIUZZgDP4Q8PR6FaSvPctqGq3jCXUdQkUB7mTGOn8K
KOFQcKOOuSa3grw3JpLXWr6vNHe+ItS2tf3SA7FA+7BEDysSZIA6kkseWNdFLJHDE8srrHGi
lndjgKB1JPYUAQ6nfWemafPqGoXEdta28ZkllkOFRR1Jr5B+KPjXXPi140ttG0O3nawWby9P
sxwZG7yv2zjPXhRn3J0Pjt8TLzx7raeGPDXnSaOkwSNYgd19LnAOOpXP3R+J7Y9o+A/wvt/A
ukfb9RSObX7tB57jkQKefKU/zPc+wFAFj4c/CXw34b8HNo+q6fZ6tdXYD38s0QYO46BM8hVy
cHg9TxnjD1b4B6PDeNqPg3xDq/hi9z8phlMiKPQcq4/Fz9K9jooA8OOh/tB6BGosPEula/Ch
+WKXb5jD/aaRFP8A4/Ur+Lvj7ZbBefD3SbgHjMD7if8AvmZsflXtlFAHiB+IXxpEgj/4VfHu
I4PzkfnuxTYvF37QV5vS2+H+kQkDlpfk/LfOAf1r3GigDwp5f2ktRlVRbaRowPBYG3YD3OTI
fyFRt8J/iprplHif4nSRRSn54rSSWSNh3Gz92o+mK95ooA8a0H9nXwVZTJPql3qmrOPvxySi
KJz9EAb/AMer03w34Y8PeG4PJ0LRrLTwV2s0MQDuP9pvvN+JNbFFABRRRQAUUUUAFFFFABRR
RQAUUUUAFFFFAH56a/8A8h3UP+vmT/0I0Ua//wAh3UP+vmT/ANCNFAH2LbeBfDvij40eOLy+
svFRKzWsdxdW+sy2Vp5gs4CsarBKruwRgxZhgbgB77Vn8H/Aeg+NdI8UWE2q2epw3e6MXOs3
Nyt0/kSxhWE8j5YIzEHqAvHGaxx4A07xT8V/G8usp4lt4zeWz291p2uzW1u4FlbK0bJDKNsg
Iz8yglWXkjFWZPhp4P8ADHjjwfqcHiHXY9QXU5BaW2oa1cXaXRNrOGVUldgCFJbcMYxjPNAH
rlFZPiTxNoHhoWb+INXs9LjvZzbwS3UojjaQIz7Sx4B2ox5IzjHXFZsvxG+H0UbSSeOvDCog
LMx1aDAA6n71AGr4t/5FTV/+vGb/ANFtXzh+wp/x9+Lv+udp/OavoPU9Ss9Z+Hdzq+ny+bZ3
2kvc28m0jdG8JZTg8jIIr58/YU/4+/F3/XO0/nNQB9RUUUUAFFFFABWddaLY3Osx6tOJ2uor
Z7aIi4dVjVyCxVQcBzgDfjdgYBAznz278beMY/Et9p8UGltZweK7bSEuDaEqLeSGKRg3+khj
N+9wCE28dOeNfwF4xvte8XajpstxY3mnf2fDf6fcwWbW7SRySypyrSuWX5BhiqZ5IBBBoAtx
/DLwZHplppg026a0s7CbTreN9SuXCW8zIzp80hyd0cZDH5lKLtIwKkPgDSDf2V219rLNayPM
xOpTeZPK0YiVnkDByEQuoXIX94xxk5rlNW8ceMrPUfE+jq+gjUtEF1fgPYSlJNPFrvt5P9dn
eZmEZ6A+VLgDANTt458T2utafod8NGFxqiWIiu47eTyrKW4S5cxyoZcyf8e4CkMmS44HGQDb
0b4YeFNPsLe1aC8uja6bPpNvLLezB4rGWQt5AKsMADaof7+EX5uK6XSNIttKYi0mu/JFvDbx
wy3DyJGkQIXbuJOSG5JOTgZ6V5XrXxF8b2FuPKtNHuZLaPWGuXjspCkwspYkWRQZwY0IkIcD
zWBU7Q3Sr+teO/FkWsavDpkWlS2Fvr2k6fbXL2hZVhuzbBzJ/pCsz/6TlSqY+XnqSoB01z4A
0ybUf7Va/wBVOojWF1ZZvt0gQSKAgj8vOzZ5I8o/LnaSevNGi+CbE2OtHWLKGG41zUVv7yKx
u5QqOmzYElGx8ZjDnhQWd+OaqeBfFuv+JNYlk/s21i0iO8v7KQkqJYpLedok580sxYISVMaY
3DBYDLN8f+M7zQvEenWOnXVhMpvdOt761ltGLot3dCBHE3mqASA5CBJD8hJwpyAC43wy8GeT
NFDpk1sJQv8Ax73k0YQrcm6RkAbCssx3ggZHTpxUkXw48Hx2sdqdOuZYI2vG8ubULiVXN3n7
RvDSHeHySQ2QCSRgmuZ0fxd471F9Pjibw5uv9b1XSVxZzZgSzluEF0w87LKTbhSgx80yfOOh
r6d488ZyJoUcy6Lcy69JdLaPa2bL5TW7OrRlZLkB2bCsCHUgK42nANAHYnwN4aFkLC7bULkz
S27iW41W4ad2tnMsAEm/eQjZcLnGck5OTUUXw78P2t9Z3unyaraT2t5LdgjU7iQO827zsh3I
+fcckYIPIrznxH4j13VvE+iaj/xTWk6toF/JbzLcxtOI5H0d7mTMokTEJLlAQOdgfJ+7XRaD
8RdW1nxLoNnALKK11m3kVopbJ1ksLpLVZmiZzMPO2k4bbGoGcbsgigDprX4beC7bTbbTI9HY
2VrpcukxW8l3M8YtZSpkjKs5DZKqdxy3A5rb8PaNb6HZta213qVyjPu3X19LdOOAMBpGJAwO
nrk9STXlXhL4g+OfEPw7ufFEdz4bs7qz0eK/uLCbS5y/zWxmEikXGDE5wqEZ4ViTuBjW7e+O
PGdtouszG48OPe6PoEOvODYzKl5FKJyIUHnExsPI2l/3gy4O3jBAPWqK820jxt4if4l3Gg6l
bWMeknVm023lW3Kv5n9nxXixl/ObMgDSA/u1UhMhgflb0mgAr5N/ab+DTaHNP428JWxXTWbz
L+0iGPsrZ/1iAfwE9R/Cfb7v1lTZY45YnilRZI3UqysMhgeoI7igDwj9mf4yr4otovCXie5A
1yFMWtw5/wCP1AOhP/PQD/voc9c16L4p0XU9H1qTxl4StvPu5Ao1fS1YKNTiUYDJnAW4QcKx
wGA2McbWT5t/aK+Ed14E1YeL/CizJorzCQiEkPp8ucjBHITP3W7HAPbPsf7OXxfg8d6auh63
LHF4ktY/m6KLxB/y0Uf3h/Ev4jjIAB6j4a1zS/Eejw6tpF0Li1lyM7SrI4OGR1PKOpBDKQCC
CCK0q4TxRoGq6Drs/jTwZB59zMAdY0ZSFTU1UYEiE4CXKqMBjw4ARsfKy9N4T8Q6V4o0ODWN
HuDNbS5UhlKSROpw8ciHlHUghlPIIoA1aKKKACiiigAooooAKKKKACvgv9pUk/HDxMSSf38Y
5/64x196V8FftKf8lw8Tf9d4/wD0SlAH0L+y9/yRvTP+u1x/6NavT68w/Ze/5I3pn/Xa4/8A
RrV6fQAUUUUAFFFFABRRRQAUUVHcTRW8Ek88qRQxqXkkdgqooGSSTwAB3oAp+ItZsNA0efVd
SlZLeEDhVLO7EhVRFHLOzEKFHJJAFYXg/RL6fUn8X+JoVXWrmMx21ruDLplsSD5KkcFzgGRx
95gAPlVaoeF4pPGutQ+M9RhdNHtSf+EetJVxvBGDfOp/iYZEYP3UJPVyB3lABXzB+0d8V21i
ebwb4ZuC1gjbL65iP/HywP8Aq1I/gB6n+I+3Xe/aS+LP2JLjwZ4auf8ASmBTUbqM/wCqB6xK
f7x/iPbp1ziH9mz4TeStv418S2370gSabaSL9wdpmB7/AN0duvXGADe/Z2+FA8MWkfibxDbg
63On7iFx/wAeaEf+jCOvoOPWvaaKKACiiigDy/4tf2gk+s3thrurWDWGm2jrFbXTJGXluXTd
j12oQfqO/NaTeNdTXxhf+FYNOtTcx3qWdhJLJLskH2UXDtI+wgEKQoUEsSc8Cui1Twn4e1Oz
vrO+01JoL+ZZ7tPMdfPdQAu4ggkDAwOgwOKjm8GeHJp5riSwc3E08dy8wuZRIJUTy1kVw25W
CEruUg7eDxxQByGo/ETxBFosGo2+hacrKs8V7DLdvmK4hvlsyFIT5kZizKxAJCHjnia6+Ieq
xeINQ0eHS7KaW08QW2lHbM/yQzRxN57nbhTmYKq8lirdgSNy++Hnhe9W9Wa3u1W7gjt2WK9l
iWONOUCqrADDEvkgncxOaur4N8PBpHazld5ryO/ldrmXMlxGAElPzfeAVf8Avlf7owAdBXmN
3488Www6u8Xh/S7hrCxub1ES6k3TJDcvFgfJ1ZI2cD1KjvmvQINMtrfTbiwtmmgjneeRmSQ7
1eV2d2UnodzsR6cY6Vh2ngrTdHENz4cV7W+trQ2du11cz3EQiJBKsjP8wGMgZHPfk0AZM/j2
9gksNQ+xWFz4fu9VFkL+G4bPkmNcXABXG0TFkbJ4VS2cVUvfiPqEfhvVtZh03T/9Fup1sreS
4lMt3BHCsocKkbEFgwJyMICNxrpbTwP4cj8N6XoFxp8dzZ6baNaxRtlUZHj8uTcikKdykggg
/ePrSXngHwheeYLrRY5hJLLK4eWQ7mkULID83KsFUFeh2rxwKAMOT4g3reLH0KDS4C1zBZvp
zu8gVnuElciVghVAqwucZJbgDHJqJvH+uiQwHRbBJ7e31RrsG6cp5lmUA8s7AWV/NQ5IBX5h
g4rpX8EeGGEudNOZY4I2YXEoYCD/AFJU7sqyfwsMEZPPJzE3h/wdqF4+mxiGS706FopoIL51
lhjuDvbzAjhv3pXcS33yuTnFAHNXvxC1620q/vX0rSFFrp2l3oL3jqh+1yMjBjs+UJtY57jH
TmpU+I999qu4G0NmLa6mjafjeGlY2f2syum3KrsPA6nvtGcb0nw/8LyPJvtLp4pbeO2lha+m
ZJEjcPECC3/LNs7cYxub1q3deDvDd0l8tzpolN9cJc3DPNIXMyKFSRW3ZRwoChlIOAB0FAGh
4fvLy/0e3u9Q059NupFPm2zuHMZBI+8MZBxkcA4IyAeKv1BYWkFjZxWdqhSGJdqBnLHHuSSS
fcmp6ACiiigAooooAKKKKAPz01//AJDuof8AXzJ/6EaKNf8A+Q7qH/XzJ/6EaKAPqjxl41k8
HfFDxpd+EPD/AIx13XxNbHUNNg0+W6sLpfscPllXiQm3kAxyc7sEHgoY6fwx1i0b4heHdR8V
+HvF2qeOtZuHgfVNa0Keys9Mj8iWRorNZBtRRsC8fO+5ix5xXZ+KNSsvB/iHxX4ok+J9tpjS
X8KNpF7Es1tuFpAFjEQAmMzAbgYmIwwyjFTW/wCB/iEuvHSrXxN4X1Lwtqmo7206HUEBS6KK
SxibhlbbltkixvtyQpAJoAd8ZvD93rWnaJfWfhiw8Uvo+pi8fSLxo1W6QwSwkKZPkDr5ocbu
PkxkEgjzm28Ba/Zz6j4vb4SeDbm11CUGfwnNDbNdW0UcaoHhnVTEZHwzNGcLgrhgd2fRvi/4
bv8AxR/wjthpvjC68LXMeoySpc2kgE8h+yzgIgIIbkhipx8qtgg4NcLoXgjWry5m8M+IPi38
SdL8QiFmRU1G28i8jHHn27fZwSoyNyZDoSAeCrsAekafHYxfBu3i0y2u7WxTw8q20F2uJ4oh
bjYsg7OBgH3Brwv9hT/j78Xf9c7T+c1e4aNZf2Z8ErLTftkN79l8NpB9phYtHNttgu9SeoOM
g+hrw/8AYU/4+/F3/XO0/nNQB9RUUUUAFFFFAGQ3hfw087zt4d0hpZLkXbubKMs04ziUnHLj
J+brz1qXTvD+g6beyX2naJplndSbt88FqkcjbiC2WABOSAT6kVpUUAczqnhVtRsfESTaj/pu
tWjWP2kW6/6Pb4kCRqufm2+bIck8lj2wom0Twlo1j4Tj8O3WmaTd2uxRcRrp8ccNwy4AdouV
LfKufcduAOgooAyLrwt4YultVufDmjzizj8q1EllG3kJ/dTI+UewouPC/hq5mnmuPDukTSXE
yzzvJZRs0si52uxI5YZOCeRk1r0UAUINE0aDWJtZg0iwi1Oddkt4lsizyLxwzgbiOBwT2FM1
Tw/oOqXS3Wp6Jpl9cKgjWW4tUkcKG3BcsCcBgGx6jNaVFAHKeA/BVn4XTU2YWN5daje3V3Ld
LYrFKwuJ3meNmBJdQ0jBc9AAOcVpt4V8MNo40Y+HNHOmCTzRZmxj8gP/AHtm3bn3xWxRQByf
iTwJo2s+IvDusPZaWjaJKXRX09JGkXy2jWMMcFVXeWAH8QU9uda58M+G7nUJdRuPD+kzXs3+
suJLONpH+QpyxGT8pK/QkdK1qKAMlfDHhpbUWq+HtIW3FubYRCyj2eSW3GPGMbC3O3pnmnP4
b8PObEvoOlMdO/48ibOM/Zv+ufHydB93FalFAGba+H9BtNVl1a10TTYNQlLNJdR2qLM5b7xL
gZJPfnmtKiigAooooAhvrS2v7KayvbeO4tp0McsUihldSMEEHqCK+L/jh8M9X+FPim38SeGZ
rlNHecSWVzGx32cvURsf5E9RweQc/a1Utd0rTtc0i60nVrSO7srqMxzRSDhgf5HuCOQcEUAe
e/AP4r2XxF0P7PdmK28QWaD7Xbg4Eo6ebGP7p7j+E8dCCdPxX4Z1fSdbl8Z+BEi/tOTB1XSZ
H8uDV0AAznpHcADCy9Dwr5GCvy18T/BPiT4K+PbXWdDu5xYmbzNNvwOnrDJ2zjII6Mv4gfUn
wV+Jel/Efw2LqHZbarbALf2e7mNv769yh7Ht0PSgDovBfinSfFmkm/0uSVWikMN1azoY7i0m
X70UqHlHHp34IJBBO3XEeOfBt7caqvi7wbdw6X4rgQIzSg/ZtSiH/LC5UdR12uPmQ8jIyp3P
BGuzeI/DsOpXWkXuj3e94bqyul+aGaNijqGHEiblO114YYPHQAG3RRRQAUUUUAFFFFABXwV+
0p/yXDxN/wBd4/8A0SlfetfBX7Sn/JcPE3/XeP8A9EpQB9C/svf8kb0z/rtcf+jWr0+vMP2X
v+SN6Z/12uP/AEa1en0AFFFFABRRRQAUUUUAFefa0x8f+Jp/DMHPhfSpQNamU8X1yCCLIHui
8NL6/LH3cVe+Iut6iJ7Lwf4amEfiDWA2LgAMNPtVwJbph6jIVAfvOy9g2Oh8M6Jp/hzQbTRd
LiaO0tU2JubczHOWZmPLMxJYk8kknvQBogADAGAK8c/aH+Ky+FLJ/Dmg3CnXbhP3sqnP2NCO
v++R0HYc+mdn46fE628B6N9lsmjm167Q/ZojyIV6ea49B2Hc+wNeIfA/4b33xD1+XxL4kaeT
SEnLzySMd97LnJUHrjP3m/Ac8gA1v2dPhS3iC6j8YeJ4GfTUffaW8oz9rcH77Z6oD/30fYHP
1HTIIooII4II0iijUIiIuFVQMAADoAKkoAKKKKAIrrH2aXM5txsOZRjMfH3vmBHHXkEV4l4X
+IWrf2ZoWo674oYwXPhKbU7jyVtXaSfzIlEiqFG0KZXXBIX92Nx+VyfcqRgGUqwBBGCD3oA4
T4Za7f8Aijw3rsLa0slzaahPZQX0XkySIuxWR22Dymcb+y7Tjv1PKWfizxbLodjqFx4gFkbf
ULTRtVN1bQhBdLI6Xjqdq4X7mw9OO/OfY5oy9u8UcrwFkKrJGF3JxgEAgjI9wR7VzeseDLTU
tEsdKbVNRt1tL5b9p4hCZLiYOXJkDxspDMxJCqB2GBxQBxD+NdWVLnS73xVbaYEgvJ9L1aWG
L/iZCKUKoCsAjYHDBACwKspUdY9N8b+If+Fi22n6jqRhhnks4rmwH2c/ZXmsy7KFx5xKy7Pm
JKqu7d7ev+VGVQMit5ZBUlRwcYyPQ0piiMwmMaeaF2h9o3AemfSgDw7QvH/ihtP0y+XWP7Wm
fRdYvo7QG2Y6jNbFRFGFjQMv3jwpydvsc+hfDLXL7Xor66l1zQNXsf3RtpdNvRcOrFSXEmI0
CD7pVSCw5ya7KmRxxx7vLjRNzFm2jGSepPvQB4/4l+IN7B4h1210fxApWHSdWkjguEgLQ3Vm
UxsQDftP73/WH5tu5RtGS3XvE/iWPwz4g1a18a2wtNM0mDUDewQW5UXTpMGtAWVl2ArC+DmQ
BwCx3Aj1PxJo8GueHtS0Waee1i1G3e3mlt9okCuu0kFlYZ28ZINSaDpyaRo9rpsc8twtvGEE
sqorvjuQiqufoBQB5u/ifxJZ+L4fDB8TaHI6NazWs+pXCWz6nBLM+/YqRlZWVNsY8sp84DHh
gtc3oXjO/m8YHX4dZtpNUvrDRI73RTEhdA93eLPAFX94Ht0ZnJyfusSMEY93eON2RnjVmQ5U
kZKn1HpWVbaCkHi++8SDUb15byzgtHtW8vyFSJpGQrhN+7MsmcsR83TgYAPIZfiXf3Wj+IJd
M8VIUt10i6sriRrTzgl3ctHIjAKY1AVQRuyy5G49QNO+8Q622i6VqifEG4s3vNaj0+6s5LWz
WSzkkl2vAd0Z5jUYB/i5bJUgV7EqqowqhRnOAKWgDyvTfFWtT6rZWb+I7d9Qj1WfS9S00QxK
6QRrIBeAcshIRZctlNsgXGSDT/gR4v1fxJDJFrGpjUJDplnepIPIJDSGUP8A6kAKvyrhGG4c
kk9vThHGJGkCKHYAMwHJA6ZNEUUUW7yo0TexdtqgbmPUn1NAD6KKKACiiigAooooA/PTX/8A
kO6h/wBfMn/oRoo1/wD5Duof9fMn/oRooA+utQ0LU4/jd4p8V+DPAeha7qsD2yXupazqBgeN
xaxYtrQLG+1thR2kbbkybegr0rTL3w34y0Dwp4muIU2ztFqGlCZirxTvA/AweWCPICOR1rzt
fAeheLfjL44mvI/GMPlzWqzXdprD2Vn5gs4MRKkMod32MGLMuBkAe+3onwa8F+F9f8O6npep
a3avpdyxsrW61maeByYJI/LWOVyoIVmI2jI2ntmgCz8fdH8KaloeiXnjDV9U0+x03VVuIU0z
zvtNzM0MsaRR+TmXPzlvkGcKc4GTXmXiG1+Cl9Hbmw0n4keIordftU93pmoarcf2X99CZlkm
3RyYEgKBTIBnKgHn0b4+tfxN4MuNM8T6b4bu49exHeXloboEvaXCbEhGC7nfjGRgZOeMHP0n
4c/FXSLvV7zT/ivosc2rXf226/4pBQHlEMcWf+Pnj5Yk/HJ70AdlY2en6d8HYNP0m8+26fa+
H1htLnIPnRLb4R+OOVAP414V+wp/x9+Lv+udp/OavcdJ0e48PfBW00C8dHudM8OJZzMhypeO
