<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_biology</genre>
   <genre>sci_popular</genre>
   <author>
    <first-name>Светлана</first-name>
    <middle-name>Валерьевна</middle-name>
    <last-name>Кузина</last-name>
   </author>
   <book-title>Мозг. Всё о самом ленивом органе</book-title>
   <annotation>
    <p>Как работает мозг? Почему мозг самый ленивый орган? Чем отличается мозг мужчины от мозга женщины? Сколько десятков языков может выучить человек? Гений – ошибка природы или эволюция? Как мозг влияет на продолжительность жизни? Почему быть отличником иногда не так уж и хорошо, а троечником не так уж и плохо? Можно ли узнать, о чем думает другой человек? Как «увидеть» музыку или «услышать» цвет? Зачем мозг придумывает сны? Существует ли интуиция? На эти и другие вопросы вы найдете ответы в этой книге.</p>
   </annotation>
   <keywords>интуиция,занимательная наука,интеллект,человеческий мозг,просто о сложном</keywords>
   <date value="2025-01-01">2025</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>irul</nickname>
   </author>
   <program-used>OOoFBTools-3.5 (ExportToFB21), FictionBook Editor Release 2.7.7</program-used>
   <date value="2025-04-21">21.04.2025</date>
   <src-url>http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=71899369&amp;lfrom=23664292</src-url>
   <src-ocr>текст предоставлен правообладателем</src-ocr>
   <id>35b257a0-1c2d-11f0-8ce3-0cc47af30fe4</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>v 1.0 – создание fb2 (irul)</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Светлана Кузина. Мозг. Всё о самом ленивом органе</book-name>
   <publisher>Издательство АСТ</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2025</year>
   <isbn>978-5-17-175620-8</isbn>
   <sequence name="Наука на пальцах"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Светлана Кузина</p>
   <p>Мозг. Всё о самом ленивом органе</p>
  </title>
  <section>
   <p>© «Издательство АСТ», 2025</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие</p>
    <p>Тайна черепной коробки: как «производятся» мысли – непонятно</p>
   </title>
   <p>У каждого человека в голове находится сложнейшая нейронная сеть. Если нейроны вытянуть в одну ниточку, то получится 2,8 миллиона километров. Этого достаточно, чтобы 68 раз облететь вокруг Земли или 7 раз слетать на Луну. А у человеческого плода нейроны образуются с бешеной скоростью – почти 30 миллионов в час. Каждый нейрон имеет до 10 000 или больше возможных связей с другими нейронами. Так и получается нейронная сеть, по которой, как по проводам, течет информация. И там же обрабатывается. Если посчитать все эти цифры, то получается квадриллион синапсов, то есть связей в мозге. Квадриллион – это феерическая цифра. Это больше, чем звезд во Вселенной.</p>
   <p>Как же мы мыслим? Зачем только у гомо сапиенсов появился язык? Почему одним людям приходят в голову гениальные идеи, а другим нет? На эти и другие любопытные вопросы пытаются ответить ученые из разных стран мира.</p>
   <p>В России ведущим специалистом в области нейронауки и теории сознания является профессор Санкт-Петербургского государственного университета, заведующая лабораторией когнитивных исследований Татьяна Черниговская.</p>
   <p>На одной из своих лекций она однажды поставила в тупик аудиторию, казалось бы, простым вопросом: «Кто такие люди?» По ее словам, этот вопрос остается актуальным до сих пор, хотя активно за него взялись еще почти полвека назад. В 1970-х годах вышел фильм знаменитого режиссера Франсуа Трюффо «Дикий ребенок». Сейчас бы его назвали маугли. Это имя из сказки Киплинга стало научным термином, обозначая детей, которые по каким-то причинам оказались вне общества. Но не обязательно, как в книге, они были воспитаны волчицей или львицей. Фильм базируется на реальной истории, которая произошла в XVIII веке. Из леса вышел мальчик лет семи. Дикий: телом – человек, а всем остальным – зверь. Тогда и начались дискуссии – кого считать людьми? Того, у кого нет хвоста и шерсти? Кто ходит на двух ногах? А современные ученые еще бы добавили: гомо сапиенс – это существо с человеческим геномом? И вообще: мы рождаемся людьми или ими становимся? С этим дикарем ученые тщательно занимались, но разговаривать его так и не научили. Остался зверенышем. Был и другой случай. В США обнаружили девочку, которую отец держал взаперти 12 лет. За это время она никого не видела и не слышала. Лучшие специалисты – психологи, психиатры, педагоги – взялись за девочку с той же целью: сделать ее человеком и научить разговаривать. Тщетно.</p>
   <p>Какой вывод делают из анализа таких случаев ученые? «Наш мозг – это совершенный музыкальный инструмент, – уверяет Татьяна Владимировна. – Принято говорить, что наш мозг – это компьютер. И у нас нет другой метафоры, потому что его ни с чем другим сравнить нельзя. Но точно мы знаем сейчас, что «компьютер» в нашей голове отличается от любого из тех, который человечеству известен. В нашей черепной коробке, конечно, также происходят вычисления. Но это не единицы и не нули, он работает по другому принципу. Возможно, что он использует другой тип математики… Кому-то может повезти, и по наследству от бабушки с дедушкой человек получит замечательный мозг, который хорошо обучается и у которого быстро идут биохимические процессы. Но если ребенок при этом оказался в ситуации маугли, или его плохо учат, то толку от его замечательного мозга, который от предков достался, никакого. Какой бы инструмент ни появился у вас в голове, на нем нужно научиться играть».</p>
   <p>Последние исследования показали: неандертальцы нам родственники. Хотя в этом факте ученые долгое время сомневались. Как-то страшновато было представить, что сотни тысяч лет назад на планете жили одновременно разные гомо. «Представьте: есть кошка и некая НЕДОкошка, – предлагала профессор. – Она не лиса, не волк, она из тех же, но не вполне. Соседствовали разные виды гомо, и мы оказались самыми сильными и победили. Но почему НЕДОчеловеки (или «другие человеки») погибли? Ясно, что мы их переиграли, в том числе и с помощью языка. Гомо сапиенс научился разговаривать звуками, а неандертальцы, насколько нам известно, освоили только язык жестов. Конечно, преимущество оказалось на нашей стороне. Одно дело предупредить об угрозе словами – быстро, звучно, понятно. А пока из кустов пальцами просигналишь, дикие звери всех соплеменников растопчут».</p>
   <p>Но языки возникли вроде бы в одном месте – в Африке. А дальше разошлись по миру. И появилось огромное количество языков – их сегодня почти 6000. Даже несмотря на то, что многие из них уже погибли и погибают каждый день. А может, языки возникли в разных точках Земли. «Но тогда встает вопрос: что же такое есть в биологии, что тащит за собой необходимость возникновения языка? – вопрошала лектор. – Это точно не только коммуникация. Если бы основной функцией языка была коммуникация, то он становился бы все более и более однозначным. Меж тем все языки мира демонстрируют ровно обратную картину. Все зависит от контекста. Для того, чтобы понять другого человека, нужно знать, кто сказал, когда сказал, что было до этого, что будет после, что остальные про это думают. То есть <emphasis>основная задача человеческого языка – НЕ коммуникация, а мышление</emphasis>».</p>
   <p>Вот почему нам так важно знать, как устроен язык и мозг. Мы общаемся с миром через окна и двери – это слух, зрение, обоняние, осязание. Но через них информация только входит. Обрабатывается же вся поступившая информация мозгом. «Мы смотрим глазами – видим мозгом, – объясняет Татьяна Владимировна. – Слушаем ушами – слышим мозгом. Мозг поставляет нам картину мира. От него зависит: что он покажет, то и покажет. Это плохо. Строго говоря, мы ему почему-то доверяем. А почему мы должны ему доверять? Какие основания у нас считать, что у нас, например, сейчас не коллективная галлюцинация? Я работала в психиатрии и знаю, что галлюцинация пациента – такая же для него реальность, как для нас любая другая. Нет способа доказать ему, что восемь чертей, которые по столу ходят, на самом деле не существуют, а их его мозг породил. <emphasis>Поэтому нам так важно знать, как мозг работает, потому что мы от него тотально зависим!</emphasis>»</p>
   <p>Справиться же с хаосом, на который наши сенсорные системы реагируют каждую миллисекунду, помогает человеческий язык. А точнее, мозг с помощью языка обеспечивает нам не только коммуникацию, но и возможность с этим бардаком бороться. Например, есть огурчики маленькие, крупные, с пупырышками, гнилые, соленые – разные. Но для них всех есть одно слово «огурец». Если бы его не было, нам пришлось бы для каждого из объектов придумывать новое слово. Выходит, что язык дает возможность собрать мир и структурировать. И язык для этого использует договорные механизмы. Мы договариваемся, что это называется «микрофон», а это «экран». Это код носителей одного или нескольких языков. И эта общая способность работать с языком наследуется. Поэтому, какие бы усилия вы ни употребили для обучения курицы языку, ничего не получится. Для этого нужны специальные гены и специальный мозг. Именно такой он у нас и есть.</p>
   <p>«Хочу рассказать, как дети усваивают язык, чтобы вы ужаснулись, – шутливо пригрозила профессор. – Ребенок – “инопланетянин”. Он приходит в мир, не зная про него ничего. Он должен все про него узнать. В этом ему помогает его мозг, благодаря генетической программе, которая знает, как вынимать из мира информацию. Теперь представьте, что ребенок должен овладеть языком тогда, когда его никто этому не учит. Вы можете возразить, что родители и все вокруг разговаривают. Но ребенок – все что угодно, только не магнитофон.</p>
   <p>Он должен вычислить: что язык, а что не язык. Он слышит много разных звуков. Соседи сковородками кидаются, кошки мяукают, собаки лают, машины скрипят тормозами. Что из этого язык? Ему никто не говорит. Более того, ему никто не сообщает никаких правил ни про падежи, ни про окончания. Он сам пишет так называемую карту языка. Ребенок выполняет задачу, которую не могут выполнить лучшие лингвисты земли. Как он это делает – мы хотим знать. Стараемся из всех сил.</p>
   <p>Кроме того, ребенок окружен языком, состоящим из сплошных ошибок. Если сейчас записать мою устную речь – там будет масса сбоев. Не потому что я неграмотная, просто язык «не то сказал». Ребенок же умудряется из хаотической информации вынуть правило. Только мощнейший компьютер, которым является мозг, позволяет ребенку это сделать».</p>
   <p>Мода последних лет – найти специфические человеческие гены, то есть те, которые сделали нас людьми. Например, в 2009-м был открыт FOXP2. Он был найден у двух семей с патологиями из США и Англии. Например, бабушка не могла научиться говорить, троюродная тетя не умела читать, племянник пишет с 60 ошибками на странице. Стали их исследовать и нашли ген, который поломан. Было очень пышно объявлено: наконец найден языковой ген! Если бы он таковым оказался, то была бы Нобелевская премия. Потому что это бы значило, что найден ген человека, а не ген какой-то грамматики. Но вышла неприятность: оказалось, что этот ген есть у котов, мышей, крокодилов и у всех на свете. Просто он у гомо сапиенс работает почему-то по-другому. Но у ученых возник вопрос: почему FOXP2 такой важный, что из-за его поломки у человека возникает столько сбоев? Специалисты пока не могут ответить на этот вопрос.</p>
   <p>«В последнее время мы все больше “сотрудничаем” с разными аппаратами, например, гаджетами, – продолжает профессор. – Ранее я считала цифры на бумажке, а сейчас сложные вычисления делает компьютер. Так кто из нас решает задачу? Мой знакомый знаменитый профессор, американец, научный «хулиган» Джерри Фодер написал любопытную статью «Где мое сознание?» Там он пишет: “Я сижу за столом, работаю, а вокруг меня ездит робот-пылесос, такая большая круглая таблетка. Он как живой. Обходит углы, залезает под диваны, захочет поесть – подъезжает к розетке, боком встал, поел электричества и дальше поехал. Мои внуки кормят его печеньем. Я думаю, раз он живой, значит, у него должны быть ментальные репрезентации (то есть когда организм отражает во внутренних состояниях изменения, происходящие во внешнем мире). Я его открыл в их поисках, но обнаружил там только печенье и кошачью шерсть. Чем же он думает?”</p>
   <p>Конечно, это шутка, но масса аппаратов вокруг делают за нас интеллектуальную работу. Или мы с их помощью. Тогда встает вопрос: где заканчиваюсь “я”? То, которое во флешке – это тоже я или уже не я?</p>
   <p>Суперкомпьютеры производят триллионы операций в секунду. И эта скорость увеличивается каждые три месяца в два раза. Это несопоставимо со скоростью проведения нервных процессов у нас в мозге. Выходит, что по скоростям мы проиграли эту игру навсегда. И нет никаких шансов. А толку? Вы слышали, чтобы компьютер что-нибудь создал? Не в смысле сложно покрутил кубик Рубика, а стал Моцартом или Пушкиным? Нет. У него только идет скоростной перебор единиц и нулей. Если собрать все компьютеры земли плюс интернет, то получится мощность одного человеческого мозга. Одного! Из этого следует, что мы куда-то не туда идем при создании искусственного интеллекта. Что нужен прорыв другого рода.</p>
   <p>Да, у нас в голове тоже компьютер, как я и говорила вначале, но какой-то совсем другой. У нас масса вещей идет параллельно какими-то невероятными путями. Как делаются открытия? Разве их можно запланировать? Человек в ужасе просыпается ночью, что-то записывает, утром просыпается, видит запись – и с удивлением спрашивает: кто это написал? Откуда это взялось – он сам не знает. Ведь это его мозг породил. Как-то мгновенно. Со странными ассоциациями. Чтобы вычислить алгоритм гениальности, я думаю, надо изучать людей искусства, а не ученых.</p>
   <p>…Если бы ко мне сейчас прилетела фея и подарила волшебный томограф, который показал бы мне каждый нейрон, то я бы отказалась. Ведь этих связей квадриллион! Что я буду делать с массой этих данных? А нужно, чтобы родился гений, который на это дело посмотрит и скажет: «Это не так, и это не так, а я пойду, пожалуй, пива выпью». А потом придет и скажет: «Вот как дела обстоят». Вот так делаются открытия.</p>
   <p>Крупнейший математик, космолог и философ <strong>Роджер Пенроуз</strong> однажды сказал: моделирование мозга невозможно, потому что не все в мозге – вычисления. Интеллект требует понимания, а понимание – осознания. А что такое осознание – никто не знает. Как это происходит формально – не знаем. Какие алгоритмы, как описать – не знаем…»</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 1</p>
    <p>Эволюция мозга</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>С точки зрения биологии и генетики: «умный» ледниковый период</p>
    </title>
    <p><emphasis>Возможно, что люди стали умнеть благодаря холоду во время ледникового периода. К такому неожиданному выводу пришли американские исследователи.</emphasis></p>
    <p>– Мы нашли доказательства того, что увеличение размеров мозга человека совпало с глобальным понижением температуры, вызванным ледниковым периодом примерно 2,5 миллиона лет назад, – сообщили биологи Давид Шварцман и Джордж Миддендорф из Университета Говарда в Вашингтоне, округ Колумбия. – Тогда объем черепной коробки неожиданно (по эволюционным меркам) подрос с 600 миллилитров до 1 литра.</p>
    <p>Причина, по мнению ученых, была в том, что природа создала мозгу условия для хорошего охлаждения. Дело в том, что примерно половина энергии, вырабатываемой организмом, идет на работу мозга. И тут выделяется большое количество тепла, от которого необходимо избавляться, чтобы не перегреться. А в жарком климате большой мозг перегревался бы. Вот он и оставался маленьким.</p>
    <p>Исследователи вычислили, какая средняя температура воздуха на земле позволила бы мозгу расти и при этом эффективно избавляться от избытка тепловой энергии. И оказалось, что было бы достаточно снижения на 1,5 градуса по Цельсию. Специалисты сравнили графики падения средней температуры и роста мозга. И они совпали. Значит, в северных широтах мозг чувствует себя комфортнее.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p><emphasis>Но это лишь предположение. Другие ученые считают, что в основе эволюции мозга лежит индивидуальная внутривидовая изменчивость.</emphasis></p>
    <p>– Дарвиновская теория построена как негативный процесс, в котором не выживают сильнейшие, а погибают слабейшие, – объясняет доктор биологических наук, профессор, заведующий лабораторией развития нервной системы Института морфологии человека РАМН Сергей Вячеславович Савельев. – Дело – в индивидуальной изменчивости, в том числе мозга. У собак, у волков разница в весе головного мозга может достигать 30 %. Но внешне это никак не проявляется. Вот если бы у одного животного лапы были на 30 % длиннее, чем у другого, тогда никто бы не сомневался, всем было бы видно. В основе эволюции мозга лежит не дарвиновский отбор, не мутации, а индивидуальная внутривидовая изменчивость, которая существует постоянно. Все определяется стратегией размножения – чей геном привнесен в следующее поколение, а не тем, чей геном исчез в предыдущем.</p>
    <p>С точки зрения эволюции произошли и различные структурные изменения мозга человека. Какие положительные, а какие отрицательные – сказать сложно. То, что у человека пропала способность улавливать высокочастотные сигналы выше 20 тысяч Герц – это, наверное, отрицательное изменение. Хотя и сейчас дети до одного года могут улавливать их с помощью специальной структуры мозга, отвечавшей когда-то – еще на заре человечества – за восприятие высокочастотных сигналов. У человека очень плохо развито обоняние. Отрицательное это изменение или нет? Трудно оценить. Птицы, за редкими исключениями (например, альбатросы), не воспринимают запахи или обладают очень слаборазвитым обонянием. Зато у них хорошо развито зрение. У нас зрение – тоже ведущий орган чувств.</p>
    <p>Отрицательные и положительные изменения в мозге продиктованы историей нашего вида. В этой истории сначала принципиальную роль играло обоняние, и тогда появился передний мозг. Потом была смена биоценоза, мест обитания. Наши предки перешли жить на деревья. Обоняние утратило свои функции, тогда зрение и стало ведущим органом чувств. Поэтому нельзя сказать – что-то стало плохо, а что-то хорошо. Другое дело, что конструкция мозга могла бы быть более разумной. Ведь передний обонятельный мозг, которым мы думаем, вырос, по сути, из половой системы. Отсюда эта бесконечная человеческая проблема сексуальных отношений, которая проходит красной нитью через все – самооценку, смысл жизни, стратегию поведения. Если бы мышление возникло на какой-то другой базе, может, было бы лучше. А в результате половые мотивации оказались базисными принципами мышления. Это делает нас агрессивными, хищными и очень неразумными. Но наш мозг такой, какой есть. Все эволюционные приобретения и потери были обусловлены нашей биологией. А вот генетика к этой проблеме имеет косвенное отношение.</p>
    <p>Распространенное современное воззрение, что в генах прописано всё, – это полная чушь. Потому что если в генах было бы прописано все, то зачем природе создавать борозды и извилины внутри черепной коробки, которые все равно никто не видит? Ну сделали бы что-то вроде докторской колбасы, внутри которой были бы прописаны все генетические связи. Но этого нет и в помине. Чтобы 150 миллионов человеческих нейронов запрограммировать индивидуально, геном должен был бы быть примерно в миллиард раз больше, чем он есть. В развитии мозга действуют законы, которые очень опосредованно контролируются генами.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p><emphasis>История развития головного мозга связана также и с развитием наших чувств.</emphasis></p>
    <p>– Стволовой отдел головного мозга, который еще называют мозгом рептилий, является той частью, которая контролирует базовые функции, – объясняет эволюционный психолог Жанна Крайг, лекции которой можно посмотреть на YouTube. – Эта часть развивалась ранее всех остальных отделов и отвечает за виды деятельности, связанные с выживанием организма, например, за дыхание и пищеварение. Позднее, в процессе эволюции, возникла лимбическая система, или «мозг млекопитающих». Это часть мозга человека, которая контролирует эмоции. Она задействуется, к примеру, так же, как и у всех остальных млекопитающих, когда мы беспокоимся о подрастающем поколении.</p>
    <p>Позже других в эволюции возникла та часть мозга, которая называется новой корой – неокортексом, или мыслительным отделом. Эта часть головного мозга, которая позволяет нам рассуждать и делать выбор на логической основе. Поскольку новая кора возникла позже остальных отделов мозга, само собой разумеется, что она является самым высокоразвитым отделом мозга, который в чем-то лучше и ценнее тех частей, которые развились ранее. Не секрет, что в нашей культуре мышление и логические рассуждения считаются более ценными, чем те функции, которые связаны с чувствами и эмоциями. Однако это большая ошибка, что доказывают наблюдения за больными с травмами мозга.</p>
    <p>«Кладовая чувств» находится в орбитофронтальной коре мозга. И когда она повреждена, люди сталкиваются с серьезными проблемами. Пациент N, вошедший в историю медицины, был финансовым директором небольшой компании, жил с женой и двумя детьми, как вдруг в возрасте 35 лет у него обнаружили опухоль в передней части головного мозга. При проведении операции ему удалили большую часть орбитофронтальной коры. После этого он все еще мог вести разумные разговоры об экономике и текущих событиях, рассуждать по поводу сложных финансовых и этических ситуаций. Его память и интеллект не изменились, но это был уже не он. N сталкивался с проблемами при попытке принять самое простое решение. Он по целому часу сравнивал различные рубашки по утрам, пытаясь определить, какую надеть. Более сложный выбор давался ему не легче. Довольно скоро он потерял работу, его оставила жена, и после неудачной попытки начать новый бизнес он переехал к родителям. N женился на проститутке, но и она через полгода ушла от него.</p>
    <p>Люди с повреждениями орбитофронтальной коры не выражают особого беспокойства перед очень рискованным предприятием, их не смущают собственные поступки, которые большинство из нас нашли бы оскорбительными по отношению к окружающим. Те, чей мозг в этой части пострадал в детстве, не могут даже описать, «что такое хорошо и что такое плохо».</p>
    <p>Ученые пришли к заключению, что когда «думающая» часть мозга отделена от «эмоциональной», она так же неспособна выполнять свою работу, как и в том случае, когда мозг управляется исключительно эмоциями. Именно сплетение чувств и логики, то сочетание, которое и является человеческим мозгом, используется нами, когда мы ведем себя эмоционально умно.</p>
    <p>– «Мозг млекопитающих» работает во много раз быстрее, чем мыслительные отделы мозга, – продолжает доктор Крайг. – Это очень помогает нам в ситуациях, когда нам грозит опасность. Представим: мы разбили в лесу палатки и вдруг просыпаемся от того, что кто-то с треском ломится через кусты. «Мозг млекопитающего» заставляет нас подскочить и подготовиться к встрече с медведем задолго до того, как наш мыслительный отдел успевает сообразить, что это наш сосед отправился в кусты по нужде. Но иногда скорость, с которой работает наш «мозг млекопитающих», создает проблемы. Если бы это на самом деле был медведь, то наша быстрая реакция могла бы помочь нам пристрелить опасного зверя. Но что было бы, если бы мы сначала выстрелили, а потом сообразили, что причиной ночного переполоха стал сосед, гонимый в кусты переполненным мочевым пузырем? Варианты такого сценария проигрываются в различных эпизодах, связанных со вспышками ярости на дороге. Это синдром, работающий по схеме: «Приготовиться, прицелиться, пли!» – действие, управляемое чистыми эмоциями, без какого-либо вмешательства со стороны мыслительных отделов головного мозга.</p>
    <p>Как мы видим, попытки оперировать с помощью исключительно эмоционального или мыслительного отделов нашего мозга заставляют нас функционировать на крайне низком уровне интеллекта. Человек, обладающий большим умом, способен сделать паузу перед тем, как начать действовать, чтобы принять оптимальное решение. Еще <strong>Аристотель</strong> писал в одном из своих трудов: «Каждый может проявить гнев – это просто. Однако показать свой гнев кому следует, в должной мере, в нужное время, адекватно ситуации – это уже непросто».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Альтернативные идеи: создатели «Матрицы»</p>
    </title>
    <p>Существуют и альтернативные идеи происхождения мозга, такие, например, как Intelligent Design – «разумный план». Это одно из направлений креационизма, в рамках которого утверждается, что живые организмы были созданы в форме, в той или иной степени близкой к нынешней, неким «разумным творцом». Профессор Савельев категорично заявляет, что разумного плана в эволюции человеческого мозга нет, потому что разумный план предусматривает разумность. «Для верующего человека, я считаю, звучит оскорбительно, – говорит ученый. – Но сказать, что человек создан в результате божественного творения, – это признаться публично, что творец был невменяем. В эволюцию никто не вмешивался, иначе все было бы устроено хоть чуть-чуть лучше. <emphasis>И конструкционно и функционально мозг сделан настолько бездарно, что остается удивляться, что он работает</emphasis>. Еще <strong>Гельмгольц</strong> почти сто лет назад говорил, что, «если бы мне Бог поручил сделать глаза, я бы сделал их в сто раз лучше». А это было сказано тогда, когда ни оптики, ни электроники толком не было. Но офтальмологу было ясно, что так делать глаза нельзя. Так что представить, что в результате “разумного плана” получилось такое безобразие, как человеческий мозг, я не могу».</p>
    <p>…А, может, все дело не в «разумном плане», а в «разумной программе», моделирующей сознание?</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p>Знаменитый блокбастер «Матрица» в свое время шокировал не только романтичных любителей фантастики. Идеей, что мы существуем не в реальном, а в виртуальном мире, прониклись и ученые. «Мы живем в компьютерной симуляции?» (Are You Living in Computer Simulation?) – под таким названием вышел в свет бестселлер доктора философии из Швеции <strong>Ника Бострома</strong>. В нем ученый утверждал, что наш мир сейчас представляет собой Матрицу – компьютерную симуляцию действительности. Философ имел в виду программу, моделирующую сознание одного, нескольких людей или вообще всего человечества.</p>
    <p>– А создала симуляцию так называемая постчеловеческая цивилизация, состоящая из потомков нынешних людей, но внутренне и внешне так изменившихся, что их и людьми-то трудно назвать, – объяснял Бостром.</p>
    <p>Этих сверхсуществ ученый считал представителями «истинного человечества». И наделял необыкновенными возможностями – например, вычислительными, приобретенными в результате сращения мозга с суперкомпьютерами. «Таким киборгам ничего не стоило создать виртуальный мир», – утверждал философ. И даже предположил, зачем им это понадобилось: для изучения собственного прошлого. «Наши потомки столкнулись с пробелами в своей истории и решили заполнить пустоты, запустив в игру множество смоделированных лиц – нас с вами», – увлеченно выстраивал свою необыкновенную теорию Бостром. И давал читателям полезную рекомендацию, чтобы не свихнуться: «Продолжайте жить точно так же, как и раньше, будто бы наш мир реален».</p>
    <p>И ведь, действительно, можно сойти с ума, если признать правдивость этой теории и начать задумываться над сумасшедшим вопросом: кто «программирует» наши мысли, а соответственно и поступки? Дело в том, что повод поверить профессору Бострому есть. Долгое время считалось, что мозг производит мысли так же, как слюнная железа выделяет слюну. Однако процесс выделения слюны можно наблюдать. А вот каким образом мозг производит мысли – ученые так и не обнаружили.</p>
    <p>И как тогда, например, объяснить такие странные закономерности: когда в головах сразу у нескольких людей, живущих в разных концах света, рождается одно и то же научное открытие? Вспомните, что изобретатель <strong>Александр Белл</strong> опередил своих конкурентов с заявкой на телефон всего на несколько часов! Также с небольшой разницей во времени несколько ученых заявляли об открытиях телеграфа, паровоза, реактивного двигателя, ядерного реактора… Вы не находите, что как-то странно быстро нужные идеи в нужное время начинают носиться в воздухе? А некоторые гении признавались, что озарения к ним приходили внезапно, как будто кто-то на ухо нашептывал. Так, например, <strong>Моцарт</strong> утверждал, что получал вдохновение «откуда-то извне». Сократ уверял, что подчинялся голосу, «идущему из ниоткуда». <strong>Эйнштейн</strong>, <strong>Эдисон</strong>, <strong>Маркони</strong>, <strong>Форд</strong>, <strong>Кюри</strong> – этот список можно продолжить именами других гениев, которые связывали свои успехи с неким фантастическим «наваждением».</p>
    <p>«Гипотезу о том, что мозг человека лишь воспринимает мысли откуда-то извне, я впервые услышала из уст нобелевского лауреата, профессора Джона Экклза, – признавалась в одном из своих интервью академик Наталья Бехтерева. – Конечно, тогда это показалось мне абсурдным. Но потом исследования, проводимые в Санкт-Петербургском НИИ мозга, подтвердили: мы не можем объяснить механику творческого процесса. Мозг может генерировать лишь очень простые мысли типа, как перевернуть страницы читаемой книги или помешать сахар в стакане. Тысячи действий и поступков совершаются человеком под воздействием «матриц памяти» – простейших ячеек, касающихся лишь нашего обихода. А творческий процесс – это проявление нового качества, которое не содержится в этих «матрицах». Как верующий человек, я допускаю участие Всевышнего в управлении мыслительным процессом. Но как ученый, я еще не нашла этому доказательств».</p>
    <p>Кстати, доктор Экклз вместе со своим коллегой, основоположником современной нейрохирургии Уайлдером Пенфилдом, выполнившим свыше 10 000 операций на мозге, написал книгу «Тайна человека». В ней авторы прямо заявляют, что «нет никаких сомнений в том, что человеком управляет НЕЧТО, находящееся за пределами его тела». По мнению ученых, «теория Дарвина имеет серьезные недостатки, потому что она совсем не рассматривает необычные проблемы, связанные с живыми организмами, обладающими мозговой деятельностью нематериального свойства». По предположениям ученых, человек – всего лишь биоробот с набором стандартных поведенческих программ. Им управляет Сознание через мозг, служащий приемником и вспомогательным сервисным компьютером, который всего лишь обрабатывает информацию. «Я могу экспериментально подтвердить, – пишет Экклз, – что работа сознания не может быть объяснена функционированием мозга. Сознание существует независимо от него и состоит из элементарных единиц «психонов», которые подают мозгу шифрованные сигналы. Извне!» Выходит, что даже в начале самого просвещенного XXI века ученые пришли к удручающему выводу: нынешние знания о мозге не позволяют объяснить ни работу сознания, ни механизм памяти.</p>
    <p>Может, действительно, нами кто-то управляет? И кто-то или что-то «подзаряжает» наши мозги? Одну из самых сейчас популярных теорий выдвинули выдающийся физик Дэвид Бом и нейрохирург Карл Фибрам из Лондонского университета. Они построили так называемую волновую теорию реальности, согласно которой мозг работает на голографических принципах. А голограмма, как известно, это трехмерное изображение, получаемое при облучении, скажем, фотографической пластинки обычным лазером. Если посмотреть такую пластинку на просвет, то мы увидим на ней лишь путаницу линий. Но стоит осветить пластинку особым образом, и в пространстве возникает трехмерное, объемное изображение некогда запечатленного предмета. <emphasis>«Вот так и наш мозг конструирует картину окружающего мира, интерпретируя излучения другого, первичного уровня реальности, существующего вне времени и пространства», – </emphasis>объясняют ученые.</p>
    <p>И значит, кто-то специально освещает кому-то эту «пластинку», оставляя всех остальных довольствоваться лишь путаницей линий? И все это зависит от того, какую программу, то есть человека, «кликнут мышью» Создатели Матрицы, «зависнув» в самой увлекательной игре под названием «Жизнь на Земле».</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p id="_">Глава 2</p>
    <p>Масса мозга: больше – не значит лучше</p>
   </title>
   <p>Вроде бы по логике получается так: чем больше мозг, тем умней должен быть его счастливый обладатель. И за примерами далеко ходить не надо: мыши с мозгами в один грамм по полям бегают, обезьяны со своими жалкими 400 граммами в зоопарке сидят, а Homo sapiens перед монитором компьютера с утра до ночи корпит. А куда ему деваться? Ему свои аж целые 1400 граммов, заключенные в черепную коробку, как-то использовать надо. Вот он и рисует чертежи космических кораблей и доказывает теорему Пуанкаре.</p>
   <p>Но вот парадокс: почему же ему не помогают другие обитатели земли с мозгом в несколько раз больше – слон (5 кг) или кашалот (7 кг)? Оказывается, что разумность зависит не столько от размеров и веса мозга, сколько от соотношения его веса с общим весом всего тела. И вот тут уж человеку нет равных. Например: у людей соотношение веса тела к весу мозга составляет всего 50 пунктов (70 кг разделите на 1,4 кг), у коровы – 1000, собаки – 500, шимпанзе – 120. У кашалотов вообще 3000 пунктов. Среди братьев наших меньших близки нам «по уму» только дельфины: при массе мозга в 1700 граммов они имеют 135-килограммовую тушу, то есть соотношение равно 80. В общем, в сравнении с животными мы выигрываем. А как сказывается разница в весе мозга внутри рода человеческого? Этот вопрос тщательно проанализировал в своей монографии «Происхождение мозга» профессор Сергей Савельев.</p>
   <p>В энциклопедиях написано, что самый тяжелый мозг у европеоидов – 1375 г, а самый легкий – у коренных австралийцев – 1185 г. Почему же их Бог обделил? По мнению профессора Савельева, дело тут в географической изоляции. Еще десятки тысяч лет назад люди распределились по различным районам земного шара, и мозг их начал формироваться в зависимости от сложности окружающей обстановки. Постоянный поиск различных вариантов выживания в условиях изменчивого климата и развил мозг европеоидов до определенного размера. Счастливчикам же, заселившим теплые края, не было необходимости чересчур напрягать свой мозг, отчего он, видимо, и притормозил с массой. У негроидов, например, масса мозга выше, чем у австралоидов, всего на 59 г. И если австралийцам перебраться в места с более суровым климатом, то у них мозг, возможно, не сразу, но тоже увеличится. Ведь мозг у гомо сапиенса формировался многие десятки тысяч лет, и чтобы его кардинально увеличить, понадобится примерно столько же времени.</p>
   <p>Интересно, а русские мозги случайно не побеждают в весовой категории? По словам профессора, призовых мест мы не занимаем. Масса мозга русских людей по самым усредненным данным – 1399 г. И мы находимся на четвертой позиции.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Масса мозга (в граммах) у некоторых славянских народов</strong></p>
   <p>Белорусы 1429</p>
   <p>поляки     1420</p>
   <p>украинцы 1414</p>
   <p>русские    1399</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Масса мозга (в граммах) представителей</strong></p>
   <p><strong>некоторых других этносов</strong></p>
   <p>Немцы               1425</p>
   <p>корейцы             1376</p>
   <p>чехи                  1368</p>
   <p>англичане           1346</p>
   <p>евроамериканцы  1323</p>
   <p>японцы              1313</p>
   <p>французы           1280</p>
   <p>афроамериканцы 1223</p>
   <empty-line/>
   <p>Вот у таких продвинутых народов, как, например, японцы, такой, казалось бы, маленький мозг. Но никто и не говорит, что большие мозги намного лучше.</p>
   <p>– Обыкновенному современному сибариту, которому уже не требуется напрягаться в поисках всевозможных способов добычи пищи и одежды, – считает Савельев, – большие мозги достались в наследство от предков как бесплатное приложение. Он может достичь успеха только в том случае, если сам этого захочет и будет активен. Однако тут возникает парадокс – среди людей с большими мозгами – больше лентяев. Он требует больших энергетических затрат. В «бездумном» состоянии мозг расходует 9 % всей энергии и 20 % кислорода, но стоит человеку задуматься о чем-нибудь серьезном, как его серое вещество разом поглотит до 25 % поступивших в организм питательных веществ. Организму это не нравится, он довольно быстро устает, и поэтому человек интуитивно стремится к более легкой жизни. В нахождении различных способов лодырничать – ему нет равных. Но уж если обладатель тяжелого мозга переборет свою лень, он может свернуть горы.</p>
   <p>Как известно, мужской мозг тяжелее женского в среднем на 130 граммов – это средняя разница, характерная для европейцев. Самая минимальная разница в массе мужского и женского мозга у бурят и африканцев – примерно 85 г. У англичан и шведов разница около 150 г. А японки уступают своим благоверным по массе мозга на 168 г. И такая большая разница мешает им понимать друг друга. Ведь не зря мужчин и женщин сравнивают с жителями разных планет. Кора больших полушарий мужчины содержит порядка 11 миллиардов нервных клеток, а женщины – около 9, то есть на 2 миллиарда меньше. И очень мало нейронов у дам в ассоциативных областях мозга: у мужчины приблизительно там миллиард нейронов, а у женщины – 300 000. А это очень важные области, они участвуют в процессах запоминания, учения и мышления, и результаты их деятельности составляют то, что обычно называют интеллектом. И этот недостаток никак не компенсируешь. Хоть сто учителей наймите – умнее женщина не станет.</p>
   <p>Чтобы гордо носить имя «человек», необходимая, самая минимальная масса мозга, которая не отражается на социальном поведении, близка примерно к 850 граммам. То есть этой массы достаточно, чтобы называться «человеком разумным».</p>
   <p>– Было распространено мнение, что для развития речи человеку необходимо иметь массу мозга не менее 1000 г, – делится профессор Савельев. – Но недавние специальные наблюдения за людьми с нормальным(!) интеллектом и массой мозга менее 900 граммов опровергли эту точку зрения. Кроме этого случая в мире было известно еще несколько человек с массой мозга от 870 до 700 г, которые тоже, как ни странно, не испытывали речевых и социальных затруднений.</p>
   <p>Есть еще те, кто рождается с очень маленьким мозгом в 200–300 г, – микроцефалы. Ученые изучили многочисленные случаи выживания микроцефалов. Живут они в среднем 25–30 лет. Был только один случай, когда женщина с массой мозга в 277 г дожила до 74 лет, правда, в психиатрической клинике. Исследования показали, что при массе мозга от 232 до 622 г микроцефалы могли произносить отдельные слова и вести предельно упрощенную социальную жизнь. В основном это были пастухи, собиратели дров, деревенские дурачки, обитатели богаделен или психиатрических клиник. Интересно, что наиболее сохранным у таких людей остается один отдел мозга – обонятельный.</p>
   <p>Долгое время считалось, что самой большой массой мозга отличался <strong>Тургенев</strong> – 2012 г. И потом вдруг нашего гения «перевесил» <strong>Байрон</strong> с мозгом в 2230 г. Но профессор полагает, что данные по мозгу Байрона не совсем корректны, поскольку имеются сведения о ряде патологических процессов в его головном мозге. Вообще, весьма показательно, что большая масса мозга обычно является следствием нездоровых процессов. Так, максимальная масса мозга в 2850 г была обнаружена у 21-летнего идиота, страдавшего эпилепсией. Поэтому специалисты сегодня придерживаются мнения, что видовая граница максимальной массы здорового мозга человека составляет 2200–2300 г. Единственное пока исключение из этого правила – коренной африканец, который имел массу мозга 2480 г и при этом был совершенно здоров.</p>
   <p>Не всегда люди с «тяжелыми» мозгами обладают высоким интеллектом. Но они имеют больше шансов стать гениями. При средней массе мозга человека 1400 г у одаренных личностей головной мозг в 72 % случаев превышает среднюю массу. Расчеты ученых показывают, что у человека, с массой мозга выше среднего уровня шансов оказаться обладателем особых способностей примерно в 6 раз больше, чем у обладателя небольшого мозга. Эта закономерность не означает, что все люди с небольшим мозгом заведомо бездарны. Просто вероятность возникновения способностей, превышающих средний уровень, существенно снижается.</p>
   <p>И, конечно, у обычных людей без особых талантов может быть большой мозг. Были случаи, когда мозг простых рабочих даже превосходил массу мозга самых выдающихся личностей. Размер головного убора не может быть критерием интеллектуальных способностей его владельца. Для подтверждения этого вывода обычно приводится пример с двумя известными писателями: <strong>Иван Тургенев</strong> и <strong>Анатоль Франс</strong>. Против тургеневских 2012 г у Франса было всего 1017 г. Двукратная разница массы мозга при сходных литературных талантах опровергает предположение о прямой связи между способностями людей и крупным мозгом.</p>
   <p>Взвешиванием головного мозга одаренных людей занимались более 700 лет. Основное внимание было сосредоточено на мозге представителей искусства, науки, литературы, политики и криминальной среды. Исследователи надеялись, что удастся обнаружить связь между массой мозга и талантом или криминальными наклонностями. Казалась очевидной связь между большим мозгом и талантом, маленьким мозгом и криминальной деятельностью. Многочисленные измерения массы мозга людей самых разных социальных групп, наклонностей и реализованных способностей показали, что <emphasis>очевидных связей между массой мозга и одаренностью не существует. Вероятнее всего – это показали последние исследования – одаренность зависит не от массы мозга, а от массы его конкретных отделов.</emphasis> Например, зрительное поле может иметь объем от 3 до 6 тысяч кубических миллиметров, соответственно человек с маленьким мозгом, но максимальным зрительным полем будет большим ценителем живописи. А человек с большим мозгом, но маленьким зрительным полем, скорее всего, так и не поймет, для чего люди малюют красками холсты. Одаренный человек появляется на свет один на тысячу.</p>
   <p>С течением времени мозг человека менялся, и извилины предков отличались от наших.</p>
   <p>– Измерение вместимости черепной коробки у народов, длительное время живущих на одной территории, показало, что масса мозга у культурных народов медленно увеличивается, – рассказывает профессор Савельев. – Эти выводы сделаны на основании измерений черепов, обнаруженных во Франции и Египте. Например, вместимость черепа парижанина 700 лет назад была на 35,5 куб. см меньше, чем 100 лет назад. А у египтян на 44,5 куб. см больше в период расцвета древней египетской культуры в XVI–XI веках до нашей эры, чем в период длительного упадка в XXI–XVIII веках до нашей эры. Это изменение связывают как с культурным, так и с биологическим прогрессом человечества. А может, причины изменения мозга связаны со смешением нескольких этнических групп. Появилась тенденция к увеличению средней массы мозга во всех расах и этносах за последние 100 лет. Так, масса мужского головного мозга увеличилась в среднем на 42, а женского на 41 г. В Японии, к примеру, за 60–70 лет экономического развития средняя масса мозга увеличилась на 30 г у мужчин и на 15 г у женщин.</p>
   <p>И это, возможно, говорит о том, что мы умнеем. Хотя, по словам профессора, разгадки этого феномена пока нет. Это небольшое, но достоверное увеличение не раз наблюдалось и в более ранней истории человечества. Профессор Савельев склоняется к тому, что культурное развитие общества не влияет на форму и строение мозга. Если мозг немного меняется по общей массе, то только в пределах метаболической изменчивости (процесса, с помощью которого организм добывает и расходует энергию на свою жизнедеятельность), обусловленной качеством питания матери во время беременности и ребенка в период от рождения и до 12–14 лет. Однако это увеличение или уменьшение массы мозга одинаково во всех этносах и не превышает приблизительно 20–40 г. Постоянного увеличения размеров мозга не происходит ни в каких идеальных социальных условиях.</p>
   <p>По мнению Савельева, с возрастом изменение размера мозга происходит за счет увеличения размера самих клеток и за счет гидратации, то есть обводнения. Человеческий мозг растет, увеличивается в размерах где-то до 26–27 лет. Потом он переходит в фазу стабильности, и до 50 лет никаких изменений не происходит. Но это не значит, что нервные клетки не погибают. Нейроны погибают от голода в течение всей нашей жизни: за счет того, что нарушается кровоснабжение мозга. После 50 лет гибель нейронов становится наиболее интенсивной. Это приводит к тому, что мозг за каждые последующие 10 лет уменьшается на 30 граммов. И если человек доживет до 90 лет, то его мозг уменьшится на 120 г. Это много. И не всякий сохраняет полную адекватность. Однако этот недостаток в весе мозга компенсируется богатым жизненным опытом, навыками.</p>
