<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <genre>religion_self</genre>
   <author>
    <first-name>Тони</first-name>
    <last-name>Бьюзен</last-name>
   </author>
   <book-title>Ваш супермозг. Развиваем ментальные навыки, тренируем мышление, улучшаем память и прокачиваем интеллект</book-title>
   <annotation>
    <p>Книга содержит уникальный материал, который поможет вам развить логическое мышление, повысить скорость чтения, улучшить понимание прочитанного, значительно расширить свои возможности по сравнению с имеющимися на данный момент, стать асом учебы и собственным проводником по жизни. Будет полезна всем, кто желает развиваться как личность, управлять информацией, иметь здоровый активный мозг, жить насыщенной и полной жизнью.</p>
   </annotation>
   <date>2024</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Ирина</first-name>
    <middle-name>В.</middle-name>
    <last-name>Ющенко</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Aleks_Sim</nickname>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2025-10-03">03.10.2025</date>
   <src-url>http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=72445420</src-url>
   <id>C1123955-05E0-499C-92DF-F71E7308E7E7</id>
   <version>1</version>
   <history>
    <p>1.0 - создание</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Ваш супермозг. Развиваем ментальные навыки, тренируем мышление, улучшаем память и прокачиваем интеллект</book-name>
   <publisher>Попурри</publisher>
   <city>Минск</city>
   <year>2025</year>
   <isbn>978-985-15-6247-9</isbn>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Тони Бьюзен</p>
   <p>Ваш супермозг. Развиваем ментальные навыки, тренируем мышление, улучшаем память и прокачиваем интеллект</p>
  </title>
  <section>
   <p>Перевела с английского <emphasis>Ирина Ющенко</emphasis> по изданию: BRAIN POWER: Optimize Your Mental Skills and Performance, Improve Your Memory, and Sharpen Your Mind / Tony Buzan. — G&amp;D Media.</p>
   <empty-line/>
   <p>Original English language edition published by G&amp;D Media. License arranged by Waterside Productions, Inc. and Synopsis Agency. All rights reserved.</p>
   <empty-line/>
   <p>© 2024 by Tony Buzan</p>
   <p>© Перевод на русский язык, издание на русском языке. ООО «Попурри», 2025</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие</p>
   </title>
   <p>Итак, читая эту книгу, вам предстоит познакомиться с замечательными новыми техниками, которые помогут улучшить память, мыслить более ясно и творчески, развить навыки решения задач и способность к аналитическому мышлению, овладеть скорочтением и умением быстро и эффективно учиться, а также достичь успехов как в деловой сфере, так и в личном развитии.</p>
   <p>Вашим проводником на этом пути будет Тони Бьюзен — всемирно признанный специалист по вопросам, связанным с учебой, памятью и техниками оптимизации возможностей мозга. Тони — замечательный лектор и ведущий целого ряда семинаров. Долгое время он работал по всему миру и обучил тысячи сотрудников самых разных компаний из списка Fortune 500.</p>
   <p>Эта книга содержит массу уникальной информации, инструкций и упражнений, которые были разработаны с целью помочь всякому, у кого достаточно решимости и упорства, развить память и отточить ум. Сначала автор затронет основные темы, которые помогут вам овладеть ключевыми концепциями (например, расскажет о том, чем отличаются функции правого и левого полушарий мозга, почему какая-то информация запоминается лучше, а какая-то — хуже, а также что такое интеллект-карта и как ею пользоваться). Затем вам будут предложены упражнения, которые помогут закрепить полученное представление о ключевых концепциях и в совершенстве овладеть всеми способностями мозга.</p>
   <p>Ваш мозг способен решать очень сложные задачи — гораздо более сложные, чем вы можете вообразить.</p>
   <p>И эта книга поможет вам пробудить все выдающиеся способности вашего разума.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Вступление</p>
   </title>
   <section>
    <p>Проснитесь! Вы в шаге от того, чтобы научиться правильно пользоваться мозгом и с его помощью взять под контроль свою карьеру и жизнь в целом. Очень скоро вы научитесь смотреть на вещи правильно и увидите то, что находится прямо у вас перед носом, оставаясь незамеченным. Вы научитесь правильно слушать и улавливать важнейшую информацию, которую остальные пропускают мимо ушей. Вы станете запоминать факты и цифры, которые помогут вам достичь вершин во всем, чем бы вы ни занимались, и начнете значительно эффективнее мыслить, воображать, творить и создавать логические построения. Сегодня в бизнесе и в жизни преуспевают те, кто умеет обрабатывать информацию и распоряжаться ею — этому вам и предстоит научиться.</p>
    <p>Добро пожаловать в комплексную программу «Ваш супермозг», которая поможет вам с пользой применить все самые невероятные открытия в области здоровья и функционирования мозга — открытия, с помощью которых люди по всему миру начинают более полно использовать латентные возможности своего мозга. Здесь вы найдете информацию и рекомендации, которые полностью изменят ваше мнение о себе и о мире, который вас окружает. Изменят они и впечатление, которое вы производите на окружающих. Коллеги по работе увидят в вас человека, о котором и не подозревали, а это, в свою очередь, откроет перед вами возможности, о которых вы не подозревали.</p>
    <p>Но как такое может быть? Какое волшебство должно коснуться вашего разума, чтобы свершилось это чудесное преображение? Как это вас изменит? И как изменится вся ваша жизнь, когда вы овладеете этими техниками оптимизации работы мозга? Что ж, давайте скажем два слова о том, что ждет вас впереди.</p>
    <p>Я горжусь тем, что под моим руководством сотни тысяч людей сумели серьезно (<emphasis>очень </emphasis>серьезно) расширить возможности своего мозга. В последние десятилетия мы узнали о мозге и о его работе так много нового, что теперь можем помочь людям пробудиться (в прямом смысле слова <emphasis>пробудиться</emphasis>) от того сонного состояния, в котором они пребывают сейчас. Неважно, насколько эффективно работает ваш мозг прямо сейчас: овладев техниками, которые я вам предлагаю, вы почувствуете, что всю жизнь до этого момента спали и только теперь проснулись. В обмен на весьма скромное время и силы вы получите подарок на всю жизнь — новое понимание себя и уверенность в себе, а также способность силой мысли пробить себе путь на самый верх.</p>
    <p>Где уж мне, думаете вы. Или спрашиваете себя: ну что еще могут предложить в этой книге такого, чего вы еще не пробовали? Остановитесь на минутку и подумайте вот о чем: Мортимер Адлер, председатель редакционного совета той самой «Энциклопедии Британника», отозвался обо мне так: «…глубоко осведомлен обо всех новейших достижениях в области исследования возможностей мозга и психических процессов, лежащих в их основе. Основываясь на этих знаниях, разработал целый ряд материалов, посвященных совершенствованию памяти, восприятия информации на слух, чтения и конспектирования, дополнив их оригинальными и предельно практическими рекомендациями». Кроме того, Адлер отметил, что моя работа, посвященная логике и анализу, будет крайне полезным пособием для всякого, кто хочет извлечь максимум из возможностей своего мозга. Помните об этом, когда будете изучать и применять техники, описанные далее в этой книге.</p>
    <p>Многие крупнейшие и наиболее успешные компании с мировым именем использовали мои техники, найдя им применение в сфере менеджмента и обучения персонала. Среди этих компаний — IBM, Barclays International, General Motors, Shell Oil, DuPont, Johnson and Johnson, ICI, Rank Xerox, British Petroleum, Flora Daniels и Digital Equipment, а также многие другие. По правде говоря, эти компании платили мне десятки, а порой и сотни тысяч долларов за то, чтобы я обучил их сотрудников моим техникам работы с информацией. Книга, которую вы держите в руках, познакомит вас со всеми этими эффективными приемами, но обойдется гораздо дешевле. Подарите мне несколько часов вашего времени, и я изменю ваш способ работы с информацией и всю вашу жизнь — и все это благодаря возможностям человеческого мозга.</p>
    <p>Вот вам немного статистики: средний менеджер успевает потратить тысячи или даже десятки тысяч часов на изучение таких вещей, как экономика, история, языки, литература, математика, политология и прочее. Но на изучение способов усвоения, обработки и сохранения полученной информации, а также того, насколько сильно умение справляться с переменами зависит от склада мышления, этот же менеджер потратит в среднем от нуля до десяти часов. Вы же, читая эту книгу, получите навыки, которые помогут вам не только разобраться в том, как работает мозг, но и применить это знание на практике и значительно повысить доход, как свой, так и вашей компании. Вы станете эффективнее читать, писать, слушать и общаться. Улучшатся ваши отношения с окружающими как в профессиональной, так и в личной области, вы значительно эффективнее будете проводить мозговые штурмы, решать проблемы и принимать решения. Техники, которые я вам предлагаю, выведут вас на совершенно новый уровень развития и эффективности мозга.</p>
    <p>Каждая глава этой книги устроена так, чтобы работа с ней была максимально эффективна и продуктивна. В начале каждой главы вас ждет информационный блок, призванный ознакомить вас с той или иной темой или концепцией. Во второй же части главы вам будут предложены упражнения, которые помогут применить полученные знания на практике. Выполняя эти упражнения, вы закрепите прочитанное, а ваш мозг в это время отработает техники оптимизации процессов запоминания и познания. Работа с упражнениями укрепит ваши нейроны и создаст новые нейронные соединения — связи.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Миф о десяти процентах — всего лишь миф</p>
    </title>
    <p>Часто приходится слышать сказочку о том, что люди в большинстве своем используют около десяти процентов мозга (иногда цифру называют другую, но тоже очень маленькую). Одни возводят авторство этого утверждения к физику Альберту Эйнштейну, другие — к философу Уильяму Джеймсу, который писал: «Мы используем лишь малую долю своих способностей, как умственных, так и физических». Вероятно, философ хотел сказать, что на интеллектуальную деятельность мы тратим лишь малую долю возможностей мозга.</p>
    <p>На самом деле в человеческом мозге нет таких областей, которые спали бы в ожидании, пока их призовут к делу. Мозг изо дня в день выполняет самые разнообразные задачи: от управления физиологической активностью — сердцебиением, дыханием, пищеварением и т. д. — до обработки сенсорных данных и управления физической деятельностью. Не сомневайтесь: мозг трудится, не зная покоя, и обладает практически бесконечной способностью к обучению.</p>
    <p>Расширять возможности мозга — значит повышать его эффективность и продуктивность. Даже самое крохотное увеличение этих возможностей уже может взрывообразно повысить результативность вашей деятельности, а потому не стоит пытаться овладеть всеми нужными техниками в один присест. Расширение возможностей мозга — это процесс постепенный, так к нему и относитесь. Не ждите каких-то невероятных успехов сразу после того, как будет прочитана первая глава. Делайте шажок за шажком, осмысляйте приводимую в каждой главе информацию по чуть-чуть. Прочтите книгу один раз, выполните упражнения, а потом повторите процесс еще раз, для закрепления. Программа будет иметь кумулятивный эффект. Каждый освоенный вами навык будет опираться на предыдущий, и когда все они встанут на место, вы обнаружите, что впредь и до конца жизни будете открывать в себе новые возможности.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Долой самоограничения</p>
    </title>
    <p>Сейчас вы, должно быть, подумали: «Но ведь есть вещи, с которыми у меня все плохо. Вот, например, математика…»</p>
    <p>Тут важно понять, что каждый из нас — да, буквально каждый — способен развить свои умственные способности, сделав их значительно шире, чем прежде. Да, интеллектуальные способности действительно в некоторой степени зависят от генетических данных, но куда сильнее нас ограничивает не генетика, а собственные представления о нашем интеллекте. Если вы сами себя ограничиваете, то действовать на максимуме возможностей не получится. Быть может, когда-то, во втором классе, учительница сказала вам, что математика — это не ваше, и с тех самых пор вы даже близко не подошли к тому, на что способны на самом деле. Человек таков, каким он себя считает. Но ограничения, которые нас сдерживают, в большинстве своем — нашего собственного производства, порождение нашей пораженческой мысли. Первым шагом любой программы по самосовершенствованию является осознание того, что вы можете стать лучше. Кроме того, исследования показывают, что стоит вам усовершенствоваться в математике (или в любой другой области, неважно), как улучшения начнут происходить и во всех прочих областях умственной деятельности.</p>
    <p>Допустим, в школе или в институте вам сообщили, что вы человек скорее правополушарный (творческий, артистический), нежели левополушарный (логик, с математическим мышлением), или наоборот. Что ж, возможно. Человеческий мозг действительно состоит из двух полушарий — правого и левого, и работают они по-разному. Правое полушарие отвечает за чувство ритма, образное мышление, воображение, цвет, объем и мечты. Левое полушарие работает со словами, цифрами, вычислениями, последовательностями, пропорциями и способностью к анализу. Но нет ни единой причины, по которой одно из полушарий могло бы доминировать над другим. У каждого из нас два полушария — левое и правое, и оба полностью развиты. Каждый из нас может пользоваться и тем и другим.</p>
    <p>Ярчайшим примером человека, который имел полностью и равномерно развитый мозг, можно, вероятно, считать некоего гения, который преуспел в целом ряде научных и творческих областей: живописи, скульптуре, физиологии, изобретательстве, метеорологии, геологии, инженерном деле, авиации, архитектуре, механике, анатомии, физике и естественных науках в целом. Угадайте, о ком я.</p>
    <p>Если вы решили, что это Леонардо да Винчи, вы правы.</p>
    <p>С другой стороны, у многих величайших ученых и художников умственная деятельность имела очевидный крен в ту либо в другую сторону. Эйнштейн и многие его собратья-ученые, по-видимому, жили в основном левым полушарием, в то время как художники Сезанн и Пикассо руководствовались правым. Учась в школе, Эйнштейн не сумел сдать экзамен по французскому, однако интересы его были крайне разнообразны и, безусловно, весьма развивали мозг: помимо прочего, ученый любил играть на скрипке, ходить под парусом, читать, рисовать и мечтать.</p>
    <p>Вам незачем жить с креном на один бок. Вы можете развивать оба полушария; книга будет побуждать вас именно к этому и поможет задействовать оба полушария вашего мозга, заставив их работать максимально эффективно. Равномерно развитый мозг работает лучше всего. К примеру, самые одаренные математики вовсе не сваливают все расчеты на трудолюбивое левое полушарие; они визуализируют проблему и решают ее творчески, а для этого в ход идет правое полушарие мозга.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>IQ — не единственный показатель интеллекта</p>
    </title>
    <p>Для оценки природных интеллектуальных данных человека зачастую используют показатель IQ (intelligent quotient — коэффициент интеллекта). К примеру, на основании IQ часто сравнивают президентов США и других мировых лидеров. Узнав собственный показатель IQ, многие приходят к выводу, что интеллект у них самый средний и к интеллектуальным задачам не приспособленный.</p>
    <p>Однако исследования показали, что IQ — не вполне достоверный показатель интеллекта. Тесты IQ позволяют измерить способности человека, который специально не готовился и не учился, но не более того. Так, исследование креативности, которое провели в университете Беркли, показало, что человек с высоким IQ далеко не всегда способен мыслить или действовать независимо, не всегда обладает чувством юмора и даже не всегда способен оценить шутку… либо попросту не замечает красоту, оригинальность или новизну. Уж коли на то пошло, обладатель высокого IQ даже не всегда эрудирован, красноречив, восприимчив или сообразителен. Тесты на коэффициент интеллекта позволяют оценить природные данные мозга, <emphasis>способность</emphasis> к обучению и пониманию, однако способность к обучению у каждого человека практически неограничена. Великий ум отличается от среднего лишь тем, как он используется и какие задачи перед ним ставятся. Подвергая себя испытаниям на выносливость и силу, мы укрепляем тело; точно так же крепнет и мозг, если постоянно ставить перед ним новые задачи.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>Правда ли, что тесты IQ создавались как орудие дискриминации?</strong></subtitle>
     <p>Нет, тест для оценки IQ создавался вовсе не в целях дискриминации, как бы многие ни верили в обратное. Все совершенно наоборот: знаменитый французский психолог Альфред Бине считал, что несправедливо открывать путь к высшему образованию только детям из высших классов общества. Для того чтобы любой ребенок с хорошими задатками мог продолжить учебу, Бине разработал тест IQ. Иными словами, этот тест стал билетом в лучшую жизнь, средством преодоления дискриминации. Перед детьми, которые не имели ни единого шанса вырваться за пределы своего социального класса, тесты IQ открывали невиданные прежде возможности.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Источник моего интереса</p>
    </title>
    <p>Меня часто спрашивают, почему я заинтересовался исследованиями в области работы мозга и связью интеллекта и успехов в науках, карьере, бизнесе и жизни в целом. Мой интерес к этой теме идет из детства.</p>
    <p>Когда я был ребенком, мы с моим лучшим другом любили гулять по окрестностям. Поля, леса и ручьи — все вокруг было ново и восхитительно. Мы любили природу со всем пылом неискушенного детского сердца. К семи годам в нашу беззаботную жизнь вторглась школа, однако мы по-прежнему отдавали всякий свободный миг прогулкам, особенно после уроков.</p>
    <p>Однако жизнь наша разительным образом изменилась в тот день, когда учитель впервые дал нам тест. В нем были вопросы вроде: «В чем разница между бабочкой и мотыльком?» или «Назови три вида рыб, которые водятся в местных реках». Мой друг, который мог узнать буквально любую птицу или букашку, бабочку или мотылька просто по полету, получил за тест ноль баллов. Я же, хотя и мечтать не мог о такой замечательной наблюдательности, получил кругленькую «сотню».</p>
    <p>По результатам теста меня признали умным и причислили к лучшим ученикам класса. Моего же друга сочли глупым, причислили к необучаемым и записали в число худших. В чем-то это было даже страшно, ведь мы оба знали, что на самом деле все обстоит ровно наоборот, но школа стояла на своем. Истинную причину случившегося я понял лишь годы спустя, хотя интуитивно догадывался о ней и раньше. Конечно же, дело было в том, что мой друг был неграмотен и не умел считать: он происходил из очень бедной семьи.</p>
    <p>Единственная его проблема, если уж это непременно нужно назвать проблемой, заключалась в том, что он не обладал определенным набором базовых навыков, которые зависят от левого полушария мозга. Поэтому он не смог пройти тест. Я же, наоборот, навыками этими владел и тест прошел, при том что в пределах заявленной темы, где меня сочли умным, а его глупым, его мозг оперировал значительно лучше моего. Он был гением, только ничего не мог изложить на бумаге.</p>
    <p>Продолжив свои исследования, я пришел к выводу, что многие проблемы такого рода универсальны и сводятся либо к недостатку осведомленности, либо к недостатку практики — и то и другое относится к числу простейших, базовых навыков мозга. Об этих проблемах упоминали буквально все, с кем я говорил: «Не могу сконцентрироваться. Я тормоз. Мне это не нравится, но почему — не знаю. Не знаю, к чему стремлюсь и чего хочу. Боюсь неудач. Вечно ни на что не хватает времени. В личной жизни все совсем не так, как хочется. Все время хожу усталый».</p>
    <p>Я назначил себя своим подопытным кроликом и вскоре обнаружил, что, применяя новейшие открытия в области работы мозга, сумел превратить себя в мастера самоорганизации. Я стал энергичнее и мог сделать гораздо больше: укрепил телесное здоровье и умственные способности, стал организованнее.</p>
    <p>Здесь вы можете решить, что для достижения совершенства необходима жесткая дисциплина и муштра, которая делает человека ригидным и неспособным к творчеству. Ведь те, кто прославился своими достижениями на весь мир, живут строго по графику, лишены всяческой спонтанности и считают, будто делают вам одолжение, если втиснут вас в собственное плотное расписание. Но нет, при правильном подходе все совсем не так. Я обнаружил, что ригидность, напряжение и недовольство рождаются из тех проблем, с которыми сталкиваются люди: из ограничений и фрустраций, с которыми они борются без надежды на победу. Когда же такой человек вооружается знанием и техниками, позволяющими достичь умственной свободы и обрести некоторый творческий размах, он становится ярким, ни на кого не похожим, блистает и налаживает контакты с окружающими. Стоит лишь отбросить ограничения, связанные с неумением управлять собственным временем и собой, и мир вокруг очень скоро заиграет новыми красками.</p>
    <p>Эта книга — результат моих изысканий, разработок и самосовершенствования, которые я собрал для вас. Проработав ее, вы заложите основы более продуктивной, благополучной и счастливой жизни.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Чему вас учили?</p>
    </title>
    <p>Однако, прежде чем мы приступим к совершенствованию таких функций мозга, как логика, умение обращаться с цифрами, анализ и воображение, я попрошу вас припомнить, рассказывали ли вам учителя о том, как работает ваш мозг. Ниже приведены вопросы; ответьте на них, поставив рядом с каждым галочку в колонке «да» или «нет». Ваша задача — зафиксировать свои ответы, чтобы впоследствии, по завершении этой программы, вернуться к ним и воочию увидеть, как сильно вы продвинулись в своем развитии.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>Чаще всего ответов «да» на эти вопросы бывает очень мало. Многие отвечают «нет» на все. Только подумайте о том, сколько возможностей мы потеряли на раннем этапе жизни. А потом подумайте, в кого превратитесь вы, когда пройдете всю программу и сможете ответить «да» практически на любой из этих пятнадцати вопросов.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 1</p>
    <p>Работа мозга: начнем с азов</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Все, что мы делаем, каждая мысль, которая когда-либо приходила нам в голову, — все создано человеческим мозгом. Однако точные принципы работы мозга были и остаются одной из величайших нераскрытых тайн, и даже кажется, что чем старательнее мы пытаемся проникнуть в секреты мозга, тем больше сюрпризов нас там ожидает.</emphasis></p>
    <text-author>Нил Деграсс Тайсон</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Мозг — это сложный орган, заключенный в защитную оболочку черепа. Мозг обрабатывает сенсорную и прочую информацию, управляет мышлением, памятью, эмоциями, осязанием, моторикой, зрением, сердцебиением, кровяным давлением, дыханием, температурой, пищеварением и всеми прочими физиологическими процессами. Вы еще даже не начинали учиться математике, а ваш мозг ежедневно и практически мгновенно производил тысячи, возможно, даже миллионы вычислений просто для того, чтобы управлять движением вашего тела в пространстве.</p>
    <p>Мы редко об этом задумываемся, но на самом деле наш мозг представляет собой биологический суперкомпьютер емкостью около ста миллиардов нейронов. При этом наша способность к хранению и обработке информации обусловлена не только этими миллиардами нейронов, но и связями между ними — нейронными сетями, которые возникают, когда мы усваиваем информацию, а также пускаем в дело мозг и нагружаем его сложными задачами. Работают эти связи и системы хранения данных на основе электрической и химической систем передачи данных, причем передача эта в них идет быстрее скорости света — со скоростью мысли.</p>
    <p>В этой небольшой главе я познакомлю вас с азами работы мозга, объясню, в чем заключается разница между левым и правым полушариями, а также расскажу, как с помощью цикла отдыха и активности повысить эффективность процесса обучения и сделать его менее обременительным. И наконец, в завершение главы я познакомлю вас с концепцией верхнего и нижнего мозга.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Повесть о двух полушариях</p>
    </title>
    <p>В последние десятилетия мы узнали, что на самом деле мозг человека состоит из двух полушарий — левого и правого (см. рисунок 1–1). В конце 1960-х — начале 1970-х годов в калифорнийских лабораториях началось исследование, которому суждено было полностью изменить наше представление о человеческом мозге. Это исследование принесло Роджеру Сперри из Калифорнийского технологического университета Нобелевскую премию, а Роберту Орнстейну — всемирную известность за работу в области мозговых волн и специализации функций мозга. В 1980-е годы это исследование продолжил профессор Эран Зайдель из Калифорнийского университета (Лос-Анджелес).</p>
    <p>Говоря вкратце, Сперри и Орнстейн обнаружили, что каждая из двух половин, или полушарий, человеческого мозга, связанных между собой невероятно сложной сетью нервных волокон (так называемым мозолистым телом), отвечает за свои виды умственной деятельности. У большинства людей левое полушарие отвечает за логическое мышление, лингвистические способности, рассуждение, манипуляции с цифрами, последовательную обработку информации, аналитическое мышление и так далее — то есть за так называемые академические задачи. Пока левое полушарие занято своей работой, правое пребывает в «альфа-волне», то есть в состоянии наблюдения. Правое полушарие отвечает за ритм, образное мышление, воображение, цветовое восприятие, параллельную обработку данных, мечты, распознавание лиц и узнавание образов и схем.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_002.png"/>
    <p>Рисунок 1–1. Полушария головного мозга (вид спереди) и их функции</p>
    <empty-line/>
    <p>Дальнейшие исследования показали, что, побуждая человека развивать те сферы умственной деятельности, в которых он, по его мнению, не преуспел, мы не только не снижаем эффективность работы его мозга в других областях, но и получаем синергетический эффект, то есть улучшение умственной деятельности во всех областях сразу.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Развиваем оба полушария</p>
    </title>
    <p>Несмотря на обилие доказательств, полученных в последние десятилетия, многие до сих пор не верят в то, что могут пользоваться и левым, и правым полушариями одинаково. Однако они могут — как и все мы. Ответьте, к примеру, на такой вопрос: вы можете говорить на языке, на котором написана эта книга? А понимать его? Ну конечно, можете. А раз так, значит, вы автоматически используете навыки, относящиеся к левому полушарию, — умение обращаться с цифрами, логическое мышление, аналитическое мышление, способность к последовательной обработке информации. И вместе с ними — умения правополушарные: ритм, воображение, ориентирование в пространстве.</p>
    <p>Тема ориентирования в пространстве подводит нас к вопросу о том, какая физическая деятельность сопутствует всплеску вашего воображения, мигу, когда в голове разом возникает целый пучок идей. Возможно, в такие моменты вы, как большинство людей, ведете машину, гуляете на природе или бросаете в воду камешки? Или лежите в постели, или стоите в душе, или смотритесь в зеркало. Вот в эти моменты полной расслабленности и неспешности, когда вы отдыхаете, и чаще всего в одиночестве, к вам и приходят чередой самые головокружительные, самые невероятные идеи.</p>
    <p>И снова вспомним Альберта Эйнштейна. Он утверждал, что величайшими своими открытиями он обязан воображению, игре воображения и правополушарным навыкам, хотя традиционно все перечисленное принято относить скорее к левому полушарию. Однажды в чудесный летний день Эйнштейн лежал на склоне холма и мечтал. В какой-то момент он вообразил, как, оседлав солнечный луч, несется к самой дальней точке Вселенной. Тут он обнаружил, что, как бы далеко ни улетал, он отчего-то возвращается на поверхность Солнца, с которой началось его путешествие, и понял вдруг, что Вселенная искривлена, а следовательно, конечна. Он осознал, что в прошлых своих логических построениях продвинулся недостаточно далеко. Вдохновленный видением, он прибегнул к цифрам, уравнениям, словам и образам и описал увиденное с научной, математической, точки зрения. Так родилась его теория относительности — продукт совместной работы правого и левого полушарий.</p>
    <p>Представьте себе какого-нибудь великого художника. Какое полушарие у него доминирует: правое или левое? Большинство ответит: «Правое». Но нет, многие, а точнее, практически все художники, люди, которых мы считаем безалаберными и неорганизованными, скрупулезно фиксируют цветовые тона, а также сочетания и последовательности цветов, с помощью которых затем могут сбалансировать картину. Когда умер художник Энди Уорхол, в его личных дневниках нашли записи обо всех расходах до последнего пенни, включая все до единой поездки в такси.</p>
    <p>Итак, произнося «Я отличный музыкант, но математика — не мое», вы попросту говорите, что в музыке решили развиваться, а математике уделяете минимум внимания. Но ничто не мешает вам передумать и сконцентрировать все свои мысленные усилия на занятии, которое будет максимально нагружать противоположное полушарие. Даже если одно из полушарий у вас преобладает, это еще не значит, что другое при таком раскладе зачахнет и высохнет. Исследования показывают, что когда человека побуждают развивать те умственные способности, которые он считал слабыми, на вызов откликается все полушарие целиком. И нагрузка эта не только не оттягивает силы от других областей умственной деятельности, но и производит синергический эффект, укрепляя все области одновременно. Прочитав эту книгу и выполнив приведенные в ней упражнения, вы не только проработаете те области, которые у вас и так достаточно развиты, но и значительно усовершенствуетесь в том, что, как вы прежде полагали, «не ваше».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Цикл отдыха и активности и как им пользоваться</p>
    </title>
    <p>Но прежде чем с головой нырять в программу ментального фитнеса, необходимо осознать всю важность баланса работы и отдыха и понять, как это устроено. В нашей культуре принято гордиться тем, что вы «носом землю роете», «трудитесь как пчелка» и «работаете не покладая рук». Людей, которые рассуждают о качестве жизни, мы считаем ленивыми и недисциплинированными. Многие из нас пренебрегают отдыхом, но наш мозг способен работать лишь определенное количество времени (от 20 до 60 минут подряд), после чего начинает испытывать дефицит кислорода и телесных ресурсов. Мозг не меньше тела нуждается в регулярном отдыхе.</p>
    <p>Если вам случалось высиживать длинное занятие, презентацию, совещание или даже трехчасовой кинофильм, вы знаете, что мозг начинает отключаться задолго до окончания этого мероприятия, а перерыва все нет и нет. Учитель или ведущий продолжает гнать вас вперед, как жокей гонит лошадь на финишной прямой к заветной черте. Но с мозгом такие штуки не проходят. И чтобы максимально эффективно использовать периоды умственной деятельности, вам необходимо научиться правильно пользоваться циклами отдыха и активности.</p>
    <p>Позволяя мозгу отдохнуть, вы даете ему время восстановиться и подготовиться к следующему циклу умственной активности. Но отдыхать еще не значит ничего не делать. Переключитесь с левополушарной деятельности на правополушарную, или наоборот, и этого будет достаточно, чтобы мозг отдохнул. Допустим, вы какое-то время корпите над задачей по математике (левое полушарие) — так переключитесь на правополушарную деятельность, например помечтайте. Помните, как Эйнштейн отдался полету фантазии и что из этого вышло?</p>
    <p>Кроме того, вы можете дать отдохнуть обоим полушариям одновременно. Обычно это происходит, когда мы спим или медитируем. Конечно, мозг работает даже и тогда: управляет сердцебиением, дыханием, пищеварением, обрабатывает полученную за день информацию и даже придумывает решения для разных задач. Кроме того, в периоды отдыха мозг проводит ремонтные работы и отправляется на детокс. Двигатель вашей машины сжигает горючее и выбрасывает выхлопные газы. Вот и у мозга есть свои отходы, которые ему необходимо сбросить, чтобы оставаться здоровым и работать в оптимальном режиме.</p>
    <p>Перерывы в умственной деятельности в течение дня нужны вовсе не для того, чтобы отдохнуть физически. Смысл чередования периодов умственной деятельности с периодами отдыха заключается в том, чтобы помочь вам максимально эффективно заниматься тем, что требует от вас концентрации в данный момент. Можно даже сказать, что потеря концентрации — это сигнал от мозга, который дает нам понять, что он устал, перетрудился или усвоил слишком много информации за раз.</p>
    <p>Что будет, если мы проигнорируем эти провалы в концентрации? Что, если пробежим свои 60 минут и станем гнать себя дальше? Можно, конечно, какое-то время игнорировать мольбы мозга, который хочет отдохнуть. Да, максимальной эффективности в работе вы не достигнете, но и без запланированных перерывов не много протянете. Однако на долгой дистанции этот прием не работает. Лишите мозг отдыха, и он дойдет до края, а «нервный срыв» или физиологический коллапс замаячит все ближе.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Верхний мозг и нижний мозг</p>
    </title>
    <p>О правом и левом полушариях вы наверняка не раз слышали, но знаете ли вы, что мозг можно разделить на верхнюю и нижнюю половины? Верхнюю половину зачастую называют <emphasis>сознательным мозгом</emphasis>, она же — кора головного мозга. Это та самая часть мозга, которую мы имеем в виду, когда говорим «пошевели мозгами». Верхний мозг отвечает за интеллектуальную деятельность, то есть, когда мы говорим о левом и правом полушариях, на самом деле мы имеем в виду левую и правую части верхнего мозга. Нижний же мозг, который иногда называют <emphasis>подсознательным</emphasis>, берет на себя такие рутинные функции, как поддержание кровяного давления и температуры тела, управление пищеварением и прочие «автоматические» задачи.</p>
    <p>Самое удивительное здесь то, что верхний мозг способен распоряжаться нижним и в результате — управлять всем телом. Существуют тысячи документально подтвержденных историй о том, как люди преодолевали самые разные болезни исключительно силой разума. Но бывает и наоборот: «болезни от нервов» тоже вполне обычное дело. Если студент волнуется перед экзаменом, то при одной мысли о грядущем событии у него начинается расстройство желудка, идет носом кровь или начинаются высыпания на коже. По данным некоторых исследований, боли в спине, достаточно сильные, чтобы заставить человека обратиться к врачу, примерно в 80 процентах случаев вызваны психосоматическим расстройством. Приходит такой человек к врачу, а тот видит совершенно нормальный позвоночник. Все это примеры того, как верхний мозг управляет нижним на сознательном и бессознательном уровне.</p>
    <p>Я готовлю спортсменов к Олимпийским играм и в ходе этой работы не раз обнаруживал, что наиболее успешные спортсмены практикуют <emphasis>визуализацию</emphasis>. Они в деталях представляют себе каждое движение, которое сделают, и в красках воображают миг победы. В это время их верхний мозг всей своей немалой силой берет власть над огромной энергией нижнего мозга и ведет спортсмена к пленительному результату. Но усомнись сознание в успехе хоть на миг — и этого будет достаточно, чтобы все рухнуло. Легендарная гимнастка Симона Байлз однажды сказала: «Прежде чем начать тренировку, мне нужно привести тело и разум в правильное состояние, зато когда уж я этого добьюсь, это все равно что лампочку включить».</p>
    <p>В следующей главе вы узнаете, как эффективнее задействовать функции левого и правого полушарий. Добившись этого, вы обнаружите, что наша программа действительно способна значительно повысить эффективность вашей деятельности во всех областях жизни.</p>
    <p><strong>Не стоит недооценивать возможности подсознательного мозга</strong></p>
    <p>Многие специалисты, философы и духовные учителя утверждают, что возможности подсознательного мозга не исчерпываются простым регулированием и координированием автоматических телесных функций. Эта часть мозга соединяет нас друг с другом и со всемогущей и вездесущей силой, которая пронизывает всю Вселенную. Достаточно переместить желания нашего сознания в подсознательный мозг — и творческая сила Вселенной придет нам на помощь и призовет с собой коллективный разум всех ныне живущих, дабы сделать реальностью то, что мы вообразили и во что поверили всей душой. Прибегнув к возможностям подсознательного мозга, вы можете исцелиться сами и исцелить другого, достичь невиданных успехов в карьере или бизнесе, разбогатеть, зажить полноценной жизнью или даже развить в себе такие психические силы, как ясновидение и телепатия.</p>
    <p>О возможностях подсознательного мозга написано немало книг, в числе которых бестселлер «Сила вашего подсознания» Джозефа Мерфи, «Думай и богатей» Наполеона Хилла и «Секрет» Ронды Берн. Авторы этих книг знакомят читателя с разнообразными техниками перемещения сознательных желаний в подсознание. Одной из таких техник является ежедневное повторение аффирмаций.</p>
    <p>Но даже если вы не верите в сверхъестественные способности подсознательного, все равно нелишне будет развить в себе привычку к позитивному настрою. Чтобы добиться успеха в любой области, включая расширение возможностей собственного мозга, требуется определенная степень уверенности в себе и твердая нацеленность на успех. Эту уверенность и нацеленность мы черпаем из позитивного настроя. Тот, кто убежден в проигрыше, победы никогда не добьется. Чаще всего он и пытаться-то не станет.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 2</p>
    <p>Выводим математические способности на новый уровень</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Математика — это спортзал для мозгов. Математика тренирует ум.</emphasis></p>
    <text-author><strong><emphasis>Даника Маккеллар</emphasis></strong></text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Может быть, с математикой у вас все хорошо, а может, и нет. В прошлом учителя частенько не давали девочкам плотно заниматься математикой. Одни шли на поводу у предрассудков, другие имели замшелое представление о месте женщины в обществе, но так или иначе, это была самая настоящая дискриминация. У кого-то из нас математика не пошла из-за способа преподавания, а кто-то, добравшись до какой-нибудь высшей алгебры или математического анализа, решил, что это не имеет никакого практического смысла. И все же, пусть математика вас не заинтересовала, пусть некогда у вас отбили к ней охоту, но развить свои способности в этой области вы все равно можете.</p>
    <p>Некогда считалось, что способности к математике — дело врожденное, и учением тут ничего не поправишь. Сегодня мы знаем, что с такими вещами, как математика, плохо справляется тот, кто не стремился ими овладеть. Не в способностях дело: способности есть у всех. Скажу вам больше: вы совершенно определенно способны производить любые математические вычисления, какие только пожелаете.</p>
    <p>Знаете ли вы, что каждый день вы производите массу сложнейших математических расчетов и вычислений? Каждую наносекунду ваши глаза получают миллиарды битов информации, и на основе этих данных вы автоматически рассчитываете расстояние и скорость. На основе этой информации вы вычисляете скорость, с которой по дороге едет машина, и буквально мгновенно проделываете сложный подсчет, чтобы понять, успеете ли вы перебежать улицу и не угодить под колеса. Ни один компьютер из ныне существующих вам и в подметки не годится.</p>
    <p>Вы сами не знаете, насколько велики ваши способности к математике. Воспользуйтесь моей техникой — и вы будете складывать, вычитать, умножать и делить гораздо лучше прежнего. Может быть, вы и не станете замечательным математиком (хотя могли бы), но по крайней мере поймете, что имеете все врожденные способности, которые для этого необходимы. Реализовать свой потенциал способен каждый — была бы практика.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Большие способности к математике, которые пока спят</p>
    </title>
    <p>Сегодня мы знаем, что успехи в математике зависят от четырех факторов (ни один из которых не имеет никакого отношения ни к расе, ни к полу):</p>
    <p>1) знание приемов;</p>
    <p>2) практика;</p>
    <p>3) память;</p>
    <p>4) врожденные возможности мозга.</p>
    <p><strong>1. ЗНАНИЕ ПРИЕМОВ</strong></p>
    <p>За многие годы математики разработали массу простых и очень простых способов, которые позволяют производить различные математические вычисления. Сегодня они доступны как никогда, и те, кто ими владеет, «считают», разумеется, лучше остальных. В этой главе мы расскажем вам о самых базовых приемах и приведем примеры.</p>
    <p><strong>2. ПРАКТИКА</strong></p>
    <p>Все, кто умеет «считать» хорошо и отлично, признают, что обязаны своими способностями не только знанию приемов, но и постоянной практике: калькуляторами не рождаются. Тут все как с прочими умственными способностями: умение считать — это навык, и он требует практики, потому что именно через практику мозг осваивает различные аспекты поставленной задачи.</p>
    <p>В процессе тренировки мозг создает новые нейронные связи, и ваши биологические и физиологические способности к расчетам начинают расти. Чем больше вы практикуетесь, тем эффективнее работают эти нейронные связи и тем лучше становится результат.</p>
    <p><strong>3. ПАМЯТЬ</strong></p>
    <p>Абсолютно все, кто умеет отлично считать, хранят в памяти множество базовых техник и формул, с помощью которых оперируют цифрами. Некогда считалось, что для обладателей недостаточно обширной памяти этот барьер непреодолим. Однако память у нас, на самом деле, практически безгранична и при должном использовании облегчит вам любые задачи, связанные с запоминанием, и математические в том числе. (Более подробно о развитии памяти см. в главе 4.)</p>
    <p><strong>4. ВРОЖДЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ МОЗГА</strong></p>
    <p>Недооценивали мы не только объемы нашей памяти, но и общие способности мозга. Считалось, что одни люди к математике способны, а другие — нет, и тут уж учи их, не учи, а толку не будет. Сегодня мы, конечно, знаем, что возможности мозга практически безграничны, причем в любой области, будь то науки или искусства. Профессор Орнстейн в ходе исследования левого и правого полушарий показал также, что у каждого из нас есть и «математический», и «образный» мозг и что потенциал наш в той и в другой области исходно одинаков. Любая же «неспособность» объясняется не врожденными недостатками, а, скорее всего, недостаточным вниманием, которое мы уделяли развитию тех или иных качеств.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Сложение</p>
    </title>
    <p>На уроках математики практически всех нас учили складывать числа в столбик справа налево, сначала — единицы, потом — десятки, сотни и так далее, а также держать часть числа в уме и переносить ее в другой столбик. Попробуйте, к примеру, сложить в столбик следующие числа:</p>
    <p>57</p>
    <p>58</p>
    <p>33</p>
    <p>91</p>
    <p>72</p>
    <p>46</p>
    <p>19</p>
    <p>64</p>
    <p><strong>Мировой рекорд устного счета</strong></p>
    <p>Санаа Хиремат попала в Книгу рекордов Гиннесса за выдающиеся способности к устному счету, то есть к вычислениям, которые девочка производит в голове без помощи калькулятора, ручки или бумаги. Девочке одиннадцать лет, и в два года у нее диагностировали аутизм.</p>
    <p>Санаа не сумела сдать математику за второй класс. Когда учителя в качестве проверки просили ее записать на листочке числа от одного до двадцати, Санаа не справилась с задачей. Для того чтобы держать карандаш и писать, нужна развитая мелкая моторика, которой у девочки нет.</p>
    <p>Однако когда родители познакомили ее с примерами на умножение, девочка мгновенно научилась их решать. Родители и учителя давали ей все более сложные задачи, но она справлялась с ними все так же легко и быстро.</p>
    <p>Мировой рекорд по устному счету Санаа установила, когда меньше чем за десять минут сумела перемножить в уме два числа, получив двенадцатизначное произведение. В настоящее время Санаа учится решать задачи, которые дают студентам инженерных специальностей в Массачусетском технологическом институте.</p>
    <p>Можно предположить, что вы начали с правого столбца и пошли сверху вниз: 7 плюс 8 равно 15; 15 плюс 3 равно 18; 18 плюс 1 равно 19; 19 плюс 2 равно 21; 21 плюс 6 равно 27; 27 плюс 9 равно 36, и плюс еще 4 будет 40. Ноль пишем, четыре в уме, переходим ко второму столбику. Кучу времени потратили, а до конца еще далеко.</p>
    <p>Существует масса приемов, которые облегчают сложение. Мы познакомим вас с четырьмя из них — так вам будет гораздо проще.</p>
    <p>1. Ищем десятки</p>
    <p>2. Выбираем круглые числа</p>
    <p>3. Умножаем</p>
    <p>4. Делим на кусочки</p>
    <p><strong>УПРАЖНЕНИЕ 1. ИЩЕМ ДЕСЯТКИ</strong></p>
    <p>Когда вам нужно сложить длинный столбик чисел, первым делом ищите те, которые складываются в десятки. Вот, например, вы складываете:</p>
    <p>57</p>
    <p>58</p>
    <p>33</p>
    <p>91</p>
    <p>72</p>
    <p>46</p>
    <p>19</p>
    <p>64</p>
    <p>Складывать все подряд и бормотать себе под нос: «9 плюс 4 будет 13, плюс 6 — 19, плюс 2 — 21, плюс 1 — 22…» — это пустая трата времени.</p>
    <p>Куда проще будет соединить попарно те числа, сумма которых дает 10. При наличии карандаша это делается легко и быстро, а пометки не дадут вам запутаться и позабыть, что с чем вы соединили. Итак, в правом столбике 7 и 3 дают 10; 8 и 2 дают 10; 1 и 9 дают 10; и 6 и 4 дают 10; несложный подсчет, и у нас получается 40. В следующем столбике 5 и 5 дают 10; 3 и 7 дают 10; 9 и 1 дают 10; и 6 и 4 тоже дают 10; добавляем 4 из первого столбика и получаем 440.</p>
    <p><strong>Упражнение 2. Продолжаем искать десятки</strong></p>
    <p>Прием «искать десятки» работает ничуть не хуже и для чисел, которые в сумме не дают десяти. Вот вам еще один столбик чисел. Найдите в нем десятки. Выбранные числа зачеркните, чтобы не путаться. Попробуйте:</p>
    <p>93</p>
    <p>28</p>
    <p>32</p>
    <p>86</p>
    <p>61</p>
    <p>17</p>
    <p>44</p>
    <p>22</p>
    <p>В столбике единиц 3 и 7 дают 10, 8 и 2 дают 10, и 6 и 4 тоже дают 10, то есть мы имеем три десятки и еще 3 в остатке — всего 33. В следующем столбике 9 и 1 дают 10, 8 и 2 дают 10, 6 и 4 дают 10 и 5 в остатке; добавляем 3 из предыдущего столбика и получаем 383.</p>
    <p>Как видите, «поиск десяток» позволяет легко и просто увеличить скорость вычислений вдвое. А приемы для сложения, как вы еще увидите, и впрямь делают жизнь проще, помогая вам ускориться.</p>
    <p><strong>УПРАЖНЕНИЕ 3. ВЫБИРАЕМ КРУГЛЫЕ ЧИСЛА</strong></p>