2CMQe4yprw79hT/j78Xf9c7T+c1AH1FRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUU
AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAGT4u8O6T4q8P3Wha3arc2Vyu1l6FT2ZT2YHkGvi3xTofi74EfE
qC9sbhzGGLWV1tPlXcOfmjcevQMvY4I7Gvuiuf8AiD4Q0bxx4ZuNB1uDfDJ80cq43wSDo6Hs
R+oyDwaAKPwp8faP8QvC8er6YwjnTCXlozZe3kx0PqDyQ3cehyB11fCn/FZfAT4n/wB7b9RB
qFsT/wDW+qsPz+yvh74w0bxx4Zt9e0SffDJ8ssTY8yCQdUcdiM/iCCODQB0NFFFABRRRQAUU
UUAFfBX7Sn/JcPE3/XeP/wBEpX3rXwV+0p/yXDxN/wBd4/8A0SlAH0L+y9/yRvTP+u1x/wCj
Wr0+vLP2Wf8Akj9j/wBfM/8A6Ga9ToAKKKKACiiigArH8YeItP8AC+hTatqJdlUiOCCJd01z
MxxHDEo5eR2wAo6k1sVFNbwTSQyTQxyPA5khZlBMbbSu5T2O1mGR2YjvQBynw18P6jYQ3viL
xKI28Ta06zXwRtyWsa58q1jP9yMEjI+8xdu9RfF34gad4A8ONeT7J9RnBSytc8yP/ePog4yf
oOprS+InjDSfBHhubWdVfOPkggU/PPJjhF/qewya+UtF07xT8bPiPLcXUpVCQ1zOAfKs4M8I
o/MAdSck9zQBP8NvB+vfF7xxc6vrVzO1kJRJqN4eCfSKPsDjAAHCj8Afr/SdPstJ0y303Tra
O2tLaMRxRIMBVH+eveqnhTQNL8MaDbaLo9uILS3XAH8TnuzHuxPJNatABRRRQAUUUUAFFFFA
BRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQB+emv8A/Id1D/r5k/8A
QjRRr/8AyHdQ/wCvmT/0I0UAfY8XhCDXPjJ4zj1TUfGmliWe3ubQ6brlxZ2lwgs7eNiVhcfv
AyEEnBIx1ArZX4V6Xp/jPw3rtv4s8USzadevLHZ6rr1xeQzZt5oyFSZ2w4D7sjoFPqarQHwf
4I+MHinX/FVxpOk3viF7WTTtTvysSyRpbpC1ukz4AYNEWKA5IdTg9o9c8VaN45+Jvg/QvB2o
W+s/2JqUmratfWMglgs41tZ4ViaRfl8yR5gNgJO1XJAoAs/Hu6vLS/8AAkmna1pOi3r6+8cF
7qlv51vGzWN0MFd6csMqDuHLCrN7oPxmNo4tfiP4W88rhd3haRQDjrn7U36qam+MVneahqHg
uxXUrrT9Lude8nUpLdgrFDazmNCxB2hpVjTjnLgDk11Xi/VLDQfCOqatqd6bOys7OSWa4L7S
ihTyD13emOc4xQBj6bb6pafBm2tNbZ21SHw8kd6zvuYzi3AkJPc7gea8M/YU/wCPvxd/1ztP
5zV7X4an1W5+BGnXOutI2qy+GY3vTJneZjbAuWz33Zz714p+wp/x9+Lv+udp/OagD6iooooA
KKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiuV8e+Kr/AMNvbiz0
E6qslvcXEhF2sPlLCgZuCDnIOBjv1x1oA6qiua0Xxrod5a2v26/stO1CXTYtSms5LgFoIXAw
zHgYycZ6Z4pbnx74Mt9Nt9Sm8TaWtncyyQwzeeCryRgl0z/eUAkjqMHPSgCr8VvAWj/ELwvJ
o+pqI50y9ndquXt5MdR6g8Ar3HocEfInhbXPF3wI+JU9nfW7GMMEvbXP7q8hz8siH16lW7HI
PcV9izePfBkMVxLL4k05I7a0jvZ2aUAR28hAjlY9lbPB6H8Kw/jN8N9J+JnhcQsY4NThQyaf
e7eUJGdrdyjdx26jpQB1XhHxFpPirw/a67ol0tzZXK7lboVPdWHZgeCK1q+Hvhh428SfBXx7
daNrlpOLEzeXqVgT09Jo+2cYIPRl/Aj7U0PVdO1zSLbVtJu47uyuoxJDNGchgf5HsQeQeDQB
dooooAKKKKACvg39ppAnxy8SgHOZYT+cEZr7yr4Q/agUr8dfEgYYO+3P528RoA96/ZY/5I/Z
f9fM/wD6Ga9Uryn9lVt3whtRj7t3OP8Ax7P9a9WoAKKKKACiiigArK8V6/pfhjQbnWtYuBBa
W65J6s57Ko7sTwBVvVtRstJ0y41LUrmO2tLaMySyucBVH+enevkD4k+MNe+L3ji20jRbadrI
SmPTrMd/WWTsDjJJ6KPxJAINZ1DxT8bfiPFb20RVCStvDkmKygzy7H8snqTgDsK+rfh54P0n
wT4bh0bSo84+aedh888nd2/oOwwKzfhF8PtO8AeHRZwbJ9RnAe9u8cyP/dHcIOcD6nqajm8Y
eIYfGUGiv4a077BPrR0tLwas5kwLNrvzDF5GPuKV27/vd8c0AdzRXLjx/wCFDpCasdRmWyZp
AZHsp12CNtru4KZRFbguwCgggnipZ/G3h2HxCugSXN3/AGg0ohWNdPuGVnMZl2hwmwny1ZuD
0BPagDo6K53R/GvhvV7rTbbT72eWXU4ZZ7MNZToJY4jiRssgAAJA5x95fUZ6KgAooooAKKKK
ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigD89Nf/AOQ7qH/XzJ/6
EaKNf/5Duof9fMn/AKEaKAPsr4heIfiJaXHjmVvBnhrWvCGjJ9ojbVrp4WljSzjmlREELiQb
i+GOBuyufl4s6FN8TtK8Q+GdPHg/wdo3hi5u2F8dEupJmVTbyso2NDEEG9Uywz2Hc1l/E7Rf
H0l143juvH3hfwz4O1oLbQf2xD5jhXs44pijmVBGCQ2FOeQzY550vC1l8S9U1nw7qUnxA8Ka
94ds7xmu00eyaEyp9nkVR5nnSBgGdCV46A54wQDV+LnjnwtpXh+K21bRbjxPpV9qEmmahb2E
BuZLdo4ZJmLRKCTt8sE9CoIfsK8ugtvhlHDb+IG8C/FzxNp8IS60+zuoL7ULNe6NHG8hRhzk
FsjvXoHjI+J/BWvxazo+h/8ACY3XiDxL5hsbWBLdrWIac0SkSSOVDDyV3SEqCG24HArDsdZ+
Keg6293oHwV1aHSblnkvdLfXtPMaSHJMsGJT5bE/eQDaxO4bW3FgD0qHWP8AhIvhIniD7P8A
Z/7T0EXnk7t3l+bb79ue+N2M14N+wp/x9+Lv+udp/OavdNOnurr4M21zfWS2N1N4eWSe1WPy
xA5twWQLgbdpyMY4xXhf7Cn/AB9+Lv8ArnafzmoA+oqKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooo
oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiq2q3iadplzfyRSSpbRNKyR43EKMnGSBnA9aALNct4q0HVd
Xu9Qljns1jOj3FhZxtuB3z7fMeQ4PA8tNoA7tk9KpWXxK0i5vYLU6VrMDS6lDphaaGMLHcS2
6XCK5DnGYpEb6sF+98tWdL+IOg3uoJYyreWMr6Y2qIbmMBGt1cqWDKSM/KWA7ryMigDkrr4b
+JpbjTb5dQ09LzTdJ0y1jxcTCKaazufOPmKAAY5OnO4ocMAan1Dwd4rudS1Mx2ejiLVZJ9Qu
S144SG6ks0skSPEZZgsSMzMQu5pOAMV0cHxC0qXSdA1c6dqsWna68CW1zJEihGnfZCrrv3gs
SvRTgMN23nCRfEPSbgXcdlp2q3t5a3FzC9nBFG05Fu4SZwu/lVZlHXLZ+UGgDkdT+HXiXXbC
+a+OnWkl34csdLWz+0s8ST27zN5shEY3qPPYqOBlQSM4Keqae2otNefboreOMTKLXymLEx+W
hJbPfzDIOP4QvfNcr/wsvQJIzNZ2+o31uY9OljngiUpKl+4S2ZdzA4Zjg5A29Tgc1Onj/Smu
bW3NhqSNc6pcaWjOkaqJoI3kkJJfAQLHId3fYR1IyAc98ffhRZfEXQ/tFoIrbxDZofslweBK
OvlOf7p7H+E+xIPzx8D/AImav8KvFM/hvxNDcpo7TmO8tZAd9nL0Mij+YHUcjkDP0xJ8XPBs
Ph+31q5upba3ngnulSXYr+RC+ySXG7BAbOFUlmwdqtXMftE/CO28faT/AMJBoCRp4ht4soQQ
FvYwMhGPTdj7rfgeMEAHr9jd21/ZQ3tlcR3FtOgkiljYMrqRkEEdQRU1fHP7OnxcuvAuqnwh
4raZNEeYoDKCH0+XODkHkIT94djyO+fsSJ0ljWWJ1dHAZWU5DA9CD6UAOooooAK+FP2p/wDk
vPiP/t1/9JYa+66+GP2rQB8dddIAGUtiff8A0eOgD2z9lBt3wljGPu304/kf6161XkP7JbBv
hQQM/LqMwP5If6169QAUUUUAFR3E0VvBJPPKkUUal5HdgFVQMkknoAKfXy5+0V8Vn8QXUng/
wxOz6aj7Lu4iOftbg/cXHVAf++j7AZAMn44fEi++IevxeGvDaTyaQk4jgijU772XOA5HXGfu
j8TzwPb/AIF/DG28B6N9rvVjm167QfaZRyIV6+Uh9B3Pcj0ArG/Z4+FK+FLJPEev24Ou3Cfu
omGfsaEdP98jqew49c+j+MPEkfhq3tp5dK1G/SdpFJtPK/d7IXlJbzHTjbG2MZ5wO9AG7XGH
whqzXXh+7fXrQz6dq02qXrDT2Au3khmh2KPN/dqqTEDJc/Iuc4OXWXj+zubw2f8AYWsxXG2w
kWOQQbnjuyQjqBKcqhV9/cbGIBxUNr8S9FuLKxlWw1Rbm71c6T9iKR+dDKD998OVEeCjbgx4
kTjJxQBlaZ8NtV023vYrbxDYsdUtZ7TUXbT3wyvNLIrRr5p2svnyLySD8pxwQbNn4Q8S2+q2
eoJfaUsNnrTXMNp9nkyLb7ObRAZPM5YRYcjaAWyOOtW9S+JGnaaPEYvNH1JX0C2W6uI45bZ2
khLMu5cTYUjYx2uVOMHqcCe3+IOmXM9g9rYXtzpt/dNZW+pQSQSW73ADHy8rIW+8jJuxt3Dr
ggkAyPCvw3v/AA5daTqFtrlpd32nabeWRklsWXz/ADnR4+fNOxIzGo2gHO5zwWJr0S3EogjE
7I0u0eYUGFLY5wD2zXC/8LR0/wDsQ6v/AMI5r/kDRf7aK7bbd5G/btx52N+MtjOMd88VZ1j4
i6dpV7c2d1o2rmeC/tLAIggJlludgTZ+9+6vmJuJxjPegDtaK5fSPHOi6r4hGjWRllkMtxCJ
VKFRJA5SRWAYunIbBZQG2nB6Z6igAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAC
iiigAooooAKKKKAPz01//kO6h/18yf8AoRoo1/8A5Duof9fMn/oRooA+0LXwdovi/wCOXi3U
/GWm2msjRobG20a0vY1mhtoZIvMeURsCu5pd67iCf3WAeKseI9O8O+B/iZ4HfwtpljpF74g1
GawvrSxiWFby2W0mkMjRrgMY5I4fnxkBiM4bFS6vF4W8efEHWvD0t3q+g+JtAEcMd9pl+9rc
XFtJDHKcMvEiK0uCjBtp2txvFcj8P9O8Paf8ZIYvC83ibx/qtq0lrrXibWr77TDpMIjY/Z4p
AFj81n8sFUUkAtnvQB2fx11y00Q+ETqni648LaTc60Yr68hnWHcgtLh1jZyCFVnRM/lxXC3n
xV8M+KP+Et0rW/jB4a0mwtrry9EutEuns7th5KSCRpDOyyKDI0ZUKAzRk8dB6B8adUbTLjwg
YPBSeL7241lo7Sz82ON45BaXDGRGkIQEKrD5uxOOcVi3fibxwtrKf+GerrhGPz6xpe3p3/ed
KAOl8K3l1qHwC0q/vriS5u7nwtDNPNI25pHa1BZie5JJOa8W/YU/4+/F3/XO0/nNXq/w4fWr
j4AWl9rdxprPeeHkuILewszbxWsT2wKQgF23bQQM8dOleUfsKf8AH34u/wCudp/OagD6iooo
oAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKyPGmk3Wu+F77RrPUG0572
MQPcLGrskTMBJtDAjcU3AEg4JB7Vr0UAeZeIfAN9JbeIdOivtT1GPxJf2d6LrMEUumXUKRp9
o3LsyAtvblVVSdynPDEjf1n4f6PqeqWt89ze262sdtHBbwmMRIsHmhRgoSQyzyIyklSpxisW
5+JOpReI73Ro/DMbtbeI7fRhKbuYI6SxRymYuLcorASqPLLZJB5HGdnwr4zk1nxhqXh6WytE
FrbLdQXVpdvPFOhkeMjLRINwKc7S4ySMgigDIj+Emmxx6VCviTXvJ0yGxihDfZmY/Y5xNEdx
h+XLBQ4QKGCLnkEmzZfDKx0zWpNb0fXtUsdTnuLyWe5WK2ZpEuZFlkjOYsEK6KUJBK8jJBIq
lqHxI1m0n120Pheya+0a4ujPbnVWBa0itROlyD5HRy0ceP4WY8naakh+I+qG/stLn8Lww6jq
kFpNpqf2iTEwnWZykz+VmJlW3kJCq4PGD1wAWW+FukR4jsNZ1nTrVYtMijtoDAY400+QSW4B
eJm4Yc5JzTYPhnbSXVs+qa5qN/BZa5NrNrGyQrukljZXSXEeHXMkhAG37wBzisXXfi7qWlRJ
5vhKF54/7RW7RdRkKxvZtGG2MsBBRxIpDv5arzu24JrQ1r4l6hY63qumWvhuG7Flq2m6dDN9
rmEcwvDCPMZ1t2SPb56fKWO4A4OcAgF+w+HEelCwk0TxRrVhd2kU8D3Gy3ka4ilmMxV1aLb8
rsSpABGSDkE13Vcd4V8bS+IdZNvaaHdDTftF5bfbcSYWS3maI7sxhMMUfG12IwAQDnHY0AeC
/tMfBpfE9tN4u8L2oGuQpm6tkGPtqAdQP+egH/fQGOuK4j9mP4yNok8HgjxbcldOZvLsLuU/
8erdPKcnohPQ/wAJ68fd+sa+bf2n/gx9sW58ceE7T/ShmTU7KJf9aO8yAfxd2Hfr1zkA+kqK
+Z/2XvjN5wtfAviy7/ejEel3srfe9IXJ79lPf7vXGfpigAr4b/axTb8ctZOc74rY/T9wg/pX
3JXw/wDtagj436qSMZt7Yj3/AHS0Aeu/sisG+Fk4H8OqTA/98Rn+texV4z+yAwPwwvADyNXl
B/79RV7NQAUUV4t+0T8WB4YtZPDPh64B1udMTzIf+PNCP/RhHT0HPpQBg/tJ/FnyRceCvDVz
+9IMepXUbfcHeFSO/wDePbp1ziX9m34T/Y0t/GniW2/0lgH061kX/VDtKw/vH+EduvXGMH9n
H4UHWZ4vGXia3LWCNvsraUZ+0sD/AKxgeqA9B/Efbr9QUAFcx4t8JS+I9Rjnl8RanYW0drJA
La0SHDGQFZGYyRvklcKMYx82DzXT1l+Lb+40rwtquqWiRPPZWctxGsoOxiiFsHHODjFAHP6L
4Skh8S6Rf3+64bQdOaytr13VZLwuE+dkQADYoZRnqZHIAHWGD4Y6NDeW18up6ubyGeGY3BeL
dIY5HkAYCPbgl8EgAkIgz8oqlp/jzUbi/wBRtZmsbZbbStOuY3nsbmMyXF1JMnlrGfncAwHb
tGWLgdjnX03xHrur/DO51/S9NtTrUaXKxWcjN5cssErxlcjkbjGcdcbh1xyAUV+FmjpYXljD
rWuxW91Yf2eUWaL93AJTIAuYzyCzjccsQ5yScEa1p4Lsba/Nyupak8f2l71LZ3jMUd06kNOB
szuJZm2klAzEhQcVz1t4517U7jRX0ODSb3TdauhbWl44kjAH2I3DSFQWyAyum3IO4YJ6kV/+
FlavN4f1HV7XSbJf7Ds1utSgkkfM48yVSIGA6FYSylgd29RxgmgC9/wqqz/sptLHi3xILU6Y
NK2f6Jn7KM4TP2fPc/N973q4/wAO7a4e7ur3XtUl1C9nsrm5uY0gQmW1KNGVHlnapeNGK85x
jpnNCHxzrP8AwlWq6LLbWKpDLeQWkphmVS8UMc0YLH5XYq7ZRSCBGze1Zlv8UtUSwF9caXFO
g0K01AwpbzW7NcXEwiWNWk4MYLDLge9AHdaF4XttE1W7u9P1HUo7W6mluH05pFa2WaRi8kig
rvUlizEBtuWJxW/WP4UvNbvbS5Ou6T/Z00VwY4fnQ+fFtUiTarvs5Zl2licoT0IrYoAKKKKA
CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigD89Nf8A+Q7qH/XzJ/6E
aKNf/wCQ7qH/AF8yf+hGigD7I+IfgT4oeLNb8R21j4q0fR9CmuIn0p5bOSW8tm+yxpJJFJHI
hi+bzBg5zlsja2C7wT8PfiJ4Zu/CWmr4h8Mjwto1yzS6fpelPaM6eRKgLO0r7/ndWOeSeSSR
XsVFAHK/EDwaPF0+gudb1HSf7I1A3oksH8uaTMEsWwP/AAj97k8HIBHfIpap4X8ZW9lc/wDC
P+P7uaYxv5VvrVjBcQZIOFLRLFJj3LsR79K7eigDzzwRaeINM+BsWh+JdJj06/0rQhYt5V0s
yTeVbhPMUjoDjoenv1ryD9hT/j78Xf8AXO0/nNX0f4t/5FTV/wDrxm/9FtXzh+wp/wAffi7/
AK52n85qAPqKiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACvmv4/wDx/ksL
m68LeBZl8+MmK71RTnY3Rki9x0L9u3rWz+1l8T38O6QPB2hXRj1bUI913LGfmt7c8bc9mf8A
MLn1Brwb4FfDC9+JHiNond7XRrPa19cgc4PSNO29sH2ABPoCAdZ+yvc/Ea++IEdzpV3fXGiC
XOsPcys0DKRz16y9xjn14zX2RWf4d0XS/D2jW2j6NZRWdlbIEjijGAPc+pPUk8k8mtCgDnJf