   <p>Вот как меняется масса мозга с возрастом без учета половых и этнических различий.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>ВОЗРАСТ МАССА МОЗГА (в граммах)</strong></p>
   <p>25-34 лет     1349</p>
   <p>35-44 лет     1313</p>
   <p>45-54 лет     1290</p>
   <p>55-64 лет     1307</p>
   <p>65-74 лет     1262</p>
   <p>75-84 лет     1250</p>
   <p>85-94 лет     1201</p>
   <p>95-97 лет     1058</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 3</p>
    <p>Правое и левое полушария работают по-разному</p>
   </title>
   <section>
    <p>Любой человек уникален, на свете не найти даже двух совершенно одинаковых людей. У каждого – свои неповторимые предпочтения, особенности, склонности. Однако существуют закономерности, в соответствии с которыми развиваются тот или иной характер, различные взгляды на жизнь, определенное поведение, влечение к конкретным знаниям и занятиям. Эти закономерности, утверждают специалисты, диктует доминирование одного из двух полушарий мозга. Главенство левой или правой половины нашего «верховного главнокомандующего» и определяет тип личности. В общих чертах люди делятся на мыслителей, с преобладанием активности «технического» левого полушария, и художников – с «гуманитарным» правым. Правда, в чистом виде такие типы встречаются редко. Большинство имеют качества как физиков, так и лириков. Но все же преобладание одних качеств над другими проявляется так или иначе, например, при выборе профессии.</p>
    <p>За что же «отвечают» полушария нашего мозга?</p>
    <p><strong>Вот задачи правого полушария.</strong></p>
    <p>Оно специализируется на обработке невербальной информации, которая выражается не в словах, а в символах и образах.</p>
    <p>Отвечает за восприятие месторасположения и пространственную ориентацию в целом. Именно благодаря правому полушарию можно ориентироваться на местности и составлять мозаичные картинки-головоломки.</p>
    <p>Музыкальные способности, а также способность воспринимать музыку зависят от правого полушария, хотя, впрочем, за музыкальное образование отвечает левое полушарие.</p>
    <p>С помощью правого полушария мы понимаем метафоры и результаты работы чужого воображения. Благодаря ему мы можем понимать не только буквальный смысл того, что слышим или читаем. К примеру, фразу «Он висит у меня на хвосте» поймет как раз правое полушарие.</p>
    <p>Оно дает нам возможность мечтать и фантазировать. С помощью правого полушария мы можем сочинять различные истории. Кстати говоря, вопрос «А что, если..?» также задает правое полушарие.</p>
    <p>Оно отвечает за способности к изобразительному искусству.</p>
    <p>Может одновременно обрабатывать много разнообразной информации. Способно рассматривать проблему в целом, не применяя анализа.</p>
    <p>Правое полушарие также распознает лица, и благодаря ему мы можем воспринимать совокупность черт как единое целое.</p>
    <p>За сексуальное влечение отвечает правое полушарие, если вы, конечно, не слишком озабочены самой техникой этого процесса.</p>
    <p>За мистику, веру в чудеса и высшие силы отвечает тоже оно.</p>
    <p>Оно же ответственно и за интуицию.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>А это задачи левого полушария.</strong></p>
    <p>Основной сферой специализации левого полушария является логическое мышление, именно оно анализирует все факты.</p>
    <p>В его ведении – языковые способности. Оно контролирует речь, способности к чтению и письму, запоминание фактов, дат, имен и написание последних.</p>
    <p>Способно понимать только буквальный смысл слов.</p>
    <p>Информация обрабатывается левым полушарием последовательно, по этапам.</p>
    <p>Числа и символы также распознаются левым полушарием.</p>
    <p>Логический, аналитический подходы, которые необходимы для решения математических задач, тоже являются продуктом его работы.</p>
    <empty-line/>
    <p>Итак, как уже было сказано, если из двух полушарий ведущим является правое полушарие мозга, то у человека преобладает эмоциональная сфера. Если ведущим оказывается левое, то у человека аналитический склад ума преобладает над эмоциональностью.</p>
    <p>Есть тесты, которые позволяют выявить ведущее полушарие с помощью простых, объективных методов. Ведущее полушарие является признаком врожденным и, как правило, не меняется до конца жизни. Но нужно учитывать, что при сильном волнении, стрессе, ведущие полушария могут временно меняться своими функциями.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ТЕСТ:</p>
     <p>Определите, какое полушарие у вас больше развито</p>
    </title>
    <p><strong>Задание № 1</strong></p>
    <p>Переплетите пальцы рук, и вы заметите, что сверху всегда оказывается один и тот же палец, если левый – вы человек эмоциональный, правый – у вас преобладает аналитический склад ума.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Задание № 2</strong></p>
    <p>Попробуйте «прицелиться», выбрав себе мишень и глядя на нее через своеобразную мушку – карандаш или ручку. Попеременно закрывайте глаза. Ведущим является тот глаз, при закрывании которого картинка смещается. Правый ведущий глаз говорит о твердом, настойчивом, агрессивном характере, а левый – о мягком и уступчивом.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Задание № 3</strong></p>
    <p>Если при переплетении рук на груди наверху оказывается левая рука, то вы склонны к позерству, флирту, правая – к доверчивости и простодушию.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Задание № 4</strong></p>
    <p>Когда вы аплодируете, то одна рука сверху хлопает по другой. Если удобнее хлопать правой рукой, можно говорить о решительном характере, левой – вы часто колеблетесь, прежде чем принять решение.</p>
    <empty-line/>
    <p>Для более точной характеристики можно объединить результаты этих четырех заданий в общую формулу, где П будет означать правое полушарие, Л – левое.</p>
    <empty-line/>
    <p>ПППП – для вас характерен консерватизм, ориентация на общепринятое мнение, стереотип. Вы не любите конфликтовать, спорить и ссориться.</p>
    <p>ПППЛ – определяющая черта вашего характера – нерешительность.</p>
    <p>ППЛП – вам свойственны кокетство, решительность, чувство юмора, артистизм. При общении с вами необходимы юмор и решительность. Очень контактный тип характера. Этот тип у женщин встречается наиболее часто.</p>
    <p>ППЛЛ – редкий тип характера. Мягкий. Наблюдается некоторое противоречие между нерешительностью и твердостью.</p>
    <p>ПЛПП – тип характера, сочетающий аналитический склад ума и мягкость. Чаще свойственен типу «деловой женщины». Отличительные черты: медленное привыкание, осторожность, в отношениях терпимость и некоторая холодность.</p>
    <p>ПЛПЛ – слабый и самый редкий тип характера. Его обладатели беззащитны, подвержены различному влиянию. Встречается, как правило, у женщин.</p>
    <p>ЛППП – такое сочетание встречается очень часто. Основная черта – эмоциональность, сочетающаяся с недостаточной настойчивостью.</p>
    <p>ЛППЛ – для вас характерны мягкость, наивность. Требуете особого, внимательного отношения к себе. Относитесь к типу «маленькая королева».</p>
    <p>ЛЛПП – вам присущи дружелюбие и простота, некоторая разбросанность интересов, склонность к самоанализу.</p>
    <p>ЛЛПЛ – в вашем характере преобладают простодушие, мягкость, доверчивость. Очень редкий тип характера, практически не встречается у мужчин.</p>
    <p>ЛЛЛП – вы эмоциональный, энергичный и решительный человек, но часто наспех принимаете решения, которые приносят серьезные осложнения. Очень важен дополнительный тормозной механизм.</p>
    <p>ЛЛЛЛ – у вас характер реформатора. Вы способны на старые вещи взглянуть по-новому. Характерны эмоциональность, эгоизм, упрямство, иногда переходящее в замкнутость.</p>
    <p>ЛПЛП – самый сильный тип характера. Вас трудно в чем-либо убедить. Вы с трудом меняете свою точку зрения. Но в то же время вы энергичны, упорно добиваетесь поставленных целей.</p>
    <p>ЛПЛЛ – вы настойчивы в достижении поставленных целей. Часто неуступчивы, переубедить вас порой оказывается невозможно. Склонны к самоанализу, с трудом находите себе новых друзей. Однако вы часто меняете свои увлечения.</p>
    <p>ПЛЛЛ – вам присущи непостоянство и независимость, желание все сделать самому. Способность анализировать помогает вам успешно решать сложные задачи. Обычно вы кажетесь мягким, но становитесь требовательным и даже жестоким, когда доходит до дела.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 4</p>
    <p>Самый ленивый орган</p>
   </title>
   <section>
    <p>Как уже говорилось выше, наш мозг невероятно ленив. Только подумайте: орган, который должен «производить» мысли, не любит интеллектуальные нагрузки!</p>
    <p>– При умственной работе увеличивается кровоток, нейроны используют энергию, уменьшается количество АТФ – химического соединения, являющегося универсальным источником энергии для всех биохимических процессов, – объяснял профессор Савельев. – Мозг этого очень не любит, к экзамену готовиться «не желает», запоминать ничего не хочет. Это нормально. А вот если мозг хочет работать, это значит, что перед нами человек с какой-то патологией, потому что интеллектуальные нагрузки нужны только для решения биологических задач: питаться и размножаться. Для этого мозг, собственно, и создавался. И поэтому дополнительные энергетические расходы, в первую очередь, расход сахаров и кислорода, истощают его. И мозг обычно использует все свои ресурсы, чтобы не работать интенсивно. Поэтому лень – неотъемлемое свойство человека, которое поддерживается специальной системой эндорфинов – «гормонов счастья». То есть на протяжении всей эволюции мозг, особенно приматов и человека, пытается снизить свою нагрузку.</p>
    <p>Исходя из этого, созидание в полной мере человеческому мозгу энергетически не выгодно. Все люди экономят на собственных мозгах и патологически ленятся. Выходит, что мышление – не постоянное свойство людей, а резервная система. И она начинает работать на полную катушку только тогда, когда стабильность среды нарушается. Тогда любая нестандартная ситуация может изменить жизнь человека в лучшую или худшую сторону. Такое свойство мозга человеку необходимо, иначе выживание будет зависеть от случайностей. По-видимому, появлением мыслящих существ мы обязаны очень нестабильной среде и длительным вынужденным затратам мозга, когда-то «культивировавшего» этот странный артефакт.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Миф: «мозг работает только на 10 процентов»</p>
    </title>
    <p>Как часто нам приходилось слышать от родителей и учителей, что 90 процентов нашего мозга пропадают совершенно напрасно. Однако это совсем не так. Научные исследования показывают, что кора головного мозга работает очень активно, даже во время сна, именно этим ученые объясняют плодотворные сновидения: сочинение во сне стихов и даже совершение открытий.</p>
    <p>Этой же точки зрения придерживалась и академик Наталья Бехтерева. В одном из своих интервью она сказала, что это абсолютная неправда, что у обычных людей мозг работает только на 10 %, а у гениев – на все 100. «Меня всегда удивляет, когда кто-то пытается судить, на сколько процентов загружен человеческий мозг, – недоумевала она. – Я всю жизнь работаю с мозгом человека и все методики исследования мозга знаю, но не могу понять, кто и как это подсчитывает. Мы знаем, что мозг устроен так: что бы в нем ни происходило, мозг обязательно активизируется весь. Он проигрывает все возможности, дальше идет минимизация территорий мозга, которые будут задействованы. Ситуаций, когда мозг не проигрывает варианты, не бывает. Когда-то и лауреат Нобелевской премии Иван Петрович Павлов доказал, что это самый лучший механизм самосохранения мозга».</p>
    <p>По словам Натальи Петровны, <emphasis>мозг обладает практически неисчерпаемыми возможностями.</emphasis> «Мозг создан так, что я не могу себе даже представить, какие требования жизни могли обусловить появление такого совершенного аппарата, – восхищалась она. – Мозг может настолько многое, что этому не перестаешь удивляться. Но еще очень много свойств мозга нам предстоит изучить. Что мы знаем о мозге, а чего не знаем? Мы знаем многое об организации движений. Мы знаем уже некоторые общие принципы организации мышления, эмоций. Не говоря уже о том, что достаточно хорошо изучена такая функция головного мозга, как руководство всей внутренней сферой организма. Но вот чего мы пока не знаем и даже не видим пути познания: можно ли когда-нибудь будет на основе объективных данных понять, о чем думает человек? Мы сегодня можем зафиксировать, что делается в мозгу человека при применении какой-то пробы, но обратная задача гораздо сложнее. Скажем, подсоединить к человеку какие-то датчики, и, глядя на их показания, сказать: человек думает о том-то – это практически невозможно. Трудно сказать, достигнет ли этого наука когда-нибудь».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Любую проблему можно решить, если о ней… не думать</p>
    </title>
    <p>Еще одно подтверждение постоянной и полной работы мозга нашли специалисты из Университета Северной Каролины. Они доказали, что витание в облаках и даже пустая болтовня способствуют креативности и изобретательности.</p>
    <p>Всегда считалось, что человек, который погружен в собственные мысли и не сосредоточен на выполнении поставленных шефом задач, отлынивает от работы или попросту ленится. Но, как доказали ученые, это большая ошибка.</p>
    <p>Недавние исследования, проведенные доктором биологии Майклом Кейном из Университета Северной Каролины, доказали, что люди почти третью часть всего времени бодрствования находятся в состоянии полной рассеянности. Но, тем не менее, если возникает острая необходимость, они способны быстро погрузиться в проблему и найти верное решение. Следовательно, заключают специалисты, абсолютно бесполезным размышление «ни о чем» быть не может. Так почему же разум, в то время, когда, казалось бы, надо совершать трудовые подвиги, вдруг расслабляется? Завесу над тайной этого вопроса приоткрыла технология сканирования мозга.</p>
    <p>– Оказалось, что когда сознание теряет концентрацию, то височные доли мозга, ответственные за долговременную память, увеличивают свою активность, – рассказывает о результатах своего исследования доктор Кейн. – Таким образом, в то время, когда человек погружается в собственные мысли, он не только запускает в мозге механизм обработки информации, но и ищет нужный «ящичек» в «библиотеке» памяти.</p>
    <p>Другие исследования с применением сканирования показали, что подобное состояние мозга также использует ресурсы префронтальной коры – области, вовлеченной в решение задач. По словам профессора психологии из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре Джонатана Скулера, из этого следует, что свободный от нагрузки мозг, скорее всего, осуществляет глубокую творческую работу.</p>
    <p>– Расслабленное сознание в действительности – очень сложное состояние, – объясняет профессор Скулер. – Когда вы отключаетесь от реального места и времени и переноситесь в некий отдаленный мир, то для мозга это даже более важное состояние, чем постоянное напряжение. Мы привыкли фокусироваться на сути проблем, а нужно подниматься над ними. Я считаю, что именно во время витания в облаках или даже пустой болтовни приходят моменты озарений.</p>
    <p>По словам ученых из Университета Северной Каролины, если результаты их исследований и в дальнейшем будут свидетельствовать в пользу этой теории, то работодателям придется пересмотреть график работы своих подчиненных. Ведь сегодня многие из боссов считают, что отдых приведет к неизбежному отставанию от конкурентов, и потому внедряют все более совершенные информационные технологии, чтобы работники были беспрерывно заняты.</p>
    <p>– Однако, чтобы мозг работал на полную катушку, отвлекаться необходимо, – убежден Скулер. – И лучше всего, если есть возможность два часа потратить на прогулку. Если же начальник не позволяет отлучаться с рабочего места, то лучшая альтернатива – просмотр обновлений в блогах друзей или роликов на YouTube.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 5</p>
    <p>Мозг – хранилище памяти</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Разные способы запоминания</p>
    </title>
    <section>
     <p>В начале XXI века забывчивость стала привычной. Если раньше мы не могли вспомнить имя коллеги, то сегодня – пароли электронной почты, PIN-коды кредитных карточек. А вспомнить нужный номер телефона уже и не надеемся, «вбивая» его не в свою, а в электронную память мобильника. Но и это не спасает – многие из нас даже забывают фамилию абонента, когда хотим ему позвонить.</p>
     <p>Телевизор, компьютер, телефон, даже уличная реклама – все это забивает наше сознание нескончаемыми потоками данных. Ежедневно человеческому мозгу приходится «переваривать» огромные объемы информации – визуальной, звуковой, текстовой. Как считают некоторые ученые, человечество почти достигло той точки эволюционного развития, когда входящие информационные потоки превысят воспринимающие способности нашего мозга. Не за горами – полный перегруз! И – перезагрузка?</p>
     <p>Исследователи из Калифорнийского университета подсчитали, что только за последний год мировые СМИ, издательства и рекламная индустрия произвели 161 эксабайт (1 ЭБ = 10<sup>18</sup> байт) информации. А это в 3 миллиона раз больше, чем все книги, написанные за всю историю человечества! Есть исследования, что в XV – XVII веках хорошо образованный европейский человек получал за всю свою жизнь информацию, которая сегодня равна одному номеру журнала New York Times.</p>
     <p>Выдержит ли наш бедный мозг такой натиск? Футурологи прогнозируют пока два пути развития человека. Либо наш мозг эволюционирует и начнет работать быстрее, чтобы догнать компьютеры. Либо сложные эмоциональные задачи будут упразднены, и через несколько поколений человечество выродится в бесчувственных потребителей информации. Но самое страшное – еще и БЕСпамятных.</p>
     <p>А что будет дальше? Представьте, что ваш стол завален десятком телефонов, и все они звонят одновременно. Сначала вы будете пытаться ответить хотя бы на пару звонков, затем схватитесь за третью трубку, попросите звонящего подождать, а в конце плюнете на все и уйдете. То же происходит с нашим сознанием. Не справляясь с чрезмерной нагрузкой, мозг просто перестает адекватно воспринимать входящую информацию, переключается на самые элементарные задачи и постепенно разучивается работать в полную силу.</p>
     <p>Ученые считают, что мощности современных цифровых технологий уже превысили воспринимающую способность человеческого мозга. С помощью простого нажатия клавиши человек может узнать обо всем, что произошло на земле за сутки: десяток катастроф, пара локальных войн и новая эпидемия умещаются в нашем сознании за 3–5 минут. В результате все мировые бедствия воспринимаются без эмоций и анализа. Мозг просто экономит время, чтобы успеть поглотить все входящие данные. А эмоции и анализ – это главные составляющие памяти. Без нее притупляются интеллектуальные способности человека.</p>
     <p>Предваряя такое невеселое развитие событий, многие ученые сегодня срочно разрабатывают способы и методы сохранения воспоминаний. Надо воспользоваться их помощью, чтобы научиться доступным средствам борьбы с информационным перегрузом и хаосом. Умело фильтровать все, что поступает в мозг, отличая полезные сведения от бесполезных. То, что нужно, складывать в «папочки», ставить на нужные «полочки» в мозге, а ненужное тотчас выбрасывать. Тот, кто освоит эти приемы, уверяют психологи, сможет сохранить свой мозг в полном порядке, а значит, быть победителем.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Зритель»</p>
     </title>
     <p>Способы запоминания психологи называют «клеем». Кто-то «клеит» глазами. Их называют «зрителями». Им куда проще осмыслить и сохранить в памяти то, что они увидели сами. Как установить, что именно этот тип памяти ваш? Допустим, работая с книгой по специальности, вы замечаете, что лучше всего усваиваете материал, когда читаете молча, про себя. Или, побывав один раз в незнакомом доме, можете потом точно описать детали обстановки.</p>
     <p>Высшая степень проявления этого вида памяти – фотографическая. Люди, обладающие ею, способны за секунды осмотреть предмет, узор или документ, а затем воспроизвести его в мельчайших подробностях, будто сняв с него мысленную ксерокопию.</p>
     <p>Другая разновидность – ассоциативная память. Ассоциации – это невидимые зацепки, связывающие то, что мы уже хорошо помним, с тем, что требуется закрепить.</p>
     <p>– Многие используют ассоциации для запоминания новых слов. Например, я никак не могла запомнить название растения – «цикламен», – рассказывает профессор, доктор психологических наук, нейролингвист Ольга Борисова. – Потом заметила, что его листья немного похожи на колеса мотоцикла, поэтому я обозвала растение «цикло-мен» и с тех пор не забываю. А, например, писатель <strong>Даниил Хармс</strong>, диктуя свой номер телефона, так просил его запомнить: 32–08 – 32 зуба и 8 пальцев.</p>
     <p>Вот другие известные «зрители». Врач, философ <strong>Авиценна</strong> в библиотеке бухарского правителя прочел десять тысяч книг. Через несколько лет во время войны библиотека сгорела. Авиценна смог восстановить их все по памяти, диктуя тексты сорока писцам. <strong>Наполеон</strong> однажды, еще будучи поручиком, был посажен на гауптвахту и там от скуки прочел книгу по римскому праву. Спустя два десятилетия(!) он дословно цитировал выдержки из нее. <strong>Суворов</strong> знал многих солдат своей армии не только в лицо, но и по именам. Академик <strong>Абрам Иоффе</strong> знал наизусть всю таблицу логарифмов. А это сотни разных, ничем не связанных между собой цифр. Шахматист <strong>Александр Алехин</strong> мог играть по памяти, вслепую, с 30–40 партнерами одновременно.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Придумывайте ассоциации</strong></p>
     <p>– Людям с хорошо развитой зрительной памятью лучше использовать ассоциации, – предлагает доктор педагогических наук Игорь Матюгин. – Это соотнесение известных вам фактов с только что полученными. Ассоциации можно найти по сходству, по контрасту, по причинно-следственным связям.</p>
     <p>Проще всего привязывать те факты, которые нужно запомнить, к предметам, местам, которые вы хорошо знаете. Самое идеальное средство для запоминания – дом. Например, как вспомнить длинный список покупок по дороге в магазин? Для этого, еще находясь дома и составляя список, мысленно «поместите» каждый объект на определенное место. А вспоминая все, что нужно купить, просто представьте их. К примеру: журнальный столик – надо купить газету с телепрограммой, на нем стоит фото дочки – не забыть про конфеты, морской магнитик на холодильнике – рыба, комната тещи – лимоны… Кстати, всегда обходите воображаемый дом в одном и том же порядке. Это позволит придать запоминанию характер ритуала.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Распутывайте «клубок»</strong></p>
     <p>Всем знакомая ситуация: спешите на работу, времени в обрез, а вы переворачиваете весь дом в поисках ключей от машины. Все, что всплывает в памяти: «Вчера пришел уставший, бросил куда-то ключи и не помню куда». И этот стертый кусочек вашей жизни можно представить в виде клубка нити. Начните разматывать клубок с того места, где в последний раз видели ключи. Последний сантиметр клубка – это тот момент, где вы сейчас находитесь. Возможно, вы захотели налить в чайник воду и вместе с ключами пошли на кухню, где их и оставили, но потом и не подумали искать их там.</p>
     <p>Можно идти и «от обратного». Это когда начало клубка является вашим настоящим, а конец – минутой, где все начиналось. Если никак не вспоминается, то психологи советуют оставить эту затею. Как минимум – на несколько минут, как максимум – на несколько часов, дней. И потом попробовать снова вспомнить. Бывает, что нужное воспоминание всплывает тогда, когда вы отвлечены чем-либо другим или спите.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Подражайте Айвазовскому</strong></p>
     <p>Известный русский художник <strong>Айвазовский</strong> запоминал поразивший его пейзаж методом, который сегодня психологи предлагают для тренировки зрительной памяти. Посмотрите или на предмет, или пейзаж, или на человека в течение 3 секунд, стараясь запомнить детально. Потом закройте глаза и представьте мысленно этот предмет во всех подробностях. Задавайте себе вопросы по подробностям этого образа. Далее откройте глаза на 1 секунду, дополните образ, закройте глаза и постарайтесь добиться максимально яркого изображения предмета. Так повторите несколько раз.</p>
     <p><strong>Как тренировались великие «зрители»</strong></p>
     <p>Великий оратор <strong>Марк Туллий Цицерон</strong> обладал удивительной способностью – произносить по памяти многочасовые речи, которые изобиловали множеством фактов, цифр, цитат. При подготовке к выступлению он ключевые слова и тезисы мысленно заранее «навешивал» на великолепную лепку потолка здания сената. И, произнося речь, глядел на те или иные лепные фигуры в определенном порядке, легко воспроизводя текст.</p>
     <p>Ассоциативный эксперимент использовал Карел Чапек в своем рассказе «Эксперимент профессора Роусса». Профессор, чтобы разоблачить убийцу, применял прием, основанный на том факте, что ассоциативный ряд, а значит, и восстановление в памяти образов прошлого, зависит от того, что волнует человека в данный момент. Роусс произносил слова, а подозреваемый должен был назвать первую пришедшую в голову ассоциацию. В результате по ряду соответствий удалось установить, когда, где и как было совершено убийство и где зарыт труп.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Слушатель»</p>
     </title>
     <p>Другая категория людей «клеит» ушами. Им нравятся звуки, словам они придают огромное значение. Как выяснить – «слушатель» ли вы? Для этого вы должны удостовериться, что легче запоминаете то, что слушаете (лекцию, доклад, объяснения), и то, что сами читаете вслух.</p>
     <p>Кроме того, вы легко должны запоминать услышанные музыкальные произведения. Этих людей можно увидеть в качестве победителей в таких теле– и радиопередачах, как «Угадай мелодию».</p>
     <p>Известным «слушателем» был философ <strong>Сенека</strong>. Он обладал способностью повторить 2 тысячи слов, прослушав их всего 1 раз. <strong>Моцарту</strong> тоже достаточно было услышать музыкальное произведение один раз, чтобы исполнить его и записать на бумаге. Такой же музыкальной памятью обладал и <strong>Сергей Рахманинов</strong>. Ему достаточно было посмотреть ноты пьесы, и он уже мог ее сыграть. Дирижер <strong>Артуро Тосканини</strong> помнил каждую ноту из 400 партитур.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Подсказки для «слушателей»</strong></p>
     <p>Людям со «слуховой» памятью лучше пользоваться методом звуковых ассоциаций. Классический пример – слово «винегрет», которое пишут по сто раз и все равно с ошибками. Слуховая ассоциация «вино пьют негры» поможет запомнить коварную букву «и» с первого раза.</p>
     <p>Преподаватели иностранных языков иногда подбирают к незнакомому слову русское созвучие. Например, зная латинский корень, можно понять слово в трех-четырех других языках. Классический пример – слово «морковь». По латыни – carota, по-английски – carrot, по-французски – carotte, у нас – каротин.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Составляйте нелепые рассказы</strong></p>
     <p>Хотите запомнить новые сведения? Составьте из них дурацкий рассказик. Чем нелепее сюжет, тем проще его запомнить. Вот, например, как запомнить картинку, где изображены виноград, слива, кабачок, салат, игрушки: «Мы с другом пили ВИНО, когда пошел ГРАД. Вода пузырилась возле водосточного СЛИВА. Мы забежали в ближайший КАБАЧОК и съели САЛАТ. Попасть в грозу – это не ИГРУШКИ».</p>
     <p>Можно легко запоминать и большие числа, если их представлять в виде животных, растений и предметов, например: двойка – лебедь, единица – столб посреди дороги, восьмерка – матрешка, шестерка – замок. И при запоминании телефона 333-18-10 можно сочинить, к примеру, такую нелепую, но запоминающуюся историю: три ласточки подлетели к столбу и увидели матрешку, которая сидела на соседнем столбе и жевала бублик.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Рифмуйте и пойте</strong></p>
     <p>Попробуйте, пока вас никто не слышит, спеть «В лесу родилась елочка!». У вас легко это получится. А все потому, что ритм и рифма – очень крепкий «клей» для памяти. Если хотите запомнить что-нибудь навсегда, положите слова на музыку с хорошим четким ритмом. В древности барды не просто рассказывали истории о былом, а пели их. Именно поэтому они помнили все бесконечные истории о героях, богах и прекрасных девах.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Как тренировались великие «слушатели»</strong></p>
     <p>Известный актер и театральный педагог <strong>Михаил Чехов</strong> предлагал ученикам упражнение: артист читает текст и старается его запомнить, а остальные отвлекают его вопросами, на которые надо отвечать и снова возвращаться к тексту, не теряя нити повествования.</p>
     <p><strong>Авраам Линкольн</strong>, прежде чем стать президентом, был адвокатом. И, чтобы лучше запомнить свои речи, читал текст вслух, то есть видел и слышал одновременно.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Мастер»</p>
     </title>
     <p>Третий тип людей «клеит» информацию в буквальном смысле руками. Их называют «мастера». Лучше всего они усваивают что-либо на своем опыте – пять минут работы руками значат для них больше, чем два часа теории. Вы точно «мастер», если ваша память лучше усваивает материал, когда вы совершаете те или иные движения: записываете, зарисовываете, ощупываете. Кроме того, вы должны с легкостью усваивать танцевальные движения – их последовательность, быстроту, темп, ритм. У людей двигательного типа «память» – в мышцах, поэтому они легче все запоминают в мышечно-двигательных образах.</p>
     <p>К известным «мастерам» обычно относят всех людей с признаком хорошей двигательной памяти – это обычная физическая ловкость, сноровка. Таких людей еще называют «золотые руки». Но среди них много и известных спортсменов, и артистов цирка, и фокусников.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Подсказки для «мастера»</strong></p>
     <p>«Мастерам» можно попробовать рисовать картинки. Чтобы запомнить, например, даты, формулы и цифры, они должны нарисовать дерево, схему или физиономию. Допустим, надо запомнить телефон 625-19-28. Пусть 6 изображает глаз с длинными загнутыми ресницами, 2 – бровь и нос, 5 – рот, перевернутая 1 – острый подбородок и так далее – вот и «вышла рожица кривая».</p>
     <p>Или, допустим, надо запомнить правильное написание слова «собака». В первом слоге слышится «а», но пишется «о». Можно нарисовать спящего, свернувшегося калачиком, пса, который похож на букву «о». И если вы представите зверя, то тотчас вспомните, как пишется это слово.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Придумайте ритуал</strong></p>
     <p>Для некоторых людей лучший способ чему-то научиться и что-то запомнить – просто взять и сделать. Поэтому есть множество методов развития памяти, основанных на действии. Например, школьнику, чтобы не забыть учебник в школу, можно изобрести утренний ритуал для собирания ранца. У каждого учебника и каждого карандаша должно быть свое место, и складывать их нужно в строго определенном порядке. Вскоре станет практически невозможно что-либо забыть, поскольку тогда ритуал покажется незавершенным.</p>
     <p>В наши дни стало популярным кодирование текста значками – пиктограммами. Эти прародители письменности были обнаружены на монументах Древнего Египта, в том числе на пирамидах. Их и сейчас можно эффективно использовать для запоминания, особенно школьникам и студентам, которым приходится много писать и сдавать экзамены. Если какие-то важные моменты «зашифровать» в значки, то они помогут вспомнить материал.</p>
     <empty-line/>
     <p><strong>Как тренировались великие «мастера»</strong></p>
     <p>Забавный метод сохранения информации изобрел <strong>Марк Твен</strong>. Сначала он читал свои лекции по бумажкам, но вскоре понял, что первый закон риторики – контакт с аудиторией. Тогда он стал выделять в тексте главные блоки и мысли, а первую букву ключевого слова рисовать… на ногтях. Например, если речь идет о памяти, то следует нарисовать букву «П», если говорить о школе – «Ш», и т. д. Такой подход позволяет организовать мышление, а пальцы превратить в шпаргалку. Единственный минус, на который жаловался Марк Твен, – слушатели начинали шуметь и наблюдать за его манипуляциями с руками.</p>
     <p>А <strong>Пабло Пикассо</strong> пользовался приемом, который можно условно назвать «знаки прошлого». У него была особая комната, где хранились «останки» вещей: разбитые фужеры, старые платки, сломанные расчески. Он брал в руки предмет, силился вспомнить то, что было связано с ним, – и в памяти всплывали лица, события, мысли, разговоры.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Универсал»</p>
     </title>
     <p>И есть четвертый тип людей – «универсалы» со смешанным типом памяти: слухо-моторным, зрительно-двигательным, зрительно-слуховым. Таких людей большинство, и этот тип памяти жизненно ценнее, поскольку деятельность человека многогранна.</p>
     <p>Вот известные «универсалы». Феноменальной памятью обладал <strong>брат Александра Пушкина Лев Сергеевич</strong>. Его память сыграла спасительную роль в судьбе пятой главы поэмы «Евгений Онегин». Александр Сергеевич потерял ее по дороге из Москвы в Петербург, где собирался отдать ее в печать, а черновик главы был уничтожен. Поэт послал письмо брату на Кавказ и рассказал о случившемся. Вскоре он получил в ответ полный текст потерянной главы с точностью до запятой: его брат один раз слышал ее и один раз читал. <strong>Уинстон Черчилль</strong> знал наизусть почти всего Шекспира, произведения которого и читал, и смотрел в театре. Композиторы <strong>Римский-Корсаков</strong> и <strong>Скрябин</strong> отличались наличием «цветного слуха». Скрябина недаром считают изобретателем цветомузыки.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Другие редкие виды памяти</p>
     </title>
     <p>Обонятельная память характерна для тех, кто по запаху может вспомнить все детали события. Даже слабый аромат неожиданно некоторых из нас может возвратить в некогда любимое или ненавистное место. Или полностью воспроизвести длинное послание. Так, в древности, когда индейский вождь отправлял гонца с важным поручением, посланник, перед тем как выслушать его, развязывал мешочек с травой и слушал, вдыхая запах травы. Затем он бежал 100 миль без отдыха, а прибежав к другому вождю, развязывал тот же самый мешочек и выкладывал поручение без запинки, вновь вдыхая знакомый запах.</p>
     <p>Осязательной памятью обладают те, кто лишь по прикосновению может восстановить события далекого прошлого. Осязание не только сообщает нам о происходящем в данный момент, но и приводит в действие некую специальную память. Например, саперов учат обезвреживать бомбы, полагаясь в основном на осязательную память…</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Так какая же память лучше?</p>
     </title>
     <p>– Наши исследования показали: информация запоминается лучше, если при ее восприятии задействованы различные типы, – говорит профессор Сергей Савельев. – Чтобы усилить запоминание, надо привлекать больше клеток из самых разных систем: зрения, слуха, вкуса, обоняния… Недаром сейчас все больше применяется игровое обучение, когда для усвоения материала подключают какие-либо действия, например, ходьбу, прослушивание классической музыки, рисование и т. д.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мозг сам выбирает, что ему запомнить, а что забыть</p>
    </title>
    <p>Специалисты до сих пор разбираются с феноменом: наша память – это хранилище четких данных или постоянно обновляющиеся фантазии? И при этом, сравнивая мозг с компьютером, признают: никогда «железяка» не переплюнет человека в непредсказуемых выкрутасах нашей памяти. Специалисты не могут вычислить даже приблизительный алгоритм фиксации прошлого. То мы запоминаем абсолютно бесполезные для нас факты вроде высоты Эвереста – 8850 метров (если, конечно, вы не фанат телевизионных викторин). То забываем жизненно необходимые сведения вроде PIN-кода кредитной карты. Или же другой фокус: мозг может без предупреждения (компьютер хотя бы спросит вас о разрешении операции) стереть ненужные на его(!) взгляд или досадные воспоминания. И так же внезапно что-нибудь подбросить. По словам специалистов, главное отличие компьютера от человеческого мозга в том, что у одного все воспоминания остаются в первоначальном виде, а у нас они подвергаются постоянному изменению.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p>– У человека есть две системы хранения: память-знание и автобиографическая память, – рассказывает доктор психологических наук, нейролингвист Ольга Борисова. – Память-знание хранит информацию, которая не вызывает эмоций: дважды два – четыре, Москва – столица нашей Родины… В автобиографической же памяти сохраняется все, что связано с переживаниями, нашей самооценкой. Например, если во время важного выступления вы вдруг сбились и неправильно что-то процитировали, неприятные воспоминания об этом моменте будут храниться в автобиографической памяти.</p>
    <p>И именно эту память люди используют как базу для построения своего будущего. Так утверждают психологи. Например, по словам известного специалиста по проблемам памяти, профессора медицинской психологии Оксфордского университета Марка Уильямса, пессимистами становятся те, кто весьма туманно, в общих чертах и, как правило, с обидами на кого-то помнит свое прошлое. Почему? Потому что так же туманно, поверхностно и с ожиданием будущих неприятностей они представляют себе и завтрашний день. В этом-то и сложность их положения: они постоянно чувствуют себя несчастными, потому что их память подбрасывает мысль: жизнь полна несправедливостей и обид, нет смысла ждать хорошего и дальше. Те же, кто из детства четко помнит в основном яркие и радостные моменты, и по жизни идут уверенно и успешно, потому что они убеждены: если в прошлом было хорошо, значит, и в будущем их ждет немало замечательного.</p>
    <p>Но почему одни помнят только плохое, а другие – только хорошее? Этот феномен ученые наблюдают не только у детей из одной семьи, но даже у некоторых однояйцовых близнецов. Парадокс: живя в одной семье, имея одних родителей, учась в одной школе, переживая одни события, один близнец (или сестра/брат) вспоминает, к примеру, какой смешной был на Новый год Дед Мороз, а другой с обидой – что тот не дал им конфету.</p>
    <p>Нейролингвистов давно интересует вопрос избирательности человеческой памяти. Как показали последние исследования, память человека особенно четко и колоритно сохраняет воспоминания об отрицательном опыте, полученном в детстве. Именно их мозг хранит под грифом «самое важное», а событиям дальнейшей жизни уделяет намного меньше внимания.</p>
    <p>Объясняют этот феномен специалисты так. Мелкие успехи, победы, достижения хуже закрепляются в памяти, потому что воспринимаются как само собой разумеющееся. То, как ребенок научился ходить или кататься на велосипеде, он не помнит, а то, как больно упал, остается глубокой зарубкой в памяти. И эти ссадины напоминают о себе иной раз всю жизнь. Но именно эта память о боли – физической или душевной – нужна для выживания как конкретного человека, так и человечества в целом. Ведь учиться можно только на ошибках.</p>
    <p>– Техническая задача памяти заключается не в том, чтобы защитить от прошлого, а в том, чтобы вооружить человека для будущего, – объясняет голландский профессор Дув Драаизм из Гронингенского университета. – Так, например, если у ребенка мысли о школьном позоре, будь то испорченный на уроке рисования рисунок или падение с турника, заставляют его сердце учащенно биться, значит, он хорошо подготовлен к будущему. Ведь он будет всячески стараться не допускать подобных промахов, тренироваться и добирать те знания и умения, которых не хватает, чтобы быть победителем.</p>
    <p>По словам профессора Драаизма, память человека работает как устройство, аккумулирующее и запоминающее все те события и поступки, которых необходимо избежать в будущем. И вот здесь дорожки у людей расходятся.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p>О тех моментах, когда вы стояли на пьедестале, нужно помнить, чтобы, как говорят, знать, к чему стремиться, не останавливаться и идти к следующим покорениям вершин. А помнить падения с тех же гор надо уметь так, чтобы они только давали силы и еще большее желание карабкаться вверх. Но многие как раз здесь-то и увязают! Их память о прошлом замкнута на воспоминаниях лишь о самых неприятных событиях. Они постоянно твердят одно и то же, например: «Я всегда был неудачником» или «Никто меня никогда не любил». Прошлое представляется им как цепь неудач и разочарований. И вот это злопамятство ведет к депрессии.</p>
    <p>– Попытайтесь напомнить этим нытикам, что в их прошлом были и счастливые моменты, как у всех людей, например: празднования дней рождения, свадьбы, прогулки с друзьями в лесу, отдых с любимым человеком – это конкретная специфическая память, – предлагает профессор Марк Уильямс. – И вы увидите, что депрессивные люди помнят о хороших событиях смутно, в общих чертах. И в тяжелые моменты их память не дает им поддержки для выхода из «черной полосы».</p>
    <p>Чтобы память о плохом вместо топкого болота стала стартовой колодкой перед забегом к «белой полосе», профессор советует поступать так. <emphasis>Не обязательно пытаться всеми силами изгнать плохие воспоминания. А нужно просто, представив их мысленно, сказать: «И это научило меня…» И попытаться сформулировать, что положительного или поучительного вы вынесли из той ситуации. Даже из самого черного дня можно извлечь свой урок.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Забывание – биологически выгодный процесс</p>
    </title>
    <p>Чудесная непредсказуемость запоминания компенсируется только временем. Увеличение времени заучивания, многократное повторение действий и повторный опыт – единственный способ заставить мозг запомнить что-либо надолго.</p>
    <p>Однако, по мнению профессора Савельева, забывание – биологически очень выгодный процесс! При исчезновении любой, самой короткой информации, уменьшаются энергетические расходы мозга, который воспринимает это как биологический успех. Мозг «не догадывается» об информационной ценности памяти. Он стремится экономить на ее хранении. Ему безразлично, на что затрачивается энергия, главное – ее количество, а не качество. Мозг стремится заставить весь организм экономить и делать стратегические запасы. Для мозга человека биологическое прошлое важнее любых социальных законов. Сколько ни стойте перед холодильником с разносолами, мозг никогда «не поверит», что завтра будет столько же еды. С тем же обезьяньим упорством мозг человека стремится не расходовать энергию на затратное содержание любого сообщения, новости. Он с одинаковым удовольствием забудет и номер банковского счета, и рекламный листок из почтового ящика. В связи с этим забывание любой информации происходит намного легче и приятнее, чем ее запоминание.</p>
    <p>– Биологи считают, что 95 % всех событий в своей жизни человек забывает! – уверяет доктор филологических наук, профессор Санкт-Петербургского государственного университета Борис Аверин. – Это доказывает простой опыт. Если бы вы вели дневник на протяжении жизни, с 16 до 50 лет, а сейчас бы его прочитали, то вы бы заметили: почти ничего не помните! У вас создастся впечатление, будто дневник писал другой человек. Выходит, что, если мы не помним эти 95 % нашей жизни, значит, они были заполнены пустыми событиями и ненужной информацией, от которых память нас сама избавила.</p>
    <p>Так неужели мы прожигаем отпущенные нам годы впустую, живем «на автомате», ничего вокруг не замечая и не запоминая? Как объяснить появление такого большого количества «белых пятен» в судьбе подавляющего большинства людей? Оказалось, что пожилые люди гораздо лучше помнят то, что происходило с ними в детстве и юности, чем события, которые они переживали в 40–50 лет. Хотя именно в этом возрасте человек добивается основных успехов в социальном и психологическом плане. Но к 70 годам эта важная фаза жизни просто вычеркивается из памяти.</p>