    <p>Сделаем еще один шаг и перейдем от поиска десяток к сложению двузначных чисел, которые в сумме дают круглое число. Этот прием отлично подойдет для сложения следующей цепочки чисел:</p>
    <p>34</p>
    <p>26</p>
    <p>97</p>
    <p>15</p>
    <p>13</p>
    <p>55</p>
    <p>Переставим числа по своему вкусу, и столбик с легкостью разбирается следующим образом: 34 и 26 дают 60; 97 и 13 дают 110; 15 и 55 дают 70. Дальше — 60 плюс 110 плюс 70 равно 240.</p>
    <p>И здесь тоже, как и в случае с десятками, умение находить круглые числа может вдвое сократить время, потраченное на громоздкие расчеты.</p>
    <p><strong>УПРАЖНЕНИЕ 4. УМНОЖАЕМ</strong></p>
    <p>Многие считают, что лучше и проще выбрать одинаковые числа и помножить на их количество, чем возиться с длинным списком разнообразных чисел. Итак, у вас есть длинный столбик чисел. Просмотрите его на предмет повторяющихся цифр. Пример на сложение значительно упростится, если к длинному и страшному на вид хвосту из слагаемых приложить таблицу умножения. Вот, например:</p>
    <p>7</p>
    <p>8</p>
    <p>6</p>
    <p>1</p>
    <p>5</p>
    <p>7</p>
    <p>7</p>
    <p>9</p>
    <p>6</p>
    <p>5</p>
    <p>1</p>
    <p>5</p>
    <p>9</p>
    <p>9</p>
    <p>8</p>
    <p>7</p>
    <p>8</p>
    <p>Подчеркните повторяющиеся числа, только не зачеркивайте до полной невидимости. Итого у нас три девятки, три восьмерки, четыре семерки, две шестерки, три пятерки и две единицы. Значит, пример можно записать так:</p>
    <p>3 * 9 = 27</p>
    <p>3 * 8 = 24</p>
    <p>4 * 7 = 28</p>
    <p>2 * 6 = 12</p>
    <p>3 * 5 = 15</p>
    <p>2 * 1 = 2<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a></p>
    <p>Сложение сразу становится проще, и мы без особого труда получаем 108 — правильный ответ.</p>
    <p>Мы привели здесь довольно короткий пример на сложение, но чем больше у вас слагаемых, тем полезнее оказывается этот прием.</p>
    <p><strong>УПРАЖНЕНИЕ 5. ДЕЛИМ НА КУСОЧКИ</strong></p>
    <p>Последний прием, облегчающий сложение, называется «делим на кусочки». Этот прием может ускорить ваши подсчеты в 5 раз, а то и больше, потому что без него многие просто бросают считать.</p>
    <p>Используя этот метод, разбейте пример на кусочки поменьше. Допустим, вам предложили сложить такие числа:</p>
    <image l:href="#i_003.png"/>
    <p>Разбейте их на кусочки, и решить пример будет гораздо проще. Надо лишь разделить числа на части и тем самым упростить «сложные» подсчеты, сделав их сравнительно простыми. Стоит это проделать, и вы во мгновение ока получите искомую сумму.</p>
    <p>В первом примере мы разбили числа 31 и 54 так:</p>
    <image l:href="#i_004.png"/>
    <p>В такой записи ответ очевиден — конечно же, 85.</p>
    <p>Прием с кусочками становится еще полезней, если вам необходимо сложить большие числа. Возьмем второй из приведенных примеров и разобьем его на числа поменьше, с которыми легче управиться.</p>
    <image l:href="#i_005.png"/>
    <p>Складываем первые два небольших числа и получаем 79. Вторые два дают нам 14. Из этих четырнадцати единицу мы переносим в первый пример как десятку. Складываем числа — и вот он, ответ: 804.</p>
    <p>Этот прием сложения, а также все прочие, приведенные в этой главе, будет еще полезнее, если вы потренируетесь как следует.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Вычитание</p>
    </title>
    <p>Существует три основных приема, облегчающих вычитание:</p>
    <p>1) сложение;</p>
    <p>2) деление на кусочки;</p>
    <p>3) моя собственная техника быстрого вычитания.</p>
    <p><strong>СЛОЖЕНИЕ</strong></p>
    <p>Как решить пример на вычитание, используя сложение? Возьмем следующий пример:</p>
    <image l:href="#i_006.png"/>
    <p>Чаще всего мы начинаем считать примерно так: «9 из 6 не вычитается, переносим единицу из 9, получаем 16; 16 минус 9 будет 7; 8 минус 7 будет 1; 7 из 5 не вычитается, переносим единицу из 7, получаем 15; 15 минус 7 будет 8; 6 минус 4 будет 2».</p>
    <p>Но зачем проделывать все эти трудоемкие вычисления, если гораздо проще прибегнуть к сложению, чтобы произвести вычитание. Прежде чем начинать считать, нужно будет «подготовить» числа. Если верхнее число меньше нижнего, добавьте к нему 10, а к следующему числу слева внизу добавьте 1. После этого вам останется лишь назвать числа, которые нужно добавить к каждому числу снизу, чтобы получить то, которое находится над ним.</p>
    <p>В нашем примере вычитание будет производиться так: 5 и 6 меньше, чем 7 и 9, поэтому мы сделаем из них 15 и 16.</p>
    <image l:href="#i_007.png"/>
    <p>Воспользовавшись этим приемом, вы получите правильный ответ (2817) гораздо быстрее, нежели обычным способом.</p>
    <p>Если пример на вычитание длинный, то предварительная подготовка чисел к вычитанию для того, чтобы потом «добавить» к каждому нужное число и найти ответ, сэкономит вам массу времени.</p>
    <p><strong>ДЕЛЕНИЕ НА КУСОЧКИ</strong></p>
    <p>Как и в случае со сложением, вычитание можно упростить, если разбить большие числа на кусочки поменьше.</p>
    <p>Допустим, вам предложили решить следующие примеры:</p>
    <image l:href="#i_008.png"/>
    <p>В первом примере мы разделим числа 97 и 32 на кусочки так:</p>
    <image l:href="#i_009.png"/>
    <p>При таком раскладе правильный ответ (65) прямо-таки бросается в глаза.</p>
    <p>Точно так же можно поделить на кусочки и два «сложных» примера, и ответ опять-таки станет очевиден практически моментально.</p>
    <image l:href="#i_010.png"/>
    <p>Если в примере на вычитание в составе вычитаемого числа (внизу) есть числа, которые больше, чем числа в составе уменьшаемого (вверху), то подготовьте ваш пример должным образом, добавив в нужном месте 10 и еще 1 — в следующем столбце. Тогда пример «393–247» будет выглядеть так:</p>
    <image l:href="#i_011.png"/>
    <p><strong>МОЯ СОБСТВЕННАЯ ТЕХНИКА БЫСТРОГО ВЫЧИТАНИЯ</strong></p>
    <p>Обычно на уроках математики учат вычитать справа налево. Так, чтобы из 100 вычесть 67, вы вначале вычитаете 7 из 0 (что, конечно же, невозможно). Идете к следующей цифре — это опять 0. Идете еще дальше, к единице, и переносите ее к 0 справа от нее, чтобы получить 10. Потом из этой десятки переносите 1 еще правее и получаете 10 уже там. Теперь вы можете из 10 вычесть 7 и получить 3. Но единицу из предыдущей десятки, той, что над шестеркой, вы перенесли, значит, там осталось 9. Из 9 вычесть 6 — получается 3. Значит, ответ будет 33.</p>
    <p>Теперь возьмем тот же самый пример 100–67, но начнем вычитать справа. Сначала заменим первые 1 и 0 в 100 на 9, а второй 0 — на 10. Потом пойдем вычитать слева направо: 9 минус 6 равно 3, 10 минус 7 равно 3, ответ — 33. Правда, быстро?</p>
    <image l:href="#i_012.png"/>
    <p>Этот прием работает с такими числами как 100, 1000, 10 000, 100 000 и миллион. Меняем 1 и 0 на 9, и дальше каждый 0 на 9, кроме последнего, который превращается в 10. Легко и просто, ведь читаем-то мы обычно тоже слева направо. Вот вам еще один пример: вычтем 624 из 1000.</p>
    <p>Меняем первые 1 и 0 в числе 1000 на девятку, второй 0 тоже превращается в 9, а последний — в 10; теперь вычитаем слева направо:</p>
    <image l:href="#i_013.png"/>
    <p>И каков ответ? 376.</p>
    <p>Вычтем 792 из 10 000:</p>
    <image l:href="#i_014.png"/>
    <p>Как видите, в случае, если уменьшаемое имеет больше разрядов, чем вычитаемое, вы размещаете нижнее число под верхним так, чтобы самые правые их цифры находились одна под другой, а затем добавляете к нижнему числу слева нули (в данном случае — один 0) и выполняете вычитание. Таким образом, здесь мы вычитаем 0792 из 10 000.</p>
    <p>Можно описать этот прием и по-другому: вычитая, допустим, из 1000, мы временно заменяем это число числом 999, а потом добавляем 1 обратно.</p>
    <image l:href="#i_015.png"/>
    <p>Или вот, например: вычтем 7438 из 10 000:</p>
    <image l:href="#i_016.png"/>
    <p>Это отличный прием, который позволяет быстро производить вычисления. Немного практики, и вы поразите своих друзей до глубины души. Мало-помалу вы дойдете до того, что станете давать ответ чуть ли не в тот же миг, как вам назовут вычитаемое. А заодно и сами поверите, что вы способны считать не только хорошо, но и быстро.</p>
    <p>Используя этот прием, первое время записывайте условие и ответ на бумаге, а позднее считайте в уме.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Умножение</p>
    </title>
    <p>Для умножения у нас есть два очень полезных приема:</p>
    <p>1) умножение на 5;</p>
    <p>2) умножение на 11.</p>
    <p><strong>УМНОЖЕНИЕ НА 5</strong></p>
    <p>Чтобы умножить на 5, мы умножаем число на 10, а затем делим на 2. То есть для того, чтобы умножить 84 850 на 5, мы просто дописываем к числу нолик (то есть фактически умножаем его на 10) и получаем 845 800; после этого мы делим на 2 и получаем правильный ответ — 422 900.</p>
    <p>Этот прием позволяет сэкономить массу времени. Особенно эффективен он в сочетании с приемом «деление на группы», который мы используем при делении (об этом будет подробнее рассказано в соответствующем разделе).</p>
    <p><strong>УМНОЖЕНИЕ НА 11</strong></p>
    <p>Чтобы умножить двузначное число на 11, нужно сложить обе его цифры и получившуюся сумму вставить посередине исходного числа.</p>
    <p>К примеру, мы хотим умножить 72 на 11. Раздвигаем 7 и 2 и вставляем между ними сумму 7 и 2, то есть 9. Ответ — 792.</p>
    <p>Если сумма двух цифр составляет 10 или больше, просто добавьте к самой левой цифре единицу. Так, например, чтобы умножить 85 на 11, мы раздвигаем 8 и 5, складываем их, получая 13, и в итоге ответ составляет 935.</p>
    <p>Этот прием многократно упрощает подсчеты, и он не единственный: существует огромное количество способов, которые позволяют быстрее умножать на 11 и еще более длинные числа, а также умножать на 15, 25, 50, 75, 125 и так далее. Для особо интересующихся заметим, что существуют даже приемы для перемножения очень больших чисел.</p>
    <p>Знакомство с приведенными выше простыми приемами должно явственно показать вам, что способности к математике зависят от умения обращаться с числами — а хитрых способов для этого существует великое множество.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Деление</p>
    </title>
    <p>Тут нам на помощь сразу же приходят простые приемы, позволяющие быстро произвести следующие вычисления:</p>
    <p>1) деление на 2;</p>
    <p>2) деление на 5.</p>
    <p><strong>ДЕЛЕНИЕ НА 2</strong></p>
    <p>Чтобы разделить число на 2, прибегните к «делению на группы». Этот способ подразумевает разбивку числа на части, с которыми легко управиться, в точности как мы это делали в разделах о сложении и вычитании. Так, чтобы разделить число 6 728 544 на 2, мы просто разбиваем его на следующие кусочки:</p>
    <image l:href="#i_017.png"/>
    <p>Каждый из этих кусочков можно с легкостью разделить на два, а прочитав результаты в том же порядке, мы получим 3, 36, 4, 27 и 2. Вместе это составит число 3 364 272.</p>
    <p>Этот краткий пример показывает, что любой, кто хочет овладеть методом быстрых вычислений, должен не бросаться очертя голову в подсчеты, а прежде всего рассмотреть само число. При делении на 2 разбейте число черточками или вертикальными линиями (с практикой придет умение делать это мгновенно, и черточки станут не нужны). И принцип деления на группы, с помощью которого мы только что делили на 2, представляет собой универсальный прием ускорения подсчетов.</p>
    <p><strong>ДЕЛЕНИЕ НА 5</strong></p>
    <p>Чтобы разделить любое число на 5, поделите его на 10, а затем умножьте на 2.</p>
    <p>К примеру, 823 разделить на 10 будет 82,3; умножаем на 2 — получаем 164,6.</p>
    <p>Как и во всех остальных случаях, приемов быстрого умножения существует очень много. Приведенные здесь примеры призваны скорее иллюстрировать существование разнообразных способов облегчить подсчеты.</p>
    <p>Овладев этими новыми способами сложения, вычитания, умножения и деления, вы, во-первых, продемонстрируете открытость и готовность к усвоению нового, а во-вторых, на себе почувствуете, как эффективны те или иные приемы: они работают. Ну, а в-третьих, вы сможете прибегнуть к этим приемам в самых разных ситуациях, где умение быстро и точно считать будет вам необходимо и полезно.</p>
    <p>И наконец, в голове у вас, наверное, уже зашевелилась мысль: «Хм-м, а ведь я и в самом деле могу чуток подтянуться. Может, я вообще одаренный математик». А ведь буквально за мгновение до того вы стеснялись говорить цифры вслух и даже старались не бубнить себе под нос во время вычислений. А теперь, скорее всего, совершенно спокойно делаете и то и другое. Дело тут вот в чем: одна способность воображать числа и уверенно видеть их в своем воображении уже помогает считать быстрее. Люди, которые умеют хорошо и быстро считать, прибегают именно к воображению, потому что для воображения мы задействуем правое полушарие. Воспользуйтесь этим приемом и вы, и подсчеты пойдут гораздо быстрее.</p>
    <p>Иными словами, когда речь заходит о быстром счете в уме, возможность задействовать оба полушария мозга становится чрезвычайно полезна. К тому же теперь вы видите, как просто, оказывается, усвоить новые навыки. Скажу больше: сегодня мы знаем, что хорошо тренированный мозг взрослого человека усваивает новые навыки быстрее, чем мозг любого ребенка.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 3 </p>
    <p>Рациональное мышление и умение видеть логические нестыковки</p>
   </title>
   <section>
    <p><emphasis>Образовательная система не способна преподать нам самый главный урок любой науки — урок скептицизма.</emphasis></p>
    <p>Мы в подавляющем большинстве считаем себя существами рациональными, однако, когда принимаем решения, зачастую оказывается, что логика в них и не ночевала. Так, например, очень часто люди принимают на веру все, что слышат, видят или читают в СМИ, и делают это просто потому, что верят: уж новостники-то наверняка все проверили и дают только достоверную информацию. Эти люди не понимают, что свои искажения восприятия есть у всех: и у вас, и у меня тоже. У всех есть свои глубинные убеждения и склонность верить тому, что мы хотим считать правдой. Не защищены от такого рода искажений и новостные службы, и репортеры.</p>
    <p>Умение пользоваться логикой — бесценное подспорье и в жизни, и на работе. Допустим, например, что вам нужно решить, хотите ли вы сделать прививку, которая защитит вас от инфицирования потенциально смертоносным вирусом и не позволит передать его другим. Сами вы этим вирусом уже переболели и выздоровели. Служба здравоохранения рекомендует прививаться всем поголовно, однако вы успели ознакомиться с исследованиями, которые показали, что естественный иммунитет, полученный в результате болезни, крепче иммунитета, который возникает после прививки. Авторы других исследований обнаружили, что для уже переболевших и оправившихся от вируса вакцинация сопряжена с дополнительными рисками. Что вы будете делать? Последуете ли рекомендациям чиновников от здравоохранения или сами сделаете выводы на основе доступных вам данных?</p>
    <p>Вы можете не осознавать этого, но дезинформация, ложная информация и алогичность встречаются в мире буквально на каждом шагу. Увы, все попытки властей прикрутить краник ложной информации лишь порождают новые проблемы. Выбирая критерии, которые позволят отделить истину от лжи, люди зачастую пребывают под воздействием искажений. В итоге облеченные властью могут решить: то, во что они верят (или хотят, чтобы верили вы), — истина, а то, во что они не верят (или хотят, чтобы не верили вы), — ложь.</p>
    <p>Единственное эффективное решение здесь, по-видимому, заключается в том, чтобы сочетать свободу слова с доступностью образования. Мы должны дать свободу информационному потоку, вести открытые дебаты и учить всех и каждого самостоятельно отличать факты от заблуждений. Кроме того, нам необходим здоровый скептицизм, с которым мы будем встречать каждое заявление или утверждение. В этой главе мы покажем вам путь в данном направлении и предложим несколько примеров и упражнений, которые помогут вам укрепить логическое мышление.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Что такое логика</p>
    </title>
    <p>Логический довод — это довод, вывод из которого верен, если верны лежащие в его основе базовые факты, или посылки.</p>
    <p>Проверить, какие факты лежат в основе вашего довода, обычно несложно: вы всегда можете проследить их вплоть до источника или устроить небольшое личное расследование. Можно даже задать вопрос самому источнику: каким образом были получены эти факты? (Впрочем, тут нужно помнить, что не всякий источник заслуживает доверия.)</p>
    <p>Верифицировав факты, следует спросить себя: верен ли довод, основанный на этих фактах, — ведет ли он к логическому выводу? Зачастую вполне логичный с виду аргумент может привести к совершенно абсурдным выводам. Скажем, вот пример ошибочного довода, который можно использовать как средство подкрепления предвзятого суждения:</p>
    <p><strong>Посылка:</strong> у всех лис есть хвосты.</p>
    <p><strong>Констатация факта (неизвестной степени достоверности):</strong> у животного, которое на моих глазах бросилось в лес, был хвост.</p>
    <p><strong>Вывод:</strong> животное, которое на моих глазах бросилось в лес, — лиса.</p>
    <p>Очень многие среди нас позволяют заморочить себе голову такими доводами, которые с виду выглядят логично, но на поверку абсолютно неверны.</p>
    <p>Существует два основных вида логических построений, которые могут быть и верными, и ошибочными. Записать их можно примерно так:</p>
    <p>1. Все А являются Б.</p>
    <p>Все Б являются В.</p>
    <p>Следовательно, все А являются В.</p>
    <p>2. Все Б являются В.</p>
    <p>А является В.</p>
    <p>Следовательно, А является Б.</p>
    <p>Одно из этих построений верно, другое — ошибочно. Чтобы рассмотреть их с логической точки зрения, попробуем визуализировать картину и изобразим группы А, Б и В в виде кругов.</p>
    <image l:href="#i_018.png"/>
    <p>Рисунок 3–1. Все А являются Б, все Б являются В, следовательно, все А являются В</p>
    <p>Простое графическое отображение первого построения показывает, что если исходное утверждение, или посылка, является верным, тогда верным будет и второе утверждение (см. рисунок 3–1). Если мы возьмем группу Б и изобразим ее в виде круга, тогда группа А будет кругом поменьше внутри круга Б, ведь по условию все А являются Б. Далее: все Б являются В, значит, круг В будет еще больше круга Б, и все А, таким образом, действительно будут располагаться в пределах круга В.</p>
    <p>Правильность этого построения можно проиллюстрировать простым примером:</p>
    <p>Все муравьи (А) являются насекомыми (Б).</p>
    <p>Все насекомые (Б) имеют шесть ног (В).</p>
    <p>Следовательно, все муравьи (А) имеют шесть ног (В).</p>
    <p>В случае, если посылка верна, это рассуждение корректно. Если же посылка <emphasis>не верна</emphasis>, наше логическое построение не просто рушится, но и зачастую может приводить к совершенно неверным выводам, как, например, в следующем примере:</p>
    <p>Все ягоды полезны для здоровья.</p>
    <p>Вороний глаз — ягода.</p>
    <p>Следовательно, вороний глаз полезен для здоровья.</p>
    <p>С точки зрения логики это рассуждение вполне корректно, однако вывод, по сути, ошибочен, поскольку ошибочна первая посылка. А это значит, что всякий услышанный или прочитанный вами довод нужно проверять на истинность исходной посылки.</p>
    <p>Далее необходимо удостовериться в том, что логика рассуждения не нарушена. Второй из приведенных выше примеров как раз построен на такой вот логической ошибке (см. рисунок 3–2). Здесь В — это большая группа, а поскольку все Б являются В, то Б можно изобразить как кружок поменьше внутри круга В. А также является В, но А может находиться как внутри круга Б, так и в значительной степени за его пределами. Если мы сделаем из этого построения вывод «следовательно, А является Б», то вывод этот может быть, а может и не быть верен. Таким образом, перед нами ошибочное логическое построение.</p>
    <image l:href="#i_019.png"/>
    <p>Рисунок 3–2. Все А являются В, все Б являются В, но не все А являются Б</p>
    <p>Некорректность этого построения можно показать с помощью следующего рассуждения:</p>
    <p>Все певцы (А) — танцоры (В).</p>
    <p>Все актеры (Б) — танцоры (В).</p>
    <p>Следовательно, все певцы — актеры.</p>
    <p>Такого рода доводы часто можно встретить в спорах на политические, расовые или религиозные темы. Знание правил логики позволит нам избежать этих дискуссий как предвзятых и непродуктивных.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Подмена значения</p>
    </title>
    <p>Часто бывает, что в процессе беседы происходит подмена значения ключевого понятия обсуждения (порой смысл меняется совсем чуть-чуть, едва заметно), и тогда разговор или обсуждение заходят в тупик. Это особенно часто бывает, когда обсуждение крутится вокруг таких концепций, как «мир», «добро и зло», а также затрагивает темы расового, религиозного, политического или философского характера.</p>
    <p>В такого рода дискуссиях в первую очередь следует договориться об определениях. Вместе с этим необходимо помнить, что слова обладают одним характерным свойством: слово не имеет единственно верного значения, зато может иметь массу дополнительных смыслов. У каждого человека имеется собственный набор ассоциаций к каждому слову. А потому, что бы вы ни обсуждали, необходимо точно знать, что имеет в виду собеседник, когда использует то или иное ключевое понятие. Очень часто люди с удивлением обнаруживают, что то значение слова, которое они считали распространенным по умолчанию, используют только они сами.</p>
    <p>Чтобы понять, как это работает, попросите кого-нибудь из друзей назвать первые шесть слов, которые всплывают у него в голове, когда он слышит, например, слово «бегать», или «Бог», «радость», «любовь», а потом сравните их с вашим списком из шести пришедших на ум слов. Разница между этими двумя списками удивит вас и заставит задуматься. Сам я проделывал это упражнение сотни раз, и до сих пор не видел двух людей, которые дали бы одни и те же ассоциации хотя бы на одно какое-то слово.</p>
    <p>Если бы перед каждым спором люди садились и договаривались о том, какой смысл они вкладывают в те или иные ключевые понятия, в мире было бы куда больше взаимопонимания и куда меньше конфликтов. Обсуждая мельчайшие различия в понимании слов и чувств, которые у нас связаны с этими словами, мы не позволяем интерпретировать такое слово как увертку или попытку увести разговор в сторону. В результате те же самые слова используются конструктивно и вместо того, чтобы порождать смятение и раздор, помогают укрепить взаимопонимание.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Доводы на основе ложной статистики</p>
    </title>
    <p>Вы наверняка слышали выражение «цифры не лгут». Само по себе это, конечно, верно, однако люди зачастую используют цифры для подтасовки данных (то есть для обмана) в свою пользу. К примеру, есть две газеты, одна из которых выступает за текущий состав правительства, а вторая этим самым правительством недовольна. В обеих газетах выходит по статье о безработице. Первая газета ставит крупный заголовок «Безработица стабилизирована». В первом абзаце статьи говорится следующее:</p>
    <p>«В последний месяц уровень безработицы остается практически неизменным. На 9 ноября общее количество безработных выросло на 3972 человека, то есть 2,6 процента, и составило 601 874 человека».</p>
    <p>Вторая газета ставит заголовок, который гласит: «Ожидается до 700 000 безработных». Под этим заголовком — первый абзац следующего содержания:</p>
    <p>«Мало-помалу показатели безработицы снова принялись расти. В этом месяце количество безработных вновь превысило 600 000. Это худший показатель ноября за последние 30 лет».</p>
    <p>Даже графики, иллюстрирующие основную мысль статьи, в этих газетах приведены разные (см. рисунок 3–3). Как мы видим, левый график демонстрирует минимальные изменения показателя безработицы, в то время как график справа отражает значительную разницу в количестве безработных за октябрь и ноябрь.</p>
    <image l:href="#i_020.png"/>
    <p>Рисунок 3–3. Одни и те же статистические данные можно подать по-разному</p>
    <p>Приведенные здесь примеры содержат не только изрядное количество логических уловок (вы их заметили?), но и иллюстрируют избирательный подход к статистике, с помощью которого автор статьи манипулирует читателем, склоняя его к тем или иным выводам.</p>
    <p>Газета, в которой размещена первая статья, стремится создать у читателя впечатление стабильности. Скорее всего, авторы статьи проанализировали все имеющиеся цифры и выбрали те из них, которые показывали минимум изменений, то есть процентные данные.</p>
    <p>Газета, которая находится в оппозиции к правительству, поступила точно так же и подобрала статистику таким образом, чтобы показатели выглядели максимально внушительно.</p>
    <p>Этот пример позволяет нам узнать о статистике нечто большее, нежели банальное «цифры не лгут». Здесь мы видим, что человек, который понимает, что скрывается за предоставленными статистическими данными, может довольно точно оценить ситуацию, а заодно понять, какого рода искажение имеется у того, кто эти данные предоставил.</p>
    <p>Этот подход к статистике куда интересней: он позволяет не только получить цифровые данные, но и лучше понять, какими мотивами руководствовался составитель материала, с которым вы ознакомились.</p>
    <p>Существует множество способов целенаправленно подобрать и однобоко подать данные — от простых ложных посылок относительно среднего показателя до более сложных манипуляций с графиками, чтобы приемлемое положение дел выглядело на них плохо, а плохое — лучше, чем на самом деле. Если вам действительно хочется докопаться до «правды, которая скрывается за цифрами», пройдите базовый курс статистики или же сами почитайте учебники на эту тему. Разберитесь в основных принципах статистики, и охота на логические неувязки превратится в увлекательное занятие, приносящее чувство глубокого удовлетворения.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Другие виды логических ошибок</p>
    </title>
    <p>За всю историю человечества люди придумали массу способов искажать правду, подгоняя ее под свои убеждения (или убеждения, которые они хотели бы внушить другим). Я назвал три из них. Ниже приведен список из еще нескольких видов логических ошибок с описаниями.</p>
    <p>• <strong>«После» не значит «вследствие».</strong> Когда два события происходят одно за другим с небольшим разрывом во времени, зачастую считается, что первое является причиной второго, но это не так. К примеру, в США выбрали нового президента, и вскоре инфляция пошла на убыль. Новый президент утверждает, что вот оно, яркое доказательство эффективности его экономической политики, хотя на самом деле проводимая им политика на тот момент еще даже не успела подействовать.</p>
    <p>• <strong>Апелляция к группе.</strong> Согласно этой ошибке, нечто верно, если в него верит большинство. Особенно подвержены этой ошибке политики, которые принимают решения, исходя из результатов опросов. Ребенком вы наверняка не раз слышали от родителей: «Даже если все так делают, это еще не значит, что так и надо». Вот и здесь, даже если большинство верит в некую истину, это еще не значит, что перед вами действительно истина.</p>
    <p>• <strong>Эпизодическое свидетельство.</strong> Смысл эпизодического свидетельства заключается в том, чтобы построить утверждение на крайне ограниченном количестве вводных данных. К этому приему зачастую прибегают продавцы пищевых добавок: их препараты не прошли широкомасштабных двойных слепых плацебо-контролируемых исследований, однако вас как-то надо убедить в том, что они работают. Вот, например, во время пандемии COVID-19 многие отчаянно искали природные лекарственные и профилактические средства от этой инфекции, а врачи зачастую сообщали о клинических успехах некоторых схем, опробированных на их пациентах. Однако, хотя клиническое доказательство и имеет определенный вес, гораздо весомее будут данные, полученные в ходе масштабного, корректно организованного лабораторного исследования.</p>
    <p>• <strong>Подмена тезиса.</strong> В рамках этой тактики спорящий подменяет тезис оппонента и спорит с подменным утверждением, а не с тем, которое на самом деле высказал оппонент. Если вы следите за дебатами в области иммиграции, то там примеры подмены тезиса встречаются на каждом шагу. Политики правого крыла обвиняют левых в том, что те стремятся открыть границы нараспашку, а левые утверждают, что правые желают запретить иммиграцию вовсе. Обвинять оппонента в радикализме очень удобно, ведь возражать против радикальной позиции гораздо проще, чем разбирать более комплексное мнение, которого, возможно, придерживается этот человек.</p>
    <p>• <strong>Ложная дилемма (или — или).</strong> Ложная дилемма строится на том, что аудитории предлагают всего два варианта: истинно либо А, либо Б. Затем говорящий разносит в пух и прах один из двух вариантов, после чего единственной существующей (за неимением прочих) альтернативой остается второй. Однако этот подход не учитывает существования всех прочих вариантов. Возвращаясь к дебатам об иммиграции, скажем, что ложная дилемма может выглядеть так: вы должны поддерживать либо строительство стены, либо политику открытых границ. При этом на самом деле человек вполне может быть против строительства стены, однако за укрепление иммиграционного законодательства иными способами.</p>
    <p>• <strong>Апелляция к авторитету.</strong> В этом случае мы предполагаем, что нечто верно лишь потому, что некий эксперт или авторитет объявил это истиной. Так, если 7 из 10 зубных врачей рекомендуют пасту А, а не пасту Б, это еще не значит, что паста А лучше предотвращает кариес. По-настоящему доказать ее эффективность можно лишь эмпирически, например, с помощью крупномасштабного двойного слепого плацебо-контролируемого исследования.</p>
    <p>• <strong>Предвзятость подтверждения.</strong> Предвзятость подтверждения наблюдается в ситуации, когда говорящий игнорирует факты, которые противоречат его выводу. Так, существует масса научных данных, свидетельствующих о связи глобального потепления и изменения климата с деятельностью человека, в частности, со сжиганием ископаемых источников топлива, однако тот, кто не желает принимать данную точку зрения, сконцентрирует свое внимание на крайне немногочисленных данных, которые позволяют усомниться в наличии такой связи.</p>
    <p>• <strong>Ложная аналогия.</strong> Ложная аналогия — это сравнение несравнимого. Так, противники эволюции порой любят приводить довод, который звучит примерно так: «Вероятность того, что жизнь могла возникнуть случайно, так же мала, как вероятность получить свежеотпечатанный словарь в результате взрыва в типографии». Теория эволюции до сих пор представляется спорной, однако эволюция — это биологический процесс, и ничего общего с типографией у нее нет.</p>
    <p><strong>Осознайте свои искажения</strong></p>
    <p>Видеть дезинформацию и подмечать логические ошибки еще недостаточно: надо знать собственные искажения, которые мешают мыслить четко, влияют на наши убеждения и подтачивают наши решения изнутри. Вот наиболее распространенные из этих искажений:</p>
    <p>• Туннельный эффект — склонность приписывать больший вес фактам, которые совпадают с нашим собственным представлением об истине.</p>
    <p>• Эффект знания задним числом — склонность верить, что мы с самого начала знали, каков будет исход событий.</p>
    <p>• Эффект первого впечатления — склонность придавать наибольшее значение первым полученным данным или первому впечатлению, а всем последующим присваивать меньший вес.</p>
    <p>• Эгоистическая погрешность — склонность приписывать себе заслугу, когда все идет хорошо, и винить других, когда что-то пошло не так.</p>
    <p>• Искажение оптимизма — склонность переоценивать вероятность положительного развития событий в момент хорошего настроения.</p>
    <p>• Искажение пессимизма — склонность переоценивать вероятность негативного развития событий в момент плохого настроения.</p>
    <p>• Неприятие потерь — склонность полагать, что наши вложения обязательно принесут положительный результат. Это искажение зачастую заставляет нас продолжать тратить время, деньги или силы на дело, которое уже проиграно.</p>
    <p>• Эффект Даннинга — Крюгера — неспособность осознать собственную некомпетентность или недостаток умений в той или иной области.</p>
    <p>• Ложный консенсус — тенденция переоценивать степень согласия окружающих с вашей позицией или считать, что окружающие одобряют ваше поведение больше, чем на самом деле.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как рассуждать и принимать решения с позиции логики</p>
    </title>
    <p>Прежде чем признать логичность любого довода, учтите следующие факторы:</p>
    <p>• Ваше эмоциональное состояние или когнитивные искажения, которые могут расположить вас к той или иной точке зрения или к человеку, который приводит аргумент, либо отвратить от него.</p>
    <p>• Является ли говорящий надежным источником, является ли он авторитетом в данной теме.</p>
    <p>• Надежен ли источник, из которого взяты сведения, положенные в основу довода.</p>
    <p>• Какая цепочка умозаключений лежит между фактом и выводом.</p>
    <p>• Имеется ли у говорящего некое искажение или заинтересованность в результате, демонстрирует ли он эмоциональное отношение к вопросу. К примеру, что вы читаете: новостной дайджест или авторскую колонку? Один из этих источников имеет целью навязать вам свою точку зрения, в то время как второй теоретически совершенно объективен. К сожалению, зачастую даже новости, преподносимые якобы объективным образом, подаются с огромным искажением, на грани или даже за гранью пропаганды. Мне случалось видеть вполне уважаемые научные журналы, в которых для описания экспериментов, одобряемых автором статьи, использовались такие эмоционально нагруженные термины, как «остроумный» или «элегантный», эксперименты же, с которыми автор был несогласен, получали характеристики вроде «непродуманный» или «неряшливый». Между тем очень важно отличать логическое суждение от эмоционального, а также уметь оценить достоверность данных и источника, из которого они поступают.</p>
    <p>Особенно трудно бывает отключить воздействие эмоций при личном контакте. К примеру, если ваша работа включает в себя переговоры, вы можете обнаружить, что в ходе этих переговоров участники, включая вас, могут обижаться, злиться или даже пользоваться злостью как инструментом для ведения торга, то есть запугивать оппонентов, вынуждая их принять условия, которые они в противном случае отвергли бы. Один из способов противостоять этой злости заключается в том, чтобы разозлиться в ответ, потушить огонь огнем, однако, если вы опуститесь до этого, результат может вам не понравиться. Как вариант, позже вы пожалеете о том, что позволили оппоненту низвести вас до своего уровня.</p>
    <p>У одного из моих учеников был случай: в ходе жаркой дискуссии клиент повысил на него голос. «Идиот! — заорал клиент. — Ничего глупее я в жизни не слышал! Зря только с вами время трачу!» Мой ученик примирительно улыбнулся, сказал, что сожалеет о произведенном впечатлении, и попросил дать ему возможность исправить положение.</p>
    <p>Кто-то может сказать, что он не удержал позиций, но сам он видел ситуацию совсем иначе. «Я не сдал позиций, — сказал потом ученик, толковый бизнесмен. — Я разрядил обстановку, сгладил конфликт, чтобы мой клиент мог принять более рациональное решение в деловой сфере. Если бы я начал кричать в ответ, мы бы ничего не добились. А тут он успокоился, побурчал, извинился за крики, и мы завершили сделку. В бизнесе нельзя давать волю эмоциям. Их нужно держать в кулаке, а энергию, которую они дают, направить себе на пользу».</p>
    <p>Эмоции (как противоположность рациональному мышлению) действительно могут мешать процессу продуктивного принятия решений, однако излишняя логичность тоже порой становится препятствием на пути к достижению цели. Знаете выражение «аналитический паралич»? Так называют распространенную ошибку, когда человек чрезмерно много анализирует ситуацию и в итоге теряет способность действовать или принимать решения. И вот часы или даже дни потрачены на поиски решения, а решение так и не принято.</p>
    <p>Так бывает со студентами, которые усиленно готовятся к экзаменам, или с бизнесменами, которые порой тратят много часов на то, чтобы просто решить, с чего начать. В каждом из этих случаев человек делает одну и ту же ошибку: выбирает из двух вариантов — «или — или», в то время как у него есть еще и третий — ничего не делать, отложить на потом, потянуть, ничего не решать.</p>
    <p>Но этот третий вариант годится далеко не всегда. В ситуации, которая требует действия, нужно что-то делать. Впрочем, тут бывает достаточно понять, что третий вариант есть и что он не подходит, и после этого вы можете вынудить себя сделать выбор. Возможно, варианты, между которыми вы выбираете, на самом деле так близки, что будет даже не особенно важно, который из них выберете вы: берите любой и идите дальше.</p>
    <p>Некоторые решают эту дилемму, подбрасывая монетку — чисто случайный результат, никакой логики, — но на самом деле это вполне творческое решение. Повторно оценив вариант, на который указала монетка, человек порой понимает, что он этого совсем не хочет, и после уверенно выбирает второй. Умение шире смотреть на вещи вообще помогает находить новые методы ведения бизнеса, выстраивать отношения и наслаждаться жизнью в целом.</p>
    <p>И на самом деле в нас гораздо больше творческого, чем мы привыкли считать.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Сдабриваем логическое мышление творческим подходом</p>
    </title>
    <p>Вам случалось играться канцелярской скрепкой? Случалось почти любому: мы гнули ее по-всякому и придавали ей разную форму. На самом деле у скрепки ровно одна функция: удерживать вместе листы бумаги. Но люди придумали для нее массу остроумных способов применения. Если хотите прокачать левое полушарие и научить его решать логические задачи (этим обычно занимается правое), попробуйте сами придумать неочевидные способы применения скрепки:</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>Вот несколько остроумных вариантов от других выдумщиков:</p>
    <p>• Прицепить на бегунок застежки-«молнии» вместо язычка.</p>
    <p>• Использовать в качестве временного штыря в петле, соединяющей очки с дужкой.</p>
    <p>• Открывать межкомнатные двери.</p>
    <p>• Сделать рыболовный крючок.</p>
    <p>• Использовать в качестве закладки.</p>
    <p>• Чистить скрепкой ногти.</p>
    <p>• Нацепить на галстук вместо зажима.</p>
    <p>Неплохо для такой пустяковины, правда? Ведь смысл нашей программы именно в том, чтобы попробовать нечто незнакомое, выйти за пределы привычного, использовать мозг по-новому, так, как вы, возможно, и вообразить не могли. Если вы позволите себе расти, то научитесь управлять информацией — и собой — по-новому, самыми многообещающими способами. Мы еще не раз вернемся ко всем этим концепциям позднее, по ходу дела, чтобы усилить и подкрепить их. Просто дайте себе возможность учиться.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Занятия для саморазвития</p>
    </title>
    <p>Чтобы сохранить в себе способность к аналитическому мышлению, попробуйте постоянно делать что-нибудь из следующего списка:</p>
    <p>1. Заведите себе тетрадь, в которую будете вклеивать самые выдающиеся или смешные примеры логических ошибок, которые встретятся вам в печатных изданиях или в новостях.</p>
    <p>2. С кем бы вы ни общались, лично или в группе, настройте себя на постоянный поиск огрехов в чужих доводах. Это не значит, что вы должны то и дело перебивать говорящего и указывать ему на то, где он ошибся; просто не расслабляйтесь, слушайте внимательнее и тщательнее вникайте в логические построения, на основе которых люди делают выводы.</p>
    <p>3. Время от времени (или постоянно) присматривайтесь к тому, как вы сами преподносите информацию или общаетесь. Зачастую самую полезную информацию о себе и о собственных пробелах в логике вы будете получать в моменты крайнего гнева (когда ведете себя нелогично).</p>
    <p>4. Если у вас есть друзья или знакомые, которые не прочь прокачать логику и способность к анализу, договоритесь указывать друг другу на ошибки в рассуждениях. Это будет держать вас в тонусе постоянно: когда вы будете излагать информацию или анализировать сказанное другими. Особенно быстро подмечают логическую неувязку маленькие дети, если сначала показать им ошибку на примере. Включите теле- или радиопередачу, откройте новости, возьмите газету — и перед вами откроется целый мир увлекательных игр (можно даже с подсчетом очков). Смотрите новости всей семьей, и первый, кто заметит в подаваемой информации логическую ошибку, получает балл.</p>
    <p>5. Покупайте газеты и журналы, которые придерживаются взглядов, противоположных вашим, и сравнивайте их с газетами и журналами, которые вы покупаете обычно. Влияние искажений редактора будет прослеживаться буквально в каждой статье. Сравните две статьи с противоположными искажениями, и вам будет легче найти неувязки в каждой. Можете проделать то же самое с другими СМИ, которые придерживаются противоположных точек зрения, например послушать CNN и FOX News.</p>
    <p>Делайте это снова и снова, и вы станете увереннее, спокойнее и научитесь лучше выражать свою мысль. И сможете лучше защититься от постоянных попыток манипуляции, которую вечно норовят провернуть средства массовой информации и политики всех мастей.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 4 </p>
    <p>Любите и кормите ваш мозг</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Для улучшения памяти рецепт один: сохраняйте физическую форму. Здоровый ум в здоровом теле, здоровое тело — вместилище здорового ума. Кислород — это топливо, на котором работает память, ну так заправляйте ее почаще.</emphasis></p>
    <text-author><strong><emphasis>Тони Бьюзен</emphasis></strong></text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Из всех органов нашего тела чаще всего мы пренебрегаем мозгом, точнее, его потребностями. Мы набиваем его знаниями, обучаем исполнять те или иные задачи, развлекаем, но очень редко обращаем внимание на то, чем питается наш мозг, и зачастую даже не даем ему отдохнуть и расслабиться, чтобы он был здоров и служил нам наилучшим образом. В результате мозг работает кое-как, причем это касается и памяти, и мыслительных процессов: мозг не достигает пика продуктивности и результативности и не может полностью раскрыть свой потенциал.</p>
    <p>Перестаньте пренебрегать своим мозгом. В этой главе я научу вас, как о нем позаботиться. Мы поговорим о четырех важнейших видах пищи, которая требуется мозгу, о важной роли хобби мечты, о том, как устроена память, о более эффективном распоряжении тем, что хранится в памяти, а также о том, как обустроить жизнь и поделить ее на небольшие кусочки, чтобы не переутомиться.</p>
    <p>Однако прежде, чем нырнуть в эту главу и работать мозгами, напомните себе о том, что вы — человек, а значит, у вас огромный потенциал. Вы можете совершить все, что пожелаете, и для этого даже не потребуется особых сознательных усилий. К примеру, еще ребенком вы успешно справились с задачей невероятной сложности: в совершенстве выучили язык. А ведь для того, чтобы овладеть языком в совершенстве, требуется внутреннее чувство ритма, способности к математике, физике и лингвистике, пространственное мышление, память, творческое начало, логика и умение мыслить — все функции левого и правого полушарий должны работать как единое целое. Вы же выучили свой родной язык практически без усилий, просто слушая и регулярно практикуясь (методом проб и ошибок) на протяжении нескольких лет. Уж если вы с этим справились, значит, вам что угодно под силу!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пища для мозга</p>
    </title>
    <p>Я часто говорю о мозге как о некоей отдельной сущности, которая стоит особняком от остального организма, но мозг все же является <emphasis>частью</emphasis> этого организма. Мозг — это вам не калькулятор в замысловатой упаковке. Это живой, физиологический орган, который требует должного ухода и питания. Для того чтобы мозг был здоров и работал максимально эффективно, ему требуется пять главных вещей:</p>
    <p>• Пища</p>
    <p>• Кислород</p>
    <p>• Информация</p>
    <p>• Любовь и привязанность</p>
    <p>• Сон</p>
    <p><strong>Пища</strong></p>
    <p>Ваш мозг ничем не отличается от остальных органов: для того чтобы правильно расти и развиваться, ему в точности так же необходимы питательные вещества, получаемые из пищи. Плохое питание может плохо сказываться и на здоровье, и на работе мозга, и в результате может привести не только к снижению когнитивных способностей, но и к перепадам настроения, а также к психическим и поведенческим расстройствам. Для того чтобы мозг был здоров и хорошо работал, вам потребуется сбалансированная диета, состоящая из следующих продуктов питания и жидкостей:</p>
    <p>• Овощи, особенно зеленые листовые: шпинат, кейл, листовая капуста и т. д. Они содержат массу полезных для мозга веществ, например витамин K, лютеин, фолиевую кислоту и бета-каротин.</p>
    <p>• Полезные жиры, то есть жиры, получаемые из холодноводных рыб (лосось, тунец, макрель, сельдь, форель, сардины), органического оливкового масла, авокадо, орехов и высококачественных добавок, содержащих омега-3. Человеческий мозг на 60 процентов состоит из жира, и основные строительные материалы для него — это как раз омега-3 жирные кислоты.</p>
    <p>• Натуральный белок нужен телу для производства энзимов, гормонов и прочих веществ, которые влияют на работу мозга, а также на ткани, из которых строится организм и которые он ремонтирует. Лучший источник белка — органическое мясо всех видов, рыба, яйца, соя, бобовые, орехи и семечки. С неорганическими источниками белка есть проблема: как правило, они содержат гормоны (особенно в мясе) и пестициды.</p>
    <p>• В ягодах содержатся флавоноиды, которые способствуют укреплению памяти.</p>
    <p>• Есть данные о том, что зеленый чай активизирует отделы мозга, отвечающие за рабочую память.</p>
    <p>• Куркума и содержащееся в ней активное вещество куркумин обладают мощными противовоспалительными и антиоксидантными свойствами. Доказано, что куркумин повышает уровень нейротрофического фактора головного мозга (НФГМ) — аналога гормона роста для мозга. Замечено, что куркума положительно влияет на память, концентрацию, мотивацию, настроение и сон, а также, возможно, помогает снизить выраженность депрессии и уровень тревожности.</p>
    <p>• Горький шоколад содержит флавоноиды и антиоксиданты, которые способствуют здоровью мозга, а также кофеин — стимулятор мозговой деятельности.</p>
    <p>• Вода — первое и главное, что требуется каждой клетке вашего тела. Практически все физиологические процессы, включая кровоток и вывод токсинов, тоже требуют поступления воды. Обезвоживание может снижать когнитивные функции и память, провоцировать подавленное настроение и вызывать в мозгу структурные изменения, которые видны при функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Длительный недостаток спинномозговой жидкости и крови может повысить вероятность развития болезни Альцгеймера и сосудистой деменции.</p>
    <p>Поддерживайте свой мозг здоровым питанием, а в дополнение к этому постарайтесь избегать пищи и веществ, которые способны повредить ему. В первую очередь это:</p>
