<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>science</genre>
   <author>
    <first-name>Ричард</first-name>
    <last-name>Докинз</last-name>
    <id>2b3a5c95-2a82-102a-9ae1-2dfe723fe7c7</id>
   </author>
   <book-title>Наука души. Избранные заметки страстного рационалиста</book-title>
   <annotation>
    <p>«Наука души» – это сборник статей и речей блестящего биолога и популяризатора науки Ричарда Докинза, в которых он рассуждает о науке как таковой, о ее роли в обществе, о научных ценностях. Краткие колкие заметки перемежаются развернутыми эссе, что показывает диапазон творчества автора в целом и позволяет читателю лучше прочувствовать смены ритма и тональности, доставляющие такое наслаждение при чтении Докинза. Все собранные здесь эссе написаны с характерными для Докинза эрудицией, остроумием и благоговением перед миром природы. Хотя тексты в этой книге охватывают несколько десятилетий, она не может быть более актуальной. В мире, ставшем иррациональным и враждебным к фактам, «Наука души» – незаменимый сборник, созданный незаменимым автором.</p>
    <p>В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.</p>
   </annotation>
   <keywords>сборник статей,бестселлеры The New York Times,занимательная наука,научное знание,научное мировоззрение,издательство Corpus,научные бестселлеры</keywords>
   <date value="2017-01-01">2017</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>А.</first-name>
    <last-name>Гопко</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <src-title-info>
   <genre>sf</genre>
   <author>
    <first-name>Richard</first-name>
    <last-name>Dawkins</last-name>
   </author>
   <book-title>Science In The Soul. Selected Writings of a Passionate Rationalist</book-title>
   <date></date>
   <lang>en</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
  </src-title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name></first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <date></date>
   <id>C133DE9F-D8AB-4EE4-ACB4-6AA8A3F9B945</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>v 1.0 – создание файла – Haliz</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Наука души. Избранные заметки страстного рационалиста</book-name>
   <publisher>Издательство АСТ : CORPUS</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2025</year>
   <isbn>978-5-17-132670-8</isbn>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">Научно-популярное издание УДК 001 ББК 72 Главный редактор Варвара Горностаева Художник Андрей Бондаренко Редактор Алёна Якименко Научный редактор Сергей Ястребов Ответственный за выпуск Ольга Энрайт Технический редактор Наталья Чернышева Корректор Александра Тромбова Верстка Марат Зинуллин 16+</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Ричард Докинз</p>
   <p>Наука души. Избранные заметки страстного рационалиста</p>
  </title>
  <section>
   <p>Science In The Soul. Selected Writings of a Passionate Rationalist</p>
   <p>© Richard Dawkins, 2017</p>
   <p>© Gillian Somerscales, introductory material, 2017</p>
   <p>© А. Гопко, перевод на русский язык, 2025</p>
   <p>© А. Бондаренко, художественное оформление, макет, 2025</p>
   <p>© ООО «Издательство АСТ», 2025</p>
   <p>Издательство CORPUS<sup>®</sup></p>
  </section>
  <section>
   <epigraph>
    <p><emphasis>Памяти Кристофера Хитченса</emphasis></p>
   </epigraph>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие автора</p>
   </title>
   <p>Я пишу эти строки через два дня после ошеломительного путешествия к аризонскому Большому каньону (слово «ошеломительный» еще не девальвировалось так же сильно, как «потрясающий», хотя, боюсь, и его может ждать та же судьба). Великий каньон – священное место для многих коренных американских племен: здесь происходит действие многих мифов о возникновении мира, придуманных различными народностями, от хавасупаев до зуни, здесь находят последнее пристанище умершие индейцы хопи. Если бы меня принудили выбирать себе религию, я, пожалуй, согласился бы на что-нибудь подобное. Большой каньон сообщает религии размах, оставляющий далеко позади мелочную ограниченность авраамических религий – трех вечно грызущихся между собой культов, которые в силу исторической случайности все еще досаждают человечеству.</p>
   <p>В ночной темноте я отправился на прогулку вдоль южной кромки каньона, прилег на невысокую скалу и стал смотреть вверх, на Млечный Путь. Я заглядывал в прошлое, наблюдая зрелище, происходившее сто тысяч лет назад, когда увиденный мною свет начинал свое долгое путешествие, конечной целью которого было пройти сквозь мои зрачки и вызвать электрические разряды в сетчатке. На рассвете я вернулся к тому же самому месту, испытал дрожь и головокружение, когда понял, где именно мне довелось прилечь во мраке, и посмотрел вниз, на дно каньона. И вновь я заглянул в прошлое – теперь уже на два миллиарда лет назад, в те времена, когда одни лишь микробы невидимо копошились под Млечным Путем. Если души индейцев хопи действительно спят посреди этого величественного покоя, то им должны составлять компанию замурованные в скалах духи трилобитов и морских лилий, плеченогих и белемнитов, аммонитов и даже динозавров.</p>
   <p>Изучая эволюционное развитие по напластованиям каньона в милю высотой, можно ли указать точку, в которой вдруг, как неожиданно включенный свет, возникло то, что мы могли бы назвать «душой»? Или же «душа» проникала в мир украдкой: едва теплящаяся тысячная часть души у мерно колышущегося трубчатого червя, десятая доля души у латимерии, половинка души у долгопята, затем типичная человеческая душа и, наконец, душа масштаба Бетховена или Манделы? А может, говорить о душах вообще глупо?</p>
   <p>Не глупо, если под этим понятием вы подразумеваете нечто вроде поразительного ощущения субъективной, персональной индивидуальности. Каждый знает, что такая душа у нас есть, даже если, по мнению многих современных мыслителей, она иллюзия, сформировавшаяся, как мог бы предположить дарвинист, потому что непротиворечивая, движимая единой целью субъектность способствует нашему выживанию.</p>
   <p>Зрительные иллюзии – такие как куб Неккера, невозможный треугольник Пенроуза или фокус с оборотной стороной маски – доказывают, что видимая нами «реальность» образуется из несовершенных моделей, формирующихся в головном мозге. В случае с кубом Неккера двумерный рисунок из начерченных на бумаге линий совместим с двумя альтернативными конфигурациями трехмерного куба, и мозг поочередно выбирает то одну, то другую из них. Это чередование явственно ощутимо – можно даже измерить его частоту. А линии, образующие на бумаге треугольник Пенроуза, не совместимы ни с каким предметом реального мира. Подобные иллюзии дразнят программное обеспечение головного мозга, занимающееся построением моделей, и показывают тем самым, что оно существует.</p>
   <p>Программное обеспечение мозга создает аналогичным образом и полезную иллюзию индивидуальности: некоего «я», находящегося, по ощущениям, непосредственно позади наших глаз; «субъекта», принимающего решения в соответствии со своей свободной волей; целостной личности, которая стремится к достижению целей и испытывает эмоции. Формирование личности происходит постепенно в раннем детстве – возможно, путем объединения изначально разрозненных фрагментов. Некоторые расстройства психики трактуются как «раздвоение личности», то есть как несоединимость частей. Небезосновательно будет предполагать, что постепенный рост самосознания у ребенка отражает сходные преобразования на более долговременной – эволюционной – шкале. Не обладает ли, скажем, рыба зачатками индивидуального самоощущения на уровне, в каком-то смысле эквивалентном уровню новорожденного младенца?</p>
   <p>Мы вправе рассуждать об эволюции души – но только обозначая этим словом нечто вроде внутренней конструкции, модели «себя». Если же под «душой» подразумевать привидение, остающееся жить после смерти тела, то это совсем другой разговор. Персональная идентичность возникает в результате материальной деятельности головного мозга, и ей суждено претерпевать распад, возвращаясь к пренатальному небытию, по мере того как мозг приходит в упадок. Однако у «души» и тому подобных слов имеются и поэтические значения, которые я употребляю не краснея. В эссе из моего сборника «Капеллан дьявола» я прибегал к этим словам для восхваления великого педагога Ф. У. Сэндерсона, который еще до моего рождения возглавлял школу, где я учился. Рискуя быть понятым неверно, я писал о «духе» и о «призраке» покойного Сэндерсона:</p>
   <cite>
    <p>Его дух продолжал жить в Аундле. Его непосредственный преемник Кеннет Фишер вел педагогический совет, когда в дверь робко постучали и вошел маленький мальчик: «Простите, сэр, там у реки черные крачки». «Это может подождать», – решительно сказал Фишер собравшимся. Он встал с председательского места, схватил свой висевший на двери бинокль и уехал на велосипеде в компании юного орнитолога. Невольно представляешь себе, как добродушный, краснощекий призрак Сэндерсона с улыбкой глядел им вслед.</p>
   </cite>
   <p>Я продолжил вести речь о «тени» Сэндерсона, описывая и другую сцену, уже из собственного ученического опыта, когда преподаватель естественных наук Йоан Томас, умевший пробуждать интерес к предмету (он пришел в нашу школу, потому что восхищался Сэндерсоном, хотя и был слишком молод, чтобы знать его лично), эффектно продемонстрировал нам, как важно признавать свое неведение. Он задавал нам по очереди один и тот же вопрос, и мы высказывали свои предположения. В конце концов наше любопытство разожглось, и мы завопили («Сэр! Сэр!»), требуя правильного ответа. Мистер Томас многозначительно дождался наступления тишины, а затем четко и ясно проговорил, для пущего эффекта делая паузы между словами: «Я не знаю! Я… не… знаю!»</p>
   <cite>
    <p>И вновь отеческая тень Сэндерсона довольно посмеивалась в углу, и никому из нас не забыть этого урока. Важны не сами знания, а как ты открываешь их для себя и как о них думаешь – вот образование в подлинном смысле слова, столь отличное от нынешней помешанной на оценках культуры.</p>
   </cite>
   <p>Был ли риск, что читатели того моего эссе неправильно поймут меня и решат, будто «дух» Сэндерсона все еще жив, его добродушный, краснощекий «призрак» глядит с улыбкой, а его «тень» довольно посмеивается в углу? Не думаю, хотя бог его знает (ну вот, опять) – страстного рвения понимать неправильно в таких делах хватает с лихвой.</p>
   <p>Должен признать, что подобная опасность, обусловленная все тем же рвением, подстерегает нас и с заглавием данной книги. «Наука души». Что это означает?</p>
   <p>Прежде чем я отвечу, позвольте сделать отступление. Я полагаю, что Нобелевскую премию по литературе давно пора присудить ученому. Должен с огорчением сказать, что имевший место прецедент крайне неудачен: Анри Бергсон – скорее мистик, нежели подлинный человек науки, а предложенный им виталистический термин <emphasis>е́lan vital</emphasis> был едко высмеян Джулианом Хаксли в сатирическом образе поезда, передвигающегося по железной дороге при помощи <emphasis>е́lan locomotif</emphasis>. Но если серьезно, почему не дать литературную Нобелевку настоящему ученому? Хотя Карл Саган, увы, покинул этот мир и уже не может получить ее, кто станет спорить с тем, что литературным качеством своих работ он соответствует нобелевским стандартам, не уступая великим романистам, историкам и поэтам? А Лорен Айзли? Льюис Томас? Питер Медавар? Стивен Джей Гулд? Джейкоб Броновски? Дарси Томпсон?</p>
   <p>Каковы бы ни были заслуги отдельных авторов, которых мы могли бы перечислить, разве сама по себе наука – не достойная тема для наилучших писателей, более чем способная вдохновлять великую литературу? И каковы бы ни были конкретные особенности науки, делающие ее таковой (это те же самые качества, что порождают великую поэзию и приводят к появлению романов, удостаиваемых Нобелевской премии), разве мы здесь не приближаемся к тому, чтобы постичь значение слова «душа»?</p>
   <p>«Духовный» – вот еще одно слово, применимое к научной литературе уровня Сагана. Принято считать, что физики чаще биологов называют себя верующими. Тому имеются даже статистические подтверждения, справедливые для членов как Лондонского королевского общества, так и Национальной академии наук США. Но опыт показывает, что если копнуть глубже, то даже у тех 10 % из отборных ученых, что сознаются в некоторой религиозности, нет, как правило, веры ни в сверхъестественное, ни в Бога, ни в Творца, нет и стремления к загробной жизни. А есть у них – они и сами так вам скажут, если начать допытываться, – лишь некое «духовное» ощущение. Им может нравиться затасканное словосочетание «благоговейное изумление», и кто их в том упрекнет? Они, как и я на этих страницах, могут цитировать индийского астрофизика Субраманьяна Чандрасекара с его «трепетом перед прекрасным» или американского физика Джона Арчибальда Уилера:</p>
   <cite>
    <p>За всем этим наверняка стоит идея столь простая и столь красивая, что, когда мы постигнем ее – через десять, сто, тысячу лет, – мы все скажем друг другу: «Как же могло быть иначе? Как мы могли быть так слепы?»</p>
   </cite>
   <p>Сам Эйнштейн, не будучи чужд духовности, совершенно недвусмысленно говорил, что не верит ни в какое персонифицированное божество:</p>
   <cite>
    <p>То, что вы читали о моих религиозных убеждениях, – разумеется, ложь, причем ложь систематически повторяемая. Я не верю в персонифицированного Бога, чего никогда и не отрицал, а, напротив, ясно высказывал. Если во мне и есть что-то, что можно назвать религиозностью, то это безмерное восхищение устройством мира, насколько наша наука позволяет его постичь.</p>
   </cite>
   <p>И по другому случаю:</p>
   <cite>
    <p>Я глубоко религиозный безбожник, что в некотором роде новая религия.</p>
   </cite>
   <p>Хоть я и предпочел бы иную формулировку, я ощущаю себя «духовной» личностью именно в таком смысле «глубоко религиозного безбожника» – и именно в данном смысле безо всякого смущения использую слово «душа» в заглавии этой книги.</p>
   <p>Наука восхитительна и необходима. Восхитительна она для души – например, при созерцании глубин пространства и времени на краю Большого каньона. Но она и необходима: для общества, для нашего благополучия, для нашего близкого и далекого будущего. Оба эти аспекта науки представлены в данной антологии.</p>
   <p>Всю свою взрослую жизнь я отдавал силы научному просвещению, и большинство собранных здесь эссе возникло в те годы, когда я занимал должность профессора по осознанию обществом достижений науки, тогда только что учрежденную Чарльзом Симони. Популяризируя науку, я долгое время отстаивал направление, которое называл школой Карла Сагана, то есть провидческую, поэтическую, будоражащую воображение сторону науки, противопоставляя ее «школе сковородок с антипригарным покрытием». Под последней я имею в виду стремление оправдывать стоимость, скажем, космических исследований наличием у них побочных результатов вроде непригорающей сковородки: такое стремление можно сравнить с попыткой обосновать необходимость музыки тем, что она хорошее упражнение для правой руки скрипача. Это обесценивающе и унизительно. Полагаю, и мое сатирическое сравнение могут упрекнуть в чрезмерном обесценивании, но я все же продолжаю его использовать, тем самым отдавая предпочтение научной романтике. Чтобы обосновать важность исследований космоса, я скорее заговорю о том чувстве, которое превозносил Артур Кларк, а Джон Уиндем окрестил «зовом пространства», – о современной версии зова, что вел Магеллана, Колумба и Васко да Гаму на поиски неизведанного. Однако ярлык «школа сковородок с антипригарным покрытием» и вправду несправедливо принижает соответствующее направление мысли, так что сейчас я собираюсь обратиться к серьезному, практическому значению науки, ведь ему посвящены многие эссе данной книги. Наука действительно важна для жизни, и под наукой я подразумеваю не только научные факты, но и научное мышление.</p>
   <p>Я пишу это в ноябре 2016-го: унылый месяц унылого года, когда выражение «варвары у ворот» тянет произносить безо всякой иронии. Впрочем, они не у ворот, а скорее внутри крепости, ведь несчастья, постигшие две самые населенные из англоязычных стран, вызваны внутренними причинами: эти раны нанесены не землетрясением и не военным переворотом, а демократическим процессом как таковым. Разум как никогда нуждается в том, чтобы на него обратили внимание.</p>
   <p>Я вовсе не склонен недооценивать эмоции: я люблю музыку, литературу, поэзию, а также тепло человеческих привязанностей – как физическое, так и душевное, – но эмоции должны знать свое место. Принимаемые на государственном уровне политические решения, которые влияют на будущее, должны вытекать из хладнокровного, рационального рассмотрения всех возможностей, аргументов за и против, вероятных последствий. Интуиция, даже если она не берет свое начало в мутных и темных водах ксенофобии, мизогинии и прочих слепых предрассудков, должна держаться в стороне от кабины для голосования. Какое-то время эти неясные эмоции почти не поднимались на поверхность. Но в 2016 году политические кампании по обе стороны Атлантики вытащили их на всеобщее обозрение, сделав если не респектабельными, то по крайней мере выражаемыми открыто. Демагоги подали пример всем остальным и торжественно открыли сезон таких предубеждений, о которых в течение полувека считалось постыдным шептаться по углам.</p>
   <p>Каковы бы ни были сокровенные чувства отдельно взятых ученых, сама наука зиждется на строгой приверженности к объективным показателям. Существует объективная истина, и наше дело – искать ее. Естественным наукам присущи тщательно соблюдаемые меры предосторожности, направленные против личной предубежденности, против невольного человеческого стремления подтверждать собственные взгляды, против предвзятых выводов, делаемых до ознакомления с фактами. Опыты проводятся неоднократно, двойные слепые исследования страхуют как от извинительного желания ученых доказать свою правоту, так и от более похвального чрезмерного старания максимизировать возможность ее опровержения. Эксперимент, поставленный в Нью-Йорке, может быть воспроизведен в Нью-Дели, и выводы из него будут ожидаться одни и те же, невзирая ни на географию, ни на культурно и исторически обусловленные личные пристрастия ученых. Вот бы и о других академических дисциплинах, таких как богословие, можно было сказать то же самое! Философы охотно рассуждают о «континентальной» философии, противопоставляя ее «аналитической». Кафедра философии американского или британского университета вполне может искать специалиста, чтобы «закрыть вакансию по континентальной традиции». В силах ли вы представить себе кафедру естественных наук, дающую объявление о свободной должности преподавателя «континентальной химии»? Или о «восточной традиции в биологии»? Сама идея кажется неудачной шуткой. Это кое-что да говорит о научных ценностях и выглядит не слишком лестно по отношению к ценностям философским.</p>
   <p>Начав с научной романтики и «зова пространства», я перешел к научным ценностям и научному мышлению. Решение поставить практическую пользу науки в самый конец может кому-то показаться странным, но такая последовательность отражает мои личные приоритеты. Разумеется, медицинские блага вроде вакцин, антибиотиков и обезболивающих чрезвычайно важны и слишком хорошо известны, чтобы говорить тут о них в очередной раз. То же самое относится и к изменениям климата (зловещие и, пожалуй, уже запоздалые предостережения), и к дарвиновской эволюции устойчивости к антибиотикам. Здесь я собираюсь рассмотреть другое предостережение, менее срочное и менее известное. В нем удачно переплетаются все три заявленные темы: зов пространства, практическая польза науки и научное мышление. Речь идет о неизбежной, хотя и не обязательно неотвратимой, опасности катастрофического столкновения с крупным объектом внеземного происхождения – вероятнее всего, вышедшим из астероидного пояса под воздействием гравитации Юпитера.</p>
   <p>Динозавры, за важным исключением птиц, были сметены с лица земли грандиозным космическим катаклизмом, который рано или поздно грянет снова. На сегодняшний день имеется немало убедительных косвенных свидетельств в пользу того, что около шестидесяти шести миллионов лет назад в полуостров Юкатан ударил гигантский метеорит или комета. Согласно правдоподобным оценкам, масса этого объекта (размером с приличную гору) и его скорость (по-видимому, 40 000 миль в час) должны были высвободить при ударе энергию, эквивалентную одновременному взрыву нескольких миллиардов бомб, сброшенных на Хиросиму. Вызванные непосредственным столкновением палящая температура и ударная волна могли послужить причиной долгой ядерной зимы, длившейся, вероятно, лет десять. Совокупность этих событий уничтожила всех нептичьих динозавров, а также птерозавров, ихтиозавров, плезиозавров, аммонитов, большинство видов рыб и множество других существ. К счастью для нас, кое-какие млекопитающие сумели выжить – возможно, благодаря тому, что находились в спячке в своих подземных «бункерах».</p>
   <p>Катастрофы подобного масштаба будут грозить нам снова. Когда именно – никто не знает, ведь эти столкновения случайны. Никоим образом нельзя сказать, что их вероятность возрастает по мере того, как промежуток между ними увеличивается. Такое может произойти и при нашей жизни, но вряд ли, поскольку столь громадные метеориты падают в среднем раз в сотни миллионов лет. Более мелкие, но все же опасные астероиды, достаточно крупные, чтобы разрушить город величиной с Хиросиму, врезаются в Землю каждый век или два. А не беспокоит это нас потому, что бо́льшая часть поверхности нашей планеты необитаема. Да и они, разумеется, не падают регулярно. Нельзя посмотреть на календарь и сказать: «Скоро следующий».</p>
   <p>За советы и информацию по этой теме я благодарю знаменитого астронавта Расти Швайкарта, ставшего самым известным борцом за то, чтобы принимать данный риск всерьез и пытаться как-то его предотвратить. Но что мы можем сделать? Что могли бы сделать динозавры, будь у них телескопы, инженеры и математики?</p>
   <p>Первым делом необходимо обнаружить приближающийся объект. Слово «приближающийся» может создать неверное впечатление о природе проблемы. Это не несущиеся прямо на нас пули, видимые все четче и четче по мере своего приближения. И Земля, и угрожающий ей объект движутся по эллиптическим орбитам вокруг Солнца. При обнаружении астероида нам следует вычислить его орбиту – а это можно сделать тем точнее, чем больше мы проведем наблюдений, – и рассчитать, не пересечется ли она когда-нибудь в будущем (быть может, через много десятилетий) с орбитой нашей планеты. Когда астероид обнаружен и его орбита точно определена, все остальное – просто математика.</p>
   <p>Рябой лик Луны – тревожная иллюстрация тех бедствий, которых мы избегаем благодаря защите земной атмосферы. Статистическое распределение лунных кратеров различного диаметра позволяет нам понять истинное положение вещей, задает некий базовый уровень для оценки наших скромных успехов в заблаговременном обнаружении опасных космических объектов.</p>
   <p>Чем крупнее астероид, тем проще его выявить. Мелкие – в том числе и такие «мелкие», что способны разрушить целый город, – вообще трудно детектируемы и потому запросто могут явиться почти, или даже совсем, без предупреждения. Нам необходимо совершенствовать свое умение обнаруживать астероиды. А это значит наращивать количество широкоугольных телескопов для мониторинга, в том числе инфракрасных на орбите, расположенных вне искажающего влияния атмосферы Земли.</p>
   <p>Вот мы распознали опасный астероид, чей путь грозит однажды пересечься с нашим, но что делать дальше? Теперь нам нужно изменить траекторию объекта – либо ускорив его и выведя на более широкую орбиту, чтобы он подошел к месту встречи слишком поздно для столкновения, либо же, наоборот, замедлив, чтобы его орбита сократилась и он явился слишком рано. Как ни удивительно, хватит очень малого изменения скорости в любом направлении – всего 0,025 мили в час. Это осуществимо даже без использования взрывчатки – при помощи уже наличествующих, хотя и затратных, технологий, имеющих отношение к грандиозному успеху миссии «Розетта», которая была организована Европейским космическим агентством с целью посадить космический аппарат на комету, что и произошло через двенадцать лет после запуска, состоявшегося в 2004 году. Теперь вы понимаете, что я имел в виду, говоря о соединении фантазерского «зова пространства» с трезвой практичностью прикладных исследований и строгостью научного мышления? Данный подробный пример иллюстрирует еще одно свойство научного подхода, еще одно преимущество того, что можно было бы назвать душой науки. Кто, кроме ученого, сумеет предсказать точный момент мировой катастрофы за сотню тысяч лет и разработать скрупулезный план по ее предотвращению?</p>
   <p>Несмотря на то, что эти эссе писались на протяжении значительного срока, сегодня я в них мало что изменил бы. Можно было бы удалить из них все отсылки ко времени их написания, но я не стал. Кое-какие из представленных здесь текстов – это речи, подготовленные для конкретных случаев вроде открытия выставки или почтения памяти усопшего. Я оставил их в неприкосновенности – такими, какими некогда произнес. Они сохраняют присущую им непосредственность, которая исчезла бы, задумай я вычистить из них все упоминания, касавшиеся текущего момента. Я ограничился сносками и послесловиями: добавил краткие дополнения и размышления, пригодные, пожалуй, для того, чтобы читать их параллельно с основными текстами – как своеобразный диалог между мной сегодняшним и автором исходной статьи.</p>
   <p>Вместе с Джиллиан Сомерскейлс мы отобрали из моих эссе, речей и журналистских статей сорок один текст и распределили между восемью разделами. Помимо науки как таковой, я размышляю там о научных ценностях, об истории науки и о роли науки в обществе: немного полемики, сатиры и юмора, аккуратное заглядывание в будущее, а также щепотка личных сожалений (надеюсь, не переходящих в брюзжание). Каждый раздел начинается со вдумчивого вступительного слова самой Джиллиан. Добавлять что-либо к сказанному ею было излишне, но, как вы уже знаете, я все-таки не удержался и от собственных сносок и послесловий.</p>
   <p>Когда мы обсуждали различные варианты заглавия книги, «Наука души» (или «для души») лидировала в гонке: и Джиллиан, и я отдавали этому названию легкое предпочтение перед многочисленными конкурентами. И хотя за мной прежде не замечалось веры в приметы, должен сознаться, что окончательное решение я принял, когда, составляя в августе 2016 года каталог своей библиотеки, наткнулся на восхитительную брошюру Майкла Шермера. Она была посвящена «Ричарду Докинзу, отдавшему науке свою душу» и называлась «Душа для науки». Это было почти столь же неожиданно, сколь и приятно, так что ни Джиллиан, ни я более не сомневались в том, как назвать книгу.</p>
   <p>Я безгранично благодарен Джиллиан. Кроме того, мне бы хотелось выразить свою признательность Сюзанне Уэйдсон из издательства <emphasis>Transworld</emphasis> и Хилари Редмон из <emphasis>Penguin Random House USA</emphasis> за их горячую веру в наш проект и за ценные советы. Миранда Хэйл, будучи искусным пользователем интернета, помогла Джиллиан разыскать утерянные статьи. Сам жанр антологии, включающей в себя тексты, которые писались на протяжении многих лет, подразумевает и благодарности за тот же период. Они приведены в оригинальных публикациях. Я не могу воспроизвести их все здесь и надеюсь на понимание. То же касается и библиографических ссылок. Интересующийся ими читатель найдет их в оригинальных публикациях, полные выходные данные которых приведены в конце книги.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие редактора</p>
   </title>
   <p>Ричард Докинз никогда не поддавался классификации. Один выдающийся биолог с математическим складом ума, рецензируя «Эгоистичный ген» и «Расширенный фенотип», был поражен, обнаружив научный труд, явно лишенный логических ошибок и однако же не содержавший ни единой строчки математических выкладок. Ему ничего не оставалось, кроме как прийти к непостижимому, с его точки зрения, выводу: «По-видимому, Докинз… думает прозой».</p>
   <p>К счастью, так оно и есть. Ведь если бы Докинз не думал прозой – не учил прозой, не рассуждал прозой, не изумлялся прозой, не спорил прозой, – у нас не было бы головокружительной вереницы работ, созданных самым разносторонним из просветителей. Не только тринадцать его книг, о достоинствах которых мне нет нужды распространяться, но и громадный – глаза разбегаются! – выбор более коротких текстов: статьи для ежедневных газет и научных журналов, лекционных аудиторий и онлайн-форумов, колонки, полемические статьи, рецензии, обзоры. Из этого изобилия, разрабатывая богатые месторождения, сформировавшиеся как до, так и после публикации первой антологии Докинза «Капеллан дьявола», мы и составили вместе с ним данный сборник, включающий в себя наравне со многими недавними и несколько более ранних, проверенных временем сочинений.</p>
   <p>Учитывая его репутацию спорщика, мне казалось особенно важным уделить должное внимание той работе по объединению людей, которую совершает Ричард Докинз, неустанно протягивая мостики через пропасть между научными рассуждениями и широчайшим спектром общественных дискуссий. Мне он видится этаким эгалитаристским элитистом, посвятившим себя тому, чтобы делать сложную науку не просто доступной, но <emphasis>постижимой</emphasis> (причем без какой-либо профанации «для чайников»), постоянно добивающимся ясности и четкости мысли, использующим слово как точный прибор, как хирургический инструмент.</p>
   <p>Если он также пользуется словом как рапирой, а иногда и как дубинкой, то только чтобы пробить брешь в обскурантизме и претенциозности, убрать с дороги отвлечение внимания и путаницу в головах. Он не выносит фальши ни в чем, будь то убеждения, наука, политика или чувства. Читая и перечитывая его статьи при отборе их для этой книги, я мысленно выделила группу работ, которые назвала «дротиками»: краткие колкие заметки, порой забавные, порой пышущие гневом, порой душераздирающе трогательные или ошеломляюще невежливые. У меня было искушение сгруппировать часть из них в особый раздел, но, поразмыслив, я предпочла расположить несколько таких «дротиков» вперемежку с более вдумчивыми и развернутыми эссе, что и яснее показывает диапазон творчества автора в целом, и позволяет читателю лучше прочувствовать смены ритма и тональности, доставляющие такое наслаждение при чтении Докинза.</p>
   <p>Здесь вам встретятся восторг и насмешка, доведенные до предела. Попадется и ярость, но никогда она не будет направлена на сведение личных счетов – только на вред, причиняемый другим, в особенности детям, животным и тем людям, что подвергаются гонениям за противостояние диктату властей. Эта ярость и сопутствующая ей грусть по всему, что испорчено или утрачено, напоминают мне – и я подчеркиваю, что говорю только за себя, а не за Ричарда, – о трагическом аспекте его писательской и ораторской деятельности после «Эгоистичного гена». Если слово «трагический» кажется вам чересчур сильным, подумайте вот о чем. В той книге, что произвела эффект разорвавшейся бомбы, он объяснил механизм действия эволюции путем естественного отбора, используя логику, основывающуюся на неумолимо своекорыстном поведении крошечных репликаторов, создающих живые организмы. Затем он подчеркнул, что люди – единственные, кому под силу сбросить тиранию эгоистичных реплицирующихся молекул, взять себя и весь мир в собственные руки, планировать будущее и, следовательно, влиять на него. Мы первый вид существ, способных быть <emphasis>не</emphasis>эгоистичными. Это был своего рода боевой клич. А трагизм вот в чем: вместо того чтобы затем посвятить свои разнообразные таланты убеждению человечества в необходимости использовать такое ценное свойство, как сознание (а также непрестанно множащиеся достижения науки и разума), дабы подняться над эгоистичными импульсами, запрограммированными в нас эволюцией, он был вынужден растрачивать свою энергию и способности на то, чтобы убеждать людей в существовании эволюции как таковой. Работенка, возможно, неприятная, но кто-то должен ее делать, ведь, по его собственным словам, природа не может сама подать иск за клевету. И как замечает он в одной из приведенных здесь работ: «…Я уяснил, что строгое следование здравому смыслу никоим образом не является очевидным для большинства людей. Здравый смысл и впрямь нуждается в непрестанной бдительности для своей защиты». Ричард Докинз – не только пророк разума, но и наш неусыпный часовой.</p>
   <p>Досадно, что с понятиями точности и ясности ассоциируется так много суровых эпитетов: «безжалостная», «беспощадная», «убийственная», – ведь убеждения Ричарда так и лучатся состраданием, великодушием, добротой. Даже его критика, вооруженная строгостью, обезоруживающе остроумна, как, например, в его обращении к премьер-министру, где говорится о «баронессе Варси, вашем министре без портфеля (и без избрания)», или когда он пародирует одного из приспешников Блэра, поддерживавшего своего начальника в поощрении религиозного многообразия: «Мы поспособствуем открытию шариатских судов, но на строго добровольной основе – только для тех, чьи мужья и отцы сами этого захотят».</p>
   <p>Говоря о ясности изложения, я выберу другие образы: проницательность, следовательское внимание к логике и деталям, ослепительное озарение. А манеру, в какой пишет Докинз, я бы предпочла называть не грубой, а атлетической: она воздействует не только силой, но и гибкостью, легко приноравливаясь практически к любым слушателям, читателям и темам. Весьма немногие авторы способны сочетать выразительность и утонченность, эмоциональное воздействие и точность вместе с таким изяществом и юмором.</p>
   <p>Я работаю с Ричардом Докинзом около десяти лет, начиная с его книги «Бог как иллюзия». И если, читая следующие страницы, вы сможете хотя бы отчасти оценить не только точность мыслей автора и легкость их изложения, не только бесстрашие, с каким он пускается лавировать по самым скользким темам, не только энергию, с какой он отдает себя разъяснению сложности и красоты науки, но также благородство, доброжелательность и любезность, какими были пронизаны все наши с Ричардом взаимоотношения за годы, прошедшие с того первого сотрудничества, – значит, одна из целей настоящего издания будет достигнута.</p>
   <p>Еще одна цель окажется достигнутой, если книга будет соответствовать удачному описанию, приведенному в одном из вошедших в нее эссе: «…Взаимно соответствующие части процветают в присутствии друг друга – и таким образом проступает иллюзия всеобщей гармонии». На самом же деле я уверена, что гармония, которой дышит этот сборник, – вовсе не иллюзия, а эхо одного из самых звонких и полнозвучных голосов нашего времени.</p>
   <cite>
    <text-author><emphasis>Дж. С.</emphasis></text-author>
   </cite>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть I. Ценность (и ценности) науки</p>
   </title>
   <section>
    <p>Мы начинаем с самого основного, с науки: что она из себя представляет, чем занимается, как (в идеале) делается. Лекция Ричарда «Научные ценности и наука о ценностях», прочитанная в 1997 году в пользу <emphasis>Amnesty International</emphasis>, – это чудесное многогранное произведение, которое охватывает широчайший круг вопросов и прокладывает путь для некоторых тем, рассматриваемых более подробно далее в настоящем сборнике. К числу таких тем относятся: непререкаемый авторитет объективной истины для науки; необходимость учитывать при этических рассуждениях такой фактор, как способность испытывать страдания; опасности «видизма»; выразительное подчеркивание ключевых различий – например, между «использованием риторики с целью продемонстрировать то, что считаешь правдой, и использованием риторики с целью намеренно правду сокрыть». Здесь мы слышим голос ученого-просветителя, убежденного, что слова следует выстраивать так, чтобы <emphasis>доносить</emphasis> истину, а не создавать «истины» искусственно. В первом же абзаце проводится важное разграничение: ценности, на которых базируется наука, – набор благородных и важных принципов, нуждающихся в защите, поскольку от них зависит сохранение нашей цивилизации, – это одно, а попытка сформулировать ценности <emphasis>на основе</emphasis> научного знания – дело совершенно другое и куда более сомнительное. Мы должны иметь храбрость признать, что начинать нам приходится в этическом вакууме, что свои ценности мы придумываем сами.</p>
    <p>Автор лекции – отнюдь не одержимый голыми фактами мистер Грэдграйнд, не ученый сухарь, не книжный (и не могильный) червь. Фрагменты, где говорится об эстетической ценности науки, о поэтических видениях Карла Сагана, о «трепете перед прекрасным» Субраманьяна Чандрасекара, служат страстному прославлению триумфов и красот науки – ее способности приносить радость в нашу жизнь и давать надежду на будущее.</p>
    <p>Затем происходит смена ритма и трибуны, а стиль из пространного и вдумчивого становится резким и язвительным – перед нами один из докинзовских «дротиков», как я их называю. Ричард с ледяной вежливостью продолжает некоторые рассуждения, начатые в лекции для <emphasis>Amnesty International</emphasis>, и предостерегает будущего британского монарха о том, как опасно руководствоваться «внутренним голосом», а не наукой, основанной на доказательствах. И хотя в принципе Докинз не отказывает людям в праве выносить собственные суждения о тех возможностях, что предоставляют наука и технологии, «один из тревожных аспектов истеричного противодействия <emphasis>возможным</emphasis> рискам, связанным с генно-модифицированными культурами, состоит в том, что оно отвлекает внимание от <emphasis>реальных</emphasis> опасностей, уже хорошо понятных, но во многом игнорируемых».</p>
    <p>Следующее сочинение, вошедшее в данный раздел, – «Наука и страсти нежные», еще одна объемная лекция, прочитанная с типичной для Докинза смесью серьезности и остроумия. И здесь мы тоже встретим его мессианский восторг перед наукой, смягченный трезвым осознанием того, как далеко мы <emphasis>могли бы</emphasis> продвинуться к началу нового тысячелетия и какие дороги остались не пройдены. Что характерно, это воспринимается как призыв удвоить усилия, а вовсе не опускать руки.</p>
    <p>Откуда же взялись это неиссякаемое любопытство, эта жажда знаний, это предупредительное сопереживание? Раздел завершают «Дулиттл и Дарвин» – одновременно и исполненный нежности взгляд в прошлое, на детские впечатления, внесшие свой вклад в прививание ребенку научных ценностей, и вместе с тем урок, объясняющий, как отделить собственно ценности от их преходящей исторической и культурной оболочки.</p>
    <p>Сквозь все эти несхожие тексты ясно просвечивают следующие ключевые идеи. Не стоит убивать гонца за дурные вести, не стоит обращаться к иллюзорным утешениям, не стоит путать «так есть» с «так должно быть» и с «хотелось бы, чтобы так было». Вывод отсюда следует в конечном счете оптимистичный: осознанная, непрестанная сосредоточенность на том, как устроен мир, помноженная на живое воображение неисправимо любознательного человека, приводит к озарениям, способным просвещать, бросать вызов и вдохновлять. Таким образом, наука продолжает свое развитие, понимание совершенствуется, знания множатся. Будучи собраны вместе, эти тексты слагают манифест, прославляющий науку и призывающий сражаться за ее дело.</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>Дж. С.</emphasis></text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Научные ценности и наука о ценностях<a l:href="#n1" type="note">[1]</a></p>
    </title>
    <section>
     <p>Научные ценности – что это означает? В поверхностном и широком смысле я собираюсь так называть (и описывать с симпатией) те ценности, которых должен придерживаться ученый – в той мере, в какой ему внушает их его профессия. В более же узком и строгом смысле речь идет о том, чтобы черпать ценности непосредственно из научного знания, как из некой священной книги. Ценности такого рода я буду решительно<a l:href="#n2" type="note">[2]</a> отвергать. В качестве источника жизненных ценностей книга природы, быть может, и не хуже обычных священных книг, но это еще мало что дает.</p>
     <p>Словосочетание «наука о ценностях» – вторая часть заголовка – обозначает научное исследование того, откуда берутся наши ценности. Сам по себе этот вопрос должен быть чисто академическим, лишенным оценочных суждений – с виду он не острее вопроса о том, откуда появился наш скелет. Вполне могло бы выясниться, что своими ценностями мы ничуть не обязаны нашей эволюционной истории, но это не тот вывод, к которому я приду.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Научные ценности в широком смысле</p>
     </title>
     <p>Не думаю, что в повседневной жизни ученые обманывают супруг, супругов и налоговых инспекторов реже (или чаще), чем кто угодно еще. Однако в профессиональной жизни у ученых есть особые причины ценить неприкрытую правду. Их деятельность основывается на убеждении, что существует такая штука, как объективная истина, что она не скована рамками культурных различий и что, если двое ученых зададутся одним и тем же вопросом, они непременно придут к одному и тому же верному ответу, каковы бы ни были их изначальные взгляды, культурная принадлежность и даже (в определенных пределах) личные способности. Это не противоречит часто повторяемому философскому утверждению, что, дескать, ученые не доказывают истин, а лишь поддерживают те гипотезы, которые не могут <emphasis>опровергнуть</emphasis>. Такой философ волен убеждать нас, что все известные нам факты – не более чем неопровергнутые теории, но существуют теории, на чью неопровержимость мы поставим все, что имеем. Они-то в просторечии и называются правдой<a l:href="#n3" type="note">[3]</a>. Разные ученые, какие бы географические расстояния и культурные пропасти их ни разделяли, имеют обыкновение приходить к одним и тем же неопровергнутым теориям.</p>
     <p>Такое мировоззрение полярно модному пустословию вроде следующего:</p>
     <cite>
      <p>Объективной истины не существует. Мы сами создаем свою истину. Объективной реальности не существует. Мы сами создаем свою реальность. Духовные, мистические, внутренние способы познания превосходят наши обычные способы<a l:href="#n4" type="note">[4]</a>. Если переживание кажется реальным, значит, оно реально. Если вы чувствуете, что идея правильна для вас, она правильна. Мы не можем приобрести знание об истинной природе реальности. Наука тоже иррациональна и мистична. Это еще одна вера, система воззрений, миф, имеющий не больше прав на существование, чем любой другой. Истинны убеждения или нет, не имеет значения – лишь бы они были вам дороги<a l:href="#n5" type="note">[5]</a>.</p>
     </cite>
     <p>От этого легко сойти с ума!<a l:href="#n6" type="note">[6]</a> Чтобы наилучшим образом проиллюстрировать ценности одного из ученых, скажу, что, если наступит время, когда все будут так думать, я предпочту уйти из жизни. Ведь тогда мы снова погрузимся в Темные века, пусть даже они и не станут «более мрачными и более продолжительными под влиянием извращенной науки»<a l:href="#n7" type="note">[7]</a>, поскольку не будет никакой науки, чтобы ее извращать.</p>
     <p>Да, действительно, ньютоновский закон всемирного тяготения лишь приблизителен. В свое время, возможно, и на смену эйнштейновской общей теории относительности придет что-нибудь другое. Но это не принижает их до уровня средневекового колдовства или предрассудков первобытных племен. На приблизительные законы Ньютона можно поставить свою жизнь, что мы регулярно и делаем. Когда придется лететь, чему наш культурный релятивист доверит себя: левитации или физике, ковру-самолету или авиастроительной компании «Макдоннелл-Дуглас»? В какой бы культурной среде вы ни были воспитаны, закон Бернулли не перестает действовать, как только вы покидаете пределы «западного» воздушного пространства. А на что вы поставите свои деньги, когда речь зайдет о прогнозах? Как заметил Карл Саган, сегодня вы можете, подобно герою Райдера Хаггарда, ошеломить дикарей релятивизма и нью-эйджа, с точностью до секунды предсказав полное солнечное затмение, которое будет через тысячу лет.</p>
     <p>Саган умер месяц назад. Мы виделись с ним всего однажды, но я обожаю его книги и мне будет не хватать его как «свечи во тьме»<a l:href="#n8" type="note">[8]</a>. Я посвящаю эту лекцию его памяти и буду использовать в ней выдержки из его сочинений. Замечание о предсказании затмений взято из последней прижизненно опубликованной книги Карла «Мир, полный демонов», где далее он пишет:</p>
     <cite>
      <p>Если вы страдаете от анемии, можете сбегать к знахарю, но стоило бы попринимать витамин В12. И вашего ребенка от полиомиелита убережет не молитва, а прививка. Интересует пол еще не рожденного младенца? Качайте свинцовый грузик на веревочке (…с вероятностью 50 % угадаете). По-настоящему точно… пол ребенка предскажет ультразвук. Так воспользуйтесь же научным методом!<a l:href="#n9" type="note">[9]</a></p>
     </cite>
     <p>Конечно, ученые зачастую бывают не согласны друг с другом. Но, к их чести, они сходятся в том, какие новые доказательства смогли бы изменить их точку зрения. Путь, ведущий к любому открытию, будет опубликован, и каждый, кто его проделает, должен будет прийти к тем же выводам. Если вы лжете – подделываете картинки, публикуете только ту часть результатов, которая подтверждает нужные вам выводы, – вас, вероятно, разоблачат. В любом случае от занятий наукой не разбогатеешь, так стоит ли вообще ею заниматься, если своей ложью ты компрометируешь единственный смысл этой деятельности? Ученый скорее соврет жене или налоговому инспектору, но не научному журналу.</p>
     <p>Само собой, в науке бывают случаи мошенничества и, вероятно, не все они раскрываются. Я лишь утверждаю, что в научном сообществе подделывание данных – смертный грех, непростительность которого немыслима по меркам любой другой профессии. Прискорбное следствие подобного отношения заключается в том, что ученые крайне неохотно доносят на своих коллег, даже если имеют причины подозревать тех в подтасовке результатов. Это примерно как обвинить кого-нибудь в каннибализме или педофилии. Столь тяжкие подозрения будут подавляться до тех пор, пока доказательства не станут совсем уж вопиющими, а вред к тому времени может быть причинен немалый. Если вы подделаете финансовый отчет, то не исключено, что коллеги отнесутся к вам со снисхождением. Если вы платите своему садовнику наличными, поддерживая таким образом уход от налогов и черный рынок, вы не становитесь изгоем. А ученый, пойманный за фальсификацией результатов исследований, – становится. Коллеги будут его чураться, и он безжалостно и навсегда окажется выдворен из профессии.</p>
     <p>Адвокат, использующий красноречие, чтобы наилучшим образом защитить свое дело в суде, – даже если сам не верит тому, что говорит, даже если отбирает подходящие факты и искажает доказательства, – будет почитаем и вознагражден за свой успех<a l:href="#n10" type="note">[10]</a>. К ученому, ведущему себя подобным образом – разливающемуся соловьем и всячески изворачивающемуся, лишь бы добыть подтверждение своей излюбленной теории, – отнесутся по меньшей мере с легким подозрением.</p>
     <p>Ценности ученых обычно таковы, что обвинения в пропаганде – особенно если она <emphasis>искусная</emphasis> – это такие обвинения, которые нельзя оставить без ответа<a l:href="#n11" type="note">[11]</a>. Однако существует большая разница между использованием риторики с целью продемонстрировать то, что считаешь правдой, и использованием риторики с целью намеренно правду сокрыть. Однажды я участвовал в университетских дебатах об эволюции. Наиболее убедительная речь в защиту креационизма была произнесена молодой дамой, рядом с которой мне довелось сидеть во время заключительного ужина. Когда я похвалил ее выступление, она сразу же сообщила, что не верит ни единому слову из него. Страстно отстаивая убеждения, диаметрально противоположные ее собственным, она просто тренировала свое умение дискутировать. Несомненно, из нее выйдет хороший адвокат. Но тот факт, что после этого я с трудом оставался вежливым в разговоре со своей сотрапезницей, кое-что да говорит о тех ценностях, которые я приобрел как ученый.</p>
     <p>Полагаю, из сказанного мною следует, что на ценностной шкале ученых истине о природе отводится почти что священный статус. Быть может, именно поэтому некоторых из нас так выводит из себя деятельность астрологов, сгибателей ложек и прочих шарлатанов, воспринимаемая остальными людьми снисходительно, как безобидное развлечение. Закон о клевете наказывает тех, кто умышленно распространяет ложь о другом человеке. Но если вы зарабатываете деньги на ложной информации о природе, вам это сойдет с рук – никто ведь не подаст иска за клевету. Считайте мои ценности извращенными, если угодно, но мне бы хотелось, чтобы природу можно было представлять в суде, как представляют там интересы детей, терпящих жестокое обращение<a l:href="#n12" type="note">[12]</a>.</p>
     <p>У любви к истине есть и оборотная сторона: порой ученые стремятся к правде, не думая о нежелательных последствиях<a l:href="#n13" type="note">[13]</a>. Предупреждать общество о таких последствиях – громадная ответственность, возложенная на ученых. Эйнштейн осознавал эту опасность, когда говорил: «Если бы я только знал, стал бы слесарем». Но на самом деле он бы слесарем, конечно же, не стал. И когда пришло время, он подписал знаменитое письмо, предостерегавшее Рузвельта о том, на что способна и чем грозит атомная бомба. Иногда недоброжелательность, которой вознаграждают ученых, равносильна убийству гонца, принесшего плохую весть. Если астрономы укажут нам на приближающийся к Земле крупный астероид, последней мыслью многих людей перед столкновением будет хула «этих ученых». В нашей реакции на ГЭКРС<a l:href="#n14" type="note">[14]</a> тоже есть что-то от убийства гонца. Только в отличие от примера с астероидом здесь действительно часть вины лежит на человечестве – в том числе и на ученых, а также на сельском хозяйстве и пищевой промышленности с их алчной погоней за прибылью.</p>
     <p>Как пишет Карл Саган, его часто спрашивали, существует ли, по его мнению, внеземная разумная жизнь. Он осторожно склонялся в сторону утвердительного ответа, но говорил об этом сдержанно и неуверенно.</p>
     <cite>
      <p>И тогда меня переспрашивают:</p>
      <p>– Но что же вы думаете на самом деле?</p>
      <p>– Я только что вам ответил, – повторяю я.</p>
      <p>– Да, но в глубине души?</p>
      <p>Душу я стараюсь не подключать к процессу. Если уж взялся постигать мир, то думать надо исключительно мозгом. Все остальные способы, как бы ни были соблазнительны, доведут до беды. И пока нет данных, воздержимся-ка мы лучше от окончательного суждения<a l:href="#n15" type="note">[15]</a>.</p>
     </cite>
     <p>Недоверие к внутренним, личным прозрениям – это, как мне кажется, еще одна ценность, приобретаемая через занятия наукой. Персональные ощущения плохо сочетаются с классическими стандартами научного метода: проверяемостью, доказательностью, измеримостью, точностью, непротиворечивостью, беспристрастностью, воспроизводимостью, универсальностью и независимостью от культурной среды.</p>
     <p>Есть у науки и такие ценности, которые, пожалуй, уместнее всего рассматривать как сходные с эстетическими. Высказывания Эйнштейна на эту тему приводятся достаточно часто, поэтому лучше я процитирую великого индийского астрофизика Субраманьяна Чандрасекара – лекцию, прочитанную им в 1975 году, когда ему было шестьдесят пять:</p>
     <cite>
      <p>За всю свою научную жизнь… наибольшее потрясение я испытал, осознав, что точное решение эйнштейновских уравнений общей теории относительности, найденное новозеландским математиком Роем Керром, дает нам четкое представление о невообразимом множестве массивных черных дыр, рассыпанных по Вселенной. Этот «трепет перед прекрасным», этот невероятный факт, что открытие, к которому нас побуждает поиск красоты в математике, непременно находит свое точное отражение в Природе, вынуждает меня заявить, что красота – вот то, на что человеческий разум откликается с наибольшей глубиной и силой.</p>
     </cite>
     <p>Его слова я нахожу в некотором отношении более волнующими по сравнению с легкомысленным дилетантизмом знаменитых строк Китса:</p>
     <poem>
      <stanza>
       <v>«Краса есть правда, правда – красота»,</v>
       <v>Земным одно лишь это надо знать<a l:href="#n16" type="note">[16]</a>.</v>
      </stanza>
     </poem>
     <p>Если же отойти чуть в сторону от эстетики, то ученые склонны ставить на своей шкале ценностей долгосрочное выше краткосрочного. Вдохновение они черпают из широких космических пространств и тягучей медлительности геологического времени, а не из местечковых человеческих забот. Им более чем кому-либо свойственно видеть предметы <emphasis>sub specie aeternitatis</emphasis><a l:href="#n17" type="note">[17]</a> – пусть даже рискуя навлечь на себя обвинения в суровом, холодном, черством отношении к роду людскому.</p>
     <p>В предпоследней книге Карла Сагана «Голубая точка» повествование строится вокруг поэтического описания того, как выглядит наша планета из далекого космоса:</p>
     <cite>
      <p>Посмотрите на это пятнышко. Вот здесь. Это наш дом. &lt;…&gt;</p>
      <p>Земля – очень маленькая площадка на бескрайней космической арене. Вдумайтесь, какие реки крови пролили все эти генералы и императоры, чтобы (в триумфе и славе) на миг стать властелинами какой-то доли этого пятнышка. Подумайте о бесконечной жестокости, с которой обитатели одного уголка этой точки обрушивались на едва отличимых от них жителей другого уголка, как часто между ними возникало непонимание, с каким упоением они убивали друг друга, какой неистовой была их ненависть.</p>
      <p>Эта голубая точка – вызов нашему позерству, нашей мнимой собственной важности, иллюзии, что мы занимаем некое привилегированное положение во Вселенной. Наша планета – одинокое пятнышко в великой всеобъемлющей космической тьме. Мы затеряны в этой огромной пустоте, и нет даже намека на то, что откуда-нибудь придет помощь и кто-то спасет нас от нас самих<a l:href="#n18" type="note">[18]</a>.</p>
     </cite>
     <p>Для меня единственный жестокий аспект только что процитированных строк состоит в том, что их автор умолк навеки. Считать ли жестоким то, как наука ставит человечество на место, – вопрос отношения. Возможно, это связано с научными ценностями, но многим из нас такие масштабные картины кажутся не холодными и пустынными, а жизнерадостными и бодрящими. И природу мы любим за то, что ею управляют законы, а не прихоть. В ней есть тайна, но нет волшебства. А тайны, когда они в конце концов разгаданы, становятся только прекраснее. Явления природы объяснимы, и нам с вами выпала честь объяснять их. Принципы, господствующие здесь, действительны и в других местах – вплоть до самых отдаленных галактик. Чарльз Дарвин, завершая свой труд «О происхождении видов» знаменитым пассажем про «густо заросший клочок земли»<a l:href="#n19" type="note">[19]</a>, отмечает, что все сложно организованные формы жизни «возникли по законам, действующим вокруг нас»<a l:href="#n20" type="note">[20]</a>, после чего продолжает:</p>
     <cite>
      <p>Так из вечной борьбы, из голода и смерти прямо следует самое высокое явление, которое мы можем себе представить, а именно – возникновение высших форм жизни. Есть величие в этом воззрении, по которому жизнь с ее разнородными силами была вдохнута первоначально в немногие формы или лишь в одну; по которому, меж тем как Земля продолжает кружиться по вечному закону тяготения, из столь простого начала развились и до сих пор развиваются бесчисленные формы дивной красоты<a l:href="#n21" type="note">[21]</a>.</p>
     </cite>
     <p>Одно лишь только время, ушедшее на эволюцию видов, – уже благодатный аргумент за их сохранение. Здесь тоже кроется некое ценностное суждение – из тех, что уходят в глубь геологических эпох. Некогда я уже цитировал душераздирающий рассказ Ории Дуглас-Гамильтон об отстреле слонов в Зимбабве:</p>
     <cite>
      <p>Я смотрела на один из выброшенных хоботов и задавалась вопросом, сколько миллионов лет понадобилось на то, чтобы создать это чудо эволюции. Оснащенный пятьюдесятью тысячами мускулов и управляемый мозгом соответствующей сложности, он может тянуть и толкать, двигая тонны груза… В то же время им можно выполнять самые тонкие операции. &lt;…&gt; И вот он лежит, отрезанный, как тысячи других слоновьих хоботов, что мне довелось видеть по всей Африке.</p>
     </cite>
     <p>Этот отрывок, сколь бы трогательным он ни был, я привел, чтобы проиллюстрировать научные ценности, под влиянием которых миссис Дуглас-Гамильтон сделала акцент именно на миллионах лет, понадобившихся для эволюции всей сложности слоновьего хобота, а не, скажем, на правах слонов, на их способности испытывать страдания или на пользе дикой природы для обогащения как нашего человеческого опыта, так и экономики государств, зарабатывающих на туризме.</p>
     <p>Не то чтобы понимание эволюции не имело никакого отношения к вопросам прав и страданий. Вскоре я собираюсь перейти к защите той точки зрения, что базовые моральные ценности нельзя вывести из научного знания. Однако философы-утилитаристы, не верящие в само <emphasis>существование</emphasis> абсолютных моральных ценностей, тем не менее справедливо претендуют на роль в обнаружении противоречий и несообразностей в конкретных этических системах<a l:href="#n22" type="note">[22]</a>. С позиции ученых-эволюционистов особенно хорошо заметна нелогичность безоговорочного возвеличивания прав человека над правами всех прочих видов.</p>
     <p>«Пролайферы» безапелляционно заявляют, что ценность жизни безгранична, с упоением поглощая громадный бифштекс. Жизнь, «лайф», в поддержку которой они так «про-», – это, вне всякого сомнения, <emphasis>человеческая</emphasis> жизнь. Что ж, ничего плохого тут, возможно, и нет, но эволюционист укажет по меньшей мере на непоследовательность. Отнюдь не самоочевидно, что абортировать месячный человеческий эмбрион – значит совершить убийство, а вот застрелить вполне смышленого взрослого слона или горную гориллу – нет.</p>
     <p>Шесть-семь<a l:href="#n23" type="note">[23]</a> миллионов лет назад в Африке жила обезьяна, приходящаяся общим предком всем современным людям и всем ныне живущим гориллам. Так вышло, что связывающие нас с этим предком промежуточные формы – <emphasis>Homo erectus, Homo habilis</emphasis>, различные представители рода <emphasis>Australopithecus</emphasis> и другие – вымерли. Точно так же вымерли и промежуточные формы, связывающие данного предка с современными гориллами. Если бы они не вымерли, если бы в африканских джунглях и саваннах обнаружились реликтовые популяции промежуточных форм, последствия были бы катастрофическими. Вы могли бы иметь детей от кого-то, кто мог бы иметь детей от кого-то, кто… – и после еще нескольких звеньев цепочки – …мог бы иметь детей от гориллы. То, что некоторые важные промежуточные представители этого непрерывного ряда взаимной скрещиваемости уже мертвы, – чистой воды невезение.</p>
     <p>И это не просто несерьезный мысленный эксперимент. Спорить тут можно разве что о том, сколько именно промежуточных звеньев должно быть в цепочке. Но их количество никак не влияет на обоснованность следующего вывода. Ваше безапелляционное возвеличивание <emphasis>Homo sapiens</emphasis> над всеми прочими видами живых существ, бездумное предпочтение, которое вы окажете скорее человеческому эмбриону или ведущему растительный образ жизни человеку с погибшим мозгом, а не находящемуся в расцвете сил взрослому шимпанзе, ваш видовой апартеид – все это рассыпалось бы, как карточный домик. А если бы не рассыпалось, значит, сравнение с апартеидом отнюдь не беспочвенно. Раз даже при наличии непрерывного спектра живых промежуточных форм вы все равно продолжали бы настаивать на отделении «людей» от «не людей», такое разграничение можно было бы осуществлять только при помощи судов, где, как при апартеиде, решалось бы, вправе ли та или иная особь из середины спектра «сойти за человека».</p>
     <p>Подобная эволюционистская логика отменяет далеко не всякую концепцию сугубо человеческих прав. Но она несомненно отметает наиболее экстремальные версии этой доктрины, показывая, что обособление нашего биологического вида связано со случайными эпизодами вымирания. Если бы права и нравственные законы были абсолютными в принципе, то для них не представляли бы угрозы новые зоологические открытия, сделанные где-нибудь в лесу Будонго.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Научные ценности в узком смысле</p>
     </title>
     <p>Теперь от научных ценностей в широком смысле слова мне хочется перейти к узкоспециальному аспекту этого понятия – к научным открытиям как непосредственному источнику системы ценностей. Разносторонний английский биолог сэр Джулиан Хаксли – кстати, мой предшественник на посту преподавателя зоологии в Новом колледже – пытался сделать эволюцию основой для этики, чуть ли не религии. Благом он считал все, что способствует эволюционному процессу. Точка зрения его более выдающегося, но обойденного рыцарским званием деда Томаса Генри Гексли<a l:href="#n24" type="note">[24]</a> была почти противоположной. Мне ближе позиция Гексли<a l:href="#n25" type="note">[25]</a>.</p>
     <p>Идеологическая одержимость Джулиана Хаксли эволюцией отчасти проистекала из его оптимистических представлений об эволюционном <emphasis>прогрессе</emphasis><a l:href="#n26" type="note">[26]</a>. В наши дни стало модным сомневаться в том, что эволюция вообще прогрессивна. Это интересная дискуссия, и у меня есть мнение на сей счет<a l:href="#n27" type="note">[27]</a>, но не будем отвлекаться от уже начатого разговора о том, должны ли мы в принципе обосновывать свои ценности эволюцией или еще какими бы то ни было знаниями о природе.</p>
     <p>Нечто похожее наблюдается и с марксизмом. Вы как историк можете придерживаться научной теории, предсказывающей наступление диктатуры пролетариата. А можете исповедовать политические убеждения, согласно которым диктатура пролетариата – дело хорошее и нужно стараться ее приблизить. Для многих марксистов, собственно, оба эти утверждения справедливы, и поразительно большое их число – даже сам Маркс, похоже, не был исключением – неспособно уловить разницу между первым и вторым. Однако, строго говоря, политические предпочтения вытекают не из исторических теорий. Вполне можно быть последовательным ученым-марксистом, полагающим, что историческая закономерность неминуемо приведет к революции рабочего класса, и вместе с тем голосовать за крайних консерваторов, дабы отсрочить неизбежное. Или же, наоборот, быть убежденным марксистом с политической точки зрения, который, однако, сомневается в исторической теории Маркса и изо всех сил трудится на благо революции именно потому, что чувствует, как сильно та нуждается в помощи.</p>
     <p>Сходным образом и эволюция может как обладать, так и не обладать тем свойством прогрессивности, что ей приписывал Джулиан Хаксли как биолог. Но независимо от того, был ли он прав относительно биологии, мы совершенно определенно не обязаны выстраивать свою систему ценностей, подражая такому прогрессу.</p>
     <p>Противоречие станет еще острее, если мы переключим свое внимание с эволюции как таковой (и ее предполагаемого стремления к прогрессу) на дарвиновский механизм эволюции – выживание наиболее приспособленных. Томас Генри Гексли, судя по его Роменсовской лекции «Эволюция и этика», прочитанной в 1892 году, не питал на этот счет никаких иллюзий и был прав. Если вы собираетесь использовать дарвинизм в качестве моралите, то нравоучение получится ужасающим. Клыки у природы действительно кроваво-красные<a l:href="#n28" type="note">[28]</a>. Самому слабому в самом деле суждено проиграть, а естественный отбор и вправду благоприятствует эгоистичным генам. Изящество соревнования между гепардами и газелями куплено огромной ценой крови и страданий предков тех и других. Древние антилопы были растерзаны, а древние хищники умирали от голода – вот почему те, кто пришел сегодня им на смену, так стройны и грациозны. Результат естественного отбора – жизнь во всех ее проявлениях – прекрасен и изобилен. Сам же процесс жесток, безжалостен и близорук.</p>
     <p>То, что мы возникли по Дарвину, что форма нашего тела и наш головной мозг изваяны естественным отбором, – научный факт. Но отсюда еще не следует, будто мы должны любить этого равнодушного, беспощадного в своей слепоте часовщика. Как раз наоборот: общество, существующее по дарвиновским законам, – отнюдь не то общество, в котором кому-либо из моих друзей захотелось бы жить. «Дарвиновская политика» – неплохое определение для деятельности такого правительства, от чьей власти я убежал бы на сотни миль, нечто вроде крайнего тэтчеризма, ставшего вдруг общепринятым.</p>
     <p>Я позволил себе здесь высказывание личного характера, ибо устал от того, что меня отождествляют с порочной политикой безжалостной конкуренции и обвиняют в пропаганде эгоистического образа жизни. Вскоре после победы миссис Тэтчер на выборах 1979 года профессор Стивен Роуз написал в журнале <emphasis>New Scientist</emphasis> буквально следующее:</p>
     <cite>
      <p>Я не хочу сказать ни того, что агентство «Саатчи и Саатчи» наняло команду социобиологов писать речи для Тэтчер, ни даже того, что некоторые оксфордские и суссекские преподаватели университетов теперь ликуют, видя практическое осуществление тех нехитрых истин о генном эгоизме, которыми пытались заразить нас. Имеющее место совпадение модной теории с политическими событиями куда неприятнее. Однако я уверен, что когда будет писаться история случившегося в конце 1970-х годов сдвига вправо – от закона и порядка к монетаризму, а затем к нападкам на этатизм (впрочем, последнее еще под вопросом), – тогда и перемена научной моды, взять хотя бы этот переход в эволюционной теории от моделей группового отбора к моделям кин-отбора, станет выглядеть частью той общественной волны, что привела к власти сторонников Тэтчер с их позаимствованной в XIX веке концепцией неизменной, соревновательной и ксенофобской человеческой натуры.</p>
     </cite>
     <p>Под «суссекским преподавателем» подразумевался Джон Мейнард Смит, и тот отправил остроумный ответ, опубликованный в следующем номере <emphasis>New Scientist</emphasis>: «Что же нам оставалось делать – сфальсифицировать уравнения?»</p>
     <p>Роуз был одним из тех, кто возглавил тогдашние нападки на социобиологию, вдохновленные марксизмом. Очень символично, что эти марксисты, неспособные отделить свои научные исторические взгляды от повседневных политических убеждений, исходили из того, будто и мы не в состоянии отделить биологию от политики. То, что можно придерживаться некой научной точки зрения на природные механизмы эволюции и одновременно считать перенос своих академических взглядов в политическую плоскость неприемлемым, было для них просто непостижимо. Такой подход привел их к не лезущему ни в какие ворота выводу, что раз применительно к людям генный дарвинизм может оказаться политически нежелательным, то нельзя <emphasis>позволить</emphasis> ему быть научно верным<a l:href="#n29" type="note">[29]</a>.</p>
     <p>Точно так же они, как и многие другие, заблуждаются насчет положительной евгеники. Исходя из того, что проводить селекцию человека по таким способностям, как скорость бега, музыкальная или математическая одаренность, было бы непростительно ни с политической, ни с моральной точки зрения, они заключают, что это невозможно (<emphasis>не должно быть</emphasis> возможно) и с позиций науки. Что ж, любому очевидно, что одно из другого не следует, и, должен вас огорчить, положительная евгеника науке не противоречит. Нет никаких причин сомневаться в том, что люди поддадутся селекции так же легко, как и коровы, собаки, злаки или куры. Надеюсь, мне не нужно уточнять, что это не значит, будто я выступаю за проведение подобной селекции.</p>
     <p>Найдутся и такие, кто согласится, что возможна евгеника по физическим признакам, но никак не по умственным способностям. Ладно, скажут они, может, вы и сумеете вывести расу олимпийских чемпионов по плаванию, но вам никогда не удастся выведение людей с более высоким интеллектом. Либо потому, что не существует никакого общепризнанного способа измерить интеллект, либо потому, что интеллект не является единой одномерной величиной, либо потому, что он не зависит от генетической изменчивости, либо же в силу некоего сочетания этих трех утверждений.</p>
     <p>Если вы пытаетесь спрятаться за подобной аргументацией, мой долг – снова разочаровать вас. Пусть и нет единого мнения о том, как измерять интеллект, мы все равно можем проводить селекцию в соответствии с любым из уже имеющихся спорных мерил или сразу с несколькими. Послушность собак тоже плохо поддается строгому определению, что не мешает нам осуществлять отбор по этому признаку. Пусть интеллект и не зависит от какой-то единственной переменной – то же самое, вероятно, справедливо и для удойности коров или быстроногости беговых лошадей. Тем не менее данные качества подвластны селекции, даже если мы и спорим, как их измерять и можно ли считать их изменчивость однопараметрической.</p>
     <p>Что же касается утверждения, будто интеллект, каким способом (или способами) его ни мерь, не подвержен генетической изменчивости, то оно более или менее неверно, и это можно логически доказать, исходя из той лишь посылки, что мы умнее – согласно какому угодно определению ума – шимпанзе и всех прочих обезьян. Раз мы умнее обезьяны, жившей шесть миллионов лет назад и бывшей нашим с шимпанзе общим предком, значит, в нашей родословной существовала эволюционная тенденция к повышению интеллекта. Эволюционная тенденция к увеличению головного мозга – одна из самых впечатляющих во всей палеонтологической летописи позвоночных – совершенно точно имела место. А эволюционные тенденции возможны только при наличии генетической изменчивости по соответствующим признакам – в данном случае по размеру мозга и, предположительно, интеллекту. Итак, у наших предков существовала генетическая изменчивость по умственным способностям. В принципе возможно, что ее больше не существует, но такое исключительное обстоятельство выглядело бы странно. Даже если бы близнецовый метод<a l:href="#n30" type="note">[30]</a> этого не подтверждал (а он подтверждает), мы на основании одной лишь эволюционной логики безошибочно приходим к заключению, что у нас имеется генетическая изменчивость по интеллекту, если определять его каким угодно образом как нечто, различающееся у нас и у наших предков-обезьян. Вооружившись тем же самым определением, мы могли бы при желании использовать искусственный отбор, чтобы продолжить данную эволюционную тенденцию.</p>
     <p>Не нужно много красноречия, чтобы убедить слушателя в том, как плох был бы подобный евгенический подход с политической и этической точек зрения<a l:href="#n31" type="note">[31]</a>, но мы должны совершенно ясно осознавать, что именно такое <emphasis>оценочное суждение</emphasis> и есть подлинная причина нашего неприятия. Давайте не будем позволять своим оценочным суждениям навязывать нам лженаучную точку зрения о <emphasis>невозможности</emphasis> евгеники. К счастью или к несчастью, природе нет дела до таких мелочей, как человеческие ценности.</p>
     <p>Позже Роуз объединил усилия с Леоном Кеймином, одним из главных американских противников проведения тестов IQ, и выдающимся генетиком-марксистом Ричардом Левонтином, чтобы написать книгу, в которой они воспроизвели те же самые и многие другие заблуждения<a l:href="#n32" type="note">[32]</a>. Кроме того, они признали там, что мы, социобиологи, хотим быть меньшими фашистами, чем нам, по их (ошибочному) мнению, приходится быть под влиянием нашей науки. Тем не менее они попытались (тоже ошибочно) подловить нас на противоречии с тем механистическим взглядом на разум, которого придерживаемся мы – и, вероятно, они тоже.</p>
     <cite>
      <p>Такая позиция находится или должна находиться в полном соответствии с принципами социобиологии, выдвигаемыми Уилсоном<a l:href="#n33" type="note">[33]</a> и Докинзом. Если, однако, те ее примут, то встанут перед дилеммой – в первую очередь перед необходимостью признать врожденность почти всего поведения человека, что им, свободолюбивым людям, явно покажется непривлекательным (злой умысел, промывка мозгов и т. п.) …Дабы избежать этой проблемы, Уилсон и Докинз призывают на помощь свободу воли, которая дает нам возможность идти, коли мы захотим, против диктата наших генов.</p>
     </cite>
     <p>А это, возмущаются они, возврат к беззастенчивому картезианскому дуализму. По словам Роуза и его соавторов, нельзя считать себя машиной выживания, запрограммированной своими генами, и в то же время призывать к восстанию против них.</p>
     <p>В чем же трудность? Не вдаваясь в сложные философские проблемы детерминизма и свободы воли<a l:href="#n34" type="note">[34]</a>, нетрудно заметить, что мы, собственно говоря, уже сопротивляемся диктату генов. Мы восстаем против них всякий раз, когда используем контрацептивы, имея достаточно средств, чтобы вырастить ребенка. Мы восстаем, когда читаем лекции, пишем книги или сочиняем сонаты, вместо того чтобы упорно тратить время и энергию на распространение своих генов.</p>
     <p>Тут все проще простого, вообще никаких философских затруднений. Естественный отбор эгоистичных генов снабдил нас большими мозгами, которые мы первоначально использовали для выживания в сугубо утилитарном смысле. Но коль скоро эти мозги – со своими лингвистическими и прочими способностями – уже возникли, не будет никакого противоречия в утверждении, что они стали развиваться в совершенно новых, «эмерджентных» направлениях, в том числе и враждебных интересам эгоистичных генов.</p>
     <p>Говорить об эмерджентных – производных – свойствах вполне законно. Компьютеры, задуманные как вычислительные машины, теперь используются в качестве текстовых редакторов, шахматных игроков, энциклопедий, телефонных коммутаторов и даже, как ни прискорбно, электронных гороскопов. И в этом нет никаких фундаментальных противоречий, чтобы бить философскую тревогу. Нет их и в том, что наш головной мозг сумел обскакать – и даже обхитрить – свое дарвиновское происхождение. Подобно тому как мы бросаем вызов своим эгоистичным генам, когда играючи отвязываем радость, доставляемую сексом, от его дарвиновской функции, мы можем сесть за стол переговоров и при помощи языка разработать политику, этику и ценности, которые будут по своей сути вопиюще антидарвиновскими. Я еще вернусь к этой мысли в заключительной части лекции.</p>
     <p>К гитлеровским извращенным наукам относился искаженный дарвинизм и, конечно, евгеника. Но, хоть это и неприятно признавать, в первой половине нашего столетия взгляды Гитлера не были оригинальными. Процитирую главу о «новой республике» – якобы дарвинистской утопии, – написанную в 1902 году:</p>
     <cite>
      <p>Как же будет поступать новая республика с низшими расами? Как будет она относиться к неграм, к желтой расе?.. Что же будет с другими расами – коричневыми, грязно-белыми и желтыми, – которые не будут отвечать новым общественным нуждам?</p>
      <p>Я думаю вот что: мир не благотворительное учреждение, и, вероятно, этим расам наступит конец… Этическая система людей в мировом государстве будет прежде всего способствовать воспроизведению всего, что есть хорошего, талантливого и прекрасного в человечестве: красивого и сильного тела, светлого и мощного ума…<a l:href="#n35" type="note">[35]</a></p>
     </cite>
     <p>Автор здесь – не Адольф Гитлер, а Герберт Уэллс<a l:href="#n36" type="note">[36]</a>, сам себя считавший социалистом. Вот из-за подобной белиберды (а социал-дарвинисты понаписали ее немало) дарвинизм снискал себе в общественных науках дурную репутацию. Да еще какую! Но опять-таки не следует ни тем, ни иным способом пытаться извлечь политику или мораль из фактов о природе. И Гексли, и его внуку Хаксли предпочтем Давида Юма: нравственные директивы нельзя вывести из описательных посылок, или же, как это нередко формулируют устно, нельзя получить «должное» из «сущего». Откуда же тогда – с эволюционной точки зрения – взялось наше «должное»? Как мы приобрели свои ценности: моральные и эстетические, этические и политические? Пора нам от научных ценностей перейти к науке о ценностях.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Наука о ценностях</p>
     </title>
     <p>Действительно ли мы унаследовали свои ценности от далеких предков? Бремя доказательства тут лежит на тех, кто возьмется утверждать обратное. Древо жизни – дарвиновское древо – представляет собой громадные густые заросли, образованные тридцатью миллионами ветвей<a l:href="#n37" type="note">[37]</a>. Мы – только крошечная веточка, затерявшаяся где-то вблизи от наружной поверхности. Она отходит от небольшого сучка, дающего также начало веточкам человекообразных обезьян, наших родственников, неподалеку от более крупного сучка всех прочих обезьян, с которыми мы тоже в родстве, откуда рукой подать до более дальней родни: кенгуру, осьминогов, стафилококков… Никто не сомневается, что все остальные ветви из тридцати миллионов унаследовали свои признаки от предков, и, как ни суди, мы, люди, тоже многим обязаны своим предкам в том, чем являемся и как выглядим. От прародителей нам достались – с более или менее значительными модификациями – кости и глаза, уши и бедра и даже (трудно будет с этим спорить) вожделения и страхи. Априори нет никаких явных причин, почему то же самое не распространялось бы и на нашу высшую умственную деятельность: на искусство и нравы, на врожденное чувство справедливости, на ценности. Отделимы ли такие проявления высшей человечности от того, что Дарвин называл неизгладимой печатью нашего низкого происхождения? Или он был прав, когда более развязно заметил в одной из своих записных книжек: «Тот, кто поймет павиана, продвинется в метафизике дальше Локка»? Не буду заниматься обзором литературы, но данный вопрос – о дарвиновской эволюции нравственности и ценностей – обсуждался часто и широко.</p>
     <p>Основополагающая логика дарвинизма состоит в следующем. У каждого есть предки, но не у каждого есть потомки. Все мы унаследовали гены, позволяющие стать предком, ценой тех генов, что мешали стать им. Быть предком – высшая дарвиновская ценность. В мире, живущем исключительно по Дарвину, все прочие ценности второстепенны. Иначе говоря, высшая дарвиновская ценность – это выживание генов. В первом приближении можно ожидать, что все животные и растения будут неустанно трудиться во имя долгосрочного выживания находящихся в них генов.</p>
     <p>Род людской делится на тех, кому простая логика подобных рассуждений ясна как день, и на тех, до кого она не доходит, сколько ни объясняй. Альфред Уоллес писал об этой проблеме<a l:href="#n38" type="note">[38]</a> человеку, открывшему вместе с ним естественный отбор: «Мой дорогой Дарвин, я столько раз бывал поражен полной неспособностью многих умных людей отчетливо, а то и вообще понимать автоматизм и неотвратимость действия естественного отбора…»</p>
     <p>Из тех, до кого не доходит, одни полагают, будто где-то скрыто некое активно и осознанно действующее начало, которое и производит селекцию, другие же недоумевают, почему особи должны ценить выживание своих генов больше, чем, скажем, выживание своего вида или экосистемы. Ведь, в конце-то концов, скажут эти вторые, если вид и экосистема не выживут, сгинет и сама особь, так что ценить вид и экосистему – в ее интересах. Кто решил, вопрошают они, будто выживание генов – абсолютная ценность?</p>
     <p>Никто не решал. Это неизбежно следует из того факта, что гены находятся в организмах, ими построенных, будучи тем единственным, что способно уцелеть (в виде закодированных копий) при переходе от одного поколения организмов к другому. Таково современное изложение той мысли, которую Уоллес метко выразил словом «автоматизм». Ценности и цели отдельных особей, ставящие их на путь генного выживания, не внушены ни чудом, ни сознанием. Только прошлое – и никак не будущее – может влиять на что-либо. Животные ведут себя так, <emphasis>как будто</emphasis> борются за увеличение числа копий эгоистичного гена в будущем, по той простой и единственной причине, что они несут в себе гены, в прошлом передававшиеся предками из поколения в поколение, и находятся под влиянием этих генов. Те предки, что в свое время вели себя, как если бы самым важным для них было все, что способствует будущему выживанию их генов, передали своим потомкам гены именно подобного поведения. Вот почему и потомки в свою очередь действуют, как если бы будущее выживание собственных генов заботило их превыше всего.</p>
     <p>Все это совершенно непредумышленный, автоматический процесс, который идет до тех пор, пока условия в будущем более или менее сходны с теми, что были в прошлом. В противном же случае он перестает быть эффективным, что нередко приводит к вымиранию. Те, кто понимает это, понимают дарвинизм. Кстати, слово «дарвинизм» придумал все тот же великодушнейший Уоллес. Я продолжу обсуждение ценностей с дарвиновских позиций на примере костей, поскольку кости, скорее всего, не заденут ничьих чувств, что могло бы отвлечь нас от темы.</p>
     <p>Кости несовершенны: иногда они ломаются. Дикое животное, сломавшее себе ногу, вряд ли выживет в суровом мире живой природы, построенном на конкуренции. Оно будет особенно уязвимым для хищников или же не сможет ловить добычу. Так почему естественный отбор не укрепит кости так, чтобы те никогда не ломались? Мы, люди, могли бы путем селекции вывести, скажем, породу собак с костями настолько крепкими, что сломать их было бы невозможно. Отчего природа не поступает так же? По причине затрат, что подразумевает некую систему ценностей.</p>
     <p>Инженеров и архитекторов никогда не просят строить нерушимые здания и непробиваемые стены. Вместо этого им дают финансовую смету и просят, оставаясь в ее рамках, сделать все максимально хорошо в соответствии с тем или иным критерием. Или говорят: «Мост должен выдерживать десять тонн и ураганы втрое более сильные, чем те, что когда-либо наблюдались в данном ущелье. Итак, спроектируйте наименее дорогостоящий мост с учетом наших технических условий». Коэффициенты безопасности в инженерии подразумевают денежную оценку человеческой жизни. Проектировщики гражданских авиалайнеров позволяют себе меньшие риски, чем это допустимо в военной авиации. Оснащение самолетов и наземные средства управления стали бы безопаснее, если бы в них было вложено больше денег. В системы контроля можно было бы ввести бо́льшую избыточность, количество летных часов, необходимое пилоту для получения лицензии на перевозку пассажиров, – увеличить, а проверку багажа – сделать более строгой и длительной.</p>
     <p>Почему мы не предпринимаем этих шагов, делающих жизнь безопаснее? Причина в значительной мере связана с их стоимостью. Количество денег, времени и усилий, которые мы готовы потратить на защиту людей, велико, но не бесконечно. Нравится нам это или нет, приходится исчислять ценность человеческой жизни деньгами. На ценностной шкале большинства людей жизнь человека дороже жизни любого другого животного, но и стоимость жизни животного не равна нулю. Увы, как можно судить по газетным репортажам, люди ценят жизнь представителей своей расы выше человеческой жизни в целом. В военное время как абсолютная, так и относительная оценка стоимости человеческой жизни меняются самым решительным образом. Люди, считающие, будто измерять ценность человеческой жизни деньгами безнравственно, и с волнением в голосе заявляющие, что жизнь каждого человека бесценна, витают в облаках.</p>
     <p>Дарвиновский отбор тоже занимается оптимизацией с учетом экономических ограничений, и можно сказать, что в этом смысле он тоже обладает системой ценностей. Как заметил Джон Мейнард Смит, «если бы не было никаких ограничений в возможностях, то наилучший фенотип обладал бы бессмертием, неуязвимостью для хищников, откладывал бы яйца в бесконечных количествах и так далее».</p>
     <p>Николас Хамфри развивает эти доводы при помощи другой инженерной аналогии.</p>
     <cite>
      <p>Рассказывают<a l:href="#n39" type="note">[39]</a>, будто бы Генри Форд однажды поручил исследовать автомобильные свалки с целью выяснить, какие детали «Форда» модели T никогда не ломаются. Инспекторы вернулись с отчетами о практически любых мыслимых поломках: оси, тормоза, поршни – все выходило из строя. Но обращало на себя внимание одно важное исключение: <emphasis>шкворни</emphasis> отданных на слом машин неизменно могли бы служить еще долгие годы. Форд рассудил с беспощадной логикой, что шкворни модели T слишком хороши для выполняемой ими задачи, и распорядился в дальнейшем использовать шкворни с менее высокими характеристиками… Наверняка природа – не менее аккуратный экономист, чем Генри Форд.</p>
     </cite>
     <p>Хамфри применял свои рассуждения к эволюции разума, но они точно так же подойдут и к костям, и к чему угодно еще. Давайте закажем исследование гиббонов с целью найти у них кости, которые служат безотказно. И вот мы узнаем, что любая кость в организме гиббона время от времени ломается – за одним важным исключением. Предположим (весьма неправдоподобно), что такой никогда не ломающейся костью окажется бедро. Генри Форд не колебался бы: в дальнейшем бедренные кости изготавливались бы с менее высокими характеристиками.</p>
     <p>Согласился бы с таким решением и естественный отбор. Особи с чуть более тонкими бедренными костями, направляющие сэкономленные материалы на прочие нужды – например, на укрепление других костей, дабы уменьшить вероятность их поломки, – будут выживать лучше. Или же самки могли бы добавить вымытый из толщи бедренных костей кальций в молоко, повысив таким образом выживание своих детенышей, а заодно и генов, обусловивших эту расчетливость.</p>
     <p>Идеалом (пусть и упрощенным) машины или животного был бы такой механизм, чьи детали изнашивались бы все одновременно. Если какая-то одна деталь систематически остается способной служить еще долгие годы, в то время как все остальные уже вышли из строя, значит, цена ее неоправданно высока. Материалы, уходящие на ее изготовление, следует перенаправить другим частям. Если же какая-то одна деталь систематически изнашивается раньше всего остального – значит, ее качество неоправданно низкое. Следует усовершенствовать ее, используя материалы, взятые от других деталей. Естественный отбор будет стремиться установить правило равновесия: отнимай у крепких костей и отдавай хрупким, до тех пор пока те и другие не станут одинаково прочными.</p>
     <p>А упрощение это, поскольку не все детали организма или механизма в равной степени важны. Вот почему устройства для развлечения пассажиров ломаются в самолетах, к счастью, чаще рулей и реактивных двигателей. Гиббон, вероятно, позволил бы себе сломать скорее бедро, чем плечо. Его образ жизни рассчитан на брахиацию (перебрасывание себя с ветки на ветку при помощи рук). Гиббон со сломанной ногой может выжить и обзавестись очередным детенышем. Гиббон со сломанной рукой – вряд ли. Следовательно, упомянутое мною правило равновесия надо скорректировать: отнимай у крепких костей и отдавай хрупким, до тех пор пока не уравняешь риски для выживания, связанные с переломом той или иной части своего скелета.</p>
     <p>Но кто увещевается в нашем правиле? Определенно не конкретный гиббон – неспособный, как мы полагаем, к компенсаторной регулировке собственных костей. В данном случае правило сформулировано абстрактно. Можно сказать, что речь в нем идет о непрерывном ряде поколений гиббонов, где каждая следующая особь приходится потомком предыдущей и делит с ней общие гены. С течением времени предки, чьи гены проводили верную калибровку костей, выживают и оставляют потомков, которые наследуют эти правильно калибрующие гены. В наблюдаемом нами мире гены будут иметь обыкновение создавать нужный баланс, поскольку они выжили, пройдя сквозь долгую череду успешных предков, не пострадавших ни от перелома костей заниженного качества, ни от убытков, понесенных за счет чрезмерно качественных костей.</p>
     <p>Вот и все, что можно сказать про кости. Теперь нам нужно выразить в дарвинистских терминах, зачем животным и растениям <emphasis>ценности</emphasis>. Кости придают жесткость конечностям, а что же ценности делают для своих обладателей? Под ценностями я сейчас буду подразумевать те имеющиеся в головном мозге критерии, которыми животные руководствуются, выбирая, как себя повести.</p>
     <p>Большинство объектов во вселенной ни к чему активно не стремятся. Они просто существуют. Меня же интересует стремящееся к чему-либо меньшинство: объекты, выглядящие так, будто трудятся ради какой-то цели, достигнув которой прекращают работу. Это меньшинство я буду называть ценностно ориентированными объектами. Некоторые из них – животные и растения, а некоторые – рукотворные механизмы.</p>
     <p>Ракеты «Сайдуайндер» с тепловой головкой самонаведения, термостаты и многие физиологические системы у растений и животных регулируются по принципу положительной обратной связи. В системе задано целевое значение параметра. Отклонения от этого целевого значения распознаются, о них сообщается системе, и та меняет свое состояние в сторону уменьшения отклонений.</p>
     <p>Другие ценностно ориентированные системы совершенствуются с опытом. С точки зрения определения ценности в обучающихся системах ключевое понятие – <emphasis>подкрепление</emphasis>. Оно может быть положительным («вознаграждение») и отрицательным («наказание»). К вознаграждениям относятся такие состояния вселенной, встреча с которыми заставляет животное воспроизводить любое совершенное перед этим действие. А к наказаниям – такие, встреча с которыми заставляет животное избегать воспроизведения предшествующего действия, в чем бы то ни заключалось.</p>
     <p>Стимулы, воспринимаемые животными в качестве вознаграждений и наказаний, можно рассматривать как ценности. Психологи еще проводят дополнительное разграничение между первичными и вторичными стимулами (как наказаниями, так и вознаграждениями). Можно научить шимпанзе совершать работу за еду – это первичное вознаграждение. Но шимпанзе могут работать и за аналог денег – пластиковые жетоны, которые они предварительно научаются засовывать в автомат для получения пищи, и это уже вторичное вознаграждение.</p>
     <p>Некоторые психологи-теоретики доказывали, что существует только один врожденный механизм вознаграждения («ослабление влечения», «удовлетворение потребности»), на базе коего формируются все остальные. Другие же, в том числе патриарх этологии Конрад Лоренц<a l:href="#n40" type="note">[40]</a>, утверждали, что дарвиновский естественный отбор наделил животных сложными встроенными механизмами подкрепления, точно определенными и специфическими для каждого вида в соответствии с уникальным образом жизни последнего.</p>
     <p>Пожалуй, самые богатые замысловатыми подробностями примеры первичных ценностей можно найти у певчих птиц. У разных видов песня формируется по-своему. У американской певчей овсянки наблюдается поразительное сочетание этих способов. Молодые птицы, выращенные в полной изоляции, в конце концов поют нормальную песню певчей овсянки. Таким образом, в отличие, скажем, от снегирей они не учатся путем подражания. Но тем не менее они учатся. Юные певчие овсянки обучаются пению самостоятельно, щебеча случайным образом и повторяя те пассажи, которые соответствуют некоему встроенному шаблону. Этот шаблон – генетически обусловленное точное представление о том, как должна звучать певчая овсянка. Можно сказать, что информация о песне записана генами в соответствующем сенсорном участке мозга. А чтобы перенести ее в моторный отдел, требуется научение. И ощущение, предписываемое шаблоном, – это по определению награда: птица повторяет действия, которые его вызывают. Но награда очень замысловатая, детально проработанная.</p>
     <p>Именно подобные примеры побуждали Лоренца в его витиеватых попытках разрешить старинный спор между «нативизмом» и «энвайронментализмом» использовать красочное выражение «врожденная учительница» (или «врожденный механизм обучения»). Его мысль была такова: как бы ни было важно обучение, должны существовать врожденные указания, чему именно мы станем учиться. В частности, каждому виду необходимо получить точные предписания насчет того, что воспринимать как вознаграждение, а что – как наказание. <emphasis>Первичные</emphasis> ценности, говорил Лоренц, должны были возникнуть путем дарвиновского естественного отбора.</p>
     <p>Имея достаточно времени, мы могли бы искусственно вывести породу животных, получающих наслаждение от боли и ненавидящих удовольствие. Разумеется, это высказывание звучит как оксюморон, поэтому перефразирую: при помощи искусственного отбора мы могли бы сменить имеющиеся понятия удовольствия и боли на противоположные<a l:href="#n41" type="note">[41]</a>.</p>
     <p>Животные, модифицированные таким образом, будут оснащены для выживания хуже своих диких предков. Предки были сформированы естественным отбором, чтобы испытывать наслаждение от стимулов, которые, вероятнее всего, повысят их выживаемость, и болезненно реагировать на те раздражители, что порой могут стать причиной гибели. Телесные повреждения, проколотая шкура, сломанные кости – все это воспринимается как боль, и на то есть веские дарвиновские причины. А вот наши искусственно выведенные животные радовались бы дыркам в своей шкуре, активно стремились бы к переломам собственных костей и получали бы удовольствие от таких высоких или низких температур, которые опасны для жизни.</p>
     <p>Подобная селекция сработала бы и с человеком. Причем проводить ее можно было бы не только на предпочтения, но и на такие свойства, как черствость, сострадание, верность, лень, набожность, подлость или склонность к протестантской трудовой этике. Это заявление не столь шокирующее, каким может показаться, ведь гены не определяют поведение окончательно и бесповоротно, а просто вносят количественный вклад в статистические тенденции. Как мы уже говорили при обсуждении научных ценностей, наличие одного-единственного гена, обусловливающего одно из вышеперечисленных сложных качеств, предполагается здесь не больше, чем возможность выведения скаковых лошадей доказывает наличие строго определенного «гена скорости». А при отсутствии искусственного отбора наши с вами ценности, по-видимому, формировались под влиянием отбора естественного – действовавшего в условиях, характерных для Африки эпохи плейстоцена.</p>
     <p>Во многих отношениях люди уникальны. И наша наиболее явная исключительная особенность – это, вероятно, язык. Если органы зрения независимо возникали в животном царстве от сорока до шестидесяти раз<a l:href="#n42" type="note">[42]</a>, то язык появился лишь однажды<a l:href="#n43" type="note">[43]</a>. Он кажется нам выученным, но процесс обучения идет здесь под строгим генетическим надзором. Конкретный язык, на котором мы разговариваем, выучен, но сама склонность учить именно <emphasis>язык</emphasis>, а не что попало унаследована и появилась именно в нашей человеческой родословной. Еще мы унаследовали возникшие в ходе эволюции правила грамматики. Их точная интерпретация разнится от языка к языку, однако глубинная структура заложена в генах и, по-видимому, была сформирована естественным отбором так же, как наши влечения и кости. Имеются убедительные доказательства, что в головном мозге содержится языковой «модуль» – вычислительное устройство, которое целенаправленно стремится учить язык и активно использует грамматические правила, чтобы привести его в систему.</p>
     <p>Согласно эволюционной психологии, молодой и бурно развивающейся дисциплине, данный модуль обучения языку – типичный пример из целого набора наследуемых вычислительных модулей специального назначения. Можно предположить наличие модулей, отвечающих за половое поведение и размножение, за оценку степени родства (это нужно, чтобы экономно распределять свои альтруистические порывы и избегать кровосмешения, ведущего к вырождению), за подсчет долгов и взыскание обязательств, за суждения о честности и естественной справедливости, а также, быть может, за точные броски по удаленным мишеням и за классификацию полезных животных и растений. Эти модули, предположительно, действуют посредством увязанных с ними специфических ценностей<a l:href="#n44" type="note">[44]</a>.</p>
     <p>Чтобы обратить наш дарвиновский взор на современных, цивилизованных самих себя и на свои пристрастия – на эстетические предпочтения, на то, от чего мы можем получать удовольствие, – нам понадобится надеть причудливые очки. Не спрашивайте, какую пользу эгоистичным генам руководителя среднего звена приносят его мечты о большем письменном столе и более мягком ковре в кабинете. Спросите лучше, каким образом эти городские наклонности могли бы произрастать из внутреннего модуля, сформированного отбором для выполнения неких иных задач – в другом месте и в другое время. За офисным ковром, возможно (и я имею в виду именно «возможно»), угадываются мягкие и теплые звериные шкуры, обладание которыми олицетворяло охотничий успех. Искусство применять дарвинистский образ мыслей к современному одомашненному человечеству целиком состоит в том, чтобы находить верные правила преобразования. Задайте вопрос о причудах цивилизованных горожан, а затем перенесите его на полмиллиона лет назад и на африканские равнины.</p>
     <p>Эволюционные психологи придумали термин для обозначения условий, в которых формировались наши дикие предки: среда эволюционной приспособленности. Мы многого о ней не знаем из-за неполноты палеонтологической летописи. Некоторые догадки возникли у нас благодаря своего рода обратному проектированию: изучаем самих себя и воображаем такую окружающую среду, где наши качества пришлись бы кстати.</p>
     <p>Нам известно, что среда эволюционной приспособленности находилась в Африке. Скорее всего, хотя и не наверняка, это была поросшая кустарником саванна. Можно предположить, что наши предки жили там за счет охоты и собирательства – вероятно, в чем-то примерно так же, как живут сегодня племена охотников-собирателей в Калахари, однако (по крайней мере поначалу) с менее развитыми технологиями. Мы знаем, что <emphasis>Homo erectus</emphasis> – вид, который, похоже, был нашим ближайшим эволюционным предком, – научился пользоваться огнем более миллиона лет назад. Когда именно наши предки расселились из Африки – спорный вопрос. Известно, что миллион лет назад <emphasis>Homo erectus</emphasis> были в Азии, но многие считают, что сегодня никто не происходит от тех первых мигрантов и что до наших дней дожили только потомки второго, более позднего африканского исхода <emphasis>Homo sapiens</emphasis><a l:href="#n45" type="note">[45]</a>.</p>
     <p>Когда бы ни произошел тот исход, у человека явно было время, чтобы адаптироваться к неафриканским условиям. Люди из полярных областей не похожи на жителей тропиков. Мы, северяне, утратили черную пигментацию, которой, по-видимому, обладали наши африканские предки. Достаточно времени протекло и для возникновения биохимических различий. У некоторых народов – вероятно, со скотоводческими традициями – взрослые сохраняют способность переваривать молоко. У других его усваивают только дети, а взрослые страдают от болезненного состояния, называемого непереносимостью лактозы. Эти различия, предположительно, возникли путем естественного отбора в разных условиях среды, определяемых культурой. А раз у естественного отбора хватило времени поработать над нашими телами и биохимией после того, как некоторые из нас покинули Африку, у него имелось время и на формирование нашего мозга и ценностей. Значит, мы не обязаны уделять внимание исключительно африканским аспектам среды эволюционной приспособленности. Тем не менее род <emphasis>Homo</emphasis> провел в Африке девять десятых времени своего существования, а гоминины провели там 99 % своего времени, значит, в той мере, в какой наши ценности унаследованы от предков, мы все же можем предполагать существенное африканское влияние.</p>
     <p>Многие исследователи, в первую очередь Гордон Орианс из Вашингтонского университета, изучали эстетические предпочтения по отношению к различным ландшафтам. Какие типы окружающей среды пытаемся мы воспроизвести у себя в саду? Эти ученые хотят найти связь между теми местами, где нам нравится бывать, и теми, что встречались нашим кочевым предкам в среде эволюционной приспособленности, когда они переходили от одного места стоянки к другому. Например, можно ожидать, что нам будут нравиться деревья рода <emphasis>Acacia</emphasis> и те, что на них похожи. По идее, мы должны предпочитать пейзажи с невысокими и редко разбросанными деревьями как дремучим лесам, так и пустыням, ведь и те и другие могут нести для нас угрозу.</p>
     <p>Пожалуй, в исследованиях такого рода имеется почва для справедливой критики. Однако менее оправданным будет общий скептицизм по поводу того, что нечто столь сложное и возвышенное, как любовь к конкретному пейзажу, может быть запрограммировано в генах. Совсем напротив, в наследовании подобных ценностей нет ничего принципиально невозможного. И снова на ум приходит аналогия с сексом. Половой акт, если взглянуть на него беспристрастно, занятие довольно-таки эксцентричное. Мысль о существовании генов удовольствия, получаемого от этого нелепейшего размеренного засовывания и вытаскивания, может показаться до крайности неправдоподобной. И однако же от нее никуда не деться, если признать, что половое влечение возникло путем дарвиновского отбора. Дарвиновский отбор не может действовать, если нет генов, которые он мог бы отбирать. И раз мы способны наследовать гены получения удовольствия от засовывания пениса, то никакого неправдоподобия нет и в идее наследования генов отвращения ко вкусу манго, любования некоторыми пейзажами, наслаждения от той или иной музыки и чего угодно еще.</p>
     <p>Боязнь высоты, проявляющаяся в головокружении и в том, что нам нередко снится, как мы падаем, была бы вполне естественна для вида, проводящего, подобно нашим предкам, немало времени на деревьях. Врожденная боязнь пауков, змей и скорпионов принесла бы пользу любому африканскому виду. Если вам снится кошмар со змеями, нельзя исключать, что он не о фаллических символах, а действительно о <emphasis>змеях</emphasis>. Биологи нередко отмечали, что пауки и змеи – распространенные объекты фобий, а вот патроны электрических лампочек и автомобили не вызывают таких реакций практически никогда. Однако же в нашем мире городов и умеренного климата ни змеи, ни пауки больше не являются источником опасности, тогда как машины и электрические розетки потенциально смертоносны.</p>
     <p>Печально известно, как непросто убедить водителей ездить медленнее в тумане и соблюдать дистанцию на высоких скоростях. Экономист Армен Алчиан остроумно предложил отменить ремни безопасности и в обязательном порядке оборудовать каждый автомобиль острым копьем, направленным из середины руля прямо в сердце водителя. Думаю, для меня это послужило бы хорошим стимулом – уж не знаю, в силу атавизма или еще почему. Также убедительно следующее вычисление: резкая остановка машины, едущей со скоростью восемьдесят километров в час, равносильна удару оземь при падении с высотного здания. Иными словами, мчаться на высокой скорости – это то же, что быть подвешенным на верху многоэтажки за довольно тонкую веревку, которая может порваться с вероятностью, равной вероятности того, что едущий перед вами водитель сделает какую-нибудь серьезную глупость. Я не знаю почти никого, кто с легким сердцем мог бы сидеть на подоконнике небоскреба, и мало кто взаправду получает удовольствие от прыжков с тарзанкой. Однако почти каждый преспокойно путешествует на больших скоростях по автомагистралям, даже ясно осознавая рассудком, какой опасности себя подвергает. Думаю, вполне правдоподобно предположить, что мы генетически запрограммированы бояться высоты и острых наконечников, но должны учиться (и делаем это не слишком успешно) боязни перемещений на высоких скоростях.</p>
     <p>Такие общие для всех народов социальные повадки, как смех, улыбка, рыдания, религия и статистическая тенденция избегать инцеста, были, вероятно, свойственны и нашим предкам. Ганс Хасс и Иренеус Эйбль-Эйбесфельдт путешествовали по всему миру, тайком снимая выражения человеческих лиц, и пришли к выводу, что существуют межкультурные универсалии для нашей манеры флиртовать, угрожать и для весьма многообразного репертуара мимики. Они запечатлели на пленку одну слепорожденную девочку, чья улыбка и прочие проявления эмоций были нормальными, хоть она никогда и не видела лиц.</p>
     <p>Обостренное чувство естественной справедливости у детей ни для кого не секрет: «так нечестно» – одна из самых ожидаемых фраз, какие можно услышать из уст недовольного ребенка. Отсюда, разумеется, еще не следует, что понятие честности универсально заложено в генах, но кому-то этот факт, как и улыбка слепорожденной девочки, может показаться наводящим на размышления. Дело было бы яснее, если бы в различных культурах по всему миру представления о естественной справедливости были одинаковыми. Но имеются кое-какие сбивающие с толку различия. Большинство присутствующих на этой лекции сочтут несправедливым наказывать человека за преступления его деда. Однако есть культуры, где перенос мщения с одного поколения на другое принимается как должное и, судя по всему, считается естественным и справедливым<a l:href="#n46" type="note">[46]</a>. А значит, по крайней мере в отдельных деталях наше чувство естественной справедливости довольно-таки пластично и изменчиво.</p>
     <p>Продолжая строить догадки о мире наших предков (о среде эволюционной приспособленности), мы вправе предположить, что они жили постоянными группами: либо бродившими в поисках пищи, подобно современным павианам, либо ведшими более оседлый образ жизни в деревнях, как сегодняшние охотники-собиратели вроде племен яномама в амазонских джунглях. В любом случае постоянный состав группы означал, что отдельные индивидуумы на протяжении своей жизни регулярно встречались с одними и теми же другими индивидуумами. Посмотрев на этот факт глазами дарвиниста, мы увидим, что он мог иметь важные последствия для эволюции наших ценностей. В частности, он поможет нам понять, почему с точки зрения наших эгоистичных генов мы столь нелепо добры друг к другу.</p>
     <p>Не так уж и нелепо, как может наивно показаться. Ничто не мешает генам быть эгоистичными, но отсюда отнюдь не следует, что индивидуальные организмы должны быть грубыми и себялюбивыми. Одна из важных задач концепции эгоистичного гена – объяснить, каким образом эгоизм на генном уровне может приводить к альтруизму на уровне отдельной особи. Тем не менее распространяется это только на такой альтруизм, который представляет собой своего рода замаскированный эгоизм: во-первых, альтруизм по отношению к родне (непотизм), а во-вторых, благодеяния, оказываемые с учетом некоего статистического ожидания ответной услуги (ты – мне, я – тебе).</p>
     <p>И вот тут наше допущение о жизни небольшими поселениями или кочующими племенами может прийти на помощь, причем дважды. Во-первых, как утверждает мой коллега Уильям Дональд Гамильтон, при таком способе существования мог быть достигнут определенный уровень инбридинга. Хотя люди, как и многие другие животные, изо всех сил стараются бороться с крайними формами близкородственного скрещивания, тем не менее соседствующие племена зачастую говорят на взаимно непонятных языках и практикуют несовместимые религии, что неизбежно ограничивает возможность межплеменных браков. Основываясь на различных оценках невысокого уровня миграции из одного поселения в другое, Гамильтон рассчитал ожидаемую степень генетического сходства между представителями одного и того же племени по сравнению с представителями разных племен. Вывод, к которому он пришел, таков: при определенных правдоподобных допущениях соплеменники оказывались чуть ли не братьями по сравнению с чужаками из разных деревень.</p>
     <p>Эти свойства среды эволюционной приспособленности могли благоприятствовать ксенофобии: будь нелюбезен с пришлыми из других поселений, поскольку статистически маловероятно, чтобы у тебя с ними оказались общие гены. Было бы слишком наивно заключить, что верно и обратное – что естественный отбор в живущих племенным строем деревнях непременно благоприятствовал всеобщему альтруизму: будь добрым к каждому встречному, поскольку статистически вероятно, что он носитель тех же самых генов всеобщего альтруизма<a l:href="#n47" type="note">[47]</a>. Однако при определенных дополнительных условиях это действительно возможно, и Гамильтон заключил, что так оно и было.</p>
     <p>Второе следствие поселенческого образа жизни вытекает из теории реципрокного альтруизма, получившей в 1984 году мощный толчок к развитию благодаря выходу в свет книги Роберта Аксельрода «Эволюция кооперации». Аксельрод вооружился теорией игр – в частности, «парадоксом заключенных» – и при содействии Гамильтона<a l:href="#n48" type="note">[48]</a> стал размышлять о ней в эволюционном ключе, используя простые, но искусные компьютерные модели. Его работа хорошо известна, и я не буду подробно о ней рассказывать, только изложу кое-какие важные для нас выводы.</p>