A/hqW6nuntLoy3GpR6pKRf3ADXSKFSTAfAwFUYHGFUY4GE0Twd4W8M30msadaGzlS1MDSPeS
skcAbfsCu5VEU5IAAC5OMAmrfjrWJvD3grXNet7b7VNp2nz3UcOCfMaONmC8c4JHavKPGGta
vqOs2nh658QaLqvh+fUNOmfU5LNGtkE0d4whkAfY4EtvbMmSOZUDbsjcAdgdEtfFdp4p8QaX
qGh311rWmvo1nd2c3mQpAhlA3yLnL75G3AcDaq9QSdDRfAmkJ4XtNN1ez868SO3864S+naUS
QjEbRzMwlQDLEAEbd7Y6knhLbxp4rS/j0y517w9pNhDYas6362WI5vsdxDHFIimTChhKQy5P
MbY+8Ntq3+Ies3vibRtNGpWmm3N/C9tf2dzDGF0+7Gnm5OMsJH2MBuLAIVYAcgmgDub3wB4V
vI7aOewuCttFPCm2/uELLOQ028q4MhkIBYvksepNOufAfhe4e7eSxuB9rure7mWO+nRTLb7f
JYKrgLs2JgDA+Rf7oxw2leP9Vl1ifw3davBau2rmzi1O6ihYxxmyEyKTG/kmVpBJgZ4QDK5O
ax774k+LrG60m4vL+0EC2MtxerHBEIpo4r/yPtADP5m2SHMirGXJYrjIzkA9e0zwxoumazda
tYW89tcXUjyzol1KIHkb70nk7vLDk8lguSSTnk52aKKACiiigD5X/ab+Czae1z458H2uLQZl
1KxhXmA9TNGB/B3YD7vX7udvV/sxfGM+JYIfB3ia4J1qFMWd05/4+0UfdY/89AB1/iAz1Bz7
7Xguo/AR7P41aT4w8LXVnp2ix3sd5c2Y3K0LKQWWIAEbXIPGQF3EDjAAB71XxL+18m3403Zz
nfZ25+nyY/pX21XxZ+2Om34xsduN2nQHPryw/pQB6P8AsdsD8NtSTuNYkP5ww/4V7XXh37HD
k+BNXTIwNUJ/OKP/AAr3GgDzH47/ABQt/AmkfYdPeObX7tD5EZ5EC9PNcfyB6n2Brxb4E/DS
88fa3J4n8SmaTR0mLyPIx330uclc9dufvH8BznHXyfAPxLr3jq51rxj4ltLq0nuDJK9uXM8q
54XBULGMADgkKOB0r3/S7Cz0zTrfT9Pt47a0t4xHFFGMKijoBQBNDHHDEkMMaxxooVEUYCgc
AAdhT6KKACq+pWVpqVhPYX9vHc2twhjmikGVdTwVI7g1YooAwZvBvhaYyGbQrGQyQxQOXj3E
xxNuiXnsp5HoSSOtVtSufDfgvSI9NsrzRvDzXUr/AGKF4so8rNubbCrKz8kkhSOuag8f64dL
1DR7C41k6DYagZo5dU/dDypVUeXHulVo1LEsRuByUwOteaQ634ohu9T1a911LXxN/Y9m2lWJ
togNWCvL8oV13fO2MrGVKlwTxtAAPQrz4fwSWXhbT7e6tY7LRLqS6niezJ+1u8UiMRtdRGS0
zvwDzgYx13p/Cvhqa6tLqXQdNaazjSK3f7MoMaIcog4+6p5UdAeRivOrfxhqttf3TSeKZdSf
T9U1GLUNOgggeaCwhjnZZiiJvEgZI1UnCtuUFSTuqnD4y1G48O+ILhfiDZWzWV6Bp1xc3lii
3EclnG6I03k+UQrmQ/Ip5QruIBNAHpy+EvDS3NzcjRLLzroytNJ5fzOZBtkOfVl4JHJHHSki
8H+F4kMa6DYbDZf2eUaEMptv+eODxs/2elefW3jXXNUEJg1eXTtYjm0x7bRZ7aKN9QtZ4rdp
ZHjYGRcNLOpKMAhh5yAc2/hb4l1vUPF11p2o682r2rvqZhwIGMSwXvlRbxFGhjzHgjdvEnJB
XGCAei6LpOm6LYix0myhs7YHIiiXCg4A/kB+VXqKKAPDPjlrPxW8JeK/+Ei0GZrjw2safuVg
WSOIgfMJRjcATk7sjqBkVrfDP46+G/Ezw6frQGiao5CqJGzBK3+y/wDCT6Nj0ya9cPIwa8i+
LHwP0LxPbzah4ehg0fWeW+RdsE59HUfdJ/vAfUGgD16ivl/4cfFPxJ8OtZHg34g21y1lAwjV
5RumtV6Ag/8ALSP0xnj7pIGK+mbC7tr+yhvbK4juLadBJFLG25XU8ggjqKAJ6KKKACiiigAo
oooAKKKKACiiigAooooAKKKTI9R1xQAtFFFABRRRQB+emv8A/Id1D/r5k/8AQjRRr/8AyHdQ
/wCvmT/0I0UAfpZRWffXc0NwUQjGB1FQfb7j1X8qANeisj7fceq/lR9vuPVfyoAk8W/8ipq/
/XjN/wCi2r5w/YU/4+/F3/XO0/nNXvPiq+uD4Y1UErg2Uw6f7Br57/YmnkguvFflkcpaZyPe
agD6tqK8leC0mnjt5bl40ZlhiK75CBnau4hcnoMkD1IrN+33Hqv5UyfVZIIJJ5pY44o1Lu7D
AVQMkn2oA5ZfizpDfDD/AIWL/wAI/wCIRohbgGKATbN/l79nm527+PXvjHNaGo+Pvsni7/hF
ovCPiO81L+zl1HbALXZ5JYKfmadRuDnaV65GRkYJ+fQ1on7Lkdz/AGprRu49kZ077TLzItyG
KCD/AHRuxjpzXVfE2+0vW/ihI1x4r1LRLWfwi0SXunFxlnlLKrbQd3yndt4J49RQB6VqvxU0
7T9FTWW8MeJZrD+z7a/mmW3hQQLcMVjRhJKp8zI5VQcZGetSap8TIdMiiN74P8URzyarHpIg
8q2LefIivHyJthRg+N4YgEEMRxnj/jB4vTWfgHNqbRTW51SK3lt7V4mM5/fRtjYBuyFGSMcd
6sfHLW7S98NeGpG1SWG2n12zmW5ss+YkaklpFKgkADvjjNAHT6/8T7PQvDWra5qnhXxNCmk3
cNrdWwhgeYNKEKMu2Yo6kyIuVY4J5AAJDNY+K+k6PoutX+p6B4gtrnQxA+pad5ML3MEU+RHK
NkpR0JVlyjsQQcjg48v8Z+IoJfgh4n0LT9V1TU00/U4Vj1K4iZ5rl5Lxbk7AV/eeWrYyAQdh
4AFaXxT06DTPhN4v199Zu9f1PW7O2ia8eOMvNHE+YookhRVwN8jcAkliScAYAPTG8feR4o0X
w7qPhHxFp93rTyLaNMbRoz5ab5CxjnbaAvPTJ7AmqmnfE+3vmuWj8IeKFt7TVhpF1O0VsVhu
DIkfIWYuUBdcuqkY5zwa5jxn4pspfi18OZobuOdH+3YkiUsqCWALGWI4UMw2jOMmuL8L69p2
meLdV1xte1prpfGNy0GkQiRre7WdTAr7QuNo8wvvyR8n0NAHrvjH4m2Phe/1u2vPDXiK5i0P
T49Svrm2jgaJLZzIFkG6YMeYpRgDd8hOMYJvnxzCPGOk+Fn8O64t7qdi1/E5SDyo4lKLIXbz
eqGRAQAT8wxmvKviXrv9qfDv4pa6olMGo6YdE03Nu6vd+XDJ/q1IDMPNnmUcc7GI45q14i8Q
XOp/FLwaui6pHaC+8N3tvJelSGt0mms3XYCMecwhdVDdDlsHbtIB3F18VdJg0rxfqJ0LXJYf
CLlNUEQt3IKxiR9mJsNtQhm5GOR1BAnsfiVY3GmazcXHhzX7C+0ixj1G4024jgNw9q4YrLGU
laNx+7k4D7gUIIzgHxy5v9JsvB/x00XRgqW81oyWSRxsRPu0qG3Gxj/rGMqspIJJY5J5ydHR
71bGXxRLpl9d6ppVz4Uze314rSvBcqCsVtHKRkqVaRvKGdrHPBfkA9ifxtaJ8ND49OkasdPF
h/aH2YJEbn7Pt379vmbfufNt3bscYzxWF4h8c3F9deGtC0a01zS9T8RwC/sLprO3niSKMo8q
zKZhj5WXIBzh/lJOQPJbHXtQtPhwNI0zVtR1DSW8CXCatBdRtIlldeREkEcbldwdy0i+UCfu
jAHfZ1jxFd33ir4Vtot9DaST6LeQPdTRkGzWRLYZKsMeYTE6qrYG4cg4IIB6l8O/E51LXNf8
MXUupXup6JMn2+6mit44VaVdyRxrE7EDbzhskfxHJxXU6tqdlpdpJc3k6RrHE8u3I3OEUs20
dyAO1eP/AAkvNM074oeOtJ0dgIgtiyMVZhMViYSv5h/1jb2+dsk7m55NUf2kPhzqfju2tNb0
afOrabEyLbFtqzJndhT0Vwc49fUYFAHy94r1jUfG/jm81aYZvNVvMohfhdxComT2A2rz2Ffb
nw2i8E/D7wXp/h6HxFocTxpvuJTexqZ5iBvfk889PQADtXxT4b0jRry6udE127uND1bzPLt7
i54to3BwY51270yeN4OB3XuPQYP2cfHMsQkGp+HVDcjNzKcj14iIoA+sJvH3gSB9k3jXw3G2
M7X1SEH9WqpJ8UPhyjlG8b6ASDg7b6Mj8wcV8zR/s1eKyF8zXtEU8btplOPXHyDNXIv2ZtZL
gS+KbBV7lbZ2P5ZFAH0A/wAY/hiisx8ZaaQoycFifyA5rIf4wfBa20x7Ia9posnyHt49PlKN
nrlBHg5+leQQfsxXBJ87xnEnps04tn85BVuH9mK1CYm8ZTO2eq6eFH5eYaAOs1v4ofB278b6
N4n/AOEtkkGlWctpBZLoztEod42LgvEGVv3UYBU8AH1rUu/j98IftLymSe4kkA3yjTGy2AQA
SwBOAT+BriY/2ZtECr5nifUWP8RWBBn6dcVci/Zq8IhwZdc1xk7hXiU/nsNAG037QPwhhsm0
uLSL5rHdu8lNMjEJOc52FgOvPTrTrn9pH4X71uDpOszzR4CEWMW8Y6YJkGMfWsr/AIZs8Df9
BXxH/wCBEP8A8aqwv7OvgAKAZ9bYgdTdJk/+OUAXf+GpPh//ANAfxP8A+A0H/wAepr/tS+AQ
hKaN4mLY4Bt4ACfr51Vf+Gdvh/8A89da/wDApf8A4irP/DP/AMOf+fTUP/AxqAIP+Gp/B/8A
0L2u/lF/8XR/w1P4P/6F7Xfyi/8Ai6sJ8APhwrhjZX7AHJU3jYP5VY/4UR8M/wDoCT/+B03/
AMVQBi/8NV+H/wDoVNU/7/x0f8NV+H/+hU1T/v8Ax1uxfAr4Yo4ZtAlkA/ha+nwfycGp/wDh
SPwt/wChUX/wPuv/AI7QBzf/AA1X4f8A+hU1T/v/AB14X8dPHdp8Q/Gqa/ZWE9lGtnHbmKZg
zZVmOcjt81fTH/Ckfhb/ANCov/gfdf8Ax2vnv9pTwroPhHxzZad4d077BZy6YkzJ5skmZDLK
pOXZj0VeM44oAt/A74sad8PdEv8AT7zSbq9a6uRMrRSKoUBQMHP0r0SP9pjQC4D+GtTVe5WV
Cfy4rjv2a/h94V8a6XrM3iGykuZbWaJYtlw8e0MrE8KRnpXr8HwF+GbzIh0a5wzAH/Tpf/iq
AOY/4aW8Kf8AQB1r8ov/AIuj/hpbwp/0Ada/KL/4uu5/4Z2+Fn/QHu//AAPl/wAaP+GdvhZ/
0B7v/wAD5f8AGgDhv+GlvCn/AEAda/KL/wCLqeP9pPwSUBk0jxCrdwsEJH5+aK7F/wBnX4Ws
hA0m9UkYBF9Lke/Jqv8A8M2/DL/n31X/AMDT/hQBzsP7RvgKRMtZ67Ec/de2jz+khqxB+0N8
PZCd51aLH9+0HP5Ma0m/Zl+HBYkTa6oJzgXaYH/jlQTfsvfD133LqfiSIY+6l1Dj9YjQBHF8
f/hw77Wvr+Mf3ms3x+manT48fDNnCnWrhQT942M2B+S1Un/ZZ8DEDyNc8Roe++aFv5RCoJf2
V/CRjIi8Sa2r9iwiIH4bR/OgBfC3xR+FegJfJF46v71by7ku2F1Yyny3kYs+3ZAvBJ6HOO1d
Evxi+GjEAeK7bn1hlH/stcp/wyp4f/6GvVP+/EdVJP2ULEowj8bXCtjgtpykD8PMFAHoUPxR
+HspITxfpQxz8823+eKuwePvA0wXy/GPh8lzhVOoxBifoWzXkc/7J9woHkeOonPffpZXH5Sm
qM/7Kmuhm8jxbprr/CXtnUn64JxQB7xB4m8NzkiHxBpMuOuy8jOPyNXYL+xn2+Re20u/7uyV
Tu+mDXzXP+yz42Cgwa94eds8h5JlGPwjNUpv2YviLG+1bzw/KP7yXUmP1jBoA+qqK+Sh+zz8
V7WMm2trPJPKxagqk/ngVn+JPh18YPCOky6xqUl1Z2FqgLTrrcahOwUDzASewABJ6CgD3P8A
aW8OaJq3w3vtW1ARQ3umIJLS5PDZLAeXnuGzjHrg153+yN4yvRqtz4KvJmls3ha5sgxz5Tgj
eo9mBLY7EH1NeH6l4g17UrQWmo63qV5bBxIIbi6eRNwGA20kjOCefevpP9kj4Y32nTXni/xH
p93ZTPGINPhnTYSjAM0uDzzwB0/ioA9zrn/FMnisXtmnh5tJgs/Jnkvbi9heYoy7PLREWRM7
svkk4G3357f+z7f0b86pa7a+Ro91Jaafc384jIjt4ZEVpCeMAuyqPxIoA8atfGPxFl+Fn/Cd
iPw1JbS+GW1qNBazL5UqosvkN++JYMhcBxjBXkdjv+F9Z8Y6rOif2l4Wu45dINy721vIrWd2
+zyUkXzmLxsDKcjaf3fbNJpPhPxBF+zG3hCbQLhPEMXhttIW1+1QkSTfZ/KDhw+0Jk55IOAe
M4zY8CaFfaNrUX2H4dy6JYNpH/Ezl860El3dxbBCqJFKV5DTZdtufkBIxQBzfgrx/wCLdS0/
wZdaxDon/FXxTLbi0glBsZkhklUuGkPmoRGQcFCDjrnIpN46+IqfBvUfiA7+F/OsvtX/ABL1
sJyH8id4j+98/jOwn7vcCut+Avw7tvDHgbTH1nwn9h8TWds0M8hmjmdz38pw7BQwC5GVyRyO
AawJ/Bvi+X9nDXPB6+FbuPxBdvfJbxfbLYpie5llRy/mYwFdQe+egI5oA0vEXiXxXpvj6w8O
Pq3hizs59Fm1Ga9urKX5XheJHUL56jafNDD5sgAjnrVnWdZ8c2vhnw/NEvh+LVr7UUtLoPFJ
LBsd2Ali2yA/cG/aSc5xlcVH408KXGv+O9L1bV/h3e6vo3/COXVlc2rTWTvHcTy27gYkmA+V
YnBZT1YYzyRpaJpfi3VdS8Mpr3hgaXa6W0+oTut9FIN+J4YLVVViWZY5EdnOFyBjnOADkL7x
345svAPjnXpF8OyXnhrUZLWGMWkyx3CRojMzfvSVLeYMDttPXdxq+LvF/iTRPFXhDw5Bc6Pd
3mq3a22osuny7LcGOWQOD53y7hEwVWyTtZs4GKztS8HeMr74cfFDRl8KXUN9r2pz3OkLJe2x
DxypEg3kSYUgxsSD2YYJ5xs+JPCOsRnwRJo/hzVL6ez8QJq2tXM9zarLJm3nhct+8wX/AHqk
KvyhFCgjAAAMXUfiD4q03xR4gsbg+HbmHStWs7KCyjilS7vY7hY3yhMhG9Fl6BSG2E5UdOj0
3xHr8nxd1bwtez6LHpVpYW95blYnW5l85pUVMl9uVMLEkDkEcCuY8X+BfEWq658QI7PwNdLe
61dW39ha693aItkY7eOL7QWEpnTayMwCoSRgcZOLnjrwbq2oeN/FMsvw6uPEVrqPh+002wvJ
LiyWNbiN7gvI2+USRr++jOVQt8hwMgZANZNf8XXHjnxd4ft5NDSHSdOtruwd7WUs7TmbasmJ
AML5DA4HO4HjGD51d69Npnw+8PfESOz0aTxNr01vfx2IhupLeMXJijaURmfajL5o3S4G4sq8
FgT6H4P8MeKtD8Xa5NqWjXmqQzeGtNsU1BLuDN3dWqz+YdrOGAczcFgPunOOK5i1+G/inT/2
erPQI/Dt9e+L9mnQzmS8tlREtJonVFbzMCIKjBQOSxZmA3E0AexwiQRIJWV5Ao3sq7QT3IGT
ge2TT607ezhlt45Xgmgd0DNFIwLISPunaSMjpwSPQmpP7Pt/RvzoAyKK1/7Pt/Rvzo/s+39G
/OgD83df/wCQ7qH/AF8yf+hGil8QjGv6iB2upf8A0M0UAfopqn/H430FVatap/x+N9BVWgAo
oooAzfFH/Is6p/15zf8AoBrwD9i7/j68U/7lr/OWvf8AxR/yLOqf9ec3/oBrwD9i7/j68U/7
lr/OWgD6RooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDzH40fCTTPHVs+oW
Xl2Gvxp8lxjCT4HCyY/IN1HuOK8m+GPxN8QfDPWj4N8dW10dOhfYN43S2foVP8cfsO3K+h+p
6474o/DzQ/H2kfZtQTyL2JT9lvY1BkhPp/tL6qfwweaAOo02+s9TsIb/AE+5iurWdA8UsTbl
cHuDVmvknw74g8afAvxW2i63bvdaNM+5oQxMUq/89YWPRvUfgQOCPqbw7rFhr+h2es6ZL5tn
dxCSJiMHB7EdiDkEeooA0KKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAqrqmoWOlWEuoaldwWdpCN0k0
zhUUe5NSXt1bWNnNeXk8cFvAhkllkbCooGSSfSvkP4weP9W+KHiu30Hw/DcPpaT+XZWyD5rm
Tp5rD88A/dHXHNAH1J4T8Y+GfFZuB4e1iC/NtjzlQMCuc4OGAOODzXzp+2MuPH2kvnrpaj8p
ZP8AGvbPgt8OrL4f+HfKJWfV7tVe+uB03DpGn+yuTz1JyT2A8a/bJjx4v0OXH3rBlz9JD/jQ
BufsXvmx8TpjpLbHP1En+Fev/FLxLeeD/AWqeI9Pt47i6s0QxJICU3NIqZIGCQN2TyOleM/s
WPz4rjJ/58yB/wB/s/0r6HvNOstXtJdL1K3S5s7pTFNE/R0bgigDl/gL8WbH4j6O1vdCGz8Q
Wq5urVDhZFzjzI8nO3pkdVP1BPp9fD/xS8D+I/gt47tNb0K6uBp5mMmm3w5KnvDJ2zjII6Mv
4gfUXwU+JmmfEfw2LmLZbatbKFv7PP3G/vr3KHt6dD05AO+ooooAKKKKACiiigAooooAKKKK
ACiis3xPruleGtDuda1q8jtLG2TdJI36ADuSeAByTQAeJ9d0rw1odzrWtXkdpY2ybpJG/QAd
yTwAOSa+G/jb8UtV+JGu7m8y00W2c/YrLd07eY+OrkfgBwO5J8bfilqvxI13c3mWmi2zn7FZ