    <p>• Сахар и сладости, включая сладкие напитки и их диетические эквиваленты, особенно содержащие аспартам. Авторы одного исследования утверждают, что потребление диетических напитков повышает вероятность инсульта втрое и утраивает вероятность развития деменции.</p>
    <p>• Рафинированные углеводы, как, например, в белой муке.</p>
    <p>• Транс-жиры, например, в выпечке длительного хранения, снеках, маргарине, жареной пище и гидрогенизированном или частично гидрогенизированном растительном масле.</p>
    <p>• Курение табака и электронных сигарет. Дышите чистым свежим воздухом, все прочее — источник токсинов для мозга.</p>
    <p>• Алкоголь (более нескольких порций несколько раз в неделю).</p>
    <p>• Марихуана/конопля.</p>
    <p>• Рыба с высоким содержанием ртути. Как правило, чем выше рыба стоит в пищевой цепочке, тем больше в этой рыбе ртути, а потому вам лучше выбирать рыбешку поменьше, вроде сардин, и избегать такой крупной рыбы, как тунец или рыба-меч.</p>
    <p><strong>КИСЛОРОД</strong></p>
    <p>Мозг взрослого человека весит от 1 до 3 процентов от общего веса тела, но при этом потребляет около 20 процентов кислорода, который мы вдыхаем. Чтобы мозг получил повреждения, хватит каких-нибудь трех-шести минут без кислорода, но в принципе любые ограничения по кислороду угнетающе действуют на состояние и функционирование этого органа.</p>
    <p>Многое из того, что мы воспринимаем как должное, на самом деле требует очень сложных расчетов. Для того чтобы обработать информацию, которую вы получаете непрерывным потоком и сортируете, миллиарды клеток мозга без устали претерпевают невероятное количество сложных электрохимических изменений. Так, например, подсчитано, что если взять все телефонные сети мира и масштабировать их до размера нейронных связей, то получившаяся структура займет в вашем мозгу место размером с горошину.</p>
    <p>Но для того, чтобы получать энергию, вашему мозгу требуется кислород, а лучший способ получения кислорода — это аэробные нагрузки. Чтобы обеспечить мозг необходимым количеством кислорода, улучшайте дыхание и кровоток с помощью спорта — сочетания аэробных (езда на велосипеде, пешая ходьба, бег трусцой, гребля, скакалка) и силовых (поднятие грузов или упражнения с сопротивлением: отжимания, пресс, подтягивания) упражнений. Учитель физкультуры в школе говорил вам чистую правду. Если вы хотя бы трижды в неделю заставите свое сердце работать со скоростью от 120 ударов в минуту на протяжении 20–30 минут, ваша тренированная сердечно-сосудистая система будет исправно снабжать организм необходимым количеством кислорода.</p>
    <p>Можно бегать на лыжах, танцевать диско или другие энергичные танцы, активно гулять по горам, карабкаться на скалы или долго и активно заниматься любовью. Кстати, любовь и секс задействуют все органы чувств, повышают тонус, отлично тренируют организм и снабжают мозг одной из четырех вещей, которые нужны ему для питания.</p>
    <p>Всякий, кто сознательно стремится улучшить снабжение организма кислородом, делает огромный шаг вперед в области саморазвития. Вы обнаружите, что стали умнее и креативнее, меньше страдаете от стресса и прибавили жизненной силы. Скажу банальность: для того чтобы жить долго и благополучно, нужно заботиться о своем физическом состоянии.</p>
    <p>Вспомните латинскую фразу <emphasis>mens sana in corpore sano</emphasis>, что в переводе означает «в здоровом теле здоровый дух».</p>
    <p><strong>ИНФОРМАЦИЯ</strong></p>
    <p>Как тело теряет тонус без упражнений, так и мозг теряет тонус без новой информации, без интеллектуальной деятельности и без сложных задач. Вы читаете эту книгу и делаете упражнения — значит, вы уже понимаете, насколько важно поддерживать мозг в активном состоянии. Чем больше вы им пользуетесь, тем лучше он работает. Как говорится, пользуйтесь или потеряете.</p>
    <p>Раньше полагали, что как ни крути, а с возрастом мозг работает все хуже. Считалось, что пик мозговой активности приходится на возраст между восемнадцатью и двадцатью четырьмя годами, а после начинается медленная деградация, которая в конце жизни может еще и ускориться.</p>
    <p>Бытовало мнение, что способность усваивать и сохранять информацию, производить вычисления, расширять лексикон и проявлять креативность падает с возрастом. Однако профессор Марк Розенцвейг и другие специалисты положили конец этой кошмарной устарелой теории. Она ошибочна от и до. И Розенцвейг, и многие другие, включая меня самого, однозначно доказали: если ваш мозг получает достаточно стимуляции, то сколько бы вам ни было лет, в нем будут возникать все новые нейронные связи. И чем старше будет становиться мозг, тем сложнее он будет как в биологическом отношении, так и структурно.</p>
    <p>Данные о том, что с возрастом мозг становится лучше, можно найти и за пределами научных исследований. Микеланджело и в восемьдесят лет творил великие произведения искусства и великолепно писал. Самые прекрасные произведения Гайдна почти все были созданы в конце жизни. А Пикассо было уже хорошо за девяносто, когда он творил вовсю.</p>
    <p>Существует один режим получения информации, который особенно важен для развития левого полушария, — это расширение словарного запаса. Ученые доказали, что развитый словарный запас у человека коррелирует с успехами в бизнесе, финансовым благосостоянием, успешной интеллектуальной деятельностью и социальной жизнью, а также с личным успехом.</p>
    <p>Откуда такая связь? А вот подумайте. Имея обширный словарный запас, вы будете успешнее осмысливать, анализировать, упорядочивать, рассуждать, мыслить, давать определения, оптимизировать и коммуницировать на всех уровнях. Все это — очень полезные, в том числе с рыночной точки зрения, вещи, без которых невозможно грамотно пользоваться собственным мозгом.</p>
    <p>Однако речь не вся целиком относится к левому полушарию. По мере развития словаря к делу начнет подключаться и правое полушарие. Слова будут не просто распознаваться логически — они будут сцепляться с мысленными образами, воображением и творческим началом. Вы понимаете, что если будете заучивать всего по два новых слова в день, то за год ваш словарь увеличится на 730 слов?</p>
    <p>Можно тратить деньги на разнообразные словарные курсы, а можно получить все то же самое бесплатно. Услышав новое слово, запишите его, посмотрите в словаре, используйте его как можно чаще, раз десять в день, — и оно останется с вами навсегда. Расширяя словарь, вы значительно расширите свои способности к коммуникации, самовыражению, формулированию мыслей, сможете исследовать, назвать и развить собственные чувства и достичь поставленных целей. Мозг любит, когда его кормят информацией. Кормите его вволю.</p>
    <p><strong>ЛЮБОВЬ И ПРИВЯЗАННОСТЬ</strong></p>
    <p>Каждому из нас нужно чувствовать себя любимым и ценимым. Без любви мозг впадает в депрессию и отчаяние. У него нет мотивации жить. Вспомните ту невыносимую боль или отчаяние, которые вы испытали, утратив любимого. Вместилище наших чувств — мозг, а не сердце. И если мозгу хватает любви, вы замечаете, что головоломная задача управления собой складывается гораздо проще.</p>
    <p>В отношениях, исполненных заботы, любовь и привязанность зарождаются естественным образом с самого начала. Однако идет время, и под влиянием многочисленных стрессов, которые подбрасывает жизнь, отношения могут стать натянутыми. Я подозреваю, что в большинстве случаев стресс в близких отношениях является следствием недостатка времени и пространства для обработки информации, а также перехода активности от правого полушария к левому и наоборот. В итоге возникает фрустрация, из нее зачастую — гнев, а гнев, в свою очередь, перерождается в ссоры, обиды и разочарование. И если эту ситуацию не разрешить, то отношения почти наверняка закончатся разрывом.</p>
    <p>Позвольте мне проиллюстрировать сказанное стереотипным сюжетом. Вот муж, который весь день работал в офисе и почти все это время нагружал левое полушарие, используя левополушарные навыки (читал, писал, анализировал, мыслил, считал и так далее), приходит домой усталый, вваливается в дверь, и навстречу ему выходит жена.</p>
    <p>Жена в нашей истории — домохозяйка, и она трудилась целый день. Но работало преимущественно ее правое полушарие. Оно было занято цветом, ритмом, готовкой, уборкой, радиопередачей, которую она слушала между делом, покупками и уходом за детьми. Вы ведь догадываетесь, что будет дальше, правда? С вами наверняка бывало что-то в этом роде.</p>
    <p>Муж хочет одного: отдохнуть, возможно, выпить, сесть в любимое кресло и дать усталому левому полушарию покой. Он хочет ни о чем не думать, и пусть разум блуждает, где хочет. Жена, напротив, весь день почти не пользовалась левым полушарием, и теперь ей очень хочется поговорить, обменяться идеями, дать передышку правому полушарию.</p>
    <p>И как только эти титаны левого и правого полушарий встретятся на пороге, грянет гром. Ей хочется поговорить. Ему хочется упасть в кресло. Она изо всех сил пытается вовлечь его в беседу. Он огрызается, про себя думая, что эта вредная болтушка ни минуты не способна помолчать. Она злится на его равнодушие, на общую умственную вялость, на то, что ее не ценят, на нежелание просто поговорить.</p>
    <p>Но если вы знаете, как работает мозг у каждого из персонажей этой сцены, и понимаете, чего им нужно на самом деле, можно в буквальном смысле слова избежать столь взрывоопасной ситуации. А поможет нам в этом концепция <emphasis>буферной зоны</emphasis>, как я ее называю.</p>
    <p><strong>ЧТО ТАКОЕ БУФЕРНАЯ ЗОНА</strong></p>
    <p><emphasis>Буферная зона</emphasis> — это время и пространство, которое отделяет физический контакт двух людей от начала контакта умственного: время, когда обе стороны дают друг другу вздохнуть, дать отдых мозгу и прийти в относительное равновесие. Представьте себе дайвера, который выравнивает давление, поднимаясь после долгого заплыва с глубины. Он поднимается медленно, обычно не быстрее тридцати футов в минуту, а примерно в пятнадцати футах от поверхности останавливается и высматривает лодку. За время медленного подъема он успевает избавиться от избытка азота, который скопился в крови на глубине. Если же дайвер поднимется на поверхность с азотом в крови, результатом будет болезненное и порой смертельное состояние, называемое декомпрессионной болезнью.</p>
    <p>Вот так и в повседневных отношениях с людьми: без буферной зоны во взаимодействии эти отношения могут стать очень болезненными и в итоге погибнуть. А буферная зона дает обеим сторонам время стравить излишки. Дайте друг другу время и место для декомпрессии, и это будет большим проявлением настоящей любви.</p>
    <p><strong>БУФЕРНАЯ ЗОНА В ДЕЛОВЫХ ОТНОШЕНИЯХ</strong></p>
    <p>Буферную зону можно использовать в самых разных условиях, в том числе на работе. У меня в компании, например, мы заметили, что наши секретари вечно не успевают сделать свою часть работы, и это ужасно всех раздражает. Но секретари были не виноваты. Им постоянно мешали телефонные звонки и другие сотрудники организации, которые то и дело приходили по какому-нибудь внеплановому вопросу.</p>
    <p>Секретари пребывали в вечном напряжении, а их начальство изнывало от нетерпения. Нетрудно догадаться, что взаимоотношения между двумя этими группами не просто вошли в пике — они стали накаляться. Совершенно как в личных отношениях — долго так продолжаться не могло.</p>
    <p>Чтобы найти решение, мы всей командой сели и подсчитали, сколько времени каждый день уходит на те или иные задачи. И обнаружили, что на разнообразные спонтанные задачи сверх плана секретари ежедневно тратят по два часа. И нельзя сказать, что эти задачи были ненужными или бесполезными: нет, они были важны, просто в плане они не стояли. Тогда мы перестроили рабочий график секретарей так, чтобы каждый день в нем имелась двухчасовая буферная зона, и с этого момента любой телефонный звонок или просьба имели в этом графике свое место, а значит, больше не были неожиданными. Помех в работе секретарей стало гораздо меньше, а значит, и раздражение пошло на спад.</p>
    <p>В итоге мы получили невероятное улучшение во взаимоотношениях, которое, конечно же, трансформировалось в резкий рост продуктивности и в массу прочих незаметных прежде плюсов. Наша организация переродилась самым удивительным образом.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Сон</p>
    </title>
    <p>Говоря о том, как ухаживать за мозгом и питать его, мы зачастую забываем про сон, но для здоровья и эффективной работы мозга сон жизненно необходим. Некоторые (немногочисленные) люди утверждают, что им хватает шести или менее часов сна в сутки, но большинству из нас требуется семь-восемь часов качественного сна. <emphasis>Качественного</emphasis> — значит, такого, после которого мы чувствуем себя отдохнувшими и восстановившимися. Если вы просыпаетесь по нескольку раз за ночь или встаете утром, чувствуя себя недостаточно отдохнувшим, значит, вам либо не хватает сна, либо сон этот не того качества.</p>
    <p>Сон важен как для здоровья, так и для качества работы мозга. Вы можете этого не сознавать, но даже во время самого глубокого сна мозг продолжает трудиться и выполнять важную работу по поддержанию состояния организма, в том числе:</p>
    <p>• <strong>Детокс.</strong> У мозга имеется собственная система вывода и переработки отходов — глимфатическая, которая одни химические отходы (в том числе токсичные) удаляет, а другие — направляет на переработку для повторного использования. К числу основных белков, которые перерабатываются во время сна, относятся амилоидные бляшки, ассоциирующиеся с болезнью Альцгеймера. Если вы спите недостаточно, токсичные химические отходы в мозгу могут накапливаться и воздействовать на него, угнетая память, мыслительные процессы и общий настрой.</p>
    <p>• <strong>Ремонт.</strong> Во время сна мозг исправляет повреждения, которые успел получить за день. Опыты на животных, проводившиеся в университете Пенсильвании, показали, что чрезмерно долгое бодрствование может плохо сказываться на нейронах, отвечающих за готовность к реакции и познавательный процесс. Авторы другого исследования связывают недостаток сна со снижением объема мозга, хотя исследователи не могут сказать точно, действительно ли более короткий сон вызывает снижение объемов мозга, или же это сниженный объем мозга не дает своему обладателю достаточно долго спать.</p>
    <p>• <strong>Обработка.</strong> Все данные и стимулы, которые поступают в мозг в течение дня, ночью подвергаются обработке: мозг каталогизирует и осмысливает их. Можно сказать, что мозг из ночи в ночь индексирует и размечает информацию, устраивая вашу внутреннюю библиотеку так, чтобы отыскать в ней нужные данные было легко и просто. Люди, которые спят по четыре-пять часов за ночь, как правило, плохо справляются с тестами на память — отсюда мы знаем, что сон для организации и сравнения данных просто необходим.</p>
    <p>• <strong>Создание воспоминаний.</strong> Ваш мозг обладает удивительной способностью создавать яркие сны — ярче реальности, в которой вы просыпаетесь. Эти сны — результат работы мозга, который старается осмыслить все полученные в течение дня стимулы, решить проблемы и разрешить внутренние конфликты. Исследователи предполагают, что сны могут быть связаны с ацетилхолином — веществом, которое мозг вырабатывает во время сна. У людей с болезнью Альцгеймера клетки, вырабатывающие ацетилхолин, разрушаются, и пациенты не видят снов.</p>
    <p>Плохой (некачественный и недостаточный) сон ассоциируется с повышенным риском инсультов, старения когнитивных функций, деменции, болезни Паркинсона и болезни Альцгеймера.</p>
    <p>Вот что вы можете сделать, чтобы спать больше и лучше:</p>
    <p>• Установить распорядок дня так, чтобы каждую ночь спать по семь-восемь часов. Иными словами, назначьте строго определенное время отхода ко сну.</p>
    <p>• Спите в темной и совершенно тихой комнате или хотя бы в максимально возможной темноте и тишине.</p>
    <p>• Как минимум за час до сна выключите все экраны (телевизор, компьютер, смартфон).</p>
    <p>• Избегайте кофеина, алкоголя, никотина и прочих веществ, которые плохо влияют на сон.</p>
    <p>• Перенесите физические упражнения на более раннее время. Не занимайтесь спортом непосредственно перед сном.</p>
    <p>• Чтобы не просыпаться от жажды, перед сном пейте достаточное количество воды, но не слишком много, чтобы посреди ночи не пришлось отправляться в туалет.</p>
    <p>• Старайтесь не есть перед сном слишком много и избегайте пищи, которая может испортить вам сон: это, например, пицца или начос.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Хобби мечты</p>
    </title>
    <p>Хобби мечты — это увлекательное, зачастую познавательное занятие, которым вы мечтали заняться, но никогда не занимались, скорее всего, потому, что вам не хватало на это сил, времени или умения. Живопись, игра на музыкальных инструментах, изучение иностранных языков, дельтапланеризм, дайвинг, шахматы, вышивание, пайка, ремонт миниатюрных паровозиков… да что угодно, что пробуждает в вас азарт.</p>
    <p>Само ваше желание заняться чем-то в этом роде уже говорит о том, что ваш мозг способен к такой деятельности. Мозг говорит: «Хочу! Мне надо!» А потом мой вам совет: если вы мечтаете рисовать, ваять, играть в театре, путешествовать или что бы то ни было еще, вы, по всей вероятности, вполне способны к этому делу, причем способны делать его хорошо, что бы там вам ни говорили все эти годы окружающие или вы сами. Делайте! Прямо сейчас — берите и делайте.</p>
    <p>Заметим, что большинство хобби подразумевает правополушарную деятельность. Очевидно, это потому, что левое полушарие доминирует у нас чаще, и мы просто не оставляем себе достаточно времени на развитие творческих, художественных способностей. Но чем лучше развит ваш мозг, тем активнее вы начинаете использовать практически в любом занятии оба полушария. К примеру, спорт. Чем не правополушарное занятие, но одним правым полушарием дело не ограничивается. Что делает игрок в бейсбол, готовясь отбить мяч? Рассчитывает скорость и траекторию полета мяча, расположение игроков в команде защиты, скорость и направление удара биты по мячу и множество всего прочего. Тут уж левому полушарию приходится потрудиться. И чем лучше вы освоили то или иное занятие, тем активнее будете использовать в нем элементы обоих полушарий. Для того чтобы дело было сделано хорошо, оба полушария должны трудиться в равной мере.</p>
    <p>Перечислите пять главных хобби, которыми вы мечтали бы заняться:</p>
    <p>1. _____________________________________________________</p>
    <p>2. _____________________________________________________</p>
    <p>3. _____________________________________________________</p>
    <p>4. _____________________________________________________</p>
    <p>5. _____________________________________________________</p>
    <p>Теперь выберите из списка какое-нибудь одно занятие и приучите себя тратить на него не менее часа в неделю. Жалуетесь, что на это у вас нет времени? Значит, вам еще важнее это время найти. Чтобы найти время, нужно уметь управлять собой. Думаете, что для этого вы слишком стары? Ничего подобного. Никогда не поздно научиться играть на пианино, или летать на дельтаплане, или нырять с аквалангом, или заняться скайдайвингом. Мы знаем людей, которые впервые взялись за музыкальный инструмент в семьдесят пять лет, и теперь играют все, что пожелают: от Баха до поп-композиций. Скажите «я могу» — и у вас все получится, особенно если правильно подойти к делу. А когда получится, жизнь ваша изменится раз и навсегда.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>И снова о цикле отдыха и активности</p>
    </title>
    <p>Давайте вернемся к теме, с которой начиналась первая глава: к циклу отдыха и активности. Если вы готовитесь к какому-нибудь важному событию — тесту, докладу, презентации — и через сорок минут чувствуете, что материал уже не усваивается, что вы делаете? Скорее всего, встаете, чтобы пройтись и, возможно, попить. Стараетесь расслабиться и проветрить голову, чтобы потом со свежими силами вернуться к работе.</p>
    <p>Но если вы погрузились в работу с головой, то останавливаться на отдых вам не захочется. Скорее всего, вы будете упрямо двигаться вперед столько, на сколько у вас хватит сил. Ну кто же останавливается, если уж втянулся? А останавливаться надо, и вот почему: да, конечно, ваш мозг способен и дальше обрабатывать усваиваемую информацию, но если вы не остановитесь, то он не сможет вспомнить изученное.</p>
    <p>Бывало ли у вас такое: вы прочли текст, отлично все поняли, но лишь затем, чтобы почти сразу все забыть? Например, готовились к тесту, выучили материал назубок, но прошло несколько дней, и вы уже не помните ни слова из того, что «учили». Краткосрочная память помогла вам сдать тест, но в долгосрочную ничего из выученного вами так и не попало.</p>
    <p>Чтобы максимально эффективно заучивать и вспоминать информацию, необходимо соблюдать ограничения, налагаемые циклом отдыха и активности. А это значит работать рывками по 20–40 минут (смотря по вашим возможностям) и во время рывка усваивать информацию и сохранять ее в памяти. Когда же часы скажут вам, что пора отдохнуть, во время отдыха мозг усвоит полученную информацию и подготовится к дальнейшей работе. Нельзя забывать и о более долгом отдыхе: не просто отдыхать между чтением важных бумаг из дня в день, но и давать себе передышку каждую неделю, каждый месяц и каждый год. Отдыхайте в выходные, поезжайте в отпуск. Чтобы хорошо управлять информацией, нужно прежде всего научиться управлять собственной жизнью.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Память</p>
    </title>
    <p>Раз уж мы заговорили об управлении информацией и о ее усвоении, давайте поговорим и о том, как улучшить вашу память. Память — главная составляющая управления информацией. Если вы способны удерживать и вызывать из памяти факты, цифры и другие важные данные из личной и профессиональной области, вы уже на голову опережаете окружающих. Но прежде чем мы перейдем к упражнениям для развития памяти, я хочу, чтобы вы точно могли представить то, что происходит у вас в мозгу.</p>
    <p>Вам наверняка знакомо это чувство, когда ответ находится где-то совсем рядом, только руку протяни: я же знаю, знаю, только вспомнить никак не могу. Мозг успешно сохранил информацию, но извлечь ее из памяти вы не умеете. Многие ученые полагают, что мозг сохраняет буквально все. Они отсылают к экспериментам, в которых людям стимулировали мозг и таким образом помогали вспомнить давно позабытые события, происходившие десятки лет назад. Мозг действительно способен помнить все. Исследователи подсчитали, что даже если бы мозг каждую секунду на протяжении всей жизни запоминал по десять бит новых данных, он и тогда не успел бы наполниться доверху.</p>
    <p>Вам наверняка доводилось слышать об околосмертном опыте. Классический случай: человек, находящийся на грани гибели (он может тонуть, падать с утеса, попасть под машину и чудом выжить), говорит, что вспомнил практически все. За миг до наступления черноты у него успевает пройти вся жизнь перед глазами.</p>
    <p>Если вы думаете, что это просто фигура речи («Вся жизнь пронеслась у меня перед глазами») и выжившие просто припомнили пару-тройку самых главных событий своей жизни, вы ошибаетесь. Их расспрашивали самым тщательным образом, но они твердо стояли на том, что — да, они вспомнили абсолютно все. Это было достоверно зафиксировано, причем явление не зависит от возраста, пола или расы. Всякий раз эти люди весьма неохотно рассказывали о случившемся, поскольку признаваться в этом им было неловко: они боялись, что над ними будут смеяться.</p>
    <p>Они не знали, что случившееся с ними вполне обычно, и боялись, что с ними что-то не так, хотя на самом деле всего лишь пережили момент, когда их мозг работал в полную силу. Вы тоже можете вспомнить всю свою жизнь от и до. И хотя случая, когда вся жизнь пронеслась перед глазами, у вас, скорее всего, не было, вы наверняка имели возможность попробовать это чувство на вкус… или, точнее, на нюх. Знакомый запах зачастую открывает двери к старым воспоминаниям. Например, вы идете мимо булочной, втягиваете запах свежеиспеченного хлеба и чувствуете, как нахлынули воспоминания о детстве, о том, как гостили у бабушки с дедушкой. Это называется <emphasis>внезапным раздражителем</emphasis>. Образ, звук, прикосновение или запах могут потянуть за собой целую цепочку взаимосвязанных и порой очень приятных воспоминаний.</p>
    <p>Еще одним подтверждением того, что мозг помнит все, могут служить люди, которые помнят каждый день своей жизни, иногда с точностью до часа или минуты. Ученым довелось изучать одного русского, у которого, как считается, была великолепная память. Если его спрашивали, например, что он делал в этот день двадцать лет назад, он задумывался и спрашивал: «В котором часу?» Отчего-то его мозг завел обыкновение запоминать абсолютно все, что случилось с ним в жизни. Во всех остальных отношениях, включая строение и функционирование мозга, этот человек ничем не отличался от нас с вами. А раз может он, значит, можете и вы, могу и я.</p>
    <p><strong>ПЯТЬ ФАКТОРОВ, КОТОРЫЕ ВЛИЯЮТ НА ВСПОМИНАНИЕ</strong></p>
    <p>На протяжении всей жизни мы собираем такое количество информации — взять хотя бы имена, места, даты и события, — что нетрудно поверить, будто информации вокруг слишком много и все запомнить невозможно. Но это не так. Мы не вспоминаем лишь потому, что не умеем вспоминать. Чем лучше устроена система хранения данных, тем проще извлечь из нее все необходимое. Способность вспомнить зависит от пяти факторов — и вот от каких:</p>
    <p>• <strong>Примарность.</strong> Как правило, первое событие в цепочке (<emphasis>примарность</emphasis> — это первичность) запоминается лучше последующих. Вспомнить, как делал что-то впервые, например учился кататься на велосипеде, гораздо проще, чем вспомнить все прочие случаи, когда делал то же самое. Позднее, когда мы перейдем к упражнениям, вы сами убедитесь в этом.</p>
    <p>• <strong>Новизна.</strong> При прочих равных вы скорее запомните события, которые произошли только что, то есть самые недавние события. Иными словами, вспомнить, что вы делали вчера, проще, чем сделанное за день до того, а события двухдневной давности помнятся лучше событий, случившихся три дня назад. Это верно и в старости, когда люди способны вспомнить события раннего детства и то, что случилось с ними совсем недавно, а вот то, что было посередине, выпадает у них из памяти. Дело тут не в возрасте; просто так работает наша память.</p>
    <p>• <strong>Связность.</strong> Мы вспоминаем то, что у нас связано или ассоциируется с чем-либо еще; так, если слова какого-то человека вызовут в вашем воображении некий образ, то вам будет гораздо проще вспомнить сказанное, потому что для вас оно связано с этим образом. Связаны между собой могут быть слова, фразы, образы, события, запахи, звуки, чувства, по отдельности или в любых сочетаниях. Связность — важнейшая составляющая выдающейся памяти.</p>
    <p>• <strong>Исключительность.</strong> На жаргоне психологов (это на случай, если вы решите заговорить на их языке) то, что я называю «исключительностью», именуется эффектом Ресторфф. В моем поколении практически любой может вспомнить, где он был и что делал, например, в день, когда был застрелен президент Джон Ф. Кеннеди. Для людей помоложе таким знаковым днем будет 11 сентября 2001 года, когда террористы атаковали Башни-близнецы. Все дело в автоматической системе запоминания явлений или событий, которые отличаются от всех остальных.</p>
    <p>• <strong>Повторение.</strong> Сегодня многие физиологи утверждают, что повторение укрепляет возникшие в мозгу связи. Иными словами, мысль влияет на реальные внутренние структуры мозга. То, что вы вспоминаете, закрепится в мозгу прочнее, нежели то, на что вы обратили внимание всего раз. Иными словами, если хотите запомнить — повторяйте.</p>
    <p>Теперь, когда вы знаете, каким образом мозг вспоминает информацию, пришла пора применить эти знания на практике. Итак, у нас есть пять факторов, влияющих на вспоминание: так к чему же неправильно учиться четыре часа подряд без перерыва? Когда вы долгое время сидите над книгами не поднимая головы, примарность и новизна успевают сыграть только один раз. Вы запомните то, что было вначале, и то, что было в конце, а все, что посередине, канет в небытие. А вот частые перерывы позволят повысить частоту возникновения примарности и новизны, а уж если вы добавите к своим обычным учебным практикам еще и повторение, ваша способность к запоминанию значительно увеличится.</p>
    <p>Примарность, новизна и повторение усиливают эффект цикла отдыха и активности. Разбив обучение на периоды по 20–40 минут (в зависимости от сложности предмета, прошлого опыта работы над материалом и степени вашего интереса), вы не только начнете гораздо лучше запоминать информацию, но и почувствуете себя гораздо более отдохнувшими. Вы дали своему мозгу возможность отдохнуть и рассортировать полученную информацию.</p>
    <p><strong>НАРЕЗКА</strong></p>
    <p>Информацию или любые занятия можно поделить на кусочки — небольшие фрагменты, с которыми легко справиться по отдельности. Разбивайте учебу или практику на фрагменты по 20–40 минут с перерывами по 2–5 минут между ними. Разбивайте учебные предметы на темы и подтемы. Разбивайте абзацы на списки максимум по семь пунктов каждый. Нарезка — один из ключевых способов самоорганизации: вы делите, группируете и упорядочиваете информацию, разбивая ее на маленькие кусочки, с которыми легко управиться и которые нетрудно запомнить.</p>
    <p>Многие из нас совершают ошибку, пытаясь запомнить все и сразу. Если же вы мыслите кусочками и способны разложить информацию по полочкам, то и управлять ею и запоминать ее вы будете более эффективно.</p>
    <p>Если вы гордитесь тем, что способны делать несколько дел одновременно, — отлично. Умение жонглировать сразу несколькими задачами — ценный навык, однако все зависит от того, сколько мячиков вы умеете удержать в воздухе одновременно. Данные исследований говорят о том, что в наших неудачах повинно не отсутствие способностей, а нежелание приспосабливаться к естественным процессам организации и нарезки информации, к которым прибегает наш мозг.</p>
    <p>Ключ к успеху в любой области жизни — концентрация. Вам нужно точно знать, что вы можете, на что вы способны, и работать так, чтобы добиться успеха в рамках этих условий. Если вы знаете, что лучше всего ваш мозг работает с таким-то количеством задач одновременно (для большинства людей это число не превышает семи), то ограничьте себя этим количеством идей или концепций в каждый момент времени. Это поможет вам лучше понимать, где вы находитесь и куда направляетесь.</p>
    <p><strong>МНЕМОНИЧЕСКИЕ ПРИЕМЫ</strong></p>
    <p>В начальных классах, в старших и далее давно придумано множество способов запоминать и вспоминать ключевые фрагменты любой информации. Придуманные для этого мнемонические приемы можно разбить на следующие категории:</p>
    <p>• Образы</p>
    <p>• Акронимы</p>
    <p>• Акростихи</p>
    <p>• Рифмы</p>
    <p>• Нарезка и упорядочивание</p>
    <p>• Моделирование</p>
    <p><strong>ОБРАЗЫ</strong></p>
    <p>Использование образов — один из самых эффективных способов мнемонического запоминания. Этот прием помогает вам увязать слово, фразу, концепцию или другой образ с яркой картинкой в вашей голове. Так, например, вы познакомились с девушкой по имени Сэнди; представьте ее на пляже среди песка (<emphasis>sand</emphasis> в переводе с английского — «песок»). А для того, чтобы запомнить разницу между «надеть» и «одеть», запомните фразу «надеть одежду, одеть Надежду».</p>
    <p><strong>АКРОНИМЫ</strong></p>
    <p>Акроним — это одно или несколько слов, составленных из первых букв предметов или явлений, которые вы хотите запомнить. К примеру, запомнить симптомы инсульта поможет слово УДАР (Улыбка, Движение, Артикуляция, Решение). В среде туристов бытует аббревиатура КЛМН (Кружка, Ложка, Миска, Нож), а студенты-медики запоминают схему лечения отека Квинке с помощью слова ПЛАКСА (Преднизолон, Лазикс (фуросемид), Антигистаминные лекарственные средства, Контрикал, Сальбутамол, Аминокапроновая кислота).</p>
    <p><strong>АКРОСТИХИ</strong></p>
    <p>Акростих — это тот же акроним, но в виде предложения, где каждое слово начинается с первой буквы названия, которое вы хотите запомнить. К примеру, чтобы запомнить порядок планет Солнечной системы от Солнца и дальше, используется акростих: «Мы все знаем: мама Юли села утром на пилюли» (Меркурий, Венера, Земля, Марс, Юпитер, Сатурн, Уран, Нептун и Плутон, который когда-то тоже считался планетой).</p>
    <p>Чтобы вспомнить порядок цветов радуги, мы используем акростих: «Каждый охотник желает знать, где сидит фазан» (Красный, Оранжевый, Желтый, Зеленый, Голубой, Синий, Фиолетовый). Порядок букв на шахматной доске можно запомнить с помощью фразы: «Артисту Биму Циркуль Дашь, Его Фамилия — Жэ-Аш» (ABCDEFGH). На уроках русского языка в школе вы могли слышать запоминалку для шести падежей: «Иван родил девчонку, велел тащить пеленку» (Именительный, Родительный, Дательный, Винительный, Творительный, Предложный).</p>
    <p><strong>РИФМЫ</strong></p>
    <p>Мы люди, а потому стихи нам запомнить легче, чем прозу. Да вы и сами почти наверняка еще со школьных лет помните самые распространенные рифмы:</p>
    <p>• Пифагоровы штаны на все стороны равны.</p>
    <p>• Ко второму же спряженью отнесем мы без сомненья все глаголы, что на<emphasis> — ить</emphasis>, исключая «брить», «стелить», а еще «смотреть», «обидеть», «видеть», «слышать», «ненавидеть», «гнать», «дышать», «держать», «терпеть», и «зависеть», и «смотреть».</p>
    <p>• Биссектриса — это крыса, которая бегает по углам и делит угол пополам.</p>
    <p>• Жи-ши пиши с буквой «и».</p>
    <p>• До, ре, ми, фа, соль, ля, си — кошка села на такси.</p>
    <p><strong>НАРЕЗКА И УПОРЯДОЧИВАНИЕ</strong></p>
    <p>Для того чтобы воспользоваться методом нарезки и упорядочивания, следует разбить информацию на кусочки поменьше, которые легче запомнить, вспомнить, и объединить похожие фрагменты между собой. Вот несколько примеров:</p>
    <p>• Номера телефонов, номера кредитных карт и номера социального страхования разбиваются на группы по две-четыре цифры в каждой.</p>
    <p>К примеру, телефонный номер 8777325254 гораздо легче запомнить в стандартном виде: (877) 732-52-54.</p>
    <p>• Чтобы запомнить список продуктов при походе в магазин, разбейте их по видам или по отделам в магазине. Например, молочный отдел (молоко, сыр, яйца); овощи-фрукты (яблоки, бананы, салат); консервы (фрукты в сиропе, соленые огурцы, консервированная фасоль); замороженные продукты (готовые обеды, мороженое, фруктовый лед) и т. д.</p>
    <p>• Для обозначения приоритетности используйте цвета (например, зеленым помечайте приоритетные проекты, желтым — проекты второй очереди, красным — те, которые вы по той или иной причине хотите отложить на потом).</p>
    <p><strong>МОДЕЛИРОВАНИЕ</strong></p>
    <p>Моделирование — это разновидность воображения. Модель можно представить себе как схему или график наподобие инфографики, схемы производственного процесса, диаграммы жизненного цикла или пирамиды (например, так называемой пищевой пирамиды, на которой показано, сколько надо есть продуктов из каждой группы: хлеб, злаки, рис, паста; овощи; фрукты; белок; жиры, масла и сладости).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Удивительные способности памяти</p>
    </title>
    <p>Со времен Древней Греции люди удивляли друг друга поразительными способностями к запоминанию. Бывали среди них такие, кто мог воспроизвести сотни единиц чего бы то ни было подряд, в обратном порядке или в любой другой последовательности. Это могли быть даты, цифры, имена, лица или целые блоки знаний на заданную тему. Иные запоминали длиннейшие сказания, передавая их из уст в уста, из поколения в поколение.</p>
    <p>Ближе к современности обладатели выдающейся памяти демонстрировали свои способности, запоминая по нескольку колод игральных карт, которые перетасовали и выложили на стол в произвольном порядке. После этого карты называли по порядку не глядя. Мнемонические приемы для запоминания до недавнего времени считались ничем иным как фокусами. Но ловкость рук тут совершенно ни при чем. Как обнаружили исследователи, и я в том числе, техники эти использовались скорее для отображения способов работы мозга.</p>
    <p>Простейшие мнемонические приемы, которыми вам предстоит овладеть, основаны на том, что мы знаем о функционировании мозга. Это не фокусы, сегодня им учат в ведущих колледжах, университетах и корпорациях по всему миру. Эти техники созданы с учетом принципов работы человеческого мозга. Они помогут вам накачать собственную ментальную мышцу.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Упражнения для укрепления памяти</p>
    </title>
    <p>Наш мозг постоянно руководит огромным количеством физиологических процессов и координирует их, чтобы мы продолжали жить, хотя работа эта происходит на уровне подсознания. Но и на уровне сознания нам тоже необходимо функционировать. Нам нужно продуктивно трудиться в школе и на работе, выполнять дела по хозяйству и отправлять гражданский долг, поддерживать отношения, отдыхать и развлекаться. Чтобы действовать на сознательном уровне более эффективно, в первую очередь развивайте память. Я помогу вам укрепить сознательное «я», и это станет первым большим шагом на вашем пути к цели.</p>
    <p>Итак, теперь вы знаете, что помогает, а что мешает нам вспоминать узнанное. Теперь займемся развитием памяти, чтобы она могла без заминки выдавать любую информацию, едва та вам потребуется.</p>
    <p><strong>Гипертимезия</strong></p>
    <p>Гипертимезия, или сверхточная автобиографическая память (highly superior autobiographical memory, HSAM), — это синдром, носитель которого способен в мельчайших подробностях запоминать и воспроизводить аномально большое количество воспоминаний о собственной жизни. Синдром наблюдается крайне редко: одновременно в мире проживают всего около 30–60 его носителей.</p>
    <p>Вы можете найти на YouTube фильм «60 минут», героини которого, актриса Мэрилу Хеннер и еще две женщины, после проверки были признаны обладательницами сверхточной автобиографической памяти. Двоим из этой троицы синдром принес массу пользы, однако для третьей превратился в проклятие: ее разум был забит таким количеством воспоминаний и информации, что это мешало ей сконцентрироваться на повседневных делах.</p>
    <p>В одном из эпизодов фильма сын героини Хеннер спрашивает: «На какой день недели пришелся День святого Валентина в 1979 году?», и та немедленно дает верный ответ: «На среду». Сын жалуется, что мать никогда не объясняла, как она это делает, но она отвечает: «Я сама не знаю. Просто вижу, и все». Она может вспомнить практически любой день своей жизни, а также множество важных событий мирового масштаба, выпавших на эти дни.</p>
    <p>Исследователи просканировали мозг каждой из героинь и обнаружили аномалию: височная доля и хвостатое ядро были увеличены, порой всемеро, против обычного размера. Считается, что хвостатое ядро отвечает в первую очередь за процедурную память и тесно связано с обсессивно-компульсивным расстройством. И хотя ни у одной из героинь «60 минут» не было диагностированного ОКР, все трое вели весьма упорядоченную жизнь.</p>
    <p><strong>УПРАЖНЕНИЕ 1</strong></p>
    <p>Ниже приведен список слов (пока не смотрите!). Дочитав инструкцию до конца, прочтите этот список со своей обычной скоростью, от слова к слову, от начала до конца. Не перечитывайте и не читайте более одного раза. Слов в списке слишком много, и запомнить их все вам не удастся, поэтому постарайтесь запомнить сколько сможете. Когда дочитаете список, ответьте на вопросы, которые за ним идут.</p>
    <image l:href="#i_021.png"/>
    <p>Теперь ответьте на вопросы. Не подглядывайте в список.</p>
    <p>1. Сколько из первых шести слов списка вы запомнили?</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>2. Сколько из последних шести слов списка вы запомнили?</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>3. Можете вспомнить какое-нибудь слово, которое встретилось вам больше одного раза?</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>4. Можете вспомнить какое-нибудь слово или группу слов, которые явственно отличались от других?</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>5. Можете вспомнить еще какие-нибудь слова?</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>Ну, как успехи? Если запомнили всего несколько слов, не расстраивайтесь. Цель этого упражнения в том, чтобы помочь вам понять, что (а) вам есть куда улучшать память и (б), что еще важнее, вы способны понять, каким образом происходит запоминание. Помните, что мы говорили о примарности? То, что было в начале, запоминается лучше, чем то, что стояло в середине. Скорее всего, вы запомнили одно-два слова из начала списка и, возможно, еще несколько из конца: спасибо эффекту новизны, который помогает лучше запомнить то, с чем вы имели дело недавно.</p>
    <p>А вы сумели вспомнить слова, которые встречались больше одного раза? Если да, значит, вам на помощь пришло повторение или сцепка. Слово, повторенное несколько раз, отпечаталось у вас в голове. Получается, связанные между собой слова запомнить действительно проще, чем одиночные.</p>
    <p>Удалось ли вам найти слово или группу слов, которые заметно отличались от других? Скорее всего, это были слова «Леонардо да Винчи», которые буквально рвались со страницы и произвели на вас большое впечатление. Спасибо необычному имени: вы наверняка запомнили его без особых усилий.</p>
    <p>Неважно, сколько слов вы запомнили сверх этого. Как бы ни была хороша сейчас ваша память, через 15 минут она станет еще лучше.</p>
    <p><strong>УПРАЖНЕНИЕ 2</strong></p>
    <p>В этом упражнении каждое число сопровождается названием предмета. Один — <emphasis>стол</emphasis>, два — <emphasis>перо</emphasis>, три — <emphasis>кошка</emphasis> и т. д. Как и с упражнением 1, прочтите каждую строчку один раз, по мере чтения накрывая прочитанное карточкой. Ваша задача — запомнить сочетания чисел и слов:</p>
    <p>4 лист</p>
    <p>9 рубашка</p>
    <p>1 стол</p>
    <p>6 апельсин</p>
    <p>10 покер</p>
    <p>5 студент</p>
    <p>8 карандаш</p>
    <p>3 кошка</p>
    <p>7 машина</p>
    <p>2 перо</p>
    <p>Теперь накройте чем-нибудь список и по порядку заполните приведенный ниже список.</p>
    <p>Перед вами числа от 1 до 10. Запишите рядом с каждым из них слово, которое стояло рядом с этим числом в списке. Числа нарочно даны вразнобой. Не подглядывайте, пока не вспомните все, что только сможете.</p>
    <image l:href="#i_022.png"/>
    <p>Чтобы запомнить эти числа, вам будет необходима система, которая позволит соединить слово с числом через ассоциацию и связность памяти.</p>
    <p>Лучше всего для этого подходит система числовых рифм, в которой у каждой цифры есть собственное слово в рифму:</p>
    <p>1. Кувшин</p>
    <p>2. Трава</p>
    <p>3. Пузыри</p>
    <p>4. В квартире</p>
    <p>5. Спать</p>
    <p>6. Шерсть</p>
    <p>7. Съем</p>
    <p>8. Осень</p>
    <p>9. Дева</p>
    <p>10. Месяц</p>
    <p>Цель этого упражнения — укрепить вашу способность вспоминать. Давайте попробуем вместе. Для того чтобы запомнить список из десяти слов, который вы только что попытались воспроизвести (неважно, насколько успешно), нужно связать эти слова с рифмами к соответствующей цифре. Очень скоро вы и сами будете мгновенно вспоминать слово-рифму к каждому числу, а рифма потянет за собой образ предмета, который вы хотите запомнить.</p>
    <p><strong>УПРАЖНЕНИЕ 3</strong></p>
    <p>Давайте еще раз проверим вашу память и посмотрим, насколько лучше она стала. В пустых строчках ниже запишите к каждой цифре рифму по системе числовых рифм и рядом — слово, которое мы использовали ранее в главе в качестве примера к этой системе.</p>
    <p>Постарайтесь как можно яснее вообразить то, что я вам сейчас расскажу. Постарайтесь нарисовать в воображении максимально ясную картинку. Задействуйте все чувства, ощутите то, о чем идет речь. Пощупайте воображаемый образ, услышьте, понюхайте, ощутите любым способом, который подходит вам лучше всего. К примеру, закройте глаза и вспомните, что вы ели вчера на обед. Задействуйте максимум чувств: зрение, обоняние, вкус, осязание и слух.</p>
    <p>Это самый лучший способ, поэтому в будущем вам предстоит создавать такие образы самостоятельно. Ну, а пока что вернемся к работе. Я буду называть число и слово, которое рифмуется с этим числом.</p>
    <p>Затем я назову слово из списка, который был вам предложен в упражнении 2. Итак, приступим:</p>
    <p>1. Один, кувшин. Надо запомнить слово «стол». Вообразите огромный кувшин, который стоит на столике с тонкими ножками. Ножки у столика такие тонкие, что буквально подгибаются под весом кувшина. Вдохните запах содержимого кувшина, уж не вино ли в нем? Проведите рукой по шершавым глиняным стенкам.</p>
    <p>2. Два, трава. Надо запомнить слово «перо». Вообразите: вот вы идете по траве босиком, и что-то щекочет вам пятку. Это перо, огромное перо, которое лежало незамеченным в траве. И всякий раз, как вы ставите ногу на травку, перо щекочет вам пятку, и вы хихикаете. Просто вообразите себе траву и лежащее в ней перо, которое щекочет вам ногу.</p>
    <p>3. Три, пузыри. Запомнить надо слово «кошка». Если у вас или у ваших знакомых есть кошка, представьте себе, как она охотится на мыльные пузыри, бьет по ним мягкими лапками и плюхается на пол всякий раз, как пузырь лопается. Слышите, как взволнованно она взмуркивает? Видите, как таращит глазищи?</p>
    <p>4. Четыре, в квартире. Запомнить надо слово «лист». Представьте себе, что к вам в квартиру залетел огромный лист, и всякий раз, как вы идете по коридору на кухню или в комнату, лист шуршит и похрустывает, в точности как опавшая листва осенью у нас под ногами.</p>
    <p>5. Пять, спать. Надо запомнить слово «студент». Представьте себе студента за столом. Он всю ночь готовился к экзамену и очень хочет спать. Глаза у студента закрываются сами собой, голова тяжелеет и неодолимо опускается на сложенные на столе руки. Вот и уснул наш студент.</p>
    <p>6. Шесть, шерсть. Слово — «апельсин». Вообразите себе гигантский апельсин, такой большой, каких вы сроду не видали — с надувной мяч, не меньше. Апельсин покрыт ярко-рыжей шерстью, и шерсть эта развевается на ветру и пахнет апельсином. Апельсин катится к вам, и вы чувствуете шелковистое прикосновение его рыжей шерсти.</p>
    <p>7. Семь, съем. Надо запомнить слово «машина». Представьте себе машину, но не из железа и пластика: это торт в виде машины! Он выглядит в точности как настоящая машина, но вы отрезаете от него кусочек, кладете на тарелку и начинаете есть. М-м, какая вкусная машина! А с виду совсем как настоящая!</p>
    <p>8. Восемь, осень. Слово — «карандаш». Вообразите себе мольберт и коробку цветных карандашей. Вокруг осень, деревья в золоте и багрянце, и вы берете в руки карандаши и рисуете на листе фантастические картины золотой осени.</p>
    <p>9. Девять, дева. Слово — «рубашка». Вообразите деву из сказки, стройную и статную, но вместо сарафана на ней длинная рубашка. На голове у девы кокошник, в косе — атласная лента, а ветерок шевелит подол фланелевой рубашки в горошек.</p>