     <p>В эволюционирующем мире эгоистичных в своей основе объектов те индивидуумы, которые сотрудничают друг с другом, могут оказаться на удивление преуспевающими. Такое кооперирование зиждется не на слепом доверии, но на быстром выявлении и наказании изменников. Аксельрод придумал меру того, насколько скоро в среднем особи могут рассчитывать увидеться вновь. Он назвал ее «тенью будущего». Если тень будущего коротка или персональная идентификация (ну или нечто ей подобное) затруднена, взаимное доверие вряд ли разовьется и всеобщее вероломство станет правилом. Если же тень будущего длинная, то, скорее всего, возникнут отношения, основывающиеся на изначальном доверии, слегка омраченном подозрениями в предательстве. Именно так должно было обстоять дело в среде эволюционной приспособленности, если верны наши догадки о поселениях племен (или кочующих группах). Следовательно, мы вправе ожидать, что найдем в себе глубоко укорененную склонность к отношениям, которые можно охарактеризовать как «доверяй, но проверяй».</p>
     <p>Также логично ожидать, что у нас в головном мозге имеются особые модули, посредством которых возникает вышеупомянутое чувство естественной справедливости: модуль для подсчета долгов и вознаграждений, модуль для оценки взаимных обязательств, модуль для получения удовольствия при выигрыше (и, вероятно, еще более сильного неудовольствия при проигрыше).</p>
     <p>Далее Аксельрод применил свой вариант теории игр к особой ситуации, когда индивидуумы носят отчетливо выраженные метки. Предположим, что популяция представлена организмами двух типов – условно назовем их красными и зелеными. Аксельрод заключил, что при некоторых реалистичных условиях эволюционно стабильной окажется следующая стратегия: если ты красный, будь добр с красными и недоброжелателен к зеленым; если ты зеленый, будь добр с зелеными и недоброжелателен к красным. Такой вывод не зависит ни от истинной природы меток, ни от того, различаются ли эти два типа особей хоть чем-нибудь еще. Следовательно, не стоит удивляться, если мы увидим, что на принцип «доверяй, но проверяй» будет наложена еще и подобная дискриминация.</p>
     <p>Чему это противостояние «красных» с «зелеными» могло бы соответствовать в реальной жизни? Вполне вероятно, противостоянию одного племени с другим. Посредством другой теории мы пришли к тому же самому выводу, что и Гамильтон с его вычислениями степени инбридинга. Таким образом, «поселенческая модель» двумя совершенно независимыми цепочками рассуждений приводит нас к тому, чтобы ожидать хитрого сочетания внутригруппового альтруизма со склонностью к ксенофобии.</p>
     <p>Однако эгоистичные гены – это отнюдь не крошечные существа, действующие осознанно и способные принимать решения в интересах своего будущего. До наших дней дошли те гены, что снабдили мозг наших предков простыми практическими правилами: как действовать, чтобы – в тех условиях, в которых предки обитали, – способствовать своему выживанию и размножению. Условия нашей сегодняшней городской жизни совершенно иные, но не стоит надеяться, что гены скорректировали свой образ действий: у медленного процесса естественного отбора не было времени наверстать отставание. Так что в жизнь будут претворяться все те же практические правила, как будто ничего и не изменилось. С точки зрения эгоистичных генов это ошибка – сродни нашей любви к сладкому в современном мире, где сахар больше не является дефицитом и портит нам зубы. И вполне ожидаемо, что подобные ошибки должны возникать. Быть может, вы потому из сострадания помогаете нищему на улице, что дает сбой практическое правило, установленное для вас дарвиновским отбором в первобытном прошлом, когда жизнь была совсем другой. Спешу добавить, что слово «сбой» я употребляю в строго дарвинистском смысле и моих личных ценностей оно никак не отражает.</p>
     <p>Все это, конечно, хорошо, но не исключено, что хорошего тут даже еще больше. Многие из нас кажутся великодушнее, чем того требует «замаскированный эгоизм», – даже если учесть, что когда-то мы жили группами родственников, имевших на протяжении всей своей жизни возможность взаимно отплачивать друг другу. Живя в подобных условиях, я в конечном счете выиграю, если создам себе репутацию человека надежного – такого, с которым вы можете заключить сделку, не боясь предательства. Как сформулировал в своей восхитительной книге «Происхождение альтруизма и добродетели» мой коллега Мэтт Ридли, «вот оно, новое и веское основание быть порядочным: благодаря этому вы убеждаете других людей играть с вами»<a l:href="#n49" type="note">[49]</a>. Он приводит экспериментальные данные экономиста Роберта Фрэнка, свидетельствующие о том, что люди, оказавшись в одном помещении с многочисленными незнакомцами, прекрасно умеют быстро оценивать, кому тут стоит доверять, а кто может подвести. Но даже здесь перед нами в каком-то смысле все тот же замаскированный эгоизм. В следующем рассуждении постараемся обойтись без него.</p>
     <p>Полагаю, в животном царстве мы единственные, кто с толком использует бесценный дар предвидения. Вопреки распространенным ошибочным представлениям, естественный отбор таким даром не обладает. Иначе и быть не может, ведь ДНК – это просто молекула, а молекулы не умеют думать. В противном случае они бы увидели, как опасна для них контрацепция, и пресекли бы ее на корню. Но мозг – дело другое. Мозг, если он достаточно велик, способен прокрутить в воображении всевозможные сценарии и просчитать последствия альтернативных планов действий. Если я сделаю то-то и то-то, я выиграю в краткосрочной перспективе. Но если я поступлю так-то и так-то, мое вознаграждение, хоть его и придется подождать, будет больше. Обычная эволюция путем естественного отбора, будучи чрезвычайно мощным двигателем технического усовершенствования, тем не менее не способна заглядывать вперед подобным образом<a l:href="#n50" type="note">[50]</a>.</p>
     <p>Наш головной мозг был наделен способностью ставить цели и задачи. Первоначально эти цели обслуживали исключительно выживание генов: речь идет о таких непосредственных задачах, как убить буйвола, найти источник воды, разжечь костер и так далее. Преимуществом – в интересах все того же выживания генов – было сделать подобные цели как можно пластичнее. Началась эволюция новых возможностей мозга, позволяющих развертывать целую иерархию перепрограммируемых подзадач в рамках задачи.</p>
     <p>Такого рода способность к предвидению, окрыленная воображением, сразу же начала приносить пользу, но (с точки зрения генов) вышла из-под контроля. Как я уже говорил ранее, большой мозг вроде нашего может активно сопротивляться приказам построивших его генов, сохраненных естественным отбором. Используя язык – еще один уникальный дар растущего как на дрожжах человеческого мозга, – мы умеем договариваться друг с другом и изобретать политические институты, системы законов и правосудия, налогообложение, охрану порядка, общественное благосостояние, благотворительность, помощь обездоленным. Мы способны придумывать собственные ценности. Естественный отбор участвует в их формировании только опосредованно – создавая головной мозг, вырастающий до больших размеров. С точки зрения эгоистичных генов наш мозг ушел от них далеко вперед благодаря своим новым, производным качествам, и моя личная система ценностей определенно считает это добрым знаком.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тирания текстов</p>
     </title>
     <p>Я уже отмел один из источников скептицизма по поводу моей идеи бунта против эгоистичных генов. Радикальные ученые левых взглядов ошибочно учуяли здесь скрытый картезианский дуализм. Другая разновидность скептицизма имеет религиозную подоплеку. То и дело мне приходится слышать от религиозных критиков что-то подобное: «Призывать к оружию против тирании эгоистичных генов – это прекрасно, но как вы решаете, чем ее заменить? Будет чудесно собраться за столом переговоров, обладая большим мозгом и даром предвидения, но как нам удастся прийти к соглашению насчет совокупности ценностей? Как мы установим, что хорошо, а что плохо? Вдруг кто-нибудь из собравшихся предложит решить проблему нехватки белковых продуктов каннибализмом – к какому безоговорочному авторитету сможем мы обратиться, чтобы отвергнуть такое предложение? Не окажемся ли мы в этическом вакууме, где – при отсутствии сильного письменного авторитета – позволено все? Даже если вы не верите утверждениям религии, не нуждаемся ли мы в ней как в источнике безусловных ценностей?»</p>
     <p>Эта проблема поистине трудна. Думаю, мы в значительной мере <emphasis>уже</emphasis> в этическом вакууме, причем все. Если наш вымышленный сторонник каннибализма благоразумно ограничится людьми, насмерть сбитыми на дорогах, он даже сможет претендовать на моральное превосходство над теми, кто намеренно убивает животных ради еды. Хорошие контраргументы при этом, конечно же, никуда не денутся. Например, такой довод, как «страдания близких», применим к человеку намного больше, чем к какому-либо другому виду. Или есть еще аргумент скользкой дорожки: «Если мы привыкнем поедать сбитых автомобилями людей, это будет лишь первый шаг к…» – и так далее.</p>
     <p>Одним словом, я не преуменьшаю сложности. Но теперь скажу вот что: нам не стало <emphasis>труднее</emphasis> по сравнению с временами, когда мы полагались на древние тексты, – и это я еще мягко выразился. Моральный вакуум, в котором мы себя сейчас ощущаем, окружал нас всегда, даже если мы этого и не осознавали. Верующие люди уже вполне привыкли придирчиво выискивать в текстах священных книг, <emphasis>чему именно</emphasis> повиноваться, а что отбросить. В иудеохристианской Библии есть такие эпизоды, какие никто из нынешних христиан и иудеев не пожелает принять за руководство к действию. История об Исааке, едва не принесенном в жертву своим отцом Авраамом, поражает нас сегодняшних как ужасающий пример жестокого обращения с детьми – независимо от того, буквально мы ее трактуем или символически.</p>
     <p>Потребность Иеговы в запахе горящей плоти не выглядит привлекательной с точки зрения современных вкусов. В главе 11 Книги Судей Иеффай дал Богу клятву, что если тот обеспечит ему победу над сынами Аммона, то по возвращении Иеффай непременно отдаст на всесожжение «что выйдет из ворот дома моего навстречу мне»<a l:href="#n51" type="note">[51]</a>. Как нарочно, это оказалась родная дочь Иеффая, его единственное дитя. Он, понятное дело, стал рвать на себе одежду, но поделать ничего не мог, и дочь очень любезно согласилась быть принесенной в жертву. Она только попросила разрешения уйти на два месяца в горы, чтобы оплакать свою девственность. По окончании этого срока Иеффай зарезал собственную дочь и сжег ее целиком, подобно тому как Авраам чуть было не поступил со своим сыном. На сей раз Бог и не подумал вмешиваться.</p>
     <p>Многое из того, что мы читаем об Иегове, не позволяет увидеть в нем хороший пример для подражания, каким персонажем – реальным или вымышленным – его ни считай. В текстах он предстает ревнивым, мстительным, злобным, вздорным, лишенным чувства юмора и жестоким<a l:href="#n52" type="note">[52]</a>. Еще он, говоря по-современному, сексист и разжигатель национальной розни. Когда Иисус Навин «и мужей и жен, и молодых и старых, и волов, и овец, и ослов, все истребил мечом»<a l:href="#n53" type="note">[53]</a>, вы могли бы поинтересоваться, в чем же провинились жители Иерихона, чем заслужили столь ужасную судьбу. Ответ на удивление прост: они принадлежали не к тому племени. Господь пообещал детям Израилевым немного <emphasis>Lebensraum</emphasis>, а местное население стояло поперек дороги.</p>
     <cite>
      <p>А в городах сих народов, которых Господь Бог твой дает тебе во владение, не оставляй в живых ни одной души, но предай их заклятию: Хеттеев и Аморреев, и Хананеев, и Ферезеев, и Евеев, и Иевусеев, как повелел тебе Господь Бог твой…<a l:href="#n54" type="note">[54]</a></p>
     </cite>
     <p>Нет, разумеется, я чудовищно несправедлив. Историк никогда не должен судить какую-либо эпоху по меркам другой, более поздней. Но <emphasis>в том-то и соль</emphasis>. В обратном направлении это тоже не работает. Как только вы объявили себя вправе привередничать и выбирать симпатичные отрывки из Библии, пряча отвратительные под сукно, тут-то вы себя и выдали. Тем самым вы признали, что на самом деле черпаете свои ценности не из древней и авторитетной священной книги. Вы явно берете их из какого-то современного источника – некоего текущего либерального консенсуса, называйте его как угодно. Иначе по какому критерию вы отбираете хорошие фрагменты Библии, отвергая, скажем, содержащееся во Второзаконии ясное указание забивать камнями недевственных невест?</p>
     <p>Откуда бы ни происходил этот современный либеральный консенсус, я вправе ссылаться на него, когда открыто отвергаю авторитет своей древней книги – ДНК, так же как и вы вправе на него ссылаться, когда негласно отвергаете свои (куда менее древние) человеческие священные писания. Мы способны собраться вместе и выработать такие ценности, которым хотим соответствовать. И будь то пергаментные свитки возрастом в четыре тысячи лет или ДНК возрастом в четыре тысячи миллионов лет, мы в состоянии сбросить тиранию текстов.</p>
     <subtitle>Послесловие</subtitle>
     <p>Хоть и не моя забота выяснять, откуда берется у верующих людей их нынешнее единодушие по поводу того, какие стихи Библии хороши, а какие ужасны, тем не менее за всем этим скрывается один действительно интересный вопрос. Откуда взялись наши ценности XXI века, столь отличные от сравнительно гадких ценностей предыдущих столетий? Что изменилось так сильно? Ведь в 1920-е годы избирательные права для женщин были смелым и радикальным предложением, приводившим к уличным беспорядкам, а сегодня запрет женщинам голосовать будет выглядеть явным произволом. Стивен Пинкер в своей книге «Лучшее в нас» и Майкл Шермер в «Моральной кривой» документируют неотвратимое совершенствование наших ценностей. По каким стандартам они становятся лучше? По стандартам современности, конечно же. Наши рассуждения пришли к замкнутому кругу, но порочным этот круг не назовешь.</p>
     <empty-line/>
     <p>Подумайте о работорговле, о римском Колизее, где убийство было зрелищным видом спорта, о травле медведей, о сжигании на кострах, об обращении с пленниками, в том числе с военнопленными до Женевской конвенции. Подумайте о войне как таковой и сравните преднамеренные массовые бомбардировки городов в 1940-х годах с сегодняшним днем, когда военно-воздушные силы испытывают необходимость извиняться при случайном попадании по гражданским объектам. Моральная кривая совершает порой непредсказуемые зигзаги, но движется несомненно в одном направлении. Что бы ни явилось причиной таких изменений, это была не религия. Но что же?</p>
     <empty-line/>
     <p>«Что-то такое в воздухе»? Это звучит как мистика, но может быть переформулировано рационально. Обсуждаемый процесс я уподобляю закону Мура, утверждающему, что мощность компьютеров на протяжении десятилетий увеличивалась с определенной скоростью, хотя никто на самом деле не знает почему. Точнее, в общих чертах все ясно, но мы не понимаем, почему увеличение мощности подчиняется столь красивой закономерности (прямая линия на логарифмической шкале). По какой-то причине многочисленные усовершенствования аппаратного и программного обеспечения, будучи сами по себе суммарными эффектами множества всевозможных мелких усовершенствований, производимых различными компаниями в разных странах, на выходе совместными усилиями дают закон Мура. Каковы аналогичные тенденции, совокупно ведущие к этическому сдвигу <emphasis>Zeitgeist</emphasis> с его в целом однонаправленной (хотя и несколько более извилистой) линией? Опять-таки определять их – не мое дело, но могу предположить, что это будет некое сочетание следующих факторов: судебных решений; парламентских выступлений и голосований; лекций, статей и книг философов, занимающихся вопросами этики и юриспруденции; журналистских репортажей и газетных передовиц; повседневных бесед на званых обедах и в пабах, на радио и телевидении.</p>
     <empty-line/>
     <p>Отсюда неизбежно возникает вопрос: как пойдет моральная кривая в следующие десятилетия и столетия? Можно ли представить себе нечто равнодушно воспринимаемое нами в 2017 году, на что будущие века станут смотреть с тем же отвращением, с каким мы смотрим сегодня на работорговлю или на вагоны, отправлявшиеся в Берген-Бельзен или в Бухенвальд? Думаю, не нужно много воображения, чтобы предположить как минимум одну кандидатуру. Не приходят ли вам против воли на ум берген-бельзенские вагоны, когда вы едете позади одного из тех крытых грузовиков, сквозь вентиляционные щели которых растерянно смотрят полные страха глаза?</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Слово в защиту науки: открытое письмо принцу Чарльзу</p>
    </title>
    <p>Ваше королевское высочество,</p>
    <p>ваша Рейтовская лекция<a l:href="#n55" type="note">[55]</a> огорчила меня. Я глубоко сочувствую вашим намерениям и восхищаюсь вашей искренностью. Но враждебное отношение к науке не пойдет этим намерениям на пользу, а увлечение мешаниной из не подходящих друг к другу альтернатив лишит вас того уважения, коего вы, на мой взгляд, заслуживаете. Уже не помню, кто именно<a l:href="#n56" type="note">[56]</a> заметил: «Конечно, мы должны быть открытыми ко всему, но не до такой степени открытыми, чтобы выпали мозги».</p>
    <p>Давайте взглянем на альтернативные подходы, которые вы, по-видимому, предпочитаете научному мышлению. Во-первых, интуиция, мудрость сердца, «шелестящая подобно ветерку в листве». Тут, к сожалению, все зависит от того, на чью интуицию вы полагаетесь. В том, что касается целей (хоть и не методов), ваша личная интуиция совпадает с моей. Я всем сердцем разделяю ваше стремление к тому, чтобы на нашей планете с ее разнообразной и сложной биосферой хозяйство велось с учетом долгосрочных перспектив<a l:href="#n57" type="note">[57]</a>.</p>
    <p>Ну а как насчет инстинктивной мудрости в темном сердце Саддама Хусейна?<a l:href="#n58" type="note">[58]</a> Какова цена вагнеровского ветерка, всколыхнувшего искореженную гитлеровскую листву? Йоркширский Потрошитель слышал божественные голоса в голове, которые уговаривали его убивать. Как мы решаем, к какому именно внутреннему голосу интуиции стоит прислушаться?</p>
    <p>Тут важно сказать, что эта дилемма не из тех, какие способна разрешить наука. Мое собственное жгучее беспокойство по поводу нашего планетарного хозяйствования столь же эмоционально, как и ваше. Но пусть я и позволяю чувствам влиять на мои цели, однако, когда дело доходит до того, чтобы выбрать наилучший метод для достижения последних, я предпочитаю думать, а не чувствовать. А думать означает в данном случае рассуждать научно. Других эффективных способов нет. Если бы они существовали, наука включила бы их в свой арсенал.</p>
    <p>Далее, сэр, я думаю, у вас несколько преувеличенные представления о естественности «традиционного» или «органического» сельского хозяйства. Сельское хозяйство всегда было противоестественным. Наш вид начал отходить от присущего ему охотничье-собирательского образа жизни всего десять тысяч лет назад – слишком недавно по эволюционным меркам.</p>
    <p>Пшеничная мука, даже «цельнозерновая» и смолотая каменными жерновами, – пища не естественная для <emphasis>Homo sapiens</emphasis>. То же касается и молока (за исключением детского питания). Практически каждый съедаемый нами кусок генетически модифицирован – не спорю, в основном путем искусственного отбора, а не искусственных мутаций, но конечный результат тот же самый. Пшеничное зерно – генетически модифицированное семя травы, точно так же как пекинес – генетически модифицированный волк. Игра в Бога? Да мы играем в него уже многие столетия!</p>
    <p>Тем громадным безымянным толпам, в которых мы все теперь кишим, положила начало аграрная революция, и без сельского хозяйства смогла бы выжить лишь ничтожная доля от нашей сегодняшней численности. Нынешнее многомиллиардное население – сельскохозяйственный (а также технологический и медицинский) артефакт. Оно <emphasis>намного</emphasis> противоестественнее, чем способы ограничения рождаемости, которые объявил противоестественными римский папа. От сельского хозяйства нам никак не отделаться, а оно – <emphasis>всё</emphasis> без исключения – противоестественно. Это предательство по отношению к природе мы совершили десять тысяч лет назад.</p>
    <p>Выходит, с точки зрения устойчивого экологического благополучия нашей планеты все сельскохозяйственные методы один другого стоят? Конечно нет. Некоторые из них причиняют намного больше вреда, чем другие, но чтобы решить, какие именно, бессмысленно взывать к «природе» и «чутью». Следует изучить доказательства, строго и здраво – одним словом, научно. Подсечно-огневое земледелие (кстати, самая «традиционная» система ведения сельского хозяйства, какую только можно вообразить) уничтожает вековые леса. Чрезмерный выпас (опять-таки широко практикуемый в «традиционных» культурах) приводит к эрозии почв и превращает тучные пастбища в пустыни. Если говорить о монокультурах нашего современного племени, то они – с их порошковыми удобрениями и ядами – опасны для будущего, а неуемное использование антибиотиков для стимуляции роста скота и того хуже.</p>
    <p>Между прочим, один из тревожных аспектов истеричного противодействия <emphasis>возможным</emphasis> рискам, связанным с генно-модифицированными культурами, состоит в том, что оно отвлекает внимание от <emphasis>реальных</emphasis> опасностей, уже хорошо понятных, но во многом игнорируемых. Возникновение штаммов бактерий, устойчивых к антибиотикам, – это угроза, которую дарвинист мог предвидеть еще в тот день, когда антибиотики были открыты. К сожалению, предостерегающие голоса звучали довольно тихо, а теперь и вовсе потонули в тявкающей какофонии: «ГМО-ГМО-ГМО-ГМО-ГМО-ГМО!»</p>
    <p>Более того, если, как я предвижу, мрачные пророчества о последствиях ГМО не подтвердятся, чувство неоправдавшихся ожиданий может перетечь в самоуспокоенность и по поводу настоящих рисков. Вам не приходило в голову, что нынешняя шумиха вокруг ГМО может оказаться ужасным примером крика «Волки! Волки!»?</p>
    <p>Даже если бы сельское хозяйство могло быть естественным и даже если бы мы могли выработать у себя некую инстинктивную взаимосвязь с жизнью природы, так ли уж хороша природа в качестве примера для подражания? Тут надо как следует подумать. В каком-то смысле экосистемы действительно сбалансированны и гармоничны – настолько, что некоторые из составляющих их видов стали взаимозависимыми. Это одна из причин, почему хищничество корпораций, уничтожающих тропические леса, так преступно.</p>
    <p>С другой стороны, мы должны остерегаться очень распространенного заблуждения насчет дарвинизма. Теннисон писал еще до Дарвина, но все понял верно. Клыки у природы в самом деле кроваво-красные. Как бы нам ни хотелось считать иначе, естественный отбор действует в пределах отдельных видов и не благоприятствует хозяйствованию с учетом долгосрочных перспектив. А благоприятствует он краткосрочной выгоде. Лесорубы, китобои и прочие, кто наживается на разбазаривании будущего во имя сиюминутной жадности, занимаются лишь тем, чем дикие существа занимались на протяжении трех миллиардов лет.</p>
    <p>Неудивительно, что Томас Генри Гексли (Бульдог Дарвина) основывал свою этику на отрицании дарвинизма. Разумеется, не дарвинизма как науки, ибо невозможно отрицать истину. Но сам факт, что дарвинизм верен, делает борьбу с эгоистичными и эксплуататорскими природными тенденциями особенно важной для нас. Нам это по силам. Никакому другому виду животных или растений, вероятно, нет. Но наш головной мозг (пускай он и дарован нам естественным отбором ради краткосрочных дарвинистских выгод) достаточно крупен для того, чтобы заглядывать в будущее и просчитывать долгосрочные последствия. Естественный отбор сравним с роботом, способным только лезть в гору, даже если из-за этого придется застрять на вершине ничтожной кочки. У него нет механизма, позволяющего спуститься, чтобы перейти на другую сторону долины к более низко расположенной подошве высокой горы. У него нет естественного предвидения, нет механизма, который мог бы предупреждать, когда краткосрочная выгода ведет к вымиранию вида. И 99 % всех когда-либо существовавших видов в самом деле вымерли.</p>
    <p>Человеческий мозг – будучи, вероятно, единственным таким примером во всей эволюционной истории – способен посмотреть на долину и разработать маршрут, уводящий от вымирания к далеким высокогорьям. Долговременное планирование – и, следовательно, сама возможность ведения хозяйства – это нечто совершенно новое, даже чуждое для нашей планеты. Оно существует только у людей в головах. Будущее – недавнее эволюционное изобретение. Оно драгоценно. И хрупко. Мы должны использовать все свои научные ухищрения ради его защиты.</p>
    <p>Пожалуй, это прозвучит парадоксально, но, если мы хотим обеспечить планете будущее, нам в первую очередь следует прекратить обращаться за советами к природе. Природа – дарвиновский временщик. Сам Дарвин сказал: «Какую книгу мог бы написать какой-нибудь служитель дьявола<a l:href="#n59" type="note">[59]</a> о неискусной, беспорядочной, нечеткой, коварной и ужасающе жестокой работе природы!»<a l:href="#n60" type="note">[60]</a></p>
    <p>Конечно, это безрадостно, но никто и не говорил, что правда обязана быть веселой. Нет смысла убивать гонца – науку. Нет смысла и предпочитать альтернативную картину мира только лишь потому, что она комфортабельнее. Как бы то ни было, не все в науке так уныло. И, кстати говоря, наука – отнюдь не заносчивое всезнайство. Любому ученому, достойному так называться, придется по душе ваше цитирование слов Сократа: «Мудрость – это осознание собственного неведения». Что же еще стимулирует нас к познанию?</p>
    <p>Больше всего, сэр, меня огорчает, как много вы потеряете, если отвернетесь от науки. Я и сам пытался писать о поэтическом изумлении перед наукой<a l:href="#n61" type="note">[61]</a>, но не сочтите за дерзость и позвольте мне преподнести вам сочинение другого автора. Речь идет о «Мире, полном демонов» блаженной памяти Карла Сагана. Обращаю ваше особое внимание на подзаголовок: «Наука – как свеча во тьме».</p>
    <subtitle>Послесловие</subtitle>
    <p>Один важный принцип, который мне в своем письме принцу Чарльзу следовало бы упомянуть напрямую, – это принцип предосторожности. Принц, конечно же, прав в том, что, когда дело касается новых и непроверенных технологий, мы должны склоняться к консерватизму. Встречаясь с чем-либо неиспробованным и не зная, каковы будут последствия, надлежит отклонять свой курс в сторону осмотрительности, особенно если на карту поставлено будущее в долгосрочной перспективе. Именно принцип предосторожности требует, чтобы кажущиеся многообещающими лекарства от рака перескакивали через множество барьеров – настоящий бег с препятствиями, – прежде чем их объявят разрешенными для всеобщего пользования. Такие не допускающие риска барьеры достигают порой нелепых высот: например, когда пациентам, уже находящимся на пороге смерти, отказывают в экспериментальных препаратах, которые запросто могли бы спасти им жизнь, но прежде должны быть официально объявлены безопасными. У пациентов на терминальной стадии представление о «безопасности» несколько иное. Однако в общем и целом трудно отрицать мудрость принципа предосторожности – разумного противовеса огромным преимуществам, приносимым научными инновациями.</p>
    <empty-line/>
    <p>Покуда речь идет о принципе предосторожности, прошу простить мне отступление в современную политику. Обычно я остерегаюсь злободневности из боязни сделать анахроничными последующие издания книги. Написанные в 1930-е годы сочинения Джона Бёрдона Холдейна и Ланселота Хогбена, в остальном восхитительные, подпорчены непонятными политическими колкостями, через которые сегодня так трудно продираться. К сожалению, маловероятно, что последствия по меньшей мере двух политических событий 2016 года – британского голосования о выходе из Европейского союза и отказа США от международных соглашений по изменению климата – окажутся непродолжительными. Так что я с чистой совестью буду говорить о политике 2016 года.</p>
    <empty-line/>
    <p>В обсуждаемом году наш тогдашний премьер-министр Дэвид Кэмерон уступил напору своих парламентских соратников и провел референдум о членстве Великобритании в Евросоюзе. Это был вопрос неимоверной сложности, с замысловатыми экономическими эффектами, масштаб которых стал виден только несколько месяцев спустя, когда пришлось нанимать несметные полчища юристов и чиновников, чтобы разгребать завал из административных и законодательных трудностей. Если какой-то вопрос и был когда-либо достоин долгих дебатов в парламенте и дискуссий в правительстве с активным привлечением высококвалифицированных экспертов, то это именно членство в Евросоюзе. Найдется ли вопрос <emphasis>менее</emphasis> подходящий для разового всенародного голосования? И однако же нас призывали не доверять специалистам («Ты, избиратель, здесь эксперт»), причем делали это политики, которые, полагаю, потребуют себе эксперта-хирурга, чтобы тот удалил им аппендикс, и эксперта-пилота, чтобы вести их самолет. Решение было возложено на неспециалистов вроде меня, в том числе на таких, чьими вслух объявленными мотивами при голосовании были следующие: «Ну, перемены – это здорово» или «Ну, мне старый синий паспорт нравился больше бордового европейского». Ради кратковременных политических маневров внутри своей собственной партии Дэвид Кэмерон сыграл в русскую рулетку, поставив на кон долгосрочное будущее своей страны, Европы и даже мира.</p>
    <empty-line/>
    <p>Итак, о принципе предосторожности. Референдум касался значительных преобразований – своего рода политической революции, чьи распространяющиеся последствия будут сохраняться десятки лет, если не дольше. Речь шла о громадном системном изменении – именно таком, при котором верховенство принципа предосторожности необходимо как никогда. Когда в США дело доходит до поправок к конституции, там требуется большинство в две трети голосов в обеих палатах конгресса, а затем еще ратификация тремя четвертями законодательных собраний штатов. Можно возражать против столь высоко задранной планки, но сам принцип здравый. Референдуму же Дэвида Кэмерона, напротив, требовалось простое большинство при однократном ответе «да» или «нет». Не приходило ли Кэмерону в голову, что столь радикальный, основательный шаг заслуживает такого условия, как перевес в две трети голосов? Ну или хотя бы в 60 %? А может, следовало установить минимальную явку – ради уверенности в том, что столь ответственное решение не будет принято меньшинством избирателей? Либо устроить дополнительное голосование две недели спустя, чтобы убедиться, что народ тверд в своем выборе? Или же второй тур год спустя, когда условия и последствия выхода из Евросоюза станут хотя бы примерно понятны? Но нет: все, чего Кэмерон пожелал, – это любое превышение 50 % в однократном голосовании за или против, причем опросы общественного мнения в тот момент показывали скачки туда-сюда, а ожидаемый исход голосования менялся день ото дня. Говорят, одна из устаревших статей британского общего права гласила: «Никакой идиот не должен становиться членом парламента». Пожалуй, стоило бы применять это ограничение хотя бы к премьер-министрам.</p>
    <empty-line/>
    <p>Что же до враждебности принца Чарльза по отношению к некоторым аспектам научного подхода к пищевой промышленности, то принцип предосторожности следует применять с умом. Иначе можно зайти слишком далеко – как я уже упомянул, в США критерии для конституционных поправок очевидно завышены. Общепризнано, что коллегия выборщиков – недемократичный анахронизм, но общепризнано и то, что упразднить ее практически невозможно из-за непреодолимых барьеров для поправок к конституции. По-видимому, когда дело касается принятия глобальных решений с далеко идущими последствиями, соблюдение принципа предосторожности в политике должно быть приведено к промежуточному уровню между текущим положением дел в чересчур опасливых Соединенных Штатах, чья писаная конституция превратилась в ископаемый объект почти что священного поклонения, и в Британии, чья неписаная конституция оставляет лазейки для безответственной опрометчивости вроде кэмероновского референдума о выходе из Евросоюза.</p>
    <empty-line/>
    <p>И наконец, раз уж эти рассуждения о принципе предосторожности оказались в конце письма прямому наследнику престола, что тут можно сказать о таком исторически сложившемся пункте нашей неписаной конституции, как сама наследственная монархия? Монарх у нас, разумеется, еще и глава Англиканской церкви. К многочисленным титулам королевы относится и «защитница веры», что подразумевает – не подумайте чего – защиту только одной конкретной религии от конкурирующих верований и конфессий. Когда придумали этот титул, возможность того, что наследник вырастет атеистом (при сохранении теперешних тенденций такое представляется более чем вероятным) или что его отчим будет мусульманином (как едва не случилось на памяти ныне живущих), никому в голову не приходила.</p>
    <empty-line/>
    <p>Будучи лишен почти всех диктаторских полномочий своих предшественников, монарх все еще обладает совещательными полномочиями (и у Елизаветы II богатый опыт их использования – ведь при ней сменилось ни больше ни меньше четырнадцать премьер-министров). В исключительных случаях у монарха есть конституционное право распускать парламент по своей собственной инициативе, несмотря на опасность спровоцировать таким образом кризис с неясными и рискованными последствиями. Но даже если оставить столь маловероятное событие в стороне, сама идея наследственной монархии многим кажется неубедительной. Есть даже те, кто выступает за почтительное упразднение этого института после смерти нынешней королевы (которой лично я желаю здравствовать еще долгие годы).</p>
    <empty-line/>
    <p>Всякий раз, разговаривая с убежденными британскими республиканцами, я не могу удержаться от того, чтобы хотя бы вскользь не упомянуть о принципе предосторожности. Монархия в различных формах упорно держится уже сильно больше тысячи лет. Что, по-вашему, должно прийти ей на смену? Выборы главы государства в фейсбуке<a l:href="#n62" type="note">[62]</a>? Король Улыбчивый и королева Гламурная на королевской яхте «Боути-Макбоутфейс»?<a l:href="#n63" type="note">[63]</a> Несомненно, есть и более достойные альтернативы, чем моя до неприличия элитистская сатира. Некогда я в качестве примера для подражания выбрал бы Соединенные Штаты. Но это было до того, как 2016 год показал нам, к чему могут привести благородные демократические идеалы, стоит им немножко прокиснуть.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Наука и страсти нежные</p>
    </title>
    <p>С содроганием и смирением я обнаружил себя единственным ученым в списке лекторов<a l:href="#n64" type="note">[64]</a>. Неужели и вправду мне одному выпало говорить «голосом столетия» от имени науки – рассуждать о науке, наследуемой от нас потомками? XX век мог бы стать золотым веком науки: веком Эйнштейна, Хокинга и теории относительности; Планка, Гейзенберга и квантовой теории; Уотсона, Крика, Сенгера и молекулярной биологии; Тьюринга, фон Неймана и компьютеров; Винера, Шеннона и кибернетики; тектоники плит и радиоизотопного датирования горных пород; хаббловского красного смещения и телескопа «Хаббл»; Флеминга, Флори и пенициллина; веком высадки людей на Луну и – не будем увиливать от фактов – водородной бомбы. Как заметил Джордж Стайнер, сегодня в мире трудится больше ученых, чем во все предыдущие столетия, вместе взятые. Впрочем, если представить это вычисление под более тревожным углом, верно и то, что сегодня живет больше народу, чем умерло за всю письменную историю.</p>
    <p>Под «нежными страстями» я подразумеваю чувствительность, а к словарным определениям чувствительности относятся «проницательность, понимание» и «способность реагировать на эстетические стимулы». Казалось бы, стоило надеяться, что к концу века наука войдет в нашу культуру, а наше эстетическое чувство дорастет до понимания ее поэзии. Не собираясь возвращаться к пессимистическим прогнозам Чарльза Перси Сноу, делавшимся в середине столетия, я вынужден с сожалением констатировать, что осталось всего два года, а надежда эта так и не оправдалась. Наука вызывает больше враждебности, чем когда бы то ни было, – порой заслуженно, но часто со стороны тех, кто ничего о ней не знает, а нелюбовью к науке оправдывает свое нежелание учиться. Огорчительно много людей все еще покупаются на несостоятельное клише, будто научные объяснения убивают поэтическое восприятие. Книги по астрологии продаются лучше книг по астрономии. Телевидение не дает зарасти тропинке к дверям второразрядных фокусников, выдающих себя за экстрасенсов и ясновидящих. Руководители сект подрывают основы нового тысячелетия и находят множество лазеек для легковерия: «Небесные врата», трагедия в Уэйко, отравляющий газ в токийском метро… Самое большое отличие от конца предыдущего тысячелетия состоит в том, что к народному христианству добавилась народная научная фантастика.</p>
    <p>А ведь все должно было быть иначе. В предыдущий раз, тысячу лет назад, имелись некоторые извиняющие обстоятельства. В 1066 году, пусть и задним числом, еще можно было утверждать, будто комета Галлея предсказала битву при Гастингсе, предрешив судьбу Гарольда и победу герцога Вильгельма. Комета Хейла – Боппа в 1997-м должна была бы восприниматься по-другому. Так почему же мы испытываем облегчение уже тогда, когда газетный астролог успокаивает своих читателей, что комета не виновата <emphasis>напрямую</emphasis> в гибели принцессы Дианы? А что происходит, когда тридцать девять человек, руководствуясь теологией, в которой смешались сериал «Звездный путь» и Книга Откровения, совершают групповое самоубийство, будучи опрятно одеты и снарядившись дорожными сумками, поскольку думают, будто комету Хейла – Боппа сопровождает космический корабль, присланный, дабы «поднять их на новый уровень существования»? Кстати говоря, эта же самая община «Небесные врата» заказала астрономический телескоп, чтобы рассматривать комету Хейла – Боппа. Но им пришлось сразу же вернуть его обратно, так как он явно оказался бракованным: в него не был виден сопровождавший комету космический корабль.</p>
    <p>Узурпация лжеучеными и плохими фантастами – вот опасность, грозящая нашему естественному чувству изумления. Другая угроза – мудрствующие представители академических кругов в престижных дисциплинах, о чем мы еще поговорим. Третья – это чрезмерно упрощенная популяризация «для чайников». Движение «За понимание науки обществом», которое развернулось в Америке в ответ на запуск «Спутника-1», а в Британии стимулируется тревогой по поводу резкого спада числа абитуриентов на естественно-научных факультетах, становится все более популистским. Всевозможные «недели науки», «дни науки» и тому подобное выдают в ученых беспокойное стремление быть любимцами публики. Эксцентричные персонажи в смешных шляпах и с клоунскими голосами показывают взрывы и забавные фокусы, внушая нам, что наука – это развлечение, развлечение, развлечение!</p>
    <p>Недавно мне довелось посетить инструктаж, где ученых уговаривали проводить игровые мероприятия в торговых центрах, дабы приобщать народные массы к радостям науки. Нам рекомендовали избегать всего, что хоть как-то может показаться скучным, всячески показывать, что наука «имеет отношение» к жизни обычных людей, к тому, что происходит у них на кухне или в ванной, и по возможности использовать такие материалы для опытов, которые зрители в конце могли бы съесть. На последнем из этих мероприятий, организованном самим ведущим, единственным научным достижением, по-настоящему привлекшим внимание, был писсуар, который автоматически спускает воду, когда от него отходят. Самого слова «наука» нам советовали избегать, поскольку «обычные люди» воспринимают его с опаской<a l:href="#n65" type="note">[65]</a>.</p>
    <p>Когда я возражаю, меня упрекают в «элитизме». Ужасное слово, но, возможно, не такая уж ужасная вещь. Есть огромная разница между снобистским упоением собственной исключительностью, которому никто не должен потворствовать, и благожелательным, предупредительным элитизмом, старающимся помочь людям повысить свои ставки в жизненной игре и присоединиться к элите. Преднамеренная профанация «для тупых» – снисходительная и покровительственная – хуже всего. Когда я сказал это в своей недавней американской лекции, один из участников заключительного обсуждения – само собой, лучась самодовольством, переполнявшим его мужское белое сердце, – позволил себе поразительную наглость, высказав мысль, что примитивная популяризация может быть особенно необходима, дабы познакомить с наукой «нацменов и женщин».</p>
    <p>Меня беспокоит, что, преподнося науку как непрерывное легкое и веселое развлечение, мы откладываем неприятности на потом. По этим же соображениям объявления о наборе в армию честно приглашают не на пикник. Подлинная наука может быть трудной, но, подобно классической литературе или игре на скрипке, она стоит затрачиваемых усилий. Если увлечь детей наукой или какой-либо другой полезной деятельностью, суля им легкодоступное веселье, то что они будут делать, когда в конце концов столкнутся с реальностью? От слова «развлечение» исходят неверные сигналы, которые могут привлечь новичков по неверным мотивам.</p>
    <p>Точно такому же риску подвергается и литературоведение. Нерадивых студентов соблазняют лишенным прочной основы «культурологическим» образованием, обещая им, что они будут заниматься разбором мыльных опер, светской хроники и «Телепузиков». Естественные науки, подобно настоящему литературоведению, могут быть сложными и требующими усилий, но, подобно опять-таки ему же, они восхитительны. Кроме того, наука полезна – но далеко не только полезна. Наука может окупаться, но, как и великое искусство, не обязана этого делать. И чтобы убедиться в ценности жизни, посвященной выяснению того, почему мы вообще живем, нам не нужны взрывы и эксцентричные ряженые.</p>
    <p>Возможно, мои нападки чересчур резки, но бывают времена, когда маятник так сильно отклоняется в одну сторону, что его нужно подтолкнуть в противоположную. Разумеется, показывая опыты, можно сделать научную идею понятной и врезающейся в память. Начиная с самых первых Рождественских лекций Королевского института, прочитанных Майклом Фарадеем, и заканчивая бристольским музеем науки, основанным Ричардом Грегори, непосредственное участие в проведении настоящих научных экспериментов неизменно приводит детей в восхищение. Я сам удостаивался чести читать Рождественские лекции – в их современной, телевизионной форме – и собственноручно проводил большое количество опытов и демонстраций. Но Фарадей никогда не занимался профанацией. Мои нападки касаются только определенной разновидности популистского совратительства, оскверняющего чудеса науки.</p>
    <p>В Лондоне ежегодно устраивается большой банкет, где вручаются призы за лучшие научно-популярные книги года. Один из этих призов недавно достался автору детской книги про насекомых и прочих – цитирую название – «противных букашек». Не самая лучшая манера изъясняться для того, кто вознамерился пробудить поэтическое чувство изумления, но пускай. Менее извинительным было паясничанье председателя жюри – известной телевизионной персоны (уполномоченной рассказывать о науке, но потом с потрохами продавшейся передачам о «паранормальном»). С визгом, характерным для фривольной манеры ведущих в телевикторинах, эта дама подстрекала окружающих присоединиться к ее воплям и кривляньям при разглядывании тех самых «противных букашек». «Фу-у-у, гадость! Фи-и-и, бяка! Бэ-э-э!» Подобная вульгарность принижает чудо науки и может отбить интерес к ней именно у тех, кто более всего подходит для того, чтобы вдохновляться и вдохновлять ею: подлинных поэтов и настоящих гуманитариев.</p>
    <p>Истинная поэзия науки, и особенно науки XX века, побудила покойного Карла Сагана задаться следующим животрепещущим вопросом:</p>
    <cite>
     <p>Как так вышло, что, по-видимому, ни одна из значительных религий не взглянула на науку и не воскликнула: «Все еще лучше, чем мы думали! Вселенная намного больше, чем утверждали наши пророки, величественнее, изысканнее, прекраснее»? Вместо этого они говорят: «Нет-нет-нет! Мой бог – маленький бог, и я хочу, чтобы он таким и оставался». Любая религия – хоть старая, хоть новая, – сделай она акцент на величии той Вселенной, которую открыла нам современная наука, могла бы выявить такие скрытые возможности для благоговения и трепета, до каких традиционные верования едва ли в состоянии достучаться.</p>
    </cite>
    <p>Располагай мы сотней клонов Карла Сагана, нам еще было бы на что надеяться в следующем столетии. Пока же, глядя на завершающийся XX век, мы вынуждены заключить, что он разочаровал нас в плане понимания науки обществом, хотя и ознаменовался яркими и небывалыми научными достижениями<a l:href="#n66" type="note">[66]</a>.</p>
    <p>Что, если мы включим свою чувствительность и мысленно пройдемся по всей науке XX столетия? Возможно ли будет выявить основную тему – некий научный лейтмотив? Мой ответ и близко не отражает всего богатства выбора, и тем не менее он таков: XX век – цифровой век. Цифровая дискретность не только пронизывает все современное инженерное дело, но в определенном смысле затрагивает биологию и даже физику нашего столетия.</p>
    <p>«Цифровой» – антоним «аналогового». Когда англичане ожидали появления Непобедимой армады, они разработали сигнализацию, чтобы предупредить всю южную часть Англии. На вершинах гряды холмов были устроены костры. Любой из прибрежных смотрителей, заметив армаду, должен был зажечь свой костер, а, увидев его, соседние наблюдатели зажгли бы свои костры, так что волна сигнальных огней с огромной скоростью распространила бы эту новость по прибрежным графствам.</p>
    <p>Как можно было бы приспособить такой огненный телеграф для передачи большего количества информации? Допустим, не просто сообщить, что испанцы пришли, но еще и указать численность их флота. Вот один из способов: сделать размер костра пропорциональным количеству кораблей. Это будет аналоговый код. Ясно, что неточности будут накапливаться, и к тому моменту, когда сообщение достигнет противоположного конца королевства, информация о численности флота выродится в ничто. Такова общая проблема всех аналоговых кодов.</p>
    <p>А вот простейший цифровой код. Забудьте о размере костра – просто разожгите любое хорошо видимое пламя и огородите его большой ширмой. Поднимите ширму и опустите вновь, чтобы отправить на следующий холм дискретный сигнал в виде вспышки. Воспроизведите такую вспышку определенное количество раз, а затем опустите ширму, затемнив костер на некоторое время. Повторите всю процедуру. Число вспышек в серии должно быть пропорционально размеру флота.</p>
    <p>Этот цифровой код обладает громадными достоинствами по сравнению с предыдущим аналоговым. Если находящийся на холме наблюдатель увидит восемь вспышек, то восемь вспышек он и передаст по цепочке на следующий холм. С большой вероятностью сообщение распространится повсюду от Плимута до Дувра без серьезных искажений. Превосходство цифровых кодов стало вполне понятно только в XX веке.</p>
    <p>Нервные клетки подобны сигнальным огням, сообщающим о прибытии армады. Они «вспыхивают». То, что передается по нервному волокну, не есть электрический ток, а скорее напоминает пороховую дорожку. Подожгите искрой один конец – и огонь с шипением пойдет к противоположному.</p>
    <p>Давно известно, что коды, использующиеся в нервных волокнах, не являются в чистом виде аналоговыми. Теоретические расчеты показывают, что это было бы невозможно. Там скорее происходит нечто похожее на наши сигнальные огни из примера с армадой. Нервные импульсы представляют собой цепочки перепадов электрического напряжения, повторяющихся, как в пулеметной очереди. Разница между сильным и слабым сигналами передается не амплитудой перепадов – это был бы аналоговый код, и сообщение исказилось бы до полной неузнаваемости, – а их распределением во времени, причем главным образом частотой «пулеметной стрельбы». Когда вы видите желтый цвет или слышите ноту до, чувствуете запах скипидара или трогаете атласную ткань, когда вам жарко или холодно – где-то в вашей нервной системе все различия в ощущениях преобразуются в «пулеметные очереди» разной частоты. Если бы мы могли прислушаться к головному мозгу, он звучал бы, как битва при Пашендале. В том смысле, какой мы вкладываем здесь в этот эпитет, мозг цифровой. В более же широком смысле он остается отчасти аналоговым: частота выстрелов – величина, изменяющаяся непрерывно. Полностью цифровые коды вроде азбуки Морзе, где ритм импульсов образует четко различающиеся буквы некоего алфавита, даже еще надежнее.</p>
    <p>Если нервы передают информацию о том, каков мир сейчас, то гены – закодированное описание далекого прошлого. Осознание этого факта вытекает из взгляда на эволюцию с точки зрения теории эгоистичного гена.</p>
    <p>Живые организмы превосходно устроены для того, чтобы выживать и размножаться в свойственной им среде. По крайней мере, так утверждают дарвинисты. Но на самом деле это не вполне верно. Организмы превосходно устроены для выживания в той среде, в которой жили их предки. Ведь строение современных животных столь великолепно потому, что их предкам удавалось прожить достаточно долго, чтобы передать свою ДНК. Та же самая успешная ДНК унаследована и сегодняшними организмами. А это равносильно утверждению, что современная ДНК – не что иное, как закодированное описание тех условий окружающей среды, в которых предки сумели выжить. Передаваемый из поколения в поколение учебник по выживанию. Генетическая Книга мертвых<a l:href="#n67" type="note">[67]</a>.</p>
    <p>Подобно сигнальным огням в длиннющей цепочке, поколений было неисчислимое множество. Следовательно, нет ничего удивительного в том, что гены цифровые. Теоретически эта древняя книга ДНК могла бы быть аналоговой. Но – по тем же соображениям, что и аналоговый телеграф из нашего примера с армадой, – любая древняя книга, вновь и вновь копируемая при помощи аналогового кода, превратится в бессмыслицу всего за несколько поколений переписчиков. К счастью, человеческая письменность цифровая – по крайней мере, в том смысле, какой нас здесь интересует. То же самое справедливо и для исполненных предковой мудростью книг ДНК, которые мы носим внутри себя. Гены – цифровые, причем в полном значении этого слова, а не так, как нервы.</p>
    <p>Цифровая генетика была открыта в XIX веке, но Грегор Мендель опередил свое время и умер в безвестности. Единственный серьезный изъян в мировоззрении Дарвина вытекал из тогдашних общепринятых представлений о «смешанном» наследовании – это была аналоговая генетика. Во времена Дарвина ученые слабо отдавали себе отчет в том, что аналоговая генетика полностью несовместима с теорией естественного отбора. Еще меньше они осознавали, что она несовместима и с очевидными фактами, касающимися наследственности<a l:href="#n68" type="note">[68]</a>. Решение пришло только в XX столетии – главным образом вместе с неодарвинистским синтезом, осуществленным Рональдом Фишером и другими учеными в 1930-е годы. Основное отличие классического дарвинизма (который, как мы теперь понимаем, не сработал бы) от неодарвинизма (оказавшегося жизнеспособной теорией) состоит в том, что на смену аналоговой генетике пришла цифровая.</p>
    <p>Но если уж говорить о цифровой генетике, то Фишер и его современники-неодарвинисты не знали о ней и половины. Уотсон и Крик открыли шлюзы для того, что по любым меркам оказалось захватывающей интеллектуальной революцией, хотя Питер Медавар и зашел слишком далеко, когда в 1968 году в своей рецензии на книгу Уотсона «Двойная спираль» написал: «Не стоит и спорить с бестолковыми людьми, неспособными понять, что данный комплекс открытий – величайшее достижение науки XX века». Мои сомнения относительно этого обаятельно-преднамеренного нахальства связаны с тем, что мне было бы непросто обосновать его в ответ на какое-нибудь другое подобное заявление, касающееся, скажем, квантовой теории или теории относительности.</p>
    <p>Революция, инициированная Уотсоном и Криком, была цифровой, и с 1953 года она развивается по экспоненте. Сегодня можно прочесть ген, в точности переписать его на листок бумаги и убрать в библиотеку, после чего – в любой момент в будущем – воссоздать ровно тот же самый ген и заново встроить его в животное или растение. Когда проект «Геном человека» будет завершен, а произойдет это приблизительно к 2003 году<a l:href="#n69" type="note">[69]</a>, весь наш геном преспокойно влезет на два стандартных компакт-диска, и там еще хватит места для подробного руководства с пояснениями. Затем эти два диска можно будет отправить в космос, и тогда, если роду человеческому суждено вымереть, утешением нам будет служить наличие ничтожного шанса, что какая-нибудь инопланетная цивилизация сумеет воссоздать человека. По крайней мере в одном аспекте (хотя и не в другом) мои размышления правдоподобнее, чем сценарий фильма «Парк юрского периода». Причем и та и другая выдумка основываются на цифровой точности ДНК.</p>
    <p>Разумеется, наиболее полно цифровую теорию разработали не генетики и нейробиологи, а инженеры-электроники. Цифровые телефоны, телевизоры, проигрыватели и СВЧ-приборы конца XX века несравнимо быстродейственнее и точнее аналоговых предшественников, причем именно в силу своей цифровой природы. Высшее же достижение электронной эры – цифровые компьютеры, которые вовсю участвуют в телефонной коммутации, спутниковой связи и всевозможных способах передачи данных, включая такой феномен последнего десятилетия, как Всемирная паутина. Покойный Кристофер Эванс наглядно представил темпы цифровой революции XX века, проведя поразительную параллель с автомобильной промышленностью.</p>
    <cite>
     <p>Сегодняшний автомобиль отличается от первых послевоенных образцов по целому ряду пунктов. &lt;…&gt; Но давайте представим себе, что было бы, если бы автомобильная промышленность развивалась с той же скоростью, что и компьютерная за соответствующий период. Насколько более дешевыми и эффективными были бы тогда современные авто? Эта аналогия поразительна для тех, кто сталкивается с ней впервые. Сегодня вы могли бы купить «Роллс-Ройс» за 1 фунт 35 пенсов, он проезжал бы три миллиона миль на одном галлоне бензина, причем его мощности хватило бы на то, чтобы тянуть за собой океанский лайнер «Куин Элизабет 2». А если вас интересует проблема миниатюризации, то с полдюжины таких машин разместилось бы на булавочной головке.</p>
    </cite>
    <p>Это благодаря компьютерам мы замечаем, что XX столетие – цифровое, и обращаем внимание на цифровые аспекты генетики, нейробиологии, а также (хотя тут я меньше уверен в своих знаниях) физики.</p>
    <p>Ведь квантовую теорию – раздел физики, более остальных ассоциирующийся именно с XX веком, – можно представить как цифровую в своей основе. Шотландский химик Грэм Кернс-Смит рассказывает о своем первом знакомстве с этой зернистостью:</p>
    <cite>
     <p>Думаю, мне было лет восемь, когда я услышал от отца, будто никто не знает, что такое электричество. Помню, как на следующий день я пошел в школу и сообщил эту новость всем своим друзьям. Она не произвела той сенсации, на какую я рассчитывал, но привлекла внимание одного из них, чей отец работал на местной электростанции. Тот сам делал электричество, а значит, наверняка должен был знать, что это такое. Мой приятель обещал спросить у него, а потом пересказать мне. Так он и сделал, и, признаюсь, результат меня не слишком впечатлил. «Вот такусенький песок», – сообщил он, сопровождая свои слова трением большого пальца об указательный, чтобы подчеркнуть, насколько крошечные там песчинки. Развить свою мысль подробнее он был, судя по всему, не в состоянии.</p>
    </cite>
    <p>Предсказания квантовой теории экспериментально подтверждаются до десятого знака после запятой. Любая теория, столь впечатляюще постигшая реальность, вызывает уважение. Но какой вывод из нее следует: то ли что Вселенная сама по себе зерниста, то ли что ее прерывистость вызвана нашими попытками измерить нечто изначально непрерывное, – я не знаю, и читатели-физики уже чувствуют, что я завел речь о материях, слишком трудных для моего понимания.</p>
    <p>Излишне добавлять, что радости мне это не доставляет. Но, как ни прискорбно, есть литературные и журналистские круги, в которых незнанием или непониманием науки принято выхваляться с гордостью и даже с торжеством. Я уже высказывался на эту тему достаточно часто, чтобы прослыть занудой, так что позвольте мне процитировать Мелвина Брэгга, одного из наиболее заслуженно уважаемых британских авторов, пишущих о современной культуре:</p>
    <cite>
     <p>Все еще остались люди, достаточно жеманные для того, чтобы признаваться в своем полном незнании естественных наук так, будто это дает им какое-то превосходство. В действительности же это выглядит весьма по-дурацки и отводит им место на самом краю той набившей оскомину британской традиции интеллектуального снобизма, которая относится к любому знанию, особенно научному, как к «ремеслу».</p>
    </cite>
    <p>Сэр Питер Медавар, этот хулиганствующий нобелевский лауреат, которого я уже цитировал, тоже говорил о «ремеслах» нечто подобное:</p>
    <cite>
     <p>Говорят, будто бы в Древнем Китае вельможи отращивали себе на руках ногти – или хотя бы один ноготь – до такой непомерной длины, чтобы быть очевидно неспособными ни к какому ручному труду, как бы сообщая всем, что они существа слишком утонченные и возвышенные для подобных занятий. Эта традиция не может не прийтись по душе англичанам, которые по части снобизма оставили все другие нации далеко позади. Наше изысканное отвращение к прикладным наукам и ремеслу сыграло немалую роль в том, что на мировой арене Англия достигла того положения, которое занимает сегодня.</p>
    </cite>
    <p>Итак, если я испытываю трудности с пониманием квантовой теории, то не от недостатка усилий, и тут уж точно нет никакого повода для гордости. Будучи эволюционистом, я придерживаюсь точки зрения Стивена Пинкера: наш головной мозг был сформирован дарвиновским естественным отбором для понимания медленной динамики крупных предметов в африканских саваннах. Возможно, кому-нибудь стоит разработать компьютерную игру, где летучие мыши и мячи вели бы себя в соответствии с видеосимуляцией квантовой динамики. Не исключено, что детям, выросшим на такой игре, современная физика казалась бы не более непостижимой, чем нам – выслеживание антилопы гну.</p>
    <p>Моя личная неопределенность по поводу принципа неопределенности напомнила мне еще об одной особенности, которую будут приписывать науке XX века. «Это был век, – заявят наши потомки, – подорвавший детерминистскую уверенность предыдущего столетия». Отчасти дело в квантовой теории, отчасти – в теории хаоса (в модном, а не в обычном значении этого слова), а отчасти – в релятивизме (имеется в виду культурный релятивизм, а не осмысленный эйнштейновский термин).</p>
    <p>Квантовая неопределенность и теория хаоса оказали самое плачевное воздействие на массовую культуру, к большой досаде своих истинных приверженцев. Оба понятия то и дело эксплуатируются мракобесами всех мастей: от профессиональных мошенников до чокнутых ньюэйджеров. В Америке индустрия «целительного» самолечения приносит миллионы, и она не замедлила обернуть себе на пользу выдающееся умение квантовой теории сбивать людей с толку. Доказательства этому были собраны американским физиком Виктором Стенджером. Один целитель выпустил целую серию книг о так называемом «квантовом лечении», оказавшую самое целительное воздействие на его благосостояние. В другом попавшем ко мне в руки издании есть разделы о квантовой психологии, квантовой ответственности, квантовой морали, квантовой эстетике, квантовом бессмертии и квантовой теологии.</p>
    <p>Теория хаоса – более недавнее изобретение – в неменьшей степени представляет собой плодородную почву для всех, кто склонен дискредитировать разум. Ей не повезло с названием, ведь слово «хаос» подразумевает случайность. В научном же смысле хаос вовсе не случаен. Он полностью детерминирован, но сильно – причем странным и труднопредсказуемым образом – зависит от ничтожно малых различий в начальных условиях. Это, несомненно, интересно с математической точки зрения. А если теория хаоса посягнет на реальный мир, то отдаленные прогнозы окажутся невозможными. Если погода в научном смысле хаотична, значит, точно предсказать ее нельзя. Масштабные события вроде ураганов могли быть предопределены в прошлом крошечными причинами – такими, как уже вошедший в поговорку взмах крыла бабочки. Это не означает, что, взмахнув чем-нибудь вроде крыла, вы вправе рассчитывать вызвать ураган. Как сказал физик Роберт Парк, тут имеется «абсолютное непонимание теории хаоса… Хотя и можно предположить, что взмах крыльев бабочки способен спровоцировать ураган, но, убивая бабочек, частоту ураганов не уменьшишь».</p>
    <p>Вероятно, как квантовая теория, так и теория хаоса – каждая своим, только ей присущим образом – подвергают сомнению предсказуемость Вселенной, саму принципиальную возможность такой предсказуемости. Это может выглядеть отходом от самоуверенности, свойственной науке XIX века. Но на самом деле никто в любом случае и не думал, что столь мелкие подробности будут когда-либо предсказуемы на практике. Самый убежденный детерминист всегда признал бы, что в реальной жизни исключительная сложность взаимодействия различных причин делает точный прогноз погоды или турбулентности заведомо невозможным. Выходит, на деле теория хаоса мало что изменила. С квантовыми же событиями все наоборот: они статистически сглаживаются – причем очень сильно – в большинстве сфер, с которыми мы сталкиваемся. Таким образом, для практических целей предсказательная способность квантовой теории восстанавливается.</p>
    <p>В действительности же предсказание будущих событий никогда не было столь надежным и точным, как на исходе XX столетия. Это особенно ярко видно на примере мастерства космических инженеров. В предыдущие века люди могли предсказать возвращение кометы Галлея. А наука XX века способна запустить снаряд для ее перехвата, пользуясь аккуратно рассчитанными гравитационными пращами Солнечной системы<a l:href="#n70" type="note">[70]</a>. Да и сама квантовая теория, какая бы неопределенность ни лежала в ее основе, в экспериментально подтверждаемых предсказаниях впечатляет своей точностью. Покойный Ричард Фейнман считал ее сопоставимой с точностью измерения расстояния между Нью-Йорком и Лос-Анджелесом до толщины человеческого волоса. Здесь нет места вседозволенности, интеллектуальным флюгерам с их квантовой теологией и другой квантовой ерундой.</p>
    <p>Наиболее пагубным из этих вымыслов об отходе XX века от викторианской уверенности является культурный релятивизм. Модное поветрие предписывает видеть в науке только один из многочисленных культурных мифов – ничуть не более истинный и обоснованный, чем мифы любой другой культуры. Многие представители академических кругов открыли для себя новую разновидность антинаучной риторики, иногда называемую «постмодернистской критикой» науки. Наиболее полное обличительное досье на это явление собрали Пол Гросс и Норман Левитт в своей великолепной книге «Высшее суеверие: университетские левые и их тяжба с естественными науками». Американский антрополог Мэтт Картмилл так формулирует суть подобных воззрений:</p>
    <cite>
     <p>Любой, кто претендует на обладание объективным знанием о чем бы то ни было, пытается взять под контроль и подчинить себе остальных из нас… Объективных фактов не существует. Все предлагаемые нам «факты» заражены теориями, а все теории нашпигованы моралью и политикой… Следовательно, когда какой-то чувак в лабораторном халате объясняет вам, что то-то и то-то – объективный факт… знайте: в его белом накрахмаленном рукаве припрятана политическая программа.</p>
    </cite>
    <p>Даже в естественно-научном мире найдутся немногочисленные, но очень красноречивые «пятые колумнисты», которые исповедуют ровно такие же взгляды и направляют их на то, чтобы впустую тратить время остальных из нас.</p>
    <p>Картмилл приходит к выводу, что имеет место неожиданный и пагубный альянс между невежественными религиозными правыми и искушенными университетскими левыми. Одним из странных признаков этого союза является общее неприятие эволюционной теории. В случае религиозных фундаменталистов причины такого неприятия лежат на поверхности. У левых же оно складывается из враждебности к естественным наукам как таковым, из «уважения» к мифам различных племен о сотворении мира и из всевозможных политических мотивов. Этих неожиданных союзников роднит озабоченность проблемами «человеческого достоинства» и оскорбляет взгляд на людей как на «животных». Более того, по словам Картмилла,</p>
    <cite>
     <p>оба лагеря считают великие истины о мире моральными истинами. Они рассматривают вселенную в понятиях добра и зла, а не истины и лжи. Первое, что они спрашивают по поводу любого предполагаемого факта, – служит ли он делу справедливости.</p>
    </cite>
    <p>Здесь имеется еще и феминистский аспект, и он огорчает меня, поскольку я сочувствую подлинному феминизму.</p>
    <cite>
     <p>Вместо того чтобы рекомендовать молодым женщинам готовить себя к разнообразным техническим дисциплинам, осваивая естественные науки, логику и математику, студентам, изучающим предмет «женские исследования», сегодня внушают, что логика – это средство порабощения… а стандартные нормы и методы научных исследований являются сексистскими, поскольку они несовместимы с «женским способом познания»<a l:href="#n71" type="note">[71]</a>. Авторы отмеченной наградами книги с таким названием сообщают, что большинство опрошенных ими женщин оказались принадлежащими к категории «субъективно познающих», которой свойственно «страстное неприятие науки и ученых». Эти «субъективистки» смотрят на методы логического анализа и обобщений как на «чуждую для них территорию, принадлежащую мужчинам» и «высоко ценят интуицию как более безопасный и плодотворный способ подобраться к истине».</p>
    </cite>
    <p>Я только что процитировал историка и философа науки Норетту Кёрджи, которую, понятное дело, беспокоит такая извращенная форма феминизма, могущая пагубно повлиять на женское образование. И в самом деле, в подобном способе мышления есть что-то неприятно-задиристое. Так, Барбара Эренрайх и Дженет Макинтош были свидетельницами выступления некой женщины-психолога на одном междисциплинарном семинаре. Многие из присутствующих обрушились на нее за использование «деспотического, сексистского, империалистского и капиталистического научного метода». Психолог попыталась защитить науку, указав на ее великие открытия: например, ДНК. Ответ не заставил себя ждать: «Вы что, верите в ДНК?»</p>
    <p>К счастью, есть еще немало умных молодых женщин, подготовленных к тому, чтобы сделать карьеру в естественных науках, и мне бы хотелось выразить свое восхищение их храбростью перед лицом подобного запугивания и травли<a l:href="#n72" type="note">[72]</a>.</p>
    <p>До сих пор я едва упоминал имя Чарльза Дарвина. Его жизнь пришлась на бо́льшую часть XIX века, и, умирая, он имел все основания испытывать удовлетворение от того, что исцелил человечество от величайшей и главнейшей из иллюзий. Саму жизнь Дарвин перевел в разряд объяснимого. Жизнь перестала быть непостижимой тайной, требующей сверхъестественного объяснения, – она, со свойственными ей сложностью и изяществом, постепенно возникает и развивается из простейших начал по легко понятным правилам. Наследие, оставленное Дарвином XX столетию, состояло в том, что он разгадал грандиознейшую из всех загадок.</p>
    <p>Был бы Дарвин доволен тем, как мы распорядились его наследием и что можем сегодня передать XXI веку? Думаю, он испытывал бы странную смесь восхищения и возмущения. Восхищения той подробностью знаний и той полнотой понимания, которые способна предложить современная наука, а также тем изяществом, с каким была доведена до совершенства его собственная теория. И возмущения невежественной подозрительностью в адрес науки и легкомысленными суевериями, по-прежнему живучими.</p>
    <p>Возмущение – это еще слабо сказано. Дарвин имел бы полное право чувствовать подавленность, увидев, как мало, несмотря на наши гигантские преимущества перед ним и его современниками, мы делаем для внедрения своих исключительных знаний в культуру. Он заметил бы в ужасе, что цивилизация конца XX столетия, будучи насыщена и окружена плодами и достижениями науки, все еще ею не прониклась. Уж не отползли ли мы в каком-то смысле даже назад с тех пор, как Альфред Рассел Уоллес, открывший вместе с Дарвином его теорию, написал книгу «Чудесный век» – яркий обзор науки своего времени?</p>
    <p>Возможно, XIX столетие на исходе страдало излишним самодовольством по поводу того, сколько уже достигнуто и как мало улучшений стоит еще ожидать. Уильям Томсон, первый лорд Кельвин и президент Королевского общества, разработал трансатлантический кабель – символ викторианского прогресса – и сформулировал второй закон термодинамики (по мнению Сноу, индикатор научной грамотности). Кельвин известен следующими тремя самонадеянными предсказаниями: «У радио нет будущего», «Летательные аппараты тяжелее воздуха невозможны», «Рентгеновские лучи окажутся мистификацией».</p>
    <p>Еще Кельвин причинил немало огорчений Дарвину, «доказав» с использованием всего престижа более авторитетной науки физики, что Солнце будто бы слишком молодо для того, чтобы у эволюции было достаточно времени. По сути дела Кельвин как бы сказал: «Физика противоречит эволюции, значит, ваша биология наверняка ошибается». Дарвин мог бы парировать: «Биология говорит, что эволюция – установленный факт, а значит, ошибается ваша физика». Но вместо этого он склонил голову перед господствовавшим предубеждением, будто физика автоматически побивает биологию, и переживал. Физика XX века, разумеется, показала, что Кельвин ошибся на несколько порядков. Однако Дарвин не успел увидеть подтверждение своей правоты<a l:href="#n73" type="note">[73]</a>, и ему не хватило уверенности в себе, чтобы попросить тогдашнего ведущего физика не лезть не в свое дело.</p>
    <p>Критикуя предрассудки конца тысячелетия, я должен остерегаться кельвиновской самонадеянности. Несомненно, мы много чего еще не знаем. Частью нашего наследства XXI веку будут вопросы, оставшиеся без ответа, в том числе очень важные. Наука любой эпохи должна быть готова уступить место новым учениям. Было бы заносчиво и опрометчиво утверждать, что наши современные научные представления – вершина знания. Такие привычные сегодня вещи, как сотовый телефон, выглядели бы в глазах жителей предыдущих эпох чистой магией. И это должно служить нам предостережением. Артур Кларк, выдающийся писатель-фантаст и пылкий проповедник безграничных возможностей науки и техники, сказал: «Любая достаточно развитая технология неотличима от волшебства». Данное утверждение – Третий закон Кларка.</p>
    <p>Быть может, однажды в будущем физики полностью поймут природу тяготения и построят антигравитационный аппарат. Летающие люди станут для наших потомков такой же повседневной рутиной, как реактивные самолеты для нас. Выходит, если кто-то скажет, что видел ковер-самолет, взмывающий над минаретами, мы должны будем поверить ему на том лишь основании, что те наши предки, которые не верили в радио, оказались неправы? Нет, конечно же. Но почему нет?</p>
    <p>Третий закон Кларка не имеет обратной силы. Из того, что «любая достаточно развитая технология неотличима от волшебства», не следует, что любая претензия на волшебство, предъявляемая кем угодно и в какой угодно момент, неотличима от технических достижений, которые появятся когда-нибудь в будущем.</p>
    <p>Да, авторитетным скептикам случалось величаво садиться в лужу. Но сообщения о чудесах, так впоследствии и не подтвердившиеся, делались намного чаще. Какие-то вещи, которые сегодня нас удивили бы, когда-нибудь станут реальностью. Но многое, очень многое реальностью не станет. История учит нас, что поразительных явлений, в самом деле становящихся правдой, меньшинство. Вся штука в том, как их выявить и отделить от мусора – от тех утверждений, которые так навеки и останутся в царстве магии и вымысла.</p>
    <p>Конечно же, нам в конце нашего столетия следует проявлять скромность, которой так недоставало в свое время Кельвину. Но следует и признать все то, чему мы научились за последние сто лет. Цифровой век – это лучшее, что я мог бы выбрать в качестве единственной темы, но она покроет только малую долю всего наследия современной науки. Теперь мы, в отличие от Дарвина и Кельвина, знаем возраст своей планеты: он составляет около 4,6 миллиарда лет. Нам понятна идея, за которую высмеяли Альфреда Вегенера: что формы материков не были всегда неизменными<a l:href="#n74" type="note">[74]</a>. Южная Америка не просто выглядит так, словно ее можно приставить к выступу африканского континента подобно кусочку мозаики. Когда-то она именно там и находилась, прежде чем отколоться примерно 125 миллионов лет назад. Некогда Мадагаскар соприкасался одним боком с Африкой, а другим – с Индией. Это было до того, как Индия отправилась через расширяющийся океан и врезалась в Азию, воздвигнув Гималаи. У карты земных материков есть временно́е измерение, и мы, благодаря тому что нам посчастливилось жить в эпоху тектоники плит, знаем доподлинно, как, когда и почему менялись очертания континентов.</p>
    <p>Нам известен и приблизительный возраст Вселенной – и вообще что у нее есть возраст, равный возрасту времени как такового и составляющий менее двадцати миллиардов лет. Зародившись как сингулярность с гигантскими массой и температурой при очень маленьком объеме, Вселенная с тех пор непрерывно расширяется. XXI век, вероятно, выяснит, будет это расширение бесконечным или же обратится вспять. Материя не распределена в космосе однородно, а собрана примерно в сто миллиардов галактик, насчитывающих в среднем по сто миллиардов звезд. Мы можем довольно подробно узнать химический состав любой звезды, разложив ее свет до знаменитой радуги. Наше Солнце – ничем особо не примечательная звезда. И, как мы знаем благодаря улавливанию незначительных ритмичных сдвигов спектра других звезд<a l:href="#n75" type="note">[75]</a>, в том, что вокруг нее вращаются планеты, тоже нет ничего примечательного. Нет никаких прямых доказательств, что на каких-либо других планетах имеется жизнь. Если же имеется, то эти обитаемые острова могут быть так редко разбросаны, что их жителям вряд ли доведется когда-нибудь встретиться друг с другом.</p>
    <p>Нам достаточно подробно известны принципы, управляющие эволюцией на нашем собственном островке жизни. Можно смело биться об заклад, что наиглавнейший из них – дарвиновский естественный отбор – лежит в основе эволюции и на других подобных островках, если таковые вообще существуют. Мы знаем, что наша разновидность жизни строится из клеток, причем клетка – это либо бактерия, либо колония бактерий. Конкретная механика нашей разновидности жизни основывается на практически бесконечном многообразии форм, которые может принимать особый класс молекул, называемый белками. Мы знаем, что их столь важная трехмерная структура точно задана одномерным кодом – генетическим кодом, записанным в молекулах ДНК, самовоспроизводящихся на протяжении геологических эпох. Мы понимаем, откуда на свете так много видов живых организмов, хотя и не знаем точно, сколько их именно. Мы не можем во всех подробностях предвидеть, как будет протекать эволюция в будущем, но способны в общих чертах предсказать ее ожидаемые направления.</p>
    <p>Среди тех нерешенных задач, что мы завещаем своим преемникам, физики – например, Стивен Вайнберг – укажут на свои «мечты об окончательной теории», также известной под названием «теория Великого объединения» или «теория всего». Ученые расходятся во мнении, удастся ли когда-нибудь найти ее. Те, кто полагает такое возможным, вероятно, считают, что это научное богоявление наступит в XXI веке. Физики известны тем, что при обсуждении столь сложных материй охотно прибегают к религиозной терминологии. Некоторые из них используют ее буквально. Другие же рискуют быть неправильно понятыми, хотя на самом деле подразумевают религию не больше, чем я, когда говорю «бог его знает», чтобы признаться в своей неосведомленности.</p>
    <p>Биологи достигнут своего Грааля, когда запишут весь человеческий геном, что произойдет в самом начале следующего столетия. Тогда они выяснят, что эта мечта не была столь окончательной, как некоторые надеялись. Проект по изучению человеческого эмбриона – выяснению того, как гены взаимодействуют со своим окружением, в том числе друг с другом, – может занять как минимум столько же времени. Но и он, скорее всего, будет завершен на протяжении XXI века, что позволит наладить производство искусственных маток, если только их сочтут нужными.</p>
    <p>Что касается меня, то я, как и большинство биологов, не столь уверен насчет разрешения оставшейся великой проблемы: вопроса о том, как работает человеческий мозг и, в частности, какова природа субъективного сознания. В последние десять лет на решение данной задачи была брошена многочисленная тяжелая артиллерия, в том числе Фрэнсис Крик собственной персоной, а также Дэниел Деннет, Стивен Пинкер и сэр Роджер Пенроуз. Это громадная, глубокая проблема, достойная таких великих умов. Разумеется, я не знаю решения. В противном случае я заслуживал бы Нобелевской премии. Даже не совсем понятно, в чем здесь, собственно, суть вопроса, а следовательно, и какая блестящая идея могла бы обеспечить ответ. Некоторые считают проблему сознания иллюзорной: никакого сознания нет, а значит, и решать тут нечего. Но я не думаю, что до того, как Дарвин разгадал загадку происхождения жизни, кто-либо мог ясно сформулировать суть задачи. Дарвину потребовалось разрешить проблему, чтобы большинство людей смогло вообще осознать ее наличие. Не знаю, окажется ли вопрос сознания такой же большой проблемой, которая будет разрешена каким-нибудь гением, или же неудовлетворительным образом распадется на ряд мелких проблем и не проблем.</p>
    <p>Итак, я ни в коем случае не уверен, что XXI столетию удастся объяснить человеческий разум. Но если удастся, то у этого достижения будет дополнительный побочный эффект: вероятно, наши наследники сумеют понять парадокс науки XX века. С одной стороны, вклад нашего столетия в копилку человеческих знаний вполне можно приравнять ко вкладу всех прочих веков, вместе взятых; с другой же – XX век заканчивается примерно с тем же уровнем наивной веры в сверхъестественное, что и XIX, при куда большем уровне открытой враждебности к науке. Если не с уверенностью, то с надеждой я жду XXI века и тех уроков, что он нам преподнесет.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Дулиттл и Дарвин<a l:href="#n76" type="note">[76]</a></p>
    </title>
    <p>Я был бы рад сказать, что мое раннее детство в Восточной Африке пробудило во мне интерес к естествознанию вообще и к эволюции человека в частности. Но дело было не так. Я пришел к науке позже. Благодаря книгам.</p>
    <p>Мое детство было настолько идиллическим, насколько это было возможно, учитывая, что в семь лет меня отправили в пансион. Я пережил этот опыт не хуже, чем кто угодно другой, – иными словами, довольно сносно (некоторые трагические исключения остались в затравленном хвосте распределения), и превосходное обучение привело меня в конце концов в Оксфорд, «Афины моих зрелых лет»<a l:href="#n77" type="note">[77]</a>. Ну а дома жизнь и впрямь была идиллией – сначала в Кении, потом в Ньясаленде (ныне Малави), а затем в Англии, на семейной ферме в Оксфордшире. Мы были не богатыми, но и не бедными. И если у нас не имелось телевизора, то лишь потому, что мои родители не без оснований полагали, что есть и лучшие способы проводить время. А еще у нас были книги.</p>
    <p>Наверное, чтение запоем прививает ребенку любовь к словам и впоследствии, возможно, помогает овладеть писательским мастерством. Что же касается конкретно меня, то я задаюсь вопросом, уж не обязан ли я влиянию, в итоге сделавшему меня зоологом, детской книге – «Приключениям доктора Дулиттла» Хью Лофтинга, – которую я то и дело перечитывал вместе со всеми ее многочисленными продолжениями. Эта серия книг не заинтересовала меня наукой в каком-либо определенном смысле, но доктор Дулиттл был ученым – величайшим в мире натуралистом – и неутомимо любознательным мыслителем. Он стал моей ролевой моделью и пробудил мою личность еще до того, как были придуманы оба эти выражения.</p>
    <p>Джон Дулиттл был милым сельским врачом, который вместо людей стал лечить животных. Попугаиха Полли<a l:href="#n78" type="note">[78]</a> обучила его языку животных, что послужило источником сюжета примерно дюжины книг. Если другие детские книги (в том числе и современная серия про Гарри Поттера) расточительно пользуются волшебством как панацеей от всех трудностей, Хью Лофтинг ограничил себя одним-единственным отклонением от реальности, как это делается в научной фантастике. Доктор Дулиттл умел говорить с животными, и отсюда следовало все остальное. Когда его назначили руководить почтовым отделением в западноафриканском королевстве Фантиппо, он нанял перелетных птиц для первой в мире авиапочты: мелкие птички носили по одному письму каждая, а аисты доставляли посылки. Когда Дулиттлу понадобилось прибавить скорости, чтобы обогнать злого работорговца Джима Бонса, его корабль взяли на буксир тысячи чаек – и детское воображение воспарило!<a l:href="#n79" type="note">[79]</a> Когда же он достаточно приблизился к судну работорговцев, острое зрение ласточки наводило его пушку со сверхчеловеческой точностью. Когда некоего человека ложно обвиняли в убийстве, доктор Дулиттл убедил судью дать слово бульдогу обвиняемого – единственному свидетелю невиновности хозяина, а чтобы доказать свое право быть переводчиком, доктору пришлось побеседовать с собакой судьи, выдавшей тайны, которые могла знать только она.</p>
    <p>Враги доктора часто ошибочно принимали его подвиги, совершавшиеся им благодаря этой единственной способности – умению разговаривать с животными, – за нечто сверхъестественное. Дулиттла бросили в африканскую темницу, чтобы голодом привести к покорности, а он только полнел и веселел. Тысячи мышей по крошке приносили ему еду, а также воду в ореховых скорлупках и даже кусочки мыла для умывания и бритья. Его напуганные тюремщики, разумеется, отнесли все на счет колдовства, но мы-то, дети-читатели, были посвящены в простое и рациональное объяснение. И этот благотворный урок вдалбливался нам из книги в книгу. Что-то может выглядеть волшебством, и злодеям будет видеться волшебство, но рациональное объяснение существует.</p>
    <p>Многие дети мечтают о сверхъестественном: чтобы им пришло на помощь волшебное заклинание, или фея-крестная, или Бог собственной персоной. Я же мечтал разговаривать с животными и поднять их на борьбу против несправедливостей, причиняемых им человечеством (как я считал под влиянием доктора Дулиттла и моей мамы, обожавшей животных). Дулиттл породил во мне осознание явления, которое сегодня мы могли бы назвать «видизмом»: бездумного допущения, будто люди – более, чем какие-либо другие животные, – заслуживают особого обращения, просто потому что они люди. Доктринерствующие противники абортов, взрывающие клиники и убивающие хороших врачей, при ближайшем рассмотрении оказываются отъявленными видистами. По любым разумным критериям нерожденный младенец должен вызывать меньше душевного сопереживания, чем взрослая корова. «Убийство!» – кричит «пролайфер» делающему аборты медику, после чего идет домой ужинать бифштексом. Ни от одного ребенка, выросшего на «Докторе Дулиттле», не укроется наличие здесь двойных стандартов. А вот ребенок, воспитанный на Библии, почти наверняка их не заметит.</p>
    <p>Если же оставить в стороне этические вопросы, то пусть доктор Дулиттл и не внушил мне идею эволюции как таковой, однако он снабдил меня ключом к ее пониманию: осознанием неуникальности человеческого вида в единой цепи животного мира. Немало усилий, преследующих ту же цель, приложил и сам Дарвин. Некоторые части «Происхождения человека» и «Выражения эмоций» призваны уменьшить пропасть, отделяющую нас от нашей животной родни. То, что Дарвин делал для своих взрослых читателей Викторианской эпохи, Дулиттл сделал по крайней мере для одного маленького мальчика в 1940–1950-х годах. Читая впоследствии «Путешествие вокруг света на корабле „Бигль“», я размышлял о сходстве между Дарвином и Дулиттлом. Судя по цилиндру и сюртуку Дулиттла, а также по модели корабля, которым он неумело управлял (и, как правило, терпел крушение), они с Дарвином были более или менее современниками. Но это далеко не все. Любовь к природе, добросердечное внимание ко всему живому, громадная естественно-научная эрудиция, бесчисленные записные книжки с неразборчивым описанием поразительных открытий, сделанных в экзотических заморских краях… Доктор Дулиттл и «натуралист» с «Бигля» определенно встречались где-нибудь в Южной Америке или на плавучем острове Попсипетль (отголосок тектоники плит) и были братьями по духу. Дулиттловский тяни-толкай – антилопа с рогатой головой как на переднем, так и на заднем конце тела – едва ли удивительнее иных ископаемых и живых образцов, обнаруженных молодым Дарвином<a l:href="#n80" type="note">[80]</a>. Когда в Африке Дулиттлу понадобилось перебраться через пропасть, множество обезьян схватили друг друга за лапы, образовав живой мост. Дарвин сразу бы вспомнил знакомую картину: муравьи-легионеры, за которыми он наблюдал в Бразилии, делали ровно то же самое. Позднее он изучал примечательную муравьиную склонность захватывать рабов и, как и Дулиттл, опередил свое время в своей страстной ненависти к рабству среди людей. Это было единственным, что повергало обоих естествоиспытателей, в целом отличавшихся мягким характером, в страшную ярость, а в случае Дарвина привело к размолвке с капитаном Фицроем.</p>
    <p>Одна из самых пронзительных сцен всей мировой детской литературы описана в «Почте доктора Дулиттла»: Сьюзен, женщину из Западной Африки, чьего мужа поймал злой работорговец Джим Бонс, нашли одну-одинешеньку в крошечной лодке посреди океана. Изнуренная и рыдающая, она склонилась над своим веслом, не в состоянии больше преследовать корабль с рабами. Поначалу она отказывается разговаривать с дружелюбным доктором, полагая, что все белые люди так же злы, как Джим Бонс. Но Дулиттлу удается завоевать ее доверие, после чего он призывает на помощь всю могучую ярость царства животных, чтобы в итоге победить работорговца и вызволить мужа Сьюзен. Сколько иронии в том, что теперь книги Хью Лофтинга лицемерно изъяты из доступа в публичных библиотеках как расистские! Кое-что Лофтингу действительно можно вменить в вину. Африканцам на его рисунках свойственна карикатурная стеатопигия. Принц Бед-Окур, наследник королевства Ума-Лишинго, запоем читающий сказки, видел себя в роли сказочного принца, но был уверен, что его черное лицо испугало бы любую спящую красавицу, разбуди он ее поцелуем. И потому он уговорил доктора Дулиттла приготовить специальную смесь, делающую лицо белым. Не слишком педагогично в свете сегодняшнего дня и даже задним числом неизвинительно. Просто 1920-е годы, когда жил и работал Хью Лофтинг, были по нынешним меркам расистскими<a l:href="#n81" type="note">[81]</a>. Разумеется, подобно всем людям Викторианской эпохи, был расистом и Дарвин, несмотря на свою ненависть к рабовладению. Вместо того чтобы самодовольно придираться, нам стоило бы взглянуть на собственные общепринятые моральные нормы. Какие из не замечаемых нами «измов» когда-нибудь подвергнутся осуждению будущими поколениями? Наиболее очевидный претендент – видизм, и в этом отношении положительное влияние Хью Лофтинга с лихвой перевешивает его непозволительную бесчувственность к расовому вопросу.</p>
    <p>Доктор Дулиттл напоминает Чарльза Дарвина еще и своим бунтарством. Оба они – ученые, постоянно подвергавшие сомнению прописные истины и общепринятые представления, причем как в силу собственного характера, так и благодаря информации, получаемой от животных-осведомителей. Привычка ставить авторитеты под сомнение – один из самых драгоценных подарков, какие могут дать в юности будущему ученому книга или учитель. Просто не принимайте на веру то, что говорят все, – думайте своей головой. Я уверен: мое детское чтение подготовило меня к тому, чтобы полюбить Чарльза Дарвина, когда он, благодаря чтению во взрослые годы, в конце концов стал частью моей жизни.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть II. Во всем ее безжалостном великолепии</p>
   </title>
   <section>
    <p>Первый раздел книги был посвящен тому, что именно наука собой <emphasis>представляет</emphasis>, второй же сфокусирован на том, как она <emphasis>делается</emphasis>. В частности, на развитии и совершенствовании великой дарвиновской теории (ныне – установленного научного факта) эволюции путем естественного отбора «во всем ее безжалостном великолепии», как выразился однажды Ричард<a l:href="#n82" type="note">[82]</a>. Череда эссе повествует о том, какой невероятный жест взаимного великодушия положил начало данной теории, как она работает и как далеко могут простираться ее влияние и юрисдикция, как она продвигается вперед и как неверно бывает понята. И всюду сквозит постоянное стремление уточнить, прояснить и расширить рамки применения этой могущественнейшей научной идеи.</p>
    <p>Сначала идет речь, произнесенная в Линнеевском обществе в память о том, как в 1858 году Чарльз Дарвин и Альфред Рассел Уоллес там же представили свои статьи, сообщавшие о потрясших мир сенсационных открытиях. Она придает точные и трогательные очертания ценностям науки – и ученых, – перечисленным и отстаиваемым в предыдущем разделе. Рассказав о совместной работе двух великих умов Викторианской эпохи, автор заканчивает дерзким предположением, что дарвиновский естественный отбор дает единственное пригодное объяснение не только тому, как <emphasis>эволюционировала</emphasis> жизнь, но и тому, как она <emphasis>могла бы</emphasis> эволюционировать. Отдать должное предшественникам, бросить вызов последователям – таковы характерные особенности докинзовских научных рассуждений.</p>
    <p>Вызов бросается не только последователям, но и самому себе. Эссе «Универсальный дарвинизм», написанное двадцатью годами ранее, подвергает вышеприведенное смелое утверждение строгой проверке путем методичного сопоставления шести имеющихся эволюционных теорий – в соответствии с тем, как их определяет великий немецко-американский ученый-эволюционист Эрнст Майр. Не останавливаясь на этом, автор прокладывает дорогу новой дисциплине – эволюционной экзобиологии. Неустанная деятельность в поддержку того, в чем страстно убежден, – не такая уж редкость, как не редок и строгий критицизм. Но вот способность поверять первое вторым встречается несомненно менее часто, чем каждое из двух вышеназванных явлений по отдельности, а уж с явным воодушевлением этим занимаются и того реже. Какова же награда за такое отношение к делу? Напористость адвоката, уверенного безо всяких экивоков, что установил истину:</p>
    <cite>
     <p>Дарвинизм… – единственная известная мне сила, которая в принципе способна направлять эволюцию в сторону сложных адаптаций. Она действует на нашей планете. Она не страдает ни одним из недостатков, создающих затруднения для теорий из других пяти групп, и у нас нет никаких причин сомневаться в ее эффективности где бы то ни было во Вселенной.</p>
    </cite>
    <p>Когда сам Дарвин только закладывал основы своего учения, гены еще не были обнаружены – и уж тем более не рассматривались в качестве объектов естественного отбора. «Экология репликаторов», впервые опубликованная в сборнике, выпущенном в честь Майра, переносит разговор об эволюции в контекст развернувшихся в XX веке дебатов насчет уровня, на котором действует отбор, и с образцовой ясностью отстаивает права гена как единственного <emphasis>репликатора</emphasis> во всей системе живого. Основная часть статьи в значительной мере посвящена исследованию неких кажущихся разногласий (с Майром собственной персоной), дабы определить, какие из них подлинные, а какие мнимые. Задача, поставленная здесь Докинзом, обычна для него: отметить ключевые <emphasis>различия</emphasis> во взглядах, тем самым углубляя и уточняя понимание предмета, и обнаружить их принципиальную <emphasis>общность</emphasis>, скрытую несовпадением терминологии и манеры изъясняться.</p>
    <p>Один из повторяющихся мотивов данного раздела – настойчивая убежденность в недопустимости группового отбора, то есть представления, будто принцип дарвинизма может действовать на уровне семьи, племени, вида. «Двенадцать недоразумений теории кин-отбора» – настоящий прорыв в этой кампании, что-то вроде действий «научной овчарки», когда все отклонения от истинного пути один за другим терпеливо и умело перенаправляются в сторону загона. Можно было бы ожидать, что текст, написанный для профильного журнала и охватывающий громадное количество материала, будет сухим, безликим, бесстрастным. Вовсе нет. Предложения, подобные следующему, обнаруживают духовное родство с прозой Дугласа Адамса: «Вот почему сегодня чуткий этолог, приложив свое ухо к земле, расслышит рокот скептического ворчания, который время от времени – когда какое-нибудь из прежних триумфальных достижений теории кин-отбора сталкивается с новым затруднением – усиливается до самодовольного тявканья». Многие ли из авторов, пишущих для противоположного – эзотерического – края научной книжной полки, отважатся на подобный полет фантазии? В равной мере показательны и завершающие эту статью «Извинения», где подчеркивается, что предшествовавший им критический разбор ни в коей мере не был мотивирован стремлением обогнать оппонентов по очкам, но продиктован желанием увеличить общее понимание. Научный прогресс всегда ставится Докинзом выше торжества конкретной личности.</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>Дж. С.</emphasis></text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>«Больший дарвинист, чем сам Дарвин»: статьи Дарвина и Уоллеса<a l:href="#n83" type="note">[83]</a></p>
    </title>
    <p>Природа научных истин такова: они ждут, чтобы их кто-нибудь открыл – кто угодно, способный это сделать. Если двое разных людей совершают научное открытие независимо друг от друга, они приходят к одной и той же истине. От произведений искусства научные утверждения отличаются тем, что никак не меняют своей природы под влиянием личных качеств того, кто их производит. В этом и величие науки, и некоторая ее ограниченность. Если бы Шекспир не родился, никто другой не написал бы «Макбета». Если бы не родился Дарвин, естественный отбор был бы открыт кем-нибудь другим. Собственно, он и был открыт кем-то другим, а именно – Альфредом Расселом Уоллесом. По этой-то причине мы и собрались сегодня здесь.</p>
    <p>1 июля 1858 года в мир была выпущена теория эволюции путем естественного отбора – несомненно, одна из самых могущественных и перспективных идей, когда-либо приходивших в человеческую голову. И пришла она не в одну голову, а в две. Тут мне хотелось бы отметить, что и Дарвин, и Уоллес отличились как своим независимо сделанным открытием, так и тем великодушным благородством, с которым они разрешили вопрос приоритета. Дарвин и Уоллес символизируют для меня не только исключительную научную проницательность, но и дух дружественного сотрудничества, свойственный науке в лучших ее проявлениях.</p>
    <p>Философ Дэниел Деннет написал: «Позвольте выложить карты на стол. Если бы я вручал награду за лучшую идею в истории, я бы отдал ее Дарвину, а не Ньютону, Эйнштейну или любому другому мыслителю»<a l:href="#n84" type="note">[84]</a>. Я тоже высказывал нечто подобное, хотя и не осмелился на явное сопоставление с Ньютоном и Эйнштейном. Идея, о которой идет речь, – это, разумеется, эволюция путем естественного отбора. Она представляет собой не только практически общепризнанное объяснение сложности и изящества живой природы, но и, как я сильно подозреваю, единственное в принципе <emphasis>возможное</emphasis> им объяснение.</p>
    <p>Но данная идея принадлежит не только Дарвину. Как я (наверняка), так и профессор Деннет (думаю, он бы со мной согласился), говоря «Дарвин», подразумевали «Дарвин и Уоллес». Боюсь, с Уоллесом это случается нередко. Он оказался в значительной мере обделен признанием будущих поколений, чему отчасти виной его собственное великодушие. Именно Уоллес придумал термин «дарвинизм» и регулярно использовал выражение «теория Дарвина». Причина, по которой имя Дарвина известно нам лучше, состоит в том, что он не остановился на достигнутом и годом позже опубликовал «Происхождение видов». Эта книга не только объясняет и отстаивает теорию Дарвина – Уоллеса в качестве эволюционного механизма. Она еще представляет многообразные доказательства самого <emphasis>факта</emphasis> эволюции.</p>
    <p>Драма, разыгравшаяся 17 июня 1858 года с прибытием в Даун-хаус письма Уоллеса, которое повергло Дарвина в муки нерешительности и беспокойства, слишком хорошо известна, чтобы ее пересказывать. По моему мнению, эта история – одна из самых похвальных и приятных среди всех конфликтов из-за первенства в науке, именно потому, что она не была конфликтом, хотя запросто могла бы стать таковым. Вопрос был улажен полюбовно, причем обе стороны, особенно Уоллес, вели себя с трогательным благородством. Как Дарвин позже напишет в своей автобиографии:</p>
    <cite>
     <p>В начале 1856 г. Ляйелл посоветовал мне изложить мои взгляды с достаточной подробностью, и я сразу же приступил к этому в масштабе, в три или четыре раза превышавшем объем, в который впоследствии вылилось мое «Происхождение видов», – и все же это было только извлечение из собранных мною материалов. Придерживаясь этого масштаба, я проделал около половины работы, но план мой был полностью расстроен, когда в начале лета 1858 г. м-р Уоллес, который находился тогда на островах Малайского архипелага, прислал мне свой очерк «О тенденции разновидностей к неограниченному отклонению от первоначального типа»; этот очерк содержал в точности ту же теорию, что и моя. М-р Уоллес выразил желание, чтобы я – в случае, если я отнесусь одобрительно к его очерку, – переслал его для ознакомления Ляйеллю.</p>
     <p>Обстоятельства, при которых я согласился по просьбе Ляйелля и Гукера на опубликование извлечения из моей рукописи и моего письма к Аза Грею от 5 сентября 1857 г. одновременно с очерком Уоллеса, изложены в <emphasis>Journal of the Proceedings of the Linnean Society</emphasis> за 1858 год, стр. 45.</p>
     <p>Сначала мне очень не хотелось идти на это: я полагал, что м-р Уоллес может счесть мой поступок совершенно непозволительным, – я не знал тогда, сколько великодушия и благородства в характере этого человека. Ни извлечение из моей рукописи, ни письмо к Аза Грею не предназначались для печати и были плохо написаны. Напротив, очерк м-ра Уоллеса отличался прекрасным изложением и полной ясностью. Тем не менее наши изданные совместно работы привлекли очень мало внимания, и единственная заметка о них в печати, которую я могу припомнить, принадлежала профессору Хоутону из Дублина, приговор которого сводился к тому, что все новое в них неверно, а все верное – не ново. Это показывает, насколько необходимо любую новую точку зрения разъяснить с надлежащей подробностью, чтобы привлечь к ней всеобщее внимание<a l:href="#n85" type="note">[85]</a>.</p>
    </cite>
    <p>Дарвин скромничает по поводу двух собственных работ. Обе – образцы искусства объяснять. Уоллес в своей статье тоже аргументирует с большой ясностью. Его идеи в самом деле удивительно схожи с дарвиновскими, и нет никаких сомнений, что пришел он к ним самостоятельно. На мой взгляд, очерк Уоллеса следует читать вместе с его более ранней работой, опубликованной в 1855 году в журнале <emphasis>Annals and Magazine of Natural History</emphasis>. Дарвин читал эту статью, когда она вышла. Собственно, именно благодаря ей Уоллес вошел в широкий круг корреспондентов Дарвина и стал оказывать тому услуги в качестве коллекционера. Но, как ни странно, в той статье Дарвин совсем не увидел предостережения, что Уоллес уже тогда был убежденным эволюционистом очень дарвиновского толка. Я имею в виду – противником взглядов ламаркистов, рассматривавших современные виды в виде лестницы, где те переходят один в другой, как бы поднимаясь по ступеням. Уоллес же, напротив, уже в 1855 году ясно представлял себе эволюцию в виде ветвящегося древа, в точности как это будет изображено на знаменитой дарвиновской схеме – единственной иллюстрации к «Происхождению видов». Тем не менее в данной статье 1855 года не упоминается ни естественный отбор, ни борьба за существование.</p>
    <p>Им Уоллес посвятил статью 1858 года – ту самую, что будто громом поразила Дарвина. В ней Уоллес даже использует выражение «борьба за существование». Уделяя значительное внимание экспоненциальному росту численности (еще один ключевой пункт дарвиновских рассуждений), он пишет:</p>
    <cite>
     <p>Большая или меньшая плодовитость того или иного животного зачастую считается одной из главных причин его многочисленности или, напротив, редкой встречаемости. Однако при рассмотрении фактов выясняется, что это имеет крайне малое отношение к делу, а то и вообще никакого. Ничем не сдерживаемое размножение даже наименее плодовитого из существ будет стремительным, в то время как очевидно, что общая численность животных земного шара остается неизменной или, возможно, снижается…</p>
    </cite>
    <p>Отсюда Уоллес выводит следующее:</p>
    <cite>
     <p>Количество тех, кто гибнет ежегодно, должно быть гигантским; и поскольку у животных существование каждой особи зависит только от нее самой, гибнуть должны наиболее слабые.</p>
    </cite>
    <p>А про заключительную часть статьи можно подумать, будто это пишет сам Дарвин:</p>
    <cite>
     <p>Мощные втягивающиеся когти соколиных и кошачьих возникли и увеличились отнюдь не по воле самих животных; однако из многих разновидностей, какие возникали среди ранних и менее высокоорганизованных форм, относившихся к данным группам, дольше всегда выживали те, кто имел больше возможностей для захвата добычи. &lt;…&gt; Даже специфическую окраску многих животных, в особенности насекомых, так сильно напоминающую поверхность почвы, листьев и древесных стволов, где они обычно живут, можно объяснить тем же принципом: пускай на протяжении веков могут появляться разновидности, имеющие ту или иную расцветку, но расы, что обладают окраской, которая позволяет им наилучшим образом скрываться от врагов, неизбежно будут оставаться в живых дольше остальных. Такой же действенной причиной объясним мы и то столь часто наблюдаемое в природе уравновешивание, когда недостаточность одной группы органов компенсируется повышенной развитостью каких-нибудь других групп: мощные крылья при слабых ногах, быстрота, возмещающая отсутствие орудий защиты, – ведь было показано, что разновидности, у которых какая-либо нехватка ничем не компенсирована, не могут существовать длительное время. Этот принцип действует в точности как центробежный регулятор парового двигателя, отслеживающий и исправляющий любые отклонения практически еще до того, как они станут заметны.</p>
    </cite>
    <p>Сравнение с регулятором подачи пара очень образное – не удержусь от предположения, что Дарвин мог такому позавидовать.</p>
    <p>Историками науки высказывалась мысль, будто уоллесовское понимание естественного отбора было не настолько дарвинистским, насколько оно казалось таковым самому Дарвину. Для обозначения уровня объектов, на котором действует отбор, Уоллес пользуется словами «разновидность» и «раса». И возникло предположение, будто, в отличие от Дарвина, ясно понимавшего, что отбор происходит среди <emphasis>особей</emphasis>, Уоллес выдвинул идею, которую современные теоретики называют теорией группового отбора и к которой относятся со справедливым пренебрежением. Этот упрек был бы заслуженным, если бы под «разновидностями» Уоллес подразумевал географически разделенные группы индивидуумов – расы. Поначалу я и сам испытывал тут некоторые сомнения. Но думаю, что внимательное чтение статей Уоллеса исключает возможность подобной трактовки. Полагаю, под «разновидностями» он имел в виду то, что мы сегодня назвали бы «генотипом», а какой-нибудь современный автор – даже «ге́ном». На мой взгляд, в этой статье Уоллеса разновидность означает не территориально ограниченную расу, скажем, орлов, а ту совокупность орлиных особей, чьи когти наследуемо острее обычных.</p>
    <p>Если я прав, то речь идет о недопонимании, схожем с тем, какому подвергался и Дарвин, чье употребление слова «раса» в подзаголовке «Происхождения видов» порой ошибочно истолковывалось как поддержка расизма. Вот он, этот подзаголовок (или скорее альтернативное заглавие): «Сохранение благоприятных рас в борьбе за жизнь». Как и в предыдущем примере, слово «раса» используется Дарвином в значении «совокупность особей, имеющих некую общую наследуемую особенность вроде острых когтей», а не географически обособленную расу вроде серой вороны. Будь оно иначе, Дарвина тоже можно было бы обвинить в приверженности ложным идеям группового отбора. Я убежден, что ни Дарвин, ни Уоллес этих идей не разделяли, и, следовательно, не думаю, что Уоллес понимал естественный отбор иначе, чем Дарвин.</p>
    <p>Что же касается клеветы, будто Дарвин украл идею у Уоллеса, то это вздор. Имеются явные доказательства, что мысли о естественном отборе пришли к Дарвину действительно раньше, чем к Уоллесу, хоть изначально он и не публиковал их. Мы располагаем кратким наброском 1842 года и более длинным очерком 1844-го, несомненно доказывающими его первенство, что подтверждает также и письмо 1857 года к Эйсе Грею, зачитанное здесь на том самом заседании, в память о котором мы собрались сегодня. Вопрос, почему Дарвин так долго тянул с публикацией, – один из самых темных в истории науки. Высказывались предположения, будто он боялся последствий: по мнению одних – религиозного, а по мнению других – политического характера. Возможно, он просто был перфекционистом.</p>
    <p>Получив письмо Уоллеса, Дарвин удивился сильнее, чем должен был бы, на наш современный взгляд. Он писал Лайелю: «Никогда не видел я более поразительного совпадения; если бы Уоллес имел мой рукописный очерк, законченный в 1842 г., он не мог бы составить лучшего извлечения! Даже его термины повторяются в названиях глав моей книги»<a l:href="#n86" type="note">[86]</a>.</p>
    <p>Совпадение было еще и в том, что оба – и Дарвин, и Уоллес – вдохновлялись идеями Роберта Мальтуса о народонаселении. Дарвина, по его собственным словам, сразу же побудило к размышлениям то, какое значение Мальтус придавал перенаселению и конкуренции. В своей автобиографии Дарвин писал:</p>
    <cite>
     <p>В октябре 1838 г., то есть спустя пятнадцать месяцев после того, как я приступил к своему систематическому исследованию, я случайно, ради развлечения прочитал книгу Мальтуса «О народонаселении», и, так как благодаря продолжительным наблюдениям над образом жизни животных и растений я был хорошо подготовлен к тому, чтобы оценить значение повсеместно происходящей борьбы за существование, меня сразу поразила мысль, что при таких условиях благоприятные изменения должны иметь тенденцию сохраняться, а неблагоприятные – уничтожаться. Результатом этого и должно быть образование новых видов. Теперь наконец я обладал теорией, при помощи которой можно было работать…<a l:href="#n87" type="note">[87]</a></p>
    </cite>
    <p>К Уоллесу прозрение пришло не сразу после прочтения Мальтуса, но зато при более драматичных обстоятельствах. Оно озарило его разгоряченный мозг, охваченный малярией на острове Тернате в Молуккском архипелаге.</p>
    <cite>
     <p>Я страдал от острой перемежающейся лихорадки и каждый день во время приступов озноба и следующего за ним жара должен был лежать многие часы, в течение которых мне было нечем заняться, кроме размышлений об интересовавших меня в то время вопросах…</p>
     <p>Однажды что-то привело мне на память «Опыт о народонаселении» Мальтуса. Я подумал о его ясном описании «естественных ограничителей роста», а именно – болезней, катастроф, войн и голода, удерживающих численность диких племен в среднем на гораздо более низком уровне по сравнению с цивилизованными народами. И тогда мне пришло в голову…</p>
    </cite>
    <p>Затем Уоллес приступает к своему собственному восхитительно ясному описанию естественного отбора.</p>