    <p>Объяснение этого обстоятельства таково: <emphasis>причина исчезновения воспоминаний в том, что после 25 лет с человеком случается мало нового, такого, что происходит впервые. В памяти идет наслоение похожих событий, поэтому становится сложнее выбирать из массы глобальных воспоминаний события, единственные в своем роде. И память редактирует воспоминания, вырезая «лишнее».</emphasis></p>
    <p>Есть и биохимическое объяснение. Эксперименты показали, что когда старых крыс заставляли запоминать большой объем информации, их мозг стремительно терял глюкозу. А она – основное «топливо» для процессов, происходящих в головном мозге млекопитающих. После резкого снижения уровня глюкозы восстановление до нормы проходит с большими трудностями, этот факт давно известен. Существует гипотеза, что у молодых особей все происходит немного по-другому: они могут перераспределять глюкозу на те участки мозга, которые «работают» в данный момент. А с возрастом эта физиологическая способность теряется, отсюда и такие результаты для пожилых грызунов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Кардинальные способы стимуляции памяти</p>
    </title>
    <p>Сегодня ученые ищут и находят новые кардинальные способы стимуляции памяти. Так, канадские ученые из Западной больницы Торонто создали имплант, с помощью которого можно стимулировать в мозге те участки гипоталамуса, в которых записываются воспоминания. В результате у 65-летнего пациента-добровольца неожиданно из прошлого всплыла картина сорокалетней давности: простая прогулка по парку с друзьями. И чем больше и чаще медики стимулировали его гипоталамус, тем больше сюжетов из юности и даже детства оживало в его памяти. А после трех недель такого постоянного мозгового «массажа» пациент стал уже «щелкать» тесты на память и интеллект, как орехи. Казалось бы, проблема решена: вставляй всем в мозг эти волшебные импланты, и все тотчас станут гениями! Однако ученые не могут предсказать последствия вживления в мозг электродов, работающих автономно и без контроля. К тому же импланты вызывают негативные побочные эффекты.</p>
    <p>Другой похожий метод не так давно предложили и немецкие ученые из Университета города Любека. Они стимулировали головной мозг студентов-добровольцев слабым электрическим током во время сна. И студенты стали лучше, чем до опыта, запоминать сначала слова, а потом и целые лекции. Исследователи считают, что электричество помогает гипоталамусу «прокручивать» воспоминания во сне по нескольку раз, что и улучшает память. И еще дальше пошли специалисты из Университета Сандерленда и британской компании Virulite. Они в скором времени намерены испытать на пациентах новый шлем, улучшающий память во сто крат. Шлем надо будет поносить на голове в течение 10 минут в день. За это время прибор «подсветит» голову слабым инфракрасным светом. Это излучение, по мнению изобретателей, и должно оживлять давно забытые воспоминания. Но вот вопрос: всякому ли захочется, чтобы его «пытали» электричеством и инфракрасными лазерами? Лично мне – нет.</p>
    <p>Мне больше по душе рекомендации нейрофизиологов Университета Гарварда. На недавнем семинаре по вопросам развития памяти ученые дали советы, которые были известны еще 100 лет назад. А именно: учить стихи, читать газеты и книги, играть в шахматы, запоминать новые телефоны, лица, прошедшие за день события. Но и тут бы не переборщить.</p>
    <p>– Люди порой думают, что хорошая память – это та, которая фиксирует максимальный объем информации, – развенчивает один из мифов доктор психологических наук, профессор Вероника Нуркова. – При этом мы редко задумываемся, что «помнить все» – это не дар, а наказание. Великий русский психолог Александр Лурия в «Маленькой книжке о большой памяти» описывает случай феноменальной памяти. Судьба ее носителя Соломона Шерешевского трагична. Его сознание было заполнено роящимися образами прошлого, которые не оставляли пространства для мышления. <emphasis>Запоминать все – значит потеряться в хаосе неупорядоченной информации. Иметь хорошую память – значит сделать ее управляемой, помнить нужное и забывать ненужное.</emphasis></p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 6</p>
    <p>Мозг – обманщик: часто искажает факты</p>
   </title>
   <section>
    <p>Почти все исследователи единодушны во мнении, что наша память о прошлом – ненадежна, а наше восприятие настоящего – крайне избирательно. И даже наша безобидная способность воображать будущее грешит такими ошибками, что диву даешься: какой он сказочник, наш мозг! Когда мы пытаемся представить себя в завтрашнем дне, наши извилины рисуют в избытке фантастические детали, но оставляют без внимания много других, возможно, самых важных подробностей. При планировании своей жизни, будто просматривая фильм о грядущем, мы склонны пропускать возникающие возможности и не замечать ошибок в собственных рассуждениях.</p>
    <p>Можно ли вообще доверять хоть чему-то, что говорит нам наш мозг?! Можно, отвечают ученые. Ведь за его кажущимися попытками нас одурачить лежат миллионы лет эволюции. И за это время он научился избирательно обрабатывать ту информацию из окружающего мира, которая исторически оказывается наиболее важной для нашего выживания. И при этом ни в коем случае не пропустит неожиданные и судьбоносные события. Наш мозг редко говорит нам правду, но в большинстве случаев он все равно сообщает то, что нам необходимо знать.</p>
    <p>Для того чтобы не поддаваться на уловки нашего «верховного главнокомандующего», нам нужно понять типы принятия быстрых решений и допущений, которыми пользуется наш мозг, чтобы вести нас по жизни. И эти знания помогут нам лучше разбираться в том, на какие «советы» нашего мозга можно полагаться, а на какие – нет.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мы видим лишь обработанную версию реальности</p>
    </title>
    <p>«Даже при выполнении очень важной работы мы не осознаем большую часть того, что происходит, – уверяла академик РАН и РАМН Наталья Бехтерева. – Проблема возникает, когда мозг воспринимает окружающий мир через органы чувств. И на самом деле то, что вы видите – это обработанная и измененная версия реальности, и мы не обоняем и не слышим окружающий мир таким, какой он есть в действительности».</p>
    <p>Конечно, наш мозг вовсе не собирается нам лгать, уверяют специалисты. Обычно он трудится изо всех сил, чтобы помочь нам выжить и достигнуть своих целей в непростом мире. Однако он начинает лгать, когда нам нужно, например, быстро принять решение. Так, по словам доцента кафедры нейрофизиологии и молекулярной биологии Принстонского университета Сэма Вонга, когда мы попадаем в критическую ситуацию или оказываемся в непредвиденных обстоятельствах, наш мозг обычно стремится выдать ответ «на скорую руку» – на поиск идеального заключения просто нет времени. Ему приходится искать кратчайшие пути и частенько довольствоваться допущениями. В большинстве случаев это ведет к предсказуемым ошибкам.</p>
    <p>Мозг начинает лгать и в том случае, когда начинает фильтровать поступающую информацию. К примеру, вы находитесь в незнакомом доме. Вы можете заметить все детали узора на ковре, все лица на фотографиях и расслышать пение птиц на улице. Наш мозг изначально воспринимает большое количество мелочей, но довольно быстро их забывает. Обычно эти детали действительно не важны, поэтому мы даже не замечаем, как много информации теряем. В этом случае мозг лжет нам, потому что отбрасывает большую часть данных, как только он сам почему-то решает, что эти данные ему не нужны (почему – ученые еще до конца не разобрались!).</p>
    <p>К слову, это предательское свойство мозга знают адвокаты. Печально известно, что большая часть свидетелей преступления бывают ненадежными из-за того, что они лишь воображают, что видели и помнят больше, нежели это было в действительности. Адвокаты же, подталкивая свидетеля упомянуть какую-то деталь, которую можно опровергнуть, тем самым дискредитируют показания. В результате все показания свидетеля кажутся не заслуживающими полного доверия.</p>
    <p>Психологи называют эти проблемы отбрасывания лишней информации, принятия решений «на скорую руку» и выдумывания правдоподобных историй – «слепотой к изменению». Наглядный пример – найти несколько отличий на двух фотографиях с одинаковым сюжетом, но с разными деталями. Замечено, что когда люди рассматривают сложные изображения, они могут определить различие при условии, что изображение остается неподвижным. Но если взгляд все время переходит с одного на другое, то у человека возникают определенные проблемы. Это происходит из-за того, что наша зрительная память далеко не совершенна.</p>
    <p>– Даже воспоминания о прошедших событиях фальсифицируются во времени вплоть до полного несоответствия реальности, – убеждал профессор Сергей Савельев. – Долговременная память зачастую так трансформирует реальность, что делает исходные объекты просто неузнаваемыми. Уродцы и балбесы из прошлого со временем становятся атлантами и титанами мысли, гнилые избушки – дворцами, а городская помойка – райским запахом детства<emphasis>. Память сохраняет воспоминания, но изменяет их так, как хочется ее обладателю.</emphasis></p>
    <p>Некоторые события, предметы и образы запоминаются очень надолго или даже навсегда. Казалось бы, такие объекты памяти имеют крайнюю ценность для человека. Дорогостоящее хранение должно быть как-то биологически оправдано. Однако возникновение долговременной памяти является случайным процессом! Ненужная информация запоминается надолго, а крайне важная – на пару часов. Мозг может также стирать воспоминания, которые вызывают болезненные ощущения. А в определенный момент – неожиданно подбросить какие-то бесценные сокровища воспоминаний, «откопать» которые в кладовой мозга вы даже и не мечтали.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Воспоминание – это творческая реконструкция</p>
    </title>
    <section>
     <p>Специалисты анализируют феномен: почему память – это не хранилище четких данных, а постоянно обновляющиеся фантазии?</p>
     <p>То, что память никогда не бывает точной копией прошлого, доказал опыт знаменитого кембриджского психолога Фредерика Бартлетта. Он показывал испытуемым необычный рисунок и просил по памяти воспроизвести его. Потом предлагал повторить рисунок спустя несколько дней, затем – через неделю, и так несколько раз. Рассмотрев все картинки по порядку, он увидел, что каждое следующее изображение отличается от предыдущего, а последнее совершенно не похоже на оригинал. Но студенты были уверены, что они изображали то, что видели собственными глазами! По словам Бартлетта, воспоминание – это творческая реконструкция, попытка заново пережить свое первое ощущение, а старая информация в мозге «переписывается», «затирается» новой. Так, когда мы вспоминаем прошлое, то вначале должны «стереть» прежнюю информацию об этом событии и поверх этого уложить повторное воспоминание. Но когда и как происходит это досадное превращение правдивой информации в ложную?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Слияние воображаемых и реальных образов во сне</p>
     </title>
     <p>Представьте, что вы оказались героем фильма «Кошмар на улице Вязов», и отныне вам суждено пребывать в странном состоянии, где сон и явь причудливо переплетаются, неотделимы друг от друга. И это вовсе не сказки, уверяют нейрофизиологи, которые уже давно подозревают, что во время сна в нашем мозге могут поселяться фантомы и записываться фантастические истории. Но до сих пор было не понятно, когда рождаются фальшивые воспоминания: непосредственно во время сна или утром, когда происходит бессознательный процесс слияния увиденных во сне сказочных образов и образов реальных, хранящихся в ячейках памяти?</p>
     <p>Чтобы выяснить это, группа ученых из Германии и Швейцарии, во главе с профессором Сузанн Дикельманн из университета Любека, провела простые опыты, результаты которых были представлены на Форуме европейской нейронауки в Женеве. Участникам эксперимента было предложено заучить ряд слов, относящихся к определенной теме или понятию. Например, слова: «белый», «темный», «кошка» и «ночь», которые по смыслу можно связать со словом «черный». Само обобщающее слово при этом в список не включалось.</p>
     <p>Далее исследователи сравнивали реакцию выспавшихся и внезапно разбуженных добровольцев. В обоих случаях им вновь показывали этот список, но теперь уже обновленный, в который было добавлено несколько дополнительных слов. Задача испытуемых состояла в том, чтобы найти «настоящие», то есть первоначальные слова.</p>
     <p>Оказалось, что фальшивые воспоминания были почти одинаковыми у обеих групп. Большинство из разбуженных и из вволю выспавшихся были уверены, что новые слова уже демонстрировались им раньше. И список неправильных слов был почти идентичен. Выходит, что ни качество, ни сюжет сна не являются первопричинами ложных воспоминаний. По мнению профессора Дикельманн, они появляются позже, не обязательно на следующее утро, а в момент извлечения информации из памяти. Происходит это при пока не раскрытых специфических биохимических процессах, которые провоцируют слияние воображаемых и реальных образов, порождая ложные знания. Эти образы попадают в долгосрочную память, откуда уже мы их достаем как «настоящие».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Синдром ложной памяти во время внушения</p>
     </title>
     <p>Развить у пациента синдром ложной памяти могут недобросовестные «маги», «целители» и даже некоторые дипломированные медики.</p>
     <p>– Психологи знают, что память о неприятных событиях может быть подавлена и вытеснена в такие глубины бессознательного, что не всякий специалист сумеет извлечь ее оттуда, – объясняет врач-психотерапевт Валентин Гладких. – В истории медицины немало случаев, когда законопослушный гражданин в приступе ярости убивает соседа или жену и даже не покидает места преступления. Он забывает, что убийца он сам, и в полной уверенности, что случайно наткнулся на труп, вызывает полицию. Или – женщины, действительно ставшие жертвами насилия, никак не могут объяснить, откуда у них на теле появились синяки и ушибы. Все это случаи психогенной амнезии (беспамятство, наступающее в ситуации психической травмы или стресса). Но еще более распространенным становится в наши дни противоположный феномен – это синдром ложной памяти, происхождение которого связано не столько с душевным расстройством, сколько с внушением и самовнушением. Чаще всего психически неустойчивые люди сами «придумывают», например, сексуальные домогательства в детстве со стороны родителей, учителей, приятелей (это самые частые случаи). Но иногда эти воспоминания рождаются в беседах с психотерапевтом, гипнологом или экстрасенсом, чьи предположения становятся для пациента будто бы его личными воспоминаниями и глубоко укореняются в его душе. Часто такие ложные воспоминания даже становятся источником семейных трагедий.</p>
     <p>Жительница канадской провинции Онтарио Гэйл Макдональд написала книгу «Как провоцируют болезни». В ней она рассказывает, как ее убедили под гипнозом, что причина ее эмоциональных проблем – давние сексуальные домогательства со стороны отца. И это якобы стало причиной ее заболевания – множественные нарушения личности. Такой диагноз, как пишет Макдональд, этот гипнолог поставил более ста своим пациенткам. Ложное воспоминание побудило женщину расстаться с семьей. Ее стали мучить ночные кошмары. Она лишилась аппетита. Все это не кончилось бы добром, если бы один добросовестный психиатр не поставил ей другой диагноз – «посттравматический стресс как непосредственный результат терапии» – и не помог ей понять, что ее так называемое воспоминание было ложным.</p>
     <p>Вот другой пример внедрения в мозг воспоминаний о событии, которого не было. Во время опыта 4-летнему мальчику на протяжении 11 недель раз в неделю исследователи говорили, что он пережил нереальное событие: «Тебя увезли в больницу потому, что ты сунул палец в мышеловку. Так все и случилось?» И записывали его ответы. 1-я неделя: «Нет, я никогда не был в больнице». 2-я неделя: «Да, я плакал». 4-я неделя: «Да, я помню, это было как порез». 11-я неделя: «Ну, я смотрел, а потом не видел, что делаю, и палец как-то попал туда. Я спустился вниз и сказал папе, что хочу есть, и потом палец попал в мышеловку. Это произошло вчера. Я ездил в больницу вчера».</p>
     <p>На международной конференции по синдрому ложной памяти, состоявшейся в Нью-Йорке, профессор психологии Вашингтонского университета Элизабет Лофтус в своем докладе рассказывала, как легко внушить человеку то, чего на самом деле не было. Серия наводящих вопросов, умело сформулированные предложения – и готово. Пациенты даже сами включаются в навязанную им «игру», дополняя «воспоминание» несуществующими подробностями.</p>
     <p>– Событие, воскрешаемое в памяти, восстанавливается неточно, – объясняла профессор Лофтус. – В самом деле, то, что называется памятью, есть лишь реконструкция реального события. Мои исследования показали, что при воспроизведении память использует новую и уже существующую информацию для заполнения пробелов в ваших воспоминаниях. Например, когда вы рассказываете кому-нибудь о своем отпуске пятилетней давности, то думаете, что восстанавливаете события так, как они происходили. В действительности все было не совсем так. Вместо реального прошлого вы реконструируете воспоминания, используя информацию из многих источников, таких, например, как ваши предыдущие многократные воспоминания об этом отпуске, случаи из более поздних отпусков или из фильма, который вы смотрели в прошлом году (тем более, если он повествует о том же месте отдыха). Вы уверены, что все это правда, тем более если рассказывали этот случай в присутствии кого-то другого, кто был вместе с вами в то время. Просто удивительно, как наши истории могут расходиться с реальным событием, свидетелями которого были вы оба и в одно и то же время!</p>
     <p>Если вы воочию хотите увидеть синдром ложной памяти в действии, поставьте следующий опыт. Попросите своих родных или друзей письменно изложить какое-нибудь общее для всех событие. Это может быть праздник, семейный ужин или какой-нибудь выезд на природу. Мало того, что каждый вспомнит разные подробности того дня, но существует также высокая вероятность, что по крайней мере один человек опишет эпизод, которого, по твердому убеждению всех остальных, никогда не было.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Изменение реальных воспоминаний специальными вопросами</p>
     </title>
     <p>Особенно опасны ложные воспоминания при судебных разбирательствах, когда судьба подсудимого зависит от показаний свидетелей. Доктор Лофтус – признанный специалист в области свидетельских ошибок, обнаружила, к примеру, очень коварное влияние той словесной формы, в которую облечены задаваемые юристами вопросы. Так, если свидетеля автокатастрофы спрашивали: «Вы видели разбитую переднюю фару?» или «Вы видели, что эта передняя фара были разбита?», то вопрос, содержащий определенное указание именно на эту фару, вызывает намного больше положительных ответов, чем неопределенный вопрос, даже если передняя фара вообще не была разбита.</p>
     <p>– Придание определенности вопросу создает впечатление наличия разбитой фары, а это, в свою очередь, заставляет свидетеля добавлять новые черты к своим воспоминаниям о событии, – объясняет Лофтус. – Исходные посылки в самом вопросе следователя могут иметь такую силу, что способны полностью изменить воспоминания человека о событии.</p>
     <p>Эксперт приводит еще один пример:</p>
     <p>– Допустим, вы стали свидетелем автокатастрофы и я спрашиваю вас: «Сколько людей было в ДВИГАВШЕЙСЯ машине?» Вопрос предполагает, что машина ехала. А что, если на самом деле машина не двигалась? На этот вопрос вы можете ответить как угодно, поскольку он не касался скорости движения машины. Однако я считаю, что словесная формулировка вопроса может добавить в ваши воспоминания информацию о движении машины. В результате, когда позднее вам будут задавать вопросы другие юристы, то вы, скорее всего, упомянете, что машина ехала. Таким образом, если очевидцам происшествия задают вопросы, содержащие ложный исходный посыл, эта информация может появиться впоследствии в ответах очевидцев. Это, в свою очередь, вызывает изменение или реконструкцию ваших реальных воспоминаний.</p>
     <p>Дополнение воспоминаний – феномен, который сегодня психологи активно изучают. В одном эксперименте исследователи спрашивали людей, где они находились, когда узнали о взрыве на Чернобыльской АЭС? Через несколько лет ответы тех же людей отличались от данных, полученных сразу после катастрофы. Этот пример на практике показал, что люди всегда придумывают правдоподобные объяснения, когда они не помнят, что происходило. Исследователи стимулировали возникновение ложных воспоминаний и в лабораторных условиях – результат тот же! Например, если вам показали список слов: МОРОЖЕНОЕ, МЕД, ЛЕДЕНЕЦ, ПЕЧЕНЬЕ, КОНФЕТА, ШОКОЛАД, а позднее спросили, было ли в этом списке слово САХАР, велика вероятность того, что вы с уверенностью ответите утвердительно. Это пример дополнения, при котором был сделан разумный вывод, что определенное событие вполне могло иметь место, хотя его и не было.</p>
     <p>К слову сказать, хорошей иллюстрацией ненадежности памяти свидетелей может служить сюжет фильма «Расемон» Акиро Куросавы. Действие картины происходит в средневековой Японии. В лесу изнасилована женщина, а ее муж убит. Есть четыре точки зрения – у каждого из четырех свидетелей своя. Каждая – проливает дополнительный свет на случившееся, добавляя дополнительные детали к случившемуся. Однако в результате зритель так и остается в неведении относительно подлинного хода событий.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Возникновение ошибок: скорость или точность?</p>
     </title>
     <p><emphasis>Ошибки возникают так: ваш мозг изначально воспринимает большое количество мелочей, но довольно быстро их забывает. Обычно эти детали действительно неважны, поэтому мы даже не замечаем, как много информации теряем. Мозг начинает лгать, поскольку отбрасывает большую часть данных, как только решает, что они не нужны.</emphasis></p>
     <p>Помимо отбрасывания лишней информации, мозгу также приходится решать, стоит ли делать выводы «на скорую руку». Решение он принимает, отталкиваясь от того, что важнее в конкретной ситуации: скорость или точность? В большинстве случаев мозг выбирает скорость, интерпретируя события, опираясь на легкие в применении эмпирические правила (основанные на наблюдении), которые не всегда согласуются с логикой.</p>
     <p>Мозг не лжет только в тех случаях, когда он неторопливо и внимательно подходит к рассмотрению имеющихся данных, как это происходит, например, при занятиях математикой или решении логических задач. Ведь они требуют большого усилия. Например, попробуйте быстро решить такую задачу: бита и мяч вместе стоят 1 доллар 10 центов. Бита стоит на 1 доллар больше, чем мяч. Сколько стоит мяч? Большинство людей ответят «10 центов», что будет интуитивным, но неверным ответом. На самом деле бита стоит 1 доллар 5 центов, а мяч – 5 центов. Люди обычно идут именно короткими путями, если только их не предупредили, что следует воспользоваться логическим мышлением.</p>
     <p>В повседневной жизни нас обычно не просят решать логические задачи, но часто просят высказать суждение о людях, которых мы не очень хорошо знаем. Лауреат Нобелевской премии, израильско-американский психолог Даниэль Канеман и его коллега Амос Тверски, используя интересный прием, показали, что логическими эти суждения не являются. Так, они начинали эксперимент с рассказа о Линде: «Линде 31 год. Это искренняя, незамужняя и очень яркая женщина. Специализация Линды – философия. В университете ее тревожила проблема дискриминации и социальной несправедливости, а также она участвовала в демонстрациях против использования атомной энергии». После этого участников просили выбрать фразу из тщательно составленного списка, наиболее полно описывающего Линду. Большинство людей полагало, что Линда скорее «банковский служащий, активно участвующий в феминистском движении» (ответ А), нежели «банковский служащий» (ответ Б). Выбор ответа А интуитивно кажется ближе, поскольку отражает другие черты Линды – заботу о социальной справедливости, что и дает повод полагать, что она могла активно участвовать в феминистском движении. Однако это неверный ответ, поскольку любой, кому подходит описание под пунктом А – «банковский служащий, активно участвующий в феминистском движении», также является и «банковским служащим» (ответ Б). И, несомненно, группа Б включает в себя других банковских служащих – реакционеров и индифферентных.</p>
     <p>В подобных случаях даже искушенные участники – такие, как выпускники факультета статистики, совершали ошибку, делая вывод, противоречащий логике. Эта сильная тенденция – относить группу взаимосвязанных характеристик к человеку без особых на то предпосылок – и является кратким способом оценки, который обычно оказывается верным, но может стать и причиной появления многих стереотипов и предвзятого отношения, столь распространенных в обществе.</p>
     <p>Еще хуже то, что многочисленные истории, которые мы сами себе рассказываем, вовсе не отражают действительного положения дел. Знаменитое исследование пациентов с нарушениями работы головного мозга демонстрирует это предположение. У пациентов, страдавших тяжелой формой эпилепсии, хирургическим путем разъединили правое и левое полушарие коры головного мозга для предотвращения распространения пароксизма с одного полушария на другое. В результате левое полушарие понятие не имело о том, что делает правое, и наоборот.</p>
     <p>В одном эксперименте участвовал уникальный больной С.П. с «расщепленным мозгом». Его правому и левому полушариям одновременно предъявлялись различные картинки. Делается это так. Больной сидит перед тахистоскопом – прибором, который позволяет исследователю точно контролировать время, в течение которого изображение проецируется на экран. Изображение удерживается недолго, примерно в течение 0,1–0,2 с (100–200 мс), чтобы у больного не было времени переместить взгляд с точки фиксации, пока изображение еще на экране. Эта процедура необходима для уверенности в том, что зрительная информация изначально предъявляется только одному полушарию. Так левому полушарию мозга С.П., где располагается центр речи, сначала проецировалось изображение куриной лапы, а потом правому, которые не отвечает за речь, – зимний дворик с неубранным снегом.</p>
     <p>Потом перед больным раскладывали много других разных картинок и просили его отобрать левой и правой рукой те, которые ему были показаны на экране. Он решил эту задачу неожиданно. Левой рукой выбрал «цыпленка», а правой – «лопату». На вопрос: «Почему он это сделал?», ответил так: «Я видел лапу и выбрал цыпленка, а вы должны вычистить курятник лопатой».</p>
     <p>Анализируя эти данные, ученые пришли к заключению, что вербальные (словесные) механизмы не всегда посвящены в знание источника наших действий и могут приписывать действиям причину, которой на самом деле не существует. Поэтому в большинстве случаев люди и дают интуитивные ответы, даже если они и ошибочны. Как уже упоминалось выше, это называется «слепотой к изменению». Эту слепоту ярко демонстрируют два известных эксперимента.</p>
     <p>В одном из них психолог подходит на улице к разным людям и просит объяснить ему дорогу. Пока психолог говорит, его помощники держат между собеседниками большую дверь, нарочно не давая им возможности видеть друг друга. Во время разговора за этой дверью психолога, который спрашивал про направление, сменяет его коллега, который продолжает разговор как ни в чем не бывало. Даже если этот человек совсем не похож на первого подошедшего, дающие разъяснения люди заметят подмену только в 50 % случаев.</p>
     <p>В другом опыте испытуемые смотрели фильм, в котором три студента в белых рубашках передавали по кругу баскетбольный мяч, и еще трое студентов в черных рубашках делали то же самое со вторым мячом. Зрителей просили подсчитать количество передач, сделанных игроками в белой форме. Когда две команды смешивались, на сцену выходил человек в костюме гориллы, он проходил из одного конца поля в другой и останавливался ненадолго, повернувшись лицом к камере и колотя себя в грудь. Около половины зрителей не замечали этого события!</p>
     <p>– Подобный эксперимент показывает, что мы воспринимаем только долю происходящего в мире, – заключают психологи Амодт и Вонг. – Выходит, что наша память о прошлом ненадежна, а наше восприятие настоящего – крайне избирательно. И даже когда мы пытаемся представить себя в будущем, наш мозг привносит частности, которые могут оказаться нереальными. Теперь, возможно, вы начнете сомневаться, можно ли доверять хоть чему-то, что говорит вам мозг. Однако не забываем, что за его кажущимся специфическим выбором лежат миллионы лет эволюции. Наш мозг избирательно обрабатывает ту информацию из окружающего мира, которая исторически оказывалась наиболее важной для выживания.</p>
     <p>Однако как вы смогли убедиться, наш мозг редко говорит нам правду.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Вспомнить все! Советы специалистов</p>
    </title>
    <p>Специалисты дают советы, как запоминать важную информацию и суметь в нужный момент извлечь ее из памяти.</p>
    <p>Итак, подытожим вышесказанное. Для того, чтобы уметь выуживать из памяти нужную информацию, нужно придерживаться нескольких правил.</p>
    <empty-line/>
    <p>1. Вы должны знать, какой способ запоминания ваш – зрительный, слуховой или двигательный.</p>
    <empty-line/>
    <p>2. Вам необходимо избавиться от тех мучительных воспоминаний, которые засоряют вашу память болью, гневом, обидой – всеми теми эмоциями, которые не впускают в нее новую информацию. И постараться простыми способами превратить скверные воспоминания в нейтральные.</p>
    <empty-line/>
    <p>3. Нужно научиться не поддаваться чужому внушению, мнению, которые могут навязать не только близкие, друзья, коллеги, но и недобросовестные юристы, медики, психологи, в результате чего ваши воспоминания могут исказиться, дополниться ложными деталями.</p>
    <empty-line/>
    <p>4. Не поддавайтесь искушению самому что-то придумывать или заполнять «белые пятна» в своих знаниях фантазиями и домыслами.</p>
    <empty-line/>
    <p>5. Надо стараться никогда не делать выводов «на скорую руку». Помните, что мозг не лжет только в тех случаях, когда он неторопливо и внимательно подходит к поиску лучшего решения проблем.</p>
    <empty-line/>
    <p>6. И главное – нужно тренировать память, как мышцу: чем больше с ней работаешь, тем сильнее она становится.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 7</p>
    <p>Мозг отвечает за IQ и EQ</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Красный диплом – не показатель большого ума</p>
    </title>
    <section>
     <p>Почему одного человека считают умным, а другого глупым? Как можно измерить интеллект? Не взвесишь же его как массу тела. Не отмеришь, как рост. Более того, проявление ума часто зыбко. Например, на игре «Кто хочет стать миллионером?» человек блеснул умом и выиграл миллион. А выступая на важном совещании, такую чушь сморозил! Или в быту повел себя как ребенок, – взял и вложил все деньги в финансовую пирамиду, которая в одночасье рухнула вместе с его многолетними накоплениями. Или вот еще феномен: почему-то очень часто троечники становятся начальниками, а отличники – подчиненными. Некоторые психологи предполагают: незнайки лучше приспосабливаются к трудностям жизни, чем знайки. И чувствуют себя почему-то более уверенно. Например, социологи ВЦИОМ провели опрос среди выпускников вузов, задавая один вопрос: на какую зарплату они претендуют при будущем устройстве на работу? Ответы удивили бывалых специалистов. Оказалось, что более 40 % московских студентов-троечников(!) рассчитывают на оклад в 100 тысяч рублей. А 4 % из них и вовсе заявили, что не согласятся меньше, чем на 150 тысяч. И всего лишь 20 % круглых отличников притязали на жалованье такого масштаба. В Петербурге и Новосибирске аппетиты у молодежи чуть скромнее, но соотношения запросов примерно те же. Почему же середнячки более требовательны к размеру зарплаты, чем «ботаники»?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Плюсы троечников: пока знайка думает, незнайка делает</p>
     </title>
     <p>– Нередко на тройки учатся те студенты, которые одновременно еще и работают, – объясняет ведущий сотрудник Центра социально-психологической помощи семьи и детям, кандидат психологических наук Надежда Алексеева. – Поэтому ко времени получения диплома они уже имеют некую квалификацию и действительно вправе требовать от работодателя большего. Психологи давно подметили: пока отличники думают, как подойти к проблеме, и просчитывают все варианты, прикидывая, справятся ли они, недоучки четко видят задачу и решают ее. Кроме того, «отстающие» никогда не делают того, что им неинтересно, как бы при этом педагог ни разглагольствовал о том, насколько это важно и нужно. И, наверное, они правы – никакой предмет нельзя ни выучить, ни понять, если он тебе неинтересен.</p>
     <p>По словам многих психологов, причина успеха многих троечников кроется в их высокоразвитой интуиции, умении слышать и понимать людей, и главное – внутренней свободе. А это не зависит от академических знаний. Троечники, как правило, дружелюбны и коммуникабельны, что повышает их шансы на успех. И с родителями у «невежд» теплые отношения, потому что те ценят в своих детях любую помощь по дому, участие в семейных делах, увлечения, не касающиеся школьной программы. Это, как правило, уже смирившиеся с неуспеваемостью своих чад мамы и папы. Они их любят любыми.</p>
     <empty-line/>
     <p>Кстати, среди неуспевающих было очень много знаменитых людей (сведения взяты из Объединенного архива Министерства образования РФ и Московского комитета образования).</p>
     <empty-line/>
     <p>Нобелевский лауреат <strong>Альберт Эйнштейн</strong></p>
     <p>Плохо учился в школе, учителя считали его чуть ли не идиотом. До конца жизни он пользовался шпаргалкой с таблицей умножения.</p>
     <empty-line/>
     <p>Писатель <strong>Николай Гоголь</strong></p>
     <p>По историческим справкам, он не умел писать сочинения(!), получая за них двойки. А по литературе учителя ставили ему не более чем «удовлетворительно».</p>
     <empty-line/>
     <p>Поэт <strong>Осип Мандельштам</strong></p>
     <p>Его называли «ходячей энциклопедией». Разбуди Мандельштама ночью и спроси что-нибудь про античность, получишь исчерпывающий ответ. Но то ли по рассеянности, то ли от стойкого неприятия любого вида давления, гений проваливал один экзамен за другим.</p>
     <empty-line/>
     <p>Кинорежиссер <strong>Андрей Тарковский</strong></p>
     <p>У ученика московской школы № 554 стабильными были пятерки только по поведению. Учителя оценили знания Тарковского по русскому языку и литературе на твердую четверку. А вот по истории будущий автор «Андрея Рублева» имел тройку. Не увлекали гения кинематографии и точные науки: по химии и черчению он умудрился получить двойки.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Минусы отличников: универсальные дилетанты с комплексами</p>
     </title>
     <p>По данным опроса старшеклассников московских школ, отличники нужны только для того, чтобы у них списывать. Или служить справочным бюро. Также, по мнению одноклассников, знайки скучны, много выпендриваются, заносчивы или тяжелы в общении, угождают учителям. Педагоги более требовательны к отличникам, но, одновременно, завышают им оценки: ни то, ни другое не пользуется одобрением сверстников. В старших классах битва за медаль еще больше отдаляет отличников от одноклассников.</p>
     <p>При всех поблажках отличники очень сильно переживают из-за собственных оценок. Учеба отнимает у них то время, которое остальные тратят на общение. Они не умеют справляться с форс-мажором и выходить из внештатных ситуаций. Поэтому одноклассники считают, что знайки живут в некоем искусственном мире, среди книг, а не среди людей. Но школа не дает всего разнообразия опыта, который человек должен получить в этом возрасте.</p>
     <p>Из-за того, что отличники вынуждены одинаково тщательно готовиться по всем предметам, у них не хватает времени на выбор специализации и на изучение профильных предметов для поступления. В итоге получается, что отличник – всего лишь универсальный дилетант. Ведь невозможно одинаково хорошо разбираться в точных и гуманитарных науках.</p>
     <p>Родители отличников часто жалуются на чистейший эгоизм своих чад – «как будто весь мир вертится вокруг него», «учится для нас, а мы – его должники». Из-за этого часто возникают скандалы.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Кстати, среди зубрилок много безработных</p>
     </title>
     <p>– Факты показывают: и в делах, да и вообще в жизни процветают как раз те люди, которые не сильно «упирались» в школе и в вузе, – говорит психолог Надежда Алексеева. – А отличники преуспевают в искусстве наниматься на штатную работу… к тем самым троечникам. Как правило, именно последние создают свой бизнес, становятся талантливыми руководителями, обладающими широким кругозором. Дело в том, что троечники изучали только то, что им было интересно. Приобретали много друзей, которые и помогли им встать на ноги. А отличники, как правило, одинокие личности, себя чувствуют комфортно не на руководящей должности, а на наемной работе.</p>
     <p>Среди безработных (данные ВЦИОМ) больше отличников и хорошистов (12,2 % и 54,5 % соответственно), чем троечников и двоечников (8,1 % и 3,7 %).</p>
     <p>Прочитав вышесказанное, многие могут подумать, что я утешаю родителей, чьи дети не стремятся учиться на отлично. Это не так. Да, среди бывших троечников немало состоявшихся людей. Но среди хорошистов и отличников их не меньше. Во всем мире успеха добиваются лишь самые лучшие, честолюбивые и инициативные молодые люди. Парадокс? Возможно, разгадку надо искать в системе нашего школьного образования, порой ограничивающей свободу мысли, творчества и действий подростков? Может, это вина учителей, не сумевших разглядеть одаренных ребят. Ведь если даже, несмотря на недополученные знания, бывшие троечники добиваются успеха в жизни, то страшно подумать, каких высот бы они достигли, если бы им больше повезло с учителями и школу они окончили бы с медалью.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Тесты на IQ не выявляют уровень интеллекта</p>
    </title>
    <section>
     <p>Тесты на IQ всегда вызывали у меня благоговение и страх. Тех, кого я видела с книжкой Айзенка в руках, автоматически возводила в ранг гениев. Решить 320 задач или хотя бы часть из них мне казалось по плечу только высокоодаренным. Собственно, так считали все. С тех пор, как тест появился, в Европе, США и России его стали использовать для отсева «глупцов» при приеме в школу для необычайно талантливых или на работу в серьезные компании. Показатели теста имели значение при продвижении по карьерной лестнице. И до сих пор интеллектом меряются везде: и в офисах, и в дружеском кругу. Выражение «у него низкий IQ» стало заменой вульгарному – «он дурак».</p>
     <p>Вообще, все попытки разобраться в том, что такое «ум», «интеллект», оказываются делом непростым и весьма далеким от математической логики. Для того, чтобы составить представление об уме человека, можно обратиться к истории, педагогике, социальной психологии и даже – к биологической природе интеллекта. Но надежней все же пользоваться здравым смыслом. А он – здравый смысл – последние 60 лет прямо указывал нам: хочешь узнать, дурак перед тобой или умный, – дай ему пройти тесты Айзенка на определение коэффициента интеллекта.</p>
     <p>Профессор Института психологии при Лондонском университете Ганс Айзенк (1916–1997 гг.) создал достаточно удобную и удачную тестовую модель для определения уровня интеллекта в 1945 году. Он предложил серию из 8 тестов, в каждом по 40 задач. Причем каждый представляет собой единое целое и может использоваться независимо от остальных семи. Вначале – задачи наиболее легкие, а в конце – наиболее трудные. При этом ставилась цель затронуть разные способности испытуемого: умение оперировать словами, числами, геометрическими образами, осуществлять поиск закономерностей. Иначе говоря, делалась попытка в рамках единого теста выявить вербальный и невербальный интеллект. По количеству правильных ответов, данных за 30 минут, отведенных на тест, определялся коэффициент интеллекта. И все-таки в последнее время ученые засомневались: можно ли с уверенностью сказать, что человек, набравший высшие 180 баллов по Айзенку, гораздо умнее того, кто ограничился цифрой 100? По мнению многих специалистов, уж слишком много важного для «понимания» мира «осталось за бортом» этого теста. Возможно, утверждают скептики, единственное, что показывает IQ, – это способность человека успешно решать тесты на IQ.</p>
     <p>В Англии уже почти 70 лет существует организация «Менса», в которую вошли люди с высоким коэффициентом интеллекта. Ее возглавлял до своей кончины знаменитый писатель-фантаст Айзек Азимов. Тогда организация насчитывала 110 тысяч человек из 100 стран. Цель «Менсы» – не только общаться с равными себе, но и помогать талантливым детям. Но, по свидетельствам очевидцев, большинство членов этого клуба в жизни вполне заурядны, хотя и любят вести умные разговоры.</p>
     <p>Некоторые энтузиасты протестировали множество людей по всему миру и пришли к выводу, что только 0,5 % можно отнести к интеллектуальной элите общества. Сомнения в справедливости оценок тестов Айзенка стали закрадываться уже в конце 1990-х у людей, многого добившихся в жизни, но не набравших высоких баллов. Наблюдения психологов, социологов тоже обнаружили странный феномен. Те, кто щелкал задачки Айзенка, в жизни оказались не лучше тех, кто и двух задачек из гениальной книжки не решил. Также стало понятно, что с помощью обычной тренировки можно заметно повысить свой результат. Да и не всегда люди с высоким IQ оказывались самыми умными. Ну как, например, объяснить такие факты: самый высокий IQ, равный 228 (!), был зарегистрирован в 1989 году у 10-летней (!) американки Мэрилин Савант, тогда как у Эйнштейна IQ был равен 163, а у Дж. Буша-младшего – 125! Кстати, на колкие вопросы аудитории вроде: «А у вас какой IQ?», сам Айзенк умело выкручивался: «Очевидно, высокий, раз я все это придумал». И только сегодня популярному тесту на IQ, видимо, вынесен приговор. Все задачи в нем решил серьезный математик и нашел грубейшие ошибки.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Расследование академика РАН</p>
     </title>
     <p>Академик РАН Виктор Васильев утверждает, что задачи на IQ на самом деле не заслуживают доверия. А его мнению можно доверять. Ведь Васильев – известный во всем мире математик. Он доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник Математического института им. В. А. Стеклова РАН, заведующий кафедрой геометрии и топологии факультета математики ГУ-ВШЭ и президент Московского математического общества. Сайт Bibliography of Vassiliev Invariants, посвященный развитию только одного его цикла работ, содержит ссылки на 639 научных статей и книг, написанных специалистами едва ли не из всех стран. Какой IQ может быть у него? (Напомню, что минимальный уровень IQ равен 70, а средний колеблется от 100 до 120 баллов.) Однажды он купил книжку Айзенка «Супертесты IQ» (в оригинале Test Your IQ) и обнаружил, по его словам, что большинство решений на темы логики и геометрии, данные автором тестов, неверны. А в некоторых случаях испытуемому вообще остается лишь угадать ответ – на логику опираться бессмысленно. Во всех логических задачах в качестве условия дается несколько утверждений о наличии общих элементов у некоторых, довольно экзотически определяемых множеств, или о том, что одно из этих множеств является частью другого. Затем поясняется, что еще одно утверждение такого типа является следствием приведенных условий. Испытуемый должен ответить на вопрос, верно ли последнее высказывание. Вот пример.</p>
     <empty-line/>
     <p>«Вариант 5, задача 13. Все ящики – гитары; все гитары – хорошие борцы. У некоторых хороших борцов перепончатые лапы; следовательно, у некоторых ящиков перепончатые лапы».</p>
     <p>Авторский ответ: этот вывод верен. Но это утверждение неверно.</p>
     <empty-line/>
     <p>По мнению Виктора Васильева, всего из 16 логических задач неправильно решены 11. Верно решены у Айзенка только пять задач! Исходя из этого, IQ самого автора – 106 баллов. С таким показателем (по его градации) даже к должности клерка человека допускать нельзя. А человеку, правильно решившему все эти задачи (так, как посчитал Васильев), было бы зачтено только восемь ответов из шестнадцати, и из них три – благодаря случайному совпадению, что соответствует 118 баллам. А это уровень канцелярского работника, согласно градации Айзенка.</p>
     <p>Из 17 геометрических задач на 11 даны ошибочные или немотивированные ответы.</p>