bunbzHx1cj8AOB3J9j/Zr+CH2P7N4z8Z2n+k8Safp8q/6ruJZAf4u4U9Op5xgAT9m34HLarb
eMfGlnm4OJNP06Vf9V3EsgP8XcKenU88D6UoooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKACiiigAooooA/NTxF/wAjBqP/AF9y/wDoZoo8Rf8AIwaj/wBfcv8A6GaKAP0U1T/j8b6C
qtWtU/4/G+gqrQAUUUUAZvij/kWdU/685v8A0A14B+xd/wAfXin/AHLX+cte/wDij/kWdU/6
85v/AEA14B+xd/x9eKf9y1/nLQB9I0UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAB
RRRQAUUUUAZviDQtG8QWP2HW9MtdQt924JPGG2n1HcH3FWNL0+y0vT4NP061itbSBdkUMa4V
B7CvGvifp/ga91fU/E+o2ehyyJruhaWbqZI2Jlhvo2nAY+kcux+ekZDfdwL8PjrUrrxdqvh+
78RRaTYrqd3bw6sWtsRGKOJltwGBAcl3JLjJWIgcgmgD2CivGv8AhPdXeLSnvPEljp168Wji
7sgsIy91cmOVgHBZf3QDhcnG8E5HWex8daxP4m02wXWIGtJfF11pM8riJd0aRTPHDGAMsf3a
bnyPvhRkk7QD16iobK6tr21S6s7iK4gkGUkjYMrc44I61NQAUUUUAFFFFABSOyopd2CqoyST
gAUtfNf7SXxZ+0tceC/DNz+4BMepXUbf6w94VI7f3j36dM5AMT9oH4pTeMNS/wCET8MvJJpE
coR3iBJvpc4AGOqA9B3PPpXq/wAAPhZD4L0tdZ1eJZPEN1H82cEWiH/lmv8AtH+I/gOAScH9
nD4TjRYIfF3iS2/4mcq7rK2kH/HshH32H98joP4R7nj3agAr5m/bOjxrfhyXA+a2mX8mX/Gv
pmvm/wDbSTE/hWTj5lu19+DD/jQBD+xhJjVPEsWT80Fu35M/+NfTVp/x9Rf74/nXy3+xo+PF
Wux/3rFG6+j/AP16+pLT/j6i/wB8fzoAs+LPD+leKNAutD1q1W5srpNrqeqnsynswPIPY18W
+LdB8W/Aj4lQX+nXDmHcWsbvb+7u4cjdHIB36Bl+hHY19zVgeP8Awjo3jbwzcaDrcHmQSjMc
i/fhkH3XQ9mH6jIPBNAFD4UePtH+IXhePV9MYRzphLy0ZsvbyY6H1B5IbuPcEDrq+FpF8ZfA
L4ngqS6joeRBqNtnp7fzU/r9kfD3xho3jjwxb69os2+GT5ZYmI3wSDqjjsRn8QQRwaAOhooo
oAKKKKACiiigAoorl9C8feF9b1qPRtOu7172QTlI5dNuYQwgcRzfM8YX5HIRueGIHUgUAdLc
SpBBJPJu2RqXbaCTgDPAHWvgz42/FLVfiRru5vMtNFtnP2Ky3dO3mPjq5H4AcDuT97VwMXwe
+HkXjFfFUXh+JL9ZPNCB28jzM53+XnaCPpjPOM80AeVfs1/BD7H9m8Z+M7T/AEniTT9PlX/V
dxLID/F3Cnp1POMfSdFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRR
RQB+aniL/kYNR/6+5f8A0M0UeIv+Rg1H/r7l/wDQzRQB+imqf8fjfQVVq1qn/H430FVaACii
igDN8Uf8izqn/XnN/wCgGvAP2Lv+PrxT/uWv85a9/wDFH/Is6p/15zf+gGvAP2Lv+PrxT/uW
v85aAPpGiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiuO+KF9bxWml6bI2
trLd38UmdKW5MqxROrylvs/z7CvyEd/MFeeaFb67c6J4YePUvFDy6vHc6DqaXOo3UU1pPvaX
7SBIwKukccwDd8x44FAHuaqqjCqFGc4ApskccgAkRXAIYBhnBHQ14p4n/wCEyhh8WWWmf8JU
+n3V75sM6faWntjGyB44D9/y5NyFdmVASc5GRWjd3Wst47vZ00zxTaWMlnqFpMqfbZVYoqGC
VTuKqXAkKeUoKk4Lbm20Aeny6RpcsN9DJYW7x353XasgImO0LlvXhQPwq9XiehW3i6fRbG3v
n8TDXY1059LuT9rjhCARm4FyGcqXDeeHEvLLt2D7oBFc38V9Gs48e7UvdZMuINTZTHI7C15A
IIC7SuPudflNAHtMEUUESwwxpFGgwqIoAUegAp9fPc8ni2/8KXH9kXPi8TjwRHEZy18ZBqUZ
lWREB/5eDIEUueQAfw7iwj12Tx+y3V3r1tYC6gm0oi1uZI5bX7NGHjmffsRjJ5pYTJvzgg52
gAHplFFFABRRXk37QHxTi8F6adG0eVH8QXUfykYItEP8bf7R/hH4njqAYf7R/wAWP7Fgm8I+
G7n/AImcq7b25jb/AI9lI+4p/vkd/wCEe54wP2bfhN9qa38aeJrbMCkSabayL/rD2mYen90d
+vTGcX9n74WzeL9S/wCEs8TJJJpEcpdElyTfS5ySc9UB6nuePWvq1FVFCIoVVGAAMACgBaKK
KACvnn9tFM2XheT+7Jcj8xF/hX0NXgX7ZiZ8O+H5P7t3KPzQf4UAcl+xzJj4garFx82lM35S
x/419XWn/H1F/vj+dfI/7IMmz4oXa5/1mkyr/wCRIj/Svri0/wCPqL/fH86AN2iiigDk/in4
D0b4g+GJdG1VNkq5e0ulXL28mOGHqPVe498EfInhrWfF/wABviZNZ30DNFkLeWu4+VeQZO2R
D69SrdjkH+IV9z1wnxn+G2lfEfw0bK42W+p24LWF5t5ib+63qh7j8RyKAOl8I+ItJ8V+H7XX
dEuluLK5XKnoynurDswPBFa1fD3w08Z+Jfgl4+utG1u1n+wmUJqVie/pNH2zjkHow49CPtTQ
tV07XNItdX0m7ju7K6jEkMqHhgf5HsQeQeDQBdooooAKKKzdX8QaBo86QatrmmafLIhdEurt
ImZQcEgMRkZ4zQBdvZmtrOe4WCa4aKNnEMIBeQgZ2rkgZPQZIHvXlc2l60usaT9r8O306SeG
9ZF+0YQrHdXk1tP5AO7nmOVcjjIXnmvRB4l8OFWceINJ2rJJEx+2R4DopZ1PPVVBYjqACTU5
1nRxHZyHVbDZfJvs2+0Ji4XbuzGc/ONvORnjmgDxnw94Z8Wf2FYaff6VqMWswJpraTfwv5UV
lGgi+0pJ+9Pz7xMXznzVdQM9FoppZvpbjVLHwrrkMmt6Nrgg82Fk3zzSrJaggthG8lGwTjbl
hwTivaYPFnhaexF/B4l0aW0NwLYTpfRNGZj0j3Bsb/8AZ609vE3hxbi9t28QaSJrBDJeRm8j
3W65xukGcoMgjJxzQB5x8P8ATtb8P+JrvWtU0HUHjPhvTraKK2iQrFMssgliXLAuwVoS0jfe
2noFCj12sc+KfDAOD4j0cHdGmPtsf3pBmMderDlR3HSpI/Enh2WaOGPXtKeSS4NsiLeRlmmH
WMDPLj+71oA1KKq2WpadezzwWV/a3MtuQs8cUyu0ROeGAPyng9fQ1aoAKKKKACiiigAooooA
KKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA/NTxF/yMGo/9fcv/AKGaKPEX/Iwaj/19y/8AoZoo
A/RTVP8Aj8b6CqtWtU/4/G+gqrQAUUUUAZvij/kWdU/685v/AEA14B+xd/x9eKf9y1/nLXv/
AIo/5FnVP+vOb/0A14B+xd/x9eKf9y1/nLQB9I0UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUU
UUAFFFFABRRRQA12VFLuwVVBJYnAArGjvPDFxqsOopqGmTXv2dhDILlWIiBJcqM4A4OSP7vJ
442ZCRGxVdxAOFzjPtXjnhzwL400az0RoItPlutN8NX+nLHcyxtBHcTSW7JtCxKWQiBsliT8
44PzZAPW4NQsJ7A38F7bS2iqzGdJVMYC9TuBxgYOaii1rR5igi1awkLqGTbcIdwJIBHPIyCP
qK5n4daJfaJp3iAa/bWsEN9fteAG4WVfLaCJG8zCIoOUYkAbeeOK811PTLHSfh7p93fnT9Ss
YPEWn2GiMZUCTafDe5gUM5252uyk52sqKelAHubanpq2KXzahaC0kICTmZfLYk4ADZweaBqm
mHUTpo1G0N6Bk2/nL5o4z93OenP0rzWHwVrNvqM2pDRdH1C21SO887TJbgCKyaYxlSh2EMGE
f7zAHzHI3VFpXw+8R6d4psLiOW3ntrFdLjFxLKv78W0DxSuy7C+8rIwXD4ycnOMEA9Ltdb0W
6kiitdX0+d5iREsdyjFyOTtAPOPardvc29yHNvPFMI3KP5bhtrDqpx0I9K8i0/4e+J/K06F5
Y7ER2+sRFo5YyLJrskxvFtjVmIyM5PXpXYfC/wAPTaHZytfaMmn3zW9vbTSR6nJdpOIVYKVD
gbFG5sYAJBAPQUAdlRRXJfFLxzpfgPw0+p3xEtzJlLO1DYaeTHT2UdSe31IBAMv41fEiy8Aa
D+7Mc+s3SkWdsTnHbzH/ANkfqePUj5/+D3gDVfih4quNf8QzXEmlpP5l7cucNcydfKU/lkj7
owBjIqn4K8OeJPjN4/uNR1S4kFvvD392B8sKfwxxg8ZxwB26nPf6/wBB0nT9C0e20jSrZLaz
tUCRRr2HqfUk8knkkk0AVNd1TRfBnhOfUbsJZ6XpsAxHEnQDAWNFHVicKqjqSBTPBF14jvtA
jvvFFlaWF9cu0qWdvuJtYm5SORifnkA+8wAGeg4yeV0xV+InjGPXXO/wr4fuWGlr1TUL1cq1
z7xxHKR+r727Ka9GoAKKKKACvDP2yI8+CNGl5+XUtv5xP/hXudeL/tgxb/hlYvjmPV4jn2MU
o/woA8p/ZOfZ8WUXn57CZf8A0E/0r7CtP+PqL/fH86+Mv2XZNnxj01f+ekFwv/kJj/Svs20/
4+ov98fzoA3aKKKACiiigDzP49fCqx+I2hebbiO21+0Q/Y7k8Bx18p/9k9j/AAnn1B+dPgl8
SdY+E/iy48NeJoLmPSGuDHfWrgl7SXoZVH5ZA+8MEZ4r7XryD9or4Q2/j3S21nRoo4fElpH8
h4UXaD/lmx/vf3WP0PHIAPWLC7tb+xgvrK4juLaeMSRSxtuV1IyCD3FT18cfs7/Fq78A6w3h
DxWZo9Fadoz5wIfT5c4bjqEzncvY8juD9iwyRzRJNDIskbqGR1OQwPIIPcUAOrzb4maH4s8Q
3mpLp2jaVJbW1iILOS5vmjkndpYZpRtETAKfJjQZI53cYxXpNZfinXbHw3o0mraiLg20ckcb
eRC0rbncIvyrz95gPxoA4TSNCkv/AB14mvdOlt5NOaEXC27E7IdXkhaCb5wCAVijQNgEgyvk
ZNZuhfDTxZpF7pdza6jo4Okw3UWmBzI4shNAchV24cfaHbj5f3UcY6jju28a6VnV1S01eZtI
u1tL1YbCSQpI0SzcBQcjy3RiRx869zVjVfFujaf4bsPELyXE+m6g9slvNBAz7vtDKsTEYyqk
uoy2ANwzigDgR8P/ABdeWN+up3Gnrc32tadqMjx6pM7qLdYxJiXyVwxMYKhVVRuxgbRlZfhz
4lvfDMej38mkNPpuh3+lWN8t1Kz3ZuEEYknBjGzhdzAGTLHORjnqrr4keG7a+msXTV3uYkuZ
PLi0ueQulvII5mUqpDBWIBwe47soNoePfDTXlrBFdzzRXU0MEd3FbSPbebKivEhlA2hmDpjJ
6uo6kCgDkdb8KeMC+o38GlaHPJLf6XfCFNRkDkWTxsUBMABZgh25IAJ5PeprDwBrsfiLT9Wu
p7B/snia91RY0uXCx288NxH8o8vDTbpwxLcAIACMknbT4m+GG0bUNVP9ppBYW5uZlawlD+UJ
WiZlXGWw6MCByMZxjFXZfHfh+C8v7O6lubaexmgglSWBl3SzJvjRP7xK8nHAGScAUAY3wk8G
aj4Vt7e21a0spZ7DTotNg1KHVbmd7mJD1aCRQkGcA4RmGSR0r0CqHh7WNO1/SY9U0ufz7WR5
EDbSpDo7I6kHkFXVlI9Qav0AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUA
fmp4i/5GDUf+vuX/ANDNFHiL/kYNR/6+5f8A0M0UAfopqn/H430FVatap/x+N9BVWgAooooA
zfFH/Is6p/15zf8AoBrwD9i7/j68U/7lr/OWvf8AxR/yLOqf9ec3/oBrwD9i7/j68U/7lr/O
WgD6RooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAqnq+p2Wk2f2q+lZIy6x
qEjaR3djgKqKCzE+gBNXKw/GGh3Gt21i1lqC2F9p96l5azPB50e9VZSrpuUspV2HDA8gg8UA
cp4l+I9nMbS18ParHaGaGee6urjSbm4e0SFwjq1uoV0YMTkybQm3kHIFbtn468MedHp51lrq
4SWC2lnS0l8rzJVUxFnVdirJvXaxIVi2FJPFUIfAt9Z6q+sabrdtDqV2twmovLp5kjnErqwK
IJFKFNoAyzcE5BPNc74S8JSr4m13w4oubXw9aXGmNCJ9Mk33a2kFuE23BIQqHhAZdpJAbBGc
gA7h/Gvh+N7uJ31JZrR4klgOlXQlPmsyxlI/L3OpKMNygr8pyeKjufHnha30uHU5NQmNpLD5
5kSynfyY9xXfMFQmFQVYFpNoG1s/dOMTR/AGs6dLqNy3iOwvrq/sIbGeW70t385Y3dvMlxOG
d2WR1OGVfu7VUDaYLP4ZXlnp1xYW3iVFg1DSW0rUVexLAw+bcSILfMv7nYLqRFDeYAqxjnby
AdZbeLNBuPEMmgxXU32+OYwMrWkyx+aIhLsEhUIW8sh8Bidpz0rdrg9P+H8lp4+l8TpqtuiP
eC5EUVmyTbBaLbCBpTKQ0eEVyNmdwByMDHWeIdZ07w/otzrGrXKW1nbJvkkb9AB3JOAB3JoA
p+OfFOk+DvDlxresTbIYhhIx9+Zz91FHcn9OSeAa+So18V/G/wCJJJOxW6nkw2NuD/n3Zj+T
/F2v+JvjT8QoLDTreQQbiljak/Jbx/xSORxnHLH6AZ4r6k+GPgjS/AnhuPStPAkmbD3dyVw0
8mOp9AOgHYe+SQDQ8FeGdK8I+HrfRNHg8u3hGWY/flc9XY92P+AHAFc541vbrxTrb/D/AES5
kgjEayeIL+EkNa27dLdGHSaUd+qJlupTOr468QXmnm10LQI4rnxHqm5bOOQEx26DG+5lx/yz
TI44LMVUctkX/B/h608M6ImnW0stxIztNdXUxzLdTucvK57sx/ADAGAAKANHTrO006wt7Cxt
47a1to1ihhjXasaKMBQOwAFWKKKACiiigAryP9rGPf8ACZm/5538Lf8AoQ/rXrleYftQx7/g
3qbf885rdv8AyKo/rQB88/s4S+V8aPD7Z4LTr+cEg/rX2zaf8fUX++P518M/AiXyvi94bfOM
3e3r/eVh/Wvua0/4+ov98fzoA3aKKKACiiigAoorgP8AhKtW8J+L5NJ8bSJJo2q3jf2JrSRh
Ioi5+WyuAOEcdEkPEgwCQ/BAOJ/aX+Da+K7SXxX4ZtguvQJm4gQY+2oB/wCjAOnqOPSuA/Zm
+Mj6BcReCfF1yy6az+XZXUxx9kfP+rcnpGT0P8J9vu/WlfOX7T/wY/tJLnxv4TtP9OUGTUrK
Jf8AXjvKgH8f94fxdeudwB9GggjI5FYXj3w83inwzPogvFtFmlidpGgEwIjkWTaVJAIJUA57
E14B+y/8Z8/ZfAvi2754j0u9lb8oXJ/JSf8Ad9K+nKAPOJfhbGX1JbfWEs7W/wBW/tJ7OCwQ
W4P2VLYoYySrYWNHBYECQFsHgDS1bw0bT4QDwUYLnW9ulrpaNEEhdsR+WkhJOEIwGLDoRkDo
Kt+L/Fd1pF3cWelaQmqXVnp7aldxPd+RtgBYDYdrBpGKPhTtX5TlhxnhLHxY+teIT4pvdP1m
fRE1q303TGi1RoIYnkWJY3kt0I80NLIAWfdt3DC4UkgGteeGNZi8XeH9MtZrtbWLw7e2V/rH
2ZZDJNNLbsx+8NsjmOR921lBxkcgVq2Pw3srG4+zWmpTR6F9vt9RXTPKXCTwLGI8Sfe2Awxt
t5OQecHbVXRPiTc6hY2N3daBBpianpk19ZNdaiqp+5eNJFmYJiIZlUqw3ZAOQpwpjm+JtxD4
Vg8RzaDbxWa3c9peGTUCnlyRXPkYj3RAuG2u4LiMAAbiueACtF8IlXQ9W07+31jl1KzmtJpo
NPRBIJbgzM8q7iJHG5lQnAVWbg5NW7j4WW8k2o3FvqcGnzXF7bX9r9j06NI7WeGEwk+WxZXV
0ZgQR/EcEHBGh/wnVxJqlqtvoqS6Ve6nc6RbXn2vD/a4DKrCSPZ8sZeCRA4ZjkAlQDmm/Cbx
/wD8J1YvNJpkWnyrZ2t55cd2Z8R3CMyKxKIQ42nOAV5GGPOADrdGtJbLTIbWeaKaVAdzxQCF
WJJPCAkDr61boooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA/NTxF/yM
Go/9fcv/AKGaKPEX/Iwaj/19y/8AoZooA/RTVP8Aj8b6CqtWtU/4/G+gqrQAUUUUAZvij/kW
dU/685v/AEA14B+xd/x9eKf9y1/nLXv/AIo/5FnVP+vOb/0A14B+xd/x9eKf9y1/nLQB9I0U
UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRTZHSNGd2VUUEs
zHAA9TQBFf3drYWU17ezx29tAhkllkbCooGSSa+Q/i3471j4q+LrbQfD8Fw+mrN5dhaqMNO/
TzXHbjOM/dGfetL4+/E+58basvhTww0smkJMI8xAlr+XOBgDqufujuefTHrvwD+FsPgjShqm
