<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <author>
    <first-name>Макс</first-name>
    <last-name>Транс</last-name>
   </author>
   <book-title>Секреты Глубокого Транса</book-title>
   <annotation>
    <p>Из книги Вы узнаете:</p>
    <p>Как не саботировать себя.</p>
    <p>Две вещи, которые имеют жизненно важное значение для глубокого транса.</p>
    <p>Что такое гипнотическое фракционирование.</p>
    <p>Как внедрить гипнотическое дробление во все, что вы делаете.</p>
    <p>Почему ваши ошибки на самом деле хороши и как их использовать.</p>
    <p>Простой способ заставить субъектов гипноза следовать за вами.</p>
    <p>Как дробить себя.</p>
    <p>Не менее 7 способов фракционировать людей.</p>
    <p>Как вызвать глубокий транс.</p>
    <p>Важность сосредоточения.</p>
    <p>Простые советы, как быстро углубить транс.</p>
    <p>Одна важная вещь, необходимая, чтобы все это работало.</p>
    <p>Проработанные примеры, которые подкинут вам идеи.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>vantri</nickname>
   </author>
   <program-used>calibre 2.82.0, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2025-10-03">3.10.2025</date>
   <src-url>https://www.koob.ru/trance/sekrety_glubokogo_transa</src-url>
   <id>44e8c0aa-047b-4957-a4cc-be1727116512</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>v.1.0 — by vantri</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <year>2025</year>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Макс Транс</p>
   <p>Секреты Глубокого Транса</p>
   <p>Как углубить гипноз с помощью гипнотического фракционирования</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>Отказ от ответственности</p>
   </title>
   <p>Ничто в этой работе не является психологическим, медицинским, финансовым или каким-либо другим советом. При возникновении каких-либо медицинских проблем важно обратиться за консультацией к квалифицированному медицинскому работнику. И если вы проходите курс психологической помощи, возможно, будет лучше проконсультироваться с вашим специалистом, прежде чем применять какие-либо методы, описанные в этой книге.</p>
   <p>Материал, представленный в этой работе, предназначен исключительно для развлекательных целей, и, возможно, вас это не развлекает.</p>
   <p>Вы используете материалы в этой работе исключительно на свой страх и риск. Автор, издатель и все другие физические и юридические лица, связанные с созданием, продажей, распространением и всем остальным, что связано с этой работой, не дают никаких заверений или гарантий любого рода в отношении этой работы или ее содержания.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
   </title>
   <p>Как вы, наверное, поняли из названия, эта книга посвящена тому, как вызывать и поддерживать глубокий транс.</p>
   <p>Мы начнем наше путешествие с краткого описания состояния. В частности, что это такое и как им пользоваться.</p>
   <p>Спойлер: Транс — это состояние. Но это не точно….</p>
   <p>Затем мы подробно рассмотрим, как именно вызывать и усиливать различные виды состояний.</p>
   <p>Ключевым моментом здесь является усиление. Оказывается, есть один простой секрет, который упрощает понимание всего процесса.</p>
   <p>Мы рассмотрим гипнотическое фракционирование, объяснив, что это такое на самом деле и как оно работает.</p>
   <p>А затем я расскажу вам об общем процессе фракционирования. Это точно такой же процесс, который я использую для создания трансов любой глубины, какую только пожелаю.</p>
   <p>Насколько глубока любая глубина? Что ж… Я погружал себя и других в состояния, достаточно глубокие, чтобы обычная реальность полностью исчезла и сменилась гипнотическими реальностями, которые кажутся такими же реальными, как наша собственная.</p>
   <p>Вот еще один спойлер: для этого не обязательно официально вводить людей в транс или гипноз и выводить их из него.</p>
   <p>Я дам вам несколько советов о том, как использовать фракционирование на себе. Это то, что я постоянно использую для шаманских путешествий и непосредственного погружения в осознанные сновидения.</p>
   <p>Я также постоянно использую это слово в своей речи, манерах и образе жизни, когда гипнотизирую других. И когда я просто нахожусь в этом мире.</p>
   <p>И теперь вы тоже можете!</p>
   <p>Далее идет "Сказка о котенке-шептуне"! И как использовать это на людях.</p>
   <p>Я обнаружил, что этот навык является универсальным для любого взаимодействия как с людьми, так и с живыми существами.</p>
   <p>Мы рассмотрим не менее 7 различных приемов, которые вы можете использовать для фракционирования людей, чтобы у вас никогда не заканчивалось разнообразие способов углубления транса.</p>
   <p>Помните, что люди могут следить только за 7 вещами одновременно, поэтому, когда у вас есть 7 разных действий, которые вы можете сделать, чтобы их фракционировать, для них становится практически невозможным удержаться от более глубокого погружения.</p>
   <p>Проще говоря, у людей нет ресурсов для сопротивления. Если они не хотят углубляться, обычно единственное, что они могут сделать, — это уйти. Надеюсь, они не станут этого делать, если только что попросили вас их загипнотизировать!</p>
   <p>И все, что требуется, чтобы это сработало, — это немного понимания, немного практики и формирование привычки с вашей стороны.</p>
   <p>Как только все строительные блоки будут на месте, мы рассмотрим, как использовать ваши недавно приобретенные навыки фракционирования для установления раппорта, наведения транса и его углубления.</p>
   <p>И затем мы закончим с кучей примеров, которые дадут вам несколько идей о том, как именно все это использовать.</p>
   <p>Моя цель состоит в том, чтобы к концу этой книги, если вы проделаете эту работу, у вас было понимание того, что я использую для создания новых гипнотических процессов "на лету".</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Состояние — это всё</p>
   </title>
   <p>Давайте начнем с простого определения.</p>
   <p>Состояние (в нашем словаре) — это совокупное состояние сознания и тела человека в определенный момент времени.</p>
   <p>Довольно часто мы привязываем к своим состояниям такие ярлыки, как счастье, грусть, гнев, возбуждение и так далее, чтобы их было легче описать. Прикрепление таких ярлыков полезно, потому что позволяет нам общаться. Но за это тоже приходится платить: когда мы описываем свое состояние таким образом, мы скрываем то, что происходит на самом деле.</p>
   <p>Наше состояние — это далеко не просто эмоция, оно является результатом сочетания всего, что происходило с нами до этого момента времени.</p>
   <p>Эти события включают в себя то, что мы обычно считаем причиной наших эмоций.</p>
   <p>Кто-то рассказывает анекдот, и мы смеемся.</p>
   <p>Мы идем, чтобы вставить ручку в кофемашину, промахиваемся и ругаемся, когда она падает на пол, разбрызгивая кофе повсюду. Наше разочарование растет.</p>
   <p>Или мы вонзаем зубы в аппетитный кусочек шоколада, который едим только потому, что не следим за процессом, описанным в секретах подсознания, у нас слюнки текут, и мы испытываем мгновенный кайф.</p>
   <p>В мире все правильно.</p>
   <p>Или, по крайней мере, в нашем мире.</p>
   <p>Только на мгновение!</p>
   <p>Однако состояние — это гораздо больше, чем просто эмоции.</p>
   <p>Когда кто-то рассказывает нам эту шутку, а мы не в том настроении или заняты чем-то таким, где юмор бесполезен, мы можем скорее раздражаться, чем веселиться.</p>
   <p>Если мы сосредоточенно размышляем о потоках частиц и случайности, когда чашка с кофе падает на пол, то то, что в противном случае могло бы вызвать разочарование, становится источником удивления.</p>
   <p>Правдивая история. И шоколад. Если вам интересно, сейчас, когда я пишу это, прошло четыре месяца с тех пор, как я отказался от своей привычки есть шоколад, и я до сих пор не ел шоколадных конфет. Но я отвлекся!</p>
   <p>Надеюсь, теперь очевидно, что наше состояние зависит не только от какого-то события, такого как шутка или катастрофа, но и от всего остального, что происходит до и во время этого события.</p>
   <p>Возможно, вы еще не верите, что все, что происходило до этого момента, уже произошло, и это нормально.</p>
   <p>Я тоже этого не понимал, пока не посвятил много времени работе с нейронными сетями.</p>
   <p>Ключевым моментом является то, что на наше состояние может существенно повлиять то, что было раньше.</p>
   <p>И это еще не все.</p>
   <p>Наше состояние зависит не только от того, как мы реагируем на то, что произошло или происходит в настоящее время, но и от того, как мы держим свое тело.</p>
   <p>Это важно, потому что большинству из нас относительно легко двигать своим телом.</p>
   <p>Если у нас плохое настроение, мы можем поднять настроение, просто подняв голову, выпрямив спину и посмотрев на улицу в течение нескольких минут.</p>
   <p>И для большинства из нас относительно легко поднять голову, в то же время практически невозможно просто изменить свое настроение волевым усилием. Когда мы знаем, как улыбаться, не прибегая к принуждению, улыбка может оказать немедленное воздействие.</p>
   <p>Сейчас вы, возможно, думаете, что уже пробовали все это, и это не сработало. Здесь есть несколько ключевых моментов.</p>
   <p>Во-первых, состояния в сознании человека могут сохраняться около 90 секунд. Если мы ничего не предпринимаем для их поддержания, они исчезают в течение пары минут.</p>
   <p>Во-вторых, негативные события оказывают на нас гораздо большее влияние, чем позитивные. Итак, если мы находимся в негативном состоянии и продолжаем фокусироваться на этом состоянии, мы неявно делаем что-то, чтобы оно продолжалось.</p>
   <p>И в-третьих, мы, как правило, не замечаем, как меняется наше состояние. Обычно мы осознаем только свои текущие эмоции и редко задумываемся о том, что минуту назад чувствовали себя совершенно по-другому.</p>
   <p>В совокупности это означает, что, если мы хотим, чтобы это сработало, нам иногда приходится сохранять новую позу в течение нескольких минут, прежде чем мы увидим результаты.</p>
   <p>Хорошая новость заключается в том, что некоторые физические позы в значительной степени несовместимы с негативными состояниями. Все, что нам нужно сделать, это заметить, как мы держим себя, когда находимся в позитивном состоянии, а затем сделать это, когда захотим вернуться в это позитивное состояние.</p>
   <p>С точки зрения гипноза, все это якоря. Если вы хотите узнать об этом больше, я подробно расскажу о якорях в книге "Искусное гипнотическое якорение".</p>
   <p>Для наших целей важно осознавать, что происходит, когда нам подсознательно напоминают о том, что мы должны чувствовать себя определенным образом.</p>
   <p>Когда мы поднимаем глаза и улыбаемся, соответствие шаблону в нашем сознании заставляет нас вспомнить часть каждого предыдущего состояния, в котором мы это делали. На протяжении всей жизни совокупный эффект этого заключается в том, что мы ассоциируем определенные позы с определенными состояниями.</p>
   <p>И поскольку мы склонны в какой-то степени копировать окружающих, мы, как группа, обнаруживаем, что определенные позы ассоциируются с определенными состояниями. Не только у нас, но и у всех.</p>
   <p>Именно по этой причине некоторые позы и жесты могут быть положительными в одном обществе и отрицательными в другом. До недавнего времени разные общества были довольно изолированы друг от друга.</p>
   <p>Сами по себе позы и жесты бессмысленны. Их значение проистекает из того, что мы с ними ассоциируем. В некотором смысле, это не отличается от алфавита или языка. Буквы, слова и звуки, сами по себе, не имеют никакого значения, кроме присущего только нам смысла.</p>
   <p>Этот принцип применим не только к позитивным состояниям. Он применим ко всем состояниям, которые мы можем испытать.</p>
   <p>На практике это означает, что мы можем вызвать определенное состояние, вспоминая время, когда мы испытывали это состояние, двигая своим телом таким же образом и вспоминая в деталях, на что это было похоже.</p>
   <p>На самом деле, мы всегда учимся.</p>
   <p>Все, что мы испытываем, и все, что мы делаем, заставляет наш разум обновляться.</p>
   <p>Основной способ работы нашего разума — это бессознательный ассоциативный процесс, постоянно протекающий в фоновом режиме и связывающий все со всем остальным.</p>
   <p>И эта связь имеет последствия.</p>
   <p>Например, несколько лет назад я посещал тренинг по коучингу. Там был один парень, который был настроен крайне негативно. Он все время жаловался на все.</p>
   <p>И это произвело интересный эффект.</p>
   <p>В то время как все остальные сразу же добивались потрясающих результатов, все, что он пробовал, заканчивалось неудачей.</p>
   <p>В тренингах личностного развития есть любопытная особенность.</p>
   <p>На них очень, очень трудно сохранять негативный настрой.</p>
   <p>Видите ли, вас окружают люди, которые, как правило, значительно превосходят тот базовый уровень позитивности, который мы наблюдаем в обществе в целом.</p>
   <p>В течение недели его негативизм рассеялся, несмотря на все его усилия сохранить его.</p>
   <p>И как только этот негатив исчез, произошло нечто удивительное.</p>
   <p>Все начало работать.</p>
   <p>Теперь вы можете себе представить, что, возможно, что-то начало получаться, и в результате он стал более позитивным.</p>
   <p>Это не так.</p>
   <p>Произошла заметная задержка.</p>
   <p>В один прекрасный день он, наконец, проявил себя в основном позитивно, после того как его негативизм был измотан общением со всеми остальными в течение нескольких дней.</p>