     <p>Разбирал Васильев и задачи на «исключение лишнего», в которых из нескольких слов нужно указать одно, по какому-либо признаку отличающееся от остальных. Например, в другой книге Know Your Own IQ (в переводе – «Классические IQ тесты») Айзенк просит подчеркнуть лишнее слово: Испания, Дания, Германия, Франция, Италия, Финляндия. Его ответ: Дания, поскольку здесь это единственное королевство (необходимо учесть, что оригинальное издание книги вышло в 1962 году, когда так и было).</p>
     <p>Если человек ответил так же, как и Айзенк, то он тем самым всего лишь демонстрирует стандартность своего мышления, быструю и предсказуемую реакцию на несложный раздражитель. Но существует несметное множество возможных решений каждой подобной задачи. <emphasis>Чем вы умнее, тем вероятнее, что ваше решение не совпадет с авторским. Айзенк тестирует идеальную усредненность</emphasis>.</p>
     <p>Для развития интеллекта Виктор Васильев советует, как и он, заниматься математикой, читать много хороших книг, классическую литературу. Кроссворды и компьютерные игры в этом случае, по его мнению, мало помогают.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тесты рассчитаны на «разгадывание загадок»</p>
     </title>
     <p>– Тест на IQ на 90 % оценивает не интеллект, а математические, логические способности и быстроту реакции, – возмущается профессор Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Михаил Колицын. – Но ни один гигант мысли гуманитарной, философской направленности такой тест не пройдет! Какие-то нетривиальные ассоциации, творческое мышление ухудшают проходимость теста. Они рассчитаны на «разгадывание загадок», которые не всегда отражают глубину интеллекта тестируемого, а просто требуют особых навыков.</p>
     <p>С ним согласен и директор частной московской школы Иван Артемьев:</p>
     <p>– Однажды в одной из американских школ при тестировании детей, которые показали самый низкий IQ в классе, ученые нарочно завысили результат. Но от учителей этот факт утаили. Через месяц у всей экспериментальной группы повысилась успеваемость, а на тестировании они показали результаты, совершенно не отличающиеся от «дутых», то есть они получили высокие оценки. Причина оказалась проста: учителя стали внимательнее относиться к «гениям» и лучше их обучать. Многолетние тестирования показали, что интеллект зависит от внешних влияний – от характера социальной среды, в которой оказался ребенок, и от типа обучения. Коэффициент интеллекта детей, которых много и хорошо обучают, может повыситься даже за полгода. Если обучение плохое, IQ не растет, а в особо неблагоприятных случаях может и упасть.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Новый шаг для выявления подлинных сторон ума</p>
    </title>
    <p>Кого можно считать более умным: занудного философа, который с трудом общается с кем-либо, кроме коллег, или удачливого бизнесмена, могущего раскрутить любое дело и заработать миллионы за день? Как оценить способности блестящего политика или мастера-сапожника? Для того, чтобы разобраться в этом, психологи приходят к новым определениям: <emphasis>множественный интеллект, интегральный, теоретический, практический или социальный, который больше известен, как EQ – эмоциональный интеллект. Он оценивает способность человека чувствовать свои и чужие эмоции, управлять ими.</emphasis> Предполагается, что чем лучше вы умеете управлять своими чувствами, тем лучше у вас получается ладить с людьми, а значит быстрее идти к достижению своих целей. Новый тест разработали в Кембриджском институте исследований познания и мозга.</p>
    <p>– Мы сделали новый шаг для выявления подлинных сторон ума, – объяснял на пресс-конференции суть проекта руководитель кембриджской исследовательской группы Эдриен Оуэн. – Мы впервые опирались на результаты исследований с использованием сканирования мозга. И таким образом нам удалось разработать тесты, которые охватывают практически все отделы головного мозга, начиная с префронтальной коры, отвечающей за сложные психические и поведенческие функции, и заканчивая гиппокампом, отвечающим за память.</p>
    <p>В результате был получен набор тестов, получивших название «12 столпов мудрости».</p>
    <empty-line/>
    <p>1. Зрительно-пространственная память. Способность быстро освоиться на новом месте. В незнакомой гостинице – без проблем находить выключатели света, письменные принадлежности, пользоваться пультами от техники. Или – легко освоиться на новой парковке.</p>
    <empty-line/>
    <p>2. Пространственная память. Умение рационально проложить свой путь от пункта А до пункта Б.</p>
    <p>3. Концентрация внимания. Способность быстро связать зрительную, слуховую, осязательную и другие виды памяти. Например, когда вы читаете какое-то слово, то слышите в голове и его звучание, вспоминаете запах соответствующего объекта и, возможно, его цвет, движение. То есть один предмет сразу предстает в разных аспектах.</p>
    <empty-line/>
    <p>4. Мысленное вращение. Это умение по внешнему виду предмета с одной стороны представлять, как он выглядит с других сторон.</p>
    <empty-line/>
    <p>5. Зрительно-пространственная стратегия. Способность, посмотрев только один раз на картинку с набором различных предметов, через промежуток времени вспомнить их все и их расположение на картинке. Или, очутившись один раз в незнакомой местности, в следующий раз прекрасно на ней ориентироваться.</p>
    <empty-line/>
    <p>6. Парные ассоциации. Умение запомнить по списку телефонов фамилии их обладателей. Или наоборот – зная имя человека, вспомнить его номер.</p>
    <empty-line/>
    <p>7. Логическая аргументация. Вам дается набор картинок или слов, из которых надо выбрать лишнее.</p>
    <empty-line/>
    <p>8. Зрительно-пространственная обработка. Умение по незначительным деталям собрать полную информацию об объекте или явлении. Например, по доносящимся издалека звукам определить, насколько близко подъезжает машина и не представляет ли она опасности для жизни. Или – при пожаре вовремя сообразить, какой ключ из связки подходит от входной двери.</p>
    <empty-line/>
    <p>9. Визуальное внимание. Стандартный тест – найти несколько различий между двумя предметами.</p>
    <empty-line/>
    <p>10. Словесная аргументация. Простые логические задачи на сопоставление каких-то значений. Например, если А больше, чем Б, и С больше, чем А, значит С должно быть больше Б, хотя эта информация прямо не указана в задаче.</p>
    <empty-line/>
    <p>11. Словесная рабочая память. Это способность запоминать много разной информации и использовать ее, не заглядывая в справочники.</p>
    <empty-line/>
    <p>12. Планирование. Лучший пример этого теста – собрать кубик Рубика с помощью минимального количества действий. Или – составить для себя такой план работ, при помощи которого вы быстрее достигнете своих целей и станете победителем.</p>
    <empty-line/>
    <p>По словам академика Васильева, этот тест действительно может заменить тест Айзенка или дополнить его, но объективнее и честнее было бы создать 12 отдельных тестов и дать 12 оценок каждой грани интеллекта. А не сводить все к одному показателю – очень усредненному.</p>
    <p>– Кроме того, все эти «столпы» тоже относятся лишь к принятию быстрых, полуавтоматических решений, способствующих успешному повседневному функционированию, – заключает академик. – Среди них катастрофически не хватает способности к всестороннему глубокому анализу и выработке долгосрочных стратегий, которая никак не меньше их соответствует понятию мудрости.</p>
    <p>Говард Гарднер, профессор Гарвардского университета, специалист по вопросам образования, также считает, что существующий взгляд на интеллект слишком узок. Он <emphasis>ввел новое понятие – множественный или интегральный интеллект</emphasis>. В это понятие ученый включил способности, которые не выявляли стандартные тесты. Две из этих способностей касаются музыкальных и кинестетических талантов – способности ощущать, «чувствовать» окружающий мир кожей, всеми фибрами души. Другие две способности, согласно Гарднеру, – внутриличностная и межличностная – представляют собой навыки, составляющие эмоциональный интеллект. Внутриличностная способность заключается в умении оценивать собственные чувства. Межличностные навыки касаются чуткости человека по отношению к окружающим. А в своей последней книге «Великолепная пятерка» Гарднер еще больше расширил понятие интеллекта и включил в него пять типов мышления. Эти типы представляют собой не отдельные мыслительные способности, а умения, которые можно и нужно постоянно развивать: в школе, во время профессионального обучения, на работе.</p>
    <p>Вот она, «великолепная пятерка»:</p>
    <empty-line/>
    <p>1. Дисциплинарный тип мышления предполагает, что человек освоил хотя бы одно ремесло или профессию.</p>
    <p>2. Синтезирующий – способность интегрировать идеи из разных областей знаний в единое целое.</p>
    <p>3. Креативный – способность придумывать новое.</p>
    <p>4. Уважительный – умение принимать различные культуры и ладить с людьми вне зависимости от их расовой, национальной и профессиональной принадлежности.</p>
    <p>5. Этический – нести ответственность за собственные действия.</p>
    <empty-line/>
    <p>– Эти виды мышления сейчас приобретают решающее значение, – говорит Гарднер. – Скоро рутинные операции будут выполнять компьютеры и роботы, а контактов между людьми будет все больше. И преуспевать будут именно те, кто успешно разовьет в себе «множественный интеллект».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Эмоциональный интеллект – EQ – важнее знаний</p>
    </title>
    <p>– Традиционный коэффициент интеллекта или IQ показывает возможности человека оперировать информацией, логическими правилами, схемами, – объясняет профессор Киевского национального университета имени Т. Шевченко Леонид Бурлачук. – Для успеха в жизни этого явно недостаточно. Нужно как минимум еще понимать чувства, эмоции – как свои, так и других людей, управлять ими. Поэтому исследователи обратились к так называемому эмоциональному интеллекту – EQ (emotion quotient).</p>
    <p>Когда эмоциональный интеллект был открыт в конце 1990-х, он послужил в качестве недостающего звена, объясняющего интересный феномен. Люди с самым высоким показателем интеллектуального развития обыгрывают людей со средним IQ лишь в 20 % случаев, в то время как люди со средним IQ обыгрывают людей с высоким IQ в 70 % случаев! Такое положение вещей нанесло значительный удар по представлению о важности коэффициента IQ, который прежде казался огромному числу людей источником успеха. Ученые поняли, что может присутствовать еще одна переменная величина, объясняющая успех людей с разной степенью IQ, а годы исследований и огромное количество опытов показали, что эмоциональный интеллект – EQ – очень важный фактор на пути к победе.</p>
    <p>Однако большинство людей до сего дня полагает, что эмоции только мешают нам совершать разумный выбор. Но это не так.</p>
    <p>– Эмоции, в отличие от настроения, возникают в ответ на события окружающего мира и помогают нашему мозгу сфокусироваться на решающей информации – от угрозы вашей жизни до знакомства с красивой девушкой, – убежден доцент кафедры нейрофизиологии и молекулярной биологии Принстонского университета Сэм Вонг. – Эмоции помогают нам выбрать такое поведение, чтобы достигнуть желаемой цели и избежать того, чего мы опасаемся.</p>
    <p>Большинство решений в жизни не могут основываться только на логических рассуждениях, поскольку имеющаяся у нас информация обычно бывает неполной или двусмысленной. Решить, менять ли работу, было бы просто, если знать заранее, справитесь ли вы с новой и насколько она вас будет удовлетворять. Однако все, что у нас есть, – это интуитивное чувство, которое подсказывает – рискнуть следует.</p>
    <p>Вот как можно охарактеризовать человека с высоким эмоциональным интеллектом.</p>
    <p>– <emphasis>Он обладает твердым умом и рассудком, и не поступится ими ни при каких обстоятельствах.</emphasis></p>
    <p><emphasis>– Он остается спокойным и сосредоточенным, сохраняет самообладание в присутствие других людей, особенно тех, с кем у него есть эмоциональные связи.</emphasis></p>
    <p><emphasis>– Он способен следовать своим курсом, даже когда авторитетные или сильные люди идут с ним на конфликт или давят, пытаясь заставить согласиться с ними или подчиниться им.</emphasis></p>
    <p><emphasis>– Он способен соглашаться, не испытывая при этом чувства, что предает самого себя, или не соглашаться, не испытывая ужаса от возможного разрыва отношений.</emphasis></p>
    <p><emphasis>– Он умеет сохранять отношения с людьми даже в том случае, если не согласен с ними.</emphasis></p>
    <p><emphasis>– Кроме того, ему присущи сострадание, альтруизм, самодисциплина, оптимизм, гибкость, юмор, способность решать проблемы и справляться со стрессом.</emphasis></p>
    <p>А еще эмоционально умный человек способен доверять людям. Тот факт, что доверие – один из признаков большого ума, подтвердили эксперименты, описанные в журнале Social Psychological and Personality Science социологами Нэнси Картер и Марком Уэбером из Университета Торонто. Участники эксперимента должны были смотреть видеозаписи интервью студентов бизнес-школы университета, в которых те пытались представить себя с наилучшей стороны, чтобы получить работу. Половина интервьюируемых говорила правду, тогда как вторая часть в своих ответах по меньшей мере три раза солгала.</p>
    <p>Все интервьюируемые гарантированно получили за свою работу вознаграждение в 20 долларов, и должны были получить еще столько же, если сторонний «эксперт по выявлению лжи», которого ученые якобы пригласили для участия в эксперименте, не сможет выявить неправды в словах участников.</p>
    <p>Добровольцы, просматривавшие затем отснятые видеоролики, предварительно проходили тестирование на выявление их степени доверия посторонним. Тесты содержали вопросы и утверждения вроде «большинство людей изначально честны», «большинство людей по своей природе добрые и душевные» и так далее, с которыми участники эксперимента должны были либо согласиться, либо нет. Отделив таким образом людей, склонных доверять посторонним, от недоверчивых, ученые затем попросили добровольцев отделить интервью с лжецами от интервью с правдивыми студентами. Оказалось, что люди более открытые гораздо лучше остальных справились с задачей выявления лжи в словах студентов. Чем больше веры в незнакомых людей продемонстрировали добровольцы в тестах, тем более они были склонны принять на работу студентов, говоривших правду, и тем успешнее они отсеивали претендентов, лгавших в своих интервью. При этом, вопреки стереотипу, недоверчивые люди чаще остальных склонялись к тому, чтобы поверить словам интервьюируемых, сообщавших о себе лживые сведения.</p>
    <p>– Люди, склонные доверять посторонним, вовсе не наивные мечтатели, – сделал вывод доктор Картер. – Их точность в межличностных отношениях может сослужить им отличную службу в такой работе, как поиск и наем новых сотрудников, а также при выявлении хороших друзей и стоящих партнеров по бизнесу.</p>
    <p>К слову сказать, тестирование крупных бизнесменов, топ-менеджеров и эффективных политиков показало, что их EQ очень высок.</p>
    <p>– Каждый человек действует под влиянием импульсов. В умении управлять ими – и кроется истинный залог успеха, – объяснял этот феномен доктор психологических наук, профессор Алексей Дружинин. – Недаром теперь в среде американских менеджеров шутят: «Принимают на службу на основе IQ, но карьера делается благодаря EQ». И это не удивительно. Ведь любой из вас знает случай, когда у человека блестяще начавшаяся карьера не складывается из-за дурного характера. Для хорошего EQ основой является способность распознавать свои и чужие чувства, сохранять спокойствие и оптимизм в трудных обстоятельствах.</p>
    <p>По способности сохранять выдержанность в нелегких обстоятельствах психологи могут даже предсказать будущее… 4-летних малышей. Для этого стоит только понаблюдать за тем, как они реагируют на коробку с шоколадными конфетами. Суть «гадания» такова: исследователь по одному приглашает в комнату детей и начинает «мучительное» испытание. «Можешь съесть одну конфету сразу же, – говорит он. – Но мне нужно на некоторое время отлучиться, и если ты подождешь моего возвращения, то получишь две конфеты». И уходит. Одни дети тут же съедают несколько конфет, не дождавшись, пока закроется дверь за взрослым. Другие сдаются через несколько минут. В меньшинстве оказываются те, которые ждут, чего бы им это ни стоило. Они закрывают руками глаза, опускают голову, поют себе под нос и даже засыпают. Когда исследователь возвращается, то вручает самым стойким детям их честно заработанные сладости.</p>
    <p>– Далее с детьми из последней категории происходит нечто удивительное, – рассказывает руководитель Центра психогенетики и психоаналитики Александра Жукова. – Они растут более уживчивыми, общительными, изобретательными, смелыми, надежными. Идут в школу уверенными в себе. А те, которые сдаются сразу, становятся более одинокими, легкоранимыми. Как правило, они упрямы, нерешительны, чаще подвержены стрессу.</p>
    <p>Когда мы говорим о блестящих умственных способностях, у многих из нас перед глазами встают образы гениев – Леонардо да Винчи или Эйнштейна. Нам всегда кажется, что великими людьми рождаются. Но почему врожденный талант у одних людей разгорается, а у других затухает?</p>
    <p>– Вот здесь-то и стоит вспомнить о шоколадной конфете, – продолжает Александра Петровна. – Судя по всему, способность воздержаться от немедленного вознаграждения является основополагающим талантом, так сказать, триумфом логического мышления над импульсивным. Другими словами, это эмоциональный интеллект – тот, который не распознать тестированием на коэффициент интеллекта – IQ.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Показатели IQ и EQ можно улучшить</p>
    </title>
    <p>По данным различных исследований, проведенных независимо друг от друга, вклад наследственности в интеллект составляет 50–80 %. Лишь оставшиеся 20–50 % определяется средой. Это, конечно, очень мало с точки зрения оптимистов, считавших, что интеллект определяется средой и обучением на все 100 %. Но не вполне правы оказались и психологи начала прошлого века: наследственность тоже не определяет интеллект целиком и полностью. Примерно в середине XX века появились тесты другого типа – тесты творческих способностей. И картина оказалась прямо противоположной: на 80 % творческие способности определяются обучением и воспитанием, а наследственностью – всего на 20 %. Но в любом случае (даже если новые тесты скоро покажут, что и это процентное соотношение ошибочно) выходит, что если постараться, то и IQ и EQ подтянуть можно.</p>
    <p>Неврологи используют для описания способности мозга к изменениям особый термин – пластичность. Когда ваш мозг создает новые связи, это чем-то напоминает рост ваших бицепсов вследствие того, что вы начинаете заниматься со штангой почти каждый день. По мере того, как вы будете повышать свой интеллект, миллиарды микроскопических нейронов будут прокладывать себе дорогу между рациональным и эмоциональным центрами вашего мозга, образуя все новые отростки, тянущиеся к другим клеткам. Внешне это напоминает чем-то рост новых ветвей на дереве. Каждая клетка способна создать до 15 000 связей с соседями. Цепная реакция роста позволяет мысленной дорожке, связанной с тем или иным поведением, стать еще шире, а это, в свою очередь, позволяет задействовать в будущем все новые ресурсы и развивать ум.</p>
    <p>Как посоветовал мне академик Васильев, для тренировки мозгов лучше всего каждый день решать хотя бы одну математическую задачку или задачу на логику, или собирать кубик Рубика – с каждым разом все быстрее. И еще ученый, как вы помните, посоветовал читать книги. Лучше классику. Определите для себя ежедневный объем – 10 или 50 страниц в день. И потратьте на чтение не десять минут, а полчаса. А вот что касается кроссвордов и компьютерных игр, то, повторимся, они вряд ли, помогут.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p><emphasis>В последнее время все больше исследователей приходят к выводу: развивающие компьютерные игры являются пустой тратой времени и совершенно не повышают IQ.</emphasis> Так, за последние годы появилось обилие «развивающих» компьютерных игр, в аннотации к которым говорится, что они «повышают интеллект» и позволяют «сохранять мозг молодым». В этой связи руководство научно-популярной программы Bang Goes The Theory, выходящей на телеканале BBC One, предложило ученым провести исследование, которое должно было определить, насколько эти игры действительно развивают мозг и улучшают такие способности человека, как память, логика, пространственное воображение. Исследование возглавил Эндрю Оуэн, ведущий специалист по исследованию мозговой деятельности Кембриджа. В эксперименте приняли участие 11 430 человек в возрасте от 18 до 60 лет.</p>
    <p>Перед началом эксперимента каждый участник прошел тест на оценку уровня интеллекта. Тесты были разработаны при участии британских ученых из Медицинского исследовательского совета и Общества борьбы с болезнью Альцгеймера. Затем испытуемые в течение шести недель, каждый день, хотя бы по десять минут «развивали мозг», играя в специально разработанные интеллектуальные игры на специальной страничке на сайте BBC.</p>
    <p>Всего участники эксперимента могли играть в двенадцать игр, половина из которых требуют таких способностей мозга, как планирование, решение задач и анализ, а другие шесть – кратковременной памяти, внимания, знания математики и интерпретации визуальной информации. По этим признакам все «играющие» участники эксперимента были разделены на две группы. По истечении шести недель испытуемый вновь проходил тест на оценку IQ. В контрольной группе были участники, которые в течение шести недель просто искали информацию в Интернете, а не играли в развивающие интеллектуальные игры. Комментируя результаты исследования, его руководитель Эдриан Оуэн заявил, что они «получились четкими»:</p>
    <p>– По полученной статистике, нет никаких существенных различий в развитии интеллекта у тех, кто играл в наши развивающие игры, и тех, кто в то же самое время просто сидел в Интернете. То есть никакого повышения своего IQ участники эксперимента не получили.</p>
    <p>Ученые проверили и результативность разгадывания кроссвордов. В их пользе для развития интеллекта, к примеру, усомнился профессор кафедры прикладной психологии Университета в Торонто (Канада) Кейт Станович. По его мнению, разгадывание разного рода головоломок полезно лишь для повышения энциклопедичности знаний. Однако для жизни – если вы, конечно, не член клуба «Что? Где? Когда?» или не фанат телепередачи «Кто хочет стать миллионером?», эти знания редко бывают пригодны.</p>
    <p><emphasis><strong>– </strong></emphasis>В жизни от вас требуется способность быстро принять верное решение, перебрав в голове кучу вариантов, – объясняет профессор Станович. – И если, к примеру, вы правильно вложили деньги, купили нужные товары или сумели расположить к доверию трудного клиента, то это и есть оценка ваших умственных способностей. Его сегодня называют «множественный интеллект». А даже если вы разгадали сотни кроссвордов, то это еще не значит, что при столкновении в реальности с той или иной проблемой вы решите ее так же просто, как словесный ребус. «Складирование» же формулировок, терминов, имен, фамилий, названий, определений из разных областей знаний лишь засоряет мозг.</p>
    <p>Кроме того, обнаружилась еще одна не самая привлекательная особенность проведения подобного досуга. Оказалось, что кроссворды не спасают от деменции – старческого слабоумия. Наиболее распространенная разновидность известна как болезнь Альцгеймера.</p>
    <p>– Разгадывание кроссвордов не предотвращает развитие болезни Альцгеймера, а лишь временно откладывает ее наступление, – такой неутешительный вывод после проведенных исследований сделал доктор Роберт Вилсон из Медицинского центра при Университете Раш в Чикаго (США). Выводы были сделаны по результатам 12-летнего наблюдения за умственной активностью 1157 пациентов старше 65 лет.</p>
    <p>Повышать эмоциональный интеллект и просто, и приятно. Не пожалейте времени на комплименты близким и даже прохожим. Помните восточную пословицу: «Торопись сказать доброе слово прохожему, ведь ты можешь больше никогда не увидеть его». Будьте открыты и любопытны. Доверяйте людям. Уважайте чужие чувства. Заботьтесь о близких. Управляйте гневом. Всегда ставьте себя на место другого. Поступайте с людьми так же, как вы хотели бы, чтобы поступали с вами. Больше смейтесь и улыбайтесь. Научитесь извлекать ценные уроки из общения с каждым человеком.</p>
    <p>И обязательно перед зеркалом одну минуту в день потратьте на то, чтобы признаться себе, любимому, в любви.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Понятие «умный человек» в разных странах отличается</p>
    </title>
    <p>По словам кандидата психологических наук Дины Рамендик, понятие «умный человек» прежде всего, зависит от культуры, в которой воспитан человек.</p>
    <p>Несколько лет назад было проведено большое международное исследование, в котором с помощью специального опроса выяснили, какие качества считаются присущими умным людям в разных странах. Выяснилось, что при всех различиях обыденные представления об интеллекте включают две части: «технологическую» и «социальную», причем соотношение этих частей зависит от особенностей национальной культуры и пола.</p>
    <p>В Африке, у представителей традиционных культур, интеллект – понятие чисто социальное. Умный – это тот, кто хорошо заботится о семье, не конфликтует с соседями.</p>
    <p>В западноевропейской и североамериканской культурах при оценке ума человека большую роль играет «технологический» компонент интеллекта: внимательность, наблюдательность, быстрота обучения, школьная успеваемость и другие познавательные способности, которые позволяют оценивать действительность, держать под контролем окружающую обстановку, принимать правильное решение в сложной ситуации. Однако имеется и социальный компонент, хоть он и менее важен: честность, ответственность, умение общаться, искренность.</p>
    <p>В Северной Европе, особенно у мужчин, представление об уме практически сводилось к образованности и умению решать проблемы.</p>
    <p>У японцев в обыденном понимании интеллекта преобладает социальный компонент, особенно социальная компетентность. В понятие «умный человек», прежде всего, входят такие характеристики: «хороший оратор», «с юмором», «хорошо излагает мысли на бумаге», «часто пишет письма родным», «много читает». Кроме того, были выделены факторы эффективности и оригинальности деятельности: «работает умело», «не тратит времени попусту», «быстро принимает решения», «заранее планирует», «оригинальный», «точный».</p>
    <p>В России результаты опроса позволили выделить следующие пять факторов интеллектуальности.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Социально-этический</emphasis>: скромный, порядочный, доброжелательный, добрый, честный, помогает другим. Этот фактор характерен только для России, только здесь, чтобы считаться умным, нужно быть добрым, злой – значит глупый!</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Культура мышления</emphasis>: эрудированный, хорошо образован, много читает, гибкий ум, творческий.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Самоорганизация</emphasis>: независим от эмоций, практичный, не повторяет собственных ошибок, хорошо действует в сложной ситуации, стремится к поставленной цели, логичный.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Социальная компетентность</emphasis>: умеет понравиться, хорошо говорит, активный, общительный, с чувством юмора, интересный собеседник.</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Опытность</emphasis>: много умеет, мужественный, работоспособный, мудрый, критичный.</p>
    <empty-line/>
    <p>В России социальные факторы занимают относительно больше места, что сближает результаты с японскими, то есть российский стереотип интеллектуальной личности ближе к восточному, чем к западному. Однако в России понятие «ум» значительно шире стандартного понятия интеллекта и неразрывно связано с личностью в целом.</p>
    <p>Во всех случаях, когда исследователи обращали внимание на интеллектуальные различия полов, выявлялось, что мужчинам приписывали относительно больше познавательных, технологических компонентов, а женщинам – социальных. Умная женщина более добрая, больше признает ценность других, более мудра и критична, чем умный мужчина. Умный мужчина успешнее, чем умная женщина, действует в сложной ситуации. (В России эти различия подчеркивали меньше, чем в других странах.)</p>
    <p>Прототип умного человека в целом мужской. Женщины, чтобы быть умными, к нему подстраиваются. Но это означает, что ум женщин не ниже, а сложнее, чем мужской. Однако, опросы показали, что для того, чтобы считаться очень умным, мужчине недостаточно только уметь решать проблемы и эффективно действовать, ему нужно еще обладать проницательностью и умением общаться. То есть в обыденном сознании особо умный человек ассоциируется с мужчиной, которому присущи черты как мужского технологичного ума, так и женского социального ума.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 8</p>
    <p>Мозг мужчины «делают» на Марсе, а мозг женщины – на Венере: основы непонимания</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Кто быстрее выйдет из трехмерного лабиринта?</p>
    </title>
    <p>Ученые давно установили, что мозг мужчины и женщины по-разному воспринимает и обрабатывает поступающие в него сигналы. И с годами находят все больше отличий, как будто подтверждая расхожее мнение о том, что все дамы с Венеры, а кавалеры – с Марса. Это доказывают и многочисленные эксперименты.</p>
    <p>Так, последние исследования показали, что при поиске выхода из трехмерного лабиринта у мужчин активируется зона гиппокампа слева, а у женщин – правая теменная и правая префронтальная зона коры больших полушарий головного мозга. В результате мужчины быстрее находят правильный путь. При эмоциональном возбуждении, напротив, у мужчин задействовано миндалевидное тело справа, а у женщин – слева. Эти и многие другие различия ученые надеются объяснить различным влиянием мужских и женских половых гормонов на разные участки головного мозга в период внутриутробного развития и в раннем детстве.</p>
    <p>Например, Джей Гид, занимающийся вопросом детской психиатрии в Национальном институте психического здоровья, обнаружил, что <emphasis>мозг девочек развивается быстрее. Наибольшая толщина серого вещества у них отмечается уже в одиннадцать лет, тогда как у мальчиков – в двенадцать.</emphasis></p>
    <p>Миндалевидное тело, отвечающее за эмоциональные реакции, которое насыщено рецепторами к мужскому половому гормону тестостерону, развивается быстрее у мальчиков, а гиппокамп, отвечающий за процессы запоминания, имеет много рецепторов к женскому половому гормону эстрогену и раньше развивается у девочек.</p>
    <p>Для узнавания лиц дети в возрасте 8-11 лет также пользуются разными участками мозга. Результаты выполнения тестов у них были примерно одинаковыми, но, как установили при помощи регистрации электрической активности, мальчики использовали преимущественно правую половину мозга, а девочки – левую.</p>
    <p>При тестах на рифмование слов также были обнаружены половые различия. Используя метод функциональной магниторезонансной томографии, ученые из Медицинской школы Йельского университета установили, что у мужчин активируется тесно связанная с речью зона Брока слева, а у женщин – слева и справа.</p>
    <p>Ученые из медицинской школы Университета Пенсильвании отметили значительные различия между распределением серого и белого вещества в головном мозге дам и кавалеров. Оказалось, что у мужчин в шесть с половиной раз больше серого вещества, чем у женщин. Оно содержит те клетки, где происходит фактическая «обработка» информации, и при этом потребляется примерно 94 % всего кислорода, что используется нашим мозгом. Зато у женщин почти в десять раз больше вещества белого – это коммуникационная сеть мозга, связывающая различные части серого вещества, а также само серое вещество, с другими органами.</p>
    <p>Ученые полагают, что это откладывает отпечаток на функциональные особенности головного мозга. Они считают, что у женщин лучше проходит централизованная обработка информации, в то время как у мужчин, благодаря большой массе аксонов, лучше налажена связь между удаленными участками мозга. Кроме того, его левое и правое полушария работают попеременно, поэтому мужчина может концентрироваться только на одной задаче и раздражается, если его при этом отвлекает что-то другое.</p>
    <p><emphasis>У женщины же задействованы оба полушария, поэтому она в состоянии воспринимать и анализировать одновременно гораздо большее количество информации.</emphasis> И именно поэтому женщина может одновременно жарить картошку, разговаривать по телефону с подругой и смотреть 203-ю серию «мыльной оперы». В общем-то, все эти различия очень четко проявляются в обыденной жизни. Так нашему российскому ученому, профессору кафедры высшей математики Московского физико-технического института Дмитрию Беклемишеву даже удалось открыть законы, которым подчиняется странная логика представительниц слабого пола.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Законы женской логики</p>
    </title>
    <p>Мужчины любят сочинять язвительные анекдоты про женщин. Вот самый известный – от Максима Галкина: «Поймали как-то женщину, вскрыли ее черепную коробку, а там какая-то веревочка. Думали-думали, что это за веревочка. А потом взяли ножницы и разрезали. Ну что – уши отвалились!» А бедных блондинок вообще вычеркнули из списка Homo sapiens. «Блондинка поднимается по лестнице, спрашивает: “Это второй этаж?” – “Нет, третий”. – “А где второй?”. В остроумии по поводу «тупоумия» дам упражняются и некоторые поэты-песенники. Вот одностишия, которые гуляют по Интернету: «Нет, я не против, только не согласна!», «Подарил мне пылесос, женится, наверное…».</p>
    <p>– Невысокого мнения о женском уме были все мужчины во все времена, – рассказывал Дмитрий Владимирович. – Лермонтов устами Печорина так анализировал структуры рассуждения слабого пола: «Нет ничего парадоксальнее женского ума: порядок доказательств, которым они уничтожают свои предубеждения, очень оригинален. Чтобы выучиться их диалектике, надо опрокинуть в уме своем все школьные правила логики. Например, способ обыкновенный: “Этот человек любит меня, но я замужем, следовательно, не должна его любить”. Способ женский: “Я не должна его любить, ибо я замужем; но он меня любит, следовательно…”. Многоточие подразумевает невероятное количество вариантов – от желания поиздеваться над ухажером до готовности немедленно отдаться».</p>
    <p>Профессор Беклемишев утверждает, что якобы нелогичное высказывание или поведение представительниц слабого пола на самом деле подчинено железным, но своеобразным умозаключениям. В своих мыслях женщина мгновенно прокручивает множество вариантов развития событий. И вслух выдает ответ, кажущийся мужчине абсолютно нелогичным, но на самом деле – единственно верный в длинной цепи ее молниеносных рассуждений.</p>
    <p>У профессора Беклемишева были предшественники. Одним из первых, кто пытался сформулировать в 1925 году один из законов женской логики, был заведующий кафедрой математической логики МГУ Андрей Колмогоров: «Если из высказывания P следует Q, и Q приятно, то P истинно». Например: «Если у мужа есть деньги, у меня будет новая шубка (это P =&gt; Q); иметь новую шубку приятно (это Q – приятно); отсюда следует, что у мужа есть деньги (это Р)».</p>
    <p>Для мужчин такая логика абсурдна, для женщин – железная. Кроме того, может оказаться, что утверждение будет принято, а его следствие – нет. Но уже в начале прошлого века было определено: у мужчин логика прямолинейна, сконцентрирована на чем-то конкретном, а у женщин – интуитивна и связана с учетом тысяч нужных и ненужных подробностей.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p>Вслед за Колмогоровым за изучение женской интуиции взялся кандидат биологических наук Владимир Башкиров из Института биологии гена РАН, в результате чего появился серьезный научный труд под названием «О молекулярно-генетических механизмах женской логики». А уже в начале 2000-х годов и профессор Беклемишев издал монографию «Женская логика». Итак, каковы же законы женской логики?</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Закон 1</strong></p>
    <p><emphasis>Любое утверждение можно признать бессмысленным.</emphasis></p>
    <p>Согласно женской логике каждое утверждение, будь оно хоть трижды правдивым, можно отвергнуть, признав его не имеющим смысла. Например, самые основательные соображения можно отвергнуть словами «Ну и что?», или «А больше ничего не смог придумать?».</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Закон 2</strong></p>
    <p><emphasis>Цель женского спора – выяснить, не кто прав, а кто неправ вообще.</emphasis></p>
    <p>То есть не по какому-либо частному вопросу. Поэтому предмет спора не представляет для спорщиц никакого интереса и легко утрачивается.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Закон 3</strong></p>
    <p><emphasis>Драматическое обострение ситуации (эскалация).</emphasis></p>
    <p>Силу аргументов нужно увеличивать, переходя в такую плоскость, где эти аргументы будут не только логичными, но и уместными. Это и вызывает драматический рост напряжения в разговоре. Переход к принципам – обычный метод эскалации. Настойчивость в мелочах – упрямство, но по принципиальным вопросам уступки недопустимы.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Закон 4</strong></p>
    <p><emphasis>Отсутствие силлогизмов – логических рассуждений, которые приводят к выводу из двух посылок.</emphasis></p>
    <p>Это «правило» свидетельствует не о слабости мыслительных способностей слабого пола, а о силе этих возможностей. Дело вовсе не в том, что женщина не может сделать вывод из двух посылок, а в том, что она знает: собеседница (собеседник) сделает этот вывод не хуже нее. И не сомневается в том, что если вывод не устраивает собеседницу (собеседника), то эта последняя успеет вовремя отречься вообще от всего. Если же вывод собеседницу (собеседника) устраивает, то нужно отрекаться самой ото всех посылок и выводов. Если же мужчина в разговоре с дамой заводит свою мужскую логику, то она должна обратить внимание на то, что соглашаться с посылками нужно не безусловно, а условно, говоря, например, «допустим».</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Закон 5</strong></p>
    <p><emphasis>Любую аргументацию доводить до крайности – никаких полутонов.</emphasis></p>
    <p>Любое сомнение и неуверенность в голосе – это оружие в руках противоположной стороны. Поэтому в правильно построенной фразе все должно быть выпукло и контрастно, доведено до крайности. Даже признать или не признать цвет черным – это всецело определяется поставленной целью.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 9</p>
    <p>Мозг запоминает многие языки и множество знаков: феноменальная «патология»</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>После удара по голове можно стать полиглотом</p>
    </title>
    <section>
     <p>Однажды в Московском институте психиатрии произошел интересный случай. 70-летняя больная после перенесенного инсульта, позабыв родной русский, начала изъясняться на иврите. Последний раз она слышала этот язык семилетней девочкой, когда с родителями жила на Украине. Позже врачи вспомнили другие аналогичные случаи.</p>
     <p>– Мужчина из Тамбова, всю жизнь говорящий на чистом русском, после стресса вдруг «вспомнил» свой давно забытый одесский акцент, – рассказывает заведующий лечебным отделением Александр Гринов. – В 1992 году, после перенесенной тяжелой болезни, девочка из Ярославля вдруг заговорила на шумерском, который существовал в III веке до нашей эры. Но через две недели после выписки она его напрочь забыла.</p>
     <p>В медицинских архивах есть немало странных случаев, когда люди неожиданно заговаривали на неизвестных им ранее языках.</p>
     <p>В 1978 году Николай Липатов из Вологодской области, попав под удар молнии, чудом остался жив, и неожиданно для себя и окружающих стал свободно говорить на трех европейских языках.</p>
     <p>В 1987 году в Тульской области пенсионера Геннадия Сергеевича Смирнова прижало прицепом грузовика к забору. Сильнейший удар пришелся по голове. А на следующий день он вдруг стал разговаривать на языке Гете. Хотя раньше, когда в годы Великой Отечественной попал в плен, слышал немецкую речь, но не понимал ее и мог пользоваться только распространенными штампами типа «хенде хох».</p>
     <p>В 1995 году пенсионерка Вера Витальевна Рощина из Волгограда после болезни сердца не только обнаружила тягу к всевозможным языкам, но и невероятные способности к быстрому счету, став чуть ли не человеком-компьютером.</p>
     <p>Девочка Эмилия Толмэдж из Северной Америки не знала ни одной ноты. После же черепно-мозговой травмы неожиданно села за фортепиано и с уверенностью опытного исполнителя сыграла композиции таким стилем, который бы сделал честь любому хорошему музыканту.</p>
     <p>Хорошо известны случаи спонтанного переключения на другой язык у медиумов, осуществляющих связь с обитателями потустороннего мира во время спиритических сеансов. Впав в транс, они способны часами вести заумные беседы с любым иностранцем. А это тем более невероятно, что большинство медиумов – люди малообразованные и без каких-либо способностей к языкам. Так, американка Лаура Эдмондс прославилась в свое время тем, что, не зная никакого иностранного языка, кроме французского, во время спиритических сеансов легко и свободно говорила на 10 различных языках.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как же рождается «синдром иностранной речи»?</p>
     </title>
     <p>«Полиглотом в одночасье стать нельзя, – считает старший научный сотрудник отделения патологии речи в Институте психиатрии Минздравсоцразвития России Карина Шипкова. – Наверняка языки, на которых эти люди стали вдруг разговаривать, были известны им и раньше. “Синдром иностранной речи” связан с поражением височных отделов мозга, чаще всего – правого полушария, функцией которого является эмоциональная выразительность, темп и индивидуальные особенности речи. Главные причины синдрома – травмы, инсульт, атрофия нервных клеток. При поражении мозга заложенная еще в детстве информация нарушается в меньшей степени, чем та, что усваивается позже. Поэтому при сбое новая информация быстро стирается, а наружу выскакивает хорошо позабытое старое».</p>
     <p>Чаще всего в медицинской практике встречаются случаи, когда люди начинают говорить на родном языке с иностранным акцентом. Реже – когда речь взрослого человека вдруг уподобляется речи маленького ребенка. Те, которые знают несколько языков, после перенесенного инсульта могут начать изъясняться с акцентом и вплетать в свою родную речь слова чужого языка.</p>
     <p>«Память может вытащить на свет лишь то, что в ней когда-то было записано, – высказывает свою точку зрения врач-психотерапевт Алексей Серов. – Это все равно как прокрутить назад магнитную ленту и вспомнить давно забытое. А если мозг выдает информацию, ранее в него не заложенную, то откуда он берет информацию? Если предположить, что человек начинает “вспоминать” языки, на которых разговаривали его предки, то придется поверить в мистику».</p>
     <p>Однако некоторые специалисты уверены, что потерявшие память – большие выдумщики.</p>
     <p>– Травма головы иногда действительно приводит к изменению личности человека, – объясняет доцент кафедры нейрофизиологии и молекулярной биологии Принстонского университета Сэм Вонг. – Это случается при ударах лобовой части головы, что может повлиять на префронтальную кору. В результате часто происходит потеря способности к контролю и рассуждению, хотя полное изменение личности нетипично. В фильме «Остров Гиллигана» у изнеженной Мэри Энн после сильного удара по голове появляется обманчивое ощущение того, что она – страстная восходящая звезда Джинджер. Подобные симптомы могут возникать при шизофрении и при биполярном аффективном расстройстве, но даже тогда они очень редки.</p>
     <p>Чуть более правдоподобная ситуация представлена в фильме «Отчаянно ищу Сьюзан», в котором Розанна Аркет играет скучающую домохозяйку, потерявшую память и полностью запутавшуюся в том, что происходит. Частное объявление и найденная этикетка от одежды помогают Роберте, героине Аркетт, придумать историю о своей потерянной личности. Она доходит до того, что перевоплощается в «искательницу приключений в бегах» в исполнении Мадонны…</p>