    <p>Помимо Дарвина с Уоллесом есть и другие претенденты на первенство. Разумеется, речь идет не об идее эволюции как таковой – здесь полно предшественников, в том числе Эразм Дарвин. Но если говорить именно о естественном отборе, то было еще двое викторианских ученых, у которых нашлись приверженцы, отстаивающие их права с таким же рвением, с каким сторонники Бэкона оспаривают авторство Шекспира. Имена этих двоих: Патрик Мэттью и Эдвард Блит. Кроме того, сам Дарвин называет еще одного, даже более раннего автора – Уильяма Чарльза Уэллса. Мэттью сетовал, что Дарвин его не заметил, и тот впоследствии действительно стал упоминать его при переиздании «Происхождения видов». Вот выдержка из предисловия к пятому изданию:</p>
    <cite>
     <p>В 1831 г. м-р Патрик Мэттью издал свой труд «Корабельная древесина и лесоводство», где высказывает воззрение на происхождение видов, совершенно сходное с тем, которое… было высказано м-ром Уоллесом и мною в «Журнале Линнеевского общества» и подробно развито в настоящем томе. По несчастью, воззрение это было высказано м-ром Мэттью очень кратко, в форме отрывочных замечаний, в приложении к труду, посвященному другому вопросу, так что оно оставалось незамеченным, пока сам м-р Мэттью не обратил на него внимания в «Садоводческой хронике»…</p>
    </cite>
    <p>Как и в случае Эдварда Блита, в чью поддержку высказывался Лорен Айзли, для меня отнюдь не очевидно, что Мэттью воистину осознавал важность естественного отбора. Факты говорят о том, что эти предполагаемые предшественники Дарвина и Уоллеса рассматривали отбор как силу чисто негативную – выпалывающую неприспособленных, а не созидающую всю эволюцию живого (собственно, подобными ошибочными представлениями по-прежнему руководствуются некоторые современные креационисты). Не могу отделаться от ощущения, что, если ты действительно понимаешь, что в твоих руках одна из величайших идей, когда-либо приходивших людям в голову, ты <emphasis>не станешь</emphasis> хоронить ее в разрозненных фрагментах приложения к монографии о корабельной древесине. И не выберешь потом «Садоводческую хронику» в качестве трибуны для притязаний на свое первенство. В том же, что Уоллес осознавал все громадное значение своего открытия, нет никаких сомнений.</p>
    <p>Дарвин и Уоллес не во всем бывали согласны друг с другом. В старости Уоллес стал баловаться спиритизмом (Дарвин, вопреки своему почтенному облику, не успел дожить до очень преклонных лет), а еще прежде того Уоллес высказывал сомнения, что естественный отбор в состоянии объяснить особенности человеческого сознания. Но наиболее существенное разногласие между ними касалось полового отбора, и отголоски этого конфликта слышны по сей день, чему приводит подтверждения Хелена Кронин в своей великолепно написанной книге «Муравей и павлин». Однажды Уоллес заявил: «Я больший дарвинист, чем сам Дарвин». Естественный отбор представлялся ему безжалостно утилитарным, и Уоллес просто не мог переварить дарвиновское объяснение хвоста райской птицы и тому подобных примеров яркой расцветки. Дарвин тоже порой страдал излишней чувствительностью желудка. Так, он писал: «От вида павлиньего хвостового пера, как ни посмотрю на него, меня начинает тошнить». Как бы то ни было, Дарвин примирился с теорией полового отбора и прямо-таки увлекся ею. Эстетические пристрастия самок, выбирающих себе самца, – достаточное объяснение павлиньего хвоста и прочих излишеств. Уоллес не мог этого стерпеть, как и почти все остальные в то время, кроме Дарвина, причем порой мотивы неприятия были откровенно женоненавистническими. Вот что пишет Хелена Кронин:</p>
    <cite>
     <p>Некоторые авторитетные умы шли еще дальше, подчеркивая пресловутую дамскую ветреность. Согласно Майварту, «переменчивость порочных женских капризов такова, что действием их отбора не могло бы быть произведено никакого постоянства окраски». Геддес и Томсон придерживались того мрачного мизогинического мнения, что постоянство вкусов самки «едва ли доказуемо, исходя из человеческого опыта».</p>
    </cite>
    <p>Не будучи мизогином, Уоллес явно испытывал сомнения в том, что женские причуды – подходящее объяснение эволюционных преобразований. Кронин называет его именем целое направление мысли, существующее и поныне. «Уоллесианцы» склоняются к утилитаристским толкованиям яркой расцветки, в то время как «дарвинисты» принимают прихоти самок в качестве объяснения. Сегодняшние уоллесианцы готовы признать, что павлиний хвост и тому подобные бросающиеся в глаза части тела – реклама для самок. Но им нужно, чтобы самцы рекламировали нечто действительно стоящее. Обладая яркими хвостовыми перьями, самец показывает, что он высококачественный. Согласно же дарвинистскому взгляду на половой отбор, самки не ценят великолепные хвосты ни за какие дополнительные преимущества помимо броской окраски как таковой. Они им нравятся, потому что нравятся, потому что нравятся. Самки, выбирающие привлекательных самцов, производят на свет привлекательных сыновей, которые будут сводить с ума самок следующего поколения. Более суровые уоллесианцы настаивают, что пышная расцветка должна означать нечто полезное.</p>
    <p>Покойный Уильям Дональд Гамильтон, мой коллега по Оксфордскому университету, был в этом смысле типичным уоллесианцем. Он считал, что созданные половым отбором украшения – это метки, сохраненные эволюцией, ибо они способны сигнализировать о здоровье самца, причем как о хорошем, так и о плохом.</p>
    <p>Уоллесианскую идею Гамильтона можно выразить так: отбор одновременно благоприятствует самкам, ставшим искусными ветеринарами-диагностами, и самцам, отращивающим нечто вроде замысловатых градусников и тонометров. По Гамильтону, длинный хвост райской птицы – это приспособление, которое облегчает самкам задачу оценить здоровье самца, каким бы то ни было. Хороший критерий для общей диагностики – склонность к диарее. Длинный грязный хвост выдает слабое здоровье. А длинный чистый хвост свидетельствует о противоположном. Чем длиннее хвост, тем надежнее метка здоровья – как хорошего, так и плохого. Очевидно, что такая честность выгодна самцу, только если тот здоров. Но у Гамильтона и прочих неоуоллесианцев имеются хитроумные аргументы<a l:href="#n88" type="note">[88]</a>, доказывающие, что естественный отбор в целом благоволит правдивым меткам, даже если в отдельных случаях правда ведет к неприятным последствиям. Неоуоллесианцы полагают, что длинные хвосты сохраняются естественным отбором именно за свою эффективность в качестве маркеров здоровья, причем как хорошего, так и плохого (последнее более парадоксально, но математические модели, описывающие эту теорию, вполне правдоподобны).</p>
    <p>У теории полового отбора дарвиновского толка тоже есть сторонники и в наши дни. В первой половине XX века она прослеживается в работах Рональда Фишера. Вслед за ним современные теоретики полового отбора по Дарвину разработали математические модели, доказывающие, что отбор, направляемый случайными капризами самок, способен – тоже парадоксальным образом – приводить к неконтролируемому процессу, в результате которого размер хвоста или какого угодно другого органа, попавшего под действие полового отбора, опасно удаляется от своего утилитарного оптимума. Ключевым понятием для этого семейства теорий является неравновесное сцепление генов. Когда самки в силу своей прихоти выбирают, скажем, длиннохвостых самцов, потомство обоего пола наследует одновременно гены и материнской прихоти, и отцовского хвоста. Не имеет значения, насколько случайной была прихоть: действуя сразу на оба пола, отбор может (по крайней мере, при определенных математических допущениях) давать начало бесконтрольному эволюционному процессу удлинения хвостов и вместе с тем усиления склонности самок отдавать предпочтение длинным хвостам. В итоге хвосты становятся длинными до нелепости.</p>
    <p>Проведенный Хеленой Кронин элегантный исторический анализ показывает, что противостояние Дарвина и Уоллеса в области полового отбора сильно пережило и того и другого, протянувшись через весь XX век до наших дней. Особенное удовольствие доставляет тот факт – который, вероятно, позабавил бы как Дарвина, так и Уоллеса, – что оба эти ответвления теории полового отбора, особенно в своем нынешнем виде, в значительной степени парадоксальны. Оба способны предсказывать возникновение удивительной, даже сумасбродной саморекламы, предназначенной для противоположного пола, – такой, какую мы и в самом деле наблюдаем в природе. Пышный павлиний хвост – всего лишь самый известный пример из многих.</p>
    <p>Я уже сказал, что идея, независимо пришедшая в голову Дарвину и Уоллесу, – одна из самых великих идей, когда-либо озарявших человеческий разум. Подходя к концу выступления, хочу придать этой своей мысли более универсальное звучание. Моя первая книга открывалась следующими словами:</p>
    <cite>
     <p>Разумная жизнь на той или иной планете достигает зрелости, когда ее носители впервые постигают смысл собственного существования. Если высшие существа из космоса когда-либо посетят Землю, первым вопросом, которым они зададутся, с тем чтобы установить уровень нашей цивилизации, будет: «Удалось ли им уже открыть эволюцию?» Живые организмы существовали на Земле, не зная для чего, более трех тысяч миллионов лет, прежде чем истина осенила наконец одного из них. Это был Чарльз Дарвин<a l:href="#n89" type="note">[89]</a>.</p>
    </cite>
    <p>Справедливее, хотя и менее эффектно, было бы сказать «двух из них» и присоединить к имени Дарвина имя Уоллеса. Но, как бы то ни было, позвольте продолжить мое рассуждение об универсальности их теории.</p>
    <p>Я полагаю, что открытая Дарвином и Уоллесом теория эволюции путем естественного отбора представляет собой не только объяснение жизни на этой планете, но и жизни вообще. Если где-либо еще во Вселенной будет обнаружена жизнь, то предсказываю, что, каковы бы ни были частные различия, один из характеризующих ее важных принципов будет общим с нашей, земной формой жизни. Ее эволюция будет направляться механизмом, в общих чертах аналогичным дарвиновско-уоллесовскому механизму естественного отбора.</p>
    <p>Я все еще не вполне уверен, насколько категорично следует высказывать эту мысль<a l:href="#n90" type="note">[90]</a>. Наименее жесткая формулировка, в правоте которой я нисколько не сомневаюсь, такова: за исключением естественного отбора, ни единой работающей теории эволюции никогда предложено не было. Если же выражаться более безапелляционно, то никакой другой работающей теории и <emphasis>не может быть</emphasis> предложено. Думаю, я буду придерживаться осторожной версии. Даже из нее вытекают поразительные следствия.</p>
    <p>Теория естественного отбора не просто объясняет все, что нам известно о живой природе. Она делает это убедительно, изящно и экономично. И у нее несомненно есть тот <emphasis>размах</emphasis>, что сопоставим с масштабом проблемы, которую она берется решать.</p>
    <p>Возможно, Дарвин с Уоллесом были и не первыми, кому мелькнул проблеск этой мысли. Но они первыми осознали все величие поставленной задачи, равно как и соответствующее величие того решения, к которому пришли сообща и в то же время независимо. Таков их масштаб как ученых. А взаимное великодушие, с каким они разрешили вопрос приоритета, – показатель масштаба их личностей.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Универсальный дарвинизм<a l:href="#n91" type="note">[91]</a></p>
    </title>
    <section>
     <p>Широко распространено мнение, основанное на статистических соображениях, будто жизнь во Вселенной возникала неоднократно. И насколько бы ни различались в частностях инопланетные жизненные формы, найдутся, вероятно, некоторые принципы, которые окажутся основополагающими для любой жизни, где угодно. Я думаю, что наиболее важными из них будут принципы дарвинизма. Дарвиновская теория эволюции путем естественного отбора – не просто теория местного значения, объясняющая существование жизни на Земле и то, как эта жизнь устроена. Должно быть, это единственная теория, которая <emphasis>способна</emphasis> толком объяснить те явления, что мы связываем с понятием жизни.</p>
     <p>В мою задачу не входит подробно рассуждать о том, как все происходит на других планетах. Я не буду заниматься домыслами ни об инопланетной биохимии, основывающейся на кремниевых цепочках, ни об инопланетной нейрофизиологии, действующей на основе кремниевых микросхем. Говорить об универсальной, вселенской стороне дарвинизма – это для меня способ подчеркнуть его биологическую важность здесь, у нас, на Земле, и почти все мои примеры будут взяты из земной биологии. Вместе с тем, однако, я действительно полагаю, что «экзобиологам», высказывающим гипотезы об инопланетной жизни, следовало бы больше применять эволюционное мышление. Их работы изобилуют предположениями о том, как могла бы быть устроена внеземная жизнь, но скудны на рассуждения о том, как она могла бы <emphasis>эволюционировать</emphasis>. Таким образом, настоящий очерк можно считать, во-первых, выступлением в поддержку общей значимости дарвиновской теории естественного отбора, а во-вторых – заблаговременным вкладом в новоявленную научную дисциплину «эволюционная экзобиология».</p>
     <p>То, что Эрнст Майр называл «развитием биологической мысли», – это в значительной степени история победы дарвинизма над альтернативными объяснениями живого. Главным орудием данной победы обычно выставляются <emphasis>факты</emphasis>. Считается, будто теория Ламарка не работает потому, что в ее допущениях имеются фактические ошибки. Как писал Майр: «Если принять его предпосылки, Ламарк выдвинул не менее обоснованную теорию адаптации, чем Дарвин. К сожалению, предпосылки оказались неверными». Но я думаю, что мы можем выразиться жестче: даже если принять предпосылки Ламарка, его теория не станет такой же обоснованной теорией адаптации, как теория Дарвина, поскольку, в отличие от последней, она <emphasis>в принципе</emphasis> не способна выполнить поставленную перед ней задачу – объяснить эволюцию организованной приспособительной сложности. Думаю, так же обстоит дело со всеми когда-либо постулированными механизмами эволюции – за исключением естественного отбора по Дарвину, а значит, дарвинизм опирается на фундамент более прочный, чем просто факты.</p>
     <p>Итак, я упомянул, что эволюционные теории должны выполнять поставленную перед ними задачу. Весь вопрос теперь в том, что же это за задача. Разные люди могут ответить по-разному. Некоторых биологов, например, очень волнует «проблема вида», в то время как у меня эта «тайна из тайн» никогда не вызывала особенного воодушевления. Для других главным явлением, которое любая теория эволюции обязана объяснить, будет разнообразие живого – кладогенез. А еще кто-то предъявит требование, чтобы теория истолковывала изменения, наблюдаемые в молекулярном составе генома.</p>
     <p>Я же согласен с Джоном Мейнардом Смитом: «Главная задача любой эволюционной теории – дать объяснение приспособительной сложности или, иначе говоря, тому набору фактов, которые теолог XVIII столетия Уильям Пейли использовал, чтобы доказать наличие Создателя». Думаю, людей вроде меня можно было бы назвать неопейлистами или, скажем, «трансформированными пейлистами». Мы сходимся с Пейли в том мнении, что приспособительная сложность требует очень особенного объяснения: либо Творца, как проповедовал сам Пейли, либо же какого-то другого фактора – например, естественного отбора, – который выполнял бы функцию проектировщика<a l:href="#n92" type="note">[92]</a>. Что ни говори, приспособительная сложность – это, вероятно, лучший показатель наличия жизни как таковой.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Приспособительная сложность как отличительный признак живого</p>
     </title>
     <p>Если где-нибудь во Вселенной вы найдете нечто, обладающее сложной структурой и выглядящее так, словно было разработано для какой-то цели, – значит, это нечто либо живое, либо бывшее когда-то живым, либо же созданное кем-то живым. Относить сюда ископаемые остатки и искусственные механизмы законно, поскольку их обнаружение на какой-либо планете несомненно укажет на наличие там жизни.</p>
     <p>Сложность – понятие статистическое. Сложный объект – это статистически невероятный объект, шансы возникновения которого априори крайне малы. Очевидно, что количество возможных способов объединить 10<sup><strong>27</strong></sup> атомов, составляющих человеческий организм, непостижимо велико. Но только очень немногие из этих способов дадут то, что можно будет назвать телом человека. Что само по себе, впрочем, не так уж интересно, ведь любое существующее сочетание атомов апостериори уникально: при размышлении задним числом оно столь же «невероятно», как и любое другое. Важно здесь то, что из всех возможных способов соединить эти 10<sup><strong>27</strong></sup> атомов только ничтожное меньшинство образует нечто, хотя бы отдаленно напоминающее машину, которая работает для поддержания собственного существования и производства себе подобных. Живые существа не просто невероятны в банальном ретроспективном смысле – помимо этого, статистическая вероятность их возникновения ограничивается априорным условием наличия цели. Их сложность <emphasis>приспособительная</emphasis>.</p>
     <p>Термин «адаптационист» был придуман, чтобы обзывать тех, кто – по определению, данному Ричардом Левонтином, – считает «без каких-либо доказательств, что все аспекты морфологии, физиологии и поведения живых организмов являются наиболее адаптивными, оптимальными способами решения проблем». На подобные обвинения я уже ответил в другом месте, здесь же я буду адаптационистом в куда более узком смысле слова: я буду говорить только о тех аспектах морфологии, физиологии и поведения живых организмов, что бесспорно являются адаптивными способами решения проблем. Может же зоолог специализироваться на позвоночных, не отрицая при этом существования беспозвоночных. Меня будут интересовать несомненные адаптации, поскольку я взял их за рабочую характеристику, свойственную всему живому во Вселенной, подобно тому как зоолога позвоночных могут интересовать позвоночники, ибо они – отличительный признак всех позвоночных. Время от времени мне понадобится предъявить в качестве иллюстрации какое-нибудь неоспоримое приспособление, и эту службу, как обычно, прекрасно сослужит освященный временем пример, которым пользовался и сам Дарвин, и Пейли, – пример глаза: «Насколько можно судить по осмотру этого инструмента, глаз был создан для того, чтобы видеть, равно как телескоп был создан, чтобы помогать зрению. Оба построены по одним и тем же принципам: и тот и другой отрегулированы в соответствии с законами, управляющими распространением и преломлением световых лучей».</p>
     <p>Если подобный инструмент обнаружится на другой планете, этот факт потребует весьма специфического объяснения. Нам либо придется допустить существование некоего божества, либо же, если мы намерены объяснять Вселенную действием слепых сил физики, приложение этих слепых сил должно быть очень особенным. К неживым объектам такие рассуждения отношения не имеют, что признавал и сам Уильям Пейли.</p>
     <p>Прозрачный морской голыш, отполированный волнами, может служить линзой – фокусировать реальное изображение. Однако в эффективности такого оптического устройства нет ничего особенно примечательного, ведь в отличие от глаза или телескопа оно слишком примитивно. Здесь мы не испытываем потребности привлекать что-либо, хотя бы отдаленно напоминающее концепцию замысла. У глаза и у телескопа много составных частей, все они подогнаны друг к другу и слаженно действуют для достижения общей полезной цели. У полированного камешка таких совместно действующих признаков меньше: здесь совпали друг с другом наличие прозрачности, высокий показатель преломления и механические силы, придавшие поверхности изогнутую форму. Вероятность такого тройного совпадения не то чтобы особенно ничтожна. Ни в каком специальном объяснении необходимости нет.</p>
     <p>Давайте сравним это с тем, как статистики решают, какое <emphasis>p</emphasis>-значение<a l:href="#n93" type="note">[93]</a> выбрать для доказательства успешности эксперимента. Тут вопрос мнения, полемики, почти что вкуса: в какой именно момент совпадение становится слишком невероятным, чтобы в него можно было поверить. Но каким бы вы ни были статистиком, осторожным или склонным к риску, существуют такие сложные приспособления, чье <emphasis>p</emphasis>-значение, чья возможность случайно возникнуть столь впечатляюще малы, что кто угодно не колеблясь распознает жизнь (или созданный живым существом артефакт). Мое определение сложности живого как раз таково: это сложность слишком большая, чтобы возникнуть в силу случайности. С точки зрения целей, преследуемых мною в настоящем эссе, задача, которую любая эволюционная теория обязана разрешить, – это объяснить возникновение приспособительной сложности.</p>
     <p>В своей книге 1982 года «Развитие биологической мысли» Эрнст Майр очень кстати перечисляет шесть четко различимых, по его мнению, теорий эволюции, когда-либо выдвигавшихся в истории биологии. Я буду использовать список Майра в качестве источника для основных подзаголовков настоящего очерка. Вместо того чтобы задаваться по поводу каждой из этих шести теорий вопросом, какие имеются доказательства за и против нее, я поинтересуюсь, способна ли она <emphasis>в принципе</emphasis> объяснить существование сложных приспособлений. Мы рассмотрим по порядку все шесть теорий и придем к заключению, что только шестая из них, дарвиновский отбор, соответствует поставленной задаче.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Теория 1. Изначально заложенная способность —</emphasis></p>
     <p><emphasis>или стремление – к совершенствованию</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>С точки зрения современного мыслителя, это на самом деле и не теория вовсе, так что не буду тратить время на ее обсуждение. Она явно мистическая и не доказывает ничего, кроме своих же собственных посылок.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Теория 2. Упражнение и неупражнение органов</emphasis></p>
     <p><emphasis>в сочетании с наследованием приобретенных признаков</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Это ламаркистская теория. Удобно будет обсудить ее в два приема.</p>
     <empty-line/>
     <p>УПРАЖНЕНИЕ И НЕУПРАЖНЕНИЕ ОРГАНОВ</p>
     <p>Как известно из опыта, живые организмы на нашей планете иногда становятся более приспособленными благодаря упражнениям. Натренированные мышцы обычно увеличиваются в размерах. Если изо всех сил тянуть шею к верхушкам деревьев, все ее составные части могут удлиниться. По-видимому, если бы на какой-нибудь планете имелось средство записывать подобные приобретенные усовершенствования в наследственную информацию, это могло бы привести к адаптивной эволюции. Такова суть теории, часто связываемой с именем Ламарка, хотя сам он высказывался менее определенно. В 1982 году Фрэнсис Крик написал: «Насколько мне известно, еще никто не привел <emphasis>общих</emphasis> теоретических аргументов, почему такой механизм должен быть менее эффективен, чем естественный отбор»<a l:href="#n94" type="note">[94]</a>. В этом и следующем подразделах я собираюсь привести два общих теоретических возражения против ламаркизма – надеюсь, подобные именно тем, какие искал Крик. Вначале об изъянах принципа упражнения – неупражнения.</p>
     <p>Проблема здесь в грубости и неточности тех приспособлений, которые способен обеспечить данный принцип. Задумайтесь об эволюционных усовершенствованиях, необходимых для возникновения такого органа, как глаз, и задайтесь вопросом, какие из них действительно могли бы возникнуть в результате упражнения и неупражнения. Разве упражнение увеличивает прозрачность хрусталика? Нет, проходящие сквозь него фотоны никак его не промывают. Сферическая и хроматическая аберрации хрусталика и прочих оптических частей глаза должны были уменьшаться в ходе эволюции – могло ли это произойти в результате усиленного использования? Разумеется, нет. Упражнение может усилить мышцы радужки, но не выстроить ту тонко отлаженную систему управления с обратной связью, которая регулирует их работу. Если просто бомбардировать сетчатку цветным светом, то реагирующие на цвет колбочки не возникнут и не соединятся так, чтобы получилось цветное зрение.</p>
     <p>У теорий же дарвинистского толка объяснение всех этих усовершенствований не вызывает, ясное дело, никаких затруднений. Любое улучшение остроты зрения существенно влияет на выживание. Сколь угодно крошечное снижение сферической аберрации может спасти летящую на большой скорости птицу от роковой неточности в оценке местоположения препятствия. Малейшее усиление способности различить ярко окрашенную деталь иногда решающим образом сказывается на выявлении замаскированной добычи. Гены, лежащие в основе любого усовершенствования, каким бы ничтожным оно ни было, становятся преобладающими в генофонде. Взаимодействие между отбором и адаптацией прямое и тесное, в то время как ламаркистская теория опирается на куда более грубую взаимосвязь – на ту закономерность, будто чем больше животное пользуется неким участком собственного тела, тем крупнее тот должен становиться. В некоторых случаях данное правило не лишено оснований, но оно не является всеобщим, и в качестве скульптора приспособлений оно тупой топор по сравнению с тонким резцом естественного отбора. Эта мысль носит универсальный характер и не связана с особенностями устройства жизни именно на нашей планете. То же самое касается и моего скептицизма по поводу наследования приобретенных признаков.</p>
     <empty-line/>
     <p>НАСЛЕДОВАНИЕ ПРИОБРЕТЕННЫХ ПРИЗНАКОВ</p>
     <p>Первая проблема здесь состоит в том, что приобретенные признаки – не обязательно улучшения. Нет никакой причины, с чего бы им быть таковыми, и по большей части они в самом деле увечья. Это не просто особенность земной жизни, но соображение всеобщего характера. Испортить сложную и довольно неплохо приспособленную к окружающим условиям систему можно гораздо большим числом способов, чем улучшить ее. Адаптивная эволюция по Ламарку возможна только при наличии некоего механизма – предположительно, отбора, – способного отличать полезные приобретенные признаки от всех прочих. В зародышевую линию должны вноситься только усовершенствования.</p>
     <p>Конрад Лоренц, хотя и не в контексте обсуждения ламаркизма, сделал похожее замечание, говоря о поведенческих навыках – вероятно, самой важной разновидности приобретенных приспособлений. На протяжении всей жизни животное учится лучше и эффективнее выполнять свою роль животного. Например, приучается к сладкой пище, повышая тем самым свои шансы выжить<a l:href="#n95" type="note">[95]</a>. Но в самом по себе ощущении сладости не содержится ничего питательного. Чем-то – по-видимому, естественным отбором – в нервную систему было встроено следующее правило: «Воспринимай сладкий вкус как вознаграждение», и оно приносит пользу, поскольку сахар в природе встречается, а сахарин – нет.</p>
     <p>Этот принцип остается справедливым и для морфологических признаков. Кожа ступней, постоянно стаптываемых при ходьбе, становится жестче и толще. Ее утолщение – приобретенная адаптация, но причина таких изменений отнюдь не лежит на поверхности. В машинах, сделанных человеком, подверженные износу части не утолщаются, а становятся – по очевидным причинам – тоньше. Так почему же кожа на ступнях ведет себя противоположным образом? Потому что в прошлом естественный отбор потрудился обеспечить ей адаптивную, а не саморазрушительную реакцию на изнашивание.</p>
     <p>Применяя эти рассуждения к возможности ламаркистской эволюции, мы видим, что даже ламаркистский фасад нуждается в глубоком дарвинистском фундаменте: выбор, какие именно из потенциально наследуемых признаков будут действительно закреплены и переданы потомству, должен осуществляться по Дарвину. Механизмы, предлагаемые ламаркистами, не могут лежать в основе приспособительной эволюции. Даже если на какой-нибудь планете приобретенные признаки и наследуются, все равно тамошняя эволюция направляется в сторону адаптаций по дарвиновской указке.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Теория 3. Непосредственное воздействие</emphasis></p>
     <p><emphasis>окружающей среды</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Как мы видели, адаптация – это подгонка организма и окружающей среды друг к другу. Множество всех возможных организмов больше множества организмов, существующих в реальности. То же касается и множества всех возможных сред обитания по отношению к реально существующим. В определенной мере оба эти подмножества – взаправдашних организмов и сред – соответствуют друг другу. Такое соответствие и есть адаптация. Выражаясь иначе, можно сказать, что организм несет информацию о своем окружении. Изредка это оказывается буквальнее некуда: окружающая среда лягушки изображена у нее на спине. Как правило же, организм содержит подобную информацию в менее прямом смысле: так что опытный исследователь, вскрывая незнакомое ему животное, выяснит много подробностей о среде его обитания<a l:href="#n96" type="note">[96]</a>.</p>
     <p>Каким же образом информация попадает из окружающей среды в животное? Лоренц утверждает, что есть два способа: естественный отбор и обучение с подкреплением, – но оба процесса <emphasis>селективны</emphasis> в широком понимании этого слова<a l:href="#n97" type="note">[97]</a>. Теоретически возможен и еще один, альтернативный путь, каким среда могла бы запечатлевать в организме информацию о себе, а именно – прямое «инструктирование». Некоторые теории о работе иммунной системы носят «инструктивный» характер: предполагается, будто молекулы антител формируются непосредственно как слепки с молекулы антигена. Впрочем, в наши дни предпочтение отдается селективной теории. Слово «инструктирование» я использую как синоним «непосредственного воздействия окружающей среды» из теории номер 3 в майровском списке – не всегда ясно отличимой от теории номер 2.</p>
     <p>Инструктирование – это процесс, посредством которого информация перетекает в животное из среды обитания напрямую. И хотя можно привести аргументы в пользу того, чтобы считать обучение через подражание, скрытое обучение и импринтинг инструктивными процессами, для большей ясности надежнее будет воспользоваться гипотетическим примером. Давайте вообразим живущее на некой планете существо, покрытое полосками наподобие тигриных, которые служат ему для маскировки. Обитает оно в высокой жесткой траве, и расположение полосок на шкуре точно соответствует типичной для данной местности ширине травинок и расстоянию между ними. На нашей с вами планете подобное приспособление возникло бы путем отбора случайных генетических отклонений, но на той воображаемой планете оно появляется вследствие прямого инструктирования. Животное темнеет повсюду, кроме тех участков шкуры, что защищены травинками от воздействия тамошнего солнца. Таким образом, полоски оказываются очень точно подогнанными не только к некой прежней среде обитания, но и конкретно к тому окружению, в котором животные подверглись своему «загару» и где им предстоит выживать. Каждая популяция автоматически оказывается замаскированной под местный травяной покров. Информация об окружающей среде – в данном случае о пространственном распределении травинок – перенеслась на животных и воплотилась в распределении их кожного пигмента.</p>
     <p>Чтобы дать начало долговременным и прогрессивным эволюционным преобразованиям, инструктивный способ адаптации нуждается в наследовании приобретенных признаков. «Инструкции», получаемые в каждом поколении, должны «запоминаться» генами (или чем-то аналогичным). Теоретически такой процесс будет накопительным и поступательным. Однако, чтобы генное хранилище не оказалось перегружено опытом поколений, должен существовать какой-то механизм по избавлению от нежелательных «инструкций» и сохранению нужных. Подозреваю, что это в очередной раз неизбежно приводит нас к необходимости существования некоего процесса отбора.</p>
     <p>Представьте себе, к примеру, похожую на млекопитающих форму жизни, у которой мощный «пуповинный нерв» позволял бы матери «выводить» в мозг плода полное содержимое собственной памяти. Такая технология доступна даже нашей нервной системе: мозолистое тело способно перемещать большие объемы информации из правого полушария в левое. Наличие пуповинного нерва могло бы автоматически предоставлять опыт и мудрость, накопленные каждым поколением, в распоряжение потомков, и эта идея может показаться весьма привлекательной. Но если не будет селективного фильтра, то всего за несколько поколений информационный груз сделается неудобоваримо велик. Вновь мы сталкиваемся с необходимостью опираться на процесс отбора. Поставлю здесь точку в этих рассуждениях и перейду к еще одному соображению насчет инструктивных адаптаций (в равной мере применимому ко всем разновидностям ламаркистской теории).</p>
     <p>Идея в том, что между двумя главными теориями приспособительной эволюции (отбором и инструктированием) и двумя главными теориями эмбрионального развития (эпигенезом и преформацией<a l:href="#n98" type="note">[98]</a>) имеется логическая взаимосвязь. Инструктивная эволюция возможна только в случае преформистской эмбриологии. Если же эмбриология эпигенетическая, как это имеет место на нашей планете, механизм инструктивной эволюции работать не будет.</p>
     <p>Если кратко, то при наследуемости приобретенных признаков эмбриональные процессы непременно обратимы: фенотипические изменения должны считываться обратно в гены (или в их эквивалент). Преформистская эмбриология, когда гены – это в прямом смысле слова чертеж, действительно могла бы иметь двустороннюю направленность. Дом можно преобразовать обратно в чертеж. Но если индивидуальное развитие осуществляется эпигенетически, если, как в случае жизни на Земле, генетическая информация больше напоминает рецепт пирога, нежели чертеж здания, тогда эмбриология необратима. Нет никакого взаимно однозначного соответствия между участками генома и участками фенотипа – не более чем между крошками пирога и словами рецепта. Рецепт – не чертеж, его из пирога не воссоздашь. Преобразование рецепта в пирог невозможно запустить в обратном направлении. То же самое справедливо и для процесса формирования организма. Таким образом, ни на какой планете с эпигенетической эмбриологией благоприобретенные адаптации не могут быть скопированы обратно в «гены».</p>
     <p>Отсюда не следует, что где-нибудь на другой планете не существует жизни с преформистской эмбриологией. Это вопрос отдельный. Насколько вероятно существование такой формы жизни? Она так сильно должна отличаться от нашей, что трудно вообразить, как бы она могла функционировать. Ну а обратимую эмбриологию представить себе и того труднее. Для этого должен существовать особый механизм подробного сканирования взрослого организма, тщательно отмечающий, к примеру, точное распределение темного пигмента в исполосованной загаром коже – скажем, переводящий эту информацию в линейный поток закодированных сигналов, как в телевизионной камере. А эмбриональное развитие, подобно телеприемнику, должно будет заново прочитывать этот скан. Интуитивно я чувствую, что можно найти аргумент, доказывающий принципиальную невозможность такой эмбриологии, но пока не могу его ясно сформулировать<a l:href="#n99" type="note">[99]</a>. Я хочу лишь сказать, что если на одних планетах эмбриология преформистская, а на других, как на нашей, она эпигенетическая, то эволюция по Дарвину возможна и там и там, а вот эволюция по Ламарку, даже при отсутствии других причин сомневаться в ее существовании, совместима только с преформистскими планетами, если таковые вообще найдутся.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Теория 4. Сальтационизм</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Громадное достоинство эволюционной идеи состоит в том, что она, не привлекая ни сверхъестественных явлений, ни мистики, объясняет действием слепых физических сил возникновение таких несомненных приспособлений, вероятность функционально направленного появления которых случайным образом была бы чудовищно мала. Поскольку несомненная адаптация – это, по нашему определению, адаптация слишком сложная, чтобы возникнуть случайно, то как же можно, объясняя ее, обойтись одними слепыми физическими силами? Ответ – дарвиновский ответ – поразительно прост, если принять во внимание, насколько наличие Божественного Часовщика казалось современникам Пейли само собой разумеющимся. Ключ к отгадке в том, что все прилаженные друг к другу составные части не обязаны были собраться воедино <emphasis>в один присест</emphasis>. Они могли соединяться друг с другом поэтапно, мелкими шажками. Но эти шажки должны быть действительно <emphasis>мелкими</emphasis>. Иначе мы снова возвращаемся к той же самой проблеме, с какой начали: к случайному возникновению объектов, устроенных слишком сложно, чтобы возникнуть случайно.</p>
     <p>Давайте еще раз рассмотрим глаз в качестве примера органа, содержащего большое число (<emphasis>N</emphasis>) отдельных подогнанных друг к другу единиц. Априорная вероятность того, что любой из этих <emphasis>N</emphasis> признаков возникнет случайно, низка – но не запредельно низка. Она сравнима с шансами прозрачного кристалла оказаться отполированным морскими волнами и превратиться в шарообразную линзу. Каждое конкретное приспособление могло, не нарушая правдоподобия, появиться на свет благодаря воздействию слепых физических сил. Если любой из <emphasis>N</emphasis> подходящих друг другу признаков сам по себе в состоянии принести небольшую пользу, то за продолжительное время весь многосоставный орган может быть собран воедино. Такие рассуждения особенно убедительны в примере с глазом – и тут есть ирония, учитывая, какое почетное место занимает этот орган в креационистском пантеоне. Глаз – идеальная иллюстрация того, что часть органа лучше, чем полное его отсутствие: скажем, глаз без хрусталика и даже без зрачка все еще сумеет различить неясную тень хищника.</p>
     <p>Повторюсь: ключ к дарвиновскому объяснению приспособительной сложности – это замена мгновенного, одновременного и разнонаправленного везения постепенным, пошаговым и распределенным везением. Совсем без везения, понятное дело, не обойтись. Но теория, которая сваливает всю случайность в одну кучу, невероятнее той, что разбивает ее на мелкие этапы. Это подводит нас к следующему всеобщему и универсальному биологическому принципу. Где бы во Вселенной ни обнаружились сложные адаптации, их возникновение наверняка шло постепенно, через последовательность незначительных преобразований и ни в коем случае не было следствием сильных и внезапных усложнений<a l:href="#n100" type="note">[100]</a>. Мы должны забраковать четвертую теорию из майровского списка – сальтационизм – как неспособную объяснить эволюцию сложности.</p>
     <p>Такое решение почти невозможно оспаривать, ведь само определение приспособительной сложности подразумевает, что единственная альтернатива плавной эволюции – сверхъестественное волшебство. Отсюда не следует, будто доводы в пользу градуализма – это бесполезная тавтология, нефальсифицируемая догма из тех, на которые столь радостно ополчаются креационисты и философы. Нет ничего <emphasis>логически</emphasis> невозможного в возникновении готового к употреблению глаза <emphasis>de novo</emphasis> из девственно гладкой кожи. Просто вероятность такого события статистически ничтожна.</p>
     <p>И вот в последнее время нам был широко и многократно разрекламирован факт отрицания «градуализма» некоторыми современными эволюционистами, отдающими предпочтение тому, что Джон Тёрнер довольно непочтительно назвал теориями «дерганой эволюции». Поскольку все это разумные, не склонные к мистицизму люди, они непременно должны быть градуалистами в том смысле, в каком я употребляю здесь этот термин, а «градуализм», против которого они возражают, нуждается в каком-то другом определении. На самом деле тут имеют место сразу две языковые путаницы, и я собираюсь разобраться с каждой из них по отдельности. Первая связана с распространенной привычкой валить в одну кучу подлинный сальтационизм и теорию прерывистого равновесия<a l:href="#n101" type="note">[101]</a>. Вторая – это путаница между двумя совершенно различными с теоретической точки зрения разновидностями сальтаций.</p>
     <p>Прерывистое равновесие – не макромутация и вообще никакая не сальтация в традиционном смысле слова. Необходимо тем не менее обсудить здесь эту теорию, потому что она общепризнанно считается сальтационистской, а ее сторонники одобрительно ссылаются на Гексли, критиковавшего Дарвина за приверженность принципу <emphasis>Natura non facit saltum</emphasis><a l:href="#n102" type="note">[102]</a>. Пунктуалистская теория подается как радикальная, революционная и якобы противоречащая «градуалистским» положениям как самого Дарвина, так и неодарвинистского синтеза. Однако изначально понятие прерывистого равновесия было задумано именно как то, что мы должны видеть на палеонтологической временно́й шкале согласно несомненным предсказаниям ортодоксальной неодарвинистской синтетической теории эволюции, особенно если относиться к заложенным в эту теорию идеям аллопатрического видообразования всерьез. Эволюционные «рывки» – не что иное, как «величавое развертывание» неодарвинистских механизмов, а долгие периоды «стаза» являются <emphasis>вставками</emphasis>, разделяющими короткие вспышки плавной, хотя и быстрой, эволюции.</p>
     <p>Правдоподобие концепции «быстрого градуализма» убедительно продемонстрировано в мысленном эксперименте Ледьярда Стеббинса<a l:href="#n103" type="note">[103]</a>, который выдумал некий вид мышей, эволюционирующий в сторону увеличения размеров тела столь неуловимо медленно, что для следующих друг за другом поколений разница между средними значениями совершенно незаметна на фоне ошибки выборки. И однако даже при этой низкой скорости преобразований стеббинсовские мыши достигли бы размеров крупного слона примерно за шестьдесят тысяч лет – срок настолько краткий, что палеонтологи сочли бы его мгновением. Эволюционные изменения слишком <emphasis>медленные</emphasis>, чтобы их заметили микроэволюционисты, могут тем не менее быть чересчур <emphasis>стремительными</emphasis> для того, чтобы их обнаружили макроэволюционисты<a l:href="#n104" type="note">[104]</a>. То, что палеонтологу видится как «скачок», на самом деле может быть плавным и постепенным переходом – до такой степени медленным, что микроэволюционист не в состоянии его выявить. Эти «сальтации» в палеонтологической летописи не имеют ничего общего с теми происходящими за одно поколение макромутациями, которые, как я подозреваю, имели в виду Гексли и Дарвин, когда спорили насчет утверждения <emphasis>Natura non facit saltum</emphasis>. Причина возникшей здесь неразберихи, возможно, в том, что некоторые из поборников теории прерывистого равновесия заодно придавали большое значение роли макромутаций. Прочие же «пунктуалисты» либо путали свою теорию с макромутационной, либо открыто признавали макромутации одним из механизмов прерывистой эволюции.</p>
     <p>Вторая путаница, с которой я хочу разобраться, обращаясь к теме макромутаций, или истинных сальтаций, – это путаница между двумя их вообразимыми разновидностями. Я мог бы непримечательно называть их «сальтация-1» и «сальтация-2», но мне пришло в голову продолжить уже намеченную ранее традицию авиационных метафор и окрестить их сальтациями «по типу „Боинга-747“» и «по типу удлиненного DC-8». Первая из них совершенно невозможна. Свое название она получила по часто цитируемому высказыванию сэра Фреда Хойла, где тот демонстрирует космические масштабы своего непонимания дарвинизма. Он сравнил дарвиновский отбор с ураганом, который пронесся над свалкой и собрал «Боинг-747» (Хойл, разумеется, проглядел возможность размазать случайность, распределив ее между мелкими этапами, – см. выше). Сальтации по типу удлиненного DC-8 представляют собой нечто другое. Поверить в то, что они в принципе возможны, совсем не трудно. Под ними подразумеваются крупные и внезапные изменения <emphasis>значения</emphasis> некой биологической величины, не сопровождаемые значительным увеличением количества адаптивной информации. Названы они в честь авиалайнера, который создали, удлинив фюзеляж уже существовавшей модели, ничего особенно не усложняя<a l:href="#n105" type="note">[105]</a>. Переход от DC-8 к удлиненному DC-8 – это существенное изменение размера, сальтация, а не градуалистическая последовательность незначительных преобразований. Но, в отличие от превращения мусорной кучи в «Боинг-747», количество информации – иначе говоря, сложность – здесь возрастает незначительно. Вот главная мысль, которую я хочу подчеркнуть данной аналогией.</p>
     <p>Примером сальтации по типу DC-8 могло бы быть что-то вроде следующего. Предположим, будто шея жирафа вытянулась в результате одного-единственного эффектного мутационного шага. У обоих родителей длина шеи была как у нормальной антилопы, у них родился необычный детеныш с шеей современного жирафа, и все современные жирафы пошли от этого уродца. Вряд ли дело и вправду обстояло так на нашей планете<a l:href="#n106" type="note">[106]</a>, но где-нибудь во Вселенной вполне могло произойти нечто подобное. Тут нет глубоких, принципиальных возражений вроде тех, какие у нас имеются против идеи (названной по имени «Боинга-747»), что сложный орган наподобие глаза может возникнуть из гладкой кожи вследствие единичной мутации. Решающее различие здесь в сложности.</p>
     <p>Я исхожу из того, что при переходе от короткой антилопьей к длинной жирафьей шее никакого увеличения сложности <emphasis>не происходит</emphasis>. И та и другая, бесспорно, до чрезвычайности сложно устроены. Невозможно перейти к любой из этих двух шей одним скачком от полного <emphasis>отсутствия</emphasis> шеи – это было бы сальтацией по типу «Боинга-747». Но коль скоро сложно организованная шея антилопы уже существует, шаг, необходимый для получения из нее шеи жирафа, будет простым удлинением: различные составляющие ее части должны будут расти быстрее на той или иной стадии эмбрионального развития, но уровень сложности останется неизменным. В реальности, конечно же, такое резкое увеличение размера, скорее всего, имело бы опасные последствия, и наш макромутант вряд ли бы выжил. Имеющееся антилопье сердце, вероятно, не смогло бы качать кровь к столь внезапно возвысившейся жирафьей голове. Подобные практические возражения против эволюции путем сальтаций по типу DC-8 только помогают мне поддерживать идею градуализма, но все же мне хотелось бы привести отдельные – и более универсальные – доводы против сальтаций по типу «Боинга-747».</p>
     <p>Кто-то скажет, что на деле различие между двумя этими разновидностями сальтаций провести невозможно. В конце концов, сальтации по типу DC-8 вроде предложенного примера с удлинением шеи жирафа могут показаться очень сложными: мышечные сегменты, позвонки, нервы, кровеносные сосуды – все это должно вытянуться одновременно. Почему бы не счесть такое преобразование сальтацией по типу «Боинга-747» и, соответственно, не отбросить его как невероятное?</p>
     <p>Как мы знаем, единичные мутации способны влиять на скорость роста многих различных частей органа, что совсем не удивительно, если задуматься о механизмах индивидуального развития. Когда у <emphasis>Drosophila</emphasis> вследствие единичной мутации вырастает нога на месте антенны, нога эта формируется во всей своей ошеломительной сложности. Но ничего таинственного и поразительного, никакой сальтации по типу «Боинга-747» тут нет, поскольку вся структура ноги существовала в организме еще до мутации. Если где-либо, в том числе и в эмбриогенезе, имеется иерархическая древовидная структура причинно-следственных связей, небольшое изменение в важной точке ветвления может вести к крупным, сложным и многообразным последствиям на кончиках веток. Но сколь бы масштабными ни были такие последствия, серьезным и резким увеличением количества адаптивной информации они сопровождаться не могут. Если вдруг вам покажется, что вы наблюдаете в реальности большое и внезапное увеличение информации, связанной с приспособительной сложностью, будьте уверены: вся информация уже существовала заранее, пусть даже это и атавистический «возврат» к более раннему предку.</p>
     <p>Итак, никаких принципиальных возражений против теорий «дерганой эволюции», в том числе даже против теории небезнадежных монстров, нет, при условии что речь идет о сальтациях по типу DC-8, а не «Боинга-747». Ни один образованный биолог на самом деле не верит в возможность последних, но не все достаточно ясно проводили грань между двумя типами сальтаций. Увы, из-за этого креационисты и их приспешники журналисты получили возможность пользоваться высказываниями уважаемых ученых в своих интересах. Биолог может иметь в виду то, что я называю сальтацией по типу DC-8, а то и вообще прерывистое равновесие, никак с сальтациями не связанное, но креационист исходит из того, что сальтация – это нечто названное мною в честь «Боинга-747», а такое событие и в самом деле стало бы божественным чудом.</p>
     <p>А еще я задаюсь вопросом, не совершается ли несправедливость по отношению к Дарвину, связанная со все той же неспособностью его критиков вникнуть в разницу между сальтациями по типу DC-8 и «Боинга-747». Нередко утверждается, что Дарвин был всецело предан идее градуализма, а следовательно, если будет доказано существование каких-либо эволюционных рывков, он окажется неправ. Несомненно, причина шумихи и рекламы, коих удостоилась теория прерывистого равновесия, именно в этом. Но действительно ли Дарвин выступал против любых скачков? Или же, как я подозреваю, он отвергал только сальтации по типу «Боинга-747»?</p>
     <p>Как мы уже видели, прерывистое равновесие не имеет ничего общего с сальтациями, но в любом случае я совершенно не уверен, что пунктуалистские толкования палеонтологической летописи привели бы Дарвина в замешательство, как это часто предполагают. Следующий отрывок из последних изданий «Происхождения видов» звучит как взятый из современного выпуска журнала <emphasis>Paleobiology</emphasis>: «…Период, в продолжение которого каждый вид подвергался модифицированию, хотя и очень продолжительный, если измерять его годами, был, вероятно, короток по сравнению с тем временем, в течение которого вид не подвергался какому-либо изменению»<a l:href="#n107" type="note">[107]</a>. Думаю, мы сможем лучше понять суть общей склонности Дарвина к градуализму, если не будем забывать о различии между двумя разновидностями сальтаций.</p>
     <p>Не исключено, что отчасти проблема здесь в том, что и сам Дарвин не проводил этого различия. В некоторых из его антисальтационистских пассажей он как будто бы имеет в виду сальтации по типу DC-8. Но в таких случаях он не слишком настойчив. «Что касается внезапных скачков, – пишет он в письме, датированном 1860 годом, – то я против них не возражаю: порой они были бы мне в помощь. Могу только сказать, что я занимался данным вопросом и, не найдя доказательств, которые заставили бы меня признать скачки́ [в качестве источника новых видов], нашел много таких, что указывали совсем в другом направлении». Это не похоже на речь страстного, принципиального противника возможности резких скачков. Да и не было, разумеется, никакой причины страстно протестовать, если речь шла только о сальтациях по типу DC-8.</p>
     <p>В других же случаях – когда он думает, как я полагаю, о сальтациях по типу «Боинга-747» – Дарвин и в самом деле не на шутку пылок. Историк Нил Гиллеспи формулирует это так: «С точки зрения Дарвина, рождение уродов – доктрина, которой как по научным, так и по чисто богословским мотивам благоволили Чемберс, Оуэн, Аргайл, Майварт и прочие, – в качестве способа объяснять возникновение новых видов, а то и более крупных таксонов было ничем не лучше чуда, поскольку эта доктрина „никак не касается вопроса о приспособленности живых существ друг к другу и к физическим условиям их обитания, оставляя его без ответа“. Это было не объяснение, а полное отсутствие такового – оно обладало не большей научной ценностью, чем „сотворение из праха земного“».</p>
     <p>Итак, враждебное отношение Дарвина к возможности сальтаций посредством уродств имеет смысл, если предположить, что он рассуждал о сальтациях по типу «Боинга-747» – о внезапно сфабрикованной новоявленной приспособительной сложности. Крайне вероятно, что так оно и было, ведь многие из его оппонентов имели в виду именно это. Такие сальтационисты, как герцог Аргайл (но вряд ли такие, как Гексли), хотели верить в сальтации по типу «Боинга-747» как раз потому, что для них <emphasis>необходимо</emphasis> сверхъестественное вмешательство. Дарвин не верил в них ровно по той же причине.</p>
     <p>Думаю, подобный взгляд приводит нас к единственной разумной трактовке знаменитого дарвиновского высказывания: «Если бы можно было показать наличие такого сложно устроенного органа, который не мог сформироваться в ходе многочисленных последовательных незначительных модификаций, моя теория потерпела бы полный крах». Это не призыв в поддержку градуализма, как его понимают современные палеобиологи. Теория Дарвина фальсифицируема, но он был слишком благоразумен, чтобы опровергнуть его теорию было <emphasis>настолько</emphasis> просто! <emphasis>С какой стати</emphasis> ему было обрекать себя на такую произвольным образом ограниченную версию эволюции – версию, прямо-таки напрашивающуюся на то, чтобы ее опровергли? По-моему, ясно, что он не собирался делать ничего подобного. Решающее слово в его рассуждениях – «сложно». Гулд характеризует этот отрывок из Дарвина как «очевидно необоснованный». Так оно и есть, если альтернативой незначительным модификациям считать сальтации по типу DC-8. Но если в качестве альтернативы рассматривать сальтации по типу «Боинга-747», то дарвиновское высказывание окажется и правомерным, и очень мудрым. Его теория действительно фальсифицируема, и процитированный отрывок указывает нам, каким образом ее можно было бы опровергнуть.</p>
     <p>Таким образом, существуют две вообразимые разновидности сальтаций: по типу DC-8 и по типу «Боинга-747». В первых нет абсолютно ничего невероятного: они бесспорно случаются в лабораториях и на фермах и вполне могли время от времени вносить свой вклад в эволюцию<a l:href="#n108" type="note">[108]</a>. Если не прибегать к влиянию сверхъестественных сил, то сальтации по типу «Боинга-747» можно исключить исходя из статистических соображений. Во времена Дарвина как сторонники, так и противники сальтационизма зачастую подразумевали сальтации по типу «Боинга-747», поскольку либо верили в божественное вмешательство, либо занимались его опровержением. Дарвин неприязненно относился к этой разновидности сальтаций, поскольку справедливо считал, что в качестве объяснения приспособительной сложности естественный отбор представляет собой <emphasis>альтернативу</emphasis> чудесам. В наши дни сальтациями называют или прерывистое равновесие (которое вообще никакая не сальтация), или же преобразования по типу DC-8. Ни то ни другое, судя по всему, не вызывало у Дарвина веских и принципиальных возражений – разве что сомнения насчет фактов. Следовательно, я не думаю, что в контексте современных дискуссий стоит вешать на Дарвина ярлык убежденного градуалиста. Подозреваю, что в нынешних обстоятельствах он проявил бы себя человеком весьма широких взглядов.</p>
     <p>Дарвин был ярым градуалистом только в том смысле, что враждебно относился к идее сальтаций по типу «Боинга-747», и в этом смысле мы все должны быть градуалистами, причем не только в том, что касается жизни на Земле, но и по отношению к жизни где угодно во Вселенной. В сущности, такой градуализм – синоним эволюционизма. Тот смысл, в каком нам позволено не быть градуалистами, куда менее радикален, хотя тоже небезынтересен. На телевидении, и не только там, теорию «дерганой эволюции» провозглашали как радикальную и революционную – как сдвиг парадигмы. Она и в самом деле может быть истолкована как революционная, но это ее толкование (макромутации по типу «Боинга-747») совершенно точно ошибочно и, судя по всему, не разделяется самими авторами теории. В том смысле, в каком эта теория может быть верной, она не содержит в себе ничего такого уж революционного. Тут приходится выбирать между двумя видами рывков: революционными <emphasis>или</emphasis> истинными – только одно из двух.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Теория 5. Случайная эволюция</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Различные теории из этого семейства были модными в разные времена. «Мутационисты» начала XX века (Хуго де Фриз, Уильям Бэтсон и их коллеги) полагали, будто отбор годится только на то, чтобы отсеивать пагубные уродства, а подлинный двигатель эволюции – мутационное давление. Если вы не считаете мутации направляемыми некой загадочной жизненной силой, вам должно быть довольно очевидно, что стать мутационистом можно, только забыв о приспособительной сложности – иными словами, о большинстве тех результатов эволюции, которые представляют хоть какой-нибудь интерес! Историков завораживает непостижимая тайна: почему такие выдающиеся биологи, как де Фриз, Бэтсон и Томас Хант Морган, могли удовлетворяться столь явно неполноценной теорией? Объяснения, будто де Фризу застило глаза то, что он работал только на одном объекте – на энотере, – недостаточно. Ему стоило лишь взглянуть на приспособительную сложность своего собственного организма, чтобы убедиться: «мутационизм» – не просто ошибочная теория, он недостоин даже рассмотрения.</p>
     <p>Упомянутые постдарвинистские мутационисты были также сальтационистами и антиградуалистами, и Майр рассматривает их под этим углом, но тот аспект их взглядов, который я собираюсь подвергнуть здесь критике, более фундаментален. Похоже, они действительно думали, будто мутаций самих по себе, без отбора, достаточно, чтобы объяснить эволюцию. Такое просто <emphasis>невозможно</emphasis> при любом немистическом взгляде на эволюцию – неважно, градуалистском или сальтационистском. Если мутации ненаправленны, ими явно нельзя объяснить эволюционную тенденцию к адаптациям. Если же они направлены в сторону приспособлений, то мы вправе поинтересоваться: как это происходит? Ламарковский принцип упражнения – неупражнения органов был по крайней мере отважной попыткой предложить способ, каким изменчивость могла бы вести к усовершенствованию. Ну а так называемые мутационисты, похоже, даже не видели здесь затруднения – возможно, потому что недооценивали роль адаптаций (и они не были последними, кто ее недооценивал). Теперь нам приходится читать с иронией едва ли не мучительной, как Бэтсон отправляет Дарвина в утиль: «Как большинство из нас сегодня видит, преобразование популяционных масс незначительными шажками, движимыми отбором, настолько не соответствует действительности, что остается только изумляться… отсутствию проницательности у защитников такой позиции».</p>
     <p>В наши дни некоторые популяционные генетики называют себя сторонниками «недарвиновской эволюции». Они полагают, что при эволюционном процессе существенная часть генных замен представляет собой неприспособительные вытеснения одних аллелей другими, ничем не отличающимися по своим эффектам. Это вполне может быть правдой, но, очевидно, никак не помогает разрешить проблему эволюции сложных адаптаций. Современные приверженцы генетического нейтрализма согласны с тем, что их теория не в состоянии объяснить приспособления.</p>
     <p>Выражение «случайный дрейф генов» часто упоминают в связи с именем Сьюэлла Райта. Однако его идея о взаимосвязи между случайным дрейфом и адаптациями существенно хитроумнее вышеназванных теорий. Райт не попадает в пятую категорию из майровского списка, поскольку однозначно считает отбор движущей силой приспособительной эволюции. Дрейф генов может играть отбору на руку, способствуя отклонению от локальных оптимумов, но к возрастанию сложности адаптаций ведет все равно отбор<a l:href="#n109" type="note">[109]</a>.</p>
     <p>Не так давно палеонтологи добились захватывающих результатов при помощи компьютерной симуляции «случайного филогенеза». Это хождение наугад сквозь геологические эпохи обнаруживает тенденции, выглядящие до жути реальными. Пугающе просто и соблазнительно углядеть в такой случайной филогении якобы приспособительные направления, которых на самом деле там нет. Но отсюда следует не то, что тенденции к адаптации, которые действительно имеют место, объяснимы случайным дрейфом, а скорее то, что мы слишком внушаемы и легковерно склонны всюду видеть приспособительный тренд. Это не отменяет того факта, что существуют некоторые и вправду адаптивные тенденции, даже если на деле мы не всегда верно их определяем, и такие <emphasis>настоящие</emphasis> приспособительные направления эволюции не могли быть созданы дрейфом генов. Их должна была произвести некая неслучайно направленная сила – предположительно, отбор.</p>
     <p>Итак, мы наконец подходим к шестой из перечисленных Майром эволюционных теорий.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Теория 6. Случайная изменчивость, направляемая</emphasis></p>
     <p><emphasis>(упорядочиваемая) естественным отбором</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Дарвинизм – неслучайный отбор из варьирующих случайным образом единиц репликации, идущий на основании производимых теми фенотипических эффектов, – это единственная известная мне сила, которая в принципе способна направлять эволюцию в сторону сложных адаптаций. Она действует на нашей планете. Она не страдает ни одним из недостатков, создающих затруднения для теорий из других пяти групп, и у нас нет никаких причин сомневаться в ее эффективности где бы то ни было во Вселенной.</p>
     <p>В общем виде рецепт дарвиновской эволюции непременно включает в себя некие реплицирующиеся сущности, обладающие неким фенотипическим влиянием на успешность собственного самовоспроизводства. В своей книге «Расширенный фенотип» я назвал эти единицы отбора «активными репликаторами зародышевого пути», или «оптимонами». Важно, чтобы процесс их репликации был формально отделен от их фенотипических эффектов, даже если на некоторых планетах это разграничение будет непросто разглядеть. Приспособления фенотипов следует рассматривать как инструменты для распространения репликаторов.</p>
     <p>Гулд пренебрежительно отказывается рассматривать эволюцию с позиции репликаторов, говоря, что такая точка зрения слишком озабочена «книгами учета». На поверхностный взгляд, это удачная метафора: легко представить себе генетические изменения, сопровождающие эволюцию, в виде записей в учетную книгу – простых бухгалтерских отчетов о тех фенотипических событиях, которые происходят во внешнем мире и по-настоящему интересны. Однако, если как следует подумать, приходишь к выводу, что на самом деле все обстоит почти с точностью до наоборот. Главным и необходимейшим условием для дарвиновской эволюции (в отличие от ламаркистской) является наличие причинно-следственных связей, ведущих от генотипа к фенотипу, но не в обратном направлении. Изменение частоты генов – это не пассивная отчетная запись о фенотипических преобразованиях: фенотип может эволюционировать именно потому, что оно <emphasis>влияет</emphasis> на его изменения (и именно в той степени, в какой оно на них влияет). Источником серьезных заблуждений служит как неспособность понять важность такой однонаправленности воздействия<a l:href="#n110" type="note">[110]</a>, так и ее переоценивание – непоколебимый и непреклонный «генетический детерминизм».</p>
     <p>Рассуждения об универсальности подводят меня к необходимости подчеркнуть различие между тем, что я назову «одноступенчатым» и «накапливающим» отбором. В мире неживых объектов порядок бывает результатом процессов, которые можно описать как своего рода зачаточную разновидность отбора. Гальку на морском берегу волны сортируют таким образом, что крупные и мелкие камешки располагаются отдельными слоями. Мы вправе рассматривать это как пример отбора, создавшего некую стабильную конфигурацию из исходной, более хаотичной. То же самое можно сказать о «гармоничном» взаимном расположении орбит, по которым планеты вращаются вокруг звезд, а электроны – вокруг атомных ядер, о форме кристаллов, пузырей и капель и даже, вероятно, о размерности той вселенной, где мы с вами находимся. Но все это одноступенчатый отбор. Он не приводит к эволюционному прогрессу, поскольку тут нет репликации, нет смены поколений. Для возникновения сложных адаптаций требуются многие поколения накапливающего отбора, каждое из которых видоизменяется, опираясь на результаты предшествующих изменений. При одноступенчатом отборе возникает и затем поддерживается стабильное состояние. Оно не размножается, не дает потомства.</p>
     <p>В живой природе отбор, действующий на <emphasis>любое отдельно взятое поколение</emphasis>, – одноступенчатый, аналогичный сортировке камешков на берегу. Уникальная особенность жизни состоит в том, что следующие друг за другом поколения, подвергаясь такому отбору, постепенно накапливают изменения и в конце концов создают структуры достаточно сложные для того, чтобы производить стойкую иллюзию разумного замысла. Одноступенчатый отбор обычен для мира физики и не способен давать начало сложным адаптациям. А накапливающий отбор – отличительная черта биологии и, как я думаю, лежит в основе любых сложных приспособлений.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Прочие вопросы, которые станут предметом</emphasis></p>
     <p><emphasis>исследований для такой будущей научной дисциплины,</emphasis></p>
     <p><emphasis>как универсальный дарвинизм</emphasis></p>
     <empty-line/>
     <p>Итак, активные репликаторы зародышевого пути вкупе с фенотипическими результатами их деятельности – вот в общем виде рецепт для получения жизни. Однако внешние признаки такого устройства могут значительно варьировать от планеты к планете, причем в отношении как самих реплицирующихся объектов, так и «фенотипических» средств, которыми те обеспечивают свое выживание. Более того, Лесли Оргел справедливо обратил мое внимание на то, что само различие между «генотипом» и «фенотипом» может оказаться смазанным. Материалом для репликации не обязательно должна быть ДНК или РНК. Это вообще не обязательно должны быть органические молекулы. Возможно, даже на нашей планете ДНК – позднейший узурпатор, перехвативший инициативу у какого-то более раннего неорганического репликатора с кристаллической структурой<a l:href="#n111" type="note">[111]</a>.</p>
     <p>Подлинно универсальная дарвиновская наука должна будет принимать во внимание свойства репликаторов, не связанные ни с подробностями их строения, ни со скоростью их копирования. Например, степень их «дискретности» – в смысле «несмешиваемости» – может иметь для эволюции более важное значение, чем особенности их молекулярной и физической природы. Точно так же не исключено, что для классификации репликаторов в масштабе Вселенной придется обращать внимание не столько на их размер и структуру, сколько на принципы кодирования и размерность. ДНК – одномерная последовательность данных с цифровым кодом. Можно себе представить некий «генетический» код в виде двумерной матрицы. Даже трехмерный код вполне вообразим, хотя универсальные дарвинисты будут, вероятно, обеспокоены тем, как он мог бы «считываться». (Разумеется, ДНК – это молекула, чья трехмерная структура обусловливает механизмы ее репликации и транскрипции, но это не делает ее код трехмерным. Смысл содержащейся в ДНК информации определяет одномерная последовательность символов, а не их трехмерное расположение друг относительно друга внутри клетки.) Также могут обнаружиться теоретические проблемы, связанные с аналоговыми кодами (но несвойственные цифровым), – вроде тех, какие возникли бы, будь нервные системы полностью аналоговыми<a l:href="#n112" type="note">[112]</a>.</p>
     <p>Что касается фенотипических рычагов влияния, с помощью которых репликаторы воздействуют на свою выживаемость, то мы слишком привыкли, что рычаги эти бывают собраны в обособленные организмы или «транспортные средства», и забываем о возможности существования более рассеянных и внетелесных фенотипов – иными словами, «расширенных». Даже у нас на Земле множество интересных адаптаций можно рассматривать как часть такого расширенного фенотипа. Имеется, однако, немало общетеоретических доводов в пользу того, что организм как отдельное тело с обладающим периодичностью жизненным циклом необходим для любого эволюционного процесса, ведущего к развитой приспособительной сложности, и данной теме нашлось бы место в полном изложении идей универсального дарвинизма.</p>
     <p>Другая потенциальная тема для полноценной дискуссии – то, что я называю дивергенцией линий репликаторов, а также их конвергенцией или рекомбинацией. В случае земной ДНК «конвергенцию» обеспечивает половой процесс и подобные ему явления. Здесь ДНК «конвергирует» внутри вида, незадолго перед тем «дивергировав». Но в последнее время стали высказываться предположения о возможности совсем другой конвергенции: между филогенетическими линиями, разошедшимися чрезвычайно давно. Например, имеются доказательства переноса генов между рыбами и бактериями. Не исключено, что линии репликаторов на других планетах способны на самые разнообразные варианты рекомбинации, происходящие с очень разной частотой. Если оставить в стороне особый случай бактерий, то на Земле филогенетические реки расходятся друг с другом практически полностью: однажды разветвившись, основные потоки могут встретиться вновь разве что через крошечные, едва сочащиеся поперечные ручейки, как в случае с рыбами и бактериями. Конечно, <emphasis>внутри</emphasis> каждого вида – вследствие половой рекомбинации – существует дельта, образованная множеством разветвляющихся и сливающихся рукавов дивергенции и конвергенции, но это только внутри вида. Быть может, есть планеты, где «генетическая» система дозволяет больше пересечений на всех уровнях этой ветвящейся иерархии, образуя одну гигантскую плодородную дельту.</p>
     <p>Я недостаточно размышлял над изложенными в предыдущих абзацах фантазиями, чтобы составить мнение об их правдоподобии. Моя общая идея такова: для любых предположений о жизни во Вселенной имеется только одно сдерживающее ограничение. Если некая жизненная форма обладает сложными приспособлениями, она должна обладать и эволюционным механизмом, способным их производить. Сколь различными бы ни были эти механизмы, и пусть даже нет никаких других общих правил для жизни во всей Вселенной, я готов биться об заклад: жизнь всегда окажется на поверку жизнью по Дарвину. Дарвиновский закон, по-видимому, так же универсален, как и великие законы физики.</p>
     <subtitle>Послесловие</subtitle>
     <p>Выше в одной из сносок я обещал вернуться к понятию «поэтической науки». Стив Гулд настолько поддался очарованию собственной риторики, что позволил своим читателям перепутать три типа прерывистости: макромутации, массовые вымирания и быстрый градуализм. Между этими явлениями нет ничего общего, кроме видимости, и предположения об их взаимосвязанности бессмысленны и глубоко ложны. Такова опасность «поэтической науки». О том, как в самом крайнем из известных мне проявлений гулдовские поэтичные разглагольствования сумели сбить с толку даже квалифицированных ученых, см. верхнюю сноску к заметке «Алабамская вклейка» на стр. 285.</p>
     <empty-line/>
     <p>Подозреваю, что в несколько меньших масштабах поэтическая наука вредит и медицине. Когда много лет назад у моего отца обнаружили язву двенадцатиперстной кишки, доктор сказал, что ему нужно есть молочный пудинг и прочую мягкую, нежную пищу. Сегодня этого больше не прописывают. Не исключаю, что подобный совет основывался не столько на реальных доказательствах, сколько на «поэтической» ассоциации между такими понятиями, как «молочное», «нежное» и «мягкое». Поэтическая медицина, подумать только! А сегодня, если вы хотите сбросить лишний вес, вас поощряют ограничить себя в масле, сливках и прочей жирной пище. Опять-таки – основан ли этот совет на доказательствах? Или же он хотя бы отчасти проистекает из «поэтической» ассоциации со словом «жир»?</p>
     <empty-line/>
     <p>Я люблю поэзию науки в хорошем смысле слова. Вот почему эта книга называется «Наука души». Но поэзия бывает как хорошей, так и плохой.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Экология репликаторов<a l:href="#n113" type="note">[113]</a></p>
    </title>
    <p>Вопреки стараниям школьных советов из разных медвежьих углов американской глубинки, сегодня образованные люди не сомневаются в истинности эволюции. Не сомневаются они и в могуществе естественного отбора. Естественный отбор – не единственная движущая и направляющая эволюционная сила. Случайный дрейф генов тоже важен (по крайней мере на молекулярном уровне), но только отбор способен создавать <emphasis>приспособления</emphasis>. Когда дело доходит до объяснения наблюдаемой в природе поразительной иллюзии разумного замысла, альтернатив естественному отбору нет<a l:href="#n114" type="note">[114]</a>. Если какой-нибудь биолог отрицает важность естественного отбора для эволюции, можно почти наверняка предположить не наличие у него некой альтернативной теории, а то, что он просто-напросто недооценивает адаптации, не считая их главной особенностью живого, нуждающейся в объяснении. Возможно, его нога никогда не ступала по тропическому лесу, его ласт никогда не плескался над коралловым рифом, а его глаза ни разу не видели фильмов Дэвида Аттенборо.</p>
    <p>В наши дни полевые биологи уделяют вопросам приспособлений самое пристальное внимание. Так было не всегда. Мой старый учитель Нико Тинберген описывал случай, произошедший с ним в молодости: «До сих пор помню, как я был озадачен, получив решительную отповедь от одного из своих преподавателей зоологии, когда в ответ на следующий вопрос: „У кого-нибудь есть мысли, почему при атаке хищника птицы сбиваются в более плотные стаи?“ – завел речь о ценности для выживания». Сегодняшний студент скорее будет озадачен тем, что же профессор вообще мог иметь в виду, <emphasis>кроме</emphasis> выживаемости. Ныне ученые, занимающиеся тинбергеновской наукой этологией, жалуются на противоположное всеобщее поветрие: непомерную озабоченность ценностью для выживания по Дарвину в ущерб изучению поведенческих механизмов.</p>
    <p>Как бы то ни было, когда я изучал биологию в школе, нас предостерегали от страшного греха под названием «телеология». На самом деле это предостережение было направлено против аристотелевской конечной цели, а не дарвиновской ценности для выживания. Тем не менее меня оно сбивало с толку, поскольку соблазн конечных целей никогда не казался мне хоть сколько-нибудь привлекательным. Любому дураку понятно, что «конечная цель» – это никакая и не цель вовсе<a l:href="#n115" type="note">[115]</a>, а просто другое название той <emphasis>проблемы</emphasis>, которую в конечном счете разрешил Дарвин. Он показал, что иллюзия конечной цели может возникать в результате постижимых и рациональных причин. Его решение, доведенное до совершенства гигантами современного эволюционного синтеза, в том числе Эрнстом Майром, покончило с глубочайшей тайной биологии: причиной той иллюзии замысла, что пронизывает мир живых, и только живых, объектов.</p>
    <p>Сильнее всего эту иллюзию внушают устройство и поведенческие модели, ткани и органы, клетки и молекулы индивидуальных организмов. У особей всех без исключения видов она проявляется в высшей степени. Но существует и другая иллюзия разумного замысла, наблюдаемая нами на более высоком уровне – экологическом. Замысел как бы заново возникает в том, как виды распределены территориально, как они собраны в сообщества и экосистемы, как точно они соответствуют друг другу в своей естественной среде. Скажем, тропический лес или коралловый риф представляют собой замысловатый пазл, и это порождает риторику, предвещающую нам бедствия в случае, если неудачно удалить из целого хотя бы одну деталь.</p>
    <p>В своих крайних вариантах такая риторика приобретает мистический оттенок. Планета – чрево богини Земли<a l:href="#n116" type="note">[116]</a>, все живое – ее тело, виды – ее составные части. Но даже если не впадать в преувеличения, на уровне сообществ действительно возникает устойчивая иллюзия разумного замысла – не столь мощная, как в случае индивидуальных организмов, но заслуживающая внимания. Виды животных и растений, проживающие на одной территории, кажутся искусно подогнанными друг к другу, как перчатка к руке, что напоминает согласованную взаимосвязь, которая наблюдается между составными частями организма животного.</p>
    <p>У гепарда зубы хищника, когти хищника, глаза, уши, нос и мозг хищника, мышцы лап, подходящие для преследования дичи, и кишечник, умеющий ее переваривать. Все части животного слиты в слаженном танце плотоядного единства. В самой структуре каждого сухожилия, каждой клетки этой большой кошки прописано: хищник. И мы можем быть уверены, что это распространяется на все, вплоть до мельчайших подробностей биохимии. Соответствующие детали, составляющие антилопу, образуют столь же единое целое, но избрали иной путь для выживания. Кишкам, предназначенным переваривать грубую растительную пищу, не принесут пользы когти и охотничьи инстинкты. Обратное тоже верно. Гибрид гепарда и антилопы оказался бы эволюционным неудачником. Генетические технологии нельзя скопировать из одного вида и вставить в другой. Они совместимы только с другими технологиями из той же сферы деятельности.</p>
    <p>Нечто подобное можно сказать и о сообществах видов, что находит свое отражение в экологической терминологии. Растения – это продуценты. Они улавливают энергию солнца и делают ее доступной всему остальному сообществу благодаря пищевой цепи из консументов первого, второго и даже третьего порядков, увенчивающейся падальщиками, чья «роль» – переработка отходов экосистемы. При таком взгляде на жизнь каждый вид играет свою «роль». В некоторых случаях, если убрать исполнителей какой-то роли – скажем, падальщиков, – рухнет все сообщество. Или же пошатнется его «равновесие»: система станет неустойчивой, будет претерпевать резкие, «бесконтрольные» колебания, пока не установится какой-то новый баланс, в котором, возможно, те же самые роли будут исполняться другими видами. Пустынные сообщества не похожи на сообщества тропических лесов, и их компоненты не подходят для других сообществ, в точности так же – по крайней мере, на поверхностный взгляд, – как кишечник травоядных не принесет пользы зубам и охотничьим инстинктам хищников. Сообщества коралловых рифов и донные сообщества различны и не могут обмениваться своими составляющими. Виды оказываются приспособлены к своему сообществу, а не только к определенному ландшафту и климату. Они адаптируются друг к другу. Другие виды сообщества – это важная (быть может, самая важная) особенность окружающей среды, к которой приспосабливается каждый биологический вид. Остальные виды экосистемы можно в каком-то смысле рассматривать просто как нечто вроде погоды. Но, в отличие от температуры и осадков, другие виды тоже эволюционируют. Возникающая в экосистемах иллюзия замысла – невольное следствие такой коэволюции.</p>
    <p>Получается, что гармоничное разыгрывание видами своих ролей в сообществе напоминает гармонию между частями, составляющими единую особь. Это сходство обманчиво и требует осторожного обращения. Не следует впадать в такие крайности благостного «панглоссианства», свойственные приверженцам теории группового отбора, как сомнительная концепция «благоразумных хищников»<a l:href="#n117" type="note">[117]</a>. Учитывая мои пристрастия, для меня будет пыткой сказать это, но аналогия между организмом и сообществом не вполне лишена оснований. Одна из целей настоящей статьи – привести доводы в пользу того, что и в рамках индивидуума есть своя экология. Я не собираюсь отстаивать уже ставшую общим местом точку зрения, согласно которой макроскопический многоклеточный организм содержит в себе бактериальное сообщество, куда входят также митохондрии и прочие модифицированные бактерии. Я хочу выступить с намного более радикальным предложением рассматривать весь генофонд вида как экосистему генов. Силы, создающие гармонию частей организма одной особи, во многом те же самые, что производят иллюзию гармонии между видами сообщества. Существует равновесие тропического леса, сбалансированность рифовой системы – изящное переплетение множества компонентов, и их коэволюция напоминает коадаптацию в рамках отдельного животного организма. Но такой приведенный в равновесие объект никогда не служит <emphasis>единицей</emphasis>, на которую воздействует дарвиновский отбор. В обоих случаях – будь то экосистема или организм – баланс достигается посредством отбора на более низком уровне. Отбор не благоприятствует гармоничному целому, но взаимно соответствующие части процветают в присутствии друг друга – и таким образом проступает иллюзия всеобщей гармонии.</p>
    <p>Если перевести предыдущий пример на язык генетики, то гены, которые на уровне особей создают зубы хищников, процветают в таких генофондах, где содержатся гены, производящие кишечник хищников и головной мозг хищников, но не в генофондах, содержащих гены кишечника и мозга травоядных. Если перейти на уровень сообществ, то на территории, где не хватает хищников, наблюдается «дефицит» сродни тому, какой случается в человеческой экономике. Проникнувшие на эту территорию хищные виды станут там процветать. Если же речь идет об удаленном острове, куда не доберется никакой хищник, или же если подобный дефицит возник из-за массового вымирания, опустошившего землю, естественный отбор начнет благоприятствовать тем индивидуальным представителям нехищных видов, которые изменят свои привычки, а в конечном итоге и свой организм, став хищниками. По прошествии достаточно долгого времени обнаружатся виды, специализирующиеся на мясной диете и произошедшие от всеядных или травоядных предков.</p>
    <p>Хищники процветают в присутствии травоядных, травоядные – в присутствии растений. Ну а как насчет обратного? Процветают ли растения в присутствии травоядных? Процветают ли травоядные в присутствии хищников? Нужны ли животным и растениям для процветания поедающие их враги? Если и да, то не в том прямолинейном смысле, какой подразумевают разглагольствования иных экологических активистов. Никакое существо не извлекает непосредственной выгоды из того, что его съели. Но те виды трав, которые переносят ощипывание лучше, чем конкуренты, действительно процветают в присутствии пастбищных животных – по принципу «враг моего врага». Нечто подобное можно сказать и о жертвах паразитов и хищников, хотя тут все несколько сложнее. Как бы то ни было, говорить, будто сообщество «нуждается» в своих паразитах и хищниках в том же смысле, в каком белый медведь нуждается в своих зубах и печени, неверно. Однако принцип «враг моего врага» в самом деле приводит к похожему результату. Порой бывает правомерно рассматривать биологическое сообщество как некий сбалансированный организм, удаление одной из составных частей которого может грозить ему опасностью.</p>
    <p>Идеей сообщества, состоящего из единиц низшего порядка, которые процветают в присутствии друг друга, пронизано все живое. Но, как я уже говорил, мне бы хотелось пойти дальше всем известного утверждения, что клетки животных – это сообщества сотен, а то и тысяч бактерий. Я не собираюсь преуменьшать важность бактериального симбиоза. Митохондрии и хлоропласты настолько плотно интегрировались в четко отлаженный механизм клетки, что их бактериальное происхождение было осознано нами лишь недавно. Митохондрии так же необходимы для деятельности наших клеток, как и наши клетки – для митохондрий. Их гены преуспели в присутствии наших, как и наши гены – в присутствии митохондриальных. Сами по себе растительные клетки не способны к фотосинтезу. Это химическое колдовство осуществляют внутриклеточные гастарбайтеры – изначально бактерии, ныне ставшие хлоропластами. Такие растительноядные животные, как жвачные или термиты, сами почти не умеют переваривать целлюлозу<a l:href="#n118" type="note">[118]</a>. Зато у них хорошо получается находить и пережевывать растения. Таким образом, в их набитом растительной пищей желудочно-кишечном тракте возникает дефицит услуг, из которого извлекают выгоду симбиотические микроорганизмы, владеющие искусством эффективной биохимической переработки растительного материала, принося тем самым пользу и своим травоядным хозяевам. Существа со взаимодополняющими навыками процветают в присутствии друг друга.</p>
    <p>Я же хочу сказать, что этот процесс находит свое отражение и на уровне генов каждого биологического вида. Весь геном белого медведя или пингвина, игуаны или гуанако представляет собой набор генов, преуспевающих в присутствии друг друга. Непосредственным местом, где они процветают, является внутреннее содержимое клеток особей. Но если смотреть в долгосрочной перспективе, то место действия – генофонд вида. При наличии полового размножения генофонд – вот среда обитания каждого гена, копирующегося и рекомбинирующего из поколения в поколение.</p>
    <p>Это наделяет вид особым положением в таксономической иерархии. Никому не известно, сколько существует на свете различных видов, но, во многом благодаря Эрнсту Майру, мы хотя бы знаем, в каком смысле их можно было бы сосчитать. Аргументы, доказывающие, что имеется тридцать миллионов отдельных видов (как полагают некоторые) или же что их всего пять миллионов, реальны. Ответ имеет смысл. А споры о том, сколько на свете родов, отрядов, семейств, классов или типов, имеют не больше ценности, чем споры о том, сколько на свете высоких людей. Вы сами вольны решать, что означает «высокий», и вы сами вправе давать определение рода или семейства. Однако, покуда дело касается полового размножения, виду можно дать определение, не зависящее от чьих-либо вкусов и действительно значимое. Согласно этому определению, представители одного и того же вида способны скрещиваться и таким образом вносить вклад в общий генофонд. Вид определяется как сообщество особей, гены которых делят самое сокровенное из местообитаний – клеточное ядро, а точнее последовательность сменяющих друг друга поколений клеточных ядер. Когда какой-либо вид дает начало дочернему виду, что обычно происходит после периода случайной изоляции, новый генофонд образует новую арену для эволюции сотрудничества между генами. Все разнообразие жизни на Земле возникло посредством таких разделений. Каждый вид представляет собой уникальный объект, неповторимый набор коадаптированных генов, скооперировавшихся в деле построения индивидуальных организмов данного вида.</p>
    <p>Генофонд вида – это величественная система гармоничного сотрудничества, выстроенная в ходе своей собственной, ни на что не похожей истории. Как я уже говорил в другом месте, каждый генофонд – уникальная летопись истории предков. Быть может, такое утверждение слегка смахивает на поэтическую вольность, но оно косвенно вытекает из дарвиновской теории естественного отбора. В мельчайших, вплоть до биохимических, подробностях устройства хорошо приспособленного животного отражены те условия окружающей среды, в которых сумели выжить его предки. Генофонд ваялся и оттачивался действовавшим на многие поколения предков естественным отбором так, чтобы соответствовать своему окружению. Искушенный зоолог, ознакомившись с полной расшифровкой генома, теоретически мог бы реконструировать особенности среды, этот геном изваявшей. Если смотреть под таким углом, то ДНК представляет собой закодированное описание различных местообитаний, где жили предки, – «генетическую Книгу мертвых». Джордж Уильямс высказал ту же мысль другими словами: «Генофонд – несовершенная запись скользящего среднего для давления отбора, который действовал на протяжении долгого времени на пространстве, зачастую сильно превышающем область перемещения отдельных особей».</p>
    <p>Итак, генофонд вида – это тропический лес, где пышным цветом процветает экология генов. Но почему же название моей статье дала некая экология <emphasis>репликаторов</emphasis>? Для ответа мне придется отступить немного в сторону и рассмотреть одну существующую в рамках эволюционной теории полемику, отнявшую и у меня, и у Эрнста Майра немало сил и красноречия. Это полемика о том уровне в иерархии живого, про который мы могли бы сказать: на нем действует естественный отбор. Ричард Александер поинтересовался: «Самый приспособленный <emphasis>кто</emphasis>?» – на что Майр и я придумали каждый свой термин (в его случае – «селектон», в моем – «оптимон») с единственной целью получить возможность задаваться вопросом, о каком объекте было бы правомерно утверждать, что приспособления приносят ему пользу. Кто тот, для чьего блага они существуют? Группа? Особь? Ген? Жизнь в целом? Что-то еще? Мой ответ – ген – не совпадает с тем ответом, который дал бы Эрнст Майр: организм. Я постараюсь доказать, что подлинного разногласия тут нет. Оно кажущееся и исчезнет, как только будут устранены несовпадения в терминологии. После такого самонадеянного, если не сказать наглого, обещания позвольте мне попытаться его выполнить.</p>
    <p>Неправильным подходом к этой дискуссии было бы спорить о выборе между ступенями лестницы, из которых ген – самая нижняя: ген, клетка, организм, группа, вид, экосистема. Проблема с лестницей, состоящей из разных уровней организации живого, в том, что ген принадлежит здесь к совершенно иной категории, нежели все остальное. Ген относится к объектам, которые я называю репликаторами. Остальное же – скорее «транспортные средства» для репликаторов. Обоснование такого особого отношения именно к генному уровню организации было ясно изложено Уильямсом в 1966 году:</p>
    <cite>
     <p>Сам по себе естественный отбор фенотипов не может производить накопительные изменения в силу того, что фенотипы чрезвычайно эфемерны. То же справедливо и для генотипов… Гены Сократа, возможно, все еще среди нас, но его генотип – нет, поскольку мейоз и рекомбинация разрушают генотипы с неумолимостью смерти… Остаются только разделенные мейозом фрагменты генотипа, которые передаются при половом процессе и будут в свою очередь фрагментированы мейозом в следующем поколении. Если существует некий максимальный неделимый фрагмент, то это и есть по определению тот самый «ген», являющийся предметом теоретических дискуссий в популяционной генетике.</p>
    </cite>
    <p>Сегодня философы называют такую точку зрения термином «генный селекционизм», но я сомневаюсь, что Уильямс считал ее радикальным отходом от ортодоксального неодарвинистского «отбора между особями». Ничего такого не подразумевал и я, когда десятилетием позже заново изложил и развил ее в своих книгах «Эгоистичный ген» и «Расширенный фенотип». Мы думали, что просто проясняем то, что на самом деле имеется в виду под ортодоксальным неодарвинизмом. Однако и критики, и сторонники в равной мере ошибочно увидели в нашей позиции нападки на дарвиновские представления об организме как о единице отбора. Это произошло потому, что мы недостаточно четко провели различие между <emphasis>репликаторами</emphasis> и <emphasis>транспортными средствами</emphasis>. Конечно же, особь – единица (или по меньшей мере важнейшая среди единиц) отбора, если иметь в виду отбор транспортных средств. Но она вовсе не репликатор.</p>
    <p>Репликатором можно назвать что угодно, с чего снимаются копии. В таком случае индивидуальный организм – не репликатор, а размножение индивидуума – не репликация. Последнее верно даже при бесполом, вегетативном размножении. Это вопрос не факта, а определения. Если вы тут сомневаетесь, значит, не уловили смысл термина «репликатор».</p>
    <p>Чтобы определить, относится ли объект к истинным репликаторам, в качестве рабочего критерия задайтесь вопросом, какова судьба <emphasis>повреждений</emphasis> у данного класса объектов. Отдельную особь вроде размножающейся клонированием тли или палочника можно было бы считать настоящим репликатором только в том случае, если бы повреждения фенотипа – скажем, оторванная нога – воспроизводились в следующем поколении. Ничего подобного, разумеется, не происходит. Обратите внимание, что повреждение генотипа – мутация – в следующем поколении <emphasis>воспроизведется</emphasis>. Конечно, затем оно может проявиться и на уровне фенотипа, но сам фенотипический дефект не будет тем, с чего снимается копия. Это не что иное, как хорошо известный принцип ненаследуемости приобретенных признаков или же его молекулярная версия – криковская центральная догма.</p>
    <p>«Активным» я называю такой репликатор, чья природа влияет на его способность к самовоспроизведению, то есть поврежденные репликаторы могут стать менее успешными или более успешными в копировании по сравнению с исходной версией (на практике это происходит по причине того, что мы привыкли называть «фенотипическими эффектами»). В любом дарвиновском процессе на любой планете подлинная единица отбора – активный репликатор зародышевого пути. Так вышло, что на нашей планете им оказалась ДНК.</p>
    <p>Позднее Уильямс вернулся к этому вопросу в своей книге «Естественный отбор». Он тоже полагает, что ген не относится к той же иерархической лестнице, что и организм: «Удобнее всего справиться с подобными затруднениями, если рассматривать отбор индивидуальных организмов не как еще один из уровней отбора в дополнение к генному, но как основной механизм отбора на генном уровне».</p>
    <p>«Основной механизм отбора на генном уровне» – так Уильямс описывает то, что я назвал бы «транспортным средством», а Дэвид Халл – «интерактором». А для обозначения того, что я называю «репликатором», – иными словами, для проведения границы между генами и любыми транспортными средствами – Уильямс предложил выражение <emphasis>домен кодирования</emphasis>, противопоставляя его <emphasis>материальному домену</emphasis>. Единица домена кодирования – кодекс. Закодированная в гене информация несомненно относится к домену кодирования. А атомы ДНК того же гена – к материальному домену. Единственные другие кандидаты в домен кодирования, какие приходят мне в голову, – это мемы вроде самокопирующихся компьютерных программ и единиц культурного наследования. Значит, и те и другие также следует считать кандидатами на звание активных репликаторов зародышевого пути и единиц отбора в некоем гипотетическом дарвиновском процессе. А отдельную особь даже нельзя рассматривать как кандидата на роль репликатора в каком бы то ни было дарвиновском процессе, сколь угодно воображаемом.</p>
    <p>Но я еще не воздал должное критике идеи генного селекционизма. Самую убедительную критику высказал Эрнст Майр собственной персоной, используя аргументацию, которая уже угадывалась в его знаменитых нападках на то, что он провокационно<a l:href="#n119" type="note">[119]</a> назвал «генетикой мешка горошин», а также в главе «Единство генотипа» своей книги «Зоологический вид и эволюция». К примеру, он там пишет: «Представление о генах как о независимых единицах ошибочно как с физиологической, так и с эволюционной точек зрения»<a l:href="#n120" type="note">[120]</a>.</p>
    <p>Эта великолепно написанная книга – одна из моих любимых, и я согласен с каждым словом главы «Единство генотипа», за исключением ее главного положения, вызывающего во мне решительный протест!</p>
    <p>Тут важно проводить различие между ролью генов в эмбриологии и их ролью в эволюции. Невозможно отрицать тот факт – не имеющий, впрочем, никакого отношения к дискуссии об уровнях отбора, – что в эмбриогенезе взаимодействие генов сложно и неразрывно, хотя не любой эмбриолог зайдет так далеко, как Майр, сказавший: «Каждый ген оказывает влияние на все признаки организма, и каждый признак находится под влиянием всех генов»<a l:href="#n121" type="note">[121]</a>.</p>
    <p>Майр и сам признает, что эта цитата – преувеличение. Я рад привести ее здесь в таком же ключе. Рад, потому что, окажись она даже в буквальном смысле правдой, положение гена как единицы отбора – то есть репликатора – не пошатнется ни в малейшей степени. И если это звучит как парадокс, то он был разрешен самим же Майром: «Генотипической средой данного гена служит не только совокупность всех генов данной зиготы, в которой он временно находится, но и весь генофонд локальной популяции, в которой данный ген встречается»<a l:href="#n122" type="note">[122]</a>.</p>
    <p>Вот где вся соль! Каждый ген отбирается по своей способности выживать в окружающей его среде. Естественно, первое, о чем мы думаем, – это внешняя среда. Но самый важный элемент генного окружения – другие гены. Благодаря такой «экологии генов», когда отбор благоприятствует каждому из них в силу его умения процветать в присутствии остальных представителей перемешиваемого половой рекомбинацией генофонда, и достигается иллюзия «единства генотипа». Категорически неверно утверждать, что раз геном единым фронтом выполняет свою эмбриологическую функцию, то, следовательно, и в своей эволюционной роли он тоже един. Майр был прав насчет эмбриологии. Уильямс – насчет эволюции. И никаких разногласий.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Двенадцать недоразумений теории кин-отбора<a l:href="#n123" type="note">[123]</a></p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Введение</p>
     </title>
     <p>Родственный отбор стал властителем дум, а когда у дум появляются властители, мнения обычно поляризуются. Всеобщее стремление поспеть за модой вызывает здоровый протест. Вот почему сегодня чуткий<a l:href="#n124" type="note">[124]</a> этолог, приложив свое ухо к земле, расслышит рокот скептического ворчания, который время от времени – когда какое-нибудь из прежних триумфальных достижений теории кин-отбора сталкивается с новым затруднением – усиливается до самодовольного тявканья. Такая поляризация мнений достойна сожаления. В данном же случае ее еще и обостряет существенный ряд неверных трактовок – как среди тех, кто следует за модой, так и среди тех, кто против нее восстает. Многие из этих ошибочных толкований произрастают не из первоначальных математических формулировок Гамильтона, а из чьих-нибудь последующих попыток объяснить его идеи своими словами. Будучи тем, кто сам в свое время впадал в некоторые из подобных заблуждений и кто постоянно с ними сталкивается, я хочу взять на себя нелегкую задачу разобрать, не прибегая к математическому языку, двенадцать наиболее распространенных недоразумений, связанных с теорией кин-отбора. Двенадцать – число отнюдь не исчерпывающее. К примеру, Алан Графен недавно опубликовал превосходное разоблачение еще двух – существенно менее явных. Следующие двенадцать разделов можно читать в любом порядке.</p>
     <empty-line/>
     <p>НЕДОРАЗУМЕНИЕ 1: «РОДСТВЕННЫЙ ОТБОР —</p>
     <p>ОСОБАЯ СЛОЖНАЯ РАЗНОВИДНОСТЬ ЕСТЕСТВЕННОГО ОТБОРА,</p>
     <p>И ПРИБЕГАТЬ К ЭТОМУ ПОНЯТИЮ НУЖНО ТОЛЬКО В ТЕХ СЛУЧАЯХ,</p>
     <p>КОТОРЫЕ НЕ ПОДДАЮТСЯ ОБЪЯСНЕНИЮ „ОТБОРОМ МЕЖДУ ОСОБЯМИ“»</p>
     <empty-line/>
     <p>Одна только эта логическая ошибка сама по себе уже послужила причиной упомянутого мною скепсиса. Она возникает, когда путают историческую первоочередность и принцип парсимонии<a l:href="#n125" type="note">[125]</a>: «В нашем теоретическом арсенале кин-отбор появился недавно – долгие годы мы в целом неплохо обходились без него, а значит, к нему следует обращаться, только когда старого доброго „индивидуального отбора“ недостаточно».</p>
     <p>Обратите внимание, что старая добрая теория отбора между особями никогда не отрицала существования родительской заботы как очевидного следствия отбора на индивидуальную приспособленность. Теория кин-отбора добавила только, что забота о потомстве – всего лишь частный случай заботы о близких родственниках. Внимательно взглянув на генетическую основу естественного отбора, мы увидим, что понятие «индивидуальный отбор» совершенно не соответствует принципу парсимонии, в то время как кин-отбор – простой и неизбежный результат дифференциального выживания генов, которое по сути <emphasis>и есть</emphasis> естественный отбор. Заботу о близких родственниках в ущерб дальним предсказывает тот факт, что первые с большей вероятностью будут распространять ген или гены, «обусловливающие» такую заботу: ген заботится о собственных копиях. Заботу о себе и о собственных детенышах, <emphasis>но не</emphasis> о столь же близких родственниках по боковой линии затруднительно предсказать с помощью какой-либо простенькой генетической модели. Приходится прибегать к дополнительным факторам: скажем, к предположению, что потомство проще идентифицировать, чем непрямых родственников, или что о нем проще заботиться. Эти дополнительные факторы вполне правдоподобны, но мы вынуждены <emphasis>дополнять</emphasis> ими основную теорию.</p>
     <p>Правда то, что большинство животных заботятся о своих детенышах больше, чем о братьях с сестрами, и уж точно правда, что эволюционисты-теоретики изучили заботу о потомстве раньше заботы о сибсах. Но ни из того ни из другого не следует, будто общая теория кин-отбора избыточна. Если вы, как все серьезные современные биологи, признаете генетическую теорию естественного отбора, то вы должны согласиться и с принципами родственного отбора. Рациональному скептику остается разве что полагать (и совсем не без оснований), что <emphasis>на практике</emphasis> давление отбора в поддержку заботы о какой-либо другой родне помимо детенышей вряд ли имеет значительные эволюционные последствия<a l:href="#n126" type="note">[126]</a>.</p>
     <p>Недоразумению 1, возможно, непреднамеренно поспособствовало одно из оказавших большое влияние определений кин-отбора, которое получило распространение благодаря Эдварду Уилсону: «Отбор генов, происходящий вследствие того, что одна или более особей оказывают положительное или отрицательное воздействие на выживание и размножение своих родственников (не детенышей), обладающих теми же генами по причине общего происхождения». Я рад, что из своего более недавнего определения Уилсон убрал слова «не детенышей» и добавил следующее: «Хотя род включает в себя потомство, термин „родственный отбор“ обычно используется только в том случае, если он охватывает и других родственников – братьев, сестер или родителей»<a l:href="#n127" type="note">[127]</a>. Это неопровержимо верно, но все же, на мой взгляд, прискорбно. Неужели мы должны рассматривать заботу о потомстве как нечто особенное просто потому, что долгое время она была единственной понятной нам разновидностью движимого кин-отбором альтруизма? Мы же не отделяем Нептун и Уран от других планет по той лишь простой причине, что на протяжении многих веков не знали об их существовании. Нет, мы их все называем планетами, поскольку все они принадлежат к одной и той же категории объектов.</p>
     <p>К своему определению образца 1975 года Уилсон присовокуплял, что родственный отбор – «одна из предельных разновидностей группового отбора». К счастью, в 1978-м это тоже было убрано из определения<a l:href="#n128" type="note">[128]</a>, ведь тут уже речь идет о втором из двенадцати рассматриваемых мною недоразумений.</p>
     <empty-line/>
     <p>НЕДОРАЗУМЕНИЕ 2: «РОДСТВЕННЫЙ ОТБОР —</p>
     <p>ЭТО ОДНА ИЗ ФОРМ ГРУППОВОГО ОТБОРА»</p>
     <empty-line/>
     <p>Групповым отбором называют дифференциальное выживание или вымирание целых групп организмов. Порой организмы живут семейными группами, и тогда получается, что дифференциальное вымирание групп оказывается в сущности равносильным семейному отбору или «отбору между группами родственников». Но это не имеет никакого отношения к сути изначальной теории Гамильтона: там речь идет о <emphasis>генах</emphasis>, которые отбираются за то, что сообщают своим носителям склонность действовать в интересах особей, с высокой вероятностью обладающих копиями тех же генов. Чтобы такое происходило, популяции не обязательно быть разделенной на родственные кланы и уж точно не нужно, чтобы организмы вымирали и выживали непременно целыми семьями.</p>
     <p>Конечно, животные вряд ли отдают себе отчет в том, кто приходится им родней (см. Недоразумение 3), и на практике поведение, поддерживаемое отбором, можно уподобить некоему грубому эмпирическому правилу вроде следующего: «Делись едой с кем угодно, кто шевелится в твоем гнезде». Если организмы живут семейными группами, это обстоятельство благоприятствует возникновению полезной для кин-отбора стратегии: «Заботься о любом индивидууме, которого часто встречаешь». Но еще раз заметьте: здесь нет ничего общего с подлинным групповым отбором – ведь ни о каком дифференциальном выживании и вымирании целых групп речи не идет. Данное практическое правило действует, если популяции свойственна хоть какая-то «вязкость» – когда родственники встречаются особям статистически чаще. Для этого не обязательно жить обособленными семьями.</p>
     <p>Гамильтон, вероятно, прав, полагая, что в недопонимании отчасти виноват сам термин «кин-отбор». И тут есть ирония, поскольку термин был придуман (Мейнардом Смитом) с похвальной целью подчеркнуть различие между родственным и групповым отбором. Сам Гамильтон им не пользуется, предпочитая выдвигать на первый план значимость своей главной концепции – совокупной приспособленности – для понимания любой разновидности генетически неслучайного альтруизма, не обязательно имеющего отношение к родственным узам. К примеру, предположим, что у некоего вида имеется генетическая изменчивость, влияющая на выбор местообитания. Предположим также, что один из генов, вносящих вклад в эту изменчивость, обладает плейотропным<a l:href="#n129" type="note">[129]</a> эффектом, заставляя своих носителей делиться пищей с другими встречающимися им особями. В связи со своим влиянием на выбор местообитания такой альтруистичный ген на самом деле будет пристрастно оказывать помощь своим собственным копиям, поскольку его носители склонны обитать в одних и тех же местах и, следовательно, встречаться друг с другом. Близкими родственниками им быть не обязательно.</p>
     <p>Любой способ, каким ген мог бы «распознавать» собственные копии в других особях, сгодится в качестве основы для подобной модели. Этот принцип сводится в самой своей сути к невероятному в реальности, но поучительному «эффекту зеленой бороды»: теоретически отбор будет благоприятствовать плейотропному гену, снабжающему своих носителей одновременно зеленой бородой и склонностью заботиться о зеленобородых индивидуумах. Здесь опять-таки нет необходимости быть родственниками<a l:href="#n130" type="note">[130]</a>.</p>
     <empty-line/>
     <p>НЕДОРАЗУМЕНИЕ 3: «ТЕОРИЯ КИН-ОТБОРА</p>
     <p>ТРЕБУЕТ ОТ ЖИВОТНЫХ ОБЛАДАНИЯ</p>
     <p>ВИРТУОЗНЫМИ СПОСОБНОСТЯМИ</p>
     <p>К КОГНИТИВНОМУ МЫШЛЕНИЮ»</p>
     <empty-line/>
     <p>В своей часто цитируемой работе, посвященной «антропологической критике социобиологии», Салинз<a l:href="#n131" type="note">[131]</a> пишет следующее:</p>
     <cite>
      <p>Мимоходом следует отметить, что гносеологические проблемы, создаваемые отсутствием лингвистической базы для вычисления <emphasis>r</emphasis>, коэффициентов родства, вырастают в серьезный недостаток теории кин-отбора. Дробные числа встречаются в очень немногих языках земного шара – лишь в индоевропейских, а также у древних цивилизаций Ближнего и Дальнего Востока, но у так называемых примитивных народов отсутствуют вовсе. Охотники и собиратели обычно не умеют считать дальше трех. Я воздерживаюсь от комментариев по еще более сложному вопросу: каким образом животные могут уяснить себе, почему <emphasis>r</emphasis> (для двоюродных сибсов) = 1/8. Неспособность социобиологов задуматься над этой проблемой добавляет их теории изрядную долю мистицизма.</p>
     </cite>
     <p>Жаль, что Салинз поддался искушению «воздержаться от комментариев» по поводу того, как «животные могут уяснить себе» <emphasis>r</emphasis>. Сама абсурдность мысли, которую он пытался высмеять, должна была насторожить его. Раковина улитки – превосходная логарифмическая спираль, но где же улитка хранит свои таблицы логарифмов? Как она умудряется читать их, если хрусталик ее глаза не имеет «лингвистической базы», чтобы вычислить показатель преломления? А как зеленые растения «постигают» формулу хлорофилла? Ладно, будем конструктивны.</p>
     <p>Естественный отбор предпочитает одни аллели<a l:href="#n132" type="note">[132]</a> другим на основании их фенотипических эффектов. В случае поведенческих эффектов можно предположить, что гены воздействуют на устройство нервной системы, а уж та в свою очередь – на поведение. О чем бы ни шла речь – о поведении, о физиологии или об анатомии, – для понимания любого сложного фенотипа может потребоваться замысловатое математическое описание. Отсюда, разумеется, не следует, что сами животные должны быть математиками. Отбор будет идти на неосознанное следование «эмпирическим правилам» вроде уже упоминавшихся. Пауку, чтобы сплести паутину, приходится руководствоваться такими эмпирическими правилами, которые, вероятно, много сложнее всего, что когда-либо постулировали теоретики кин-отбора. Если бы паутины не существовало, любой, кто предположил бы ее возможность, вполне мог бы подвергнуться презрительному скептицизму. Но она существует на самом деле – мы все ее видели, и никто не задается вопросом, каким образом пауки «рассчитывают» ее структуру.</p>