qxpJ4gu4/wB4eCLZDz5an1/vHueBwMkA1/gz8ObHwBoHlny7jV7lQb26A6n+4nog/U8nsB0f
i7xBB4e05JjBJeXtzIILCxiI827mOcIuegwCWY8KoZjwDU/ibW7Dw9o8uqai7iJCqIkaF5Jp
GIVI0Ucs7MQAB1JrG8IaHqEmpSeK/E4Q61cx7Le1Vt0emW5wfJQ9C5wDI4+8QAPlVaAJ/Bug
zaRHd6zrl1Fda9qAV9QuV4jjVc7YIs8rDHk4zySWY8sa6GCWKeMSwypKh6MjAg/iK4LxCtjq
nxgs9A8RQW1zpj6I9xp9rdoHhuLkTYmO1htZ0Ty8dSBIxHU1n6/pmreDr7QtJ8Japa6Louq6
wbWOzhsY2EDSR3NxI4zwAXVQFGABn1GAD1GivINX8S+PNJsfGd7Pq+m3H/CM/Z3hhSx2/bXa
COR4Sd2RuLbVIwcsPTBt6r471Cy8Z2hsbuXVNFuH1GJ0+yJGnmWsLuyQvne7K8ZRm2lCSQDk
YoA9Uory/V9S8ZD4VzeNrLxTahv7FfVvKSxRowRbPII0J5KFivLZOF4PPDdS13xToer+E4L3
W5NRi1aW4JhtrGMTThbdZI4xxhTv3AtwNvJK4JAB6lXnn7R8fm/BfxAuOiwN+U8Z/pWl8HtU
1zWfBh1DxDcRzX/9pX1uwjVQqLBdSwBQQBu4iznAySeAMAQ/HeLzfhD4kXGcWm7pnoyn+lAH
yP8ACKXyfil4YfOM6rbr1/vSAf1r7ztP+PqL/fH86/P/AOHsvkePvD02ceXqls3XHSVTX6AW
n/H1F/vj+dAG7RRRQAUUUUAFVNZ0zT9Z0q50rVrKC+sbqMxT286B0kU9QQetW6KAPMba+1H4
WXkGm63dT3/gaVhFZarO5ebR2JAWC5c8vASQFmPK8K/GGr01SGUMpBBGQR3pl1BBdW0ttcwx
zwSoUkjkUMrqRggg8EEdq82tpLn4UXcdldyS3PgCZwlrdOS76ExPEUpPJtSeFc/6vhW+XBUA
8l/af+DP2J7jxz4StMWxJk1KyiX/AFR6mZAP4e7Dt16Zx0n7MfxmGuwweDPFV1/xNo12WN3I
3/H0o6Ix/wCegHQ/xD36/QPySR/wujD6gg18iftJ/B+XwlfP4z8JQumjvIHuIYcg2EhPDLjp
GT0/unjpigD6f8Q+EdC17UEv9RguTcLbvau0F5LB5sDcmOQRsodc84bOOcdTmI+DdBh1GbVL
SwYXDTJdC3+1ypatOiBEkMQJjDAKg3bDjap6gGvNv2bfjFH40sU8N+IZ1TxFbx/JIcAXqAfe
H+2B94d+o7ge2UAeb+BvhtFD4It9K8XwLNqMaLH5ltqtxMsISVJUMDMsZiIkjjfCgcouScDG
y/w38LPpMukGPVTptxLPLdWravdNHdGY5lEuZCXDHJIJwdzZ4Zs9fRQBz1t4M8P2+py6hDbX
KSyXEl0EF5N5Uc8gcSSxx7tsbsJHyygHLMepJL/CvhDQPC6qNFtJodlpDZIZruacpBDu8uNT
K7FVXc3A9ec1vUUAFFYPjHV9X0lNNTRtKstSub69W18u5vmtlQFHcvuWKQnAQ8YH1rH8K/EK
xv8ARtIuPEEMei3+p29xdJbo8lxEkMDESO0/lqqgDaTu243D1FAHbUVzDePfC62k9y13eL9n
uYbWaFtOuRPHJMQIgYfL8wByQFbbhicAk0y3+IXhOeO2kh1C5dLmxn1CEjT7j5reFtssn3OA
pIHPPzLj7wyAdVRVXR9RtNX0q11TT5GltLuFZoHaNkLowyp2sARkEHkVj6t418O6Vro0O+ub
tL9mhURrYXEikzFhF86oV+Yo4HP8DehwAdFRXIP8SvBiaImtNqk4097aa7ExsLjHkwyLHK5H
l5AVnUHPTOegJrUuvFmgW+rf2S18Zb77B/aPkW8EkzG33bQ42Kc5bgDqx6A0AbdFc5F448My
f2btvplOpTz29sr2cyHzIc+akgKAxFQrE79vCk9Aagk+IfhGO2uriTUp1W1aASqbC4D4mfZC
6ps3OjsNquoKk9DQB1VFc1F468My6hHYR3d01zJfTWCINPuPmuIU3yJnZjhcnPQgHBODUen/
ABB8I332Ewaq6pfWc99byTWk0KG3hIEspZ0AVVJGSxH3l9RkA6miqGkaxp+qmdbKZme3YLLH
JE8bpkZUlXAOCOQcYPar9ABRRRQAUUUUAFFFFAH5qeIv+Rg1H/r7l/8AQzRR4i/5GDUf+vuX
/wBDNFAH6Kap/wAfjfQVVq1qn/H430FVaACiiigDN8Uf8izqn/XnN/6Aa8A/Yu/4+vFP+5a/
zlr3/wAUf8izqn/XnN/6Aa8A/Yu/4+vFP+5a/wA5aAPpGiiigAooooAKKKKAOM8e+NL7wvNc
eV4ebUba3sftksq3ixkDeE27Sp5yQRzjGfStl/FOgQSXkF1q9jDcWGxb2Mzf6hnGVU5xyRyO
MkdqwPG3hXXNdsfEaW9zpyT6nbwWdp5m/bBDGzOXbGSzszkYGBhV54qpc+D/ABEfGc3iqCbT
xcLfw3cNq11N5Uii0a2kR8LhT85ZZApIxtIwTQB0V5458H2lta3Nx4j01ILuA3FvL5wKyxgg
F1I4IBIBPYkVLL4v8MRS3EUut2aPbXMdpOpfmOaQZjjb0ZsjA75HqK4PVvAviiXTdR0yyh0k
xPHcSQySXLpunubv7XNhQjfIGVEXJB4J74q7eeB9d1HV77Vrk6er3Ou2GrQW73DlbbyEgWQc
JhpGFuqhuQA7YxzvAPTK5mXx94Mi+0eZ4k05Pswcz7pceWEcRtn0w7BT6EgVt2z6gtlM91DA
9wskpijiYgMgdvLBJ6MV257ZJ7V5xB4a1aOOS58X2Omtpt7pV5Z6pHZSyTOrXMxmbYgjywy7
JgZPQ+tAHcjxR4e/tKLTTrFot5LP9njhaTDtL5Yk2AH+LYQ2OuOaZd+LvDFpHdSXOu2ESWc5
trhmmGIpQu4o3oQpBI7DrXGQeC/EWo+AtAtru7tv7bSZdSvL25RlkF2sBSF9gyCUPl7hnBEe
M85DLrwF4s/snUtKstW0+K11C8mluMvKrzK9ukQd2TDFt6GRlBAYvgnA+YA7qbxP4ehurq1l
1iySazgjuLhTKB5cchwjH2Y8D1PAqEeMvCphtpl1+weO6jmkgZZgwkWHPmkY/uYO70xzXFj4
feIV1i21eO8sFubKy0uKCMXMwime0Mu8SKBja4nba2GKFAcNkgXz4M1mHU01O3OmyzTNqEt1
E87oivciMAIdjZCrEMkgbiScL0oA6BvHPhBbeW5bxFp4hht4rmRzKMJFKcROT/dc9D37VcTx
LoDyXkY1a0D2Lol0rPgxM4yikHuw6DqcjFef3PgfxZJYXemx/wBkxC40DTtNS6FyzeW9nM7h
ipjGd4mbA5CmPnO6pLz4a6lJc391b3FijnWrfV7aOWaVxMyWxt5EncAN8wJYMM4JHBA5APTL
G7tb+0ivLK5hubaVd0csTh0ceoI4NT1neG7D+zdFt7P7JaWjLuZ4rUkxKzMWbaSATkkkkjkk
mtGgAooooAK+Z/2kPiwdQkn8F+GLjdaqfL1C6iP+ubvEhH8I7nueOmc7v7SHxZ/suKfwd4au
f9Pddl/dRt/x7qesan++e5/hHHX7ub+zZ8Jv+Pfxr4mtvSTTbSRfymYf+gj8fSgDe/Zz+E48
PW0XirxFbf8AE4mTNrbuP+PRCOpH/PQj/vkcdScew69q2naFpFxquq3KW1pbrukdsnvgAAcs
xJACjJJIAyTXO+NvHukeF9dsNJvJo0kngkvLhjljDboVQYUfM7ySOkaIOWJbGduC3RdKv/Em
o23ibxRZvax27+bpOkSEH7KccTzAcNOQeByIwcDLZagBPDOkanrGtp4u8UQtbyoCNI0piCNP
jYYMkmOGuGBwSMhAdinlmbs6KKAM7X9C0XX7RbTXNKstSgRxIiXMKyBHHRlyOD7jmqMvgzwp
LDYwyeH9PMdhObi1XyR+6lPWQf7R/vda36KAOH0jwZInxD1zxHq9jo93Fezwz2T4ZprZoo0j
HDLtJOzdkYKnpnrW1H4N8Jx62Nbj8O6ZHqYna4F2luqyiVgQz7gM5O5s+uTnqa3qKAOci8Ce
DYbPUbOHwzpcVtqQxewx26qk4yWwwHBGSTj3q0fC3h4z6ZOdItTLpSFLB9vzWykYIQ/wjAA4
7Vs0UAZ2gaJpGgWLWOi6db2Fs0rTNFAm1S7cs2PUnkmsb4uw+f8AC3xOmM40q4f/AL5jLf0r
qqxfHkX2jwNr8H/PTTLlPziYUAfCHhuXyPEWmzZx5d3E2fo4Nfobaf8AH1F/vj+dfnLE7RSp
Iv3kYMPqK/RmwdXmgdTlWKkfSgDeooooAKK434l6td2l54V0S3upLKLXtZFjc3aNteONbeec
qjfws5hEYI5Ac4IbBHP+LYtX+F2j614k8Ofbda0yOxN1dW+ta9dXH2doQxxC0pkfMm/kZCjy
s9SBQB6lRXnUvizx5F4x0/wpJ4Z0Jby90+9vEuP7TkMSrBNEgJURZwwmjOM5ySONuWyr/wCL
N7F4b0PxFDpmm+Re/Z1u9Pa6ke7iMlz9nkZdkZURq3IkfaHxj5TigD1qo7mCG5t5La5hjmhl
QpJHIoZXUjBBB4II4xXF23ibxVrZ1C78MaRpE9haX8+nL9rvHjlklhl8qSQ7UIVFdZOMliFy
OTtrnF+JHjFfAtx4ql8O6ItuuoJYRAahJhn/ALQayct+7yACFcdcgkcEUAaunmb4X3cem3c8
k3ge4lWOxuZWLNo0jHCwSMeTbE4COf8AVkhWO3aR6FdQQ3VtLbXMMc0EqFJI3UMrqRggg9QR
XFeEPFJ8Z6/4n0G602zm0ayigRJmDMt8k6MSdjDHl4BAPIYHI+UgmLQ7m48B6tZ+FdVnmuPD
95IIND1CVtxt3/hspmPJPaKQ/eHyN8wBcA+bvj78LNQ+GviCLxX4We4j0VrgSQSxsd9hNnKq
T125+634HnBPvH7PfxbtfiFo/wDZ2pNHB4js4x9oiHAuFHHmoP5jsfYivTtV0+y1XTbjTdSt
YrqzuYzHNDIuVdT1Br4s+L3w+174O+NLXX/D11crphn8zTr1fvQv/wA8pPfGevDLn3AAPtyi
vOvgb8UNO+I/h7efLttbtFAvrQHv08xM9UJ/I8HsT6LQAUUV59qvxQstP1++0V9Jma7tdZtN
JWP7XAHma4SNllVC+7YoljycZ5OAdpoA6nWNKvb/AFnT72O/ghgsBJLFC1sWZrho2jV2beMo
FkfKAAkkHcMYPn83wj1G80DSdI1LxVbTJp+nX9mZYdMaN3Ny6MsgzOwXYUX5SGDDPSuz0Xxf
bal4x1Dwu1hPa3lnD5+XmhkV49+zOI3Yoc4IDAHDA9cgZFz8Rxb3Op2zeGdUkn03UpLKaGOS
HzGVLZrkTqGcDy2QDBJHzMAcEHABFd+D/FFx4ji1h9Y0Y3M5tvt8g06QRGO1MjwRrH52c+bP
I5YvwFVccZORbfCvVp7TR4NT1+xZNK0i90lYksHKXImkRo5XHnD7oijJj5BOeemNzT/ibp1z
LbQS6Lq1tPf21tc6ZDIId17HOSFK4kwhGCSHKkDnrkDN174x6XoltDNqOg6lA4mure6hkuLZ
JIJoEV2jG6QLIzq6lAhO7cOh4oA7LwfpWqaJptlpN3fWl3Z2OmWtrE8cDRO8sYdZHILMArKI
sLkkENknIxzOteFfFupa++tHUtIQQ6rbT2tqbRyxtoC4CtL5gAYiWV/uHBIHNL4i+KFno2sa
npcmkTy3NlcWVvFH9rgR7o3TKqGNGcNhS43ZAx2zWnpPxB0PVPFI0CzWeWU3FzaiVdjKJbdm
WVWAbcg3IwBZQCVPqpYA5/RPBUt7YeLpbG6lsINavC2mLfWDH7LEzLLOfKYo48ydpmwdv8Bw
ccxWXwr1fTHuX0jxj9lZ7E2UDGyYvFGsyNEgdZQQiwxrDhcMcs4YMa6/xl4utvC93pkd9Yzy
W9/dRWonSeFdjySLGoCM4d8M6k7VOFyeelYn/CzUYgQ+EteffqN1pcHNv+9u4BIfKGJTgMIn
w5+XgAkE0AY83wiurvR7bR77xBYmyS+v7qZLbS3hJF1E6FIz552FTI7Bjuz8uRwSdTUfAGs6
pbi41DxDpzauqWMK3UelsI/Ktrlbg5j87O52UZO7CjoD1LbT4rWXkh9T0K/0szTzQWnn3EG2
4eFpkmw2/A2tDjnk+YmM54yNe+I02o674MvPDFj4gurWTUjDqFnEkEfnGTSri6W3ZZXU+agE
MmMhecZJwKANiPwT4ms9U0/UIdc0m6+za7NqjxHTpIsieOSJwG85vurKWAxztxkZzWTZfBuR
dJh07UPEUF0r+H7/AEO9nTTmjmmjuTGVKMZWEYjESgJhgcuTyxNdLYfEbS9Q1bRLKysrmWLX
bQXOm3HnQjzgYDOMx7/MQFVYbmUDcCPQnN0b4oT6z4bXxBpXg7VLyx+zLM8kd1bkRscloz8/
3lQBm7DIXO7IAB0ngPw9ceHtPkgu10AzPtBk0nSfsKuFGAXXzHyfpgDOBXR155B8UFk0SXUj
4S1rdb2KancwLJbl4rJ13JMMyANkLJhVycxuDg4BtaV8StL1Dx7J4QSxuBcCUJFKJ4WDqbYX
AlMYfzFjKEDeVxuIU4JFAHc0UUUAFFFFABRRRQB+aniL/kYNR/6+5f8A0M0UeIv+Rg1H/r7l
/wDQzRQB+imqf8fjfQVVq1qn/H430FVaACiiigDN8Uf8izqn/XnN/wCgGvAP2Lv+PrxT/uWv
85a9/wDFH/Is6p/15zf+gGvAP2Lv+PrxT/uWv85aAPpGiiigAooooAbKxSNnWNpCoJCLjLew
yQM/U1xvh74i6Zrs2nRWOk6sW1DTp9RhBEBIiiZVYMFlJDEyR4HfePRtvZOCyMoYqSMBhjI9
+a4KD4WaRb6XaWEGtazElrpNxpSSIbdXeOZo2ZmKxDc4MSAdsAgg5OQDotB8TWutaRf31lZX
hm0+aS3uLI+WZhMihjGCHKFiGXBDY56jmsJfiforWGm339maz5Gow2ksLLAjFftUjRwowVyV
YspBGOO/Q42PCPhqDwpZakLS6vtQa8uDdukiwp8/lom2MIqKoxGuAenriuI1jwhrFn4PC6Jp
d+b+98TQ6o8CTW7SWEIuRKVBkcRkKNx2KSAzsBkc0AdV/wAJ/pr20xt9L1e5vbYzC70+KFDc
WwiKhyw37T99CArMWDAqDzhLH4h6Ne+IYNItrW/kW5SB7e8CxmGYTRNLGVG/zMFVbkoAMckZ
BMf/AAgMIu49StNe1ex1GSOaO+uI/JL3aysGYOGQqpUqApQDaBjkVFH8M9Gh8Q2mq213dQR2
gtRBbKkWI1t02xoshTzAmPvDd83QnBIoANM+J2iXpsi9hqVpFdR3crSz+Rtt0tciVpdsjFRk
YGAc/Stnwn4w0PxPc3ttpN0ss1ksUkyB0YqkoYxsdrEDOxvlOGGOQOM4tn8MNDgtre1lvtSu
oIre9t5UlEA+0x3ZzKshSNScdsEY966Lwto97otk1rd+IdR1pQQIXvUhDxoBgLmNE3H1LZJ/
PIBn61420/R9UurDULDUYmgspr2OQIjLcRwhTJsAfdkbh94KDzgnBrL1X4o6Pp+mXWoSaLr0
kdtaC/dUtk3GzMUkn2kbnACAROCCQ4baNvzLmp4o+HgWHXNZ0291a+1Ge1vxb2Qa3VZXuY8F
GdlDEAhdu58KAAOBirGk+CG1bwFd6d4iutVgvtY0ddLvWY24mt4ArqYk2Bo/43+b5idw54AA
BbuPiV4dspIYNWFzpV20iJLa3hiSWDfM8MZIDkMGaNiPLL/LhjgHNZNl8QYh49vDNPqL+Gp7
SyFpO1tH5Ec0txNCH3L+88t2RAGYFc85CkGull8KyDxLHrtl4h1SzneGGG/jRIGjvliLFS4a
M7W+ZgTHtyD7KRyWl/D5rbxnNprjW38Lw6fZLbGSa2MJaC4llSDgedsQvGRnGdpBYjggG/qP
xE0ywh1lrrStVSfR/szXNtiHzPLuHZIpB+82gFkbhiGGMkDIpt98Qo7WKOYeFPEk0EtyLeGa
OO38uUtKsUbKzTAFXZxtPcfNgDms61+EulQ6be2DeIdcljvLO0s5WYWuTHbTPLGT+5+Zy0j7
mbO7cSeem03ge0Gh2+iwazq1vY22oQ31tGjQnyfKkEiQrujOIgwGF6gAKCFAFACw+OtMllsA
NP1VIr2YWqTPAFSO5KbvIfLZV/4c427gV3Z4qXwL4007xfFK1lZ31o0cMU+y6EeTHIXCN8js
BkxP8pIYYBIwRmK38E2sOry3Q1XUHs31BtSTT28swx3LA5cHZvI3EuFLEBjnpgCPwF4C0/wh
PJNaX91cs1ulsPMjiTKKzMC3lou98sfmP4Y5yAdfXkH7QfxVj8H6e2g6HMr6/cp8zjkWaEff
P+2f4R+J7A7Pxw+Jlp4B0TybYxz65dofskB5EY6ea4/ujsO549SPB/gt8O9S+JXiSbxH4jkn
k0lJzJdTyE77yXOSgPp/eI6DgcngA1f2efhXL4nvl8X+J4nfS0kLwRS5JvZM8s2eqA9f7x46
Zr6oAAAAAAHQCo7WCC1tora2iSGCJAkcaLhUUDAAHYAVLQB554v+EXhzxH4+g8cy6lrlhrdv
CkMUtpdKFQLuwwV0YKcMRxgck4yST3GkWklhp0NpNqF3qDxgg3F1s81+Sfm2Kq8dOAOnOTzV
uigAooooAKKKKACiiigAooooAKqa1F5+j3sHXzLeRPzUirdIQCMEZBoA/Oiv0N8IzfaNH0if
OfMt4X/NQa/Pa6i8m5lhP/LNyv5HFffXwtm+0eBvC0+c+Zplo35xLQB3dFFFAGV4q8P6V4n0
d9K1i3aa3Z0lUpK0UkUiMGSSN0IZHUgEMpBFY1x4B0y88N6p4f1TV/EGp2WqRiK5F1qLs/lj
PyqRjaDk5I5PGTwK66igDzbxb4c1u++Knhu7toNb/sm00e7sbrULS9gikDTS2zKG3MHK4t23