     <p>Жертвы потери памяти позднее часто восполняют утраченную информацию, придумывая правдоподобные воспоминания-фантазии, создающие иллюзию нормальных, будто непрерывающихся воспоминаний. Мозг же – обманщик!</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>«Люди-счетчики» запоминают сведения из миллиона книг</p>
    </title>
    <section>
     <p>А в чем уникальность «людей-счетчиков»?</p>
     <p>– Они обладают феноменальной памятью, – уверяет доктор педагогических наук, директор московской «Школы эйдетики» Игорь Матюгин. – Известный математик и кибернетик Джон Нейман подсчитал, что человеческий мозг каждого из нас теоретически в состоянии запомнить все сведения, содержащиеся, например, в миллионе книг. Может, но не у всех получается.</p>
     <p>А кто обладает такими способностями, тот демонстрирует свое мастерство на специальных соревнованиях. Например, на ежегодных Всемирных чемпионатах по способностям памяти. Так, XIX Всемирный чемпионат прошел в южнокитайском городе Гуанчжоу. За три дня 148 представителей из 22 стран соревновались в десяти различных дисциплинах, в том числе в запоминании абстрактных изображений, лиц, двоичных цифр, исторических дат, игральных карт и случайных цифр.</p>
     <p>Китайский студент Уханьского университета 20-летний Ван Фэн победил в пяти из 10 дисциплин и установил четыре новых мировых рекорда. В частности, в конкурсе запоминания случайных цифр он за час запомнил 2280 цифр. В командном зачете первое место заняла сборная КНР, второе и третье места достались командам Германии и Великобритании. Кроме того, 28-летний Джоан Абрина из Филиппин побил собственный рекорд памяти, запомнив последовательность карт в игральной колоде за 1 минуту 20 секунд. Кстати, из 65 чемпионов мира по памяти 15 – жители Китая.</p>
     <p>Соревнования между интеллектуальными атлетами проходили и в Лондоне. На одном из уровней – «Имена и лица» спортсменам раздали более 100 листов с фотографиями людей. Под каждой – имя и фамилия. В течение 15 минут их нужно было изучить, затем фотографии перемешивали, и спортсмены по памяти должны были восстановить, как зовут человека на картинке. При этом имена даже прочитать было трудно – от Бай Хе до Деивидас Казлаускас. В командном зачете тогда лидировала Германия, на втором месте – Китай, на третьем – Англия.</p>
     <p>Кроме того, на подобных чемпионатах проводят такие состязания: скоростное запоминание карт (норма для интеллектуального спортсмена – около 34 секунд), часовое запоминание карт (норма – 1170 карт), часовое запоминание цифр (1620), скоростное запоминание чисел (314), запоминание максимального количества двоичных чисел за полчаса (2745), запоминание списка случайных слов за 15 минут (174 слова), запоминание имен и лиц на фотографиях за 15 минут (140 очков).</p>
     <p>Званием «гроссмейстер памяти» удостаиваются те, кто показывает следующие результаты: часовое запоминание чисел – 713 чисел; часовое запоминание карт – 365 карт (7 колод + 1 дополнительная карта); быстрые карты – запоминание одиночной колоды карт за три минуты или менее.</p>
     <p>Самый известный участник соревнований – англичанин <strong>Доминик О’Брайен</strong>, живущий в графстве Хартфордшир. Он пятикратный чемпион мира по памяти. Небывалых интеллектуальных высот он достиг не сразу. Учеба давалась Доминику с огромным трудом – мальчик страдал нарушением функций мозга и поэтому не мог на чем-либо сконцентрироваться. Еле-еле осиливал даже одну книгу. Он так и не смог окончить школу. Ему мешала дислексия – невосприимчивость к печатному тексту.</p>
     <p>– Если бы у меня в тринадцать лет была такая память, как после тридцати! – с горечью восклицает теперь О’Брайен. – Тогда я забывал все: имена, номера телефонов, дорогу к дому… Из головы улетучивались даже события, которые произошли со мной несколько часов назад.</p>
     <p>Сейчас Доминик за час может запомнить до 300 иностранных слов. На чемпионате мира по запоминанию (так называемых Мемориадах) он запомнил наибольшее количество китайских слов за 15 минут – 152 слова!</p>
     <p>Никакого чуда, по мнению О’Брайена, не произошло, но тем не менее… Лет 10 назад он увидел на экране телевизора <strong>Крейтона Карвелло</strong>, который, как торжественно объявил ведущий программы, шел на установление нового мирового рекорда. Карвелло доставал из колоды карты и клал одну на другую, потом без запинки называл их все, запомнив 52 карты за 2 минуты и 59 секунд. Такого в истории еще не было.</p>
     <p>Доминик решил повторить рекорд Корвелло и начал заниматься. Механическое запоминание пришлось быстро оставить – результата оно не принесло. И тут он интуитивно стал связывать карты с какими-то знакомыми образами. Через два дня он запоминал всю колоду за 26 минут с 11 ошибками. Спустя три месяца любая карта была словно живая – сразу возникало знакомое лицо или событие из его жизни.</p>
     <p>– Главное, я почувствовал, насколько изменился мой мозг, – вспоминает Доминик. – Я открыл для себя удивительный мир и начал жить совершенно по-другому.</p>
     <p>В Книге рекордов Гиннеса зафиксировано два достижения О’Брайена: он запомнил колоду карт за 43,59 секунды, а перечисляя 40 колод (2080 карт!), лишь один раз ошибся.</p>
     <p>Сейчас рекордсмену около 50 лет, и он известен далеко за пределами Англии. О нем снимают фильмы, его приглашают на шоу-программы, он участвует в международных конференциях и семинарах, читает лекции в университетах Англии, Турции, Соединенных Штатов, о нем пишут книги. И сам он – автор нескольких книг: «Как развить совершенную память», «Как сдавать экзамены» и других. «Я абсолютно уверен, – пишет О’Брайен, – что большинство из нас могут запомнить не только колоду из 52 карт, но и информацию, которой хватит на целую энциклопедию. Единственное, что мешает нам, – незнание техники и системы, отсутствие навыков по развитию умственных “мускулов”».</p>
     <p>Любопытный факт – О’Брайен хранит толстую пачку писем из разных казино мира, причем каждое послание начинается практически одинаково: «Извините, но мы больше не разрешаем Вам посещать нас». Еще бы! Ведь Доминик запоминает каждую карту. Когда колоды подходят к концу (на некоторых столах их четыре, на других – шесть), он, зная, какие карты остались, резко увеличивает ставку и срывает банк.</p>
     <p><emphasis>– Одно из самых необходимых качеств для «человека-счетчика» – это концентрация, – говорит</emphasis> уникум<emphasis>. – Мы все знакомы с техникой, используемой для запоминания – путешествия, визуальные представления и т. п. Но улучшение концентрации – менее исследованная область, так как это более трудно практиковать</emphasis>. Во время подготовки к соревнованию по демонстрации способности памяти я применяю экстракт гинкго билобы, который хорошо помогает циркуляции крови. При любой интеллектуальной деятельности вам необходимо поступление кислорода к мозгу, которое происходит вместе с кровью. Экстракт гинкго билобы помогает достигать этого, расширяя кровеносные сосуды. Я также сохраняю форму при помощи бега и делаю свои стандартные упражнения на память – практикуюсь с колодами карт и использую компьютерную программу, которую сам разработал.</p>
     <p>Таких, как Доминик O’Брайен, уникумов с нарушением функций мозга, по подсчетам исследователей в мире насчитывается около полусотни. Одним удается справиться с недугом, другим нет. И для некоторых из них невероятный потенциал их мозга оказывается не только даром, но и наказанием.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Известные «люди-счетчики»</p>
     </title>
     <p><strong>Жак Иноди</strong> до 20 лет оставался неграмотным, но с 7 лет давал публичные представления, извлекая корни 3-й и 5-й степеней из 21-значных чисел. Отличался он тем, что не видел ответы, а слышал их. Он писал: «Я слышу цифры, как они звучат около моего уха такими, какими я их произносил, и это внутреннее “слышание” остается у меня значительную часть дня. Чтение мне не помогает, я не вижу цифр, написание не способствует запоминанию».</p>
     <p>Необыкновенной памятью обладал <strong>Диаманди</strong>. Он был эйдетиком и видел цифры написанными, в отличие от Иноди. Диаманди мог повторить около 40 чисел после однократного прочтения вслух и около 300, которые встречались в различных задачах в течение 3-часового сеанса.</p>
     <p>Несколько лет назад во Франции, в городе Лилле, в присутствии авторитетного жюри преподаватель математики <strong>Морис Дабер</strong> соревновался с компьютером. Он заявил, что признает себя побежденным, если машина решит 7 арифметических задач раньше, чем он 10. Дабер решил 10 задач за 3 минуты 43 секунды, а компьютер 7 задач – за 5 минут 18 секунд.</p>
     <p>Феноменальный «человек-счетчик» <strong>Арон Чиквашвили</strong> легко вычисляет, например, сколько слов и букв произнесено за определенный промежуток времени. Был поставлен контрольный эксперимент, когда диктор комментировал футбольный матч. Требовалось подсчитать число слов и букв, произнесенных им. Ответ последовал, как только диктор закончил: 17 427 букв, 1835 слов, а на проверку по магнитофонной записи ушло несколько часов. Ответ был верный.</p>
     <p><strong>Леонард Эйлер</strong> помнил шесть первых степеней всех чисел от 2 до 100. Однако для ученых было интереснее, как он представлял себе объекты, с которыми он оперировал. Как рассказывал сам Эйлер, он представлял себе действительное число наглядно: то как бесконечную десятичную дробь, то как точку на прямой с нанесенной на ней шкалой. Не давал он и общего определения слову «функция». Он просто видел различные задания функции: формулами, графиками, таблицами приближенных численных значений и последовательностью коэффициентов степенного ряда, и особыми геометрическими и физическими условиями, которым можно дать лишь бледные парафразы в символической логике.</p>
     <p>Южноафриканский политический деятель <strong>Ян Христиан Смэтс</strong> в преклонном возрасте выучил наизусть 5000 книг.</p>
     <p><strong>Мехмед Али Халиси</strong> из Анкары 14 октября 1967 года прочел на память 6666 стихов Корана за шесть часов. Совершенство памяти Мехмеда было удостоверено дюжиной присутствовавших при чтении академиков.</p>
     <p><strong>Андрей Слюсарчук</strong> – украинский нейрохирург, доктор медицинских наук, профессор, 17 июня 2009 года установил мировой рекорд, запомнив 30 миллионов знаков числа Пи, которые, будучи распечатаны на бумаге, составляли 20 томов текста.</p>
     <p>Американка <strong>Барбара Мур</strong> исполнила на пианино по памяти 1852 песни. «Концерт» ее продолжался с 25 октября по 13 ноября 1988 года!</p>
     <p>Англичанин <strong>Джордж Паркер Биддер</strong> в детстве получил прозвище «считающий мальчик». Он мог за 6 минут умножить число 257 689 435 на 356 875 649 или с одного раза запомнить 43 числа. Получив университетское образование, он стал инженером в 1834-м, специализируясь на железных дорогах.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>«Люди дождя» обладают поразительными умственными способностями</p>
    </title>
    <p>Словосочетание «Человек дождя» – красивое, но печальное название фильма, получившего, к слову, четыре «Оскара», стало визитной карточкой больных людей с неординарными способностями. Трогательная история рассказывает о судьбе некоего Рэймонда Бэббита – душевнобольного, который запросто производит в уме сложнейшие арифметические расчеты. Но в то же время он, словно пятилетний малыш, не в состоянии пойти в магазин за покупками, перейти дорогу, не говоря уж о таких «сложных» вещах, как вождение автомобиля или создание семьи.</p>
    <p>Феномен «людей дождя» уже не одно десятилетие исследуют ученые всего мира. В медицинской терминологии проявления у нездорового человека исключительного дара в какой-то одной, очень узкой области знаний, носит название «синдром саванта» или савантизм (от фр. savant – «ученый»).</p>
    <p>Встречается феномен чрезвычайно редко. В настоящее время в мире таких людей насчитывается около 50. А за последнее столетие литературные источники упоминали не более 100 имен. Савантизм обычно является вторичным явлением, сопровождающим аутизм. В особо редких случаях может быть одним из последствий черепно-мозговой травмы. Наиболее частые проявления савантизма: феноменальная память, уникальные способности к арифметическим вычислениям, изобразительному искусству или музыке.</p>
    <p>Человек с синдромом саванта может без ошибок перемножить в уме семизначные числа, выучить наизусть несколько томов энциклопедии, повторить слово в слово двухчасовую лекцию, услышанную им всего один раз, и даже запросто сказать, на какой день недели придется Новый 2050 год. Некоторые саванты владеют десятками языков. Диву даешься – как столько информации вмещается в обычный человеческий мозг, да еще и не совсем здоровый? Вот истории нескольких самых известных савантов.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Ричард Воуро</strong></p>
    <p>Шотландский художник, родился 14 апреля 1952 года в Ньюпорте-он-Тэй. Он не мог научиться говорить до 11 лет. А после операции по удалению катаракты – ослеп. Когда еще только учился ходить, начал рисовать на меловой доске. Его рисункам поражались профессора-искусствоведы. В начале 1970-х одну из его выставок открыла Маргарет Тэтчер, которая была в то время министром образования. Она купила некоторые из работ Воуро, а потом некоторые приобрел Иоанн Павел II. В своих картинах художник не использовал натурщиков, а рисовал с изображений, виденных им лишь раз, например, в книгах или по телевизору. Его феноменальная память позволяла ему вспомнить, где он рисовал каждую картину, и назвать точную дату. Художник умер от рака легкого в возрасте 54 лет.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Дерек Паравичини</strong></p>
    <p>Один из величайших джазовых музыкантов мира родился 26 июля 1979 года, намного раньше срока, вследствие чего было нарушено нормальное развитие его мозга, позже он ослеп. Однако его ограниченные психические возможности и слепота не помешали заниматься музыкой с 4 лет. Прозвище Человек-iPod к нему прилипло из-за того, что Дерек может сыграть музыкальное произведение, услышав его впервые в жизни. В возрасте 9 лет он сыграл свой первый крупный концерт в Барбикан-холле в Лондоне с Королевским филармоническим оркестром. Но до сих пор в других областях жизни у Дерека сохраняется интеллект 4-летнего ребенка. Он не знает, где взять пищу и поесть, не говоря уж о ее приготовлении. Самостоятельно одевается с большим трудом, а на личную гигиену тратит около часа. Его тенденция повторять все, что он слышит, называется эхолалией – неконтролируемое автоматическое повторение слов, услышанных в чужой речи. Она есть у 75 % людей с аутизмом.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Боб Петрелла</strong></p>
    <p>58-летний житель Лос-Анджелеса официально признан «человеком, который ничего не забывает». Вот вы вспомните, например, что делали в ту или иную минуту вчера? А неделю назад? А год? Вряд ли. Петрелла же на такие вопросы отвечает с легкостью. У него уникальная память, и он запоминает буквально все, что когда-то видел и слышал. Он может назвать дату и день недели похода на стадион 30-летней давности. Помнит даты всех своих встреч с женщинами. Потеряв в 2006 году мобильник, он сумел по памяти восстановить более сотни вбитых в него номеров.</p>
    <p>Более года его обследовали ученые в Центре нейробиологии Университета Калифорнии. Уникальные способности подтвердили, но объяснить их не могли. Не может этого сделать и сам Боб. Он говорит, что свои аномальные способности осознал в школе – любой материал он запоминал с первого раза. Но, по-видимому, дар у него проявился еще раньше. Так, он с точностью до минуты помнит, как проходил его день рождения в пятилетнем возрасте.</p>
    <p>Петрелли никогда не пытался заработать на своем даре – никогда не спорит, не участвует в викторинах. Он трудится техником в студии кабельного телевидения в Лос-Анджелесе. И, кстати, долгое время скрывал от общественности свои способности, но все же поддался на уговоры друзей и предложил свои услуги ученым.</p>
    <p>– Суперпамять таких людей для нас загадка, – признался в интервью директор Центра нейробиологии Джеймс МакГаух. – Механизм этого явления нам пока непонятен. Но известно, что у савантов некоторые фрагменты мозга крупнее, чем у обычных людей.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Дэниел Маккартни</strong></p>
    <p>Он в чем-то похож на Петрелла. Правда, был незрячим с рождения. Он не только моментально умножал и складывал громадные числа, он так же, как и Петрелла, мог рассказать о любом дне своей жизни, начиная с 9 лет. Вы могли назвать год, месяц, дату, и Дэниел сразу же говорил, что он ел в этот день, что делал, какая была погода и что праздновалось в этот день. Его неоднократно проверяли различные ученые, и он с честью справлялся со всеми тестами. За десять минут он смог возвести число 89 в шестую степень. За три минуты мог найти кубический корень из 4,741,632. Умер в возрасте 70 лет.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Дэниел Тэммет</strong></p>
    <p>В детстве страдал эпилепсией и аутизмом, но ему удалось справиться с недугами. И сегодня он может процитировать число пи до 22 тысяч цифр. И в уме вычислить любой день недели по названной дате. Тэммет ныне – известный ученый и писатель, а также психолог, в том числе – автор уникальной теории, связанной с психологией творчества. В начале 2009 года Тэммет выпустил в свет свои мемуары «Рожденный в печальный день» и «Объять все небо». Для Тэммета цифры и слова могут «иметь форму, цвет, текстуру».</p>
    <p>– Они кажутся мне живыми, и я, как маленький ребенок, думаю о них, как о своих друзьях, – говорит он. – И, думаю, моя память потому так глубока, что информация в ней не статична.</p>
    <p>В своих мемуарах он пишет о том, что скорее танцует с цифрами задач, чем «щелкает» их, как орехи. Интересен и сам процесс сложения и умножения больших чисел. Дэниел рассказывает, что видит разноцветные фигуры, которые представляют различные числа. А умножение двух крупных чисел в голове для него видится как слияние двух разноцветных фигур в одну. По словам исследователей, именно эта способность видеть цифры цветными позволяет уникуму с легкостью решать в уме всевозможные сложные математические задачи.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Другие известные саванты</strong></p>
    <p>Стивен Вильтшир – британский архитектор;</p>
    <p>Алонзо Клемонс – американский скульптор;</p>
    <p>Генриет Сет Ф. – венгерская поэтесса, писатель и художник;</p>
    <p>Джеймс Генри Паллен – британский плотник;</p>
    <p>Джонатан Лерман – американский художник;</p>
    <p>Лесли Лемке – незрячий американский музыкант;</p>
    <p>Мэт Сэвидж – американский джазовый музыкант;</p>
    <p>Тони ДеБлойс – незрячий американский музыкант;</p>
    <p>Тристан Мендоза – филиппинский музыкант.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ким Пик по прозвищу «Ким-Пьютер»</p>
    </title>
    <section>
     <p>Несмотря на то, что все люди с феноменальной памятью хорошо известны, не все из них становились объектами изучения ученых. Самым исследованным был Ким Пик.</p>
     <p>Ким Пик – прототип того самого главного героя в фильме «Человек дождя».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Прочитал 9000 томов специальной литературы</p>
     </title>
     <p>Родился он 11 ноября 1951 года в Солт-Лейк-Сити. Уже в полтора года необычный ребенок слово в слово запоминал книги, которые ему читали. А в 35 лет он обнаружил способности к запоминанию небывалых объемов информации и мог вычислить день недели в любом году.</p>
     <p>Он прочитал более 9000 томов специальной литературы, в том числе расписания движения поездов по всему миру, а также телефонные и адресные книги нескольких американских городов. Друзья в шутку называли его «Ким-пьютер». Он и в самом деле мог извлечь нужный факт из недр своей бездонной памяти столь же быстро, как поисковая система в Интернете. Так, всего за 1 час 25 минут он прочел книгу Тома Клэнси «Охота за Красным октябрем». А спустя четыре месяца сумел не только назвать имя одного из героев романа, русского радиста, но и вспомнил страницу, на которой был описан данный персонаж, и даже дословно процитировал несколько абзацев.</p>
     <p>Между тем Ким страдал множеством серьезных расстройств. У него была странная походка, он не умел застегивать свою одежду, был не в состоянии выполнять обычные бытовые обязанности. Иногда он слишком буквально воспринимал обращенные к нему вопросы и просьбы. Кроме того, он с трудом мыслил абстрактными категориями. Однако большую часть сведений, хранящихся в его памяти, он прекрасно понимал.</p>
     <p>Для того чтобы описать способность таких индивидов запоминать огромные объемы текста, не понимая смысла, психологи придумали такое выражение – «вербальная адгезия» или «словесное склеивание». Аспирант-психолог из Пенсильванского университета Сара Паркер, изучавшая подобные нарушения, выразила ту же мысль более образно, подчеркнув, что «обладание горой кирпичей еще не делает вас каменщиком». Если продолжить аналогию, Ким не только обладал огромным количеством кирпичей, но еще со временем стал и удивительно творческим и многогранным «словесным каменщиком» по интересующим его вопросам. Однако близкие Кима замечали за ним одну интересную положительную способность: порой он думал настолько быстро, что трудно было уследить за его замысловатыми ассоциациями. И часто возникало ощущение, что ход его мысли на целых два-три шага опережает реакцию собеседников.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Структурные аномалии в мозге</p>
     </title>
     <p>Способностями человека-феномена заинтересовались два крупных американских специалиста – Дерольд Трефферт и Дэниел Кристинсен. Трефферт, психиатр из Висконсина, начал исследовать аутизм и синдром феноменальной памяти в 1962 году, после своей первой встречи с «человеком-счетчиком». Он выступил в роли консультанта фильма «Человек дождя» и написал книгу «Необычные люди: к пониманию синдрома одаренности». Кристинсен – профессор психиатрии и неврологии в Медицинской школе Университета штата Юта. Они впервые провели сканирование мозга Кима с помощью ЯМР-томографа в 1988 году. Ученые выяснили, чем мозг Кима существенно отличается от нормального. Ким родился с непропорционально большой головой и черепно-мозговой грыжей размером с бейсбольный мяч на затылке. Позже она исчезла, но «след» ее остался. Мозг и голова Кима значительно больше, чем у 99 % людей. У него отсутствует мозолистое тело, которое в норме соединяет левое и правое полушария. Кроме того, не хватает передней и задней комиссур, выполняющих ту же функцию. Мозжечок, отвечающий за некоторые двигательные функции, меньше обычного и деформирован, что может отчасти объяснить плохую координацию движений Кима. А большая часть окружающего мозжечок пространства занята жидкостью.</p>
     <p>– Самым удивительным оказалось отсутствие именно мозолистого тела – мощного пучка нервных волокон, которое в норме соединяет левую и правую половинки мозга, – поделился открытием доктор Трефферт. – Мы не знаем, как это повлияло на способности Кима. Подобный дефект встречается весьма редко и отнюдь не всегда сопровождается функциональными нарушениями. Известны случаи, когда отсутствие данного образования выявлялось у людей, не страдающих никакими заметными расстройствами. Однако у больных, мозолистое тело которых было перерезано в зрелом возрасте (обычно с целью предотвращения распространения эпилептического припадка с одного полушария на другое), возникает характерный синдром «расщепленного мозга», при котором каждое полушарие начинает работать независимо от другого.</p>
     <p>По словам медиков, можно предположить, что у людей, родившихся без мозолистого тела, каким-то образом развиваются другие, резервные каналы связи между полушариями. Возможно, это позволяет им работать как одному гигантскому полушарию, совмещая под одной «крышей» функции, которые в норме разделены. Если такое предположение верно, то некоторыми из своих талантов Ким обязан именно этой аномалии. Ученые часто шутят, что у мозолистого тела всего две функции – служить проводником эпилептических припадков и не давать мозгу развалиться на две половинки. Однако тот факт, что одни, лишенные от рождения мозолистого тела, не страдают никакими нарушениями, а другие приобретают феноменальные способности, свидетельствует о том, что роль данной структуры намного сложнее.</p>
     <p>Левая сторона мозга Кима также подвержена аномалиям. Более того, поражением левого полушария ученые объясняют, почему у мужчин чаще, чем у женщин, возникает не только данный синдром, но также и дислексия, заикание, задержка речи и аутизм. Патология предположительно имеет две причины. Во-первых, у эмбриона мужского пола более высокий уровень тестостерона, который может оказывать токсическое воздействие на развивающуюся нервную ткань. Во-вторых, левое полушарие развивается медленнее, чем правое, а потому дольше остается уязвимым. – Можно предположить, – высказывает свою версию доктор Трефферт, – что, <emphasis>когда левое полушарие не может функционировать должным образом, правое компенсирует дефект, развивая новые способности и привлекая к работе нервную ткань, изначально предназначенную для других целей. Возможно и то, что поражение левого полушария просто позволяет раскрыться дремлющим способностям правого, высвобождая их из-под «тирании» доминантного левого полушария.</emphasis></p>
     <p>Ким прошел психологическое тестирование в 1988 году. Общая оценка его коэффициента умственного развития (IQ) составила очень низкий балл – 87. Напомню, что средний уровень интеллекта оценивается в 100–120 баллов, а высокий – до 180. Однако в пределах вербальной и исполнительной частей теста наблюдались значительные расхождения: в одних случаях результат указывал на слабоумие, а в других – на чрезвычайно высокий уровень интеллекта. Заключение экспертов гласило: «Результат оценки коэффициента умственного развития Кима не дает истинной картины уровня его интеллектуальных способностей».</p>
     <p>– В психологии издавна идут споры о том, обладает ли человек одним общим или множественным сознанием, – комментирует заключение профессор Кристинсен. – Мы убеждены, что случай Кима подтверждает правильность второй точки зрения.</p>
     <p>Общий диагноз, поставленный Киму, был таков: «Неспецифическое расстройство, обусловленное аномалиями развития». Следует отметить, что аутизм в эпикризе не значился. Данное нарушение чаще других связано с так называемым синдромом феноменальных способностей, однако оно выражено лишь у половины таких людей. В отличие от пациентов, страдающих аутизмом, Ким был открытым человеком, весьма располагающим к себе.</p>
     <p>Окончательную роль аномалий в мозге Пика еще предстоит выяснить. Ведь осталось непонятным – стимулирует ли повреждение определенных участков мозга компенсаторное развитие других его областей, или же оно просто позволяет проявиться скрытым способностям? Исследования продолжаются.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>У людей с феноменальной памятью – «мозги набекрень»</p>
    </title>
    <p><emphasis>Нейрофизиологи считают талантливых людей «выдающимися идиотами».</emphasis> К такому неожиданному выводу пришли нейрофизиологи из Центра изучения мозга Австралийского национального университета в Канберре Джон Митчелл и Аллан Снайдер. В течение нескольких лет они изучали людей, обладающих феноменальными способностями. Исследовали их мозг при помощи установки для позитронной и ядерно-резонансной томографии, позволяющей увидеть, какие отделы мозга работают при обработке информации, поступающей от органов чувств. Выяснилось, что между моментом, когда на сетчатку глаза падает сфокусированное хрусталиком изображение, и сознательным восприятием увиденного проходит всего около четверти секунды. За это время обычный человек автоматически осмысливает информацию. Но, обрабатывая ее, вычеркивает большую часть поступивших сведений, оставляя общее впечатление от увиденного. Полиглоты и «люди-счетчики» воспринимают все фантастически детально. Со слухом то же самое: нормальный человек оценивает мелодию целиком, а уникум – слышит отдельные звуки.</p>
    <p><emphasis>– Незаурядными способностями обладает каждый из нас, и их несложно пробудить, – </emphasis>считает доктор Аллан Снайдер<emphasis>. – Но сама природа человека не позволяет этого делать, потому что «гениальный идиотизм» ей не нужен.</emphasis> Скажите, к примеру, зачем нам моментально вычислять, каким днем недели будет первое число такого-то месяца 2035 года? А ведь это самый известный трюк «людей-счетчиков», ответ на который они могут выдать за секунды. Ученые считают, что и каждый из нас на такое способен. Но поскольку высшие отделы мозга осознают полную бесполезность подобной информации, то оставляют ее в подсознании. Также, по их мнению, большинство из нас могут быстро определить высоту и продолжительность любой ноты в музыкальном произведении, как это делают уникумы-рекордсмены. Но и тут мозг восстает против идиотизма. В результате чего – и это правильно – мы воспринимаем музыку не как последовательность отдельных нот, а как единое целое.</p>
    <p>Нейрофизиологи считают, что у большинства гениев с младенчества непомерно развивается какая-то одна область мозга за счет «обесточивания» других. Она – самая «способная» – увеличивается, начинает доминировать над остальными и со временем превращается в строго специализированную. И тогда человек начинает удивлять или зрительной памятью, или музыкальными способностями, или шахматными талантами. У обычных людей все зоны мозга развиваются равномерно.</p>
    <p>В пользу этой гипотезы говорит и то, что среди детей, страдающих аутизмом (заболеванием, характеризующимся пониженной способностью к обучению и трудностями в общении с окружающими), есть немало талантливых художников, музыкантов, математиков.</p>
    <p>– В одной из частных клиник, где содержат аутистов, я познакомился с 6-летней Джеймс, которая, не глядя на часы, может сказать время с точностью до секунды, – рассказывает Джон Митчелл. – 5-летняя Дженни называла размер предмета до миллиметра, только взглянув на него. А 15-летний Кристофер владел 24 языками. Мой коллега Фрэнсис Нарре из Института психиатрии в Лондоне говорит, что способности аутиста – это результат изоляции некоторых областей мозга от тех, которые позволяют связывать разные потоки информации вместе и выдавать общее решение. В результате такие изолированные области развиваются сильнее, что и приводит к возникновению невероятных способностей.</p>
    <p>Чаще всего у аутистов плохо работает левое полушарие, отвечающее за логику и разумное поведение. А правое, ответственное за интуицию и эмоции, развивается сверх всякой меры, провоцируя возникновение талантов. Если же аутов удавалось вылечить и левое полушарие брало верх, то все их способности утрачивались. Мозги большинства гениев устроены почти так же. Так что между аутами и талантами есть много общего.</p>
    <p>– Сегодня нейрохирургия стоит на пороге больших открытий в области повышения интеллекта, – считает доктор Снайдер. – Ближайшие десять лет мы будем проводить исследования, которые помогут нам понять, какие отделы мозга надо включать и выключать, чтобы сделать из человека Леонардо да Винчи или Пифагора. Кстати, ведь закон всемирного тяготения был открыт, возможно, из-за «частичного повреждения мозга», когда, согласно легенде, Ньютону на голову упало яблоко.</p>
    <p>Более категоричен в своих высказываниях двукратный рекордсмен «Книги рекордов Гиннесса» юрист <strong>Самвел Гарибян</strong>. Напомню один из его рекордов: он повторил 1400 не связанных между собой слов, которые ему назвали с интервалом в 1 секунду. Он рассказывал: «Есть “люди-счетчики”, которые помнят все, что с ним происходит. Например, Боб Петрелла, который помнит каждую минуту своей жизни (о нем говорилось выше). Таких надо лечить, срочно, в психиатрической клинике, потому что это уже не профессиональная память, а ее оборотная сторона. Мозг, как утверждают ученые, потенциально может разместить всю информацию миллионов книг. Но зачем? Это может привести к дезорганизации мышления – можно попросту свихнуться. Я, например, ничего лишнего не запоминаю. У людей нашего круга есть своя терминология. Есть умельцы, обладающие феноменальной памятью, а есть феноменальные запоминатели. Я отношусь ко второй категории. А Боб Петрелла, похоже, к первой. Мы лишь тренируем свою память, а они страдают неким заболеванием мозга. Напоминают они испорченный видеомагнитофон, постоянно включенный в режиме «запись». Но мозг – не мусорный ящик. Память надо уметь включать и выключать».</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p>Исследования поразительных способностей людей чрезвычайно важны для науки и медицины. Изучение их феноменальной «патологии» поможет понять механизм обычной человеческой памяти и, несомненно, будет сопровождаться как научными открытиями, так и новыми свидетельствами необыкновенных способностей человеческого мозга. На сегодня достоверно известно несколько удивительных фактов.</p>
    <p>Так, например, при изучении иностранных языков или запоминании большого количества информации замедляется процесс потери памяти и помутнения рассудка. Также исследования показали, что полиглотам и «людям-счетчикам» проще решать сложные нестандартные задачи, что помогает мозгу дольше оставаться молодым, приобретать новые навыки, усваивать информацию. И, кроме всего прочего, давно доказано, что люди с лингвистическим интеллектом, как правило, необычайно творчески одаренные.</p>
    <p>Но нужно ли становиться полиглотом или «человеком-счетчиком» тому, кто с детства таких талантов не проявлял? По словам директора Института мозга человека РАН Святослава Медведева, вряд ли: все дело в «детекторе ошибок».</p>
    <p><emphasis><strong>– </strong></emphasis>Вы знаете, почему сверхвозможности проявляются редко, а если проявляются, то чаще всего в экстремальных ситуациях? – спрашивал он. – Дело в том, что <emphasis>в мозге есть так называемый детектор ошибок. Его открыла еще моя мать – академик Наталья Бехтерева. Это механизм, который следит, чтобы ваши действия были «правильными», соответствовали стереотипам</emphasis>. Например, уходя из дома, вы совершаете определенный набор действий: выключить газ, свет, утюг, запереть дверь. Вышли – и чувствуете, что-то не так. Неизвестно что – но не так. Возвращаетесь и видите, что забыли выключить утюг. Это работа «детектора ошибок».</p>
    <p>Этот же механизм следит и за тем, чтобы возможности оставались нормальными. Современные мощные автомобили – BMW, «Ягуар» – снабжены электронным механизмом, который ограничивает максимальную скорость, например, до 250 км/час. Машина может и больше, но нельзя, потому что опасно. Так же опасны и сверхвозможности мозга. Причем это касается не только уникальных случаев, таких как артистическая или научная гениальность, способность перемножать в уме шестизначные числа или выучить сотню языков. Наблюдения показывают, что, например, индеец Аляски или житель высокогорья может пойти на сверхвозможность – переехать в город и окончить университет. Однако в новом окружении все его адаптивные возможности будут предельно напряжены, он может стать прекрасным рабочим или инженером, но умрет, не дожив и до сорока.</p>
    <p>Если плата за развитие возможностей в пределах нормы – тренировка, то цена сверхвозможностей – гипертрофия какого-то одного качества за счет других и, возможно, преждевременная смерть.</p>
    <p>Можно ли с этим бороться? Вероятно, да. Если мы будем целенаправленно развивать какие-то сверхвозможности, то, может быть, сумеем сделать их безвредными для человека, но это маловероятно. Все-таки сверхвозможности очень опасны, и нужно быть предельно аккуратными, прикасаясь к этой сфере непознанного.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 10</p>
    <p>Мозг придумывает сны</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Язык подсознания</p>
    </title>
    <p>Насколько важны сновидения для человека? Чтобы ответить на этот вопрос, психологи предлагают представить яйцо. Как оно выглядит? Желток находится внутри белка. А теперь представьте, что вы и есть это яйцо. Хрупкая скорлупка отделяет вас от жестокой реальности. Внутри скрыты ваши мысли, чувства, внутренний мир, с желтком посередине.</p>
    <p>Как вы думаете, какая часть в яйце наиболее существенна? Можно, конечно, поспорить, что без белка или желтка яйцо уже не будет яйцом. Однако в желтке хранится очень важная информация: как воспроизвести полноценную жизнь из обычного яйца. А если вспомнить, что зародыш повторяет развитие на земле в целом, то выходит, что желток содержит информацию не только о себе самом, но еще и о Жизни. Если провести еще аналогию, то желток – это все, что скрыто в вас и не осознаваемо, а белок – «питательная жидкость»: чувства, мысли.</p>
    <p>– Это всего лишь аналогия, но язык снов соткан из аналогий, – объясняет исследовательница и толковательница сновидений Елена Лууна. – Он берет то, что нам привычно, и показывает в картинках. Сны – наш внутренний голос, язык подсознания. Подсознание, которое хранит все ответы, даже на еще не сформированные сознанием вопросы.</p>
    <p>Подсознание – «генетический код» души. Оно хранит наработанную поколениями информацию. Впитывает нашу жизнь, анализирует и передает обратно. И оно знает нас лучше, чем кто-либо еще, и даже мы сами. На основе характера личности, произошедших событий и опыта человечества оно предупреждает нас сюжетами снов.</p>
    <p>Но прежде чем определиться с основными темами «ночного просмотра», выясним, кому и что часто снится? Эти отнюдь не праздные вопросы интересуют сомнологов давно. И в последнее время они пришли к нескольким интересным заключениям.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>1. Сны нужны для развития мозга</strong></p>
    <p>Ученые были озадачены, когда выяснилось, что в возрасте 25 недель младенец, находящийся еще в утробе матери, видит сны практически постоянно! А после рождения время «просмотра сновидений» начинает сокращаться. Почему? Исследователи Колумбийского университета нашли этому объяснение: оказывается, сны необходимы для развития головного мозга. Поэтому плод в материнской утробе и начинает «фантазировать», поскольку не хватает ему впечатлений в темноте живота. Для того чтобы проверить эту теорию, ученые даже пошли на безжалостный эксперимент: они убрали фазу сновидений из сна новорожденных котят и… нарушили развитие их мозга. То же самое произошло и с крысами. Об этом опыте, показывающем важнейшую роль сна для живых существ, рассказал член правления Международного общества сомнологов, доктор биологических наук Владимир Ковальзон:</p>
    <p>– Когда экспериментальных крыс лишили в раннем возрасте «быстрого сна», то у них нарушилось созревание нормальных мозговых систем. И в итоге они не могли нормально видеть, нормально чувствовать, нормально существовать с другими крысами и адаптироваться к новым условиям.</p>
    <p>В старости человек видит меньше снов или не видит их вообще, потому что мозг хуже запоминает информацию и перестает развиваться. К слову сказать, как поведал в своем интервью профессор РАМН Сергей Савельев, к 90 годам мозг человека уменьшится на 120 граммов. Выходит, что места для снов остается мало.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2. Смотреть сны – нелегкий труд</strong></p>
    <p>До сравнительно недавнего времени считалось, что сон – это просто отдых. Решающий переворот произошел в 1953 году, когда два исследователя из Чикагского университета – Юджин Азерински и Натаниел Клейтман – сообщили, что примерно каждые 90 минут на протяжении ночи наш сон приблизительно на 10–30 минут превращается в активный процесс. Характер волн, излучаемых мозгом и регистрируемых на электроэнцефалограмме, становится весьма близким к картине активности, наблюдаемой во время бодрствования человека. Вдобавок было обнаружено, что глаза спящего быстро движутся под закрытыми веками, как будто он наблюдает за какой-то подвижной картиной. И действительно, когда людей будили во время этих периодов быстрых движений глаз («быстрого сна»), они сообщали, что видели сновидения.</p>
    <p>Циклы «быстрого сна» сразу стали пробным камнем для переоценки всех прежних и современных теорий, касающихся значения сновидений, а также их роли в психофизиологической деятельности, состоянии здоровья и поведении. Во время периодов «быстрого сна» возрастает потребление кислорода, а крови поступает в мозг больше, чем когда мы не спим. Наше дыхание, пульс, кровяное давление и желудочно-кишечная перистальтика изменяются сильнее, чем во время бодрствования. Стало очевидным, что сон и сновидения не могут быть просто пассивным процессом отдыха и восстановления сил.</p>
    <p>– Представление о ночном отдыхе – относительно, – объяснял известный сомнолог, академик Александр Вейн. – В мозге во время сна работает не меньшее количество нейронов, чем при бодрствовании. Он сортирует, переваривает полученную информацию, усваивает и запоминает полезное. Вообще, «под одеялом» человек решает самые важные проблемы, потому что сон позволяет ему запросто залезать в святая святых мозга – подсознание – и рыться в его архивах.</p>
    <p>Кстати, опыты показали, что в течение сна, длящегося почти 7 часов, взрослый человек видит сны больше часа – почти 80 минут. И в сновидениях люди остро нуждаются. Исследования показали: когда человеку искусственным путем не дают возможность видеть сны, это приводит к увеличению продолжительности сновидений в последующие ночи.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>3. Сны видят все</strong></p>
    <p>Сны видят абсолютно все люди без исключения. И даже те, кто считает, что их не видит. На самом деле они просто забывают все, что видели ночью. Это подтверждают энцефалограммы, снятые во время ночного отдыха. Исследователи отмечают, что лишь у пациентов, раненных в голову, энцефалограмма не фиксирует присутствия «картинок».</p>
    <p>Помнят же сны лишь те, кто беспокойно спит и часто просыпается. Вопреки распространенному мнению, отсутствие воспоминаний о снах отнюдь не является признаком приземленности и серости. По мнению некоторых специалистов, это всего лишь означает, что у человека пока еще нервы в полном порядке, что не всегда можно сказать о тех, кто помнит сны в мельчайших деталях.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>4. Намного чаще сны приходят к людям с высоким интеллектом</strong></p>
    <p>Этот вывод был сделан в результате исследования более двух тысяч человек. Причем почти половина из них с трудом могла вспомнить, как часто они погружаются в ночные грезы.</p>
    <p>– Нас удивил тот факт, что опрошенные, которые прошли на отлично ряд интеллектуальных тестов, могли со стопроцентной уверенностью говорить о том, что им постоянно снятся сны, – рассказывает один из авторов исследования Маркос Фрэнк из школы медицины университета Пенсильвании. – И чем более развит интеллект человека, тем более яркие и фантастические он видит сны.</p>
    <p>Собственно говоря, ничего необычного в этом открытии нет, так как, по своей сути, сны являются упорядочиванием информации. Во сне мозг анализирует поступившую за день информацию, решает множество вопросов. Множество вещих снов и приснившихся открытий, как, например, периодическая система Менделеева, теперь можно легко объяснить: мозг решает во сне поставленные задачи, находит выходы из самых тяжелых ситуаций.</p>
    <p>Если же человек не отличается большим интеллектом, у него нет желания поломать голову над какой-либо трудной проблемой, кругозор его узок и его ничто не интересует, кроме обычных будничных дел, – то, конечно, сны к нему будут приходить крайне редко.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>5. Все сны – цветные</strong></p>
    <p>Одни люди говорят, что видят цветные сны, вторые – черно-белые, а третьи, что и те и другие. На сегодняшний день многие исследователи в области сновидений утверждают, что большинство людей видят цветные сны в период фазы «быстрого сна» – фазы с быстрым движением глаз. Существует так же предположение, что те, кто заявляет, что они никогда не видят цвета, когда спят, возможно, потеряли недолговечные воспоминания о цветных снах или не считают цвета настолько важными в сновидениях, чтобы их запоминать.</p>
    <p>А согласно новой теории, вообще сама идея о черно-белых снах возникла только после того, как у людей появилось черно-белое кино, телевидение, фотографии в противопоставление с реальным красочным миром. Так, в исследовании, которое проводили специалисты Калифорнийского университета в 1942 году, большинство опрашиваемых сообщило, что видят черно-белые сны. А тот же опрос, но проведенный психоаналитиками из университета в Вашингтоне 60 годами позже, в 2002 году, показал, что «серые» сны видят единицы. Вывод руководителя исследования доктора Эрика Чадлера был категоричен:</p>
    <p>– Явно, что одна или другая (или обе) группы опрашиваемых глубоко заблуждаются в базовых характеристиках собственных сновидений.</p>