   <p>Сначала у него ничего не получалось, как и в любой другой день.</p>
   <p>Но к обеду…</p>
   <p>У него тоже все начало получаться.</p>
   <p>Именно с этим эффектом связано многое из того, что говорит закон притяжения. Когда у нас негативный взгляд на что-то, процесс ассоциирования в нашем сознании привязывает этот негатив ко всему, что его окружает, и буквально приводит нас к неудаче.</p>
   <p>И наоборот, когда у нас позитивный настрой, происходит обратное.</p>
   <p>Это не волшебство какого-либо рода. Требуется всего лишь простая ассоциация в нашем мозгу, только в широком масштабе.</p>
   <p>Конечно, нам все еще нужно работать и практиковаться. Но как только мы сможем поддерживать этот позитивный настрой, мы больше не будем саботировать себя.</p>
   <p>И довольно часто именно это имеет решающее значение.</p>
   <p>Этот ассоциативный процесс является основой всего обучения. Поэтому, если мы хотим научиться вызывать глубокий транс и переживать его, важно знать, как это работает.</p>
   <p>Теперь есть еще две вещи, которые важно понять, прежде чем мы сможем должным образом научиться создавать глубокие трансы.</p>
   <p>И эти две вещи — два способа, с помощью которых мы можем заставить себя учиться.</p>
   <p>Или, другими словами, это два способа, с помощью которых мы можем сохранить воспоминания.</p>
   <p>Во-первых, мы можем часто повторять что-то. Каждый раз, когда мы что-то переживаем, ассоциативные связи в нашем сознании немного укрепляются. Именно так работает зубрежка в школах.</p>
   <p>И, во-вторых, чем более важным мы можем представить что-то для себя, тем легче мы это запомним и усвоим.</p>
   <p>Что касается состояний, то обычно это означает, что чем сильнее мы можем вызвать положительную эмоцию, тем легче нам будет учиться.</p>
   <p>Для большинства людей в мире их эмоции и состояния — это то, что просто происходит с ними.</p>
   <p>У них существует очень мало возможностей для осознанного выбора того, какие эмоции испытывать в данный момент.</p>
   <p>Это не обязательно должно быть так.</p>
   <p>Как только мы освоим простые техники вызывания состояния и научимся вызывать его по желанию, то состояние, которое мы испытываем в любой момент времени, может стать вопросом выбора.</p>
   <p>Как и следовало ожидать, это очень полезно, когда вы хотите испытать состояние, подобное глубокому трансу.</p>
   <p>Когда дело доходит до глубокого транса, состояние действительно решает все. Итак, подведем итог:</p>
   <p>1. Состояние — это конфигурация нашего разума и тела.</p>
   <p>2. Состояние состоит из наших мыслей, наших эмоций, нашего физиологического состояния и всего, что мы испытали до этого момента.</p>
   <p>3. Наш разум работает на ассоциациях.</p>
   <p>4. Мы можем вызвать состояние по желанию, вспомнив момент, когда мы были в таком состоянии в прошлом, физически воспроизвести его и вникнуть в детали.</p>
   <p>5. Поскольку наш разум работает на ассоциациях, позитивный настрой жизненно важен.</p>
   <p>6. Мы можем заставить себя учиться, повторяя и закрепляя эмоцию.</p>
   <p>7. Состояние — это в буквальном смысле наше представление обо всем.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение во фракционирование</p>
   </title>
   <p>Фракционирование — это способ последовательного обучения наших субъектов гипнозу входить в определенные состояния.</p>
   <p>Мы можем использовать любое количество способов углубления транса.</p>
   <p>Даже если мы не будем ничего делать, а просто продолжим ту индукцию, которую мы используем, это, как правило, сработает. Или мы переключаемся на другой способ, чтобы обозначить его как более глубокий.</p>
   <p>Мы могли бы описать кому-нибудь лестницу, попросить его представить, что он спускается по лестнице, и считать, как он погружается в транс с каждым шагом.</p>
   <p>Или, если хотите, просто отсчитайте несколько чисел, сообщая им, что с каждым числом они погружаются все глубже.</p>
   <p>До тех пор, пока мы не сделаем ничего, чтобы вывести их из состояния гипноза, практически все будет работать, если это заставит их сосредоточиться на чем-то.</p>
   <p>Однако, как оказалось, это самый медленный путь.</p>
   <p>Помните, что есть два способа заставить себя учиться?</p>
   <p>Это повторение и эмоции, о которых я упоминал ранее.</p>
   <p>Оказывается, что для нашего мозга любое напряженное состояние является эффективной эмоцией, помогающей нам кодировать воспоминания.</p>
   <p>Мы склонны думать, что зубрежка применима только к простым вещам, которые мы изучаем в школе. На самом деле, это относится ко всему, чему мы можем научиться.</p>
   <p>Как только мы научимся этому трюку, мы сможем даже использовать его для того, чтобы научиться испытывать эмоции и состояния по желанию.</p>
   <p>В гипнозе мы используем это, используя фракционирование, чтобы вводить людей во все более глубокие гипнотические состояния.</p>
   <p>На самом простом уровне фракционирование — это не что иное, как загипнотизировать кого-то, вывести его из состояния гипноза, снова загипнотизировать и т. д..</p>
   <p>То есть, когда мы разделяем опыт наших испытуемых на такие группы, мы используем механическое обучение, чтобы научить их испытывать гипнотические состояния.</p>
   <p>Как и при любой другой форме механического обучения, чем чаще наши испытуемые правильно повторяют процесс, тем лучше у них получается и тем глубже они погружаются.</p>
   <p>И поскольку они склонны испытывать довольно сильные гипнотические состояния, этот процесс очень легко запоминается.</p>
   <p>Они быстро учатся.</p>
   <p>С практической точки зрения, когда мы разделяем состояние человека на части, он может очень быстро научиться получать такой опыт, поскольку мы используем оба способа обучения одновременно.</p>
   <p>Возможно, это звучит как полезная вещь.</p>
   <p>Что, если я скажу вам, что это еще лучше?</p>
   <p>Видите ли, когда мы кого-то гипнотизируем, может произойти только одно из двух.</p>
   <p>Либо он еще больше погружается в состояние, либо немного выходит из этого состояния.</p>
   <p>Когда они продвигаются дальше в своем состоянии, они продвигаются глубже. Поскольку это наша общая цель, мы побеждаем!</p>
   <p>А когда они немного выходят из этого состояния, все, что нам нужно сделать, это продолжить движение, возможно, немного изменив направление, и они вернутся в него.</p>
   <p>Они разделяют свой опыт на части.</p>
   <p>Они учатся.</p>
   <p>И они углубляются быстрее.</p>
   <p>Так что даже не имеет значения, если мы что-то напутаем.</p>
   <p>Когда мы что-то напутаем, все, что нам нужно сделать, — это отнестись к этому как к возможности разделить их опыт на части, и они будут стремиться углубиться.</p>
   <p>В любом случае, мы победим!</p>
   <p>В заключение:</p>
   <p>1. Фракционирование — это способ сочетать механическое изучение с состояниями нашего субъекта, чтобы быстро привести его к более глубокому переживанию транса.</p>
   <p>2. Самый простой и понятный способ разделить гипнотическое погружение на части — это загипнотизировать клиента, вывести его в бодрствование и снова загипнотизировать.</p>
   <p>3. Все, что мы делаем, либо еще глубже погружает нашего испытуемого в состояние, либо немного выводит его из него. Таким образом, мы можем использовать наши "ошибки", чтобы еще глубже погрузить нашего испытуемого в то состояние, к которому мы стремимся.</p>
   <p><strong>Общая картина</strong></p>
   <p>Из нашего простого определения фракционирования может показаться, что углубление требует длительного процесса введения человека в транс и выхода из него.</p>
   <p>На самом деле, каждый цикл может быть очень коротким.</p>
   <p>Иногда можно кого-то фракционировать несколько раз в рамках даже одного слова.</p>
   <p>И обычно мы можем произнести много слов в течение часа.</p>
   <p>Это почти то же самое, что научиться писать.</p>
   <p>Мы могли бы попробовать составлять целые предложения сразу, но на это уйдет целая вечность.</p>
   <p>Поэтому сначала мы учимся держать карандаш.</p>
   <p>Затем мы учимся рисовать отдельные штрихи и кривые.</p>
   <p>Эти штрихи и изгибы превращаются в буквы.</p>
   <p>И мы складываем их вместе, чтобы составить слова.</p>
   <p>Когда мы тренируемся рисовать одну букву, мы не беспокоимся о целом предложении или даже слове целиком.</p>
   <p>Мы просто сосредотачиваем наше внимание на текущей задаче: правильно держать карандаш, а затем двигать им в нужном направлении, чтобы выводить буквы.</p>
   <p>Мы учимся только небольшой части процесса.</p>
   <p>И то же самое происходит, когда мы хотим помочь кому-то погрузиться в более глубокое состояние.</p>
   <p>Вместо того, чтобы фокусироваться на создании гипнотического состояния в целом, мне нравится фокусироваться на том, в каком направлении движется сознание человека.</p>
   <p>Общая цель состоит в том, чтобы научить субъекта переходить из состояния А в состояние Б.</p>
   <p>Так, например, нашей целью может быть перевести испытуемого из его текущего состояния бодрствования в глубокий транс.</p>
   <p>Процесс выполнения этого действия ничем не отличается от процесса обучения кого-либо тому, как физически определить местоположение в окружающем мире.</p>
   <p>Предположим, что у нас есть гость из другого города, и он хочет знать, как добраться до местного супермаркета. Поэтому мы даем ему указания. Или мы выводим его на прогулку и показываем ему, как это сделать.</p>
   <p>Инструкции будут работать нормально, если у них достаточно опыта работы в нашей среде, чтобы понимать эти указания. Как только мы начинаем включать местные ссылки, не имеющие внешнего значения, следовать инструкциям становится сложнее.</p>
   <p>Поверните налево, идите по улице, пока не дойдете до старого видеомагазина, поверните направо, пройдите еще несколько кварталов, и вы будете на месте. Вы можете определить проблему?</p>
   <p>Если только вы не живете в районе с большим количеством пустующих зданий, есть большая вероятность, что старый видеомагазин превратился в совершенно другой бизнес. Или на пустыре. И человек, который следует инструкциям, никак не может установить связь.</p>
   <p>Мы даже не замечаем, что делаем это, потому что не пользуемся новым бизнесом, а на нашей внутренней карте есть ссылка на этот старый видеомагазин.</p>
   <p>С другой стороны, если мы потратим время на то, чтобы отвести их в супермаркет, все, что произойдет на этом углу, — это то, что мы расскажем им историю о том, как раньше, до появления потоковой передачи, мы покупали здесь видео каждые выходные.</p>
   <p>То, что раньше вызывало у нашего испытуемого недоумение, теперь становится точкой отсчета. И если мы хорошо рассказываем историю, она становится эмоциональной и легко запоминающейся.</p>
   <p>Они знают, как добраться до супермаркета.</p>
   <p>Пока мы не переместим их в другую точку начала маршрута.</p>
   <p>Там им потребуются дополнительные инструкции. Мы повторяем процедуру, и они снова смогут добраться до супермаркета.</p>
   <p>После того, как они сориентируются с супермаркетом из нескольких начальных точек, у них будет достаточная карта, чтобы добраться до супермаркета практически из любой точки города.</p>
   <p>Вводить кого-либо в глубокий транс — это то же самое.</p>
   <p>У человека, с которым мы работаем, есть практически бесконечное количество состояний, из которых он может начать. Но многие из этих состояний по существу похожи друг на друга.</p>
   <p>Когда мы пытаемся найти супермаркет из нового места, все, что мы в конечном итоге делаем, — это указываем себе общее направление, в котором, по нашему мнению, находится супермаркет.</p>
   <p>Пока мы находимся не слишком далеко, рано или поздно мы начнем замечать и узнавать некоторые ориентиры. Эти ориентиры являются ориентирами на нашей внутренней карте, и они позволяют нам корректировать наш курс. Вскоре мы находим их в достаточном количестве, и наш мозг, сопоставляя их с образцами, говорит: "Я знаю, где нахожусь". Супермаркет находится в этой стороне!</p>
   <p>Транс — это то же самое.</p>
   <p>Когда кто-то приходит туда в первый раз, он обнаруживает путь из любого состояния, в котором он находился, в состояние транса.</p>
   <p>В следующий раз они, вероятно, не начнут с того же состояния, но вскоре они придут к состоянию, которое уже испытывали на своем пути, и смогут найти свой путь.</p>
   <p>После достаточного количества циклов они узнают, как попасть туда практически из любого начального состояния.</p>
   <p>И точно так же, как когда мы ведем кого-то в супермаркет, если мы даем ему инструкции, мы должны быть очень осторожны, чтобы убедиться, что эти инструкции имеют для него значение. Или мы можем просто взять его за руку и повести туда.</p>
   <p>Вот почему самовнушение — невероятно полезный навык для гипнотизеров. Когда мы гипнотизируем себя, прежде чем ввести кого-то в глубокий транс, мы берем его за руку и ведем в супермаркет.</p>
   <p>Они могут увидеть, в каком мы состоянии, просто взглянув на нас и активировав свои "зеркальные нейроны".</p>
   <p>Наши речевые паттерны по своей сути пропитаны гипнозом, потому что мы уже находимся в нем.</p>
   <p>Тон нашего голоса меняется и еще больше вовлекает собеседника в процесс.</p>
   <p>И, кроме того, поскольку мы сами находимся в этом состоянии, наши инстинктивные реакции с гораздо большей вероятностью совпадают с реакциями нашего субъекта.</p>
   <p>Когда мы сами находимся в трансе, все, что нам действительно нужно делать, — это делать то, что кажется правильным, и обычно наш объект сразу же следует за нами.</p>