     <p>Механизмы, автоматически и бессознательно создающие паутину, несомненно, возникли в результате эволюции путем естественного отбора. Естественный отбор – это не что иное, как дифференциальное выживание аллелей в генофондах. Следовательно, должна была существовать наследственная изменчивость по такому признаку, как склонность плести паутину. Рассуждая аналогичным образом об эволюции альтруизма путем родственного отбора, мы должны постулировать наличие генетической изменчивости по данному признаку. В этом смысле приходится говорить об «аллелях альтруизма», противопоставляя их аллелям себялюбия. А тут уж рукой подать до следующего недоразумения в моем списке.</p>
     <empty-line/>
     <p>НЕДОРАЗУМЕНИЕ 4: «ТРУДНО ПРЕДСТАВИТЬ СЕБЕ ГЕН,</p>
     <p>„ОТВЕЧАЮЩИЙ“ ЗА ТАКОЙ СЛОЖНЫЙ ПРИЗНАК,</p>
     <p>КАК АЛЬТРУИСТИЧЕСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
     <p>ПО ОТНОШЕНИЮ К РОДСТВЕННИКУ»</p>
     <empty-line/>
     <p>Корень проблемы – в непонимании того, что именно имеют в виду, говоря о «гене того или иного поведения». Никакому генетику и в голову не придет, будто ген, «определяющий» какой-либо фенотипический признак вроде микроцефалии или карих глаз, несет полную и единоличную ответственность за формирование затрагиваемого этим признаком органа. Аномально маленькая голова микроцефала – все же голова, а голова слишком сложная штука, чтобы ее мог сделать один-единственный ген. Гены не работают изолированно, они действуют сообща. Целостный геном, воздействуя на свою окружающую среду, производит целостный организм.</p>
     <p>Точно так же и «ген поведения X» может означать только <emphasis>различие</emphasis> в поведении двух особей. К счастью, именно такие индивидуальные различия и важны для естественного отбора. Говоря, к примеру, о естественном отборе альтруизма по отношению к младшим братьям и сестрам, мы имеем в виду дифференциальное выживание генов, «определяющих» такой альтруизм. Но это просто-напросто означает, что некий ген в обычных условиях заставляет своих носителей проявлять альтруизм к их сибсам с несколько большей вероятностью, чем другой аллель того же гена. Так ли уж это неправдоподобно?</p>
     <p>Никакой генетик на самом деле не утруждал себя изучением генов альтруизма. Верно и то, что генетики не изучали плетение паутины у пауков. Однако мы все считаем, что оно эволюционировало под влиянием естественного отбора. А такое могло произойти, только если гены неких различий в паучьем поведении отбирались в ущерб каким-то своим аллелям абсолютно на каждом этапе данного эволюционного пути. Отсюда, разумеется, не следует, что эти генетические различия непременно сохранились до наших дней: вся исходная наследственная изменчивость могла к настоящему времени уже уничтожиться естественным отбором.</p>
     <p>Никто не отрицает существования материнской заботы, и все мы признаём, что она эволюционировала под влиянием естественного отбора. Здесь нам опять-таки не нужно проводить генетический анализ, дабы убедить себя, что такое могло иметь место только при наличии некой последовательности сменявших друг друга генов, которые обусловливали ту или иную разницу в поведении, из чего и был постепенно выстроен поведенческий комплекс материнства. А коль скоро материнский альтруизм уже возник во всей своей сложности, не нужно много фантазии, чтобы представить себе, как небольшое генетическое изменение переключает его на младших сибсов.</p>
     <p>Предположим, будто у некоего вида птиц материнская забота опосредована следующим «эмпирическим правилом»: «Корми все, что вопит в твоем гнезде». Это вполне правдоподобно, ведь кукушки, по-видимому, эксплуатируют какое-то похожее простое правило. Тогда, чтобы возник альтруизм по отношению к братьям и сестрам, нужен всего лишь легкий количественный сдвиг – возможно, небольшая задержка в оставлении родительского гнезда слетками. Если птенец остается до вылупления нового выводка, то уже существующее для него эмпирическое правило вполне способно автоматически заставить его кормить внезапно появившиеся в его родном гнезде орущие рты. Такая легкая количественная отсрочка в биографии организма – это именно то, что может находиться под влиянием какого-нибудь гена. И в любом случае подобный сдвиг – сущий пустяк по сравнению со всем тем, что было накоплено в ходе эволюции материнской заботы, плетения паутины и любой другой не вызывающей сомнений сложной адаптации. Недоразумение 4 оказывается на поверку всего-навсего новой версией одного из старейших возражений против дарвинизма как такового – возражения, которое Дарвин предвидел и решительно устранил в разделе «Происхождения видов», озаглавленном «Органы крайней степени совершенства и сложности».</p>
     <p>Альтруистическое поведение может быть очень сложным, но свою сложность оно приобрело не от нового мутантного гена, а от уже существовавшего процесса индивидуального развития, на который этот ген повлиял. До того как возник новый ген, поведение уже было сложным, формирующимся в результате долгого и запутанного процесса онтогенеза, находящегося под влиянием огромного количества генов и факторов среды. Данный ген просто сообщил ранее существовавшему комплексному процессу резкий импульс, вследствие чего весь замысловатый фенотипический эффект подвергся решительному изменению. Что было сложной материнской заботой, стало, скажем, сложной заботой о сибсах. Переход от одного типа заботы к другому был простым, даже если оба они сами по себе очень сложны.</p>
     <empty-line/>
     <p>НЕДОРАЗУМЕНИЕ 5: «У ЛЮБЫХ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ</p>
     <p>ОДНОГО ВИДА БОЛЕЕ 99 % ГЕНОВ ОДИНАКОВЫ,</p>
     <p>ТАК ПОЧЕМУ ЖЕ ОТБОР НЕ БЛАГОПРИЯТСТВУЕТ</p>
     <p>ВСЕОБЩЕМУ АЛЬТРУИЗМУ?»</p>
     <cite>
      <p>Все вычисления, на которых строится социобиология, чудовищно ложны. Родитель не делится с потомством половиной своих генов – дети получают половину только тех родительских генов, что различаются. Если же оба родителя гомозиготны по какому-то гену, то этот аллель, очевидно, унаследуют все их детеныши. Отсюда возникает вопрос: как много общих генов у представителей такого вида, как <emphasis>Homo sapiens</emphasis>? По оценке Кинг и Уилсона, у человека и шимпанзе 99 % наследственного материала общие; те же исследователи полагают, что генетическая близость человеческих рас еще в пятьдесят раз выше. У особей, которых социобиологи рассматривают как неродственных друг другу, на самом деле более 99 % общих генов. Нетрудно будет построить такую теоретическую модель, где важные для поведения структурные и физиологические признаки обусловливаются общими 99 %, а оставшийся 1 % определяет различия вроде формы волос, мало влияющие на поведение. Ясно, что генетические факты говорят в поддержку общественных наук, а не социобиологических расчетов.</p>
     </cite>
     <p>Эта ошибочная точка зрения, высказанная еще одним выдающимся антропологом Шервудом Уошберном, опирается не на математические выкладки самого Гамильтона, а на чрезмерно упрощенные вторичные источники, на которые Уошберн ссылается. Математика, однако, тут сложная, поэтому стоит попытаться опровергнуть заблуждение простыми словами.</p>
     <p>Преувеличено число в 99 % или нет, Уошберн безусловно прав в том, что у двух случайных представителей одного вида подавляющее большинство генов общие. Что же мы в таком случае имеем в виду, когда говорим, к примеру, что коэффициент родства <emphasis>r</emphasis> между сибсами равен 50 %? Необходимо ответить на этот вопрос, прежде чем переходить к заблуждению как таковому.</p>
     <p>Как справедливо заметил Уошберн, безоговорочное утверждение, будто у родителей и детей 50 % общих генов, ложно. Но при некоторых оговорках оно станет истинным. Можно схалтурить и просто оговориться, что речь идет только о редких генах: если я носитель очень редкого в популяции гена, то вероятность встретить его у моего ребенка или брата действительно равняется примерно 50 %. Но это халтурное объяснение, поскольку оно обходит тот важный факт, что рассуждения Гамильтона применимы к любому гену, независимо от его частоты, – неверно думать, будто его теория годится только в случае редких генов (см. Недоразумение 6). Сам Гамильтон использует другую оговорку. Он прибавляет фразу «идентичные по происхождению». У сибсов может быть 99 % общих генов, но только 50 % их генов идентичны по происхождению, то есть являются потомками одной и той же копии гена ближайшего общего предка.</p>
     <p>Итак, объяснить, что значит коэффициент родства <emphasis>r</emphasis>, мы можем двумя способами: через редкий ген и через идентичность происхождения<a l:href="#n133" type="note">[133]</a>. Ни тот ни другой способ, однако, не подсказывает нам, как уйти от парадокса Уошберна. Раз у всех представителей вида большинство генов одни и те же, то почему же в таком случае естественный отбор не благоприятствует всеобщему альтруизму?</p>
     <p>Представим себе две стратегии: «универсальный альтруист» (У) и «родственный альтруист» (Р). У-особи заботятся обо всех представителях своего вида без разбора. Р-особи – только о близких родственниках. В обоих случаях эта забота стоит альтруисту некоторого снижения вероятности собственного выживания. Допустим, мы согласны с предположением Уошберна, что У-поведение обусловливается общими 99 % генов. Другими словами, практически вся популяция – универсальные альтруисты, а родственные альтруисты представлены ничтожным меньшинством мутантов и иммигрантов. На поверхностный взгляд может показаться, что У-ген заботится о собственных копиях, ведь выгодополучатели от такого неразборчивого альтруизма – почти наверняка носители того же гена. Но сможет ли данное положение дел эволюционно стабильно<a l:href="#n134" type="note">[134]</a> противостоять инвазии изначально редких Р-генов?</p>
     <p>Нет, не сможет. Каждый раз, когда Р-особь ведет себя альтруистично, это с большой вероятностью приносит пользу другой Р-особи, <emphasis>а не</emphasis> У-особи. С другой стороны, У-особи – по определению, которое мы им дали, – проявляют альтруизм к Р-особям и У-особям без разбора. Следовательно, Р-гены обречены распространяться в популяции за счет У-генов. Всеобщий альтруизм эволюционно нестабилен при столкновении с родственным альтруизмом. Даже если предположить, что изначально он повсеместен, он таковым не останется. Это подводит нас к следующему недоразумению, которое обычно идет в паре с только что рассмотренным.</p>
     <empty-line/>
     <p>НЕДОРАЗУМЕНИЕ 6: «КИН-ОТБОР ДЕЙСТВУЕТ</p>
     <p>ТОЛЬКО ДЛЯ РЕДКИХ ГЕНОВ»</p>
     <empty-line/>
     <p>Из утверждения, что, скажем, альтруизм по отношению к братьям и сестрам поддерживается естественным отбором, логически вытекает, что соответствующие аллели будут распространяться в популяции, пока не зафиксируются<a l:href="#n135" type="note">[135]</a>. Практически все особи в ней будут проявлять альтруизм по отношению к своим сибсам. Следовательно, если бы они только знали об этом, они могли бы заботиться о гене данного альтруизма, просто заботясь о любом случайном представителе своей популяции, как о родном брате или сестре! Может показаться, что генам, обусловливающим альтруизм исключительно по отношению к родне, отбор будет благоприятствовать, только пока они редки.</p>
     <p>Рассуждать подобным образом – значит воображать животных, а то и гены богами. Естественный отбор куда механистичнее<a l:href="#n136" type="note">[136]</a>. Ген кин-альтруизма не программирует индивидуумов совершать разумные поступки от его имени – он предписывает некое простое эмпирическое правило, например: «Корми орущие рты в том гнезде, где живешь». Именно такое бессознательно выполняемое правило и становится всеобщим при всеобщем распространении гена.</p>
     <p>Как и в случае с предыдущим заблуждением, тут можно рассуждать в терминах эволюционно стабильных стратегий. Итак, зададимся вопросом, стабилен ли родственный альтруизм (Р) против инвазии универсального альтруизма (У). Иначе говоря, мы постулируем, что родственный альтруизм стал распространен повсеместно, и спрашиваем, завоюют ли популяцию мутантные гены универсального альтруизма. Ответ будет «нет» – и все по тем же причинам. Редкие универсальные альтруисты заботятся как о конкурирующем Р-аллеле, так и о копиях своего собственного У-аллеля без разбора. Р-аллель же, напротив, с особенно малой вероятностью заботится о копиях своего соперника.</p>
     <p>Таким образом, мы видим, что родственный альтруизм устойчив против вторжения универсального альтруизма, а универсальный альтруизм нестабилен перед лицом инвазии родственного альтруизма. В своих словесных рассуждениях я подобрался так близко, как только смог, к изложению математической аргументации Гамильтона, доказывающей, что естественный отбор благоприятствует альтруизму по отношению к близким родственникам в ущерб всеобщему альтруизму независимо от частоты участвующих генов. И моих доводов, хоть они и лишены математической точности формулировок самого Гамильтона, достаточно, чтобы разделаться с двумя вышеназванными недоразумениями, носящими качественный характер.</p>
     <empty-line/>
     <p>НЕДОРАЗУМЕНИЕ 7: «АЛЬТРУИЗМ НЕИЗБЕЖЕН</p>
     <p>МЕЖДУ ПРЕДСТАВИТЕЛЯМИ ИДЕНТИЧНОГО КЛОНА»</p>
     <empty-line/>
     <p>Существуют расы партеногенетических<a l:href="#n137" type="note">[137]</a> ящериц, представленные каждая, насколько можно судить, идентичными потомками одной мутантной особи. Коэффициент родства между индивидуумами из такого клона равен 1. Следовательно, наивно применяя бездумно заученную теорию кин-отбора, можно ожидать, что все животные этой расы будут проявлять чудеса альтруизма по отношению друг к другу. Как и в случае предыдущего заблуждения, думать так – все равно что считать гены богоподобными.</p>
     <p>Гены родственного альтруизма распространяются потому, что с большей вероятностью помогают собственным копиям, нежели конкурирующим аллелям. Но все представительницы клона ящериц – носительницы генов своей исходной родоначальницы. Та же принадлежала к обычной популяции, размножавшейся половым путем, и нет никаких причин полагать, будто ей достались какие-то особенные гены альтруизма. Когда она основала свой собственный бесполый клон, то имеющийся у нее геном – геном, который был сформирован под действием некоего давления отбора еще до мутации, положившей начало партеногенезу, – оказался «заморожен».</p>
     <p>Если внутри этого клона произойдет мутация, располагающая к менее избирательному альтруизму по сравнению с имевшимся ранее, то ее носительницы по определению будут представительницами нового клона. Таким образом, эволюция теоретически могла бы идти путем отбора между клонами. Однако новая мутация будет оказывать свое действие посредством некоего эмпирического правила. И если это новое правило столь неизбирательно, что от него получают выгоду оба субклона, то численность альтруистического субклона обязательно будет снижаться, ведь платить за альтруизм придется ему. Можно было бы представить такое новое эмпирическое правило, которое с самого начала приводило бы к дискриминации в пользу альтруистического субклона. Но это будет что-то вроде обычной установки на альтруизм по отношению к близкой родне (например, «заботься о тех, кто живет в твоем гнезде»). Итак, если субклон, следующий подобному эмпирическому правилу, действительно распространится за счет эгоистичного субклона, то что мы в итоге увидим? Просто некую расу ящериц, каждая из которых заботится об обитательницах своего собственного гнезда, – то есть не общеклональный альтруизм, а заурядный альтруизм по отношению к близким родственникам. (Педантов попрошу воздержаться от замечания, что ящерицы не вьют гнезд!)</p>
     <p>Поспешу тем не менее добавить, что при некоторых других обстоятельствах размножение клонированием могло бы, в принципе, приводить к возникновению особо выраженного альтруизма. Так, модной темой для разговоров стали девятипоясные броненосцы, которые размножаются половым путем, но каждый их помет представляет собой идентичную четверню. Вот тут действительно можно ожидать альтруизма внутри клона, поскольку гены в каждом поколении перетасовываются как обычно. Это означает, что любой ген, обусловливающий внутриклональный альтруизм, с высокой вероятностью окажется у всех представителей некоторых клонов и ни у кого из клонов-соперников.</p>
     <p>На сегодняшний момент нет никаких четких доказательств ни в пользу, ни против того, что у броненосцев внутри клонов действительно имеет место данный прогнозируемый альтруизм. Однако Аоки сообщает интригующие факты о другом подобном случае. Колонии размножающихся бесполым путем самок японских тлей <emphasis>Colophina clematis</emphasis> состоят из двух типов особей. Самки типа <emphasis>A</emphasis> – нормальные тли, питающиеся соком растений. А самки типа <emphasis>B</emphasis> не продвигаются в своем развитии дальше первой возрастной стадии<a l:href="#n138" type="note">[138]</a> и никогда не размножаются. У них аномально короткий хоботок и увеличенные две передние пары ног, придающие им сходство с ложноскорпионами. Аоки показал, что самки типа <emphasis>B</emphasis> нападают на крупных насекомых и убивают их. Он выдвинул гипотезу, что они представляют собой «касту» стерильных «солдат», которые защищают от хищников своих способных к размножению сестер. Неизвестно, как эти «солдаты» питаются. Аоки сомневается, что их предназначенный для битв ротовой аппарат пригоден для всасывания растительного сока. Он не высказывает предположения, что их кормят сестры типа <emphasis>A</emphasis>, но ничто, по-видимому, не мешает допустить такую поразительную возможность. Он также указывает на данные, свидетельствующие о наличии подобных солдатских каст и у других родов тлей.</p>
     <p>Аоки обсуждает результаты своих наблюдений с милой иронией, на которую обратил мое внимание Роберт Трайверс: «Из теории [Гамильтона] можно заключить, что истинная социальность должна возникать у гаплодиплоидных организмов чаще, чем у остальных… Не знаю, скольких примеров истинной социальности у негаплодиплоидных животных будет достаточно, чтобы опровергнуть его теорию. Однако существование солдат у тлей должно стать для нее одним из серьезнейших затруднений»<a l:href="#n139" type="note">[139]</a>.</p>
     <p>Эта ошибка в высшей степени поучительна. В жизненном цикле <emphasis>C. clematis</emphasis>, как и прочих тлей, есть размножающиеся половым путем крылатые жизненные формы, которые служат для расселения и перемежаются поколениями живородящих партеногенетических самок. И «солдаты», и находящиеся, насколько можно судить, под их защитой особи типа <emphasis>A</emphasis> бескрылы и почти наверняка принадлежат к одному и тому же клону. Регулярное появление крылатых половых поколений гарантирует, что и гены потенциальной способности превратиться в солдата, и их аллели, препятствующие этому превращению, будут перемешаны по всей популяции. Следовательно, у одних клонов такие гены будут, а у клонов-соперников – нет. В сущности, условия здесь очень отличаются от примера с ящерицами и идеальны для возникновения стерильных каст. И солдат, и их размножающихся товарок по клону правильнее рассматривать как части одного организма, рассредоточенного в пространстве. Если тля-солдат альтруистически жертвует собственным размножением, то точно так же поступает и большой палец моей ноги. Причем практически в том же самом смысле!</p>
     <empty-line/>
     <p>НЕДОРАЗУМЕНИЕ 10: «ОРГАНИЗМЫ ДОЛЖНЫ</p>
     <p>ИМЕТЬ СКЛОННОСТЬ К ИНБРИДИНГУ —</p>
     <p>ПРОСТО ПОТОМУ, ЧТО ОН СПОСОБСТВУЕТ</p>
     <p>ПОЯВЛЕНИЮ НА СВЕТ ЧРЕЗВЫЧАЙНО</p>
     <p>БЛИЗКИХ РОДСТВЕННИКОВ»</p>
     <empty-line/>
     <p>Здесь мне придется быть осмотрительным, поскольку существует и цепочка верных рассуждений, очень смахивающая на эту ошибку. Кроме того, бывают и другие причины, когда давление отбора благоприятствует или, наоборот, препятствует инбридингу, но все это не имеет отношения к настоящей дискуссии. Будем исходить из того, что наш оппонент, разделяющий данное заблуждение, обезопасил себя оговоркой «при прочих равных условиях».</p>
     <p>Аргументация, которую я собираюсь подвергнуть критике, выглядит так. Представим себе некий моногамный вид. Если самка спаривается со случайным самцом, то у нее и ее детеныша коэффициент родства <emphasis>r</emphasis> будет <sup>1</sup>/<sub>2</sub>. Но, спариваясь с собственным братом, она породит «сверхдитя»: реальный коэффициент родства будет равен <sup>3</sup>/<sub>4</sub>. Таким образом, гены склонности к инбридингу будут распространяться за счет генов аутбридинга, поскольку с большей вероятностью будут попадать в каждого рожденного детеныша.</p>
     <p>Ошибка тут проста. Если наша особь воздерживается от спаривания со своим братом, тому ничто не мешает спариться с какой-нибудь другой самкой. Таким образом, самка, предпочитающая аутбридинг, в дополнение к собственному обычному детенышу (<emphasis>r</emphasis> = <sup>1</sup>/<sub>2</sub>) получит племянника или племянницу (<emphasis>r</emphasis> = <sup>1</sup>/<sub>4</sub>), сравнявшись с достижениями самки, склонной к инцесту (единственное сверхдитя, фактическое значение <emphasis>r</emphasis> = <sup>3</sup>/<sub>4</sub>). Важно отметить, что такое опровержение данной ошибки основано на допущении о некоем подобии моногамии. Если же вид полигинный<a l:href="#n140" type="note">[140]</a> – с высокой изменчивостью по признаку репродуктивного успеха у самцов и со значительной долей холостяков в популяции, – дела могут обстоять совершенно иначе. Уже нельзя будет сказать, что самка, спарившись со своим братом, лишит его возможности спариться с кем-то еще. Скорее всего, дармовое спаривание, пожалованное ему сестрой, будет его единственным спариванием. А значит, кровосмешение не станет для самки равносильно отказу от дополнительной племянницы или племянника, и она действительно принесет такого детеныша, которого с ее генетической точки зрения можно будет рассматривать как сверхдитя. Следовательно, бывают случаи, когда давление отбора способно благоприятствовать инцесту, но в качестве общего утверждения заголовок настоящего раздела неверен.</p>
     <empty-line/>
     <p>НЕДОРАЗУМЕНИЕ 12: «МОЖНО ОЖИДАТЬ,</p>
     <p>ЧТО ЖИВОТНОЕ БУДЕТ ОТМЕРЯТЬ КАЖДОМУ</p>
     <p>РОДСТВЕННИКУ ДОЛЮ СВОЕГО АЛЬТРУИЗМА</p>
     <p>ПРОПОРЦИОНАЛЬНО КОЭФФИЦИЕНТУ РОДСТВА»</p>
     <empty-line/>
     <p>Как указал Сидни Альтман, я допустил эту ошибку, написав, что «троюродные братья и сестры получат 1/16 того альтруизма, который получили бы потомки или сибсы»<a l:href="#n141" type="note">[141]</a>. Излагая доводы Альтмана в крайне упрощенном виде, давайте представим себе, что у меня есть пирог, которым я собираюсь угостить своих родственников. Как мне поделить его? Обсуждаемое здесь заблуждение равносильно тому, чтобы давать каждому родственнику по куску, определяя величину кусков в соответствии с коэффициентом родства. На самом же деле, разумеется, куда разумнее отдать весь пирог ближайшему имеющемуся родственнику и ничего не давать остальным.</p>
     <p>Допустим, все крошки пирога имеют одинаковую ценность и переводятся в пропорциональное количество плоти потомства. Тогда ясно, что любая особь предпочтет, чтобы весь ее пирог превратился в близкородственную плоть, а не в плоть дальних родственников. Конечно же, в реальной жизни предположение о столь простой пропорциональности почти наверняка окажется ложным. Тем не менее, сделав довольно-таки замысловатые допущения с учетом закона убывающей доходности, можно построить разумную модель, предсказывающую, что пирог будет поделен в точном соответствии с коэффициентом родства. Итак, хотя мое вышеприведенное высказывание и может при особых условиях быть правдой, как общее утверждение оно справедливо считается ошибочным. Но, разумеется, на самом деле я и <emphasis>не хотел</emphasis> сказать ничего подобного!</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Извинения</p>
     </title>
     <p>Если тон предшествующих страниц кажется деструктивным и недоброжелательным, то мои намерения были полностью противоположными. Искусство разъяснения сложных материй состоит отчасти и в том, чтобы предвидеть трудности читателя и предотвращать их. Таким образом, систематическое изложение распространенных заблуждений может стать занятием поистине конструктивным. Думаю, я стал лучше понимать родственный отбор благодаря тому, что встречался с этими двенадцатью ошибками, во многих случаях сам попадал в их ловушку и с большим трудом выбирался оттуда.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть III. Будущее время сослагательного наклонения</p>
   </title>
   <section>
    <p>Всвоей глубокой и содержательной книге «История Бога» Роберт Уинстон обсуждает разницу между понятиями «жреца» и «пророка» в истории религии. Первый – законодатель, ограничитель, представитель силы; второй – провидец, критик, отвергающий ложный комфорт, бельмо на общественном глазу. Если бы не протесты Ричарда, сборник, который вы держите в руках, мог бы называться «Пророк разума». Данный же раздел посвящен призванию ученого как пророка в этом последнем смысле: того, кто проходит по лезвию между осведомленным воображением и беспочвенными догадками, кто «думает о немыслимом», тем самым <emphasis>делая</emphasis> его мыслимым. Как прошлое соотносится с настоящим и оба они – с возможными вариантами будущего? Такие вопросы – топливо для фантазии ученого, в его сознании они испытываются на прочность скептицизмом.</p>
    <p>Первое сочинение здесь – «Чистый выигрыш» – ответ на ежегодный «брокмановский вопрос», заданный основателем онлайн-салона и интеллектуального дайджеста <emphasis>The Edge</emphasis> Джоном Брокманом. Опираясь на свой давнишний интерес к компьютерам, Докинз в этом эссе не только восхищается невероятным – и невероятно быстрым – расцветом интернета, но и высказывает захватывающее дух предположение, что, как только коммуникация между элементами общества становится достаточно быстрой, сама граница между «индивидуумом» и «обществом» может размываться, а личная человеческая память – выветриваться. Попутно он делает, как обычно, меткие замечания о некоторых культурных и политических аспектах экспоненциального роста интернета: от (низкого) уровня дискуссии большинства чат-форумов до (громадных) возможностей для освобождения от деспотической власти, предоставляемых этим ростом, – заодно касаясь и вопроса о тяге к анонимности при общении в публичном пространстве.</p>
    <p>Второй очерк – «Разумные инопланетяне» – также возник по инициативе Брокмана, на сей раз для сборника эссе, посвященных такому направлению мысли, как теория «разумного замысла». Здесь мы переключаем свое внимание с дальнейшей потенциальной эволюции нашей человеческой жизни на Земле на возможность контакта с жизненными формами из других концов Вселенной. И снова приходится проскакивать по лезвию, проводя разграничение между хорошо обоснованными умопостроениями и откровенным суеверием, а заодно не без иронии демонстрируя, что объективная научная истина способна запускать столь же смелые зонды воображения, что и любая разновидность веры в сверхъестественное, но куда более надежные. Очередной «дротик» – «Поиски под фонарем», – трактующий ту же тему в более легком ключе, с некоторым скептицизмом рассматривает один из подходов к поискам внеземного разума.</p>
    <p>Заключительное произведение настоящего раздела одновременно и продолжает линию основанных на научном подходе рассуждений, и с безошибочной ясностью показывает одно решающее различие, а именно: между душой как отделимым от нас обитателем загробного мира и душой как средоточием человеческого духа, глубоким колодцем умственных и эмоциональных способностей; между душой в понимании религиозных учреждений и той душой, в честь которой назван этот сборник и которая прославляется в предисловии Ричарда к нему. Под провокационным заголовком «Еще пятьдесят лет: убийство души?» этот очерк громогласно утверждает эстетическую мощь и величие научного видения мира, вместе с тем без церемоний развеивая последние остатки картезианского дуализма. У науки все еще есть тайны, и природа сознания – не самая маленькая из них; но они – вызов для ученых будущего, не ограниченных мистицизмом и свободно идущих навстречу безграничным возможностям реальности.</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>Дж. С.</emphasis></text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Чистый выигрыш<a l:href="#n142" type="note">[142]</a></p>
    </title>
    <subtitle>Как интернет изменил ваш способ думать?</subtitle>
    <p>Если бы сорок лет назад «брокмановским вопросом» было: «Что, по-вашему, наиболее радикально изменит ваш способ мышления за ближайшие сорок лет?» – моя мысль мгновенно потекла бы в направлении недавней на тот момент статьи в журнале <emphasis>Scientific American</emphasis> (сентябрьский выпуск 1966 года) о «Проекте MAC». Не имея ничего общего с компьютерами <emphasis>Apple Mac</emphasis>, которых тогда еще и в помине не было, проектом MAC называлось совместное предприятие нескольких первопроходцев компьютерной науки, организованное на базе Массачусетского технологического института. Туда входил, в числе прочих, и возглавлявшийся Марвином Минским кружок ученых-новаторов в области искусственного интеллекта, но, как ни странно, мое воображение было захвачено не этим. Я, пользователь здоровенных универсальных ЭВМ (единственных доступных в то время компьютеров), был взбудоражен тем, что сегодня покажется полнейшей банальностью, а именно – поразительным для меня тогдашнего фактом, что более тридцати человек, рассредоточенных по всей территории института, а то и сидевших дома, могли враз подсоединиться к одному и тому же компьютеру, одновременно обмениваясь информацией с ним и друг с другом. Подумать только, соавторы статьи могли вместе работать над текстом, сообща пользуясь базой данных компьютера, и при этом находиться в милях друг от друга. В принципе, хоть на противоположных сторонах земного шара.</p>
    <p>Сегодня такая мысль звучит до нелепого скромно. Задним числом трудно ощутить, насколько футуристичной казалась она в свое время. Мир, преображенный Тимом Бернерсом-Ли, ошарашил бы нас, сумей мы представить его себе сорок лет назад. Кто угодно, вооружившись дешевым ноутбуком и беспроводным подключением среднего качества, может наслаждаться иллюзией головокружительного перепрыгивания с места на место, видя в полном цвете все: от показаний камеры наблюдения на пляже в Португалии до шахматного матча во Владивостоке, а проект <emphasis>Google Earth</emphasis> позволяет нам сегодня пролететь все разделяющее их расстояние, как на ковре-самолете, непрерывно разглядывая пейзаж. Вы можете заскочить поболтать в виртуальном пабе, находящемся в виртуальном городе, о географическом местоположении которого бессмысленно говорить, ведь оно в буквальном смысле отсутствует (увы, содержание тамошней пересыпанной словечками вроде «ржунимагу» беседы, скорее всего, окажется бессвязной околесицей, оскорбительной для той технологии, что служит ей посредником).</p>
    <p>Выражение «метать бисер перед свиньями» будет слишком лестной характеристикой для среднестатистического разговора на чат-форумах, но это не бисер, а подлинные жемчужины техники и программного обеспечения, и они меня вдохновляют, как и сам интернет и Всемирная паутина – по лаконичному определению Википедии, «система связанных между собой гипертекстовых документов, находящихся в интернете». Она – гениальное творение, одно из высших достижений человечества, и самое поразительное ее качество заключается в том, что она построена не каким-то одним гением вроде Тима Бернерса-Ли, Стива Возняка или Алана Кея и не какой-нибудь иерархизированной компанией вроде <emphasis>Sony</emphasis> или IBM, а анархичным сотрудничеством зачастую анонимных элементов, географически расположенных (о чем бессмысленно говорить) по всему миру. Тот же проект MAC, но в большем масштабе. В сверхчеловеческом масштабе. Более того, в отличие от проекта MAC, это не одна громадная центральная ЭВМ и куча вспомогательной аппаратуры, а рассредоточенная сеть, составленная из компьютеров разного размера, разной скорости и выпущенных разными производителями, которую никто – буквально никто – никогда не проектировал и не собирал, но которая беспорядочно, естественно росла, как объект не просто биологический, а прямо-таки <emphasis>экологический</emphasis>.</p>
    <p>Есть, конечно, и негативные аспекты, но их легко простить. Я уже упомянул о никудышном содержании многих бесед на тех интернет-площадках, где нет редакторского контроля. А ставший обычаем принцип анонимности, социологические истоки которого нам стоило бы однажды обсудить, порождает удивительную грубость. Оскорбления и непристойности, под какими вы и не помыслили бы поставить свое собственное имя, беззаботно льются с клавиатуры, когда вас скрывает онлайн-маска: скажем, «ПиПи», «ПаршивыйПудель» или «ХитрыйЧайник». Ну и остается вечная проблема отделения правдивой информации от ложной. С подачи быстрых поисковых систем невольно воспринимаешь всю Сеть как гигантскую энциклопедию, забывая о том, что обычные энциклопедии подвергаются тщательной правке, а статьи в них написаны отборными специалистами. При всем при том я не перестаю изумляться, насколько хороша бывает Википедия. Я инспектирую ее, проглядывая те немногие темы, в которых действительно разбираюсь (и по которым вполне мог бы написать статью в традиционную энциклопедию), такие как «Эволюция» или «Естественный отбор». Эти инспекторские набеги так впечатляют меня, что я не без доверия заглядываю и в другие разделы, где мне не хватает знаний из первых рук (вот почему я счел возможным привести здесь определение Всемирной паутины, взятое из Википедии). Нет сомнений, что ошибки закрадываются, а порой и добавляются злонамеренно<a l:href="#n143" type="note">[143]</a>, но период полужизни ошибки, прежде чем та будет уничтожена механизмом естественной коррекции, обнадеживающе короток. Джон Брокман предостерегает меня, что, хотя научные страницы Википедии и в самом деле великолепны, дело не всегда обстоит подобным же образом «в других областях вроде политики и поп-культуры, где то и дело вспыхивают войны правок». И все же то, что концепция вики работает – пусть даже только для некоторых отраслей знания, таких как естественные науки, – бросает столь явный вызов моему изначальному пессимизму, что мне хотелось бы видеть в этом факте символ всего, что могло бы поддерживать оптимизм по поводу Всемирной паутины.</p>
    <p>Оптимизм – дело хорошее, но все-таки в Сети много всякого вздора. Больше, чем в печатных книгах, – потому, вероятно, что те дороже производить (хотя и в них, увы, полно чепухи<a l:href="#n144" type="note">[144]</a>). Однако на самом деле быстрота и повсеместное распространение интернета помогают нам сохранять критический взгляд. Если информация на одном сайте выглядит неправдоподобно (или слишком правдоподобно, чтобы быть правдой), вы можете тут же проверить ее еще на нескольких. Очень кстати есть сайты, ведущие учет городских легенд и прочих вирусных мемов. Получая очередное паническое предупреждение (зачастую от имени компании <emphasis>Microsoft</emphasis> или <emphasis>Symantec</emphasis>) об опасном компьютерном вирусе, мы предпочитаем <emphasis>не</emphasis> рассылать его сразу же всем своим контактам, а погуглить ключевую фразу из самого сообщения. Обычно оно оказывается какой-нибудь «Дезинформацией № 76», чья история и географическое распространение тщательно отслежены.</p>
    <p>Главный недостаток интернета – это, пожалуй, то, что веб-серфинг может вызывать зависимость и выливаться в чудовищную трату времени, потворствуя привычке перепархивать с темы на тему, вместо того чтобы сосредоточиваться в каждый момент времени на чем-то одном. Но я хочу отбросить отрицательный настрой и закончить свои рассуждения несколькими умозрительными – и, возможно, более позитивными – замечаниями. Стихийное объединение мира, которое совершается сейчас благодаря интернету (любитель научной фантастики может усмотреть здесь пробивающиеся ростки новой формы жизни), напоминает эволюцию нервной системы у многоклеточных животных. А представители определенного направления в психологии могли бы увидеть параллели с развитием каждой отдельной личности, образующейся в раннем детстве путем слияния бессвязных и разрозненных зачатков. Мне же на память приходит пророческое озарение из фантастического романа Фреда Хойла «Черное облако». Облако там – это путешествующая между звездами высшая форма разума, чья «нервная система» состоит из единиц, которые общаются друг с другом при помощи радиосвязи, то есть на порядки быстрее наших с вами неспешных нервных импульсов. Но в каком смысле можно рассматривать облако как единого индивидуума, а не сообщество? Ответ таков: достаточно сильная взаимосвязанность размывает различия между одним и другим. Если бы мы могли читать мысли друг друга посредством прямой высокоскоростной радиопередачи непосредственно от мозга к мозгу, человеческое общество стало бы по сути единым субъектом. Нечто подобное может слить воедино и те различные элементы, из которых состоит интернет.</p>
    <p>Это футуристическое предположение возвращает меня к тому, с чего я начал свое эссе. Что, если мы заглянем на сорок лет вперед? Закон Мура, вероятно, еще будет действовать на протяжении хотя бы части этого срока – достаточно, чтобы произвести на свет какое-нибудь поразительное волшебство (с точки зрения нашего хилого воображения, доведись нам заглянуть туда сегодня). Добывать информацию из всеобщей внетелесной памяти станет значительно проще, и мы будем меньше полагаться на память, заключенную внутри наших черепных коробок. Пока нам все еще необходимы мозги биологического происхождения, чтобы проводить параллели и выявлять связи, но даже эту функцию будут постепенно узурпировать более сложное программное обеспечение и более быстродействующее оборудование.</p>
    <p>Виртуальная реальность, в цвете и высоком разрешении, усовершенствуется до такой степени, что отличить ее от реального мира станет обезоруживающе трудно. Крупномасштабные и охватывающие все общество игры наподобие «Второй жизни» вызовут деморализующее привыкание у многих из тех, кто плохо понимает, что там происходит за кулисами. И не надо смотреть на это с высокомерием. Многим людям по всему миру «первая жизнь» приносит мало радостей, и даже те, кто оказался удачливее, могут счесть, что активно участвовать в жизни виртуального мира увлекательнее, чем быть «диванными аналитиками», праздными невольниками «Большого брата». Для интеллектуалов игра «Вторая жизнь» и ее продвинутые последовательницы станут лабораториями социологии, экспериментальной психологии и пришедших на смену новых дисциплин, которым только еще предстоит быть придуманными и получить название. Целые экономики, экосистемы и, возможно, личности не будут существовать нигде, кроме как в виртуальном пространстве.</p>
    <p>Наконец, могут быть и политические последствия. Правительство ЮАР эпохи апартеида пыталось подавить оппозицию, запрещая телевидение, но в конце концов было вынуждено отказаться от этой идеи. Запретить интернет будет, вероятно, еще труднее. Теократическим и прочим вредоносным режимам будет труднее забивать гражданам головы своей злобной чушью. Помогает ли интернет в конечном счете угнетенным больше, чем угнетателям, – вопрос спорный, и ответ на него может в настоящее время варьировать от региона к региону. По крайней мере, стоит надеяться, что более быстрый, более доступный, а главное, более дешевый интернет приблизит долгожданный крах аятолл, мулл, попов, телевизионных проповедников и всех, кто обладает властью благодаря тому, что (цинично или искренне) осуществляет контроль над доверчивыми умами. Быть может, однажды Тим Бернерс-Ли удостоится Нобелевской премии мира.</p>
    <subtitle>Послесловие</subtitle>
    <p>Я перечитываю свою заметку в конце 2016 года, и ее в целом оптимистичный тон меня слегка раздражает. Имеются пугающе убедительные доказательства, что в этом году на судьбоносные президентские выборы в США (жизнь покажет, насколько судьбоносными окажутся они не только для Америки, но и для всего мира) повлияла хорошо спланированная кампания по распространению фальшивых новостей, порочащих одного из кандидатов. Если дальнейшее расследование подтвердит подозрения, то хотелось бы надеяться на принятие законов, регулирующих деятельность таких организаций, как <emphasis>Facebook</emphasis> или <emphasis>Twitter</emphasis>, или хотя бы на появление там внутренних механизмов контроля. Сегодня эти социальные сети наслаждаются как свободой публикаций, так и свободой доступа к ним. Редакторский контроль минимален: цензуре подвергаются только грубые непристойности и жестокие угрозы, но нет никакой проверки фактов, которой так гордятся уважаемые газеты вроде «Нью-Йорк таймс». Уже заметны признаки того, что грядут реформы. Увы, к выборам 2016 года они не подоспеют.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Разумные инопланетяне<a l:href="#n145" type="note">[145]</a></p>
    </title>
    <p>К числу многих бесчестных передергиваний, которыми пользуется хорошо финансируемая клика сторонников «разумного замысла», относится и тот довод, будто замысел принадлежит не Богу Авраама, а некоему неопознанному разуму – не исключено, что инопланетным пришельцам<a l:href="#n146" type="note">[146]</a>. Можно предположить, что цель данной уловки – обойти первую поправку к конституции США, запрещающую официальную поддержку религии, что приобрело особенную актуальность после того, как в 1982 году на процессе «Маклин против Арканзасского комитета по вопросам образования» судья Уильям Овертон принял решение отклонить попытку законодателей штата обеспечить «сбалансированное преподавание» «креационистской науки» в школах.</p>
    <p>В религиозности этих людей сомневаться не приходится: общаясь между собой, они и не думают скрывать свою повестку. Джонатан Уэллс, один из ведущих пропагандистов «Института Дискавери» и автор книги «Анти-Дарвин», – давний последователь Церкви объединения (так называемых мунитов). Во внутрицерковном блоге он оставил – под заголовком «Дарвинизм: почему я пошел на получение второй докторской степени» – следующее признание (обратите внимание, что «Отцом» у мунитов называется сам преподобный Мун):</p>
    <cite>
     <p>Слова Отца, мои исследования и мои молитвы убедили меня в том, что я должен посвятить свою жизнь искоренению дарвинизма, так же как многие из моих сподвижников по Церкви объединения уже посвятили свою жизнь искоренению марксизма. Когда Отец выбрал меня (наряду примерно с десятком других выпускников семинарии) для докторской программы в 1978 году, я с радостью встретил возможность подготовить себя к битве.</p>
    </cite>
    <p>Уже одна эта цитата ставит под сомнение любую попытку принимать Уэллса всерьез в качестве непредубежденного искателя истины, что было бы довольно скромным минимальным требованием к автору научной работы. Он публично признается, что предпринял исследовательский труд не для того, чтобы выяснить нечто новое о мире, но ради «искоренения» научной идеи, против которой выступает глава его церкви. Профессор юриспруденции Филлип Джонсон, «возродившийся» христианин, обычно считающийся главой всей банды сторонников разумного замысла, открыто заявляет, что отвергает эволюцию за ее «естественность» (в противоположность сверхъестественности).</p>
    <p>Хотя заявление, будто разумный творец может оказаться космическим пришельцем, звучит лицемерно, оно в состоянии тем не менее послужить основой для интересной и поучительной дискуссии. Такое конструктивное обсуждение <emphasis>в рамках науки</emphasis> я и собираюсь предпринять настоящим очерком.</p>
    <p>В полный рост проблема выявления инопланетного разума стоит перед научной отраслью, называемой SETI (сокращение от <emphasis>Search for Extra-Terrestrial Intelligence</emphasis> – «Поиск внеземных цивилизаций»). Она заслуживает того, чтобы ее принимали всерьез. Не стоит путать специалистов в этой области с теми, кто жалуется, будто были похищены на летающую тарелку и использованы там в сексуальных целях. По многим причинам – в том числе таким, как предел досягаемости имеющихся у нас радаров и скорость света, – чрезвычайно маловероятно, что наше первое знакомство с инопланетным разумом состоится в результате личного визита пришельцев. Ученые, занимающиеся поиском внеземных цивилизаций, рассчитывают встретить инопланетян не во плоти, но в виде радиосигналов, разумное происхождение которых будет, как мы надеемся, очевидно из их последовательности.</p>
    <p>Найдутся веские аргументы в пользу того, что возможно существование другой разумной жизни во Вселенной. Эта точка зрения опирается на принцип заурядности – благотворный урок, что преподали нам Коперник, Хаббл и другие ученые. Раньше мы думали, что на свете существует только Земля, окруженная прозрачными сферами, которые украшены крошечными звездочками. Позже, когда мы поняли, каковы размеры галактики Млечный Путь, она тоже стала считаться единственным, что есть в мире, – средоточием всего. Затем явился Эдвин Хаббл, этакий «Коперник последних дней», чтобы низвести до заурядности даже нашу Галактику – всего-навсего одну из сотни миллиардов галактик во Вселенной. Сегодня космологи, глядя на Вселенную, на полном серьезе допускают, что она может быть одной из многих в Мультивселенной.</p>
    <p>Точно так же и история нашего биологического вида прежде считалась примерно совпадающей с историей всего на свете. Ну а теперь – позаимствую у Марка Твена его мощное сравнение – относительная продолжительность нашей истории съежилась до толщины слоя краски на верхушке Эйфелевой башни. Если применить принцип заурядности к жизни на данной планете, то не предостережет ли он нас от безрассудной и тщеславной мысли, будто во Вселенной, содержащей сто миллиардов галактик, Земля – единственное место, где есть жизнь?</p>
    <p>Это сильный аргумент, и меня он, пожалуй, убеждает. Но, с другой стороны, позиции принципа заурядности подрывает другой могущественный принцип, известный под именем антропного: из факта, что мы имеем возможность наблюдать то, как устроен мир, следует, что устройство мира благоприятствует нашему существованию. Название «антропный принцип» предложил британский математик Брэндон Картер, хотя впоследствии он предпочитал – и не без основания – формулировку «принцип самоотбора». Я воспользуюсь картеровским принципом, чтобы обсудить возникновение жизни – то химическое событие, в результате которого появилась первая самореплицирующаяся молекула, а следовательно, был приведен в действие механизм естественного отбора ДНК, давший в конечном счете начало всему живому. Давайте предположим, что возникновение жизни – событие воистину чудовищной невероятности. Допустим, случайный инцидент с появлением в первичном бульоне первой самореплицирующейся молекулы был столь непомерной удачей, что вероятность его составляла всего лишь единицу на миллиард для миллиарда плането-лет. С такими фантастически низкими шансами никакой химик не сможет лелеять ни малейшей надежды воспроизвести подобное в лаборатории. В Национальном научном фонде рассмеются в лицо подателю заявки на исследование, предполагаемая вероятность успеха которого составляет одну сотую за год, что уж говорить об одной миллиардной за миллиард лет. Однако число планет во Вселенной так велико, что даже при столь ничтожной возможности стоит ожидать, что на миллиарде из них есть жизнь. И раз мы явно живем, то (здесь подключается антропный принцип) наша планета неизбежно должна быть одной из этого миллиарда.</p>
    <p>Даже если шансы возникновения жизни на отдельной планете еще ниже – единица к миллиарду миллиардов (что выводит это событие далеко за рамки того, что мы могли бы назвать возможным<a l:href="#n147" type="note">[147]</a>), – все равно у нашего с вами существования будет иметься вполне удовлетворительное объяснение, ведь, по правдоподобным оценкам, во Вселенной как минимум миллиард миллиардов планет. Вполне вероятно, что одна обитаемая планета в ней найдется. И как только мы соглашаемся принять подобное допущение, антропный принцип делает все остальное. Любое следящее сейчас за ходом моих рассуждений существо поневоле должно находиться на той самой обитаемой планете, и, следовательно, эта планета – Земля.</p>
    <p>Такое применение антропного принципа поразительно и однако же неопровержимо. Я изложил его в упрощенном виде, подразумевая, что раз уж на планете возникла жизнь, то дарвиновский естественный отбор приведет к появлению разумных, мыслящих существ. Чтобы быть более точным, мне следовало бы говорить о совместной вероятности того, что жизнь возникнет и что со временем ее эволюция сформирует разумных существ с мышлением, подобным человеческому. Может статься, что химическое возникновение самореплицирующейся молекулы (необходимое, чтобы инициировать естественный отбор) было событием еще относительно возможным, а вот последующие этапы эволюции разумной жизни – крайне невероятными. В своей книге «Демон Менделя» (в Америке выпущенной под сбивающим с толку названием «Отзывчивый ген») Марк Ридли высказывает предположение, что по-настоящему маловероятным шагом для нашей формы жизни было появление эукариотической клетки<a l:href="#n148" type="note">[148]</a>. Из его рассуждений выходит, что существует несметное множество планет с жизнью наподобие бактериальной, но лишь ничтожная часть из них преодолевает следующий барьер и подходит к уровню, аналогичному эукариотической клетке, – к тому, что Ридли называет сложными формами жизни. Кто-то, однако, может придерживаться мнения, что преодолеть оба эти барьера было сравнительно легко и что действительно трудным шагом для жизни на Земле стало достижение человеческого уровня интеллекта. Согласно такой точке зрения, можно ожидать, что во Вселенной полным-полно планет, населенных сложными жизненными формами, но только одна служит обителью созданиям, способным заметить факт своего собственного существования и, следовательно, применять антропный принцип. Неважно, как именно мы распределим шансы между тремя упомянутыми «барьерами» (а также какими-нибудь другими – скажем, возникновением нервной системы). Покуда шансы того, что на какой-нибудь планете разовьется жизнь, способная размышлять об антропном принципе, составляют не менее 1/<emphasis>N</emphasis>, где <emphasis>N</emphasis> – общее число планет во Вселенной, у нас будет достаточное и удовлетворительное объяснение нашего с вами существования.</p>
    <p>Но, хотя к этим антропным рассуждениям совершенно невозможно придраться, интуиция мне настойчиво подсказывает, что нам нет нужды прибегать к ним. Подозреваю, что вероятность появления жизни и последующей эволюции разума достаточно высока для того, чтобы на многих миллиардах планет действительно встречались разумные жизненные формы, многие из которых настолько развитее, чем мы, что у нас могло бы возникнуть искушение поклоняться им, как божествам. К счастью или к несчастью, мы с ними, скорее всего, не встретимся: даже при таких – на первый взгляд завышенных – ожиданиях разумная жизнь все равно остается узницей островков, разбросанных по Вселенной на расстоянии в среднем слишком большом, чтобы их жители смогли когда-либо нанести друг другу визит. Энрико Ферми на свой знаменитый риторический вопрос «А где все?» мог бы получить неутешительный ответ: «Они повсюду, но слишком далеко друг от друга, чтобы встретиться». Как бы то ни было, по моему мнению, шансы возникновения разумной жизни существенно выше тех, коими мы довольствуемся на основании своих антропных расчетов. А следовательно, я полагаю, что в SETI стоит вкладывать немалые деньги. Положительный результат поисков стал бы будоражащим воображение биологическим открытием – быть может, сопоставимым в истории биологии только непосредственно с дарвиновским открытием естественного отбора.</p>
    <p>Если SETI когда-нибудь уловит сигнал, тот, весьма вероятно, будет исходить от космического разума, принадлежащего к высокоразвитому – а иначе говоря, богоподобному – краю спектра<a l:href="#n149" type="note">[149]</a>. Нам будет чему поучиться у этих инопланетян, особенно в вопросах физики, которая для них такая же, как и для нас, даже если они знают о ней намного больше. Биология будет совершенно другой, но вот насколько именно другой – вопрос захватывающий. Все общение будет односторонним. Если Эйнштейн был прав насчет ограничения, накладываемого скоростью света, то это сделает диалог невозможным. Мы сумеем узнать что-то от них, но будем неспособны рассказать в ответ о себе.</p>
    <p>Так как же мы могли бы понять, что за некой последовательностью радиосигналов, уловленных гигантской параболической антенной и доподлинно пришедших из далекого космоса, а не являющихся мистификацией, стоит разум? Определенные надежды возлагались на сигналы, которые впервые получила Джоселин Белл Бёрнелл в 1967 году и в шутку назвала <emphasis>LGM</emphasis>-сигналами (от выражения <emphasis>Little Green Men</emphasis> – «маленькие зеленые человечки»). Теперь известно, что этот ритм, повторяющийся с периодичностью чуть более одной секунды, исходит от пульсара (собственно, так пульсары и были открыты). Пульсаром называется нейтронная звезда, вращающаяся вокруг своей оси и испускающая пучки радиоволн подобно маяку. То, что звезды могут вращаться – да так, что продолжительность их «дня» измеряется секундами, – факт чрезвычайно неожиданный, хотя это и не единственный удивительный факт о нейтронных звездах. Но для целей настоящей статьи важно, что периодичность обнаруженных Белл Бёрнелл сигналов – не показатель их разумного происхождения, а спонтанный результат самой обычной физики. Множество очень простых физических явлений, от капающей воды до всевозможных маятников, способны производить ритмичную пульсацию.</p>
    <p>Что бы еще могло прийти в голову исследователю SETI в качестве маркера разумной жизни? Ну, если предположить, что инопланетяне деятельно стремятся известить нас о своем присутствии, то мы можем задаться вопросом, а как бы нам самим следовало поступить, если бы мы пытались предъявить доказательства того, что существуем и разумны? Если не отправлять ритмичные послания, напоминающие обнаруженный Белл Бёрнелл <emphasis>LGM</emphasis>-сигнал, то что же делать? Несколько разных ученых предположили, что самым очевидным посланием, которое могло бы исходить только от разумного отправителя, был бы набор простых чисел. Но где гарантия, что последовательность импульсов, основанная на простых числах, непременно имеет своим источником искушенную в математике цивилизацию? Строго говоря, мы не в состоянии доказать, что простые числа не могут генерироваться каким-нибудь неодушевленным физическим механизмом. Мы вправе только утверждать, что еще ни один физик не открыл никакого небиологического процесса, способного на такое. И если уж рассуждать совсем строго, то подобная оговорка справедлива для каких угодно сигналов. Тем не менее существуют такие разновидности сигналов – самым элементарным примером служит, вероятно, последовательность простых чисел, – которые будут выглядеть столь убедительно, что любое альтернативное объяснение покажется абсурдным.</p>
    <p>Вызывает беспокойство то, что биологам удалось предложить модели, которые способны генерировать простые числа, но не подразумевают никакого разумного начала. Периодические цикады выходят из-под земли для размножения каждые семнадцать (одни разновидности) или тринадцать (другие разновидности) лет. Две различные теории, объясняющие такую странную периодичность, основываются на том факте, что 13 и 17 – простые числа. Я изложу только одну из этих теорий. Она исходит из того, что размножаться путем подобных нашествий – это приспособление, позволяющее получить численное превосходство над хищниками. Но в ответ хищники вырабатывали свою собственную периодичность размножения, чтобы пользоваться нашествиями (или, с их точки зрения, урожаем) цикад. Ответом последних в эволюционной гонке вооружений было удлинение периода между нашествиями. Хищники реагировали на это удлинением своего жизненного цикла. (Напоминаю, что в моем телеграфно-кратком изложении под словами «ответ» и «реагировать» имеются в виду не осознанные решения, а только слепой естественный отбор.) Если в ходе гонки вооружений цикады достигали периода, скажем, в шесть лет, когда число лет оказывалось делимым на какое-нибудь другое число, то хищники находили выгодным сокращать свой период размножения, например, до трех лет, регулярно синхронизируя таким образом пики собственной численности с изобилием цикад. И только когда цикады попадали на простое число, это становилось совершенно невозможным. Цикады продолжали увеличивать периоды до тех пор, пока число лет не становилось слишком большим для того, чтобы хищники могли с ним синхронизироваться, и при этом простым, чтобы не быть кратным какому-нибудь более короткому циклу.</p>
    <p>Ну что же, теория на первый взгляд не самая правдоподобная, но я и не ставил себе целью убедить вас в том, что она верна. Мне просто нужно было показать, что механистическая модель, не требующая осознанных математических расчетов и однако же генерирующая простые числа, вполне вообразима. Пример с цикадами демонстрирует, что, хотя не связанная с биологией физика и не может производить последовательности простых чисел, бессознательные биологические процессы на это способны. Даже неправдоподобный рассказ про цикад может послужить притчей, предостерегающей нас от того, чтобы обязательно видеть в простых числах несомненное свидетельство разумной жизни.</p>
    <p>Сложность обнаружения разумных существ по радиосигналам – сама по себе предостережение. Она приводит на память историческую аналогию с доводами в пользу разумного замысла. Были времена, когда практически все (за очень редкими и очень выдающимися исключениями вроде Давида Юма) полагали совершенно очевидным, будто сложность устройства живых объектов безошибочно указывает на то, что они были осознанно спроектированы<a l:href="#n150" type="note">[150]</a>. Тут стоит призадуматься вот над чем: жившие в XIX веке современники Дарвина были вправе так же изумиться его выдающемуся открытию, как сегодня мы изумимся, если какой-нибудь физик откроет неодушевленный механизм, способный генерировать простые числа. Пожалуй, не стоит сбрасывать со счетов вероятность, что другие принципы, сравнимые с дарвиновским и способные создавать иллюзию замысла так же убедительно, как это делает естественный отбор, еще ждут своего открытия.</p>
    <p>Лично я не склонен предполагать что-либо подобное. Сам по себе естественный отбор, если его правильно понимать, представляет собой достаточно могущественную силу, чтобы создавать практически безграничную сложность и иллюзию замысла. Не будем забывать, что где-нибудь во Вселенной могут существовать такие версии естественного отбора, которые – хотя они и основываются на том же самом законе, что был открыт Дарвином на нашей планете, – в деталях будут отличаться от земных вплоть до полной неузнаваемости. Не будем забывать и о том, что естественный отбор может способствовать возникновению других форм замысла. Он не останавливается на таких своих непосредственных свершениях, как перья, уши или мозг. Как только естественный отбор создает мозги (или некий их инопланетный аналог), те могут продолжить начатое им и создавать технологии (инопланетный аналог технологий), в том числе компьютерные (инопланетно-компьютерные), которые, как и мозги, способны проектировать. Воплощениям осознанного инженерного замысла – то есть скорее косвенным, чем непосредственным, результатам естественного отбора – ничто не мешает прорываться к новым горизонтам сложности и изящества. Иначе говоря, в качестве замысла отбор проявляет себя на двух уровнях: во-первых, есть <emphasis>иллюзия</emphasis> проектировщика, видимая в птичьем крыле, в человеческом глазу или мозге, а во-вторых, есть «подлинная» спроектированность – результат деятельности мозгов, сформированных эволюцией<a l:href="#n151" type="note">[151]</a>.</p>
    <p>Перейду теперь к своей основной мысли. На самом деле имеется огромная разница между разумным создателем, возникшим в ходе долгого эволюционного процесса – неважно, на этой планете или еще на какой-нибудь, – и разумным создателем, просто вдруг <emphasis>явившимся</emphasis>, безо всякой истории происхождения. Креационисты заявляют, будто глаз, бактериальный жгутик или механизм свертывания крови настолько сложны, что наверняка были кем-то спроектированы, однако то, кого именно они понимают под «проектировщиком» – возникшего в ходе плавной эволюции пришельца с далекой планеты или же сверхъестественное божество, – радикально меняет все дело. Постепенная эволюция представляет собой настоящее объяснение, поскольку она действительно теоретически способна создать разум достаточно замысловатый, чтобы проектировать механизмы и прочие объекты, которые настолько сложны, что не могли бы возникнуть без помощи создателя. А гипотетические «создатели», выпрыгивающие из ниоткуда, не объясняют ничего, ведь они не в состоянии объяснить самих себя.</p>
    <p>Если не строгая логика, то здравый смысл подсказывает нам, что некоторые из рукотворных машин не могли бы возникнуть никаким иным путем, кроме разумного замысла. Реактивный истребитель, космическая ракета, автомобиль, велосипед – для всего этого совершенно точно необходим обладающий сознанием проектировщик. Но важно, что у объекта, осуществлявшего проектирование, – у человеческого мозга – проектировщика не было. Существует несметное количество доказательств, что эволюция головного мозга человека шла через плавную последовательность почти неуловимо совершенствовавшихся промежуточных форм, ископаемые остатки которых сохранились в палеонтологической летописи, а аналоги до сих пор встречаются повсюду в животном царстве. Кроме того, Дарвин и его последователи – как жившие в XX веке, так и живущие в XXI – предложили кристально ясное и правдоподобное объяснение механизма, продвигающего эволюцию вверх по ступенчатым склонам. Я окрестил этот процесс «восхождением на гору Невероятности». Естественный отбор – не какое-нибудь последнее прибежище для отчаявшейся теории. Он идея, убедительность и мощь которой сразят вас наповал, как только она откроется вам во всей своей изящной простоте. Гексли мог сколько угодно восклицать: «Каким же дураком я был, что сам до этого не додумался!»</p>
    <p>Скажу больше. Мало того, что естественным отбором объясняются глаза, жгутики бактерий, перья и способные к проектированию мозги. Мало того, что им можно объяснить любое описанное явление в биологии. Он еще и единственное правдоподобное объяснение из всех когда-либо предложенных. Самое же главное, что аргумент от невероятности – тот самый аргумент, который сторонники идеи разумного замысла доверчиво считают своим союзником, – разворачивается и наносит их доводам сокрушительный и смертоносный удар.</p>
    <p>Данный аргумент строится на бесспорно верном утверждении, что некоторые природные феномены – такие как жгутик бактерии или, скажем, глаз – слишком невероятны, чтобы появиться просто так. Они должны были возникнуть в результате какого-то очень специфического процесса, генерирующего невероятность. Но перескакивать отсюда к выводу, будто этим очень специфическим процессом было осознанное проектирование, ошибочно. Правильный ответ – естественный отбор. Предложенная покойным сэром Фредом Хойлом шуточная аналогия с «Боингом-747» полезна, хотя и она поддерживает точку зрения, противоположную той, в защиту которой была придумана. Спонтанное возникновение жизни во всей ее сложности, говорил Хойл, столь же невероятно, как ураган, что пронесся над свалкой и случайно собрал «Боинг-747». Все мы согласимся, что и самолеты, и живые организмы слишком невероятны для того, чтобы появиться в силу случайности. Более точная характеристика того типа невероятности, о котором идет речь, – это <emphasis>предопределенная</emphasis> невероятность (или предопределенная сложность). Причины, почему «предопределенность» важна, разъяснены мною в книге «Слепой часовщик». Вначале я указал на то, что случайно угадать комбинацию цифр, открывающую здоровенный кодовый замок банковского хранилища, невероятно в том же смысле, что и собрать авиалайнер, беспорядочно сваливая в кучу куски металлолома:</p>
    <cite>
     <p>Из всех миллионов уникальных и, рассуждая ретроспективно, невероятных комбинаций кодового замка только одна открывает его. Точно так же из всех миллионов уникальных и – задним числом – невероятных куч металлолома только одна – или очень немногие – сможет взлететь. Уникальность той комбинации, которая взлетает, или той, которая открывает сейф, видна нам не только ретроспективно. Она была предопределена заблаговременно. Производитель замков установил данную комбинацию и сообщил ее управляющему банком. Способность к полету – это тоже такое свойство авиалайнера, которое мы устанавливаем заранее.</p>
    </cite>
    <p>При достаточно высокой степени сложности, когда, согласимся, случайность уже не работает, есть только два известных нам процесса, приводящих к возникновению предопределенной невероятности: разумный замысел и естественный отбор. Лишь последний из них подходит на роль первопричины – ведь он создает предопределенную сложность, отталкиваясь от крайне простых начал. Разумный замысел на такое не способен, поскольку создатель сам должен находиться на чрезвычайно высоком уровне предопределенной сложности. Если предустановленное свойство «Боинга-747» – способность летать, то предустановленное свойство «разумного проектировщика» – это способность проектировать. Разумный замысел не может служить окончательным объяснением чего бы то ни было, так как поднимает вопрос о своем собственном происхождении.</p>
    <p>От низин первозданной простоты естественный отбор постепенно и неуклонно прокладывает себе путь вверх по пологим склонам горы Невероятности до тех пор, пока, по прошествии достаточного времени на геологической шкале, конечным итогом эволюции не окажется нечто вроде глаза или сердца – объект, находящийся на таком уровне предопределенной невероятности, что никто, будучи в здравом уме, не сочтет его результатом случайной удачи. Самое злосчастное ошибочное представление о дарвинизме – полагать, будто это теория слепого случая; по-видимому, оно проистекает из того факта, что мутации случайны<a l:href="#n152" type="note">[152]</a>. Однако естественный отбор – процесс какой угодно, но только не случайный. Главное и необходимое свойство любой теории происхождения жизни – стремиться избежать объяснения шальной удачей. Очевидно, что если бы теория естественного отбора была теорией слепой случайности, то она не могла бы быть верной. Дарвиновский естественный отбор – это <emphasis>неслучайное</emphasis> выживание изменяющихся случайным образом закодированных инструкций для построения организмов.</p>
    <p>Некоторые инженеры даже открыто используют дарвинистский подход для оптимизации систем. Они наращивают производительность, начиная со скромных показателей и плавно поднимаясь по наклонному скату усовершенствований в направлении оптимума. Возможно, на самом деле такой подход свойственен вообще всем инженерам, даже если им не приходит в голову назвать его дарвинистским. В мусорной корзине инженера оказываются «мутантные» проекты, от которых он отказался еще прежде, чем проверил их на практике. Некоторые проекты не успевают даже попасть на бумагу, будучи отвергнутыми прямо у инженера в голове. Мне не нужно разбирать вопрос, является ли дарвиновский естественный отбор хорошей и полезной моделью того, что происходит в головном мозге изобретателя или художника: созидательная творческая работа – инженеров, артистов и вообще чья угодно – может как быть, так и не быть убедительно представлена в виде разновидности дарвинизма. Основополагающая идея остается прежней: любая предопределенная сложность в конечном итоге непременно возникает из простоты в ходе некоего процесса постепенного нарастания.</p>
    <p>Если мы когда-нибудь вдруг обнаружим доказательства тому, что некоторые особенности земной жизни настолько сложны, что обязательно должны были быть сконструированы кем-то разумным, ученые без колебаний – и, несомненно, с некоторым воодушевлением – рассмотрят возможность ее создания внеземным разумом. Молекулярный биолог Фрэнсис Крик и его коллега Лесли Оргел уже сделали подобное предположение (подозреваю, что не всерьез), выдвинув теорию направленной панспермии. Согласно идее Оргела и Крика, инопланетные проектировщики преднамеренно засеяли Землю бактериальной жизнью<a l:href="#n153" type="note">[153]</a>. Но важно, что те и сами были конечным продуктом некой разновидности дарвиновского естественного отбора. Сверхъестественное объяснение несостоятельно, поскольку оно увиливает от обязанности объяснить само себя.</p>
    <p>У креационистов, рядящихся в одежды «теоретиков разумного замысла», есть только один аргумент. Излагается он следующим образом:</p>
    <cite>
     <p>1. Глаз (или височно-нижнечелюстной сустав млекопитающих, или бактериальный жгутик, или локтевое сочленение малой пестрой хорьковой лягушки, о которой вы отродясь не слышали, а пока наводите справки, непрофессиональная публика решает, что вам нечем крыть) – объект несократимой сложности.</p>
     <p>2. Следовательно, он не мог возникнуть в ходе эволюции путем постепенных преобразований.</p>
     <p>3. А значит, он был спроектирован.</p>
    </cite>
    <p>В поддержку аргумента под номером 1 – о несократимой сложности – еще никогда не было приведено никаких доказательств. Ранее, обсуждая его, я порой давал ему название «убеждение личным недоверием». Этот довод всегда преподносится от противного: дескать, раз теория А оказалась в некотором отношении неудовлетворительной, то приходится по умолчанию принять теорию Б, даже не поинтересовавшись, не может ли и та быть неудовлетворительной ровно в том же самом отношении.</p>
    <p>Для биолога одним из разумных возражений на «убеждение личным недоверием» будет подвергнуть критике пункт 2: внимательно разобрать предложенные примеры и показать, что они либо возникли, либо легко могли возникнуть в ходе плавной эволюции. Дарвин проделал такое на примере с глазом. Позже палеонтологи продемонстрировали то же самое для височно-нижнечелюстного сустава млекопитающих, а современные биохимики – для бактериального жгутика.</p>
    <p>Но главная мысль этого очерка состоит в том, что, строго говоря, нам вообще незачем спорить с пунктами 1 и 2. Даже если вдруг мы с ними согласимся, пункт 3 все равно останется безнадежно несостоятельным. Если когда-нибудь найдутся неопровержимые доказательства, свидетельствующие о наличии разумного замысла в устройстве, скажем, бактериальной клетки, – доказательства столь бесспорные, как если бы в код ДНК была явственно встроена подпись изготовителя, – они будут подтверждать лишь существование некоего проектировщика, который сам был создан естественным отбором или каким-то иным, доныне неизвестным механизмом постепенного наращивания сложности. Обнаружься подобные доказательства, мы сразу же начнем мыслить в русле криковской направленной панспермии, а отнюдь не сверхъестественного творца. Какую бы несократимую сложность мы ни нашли, ее конечное объяснение никак не может также быть несократимо сложным. Либо вы удовлетворяетесь случайностью в качестве объяснения, отвергая тем самым существование изначального проектировщика, либо же нет – и в таком случае любая попытка направить этот аргумент против теории эволюции непоследовательна, а то и бесчестна. Нельзя усидеть на двух стульях.</p>
    <subtitle>Послесловие</subtitle>
    <p>Многие теологи не оставляют жалких попыток усидеть на двух стульях при помощи нахальства. Они в приказном порядке утверждают, что сам их бог и творец не сложен и невероятен, а прост. Мы знаем, что он прост, поскольку такие выдающиеся богословы, как Фома Аквинский, говорят, что он прост! Можно ли представить себе более неприкрытую отговорку? Творец, достойный так называться, не только должен обладать достаточной вычислительной мощностью, чтобы придумать квантовую физику элементарных частиц, общую теорию относительности, ядерную физику звезд и химию жизни, у него еще – по крайней мере, в случае бога Фомы Аквинского – должна остаться пропускная способность, чтобы выслушивать молитвы и прощать (или не прощать, по собственному вкусу) грехи всех наделенных сознанием существ в созданной им вселенной. Так ли уж он прост?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Поиски под фонарем<a l:href="#n154" type="note">[154]</a></p>
    </title>
    <p>Всем известен следующий анекдот. Человек старательно шарит ночью под фонарем. На вопрос прохожего отвечает, что потерял ключи. «Ты потерял их под фонарем?» – «Нет». – «Так зачем же ищешь под ним?» – «А тут светлее».</p>
    <p>В рассуждениях этого человека есть своя безумная логика, и она, похоже, обладает притягательностью для Пола Дэвиса – выдающегося британского физика, ныне работающего в Университете штата Аризоны. Дэвиса (как и меня) интересует вопрос, является ли наша форма жизни единственной во Вселенной. Код ДНК – машинный код жизни – практически идентичен у всех когда-либо изучавшихся живых существ. Крайне маловероятно, чтобы точно такой же код, состоящий из шестидесяти четырех триплетов, мог по случайности независимо возникнуть более одного раза, и это главное доказательство того, что все мы родственники, что у всех организмов был один общий предок, живший, вероятно, между тремя и четырьмя миллиардами лет назад. Если жизнь и возникала здесь неоднократно, то сохранилась единственная ее разновидность – наша, олицетворяемая кодом ДНК.</p>
    <p>Если на других планетах есть жизнь, у нее, скорее всего, имеется нечто аналогичное генетическому коду, но очень вряд ли он окажется таким же, как наш. Обнаружь мы жизнь, скажем, на Марсе, лакмусовой бумажкой для проверки того, независимо ли она возникла, станет ее генетический код. Если там будет ДНК и те же самые шестьдесят четыре кодирующих триплета, придется заключить, что мы имеем дело со вторичным заражением – возможно, посредством метеорита.</p>
    <p>Нам известно, что метеориты действительно время от времени путешествуют между Землей и Марсом – кстати, вот вам еще один пример поисков под фонарем. Метеорит может упасть на Землю где угодно, но у нас мало шансов обнаружить его на какой-либо поверхности, за исключением постоянного снегового покрова: во всех прочих местах метеорит выглядит обычным камнем и вскоре оказывается скрытым от глаз растительностью, пыльными бурями или движением грунта. Вот почему ученые, охотящиеся за метеоритами, отправляются в Антарктиду: дело не в том, что метеориты там встречаются чаще, чем где бы то ни было, а в том, что их там хорошо видно, даже если они упали давным-давно. Фонарь – там, где Антарктида. Любой камень или небольшой валун, лежащий на снежной поверхности, должен был откуда-то свалиться, поэтому вполне вероятно, что это метеорит. Доказано, что некоторые из найденных в Антарктиде метеоритов прилетели с Марса. Столь поразительный вывод следует из тщательного сравнения их химического состава с образцами, взятыми на Марсе автоматическими космическими аппаратами. Когда-то в отдаленном прошлом крупный метеорит со страшной силой ударил по Марсу. Куски марсианских скал взрывом выбросило в космос, и некоторые из них в конце концов очутились здесь. Из сказанного следует, что между двумя планетами и в самом деле время от времени происходит обмен материей, а это создает возможность для перекрестного заражения жизнью (по умолчанию – бактериальной). Если бы земная жизнь действительно была занесена на Марс (или, наоборот, марсианская – на Землю), мы бы выяснили это по ее генетическому коду: он не отличался бы от нашего.</p>
    <p>Соответственно, если мы обнаружим форму жизни с другим генетическим кодом – основанным не на ДНК или же на ДНК, но иначе зашифрованной, – такую жизнь можно будет назвать подлинно чужеродной. Пол Дэвис предполагает, что нам, быть может, и не нужно лететь в поисках подлинно чужеродной жизни аж на Марс. Путешествовать в космосе дорого и трудоемко. Не лучше ли начать поиски прямо здесь – дабы найти чужеродную форму жизни, возникшую на Земле независимо от нашей и никуда отсюда не девшуюся? Не следует ли нам методично изучать генетический код каждого попавшего к нам в руки микроорганизма? До сих пор у всех исследованных нами организмов код был таким же, как наш. Но мы никогда не занимались систематическими поисками иного генетического кода. Земля – вот фонарь Пола Дэвиса, поскольку шарить среди земных бактерий куда дешевле и проще, чем лететь на Марс, не говоря уже о других звездных системах, где было бы больше надежды повстречать инопланетную жизнь. Я желаю Полу удачи в поисках под данным конкретным фонарем, но очень сомневаюсь в успехе его предприятия – отчасти по причине, на которую указал еще Чарльз Дарвин: любая иная форма жизни была бы, вероятно, уже давно съедена представителями нашей (скорее всего, бактериями, могли бы мы добавить сегодня).</p>
    <p>Обо всем этом мне напомнила заметка в «Гардиан»<a l:href="#n155" type="note">[155]</a>, озаглавленная «Ученые прочесывают каждый метр на изображениях поверхности Луны в поисках инопланетной жизни». И снова речь идет о нашем старом приятеле Поле Дэвисе, и снова он ползает на четвереньках, хоть уже и под другим фонарем.</p>
    <p>Если обладающие передовыми технологиями пришельцы когда-либо нас посещали, то, скорее всего, в прошлом, а не в настоящем – по той простой причине, что прошлое длилось намного дольше, как бы мы ни определяли настоящее: как то, что происходит при нашей жизни, или даже как всю документированную историю человечества. Следы визитов инопланетян – обломки космических кораблей, мусор, свидетельства разработки недр, а то и намеренно оставленные сообщения, как в фильме «Космическая одиссея 2001 года», – быстро (по геологическим меркам) затерялись бы на подвижной и покрытой растительностью земной поверхности. Луна же – дело другое. Ни тебе растений, ни ветра, ни тектонических движений: Нил Армстронг гулял по лунной пыли сорок два года назад, а его следы, должно быть, до сих пор выглядят свежими. Вот Пол Дэвис со своим коллегой Робертом Вагнером и рассудил, что небессмысленно было бы изучить буквально каждую фотографию лунной поверхности, сделанную с высоким разрешением, – чисто на всякий случай: не найдется ли там каких следов<a l:href="#n156" type="note">[156]</a>. Вероятность невелика, но выигрыш может быть очень большим, так что оно того стоит.</p>
    <p>Я настроен крайне скептически. Подозреваю, что где-нибудь еще во Вселенной жизнь существует, но встречается она, вероятно, крайне редко, будучи изолированной на далеко разбросанных островках – этакая небесная Полинезия. С одного островка на другой неизмеримо проще добраться в форме радиосигналов, нежели нанести визит собственной персоной. Дело в том, что радиоволны распространяются со скоростью света, тогда как твердые тела – со скоростью… ну, скажем, твердых тел. Более того, радиоволны распространяются в виде бесконечно расширяющейся сферы, а тело в каждый момент времени может передвигаться только в каком-то одном направлении. Вот почему SETI (поиск внеземных цивилизаций при помощи радиотелескопов) – целесообразный подход, который не так уж дорог по меркам большой науки. Но поиски Пола Дэвиса под его последним фонарем намного дешевле, и я снова желаю ему удачи.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Еще пятьдесят лет: убийство души?<a l:href="#n157" type="note">[157]</a></p>
    </title>
    <p>Еще пятьдесят лет, и наука убьет душу. Какое ужасное, бездушное заявление! Это так, но только если вы его неправильно поняли (что, заметим, совсем не трудно). У слова «душа» есть два значения: «душа-1» и «душа-2», обладающие поверхностным сходством, но глубоко различные. Следующие определения, взятые из Оксфордского словаря английского языка, выражают то, что я называю «душой-1».</p>
    <cite>
     <p>Духовная часть человека, считающаяся живущей после смерти и способной испытывать счастье или мучения в своем будущем состоянии.</p>
    </cite>
    <cite>
     <p>Бестелесный дух умершего человека, считающийся независимой сущностью, наделенный некой формой и некими личностными качествами.</p>
    </cite>
    <p>«Душа-1» – та, которую уничтожит наука. Она сверхъестественна, бесплотна, остается жить после гибели мозга и способна радоваться и страдать, даже когда нейроны обратятся в прах, а гормоны рассеются. Наука собирается разделаться с ней окончательно. «Душе-2», однако, нечего опасаться со стороны науки. Напротив, наука – ее сестра и служанка. Следующими определениями, тоже из Оксфордского словаря, переданы различные аспекты «души-2»:</p>
    <cite>
     <p>Интеллектуальная или духовная сила. Высокое развитие умственных способностей. Также, в несколько более широком смысле, способность глубоко чувствовать, восприимчивость.</p>
    </cite>
    <cite>
     <p>Средоточие эмоций, ощущений, чувств, эмоциональная составляющая человеческой природы.</p>
    </cite>
    <p>Эйнштейн был великим поборником «души-2» среди ученых, Карл Саган тоже прекрасно умел отстаивать ее права. Мое собственное скромное приношение ей – книга «Расплетая радугу». Или давайте послушаем великого индийского астрофизика Субраманьяна Чандрасекара:</p>
    <cite>
     <p>Этот «трепет перед прекрасным», этот невероятный факт, что открытие, к которому нас побуждает поиск красоты в математике, непременно находит свое точное отражение в Природе, вынуждает меня заявить, что красота – вот то, на что человеческий разум откликается с наибольшей глубиной и силой<a l:href="#n158" type="note">[158]</a>.</p>
    </cite>
    <p>Такова «душа-2» – разновидность душевности, почитаемая наукой, любимая ею и неотделимая от нее. Далее в настоящей статье речь будет идти только о «душе-1», которая уходит корнями в дуалистическую теорию, утверждающую, что у жизни есть некая нематериальная составляющая, некий нефизический витальный элемент. Согласно этой теории, тело должно быть анимировано анимой, оживлено жизненной силой, возбуждено каким-то таинственным возбудителем, одухотворено духом и действует осознанно благодаря мистическому ингредиенту, называемому сознанием. Неслучайно все приведенные здесь описания «души-1» тавтологичны. Джулиан Хаксли метко высмеял Анри Бергсона с его <emphasis>е́lan vital</emphasis>, высказав предположение, что двигатель паровоза работает благодаря <emphasis>е́lan locomotif</emphasis> (кстати говоря, прискорбно, что Бергсон так и остается единственным ученым, когда-либо получившим Нобелевскую премию по литературе). Наука уже основательно потрепала и изнурила «душу-1». В ближайшие пятьдесят лет она уничтожит ее совершенно.</p>
    <p>Пятьдесят лет назад мы только начали свыкаться со статьей Уотсона и Крика, опубликованной в 1953 году в журнале <emphasis>Nature</emphasis>, и лишь немногим был ясен ее ошеломляющий смысл. В том, что они совершили, видели лишь искусное достижение молекулярной кристаллографии, а в заключительном предложении их работы («От нашего внимания не ускользнуло, что из постулируемого нами специфического образования нуклеотидных пар непосредственно следует возможный механизм копирования генетического материала») – не более чем занятную краткую недомолвку. Задним числом нам понятно, что называть это недомолвкой – значит в свою очередь недоговаривать очень и очень многое.</p>
    <p>До открытия Уотсона – Крика (один современный ученый сказал Крику, когда тот представил его Уотсону: «Уотсон? А я думал, ваша фамилия Уотсон-Крик») авторитетный историк науки Чарльз Сингер еще мог писать следующее:</p>
    <cite>
     <p>Вопреки противоположным толкованиям, теория гена не является «механистической» теорией. Ген постижим в качестве химической или физической единицы не больше, чем клетка или, если уж на то пошло, организм в целом… Если мне понадобится живая хромосома, то есть такая хромосома, которая способна функционировать, никто не сможет предоставить мне ее где-либо вне ее настоящего окружения – не больше чем живую руку или ногу. Доктрина относительности функций справедлива для гена в неменьшей степени, чем для любого из органов тела, который существует и функционирует только во взаимосвязи с другими органами. Таким образом, наиновейшая из биологических теорий оставляет нас там же, где мы были изначально: перед лицом особой силы, называемой жизнью или психе, которая не только ни на что не похожа, но и каждое из проявлений которой уникально.</p>
    </cite>
    <p>Уотсон и Крик не оставили от этой точки зрения камня на камне, она потерпела позорное поражение. Биология становится отраслью информатики. Ген Уотсона – Крика представляет собой одномерную цепочку линейных данных, отличаясь от компьютерного файла только той несущественной особенностью, что универсальный код, которым он записан, не двоичный, а четверичный. Гены – это последовательности цифровой информации: их можно выделить, прочесть как у живых, так и у мертвых организмов, записать на бумаге и сохранить в библиотеке, чтобы использовать в любой момент при необходимости. Уже возможно, хотя и дорого, напечатать весь ваш геном в виде одной книги, а мой – в виде другой. Через пятьдесят лет геномика станет настолько дешевым занятием, что в библиотеках (электронных, разумеется) будут храниться полные геномы стольких индивидуальных организмов, принадлежащих ко стольким тысячам видов, сколько мы пожелаем. Это позволит нам выстроить окончательное, единственно верное генеалогическое древо всего живого. Вдумчиво сравнивая имеющиеся в нашей библиотеке геномы любых двух современных видов, мы получим неплохие шансы реконструировать их вымершего общего предка, особенно если учтем при вычислениях и геномы его нынешних коллег по экологической нише. Эмбриология достигнет такого прогресса, что мы будем в состоянии клонировать живого, дышащего представителя данного предкового вида. Может, австралопитека Люси? А то и динозавра? К 2057 году станет проще простого взять с полки книгу с вашим именем, ввести в ДНК-синтезатор ваш геном, вставить его затем в яйцеклетку с удаленным ядром и клонировать вас – вашего идентичного близнеца, но на пятьдесят лет моложе. Будет ли это воскрешением вашего сознания, новым воплощением вашей личности? Нет. Мы уже знаем, что ответ будет «нет», так как индивидуальности однояйцевых близнецов не тождественны. Они могут поразительно чувствовать друг друга, но не считают другого собой.</p>
    <p>Подобно тому как в середине XIX века Дарвин развенчал мистические доказательства «замысла», а в середине XX Уотсон и Крик разнесли в пух и прах всю мистическую чепуху насчет генов, в середине XXI столетия их последователи искоренят мистический вздор о душе, отделяющейся от тела. Это будет непросто. Никто и не спорит, что субъективное сознание – тайна, покрытая мраком. В своей книге «Как работает мозг» Стивен Пинкер изящно излагает проблему сознания, задаваясь вопросом о его истоках и причинах. А затем вполне искренне восклицает: «Этот вопрос просто сводит меня с ума!»<a l:href="#n159" type="note">[159]</a> Такой подход честен, и я готов повторить то же самое. Мы не знаем. Мы не понимаем этого. Пока что. Но я верю, что мы сумеем понять еще до 2057 года. И если это случится, то величайшую из загадок разгадают не мистики и богословы, а ученые: возможно, гений-одиночка вроде Дарвина, но вероятнее – нейробиологи совместно с компьютерщиками и сведущими в науке философами. «Душа-1» умрет запоздалой и бесславной смертью, что позволит «душе-2» вознестись к немыслимым высотам.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть IV. Манипуляции, вред и помрачение рассудка</p>
   </title>
   <section>
    <p>Если вдруг остались такие читатели, которые все еще удивляются, отчего Ричард Докинз «никак не угомонится» по поводу религии, то на некоторые из причин намекает заголовок этого раздела, а более определенный ответ – непосредственно из уст всадника апокалипсиса – дадут следующие семь статей.</p>
    <p>Первая из них, «Алабамская вклейка», представляет собой великолепный набор инструментов по разрушению креационизма и восстановлению в правах идеи эволюции путем естественного отбора. Изначально будучи речью, произнесенной по злободневному поводу в защиту загнанных в угол педагогов, столкнувшихся с попыткой властей воспрепятствовать преподаванию подлинной науки, этот текст даст пищу для размышлений всякому, кто еще сомневается в том, сколь велико политическое влияние креационизма в сегодняшней Америке.</p>
    <p>От бесстрастного судебного разбирательства – к дистиллированной ярости. Следующая заметка, «Управляемые ракеты 11 сентября», начинается обманчиво спокойным, почти формальным изложением фактов, а затем через стремительное крещендо все возрастающей горькой иронии приходит к кульминации – смертоносности иррациональных верований в загробную жизнь. Невозможно направить дротик более метко.</p>
    <p>В «Теологии цунами» тон вновь меняется: на сей раз с гневного на суровый. В декабре 2004 года огромное цунами, вызванное мощным подводным землетрясением в Индийском океане, уничтожило тысячи жизней и жилищ в Юго-Восточной Азии. В этом рассказе о недоумении многих верующих перед лицом стольких незаслуженных страданий, о реакции религиозных лидеров и о последующем обмене мнениями на странице писем в редакцию «Гардиан» изложено несколько важнейших причин того, почему Ричард протестует против религии: не в последнюю очередь из-за связанной с ней пустой тратой денег, времени, эмоций и усилий. Убедительно показав, что исполненное отчаяния «Почему?» было просто неудачно поставленным вопросом (точнее, на него имеется предельно ясный ответ, но из области геологии, а не теологии) и что конструктивнее было бы «встать с колен, прекратить пресмыкаться перед пугалами и воображаемыми отцами, посмотреть в лицо реальности и помочь науке сделать что-то конкретное в борьбе с человеческими страданиями», Докинз встретил предсказуемо мало одобрения со стороны людей, не привыкших к подобному подбадриванию.</p>
    <p>Среди текстов, которые напрашивались в эту подборку, было множество лекций и писем, что, думаю, неслучайно – ведь и те и другие дают возможность непосредственного общения, будь то с одним человеком или со многими одновременно. Разумеется, опубликовав открытое письмо к отдельной личности, убиваешь сразу обоих зайцев. Такое письмо «Счастливого Рождества, господин премьер-министр!» написано в форме традиционного ежегодного поздравления, обращенного к Дэвиду Кэмерону, тогдашнему главе британской правящей коалиции. Отстаивая идею истинно светского государства, где отдельные граждане вправе придерживаться любых верований, а правительство безукоризненно соблюдает нейтралитет, этот текст решительно заступается за нашу привязанность к культурным мифам, высмеивая идею «провести ребрендинг» Рождества и переименовать его в «Зимний праздник», и в то же время указывает на ведущие к расколу общества долгосрочные последствия образования, основывающегося на вере, и на неуместность – а на самом деле безнравственность – «религиозного мечения» детей. Если вместо того, чтобы преподавать <emphasis>религию</emphasis>, мы будем рассказывать <emphasis>о</emphasis> религии, если мы поймем истоки своей привязанности к мифу, не принимая его ни за что иное, кроме мифа, если мы будем честны насчет того, откуда берутся наши представления об этике и откуда они не берутся, то из года в год наше Рождество будет все счастливее.</p>
    <p>Ричарда Докинза порой критикуют за то, что он относится к религии недостаточно серьезно, слишком охотно отмахиваясь от нее и не вникая в суть по-настоящему. Оставим в стороне очевидную серьезность его безжалостных нападок на причиняемый религией физический, психологический и педагогический ущерб. Мне захотелось включить сюда значительный фрагмент прочитанной в 2005 году лекции Ричарда на тему «Наука религии» именно за стремление трезво, всесторонне и вдумчиво рассмотреть религию как феномен. Читателям предыдущих книг – в особенности «Бога как иллюзии» – будут знакомы некоторые темы, доводы и примеры, но я не стану просить прощения за эти отголоски: они вполне заслуживают повторения, будучи образцовой иллюстрацией изучения культурного явления под научным объективом. Мы увидим здесь терпеливый разбор вопроса «почему», относящегося к религиозным верованиям и практикам, и убедимся в том, насколько могущественным инструментом объяснения служит естественный отбор, даже – а то и в особенности, что примечательно, – когда его применяют к системам убеждений, отрицающим его эффективность. Мне бросается в глаза одна цитата, которая резюмирует научный метод в том виде, как его использует Докинз, – взыскательную строгость его исследовательского подхода: «Общий принцип правильной постановки вопроса беспокоит меня здесь больше, чем какой-либо конкретный ответ».</p>
    <p>От тщательно сформулированного вопроса – к быстрому и окончательному ответу. Следующая заметка «Религия ли наука?» (тоже изначально лекция) опровергает утверждение, будто «вера» в науку – сама по себе разновидность религии, излагая те основы (доказуемость, честность, проверяемость), на которые опирается научная работа. Затем автор настраивается на более конструктивный лад, громко провозглашая достоинства науки и объясняя, какие сокровища она – с ее жаждой понимания, с ее поразительным потенциалом к исследованиям, открытиям, фантазии и выразительности – может предложить человеческому духу. И напрашивается вывод, почему бы действительно не преподавать науку на уроках религиозного воспитания, чтобы вместо местечковых суеверий знакомить детей с подлинно впечатляющим волшебством реальности?</p>
    <p>Заканчивается раздел столь же жизнеутверждающим и оригинальным призывом в статье «Атеисты за Иисуса»: <emphasis>извлечь</emphasis> из религии все, что есть в ней хорошего, и встроить в гуманную этику светского общества. Почему бы нам не использовать свой сформированный эволюцией большой головной мозг, а также свою склонность подражать тем, кем мы восхищаемся, и учиться у них? Попытаемся достичь «позитивного искажения» дарвиновской приспособленности ради распространения «сверхдоброты»! Вдруг может возникнуть «мем бескорыстия»?</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>Дж. С.</emphasis></text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>«Алабамская вклейка»</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Пролог</p>
     </title>
     <cite>
      <p>Креационисты верят, что библейский рассказ о возникновении Вселенной правдив в буквальном смысле – что Бог сотворил Землю и все имеющиеся на ней жизненные формы всего за шесть дней. Согласно их точке зрения, это событие имело место менее десяти тысяч лет назад (свою оценку возраста Вселенной они основывают на количестве перечисленных в Библии поколений – все эти «родил», сведенные воедино).</p>
      <p>Креационистам удалось убедить широкие слои общества в том, что их теория по меньшей мере так же научно приемлема, как и ее альтернатива, представленная теориями Большого взрыва и эволюции. Недавние опросы Института Гэллапа показывают, что в настоящий момент около 45 % граждан США верят, что Бог создал людей «примерно в [их] нынешнем виде в какой-то момент последних десяти тысяч лет».</p>
      <p>В ноябре 1995 года комитет Алабамы по вопросам образования постановил вклеить во все учебники биологии, используемые в государственных школах штата, дополнительную страницу, озаглавленную как «Послание от Комитета Алабамы по вопросам образования». Эта листовка послужила основой для документа, несколько позже возникшего аналогичным образом в Оклахоме. «Алабамская вклейка» написана языком не то чтобы сложным, но содержащим реверансы в адрес образованного читателя. Прежде всего, там ни слова не говорится о религии, которая, несомненно, за всем этим стоит. Кроме того, в тексте чувствуется претензия на разумный, научный скептицизм.</p>
      <p>Примерно в то же время меня пригласили выступить в Алабаме, и перед моей лекцией кто-то сунул мне в руку копию обсуждаемого документа. На тот момент я уже был поставлен в известность о шоу, которое незадолго до этого устроил на телевидении губернатор штата. В недостойных потугах высмеять идею эволюции он изображал неуклюжую обезьяну. У меня было ощущение, что биологи и честные учителя штата Алабама испытывали растерянность: они чувствовали угрозу, исходящую от правительства их собственного штата, и нуждались в поддержке. Когда я спросил, а что они теряют, почему не могут просто преподавать теорию эволюции как ни в чем не бывало, некоторые из них признались, что в прямом смысле боятся потерять работу – не только из-за вмешательства властей, но и из-за свор разъяренных родителей. Руководствуясь внезапным порывом, я отбросил готовый текст своего доклада и посвятил лекцию построчному анализу «алабамской вклейки», проецируя ее текст на кодоскопе пункт за пунктом – на подготовку слайдов времени не было. В поддержку загнанных в угол преподавателей из Алабамы, Оклахомы и из некоторых других штатов и округов я воспроизвожу здесь в печатном виде расшифровку своих тогдашних комментариев. Им предшествуют цитаты из «алабамской вклейки», выделенные крупным шрифтом.</p>
     </cite>
     <p>В ЭТОМ УЧЕБНИКЕ ОБСУЖДАЕТСЯ ЭВОЛЮЦИЯ – СПОРНАЯ ТЕОРИЯ, КОТОРУЮ НЕКОТОРЫЕ УЧЕНЫЕ ПРЕПОДНОСЯТ В КАЧЕСТВЕ НАУЧНОГО ОБЪЯСНЕНИЯ ТОГО, КАК ВОЗНИКЛИ ЖИВЫЕ ОРГАНИЗМЫ, А ИМЕННО – РАСТЕНИЯ, ЖИВОТНЫЕ И ЛЮДИ</p>
     <empty-line/>
     <p>Все здесь надувательство и лицемерие. «Некоторые» ученые, «спорная» теория – можно подумать, существенное количество уважаемых ученых отвергает факт эволюции. В действительности же доля квалифицированных ученых, не признающих эволюцию, ничтожна. Немногие из них могут похвастаться ученой степенью, да и та редко бывает получена в приличном университете и по соответствующей специальности. Электротехника и кораблестроение – дисциплины, вне всякого сомнения, почтенные. Но у тех, кто ими занимается, не больше прав высказываться по моему предмету, чем у меня – вторгаться в их профессиональную сферу.</p>
     <p>Это правда, что компетентные биологи не единодушны насчет всех подробностей эволюционного процесса. Дискуссии неизбежны в любой бурно развивающейся области науки. Не все биологи согласны по поводу относительной значимости дарвиновского естественного отбора как движущей силы эволюции в сравнении с другими возможными факторами, такими как дрейф генов и действующие на более высоком уровне квазидарвиновские механизмы вроде так называемого межвидового отбора. Но любой без исключения уважаемый биолог согласится со следующим утверждением: все ныне существующие животные, растения, грибы и бактерии – потомки одного общего предка, жившего более трех миллиардов лет назад<a l:href="#n160" type="note">[160]</a>. Все мы родственники. Это не «спорно» и так думают не только «некоторые» ученые, если только не придираться с педантичной дотошностью к значению слов. Речь идет о факте, доказанном примерно настолько же, как и теория о том, что смена дня и ночи происходит благодаря вращению Земли. Отсюда мы плавно переходим к следующему пункту.</p>
     <empty-line/>
     <p>КОГДА НА ЗЕМЛЕ ВПЕРВЫЕ ПОЯВИЛАСЬ ЖИЗНЬ, НИКТО ИЗ НАС ПРИ ЭТОМ НЕ ПРИСУТСТВОВАЛ. СЛЕДОВАТЕЛЬНО, ЛЮБОЕ УТВЕРЖДЕНИЕ О ПРОИСХОЖДЕНИИ ЖИЗНИ ДОЛЖНО РАССМАТРИВАТЬСЯ КАК ТЕОРИЯ, А НЕ КАК ФАКТ</p>
     <empty-line/>
     <p>Слова «теория» и «факт» употреблены здесь так, чтобы расчетливо заморочить голову. В философии науки термин «теория» используется для обозначения как тех утверждений, которые любой из нас назвал бы фактами, так и тех, что мало отличаются от интуитивных предположений. Например, то, что «коровье бешенство» способно передаваться людям, вызывая у них болезнь Крейтцфельдта – Якоба, – это теория, и она может оказаться неверной: ученые заняты поиском подтверждений или опровержений. Во все времена выдвигалось множество теорий наподобие мистификации с обнаружением «пилтдаунского человека», и о некоторых из них мы, вероятно, уже никогда не узнаем правды. Вот что такое теория в общепринятом смысле слова. Однако то, что Земля круглая, а не плоская, – это тоже, формально говоря, теория. Всего лишь теория, подтверждаемая громадным количеством доказательств.</p>
     <p>Никто лично не наблюдал ни возникновения жизни на Земле, ни последовавшего за ним величавого зрелища эволюции, но само по себе это не имеет решающего значения для того, считать ли эволюцию фактом. Убийства иногда совершаются без свидетелей, однако наличие оставленных преступником косвенных улик – таких как следы, отпечатки пальцев и образцы ДНК – может доказать его вину вне всяких разумных сомнений. Многие бесспорные научные факты никогда не наблюдались непосредственно, но зачастую они достовернее прямых свидетельств. Никто не жил достаточно долго для того, чтобы видеть, как движутся континенты, и все же тектоника плит – полностью установленный факт, который подтвержден огромным массивом доказательств, не оставляющих ни разумных, ни даже неразумных сомнений. С другой стороны, сотни очевидцев утверждают, будто наблюдали в Фатиме, как по повелению Девы Марии солнце чудесным образом изменило направление своего движения. Такие свидетельства еще не доказывают, будто солнце и впрямь повернуло вспять, – хотя бы только потому, что его видно одновременно с большой части земного шара, но нет ни единого сообщения о том, что кто-то наблюдал это явление где-либо еще, кроме Фатимы<a l:href="#n161" type="note">[161]</a>.</p>
     <p>Согласно философскому направлению, на которое я здесь негласно ссылаюсь, любой «факт» – это всегда не более чем теория, сумевшая избежать опровержения, несмотря на множество яростных попыток ее фальсифицировать. Если вам станет легче, я готов признать, что эволюция – всего лишь теория, но вероятность того, что она будет опровергнута, примерно такая же, как у теории о том, что Земля вращается вокруг Солнца или что Австралия существует.</p>
     <empty-line/>
     <p>СЛОВО «ЭВОЛЮЦИЯ» МОЖЕТ ОТНОСИТЬСЯ К РАЗНЫМ ТИПАМ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ. ТАК, ОНО ХАРАКТЕРИЗУЕТ ИЗМЕНЕНИЯ, ПРОИСХОДЯЩИЕ ВНУТРИ ВИДОВ (НАПРИМЕР, КОГДА БЕЛЫЕ БАБОЧКИ «ЭВОЛЮЦИОНИРУЮТ» В СЕРЫХ БАБОЧЕК). ЭТОТ ПРОЦЕСС НАЗЫВАЕТСЯ МИКРОЭВОЛЮЦИЕЙ, ЕГО МОЖНО НАБЛЮДАТЬ И ОПИСАТЬ КАК ФАКТ. ТАКЖЕ ПОД ЭВОЛЮЦИЕЙ ПОДРАЗУМЕВАЮТСЯ ПРЕВРАЩЕНИЯ ОДНИХ ЖИВЫХ СУЩЕСТВ В ДРУГИЕ – СКАЖЕМ, ПРЕСМЫКАЮЩИХСЯ В ПТИЦ. ДАННЫЙ ПРОЦЕСС, НАЗЫВАЕМЫЙ МАКРОЭВОЛЮЦИЕЙ, НИКОГДА НЕ НАБЛЮДАЛСЯ И ДОЛЖЕН СЧИТАТЬСЯ ТЕОРИЕЙ</p>
     <empty-line/>
     <p>Как можно было предвидеть, чересчур подчеркиваемая разница между микро- и макроэволюцией становится лакомым куском для креационистов. Нетрудно понять, почему они так за нее ухватились, но в действительности разница эта преувеличена. Следует оговориться, что тут нет единодушия, но, как бы то ни было, многие из нас полагают, что макроэволюция представляет собой не что иное, как микроэволюцию на очень большом промежутке времени. Позвольте мне прояснить свою мысль.</p>
     <p>Половое размножение ведет к тому, что гены в популяции образуют непрерывно перетасовываемую смесь – так называемый генофонд. Разнообразие индивидуальных организмов, которое мы наблюдаем в каждый конкретный момент времени, – это внешнее и видимое проявление текущего состояния генофонда. Из тысячелетия в тысячелетие генофонд может плавно изменяться. Одни гены постепенно становятся в нем все более распространенными, другие встречаются реже. Соответствующим образом меняется и видимое нами многообразие животных. Их средний представитель становится, скажем, выше ростом, более длинношерстным или потемнее окрасом. Это не значит, что все становятся выше – разброс по данному признаку все еще велик, – но по мере изменения частотности генов в генофонде распределение сдвигается в сторону увеличения (или уменьшения) роста.</p>
     <p>Такова микроэволюция, и нам многое известно о причинах, лежащих в ее основе. Частота генов может меняться в силу разнообразных случайных процессов. Или же это происходит более направленным образом – как результат естественного отбора. Естественный отбор – единственная известная сила, которая способна производить усовершенствования и создавать иллюзию замысла. Но если подразумевать под эволюционными преобразованиями не только изменения к лучшему, то существует и немало других механизмов, движущих микроэволюцией. Пока что я буду вести речь о естественном отборе.</p>
     <p>Особи животных, обладающие определенными качествами – например, длинношерстностью в условиях надвигающегося ледникового периода, – выживают и дают потомство благодаря этим качествам с несколько большей вероятностью. Следовательно, у генов длинношерстности есть некоторые шансы повысить свою распространенность в генофонде. Вот почему животным и растениям так хорошо удается выживать и размножаться. Разумеется, то, что способствует выживанию и репродукции, варьирует от вида к виду и зависит от окружающей среды. Генофонд крота заполняется совместимыми друг с другом генами, которые процветают внутри маленьких, покрытых мехом организмов, копошащихся под землей в поисках червей. А генофонд альбатроса – другим набором совместимых друг с другом генов, процветающих внутри крупных пернатых существ, парящих над волнами на просторах южных океанов.</p>
     <p>Все это – микроэволюция, и наши друзья-креационисты, по их собственному признанию, смирились с ней. Зато они возлагают свои надежды на макроэволюцию, представляющую собой, как их усиленно убеждают, нечто совершенно другое. Возможно, так оно и есть, но я лично сомневаюсь. Великий американский палеонтолог Джордж Гейлорд Симпсон считал, что макроэволюция – это просто микроэволюция, записываемая в геологическую летопись размашисто, медленно и постепенно на протяжении достаточно большого числа тысяч поколений. Я придерживаюсь того же мнения, и меня все больше и больше поражает, с какой скоростью плавный ступенчатый отбор может накапливать изменения, чтобы производить резкие эволюционные преобразования. Прочтите, к примеру, книгу Джонатана Винера «Клюв вьюрка», где рассказывается об исследовании быстрой эволюции так называемых дарвиновых вьюрков на Галапагосских островах, проведенном Питером и Розмари Грант.</p>
     <p>Какова же альтернатива взглядам Симпсона? Некоторые современные американские палеонтологи придают большое значение предполагаемой «обособленности» микроэволюции – медленного, постепенного изменения частоты генов в генофондах – от макроэволюции, которая представляется в виде относительно внезапного возникновения новых видов. Если только мне не понадобится вернуться к данной теме при обсуждении других высказываний из «алабамской вклейки», здесь нет нужды выпячивать эти разногласия. Они касаются деталей, никак не противоречащих факту эволюции как таковой. Пока просто отмечу справедливую досаду, с какой ведущие сторонники теорий «обособленной» макроэволюции и «пунктуализма» смотрят на попытки креационистов присвоить себе плоды их размышлений. Вот что, например, пишет Стивен Гулд:</p>
     <cite>
      <p>Выводит из себя, что, с тех пор как мы предложили идею прерывистого равновесия для объяснения направлений эволюции, креационисты снова и снова – то ли умышленно, то ли по глупости – приписывают нам утверждение об отсутствии переходных форм в палеонтологической летописи… По словам Дуэйна Гиша, «согласно Гольдшмидту, а теперь, очевидно, и Гулду, некая рептилия отложила яйцо, из которого вышла первая птица – с перьями и всем полагающимся». Любой эволюционист, поверивший в подобный вздор, будет со смехом выпровожен из сообщества интеллектуалов, однако единственная теория, допускающая такой сценарий, – это креационизм (если на яйцо воздействует Бог)… Креационисты меня и злят, и забавляют, но чаще всего мне крайне грустно.</p>
     </cite>
     <p>Согласен. Только я больше злюсь, нежели грущу и забавляюсь.</p>
     <empty-line/>
     <p>ЕЩЕ ЭВОЛЮЦИЕЙ НАЗЫВАЮТ БЕЗДОКАЗАТЕЛЬНУЮ ВЕРУ В ТО, ЧТО СЛУЧАЙНЫЕ, НЕНАПРАВЛЕННЫЕ СИЛЫ СОЗДАЛИ МИР ЖИВЫХ СУЩЕСТВ</p>
     <empty-line/>
     <p>Примечательно, насколько распространено это искажение теории Дарвина. Любому дураку понятно, что если бы дарвиновский отбор действительно был случайным механизмом, то он никак не смог бы произвести живую природу во всей ее изящной приспособительной сложности. Стало быть, неудивительно, что пропагандисты, у которых есть причины желать дискредитации дарвинизма, кричат на всех углах, будто он не более чем теория случайного «везения». После чего нетрудно его высмеивать, подсчитывая, скольким броскам игральной кости эквивалентно спонтанное возникновение, скажем, глаза. Но поскольку естественный отбор – процесс во многом <emphasis>не</emphasis>случайный, сравнение с подбрасыванием костей здесь совершенно неуместно.</p>
     <p>Однако в обсуждаемой цитате использовано также слово «ненаправленный» в качестве синонима «случайного», что требует более вдумчивого ответа. Естественный отбор – это, безусловно, неслучайный процесс, но вот «направленный» ли он? Нет, если под направленностью понимать наличие умышленных, сознательных, разумных намерений. Нет, если подразумевать под ней стремление к некой будущей цели. Но да, это направленный процесс, если «направленный» означает «ведущий к приспособительным усовершенствованиям». Да, если под направленным имеется в виду «дающий начало убедительной на поверхностный взгляд иллюзии блистательного замысла». В таких делах естественный отбор, несомненно, силен. Заслуга Дарвина была не в том, что он принизил изящество иллюзии замысла, а в том, что он объяснил нам: это иллюзия.</p>
     <empty-line/>
     <p>С ПРОИСХОЖДЕНИЕМ ЖИЗНИ СВЯЗАНО МНОЖЕСТВО НЕОТВЕЧЕННЫХ ВОПРОСОВ, КОТОРЫЕ НЕ УПОМЯНУТЫ В ТВОЕМ УЧЕБНИКЕ. НАПРИМЕР:</p>
     <p>• ПОЧЕМУ ОСНОВНЫЕ ГРУППЫ ЖИВОТНЫХ ПОЯВЛЯЮТСЯ В ИСКОПАЕМОЙ ЛЕТОПИСИ ВНЕЗАПНО (ЭТО ЯВЛЕНИЕ НАЗЫВАЕТСЯ «КЕМБРИЙСКИМ ВЗРЫВОМ»)?</p>
     <empty-line/>