    <p>10. Десять, месяц. Слово — «покер». Представьте себе месяц, который играет в карты. У месяца тонкие ручки, он держит карты золотистыми пальчиками, а на кон в качестве фишек ставит мелкие серебряные звезды. Хорошо быть месяцем: звезды никогда не закончатся, покер будет длиться бесконечно.</p>
    <p>Отлично. Теперь откройте глаза. Посмотрим, сколько слов вы запомнили с помощью нашей системы рифм. Запишите в каждой строчке соответствующую рифму и само слово, которое надо было запомнить.</p>
    <image l:href="#i_023.png"/>
    <p>Ну что, стало лучше? За любые улучшения следует благодарить образы, которые вы нарисовали у себя в воображении. Совершенная память — это всего лишь вопрос практики. Продолжайте тренировать свою способность к воспоминанию и следите за тем, чтобы слово-рифма и слово, которое вам надо запомнить, были тесно связаны между собой через образ. Конечно, не факт, что примеры и связки, которые придумал я, подойдут вам. В следующем разделе я расскажу, что именно нужно вставить в ментальный образ, чтобы он работал максимально эффективно именно для вас.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>В-а-ш с-у-п-е-р-м-о-з-г</p>
    </title>
    <p>Всякий раз, используя рифмованные слова и образы для запоминания списка слов, следите за тем, чтобы рифмованное слово было прочно, надежно связано со словом, которое вы хотите сохранить у себя в памяти. А для того, чтобы эта связь была прочной, строя образ в своем воображении, соблюдайте хотя бы один из перечисленных в этой анаграмме принципов (чем больше, тем лучше).</p>
    <p><strong>ВООБРАЖЕНИЕ</strong></p>
    <p>«В» в слове «ваш» означает «воображение». Эйнштейн говорил: «Воображение важнее, чем знание. Знания ограничены, в то время как воображение охватывает целый мир, стимулирует прогресс и подстегивает эволюцию». Чем больше вы пользуетесь воображением, тем лучше у вас будет получаться. А чем лучше у вас получается, тем крепче и сильнее становится ваша память.</p>
    <p><strong>АССОЦИАЦИИ</strong></p>
    <p>Что бы вы ни пытались запомнить, выбирайте ассоциации из числа повседневных, самых заурядных для вашего мозга вещей (например, «пять — спать»). Можете взять любое другое слово (например, «пять — танцевать»), но только если вы действительно танцуете каждый день, или постоянно видите танцы, или любите смотреть их по телевизору! Выбирайте для ассоциации самое знакомое и самое привычное.</p>
    <p><strong>ШУТКА</strong></p>
    <p>Побольше шутите, когда имеете дело с памятью. Чем смешнее, причудливее, абсурднее и нереальнее будут ваши образы, тем лучше они будут запоминаться. Художник-сюрреалист Сальвадор Дали однажды сказал: «Мои картины — это фотографии, написанные рукой иррационального и зафиксированные в реальности». Многие из его картин — не что иное как мечты и сны, которые художник запомнил во всех подробностях.</p>
    <p>На этом слово «ваш» заканчивается. Переходим к слову «супермозг».</p>
    <p><strong>СЕКС</strong></p>
    <p>Вот уж тут у нас у всех отличная память. Сексуальные образы — это приятно и полезно для установления связей и создания ассоциаций. Ваши мысли — только ваши. В голову вам никто не заглянет. Образы ваши никого не касаются и принадлежат вам одному — вам и только вам. Сам я по понятным причинам не привожу в этой книге образы сексуального характера, но если они могут помочь вам вспомнить то, что требуется, — пользуйтесь ими. Секс — неисчерпаемый источник самых ярких образов.</p>
    <p><strong>УПОРЯДОЧЕННОСТЬ</strong></p>
    <p>Буква «У» в слове «супермозг» — это «упорядоченность». Упорядочив процесс воспоминания от начала до конца, вы научите свой мозг выдавать информацию, как выдают книги в библиотеке с хорошим каталогом. А если сочетать упорядоченность с другими принципами, то нужная информация будет выпадать гораздо быстрее, и мозг научится лучше выдавать любые сведения по запросу.</p>
    <p><strong>ПОЗИТИВ</strong></p>
    <p>«П» — значит «позитив». Пусть ваши образы будут позитивными и приятными, чтобы мозгу хотелось к ним возвращаться. Если образы, которые вы придумываете, окрашены негативом, то даже соблюдение всех остальных принципов не факт, что поможет: мозг может просто начать блокировать воспоминание, потому что ему неприятно или противно и он не хочет об этом помнить.</p>
    <p><strong>ЕДИНСТВО ЧУВСТВ</strong></p>
    <p>Единство чувств, или, как его еще называют, синестезия — это смешение сигналов от разных органов чувств. Обладатели выдающейся «природной» памяти (мнемоники) имеют повышенную чувствительность и для того, чтобы запустить процесс вспоминания, миксуют информацию от всех органов чувств сразу. Потренируйтесь и вы, приучите себя сознательно регистрировать сенсорную информацию, которую вы получаете в течение дня. Для этого просто переключайтесь между разными органами чувств. Это:</p>
    <p>• Зрение</p>
    <p>• Слух</p>
    <p>• Обоняние</p>
    <p>• Вкус</p>
    <p>• Осязание</p>
    <p>• Кинестезия (ощущение движения и положения тела в пространстве)</p>
    <p><strong>РАЗМЕР</strong></p>
    <p>Следующей идет буква «Р» — «размер». Преувеличивайте, преувеличивайте! Тут мы снова возвращаемся к принципу, согласно которому необычное помнится лучше. Не воображайте просто булочку на столе: вообразите исполинскую, невероятно вкусную булочку, которая вобрала в себя все самое вкусное, что есть на свете, такую большую булочку, что ножки стола подгибаются под нею, у вас щемит сердце от предвкушения, вы откусываете — и чувствуете, что жизнь удалась. Не просто апельсин в шерсти — огромный апельсин, целая апельсиновая планета, и шерсть на ней как львиная грива, она развевается и переливается на ветру, ее пряди обвивают и щекочут вас. Больше жизни! Пусть все будет огромное, пусть все будет прекрасное, и тогда оно запомнится вам лучше всего на свете.</p>
    <p><strong>МЕТОДИЧНОСТЬ</strong></p>
    <p>Буква «М» в слове «супермозг» — это «методичность», или умение выстраивать вещи по порядку. Вы уже научились отлично управляться с цифрами. Присваивая номера предметам, вы пользуетесь сразу левым и правым полушариями и выстраиваете предметы по порядку и в той последовательности, которая поможет вам вновь их вспомнить.</p>
    <p><strong>ОБЪЕМ</strong></p>
    <p>Когда вы строите мнемонический образ, объем и движение значительно расширяют возможности мозга, помогая ему «связать» образы и в результате запомнить их. Воображая себе предмет, делайте его объемным и движущимся.</p>
    <p><strong>ЗНАКИ</strong></p>
    <p>«З» в слове «супермозг» — это «знаки», или «символы». Обычные символы тоже сойдут, но чем больше смысла имеет тот или иной знак для вас, чем он выпуклее, выразительнее, ярче, тем больше вероятность, что вы вспомните связанную с ним мысль или предмет. Заменяйте обычные или скучные символы другими, значимыми для вас, и вы скорее вспомните то, что хотите вспомнить. Пусть это будет весело. А хотите — используйте стандартные знаки (например, знак «стоп» или горящую лампочку).</p>
    <p><strong>ГУСТОТА ЦВЕТА</strong></p>
    <p>Буква «Г» означает «густота цвета». Образы в воображении будут запоминаться тем лучше, чем гуще и ярче цвета, в которые они окрашены. А чем лучше они запоминаются, тем лучше будет становиться память и тем ярче — жизнь. Используйте насыщенные цвета радуги всюду, где это только уместно или возможно. Пусть ваши идеи будут ярче, а значит, крепче засядут у вас в памяти.</p>
    <p>Используйте ВАШ СУПЕРМОЗГ, и границы вашей памяти раздвинутся до бесконечности. Создавайте яркие образы, увеличивайте предметы, придавайте им звук и объем.</p>
    <p>На свете есть масса систем, с помощью которых вы можете развить память настолько, что никогда больше не будете записывать во время совещаний, а впоследствии легко ответите на любой вопрос без помощи записей. И я говорю не о фокусах, а о системах управления информацией, которые могут принести массу пользы и заставить память выдавать любую информацию по первому требованию. Такого рода системы невероятно полезны при разборе разнообразных задач и отлично подходят для поиска решений. Почаще пользуйтесь системой числовых рифм, возьмите на вооружение ВАШ СУПЕРМОЗГ и пополняйте свою копилку знаний с их помощью и с помощью других подобных способов укрепления памяти.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Что делать с развитой памятью</p>
    </title>
    <p>Обладатели отличной памяти способны преуспеть во всем: в учебе, работе, личной жизни, а все потому, что информация у них всегда при себе, только руку протяни. В качестве иллюстрации приведу одну историю. Ее герои — четырнадцатилетние шведские школьники, получившие от учителя якобы невыполнимое задание. Учитель сказал, что оно невыполнимо, и попросил учеников просто сделать максимум, на что они способны.</p>
    <p>Школьникам было предложено запомнить перечень стран мира и их столиц — список на триста с лишним пунктов. Один мальчик после школы пришел домой и пожаловался отцу на то, что задание выдали нереальное и справиться с ним невозможно. Однако его отец работал руководителем в крупной фирме, где я как-то вел курсы по улучшению памяти. Отец сказал сыну: «Смотри, я тебе покажу, как». Мальчик был очень удивлен: отец уверял, что задание вовсе не сложное.</p>
    <p>На следующем уроке мальчик написал тест. Несколько недель спустя его отцу позвонил директор и сказал, что мальчик списывал на географии. Отец явился в школу на разговор. Единственным, что могла предъявить школа, была хорошая оценка за тест. Ученик, занявший второе место, правильно ответил на 123 вопроса, а мальчик, о котором шла речь, — на триста с лишним! Учитель решил, что честно это сделать невозможно, а значит, мальчик списывал.</p>
    <p>На самом деле, мальчик мог бы научить директора паре интересных приемов, и научил… и не паре. Когда же все поняли, что мальчик действительно воспользовался великолепно развитой памятью и выполнил задачу честно, меня попросили обучить технике улучшения памяти всех его одноклассников. И как после этого взлетел рейтинг школы!</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 5 </p>
    <p>Знакомство с собой: изучаем самих себя</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Эволюция сознания — самая захватывающая вещь в жизни человека. Мы приходим в эту жизнь, чтобы вырасти душой, освободить дух и зажечь разум.</emphasis></p>
    <text-author><strong><emphasis>Том Роббинс</emphasis></strong></text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Нам с вами предстоит выйти на совершенно новый этап нашей программы по развитию мозга. В качестве подготовки к этому я предложу вам три упражнения. С их помощью вы проанализируете свою жизнь, определите, на какой ступени личного развития находитесь и какой хотели бы достичь. Кроме того, вы узнаете, сколько еще вам осталось пожинать плоды осмысленных перемен.</p>
    <p>Мы начинаем учиться использовать силу разума для создания жизни, которая больше соответствует вам и тому, чего вы на самом деле хотите для себя, своих близких, любимых. Выполнив блок упражнений ниже, вы обнаружите, что ваше будущее больше не зависит от внешних обстоятельств или от людей, которые вами командуют. Теперь командовать собой будете вы.</p>
    <p>Самоизучение — следующий шаг на пути к развитию тех невероятных возможностей разума, с которыми вы уже начали знакомиться, — полного набора инструментов для работы с разумом. Вам предстоит ответить на вопросы о себе, о том, кто вы, чего хотите добиться и кем стать. В долгосрочной перспективе эти упражнения дадут невероятный результат — это я вам обещаю. Но прежде всего вы обнаружите, что вам уже не трудно справляться с неуверенностью, которая предшествует переменам, ведь перемены, и мы это уже знаем, далеко не всегда сопряжены с трудностями.</p>
    <p>Вот вам пример. Курильщики чаще всего берутся за сигарету, чтобы скрыть чувство социальной неполноценности и прочие источники фрустрации в своей жизни. Они не знают, куда девать руки, им нужно чем-то занять себя во время неловких пауз и прочих заминок в общении. Они цепляются за свою привычку годами, и привычка получает развитие и превращается в сложный ритуал. Вот, например, у меня есть одна знакомая, которая курила много лет, а потом бросила. И бросив, обнаружила, что чувство социальной неполноценности, которое она испытывала, стало вдесятеро острее; ей больше нечем было себя отвлечь, и ею овладела тревога. На самом деле, такой откат можно считать положительным явлением, поскольку благодаря ему она смогла взглянуть на себя трезвым взглядом и сконцентрироваться на том, что крылось за ее переживаниями, — и решить проблему, подойдя к ней с трезвой головой вместо того, чтобы бегать от этой проблемы всю жизнь. Бросив курить, она обнаружила владевшее ею чувство социальной неполноценности, которое скрывалось за ее нездоровой привычкой.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Упражнение 1. Ведение дневника</p>
    </title>
    <p>Один из лучших способов понять, кто вы есть, — вести дневник. Можете записывать свои мысли и события дня на чистом листе бумаги или в электронном документе, можете купить в книжном магазине специальную тетрадь для ведения дневника. Можно прибегнуть к приложениям для смартфона: в них зачастую предлагается даже тема для самоисследования. Но для начала ответьте на десять вопросов ниже.</p>
    <p>1. Назовите свои основные сильные стороны (5 строк):</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>2. Назовите пять недостатков, которые вы хотели бы преодолеть:</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>3. Опишите какую-нибудь серьезную перемену, которая случалась с вами в жизни, и расскажите, как вы с ней справились:</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>4. Если бы вы могли добиться чего угодно, что бы вы выбрали?</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>5. Если бы вы знали, что у вас получится все, за что ни возьметесь, что бы вы сделали такого, для чего нужны отвага и дерзость?</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>6. Чем вам больше всего нравится заниматься?</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>7. Перечислите свои достоинства, располагая их по степени важности (например, честность, верность, независимость):</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>8. Какие качества вы больше всего цените в друзьях?</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>9. Чего вы больше всего боитесь?</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>10. Опишите пять лучших мгновений своей жизни:</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p>• _____________________________________________________</p>
    <p><strong>Самопознание через приключения</strong></p>
    <p>Один из лучших способов по-настоящему познать себя — это приключение, выход из зоны комфорта, попытка сделать что-то такое, что дается нелегко или даже немного пугает. Подумайте об этом. Вы никогда не узнаете, насколько вы умны, сильны или устойчивы, пока не испытаете ум, силу и устойчивость под предельной нагрузкой. Кроме того, в приключении человек обычно сталкивается с чем-то большим, чем он сам, и не ограничен обычными правилами места своего обитания, а потому может взглянуть на себя под другим углом.</p>
    <p>Вот несколько способов, с помощью которых можно выйти из зоны комфорта:</p>
    <p>• Посетить встречу или мероприятие на совершенно незнакомую тему.</p>
    <p>• Отправиться в одиночку путешествовать по стране, языка которой вы не знаете.</p>
    <p>• Заняться чем-то довольно пугающим — например, скайдайвингом или альпинизмом.</p>
    <p>• Записаться на учебный курс по незнакомой теме.</p>
    <p>• Очертя голову броситься в решение сложной задачи.</p>
    <p>• Познакомиться с новым человеком.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Упражнение 2. Напишите собственный некролог</p>
    </title>
    <p>Представьте себя колумнистом, который пишет некрологи для местной газеты. И вот вы сидите, читаете этот раздел книги, и тут вам приходит электронное письмо о том, что вы умерли, умерли сегодня утром! К электронному письму прилагается короткое сообщение от редактора, который просит как можно скорее прислать ваш некролог, чтобы он успел попасть в завтрашний номер.</p>
    <p>Запишите на соседней странице свой «настоящий» некролог, каким он был бы на сегодняшний день. Не спешите. Больше того: не переходите к следующей главе, пока некролог не будет готов. Хорошенько подумайте над ним. Потратьте на него час, или несколько часов, или день, или столько, сколько потребуется, чтобы хорошенько припомнить все, чего вы успели достичь в жизни — во всех ее областях. Если в книге не хватит места — возьмите еще бумаги.</p>
    <p><strong>Некролог</strong></p>
    <p><emphasis>(Если не хватит места, возьмите еще бумаги.)</emphasis></p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>_______________________________________________________</p>
    <p>Примечание: если ваш некролог вас удовлетворит, значит, у вас уже есть солидная база для того, чтобы строить на ней свое будущее. Если же вы поймете, что хотели бы дать человечеству больше, чем успели, последующие упражнения помогут вам сделать то, что для этого необходимо, и поставить цели, которые будут больше соответствовать вашим истинным идеалам.</p>
    <p>Сегодня — первый день оставшейся вам жизни. Осознайте это, а осознав, сделайте еще одну вещь и только после этого переходите к следующей главе. Сделать надо вот что: подсчитайте, сколько лет вы еще, скорее всего, проживете. Это нужно не только для того, чтобы вычислить, сколько вам осталось, но и для того, чтобы понять, что это будет за жизнь. В следующей главе я расскажу, зачем нужны эти упражнения и как моя система поможет вам стать хозяином собственной жизни и создать будущее, которого вы хотите. Сейчас вы подходите к самому сердцу всей программы — программы, призванной открыть все, на что способен ваш разум.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Упражнение 3. Ожидаемая продолжительность вашей жизни</p>
    </title>
    <p>Сбалансированность работы левого и правого полушарий мозга, пища, которую вы едите, физические упражнения, которыми занимаетесь, взаимодействие с окружающими, уровень стресса, которому подвергаетесь, привычки, помогающие поддерживать здоровье, и забота о здоровье в целом — все это влияет как на качество, так и на продолжительность вашей жизни. Вы выяснили, что вы за человек — человек, которым вы стали, прожив все эти годы, — а теперь заполните опросник, чтобы примерно определить, сколько лет вам осталось на то, чтобы стать тем, кем вы хотите, и зажить жизнью, о которой мечтаете.</p>
    <p><strong>ОЦЕНИВАЕМ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ВАШЕЙ ЖИЗНИ</strong></p>
    <p>Психологи и физиологи все чаще заговаривают о том, что человеческий организм способен прожить от 85 до 120 лет. Многолетнее изучение феномена долгожительства позволяет нам отследить основные его факторы и задать вам вопросы, ответы на которые помогут примерно определить, сколько вы проживете.</p>
    <p>Для начала найдите свой возраст в таблице долгожительства — рядом будет указана базовая ожидаемая продолжительность жизни, вычисленная на основе данных страховых компаний. Затем ответьте на вопросы после таблицы, прибавляя или вычитая из этого числа годы. В разделе «Опросник долгожительства: подсчет» вы найдете таблицу, в которой можно зафиксировать полученные данные и сделать подсчеты.</p>
    <p>Помните еще вот что: женщины, как правило, живут в среднем на три года дольше мужчин. Значит, если вы женщина, сразу накидывайте еще три года.</p>
    <p><strong>ТАБЛИЦА ДОЛГОЖИТЕЛЬСТВА</strong></p>
    <p>Чтобы вычислить ожидаемую продолжительность своей жизни, для начала найдите базовый ожидаемый показатель. Найдите свой возраст в таблице на следующей странице, обведите в кружочек базовый показатель продолжительности жизни рядом с ним и запишите его в специальной строке «подсчет». Затем начинайте отвечать на следующие вопросы, всякий раз занося в «подсчет» цифру, которую надо вычесть или добавить.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Базовая таблица долгожительства</p>
    </title>
    <image l:href="#i_024.png"/>
    <p><strong>ВОПРОСЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ОЖИДАЕМОЙ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ЖИЗНИ</strong></p>
    <p>1. Добавьте по одному году за каждого своего дедушку или бабушку, которые прожили до восьмидесяти лет или дольше. За каждого, кто дожил до семидесяти, добавьте по полгода.</p>
    <p>2. Если ваша мать прожила больше восьмидесяти лет, то добавьте четыре года, если отец — два года.</p>
    <p>3. Если ваш уровень интеллекта выше среднего, то добавьте два года.</p>
    <p>4. Вычтите 12 лет, если вы выкуриваете больше 40 сигарет в день; вычтите семь лет, если выкуриваете от 20 до 40 сигарет в день; вычтите два года, если выкуриваете меньше 20 сигарет.</p>
    <p>5. Если один-два раза в неделю вы с удовольствием занимаетесь сексом, то добавьте два года.</p>
    <p>6. Если вы ежегодно проходите диспансеризацию (полноценную, как положено), то добавьте два года.</p>
    <p>7. Если у вас лишний вес, то вычтите два года.</p>
    <p>8. Если вы спите более 10 или менее пяти часов каждую ночь, то вычтите два года.</p>
    <p>9. Посчитаем алкоголь: рюмка виски, полбутылки вина или четыре бокала пива трижды в неделю засчитаем за умеренное количество; прибавьте три года. Пьете мало, то есть очень мало в течение недели, добавьте всего полтора года. Если вовсе не пьете, то ничего не добавляйте. Если вы много пьете или если вы алкоголик, вычтите восемь лет.</p>
    <p>10. Спорт. Занимаетесь трижды в неделю — бег, велосипед, плавание, быстрая ходьба, танцы или лыжи, — добавляйте три года. Прогулки по выходным и прочие эпизодические легкие нагрузки не считаются.</p>
    <p>11. Можете ли вы сказать, что предпочитаете простую еду, овощи и фрукты более тяжелой, мясной, насыщенной жирами пище? Если вы честно можете сказать «да» и если вы выходите из-за стола прежде, чем полностью насытитесь, то добавьте один год.</p>
    <p>12. Если вы часто болеете, то вычтите пять лет.</p>
    <p>13. Уровень образования. Если вы учились в магистратуре, то накиньте три года. За простую степень бакалавра добавьте два года. Проучились 11 классов в школе — плюс один год; учились 9 лет или меньше — ничего не добавляйте.</p>
    <p>14. Если вы высококвалифицированный специалист, то добавьте полтора года; технический специалист, менеджер, работник администрации или специалист в области сельского хозяйства — добавьте год; владелец бизнеса, клерк или продавец — ничего не добавляйте; рабочий средней квалификации — вычтите полгода; разнорабочий — вычтите четыре. Если же не разнорабочий, но ваша работа подразумевает большое количество физического труда, то добавьте два года. Если работа сидячая, то вычтите два года.</p>
    <p>15. Если вы живете или большую часть жизни прожили в большом или маленьком городе, то вычтите один год. Если вы большую часть жизни прожили за городом, то добавьте год.</p>
    <p>16. Если у вас есть один-два близких друга, которым вы можете доверить что угодно, то добавьте год.</p>
    <p>17. Если вы регулярно отдыхаете и не любите напрягаться, то добавьте два года.</p>
    <p><strong>ОПРОСНИК ДОЛГОЖИТЕЛЬСТВА: ПОДСЧЕТ</strong></p>
    <p>Базовая ожидаемая продолжительность жизни</p>
    <p>(как в таблице): _____</p>
    <image l:href="#i_025.png"/>
    <p>Итого: Базовая ожидаемая продолжительность жизни: _____</p>
    <p>— Вычесть ___ лет</p>
    <p>+ Добавить ___ лет</p>
    <p>= Итоговая ожидаемая продолжительность жизни ___ лет</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Четырнадцать способов прожить долгую и счастливую жизнь без болезней</p>
    </title>
    <p>Продолжительность жизни не гарантирована нам свыше. С XVI по XIX век продолжительность жизни в Европе колебалась от 30 до 40 лет. Но спасибо развитию медицины и санитарии, прививкам, чистой проточной воде и более качественному питанию: сегодня продолжительность жизни в большинстве развитых стран составляет около семидесяти пяти лет.</p>
    <p>Но и этот срок вы можете увеличить, если постараетесь. Вот список из четырнадцати шагов, которые можно предпринять, если вы хотите жить дольше:</p>
    <p>1. Развивайте мозг, используйте и левое, и правое полушария в равной степени, расширяйте словарный запас. Чтобы одновременно использовать оба полушария, попробуйте не называть числа и операции при подсчете вслух, а представлять их в уме. Расширение словарного запаса тоже требует участия как правого, так и левого полушарий.</p>
    <p>2. Если вы курите сигареты или вейпы с табаком, то немедленно прекратите или курите меньше: этим вы окажете услугу и телу, и мозгу. Помните, что для здоровья мозгу необходим кислород и упражнения. Курение не только снижает количество кислорода, который поступает в мозг, — с дымом в организм поступают токсины.</p>
    <p>3. Избегайте лишнего веса, старайтесь держать вес где-то между нижней и средней границей среднего показателя для вашего роста, но не слишком на этом зацикливайтесь. Если у вас развита мускулатура, то вес будет приближаться скорее к верхней границе среднего, но это нормально. Таблицы здорового веса для людей разного роста можно найти в интернете.</p>
    <p>4. Ешьте здоровую — и в основном растительную — пищу, потому что это помогает наладить пищеварение, кровоток, поступление питательных веществ и когнитивную функцию. Откажитесь от сахара и искусственных подсластителей, сладостей (включая сладкие напитки) и простых углеводов (которые содержатся, например, в чипсах, хлебе, выпечке и крекерах).</p>
    <p>5. Обеспечьте себе семь-восемь часов здорового сна каждую ночь. Если, проснувшись, вы не чувствуете себя отдохнувшим, значит, вы спите либо недостаточно, либо некачественно, и сон не помогает вам отдохнуть и восстановиться.</p>
    <p>6. Занимайтесь спортом минимум 30 минут в день почти каждый день, чередуя кардионагрузку с подъемом грузов или тренировками на выносливость.</p>
    <p>7. Найдите время на секс. Секс кажется нам естественной частью близких интимных отношений, но многие им пренебрегают и не стараются специально включить его в свою повседневную или еженедельную деятельность. Может показаться, что включать секс в распорядок дня или в планы на неделю неестественно, но на самом деле секс — это уникальное занятие, которое сочетает в себе любовь, эмоциональную вовлеченность и физические упражнения.</p>
    <p>8. Пейте в основном чистую воду. Допускается кофе или чай без сахара и подсластителей. Разрешается алкоголь в небольшом количестве. Небольшом — это значит рюмка крепкого ликера, полбутылки вина или четыре бокала пива не более четырех раз в неделю.</p>
    <p>9. Регулярно проходите диспансеризацию, а если придется лечиться, то подберите с врачом минимум препаратов в минимально необходимой дозировке. Поддерживайте контакт с врачом, который выписывает вам лекарства, и каждые 6–12 месяцев проверяйте, не нужно ли изменить схему лечения.</p>
    <p>10. Наполните свою жизнь учебой. Учитесь постоянно: изучайте ту или иную область знаний, учитесь играть на музыкальном инструменте, учите иностранные языки, занимайтесь любимыми хобби, начните бизнес. Ваша задача — постоянно нагружать мозг.</p>
    <p>11. Убедитесь, что ваша работа сочетает умственную и физическую деятельность в разумных долях.</p>
    <p>12. Проводите время на природе (и правое полушарие радо, и легкие не в накладе!).</p>
    <p>13. Заведите как минимум одного близкого друга, ведите активную общественную жизнь.</p>
    <p>14. Расслабляйтесь, играйте, получайте удовольствие от жизни.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 6 </p>
    <p>Управлять своей жизнью — как?</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Лучший способ предсказать будущее — создать его самостоятельно.</emphasis></p>
    <text-author><strong><emphasis>Авраам Линкольн</emphasis></strong></text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>В предыдущей главе я предложил вам ответить на ряд вопросов о себе. Делалось это для того, чтобы вы поняли, что вы за человек, выяснили, на каком надежном фундаменте будете строить свое будущее, и подсчитали, сколько у вас осталось времени на то, чтобы достичь своих целей.</p>
    <p>Если вы совершенно довольны своим положением и тем, чего достигли в жизни на данный момент, не только в части работы, но и в том, что касается отношений, любви и вклада в общество, то можете пропустить эту главу. Но, скорее всего, вы все равно ее прочтете, просто чтобы проверить, не упустили ли вы чего-нибудь такого, из чего можно было бы извлечь еще больше пользы.</p>
    <p>На этом этапе программы развития возможностей мозга вы уже знаете, что человеческий мозг обрабатывает информацию быстрее и лучше любого компьютера, и знаете, что можете многократно увеличить свои способности в этой области. Вы сделали первые шаги в овладении логикой, научились оперировать цифрами, упорядочивать, выстраивать последовательности и пользоваться всеми остальными битами информации, которая хранится в коре вашего головного мозга. Вы уже знаете, каким хобби мечтали бы заняться и что это хобби говорит о ваших способностях. Вам предстоит значительно укрепить память, вы вот-вот сделаете еще один шаг к управлению собственной жизнью — а именно умение управлять собственной жизнью совершенно необходимо тому, кто хочет управлять информацией.</p>
    <p>Скорее всего, вы не вполне довольны своей жизнью: вы не сделали того, на что рассчитывали или о чем мечтали. Поработав с опросником, посвященным ожидаемой продолжительности жизни, и сделав все нужные вычисления, вы можете прикинуть, сколько у вас примерно осталось времени, а прикинув, собраться с силами и двинуться в сторону саморазвития. Может быть, у вас есть окно в 10, 20 или даже 50 лет. И даже если эта цифра невелика, все равно это солидный срок, который можно использовать, чтобы изменить жизнь. И с этой главой вы сделаете первый шаг: возьмете контроль над собственной жизнью.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Упорядочить жизнь</p>
    </title>
    <p>Вы наверняка знаете выражение «Откусил больше, чем может проглотить». Именно так мы чаще всего и поступаем. Мы берем на себя слишком много и стараемся слишком сильно, а в итоге перерабатываем, надрываемся и справляемся хуже, чем могли бы. Для того чтобы хотя бы надеяться достичь самореализации и гармонии в жизни, придется разбить свои цели, обязанности и желания на составляющие, с которыми легче будет управиться. О делении на кусочки я рассказывал в главе 4. И как деление на кусочки помогло вам укрепить память, точно так же и способность управлять собственной жизнью можно обрести, если разбить ее на категории и определить, в какой очередности вы будете с ними работать.</p>
    <p>Для того чтобы лучше запоминать информацию, мы берем не больше семи кусочков за один раз. Возьмешь восьмой — и способность вспомнить ухудшается. Взять слишком много — верный путь к неудаче. Точно так же и с контролем над собственной жизнью: я рекомендую разделить свои интересы и деятельность самое большее на семь основных групп. Так вы сможете воспользоваться естественным устройством и природными свойствами своего мозга. Организация равно свобода. Дезорганизация лишает вас свободы.</p>
    <p>Делите как хотите, лишь бы это деление максимально совпадало с вашей жизнью, целями и желаниями. Группы у каждого будут свои: они будут отражением личности человека и жизни, к которой он стремится. Групп может быть очень много, но <emphasis>основных</emphasis> разделов должно быть не более семи. Вот, например, разделы, выбранные другими людьми:</p>
    <p>• Качество жизни</p>
    <p>• Дом</p>
    <p>• Семья</p>
    <p>• Работа</p>
    <p>• Бизнес</p>
    <p>• Хобби</p>
    <p>• Отдых</p>
    <p>• Творчество</p>
    <p>• Путешествия</p>
    <p>• Игры</p>
    <p>• Саморазвитие</p>
    <p>• Чтение и учеба</p>
    <p>• Общественная жизнь</p>
    <p>• Домашние животные</p>
    <p>• Окружающая среда</p>
    <p>• Писательство</p>
    <p>• Развлечения</p>
    <p>• Культура</p>
    <p>• Общение</p>
    <p>• Учеба</p>
    <p>• Законы</p>
    <p>• Домашнее хозяйство</p>
    <p>• Эмоциональная стабильность</p>
    <p>• Чувственность и сексуальность</p>
    <p>• Финансы</p>
    <p>• Счета</p>
    <p>• (Здоровое) питание</p>
    <p>• Спорт и активный отдых</p>
    <p>Эта глава будет содержать много пищи для размышлений. Вы уже вычислили свою ожидаемую продолжительность жизни и начинаете думать, каким образом организовать свою жизнь, разбив ее на мелкие и крупные разделы. И неважно, молоды вы или стары: никто из нас не вечен. Но только от вас зависит, как вы распорядитесь отведенным вам временем. Упорядочите собственную жизнь, потратьте несколько лишних часов на то, чтобы понять, как устроены системы управления информацией и обработки информации, о которых пойдет речь в этой главе, и вы дадите сами себе ключ к полной насыщенной жизни.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Упражнение 1. Семь разделов в порядке приоритетности</p>
    </title>
    <p>На странице ниже перечислите свои основные разделы в порядке убывания важности. Затем возьмите все время, что у вас есть, за 100 процентов и проставьте у каждого раздела идеальную долю времени, которое вы готовы посвятить каждому разделу. В последнем столбце укажите, какую долю своего времени вы на самом деле тратите в среднем на занятия из каждого раздела. Начните с трех основных разделов, которые я считаю обязательными: любовь и привязанность, саморазвитие и управление финансами. Потом добавьте еще четыре от себя.</p>
    <p>Выполняя это упражнение, вы можете взять за образец приведенный выше список основных разделов других людей. Если разделов у вас получилось больше семи, то постарайтесь соединить некоторые из них в группу. К примеру, если в списке у вас есть диета, бег и силовые тренировки, объедините все три пункта в один основной раздел под названием «Здоровье и спорт».</p>
    <p>Не бойтесь выбрать неподходящий раздел. То, что необходимо другому, совсем не обязательно важно для вас. Так, я сам в итоге превратил семь разделов, с которых начинал, в четыре. И переставил их в другом порядке приоритетности, перенеся общий раздел «Юридические вопросы и финансы» с седьмого на пятое место, потому что понял, что уделяю ему недостаточно внимания. Был случай, когда я слил воедино два прежде отдельных раздела «Семья» и «Друзья», осознав, что всех людей из этих разделов я отношу к категории любимых. А однажды я и вовсе убрал раздел «Проекты», потому что понял, что любой из этих проектов можно преспокойно перенести в тот или иной раздел. Время идет, вы меняетесь, так подходите к делу творчески и сохраняйте гибкость.</p>
    <p>В итоге вы увидите, что у вас останутся только те разделы, которые значат для вас много и еще больше.</p>
    <p>Итак, возьмите семь основных разделов, которые вы выделили, и запишите их в таблицу: от наиболее важного до самого маловажного. Когда с этим будет покончено, укажите, какую долю времени вы хотели бы в идеале тратить на дела из этого раздела. В третьей же колонке укажите, какую долю времени вы на самом деле тратите на этот раздел.</p>
    <image l:href="#i_026.png"/>
    <p>И наконец, сравните свой идеал с реальной жизнью: насколько сильно цифра «В идеале» отличается от цифры «В реале»? К примеру, если вы указали в разделе «Семья и друзья» идеальную долю — 40 % времени, а реальную — 10 %, значит, разница составит 30 пунктов.</p>
    <image l:href="#i_027.png"/>
    <p>Разница между тем, сколько вы бы хотели уделять времени тому или иному делу и сколько вы его уделяете на самом деле, может быть довольно велика. Очень может быть, что больше всего трудностей у вас в тех областях, где разрыв между реальным и желаемым особенно велик. Но пусть несоответствие вас не огорчает: мозг способен к самокоррекции и исправлению, если поймет, что бьет мимо цели. Помните, что на сознательном уровне мозг работает эффективнее, чем на бессознательном.</p>
    <p>Цель этого упражнения в том, чтобы оценить разницу между вашей реальной и идеальной жизнью и помочь вам изменить паттерн так, чтобы реальность максимально приблизилась к идеалу, то есть к жизни, о которой вы мечтаете.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Упражнение 2. Расшифровка основных разделов</p>
    </title>
    <p>А теперь — последний этап процесса управления собой: сейчас мы подробно расшифруем каждый раздел. Придется потрудиться, но дело того, безусловно, стоит. На этом этапе вы разобьете основные разделы на семь подразделов (да, семь — волшебное число, именно семь задач человек способен эффективно выполнять одновременно). С каждым разделом следует поступить так:</p>
    <p><strong>1. ЗАВЕСТИ СТРАНИЦУ С ВИЗУАЛЬНЫМ ОБРАЗОМ</strong></p>
    <p>Очень важно завести для каждого из основных разделов отдельный образ (можете нарисовать его сами, или выбрать из любимой подборки фотографий, или подобрать в книге либо журнале) — иллюстрацию, которая содержит в себе самую суть той темы, на которую завязан весь раздел. Так, например, для раздела «Саморазвитие» вы можете подобрать картинку, на которой изображен человек, активно проводящий время с семьей или занимающийся спортом.</p>
    <p>Это изображение нужно для того, чтобы стимулировать функцию воображения в правом полушарии и обеспечить вам ментальный настрой, который поможет вашему мозгу скорректировать усилия и целенаправленно устремиться к идеалу. Эту технику использовали многие великие и успешные люди, в том числе Альберт Эйнштейн, Джон Д. Рокфеллер, Генри Форд, Мухаммед Али, Бьорн Борг, Теодор Рузвельт, Уилбур Райт, Вудро Вильсон, Александр Грейам Белл и Гэри Плейер. Увидев это изображение, вы всякий раз будете ощущать прилив удовольствия, и в результате ваш мозг начнет ассоциировать этот позитив с целью, к которой вы стремитесь.</p>
    <p>Я бы посоветовал вам нарисовать эту картинку лично, поскольку так вы еще сильнее задействуете структуры мозга. Со временем мозг подскажет вам, как улучшить изображение и заодно усилит ваши способности в сфере художественного творчества — способности, которые завязаны на правое полушарие мозга. Все это будет содействовать развитию в целом.</p>
    <p>Когда у вас выдастся свободная минутка, откройте страницу, отведенную под изображение к основному разделу 1, сделайте копии по числу ваших разделов и для каждого нарисуйте отдельное изображение. И остальные страницы для раздела тоже нужно будет размножить.</p>
    <p><strong>2. ОСНОВНЫЕ ПОДРАЗДЕЛЫ</strong></p>
    <p>Когда каждый основной раздел обзаведется собственным образом, вы будете готовы разложить каждый раздел на семь или меньше подразделов. Так, например, раздел «Саморазвитие» может включать в себя расширение словаря, чтение книг, походы в театры, заучивание цитат, обучение игре на музыкальных инструментах, овладение искусством вести беседу или делать презентации — смотря чему вы хотите научиться.</p>
    <p>На этом этапе многие протестуют, говоря, что разделить ничего невозможно, что у них слишком много целей в рамках одного раздела. Если у вас тоже так, не исключено, что жизнь попросту утекает у вас сквозь пальцы. Да, действительно, жизни среднего человека едва ли хватит на то, чтобы справиться с более чем семью подразделами семи основных разделов; что ж, придется решать, чего вы хотите <emphasis>больше всего.</emphasis></p>
    <p><strong>3. ГЛАВНЫЕ ЦЕЛИ</strong></p>
    <p>Теперь изобразите — образно или в порядке очередности — главные цели, которых вы хотите достичь в рамках каждого основного раздела. Рядом с каждой главной целью примерно укажите дату — день, когда вы хотели бы видеть эту цель достигнутой. (Я знал людей, которые указали эту дату со стопроцентной точностью; тут, как и в задании на проценты, главное — двинуться к идеалу и позволить мозгу вести себя к цели путем проб и ошибок.)</p>
    <p><strong>4, 5, 6, 7. КОНКРЕТНЫЕ ЦЕЛИ И ДАТЫ</strong></p>
    <p>С четвертой по седьмую страницы каждого основного раздела отведены для того, чтобы вы могли перечислить в хронологическом порядке цели, которых хотите достичь. Это поможет вам проследить, насколько вы продвинулись к своим целям за год.</p>
    <p>Если вам не удалось достичь всех непосредственных целей — не страшно; чаще всего так оно и бывает. Если цель не достигнута, значит, надо заново ее пересмотреть, заново оценить и поставить более реалистичные срок и/или цели. Иногда время и перемены даже играют нам на руку, заставляя выбросить те или иные цели, без которых мы только выиграем.</p>
    <p>Когда посвященные целям страницы будут заполнены, не забудьте, что это — ваша жизнь, и вы можете устраивать ее как пожелаете. Ваш образ идеальной жизни может очень сильно отличаться от любого другого. Если, например, какие-то факторы в вашей жизни снижают ее продолжительность, и вы это сознаете и принимаете, значит, таков ваш сознательный выбор, и никакого «должен» или «надо» здесь быть не может.</p>
    <p>Точно так же следует помнить, что когда вы впервые будете делить раздел на подразделы, впервые расставите их по порядку и впервые начнете ставить цели, все это будет тот самый первый блин. Но со временем характер и уклад вашей жизни будут меняться и развиваться, и значимость тех или иных разделов тоже может измениться. Какие-то разделы станут менее важны или даже вовсе исчезнут из вашего поля зрения; какие-то, которых в начале работы еще не было, вдруг возникнут и даже начнут играть первую скрипку в вашей жизни.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Основной раздел 1 Изображение</p>
    </title>
    <image l:href="#i_028.png"/>
    <p><emphasis>Скопируйте эту страницу для работы с остальными шестью разделами.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Основной раздел 1 Главные подразделы</p>
    </title>
    <image l:href="#i_028.png"/>
    <p><emphasis>Скопируйте эту страницу для работы с остальными шестью разделами.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Основной раздел 1 Главные цели</p>
    </title>
    <image l:href="#i_028.png"/>
    <p><emphasis>Скопируйте эту страницу для работы с остальными шестью разделами.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Основной раздел 1 Конкретные цели и даты</p>
    </title>
    <image l:href="#i_029.png"/>
    <p><emphasis>Скопируйте эту страницу для работы с остальными шестью разделами.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Основной раздел 1 Конкретные цели и даты</p>
    </title>
    <image l:href="#i_029.png"/>
    <p><emphasis>Скопируйте эту страницу для работы с остальными шестью разделами.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Управление личными финансами</p>
    </title>
    <p>Управление личными финансами — это один из основных разделов, которые есть в жизни каждого из нас. Как бы богаты вы ни были, для того чтобы деньги не иссякали, нужно контролировать доходы и расходы и следить за тем, чтобы доход полностью покрывал расход. Чистый капитал тоже очень важная вещь: стоимость всего, чем вы владеете, должна превышать размер ваших обязательств. Чистый капитал — это резерв, из которого вы можете зачерпнуть, если ваши расходы вдруг неожиданно превысят доходы.</p>
    <p>В ходе работы над саморазвитием вам обязательно нужно освоить систему управления финансами, которая будет включать в себя оценку чистого капитала и анализ движения средств. Вы должны знать денежную стоимость всего, чем владеете (минус размеры обязательств — получается чистый капитал), и размер ваших доходов (минус цифра ежемесячных расходов — все вместе составляет движение денежных средств).</p>
    <p>Одно недавнее исследование показало поразительную вещь: 95 процентов людей стараются не слишком присматриваться к личным финансовым ресурсам и к тому, что с ними происходит. А ведь присмотревшись, эти люди могли бы избежать множества потрясений и найти лучшее применение той энергии, которую потратили на переживания о деньгах. Умение плотно контролировать финансы и использовать мозги для эффективного управления личным благосостоянием необходимо каждому из нас.</p>
    <p><strong>УПРАЖНЕНИЕ 3. ЧИСТЫЙ КАПИТАЛ</strong></p>
    <p>Чистый капитал — это показатель вашего финансового успеха. Он показывает, сколько денег вы имели бы, если бы продали все, что у вас есть, и выплатили все долги. Смотрите на эту цифру как на оценку вашего личного управления финансами. В норме с возрастом вы будете накапливать все более солидный чистый капитал, а значит, будете более состоятельны. Но после выхода на пенсию его размер может упасть, поскольку вы перестанете зарабатывать и будете жить на сбережения, то есть тратить плоды своих трудов, чтобы с удовольствием прожить свои золотые годы.</p>
    <p>Однако и в этом случае ваш капитал вовсе не обязан неизбежно уменьшаться. Многие способны получать солидный доход и после выхода на пенсию: от собственного бизнеса или от инвестиций.</p>
    <p>Чистый капитал обязательно следует учитывать при всякого рода займах (например, когда вы берете ипотеку). Потенциальный кредитор обязательно захочет знать, чего вы стоите и есть ли у вас залог, способный покрыть заем, если ваши доходы почему-то вдруг упадут. Кроме того, чистый капитал — это заначка, из которой вы сможете достать деньги в случае неожиданной потери дохода или появления непредвиденных расходов.</p>
    <p><strong>Что у меня <emphasis>есть.</emphasis></strong> Чтобы рассчитать свой чистый капитал, выразите в долларах сумму своих сбережений и инвестиционных счетов и прибавьте к ним стоимость всего, чем владеете: дома, автомобиля, лодки, украшений, предметов искусства, мебели, инструментов и т. д. Ответьте на вопрос: сколько денег у вас было бы, если бы вы продали все, что имеете?</p>
    <p><strong>Что я <emphasis>должен.</emphasis></strong> Затем подсчитайте общую сумму всех своих долгов, включая остаток по ипотеке, кредит за машину, долги по кредитным картам и вообще любые ваши задолженности.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Что у меня есть</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_030.png"/>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Что я должен</p>
    </title>
    <image l:href="#i_031.png"/>
    <p>Теперь, когда вы знаете, сколько у вас есть и сколько вы задолжали, вычислить чистый капитал будет нетрудно. Просто подставьте эти цифры в формулу и запишите результат:</p>
    <p>Активы — Обязательства = Чистый капитал</p>
    <p><strong>Упражнение 4. Анализ денежных потоков</strong></p>
    <p>Анализ денежных потоков — это стандартный инструмент, с помощью которого в бизнесе проверяют прибыльность, то есть следят за тем, чтобы «прибывающие» от продаж суммы были больше «убывающих», или расходов. Но управлять собственными денежными потоками важно и на личном уровне, для того чтобы не оказаться вдруг без денег или в долгах, выплаты по которым превышают ваш месячный доход.</p>
    <p>Рассчитать денежный поток очень просто. Формула здесь проще некуда:</p>
    <p>Доходы — Расходы = Денежный поток</p>
    <p>Чтобы произвести анализ денежного потока, заполните таблицу «Прогноз денежного потока» на следующей странице. В верхней половине таблицы запишите в нужных клеточках доход, который вы планируете получить в том или ином месяце. Если вы работаете на постоянной работе и знаете, что, допустим, каждый месяц будете получать по 5000 долларов, то тут все довольно просто. Если у вас есть сезонный доход, то можно занести его в дополнительные клеточки тех месяцев, когда он ожидается. Если на дни рождения и годовщины вам дарят деньги, то припишите и эти суммы в соответствующий месяц. Помните, что деньги должны быть занесены в тот месяц, в котором вы планируете их получить. В последней колонке справа запишите, сколько лежит у вас на счетах, чего стоят ваши депозитные сертификаты или другие вложения. Запишите под каждой колонкой итоговую цифру.</p>