   <p>Поскольку о самогипнозе рассказывается во многих местах, я не буду здесь вдаваться в подробности, скажу только, что если вы хотите узнать об этом больше, я даю введение в гипнотический разум, и вы можете ознакомиться с точным процессом, который я использую, чтобы вызвать у себя глубокий транс в "Формуле самогипноза".</p>
   <p>В качестве альтернативы вы можете просто самостоятельно применить процессы, которые мы сейчас рассмотрим.</p>
   <p>Как и в случае с обучением письму и походом в супермаркет, когда мы погружаемся в глубокий транс, нам нужно сосредоточиться на крошечных шагах.</p>
   <p>Мы стремимся создавать микросостояния, а затем использовать резонанс для их создания.</p>
   <p>Это в точности то же самое, что когда две волны встречаются и объединяются. Их пики складываются, и в итоге получается волна побольше.</p>
   <p>Когда мы намеренно создаем фиксированные состояния на обоих концах, мы можем получить стоячую волну, что приведет к быстрому росту, поскольку энергии некуда будет деваться.</p>
   <p>И когда мы запускаем волну точно в нужный момент, мы можем в конечном итоге добиться эффекта, подобного колебанию, что снова приведет к массовому росту.</p>
   <p>Волны возникают в системах любого типа, в том числе и в нашем сознании. Вскоре мы поговорим о том, как именно вызывать эти волны. А пока важно понимать, что наша цель — использовать те же эффекты, которые мы наблюдаем, когда наблюдаем, как волны накатывают на пляж. Или когда мы качаем кого-то на качелях. Или создайте стоячую волну в прямоугольной емкости с водой.</p>
   <p>Точно так же, как когда мы качаем кого-то на качелях, мы обнаруживаем, что важно давать испытуемым время осмыслить то, что мы делаем. И что, следовательно, паузы так же важны, как наши слова и жесты.</p>
   <p>Иногда даже в большей степени.</p>
   <p>Мы немного подталкиваем их к тому, что делаем, чем бы мы ни занимались… Затем мы даем им волю.</p>
   <p>И снова подталкиваем их с другой стороны.</p>
   <p>В конечном счете, состояние нашего субъекта будет передаваться на волнах состояния, и мы используем волновой резонанс, чтобы довести их состояние до той глубины, которую мы желаем.</p>
   <p>Но это даже лучше, чем может показаться на первый взгляд.</p>
   <p>Видите ли, в отличие от качелей, состояния могут изменяться в любом направлении.</p>
   <p>Кто-то может переключиться с концентрации на наблюдении за движением воздуха вокруг пальцев левой руки на внимание ко всем звукам вокруг него. Или только к одному звуку.</p>
   <p>И они могут так же легко переключиться с концентрации на этом воздушном потоке на то, чтобы позволить своему вниманию блуждать по всему.</p>
   <p>Или на размышления о том, каково это — быть стеной.</p>
   <p>Возможности практически безграничны.</p>
   <p>И каждый раз, когда мы переводим их из одного состояния в другое, мы помогаем им понять, как идти глубже.</p>
   <p>В заключение:</p>
   <p>1. Процесс фракционирования в точности такой же, как обучение письму или руководство человеком, желающим посетить супермаркет. До тех пор, пока мы правильно ориентируем наших подопечных, в конце концов они приобретут достаточно навыков и ориентиров, чтобы суметь найти дорогу туда.</p>
   <p>2. Мы можем значительно улучшить наши результаты, сначала загипнотизировав самих себя.</p>
   <p>3. Вместо того, чтобы фокусироваться на конечном состоянии, мы фокусируемся на микропереходах.</p>
   <p>4. Мы хотим создать резонансные волны состояния в сознании нашего субъекта.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Как фракционировать себя</p>
   </title>
   <p>Всякий раз, когда я хочу использовать что-то новое в гипнозе, первое, что я обычно делаю, это испытываю это на себе.</p>
   <p>Если это работает на мне, то я точно знаю, что, по крайней мере, все, что бы это ни было, может сработать.</p>
   <p>И хотя не так уж очевидно, что фракционирование должно работать, поскольку для того, чтобы эта часть была верной, требуется только механическое заучивание, все равно полезно иметь базовые знания.</p>
   <p>По сути, я хочу знать, насколько это работает, насколько быстро и какие эффекты это дает.</p>
   <p>Естественно, эта информация также собирается в ходе бесед с людьми, которых я гипнотизирую после работы с ними.</p>
   <p>Существует множество способов фракционировать себя.</p>
   <p>Основной процесс — это не что иное, как выбор любых двух (или более) взаимодополняющих состояний, активация и якорение обоих из них, а затем поочередное включение якорей для переключения между ними.</p>
   <p>Тем не менее, существует стандартный процесс, которому я обычно следую и который считаю очень эффективным. Я использую этот процесс независимо от того, гипнотизирую ли я себя или других.</p>
   <p>Для начала устройтесь где-нибудь поудобнее. Обычно я предпочитаю лежать на кровати, но с таким же успехом можно сидеть и в кресле.</p>
   <p>Просто убедитесь, что вы не упадете, если заснете.</p>
   <p>Затем я делаю несколько медленных, глубоких вдохов и представляю, как энергия течет по моему телу.</p>
   <p>Когда я вдыхаю, я чувствую, как энергия поднимается к моему сердцу. А когда я выдыхаю, я представляю, как она течет к моим рукам.</p>
   <p>Вообще говоря, после трех-четырех таких вдохов-выдохов мои руки начинают слегка гудеть.</p>
   <p>В какой-то момент во время этой части процесса я позволяю глазам закрыться. Затем я сосредотачиваю свое внимание только на одной части своего тела. Чаще всего это будут любые ощущения, которые я могу заметить в пальцах рук или ног только на одной руке или ноге.</p>
   <p>Пальцы, как правило, работают блестяще, потому что, немного сосредоточившись, можно заметить движение воздуха вокруг них, даже когда воздух в основном неподвижен.</p>
   <p>Особенно если я немного пошевелю пальцами.</p>
   <p>Я обнаруживаю, как мало я могу двигать пальцами и при этом испытывать те же ощущения.</p>
   <p>И я позволяю себе увлечься всем этим.</p>
   <p>Я позволяю пальцам рук и ног двигаться медленно, пока совсем не перестану ими двигать.</p>
   <p>Затем я обращаюсь к своему сознанию и замечаю предметы вокруг себя.</p>
   <p>Иногда это могут быть какие-то предметы, движущиеся снаружи, например, птицы, машины или листья, шелестящие на ветру. В других случаях я просто замечаю все, что происходит перед моим мысленным взором.</p>
   <p>На данный момент я уже несколько раз был фракционирован.</p>
   <p>Многократные вдохи и выдохи переключали мое внимание с наблюдения за всем своим телом на наблюдение только за руками. Это тоже фракционирование.</p>
   <p>Наблюдение за всем, что меня окружает, перемещает мое внимание вовне. Но также и на отдельные объекты, по одному за раз. Это тоже фракционирование.</p>
   <p>В конце концов, я выбираю что-то одно из окружающей обстановки и перемещаю свое внимание внутрь этого. Вы можете выбрать что угодно для этой части. Стены, деревья, животные, мебель и практически все, что вы можете себе представить, скорее всего, прекрасно подойдет.</p>
   <p>Затем я позволяю себе на некоторое время стать этой вещью.</p>
   <p>Мое внимание переключается по мере того, как я замечаю различные ощущения от этой вещи.</p>
   <p>Еще большее фракционирование.</p>
   <p>Когда я становлюсь камнем, я замечаю его прочность. Иногда я захожу внутрь и замечаю кристаллические структуры. Иногда я замечаю, как падают капли дождя и почти мгновенно испаряются на солнце. Иногда проходит огромное количество геологического времени, а иногда оно почти останавливается.</p>
   <p>Когда я кот, я могу обнаружить, что выслеживаю что-то или забираюсь на дерево. Или, чаще всего, просто греюсь на солнышке.</p>
   <p>В этой части вы можете вдаваться в любые подробности по своему усмотрению.</p>
   <p>Суть в том, что каждый раз, когда вы переключаетесь из сосредоточения на чем-то одном на сосредоточение на всем, вы будете еще больше фракционироваться.</p>
   <p>Гипноз обычно возникает во время набора состояний сосредоточенности.</p>
   <p>Когда вы будете делать это, в какой-то момент, когда почувствуете, что это правильное состояние, позвольте символу сформироваться в вашем сознании, и знайте, что вы можете вернуться к этому состоянию в любое удобное для вас время, просто вспомнив свой символ.</p>
   <p>Не беспокойтесь слишком сильно о том, как это произойдет. Процесс видения символа, когда вы находитесь в этом состоянии, привязывает его к нему точно так же, как работают все ваши другие воспоминания.</p>
   <p>В идеале вам, вероятно, понадобятся как минимум два символа. Один из них обозначает состояние глубокого транса для вашего собственного исследования, а другой — более легкое состояние, которое вы можете использовать для гипнотизации других.</p>
   <p>Играйте с этим столько, сколько захотите, а затем снова возвращайтесь в состояние транса.</p>
   <p>Или позвольте себе заснуть в это время суток.</p>
   <p>Это такой же процесс обучения, как и любой другой, поэтому важно не торопиться, чтобы усвоить его правильно.</p>
   <p>В заключение:</p>
   <p>1. Вы можете фракционировать себя, перемещая свое осознание и фокусировку между различными частями себя и своего окружения.</p>
   <p>2. Каждый раз, когда вы переключаете свое внимание с множества дел на что- то одно, вы будете все больше отвлекаться.</p>
   <p><strong>Котёнок нашептыватель</strong></p>
   <p>Несколько лет назад я сидел на веранде и надоедал своей кошке, когда над ступенькой, примерно в 10 футах от меня, показалась крошечная головка котенка.</p>
   <p>Это был новый, очень робкий котенок моей соседки!</p>
   <p>У меня в голове тут же промелькнуло что-то вроде: "О, какой милый!"</p>
   <p>У него был такой вид, будто он вот-вот убежит, поэтому я медленно и осторожно кивнула головой и закрыла глаза, чтобы открыть их снова, может быть, через 3–4 секунды. Этому трюку я научилась много лет назад, копируя своих собственных кошек.</p>
   <p>Успех!</p>
   <p>Котенок все еще был там.</p>
   <p>По крайней мере, так продолжалось несколько секунд.</p>
   <p>Я протянула руку, и он убежал, хотя был далеко от меня. Даже самых пугливых кошек обычно не так-то легко напугать.</p>
   <p>На следующий день происходит то же самое.</p>
   <p>Вот я сижу на веранде и чешу своего кота за ушами, пока он греется на солнышке. Он хорошо меня выдрессировал.</p>
   <p>Внезапно из ниоткуда появляется крошечная кошачья головка!</p>
   <p>Я снова смотрю на него и очень медленно и нежно, почти незаметно, киваю головой, одновременно закрывая глаза и медленно моргая.</p>
   <p>Когда я открыла их несколько секунд спустя, он все еще был там, поэтому я повторила процесс.</p>
   <p>Через пару секунд он вскочил на ступеньку и осторожно придвинулся немного ближе.</p>
   <p>Я слегка пошевелила свободной рукой, ни в коем случае не протягивая ее. Это было только начало движения.</p>
   <p>Котенок не убежал.</p>
   <p>Я улыбнулась, кивнула и сделала вид, что закрыла глаза.</p>
   <p>После нескольких попыток этот крошечный котенок сам подошел ко мне.</p>
   <p>Как оказалось, он не позволил мне погладить его до следующего дня.</p>
   <p>Теперь вам, наверное, интересно, почему я рассказываю эту историю.</p>
   <p>И причина этого очень проста: люди работают точно так же.</p>
   <p>В случае с котенком я разделял его чувство безопасности на части долгими, медленными морганиями.</p>
   <p>Когда вы работаете с людьми, важно осознавать, что попытка подтолкнуть их слишком сильно и слишком быстро, скорее всего, приведет к тому, что они сразу же выйдут из того состояния, в которое вы их вводите.</p>
   <p>Это не обязательно плохо, поскольку дает вам возможность направить их обратно в нужное русло.</p>
   <p>Или, другими словами, они фракционируются.</p>
   <p>Но вы должны заметить, что это происходит, чтобы знать, что делать.</p>
   <p>Обычно мы хотим, чтобы люди чувствовали себя в безопасности.</p>
   <p>И, как правило, нам нужно разбивать все, что мы делаем, на как можно более мелкие этапы, чтобы упростить их обработку.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Средства фракционирования</p>
   </title>
   <p>Теперь вам, возможно, интересно, какие именно средства вы можете использовать для фракционирования гипнотических состояний.</p>
   <p>И ответ таков: практически все.</p>
   <p>До тех пор, пока ваш объект может воспринимать что-то как изменяющееся, это, как правило, можно использовать для фракционирования.</p>
   <p>Главное — подумать о том, как каждый компонент повлияет на общее состояние его сознания.</p>
   <p>В этой главе я надеюсь дать вам несколько идей о том, какие вещи можно использовать. Важно помнить, что это только отправная точка.</p>
   <p>Существует бесчисленное множество возможностей, помимо того, что я здесь представляю.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Фракционирование с помощью слов</p>
   </title>
   <p>Большинство из нас имеют очень четкое представление о словах, которые мы используем.</p>
   <p>Мы склонны думать, что каждое слово выполняет определенную функцию. Например, существительное — это слово, которое позволяет нам прикрепить к чему-либо ярлык.</p>
   <p>Глаголы позволяют нам описывать действия. И так далее.</p>
   <p>Оказывается, слова гораздо сложнее, чем кажется.</p>
   <p>Каждое слово, которое мы используем, обладает множеством свойств, включая размер, область применения и контекст.</p>
   <p>Когда мы говорим обычным языком, все это, как правило, нивелирует друг друга, поскольку мы намеренно не пытаемся использовать свойства слова для каких-либо целей.</p>
   <p>Давайте начнем с размера слова. Под размером я не имею в виду длину. Я имею в виду, что многие слова имеют ассоциативное значение размера или масштабности.</p>