     <p>Нам повезло, что у нас вообще есть ископаемые. После гибели животного необходимо сочетание многих условий, чтобы его остатки окаменели, и обычно не все эти условия бывают соблюдены. Лично я счел бы за честь стать окаменелостью, но больших надежд не питаю.</p>
     <p>Особенно трудно окаменеть тем животным, у которых нет твердого скелета<a l:href="#n162" type="note">[162]</a>. Следовательно, нам вряд ли следует уповать, что мы обнаружим мягкотелых предков тех существ, которые в конце концов обзавелись таким скелетом в ходе эволюции. Внезапное появление ископаемых остатков начиная от момента возникновения твердых скелетов – это именно то, чего следует <emphasis>ожидать</emphasis>.</p>
     <p>Бывают редкие, исключительные обстоятельства, когда мягким частям животных удается сохраниться. Выдающийся пример – сланцы Бёрджес в Канаде. Они, а также похожая область в Китае содержат наиболее богатые залежи ископаемых остатков, сохранившихся со времен кембрия. Можно полагать со всей определенностью, что предки найденных там животных плавно эволюционировали и до кембрия, но окаменелостей не оставили.</p>
     <p>Как я уже сказал, нам повезло, что у нас вообще есть ископаемые. Но в любом случае заблуждение думать, будто ископаемые остатки – это самое важное доказательство эволюции. Даже если бы у нас вовсе не было никаких окаменелостей, доказательства эволюции, опирающиеся на другие источники, по-прежнему оставались бы ошеломляюще убедительными.</p>
     <empty-line/>
     <p>• ПОЧЕМУ НА ПРОТЯЖЕНИИ ДОЛГОГО ВРЕМЕНИ В ГЕОЛОГИЧЕСКОЙ ЛЕТОПИСИ НЕ ПОЯВЛЯЛОСЬ НОВЫХ ЗНАЧИТЕЛЬНЫХ ГРУПП ЖИВЫХ СУЩЕСТВ?</p>
     <empty-line/>
     <p>Значительные группы не появляются и (в соответствии с теорией Дарвина) <emphasis>не должны</emphasis> внезапно появляться в геологической летописи. Наоборот, они должны происходить от своих далеких предков, плавно эволюционируя. На первый взгляд кажется, что новые типы животных возникают сразу<a l:href="#n163" type="note">[163]</a>. Это может согласовываться с некоторыми разновидностями креационизма, но не с дарвинизмом. Основные подразделения животного царства – типы – начинали свой путь (преимущественно в докембрии) как разные <emphasis>виды</emphasis><a l:href="#n164" type="note">[164]</a>. Затем они постепенно расходились все дальше и дальше. Спустя какое-то время стали четко различающимися родами. Затем – отдельными семействами, отдельными отрядами и так далее. Не стоит ожидать, будто какие-то новые типы «появятся» в наши дни, – им просто не хватит времени отойти от предковой формы достаточно далеко, чтобы в них можно было распознать представителей другого типа животных. Давайте вернемся к этому разговору через пятьсот миллионов лет: быть может, к тому времени птицы так сильно проэволюционируют, что разойдутся с остальными позвоночными и будут считаться самостоятельным типом.</p>
     <p>Представьте себе для сравнения старый дуб, у которого от крупных, толстых сучьев отходят тонкие веточки. Каждый крупный сук был когда-то маленькой веткой. Если кто-нибудь скажет вам: «Странно, на этом дереве уже давно не вырастало новых толстых сучьев, в последние годы мы видим одни только тоненькие ветки», – вы подумаете, что этот человек глуп, не правда ли? Ну вот, мы нашли подходящее слово.</p>
     <empty-line/>
     <p>• ПОЧЕМУ В ПАЛЕОНТОЛОГИЧЕСКОЙ ЛЕТОПИСИ ОТСУТСТВУЮТ ПЕРЕХОДНЫЕ ФОРМЫ ДЛЯ ОСНОВНЫХ НОВЫХ ГРУПП РАСТЕНИЙ И ЖИВОТНЫХ?</p>
     <empty-line/>
     <p>Поразительно, насколько часто это утверждение встречается в креационистской литературе. Не знаю, откуда оно взялось, ведь оно попросту неверно. Похоже, тут перед нами в чистом виде пример того, как желаемое выдается за действительное. На самом же деле практически любая палеонтологическая находка – потенциальная переходная форма между двумя другими. Бывают и пробелы – по причинам, указанным выше. Но вот чего не бывает никогда, так это окаменелостей, найденных <emphasis>не на своем месте</emphasis>. Однажды некий ревностный поборник философии Карла Поппера, согласно которой для развития науки необходимо выдвигать <emphasis>фальсифицируемые</emphasis> гипотезы, потребовал от великого британского биолога Холдейна, чтобы тот назвал хотя бы одно открытие, способное фальсифицировать теорию эволюции. «Ископаемые кролики в докембрии», – проворчал в ответ Холдейн. Не существует ни единого достоверного свидетельства о подобной анахроничной находке.</p>
     <p>Все известные нам ископаемые расположены в правильном порядке. Креационисты знают об этом и видят здесь неудобный факт, требующий объяснения. Самое лучшее объяснение, какое они сумели придумать, поистине высосано из пальца. Все дело, оказывается, во Всемирном потопе. Животные, естественно, пытались спасти свои шкуры и бежали в сторону холмов. По мере того как вода прибывала, наиболее смышленые животные сумели продержаться дольше остальных и успели подняться выше по склонам, прежде чем утонули. Вот почему мы находим ископаемые остатки «высших» животных ближе к поверхности по сравнению с остатками «низших» животных. Ну что тут скажешь, притянутые за уши объяснения редко бывают настолько жалкими и отчаянными, как это<a l:href="#n165" type="note">[165]</a>.</p>
     <p>Отчасти ошибка креационистов насчет пробелов и отсутствия переходов проистекает из их блаженного непонимания теории прерывистого равновесия, выдвинутой Элдриджем и Гулдом. Те говорили о наличии в палеонтологической летописи скачков, поскольку, согласно их точке зрения, большинство эволюционных изменений происходят относительно быстро, в ходе так называемых эпизодов видообразования, разделенных долгими периодами стаза, когда эволюционных изменений вовсе нет. Нелепо валить это в одну кучу (что умышленно делают креационисты) с основными пробелами ископаемой летописи наподобие того, который предшествует «кембрийскому взрыву». Я уже ссылался здесь на правомерное негодование Гулда по поводу упорного перевирания его слов креационистами.</p>
     <p>Ну и наконец, есть еще и чисто семантический нюанс, связанный с классификацией. Лучше всего объяснить его при помощи аналогии. Дети превращаются во взрослых постепенно и непрерывно, однако в юридических целях принято отсчитывать совершеннолетие от определенного дня рождения, чаще всего восемнадцатого. Следовательно, ничто не мешает сказать: «В Британии пятьдесят пять миллионов человек, но ни один из них не является промежуточной формой между избирателями и теми, у кого нет права голоса. Переходных форм нет: какой затруднительный пробел в индивидуальном развитии!» И как юристам нужно, чтобы несовершеннолетняя личность становилась избирателем, когда пробьет полночь ее восемнадцатого дня рождения, так и зоологи настаивают на том, чтобы причислять любой экземпляр к тому или иному виду. Если некий образец фактически представляет собой промежуточную форму (что, в соответствии с предсказаниями дарвиновской теории, бывает довольно часто), существующие среди зоологов договоренности все равно обязывают так или иначе его классифицировать. Выходит, заявляя, будто переходных форм не существует, креационисты <emphasis>по определению</emphasis> правы, если рассматривать вопрос на уровне видов, но это не имеет никакого отношения к действительности – только к условностям зоологических наименований.</p>
     <p>Хотите обнаружить переходные формы – тогда забудьте о том, как <emphasis>называются</emphasis> ископаемые остатки, а лучше посмотрите на их реальные форму и размер. Окажется, что палеонтологическая летопись изобилует восхитительно плавными переходами, хотя и некоторые пробелы в ней тоже имеются – порой очень существенные и, по <emphasis>общему</emphasis> суждению, связанные с тем, что животным просто не удалось окаменеть. Чтобы далеко не ходить, взглянем на собственных предков: переход от <emphasis>Australopithecus</emphasis> к <emphasis>Homo habilis</emphasis>, затем к <emphasis>Homo erectus</emphasis>, затем к «архаичному <emphasis>Homo sapiens</emphasis>», а далее к «современному <emphasis>Homo sapiens</emphasis>» столь плавен и постепенен, что палеонтологи постоянно пререкаются о том, к какой категории отнести – как назвать – ту или иную окаменелость. А теперь посмотрите на следующую выдержку из пропагандистской книги, направленной против теории эволюции: «Находки относятся либо к роду <emphasis>Australopithecus</emphasis> и, следовательно, к обезьянам, либо же к роду <emphasis>Homo</emphasis> и, следовательно, к людям. Несмотря на продолжающиеся уже больше века интенсивные раскопки и напряженные дебаты, витрина, предназначенная для гипотетического предка человечества, по-прежнему пуста. Недостающее звено так и осталось недостающим». Неясно только, что же такого должно сделать ископаемое, чтобы его сочли промежуточной формой. Чего ему <emphasis>в принципе</emphasis> для этого не хватает? В сущности, только что процитированное утверждение не сообщает о реальности ровным счетом ничего.</p>
     <empty-line/>
     <p>• ОТКУДА У ТЕБЯ И У ВСЕХ СУЩЕСТВ ВЗЯЛИСЬ ТАКИЕ ПОЛНЫЕ И СЛОЖНЫЕ «ИНСТРУКЦИИ» ПО ПОСТРОЕНИЮ ЖИВОГО ОРГАНИЗМА?</p>
     <empty-line/>
     <p>Этот набор инструкций – наша ДНК. Мы получили ее от родителей, а те – от своих родителей, и так далее вплоть до микроскопического далекого предка, устроенного проще, чем бактерия, который обитал в море около четырех тысяч миллионов лет назад.</p>
     <p>В связи с тем, что любой организм унаследовал свои гены от предков, а не от их неудачливых современников, все организмы склонны обладать успешными генами. У них имеется все необходимое для того, чтобы стать предками – то есть выживать и размножаться. Вот почему обычно организмы получают в наследство такие гены, которые способны построить отлично сработанную машину – тело, ведущее себя так, как если бы оно активно стремилось стать предком. Вот почему птицы так хорошо летают, рыбы – плавают, обезьяны – лазают по деревьям, а вирусы – передаются от одного носителя к другому. Вот почему мы любим жизнь, любим секс и любим детей. Потому что каждый из нас, и тут нет ни единого исключения, получил все свои гены через непрерывающуюся цепочку состоявшихся предков. <emphasis>Мир заполняется организмами, у которых есть все, что нужно, для того чтобы стать предками.</emphasis></p>
     <p>Но этим дело не ограничивается. Эволюционная гонка вооружений – та, что в геологических масштабах времени идет между хищниками и их жертвами или между паразитами и их хозяевами, – привела к постоянному нарастанию совершенства и сложности. Поскольку хищники становились лучше оснащены для поимки добычи, добыча тоже стала лучше экипирована для того, чтобы не быть пойманной. Вот почему и антилопы, и гепарды бегают так быстро. Вот почему они так хорошо умеют замечать присутствие друг друга. Многие детали строения организма гепарда или антилопы станут понятны, если осознать, что каждое из этих животных – результат длительной эволюционной гонки вооружений, которую они вели друг с другом.</p>
     <empty-line/>
     <p>УЧИСЬ СТАРАТЕЛЬНО И БУДЬ СВОБОДЕН ОТ ПРЕДРАССУДКОВ. КТО ЗНАЕТ, МОЖЕТ, ОДНАЖДЫ ТЫ ВНЕСЕШЬ СВОЙ ВКЛАД В ТЕОРИИ О ТОМ, КАК НА ЗЕМЛЕ ПОЯВИЛАСЬ ЖИЗНЬ</p>
     <empty-line/>
     <p>Ну наконец-то нашлось то, с чем я могу согласиться.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Управляемые ракеты 11 сентября<a l:href="#n166" type="note">[166]</a></p>
    </title>
    <p>Обычная управляемая ракета корректирует свою траекторию по ходу движения, нацеливаясь, скажем, на тепло выхлопных газов реактивного самолета. Будучи громадным усовершенствованием по сравнению с простой баллистической ракетой, она все-таки не в состоянии различать конкретные цели. Если ее выпустить из Бостона, она не сможет определить местонахождение того или иного нью-йоркского небоскреба.</p>
    <p>Зато именно на это способна современная «умная» ракета. Миниатюризация компьютеров дошла до того, что ракету последнего поколения можно запрограммировать на распознавание контуров Манхэттена и дать ей задание попасть в северную башню Всемирного торгового центра. Как мы знаем благодаря войне в Персидском заливе, такие сложно устроенные «умные» ракеты имеются в распоряжении Соединенных Штатов, но в экономическом отношении они не по карману террористам-одиночкам, а в научном – не по зубам теократическим режимам. Нет ли какой-нибудь более дешевой и простой альтернативы?</p>
    <p>Во время Второй мировой войны, еще до того, как электроника стала недорогой и миниатюрной, психолог Беррес Скиннер успел позаниматься разработкой ракет, которыми управляли голуби. Голубя, обученного клевать кнопки так, чтобы цель постоянно находилась в центре экрана, помещали в миниатюрную «кабину пилота». При использовании ракеты цель была бы настоящей.</p>
    <p>Этот принцип оказался действенным, хотя власти США так никогда и не внедрили его в практику. Даже если учитывать расходы, связанные с дрессировкой, голуби все равно дешевле и легче компьютеров с соответствующими показателями. То, что они проделывали в ящиках Скиннера, заставляет предположить, что голубь действительно сумел бы привести ракету к точному ориентиру на южной оконечности острова Манхэттен. Голубь, понятия не имея, что он пилотирует ракету, просто упорно долбит клювом по длинным прямоугольникам на экране. Время от времени из дозатора выпадает пищевое вознаграждение. И так продолжается до тех пор, пока… пока вдруг не наступит вечное забытье.</p>
    <p>В качестве бортовой системы наведения голуби могут быть дешевы и доступны, но расходов на саму ракету все равно не избежать. И никакая подобная ракета, достаточно крупная для того, чтобы нанести существенный ущерб, не сможет войти в воздушное пространство Соединенных Штатов, не будучи перехваченной. Нужен такой снаряд, который заметят, только когда будет уже слишком поздно. Что-нибудь вроде большого гражданского авиалайнера с безобидной маркировкой какой-нибудь известной компании-перевозчика и большим количеством топлива. Но это только полдела. А как протащить на борт необходимую систему наведения? Вряд ли пилоты согласятся посадить слева от себя голубя или компьютер.</p>
    <p>Что, если на роль бортовой системы наведения взять не голубя, а человека? Люди почти так же многочисленны, как голуби, их мозги стоят не сильно дороже, и для многих задач они даже эффективнее. Зарегистрировано немало случаев, когда людям удавалось захватывать самолеты при помощи угроз, которые действовали, потому что законные пилоты ценят свою жизнь и жизнь пассажиров.</p>
    <p>Естественное предположение, что угонщик в конечном счете тоже ценит свою жизнь и будет действовать рационально, дабы сохранить ее, подталкивает членов экипажа самолета и наземный персонал аэропорта к принятию обдуманных решений, бесполезных против модулей наведения, лишенных чувства самосохранения. Если ваш самолет захватил вооруженный бандит, пусть и готовый рисковать, но все же по умолчанию желающий жить дальше, то остается пространство для сделки. Разумно действующий пилот выполнит требования угонщика, посадит самолет и предоставит ведение переговоров специально обученным для этого людям.</p>
    <p>В том-то и проблема с человеком в качестве системы наведения. Он, в отличие от голубя, знает, что успешное выполнение боевой задачи завершится уничтожением его самого. Возможно ли разработать биологическую систему наведения, покладистую и недорогую, как голубь, но вдобавок обладающую человеческой изобретательностью и способностью проникнуть куда угодно? Короче говоря, нам нужен человек, который не возражает быть взорванным. Вот он был бы идеальной системой наведения. Но людей, горящих желанием покончить с собой, не так-то просто найти. Перед самым крушением даже у раковых больных в последней стадии могут сдать нервы.</p>
    <p>«А нельзя ли отыскать людей, в остальном нормальных, которых удалось бы убедить в том, что, когда самолет врежется в небоскреб, они не погибнут?» – «Мечтать не вредно!» – «Таких дураков не бывает, но что, если… Шансы невелики, однако дело может и выгореть… Учитывая, что они, несомненно, погибнут, нельзя ли навешать им лапши на уши про то, что после смерти они снова будут жить?» – «Да ты рехнулся!» – «Нет-нет, послушай, это может сработать. Предложи им кратчайший путь к Великому небесному оазису, наполненному прохладой неиссякаемых фонтанов. Арфами и крыльями нужную нам породу молодых людей не соблазнишь, поэтому скажи им, что для мучеников будет специальный приз: семьдесят две невесты-девственницы. Темпераментность и верность гарантированы».</p>
    <p>«Но купятся ли они на такое?» – «Да. Одуревшие от тестостерона парни, слишком непривлекательные, чтобы найти себе женщину на этом свете, будут достаточно отчаявшимися, чтобы отправиться за семьюдесятью двумя персональными девственницами на тот».</p>
    <p>«Звучит невероятно, но тем не менее попробовать стоит. Впрочем, надо брать их еще совсем молоденькими. Напичкаем их соответствующей мифологией, самодостаточной и внутренне непротиворечивой, так чтобы большая ложь, когда придет ее время, показалась правдоподобной. Дадим им какую-нибудь священную книгу и заставим выучить наизусть. Знаешь, я и вправду думаю, что это может сработать. Ведь, как нарочно, у нас уже есть под рукой именно то, что нам нужно: готовая к употреблению система манипулирования сознанием, оттачивавшаяся столетиями, передававшаяся из поколения в поколение. У нее миллионы воспитанников. Она называется религией, и – по причинам, которые когда-нибудь станут нам понятны, – большинство людей попадается на удочку (и больше всего – в самой Америке, хотя никто и не замечает в этом иронии). Все, что нам теперь нужно, – набрать нескольких таких верунов и научить их управлять самолетом».</p>
    <p>Паясничанье? Попытка опошлить несказанное зло? Мои намерения полностью противоположны: они убийственно серьезны, будучи продиктованы глубокой скорбью и лютым гневом. Я хочу обратить внимание на того слона, которого никто – одни из вежливости, другие из благочестия – не желает приметить: на религию, а в особенности на то, как обесценивает она человеческую жизнь. Речь сейчас не об обесценивании жизни других (хотя у религии бывает и такой эффект), я говорю о жизни самого верующего. Религия внушает опасный вздор, будто смерть – это не конец.</p>
    <p>Если смерть окончательна, можно исходить из того, что рационально действующий субъект будет высоко ценить свою жизнь и неохотно рисковать ею. Это делает мир более безопасным местом, точно так же как в самолете безопаснее находиться, если угонщику хочется выжить. Если же дела обстоят противоположным образом, если значительное число людей убеждают себя (сами или устами своих священнослужителей) в том, что принять мученическую смерть – это все равно что нажать на кнопку вхождения в гиперпространство, позволяющую перенестись по кротовой норе в другую вселенную, то мир может стать крайне опасным для жизни местом. Прибавьте еще сюда искреннюю веру обещаниям сексуального характера – пусть сколь угодно нелепым и к тому же оскорбительным для женщин. Стоит ли удивляться, что наивные и неудовлетворенные молодые люди сгорают от нетерпения быть отобранными для самоубийственной миссии?</p>
    <p>Нет никаких сомнений, что одержимый загробной жизнью и мыслями о самоубийстве мозг – это в самом деле оружие, чрезвычайно мощное и опасное. Оно сравнимо с «умной» ракетой и во многих отношениях превосходит самые замысловатые электронные мозги, какие только можно купить за деньги. Однако для циничного правительства, организации или духовенства оно очень, очень дешево.</p>
    <p>В наших верхах недавнее злодеяние было охарактеризовано избитым штампом: «безмозглая трусость». «Безмозглый», вероятно, подходящее определение для поступка хулиганов, разбивших телефонную будку. Но оно не поможет нам понять то, что постигло Нью-Йорк 11 сентября 2001 года. Эти люди не были безмозглыми и уж точно не были трусливыми. Совсем наоборот, они отличались достаточной сообразительностью, помноженной на безрассудную храбрость, источник которой нам было бы чрезвычайно полезно понять.</p>
    <p>Свою храбрость они черпали в религии. Разумеется, религия лежит в основе тех сотрясающих Ближний Восток раздоров, из-за которых данное смертельное оружие и было вообще использовано. Но это другая история, и здесь я ее не касаюсь. Здесь я веду речь о самом оружии. Заполнять мир религией (или, лучше сказать, религиями авраамического толка) – все равно что разбрасывать по улице заряженные ружья. Не удивляйтесь, если кто-нибудь ими воспользуется.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Теология цунами<a l:href="#n167" type="note">[167]</a></p>
    </title>
    <p>Проблема, что на свете есть зло, никогда не казалась мне очень уж убедительным доводом против существования божеств. Нет никакой явной причины полагать, что ваш бог окажется добрым. Меня интересует другое: почему люди думают, будто какой угодно бог – неважно, добрый, злой или равнодушный, – вообще существует. Большинство богов греческого пантеона щеголяли весьма человеческими пороками, а ветхозаветный «Бог ревнитель» – несомненно, один из самых отвратительных, поистине злых персонажей всей художественной литературы<a l:href="#n168" type="note">[168]</a>. Цунами могло просто подвернуться ему под руку: чем больше страданий и увечий, тем лучше. Мне всегда казалось, что проблема наличия зла – довольно мелкое затруднение для теистов по сравнению с аргументом от невероятности, представляющим собой поистине мощный, прямо-таки сокрушительный довод против самой возможности существования любых форм созидательного разума, не возникших путем эволюции.</p>
    <p>Тем не менее мой опыт показывает, что набожные люди – которые, судя по всем признакам, даже еще не приступили к пониманию аргумента от невероятности – впадают в трепет замешательства, а то и попросту теряют веру, столкнувшись со стихийным бедствием или серьезной эпидемией. В частности, людскую веру в какое-либо божество традиционно колеблют землетрясения, вот и декабрьское цунами тоже вызвало у многих мучительную переоценку ценностей, сопровождавшуюся вопросом: «Как могут верующие объяснить подобное?» Самым знаменитым из тех, кого якобы охватил этот трепет, был архиепископ Кентерберийский, глава Англиканского сообщества. Оказалось, что его оклеветала «Дейли телеграф» – печально известная своей безответственностью вредоносная газета, посвятившая многие дюймы своих столбцов сей затруднительной богословской задаче. На самом деле архиепископ не говорил, что цунами поколебало его собственную веру, он сказал лишь, что может понять усомнившихся.</p>
    <p>Как нам напомнили сразу несколько обозревателей, самым известным прецедентом было лиссабонское землетрясение 1755 года, причинившее немало беспокойства Канту и побудившее Вольтера высмеять Лейбница с его философией оптимизма в своем «Кандиде». «Гардиан» опубликовала целый ворох писем в редакцию, начиная с письма от епископа Линкольнского, который молил Бога защитить нас от тех верующих, что будут «объяснять» цунами. Авторы других писем пытались заняться именно этим. Один священник согласился, что рационального ответа нет, а есть лишь намеки на объяснение, «постижимое только путем жизни в вере, молитве, созерцании и христианских поступках». Другой представитель духовенства ссылался на Книгу Иова и полагал, будто нащупал истоки объяснения страданий в той мысли святого Павла, что вся вселенная претерпевает нечто сходное с муками роженицы: «Доказательство существования Бога, опирающееся на разумный замысел, неизбежно оказалось бы несостоятельным, если считать вселенную чем-то уже окончательно готовым. Верующие люди воспринимают весь свой опыт как часть более масштабной истории, разворачивающейся в направлении пока еще невообразимой цели».</p>
    <p>Неужели богословы получают свои деньги за такое? Что ж, он хотя бы не опустился до уровня одного профессора богословия из моего университета. Тот как-то раз в ходе телевизионного диспута со мной и моим коллегой Питером Эткинсом предположил, в числе прочего, что холокост – это способ, которым Бог дал евреям возможность стать смелыми и благородными. В ответ на это высказывание Эткинс, не сдержавшись, прорычал: «Чтоб тебе гнить в аду!»</p>
    <p>Мой первоначальный отклик на переписку по поводу цунами был опубликован 30 декабря:</p>
    <cite>
     <p>Епископ Линкольнский («Письма в редакцию», 29 декабря) просит оборонить его от тех верующих, которые станут пытаться объяснить произошедшую катастрофу. И он прав. Религиозные объяснения подобных трагедий варьируют от дурацких (воздаяние за первородный грех) до злобных (бедствия посылаются, дабы испытать нашу веру) и даже бесчеловечных (после лиссабонского землетрясения 1755 года вешали еретиков за то, что они вызвали гнев божий). Но я бы держался еще дальше от тех верующих, которые, не предпринимая попыток объяснять, все же остаются верующими.</p>
     <p>В другом письме из той же подборки Дэн Рикман пишет: «Наука объясняет нам механизм цунами, но сказать, почему оно произошло, способна не больше религии». Здесь в одном предложении перед нами предстает сознание верующего человека во всей своей абсурдности. В каком таком смысле употреблено здесь слово «почему», что тектоника плит не сумела бы дать ответа на вопрос?</p>
     <p>Наука не только знает, почему происходят цунами, она может дать нам и бесценную информацию о точном времени, когда они возникнут. Если бы крошечная доля налоговых льгот, расточаемых церквям, мечетям и синагогам, была израсходована на систему раннего оповещения, то десятки тысяч людей, теперь мертвых, были бы перемещены в безопасное место.</p>
     <p>Давайте встанем с колен, прекратим пресмыкаться перед пугалами и воображаемыми отцами, посмотрим в лицо реальности и поможем науке сделать что-то конкретное в борьбе с человеческими страданиями.</p>
    </cite>
    <p>Письма в редакцию должны поневоле отличаться краткостью, и мне не удалось застраховать себя от предсказуемых обвинений в черствости. Среди нападок, заполонивших рубрику писем на следующий день, был вопрос от женщины, поинтересовавшейся, какое утешение наука может дать отцу или матери ребенка, унесенного в море. Три письма были от врачей, имевших возможность справедливо заявить, что разбираются в людских страданиях куда лучше меня. Один из них изложил свое причудливо-буквалистское толкование дарвинизма: «Если бы я был атеистом, то не представляю себе, зачем бы я брался помогать тем, чьи гены могут конкурировать с моими». Другой ни с того ни с сего обрушился на науку, которая «клонирует овец и кошек». Третий атаковал непосредственно мою персону, отзываясь обо мне как о своем личном кошмаре: «Атеистический вариант стоящего на пороге свидетеля Иеговы. Безбожный аятолла. Господи помилуй!»</p>
    <p>Я не имею обыкновения возвращаться за добавкой, но мне ужасно хотелось рассеять возникшее на пустом месте недоразумение, так что я отправил еще одно письмо, опубликованное назавтра:</p>
    <cite>
     <p>Наука действительно не в состоянии предложить того утешения, которое ваши корреспонденты приписывают молитве, и мне жаль, если я показался бездушным аятоллой или обивающим пороги кошмаром («Письма в редакцию», 31 декабря). С точки зрения психологии искренняя вера в несуществующее может оказывать успокаивающее действие, но мне по наивности подумалось, что верующие должны были разочароваться во всемогущем существе, только что утопившем 125 000 невинных людей (или же во всеведущем, не сумевшем предупредить их). Конечно, если вы способны получать поддержку от такого чудовища, то я не собирался отнимать ее у вас.</p>
     <p>Я простодушно полагал, что верующие, вероятно, будут склонны скорее проклинать своего Бога, нежели молиться ему, и что в этом можно найти некое мрачное утешение. Но я пытался, пускай и бесчувственно, предложить более добрую и конструктивную альтернативу. Возможно, проклинать некого. Возможно, мы предоставлены сами себе в мире, где тектоника плит и другие силы природы порой служат причиной ужасающих катастроф. Наука (пока что) не в силах предотвращать землетрясения, но она могла бы предупредить нас о цунами в День подарков достаточно заблаговременно для того, чтобы спасти большинство погибших и чтобы те, кто теперь скорбит о близких, не нуждались сегодня в ободрении. Больше скажу: глобальное потепление, грозящее нам в будущем затоплением низменностей, может быть предотвращено человеческими усилиями, руководимыми наукой. И если утешение, которое оказывают протянутые человеческие руки, теплые человечные слова и движимая горячим состраданием человеческая щедрость, кажется незначительным по сравнению с испытываемыми муками, у него по крайней мере есть то преимущество, что оно реально.</p>
    </cite>
    <p>Когда верующие подвергаются стихийным бедствиям, одна из наиболее частых реакций у них – это вопрос: «Почему я?» Он проходил красной нитью сразу через несколько откликов на мое первое письмо в «Гардиан». Согласимся, что правильный ответ: «К сожалению, вы оказались в неудачное время в неудачном месте», – не слишком утешителен. Мир делится на тех, кто может понять, что способность утешить не имеет никакого отношения к истинам вселенского масштаба, и на тех, кто не может. Когда я, профессиональный просветитель, встречаюсь с кем-нибудь из последней категории, я близок к тому, чтобы впасть в отчаяние.</p>
    <subtitle>Послесловие</subtitle>
    <p>Если явно незаслуженные природные катаклизмы ставят непростую задачу перед верующими, то можно сказать, что явно незаслуженное везение ставит перед неверующими сходную и полностью противоположную задачу: «Кого благодарить?» И почему вообще мы <emphasis>хотим</emphasis> выражать благодарность – точно так же как хотим винить кого-то или что-то в своих несчастьях? В лекции, которую я прочитал в 2010 году на Всемирном атеистическом съезде в Мельбурне, я предложил дарвинистское объяснение этих порывов благодарности и негодования, опирающееся на эволюцию чувства «справедливости»<a l:href="#n169" type="note">[169]</a>.</p>
    <empty-line/>
    <p>Когда ураган, разрушивший наш дом, щадит дом по-настоящему отвратительного преступника, нас охватывает чувство несправедливости. Когда смерч, с ревом движущийся по равнине, в самый последний момент внезапно отклоняется от нашего города в сторону, нас захлестывает чувство благодарности. Мы испытываем необходимость поблагодарить кого-то или что-то. Вероятно, мы не говорим спасибо самому урагану (нам хватает ума понять, что он нас не слушает), но не исключено, что благодарим «Провидение», «судьбу» или же нечто, что можно назвать «Богом», «богами», «Аллахом» или еще каким-нибудь именем, которым в нашем обществе принято обращаться к адресату подобной благодарности. А вот если смерч не отклоняется от своего пути, а разрушает-таки наш дом и убивает нашу семью, мы можем своими воплями взывать к тому же самому богу или богам, вопрошая зачастую что-нибудь вроде: «Что я сделал, чтобы заслужить это?» – или восклицая: «Вот наказание за мои грехи, расплата за прегрешения!»</p>
    <p>Довольно странно, что и сами бедствия порой становятся объектом <emphasis>благодарности</emphasis>. Сотни тысяч людей могут расстаться с жизнью из-за землетрясения или цунами, однако, если какого-нибудь одного пропавшего ребенка, считавшегося погибшим, затем обнаруживают в море ухватившимся за бревно, родители испытывают непреодолимое желание поблагодарить кого-то или что-то, ведь их ребенок, которого они уже мысленно похоронили, был им возвращен.</p>
    <p>Оно очень сильное, это стремление испытывать «благодарность» пустоте. Животные иногда выполняют крайне сложные поведенческие алгоритмы вхолостую (подобное поведение еще называют «вакуумной активностью»). Самый впечатляющий из известных мне примеров я видел в одном немецком фильме о бобре. Тот бобер жил в неволе, но сперва я должен вам напомнить, чем занимаются бобры в дикой природе. Они строят плотины – главным образом из бревен и веток, которые они обгрызают до нужного размера своими очень острыми резцами и встраивают в растущую дамбу. Кстати, вам, быть может, любопытно, зачем они строят плотины. Причина в том, что плотина создает нечто вроде озера или пруда, что помогает бобрам находить себе пищу, не будучи съеденными. Бобры, вероятно, не понимают, зачем они это делают. Они действуют не думая, поскольку у них в головном мозге есть механизм, который запускается, как заводное устройство. Бобры – что-то вроде маленьких роботов, предназначенных для постройки плотин. Программируемые этим механизмом поведенческие элементы повторяющихся действий, необходимых для строительства, очень сложны и сильно отличаются от движений, совершаемых любыми другими животными, ведь никакие другие животные плотин не строят.</p>
    <p>Итак, бобер из того немецкого фильма жил в неволе и не построил в своей жизни ни одной настоящей плотины. Съемки проходили в пустой комнате с голым цементным полом: ни реки, чтобы ее перегородить, ни дерева, с помощью которого это можно было бы сделать. Но, как ни удивительно, несчастный одинокий бобер прошел через все этапы постройки плотины в пустоте. Он будто бы поднимал челюстями фантомные куски древесины, перетаскивал их к своей фантомной дамбе, засовывал их туда, утрамбовывал – и в целом вел себя так, как если бы «думал», что перед ним настоящая плотина и настоящее дерево для ее уплотнения.</p>
    <p>Полагаю, бобер испытывал непреодолимое желание строить плотину, поскольку именно этим он занимался бы в природе. Вот он и взялся за дело, «строя» фантомную плотину в пустоте. Думаю, его ощущения были в чем-то сродни тому, что испытывает мужчина, с вожделением разглядывающий фото обнаженной женщины, – у него даже может возникнуть эрекция, а ведь он прекрасно знает, что перед ним просто бумага с типографской краской. Это вакуумное влечение. И вот что я теперь хочу сказать: мы способны испытывать также и вакуумную благодарность. Так можно назвать чувство, которое захлестывает нас, когда нам необходимо поблагодарить кого-то или что-то, даже если благодарить некого. Эта благодарность в пустоте совершенно аналогична строительству бобром плотины в пустоте. То же самое относится и к эмоциям, испытываемым нами в моменты, когда мы жалуемся, что так «нечестно», хотя и знаем, что некого винить в несправедливости, – просто чувствуем, что с нами кто-то жестоко обошелся: то ли погода, то ли землетрясение, то ли «судьба».</p>
    <p>Вот каков возможный эволюционный механизм того, почему мы испытываем потребность выражать благодарность, даже если знаем, что благодарить некого. В этом нет ничего стыдного.</p>
    <empty-line/>
    <p>Глаголу «благодарить» не обязательно быть переходным. Мы не должны благодарить ни Бога, ни Аллаха, ни святых, ни звезды. Мы можем быть благодарными просто так, и это само по себе прекрасно.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Счастливого Рождества, господин премьер-министр!<a l:href="#n170" type="note">[170]</a></p>
    </title>
    <p>Дорогой премьер-министр,</p>
    <p>счастливого Рождества! Нет, я серьезно. Все эти «Счастливых праздников!» и прочая дребедень с «праздничными» открытками и «праздничными» подарками – утомительный импорт из США, больше насаждаемый конкурирующими друг с другом религиями, нежели атеистами. Будучи воспитан в англиканской культуре (моя семья входила в чиппинг-нортонскую тусовку с 1727 года, в чем вы можете убедиться, оглядевшись по сторонам в нашей приходской церкви<a l:href="#n171" type="note">[171]</a>), я испытываю отвращение к светским рождественским песням вроде <emphasis>White Christmas, Rudolph the Red-Nosed Reindeer</emphasis> и невыносимой <emphasis>Jingle Bells</emphasis>, но рад попеть настоящие рождественские гимны, а если вдруг перед Рождеством кто-нибудь попросит меня почитать вслух Библию (что маловероятно), с удовольствием соглашусь – разумеется, непременно в версии короля Иакова.</p>
    <p>Формалистские возражения против игрушечных вертепов и рождественских гимнов не просто глупы: они отвлекают насущное внимание от того реально доминирующего положения в нашей культуре и политике, которое занимает религия и которое по-прежнему сходит ей с (не облагаемых налогами) рук. Есть существенное различие между традициями, добровольно соблюдаемыми отдельными людьми, и традициями, принудительно навязанными указом правительства. Вообразите, какой поднимется гвалт, если ваше правительство потребует, чтобы каждая семья праздновала Рождество по церковному обряду. Вы и помыслить не можете о подобном злоупотреблении своей властью. Однако же ваше правительство, как и все ему предшествовавшие, воистину насаждает религию в нашем обществе, и сама обыденность тех способов, какими это делается, нас обезоруживает. Оставим без внимания двадцать шесть епископов в палате лордов, не будем останавливаться на том, как комиссия по благотворительности дает религиозным благотворительным организациям статус не облагаемых налогами по ускоренной процедуре, в то время как остальные должны ради этого статуса пройти все круги бюрократического ада (что совершенно справедливо), пусть. Самым очевидным и самым опасным из тех путей, которыми правительство навязывает нашему обществу религию, являются церковные школы.</p>
    <p>Мы должны рассказывать школьникам <emphasis>про</emphasis> религию – хотя бы только потому, что она представляет собой столь значительную силу мировой политики и столь могущественный двигатель смертоносных конфликтов. Нужно подробнее и качественнее преподавать сравнительное религиоведение (и я уверен, вы согласитесь, что любое изучение английской литературы будет прискорбно неполноценным, если ученик не улавливает отсылки к Библии короля Иакова). Однако в церковных школах не столько рассказывают <emphasis>о</emphasis> религии, сколько внушают ту определенную религию, которой придерживается сама школа. Подсознательно там дают учащимся понять, что они особым образом принадлежат к некой конкретной вере – как правило, к той же, что и их родители, – чем пожизненно обрекают школьников (по крайней мере, в таких местах, как Белфаст или Глазго) на дискриминацию и предвзятость.</p>
    <p>Психологи утверждают, что если поставить эксперимент и разделить детей неким произвольным образом (скажем, половину из них одеть в зеленые футболки, а половину – в оранжевые), то у испытуемых разовьются преданность своей группе и предубеждение против «чужаков». Чтобы продолжить этот опыт, давайте предположим, что «зеленые», когда они вырастут, будут вступать в брак только с «зелеными», а «оранжевые» – только с «оранжевыми». Затем дети «зеленых» пойдут в школы для «зеленых», а дети «оранжевых» – в школы для «оранжевых». Продолжайте так триста лет, и что вы получите? Северную Ирландию, а то и еще что похуже. Возможно, религия – не единственная сила, способная сеять рознь и передавать опасные предрассудки из поколения в поколение (другие кандидаты на эту роль: язык и раса), но она единственный из подобных факторов, который получает в Британии активную правительственную поддержку в виде школ.</p>
    <p>Этот дух разобщения так въелся в наше общественное сознание, что журналисты (как и вообще почти все мы) ничтоже сумняшеся говорят о «детях-католиках», «детях-протестантах», «детях-мусульманах» и «детях-христианах», даже когда те еще слишком малы, чтобы иметь свое мнение по вопросам, отличающим различные конфессии друг от друга. Мы просто исходим из того, что, к примеру, дети родителей-католиков <emphasis>сами</emphasis> католики и так далее. «Ребенок-мусульманин» – это должно резать слух так же, как скрежет железа по стеклу. Правильно будет сказать «ребенок родителей-мусульман».</p>
    <p>В прошлом месяце я высмеял на страницах «Гардиан»<a l:href="#n172" type="note">[172]</a> подобное религиозное мечение детей, используя аналогию, в которую почти все врубаются с первого раза: нам и в голову не придет называть ребенка кейнсианцем только потому, что его родители – экономисты, придерживающиеся кейнсианских взглядов. Мистер Кэмерон, будь ваш ответ на этот серьезный и честный аргумент устным, в нем явственно слышалась бы презрительная усмешка: «Сравнение Джона Мейнарда Кейнса с Иисусом Христом, на мой взгляд, ясно дает понять, почему Ричард Докинз вообще не врубается». Ну а теперь-то вы врубились, господин премьер-министр? Очевидно, что я не сравнивал Кейнса с Иисусом. Я мог бы с таким же успехом говорить о «ребенке-монетаристе», «ребенке-фашисте», «ребенке-постмодернисте» или о «ребенке – стороннике членства в ЕС». Кроме того, я не имел в виду именно Иисуса – не больше чем Мухаммеда или Будду.</p>
    <p>На самом деле я думаю, что вы сразу во все врубились. Если вы такой же, как те несколько министров правительства (от всех трех партий), с которыми мне довелось общаться, то сами вы вряд ли подлинный верующий. Знакомые мне бывшие министры образования – что консерваторы, что лейбористы – не верят в Бога, но все-таки, по выражению философа Дэниела Деннета, «верят в веру». Огорчительно много умных и образованных людей, хотя сами они переросли религию, смутно полагают, не особенно об этом задумываясь, что вера чем-то «полезна» для других людей: для общества, для поддержания порядка, для прививания морали. В общем, полезна для простонародья, хотя нам, ребята, она и ни к чему. Снисходительно? Покровительственно? Да, но разве не подобным отношением во многом и подпитывается благодушие сменяющих друг друга правительств по поводу церковных школ?</p>
    <p>Баронесса Варси, ваш министр без портфеля (и без избрания), потрудилась известить нас, что нынешнее коалиционное правительство действительно «занимается Богом»<a l:href="#n173" type="note">[173]</a>. Но ваши избиратели по большей части им не занимаются. Возможно, недавняя перепись населения и показала, что те, кто ставит галочку напротив слова «христианин», составляют незначительное большинство, однако британское отделение Фонда разума и науки Ричарда Докинза заказало компании <emphasis>Ipsos MORI</emphasis> провести опрос в течение недели после переписи. Когда результаты опроса будут обнародованы, они позволят нам узнать, сколько <emphasis>верующих</emphasis> среди тех, кто причисляет себя к христианам<a l:href="#n174" type="note">[174]</a>.</p>
    <p>Тем временем последнее, только что опубликованное ежегодное исследование «Британские общественные установки» ясно демонстрирует, что такие показатели, как религиозная принадлежность, соблюдение религиозных обрядов и наличие религиозной позиции по социальным вопросам, продолжают свою давно намеченную тенденцию к снижению и играют какую-либо роль в жизни разве что меньшинства граждан. Когда речь заходит о принятии жизненно важных решений, об общественной позиции, о нравственном выборе и о самоидентификации, сразу становится видно, что религия находится на смертном одре – даже для тех, кто все еще на словах относит себя к той или иной конфессии.</p>
    <p>Это хорошие новости. Хороши они потому, что, если бы мы полагались на религию в вопросах, касающихся наших ценностей и чувства единения, нам пришлось бы, безнадежно увязнув, топтаться на месте. Сама мысль о том, что мы могли бы черпать свою мораль в Библии или Коране, ужаснет любого приличного человека, который возьмет на себя труд прочитать эти книги, а не только снять с них сливки в виде удачных стихов, по случайности соответствующих нормам нынешнего светского общества. Насчет же высокомерного предположения, будто людям, чтобы быть нравственными, необходимо обещание рая (или отвратительное запугивание адскими муками), – какая подлая, аморальная мотивация для соблюдения морали! То, что связывает нас вместе, дает нам чувство сопереживания и сострадания, – иными словами, наша доброта – намного важнее, существеннее и могущественнее религии, ведь это общая для всех нас человеческая природа, часть нашего эволюционного наследия тех времен, когда никакой религии еще не существовало, наследия, впоследствии облагороженного и усовершенствованного веками светского просвещения, как убедительно доказывает профессор Стивен Пинкер в своей книге «Лучшее в нас»<a l:href="#n175" type="note">[175]</a>.</p>
    <p>В таком многонациональном и в значительной степени светском государстве, как Великобритания, у верующих не должно быть преимущества перед неверующими, а у религии – обязательного или гарантированного места в какой бы то ни было сфере общественной жизни. Правительство, которое допускает подобные вещи, отстает как от текущей демографической ситуации, так и от общепринятых сегодня ценностей. Мне казалось, вы понимаете это, если судить по вашей блестящей (и несправедливо раскритикованной) речи об опасностях так называемого мультикультурализма, произнесенной в феврале<a l:href="#n176" type="note">[176]</a>. Современное общество требует и заслуживает подлинно светского государства – и я говорю не о государственном <emphasis>атеизме</emphasis>, но о государственном <emphasis>нейтралитете</emphasis> по всем религиозным вопросам, о признании веры личным, а не государственным делом. Отдельные граждане должны всегда иметь полное право «заниматься Богом», если пожелают, но правительство целой нации, безусловно, не может себе такого позволить.</p>
    <p>С наилучшими рождественскими пожеланиями вам и вашей семье,</p>
    <cite>
     <text-author>Ричард Докинз</text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Наука религии<a l:href="#n177" type="note">[177]</a></p>
    </title>
    <p>Временно покинув старейший из университетов англоязычного мира, я ступаю на территорию, несомненно, величайшего из них с трепетом и смирением. И название моей лекции, которое я – возможно, необдуманно – сообщил организаторам много месяцев назад, отнюдь не помогает мне унять этот трепет. Всякий, кто публично принижает религию, сколь бы деликатным ни старался он быть, может затем ждать писем с самыми беспощадными угрозами. Однако сам факт, что религия порождает такие страсти, уже привлекает внимание ученого.</p>
    <p>Та особенность религии, которая привлекает <emphasis>мое</emphasis> внимание как дарвиниста, – это ее безудержная расточительность, ее нелепо показная барочная бесполезность. Если дикое животное регулярно тратит свое время на некую бессмысленную деятельность, естественный отбор будет благоприятствовать конкурентам, посвящающим то же самое время заботам о собственном выживании и размножении. Природа не позволяет впустую убивать время. Безжалостный утилитаризм всегда берет верх, даже если это порой неочевидно.</p>
    <p>Я дарвинист, изучающий поведение животных, – этолог, последователь Нико Тинбергена. Так что не удивляйтесь, если я буду говорить о животных (следовало бы добавить «не являющихся людьми», поскольку не существует такого разумного определения понятия «животные», которое не подходило бы и нам тоже). Хвост самца райской птицы может показаться сумасбродством, но, будь он менее экстравагантен, его обладатель был бы оштрафован самками. То же самое касается времени и труда, которые самец шалашника вкладывает в постройку своего шалаша. «Муравление» – странная привычка некоторых птиц, таких как сойки, «окунаться» в муравейник, по-видимому, побуждая муравьев забираться в перья. Никто доподлинно не знает, какая от нее польза: возможно, это гигиеническая процедура, способ очистить оперение от паразитов. Но я хочу сказать, что неясность некоторых деталей не препятствует – и не должна препятствовать – дарвинистской уверенности в том, что «муравление» почти наверняка <emphasis>зачем-то</emphasis> нужно.</p>
    <p>Такая самоуверенная позиция провоцирует полемику – по крайней мере здесь, в Гарварде, – и вы, вероятно, слышали о той ни на чем не основанной клевете, что называет гипотезы о функциональности непроверяемыми «сказками Киплинга». Это утверждение настолько смехотворно, что единственная причина, по которой оно широко распространилось, – агрессивная пропаганда, исходящая, как ни прискорбно, из Гарварда. Чтобы проверить гипотезу о функции некоего поведения, достаточно просто создать экспериментальные условия, в которых либо такое поведение невозможно, либо его результаты сводятся на нет. Позвольте мне привести простой пример проверки гипотезы о функциональности.</p>
    <p>В следующий раз, когда вам на руку сядет комнатная муха, не смахивайте ее сразу: посмотрите, что она делает. Вам не придется долго ждать, прежде чем она молитвенно сложит свои передние лапки, а затем станет яростно тереть их друг о друга – это выглядит как ритуал избавления от чего-то омерзительного. Таков один из мушиных способов умываться. Другой способ – обтирать заднюю ногу о крыло, находящееся с той же стороны. А еще – тереть друг о друга либо заднюю и среднюю ноги, либо среднюю и переднюю. Мухи так подолгу занимаются своим туалетом, что любому дарвинисту ясно: это необходимо для выживания. Тем более – и парадокс здесь лишь кажущийся – подобное гигиеническое поведение с высокой вероятностью может стать причиной гибели мухи. Если, к примеру, поблизости окажется хамелеон, то умывание будет последним, что муха сделает в своей жизни. Глаза хищников часто настроены только на движение. Неподвижную мишень они не замечают, а то и вовсе не видят. Летящую мишень трудно поймать. При виде шевелящихся лапок умывающейся мухи у хищника активируются детекторы движения, но сама муха остается неподвижной мишенью. Тот факт, что мухи проводят очень много времени за умыванием, хотя оно столь опасно, говорит в пользу его громадной ценности для выживания. И эту гипотезу можно проверить.</p>
    <p>Удобной схемой эксперимента будет «сопряженный контроль». Подберите подходящую пару мух, поместите их на небольшом пространстве и наблюдайте. Всякий раз, как муха А начнет умываться, спугивайте обеих мух, чтобы они взлетели. Два часа, проведенных в таком режиме, муха А не будет умываться вообще. А вот муха Б успеет неплохо умыться, ведь ее спугнут с места столько же раз, сколько и муху А, но вне всякой связи с ее умыванием. Затем проведите обеих мух через ряд сравнительных испытаний. Ухудшились ли летные качества мухи А из-за грязных крыльев? Оцените эти качества и сравните их с таковыми для мухи Б. Вкусовые рецепторы мух находятся на лапках, и разумно предположить, что, «умывая ноги», муха прочищает свои органы чувств. Сравните пороговую концентрацию сахара, которую способны почувствовать муха А и муха Б. Сравните их подверженность заболеваниям. В качестве заключительного теста сравните уязвимость обеих мух для хамелеона.</p>
    <p>Повторите эту процедуру со множеством мушиных пар и проведите статистический анализ, сравнив каждую муху А с соответствующей ей мухой Б. Я голову готов прозакладывать, что у мух А хотя бы одно важное для выживания качество будет значительно ослаблено. Моя уверенность покоится исключительно на дарвинистской убежденности в том, что естественный отбор не позволил бы мухам тратить столько времени на какую-либо деятельность, не будь та полезной. Это не «сказка Киплинга», мои рассуждения абсолютно научны и полностью проверяемы<a l:href="#n178" type="note">[178]</a>.</p>
    <p>Религиозное поведение двуногих обезьян отнимает уйму времени. Оно требует громадных ресурсов. На строительство средневекового собора могли быть потрачены сотни человеко-веков. Духовная музыка и религиозная живопись в значительной степени узурпировали таланты Средневековья и Возрождения. Тысячи, если не миллионы людей погибли, зачастую пойдя перед этим на пытку, чтобы сохранить верность какой-то определенной религии, мало чем отличавшейся от навязываемой альтернативы.</p>
    <p>Хотя в разных культурах детали различаются, не известно ни одной культуры, где в той или иной форме не практиковались бы трудоемкие, дорогостоящие, провоцирующие вражду и препятствующие размножению религиозные обряды. Все это огромная загадка для всякого, кто рассуждает как дарвинист. Разве религия априори не вызов, не пощечина дарвинизму, не требует какого-то своего объяснения? Почему мы молимся и позволяем себе совершать затратные действия, которые во многих случаях поглощают нашу жизнь более или менее полностью?</p>
    <p>Быть может, религия – недавний феномен, возникший уже после того, как естественный отбор оказал на наши гены почти все свое влияние? Ее повсеместность противоречит любому примитивному варианту такого предположения. Тем не менее у этой идеи есть одна разновидность, защита которой будет сегодня моей главной целью. Предрасположенностью, сформированной естественным отбором у наших предков, была не религия сама по себе. Та предрасположенность давала какие-то иные преимущества и лишь по случайности проявляется в виде религиозного поведения. Мы поймем такое поведение, только дав ему другое название. И снова для этолога удобно обратиться к жизни не являющихся людьми животных.</p>
    <p>Так называемая иерархия доминирования была впервые открыта на примере «порядка клевания» у кур. Каждая курица выясняет, кого она могла бы побить в драке, а кем будет побита сама. В устоявшихся иерархических структурах явные драки наблюдаются редко. Группы кур, чей состав не менялся и у которых было время определить порядок клевания, откладывают больше яиц, чем это происходит в курятниках с постоянно варьирующим составом обитательниц. Отсюда можно заключить, что явление иерархии доминирования дает некие «преимущества». Но это так себе дарвинизм, ведь иерархия – признак группы. Общая продуктивность может иметь значение для фермеров, но естественному отбору на нее плевать.</p>
    <p>С точки зрения дарвиниста, вопрос «Какой ценностью для выживания обладает иерархия доминирования?» неправомерен. Правильный вопрос: «Какова ценность для выживания особи в том, чтобы уступать более сильным курам и наказывать более слабых за недостаточную уступчивость?» Дарвинистские вопросы должны учитывать тот уровень, на котором возможна наследственная изменчивость. Склонность к агрессии или к подчинению у отдельных кур – подходящий объект для рассмотрения, поскольку особи различаются или вполне могут различаться по этому показателю генетически. А такие феномены, как иерархия доминирования, свойственные группам, сами по себе не подвержены наследственной изменчивости, поскольку у групп нет генов. Ну или по крайней мере вам придется как следует попотеть, доказывая, что – в некоем особенном смысле – свойства групп тоже могут быть предметом наследственной изменчивости. Можете попробовать привлечь сюда понятие, которому я дал название «расширенный фенотип», но я слишком скептически настроен, чтобы сопровождать вас в этом теоретическом путешествии.</p>
    <p>Клоню я, конечно же, к тому, что такое явление, как религия, может напоминать иерархию доминирования. «Какова ценность религии для выживания?» – вопрос, вероятно, некорректный. Не исключено, что правильнее будет задать его в таком виде: «Какой ценностью для выживания обладает некая пока точно не установленная особенность поведения или психологическая характеристика, которая при определенных обстоятельствах проявляется как религия?» Прежде чем получить возможность разумно ответить на вопрос, мы должны его переформулировать.</p>
    <p>Должен вначале отметить, что некоторые другие дарвинисты взялись за этот вопрос в его исходном виде и указали на непосредственные эволюционные преимущества не столько психологических предрасположенностей, порой по случайности проявляющихся как религия, сколько религии как таковой. Существуют немногочисленные доказательства, что религиозные верования служат профилактикой заболеваний, связанных со стрессом. Доказательства не очень сильные, но в самом факте нет ничего удивительного. Немаловажная часть врачебной помощи заключается в утешении и подбадривании доктором пациента. Мой врач, например, отнюдь не занимается наложением рук, однако бессчетное количество раз мои незначительные недуги мгновенно проходили от одного ободряющего звука его голоса и вида уверенного, обрамленного стетоскопом умного лица. Эффект плацебо хорошо изучен. Доказано, что бутафорские, не содержащие никаких лекарств таблетки могут заметно улучшить состояние больного. Именно поэтому при испытании новых лекарств обязательно предусматривается наличие контрольной группы, принимающей бутафорские препараты. По той же причине возникает иллюзия эффективности гомеопатических средств, хотя они настолько разбавлены, что содержание активного вещества в них равняется его количеству в плацебо, а именно – нулю молекул.</p>
    <p>Что, если религия также служит аналогом плацебо, продлевающим жизнь за счет снижения стресса? Возможно, хотя на пути этой теории встанет немало скептиков, отмечающих, что зачастую религия не ослабляет стресс, а, наоборот, усиливает. Как бы то ни было, мне кажется, что одним эффектом плацебо невозможно объяснить повсеместную, всеохватную тягу людей к религии. Не думаю, что религия возникла среди наших предков как успокаивающее средство, продлевавшее им жизнь. Эта теория кажется мне слишком мелкой для поставленной задачи.</p>
    <p>В некоторых теориях эволюционное объяснение совсем отсутствует. Я говорю об утверждениях типа «Религия удовлетворяет наше любопытство относительно вселенной и нашего места в ней» или «Религия утешает: люди боятся смерти, и религия привлекает их обещаниями вечной жизни». Возможно, эти заявления отчасти верны с психологической точки зрения, но дарвинистским объяснением их не назовешь. Дарвинистская версия данной теории о страхе смерти могла бы звучать так: «Те, кто верит в загробную жизнь, обычно позже других выясняют, есть ли она на самом деле». Может, так, а может, нет – не исключено, что перед нами еще одна версия теории о стрессе и плацебо, но я не собираюсь ее здесь развивать. Единственное, что я хочу сказать: дарвинисты должны всегда ставить вопрос <emphasis>таким образом</emphasis>. Утверждения психологов о том, приятными или неприятными находят люди какие-либо верования, представляют собой предварительные, но не исчерпывающие объяснения.</p>
    <p>Дарвинисты придают большое значение различию между предварительным и окончательным. Предварительные вопросы могут завести нас в такую область, как анатомия нервной системы или физиология. В предварительных объяснениях нет ничего плохого. Они нужны, и они научны. Но сегодня меня интересуют дарвинистские окончательные объяснения. Если нейробиологи – скажем, канадец Майкл Персингер – обнаружат в головном мозге «божий участок», мы, дарвинисты, захотим понять, почему этот участок возник в ходе эволюции. Почему наши предки, имевшие генетическую предрасположенность к появлению «божьего участка», выживали успешнее, чем их соперники, у которых такая предрасположенность отсутствовала?</p>
    <p>Некоторые якобы исчерпывающие объяснения оказываются на поверку – или откровенно являются – утверждениями, основанными на теории группового отбора. Групповой отбор – это спорная идея, будто дарвиновский отбор идет на уровне групп особей точно таким же образом, как он происходит на уровне особей внутри группы.</p>
    <p>Предлагаю вашему вниманию вымышленный пример, показывающий, на что могла бы быть похожа теория группового отбора применительно к религии. Поклоняющееся крайне агрессивному «богу войны» племя побеждает в схватке с соседним племенем, которое молится богам, призывающим к миру и гармонии, или же вообще обходится без богов. Непоколебимо уверенные в том, что смерть на поле брани обеспечивает им прямую дорогу в рай, воины бесстрашны в сражении и охотно расстаются с жизнью. Таким образом, племена с определенной формой религиозности чаще побеждают в междоусобных войнах, угоняют скот соседей и забирают их женщин в наложницы. Подобные успешные племена отделяют от себя дочерние, которые, откочевав, делятся опять, производя все больше новых племен, поклоняющихся тому же божеству. Обратите внимание, что это отличается от утверждения о выживании <emphasis>идеи</emphasis> воинственной религии. Идея, конечно, выживает, но в данном случае главное – выживание народа, ее придерживающегося.</p>
    <p>Против теорий группового отбора существуют серьезные возражения. Будучи сам активным участником этой дискуссии, я поостерегусь садиться на своего любимого конька, дабы не ускакать на нем слишком далеко от сегодняшней темы. Кроме того, в литературе много путаницы между настоящим групповым отбором, подобным описанному в гипотетическом примере с «богом войны», и тем, что <emphasis>называют</emphasis> групповым отбором, но что на деле оказывается либо родственным отбором, либо реципрокным альтруизмом. Также встречается неразбериха с такими понятиями, как «отбор среди групп» и «отбор среди особей, идущий в особых условиях, связанных с жизнью группами».</p>
    <p>Те из нас, кто отрицает групповой отбор, всегда готовы признать, что в принципе он может иметь место. Проблема в том, что при противопоставлении отбору на уровне индивидуумов – когда, допустим, групповым отбором пытаются объяснить самопожертвование отдельных особей – индивидуальный отбор, по-видимому, более эффективен. Так, в нашем воображаемом племени мучеников один-единственный эгоистичный воин, предоставивший героическую гибель своим соратникам, окажется – благодаря их отваге – на победившей стороне. Однако в отличие от них он останется в живых, окруженный множеством женщин, и по сравнению с павшими товарищами будет в заметно более выигрышном положении для того, чтобы передать свои гены потомству.</p>
    <p>Теории группового отбора, пытающиеся объяснить самопожертвование особей, уязвимы из-за наличия оппортунистов внутри групп. Если между двумя обсуждаемыми уровнями отбора возникнет конфликт, то разрешится он, скорее всего, в пользу индивидуального отбора, поскольку тот идет с большей скоростью. Существуют математические модели, убедительно показывающие, что при соблюдении специальных условий групповой отбор мог бы работать. Не исключено, что случай с религиями в человеческих племенах представляет собой как раз пример таких особенных условий. Это интересная теория, но я не буду обсуждать ее здесь подробно.</p>
    <p>Предпочту вернуться к идее с перефразированием вопроса. Я уже привел пример с порядком клевания у кур. Следующий же аргумент настолько важен для поддержки моей мысли, что, я надеюсь, вы простите мне еще один пример, взятый, убедительности ради, из мира животных. Мотыльки часто летят на огонь свечи, и это не выглядит случайностью. Прилагая массу стараний, они бросаются в пламя, как будто добровольно восходя на жертвенный костер. Легко назвать подобное поведение «самосожжением» и размышлять, по какой такой странной причине естественный отбор мог его закрепить. Я же предлагаю, прежде чем приступать к поиску разумного ответа, по-другому задать сам вопрос. Перед нами – не самоубийство. То, что выглядит самоубийством, возникает как непреднамеренный побочный эффект.</p>
    <p>Искусственный свет появился в ночной темноте сравнительно недавно. До этого единственными источниками света в ночи были луна и звезды. Поскольку для нас они находятся в оптической бесконечности, идущие от них световые лучи параллельны, и их идеально использовать в качестве компаса. Как известно, насекомые, чтобы лететь точно по прямой, ориентируются по небесным телам<a l:href="#n179" type="note">[179]</a>. Тот же ориентир – только с обратным знаком – может использоваться и для возвращения в укрытие после вылета за пропитанием. Нервная система насекомого приспособлена для выработки временных правил поведения, примерно таких: «Держать курс, чтобы лучи света попадали в глаз под углом 30°». А поскольку глаза у насекомых фасеточные, на практике для этого нужно просто лететь так, чтобы свет все время попадал в один и тот же определенный омматидий<a l:href="#n180" type="note">[180]</a>.</p>
    <p>Однако правильная работа такого светового компаса всецело зависит от того, что небесное тело находится в оптической бесконечности. Иначе лучи будут идти не параллельно, а расходиться подобно спицам в колесе. Нервная система, следующая правилу лететь под углом 30° к свече, неизбежно приведет мотылька в пламя по точной логарифмической спирали.</p>
    <p>В среднем это правило все равно полезно. Мы не замечаем сотен бесшумно и успешно летящих к своей цели мотыльков, руководимых светом луны или яркой звезды, а то и огнями далекого города. Мы видим только тех, что сгорают в наших светильниках, и задаем неправильный вопрос: что побуждает мотыльков покончить с собой? А следовало бы спросить: почему нервная система заставляет их передвигаться под неизменным углом относительно световых лучей (тактика, которую мы замечаем, только когда она дает сбой)? Стоило перефразировать вопрос – и тайна пропала. Говорить здесь о самоубийстве было изначально неправомерно.</p>
    <p>Давайте опять-таки применим полученный урок к религиозному поведению. В мире мы видим огромное количество людей – во многих регионах достигающее 100 %, – чья вера решительно противоречит как доказуемым научным фактам, так и конкурирующим религиям. Они не только <emphasis>верят</emphasis>, но затрачивают массу времени и ресурсов на дорогостоящие действия, совершаемые из-за этой веры. За веру умирают и убивают. Подобное поведение поражает не меньше, чем «самосожжение» мотыльков. Мы озадаченно спрашиваем: зачем? И снова я считаю, что мы, вероятно, неправильно ставим вопрос. Религиозное поведение может оказаться осечкой, досадным побочным продуктом некой более глубинной психологической особенности, которая когда-то, при других обстоятельствах, приносила пользу.</p>
    <p>Какой могла быть эта психологическая наклонность? Что в данном случае служит аналогом полезного ориентира вроде параллельных лунных лучей? Я сделаю одно предположение, но хочу подчеркнуть, что оно не более чем пример того класса явлений, о которых идет речь. Общий принцип правильной постановки вопроса беспокоит меня здесь больше, чем какой-либо конкретный ответ.</p>
    <p>Моя собственная гипотеза касается детей. Наше выживание больше, чем у какого-либо другого вида, зависит от знаний, накопленных предыдущими поколениями. Дети, в принципе, могут и на собственном опыте убедиться, что не следует плавать в кишащей крокодилами реке. Но, выражаясь мягко, преимуществами при отборе будет обладать ребенок, мозг которого подчиняется простому практическому правилу: верь всему, что говорят старшие. Слушайся родителей, слушайся старейшин, особенно когда они говорят серьезным угрожающим тоном. Подчиняйся беспрекословно.</p>
    <p>Естественный отбор сформировал детские мозги предрасположенными доверять всему, что говорят родители и старшие соплеменники. И сама эта особенность делает ребенка уязвимым к заражению вирусами мышления. По вполне достойным, связанным с выживанием причинам мозг ребенка нуждается в том, чтобы доверять родителям и другим взрослым, которых родители велели слушаться. Отсюда автоматически вытекает неспособность отличить хороший совет от плохого. Ребенок не в состоянии понять, что «Не купайся в кишащей крокодилами Лимпопо» – это хороший совет, а «В полнолуние нужно принести в жертву богам козу, иначе будет засуха» – плохой. Оба высказывания звучат одинаково достоверно. Оба поступают из авторитетного источника и произносятся торжественным, серьезным тоном, вызывающим уважение и требующим повиновения.</p>
    <p>То же относится к суждениям об устройстве мира, Вселенной, о морали и человеческой природе. И конечно же, достигнув зрелости и сам став родителем, ребенок не менее солидным тоном перескажет все услышанное – мудрость вперемешку с глупостью – собственным детям.</p>
    <p>Исходя из этой модели, следует ожидать, что в различных регионах мира, наряду с благотворными крупицами народной мудрости вроде той, что полезно удобрять поля навозом, из поколения в поколение не менее истово будет передаваться вера во всевозможные произвольные, не имеющие фактического основания убеждения. Следует также ожидать, что подобные не подкрепленные фактами предрассудки будут со сменой поколений эволюционировать: либо в силу случайного дрейфа, либо за счет механизмов, аналогичных дарвиновскому отбору. В результате у разных групп людей в конце концов разовьются варианты верований, значительно отличающиеся от общего первоисточника. В условиях географического разделения по прошествии определенного времени из одного исходного языка образуются новые. То же самое верно и для передающихся из поколения в поколение традиционных верований и запретов – в силу легкости, с какой детский ум поддается программированию.</p>
    <p>Должен снова подчеркнуть, что гипотеза о программируемости головного мозга детей – лишь один возможный пример такого рода. Суть истории про мотыльков и свечу куда более общая. Как дарвинист я предлагаю семейство гипотез, объединенных одним: они не спрашивают, какова ценность религии для выживания, вместо этого они задают вопрос: «Каким образом в нашем дикарском прошлом нам помогало выжить обладание мозгом, сегодня, в цивилизованные времена, проявляющим религиозные наклонности?»<a l:href="#n181" type="note">[181]</a> И следует добавить, что подобному заражению бывают подвержены не только детские мозги, но и взрослые тоже – особенно если их уже подготовили в детстве. Обаятельные проповедники способны распространять свои идеи повсюду, напоминая больных, распространяющих инфекцию.</p>
    <p>Пока что моя гипотеза предполагала только, что головной мозг (в особенности детский) <emphasis>уязвим</emphasis> для «инфекций». О том, какие именно вирусы будут его заражать, не было сказано ни слова. В каком-то смысле это и неважно. Все, во что ребенок уверует достаточно сильно, он передаст своим детям – а значит, и будущим поколениям. Перед нами что-то вроде негенетической наследственности. Кто-то скажет, что это не гены, а мемы. Сегодня я не собираюсь потчевать вас меметической терминологией, но мне важно обратить ваше внимание на то, что о генетической наследственности речи не идет. Согласно данной теории, генетически наследуется только склонность детского мозга верить всему, что говорят. Это как раз и делает его подходящим транспортным средством для негенетически наследуемых черт.</p>
    <p>Раз бывает негенетическая наследственность, то может ли существовать и негенетический дарвинизм? Вирусы, пользующиеся уязвимостью детских мозгов, попадают туда по чистой случайности? Или же некоторые выживают успешнее других? Вот тут-то и выходят на сцену теории, которые я прежде отклонил как предварительные, а не окончательные. Учитывая, что страх смерти свойственен каждому, идея бессмертия приживется в качестве вируса мышления лучше, чем альтернативная мысль, что смерть просто гасит нас, как свечу. И наоборот: мысль о посмертном наказании за грехи выживет не потому, что она нравится детям, а потому, что взрослые находят ее полезной для контроля над детьми. Важно отметить, что здесь мы говорим о ценности для выживания не в нормальном дарвинистском смысле выживания генов. Это вовсе не обычные дарвинистские рассуждения о том, почему некий ген лучше выживает в генофонде по сравнению с аллелями-конкурентами. Речь идет о фонде идей и о причинах, по которым какая-то идея выживает лучше по сравнению со своими соперницами. Я затем и употребил слово «мем», чтобы лучше передать мысль о выживании – или вымирании – идей, входящих в некий общий пул.</p>
    <p>Давайте вернемся к азам и вспомним, как именно происходит естественный отбор. Необходимое условие для него – наличие точно самовоспроизводящейся информации, существующей в альтернативных, конкурирующих друг с другом версиях. Прибегну к терминологии из книги «Естественный отбор» Джорджа Уильямса и буду называть их кодексами. Образец кодекса – ген: не молекула ДНК как таковая, а содержащаяся в ней информация.</p>
    <p>Биологические кодексы, то есть гены, переносятся внутри организмов, на чьи свойства – фенотипы – отчасти влияют. Гибель организма влечет за собой уничтожение всех содержащихся в нем кодексов, если только он не успел переправить их в другой организм в процессе размножения. Отсюда неизбежно следует, что гены, оказывающие благотворное действие на выживание и размножение тех организмов, внутри которых находятся, станут преобладать в мире – за счет генов-соперников.</p>
    <p>Хорошо известным примером негенетического кодекса могут служить так называемые «письма счастья», передающиеся по цепочке. Впрочем, «по цепочке» – неудачное выражение. Оно слишком линейно: не передает взрывного, экспоненциального характера распространения. Так же неудачно и по той же самой причине названа цепная реакция, происходящая в атомной бомбе. Давайте представим себе «письмо счастья» как почтовый вирус и посмотрим на это явление глазами дарвиниста.</p>
    <p>Предположим, вы получили по почте письмо, которое просто гласит: «Сделайте шесть копий данного письма и разошлите шестерым друзьям». Если вы покорно выполните указание и ваши друзья тоже, равно как и друзья ваших друзей и так далее, то письмо распространится экспоненциально, и мы вскоре окажемся по колено завалены его копиями. Разумеется, большинство людей не станут подчиняться столь прямолинейному, неприкрытому приказанию. Но теперь представьте, что в послании говорится следующее: «Если вы не перешлете копию этого письма шести друзьям, то будете прокляты, на вас наведут порчу и вы умрете молодым в мучениях». Большинство людей по-прежнему не будут отправлять писем, но какое-то заметное количество, вероятно, отправят. Даже довольно малой доли хватит, чтобы запустить процесс.</p>
    <p>Обещание награды может быть эффективнее, чем угроза наказанием. Все мы наверняка получали письмо, написанное чуть более замысловатым стилем, которое предлагало выслать небольшую сумму денег людям, уже находящимся в списке, с тем чтобы впоследствии, когда экспоненциальное распространение письма примет совсем уж взрывной характер, мы получили миллионы долларов. Мы вольны сколько угодно недоумевать, кто же может попасться на подобную удочку, но факт остается фактом: многие попадаются. «Письма счастья» циркулируют – нам это известно из опыта. Никакие гены тут не задействованы, и однако почтовые вирусы демонстрируют самые настоящие эпидемиологические свойства: в том числе сменяющие друг друга волны инфекций, прокатывающиеся по всему миру, и эволюцию новых мутантных штаммов первоначального вируса.</p>
    <p>Итак, повторю еще раз: урок, который можно извлечь отсюда для понимания религии, заключается в том, что, когда мы задаемся дарвинистским вопросом «Какова ценность религии для выживания?», мы не обязаны иметь в виду выживание генов. В терминах традиционного дарвинизма этот вопрос означает: «Какой вклад вносит религия в выживание и размножение отдельных верующих людей – а следовательно, и в распространение генетических наклонностей к религии?» Но моя идея состоит в том, что нам вообще не нужно брать в расчет гены. Тут мы хотя бы отчасти имеем дело с неким дарвиновским процессом, с некой эпидемиологической ситуацией, где гены ни при чем – где выживают (или оказываются нежизнеспособными) сами религиозные идеи, напрямую конкурирующие с другими религиозными идеями.</p>
    <p>Именно в этом пункте мы расходимся с некоторыми из моих коллег-дарвинистов. Пурист эволюционной психологии придерется к моим словам и возразит как-нибудь так: культурная эпидемиология, дескать, возможна только благодаря наличию у человеческого головного мозга определенных склонностей, возникших в ходе эволюции, причем эволюции генетической. Вы можете предоставить документированные доказательства мировой эпидемии ношения бейсболок козырьком назад, эпидемии моды на мученическую гибель или эпидемии погружательного крещения, но эти негенетические эпидемии обусловлены человеческой склонностью к подражанию. А человеческая склонность подражать нуждается в окончательном дарвинистском – что для нас означает «генетическом» – объяснении.</p>
    <p>Ну а я тут, конечно, вернусь к своей теории о детской доверчивости. Напоминаю, что это просто пример той разновидности теорий, которую я собираюсь предложить. Обычный естественный отбор снабжает детские мозги склонностью верить старшим. Самый что ни на есть заурядный, классический дарвиновский отбор генов сообщает мозгу стремление подражать, а следовательно – косвенно – наделяет нас тенденцией распускать слухи, распространять городские легенды и вестись на небылицы из «писем счастья». Но после того, как генный отбор <emphasis>уже</emphasis> соорудил такие мозги, они позволяют возникнуть чему-то вроде нового, негенетического механизма наследственности, который создаст основу для нового типа эпидемий, а может быть, даже и для новой, негенетической разновидности дарвиновского отбора. Я думаю, что религия, наряду с «письмами счастья» и городскими легендами, принадлежит к группе явлений, объясняемых этой негенетической эпидемиологией с вероятной примесью негенетического дарвиновского отбора. Если я прав, то религия не обладает ценностью ни для выживания человеческих особей, ни для блага их генов. Если в религии и есть какая-то польза, то только для самой религии.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Религия ли наука?<a l:href="#n182" type="note">[182]</a></p>
    </title>
    <p>Нынче вошло в моду провозглашать конец света, грядущий из-за угрожающих человечеству вируса СПИДа, «коровьего бешенства» и прочих инфекционных напастей. Имею основания думать, что вера – одна из величайших опасностей такого рода, сравнимая с вирусом оспы, но труднее поддающаяся искоренению.</p>
    <p>Будучи убежденностью, не основанной на доказательствах, вера – главный порок любой религии. И кто, взглянув на происходящее в Северной Ирландии или на Ближнем Востоке, сможет уверенно отрицать, что этот вирус мозга – вера – чрезвычайно опасен? Одна из выдумок, которые рассказывают юным мусульманским террористам-смертникам, гласит, будто мученическая гибель – кратчайшая дорога в рай. И не просто в рай, но в его особое подразделение, где смертник в качестве специального приза получает семьдесят две невесты-девственницы. Порой мне кажется, что нам остается уповать только на организацию некоего «контроля над духовными вооружениями»: засылать обученных теологов-диверсантов, чтобы понизить текущую ставку награды в девственницах.</p>
    <p>Принимая во внимание как опасности веры, так и достижения разума и наблюдательности в той области человеческой деятельности, которая называется наукой, я нахожу ироничным, что, где бы ни выступал я с публичной лекцией, всегда найдется кто-нибудь, кто выйдет вперед и заявит: «Ваша наука – это, конечно, та же религия, ничем не лучше нашей. Ведь в своей основе наука сводится просто к вере, разве нет?»</p>
    <p>Ну, вообще-то наука – не религия и просто к вере не сводится. Обладая многими достоинствами религии, она не имеет ни одного из ее недостатков. Наука опирается на доказательства, поддающиеся проверке. Религиозная же вера не просто бездоказательна: ее независимость от фактов – предмет особой гордости, о котором кричат на всех углах. Иначе зачем бы христианам с таким негодованием критиковать Фому неверующего? Других апостолов нам представляют как пример добродетели, потому что им хватало одной лишь веры. А Фома неверующий потребовал доказательств. Пожалуй, ему следует быть святым покровителем ученых.</p>
    <p>Замечание, будто наука – это моя религия, возникает, в числе прочего, из-за моей уверенности в факте эволюции. Я в нем даже не просто уверен, а горячо убежден, что кому-то может на поверхностный взгляд казаться верой. Но доказательства, на которые опирается моя уверенность в эволюции, мало того что ошеломляюще убедительны – они еще и свободно доступны для каждого, кто возьмет на себя труд навести справки. Любой может изучить те же доказательства, что изучил я, и, вероятнее всего, прийти к тем же выводам. Но если ваши убеждения основаны исключительно на вере, то ваши аргументы проверке не поддаются. Вы всегда можете укрыться за забором на частной территории своей веры, где будете вне досягаемости.</p>
    <p>В реальности, разумеется, отдельные ученые тоже могут предаваться пороку веры: некоторые даже столь одержимо верят в свою излюбленную теорию, что порой подделывают доказательства. Однако тот факт, что подобное время от времени случается, никак не влияет на общий принцип, в соответствии с которым они делают это стыдясь, а не гордясь. Научный метод устроен так, что обычно их в конце концов разоблачают.</p>
    <p>На самом же деле наука – одна из самых высокоморальных, преисполненных порядочности сфер деятельности, какие только существуют, поскольку, не будь она скрупулезно привержена принципам честности при изложении доказательств, она потерпела бы полный крах<a l:href="#n183" type="note">[183]</a>. Как заметил Джеймс Рэнди, в этом одна из причин, почему ученые столь часто бывают одурачены мошенниками из области «паранормального» и почему роль разоблачителя лучше удается профессиональным фокусникам: ученые просто-напросто не так хорошо умеют предвидеть умышленно бесчестное поведение. Есть и другие профессии (не обязательно упоминать конкретно адвокатов), где люди зарабатывают деньги и реноме именно тем, что манипулируют фактами, а то и фальсифицируют их.</p>
    <p>Итак, наука не подвержена основному пороку религии – вере. Но, как я уже сказал, некоторыми достоинствами религии наука обладает. Религия, по-видимому, стремится приносить своим последователям различные выгоды: в том числе такие полезные вещи, как объяснение, утешение и воодушевление. У науки тоже есть что предложить на этот счет.</p>
    <p>Люди страшно охочи до объяснений. Возможно, религия распространена так повсеместно главным образом потому, что она действительно стремится объяснять. Мы обретаем свое индивидуальное сознание в таинственной вселенной и жаждем понять ее. Большинство религий предлагают некий вариант космологии и биологии: теорию жизни, теорию об истоках и о смысле существования. Таким образом они показывают нам, что на самом деле религия тоже, можно сказать, наука – просто плохая. Не попадайтесь на аргумент, будто религия и наука действуют в разных измерениях и занимаются совершенно различными вопросами. Религии на протяжении долгого времени неизменно пытались ответить на вопросы, по праву принадлежащие науке. Так что не следует теперь позволять им удрать с поля боя, где они традиционно стремились драться. Они действительно предлагают свою космологию и биологию. И та и другая, однако, лживы.</p>
    <p>С утешением у науки дело обстоит труднее. В отличие от религии, она не способна предложить людям, понесшим утрату, радостного воссоединения с любимыми на том свете. Человек, с кем в нашем мире обошлись несправедливо, не может с научной точки зрения предвкушать сладкое возмездие своим обидчикам после смерти. Тут можно было бы возразить, что раз (как я сам полагаю) идея загробной жизни иллюзорна, то и утешение, которое она дает, дутое. Однако это не обязательно так: ложные убеждения могут быть столь же утешительны, как и верные, лишь бы тот, кто их придерживается, никогда не узнал правды. Но раз утешение обходится столь недорого, то в ответ наука может похвастаться другими дешевыми паллиативами – скажем, обезболивающими препаратами: иллюзорно или нет обеспечиваемое ими улучшение самочувствия, но они реально работают.</p>
    <p>Зато если говорить о воодушевлении, то здесь наука поистине в своей стихии. Во всех великих религиях есть место для благоговения, для исступленного восторга перед чудом и красотой творения. И ощущение этого пробегающего по спине холодка, этого перехватывающего дыхание трепета, почти преклонения, когда грудь полнится изумлением перед непостижимым, современная наука вполне в состоянии вам предоставить. Да так, как святые и провидцы и вообразить не могли. От того факта, что в наших объяснениях, в нашем понимании Вселенной и жизни нет места сверхъестественному, благоговение никак не уменьшается. Совсем наоборот. Достаточно бегло взглянуть в микроскоп на мозг муравья или в телескоп на давным-давно существовавшую галактику с миллиардом миров, чтобы все хвалебные псалмы показались убогими и местечковыми.</p>
    <p>Итак, когда мне заявляют, будто наука или какая-то ее область – например, теория эволюции – просто одна из религий ничем не лучше прочих, обычно я отрицаю это с негодованием. Но я стал задаваться вопросом, не ошибочна ли подобная тактика. Быть может, правильнее было бы с благодарностью признать справедливость обвинения и потребовать для науки соответствующего количества часов на уроках религиозного воспитания. И чем больше я об этом думаю, тем больше осознаю, какой великолепный прецедент можно было бы создать. Поэтому я хочу немного поговорить о религиозном воспитании и о том, какое место могла бы занять в нем наука.</p>
    <p>Среди многообразных задач, что могут быть поставлены перед религиозным образованием, найдется, вероятно, и такая: поощрять детей к размышлениям о глубоких вопросах бытия, побуждать их подняться над будничными заботами повседневности и задуматься о мире <emphasis>sub specie aeternitatis</emphasis>.</p>
    <p>Наука может предложить такой взгляд на жизнь и Вселенную, который, как я уже отметил, с точки зрения благоговейного поэтического вдохновения далеко превосходит любое из противоречащих друг другу утверждений мировых религий и любую из их разочаровывающе недавних традиций.</p>
    <p>Например, какой ребенок на уроке религиозного воспитания не придет в восторг, если нам удастся донести до него хотя бы примерное представление о возрасте Вселенной? Давайте представим себе, что в момент смерти Христа новость об этом событии стала распространяться во все стороны от Земли с максимально возможной скоростью. И как же далеко дошли эти ужасные вести к нашему времени? Согласно специальной теории относительности, они ни при каких обстоятельствах не могли распространиться более чем на одну пятидесятую размера нашей Галактики, что составляет менее одной тысячной расстояния до ближайшей соседней галактики во Вселенной, насчитывающей сотни и сотни миллионов галактик. Если говорить о Вселенной в целом, то ей ничего не остается, кроме как быть равнодушной к Христу – к его рождению, его страданиям, его смерти. Даже такая знаменательная новость, как возникновение жизни на Земле, успела бы разнестись только по небольшому скоплению галактик. А ведь по земным меркам это событие произошло так давно, что если вы представите время, прошедшее с тех пор, в виде длины своих распростертых рук, то история всей человеческой культуры упадет пылинкой с кончика вашего пальца при одном прикосновении пилки для ногтей.</p>
    <p>Излишне говорить, что такая важная составляющая истории религии, как теория разумного замысла, не осталась бы обделена вниманием на моих уроках религиозного воспитания. Дети увидели бы завораживающие чудеса мира живых существ, рассмотрели бы как дарвинизм, так и его креационистские альтернативы и сделали бы выводы сами. Думаю, если предъявить детям доказательства, то им не составит труда прийти к правильным выводам.</p>
    <p>Кроме того, интересно было бы преподавать более одной теории сотворения мира. Так вышло, что в нашей культуре преобладает иудейский миф о творении, который сам основывается на соответствующем вавилонском мифе. Существует, разумеется, бесчисленное множество других, и, пожалуй, всем им следует уделить равное количество учебных часов (правда, тогда почти не останется времени на изучение всего остального). Насколько я понимаю, в Индии есть люди, верящие, будто мир был создан в гигантской маслобойке, а некоторые нигерийские народности считают, что Бог сотворил мир из муравьиных экскрементов. Разве у этих историй не столько же прав на учебные часы, сколько у иудеохристианского мифа об Адаме и Еве?</p>
    <p>Вот и все насчет сотворения мира, теперь перейдем к пророкам. Комета Галлея всенепременно вернется в 2061 году. Библейские или дельфийские пророчества и близко не претендуют на подобную точность. Что касается астрологов и толкователей Нострадамуса, то они опасаются связывать себя фактологическими предсказаниями и вместо этого прячут свое шарлатанство за дымовой завесой туманных формулировок. В прошлом считалось, что появление кометы предвещает бедствия. Астрология играет важную роль во многих религиозных традициях, например в индуизме. Говорят, будто звезда привела трех волхвов к колыбели Иисуса. Мы могли бы предложить детям представить себе, каким мог быть физический маршрут этого предполагаемого звездного влияния на людские дела.</p>
    <p>Кстати говоря, в рождественские дни 1995 года на радио Би-би-си шла возмутительная передача, в которой принимали участие астроном, епископ и журналист, отправленные с миссией пройти путем трех волхвов. Положим, присутствие там епископа и журналиста (оказавшегося к тому же религиозным писателем) еще можно понять, однако участница-астроном была вроде бы уважаемым автором в своей области и тем не менее ввязалась в это! Всю дорогу она говорила, чего ждать от Сатурна с Юпитером, когда они восходящи по отношению к Урану или что-то еще в таком же духе. На самом деле в астрологию она не верит, но одна из проблем заключается в том, что к астрологии в нашей культуре принято проявлять терпимость, а то и смотреть на нее отчасти как на развлечение: дело доходит до того, что даже ученые, не верящие астрологическим прогнозам, часто думают, будто это просто безобидная забава. Я же, напротив, отношусь к астрологии очень серьезно, считаю ее крайне вредной, поскольку она подрывает основы рационального мышления, и был бы рад услышать о кампаниях, направленных против нее.</p>
    <p>Когда речь на уроке религиозного воспитания зайдет о морали, то наука, думается мне, мало что сможет тут сказать, поэтому вместо науки я предложил бы обсудить рационалистическую этику. Существуют ли, по мнению учащихся, абсолютные стандарты хорошего и плохого? Если да, то откуда они берутся? Можно ли сформулировать полезные и эффективные принципы, позволяющие отличить хорошее от плохого, – вроде «Поступай с другими так, как хотел бы, чтобы поступали с тобой» или «Наибольшее благо для наибольшего числа людей» (что бы под этим ни подразумевалось)? Какими бы ни были ваши личные этические убеждения, небесполезно будет поинтересоваться у эволюциониста, откуда происходит нравственность: как человеческий мозг приобрел свою склонность к этике и морали, к ощущению того, что правильно, а что – нет.</p>
    <p>Должны ли мы считать человеческую жизнь важнее любой другой? Следует ли воздвигать нерушимую стену вокруг вида <emphasis>Homo sapiens</emphasis>, или же стоит обсудить, не существуют ли и другие виды, имеющие право на наше гуманистическое сочувствие? Надо ли, к примеру, разделять убеждения лобби, провозглашающего «право на жизнь» и оценивающего жизнь человеческого зародыша с развитием на уровне червя выше жизни шимпанзе, способного думать и чувствовать? На каком основании мы выстраиваем забор вокруг <emphasis>Homo sapiens</emphasis> – даже вокруг кусочка эмбриональной ткани? (Идея не слишком здравая, если задуматься с точки зрения эволюции.) В какой момент нашего происхождения от общего с шимпанзе предка возникла вдруг эта ограда?</p>
    <p>Если же от этики перейти к последним временам, к эсхатологии, то из второго закона термодинамики нам известно, что вся сложность, вся жизнь, весь смех и вся печаль – все стремительно несется к общему выравниванию, чтобы в конце концов превратиться в холодное ничто. Всё на свете – и мы в том числе – это лишь временные локальные завихрения на пути великого всемирного падения в бездну единообразия, и ничего тут не поделаешь. Мы знаем, что Вселенная расширяется и, вероятно, будет расширяться вечно, хотя и не исключено, что она может начать сжиматься. Известно нам также, что, какова бы ни была судьба Вселенной, Солнце поглотит Землю примерно через шестьдесят миллионов веков.</p>
    <p>Само время началось в какой-то определенный момент и, быть может, в какой-то момент закончится, а может, и нет. Кое-где время, вероятно, уже встало: такие места, где случились небольшие локальные перебои со временем, называются черными дырами. По-видимому, законы, по которым существует Вселенная, едины на всем ее протяжении. Почему? Могут ли они быть иными в этих странных местах? Если рассуждать чисто умозрительно, то время может начинаться заново – с новыми законами физики и новыми физическими постоянными. Высказывалось правдоподобное предположение, что вселенных на самом деле много – и каждая настолько плотно изолирована от остальных, что они для нее не существуют. По мнению физика-теоретика Ли Смолина, между вселенными может даже идти дарвиновский отбор.</p>
    <p>Итак, наука могла бы неплохо зарекомендовать себя на поприще религиозного образования. Но этого было бы недостаточно. Полагаю, что некоторое знакомство с Библией в версии короля Иакова необходимо каждому, кто хочет понимать отсылки к ней, встречающиеся в английской литературе. Библии (вместе с «Книгой общих молитв») уделено пятьдесят восемь страниц в Оксфордском словаре цитат. Больше только у Шекспира. Я действительно думаю, что не иметь никакой библейской культуры – несчастье для детей, желающих читать английских классиков и понимать происхождение таких выражений, как «сквозь тусклое стекло»<a l:href="#n184" type="note">[184]</a>, «всякая плоть – как трава»<a l:href="#n185" type="note">[185]</a>, «не проворным достается успешный бег»<a l:href="#n186" type="note">[186]</a>, «глас вопиющего в пустыне»<a l:href="#n187" type="note">[187]</a>, «пожнут бурю»<a l:href="#n188" type="note">[188]</a>, «среди чужих хлебов»<a l:href="#n189" type="note">[189]</a>, «в Газе, на мельнице, средь узников в цепях»<a l:href="#n190" type="note">[190]</a>, «утешители Иова» и «лепта вдовицы».</p>
    <p>Теперь хочу вернуться к обвинению, будто наука – это просто вера. В своем крайнем варианте – с которым мне часто приходится сталкиваться и как ученому, и как рационалисту – оно утверждает, что у ученых и у самих не меньше фанатизма и нетерпимости, чем у верующих. Иногда в этих претензиях бывает крупица истины, но в роли нетерпимых фанатиков мы, ученые, сущие дети. Мы довольствуемся тем, что спорим с несогласными. Мы не убиваем их.</p>
    <p>Но мне хотелось бы отвергнуть даже и менее серьезное обвинение – в чисто словесном фанатизме. Одно дело – быть сильно, даже страстно убежденным в том, о чем ты много размышлял и доказательства чего изучил. И совсем, совсем другое – испытывать твердую уверенность в том, что пришло к тебе в виде внутреннего озарения или же пришло в виде озарения кому-то другому в стародавние времена, а затем было освящено традицией. Нет ничего общего между убеждениями, которые человек готов защищать при помощи фактов и логики, и верой, поддерживаемой всего-навсего традициями, властью или «откровением». Наука основывается на рациональных убеждениях. Наука – не религия.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Атеисты за Иисуса<a l:href="#n191" type="note">[191]</a></p>
    </title>
    <p>Подобно приготовлению изысканного блюда, агитацию в поддержку движения «Атеисты за Иисуса» надо осуществлять шаг за шагом, используя тщательно подобранные ингредиенты. Начнем с названия, которое может показаться оксюмороном. В обществе, где большинство теистов – христиане (по крайней мере, номинально), слова «теист» и «христианин» употребляются практически как синонимы. Знаменитая работа Бертрана Рассела, написанная в защиту атеизма, озаглавлена «Почему я не христианин», а не «Почему я не теист», что было бы, вероятно, точнее. Все христиане – теисты, это представляется само собой разумеющимся<a l:href="#n192" type="note">[192]</a>.</p>
    <p>Иисус, конечно же, был теистом, но это далеко не самое интересное из того, что можно о нем сказать. Он был им потому, что в его времена теистами были все. Атеизм не был вариантом даже для такого радикального мыслителя, как Иисус. В его случае наиболее интересен и примечателен не тот очевидный факт, что он верил в своего иудейского бога, а то, что он восстал против мстительной злобы Яхве. Иисус – по крайней мере, согласно учению, которое ему приписывают, – публично призывал к тому, чтобы быть добрыми, причем одним из первых. Для тех, кто вырос на подобных законам шариата жестокостях Левита и Второзакония, кто был приучен бояться карающего, похожего на аятоллу бога Авраама и Исаака, обаятельный молодой проповедник, пропагандирующий великодушное всепрощение, мог показаться радикалом, чуть ли не ниспровергателем устоев. Неудивительно, что его пригвоздили к кресту.</p>
    <cite>
     <p>Вы слышали, что сказано: «око за око и зуб за зуб». А Я говорю вам: не противься злому. Но кто ударит тебя в правую щеку твою, обрати к нему и другую; и кто захочет судиться с тобою и взять у тебя рубашку, отдай ему и верхнюю одежду; и кто принудит тебя идти с ним одно поприще, иди с ним два. Просящему у тебя дай, и от хотящего занять у тебя не отвращайся. Вы слышали, что сказано: «люби ближнего твоего и ненавидь врага твоего». А Я говорю вам: любите врагов ваших, благословляйте проклинающих вас, благотворите ненавидящим вас и молитесь за обижающих вас и гонящих вас… (Мф. 5:38–46)</p>
    </cite>
    <p>Второй ингредиент – еще один парадокс, на сей раз взятый из области моей специализации, то есть дарвинизма. Естественный отбор – процесс глубоко отвратительный. Сам Дарвин отмечал: «Какую книгу мог бы написать какой-нибудь служитель дьявола о неискусной, беспорядочной, нечеткой, коварной и ужасающе жестокой работе природы!» Дарвина здесь огорчают не только факты о природе, в частности приводившийся им пример личинок ос-ихневмонид, которые имеют обыкновение поедать живых гусениц изнутри. Сама теория естественного отбора кажется специально рассчитанной на то, чтобы поощрять эгоизм в ущерб общественному благу, способствовать насилию и черствому безразличию к страданиям, а также благоприятствовать краткосрочной жадности за счет дальновидной предусмотрительности. Если бы у научных концепций были избирательные права, эволюция наверняка голосовала бы за республиканцев<a l:href="#n193" type="note">[193]</a>. Мой парадокс состоит в следующем <emphasis>чуждом</emphasis> дарвинизму факте, хорошо известном каждому из нас: многие отдельно взятые личности из числа наших знакомых отличаются добротой, щедростью, отзывчивостью, милосердием и обходительностью, относясь к той категории людей, о ком говорят «Она просто святая» или «Он настоящий добрый самаритянин».</p>
    <p>Все мы знаем людей, которым можем искренне сказать: «Если бы только каждый человек был таким, как ты, проблемы этого мира исчезли бы сами собой». «Молоко сердечных чувств»<a l:href="#n194" type="note">[194]</a> – не более чем метафора, и пусть я покажусь наивным, но, глядя на некоторых из моих друзей обоего пола, я как будто пытаюсь <emphasis>сцедить</emphasis> некую субстанцию, делающую их столь добрыми и бескорыстными, столь явно недарвиновскими.</p>
    <p>У дарвинистов найдутся объяснения для человеческой доброты: общие выводы из хорошо обоснованных моделей родственного отбора и реципрокного альтруизма, а также навязшие в зубах аргументы теории «эгоистичного гена», призванной разрешить вопрос, каким образом из своекорыстия на генетическом уровне могут произрастать альтруизм и сотрудничество среди особей. Но я говорю о той разновидности сверхдоброты, которая хватает через край. Она осечка, даже извращение доброты в ее дарвинистском понимании. Пусть так, однако подобные извращения необходимо поощрять и распространять.</p>
    <p>Человеческая сверхдоброта потому представляет собой извращение дарвинизма, что в дикой природе она была бы устранена естественным отбором. Помимо прочего (хотя у меня и недостаточно места, чтобы подробно говорить о третьем ингредиенте моего блюда), она явное извращение тех версий теории рационального выбора, при помощи которых экономисты объясняют человеческое поведение стремлением к наибольшей личной выгоде.</p>
    <p>Давайте выразимся совсем уж прямо. С точки зрения теории рационального выбора и с позиций дарвинизма человеческая сверхдоброта – сущая тупость. Но тупость такого сорта, который следует поощрять, в чем и состоит цель моей статьи. Как же это сделать? Каким образом взять меньшинство знакомых нам сверхдобрых людей и увеличить их число – возможно, вплоть до того, что они даже станут большинством населения? Можно ли спровоцировать распространение эпидемии сверхдоброты? Можно ли упаковать сверхдоброту в такую обертку, в которой она передавалась бы из поколения в поколение, превратившись в ширящуюся многовековую традицию?</p>
    <p>А известны ли нам какие-нибудь сопоставимые примеры, когда глупые идеи распространялись подобно эпидемии? Известны, богом клянусь! <emphasis>Религия.</emphasis> Религиозные верования иррациональны. Религиозные верования тупые и еще тупее: они супертупые. Религия побуждает людей, в остальном разумных, давать обеты безбрачия в монастырях или врезаться в нью-йоркские небоскребы. Из-за нее люди хлещут себя по спине, сжигают себя и своих дочерей, доносят на собственных бабушек, принимая их за ведьм, ну или – в менее экстремальных случаях – просто каждую неделю стоят на коленях во время одуряюще скучных церемоний. Если людей можно инфицировать такой саморазрушительной глупостью, то заразить их добротой должно быть плевым делом.</p>
    <p>Религиозная вера, вне всякого сомнения, распространяется в форме эпидемий и, что даже очевиднее, передается из поколения в поколение, создавая устойчивые традиции и способствуя возникновению территорий, где иррациональность обладает местной спецификой. Мы можем не понимать, откуда у людей странное поведение, именуемое религиозным, но оно есть – и это неоспоримый факт. Существование религии доказывает, что люди охотно готовы верить в иррациональное и распространять свои верования: как вертикально, в виде традиций, так и горизонтально, при вспышках эпидемий миссионерства. Нельзя ли нашу восприимчивость, нашу столь ощутимую уязвимость к инфекциям абсурдности использовать для поистине благого дела?</p>
    <p>Людям, бесспорно, очень свойственно учиться у тех, кем они восхищаются, и брать с них пример. При благоприятных условиях эпидемиологические последствия могут быть впечатляющими. Прическа футболиста, стиль одежды певца, особенности выговора ведущего телевикторины – такие незначительные признаки порой разносятся среди чувствительной к ним возрастной категории подобно вирусу. Рекламная индустрия профессионально специализируется на науке (или это искусство?) запускать эпидемии мемов и поддерживать их распространение. Да и христианство распространялось при помощи аналогичных технологий: сначала усилиями святого Павла, а затем – священниками и миссионерами, чьей целью было систематически увеличивать количество новообращенных, что иногда приводило к экспоненциальному росту. Можем ли мы добиться того, чтобы численность сверхдобрых людей тоже увеличивалась экспоненциально?</p>
    <p>Недавно в Эдинбурге у меня состоялась публичная беседа с Ричардом Холлоуэем – бывшим епископом этого прекрасного города. Епископ Холлоуэй явно перерос ту веру в сверхъестественное, которая у большинства христиан все еще ассоциируется с их религией (сам он называет себя «постхристианином» и «христианином, идущим на поправку»). У него сохранилось достаточно почтения перед поэзией религиозного мифа, чтобы продолжать ходить в церковь. И в ходе нашей эдинбургской дискуссии он высказал мысль, запавшую мне в душу. Воспользовавшись поэтическим мифом из мира математики и космологии, он назвал человечество «сингулярностью» эволюции. Он имел в виду в точности то же самое, о чем я говорю в настоящей заметке, хотя и выразил это по-другому<a l:href="#n195" type="note">[195]</a>. Пришествие человеческой сверхдоброты – событие беспрецедентное для эволюционной истории, насчитывающей четыре миллиарда лет. Не исключено, что эволюция, пройдя «точку сингулярности» <emphasis>Homo sapiens</emphasis>, уже никогда не будет прежней.</p>
    <p>Но давайте не будем заблуждаться, ведь епископ Холлоуэй иллюзий не строит. Такая сингулярность – сама продукт слепых эволюционных процессов, а не творение некоего разума, не возникавшего путем эволюции. Она появилась в результате естественного отбора, воздействовавшего на человеческий головной мозг, который под влиянием этой бессознательной силы так увеличился в объеме, что совершенно непредвиденно превысил полномочия и – с точки зрения эгоистичного гена – обезумел. Самая очевидная из антидарвиновских оплошностей – контрацепция, отъединяющая сексуальное наслаждение от его естественной функции распространения генов. К более тонким перегибам относятся интеллектуальные и художественные устремления, разбазаривающие – если смотреть с позиций эгоистичного гена – время и энергию, предназначенные для выживания и размножения. Крупный мозг обзавелся прежде не встречавшимся в эволюционной истории умением подлинного предвидения: стал способен просчитывать долгосрочные последствия, выходящие за рамки мимолетной эгоистической выгоды. Наконец – по крайней мере у некоторых – он до такой степени распоясался, что впал в ту сверхдоброту, чье ни на что не похожее существование представляет собой главный парадокс излагаемой мною темы. Большой головной мозг может подчинить себе побудительные, целеполагающие механизмы, которым изначально благоприятствовал отбор, осуществлявшийся в парадигме эгоистичного гена, чтобы отвратить (извратить? развратить?) их от их дарвиновских задач и направить в другое русло.</p>
    <p>Я не инженер-меметик и имею очень слабое представление о том, как увеличить количество сверхдобрых людей и распространить их мемы в мемофонде. Лучшее, что я могу предложить, – это слоган (надеюсь, запоминающийся): фраза «Атеисты за Иисуса» могла бы украсить футболку. Нет особенных причин поднимать на щит именно Иисуса, а не какой-нибудь другой достойный пример для подражания из числа сверхдобряков – скажем, Махатму Ганди (но только не отвратительно самодовольную и лицемерную мать Терезу – боже, нет!<a l:href="#n196" type="note">[196]</a>). Полагаю, Иисус достоин того, чтобы мы отделили его поистине оригинальную и радикальную этику от сверхъестественной чепухи, в которую он, будучи человеком своего времени, не мог не верить. И как знать, не окажется ли такой парадоксальный лозунг, как «Атеисты за Иисуса», именно тем воздействием, которое даст необходимый импульс распространению мема сверхдоброты в постхристианском обществе. Если мы правильно разыграем свои карты, не удастся ли нам вывести человечество из низин его дарвиновского происхождения к расположенным за точкой сингулярности просветленным нагорьям, где будет больше доброты и сострадания?</p>
    <p>Думаю, воскресший Иисус надел бы эту футболку. Стало уже общим местом говорить, что, вернись он сегодня, его повергло бы в ужас то, что делают христиане его именем: от бескрайней и показушной роскоши Католической церкви до правых религиозных фундаменталистов с провозглашаемой ими доктриной, откровенно противоречащей Иисусу: «Бог хочет, чтобы ты был богат». Менее очевидно, но все же правдоподобно и то, что в свете современных научных знаний он увидел бы ошибочность невежественной тяги к сверхъестественному. Правда, конечно, скромность заставила бы его вывернуть футболку наизнанку, чтобы надпись выглядела как «Иисус за атеистов».</p>
    <subtitle>Послесловие</subtitle>
    <p>Мое эссе написано так, будто Иисус был реальным человеком, существовавшим в действительности. Есть немногочисленные историки, придерживающиеся той точки зрения, что его не было. Многое говорит в их пользу. Евангелия были написаны спустя десятилетия после предполагаемой смерти Иисуса его неизвестными последователями, лично с ним не встречавшимися, но движимыми насущной религиозной повесткой. Более того, их понятие о том, что такое исторический факт, так сильно отличалось от нашего, что они без зазрения совести несли отсебятину, лишь бы обеспечить исполнение пророчеств Ветхого Завета. История Матфея про непорочное зачатие была придумана, чтобы сбылось предсказание, якобы сделанное Исайей, а на самом деле проистекавшее из неправильного перевода древнееврейского слова, которое означало «молодая женщина», греческим словом, означавшим «девственница». Самые древние книги Нового Завета – это некоторые из посланий апостолов, где практически ничего не говорится о жизни Иисуса, а есть только масса выдумок о его богословской значимости. Упоминаний о нем в каких-либо иных документах, помимо Библии, подозрительно мало. Для задач, которые я ставил в своем эссе, совершенно неважно, существовал он или нет. Если он был вымышленным или мифологическим персонажем, значит, я бы хотел, чтобы мы подражали примеру данного вымышленного персонажа. Почести должны воздаваться либо человеку, именовавшемуся Иисусом, либо писателю, его придумавшему. Сути сказанного мною это не меняет.</p>
    <empty-line/>
    <p>Но в качестве отдельного вопроса любопытно было бы поинтересоваться, существовал ли он <emphasis>на самом деле</emphasis>. Иисус – латинизированная форма имени Иехошуа, Йешуа, Йешу или Джошуа, которое было в те времена распространенным. Также тогда было немало бродячих проповедников, и эти два множества, вероятно, пересекались. Если смотреть под таким углом, то Иисусов запросто могло быть несколько. Некоторые из них могли подвергнуться распятию – тоже вещь в римскую эпоху нередкая. Но ходил ли кто-либо из них по воде, превращал ли воду в вино, родился ли от девственницы, воскресал ли сам и воскресил ли кого-нибудь, сотворил ли еще какие-нибудь чудеса, нарушающие законы физики? Нет. Сказал ли кто-то из них нечто столь же удачное, как Нагорная проповедь? Либо да, либо же некто другой сочинил ее и вложил в уста вымышленного героя – а остальное мне в данном случае неважно. Сверхдоброта достойна распространения, а религия может показать нам способ, как ее распространять.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть V. Жизнь в реальном мире</p>
   </title>
   <section>