FQGyykE84v6j8J/B14SiwX1nbNBawPa2d7JDC4tm3QMyqeWQ9M9eM5IBruqKAOa03wZpumeI
7nWtNvdUtDdzPcXFnHdn7LLM64aUxHgMfvHGAWGcZJJpyfDfw1L4Kk8HzC/l0eS8N48Ul2zM
ZDN55yx5KmX59p4zx04rsaKAMfSvDmn6b4g1PXbd7o3mprEt0ZJiyMIwQmF6LgE9MZzzVzXN
L0/W9IutJ1W1S6srqMxzRP0YH3HII6gjkEAjkVcooA4nwlq2oaHrcXgfxRdS3dy0bPo+qy4/
4mMK8lHPQXEY+8P41+cfxhel8S6HpfiPQ7rRdZtEurG6QpLG36EHsQeQRyCAah8X+HrHxNoz
6bfGWIh1mtrmFts1rOpyk0bfwup5HY8gggkHO8D69fXUtz4d8RiGLxHpqqbgRKVju4SSEuYg
f4GwQV52MGUk4BIB8heO/C/iv4G/ES21PSrqX7N5hfT73b8kyfxRSAcZxwy9xyPb6x+EHxE0
j4i+GV1KxKwXsOEvbMtloH/qp6hu/wBQQNnxx4W0fxl4budB1u2E1rOOGHDxOPuuh7MP/rHI
JFfGOp2XjH4CfE5JoJCygkwy4Igv7fPKsPyyOqnBHYkA+6a5W+8Dabd3d7cyahqSteatbatI
qyJtFxAsaxkZThcQxZHfYPVsyfDTxto3j3wxDrmjyYB+S4t2I8y3kxyjf0PcYNdNQByvhfwL
pXh3V/7SsbzUpHWGWBIppg0aRSS+aVA2jo+TuJLHPJPGM/U/DFzca74n8TpparqFzpB0qziW
5GZ1UyMJHzhVLF1A6kKvJ5wO6ooA878M/D9bnwdpsfiG41aPXYILVRdmeHzrR7fOwRGNRHtB
Z+qksrYfPQaGofDnS7uKFV1XVreRTctPNG8Je6NwAJjJvjYZYAD5Qu0ABcV1ep6hYaZam71K
+trK3BAMtxKsaAntliBXJat8WvhrpmBc+NNIf/r2m+0ev/PPd6UATz/D7SJIryGK+1O3huns
nMccqEIbQoYdpZSeDGhOSc4571f0TwnaaNrd3qOnajqcNvdzS3EunecGtfOlbdJIFK7lLMSx
AbblicZNcXe/tB/Cm3jDR+IZrpicbIbCfI9/mQD9a6b4d/EXwz48FwfD0l9ILcAyNNZyRpz0
w5G0nrxnPB44oAk8U+BNJ8Q6udTubzUradoreJxbTBA4gmM8JOVJ+WQk4BAbPzBsDGT8O/DG
pW9/qF74hjvo2h1m9vtMt5JoHgiWeSUiRfLG/wAzZKykOWA3HbwTXoFFAHHN8PdM/si0sYtW
1q3nsrye9tb+G4VLiKSdmaUZC7WVmdiVZSORxwuMTxf4CuZPFfhrU9Fl1Y7NUFzrM0d3GpcD
T5rMT4Yf60rJGCUA+RD/ABBK9MooA4vTvhroGmata3+l3Go2KWc4ntbWKZfIicWwtchWUkjy
gFwxIGPlxzmTQvh5o2iadPY6bealDFcaethP+9UmRFBVGI248xUOwPjJUKG3bVx2FFAHGT/D
nRpILaFb/VoY49LXSLgRzqPtlmu7bFL8vbe+GTa3zH5uasReBNMj8TnXDfagw+2LfLZFoxAk
62/2dXGEDjEXy7d23uQTzXV0UAFFFFABRRRQAUUUUAfmp4i/5GDUf+vuX/0M0UeIv+Rg1H/r
7l/9DNFAH6Kap/x+N9BVWuL/AGj76007wNLd6jcX8Fiuo6ct01i8izGI3cQdVMfz8qSMLyQc
CuEPjfQdQ8S6jY6nqXiu48Gvp1strZHwve4abdIJFMi23nYVUgYEtyXPJxgAHt9FcB+z48D/
AAo037JNdz2q3V8lu90XMxiW8nCb9/zZ2gDDcjvXf0AZvij/AJFnVP8Arzm/9ANeAfsXf8fX
in/ctf5y17/4o/5FnVP+vOb/ANANeAfsXf8AH14p/wBy1/nLQB9I0UUUAFFFFABRRRQAUUUU
AFFR3E0NtBJcXEscMMalnkkYKqqOpJPAFePeOfj/AOHNLmbT/C9rL4gvy2xXTK24bkcNjL84
4UYPZqAPZa5zxR458IeGSya54gsbSVcZh8zfKM9P3a5bHvivF00D45/EZvO1nU28L6VL/wAs
Axg+Q8FfKX52+khH1rp/DP7O/gvT1STWbi/1qf8AjDyeTET6hU+Yf99GgC3qn7QXw7s5SlvP
qWogD79taEA+37wqf0rKn/aO8OysE0jw1r17Jg/K6xpz2+6zVLqHw48SGSe38K+GvAfh6yik
YWtxdWv2u9cDhSzMjqA3XHJH1psvgD4yzP5B+JFja2kZPlmztRASPUrGijP4mgDuPhr4z1Tx
dHNNe+DtU0KBBmOa6ddspz0AIVs++0jjr0z2deMSfCLx5Iwd/jV4gDeixygfkJxUFz8H/iCs
e62+M+vSSZ+7I06D8xMf5UAe3UV4TB8OfjZps4l034mx3BByPtk8rj8VdHFK+tftCeGfMOoa
Fp3iW3VsGWFFLMP9lYyrfmlAHutcd8WPHum+AfDbahdbZr2bKWVrnBlf1Poo4yfw6kVwlr+0
JpNqlxbeJ/DGsaLqkKMRbMu4MwHCksFZSTxyuB6141Y2vir43fEh5ZX2K2DLJgmGxtweFA/P
A6scn1IAJvh/4V8RfGLx3c6pq9zL9k8wSaheY4Udoo+2ccAdFHPsfr/RdMsNG0q20vTLZLaz
tkEcUSDhQP5nuT1Jqn4P8OaV4U8P22iaPAIbaBep5aRu7se7Hv8A4YrYoAKKKKACiiigAooo
oAKKKKACiiigAooooAKKKKAPz68WReR4p1aDGPLvpkx9HIr7b+Bs3nfDLwo+c4sYU/75G3+l
fGfxPh+z/EnxNDjAXVrrH081sfpX15+zdN5/wk8MvnOEdP8AvmZ1/pQB63RRRQAUUUUAFFFF
ABRRRQAUUUUAFeZ/Ha8l0SzsvE9tZ3MF5pIea11WKJpYoc48y3ukQFxbyqAC4DBCFc7dik+m
UEAgggEHgg0Aec/ALx03xH8O6v4riecadc6oU0+GVFBgiS3hDJkdf3vmknJ5Jxxit/4meCNG
8feGJtE1iPGfnt7hR89vJjh1/qO44re0vTtP0qySx0uxtbG1RmZYLaJY41LMWYhVAAJZiT6k
k96s0AfC2lX/AIx+AnxOkt7iPeowLiHcfIv7cnhlP54PVTkHuK+z/BPijR/GPhy217Q7kTWk
45B4eJx1Rx2Ydx+IyCDXnf7U0HgO48Bsvi29S01FAz6U0Kh7kyY6KueUOAGzhenIODXx7oni
PX9GsLrTNP1nUNOsNR2i7S3kKiVRkdARngkYyM9DQB9q/Ef42+BfBbS2st+dV1NMqbKwxIyN
yMO+dqYIwQTuH9015gnjz47fE1v+KL0BfD2jy523bKBlDxnzpR82OeYlBFdn8FfhB8MrTQrD
xHY7PFEtxGJI728UNGD32w/dUgjo25lI617OAAMDgUAfOWm/s2ahrN0uo/EHx3faldtxKtsW
kb2xNLkn/vgVj3vwstraa7s/CXwc1DWRbuVj1HxBq5t1l2tglYVePIbqCxHHOO1fUtFAHzDb
+CfivBILaw+FHw4sI4pCBcG2hmLj+9ukkd8d+gPtXQRaD+0pCkaWOueFdOtk+7a28ESxr3wB
5Jx17GvfqKAPn240r9qOBQyeJdFuTn7scdsD/wCPQiiy1H9qPTpC02haLrCgdJXt1B/74kQ1
9BUUAfPf/C+/GXh1F/4Tz4XajZJv2tdwCSKP/gIdSG/77ru/Bfxw+HHihkhh1saZdv0t9SXy
G/77yYyT2AYn2r0muG8afCT4f+LFkfU/DtrDdPk/a7MeRNuP8RK4Dn/eDCgDuEZXUMrBlIyC
DkEUtfN0/wAN/ir8KJ5NR+G+uya/oyEySaVcDLkckjy84Y4A+aMq5PAFejfCP4x+HvHjf2ZK
jaR4gjBEun3B5Yj73lscbsdxgMOeMDNAHpdFFFABRRRQAUUUUAFFFFAH5qeIv+Rg1H/r7l/9
DNFHiL/kYNR/6+5f/QzRQB92fGR/EMXh9pPCul2mqast5ZmG3uwPKI8+PczH+EKuW3DlcZHI
ridW1/4vaRDHNq0fws0+ORtiNda3dRBm9AWgGT7V3Hxg13V/Dmgvqmh6NLrN6t3aRLZRcPMs
k6I4B6A7WJyeBjJ4ryrUh4v1jxrceINe+BN1q0f9nRWVpBd6tpsq2+HlaVgGlIy4aME9cRgd
KAPS/hi3iGTwZbSeKrezt9YkuLp7hLMAQc3EhQpjqpQqQx5OcnkmumrivghBdWvw2sba70u5
0h4rm9SOwuG3PaxC7mEUWRwQqbVBHBAGOMV2tAGb4o/5FnVP+vOb/wBANeAfsXf8fXin/ctf
5y17/wCKP+RZ1T/rzm/9ANeAfsXf8fXin/ctf5y0AfSNFFFABRRRQAUUUUAFcF8U/il4c8BW
5iuZPt2rMuYrCFhv6cFz/AvTk8nsDzXDfGX4w3S6ifBnw9D3mryyeRNdQpvMbdPLiH8T+rdF
7c8re+EvwTtNKdfEPjfbq+uyt5phmbzYoGPOWJ/1j+pOQD0zgNQByVh4b+JvxnmTUPFF9JoX
hokPDbrGVWQdQUjzluP43PfjPSvafAnw88J+C4VGi6XGLoLhrybElw/r856Z9FwPausooAKK
KKACiiigAooooAKzfEut6b4c0S51nV7lbeztk3Ox6n0UDuSeAO5rSrxT9oPwJ4/8c6zp9po1
xZnQokDeVJP5YSbJBkcYy3GAMZxk4HJyAeOeJtZ8T/Gv4iwWlhbssWSlnbk/u7WHPzSOfXoW
PfgDsK9SvvgJqXh+K31bwB4rvLXWreIeYJm2LOw67WX7oOPusGB6E4r0T4QfDrTvh/oJt4mS
51O4w15d7cbz2VfRB29ev07igDxzwD8X54tXTwl8SdPbQdcUhFuJF2QznOAT2XPZgSh7EcCv
Yq5r4ieB9B8c6N/Z2tW/zpk29zHxLAx7qfQ8ZB4OB6DHlvgfxTr3wu8TReA/iBcNPo83y6Rq
zfcVc4CsT0XoCDyhx/CQQAe8UUg5GRS0AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAfDfxzg+
z/FzxJHjGb0v/wB9AN/Wvpr9lOfzfhLo8ef9Tczp/wCRmb/2avnf9pWDyfjRruBhZPIcfjBH
n9c17r+x1P5vw2aP/njq0qf+ORt/7NQB79RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABXjHx5+
Nlt4OLeHPDAj1HxNL8hAG9LMnpuA+9IeyfiewZP2lPi2/gqyTw34eYSeIr+PO8DP2SNsgP7u
TnaO2MnsDU/Zy+Dq+HLePxf4ttzP4kusyxRz/MbMNzk5/wCWp6knkZx1zkAxPhh8DtS8R348
afFy6ur6+uT5iadNId2P4fOI6D0jXAAwD3UejfGb4TaL498LRWVrFbabqmnxbdNuEjCpGoHE
LBR/qz7fd6juD6RRQB8X/A7xl4k+FXxJPg3xDbzQWN1eJbX1nL/y7yMQFmQ9MYKnIyGXBGfl
NfaFcr4x+HvhXxZrek61rWmiW/0qVZIJkYozAHcI3x95A3zAHoc4wGYHqqACiiigAooooAKK
KKACiiigArzL4w/CHR/HC/2tp0g0bxPBh7bUYAVLsv3RJt5PQYYfMuBjIG0+m0UAeK/Bv4n6
wniGT4cfEqP7H4ltjstblwAt6OwJHG4jkMOGHv19qrzn46/DO1+IHh4SWhFr4hsAZNOu1+U7
hz5bH+6T3/hOCO4ND9nP4h3XjDw9caN4g3x+JtFbyL5JV2vIASA5HZsgqw9RnjIFAHqtFFFA
BRRRQAUUUUAfmp4i/wCRg1H/AK+5f/QzRR4i/wCRg1H/AK+5f/QzRQB92fGOy1zUdC+x+HNa
Gi6k97Z+XekK3lKJ4y/ysQHyoYbD97OO9cDZ6P8AFO48Vanof/C2Qi2VpbXAlHh22JYzNMMY
zxjyh+ftXb/HXSbTWfB15bX/AIik8OWkM1tdz6nHKI3t0hmSUlXPCthMAnOCRweleO3MPw4t
Eh1q0+LnxE1GTUQYd+l6hLdzFITzvWKJmVUMv8QH3/egD1/4XafrOleDILDxBq39r6nFdXfn
3vH7/NzKQ2FJC/KR8g+793tXUVyXwh0/TtN+HunW+k67Nr1i7z3EGozNuknWWeSXLnu/z4Y4
GSDwOg62gDN8Uf8AIs6p/wBec3/oBrwD9i7/AI+vFP8AuWv85a9/8Uf8izqn/XnN/wCgGvAP
2Lv+PrxT/uWv85aAPpGiiigAooooAK8Q/aN+JV9pUsfgbwq0jazehVuZIRukiV+FjQDnzGyO
eoBGOSCPYPEWq2+h6BqGs3eTBY20lw4BGWCqTgZ7nGB7mvAf2ZtAuPFPi3WPiXrwE0wuHS23
dPPcZdhzwFVgoHT5uPu0Ad78CPhdbeBtIXUNTiim8Q3SfvpOGFup/wCWSHp9SOp9QBXqFFFA
BRRXE/F/V/Eei6LpVz4bvbG2nudZsrCX7VamZSlxOkOQAy4KlwffGKAO2orxrxd448aaVoni
+3t9Q0b7f4avrFBftYt5FxDc7Mo6eZ8kib8khiCNvC7uNuXWvFf/AAjni3UdM8V+H9Xj02xD
2d1DYnbHdRo0ksbqJCGUqYsEEY3kclaAPSqK8g8H/FC6XTNQ1TWtU0vXNKsPDqaxeXmlwbPs
k2Mtat+8dWcjlRlWGORyDWt4ivPivp3hybxRBP4Zla2ga6m0FrKYMY1G4xLdebzKACN3lBSc
fKO4B6TRXmuoa/4q17VtBn8Ja3ptjpGreH5NWX7XppnkUgweWMiVRhhP+Gw9c8YQ8aeM28D/
AA11+fxBolj/AMJNPFHqEk2nnZCJbaS4BTMoAwItnJOSwPtQB7PRXAWmr+LvGMN7qPg/WdD0
zSoLqW1tJrrT3vGvXhcxySZWZAke9XUABidu7IB21o/CzxRf+J9Dvf7ZsobLWdJ1GbTNSigY
mHzo9p3xk87GV0YZ5G7HPWgDrqKKKACuc+Ivg/S/G3hifRdTQAsN9vOBloJQPlcf1HcEiujo
oA8c/Z88Uapb3N/8NfFZZNZ0XIt2kYkywA9AT125Uqe6sPSvY68L/aUs5/DOu+HPibo6BLyz
ultrrBx5y4JUH2IEiE9cMo7V7Zp13Df6fb31uS0NxEssZI6qwBH6GgCxRRRQAUUUUAFFFFAB
RRRQAUUUUAFFFFAHx/8AtXQ+V8W5nx/rrKB/0K/+y16f+xXPu8LatbZ/1epq/wD31Go/9lrg
/wBsOHZ8RtNnHSTSUB+oll/xFdV+xHPn/hI7Yn7s1o4H180H/wBBFAH1JRRRQAUUUUAFFFFA
BRRRQAUUUUAFUtf1S00TQ77Wb5itrY273ExUZO1FLHHqcCrteT/tZ38tl8E9TjiO03c8EDEd
dvmBj+e3H40AeZfs2+H7r4i/ErWPin4njEyW11m2RhlPtJAKgZ7RJtwOxKHPFfUtee/s56Ku
h/Bnw7BsQSXVt9tkZf4zMTIpPvtZR+FWvjjrXiLw58PbrWvDF1Y29/b3Fuv+mWxmjdZJkiIw
GUgjfuz/ALOO+aAO4orxXx1478ceHNK8f2UN9pF3qPhfSLfWLe+FgwjkSTzs28sfmHa/7nIY
NyrD5eOeg07xde6PBreu654w0PX/AA9oumNNqEmm2eySC4ULJtGJHDBozkL1BxzzwAelUV4U
PFHxaj+Lk7S2Sf2LDoA1dvD41OAyBS7oF3/Ytxk+X/Vebt3f8tSvy12Fh44vvHF7b2XgC7sL
WBtJtdVutQ1C0efy47oOYYlhV0/eERuzEthcKNrbuAD0WivI5fF3j3TLzxP4P1m40N9estCf
WtG1W1s3W3uYUba6ywNIxRw20Ha5GHBGMYMfh3xh43m/4RvTr7U9HurzxN4al1aGeHT2Q6fL
GkLYdPNPmRN520HKkFe+eAD2CivN/g/4/vNb+HF1q/jEW1pq2kBm1RbdCsflmMTRSopJO14X
Ru/O4dqf8KfF+uah4C1nxR45azsWsb6+WWCCLatnDbSOrKzbjvYBCS3A9qAPRaK8s8EeJ/iB
4o8H63p0selaN4103U4IJVmgaSCG3lMMwcpuBciCR1+8Muh6VW8O+I/HlzceJ7281/Rjp3hf
xA1leodMKNPZpbwTSyBvNOxwJWI4IOwDvmgD1yivMkvPi1rXheDxVoV34Xs2ubdbu00O70+W
RmjZQyxyXKzACQgjlY9qnj5gNxybXx34q8W6l8P7vwvqWnaTpXirSrq5miutPNxNbTQqhKhh
IoYbnKngfc9+AD2OivDm+JniWceB7+51zw5oWm6pqeoabqk89uTCxtGnHnQyPKAqS+RhQ2cb
xy2Oew8Y+Itet/iN4D07Q9V006Jr81wlzm2852WKB5t0cgcABgu3ocdeelAHoNfO/wAb43+G
Pxi0D4n6YjJY6m/2PWY0B2vwMk+7INwH96LPevoivJv2trC3vPghqlxMMvY3FtcQ+zmVY/8A
0GRqAPV43SSNZI2V0YBlZTkEHoRTq5j4S3z6l8L/AAxeysXll0q38xj3YRqGP5g109ABRRRQ
AUUUUAfmp4i/5GDUf+vuX/0M0UeIv+Rg1H/r7l/9DNFAH3F8d9O1zVfCxtPDkWny6mNR0+aB
b8/6PmO6icmQAglQFyQOTjjnFcRp/hP4v2PizVPE8GpfDpdR1S3t4Lk/2Xd7SId+0j99nJD4
PPIReBiu8+Nuk6Xrvhz+y9Y1WbSrSe/sQbiGRkk3i4jKIrryjMwVQ3bOa8xtvhnomg6gul+K
dZ8Wy2txJssNYHiO8RJCT8sU4Em2OXsGGEc4xtYhCAei/CSx1bTfBEVrrrWDan9uv5Lk2LZt
973kzny8kkL83Cnleh5BrrK5P4S6Ppvh/wADW+jaRqMmo2VpeXscdxISXJ+1zblYnlmVsqW/
iKk96vWXjPwleQedB4k0oqGZCGukRlZSVYFWIIIIIwRQBc8Uf8izqn/XnN/6Aa8A/Yu/4+vF