   <p>В некоторых случаях эти размеры и масштаб очевидны. Вселенная намного больше стола. Такими же размерами являются дом, населенный пункт и большой город.</p>
   <p>В других случаях размер и масштаб становятся очевидными, только когда мы задумываемся об этом.</p>
   <p>Котенок (the kitten) концептуально больше, чем просто котенок (a kitten), потому что мы используем артикль "the". Это создает атмосферу и придает важность именно этому конкретному котенку, (особенности применения в английском артиклей "а" и "the" — прим, переводчика).</p>
   <p>С другой стороны, котенок представляет собой всего лишь одного котенка из многих. Отдельный котенок кажется меньше, чем котенок в целом, но в то же время он является частью гораздо большей совокупности всех котят.</p>
   <p>Он в буквальном смысле больше и меньше одновременно.</p>
   <p>Закройте на мгновение глаза и представьте котенка, а затем другого. Переключайтесь между ними и замечайте различия. Какой из них кажется больше?</p>
   <p>Как далеко находится каждый котенок? Какие еще свойства вы можете заметить?</p>
   <p>То же самое и с другими словами.</p>
   <p>Я могу слетать в магазин. Подразумевается, что я собираюсь туда быстро.</p>
   <p>Из-за распространенного употребления я мог бы воспользоваться автомобилем вместо того, чтобы бежать пешком.</p>
   <p>Или я могу сбегать в магазин бегом. Когда мы прокручиваем эти два варианта в голове и обращаем внимание на различия, мы начинаем понимать, как эти различия можно использовать.</p>
   <p>Для меня спринт кажется намного быстрее бега. Кроме того, возникает ощущение срочности, которого нет, когда я бегу.</p>
   <p>В нашем обычном использовании последовательность подбора слов, по сути, случайна, поэтому они, как правило, совпадают.</p>
   <p>Но это не обязательно.</p>
   <p>Когда мы обращаем внимание на то, как мы говорим, становится возможным создавать волны фракционирования, используя только подразумеваемый масштаб слов.</p>
   <p>И поскольку их свойства изменяются не только в масштабе, но и во многих направлениях, мы можем очень быстро фракционировать людей.</p>
   <p>Все, что требуется, чтобы это сработало, — это выбрать свойство, а затем намеренно использовать слова с чередующимся масштабом в этом свойстве.</p>
   <p>Вы можете сделать это так, чтобы целое предложение было объемным, а за ним следовало четко сформулированное предложение. И вы можете сделать это с помощью отдельных слов.</p>
   <p>Может показаться, что это требует много усилий для изучения, и это так и есть.</p>
   <p>К счастью, у большинства из нас есть несколько сотен слов, которые мы используем постоянно. Для начала определите наиболее распространенные слова, которые вы используете, и проработайте их, чтобы составить представление о том, какими свойствами обладает каждое из них (словарь синонимов вам в помощь).</p>
   <p>Намеренное манипулирование использованием вами даже небольшой части этих слов может иметь огромное значение.</p>
   <p>Если вы внимательно прочтете последнее предложение, то увидите, что я именно так и поступаю.</p>
   <p>Намеренное манипулирование — это огромный труд. Существует множество способов, которыми мы можем это сделать.</p>
   <p>Мы расширяем кругозор. Мы также привносим немного уверенности. Это то, чем мы активно занимаемся.</p>
   <p>Ваше использование строго сфокусировано. Именно вы делаете что-то по- своему.</p>
   <p>Небольшая горстка людей становится все меньше, а затем все больше. Мы сфокусировали внимание читателя, а затем немного напомнили о них.</p>
   <p>Эти слова очень точны. Мы сразу же вернули их на прежнее место.</p>
   <p>Это может иметь значение в обоих направлениях. Это может произойти. Но также может и не произойти. Мы привнесли неопределенность.</p>
   <p>И разница, естественно, огромна. Мы снова привлекли внимание читателя к масштабу.</p>
   <p>Таким образом, в рамках одного предложения мы несколько раз дробили внимание читателя.</p>
   <p>Индивидуальные последствия каждого случая такого дробления незначительны. Но многие из них можно встроить в структуру нашего языка, и мы сможем очень быстро добиться значительных результатов.</p>
   <p>Представьте, что вы сможете сделать, если начнете строить хотя бы некоторые из своих предложений таким образом.</p>
   <p>Выполните следующие действия, чтобы быстро приступить к работе:</p>
   <p>1. Составьте список слов, которые вы обычно употребляете. Вероятно, их будет не более нескольких сотен. Простой способ сделать это — записать, как вы произносите слова, и написать еще кучу всего. Затем просмотрите список и обратите внимание, как часто вы используете каждое слово.</p>
   <p>2. Обратите внимание на свойства наиболее часто встречающихся слов.</p>
   <p>3. Найдите несколько альтернативных вариантов для наиболее часто встречающихся слов, которые обладают различными свойствами. Попробуйте выбрать альтернативные варианты, которые также являются словами, которые вы часто используете.</p>
   <p>4. Выпишите несколько предложений, используя наиболее употребительные слова, затем попробуйте поменять местами некоторые варианты и обратите внимание, какие из них имеют значение.</p>
   <p>5. Постарайтесь составить предложение, которое начинается с общих слов, затем заостряет внимание на них, а затем снова переходит к общим словам. Или сделайте наоборот.</p>
   <p>6. Повторите весь процесс много раз, используя различные полезные состояния, не связанные с концентрацией внимания, включая такие, как счастье, транс и т. д.</p>
   <p>Возможно, вам интересно, почему это должны быть слова, которые вы обычно используете сами.</p>
   <p>Причина этого проста: если вы хотите, чтобы это было эффективно, вы должны говорить так, как обычно говорите вы сами. Когда мы используем чужие слова, мы, как правило, звучим не конгруэнтно.</p>
   <p>И люди почти всегда могут определить, когда что-то звучит неправильно.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Паузы Важны</p>
   </title>
   <p>Если значение слов, которые мы используем, важно, то тем более важны промежутки между ними.</p>
   <p>Случалось ли вам когда-нибудь, чтобы в разговоре с кем-то возникла неловкая пауза?</p>
   <p>Если нет, то вы почти наверняка видели, как это происходит.</p>
   <p>Когда возникает эта неловкая пауза, она оказывает психологическое давление на обе стороны.</p>
   <p>Вполне естественно, что это то, что мы можем использовать как гипнотизеры.</p>
   <p>И это не единственный вид пауз, который мы можем использовать.</p>
   <p>Мы также можем намеренно разделять слова неестественным образом с помощью микропауз и прекращать говорить на середине предложения.</p>
   <p>Почти наверняка есть и другие способы, о которых я сейчас не думаю, поэтому важно рассматривать это как просто несколько идей, которые помогут вам начать.</p>
   <p>Чтобы это сработало, нам нужны две вещи:</p>
   <p>1. Чувствовать себя достаточно комфортно в процессе, чтобы мы действительно могли это делать;</p>
   <p>2. Способ намеренно создавать паузы.</p>
   <p>Нам также нужно определиться со временем, хотя, по моему опыту, эта часть обычно происходит автоматически в результате того, что нам приходится делать, чтобы чувствовать себя комфортно.</p>
   <p>На данном этапе вполне естественно беспокоиться о том, что если вы намеренно создаете неудобные паузы или прекращаете говорить на середине предложения, собеседник может просто вмешаться и начать говорить.</p>
   <p>И иногда так и происходит.</p>
   <p>Это хорошо, потому что это говорит о том, что пауза была эффективной.</p>
   <p>Все, что вам нужно сделать в этот момент, — это заметить, насколько велико психологическое давление, так что вы почувствовали, что собеседник вынужден заговорить, и в следующий раз, когда будете делать это с этим конкретным человеком, остановите паузу чуть раньше.</p>
   <p>Как и во всем остальном, чему мы можем научиться, требуется практика и обратная связь, чтобы сделать это правильно.</p>
   <p>Существует множество способов справиться с неудобными паузами.</p>
   <p>Вообще говоря, все они связаны с тем, что мы подвергаем себя дискомфорту.</p>
   <p>В идеале вы хотите опробовать этот процесс на группе людей и позволить этому дискомфорту из-за неестественных пауз нарастать до тех пор, пока вы не перестанете его замечать.</p>
   <p>Когда вы продолжаете говорить, это приводит к привлечению внимания к вашей теме, что, как правило, улучшает то, что вы делаете.</p>
   <p>Намеренно создавать паузы еще проще!</p>
   <p>Все, что вам нужно сделать, это остановиться на неправильном… моменте. Вероятно, большинству людей проще всего практиковаться разбивать слова на микропаузы. Это нужно делать только с некоторыми словами, иначе это будет звучать странно.</p>
   <p>Если вы выберете слово, в котором голос естественным образом повышается в середине (например, в слове "гипноз"), это будет легко сделать. Позже вы сможете перейти к более сложным словам.</p>
   <p>Будьте осторожны и не переусердствуйте: это намеренно очевидно для всех, с кем мы разговариваем.</p>
   <p>Но когда мы делаем это совсем понемногу…</p>
   <p>Может быть, по одному слову на каждые несколько предложений…</p>
   <p>Внезапно эффект начинает нарастать.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Подразните их немного</p>
   </title>
   <p>Когда мы вводим кого-то в глубокий транс и, если уж на то пошло, в гипноз в целом, важно, чтобы он чувствовал себя в безопасности.</p>
   <p>Дело в том, что когда кто-то не чувствует себя в безопасности, он начинает отвлекаться от того, что мы делаем.</p>
   <p>Звучит знакомо, не так ли?</p>
   <p>Мы можем намеренно сделать что-то немного непривычное для нашего предмета, чтобы немного привлечь их внимание.</p>
   <p>Если вспомнить того робкого котенка, то, когда я в первый раз протянула к нему руку, он мгновенно убежал. Глупейшая ошибка с моей стороны!</p>
   <p>Когда я встретила его в третий раз, он уже радостно подбегал ко мне, чтобы я его погладил.</p>
   <p>В этом плане, люди абсолютно одинаковы с котятами.</p>
   <p>За исключением того, что в большинстве случаев вам, вероятно, не стоит их гладить.</p>
   <p>Как правило, люди чувствуют себя в безопасности, когда им физически комфортно и они находятся в окружении знакомых вещей. Главное условие — они примерно знают, что произойдет дальше, и это неплохо.</p>
   <p>Поскольку большинство людей не знакомы с гипнозом, это дает нам прекрасную возможность повлиять на то, насколько безопасно они себя чувствуют, и повысить их общий комфорт в процессе. И, в свою очередь, это еще больше облегчает им погружение в транс.</p>
   <p>Когда вы делаете это, важно сделать это в самом начале. Я считаю, что лучше всего провести предварительную беседу еще до того, как я начну формальную гипнотическую индукцию.</p>
   <p>Вообще говоря, вы можете немного усилить их нервозность, делая небрежные замечания о том, насколько безопасен этот процесс.</p>
   <p>Позвольте мне привести вам пример.</p>
   <p>Знаете, что мне в этом больше всего нравится? Несмотря на все те удивительные вещи, которые вам предстоит испытать, это так безопасно! Я имею в виду… это почти никогда не идет наперекосяк… Я даже не могу вспомнить, когда в последний раз кто-то сходил с ума, или, застревал в другом измерении… или что-то в этом роде. Да…, я также не могу вспомнить завтрак (задумчиво)…</p>
   <p>Затем вы делаете слишком длинную паузу, как вы научились делать в предыдущем разделе, прежде чем закончить что-то вроде: "Нет, я просто шучу!" Буквально невозможно, чтобы что-то пошло не так. Если только не произошло падение метеорита.</p>
   <p>Короче говоря, вы хотите немного раззадорить их в шутку.</p>
   <p>Все, что вам нужно сделать, это убедиться, что вы заканчиваете на том месте, где они чувствуют себя в безопасности, чтобы они все еще были готовы погрузиться в транс.</p>
   <p>Пока мы заканчиваем на правильной ноте, мы разделяем и углубляем ощущение безопасности, которое они испытывают.</p>
   <p>Используйте свой тон голоса</p>
   <p>Один из самых мощных инструментов, который мы можем использовать для наведения глубокого транса, — это тон нашего голоса. Немного попрактиковавшись, можно провести кого-то до конца, не используя ничего лишнего.</p>
   <p>Несколько лет назад мне стало любопытно, насколько сильно может влиять тон голоса. Поэтому я, насколько это было возможно, убрал гипнотизирующий язык и визуальные компоненты, зачитывая людям случайные списки во время видеозвонков.</p>
   <p>Конечным результатом стало то, что после нескольких циклов большинство из них полностью отключились.</p>
   <p>Научиться использовать свой тембр голоса может быть непросто, поскольку многие из нас не слышат собственного голоса. Я, конечно, поначалу не мог расслышать свой.</p>
   <p>К счастью, есть простой трюк, который вы можете использовать: запишите, как вы произносите очень короткие фразы, и используйте эту обратную связь, чтобы активно корректировать свой тон.</p>
   <p>Важно, чтобы фразы были короткими, потому что вы должны уметь удерживать их в своем сознании.</p>
   <p>Когда я впервые попробовал изменить свой голос таким образом, я иногда практиковался с отдельными словами, а иногда с короткими предложениями.</p>
   <p>И тут произошла интересная вещь.</p>
   <p>Несмотря на то, что вначале я вообще не мог слышать тембр своего голоса, очень скоро я начал слышать его совершенно отчетливо, когда говорил.</p>
   <p>Это было очень давно, поэтому детали немного расплывчаты, но я совершенно уверен, что все время, необходимое для того, чтобы я вообще перестал слышать свой голос и смог слышать его во время речи, заняло не более нескольких часов.</p>