    <p>Только 7 % людей в исследовании 2002 года заявили, что редко или никогда не видели цвета во сне, а в 1942 году черно-белые сны посещали 92 % сновидцев.</p>
    <p>По словам доктора Чадлера, этот факт явно указывает на временное влияние телевидения и кино на «просмотр» черно-белых снов. И вообще, остается открытым вопрос, действительно ли опрашиваемые видели нецветные сны или это только впечатление спящего. Исследователи ставят под сомнения, чтобы налаженный эволюцией механизм сна вдруг временно переключался с цветных снов на черно-белые и обратно.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>6. В сюжетах сновидений кроются наши желания и проблемы</strong></p>
    <p>Сегодня нет единой теории, полностью объясняющей природу сновидений. Одни исследователи придерживаются мнения, высказанного выдающимся русским физиологом Иваном Сеченовым: «Во сне происходит хаотическое растормаживание клеток мозга – нейронов, реализующееся в небывалых комбинациях бывалых впечатлений». В конце 1970-х Аллан Хобсон и Робрет Мак-Карли, психиатры и нейропсихологи из Медицинской школы Гарварда, попытались развить идею Сеченова и опубликовали свою теорию. Последняя до такой степени потрясла научный мир, что это чувствуется по сей день. Суть предложенной ими теории сводилась к следующему: сны – это всего лишь попытка человека истолковать беспорядочные электрические импульсы, которые автоматически производит наш мозг во время «быстрого сна», когда приходят сновидения.</p>
    <p>Согласно мнению Хобсона и Мак-Карли, во время сна стволовая часть головного мозга периодически активизируется и производит электрические импульсы. Эта часть мозга связана с физическим движением и с поступлением информации от наших органов чувств, пока мы бодрствуем. Во время сна наша чувственная и моторная активность в целом снижается, однако этого не происходит с указанной частью мозга. Она продолжает генерировать то, что Хобсон и Мак-Карли рассматривают как незначительные импульсы статического электричества, некоторые из них достигают других частей мозга, ответственных за высшие функции, такие как мышление и рассудок. После этого наш мозг пытается осуществить синтез и извлечь некий смысл на основе этих импульсов. Для осуществления данной операции мы иногда создаем образы, мысли и даже истории с сюжетом. Когда, проснувшись, мы вспоминаем эту деятельность мозга, то называем ее сном, придавая ему различные смыслы, которые, по мнению Хобсона и Мак-Карли, ничем не обоснованы.</p>
    <p>Другие специалисты считают, что содержание сновидений может зависеть от различных раздражений, поступающих в мозг спящего от внутренних органов. Так, по их словам, во время сна, когда мозг «отключен» от анализа внешней среды, порог для проникновения импульсов от внутренних органов снижается, и человек может воспринимать те из них, которые в бодрствующем состоянии мозгом «игнорируются». Поэтому иногда, например, задолго до яркого проявления симптомов какой-либо болезни, человеку может присниться, что у него болит желудок, нога, рука и т. д. В таких случаях говорят – «сон в руку».</p>
    <p>Третьи эксперты доказывают, что на сюжеты снов влияют внешние раздражители. Они уверяют, что подсознание делает частью сна физическое ощущение, которое мы испытываем в данный момент. Например, людям, испытывающим жажду, подсознание подкидывает образ стаканы воды. Они пытаются напиться (во сне, разумеется), вновь испытывают жажду, вновь видят стакан воды и так далее – пока не проснутся и не поймут, что действительно хотят пить и утолят жажду уже в реальности. Таким образом, подсознание подсказывает, что нужно проснуться. Бывшим курильщикам чаще всего снится, что они вновь начали курить и испытывают при этом чувство вины.</p>
    <p>Кроме того, эти же эксперты утверждают, что <emphasis>нам снится только то, что мы видели. Никаких мистических фантазий! Так, например, лица незнакомцев, которые мы часто видим в наших снах, наше сознание не придумывает. Это лица реальных людей, тех, кого мы видели в течение жизни, но не запомнили</emphasis>. Кстати, люди, рожденные зрячими, но позже потерявшие зрение, уверяют, что могут видеть сны в виде картинок. А незрячие от рождения говорят, что не видят картинок, однако их сны наполнены звуками, запахами и тактильными ощущениями.</p>
    <p>Все эти вышеизложенные концепции верны отчасти. Ведь каждый сон в отдельности настолько специфичен по происхождению, что сразу после пробуждения даже не поймешь, откуда и кто его «прислал» в вашу голову! Поэтому большинство сомнологов сегодня полагают, что правы были все-таки доктора <strong>Фрейд</strong> и <strong>Юнг</strong>.</p>
    <p>До сих пор учение о смысле сновидений, автором которого выступил известный австрийский психоаналитик Зигмунд Фрейд, никем серьезно не оспорено. Его основная концепция – «вытеснение» – заключается в том, что люди не в состоянии воплотить в жизнь некоторые желания и стремления, которые и становятся сюжетами сновидений. Правда, теория Фрейда выглядит несколько однобоко, поскольку анализирует лишь стремления сексуального характера и их символику. Так, согласно Фрейду, любой приснившийся цилиндрический предмет олицетворяет пенис, отверстие (вариант – предмет, в который вложен другой) – вагину, а тоннель или все, что напоминает тоннель, – половой акт. Однако справедливости ради надо сказать, что даже Фрейд признавал, что в некоторых случаях увиденная во сне сигара может быть «всего лишь сигарой». Кроме того, Фрейд утверждал, что «сны представляют собой отголоски скрытых детских фантазий».</p>
    <p>Карл Густав Юнг, ученик Фрейда, в начале своей научной карьеры был убежденным последователем фрейдовской теории, но позже развил собственную, отличающуюся от теории учителя. Юнг соглашался с Фрейдом в том, что человеческие сны имеют психологическую основу. Допускал даже и некоторую долю мистицизма, предполагая, что «через подсознание человеку передаются от предков образы и впечатления, впоследствии находящие отражения в сновидениях». Однако, в отличие от Фрейда, Юнг считал, что сны основаны не столько на наших базовых потребностях и подавленных («вытесненных») желаниях, сколько отражают черты личности и проблемы, над которыми мы «сознательно» размышляем, бодрствуя.</p>
    <p>А поскольку «набор» человеческих проблем со времен Адама остается традиционным, то и сюжеты сновидений компонуются в несколько основных групп.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Основные виды и сюжеты снов: тренировка для психики</p>
    </title>
    <p>Сомнологи утверждают, что существуют несколько типичных групп сновидений, которые видят все без исключения: ситуации в школе или на работе, попытка спастись от преследования, падения с высоты, смерть человека, выпадение зубов, полет, провал на экзаменах, аварии. И, скорее всего, по словам специалистов, анализ сюжетов снов полезен. Например, многие сновидения о событиях, не прошедших с нами наяву, способны помочь человеку подготовиться к новым или непредвиденным ситуациям. Тем самым создается своеобразная психологическая репетиция, человеку как бы задается вопрос: «А что бы я сделал, если…?» То есть сны в некотором роде являются интенсивной тренировкой для психики. Так задумала природа на ранних этапах формирования человека, тем самым психологически подготавливая его к опасным ситуациям.</p>
    <p>– Иногда сновидения представляют собой даже репетицию возможных действий в минуту смертельной угрозы, – считает профессор Антти Ревонсуо из университета города Турку (Финляндия). – Поэтому с уверенностью можно сказать, что сны современного человека являются «эхом» древнейших эпох.</p>
    <p>Другая возможная функция сновидения: поскольку наши сны в основном повествуют о нас самих, они могут способствовать углублению нашего самопознания. И еще одно полезное свойство отмечают специалисты. Мы все замечали, что наша тревога усиливается к вечеру и уменьшается утром. В некоторых сновидениях мы освобождаемся от избытка напряжения, сны как будто помогают нам «выпустить пар». Как говорит китайская поговорка: «Что скопилось в сердце – расчихал во сне».</p>
    <p>Теперь подробнее рассмотрим виды и основные сюжеты снов, написанные гениальным режиссером и сценаристом Морфеем.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Десять основных видов сна</p>
    </title>
    <p><strong>1. Компенсационные сны</strong></p>
    <p>Это те сны, в которых мы уверенно побеждаем своих врагов, становимся властелинами мира, живем во дворцах, имеем то, о чем в обычной жизни не смеем и мечтать. Детям могут сниться сладости, игрушки, о которых они мечтают. Человек, у которого была суровая мать, может видеть ее доброй и ласковой, а пьяницу-отца – строгим, но справедливым. Роль этих снов – сбалансировать психическое состояние человека, дать выход накопившемуся чувству неполноценности, ущемленности. Таким образом, нервная система обретает необходимое равновесие.</p>
    <p>Возможен и обратный вариант – в те периоды, когда жизнь становится необычайно веселой, приятной, полностью свободной от каких-либо отрицательных эмоций, сны приобретают негативную окраску. Человек часто видит себя униженным, растоптанным, сны оставляют тягостное и гнетущее впечатление.</p>
    <p>Кроме того, эти сны позволяют человеку пережить свой жизненный опыт, чтобы решить похожую проблему, уже возникавшую в реальности. Мы экспериментируем, разрабатывая различные варианты ее решения. Также они помогают осознать, к чему мы сознательно стремимся, но подсознательно подавляем собственные желания, так как считаем их невыполнимыми или неэтичными.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>2. Творческие сны</strong></p>
    <p>Как правило, такие сны видят писатели, поэты, артисты, прочие творческие личности. Сознание их постоянно занято поиском новых сюжетов, персонажей, актерских ходов, не прекращается этот процесс и во сне. Учитывая, что при этом сознание полностью раскрепощается, творческие сны часто бывают необычайно продуктивными. Так, например, именно во сне <strong>Чарлз Диккенс</strong> впервые увидел многих персонажей своих будущих романов.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>3. Фактические сны</strong></p>
    <p>Эти сны, в большинстве своем, – обычные воспоминания, повторное переживание уже случившихся с нами событий. Как правило, связаны они с влиянием объектов окружающего мира, подсознательно воспринимаемых человеком во время сна. Это может быть тиканье часов, шум за окном, звук открывающейся двери. Как правило, эти сны не несут никакой смысловой нагрузки, если не относятся к категории повторяющихся.</p>
    <p>Но иногда такие сны показывают нам напрямую будущие события. И если во сне кондуктор требует у вас деньги за проезд, и вы знаете, что должны заплатить, а денег у вас нет, то утром перед выходом из дома лучше проверить, взяли ли вы кошелек и есть ли в нем деньги.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>4. Повторяющиеся сны</strong></p>
    <p>В том случае, когда сон начинает повторяться достаточно часто, это явное указание на некоторую неразрешенную проблему. «Прокручивая» один и тот же сюжет, ваше подсознание пытается направить ваше внимание на какую-то важную деталь или событие, которые вы проглядели. Подстегнуть вас, сосредоточить силы сознания на решении проблемы. Какая именно проблема имеет место в том или другом случае – сказать трудно. Но возможен и другой вариант. У людей, склонных к трагическому восприятию, могут повторяться беспричинные тревожные сны. Тогда нужно задуматься уже о том, как «выдернуть занозу», то есть избавиться от тревоги.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>5. Сны с продолжением</strong></p>
    <p>В том случае, если человеку снятся сны с продолжением, их следует истолковывать как один сон. Обычно комплексный анализ таких сновидений позволяет понять и что мучает человека, и в чем источник этих проблем, и как устранить их. В целом по своему характеру сны с продолжением очень сходны с повторяющимися снами. Но нередко они свидетельствуют об изменившейся точке зрения и о том, что проблема начинает решаться.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>6. Физиологические сны</strong></p>
    <p>Содержание этих снов определяется внешними условиями, в которых находится спящий. Например, чувство холода может стать причиной появления во сне снега, а падение с вершины небоскреба окажется на деле падением с кровати. Чувства жажды и голода также могут быть причинами возникновения соответствующих сновидений. К этой же категории относятся и эротические сновидения, возникающие, как правило, в периоды подавления сексуальной активности и вынужденного воздержания. Иногда категория таких снов отражает состояние нашего здоровья.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>7. Предупреждающие сны</strong></p>
    <p>Эти сны, как правило, основаны на подсознательном знании того или иного факта и попытке подсознания передать эти сведения сознанию. Например, человеку снится, что он едет на машине и у него внезапно отказывают тормоза. Все дело в том, что подсознательно он давно уже ощущал, что тормоза пора проверить, но повседневные дела и заботы не давали этой мысли сформироваться окончательно.</p>
    <p>На том же механизме основаны сновидения, в которых мы обнаруживаем утерянную вещь, что, после пробуждения, оказывается правдой: мы находим потерю именно в том месте, которое видели во сне. Вот один такой случай, рассказанной Мариной П.: «Я потеряла золотую цепочку и долго ее искала. У меня возникла мысль, что цепочка порвалась, когда я возвращалась от подруги. И когда я потеряла всякую надежду ее найти, мне приснился сон: я вхожу в квартиру, снимаю цепочку, открываю шкаф, и в этот момент звонит телефон. Я бросаю ее в ящик и иду к телефону. Когда я проснулась, то поняла, что цепочку я не положила в шкатулку. Открыла шкаф и стала искать ее. Однако в ящике, в который я бросила цепочку во сне, ее не было. Зато я увидела в нем небольшую щель. Я начала искать в нижнем ящике и нашла цепочку».</p>
    <p>В данном случае все также объясняется тем, что подсознательно мы заметили то место, где, скажем, обронили ключ от двери, но некие внешние помехи отвлекли нас, и факт долгое время оставался скрытым на уровне подсознания.</p>
    <p>Также эти сны показывают нам, что мы можем изменить и предотвратить неприятные события. Если вы видите, что кто-то из знакомых во сне толкает вас в пропасть, постарайтесь быть с этим человеком осторожнее, обдумайте свои поступки. Может быть, вы начинаете осознавать свои действия, которые могут привести к краху вашей жизни. Также в этих снах можно увидеть трещины на предметах, поломанную мебель, разрушенные здания, катастрофы. Все это говорит о крушении планов и надежд. Если вы видите, что любимый человек уходит, не хочет общаться, закрывает двери, – это служит предупреждением о напряженных отношениях. Поэтому нужно подумать, как их изменить. Когда во сне у вас что-то не получается, значит, в чем-то вы ошибаетесь.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>8. Вещие сны</strong></p>
    <p>Это самый загадочный и самый непонятный тип сновидений. И единственное, что можно сказать о них совершенно определенно – то, что они существуют. В них человек видит события, о которых не может узнать обычным путем. Они яркие и насыщенные, а кроме того, легко запоминаются. Чувства и ощущения выражены в них очень четко.</p>
    <p>Помните: вещие сны приходят во второй половине ночи, когда тело и сознание уже отдохнули. Также имейте в виду, что наверняка не являются вещими те сны, которые, как описано выше, навеяны шумами, неудобствами и прочими внешними причинами. Не относятся к вещим и те сны, в которых вы заново переживаете события прошлого. Но если во сне вас что-то очень удивляет, то, скорее всего, такой сон является предвидением будущих событий. Вот, например, о таком сне рассказала Ирина К.: «Неожиданно передо мной появился мужчина. Я очень удивилась и спросила его: “Ты кто?” Он ответил: “Я – Водолей, принес тебе картошечку”. В это время Ирина искала работу. В сентябре женщина устроилась работать, а в начале февраля, который по гороскопу соответствует Водолею, ей повысили зарплату.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>9. Осознанные сны</strong></p>
    <p>В них вы понимаете, что спите и видите сон. Возможность управлять событиями и своими действиями в таких снах показывает ваши большие способности.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>10. Экспрессивные сны</strong></p>
    <p>В подобных сновидениях человек видит сюжеты, которые невозможны в реальной жизни. Это говорит о большом воображении сновидца и силе его чувств.</p>
    <p>На научной конференции в Бостоне (США) профессор Патриция Гарфилд, вице-президент Международной ассоциации изучения сновидений, обнародовала результаты своих почти полувековых исследований. Мнение исследовательницы: сюжетов сновидений не так уж и много. Главные сюжеты могут, конечно, идти сериалами. Но миллиарды людей «смотрят» примерно одно и то же – в кошмарном и счастливом вариантах.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Через бессознательное – к высшему сознанию</p>
    </title>
    <section>
     <p><emphasis><strong>– </strong></emphasis>Фактически с помощью сновидений осуществляется подключение сознания, которое может безуспешно биться над решением какой-либо проблемы, через бессознательное к высшему сознанию – неограниченному источнику мудрости, – уверял на одной из своих лекций известный американский психоаналитик Роберт Джонсон. – Устанавливается прямой канал, и при конкретно заданном вопросе можно получить исчерпывающее решение любых проблем при известных ограничениях.</p>
     <p>Техника заключается в следующем. Перед тем как лечь спать, сядьте на край кровати, положив руки на колени, или лягте на спину, вытянув руки вдоль тела. Сделайте несколько глубоких вдохов и выдохов, наполняя воздухом сначала брюшную полость, потом грудную клетку, затем, задержав дыхание, осуществляйте выдох, сначала удаляя воздух из брюшной полости, потом из грудной клетки, и после паузы вновь осуществляйте вдох. Если есть практика, то можно равномерно увеличивать продолжительность интервалов при глубоком дыхании, что даст возможность более тонкой настройки организма на успешное решение задачи.</p>
     <p>После нескольких повторов тело само почувствует ритм дыхания, и вам следует переключить внимание с процесса дыхания на решение своей проблемы. Для этого необходимо мысленно повторить и «просмотреть» все, что касается проблемы, которую необходимо решить. Причем проблему любого характера: деловые и личностные отношения, творчество, здоровье, карьера.</p>
     <p>Как правило, когда проблема определенное время занимает ваши мысли и существуют альтернативные варианты ее решения, то возникают сомнения, какой вариант выбрать, а подчас положение кажется безвыходным. Однако следует отметить, что безвыходных положений не бывает, и даже если обстоятельства заставляют пройти через кризис, при правильной стратегии, в выборе которой огромную помощь могут оказать сновидения, вы имеете все возможности выйти на более гармоничный уровень отношений или пересмотреть их, заменив на качественно лучшие. А также – укрепить здоровье и благополучие, решить творческие проблемы, которые в основном решаются путями, о которых вы даже не подозревали, причем зачастую на удивление просто и эффективно.</p>
     <p>Итак, прочувствовав и мысленно просмотрев проблему, вполголоса повторяйте:</p>
     <p>«Ночью мне приснится сон, содержащий информацию для решения проблемы, заключающейся в следующем…». (Мысленно пробегаете с максимальной объективностью по всем ключевым точкам проблемы, причем в наиболее важных местах необходимо «сфокусировать» внимание, то есть мысленно подробнее остановиться на них.) Далее следует повторить: «У меня будет этот сон, и я буду помнить его и записывать при пробуждении. Я открываю себя для понимания и управления высшим сознанием».</p>
     <p>Затем, не переходя на другие проблемы, следует заснуть в полной уверенности, что вы получите ответ. Если внимание переключается еще на что-то или рассеивается, его лучше всего возвратить к последней фразе и повторять ее, пока не заснете.</p>
     <p>При пробуждении подробно запишите все, что вы помните. Проанализировав сон, вы в большинстве случаев не получите сразу ясного ответа, хотя можно проснуться и с ярким пониманием ситуации и решением проблемы.</p>
     <p>Непонимание сна или расплывчатое решение свидетельствует о том, что вы заложили в подсознание недостаточно информации. Возможно, при мысленном представлении проблемы перед засыпанием вы что-то упустили или оставили в «тени», или же бессознательное просто не успело отработать.</p>
     <p>В таком случае все это следует повторить следующей ночью. Ответ может прийти днем, на прогулке, работе, отдыхе, когда, взглянув на что-либо или услышав что-то, у вас возникнут ассоциации со сновидением и, как вспышка, придет решение проблемы.</p>
     <p>Не сомневайтесь в эффективности этого процесса, поскольку в этом случае вы разрываете мостик, который налаживается между сознанием и бессознательным. Вы просто ставите «блок».</p>
     <p>Используя приведенную методику и методику работы с активным воображением, вы получите ответ за несколько дней. Хотя при решении научных, творческих и деловых проблем может потребоваться значительно больше времени. Тем не менее данная методика позволит вам в бодрствующем состоянии подключать к сбору информации не только сознание, но и бессознательное, которое, «поняв задачу», будет самостоятельно отслеживать ситуацию на сверхчувственном уровне и, в сочетании с сознанием, неминуемо выдаст вам оптимальное решение.</p>
     <p>Во сне выражаются подсознательные желания приобрести то, чем наяву человеку не дано обладать. Сны позволяют проникать в область подсознательного, что недоступно мышлению проснувшегося человека. Однако, согласно психоаналитическому подходу, многие из этих желаний неприемлемы для «здравого смысла» и при откровенном проявлении в сновидениях могут нарушить сон и вызывать беспокойство. И чтобы защитить человека, его истинные желания, заключенные во снах, скрыты в образе сновидения гипотетическим цензором. Следовательно, теория утверждает, что истинный смысл большинства снов скрыт за их внешним оформлением. Для того чтобы раскрыть смысл информации, содержащейся в снах, следует верно истолковать, проанализировать и постичь их содержание. Наверное, каждый из нас, вспоминая содержание какого-либо необыкновенного сна, задавался вопросом: а что же он действительно означает? Для толкования таких снов можно обратиться к многочисленным сонникам.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Советы врачей-сомнологов</p>
     </title>
     <p>– C медицинской точки зрения сон – не что иное, как визуальное проявление работы вашей нервной системы, – говорит доктор медицинских наук Георгий Поляков. – Если нервная система работает нормально, сны снятся спокойные. Если же вам приходится постоянно принимать серьезные решения, переживать эмоциональные всплески и сталкиваться со стрессовыми ситуациями, вам непременно будут сниться кошмары. В принципе, здесь нет ничего страшного: это нормальная реакция организма. Но если тревожные сны регулярно повторяются в течение месяца, есть смысл проконсультироваться с врачом.</p>
     <p><strong>В каких случаях нужно обратиться к врачу?</strong></p>
     <p>– Если вам регулярно снится один и тот же сон, значит, ваша психика пытается достучаться до вашего сознания с тем, чтобы вы обратили внимание на неполадки в организме, – предупреждает кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник Института психоанализа Татьяна Мизинова. – Такие сновидения чаще всего говорят о том, что в психике существует некая травма, зона конфликта. Или же у человека есть сильное нереализованное желание. Третий вариант – подсознание сообщает вам о физиологическом состоянии. Если, к примеру, вам снятся кандалы на ногах – может, уже подступил ревматизм? Символика снов действительно может быть настолько прямолинейна. В любом случае игнорировать эти сигналы нельзя – попробуйте понять смысл послания сами или сходить к психологу.</p>
     <p>Обычно периодически повторяющиеся сны включают в себя: полеты, ощущение неподготовленности к чему-то, например, к экзамену или презентации, потерю вашей машины, потерю частей вашего тела. Беспокойство – одна из главных причин таких снов. Также причиной может служить пренебрежительное отношение к себе или к тому, кто вам важен.</p>
     <p>Итак, что же вы можете сделать, чтобы вам не снились повторяющиеся сны или тревожные сны подобного рода? Вы должны попробовать то, что называется контролем сна. Чтобы контролировать сновидения, вы должны вспомнить свой сон и затем попробовать поменять его финал или весь сон таким образом, чтобы он стал приятным. К примеру, сон про падение должен закончиться мягким приземлением на очень мягкую кровать, где вы погрузитесь в сон. Когда вас преследуют, обернитесь и начните сопротивляться, кто бы вас ни преследовал. А образ своего преследователя сделайте безобидным, возможно даже приятным. Может быть, у вас получится обмануть ваш мозг.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ночные пророчества могут становиться реальностью</p>
    </title>
    <p>Недавний социологический опрос интернет-пользователей со всего мира показал: 41 процент людей видели вещие сны. А если вспомнить всех величайших поэтов, писателей и композиторов, которые творили под влиянием сновидений, то становится очевидным: люди способны получать некую важную для них информацию о будущем. Но кто ее посылает и откуда?</p>
    <p>Ученые-сомнологи считают, что одно из тысячи сновидений сбывается. Именно они и запоминаются и тиражируются, а остальные забываются.</p>
    <p>Но как ночные пророчества становятся реальностью?</p>
    <p>По словам сомнологов, есть несколько совсем не мистических способов, которые помогают снам сбыться.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>1. Сновидения – умозаключения</strong>, когда человек во сне способен проанализировать ситуацию, найти выход из нее и, таким образом, построить правильный прогноз, который потом сбывается.</p>
    <p><strong>2. Самоосуществляющиеся предсказания,</strong> когда человек настолько впечатлен своим сном, что подсознательно приводит себя к его исполнению. Например, студент готовится к поступлению в вуз, но вдруг ему снится, что он проваливает экзамен. Он так поражен увиденным, что перестает учиться, настраивает себя на худшее и в реальности не поступает.</p>
    <empty-line/>
    <p>Но большинство специалистов уверены: есть сны, до настоящего времени не понятные науке, которые, возможно, содержат в себе информацию, способную предвидеть события. В подтверждение, как правило, приводят два известных случая.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Про камень на груди Шаляпина…</strong></p>
    <p>Так, художнику Константину Коровину приснилась смерть певца Федора Шаляпина. Во сне Шаляпин явился ему и настойчиво просил помочь: снять с груди давивший на него тяжелый камень. Коровин попытался ему помочь, но напрасно – камень будто намертво прирос к груди маэстро. И через две недели великий бас скончался в Париже. Сам же Коровин пережил всего на один год великого певца и свой вещий сон.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>…И про Ломоносова, нашедшего отца</strong></p>
    <p>Однажды, когда Ломоносов возвращался в Россию из Германии, в пути ему приснился тревожный сон. Он ясно увидел разбившийся корабль своего отца, выброшенный волнами на скалистый необитаемый берег. Отец жил в Архангельской губернии, куда ученому пришлось поехать. Там его опасения подтвердились. Брат рассказал ему, что от отца нет вестей с тех пор, как четыре месяца назад он вместе с артелью ушел в море рыбачить. Ломоносов вернулся в столицу, чтобы взять отпуск и лично отправиться на поиски отца, однако неотложные дела заставили его остаться.</p>
    <p>Тогда ученый сделал последнее, что было в его силах: написал знакомым рыбакам письмо, прося их, чтобы при первом выезде на промысел они заехали к острову, коего положение и вид берегов точно и подробно им описал по сновидению; обыскали бы по всем местам и, если найдут тело отца, предали бы его земле. На это необычное письмо вскоре последовал не менее необычный ответ. Пораженные рыбаки сообщали, что по описанию из сна нашли точь-в-точь такой же необитаемый остров, на берегу которого действительно обнаружили не только разбитые штормом останки корабля, но и тела самих мореплавателей. На этом скалистом островке и был предан земле отец Ломоносова.</p>
    <empty-line/>
    <p>Согласитесь, что это же мистика какая-то! Как можно предвидеть смерть близких, да еще и место, где случилось несчастье? Но сомнолог Галина Иванова считает это не мистикой, а информацией, которая поступает к нам по неизвестным нам каналам. Возможно, действительно некоторые люди обладают очень хорошей способностью предугадывать грядущие события на основании каких-то своих бессознательных знаний. Ведь многим ученым и художникам приходят озарения именно во сне. Специалисты называют этот феномен «творческой функцией сна». Хрестоматийный пример – это открытие Менделеевым таблицы химических элементов. Прежде чем она ему приснилась в готовом виде, он над ней очень долго и безуспешно работал. Но открыл он ее во сне не потому, что сладко уснул, а потому что подошел к открытию вплотную тогда, когда пришло время укладываться в постель. Менее известна история об изобретении швейной машинки.</p>
    <p>Первые швейные машинки появились на свет еще в середине девятнадцатого столетия, доставив своим разработчикам немало хлопот. Повозиться им пришлось даже с иглой, поскольку быстро выяснилось, что обычная швейная иголка с ушком наверху для машинки не годится. Тянущаяся сверху нить мешала механизму, и конструкторам поневоле пришлось поискать другое решение.</p>
    <p>Так, американскому механику <strong>Элиасу Хоу</strong> в 1844 году привиделся настоящий ночной кошмар. Во сне он попал в плен к людоедам, угрожавшим убить его, если он сейчас же не придумает швейную машинку! Несмотря на страх, Хоу обратил внимание на странные копья в руках дикарей: в их наконечниках были проделаны отверстия. И когда он проснулся, его осенило – ушко в иголке должно находиться там же, где и у копий дикарей из его сна: на самом кончике, внизу. С тех пор все швейные машины имеют именно такие «людоедские» иглы.</p>
    <p>По словам ученых, изобретения во сне происходят потому, что творчество связано с активностью правого полушария, и оно же активизируется в сновидении. Поэтому по сути сновидения становятся предпосылкой для смелых идей и решений у творческих людей. Ведь во сне изобретателю не мешают сигналы внешнего мира, и он остается наедине с самим собой, сосредотачивается на самом важном для него деле, от которого в бодрствовании его постоянно отвлекают. Творчество – это способность представить информацию неординарным образом, отступить от шаблонов. И сны предоставляют нам такую возможность.</p>
    <empty-line/>
    <p>Вот как объясняют вещие сны врачи-психотерапевты Павел Корсаков и Надежда Покровская, авторы книги «Тайны мозга: наука или мистика?». Человек видит во сне то, что он уже видел когда-то, воспринимал мозгом, или то, о чем думал и мечтал. Любая информация, когда-либо полученная человеком в той или иной форме, откладывается в его памяти. Во время сна она всплывает и складывается в разнообразные картинки. Причем настолько осмысленные, что многие не сомневаются: снится грядущее. Более того, известно много случаев, когда увиденное во сне впоследствии действительно сбывалось наяву.</p>
    <p>С одним американским палеонтологом, например, произошло следующее. Музей заказал ему найти и прислать листья неких реликтовых растений. Ученый постоянно думал, где ему найти их. И однажды во сне увидел то место, где они растут. Это место находилось у подножия горы, расположенной вблизи от того города, где палеонтолог жил. Утром он отправился к увиденной во сне горе и действительно обнаружил там необходимые листья.</p>
    <p>Вещий сон? Ученый, не принадлежавший к числу суеверных людей, так не посчитал. А вспомнил, что незадолго до этого случая был в увиденном во сне месте и охотился на диких коз. Когда он к ним подкрадывался, то непроизвольно смотрел себе под ноги, но мысли в тот момент были заняты охотой. Тем не менее в поле зрения ученого попали именно эти листья и помимо его воли запечатлелись в подсознании. Мимолетного взгляда на растение оказалось вполне достаточно, чтобы мозг сохранил этот факт. Именно он и «ожил» – уже в сознании, когда ученый спал, поскольку накануне он постоянно размышлял только о том, где найти эти листья. Так что сновидения не могут предсказывать и опережать события, они лишь отражают действительность.</p>
    <p>А вот еще один случай. Один человек увидел во сне, как его укусила собака. Он даже явственно почувствовал боль от укуса. Но вскоре забыл об этом «вещем» сне. Через две недели на ноге у этого человека в том самом месте, куда его «укусила собака», появилась язва.</p>
    <p>Что же произошло? На первый взгляд это типичный вещий сон. Ведь когда он приснился, на ноге не было язвы. Однако процесс ее возникновения уже пошел в организме. К мозгу уже поступали сигналы о начавшейся болезни, а он, в свою очередь, во сне подавал сигналы человеку. Вот и весь секрет. Начавшуюся болезнь на той стадии смог бы распознать и врач, если бы провел тщательное обследование. Здесь мы имеем дело с причинно-следственной связью одного явления (сна) с другим (болезнью). В итоге получается, что этот сон не несет в себе ничего мистического.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p>Многие ученые уже давно обратили внимание на существование в мозге некоего «аппарата предвидения». Например, мозг умеет не только чувствовать тончайшие процессы, происходящие в организме человека, но и способен оценивать ситуацию и моделировать ее возможный исход. Так человек привык связывать в своем сознании множество разнообразных признаков заболевания с обстоятельствами его возникновения. А в нашей черепной коробке, как в архиве, хранятся укоренившиеся вполне естественные ассоциации на каждый случай жизни.</p>
    <p>Если, к примеру, с детства нам внушали, что есть сырое мясо нельзя, иначе заболеешь, то нет ничего удивительного и уж тем более мистического в том, что человек, внутренне ощущая первые, едва заметные симптомы какого-либо заболевания, во сне видит сырое мясо. А суеверные толкователи сказали бы, что «сон был в руку».</p>
    <p>Существует еще одна разновидность сновидений, когда человек во сне видит, что сбывается его давнее желание. Через некоторое время он добивается цели, и желание действительно сбывается, но уже наяву. Человек думает, что сон был пророческим. Оказывается, нет. С научной точки зрения и это событие объяснимо.</p>
    <p>Если у человека есть заветная мечта, горячее желание получить что-либо, то его мозг постоянно работает над решением этой задачи, разрабатывает планы, как достичь цели и добиться нужного результата. Иногда человек думает об этом, сам того не осознавая. Вполне естественно, что с этими мыслями связаны и его сновидения. Он не только размышляет об этом постоянно, но и все его действия в реальной жизни направлены на то, чтобы желание осуществилось. И вот, наконец, сон сбывается, а мечтатель объявляет его вещим.</p>
    <p>А когда сон не сбывается, толкователи снов прибегают к различным уловкам. Например, сообщают, что сон, увиденный в такой-то день, скорее всего, сбудется, а сон, приснившийся в другой день, не сбудется.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p>Из Писания нам известны как минимум два примера возвышения библейских героев благодаря искусству толкования снов. Пророк Даниил стал могущественным человеком, объяснив Навуходоносору царский сон. Иосиф стал вторым человеком в Египте, растолковав фараону сон о тощих и жирных коровах, что предотвратило голод, угрожавший стране.</p>
    <p>В древней Спарте существовали особые государственные чиновники – эфоры, которым предписывалось при принятии важных государственных решений спать в храмах, чтобы во сне узреть самое безошибочное.</p>
    <p>Основателем психологического подхода в объяснении снов явился Аристотель, который рассматривал их как продолжение деятельности в состоянии сна.</p>
    <p>Систематизатором греческих, египетских, восточных толкований символики сновидений выступил во II веке нашей эры Артемидор. Его «Онейрокритика» послужила источником бесчисленных позднейших сонников.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Небывалая комбинация былых впечатлений</p>
    </title>
    <p>Иногда приходится слышать: «К чему бы мне это приснилось? Ведь никогда не думал ни о чем таком, никогда не читал, не видел и не слышал!» И если человек подвержен суеверию, он тут же начинает переживать и думать, что это «дурной» сон. И что он что-то предвещает. Отнюдь. Великий русский ученый, исследователь-физиолог Иван Сеченов говорил так: «Сон – это небывалая комбинация былых впечатлений». Эти слова ясно говорят об особенностях всех сновидений. Нельзя увидеть во сне то, что никогда не было воспринято мозгом. Другими словами: как же можно достать из кладовой памяти то, чего там нет и никогда не было?</p>
    <empty-line/>
    <p>В ходе социологического опроса ВЦИОМ, проведенного среди 2000 россиян, выяснилось, что в вещие сны верит ровно половина опрошенных, причем женщин среди них в два раза больше, чем мужчин. Однако правы и те, кто верит в них, и те, кто над ними посмеивается. Дело в том, что… вещих снов нет, потому что все сны… вещие! Сомнологи доказали, что во всех снах содержатся элементы пророчества, знания или предостережения. Но они могут сообщаться в явном виде или быть скрыты в символах, как, например, в таком случае.</p>
    <p>Допустим, кому-то снится, что у него с кровью выпадает зуб (широко бытующий символ смерти), а вскоре умирает его отец. Этот сон можно считать вещим, но весть передана в символическом виде. Смерть отца буквально во сне не обозначена.</p>
    <p>Приведенный сон с выпавшим зубом для кого-то мог оказаться и пророчеством, если за ним вы обратились к врачу и… лишились зуба. Вы облегченно вздохнули. Этот вещий сон оказался буквальным, связанным всего лишь с потерей зуба, но не близкого человека. Кстати, и причина появления здесь вещего сна весьма прозрачна. Слабые сигналы от больного корня во время сна были заметнее, чем на фоне бодрствования.</p>
    <p>Сон с выпадением зуба мог также предсказать не физические потери (родственника, зуба), а психологические изменения. Речь могла идти о символическом «отмирании» какого-то этапа жизни сновидца (окончание школы, развод, переход на другую работу).</p>
    <p>Значит, главный вопрос, который нам предстоит решить, – толковать сон или покорно ждать его буквального исполнения. Представьте, что вы рассматриваете пейзаж, открывшийся вам с холма. То, что находится близко, видится нам четко, ясно. То, что вдали, – принимает расплывчатое очертание. Издалека столб может показаться человеком, а пень – собакой. Так, в общем-то, можно образно объяснить символизм вещих снов, предсказывающих отдаленное будущее. Следовательно, чем точнее мы растолкуем символический сон, тем больше возможностей у нас подготовиться к грядущему событию, чтобы пережить его с наименьшими потерями.</p>
    <p>Итак, тех из нас, кто научится скрупулезно анализировать пришедшие во сне образы и понимать язык мозга, уже сложно будет удивить сбывшимся в реальности «пророчеством». Помните, что большинство снов сбывается лишь потому, что мы настойчиво решаем в голове какую-то важную для себя задачу и, наконец, во сне находим ее решение. Это работает как поисковик в Интернете: чем точнее вы найдете и введете ключевое слово, тем быстрее, вернее и объемнее получите ответ на запрос. Мозг по своим нейронным сетям ищет и собирает различные комбинации ответов. И те счастливчики, которые умеют работать с мозгом-сетью, имеют все шансы, однажды утром проснувшись, крикнуть на весь мир: «Эврика!».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Спящий мозг творит чудеса</p>
    </title>
    <section>
     <p>– Под влиянием снов творили многие величайшие поэты, писатели и композиторы, среди них: <strong>Моцарт, Шуман, Вагнер, Сен-Санс, Эдгар По, Пушкин, Алексей Толстой, Гейне, Вольтер, Фет, Маяковский —</strong> всех не сосчитать, – рассказывал профессор, доктор физико-математических наук, автор 10-томного издания «Мудрость веков» и двухтомника «Что такое мистика?» Игорь Гарин. – В одной из своих монографий будущий творец новой физики <strong>Нильс Бор</strong> описывает, как однажды он увидел во сне себя солнцем из горящего газа, вокруг которого вращались связанные с ним тонкими нитями планеты. Внезапно газ затвердел, а солнце и планеты резко уменьшились в размерах. Бор проснулся и мгновенно осознал, что понял модель атома, над которой постоянно размышлял.</p>
     <p>Известному американскому археологу <strong>Герману Гилпрехту</strong> долгое время не удавалось прочесть древнешумерский текст на двух найденных во время раскопок обломках агата. И однажды ученому приснился сон, в котором перед ним явился шумерский жрец, предложивший свою помощь. Жрец привел археолога в храм Бела, отца Богов, расположенный в Ниппуре. Археолог знал о существовании этого храма, как и о том, что во время раскопок не удалось обнаружить сокровищницу. Спросив жреца, где она находится, он оказался в небольшом помещении, расположенном в самом дальнем углу храма. Здесь, в сундуке, Гилпрехт увидел несколько кусков агата и среди них два фрагмента, с которыми он тогда работал. По просьбе ученого жрец зачитал ему весь текст. Проснувшись, Гилпрехт записал сон. Сделанная расшифровка текста, относящегося к 1800 году до нашей эры, была признана коллегами безупречной. Подтвердилось и местоположение сокровищницы при храме.</p>
     <p>А что заставило банкира, далекого от археологии, <strong>Генриха Шлимана</strong>, отправиться на поиски легендарных Трои и Микен? Местонахождение этих древних городов могло оставаться неизвестным и по сей день, если бы не серия снов, в которых Шлиман увидел местонахождение древних цивилизаций.</p>
     <p>Также во сне <strong>Гаусс</strong> открыл закон индукции, <strong>Мендель</strong> – законы наследственности, <strong>Флеминг</strong> – пенициллин, <strong>Кекуле</strong> – формулу бензола.</p>
     <p>Французский ученый, философ, математик, физик и физиолог <strong>Рене Декарт</strong> 10 ноября 1619 года в возрасте 23 лет увидел сны, раскрывшие ему фундаментальные идеи, на которых позже были основаны его работы по методологии, алгебре, физике и метафизике. На основании этих снов он сформулировал основное философское положение рационального эмпиризма.</p>
     <p><strong>Отто Леви</strong> (1873–1961) – немецкий психолог и фармаколог, переселившийся в США, описал сон, коренным образом изменивший его жизнь. Благодаря этому сну Леви смог получить в 1936 году Нобелевскую премию (совместно с сэром <strong>Генри Дейлом</strong>) за исследования в области физиологии и медицины.</p>
     <p>– Всегда считалось, что нервные импульсы в организме передаются электрической волной, – рассказывал Леви в одном своем интервью. – И вот однажды в беседе с коллегами в 1903 году я предположил, что возможна химическая передача нервного импульса, но не смог доказать это предположение. На некоторое время идея была забыта и возникла вновь в моем мозгу лишь в 1920 году. В ночь накануне Пасхального воскресенья я проснулся, повернулся к свету и сделал несколько заметок на обрывке бумаги. Затем я снова уснул. В шесть часов утра у меня возникло ощущение, что этой ночью я записал что-то очень важное, но я не смог расшифровать свои каракули. Следующей ночью в три часа идея возвратилась ко мне. Это был замысел эксперимента, который помог бы определить, правомочна ли гипотеза химической трансмиссии, которую я высказал семнадцать лет назад. Я немедленно поднялся, пошел в лабораторию и на лягушачьем сердце поставил эксперимент, который представился мне во сне…</p>
     <p>Результаты этого эксперимента стали основой теории химической трансмиссии нервного импульса.</p>
     <p>Наука наиболее строгих, логических рассуждений, которую меньше всего можно было бы «обвинить» в легковесности, математика, тоже содержит немало свидетельств открытий во сне, например, <strong>Рене Декартом, Карлом Гауссом, Жаном Кондорсэ</strong>. Интересный случай описан французским математиком, главой Парижской академии наук (в 1906 г.) <strong>Анри Пуанкаре</strong>. После нескольких неудачных попыток проинтегрировать уравнение, полученное в одном из исследований, он решил вечером лечь спать пораньше. Сделал это намеренно, чтобы и встать пораньше, зная, насколько успешнее идет работа по утрам. Но вот уже на исходе ночи ему снится, что он читает студентам лекцию. И как раз по теме, которой занимался накануне. Более того, снилось, что он на доске интегрирует именно то уравнение, которое ему никак не давалось. Проснулся. Понял, что это только сон. Но, припомнив его содержание и записав на бумаге ход рассуждений, обнаружил, что решение верно.</p>