P+5a/wA5a9m1fxT4d1K01fRdN1qxvr9NLmuZIraYSGOPG3LFchckjAPJ59K8Z/Yu/wCPrxT/
ALlr/OWgD6RooooAKKKKAPOP2lZWi+C2u7SQX+zrkHsZ48/pxVr9n3T0074QaBGgXdNC1w5A
+8ZHZuffBA/Co/2irOS9+DevxxAl444puPRJUZv0Bq18CLhbr4Q+G5VIIW08vj1RmU/+g0Ad
vRRRQAVwnxt0HU/EnhS00vTdFttXA1Wzurm2uZEWKSGGdJXRg+QwYKVxjHPPFd3RQB538RPC
s03wpfw54P8AC2n2klxNbSfYITFbQwhZUlfO0bc4TbwDkkduarSWHi+50zxfbQ+D7HSbbUdO
KWtrFfRs1xeSI0byOwACAIIh77Sepr02igDxeb4aax4psLex1iwt/D8MfhSXRLqaKdZZryV1
hCOwUYKRGJmXcckv0XnPQw/8LS1HwxJ4a1bRtGtr6W3NpNrcWol4SpXa06Q+WG34OQhIGf4s
V6PRQBwGjaFrWjDU57bRoWhsNMg0bQrJbtS8kEW7MrsQFTduT5ecCL1OBy1l4X8aQeA/hlo9
x4Xtrm48MXcT6hF9vj2OkVrLbgoTwS3m7sHGNpGeQa9oooA838P6b418FXmp6To+hadreg3V
7cX1g/28WsloZ5GleF1KEFA7sVZcnBxjitPw54Eht7VrnWL2+bVLnUpdUum0/Urm1hM0mwbN
sbr5qKkcaDzAchScDcRXa0UAFFFFABRRRQB5z+0miN8Ftf3gHaLcg+h+0R1qfBG5e7+EvhqW
QksLFI+fRMqP0UVxn7W2vJp3w6h0RHXz9WulUoRyYoiHYj6MIx+NegfC3TJNH+HPh/Tp4mim
h0+LzUYYKuVDMD7gk0AdLRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAHzJ+2bDt8QeHrjH37SVP
++XB/wDZql/Ynm2+Kdct8/ft4X/75cj/ANmq7+2jBm38L3IH3XuoyfqIiP5Gue/YynCfFG8g
JwJdMYj3Ili/pmgD7LooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACvJ/2tLNrr4I6pKp/wCPWe3mI9R5
qp/7Pn8K9YrA+I2g/wDCT+BNb0ABTJe2UkUW7oJNuUJ+jBT+FAFP4OypN8JvCTxsCBo1ohwe
6xKp/UGqHx40PV/E3wy1DQNE0uDUru8lgHkzyrHFsSZJG3luCCE24wc7vTNcx+yPry6n8KI9
Glyl7olzJazRsfnCsxdCR2HzFf8AgBr2GgDzTx94Na4+BuveFfBfhDTNHvNXsZIF0+2ENtFF
JINpZigCnHqOtNtvD2reJL7W9G17wZZaB4Y1jSpYNQWC9jlmu7h9kat8i/JsiVgCOpIz90V6
bRQB4tH4Q+IrfE+4SXUZxoj+H00f+3Ba2/2pgsjPux55AfDf6zysZ/5ZgfMdOPwX4g8A+Lot
X+H2l2GpaJcaVaaXe6TcXZt5YxahlhmikKsGIRyrK2M4BzXq1FAHm2oeHPEuqN4h8U6jplpH
rN1ocmkaZpkF2HEUbkszSTMqgszFCQBhQgwWJNP+FfhJfCPwwgt7bwPpOleIU02O3vIrFYIz
ezJGFLtKoGdzZOW555r0aigDxzSPAPidr7wpqs0EenRwaRDY+JNNWdZPtrWe2S0KOOP9bvBJ
6o20j0qHw/4/m8FXfh648JIIdT8UXF/qCR6sis1hLdNcGNWBBDtkRnkcFiD0r26igDzHSPC+
ueGvjG+r6HpV1P4f1TSo7fVJrvWHuJftEbs0Tr5zsxCq7oRkdQR0OWeBPDGvTx/ELSvFGh/2
fp/inUbi6jkS8jlYRS20NuUYL0bEbN3HOK9RooA8w8Hr8WdD8MW3hW60TQb65sYFtLbXP7RZ
IZY1G1JZIPL3hwACUBwSD8wzkY+s/DHytU+Heh/8InYeKPDXhyyuILx9RMLb5JVRRL5TghmD
Iznp97jJ4r2eigDzzx7outL4s8E3vhzw5Dd6foM1zLNFHcRW4VXtpIVRFPHBcHsMCuR0XwL4
y0fxN4R1GLRLFrW017U9VvLW3vVWLT4ryN41hiyBvK797YABJYDsa9xooAK8Q/bM1uPT/hZD
pAkQT6rfRp5Z6mOP94zD6MIx/wACr2q9ubeys5ry7njgt4I2kllkYKqIoyWJPQADOa+T/tF7
8fvjxbSQ28v/AAimjMpO8HaIFbJLejysMY6hcddhNAH0f8KbF9N+GXhixlRo5YtKthIrDBV/
LUsPzJrpqKKACiiigAooooA/NTxF/wAjBqP/AF9y/wDoZoo8Rf8AIwaj/wBfcv8A6GaKAPtj
9ouxtdT8ESabeaMNaiutR0+EWLXn2VJma6iCh5AjlUyQWwuSAQME5rHt/gb8KGgjM/w/0SOY
qDIqbmVWxyATgkZ74H0Fbf7Qlmb/AMHm0FhDqIk1PTt1nLOsIuFF3ETGHYgBmGQMnqRWVL8J
fhidNNxe+FLayiEXmTeZcOhhGMncyvgY7kHHHXFAHR/DzSvD2ieFYdJ8K4GkWtxcxwoGJEbC
4k8xATzhZN6j2HU9a8jvvh5ql9byeD4vhvoljP8A2mbv/hLJIrWWKSNLjz0Zo/8AWu77VjdD
gYLfNjFekfBGLw1B8NrCHwfM82grc3gsWYf8s/tU3CnJJUHIUk5KgE4JxXCQ+GPF2i2keqz/
ABJ8UXXh6V5XnGkG2c6eDIxDKJIHaWEAgED5k25wwztAL3hvTotP1TXYtS8BWXhnXYtBnRrv
SET+ztSgyPmUhVcOrAfI4yAx5YEGuQ/Yu/4+vFP+5a/zlrurHwzdaZq2o66/j/UPFFnf+G7k
WyX08LMi5jYSRCJFRkYEZYD+7yc8cL+xd/x9eKf9y1/nLQB9I0UUUAFFFFAFLXtOh1jQ7/Sb
gkQ3ttJbyEdQrqVOPwNeU/st6lcxeHNX8F6kCl/4fvnjZD0VHZjgeuHWT8xXsdeK/E63m+Hf
xPsPidZQSPpF/iy12OMZ25wFkx+Cnt8yAZ+egD2qioLG6tr6yhvbOeOe2njWSKVDlXUjIIPo
RU9ABXnWg+MPGOp6V4su5NE0OCbQryezijF9Ky3DRKrlifL+UFW44JzXotePaHqepaZZeN7O
fwh4nd9V1a7uLR47DKvG8SIpzu4yVPWgDRt/H3i26sPh9cW+gaMG8Xx72El7IPshNu9yB/q/
m/doQenzcdOa0NO8fXE/xL17w3cQ6Ymk6Lp4vbjUEuHJUFnUoQUC5XYdxDEA8dQQPPbWfWtW
8I/C220zSPEFjdeH5vsesOunlpbIpYPbS4B/izJ8pwRyGwQMHob7w699478Q+G7DQtU07Rb/
AMHnQ4dQNuRAku+4LHcTuPEoO7+I55yaAN278YePJNBXxRpHgewu9HaEXUdrLqzRajLAV3Bh
H5JjV8c+WZM9iQeAkPj/AFLVfEng+Dw9p2n3OieJtOk1CK8uLl0miSMRl1MYQgtiVQPm6hs4
xzD4S8T+MLTwta6HqPw/1YeIbO3W13I0X2CZ1XaJRNv4jOASCN4BICkjnn38FwaNr3w08M3v
hqfxDpOiaVdWt5dNYLLbLNKIQrlWyBlo3PA+UEZ4oA6V/GnixdS8cWI0PR2fw3axT27fbZAL
rehk2t+7+TCqR35I7c1Y8IeJ/GmtW+k3U+h6HHBqelfbv3GoSO1qzoGhWQGMfK3zDcM8q2Aa
5XSbKXS9b+J0OleC9SsNNvtPhGnJb6cIo7iRIXjcIq45LMvUDIyegzUvwlhPh640mCx8C65p
ss+iwQa5dXFttjDWsTlAgDEs7PK4yByAPagDQ8JfEnxFfaZ4d1PXPDum2dtr9/Nptv8AZr95
XguE87b5gMYBRvIblSSMjg843vhb4o8QeK9C1LUNU0rTdPltr+5sYI4Lp5Q7wSPE7MSi4BZe
MZ4/Kua+BXhS0t/D1tqWtaDrdrrdjdXUiRalcTvHCZJZSrwRM7RITG4BKKD8xB6mua8IaBqq
PaS2HhPVtJ1w+LrrU7rUmtxADp7XbyMkrZzLvhbYseGIYg4G3NAHqfwt8R6v4p8PXGpaxp1l
p80WoXVkIra4aYZgmeFmLMq9WRscdMV1lcD8DhqEPhfUbbUtH1DS5hrWoXCJdxbDJHPdSzIw
5/uuAfQg131ABVPWtUsNF0q51XVLqO1s7ZDJLK54Uf1J6ADkkgDms/xp4s0HwfpDanr18ltF
yI06yTN/dRerH9B1JA5r51v9Q8a/H7xGun2EB0rwxaShnZuY4v8Abc8eZKQeFHAz2GWoAm8N
xaj8b/jF/b15btF4b0l0IikAx5atlIj2LOclvQZGeFr6grF8FeGNI8IeHrfRNFt/Kt4hlmPL
yuerue7H/ADAAFbVABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAHhf7ZFvu8E6NdY/1epeXn/e
jc/+yV5p+yXceT8aLCPOPPt5o+vXC7v/AGWvYf2tLfzvhQJMZ8jUYZPpkOv/ALNXhP7Nlx9m
+N/hmTOA08kf/fUTr/WgD71ooooAKKK81Hxu8ByeP4fBlveXNxdzTi2W6ijBthMTgJv3ZJzx
kAjJ60AelUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAeB6my/CH4+tq8z+T4U8aHbcyHhLa7BzuY9huYnJwMS
v/cr3ysD4heE9L8beE7zw9qyZhuFzHKBloJB92RfcH8xkHgmvJvhV491LwJri/C34myrb3Fu
FTSdVc/ubmHoilz27Kx9NrYI5APeKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoopsskcUTyyuscaKW
ZmOAoHUk9hQA6qGv6zpWgaTPqutX8FjZQLmSaZsAew9SewHJPAryf4m/tC+FPDZfT/Dm3xJq
udoFu/8Ao0Z7ZkGd/UcJnPIyDXn2n/Dv4q/GTVoNY+Id7Nomio26K2aPY6qSciKD+E8Y3yc4
IPzYxQBT+IHjvxV8dfECeCfAdhPb6Grh7iSQ7PNAP+snI4SMdQnJJweW2gfRHwr8B6R8PfCs
WiaWDLIT5l3dOuHuJccsR2HYL2Hqck3vA3hDw/4K0NNH8PWCWtuvMjfekmfu7t1Y/oOgAGBW
9QAUUUUAFFFFABRRRQB+aniL/kYNR/6+5f8A0M0UeIv+Rg1H/r7l/wDQzRQB9tftENpw8EXA
1TQL3xBave2SNp9nIyTzMbmMLsKkHcGwRyOnUda8m1J/F/iK/htfGXgjx9qng6wRXttPSGzW
fUHySDegXPzhBtAUcOfmYDpXs/xsi0SXw26eIdbm0TTftlmZbyK4MDRkTxlR5oIMYLYUtkYB
zXB+HPHeuXWtm18GW2oePvDkCv8AaNTkWO38pl/5Zw3B2pdN2wFGOC0hzQB2vwq1S51nwNZ3
11op0NzNcwppxiEZtY47iSOOMqOAQiLnHGc44ryGPSPg9pM+qWF9428Uz31tc3Mk4ttRv4Im
lMpZoIBGRG8gZtvlxlmznIzmvc/C2u6d4l0C11vSpXktLkNt3oUZWVirqynkMrKykeoNeOeF
PC3ivxPoMdpZ/EHwqbbR9dku4IIdE+2NbypcO6K8onQFhk5woPUZzzQA/wCGuieCbF/EM/hu
38WaRfQ6JNFPpWvrOriORi4mjEpPBZWB2kjPXB64X7F3/H14p/3LX+ctejHw940tNW1XWfEu
vaVrFsPD9zaxNaac1m0bllbDKZZNwIXg5GMdOa85/Yu/4+vFP+5a/wA5aAPpGiiigAooooAK
p6zptjrGlXOl6lbpc2d1GY5om6Mp/kfQjkHkVcooA8D0TWNV+CHiAeG/EZub7wVdyk6dqAUs
1oSSSrAfmVHuyjkivdbG7tb6zivLK4iubaZA8UsThkdT0II4IqHW9K07WtLn0zVrOG8s512y
RSrkEf0I6gjkHkV4vfeDviB8LruW/wDh1cvrfh5nMkui3HzvH67B1P1TDHjIbGaAPdaK8s8H
fHTwZrRW11aWXw9qIO2SG9GIw3cCToAP9rb9K9LsL2z1C1S7sLuC7t3+5LBIHRvoRwaAJY4o
oi5jjRN7bm2qBub1PqafRRQAUUUUAFFFZ+sa3oujRiTV9XsNPU9DdXCRA/TcRQBoUV5X4n+P
Pw/0dGWzvLjWJxkBLOE7Qe2XfaMe4z9K4R/it8V/HTGDwH4VNhbs2PtQj84qR1BlkAiH0Iz7
0Ae/67rWkaDYm+1nUrXT7YceZPKEBOM4Gep9hzXjHjD48yX96ND+GmjXGsX8mQty9u5XGOsc
Q+ZvXLYAxyCKo6N8B/EXiHUE1X4k+Kri5fH+ogmaWTHXb5jjCAHsoI9CK9q8JeFPD3hSw+xe
H9Kt7GM43sgy8nuznLN1PU8UAeJeGPgp4m8V6wviH4p6xO7sdxs0mDysMk7Sw+WNf9lM8E42
mve9F0vTtF0yHTNJsobOzgXbHDEu1R/iT1JPJPJq7RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAHL
fEvxxpHgPw8dV1TdK7t5dtbRkb53xnA9AOpPb6kA4vwf+KulfEOK4gS1Omanb/M9m8wk3R9n
VsDcOx44yPUV5b+2Tp2rNqeiar5bvpKQNAHHKxzFiTn03KFx67T6V4Z4b1rUfDut2us6TcNb
3lq4eNx09wR3BGQR3BoA/QiiuK+E/wARdH8f6KJ7Rlt9RhUfa7Jm+aM/3h/eQnofwODXa0Ae
b/tL2/n/AAY1sgZaJoJB+EyA/oTXy58F7j7L8W/CcucZ1e2Qn/ekC/1r64+N9v8AafhL4ljx
nFi8n/fGG/pXxh4MufsfjDRbvOPI1CCTPptkU/0oA/SOiivOPj38TbT4deFi8LRza5eqUsLc
84PeVh/dX9TgepABxH7VPxZ/4R+wk8F+HrnGr3ceL6eNubWJh90Hs7D8hz1II8k/ZY8A3vij
x/a6/LEyaRok63EkpHEk6/NHGvqc4Y+gHuK43wH4X8QfE7x2LCGaSa6u5DPfXsuWESE5eRj3
68DuSBX3l4L8NaV4R8NWegaNB5VpapgE/ekb+J2PdieT/hQBs0UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFc
18RPA3h3x5oh0vxBZCULkwXCYWa3Y/xI3btkHIOBkGulooA+dk1z4mfBApY69Zy+L/BUOFgv
4gRPax5wAx524H8L5XoFcdB634E+JXgvxrDGdC1y3e5YZNnM3l3CnHI2Hk49VyPeutZQylWA
KkYII4NeVeN/gD8PPEszXUFjLod2ckyaawjRjjjMZBTH+6FJ9aAPVqK+e4/hZ8a/CjFfBnxN
S9tI48RwagW4H91Y3WVB9cj8KfF4j/aa0e1b7b4N0bVlTrLmNpG9wsUy/wDoNAH0DRXzz/wt
j44JGDJ8I5WYdSlpccn2GTTT8WfjjJETD8JJUbsXs7jA/DINAH0RRXzqPHv7SF9GGtvh3p1s
pbjfbOjd+oeb+npTfs37UutyPDNc6doUMgILbrUAA+hQSOPqOaAPoyuL8W/FT4f+F1car4ns
PPXINvbv58uR2Kpkr/wLAryP/hn/AMe+IUQeN/ifc3KBsmFHmul/AyMoH/fNdR4a/Zr+Hely
CXURqetPjGy6uNkYPqBGFP4EkUAcvr37S93ql4umfDzwbd6heSH9212hdm9QIYiSfrvH0rMX
4a/Gj4p3Edx8QNbbRdKyHW1bHA5I2wRkDIzjMhDD3r6R8P6Bonh+0+yaHpFjpsBxlLaBYwxH
c4HJ9zzWlQBwvw3+E/gvwGiS6TpouNQUc6hd4kn7/dOMJwcfKBkdc13VFFABRRRQAUUUUAFF
FFABRRRQB+aniL/kYNR/6+5f/QzRR4i/5GDUf+vuX/0M0UAfb37QVpaX/gq4srvTbfUzcXtj
FBaXL7YJZ2uYhEJTg/ut5UsAMlQQOTWd4G1TxXp3iWPwf4uj8OtLLpz3unyaLFLDGsUUkcbx
tG5bGPOj2kHkZ44q5+0VY2WqeCZNNv8ASpNWhutR0+H7Gl19n85muogqtJglVzjJHOM4wazY
/g18NpbeM3Pg+xjnMQV/KuJSVzjIV8hiMjrgZx0oA7Hw4NHGmFNBjtYrJLidNtvGEQSiZxNw
ABnzA+T3OTXknw1t/iLqHhpm8L+NPCUOnxXt3GtvJo8kssDC4k3LIyzLls5PQZzmvTPh3o3h
/wAPeFINF8Lk/wBk2lxcxwrvL+W3nyeZGCeSFfeozk/L1PWsH4IWF5B4bu7/AFPVb6+1G6v7
lLlLgrtgaK4lQIigDHAHXOcA0AZsGnfEa11bVZ/F2t6bqmmHw/dJAdPs2tkjm3ITvVnbJK9D
noG4HOfP/wBi7/j68U/7lr/OWvTfEGsy3HxD1/RLW8eW2s/CrS3sIfKQzO7eVkdFdkEh9SAv
tXmX7F3/AB9eKf8Actf5y0AfSNFFFABRRRQAUUUUAFFFFAHOeL/A3hPxYo/t/Q7W8kAwJsFJ
QB0G9SGx7ZxXmd3+z1ZWl79s8J+MdZ0OTnnHmEewZChA+pNe30UAeFW3gf486QXGmfESxu4x
937ZI0rt/wB/Inx+dQvbftLLnF/prY9FtefzWve6KAPAkg/aXYc3mnp9Raf0WnyeGP2itStV
Nz4x021JYKUV0jcDrnMUPT6HNe9UUAeAx/CT4sar5kXiD4nyxW8g2ultdXEysPQofLFXdH/Z
t8MQ4fV9d1W/kByfKCQo31GGP/j1e40UAcR4f+E/w90OXzrLwxZyS4xvui1x+IEhYA+4Artl
VVUKoCqBgADgClooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAM/xFo2neINEutH1W3W