   <p>Определенно, вложение денег того стоит!</p>
   <p>Как только вы почувствуете, что слышите свой голос, самое время начать настраивать его так, чтобы он был именно таким, как вам хотелось бы.</p>
   <p>В общих чертах, вы хотите, чтобы тембр вашего голоса соответствовал тому состоянию, которое вы вызываете.</p>
   <p>Если вы приводите кого-то в восторг, вам нужно, чтобы ваш голос звучал взволнованно.</p>
   <p>Если вы хотите возбудить чье-то любопытство, вам нужно придать своим словам глубокий интерес к происходящему.</p>
   <p>И когда вы вводите кого-то в глубокий транс, вам нужно создать голос, который идеально соответствовал бы этому. Для меня это обычно означает замедлить темп речи и сделать свой голос настолько низким, насколько я могу.</p>
   <p>На практике я обнаружил, что есть несколько состояний, которые я использую снова и снова, и поэтому, естественно, я создал тембр голоса для каждого из них.</p>
   <p>Несмотря на то, что я только что сказал, обычно не рекомендуется использовать только один тон голоса. Как и в случае с другими методами усиления состояний, мы, как правило, можем получить результаты гораздо быстрее, если используем два или более тона голоса для переключения человека между состояниями.</p>
   <p>Так, например, если у нас обычный разговорный голос и голос в глубоком трансе, мы можем чередовать их, гипнотизируя кого-то.</p>
   <p>Каждый раз, когда мы переключаемся на наш голос в глубоком трансе, наш субъект гипноза бессознательно учится воспринимать то, что у него ассоциируется с этим голосом, что удобно включает в себя желаемое нами состояние.</p>
   <p>И когда мы возвращаемся к нашему обычному разговорному голосу, они немного выходят из транса.</p>
   <p>Каждый раз, когда мы переключаем наш тон на тон глубокого транса, наш объект узнает, как осуществить этот мысленный переход.</p>
   <p>Они, как правило, погружаются глубже и быстрее.</p>
   <p>Поскольку тон нашего голоса является гипнотическим якорем, это именно то, чего мы ожидаем.</p>
   <p>Что я обнаружил, так это то, что после нескольких циклов довольно часто я достигаю точки, когда человек, с которым я работаю, может быть погружен в глубокий транс, просто меняя тон голоса.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Скорость доставки</p>
   </title>
   <p>Как вы, возможно, уже заметили, ключ к наведению глубокого транса заключается в том, чтобы научить наших подопечных переходить из любого состояния, в котором они находятся, в состояние глубокого транса.</p>
   <p>Все, что мы можем сделать, чтобы помочь им научиться этому.</p>
   <p>Некоторые вещи, например, тон нашего голоса, оказывают огромное влияние. Другие вещи оказывают меньшее влияние, но все равно важны.</p>
   <p>В конечном счете, мы хотим делать достаточно разных вещей одновременно, чтобы наши испытуемые не могли уследить за всеми из них.</p>
   <p>Поэтому я хотел бы предложить вам на минуту задуматься о влиянии разной скорости речи.</p>
   <p>С быстрой речью связаны всевозможные последствия. Такие вещи, как высокая энергичность, возбуждение и так далее.</p>
   <p>Я уверен, вы можете понять, что это означает.</p>
   <p>Однако, чтобы мы могли быстро начать, быстрая речь, как правило, отличается высокой энергичностью, нормальный темп речи характеризуется довольно низкой энергичностью, а медленная речь — низкой энергичностью.</p>
   <p>И, как и в случае с другими способами, которые мы можем использовать для наведения глубокого транса и других состояний, мы можем использовать темп нашей речи, чтобы модулировать состояние нашего объекта.</p>
   <p>В целом, мы хотим использовать более медленную речь, когда думаем, что наш объект находится в глубоком трансе.</p>
   <p>Но в то же время иногда мы можем еще больше задеть собеседника, внезапно быстро произнеся вторую половину предложения, а затем снова сбавив темп. Это создает своего рода эффект потенциального отрыва, когда наш объект движется вперед, мы на мгновение останавливаемся, а затем быстро произносим несколько слов, и они сразу же переходят к тому, что следует дальше.</p>
   <p>Поэтому, естественно, мы сразу же переключаемся на наш глубокий трансовый голос, чтобы направить их туда.</p>
   <p>Это немного похоже на то, как если бы мы подталкивали их к небольшому подъему, останавливаясь на вершине, а затем скатывая их с другой стороны, где внизу их ждет страна транса.</p>
   <p>И когда они достигают дна, их инерция погружает их в транс.</p>
   <p>Люди не останавливаются воображать.</p>
   <p>Вы описываете кому-то сцену в ярких деталях: "Они взбираются на вершину холма… и смотрят вниз…"</p>
   <p>Вы делаете паузу для создания драматического эффекта.</p>
   <p>А затем быстро дайте описание, состоящее из половины предложения: "в долину внизу".</p>
   <p>Затем вы переходите на свой глубокий трансовый голос, продолжая описывать долину.</p>
   <p>Подобные вещи можно использовать практически во всем, что мы делаем. Участники почти никогда не замечают этого, поскольку это кажется им совершенно естественным и помогает создать обстановку.</p>
   <p>Так что, хотя индивидуальный эффект может быть незначительным, это еще одна вещь, которую мы можем добавить к нашему набору инструментов фракционирования.</p>
   <p>И эти небольшие эффекты быстро накапливаются.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Видимые артефакты</p>
   </title>
   <p>Вообще говоря, когда мы вводим пациента в глубокий транс, его глаза большую часть времени закрыты.</p>
   <p>Это ограничивает эффективность того, что мы можем сделать, если они могут смотреть.</p>
   <p>Однако, это не устраняется полностью.</p>
   <p>Все, что мы можем сделать, оказывает влияние на остальную систему.</p>
   <p>Даже когда наш собеседник нас не видит, легкое медленное кивание (или поворот) головы окажет небольшое влияние на нашу манеру говорить. Улыбка тоже.</p>
   <p>Иногда эти эффекты огромны.</p>
   <p>И, конечно, мы можем вызвать множество состояний, при которых глаза нашего испытуемого открыты и он может видеть нас.</p>
   <p>На практике это означает, что есть классы видимых объектов, с которыми имеет смысл работать на каждом сеансе гипноза.</p>
   <p>Даже если наши испытуемые не могут нас видеть.</p>
   <p>Три из них, которые я считаю наиболее полезными, — это жесты, мимика и намеренные микроэкспрессия (мимолетное, спонтанное выражение реальной эмоции, которое может длиться всего 1/25 секунды).</p>
   <p>Каждое из них в точности соответствует своему звучанию.</p>
   <p>И когда мы выполняем каждое из них, это начинает немного ассоциироваться с тем, что происходит в данный момент в сознании нашего объекта.</p>
   <p>Так, например, когда мы направляем кого-то глубже, мы можем повернуть руку ладонью вниз и медленно опустить ее.</p>
   <p>Это оказывает больше воздействие, чем на самого гипнотизера.</p>
   <p>Несколько лет назад, пока я ждал назначения, у меня на пару дней заложило оба уха.</p>
   <p>Тишина была блаженной!</p>
   <p>Но потом я заметил кое-что интересное.</p>
   <p>Когда мой слух восстановился, я смог замечать самые разные вещи, которые раньше были совершенно неслышны.</p>
   <p>Звук, с которым моя одежда царапает кожу.</p>
   <p>Коллеги слегка двигаются за своим столом.</p>
   <p>Звук, с которым кровь циркулирует по моему телу.</p>
   <p>В течение первого дня или около, после того, как мой слух восстановился, я мог слышать все это.</p>
   <p>И из это следует интересный вывод: звук слышен всегда, просто я не обращаю на него сознательного внимания.</p>
   <p>У меня нет оснований предполагать, что это не относится ко всем людям. Подразумевается, что даже когда гипнотизируемый не видит нас и не может сознательно слышать наши движения, он все равно может неосознанно слышать.</p>
   <p>Кажется разумным, что его подсознание остро осознает наши движения, даже когда его сознание ничего не замечает.</p>
   <p>И это, безусловно, то, что мы видим, когда экспериментируем.</p>
   <p>Я пришел к выводу, что лучше всего исходить из того, что жесты, мимика и микроэкспрессия будут по-прежнему эффективны, даже если гипнотизируемый меня не видит.</p>
   <p>И в качестве бонуса, для меня это требует меньше усилий, поскольку мне не нужно помнить, когда это делать, а когда нет.</p>
   <p>Как я упоминал ранее, наш мозг работает в основном на ассоциациях.</p>
   <p>По крайней мере, так кажется нам, гипнотизерам.</p>
   <p>Это означает, что все, что мы делаем, пока наш объект находится в определенном состоянии, будет ассоциироваться с этим состоянием.</p>
   <p>Этот жест, когда мы опускаем ладонь вниз, который наш объект не может видеть?</p>
   <p>Это все еще работает.</p>
   <p>Главное — обеспечить, чтобы каждый жест или выражение лица были привязаны только к одному состоянию в максимально возможной степени.</p>
   <p>Как только такие действия ассоциируются более чем с одним состоянием, они теряют свою эффективность.</p>
   <p>Если вы хотите узнать об этом больше, я подробно расскажу об этом в "Искусное Гипнотическое Якорение".</p>
   <p>Вы можете использовать любое движение, которое сможете сделать, в качестве жеста.</p>
   <p>Выражения лица могут быть еще более эффективными, потому что они меняют нашу манеру говорить. Самый простой из известных мне способов продемонстрировать это — попытаться говорить в манере, которая не соответствует выражению нашего лица.</p>
   <p>Например, вы могли бы попытаться говорить подавленным тоном, одновременно улыбаясь. Это просто не сработает.</p>
   <p>Как правило, побеждает более сильное состояние.</p>
   <p>Так что в этом случае улыбка, вероятно, будет просвечивать насквозь, что чрезвычайно затруднит поддержание подавленного тона голоса.</p>
   <p>Напротив, если бы мы попытались сказать что-то гневное, улыбка мгновенно исчезла бы с нашего лица. Гнев — это состояние с довольно высокой энергией. Микроэкспрессия похожа на обычную мимику, за исключением того, что она появляется на нашем лице лишь на долю секунды.</p>
   <p>Сознательно большинство людей совершенно не обращают на это внимания.</p>
   <p>Но подсознательно они это замечают.</p>
   <p>В повседневной жизни мы все создаем мимические выражения.</p>
   <p>Я уверен, вы понимаете, к чему это приводит.</p>
   <p>Можно научиться создавать мимические выражения по желанию.</p>
   <p>И поскольку большинство людей воспринимают их только неосознанно, они являются идеальным средством для гипноза.</p>
   <p>Чтобы хорошо владеть своими лицевыми мышцами, этому можно научиться, просто уделяя внимание.</p>
   <p>А если вы похожи на большинство людей, то лучше всего использовать зеркало.</p>
   <p>Выберите одно или два микровыражения, которые соответствуют тому состоянию, которое вы вызываете.</p>
   <p>Затем потренируйте их перед зеркалом.</p>
   <p>Закрепите эти микровыражения за чем-то другим, что вы делаете, приводя людей в это состояние.</p>
   <p>И вскоре они начнут происходить автоматически.</p>
   <p>Как только это произойдет, каждый раз, когда вы будете выполнять это микровыражение, ваши объекты будут слегка приближаться к тому состоянию, с которым вы его ассоциируете.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Установление раппорта</p>
   </title>
   <p>Раппорт — это ярлык, который мы прикрепляем к общему состоянию между двумя или более людьми, когда они неосознанно в какой-то степени синхронизированы друг с другом.</p>
   <p>Раппорт часто помогает ввести человека в состояние гипноза. Это не является обязательным условием, но полезно, поскольку люди более склонны поддерживать общение с теми, кто, по их мнению, похож на них.</p>
   <p>Люди, как правило, не погружаются в глубокий транс до конца, если не чувствуют себя в безопасности.</p>
   <p>Таким образом, даже если раппорт технически не является необходимым, в нем так много преимуществ, что лучше предположить, что он есть.</p>
   <p>К счастью, мы можем использовать различные техники фракционирования, чтобы быстро установить раппорт.</p>
   <p>На практике мы хотим привлечь неосознанное внимание собеседника и добиться согласия.</p>
   <p>Для этого нам сначала нужно привлечь его неосознанное внимание. Это довольно легко сделать. Когда мы здороваемся с ними и называем их по имени, мы, вероятно, уже сделали большую часть этого.</p>
   <p>Теперь мы хотим немного распределить их внимание. У нас сегодня прекрасный день. И в этот момент их внимание сосредоточено на чем-то другом.</p>
   <p>Это не обязательно должна быть погода. На самом деле, упоминание погодных условий негативно скажется на некоторых людях, поскольку они слишком часто их используют. Но это хороший пример именно потому, что они часто используются.</p>
   <p>Мы можем переключить их внимание на что угодно другое. Главное — немного подвести итог и убедиться, что они следуют за нами.</p>
   <p>Это также является началом формирования рамок соглашения, что крайне важно, если мы хотим установить с ними раппорт.</p>
   <p>Как правило, в нескольких предложениях привлекайте их внимание и убедитесь, что они следуют за вами.</p>
   <p>Мы также хотим разделить их согласие на несколько частей.</p>
   <p>Согласие — это не что иное, как то, на что оно похоже. Мы говорим и делаем то, что соответствует мировоззрению нашего слушателя.</p>
   <p>Важно не допустить классической ошибки, характерной для вебинаров. Именно в этом случае мы заставляем слушателя согласиться на множество вещей.</p>
   <p>Может быть полезно заставить их согласиться на небольшое количество вещей, но если мы будем делать это слишком часто, они поймут, что что-то происходит, и эффект будет потерян.</p>