     <p><strong>Альберт Эйнштейн</strong> говорил, что весь его научный путь, приведший к открытию теории относительности, можно представить как медитацию на тему удивительно яркого сновидения, увиденного еще в юности. В этом сне он катился на санках все быстрее и быстрее, пока не достиг скорости света. И тогда он увидел, что звезды изменили свою форму и рассыпались цветами.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обласканы крылом Морфея не только ученые</p>
     </title>
     <p>Немецкому философу и богослову <strong>Альберту Великому</strong> приснился план Кельнского собора. Итальянскому поэту <strong>Данте Алигьери</strong> – «Божественная комедия». Русскому писателю и дипломату <strong>Александру Грибоедову</strong> – пьеса «Горе от ума». Немецкому поэту <strong>Иоганну Вольфгангу Гете</strong> – вторая часть трагедии «Фауст».</p>
     <p>У <strong>Достоевского</strong> во сне родилась тема «Подростка», у <strong>Пушкина</strong> – идея «Пророка». Английский писатель <strong>Роберт Луис Стивенсон</strong> неоднократно утверждал, что свои литературные произведения он видел во сне, словно продолжительный сериал, и мог в дальнейшем видеть сон с того места, на котором остановился в предыдущую ночь. Кроме того, ему могли сниться истории, которые он потом записывал и продавал. Таким образом появилось знаменитое произведение «Странная история доктора Джекила и мистера Хайда». Совершенно обычный сон при внимательном его анализе становился для Стивенсона сюжетом для новой повести или рассказа.</p>
     <p>Подробно об использовании своих сновидений написал в своей книге «50 магических секретов мастерства» <strong>Сальвадор Дали</strong>. В ней он, в частности, настоятельно рекомендовал начинающим художникам поспать непосредственно перед тем, как начать работу над картиной. «Я верю в сновидения, потому что мой мозг работает наиболее остро, когда я сплю», – писал он.</p>
     <p>В истории музыки самый красивый пример – это история итальянского скрипача и композитора VIII века <strong>Джузеппе Тартини</strong>. Ему приснился сон, в котором он продал свою душу дьяволу, и тогда дьявол взял скрипку и с удивительной виртуозностью начал играть. Сам Тартини так потом рассказывал о сне: «Произведение, которое я потом написал, называется “Соната Дьявола”. Это лучшее из всего, что я создал, но много ниже того, что я слышал во сне».</p>
     <p>Композитор <strong>Рихард Вагнер</strong> писал о своей опере «Тристан и Изольда»: «Мне все это приснилось. Никогда бы моя бедная голова не придумала ничего подобного целенаправленно».</p>
     <p>Композитор <strong>Иоганесс Брамс</strong> взял из сна основную тему своего «Первого концерта для фортепиано».</p>
     <p>Об использовании снов в творчестве говорили и кинорежиссеры <strong>Ингмар Берман, Акира Куросава, Клод Лелюш, Роберт Альтман, Федерико Феллини.</strong></p>
     <p>Из известных политиков в помощи Морфея сознавался <strong>Махатма Ганди</strong>, один из руководителей и идеологов движения за независимость Индии. В 1919 году он медитировал много недель, пытаясь найти ненасильственный, но эффективный способ выражения массового протеста против английской оккупации Индии. Решение пришло к нему во сне. Это была блестящая идея проведения мирной 24-часовой забастовки, во время которой все в стране прекратили бы работу, постились и молились. Проведение этой забастовки стало успешным поворотным пунктом в борьбе за самоопределение Индии.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Секрет сонных озарений: мозг должен продолжать думать</p>
    </title>
    <p>Как вы убедились, сны часто оказываются источниками креативных идей. Но как это происходит? <strong>Альберт фон Сцент-Георги —</strong> нобелевский лауреат в области медицины и психологии – однажды признался, рассказывая о своих научных исследованиях: «Мой мозг должен продолжать думать о них, когда я сплю, потому что иногда я просыпаюсь среди ночи с ответом на вопросы, которые меня озадачивали».</p>
    <p>«Мозг должен продолжать думать» – это ключевая фраза, которая, по сути, раскрывает один из секретов феномена сонных озарений. Как показали исследования немецких ученых из университета Любека и Института психологии Кельнского университета, сон способствует возникновению инсайта, то есть внезапного понимания ситуации. Но при одном непременном условии: человек должен, как говорят в народе, «переспать с проблемой».</p>
    <p>Опыт проходил так. Испытуемым давали последовательность из трех цифр (1, 4, 9) длиной в восемь символов. Из этого ряда было необходимо составить новый, основываясь на двух правилах: если цифры рядом одинаковы, то следует поставить такую же цифру, а если разные, то отличную от обеих. Исходные последовательности были сгенерированы таким образом, что у целевой последовательности вторая половина является зеркальным отражением первой. Например, за 1419 следовало 9141.</p>
    <p>При тестировании, проведенном через несколько часов, оказалось, что только около 20 % испытуемых догадалось об этой закономерности. Однако если эти несколько часов им предлагали поспать, то число догадавшихся достигало 60 %. Ученые задались вопросом: каким же образом возникает некое новое знание, не существовавшее до сна? Для того, чтобы ответить на этот вопрос, специалисты задействовали весь арсенал методов современной нейробиологии, позволяющих регистрировать активность мозговой деятельности: электроэнцефалографию, магниторезонансный имиджинг, позитронно-эмиссионную томографию. Новые исследования продемонстрировали: когда испытуемые много и плодотворно думали над какой-то задачей, а потом ложились спать, то активность их мозга во сне была почти точно такой же, что и та, которую аппаратура регистрировала и во время размышлений до сна. Причем мышление во сне происходит четче, потому что мозг ни на что не отвлекается. Как заметил писатель Алексей Ремезов в своей книге «Сны и предсонье»: «Сон – вернейший проводник мысли, только были б открыты двери, не загромождены вещами жизни».</p>
    <p>Подтвердили и расширили эти выводы другие эксперименты специалистов из бельгийского Льежского университета. Они предлагали добровольцам выучить улицы, районы и местоположение различных объектов в виртуальном городе компьютерной игры-бродилки. Ночью их отправили спать, и на следующий день испытуемым нужно было «пройти» по городу некий маршрут, например от библиотеки до вокзала. Оказалось, что те, у кого мозг работал так же активно и плодотворно, как во время компьютерной игры, так и во время сна (показатели «кривых» аппаратуры практически совпадали), быстрее и без ошибок «доходили» до вокзала в виртуальном городе. Те же, кто не был заинтересован в игре и, соответственно, не думал о решении задачи ни до сна, ни во время сна, не «добрались» до вокзала.</p>
    <p>Так был сделан еще один вывод: во сне происходит воспроизведение того опыта, который был приобретен во время бодрствования. Причем ученые предполагают, что в «спящем» мозге память не столько «усиливается», сколько переустраивается, организуется по-новому. Это означает, что, когда мы спим, мы продолжаем учиться и искать верные решения. И тогда происходит инсайт, озарение и желание крикнуть «эврика».</p>
    <p><emphasis>Вообще, ученые признаются, что творчество во сне – настоящий парадокс. Ведь он обнаруживает скрытую и невероятно активную инкубационную работу мозга. А происходит это, возможно, потому, что только во сне мысль обретает наиболее расслабленные, наиболее освобожденные от надзора сознания состояния.</emphasis></p>
    <p>И у некоторых людей эти состояния мысли достигают порой такой головокружительной свободы и сумасшедшей бесшабашности, что утром они с удивлением обнаруживают рядом с кроватью на тумбочке приглашение из Стокгольма на церемонию вручения им Нобелевской премии.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>«Консервируем» мозг в спячке – и летим покорять Вселенную!</p>
    </title>
    <p><emphasis>Европейское космическое агентство разрабатывает способ «консервации» экипажа в длительных рейсах к другим звездам и планетам.</emphasis></p>
    <p>Лететь к другим мирам – пусть даже и безжизненным – все равно когда-нибудь человечеству придется. Так, например, Роскосмос, NASA, ESA (Европейское космическое агентство) планируют совместные пилотируемые полеты уже в первой половине XXI века. Разрабатывают собственные проекты Китай и Япония. Но лететь придется долго. Только до Марса в одну сторону почти полтора года. А если вылететь за пределы Солнечной системы, например к Альфе Центавра, то придется потратить на путешествие годы. Учитывая, что полет будет проходить главным образом под контролем автоматики и участия астронавтов не потребует, получится, что люди окажутся чуть ли не в многомесячном заключении без необходимости выполнять какую-либо работу, а это опасно, прежде всего, для самих астронавтов. И вот для того, чтобы космические путешественники переносили эти длительные полеты комфортно, сначала фантасты, а потом и ученые взялись за решение проблемы «консервации» экипажа.</p>
    <p>Вариантов предлагалось множество. Самый фантастичный – это консервация мозга, который после прилета на другую планету робот-хирург пересадит в клон человека. Более реалистичный – заморозка тел. Но до сих пор непонятно, как гарантированно сохранить человека живым после такой процедуры, ведь замерзшая вода разрывает клетки. Различные химические «антиобледенители» – это пока из области экспериментов.</p>
    <p>В последнее время стал серьезно рассматриваться другой способ «консервации» – гибернация. Это очень глубокий сон с многократным замедлением обмена веществ. По замыслу сторонников такой технологии, этот сон должен быть похож на зимнюю спячку бурых медведей. Сон длительный, однако вовсе не приводящий к необратимым изменениям организма. То есть ученые хотят «включить» у астронавтов такие биологические механизмы, которые позволят погрузить их в сон и снизить жизнедеятельность организма до абсолютного минимума.</p>
    <p>У различных животных эти механизмы выглядят по-разному: соня, например, погружается в такой глубокий сон, что температура тела животного падает практически до нуля, и метаболизм оказывается сильно подавленным. Бурый медведь впадает в оцепенение при сохранении почти нормальной температуры тела, хотя его сердцебиение замедляется вчетверо. На протяжении 3–7 месяцев его обмен веществ также оказывается подавленным.</p>
    <p>Изучением гибернации и способов введения в такое состояние людей стало заниматься Европейское космическое агентство. Проект называется Aurora. В нем участвуют несколько крупных европейских ученых из разных университетов. Один из них – Марко Биджиоджера из итальянского университета Павии. Недавно он и его коллеги подобрали вещество под названием DADLE – в чем-то сходное по структуре с опиумом, которое оказывает на субклеточные процессы удивительное действие: оно может тормозить деятельность живых клеток.</p>
    <p>– Молекула DADLE, – объясняет профессор Марко Биджоджера, – сходна с теми, что мы обнаружили в мозге человека, и одновременно напоминает протеин, инициирующий спячку у животных, которые в нее впадают в соответствующее время года. С его помощью снижается потребность клеток в энергии, вне зависимости от того, изолированы ли эти клетки в культурах или находятся в живых организмах. Нам бы очень хотелось понять соответствующие базовые механизмы и, вооружившись этим знанием, попытаться воссоздать состояние гибернационного метаболизма у животных, а потом и у человека.</p>
    <p>В этом исследовании задействованы также и ученые из университета Вероны. Они вводили DADLE в организмы грызунов, к чьим телам были подключены сенсоры измерения температуры, скорости сердцебиения и других процессов жизнедеятельности. После того как физические характеристики крысы, которой ввели DADLE, сравнили с показателями обычной крысы, выяснилось, что через четыре часа после инъекции активность первой заметно снизилась.</p>
    <p>Ученые полагают, что со временем им удастся добиваться погружения живых существ в спячку, используя химические соединения. Но в том, что касается человеческого организма, вопрос остается еще весьма сложным. Трудности перехода от клеток к животным и к человеку – очевидны. Чем более сложен организм, тем сложнее просчитать все эффекты столь необычной технологии «суперсна». Но если удастся погрузить астронавтов в спячку, то получится существенно сэкономить на удовлетворении их естественных потребностей. Ведь для глубоко спящих людей нужно меньше кислорода, воды, на всю экспедицию потребуется меньше пищи, сами помещения корабля могут быть меньше. Ведь в очень длительном полете, проходящем обычным образом, говорят специалисты, эти помещения необходимо существенно расширять уже только по одним психологическим причинам. А компактные, но толстостенные спальные капсулы могут стать для людей и хорошей защитой от космических лучей. Ученых даже не пугает возможность нештатной ситуации вроде пожара – с нынешним темпом развития электроники и робототехники корабль будет достаточно надежен и способен автоматически реагировать в случае аварии.</p>
    <p>Когда же человечество сможет применить эти открытия на практике? Еще в 2002 году NASA прорабатывало концепцию гигантского корабля Human Outer Planets Exploration (HOPE) Callisto. Это были лишь самые общие наброски, показавшие, что теоретически возможно отправить шестерых людей в пятилетний полет на Каллисто, один из спутников Юпитера, включая 30 дней пребывания на ее поверхности. Такой рейс мог бы стать реальностью около 2045 года. Европейские эксперты подчеркивают, что именно для такого полета и было бы разумно использовать гибернацию. Для него специалисты по космической медицине уже даже начали разрабатывать специальные спальные капсулы, в которых автоматика будет поддерживать необходимые параметры среды и контролировать состояние спящих людей. Так мы и покорим Вселенную – во сне?</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 11</p>
    <p>Мозг отвечает за интуицию, синестезию, дежавю, телепатию: сверхъестественные способности</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Внутренний голос подсказывает правильные решения</p>
    </title>
    <p><strong>Сократ, Эйнштейн, Эдисон, Маркони, Форд, Кюри</strong> – этот список можно продолжить именами других известных людей, которые непосредственно связывали свои успехи с интуицией. Например, миллиардер и основатель известной телекомпании CNN <strong>Тед Тернер</strong> говорит: «Проницательность и интуиция идут рука об руку». А ранее безвестный предприниматель <strong>Рэй Крое</strong> однажды купил несколько палаток по продаже гамбургеров, доказав своим юристам, что чувствует «спинным мозгом» выгоду дела. В итоге сегодня рестораны McDonald’s – самый процветающий бизнес во всем мире. А Крое стал мультимиллионером.</p>
    <p>Как уверяют психологи, интуиция помогает нам жить. Прислушиваясь к своему внутреннему голосу, человек принимает самые правильные решения, выдвигает наиболее креативные идеи и глубже смотрит на вещи, находя кратчайший путь к поставленной цели. Люди, которые всегда оказываются в нужное время в нужном месте и которым с поразительной частотой везет в жизни, не просто счастливчики: они развили интуицию, которая подсказывает им, что и когда делать. Это чувство еще называют инсайт, или прозрение, или внутренний голос – так говорят, когда на человека сваливается невесть откуда взявшееся знание, которого раньше не было.</p>
    <p><emphasis>Ученые объясняют, что интуиция – это область подсознания человека, в которой хранится вся информация о наших эмоциях, чувствах, представлениях о той или иной ситуации, задаче, проблеме. Это наш неосознанный опыт, хранящийся в нашем подсознании, где есть ответы на любые вопросы</emphasis>. «Звучит» она едва слышно и скрыта от нашего наблюдения. Поэтому для науки это еще не совсем изученная тема. Но люди, которые овладели способностью ее слышать и слушать, утверждают: она существует, ее можно использовать себе на благо. Некоторым она даже спасает жизнь! Известны случаи, когда люди отказываются лететь на самолете, который впоследствии разбивается, или сдают билеты на корабль, который тонет, – таких историй известно довольно много. Так что интуиция – это очень полезная и нужная способность, данная нам природой.</p>
    <p>Одними она воспринимается как озарение в решении какого-нибудь вопроса. Другие благодаря ей находят наилучший выход из любой ситуации. Третьи используют ее, чтобы… видеть будущее, предсказывать события. Недаром шестое чувство граничит с такими пока мистическими понятиями, как ясновидение, телепатия, экстрасенсорика.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Синестезия позволяет «слышать» цвет или «видеть» музыку</p>
    </title>
    <p>Как вы поняли, интуиция – это шестое чувство. Но есть еще и седьмое! Страшно подумать, на что способны люди с такими способностями! Что же это за необыкновенный дар?</p>
    <p>Седьмым чувством называют синестезию – способность «слышать» цвет или «видеть» музыку. После пяти основных: слуха, осязания, зрения, обоняния, вкуса. И шестого – интуиции.</p>
    <p>Люди, обладающие способностью воспринимать мир большим количеством чувств, считаются уникальными. Но не более того. Ничего сверхъестественного в природе синестезии нет. Она дается каждому человеку с рождения. Ведь в мозгу младенцев импульсы от всех органов чувств перемешаны. Но в возрасте примерно полугода происходит их разделение: звуки – «направо», зрительная информация – «налево». По-научному – это процесс отмирания нейронов, создающих синаптические мостики.</p>
    <p>У синестетиков мостики остаются неповрежденными, а чувства – неразделенными, словно наложенными друг на друга. И вот некоторые из таких людей и называют себя экстрасенсами, колдунами и целителями. А кое-кто даже мессиями.</p>
    <p>Развеять миф о происхождении якобы божественного дара взялись нейропсихологи Университета Цюриха. Несколько лет они изучали экстрасенсов, которые считали, что способны видеть будущее и просвечивать людей насквозь, как рентген-аппараты.</p>
    <p>Во время опытов ученые просили «ясновидцев» смотреть на монитор, разработанный специально для «включения» определенного центра зрительной коры головного мозга. С его помощью исследователи хотели понять, как возникают в мозгу уникумов различные образы. И обнаружили: очень часто многие «слышат» картинку. Некоторые – слабое жужжание, другие – свист. Хотя картинку на самом деле не сопровождают никакие звуковые эффекты.</p>
    <p>Более того, так называемые экстрасенсы, прослушивая музыку, иногда ощущали во рту всевозможные вкусы: сладковато-горькие, соленые, кислые. Видели цвета. Нота фа для них почему-то светилась фиолетовым, а до – красным.</p>
    <p>Испытуемые отнюдь не воображают цвета или вкусы. А действительно ощущают их. Проверил это профессор психологии и нейрофизиологии Калифорнийского университета Вилейанур Рамачандран, который разработал специальный тест. На экране компьютера появлялись черные двойки и расположенные в случайном порядке пятерки. Обычному человеку очень трудно вычленить одно из другого. А синестетик легко видит, что двойки образуют треугольник. Ведь для него они цветные. Используя подобные тесты, Рамачандран и его коллеги обнаружили: синестезия распространена намного больше, чем считалось раньше. Примерно у одного из двухсот взрослых людей.</p>
    <p>– Все так называемые экстрасенсы демонстрировали явные признаки синестезии, – уверяет автор швейцарского исследования доктор Микаэла Эсслен. – Этот феномен возникает на фоне аномалий в развитии нервной системы. У обычных людей каждый внешний сигнал принимает своя сенсорная система: звук – слух, запах – обоняние. А у синестетиков нейроны функционируют хаотично. И сигнал, предназначенный для одного органа чувств, поступает сразу в несколько.</p>
    <p>Нейрофизиолог из Американского национального института психиатрии Питер Гроссенбахер связывает синестезию с существованием в мозгу своеобразных перекрестков. На них пересекаются пути, по которым передаются нейронные импульсы от глаз, ушей, рта, носа.</p>
    <p>И у обычных людей есть перекрестки. Но они пассивны. А у синестетиков распределяют нервные импульсы сразу по нескольким направлениям. Например, сигналы, идущие по слуховому пути, достигают перекрестка, а тот посылает импульс глазам.</p>
    <p>Сканирование мозга синестетиков показало: когда люди, которые «окрашивают» буквы, смотрят на печатный текст, то у них активизируется не только участок мозга, отвечающий за понимание речи, но и зоны, ответственные за распознавание цвета.</p>
    <p>Возможно, экстрасенсы и в самом деле видят очаги недугов в теле диагностируемого человека, окрашенные в определенный цвет. И испытывают неприятные ощущения в тех областях своего тела, которые у пациента больны. Или же слышат особенный звук, прикасаясь к больному месту. Это разновидность синестезии, считают ученые. Равно как и наблюдение биополя – ауры, призрачные видения, картинки якобы будущих событий. По-научному это способность к рефлекторным, визуальным, аудиальным или кинестетическим иллюзиям.</p>
    <p>– Видения обычно иллюзиями и бывают, – объяснял в одном из своих выступлений известный психолог, доктор медицинских наук Рамиль Гарифуллин. – Некоторые люди могут слышать или видеть запах, видеть цвета депрессии. Запах бензина, например, может быть для них синим и звенеть, а аромат какого-то цветка они будут ощущать красным в белую крапинку и гудящим.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p>Синестезией обладали многие известные люди. Например, французский поэт <strong>Артюр Рембо</strong> связывал гласные звуки с определенными цветами. Цвет музыкальных нот видел композитор <strong>Александр Скрябин</strong>. Художник-абстракционист <strong>Василий Кандинский</strong>, напротив, слышал звучание красок. К синестетикам относят <strong>Льва Толстого</strong>, <strong>Максима Горького</strong>, <strong>Марину Цветаеву, Константина Бальмонта, Бориса Пастернака, Андрея Вознесенского</strong>.</p>
    <p>Однако в основной своей массе синестетики не отличаются высоким интеллектом. Слабы в математике. Плохо ориентируются в пространстве. Страдают маниакальной страстью к порядку и симметрии. И память у них неточная. Например, типичный синестетик вполне может сказать: «Я не помню, как называется эта улица, но помню, что ее имя оранжевое». Свою особенность передают по наследству. Большинство – левши.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Внезапное и странное ощущение – дежавю</p>
    </title>
    <section>
     <p>Каждого из нас хоть раз в жизни охватывало внезапное и странное ощущение… Мы знаем наверняка: то, что сейчас происходит – происходит впервые. Но вдруг осознаем, что однажды это уже случалось: здесь я уже был, видел этого же человека, слышал те же слова, и так же падал свет. Настоящее будто бы встречается с прошлым…</p>
     <p>Феномен получил название дежавю, от французского <emphasis>déjà vu</emphasis> – «уже виденное». Со времен Древней Греции в летописях, хрониках, философских и литературных трудах зафиксировано свыше тысячи рассказов людей, вдруг ощутивших себя в другом обличье и в другой эпохе. Причем они зачастую приводили такие подробности, о которых просто не могли знать, если бы это не случилось на самом деле. Открыл и описал столь странное явление, а также придумал ему название в 1900 году французский медик <strong>Флоренс Арно</strong>. Он же определил, что феномен существует не только в зрительных ощущениях. Он может принимать форму <emphasis>déjà entendu</emphasis> (уже слышанного), <emphasis>déjà lu</emphasis> (уже читанного) или <emphasis>déjà eprouve</emphasis> (уже испытанного).</p>
     <p>Большинство проявлений дежавю настолько парадоксальны, что их невозможно объяснить. Кто-то верит в вещие сны, когда, по мнению суеверных людей, в срочную «командировку» в прошлое отправляется их душа – она все видит и переживает события. А когда, через несколько дней или даже лет, сны сбываются, они с удивлением «узнают» незнакомую ситуацию. Так предвидение превращается в воспоминание. Другие грешат на родовую «память предков», пробуждающуюся под воздействием сильных эмоций.</p>
     <p>Для сторонников теории реинкарнации (переселения душ) дежавю – еще одно свидетельство их прежнего пребывания на земле. Например, <strong>Пифагор</strong> предполагал, что в прежней жизни он был петухом<strong>. Сильвестр Сталлоне</strong> считает себя бывшим дозорным кочевого племени. <strong>Киану Ривз</strong>, по его уверениям, раньше был танцовщицей в бангкокском храме. Их дежавю подтвердились с помощью гипноза, позволившего им совершить экскурс в собственное прошлое.</p>
     <p>А великого швейцарского психолога и философа <strong>Карла Густава Юнга</strong> это чувство впервые посетило в возрасте 12 лет. И с тех пор он был убежден в том, что живет параллельной жизнью и отчасти пребывает в XVIII веке. Случаи дежавю описывали <strong>Джек Лондон, Артур Конан Дойл, Клиффорд Саймак</strong>.</p>
     <p>В популярном американском фильме «День сурка» главный герой каждый день, просыпаясь, попадает в один и тот же день. Он с удивлением обнаруживает, что ничего не меняется ни в комнате, ни в пейзаже за окном. И каким бы образом он ни пытался изменить ситуацию, этот день повторялся снова и снова. Но ведь мы знаем, что ни одно мгновение истории не переживается дважды. Откуда же все-таки берутся столь странные воспоминания о прошлом и будущем?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сбой происходит в отделе мозга – гиппокампе</p>
     </title>
     <p>Специалисты из Массачусетского технологического университета недавно заявили, что разгадали загадку дежавю.</p>
     <p>– Мы обнаружили область головного мозга, отвечающую за формирование этого загадочного ощущения, – заверил нобелевский лауреат, руководитель группы, биолог Судзуми Тонегава. – Наши эксперименты показали: главную роль играют нейроны в центре памяти мозга – гиппокампе. Конкретно – его зубчатая извилина, которая и позволяет быстро – почти мгновенно – распознавать мельчайшие различия в похожих образах.</p>
     <p>Благодаря деятельности этого участка человек осознает, какие впечатления напоминают те, что он уже видел, а какие принципиально новы. Гиппокамп как бы делит опыт человека на прошлое и настоящее. Но когда два впечатления оказываются слишком похожими, в работе гиппокампа происходит сбой, что и приводит к дежавю.</p>
     <p>Исследователи полагают, что набор нейронов, названных ими «клетками места», формирует своего рода «слепок» проекта любого нового места, в которое мы попадаем. Мы неосознанно начинаем его себе представлять, пользуясь ранее накопленной информацией. И когда видим это же место уже наяву, то пытаемся сравнить «виртуальный» образ с настоящим. А если этот процесс по какой-то причине дает сбой, например, в стрессовой ситуации или от усталости, то мозг начинает считать смоделированную прежде картинку или ситуацию реальной и в результате выдает «ложные» воспоминания за истинные. И тогда нам кажется, что мы были в этом месте, хотя в нем оказались впервые.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Способность мозга к ассоциативному мышлению</p>
     </title>
     <p>По мнению Игоря Высокова, сотрудника кафедры общих закономерностей развития психики Института психологии имени Л. С. Выготского, дежавю – это, скорее всего, ошибка, возникающая из-за сходства ситуаций. Человек путает мизансцены, они сливаются для него в одно событие. В основе феномена лежит всего лишь способность человеческого мозга к ассоциативному мышлению. Часто эффект возникает лишь при виде незначительной мелочи, имеющей отдаленную связь с прошлым человека. Так, например, человеку может показаться, что он уже встречал этого прохожего, если он вдруг увидит на нем пиджак, который сам когда-то носил в молодости.</p>
     <p>В пользу «ассоциативной» версии возникновения этого феномена говорит и опыт, проведенный психологами Университета Лидса. Им удалось найти способ искусственно вызывать у человека ощущение дежавю. Добровольцам демонстрировали на экране список из 24 слов, после чего подвергали гипнозу. Находящимся в состоянии транса участникам эксперимента внушали, что, когда они увидят слова в красной рамке, эти слова будут им знакомы, хотя они не будут знать, где и когда их видели.</p>
     <p>Потом участникам эксперимента показывали старые и новые слова в рамках разных цветов. Из восемнадцати испытуемых у десяти человек возникало ощущение, что слова в красных рамках они уже видели где-то, даже если это были совершенно новые слова.</p>
     <p>Однако психофизиологическая причина явления до сих пор неясна. Замечено лишь, что дежавю проявляется на фоне усталости и частых стрессов. Также стало известно, что это явление больше всего беспокоит 17-летних подростков, которые уже набрали минимальный багаж впечатлений и очень остро реагируют на различные жизненные ситуации. А вторая и последняя волна дежавю наступает почему-то в возрасте 35–40 лет. И более всего подвержены этому чувству меланхолики с обостренным ощущением жизни, очень нервные и впечатлительные.</p>
     <p>Что же скрывается за тайной дежавю? Об этом рассказывает ведущий научный сотрудник Института высших гуманитарных исследований РГГУ, доктор философских наук Леонид Карасев.</p>
     <p>– Многие исследователи считают, что дежавю возникает от переутомления, когда мозг дает сбои, ошибочно воспринимая неизвестное за известное, – говорит Леонид Владимирович. – Но моя точка зрения ближе всего к «голографической». Принцип голографии подразумевает, что каждая точка объемного изображения содержит достаточно информации, чтобы по ней воссоздать всю картину независимо от того, под каким углом на нее падает взгляд. Аналогичным образом может быть построен и этот удивительный феномен. В закодированном виде в мозге хранится практически вся информация, с которой мы сталкиваемся в жизни. Но все, что мы видели и слышали, упрятано очень глубоко, – в подсознании. Чтобы эта информация «выскочила», достаточно лишь маленькой детали. Запах, звук, освещение, мимолетная встреча могут создать у вас иллюзию того, что в подобной ситуации вы уже оказывались 5-10 лет назад. Хотя при детальном анализе выясняется, что очень многое не совпадает.</p>
     <p>В одном из своих интервью знаменитая певица <strong>Мадонна</strong> рассказывала, что когда она впервые осматривала императорский дворец в Пекине, то у нее возникло ощущение, что она в нем знает каждый закоулок. Это дало ей повод утверждать, что она была слугой последнего маньчжурского императора. Странное чувство незнакомого узнавания испытала и <strong>Тина Тернер</strong>. Впервые приехав в Египет, она неожиданно увидела знакомые пейзажи и предметы, и вдруг «вспомнила», что во времена фараонов была подругой знаменитой царицы Хатшепсут, или даже самой царицей. «Агент 007» <strong>Шон Коннери</strong> заявлял, что в прошлой жизни был врачевателем в воинствующем племени африканских аборигенов.</p>
     <p>– Это слишком экзотические версии, чтобы им можно было довериться, – комментирует Карасев. – Но, к примеру, Коннери эта идея могла прийти в голову после съемок фильма «Хороший человек в Африке», где он играл роль врача…</p>
     <p>А <strong>Лев Толстой</strong> в письме к своему приятелю описал свой случай дежавю. На охоте, когда он гнал зайца, копыто коня попало в яму, писателя вышвырнуло из седла, он сильно ударился о землю и в этот момент вдруг ясно вспомнил, что двести лет назад, будучи совсем другим человеком, он так же вылетел из седла. Как это объяснить?</p>
     <p>– Лев Николаевич очень много охотился, ездил верхом на лошади и много падал, и поэтому неудивительно, что в момент одного из падений ему представилась необычная ситуация. Ведь парадокс состояния дежавю состоит в том, что оно возникает не тогда, когда вы попадаете в схожую ситуацию, а когда в незнакомой ситуации скрытно присутствуют всего несколько элементов, отсылающих вас к ситуации прошлого. Но не стоит бояться этого чувства – очень благодатного и романтического. Оно вселяет в человека оптимизм и показывает, что мир устроен сложно и загадочно.</p>
     <p>«Явление дежавю стоит ближе всего к парамнезиям, то есть к определенным искажениям памяти из области психопатологических расстройств, – высказал свою точку зрения другой специалист – директор Центра психического здоровья РАМН Александр Тиганов. – Оно может возникать у людей практически здоровых. Но, тем не менее, каждый человек с подобными явлениями должен быть тщательно обследован для того, чтобы убедиться, что у него нет патологических очагов в мозге. Ведь этот необычный эффект в некоторых случаях может перерасти в амнезию, когда прошлое напрочь исчезает из сознания. Или, наоборот, дать толчок для возникновения фантазий типа бреда, галлюцинаций или идефикс».</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фокусы телепатов</p>
    </title>
    <section>
     <p>А можно ли читать мысли других людей? Насколько сильны возможности нашего мозга в проявлении телепатии? К сожалению, нет. Люди, выдающие себя за телепатов, просто очень наблюдательны. В этом убедились психологи из Северо-восточного университета в американском городе Эванстоне. По их словам, для того чтобы почувствовать, например, опасность, человеку достаточно лишь на долю секунды (!) увидеть на чужом лице выражение страха. Как показали опыты, человек, сам того не замечая, фиксирует все малейшие выражения чувств на лице своего соседа. Ученые показывали группе добровольцев 70 фотографий удивленных человеческих лиц. Перед каждым снимком на экране на 30 миллисекунд возникало другое лицо, которое иногда выражало радость, иногда страх. Ученые отметили, что изображение сразу же пропадало, и его, казалось бы, участники эксперимента даже не замечали. В конце эксперимента психологи попросили участников рассказать, кто, по их мнению, из этих 70 людей, приятно удивлен, а кто напуган. Оказалось, что снимки, перед которыми показывалось испуганное лицо, участники посчитали тоже испуганными, ну и, соответственно, те снимки, перед которыми были добродушные фотографии, добровольцы определили как приятные и милые.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Передача мыслей на расстоянии»</p>
     </title>
     <p>Такая природная наблюдательность и дает повод некоторым людям называть себя телепатами – людьми, читающими чужие мысли на расстоянии. Но это ложь. Как показали многочисленные наблюдения ученых, многие случаи «телепатии» объясняются внешними проявлениями мыслей в форме неосознанных движений, мимики, реакций. Особенно ярко лжетелепаты проявляют себя на сцене: перципиент (человек, воспринимающий мысли) реагирует либо на незаметные движения индуктора (человека, являющегося источником мысли), либо на реакцию зала. Подтверждение этому можно найти в книге члена-корреспондента РАН по отделению физиологии Леонида Воронина «Физиология высшей нервной деятельности и психология». В качестве примера в ней рассмотрен эстрадный номер «Передача мыслей на расстоянии» известных в свое время артистов <strong>Вольфа Мессинга и Михаила Куни</strong>: «Он заключался в том, что любой из зрителей мог мысленно, не произнося слов вслух(!), продиктовать артисту задуманное действие, а тот точно его выполнить. Во время сеанса зритель должен был неотступно следовать за человеком, отгадывающим мысль, не снимая своей руки с его предплечья, и по этапам мысленно диктовать действия. Зритель про себя произносил слова «прямо», «вперед», «налево», «нельзя», «стоп», которые вызывали незаметные движения руки. Эти движения чутко улавливали натренированные артисты и, следуя полученным сигналам, выполняли задуманные зрителем, иногда очень сложные действия. В опытах Мессинга и Куни, конечно, никакой передачи мысли на расстоянии не было. Зритель мог диктовать свои задачи на любом языке, и они могли быть выполнены при наличии связи с движением». Этот прием в том или ином виде часто используется и современными «чтецами мыслей». Правда, ученые склонны называть это «чтением мускулов», а не мыслей.</p>
     <p>В той же книге описан простой опыт французского химика <strong>Мишеля Шевреля</strong>, демонстрирующий бессознательное проявление наших мыслей в непроизвольных движениях. Опыт следующий: «Испытуемому предлагается держать рукой шнурок, к концу которого прикрепляется какой-нибудь легкий груз. Получается своего рода маятник. Затем испытуемому предлагается напряженно думать о каком-либо движении, например о вращении маятника по часовой стрелке. Скоро груз, к удивлению самого испытуемого, начинает двигаться в этом же направлении, описывая круг. В чем же тут дело? В том, что, связанный с представлением о каком-нибудь движении, процесс коркового возбуждения заставляет нас автоматически производить соответствующее движение. Это и называется идеомоторным актом. В данном случае испытуемый бессознательно совершает рукой едва заметные глазу вращательные движения, которые и заставляют прийти в такое же движение подвешенный к руке груз. Интенсивность идеомоторного акта, как и следовало ожидать, у каждого человека различна, но сама способность присуща всем без исключения».</p>
     <p>Шеврель первым, еще в 1812 году, дал такое объяснение движению маятника: «Есть связь между некоторыми движениями и мыслью, хотя эта мысль не является волей, управляющей мускульными органами». Таким образом, опыт показывает, что когда мы представляем себе какое-то движение, то все происходит точно так же, как когда реально двигаемся, то есть нервные импульсы стартуют к мышцам, однако проявление мысленных движений затормаживается корой головного мозга.</p>
     <p>Этот принцип коротко сформулировал еще выдающийся русский физиолог Иван Сеченов: «Мысль есть рефлекс, более или менее заторможенный в своей последней, двигательной части». Торможение не может точно нейтрализовать возбуждение, поэтому представляемые мысленно движения все же проявляются, хотя и слабо. Полностью их исключить сложно даже специально натренированному человеку, а потому это явление действительно может быть положено в основу принципа чтения мыслей. К слову сказать, чтением непроизвольных движений и мимики человека объясняется и кажущаяся способность животных понимать нашу речь, настроение и даже желания.</p>
     <p>Но если основа принципа чтения мыслей ясна, то возможно ли создать приборы, «сканирующие» внутренние монологи человека?</p>
     <p>– Действительно, с тех пор как стало известно, что мышление представляет собой биохимический процесс передачи и обработки электрических по своей природе нервных импульсов, стали очень модными проекты аппаратов для чтения мыслей, – рассказывает выпускник Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского (ННГУ), научный сотрудник Института прикладной физики Российской академии наук Сергей Семиков. – Принцип их действия состоял в регистрации, усилении и расшифровке электрических токов или потенциалов коры головного мозга. Несмотря на весь скепсис по поводу телепатии, теории, доказывающие ее возможность в форме своеобразного мозгового радиовоздействия мозга индуктора посредством электромагнитного поля на мозг перципиента, проверялись опытным путем. Однако на пути у этих теорий и проектов встретилось множество непреодолимых затруднений, связанных главным образом с невозможностью выделения, идентификации отдельных импульсов из суммы их множества. Действительно, при регистрации потенциалов и токов коры головного мозга датчики воспринимают электрическую активность не отдельных нейронов, а сразу многих нервных клеток.</p>
     <p>Но даже в том случае, если бы было возможно исследовать каждый нейрон в отдельности, например путем введения индивидуального зонда в каждую клетку головного мозга, то и тогда нельзя было бы понять, какой мысли соответствует каждый конкретный нервный импульс. Ведь мысль эквивалентна не одному импульсу, связана не с одним нейроном, а соответствует сложному процессу передачи, суммирования импульсов, происходящему одновременно в огромном количестве нейронов, рассеянных по всему мозгу. К тому же до сих пор не создана вычислительная машина, способная обработать такие гигантские объемы информации. Тем не менее эти первые наивные теории и проекты имели, как и некоторые другие ошибочные идеи, важные последствия. Они положили начало современной электродиагностике. Электрокардиография, электроэнцефалография, реоэлектроэнцефалография и прочие методы распознавания заболеваний, основанные на замере электрических токов на поверхности тела, своим появлением обязаны в конечном счете именно этим разработкам.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Штирлиц подумал…»</p>
     </title>
     <p>…Следует ли теперь навсегда забыть о проблеме чтения мыслей? Именно вербального мышления, когда человек думает речью, словами, наподобие всем известного «Штирлиц подумал…»? До недавнего времени многие исследователи считали, что на данном этапе развития науки и техники решение этой задачи представляется невозможным. Но так ли это в действительности?</p>
     <p>– По сути, методика чтения вербальных мыслей мало чем отличается от чтения мыслей двигательного типа, – рассуждает исследователь Семиков. – Но если мысленное представление какого-то движения вызывает непроизвольно это движение в значительно ослабленной форме, то мысленная речь должна сопровождаться соответствующими непроизвольными незаметными движениями звукопроизводящих органов. Напрягаются и расслабляются мышцы гортани, глотки, языка, губ, челюстей – то есть всех органов артикуляции. Все эти движения представляют собой те же действия, которые мы бы производили, произнося мысли вслух, только значительно ослабленные, а потому обычно незаметные.</p>
     <p>С этими непроизвольными движениями сталкивался каждый из нас. В детстве, когда мы учились читать, большого труда стоило научиться читать «про себя», слова сами собой вырывались наружу. Позднее усилием воли мы научились подавлять, сдерживать свою речь, научились читать про себя. На самом деле при этом развивались те самые тормозящие процессы, которые открыл Иван Сеченов и которые сдерживают другие наши мысленные движения. Но, как и в случае телодвижений, торможение не в состоянии целиком нейтрализовать внешние проявления речи, оно способно лишь ослабить их, сделав малозаметными, но не отсутствующими. Недаром многие даже в зрелом возрасте продолжают при чтении неслышно шевелить губами, бормотать, шептать. Это происходит не только при чтении, но и при вычислениях, рассуждениях.</p>
     <p>Даже когда отсутствуют такие явные признаки мысленной речи, все равно остаются сопровождающие ее малозаметные движения, которые могут быть зарегистрированы чувствительной аппаратурой. Проще всего обнаружить эти движения путем регистрации электрической активности звукопроизводящих мышц, подобно тому, как при электрокардиографии по регистрируемым миоэлектрическим токам мышц сердца исследуются его сокращения. Правда, в нашем случае ввиду слабости сигналов по сравнению с уровнем помех от других мышц придется размещать датчики не на поверхности тела, а вводить их непосредственно в мышцы. Далее токи мышц (миоэлектрические токи) усиливаются, преобразуются в цифровой вид и поступают в память компьютера, где сопоставляются с предварительно записанными сигналами тех же мышц, но возникающими во время устной речи. Эти сигналы, снятые заблаговременно теми же датчиками, но, естественно, без значительного усиления, закладываются в память компьютера вместе с соответствующими им слогами и звуками устной речи. Сопоставление сигналов устной и мысленной речи производит специально составленная программа, которая и позволит услышать, о чем думал человек.</p>
     <p>Такова вкратце схема устройства для чтения мыслей. Его техническое воплощение сложнее и представляет серьезную задачу для специальных областей техники и хирургии. Потребуется, например, снимать показания с многочисленных и подвижных мимических мышц, большого количества еще более подвижных мышц языка.</p>
     <p>Проблему составит и установка датчиков на мышцы гортани, к которым нелегко подобраться снаружи. Нелегка и задача сопоставления импульсов устной и мысленной речи, поскольку торможение должно не только сильно уменьшать амплитуду импульсов, но и дополнительно искажать их структуру, длительность, причем для разных мышц в разной степени.</p>
     <p>Тем не менее все это сложности скорее технического, а не принципиального характера. И все же затруднения эти столь значительны, что прежде, вероятно, будет создано более простое устройство, которое позволит читать мысли тех, кто никогда не выскажет их вслух, – глухонемых, умеющих общаться только посредством языка жестов. Или людей, разбитых параличом.</p>