    <p>Читать, что пишет Ричард Докинз по общественно значимым вопросам – будь то этика или образование, юриспруденция или язык, – все равно что бросаться в холодное море для заплыва: вначале у вас судорожно перехватывает дыхание, затем постепенно нарастает радостное возбуждение, и наконец вы выныриваете на поверхность в обжигающе прекрасном самочувствии. Думаю, такой эффект как-то связан с сочетанием ясности мысли, великолепной манеры изложения, серьезной заинтересованности обсуждаемым предметом и трезвой убежденности в неизменной способности объективного разума предложить если не решения, то хотя бы пути уверенного продвижения вперед в реальном мире.</p>
    <p>Принимая во внимание, как озаглавлен этот раздел, можно удивиться, что начинается он с текста, в названии которого фигурирует древнегреческий философ, известный прежде всего своим интересом к идеалу. Но в том-то и штука. Основная мысль здесь такова, что в эссенциализме – иными словами, в «тирании дискретного мышления» – кроется фундаментальная ошибка нашего взгляда на мир. Докинз в своем эссе, отвергающем этот подход, показывает, до какой степени то, как мы думаем и как используем язык, влияет на то, как мы наблюдаем, анализируем и воспринимаем происходящее вокруг. Это мастер-класс по умению связать теоретическую концепцию с практическим опытом.</p>
    <p>В числе его мишеней – «грозящие пальцем, задиристые законники», которые требуют однозначных ответов на сложные вопросы, касающиеся риска, безопасности, вины. Система правосудия снова встретится нам и подвергнется еще большей критике во второй статье раздела («Вне всяких разумных сомнений?»), где практика судов присяжных рассматривается с такой судейской строгостью, какой были бы рады похвастаться большинство адвокатов высшего ранга.</p>
    <p>Заметка «Но могут ли они страдать?» решительно берется за такое загадочное явление, как боль, и за наше людское ее восприятие – у самих себя и у других существ. В ней бросается вызов широко распространенному «видистскому» снобизму, который априори дает человеческому опыту преимущество перед ощущениями представителей других видов, и демонстрируются серьезные причины усомниться в наличии какой-либо корреляции между умственными способностями и способностью страдать от боли. Эссе «Я люблю фейерверки, но…» раскрывает тему страданий существ, не являющихся людьми, еще нагляднее, призывая больше задумываться о том, как домашние и дикие животные (не говоря уже о ветеранах войн) воспринимают шум взрывов, так часто сопровождающий публичные мероприятия.</p>
    <p>Следующее эссе под названием «Кто будет объединяться против разума?» – плод воодушевляющего приглашения на «Митинг разума» в Вашингтоне. Оно начинается восхвалением разума и заканчивается еще одним призывом к оружию в его защиту. И если этот текст может вызвать самодовольство у некоторых британских читателей, то следующий, «Похвала субтитрам, или Взбучка озвучке», должен задеть за живое очень многих из нас, кто с благоговением слушает европейцев, бегло говорящих по-английски. Здесь автор не просто причитает по поводу национального изъяна, но также, обуздывая свое воображение ученого и сводя его к реалистическому наблюдению, делает предположения о возможных причинах обсуждаемого недостатка – от лености до длинной имперской тени – и высказывает захватывающие идеи, как его исправить.</p>
    <p>Столько проблем, за которые стоит взяться, столько препятствий на пути… Неудивительно, что автор, который обладает интеллектуальным весом, отличается богатым воображением и активно участвует в общественной жизни, порой бывает раздосадован. Заключительная статья этого раздела дает возможность мельком увидеть, каким стал бы мир, <emphasis>если бы</emphasis> им правил Ричард Докинз…</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>Дж. С.</emphasis></text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мертвая хватка Платона<a l:href="#n197" type="note">[197]</a></p>
    </title>
    <p>Какая доля населения Великобритании живет за чертой бедности? Называя этот вопрос глупым и не заслуживающим ответа, я не проявляю ни черствости, ни бесчувственности в своем отношении к проблеме. Меня крайне беспокоит, когда дети голодают или когда пенсионеры дрожат от холода. Здесь, как и во многих других подобных случаях, я возражаю только против самой идеи черты – надуманной прерывистости в непрерывной реальности.</p>
    <p>Кто решает, достаточно ли беден бедняк, чтобы его можно было считать находящимся за «чертой бедности»? Что мешает нам передвинуть черту и тем самым изменить статистику? Бедность (или богатство) – это параметр с плавным распределением, который можно измерить, скажем, еженедельным доходом. Так зачем же отбрасывать почти всю информацию, разбивая непрерывную переменную на две дискретные категории: до «черты» и за ней? Сколь многие из нас находятся за чертой глупости? Как много бегунов превышают черту скорости? Сколько оксфордских студентов пребывают выше черты, разделяющей отличников и хорошистов?</p>
    <p>Да, в университетах мы тоже этим грешим. Успех на экзамене, как и большинство величин, характеризующих человеческие способности или достижения, – непрерывная переменная с распределением в виде колоколообразной кривой. Однако британские университеты упорно публикуют списки успеваемости, где меньшинство получает статус отличников, довольно многие причисляются к хорошистам (которых в наши дни также стали подразделять на две категории: высшую и низшую), а завершают список несколько троечников. Это еще могло бы иметь смысл, если бы у распределения было три или четыре пика, разделенных глубокими впадинами, но ничего подобного и в помине нет. Любому, кто когда-либо принимал экзамен, известно, что последнего учащегося в своей категории отделяет от первого учащегося категории, следующей по рангу, малая доля расстояния, отделяющего его от первого учащегося его собственной категории. Одно это уже указывает на глубокую несправедливость, которая кроется в системе прерывчатой классификации.</p>
    <p>Экзаменаторам стоит немалых усилий выставить каждой экзаменационной работе надлежащую оценку, порой по 100-балльной шкале. Работы проходят двойную, а то и тройную проверку разными экзаменаторами, которые затем могут спорить о нюансах, решая, 55 баллов заслужил тот или иной ответ или же только 52. Баллы тщательно суммируются, нормируются и преобразуются, их стараются равномерно распределить, из-за них ругаются. Окончательный результат, так же как и общий рейтинг учащихся, настолько богат информацией, насколько только возможно этого добиться стараниями добросовестных экзаменаторов. Но что же затем происходит со всей этой высокой информативностью? По большей части она просто выбрасывается с бездумным пренебрежением ко вложенному труду и к детальным обсуждениям и уточнениям, сопровождавшим процесс выставления оценок. Студентов распихивают по трем или четырем отдельным категориям – вот и вся информация, какая проникает за пределы экзаменационного кабинета.</p>
    <p>Кембриджские математики, как и следовало от них ожидать, обходят эту прерывистость и раскрывают рейтинг. Из неофициальных источников известно, что Джейкоб Броновски был «главным зубрилой» на своем курсе, Бертран Рассел – «седьмым зубрилой» на своем и так далее. В других университетах характеристики, даваемые кураторами, тоже могут быть содержательными: «Она не просто отличница: могу в конфиденциальном порядке сообщить вам, что по результатам экзамена она была третьей на курсе из ста шести человек». Именно информация такого рода по-настоящему ценна в рекомендательных письмах. И именно ее безответственно выбрасывают из официально публикуемых списков успеваемости.</p>
    <p>Быть может, подобное разбазаривание информации – неизбежное зло, и никуда от него не деться. Не буду на этом зацикливаться. Куда серьезнее то, что некоторые преподаватели – особенно, осмелюсь сказать, в гуманитарных дисциплинах – одурачивают себя верой в существование некоего платонического идеала, называемого «психологией отличника» или «психологией лидера»: качественно обособленной категории, отличающейся от остальных, как женщина от мужчины или овца от козы. Таково крайнее проявление того, что я называю дискретным мышлением, восходящим, вероятно, к «эссенциализму» Платона – одной из самых пагубных идей во всей мировой истории.</p>
    <p>Платон вооружился своим типичным для древнегреческих геометров взглядом на вещи и полез с ним туда, где этому подходу не место. Согласно Платону, окружность или прямоугольный треугольник – идеальные формы, которые можно определить математически, но нельзя реализовать на практике. Окружность, начерченная на песке, – несовершенное приближение к идеальной платонической окружности, пребывающей в некоем абстрактном измерении. Такая точка зрения подходит для геометрических фигур вроде окружностей, однако эссенциализм был применен к живым существам, и Эрнст Майр видел в этом источник той беды, что человечество настолько поздно – аж в XIX веке – открыло эволюцию. Если вы рассматриваете каждого кролика из плоти и крови как несовершенное приближение к идеальному платоническому кролику, то вам и в голову не придет, что кролики могли произойти от предка, который кроликом не был, и могут дать начало потомкам-некроликам. Если в соответствии со словарным определением эссенциализма вы считаете, что кроличья <emphasis>сущность</emphasis> «предшествовала» <emphasis>существованию</emphasis> кроликов (что бы это «предшествование» ни означало; оно само по себе бессмыслица), то эволюция – не та идея, которая легко вас осенит и которую вы воспримете без сопротивления, выскажи ее кто-нибудь другой.</p>
    <p>В законодательных целях – скажем, чтобы решить, кто имеет право голосовать, – необходимо проводить черту между взрослыми и несовершеннолетними. Мы можем дискутировать о достоинствах восемнадцати лет по сравнению с шестнадцатью или с двадцать одним годом, но каждый согласится: тут нужна разграничительная линия и проходить она должна по некоему дню рождения. Мало кто будет спорить с тем, что в пятнадцать лет человек бывает более зрелым для участия в выборах, чем иные сорокалетние. Но мысль о проведении экзамена на избирательное право, подобного экзамену на получение водительских прав, нам неприятна, поэтому мы принимаем возрастной ценз как неизбежное зло. Возможно, однако, что в других ситуациях нам стоило бы быть менее покладистыми. Существуют ли примеры, когда тирания дискретного мышления причиняет настоящий вред, – случаи, когда мы должны активно восставать против нее? Да, существуют.</p>
    <p>Эссенциализм вносит неразбериху в этическую полемику – например, в ту, что разворачивается вокруг абортов и эвтаназии. С какого момента считать «мертвой» жертву несчастного случая, у которой погиб головной мозг? В какой момент индивидуального развития зародыш становится «личностью»? Только разум, инфицированный эссенциализмом, будет задаваться подобными вопросами. Эмбрион постепенно развивается из одноклеточной зиготы в новорожденного младенца, и нет никакого конкретного мгновения, которое следовало бы считать моментом возникновения «личностности». Мир делится на тех, кто в состоянии осознать эту истину, и на тех, кто причитает: «Но должен же быть <emphasis>какой-то</emphasis> момент, когда плод становится человеком!» Нет, вообще-то не должен: не более чем должен быть день, когда человек средних лет превращается в старика. Лучше уж – хотя тоже не идеально – говорить, что эмбрион проходит через стадии четверти личности, полуличности, трех четвертых личности… Эссенциалистский разум ужаснется от подобных формулировок и обвинит меня во всех кошмарах, проистекающих из отрицания <emphasis>сущности</emphasis> человека.</p>
    <p>Есть люди, неспособные отличить шестнадцатиклеточный зародыш от ребенка. Они называют аборт убийством и считают благим и оправданным настоящее убийство какого-нибудь доктора – думающего, чувствующего, наделенного сознанием взрослого человека, которого будет оплакивать любящая семья. Дискретное мышление слепо для всех переходных форм. Эмбрион – это либо человек, либо нет. Все на свете – либо то, либо се, да или нет, черное или белое. Но реальность не такова.</p>
    <p>Вероятно, ради юридической ясности необходимо произвольно выбрать некий момент эмбрионального развития, после которого аборт делать нельзя, – точно так же как мы определяем дату получения права голоса восемнадцатым днем рождения. Но человеческая индивидуальность не появляется внезапно в какой-либо момент, она созревает постепенно: ее созревание длится все детство, не прекращаясь и потом.</p>
    <p>Для дискретного мышления организм – либо личность, либо нет. Оно не в состоянии постичь идею половины или трех четвертей личности. Некоторые приверженцы этического абсолютизма считают моментом возникновения личности – мгновением, когда происходит инъекция души, – непосредственно зачатие. А значит, любой аборт – убийство по определению. В католическом догмате, озаглавленном <emphasis>Donum vitae</emphasis>, сказано:</p>
    <cite>
     <p>С момента оплодотворения яйцеклетки начинается новая жизнь – не отца и не матери, а нового человеческого существа, развивающегося самостоятельно. Оно никогда не стало бы человеком, если бы уже им не было. Этой исконно очевидной истине… современная генетическая наука дает ценное подтверждение, доказывая, что с первого же мгновения устанавливается программа, определяющая, кем будет новое живое существо, а именно – человеком, личностью с четко предопределенными индивидуальными чертами. История человеческой жизни начинается непосредственно с зачатия…<a l:href="#n198" type="note">[198]</a></p>
    </cite>
    <p>Таких абсолютистов забавно дразнить, сталкивая нос к носу с парой идентичных близнецов (разделившихся, разумеется, после оплодотворения) и интересуясь, кто из близнецов получил душу, а кто – не личность, а зомби. Инфантильная дразнилка? Может быть. Но попадает в точку, ведь мысль, которую она разоблачает, тоже инфантильна. И невежественна.</p>
    <p>«Оно никогда не стало бы человеком, если бы уже им не было». Да что вы! Серьезно? Значит, ничто не может стать чем-либо, чем уже не является? А желудь – это дуб? А ураган – то же, что и едва заметный ветерок, из которого он вырос? Неужели вы примените свою догму и к эволюции? Уж не думаете ли вы, что в эволюционной истории был такой момент, когда у существа без личности родилась первая личность?</p>
    <p>Палеонтологи могут до хрипоты спорить, к какому роду – скажем, <emphasis>Australopithecus</emphasis> или <emphasis>Homo</emphasis> – относится та или иная окаменелость. Но любой эволюционист знает, что должны были существовать особи, находившиеся ровно посередине. Настаивать на том, чтобы подгонять каждое ископаемое под критерии, соответствующие тому или иному роду животных, – эссенциалистская глупость. Никогда не было такого, чтобы мать-австралопитек родила ребенка <emphasis>Homo,</emphasis> поскольку любой когда-либо рожденный ребенок принадлежал к тому же виду, что и его мать. Вся система видовых ярлыков функционирует только для определенного момента времени – например, сегодняшнего дня, – когда все предки намеренно не берутся в расчет. Если бы каким-нибудь чудом каждый предок сохранился в виде окаменелости, то дискретное наименование видов было бы невозможным<a l:href="#n199" type="note">[199]</a>. Креационисты напрасно радуются «пробелам» в геологической летописи, якобы создающим неудобства для эволюционистов, однако эти пробелы – подарок судьбы для систематиков, которые хотят, и не без причины, давать видам отдельные названия. Спорить, к какому роду, <emphasis>Australopithecus</emphasis> или <emphasis>Homo</emphasis>, относилось ископаемое «на самом деле», – это словно переругиваться насчет того, считать ли Джорджа «высоким». Его рост – пять футов десять дюймов. Разве это не все, что вам нужно знать?</p>
    <p>Если бы машина времени могла доставить вам вашего прапра… (200 миллионов раз «пра-») …прадедушку, вы бы съели его с соусом тартар и ломтиком лимона. Он был рыбой. Однако вас соединяет с ним непрерывная цепь промежуточных предков, каждый из которых принадлежал к тому же виду, что его родители и его дети.</p>
    <p>«Танцевала я с тем, кто танцевал с той, с кем танцевал принц Уэльский», – поется в песне. Я мог бы совокупиться с той, кто могла бы совокупиться с тем, кто мог бы совокупиться с той, кто могла бы совокупиться с тем, и так далее, кто – через достаточное количество шагов – мог бы спариться с предковой рыбой и произвести от нее плодовитое потомство. Если вернуться к нашей машине времени, то вы не смогли бы спариваться с австралопитеком (по крайней мере, плодовитого потомства такой союз не дал бы), но вас связывает с австралопитеками непрерывная цепь промежуточных форм, каждая из которых могла спариваться со своими соседями по цепи на любом из ее участков. И цепь эта, не прерываясь, уходит в глубь времен к той самой рыбе из девонского периода и продолжается еще дальше. Если бы не вымерли промежуточные формы, отделяющие человека от нашего предка, общего со свиньями (он напоминал землеройку и влачил свое существование в тени динозавров восемьдесят пять миллионов лет назад), и если бы не вымерли промежуточные формы, отделяющие того же самого предка от нынешних свиней, четкое разделение между <emphasis>Homo sapiens</emphasis> и <emphasis>Sus scrofa</emphasis> было бы невозможно. Вы могли бы совокупиться с X, который мог бы совокупиться с Y, который мог бы совокупиться с тем, кто… (добавьте несколько тысяч звеньев) …мог бы произвести плодовитое потомство от свиноматки.</p>
    <p>Только человек с дискретным мышлением будет настаивать на том, чтобы раз и навсегда проводить черту между неким видом и давшим ему начало видом-предком. Эволюционные изменения постепенны: никакой вид никогда не отделялся четкой линией от своего предшественника<a l:href="#n200" type="note">[200]</a>.</p>
    <p>В редких случаях промежуточные формы не удосуживаются вымереть – и суровая реальность ставит перед дискретным мышлением настоящую проблему. В Западной Европе серебристая чайка (<emphasis>Larus argentatus</emphasis>) и меньшая по размеру клуша (<emphasis>Larus fuscus</emphasis>) живут смешанными колониями и не скрещиваются. Это характеризует их как правильные, отдельные виды. Но если вы двинетесь по Северному полушарию на запад и будете изучать чаек на всем своем пути вокруг Северного полюса, то увидите, что от области к области светло-серый цвет серебристых чаек делается темнее. В итоге к тому моменту, как вы вернетесь в Западную Европу, они станут настолько темноокрашенными, что «превратятся» в более мелких клуш. Мало того, соседние популяции скрещиваются друг с другом на всем протяжении кольцевого ареала, притом что два вида, которые мы встречаем на смыкающихся краях кольца, в Британии, друг с другом не скрещиваются. Так различные это виды или нет? Только тот, над кем довлеет тирания дискретного мышления, будет чувствовать необходимость отвечать на подобный вопрос. Если бы не такой второстепенный факт, как вымирание промежуточных эволюционных звеньев, любой вид был бы связан с любым другим цепью взаимно скрещивающихся популяций, как это происходит у наших чаек.</p>
    <p>Эссенциализм раскрывает свою уродливую сущность в расовой терминологии. Большинство так называемых афроамериканцев представляют собой результат смешения рас. Однако эссенциалистский образ мыслей так глубоко в нас въелся, что в американских официальных бумагах требуется отметить галочкой либо один, либо другой вариант в графе «раса / этническая принадлежность». Промежуточные варианты не предусмотрены. В современных Соединенных Штатах человек будет считаться «афроамериканцем», даже если, например, только у кого-то одного из восьмерых его прадедушек и прабабушек было африканское происхождение.</p>
    <p>Колина Пауэлла и Барака Обаму называют чернокожими. У них действительно были чернокожие предки, но были и белые, так почему же мы не называем их белыми? Странный обычай – превращать эпитет «чернокожий» в культурный эквивалент доминантного генетического признака. Отец генетики Грегор Мендель скрещивал между собой горох с морщинистыми и с гладкими семенами, и у всего потомства семена были гладкими: гладкость «доминирует». Если один родитель белый, а другой чернокожий, дети рождаются с промежуточным типом внешности, однако на них навешивается ярлык «чернокожие» – и такая культурная метка передается следующим поколениям подобно доминантному аллелю, сохраняясь даже в тех случаях, когда только кто-то один из восьми прадедушек и прабабушек был родом из Африки, что может совершенно не сказываться на цвете кожи. Это расистская «метафора загрязнения» (на что обратил мое внимание Лайонел Тайгер), пресловутая «примесь дегтя». Аналогичное выражение «примесь известки» в нашем языке отсутствует, и он плохо приспособлен к тому, чтобы иметь дело с непрерывным спектром промежуточных форм. Точно так же как человек должен непременно находиться или не находиться за «чертой» бедности, мы классифицируем людей как «чернокожих», даже если на самом деле они представляют собой переходный вариант. Когда в каком-нибудь бюрократическом документе нам предлагают поставить отметку в графе «раса» или «национальность», я рекомендую зачеркивать ее и писать «человек».</p>
    <p>Во время президентских выборов в США любой штат (за исключением Мэна и Небраски) должен в конце концов быть помечен как «демократический» или как «республиканский» – неважно, насколько поровну распределились там голоса. Каждый штат отправляет в коллегию выборщиков количество делегатов, пропорциональное численности населения штата. Пока все логично. Но дискретное мышление настаивает, чтобы все выборщики от одного и того же штата голосовали одинаково. Эта система, работающая по принципу «победитель получает все», обнаружила весь свой идиотизм на выборах 2000 года, когда во Флориде случилась ничья. Эл Гор и Джордж Буш получили одинаковое количество голосов, крошечная оспаривавшаяся разница была в пределах погрешности. Флорида отправляла в коллегию выборщиков двадцать пять делегатов<a l:href="#n201" type="note">[201]</a>. Решать, какой из кандидатов заберет себе все двадцать пять голосов (а следовательно, и президентство), доверили Верховному суду. Поскольку была ничья, могло показаться разумным отдать тринадцать голосов одному кандидату и двенадцать – другому. Не имело значения, кто именно – Буш или Гор – получил бы тринадцать голосов: в любом случае президентом стал бы Гор. На самом деле он мог бы отдать Бушу аж двадцать два из двадцати пяти флоридских делегатов – и все равно победить на выборах.</p>
    <p>Я не хочу сказать, что Верховному суду действительно следовало разбить выборщиков из Флориды на две фракции. Судьи обязаны соблюдать правила, какими бы дурацкими те ни были. Я скорее сказал бы, что, раз уж существует это никудышное правило отдавать все двадцать пять голосов неделимым блоком за одну партию, естественное чувство справедливости должно было склонить суд к тому, чтобы отдать двадцать пять голосов тому кандидату, который победил бы в случае, если бы голоса флоридских делегатов можно было разделить, – то есть Гору. Но сейчас я говорю о другом: сама идея коллегии выборщиков, действующей по принципу «победитель получает все», когда каждый штат представлен неделимым блоком делегатов, – не что иное, как поразительно недемократическое проявление тирании дискретного мышления. Почему так трудно признать, как это сделали Мэн и Небраска, что существуют промежуточные формы? Большинство штатов не «красные» и не «синие», а сложная смесь того и другого<a l:href="#n202" type="note">[202]</a>.</p>
    <p>Правительства, суды и просто широкая публика обращаются к ученым, чтобы те давали определенный окончательный ответ – да или нет – на серьезные вопросы, касающиеся, к примеру, степени риска. Будь то новое лекарство, новый гербицид, новая электростанция или новая модель самолета, научного «эксперта» безапелляционным тоном вопрошают: «Безопасно ли это? Отвечайте на вопрос! Да или нет?» Тщетно ученый пытается объяснить, что безопасность и риск – понятия относительные. Некоторые вещи безопаснее других, и ничто не бывает абсолютно безопасным. Есть плавная шкала промежуточных звеньев и вероятностей, и нет четкого разрыва между безопасным и опасным. Впрочем, это уже другая история, и у меня не хватит здесь места ее обсуждать.</p>
    <p>Но надеюсь, я сказал достаточно, чтобы навести вас на следующую мысль: незамедлительно требовать окончательного «да» или «нет», к чему так любят прибегать журналисты, политики и грозящие пальцем, задиристые законники, – это еще одна из безумных гримас некой разновидности тирании, а именно – тирании дискретного мышления, мертвой хватки Платона.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Вне всяких разумных сомнений?<a l:href="#n203" type="note">[203]</a></p>
    </title>
    <p>В суде – скажем, в ходе разбирательства по делу об убийстве – присяжных просят решить, вне всяких разумных сомнений, виновен человек или же невиновен. На некоторых территориях, в том числе в тридцати четырех американских штатах, за вердиктом «виновен» может последовать смертная казнь. Известно немало случаев, когда позднейшие доказательства, недоступные во время процесса, – в первую очередь результаты анализа ДНК – приводили к пересмотру давнего вердикта задним числом, а порой и к посмертной реабилитации.</p>
    <p>Фильмы, где действие разворачивается в зале суда, точно передают напряжение, висящее в воздухе в тот момент, когда присяжные возвращаются, чтобы огласить вердикт. Все, включая адвокатов обеих сторон и судью, затаив дыхание ждут, когда старшина присяжных произнесет «виновен» или «невиновен». Однако если фразу «вне всяких разумных сомнений» понимать буквально, то ни у кого из присутствовавших от начала до конца на том же процессе, что и присяжные, никаких сомнений насчет их вердикта быть не должно. Не должно их быть и у судьи, который уже готов, как только услышит вердикт, либо приговорить подсудимого к смерти, либо освободить его с незапятнанной репутацией.</p>
    <p>И однако же вплоть до возвращения присяжных этому самому судье вполне хватает «разумных сомнений», чтобы сидеть как на иголках в ожидании вердикта.</p>
    <p>Одно из двух. Либо вердикт вынесен вне всяких разумных сомнений, и тогда никакого напряжения, пока присяжные совещаются, быть не может, либо же имеет место самая настоящая щекочущая нервы неопределенность – но тогда вы не вправе утверждать, что факты были установлены «вне всяких разумных сомнений».</p>
    <p>Метеорологи, предсказывая погоду, оперируют не безапелляционными утверждениями, а вероятностями: «Вероятность дождя – 80 %». Присяжным это не дозволяется, однако на одном из заседаний, где я сам был присяжным, мне хотелось поступить именно так. «Каков вердикт: виновен или невиновен?» – «Вероятность вины: 75 %, Ваша честь». За такой ответ судьи и адвокаты предадут вас анафеме. Никаких оттенков серого, система настаивает на определенности: да или нет, виновен или невиновен. Судьи могут даже не признавать решения совета присяжных, если мнения тех разделились: их отправляют назад в совещательную комнату с предписанием не показываться на глаза до тех пор, пока не придут каким-то образом к единодушию. Какое уж там «вне всяких разумных сомнений»!</p>
    <p>В науке, чтобы эксперимент принимали всерьез, он должен быть воспроизводимым. Не все опыты проводятся повторно, ибо не вечны наши жизни<a l:href="#n204" type="note">[204]</a>, но спорные результаты должны воспроизводиться – иначе мы не обязаны им верить. Вот почему физики всего мира дожидались повторения экспериментов, прежде чем рассматривать утверждение, будто нейтрино способны перемещаться со скоростью, превышающей скорость света, – и эта гипотеза в самом деле была в итоге отвергнута.</p>
    <p>Разве лишить человека жизни или посадить его до конца дней в тюрьму – решение недостаточно серьезное для подтверждения повторным экспериментом? Я говорю не о пересмотре дела. И не об апелляции, хотя она желательна и к ней прибегают, если находят лазейку в законодательстве или когда обнаруживаются новые факты. Но представьте себе, что в каждом разбирательстве участвуют два совета присяжных, которые вместе присутствуют в зале суда и при этом не имеют права общаться друг с другом. Кто побьется об заклад, что они всегда будут выносить одинаковый вердикт? Неужели <emphasis>хоть кто-нибудь</emphasis> считает высокой вероятность того, что второй совет присяжных тоже оправдал бы О. Джея Симпсона?</p>
    <p>Мне думается, что если бы опыт с двумя составами присяжных был поставлен многократно, то частота, с которой обе группы выносили бы одинаковый вердикт, лишь незначительно превышала бы 50 %. Однако любой результат менее 100 % заставит задуматься: на какой такой уверенности «вне всяких разумных сомнений» мы настаиваем, считая ее достаточной, чтобы отправить человека на электрический стул? И разве кто-нибудь поручится за то, что между двумя советами присяжных всегда будет стопроцентное согласие?</p>
    <p>Вы спросите: неужели двенадцати человек недостаточно? Не аналогично ли это двенадцатикратно воспроизведенному эксперименту? Нет, не аналогично, поскольку присяжные не действуют независимо друг от друга: они заперты в одной комнате.</p>
    <p>Любому человеку, хоть однажды заседавшему в совете присяжных (я заседал в них трижды), известно, что те, кто выражается веско и ясно, перетягивают остальных на свою сторону. Фильм «Двенадцать разгневанных мужчин» – это вымысел и, несомненно, преувеличение, но по сути все так и есть. Второй совет, где не было бы персонажа, которого сыграл Генри Фонда, признал бы мальчика виновным. Должен ли смертный приговор зависеть от той счастливой случайности, что исполнять обязанности присяжного вызовут человека, отличающегося особой проницательностью и убедительностью?</p>
    <p>Я не утверждаю, что систему с двумя советами присяжных следует внедрить в практику. Подозреваю, что два независимых состава по шесть присяжных примут более справедливое решение, чем один, состоящий из двенадцати человек, но что делать в тех многочисленных (как я думаю) случаях, когда два совета окажутся не согласны друг с другом? Не станет ли такой подход равносилен систематической ошибке в пользу защиты? Я не могу предложить никакой хорошо продуманной альтернативы существующему положению дел, но все равно считаю его ужасным.</p>
    <p>У меня есть серьезные подозрения, что двое судей, которым будет запрещено разговаривать друг с другом, придут к гораздо более высокому – возможно, даже приближающемуся к 100 % – уровню согласия. Однако и это предложение уязвимо для того возражения, что судьи, скорее всего, окажутся принадлежащими к одному общественному классу и к одной возрастной группе, а следовательно, будут разделять одни и те же предубеждения.</p>
    <p>Я предлагаю лишь – в качестве необходимого минимума – признать, что фраза «вне всяких разумных сомнений» пуста и бессодержательна. Если вы поддерживаете систему с одним советом присяжных за то, что ее вердикты выносятся «вне всяких разумных сомнений», значит, вы непременно должны быть твердо уверены, что два совета присяжных всегда приходили бы к одному и тому же решению. А если вопрос стоит так, разве найдется <emphasis>хоть кто-нибудь</emphasis>, кто захочет поставить на стопроцентное согласие?</p>
    <p>Сделать подобную ставку – все равно что заявить: «Мне незачем оставаться в суде, ожидая вердикта, поскольку он очевиден для любого, кто присутствовал на процессе от начала до конца, в том числе для судьи и адвокатов обеих сторон». Никакого напряжения. Никакой неопределенности.</p>
    <p>Реальной альтернативы тут, возможно, и нет, но давайте не будем притворяться. Такое понятие, как отсутствие разумных сомнений, выставлено нашей судебной практикой на посмешище.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Но могут ли они страдать?<a l:href="#n205" type="note">[205]</a></p>
    </title>
    <p>Как удачно сформулировал великий философ-моралист Иеремия Бентам, основатель утилитаризма, «вопрос не в том, могут ли они рассуждать или могут ли они говорить, но в том, могут ли они страдать»<a l:href="#n206" type="note">[206]</a>. Большинству людей эта мысль ясна, но с особенным беспокойством мы относимся к человеческим страданиям, поскольку нам смутно кажется очевидным, что способность того или иного вида живых существ к страданию должна иметь положительную корреляцию с его умственными способностями. Растения не думают, и полагать, будто они могут страдать, было бы явным чудачеством. То же, по всей вероятности, справедливо и по отношению к дождевым червям. Ну а как насчет коров?</p>
    <p>И насчет собак! Мне с трудом верится, что Рене Декарт, отнюдь не будучи извергом, доводил свои философские убеждения, согласно которым разум есть только у людей, до такой крайней уверенности, что мог беззаботно распластать живое млекопитающее на доске и препарировать его. Кажется, он мог бы, вопреки своим теоретическим рассуждениям, позволить себе за недостатком доказательств усомниться в пользу животного. Но он принадлежал к давней традиции вивисекторов, куда относились Гален и Везалий, а потом еще Уильям Гарвей и многие другие.</p>
    <p>Как им хватало духу это выносить: связывать веревками сопротивляющегося, кричащего зверя и, например, вскрывать его живое сердце? По-видимому, они верили в то, что так определенно высказал Декарт: будто животные, не являющиеся людьми, не имеют души и не чувствуют боли.</p>
    <p>Теперь большинство из нас считает, что собаки и другие млекопитающие способны, как и человек, испытывать боль. Никакой достойный уважения ученый не последует сегодня ужасающему примеру Декарта и Гарвея и не станет препарировать живое млекопитающее без анестезии; а если станет, то его, помимо прочего, сурово покарает британское законодательство (однако беспозвоночные, даже осьминоги с их крупным мозгом, защищены куда хуже). Тем не менее большинство людей, судя по всему, полагает само собой разумеющимся, что способность испытывать боль прямо пропорциональна уровню интеллекта – способности рассуждать, думать, размышлять и тому подобное. Моя цель здесь – поставить эту бездоказательную посылку под сомнение. Не вижу вообще никаких причин для такой положительной корреляции. Мне кажется, боль – чувство примитивное, вроде способности различать цвета и слышать звуки. Кажется, это ощущение из тех, для переживания которых разум не требуется. Науку не интересуют наши «кажется», но по самой крайней мере не должны ли мы за недостатком доказательств усомниться в пользу животных?</p>
    <p>Не входя в подробности интересной литературы, посвященной страданиям животных (см., например, прямо так и озаглавленный превосходный труд Мэриан Стэмп Докинз, а также ее следующую книгу «Почему нельзя пренебрегать животными»), назову дарвинистскую причину, по которой корреляция между умственными способностями и восприимчивостью к боли может даже быть отрицательной. Для этого сначала зададимся вопросом, зачем – с точки зрения дарвинизма – нужна боль. Она нужна как предупреждение, чтобы не повторять поступки, способные нанести организму урон. Не ударяйся пальцами ног, не дразни змею, не садись на шершня, не подбирай тлеющие угольки, как бы красиво они ни сверкали, старайся не прикусить язык. У растений нет нервной системы, чтобы учиться не воспроизводить вредоносные действия, и потому мы срезаем кочаны живого салата, не мучаясь угрызениями совести.</p>
    <p>Кстати говоря, интересный вопрос: почему боль – это так чертовски больно? Почему бы не снабдить головной мозг неким аналогом красного флажка, безболезненно поднимаемого, чтобы предостеречь: «Больше так не делай»? В своей книге «Самое грандиозное шоу на Земле» я высказал предположение, что мозг может разрываться между различными противоречивыми стремлениями и быть подвержен соблазну «взбунтоваться» – скорее всего, из гедонистических побуждений – против насущных интересов индивидуальной генетической приспособленности, и тогда ему следует преподносить болезненный урок, дабы наставить на путь истинный. Но оставим это и вернемся к нашему первоначальному вопросу: какой корреляции – положительной или отрицательной – следует ожидать между интеллектом и способностью испытывать боль? Большинство людей, не задумываясь, по умолчанию считает корреляцию положительной. Но почему?</p>
    <p>Не правдоподобнее ли будет мысль, что разумному виду вроде нашего нужно меньше боли – именно потому, что мы быстрее обучаемся и сами в состоянии додуматься, в чем наша польза и каких вредоносных действий нам следует избегать. Не убедительно ли предположить, что менее умные виды животных могут больше нуждаться в хорошей взбучке, дабы боль вдолбила им урок, который мы были бы способны усвоить и без таких мощных стимулов?</p>
    <p>Если уж на то пошло, я прихожу к выводу, что у нас нет никаких принципиальных оснований думать, будто животные, не являющиеся людьми, испытывают боль менее остро, чем мы. И в любом случае нам следует истолковывать любые сомнения в их пользу. К таким вошедшим в обиход действиям, как клеймение скота, кастрация без обезболивания и бой быков, наша этика должна предписывать нам относиться так же, как если бы они совершались над людьми.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Я люблю фейерверки, но…</p>
    </title>
    <p>12 октября 1984 года участник Временной ИРА попытался убить премьер-министра, заложив бомбу в гранд-отеле Брайтона. Осуществить свою цель ему не удалось, несмотря на пятерых погибших и множество раненых. Хотели бы мы каждое 12 октября проводить общенациональные торжества, чтобы все запускали фейерверки в память об этом событии? А если бы мы вдобавок сжигали по всей стране чучела злоумышленника, Патрика Мэги, разве наше возмущение им не возросло бы еще больше?</p>
    <p>Ночь костров с ее «Запомни, запомни…» и фейерверками празднуется в память о попытке массового убийства, предпринятой в 1605 году<a l:href="#n207" type="note">[207]</a>. Теракт, пусть и неудавшийся, – дело довольно гадкое, чтобы его отмечать. Потому-то, разумеется, я и провел аналогию с преступным замыслом в брайтонской гостинице. Но от Гая Фокса нас отделяет более четырехсот лет – срок достаточно долгий для того, чтобы празднования в его честь наводили на мысли не о дурном вкусе, а о причудливости давней истории. Так что я не собираюсь занудствовать и быть ноябрьским брюзгой.</p>
    <p>И я действительно люблю фейерверки. Всегда их любил. Впрочем, нахожу их более привлекательными не для ушей, а для глаз: ярко раскрашенное психоделическое небо, освещенные вспышками лица детей, размахивающих бенгальскими огнями, жужжание «огненных колес», называемых еще «колесами святой Екатерины» (и снова историческая дистанция помогает нам забыть, что происхождение этого названия тоже весьма отвратительно). Мне не очень понятно, в чем прелесть громких взрывов, но можно предположить, что некоторые люди их обожают, иначе производители не делали бы петарды такими шумными. В общем, не буду отрицать: фейерверки, даже звуки взрывов, – веселая штука, и я многие годы, с самого детства, очень радовался Ночи костров.</p>
    <p>Однако, любя фейерверки, я люблю также и животных. В том числе людей, но сейчас речь не о них. А, например, о наших собачках Тихо и Кубе – двух существах из миллионов тех, кого каждый год по всей стране приводят в ужас крайне негуманные децибелы современных фейерверков. Если бы такое происходило только 5 ноября, еще бы куда ни шло. Но из года в год «пятое ноября» неуклонно расширяется в обе стороны<a l:href="#n208" type="note">[208]</a>. Похоже, многие люди, купившие петарды, не в силах дотерпеть до Ночи Гая Фокса. Или же эта ночь доставляет им такое удовольствие, что они не могут устоять перед искушением воспроизводить ее потом недели напролет. Ну а в Оксфорде сезон фейерверков вообще ничем не ограничен и распространяется почти на все выходные учебного года.</p>
    <p>Если бы дело было только в Тихо и Кубе, чья жизнь превращается в муку, я бы прикусил язык. Но когда я поделился в твиттере своими опасениями насчет шума, другие владельцы собак, а также кошек и лошадей прислали мне несметное количество откликов. Научные исследования подтверждают это субъективное впечатление. В ветеринарной литературе перечислено более пятидесяти измеримых симптомов физических страданий, причиняемых собакам звуками фейерверков. Иногда доходит до того, что в период фейерверков обычно ласковые собаки кусают от ужаса своих хозяев. По имеющимся данным, около 50 % собак и 60 % кошек страдают фейерверкофобией.</p>
    <p>Теперь подумайте обо всех диких животных страны. А еще о коровах, свиньях и прочей живности, обитающей на фермах. Нет причин считать, будто дикие животные, которых мы не видим, пугаются меньше домашних любимцев, находящихся у нас перед глазами. Если подумать, все обстоит скорее наоборот: ведь рядом с окруженными любовью питомцами вроде Тихо и Кубы есть люди, чтобы их успокоить и утешить. Естественное окружение и мирные ночи диких животных внезапно, без предупреждения взрываются звуковым эквивалентом битвы времен Первой мировой. Кстати, среди тех, кто с сочувствием откликнулся на мои твиты, посвященные фейерверкам, были ветераны войн, страдающие современным аналогом боевого посттравматического синдрома, некогда свойственного участникам Первой мировой.</p>
    <p>Как же быть? Я не стану призывать к полному запрещению фейерверков (что уже делалось в разных местах, в том числе в Северной Ирландии в эпоху конфликта 1960-х – 1990-х годов<a l:href="#n209" type="note">[209]</a>). В большинстве случаев предлагают два компромисса. Первый: ограничить запуск фейерверков несколькими определенными датами вроде Ночи Гая Фокса и кануна Нового года. Другие особые поводы – большие вечеринки, балы и тому подобное – нужно будет согласовывать по индивидуальным запросам, примерно как в отдельных случаях получают разрешение включать громкую музыку. Другой выдвигавшийся компромисс: разрешить организацию фейерверков государственным органам, но не старым добрым частным лицам в собственном садике за домом. А я бы предложил третий компромисс, который, возможно, уменьшил бы необходимость в первых двух: разрешить фейерверки, радующие глаз, но наложить строгие ограничения на шум. Бесшумные петарды существуют.</p>
    <p>Хотя подавляющее большинство ответов на мои твиты отличалось единодушием, имелось две разновидности возражений, требующих серьезного рассмотрения. Во-первых, не будет ли официальное запрещение фейерверков нарушением личных свобод? И во-вторых, не должно ли удовольствие для людей пользоваться приоритетом перед «всего лишь» чувствами животных?</p>
    <p>Аргумент насчет личных свобод выглядит на первый взгляд убедительным. Несколько пользователей твиттера написали: то, чем люди занимаются в своем собственном саду, – их личное дело и ничье более, уж точно не предмет для назойливой опеки государства. Однако создаваемые громкими взрывами звуковые и ударные волны распространяются далеко за пределы чьего бы то ни было сада. Соседи, которым не нравятся вспышки и цвета фейерверка, могут отгородиться от них, задернув занавески. Но надежных способов отгородиться от громких взрывов не существует. Зашумленность особенно асоциальна в силу того, что от нее никуда не деться, – вот почему благотворительная организация «Общество по борьбе с шумом» так необходима.</p>
    <p>Ну а как быть с возражением про «всего лишь» животных? Разве удовольствие для людей не важнее перепуганных собак, кошек, лошадей, коров, кроликов, мышей, ласок, барсуков и птиц? В нас глубоко коренится предубеждение, что человек значит больше, чем остальные животные. Это сложная философская проблема, и здесь не место в нее углубляться. Выскажу только пару соображений.</p>
    <p>В первую очередь, хотя сознание и интеллект животных, не являющихся людьми, значительно уступают нашим с вами, их способность страдать – испытывать боль или страх – не зависит ни от сознания, ни от интеллекта<a l:href="#n210" type="note">[210]</a>. Страх и боль Эйнштейна не сильнее страха и боли Сары Пэйлин. И нет никаких явных причин полагать, будто собака или барсук меньше способны страдать от боли или от страха по сравнению с каким угодно человеком.</p>
    <p>В случае же с боязнью фейерверков у нас даже могут найтись основания ожидать противоположного. Люди понимают, что такое фейерверк. Человеческих детенышей можно успокоить словесным объяснением: «Все в порядке, солнышко, это просто фейерверк, это весело, не о чем переживать». С животными, не являющимися людьми, такое не сработает.</p>
    <p>Не будем портить никому праздник. Однако фейерверки принесут почти столько же радости и без шума. А наше нынешнее безразличие к миллионам чувствующих созданий, не способных понять, что такое фейерверк, но вполне способных прийти от него в ужас, – это проявление крайнего, пусть обычно и неосознанного, эгоизма.</p>
    <subtitle>Послесловие</subtitle>
    <p>Надеюсь, эта заметка не производит впечатление излишней зацикленности на чисто британских, местечковых проблемах. Ночь Гая Фокса пришлась здесь просто к слову. Фейерверки засоряют звуковой фон многих стран мира, зачастую во время особых памятных дней вроде Четвертого июля в США или таких праздников, как индуистский Дивали или китайский Новый год. И повсюду животные одинаково растерянны и напуганы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Кто будет объединяться против разума?<a l:href="#n211" type="note">[211]</a></p>
    </title>
    <p>Как мы умудрились дойти до того, что разум стал нуждаться в проведении митингов в свою защиту? Руководствоваться в жизни разумом – значит опираться на доказательства и логику. Поиск доказательств – единственный известный нам способ узнавать правду о реальном мире. А с помощью логики мы устанавливаем, какие последствия вытекают из имеющихся у нас доказательств. Кто может быть против того или другого? Увы, многие, вот почему «Митинг разума» необходим.</p>
    <p>Разум – то, как он используется в колоссальном кооперативном предприятии, называемом наукой, – наполняет меня гордостью за <emphasis>Homo sapiens. Sapiens</emphasis> буквально переводится как «разумный», но мы стали достойны столь лестного эпитета, только когда сумели выползти из болота примитивных суеверий и простодушной веры в сверхъестественное, вооружившись разумом, логикой, наукой и истиной, основывающейся на фактах.</p>
    <p>Теперь нам известен возраст нашей Вселенной (тринадцать-четырнадцать миллиардов лет) и возраст Земли (четыре-пять миллиардов лет). Мы знаем, из чего состоим мы сами и все прочие предметы (из атомов), откуда мы возникли (произошли путем эволюции от других видов) и почему все живые организмы так хорошо приспособлены к среде своего обитания (благодаря естественному отбору их ДНК). Нам известна причина смены дня и ночи (Земля вращается как волчок), зимы и лета (ось вращения Земли наклонена), и мы знаем, какова максимально возможная скорость передвижения чего бы то ни было (две трети миллиарда миль в час). Мы знаем, что такое Солнце (одна из миллиардов звезд галактики Млечный Путь) и что такое Млечный Путь (одна из миллиардов галактик в нашей Вселенной). Мы понимаем, какие причины вызывают оспу (вирус, который мы искоренили), полиомиелит (вирус, который мы почти искоренили), малярию (простейшее, которое все еще с нами, но мы над этим работаем), а также сифилис, туберкулез, гангрену, холеру (бактерии, и мы умеем убивать их). Мы построили самолеты, способные пересечь Атлантический океан за считаные часы, и ракеты, доставляющие людей живыми и невредимыми на Луну и высаживающие мобильных роботов на Марсе. Быть может, однажды мы спасем свою планету, изменив траекторию метеорита, похожего на тот, что – как нам теперь ясно – уничтожил динозавров<a l:href="#n212" type="note">[212]</a>. Благодаря опирающемуся на доказательства разуму мы, к счастью, избавились от древних страхов перед призраками и демонами, злыми духами и джиннами, волшебными заклятиями и наложением порчи.</p>
    <p>Так кто же будет объединяться против разума? Всем нам слишком хорошо знакомы утверждения, подобные следующим.</p>
    <empty-line/>
    <p>«Я НЕ ДОВЕРЯЮ ОБРАЗОВАННЫМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛАМ – ПРЕДСТАВИТЕЛЯМ ЭЛИТЫ, КОТОРЫЕ ЗНАЮТ БОЛЬШЕ, ЧЕМ Я. ПРЕДПОЧТУ ПРОГОЛОСОВАТЬ ЗА ТОГО, КТО ПОХОЖ НА МЕНЯ, А НЕ ЗА ТОГО, КТО ДЕЙСТВИТЕЛЬНО КОМПЕТЕНТЕН, ЧТОБЫ БЫТЬ ПРЕЗИДЕНТОМ»</p>
    <empty-line/>
    <p>Чем еще, как не подобными умонастроениями, можно объяснить популярность Дональда Трампа, Джорджа Буша – младшего, Сары Пэйлин – политиков, щеголяющих своим невежеством как достоинством, полезным для победы на выборах?<a l:href="#n213" type="note">[213]</a> Когда вы летите на самолете, то хотите, чтобы пилот был обучен аэронавтике и навигации. Вы хотите, чтобы оперирующий вас хирург разбирался в анатомии. Однако, выбирая президента для руководства громадной страной, вы предпочитаете голосовать за кого-нибудь невежественного и гордящегося своим невежеством – за человека, с которым вам было бы приятно пропустить по стаканчику, а не за того, кто подготовлен к высоким государственным должностям? Если вы такой избиратель, то не придете на «Митинг разума».</p>
    <empty-line/>
    <p>«Я ПРЕДПОЧТУ, ЧТОБЫ МОИ ДЕТИ ИЗУЧАЛИ НЕ СОВРЕМЕННУЮ НАУКУ, А КНИГУ, НАПИСАННУЮ В 800 ГОДУ ДО НАШЕЙ ЭРЫ НЕИЗВЕСТНЫМИ АВТОРАМИ, ЧЬИ ЗНАНИЯ И ОБРАЗОВАННОСТЬ СООТВЕТСТВОВАЛИ ИХ ЭПОХЕ. ЕСЛИ У МЕНЯ НЕТ УВЕРЕННОСТИ, ЧТО ШКОЛА ЗАЩИТИТ ДЕТЕЙ ОТ НАУКИ, БУДУ ОБУЧАТЬ ИХ НА ДОМУ»</p>
    <empty-line/>
    <p>Такому родителю «Митинг разума» по душе не придется. В 2008 году на конференции преподавателей естественно-научных дисциплин в Атланте, штат Джорджия, один учитель рассказал, как учащиеся «залились слезами», когда он сообщил им, что они будут изучать эволюцию. Другой поведал, как его ученики принимались кричать «Нет!» всякий раз, как он заговаривал об эволюции на своих уроках<a l:href="#n214" type="note">[214]</a>. Если ты такой учащийся, «Митинг разума» не для тебя – разве что ты из предосторожности заткнешь уши, дабы в них не проникла нежелательная правда.</p>
    <empty-line/>
    <p>«СТАЛКИВАЯСЬ С ЧЕМ-ЛИБО ТАИНСТВЕННЫМ И НЕПОНЯТНЫМ, Я НЕ ИЩУ НАУЧНОГО ОБЪЯСНЕНИЯ, А СРАЗУ ПЕРЕСКАКИВАЮ К ВЫВОДУ, ЧТО ЭТО ЯВЛЕНИЕ СВЕРХЪЕСТЕСТВЕННОЕ И ОБЪЯСНЕНИЯ НЕ ИМЕЕТ»</p>
    <empty-line/>
    <p>Таков был прискорбный, но вполне объяснимый стандартный подход человечества на протяжении почти всей нашей истории. Нам удалось перерасти его только за последние несколько столетий. А некоторые так его и не переросли, и если вы из их числа, то «Митинг разума» вас не заинтересует.</p>
    <p>Вот уже в четвертый раз в этой заметке я говорю что-то вроде «„Митинг разума“ не для вас». Но разрешите мне закончить ее на более оптимистичной ноте. Даже если вы не привыкли руководствоваться в своей жизни разумом, если вы, допустим, относитесь к тем, кто активно питает к нему недоверие, почему бы не рискнуть? Отбросьте предрассудки, внушенные воспитанием или привычкой, и присоединяйтесь в любом случае. Если вы готовы к нам прислушаться и в вас есть искреннее любопытство, то вы наверняка узнаете что-то новое, возможно, развлечетесь, а быть может, даже поменяете свою точку зрения. И найдете этот опыт раскрепощающим и освежающим.</p>
    <p>Должно быть, лет через сто в митингах разума не будет необходимости. Пока же она, увы, есть повсюду и может оказаться еще более явной в нынешнем году – году выборов<a l:href="#n215" type="note">[215]</a>. Пожалуйста, приезжайте в Вашингтон и вставайте на защиту разума, науки и истины.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Похвала субтитрам, или Взбучка озвучке<a l:href="#n216" type="note">[216]</a></p>
    </title>
    <p>Легенда, чей первоисточник неизвестен, гласит, что Уинстон Черчилль, выступая однажды перед французской аудиторией и рассказывая об уроках, извлеченных им из прошлого, непреднамеренно вызвал взрыв хохота, произнеся: <emphasis>Quand je regarde mon derrière, je vois qu'il est divisе́ en deux parties е́gales</emphasis><a l:href="#n217" type="note">[217]</a>. Большинство англоговорящих достаточно понимают по-французски, чтобы уловить юмор ситуации. Но увы, в своем знании языков мы ушли не сильно дальше Черчилля. Какие бы языки мы ни изучали в школе – в моем случае это были французский и немецкий (а также, в рамках классического образования, латынь и древнегреческий, что, вероятно, повлияло и на методы, которыми мне преподавали современные языки<a l:href="#n218" type="note">[218]</a>), – нам еще, пожалуй, удается немного читать на них, но наши разговорные навыки должны заставлять нас краснеть от стыда.</p>
    <p>Когда я посещаю университеты в Скандинавии или в Нидерландах, там считается всеобщей нормой говорить по-английски совершенно свободно – а на самом деле сильно лучше большинства тех, для кого английский родной. То же можно сказать и почти о каждом, кто встречается мне там за пределами университета, будь то лавочники, официанты, таксисты, бармены или случайные прохожие, у которых я спрашиваю дорогу. Вы можете себе представить, чтобы турист в Англии обратился к лондонскому «водиле» по-французски или по-немецки? Да пусть хоть к члену Королевского общества – результат будет не сильно лучше.</p>
    <p>Традиционное объяснение – в котором, вероятно, есть доля истины – звучит так. Именно потому, что английский столь широко распространен, у нас нет <emphasis>потребности</emphasis> изучать какой-либо другой язык. Биологи вроде меня склонны с подозрением относиться к «потребности» в качестве объяснения чего бы то ни было. Давным-давно опровергнутая альтернатива дарвинизму – ламаркизм – считает «потребность» движущей силой эволюции: предкам жирафов нужно было дотянуться до высокой листвы, и шеи благодаря их энергичным стараниям каким-то образом сделались длиннее. Однако, чтобы обратить «потребность» в действие, в рассуждениях должен быть еще один шаг. Предок жирафов изо всех сил тянул свою шею вверх, отчего кости и мышцы удлинялись и… ну, ты знаешь продолжение, милый мой мальчик<a l:href="#n219" type="note">[219]</a>. Подлинный дарвиновский механизм, разумеется, таков: те особи жирафов, которые умели успешно удовлетворять свою потребность в листве, выживали и передавали следующим поколениям свою склонность к подобному умению.</p>
    <p>Можно представить себе, как студент понимает свою потребность в английском языке для карьерных целей, и это становится причиной его усиленных стараний на занятиях. Наверняка бывает и так, что мы, для кого английский родной, приходим к осознанному решению не утруждать себя другими языками. Будучи молодым ученым, я брал уроки, чтобы подтянуть свой немецкий для участия в международных конференциях, и как-то услышал от коллеги: «О нет, не надо так делать – это же только <emphasis>поощрять</emphasis> их!» Но я сомневаюсь, что большинство из нас настолько циничны.</p>
    <p>Думаю, имеет смысл рассмотреть всерьез следующее альтернативное объяснение – хотя бы только затем, что оно, в отличие от гипотезы про «потребность», предлагает возможность как-то исправить сложившееся положение дел. И снова мы отталкиваемся от той предпосылки, что в настоящий момент на английском говорят существенно больше, чем на любом другом из европейских языков. Однако затем наша мысль принимает иное направление. Мир подвергается непрестанной бомбардировке англоязычными (особенно американскими) фильмами, песнями, телепередачами и сериалами. Все европейцы находятся под ежедневным воздействием английского и усваивают его примерно тем же способом, каким дети обучаются родному языку. Младенцы не пытаются удовлетворить осознанную «потребность» в общении. Они без усилий схватывают свою родную речь, потому что она <emphasis>звучит вокруг</emphasis>. Даже взрослые могут что-то выучить таким образом, хотя наша детская способность усваивать язык и частично утрачивается с возрастом<a l:href="#n220" type="note">[220]</a>. Мы же, англоговорящие, в большинстве своем лишены контакта с каким-либо языком, кроме родного. Даже в зарубежных поездках нам непросто совершенствовать свое владение языками, ведь столь многие из тех, кого мы встречаем, норовят поговорить по-английски.</p>
    <p>И эта «теория погружения», в отличие от «теории потребности», подсказывает средство избавления от нашего одноязычного позора. Мы можем изменить практику, принятую на наших телеканалах. Каждый вечер по британскому телевидению показывают в новостях какого-нибудь зарубежного политика, футбольного тренера, пресс-секретаря полиции, теннисиста или случайного человека с улицы. Нам позволяют услышать несколько секунд французской или, скажем, немецкой речи, но затем оригинальный звук приглушают и накладывают поверх него голос переводчика (формально говоря, это не озвучка, а «одноголосный закадровый перевод»). Мне даже приходилось видеть, как такое делают с речами выдающихся ораторов и государственных деятелей – например, генерала де Голля. Это прискорбно по причинам, далеко выходящим за рамки основной темы моей статьи. Когда дело касается исторического лица, мы хотим слышать его собственный голос: модуляции, логические ударения, многозначительные паузы, тщательно продуманные переходы от сильных эмоций к спокойной уверенности. Не обязательно понимать слова, чтобы уловить подобные вещи. Мы не хотим слушать переводчика, бесстрастно произносящего текст, не хотим даже и такого, кто старался бы переводить с выражением. Возможно, Лоуренс Оливье или Ричард Бёртон превзошли бы генерала де Голля в ораторском искусстве, но мы-то хотим послушать именно этого государственного мужа. Всерьез он говорит или же просто заигрывает с галеркой? Как публика реагирует на его речь? Насколько хорошо ему удается подстраиваться под ее реакцию? Но оставим все это в стороне и вернемся к тому, с чего я начал: даже если говорящий – вовсе не де Голль, а рядовой гражданин, к которому обратились с вопросом на улице, нам хотелось бы иметь возможность изучать французский, немецкий, испанский или какой угодно другой язык примерно так же, как множество жителей континентальной Европы усваивают английский из телевизионных новостей.</p>
    <p>Между прочим, силу «эффекта погружения» можно оценить по тому, как американские выражения перенимаются и распространяются среди британцев. А свойственная британской и американской молодежи манера говорить с восходящими интонациями – когда утверждения звучат как вопросы – объясняется, вероятно, популярностью австралийских мыльных опер. Я убежден, что тот же самый процесс, только происходящий в более глобальном масштабе – на уровне языка как такового, ответственен за хорошее владение английским, характерное для многих европейских наций.</p>
    <p>Если же говорить о кинематографе, то все страны делятся на те, где дублируют, и те, где пользуются субтитрами. В Германии, Испании и Италии развита культура дубляжа. Высказывалось предположение, будто это связано с тем, что переход от немого кино к звуковому происходил там во время диктаторских режимов с их напыщенным стремлением поддерживать государственный язык. Скандинавы и голландцы, напротив, используют субтитры. Мне говорили, что немецкие зрители способны узнавать голос, скажем, «немецкого Шона Коннери» так же легко, как мы распознаем своеобразный тембр голоса самого Коннери. Такая подлинная озвучка – процесс дорогостоящий и требующий высокого мастерства, в том числе тщательного соответствия движениям губ<a l:href="#n221" type="note">[221]</a>.</p>
    <p>Когда речь идет о художественных фильмах, можно найти заслуживающие уважения аргументы в пользу дубляжа, хотя я всегда предпочитаю субтитры. Но, как бы то ни было, я говорю не о дорогостоящем дубляже кинофильмов и телеспектаклей, когда речь синхронизируется с губами актеров, а о новостных выпусках-однодневках, где выбор стоит между двумя дешевыми стратегиями: либо субтитры, либо приглушение оригинального звука и закадровый перевод. По-моему, никаких достойных доводов в защиту закадрового перевода не существует. Субтитры просто-напросто всегда лучше.</p>
    <p>Нелепо сомневаться в том, что времени для подготовки субтитров в программах новостей будет достаточно. Почти все репортажи, которые мы видим, показываются не в прямом эфире, а в записи, так что времени на написание текста субтитров хватит с лихвой. Даже в случае прямых репортажей и даже если забыть о (все еще несовершенном) компьютерном переводе, скорость подготовки субтитров – не проблема. Единственный более или менее серьезный аргумент, какой мне доводилось слышать в пользу озвучки: слепые люди не могут читать субтитров. Ну а глухие люди не могут слышать переводчика, и в любом случае современные технологии предлагают сносные решения как для тех, так и для других. Сильно подозреваю, что если вы попросите кого-нибудь из телевизионной администрации объяснить существующую переводческую политику, то не услышите в ответ ничего более вразумительного, чем: «Мы всегда так делали, и мысль использовать субтитры просто никогда не приходила нам в голову»<a l:href="#n222" type="note">[222]</a>.</p>
    <p>Есть и те, кто, по их словам, «предпочитает» закадровый перевод субтитрам. Полагаю, что мой абзац про генерала де Голля свидетельствует о противоположных личных предпочтениях. Но вкусы меняются и, как бы то ни было, нередко распределяются практически поровну. Я же хочу отстоять ту точку зрения, что переменчивые личные предпочтения не должны перевешивать несомненных образовательных преимуществ, которые имеются только на одной чаше весов из двух. У меня есть серьезные подозрения, что переход к постоянному использованию субтитров улучшит наши языковые навыки и в какой-то мере избавит нас от нашего национального позора.</p>
    <subtitle>Послесловие</subtitle>
    <p>Через несколько месяцев после публикации этой заметки я написал еще одну статью для журнала <emphasis>Prospect</emphasis>, где опять говорил о том, что стараюсь улучшить свой немецкий. Причиной я указал – отчасти в шутку, но не совсем – то, что мне «стыдно быть англичанином»: главным образом из-за той ксенофобии, что привела к голосованию за Брексит, но еще в связи со слабыми способностями моей нации к иностранным языкам.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Если бы я правил миром…</p>
    </title>
    <p>Как часто мы бормочем в сердцах что-нибудь вроде: «Вот если бы я правил миром…» Однако, когда редактор внезапно предлагает не стесняться и продолжить<a l:href="#n223" type="note">[223]</a>, впадаешь в ступор. Легкомысленных ответов можно выдать сколько угодно: запретить жевательную резинку, бейсболки и паранджи, а также установить во всех поездах глушители мобильной связи. Но подобная мелочность недостойна оказанного редакцией доверия. Как насчет противоположной крайности: утопических, прожектерских предписаний всеобщего счастья – отмены голода, преступности, бедности, болезней и религии? Слишком нереалистично. Так что вот вам мой осуществимый и потому скромный, но все же небесполезный замысел: если бы я правил миром, я бы уменьшил значимость должностных инструкций, заменив их везде, где только возможно, человеческим благоразумием.</p>
    <p>Эти строки я пишу в самолете, только что пройдя досмотр в аэропорту Хитроу. Симпатичная молодая мама была удручена тем, что ей не позволили взять на борт тюбик крема для ее дочурки, страдающей экземой. Сотрудник службы безопасности был вежлив, но тверд. Не разрешил даже выдавить небольшое количество в крохотную баночку. Я не в силах понять, чем была плоха эта идея, но правила неумолимы. Он предложил привести свою начальницу, которая пришла и была не менее вежлива, однако тоже не сумела вырваться из стальных тисков должностных инструкций<a l:href="#n224" type="note">[224]</a>.</p>
    <p>Я ничем не мог помочь, только тщетно порекомендовал веб-сайт, где один химик объясняет во всех восхитительно комичных подробностях, чем именно на самом деле нужно запастись, чтобы из двух жидких компонентов изготовить работающую бомбу после многочасовых трудов в туалете самолета, используя несметные количества льда из ведерок для охлаждения шампанского, беспрерывно передаваемых через дверь услужливыми стюардессами.</p>
    <p>Запрет проносить на борт самолета любые количества жидкостей и мазей, за исключением ничтожных, демонстративно нелеп. Он возник как одно из тех показательных мероприятий в стиле «посмотрите, мы действуем решительно», которые устраиваются, дабы тупые дандриджи<a l:href="#n225" type="note">[225]</a>, вершащие наши судьбы, чувствовали себя необходимыми и занятыми делом.</p>
    <p>То же самое можно сказать и о необходимости разуваться (еще одна жемчужина официозного уолли-худа<a l:href="#n226" type="note">[226]</a>, глядя на которую Бен Ладен наверняка победоносно ухмыляется в бороду), и о прочих бессмысленных процедурах. Но позвольте мне перейти к обобщению. Своды правил – сами по себе плод человеческих суждений. Зачастую ошибочных, но в любом случае сформулированных людьми, которые вовсе не обязательно были мудрее или квалифицированнее тех, кому затем приходится претворять эти правила в жизнь.</p>
    <p>Никто из свидетелей той сцены в аэропорту не мог, будучи в здравом уме, всерьез опасаться, что женщина планирует взорвать себя на борту самолета. Первая подсказка: она летела с детьми. Просматривались и другие, как то: бесстыдная открытость ее лица и волос, отсутствие у нее Корана, коврика для молитв и длинной черной бороды, ну и, наконец, абсурдность самой идеи, будто ее тюбик с кремом мог хоть за миллион лет каким-то чудом превратиться во взрывчатку (уж точно не в лабораторных условиях тесной туалетной кабинки). Сотрудник службы безопасности и его начальница были живыми людьми, и им явно хотелось повести себя достойно, но они были бессильны – загнаны в тупик должностной инструкцией. Всего лишь бумажкой, покрытой не поддающимся изменениям чернильным узором, которая, в отличие от пластичной ткани человеческого мозга, неразборчива, бесчувственна и негуманна.</p>
    <p>Это не более чем единичный пример, и он может показаться незначительным. Но я уверен, что вы, дорогой читатель, сможете перечислить с полдюжины подобных эпизодов, известных вам по собственному опыту<a l:href="#n227" type="note">[227]</a>. Поговорите с любым врачом или медсестрой и послушайте, как их раздражает необходимость проводить существенную часть своего времени за заполнением форм и проставлением галочек. Кто искренне считает такую трату ценного времени квалифицированных специалистов – времени, которое они могли бы посвятить заботе о пациентах, – разумной? Никто, ни один живой человек, даже если он юрист. Одна лишь бездумная должностная инструкция.</p>
    <p>Как часто преступники остаются на свободе из-за «несоблюдения формальностей»? Возможно, производивший арест полицейский перепутал слова, когда произносил официальное предостережение. Решения, серьезно влияющие на человеческую жизнь, могут воспрепятствовать судье благоразумно вынести приговор, который буквально все присутствующие в зале суда – в том числе нередко даже сам обвиняемый и его защитник – сочли бы справедливым.</p>
    <p>Разумеется, все не так просто. Свободой действий можно злоупотреблять, и своды правил необходимы, чтобы предохранять нас от этого. Но равновесие уж слишком сместилось в сторону маниакального благоговения перед правилами. Должны существовать способы возродить практику разумных решений и низвергнуть неумолимую тиранию слепого следования инструкциям, не открывая дороги для злоупотреблений. Если бы я правил миром, то занялся бы поиском этих способов<a l:href="#n228" type="note">[228]</a>.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть VI. Священная истина о природе</p>
   </title>
   <section>
    <p>Заглавие настоящего раздела вторит замечанию из открывающего книгу эссе, что учеными «истине о природе отводится почти что священный статус». Там речь шла о неприкосновенности научной истины, здесь же я воспользовалась этой фразой, чтобы возвестить серию текстов, прославляющих то, как истина отражается в реальности – при наблюдении великолепия и сложности мира природы. В центре раздела две статьи, вдохновленные богатейшим из всех культовых мест для экологов, непревзойденным объектом паломничества страстных дарвинистов – Галапагосскими островами.</p>
    <p>Впрочем, начинаем мы не с экваториальных пляжей, а с вещей в высшей степени отвлеченных: с такого понятия, как время, – с темы, которую Докинз затронул в своей речи на открытии выставки «Самое время». Эту речь и заключительную заметку раздела объединяет их лирическая, даже элегическая задумчивость, перемежающаяся ласковым любованием такими причудами и странностями окружающей нас природы – нелепо восхитительной и восхитительно нелепой, – как тихоокеанские черви палоло, ради размножения совершающие массовую самоампутацию, или попугаи какапо, что по рассеянности забывают о своей неспособности летать и, теряя голову, самонадеянно бросаются с дерева, дабы замертво упасть на землю.</p>
    <p>Тема времени находит продолжение и в двух последующих «рассказах», чьи заголовки вызывают в памяти названия глав, составивших «Рассказ предка» – самую оригинальную и всеобъемлющую книгу Ричарда. Написанные во время путешествия на Галапагосы в 2005 году, они пронизаны восторгом пилигрима, попавшего в преисполненную сюрреализма Аркадию. Слоновая и морская черепахи – центральные персонажи, давшие рассказам их заглавия, – служат поводом обсудить извилистый путь из воды на сушу (и иногда обратно), пройденный жизнью на невообразимо громадном протяжении геологических эпох.</p>
    <p>Завершается раздел предисловием к чудесной книге Дугласа Адамса и Марка Каруардина, воспевающей как этот хрупкий райский уголок, так и хрупкость биоразнообразия всей нашей планеты, – к новому, доработанному изданию «Последней возможности увидеть». Вряд ли стоит удивляться, что тон заметки меланхоличен. Дело не только в том, что сама книга представляет собой элегию исчезающим видам, оказавшимся на грани вымирания, но и в том, что в момент написания предисловия к ней его автор, как и бесчисленное множество прочих людей, оплакивал безвременную кончину Дугласа Адамса – юмориста, гуманиста и певца науки, трагически покинувшего нас всего в сорок девять лет. Это одновременно и гимн бесценным богатствам нашей живой планеты, и плач о невосполнимой утрате.</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>Дж. С.</emphasis></text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Самое время<a l:href="#n229" type="note">[229]</a></p>
    </title>
    <p>Время – весьма таинственная штуковина: почти столь же неуловимая и не поддающаяся определению, сколь и сознание как таковое. Кажется, будто оно течет, «как стремительный поток»<a l:href="#n230" type="note">[230]</a>, но какая сила им движет? Нас не покидает ощущение, что настоящее – единственный момент времени, который действительно существует. Прошлое – призрачная память, будущее – туманная неопределенность. Физики же видят это все иначе. В их уравнениях настоящее не обладает привилегированным статусом. Доходит до того, что некоторые современные физики характеризуют настоящее как иллюзию – как продукт мышления наблюдателя.</p>
    <p>А для поэтов время – что угодно, но только не иллюзия. Они просят его хотя бы на денек задержать свой караван<a l:href="#n231" type="note">[231]</a>, слышат, как мчится крылатая мгновений колесница<a l:href="#n232" type="note">[232]</a>, стремятся оставить след своего пути в песках времен<a l:href="#n233" type="note">[233]</a> и жалуются на нехватку времени, мешающую взглянуть вокруг<a l:href="#n234" type="note">[234]</a>. Нередко можно услышать, что «отлагание – тать времени»<a l:href="#n235" type="note">[235]</a>, и, судя по пословице, совершенно точно известно, сколько времени нужно уделять потехе. Археологи откапывают его ровесников – алые города<a l:href="#n236" type="note">[236]</a>. Хозяева пабов говорят засидевшимся джентльменам, что оно вышло. Мы его растрачиваем, проводим, тянем, транжирим, убиваем.</p>
    <p>Задолго до появления часов и календарей мы – а на самом деле все животные и растения – измеряли свою жизнь астрономическими циклами. Вращением великих небесных циферблатов: Земли вокруг своей оси, Земли вокруг Солнца и Луны вокруг Земли.</p>
    <p>Мимоходом замечу, что удивительно, как много людей думает, будто летом Земля <emphasis>ближе</emphasis> к Солнцу, чем зимой. Будь оно так, к австралийцам зима приходила бы в то же время, что и к нам. Вопиющий пример такого северополушарного шовинизма можно найти в одном научно-фантастическом произведении, где группа космонавтов, прилетевшая к какой-то далекой звезде, тоскует по родной планете: «Подумать только, на Земле сейчас весна!»</p>
    <p>Третьи великие небесные часы, обращение Луны, влияют на живых существ главным образом посредством приливов и отливов. Многие морские создания упорядочивают свою жизнь в соответствии с лунным календарем. Тихоокеанский червь палоло, <emphasis>Palolo viridis</emphasis> или <emphasis>Eunice viridis</emphasis>, живет в расщелинах коралловых рифов. Ранним утром двух определенных октябрьских дней последней четверти луны задние концы всех червей одновременно отламываются и плывут к поверхности в неистовом стремлении размножаться. Это очень своеобразные задние концы: у них даже есть собственная пара глаз.</p>
    <p>То же самое повторяется через двадцать восемь дней, в последней четверти ноябрьской луны. Это расписание настолько предсказуемо, что островитяне точно знают, когда им следует выходить на своих каноэ, чтобы собирать извивающиеся задние концы палоло, ценимые как деликатес.</p>
    <p>Обратите внимание, что для достижения такой синхронности червям не нужно никакого определенного небесного сигнала. Скорее каждый палоло независимо от других <emphasis>накапливает</emphasis> информацию на протяжении многих лунных циклов. Все они совершают одни и те же расчеты на основании одних и тех же данных, чтобы, подобно хорошим ученым, прийти к одинаковым выводам и отбросить свои задние концы одновременно.</p>
    <p>Похожую историю можно рассказать и о растениях, синхронизирующих свой сезон цветения благодаря улавливанию постепенных изменений продолжительности дня. Таким же способом многие птицы выбирают время для сезона размножения. Это легко продемонстрировать, используя искусственное освещение, которое включается и выключается по таймеру, имитирующему длину светового дня, характерную для разных времен года.</p>
    <p>У большинства животных и растений – а вероятно, вообще у всех живых клеток – есть внутренние часы, спрятанные в глубине биохимических процессов. Наличие биологических часов проявляется во всевозможных физиологических и поведенческих ритмах, поддающихся измерению десятками различных способов. Они связаны с внешними, астрономическими, часами и, как правило, синхронизированы с ними. Но вот что интересно: если изолировать биологические часы от внешнего мира, они несмотря ни на что будут продолжать идти. Это подлинно <emphasis>внутренние</emphasis> часы. Дискомфорт, который мы испытываем, когда наши внутренние часы переустанавливаются под влиянием внешнего цайтгебера<a l:href="#n237" type="note">[237]</a> – перемещения на существенно отличающуюся от прежней долготу, – называется синдромом смены часовых поясов.</p>
    <p>Само понятие долготы, разумеется, теснейшим образом связано со временем. Победу в длительном соревновании на точное определение долготы, развернувшемся в XVIII веке, Джону Гаррисону принесло не что иное, как часы, остававшиеся точными даже во время морских путешествий. Перелетные птицы тоже пользуются своими внутренними часами для сходных навигационных целей.</p>
    <p>Вот вам очаровательный пример внутренних часов. Как вы знаете, у рабочих пчел имеется код, при помощи которого они сообщают своим соседкам по улью, в какой стороне обнаружили пищу. Этот код – танец по траектории в форме восьмерки, исполняемый внутри улья на вертикальной поверхности сот. В центре напоминающей восьмерку фигуры есть прямой отрезок, чье направление и указывает, куда лететь за взятком. Поскольку танец происходит в вертикальной плоскости, в то время как поиски пищи осуществляются в плоскости горизонтальной, требуется некое условное обозначение. Оно заключается в том, что направление вверх по вертикальной поверхности сот указывает на местоположение солнца в горизонтальной проекции. Танец, в котором прямолинейный пробег направлен точно вверх по стенке сот, сообщает другим пчелам, что следует вылетать из улья и двигаться строго в сторону солнца. А танец с прямолинейным пробегом, отклоняющимся от вертикали вправо под углом 30°, сообщает остальным пчелам: «Покидайте улей и летите, отклонившись на 30° вправо от солнца».</p>
    <p>Что и говорить, явление весьма поразительное, и, когда Карл фон Фриш впервые его обнаружил, многие отказывались верить. Но это правда<a l:href="#n238" type="note">[238]</a>. На самом деле все еще невероятнее, что напрямую возвращает нас к понятию времени. У использования солнца в качестве ориентира есть один недостаток. Оно движется. Точнее, из-за вращения Земли вокруг собственной оси нам кажется, будто в течение дня солнце перемещается (в Северном полушарии – слева направо). Как пчелы решают эту проблему?</p>
    <p>Фон Фриш попробовал в качестве эксперимента запереть пчел на несколько часов в улье, использовавшемся им для наблюдений. Пчелы продолжали танцевать. Но он заметил нечто воистину слишком хорошее, чтобы быть правдой. По мере того как текли часы, танцующие пчелы медленно поворачивали направление прямолинейного пробега своего танца, так что информация о местонахождении пищи оставалась правдивой, несмотря на <emphasis>меняющееся</emphasis> положение солнца. А ведь танцевали они внутри улья и, следовательно, солнца видеть не могли. Но они «знали», что солнце будет двигаться по небу, и использовали свои внутренние часы, чтобы компенсировать его перемещение.</p>
    <p>Если поразмыслить, это означает, что прямой отрезок в траектории танца тоже движется – подобно часовой стрелке обычных часов (хотя и вдвое медленнее). Но только (в Северном полушарии) против часовой стрелки, как тень в солнечных часах. Если бы вы были фон Фришем, разве вы бы не умерли счастливыми, сделав такое открытие?</p>
    <p>Солнечные часы оставались предметом первой необходимости даже после изобретения механических часов – чтобы подводить механические и сверять их с великим небесным циферблатом. Получается, что знаменитый стишок Хилэра Беллока довольно несправедлив:</p>
    <poem>
     <stanza>
      <v>Мы – солнечные часы и заняты делом привычным:</v>
      <v>Всегда и во всем уступать часам обычным.</v>
     </stanza>
    </poem>
    <p>Менее известно то, что Беллок посвятил солнечным часам целую серию стихов, порой забавных, а порой и мрачных – более в духе того раздела нашей выставки, что озаглавлен «Борьба со временем»:</p>
    <poem>
     <stanza>
      <v>Как долго тень ползет, но как</v>
      <v>Потом внезапен мрак! Лишь мрак!</v>
     </stanza>
     <stanza>
      <v>Ползи, о тень! Часы, бегите! Вы</v>
      <v>Мне неподвластны. Я же вам – увы.</v>
     </stanza>
     <stanza>
      <v>Безмолвно каждый час теснит соседний:</v>
      <v>Любой вас ранит, но убьет последний.</v>
     </stanza>
     <stanza>
      <v>За исключеньем редких дней погожих,</v>
      <v>Мы здесь для развлечения прохожих.</v>
     </stanza>
     <stanza>
      <v>Мы – солнечные часы, не тем боком стоим на лужайке,</v>
      <v>Пятьдесят фунтов мы стоили дуре-хозяйке<a l:href="#n239" type="note">[239]</a>.</v>
     </stanza>
    </poem>
    <p>Вы можете вспомнить этот последний стишок, когда, обходя выставку, встретите изящные карманные солнечные часы со встроенным компасом, без которого они были бы бесполезны.</p>
    <p>Говоря о великих небесных часах, я не выходил за рамки одного года, однако в принципе существуют астрономические часы и куда большего масштаба. Нашему Солнцу требуется около двухсот миллионов лет, чтобы обернуться вокруг центра Галактики. Насколько мне известно, к этим космическим часам не приурочен ни один биологический процесс<a l:href="#n240" type="note">[240]</a>.</p>
    <p>Самый медленный хронометр, чье влияние на живую природу когда-либо всерьез рассматривалось, – массовые вымирания, происходящие приблизительно каждые двадцать шесть миллионов лет. В пользу существования такой периодичности говорят результаты замысловатого статистического анализа палеонтологической летописи на предмет интенсивности вымирания видов. Все это спорно и отнюдь не доказано окончательно. Массовые вымирания, несомненно, случаются – по крайней мере одно из них произошло шестьдесят пять миллионов лет назад, когда исчезли динозавры, и было вызвано ударом кометы. Сомнительнее то, что вероятность подобных событий достигает своего пика каждые двадцать шесть миллионов лет<a l:href="#n241" type="note">[241]</a>.</p>
    <p>Еще одни гипотетические астрономические часы с периодичностью больше года представляют собой одиннадцатилетний цикл солнечной активности, которым, вероятно, объясняются всплески численности таких арктических млекопитающих, как, например, рысь и американский беляк. Эту закономерность подметил Чарльз Элтон – тот великий оксфордский эколог, что изучал отчеты по пушному промыслу «Компании Гудзонова залива». Но и данная теория остается спорной.</p>
    <p>Уважаемый директор, вы пригласили биолога, чтобы открыть выставку, – так не удивляйтесь теперь, что вас потчуют рассказами о пчелах, червях палоло и зайцах-беляках. Вы могли бы позвать археолога, и тогда мы бы все сейчас увлеченно слушали о дендрохронологии и о радиоуглеродном анализе. Палеонтолог поведал бы нам о калий-аргоновом датировании и о том, что человеческий разум практически не в состоянии осознать абсолютную бескрайность геологического времени. Геолог привел бы одно из тех сравнений, при помощи которых мы пытаемся – как правило, безрезультатно – прочувствовать давность геологических эпох. Свою любимую метафору я уже использовал в одной из книг. Сразу оговорюсь, что придумал ее не я. Вот она:</p>
    <cite>
     <p>Раскиньте руки как можно шире, будто пытаясь охватить всю эволюцию от ее начала, находящегося у крайнего кончика пальцев вашей левой руки, до сегодняшнего дня – у крайнего кончика пальцев правой. На всем пути, минующем срединную линию вашего тела и довольно далеко заходящем за правое плечо, жизнь будет представлена исключительно бактериями. Мир многоклеточных беспозвоночных расцветет примерно в районе вашего правого локтя. Динозавры возникнут в середине правой ладони, а вымрут около последнего сустава пальцев. Всю историю <emphasis>Homo sapiens</emphasis> и его предшественника <emphasis>Homo erectus</emphasis> можно будет состричь вместе с ногтями. Ну а письменная история: вавилоняне, ассирияне, что шли как на стадо волки<a l:href="#n242" type="note">[242]</a>, иудейские патриархи, римские легионы, Отцы церкви, династии фараонов, незыблемые законы мидийские и персидские, Троя и греки, Наполеон и Гитлер, «Битлз» и «Спайс гёрлз» – все они и все, кто их знал, улетят вместе с пылью от одного легкого прикосновения пилки для ногтей.</p>
    </cite>
    <p>Будь я историком, я рассказывал бы вам байки о том, как воспринимали время разные народы. Как в одних культурах оно считалось цикличным, а в других – линейным и как сильно это влияло на все отношение людей к жизни. О том, что мусульманский календарь основан на лунном цикле, в то время как наш – на годичном. О том, как делались часы раньше – до того как Галилей, выводя законы колебаний маятника, использовал в качестве хронометра собственное сердце, а инженеры усовершенствовали спусковой механизм. Я добавил бы, что еще в X веке до нашей эры у китайцев были часы со спусковым механизмом, приводившиеся в движение водой.</p>
    <p>Я сказал бы мимоходом, что градуировка египетских водяных часов должна была меняться в зависимости от времени года, поскольку часом в Древнем Египте называлась одна двенадцатая времени между рассветом и закатом – таким образом, летний час был длиннее зимнего. Об этом необычном факте мне сообщил Ричард Грегори, который, очень мягко выразившись, заметил: «Должно быть, ощущение времени у египтян весьма отличалось от нашего…»</p>
    <p>Если бы я был физиком или космологом, то мои рассуждения на тему времени были бы, пожалуй, поразительнее всего. Я бы постарался (вероятно, безрезультатно) объяснить, что Большой взрыв положил начало не только Вселенной, но и времени как таковому. На очевидный вопрос, что же было раньше, правильный ответ – ну или, по крайней мере, тот, в котором физики тщетно пытаются убедить нас, – состоит просто-напросто в неправомерности вопроса. Применять слово «раньше» по отношению к Большому взрыву – это как идти на север от Северного полюса.</p>
    <p>Будь я физиком, я постарался бы растолковать, каким образом в средствах передвижения, развивающих скорость, сопоставимую со скоростью света, время автоматически замедлялось бы – и это было бы заметно только снаружи транспортного средства, но не внутри него. Путешествуя по космосу на таких громадных скоростях, вы могли бы вернуться на Землю через пятьсот лет, практически не постарев. И дело тут отнюдь не в целебном воздействии скоростных перемещений на человеческий организм. Воздействию подвергается само время. Вопреки ньютоновской космологии, время не абсолютно.</p>
    <p>Некоторые физики даже готовы рассматривать возможность настоящих путешествий в прошлое, что должно быть, полагаю, мечтой любого историка. Я нахожу почти комичным, что одно из главных возражений против этого строится на парадоксе: «А если ты убьешь собственную прабабушку?!»<a l:href="#n243" type="note">[243]</a> В ответ писатели-фантасты снабжают своих путешественников во времени строгим кодексом поведения: каждый обязан дать клятву не вмешиваться в исторический процесс. Интуитивно же кажется, что барьеры, возведенные самой природой, должны быть прочнее ненадежных людских законов и договоренностей.</p>
    <p>Также, будучи физиком, я бы обсудил с вами, симметрично время или же асимметрично. Насколько глубоко отличаются процессы, идущие вперед во времени, от процессов, идущих в обратную сторону? Насколько фундаментальны различия между фильмом, прокручиваемым задом наперед и показываемым как обычно? Судя по всему, законы термодинамики обеспечивают наличие асимметрии. Как хорошо известно, взболтав желток с белком, обратно их уже не разделишь, а разбитое стекло само не соберется заново.</p>
    <p>Разворачивает ли термодинамическую стрелу биологическая эволюция? Нет, поскольку закон возрастания энтропии применим только к закрытым системам, а жизнь – система открытая: она плывет против течения благодаря энергии, получаемой извне. Но у эволюционистов тоже имеется свой вариант вопроса про направленность стрелы времени. Звучит он так: «Прогрессивна ли эволюция?»</p>
    <p>Что ж, я, может, и не физик, но я эволюционный биолог, и вам лучше не искушать меня распространяться на <emphasis>эту</emphasis> захватывающую тему.</p>
    <p>Что еще оратор может сделать со временем – это превысить его лимит. Мы здесь главным образом ради выставки «Самое время». Вчера у меня была уникальная возможность осмотреть ее, и могу вам сказать: она во всех отношениях восхитительна. С огромным удовольствием объявляю ее открытой.</p>
    <subtitle>Послесловие</subtitle>
    <p>Перечитывая свою речь, я осознаю, насколько дразняще короткими могут показаться мои научные зарисовки о времени – недостаточными, чтобы объяснить что-либо как следует. Меня оправдывает то, что моей задачей как раз и было раздразнить посетителей, воодушевить их, чтобы они проследовали на выставку и, наслаждаясь ею, размышляли о времени.</p>
    <empty-line/>
    <p>Кстати говоря, есть мнение, что Эшмоловский музей должен бы называться Традескантовским, поскольку изначально он был основан для размещения коллекций, собранных двумя Джонами Традескантами, отцом и сыном. Традескантовские коллекции приобрел (по словам некоторых, сомнительным путем) Элиас Эшмол (1617–1692), который завещал их Оксфордскому университету, продолжившему их пополнять. В 1850-х годах собранные Традескантами естественно-научные экспонаты переехали в только что отстроенный университетский Музей естественной истории, и Эшмоловский музей стал по большей части галереей искусств.</p>
    <empty-line/>
    <p>Имеются также доводы – совершенно другого рода – в пользу того, чтобы переименовать и сам Музей естественной истории, поскольку очень многие оксфордские туристы убеждены, что он назван в честь Питт-Риверса. Однако Музей Питт-Риверса, хотя он и соединен с основным музейным корпусом, представляет собой совершенно независимое учреждение, обладающее выдающейся коллекцией этнографических изделий, сгруппированных не по регионам, как обычно бывает, а по функции: все рыболовные сети собраны вместе, все флейты, все хронометры и так далее. Чтобы избежать массовой путаницы с Музеем Питт-Риверса, я предложил назвать Музей естественной истории именем Гексли. Название «Традескантовский» восстановило бы справедливость по отношению к событиям XVII века, но породило бы новую путаницу. А имя Гексли было бы присвоено в честь победы, которую тот якобы одержал в ходе «большого спора» с епископом Сэмом Уилберфорсом, проходившего в стенах недавно построенного музея. Должен сказать, что сам испытываю смешанные чувства по поводу своего предложения, так как имеются причины считать масштабы той «победы» преувеличенными.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Рассказ слоновой черепахи: острова в островах<a l:href="#n244" type="note">[244]</a></p>
    </title>
    <p>Я пишу, будучи на судне в акватории архипелага Галапагос, самые знаменитые обитатели которого – гигантские слоновые черепахи, также называемые галапагосскими, а самый знаменитый посетитель – тоже гигант, но мысли – Чарльз Дарвин. Вот что он писал о Галапагосских островах в своем отчете о путешествии на корабле ее величества «Бигль» еще задолго до того, как основная мысль «Происхождения видов» оформилась у него в голове:</p>
    <cite>
     <p>Естественная история этих островов в высшей степени интересна и вполне заслуживает внимания. Большинство органических произведений – создания аборигенные, нигде в других местах не встречающиеся; даже между обитателями отдельных островов существует разница; впрочем, все они обнаруживают явное родство с обитателями [Южной] Америки, хотя острова отделены от этого материка пространством открытого океана шириной от 500 до 600 миль. Архипелаг представляет собою замкнутый мирок… Принимая во внимание малые размеры этих островов, мы тем более изумляемся многочисленности этих аборигенов и ограниченности их распространения. &lt;…&gt; …Мы подходим тут, по-видимому, несколько ближе к великому факту – этой тайне из тайн – первому появлению новых существ на нашей земле<a l:href="#n245" type="note">[245]</a>.</p>
    </cite>
    <p>В соответствии со своим додарвиновским образованием молодой Дарвин называл «аборигенными созданиями» то, что мы сегодня назвали бы эндемичными видами – то есть возникшими на островах и нигде более не встречающимися. Тем не менее он уже испытывал нечто большее, чем легкое подозрение, по поводу той великой истины, которой ему суждено было озарить мир в годы своей могущественной зрелости. Так, о мелких птичках, ныне называемых Дарвиновыми вьюрками, он писал:</p>
    <cite>
     <p>Наблюдая эту постепенность и различие в строении в пределах одной небольшой, связанной тесными узами родства, группы птиц, можно действительно представить себе, что вследствие первоначальной малочисленности птиц на этом архипелаге был взят один вид и видоизменен в различных целях<a l:href="#n246" type="note">[246]</a>.</p>
    </cite>
    <p>То же самое он мог бы сказать и о слоновых черепахах, поскольку мистер Лосон, вице-губернатор, сообщил ему, что</p>
    <cite>
     <p>…черепахи на разных островах различны и что он наверняка мог бы сказать, с какого острова какая привезена. Сначала я не обратил должного внимания на это утверждение и даже отчасти смешал коллекции, собранные на двух из этих островов. Я и не помышлял, чтобы острова, отстоящие миль на пятьдесят-шестьдесят один от другого и по большей части находящиеся в виду друг у друга, образованные в точности одинаковыми породами, лежащие в совершенно одинаковом климате, поднимающиеся почти на одну и ту же высоту, – могли иметь различное население…<a l:href="#n247" type="note">[247]</a></p>
    </cite>
    <p>Нечто подобное Дарвин пишет также об игуанах – как о морских, так и о наземных – и о растениях.</p>
    <p>Теперь, в свете накопленного опыта – <emphasis>дарвиновского</emphasis> опыта, – мы, постдарвинисты, можем воссоздать картину произошедшего. В каждом из приведенных примеров – и это типично для возникновения новых видов где угодно – самой важной, хотя и случайной, составляющей процесса были острова. Без изоляции, которую они обеспечивают, разделение видов пресекается на корню перемешиванием генофондов в ходе полового процесса. Любой новый, зарождающийся вид будет непрерывно наводняться генами старого. Чтобы обеспечить изначальное расхождение генофондов, лежащее в основе происхождения видов – дарвиновской «тайны из тайн», – необходим барьер, препятствующий смешению в результате скрещиваний.</p>
    <p>Но островам не обязательно быть сушей, окруженной водой. Это первый из двух уроков, которые мы можем извлечь из рассказа слоновой черепахи. Для нее, пасущейся на высокогорьях, любой из пяти вулканов, рассредоточенных по всей длине острова Исабела (у Дарвина, использовавшего традиционные английские названия, он упоминается как Альбемарль), представляет собой пригодный для жизни остров, окруженный негостеприимной пустыней из лавы. Большинство Галапагосских островов состоят каждый только из одного вулкана, будучи таким образом одновременно островами и того и другого типа. Однако крупный остров Исабела – это цепочка из пяти вулканов, которые расположены примерно на том же расстоянии друг от друга, что и единственный вулкан соседнего острова Фернандина от них: в каком-то смысле его можно было бы рассматривать как шестой вулкан Исабелы. С точки зрения слоновой черепахи Исабела – архипелаг внутри архипелага.</p>
    <p>Оба уровня изоляции сыграли свою роль в эволюции слоновых черепах. Все гигантские галапагосские черепахи родственны конкретному материковому виду <emphasis>Geochelone chilensis</emphasis>, который до сих пор существует и уступает им в размерах. В какой-то момент существования этих островов, длящегося считаные миллионы лет, одна или несколько таких материковых черепах случайно упали в море, и оно принесло их сюда. Как они смогли преодолеть этот долгий и наверняка изнурительный путь без пищи и пресной воды? А вот как. Некогда китобои брали с Галапагосов на свои корабли тысячи слоновых черепах в качестве провизии. Чтобы сохранить мясо свежим, черепах убивали, только когда появлялась необходимость. А пока они ожидали своей гибели под мясницким ножом, их не кормили и не поили. Их просто клали на спину, чтобы они не могли уползти. Я рассказываю вам эту историю не ради того, чтобы привести вас в ужас (хотя, должен признаться, меня она ужасает), но дабы обосновать свою мысль. Сухопутные черепахи способны обходиться без пищи и пресной воды многие недели – время более чем достаточное, чтобы Перуанское течение принесло их от Южной Америки к Галапагосским островам. А в воде они не тонут.</p>
    <p>Добравшись до архипелага, черепахи сделали то, что делают многие животные по прибытии на остров. Они эволюционировали в сторону увеличения размера – явление островного гигантизма замечено уже давно<a l:href="#n248" type="note">[248]</a>. Если бы история наших черепах развивалась по образцу вьюрков, то в ходе их эволюции на каждом острове образовался бы отдельный новый вид. Затем, если бы некоторых из них случайно занесло с одного острова на другой, они не смогли бы скрещиваться с местными черепахами (согласно определению разных видов), и им ничто не мешало бы эволюционировать в сторону иного образа жизни – отличного от образа жизни как новых соседок другого вида, так и землячек их собственного вида, оставшихся на прежнем острове<a l:href="#n249" type="note">[249]</a>. В случае вьюрков можно сказать, что выработавшиеся у разных видов несовместимые брачные повадки и предпочтения сформировали теперь своего рода генетическую замену географической изоляции. Хотя их ареалы перекрываются, представители каждого вида спариваются исключительно на своем особом острове. Таким образом, они могут дивергировать дальше. На большинстве Галапагосских островов встречаются большой, средний и малый земляные вьюрки, которые специализируются на разных диетах. Несомненно, что первоначальное расхождение этих трех видов имело место на разных островах, а теперь они сосуществуют на одних и тех же островах как различные виды, никогда друг с другом не скрещиваются и питаются каждый своим набором семян разных видов растений.</p>
    <p>С черепахами тоже произошло нечто подобное<a l:href="#n250" type="note">[250]</a>: в ходе эволюции их панцирь приобрел на каждом острове свою четко отличимую форму. На больших островах он, как правило, образует высокий купол. А на маленьких он седловидный с сильно расширяющимся кверху отверстием для головы. Причина, по-видимому, в том, что обычно на крупных островах достаточно воды для роста травы, и тамошние черепахи – пастбищные животные. А на островках помельче воды мало и трава не растет, так что черепахам приходится объедать побеги кактусов. Панцирь в форме седла с отверстием, расширяющимся кверху, позволяет им вытягивать шею, делая пищу доступнее. В то же время кактусы становятся все выше и выше вследствие гонки вооружений, которую они ведут с черепахами, объедающими их побеги.</p>
    <p>В черепашьей истории имеется одно осложнение, отсутствующее во вьюрковой модели. Мы уже упоминали о нем: для черепах вулканы – это острова внутри островов. Они образуют высокогорные, прохладные, влажные, зеленые оазисы, окруженные расположенными ниже сухими лавовыми полями – с точки зрения слоновых черепах негостеприимными пустынями. На большинстве островов есть только один вулкан и только один свой собственный вид (или подвид) слоновых черепах (или же их там вообще нет). А большой остров Исабела обладает пятью крупными вулканами, на каждом из которых водится свой вид (или подвид) слоновых черепах. Исабела – поистине архипелаг внутри архипелага. И то общее правило, согласно которому архипелаги – двигатели дивергентной эволюции, нигде не было продемонстрировано с таким изяществом, как здесь, на островах благословенной дарвиновской молодости.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Рассказ морской черепахи: туда и обратно (и снова туда?)<a l:href="#n251" type="note">[251]</a></p>
    </title>
    <p>В «Рассказе слоновой черепахи» я писал о ее предках, случайно принесенных течением из Южной Америки, ненароком заселивших Галапагосские острова, а затем приобретших местные различия на каждом острове и гигантские размеры – на всех. Но с чего мы взяли, будто эти поселенцы были сухопутными черепахами? Не проще ли предположить, что морские черепахи, которые уже жили в воде, вылезли на берег острова, чтобы отложить там яйца, залюбовались видом, остались на суше и эволюционировали в черепах сухопутных? Нет. На Галапагосских островах, существующих всего несколько миллионов лет, ничего подобного произойти не могло.</p>
    <p>Однако намного раньше – в родословной всех сухопутных черепах – нечто похожее действительно имело место. Но это уже преждевременно подводит нас к кульминационному моменту рассказа морской черепахи. (Кстати говоря, слово <emphasis>turtle</emphasis> – «черепаха» – удручающая иллюстрация меткого высказывания Бернарда Шоу о том, что Англия и Америка представляют собой две страны, разделенные общим языком. В британском английском словом <emphasis>turtle</emphasis> называют водных черепах, а словом <emphasis>tortoise</emphasis> – сухопутных. В Америке же <emphasis>turtle</emphasis> подходит для всех черепах, а <emphasis>tortoise</emphasis> – только для тех из них, кто живет на суше.)</p>
    <p>Надежно доказано, что ближайший общий предок всех сегодняшних наземных черепах – как континентальных, обитающих на просторах Австралии, Америки, Африки и Евразии, так и гигантов с Галапагоса, Альдабры, Сейшелов и прочих океанических островов – сам был сухопутным. Все, что было после него, – это, перефразируем Стивена Хокинга, сухопутная черепаха на сухопутной черепахе, и так до бесконечности<a l:href="#n252" type="note">[252]</a>. Различные слоновые черепахи Галапагосских островов происходят, несомненно, от южноамериканских наземных предков.</p>
    <p>Если заглянуть достаточно далеко в глубину веков, то предки любого организма вышли из моря – водной альма-матер всего живого. В разные моменты эволюционной истории предприимчивые представители многих групп животных переселялись на сушу, порой в самые знойные пустыни, прихватив с собой свою собственную морскую воду в виде крови и внутриклеточных жидкостей. Помимо встречаемых нами повсюду рептилий, птиц, млекопитающих и насекомых, к другим группам, которым удалось выбраться из воды, относятся скорпионы, улитки, многоножки, различные черви, пауки и их родственники, а также некоторые ракообразные, такие как мокрицы и сухопутные крабы. И не следует забывать о растениях: если бы они не заселили сушу первыми, никакая из последующих миграций не стала бы возможной.</p>
    <p>Это было масштабное путешествие – не столько в смысле дальности расстояний, сколько в том, что каждый аспект жизнедеятельности, от дыхания до размножения, пришлось перевернуть с ног на голову. Среди позвоночных особая группа лопастеперых рыб, родственная современным латимериям и двоякодышащим, приспособилась ходить по суше и обзавелась легкими, чтобы дышать воздухом. Их потомки пресмыкающиеся стали производить крупные яйца, чья водонепроницаемая оболочка удерживает влагу, в которой все зародыши позвоночных нуждаются еще с той давней поры, когда их предки жили в море. Позже рептилии дали начало млекопитающим и птицам, и те выработали в ходе эволюции широкий спектр приспособлений для освоения суши, в том числе пустынь, настолько радикально изменив свой образ жизни по сравнению с морскими предками, насколько это только можно вообразить.</p>
    <p>Среди большого арсенала адаптаций, демонстрируемых наземными существами, есть и такая, что может показаться явным извращением: немалое число животных, наземных до мозга костей, затем вернулись назад – отказались от своей столь тяжело доставшейся сухопутной переоснастки и массово ринулись обратно в воду. Тюлени и морские львы (такие как поразительно доверчивый галапагосский морской лев) прошли только половину обратного пути. Глядя на них, видишь, на что могли быть похожи промежуточные формы эволюции крайних вариантов вроде китов и дюгоней. Киты (в том числе мелкие, которых мы называем дельфинами) и дюгони вместе со своими близкими родичами ламантинами совершенно порвали с наземным образом жизни и полностью вернулись в морскую обитель своих дальних предков. Они не выходят на берег даже для размножения. И все же они по-прежнему дышат легкими, так и не приобретя ничего аналогичного жабрам, служившим их предыдущему водному воплощению.</p>
    <p>В число других животных, вернувшихся с суши в воду, входят прудовики, водяные пауки, жуки-плавунцы, галапагосские нелетающие бакланы, пингвины (в Северном полушарии они встречаются только на Галапагосах<a l:href="#n253" type="note">[253]</a>), морские игуаны (нигде, кроме Галапагосов, не встречающиеся) и морские черепахи (которыми кишат местные воды).</p>
    <p>Игуаны – большие мастерицы совершать случайные океанические переправы на каких-нибудь корягах, оставаясь в живых (что подтверждается наблюдениями в Вест-Индии), и не может быть никаких сомнений в том, что галапагосские морские игуаны ведут начало именно от таких «беженок», приплывших из Южной Америки. Самому старому из существующих Галапагосских островов не более четырех миллионов лет. И раз морские игуаны возникли здесь и только здесь, можно подумать, что этот возраст устанавливает самую раннюю возможную дату их обратного перехода к водному образу жизни. Однако не все так просто.</p>
    <p>Галапагосские острова создавались один за другим по мере того, как литосферная плита Наска перемещалась со скоростью нескольких сантиметров в год над некой определенной точкой вулканической активности, находящейся под Тихим океаном. Плита двигалась на восток, а вулканическая деятельность время от времени ее пробивала, возводя очередной остров на этом «конвейере». Вот почему самые молодые острова лежат к западу, а самые старые – к востоку. Но, продолжая продвигаться на восток, плита Наска вместе с тем погружается под Южно-Американскую плиту. Острова, расположенные на восточной оконечности архипелага, уходят под воду со скоростью около сантиметра в год. Сегодня нам известно, что, хотя самому старому из ныне имеющихся островов всего четыре миллиона лет, архипелаг, который перемещается к востоку и там тонет, уже не менее семнадцати миллионов лет существует в данном регионе. В любой момент на протяжении всего этого времени острова, ныне погруженные в океан, могли стать первым пристанищем для игуан, колонизировавших их и эволюционировавших там. У игуан, вероятно, была уйма времени, чтобы успеть перескочить на другие острова, прежде чем над их родным островом сомкнутся волны.</p>
    <p>Черепахи вернулись в море намного раньше. В каком-то смысле их переход к водному образу жизни был менее полным, чем у китов или дюгоней: черепахи по-прежнему откладывают яйца на побережье. Подобно всем позвоночным, которые заново вернулись к жизни в воде, они дышат воздухом, но в этом отношении они продвинулись дальше китов. Некоторые морские черепахи извлекают дополнительный кислород из воды посредством двух камер, расположенных на заднем конце тела и богато снабженных кровеносными сосудами. Один австралийский вид речных черепах вообще по большей части получает кислород, дыша – как не постеснялся бы выразиться уроженец Австралии – через задницу.</p>
    <p>Имеются доказательства, что все современные водные черепахи произошли от наземного предка, который жил раньше, чем большинство динозавров. Две важнейшие окаменелости, названные <emphasis>Proganochelys quenstedti</emphasis> и <emphasis>Palaeochersis talampayensis</emphasis>, ровесницы первых динозавров, приходятся, по-видимому, близкой родней предкам всех современных черепах: как водных, так и сухопутных. Вы можете спросить, как мы различаем, где – в воде или на суше – жили ископаемые животные, особенно если найдены только их фрагменты. Иногда это вполне себе ясно. У таких пресмыкающихся, как ихтиозавры, жившие в одно время с динозаврами, имелись плавники, а форма их тела была обтекаемой. Их окаменелости выглядят как дельфины, и наверняка они жили, как и дельфины, в воде. С черепахами это несколько менее очевидно. Один искусный способ выяснения состоит в том, чтобы измерить кости их передних конечностей.</p>
    <p>Сотрудники Йельского университета Уолтер Джойс и Жак Готье провели замеры скелетов передних лап у семидесяти одного вида современных черепах – как водных, так и сухопутных – по трем ключевым параметрам. Чтобы наложить результаты всех трех измерений друг на друга, использовали миллиметровую бумагу с треугольной разметкой. И представьте себе – все наземные виды черепах образовали плотный кластер в нижней части треугольной диаграммы, а данные по морским черепахам скопились в верхней части! Кластеры не перекрывались, пока к ним не добавили результаты по нескольким видам, проводящим свое время частично в воде, а частично на суше. Как и следовало ожидать, эти земноводные виды расположились на диаграмме посередине между «мокрым» и «сухим» кластерами. Ну а раз так, следующий шаг очевиден: посмотреть, куда попадут ископаемые виды. Лапы <emphasis>P. quenstedti</emphasis> и <emphasis>P. talampayensis</emphasis> не оставляют нам никаких сомнений: их точки на диаграмме попали в самую гущу «сухого» кластера. Обе эти ископаемые черепахи были сухопутными. Их окаменелости пришли к нам из той эпохи, когда черепахи еще не вернулись в воду.</p>
    <p>Таким образом, можно было бы подумать, что современные наземные черепахи никогда не покидали суши еще с тех стародавних сухопутных времен, подобно тому как поступило большинство млекопитающих, после того как немногие их представители возвратились к жизни в морях. Но, судя по всему, это не так. Если нарисовать генеалогическое древо всех современных черепах, то почти все его ветви окажутся водными. Ныне живущие сухопутные черепахи образуют одну-единственную веточку, со всех сторон окруженную ветвями, ведущими водный образ жизни. Это наводит на мысль, что современные нам сухопутные черепахи не оставались на суше непрерывно со времен <emphasis>P. quenstedti</emphasis> и <emphasis>P. talampayensis</emphasis>. Скорее их предки были среди тех, кто вернулся в воду, а уж затем – в (относительно) более недавние времена – они заново выбрались на сушу.</p>
    <p>Выходит, наземные черепахи являют собой замечательный случай двойного возвращения. Их дальние предки, так же как и предки всех млекопитающих, пресмыкающихся и птиц, были морскими рыбами, а еще раньше – различными более или менее червеобразными существами, происходившими (все так же в море) от первых бактерий. В более поздние времена их предки жили на суше, где оставались на протяжении множества поколений. А еще более недавние предки эволюционировали обратно в обитателей моря и стали морскими черепахами. И наконец, они снова вернулись на землю в качестве черепах сухопутных, часть из которых (хотя к нашим галапагосским гигантам это и не относится) живет теперь в самых безводных пустынях.</p>