   <p>Вместо этого мы хотим привлечь их внимание к вещам, которые соответствуют их текущей или желаемой реальности.</p>
   <p>Мы хотим чередовать это с тем, чего нет.</p>
   <p>И мы хотим сделать это, используя не только слова, но и все то, что описано в предыдущем разделе о фракционировании.</p>
   <p>Проведите исследование по различным концептуальным шкалам. Подробно остановитесь на том, на что вы обратили их внимание. Затем немного расширьте их понимание.</p>
   <p>Используйте свой тембр голоса и регулируйте темп речи в соответствии с вашими пожеланиями, чтобы сформулировать конкретные концепции.</p>
   <p>Делайте паузы в самый неподходящий момент, чтобы немного вывести собеседника из равновесия.</p>
   <p>Используйте жесты и мимику.</p>
   <p>Применяя этот подход, мы одновременно разделяем их внимание и их согласие. Это приводит к быстрому росту и того, и другого.</p>
   <p>И это быстро приводит к глубокому взаимопониманию.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Как вызвать глубокий транс</p>
   </title>
   <p>Транс — это набор состояний, характеризующихся тем, что человек начинает отключаться от окружающего мира и одновременно лучше осознавать свой внутренний мир. Это не то же самое, что гипноз.</p>
   <p>Обычно, когда мы находимся в трансе, мы также находимся в состоянии гипноза. Но нам не обязательно быть в трансе, чтобы быть в состоянии гипноза.</p>
   <p>Поскольку эта книга посвящена глубокому трансу, мы будем использовать транс.</p>
   <p>Как вы могли бы догадаться, существует множество способов ввести человека в транс.</p>
   <p>Я успешно вызывал довольно устойчивые состояния глубокого транса, используя только техники фракционирования, описанные ранее в этой книге. Для этого вам даже не понадобится формальное введение в гипноз.</p>
   <p>Тем не менее, когда вы только начинаете, полезно иметь пошаговый процесс, которому можно следовать.</p>
   <p>Теперь, поскольку мы собираемся поработать с глубоким трансом, важно убедиться, что ваш субъект не получит каким-либо образом вреда, если он заснет.</p>
   <p>Как правило, этого можно добиться, усадив его либо в удобное кресло с подлокотниками, либо дать ему на что-нибудь прилечь.</p>
   <p>Как только они почувствуют себя комфортно, используйте свой символ, чтобы погрузиться в состояние самогипноза, распределяя их внимание и согласие для установления раппорта.</p>
   <p>Это дает им очень четкий образ, которому может следовать их подсознание.</p>
   <p>Мы используем в точности то же самое, что заставляет нас зевать, когда зевают окружающие, и смеяться, когда смеются окружающие (зеркальные нейроны). Только мы используем это для создания трансовых состояний.</p>
   <p>Все идет хорошо, на данный момент ваш объект чувствует себя в безопасности, ему комфортно, он находится в согласии и раппорте с вами, а вы находитесь в легком трансе.</p>
   <p>Затем вы выполняете тот же процесс, который я описал в предыдущей главе о фракционировании себя. За исключением того, что вы делаете это со своим объектом, а не с собой.</p>
   <p>В какой-то момент во время дыхательных циклов предположите, что их веки отяжелеют, и что, когда это произойдет, проще всего позволить им закрыться. Если хотите, вы можете использовать закрывание глаз, чтобы еще больше разгрузить их. Просто попросите их попытаться открыть глаза, а затем каждый раз сразу же закрывать их, придавая своему голосу тяжесть.</p>
   <p>Спрашивая, могут ли они открыть глаза, посейте сомнение, повысив тон своего голоса. И посейте уверенность, понизив тон своего голоса, когда вы говорите им, что у них отяжелели веки и что легко позволить этим глазам оставаться закрытыми.</p>
   <p>По сути, вы намекаете на то, что у них отяжелели веки и что эти глаза должны оставаться закрытыми, и в то же время просите их сознательно проверить эту гипотезу.</p>
   <p>С каждым разом, когда они это делают, они становятся более дробными и погружаются глубже.</p>
   <p>Если глаза вашего пациента закрыты и он не может их открыть, значит, он находится под сильным гипнозом. Это отличное место для того, чтобы вызвать глубокий транс.</p>
   <p>С этого момента вы можете использовать практически любую гипнотическую индукцию по вашему выбору.</p>
   <p>Обычно я перехожу непосредственно к чему-то вроде индукции неосознанности, а затем продолжаю шаманское путешествие, визуализацию, идентификацию в глубоком трансе или какую-то их комбинацию. Неосознанность — это процесс перемещения нашего осознания туда, где его не было, о чем мы говорили в главе, посвященной использованию фракционирования в отношении вас самих.</p>
   <p>Я считаю, что части тела, как правило, подходят для этого, потому что они всегда на месте.</p>
   <p>На заметку, если человек, которого вы вводите в глубокий транс, находится далеко (удалённый сеанс по скайпу), сначала убедитесь, что у него не пропущены какие-либо части тела!</p>
   <p>Надеюсь, вы проработали этот процесс на себе, так что остается только описать шаги, которые вы выполняете, пока находитесь в состоянии гипноза. По мере того, как вы будете делать это, применяйте все различные процессы фракционирования, описанные ранее, во всех ваших действиях. Эта часть требует практики. Я рекомендую выбрать один из них для начала, а затем работать над ним до тех пор, пока это не войдет в привычку, прежде чем добавлять следующий.</p>
   <p>Переместите внимание вашего собеседника на его тело.</p>
   <p>Чтобы дать вам представление, это может выглядеть примерно так: "Все мы занимаемся одной интересной вещью. Видите ли, наш мозг не утруждает себя одновременным отслеживанием всего, что нас окружает. И что еще хуже, наш мозг буквально не может уследить за происходящим. Поэтому он обращает внимание только на важные вещи. Это означает, что в любой момент времени мы испытываем массу ощущений, о которых сознательно ничего не знаем. И я не знаю, какие ощущения вы испытываете прямо сейчас. Твои веки закрыты, и вы чувствуете, какие они тяжелые, и вы знаете, что можете принять решение открыть их в любой момент, но так приятно держать их закрытыми, так что, на самом деле, нет причин принимать решение прямо сейчас. И что действительно интересно, вы можете позволить этому вниманию переместиться туда, куда вам хотелось бы. Это просто вопрос осознания. Например, минуту назад вы, вероятно, не осознавали ощущений в большом пальце левой руки. И все же прямо сейчас вы можете пошевелить большим пальцем левой руки и почувствовать, как напряжение внутри него слегка смещается. Вот так. И что любопытно, вы можете позволить большому пальцу двигаться медленнее. Это под вашим контролем, и вы можете заставить большой палец двигаться как можно медленнее. В два раза медленнее. И еще раз в два раза медленнее. Все медленнее и медленнее. До самого конца. Пока вы не почувствуете, что большому пальцу так удобно, что он застрял. Он не хочет двигаться. И что действительно интересно, даже когда большой палец находится в таком положении, вы можете заметить все ощущения в правой ноге. И чем больше вы замечаете эти ощущения в правой ступне, тем больше вы не замечаете, что большой палец руки теперь еще более неподвижен. Невозможно пошевелить. И что интересно, правая ступня — такая любопытная штука. Знаете ли вы, что наши ступни тяжелые по-разному? Я имею в виду, что в этом есть смысл, не так ли? Кровь течет по сосудам. Происходят всевозможные процессы. Даже если бы эти ноги на мгновение остались прежними, они сразу же стали бы тяжелыми по-разному. И я не знаю, какая из этих ног сейчас наименее тяжелая. Итак, я бы хотел, чтобы вы сосредоточились на обеих этих стопах одновременно, а затем погрузились глубоко внутрь левой стопы и заметили, на что именно это похоже, а затем погрузились глубоко внутрь правой стопы и почувствовали тяжесть. И вот мне любопытно… Какая из этих ног сейчас наименее тяжелая?"</p>
   <p>На этом этапе они довольно часто не могут говорить, поэтому я просто продолжаю рассказывать им, что эти ноги перестали двигаться и так далее.</p>
   <p>Спустя совсем немного времени они в значительной степени расслабляются. Как только я могу ясно видеть, что они проявляют различные признаки транса, я обычно переключаюсь на другую индукцию.</p>
   <p>По сути, чем больше индукций мы проводим, тем меньше шансов, что наш субъект что-то испортит.</p>
   <p>Но мы также не хотим делать слишком много: как только наш объект погружается в глубокий транс, мы обычно хотим дать ему возможность исследовать.</p>
   <p>Итак, что же такое шаманские путешествия, визуализации и идентификация в глубоком трансе и как мы их проводим?</p>
   <p>Визуализация — это именно то, на что это похоже. Мы подробно описываем сцену или события, чтобы сориентировать в них субъекта гипноза. При этом мы переключаемся между мелкими деталями и общей сценой, что приводит к их фрагментации.</p>
   <p>Мы можем сделать нашу визуализацию более реальной, задействовав все органы чувств.</p>
   <p>Вместо того, чтобы просто описывать, как это выглядит, поработайте с цветами, ароматами, звуками, текстурами и так далее.</p>
   <p>Каждый раз, когда мы переключаемся с одного на другое, наша тема становится более дробной и углубляется.</p>
   <p>Шаманское путешествие — это особый процесс визуализации, в ходе которого мы ориентируем нашего субъекта в определенном месте, а затем заставляем его искать путь в другое место. Во втором случае мы обычно заставляем его выполнять действия, направленные на то, чтобы вызвать изменения.</p>
   <p>А при глубоком трансовом отождествлении мы ориентируем нашего субъекта на то, каково это — быть другим объектом или сущностью. Это может быть что угодно, от отдельной субатомной частицы до любого вида живого существа, вплоть до целой Вселенной.</p>
   <p>Как только они становятся такими, мы даем им возможность почувствовать себя такими на какое-то время.</p>
   <p>Это позволяет им перенять их свойства.</p>
   <p>Например, если кто-то является музыкантом, мы можем предложить ему почувствовать, каково это — быть другим музыкантом по своему выбору. Или самим собой в будущем. Тогда мы могли бы попросить их играть на своем инструменте как этот человек.</p>
   <p>Когда они делают это, как правило, происходит то, что они неосознанно переносят что-то из того, как играет музыкант, в свой собственный стиль.</p>
   <p>Они учатся без вмешательства сознания.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Советы по углублению транса</p>
   </title>
   <p>Ключевая вещь, которая, по-видимому, заставляет людей глубже погружаться в транс, — это умение сосредоточиться на деталях.</p>
   <p>Чем больше деталей мы узнаем, тем более реальными они нам кажутся.</p>
   <p>Поэтому, когда мы хотим, чтобы кто-то вошел в глубокий транс, мы обычно хотим, чтобы он попрактиковался в сосредоточении на различных деталях того, что находится внутри его переживания.</p>
   <p>Мы достигаем этого, перемещая их внимание по сторонам. Мы хотим побудить их замечать все, что они могут, на всех уровнях детализации.</p>
   <p>Например, если наш объект видит поле, поросшее травой, мы могли бы попросить его внимательно изучить различные оттенки зеленого на этом поле. А затем обратите внимание на то, что даже в одной травинке можно найти практически бесконечное разнообразие оттенков зеленого.</p>
   <p>Мы могли бы обратить их внимание на текстуру. А затем попросите их обратить внимание на то, что разные текстуры имеют разные оттенки зеленого. И так далее.</p>
   <p>Помните, что мы можем отслеживать только около 7 событий одновременно. Если мы сделаем что-то большее, то все начнет выпадать из нашего сознания. Из этого следует, что если мы сможем удержать внимание человека на достаточном количестве деталей его внутреннего опыта, он может полностью потерять представление о внешней реальности.</p>
   <p>Я считаю, что проще всего думать об этом как о концептуально схожем механизме, который управляет нашими сновидениями. И на самом деле, довольно легко научиться непосредственно переходить из глубокого транса в осознанное сновидение.</p>
   <p>И это несмотря на то, что сны обычно снятся ближе к концу каждого цикла сна.</p>
   <p>Когда мы немного отвлекаем внимание человека, чтобы он мог увидеть более полную картину, а затем возвращаем ее к мелким деталям, он практикует переключение своего внимания.</p>
   <p>Обычно я называю это переключением внимания с мелких деталей на общую картину, поскольку большинство людей, похоже, интуитивно понимают, что это значит.</p>
   <p>Когда мы связываем какие-то эмоции с вещами, они, как правило, гораздо лучше запоминаются.</p>
   <p>Мы можем усилить чью-то способность погружаться в глубокий транс, связывая эмоцию со сменой фокуса внимания.</p>
   <p>Я обнаружил, что лучше всего привязываться к таким состояниям, как восхищение.</p>
   <p>Позвольте себе увлечься тем, на чем вы сосредоточены, и всем, что происходит в вашем глубоком трансе.</p>
   <p>А когда вы вводите кого-то другого в глубокий транс, пусть он проявит любопытство к конкретным вещам. Попросите их осмотреться и найти что-то другое в своей гипнотической реальности.</p>
   <p>Эти состояния часто являются в подавляющем большинстве случаев позитивными переживаниями, поэтому вы также можете сделать так, чтобы субъект, например, купался в лучах позитива.</p>
   <p>Все, что вызывает интенсивное позитивное состояние, поможет субъекту научиться испытывать глубокий транс.</p>