    <p>Теперь сделайте то же самое, но уже с расходами: ежемесячные коммунальные платежи, выплаты за аренду жилья или по ипотеке, расходы на автомобиль, продукты, горючее, путешествия, отпуска и вообще на все, на что вы обычно тратите деньги.</p>
    <image l:href="#i_032.png"/>
    <p>Заполнив столбцы расходов, вычтите итоговую цифру расходов из итоговой цифры доходов в каждом столбце, и вы увидите, что у вас останется к концу месяца. Если число положительное, значит, у вас есть избыток, то есть денежный поток у вас положительный. Если получилась отрицательная цифра, значит, денежный поток отрицательный (уходит больше, чем приходит), а это обычно означает, что придется затянуть пояса.</p>
    <p>Воспользовавшись анализом денежных потоков, вы можете принимать важные решения: как тратить деньги, когда их тратить, когда и где урезать траты. Кроме того, прогноз денежных потоков позволяет вычленить периоды, когда вы можете повысить траты и заняться собственными целями в жизни, в том числе получать удовольствие.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Применение анализа денежных потоков на практике</p>
    </title>
    <p>Умение спрогнозировать денежные потоки может существенно улучшить вашу жизнь. Так, один мой друг имел постоянный доход, составлявший около 4000 долларов в месяц, и считал, что этих денег едва-едва хватает на жизнь. Недавно ему подвернулась возможность уйти в годичный отпуск и отправиться путешествовать по Европе вместе с подругой. Бюджет поездки составлял 14 000 долларов. Мой друг никогда не отличался большим умением считать деньги и всю жизнь избегал любого финансового планирования, но на сей раз обстоятельства были сильнее его. И что же, он отлично освоил управление финансами, причем за обоих путешественников. Он разбил эти деньги на еженедельные и ежемесячные суммы, подсчитал, сколько уходит на необходимые расходы у обоих и начал плотно контролировать все траты. Так плотно, что в банке эти деньги и то не были бы спрятаны надежнее.</p>
    <p>Вскоре мой друг с удивлением обнаружил, что строго придерживаться бюджета вовсе не сложно. Да что там, бывали недели, когда они с подругой даже не тратили всех выделенных денег. Если у них оставались деньги, то они награждали себя вкусным ужином в шикарном ресторане. А если замечали, что тратят слишком много, переставали делать покупки, никуда не ходили и готовили из того, что было дома. Между прочим, они обнаружили, что порой лучше всего проводили время именно дома. Получилось замечательное упражнение по управлению финансами и собственной жизнью, которое принесло довольно неожиданные плоды.</p>
    <p>Даже непредвиденные обстоятельства — и те порой несут с собой неожиданную радость. Еще одна моя знакомая однажды поехала в Денвер по делам. Ей предстояли два нелегких дня на работе, и она приехала в воскресенье, чтобы подготовиться. Вдруг началась метель; снег шел и не собирался останавливаться. Дороги занесло напрочь. Телефоны не работали. Она сидела в гостинице и не могла ни вернуться домой, ни поехать к клиентам или в офис — никуда.</p>
    <p>Короче говоря, это оказалось самое лучшее время в ее жизни. Владельцы гостиницы решили по максимуму скомпенсировать постояльцам все неудобства. Следующие двое суток бар работал без перерыва. Постояльцев кормили бесплатно. Застрявшая в отеле группа музыкантов играла буквально без передышки, и все перезнакомились между собой. Гости и персонал гостиницы разбились на команды и играли в снежки — в общем, всем было хорошо.</p>
    <p>Нежданные радости такого рода — редкость для тех, кто всецело подчинил свою жизнь диктату левого полушария. Такие люди буквально все делают по графику, и жизнь их становится скучной и монотонной, то есть полной противоположностью тому, какой она должна быть. Если вы из тех, кому всегда нужно иметь четкое расписание, запишите в это расписание свободное время и больше ничего в этот период не планируйте. Помните, как мы работали с концепцией буферной зоны? Чтобы мозг трудился вам на пользу, нужно выделить ему время на свободное блуждание.</p>
    <p>Сам этот разговор — уже пример свободного блуждания мозга. Мы обсудили анализ денежных потоков, потом как-то перепрыгнули на путешествие по Европе за смешные деньги, облизнулись при мысли об открытом баре и поиграли в снежки с товарищами. Воля случая.</p>
    <p>И ведь в самом деле, как приятно бывает вильнуть в сторону от выбранного курса, если при этом не забывать о своей главной цели. На данном этапе наша цель — управление личными финансами. Когда финансы будут у вас под контролем, может обнаружиться, что у вас появились лишние деньги. Зная, что они у вас есть, вы можете запланировать какие-нибудь покупки или инвестиции, или просто потратить этот приятный неожиданный доход.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Основы инвестирования</p>
    </title>
    <p>Инвестированию посвящают целые курсы, о нем написаны тысячи книг, финансовые эксперты расскажут вам о нем во всех подробностях: от азов до продвинутых стратегий и техник. В рамках этой книги я едва ли смогу раскрыть тему инвестирования так, как она того заслуживает, однако все же порекомендую вам распределить свои инвестиционные доллары по трем направлениям разной степени рискованности.</p>
    <p>• Банковский счет или другой низкорисковый продукт, к которому вы можете быстро получить доступ в экстренной ситуации или в случае непредвиденных расходов. Считайте это своим резервным фондом.</p>
    <p>• Низкорисковые инвестиционные инструменты, например облигации.</p>
    <p>• Более высокорисковые инвестиционные инструменты, например акции: это деньги, которыми вы можете рискнуть ради возможной крупной прибыли.</p>
    <p><strong>Высокие технологии спешат на помощь</strong></p>
    <p>Сегодня управлять личными финансами просто как никогда. Существует масса программ для учета финансов (например, Quicken), а также банковских приложений, с помощью которых легко до последнего цента отследить свои доходы и расходы по любым категориям. Если чаще всего вы расплачиваетесь кредитной картой, то эти транзакции попадут в программу учета автоматически, и их даже не придется вводить вручную, хотя, возможно, нужно будет раскидать транзакции по правильным категориям, например «продукты», «бензин» или «кафе и рестораны».</p>
    <p>Большинство программ учета финансов умеет превращать данные о ваших транзакциях в разнообразные отчеты: подсчитают чистый капитал, вычислят денежные потоки, разложат по полочкам бюджет и много чего еще.</p>
    <p>Наконец, существуют бюро кредитных историй, например Experian, которые могут предоставить вам полный отчет по вашим кредитам и дать кредитную оценку, чтобы вы могли постараться и улучшить свою кредитную историю: от нее зависит, дадут ли вам кредит, если дадут, то под какой процент, и даже, возможно, размер страхового платежа. Есть и специальные приложения для смартфонов. Они тоже помогут вам управлять личными финансами, а также отслеживать и улучшать вашу кредитную историю.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Если финансы поют романсы. Реагируем эффективно</p>
    </title>
    <p>Сама мысль о том, чтобы позаботиться о своих финансах, выглядит вполне здраво, но что, если с финансами у вас полный швах? Ведь если обнаружится, что банк решил взыскать с вас задолженность по ипотеке, отобрать у вас машину или арестовать ваши счета, вам это не принесет ничего, кроме стресса, и уровень вашего благополучия резко упадет. Иными словами, думать о финансах получается вредно для мозга, так ведь?</p>
    <p>Так, да не так. Проблему нужно решать. Управление личными финансами принадлежит к тем сферам жизни, которые чаще всего сопряжены со страхом и стрессом. Самый умный, здравомыслящий, интересный человек может угодить в финансовую яму, и причина тому одна: нежелание смотреть фактам в лицо. Или человек просто надеется, что финансовые проблемы решатся как-нибудь сами; копятся счета — ну и пусть себе копятся, лишь бы на глаза не лезли.</p>
    <p>Тот, кто не понаслышке знаком с финансовыми трудностями, знает, что если закрывать глаза на проблему, сама собой она все равно не решится. Проблема будет расти, а стресс — крепнуть. Сначала вы спрашиваете себя, сможете ли когда-нибудь оплатить все эти счета, потом корите себя за то, что угодили в такую ситуацию, и в итоге живете в страхе перед любой бедой, которая может потребовать больших финансовых затрат.</p>
    <p>Страхи такого рода знакомы многим, независимо от их уровня дохода. Человек с хорошим доходом и солидным капиталом вполне может столкнуться с кризисом, порожденным плохим управлением финансами. Так было с одним моим другом, президентом крупной компании. Однажды утром ему в панике позвонил сын — студент колледжа. В секретариате ему сообщили, что отец не заплатил за обучение и за все остальное тоже не платит. И секретарь объявила, что сын отстранен от занятий до тех пор, пока отец не пришлет чек.</p>
    <p>Мой друг сумел наскрести денег и заплатить, но необходимость выплатить несколько тысяч долларов в один присест пробила дыру в его бюджете, и это оказалось очень неприятно. Он возглавлял крупную компанию, но совершенно не занимался планированием собственных финансов. Только вообразите, как он боится, что нечто подобное может произойти снова. Все же это был очень сильный и неожиданный удар по финансам.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Упражнение 5. Тайм-менеджмент</p>
    </title>
    <p>Контроль над финансами еще не означает контроля над своей жизнью в целом. Чтобы управлять своей жизнью, нужно научиться эффективно и продуктивно управлять своим временем. Почти все мы тратим значительную долю своего времени на бессмысленную и в целом не приносящую никакого удовольствия деятельность. Мы слишком много смотрим телевизор, слишком долго зависаем в соцсетях, не выпускаем из рук смартфон и за всем этим совершенно не замечаем красоты реального мира вокруг, лишаем себя реального опыта и настоящих, а не виртуальных приключений.</p>
    <p>Хотите увидеть, сколько времени вы тратите впустую? Попробуйте всю следующую неделю записывать, чем и как долго вы занимались. Записывайте, сколько времени было потрачено на работу, саморазвитие и прочую продуктивную и осмысленную деятельность, а сколько вы ухлопали на телевизор, чаты, компьютерные игры и тому подобные вещи. Воспользуйтесь таблицей, которая приведена на следующей странице, и дополните или исправьте ее так, чтобы в нее попало все, на что вы тратите время.</p>
    <p>Цель этого упражнения — проверить, есть ли у вас возможность высвободить дополнительное время, чтобы потратить его на более продуктивные и полезные дела. Если список покажет, что вы тратите очень много времени на отдых и развлечения, но очень мало времени проводите с семьей и друзьями, возможно, тут у вас дисбаланс, с которым надо что-то делать.</p>
    <image l:href="#i_033.png"/>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 7 </p>
    <p>Учимся учиться</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>В эпоху перелома будущее за теми, кто умеет учиться.</emphasis></p>
    <text-author><strong><emphasis>Эрик Хоффер</emphasis></strong></text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Все мы привыкли думать, что учиться способен каждый. В конце концов, в каждом из нас живет врожденное стремление научиться ползать, ходить, говорить, и все эти сложные навыки мы освоили сами по себе, без специальных уроков и инструкций. Но когда приходит пора осваивать математику, правописание, грамматику, физику, химию, историю или множество других предметов и наук, мы вдруг понимаем, что это ужасно тяжело. Даже на работе и в бизнесе мы с трудом справляемся с непрерывным потоком новой информации. Но мы живем в информационный век, а потому способность учиться и обрабатывать информацию сегодня в буквальном смысле слова необходима для выживания.</p>
    <p>Для того чтобы сохранять компетентность в деловой сфере, успешно справляться с собственной жизнью и наслаждаться всем тем, что может предложить нам жизнь, нужно преодолеть трудности, связанные с обучением, и разработать новые, более успешные способы учиться.</p>
    <p>В этой главе я расскажу о ряде распространенных препятствий, с которыми мы сталкиваемся в процессе учебы, расскажу, как с этими препятствиями справиться, и приведу несколько упражнений, которые усилят вашу врожденную способность учиться.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Внутреннее сопротивление</p>
    </title>
    <p>Внутреннее сопротивление — самое большое препятствие на пути к учебе. В качестве примера расскажу историю о человеке, который не хочет учиться. Пусть это будет студент, у которого на носу важный экзамен, или бизнесмен, которому необходимо просмотреть материалы перед важной встречей или грядущим отчетом. Есть у вас такие знакомые?</p>
    <p>Часов в шесть вечера, преисполненный самых благих намерений, наш персонаж — всем вам он знаком, и даже, возможно, слишком хорошо, — садится за стол и начинает подготовку к важному делу, которое ему предстоит. Он раскладывает по порядку бумаги, выкладывает в ряд ручки, карандаши и ластики, приглушает радио, чтобы оно играло на заднем плане, и выравнивает книги — в общем, идеальный порядок.</p>
    <p>И вот все лежит как надо — и он начинает снова. Поправит тут и там, переложит бумаги, подравняет карандаши, чуть повернет настольную лампу, чтобы было удобнее, и так далее. Пока суд да дело, он вспоминает, что не дочитал утреннюю газету. Читая новости, он вдруг обнаруживает, что какая-то из статей, оказывается, куда интереснее, чем ему показалось утром. Решает: «Дочитаю уж, чтобы больше об этом не думать и сконцентрироваться на деле».</p>
    <p>Приближаясь к концу статьи, он обязательно заметит еще несколько интересных заголовков. А есть же еще страница с анекдотами и кроссвордами. В телепрограмме интересная передача, обязательно надо посмотреть, нельзя же работать весь вечер, надо когда-то и отдохнуть. Передача начнется в семь, это через пятнадцать минут, ну так какой смысл садиться сейчас за книги. И вообще, сначала надо хорошенько отдохнуть и набраться сил, зато уж потом — ух! Он решает, что посмотрит передачу первые 15 минут, а потом возьмется за работу. На часах 7:15, но он с головой ушел в телевизор и смотрит передачу до самого конца, до восьми вечера.</p>
    <p>Господин Добронамеренный садится за стол и делает удивительную вещь. Он открывает книгу, но тут вспоминает, что собирался позвонить Биллу и договориться вместе пойти в пятницу вечером на баскетбольный матч. Надо позвонить, не то билеты все раскупят. Биллу, ясное дело, хочется поговорить, и не только о баскетболе. Повторяется история с газетой и передачей: разговор оказывается куда интереснее, чем можно было ожидать.</p>
    <p>Наконец в 8:30 вечера наш господин Добронамеренный садится за стол и берется за книгу — на сей раз действительно с самыми серьезными намерениями. Он открывает книгу на первой странице, проводит по ней большим пальцем, чтоб не топорщилась, и тут чувствует — что бы вы подумали? — что он, кажется, слегка голоден и вроде бы хочет пить. Опыт подсказывает, что, если он немедленно не удовлетворит свои потребности, сконцентрироваться на деле ему не удастся.</p>
    <p>Он отправляется в кухню, открывает холодильник — ах, сколько соблазнов! Ему хочется сначала одного, потом другого, потом третьего. Не успевает он оглянуться, как легкий перекус перерастает в обильный ужин, ну зато теперь по крайней мере голод не будет мучить. Он возвращается за стол в полной уверенности, что уж сейчас-то возьмется за дело всерьез, и видит, что на часах примерно половина одиннадцатого. Он чувствует себя немного виноватым и решает, что будет заниматься до полуночи, а то и до половины первого ночи.</p>
    <p>Он снова открывает книгу и перечитывает первое предложение, но тут понимает, что прилив энергии к мозгу не состоялся: вся энергия ушла в желудок. К тому же он немного устал. Может, лучше посмотреть сериал, который идет в 10:30? Сериал этот ему нравится, а заодно и еда пока переварится. А уж после этого он как возьмется, как сделает! Наступает полночь, и мы видим, что он сладко спит перед телевизором.</p>
    <p>Что, если некто разбудит господина Добронамеренного и отправит в постель? Скорее всего, Добронамеренный решит, что и впрямь неплохо потрудился, хотя на самом деле не прочел ничего из того, что собирался. Он отдыхал, развлекался, набивал желудок, смотрел телевизор и планировал поход на баскетбол. Ах, не придирайтесь, вот завтра он как сядет в шесть вечера и обязательно все сделает.</p>
    <p>Знакомо, правда? С каждым бывало. Каждый сталкивался. Но ведь есть и другие способы учиться, и они лучше и эффективнее.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Страх перед учебой</p>
    </title>
    <p>История с внутренним сопротивлением, безусловно, знакома каждому из нас. С одной стороны, это очень интересно. С другой — показывает, какая бездна креатива обнаруживается в нас в тот миг, когда мы ищем повода увернуться от неприятного занятия. Мы придумываем тысячу причин, чтобы не учиться, вплоть до классического «у меня собака съела тетрадь с домашкой».</p>
    <p>В поисках алиби мы проявляем недюжинную изобретательность, а значит, в нас сокрыто огромное творческое начало, которое мы можем применить и в любых других областях. Жаль только, что ситуация избегания нам так хорошо знакома, ведь она показывает, какой страх пробуждает во многих из нас любая учеба. Я намеренно использую слово «страх». Беда ведь не только в том, что вам не нравится читать учебники и отчеты. Страх — вот главная проблема.</p>
    <p>Страх этот родился, когда в школе нам вручили учебники: мы знали, что читать их будет сложнее, чем наши любимые художественные книжки. Мы знали, что читать учебники — работа, а не развлечение, и знали, что, когда мы их прочтем, будет контрольная. И этот страх так и не ушел окончательно. Вообще в некоторых обстоятельствах угроза проверки совершенно убивает способность мозга работать. Бесчисленные обладатели «экзаменационной тревожности» на контрольных застывают и не могут пошевелиться, даже если выучили тему назубок. Я знаю одну историю о студентке, у которой случилась паническая атака во время теста: она не могла вспомнить ни единого ответа и чувствовала себя ужасно глупой. Но стоило ей выйти из класса, как память немедленно вернулась.</p>
    <p>Достоверно известны случаи, когда умный человек во время теста два часа напролет яростно писал в тетради, полагая, что выполняет задание, однако на самом деле снова и снова писал собственное имя или еще какое-нибудь слово. Это самый настоящий страх, точнее, даже ужас. Такие люди знают, что, если они будут плохо учиться и плохо писать контрольные, им будет плохо и стыдно. Они думают, что все вокруг, включая учителей, одноклассников и родителей будут считать их глупыми. Такой ребенок может даже решить, что он недостаточно умен и все равно ничего не поймет.</p>
    <p>Но ведь на самом деле дети очень умны. И они способны подыскать такой способ, который поможет им избежать психологических и эмоциональных мучений, связанных с плохой учебой. Фактически очень многие учатся в школе тому, как НЕ учиться и тем самым избегать возможной боли от неудач. Ну вот не учится человек, двоечник он, и что? Кому вообще нужна эта дурацкая учеба? Избегая работы, такой человек избегает удара по самооценке. Он может вполне правдоподобно объяснить причины своих неудач, и одноклассники его только поддержат. Он демонстрирует отвагу там, где они дрожат от страха. Он становится героем. Иными словами, ребенок, который избегает работы, пользуется всеобщим уважением, ведь он пошел против страха, который живет в душе остальных детей. Вот почему такого ребенка зачастую считают лидером. Такова его награда за своеобразную демонстрацию отваги.</p>
    <p>И даже тот, кто заставляет себя учиться, где-то в глубине души будет подражать поведению тех, кто учиться не желает. Дети, которые получают за тесты по 80 или 90 баллов и объясняют, почему не 100, зачастую прибегают к тем же оправданиям, что и дети, которые не учатся вовсе.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Секреты асов от учебы</p>
    </title>
    <p>В ходе традиционного обучения передавая ребенку знания, мы исходим из предположения: знания должны передаваться от субъекта к объекту. В этом смысле мы как бы бросаем знания ученику и ожидаем, что он их воспримет, усвоит и запомнит. Однако последние исследования показывают, что это вовсе не оптимальный способ учиться. Мы ставим на первое место знания, но не человека, а это и неправильно, и неэффективно.</p>
    <p>Любой, кто живет в современном обществе, буквально тонет в океане информации; невозможно даже вообразить, какие объемы информации нас окружают. А чтобы справиться с этим информационным взрывом, нам предлагаются все те же устаревшие способы, которые были в ходу сотни лет назад. Тут надо что-то менять. Если мы хотим научиться справляться со всеми теми знаниями и информацией, которые нам необходимы, — а ведь поток данных и дальше будет расти, причем расти быстро, — нам надо научиться пользоваться тем, что, как мы теперь знаем, уже имеется у нас в голове.</p>
    <p>Нам надо поставить привычный процесс с ног на голову. Природа снабдила нас способностью учиться, мыслить, запоминать, вспоминать, творить, принимать решения и решать задачи — и всеми этими способностями мы должны воспользоваться. Во главе угла должны стоять мы, а уж потом пусть нам дадут усвоить информацию так, как будет удобно нашему мозгу.</p>
    <p>Вот тут-то и намечается основной перелом в управлении информацией. Вместо того, чтобы заучивать факты обо всем подряд, асы учебы начинают с изучения того, <emphasis>как</emphasis> думать, <emphasis>как</emphasis> вспоминать, <emphasis>как</emphasis> творить, <emphasis>как</emphasis> решать задачи. Асом становится тот, кто <emphasis>научился как учиться</emphasis>. Элвин Тоффлер, которого знают в основном по книге «Футурошок», в своем труде «Метаморфозы власти» пишет, что в будущем неграмотным станет считаться не тот, кто не умеет читать. Неграмотным будет тот, кто не умеет учиться, чтобы научиться.</p>
    <p>Современное школьное образование — это матрица, которая предписывает выполнять одну и ту же последовательность шагов независимо от предмета, о котором идет речь. Нет, конечно, некоторые учителя предлагают читать сложный текст не один раз, а трижды, чтобы понять полностью, но не говорят, как именно его надо читать. Да, прочесть нечто три раза подряд бывает необходимо, но лишь в том случае, если вы умеете переключаться и читать по-разному в зависимости от цели.</p>
    <p>Нельзя учиться всему на свете одними и теми же методами. Одно дело — изучать текст о литературной критике, и совсем другое — текст о сложных разделах матанализа. Главное здесь — начинать работать изнутри кнаружи. То есть если я хочу преподать вам сложную тему из матанализа, я не стану с порога забрасывать вас книгами, формулами, теориями и текстами. Для начала я научу вас усваивать материал, то есть объясню вам, как именно вы учитесь. Начинать учиться должны вы сами, изнутри. Вы должны знать, как движутся ваши глаза во время чтения. Должны уметь запоминать и восстанавливать в памяти узнанное. Должны овладеть способами организации, техниками решения задач, навыком использования интеллект-карт.</p>
    <p>Сегодня ко всему на свете прилагается инструкция, вот только к самим себе нам никаких инструкций не выдали. Подумайте и скажите: в каком режиме ваш мозг работает лучше всего? Как вам повысить собственную эффективность? Вот для этого и нужна наша программа. Она представляет собой инструкцию по обслуживанию и использованию самого сложного органа на свете — вашего мозга.</p>
    <p>Великий русский исследователь доктор Петр Анохин изучал, насколько хорошо средний мозг способен обрабатывать информацию. О количестве комбинаций нейронов, которые способен образовать мозг, он писал так: «Общее число возможных комбинаций нейронов в человеческом мозге, если попробовать это выписать, равнялось бы единице с 10,5 млн километров нулей! Не существовало до сих пор человека, способного использовать весь потенциал своего мозга. По этой причине я не принимаю никаких пессимистических заявлений об ограниченности возможностей человеческого мозга. Они безграничны!»<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a></p>
    <p>Вся моя система развития способностей мозга направлена на то, чтобы изгнать скуку из учебы и позволить суперкомпьютеру, который мы называем мозгом, заняться тем, для чего он предназначен. А для этого необходимо сделать семь шагов, которые помогут вам обрабатывать информацию сверхэффективным образом:</p>
    <p>1. <strong>Просмотрите материал.</strong> Таким образом вы получите общее представление о нем и прикинете, насколько вам будет легко или трудно.</p>
    <p>2. <strong>Подсчитайте время на изучение и объемы информации.</strong> Наличие ограничений по времени и объемам работы делает задачу комфортнее и придает человеку уверенности.</p>
    <p>3. <strong>Составьте интеллект-карту по теме, которую вы собираетесь изучать.</strong> Интеллект-карта поможет вам оценить свой текущий уровень знаний по теме или понять, что вы думаете, что знаете. Это поможет вам легче воспринимать информацию.</p>
    <p>4. <strong>Задайте вопросы и поставьте цели.</strong> Укажите точно, что именно вы хотите узнать из изученного материала.</p>
    <p>5. <strong>Поверхностно ознакомьтесь с материалом.</strong> Прочтите первое и последнее предложения каждой главы, просмотрите схемы и иллюстрации, пробегитесь по глоссарию на предмет незнакомых слов.</p>
    <p>6. <strong>Прочтите для себя.</strong> Прочтите то, что наиболее актуально или кажется вам наиболее актуальным для вас лично. Если вам встретится то, что вы уже знаете, а также что-то ненужное или неважное — пропускайте.</p>
    <p>7. <strong>Перечитайте.</strong> Заново прочтите те места, которые вы не до конца поняли или пропустили. Вы ответили на все вопросы из пункта 4? Достигли ли вы цели, которую четко сформулировали на том этапе?</p>
    <p>Ниже мы разберем каждый из этих пунктов подробнее.</p>
    <p><strong>ШАГ 1. ПРОСМОТРИТЕ МАТЕРИАЛ</strong></p>
    <p>Учеба начинается с подготовки. Это похоже на то, как мы, садясь читать, выбираем книгу. Мы рассматриваем лицевую сторону обложки, читаем аннотацию на тыльной стороне, разглядываем суперобложку, стараясь понять, о чем пойдет речь в книге. Кто-то прочтет отрывки из отзывов критиков или читателей, кто-то пролистает страницы.</p>
    <p>Так вы пытаетесь понять, стоит ли эта книга того, чтобы тратить на нее деньги и время.</p>
    <p>Но если книга нужна вам для исследовательского проекта — допустим, это книга по менеджменту, в которой приведена тысяча разных теорий иерархии потребностей и много говорится о разных сложностях работы с людьми, — вы тоже будете так ее оценивать? А если это ваш начальник выдал вам книгу и велел прочесть и законспектировать? Тут уж вы, скорее всего, сразу нырнете в чтение и прочтете книгу от корки до корки.</p>
    <p>Если книга посвящена какой-то сложной теме, то не спешите: в этом случае вам тем более необходимо сначала понять, о чем она. И читать вам будет гораздо легче, и быстрее, и не так скучно. Не исключено, что вам даже станет интересно. Думаете, я выдаю желаемое за действительное? Что ж, попробуйте то, чему я вас учу, на практике, а потом судите сами. Я лично уверен, что вас ждет то же открытие, которое сделали уже тысячи до вас: моя система лишит чтение монотонности и избавит вас от серьезного блока, который мешает вам делать то, что следует.</p>
    <p>С чем бы вы ни имели дело — с книгой, со статьей об исследованиях, с отчетом, — сначала постарайтесь составить первое впечатление. Трудная это статья или легкая? Вы что-нибудь знаете по теме? Есть ли в ней диаграммы и графики, которые облегчат вам задачу? Сколько информации вам нужно извлечь из этой статьи? Есть ли при ней краткое содержание? А тематический указатель? Не спешите читать статью или книгу — познакомьтесь с ней, не читая.</p>
    <p>Когда вы знакомитесь с книгой, которую вам еще только предстоит прочесть, ваш мозг уже начинает создавать все необходимые структуры, которые помогут упорядочить полученную информацию. Так, оглавление позволит вам ознакомиться с кратким содержанием книги. По сути, в оглавлении автор как бы говорит: «Вот что я считаю самым важным». Если при книге имеется тематический указатель на главные темы, он тоже отражает представление автора или составителя о том, что здесь важнее всего. Знакомиться с книгой через указатель во многих отношениях эффективнее, чем посредством оглавления, потому что самые важные понятия и концепции в указателе будут расписаны более подробно.</p>
    <p><strong>История успеха</strong></p>
    <p>Один студент из Оксфорда добрых четыре месяца бился над исключительно сложным текстом по психологии. Когда до конца оставалось пятьдесят страниц, он сказал мне, что «начинает терять мысль», потому что количество информации зашкаливало. Как сказал этот студент, «я тону, а земли нигде не видно».</p>
    <p>Я выяснил, в чем была его беда: он читал именно так, как учили нас всех — начиная с первой страницы и дальше, медленно и мучительно. Конец книги был совсем рядом, но студент понятия не имел, о чем будет последняя глава. Как вы думаете, что в ней оказалось? Краткое содержание всей книги с перечислением всех ключевых моментов, графиков и формул — все, что ему на самом деле нужно было знать.</p>
    <p>Прочитав эту главу, парень подсчитал, что мог бы сэкономить себе по меньшей мере семьдесят часов чтения, еще около двадцати часов, потраченных на заметки, плюс избежать нескольких месяцев тревог и стресса — если бы только умел правильно использовать собственный мозг. Ему всего-то и надо было выполнить первый пункт моего списка для тех, кто хочет обрабатывать информацию сверхэффективно. Только представьте, чего он мог бы достичь, выполнив все пять шагов!</p>
    <p><strong>ШАГ 2. ПОДСЧИТАЙТЕ ВРЕМЯ НА ИЗУЧЕНИЕ И ОБЪЕМЫ ИНФОРМАЦИИ</strong></p>
    <p>Учиться будет значительно легче, если вы будете следовать простой стратегии «разделяй и властвуй». Вспомним нашего упрямца, который несколькими абзацами выше никак не мог взяться за дело. А что, если бы он решил, что прочтет 12 страниц, и отвел себе на это 45 минут? Книга в 200 страниц — это очень серьезный вызов вне зависимости от обстоятельств, но эти двести страниц больше не могли бы его напугать. У него всего 12 страниц, работать с ними предстоит меньше часа, а это уже совсем другой коленкор.</p>
    <p>Имея дело с монументальной задачей, эффективнее всего будет поделить ее на кусочки, а работу над ней — на небольшие временные отрезки. Для этого вам надо будет сесть и решить, сколько времени вы готовы потратить на работу и какую долю содержания хотите усвоить за этот срок.</p>
    <p>Почему это эффективнее, чем просто сесть и работать до победного? Выполните упражнение ниже, и я отвечу на этот вопрос.</p>
    <p><strong>Упражнение 1. Узнай фигуру</strong></p>
    <p>Запишите рядом с каждой цифрой название фигуры (см. рисунок 7–1).</p>
    <image l:href="#i_034.png"/>
    <p>Рисунок 7–1. Узнай фигуру</p>
    <p>Психологи-гештальтисты считают, что наш мозг склонен стремиться завершить любой процесс. Так, скорее всего, вы назвали фигуры в первом упражнении следующим образом: прямая, цилиндр, квадрат, эллипс или овал, ломаная линия или зигзаг, круг, треугольник, кривая, прямоугольник. Но что там с кругом, вы заметили?</p>
    <p>Многим кажется, что это обычный круг с непрерывной границей. Другие видят, что он не закончен, но решают, что это случайно, и хотят дорисовать его. Мы любим, чтобы все было аккуратно и как надо.</p>
    <p>Ставя цели или задачи (столько-то страниц за столько-то минут), мы видим перед собой точку, в которой задача будет выполнена. Нам есть к чему стремиться. У дела есть начало, есть конец, и в этом случае нам проще выполнить задачу, чем слоняться и заниматься не пойми чем.</p>
    <p>Чтобы слушатели лучше усвоили сказанное на лекции или презентации, сделайте так: расскажите им, о чем будет лекция, потом прочитайте собственно лекцию, а потом расскажите, что именно вы сказали. Кроме того, полезно бывает заранее выделить на выступление определенное время, например 45 минут, и сообщить об этом аудитории заранее. Так выступающий готовит слушателей к тому, что им предстоит. Новая информация всегда усваивается лучше, если заранее известно, о чем пойдет речь и как все будет происходить.</p>
    <p>Я могу, например, физически отделить страницы, которые я собираюсь изучить, заложив листами бумаги начало и конец куска, который собираюсь освоить. Такое ограничение числа страниц полезно по двум причинам:</p>
    <p>• Ориентироваться в небольшом куске текста проще, чем в целой книге. Вы можете листать страницы туда-сюда и быстро найти нужное место.</p>
    <p>• Вы избавитесь от страха неизведанного. У вас есть вполне определенный объем работы. Вы его видите, можете его пощупать. Целая книга — это страшно. Небольшой отрывок — не страшно. Меняется ваше ощущение, и вместе с ним меняется поведение.</p>
    <p>Теперь, скажем, вы выделили себе на учебу два часа и в конце второго часа чувствуете: да гори оно все синим пламенем. Что вы будете делать? Будете упрямо идти вперед, несмотря на вату в голове, или сделаете перерыв? Вспомните цикл активности и отдыха, о котором шла речь в первой главе. Даже если все идет как по маслу, все равно важно делать перерывы, чтобы дать мозгу возможность обработать и усвоить информацию.</p>
    <p><strong>ШАГ 3. СОСТАВЬТЕ ИНТЕЛЛЕКТ-КАРТУ ПО ТЕМЕ, КОТОРУЮ ВЫ СОБИРАЕТЕСЬ ИЗУЧАТЬ</strong></p>
    <p>Для того чтобы мозг обрабатывал информацию максимально эффективно, подавать ее надо так, чтобы максимально легко разложить по полочкам. И если мозг работает в основном с ключевыми концепциями, соединяя их друг с другом и выстраивая связи, то и записи, и словесные связи нужно выстраивать так же, а не традиционным линейным образом.</p>
    <p>Вместо того чтобы писать сверху вниз по предложению или по пункту списка, начинайте от центра, с основной идеи, и развивайте ее так, как того требуют отдельные идеи поменьше и общий характер основной темы. Посмотрите на рисунок 7–2: так выглядит интеллект-карта по теме «Исследование космоса».</p>
    <p>По сути интеллект-карта — это инструмент, который помогает задействовать все способности мозга. Работая с картой, вы используете логическое мышление, речь, линии и списки — все то же, что обычно. А потом добавляете правополушарные свойства: образ, цвет, ритм и объем. И вот уже на странице перед вами не стандартный скучный черно-белый список, а цветная, графичная, многомерная карта ваших мыслей.</p>
    <image l:href="#i_035.png"/>
    <p>Рисунок 7–2. Первоначальные идеи, расположенные в виде интеллект-карты вокруг центральной темы</p>
    <p>По сравнению с обычными записями в строчку или столбик интеллект-карта имеет ряд преимуществ:</p>
    <p>1. В ней используется цвет, а с цветом информацию легче запомнить и легче вызвать в памяти. Правда, рисунок выше выполнен в сером цвете, но я очень рекомендую использовать разные цвета, и центральный фрагмент тоже раскрасить поярче.</p>
    <p>2. В ней используются образы, в том числе центральная картинка, символизирующая главную идею. Образы подключают правое полушарие, благодаря чему процесс запоминания и вспоминания протекает активнее.</p>
    <p>3. Хорошо видна сравнительная важность каждой из идей. Чем важнее идея, тем ближе она будет к центру, а менее важные фрагменты находятся на периферии.</p>
    <p>4. Линии и взаимное расположение позволяют легко проследить взаимосвязи между основными концепциями.</p>
    <p>5. В результате всего вышеперечисленного процесс вспоминания и повторения информации становится и быстрее, и эффективнее.</p>
    <p>6. Структура устроена таким образом, что в нее легко добавить новую информацию: не придется ничего вычеркивать или вписывать мелкими буковками.</p>
    <p>7. Интеллект-карта уникальна, а это дополнительно помогает запомнить ее и затем восстановить в памяти.</p>
    <p>8. Если заметки предназначены для более творческой цели (например, вы готовитесь писать эссе), то открытая структура карты помогает мозгу гораздо активнее выстраивать новые связи.</p>
    <p>Интеллект-карта вовлекает в работу весь мозг целиком и помогает вам усваивать информацию в процессе учебы. Эта карта открывает путь к сверхэффективному управлению и обработке информации.</p>
    <p>Более подробно мы поговорим об интеллект-картах в главе 9. А пока что тратьте на интеллект-карту знаний от двух до пяти минут, не больше. Готовитесь ли вы к сессии, читаете ли книгу — просто используйте интеллект-карту для того, чтобы лучше сконцентрироваться и создать позитивный настрой. Карта поможет вам сохранить в памяти всю важную информацию по теме и не тратить время на то, что не нужно.</p>
    <p>Таким образом еще до начала чтения вы заставляете себя вспомнить буквально все, что знаете по теме. Двух-пяти минут достаточно, чтобы подготовиться к дальнейшей учебе. Так вы концентрируетесь на теме, с которой предстоит работать, и больше не думаете ни о фильме, который собирались посмотреть вечером, ни о друге, которому надо бы позвонить. Вы сосредоточились на деле.</p>
    <p>Если даже вы не знаете о теме ровным счетом ничего, все равно постройте интеллект-карту и внесите в нее все, что думаете и знаете. Верны ваши познания или ошибочны — неважно. Важно, что вы разогреваете двигатель и готовитесь к главной задаче. Всю свою способность к ассоциации вы концентрируете на деле, которое вам предстоит.</p>
    <p>И это еще не все: как только эта практика станет для вас обычной частью учебного процесса, у вас улучшится способность к воспоминанию в целом. Ведь теперь вы будете регулярно проводить инвентаризацию своих знаний. Вы сможете мгновенно вспомнить что угодно из любой области своих обширных познаний. На совещании, конференции, уроке, да где угодно, ваш замечательный мозг не раз еще поразит вас мощью своих способностей.</p>
    <p><strong>ШАГ 4. ЗАДАЙТЕ ВОПРОСЫ И ПОСТАВЬТЕ ЦЕЛИ</strong></p>
    <p>Этот пункт может показаться вам довольно странным. Как, спрашивается, можно задавать вопросы и ставить цели, если вы и материал-то еще не прочли?</p>
    <p>Отвечу вопросом на вопрос: а как ученый доказывает или опровергает гипотезу? Он спрашивает себя: «А что, если вот это передвинуть вот сюда? А почему должна случиться реакция? А где она случится? А какую из этого можно извлечь пользу? А как доказать медикам, что этот процесс можно воссоздать? А в каких условиях лучше проводить испытания?»</p>
    <p>Посмотрите на интеллект-карту из предыдущего раздела. Все ваши вопросы можно записать прямо на ней. К примеру, в правом нижнем углу рядом с «Европой» вы можете написать: «Какие?» Так вы уточните, что хотите узнать, какие именно страны Европы участвуют в космической программе. На ветке «Сотрудничество» (между «Астронавтами» и «Космонавтами») можно написать: «Языковой барьер?» Не надо лишних слов вроде «который», «чтобы», «о»: они будут лишь засорять карту (и ваши мысли тоже).</p>
    <p>Если по мере чтения вы обнаружите другие направления, по которым у вас возникли вопросы, — вперед! Учеба — процесс органический. По мере того, как вы читаете или учитесь, вы неизбежно будете уточнять вопросы и конкретизировать цели учебы, но чем точнее будете использовать вопросы — кто? что? где? когда? почему? как? — тем лучше у вас будет получаться.</p>
    <p>Школьные учебники чаще всего устроены неправильно: вопросы вынесены в конец главы, хотя на самом деле им самое место перед главой. Однако некоторые авторы учебников сообразили, как надо. Они поняли, что читателю будет проще, если поставить перед ним ясную цель. Старые подходы — начинаем с первой страницы — постепенно уступают место новым, потому что ученые уже выяснили, что нужно человеку, чтобы лучше учиться. А кроме того, необходимо изменить и сам способ обработки информации, которым мы пользуемся, — изменить хотя бы отчасти.</p>
    <p><strong>Упражнение 2. Пишем инструкцию</strong></p>
    <p>Один из лучших способов узнать, как именно мы учимся, заключается в том, чтобы попытаться научить чему-то другого. Этому и посвящено наше упражнение. Представим, что вы — большой любитель пазлов. Вы обожаете собирать пазлы. И вот однажды к вам приходит подруга, и в руках у нее огромная коробка, обернутая в яркую бумагу и перевязанная ленточкой. Подруга говорит, что это «самый красивый и самый сложный пазл в мире». Вы благодарите ее за такой продуманный подарок и решаете, что сразу же возьметесь за этот замечательный новый пазл. Вот прямо сейчас, не откладывая.</p>
    <p>Чтобы выполнить это упражнение, напишите пошаговую инструкцию по сборке пазла: вот ваша подруга уходит, вы провожаете ее до двери и остаетесь один на один с подарком. Что дальше?</p>
    <p><emphasis>Пошаговая инструкция по сборке пазла:</emphasis></p>
    <p>1. ______________________________________________________________</p>
    <p>2. ______________________________________________________________</p>
    <p>3. ______________________________________________________________</p>
    <p>4. ______________________________________________________________</p>
    <p>5. ______________________________________________________________</p>
    <p>6. ______________________________________________________________</p>
    <p>7. ______________________________________________________________</p>
    <p>8. ______________________________________________________________</p>
    <p>9. ______________________________________________________________</p>
    <p>10. ______________________________________________________________</p>
    <p>11. ______________________________________________________________</p>
    <p>12. ______________________________________________________________</p>
    <p>13. ______________________________________________________________</p>
    <p>14. ______________________________________________________________</p>
    <p>15. ______________________________________________________________</p>
    <p>16. ______________________________________________________________</p>
    <p>17. ______________________________________________________________</p>
    <p>18. ______________________________________________________________</p>
    <p>19. ______________________________________________________________</p>
    <p>20. ______________________________________________________________</p>
    <p>Вот вариант одного из моих учеников:</p>
    <p>1. Вернуться в дом.</p>
    <p>2. Развязать ленточку.</p>
    <p>3. Развернуть подарок.</p>
    <p>4. Выбросить бумагу и ленточку.</p>
    <p>5. Рассмотреть картинку на коробке.</p>
    <p>6. Прочесть инструкцию, особо отметив количество деталей и размеры пазла.</p>
    <p>7. Приблизительно оценить, сколько потребуется времени, и выделить это время.</p>
    <p>8. Запланировать перерывы, в том числе время на еду!</p>
    <p>9. Найти поверхность подходящего размера.</p>
    <p>10. Открыть коробку.</p>
    <p>11. Высыпать содержимое коробки на поверхность или отдельный поднос.</p>
    <p>12. Если кажется, что деталей маловато — пересчитать их!</p>
    <p>13. Перевернуть все детали лицевой стороной вверх.</p>
    <p>14. Найти уголки и детали края.</p>
    <p>15. Разобрать по цветам.</p>
    <p>16. Соединить очевидно подходящие друг к другу детали.</p>
    <p>17. Продолжать сборку.</p>
    <p>18. Отложить «трудные» места напоследок (потому что общая картина постепенно прояснится, использованных деталей будет все больше, а значит, непонятные детали, скорее всего, легче встанут на место, когда будет виден общий контекст).</p>
    <p>19. Продолжать до конца.</p>
    <p>20. Закричать «ура!».</p>
    <p>Скорее всего, ваша инструкция очень похожа на ту, которую составил мой ученик. Смысл этого упражнения в том, чтобы понять: можно, конечно, всегда начинать с первой страницы, но зачем? Разве вы будете собирать пазл строго с нижнего левого угла, запрещая себе даже взглянуть на любые другие участки?</p>
    <p>Нет, конечно. Вместо этого вы посмотрите на картинку на коробке, чтобы лучше представить себе, что должно получиться в итоге. Вы можете разложить детали по цветам и по рисунку. Можете выложить четыре уголка и сразу собрать края: верхний, нижний, левый, правый. Можете собирать от центра наружу или от краев к центру. Самые простые детали вы наверняка выложите первыми: они буквально сами идут в руки. И точно так же можно работать со сложной книгой или докладом. Начинайте с общей картины, и пусть она постепенно проясняется по мере добавления новых «деталей».</p>
    <p><strong>ШАГ 5. ПОВЕРХНОСТНО ОЗНАКОМЬТЕСЬ С МАТЕРИАЛОМ</strong></p>
    <p>На этом этапе вы начинаете применять навыки сверхэффективной обработки информации. Сейчас вам предстоит поверхностно просмотреть материал. Возьмем для примера книгу — вы просмотрите все, кроме основного текста, то есть:</p>
    <p>• Аннотацию и выводы — краткую выжимку из каждой главы.</p>
    <p>• Текст в рамочках, который зачастую отделяют от остального, чтобы подчеркнуть его важность.</p>
    <p>• Глоссарии, в которых приведены и расшифрованы незнакомые вам концепции и термины.</p>
    <p>• Таблицы, графики, фотографии и рисунки, на которых информация зачастую представлена в более доступном формате.</p>
    <p>• Названия глав и разделов, из которых складывается общее представление о структуре книги.</p>
    <p>Все эти составляющие книги или отчета помогут вам создать центральный образ вашей интеллект-карты и добавить к ней основные ответвления от центра.</p>
    <p>Начиная читать, уделяйте особое внимание началу и концу каждого абзаца, главы, врезки и даже целых кусков текста, потому что именно в этих местах чаще всего содержится основная информация. Допустим, у нас есть научный журнал с длинной статьей о каком-то эксперименте. Очень часто бывает, что вся суть и результат эксперимента изложены в первом же абзаце, а в последнем приведены выводы из полученной информации. Если результат вас не убедил, читать всю статью не обязательно, но теперь вы по крайней мере знаете, нужна ли вам вообще эта статья.</p>
    <p>Умение поверхностно просматривать материал становится еще важнее, если вы имеете дело со сравнительно коротким докладом или рукописью, в которой нет ни примечаний, ни статистики, ни оглавления, ни краткого содержания. Любой прозаический текст состоит из абзацев. Прочтите первое предложение каждого абзаца. Как правило, именно в нем и содержится то, что учителя называют «основной мыслью». Читайте первые предложения, и вы почувствуете себя увереннее, а кроме того, примерно поймете, что считает важным автор.</p>
    <p>Первый и последний абзацы текста чаще всего задают тему и подытоживают сказанное. Запомните эти хитрости и пользуйтесь, подбирая подходящие по месту. Знать два-три полезных приема всяко лучше, чем не знать вовсе и читать как придется.</p>
    <p>И еще один совет: когда будете поверхностно просматривать текст, берите ручку, карандаш, палочку для еды, линейку — что угодно и буквально ведите этим предметом по словам, графикам, таблицам и рисункам, которые привлекли ваше внимание. Зачем? Это я объясню в следующем упражнении.</p>
    <p><strong>Упражнение 3. Направляем движение глаз</strong></p>
    <p>Посмотрите на приведенный ниже график (см. рисунок 7–3).</p>