    <p>Я охарактеризовал ДНК как «генетическую Книгу мертвых» (см. также стр. 106). Учитывая механизм действия естественного отбора, можно в каком-то смысле сказать, что ДНК животного представляет собой текст, описывающий те миры, где предки животного подвергались отбору. Рыбья генетическая Книга мертвых рассказывает о морях, в которых жили предки рыб. У нас же, у людей, как и у большинства прочих млекопитающих, действие первых глав книги разворачивается в море, а последних – на суше. В книге китов, дюгоней, морских игуан, пингвинов, тюленей, морских львов, а также черепах – причем как морских, так и, что примечательно, сухопутных – имеется и третья часть, повествующая об их героическом возвращении на тот полигон, откуда они вышли в далеком прошлом: в море. Но у наземных черепах – и их случай, по-видимому, уникален – есть еще и четвертая часть книги, посвященная окончательному (хотя кто знает!) повторному возвращению, на сей раз опять на сушу. Есть ли еще хоть одно животное, чья генетическая Книга мертвых представляет собой такой палимпсест с многочисленными эволюционными виражами?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Прощание с мечтателем-диджерати</p>
    </title>
    <p>Лично для меня последней возможностью увидеть<a l:href="#n254" type="note">[254]</a> Дугласа Адамса в качестве оратора стала конференция «Цифровая биота», проходившая в сентябре 1998 года в Кембридже. Кстати говоря, сегодня ночью мне приснилось похожее мероприятие: небольшая встреча, организованная единомышленниками – людьми, похожими на Дугласа, обитателями диких пустынных земель «Здесь живут диджерати», пролегающих между зоологией и информатикой, где он так любил бывать. Естественно, он тоже присутствовал и находился в центре внимания (так казалось мне, хотя он с его непомерной и щедрой на шутки скромностью высмеял бы такую формулировку). У меня было это свойственное снам ощущение, когда ты знаешь, что он умер, но ничуть не находишь странным видеть его среди нас, слышать, как он говорит о науке и смешит нас своим неповторимым научным остроумием. За обедом он увлеченно рассказывал нам о какой-то поразительной адаптации у неких рыб и поведал, что для ее возникновения у форели достаточно всего двадцати семи мутаций. Жаль, что мне не удалось запомнить, в чем конкретно заключалось то замечательное приспособление, поскольку именно нечто подобное Дуглас мог где-нибудь вычитать, а именно такую подробность, как «двадцать семь мутаций», – присочинить.</p>
    <p>От Кембриджа до острова Комодо (от диджерати до драконов) – не расстояние для мечтателя, так что рыбой, о которой говорил Дуглас, вполне мог оказаться илистый прыгун, вдохновивший его на размышления о предках в конце главы о комодских ящерах. Обратиться к илистым прыгунам и к жившим 350 миллионов лет назад их (а также нашим) предшественникам, чтобы завершить главу о варанах и вместе с тем утолить ноющее чувство вины из-за того, что не вступился за злополучную козу, – вот яркий пример писательской виртуозности. В качестве метафоры всплывает даже несчастная курица, вернувшаяся на сцену в своей трагикомической роли, дабы создать атмосферу неловкости и подвести нас к основной героине этого эпизода – жалобно блеющей козе.</p>
    <empty-line/>
    <p>Неприятное приключение: длительная поездка на маленькой лодке вместе с четырьмя живыми курами, когда они сверлят тебя взглядом, полным глубоких и ужасных подозрений, которые ты не в состоянии рассеять.</p>
    <empty-line/>
    <p>Так никто не писал со времен Вудхауса. Так тоже:</p>
    <cite>
     <p>…добросердечный человек с внешностью извиняющегося викария.</p>
    </cite>
    <p>Или вот еще, о пасущемся носороге:</p>
    <cite>
     <p>Это было все равно что наблюдать за экскаватором фирмы JCB, который решил заняться мелкой прополкой… Рост зверя составлял около шести футов в холке и постепенно снижался по направлению к задним конечностям, вздувшимся от мышц. Сама необъятность всех составляющих его частей оказывала гипнотическое воздействие на наблюдателя. Когда носорог едва заметно двигал ногой, громадные мускулы перемещались под его толстой кожей с легкостью паркующегося «Фольксвагена»… Он встал по стойке смирно, отвернулся от нас и с топотом помчался по равнине, как проворный юный танк.</p>
    </cite>
    <p>Последняя фраза – это чистый Вудхаус, но преимущество Дугласа в том, что у его юмора есть дополнительное, научное измерение. Вудхаусу никогда бы не удалось написать ни такого:</p>
    <cite>
     <p>Мы чувствовали себя участниками физической задачи трех тел, вращавшихся под действием гравитационного притяжения носорога.</p>
    </cite>
    <p>Ни такого, о филиппинском орле-обезьяноеде:</p>
    <cite>
     <p>…причудливый, неправдоподобно выглядящий летательный аппарат, который гораздо проще представить себе приземляющимся на авианосец, чем вьющим гнездо на дереве.</p>
    </cite>
    <p>Фантазии о «веточной технологии» из первой главы достаточно оригинальны, чтобы навести ученого на серьезные размышления; то же касается и рассуждений Дугласа о том, что носорог – это животное, в чьем мире преобладают запахи, а не зрительные образы. Дуглас не просто разбирался в науке. Он не только шутил про науку. Обладая разумом ученого, он докапывался до самых ее глубин, чтобы извлечь оттуда… юмор и тот остроумный стиль – одновременно литературный и научный, – что был присущ лишь ему одному.</p>
    <p>В этой книге не найдется, вероятно, ни единой страницы, над которой я не хохотал бы во все горло – даже чаще, чем над его художественными произведениями. Помимо того, что автор остер на язык, его книга вся пересыпана эпизодами в духе комедии положений – вроде героических поисков презерватива в Шанхае (чтобы защитить подводный микрофон для прослушивания китайских речных дельфинов). А безногий таксист, то и дело нырявший под приборную панель, чтобы руками нажать на сцепление! Или еще дурацкий фарс с бюрократами в Заире во время правления Мобуту – их коррумпированная подлость обнажает всю добродушную наивность Дугласа и его напарника Марка Каруардина, напоминающую о какапо, беспомощном в этом грубом и равнодушном мире:</p>
    <cite>
     <p>Какапо – птица вне времени. Если вы посмотрите в его широкое и круглое зеленовато-коричневое лицо, то увидите такое умиротворенно-простодушное недоумение, что вам захочется обнять его и сказать: «Все будет хорошо!» – даже если вы знаете, что, вероятнее всего, не будет.</p>
     <p>Это чрезвычайно толстая птица. Взрослая особь приличных размеров весит шесть-семь фунтов, и ее крылья годятся разве лишь на то, чтобы слегка помахать ими, когда она думает, будто может обо что-нибудь споткнуться. Печально, однако, что какапо не только разучился летать, но и, судя по всему, забыл о том, что разучился. Насколько известно, если его сильно встревожить, то он может стремглав взобраться на дерево, чтобы взлететь оттуда подобно кирпичу и насмерть раскваситься оземь.</p>
    </cite>
    <p>Какапо – один из тех островных видов, которые, согласно авторскому истолкованию, плохо подготовлены к тому, чтобы противостоять хищникам и конкурентам, чьи генофонды оттачивались в более суровой экологической обстановке континентов:</p>
    <cite>
     <p>Итак, можете себе представить, что происходит, когда континентальный вид внедряется на остров. Это все равно как внедрить Аль Капоне, Чингисхана и Руперта Мёрдока на остров Уайт – местным жителям не останется ни малейшей надежды.</p>
    </cite>
    <p>Из тех животных, находящихся под угрозой исчезновения, посмотреть на которых попытались Дуглас Адамс и Марк Каруардин, одно, судя по всему, успело за последние двадцать лет исчезнуть навсегда. Мы теперь утратили свою последнюю возможность увидеть китайского речного дельфина. Или скорее услышать, ибо он обитал в мире, где в любом случае от зрения довольно мало толку: мутная, илистая река – сонар там величественно вступил в свои права… пока моторы судов не начали массивное шумовое загрязнение.</p>
    <p>Утрата речного дельфина – трагедия, и вряд ли какие-то другие удивительные персонажи этой книги вскоре за ним не последуют. В своем заключительном слове Марк Каруардин рассуждает, почему нам следует беспокоиться, когда виды, а то и целые крупные таксоны животных и растений вымирают. Он оперирует традиционными аргументами:</p>
    <cite>
     <p>Каждое животное и растение – неотъемлемая часть той среды, в которой оно обитает: даже комодский дракон играет важную роль в поддержании хрупкой экологической стабильности на своих родных островах. Если он исчезнет, исчезнет и множество других видов. И охрана природы идет рука об руку с нашим самосохранением. Животные и растения обеспечивают нас жизненно необходимыми лекарствами и пищей, они опыляют сельскохозяйственные культуры и поставляют важные компоненты для многих технологических производств.</p>
    </cite>
    <p>Ну да, да, мы должны говорить нечто подобное, от нас этого ждут. Но как жаль, что нам <emphasis>приходится</emphasis> доказывать необходимость охраны природы при помощи таких ориентированных на человека, утилитарных обоснований. Если воспользоваться сравнением, которое я однажды привел в ином контексте, примерно так же можно оправдывать существование музыки тем, что она тренирует правую руку скрипача. Конечно же, подлинное обоснование, почему необходимо спасать этих великолепных существ, – то, которым Марк завершает книгу и которое ему явно больше по вкусу:</p>
    <cite>
     <p>Есть еще одна, последняя, причина для беспокойства, и я думаю, что больше никаких и не требуется. Безусловно, именно из-за нее столь многие люди посвящают свои жизни защите носорогов, длиннохвостых попугаев, какапо, дельфинов и тому подобных созданий. Она проста: без них мир был бы более сиротливым, мрачным и унылым местом.</p>
    </cite>
    <p>Да!</p>
    <p>Мир стал более сиротливым, мрачным и унылым местом без Дугласа Адамса. С нами остались его книги, записи его голоса, воспоминания, забавные истории, трогательные случаи из жизни. Мне не приходит в голову буквально ни одной другой покинувшей нас публичной персоны, память о которой вызывала бы столь всеобщую любовь – как среди тех, кто знал его лично, так и среди тех, кто не знал. Особенно его любили ученые. Он понимал их и был способен намного лучше, чем многие из них, сформулировать то, что заставляет их сердце биться сильнее. В документальном телефильме «Ломайте научные барьеры» я использовал именно это выражение, когда, интервьюируя Дугласа, спросил у него: «Что же такого есть в науке, из-за чего твое сердце действительно бьется сильнее?» Его импровизированный ответ следовало бы повесить в рамке на стену естественно-научного класса в каждой школе страны:</p>
    <cite>
     <p>Наш мир – штука в наивысшей степени сложная, многообразная и странная, что делает его совершенно потрясающим. Я сейчас говорю о том, что сама мысль, будто столь крайняя сложность может родиться не только из крайней простоты, но, вероятно, вообще из ничего, запредельно удивительна. И когда однажды кто-то намекает тебе, каким образом такое могло случиться, – это же чудесно. И что касается лично меня, возможность провести семьдесят или восемьдесят лет своей жизни в подобной вселенной означает хорошо потратить свое время<a l:href="#n255" type="note">[255]</a>.</p>
    </cite>
    <p>Семьдесят или восемьдесят? Если бы.</p>
    <p>Страницы этой книги искрятся наукой, научным <emphasis>остроумием</emphasis>, наукой, увиденной сквозь радужную призму «высококлассного воображения». Дуглас смотрит на мадагаскарскую руконожку, на какапо, на северного белого носорога, на кольчатого попугая и на комодского варана без слащавой сентиментальности. Он очень хорошо понимал, как медленно мелют жернова естественного отбора. Он знал, сколько миллионов лет требуется, чтобы создать горную гориллу, маврикийского розового голубя или китайского речного дельфина. Он видел собственными глазами, как просто снести и предать забвению эти величественные здания, кропотливо возведенные мастерством эволюции. Он попытался что-то предпринять ради их сохранения. Должны пытаться и мы – хотя бы только в память о нем, о неповторимом экземпляре <emphasis>Homo sapiens</emphasis>. В кои-то веки это видовое название оказалось заслуженным.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть VII. Смех над живыми драконами</p>
   </title>
   <section>
    <p>Решение посвятить особый раздел этой книги юмору в каком-то смысле надуманное. И если вы читали подряд, то знаете почему: шутливость просвечивает сквозь все творчество Докинза, даже когда затрагиваются самые печальные темы и цвет юмора приближается к черному, не говоря уже о менее серьезном контексте, где ничто его не сдерживает. Зачем же тогда нужен такой раздел? Я всегда с недоумением и не без раздражения наталкиваюсь то там, то сям – в интервью или в соцсетях – на высказывания в духе того, что, мол, «Ричард Докинз, конечно, очень умный человек, но чувства юмора у него нет» или «Проблема атеистов в том, что они лишены чувства юмора». Это настолько вопиюще неверно, что я нахожу позволительным – и соответствующим научному подходу – предъявление некоторых доказательств.</p>
    <p>Семь представленных здесь экспонатов были отобраны, чтобы познакомить вас как с придуманными Ричардом Докинзом комическими персонажами, так и с его собственным значительным талантом юмориста – в диапазоне от виртуозной стилизации до неистощимой фантазии и наивыразительнейшей иронии. Их объединяют то остроумие и та живость языка, которыми пронизано столь многое в читаемой вами книге. Здесь эта золотая жила выходит на поверхность.</p>
    <p>Как известно, именно поиски золота разбудили дракона из повести в жанре фэнтези «Хоббит» Толкина, где храбрый обыватель Бильбо предостерегал сам себя: «Неразумно смеяться над живым драконом»<a l:href="#n256" type="note">[256]</a>. Ричард и не подумал бы испугаться огнедышащего чудовища, но его рвение пронзать все жестокое и заслуживающее осмеяния вполне могло бы заставить какого-нибудь волшебника удивленно поднять бровь.</p>
    <p>Для пародии и для сатиры в равной степени требуются тонкий слух, улавливающий интонации, и опытная рука, хорошо владеющая словом. Пародия <emphasis>как</emphasis> сатира требует особенно метких выпадов, и «Сбор средств в поддержку веры» настолько приближен к звучанию голоса ревностного приверженца «нового лейборизма», что трудно этого не почувствовать – к стыду золотой молодежи времен некоего премьер-министра, которая, несомненно, узнает свой жаргон, направленный против нее же.</p>
    <p>Не менее метко бьющие в цель и с легкостью доносящие свое отнюдь не легковесное содержание (развенчание богословской концепции искупления и краткое описание механизма эволюции путем естественного отбора), две зарисовки в подражание Вудхаусу – «Великая автобусная тайна» и «Джарвис и генеалогическое древо» – это чистое наслаждение, а также дружеское подмигивание мастеру английского стиля, вплоть до тетушкиных шагов на пороге.</p>
    <p>Понятно, что сатира может быть как предельно серьезной, так и смешной до колик. Яркое свидетельство тому – следующий рассказ «Яр-гиеил». Принимая во внимание, с каким постоянством Ричард берется за неблагодарную, как правило, задачу нести знамя разума на враждебную территорию, его умение сохранить не только живое чувство иронии, но и легкость мазка, даже когда речь идет о самых мрачных предметах, можно, несомненно, считать немаловажным достижением.</p>
    <p>Немало здесь и компанейского юмора – такого, чтобы посмеяться вместе как с охотниками на драконов, так и, наоборот, с их любителями. От Пелама Гренвилла Вудхауса – к Роберту Машу, «мудрому патриарху любителей динозавров». Здесь и наследие книжной велеречивости, и товарищество любителей языка и его возможностей – бесспорно, Ричард тут в своей стихии. В предисловии к книге Маша «Как содержать динозавров в неволе» он выказывает собственную любовь к литературным шуткам, чтобы затем с нескрываемым восторгом и радостью перейти в параллельный мир, взять дирижерскую палочку в свои руки и завершить все энергичной кодой.</p>
    <p>Наконец, после усиленной динозавровой диеты – строгая краткость двух хлестких сатирических зарисовок. Первая из них, «Аторизм: будем надеяться, эта мода надолго», с неприкрытым ликованием и отточенным мастерством обращает формулировки и аргументацию современных теологов против них самих, а завершающие раздел «Законы Докинза» восполняют неловкую нехватку в гардеробе философских рассуждений и пристегивают лоскут важной истины заточенным, как булавка, остроумием.</p>
    <p>Такое произвело бы впечатление даже на Гэндальфа.</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>Дж. С.</emphasis></text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Сбор средств в поддержку веры<a l:href="#n257" type="note">[257]</a></p>
    </title>
    <p>Дорогие верующие,</p>
    <p>на самом деле я обращаюсь к вам по поводу сбора пожертвований для чудного Фонда Тони Блэра, цель которого – «продвигать уважение и понимание в отношении к главным мировым религиям и наглядно демонстрировать, что в современном мире вера представляет собой могучую силу добра». Мне хотелось бы вкратце обсудить с вами ключевые пункты недавнего текста в <emphasis>New Statesman</emphasis>, написанного Тони (он любит, чтобы так его называли все, независимо от веры, и даже вообще неверующие, – вот какой он продвинутый!).</p>
    <empty-line/>
    <p>«МОЯ ВЕРА ВСЕГДА БЫЛА ВАЖНОЙ ЧАСТЬЮ МОЕЙ ПОЛИТИКИ»</p>
    <empty-line/>
    <p>Есть такое дело, хотя, будучи премьер-министром, Тони скромно помалкивал на эту тему. Как он говорил, если кричать о своей вере на каждом углу, то могут решить, будто ты претендуешь на моральное превосходство над теми, кто лишен веры (а следовательно, разумеется, и морали). Также некоторым могло не понравиться, что их премьер-министр пользуется советами голосов, которые никто, кроме него, не слышит, но, на минуточку, разве реальность последнего года не напоминает тайного откровения? Что же еще, если не общая вера, могло объединить Тони с его другом и товарищем по оружию Джорджем «Миссия Выполнена» Бушем в их жизненно важном и человеколюбивом вторжении в Ирак?</p>
    <p>Следует признать, что там еще осталось уладить одну-две проблемы, ну так это еще одна причина, чтобы люди разных конфессий – христиане и мусульмане, сунниты и шииты – сошлись в конструктивном диалоге для поиска общей платформы с той же сердечностью, с какой католики и протестанты делали это на протяжении всей европейской истории. Именно такие огромные преимущества, даваемые верой, старается внедрять Фонд Тони Блэра.</p>
    <empty-line/>
    <p>«ИЗНАЧАЛЬНО МЫ СОСРЕДОТОЧИЛИСЬ НА ПЯТИ ГЛАВНЫХ ПРОЕКТАХ, ТЕСНО СОТРУДНИЧАЯ С ПРЕДСТАВИТЕЛЯМИ ШЕСТИ ОСНОВНЫХ РЕЛИГИЙ»</p>
    <empty-line/>
    <p>Да, знаю-знаю: такая жалость, что пришлось ограничиться шестью. Но мы действительно безмерно уважаем и все прочие верования, которые своим многоцветным разнообразием обогащают жизнь людей.</p>
    <p>В самом прямом смысле слова нам есть много чему поучиться у зороастризма и у джайнизма. А также у мормонства, хотя Шери и говорит, что лучше не перегибать палку с многоженством и с чертовыми подштанниками!!! Не стоит опять же забывать о древних и богатых олимпийских и скандинавских традициях – несмотря на то, что наше современное креативное мышление расширило общепринятые рамки вплоть до тактики шока и трепета, так что молниям Зевса и молоту Тора пришлось уйти в тень!!! Надеемся, что на втором этапе нашего пятилетнего плана удастся добавить сайентологию и друидическое поклонение омеле, у которых в самом прямом смысле слова нам всем есть чему поучиться. Ну а на третьем этапе наша твердая приверженность мультикультурализму приведет нас к созданию возможностей для налаживания партнерских отношений со многими сотнями религий различных африканских племен. Из-за принесения в жертву коз могут возникнуть некоторые трудности с Королевским обществом по предотвращению жестокого обращения с животными, но мы рассчитываем убедить их, чтобы они пересмотрели свои приоритеты, учтя должным образом чувства верующих.</p>
    <empty-line/>
    <p>«МЫ СТРЕМИМСЯ ПРЕОДОЛЕТЬ РЕЛИГИОЗНЫЕ РАЗНОГЛАСИЯ, ЧТОБЫ ДОСТИЧЬ ОБЩЕЙ ЦЕЛИ – ПОЛОЖИТЬ КОНЕЦ ТАКОМУ ПОСТЫДНОМУ ЯВЛЕНИЮ, КАК ГИБЕЛЬ ЛЮДЕЙ ОТ МАЛЯРИИ»</p>
    <empty-line/>
    <p>Кроме того, разумеется, не следует забывать о бесчисленных смертях от СПИДа. И тут нам есть что узнать из вдохновляющих взглядов папы римского, недавно изложенных им в ходе визита в Африку. Опираясь на запасы своих естественно-научных и медицинских познаний – дополненных и углубленных <emphasis>Ценностями</emphasis>, которые способна дать только вера, – Его Святейшество разъяснил, что презервативы усиливают, а не ослабляют такое бедствие, как СПИД. Его проповедь воздержания могла привести некоторых специалистов в замешательство (то же касается его глубокого и искреннего неприятия исследований стволовых клеток). Но мы определенно должны во имя всего святого найти место для широкого спектра мнений. В конце концов, все мнения равноценны и существует много способов познания – как духовные, так и основанные на фактах. Вот в сухом остатке все то, чему посвящен наш фонд.</p>
    <empty-line/>
    <p>«МЫ УЧРЕДИЛИ МЕЖКОНФЕССИОНАЛЬНУЮ ШКОЛЬНУЮ ПРОГРАММУ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ НЕТЕРПИМОСТИ И ЭКСТРЕМИЗМУ – „ПОВЕРЬНИСЬ КО МНЕ ЛИЦОМ“»</p>
    <empty-line/>
    <p>Великая вещь – поощрение различий, как сказал сам Тони, когда один (весьма нетерпимый!!!) член парламента потребовал от него объяснений по поводу школы в Гейтсхеде, где детям рассказывали, будто нашему миру всего шесть тысяч лет. Конечно, вы вправе думать – как, кстати говоря, думает и сам Тони, – что настоящий возраст мира составляет 4,6 миллиарда лет. Но – уж простите, пожалуйста – в этом мультикультурном мире мы должны потесниться, чтобы допустить (а еще лучше – поддержать) все точки зрения: чем многообразнее, тем лучше. Мы намерены подготовить ряд видеоконференций для коллективного обсуждения наших различий. Между прочим, когда дело дошло до аттестатов зрелости, оказалось, что та гейтсхедская школа вполне удовлетворяет многим требованиям, что как бы намекает…</p>
    <empty-line/>
    <p>«У ДЕТЕЙ, ПРИНАДЛЕЖАЩИХ К ОДНОЙ РЕЛИГИИ И КУЛЬТУРЕ, ПОЯВИТСЯ ВОЗМОЖНОСТЬ ВЗАИМОДЕЙСТВОВАТЬ С ДЕТЬМИ ДРУГОЙ, ЧТОБЫ ПО-НАСТОЯЩЕМУ ПРОЧУВСТВОВАТЬ ИХ ЖИЗНЕННЫЙ ОПЫТ»</p>
    <empty-line/>
    <p>Круто! Ведь – спасибо политике Тони, распределившей как можно большее количество учащихся по религиозным школам, где у них нет возможности подружиться с детьми из другого окружения, – необходимость подобного взаимодействия и взаимопонимания сильна как никогда. Видите, как все сходится? Чистый гений!</p>
    <p>Мы столь мощно поддерживаем тот принцип, согласно которому детей следует отправлять в школы, отождествляющие их с убеждениями родителей, что видим здесь реальную возможность к расширению. На втором этапе мы нацелимся на продвижение раздельного обучения для детей-постмодернистов, детей – последователей литературно-критических воззрений Фрэнка Ливиса, а также детей – структуралистов соссюровского толка. А на третьем – запустим еще больше отдельных школ: для детей-кейнсианцев, детей-монетаристов и даже детей-неомарксистов.</p>
    <empty-line/>
    <p>«МЫ РАБОТАЕМ С ФОНДОМ „СОСУЩЕСТВОВАНИЕ“ И С КЕМБРИДЖСКИМ УНИВЕРСИТЕТОМ НАД РАЗРАБОТКОЙ КОНЦЕПЦИИ „ДОМА АВРААМА“»</p>
    <empty-line/>
    <p>Я всегда думаю, что крайне важно сосуществовать, согласитесь, с нашими братьями и сестрами по другим авраамическим религиям. Конечно, у нас есть различия – в смысле, ну а у кого вообще их нет? Но мы все должны учиться взаимному уважению. Например, необходимо понимать и сочувствовать той глубокой боли и обиде, которые может испытывать человек, когда мы оскорбляем его традиционные верования, запрещая ему бить свою жену, или сжигать свою дочь, или отрезать ей клитор (и я вас умоляю, избавьте нас от своих расистских и исламофобских возражений по поводу этих важных проявлений веры). Мы поспособствуем открытию шариатских судов, но на строго добровольной основе – только для тех, чьи мужья и отцы сами этого захотят.</p>
    <empty-line/>
    <p>«ФОНД БЛЭРА БУДЕТ ДЕЛАТЬ ВСЕ ДЛЯ УСТАНОВЛЕНИЯ ВЗАИМНОГО ДОВЕРИЯ И УЛУЧШЕНИЯ ВЗАИМОПОНИМАНИЯ МЕЖДУ РЕЛИГИОЗНЫМИ ТРАДИЦИЯМИ, КАЖУЩИМИСЯ НЕСОВМЕСТИМЫМИ»</p>
    <empty-line/>
    <p>Как-никак, вопреки разногласиям, у нас действительно есть одна важная объединяющая черта: все мы, представители религиозных общин, придерживаемся твердых убеждений, не имеющих под собой вообще никаких доказательств, что дает нам полную свободу верить во все, что заблагорассудится. Таким образом, по самой меньшей мере мы можем объединиться, дабы потребовать привилегий для всех этих личных взглядов при формировании государственной политики.</p>
    <p>Надеюсь, мое послание поможет вам увидеть некоторые из причин, почему вам стоит задуматься о том, чтобы поддержать фонд Тони. Ведь – алё! – давайте будем реалистами: миру без религии провал гарантирован. А раз религия создает так много мировых проблем, то что может быть лучше для их решения, чем еще больше поощрить ее?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Великая автобусная тайна<a l:href="#n258" type="note">[258]</a></p>
    </title>
    <p>Я прогуливался по Риджент-стрит, любуясь рождественским убранством, как вдруг увидел автобус. Один из тех автобусов-«гармошек», от которых мэры все время громогласно грозятся избавиться. Когда он проезжал мимо, я посмотрел на него, и мне сразу же бросилась в монокль надпись. Я едва удержался на ногах от изумления. Когда же я взял курс на клуб «Отстой», где собирался принять чего-нибудь бодрящего по случаю праздника, еще один такой же паршивец чуть не сбил меня, и я увидел ту же надпись у него на боку. Как известно моим постоянным читателям, в «Отстое» можно найти весьма глубоких мыслителей, но ни один из них не сумел пролить свет на эту автобусную загадку, которую я раздраженно перед ними выкатил. Никто, даже Паинька Постлтуэйт, прикормленный клубный интеллектуал. Тогда мне пришлось довериться высшей силе.</p>
    <p>– Джарвис! – проорал я, препровождая себя в свое родовое гнездо посредством дверного ключа и роняя на ходу в прихожей шляпу и трость в нетерпении услышать своего оракула. – Послушай, Джарвис, что там с этими автобусами?</p>
    <p>– Сэр?</p>
    <p>– Ну, знаешь, Джарвис, автобусы, ребята из команды «Что так грозно тут ревет?»<a l:href="#n259" type="note">[259]</a>, ну, «гармошки», транспорт, перегибающийся посередине. Что происходит? Какого черта эта автобусная кампания?</p>
    <p>– Видите ли, сэр, я понимаю, что, хотя зачастую гибкость и считается достоинством, конкретно эта разновидность омнибусов всеобщего одобрения не вызвала. Мэр Джонсон…</p>
    <p>– Забудь про мэра Джонсона, Джарвис. Отставь Бориса на задний план и наведи резкость на автобусы. Я сейчас говорю не об их изгибаемости <emphasis>per se</emphasis>, если я правильно выразился.</p>
    <p>– Абсолютно правильно, сэр. В буквальном смысле эта латинская фраза может быть истолкована как…</p>
    <p>– Начхать на латинскую фразу. Забудь про изгибаемость. Сосредоточься на лозунге, украшающем их бок. Оранжево-розовое видение, которое проносится перед тобой, прежде чем ты успеешь как следует его прочесть. Что-то вроде: «Бога треклятого нет, так что прикрой свою варежку и пойди промочи горло с ребятами». По крайней мере, общий смысл был таков – мелкого шрифта я мог и не разобрать.</p>
    <p>– О да, сэр, это наставление мне известно: «Бога, вероятно, нет. Прекращай беспокоиться и наслаждайся жизнью».</p>
    <p>– Вот-вот, Джарвис, прямо в яблочко. Вероятно, нет Бога. Как это понимать? Разве Бога нет?</p>
    <p>– Ну, сэр, иные скажут: все зависит от того, что вы имеете в виду. Все, что вытекает из абсолютной природы какого-либо атрибута Бога, должно обладать вечным и бесконечным существованием, иными словами, через посредство этого атрибута все это вечно и бесконечно<a l:href="#n260" type="note">[260]</a>. Вот вам, если хотите, Спиноза.</p>
    <p>– Благодарю, Джарвис. Не откажусь. Никогда о нем не слышал, но все, что выходит из твоего шейкера, неизменно ударяет в голову и достигает таких глубин, куда другие коктейли не дотягиваются. Давай мне большую «Спинозу» – взболтать, но не смешивать.</p>
    <p>– Нет, сэр, мое упоминание касалось философа Спинозы, основателя пантеизма, хотя некоторые предпочитают говорить о панентеизме.</p>
    <p>– Ах, <emphasis>тот</emphasis> Спиноза, да-да, припоминаю, он был твоим другом. Часто видитесь с ним в последнее время?</p>
    <p>– Нет, сэр, я не присутствовал в семнадцатом столетии. Спинозу крайне высоко ценил Эйнштейн.</p>
    <p>– Эйнштейн? Это тот тип с шевелюрой и без носков?</p>
    <p>– Да, сэр, его небезосновательно считают лучшим физиком всех времен.</p>
    <p>– Ну, значит, он-то нам и нужен. Верил ли Эйнштейн в Бога?</p>
    <p>– Не в общепринятом значении персонифицированного божества, сэр, и он чрезвычайно настаивал на этом пункте. Эйнштейн верил в Бога Спинозы, проявляющегося в упорядоченной гармонии сущего, а не в такого Бога, которого заботят людские судьбы и поступки.</p>
    <p>– Боже, Джарвис, это слегка напоминает мяч с выкрутасами<a l:href="#n261" type="note">[261]</a>, но, кажется, я уловил смысл. Бог – это просто другое обозначение для лона природы, так что мы впустую тратим время, когда зафутболиваем молитвы и славословия в его сторону, так?</p>
    <p>– Именно, сэр.</p>
    <p>– Если только тут вообще можно говорить о сторонах, – добавил я мрачным тоном, ибо способен углядеть глубокий парадокс не хуже любого другого – спросите кого угодно в «Отстое». – Но, Джарвис, – добавил я, ошарашенный неприятной мыслью, – значит ли это, что я так же впустую потратил время, когда выиграл тот школьный приз за знание закона Божьего? В тот первый и единственный раз, когда этот король вонючек, преподобный Обри Апкок, пробормотал в мой адрес нечто вроде похвалы? То была высшая точка моих академических достижений, и что же: оказывается, я все завалил, все запорол, выбыл из гонки еще до старта?</p>
    <p>– Не совсем так, сэр. Некоторые части Священного Писания обладают высокими поэтическими достоинствами – особенно в том английском переводе, который известен под названием Библии короля Иакова или «авторизованной версии 1611 года». Стихи Книги Екклесиаста и кое-кого из пророков редко оказывались превзойденными, сэр.</p>
    <p>– Дело говоришь, Джарвис. Суета сует, сказал Екклесиаст<a l:href="#n262" type="note">[262]</a>. Кстати говоря, а кто он был такой?</p>
    <p>– Это неизвестно, сэр, но компетентные люди сходятся во мнении, что он был мудр. Веселись, юноша, в юности твоей, и да вкушает сердце твое радости во дни юности твоей<a l:href="#n263" type="note">[263]</a>. Порой он проявлял весьма заразительную меланхолию, сэр. И отяжелеет кузнечик, и рассыплется каперс. Ибо отходит человек в вечный дом свой, и готовы окружить его по улице плакальщицы<a l:href="#n264" type="note">[264]</a>. У Нового Завета, сэр, тоже есть свои поклонники. Ибо так возлюбил Бог мир, что отдал Сына Своего Единородного…<a l:href="#n265" type="note">[265]</a></p>
    <p>– Забавно, что ты упомянул об этом, Джарвис. Ведь как раз этот отрывок я и процитировал преподобному Обри, что вызвало нехилые покашливания и переминания с ноги на ногу.</p>
    <p>– Вот как, сэр? И что же именно причинило неудовольствие покойному директору?</p>
    <p>– Да вся эта ботва про смерть за наши грехи, про искупление и жертву. Все вот это «и бичеванием его мы исцелились»<a l:href="#n266" type="note">[266]</a>. Будучи в некотором роде не понаслышке знаком с бичеванием, которое прописывал нам старина Апкок, я выложил ему напрямик: «Когда я совершаю прегрешение…» Или «преступление»? Джарвис, как правильно?</p>
    <p>– И так и так сгодится, сэр, все зависит от тяжести проступка.</p>
    <p>– В общем, я ему и говорю, что, когда меня застукивали за совершением прегрешения или преступления, я мог ожидать, что скорое возмездие обрушится прямехонько на то, чем Вуфтер просиживает свои штаны, а не на невинный тыл какого-нибудь бедолаги, если ты понимаешь, о чем я.</p>
    <p>– Разумеется, сэр. Легитимность такого принципа, как козел отпущения, всегда была сомнительной с точки зрения и морали, и юриспруденции. Некоторые современные варианты пенитенциарной теории вообще ставят под сомнение правомерность самой идеи воздаяния, даже когда наказуемый действительно совершил преступление. Соответственно, оправдать при этом подмену виновного невиновным еще затруднительнее. Приятно слышать, что вас пороли за дело, сэр.</p>
    <p>– Несомненно.</p>
    <p>– Простите, сэр, я и не помышлял…</p>
    <p>– Ни слова больше, Джарвис. Я не задет. Никакой тени между нами не пробегало. Мы, Вуфтеры, знаем, когда надо просто сказать «Проехали». Есть кое-что поважней. Я не закончил свою мысль. На чем бишь я остановился?</p>
    <p>– В своих изысканиях вы едва успели затронуть вопрос о несправедливости субститутивных наказаний, сэр.</p>
    <p>– Да, Джарвис, ты отлично сформулировал. Несправедливость – вот-вот. Она бьет по башке так, что грохот стоит на всю округу. И чем дальше, тем хуже. А теперь следуй за моей мыслью по пятам, словно пума. Иисус – это ведь был Бог, так?</p>
    <p>– В соответствии с догматом Троицы, провозглашенным первыми Отцами церкви, сэр, Иисус был второй ипостасью триединого Бога.</p>
    <p>– Так я и думал. Значит, Бог – тот самый, что сотворил мир и был достаточно смекалистым, чтобы нырнуть в глубину, оставив Эйнштейна барахтаться на мелководье, всемогущий и всеведущий создатель всего, что движется и колышется, этот алмаз для глаз, источник мудрости и силы – не сумел придумать лучшего способа простить нас, чем обратиться в полицию и сдать самого себя с потрохами. Джарвис, ответь мне на один вопрос. Если Бог хотел простить нас, то почему он не взял да и не простил? Зачем пытки? С чего вдруг бичи и скорпионы, гвозди и предсмертные муки? Почему бы просто не простить нас? Прокрути-ка это на своей вертушке.</p>
    <p>– Поистине, сэр, вы превзошли самого себя. Трудно высказаться красноречивее. И с вашего позволения осмелюсь добавить, сэр, что вы могли бы не останавливаться на достигнутом. Согласно многим пользующимся громадным авторитетом высказываниям классических богословов, основным прегрешением, которое искупил Иисус, был первородный грех Адама.</p>
    <p>– Чтоб тебя! А ты ведь прав. Помню, как я излагал эту точку зрения не без энергии и пыла. Я вообще склонен думать, что мог именно тогда склонить чашу весов в свою пользу и сорвать банк в том состязании на знание закона Божьего. Но продолжай, Джарвис, ты меня на удивление заинтриговал. В чем заключался Адамов грех? Поди, что-нибудь пикантненькое. Что-нибудь такое, что должно было потрясти преисподнюю до основания.</p>
    <p>– Принято думать, что он попался на поедании яблока, сэр.</p>
    <p>– Вломился<a l:href="#n267" type="note">[267]</a> в чужой сад? И только-то? Так вот какой был грех, который Иисусу пришлось искупать – или, если угодно, заглаживать? Мне приходилось слышать про око за око и зуб за зуб, но чтобы распять за стыренное яблоко! Джарвис, ты, часом, не подналег на вино для готовки? Ведь ты это, конечно, не всерьез?</p>
    <p>– В Книге Бытия конкретная видовая принадлежность похищенного продукта питания не указана, сэр, но издавна повелось считать его яблоком. Впрочем, вопрос тут сугубо формальный, так как благодаря современной науке мы знаем, что Адама на самом деле не существовало и, следовательно, грешить ему было, по всей вероятности, не слишком сподручно.</p>
    <p>– Джарвис, тут без шоколадного ликера не разберешь, а то и без целой пестрой устрицы<a l:href="#n268" type="note">[268]</a>. То, что Иисуса замучили, чтобы искупить грехи каких-то других ребят, – уже перебор. Все стало еще хуже, когда ты сообщил мне, что этот другой парень был всего один. Ну а уж то, что весь его грех состоял в том, чтобы свистнуть ранетку, – вообще полный мрак. Теперь же ты заявляешь, будто негодяя и вовсе не бывало. Я не славлюсь большим размером своих шляп, но даже мне понятно, что это полное ку-ку.</p>
    <p>– Сам бы я не рискнул сформулировать данную мысль таким образом, но в том, что вы говорите, есть много верного, сэр. Дабы несколько смягчить ее, мне, возможно, следовало бы упомянуть, что современные богословы трактуют миф об Адаме скорее в символическом ключе, нежели буквально.</p>
    <p>– В символическом, Джарвис? В символическом? Но бичевание-то не было символическим. Гвозди в кресте символическими не были. Если бы я, будучи уложен поперек того стула в кабинете преподобного Обри, объявил, что мое прегрешение – или, если хочешь, преступление – не более чем символ, как ты думаешь, что бы мне на это ответили?</p>
    <p>– Легко могу представить себе, что столь опытный педагог отнесся бы к подобным оправданиям с изрядной долей скептицизма, сэр.</p>
    <p>– Так оно и вышло бы. Ты прав. Апкок был суровый дядька. У меня до сих пор ноют старые побои в сырую погоду. Но, быть может, я просто недостаточно проницателен – или, лучше сказать, набил себе недостаточно шишек – в вопросах символизма?</p>
    <p>– Ну, сэр, некоторые, пожалуй, решили бы, что вы самую малость поспешны в своих суждениях. Какой-нибудь теолог, вероятно, стал бы утверждать, что символический грех Адама – не такой уж и пустяк, раз он символизирует все прегрешения человечества, в том числе и еще не совершенные.</p>
    <p>– Джарвис, это чистейший бред сивой кобылы. «Еще не совершенные»? Позволь мне попросить тебя мысленно вернуться к той зловещей сцене в директорском кабинете. Предположим, я бы подал голос со своей позиции поперек стула и сказал бы: «Господин директор, после того как вы от души всыплете мне мои законные шесть, могу ли я почтительно попросить еще шестерку в счет всех остальных провинностей – или грешков, – какие мне захочется или не захочется совершить в неопределенном будущем? Ах да, и пусть это касается не только моих будущих проступков, но и прегрешений всех моих приятелей». Что-то тут не сходится. Вообще ни в какие ворота не лезет и ни на что не похоже.</p>
    <p>– Надеюсь, вы не сочтете за дерзость, сэр, если я скажу, что склонен с вами согласиться. А теперь, если позволите, сэр, я бы хотел продолжить украшать комнату падубом и омелой, приготовляясь к ежегодным рождественским празднествам.</p>
    <p>– Украшай, если тебе так хочется, Джарвис, но, должен признаться, я больше не вижу в этом толку. Полагаю, дальше ты мне скажешь, что на самом деле Иисус не рождался в Вифлееме и не было ни ясель, ни пастухов, ни волхвов, идущих за звездой на востоке.</p>
    <p>– Не было, сэр. Начиная с девятнадцатого века сведущие исследователи отвергли все перечисленное как сказки, зачастую придуманные ради того, чтобы соответствовать пророчествам Ветхого Завета. Прелестные сказки, но лишенные исторического правдоподобия.</p>
    <p>– Этого-то я и опасался. Ну давай, выкладывай начистоту. Ты веришь в Бога?</p>
    <p>– Нет, сэр. О, сэр, мне следовало бы упомянуть об этом раньше: звонила миссис Грегстед.</p>
    <p>Я побледнел с головы до пят.</p>
    <p>– Тетя Августа? Она ведь не придет сюда?</p>
    <p>– Она действительно упомянула о подобном намерении. Если я правильно понял, она предложила мне уговорить вас сопровождать ее в церковь на Рождество, ибо придерживается мнения, что это могло бы вас исправить, хотя она и высказывает неуверенность в том, исправимы ли вы вообще. Подозреваю, что именно ее шаги раздаются сейчас на пороге. Если бы я мог предложить кое-что, сэр…</p>
    <p>– Что угодно, Джарвис, да побыстрее.</p>
    <p>– Я отпер пожарный выход, чтобы он был наготове, сэр.</p>
    <p>– Джарвис, ты заблуждаешься: Бог есть.</p>
    <p>– Премного благодарен вам, сэр. Рад стараться.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Джарвис и генеалогическое древо<a l:href="#n269" type="note">[269]</a></p>
    </title>
    <p>– Говорю тебе, Джарвис, столпись!</p>
    <p>– Сэр?</p>
    <p>– За мной! Так правильнее?</p>
    <p>– Это военное выражение, сэр, используемое офицерами, когда те требуют, чтобы их подчиненные двигались по направлению к ним.</p>
    <p>– Так и есть, Джарвис. Свой слух ко мне склони<a l:href="#n270" type="note">[270]</a>.</p>
    <p>– И это высказывание, сэр, тоже годится. Марк Антоний…</p>
    <p>– Забудь про Марка Антония. Дело серьезное.</p>
    <p>– Хорошо, сэр.</p>
    <p>– Как тебе известно, Джарвис, в областях, лежащих к северу от запонки для воротничка, Б. Вуфтер котируется не слишком высоко. Тем не менее на моем счету имеется один грандиозный учебный триумф. Бьюсь об заклад, ты не знаешь, о чем речь.</p>
    <p>– Вы часто о нем упоминали, сэр. В подготовительной школе вы выиграли приз за знание закона Божьего.</p>
    <p>– Да, выиграл – к плохо скрываемому удивлению преподобного Обри Апкока, хозяина и главного тюремщика в том поганом гадюшнике. И с тех пор, хоть и не будучи большим охотником таскаться по заутреням и вечерням, я всегда питал слабость к Священному Писанию – как называем его мы, специалисты. Ну а теперь перейдем к самой соли. Или к сути?</p>
    <p>– Очень хорошо сказано, сэр. В наши дни можно еще нередко услышать «к конкретике».</p>
    <p>– Дело в том, Джарвис, что мне как ценителю издавна особенно нравилась Книга Бытия. Бог создал мир за шесть дней, так ведь?</p>
    <p>– Как вам сказать, сэр…</p>
    <p>– Начав со света, он быстро рванул дальше: создал растения и всяких ползающих тварей, чешуйчатых существ с плавниками, наших пернатых друзей, что чирикают в листве, пушистых братьев наших меньших, прячущихся в кустах, и наконец, если не останавливаться на деталях, он создал ребят вроде нас, а затем улегся в гамак и устроил себе заслуженную сиесту на седьмой день. Так?</p>
    <p>– Да, сэр. Если мне позволено будет так выразиться, это красочно составленное резюме одного из величайших мифов о нашем происхождении.</p>
    <p>– Но ты послушай дальше. На рождественской вечеринке клуба «Отстой» один приятель сел мне на уши за рюмочкой освежительного. Судя по всему, есть такой тип, которого зовут Дарвин, и он говорит, будто вся Книга Бытия – бред, каких нет. Профессора чересчур расхвалили нам Бога. А выходит, он и не создавал всего. Есть какая-то штука, называется <emphasis>проболюция</emphasis>…</p>
    <p>– Эволюция, сэр. Теория, которую выдвинул Чарльз Дарвин в своей великой книге «Происхождение видов», вышедшей в 1859 году.</p>
    <p>– Она самая. Эволюция. Прикинь, этот дарвиновский придурок хочет, чтобы я поверил, будто мой прапрадед был кем-то вроде косматого едока бананов, чесался пальцами ног и перепрыгивал с дерева на дерево. А теперь, Джарвис, скажи мне вот что. Если мы произошли от шимпанзе, то почему эти шимпанзе до сих пор на месте как штык? Я не далее как в прошлом месяце видел одного в зоопарке. Почему они все не превратились в членов клуба «Отстой» (или «Атеней», в зависимости от вкуса)? Пошевели-ка извилинами.</p>
    <p>– Осмелюсь сказать, сэр, ваше беспокойство зиждется на заблуждении. Мистер Дарвин не утверждал, будто мы происходим от шимпанзе. Шимпанзе и мы произошли от общего предка. Шимпанзе – современные человекообразные обезьяны, которые, как и мы, изменились с тех пор, когда этот предок жил.</p>
    <p>– Гм, ну что ж, кажется, я понял, к чему ты клонишь. Точно так же и мой отвратительный кузен Джордж, и я – оба мы произошли от общего деда. Но каждый из нас двоих не больше похож на старого греховодника, чем другой, и ни один не носит бакенбардов.</p>
    <p>– Именно так, сэр.</p>
    <p>– Но не расслабляйся, Джарвис. Мы, закоренелые знатоки закона Божьего, отягощенные этим знанием, так просто не сдаемся. Конечно, папаша моего старика был древним волосатым уродцем, но все же он не из тех, кого можно было бы назвать шимпанзе. Я отчетливо его помню. Будучи весьма далек от того, чтобы волочить свои пальцы по земле, он держался прямо, с военной выправкой (по крайней мере, за исключением последних лет и тех случаев, когда находился под воздействием нескольких рюмок портвейна). А фамильные портреты в старом родовом гнезде, Джарвис! Мы, Вуфтеры, внесли тогда свою лепту при Азенкуре, и однако же во время всего этого «Бог за Гарри, за Англию! Святой Георг на помощь!»<a l:href="#n271" type="note">[271]</a> и прочей подобной ботвы никаких обезьян в войсках не было.</p>
    <p>– Я думаю, сэр, что вы недооцениваете масштабы времени, о которых идет речь. После битвы при Азенкуре прошло всего несколько столетий. А наш общий с шимпанзе предок жил более пяти миллионов лет назад. Могу ли я осмелиться на небольшой полет фантазии, сэр?</p>
    <p>– Разумеется, можешь. Валяй, осмеливайся – твой молодой хозяин дает тебе свое благословение.</p>
    <p>– Предположим, сэр, чтобы попасть на битву при Азенкуре, вам нужно пройти назад во времени одну милю.</p>
    <p>– Это, типа, как отсюда до «Отстоя»?</p>
    <p>– Да, сэр. Чтобы в том же масштабе дойти до нашего общего с шимпанзе предка, вам придется прошагать все расстояние от Лондона до Австралии.</p>
    <p>– Бог ты мой, Джарвис, весь путь до страны чуваков, у которых со шлемов свисают пробки! Тогда неудивительно, что на фамильных портретах нет ни одной обезьяны и что среди друзей-вперед-еще-одна-попытка, пробивавшихся сквозь пролом<a l:href="#n272" type="note">[272]</a> при Азенкуре, не встречались низколобые любители постучать кулаками в грудь.</p>
    <p>– Все верно, сэр, а чтобы добраться до предка, общего с рыбами…</p>
    <p>– Обожди-ка минутку, притормози. Уж не собираешься ли ты теперь сказать, будто нашим предком было нечто, что чувствовало бы себя на бутерброде как дома?</p>
    <p>– У нас с современными рыбами были общие предки, сэр, и если бы вы их увидели, то, несомненно, назвали бы их рыбой. Вы можете смело говорить, что мы происходим от рыб, сэр.</p>
    <p>– Джарвис, иногда ты слишком много себе позволяешь. Впрочем, если посмотреть на Гасси Хек-Уортла…</p>
    <p>– Я не посмел бы сам сделать такое сравнение, сэр. Но, если позволите, я мог бы продолжить свою воображаемую прогулку во времени, сэр. Дабы добраться до предка, общего с нашими рыбьими родственниками…</p>
    <p>– Дай-ка угадаю: пришлось бы обойти весь хренов шарик, вернуться в исходную точку и уткнуться в собственную спину?</p>
    <p>– Существенное преуменьшение, сэр. Вам пришлось бы дойти пешком до Луны и обратно, а затем снова пуститься в путь и проделать этот маршрут еще раз.</p>
    <p>– Джарвис, это уже чересчур для парня, у которого с утра голова раскалывается. Прежде чем я смогу вместить следующую порцию, смешай мне какой-нибудь из твоих бодрящих напитков.</p>
    <p>– У меня есть один под рукой, сэр. Я приготовил его загодя, когда понял, в сколь поздний час вы вернулись из своего клуба вчера вечером.</p>
    <p>– Молодчина, Джарвис. Но постой, вот ведь еще какая штука. Этот дарвиновский чувак насвистел мне, будто все произошло случайно. Все равно как крутануть рулетку в Ле-Туке. Или как Неженка Снодграсс попал тогда в лунку с одного удара – и весь клуб потом целую неделю пил за его счет.</p>
    <p>– Нет, сэр, это неверно. Естественный отбор – не вопрос случая. Мутация – случайный процесс. А естественный отбор – нет.</p>
    <p>– Если тебя не затруднит, Джарвис, возьми разбег и повтори свою подачу. Но в этот раз запусти мяч помедленнее и не крученый. Что такое мутация?</p>
    <p>– Прошу прощения, сэр, я слишком много на себя взял. Слово «мутация» происходит от латинского существительного женского рода <emphasis>mutatio</emphasis> – «изменение» – и означает ошибку при копировании гена.</p>
    <p>– Вроде опечатки в книге?</p>
    <p>– Да, сэр, и, подобно опечатке, мутация не слишком часто приводит к усовершенствованию. Изредка, впрочем, все-таки приводит. В таком случае у нее больше шансов сохраниться и, как следствие, быть переданной дальше. Это и есть естественный отбор. Мутации, сэр, случайны в том смысле, что не имеют никакой тенденции к улучшению. Отбор же, напротив, автоматически предрасположен улучшать, если под улучшением понимать способность к выживанию. Тут почти что напрашивается афоризм: «Мутация предполагает, а отбор располагает».</p>
    <p>– Довольно изящно, Джарвис. Сам придумал?</p>
    <p>– Нет, сэр, эта шутка – анонимная пародия на Фому Кемпийского.</p>
    <p>– Итак, Джарвис, давай-ка посмотрим, крепко ли я ухватил проблему за мягкое место. Мы видим какую-нибудь штуковину вроде глаза или сердца, которая выглядит как четкая задумка, и ломаем голову, как она, черт побери, сюда попала.</p>
    <p>– Так точно, сэр.</p>
    <p>– Появиться по чистой случайности она не могла, поскольку это было бы вроде попадания Неженкой в лунку с одного удара – как тогда, когда всю неделю у нас была бесплатная выпивка.</p>
    <p>– В каком-то смысле это было бы даже невероятнее, чем отмеченный возлияниями подвиг достопочтенного мистера Снодграсса с клюшкой. Воссоединение всех частей человеческого организма исключительно в силу счастливого случая было бы примерно столь же невероятным, сколь попадание мистером Снодграссом в лунку с одного удара после того, как ему завязали глаза и закружили так, чтобы он не имел ни малейшего представления ни о том, где установлен мяч, ни в каком направлении находится лужайка. И если бы при всем при том ему было позволено сделать свой единственный удар только поленом, сэр, вот тогда его шансы попасть в лунку были бы сравнимы с возможностью составить человеческое тело случайным перемешиванием его частей.</p>
    <p>– А что, если бы Неженка заблаговременно принял слегка на грудь, Джарвис? Кстати говоря, весьма вероятно, что так оно и было.</p>
    <p>– Возможность попадания в лунку с одного удара достаточно мала, сэр, а наши расчеты достаточно приблизительны, так что мы вправе пренебречь возможными последствиями приема стимуляторов на алкогольной основе. Угол, стягиваемый лункой к точке удара…</p>
    <p>– Довольно, Джарвис. Не забывай, что у меня болит голова. Что мне ясно видно сквозь туман, так это что шальной случай – просто неудачник, обреченный на провал, и его сразу можно сбросить со счетов. Ну так откуда же все-таки берутся сложные работающие штуковины вроде человеческого организма?</p>
    <p>– Ответ на этот вопрос, сэр, был великим достижением мистера Дарвина. Эволюция осуществляется постепенно и на протяжении очень долгого времени. Каждое поколение отличается от предыдущего незначительно, и уровень невероятности, необходимый в каждом конкретном поколении, отнюдь не чрезмерен. Однако по прошествии достаточно большого количества миллионов поколений конечный результат может оказаться действительно невероятным и выглядеть так, будто его спроектировал искусный инженер.</p>
    <p>– Но он только <emphasis>выглядит</emphasis> работой какого-нибудь вооруженного штангенциркулем вундеркинда с чертежной доской и миллионом ручек, торчащих из нагрудного кармана?</p>
    <p>– Да, сэр, иллюзия замысла возникает из-за накопления большого количества незначительных усовершенствований, каждое из которых достаточно мало для того, чтобы появиться в результате одной мутации, но процесс последовательного их накопления настолько длителен, что создает итоговый продукт, не способный появиться в силу единовременной удачи. Было предложено сравнение с медленным восхождением по пологим склонам того, чему дали несколько кричащее название горы Невероятности, сэр.</p>
    <p>– Джарвис, это дусра<a l:href="#n273" type="note">[273]</a>, а не идея, и я думаю, что начинаю въезжать. Выходит, я не слишком заблуждался, когда назвал эволюцию «проболюцией», так ведь?</p>
    <p>– Не слишком, сэр. Данный процесс чем-то напоминает выведение скаковых лошадей. Путем <emphasis>проб</emphasis> коннозаводчики выясняют, какие лошади бегают быстрее, и отбирают самых быстроногих в качестве прародителей для будущих поколений. Мистер Дарвин осознал, что и в природе действует тот же самый принцип – и ему не нужны ни селекционеры, ни пробы. Особи, которые бегают быстрее, автоматически подвергаются меньшей опасности, что их поймают львы.</p>
    <p>– Или тигры, Джарвис. Тигры очень проворны. Чарномаздран Брахмапур рассказал мне об этом в «Отстое» буквально на прошлой неделе.</p>
    <p>– Да, сэр, и тигры тоже. Легко могу себе представить, что у его высочества была масса возможностей наблюдать их со спины своего слона. Вся суть, или соль, в том, что самые быстроногие лошадиные индивиды выживают, дабы размножиться и передать дальше гены, сделавшие их быстроногими, поскольку эти особи с меньшей вероятностью оказываются съедены крупными хищниками.</p>
    <p>– Клянусь Юпитером, это логичнее некуда! И подозреваю, что самые быстрые тигры тоже начинают плодиться, ведь им первым удается заграбастать свой непрожаренный бифштекс со всеми потрохами в придачу и таким образом выжить, чтобы завести тигрят, которые, когда подрастут, тоже будут шустро бегать.</p>
    <p>– Верно, сэр.</p>
    <p>– Но это потрясающе, Джарвис. Это прямо-таки как трижды попасть в двадцатку. И то же самое срабатывает не только для лошадей и тигров, но и для всего остального?</p>
    <p>– Именно так, сэр.</p>
    <p>– Но погоди минутку. Как я понял, это разносит Книгу Бытия в пух и прах. И где же тогда оказывается Бог? Судя по тому, что говорит этот дарвиновский тип, Богу остается не так уж много работы. Я хочу сказать, уж мне-то известно, что такое недозанятость, и, если ты видишь, к чему я клоню, Бог-то оказывается недозанятым.</p>
    <p>– Чистая правда, сэр.</p>
    <p>– Тогда, ну… Да черт подери! В смысле, почему же мы в таком случае вообще верим в Бога?</p>
    <p>– В самом деле, почему, сэр?</p>
    <p>– Джарвис, это поразительно. Нелегковерно!</p>
    <p>– Невероятно, сэр.</p>
    <p>– Да, невероятно. Теперь я буду смотреть на мир новыми глазами, а не через тусклое стекло, как говорим мы, библеисты. Не утруждай себя этим коктейлем. Кажется, он мне больше не нужен. Я чувствую себя как бы освобожденным. Лучше принеси мою шляпу, трость и бинокль, который тетушка Дафна подарила мне на последних скачках в Гудвуде. Я пойду в парк любоваться деревьями, бабочками, птицами и белками, изумляясь всему, что ты мне поведал. Ты ведь не возражаешь, если я немного поизумляюсь тому, что ты мне рассказал, Джарвис?</p>
    <p>– Вовсе нет, сэр. Изумление тут придется очень даже к месту, и другие джентльмены говорили мне, что испытали то же самое чувство освобождения, когда впервые вникли в подобные материи. Если бы мне было позволено предложить еще кое-что…</p>
    <p>– Давай, Джарвис, предлагай, выкладывай все, мы всегда рады слышать твои предложения.</p>
    <p>– Тогда, сэр, если вдруг у вас появится желание углубиться в этот предмет, у меня тут есть небольшой томик, с которым вам, возможно, было бы небезынтересно ознакомиться.</p>
    <p>– По моим меркам он выглядит не таким уж и маленьким, ну да была не была – как называется книга?</p>
    <p>– «Самое грандиозное шоу на Земле», сэр, а ее автор…</p>
    <p>– Неважно, кто он, Джарвис. Твой друг – мой друг. Волоки ее сюда, я взгляну, когда вернусь. А теперь, если тебя не затруднит, бинокль, трость и сделанный на заказ головной убор благородного господина. Мне предстоит интенсивно поизумляться кое-чему.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Яр-гиеил<a l:href="#n274" type="note">[274]</a></p>
    </title>
    <p>Яр-гиеил (научное название: «яргиеил») – маслянистое вещество, обладающее мощным наркотическим эффектом, которое воздействует непосредственно на центральную нервную систему, вызывая целый ряд симптомов, зачастую проявляющихся в виде антиобщественного и саморазрушительного поведения. Это вещество может подвергать головной мозг ребенка необратимым изменениям, становящимся в зрелом возрасте причиной расстройств – в том числе опасных маний, с трудом поддающихся лечению. Четыре обреченных авиарейса 11 сентября 2001 года были следствием наркотического опьянения яр-гиеилом: все девятнадцать угонщиков находились тогда в тяжелой зависимости от препарата. Из истории мы знаем, что яргиеилизм был причиной таких зверств, как охота на салемских ведьм и массовые убийства коренных жителей Южной Америки конкистадорами. Яр-гиеил способствовал разжиганию большинства войн в средневековой Европе, а в менее давнишние времена – бойням, приведшим к разделению Индии, а также Ирландии.</p>
    <p>Интоксикация яр-гиеилом может побудить изначально вменяемых людей избегать полноценной человеческой жизни и уединяться в закрытых сообществах закоренелых наркоманов. Обычно эти сообщества образованы исключительно лицами одного пола, и там категорически запрещена половая жизнь, что зачастую принимает форму одержимости. Отметим, что склонность к мучительному воздержанию от сексуальной активности проходит монотонным лейтмотивом через все пестрое разнообразие яргиеиловой симптоматики. Судя по всему, яр-гиеил не снижает либидо <emphasis>per se</emphasis>, но нередко порождает навязчивую потребность уменьшать сексуальное удовольствие других людей. Распространенный пример тому – свойственное многим пристрастившимся яргиеилистам сладострастное желание порицать гомосексуальность.</p>
    <p>Подобно другим наркотикам, очищенный от примесей яр-гиеил в небольших дозах практически безвреден и может быть использован в качестве смазки на таких светских мероприятиях, как свадьбы, похороны и официальные церемонии. Специалисты расходятся во мнениях насчет того, насколько этот способ расслабиться в компании, сам по себе безобидный, представляет собой фактор риска для перехода на более сильнодействующие и вызывающие большее привыкание формы наркотика.</p>
    <p>Средние дозы яр-гиеила, хотя и не несут прямой угрозы для жизни, могут искажать восприятие действительности. Из-за непосредственного влияния препарата на нервную систему не подтверждаемые никакими фактами убеждения приобретают иммунитет против доказательств из реального мира. Можно услышать, как, накачавшись маслянистой субстанцией, наркоманы разговаривают с пустотой или бормочут что-то себе под нос, пребывая в убеждении, что высказанные таким образом личные пожелания сбудутся – пусть даже придется заплатить благополучием других людей и некоторым нарушением законов физики. Это словесное недержание зачастую сопровождается странными тиками и жестикуляцией, навязчивыми повторяющимися движениями вроде ритмичных кивков головой в сторону стены или синдромом обсессивно-компульсивного ориентирования (СОКО: поворачивание пять раз в день лицом к востоку).</p>
    <p>В больших дозах яр-гиеил галлюциногенен. Отпетые «торчки» могут слышать голоса в своей голове или испытывать столь явственные зрительные иллюзии, что жертвам таких галлюцинаций нередко удается убедить в их реальности и других. Человеку, который убедительно описывает свои особенно забористые видения, иногда поклоняются и даже подчиняются как своего рода вождю те, кто считает себя менее удачливыми. Такая патологическая приверженность может продолжаться долгое время после смерти породившего ее «вождя» и порой доходит до впадения в причудливый транс вроде людоедских фантазий с питьем его крови и поеданием его плоти.</p>
    <p>Хроническое злоупотребление яр-гиеилом может приводить к так называемым «плохим приходам» – наркотическим кошмарам, когда человек страдает вселяющими ужас бредовыми состояниями, в том числе страхом пыток – не в реальности, а в воображаемом загробном мире. Подобные «плохие приходы» связаны с болезненными представлениями о возмездии, которые являются такими же характерными последствиями приема этого препарата, как и вышеупомянутая навязчивая боязнь половой жизни. Проявления культуры наказания, внушаемой яр-гиеилом, варьируют от «бичевания» и «плетей» до «побиения камнями» (особенно изменивших жен и жертв изнасилований) и «деманифестации» (ампутации одной руки) и даже до столь зловещих фантазий, как наказание не того или перевод стрелок – казнь одного за грехи других.</p>
    <p>Вы, вероятно, подумали, что такой потенциально опасный и вызывающий зависимость наркотик должен возглавлять список запрещенных веществ, а тем, кто им торгует, уже вынесено несколько показательных приговоров. Но нет, его легко приобрести в любой точке мира, и для этого даже не нужен рецепт. Многочисленные профессиональные торговцы, объединенные в картели со строгой иерархией, открыто продают препарат как на перекрестках, так и в специально построенных зданиях. Некоторые из таких картелей умело обирают бедняков, отчаянно пытающихся наскрести на дозу. «Крестные отцы» занимают ответственные посты и вхожи к членам королевских семей, президентам и премьер-министрам. Правительства не просто смотрят на этот бизнес сквозь пальцы – они предоставляют ему налоговые льготы. Хуже того, они финансируют школы, основанные с конкретным намерением подсаживать детей на наркотик.</p>
    <p>Написать эту статью меня вдохновило улыбающееся лицо одного счастливого человека на Бали. Он с восторгом встретил свой смертный приговор за жестокое убийство множества невинных отдыхающих, с которыми был совершенно не знаком и к которым не питал никакой личной неприязни. Кто-то из присутствовавших в зале суда был поражен, что в нем не было раскаяния. Какое там раскаяние – его реакция была откровенно веселой! Он размахивал кулаками в исступленной радости от того, что станет «мучеником» (если использовать жаргон этих наркоманов). Можете не сомневаться: его блаженная улыбка в нетерпеливом и полном незамутненной радости ожидании расстрела – не что иное, как улыбка «обдолбанного». Перед нами типичный пример заядлого наркомана, принявшего концентрированный, неочищенный, неразбавленный, высококачественный яр-гиеил.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мудрый патриарх любителей динозавров<a l:href="#n275" type="note">[275]</a></p>
    </title>
    <p>Великие шутники не шутят. Они внедряют новые разновидности шуток, а затем помогают им эволюционировать или даже просто сидят и наблюдают, как те самовоспроизводятся, растут и снова дают рассаду. «Победительство» Стивена Поттера – единичная продуманная шутка, впоследствии подпитанная и поддержанная «самоутвердительством» и «подавительством». Шутка мутировала и эволюционировала так бурно и плодовито, что, нисколько не выцветая от повторений, лишь становилась все ярче и смешнее. Ее автор помогал ей в этом, подсаживая вспомогательные мемы: «военную хитрость» и «ход конем», псевдоакадемические сноски, а также вымышленных соавторов (<emphasis>Odoreida, Gatling-Fenn</emphasis>), которые запросто <emphasis>могли</emphasis> быть невымышленными. Теперь, спустя тридцать лет после смерти Поттера, если я, скажем, выдумаю слово «постмодернительство» или «ГМО-тельство», вы будете подготовлены к такой шутке и предрасположены переплюнуть ее своей. Большинство рассказов про Дживса – мутанты одной исходной шутки, которая опять-таки относится к такому типу юмора, который эволюционирует и вызревает, становясь не менее, а более смешным от пересказов. Аналогичными свойствами обладают и некоторые другие книги, например «1066 и все такое», «Мемуары ирландского магистрата-резидента» и, конечно же, «Леди Эддл вспоминает». Книга «Как содержать динозавров в неволе» принадлежит к этой великой традиции.</p>
    <p>Еще с наших с ним студенческих времен Роберт Маш был не только шутником, но и плодовитым производителем новых эволюционных направлений в юморе. Если кто-то и был его предшественником, то разве что Псмит: «Заунывный вой, который ты слышишь, испускает волк нужды, примостившись у моего порога»<a l:href="#n276" type="note">[276]</a>, – именно таким я бы представил себе машевский способ сказать: «Я на мели». Псмитовским по духу был и глубокомысленно серьезный ответ Маша одной женщине, с которой он едва познакомился на какой-то вечеринке. Узнав, что Маш работает учителем в знаменитой школе, она задала невинный светский вопрос: «А вы берете девочек?» Он, не моргнув глазом, кратко ответствовал: «Время от времени», – и эта реплика, рассчитанная на то, чтобы привести собеседницу в замешательство, была произнесена с истинно псмитовской величавостью.</p>
    <p>Вариации машевского воображения на тему «лопни моя селезенка» заставили весь круг его друзей заняться выдумыванием новых – становившихся все более и более причудливыми по мере того, как данный «вид» эволюционировал в микрокультуре наших мемов. То же самое касалось и названий пабов. Мы собирались обычно в заведении «Роза и корона» (где вообще-то по большей части и происходили ранние этапы этой эволюции), но редко называли его так прямолинейно. «Увидимся в „Соборе и желчном пузыре“» – вот что можно было услышать на одной из вех сего эволюционного пути. Более поздние образцы могли показаться забавными уже только в контексте своей филогенетической истории. Другим из посаженных Машем «растений» был бесконечно эволюционировавший вариант оборота «наш <emphasis>такой-то</emphasis> друг». Изначальным обращением к «Розе и короне» было «наш цветочный царственный друг», но его потомки обрели путем эволюции барочную загадочность и стали напоминать описания для кроссвордов, а для их расшифровки требовалось иметь классическое образование. Все эти виды машевского юмора в конечном итоге относились к типу, которому можно было бы дать название «невозмутимая иносказательность».</p>
    <p>Но юный шутник Роберт Маш – полная противоположность серьезному исследователю, каким он стал в зрелости. И нигде его серьезность не проявляется так отчетливо, как в той книге, что вы держите в руках. Здесь собраны воедино накопленные им на протяжении всей жизни знания о динозаврах, об их повадках и об уходе за ними в болезни и в здравии. В кругах любителей динозавров его имя издавна вошло в поговорку. От манежей до аукционов, от скачек до угодий для охоты на птерозавров – ни на каком мероприятии заврофилы не чувствуют себя в полном сборе, покуда из уст в уста не начнет передаваться шепот: «Маш прибыл». Даже карнозавры как будто чувствуют присутствие этого знатока своего дела: их двуногая поступь становится более пружинистой, и они сильнее скалят свои испещренные бактериями зубы. Он всегда рад подбодрить пугливого компсогната похлопыванием по крупу и дать своевременный совет его владельцу.</p>
    <p>Ваш комнатный динозавр достиг того трудного (чтобы не сказать неприятного) возраста, когда ему пора подрезать шпоры? Маш проконсультирует вас, как правильно провести эту процедуру, прежде чем все закончится слезами и непреднамеренным (о, совсем напротив, исполненным самых лучших чувств) вскрытием брюшной полости. Ваш охотничий динозавр стал чересчур увлекаться? Пока он не притащил вам слишком много загонщиков, вызовите Маша (хватка вашего «ретривера» может быть столь же слабой, сколь и стоны вашего егеря, взывающего о помощи, но всему есть предел). В тех вызывающих неловкость ситуациях, когда микрораптор забывает, что находится в гостиной, совет Маша будет тактичен и краток. А может быть, вы ищете партию перепревшего игуанодонового навоза для своего приусадебного участка? Маш – вот кто вам нужен!</p>
    <p>Хотя сегодня Роберт Маш известен прежде всего как мудрый патриарх любителей динозавров, ему довелось проявить себя и в действии. Из тех, кто видел его верхом, немногие забудут, как беспечно он держался на Киллере, аккуратно направляя этого несравненного охотника через двадцатифутовые барьеры на очередной безупречно пройденный круг. Что касается объездки, то даже самец брахиозавра, энергично обузданный Машем, гарцевал бы не хуже чистопородного орнитомима. Когда он подгонял хлыстом ту знаменитую свору из двадцати пар велоцирапторов, его улюлюканье, от которого заколотилось бы сердце любого охотника, заставило бы застыть в жилах и без того холодную кровь несчастного бэмбираптора, забившегося в свою нору. Облаченный в узорчатые кожаные доспехи, Маш был не из тех, к кому можно отнестись с пренебрежением, – неудивительно, что в аравийских королевских домах он был очень востребован в качестве дорогостоящего консультанта. Во время оно его ухоженный птеродактиль, мастерским движением спущенный с привязи и поймавший ветер, набирал высоту великолепными кругами, прежде чем броситься на археоптерикса и схватить его, а в завершение удовлетворенно вытереть клюв о рукавицу.</p>
    <p>Долгие годы многочисленные друзья и почитатели из сообщества любителей динозавров упрашивали Роберта изложить свой жизненный опыт в виде книги – так, как это умеет только он один. В результате появилось первое издание труда «Как содержать динозавров в неволе», которое, само собой разумеется, распродалось так быстро, что апатозавр не успел бы и хвостом махнуть. За те глухие годы, когда книги не было в продаже, замусоленные пиратские копии стали цениться как настоящее сокровище, ревностно хранимое в охотничьей сумке или в бардачке внедорожника. Необходимость во втором издании сделалась насущной, и я был безмерно счастлив оказаться орудием, которое, пускай и косвенно, поспособствовало его появлению («Кто нашел издателя, тот нашел благо», см. Притчи 18:22). Конечно же, это новое издание сильно выиграло от той переписки с динозавроводами всего мира, которую Маш вел не покладая рук.</p>
    <p>Его книгу можно оценить с самых разных точек зрения. Она ни в коем случае не только лишь руководство для владельца, хотя в данном отношении и незаменима. Как бы ни были хороши изложенные в ней практические советы, написать ее мог только профессиональный зоолог, глубоко черпающий в своих теоретических познаниях и всесторонне эрудированный. Многие из приведенных здесь фактов подлинны. Мир динозавров всегда был полон поразительного и изумительного, и справочник Маша заставит вас поражаться и изумляться больше прежнего. В качестве богословской ремарки добавлю, что для креационистов (ныне так восхитительно переименовавших себя в теоретиков разумного замысла) книга станет неоценимым подспорьем в их битве с нелепой сплетней, будто человека от динозавров отделяет пропасть в шестьдесят пять миллионов лет на геологической шкале времен.</p>
    <p>Как мог бы предостеречь нас и сам Роберт Маш, динозавр – это не просто подарок на Рождество, это на всю жизнь (на очень долгую жизнь в случае некоторых ящероногих). То же самое можно сказать и о данной книге. Тем не менее она будет превосходным рождественским подарком для каждого, вне зависимости от возраста, в течение многих лет.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Аторизм: будем надеяться, эта мода надолго<a l:href="#n277" type="note">[277]</a></p>
    </title>
    <p>Аторизм пользуется некоторой популярностью в настоящий момент. Возможен ли конструктивный диалог между валгаллианами и атористами? Если оставить в стороне наивных буквалистов, искушенные торословы давно уже перестали верить в материальную природу молота Тора. Однако духовная сущность молотковости остается громоподобным откровением, ослепительным, как молния, и молотологическая вера по-прежнему занимает особое место в эсхатологии неовалгаллианства, охотно поддерживая при этом конструктивный диалог с научной теорией грома – ведь сферы их влияния не пересекаются. Воинствующие атористы – сами себе враги. Не будучи сведущими в тонкостях торословия, они должны просто-напросто прекратить свою рьяную и нетерпимую борьбу с ветряными мельницами и относиться к вере в Тора исключительно с тем бережным уважением, каким она всегда пользовалась в прошлом. Как бы то ни было, они обречены на провал. Тор нужен людям, и ничто никогда не сможет убрать его из культуры. Чем вы собираетесь его заменить?</p>
    <subtitle>Послесловие</subtitle>
    <p>Эту шутку можно продолжать до бесконечности. Феминистское торословие предпочтет преуменьшить значимость патриархально твердых фаллических аспектов молота Тора. Торословие освобождения найдет общие интересы с рабочими, марширующими под знаменами с серпом и молотом. Ну а с точки зрения постмодернистского торословия понятие молота несет в себе мощный разрушительный смысл. Продолжайте сколько душеньке угодно.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Законы Докинза<a l:href="#n278" type="note">[278]</a></p>
    </title>
    <subtitle>Закон сохранения сложности</subtitle>
    <p>Косноязычие в академической дисциплине расширяется, дабы заполнить вакуум присущей ей элементарности.</p>
    <subtitle>Закон божественной неуязвимости</subtitle>
    <p>Бог никогда не проигрывает.</p>
    <empty-line/>
    <p>ЛЕММА 1. Когда понимание расширяется, боги сжимаются, но затем дают себе новое определение, чтобы восстановить статус-кво.</p>
    <empty-line/>
    <p>ЛЕММА 2. Когда все хорошо, Бога благодарят. Когда все плохо, его благодарят за то, что все не так плохо, как могло бы быть.</p>
    <empty-line/>
    <p>ЛЕММА 3. Существование загробной жизни может быть доказано, но никак не может быть опровергнуто.</p>
    <empty-line/>
    <p>ЛЕММА 4. Ярость, с которой защищаются несостоятельные убеждения, обратно пропорциональна их доказуемости.</p>
    <subtitle>Закон ада и осуждения на вечные муки</subtitle>
    <p><emphasis>H ∞ 1/P,</emphasis></p>
    <p>где <emphasis>H</emphasis> – температура грозящего вам адского пламени, а <emphasis>P</emphasis> – осознаваемая вероятность его существования.</p>
    <p>Или в словесной форме: «Строгость предполагаемого наказания обратно пропорциональна его правдоподобию».</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Следующий закон, хотя он и был, вероятно, открыт до меня, часто приписывается мне в различных вариантах, и я счастлив сформулировать его здесь как:</emphasis></p>
    <subtitle>Закон противоположных точек зрения</subtitle>
    <p>Если два несовместимых мнения защищаются с одинаковой интенсивностью, то истина не обязательно находится посередине. Одна из сторон может попросту ошибаться.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть VIII. Нет человека, что был бы сам по себе, как остров<a l:href="#n279" type="note">[279]</a></p>
   </title>
   <section>
    <p>Со времен ньютоновского «стояния на плечах гигантов», да и прежде того, наука всегда была делом коллективным. И хотя отрицать, что некоторые из тех, кто ею занимается, порой недостаточно признавали сторонний вклад в свою работу, было бы совсем не характерной для Докинза «панглоссианской» благоглупостью, гораздо большее количество олицетворяют собой те коллегиальность, общность духа и взаимное уважение, которые в самой первой работе настоящего сборника были названы одними из главных научных ценностей. Разумеется, эти ценности, обогащенные личной привязанностью и нравственным чувством, свойственны не одним только ученым, но всему цивилизованному человечеству. Они прославляются в данном заключительном разделе, где представлена небольшая подборка личных высказываний в память или в честь других людей.</p>
    <p>«Воспоминания о маэстро» были изначально опубликованы в качестве приветственного слова на конференции памяти лауреата Нобелевской премии по физиологии и медицине Нико Тинбергена. Речь здесь не только о высокой профессиональной оценке, но и о чувстве причастности, возникшем как результат совместных исследований и изысканий – привилегия, связанная с принадлежностью не просто к элитному учебному заведению, но к группе лиц, равно одаренных как в преподавании, так и в занятиях наукой. Также здесь говорится о глубоко прочувствованном обязательстве продолжать в будущее эту цепочку знаний, потоком идущих сквозь поколения: «…Нам хотелось, чтобы люди подхватили факелы, которые передал им Нико, и побежали с ними в направлении будущего».</p>
    <p>Две следующие статьи, «О, возлюбленный отец мой» и «Больше, чем просто мой дядя», сияют гордостью за прошлое и настоящее семьи и любовью к ее истории. Там, где небезупречно честный сын и племянник леволиберального уклона попытался бы сгладить, замолчать или отвергнуть неизбежное имперское наследие, Ричард не роняет себя до увиливания в ту или иную сторону: «Конечно же, о британцах в Африке можно сказать немало плохого. Но хорошее было очень-очень хорошим, а Билл был одним из лучших». Эти теплые воспоминания нередко освещены юмором – например, рассказы о том, как преисполненный решимости дядя Билл читал вслух «Акт о бунтах» («Текст был словно пришит к подкладке его пробкового шлема»), или об изобретениях отца в духе рисунков Хита Робинсона на семейной ферме. Здесь слышна гордость за неуемную отцовскую и дядину любовь – неменьшая, чем за любое из (значительных) мирских достижений его предков: «Наплевать на важный вид и военную выправку! Есть другие, более достойные качества для восхищения».</p>
    <p>Надеюсь, что читатели этой подборки в конечном итоге оценят, насколько разнообразны интересы, увлечения и таланты Ричарда Докинза: он и ученый, и педагог, и полемист, и юморист, а прежде всего – автор книг. Ведь в качестве заключительной статьи сборника я выбрала такую («Хвала Хитчу»), где вся эта головокружительная разносторонность сфокусирована в одну сверкающую точку. Выступление Ричарда, приуроченное ко вручению премии его имени, учрежденной Атеистическим альянсом Америки и присужденной уже смертельно больному Кристоферу Хитченсу, переполнено, по его собственным словам, восхищением, уважением и любовью. Занятная и в то же время уместная ирония заключается в том, что многие из почестей, воздаваемых им Хитченсу, он вполне мог бы воздать себе самому: «один из ведущих интеллектуалов, занимающихся общественной деятельностью», «теоретик нашего атеистического и секуляристского движения», «добрый друг и вдохновитель для молодежи, для сомневающихся», способный быть в равной мере «проницательно-логичным», «язвительно-колким» и «храбро-нешаблонным». Неудивительно, что они были братьями по духу.</p>
    <p>У Ричарда Докинза всегда будут критики: как симпатизирующие его целям, так и глубоко враждебные. Но думаю, что честному читателю, к какому бы лагерю тот ни принадлежал, будет трудно отрицать, что «о британской словесности в наши дни можно сказать немало плохого. Но хорошее было очень-очень хорошим, а Ричард Докинз был одним из лучших».</p>
    <cite>
     <text-author><emphasis>Дж. С.</emphasis></text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Воспоминания о маэстро<a l:href="#n280" type="note">[280]</a></p>
    </title>
    <p>Добро пожаловать в Оксфорд. Для многих из вас это означает «Добро пожаловать обратно в Оксфорд». Возможно даже, что некоторым из вас было бы приятно расслышать здесь «Добро пожаловать домой в Оксфорд». Также огромное удовольствие – приветствовать сегодня стольких друзей из Нидерландов.</p>
    <p>На прошлой неделе, когда все было уже устроено, если не считать самых последних, заключительных приготовлений, мы узнали о смерти Лис Тинберген. Очевидно, что мы не выбрали бы такой момент для проведения нашей встречи. Уверен, нам всем хотелось бы выразить глубокое сочувствие семье, многие представители которой, как я счастлив заметить, здесь присутствуют. Мы обсудили, как лучше поступить, и решили, что в сложившихся обстоятельствах нам остается только продолжать. Те члены семьи Тинбергенов, с кем нам удалось посоветоваться, были полностью с этим согласны. Думаю, всем нам известно, что Лис оказывала Нико громадную поддержку, но немногие из нас знают, сколь много ее поддержка для него значила, особенно во время мрачных периодов депрессии.</p>
    <p>Я должен сказать несколько слов о нашей конференции его памяти и о том, что ей предшествовало. Каждый скорбит по-своему. Скорбь Лис выражалась в буквальном следовании тем указаниям, которые оставил Нико: со свойственной ему скромностью он вообще не хотел ни похоронных, ни поминальных ритуалов. Среди нас были такие, кто, полностью сочувствуя желанию не проводить религиозных обрядов, испытывал тем не менее необходимость каким-то образом проститься с человеком, которого мы любили и уважали столько лет. Мы предлагали различные варианты светских церемоний. К примеру, тот факт, что семья Тинбергенов богата музыкальными талантами, навел некоторых из нас на мысль о камерном концерте памяти Нико, где в промежутках между произведениями произносились бы прощальные речи. Однако Лис ясно дала понять, что не хочет ничего подобного и что Нико разделил бы ее чувства.</p>
    <p>Итак, поначалу мы ничего не предпринимали. Затем, по прошествии некоторого времени, осознали, что конференция памяти Нико будет достаточно отличаться от похорон, чтобы не попадать под запрет. Лис дала согласие и в ходе планирования мероприятия как-то сказала, что надеется на нем присутствовать. Правда, затем передумала, полагая – опять-таки с типичной для себя скромностью и совершенно ошибочно, – будто может помешать.</p>
    <p>Громадная радость принимать стольких старых друзей. То, что вас так много съехалось сегодня в Оксфорд – в некоторых случаях очень издалека, – это дань уважения Нико и свидетельство привязанности к нему его давнишних учеников. Список прибывших – созвездие стародавних друзей, порой не видевшихся тридцать лет. Одно только чтение перечня гостей уже стало для меня волнующим событием.</p>
    <p>У каждого из нас свои воспоминания о Нико и о сплотившейся вокруг него группе – так вышло, что состояла она примерно из ровесников. Мои воспоминания берут начало в тех временах, когда я был студентом и он читал нам лекции – сперва не о поведении животных, а о моллюсках: такова была странная идея Алистера Харди, что каждый лектор должен принять участие в курсе «Животное царство», одной из священных коров оксфордской зоологии. Тогда я еще не знал, каким выдающимся человеком был Нико. Если бы знал, поразился бы, что его заставили читать лекции про моллюсков. Скверно было уже то, что он оставил профессорский пост в Лейдене, дабы стать, в соответствии со снобистской оксфордской традицией, просто «мистером Тинбергеном». Я мало что помню из тех первых лекций о моллюсках, но помню свою реакцию на его чудную улыбку: дружелюбную, добрую и, как мне тогда казалось, отеческую, хотя он едва ли был старше, чем я сейчас.</p>
    <p>Полагаю, именно тогда у меня произошел импринтинг на Нико и на его метод мыслить, поскольку я попросил своего университетского куратора о консультациях с Нико. Не знаю, как ему удалось это провернуть, ведь, думаю, обычно Нико студентов не консультировал. Не исключаю, что я был вообще последним студентом, с которым Нико занимался индивидуально. Эти встречи оказали на меня громадное влияние. Как наставник Нико обладал неповторимым стилем. Вместо того чтобы снабдить меня списком литературы, всесторонне освещающей некую тему, он мог дать одну-единственную, крайне узкоспециализированную работу вроде диссертации на соискание ученой степени. Помню, первым, что он дал мне прочесть, была монография Альберта Пердека, который, как я счастлив сообщить, присутствует здесь сегодня. Мне нужно было просто написать реферат о чем угодно, что могло прийти мне в голову при чтении диссертации или монографии. Так Нико в каком-то смысле давал студенту почувствовать себя равным – коллегой, чье мнение об исследовании стоит услышать, а не просто студентом, зубрящим ту или иную тему. Прежде ничего подобного со мной не бывало, и я упивался этим. Я писал гигантские эссе, на зачитывание которых тратилось столько времени, что со всеми многочисленными замечаниями Нико я редко доходил до конца быстрее, чем за час. Пока я читал вслух, он шагал взад-вперед по комнате, лишь изредка присаживаясь на какой-то старый ящик, служивший ему в то время стулом, сворачивая самокрутки и явно уделяя мне все свое внимание – не уверен, к сожалению, что сегодня я уделяю столько же внимания большинству своих учеников.</p>
    <p>В результате этих великолепных занятий я решил, что очень хочу пойти к Нико в аспирантуру. Так я присоединился к «Банде маэстро», и это был незабываемый опыт. С особенной теплотой вспоминаю пятничные вечерние семинары. Верховодил там в те времена, не считая самого Нико, Майк Каллен. Нико был непреклонным противником неряшливого словоупотребления, и, когда оратор не был в состоянии дать точное определение используемым терминам, заседание могло затянуться на неопределенный срок. Если же семинар не успевали закончить за два часа, его просто переносили на следующую неделю, что бы там ни было изначально запланировано.</p>
    <p>Возможно, дело было просто в юношеской неискушенности, но я с нетерпением ждал этих семинаров, как бы озарявших своим теплым светом всю мою неделю. Мы чувствовали себя привилегированными избранными, Афинами этологии. Другие участники – из разных выпусков, разных поколений – описывали свои впечатления ровно теми же словами, и потому я думаю, что подобные ощущения были общим следствием влияния, которое Нико оказывал на окружавшую его молодежь.</p>
    <p>По тем пятничным вечерам Нико в некотором роде ратовал за крайне строгую, опирающуюся на логику разновидность здравого смысла. Высказанная таким образом, эта мысль звучит не слишком впечатляюще, даже кажется чересчур очевидной. С тех пор, однако, я уяснил, что строгое следование здравому смыслу никоим образом не является очевидным для большинства людей. Здравый смысл и впрямь нуждается в непрестанной бдительности для своей защиты.</p>
    <p>Если говорить об этологии вообще, то Нико отстаивал широту кругозора. Он не просто сформулировал взгляд на биологию с позиции «четырех вопросов», он также неутомимо вставал на защиту любого из четырех, которым, по его мнению, пренебрегали. Поскольку теперь в общественном сознании его имя ассоциируется прежде всего с полевыми исследованиями функциональной значимости поведения, нелишне напомнить, сколь много времени он посвятил, к примеру, изучению условных раздражителей. И важно это или нет, но главным, что я вынес из лекций по этологии, которые он читал студентам, было его беспощадно механистическое отношение к поведению животных и к принципам, лежащим в основе их поведения. Особенно восхищали меня два его выражения: «машинерия поведения» и «оснащение для выживания». Когда мне пришло время самому писать свою первую книгу, я объединил их в коротком словосочетании «машина выживания».</p>
    <p>Составляя программу этой конференции, мы, естественно, решили сосредоточиться на тех областях, в которые Нико внес особенно выдающийся вклад, но нам не хотелось, чтобы выступления оказались всего лишь ретроспективой. Конечно, мы хотели уделить часть времени его достижениям, но еще нам хотелось, чтобы люди подхватили факелы, которые передал им Нико, и побежали с ними в направлении будущего.</p>
    <p>Такое поведение, как бег с факелами в новых и будоражащих воображение направлениях, занимает столь много места на этограммах студентов и коллег Нико, что составление программы конференции стало для нас настоящей головной болью. «Да как же можно, – вопрошали мы себя, – не включить то-то и то-то? С другой стороны, у нас есть время лишь для шести докладов». Мы могли бы ограничить программу только непосредственными учениками Нико – его «научными детьми», но это значило бы обесценить то огромное влияние, которое он оказал на науку через «внуков» и других последователей. Мы могли бы сосредоточиться лишь на тех исследователях и областях, что оказались недостаточно освещены в мемориальном издании, выпущенном под редакцией Герарда Берендса, Колина Бира и Обри Маннинга, но и это было бы досадно. В конечном итоге вопрос, какие именно шестеро духовных последователей Нико достойны выступить от имени остальных, показался нам малосущественным. В том-то, вероятно, и состоит главный показатель величия Нико Тинбергена.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>О, возлюбленный отец мой: памяти Джона Докинза (1915–2010)<a l:href="#n281" type="note">[281]</a></p>
    </title>
    <p>Мой отец, Клинтон Джон Докинз, мирно почивший в преклонном возрасте, прожил свои девяносто пять лет в полную силу и успел неимоверно много.</p>
    <p>Он родился в 1915 году в Мандалае, будучи старшим из трех талантливых братьев: все они должны были пойти по стопам своего отца и деда на колониальной службе. Детское увлечение гербариями, поощрявшееся знаменитым преподавателем биологии (Э. Г. Лаундсом из Мальборо), привело Джона в Оксфорд – изучать ботанику, а затем штудировать тропическое земледелие в Кембридже и в Имперском колледже тропического сельского хозяйства на Тринидаде, готовясь к назначению в Ньясаленд на должность младшего чиновника аграрного ведомства. Непосредственно перед отправлением в Африку он женился на моей матери Джин Лэднер. Вскоре та последовала за ним, и они начали свою безоблачную супружескую жизнь на различных отдаленных сельскохозяйственных станциях, пока его не призвали на войну – служить в рядах королевских африканских стрелков. Правдами и неправдами Джону удалось выхлопотать разрешение добираться до Кении своим ходом, а не вместе с полком, что позволило Джин сопровождать его – нелегально. Таким образом, мое рождение в Найроби было, надо полагать, незаконным<a l:href="#n282" type="note">[282]</a>.</p>
    <p>После возвращения Джона с войны его работа в аграрном секторе Ньясаленда была прервана неожиданным получением наследства от очень дальнего родственника. Овер-Нортон-Парк принадлежал семейству Докинзов с 1720-х годов, и Херевард Докинз, облазив генеалогическое древо в поисках наследника с той же фамилией, не смог найти никого ближе, чем молодой сельскохозяйственный чиновник, с которым он никогда не встречался и который никогда о нем не слышал.</p>
    <p>Херевард поставил на верную карту. Молодая пара решила покинуть Африку и превратить Овер-Нортон-Парк из дворянского поместья в прибыльную ферму. Вопреки громадным трудностям (и тому, что вся семья и семейный поверенный отговаривали их), они преуспели. Можно с чистой совестью сказать, что им удалось спасти семейное достояние.</p>
    <p>Они поделили большой дом на квартиры, которые сдавали колониальным служащим, отправленным в отпуск «домой». В те времена у тракторов не имелось кабины, и через два поля было слышно, как Джон в своей шляпе королевского африканского стрелка (в которой походил на неотесанного австралийского селянина) во всю глотку ревет псалмы («Моав умывальная чаша моя»<a l:href="#n283" type="note">[283]</a>), восседая на крошечном тракторе «Фергюсон» (и хорошо, что тот был крошечным, ведь однажды отец умудрился переехать им самого себя).</p>
    <p>Крошечными были и коровы джерсейской породы, украшавшие собой лужайку. Сливками, снятыми с их (не по современной моде) жирного молока, снабжалось большинство оксфордских колледжей и множество магазинов и ресторанов, в то время как обезжиренным молоком – и это яркая иллюстрация подхода, которому Джон дал название «музыка и движение», – вспаивалось большое стадо овер-нортонских свиней. Сам процесс сепарирования молока не обходился без проявления столь типичной для Джона изобретательности, достойной Хита Робинсона<a l:href="#n284" type="note">[284]</a>: хитроумные приспособления, скрепленные бечевкой, вдохновили работника, много лет ухаживавшего за свиньями, на восхитительные строки: «Мерцают лампы, вьется пар, / И крылышки на ниточках, / Ими маслобойка машет очень бойко, / Как марионеточка».</p>
    <p>Изобретательность Джона при работе с бечевкой не ограничивалась его фермерской деятельностью. На протяжении всей своей жизни он менял одно творческое хобби на другое, и все они выигрывали от его смекалистого обращения с красной веревкой и грязным старым металлоломом. К каждому Рождеству поспевал новый урожай самодельных подарков: начиная от игрушек, которые он мастерил для нас с сестрой еще в Африке, и заканчивая не менее восхитительными предметами, изготовленными для внуков и правнуков.</p>
    <p>Он был избран членом Королевского фотографического общества: его особый художественный прием заключался в использовании двух проекторов для создания эффекта «наплыва» изображений в тщательно подобранной последовательности слайдов. У каждой последовательности была своя тема: от осенних листьев и столь любимой отцом Ирландии до абстрактного искусства, создававшегося путем фотографирования спектральных узоров, таящихся в глубинах граненых пробок от хрустальных графинов. Он автоматизировал процесс «наплыва» при помощи скрепленных резинками ирисовых диафрагм собственного изготовления, обеспечивавших плавную смену проектора. Недорого и очень эффективно<a l:href="#n285" type="note">[285]</a>.</p>
    <p>Перевалив за девяносто, Джон стал сдавать, а его память – угасать. Но он встретил старость с тем же благородным достоинством, какое сопровождало времена его расцвета. В прошлом году они с Джин (пережившей мужа) отметили семидесятую годовщину свадьбы великолепным семейным празднеством. Он научился легко и жизнерадостно смеяться над собственной немощью, внушая глубокую любовь всему своему разросшемуся семейству (в том числе девяти правнукам), проживающему в четырех отдельных домах, которые расположены внутри ограды из костуолдского камня сухой кладки, окружающей Овер-Нортон-Парк – родовое гнездо, которое они с Джин<a l:href="#n286" type="note">[286]</a> сумели сохранить.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Больше, чем просто мой дядя: А. Ф. «Билл» Докинз (1916–2009)<a l:href="#n287" type="note">[287]</a></p>
    </title>
    <p>В 1972 году британское правительство пыталось найти решение тогдашней проблемы – Родезии. Министр иностранных дел сэр Алек Дуглас-Хьюм собрал королевскую комиссию под руководством лорда Пирса, которая должна была колесить по родезийским деревням и закоулкам, изучая общественное мнение. Членами ее стали давние жители колоний – как справедливо полагалось, обладавшие необходимым опытом для возложенной на них задачи. Билл Докинз был идеальным кандидатом для комиссии Пирса, и не зря он был туда призван из своего пенсионного уединения.</p>
    <p>В те времена в моем оксфордском колледже имелся пожилой и болтливый преподаватель древних языков, проживавший по месту службы, который на протяжении значительной части своей жизни был тесно связан с колониальной администрацией. Сэр Кристофер стал одержим комиссией Пирса и в особенности Биллом – вероятно, потому что Би-би-си взяла за правило каждый вечер использовать красивую внешность последнего в качестве «лица» данной темы новостей. Как сказала бы Лалла, роль подошла Биллу великолепно. И хотя сэр Кристофер никогда не встречался с Биллом, он определенно чувствовал, будто знаком с ним как с образчиком британской прямоты и твердой закалки, что проявлялось в таких замечаниях: «Дядя Докинза скоро положит конец <emphasis>всему этому</emphasis>» или «Хотел бы я посмотреть на того, кто попытается надуть докинзовского дядю. <emphasis>Ха!</emphasis>»</p>
    <p>Члены комиссии Пирса объезжали страну по двое, с группой сопровождения, и Билл работал в паре с другим старым колониальным жителем по фамилии Бёркиншоу. Сохраняя верность звездному статусу Билла, камеры новостей Би-би-си последовали за Докинзом и Бёркиншоу в одну из их поездок по сбору фактов, и сэр Кристофер прилип к телеэкрану. Живо помню, как на следующий день он подытожил увиденное, заявив своим своеобразным голосом старого сказочника: «Насчет Бёркиншоу ничего не скажу, но <emphasis>Докинз</emphasis>, очевидно, привык <emphasis>командовать людьми</emphasis>».</p>
    <p>Дэвид Аттенборо как-то сказал мне, что у него было точно такое же впечатление от Билла, и для пояснения своей мысли вытянулся по струнке и придал лицу выражение поистине властное. В 1954 году во время съемок фильма в Сьерра-Леоне он гостил у Билла и Дианы, и с тех пор они дружили.</p>
    <p>Не представляю себе, чтобы кто-нибудь хоть раз назвал Билла Артуром или Фрэнсисом, хотя инициалы А. Ф. шли ему. Всю жизнь его звали исключительно Биллом – еще с младенчества, когда кто-то сказал, будто он похож на ящерицу Билля из «Алисы в Стране чудес». Я восхищался им с того самого дня, когда впервые его увидел. Это было в 1946 году, мне было пять, и я принимал ванну в нашем семейном доме в Маллионе. Билл тогда, вероятно, только что прибыл из Африки, и мой отец привел своего младшего брата, чтобы показать ему меня. Я был заворожен его высокой статной фигурой, черными волосами и усами, голубыми глазами и суровой военной выправкой. Всю жизнь я смотрел на него с благоговением – как на яркий пример всего хорошего, что было связано с британским присутствием в Африке. Конечно же, о британцах в Африке можно сказать немало плохого. Но хорошее было очень-очень хорошим, а Билл был одним из лучших.</p>
    <p>Он был выдающимся спортсменом. В подготовительной школе, где я учился через двадцать пять лет после него, я испытал фамильную гордость при виде его имени на доске почета: он поставил школьный рекорд в забеге на сто ярдов. Эта быстрота, несомненно, сослужила ему хорошую службу впоследствии, когда в самом начале войны он играл в регби в составе армейской команды. Мне удалось отыскать отчет специализировавшегося на регби корреспондента «Таймс» от 22 апреля 1940 года о захватывающем, судя по всему, матче между командой армии и сборной Великобритании, который армия выиграла. Как выяснилось, в конце матча произошло вот что:</p>
    <cite>
     <p>Армейцы пасовали по-прежнему неаккуратно, но Докинз и Вуллер, исключительно благодаря своей стремительности и умению хватать мяч на бегу, быстро напомнили национальной сборной, что остановить этих двух игроков, если дать им хоть малейший шанс, можно только изрядно попотев. Сначала Докинз, несясь на огромной скорости, отдал пас Вуллеру, который уверенно двинулся к линии и завершил атаку умопомрачительным прыжком в зачетную зону. Затем уже Вуллер отправил мяч Докинзу.</p>
    </cite>
    <p>Нет сомнений, что быстрота, благодаря которой Билл попал в школьную летопись за стремительный рывок на сто ярдов, не изменила ему, и слово «стремительность» по-прежнему метко его характеризовало: «на огромной скорости», «исключительно благодаря стремительности» и «очевидно, привык командовать людьми»… Но какими бы впечатляющими ни были эти фразы, они отражают наименее важные из тех его качеств, что мы вспоминаем сегодня. Вот письмо, написанное нежным и любящим отцом для шестилетней Пенни:</p>
    <cite>
     <p>Помнишь вьюнки возле дома и то, как иногда мы считали цветки на моем пути до конторы, дойдя однажды до 54-х? Так вот, сегодня только с одной стороны был 91 цветок. Сумела ли ты прочесть это сама? Ведь я не использовал ни одного длинного слова, такого как АНТИДЕЗИСТЕСТМЕНТАРИАНСТВО, не правда ли?.. С любовью, чмок-чмок-чмок-чмок от папы.</p>
    </cite>
    <p>Я знаком с людьми, которые многое бы отдали, только бы их отец был таким, не говоря уже об отчиме.</p>
    <p>Билл родился в 1916 году в Бирме. Его родители еще оставались там, когда он был отправлен в английский пансионат вместе со своим старшим братом Джоном. Каникулы они проводили со своими бабушкой и дедушкой здесь, в Девоне, – по-видимому, именно тогда он проникся любовью к этому прекрасному краю.</p>
    <p>Позже, по случайному совпадению, он снова оказался в Бирме, где провел всю войну, сражаясь с японцами как офицер сьерра-леонского полка. Такова была обычная британская практика: использовать солдат из тропиков на тропических театрах военных действий. Он дослужился до звания майора и упоминался в военных сводках<a l:href="#n288" type="note">[288]</a>.</p>
    <p>Он полюбил сьерралеонцев, командуя ими на войне, и потому по ее окончании, когда пришла пора надевать шорты цвета хаки, продолжая семейную традицию службы в колониальной администрации, подал заявку на должность в Сьерра-Леоне, где в 1950 году получил повышение, став районным уполномоченным (РУ).</p>
    <p>Работенка была трудная: время от времени приходилось усмирять волнения и бунты, не будучи вооруженным ничем, кроме своей врожденной внешности человека, «привыкшего командовать людьми». Восстания не были направлены против колониального правительства, они обусловливались стычками соперничающих племен. Районный уполномоченный Билл выходил вперед и зачитывал «Акт о бунтах». Не в переносном смысле, а <emphasis>буквально</emphasis> читал вслух «Акт о бунтах», каждое слово. (Текст был словно пришит к подкладке его пробкового шлема.) Как-то раз во время волнений Билл подобрал раненого, чтобы перенести в безопасное место. Повстанцы пытались убедить его, чтобы он положил этого человека на землю: тогда они смогли бы продолжить избиение. Билл отказал, понимая, что, пока он несет раненого, они не посмеют причинить тому вреда. Апофеозом столь сюрреалистического подхода к бунту стал такой случай. Однажды прямо посреди беспорядков кто-то крикнул: «Наш РУ стал устал», – и все вдруг затихло, после чего из окна сверху были спущены на веревке стол и стул. Согласно рассказу Пенни, от которой я узнал эту историю, на стол была торжественно водружена бутылка пива, и Биллу предложили сесть и выпить ее, что он и сделал. Вслед за тем стол и стул были подняты обратно, и восстание продолжилось как ни в чем не бывало.</p>
    <p>Во время другого бунта один африканец прокричал всем, кто мог его расслышать среди гвалта, следующие слова: «Все нормально, ребята, скоро все будет нормально: майор Донкинз прибыл». По всей вероятности, это был один из солдат Билла еще с бирманских времен, так как в мирное время Билл никогда не выставлял свое военное звание напоказ. В Сьерра-Леоне его фамилию действительно часто ошибочно произносили как «Донкинз». А позже как-то раз письмо, адресованное «колониальному Данки<a l:href="#n289" type="note">[289]</a>, Фритаун», было благополучно доставлено.</p>
    <p>А вот еще одно тогдашнее письмо Биллу, датированное 22 ноября 1954 года. Оно никак не связано с бунтами, это прощальное письмо от благодарного африканца (не вполне бескорыстного). Оно гласит:</p>
    <cite>
     <p>22 ноября 1954 г.</p>
     <p>Мой дорогой сэр,</p>
     <p>прощай, верный друг, говорю я «адью», но вовек не забуду любезность твою. Мы работали вместе командой одной, но пришло тебе время расстаться со мной. Хоть прощаемся мы, дорогой человек, в своем сердце тебя буду помнить вовек и молиться, чтобы где-нибудь и когда-нибудь снова встретить тебя и работать под твоим началом.</p>
     <p>Подобно тому как дражайший друг человечества Иисус отдал свою плоть и кровь ученикам в качестве залога и на память о себе, так я прошу вас о памятном подарке, а именно – о разрешении на покупку одноствольного дробовика…</p>
     <p>Обзаводиться новыми знакомыми всегда трудно. Если не предпринимать специальных усилий, это может занять несколько лет. Дело, о котором я прошу, подходит к случаю, поскольку речь идет о сувенире. Я буду вспоминать о вас благодаря ружью.</p>
     <empty-line/>
     <p>Со всем уважением и почтением к вам, сэр,</p>
     <p>я, ваш покорный слуга.</p>
    </cite>
    <p>Какими бы личными интересами ни было продиктовано данное письмо, в нем сквозят привязанность и уважение, и мы можем быть уверены, что по крайней мере в этом отношении его автор искренен.</p>
    <p>Успехи Билла в качестве районного уполномоченного были отмечены в 1956 году, когда он получил неожиданное и довольно-таки шикарное назначение: был откомандирован управлять островом Монтсеррат в Вест-Индии. Семья целиком переселилась в Дом правительства этого островка, где Билл фактически был некоронованным монархом всюду, куда дотягивался его взгляд. В то время это был райский уголок – до тех пор, пока ураган Хьюго и ужасное извержение вулкана не опустошили остров, где Томас и Джудит по-прежнему несут верную службу. Билл был официальным королевским представителем, и потому у них на машине вместо обычных номерных знаков красовалась корона, а на капоте – флаг, который разворачивали только в тех случаях, когда «его честь» действительно находился внутри. Диана играла роль первой леди, и мы можем не сомневаться, что играла она ее по полной: покровительствовала организации девочек-скаутов, открывала праздники и ярмарки и многое другое. Думается, это было совсем не похоже на джунгли Сьерра-Леоне. И Диана блестяще справлялась со своими обязанностями, как и со всем остальным в их совместной жизни. Билл играл в крикет за Монтсеррат против команд других вест-индских островов и, кстати говоря, получил серьезное ранение, защищая ворота.</p>
    <p>Вслед за монтсерратской интермедией, когда назначение Билла подошло к концу, ему предложили управлять другим островом Вест-Индии – Гренадой. Но он, что характерно, предпочел вернуться в Африку, где задачи были труднее, а необходимость в нем – острее. Он отправился обратно в Сьерра-Леоне, на сей раз в более высоком статусе регионального уполномоченного. По окончании этого периода, когда Сьерра-Леоне обрела независимость, ему снова предложили должность в Вест-Индии: пост губернатора Сент-Винсента. Поскольку речь шла о полноценном губернаторстве, Биллу полагалось бы рыцарское звание. Однако, сознавая, что его отец – мой дед – стареет и что Пенни в Кембридже и Томас в Мальборо могут нуждаться в домашнем гнезде в Англии, они с Дианой решили, что Билл уволится с колониальной службы и устроится работать школьным учителем.</p>
    <p>Он прослушал математический курс в Баллиол-колледже и потому обладал необходимой квалификацией для преподавания математики, чем и занялся с большим успехом в Брентвудской школе. К тому времени, надо думать, его смуглый и внушительный вид перерос с возрастом в нечто более грозное, поскольку в Брентвуде у него было прозвище Дракула. А может, оно просто отражало его способность поддерживать дисциплину в классе – способность, которой обладают отнюдь не все учителя. В очередной раз он оказался тем, кто «привык командовать людьми».</p>
    <p>Наплевать на важный вид и военную выправку! Есть другие, более достойные качества для восхищения. Билл был любящим мужем, братом, отцом, дедом и… дядей. Дядя Билл был для меня больше, чем просто дядей, – он был моим крестным. В последние годы он со смехом говорил, что <emphasis>провалил</emphasis> эту свою миссию, но задним числом я вижу, что он принимал во мне большее участие, чем обычно принимает дядя в благополучии племянника. Либо же он просто был чрезвычайно добрым ко всем. Теперь я начинаю думать, что именно так оно и было.</p>
    <p>Ближе к концу своей жизни Билл на правах крестного дал мне один совет. Возможно, он говорил это и другим, но, обращаясь ко мне, так пронзил меня взглядом своих голубых глаз, полным мудрости и опыта, что я сразу понял: речь идет о серьезном предупреждении для крестника. «Ты ведь знаешь, не так ли? Старость – <emphasis>сука</emphasis>».</p>
    <p>Ну что же, теперь он от нее избавлен и пребывает в покое. Пускай он привык командовать людьми, но еще он был ими любим. Билла любили все, кто его знал. Этот мир стал лучше благодаря его присутствию – многие места этого мира. Мы скорбим по нему. Но одновременно радуемся тому, что знали его, и всему, что он оставил после себя.</p>
    <subtitle>Послесловие</subtitle>
    <p>Самый младший из братьев моего отца, Кольер, был в научном отношении наиболее талантливым из троих. Мне не довелось писать ему некролог, но свою книгу «Река, выходящая из Эдема» я посвятил памяти «Генри Кольера Докинза (1921–1992), члена совета Сент-Джонс-колледжа, Оксфорд, мастера в искусстве делать все понятным». Чтобы дать представление о его характере, стоит рассказать две истории. Одну я почерпну из некролога, написанного его коллегой-лесохозяйственником Робертом Пламптром. Во время войны, находясь на транспортном судне где-то в Индийском океане, Кольер смастерил самодельный секстант, чтобы выяснить свое местоположение (которого солдатам по соображениям безопасности знать не полагалось). Инструмент был конфискован, а дядю моего недолгое время подозревали в шпионаже.</p>
    <empty-line/>
    <p>Что касается второй истории, также служащей напоминанием о дандриджской психологии бюрократов, уже обруганной мною выше<a l:href="#n290" type="note">[290]</a>, то процитирую ее из книги своих воспоминаний «Огарок во тьме»:</p>
    <empty-line/>
    <p>На железнодорожной станции «Оксфорд» парковку для машин запирал механический шлагбаум; чтобы он поднялся и открыл дорогу машине, водитель должен был опустить в его приемник жетон оплаты. Как-то вечером Кольер вернулся в Оксфорд на последнем поезде из Лондона. Тут оказалось, что в механизме шлагбаума случилась поломка и он застрял в опущенном положении. Все сотрудники станции уже разошлись по домам, и хозяева запертых на парковке машин были в отчаянии. Кольера, которого у станции ждал велосипед, это лично никак не касалось; тем не менее он проявил достойный подражания альтруизм, схватил шлагбаум, отломал его, отнес к кабинету начальника и свалил под дверью с запиской, в которой указал свое имя, адрес и объяснение, почему он так поступил. Он заслуживал медали. А вместо этого получил судебное преследование и штраф. Какой ужасный ответ на заботу об интересах общества! Как типично для одержимых правилами бюрократов и крючкотворов – вредных дандриджей современной Британии.</p>
    <p>И маленькое продолжение этой истории. Много лет спустя, уже после смерти Кольера, мне довелось познакомиться со знаменитым венгерским ученым Николасом Кюрти (физиком, который заодно был и пионером научной кулинарии – колол мясо инъекционным шприцом и все такое прочее). Его глаза загорелись, как только я назвал свое имя.</p>
    <p>«Докинз? Вы сказали „Докинз“? Вы случайно не родственник тому Докинзу, который отломал шлагбаум на оксфордской парковке?»</p>
    <p>«Э-э, да, я его племянник».</p>
    <p>«Идите сюда, дайте я пожму вам руку. Ваш дядя был героем».</p>
    <p>Если это читают чиновники, которые выписали Кольеру штраф, – надеюсь, вы испытываете глубочайший стыд. Вы всего лишь делали свою работу и соблюдали закон? Ну да, конечно<a l:href="#n291" type="note">[291]</a>.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Хвала Хитчу<a l:href="#n292" type="note">[292]</a></p>
    </title>
    <p>Сегодня я приглашен сюда, чтобы чествовать человека, чье имя в истории нашего движения займет место рядом с именами Бертрана Рассела, Роберта Ингерсолла, Томаса Пейна, Давида Юма.</p>