   <p>Несмотря на то, что мы стремимся эффективно ввести человека в глубокий транс с помощью волн фракционирования, мы хотим, чтобы эти волны были в значительной степени под нашим контролем, чтобы мы могли рассчитать их так, чтобы они соответствовали переживаниям нашего субъекта. Мы хотим, чтобы наша тема немного раскрывалась в периоды затишья и углублялась на пиках интенсивности.</p>
   <p>Чтобы помочь в этом, убедитесь, что физическая обстановка способствует погружению в глубокий транс и что ваш объект чувствует себя комфортно. Сведите к минимуму другие отвлекающие факторы. Выключите шумы и мигающий свет. Уберите домашних животных. Все обычные вещи.</p>
   <p>Наконец, часто важно дать субъекту достаточно времени, чтобы все обдумать. Не торопитесь. Паузы часто важнее всего остального.</p>
   <p>В заключение:</p>
   <p>1. Переключите внимание субъекта, находящегося в глубоком трансе, чтобы усилить состояние транса.</p>
   <p>2. Задействуйте все его органы чувств.</p>
   <p>3. Неоднократно меняйте фокусировку субъекта между большим изображением и мелкими деталями.</p>
   <p>4. Убедитесь, что их физическое окружение комфортно, безопасно и сводит к минимуму отвлекающие факторы.</p>
   <p>5. Регулярно делайте паузы, чтобы углубить транс и дать субъекту время на изучение.</p>
   <p><strong>Этот шаг жизненно важен</strong></p>
   <p>Процессы, которые мы описали в этой книге, просты в исполнении.</p>
   <p>Но есть пара противоречивых факторов.</p>
   <p>Во-первых, отдельных примеров каждого метода фракционирования обычно недостаточно. Каждый из них необходимо повторять много раз.</p>
   <p>Помните, что мы вводим людей в глубокий транс, проводя их волнами фракционирования во многих направлениях одновременно.</p>
   <p>И эти волны могут возникать только при повторении.</p>
   <p>Это правда, что иногда мы идеально рассчитываем время для чего-то, и тема просто исчезает.</p>
   <p>Не знаю, как вы, но я предпочитаю не полагаться на случайности, когда что- то делаю. Что я считаю гораздо более полезным, так это повторяемый процесс, который работает последовательно.</p>
   <p>И, во-вторых, мы можем удерживать в своем сознании только около 7 вещей одновременно.</p>
   <p>Это означает, что для нас в буквальном смысле невозможно сознательно использовать все различные методы фракционирования одновременно.</p>
   <p>Поэтому нам нужно сделать это неосознанно.</p>
   <p>Для начала выберите какой-нибудь один процесс фракционирования и много практикуйтесь в нем.</p>
   <p>Обратите внимание, что работает, а что нет.</p>
   <p>А затем измените это в соответствии с вашими привычками.</p>
   <p>Вскоре это начнет входить в привычку. Когда это сработает, настанет время добавить следующее.</p>
   <p>И это действительно все, что нужно сделать.</p>
   <p>Итак, подведем итог:</p>
   <p>1. Сделайте каждый процесс фракционирования привычкой, чтобы выполнять его автоматически.</p>
   <p>2. Старайтесь включать много-много примеров фракционирования в каждый гипнотический процесс, который вы проводите.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Примеры фракционирования</p>
   </title>
   <p>Как и следовало ожидать, можно использовать практически все, что кто-то может испытать, чтобы фракционировать.</p>
   <p>Это просто вопрос понимания различных свойств того или иного объекта, а затем распространения их внимания на эти свойства.</p>
   <p>Например, до сих пор мы рассматривали использование размера или масштабности слова.</p>
   <p>Это всего лишь одно свойство из многих.</p>
   <p>Несколько лет назад один особенно раздражительный менеджер проекта ворвался в мой офис, требуя объяснить, почему я удалил его новый проект из основной системы.</p>
   <p>На что я сказал ему что-то вроде: "Ну что ж… мы установили ваш проект, а после того, как мы его установили, все перестало работать".</p>
   <p>Вполне естественно, что это вызвало смех у всех остальных сотрудников офиса.</p>
   <p>В этом случае я использовал слово "после", чтобы позволить ему установить связь там, где ее не было. На самом деле причина заключалась в том, что согласно политике компании, первым шагом при возникновении этой конкретной проблемы должно быть удаление всего, что было установлено в последнем цикле выпуска.</p>
   <p>Руководитель проекта знал об этом, и он знал, что все было нарушено.</p>
   <p>Хотите другой пример?</p>
   <p>Есть общее правило, о котором я слышал во многих местах. Оно звучит примерно так: используйте слово "вы", когда говорите о чьих-то успехах и других положительных моментах, и слово "мы", когда говорите о вещах, в которых больше негатива или успех может быть сомнительным.</p>
   <p>Например, когда вы спрашиваете кого-то об успешном сеансе глубокого транса, вы можете сказать что-то вроде: "Похоже, в тот раз вы погрузились по-настоящему глубоко!" На что это было похоже?</p>
   <p>И когда это выглядит менее успешным? Переложите вину на других и разделите ее. Правильно ли я думаю, что в следующий раз нам, возможно, придется немного углубиться?</p>
   <p>Основная идея заключается в том, что каждый раз, когда человеку, с которым вы работаете, приходится выполнять какую-то тяжелую работу (или даже легкую), вы хотите дать понять, что это общая нагрузка.</p>
   <p>Слова обладают множеством других свойств. Вместо того, чтобы я пересказывал вам их все, будет гораздо лучше, если вы потратите время на то, чтобы разобраться в них самостоятельно. Так они будут понятны.</p>
   <p>Это одна из причин, по которой мы решили составить карту.</p>
   <p>Помните о возможном снижении, о котором говорилось ранее?</p>
   <p>Это тот случай, когда мы используем интонацию голоса, чтобы поднять тему разговора на более высокий уровень, сделать паузу, а затем быстро перевести разговор на что-то другое.</p>
   <p>Это прекрасно работает и с жестами, и с движениями!</p>
   <p>Вместо того чтобы (или параллельно с этим) использовать свой голос, попробуйте поднять ладонь в воздух, а затем быстро опустить ее вниз.</p>
   <p>Здесь есть бесчисленное множество возможностей, и единственный способ раскрыть их — это поиграть, понаблюдать за другими и полюбопытствовать, как они это делают.</p>
   <p>Вы, наверное, догадываетесь, что все, о чем мы здесь говорили, блестяще связано с рассказыванием историй.</p>
   <p>В случае с историей фракционирование может быть почти таким же, как в масштабе самой истории.</p>
   <p>Представьте себе типичную структуру сюжета: жизнь течет своим чередом, кто-то что-то нарушает, герой отправляется на поиски, чтобы это исправить, что-то встает у него на пути, он преодолевает это, и жизнь продолжается.</p>
   <p>Мы встроили фракционирование в структуру самой истории.</p>
   <p>Мы фракционируем то, что происходит в обычной жизни. Мы разделяем сам поиск на какие-то препятствия. По сути, весь процесс — это упражнение в фракционировании хорошего и плохого.</p>
   <p>И вполне естественно, что материал, который мы здесь рассмотрели, может быть применен к отдельным словам. Или к более мелким словам. Фракционирование происходит в любом масштабе. Нам просто нужно потратить время, чтобы это произошло. Вы заметили это?</p>
   <p>Это использование слова "мы" для обозначения распределения нагрузки, о котором я упоминал ранее.</p>
   <p>Говоря о распределении нагрузки, все это прекрасно подходит для преподавания.</p>
   <p>Если вы ознакомитесь с моими различными учебными материалами (такими как эта книга), вы заметите, что это везде.</p>
   <p>Теперь вам, возможно, интересно, как обучение может быть полезным и какое отношение оно имеет к глубокому трансу.</p>
   <p>Когда мы учимся оптимально, мы, как правило, входим в состояние, известное как поток.</p>
   <p>Это состояние, когда все кажется естественным, и мы, как правило, теряем представление о течении времени.</p>
   <p>По сути, это форма глубокого транса, только в высшей степени сосредоточенного на выполнении продуктивной задачи.</p>
   <p>Существует множество факторов, которые приводят к тому, что люди попадают в поток и выпадают из него. В конечном счете, все они сводятся к простой концепции: люди будут оставаться в потоке, если их вовлекать правильным образом.</p>
   <p>Проще говоря, если что-то кажется слишком сложным или слишком легким, нам трудно удерживать на этом внимание в течение длительного времени.</p>
   <p>Мы можем использовать процессы, описанные в этой книге, для улучшения или ухудшения восприятия любой задачи, чтобы поддерживать необходимый уровень сложности.</p>
   <p>Если кто-то начинает испытывать разочарование, разбейте задачу на более мелкие этапы, чтобы упростить ее.</p>
   <p>А если кажется, что они начинают терять интерес, добавьте что-нибудь дополнительное, чтобы усложнить задачу.</p>
   <p>Возможно, вы заметили, что я довольно часто упоминал о том, что гипноз направлен на то, чтобы научить наших подопечных переходить в различные состояния.</p>
   <p>Когда мы хотим, чтобы они погрузились в глубокий транс, где они полностью отключатся, полезно поддерживать их в состоянии потока.</p>
   <p>То же самое правило, которое применимо к обучению, применимо и к введению человека в глубокий транс.</p>
   <p>Внимательно следите за своим субъектом, или, если это вы, обратите внимание на то, насколько легко у вас все получается.</p>
   <p>Когда кажется, что все слишком сложно, все, что вам нужно сделать, это уменьшить количество шагов.</p>
   <p>В случае глубокого транса может случиться так, что мы попросили кого-то переключить свое внимание на что-то огромное, а он просто пока не может этого сделать.</p>
   <p>Поэтому мы просто переключаем его внимание на что-то немного меньшее. Или даже полностью возвращаемся к мелким деталям. Только на одну вещь.</p>
   <p>А когда им кажется, что все слишком просто, добавляйте больше деталей, чтобы увеличить объем работы, которую им приходится выполнять. Или расширяйте их опыт, чтобы они могли отслеживать больше вопросов.</p>
   <p>Уделяя пристальное внимание состоянию субъекта, мы можем подтолкнуть его к преодолению текущих ограничений, а затем мягко вернуть к тому, что он может делать.</p>
   <p>И снова они практикуют погружение в то состояние глубокого транса, которое мы так долго искали.</p>
   <p>Существует бесчисленное множество других способов использования описанных здесь процессов.</p>
   <p>Остается только ввести их в привычку, а затем поэкспериментировать и повеселиться, чтобы посмотреть, что еще вы сможете обнаружить.</p>
   <p><strong>Резюме</strong></p>
   <p>Наш разум обычно кажется нам сложным. Отчасти это связано с его огромными размерами, а отчасти с тем, что мы можем видеть свой разум только изнутри.</p>
   <p>Когда мы не знаем, что заставляет наш разум работать, это может показаться почти непостижимым.</p>
   <p>К счастью, есть несколько простых рекомендаций, которые позволяют нам быстро привести разум практически в любое состояние, которое мы можем выбрать.</p>
   <p>Состояние человека — это конфигурация его сознания и тела в определенный момент времени, и оно складывается из всего, что происходило с этим человеком ранее.</p>
   <p>Это включает в себя переживания, мысли, эмоции и телесные конфигурации.</p>
   <p>С точки зрения гипнотизера, наш разум работает в основном на ассоциациях. Наш разум на самом деле не может сделать ничего, кроме как сказать, что это соответствует тому, что происходит. За исключением того, что он делает это в огромных масштабах, создавая модель нашего восприятия всей Вселенной в наших головах.</p>
   <p>Поскольку наш мозг меньше Вселенной, ему приходится делать множество приближений.</p>
   <p>Одно из таких приближений заключается в том, что мы можем удерживать в своем сознании только около 7 объектов одновременно. Если сделать еще что- то, мы можем не увидеть что-то, даже если это находится прямо перед нами. Это важно, когда мы хотим ввести людей в глубокий транс, потому что обычно нам нужно делать более 7 дел одновременно.</p>
   <p>Мы можем в некоторой степени преодолеть это ограничение, намеренно формируя привычки. Это позволяет нам выполнять многие действия автоматически.</p>
   <p>Еще одно приближение применимо к тому, как мы учимся. Поскольку наш мозг не в состоянии сохранить все, что мы испытываем, ему нужен способ определить, что следует сохранить.</p>
   <p>Два самых простых способа сообщить мозгу, что что-то важно, — это повторение и эмоции.</p>
   <p>Мы можем вызвать это состояние, вспоминая время, когда оно у нас было, а затем двигая своим телом таким же образом и вникая в детали.</p>
   <p>И мы можем использовать то, как наш мозг учится погружаться все глубже в транс.</p>
   <p>В гипнозе процесс использования механического заучивания и эмоций для того, чтобы помочь человеку научиться входить в определенное состояние, известен как фракционирование.</p>
   <p>С помощью простейшей формы фракционирования мы гипнотизируем человека, выводим его из состояния гипноза и снова гипнотизируем. Это дает нашим подопечным опыт перехода в желаемое состояние.</p>
   <p>По сути, они практикуются.</p>
   <p>Это в точности то же самое, что научиться писать или ориентироваться в супермаркете.</p>
   <p>Когда мы вводим кого-то в гипноз или даже в глубокий транс, все, что мы делаем, либо погружает его еще глубже, либо немного выводит из состояния транса.</p>
   <p>Обычно эти эффекты случайны и сводятся на нет. Определяя, когда это происходит, и правильно рассчитывая время, мы можем направлять наших испытуемых по волнам фракционирования и использовать эти волны для быстрого углубления их состояния.</p>
   <p>И снова мы помогаем им практиковаться.</p>
   <p>Мы фокусируемся на микропереходах, а не на конечном состоянии, поскольку важна способность нашего испытуемого осуществить переход в желаемое состояние.</p>