4s7qMpIh/Qg9iDgg9iK+J/it4B1XwF4iksbtHlsZWJsrzb8syf0Ydx/Qg190Vl+KfD+k+J9F
n0fWrNLq0mHKt1U9mU9Qw7EUAfBnhvW9U8O6zb6vo95JaXkDZR0PX1BHQg9CDwa+qPhP8ctE
8UeVpniDydH1c4VSzYt5z/ssfun/AGW/AmvDfi58Jdc8DXUt3AkuoaEW/d3iLkxg9FlA+6e2
eh9jwPOKAPvv4h2/2vwB4htsZ83S7lB9TEwr4GidopUkQ4ZGDKfQiu08HfFHxf4Zsn0631A3
mmSRmJrO7zJGFIwdp6pwT0OPUGs74Z+GoPFPiuGwvb6Kw06FGub+5kbAit05cj1OOB9aAPvD
xv4z0fwj4Ml8T6rJi3WMNFGp+aZ2GVjX1J/QZJ4FfCniXWfEvxP8fm6lje71PUZhFbW0fKxr
n5Y1z0UDv9Se5rZ+OPxGuPiB4lRbQSQaDYfudNtf9np5jD+82B9BgepP0R+zB8Jh4P0lfE+v
W+Nfvov3cTrzZxH+H2du/oOPXIB2XwT+HNh8OfCaWEeybVLnEmoXQH+sfH3R/sLkgfie9d5R
RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUA
FFFFABRRRQAUUUUAfmp4i/5GDUf+vuX/ANDNFHiL/kYNR/6+5f8A0M0UAfav7SMNjP4DuE1N
bN7Fb6wkuY7q/js0kiW5iZ1812RVYqDjLDJwM1iaV8HfhJqemW2o2Xh6Ke2uYlliki1OeRWV
hkEMspVh7gkehrrvjVokmueHTDHZi+a0vrPUDaFQ32hYLiOV4gDwSyoyjPGSM8VzV78bfhzb
pJDDrE13qa5VNJhsZjeySZwIxCUDBieMEDHfAoA1vhxY+GfB/g3SdA0nVYJNOe7uYtNZpM7y
80sohDEncyjcvJydhPrXlGt+KvAninX7iaHRfihpeuIzfa28NQXkfnqkhjEjGH5ZFPl4DkZw
MZ4wO98K+EvEFz8NfDthqUtvpt+NZXW9QiZDK0e69a8MCMCArAsIycEY3ADmudtNd8R+JNEi
aD4Wa9Beabczx6fqum3FlbBNsjLvjWaVCUYKNyMpVu+eDQBJ8P8AWPC1rba/4R8M+EPEeik6
Tcald3et2k0E91IfkyTNl5TycsTgYAHXjl/2Lv8Aj68U/wC5a/zlruNF8TeMdZl1Cx8W+BJP
D89toN2TeSNHILh9yDEbIz7FIAYoWPJXk7cnh/2Lv+PrxT/uWv8AOWgD6RooooAKKKKACiii
gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK
KKKAGSxxyxPFKiyRuCrKwyGB6gjuK8b+In7P/hzXZJL7w5N/YV63JiVN1s5/3eqf8B4/2a9n
ooA+IfFnwj8feHJSLjQZ72HOFnsAZ0P4KNw/4EBXHTC+02e7sZRLbSnMFzEflbhgSjD2ZRke
or9D6+dPD37OuoXHxAe58R6naz6H9qMuIXbzrlS2QrZA25/iOT7eoAD9lD4Tf2jcQ+PfEVt/
ocL7tLt5F/1zg/64j+6p+76nnsM/VlR2tvBa20VrbQxwwQoI440UKqKBgAAdABUlABRRRQAU
UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFF
ABRRRQAUUUUAfmp4i/5GDUf+vuX/ANDNFHiL/kYNR/6+5f8A0M0UAfcHx71VtG8JPejXX0GL
7fYxXGoJszBC9zEkjZcFR8rMMkHGc1wzfEnw5f8AinUvD9x8UPB9toMWm20kGowapFHeySO0
isgm83ZuXygzYTpKowOp7r483lvY+FvPufDq+IlOpafGmnEgGaRrqJUxkhchipG47cjnjNYC
65ryqFX4IasABgAXmlcf+TFAGj8Db+51L4Z6fdXWtSa4/wBpvIk1F3Vjcxx3cyRvleDlFXkc
V57afFK30rwxDJH8SvDd1rdxrjW19ba1cRA2URuGjO2NHjZVjXDEtnODyK7X4ESa7deFri/1
S303TLSbUL1bXSLS22mx23cyuryB2WRiwYkqAuenFYPgrXrttEZ9H+Cl7Nam7uV8+2ubBUnZ
ZnVpB50yyfMwJ+Yd+4waAG6brthqPjnxHBoXj9PE2mT+G57qW2gv47mG0n8zHyFCdgKnhSTg
DrXJfsXf8fXin/ctf5y10moX3ijU/HM8EXhG18GQw+Hbma5e9igubi8j8xQYkNvMVRe+5skH
ovWub/Yu/wCPrxT/ALlr/OWgD6RooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii
igAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAorzD9qO1jm+COvXJe4ins0juLeWCZo3RxIq5B
UjszDHvXH/FNtGutO8F6TaeFPEmkRR+JdOtFluIpIUMEtwBJGzh8tuDHOc5PNAHv9FeB/Em3
8NaP8bL2/wBX0jW9Ssl8J/a2stPW4lTzUmYeYVjOEOxAu44FT/ETwppVp4D+HljFPqMls3ii
0SMveSCT7NdTs7QOwbLKFZVyTn5AaAPdaK8517StJ+G2heItd0Od7OXU4ba0toJ7lmhjuy7x
RON7HaC0ybsYGEz6muc+Fml2mu+DfE/wtvdfutQt9D1hFS8ivC009jJIlzEDKpzkjzIiQcja
cdOAD2mpLT/j6i/3x/OvC9G+Hfh7WPHfxB0PF9axWf2BbCSK9mDWjNb7iy/Pz83JByD3qbw/
Doeg/HLx9qFxbXd5NH/Zy6dZLO7tJPcxTGRIUZtoZ9uSeAoDElVDGgD6Lor5q8FeHVf4U/Gp
dYjEd/banfxp9lu5tloIrOGaOOJi24KjuSDxnuADtF74H3FufE/hWwsrbWtEtbzwoTqUOqyS
iPWpykJWS2DswZkHml3GDiReCOgB9D0V87/CWPQdJsvGuj3HhLxVrUT+JNQszNFHLcoLeOci
OJXZ8gKFHTBzzkmucg0exuP2QPCWq3B1Nro6rZSyyxXc3ny+dfpDKCQ25i0Z249hjpQB9V1n
+ItSbR9GuNSXTr7UTAAxtrKLzJnBIB2rkbiAc468V5D8Y9b8N6/8DPGekadHqWl6j4d0j7Ul
lPHLZ3NqVjYwyDOCyfKw3AspIYE5FQeO/DPhyPxl8Jje+Zb6eIbuO7Vr2SOF4YrKSdfN+YAh
XBYk+pzkUAeueGPEC6+LiWDSNYsrWLZ5c2oWbWpnJznbHJiQbcDJZV68ZwcbNeFaDAdc/ad0
/XJNPex0248N3d7YwO8iyXDR3FvGtzJGTtUssrbV27guC2GO1PdaACiiigAooooAKKKKACii
igAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA/NTxF/yMGo/9fcv/
AKGaKPEX/Iwaj/19y/8AoZooA+8viv4ZPi7Rzow1O50w/a7S5FzbYEqeTOkvyE/dY7MA4OM5
welZB8M+KLRAdK+IGpSMowI9Vsbe5i/Hy0ikP/ff5V3Oqf8AH430FVaAOE+DFt4q0zw3No/i
zRktL2G9u5zd280b29151zLLujUMXQfP91h0xyTUXhr4d6noOmva2HxB8RwlriacIqWzwr5k
rSbVSWJyFG7GA2fcZr0CigDyPW9O+IGmeMLrUtThtPEWjv4fnshe2caWk1szOGJljeUiQYXO
Y8f7pPXiv2Lv+PrxT/uWv85a9/8AFH/Is6p/15zf+gGvmv8AZO8SaB4euPEba5q9lpwnS2ER
uJQm/aZM4z1xkfnQB9TUVyf/AAsrwB/0OGi/+Ba/40f8LK8Af9Dhov8A4Fr/AI0AdZRXJ/8A
CyvAH/Q4aL/4Fr/jR/wsrwB/0OGi/wDgWv8AjQB1lFcn/wALK8Af9Dhov/gWv+NH/CyvAH/Q
4aL/AOBa/wCNAHWUVyf/AAsrwB/0OGi/+Ba/40f8LK8Af9Dhov8A4Fr/AI0AdZRXJ/8ACyvA
H/Q4aL/4Fr/jR/wsrwB/0OGi/wDgWv8AjQB1lFcn/wALK8Af9Dhov/gWv+NH/CyvAH/Q4aL/
AOBa/wCNAHWUVyf/AAsrwB/0OGi/+Ba/40f8LK8Af9Dhov8A4Fr/AI0AdZRXJ/8ACyvAH/Q4
aL/4Fr/jR/wsrwB/0OGi/wDgWv8AjQB1lFcn/wALK8Af9Dhov/gWv+NH/CyvAH/Q4aL/AOBa
/wCNAHWUVyf/AAsrwB/0OGi/+Ba/40f8LK8Af9Dhov8A4Fr/AI0AdZRXJ/8ACyvAH/Q4aL/4
Fr/jR/wsrwB/0OGi/wDgWv8AjQB1lFcn/wALK8Af9Dhov/gWv+NH/CyvAH/Q4aL/AOBa/wCN
AHWUVyf/AAsrwB/0OGi/+Ba/40f8LK8Af9Dhov8A4Fr/AI0AdZRXJ/8ACyvAH/Q4aL/4Fr/j
R/wsrwB/0OGi/wDgWv8AjQB1lFcn/wALK8Af9Dhov/gWv+NH/CyvAH/Q4aL/AOBa/wCNADPj
F4Z1Pxl8PNT8MaVc2lrPfhI2nuQxWNQwYkBeSflAxx1z2wc34k+GfGHivRNBtrSfQrK80/U7
XU55JGlkjaS3kDqqAAHaSBnJyOnPWtX/AIWV4A/6HDRf/Atf8aP+FleAP+hw0X/wLX/GgDJ1
bw540b4kyeLdKm8PCNtHTTfs915zHiQyM+VA7nAHoM98DN1nwP451HwX4c0641vR7nWdN1/+
2rq6mSXyXK3Mk0cMa8sEAcIMn5VQAZ7dR/wsrwB/0OGi/wDgWv8AjR/wsrwB/wBDhov/AIFr
/jQBS8aeG/EPiHXvC9zINEl0nTJWur/T7jewuZ2ieMYO3G1A7MMjk4OBgGoIPBeqaZ8W08U6
ANF0/RZdNWwvrKOJkefa7OsvygKGUswHXIJz2xqf8LK8Af8AQ4aL/wCBa/40f8LK8Af9Dhov
/gWv+NAFDwZ4b8VaX8Q/E3iLVLjR5LLXTbkQW7SeZb+TGUXlhh93f7uKj8M+CdWsvjZrfjm6
XSLmLUoobe1TfIJrZYlK5yQVJfIzwCBwCec6f/CyvAH/AEOGi/8AgWv+NSW3xL+H63EbHxjo
gAYZP2tP8aAM7R/APjW18P8AxG025vtAd/F1zcXUBj80LavPCkDBiRlwERSMYyQegPFnwz4B
8TjU/Bc3iK+0cWng20aOxisRIXu5jbfZxJIzgbFCFvkAbkg7uMV0H/C0vhx/0O2hf+Bif40f
8LS+HH/Q7aF/4GJ/jQBnfDjw14y8LaX4jhupNBu7nUtWutUtTG8qJG88m8xvlSSFycEYJ6YH
WuXsfhd41tfgbpHw9/tXQHvNN1KC5W92ShGihuVuVXZjO4soUnOMc9TXc/8AC0vhx/0O2hf+
Bif40f8AC0vhx/0O2hf+Bif40Acj4w+G3i/xZYeK7zU9S0O31jXNFXQreK3WU29pbb3d3Zj8
0shLnHCAYHXmrHi74feJ/Ed34BudQbw/cjw0zTXtu7zLHeyGIxgDA+VBw+G3An5SCBz03/C0
vhx/0O2hf+Bif40f8LS+HH/Q7aF/4GJ/jQBRv/C/iuf41ad40hutHj0mz0ybTGtSZDPJHLJH
Iz7sbQQ0S4Xp15547+uO/wCFpfDj/odtC/8AAxP8aP8AhaXw4/6HbQv/AAMT/GgDsaK47/ha
Xw4/6HbQv/AxP8aP+FpfDj/odtC/8DE/xoA7GiuO/wCFpfDj/odtC/8AAxP8aP8AhaXw4/6H
bQv/AAMT/GgDsaK47/haXw4/6HbQv/AxP8aP+FpfDj/odtC/8DE/xoA7GiuO/wCFpfDj/odt
C/8AAxP8aP8AhaXw4/6HbQv/AAMT/GgDsaK47/haXw4/6HbQv/AxP8aP+FpfDj/odtC/8DE/
xoA7GiuO/wCFpfDj/odtC/8AAxP8aP8AhaXw4/6HbQv/AAMT/GgDsaK47/haXw4/6HbQv/Ax
P8aP+FpfDj/odtC/8DE/xoA7GiuO/wCFpfDj/odtC/8AAxP8aP8AhaXw4/6HbQv/AAMT/GgD
saK47/haXw4/6HbQv/AxP8aP+FpfDj/odtC/8DE/xoA7GiuO/wCFpfDj/odtC/8AAxP8aP8A
haXw4/6HbQv/AAMT/GgDsaK47/haXw4/6HbQv/AxP8aP+FpfDj/odtC/8DE/xoA7GiuO/wCF
pfDj/odtC/8AAxP8aP8AhaXw4/6HbQv/AAMT/GgDsaK47/haXw4/6HbQv/AxP8aP+FpfDj/o
dtC/8DE/xoA7GiuO/wCFpfDj/odtC/8AAxP8aP8AhaXw4/6HbQv/AAMT/GgD4F8Rf8jBqP8A
19y/+hmim67Ikut38sTh43uZGVgcggscGigD9J5baCV97plvXJpv2K1/55f+PGiigA+xWv8A
zy/8eNH2K1/55f8AjxoooAq6vpdnc6TeWzoyrLA6MVY5AKkcV81/8KE8H/8AQS13/v8Axf8A
xuiigA/4UJ4P/wCglrv/AH/i/wDjdH/ChPB//QS13/v/ABf/ABuiigA/4UJ4P/6CWu/9/wCL
/wCN0f8AChPB/wD0Etd/7/xf/G6KKAD/AIUJ4P8A+glrv/f+L/43R/woTwf/ANBLXf8Av/F/
8boooAP+FCeD/wDoJa7/AN/4v/jdH/ChPB//AEEtd/7/AMX/AMboooAP+FCeD/8AoJa7/wB/
4v8A43R/woTwf/0Etd/7/wAX/wAboooAP+FCeD/+glrv/f8Ai/8AjdH/AAoTwf8A9BLXf+/8
X/xuiigA/wCFCeD/APoJa7/3/i/+N0f8KE8H/wDQS13/AL/xf/G6KKAD/hQng/8A6CWu/wDf
+L/43R/woTwf/wBBLXf+/wDF/wDG6KKAD/hQng//AKCWu/8Af+L/AON0f8KE8H/9BLXf+/8A
F/8AG6KKAD/hQng//oJa7/3/AIv/AI3R/wAKE8H/APQS13/v/F/8boooAP8AhQng/wD6CWu/
9/4v/jdH/ChPB/8A0Etd/wC/8X/xuiigA/4UJ4P/AOglrv8A3/i/+N0f8KE8H/8AQS13/v8A
xf8AxuiigA/4UJ4P/wCglrv/AH/i/wDjdH/ChPB//QS13/v/ABf/ABuiigA/4UJ4P/6CWu/9
/wCL/wCN0f8AChPB/wD0Etd/7/xf/G6KKAD/AIUJ4P8A+glrv/f+L/43R/woTwf/ANBLXf8A
v/F/8boooAP+FCeD/wDoJa7/AN/4v/jdH/ChPB//AEEtd/7/AMX/AMboooAP+FCeD/8AoJa7
/wB/4v8A43R/woTwf/0Etd/7/wAX/wAboooAP+FCeD/+glrv/f8Ai/8AjdH/AAoTwf8A9BLX
f+/8X/xuiigA/wCFCeD/APoJa7/3/i/+N0f8KE8H/wDQS13/AL/xf/G6KKAD/hQng/8A6CWu
/wDf+L/43R/woTwf/wBBLXf+/wDF/wDG6KKAD/hQng//AKCWu/8Af+L/AON0f8KE8H/9BLXf
+/8AF/8AG6KKAD/hQng//oJa7/3/AIv/AI3R/wAKE8H/APQS13/v/F/8boooAP8AhQng/wD6
CWu/9/4v/jdH/ChPB/8A0Etd/wC/8X/xuiigA/4UJ4P/AOglrv8A3/i/+N0f8KE8H/8AQS13
/v8Axf8AxuiigA/4UJ4P/wCglrv/AH/i/wDjdH/ChPB//QS13/v/ABf/ABuiigA/4UJ4P/6C
Wu/9/wCL/wCN0f8AChPB/wD0Etd/7/xf/G6KKAD/AIUJ4P8A+glrv/f+L/43R/woTwf/ANBL
Xf8Av/F/8boooAP+FCeD/wDoJa7/AN/4v/jdH/ChPB//AEEtd/7/AMX/AMboooAP+FCeD/8A
oJa7/wB/4v8A43R/woTwf/0Etd/7/wAX/wAboooAP+FCeD/+glrv/f8Ai/8AjdH/AAoTwf8A
9BLXf+/8X/xuiigA/wCFCeD/APoJa7/3/i/+N0f8KE8H/wDQS13/AL/xf/G6KKAD/hQng/8A
6CWu/wDf+L/43R/woTwf/wBBLXf+/wDF/wDG6KKAD/hQng//AKCWu/8Af+L/AON0f8KE8H/9
BLXf+/8AF/8AG6KKAD/hQng//oJa7/3/AIv/AI3R/wAKE8H/APQS13/v/F/8boooAP8AhQng
/wD6CWu/9/4v/jdH/ChPB/8A0Etd/wC/8X/xuiigA/4UJ4P/AOglrv8A3/i/+N0f8KE8H/8A
QS13/v8Axf8AxuiigA/4UJ4P/wCglrv/AH/i/wDjdH/ChPB//QS13/v/ABf/ABuiigA/4UJ4
P/6CWu/9/wCL/wCN0UUUAf/Z</binary>
 <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ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</binary>
 <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ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</binary>
 <binary id="i_012.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ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</binary>
 <binary id="i_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ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</binary>
 <binary id="i_014.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBORXhpZgAATU0AKgAAAAgABAMBAAUAAAABAAAAPlEQ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</binary>
</FictionBook>