     <p>Действительно, у глухонемых вербальные мысли также вызывают непроизвольные движения, но не звукопроизводящих органов, а органов, посредством которых они привыкли общаться, – рук и пальцев. Мышцы рук обеспечивают более простые и однозначные движения, чем, например, мышцы губ и языка, эти мышцы значительно проще локализовать, к ним проще подобраться и установить датчики. Возможна даже установка датчиков на поверхности руки, лишь некоторые электроды придется ввести под кожу. Простыми будут сопоставление и обработка импульсов на компьютере, поскольку язык жестов более прост (для машинной обработки), универсален, однозначен, чем устный разговорный язык.</p>
     <p>Это даст отличную базу для испытания устройства. И лишь после можно будет приступать к созданию значительно более сложной установки для чтения вербальных, речевых мыслей, отражаемых в непроизвольной артикуляции.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Чудо-ошейник читает ваши мысли</p>
     </title>
     <p>Сегодня ученые прикладывают усилия, чтобы научиться читать мысли человека с помощью техники. Разработки по созданию чудо-приборов ведутся в университете Карнеги-Меллон, Дартмутском колледже и Бостонском университете (все США), университете в Торонто (Канада), Институте мозга и сознания Макса Планка (Германия), Будапештском университете технологии и экономики, исследовательском госпитале Fondazione Santa Lucia в Риме (Италия) и других.</p>
     <p>Одна из самых перспективных разработок была представлена корпорацией Ambient. Исследователи создали устройство, читающее мысли человека вслух. А точнее, цифровой аппарат, преобразующий импульсы нейронов мозга в визуальные или звуковые образы.</p>
     <p>Это чудо современной техники представляет собой ошейник для человека, считывающий нервные импульсы и «озвучивающий» их практически в режиме реального времени. От обладателя устройства требуется непродолжительная специальная тренировка, после которой он сможет управлять собственными голосовыми связками без звуковых колебаний. Иными словами, суперошейник «проговаривает» за человека его мысли, дублируя речевую деятельность электронными средствами.</p>
     <p>Правда, пока совместить устройства для считывания нейроимпульсов для их преобразования в речь и для ее воспроизведения ученым не удалось: ошейник только фиксирует сигналы мозга, которые потом по беспроводной связи передаются компьютеру, а тот, в свою очередь, производит соответствующие операции и выдает готовый результат в виде звучащих фраз.</p>
     <p>Один из основателей корпорации Ambient Майкл Кэллахан на пресс-конференции заверил журналистов, что пользователям устройства, получившее название «Audeo», не следует опасаться вероломного проникновения посторонних в их интимные секреты, поскольку для работы ошейника требуется «нечто большее, чем просто мысли».</p>
     <p>Дело в том, что Audeo начинает работать только при очень сильной концентрации внимания человека. И поэтому обладатель чудо-ошейника сначала должен научиться фокусироваться на конкретной мысли настолько четко, чтобы она могла быть зафиксирована техникой.</p>
     <p>Кроме того, Audeo пока может распознавать и воспроизводить всего 150 слов и фраз. Маловато, конечно. Причина этого и других недостатков – ограниченные возможности программного обеспечения, которые специалисты Ambient планируют устранить в следующей версии.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Особое мнение» скоро перестанет быть фантастикой</p>
     </title>
     <p>Создание подобных устройств, конечно, поднимает некоторые этические вопросы. Ведь если методика чтения мыслей будет совершенствоваться, это позволит, к примеру, упростить процедуру допроса преступников и террористов или даже приведет к последствиям, представленным Стивеном Спилбергом в фильме «Особое мнение», где приговоры выносятся до того, как было совершено преступление. Быстрые темпы развития методики чтения мыслей побудили ученых даже создать сообщество для обсуждения последствий открытия. Одна из его активистов – профессор нейрофизиологии Кембриджского университета Барбара Саакян – в своем выступлении сказала:</p>
     <p>– Хотим ли мы превратиться в общество, в котором люди будут осуждаться за преступления, которые могли не совершить? Появление технологий, которые позволят это делать, – вопрос времени. Человечество должно научиться использовать это изобретение, чтобы оно пошло ему на пользу, но прежде всего мы должны обсудить этот вопрос.</p>
     <p>– Техника чтения мыслей уже появляется, и нужно обдумать ее возможные последствия сейчас, чтобы они не застигли нас врасплох. Возможность читать мысли появится у людей в ближайшие несколько лет, и мы должны быть готовы к этому, – согласился с опасениями коллеги и профессор Джон Дилан Хейнс.</p>
     <p>Так для чего нужно читать мысли других людей? Этично ли это? Можно ли вторгаться в эту заведомо интимную область? Не будет ли создание «мыслечитающих» устройств угрожать свободе личности?</p>
     <p>– Прежде всего, чтение мыслей позволит понять, как думают психически больные люди, а значит, поможет вылечить многих из них, – успокаивает Сергей Семиков. – Больше можно будет узнать о мыслительных процессах у обезьян, обученных языку жестов (в этом случае будет использоваться та же аппаратура, что и для глухонемых).</p>
     <p>Но, без сомнения, такие аппараты будут использоваться и в тех случаях, когда человек сознательно скрывает свои мысли, говоря неправду. Подобно детектору лжи аппарат может использоваться для судебно-следственной экспертизы: для проверки истинности показаний свидетелей и подсудимых, для проверки вменяемости подсудимого, для выявления ранее им совершенных, но нераскрытых преступлений и так далее. Однако так же, как и детектор лжи, такие приборы, скорее всего, найдут ограниченное применение: они будут использоваться лишь в исключительных случаях и с согласия дающего показания, если они сомнительны или если тест захочет пройти сам подсудимый, желая доказать свою невиновность, если исчерпаны все другие аргументы защиты. Лишь в редких случаях придется подвергать обвиняемого процедуре чтения мыслей принудительно: если будут убедительные основания считать человека виновным, которых тем не менее окажется недостаточно для признания его вины в суде.</p>
     <p>Найдут применение аппараты, безусловно, и в налоговой полиции в отношении наиболее крупных и прибыльных предприятий, скрывающих свои доходы. Наконец, прибор может применяться во время приема человека на работу, особенно на ответственные должности, посты в правительстве, армии, спецслужбах. То есть сфера его применения будет примерно той же, что и у нынешнего детектора лжи.</p>
     <p>Свободе же личности такие приборы вряд ли будут угрожать. Дело в том, что эти устройства будут довольно сложны, работа с ними будет сопряжена со многими чисто техническими трудностями, будет требовать присутствия квалифицированных специалистов, техников, хирургов. Настройка прибора под каждого человека будет отнимать немало времени, средств. Мысли нельзя будет подслушать незаметно, с расстояния – человек всегда будет знать, когда его зондируют. И вообще сфера применения устройства из-за его сложности будет весьма ограниченной: оно будет лишь в отдельных научных институтах, психиатрических больницах и учреждениях следственной экспертизы. Ни о каком применении столь сложного прибора в глобальном масштабе, и тем более частными лицами, не может быть и речи. Что же касается этики, то ее принципами, наверное, можно поступиться, если речь идет о здоровье нации, человека или о справедливости его приговора.</p>
     <p>А еще устройства, читающие мысли людей, помогут понять природу сновидений. Например, записывая через аппарат, о чем мысленно говорит и что слышит человек в своих снах, ученые смогут услышать сновидение в реальном масштабе времени, что не обеспечивает вспоминание снов под гипнозом.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 12</p>
    <p>Мозг гениев: сломанный «детектор ошибок»</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Придумали что-то новое? Мозг дает команду «не может быть!»</p>
    </title>
    <p>Выше я приводила слова директора Института мозга человека РАН Святослава Медведева о «детекторе ошибок», который следит за тем, чтобы мы не выходили за рамки дозволенного, и не позволяет, в частности, всем становиться «людьми-счетчиками». Этот же детектор запрещает и всем людям быть гениальными! По сути, «детектор» – механизм адаптации к условиям среды, с помощью которого деятельность мозга постоянно оптимизируется, создавая стереотипы поведения. Открытие принадлежит матери Медведева, академику РАМН Наталье Бехтеревой.</p>
    <p>«Это своего рода матрица: “так надо”, отражение жизненного опыта, – рассказывала Наталья Петровна. – Что-то вроде предохранителя. Когда ваши действия и то, “как надо”, не сходятся, детектор “включает красную лампочку”. Каждый из нас сталкивался с его работой. Представьте, что вы вышли из дому и вас начинает терзать странное чувство – что-то не так. Вы возвращаетесь – так и есть, забыли выключить свет в ванной. То есть вы забыли выполнить обычное, шаблонное действие – щелкнуть выключателем, и этот пропуск автоматически включил контрольный механизм в мозге. Более того, «детектор» управляет не только автоматизмом наших движений, но и… нашей совестью. Когда человек испытывает стыд, в мозге возникает волна, которую фиксирует энцефалограмма. В этом случае «детектор» как бы грозит человеку пальцем: «Это нехорошо!» Не мешает ему совершать ошибку, но фиксирует его внимание. Вам кажется, что вы поступаете не так, как должны, и вы испытываете муки совести. А прибор регистрирует их в виде электрических разрядов».</p>
    <p>Вот этот же механизм и запрещает нам всем быть Леонардо да Винчи или Лобачевскими. К сожалению это или к счастью – большой вопрос. Дело в том, что как только мы начинаем выходить за рамки своего опыта, придумывать что-то новое – мозг дает команду «Не может быть!». Нам кажется, что идея пустая и заниматься ею пропадает всякое желание. Не подчиниться этой команде, пойти наперекор природе могут только не совсем здоровые люди – те, кто не до конца отдает отчет своим действиям. Ведь не зря говорят, что гениальность часто граничит с помешательством. Бехтерева считала, что необыкновенные способности – это заболевание. И вообще, гений – человек с отклонением от нормы. Об этом, кстати, писал еще во времена Древней Греции <strong>Демокрит</strong>, а <strong>Сенека</strong> сказал: «Не было великого ума без примеси безумия».</p>
    <p>А если «детектор» блокировать?</p>
    <p>Конечно, этот вопрос не мог не заинтересовать ученых. И первым, кто решился найти на него ответ, был доктор Брюс Миллер из Калифорнийского университета США. Он выступил с шокирующим заявлением: «Если мозговое устройство полностью “отключить”, то творческие способности подскочат до немыслимых высот». К этому выводу он пришел после исследования мозга 72 больных, у которых по разным причинам он был поврежден, в результате чего человек менялся до неузнаваемости.</p>
    <p>– Я могу при помощи скальпеля и пары нейрохирургических устройств полностью изменить образ мышления человека, его личность и убеждения, – утверждал доктор Миллер. – Пока, правда, эти изменения сложно предсказать, но в ближайшем будущем контролируемое изменение личности станет реальностью. К примеру, можно будет превратить полного идиота в <strong>Эйнштейна</strong>.</p>
    <p><emphasis><strong>– </strong></emphasis>Искусственным путем сегодня можно было бы из обычного человека сделать гения, – соглашалась Наталья Петровна. – Но это опасно. Нормальный человек сконструирован так, чтобы уметь всё – думать, бегать, прыгать, любить. Со сломанным же «детектором» может возникнуть серьезный перекос в структуре мозга, и тогда одни качества разовьются за счет других. Например, тому же Эйнштейну, совершившему прорыв в абсолютно запрещенную логикой область, неимоверно тяжело давался простой контакт с чужими людьми!</p>
    <p>Другие известные личности тоже отличались странностями. К шизоидным психопатам специалисты причисляли <strong>Пушкина</strong> и <strong>Лермонтова</strong>. Последние годы своей жизни в сумасшедшем доме провели <strong>Ницше</strong> и <strong>Врубель</strong>. Или люди, страдающие аутизмом, обладают исключительными способностями к творчеству, но показывают низкие результаты в тестах на интеллект и почти неспособны общаться. Может, у большинства даровитых личностей мозг «раскрепощается» именно из-за болезни?</p>
    <p>– Безусловно, «детектор ошибок» можно намеренно покорежить и делать «на заказ» гениальных математиков, физиков, художников, – рассуждала Бехтерева. – Но с большой долей вероятности они будут больны.</p>
    <p>Поэтому большинство специалистов сегодня не поддерживают планы доктора Миллера. По их мнению, пусть «детектор ошибок» лучше подсказывает нам выключить перед уходом утюг и следит за чистотой нашей совести. Ломать его не стоит. Леонардо сам родится в срок, чтобы подарить миру Джоконду.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Озарение – комплексная работа мозговых процессов</p>
    </title>
    <p>Зачастую решение задачи приходит, казалось бы, ниоткуда. Каждый хоть раз в жизни переживал подобное озарение или инсайт, как говорят ученые. Часто именно так рождаются произведения искусства и появляются полезные изобретения.</p>
    <p><strong>– </strong>Психологи последние тридцать лет спорят на тему, правда ли, что люди переживают инсайты, – признается профессор Владимир Спиридонов. – То есть с фактом, что они есть, никто не спорит. Но вопрос в том, действительно ли именно в этот момент приходит решение? Или процесс решения все-таки пошаговый, step by step? Ученые разделились на два лагеря. И, собственно, обе стороны имеют сильные аргументы: и сторона пошаговая, и сторона с инсайтом. Дискуссия до сих пор не закончена. До конца точно не ясно, как происходит процесс решения задачи.</p>
    <p>Так, многие эксперты считают, что одаренным людям помогает их невероятно развитая интуиция. Механизм ее возникновения примерно таков: аналитически мозг работает с ограниченным числом логических соединений. Если мозг заходит в тупик, логические связи теряются и возникает возможность появления новых, интуитивных связей, способных родиться буквально из ничего – из наблюдений за каким-то объектом, обрывков случайно услышанных разговоров и т. д. Именно в этот момент мы якобы и восклицаем вслед за Архимедом: «Эврика!»</p>
    <p>Но, например, доктор психологических наук Дмитрий Полеев считает, что это не так. Интуиции или озарения вовсе не существует, и крик «Эврика!» является не результатом срабатывания некой гениальной составляющей мозга, а всего лишь комплексной работой мозговых процессов, которые в определенный момент «позволяют» нам увидеть все логические связи и принять единственно правильное решение. Получение верного ответа на все загадки происходит в небольшой области мозга под названием «верхняя височная извилина». Именно здесь сосредотачиваются все осколки нужной информации, которые до поры до времени хранились в разных «ящичках» мозга.</p>
    <p>– Давайте специально не будем брать Леонардо да Винчи или Шекспира, а возьмем для примера химиков и физиков, то есть тех, у кого изначально подразумевается наличие рационального мышления, – предлагает профессор Татьяна Черниговская. – Как же они объясняют свои умозаключения? Практически все они говорят примерно одно и то же: «Это до меня дошло в виде каких-то таких цветовых пятен…», «Некие фигуры переплывали одна в другую…», и – «Всё, я понял!». А дальше уходят огромные силы на то, чтобы привести эти образы в какую-то понятную форму, которую можно хоть кому-нибудь объяснить.</p>
    <p>В природе нет двух одинаковых людей, тем более не найти два одинаковых мозга. Мы от рождения разные по задаткам и способностям. Понятно, что в жизни человек преуспеет больше в той области деятельности, которая совпадает с его задатками. Такие удачные совпадения и создают разнообразие талантов: хоккеистов, артистов, ученых…</p>
    <p>– Выше своей головы вы, конечно, не прыгнете, – «пророчит» нейробиолог Вадим Ушаков. – И успешность в какой – то степени действительно дана от Бога, как многие говорят, или от природы – так эволюционно сложилось. Так, <strong>Левитан</strong> отличал 49 оттенков зеленого цвета. Представляете, какое огромное число? Поэтому все его картины свидетельствуют: Левитан гениален. Конечно, может, и я отличаю 49 оттенков зеленого цвета, но при этом я не художник и писать картины я не могу. Почему? Потому что у нас было разное образование и разный опыт.</p>
    <p>Около ста миллиардов нервных клеток даются нам прямо при рождении. При этом анатомия мозга, то есть расположение крупных скоплений нервных клеток и основных пучков связей между ними, – практически одинакова у всех людей. А как распределены функции между этими массами нервных клеток? Может, весь мозг поделен на области, каждая из которых отвечает за свою функцию, и все это дается от рождения? Но многие специалисты в этом сомневаются, поскольку доказано: человеческий мозг очень пластичен. Он меняется в своем развитии в течение нашей жизни. Поэтому у каждого из нас есть надежда усовершенствовать свои мыслительные способности путем различных тренировок мозга: изучением иностранных языков, разгадыванием кроссвордов, чтением книг, овладением новыми специальностями, даже путешествиями. Главное – оставаться любопытным, как ребенок!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Что особенного скрывалось в голове Эйнштейна?</p>
    </title>
    <p>Однажды научный мир потрясла сенсация: нашлись образцы мозга <strong>Эйнштейна</strong>, которые в 1955 году похитил патологоанатом Томас Харвей. Он разрезал его на 240 частей и хранил в колбах до середины 1970-х годов, когда пропажу, наконец, нашел репортер газеты New Jersey Monthly Стивен Леви. Профессор университета Гамильтона (Онтарио) Сандра Вителсон, изучив полученные образцы, призналась: «Никогда не встречала ничего похожего у других людей».</p>
    <p>Непомерно большой у Эйнштейна оказалась так называемая Sylvian fissure – борозда, разделяющая височную и теменную доли. Она разрослась так, что изменила размеры и месторасположение других участков мозга. Это равносильно тому, как если бы у человека брови располагались не над глазами, а под ними. Больше, чем у рядовых людей, у Эйнштейна было глиальных клеток, участвующих в процессах запоминания.</p>
    <p>А спустя более полувека после находки, в 2009 году, уже с помощью современного оборудования было доказано, что мозг Альберта Эйнштейна является единственным ярким примером незаурядности. По крайней мере, к таким выводам пришли ученые из Университета штата Флорида (США), которые «углубились» в мозг великого физика. Оказалось, что области мозга, которые ответственны за математические способности, у Эйнштейна были сильно увеличены, чего не бывает у обычных людей.</p>
    <p>Это открытие подтвердило давнюю догадку нейрофизиологов о том, что у большинства гениев с младенчества непомерно развивается какая-то одна область мозга за счет «обесточивания» других, о чем было написано выше. Самая «способная» область увеличивается, начинает доминировать над остальными и со временем превращается в строго специализированную. И тогда человек начинает удивлять неимоверными талантами. А у обычных людей все зоны мозга развиваются равномерно.</p>
    <p>Были найдены и другие необычные свойства мыслящего органа великого физика. Например, его теменные доли значительно превосходили по размеру среднестатистические. Были гипертрофированы и структуры моторной коры, контролирующие движения левой руки. Эти образования обычно связывают с музыкальной одаренностью, за что они даже получили название «мозговые музыкальные шишки». А Эйнштейн, как известно, очень любил играть на скрипке.</p>
    <p>Но физик подкачал с весом: его мозг весил всего 1230 г при норме 1375 г у мужчин.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p>Но почему все-таки извилины умерших великих биологически практически ничем не отличаются от извилин простых смертных?</p>
    <p>– Дело в том, – объяснил директор НИИ физико-химической медицины Юрий Лопухин, – что живой мозг подчинен центральной нервной системе, которая по-разному реагирует на окружающий мир и потому по-разному дирижирует различными участками мозга. В итоге один сочиняет «Реквием», а второй придумывает новый способ прополки грядок. Поэтому, чтобы понять, как работает мозг, надо изучать его при жизни. Сегодня институты разных стран исследуют эту интереснейшую проблему. Но к однозначному ответу на вопрос – чем отличаются мозги «великих»? – не пришли. Мое мнение: уровень таланта не зависит ни от объема, ни от биохимического состава мозга.</p>
    <p>Первыми покопались в черепной коробке живого(!) человека в поисках пресловутой «кнопки гениальности» нейрофизиологи петербургского Института мозга человека.</p>
    <p>– Однажды, стимулируя одно из подкорковых ядер мозга, – рассказывала академик Наталья Бехтерева, – мой сотрудник Владимир Смирнов увидел, как подопытный на глазах стал раза в два «умнее»: во столько возросли его способности к запоминанию. До стимуляции этой точки мозга он запоминал за несколько секунд от 5 до 9 произвольно подобранных слов. А сразу после стимуляции – 15 и больше. Мы все тогда очень испугались: а вдруг мозг «отомстит» за суперспособности, раскрытые с помощью хирургического инструмента, и пациент потом станет идиотом. Больше мы такими рискованными опытами не занимались.</p>
    <p>Однако спустя пару десятилетий нейрофизиолог Рой Коэн Кадош из Оксфорда решился на подобный опыт вновь. Он и его коллеги решили с помощью всего лишь одного электрического удара повысить математические и другие интеллектуальные способности человека. И обнаружили в правой теменной доле, что находится над правым ухом, область мозга, отвечающую за способности человека считать, измерять, логически мыслить. Вот этот-то отдел ученые и решили стимулировать с помощью небольших электрических разрядов. Фактически, ученые провели эксперимент, в результате которого было изменено напряжение между нейронами головного мозга. И сами не ожидали, что добровольцам, до этого не отличающимся высокими познаниями в алгебре и геометрии, хватит однократной стимуляции, чтобы удивлять всех высотами своего интеллекта. Причем на целых полгода! В течение этого времени испытуемые без труда, как орехи, щелкали сложнейшие математические операции с числами, которые были закодированы в виде символов. Но скептики сомневаются, чтобы у такого уж очень простого и жесткого метода не было побочных эффектов. Сейчас авторы открытия и пытаются это выяснить.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Когда происходят вспышки озарения?</p>
    </title>
    <p>Однажды Альберт Эйнштейн сказал: «Человек, который не сделал большого вклада в науку до 30 лет, никогда уже не сделает ничего важного». И этот постулат вроде бы подтверждают известные факты. Хоть и с небольшой натяжкой.</p>
    <p>Самое большое достижение самого Эйнштейна – общая теория относительности – вышла в свет, когда гению было 36 лет. Но специальная теория относительности и работа о фотоэффекте, за которые он стал лауреатом Нобелевской премии, были созданы, когда ему было всего 26.</p>
    <p>Английский физик и математик, создатель теоретических основ механики и астрономии <strong>Исаак Ньютон</strong> разработал законы движения и теорию гравитации прежде чем ему исполнилось 25 лет.</p>
    <p>Английский физик-теоретик, один из основателей квантовой механики <strong>Поль Дирак</strong>, закончив свою работу в 25 лет, получил Нобелевскую премию по физике в 31 год.</p>
    <p>Немецкий физик <strong>Вернер Гейзенберг</strong> «придумал» квантовую механику в 23 года.</p>
    <p><strong>Томас Эдисон</strong> изобрел фонограф в 30 лет.</p>
    <p><strong>Гульельмо Маркони</strong> придумал «беспроволочный телеграф» в возрасте 21 года.</p>
    <p><strong>У Алана Тьюринга</strong> принципы создания компьютера родились в 25 лет.</p>
    <p><strong>Джеймсу Уотсону</strong> было 25 лет, когда он вместе с <strong>Фрэнсисом Криком</strong> открыл двойную спиральную структуру ДНК. После этого он не сделал в науке ничего сопоставимого по значению.</p>
    <p><strong>Бобби Фишер</strong> выиграл мировое шахматное первенство в возрасте 29 лет и продержался на вершине до 32. <strong>Анатолий Карпов</strong> достиг того же в 24, а в 34 потерял звание чемпиона мира. Его победил 22-летний <strong>Гарри Каспаров</strong>, который, в свою очередь, в 34 года проиграл «младенцу» – компьютеру IBM.</p>
    <p>Наши нобелевские лауреаты <strong>Жорес Алферов, Виталий Гинзбург</strong> и <strong>Алексей Абрикосов</strong> (живет в США) сделали свои открытия, за которые спустя годы удостоились высокой награды, в 31 год, 34 года и 22 года соответственно.</p>
    <p>– Конечно, знакомство с «гениальной» статистикой у любых людей может породить неприятные мысли о том, что они прошли мимо своего пика, – говорит доктор психологии из Калифорнийского университета Дин Симонтон. – Особенно у физиков. Ведь они, подобно атлетам, обладают способностями, выходящими за среднестатистические рамки. И очень болезненно переживают, когда осознают, что уже не так хороши, как прежде. А на физических факультетах, увы, не учат тому, как справляться с кризисом, наступающим в 30–35 лет.</p>
    <p>– Проблема действительно существует, но никто не говорит о ней прямо, – подтверждают аспиранты из Принстона. – Хотя миф, что известные ученые сделали все свои значительные открытия молодыми, очень силен.</p>
    <p>Миф это или нет, и решил проверить доктор Симонтон. Он сделал «историометрический» обзор: изучил биографии двух тысяч известных ученых и провел по ним статистические исследования. Вывод был неутешителен: возраст, когда личности в физике, математике и новых технологиях и в самом деле заметно обогащают своими свершениями науку, колеблется где-то в пределах 35 лет.</p>
    <p>– Есть, конечно, примеры, когда талантливая работа выполнялась в более позднем возрасте, – говорит доктор. – Но это относится к областям, где творят медленнее и весь процесс меньше зависит от вспышек озарения, например, к истории, геологии или литературе. Судите сами: <strong>Толстой</strong> закончил «Войну и мир» и приступил к «Анне Карениной» в 40 лет. <strong>Достоевский</strong> дописал «Братьев Карамазовых» в 59. <strong>Гете</strong> издал «Страдания молодого Вертера» в 20, но «Фауста» закончил только в 80 лет.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Медленная работа мозга – признак большого ума</p>
    </title>
    <p>Любого начальника будет раздражать работник, витающий в облаках и невероятно долго думающий даже над самым простым вопросом. Но вот парадокс: ленивые тугодумы подчас способны выдавать гениальнейшие идеи! Вообще, многие великие умы отличались некой заторможенностью. Самый показательный пример – тот же Альберт Эйнштейн. Он, будучи подростком, так долго соображал, ведя обычную беседу с матерью, что та едва не сочла его умственно отсталым. Нянька будущего великого физика за неестественную медлительность даже дразнила его «скучным дядей». А в школе Эйнштейн раздражал учителей тем, что крайне медленно усваивал новую информацию.</p>
    <p>Великому художнику <strong>Пабло Пикассо</strong> для того, чтобы сосредоточиться на решении какой-то проблемы, требовалось почти полчаса вертеть в руках какую-нибудь безделушку – старый платок или сломанную расческу, прежде чем он, наконец, находил нужное решение.</p>
    <p>Невероятными тугодумами слыли основоположник кибернетики <strong>Норберт Винер</strong>, комик <strong>Чарли Чаплин</strong>, поэт <strong>Андрей Белый</strong>, композитор <strong>Александр Бородин</strong>. Так почему же люди, которые с виду кажутся, мягко говоря, слегка туповатыми, а при разговоре – тяжеловесными, демонстрируют чудеса интеллекта и поразительной интуиции? Причем одни удивляют публику своими яркими озарениями иногда, а другие – с завидной регулярностью. Оказалось, что медленная работа мозга – признак большого ума.</p>
    <p>К такому невероятному выводу пришел, после долгих лет исследований, доктор биологии Рекс Юнг из Университета Нью-Мексико в Альбукерке. Он и его коллеги обнаружили, что у людей с высоким уровнем интеллекта в затылочно-теменном отделе мозга, отвечающем за восприятие чувственной и зрительной информации, находятся высокие концентрации молекул N-ацетил аспартат (NAA). Чем больше головной мозг вырабатывает этих молекул, тем выше IQ и тем более развито творческое мышление. Но вот досадная особенность гениального ума: движение этих молекул в мозге затруднено.</p>
    <p>Дело в том, что NAA находится в тканях серого вещества, состоящего из нервных клеток – нейронов. А связь между нейронами осуществляет белое вещество, состоящее из длинных отростков нейронов – аксонов. Так вот, у большинства гениев эти отростки работают невероятно медленно и даже со сбоями. Их можно сравнить с устаревшей АТС, с большим трудом соединяющей двух абонентов.</p>
    <p>– Эти аксоны, выполняющие роль проводов, у обычных людей обернуты толстым слоем жировой оболочки – миелином, который позволяет быстро проскакивать информации от клетки к клетке, – объясняет доктор Юнг. – У людей с высоким интеллектом эта оболочка очень тонкая. Это делает белое вещество как будто сухим, и потому нервные импульсы в аксонах «буксуют». Поскольку белое вещество составляет примерно половину объема мозга, то гению требуется очень много времени для рождения идеи.</p>
    <p>Открытие доктора Юнга позволило объяснить еще два ранее необъяснимых факта, которые присущи великим талантам: сохранение детского любопытства до глубокой старости и балансирование на грани умопомешательства. Дело в том, что эта жировая оболочка «проводов» – миелин – практически отсутствует у детей до 4 лет. А в этом возрасте дети, как известно, – невероятные фантазеры, придумывающие новые слова, образы и даже миры. С возрастом же, чем больше эти «провода» укутываются жиром, тем мышление становится более стереотипным. И второе – такая «гениальная» аномалия белого вещества часто встречается и у людей с психическими расстройствами, в частности у больных шизофренией. Таким образом, было найдено еще одно печальное доказательство того факта, что в определенном смысле гениальность представляет собой болезнь.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 13</p>
    <p>От мозга зависит продолжительность жизни</p>
   </title>
   <p>До последнего времени считалось, что продолжительность жизни человека зависит от наследственности, экологии и образа жизни. И лишь недавно специалисты из Британского совета по медицинским исследованиям установили еще один существенный фактор – уровень интеллекта и степень интеллектуальной нагрузки. Проследив за состоянием здоровья более 1000 человек, принадлежащих к разным социальным группам и профессиям, они выявили прямую связь между IQ и старением.</p>
   <p>– Смертность людей, которые на протяжении всей жизни должны были постоянно работать головой, в четыре раза ниже по сравнению с теми, чей мозг не испытывал сильной нагрузки, – объяснял руководитель исследования Эдриан Оуэн. – Однако для долголетия важен не просто высокий IQ, а постоянный умственный труд. Таким образом, поддержание интеллектуальной формы, как и формы физической, требует неизменных усилий.</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Продолжительность жизни, действительно, зависит от IQ. Такое заявление сделали специалисты из Финляндии. В их исследовании принимали участие свыше 10 000 мужчин и женщин, которые прошли тесты в 11-летнем возрасте. Затем ученые наблюдали за жизнью этих людей в течение 46 лет. Показатель смертности у мужчин и женщин с низким уровнем интеллекта был в 2 раза выше, чем у людей, чей IQ уровень был выше. (В ходе тестов принимались во внимание уровень жизни семьи, вес ребенка при рождении, рост в 11-летнем возрасте, проблемы с поведением, занятия и интересы родителей, размер семьи, а также семейные проблемы.)</p>
   <p>Кроме того, британские и американские ученые выяснили, что пожилые, действительно, во многих вопросах гораздо умнее молодых. Исследователи не сомневаются: возраст заметно добавляет человеку мудрости. Несмотря на, казалось бы, естественные дегенеративные процессы, происходящие в мозге. «Конечно, с годами ухудшаются и кратковременная память, и рассудительность, – объясняет британский доктор Питер Коннели из Royal College of Paediatrics. – Но долговременная память совершенно не страдает».</p>
   <p>Ученый убеждает: пожилые принимают более рациональные и взвешенные решения по тем или иным проблемам, потому что их мозги меньше подвержены влиянию дофамина – гормона, который провоцирует импульсивную реакцию. В эффективной долговременной памяти лежит и разгадка парадокса: почему пожилые зачастую находят верные решения быстрее молодых. А они, оказывается, опираются на аналогии – по сути, извлекают готовые и уже проверенные решения из этой самой долговременной памяти. Кроме того, исследователи изучали мозги макак. И обнаружили: престарелые обезьянки теряют до половины клеток, которые отвечают за усвоение нового. Но те клетки мозга, на которых держится долговременная память, сохраняются в полном объеме. «Мозг легко оперирует накопленным объемом информации, быстро отсеивая негодную, – говорит профессор Джон Моррисон. – И мусора из головы уходит тем больше, чем человек старше. От этого и решения пожилых выглядят более логичными».</p>
   <p>Исходя из результатов исследования, ученые советуют: надо постоянно вести интеллектуальную деятельность, чтобы долговременная память не «залеживалась».</p>
   <subtitle>* * *</subtitle>
   <p>Связь между интеллектом и продолжительностью жизни видела и академик Наталья Бехтерева. По ее словам, работа мозга живых существ запрограммирована. Например, у низших животных нейронная сеть создается таким образом, что нервные импульсы в мозге распространяются, как поезда по рельсам, с остановками в нужных местах. Бехтерева их называла «мечеными линиями».</p>
   <p>– У человека мозг устроен гораздо сложнее, но и у нас есть такие «меченые линии», – рассказывала академик. – Именно по ним «протекают» привычные действия, доведенные до автоматизма: когда вы гладите белье утюгом, когда, подходя к лифту, нажимаете на кнопку вызова, а, садясь за стол, берете в руку привычные предметы. Но когда человек начинает выполнять какие-то сложные действия, то тут в мозге начинают происходить удивительные вещи.</p>
   <p>Оказалось, что когда человек начинает делать что-то новое, то сначала включается весь мозг, но постепенно различные его области отключаются и в рабочем состоянии остаются только те из них, которые необходимы для данной деятельности. Чем деятельность проще, тем меньше областей остаются «включенными». Как будто мозг переходит на экономный режим, освобождая себя для чего-то большего: сложной мыслительной работы, решения нестандартных задач, творчества.</p>
   <p>В последние годы своей жизни Наталью Петровну больше всего интересовала именно мозговая организация творчества. В Институте мозга человека РАН она проводила эксперименты. Испытуемым-добровольцам задавались специальные тесты разной сложности. Например, составить рассказ из связанных и не связанных по смыслу слов, или придумать необычный конец знакомой пословице, или вообразить дерево, вырастающее до неба, или нарисовать что-то оригинальное, используя простые геометрические фигурки. И с помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ) наблюдали, что происходит в этот момент с извилинами. Оказалось, что творческая деятельность задействует почти весь мозг, включает зоны, имеющие отношение к самым разным процессам: память, эмоции, поведение, речь, пространственная и временная ориентация, интуиция.</p>
   <p>– Когда мозг включает все эти функции, они начинают стимулировать другие процессы жизнедеятельности человеческого организма, – объясняла академик. – А они, в свою очередь, напрямую влияют на продолжительность жизни. Ведь мозг имеет отношение ко всему происходящему в организме человека. Например, в процессе творчества активируются участки, важные для эмоциональной деятельности, – в том числе в структурах гипоталамуса, влияющих на эндокринную систему, которая напрямую связана с процессами старения. При решении сверхзадач в мозгу даже немолодого человека могут создаваться новые связи и даже образуются новые нейроны – нервные клетки! Формирующиеся нейронные сети начинают работать и не только поддерживают хорошую интеллектуальную форму, но и влияют на многие другие жизненно важные процессы. Так, например, активно работающий мозг лучше справится даже с последствиями инсульта.</p>
   <p>А специалистам Института молекулярной биологии и биофизики Сибирского отделения РАМН удалось обнаружить еще одно свойство неординарно мыслящего мозга. У креативных испытуемых они зафиксировали одно одинаковое изменение в нейронах. Каждый раз, найдя решение творческой задачи, мозг такого человека сигнализирует о том, что она выполнена, потоком электрической активности с частотой приблизительно в 8-13 Герц в зоне так называемых альфа-ритмов. Специалисты расшифровывают значение этого ритма так: «Я рад!» Выходит, что даже извилины ликуют, когда трудятся на полную катушку.</p>
   <p>Как говорила Наталья Петровна, нашему «верховному главнокомандующему», как и всем другим органам, нужно обязательно много работать. Даже мозг детей, не получивших достаточного количества раздражителей, может не развиться как следует. А творить способен любой: будь то художник, равный по степени гениальности Леонардо да Винчи, или рабочий, который придумал по-новому прикрутить гайку. Бехтерева была уверена, что в жизни каждого «обычного» человека могут быть моменты озарения, благодаря которым «копилка человеческого знания наполняется золотом».</p>
   <p>Если же человек провел свою жизнь в «стереотипной ситуации» – подметал улицы, стоял за конвейером, – словом, «ходил» по «меченым линям» и никак не компенсировал «недогрузку» мозга, то в старости он уже не сможет ни выучить иностранный язык, ни овладеть новой профессией, ни даже освоить компьютер. А тот, кто всю жизнь занимался умственной работой, сохраняет свой мозг почти в идеальном состоянии до глубокой старости.</p>
   <p>– Но с одной оговоркой, – подчеркивала академик. – Если человек объединяет физическую и умственную нагрузки. Ведь не секрет, что образ жизни многих «работников умственного труда» часто ужасный. Физическая активность низкая, режим питания неправильный, привычки все вредные. Мозг пытается компенсировать это, но не всегда со всем справляется. Эти люди, хоть и живут дольше, но объективно нездоровы. Поэтому тем, кто работает головой, уже лет в 40 надо крепко задуматься и об активной работе для тела.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 14</p>
    <p>Мозг будет изменяться. Как?</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Умственные способности человека достигли своего пика</p>
    </title>
    <p>– Даже через 500 лет мозг не станет выглядеть лучше, чем сейчас, – считает доктор биологических наук Сергей Савельев. – Компьютер, Интернет создают иллюзию доступности информации. Но на самом деле серьезная информация доступна только за очень большие деньги. А человек имеет иллюзию технической оснащенности и глубочайшее непонимание того, как работает техника. Это приводит к тому, что нагрузка на мозг непрерывно снижается. Ребенок не станет умножать в столбик на бумажке, когда у него есть калькулятор. Интеллектуальная деградация в таких условиях гарантирована и прослеживается. В дальнейшем произойдет огромная сегрегация общества на тех, кто занимается интеллектуальным трудом, и тех, кто не понимает, чем он занимается. Расслоение будет носить катастрофический характер. Оно должно проявиться социально. Обладающие способностями не захотят делить свой социальный уровень с теми, кто способностями не обладает. Я думаю, что в ближайшем будущем мозг не изменится, а вот способности, которые нельзя ни купить, ни воспитать, станут источником апартеида. Но структурно мозг не изменится, потому что никаких поводов к тому, чтобы ему было куда развиваться, нет.</p>
    <p>Другого мнения придерживается американский футуролог и изобретатель Рэймонд Курцвейл. По его мнению, к 2030 году нашим здоровьем будут заниматься наноботы, которых будут имплантировать в организм, и мы даже сможем создать резервную копию всего содержимого нашего мозга – так же, как сейчас делаются резервные копии файлов на компьютере. А это означает, что может создаваться даже резервная копия каждой мысли, всей памяти, всего того, что делает нас людьми!</p>
    <p>Верить ли такому прогнозу? Может показаться невероятным, но в начале 1980-х коллеги считали Курцвейла сумасшедшим, когда он предвидел появление Всемирной паутины к середине 1990-х. Но это случилось именно тогда, когда он и предсказал, что дает ему право и сегодня заявлять, что уже к середине нынешнего века земля со всеми ее обитателями начнет превращаться в один гигантский суперкомпьютер.</p>
    <p>По поводу будущего мозга ученые как будто соревнуются в своих прогнозах. Так, специалисты из Кембриджского университета, исследуя структуры мозга человека, пришли к шокирующему выводу: эволюция интеллектуальных способностей, которая продолжалась несколько миллионов лет, сейчас достигла своего физического предела. Эволюция мозга человека завершилась. Дальше – деградация?</p>
    <p>– Умственные способности человека достигли своего пика, поскольку дальнейшее развитие мозга оказало бы слишком большую нагрузку на организм, – объясняет полученные выводы профессор нейрофизилогии, автор нашумевшей книги «Работа встречается с жизнью» Саймон Логлин. – Никакие законы физики и физиологии уже не позволяют увеличивать интеллектуальную деятельность гомо сапиенс.</p>
    <p>По словам ученого, на долю мозга приходится всего 2 % от общей массы человеческого тела, однако на его работу требуется 20 % человеческой энергии. Любое увеличение его производительности и умственных способностей окажется слишком изнурительным для организма. Кроме того, способствовать достижению пределов своих возможностей могло и увеличение связей между клетками мозга. То есть нейронная сеть должна получить дополнительное пространство, или, другими словами, мозг должен увеличиться в размерах. Но черепная коробка – не резиновая. И наши извилины вынуждены ограничиваться данными от природы размерами головы. Поэтому мозг и перестал эволюционировать.</p>
    <p>– Люди уже не смогут стать умнее: это невозможно физически, – делает печальный вывод профессор Логлин. – Человеческий мозг способен развиваться, только если получит большие дополнительные запасы энергии и кислорода, однако мы не можем обеспечить себя этим. Мозгу нужна энергия, чтобы функционировать, и это условие накладывает жесткое ограничение на нашу интеллектуальную деятельность. В частности, мозгу требуется много энергии для дедукции, так как он выводит свои умозаключения и обрабатывает информацию из огромного количества источников. Такие энергетические потребности означают, что у мозга есть лимит на данные, которые он может обработать.</p>
    <p>Кроме того, давно известно, что у умных людей нейронная сеть работает лучше всего потому, что она передает сигналы из одной части мозга в другую с чрезвычайно высокой скоростью. Но теперь эта связь и скорость не могут увеличиться.</p>
    <p>Прогноз ученых неутешителен: в будущем наш «верховный главнокомандующий» станет уменьшаться в размерах.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Послесловие</p>
    <p>Гигантский мозг – это Вселенная, которая сама мыслит</p>
   </title>
   <p>Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD) обнаружили, что все сетевые структуры, включая интернет, Вселенную или головной мозг, развиваются по похожим законам.</p>
   <p>Группа исследователей под руководством Дмитрия Крюкова выдвинула гипотезу о том, что существуют единые законы развития сетей, которые не зависят от вида и размера сетевой структуры. Ученые создали компьютерную модель Вселенной, а затем сравнили принципы ее развития с саморегуляцией социальных сетей и ростом отдельных участков человеческого мозга. Оказалось, что между ними существует удивительное сходство!</p>
   <p>Основной принцип схожести заключается в том, что отдельные элементы Сети «стремятся» связаться в первую очередь не с множеством себе подобных, а с крупными узлами, у которых уже есть большое количество связей. Например, при поиске информации на нужную тему пользователь интернета сначала посетит Google или крупное тематическое сообщество. Аналогичным образом нейроны в тканях головного мозга, вместо того чтобы связаться напрямую, присоединяются к узловым нервным клеткам. Это не просто совпадение, убеждены ученые. Вероятно, развитие любых сетевых структур регулируется общими законами, которые пока неизвестны современной науке.</p>
   <p><emphasis>…Наш мозг, прочитав эту книгу, узнал многое про себя, но не понял главного – кто же им руководит?</emphasis></p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
</FictionBook>