   <p>Наша цель — создать резонансные волны фракционирования в сознании нашего испытуемого.</p>
   <p>Мы можем использовать самогипноз, чтобы значительно улучшить наши результаты. Это позволяет нам использовать эмоциональное воздействие, чтобы помочь нашим испытуемым войти в транс.</p>
   <p>Вы можете легко фракционировать себя, перемещая свое осознание и фокусируясь на различных частях своего тела и окружающей среде.</p>
   <p>Каждый раз, когда вы переключаете свое внимание с множества дел на что-то одно, вы будете еще больше фракционироваться.</p>
   <p>В будущем можно легко вспомнить состояние, привязав к нему якорь. Один из простых способов сделать это — позволить символу сформироваться в вашем сознании, когда состояние, к которому вы хотели бы иметь легкий доступ, приближается к пику интенсивности.</p>
   <p>Обычно гипнотизерам полезно зафиксировать несколько состояний, чтобы мы могли вызывать их по желанию, когда работаем с другими людьми. По крайней мере, мы хотим, чтобы у нас было легкое трансовое состояние, которое мы могли бы использовать, чтобы дать нашим испытуемым что-то для подражания.</p>
   <p>"Люди устроены так же, как котята. За исключением того, что вам, вероятно, не стоит их гладить".</p>
   <p>Важно понимать, что, даже если человек не убегает, в его голове происходят те же процессы. Они в курсе происходящего, и все, что мы делаем, заставляет их чувствовать себя в большей или меньшей степени в безопасности. Или, по крайней мере, более или менее вовлеченными.</p>
   <p>Так что используйте эти процессы!</p>
   <p>Поскольку мы полагаемся на смещение фокуса, практически все может быть использовано для фракционирования людей.</p>
   <p>Свойства слов могут быть использованы для создания фрагментации. Размер, объем и многое другое. Начните с того, что постарайтесь построить предложение по простой схеме с широким фокусом, затем с узким фокусом, затем снова с широким фокусом. Или наоборот.</p>
   <p>При этом важно использовать свои собственные слова, иначе вы будете звучать не так, как обычно.</p>
   <p>Поэтому составьте карту слов, которые вы чаще всего используете, и посвятите немного времени выяснению того, какими свойствами обладает каждое из них.</p>
   <p>Паузы и разрывы в нашей речи также могут быть использованы.</p>
   <p>Потратьте время на то, чтобы привыкнуть к слегка неудобным паузам, а затем выполните калибровку.</p>
   <p>В обычной беседе используйте паузы с осторожностью. Как правило, чем глубже собеседник находится в трансе, тем больше пауз и промежутков вы можете использовать.</p>
   <p>Дело в том, что людям нужно время, чтобы все осмыслить, и промежутки времени дают им это время. Они также позволяют нам усилить волновые эффекты в их сознании.</p>
   <p>Мы можем ослабить у кого-то чувство безопасности, слегка раззадорив его, прежде чем продолжить на уверенной ноте, что все хорошо.</p>
   <p>И мы можем использовать интонацию своего голоса, чтобы придать смысл всему, что мы говорим. Научитесь слышать свой собственный голос, записывая свою речь и слушая запись.</p>
   <p>Затем используйте обратную связь, чтобы активно пытаться изменить тон своего голоса.</p>
   <p>Намеренно используйте тон голоса, соответствующий тому состоянию, в которое вы вводите собеседника.</p>
   <p>Вы также можете использовать изменения в темпе своей речи, чтобы фракционировать людей и погрузить их в то, что последует сразу после этого. Жесты, мимика и микроэкспрессия могут использоваться даже тогда, когда люди вас не видят, поскольку они меняют вашу манеру преподносить себя, а также могут быть неосознанно услышаны собеседником.</p>
   <p>Прорабатывайте каждый из этих процессов фракционирования по порядку, пока они не станут автоматическими.</p>
   <p>Как правило, мы хотим быть в гармонии с кем-то, когда вводим его в глубокий транс.</p>
   <p>Раппорт возникает, когда люди находятся в гармонии.</p>
   <p>Мы можем быстро установить раппорт, завладев бессознательным вниманием нашего собеседника, а затем немного распределив его, поговорив о чем-то совершенно другом. Убедитесь, что все, что бы это ни было, соответствует его текущей или желаемой реальности. Затем чередуйте с тем, что не соответствует.</p>
   <p>Мы хотим привлечь внимание нашего пациента и добиться его согласия.</p>
   <p>Если мы сможем заставить его сделать что-то для нас, это еще больше улучшит ситуацию.</p>
   <p>Когда вы вводите кого-то в глубокий транс, крайне важно убедиться, что ваш пациент будет в безопасности, даже если он заснет.</p>
   <p>Как только объект вашего глубокого транса почувствует себя комфортно, погрузитесь в самогипноз и установите раппорт.</p>
   <p>Для наведения глубокого транса можно использовать практически любую индукцию, которая вам нравится. Приведите своего испытуемого в глубокий транс, дополнив свою индукцию всеми предыдущими приемами фракционирования, используя выработанные вами привычки.</p>
   <p>Один из простых способов ввести вашего собеседника в глубокий транс — это заставить его сосредоточиться на своем дыхании, затем закрыть глаза, а затем использовать неосознанность и какой-либо вид процесса визуализации. Шаманские путешествия (которые являются формой визуализации) и идентификация в глубоком трансе также, как правило, хорошо работают.</p>
   <p>И, конечно, вы можете применить точно такой же процесс к себе.</p>
   <p>Помните, что вся система основана на ассоциативных процессах в мозге.</p>
   <p>Это означает, что крайне важно поддерживать позитивное состояние, насколько это возможно, в тех областях, где мы хотели бы добиться успеха. Главное, что мы хотим сделать, — это сфокусировать внимание субъекта на деталях.</p>
   <p>И мы можем фракционировать, чередуя это с просмотром общей картины. Задействуйте все органы чувств.</p>
   <p>Используйте позитивные состояния, такие как восхищение, и грейтесь в лучах позитива, чтобы помочь им легче браться за дело.</p>
   <p>Регулярно делайте паузы, чтобы дать им время на обдумывание и исследование.</p>
   <p>И всегда помните, что обычно нам приходится повторять много раз, чтобы добиться желаемого результата. Поскольку размер каждой отдельной частицы фрагментации варьируется от размера слова до размера предложения или около того, это может произойти быстро.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Вывод</p>
   </title>
   <p>Я хотел бы поблагодарить вас за то, что вы нашли время дочитать эту книгу до конца. Я надеюсь, что это помогло вам.</p>
   <p>Если вам понравилась эта книга или вы чему-то из нее научились, я был бы очень признателен, если бы вы оставили положительный отзыв.</p>
   <p>Это мне очень помогает.</p>
   <p>И если вы в чем-то застряли, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться ко мне, используя подробную информацию на моем веб-сайте maxtrance.com.</p>
   <p>Это также помогает мне обновлять книгу, когда я вижу, какие части не имеют смысла для людей, что делает ее лучше для будущих читателей.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Следующие шаги</p>
   </title>
   <p>Как я упоминал ранее, важно практиковать навыки, описанные в этой книге, в достаточной степени, чтобы они сформировали привычки и стали автоматическими.</p>
   <p>У нас буквально нет ресурсов, чтобы сознательно отслеживать все эти процессы. Поэтому другого способа сделать это на самом деле нет.</p>
   <p>Это также одна из причин, по которой они так эффективны. Если мы не можем их отследить, то и наши испытуемые, конечно, не смогут.</p>
   <p>И это при условии, что они вообще осознанно их заметят.</p>
   <p>Чего они, вероятно, и не сделают.</p>
   <p>Итак, следующее, что вам нужно сделать, — это выбрать один из процессов из этой книги и проработать его в деталях. Какой из них вы выполните в первую очередь, зависит от ваших конкретных интересов и навыков.</p>
   <p>Например, если вы певец, у вас, вероятно, уже есть навыки работы с голосом, так что вы можете очень быстро добиться успеха, используя то, что вы уже знаете из пения, чтобы немного разнообразить свою речь.</p>
   <p>С другой стороны, многие люди быстрее всего выиграют, если составят карту слов, которые они используют, и намеренно изменят способ их употребления, чтобы вызвать волну раздробления.</p>
   <p>Хотя создание полной карты может занять много времени, даже несколько слов начнут что-то значить.</p>
   <p>В конечном счете, не имеет большого значения, с чего вы начнете. Главное — начать с чего-то и продвигаться по пути, пока это не станет автоматическим.</p>
   <p>А затем переходите к следующему процессу.</p>
   <p>Один из самых быстрых способов добиться быстрых результатов — это использование самогипноза.</p>
   <p>Вот почему ранее мы рассказывали о том, как фракционировать себя.</p>
   <p>Это не только дает вашим подопечным пищу для размышлений, но и даст вам лучшее представление о том, на что это похоже, потому что у вас уже был подобный опыт.</p>
   <p>По моему опыту, это значительно облегчает введение людей в глубокий транс. Многие из идей фракционирования, изложенных в этой книге, могут быть использованы в самогипнозе для быстрого углубления ваших собственных трансовых состояний.</p>
   <p>Возможно даже погрузиться настолько глубоко, что обычная реальность полностью исчезнет и будет заменена гипнотической реальностью, которая будет казаться такой же реальной, как и реальный мир.</p>
   <p>Поскольку вся эта книга посвящена глубокому трансу, в самогипнозе, естественно, есть еще кое-что, чего мы не рассмотрели.</p>
   <p>Если вы хотите узнать об этом больше, я написал книгу, с которой вы можете ознакомиться: "Формула самогипноза".</p>
   <p>В ней я описываю пошаговый процесс, который я использую всякий раз, когда хочу погрузиться в глубокий транс с помощью самогипноза.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Также от Макса Транса</p>
   </title>
   <p><strong>"Искусное гипнотическое якорение"</strong></p>
   <p>Руководство о том, как создавать и использовать гипнотические якорение. Доступно в виде электронной книги и в мягкой обложке.</p>
   <p><strong>"Краткое руководство по гипнозу"</strong></p>
   <p>Пошаговые инструкции, разработанные для того, чтобы помочь вам пройти путь от полного новичка до гипнотизера, с которым вы впервые столкнетесь. Доступно в виде электронной книги и в мягкой обложке.</p>
   <p><strong>"Учебное пособие для быстрого ознакомления с гипнозом"</strong></p>
   <p>В основном то же самое, что и "Краткое руководство по гипнозу", только с пробелами, чтобы записать ваши ответы на вопросы, которые, по моему мнению, важно задать, если вы хотите стать мастером гипноза. Доступно в мягкой обложке.</p>
   <p><strong>"Осознанное сновидение: Как освоить осознанное сновидение, даже если вы никогда не запоминали свои сны"</strong></p>
   <p>Пошаговые инструкции, разработанные для того, чтобы помочь вам пройти путь от новичка до того, как вы испытаете свое первое осознанное сновидение и запомните его в ярких деталях, даже если вы никогда раньше не могли вспомнить свои сны. Доступно в виде электронной книги и в мягкой обложке. <strong>"Планировщик и журнал осознанных сновидений"</strong></p>
   <p>Планировщик сновидений и дневник специально разработаны для использования с материалами из моего "Введения в осознанные сновидения: Lucid". Доступно в мягкой обложке.</p>
   <p><strong>"Еще 10 интересных вещей, которые можно сделать с гипнозом"</strong></p>
   <p>Дополнительные гипнотические феномены, которые можно использовать с процессами, описанными в книгах "Краткое руководство по гипнозу". Доступно в виде электронной книги.</p>
   <p><strong>"Формула осознанных сновидений: Как просыпаться в своих снах и запоминать их"</strong></p>
   <p>Эта небольшая книга, задуманная как максимально краткое введение в осознанные сновидения, рассказывает о двух основных навыках, которыми вы должны обладать, если хотите испытывать осознанные сновидения. Доступна в виде электронной книги.</p>
   <p><strong>"Гипнотический разум"</strong></p>
   <p>Это краткий обзор понимания гипноза для начинающих. Позвольте мне познакомить вас с некоторыми важными областями гипноза, с тем, что это такое и как они работают.</p>
   <p><strong>"Формула самогипноза"</strong></p>
   <p>Эта короткая книга, задуманная как максимально быстрое введение в самогипноз, описывает точный 7-шаговый процесс, который был разработан для того, чтобы помочь любому человеку погрузиться в глубокий самогипноз и научить его использовать его для прыжка в гипнотическую реальность, медитации, осознанных сновидений, сна и многого другого. Доступна в виде электронной книги.</p>
   <p><strong>"Двухстраничный сценарий погружения в глубокий транс"</strong></p>
   <p>Хотите сценарий, который я использовал бы для быстрого погружения самых стойких субъектов в глубокий гипноз? Этот короткий сценарий был специально разработан для этого. Доступна в виде электронной книги. <strong>"Секреты подсознания"</strong></p>
   <p>Эта небольшая книга, задуманная как введение в человеческий разум, посвящена подсознанию и тому, как заставить его что-то делать за вас.</p>
   <p><strong>"Не забудьте о зомби: сценарий гипноза зомби-апокалипсиса"</strong></p>
   <p>Хотите помочь своим друзьям поверить, что они пережили зомби-апокалипсис, а затем попросить их рассказать вам об этом? Эта книга была специально разработана для того, чтобы показать вам, как это сделать. Она доступна в виде электронной книги и в мягкой обложке.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QBmRXhpZgAATU0AKgAAAAgABAEaAAUAAAABAAAAPgEb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</binary>
</FictionBook>