    <p>Вам может показаться, что ваш глаз уверенно «срисовал» график, и изображение запечатлелось в памяти как на фотографии, но это ложное впечатление. Как правило, человеческий взгляд фиксируется на определенной точке, а потом уплывает в сторону. На рисунке ниже (см. рисунок 7–4) показано, как на самом деле движется взгляд, если его не направлять специально. Как видите, направление движения глаза никак не совпадает с ломаной линией на графике выше. А в итоге вы запоминаете ее вовсе не так хорошо и отчетливо, как вам кажется.</p>
    <image l:href="#i_036.png"/>
    <p>Рисунок 7–3. Простой график</p>
    <image l:href="#i_037.png"/>
    <p>Рисунок 7–4. Стандартное направление движения взгляда по графику. Из-за этого мы неправильно запоминаем форму линии на графике</p>
    <p>А теперь возьмите ручку, карандаш, палочку для еды или любую другую импровизированную указку и проведите ею вдоль линии на графике. Теперь ваш глаз воспринимает не только статику, то есть линию, но и динамику — движение вашей «указки», которой вы ведете по линии. И вот уже мышечная, зрительная и обычная ваша память объединились и вместе помогают вам запомнить увиденное.</p>
    <p>Когда мы используем указку, память крепнет самым невероятным образом. Благодаря этому простому средству взгляд движется примерно по линии графика, и образ закрепляется в памяти благодаря сразу нескольким вещам:</p>
    <p>1. Собственно зрительной памяти.</p>
    <p>2. Памяти о том, как двигались глаза, когда мы вели взглядом по графику.</p>
    <p>3. Памяти о том, как двигалась рука или ладонь, когда мы вели указкой по графику (моторная память).</p>
    <p>4. Зрительной памяти, которая запечатлела ритм и движение указки.</p>
    <p>Тот, кто использует эту практику, запоминает прочитанное гораздо лучше, чем человек, который читал просто так. Интересно отметить, что бухгалтеры имеют обыкновение вести ручкой по строкам и столбцам цифр так, чтобы взгляд следовал за нею. Они делают это интуитивно, ведь глазу трудно двигаться строго по прямой без посторонней помощи. И это лишь один из многих примеров того, как знание принципов работы мозга и тела помогает вам повысить собственную эффективность.</p>
    <p><strong>ШАГ 6. ПРОЧТИТЕ ДЛЯ СЕБЯ</strong></p>
    <p>Выполнив шаги с первого по пятый, вы ознакомились с материалом и составили о нем общее представление. Вы понимаете, с чем имеете дело, и теперь можете решать, каким образом будет лучше всего работать с этим материалом. Иными словами, вы сами выбираете, что и как вам читать. В книге, а также в лекции, телепередаче, документальном фильме вполне могут быть куски, которые вам не нужны.</p>
    <p>Относитесь к книге как к неудачной презентации или скучной передаче, под которую так и хочется клевать носом. Вычлените те фрагменты, которые не имеют для вас важности. Сосредоточьтесь на тех, в которых есть смысл. Вам может казаться, что, прибегая к избирательному чтению, вы нарушаете некий неписаный закон, но это чувство пройдет.</p>
    <p>Читая <emphasis>для себя</emphasis>, вы выбираете ту информацию, которая заполнит лакуны в ваших познаниях. Это как собирать пазл, когда уже собраны его края и готовые к работе детали разложены по цветовым пятнам. Может быть, вы уже собрали все, что вам нужно, и теперь просто хотите свериться с другими источниками.</p>
    <p>Чтение для себя приобретает особую ценность, когда речь заходит о сложном материале. Читая, вы проверяете ту или иную область на предмет пробелов в информации. И вы ведь уже знаете, что, если дать мозгу отдохнуть и не бросаться на сложный материал без оглядки, спустя некоторое время мозг может сам дать вам разгадку: мол, «как же это я раньше не заметил?». Кроме того, предыдущие шаги уже помогли вам лучше разобраться в смежных вопросах, а потому можно положиться на склонность мозга заполнять лакуны.</p>
    <p>Кроме того, чтение для себя может привнести в учебный процесс новую творческую составляющую. Как Эйнштейн разом перепрыгивал длиннейшую цепочку последовательных действий, пропуская ненужное тут и там, так и ваш мозг будет иметь больше свободы маневра и сможет использовать свои естественные способности к творчеству и познанию.</p>
    <p><strong>ШАГ 7. ПЕРЕЧИТАЙТЕ</strong></p>
    <p>Это финальный этап. Вы уже просмотрели материал в целом, ознакомились с ним повнимательней, прочли в режиме «для себя». Если вам не хватает информации, чтобы ответить на вопросы или достичь поставленных целей, то перечитайте материал. На этом этапе вам нужно лишь закрыть любые не до конца заполненные темы и еще раз пройтись по вопросам, которые вы сочли важными. Как правило, за первые шесть шагов вы покрываете минимум 70 процентов дистанции на пути к цели, которую поставили перед собой, и успеваете отлично овладеть материалом. При перечитывании вам остается не более — а зачастую гораздо менее — оставшихся 30 процентов.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 8 </p>
    <p>Слушаем, делаем записи, овладеваем скорочтением</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Сегодня мы знаем, что учеба — это непрекращающийся процесс, стремление не отставать от идущих вокруг перемен. И самая насущная задача — научить людей учиться.</emphasis></p>
    <text-author><strong><emphasis>Питер Друкер</emphasis></strong></text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Мало кто будет спорить с тем, что утрата одного чувства, например зрения, сильно обостряет остальные, например слух. Однако современные исследования показали, что это не совсем так. Да, утрата одного чувства заставляет нас выкрутить оставшиеся на максимум, однако чем больше чувств имеется у нас в распоряжении, тем больше возможностей кроется в каждом из них. Как с накоплением и управлением информацией: чем большим количеством техник мы располагаем, тем обширнее будут наши возможности по части получения и запоминания этой информации.</p>
    <p>В данной главе я расскажу еще о трех навыках, которые помогут вам высокоэффективно обрабатывать информацию. Это умение слушать, умение делать записи и навык скорочтения. Все они невероятно важны, но в рамках формального образования их обычно даже не затрагивают.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Умение слушать</p>
    </title>
    <p>Исследователи обнаружили, что на общение с другими людьми мы тратим от 50 до 80 процентов времени ежедневно. В деловом мире умение слушать зачастую называют одним из трех важнейших навыков менеджера, но учат ему значительно реже, нежели всем прочим навыкам коммуникации. Слушать — это настолько естественно, что мы считаем это умение само собой разумеющимся, однако слушать и слышать — это не одно и то же. Большинство людей слышат, но не слушают. Не обращают внимания на услышанное, не стремятся сделать усилие, чтобы обработать или понять то, что слышат.</p>
    <p>Насколько хорошо вы умеете слушать? Превосходно, очень хорошо, лучше среднего, средне, хуже среднего, плохо или вообще не умеете? Подумайте хорошенько. Оцените себя по стобалльной шкале. А как оценил бы вас лучший друг? Лучше? Хуже? Так же? А начальник? Коллеги по работе? Подчиннные? А жена или муж?</p>
    <p>Думаю, что ответы на эти вопросы окажутся весьма интересными. Из каждых ста человек, которые оценивают свое умение слушать, менее 5 процентов полагают, что они умеют слушать превосходно или очень хорошо. Зато целых 85 процентов считают, что слушатели из них средние или хуже среднего. Средняя оценка по стобалльной шкале составляет 55 баллов. Отвечающие считают, что коллеги и подчиненные оценили бы их примерно так же, а друзья или начальник поставили бы оценку выше, вероятно, потому, что друзей и тех, кто облечен властью, мы слушаем внимательнее. В первые годы брака партнеры оценивают способности друг друга выше, чем собственные, однако со временем оценка, даваемая супругу или супруге, падает и оказывается ниже той, которую человек ставит себе самому.</p>
    <p>Важно тут вот что: у нас имеется огромный потенциал для роста, причем развивая свое умение слушать, мы развиваем все свои чувства, а также обретаем способность обрабатывать информацию на значительно более высоком уровне.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пять факторов, которые мешают слушать. Как с ними бороться</p>
    </title>
    <p>Для того чтобы отточить умение слушать, первым делом необходимо понять, что научиться слушать и обрабатывать услышанную информацию нам мешают следующие пять факторов:</p>
    <p>1) физические ограничения;</p>
    <p>2) отвлекающие факторы;</p>
    <p>3) скука;</p>
    <p>4) забывчивость;</p>
    <p>5) нечеткость звука.</p>
    <p>Ниже я расскажу о каждом из этих пяти факторов подробнее.</p>
    <p><strong>1. ФИЗИЧЕСКИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ</strong></p>
    <p>Первым делом рассмотрим проблемы, связанные со здоровьем. Проблемы со слухом — это следствие либо болезни, либо неаккуратного обращения с тем деликатнейшим инструментом, который представляет собой человеческое ухо. Если обращаться с ним как с очень дорогим, очень хрупким музыкальным инструментом, оно будет пребывать в прекрасном состоянии — вот так и обращайтесь. А чтобы сохранить слух, помните две очень важные вещи:</p>
    <p>• Если хотите почистить уши, не суйте в ухо ничего тоньше собственного локтя.</p>
    <p>• Избегайте всего, что издает громкие звуки: концертов, самолетов, заводов и фабрик. Не выкручивайте на полную мощность звук в динамиках, наушниках или телевизоре. Говорите и побуждайте других говорить тише: не кричите и даже не повышайте голос.</p>
    <p>Ученые обнаружили, что, избегая громких звуков, мы сохраняем остроту слуха. Так, близ границы Судана проживает племя мабан, которое говорит на очень специфическом языке и всеми силами избегает любых чрезмерных нагрузок на слух. У людей этого племени слух не слабеет с возрастом: старые члены племени слышат ничуть не хуже молодых. Чем лучше вы будете заботиться о своем слухе, тем дольше он будет сохранять остроту.</p>
    <p><strong>2. ОТВЛЕКАЮЩИЕ ФАКТОРЫ</strong></p>
    <p>Вторым основным препятствием на пути к умению слушать являются отвлекающие факторы. Их можно разбить на две группы: факторы окружающей среды (или внешние) и факторы, связанные с нашими мыслями (или внутренние). Внешние факторы — это звуки, которые нас окружают: шум машин, гул толпы, грохот работающих механизмов или музыка. При этом каждый из нас обладает удивительной способностью фильтровать эти окружающие звуки. Вам ведь случалось бывать на шумной вечеринке и видеть, как хозяйка вдруг настораживается и говорит: «Простите, я на минутку, малыш заплакал»? Попади на эту вечеринку влюбленные, и они смогут без труда говорить друг с другом, не обращая внимания на шум вокруг.</p>
    <p>Всем нам случалось бывать в ситуации, когда вокруг стоит шум и гам, но мозг автоматически отсекает любые громкие звуки, которые могут заглушить то, на что направлено наше внимание. Одно осознание этого уже помогает вам постепенно отсечь самые разные внешние звуки, которые в противном случае помешали бы воспринимать интересующую вас информацию.</p>
    <p>В следующий раз, оказавшись в толпе, постарайтесь понять, что вы слышите, а что — нет. Вы обнаружите, что, сфокусировав внимание на том, что хотите услышать, вы, скорее всего, перестанете замечать фоновый шум. Вы можете полностью сконцентрироваться на разговоре, который важен для вас. Присмотритесь к тому, как настраиваются на слушание мозг и тело, а потом воспользуйтесь этим умением, если шум вокруг будет казаться невыносимым или вам необходимо будет сконцентрироваться на чем-то особенно важном для вас.</p>
    <p>К сожалению, умение отсекать шум делает нас более подверженными избирательной глухоте: мы слышим только то, что хотим слышать. К примеру, дети — зачастую большие мастера по части избирательной глухоты. Что бы там ни говорили родители, учителя и прочие облеченные властью граждане, дети просто пропускают это мимо ушей. Развивается эта способность и у тех, кто долгое время состоит в отношениях — и отношения могут этого не выдержать. И ведь не то чтобы люди друг друга не слышали; они слышат, но не слушают.</p>
    <p>Впрочем, от избирательной глухоты может быть и польза. Случалось вам спать посреди безумного шума, но немедленно просыпаться при звуках нежного ласкового голоса? Это еще один пример избирательной глухоты. Существуют специальные упражнения, которые помогают развить этот навык. Так, например, оказавшись на шумной улице, остановитесь и попробуйте выловить в общем шуме отдельные звуки. Сначала постарайтесь, например, услышать шарканье подошв по тротуару. Потом отсеките все остальное и слушайте только машины: как они шуршат шинами, как урчат их двигатели, каждый на свой лад, как голосят гудки. Потом отбросьте это и слушайте только птиц, их голоса и даже их полет. Можете на слух отличить автобус от грузовика? А машину одной марки от другой?</p>
    <p>Все то же самое можно проделать и дома. Слышите звуки электричества? Воды? Ветра? Движений в доме? Домашних животных? Других людей? Попробуйте распознать один звук, другой, третий. Это очень полезно и принесет вам массу бонусов. Даже у тишины есть свой отчетливый звук. Послушав тишину между дорожками на аудиокассете, звукотехник зачастую может сказать, на какой студии была сделана эта запись.</p>
    <p>Но помехи могут быть и внутренними. Особенно часто они возникают, когда вы устали или пребываете в стрессе. В такие периоды вы можете вести бесконечные внутренние беседы с самим собой или следить за сценами, которые разворачиваются в воображении, отвлекая вас от происходящего вокруг и мешая слушать. Порой мы так погружены в собственные мысли, что вся остальная жизнь протекает буквально на автопилоте. Вы едете на работу, в школу, в магазин, ни на мгновение не включаясь в процесс, и, оказавшись на месте, не можете вспомнить, как туда добрались.</p>
    <p>Один из лучших способов избавиться от внутренних помех — практика осознанности: жизнь в моменте. Не думайте о прошлом и будущем, сконцентрируйтесь на том, что вы делаете сейчас, в этот миг. Психологи называют это «полностью присутствовать».</p>
    <p>Кроме того, избавиться от внутренних помех можно с помощью приемов для вспоминания, которые мы изучали и осваивали в четвертой главе, — это примарность, новизна, связность, исключительность и повторение. Память и умение слушать всегда связаны между собой. Подключите их к работе — и внутренние помехи уйдут как не бывало.</p>
    <p><strong>3. СКУКА</strong></p>
    <p>Очень часто слушать нам мешает скука. Мы слышим что-то неинтересное, ненужное, незанимательное и отключаемся. Если вам случалось высиживать чью-то долгую речь или презентацию, то вам знакомо это чувство: мысли уплывают куда-то не туда, и вы совсем не слушаете говорящего. Эта рассеянность — встроенный защитный механизм, который защищает нас от скуки. Но встать и уйти мы, к сожалению, не можем, потому что и эта скучная информация может когда-нибудь пригодиться, поэтому необходимо придумать, как сделать скучное менее скучным.</p>
    <p>Одно из средств против скуки заключается в том, чтобы заставить себя понять все сказанное до последнего слова. Не просто записывать за оратором — задавать вопросы. Записывать сказанное своими словами, чтобы получилось интереснее. Не записывать во всех подробностях, а послушать несколько минут, не делая записей, а потом быстро набросать краткое содержание речи или презентации. Вылавливать любые крохи ценной информации. Вообразить себя охотником за сокровищами.</p>
    <p>Еще одно средство от скуки — роль критика. Ищите в сказанном что угодно такого, с чем вы не согласны. Разбирайте на атомы все, что вещает говорящий. Подвергните услышанное конструктивному сомнению. Подумайте, соответствует ли оно вашей собственной системе убеждений. Подумайте, как говорящий мог бы сделать презентацию интереснее, и запишите все, что придет вам в голову. Это называется «активное слушание». В поисках повода для критики вы слушаете самым внимательным образом, обрабатываете услышанное и стремитесь понять его до последнего слова для того, чтобы затем эффективно возразить. А тем временем мозг работает на всю катушку и уже не отвлекается на посторонние мысли.</p>
    <p><strong>4. ЗАБЫВЧИВОСТЬ</strong></p>
    <p>Случалось ли вам забыть имя нового знакомого в следующую секунду после того, как вас представили друг другу? Случалось бывать в ситуации, когда кто-то вам что-то говорит, а вы не помните толком, о чем речь? И ведь не то чтобы вы не слышали собеседника — просто вам все равно, или вы так сосредоточились на подготовке ответа, что практически не тратите сил на то, чтобы обработать или запомнить сказанное. А в результате разговор оборачивается пустой тратой времени: и для нас, и для собеседника.</p>
    <p>Чтобы справиться с такого рода забывчивостью или, вернее будет сказать, недостаточной концентрацией, я предлагаю прибегнуть к двум способам:</p>
    <p>• Поработайте над собственной мотивацией. Мотивация — это навык, который необходим для слушания. Тренируйтесь заранее, учитесь слушать, создайте подходящий для этого настрой. Придумайте собственные упражнения для слушания, чтобы делать их на работе, в дороге, на вечеринке, слушая подкаст или получая звуковую информацию любым другим образом. Попробуйте повторить услышанное. Заставьте себя сконцентрироваться — и ваше умение слушать будет расти.</p>
    <p>• Сконцентрируйтесь на главном: связывайте слова с образами. Помните, что память нелинейна. Мозг не способен во всех подробностях запоминать списки, строки, законченные предложения. Ему куда лучше дается сочетание слов с воображаемыми образами или концепциями. Слушая человека или участвуя в разговоре, одновременно с этим выстраивайте в мозгу параллельную структуру — визуальную карту идей.</p>
    <p>С помощью этих техник вы укрепите не только способность вспоминать информацию, но и умение понимать услышанное и задавать умные вопросы. И изменения эти будут заметны как в личных, так и в деловых контактах.</p>
    <p><strong>5. НЕЧЕТКОСТЬ ЗВУКА</strong></p>
    <p>Чаще всего звук бывает нечетким, если собеседник говорит слишком тихо или недостаточно отчетливо. Если вы не можете понять, что вам говорят, то тут надо что-то делать, причем и вам, и собеседнику. Просто скажите что-нибудь вроде: «Извините, я не расслышал, что вы сказали?»</p>
    <p><strong>Нарушение слухового восприятия</strong></p>
    <p>Дело не всегда бывает в говорящем. Существует расстройство, которое может плохо влиять на нашу способность различать разные звуки. Люди с нарушением слухового восприятия с трудом воспринимают небольшие различия в звучании. Друг говорит вам «Идем за кофе», а вы слышите «Идем за кофтой». Или вам говорят «Мило», а вы слышите «Мимо».</p>
    <p>Можно, конечно, сказать, что это «альтернативный слух», но на самом деле это реальное нарушение, которому подвержены 3–5 процентов детей школьного возраста. Эти дети не в состоянии понять услышанное так, как все остальные. Слух у них в полном порядке, но вот мозг неверно интерпретирует аудиоинформацию, особенно речь. Дети с этим расстройством без труда проходят проверку остроты слуха, однако зачастую бывают не в состоянии точно следовать указаниям и не могут успешно общаться.</p>
    <p>Кроме того, с возрастом у человека может снижаться не собственно слух, а именно способность к обработке звуковой информации, и важно не путать эти два явления. Человеку с нарушенной способностью к обработке информации вряд ли поможет слуховой аппарат. Будет гораздо полезнее убрать все фоновые шумы и сделать так, чтобы он видел говорящего и мог сверяться с движениями губ, уточняя услышанное.</p>
    <p>В большинстве случаев говорящий хочет, чтобы его услышали и поняли, поэтому он охотно пойдет вам навстречу и постарается говорить громче или четче. И будет благодарен вам за подсказку.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>20 ключей к умению эффективно слушать</p>
    </title>
    <p>Я много лет помогаю людям улучшить способность слушать, запоминать и вспоминать информацию в самых разных ситуациях. За это время я нашел 20 ключей, которые помогают эффективно слушать. Постарайтесь применять их по максимуму. Чем больше ключей вы пустите в дело, тем лучше вы будете собирать и обрабатывать устную информацию. Итак, 20 ключей к умению эффективно слушать:</p>
    <p>1. Ухаживайте за слухом: он устроен куда сложнее и тоньше, чем вы, возможно, думаете. Если кто-то заподозрит, что вы плохо слышите, сходите к оториноларингологу (ЛОР) или к аудиологу и проверьте слух.</p>
    <p>2. Научитесь вычленять отдельные звуки. Тренируйтесь: вслушивайтесь в мешанину звуков и старайтесь услышать каждый по отдельности.</p>
    <p>3. Следите за состоянием организма в целом. В здоровом теле — здоровый дух. У человека здорового, особенно получающего регулярную аэробную нагрузку, лучше работают все органы чувств, и слух в особенности.</p>
    <p>4. Не теряйте надежды. Даже когда вам скучно, спросите себя: «Что я могу из этого извлечь?» Иными словами, практикуйте здоровый эгоизм. Твердо скажите себе, что извлечете что-нибудь полезное из всего, что услышите. Ведь самое ценное мы часто находим там, где меньше всего ожидали его обрести (но лишь при условии, что были внимательны).</p>
    <p>5. Слушайте больше, говорите меньше. Шекспир говорил: «Всем отдавай свой слух, а голос лишь немногим»<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>, то есть: больше слушай, чем говори. Постарайтесь не выносить суждения до тех пор, пока не поймете, что имеет в виду собеседник, и не увидите в этом пользы для себя. Выслушайте рассказ до конца и лишь потом реагируйте.</p>
    <p>6. Слушайте как оптимист. Если вы вступаете в разговор, веря, что извлечете нечто полезное для себя, то у вас есть все шансы получить желаемое. Кроме того, правильный настрой делает любой разговор значительно приятнее.</p>
    <p>7. Заставьте мозг работать. Стимулируйте мозг и учитесь слушать лучше, а для этого время от времени нагружайте мозг более сложной информацией, чем обычно. Заставить мозг поработать над чем-то сложным бывает нелегко, зато это помогает вам сохранить жажду знаний и укрепить способность слушать и узнавать новое.</p>
    <p>8. Сознательно заставляйте себя слушать. Просто скажите себе, что это часть вашей программы по обработке информации и вы будете слушать активно. Нет, это не притворство: вы действительно начнете проявлять активность.</p>
    <p>9. Используйте синестезию, то есть способность мозга смешивать сигналы от разных органов чувств. Слушая, обязательно задействуйте другие органы чувств, особенно зрение. Чем активнее вы будете связывать слова с другими словами и ощущениями, тем лучше и внимательнее будете слушать, тем лучше станете понимать, тем эффективнее будете впитывать новую информацию.</p>
    <p>10. Мыслите широко. Не отдавайтесь во власть эмоций. Что бы ни говорил оратор, сохраняйте объективность. Иными словами, даже если вы не согласны с говорящим, постарайтесь интерпретировать его или ее слова в позитивном ключе.</p>
    <p>11. Используйте естественную для мозга скорость обработки информации. Скорость слушания превосходит средний темп речи в 4–10 раз. Именно поэтому мы склонны думать о посторонних вещах. Но пусть лучше вместо этого ваш мозг прогнозирует, упорядочивает, суммирует, взвешивает, сравнивает услышанное и интерпретирует язык тела. Все это поможет вам сконцентрироваться.</p>
    <p>12. Судите по содержанию, а не по форме. Рост, вес, телосложение, акцент, наряд и прическа спикера не имеют никакого отношения к теме. Слушать надо то, что он говорит.</p>
    <p>13. Старайтесь ухватить главную мысль. Мозг работает лучше, когда может ухватить целую концепцию, а не отдельные фрагменты, поэтому концентрируйтесь не на разрозненных фактах, а на главной теме. Разобравшись в основной теме, вы подготовите почву для того, чтобы упорядочить и понять детали.</p>
    <p>14. Вместо того чтобы набрасывать заметки списком, стройте интеллект-карту. В центре поместите изображение, которое символизирует основную идею, а на расходящихся от центра линиях — ключевые слова, которые помогут вспомнить услышанное. Использование интеллект-карты поможет вам гораздо лучше усвоить, понять, сохранить в памяти и восстановить услышанное. Строя интеллект-карту, мы задействуем как правое, так и левое полушария. А это, как вы уже знаете, способствует более эффективному слушанию и вспоминанию.</p>
    <p>15. Игнорируйте все, что вас отвлекает. Заметьте, я не говорю «Не обращайте внимания» — это не всегда возможно. Нет, просто напоминайте себе, что вы можете произвольно выбросить их из сферы внимания. Ваш мозг способен отфильтровать все, на что вы не хотите обращать внимания: просто дайте ему это сделать.</p>
    <p>16. По возможности делайте перерывы (конечно, не во время выступления спикера). Дайте мозгу разложить услышанное по полочкам и чаще использовать факторы примарности и новизны, о которых шла речь в главе 4.</p>
    <p>17. Прибегните к помощи воображения. Может быть, вы полагаете, будто слушание — это задача левого полушария, ведь именно оно работает со словами. Но если вы будете создавать у себя в голове образы слов и идей, которые воспринимаете на слух, задействованы будут оба полушария одновременно.</p>
    <p>18. Слушайте из активной позы. Помните, как в начальной школе учительница бранилась и требовала сесть прямо? Она считала (и была права), что, когда вы сутулитесь, это мешает вам слушать. Сидеть прямо как штык необязательно: просто подберитесь и напрягите внимание.</p>
    <p>19. Помните, что совершенствоваться можно всю жизнь. Утверждение, что с возрастом память слабеет, — не более чем миф. Создайте подходящий умственный настрой, практикуйте наши двадцать принципов эффективного слушания — и ваше умение слушать будет крепнуть вместе с памятью.</p>
    <p>20. Говорите сами. Это позволит вам взглянуть на ситуацию со стороны выступающего. Разберитесь, как сделать, чтобы люди слушали вас максимально внимательно, поработайте над собственными ораторскими навыками и научитесь говорить на любую тему. Тот, кто умеет говорить, и слушать будет эффективнее.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Делаем записи</p>
    </title>
    <p>Умение слушать сделает вас успешнее и в учебе, и в работе, а кроме того, будет укреплять взаимоотношения и взаимопонимание. А теперь представьте, насколько лучше пойдет дело, если вдобавок вы обзаведетесь системой создания записей, которая позволит вам помнить все. Часто человек делает записи лишь для того, чтобы позднее, вернувшись к ним, обнаружить, что он не в силах вспомнить, к чему это все. Как будто на том совещании или презентации его и в помине не было.</p>
    <p><strong>СЛОВА С КРЮЧОЧКАМИ</strong></p>
    <p>Для того чтобы эффективнее делать записи, очень полезно понять азы природы слова. Обработка информации, понимание того, каким образом ваш мозг принимает в себя ежедневные миллиарды бит данных, — это, безусловно, одна из самых важных вещей, которые следует о нем знать.</p>
    <p>Каждое слово, каждый цвет, каждая цифра, каждый звук встроен в обширную систему связей. Это значит, что слово похоже на небольшой мячик, из которого во все стороны торчат бесчисленные крючочки. С помощью этих крючочков слово цепляется к другим словам, образам и ощущениям и устанавливает с ними связь; таким образом слово и все, что с ним связано, обретают новые значения и новый вес.</p>
    <p>Возьмем, например, слово «стрелка». Один крючок от него цепляется за стрелку на часах. Другой, к примеру, — за символ на дорожном знаке. Скажите «У нее стрелка на чулке» или «Стрелки на брюках» — и это уже совсем другое значение. Точно так же и мозг одного человека отличается от мозга другого. Даже если двое переживают один и тот же опыт одновременно, каждый из них находится в собственной уникальной вселенной, а значит, любое слово и любая информация вызовут у него свою ассоциацию, которая не будет иметь ничего общего с ассоциациями другого.</p>
    <p>Вот еще пример: возьмем слово «листва». У всякого, кто услышит или прочитает это слово, в голове возникнет собственная картинка, не похожая ни на какую другую. Для кого-то в этом слове кроется образ дерева, покрытого листвой. Кто-то представит себе груду осенних листьев: коричневых, красных, желтых. Третьему это слово напомнит о том, что надо бы сгрести листья с лужайки или почистить забитые листвой водостоки. А кто-то вспомнит, как упал с дерева, и у него листва будет ассоциироваться с болью.</p>
    <p>Ассоциации у каждого свои. Сознание цепляется за самые очевидные крючочки, или же за те, что вызывают наиболее острые ощущения, или самые яркие образы, или самые сильные эмоции. От этого крючка разум двинется дальше, по пути, который будет куда замысловатее простого вспоминания.</p>
    <p>К сожалению, будучи предоставлен сам себе, мозг сочинит историю, которая, даже если интересна, не слишком будет способствовать запоминанию. Поэтому, делая записи, не увлекайтесь выразительными ключевыми словами: используйте те, которые лучше помогут запомнить услышанное. Допустим, вы слушаете музыкальную композицию и хотите описать ее так, чтобы впоследствии это помогло вам вспомнить, что вы слушали. Слово «вычурная» недостаточно конкретно и едва ли поможет вам сохранить музыку в памяти. Вам ведь нужно, чтобы слово несло с собой конкретный образ, а в этом слове его нет. А вот слово «барочная», наоборот, годится гораздо лучше, поскольку этот крючок соединяет услышанную вами музыку с другими произведениями барочной музыки, искусства и архитектуры.</p>
    <p>Эффективное ведение записей строится на точном подборе ключевых слов для запоминания. Одно-единственное ключевое слово или фраза должно тянуть за собой целый шлейф переживаний и ощущений. Для того чтобы запомнить увиденное или услышанное, не надо писать целые предложения. Это даже контрпродуктивно. Гораздо эффективнее создавать в памяти запоминающиеся отсылки и крючки.</p>
    <p>Как правило, около 90 процентов слов, используемых при создании записей, никак не помогают запоминанию. А это значит, что вы впустую потратили время, пока писали, и к тому же отвлеклись от того, что читали или слушали. Позднее, просматривая записи, вы потратите еще больше времени, перечитывая эти бесчисленные лишние слова и копаясь в них в поисках ключей для памяти.</p>
    <p>Кроме того, слова, стоящие между ключевыми понятиями, нарушают их связность. Память работает по принципу ассоциации, и потому лишние слова ослабляют связи между ключевыми словами, а это, в свою очередь, плохо влияет на запоминание и воспроизведение информации. Плюс к тому обилие ненужных слов между ключевыми словами означает, что по пути от одного ключевого слова к другому вы больше времени потратите впустую, а значит, и шанс установить связь между этими словами будет меньше.</p>
    <p>Овладев концепцией ключевых слов, вы сделаете большой шаг к умению легко обрабатывать информацию, а кроме того, научитесь воспринимать информацию невероятно быстро.</p>
    <p><strong>УПРАЖНЕНИЕ 1. ЗАПИСИ ПО КЛЮЧЕВЫМ СЛОВАМ</strong></p>
    <p>Том Питерс, знаменитый бизнес-консультант и писатель, в своей книге «Пир во время хаоса» об умении слушать пишет так: «Слушайте наперекор всему. Современные успешные руководители вкладывают массу сил в то, чтобы увлечь своим делом других. Однако, как ни странно, лучший способ увлечь кого-то — это слушать его, серьезно и со всем вниманием. Если в последние полвека управленцы предпочитали говорить и раздавать указания, то, начиная с девяностых и далее, основным методом стало умение слушать тех многих, кто причастен к делу».</p>
    <p>Для этого упражнения вам надо будет подыскать кого-нибудь, кто сыграет роль вашего менеджера на работе. Менеджер должен устно выдать вам инструкции по проведению семинара. Он зачитает вам два коротких абзаца, которые приведены далее. Не читайте их сами. Ваша задача — слушать и делать заметки для памяти на специально отведенном для этого чистом листе после текста. Если у вас получится интеллект-карта — отлично. Если нет — не страшно: в следующей главе вы будете работать с интеллект-картой более предметно. Инструкции читаются всего один раз, как если бы это настоящий менеджер давал вам указания. Помните, что строится все вокруг главного — семинара, а потому вынесите его в центр и пляшите от него.</p>
    <p>Когда «менеджер» дочитает, а вы покончите с записями, воспользуйтесь записанным, чтобы ответить на вопросы ниже. Готовы? Итак, пусть ваш «менеджер» прочтет вам вот эти два абзаца:</p>
    <p>«Следующий семинар — думаю, он состоится 18 марта — на тему корпоративных выплат по нетрудоспособности предстоит провести вам двоим. Участники должны будут выполнить ряд упражнений, распространить полученные знания среди коллег в отделах и уметь ответить на любые вопросы о выплатах, а потому очень важно создать на семинаре обстановку, в которой будет легко усвоить всю эту информацию. Первые несколько минут семинара особенно важны, поэтому вам необходимо будет подготовить интересное вступительное слово на заданную тему, но длиться оно должно не более семи минут. На семинаре будут присутствовать 53 участника, поэтому тот из вас, кто не будет вести презентацию, должен следить за языком тела слушателей, чтобы проверить, внимательно ли они слушают.</p>
    <p>Обязательно поздоровайтесь с каждым участником лично. Рукопожатие и улыбка всегда помогают расположить человека к себе. Обеспечьте все удобства в помещении, сообщите участникам, где находится все необходимое. Обязательно скажите, когда будет перерыв, а когда — ленч. Должен предупредить вас, что многие из участников явятся не по своей воле. По правде говоря, мне сказали, что в отделе маркетинга начальство буквально передралось за право не ходить на семинар. Так, уже половина одиннадцатого, а мне еще надо поговорить с Тедом Кочем о бюджете за финансовый год. Нам нужно будет встретиться еще раз и уточнить цели по совещанию. Загляните ко мне, скажем, в два часа дня сегодня оба сразу, хорошо?»</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ваши записи</p>
    </title>
    <image l:href="#i_028.png"/>
    <empty-line/>
    <empty-line/>
    <empty-line/>
    <p><strong>УПРАЖНЕНИЕ 2. ОТВЕЧАЕМ НА ВОПРОСЫ ОБ УСЛЫШАННОМ</strong></p>
    <p>Используя записи, сделанные во время речи «менеджера», ответьте на следующие вопросы:</p>
    <p>1. Какова тема семинара?</p>
    <p>__________________________________________________________</p>
    <p>2. Что должны сделать участники семинара, когда разойдутся по отделам?</p>
    <p>__________________________________________________________</p>
    <p>3. Сколько человек примет участие в семинаре?</p>
    <p>__________________________________________________________</p>
    <p>4. Как следует приветствовать участников?</p>
    <p>__________________________________________________________</p>
    <p>5. Как долго должно длиться вступительное слово?</p>
    <p>__________________________________________________________</p>
    <p>6. В каком отделе передрались за право не ходить?</p>
    <p>__________________________________________________________</p>
    <p>7. Когда «менеджер» хочет закончить этот разговор?</p>
    <p>__________________________________________________________</p>
    <p>Полагаю, что на большую часть вопросов вы ответили правильно. Но если нет — не отчаивайтесь: совершенство приходит с опытом. Дайте то же упражнение человеку, который слушал, не делая записей с ключевыми словами, и посмотрите, что будет. Разница вас удивит.</p>
    <p>Просмотрите свои записи. Если вы по-прежнему не уверены насчет ответа, попросите «менеджера» еще раз прочесть текст, а сами добавьте в записи все необходимое.</p>
    <p><strong>УПРАЖНЕНИЕ 3. ИНТЕЛЛЕКТ-КАРТА ЗАПИСЕЙ. ОТ 20 КЛЮЧЕЙ К ЭФФЕКТИВНОМУ СЛУШАНИЮ</strong></p>
    <p>Опираясь на сделанные заметки, постройте интеллект-карту, которая поможет вам вспомнить и восстановить полученные от «менеджера» советы и распоряжения. Либо вернитесь к этому упражнению после знакомства с главой 9, в которой я дополнительно рассказываю о построении интеллект-карт.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Скорочтение</p>
    </title>
    <p>Почти все мы в глубине души подозреваем, что могли бы читать эффективнее. Кто-то скажет, что у него проблема со зрением. Кто-то читает слишком медленно, не понимает прочитанного, не может запомнить информацию или восстановить ее в памяти. Кого-то мысль о чтении просто парализует, особенно если читать предстоит толстую книгу или отчет. Кому-то не нравится стиль конкретного автора. Кто-то встречает слишком много незнакомых слов. Но все это вполне поправимо.</p>
    <p>Проблемы, с которыми большинство сталкивается при чтении, чаще всего связаны с тем, как людей учат читать. За последние несколько десятилетий мы узнали много нового о работе мозга, но в школы буквально ничего из этого не попало. Наших детей по-прежнему учат так же, как учили когда-то нас, а до нас — наших дедушек и бабушек, столетие за столетием назад. За неимением лучшего назовем эту методику «посмотри и назови».</p>
    <p>Еще один популярный метод — фонетический. Выучиваем название каждой буквы в алфавите, из букв составляем слоги, из слогов — слова, от простых к сложным. «К-о-т» — «кот». Нет, я не говорю, что это плохой способ. Просто он не охватывает весь процесс чтения в целом. Нас не учат читать быстро. Не учат запоминать прочитанное. Не учат извлекать информацию из памяти. Не учат отбирать, отбрасывать, делать записи, концентрироваться, оценивать, анализировать, упорядочивать, не учат мотивировать себя, не учат экономичному письму и много чему еще из того, что влияет на процесс чтения в целом, — да что там, само и составляет этот процесс.</p>
    <p>Что касается процессов, которые я перечислил, то вы уже знаете, как они протекают в мозгу. Не говорили мы пока только об одном из них: о скорочтении. А ведь вы можете читать гораздо быстрее, чем сейчас. Честное слово, можете.</p>
    <p><strong>Приложения для обучения скорочтению</strong></p>
    <p>Сегодня люди все чаще читают на смартфоне, причем все подряд: от блогов до целых книг. Неудивительно, что и программы для обучения скорочтению тоже теперь ориентированы на смартфон. Приложений для скорочтения сегодня великое множество, например:</p>
    <p>• <strong>Speed Read.</strong> В этом приложении имеется кнопка Play. При нажатии она запускает указатель, который движется по экрану, помогая вам читать. Вы можете ускорить или замедлить движение указателя с помощью клавиш «+» и «—». Кроме того, приложение позволяет делать закладки, выделять фрагменты текста и даже слушать книгу в звуковом формате, который переводит текст в речь.</p>
    <p>• <strong>Reedby.</strong> Это приложение позволяет читать книги и веб-файлы различных форматов, настраивать скорость, двигаться вперед или назад и рассчитывать оставшееся время чтения исходя из того, насколько быстро вы читаете и сколько слов еще осталось. Если в тексте появляются сложные слова или знаки препинания, то программа автоматически снижает скорость.</p>
    <p>• <strong>Quickify</strong> позволяет вам читать содержимое веб-страниц и файлы большинства форматов, делать закладки и преобразовывать письменный текст в речь. Кроме того, это приложение формирует библиотеку вашего контента, что облегчает доступ к нему.</p>
    <p><strong>ДВИЖЕНИЕ ГЛАЗ ВО ВРЕМЯ ЧТЕНИЯ</strong></p>
    <p>Зачастую читать быстро нам мешает замедленное движение глаз. Если попросить человека указательным пальцем показать, в каком направлении и с какой скоростью движется его взгляд при чтении, чаще всего человек начертит в воздухе ровные линии слева направо, а дойдя до правого конца, будет быстро перескакивать в начало следующей строки (см. рисунок 8–1). Как правило, такой человек считает, что на одну строку у него уходит от четверти до целой секунды.</p>
    <image l:href="#i_038.png"/>
    <p>Рисунок 8–1. Так человек, который ничего не знает о движении глаз, видит движение своего взгляда при чтении текста сверху вниз. Он полагает, что тратит на одну строку менее секунды</p>
    <p>Но он ошибается. Если бы мы читали строку стандартной длины в книге стандартного размера всего за секунду, то общая скорость чтения у нас составляла бы примерно 600–700 слов в минуту (слов/мин), в то время как на самом деле средний человек читает со скоростью около 250 слов/мин. Значит, люди думают, что читают быстрее, чем на самом деле.</p>
    <p>Или вот еще одно заблуждение. Если бы человек и в самом деле безостановочно водил взглядом по странице, то читать он бы не смог. Чтобы глаз видел ясно, он должен быть неподвижен. Посмотрите на рисунок 8–2: вот как на самом деле движется взгляд. Не безостановочная ровная линия, нет — на каждой строчке глаз останавливается много раз подряд. Без этого не было бы никакого чтения. У того, кто читает медленно, глаз останавливается чаще, чем у того, кто читает быстрее.</p>
    <image l:href="#i_039.png"/>
    <p>Рисунок 8–2. На этой диаграмме показано, как движется и останавливается взгляд во время чтения</p>
    <p>Скачки между остановками происходят очень быстро, почти мгновенно, а вот сама остановка на слове или фразе занимает от четверти до полутора секунд. Простой перевод движений глаза в скорость чтения показывает, что человек, который читает по одному слову — и скачет от слова к слову, от буквы к букве, как показано на рисунке 8–2, — читает со скоростью, которая зачастую далеко не дотягивает до 100 слов/мин. Значит, он либо не сумеет понять все прочитанное, либо будет читать мало и медленно.</p>
    <p><strong>ТРИ СЕКРЕТА: КАК ЧИТАТЬ БЫСТРЕЕ, ВСЕ ПОНИМАТЬ И ЗАПОМИНАТЬ</strong></p>
    <p>Далее я привожу три практики, используя которые, вы можете научиться читать быстрее и лучше понимать прочитанное.</p>
    <p><strong>Читайте, чтобы понять тему в целом</strong></p>
    <p>Одна из проблем медленночитающих заключается в том, что они застревают на непонятных словах и фразах. В 90 процентах случаев это объясняется стремлением как можно лучше понять значение слов и фраз несмотря на то, что для понимания темы в целом этого не требуется. Оставшиеся 10 процентов, действительно непонятные слова или куски текста, можно вставить в интеллект-карту, чтобы потом посмотреть значение.</p>
    <p>Гадаете и предполагаете, что могло бы означать это слово? Отлично. Это лишь делает вас еще более активным читателем. Вы прилагаете усилия, стремитесь понять слово исходя из контекста, а мозг ваш за счет этого создает связи и может лучше сохранять и воспроизводить информацию.</p>
    <p><strong>Тратьте меньше времени на остановки</strong></p>
    <p>Остановка на том или ином слове может длиться от четверти до полутора секунд. Но зачем тратить такое количество времени на одно слово? Постарайтесь уложиться в четверть или половину секунды на слово.</p>
    <p>Сначала вам покажется, что теперь вы читаете с невероятной быстротой, но это не так. Тесты показывают, что глаз человека способен обрабатывать целых пять слов за одну сотую долю секунды. Медленный читатель будет останавливать взгляд по целых пятьсот раз на одной странице. Это очень медленно, так далеко не уедешь. Читатель пошустрее и половчее одолеет ту же страницу, остановившись всего-то раз сто. Если всякий раз на остановку оба читателя тратят по полсекунды, тогда тот, кто шустрее, будет одолевать страницу на 200 секунд быстрее, то есть выиграет по три минуты двадцать секунд на каждой странице! Если оба читают роман в триста страниц, тот читатель, что пошустрей, сэкономит 1000 минут. То есть управится на 16 часов быстрее!</p>
    <p>Как следствие, шустрый читатель экономит силы и устает не так быстро, как читатель медленный. Меньше остановок — более эффективное использование мускулатуры глаза — меньше напряжения. А чем меньше напряжения, тем легче оказывается читать. Сплошная выгода!</p>
    <p><strong>Воспринимайте по нескольку слов за остановку</strong></p>
    <p>Третий способ читать гораздо быстрее заключается в том, чтобы улавливать по три-пять слов за каждую остановку. Мозгу все равно с чем работать: с отдельными словами или с их группами. Читая предложение, мы не стремимся уловить смысл каждого отдельного слова. Мы читаем ради значения фраз, из которых состоят эти слова.</p>
    <p><strong>ПАЛЕЦ ПОМОЖЕТ ЧИТАТЬ БЫСТРЕЕ</strong></p>
    <p>В начальной школе учительница наверняка запрещала вам водить пальцем по строчкам при чтении, потому что это будто мешает читать быстро. Сегодня мы знаем, что она была не права. Когда вы ведете пальцем правильно, это вовсе не замедляет движение взгляда. Учительнице стоило бы сказать вам другое: водить пальцем нужно быстрее. Палец, ручка, карандаш, любое вспомогательное средство помогает глазу двигаться верным путем. Исследования показывают, что, если взгляд следует за каким-нибудь подобием указки, это у него получается эффективнее.</p>
    <p>Чтобы научиться читать быстрее, ведите пальцем вдоль каждой строки текста. Вам покажется, что вы стали читать медленнее, но нет: просто обычно мы думаем, что читаем быстрее, нежели на самом деле.</p>
    <p>Кроме того, научитесь охватывать взглядом не одну, а несколько строк за раз, расширьте поле взгляда и попробуйте не только вести пальцем или ручкой по прямой, но и рисовать диагонали, закругления или прямые вертикальные линии посреди страницы. Посмотрите, какой способ подходит вам лучше, но поначалу используйте этот прием лишь для чтения чего-нибудь легкого. Инженерный справочник для таких экспериментов не подходит.</p>
    <p><strong>ЗАДАЙТЕ СЕБЕ ОГРАНИЧЕНИЕ ПО ВРЕМЕНИ</strong></p>
    <p>Еще один способ, который позволяет повысить скорость чтения, заключается в том, чтобы дать себе по двадцать секунд на страницу. За эти двадцать секунд нужно успеть ухватить с нее столько слов, сколько успеется. Прочитайте в таком темпе страниц семь-десять, к примеру главу или просто несколько страниц подряд. Закончив, постарайтесь выписать как можно больше слов из тех, что успели прочесть во время этого забега.</p>
    <p>О понимании пока не беспокойтесь; сосредоточьтесь на узнавании слов. Теперь посмотрите, как ваш мозг связывает эти слова воедино. Какие слова он увязал между собой, какой сюжет из них составил? Какой смысл в целом извлек из этих слов?</p>
    <p>Теперь снова откройте тот же отрывок и прочтите его, тратя уже по сорок секунд на страницу, чтобы лучше понять прочитанное. Вы удивитесь, как много вы поняли и запомнили, читая на большой скорости.</p>
    <p>Упражнения такого рода очень похожи на спортивную тренировку. Чем больше вы приседаете, наклоняетесь и растягиваетесь, тем больше растет ваша выносливость, сила и гибкость. Мозг устроен точно так же, поэтому не давайте себе поблажек. Приучите свой мозг к чтению на высокой скорости — и очень скоро вы обнаружите, что читаете минимум вдвое быстрее привычного просто за счет того, что сами себя ускорили. И ваш мозг прекрасно справляется с задачей.</p>
    <p>На данный момент ваши ощущения наверняка достигли нового пика. Вы узнали много нового о себе и о том, что может ваш мозг. Скорее всего, вы уже начали пользоваться свежеобретенными навыками и извлекли из них массу пользы как в работе, так и в повседневной жизни. Вас ожидает заключительная часть нашей программы: осталось собрать все процессы воедино и ощутить всю ту невероятную силу, которую несет с собой полноценное управление информацией.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 9 Мыслим наглядно. Интеллект-карты</p>
   </title>
   <section>
    <p><emphasis>Человеческий мозг — мощнейшая машина для выстраивания закономерностей.</emphasis></p>
    <p><strong><emphasis>Джефф Безос</emphasis></strong></p>
    <p>Прежде чем собирать все воедино, давайте еще раз пробежимся по всему, чему вы успели научиться. Вы узнали, что каковы бы ни были ваши достижения на этот момент, вы даже близко не подошли к полному овладению феноменальной силой своего мозга, и ничто не может помешать вам совершенствоваться. Даже если верхний предел ваших возможностей ограничен генетическими факторами, это отнюдь не помешает вам значительно расширить свои возможности по сравнению с имеющимися на данный момент.</p>
    <p>Я познакомил вас с самыми новыми открытиями, касающимися работы человеческого мозга, в том числе в области логики, счета, аналитического мышления, упорядочивания, построения последовательностей и воображения. Вы узнали, как изменить к лучшему привычный образ действия, как подстегнуть возможности мозга с помощью цикла отдыха и активности, как встречать перемены, как упорядочить жизнь, разбив ее на небольшие участки. Вы узнали, что слова «У меня отвратительная память» означают лишь то, что вы не пытались ее развивать. Вы узнали, что ваш мозг способен удерживать миллиарды и миллиарды битов информации и для того, чтобы эту информацию вспомнить, вам требуется лишь развитая система запоминания, построенная на тех возможностях, которые уже спят у вас в мозгу.</p>
    <p>Вы получили возможность эффективнее организовать свою жизнь, поняли, каким образом можно увеличить ее продолжительность, составили множество списков и нарисовали образ своего будущего. Вы стали своим собственным проводником по жизни: разбили ее на семь или меньше категорий, а затем дополнительно поделили каждую из них, чтобы взять власть и над собой, и надо всем, что вы делаете. Вы подумали, возможно впервые за долгое время, о том, что вам нужны любовь и дружба, вам необходимо развиваться, добиваться финансовых успехов и успехов в работе. Вы могли воспользоваться способами, которые позволяют эффективнее слушать, быстрее читать и лучше делать записи, а также познакомились с интеллект-картами — картами, которые станут последним добавлением к вашему арсеналу техник мышления и организации и о которых мы поговорим в последней главе этой книги.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Упражнение 1. Записи о прочитанной книге</p>
    </title>
    <p>Вспомните книгу, которую вы прочли последней. Теперь представьте, что через год вам предстоит провести семинар, посвященный этой книге. Потратьте некоторое количество времени и подготовьте записи об этой книге (воспользуйтесь чистыми страницами ниже). Записи должны быть достаточно ясными и подробными, чтобы и через год, ознакомившись с ними, вы смогли получить всю информацию, которая потребуется для подготовки к семинару и для того, чтобы его провести.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Записи к семинару</p>
    </title>
    <image l:href="#i_028.png"/>
    <p>Я много лет даю это упражнение на своих курсах и обнаружил, что примерно 70 процентов студентов делают записи в виде текста в столбик или в виде предложений. Оставшиеся 30 процентов пользуются ключевыми словами, обычно располагая их в виде списка. Но вы прочли мою книгу и уже знаете, что есть гораздо более эффективный способ. А прочитав эту главу, вы научитесь делать записи еще эффективнее прежнего. Итак, что же это за способ?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Традиционная запись и ее ограничения</p>
    </title>
    <p>Многие исследователи, среди них и доктор Гордон Хоув из университета Эксетера, тщательно изучили различные методики составления записей в поисках наиболее эффективной, обеспечивающей запоминание и восстановление информации. Всего методик оказалось семь. Вот они — от худшей к лучшей:</p>
    <p>1. Не делать записей вовсе.</p>
    <p>2. Дословно записывать сказанное докладчиком.</p>
    <p>3. Дословно записывать услышанное слушателем.</p>
    <p>4. Итоги сказанного, сформулированные докладчиком в виде предложений.</p>
    <p>5. Итоги сказанного, сформулированные слушателем в виде предложений.</p>
    <p>6. Ключевые слова, предложенные докладчиком.</p>
    <p>7. Ключевые слова, предложенные слушателем (лучше, чтобы их было немного, но достаточно).</p>
    <p>Ключевые слова — это емкие выражения, позволяющие эффективно и мгновенно запустить процесс вспоминания. Один мой студент сравнил их с кочками, по которым можно перейти болото, подразумевая под болотом множество абзацев и предложений, которые содержат эти ключевые слова, но сами по себе для восстановления информации не требуются.</p>
    <p>Исследователи не включили в число рассматриваемых методик <emphasis>стенографию</emphasis> — специально разработанную систему скорописи, использующую для записи слов, фраз и букв специальные сокращения и символы. Если вы владеете стенографией, то, возможно, сейчас думаете: «Что плохого в том, чтобы записывать все подряд, если я могу писать с той же скоростью, с какой говорит докладчик?» Я называю это «ошибкой от ума». Вы делаете то, что привыкли делать и что удавалось вам в прошлом, и считаете, что это лучшее решение, хотя на самом деле — нет. Просто вы так привыкли и вам удобно.</p>
    <p>Сейчас я докажу вам это на примере. Подумайте обо всех предложениях в 10 и более слов, которые вы когда-либо произносили, читали или слышали, и постарайтесь их припомнить. Теперь выкиньте из этого списка все, что вы запоминали специально, через повторение: стихи, реплики из пьес, песни. Не спешите. После этого вы едва ли сможете вспомнить больше одного-двух предложений по 10 слов, а то и ни одного.</p>
    <p>Я много лет веду семинары, посвященные возможностям мозга, и за все это время никто ни разу не сумел дословно вспомнить больше десятка предложений по 10 слов каждое, несмотря на то что в памяти у каждого из них таких предложений миллиарды. Одна студентка, работавшая в рекламном агентстве, припомнила похвалу, которой удостоил ее начальник, через шесть месяцев после того, как она приступила к работе. Он вызвал ее в свой кабинет и сказал: «Мисс, я очень доволен вашей работой и полагаю, что в будущем вас ждет блестящая карьера».</p>
    <p>Это пример из области исключительности. Как правило, мы лучше запоминаем и помним яркие, исключительные события. Тот миг стал одним из поворотных в ее карьере и навсегда остался у нее в памяти. Скорее всего, она сотни раз проигрывала эту сцену у себя в голове. Однако это было единственное предложение на десять с лишним слов, которое она сумела вспомнить.</p>
    <p>Вспомнить такие предложения мы не можем потому, что не мыслим предложениями, хотя слышим, читаем, произносим и пишем их миллионами. Мы запоминаем ключевые слова и ключевые образы. Даже составляя устную или письменную инструкцию, вы сначала подбираете ключевые слова и образы, а потом уже составляете предложения, которые выражают вашу мысль.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как делать записи более эффективно</p>
    </title>
    <p>Из всех записей, сделанных человеком (до того, как он пройдет мой курс, конечно), смысл будет иметь всего 10 процентов записанного, а значит, если вы научитесь делать это правильно, то будете делать записи в целых десять раз быстрее. Вишенка на торте: добавьте к записям пару рисунков на полях, и вспомнить услышанное станет еще проще.</p>
    <p>Главные помощники нашей памяти — связность и яркость.</p>
    <p>Вы можете резко повысить эффективность ключевых записей с помощью стрелочек, цветных пятен, специальных сокращений и небольших рисуночков. Рисуйте связи между ключевыми словами так, чтобы было сразу понятно, что между ними общего. Изобразив связь, придайте ей яркости: раскрасьте, поиграйте с размерами, сделайте рисунок трехмерным. Обводите, подчеркивайте, делайте что хотите, лишь бы только она сразу бросалась в глаза.</p>
    <p>В интеллект-картах можно использовать даже стенографию, если вы ею владеете. Главное здесь — выбросить все лишние и ненужные слова. Научившись обходиться исключительно ключевыми словами, вы можете сэкономить лишнее время, выбросив из записи гласные: пишите только согласными. Нпрмр, в нврнк мжт прчст чт здс нпсн. Просто удивительно, с какой готовностью мозг восполняет недостающее. И не сдается, пока текст не обретет смысл.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Записывайте быстрее</p>
    </title>
    <p>Одна из проблем, связанных с традиционным видом записей, заключается в том, что, записывая, вы отвлекаетесь от говорящего и упускаете содержание его речи. Есть и еще одна беда: обычно люди говорят гораздо быстрее, чем мы пишем. В среднем человек произносит 100–130 слов в минуту, а записать за ту же минуту средний слушатель может всего 25–30 пятибуквенных слов.</p>
    <p>Значительно повысить среднюю скорость записи поможет минутная тренировка: постарайтесь записать как можно больше слов за 60 секунд. Но задача не в том, чтобы писать быстро. Вы должны быть расслаблены. Никаких писчих спазмов. Не сутультесь: многие сутулятся, когда записывают, и очень быстро устают. Сядьте ровно, расслабьтесь, и делать записи вам будет гораздо проще.</p>
    <p>Лучший способ повысить скорость записи — делать меньше записей. Записывайте и зарисовывайте только самые яркие, содержательные и впечатляющие слова и образы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Интеллект-карты: лучший способ</p>
    </title>
    <p>Интеллект-карта — это инструмент, предназначенный для управления информацией за счет сочетания графического изображения и текста. Интеллект-карта помогает упорядочить информацию так, чтобы впоследствии эффективнее ее вспомнить и использовать при создании новых мыслей, идей, образов и концепций. Думайте о такой карте как о самодельной инфографике. Причем интеллект-карта не просто помогает упорядочить и вспомнить информацию: она дает вам все необходимое для того, чтобы решать задачи и принимать взвешенные решения в сфере карьеры, деловых интересов и личной жизни.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мозг работает именно так</p>
    </title>
    <p>Мозг обрабатывает информацию значительно лучше, если она как ключик входит в разнообразные замки, которыми этот мозг изобилует. По природе своей мозг многомерен и гораздо охотнее воспринимает, оценивает и восстанавливает информацию, которая подается сразу многими способами. Слова, строки, стрелки, цвета, условные обозначения, рисунки — все это помогает придать информации многоплановость.</p>
    <p>Чтобы использовать возможности мозга в полной мере, необходимо учитывать каждый элемент целого и соединять эти элементы воедино определенным образом. В этом нам поможет интеллект-карта. Интеллект-карта сделает все за вас.</p>
    <p>Строение интеллект-карты соответствует устройству вашего мозга. Карты можно использовать в любой области деятельности, где требуется думать, вспоминать, планировать или разрабатывать творческие решения. Впервые увидев интеллект-карту, люди обычно решают, что это нечто чересчур объемное и запутанное, и в последовательное повествование — речь, рассказ, статью — уложить ее содержимое невозможно. Но они ошибаются. Когда интеллект-карта готова, вам остается лишь выбрать порядок изложения информации, и последовательно выстроенная презентация готова.</p>
    <p>В Оксфордском университете (Англия) выяснили, что студенты, которые перешли на интеллект-карты, стали писать эссе в три раза быстрее. Аналогичное резкое повышение эффективности наблюдалось у менеджеров и сотрудников крупных корпораций, в том числе Digital, IBM, EDS, General Motors и Hewlett-Packard: когда на смену прежним, старым методам пришли интеллект-карты, времени на работу стала уходить всего треть от того, что было раньше, а прирост стоимости составил 300 процентов. Интеллект-карты действительно работают. С ними дело идет быстрее и эффективнее.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Правила построения интеллект-карты</p>
    </title>
    <p>Интеллект-карта — это не просто способ записи и управления тоннами информации, которую вам приходится обрабатывать изо дня в день на протяжении всей жизни. Это еще и главное средство, которое на основе этой информации помогает создавать новые мысли, идеи, образы и концепции. Да, для того чтобы освоить концепцию интеллект-карты, вам придется избавиться от прежней привычки к линейности, зато карта полностью отражает то, как мы на самом деле мыслим и усваиваем информацию. Вы мыслите не предложениями и не списками. Вы мыслите цепочками связей, которые устанавливает мозг.</p>
    <p>Последние исследования в области биохимии, физиологии и психологии вновь и вновь подтверждают то, что я говорю своим ученикам уже много лет: мозг работает нелинейно и единственным ограничением в его работе является наше упрямое желание видеть мышление линейным. Интеллект-карта высвободит ваши творческие способности, подарит вам по нескольку дополнительных часов в день и откроет в вас способности к управлению информацией. Вот основные законы, по которым строится эта карта:</p>
    <p>1. <emphasis>Первым делом нарисуйте в центре картинку и раскрасьте ее.</emphasis> Рисунок часто оказывается «лучше тысячи слов», он поощряет творческую мысль и значительно увеличивает возможности памяти.</p>
    <p>2. <emphasis>Пользуйтесь рисунками на протяжении всей работы с картой.</emphasis> И центральный, и все прочие рисунки помогают вашей памяти. Они стимулируют деятельность как правого, так и левого полушарий. Они задействуют весь мозг. Они помогают сконцентрировать внимание. Они облегчают понимание. Они расширяют вашу способность мыслить.</p>
    <p>3. <emphasis>Пишите печатными буквами.</emphasis> Печатными буквами писать немного дольше, чем письменными, но потраченное окупится, когда вы станете перечитывать свою интеллект-карту. Печатные буквы позволяют охватить информацию быстрее и полнее, как бы сфотографировать ее. В итоге печатные буквы оборачиваются экономией времени.</p>
    <p>4. <emphasis>Пишите слова в строчку и соединяйте строчки друг с другом.</emphasis> Таким образом у вашей интеллект-карты появится несущая структура, которая поможет вашему мозгу воспринимать информацию связно и через ассоциации.</p>
    <p>5. <emphasis>Единицей записи является слово, пишите по одному слову в строке.</emphasis> Так ваше слово обрастает максимальным количеством крючков и максимально стимулирует творческую гибкость и память.</p>
    <p>6. <emphasis>Сделайте интеллект-карту цветной.</emphasis> Разные цвета помогают памяти, услаждают глаз, стимулируют работу правого полушария и вместе с этим помогают вам мыслить более ясно и эффективно.</p>
    <p>7. <emphasis>Дайте своему мыслительному процессу максимум свободы.</emphasis> Прикрутите критическое мышление. Все мысли о том, как надо и что еще необходимо будет сделать, лишь подтачивают креативность и стопорят весь процесс. Особенную важность этот закон приобретает в процессе мозгового штурма и творческого мышления. Он говорит о необходимости освободить ваш разум — вот и освободите. Не поддавайтесь соблазну чрезмерной структурированности, жесткости, скрупулезности. Мозговой штурм и творческое мышление, а также интеллект-карты имеют в своей основе одну и ту же идею: излить абсолютно все, что придет вам на ум, не опасаясь, что оно выглядит смешно.</p>
    <p>Итак, основная мысль заключается в том, чтобы вспомнить все, что ваш мозг надумал вокруг центральной идеи. Разум генерирует идеи быстрее, чем вы их записываете, поэтому не делайте пауз; если вы остановитесь, то, скорее всего, заметите, что карандаш или ручка примутся бессмысленно гулять по странице. Как только вы это заметили, прекратите и продолжайте думать и записывать. Не беспокойтесь о том, чтобы выстроить карту правильно: очень часто карта выстраивается сама собой. Если нет — что ж, в конце упражнения можно будет ее причесать. Однако в большинстве случаев ваш мозг сам упорядочивает информацию, и зачастую лучшее, что вы можете сделать, — не мешать ему. Не перегибайте с обдумыванием.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Аккуратность</p>
    </title>
    <p>Многих очень волнует неаккуратный вид интеллект-карты, особенно если учесть, что ее структура проступает во всей полноте только уже в самом конце работы. Если вас беспокоит неаккуратность, помните, что содержание гораздо важнее внешнего вида. Да что там, я сам часто говорю своим ученикам, что записи, которые выглядят запутанными, обычно куда лучше подходят для мозга. Они позволяют сразу же увидеть важные концепции и связи. Они являют нам самую суть сказанного, очищенную от всего лишнего и собранную воедино. Минут через десять можно — и даже нужно — еще раз пройтись по интеллект-карте или даже переделать ее. Переделывая интеллект-карту, вы еще лучше усваиваете информацию.</p>
    <p><strong>Программы и приложения для построения интеллект-карт</strong></p>
    <p>Лично я предпочитаю рисовать интеллект-карты на бумаге. Сам процесс рисования карты обеспечивает кинестетическое подкрепление памяти. Но если вы предпочитаете работать на компьютере или телефоне и хотите с нуля создать аккуратную интеллект-карту, попробуйте прибегнуть к помощи новейших предназначенных для этого программ. Вариантов масса, и для всех операционных систем, в том числе для Windows, Mac и Android. Вот лишь несколько примеров:</p>
    <p>• <strong>InfoRapid Knowledgebase Builder</strong> — приложение для управления знаниями, которое позволяет вам создавать ссылки на статьи, записи в блогах, веб-сайты, твиты и документы, а также производить полный текстовый поиск по всему контенту по ссылкам. Оно даже способно создавать интеллект-карты на основе имеющегося контента, импортировать твиты и статьи из Википедии, а также позволяет экспортировать вашу базу знаний в HTML-документ, который можно просматривать в веб-браузере.</p>
    <p>• <strong>GitMind</strong> — онлайн-приложение, которое можно использовать через любой веб-браузер. Доступно также в виде приложения на десктопе и приложения для смартфона. Для начала оно предлагает вам несколько шаблонов и массу геометрических фигур и цветов для создания интеллект-карты с нуля. Кроме того, GitMind позволяет создавать групповые проекты для работы онлайн.</p>
    <p>• <strong>miMind</strong> — многоцелевое кроссплатформенное программное обеспечение, основанное на интеллект-картах и предназначенное для создания и совместного выполнения идей и различных задач: здесь вы можете планировать проекты, проводить мозговые штурмы, разрабатывать дизайн, подводить итоги идей и обсуждений и готовить демоверсии проектов. Базовая версия бесплатна, но при апгрейде вы получаете доступ к более продвинутому инструментарию.</p>
    <p>Вырвитесь из цепей жесткой структуры, к которой вас приковали, вероятно, еще в школе, а потом всячески насаждали на работе. Теперь вы готовы использовать свои навыки управления информацией и стать тем, кто (вы всегда это чувствовали) жил в вас, но не мог выбраться наружу. Вы готовы в полной мере ощутить, что знание — это сила и у вас достаточно и того и другого.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Упражнение 2. Постройте интеллект-карту себя</p>
    </title>
    <p>Страница 221 пуста — только посередине нарисован человечек. Он самый обычный, но вы можете дополнить его чем пожелаете: нарисуйте ему лицо, волосы, раскрасьте, делайте что хотите. Этот рисунок — центр интеллект-карты, которая посвящена лично вам: каким вы видите себя на данный момент, каким хотите видеть себя в будущем или и тому и другому сразу. Можете вместить в свою интеллект-карту и то и другое. Или, например, одну линию от центра провести к целям (и дальше она разделится на несколько направлений), другую посвятить карьере, третью — отношениям.</p>
    <p>Помните упражнение, в котором вы делили свою жизнь на семь основных областей? Из каждой такой области может расходиться целый пучок целей и идеалов. Человек — существо многомерное. Только не слишком беспокойтесь насчет структуры карты. Стройте как строится. Потратьте 15–30 минут, чтобы получить интеллект-карту собственной личности.</p>
    <p>Ну как, получилось? Сделали какие-нибудь открытия? Узнали о себе что-нибудь новое? Некоторые мои ученики в ходе работы над этим упражнением обнаруживают, что они, оказывается, не умеют рисовать прямую линию, но это совершенно не важно. Разве успех в жизни зависит от умения рисовать прямые линии? Важно другое: узнать о себе что-нибудь такое, чего вы еще не знали, — то, что поможет вам лучше справляться с учебой, работой, личными отношениями; то, что позволит вам сделать еще один шаг к самореализации.</p>
    <p>Одна из моих учениц больше всего была удивлена, когда осознала, что в ее карте все время возникает тема времени: «У меня не хватает времени на спорт. У меня не хватает времени, чтобы ходить под парусом. У меня не хватает времени на книги». Стало очевидно, что ей нужно перестроить свой график и поделить время так, чтобы успевать заняться тем, чем хочется.</p>
    <p>Когда мы строим интеллект-карту, такого рода открытия становятся ценным побочным эффектом. Чем больше ответвлений у вас в карте, тем больше идей и образов возникает у вас в голове. Каждое слово рождает в воображении целую плеяду образов. А вам только и нужно что построить структуру, которая будет стимулировать этот процесс. Одна идея тянет за собой другую. Может случиться и так, что вы будете снова и снова натыкаться на одну и ту же конструкцию и в конце концов вытащите в сознание то, что долгое время таилось у вас в подсознании. Построение собственной интеллект-карты может стать чем-то вроде мозгового штурма на очень личные темы.</p>
    <p>Впрочем, интеллект-карты эффективны и при работе в группах. Если, к примеру, вы строите собственную компанию или благотворительную организацию, то с помощью интеллект-карты можете сформулировать миссию, философию и ценности вашей компании.</p>
    <image l:href="#i_040.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Интеллект-карты для лекций и совещаний</p>
    </title>
    <p>Записи, которые вы делаете, сидя на совещании или, например, на лекции, тоже следует делать в виде интеллект-карты. На левой странице разворота стройте собственно карту, а правую отведите под более линейные или графические формы, например таблицы или графики, формулы и списки. Когда лекция закончится, вы сможете использовать все это для создания общей, более полной интеллект-карты и получить всеобъемлющую связную картину, которую не дадут никакие записи.</p>
    <p>В следующих разделах я дам более конкретные рекомендации по использованию интеллект-карт на лекциях и совещаниях.</p>
    <p><strong>ЛЕКЦИИ</strong></p>
    <p>Для записей, которые вы делаете во время лекции, я рекомендую брать большой чистый лист, чтобы ваш мозг мог видеть всю картину целиком. Помните, что на листе должны быть только ключевые слова и образы, и ничего больше. Помните также, что общая структура карты проступит только в самом конце. Все записи, которые вы делаете, — это скорее черновик, нежели итоговый результат. Первые несколько слов, которые вы напишете на листе, могут показаться никак не связанными между собой, но когда лектор раскроет тему, связь станет очевидна.</p>
    <p>Сумбурные записи ценнее аккуратно причесанных. Аккуратные записи обычно имеют вид списка, строчка к строчке. Сумбурные записи выглядят «некрасиво», они рассыпаны по всей странице. При виде исписанной, исчерканной стрелочками, неаккуратной страницы с записями у многих людей возникает неприятное чувство. Однако слово «сумбурные» здесь относится исключительно к внешнему виду, а вовсе не к содержанию.</p>
    <p>Когда вы делаете записи, первоочередное значение для вас имеет их содержание, а не внешний вид. Записи, которые выглядят аккуратно, довольно сумбурны в плане содержания. Содержащаяся в них информация неочевидна, отрывочна, замусорена массой ненужных слов. Записи же, которые выглядят сумбурно, гораздо более упорядочены в плане информации. Они позволяют немедленно увидеть основные концепции, связи между ними, а в некоторых случаях — даже помарки и возражения.</p>
    <p>В конечном итоге интеллект-карта так или иначе выглядит вполне упорядоченно, и на то, чтобы начисто расписать итог целого часа записей, редко уходит более десяти минут. Заново чертить интеллект-карту очень полезно, особенно если при этом вы не забываете вовремя отдохнуть.</p>
    <p><strong>СОВЕЩАНИЯ</strong></p>
    <p>Совещания, особенно если они посвящены планированию или решению проблем, нередко вырождаются в мероприятие, каждый участник которого слушает других и дожидается окончания выступления предыдущего лишь для того, чтобы немедленно броситься высказывать собственное мнение. Очень часто у человека или у группы, организовавшей это совещание, имеется собственный замысел и вполне ясное понимание того, как надо решать проблему. А совещание они собирают лишь для того, чтобы создать ложное ощущение согласия: все, кто побывает на совещании, должны думать, будто бы и они смогли сделать свой вклад, когда на самом деле это не так.</p>
    <p>Проблемы такого рода разрешимы: организатору лишь нужно прибегнуть к помощи интеллект-карты и работать с ней следующим образом:</p>
    <p>1. Минимум за один-два дня до совещания свяжитесь с участниками, сообщите им основную тему совещания и попросите подготовить предложения. Совещания такого рода гораздо более продуктивны, если участники приходят подготовленными.</p>
    <p>2. Поставьте перед участниками доску или флип-чарт и нарисуйте по центру картинку, символизирующую главную тему обсуждения.</p>
    <p>3. Нарисуйте линии, отходящие от основной темы, и подпишите подтемы, которые вы хотели бы обсудить (по желанию).</p>
    <p><strong>Черные дыры деловых встреч</strong></p>
    <p>Одна из моих учениц назвала проводимые ее компанией совещания по решению проблем «черными дырами, как в космосе: они затягивают любого. Каждому хочется высказаться, и точка. А если тебя и слушают, то только для того, чтобы разнести твои основные доводы в пух и прах».</p>
    <p>Истина и самые лучшие идеи оказываются принесены в жертву эго, время потрачено впустую. Когда приходит пора принять решение, принимают зачастую не самое лучшее, а то, которое активнее всех прочих проталкивал самый громкий крикун или самый высокопоставленный из участников.</p>
    <p>4. Откройте дискуссию. Записывайте на интеллект-карте ключевые идеи каждого из участников, соединяйте их с центральной темой или с подтемами. Попробуйте спросить участника, куда лучше добавить его основную мысль, или (что еще лучше) предложите ему самому выйти и записать предложенную им идею в интеллект-карту.</p>
    <p>Плюсы интеллект-карты при организации совещаний:</p>
    <p>• Вклад каждого не забывается, а надежно фиксируется.</p>
    <p>• Ничто из сказанного не будет забыто или проигнорировано.</p>
    <p>• Первоочередное значение имеет идея, а не должность или личность того, кто ее предложил.</p>
    <p>• Люди больше говорят по делу, а значит, не отступают от основной темы и не пускаются в долгие запутанные рассуждения. Совещания идут в более высоком темпе и занимают меньше времени.</p>
    <p>• После окончания совещания каждый участник получает подробное содержание всего прозвучавшего. Никаких «в одно ухо влетело, из другого — вылетело». Подсказка: предложите участникам сфотографировать получившуюся интеллект-карту на смартфон.</p>
    <p>• Вместо того чтобы тихо сидеть в уголке, писать в блокноте и собирать информацию, все активно участвуют в создании и усовершенствовании интеллект-карты. Благодаря повышенной вовлеченности люди успешнее могут критически оценить услышанное, проанализировать и понять его, не говоря уже о том, что лучше запоминают и легче восстанавливают в памяти все, что было сказано.</p>
    <p>Интеллект-карта — это «фотография», на которой видно, как выглядят при взгляде снаружи ваши текущие мысли и сложные взаимосвязи между ними. С помощью интеллект-карты ваш мозг лучше понимает себя и активнее задействует все имеющиеся навыки мышления, повышая вашу компетентность, добавляя в жизнь удовольствия, изящества и радости.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Интеллект-карты и записи в учебном процессе</p>
    </title>
    <p>Сфера применения интеллект-карт отнюдь не ограничена лекциями, презентациями и совещаниями. Читаете ли вы книгу, учите ли какой-нибудь предмет, записываетесь на курс в школе или изучаете что-нибудь для себя, интеллект-карта и разметка текстов с ней значительно облегчат вам задачу, укрепят память, помогут вспомнить и лучше понять услышанное и прочитанное. Попробуйте подойти к делу сразу с двух сторон:</p>
    <p>1. Размечайте любые тексты, которые читаете в ходе учебы: книги, доклады, отчеты и т. д.</p>
    <p>2. Составьте интеллект-карту и постоянно дополняйте ее.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Размечаем текст</p>
    </title>
    <p>Что бы вы ни читали — книгу, статью об исследованиях, научный доклад или любой другой текст, который вам необходим для учебы, — обязательно размечайте то, что читаете. Размечать можно одним из приведенных ниже способов (или всеми сразу):</p>
    <p>• Подчеркивайте или выделяйте маркером ключевые слова.</p>
    <p>• Записывайте мысли, которые возникли у вас в связи с прочитанным.</p>
    <p>• Записывайте критические замечания.</p>
    <p>• Вертикальной линией сбоку отмечайте важный или заслуживающий внимания материал.</p>
    <p>• Волнистой вертикальной линией сбоку помечайте неясные или сложные места.</p>
    <p>• Знак вопроса — для отрывков, которые вызывают у вас вопросы или сомнения.</p>
    <p>• Восклицательный знак — для совершенно выдающихся мыслей.</p>
    <p>• Придумайте собственные символы, чтобы помечать ими слова и отрывки, которые имеют отношение к вашим конкретным и общим целям.</p>
    <p>• Мини-интеллект-карты на полях.</p>
    <p>Если книга не относится к числу ценных, то можете пользоваться цветными маркерами. Если вы дорожите книгой, делайте пометки очень мягким карандашом. Если взять мягкий карандаш и очень мягкий ластик, то пометки для книги будут не страшнее касаний пальцев, которыми вы переворачиваете страницы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Интеллект-карта в процессе чтения</p>
    </title>
    <p>Строить интеллект-карту можно не только на совещании, лекции или презентации, но и во время чтения. При первом знакомстве и беглом просмотре текста нарисуйте посреди чистого листа картинку — символ главной темы текста (как вы ее поняли). От центра в стороны пойдут прямые, соответствующие важным подтемам (тем, которые сочли важными вы). Достаточно прочитать название и подзаголовок книги, а потом пробежаться по содержанию и тематическому указателю, и вы уже сможете довольно ясно представить себе, о чем эта книга. Это и будет ее центральной темой.</p>
    <p>По мере чтения добавляйте в интеллект-карту новые детали. В главе 7 я познакомил вас с процессом из семи шагов, с помощью которого асы учебы разбираются в любой новой теме. Начав интеллект-карту с центрального рисунка, обозначающего центральную тему, вы уже сделали первый шаг. Теперь вам предстоит нарастить вашу интеллект-карту, а для этого — задавать вопросы, просматривать текст и вылавливать из него информацию, строить собственное понимание и перечитывать. Помните, что для собственного понимания необходимо читать то, что для вас актуальнее всего, и то, что кажется вам самым важным, а неактуальное и неважное пропускать. А во время перечитывания вы заново просмотрите все, чего недопоняли или что просмотрели.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Не сходите с пути совершенствования</p>
    </title>
    <p>И вот мы дошли до конца этой книги. Существует немало способов, с помощью которых вы можете продолжать практиковаться и сохранять осознанность, ориентируясь при этом на дальнейшее развитие. Вот краткий перечень основных моментов и приемов, о которых мы успели поговорить:</p>
    <p>• В процессе учебы чаще делайте перерыв: это поможет вам извлечь максимум из примарности и новизны и даст мозгу время и возможность включить новую полученную информацию в уже имеющуюся картину мира. Частые перерывы — один из лучших способов активизировать процесс запоминания и восстановления информации. Когда вы не торопитесь, информация спокойно укладывается в мозг, распределяется по полочкам и обретает полноту.</p>
    <p>• Когда вы поймете, что хорошо овладели основами темы, вернитесь к изученному. Просмотрите материалы еще раз, потому что именно в высшей точке понимания и запоминания то, что вы изучили, обретает совершенную полноту. Это все равно что пересматривать любимый старый фильм, подмечая все новые нюансы и детали, которых вы не заметили, когда смотрели в первый, второй и даже третий раз.</p>
    <p>• Постоянно стимулируйте деятельность мозга, используйте все ее аспекты. Если что-то удается вам особенно хорошо, то пользуйтесь этим и развивайте. Если где-то у вас слабое место, то укрепляйте эту область и помогайте ей расти. Да, и к математике это тоже относится. Вы ведь уже знаете, что ваш мозг — прирожденный математический гений, способный извлечь массу удовольствия из расчетов, а потому развивайте и эту область. Тренируйте счет в уме, а повстречав человека с калькулятором, вызовите его на соревнование и посмотрите, кто будет считать быстрее: он на калькуляторе или вы в уме.</p>
    <p>• Постоянно развивайте логическое мышление. Умение анализировать и усваивать поступающую из множества источников информацию — важнейшее условие выживания и успеха. Развивайте и укрепляйте эти навыки. Читаете ли вы книгу или смотрите новости — сохраняйте скептицизм. Проверяйте источники информации. Высматривайте искажения в том, как изложена новость. Изучайте критически логическую основу сделанных выводов. Не принимайте на веру все услышанное.</p>
    <p>• Позаботьтесь о своей памяти, об этом огромном складе информации, которая ваша по праву. Максимально используйте принципы примарности, новизны и исключительности, которые помогут вам запоминать, восстанавливать в памяти ключевые концепции и создавать прочную связь между словами и образами. Помните про ВАШ СУПЕРМОЗГ:</p>
    <p>Воображение</p>
    <p>Ассоциации</p>
    <p>Шутка</p>
    <p>Секс</p>
    <p>Упорядоченность</p>
    <p>Позитив</p>
    <p>Единство чувств</p>
    <p>Размер</p>
    <p>Методичность</p>
    <p>Объем</p>
    <p>Знаки</p>
    <p>Густота цвета</p>
    <p>• Продолжайте изучать себя. Постоянно присматривайтесь к себе: что вы за человек, каковы ваши слабые и сильные стороны, как вам извлечь максимум из всего, что вы делаете. И в области финансов тоже. Денежные потоки, чистый капитал, финансовое планирование — все должно быть в порядке.</p>
    <p>• Заведите дневник или универсальный органайзер личных дел — это будет постоянно прирастающая книга о вас, книга, где вся ваша жизнь будет описана в словах, образах и ощущениях, которые задействуют оба полушария мозга, мысли и чувства. Не ограничивайтесь ежедневными записями о том, что вы делали или что произошло такого-то числа. Записывайте в дневник свои цели, мысли и планы, составляйте интеллект-карты самых своих творческих идей и планируйте время так, чтобы использовать его наиболее оптимальным образом.</p>
    <p>• Очень рекомендую составить план дальнейшего образования и обучения длиной в жизнь и записать этот план в дневник/ежедневник. Начинайте искать в окрестностях места, где можно чему-нибудь научиться: места, где можно завести новые интересы или хобби, попробовать что-нибудь новенькое. Внесите это в свои планы. И начинайте развиваться.</p>
    <p>• Используйте и развивайте все имеющиеся чувства: зрение, слух, обоняние, вкус, осязание, движение. Ухаживайте за органами чувств. Берегите их от вредоносных воздействий, давайте телу все, что ему необходимо для здоровья. В течение дня обращайте особое внимание на разнообразные сенсорные воздействия: это обострит ваши чувства и укрепит связанные с ними нейронные связи в мозгу.</p>
    <p>• Учитесь читать. Вы уже знаете, как можно значительно повысить скорость чтения и улучшить понимание прочитанного, а потому продолжайте практиковать техники скорочтения из главы 8. Глотайте книги целиком: не одну раз в два года, а по книге каждые несколько часов. Кормите мозг информацией. Помните о тех четырех вещах, которые ему необходимы: информация, кислород, хорошее питание и (в особенности) любовь и привязанность. Пусть уход за мозгом и его питание будут вашей первоочередной задачей.</p>
    <p>• Чтобы освоиться со всеми этими новыми навыками, используйте лучший инструмент для мышления, который вы недавно освоили, — интеллект-карты. О чем бы вам ни хотелось поразмыслить, всякий раз, когда вам нужно перенести свои мысли в реальность, выгрузить из головы, перенести на бумагу, используйте интеллект-карту. Карта не только поможет вам лучше запоминать, творить и более эффективно мыслить в целом, но и принесет художественное и эстетическое удовольствие и поможет развить все умения вашего мозга. И помните, что чем старше вы становитесь, тем лучше будет становиться эта силовая станция — ваш мозг, если только вы будете им пользоваться. Так пользуйтесь, и пользуйтесь с умом.</p>
    <p>Вы вложили в этот курс массу сил и уже далеко продвинулись по пути применения всего освоенного в повседневной жизни. Теперь вы знаете, что способны развиваться как личность, расширять возможности, о которых прежде и помыслить не могли, и управлять информацией вместо того, чтобы позволять ей управлять вами.</p>
    <p>На этом месте принято желать читателю удачи, но вам нужна не удача. Вам просто нужно применить на практике все то, о чем вы узнали из книги. И тогда вы возьмете свою судьбу в собственные руки. Вы больше не будете жертвой обстоятельств, невезения или неудач. Вы сами построите свою жизнь, опираясь на собственные знания и творческое начало, обретете смелость, научитесь принимать дерзкие решения и действовать отважно. Поэтому я желаю вам не удачи. Я желаю вам иметь здоровый активный мозг и жить насыщенной и полной жизнью.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Об авторе</p>
   </title>
   <p>Тони Бьюзен (2 июня 1942 г. — 13 апреля 2019 г.) — английский писатель и консультант в сфере образования, популяризатор идей ментальной грамотности, разветвленного мышления и техники интеллект-карт. Именно он разработал методику Mind Maps®, а также концепцию ментальной грамотности и метапозитивного мышления. Был основателем Международного клуба мозга, разработал множество усовершенствований в теории и практике мнемонических систем и креативности.</p>
   <p>Был редактором Международного журнала MENSA (общества обладателей высокого IQ) и обладателем самого высокого показателя творческого IQ в мире. Среди членов «Организации юных президентов» был известен под умилительным прозвищем «мистер Мозг».</p>
   <p>Плодовитый писатель, написал более 14 книг (преимущественно о мозге, творческом начале, учебе и памяти, а также книгу стихотворений). Его труды, в том числе «Используйте оба полушария мозга», «Суперпамять», «Максимально используйте свой разум» и «Учебник скорочтения», выходили в 50 странах и переведены на 20 языков. Общий тираж книги «Используйте оба полушария мозга» по всему миру превысил 1 миллион экземпляров, а сама книга используется как стандартный вводный учебник для персонала в таких компаниях, как IBM, General Motors, EDS, Fluor Daniel и Digital Equipment Corporation, а также для студентов «Открытого университета».</p>
   <p>Кроме того, Тони Бьюзен был известен во всем мире как участник, ведущий и сопродюсер множества спутниковых, телевизионных, видео- и радиопередач, как британских, так и международных. В их числе были рекордно популярные сериалы «Думай головой» (BBC TV) и «Открытый разум» (ITV); часовой документальный фильм о работе мозга под названием «Волшебный станок»; бесчисленные ток-шоу; серия записей под названием «Повышаем эффективность работы мозга» — состоящий из трех частей учебный курс, знакомящий зрителя с основными аспектами деятельности Бьюзена в международном бизнес-сообществе.</p>
   <p>Он был советником ряда правительств и международных организаций, в том числе BP, Barclays International, Bell Telephone, ATT, Rank Xerox и Nabisco, а также регулярно выступал с лекциями в ведущих международных университетах и школах.</p>
   <p>Бьюзен был советником олимпийских тренеров и атлетов из ряда стран, а также британской олимпийской команды по гребле и британской олимпийской команды по шахматам. Состоял научным сотрудником Института профобучения и повышения квалификации, Ямайского института менеджмента и Шведской группы менеджмента; был избран членом Международного комитета психологов. Был членом Института директоров, почетным гражданином Лондона и покровителем Обществ юных предпринимателей в университетах Бристоля и Кембриджа. В числе его наград следует упомянуть награду за лидерство Международной организации бизнес-лидеров, а также награду «Ловец орлов» от Electronic Data Systems, вручаемую тем, кто стремится к невозможному и достигает своей цели!</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Разница мировоззрений: в СССР было принято сначала ставить «предмет», а потом «количество повторов». На этом до сих пор настаивают в школах, считая ошибкой перестановку множителей. На Западе принят обратный порядок. — <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Анохин был прав. Сегодня мы знаем, что с научной точки зрения возможности мозга не имеют границ.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>«Гамлет», пер. К. Романова.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYH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</binary>
 <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAmAAAALkCAMAAACflHksAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtcAAAEiCAMAAAAF5w5YAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAARMAAAA5BAMAAADnx9JvAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAOwAAABUBAMAAABzZMY/AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAQYAAACaBAMAAAC5yPuDAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAE8AAAA5BAMAAACFYWtpAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_007.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAckAAABTBAMAAAAGm+HTAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj
SFJNAAB6JgAAgIQAAPoAAACA6AAAdTAAAOpgAAA6mAAAF3CculE8AAAAMFBMVEX///+lpaTS
0tFoaGfw8PCWlpWGhoW0tLNZWVgdHRssLCo7Oznh4eFKSkl3d3bDw8Jw1Gq1AAAAAWJLR0QA
iAUdSAAAAAlwSFlzAAALEgAACxIB0t1+/AAAAAd0SU1FB+kJCgw0CCPZ4F4AAAT4SURBVHja
7ZxPiBtVHMd/mcxk4+ZvFcQ9KDmImIIQQQqhl1xcaxdhToVY0Ih1SqqHgFBY9jKFshAoRWu7
djZud9QeXBBZiq1EXch5RQk9GaiS6xYPXjzk5u9ltlQzL9Dk+yu9vC9MDr/H++7vk3kz8/J+
85ZoQk+TiF6Dep/yWiJZWN7ZWCwdsELM9xgfGbapICa/3LN+B/mSDQV5udYuTrao7IIGZO5s
qL8AZmh3S1QeYh51xXG0RVU/RlkiyvUg81VF+RtImbrOuXwBWSyos5X9mmjJnWx6g4+PIfPE
uqL8B6TM3CDKX4MsnmsyZXp7WvNdyPxUSlEeASkX2cS5jjg4DUVZDqc197EEx5Tn2+s9mHIT
S0RR1m8POq6uMVMUoCQ6DY03NWKdoAZTVvlm+pmu8W0M8gGlPWgAJs5mjSlLMOXgGr0cuPE2
+zsZSip/jrhU73J6PZzSJ+qGmiS3ZzSbRqkG3fxKDDqewIgdVPja1BDthzOaTaNMb4FGeYG7
j6IcaQZVfKYwJ2USTJLS0JPk8O5T0V46Wd21OhclfC4XsVlB9CTxmTI+YlPgjS2iTJzhJKHr
krX6PU45CtknjDVlOmBuY0p1GkZXAJMCP+QGRZwyt304a/+/RhsoZZ4dMnwpVF3AhGcEKXDA
0gHTLXAyP9ViTfs/g94LH3bOkvUnJb9EXOwfa8dbWCLnu3da6gdJ/hZINF0J7wPMYNkriiRi
o4kYGRkZGT2Cmmp5MgCmnbBBpNTYJug/OQMjIyMjIxEVGjI+r0O9X/JE0nA05Uv+PcbPmxLs
XVCPLehXcP4S3W/hkNm93it+PPwu7sxKKMqbiMO5GuUhg0grV8jSrD/9JULpDJl0CBioFf4C
uiTCavpE3V4sXBGhTPCRKwEGhQ3SnoRZ1R0SHbixsC9CqfQM0rnQ4a/qUzyJnUa0Jjshb0dq
neQHqHf3IuV8yOEhZRiPZ6v3RCCdXaj70U33skAWasTWr+rS6/QkKFdcqHu2HQwFsqjzfbqu
Xf6u9iUomz2o+4n1bqeEZ5HcKllt7bsmS9gbKJHsb7Duf5ATfCWQx/PBnaZuxGrrfTMLfI1F
1Yp/hRcfIh2EumhZ4GmsK6fNokXOzAIr7g/U9nVRkXOp/wIfWW/2+aNbEqHccScjy0W+Jwlc
l/ZOBeq/uMsfg5oE5EInZqOeoG0swbGcoAj1T6pvGruBjTWqUC4+hVrqk7VVm91tUulNzCTL
s3XnWzwPnhE03Vg0dYvWLuLm41ItpLVLdK6F57FyM6mbaS57HwlACuhZzxVwsb33njSIkZGR
0VjBf/UJanCoOWyekjWYn8fIyMjIyGiaHKF3EIXKjxKy3clIdq+3hu3ziiRQfizXBPIYqRlB
jDJ9g6z4OsnswsuPtsiqjyo6x5ctmJKqQ9hcoPyYBvfMRHqHjxdi0ewZovoubI6XH+0LIpRF
mrbTcvXqTEZaSrj8eOJFEUpWoqINL4W4NV5+tKUoMy1tuN7HrfHyoxjlaX246+LWePlRitK+
rQ07EqUmvPwoRZnS10P2we1V4xTx8qMU5Ulf674n4C5QfpSi1LwHw3rLn81FK4HyoxClFfyt
C0u8mSFRfhSi1G/ITbvRhAGTQPlRiPKkdh//q3zswt4C5UchyrpuBpYU+M83JFJ+zMpQtnW/
jOpC+zHw8uP7wTEJSrXV9PFJpvwoqH8B8EB3TlllNuoAAAAldEVYdGRhdGU6Y3JlYXRlADIw
MjUtMDktMTBUMTI6NTI6MDgrMDA6MDCl7qGJAAAAJXRFWHRkYXRlOm1vZGlmeQAyMDI1LTA5
LTEwVDEyOjUyOjA4KzAwOjAw1LMZNQAAABl0RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFk
eXHJZTwAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_008.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAW4AAAA5BAMAAADkcNxHAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_009.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAKsAAABTBAMAAAASB+peAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_010.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAksAAABTBAMAAAB9iV7uAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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==</binary>
 <binary id="i_011.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMYAAABUBAMAAAArG1UmAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_012.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALgAAABUBAMAAADDm+ANAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_013.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAToAAABTBAMAAAD94NZJAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj
SFJNAAB6JgAAgIQAAPoAAACA6AAAdTAAAOpgAAA6mAAAF3CculE8AAAAMFBMVEX////h4eGG
hoUdHRuWlpUsLCq0tLNoaGd3d3bw8PBZWVg7OzlKSknDw8KlpaTS0tEp0u3UAAAAAWJLR0QA
iAUdSAAAAAlwSFlzAAALEgAACxIB0t1+/AAAAAd0SU1FB+kJCgw0CVTe0MgAAAO9SURBVGje
7ZrNaxNBHIZ/CZuk+Wg3GHPyEjYi+HGw2bZpm34sXXrrIVIoClILOQjqoVq8SiEgFC9BqUjx
EO3FYyUFLfQQqCKKYKH/QGgOHg3tzZMzSZV2Z1JI3glR2Rc2gRny8GR3ZndmdoiOxWMYBAUG
nJak5Z3rLoDoAf+w8ytChZYmehgFyDCAIVLsI7RFXwvOmtVxouoygIYBRDluZ1uUSzhrqv1E
sSyAhgHU95rblaLku+GsskeIfOMAGwbQlJfZ+TPs4g5I4QPtQFUBiLhdz2jjOBl+YXwpAA0D
GnYR1rm8g86aMKvxpQE0DGjY+YZZ3zULjhp9NkH2MICGAUd2KZkdvTDTVejCwIBTzh1PDGvU
MKB5u+PZg24IOKB5n+WxN0A7END8fsezY4F2IMD7+1nR76wJ3SL/GIKGAUd27DkrPq5ZTz73
GUHDANbe6mOUa8HtgrNGS/nfQWgYQP7LmQvsy06K4zvaNwqt4hQD3Lhx828nafK0eYcP1n9s
DnXPwI0bN39xprD1N80430G5mcpeGfi5Zzt695sakw9iUaBIh8iUKjRMeqagQk4zF4SyfI3W
tjA7WlpWYbcqTsl6R9vgHI/nooIpZz35x0JRAF0H4MmNKIDoY5+EMt9A3ryPgqtZBXaRTXEl
65ANFQZrINguK7CbPiva5UZrmon0Cp6ShcsF5zWJHbub2GDb01SM00KWzG6StT2w38bRc8/z
nZrYhbD/LllhaD2esszukNkFMLuXRVyOeqIyO/6qIYBd2TcK5OiOYVwaE4YjfEUvAvWKkEVU
USEoOXd+dt7EN0Ct5BE7NjpkRx8LfGGv/QT41C+rxE7SwNZe6e8Rps3tygrk+q6YkmHwvlFT
8c/duHHT8ZjHc7XrgKN0+6y4cePmv41mGFEY8kOFyYGx4Czy3yz0QLtJQqpGnz9XQhPOMr4V
J7kMQMPcLoHL6XOS2VdkiCg2idjVGCSK28UXqU86+3o20SrqWJ6z4zYuR+u7TSpy6G4ZBevG
+mCTCn+piJG1Mm6nZWbMTbE4aMxi+9NY06vgdvWJ56IoTQcLIHkal6OIaenr0l7xBQMHr6uw
Y3eTsLTtVYsQ2It2qrpdmr+w2JXUxDB8PKvIrlfyOoXd77CV2aWiArsAs9PldtDGSI9pKbDj
Szy6cGWrDB1DnhXkNWsK7HpZj/ALvWKpzAyh9btwRoEc0c5uYzf+ieQWKViqINg9bMPsH5EE
hYW1e22e7kEXluJvldixAcqTmlB6pqOvplvIU8Oqf/8CB3e7SRr+A50AAAAldEVYdGRhdGU6
Y3JlYXRlADIwMjUtMDktMTBUMTI6NTI6MDkrMDA6MDADmao9AAAAJXRFWHRkYXRlOm1vZGlm
eQAyMDI1LTA5LTEwVDEyOjUyOjA5KzAwOjAwcsQSgQAAABl0RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUg
SW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="i_014.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbYAAABTBAMAAAAB2T/GAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_015.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbAAAACgBAMAAACfwSQ2AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_016.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbYAAABTBAMAAAAB2T/GAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_017.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYUAAAATBAMAAACNRQyRAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_018.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAO4AAADuCAMAAAAJMMsQAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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==</binary>
 <binary id="i_019.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAO4AAADuCAMAAAAJMMsQAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj
SFJNAAB6JgAAgIQAAPoAAACA6AAAdTAAAOpgAAA6mAAAF3CculE8AAAAbFBMVEX////GxsaO
jo1VVVNxcXCqqqnj4+K4uLc4ODcdHRucnJvx8fFjY2IqKih/f37U1NRHR0WhoaA3NzUpKSi8
vLvDw8KWlpXh4eGlpaRoaGeGhoVZWVjw8PA7Ozm0tLN3d3bS0tFKSkksLCqurq7QgYcXAAAA
AWJLR0QAiAUdSAAAAAlwSFlzAAALEgAACxIB0t1+/AAAAAd0SU1FB+kJCgw0Cs3XgXIAAA7A
SURBVHja5V3peuUoDg3gHW/dM0ktqXQlmfd/x0Hgu8ZiFbZvl35U11edYA5aAUk8PW1IjDGu
SSgq9N9Kxqotp7AJzJoXomlxEoJ3TO49zXSSjPc2nDc0iLGc9p5xNE1dcYV0FqPiIGO3P1Mx
xXnei+GK0/zx+FyV/XDhmY+gKtgXORD8gbg8jfNp2mMdZIhA9pdlGoryEZg8jc1ZKONGqMpi
gdwfHHHFDdamqNMmOnWLgPT13phQKoXBOpIonix7I9XjER1zNQ6EWE+IzQKKo7GYGU4U5PNa
1KPpDqTFhgm5pmSWcuAHkemyyS1wFdeKUhwAsAGbeyZy+czOIs3mzZZdAx74joAnsamMGcDd
TmDluLlCacBNZLSW+GkwH2LjUF5qo9VvbrO0HO+xzrLYQaK5NhvbgwXS5nFLsZr0B/fzgh1I
9GaLrVm7axhbQaA1b7LeFWhtv3cIWysGD+VG3znADkVusurjvlp7TR34hqwWS85b2ggXgcXM
KdATCPIuMc06aR9c5Bq9BEHe20bdUpdvSrCU49747gkEbs6gwBJc3QaWP3heoMDkePOMSjKz
gp4P1ZxHZkiIHK/WkGMZqWsCG0q4RwK0BzPJX/GSOSRAm8270VBNN8UHQEs4yYdASzbNB0Fr
JpoczstHQWvwJvojiC4eBO3TE0v1v4B23huFP4E/StmwFYeOLlbxJkS6Y9s2j4Q2bcZpa7UP
FdHaB5buQEcXfhRtW2VzyP2tc9qR7kg8kAu6JhDKcBXkD+WCrqmMMFfKZQ/HOE4OJ2Wu+rDf
AA04wFVBHIG5Ctvt9wc8dPSnUPXtHlZxDZVB86+Gx4svbqkP2QwK0pOuPUgGiLMSZbH3fFOp
9hZnEOVH9UEX8hbn/uFFGQjE2YdpLMUqS8ZYp+uh6vh6qOsx4i1m6aeSTUzIqXxdycWp4uK6
MqgL2FRVNe9XxihCxriQ8ImUeESAMXVLfQgUC0Gdm64O4mIpDxKjx3SrmzG60xinEqN5DK5u
qDxiZ7BTYePWujhq6Pma8Eq21E7Zi0ZMecog+Godjhpjjik84W5rVYTtFis9z76zir80lTJY
5r7JvxeOMcyq9iGTk04XAwLgP55Oyvdb8wkqM5qVbGSdeu87RhOWpF+6tuwi4LwGsm1D6g/q
Hmq/qq9jBABgRVBOcWN3Rsw/noKJikCLqYtvrhLs9RiB+0yd4usLmNnZ681c1sQlbsNkTwn2
TIQv2BmwZ5K+sLHXl7mQFhmbYSuVvWxqk1IRA/a8aF5Gy8peT+Z2Q1LiNqSr9n+pMRLOOfVi
+UiXhb2TF3OBtYkXi+xvSNFKu59gs1fOuoW9hQ9zyyE9BYf9h6ImiHtlvKLsrXyYWxDcGUOc
+t8hPf16ajwyXkssKB7dIbWc01NAZa/zoaWgGcppAJr1qFiFXK6AahrS7z+r+aQMI8GlTOcW
tnL9M6VzV6/QJl+jqDHOGVolwekuc84JYePs2gopI5U8u9sVI1o/xxirFnhyhdMlgezdz40C
r9IO+xjVGrLCcYhR06DlX/4lGa904VW+6IvcDvYTKjUvCrSjz79R412RS4ehokArm7VZkYxs
XzP5lZX9CsNvZpqNBxPBXaNjzYr7yErar0QFwUV+gWlLSXAhNVktT30vunazOxJkV3X4sSAn
GL60utF7abbKck1wiWJd/p5EeITtf95Is1WWlaYnK5dS/s76f9O/MFvCyTtptsqyILjIH+3Z
EoxCfgaL/NxKc2GR5Y7gIp+5AlROcMVqm+gtQEuMIYeoK6PbMdzCSiDOSgxRcb4R38myjSoI
RJm7E3+c/PegClcJeR03d7jZzDyNCxUEhbIct/Bqv3f+u7j6+x0JgrxILyRKaZKtlVIa7ICE
X3EUd0M1gQlhfjl7nMD5luh02cUVMXx70BCk+HoKCAV7LfO9sBRXXQrmTr53imVW9orzNFQE
if5MOnMLX+3Py15+jiMbbEkYQYRR+V8YcwKfh4pIfdpnStTrejPGisHbwUjcQfhTg18amIkw
bH9N8vmh9ffbWZd3WGSYY5aqIxCuOsT+TASWEVWeU3CBWqo5PVpWg4fEwg2BseqRWfNllzAj
a1oRGKpAfegI0hNLRCbL5XQdO0+n+XaQL6VZ4XVpXoKpCjPMgkCyisB93Rxg2DDCpNncSGGG
WYZkWGE0BNr2kcA2dwj7THjRIXf2NYFdnkIrXBhBIFkhtkhoTeGIYR4JzhfC1Z9CpJp1QIUG
ivkhkVGNcKIxGKviajyRQHhPUVrTtKG/wfPJlPFEiNul0CIZHiXVBGc4yNSZhou43ZLku8HW
rqIoclkXTON4EbfLCba6MYEKha2aV3VI7/yw7R+FzYhZMhGs7t5zB6TYQZXjs88vLy/fIj9r
pd72O/BVTd+tYyDLDGEVQ6IMh1D9aNv2pxtuMFq7RLycyk9eHWOsxmaw40XhWk3GL/jmm2vq
oSGkmarFE3nCZZh+xsL9rj/6j2PqMVbW6okU3N/PQO/EcB1u96Nt4dMZ4DIH3Jf4MQBujcG1
ud1vIMmf7edB4SLOG+DyGLgvYKd+O6U5B1xtNF5+xXw4Gq6S5fenf1zSHBWH+sBt2w87Xlq4
34xV/mxb61ezwH17fX39dMk0LdyfbftDmcfXtrW7+1y6++5ygjhcFgH37Vxt+mMXuDAB2xhV
BFxcEN+vqmut0rwXd2nDDJBlHbm6pDlHmOGju7RwlSiZ3YGyzR+2z8YFkT4x84fDRgbDHdAt
whXIzxPwdcq1RXD5XSTubg1cZCnCp/p1jPANYMZ9tj5XR+D2/87t/R92ePOvPJpDzlZh148c
vAbfd6zQEQ9e0WP1fNcXFsp4rG4uw/6kS5OnP+5KDL/wTL81OeCFZ9br7FDlpbnOXhcpk2lk
SVZIT7wJTVZosiYrcPMfLBUl3ScEasSUPxUF9UQB2Yw4hW2Kxg0SjYqcaWRh0kyRRiYcaWRo
kmBJkiQYYJsZQSTnTBJkWM2UHNLLLoIYRpECiurDKQVUohX/j5jgi2XYXhwQmr7tnVdvocq/
MidgZVByp29bk/PTA8mtk/MR8zqek/M7tNcNy5lgfE95K2supRcTXlizYe1F9sKa82IOqANg
22lv9rKp86L3ByiKq4b0El5LNep4VZ+NK68SdIKSRx8x7XOXPF7E1FbQOpIUtDotnmehoJUs
rLkpaFUaPmNjKAFJt1bOYmSK6nvFQXSDcVttX1j6C9YE6+6sAh4JomWbDN0Wo1v79/QkrQas
4kxRFD3Zuo0MN9/P30hitjaSyP2F+7Yo1jYhjKJLi61jAUWrisKmDvfKam8Ck7lLS+YeM09f
O0c4Wvz0BJakwECVBD1CaqsAfmnxA9Js+aaz4ZcPzejVDYWqBDVwWlmAG6oGghcU51ztuSb7
7OTKWwCOLpEUs6pWGsupcZMPH6shuPkaxNDW6ImIC4XrXyJGdWnaWktIZ+NECj7kaJzoHGMd
2dw6Lizo51bv1xYTJNxhjdTIHh2CHWPMF39E0Wiz9Gl6Oq/9u0dL2zm9y7Cyz0uX4cAnGFaJ
u8fokB/x+FXoMpwa3cpCdxmu5vTQ1Gs6SMNiOHienV8YCbruqvXu/0fQ+5j5NAIvLV1BPHby
NUGz8Un3Vk8cRI5eDcvxlyC8uo2DBKW2ga8JequzxkuvbC8F9P4PBSQYGWi9Pyph9ml8j47R
e/WRt78D4fsMhOzjn3Co4IVcZmQx9nWF01MSbrK/8uH/yEfkAx2VAnni6pTwyMfg+cjHbN3o
+T0EoSnm+RXg7PVEYdHmQLW4fwbGPklHZFwEdA8OfFxHwutF91wBwMPoH7roR378f97xQE/g
80v66STh9XRSDQ9ONSs/ql8YmjsfBGaMgBeQOqe7G8MeATQPY83cqoLmVbShQH5IdrN+G80+
hv2BrvWB3e+iefzIHU2jftdM8HIl+qgY1w/ADfZ5Vp0ZYyzZ+hjmdbbAp9NGjwdJuogns9XS
6+fg2kb08FxhyeDPYnkXcBDcIww7jzEIcRljFMJUWwgebMMnL8Vs4p5/l0zhu3+ycF7nuXWM
IW2MC/l51aRHLZXkKdLPUbLomzQ9Rpc2htmI+PwcxRs8+5P7EcDLDxJkSexN/u8re75temjy
f25YK/mDi3PIY9JwTk2Q7IrRd9PYxNWFIonCGAaikJ79idDr4mHe3rOhDX3Ivic4knLBbd9+
pQ+2SirACLtUlA3Bwyo43Jfn5+cPV+V+NMk5+EgXFiiT+iq4z0+6j4xPy48IKiLi4C6b+i5w
f+bibtzM+4g18oX78fqq/vzMoruRcgkakF73sQ7XUBZZBicadUw6DXnM1RmuswFUBAGTIn1K
ncdcLbrrbG0SRX1CANyF+q8QuPBf8rGLJAOb9tt2uNC/jXroLlEeRQa8i2X+dHXMCacyVftA
86k3g2dT9ensvBiMNtW2Al5i97vA/fxN7HYBLcULipnCDWKaYh3u12EeAC8R2gfBC5JMFAMC
XpFtt380tAZvvtMNIrQkkmwI7POB8XJatAZvru1+MhXUaE2+TXIGWRbSM0svdbqngtIa0NGU
S+54ejIUPdX5rGgJQx/r9ghYkJyFi9HUHEuBIb8r5/UOmIV85+2hxPKvPkjPQQR6k6mwoU3K
ZqSiat5G0LTCiL0Z3A2bmZFudwZD0ux2uxbztf1iStDaTdcbGNx6Zp1SExjkrbVJMzgliTv6
w2A6dnD+tV5k+tjcSpC4nVwbkPLpLaUKErd3NBqQjq22DVsBhgTqXRToTExsBVh2Out17wQo
A7jPrMNGjH0rEDYAHFpTEEJVcRiwF8CDf11CEJV69OYoYIEmbbTanpzF0zjklp0okroqwZWF
H0ZLzn5bbOzd/QiqXugQn7A2XlUou5Bcpjj0Zdoc2bgUJhRHPdxe6MSUdh7rOOMydUZKaBUj
J+JTDUZTdEFqV9X8/KvjQ2A1JOtFGoHNPa+dIlmxbjwXmQx9d3AZXkNQjvOlPkaXB5WMsWsJ
n3RZyqngyHD1EaGeiXVfq4swagSvD2uFA0hJKhcW1LMoeH1I35pEUsvuNdWMbSq6/wdsxbSZ
Tu/G2wAAACV0RVh0ZGF0ZTpjcmVhdGUAMjAyNS0wOS0xMFQxMjo1MjoxMCswMDowMFqr73AA
AAAldEVYdGRhdGU6bW9kaWZ5ADIwMjUtMDktMTBUMTI6NTI6MTArMDA6MDAr9lfMAAAAGXRF
WHRTb2Z0d2FyZQBBZG9iZSBJbWFnZVJlYWR5ccllPAAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_020.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtcAAAEtBAMAAAAxQVGMAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_021.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhMAAAFhBAMAAAA4jzVAAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj
SFJNAAB6JgAAgIQAAPoAAACA6AAAdTAAAOpgAAA6mAAAF3CculE8AAAAMFBMVEX///8dHRvS
0tHw8PCGhoVZWVg7OzksLCqlpaRoaGdKSkm0tLN3d3aWlpXDw8Lh4eHwuEluAAAAAWJLR0QA
iAUdSAAAAAlwSFlzAAALEgAACxIB0t1+/AAAAAd0SU1FB+kJCgw0Cs3XgXIAABpcSURBVHja
7Z19bBvnecCf8UMkRZ0ISaRsWR8mNydBN6ejCn80boMd46M8K25N2sqSpTUqJ67TZhmqJLIT
KTNCLWkaD0lAIo69dC1C13KMuPVyRGwUS4BGSrR8FFt6ROp82OlGASmWPzaAbt0YSTxs78fx
QxYpnngffBT7BUzrZOr0u5/fe++9e/g8L4CR7Y8M3duSpkABgYMCBQQOChQQOChQQOCgQAGB
g6IyhC2IgaJ2WxPfJUnx0YQ5EA+3HQAY7G6sClvbZGrXdFftH8wkAUJpcyAADgfB++u+Bqt4
gByk/a8RqGjOW2tivgqRHuR1CFS8aLGJSmMFPcjFqjgvGq7in3Gq8H6tqgr3ISkgOkacMW9P
ZOhO9/QtQvzG/qHd0Y5V4xv1qBBkALYfOCPd0kgVvqc3vwrRni1+GDgQ/zHc5DtRTQWstvuh
acQ+6lX6xbUQUiAVXgvH4QiM6YA4PPMUeWX7abkdLigNVEF++WthRzt8CC2QlX1dkJGrqfiI
qPAFYY8v2C+6iQpvKuwmh5CAcUlrt6jUK5wPkB5H90PkttzbQBWHAM6JRIWXqYAX6P92FRVP
EBVknjFO+rNIvqV8FgkDOQQgvWJaBk2tkgr7zhyw/ZBfLyxvoApyYK5hogJAoCxgmxarqdhK
VWxRiiqUkoqm4fpVQHaYq4gQFb2NU2FfQVSMMBW/oCrOvxGqqmKKqNiQhIKK30BJhaddh4r1
vYCsV4iExbYPqqsQiYoJpajiW2UqnCt1qHB0chVYxgqwUxUt7VVVrDuboCrEljt/p54gZSou
xHSosO98KUz3g+UKAo4EVdHtS90YnvMmcjsmO8jt2Prn4GRAdLY9mY15I0PA5xVwfvdWWHWf
dFe9EOx2LHOU7aeB84o19H5TnVckfJEDUvzHvsO9Tr+lEKwlLDFQi6LQvF1BEI43GAKJCpG8
OK+oII1MI+mk74qKywoCBwUKCBwUKCBwUKCAwEGBAgIHBQoIHBQoIHBQoIDAQYECAgcFCggc
FCggcFCggNATSR9sS5oHcfrAgOaIklkUq3YO5b0DgZocmSR4zFNx9XaA1+UGq4CIAuCs/dEG
+lzcNBW+cdAEYYGKH2hSYR5EM/39tk4EKnxP61Hh2KobIjRCX+NK41U4P6EqflNbBXsYzWLp
EJW2wWMB6WjY2yc8rxciG+Ova45tXEX23UAV73m6wT722dFaKtQQBY2lN8dgImfrhXNTLe2w
2OfC8yBSSaZiGA6B3cxH7TVVtE4RFb4kZBI1VKiBKxpLz+agKU1VJCFBA0r6IKaxqNgQpr0i
yOLGC6pQw5k0lh4Pg2elLSAdDwIIh8M6IfgJEonBIUlqqIq3gKgA78JBKapCDXLTWDo5ek8f
6RUSwAcbU3pVzI7QVzJsNrhXvKcwFWC/aaEjKusVU8Ve0UvOEs8w6FbRTEPnts5wo1UMAlcB
s1M1VKhjhVg2VjR3kNFCtwrfXvLiXA6NVvEgU+FJQyhZQwW7gvBYeuEKsj59Li0c/rJeiKtj
ZOxMNFyFwlQ4h+lQULXRSDqfV/BYemFe8d2w0LZt9nt6IeDMDL0da+y8onA7Zv+3Ld+xiGGJ
36R//iBwUKCAwEGBAgIHBQoIHBQoIHBQoIDAQYECAgcFCggcFCggcFCggMBBgQICBwUKCBwU
KCBwUKCAwJuILd3d0XgV+4cGbqj9g+YnYt/WcBVrCcKE0ngV8PWGqziWBxBqP1A0X4XVbR6F
g1nYWRPlMlDRxEolZJNaVRTDxvDJgR+FyWbqVYBT0g41i7peFXe37QLHzo3e+JT3oLR3K5yO
TrFMbytV8MDU7IgQf2XN7q3VHzmrKkphY98+aLldyMr2Z/PuPvJ9no1dr4qgL/U9smfYD3At
jENLGr7JM70tVJFlKkIrIRukEfFDYKs8bqgqSmFjzwj4/PSnQsmmGLi7eTZ23SpAWAFNSXgL
4AmiIqRA9v9YpreFKiYuVeFYUEUpbOxKA+ylP+UamRXB1gPaP1tQUYWvLSjcCzEAmsOaPSDF
ZZa9aaEKfoJkRiA7I91JVby9oIpS2LifqLiPqmgeyRAVAb0q7G2yfZ9NoUm/42p0ymIVLj5s
xgq9wvt7Db2Cho1LvWJ41phekYfXhDD4lEapcPTQ1525gorP7JrGiuaO0lghsrFCrwqhi/yC
hwlQnqjIKGDLW62CXdIF4kNVoSysohQ2ZlcQ+jmDW8PsCqJXxbrbAZz3AGygGfKee+Ci5b0C
1j5Pxs6poooqoexCInYpbMznFdkDUXVewbOo64Ogt2Oj5G9vGoS/kui84p2jU0AzvS1VAd8f
GiS3Y7XmFVUaEWgIBG+tCWj+W4DVlnyY1ehHBcaqcJBzJEz+PnvZqwher6Y+//kSVCHE3zAO
wrnS0g//o3iWVgXC3SkjoLC2oYDAQYECAgcFCggcFCggcFCggMBBgQICBwUKCBwUKCBwUKCA
wEGBAkIPhaAggDCw1U8xIEV7kvzLkLJeNBgCRyL2aPSEhh/ccARgIqaqyDUbrAJNInbtMCFA
PAfgSPOv3TOSsRB4ErGbaxeA9Qboa8wkCDyJ2EJtCCerEZue/w9S3gCISonYFWqJW6DCu4x/
uUB2uUtdm8A99K/5VePK/i7lZOChyGQ4kzuTB9vQJgUW0aomYrMq4rZNJ9wpXkvc16m8H1Ae
6QMWXmePzKJ+2UwV7mXw1QMngGeXs5RzVqr9sUDitF/2DkXJcYbUCsQ/yAtpGAOhmwYJ+pMw
HWxOw2xCa1XeKhDFRGxWOtuVhIxaS/zrt3m77fds5OF19iDVYdhHtiqq8HTBz2BdQs0upynn
rFS7rZf+4okcHC2p+DbYlpN/vFhQ4QbPCOwGt6gLopiIXVKh1hLf4u12TAEPr0N25i/NVpE5
IvSBZ1jNLqcp56xUO1fxbXIRlQsnSGtA2uInKs4SFT1UBcCZjtYevRDFRGxWRdw1KaVktZa4
882uwTDw8DrpFVfHTFUxNLgDnH5psEPNLn+C94pp2RaQoh2tZCM0BU52kbF7WehsTPB20/+j
SBKEmes6vItNDa2eiP2LUq/gtcQdL3V/SFWIXIW71+ReQa5m7Bfw7PKtXEXTMOsV9DhDMfCu
oG94XFXxspfNAUivOAgeZksfRDERWyyqUGuJP0dOkNuBh9eJCluXNSrU7PIprsLTzlSovQKm
CZcvad8D8BUYlwsqyODm6YC9ANfrgigkYttLKngtcUe3t9vWpYbXiYrWHtNVOMhQkFCzy0Wu
wrmyfKwAZyAMp8KQVeBJ2ANFFSvIWJEg33xVH4SaiM2qiKsqaC3xr6xPk9+U+jMeXicqWvpM
V2E/HvYqLLucp5yzUu3lVxCA/csGyDu9NxfmFeRrMq/IBr7YmXcf35zXB8ETsXkVcT6vYLXE
hZvzZF6xbgcPrwvxoR/KJs4raCI2+csROAEsu5ynnLNS7eXzCkNbtdvjqlXETQmvo3hUUFWF
CJWriJsSXketomoVcVPC66hVXIYUKCBwUKCAwEGBAgIHBQoIHBQoIHBQoIDAQYECAgcFCggc
FCggcFCggMBBgQICBwUKiLop7h6N+DctMwuCrkYnROjjoEaq0FjSfB/0j8AmsyBYfo7L4vz8
ekuax6gKo9Zmq6zidRQqNJQ0pyrMgyAq3O9iUKGlpDlXccmi4HVGuyuq2IDiBNFS0pypoIuC
w6rxjZ7dPHpeYeXsulU8g0KFlpLmTAVdFJwGBj4AFj2vtHJ2vSqEBAYVmkqaMxV0UXCq4jbg
0fMKK2fXq+K3KK4gmkqaq8MmXRR8PCqCGj2fv3J2vSq2o1ChqaQ5V8EWBR8TFOBx5AorZ9ep
YnUOgwptJc2ZCr4o+BjcBSx6Xmnl7DpVbEExxdJW0pyp4IuCj9HseRo9r7Rydp0q0ihUaCtp
zlWwRcHHYP2RII2eV1g5u14VORQqFC0lzUGY7iETELooOJlXuANBGj2vd+Vs5LdjV0qaX74Q
OChQQOCgQAGBgwIFBA4KFBA4KFBA4KBAAYGDAgUEDgoUEDgoUEDgoEABgYMCBQQOChQQOChQ
QGAuaW5xxq2uFbHNrdjs+0ajVSxiRWyTi1dbUjivpgqNK2J/zut4L2ZF7MtABQ8fa1NBS4+C
cOvmLsU2NCgbqOIVsG064bhj4xm/XP+edat4z6NZBStIC/CetxsuJFofNEzFzOZ2oPlzx2iG
Yv171quChY81qmBligH+k6g4BPB3hqkI+n5SUlH/nvWqYOFjjSpY8WoAkajYK0njxqmAF0oq
6t+zXhVvgXYVrKQ5QNLbbV9hIAQfNlUVOvasU0UhfKxJRalXfB5VFMPHWlTwsaI1QU6QY5Wz
/+pW4SyeIPXvWaeKBxejgl1BZj/MExXXJOtd86aiCtuPiirq37NOFYoWFXNKmmeG4P0uxZf6
pWwQBLkdi7b12jZNSndIg365/j3rotB6O2YqRHnzRUQEFFa1hSFYOnbDKSxqNSBkFBSXEQQO
ChQQOChQQOCgQAGBgwIFBA4KFBA4KFBA4KBAAYGDAgUEDgoUEDgoUEDgoEABgYOiAoRPw0rU
5lPQIn4a2qpd0X80DeLFISnuVxqtwveUNDhWjcLWS1MIaWtZzusfmgJBS2MbFYXUoeKaJMB0
VRV9MMm/mk7QcrQmQTQtx6DCvjsMUL1u/WMS/ydehTWlmAPhasegwkGL7raKtX7Ow2rzzg6b
A+FE0StctAK3Lzn/nXPzzXnFZlefe/oWIX6j0RC2cabC/ubgFF9BE87USPU0QwUvlqx+TuB0
V/BiIB/1fzn+Bss3VwutQ6GOt2s5TTeOhI2GgDW7pOk0rJsSlvN1VVtuhwuK1Sqyqgr2OQFf
L/iGaRXaSJDnm7uSak7yOXNVwFXfIL1iOm/bylWQ39Jyb8NU0M8JwEFwK1wFzzd3JX3TTAU/
Qfr7IERmAMarIFdTomIvA6IrcxP/wnKrVRROEPY5AZiVW/LgWElVsHxzV1LgtQh4SXPyZnN6
xYV7iQoeNma9IkJU1F6pw2AK/t+dZ58TIFfVmIMMoseleJDnm7uSClfhZetmkIupOSriSdor
xosqGtIrHCxn9i21V7jbX2LfjQR5vrnrn/JqhQo6C2tdAeao8LYF2ScW8nT9g4aNFXBYZrE5
9jkBgLtEVQXPN3f9tFCso+UBvuKPGSrczh52MZ2NwX808AoCn5Ju8T7wzwkAvJsoqGD55q5Y
sW7J6kl6O2bKvEKIx8CR8iu2mzfLDZxXAJxe8VRC/ZwAwPow/ZYj/gbLNy/NK8yF+JLZh61R
xZzmwABhTatF8QQGCGvawhStMNV4CKvawhTZR+XGQ1jVFqa4sA8BhFUNBQUKCBwUKCBwUKCA
wEGBAgIHBQoIHBQoIHBQoIDAQYECAgcFCggcFCgg9OSky75opzGh//kQq+JDgyu21rEr1oRU
p5QSDVCxf2hAwxHS1BihntqB2iCu5hHLOlv/iBrU1Uex9jZWR1OLigvmqbhKr4pLFpGui+JY
XtN/N1WxwzwVq3WrSIl6KfjD/51BDSocj9P3ngyboeJ/Kqo4qSy4n1/LZSriNQ+hFkUTCwll
kxpU/DftPDe9fGveBBWPMhVXST8F9rCbrxPqjH2qwPkd0X0A/7Jr0658aRFNtvmx8nO5qMJ7
P6w5tnEVXcy7tHT56Z4/GdiV10rBA4WzI+pD9wVU2GNURQz6p0xQcQNV4bsf/ivPQyBjdPXY
czSz9/S9cE0MbIorXVxaFdRNxaGGjfpHpZtEgENgY0uxegvrdQvtLG1cIwUPH4dW8lDMQiqc
OapCrq8ycS0VSarCMwKuKR4YY8fjDdvYN4VecOfIsasL7pLGNt0gqAvZk17h6MwTFY55Ks5o
VzGhWcXjbHT1STv0mqikIkZVuHZJm9I8XDoubaYRqtV+qsLWBQK40oVlmEmjm+Sv73cXVUAq
TVS8zdY131xYulxo936qXQU/QTIjPJi/gIpnkuqF5pdB41W0TlEV/RSbB9HZf61vy98zFfYA
OMixq4tz00Y3wTtzbZmK2Q445P19oVeoS5e3f9asXQWPpGdjNXvFD/OqCtew8SqEXFEF7xXs
eK5RbLxX9MD/zu0VdJMQC2UqQkTFZ/aiCuC9QlmECgcr3r8zV1PF/Wz6ITwIrhGjVdg2NrPP
xzWTPSfKxorpIFdBjngrzBkr2OYdUK5iYhgOKZeq6IFFqGCZ8eRHaqqIcRXtkBGNVuHsPclU
2MbAkSu7gkzLn/hf8NwL65L2NJRfQfjmHeFT3YmCCt9OmYwVl6roW5SKtc8To1O1VBRvx96X
9MdK5kXSA0fARm/HPumZM6/4tE2Ji55R6QScJgNq2byCb/688yFy/PTnUyukyHfmzCv40uWL
m1eQYXho8AYa2F94XmFkmwfxuwXeTE4QgGcVsPEPhbF2yaZBFI1oi4JgKraTP0Lp2C/ZvKxU
JMgfW774vUs2LxMV9sHRYOMpUKj4nFOggMBBgQICBwUKCBwUKCBwUKCAwEGBAgIHBQoIHBQo
IHBQoIDQQyEoCCAMbPVTDEjRnqRJEA+3+aWufKNVrNo5JEmHJ4O1fnDDEYCJmEkQ9FHaxxaU
461BQSsrZsWaPxjPATjSJqoQupaICi9LR4+ZqcKa2qv6VThZUlt63velvGEqzM4gNEqFSw3J
uQ9JARFOR6fc00OD2yGTO1OHi8pjBdmtn6DsgK8eOEEjyfu8PZGhO/mWpSp8T29+FU73SKNw
POpPyezhMg9is8YTsUlbbfdDSxq+CSHF1wPTweoP1xelYmbzrjwIx8iYJMPPYF2idTnEP1P6
xbVsy1oVFxR4LSy0w0Qi5uhwyDTkoAax56r4iKgIKZDNExVd4OaPHvWrCNIlGIQJxT0hC33g
GW4ahod9wX7RzbasVXEI4JxIVSgJR4ctzwJRPIjNWuEEgSeIiuwBKS6HhgZ/QrbP1LE2beWx
YllY+MKwkJGdfmmwgy8+3C8C27JWxTgNhgo90p4wzUnn4UkexGaNJ2LbAbYSFWw53JDiEEGY
uc4oFXC37Pjj3ocycjPdY0ZUVTSbtgxwNRU0H9w1IrTbvwZUBQ9a8yA2a/wDcI8DTJVUwJ1w
kNaaNk5F8KCoqphtnAq1V7STs2Rur+hR3zYt8oofIlGRUcBGxgo4/BddxqnwteVbgqFgRnaQ
czHhGga7QlWwLWtVFMaK/jRVAcWxolDh2xkIw6nwurMJosJzD1wkvcI+7ltBxorFg1ZU4fSD
M+eFjGw/HvYqZIxqCVMVbMtaFYUrSIb1Ch60ZkHswvv2LxtQYP1zcJLMK945SucVA09CNvDF
zrx+iIfbRqWd5LK0DYTUDnAEyEziHyafAW9kCPiWJSpoSfPz5HaMzyu6JDI8Rv0ysHkFC2Jb
AdGQtvhwZaMhTGtXVNRHcUVFoZkWxF56Kj7fEDgoUEDgoEABgYMCBQQOChQQOChQQOCgQAGB
gwIFBA4KFBA4KFBA4KBAAYE1EdsdmYwuK5Xma0rWE17RrwJFIrYn5y0LHzcpLY1QgSMR2wPl
KmwzdcVi9VLgSMSeq8KSpj8R2xwVFxGoWGwitkkqHmUqBv3yO9JTYTXz6b4wuEbz1qkoJWLP
SLu3wtrJgZ4XAgO74l/aNBmeq4InYpuk4ldMhaNDaAdnWs2ojivwSNo0EzUTsZ8lOPZYc7o5
7ErOeV8hEdskFTFVxfoYuJerGdVvDi+QRm0CxdxEbHsXDQglmtNucE1K4TkqHjfxYuqb4ir8
KZHGJnlG9Su97g1WqiglYrNecZzFxugEx5VsKV8GuJSIbYYKQVZ7RYaoCPCManvy4PVmzrRq
JWL/YShaVAG7y1UUE7HNUOEBVcUs7xU0o9qeDG2zVMWlidjR8yUVqWCZivvNnG1eLKho4mMF
zaj2JT2mzr9rJWJ/PFw6QWi19ZKKmJkq3iiocKtXEKKiNebLW6tibiL24VxJhW9P6V3m3o59
ISBJ9HaMzCseKc4rruoF34CV84q5idjk10d7ZN/Arrxt0+jAlFUQETqHOW3xdBPFo4J5EHyt
nv1XVAA8yV49V1RczhQoIHBQoIDAQYECAgcFCggcFCggcFCggMBBgQICBwUKCBwUKCBwUKCA
wEGBAkInhYIBwqimJ5IOfzAoK7ZCEsQBECK08l1DVdgGRre0/Xvld4eU9aL6JY2ZfmsPGNIq
P1V0mZYapZUCBMW+rMq7Q7niWtlEhXfKNAiq4nUEKnJVVbhnpMKXREWzbKYK97uNV9ESrqqi
rBEVp8yDICo2IDhBnKBNhT1pqopnEKi4yFR8MBPZBgP+8Kkeb2RysAOi0jYoFDRlKiYHZDNV
CAkEKh6lKtwTIqRkdx+4k7So7fbmGE0qHCslV2aSXoOuH5VV/BbDFeRXrFeEFGgahu9CS46q
kLM5WiJ+DC6WVNDAqnkqtmNQESuo8LTDu2EnK3UM8TB4VhIVZ8tUuIwqtlFBxeocAhWtYkGF
ow/WK9dyFYeJij4YE7xlKhyd5qnYgmGKJeSKvWIltAy/PadXvFyuwn53wjQVaQwqyBlRGCvS
YFsuchV8rBiXy1VANm2MiwoqchhUPKaqEOHdIMDNQa6CX0H2QEEFux1zGnTDhPR2bM0KSaK3
Y6GhLdvI5ou8LDrMm1ew9oJJEA1p8ygyNK12/zJ6gtD2UUMgcKjgNxZ/WlAhXsYqzrLXFq7C
ZlcuYxVqc0/TdXHi58NXVPA28TcIIKxqKChQQOCgQAGBgwIFBA4KFBA4KFBA4KBAAYGDAgUE
DgoUEDgoUEBgTcSG0wcGNi4RFSYnYl+9HeB1eQmpMC0R2zdOXpzddeyqUSpMS8RuphZsRj1Q
t0CFeStih0bo66JXOm+cCvNWxOZxt2yMZ0rhV2HiitipJFMxrK5Iil6FiStiTy8xFSauiM1P
kEgMDknSElBh5orYPBucDJtLo1eYuSJ2M11yw9YZXiIqTFwRG3x7gS9BsjRUxMxbEZtMvMne
pxNLQ4WpK2KTdmaG3o4tjXnF5w4CBwUKCBwUKCBwUKCAwEGBAgIHBQqIein+HwyJV3Prt97d
AAAAJXRFWHRkYXRlOmNyZWF0ZQAyMDI1LTA5LTEwVDEyOjUyOjEwKzAwOjAwWqvvcAAAACV0
RVh0ZGF0ZTptb2RpZnkAMjAyNS0wOS0xMFQxMjo1MjoxMCswMDowMCv2V8wAAAAZdEVYdFNv
ZnR3YXJlAEFkb2JlIEltYWdlUmVhZHlxyWU8AAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="i_022.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZUAAACtBAMAAACKK/98AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_023.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjQAAAE/BAMAAACjikRuAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_024.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAk0AAAM1BAMAAACf0thzAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_025.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAk0AAAJjBAMAAADjcjgtAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_026.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAk8AAADtBAMAAABUooyRAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_027.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAk0AAADkBAMAAAB3WA1kAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_028.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlwAAALuBAMAAACJMNX9AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_029.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAk0AAAKxBAMAAAC8hIUJAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_030.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAk0AAAFCBAMAAAAeavQjAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj
SFJNAAB6JgAAgIQAAPoAAACA6AAAdTAAAOpgAAA6mAAAF3CculE8AAAAMFBMVEUdHRv////w
8PDh4eG0tLM7OzmWlpUsLCqlpaSGhoVoaGd3d3bS0tHDw8JKSklZWVgh75JVAAAAAWJLR0QB
/wIt3gAAAAlwSFlzAAALEgAACxIB0t1+/AAAAAd0SU1FB+kJCgw0C7rQseQAAAh/SURBVHja
7dpdaFxlHsfxDN3SrFbhP6cZTjON5TStLlaXnJY09cKXCkVBXDrVk5cG3R6hm4sWCW2TRmOt
06qNqBdlWRQEcRZKWVjUqGm0p9uSi0W86+xe5GJBdllQ8AWsRQpeWP/PM5kg2S78rOc8hym/
L81knuEkz5PPeeY0hNPWxqAK0tq5WT+dsOiERScsOmHRCYtOWHTCug6dimEGs6TgtD2QVTuz
9/h/LV3/rQPLn0h/lhScngvFX+aE5KotWb838PpLY2Hqs1x3Tr1/Frk9/e2dltPLSfKhbEmq
Ot4Yive+iB+L/EGKe08Hsk+KZ+U3b5w2R99ljtED/SRJqvvSd5oJdE/FGwPvA/kkqYtv1mWm
2SerY2/vh+YQXZNs1OmDUtJ4hz70Ubg4XhNLV7w3Sc5m47RnYKy/69kzR0KRW6alVBEpt8uq
5dI7OfuIDIrX7g1EY3qwHvO0fShFh6J4MHWn4rj91BP21kpHzk9KeSyaFDPNoJwM5788dUmf
/n341H83RMuj7s+TqK7jzqfPHV4c+xXprXw3ED2aulNP1bzvytPSd0J6a7qR9ktHrE5jwYYx
+SIofm+dSjtlRg/ui/WfObAqiUj6Tt5NjTXdPSz3bZP5uFzReazTvZe8p8TbpU+/F29YvGWy
9lvpNO/Q2VD2LI7V6XJFOqpLZknBqfzUi6es0x7dLiv1hX6ZD/Xlc9NvzpjxhdA4lS9aJz2m
VNGHohinoam5tJ1WNpyOx8qhU1knM03/LrvLL+iE3SIPBOqiz832sx/SHPuV1buycZIno79Y
J/3BvXYdjwTvGL6/TRyc8ceiaEc1iqL2rl9PfWfOnT5fltgv08cdbTem7NR8303azeovs05m
moH/mCWaza+/yUQ7QnV5QZ8OixES+2jHfuX4vzJykoX33Rmd7Vc6uu3oQeM0/W5txp+YmpoK
h6ZebJffLTfXp3M6rp5pOvVvfmBbuk5yxTzM9bxW122tlwDrZKYZGpdyTZ3MfFundjedhppb
sDn2HxkvZ+x0PJTSfiP0WcU6bQhn1qjbZnt9kg01874bCWWNOdAPG9en/1nQL3X6OBZZvb9n
y2E5J7L2ot3mZprB+dg/YPa6yDHzSV36qtJlLmdf6i+n0hz7j9eydup8rHskNqdm7IR1KuoV
afbYncMNp5OBcbrl6+7j1bV6YLWxn3bXU3YqHfnn3ZfrPeFIvfev3bNz87HdT7vrg13jcvIf
W8zb0n5Sl9LEpu01Hd/3xzt+WBz7N0vWTvLWaOPq8M2cddJfZmT16Git8f/dAXsd98wxRXug
vT6N/+K5l67/07a2r/T3gtJh79+jX/s3iL0+jesa5uPOFSvMebSfzFVpZMWk+YpVo6OXFse6
6bJzklCKgSI8H9jRefNgXlgnsl53uT4LdbjOvGyPsQ867N4cpO4kW3VGT2STrHnVLEznMdME
ZkFb728ccb9dshQfbEx/5ys/GdsDi0u/aRZ/L+g6mPq3/DlOmZSF0+XYydIXSn/9VysLp4ed
rLxZ+uu/Wtfh3+kyiU5YdMLK++6G1snN+cguN+unExadsOiERScsOmHRCYtOWHTCohMWnbDo
hEUnLDph0QmLTlh0wqITFp2w6IRFJyw6YdEJi05YdMKiExadsOiElffdDa2Tm/ORXW7WTycs
OmHRCYtOWHTCohMWnbDohEUnLDph0QmLTlh0wqITFp2w6IRFJyw6YdEJi05YdMKiExadsOiE
RScsOmHRCYtOWHnfBdI6uTkf2eVm/XTCohMWnbDohEUnLDph0QmLTlh0wqITFp2w6IRFJyw6
YdEJi05YdMKiExadsOiERScsOmHRCYtOWHTCohMWnbDyvruhdXJzPrLLzfrphEUnLDph0QmL
Tlh0wqITFp2w6IRFJyw6YdEJi05YdMKiExadsOiERScsOmHRCYtOWHTCohMWnbDohEUnLDph
5X13Q+vk5nxkl5v10wmLTlh0wqITFp2w6IRFJyw6YdEJi05YdMKiExadsOiERScsOmHRCYtO
WHTCohMWnbDohEUnLDph0QmLTlh0wsr77obWyc35yC4366cTFp2w6IRFJyw6YdEJi05YdMKi
ExadsOiERScsOmHRCYtOWHTCohMWnbDohEUnLDph0QmLTlh0wqITFp2w6ISV990NrZOb85Fd
btZPJyw6YdEJi05YdMKiExadsOiERScsOmHRCYtOWHTCohMWnbDohEUnLDph0QmLTlh0wqIT
Fp2w6IRFJyw6YdEJK++7G1onN+cju9ysn05YdMKiExadsOiERScsOmHRCYtOWHTCohMWnbDo
hEUnLDph0QmLTlh0wqITFp2w6IRFJyw6YdEJi05YdMKiE1bedze0Tm7OR3a5WT+dsOiERScs
OmHRCYtOWHTCohMWnbDohEUnLDph0QmLTlh0wqITFp2w6IRFJyw6YdEJi05YdMKiExadsOiE
RSesvO9uYNdbbvZtdrlZP52w6IRFJyw6YdEJi05YdMJqOJUuivx2W94/8bVVcDJLw6lcEXmr
mvdPfG0VnMyy6OQfqub9E19bBSezLDr1/elokiTvyd7TgbycnJZS8kTeAlgFJ7MsOr3dcTTa
Ee28Z3LmMZmNfu99nkT1vAmgCk5maTr5z3RUpSeUK4GcDBKRtd9K5868CaAKTmZpOvXF1qlr
pchtsTpdmJPieN4EUAUnszSdroh18isiHdPq9IK+Opw3AVTBySwLTv0HfuJ0YsFpKG8CqIKT
WRacBuKGkzehb7m6OvVVpeumvAmgCk5mWXC6QRpOMnJs/S5Rp9LEpu21vAmgCk5mWXA60HQq
jR6aNk4ysmIybwGsgpNZGk7FQD9EPH26/qjIOvPSg0HeAlgFJ7Pw7wVYdMKiExadsOiERScs
OmHlfXdDy/QjyXCVJH5s86YAAAAldEVYdGRhdGU6Y3JlYXRlADIwMjUtMDktMTBUMTI6NTI6
MTErMDA6MDD83OTEAAAAJXRFWHRkYXRlOm1vZGlmeQAyMDI1LTA5LTEwVDEyOjUyOjExKzAw
OjAwjYFceAAAABl0RVh0U29mdHdhcmUAQWRvYmUgSW1hZ2VSZWFkeXHJZTwAAAAASUVORK5C
YII=</binary>
 <binary id="i_031.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAk0AAADqBAMAAABNUmwUAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_032.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABCoAAALOCAMAAABYjgJWAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj
SFJNAAB6JgAAgIQAAPoAAACA6AAAdTAAAOpgAAA6mAAAF3CculE8AAAAXVBMVEX///+0tLOl
paTh4eGGhoXw8PA7OzksLCrDw8LS0tF3d3aWlpVoaGdKSkkdHRtZWVjy8vKpqajPz8/a2tpD
Q0KcnJu3trYwMC9ycXGBgIDm5ubDwsJTUlKPj45jYmKQWPXRAAAAAWJLR0QAiAUdSAAAAAlw
SFlzAAALEgAACxIB0t1+/AAAAAd0SU1FB+kJCgw0DCS0JEcAAEdLSURBVHja7Z0LV+o6EIVL
Qxv6VkER9fj/f+bNJOkLijykzqR3Z62jWGDOt1O6yWOSRtEqdkVFKCgojysqXscJN8QjS6pT
KjrmBkFBWVLZ2Asr48Z4YElz9wtWgYLyuKJ0YX6WFTfHA8vAKlSUrNomU/soUaYkkeueuOc2
sbPKJN50UezL3ItUvLGvs38lyeCQ8v/MwaR/SZT5OG2IHqI9qBxKvEq6/0r1B1wY5UJlLSUK
CmuxH+q4tp/LjenfJ+2VpfprJXOXEl0Qw8+y+wh310F/CUSj47eV4f/bXsK3ld4q4jrWOtX2
76J9lNam5KqmRkec0v9S6bRuFL0k1VXLbF9mq6WsU603bSXleX9IpUVEgTbmsf1fFb1ENebZ
yr7Bhej+a1fVttCfuTlMTu3+K/PC9oCFK1PlQjVF+lcfBhSUC6XQib9k8tx/pnP3+aWv5qpO
68pcA3laDD/L0TqNBpegsq9P+5Dm+Pp2lO666S/hWyMMrEIbu9rQgaJ7lObkaL1VZHqdRJlp
VyXpKkqqdRdFqYwwynQTJWutBlbRHTJeYQJlehX1VpGkZda+ISPT6/9rKu5gFyXWsXHHjA72
BwiOnKINBatAEVGyuKDL318y7ddfntKXu7ne7OeVLiX60ht8lqMV+UJ/Hai6UKr7AvTHi5tp
7JVM12h3Cd8ewf2yrQp6tNEqsf2saFNn/uneKpqS/vYviMp8EIWufPNm+tO8qrOK/pB5GNeF
VdlZha+C7g2D/5pKH8UdsC+3rZH+gKnKslRRFwpWgSKiFClZQHfJdFZBP831VlTueGGswl4i
5gBdaEqX6fA6sBdf7D/V/nh2Z5uALp3xJXxrBG8Vyj9U3aPOKhrTgKKL0A9/2tZU0aRqEIXe
Fes8d6+MqcmVV/ngkPFLXbu2U1rRMepFuP8+Tv1/P/iv7fHWKnxVuT4L/egPqFqXHVNfqSgo
3CUpjAkML5loYBW5vQboEnGHoow+y3FU5XE6vA5GVtEev710VnHEc2OEO60i75zpyCry4sQq
cnppkdapvawfaxXOsmAVKOKKaUNfsIo8HluF6RkEYBU3dUCo/R9rP65pJ1D6DkgSnXRA6IWF
3piqKKNHd0BMn3CDDgiKpJLZC4Ws4ucOCF0Yww5IQ8N2ow5INvhmbI8r7g4IjZisjoc1Ldnp
sCaNTiZrr3alNzRkknWjj6vjYU06tDGvqmOaCJke1nT1dTSseRQljlpnHQ1rkldgWBNFTlF6
rSJFH+yTYU362Q5r2o++G9Ys7Ge5XrkLrbsOkjWNgxZtX98fv30KpLvkHjOsOTFZemQV48lS
7TIi/PyPnQEq/bTPcLLUHaKkFDdsU0xPlqpo9F9TGURp50a7RthospS8ApOlKHLKhqZCaVjz
eLK0tQo7WWo/+sPJUvqEx8PJ0rS9uDqvuHOytLvk7p0s9ZkhrsswkYLls0DaF0XDFKxV0qp3
6R22FzRKJkmGyVOXUrCi8X8dTUfpXzlOwUoipGChSCqbLkdxlILlPsz2sf/oG/c4n4JlJzl9
KkI0OH5rGV5y96Vg9SW+e8TED8sgOxwF5Y6S/9QQ9s3+yfHM+rryky/cFeJ+q8hW7vcKy1NR
UG4uP1rFyl+lkr6GlSQYFJT/TWm/alFQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQ
UFBQUFBQUFBQUFBQUFB+KFcuLENBQflfl6jm9qpJ/3p6RHlMlAeFkRRFFMwCJYmCeZCkJ1jF
X4WRFEUUzAIliYKBVfxdJUmCgSTA8EiCVfxZGElRRMEsUJIoGFjF31WSJBhIAgyPJFjFn4WR
FEUUzAIliYKBVfxdJUmCgSTA8EiCVfxZGElRRMEsUJIoGFjF31WSJBhIAgyPJFjFn4WRFEUU
zAIliYI5ivJM5eWeOLCKPwojKYoomAVKEgUzjrKtd6bUr3fEgVX8URhJUUTBLFCSKJhjq3g2
P9/2z7fHgVX8URhJUUTBLFCSKJgpq3h6P9DPj+e3D3v048092FKhB5+nfRRYBc8Zg6QlSxIF
M2kVX//Mj8N+t7fNi9e9KaZP8mxXkG6fPr/2u/p7exQHVsFyxiBpyZJEwRxbxb/n5+fD3vjA
++7TtCv2L8Ypnj/Mg2djFS/UqnjZ//t4enn/OooDq2A5Y5C0ZEmiYKaGNfdfpulQ2z7G29OH
G7h43RmrsC2J73f6+bEfj33CKnjOGCQtWZIomKkOyMf799Pzrjt0sKXeeqvYuTHPw2EcB1bB
csYgacmSRMFMjlV8Gl84torDx5Ks4uPtlgSS6SjP2yvfPucZ440iCmZGSZ+v/54/HgTzdkus
yTBbP0F59TzlGZiX55vSqCat4q3e+g7Iy4fvgHw8LakD8rnfU0fr8HRdmYzycnP6iaQrAlZx
fRgax9/t9zed7nMwN8aaDOMvxG197XfVGZjDfnf/VbCtX7fb7efuvRvWfLPDmk+fu38t4QKG
Nbf7V/L13f1WsX3d7et69/55ZYSfztiNRVIUUTBzSfrcH7aUOnD1NfUDTBfrSq+Y1ypsz+Fw
r1VQ2dt2w3Cy1FqPJ1zAZOmr612RVTgZFxqEE5+er9fn+vX53Z3yj0/XGfloE09uOmM3FklR
RMHMJOlj/889ePuij8n2+dMlGdnnPq6N4mO1306fdGVRiI+fL/crrOLl+eL31RVW0eZOXR/F
Zln59wxSsJ772rFCA0/BOnRW4Xpc3cDMlVVtz7h966dpdtnuTE32uiOjfb/1jN1YJEURBTOT
pNf98Bp6r80X6Gd7uZ7/Rj7zHdXFOnzZENvd+Y/L2TBDq9h+G6CvC2Zx2Sra3Kk7otxcgrKK
z72t27ut4s2eJPvW74PrkX2Se+wOpvd2Pite0hUBq7g2zGF4Mdtu+b/99k6r6GM972ma4JJT
nLOKVxqOfDUIH7v3Fwd0R830VtHlTt0R5eYSlFWYqnk/HA77oVW8ummeqyrJWot7q/l2+Laf
FxoHts3L3evTs431cinMnTUtKIoomLmsYmAHn/t2ZL+zig97rl8vRTmO9UzJBzQCeC7AD2Ge
bfbTbmcQfFfaAL3YMM/XRxlYRZ879RPM/9Mqnt72394qzO/D941WYaeHulbF7tu+1VT37oti
bWEVAUc5tYrv/vHz3p7Zb8pHpAdft1rFdx/JtCpsk/8eq+g6IN57zHfXPVZx8D/73ClYxUl5
pa+H3dAqfhR3fODrfeus4nX/0lqFsQayisP5Lp+kKwJWcW2Yt651v22twlxLnVXcBNPH+v42
Ib4vdD9usYo7aub92CoOH3dEubncZRWrlX8QZ39rFS+2xXX3WMXT9nv//lr/+/dFgx6uA0Kz
KLYD8rq7Nkw7OLy9KZlrEGV7+2YBZyXdB3Qiyb3x7bbstOMoL28O4+03Ud7u2aHpafJ7wf1+
3X34DsjHvcOafSzzFWNCvH9dqKhLVtF3QG6OYrvKT8MOyK3zgHeWu6wi1c4i4jr/W6twZ+x+
qzAfxMOu3r3b9Iw+0YSGNbfv31eG2dY7d3IO9S2X/CDKe31TXscFSeeBts/Pz2/XhPEpfC83
bnhy0uZ35+N994soL/X3Te8+XzPb3ffbdvtyoJS7LtvoTqvY7r66WBTiffe7ydJfDGsaGZ80
30ltiS536uYo91TwfVbR0K9E67+1in/ukviNVXSXhSmfO59oYidLz39RnFxXbsb+s77pyuqj
fOwvDaDfJuks0Ntut/u+Jky7icFN3nfOKp7r31jFv119X7NiIt/ufU/n1Zrl+37nd2S4yyqG
sWyIC14x42Tpobsz+a7Pnbo5yj0VfJdVNDo2v/Iqt1ah4k3insjijXugTDFeYg+rh1mFz5yh
X/elYNkyOMc+0eS2FKxt/W6/Db4OblnNCwX5sFg+pWU7THM5jfK6e9v3ew5tnZou56XNC3NU
26N8oWmrOAs0lvuDJHrjv93uuc1R8pk9XYjJpKVJq9juaQjJvf7Fi5qUMh1l9/r1Ojon7q2+
Suj9Zyp5qmY+3rpMojbb6K4ULB/LV+X2bLVeCDN8/90pWIeDU761td3mTl0bpUvZ+qCUtG40
p6/L7uN3Gucuq8jXOokyHVurKOtUa7II1ZhHlembbCoyPWVeF1Ev5Q6vkDxgZq6r7287wmqv
LPp6+Ka+52H36r66tp3pT0f5enUrcdyeQzW1kV67TNouL8y1dWgIbHee5UcgOwTzNplGPGUV
b/tP834/6usze2yI7THEORj7ou/35517uP2qvSj3Tfh8RRRjoq4f36bFuUryXaP39y4buau8
x55s+cPGXYvocGXjbRjlk04suSfV4q7N4x58YPuP32mc+6wiMS7QNBFZRZluomStVZSkZWYe
pUmic6WKJVuF+eRuzaVkrqy207mztW87xOZy277uzrcqaMr2Hy3FcXsO2ZHsbtikzwsz368m
zpVWMQlkc1P311rFh+nyeqswzZ4Pt97hdqswhuWtYrs7bI0o6jTSN+HLVVbx/W76Z9TMb9Pi
/MZMr1RhH/vPfusmqrlLrYpfn2veMNPLHdt20suVo8fDKN+vHx+Hr3bsZtdZBS0hI4sefPxO
49xnFVGsyR2MVWy0dYKmjIrUPrmKFJlDvGSrMJ95qvDdczeUba3CVrz9UE+MonRR/n37DI+u
37x1X440oN3nhdldA57tVTq4Is5YxSQQnfGv92utwr/fPHTXKqUQDK3ixPsmrWJLV7ezin9u
mIT6E4dDS3khyoedmrLJ9m1anO/g0xOmarutm56ORxwkf2RERTGfEF+Lr51VtCN//cfvNF/p
XquImnodkVXEOqfSpFHejnGaJke27FaF+UjXb/bKGkyQ+6/MF6r/H6zCdT5oG9SBVbjhxPdh
XlhvFbQS8DDN8iOQudoOX9srreJt/+Kt4tvPYGzrT5dxcjiGOFe/pgboMreVsT+4OT2bvtRZ
xaUo1ujsSE6XFuf5KYxxnWHFwiruiPL8TvNA7Rk+tor+4/dAq1BVMrSKvOitIsqWPlZBNf50
p1W49F7qIPxgFYejVsVbmyB2ziqmgHYH0xu40ipe7YzbD1YxhDhXvzRas/3RKi5F+dq3N7Rp
0+K6ddH1C2VHwCp+GeX58PV+0SoOU5NQd1uFLX0HxPiG74DQAGehs2W3Kly5qwPy/W33MBrO
8Z90QOzUTm8VT/1lcdYqJoB23+Y/udIq3KTqTx2Qp9M5xhOr2Nt3nnZA3jur+DnKp1tQ5XJd
noY7w1Lb+ND23GjrpidYxR1RqC7NV8CFDsj0zOKvrcINa8Z61Q5rGuvYmL/cWIWi8c07Ujol
VfWPVnEyrPm6P5Px4aNs3epYlyHcWYUd1vz+GuSFfdhmeNuq+LzYqpgA2tX/nq61in27qeLZ
Yc0BxLn6PTjLOxnWfCEHaVsVP0Xxay0+qT3j0+I6q3hzPtQlU91jFS8Xs1GvibK9nPhxKcxl
kGthLtMMo+xeP2z/7nhYs/3MTu9/5eP82iqiUqdaF1E/WaroL2sVPlckXq5VTE2WPv1kFW3+
+Nv+Y2AVg8lSnxd28POpV45VTAHZRK9rOyDt+89Nll43VvHRih9Olj7X709XjVV0uzl+/evS
4jqrePpyNddt3XS7VWx3FzexuiLKx/m83mvDXAFyJcwVNEeTpTtbyUeTpd3XW5eWOBHnHqtI
ktGDJF6NU7CU/5EoW9JlWUWffePaaW3Gk7k6ul2FJppwPkqX/bPt04HoVPXbDrlH/nVbl4z0
4wzIOaCP8ZNXSPpoH56mYG2vmAH56MWPUrC2T1dG2faB+hSs9skvf3n1Wzd9nAkzXT4P+8tJ
shejbF/3lxaAXApzFchVMFfRHKVgPU+lYLlDju7c/r5/sbL0IVYxSM2jfLKPUY7jmey7iShP
o2vSxen2ELs6zGS5kBLzQ5Tt9QnVC+9L/1Beb1ow0ecftpZz2H/brt/Pn5pxFJdlun3qTc5c
ms/+vaP8zys0HYOYEG3G5rn8yPH7n9p9+roP7lU0IS1CX90+rnm69sduHkrfK3aL0MO42X7m
Kp2IMmjpt3F8stru7P6+sAr+KB+7/S0LJrr8Q9Mds3miT+9fz/ZiuvCpGcP49Ram57R3maGv
u9dn+7Xc9zYnT97El9QxiPm0vft1IM/1tFeMonT79PUf3OtoQrKKO8rURb61Nz/yAy/7UY7j
9VYxTou0cczRF5dR/zuruJA991OU61ez/1+t4um2pQ5dwuz394vNE33bf1Hv/PPSp+akVUE5
s+bb+9M8olXf37TH/+soNfc6qzgBedrt29Wl11qFdYr+g3slzf/PKp7dTH97O5PRFONkFuCk
VfSzkl0cN/LnrGJ7bWvyjpoWFEUUzEyS3MiyHei1A6rmAvs47D4ufGpOYOwKPDuAaqziuX6n
vJH9y2Bm3H6JXdZ0AvK0c/MM3webvH5xIZ3fp2/wwb2S5v9nFd+Hw9f38CZpg8SlyZH1Savo
c536m631VkFt1tfLYe6raUFRRMHMahXv359u9YmdJzAGceFTM20Vr/s326p4diuCzdXd59vZ
vs7xcvJTTScgbRvW5o4YkO8Lowx+n77BB/dKmv+lVbzTNneTVjGVBXiHVZhWxesee2uGGOWM
Vbh9Jrok1t3zhU/NtFU8/XNjFX4O/DC+OF+3L36a+AdNJyAjq3jZfk7siHVkFe4VA6u4jub/
ZxXP7vye6YA8Te1XcmUH5KW3iv5UPLyuJUURBTOrVdBNfujL3ObQ0qLVC5+aM1ZB6WTm09Hu
/P1v1OR/Ps1emdB0DDLqgPy8FsDp8fv09R/cK2n+f1Zh+mAvpndwMqz5bQeoJrIAzw9rfo+G
NT/sivC2VfF8upmdpCsCVnFtGN+qMP17uny2u/eXDxrMvPCpOWMVlOdEXyTvu8+PLY1E9qm5
9pN52F9sVRyD+GHNgx3WfNm+fJ+mUp3MgNDeW4Px+Oto/n9W0d4BbHKy9OqxionJUjcN145V
7DFWEWSUM1ZB38H2m/blq97Tib/wqZm2in+7rd/+491EoaGA4fTkVWMVJyCjyVJTLo9V+H36
BrP8V9H836ziadtvauczUAY5jpNZgGfGKk5SsD66vMRrw9xX04KiiIKZS1KfkeTXptoTf+FT
Mx3FbdTnE1DtdThIzZ3abXEy+W8MQtbTpWBtr5h66yN0KVhX0UyxtEmb/rP/NIjV7W54QhOK
VZyWy4lL9e1vuSrMXUVSFFEwfyvpwkfgWpj78+26ciaL5w6Yn2lOojzXz+3uvX431HbpkG2O
tLsbnsSBVVwskq4IWMUvw8AqaNr12W+L53ZDrZ+HdxugIZztblFWcTnHsb79Lb86Y8FEEQXz
x5J+/ghcG+UXqbltuXxvpKtr5keaqVYF/aIJFLKKw9dgm5N3bx8Ls4qLBddVCDALlCQKZsIq
nFvu7Hzxs93o/Xg3N1iFpDMGSYuVJArmZ6ug2ybAKv4X5z18mAVKEgXzcweE1pWMOyDv04mI
sAq+MwZJi5UkCubMsOabHda0d4jdDYc1X/Z0U5Dd6+kWRLAKrjMGSYuVJArm58lS6ovsBpOl
z+0dUU+XScAquM4YJC1WkiiYqbGK8ylY7m5u9qZ3x3FgFVxnDJIWK0kUzNlhzcnS3aIJVsEW
RlIUUTALlCQK5jar2PrxzJfTvRhgFX8URlIUUTALlCQK5jRn+Z6UZVjF34WRFEUUzAIliYL5
360sZawkSTCQBBgeSbCKPwsjKYoomAVKEgUDq/i7SpIEA0mA4ZEEq/izMJKiiIJZoCRRMLCK
v6skSTCQBBgeSWQVKCgoKBeL0FaFoCiiYCAJMDySIlhFWDCQBBgeSbCKwGAgCTA8kmAVgcFA
EmB4JMEqAoOBJMDwSIJVBAYDSYDhkQSrCAwGkgDDIwlWERgMJAGGRxKsIjAYSAIMj6SxVWQr
+0utHhScWx7OewgwC5QkCmYWq8hT+6tMHxScWx7OewgwC5QkCmZGq4hrWIVYGEgCDI+kCatQ
unFWsYkz+tOWxDxK4pX9RT8i5f/ZP+2DKPHPmRe71yTc8nDeQ4BZoCRRMPNZRVPG9GtT6bQu
lXKLysyRXKdaF+Z3bp5VtTKtD7II86eqY/NgbV6TmucKvWk9J15GJUmCgSTA8Eg6tYpCK7KK
TK+TKCtL06ooUmpVlOnGtCvM1X/GKla1swpyCu85NaxCaBRRMAuUJApmLqugpgBZRVPSAUVd
ENfIqOlhVKRnrELp0lpFkWYuUJRXKaxCaBRRMAuUJApmLqsgiyBvGFzm1ipiN35hLKJIo9Yq
clMqZxVVbt+lU+UDxVrBKqRGEQWzQEmiYGayCtP9uGQVSZrmZXpkFWXl3lVR94MCZaZ1AquQ
GkUUzAIliYKZxyq0puyrvgMSbaKTDkiUxPk6HndAGuMw1iryDY18GqtI1xGsQmwUUTALlCQK
Zh6rqGkcIhoMazZR26DohjVtORqrqFe+LZJH1ivymt4Iq5AaRRTMAiWJgpmpA2JTIYaTpVHX
92gnS205sooi6qzCekVuhyxgFVKjiIJZoCRRMLNYReKTptwvl4LV/dmmYLnyQwpWghQs6VFE
wSxQkigYrCz9syiiYCAJMDySYBWBwUASYHgkwSoCg4EkwPBIglUEBgNJgOGRBKsIDAaSAMMj
CVYRGAwkAYZHEqwiMBhIAgyPJFhFYDCQBBgeSUdWkdgtr+zDLLYLv1S351WXkjV4URJvEp+A
9dgiqpIkwUASYHgkHVlFare8Mte+aupUV8Ys7CqQvPKJ3o0avsjmeqcuv/vBRVQlSYKBJMDw
SDq2ilypzFz6SVpmUbLW9GhNW0+0y8eqwYv8CrIUVhFcFFEwC5QkCmYuq3ArwQq3QoxWome6
oOWkblF6QuvF2he169JhFcFFEQWzQEmiYOa1Crspnl9TWtiV6X6VKD3Rvqjf7eZBLFIrSRIM
JAGGR9IVVlHqwd4TsIpFRBEFs0BJomBmsor4pANS6Ix2tBp2QGJ0QAKPIgpmgZJEwcxhFclK
b2jEMhsMa9IemZle9cOa/YswrBlsFFEwC5QkCmYOq8hrX+JuspQmQOy9QbrJ0sGLMFkaahRR
MAuUJApmFqtI3V0H7bhEm4IVdT9dCtboRUjBCjOKKJgFShIFM49VuN8/7ol51YuEyMN5DwFm
gZJEwcxhFdnK/V791E646kVC5OG8hwCzQEmiYLBc7M+iiIKBJMDwSIJVBAYDSYDhkQSrCAwG
kgDDIwlWERgMJAGGRxKsIjAYSAIMjyRYRWAwkAQYHkmwisBgIAkwPJLIKlBQUFAuFrQqgoKB
JMDwSEIHJDAYSAIMjyRYRWAwkAQYHkmwisBgIAkwPJJgFYHBQBJgeCTBKgKDgSTA8EiCVQQG
A0mA4ZEEqwgMBpIAwyMJVhEYDCQBhkcSrCIwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySYBWB
wUASYHgkwSoCg4EkwPBIglUEBgNJgOGRBKsIDAaSAMMjCVYRGAwkAYZHEqwiMBhIAgyPJFhF
YDCQBBgeSbCKwGAgCTA8kmAVgcFAEmB4JMEqAoOBJMDwSIJVBAYDSYDhkQSrCAwGkgDDIwlW
ERgMJAGGRxKsIjAYSAIMjyRYRWAwkAQYHkmwisBgIAkwPJJgFYHBQBJgeCTBKgKDgSTA8Egi
q0BBQUG5WNCqCAoGkgDDIwkdkMBgIAkwPJJgFYHBQBJgeCTBKgKDgSTA8EiCVQQGA0mA4ZEE
qwgMBpIAwyMJVhEYDCQBhkcSrCIwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySYBWBwUASYHgk
wSoCg4EkwPBIglUEBgNJgOGRBKsIDAaSAMMjCVYRGAwkAYZHEqwiMBhIAgyPJFhFYDCQBBge
SbCKwGAgCTA8kmAVgcFAEmB4JMEqAoOBJMDwSIJVBAYDSYDhkQSrCAwGkgDDIwlWERgMJAGG
RxKsIjAYSAIMjyRYRWAwkAQYHkmwisBgIAkwPJJgFYHBQBJgeCTBKgKDgSTA8EiCVQQGA0mA
4ZEEqwgMBpIAwyMJVhEYDCQBhkcSWQUKCgrKxYJWRVAwkAQYHknogAQGA0mA4ZEEqwgMBpIA
wyMJVhEYDCQBhkcSrCIwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySYBWBwUASYHgkwSoCg4Ek
wPBIglUEBgNJgOGRBKsIDAaSAMMjCVYRGAwkAYZHEqwiMBhIAgyPJFhFYDCQBBgeSbCKwGAg
CTA8kmAVgcFAEmB4JMEqAoOBJMDwSIJVBAYDSYDhkQSrCAwGkgDDIwlWERgMJAGGRxKsIjAY
SAIMjyRYRWAwkAQYHkmwisBgIAkwPJJgFYHBQBJgeCTBKgKDgSTA8EiCVQQGA0mA4ZEEqwgM
BpIAwyMJVhEYDCQBhkcSrCIwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySyCpQUFBQLha0KoKC
gSTA8EhCByQwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySYBWBwUASYHgkwSoCg4EkwPBIglUE
BgNJgOGRBKsIDAaSAMMjCVYRGAwkAYZH0tgqstiUVfKg0PzycN5DgFmgJFEws1hFrtM01al6
UGx2eTjvIcAsUJIomHmsIjU/krJ6UGx2eTjvIcAsUJIomPmsIspq26zYxJk7mrkHiTKFOifJ
sI9ij7pmiD+e2CeVe+fm5EWrOOkOBVJJkmAgCTA8kqasYqXNxbypdFqX5mJWVZ3WlXmQ0+Ky
1PZStC66t9g1Z3HUHy+0eXFsfqimTnW1Gb2o0OZVuXmQ0pEyjEqSBANJgOGRdGwVcRwXqbmU
M71OoqwsoyQtM/Ogoidtq6JMN6b9oOPuLeZoav7qj5dNpMxv+85kTcbRvajQpk2xof8gzZXa
dFFkV5IkGEgCDI+kiWHNlJoGjf3CV1lU2IGLxBxzTY5NbXsjRdq+hR4YFxgcT9J1lXcvoUjt
ixLXGqHXprZpUZzHElRJkmAgCTA8kqY7IBu6rv2hKqdirn33ZOwMQNVq8Bbz6uHxTJO/5HnU
vqF9Ufsu8zA1cZvzcy2iKkkSDCQBhkfSlFVETX5iFXl8g1UU2vY6LlpFrtGqgKQlShIFM6dV
mCaE64BEG98BiZLoTAektB2JUQck03HZjDog7YuOOyBdFNmVJAkGkgDDI+nYKmgKc62zdliz
GQxOeh8ZD2tmuqARy2Iw3JkYF0jS9eCd/YvGw5qKHCWASpIEA0mA4ZF0ZBV2UjOl+c3RZKmd
8vRWMZosjdsdOvP+uL3+M73qJkuHLxpPllYYq4CkJUoSBTOLVQxSpUYpWDaRKmnzrgYpWHGd
2bfYcYlRCpb96d45fhFSsAREEQWzQEmiYGSsLI39OKUfwvzFi2aRh/MeAswCJYmCkWEVqh2y
yH77olnk4byHALNASaJgZFjFbEVUJUmCgSTA8EiCVQQGA0mA4ZEEqwgMBpIAwyMJVhEYDCQB
hkcSrCIwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JR1aR+G2r3M5XbaKVTaBSbnOreOM3uepyqfpNr6Z2vVpC
JUmCgSTA8EgaW0WhU12ZS9+mZDftYq64S8uOSnNcb+hQ3GVo048VZVlN7Xq1iEqSBANJgOGR
NLKKJF1FSdUv9OqsIvNp2XZJGC0Ai+vBui9jEtpYxdSuV8uoJEkwkAQYHkmnYxVl3i0f76yC
+hLGKjbadiqakloV9IgOkFVUpXnJxK5X3PJw3kOAWaAkUTAzWUVBO1MNNqWxv1uriLXd5cZY
SDzYoyaP8or2rJnYyoZbHs57CDALlCQKZi6roJ2pLlhFXoytotAKVhFWFFEwC5QkCmYWq6D1
XLFOLnRAkmjUAWloa4pxB6Td9YpbHs57CDALlCQKZg6roP1oknV1OqzpraLd6WrlhzVXdliz
XrstNad2vVpGJUmCgSTA8Eg6nSyludDjydLWKqLS73Q1nCylXTjVcLJ0uOvVIipJEgwkAYZH
0kkKlt/gapyCZZ9KBi8w7tGlYPUvmdr1agmVJAkGkgDDI+nOxO52WPPHJ2EVYqOIglmgJFEw
gq3inl2v5pGH8x4CzAIliYLhtQr1m9mNv5OH8x4CzAIliYLBytI/iyIKBpIAwyMJVhEYDCQB
hkcSrCIwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySYBWBwUASYHgkkVWgoKCgXCxoVQQFA0mA
4ZGEDkhgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySYBWBwUASYHgkwSoCg4EkwPBIglUEBgNJgOGRBKsIDAaS
AMMjCVYRGAwkAYZHEqwiMBhIAgyPpLFVZLEtDwrNLw/nPQSYBUoSBTOLVeQ6pfKLTfkfVURV
kiQYSAIMj6Qjq0gfFFWIPJz3EGAWKEkUzOxWkcSbxO7Zn9id+u2xdst/t9G/O7aJf7HbbhiV
JAkGkgDDI+msVZi+iE7txty5XVUWD28kRHcVc7cJ2lQ6rUt1+/8bUiVJgoEkwPBImhiraFZR
e8vB1FpFrlRmrGJwe8LOKjK9TqKsLB8EI7SSJMFAEmB4JB23KuI4LnURbWrbqyicVZAtxNHg
psedVTTWJNTjuyCiKkkSDCQBhkfSVAdkrU17wv6thlbhbxZGT6VVbop58ld3Ow+mkiTBQBJg
eCRNWYUxCFiFVBhIAgyPpCmriHUy7ICUFzsg0eZBMEIrSRIMJAGGR9KxVShlWhT5cFgz0ytn
FT8MazYPghFaSZJgIAkwPJKOrIKmRbXtaLSTpXFNDQeFydJFRREFs0BJomBmsQqbbeXTutsU
LGcDSMFaVBRRMAuUJAoGK0v/LIooGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySYBWBwUASYHgk
wSoCg4EkwPBIusEqZljpMbc8nPcQYBYoSRTMn1tFMkOi1dzycN5DgFmgJFEwf2wVqtDV4xOt
5paH8x4CzAIliYKZLwVLTaRWGaNoF4ZtYmVTsLo0LPvA/YhXSRcmGkZxu2kNDrg/6G0+40sd
YwmqJEkwkAQYHkljq0jthlddwnbTXr9FWsSxvabt8ZwWmXbJ3bTGbKMLlwtOv12YMurTvmk3
LZWWg7B5TRvoZDqPmtz9D4IrSRIMJAGGR9KRVeSKdrzqloFV7nCiG52m5AL+uD6yCusUboWZ
jl2YjXnQ7ZFlrMI6RR82ryl2YwJtNHlQVQiuJEkwkAQYHknHVhENF5cn2l3AsV0QFuusOz62
ihX5Q7tuvV1Nlhb9HllxvUnX5mEfNk+NORSaFriTS2w0OiCQJCHMAmHmtQq/ZU27m4394qeu
wuB4t71NrjXtVzHYDYeeatLBxjdx7Uynfzv5i2l4UCCKvm5OsARVkiQYSAIMj6TrrCJt/5q0
ijQtohOryI05DKzCtSeGVmEsprGBTCMj0fEJlqBKkgQDSYDhkXRVB8R3D5r1mQ6IG7E86oCY
B90eWXGtSpprHXZAImXaHdaLiso3W6RWkiQYSAIMj6QzVjEe1qQRy0SttTo3rGm9Yjysqcqm
3yOLZkDKdBiWpk38vp3GOuxAhtxKkgQDSYDhkXTGKo4mS1VZ67qiEYkzk6XWK8aTpZUaT5Za
r+gnS7s+Df2ss1MsQZUkCQaSAMMj6SgF6+zuVlncbrV7JgXLJln9mIIVjVKwksF/uD5NGRdV
SZJgIAkwPJIkrCzd6NNbBIiqJEkwkAQYHkkCrKLRxelBUZUkCQaSAMMjSYBVrKaWoYmqJEkw
kAQYHkkCrGJGeTjvIcAsUJIoGCFWkd95J8KsSn58XlQlSYKBJMDwSPqlVWx0cuc7R+vD4pM+
iKhKkgQDSYDhkfRLq1iX976zqAaP65OBTVGVJAkGkgDDI+mXVpEW975TDdKuqjQ9flpUJUmC
gSTA8Eg6topkZbew8QlS7ojNq3L7YyVRt3sVFZvY2aZXqWHaVuYfJe22WqqN2Abq1pJFWb3R
mxMsQZUkCQaSAMMj6cgqCq1TvfZLQO1aUXOEsrWV2x8r9WtAS9fxWOnE3fm4TJWqiy4ZXFV1
ajO7/b5ayr0qWqdR7AK1u19RWTftwjKhlSQJBpIAwyNpbBWFNm2KTVr0VkFH7BowpYqUGgN2
jCHxrQB6BZkALe9QdbcWLEnLzC82o5VjWWsVq5per/KcAuWtVdBC09Xx8KioSpIEA0mA4ZE0
sgq/6DxTnVX4RoTd+dJtSKHIJdoxSWcVRUmbZKk6dzFi/7SNRovKlLcKpUsbwq8Ra62CbCLR
2DAPkiSEWSDMHFZhhx5ssR0MYwSKVpG6HWy6DW6afqbTWYV2++LVbvChzKPc7npjfo6tosrj
KauwnY91dYwlqJIkwUASYHgknbGKTFd5o3uryJPOKjZ11u2E6cYqaG+8KavI45FVmA7J0Coq
v0eF0imVo3XooipJEgwkAYZH0lQHhGYsVJEX664DYgcSvFVETZ63i8ZpxtOYQEGdkpMOiH0X
9WScVTTGX4ZW0c6AFGlMpVofYQmqJEkwkAQYHkmTw5r+qm2HNf2R1ipWWq/aN1SFbU2QV/hh
zaYd1kzWWiUrvaFhTTIUuvHHwCqytgXjOzPFeGBTVCVJgoEkwPBIOjNZaks7WZrqvPuTStUn
TBWN63gYrzieLNXVJsprX2JV91v1+g01XQS/JadpjazGWIIqSRIMJAGGR9KZFCz/x/hI+8Rg
+YYyvQqXgpWQZQxTsGg6NU9dwpXpbKhBxNE9glQ0ji6wkiTBQBJgeCTdkdhdDG/vU3RtgXZY
c1j8DpqDzMzu1TlWlkLSYiWJguGyiiQ9ScJ2ZcoqMm8kq5tvoi6qkiTBQBJgeCTd3qqIzzUH
4pv9YHZ5OO8hwCxQkigYGStLZyuiKkkSDCQBhkcSrCIwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JsIrAYCAJ
MDySYBWBwUASYHgkwSoCg4EkwPBIIqtAQUFBuVjQqggKBpIAwyMJHZDAYCAJMDySYBWBwUAS
YHgkwSoCg4EkwPBIglUEBgNJgOGRBKsIDAaSAMMjCVYRGAwkAYZHEqwiMBhIAgyPJFhFYDCQ
BBgeSWOr8LtWqdXVb7cb88fZ1a//W3k47yHALFCSKJhZrMLvhVmm175b1fZ+P8W1r/9jeTjv
IcAsUJIomBmtIq5vsIr42pdyyMN5DwFmgZJEwcxnFUo39oblVGgfTb9jf9L+Pdz/H1YRZhRR
MAuUJApmPqtoyjg1LQtb8mjT3gfI3v4nHd5DKIJVhBpFFMwCJYmCmc0qCq3sDc5VnptWRGbv
LlhW/vY/SXtnQu8Vbqxindz3f4dSSZJgIAkwPJJOrELpeHi/wKakh3TfYzeO4e+A3N4+UNXr
OC6q9OFeIaqSJMFAEmB4JJ1YBXnDwCr8fcHMY2cVyt+V2B93HRClHz4FIqqSJMFAEmB4JB1b
hb3L4K1W4V760CKqkiTBQBJgeCQdWYW29yO/pQNiraJa3/A/hldJkmAgCTA8ko6sorbNg4FV
DIc17UuOhzULpbJcP/IehPIqSRIMJAGGR9JxB8SOTw6sYjBZ6vOyjiZLqVSbG/7DACtJEgwk
AYZH0tgqEj+TkQz/aFOw2lmOYQqWy9R6EIrYSpIEA0mA4ZGElaWBwUASYHgkwSoCg4EkwPBI
glUEBgNJgOGRBKsIDAaSAMMjCVYRGAwkAYZHEqwiMBhIAgyPJFhFYDCQBBgeSRHuhI6CgnJN
gVWgoKBcUWR2QFBQUGQVtCpQUFCuKbAKFBSUK4rMDoiosV9JMJAEGB5JmCwNDAaSAMMjCVYR
GAwkAYZHEqwiMBhIAgyPJFhFYDCQBBgeSbCKwGAgCTA8kmAVgcFAEmB4JI2tIotNyR4UWYA8
nPcQYBYoSRTMPDt26zRN6/JBofnl4byHALNASaJgZtrc3/zIUgFeIaqSJMFAEmB4JE1YRbTS
tHl/Rj0Rt8u/283f7uFvt/jvtve3W/t3z3W/xMjDeQ8BZoGSRMHMaBV0X1LV1KluCvrb3iNo
HamU7jZY5YObBrkbBpnXxO5Opu0NTcXIw3kPAWaBkkTBzGgVhU6StMyiZK3T7s6DRZTpVZRX
w1sR2tsQFrCK8KKIglmgJFEwM1lFHMeFLqLC3XWwSdv7GWeKPILukz64wbG9uXFsrSKjfgis
IpQoomAWKEkUzHwzIFXc3q+UbGB4+ZdkDe2BNB5aRV3rRsEqQokiCmaBkkTBzNgBic5YRUJD
FmesIlObpoRVhBJFFMwCJYmCmdcqTjogdA/jstro1bADkpE1xO1YRZzCKkKJIgpmgZJEwcxr
FafDmuuIBircPz+smaxTRcOayrYqsqaBVYQSRRTMAiWJgpnXKiYmS2kCxLQsmn6yNG030lI0
VlFjrCKcKKJgFihJFMwsVpEk/ePpFCz70x9Ic5uCRd0Q+h0hBSuYKKJgFihJFIyAlaWpG/t8
YFvi0fJw3kOAWaAkUTACrGLl16DGD0J5vDyc9xBgFihJFIwAq5iziKokSTCQBBgeSbCKwGAg
CTA8kmAVgcFAEmB4JMEqAoOBJMDwSIJVBAYDSYDhkQSrCAwGkgDDIynC7Y1RUFCuKWhVBAUD
SYDhkYQOSGAwkAQYHkmwisBgIAkwPJJgFYHBQBJgeCTBKgKDgSTA8EiCVQQGA0mA4ZEEqwgM
BpIAwyMJVhEYDCQBhkcSrCIwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySYBWBwUASYHgkwSoC
g4EkwPBIglUEBgNJgOGRBKsIDAaSAMMjCVYRGAwkAYZHEqwiMBhIAgyPJFhFYDCQBBgeSbCK
wGAgCTA8kmAVgcFAEmB4JMEqAoOBJMDwSIJVBAYDSYDhkQSrCAwGkgDDIwlWERgMJAGGRxKs
IjAYSAIMjyRYRWAwkAQYHkmwisBgIAkwPJJgFYHBQBJgeCTBKgKDgSTA8EiCVQQGA0mA4ZEE
qwgMBpIAwyOJrAIFBQXlYkGrIigYSAIMjyR0QAKDgSTA8EiCVQQGA0mA4ZEEqwgMBpIAwyMJ
VhEYDCQBhkcSrCIwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySYBWBwUASYHgkwSoCg4EkwPBI
glUEBgNJgOGRBKsIDAaSAMMjCVYRGAwkAYZHEqwiMBhIAgyPJFhFYDCQBBgeSbCKwGAgCTA8
kmAVgcFAEmB4JMEqAoOBJMDwSIJVBAYDSYDhkQSrCAwGkgDDIwlWERgMJAGGRxKsIjAYSAIM
jyRYRWAwkAQYHkmwisBgIAkwPJJgFYHBQBJgeCTBKgKDgSTA8EiCVQQGA0mA4ZEEqwgMBpIA
wyMJVhEYDCQBhkcSrCIwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JZBUoKCgoFwtaFUHBQBJgeCShAxIYDCQB
hkcSrCIwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySYBWBwUASYHgkwSoCg4EkwPBIglUEBgNJ
gOGRBKsIDAaSAMMjCVYRGAwkAYZHEqwiMBhIAgyPJFhFYDCQBBgeSbCKwGAgCTA8kmAVgcFA
EmB4JMEqAoOBJMDwSIJVBAYDSYDhkQSrCAwGkgDDIwlWERgMJAGGRxKsIjAYSAIMjyRYRWAw
kAQYHkmwisBgIAkwPJJgFYHBQBJgeCTBKgKDgSTA8EiCVQQGA0mA4ZEEqwgMBpIAwyMJVhEY
DCQBhkcSrCIwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySYBWBwUASYHgkkVWgoKCgXCxoVQQF
A0mA4ZGEDkhgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySYBWBwUASYHgkwSoCg4EkwPBIglUEBgNJgOGRBKsI
DAaSAMMjCVYRGAwkAYZHEqwiMBhIAgyPpLFVZLEpq+RBofnl4byHALNASaJgZrGKXKdpqlP1
oNjs8nDeQ4BZoCRRMPNYRWp+JGX1oNjs8nDeQ4BZoCRRMPNZRZTVtlmxiTN3NHMPEmUKdU6S
QR8lSQZ/JvEmiVyTxL3ZvjwaRbNRlH+5e2MbV2wlSYKBJMDwSJqyipU2F+6m0mldmmtaVXVa
V+ZBTovLUttL0bro3lF0f9ITaUw+0765bOhw5Q805BCpXaOmoj6OogNdQImVJAkGkgDDI+nY
KuI4LtLctCT0OomysoyStMzMg4qetN/+Zbox7QEd+3fo7k/3RGpsYPDmdRTr7gB1bNJcKdts
6eKoulAqrtURlqBKkgQDSYDhkTQxrJnSN3xT0t8qiwo7cJGYY67JsaltR6JI23fYS9y8qn3C
XPPdm41HFOQi7gAFiciHlHlNH0fVMR3ayK0kSTCQBBgeSdMdkE2Uxu2hKqdS5f7J2HmE8q0A
d5CGNwZPdG8m5zDW0B7I894q+perujHxG8GVJAkGkgDDI2nKKqImP7GKPL7PKkpNHnDZKkqd
ya0kSTCQBBgeSZNWYZoQrssQbXwHJEqimzsg5s1RobN0Pe6AxJMdkKjM5VaSJBhIAgyPpGOr
oInLtfmG9wORjRvWTNbGEbyPTA1rFpPDmo15EJt/q35YMzGdGxrWzI6HNbO0OMISVEmSYCAJ
MDySjqzCzmSmNMI4mizV1aZrctwwWUoTINSyUN1kad7u6BkfTZbWpeBKkgQDSYDhkTS2ikF+
1CgFy85OJG2a1DAFy/jHTylY9vEgBcs1W5SygxfDFCx1giWokiTBQBJgeCT9dmVp29S48eWD
gc855eG8hwCzQEmiYMK0imzlfq8urUgTVUmSYCAJMDySfmsV7bX/6CKqkiTBQBJgeCRha5vA
YCAJMDySYBWBwUASYHgkwSoCg4EkwPBIglUEBgNJgOGRBKsIDAaSAMMjCVYRGAwkAYZH0pFV
JLHfNsJuktfmZLoMS5dZSQmZ9DtKVrF9lPSb4rV5neOsz/ArSRIMJAGGR9LYKmg9R2UufdXU
qW7a1aOxW7ZBSz9Lc1xv6FCszWvtXhT0Y0UrP+y7aLWIX+pxKSMzmEqSBANJgOGRNLKKJF1F
SbXuVpN2VpGZNgJtNmFXg9Iq07jWpk2xSdsNKLSxin4NqlvqcTF5O5hKkgQDSYDhkXQ6VlHm
7WYUTWcVdtfcPNq4zSmakloV9IgOkFVUpXlJ+67Sp3vDKuRGEQWzQEmiYGayiqJJld2tKuo2
vOqtItZ2QyxjIe2uucYOjFXkFW1WM3gXrEJ4FFEwC5QkCmYuq8hpw92frSIvxlZRaAWrCCuK
KJgFShIFM4tV0JYSsU4udECSaNQBafTKboE36ICUg713F1BJkmAgCTA8kkZWQXvbJevqdFjT
W0W7yd3KD2uu7LBmvXa7ZfbDmpkuaFiz+MV9kkVVkiQYSAIMj6TTyVKaCz2eLG2tIir9JnfD
yVLa6k4NJ0vjdle8/HYckZUkCQaSAMMj6SQFy29+N07Bsk8lgxcY9+hSsPqX+BQsN7nqplcX
UUmSYCAJMDyS7kzsPr5v4OSTsAqxUUTBLFCSKBjBVqH8eGaWXRdsPnk47yHALFCSKBheq1C/
md34O3k47yHALFCSKBisLP2zKKJgIAkwPJJgFYHBQBJgeCTBKgKDgSTA8Egiq0BBQUG5WGAV
KCgoVxSZHRAUFBRZBa0KFBSUawqsAgUF5YoiswMiauxXEgwkAYZHEiZLA4OBJMDwSIJVBAYD
SYDhkQSrCAwGkgDDIwlWERgMJAGGRxKsIjAYSAIMjyRYRWAwkAQYHkljq8hiWx4Uml8eznsI
MAuUJApmFqvIdUrlFzttP6qIqiRJMJAEGB5JR1aRPiiqEHk47yHALFCSKJjZrSKJN4ndiDux
22/bY+0+3m73bndsE/9iC80wKkkSDCQBhkfSWaswfRGd2t12c5v/HQ/vDkK3CnL3/thUOq1L
dfv/G1IlSYKBJMDwSJoYq2hWUXsfsdRaRa5UZqxicM+xzioyvU6irCwfBCO0kiTBQBJgeCQd
tyriOC51EW1q26sonFWQLcTR4E6mnVU01iTU47sgoipJEgwkAYZH0lQHZK0TfxN0NbSKwZ3O
04puiG6e/NUtjIOpJEkwkAQYHklTVmEMAlYhFQaSAMMjacoqYp0MOyDlxQ5ItHkQjNBKkgQD
SYDhkXRsFUqZFkU+HNbM9MpZxQ/Dms2DYIRWkiQYSAIMj6Qjq6BpUW07Gu1kaVxTw0FhsnRR
UUTBLFCSKJhZrMJmW/m07jYFy9kAUrAWFUUUzAIliYLBytI/iyIKBpIAwyMJVhEYDCQBhkcS
rCIwGEgCDI8kWEVgMJAEGB5JsIrAYCAJMDySYBWBwUASYHgk3WAVMywKm1seznsIMAuUJArm
z60imSEnc255OO8hwCxQkiiYP7YKVejq8TmZc8vDeQ8BZoGSRMHMl62pJrIwjVG0a0g3sbLZ
ml3Gpn3gfsSrpAsTDaO4jfcGB9wf9DafHKqOsQRVkiQYSAIMj6SxVaTu5ujt2o6mvX6LtIhj
e03b4zmtR+/WgdBy1I0u3LIR+u3ClFG/QoQ23lNpOQib17TXVqbzqMnd/yC4kiTBQBJgeCQd
WUWuaHO8bsVo5Q4nutFpSi7gj+sjq7BO4Raj6tiF2ZgH3XZ6xiqsU/Rh85piNybQRpMHVYXg
SpIEA0mA4ZF0bBXRcB+KRLsLOLZrR2OddcfHVrEif2i3uGgXnqZFv51eXG/StXnYh81TYw6F
pr0wyCU2Gh0QSJIQZoEw81qF392q3fjKfvFTV2FwvNsJK9eatrYZbJxFTzXpYI+suHam07+d
/MU0PCgQRV83J1iCKkkSDCQBhkfSdVaRtn9NWkWaFtGJVeTGHAZW4doTQ6swFtPYQKaRkej4
BEtQJUmCgSTA8Ei6qgPiuwfN+kwHxI1YHnVAzINuO724ViXNtQ47IJEy7Q7rRUXlmy1SK0kS
DCQBhkfSGasYD2vSiGWi1lqdG9a0XjEe1lRl02+nRzMgZToMS9MmfotfYx12IENuJUmCgSTA
8Eg6YxVHk6WqrHVd0YjEmclS6xXjydJKjSdLrVf0k6Vdn4Z+1tkplqBKkgQDSYDhkXSUgnV2
I7wsbnflPpOCZZOsfkzBikYpWMngP1yfpoyLqiRJMJAEGB5JElaWbvTp3UREVZIkGEgCDI8k
AVbR6OL0oKhKkgQDSYDhkSTAKlZTy9BEVZIkGEgCDI8kAVYxozyc9xBgFihJFIwQq8ivumlp
dfOuOKIqSRIMJAGGR9IvrWJzkjs1WbopDhVTueI9oipJEgwkAYZH0i+tYl1e9bKsdZS4TtPU
rRn5C3k47yHALFCSKBgZVpEWt73O5mIlhb64oZaoSpIEA0mA4ZF0bBXJynYPfIKUO2Lzqtz+
WEnU7V5FxSZ2+r2z3HGfhBX5V0f+Kb/uzFlF1K8jC6OSJMFAEmB4JB1ZRaF1qtf+WrZrRc0R
ytZWbn+s1K8BLV3HY2U7Fvb+6XSr9D6127089b/jbpMrZxWJXgVVSZJgIAkwPJLGVlFo06bY
pEVvFXTErgFTqkipnVDQErLEjza4hee5eULRO/oFY6rOlKJ1ZHVhWxVxZxVFHMdNdQWWoEqS
BANJgOGRNLIKv+g8U51V+EaEbRS4y12RSxT+Wm+tIrLtkMEydNszsVYRD17ohzVTnYdVSZJg
IAkwPJJGVuGGHqjYDkZMl3qe+x1sug1umn4nzLFVDDa3OW8V9D+oy6OhoipJEgwkAYZH0hmr
yHSVN7q3ijzpLnfTduh2wvRjFZetYt02Q9z/cLw/t/BKkgQDSYDhkTTVAaHBBVXkxbrrgNhZ
jbZl0OR5l1Fluxyl3XV31AHJjqyiHM+ArGEVkLRkSaJg5hzW9HtStcOa/khrFSvdT2BUdsN/
GrpMi6Qf1kxsK2JgFe3saEzDnSrW6IBA0pIliYKZd7LUlnay1A9DtlYRVX2boKDN8HzJ+8nS
1M6Q9Fax6bM1qVx2ClmVJAkGkgDDI+lMCpb/Y3ykfWJwex+llWsoKOW2yXQpWC5Di366QY28
y/9uU7OCqiRJMJAEGB5JdyR2j9Kyi5UffugSMqfKGitLZUURBbNASaJguKwiSY8Weyk/DJHd
bAfzy8N5DwFmgZJEwbC1Kq5ZQi5FHs57CDALlCQKRsbK0tmKqEqSBANJgOGRBKsIDAaSAMMj
CVYRGAwkAYZHEqwiMBhIAgyPJFhFYDCQBBgeSbCKwGAgCTA8ksgqUFBQUC4WtCqCgoEkwPBI
QgckMBhIAgyPJFhFYDCQBBgeSbCKwGAgCTA8kmAVgcFAEmB4JMEqAoOBJMDwSIJVBAYDSYDh
kQSrCAwGkgDDIwlWERgMJAGGR9LYKjK3Fbe6eEvRrsS2XLyxOZM8nPcQYBYoSRTMLFaRu724
y4u36WiLsjcWTK+3lr+Vh/MeAswCJYmCmdEq4voGq4gfxDGLPJz3EGAWKEkUzHxWoXST+l34
7Tb8m9husJu0fw/3/4dVhBlFFMwCJYmCmc8qmjJO2xsB5dGm0mnd0G0F6e90eA+hCFYRahRR
MAuUJApmNqsotIptqyLPTSsi0+skysqKnrOtCn9nQu8VsIowo4iCWaAkUTBzWYXS7S3N7T2A
GntfMLrvsRvH8HdA9ncyhlUEGkUUzAIliYKZyyrIGwZW4e9LbB47q1D+XmL+OKwizCiiYBYo
SRTMTFZh7zIIq5ALA0mA4ZF0ZBVaU4oEOiByYSAJMDySjqyitsOVA6sYDmval2BYcwlRRMEs
UJIomJk6IDZjYmAVg8lSn5eFydIFRBEFs0BJomBmsYrE51Ylwz/aFKw272qYghU9fvWHwEqS
BANJgOGRhJWlgcFAEmB4JMEqAoOBJMDwSIJVBAYDSYDhkQSrCAwGkgDDIwlWERgMJAGGRxKs
IjAYSAIMj6QItzdGQUG5psAqUFBQrigyOyAoKCiyCloVKCgo1xRYBQoKyhVFZgdE1NivJBhI
AgyPJEyWBgYDSYDhkQSrCAwGkgDDIwlWERgMJAGGRxKsIjAYSAIMjyRYRWAwkAQYHkmwisBg
IAkwPJLGVpHFpmQPiixAHs57CDALlCQKZqbN/dM0rcsHheaXh/MeAswCJYmCmWnHbvMjSwV4
hahKkgQDSYDhkTRhFdFK047cGfVE6EESb+io3Zubtu12m3Qn7R7e/s94kzxy+25RlSQJBpIA
wyNpyiroZoOqqVPdFPbO6Kmukii2dyDMc3/rj7V5xt43yB83L0rj+nFeIaqSJMFAEmB4JE1Z
RaGTJC2zKFnrNErSVZRU6yOrWNUjqyjTjWlXpLCKUKKIglmgJFEwM1lFHMeFLqLC3Uqs8XcU
K/OxVShdDq3C38G0gFWEEkUUzAIliYKZbwakitubEPo7EhZNqowl5KZUziqqPB5ahXtZd5d0
OfJw3kOAWaAkUTAzdkCiY6vITTtjaBVlFcEqgo4iCmaBkkTBzGsVgw4I9S1inQw6II1WY6tA
ByS0KKJgFihJFMy8VtEPa2Z6ZR5Uw7GKehV5q1BKFWQTGNYMLIoomAVKEgUzr1UcTZbqzdAq
ishbhd9HK8ZkaWhRRMEsUJIomFmswiVVuTJIwVrRr4kULGVLGkdIwQosiiiYBUoSBSNnZam1
ikcXUZUkCQaSAMMj6QFWsXpgY+LB8nDeQ4BZoCRRMHKsYpYiqpIkwUASYHgkwSoCg4EkwPBI
glUEBgNJgOGRBKsIDAaSAMMj6RFWsaJt9uLVD8/dvgefqEqSBANJgOGR9AirSGmRWdr88FzB
JA/nPQSYBUoSBSPJKvL7nptfHs57CDALlCQKZs5sTZcoYdM13SHl/7n8TJfE2b3uyA6G2+jB
KoRGEQWzQEmiYGaxilTTJV7Qqg5V1WldqWjj138UqXkq92s+GmsAfvnpkR3Yv1b1pI0EWkmS
YCAJMDySjqyiNle20jp2S0uzsorIK4xVFNZE8tSt+djYjXorPwRhxyPKYTtCaViF6CiiYBYo
SRTMPFbRmDZE2RgzKCr6O9EFNR5MM0PbXbvtylNa80EusdGtHTRxXDTaT3OQOVQlrEJ0FFEw
C5QkCmYeq8jX1UpTuyGvcr/rVRStda3dVGhnFbFpVqyb7l30s2m6v/JKwSpERxEFs0BJomBm
soqoMg2J3ipyWjVaprWf7uyswjQ3Eh3374razfXoL9NZgVXIjiIKZoGSRMHMZRWrypqB64DY
qY6yieuN84qSLny76LyoYp307zIlr/xfjWmCwCpkRxEFs0BJomDmsgqa5kzjbsc8O/UR14om
QqJMFzSsWdC2Njpd9++ijfPaRkZaryNYhfAoomAWKEkUzGxWEbl2A02W6moTxTpzu3LrLPYb
5NE0SZTXXba23ThPtxmZ9o6nsArZUUTBLFCSKJg5U7Dcz8zeq3SQghXXmU3Bsjv/r/tEbpuY
1W21N8ziGm/BF2wlSYKBJMDwSLolsbvdZpesYqPn2Cbv0fJw3kOAWaAkUTAMVqG8O2RZ1Ojb
V4AxyMN5DwFmgZJEwfAuF5tlP83Hy8N5DwFmgZJEwQhaWTpHEVVJkmAgCTA8kmAVgcFAEmB4
JMEqAoOBJMDwSIJVBAYDSYDhkQSrCAwGkgDDI4msAgUFBeVi+Q9+xaIHorbZigAAACV0RVh0
ZGF0ZTpjcmVhdGUAMjAyNS0wOS0xMFQxMjo1MjoxMiswMDowMM00/lkAAAAldEVYdGRhdGU6
bW9kaWZ5ADIwMjUtMDktMTBUMTI6NTI6MTIrMDA6MDC8aUblAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBB
ZG9iZSBJbWFnZVJlYWR5ccllPAAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_033.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABCkAAALWCAMAAABcPDmjAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_034.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlwAAAH6CAMAAADlb2LsAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_035.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAq8AAAKHCAMAAACYQFH0AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_036.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAQ8AAADtCAMAAACWCgAxAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_037.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAO0AAADiCAMAAACVxbBoAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_038.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAiUAAAFFCAMAAAAEr20eAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_039.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAuMAAABxCAMAAABIkl33AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
 <binary id="i_040.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAL4AAAHfCAMAAADZdZLkAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBj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</binary>
</FictionBook>