    <p>Его писательский и ораторский стиль несравненен: он владеет столь широким спектром литературных и исторических отсылок и таким богатым словарным запасом, каких я больше ни у кого не встречал. А ведь я живу в Оксфорде – его и моей альма-матер.</p>
    <p>Он читатель с таким глубоким и вместе с тем всесторонним кругом чтения, что достоин был бы называться несколько напыщенным словом «эрудит» – если бы только Кристофер не был меньше всего на свете похож на чопорного эрудита.</p>
    <p>Он спорщик, который разнесет свою несчастную жертву в пух и прах – однако сделает это с изяществом, одновременно и обезоруживающим оппонента, и потрошащим его. Он определенно не принадлежит к (не в меру модной) школе ведения дебатов, где победителем считается тот, кто громче всех орет. Его противники могут кричать и визжать. Так они и поступают. Но Хитчу не нужно прибегать к крику. Его слова, его энциклопедический запас фактов и ассоциаций, его генеральский взгляд, которым он охватывает все дискурсивное поле, ветвистые молнии его остроумия… Я попытался подытожить это в своей рецензии на книгу «Бог не любовь», опубликованной в лондонской «Таймс»:</p>
    <cite>
     <p>В голубятне одураченных переполох, и Кристофер Хитченс – один из его виновников. Другой виновник – философ Э. К. Грейлинг. Недавно я разделил трибуну с обоими. Мы должны были вести дискуссию против трио религиозных апологетов – как выяснилось, довольно-таки беззубых («Конечно, я не верю в Бога с длинной белой бородой, но…»). Прежде мне не доводилось встречаться с Хитчем, но я уяснил себе, чего от него ждать, когда Грейлинг связался со мной по электронной почте, чтобы обсудить тактику. Предложив по паре реплик для себя и для меня, он закончил так: «…Ну а Хитч в своем фирменном стиле прорешетит врагов из автомата Калашникова».</p>
    </cite>
    <p>Обаятельная карикатура Грейлинга не учитывает умения Хитченса смягчать свою боевитость старомодной вежливостью. А глагол «прорешетить», подразумевающий беспорядочную стрельбу, преуменьшает его смертоносную меткость. Если вы поборник религии и вас пригласили на дебаты с Кристофером Хитченсом – отказывайтесь. Его остроумное парирование, исторические примеры, которые всегда у него наготове, его литературное красноречие, непринужденный поток хорошо подобранных и красиво произнесенных слов – все это угрожало бы вашей аргументации, даже если бы она чего-то стоила. Вот с чем горестно столкнулась целая вереница их преподобий и «ученых»-богословов в ходе динамичного турне, совершенного Хитченсом по Соединенным Штатам в поддержку своей книги.</p>
    <p>Со свойственным ему нахальством он проехался по штатам Библейского пояса – рептильному мозгу Америки, расположенному на юге и в центре страны, вместо того чтобы пожинать лавры с коры ее больших полушарий на севере и побережьях. Тем дороже были аплодисменты, с которыми его принимали: в этой великой державе явно происходят какие-то сдвиги.</p>
    <p>Кристофер Хитченс известен как человек левых взглядов. Правда, мыслит он слишком сложно для того, чтобы его можно было разместить на одномерной шкале «левые – правые». Замечу в скобках, что меня издавна поражает жизнеспособность самой идеи лево-правого политического спектра. Психологам, чтобы определить характер личности, требуется учитывать множество математических факторов, так почему же в случае политических взглядов дело должно обстоять иначе? Удивительно, что все их многообразие для большинства людей укладывается в одно-единственное измерение, которое мы называем лево-правым. Если вам известно чье-либо отношение, скажем, к смертной казни, то вы обычно можете угадать мнение этого человека по вопросам налогообложения или здравоохранения.</p>
    <p>Но Кристофер – исключение из правил. Он не укладывается в общепринятые схемы. Его можно было бы назвать бунтарем, если бы сам он конкретно и четко не отказался от этого звания. Он сам по себе в своем собственном многомерном пространстве. Никогда не знаешь, какого мнения ждать от него по тому или иному поводу, пока он его не выскажет. А выскажет он его так хорошо и обоснует столь тщательно, что, если вам захочется возразить, лучше поостерегитесь.</p>
    <p>Во всем мире его признают одним из ведущих интеллектуалов, занимающихся общественной деятельностью. Он написал немало книг и бесчисленное множество статей. Он бесстрашный путешественник и военный репортер поразительной отваги.</p>
    <p>Но, конечно же, нам с вами, собравшимся сегодня здесь, он особенно дорог как светоч разума и теоретик нашего атеистического и секуляристского движения. Грозный противник претенциозности, косноязычия и интеллектуальной недобросовестности, он добрый друг и вдохновитель для молодежи, для сомневающихся, для тех, кто чувствует робкое призвание стать свободомыслящим человеком, но не знает, куда оно может привести.</p>
    <p>Мы бережно храним в памяти его остроты. Процитирую лишь несколько своих любимых.</p>
    <p>Проницательно-логичная:</p>
    <cite>
     <p>Что можно утверждать без доказательств, то можно и отвергнуть без доказательств.</p>
    </cite>
    <p>Язвительно-колкая:</p>
    <cite>
     <p>Каждый действительно носит в себе свою книгу, но в большинстве случаев ей лучше оставаться там, где она есть.</p>
    </cite>
    <p>И храбро-нешаблонная:</p>
    <cite>
     <p>[Мать Тереза] не была другом бедных. Она была другом бедности. Она называла страдание Божьим даром. Всю свою жизнь она боролась против единственного известного лекарства от бедности: наделения женщин правами и избавления их от положения обязанной размножаться скотины.</p>
    </cite>
    <p>Вот старомодный Хитч:</p>
    <cite>
     <p>Полагаю, одной из причин, почему я всегда испытывал отвращение к религии, было свойственное той коварное стремление внушать мысль, будто Вселенная сконструирована с учетом «тебя» или, хуже того, будто существует некий божественный замысел и каждый – даже, возможно, не подозревая об этом – является его неотъемлемой частью. Для меня подобная скромность слишком высокомерна.</p>
    </cite>
    <p>А как насчет следующего?</p>
    <cite>
     <p>Организованная религия жестока, иррациональна, нетерпима, причастна к расизму, ксенофобии и ханжеству, заинтересована в невежестве и враждебна свободомыслию, презирает женщин и угнетает детей.</p>
    </cite>
    <p>Или следующего:</p>
    <cite>
     <p>Все, что нужно знать о христианстве, содержится в жалком образе «стада».</p>
    </cite>
    <p>Всюду просвечивает его уважение к женщинам и к их правам:</p>
    <cite>
     <p>– Ваши любимые героини в реальной жизни?</p>
     <p>– Женщины Афганистана, Ирака и Ирана, рискующие своей жизнью и красотой, чтобы противостоять теократической мерзости.</p>
    </cite>
    <p>Не будучи ученым и не претендуя на это, он понимает важность науки для прогресса человечества и для уничтожения религий и суеверий:</p>
    <cite>
     <p>Скажем прямо. Религия родом из того периода человеческой истории, когда никто – даже великий Демокрит, умозаключивший, что вся материя состоит из атомов, – не имел ни малейшего представления об устройстве мира. Религия родом из нашего младенчества, полного страха и плача. Она была нашей детской попыткой удовлетворить врожденную тягу к знанию (а также потребность в утешении и ободрении и другие детские нужды). Даже наименее образованные из моих детей знают о природе вещей больше, чем кто-либо из основателей религий…<a l:href="#n293" type="note">[293]</a></p>
    </cite>
    <p>Он вдохновил, подбодрил и побудил нас к действию. И мы практически ежедневно подбадриваем его. Он даже вызвал к жизни новое слово: дружеское <emphasis>похитчивание</emphasis> по плечу. Мы восхищаемся не только его умом, но и его непримиримостью, его мужеством, его отказом от позорных компромиссов, его прямотой, его неукротимым духом, его беспощадной честностью.</p>
    <p>Даже в самой своей манере смотреть болезни в глаза он воплощенный аргумент против религии. Пускай верующие ноют и хнычут от страха смерти, валяясь в ногах у воображаемого божества, пусть проводят жизнь в отрицании реальности. Хитч смотрит реальности прямо в лицо: не отвергая ее, не поддаваясь ей, но встречая ее мужественно и честно – со смелостью, вдохновляющей нас всех.</p>
    <p>До болезни это был образованный писатель и эссеист, искрометный и сокрушительный оратор, который доблестным всадником возглавлял атаку на религиозную глупость и ложь. Заболев, он добавил еще одно орудие в свой и наш арсенал, быть может самое устрашающее и мощное из всех: его собственная личность стала выдающимся и очевидным символом атеистической честности и достоинства, а также значимости и достоинства человеческой жизни, не опошленной инфантильным религиозным лепетанием.</p>
    <p>Ежедневно он демонстрирует лживость одной из самых гнусных христианских выдумок, будто в окопах атеистов не бывает. Хитч сейчас в окопе и принимает это с храбростью, честностью и благородством, обладать какими был бы горд – и по праву – любой из нас. Он проявляет себя даже еще более достойным нашего восхищения, уважения и любви, чем прежде.</p>
    <p>Сегодня я был приглашен, чтобы чествовать Кристофера Хитченса. Вряд ли нужно говорить, что он оказывает мне куда большую честь, принимая эту премию, носящую мое имя. Дамы и господа – товарищи, – позвольте представить вам Кристофера Хитченса.</p>
    <subtitle>Последнее слово</subtitle>
    <p>Неустрашимый борец за правду, образованный и обходительный гражданин мира, сокрушительный, блистательный противник лжи и лицемерия, он, может быть, и не обладал бессмертной душой – ни у кого из нас ее нет. Но в том единственном значении этих слов, при котором они имеют хоть какой-то смысл, душа Кристофера Хитченса – среди бессмертных.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Первоисточники и благодарности</p>
   </title>
   <p>Автор, редактор и издатели благодарят держателей авторских прав за разрешение перепечатать материалы в этом сборнике.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Часть I. Ценность (и ценности) науки</strong></p>
   <p>«Научные ценности и наука о ценностях»: печатная версия лекции в пользу <emphasis>Amnesty International</emphasis>, прочитанной в Оксфорде в Шелдонском театре 30 января 1997 г. и затем опубликованной в Williams W. (ed.) <emphasis>The Values of Science: Oxford Amnesty Lectures</emphasis> 1997. Boulder, Colo., Westview Press, 1998. Воспроизводится здесь с разрешения <emphasis>Westview Press</emphasis>.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Слово в защиту науки: открытое письмо принцу Чарльзу»: первоначально опубликовано в онлайн-салоне Джона Брокмана <emphasis>The Edge</emphasis> и в <emphasis>The Observer</emphasis> от 21 мая 2000 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Наука и страсти нежные»: первоначально прочитано в виде лекции в лондонском Куин-Элизабет-Холле 24 марта 1998 г., транслировавшейся по «Радио 3» (Би-би-си) в рамках серии передач «Голоса столетия: что XX век оставит в наследство потомкам?»</p>
   <empty-line/>
   <p>«Дулиттл и Дарвин»: сокращенная версия текста, впервые опубликованного в Brockman J. (ed.) <emphasis>When We Were Kids: how a child becomes a scientist.</emphasis> London, Cape, 2004.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Часть II. Во всем ее безжалостном великолепии</strong></p>
   <p>«„Больший дарвинист, чем сам Дарвин“: статьи Дарвина и Уоллеса»: незначительно сокращенная версия речи, произнесенной 26 ноября 2001 г. в Королевской академии художеств в Лондоне и опубликованной в <emphasis>The Linnean</emphasis>, vol. 18, 2002, pp. 17–24.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Универсальный дарвинизм»: слегка сокращенный вариант речи, которая была произнесена в 1982 г. в Кембридже на конференции, посвященной столетней годовщине смерти Дарвина, и впоследствии опубликована под тем же заголовком в качестве главы книги Bendall D. S. (ed.) <emphasis>Evolution from Molecules to Men.</emphasis> Cambridge, Cambridge University Press, 1986. Воспроизводится здесь с разрешения правообладателя.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Экология репликаторов»: несколько сокращенная версия статьи, впервые опубликованной в специальном выпуске журнала <emphasis>Ludus Vitalis</emphasis>, посвященном столетнему юбилею Эрнста Майра (Dawkins R. <emphasis>An Ecology of Replicators</emphasis>. Ludus Vitalis, vol. 12, no. 21, 2004, pp. 43–52).</p>
   <empty-line/>
   <p>«Двенадцать недоразумений теории кин-отбора»: сокращенный вариант статьи, впервые опубликованной в <emphasis>Zeitschrift für Tierpsychologie</emphasis> (Dawkins R. <emphasis>Twelve misunderstandings of kin selection</emphasis>. Zeitschrift für Tierpsychologie, vol. 51, 1979, pp. 184–200).</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Часть III. Будущее время сослагательного наклонения</strong></p>
   <p>«Чистый выигрыш»: впервые опубликовано в Brockman J. (ed.) <emphasis>Is the Internet Changing the Way You Think? The net's impact on our minds and future.</emphasis> New York, Harper Perennial, 2011.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Разумные инопланетяне»: впервые опубликовано в Brockman J. (ed.) <emphasis>Intelligent Thought: science versus the Intelligent Design movement.</emphasis> New York, Vintage, 2006.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Поиски под фонарем»: впервые опубликовано 26 декабря 2011 г. на сайте Фонда разума и науки Ричарда Докинза.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Еще пятьдесят лет: убийство души?»: впервые опубликовано под заголовком «Будущее души» в Wallace M. (ed.) <emphasis>The Way We Will Be Fifty Years from Today.</emphasis> Nashville, Tenn., Thomas Nelson, 2008. Воспроизводится здесь с разрешения издательского дома <emphasis>Thomas Nelson</emphasis>.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Часть IV. Манипуляции, вред и помрачение рассудка</strong></p>
   <p>«Алабамская вклейка»: впервые опубликовано в <emphasis>Journal of the Alabama Academy of Science</emphasis> (Dawkins R. <emphasis>The «Alabama insert».</emphasis> Journal of the Alabama Academy of Science, vol. 68, no. 1, 1997, pp. 1–19). Переработанная версия под названием «„Алабамская вклейка“ Ричарда Докинза» вошла в книгу Bradley J., Lamar J. (eds.) <emphasis>Charles Darwin: a celebration of his life and legacy</emphasis>. Montgomery, Ala., NewSouth Books, 2013.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Управляемые ракеты 11 сентября»: впервые опубликовано в «Гардиан» 15 сентября 2001 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Теология цунами»: впервые – <emphasis>Free Inquiry</emphasis>, апрель – май 2005 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Счастливого Рождества, господин премьер-министр!»: первоначально опубликовано под заголовком «Ну а теперь-то вы врубились, господин премьер-министр?» в <emphasis>New Statesman</emphasis> 19 декабря 2011 г. – 1 января 2012 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Наука религии»: сокращенный текст первой из двух лекций, прочитанных в Гарвардском университете в рамках Тэннеровских лекций об общечеловеческих ценностях в 2003 г. и опубликованных в Peterson G. B. (ed.) <emphasis>The Tanner Lectures on Human Values.</emphasis> Salt Lake City, University of Utah Press, 2005.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Религия ли наука?»: переработанный для печати текст речи, произнесенной в Атланте, штат Джорджия, на конференции Американской гуманистической ассоциации по поводу получения звания «Гуманист года»; опубликован в <emphasis>The Humanist</emphasis> 1 января 1997 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Атеисты за Иисуса»: впервые – <emphasis>Free Inquiry</emphasis>, декабрь 2004 г. – январь 2005 г.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Часть V. Жизнь в реальном мире</strong></p>
   <p>«Мертвая хватка Платона»: статья в значительной мере повторяет эссе «Тирания дискретного мышления» (<emphasis>New Statesman</emphasis>, Christmas double issue, 2011) с добавлением отрывков из главы «Эссенциализм» книги Brockman J. (ed.) <emphasis>This Idea Must Die: scientific theories that are blocking progress.</emphasis> New York, HarperCollins, 2015.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Вне всяких разумных сомнений?»: впервые опубликовано под названием «Второй раз О. Дж. Симпсону так бы не повезло» в <emphasis>New Statesman</emphasis> 23 января 2012 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Но могут ли они страдать?»: впервые опубликовано на сайте <emphasis>boingboing.net</emphasis> 30 июня 2011 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Я люблю фейерверки, но…»: первоначальный вариант статьи был опубликован в <emphasis>Daily Mail</emphasis> 4 ноября 2014 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Кто будет объединяться против разума?»: первоначальная версия – «Вашингтон пост», 21 марта 2012 г.; с незначительными изменениями воспроизведено на сайте Фонда разума и науки Ричарда Докинза 31 мая 2016 г. (<emphasis>https://richarddawkins.net/</emphasis>2016/05<emphasis>/who-would-rally-against-reason/).</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>«Похвала субтитрам, или Взбучка озвучке»: с некоторыми сокращениями заметка была впервые опубликована в журнале <emphasis>Prospect</emphasis>, август 2016 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Если бы я правил миром…»: впервые – <emphasis>Prospect</emphasis>, март 2011 г.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Часть VI. Священная истина о природе</strong></p>
   <p>«Самое время»: текст речи, произнесенной на открытии одноименной выставки 2001 г., проходившей в Эшмоловском музее в Оксфорде; опубликован в <emphasis>Oxford Magazine,</emphasis> 2001.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Рассказ слоновой черепахи: острова в островах»: впервые – «Гардиан», 19 февраля 2005 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Рассказ морской черепахи: туда и обратно (и снова туда?)»: впервые – «Гардиан», 26 февраля 2005 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Прощание с мечтателем-диджерати»: впервые опубликовано как предисловие к Douglas A., Carwardine M. <emphasis>Last Chance to See</emphasis>. London, Arrow, 2009.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Часть VII. Смех над живыми драконами</strong></p>
   <p>«Сбор средств в поддержку веры»: впервые – <emphasis>New Statesman</emphasis>, 2 апреля 2009 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Великая автобусная тайна»: впервые опубликовано в Sherine A. (ed.) <emphasis>The Atheist's Guide to Christmas.</emphasis> London, HarperCollins, 2009. Воспроизводится здесь с разрешения <emphasis>HarperCollins Publishers Ltd.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>«Джарвис и генеалогическое древо»: написано в 2010 г.; ранее не публиковалось.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Яр-гиеил»: впервые – <emphasis>Free Inquiry,</emphasis> декабрь 2003 г.; затем, с сокращениями и под заголовком «Опиум для народа», опубликовано в <emphasis>Prospect,</emphasis> октябрь 2005 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Мудрый патриарх любителей динозавров»: впервые опубликовано как предисловие к Mash R. <emphasis>How to Keep Dinosaurs.</emphasis> London, Weidenfeld &amp; Nicolson, 2003. Воспроизводится здесь с разрешения <emphasis>The Orion Publishing Group</emphasis>.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Аторизм: будем надеяться, эта мода надолго»: впервые – «Вашингтон пост», 1 января 2007 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Законы Докинза»: опубликовано в 2004 г. в качестве ответа на вопрос года «Каков ваш Закон?», задававшийся участникам онлайн-салона <emphasis>The Edge</emphasis>:</p>
   <p><emphasis>www.edge.org/annual-question/whats-your-law.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Часть VIII. Нет человека, что был бы сам по себе, как остров</strong></p>
   <empty-line/>
   <p>«Воспоминания о маэстро»: текст речи, произнесенной 20 марта 1990 г. на открытии конференции памяти Нико Тинбергена; впоследствии опубликован как введение к книге Dawkins M. S. et al. (eds.) <emphasis>The Tinbergen Legacy.</emphasis> London, Chapman &amp; Hall, 1991.</p>
   <empty-line/>
   <p>«О, возлюбленный отец мой: памяти Джона Докинза (1915–2010)»: впервые – как «Биографии, которые мы храним в памяти: Джон Докинз», «Индепендент», 11 декабря 2010 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Больше, чем просто мой дядя: А. Ф. „Билл“ Докинз (1916–2009)»: надгробная речь, произнесенная в Церкви святого Михаила и всех ангелов в Стокленде (Девон) 11 ноября 2009 г.</p>
   <empty-line/>
   <p>«Хвала Хитчу»: речь, произнесенная 8 октября 2011 г. на Съезде свободомыслящих Техаса в ходе церемонии вручения Кристоферу Хитченсу премии Ричарда Докинза, присуждаемой Атеистическим альянсом Америки.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Список цитируемой литературы</p>
   </title>
   <p>Следующий список содержит выходные данные работ, упоминаемых в тексте книги и в сносках.</p>
   <empty-line/>
   <p>Adams D. <emphasis>The Restaurant at the End of the Universe.</emphasis> London, Pan, 1980. [Адамс Д. <emphasis>Автостопом по Галактике. Ресторан «У конца Вселенной»</emphasis>. М.: АСТ, 2003.]</p>
   <p>Adams D., Carwardine M. <emphasis>Last Chance to See.</emphasis> London, Arrow, 2009.</p>
   <p>Axelrod R. <emphasis>The Evolution of Cooperation.</emphasis> London, Penguin, 2006.</p>
   <p>Barker D. <emphasis>God: the most unpleasant character in all fiction.</emphasis> New York, Sterling, 2016.</p>
   <p>Barkow J. H. et al. (eds.) <emphasis>The Adapted Mind.</emphasis> Oxford, Oxford University Press, 1992.</p>
   <p>Cartmill M. <emphasis>Oppressed by evolution.</emphasis> Discover, March 1998.</p>
   <p>Cronin H. <emphasis>The Ant and the Peacock: altruism and sexual selection from Darwin to today.</emphasis> Cambridge, Cambridge University Press, 1991.</p>
   <p>Dawkins M. S. <emphasis>Animal Suffering.</emphasis> London, Chapman &amp; Hall, 1980.</p>
   <p>Dawkins M. S. <emphasis>Why Animals Matter: animal consciousness, animal welfare, and human well-being.</emphasis> Oxford, Oxford University Press, 2012.</p>
   <p>Dawkins R. <emphasis>The Ancestor's Tale: a pilgrimage to the dawn of life.</emphasis> London, Weidenfeld &amp; Nicolson, 2004. [Докинз Р. <emphasis>Рассказ предка</emphasis>. М.: Corpus, 2015.]</p>
   <p>Dawkins R. <emphasis>An Appetite for Wonder: the making of a scientist.</emphasis> London, Bantam, 2013. [Докинз Р. <emphasis>Неутолимая любознательность.</emphasis> М.: Corpus, 2018.]</p>
   <p>Dawkins R. <emphasis>The Blind Watchmaker.</emphasis> London, Longman, 1986. [Докинз Р. <emphasis>Слепой часовщик</emphasis>. М.: Corpus, 2014.]</p>
   <p>Dawkins R. <emphasis>Brief Candle in the Dark: my life in science.</emphasis> London, Bantam, 2015. [Докинз Р. <emphasis>Огарок во тьме</emphasis>. М.: Corpus, 2023.]</p>
   <p>Dawkins R. <emphasis>Climbing Mount Improbable.</emphasis> London, Viking, 1996. [Докинз Р. <emphasis>Восхождение на гору Невероятности</emphasis>. М.: Corpus, 2019.]</p>
   <p>Dawkins R. <emphasis>A Devil's Chaplain.</emphasis> London, Weidenfeld &amp; Nicolson, 2003. [Докинз Р. <emphasis>Капеллан дьявола</emphasis>. М.: Corpus, 2013.]</p>
   <p>Dawkins R. <emphasis>The Extended Phenotype.</emphasis> London, Oxford University Press, 1982. [Докинз Р. <emphasis>Расширенный фенотип</emphasis>. М.: Corpus, 2011.]</p>
   <p>Dawkins R. <emphasis>The God Delusion.</emphasis> London, Bantam, 2006. [Докинз Р. <emphasis>Бог как иллюзия.</emphasis> М.: Колибри, 2008.]</p>
   <p>Dawkins R. <emphasis>The Greatest Show on Earth: the evidence for evolution.</emphasis> London, Bantam, 2009. [Докинз Р. <emphasis>Самое грандиозное шоу на Земле.</emphasis> М.: Corpus, 2012.]</p>
   <p>Dawkins R. <emphasis>River Out of Eden.</emphasis> London, Weidenfeld &amp; Nicolson, 1994. [Докинз Р. <emphasis>Река, выходящая из Эдема.</emphasis> М.: Corpus, 2020.]</p>
   <p>Dawkins R. <emphasis>The Selfish Gene.</emphasis> Oxford, Oxford University Press, 1976. [Докинз Р. <emphasis>Эгоистичный ген</emphasis>. М.: Corpus, 2013.]</p>
   <p>Dawkins R. <emphasis>Unweaving the Rainbow.</emphasis> London, Allen Lane, 1998. [Докинз Р. <emphasis>Расплетая радугу.</emphasis> М.: Corpus, 2020.]</p>
   <p>Dennett D. C. <emphasis>Elbow Room: the varieties of free will worth wanting.</emphasis> Oxford, Oxford University Press, 1984.</p>
   <p>Dennett D. C. <emphasis>Freedom Evolves.</emphasis> New York, Viking, 2003.</p>
   <p>Dennett D. C. <emphasis>From Bacteria to Bach and Back.</emphasis> London, Allen Lane, 2017.</p>
   <p>col1_0 <emphasis>Human genetic diversity: Lewontin's fallacy</emphasis>. BioEssays, vol. 25, no. 8, 2003, pp. 798–801.</p>
   <p>Glover J. <emphasis>Causing Death and Saving Lives.</emphasis> London, Penguin, 1977.</p>
   <p>Glover J. <emphasis>Choosing Children: genes, disability and design.</emphasis> Oxford, Oxford University Press, 2006.</p>
   <p>Glover J. <emphasis>Humanity: a moral history of the twentieth century.</emphasis> London, Cape, 1999.</p>
   <p>Gould S. J. <emphasis>Full House.</emphasis> New York, Harmony, 1996.</p>
   <p>Gould S. J. <emphasis>Hen's Teeth and Horse's Toes.</emphasis> New York, Norton, 1994.</p>
   <p>Gross P. R., Levitt N. <emphasis>Higher Superstition: the academic left and its quarrels with science.</emphasis> Baltimore, Johns Hopkins University Press, 1994.</p>
   <p>col1_0 <emphasis>A defence of beanbag genetics.</emphasis> Perspectives in Biology and Medicine, vol. 7, no. 3, 1964, pp. 343–360.</p>
   <p>Harris S. <emphasis>The Moral Landscape: how science can determine human values</emphasis>. London, Bantam, 2010. [Харрис С. <emphasis>Моральный ландшафт</emphasis>. М.: Карьера Пресс, 2015.]</p>
   <p>Hitchens C. <emphasis>The Missionary Position: Mother Teresa in theory and practice</emphasis>. London, Verso, 1995.</p>
   <p>Hoyle F. <emphasis>The Black Cloud</emphasis>. Heinemann, 1957.</p>
   <p>Hughes D. P. et al. <emphasis>Host Manipulation by Parasites</emphasis>. Oxford, Oxford University Press, 2012.</p>
   <p>Huxley J. <emphasis>Essays of a Biologist</emphasis>. London, Chatto &amp; Windus, 1926.</p>
   <p>Huxley T. H., Huxley J. S. <emphasis>Touchstone for Ethics</emphasis>. New York, Harper, 1947.</p>
   <p>Kimura M. <emphasis>The Neutral Theory of Molecular Evolution</emphasis>. Cambridge, Cambridge University Press, 1983.</p>
   <p>Langton C. (ed.) <emphasis>Artificial Life</emphasis>. Reading, Mass., Addison-Wesley, 1989.</p>
   <p>Mayr E. <emphasis>Animal Species and Evolution</emphasis>. Cambridge, Mass., Harvard University Press, 1963.</p>
   <p>Mayr E. <emphasis>The Growth of Biological Thought: diversity, evolution and inheritance</emphasis>. Cambridge, Mass., Harvard University Press, 1982.</p>
   <p>Orians G., Heerwagen J. H. <emphasis>Evolved responses to landscapes</emphasis> // Barkow J. H. et al. (eds.) <emphasis>The Adapted Mind.</emphasis> Ch. 15.</p>
   <p>Pinker S. <emphasis>The Better Angels of Our Nature: why violence has declined</emphasis>. London, Viking, 2009. [Пинкер С. <emphasis>Лучшее в нас.</emphasis> М.: АНФ, 2021.]</p>
   <p>Pinker S. <emphasis>How the Mind Works</emphasis>. London, Allen Lane, 1998. [Пинкер С. <emphasis>Как работает мозг</emphasis>. М.: Кучково поле, 2017.]</p>
   <p>Pinker S. <emphasis>The Language Instinct</emphasis>. London, Viking, 1994. [Пинкер С. <emphasis>Язык как инстинкт</emphasis>. М.: URSS, 2009.]</p>
   <p>Rees M. <emphasis>Before the Beginning</emphasis>. London, Simon &amp; Schuster, 1997.</p>
   <p>Ridley M. <emphasis>Mendel's Demon: gene justice and the complexity of life</emphasis>. London, Weidenfeld &amp; Nicolson, 2000.</p>
   <p>Ridley M. <emphasis>The Origins of Virtue: human instincts and the evolution of cooperation</emphasis>. London, Penguin, 1996. [Ридли М. <emphasis>Происхождение альтруизма и добродетели</emphasis>. М.: Эксмо, 2013.]</p>
   <p>Rose S. et al. <emphasis>Not in our Genes</emphasis>. London, Penguin, 1984.</p>
   <p>Sagan C. <emphasis>The Demon-Haunted World</emphasis>. London, Headline, 1996. [Саган К. <emphasis>Мир, полный демонов</emphasis>. М.: АНФ, 2014.]</p>
   <p>Sagan C. <emphasis>Pale Blue Dot</emphasis>. New York, Ballantine, 1996. [Саган К. <emphasis>Голубая точка</emphasis>. М.: АНФ, 2016.]</p>
   <p>Sahlins M. <emphasis>The Use and Abuse of Biology: an anthropological critique of sociobiology</emphasis>. Ann Arbor, Mich., University of Michigan Press, 1977.</p>
   <p>Shermer M. <emphasis>The Moral Arc: how science and reason lead humanity toward truth, justice and freedom</emphasis>. New York, Holt, 2015.</p>
   <p>Singer C. <emphasis>A Short History of Biology</emphasis>. Oxford, Oxford University Press, 1931.</p>
   <p>Wallace A. R. <emphasis>The Wonderful Century: its successes and failures</emphasis>. New Jersey, Dodd, Mead &amp; Co, 1898.</p>
   <p>Washburn S. L. <emphasis>Human behavior and the behavior of other animals</emphasis>. American Psychologist, vol. 33, 1978, pp. 405–418.</p>
   <p>Weinberg S. <emphasis>Dreams of a Final Theory: the search for the fundamental laws of nature</emphasis>. London, Hutchinson, 1993.</p>
   <p>Weiner J. <emphasis>The Beak of the Finch: a story of evolution in our time</emphasis>. New York, Vintage, 2000.</p>
   <p>Wells H. G. <emphasis>Anticipations of the Reaction of Mechanical and Scientific Progress upon Human Life and Thought</emphasis>. London, Chapman &amp; Hall, 1902.</p>
   <p>Williams G. <emphasis>Adaptation and Natural Selection: a critique of some current evolutionary thought</emphasis>. Princeton, 1966.</p>
   <p>Williams G. C. <emphasis>Natural Selection: domains, levels and challenges</emphasis>. Oxford, Oxford University Press, 1992.</p>
   <p>Wilson E. O. <emphasis>On Human Nature</emphasis>. Cambridge, Mass., Harvard University Press, 1978.</p>
   <p>Wilson E. O. <emphasis>The Social Conquest of Earth</emphasis>. New York, Liveright, 2012.</p>
   <p>Wilson E. O. <emphasis>Sociobiology</emphasis>. Cambridge, Mass., Harvard University Press, 1975.</p>
   <p>Winston R. <emphasis>The Story of God: a personal journey into the world of science and religion</emphasis>. London, Bantam, 2005.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Оксфордские лекции в пользу <emphasis>Amnesty International</emphasis> читаются ежегодно в помещении Шелдонского театра. Каждый год новый цикл этих лекций публикуется отдельной книгой под редакцией одного из сотрудников Оксфордского университета. В 1997 г. таким ответственным редактором был Уэс Уильямс, а выбранной темой стали «научные ценности». В числе лекторов были приглашены Дэниел Деннет, Николас Хамфри, Джордж Монбио и Джонатан Рей. Текст моего выступления – второго из семи – воспроизводится здесь.</p>
  </section>
  <section id="n2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Будь наводящая на многие размышления книга Сэма Харриса «Моральный ландшафт» опубликована к тому моменту, я убрал бы слово «решительно». Харрис приводит убедительные аргументы в пользу того, что существуют такие действия, не признать которые аморальными было бы порочно, – например, причинение сильных страданий – и что в выявлении подобных действий наука может играть решающую роль. Можно найти разумные доводы, доказывающие, что философское различие между сущим и должным было неоправданно раздуто. (Полные выходные данные работ, упоминаемых в текстах и сносках, вы найдете в конце этой книги.)</p>
  </section>
  <section id="n3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Мне нравится, как это сформулировал Стив Гулд: «В науке слово „факт“ может означать только „нечто, подтвержденное до такой степени, что отказ ему во временном одобрении будет вздорным упрямством“. Не исключаю, что завтра яблоки начнут взлетать в воздух, однако подобная вероятность не заслуживает того, чтобы на уроках физики ее рассматривали наравне с прочими темами» («Эволюция как факт и как теория» из книги «Куриные зубы и лошадиные пальцы»).</p>
  </section>
  <section id="n4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Преподаватели так называемых «женских исследований» подчас склонны превозносить «женские способы познания» как не уступающие логическому и научному подходам, а то и превосходящие их. Как верно заметил Стивен Пинкер, подобная болтовня оскорбляет женщин.</p>
  </section>
  <section id="n5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Цитируется по книге Карла Сагана «Мир, полный демонов», глава 14. См. также «Высшее суеверие» Пола Гросса и Нормана Левитта – леденящую душу подборку и справедливый разнос подобной белиберды, в том числе «культурного конструктивизма», «афроцентричной науки» и «феминистской алгебры». Не забыта там и Сандра Хардинг с ее «ошарашивающим заявлением, что Ньютоновы „Математические начала натуральной философии“ – это „пособие по изнасилованию“».</p>
  </section>
  <section id="n6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Цитата из трагедии У. Шекспира «Король Лир», акт 3, сцена 4, перевод Б. Л. Пастернака. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Слова Уинстона Черчилля, разумеется.</p>
  </section>
  <section id="n8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Я совместил это его выражение со знаменитыми шекспировскими словами из «Макбета» и озаглавил второй том своих мемуаров «Огарок во тьме».</p>
  </section>
  <section id="n9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Глава 2, перевод Л. Б. Сумм. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Следующий пример вполне зауряден. Однажды я разговаривал с неким адвокатом – молодой женщиной с благородными идеалами, специализирующейся на защите в уголовном суде. Она поделилась радостью: нанятый ею частный детектив нашел доказательства, которые оправдывают ее клиента, обвинявшегося в убийстве. Поздравив ее, я задал очевидный вопрос: а что бы она сделала, попадись ей бесспорные подтверждения вины клиента? Не раздумывая, она ответила, что преспокойно скрыла бы их. Пускай обвинение само ищет доказательства. А проиграют – ну и дураки. Мое возмущение не стало для нее сюрпризом, она наверняка много раз сталкивалась с подобной реакцией со стороны неюристов, и я не виню ее в том, что она не стала отстаивать свою позицию, а со вздохом перевела разговор на другую тему.</p>
  </section>
  <section id="n11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Я счел необходимым начать свою книгу «Расширенный фенотип» с признания, что она – «беззастенчивая пропаганда». Использование такого слова, как «беззастенчивая», указывает на мое отношение к ценностям науки. Какой юрист будет извиняться перед присяжными за «беззастенчивость» своей позиции? Пропаганда, предвзятое отстаивание интересов – это именно то, чему учат адвокатов и за что им неплохо платят. То же самое касается и политиков, и специалистов по рекламе и маркетингу. Наука – пожалуй, самая безукоризненно честная из всех профессиональных сфер.</p>
  </section>
  <section id="n12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Я слышал об одном лондонском физике, который дошел до того, что отказывался платить муниципальный налог, пока местный колледж дополнительного образования не прекратит рекламировать курс астрологии. А один профессор геологии из Австралии судится с неким креационистом, якобы отыскавшим Ноев ковчег и делающим на этом деньги. См. заметку Питера Покли в <emphasis>Daily Telegraph</emphasis> от 23 апреля 1997 г.</p>
  </section>
  <section id="n13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Мне трудно оправдать финансирование исследований предполагаемой взаимосвязи между расой и IQ. Я не из тех, кто полагает, будто интеллект нельзя измерить, а расы «небиологичны» и представляют собой «социальные конструкты» (см. великолепный разнос этой точки зрения, сделанный выдающимся генетиком Энтони Эдвардсом в статье «Генетическое разнообразие у людей: заблуждение Левонтина»). Но что за смысл исследовать возможную корреляцию между интеллектом и расой? Принимать какие бы то ни было политические решения на основании результатов таких исследований, конечно же, нельзя. Подозреваю, что на самом деле Левонтин хотел сказать именно это, и тут я с ним безоговорочно согласен. Однако, как очень часто бывает с идеологически ангажированными учеными, он предпочел выдать свою позицию за научную (и ложную), а не за политическую (и похвальную).</p>
  </section>
  <section id="n14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Губчатая энцефалопатия крупного рогатого скота, более известная как «коровье бешенство». Ее эпидемия в Британии, начавшаяся в 1986 г., вызвала повсеместную панику, отчасти связанную с тем, что это заболевание родственно опасной для человека болезни Крейтцфельдта – Якоба.</p>
  </section>
  <section id="n15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>«Мир, полный демонов», глава 10, перевод Л. Б. Сумм. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Дж. Китс, «Ода к греческой вазе», перевод В. А. Комаровского. – <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>С точки зрения вечности (<emphasis>лат.</emphasis>). – <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Глава 1, перевод О. Ю. Сивченко. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Глава XIV, перевод С. А. Рачинского. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Там же. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Там же. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Из философов, занимающихся вопросами этики, мой любимый – Джонатан Гловер, превосходный образчик того, как полезны могут быть философы, когда они стремятся к ясности без претенциозного умничанья. Откройте, например, его книгу «Причинение смерти и спасение жизней», настолько провидческую, что ей позволили выйти в свет еще до того, как достижения науки сделали ее действительно актуальной, или его «Гуманность», которая на деле оказывается хлестким обвинением в адрес всего негуманного. В книге «Выбирая детей», где он отваживается затронуть почти что табуированную тему евгеники, Гловер проявляет интеллектуальную смелость, достойную подлинной этической философии.</p>
  </section>
  <section id="n23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>В 2007 г. по найденным в Кении зубам и фрагментам челюстей был описан накалипитек (<emphasis>Nakalipithecus nakayamai</emphasis>), он и считается сейчас последним общим предком гоминид, шимпанзе и горилл. Возраст находки – 10 миллионов лет. – <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>Фамилия внука и деда, разумеется, одна и та же – <emphasis>Huxley</emphasis>. Но работы Томаса начали переводиться на русский язык еще в XIX веке, и в русской литературе закрепилась старинная транслитерация его фамилии. – <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Джулиан Хаксли опубликовал подборку как собственных рассуждений, так и рассуждений своего деда по этому вопросу под названием «Пробный камень для этики».</p>
  </section>
  <section id="n26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>Статья «Прогресс: биологический и не только», открывающая его сборник «Заметки биолога», содержит пассажи, выглядящие почти что как призыв сражаться под знаменем эволюции: «…[Человеческий] взгляд обращен в том же направлении, в каком движется основной поток эволюционирующей жизни, и наше высшее призвание, истинная цель борьбы, издавна нами ощущаемая, – это расширять возможности процесса, которым природа уже была занята все эти миллионы лет: внедрять все более рациональные подходы, осознанно ускорять то, что в прошлом было делом слепых, бессознательных сил». Данный отрывок служит примером явления, которое далее на стр. 187 я пренебрежительно называю «поэтической наукой» – поэтической в плохом смысле слова, а не в том хорошем, что подразумевает заголовок «Наука души». Сборник очерков Хаксли сильно повлиял на меня, когда я читал его в студенческие годы. Сегодня он впечатляет меня куда меньше, и я скорее подпишусь под теми словами, что однажды неосмотрительно пробормотал Питер Медавар, забыв о риске быть услышанным: «Проблема с Джулианом в том, что он просто не понимает эволюцию!»</p>
  </section>
  <section id="n27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>В своей книге «Полный дом» Стивен Джей Гулд подвергает справедливой критике понятие «прогресса», когда оно подразумевает стремление к великолепной вершине, именуемой человеком. Однако я в своей рецензии на книгу Гулда защищаю термин «прогресс»: он применим в тех случаях, когда речь идет о последовательной и однонаправленной эволюции, приводящей к возникновению сложных приспособлений и зачастую идущей под действием «эволюционной гонки вооружений».</p>
  </section>
  <section id="n28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Перефразированная цитата из поэмы А. Теннисона <emphasis>In Memoriam A. H. H.</emphasis> (песнь LVI): «…Кто верил в то, что Бог – любовь, / Хоть видел пред собой веками / Природу с красными клыками / И обагрявшую их кровь?» <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Выше, в сноске на стр. 39, я сделал аналогичное замечание касательно Ричарда Левонтина, соавтора Роуза и тоже марксиста.</p>
  </section>
  <section id="n30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>Близнецовый метод представляет собой эффективный и простой для понимания способ оценить вклад генов в изменчивость. Измерьте что-нибудь (все, что вам угодно) у нескольких пар однояйцевых (т. е., как хорошо известно, генетически идентичных) близнецов и сравните их сходство (внутри каждой пары) со сходством по тому же признаку (тоже внутри каждой пары) у разнояйцевых близнецов (у которых общих генов не больше, чем у обычных братьев или сестер). Если сходство – скажем, по умственным способностям – среди однояйцевых близнецов значимо превышает таковое у разнояйцевых, значит, за это ответственны гены. Близнецовый метод особенно нагляден в тех редких – и тщательно изученных – случаях, когда однояйцевые близнецы были разлучены при рождении и воспитывались порознь.</p>
  </section>
  <section id="n31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Любую евгеническую политику, навязываемую правительством ради положительного отбора по неким необходимым государству признакам вроде интеллекта или скорости бега, будет куда сложнее оправдать, нежели добровольную евгенику. При экстракорпоральном оплодотворении (ЭКО) на женщину воздействуют гормонами, чтобы вызвать суперовуляцию, получая таким образом около дюжины яйцеклеток. Из всех этих успешно оплодотворенных в чашке Петри яйцеклеток только две или самое большее три помещают обратно в женское тело – в надежде, что они «приживутся». Выбор обычно производится случайным образом. Однако у восьмиклеточного зародыша можно безо всякого вреда взять одну клетку для генетического анализа. Мало кто стал бы протестовать против того, чтобы применять этот метод ради выявления таких патологий, как гемофилия или болезнь Гентингтона, – т. е. в целях «отрицательной евгеники». Тем не менее многих ужаснула бы мысль об использовании той же самой технологии для евгеники «положительной»: проводить в чашке Петри отбор, скажем, по музыкальным способностям (если однажды такое будет возможным). А ведь те же самые люди ничего не имеют против того, чтобы честолюбивые родители навязывали своим детям уроки музыки и игры на фортепиано. Возможно, для таких двойных стандартов имеются веские причины, но их нужно обсуждать. Как минимум важно проводить различие между добровольной евгеникой, осуществляемой конкретными родителями, и государственной евгенической политикой вроде той, что так грубо проводили нацисты.</p>
  </section>
  <section id="n32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>Rose S., Kamin L. J., Lewontin R. C. <emphasis>Not in our Genes</emphasis>. В американском издании порядок авторов, как ни странно, иной: там Роуз и Левонтин меняются местами. Полностью моя критика этой книги содержится в рецензии, опубликованной в журнале <emphasis>New Scientist</emphasis> (т. 105, 1985 г., стр. 59–60) и сразу же навлекшей на меня – и на журнал – угрозу судебного иска. Я не отказываюсь ни от единого слова из той заметки.</p>
  </section>
  <section id="n33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>Эдвард Уилсон, автор книги «Социобиология».</p>
  </section>
  <section id="n34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>На эту тему см. книгу Дэниела Деннета «Пространство для маневра», которую многие ученые найдут близкой им по духу. Деннет вернется к данному вопросу в таких своих сочинениях, как «Свобода эволюционирует» и «От бактерий к Баху и обратно». Однако не все ученые и философы согласны с его вариантом «компатибилизма». Среди тех, кто его не принял, – Джерри Койн и Сэм Харрис. После своих публичных выступлений я привык с ужасом ожидать почти неизбежного вопроса: «Верите ли вы в свободу воли?» – и иногда прибегаю к ответу, который придумал Кристофер Хитченс со свойственным ему остроумием: «У меня нет выбора». Но вот что я могу ответить Роузу и Левонтину с большей уверенностью: детерминизм, если поставить перед ним слово «генетический», еще детерминистичнее от этого уже не станет.</p>
  </section>
  <section id="n35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>Цитата приведена в переводе А. Г. Каррик. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>Взято из книги «Предвидения о воздействии прогресса механики и науки на человеческую жизнь и мысль». В своей лекции я использовал более обширную цитату из этого сочинения.</p>
  </section>
  <section id="n37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>Такова самая высокая из встречавшихся мне оценок количества ныне живущих видов. Истинное их число неизвестно и, возможно, значительно ниже. Однако оно будет, несомненно, еще больше, если учитывать и вымершие виды. Чтобы изобразить полную родословную жизни в виде древовидной схемы, вам понадобится лист бумаги, вшестеро превышающий по площади остров Манхэттен. Это подвигло Джеймса Розинделла написать великолепную компьютерную программу <emphasis>OneZoom</emphasis>, где полное древо жизни представлено как фрактал. Получилось нечто вроде таксономической разновидности приложения <emphasis>Google Earth</emphasis>: на экране своего компьютера вы «летаете» вокруг древа жизни и можете «спикировать» к любому конкретному виду, куда вам заблагорассудится. В настоящий момент <emphasis>OneZoom</emphasis> обрастает подробностями при деятельном участии Яна Вонга, моего соавтора по книге «Рассказ предка», для подготовки второго издания которой эта программа активно использовалась. Розинделл и Вонг ищут энтузиастов (я один из них), готовых проспонсировать свои любимые виды, чтобы покрыть издержки по внесению их данных в диаграмму.</p>
  </section>
  <section id="n38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>В терминах XIX века без упоминания генов, конечно же.</p>
  </section>
  <section id="n39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>Кто рассказывает? Это, по-видимому, никому не известно. Но даже если заподозрить, что речь идет о Николасе Хамфри собственной персоной, его притча не становится менее справедливой. Вероятно, и сам Форд не обиделся бы. Я так часто пересказывал эту байку, что мой друг Дэвид Ноукс – ихтиолог с загадочным чувством юмора – взял на себя труд раздобыть и ни с того ни с сего прислать мне шкворень модели T, который, надо сказать, выглядит как новенький и так увесист, что вполне может сойти за неоправданно дорогостоящий.</p>
  </section>
  <section id="n40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>Говорят (ну вот опять – см. сноску на стр. 60), будто, обладая благообразной аристократической шевелюрой и соответствующей белой бородой, он использовал свое сходство с Богом, чтобы выпрашивать благотворительные пожертвования у богатых пожилых дам.</p>
  </section>
  <section id="n41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>Мэриан Стэмп Докинз, автор книги «Страдание животных» и ведущий исследователь данного вопроса, обсуждала со мной следующую возможность: селекция теоретически могла бы разрешить некоторые этические проблемы интенсивного разведения. Например, раз современные куры страдают от заключения в клеточных батареях, почему бы не вывести породу, получающую несомненное удовольствие от таких условий? Мэриан отмечает, что люди склонны воспринимать подобные предложения с отвращением (или с юмором, как в случае блистательного «Ресторана на краю Вселенной» Дугласа Адамса, где напоминающее корову четвероногое подходит к столику и представляется «блюдом дня», объясняя, что их расу вывели так, чтобы они хотели быть съеденными). Возможно, эта идея вступает в конфликт с какой-то глубинной человеческой ценностью – видимо, разновидностью того, что можно было бы назвать «фактором отвращения», «фу-фактором». Трудно найти, в чем бы она противоречила хладнокровным прагматичным аргументам, если только мы будем уверены, что в результате селекции у животного действительно изменится восприятие боли, а не – кошмарная мысль! – способ реагировать на боль, притом что само ощущение боли останется неизменным.</p>
  </section>
  <section id="n42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>Именно это вдохновило меня при написании книги «Восхождение на гору Невероятности» назвать главу, посвященную эволюции глаза, «Сорокаполосный путь к просветлению». Данной теме необходимо было уделить целую главу, поскольку для креационистов, начиная от Уильяма Пейли, глаз – излюбленный повод прибегать к тому, что я называю «убеждением личным недоверием». Даже Дарвин признавал, что эволюция глаза кажется на первый взгляд невозможной. Но это признание было временной риторической уловкой, и затем он демонстрировал, насколько легко объяснима плавная эволюция органов зрения. Кажется, будто жизнь чуть ли не специально стремится создавать глаза, функционирующие благодаря самым различным принципам оптики. С языком же все иначе, что я, собственно, и хотел здесь сказать.</p>
  </section>
  <section id="n43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>С этим утверждением можно поспорить, ведь все зависит от того, каким определением языка пользуется спорщик. Медоносные пчелы сообщают друг другу точно измеренное расстояние до пищи и направление к ней относительно солнца. У верветок есть три разных «слова», обозначающих опасность и указывающих, каков ее источник: змея, птица или леопард. Я бы не стал называть это языком, ведь отсутствует возможность повторяющегося, иерархически выстроенного включения новых элементов, придающего человеческой речи ее безграничную гибкость. Только человек способен сказать что-нибудь вроде этого: «Леопард, у которого есть детеныши и который обычно сидит на дереве возле реки со стороны горы, сейчас притаился в высокой траве за той хижиной, что принадлежит отцу вождя». Определительные придаточные предложения и разные вложенные конструкции теоретически можно нанизывать друг на друга до бесконечности, а ведь для того, чтобы не потерять мысль при таком глубоком и многократном встраивании, головному мозгу требуется неслабая вычислительная способность. Книга Стивена Пинкера «Язык как инстинкт» – прекрасно написанное введение в подобные материи, рассматривающее их под эволюционным углом.</p>
  </section>
  <section id="n44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>Основополагающая книга по эволюционной психологии, главы которой написаны многими выдающимися специалистами в данной области, – это издание «Адаптированный разум» под редакцией Дж. Баркоу, Л. Космидес и Дж. Туби. Вскоре после прочтения моей лекции вышло в свет мастерски написанное сочинение Стивена Пинкера «Как работает мозг». По непонятным для меня причинам эволюционная психология вызывает ожесточенное неприятие у тех, от кого я бы ждал его меньше всего. Похоже, мишенью для недовольства служат отдельные исследования, плохо продуманные или выполненные. Но наличие неудачных примеров – не причина отвергать целую науку. Лучшие представители эволюционной психологии – в числе прочих Леда Космидес, Джон Туби, Стивен Пинкер, Дэвид Басс, Мартин Дэйли и недавно покинувшая нас Марго Уилсон – хорошие ученые по каким угодно меркам.</p>
  </section>
  <section id="n45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>Сегодня считается, что люди расселялись из Африки несколько раз, а данные генетики доказывают наличие бутылочного горлышка – иначе говоря, временного резкого уменьшения численности той популяции, от которой произошли все неафриканцы, случившегося немногим менее ста тысяч лет назад. Ян Вонг во втором издании «Рассказа предка», где он выступил моим соавтором, ухитрился использовать мой геном (ранее полностью отсеквенированный для других целей, связанных с одним документальным фильмом), чтобы оценить размер этой популяции в различные периоды. Он сличал гены, полученные мной с материнской и с отцовской стороны, и для каждой пары оценивал время, прошедшее с того момента, когда они разошлись от общего предкового гена. Заметное большинство моих генных пар были одним и тем же геном около шестидесяти тысяч лет назад. Таким образом, можно предположить, что примерно шестьдесят тысяч лет назад популяция была в течение недолгого времени очень небольшой – отсюда и термин «бутылочное горлышко». Вероятно, данное бутылочное горлышко соответствует какому-то конкретному эпизоду миграции наших предков из Африки.</p>
  </section>
  <section id="n46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>И освященным авторитетнейшей моделью для подражания: «…Ибо Я Господь, Бог твой, Бог ревнитель, наказывающий детей за вину отцов до третьего и четвертого рода, ненавидящих Меня» (Ид. 20:5). (Здесь и далее все библейские цитаты даны в синодальном переводе. – <emphasis>Прим. перев.</emphasis>)</p>
  </section>
  <section id="n47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>На лекции у меня не было времени, чтобы объяснить, почему это наивно. Причина в том, что односельчане – это не только, предположительно, твои ближайшие родственники, но также и твои самые непосредственные конкуренты за пищу, половых партнеров и прочие ресурсы. В исследованиях кин-отбора родство рассчитывается не как абсолютная величина, а как превышение базового уровня родства между случайными представителями популяции. В сплоченном селении, где все породнились друг с другом, каждый встречный – скорее всего, твой родственник. Теория кин-отбора предсказывает альтруистическое поведение по отношению к особям, родство с которыми выше среднего, даже если это среднее значение весьма велико. Согласно данной теории, в условиях, когда вся деревня населена родней, следует ожидать ксенофобии по отношению к чужакам извне. Мой коллега Алан Графен опубликовал в «Оксфордских обзорах эволюционной биологии» (1985 г.) красивую геометрическую модель, намного превосходящую, по моему мнению, все прочие способы объяснить подлинное значение коэффициента родства <emphasis>r</emphasis> – основополагающего понятия в теории кин-отбора. Многие из тех, кто опирается на популярные пересказы теории Гамильтона, бывают смущены кажущимся противоречием между значениями <emphasis>r</emphasis> (0,5 для сибсов, 0,125 для двоюродных братьев и сестер) и тем фактом, что более 90 % генов у всех нас одинаковы. Я привожу пример подобного непонимания в статье «Двенадцать недоразумений теории кин-отбора». Геометрическая модель Графена действительно доходчиво, интуитивно понятным образом разъясняет ту мысль, что <emphasis>r</emphasis> обозначает добавочную степень родства – в дополнение к генам, общим для всей популяции.</p>
  </section>
  <section id="n48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>В своем предисловии к переизданию «Эволюции кооперации» 2006 г. (издательство <emphasis>Penguin</emphasis>) я рассказываю, как мне удалось познакомить Аксельрода с Гамильтоном. Я весьма горд тем, что стоял у истоков их плодотворного сотрудничества, объединившего теорию эволюции с общественными науками.</p>
  </section>
  <section id="n49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>Глава 4, перевод А. А. Чечиной. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>Я обожаю цитировать на этот счет Сидни Бреннера, выдающегося молекулярного генетика. Он сатирически изображает наивного биолога, рассуждающего о некоем гене, которому благоприятствует отбор в кембрии, потому что «он мог бы пригодиться в меловом периоде» (представьте, как это говорится с язвительным южноафриканским акцентом и сопровождается хулиганским блеском в глазах).</p>
  </section>
  <section id="n51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>Сд. 11:31. – <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>Более полный список нелестных эпитетов открывает вторую главу моей книги «Бог как иллюзия», причем этот абзац приобрел дурную репутацию как «оскорбляющий чувства». Каждое из использованных прилагательных можно подкрепить библейскими цитатами, что доказал мой коллега Дэн Баркер. В его великолепной книге «Бог: самый неприятный персонаж всей художественной литературы» данные мною отвратительные характеристики разбираются одна за другой и тщательно подтверждаются выдержками из Библии, которую Дэн знает лучше, чем я, поскольку раньше, до того как прозреть, был священником.</p>
  </section>
  <section id="n53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p>Нв. 6:20. – <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p>Вт. 20:16–17. Мне высказывали, что мое употребление немецкого слова <emphasis>Lebensraum</emphasis> в данном контексте оскорбительно и (выражаясь ханжеским языком) «неуместно». Но другого термина, который был бы столь же точным и подходящим, подобрать, по-моему, просто невозможно.</p>
  </section>
  <section id="n55">
   <title>
    <p>55</p>
   </title>
   <p>Ежегодные Рейтовские лекции, изначально транслировавшиеся по радио, а теперь также и по телевидению, финансирует Би-би-си, чтобы почтить память своего основателя и первого генерального директора лорда Рейта – сурового шотландца, от чьих высоких идеалов Би-би-си во многом отошла. Быть приглашенным читать Рейтовские лекции все еще считается в Британии большой честью. Цикл 2000 г., посвященный теме «Уважение к Земле», был против обыкновения поделен между пятью лекторами, одним из которых стал принц Чарльз. Это открытое письмо в ответ на его выступление было опубликовано в газете <emphasis>The Observer</emphasis> 21 мая 2000 г.</p>
  </section>
  <section id="n56">
   <title>
    <p>56</p>
   </title>
   <p>Эту фразу часто приписывают мне, но, как бы мне ни хотелось присвоить себе авторство, я вполне уверен, что узнал ее от кого-то другого.</p>
  </section>
  <section id="n57">
   <title>
    <p>57</p>
   </title>
   <p>С тех пор как принц прочел свою лекцию, его беспокойство стало еще уместнее. Признаки резких климатических изменений стали явственнее некуда, и теперь можно всерьез обсуждать, прошли ли мы точку невозврата. Тем временем недавно избранный президент США публично заявил, что считает изменение климата «китайской выдумкой». Все еще (кое-как) возможно поддерживать (все менее и менее убедительный) аргумент, будто человечество непричастно к таким тенденциям, как таяние полярных льдов. Но то, что климат ухудшается и это грозит опасностями, очевидно всякому, кто не занимается самообманом. Перед лицом надвигающейся катастрофы – в том числе повсеместного затопления низинных территорий – особенно важно не бить тревогу по поводу менее важных проблем, как это, к сожалению, любит делать принц Чарльз.</p>
  </section>
  <section id="n58">
   <title>
    <p>58</p>
   </title>
   <p>Когда казнили Саддама Хусейна, я выступил с протестом – не только потому, что я вообще против смертной казни, но еще и по научным соображениям. Я сохранил бы жизнь и Гитлеру, если бы тот не отнял ее у себя сам. Нам необходима вся доступная информация, чтобы понять как психологию таких чудовищ, так и то – ведь психопаты вовсе не редкость, – каким образом некоторым их исключительным представителям вроде Гитлера удается приобретать и удерживать власть над другими людьми и даже побеждать на выборах. Действительно ли Гитлер был завораживающим оратором с гипнотизирующим взглядом, как утверждали некоторые очевидцы? Или же это была внушенная обаянием власти иллюзия, в которую они поверили задним числом? Как Гитлер, находясь в заключении, отреагировал бы на различные подходы к тому, чтобы заставить его одуматься: например, на спокойные и трезвые возражения против его патологической ненависти к евреям? Не выиграли бы мы в понимании сильнодействующей психопатологии и не пригодилось ли бы такое понимание нам в будущем? Было ли что-то в детстве Гитлера или Саддама Хусейна, что толкнуло их на путь к их взрослым личностям? Какая реформа образования могла бы предотвратить в дальнейшем подобные ужасы? Убийство таких отвратительных экземпляров, возможно, удовлетворяет примитивную жажду мщения, но закрывает дорогу для исследований, которые помогли бы избежать рецидивов.</p>
  </section>
  <section id="n59">
   <title>
    <p>59</p>
   </title>
   <p>Я воспользовался дарвиновской формулировкой в качестве заглавия для своей предыдущей антологии («Капеллан дьявола»), опубликованной в 2003 г.</p>
  </section>
  <section id="n60">
   <title>
    <p>60</p>
   </title>
   <p>Письмо Дж. Д. Гукеру от 13 июля 1856 г., перевод А. Е. Гайсиновича. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n61">
   <title>
    <p>61</p>
   </title>
   <p>В книге «Расплетая радугу».</p>
  </section>
  <section id="n62">
   <title>
    <p>62</p>
   </title>
   <p>Деятельность компании <emphasis>Meta Inc.</emphasis> (<emphasis>Facebook, Instagram</emphasis>) решением российского суда признана экстремистской и запрещена на территории России. – <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n63">
   <title>
    <p>63</p>
   </title>
   <p>Здесь Докинз ссылается на проходившее в Британии в 2016 г. интернет-голосование, в ходе которого должны были дать название новому научно-исследовательскому судну. В результате победило распространившееся по Сети подобно вирусу бессмысленное буквосочетание «Боути-Макбоутфейс», сконструированное по принципу популярной школьной дразнилки. Вопреки протестам интернет-пользователей, корабль назвали «Сэр Дэвид Аттенборо», а название «Боути-Макбоутфейс» – в качестве уступки общественному мнению – дали беспилотной подводной лодке, входящей в экипировку судна. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n64">
   <title>
    <p>64</p>
   </title>
   <p>В конце XX века Би-би-си запустила на «Радио 3» серию лекций «Голоса столетия: что XX век оставит в наследство потомкам?». Мое выступление состоялось 24 марта 1998 г., в числе прочих лекторов были Гор Видал, Камилла Палья и Джордж Стайнер. Мне было неловко чувствовать себя единственным ученым в списке – отсюда и слова, начинающие лекцию. Некоторые ее части вошли в книгу «Расплетая радугу», которую я писал в то время.</p>
  </section>
  <section id="n65">
   <title>
    <p>65</p>
   </title>
   <p>Понятие «обычные люди» вообще кажется мне сомнительным. Однажды некий издатель убеждал великого Фрэнсиса Крика написать книгу для «обычных людей». Слышали, как тот, будучи в понятном замешательстве от такого заказа, звонил своему коллеге, выдающемуся неврологу Вилейануру Рамачандрану: «Слушай, Рама, ты знаешь каких-нибудь обычных людей?»</p>
  </section>
  <section id="n66">
   <title>
    <p>66</p>
   </title>
   <p>Пожалуй, тут я был неоправданно пессимистичен. Меня неизменно воодушевляет – и в XX веке тоже воодушевляла – многочисленная и увлеченная публика, приходящая на выступления пишущих о науке авторов на таких литературных фестивалях, как хейский или челтнемский. Мои коллеги, в том числе Стив Джонс и Стивен Пинкер, говорят то же самое.</p>
  </section>
  <section id="n67">
   <title>
    <p>67</p>
   </title>
   <p>Это выражение стало названием одной из глав книги «Расплетая радугу», где я развиваю данную мысль подробнее. Там я доказываю, что, если обладающему достаточными знаниями биологу будущего предъявить животное (или ДНК животного), он сможет «прочесть» и воссоздать ту окружающую среду, в какой обитали и размножались предки данного организма. Не только физическое окружение – климатические условия, химический состав почвы и тому подобное, – но и биологическое: хищников или жертв, паразитов или хозяев, с которыми предки животного вели из поколения в поколение эволюционную гонку вооружений.</p>
  </section>
  <section id="n68">
   <title>
    <p>68</p>
   </title>
   <p>В 1867 г. шотландский инженер Флеминг Дженкин указал на то, что смешанное наследование должно постепенно, из поколения в поколение сводить на нет изменчивость в популяции. Как если смешать черную краску с белой – и получишь серую, но, сколько ни смешивай две серые краски, исходные черную и белую уже не восстановишь. Таким образом, естественный отбор вскоре обнаружит отсутствие разнообразия, из которого можно было бы выбирать, а следовательно, Дарвин неправ. Однако Дженкин проглядел явную <emphasis>ошибочность</emphasis> утверждения, что каждое поколение, по сути, оказывается более серым, чем предыдущее. Он думал, что возражает Дарвину. В действительности же он возражал против бесспорного факта. Очевидно, что изменчивость не уменьшается со сменой поколений. Сам того не ведая, Дженкин на самом деле опровергал отнюдь не Дарвина, а смешанное наследование. Он мог бы интуитивно вывести законы Менделя, не вставая с дивана и не утруждая себя выращиванием гороха в монастырском саду.</p>
  </section>
  <section id="n69">
   <title>
    <p>69</p>
   </title>
   <p>Его и вправду объявили завершенным в 2003 г., хотя кое-какие хвосты еще оставалось подтянуть.</p>
  </section>
  <section id="n70">
   <title>
    <p>70</p>
   </title>
   <p>И менее десяти лет спустя наука XXI века совершила именно это – правда, по отношению к другой комете. В 2004 г. Европейское космическое агентство запустило космический аппарат «Розетта». По прошествии десяти лет и четырех миллиардов миль, использовав воздействие гравитационных пращей Марса и Земли (дважды) и приблизившись по пути к двум астероидам, «Розетта» в конце концов вышла на орбиту своей цели – кометы 67P/Чурюмова – Герасименко. Затем «Розетта» сбросила зонд «Филы», который успешно опустился на поверхность кометы благодаря абордажным гарпунам, иначе он отскочил бы в сторону, так как гравитационное поле кометы крайне слабо.</p>
  </section>
  <section id="n71">
   <title>
    <p>71</p>
   </title>
   <p>Я высказал свое мнение о подобной покровительственной чепухе в первой статье этого сборника – см. верхнюю сноску на стр. 35.</p>
  </section>
  <section id="n72">
   <title>
    <p>72</p>
   </title>
   <p>Такого рода травле подвергаются отнюдь не только женщины. В сноске на стр. 113 я описал успешный перехват кометы, осуществленный Европейским космическим агентством в 2014 г. Одним из героев этого ошеломляющего подвига человеческой изобретательности был англичанин Мэтт Тейлор (в те более счастливые времена Британия еще была полноценной участницей европейских проектов). Когда Тейлор рассказывал о своем достижении прессе, на нем была яркая рубашка – подарок его девушки, – за изображения на которой его обвинили в сексизме. Разгоревшийся на ровном месте скандал по поводу «оскорбления женщин» затмил новость об одном из величайших инженерных свершений всех времен и довел Мэтта Тейлора до слез и униженных извинений. Едва ли можно представить себе более пронзительную иллюстрацию к моим сетованиям из данной лекции.</p>
  </section>
  <section id="n73">
   <title>
    <p>73</p>
   </title>
   <p>Приятная подробность: подтверждение было получено, в числе прочих, его сыном – математиком и геофизиком сэром Джорджем Дарвином. Трое из сыновей Чарльза Дарвина были посвящены в рыцарское достоинство, хоть их отцу этого и не довелось.</p>
  </section>
  <section id="n74">
   <title>
    <p>74</p>
   </title>
   <p>Это не совсем точная формулировка. Противники Вегенера (фиксисты) тоже прекрасно понимали, что формы материков не были всегда неизменными. Что они отрицали – так это дрейф материков, их горизонтальное перемещение. – <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n75">
   <title>
    <p>75</p>
   </title>
   <p>Теперь нам доступны и другие методы обнаружения планет. Их открывают в том числе благодаря небольшому уменьшению блеска звезды при прохождении перед ней планеты. Список так называемых экзопланет неуклонно растет и уже насчитывает более трех тысяч.</p>
  </section>
  <section id="n76">
   <title>
    <p>76</p>
   </title>
   <p>В 2004 г. литературный агент и организатор научных мероприятий Джон Брокман обратился к непревзойденному кругу интеллектуалов, с которыми он состоял в переписке, с просьбой написать эссе на тему «Как ребенок становится ученым» для сборника «Когда мы были детьми». Поскольку я в то время уже планировал однажды написать автобиографию (в итоге разделившуюся на две книги: «Неутолимая любознательность» и «Огарок во тьме»), мой очерк для брокмановского сборника написан в несколько ином ключе. Я предпочел отдать дань восхищения одному конкретному детскому писателю – думаю, повлиявшему на меня.</p>
  </section>
  <section id="n77">
   <title>
    <p>77</p>
   </title>
   <p>Джон Драйден, несмотря на его кембриджское образование.</p>
  </section>
  <section id="n78">
   <title>
    <p>78</p>
   </title>
   <p>Здесь и далее написание имен и названий, встречающихся в книгах Лофтинга, взято из перевода Б. Давыдовой и В. Нижника. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n79">
   <title>
    <p>79</p>
   </title>
   <p>Помню, как я бессовестно присвоил себе эту выдумку в школьном сочинении, когда мне было лет девять. Учитель английского языка похвалил мою фантазию и предсказал, что, повзрослев, я стану знаменитым писателем. Он и понятия не имел, что я украл идею у Хью Лофтинга.</p>
  </section>
  <section id="n80">
   <title>
    <p>80</p>
   </title>
   <p>Хотя вряд ли я был единственным ребенком, кто задавался вопросом, как тяни-толкай избавляется от непереваренных остатков пищи, поступающей через два его рта.</p>
  </section>
  <section id="n81">
   <title>
    <p>81</p>
   </title>
   <p>Некоторые ранние произведения Агаты Кристи и того хуже, но, насколько мне известно, никто их не запрещает. Что же касается Бульдога Драммонда, этого Джеймса Бонда 1920-х гг., то однажды ему пришлось замаскироваться под африканца. В конце концов он эффектно раскрывает свою личность перед злодейкой следующими словами: «Не всякая борода фальшива, но всякий черномазый воняет. Эта борода, дорогуша, не фальшивая, и этот черномазый не воняет. Так что, по-моему, где-то здесь подвох». Мечты Бед-Окура стать белым сказочным принцем выглядят еще сравнительно невинно.</p>
  </section>
  <section id="n82">
   <title>
    <p>82</p>
   </title>
   <p>В предисловии к книге Дэвида Хьюза, Жака Бродёра и Фредерика Тома «Паразит манипулирует хозяином».</p>
  </section>
  <section id="n83">
   <title>
    <p>83</p>
   </title>
   <p>В 1858 г. изумленный Чарльз Дарвин получил из Федеративных Малайских Штатов, как они тогда назывались, рукопись малоизвестного натуралиста и коллекционера Альфреда Рассела Уоллеса, где подробно излагалась теория эволюции путем естественного отбора – та самая, что впервые пришла Дарвину на ум двадцатью годами ранее. По причинам, остающимся предметом дискуссии, Дарвин не публиковал своей теории, хотя и полностью сформулировал ее письменно в 1844 г. Письмо Уоллеса повергло Дарвина в панику. Первой его мыслью было уступить первенство Уоллесу. Однако друзья – геолог Чарльз Лайель и ботаник Джозеф Гукер, оба высокопоставленные британские ученые, – убедили его согласиться на компромисс: уоллесовская статья 1858 г. и две более ранние работы Дарвина будут зачитаны на заседании Лондонского Линнеевского общества и получат таким образом совместное признание. В 2001 г. Линнеевское общество решило установить мемориальную доску на том месте, где произошло это историческое заседание, и пригласило меня провести ее торжественное открытие. Представляемый здесь текст – слегка сокращенная версия произнесенной мною тогда речи. Атмосфера была праздничной. Было приятно познакомиться с некоторыми представителями семей Дарвинов и Уоллесов и познакомить кое-кого из них друг с другом.</p>
  </section>
  <section id="n84">
   <title>
    <p>84</p>
   </title>
   <p>«Опасная идея Дарвина», глава 1, перевод М. В. Семиколенных. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n85">
   <title>
    <p>85</p>
   </title>
   <p>Ч. Дарвин, «Воспоминания о развитии моего ума и характера», перевод С. Л. Соболя. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n86">
   <title>
    <p>86</p>
   </title>
   <p>Письмо от 18 июня 1858 г., перевод А. Е. Гайсиновича. – <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n87">
   <title>
    <p>87</p>
   </title>
   <p>Ч. Дарвин, «Воспоминания о развитии моего ума и характера», перевод С. Л. Соболя. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n88">
   <title>
    <p>88</p>
   </title>
   <p>Здесь я имею в виду в первую очередь талант Алана Графена облекать в математическую форму аргументы качественного характера – например, доводы Амоца Захави. Моя собственная попытка разъяснить эту тему изложена во втором издании «Эгоистичного гена» и выдержана в покаянном тоне из-за того несправедливого высмеивания, которому я подверг идеи Захави в первом издании книги.</p>
  </section>
  <section id="n89">
   <title>
    <p>89</p>
   </title>
   <p>Р. Докинз, «Эгоистичный ген», перевод Н. О. Фоминой. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n90">
   <title>
    <p>90</p>
   </title>
   <p>См. следующее эссе этого сборника, «Универсальный дарвинизм».</p>
  </section>
  <section id="n91">
   <title>
    <p>91</p>
   </title>
   <p>В 1982 г. Кембриджский университет, где некогда учился Чарльз Дарвин, организовал конференцию к столетней годовщине его смерти. Приводящийся здесь текст – это слегка отредактированный вариант речи, которую я там произнес. Он был опубликован в качестве одной из глав книги «Эволюция от молекул к человеку» – сборника материалов той конференции.</p>
  </section>
  <section id="n92">
   <title>
    <p>92</p>
   </title>
   <p>Я поражаюсь всякий раз, когда встречаю биологов, которые, судя по всему, не находят это убедительным. Например, великий японский генетик Мотоо Кимура известен как главный разработчик нейтральной теории эволюции. Он был, вероятно, прав в том, что большинство изменений частоты генов в популяциях (т. е. эволюционных преобразований) не вызваны естественным отбором, а нейтральны. Новые мутации завоевывают популяцию не по причине своей полезности, а в силу случайного дрейфа. В предисловии к своей великолепной книге «Молекулярная эволюция: теория нейтральности» Кимура признает, что «теория нейтральности не противоречит устоявшемуся взгляду на естественный отбор как на движущую силу адаптивной эволюции». Но, по словам Джона Мейнарда Смита, Кимура внутренне противился тому, чтобы сделать даже эту маленькую уступку. Противился настолько, что у него не поднималась рука написать ее и ему прошлось попросить своего американского коллегу Джеймса Кроу добавить одну-единственную фразу за него! Кажется, Кимура и некоторые другие поборники нейтральной теории эволюции не принимают во внимание всей важности того, чтобы функционирование биологических приспособлений было близко к совершенству. Как будто они никогда не видели палочника, летящего альбатроса или паучьей сети. Иллюзия замысла – это для них банальный и довольно сомнительный довесок, в то время как для меня и для тех натуралистов, у которых я учился (отношу к их числу и самого Дарвина), сложность и совершенство биологических структур представляют собой самую сущность и средоточие интересов науки о жизни. Эволюционные изменения, занимавшие Кимуру, равносильны для нас обновлению шрифта в тексте. С нашей же точки зрения, не столь важно, какая там гарнитура: таймс или гельветика. Что действительно важно – так это значение слов. Кимура, вероятно, прав в том, что лишь малая доля эволюционных преобразований носит приспособительный характер. Но, помилуйте, ведь именно это меньшинство и <emphasis>имеет значение</emphasis>!</p>
  </section>
  <section id="n93">
   <title>
    <p>93</p>
   </title>
   <p>Экспериментаторам, особенно в биологических науках, постоянно приходится бороться с подозрением, что полученные ими результаты – простая удача. Скажем, ста пациентам дали испытуемое лекарство и сравнили их с другой сотней, получившей «контроль», пустышку – таблетки, выглядящие точно так же, но лишенные действующего вещества. Если в опытной группе улучшилось самочувствие девяноста пациентов, а в контрольной – только двадцати, то как узнать, лекарство ли было тому причиной? А вдруг это просто случайность? Существуют статистические критерии, позволяющие вычислить, какова вероятность получить такой (или даже «лучший») результат исключительно благодаря везению, если лекарство на самом деле вообще не действует. Эта вероятность называется <emphasis>p</emphasis>-значением, и чем она ниже, тем меньше шансы, что полученные результаты – не более чем удача. Результаты с <emphasis>p</emphasis>-значением, равным 1 % и менее, принято считать доказанными, но такой выбор произволен. <emphasis>P</emphasis>-значение в 5 % может послужить хорошей наводкой. Для подтверждения чрезвычайно удивительных результатов – например, для наглядной демонстрации телепатического общения – потребуется <emphasis>p</emphasis>-значение сильно меньше 1 %.</p>
  </section>
  <section id="n94">
   <title>
    <p>94</p>
   </title>
   <p>«Жизнь как она есть: ее зарождение и сущность», глава 4, перевод Е. В. Богатырёвой. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n95">
   <title>
    <p>95</p>
   </title>
   <p>Имеется в виду – в дикой природе, где рафинированного сахара не существует, за редким и труднодоступным исключением меда. Вообще-то пример со сладкоежками был выбран неудачно, потому что в нашем одомашненном мире любовь к сахару выживанию не способствует.</p>
  </section>
  <section id="n96">
   <title>
    <p>96</p>
   </title>
   <p>Позднее я попытался изложить эту идею более ярко, используя выражение «генетическая Книга мертвых», которое еще появится в других эссе этого сборника.</p>
  </section>
  <section id="n97">
   <title>
    <p>97</p>
   </title>
   <p>Психолог Беррес Скиннер любил подчеркнуть ту же самую мысль.</p>
  </section>
  <section id="n98">
   <title>
    <p>98</p>
   </title>
   <p>В ходе моей кембриджской лекции у меня не было времени дать определение этим двум историческим взглядам на возможный механизм эмбриологического развития, да и в любом случае публика, собравшаяся там почтить память Дарвина, в пояснениях не нуждалась. Преформисты полагали, что каждое поколение содержит в себе модель следующего: либо в буквальном смысле (миниатюрный организм, свернувшийся калачиком внутри сперматозоида или яйцеклетки), либо закодированную – в виде некоего чертежа. При эпигенезе же в каждом поколении содержатся инструкции по изготовлению следующего – не чертеж, а что-то вроде рецепта или компьютерной программы. Жизнь на планете с преформистской эмбриологией можно представить себе так: тело родителя сканируется слой за слоем, чтобы составить команды, передаваемые некоему 3D-принтеру, который затем «распечатывает» детеныша – копию родительского организма. При необходимости эта копия может быть увеличена в масштабе до полноразмерной. На Земле эмбриология устроена по-иному, но она могла бы быть таковой в случае нашего гипотетического инопланетянина с тигровой окраской. Наша, земная разновидность эмбриологии – эпигенетическая: ДНК, вопреки большинству учебников биологии, не чертеж, а набор инструкций, подобный рецепту, компьютерной программе или последовательности складывания оригами, следуя которым можно изготовить организм. Если бы эмбриология, основанная на чертежах, существовала, она была бы обратима – ведь можно же восстановить архитектурные планы, проведя обмер здания. Но ни в каком возможном смысле нельзя сказать, что с родительского тела при производстве ребенка снимается копия. Вместо этого копируются гены, построившие родителя (точнее, их половина совместно с половиной генов другого родителя), которые передаются в качестве инструкций по изготовлению организмов следующего поколения, чтобы затем в неизменном виде перейти к поколению внуков. Организмы не порождают организмов. ДНК порождает организмы, и ДНК порождает ДНК.</p>
  </section>
  <section id="n99">
   <title>
    <p>99</p>
   </title>
   <p>Сегодня я все же попытался бы найти формулировку. Начнем с того, что такая эмбриология была бы бессильна перед уже упоминавшейся проблемой износа. Вместе с полезными приобретениями вроде загрубевших подошв и накопленной мудрости «скан» родительского тела честно воспроизводил бы каждый шрам, сломанную конечность и отсутствующую крайнюю плоть. И в очередной раз возникла бы необходимость отделять «хорошие» приобретенные признаки от шрамов и тому подобного. И что же могло бы проводить такую селекцию, если не какая-то разновидность дарвиновского механизма?</p>
  </section>
  <section id="n100">
   <title>
    <p>100</p>
   </title>
   <p>Позже я использовал метафору «восхождения на гору Невероятности» в книге с тем же названием. Сложный и слаженный механизм вроде глаза находится на вершине этой горы. Один ее склон – крутой обрыв, по которому невозможно взобраться одним прыжком, сальтацией. Но другой склон горы пологий, и по нему легко подняться пешком – достаточно лишь делать шаг за шагом.</p>
  </section>
  <section id="n101">
   <title>
    <p>101</p>
   </title>
   <p>Теория прерывистого равновесия (<emphasis>punctuated equilibrium</emphasis>), быстро распространившаяся достаточно широко, чтобы получить уменьшительно-ласкательное прозвище <emphasis>punk eek</emphasis>, была выдвинута выдающимися палеонтологами Найлзом Элдриджем и Стивеном Джеем Гулдом, чтобы объяснить наличие явных скачков в летописи ископаемых остатков. К сожалению, отчасти при содействии убедительной, но обманчивой риторики Гулда это выражение стало впоследствии приводить к путанице между тремя совершенно различными типами скачков: во-первых, макромутациями, или сальтациями (мутациями со значительными последствиями, в самых крайних случаях производящими «уродства» – так называемых небезнадежных монстров); во-вторых, массовыми вымираниями (наподобие внезапного ухода со сцены динозавров, освободивших площадку для млекопитающих); и в-третьих, <emphasis>быстрым градуализмом</emphasis> (что Элдридж и Гулд имели в виду в своей изначальной статье). Совместно с несколькими другими палеонтологами Элдридж и Гулд высказали довольно правдоподобное предположение, что эволюция топчется на месте («стаз») в течение долгих периодов, прерываемых резкими и динамичными всплесками активности – «случаями видообразования».</p>
   <p>Здесь подразумевается теория так называемого аллопатрического видообразования, когда разделение вида на два начинается с географической изоляции – например, на островах либо же по разные стороны реки или горного хребта. Будучи разделены, популяции получают возможность эволюционировать в различных направлениях, так что, встретившись вновь через большой промежуток времени, они больше не могут скрещиваться друг с другом и, следовательно, должны считаться разными видами. Когда субпопуляция отделяется от материковой популяции и переселяется на прибрежный остров, эволюционные изменения, происходящие под действием островных условий, могут быть настолько быстрыми, что – по неспешным стандартам геологической шкалы времени – новый вид возникает практически мгновенно. Как мы еще обсудим в главе «Рассказ слоновой черепахи» этого сборника, «остров» – это вовсе не обязательно суша, окруженная водой. С точки зрения рыбы озеро – это остров. А для альпийского сурка островом будет высокий горный пик. Но для наглядности я буду здесь и дальше подразумевать под островом сушу, окруженную водой.</p>
   <p>Если представители островного вида мигрируют обратно на материк, где исходный вид остался неизменным, то палеонтологу, раскапывающему материковую горную породу, будет казаться, что они произошли от родительского вида одним рывком. Этот рывок – иллюзия. В действительности эволюция шла постепенно, хотя и быстро, а кроме того, происходила она где-то на другом берегу – там, где наш палеонтолог не копает. Совершенно очевидно, что такой «быстрый градуализм» не имеет ничего общего с истинной сальтацией. Однако своим красноречием Гулд ухитрился сбить с толку целое поколение студентов и просто интересующихся наукой людей, которые путают теперь прерывистое равновесие с настоящим сальтационизмом и даже с массовыми вымираниями и последующим «внезапным» новым эволюционным расцветом, наподобие расцвета млекопитающих после гибели динозавров. Вот типичный пример того, что я называю «поэтической наукой». Я еще вернусь к этому словосочетанию в послесловии к этому эссе.</p>
  </section>
  <section id="n102">
   <title>
    <p>102</p>
   </title>
   <p>«Природа не делает скачков». Во времена Гексли его читатели (в том числе и сам Дарвин, к которому он непосредственно обращается в письме, где была использована эта фраза) были, порой против своей воли (как, в частности, Дарвин), обучены латыни.</p>
   <p>Стивен Гулд собственной персоной присутствовал на моей кембриджской лекции. После нее он сам совершил резкий скачок и заявил, что сальтационизм – одна из исторических альтернатив дарвиновскому отбору. Неужели он и вправду не отдавал себе отчета в том, что невозможно объяснить иллюзию сложного замысла сальтацией – преодолением расстояния от подножия до вершины горы Невероятности за один прыжок? В это трудно поверить. Гулд глубоко интересовался историей и хорошо ее знал. Утверждая, что некоторые ученые начала XX века поддерживали сальтационизм в качестве (как им казалось) альтернативы градуализму, Гулд был исторически точен. Но он ошибался с научной – и даже с логической – точки зрения, полагая, будто когда-либо сальтационизм мог быть жизнеспособной альтернативой градуализму в деле объяснения сложных адаптаций. Иными словами, исторические фигуры, которые он безошибочно перечислил, в научном плане ошибались – что всегда было очевидно. Их неправота не должна была вызывать сомнений даже у современников, и Гулду следовало бы упомянуть об этом.</p>
  </section>
  <section id="n103">
   <title>
    <p>103</p>
   </title>
   <p>Стеббинс был американским ботаником и почитается как один из отцов-основателей неодарвинистского синтеза 1930–1940-х гг.</p>
  </section>
  <section id="n104">
   <title>
    <p>104</p>
   </title>
   <p>Сегодня я поостерегся бы использовать эти два термина, потому что их присвоили креационисты, всегда готовые злоупотреблять научными понятиями в мошеннических целях. Генетики, занимающиеся изучением популяций в полевых условиях, наблюдают микроэволюцию. Палеонтологи, изучающие окаменелости разных эпох, наблюдают макроэволюцию. Макроэволюция – это в действительности не более чем результат микроэволюции, продолжавшейся очень долгое время. Креационисты же – не без невольной поддержки нескольких биологов, которым следовало бы быть настороже, – придают этому различию качественное значение. Они допускают возможность микроэволюции вроде вытеснения светлоокрашенных представителей популяции березовой пяденицы темными мутантными особями, но считают макроэволюцию чем-то качественно, принципиально иным. Более подробное рассмотрение реальных и мнимых различий между этими двумя понятиями см. в статье «Алабамская вклейка» этого сборника.</p>
  </section>
  <section id="n105">
   <title>
    <p>105</p>
   </title>
   <p>Вся добавленная сложность – сиденья, перегородки, кнопки вызова персонала, выдвижные столики и т. п. – была просто скопирована с предыдущей версии самолета. Если проводить биологическую параллель, то это можно сравнить с увеличением числа позвонков, а также сопровождающих их ребер, нервов, кровеносных сосудов и т. п., когда у мутантной змеи оказывается больше сегментов, чем у ее родителей. Такие эволюционные изменения «по типу удлиненного DC-8» наверняка происходили часто, потому что, например, у разных видов змей количество сегментов сильно варьирует. Детеныши должны были появляться на свет с неким целым числом сегментов, отличающимся от родительского, ведь змей с дробным числом позвонков не бывает.</p>
  </section>
  <section id="n106">
   <title>
    <p>106</p>
   </title>
   <p>В действительности нам известна переходная форма, а именно – родственный жирафам прекрасный окапи с шеей промежуточной длины. Но оставим это в стороне ради наглядности.</p>
  </section>
  <section id="n107">
   <title>
    <p>107</p>
   </title>
   <p>Ч. Дарвин, «Происхождение видов путем естественного отбора, или Сохранение благоприятных рас в борьбе за жизнь», глава X, перевод К. А. Тимирязева, М. А. Мензбира, А. П. Павлова и И. А. Петровского. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n108">
   <title>
    <p>108</p>
   </title>
   <p>Позже я развил эту мысль, сформулировав в 1989 г. такое понятие, как «эволюция способности к эволюции» (в сборнике «Искусственная жизнь» под редакцией Кристофера Лэнгтона). Я высказал предположение, что, пусть и изредка, некоторые ключевые эволюционные этапы могли происходить в виде внезапных сальтаций. У самого первого сегментированного животного было, несомненно, два сегмента, а никак не полтора. (Почти все теории происхождения сегментированных животных предполагают, что первичных сегментов было больше двух. Обсуждение этой проблемы на русском языке см., например, здесь: Малахов В. В. <emphasis>Новый взгляд на происхождение билатерий.</emphasis> Природа, 2004, № 6, с. 31–39. – <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis>)</p>
  </section>
  <section id="n109">
   <title>
    <p>109</p>
   </title>
   <p>Сьюэлл Райт был единственным американцем в великом триумвирате (двумя другими представителями которого были Рональд Фишер и Джон Бёрдон Холдейн), основавшем популяционную генетику и примирившем дарвинизм с менделевскими законами наследственности. Райт не возражал против важности генетического дрейфа для эволюции. Но в дрейфе он видел механизм, который – не напрямую, косвенно – мог совершенствовать приспособления. При сильном давлении отбора одна из проблем, хорошо известная инженерам по их алгоритмам поиска экстремумов, – это оказаться в ловушке локального оптимума, на холмике рядом с недосягаемой горой. Райтовская версия концепции случайного дрейфа генов позволяет филогенетической линии спуститься с холмика в долину, после чего отбор сможет взять дело в свои руки и двинуть эволюцию вверх по склонам куда более высокой горы. По мнению Райта, дрейф, перемежающийся с отбором, позволяет достигнуть большего совершенства адаптаций, чем отбор мог бы сделать самостоятельно. Замечательное, блестящее предположение!</p>
  </section>
  <section id="n110">
   <title>
    <p>110</p>
   </title>
   <p>Однонаправленность воздействия генотипа на фенотип – генов на организмы – становится очевидной при сопоставлении последствий генной мутации (изменений в организмах следующих поколений) и «мутации» организма, когда животное, скажем, лишается ноги. Последнее изменение никак не воспринимается следующими поколениями. Существует однонаправленная причинная зависимость, ведущая от генов к организму, и она необратима. Я поражен, что Гулд умудрился проглядеть это в своей «бухгалтерской» метафоре. Сравнение с учетными книгами упускает самую суть, что глубоко симптоматично.</p>
  </section>
  <section id="n111">
   <title>
    <p>111</p>
   </title>
   <p>Это предположение было убедительно высказано шотландским химиком Грэмом Кернсом-Смитом. Его теорию я подробно изложил в книге «Слепой часовщик» – не потому что уверен в ее правильности, а потому что она очень ясно подчеркивает основополагающую важность репликации для возникновения жизни.</p>
  </section>
  <section id="n112">
   <title>
    <p>112</p>
   </title>
   <p>Проблема нервных систем – то, что в инженерном деле называют случайным шумом. При любом процессе передачи информации или усиления сигнала добавляются некоторые помехи. В силу особенностей своего функционирования нейроны более подвержены помехам, чем, к примеру, телефонные провода. Точно так же как современные телефонные системы, все больше и больше переходящие от аналоговой передачи данных к цифровой, нейроны передают информацию посредством не столько силы импульсов (аналоговой величины), сколько их распределения во времени. Более полное обсуждение различий между аналоговыми и цифровыми системами представлено сравнением с сигнальными огнями и Непобедимой армадой в эссе «Наука и страсти нежные» из первого раздела этого сборника.</p>
  </section>
  <section id="n113">
   <title>
    <p>113</p>
   </title>
   <p>Эрнст Майр был выдающимся немецко-американским биологом, одним из основоположников неодарвинистского синтеза 1930–1940-х гг. Его вполне можно было бы назвать патриархом синтетической теории эволюции – не в последнюю очередь потому, что он действительно дожил до глубокой старости. Когда мы познакомились, ему было сто, и он до последнего оставался деятельным и бодрым. Среди множества оказанных ему почестей и посвященных ему публикаций был и юбилейный выпуск журнала <emphasis>Ludus Vitalis</emphasis> под редакцией выдающегося испано-американского генетика Франсиско Айалы, куда меня пригласили написать статью, которую мы (с небольшими сокращениями) публикуем здесь. Она посвящалась «с чувством наиглубочайшего уважения профессору Эрнсту Майру, члену Королевского общества, почетному доктору Оксфордского университета, по случаю его сотого дня рождения».</p>
  </section>
  <section id="n114">
   <title>
    <p>114</p>
   </title>
   <p>См. предыдущий очерк этого сборника – «Универсальный дарвинизм».</p>
  </section>
  <section id="n115">
   <title>
    <p>115</p>
   </title>
   <p>Оттого еще удивительнее, что Аристотель – отнюдь не дурак – серьезно размышлял о ней. Он был одним из тех блестящих интеллектуалов, которые, казалось бы, могли сформулировать принцип эволюции путем естественного отбора, но не сделали этого. Почему? На первый взгляд, такая идея, как эволюция путем естественного отбора, могла прийти в голову великому мыслителю и натуралисту в любом столетии. В отличие от случая с ньютоновской физикой, здесь трудно понять, зачем нужно было стоять на плечах предшественников две тысячи лет. И однако же нужно было, так что, несомненно, интуиция меня подводит.</p>
  </section>
  <section id="n116">
   <title>
    <p>116</p>
   </title>
   <p>Апогеем подобного мистицизма стали ранние версии выдвинутой Джеймсом Лавлоком гипотезы Геи. В более поздних ее модификациях сам Лавлок пытался дистанцироваться от мистики, но ее дух все еще витал на одной конференции, где Джон Мейнард Смит встретил выдающегося приверженца «экологии» – больше в политическом, нежели научном смысле слова. Кто-то упомянул гипотезу, согласно которой крупный метеорит, врезавшись в Землю, уничтожил динозавров. «Разумеется, нет, – заявил, если верить рассказу Мейнарда Смита, пылкий „эколог“. – Гея бы такого не допустила!»</p>
  </section>
  <section id="n117">
   <title>
    <p>117</p>
   </title>
   <p>Эколог Лоуренс Слободкин, который ввел данное выражение в обиход, впоследствии вынужден был с негодованием отбиваться от обвинений в групповом селекционизме (<emphasis>American Naturalist</emphasis>, 1974, vol. 108). Он, наверное, прав в том, что понятие «благоразумных хищников» можно – с небольшими натяжками – отстаивать с чисто дарвиновских позиций. Но само словосочетание было выбрано неудачно. Оно напрашивается на истолкование в духе Великого Экологического Искушения, когда забывают о том уровне, на котором естественный отбор в реальности производит адаптации индивидуумов, и рассуждают в терминах пользы для группы, а то и для сообщества.</p>
  </section>
  <section id="n118">
   <title>
    <p>118</p>
   </title>
   <p>Уже после того, как Докинз написал эту статью, выяснилось, что это относится не ко всем термитам. У некоторых из них все-таки есть гены, позволяющие переваривать целлюлозу самостоятельно. – <emphasis>Прим. науч. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n119">
   <title>
    <p>119</p>
   </title>
   <p>Спровоцировав таким образом Холдейна на его пылкое «Слово в защиту генетики мешка горошин». В данном контексте под генетикой мешка горошин понимается количественный анализ изменения частоты генов в популяциях, когда гены рассматриваются в качестве дискретных менделевских единиц.</p>
  </section>
  <section id="n120">
   <title>
    <p>120</p>
   </title>
   <p>Э. Майр, «Зоологический вид и эволюция», глава X, перевод А. Д. Базыкина. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n121">
   <title>
    <p>121</p>
   </title>
   <p>Там же. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n122">
   <title>
    <p>122</p>
   </title>
   <p>Там же. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n123">
   <title>
    <p>123</p>
   </title>
   <p>Теория кин-отбора (или родственного отбора), согласно которой естественный отбор благоприятствует генам помощи родственникам, поскольку у тех данные гены тоже с большой вероятностью имеются, была разработана У. Д. Гамильтоном (впоследствии моим другом и коллегой в Оксфорде). Она стала основной темой моей первой книги «Эгоистичный ген». Не привлекавшая особого внимания лет десять после выхода в 1964 г. важнейших гамильтоновских статей, теория кин-отбора в середине 1970-х гг. внезапно оказалась предметом широких дискуссий среди биологов и не только. Популярность этой теории породила огромное количество ее ошибочных толкований, причем наиболее причудливые исходили от выдающихся представителей общественных наук – вероятно (осмелюсь предположить), почувствовавших угрозу из-за неожиданного вторжения в область, которую они привыкли считать своей. Такой бум бестолковых комментариев вынудил меня отобрать двенадцать порочных интерпретаций теории и опровергнуть их в статье, опубликованной (на английском языке) в ведущем немецком этологическом журнале <emphasis>Zeitschrift für Tierpsychologie</emphasis>. Как всегда в научных статьях, там было множество ссылок на источники. Здесь мы их убрали. Также я удалил три недоразумения из двенадцати обсуждавшихся, а именно – № 8, 9 и 11. Они важны, но касаются таких терминологических тонкостей, которые можно разъяснить, только добавив совершенно неуместные здесь объемы громоздкой справочной информации.</p>
  </section>
  <section id="n124">
   <title>
    <p>124</p>
   </title>
   <p>Теперь моя сознательность выросла до такой степени, что я написал бы «чуткая этолог». Не «чуткая или чуткий», потому что на <emphasis>мой</emphasis> вкус это звучит слишком назойливо-неуклюже. Я бы предпочел договориться, чтобы авторы учтиво выказывали уважение к противоположному полу, обращаясь к читателям в соответствующем роде. Этология – раздел биологии, посвященный поведению животных. Сегодня я также мог бы написать «чуткая социобиолог», «чуткая специалист по поведенческой экологии» или «чуткая специалист по эволюционной психологии».</p>
  </section>
  <section id="n125">
   <title>
    <p>125</p>
   </title>
   <p>Т. е. принцип «бережливого, экономного мышления». Подробнее рассмотрен Докинзом в книге «Слепой часовщик». <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n126">
   <title>
    <p>126</p>
   </title>
   <p>Так называемое правило Гамильтона кратко резюмирует его теорию. Ген альтруизма будет распространяться в генофонде, если <emphasis>rB &gt; C</emphasis>, т. е. при условии, что издержки <emphasis>C</emphasis> для альтруиста перевешиваются выгодой <emphasis>B</emphasis> для того, о ком проявляется забота, помноженной на дробное число <emphasis>r</emphasis>, обозначающее степень их взаимного родства. Причина, по которой забота о потомстве более распространена, чем забота о полных сибсах, заключается в том, что, несмотря на одинаковое в обоих случаях значение <emphasis>r</emphasis> (0,5), реальные значения переменных <emphasis>B</emphasis> и <emphasis>C</emphasis> скорее благоприятствуют родительской заботе.</p>
  </section>
  <section id="n127">
   <title>
    <p>127</p>
   </title>
   <p>Э. О. Уилсон, «О природе человека», перевод Т. О. Новиковой. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n128">
   <title>
    <p>128</p>
   </title>
   <p>Увы, оба эти усовершенствования Уилсон свел на нет в своих относительно недавних публикациях, в том числе в книге «Хозяева Земли: социальное завоевание планеты человечеством», да так, что теперь я задумываюсь: а понимал ли он вообще когда-нибудь, что такое кин-отбор?</p>
  </section>
  <section id="n129">
   <title>
    <p>129</p>
   </title>
   <p>Многие гены имеют несколько проявлений, внешне зачастую никак друг с другом не связанных. Этот феномен называется плейотропией.</p>
  </section>
  <section id="n130">
   <title>
    <p>130</p>
   </title>
   <p>Эффект зеленой бороды – неправдоподобная гипотеза, притча. Правдоподобно же то – и в этом суть притчи, – что родство статистически служит чем-то вроде зеленой бороды. Животное, обладающее геном заботы о своих братьях и сестрах, с пятидесятипроцентной вероятностью заботится о копиях этого гена. Быть братом или сестрой – метка наподобие зеленой бороды. Нам не нужно предполагать, будто животные осознают свои родственные связи. На практике эта метка будет выражена в таком духе: «кто-либо, находящийся в том же гнезде, что и ты».</p>
  </section>
  <section id="n131">
   <title>
    <p>131</p>
   </title>
   <p>Маршалл Салинз – выдающийся американский социальный антрополог. Некоторые другие антропологи взяли на себя труд немного подучить биологию. Справедливости ради замечу, что и сам наверняка выкажу такое же невежество и непонимание, если ввяжусь в антропологическую дискуссию. Но я туда не лезу.</p>
  </section>
  <section id="n132">
   <title>
    <p>132</p>
   </title>
   <p>Аллелями называют альтернативные формы гена, конкурирующие за один и тот же определенный участок – «локус» – на хромосоме. Для существ, размножающихся половым путем, естественный отбор выглядит как соревнование между разными аллелями за свой участок. Орудиями в этой борьбе обычно служат так называемые фенотипические эффекты, оказываемые на организм.</p>
  </section>
  <section id="n133">
   <title>
    <p>133</p>
   </title>
   <p>См. также верхнюю сноску на стр. 75.</p>
  </section>
  <section id="n134">
   <title>
    <p>134</p>
   </title>
   <p>«Эволюционно стабильная стратегия» – это выражение, придуманное Джоном Мейнардом Смитом, и оно олицетворяет очень продуктивный способ рассуждать об эволюции, который я вовсю использовал в «Эгоистичном гене». Под «стратегией» здесь подразумевается некий элемент поведенческого «механизма» вроде такого: «Видишь в своем гнезде орущие рты – бросай в них еду». Эволюционно стабильная стратегия определяется как та, что не может быть превзойдена никакой альтернативной стратегией, будучи принятой большинством представителей популяции. Если стратегию можно превзойти, то она называется нестабильной. Популяция, где преобладает нестабильная стратегия, будет «захвачена» альтернативной стратегией, превосходящей имеющуюся. Рассуждения об эволюционно стабильной стратегии обычно начинаются в таком духе: «Представьте себе стратегию <emphasis>P</emphasis> – такую, что все в популяции делают <emphasis>P</emphasis>. А теперь представьте, как в результате мутации возникла новая стратегия <emphasis>Q.</emphasis> Будет ли естественный отбор способствовать <emphasis>Q</emphasis> в „захвате“ популяции?» Именно так мы и рассуждаем в нашем примере со стратегиями У и Р.</p>
  </section>
  <section id="n135">
   <title>
    <p>135</p>
   </title>
   <p>Фиксация – специальный термин, используемый в популяционной генетике и обозначающий такую распространенность гена в популяции, когда он есть у каждой или почти каждой особи. Ген может зафиксироваться либо вследствие положительного естественного отбора (интересующая нас причина), либо в силу случайных факторов – так называемого дрейфа генов.</p>
  </section>
  <section id="n136">
   <title>
    <p>136</p>
   </title>
   <p>Вот почему в одной из предыдущих сносок, давая определение эволюционно стабильной стратегии, я употребил слово «механизм».</p>
  </section>
  <section id="n137">
   <title>
    <p>137</p>
   </title>
   <p>«Партенос» – по-гречески «девственница». Партеногенетические ящерицы размножаются без участия самцов, «клонируя» дочерей – фактически своих собственных однояйцевых близнецов.</p>
  </section>
  <section id="n138">
   <title>
    <p>138</p>
   </title>
   <p>Возрастная стадия – это энтомологический термин для обозначения четко различающихся этапов, через которые проходят насекомые в ходе своего роста. Возрастные стадии дискретны и прерывисты, поскольку скелет насекомых образован не внутренними костями, как у нас, а наружным панцирем. В отличие от костей, панцирь, раз затвердев, расти не может, вот почему насекомому приходится его периодически сбрасывать, а затем увеличиваться в размерах и отращивать себе новые доспехи, на размер больше. Каждый такой отдельный этап и называется возрастной стадией.</p>
  </section>
  <section id="n139">
   <title>
    <p>139</p>
   </title>
   <p>Столь впечатляющая ошибка Аоки проистекает, подобно ошибкам Салинза и Уошберна, из несовершенного понимания гамильтоновской теории. В свои рассуждения Гамильтон вставил краткий раздел о своеобразной генетической системе перепончатокрылых: муравьев, ос и пчел. Самки у них диплоидны, как и мы с вами: всех хромосом у них по паре. Самцы же гаплоидны: хромосом у них вдвое меньше, чем у самок. Таким образом, сперматозоиды каждого отдельно взятого самца идентичны друг другу. Гамильтон хитроумно заметил, что у этого обстоятельства есть одно важное для понимания следствие: коэффициент родства <emphasis>r</emphasis> родных сестер равен 0,75 вместо обычных 0,5, поскольку отцовский вклад в их геном абсолютно одинаков. Самку муравья связывает с сестрой более близкое родство, чем с дочерью! Отсюда, как заметил Гамильтон, могла возникнуть предрасположенность перепончатокрылых к поразительным чудесам общественного сотрудничества. Эта идея столь умна, столь <emphasis>обаятельна</emphasis>, что многие читатели подумали, будто она-то и является самой солью теории, а вовсе не сымпровизированным отступлением на пару абзацев, вишенкой на торте. Аоки, очевидно, был одним из таких читателей. Если бы он понял всю генно-селекционистскую основу теории Гамильтона, а не только несколько запоминающихся абзацев, он никогда не допустил бы неудачного ляпа насчет своих альтруистичных тлей. По его мнению, они представляли «серьезнейшее затруднение» для теории Гамильтона. На самом же деле при определенных условиях она будет предсказывать для клонов тлей даже еще более поразительные подвиги социального кооперирования, чем для муравьев, ос и пчел. У тлей Аоки коэффициент родства <emphasis>r</emphasis> – единица, а не жалкие 0,75, как у перепончатокрылых сестер. Термиты, кстати, не гаплодиплоидны, но для того, чтобы объяснить их общественное сотрудничество, у Гамильтона есть другая остроумная идея, основанная на инбридинге. Впрочем, особая изобретательность здесь ни к чему. Существует множество таких комбинаций <emphasis>B</emphasis> и <emphasis>C</emphasis>, которые и при <emphasis>r</emphasis> = 0,5 будут способствовать сотрудничеству внутри колоний и даже стерильности рабочих особей.</p>
  </section>
  <section id="n140">
   <title>
    <p>140</p>
   </title>
   <p>Один самец, много самок – гаремный способ воспроизводства. Он встречается намного чаще, чем обратная ситуация – полиандрия. Причины этого интересны, но для нашей дискуссии неважны.</p>
  </section>
  <section id="n141">
   <title>
    <p>141</p>
   </title>
   <p>Мне следовало сказать: «При прочих равных условиях вероятность проявления альтруизма в отношении потомков или сибсов будет в 16 раз выше, чем в отношении троюродных братьев или сестер».</p>
  </section>
  <section id="n142">
   <title>
    <p>142</p>
   </title>
   <p>У литературного агента Джона Брокмана есть милая привычка каждый год около Рождества доставать густо заполненную адресами записную книжку и просить своих корреспондентов дать ответ на «Ежегодный вопрос от <emphasis>The Edge</emphasis>». В 2011 г. вопрос был выбран животрепещущий: «Как интернет изменил ваш способ думать?» Здесь приведен мой вклад в получившуюся книгу.</p>
  </section>
  <section id="n143">
   <title>
    <p>143</p>
   </title>
   <p>Такие вставки бывают продиктованы не столько злым умыслом, сколько тщеславием и преследованием личных интересов. Проводя свою «инспекторскую» вычитку статьи о естественном отборе, я обратил внимание, что в краткий список литературы включена книга, которую я читал и которая едва ли имела отношение к теме. Я позволил себе убрать ее оттуда. Через полчаса она снова была возвращена на место – подозреваю, самим автором. Я удалил ее снова. Она опять вернулась, и я сдался, признав свое поражение. Кстати говоря, сейчас ее там нет, да и вся статья стала намного больше и полнее.</p>
  </section>
  <section id="n144">
   <title>
    <p>144</p>
   </title>
   <p>Особенно теперь, когда издавать книги за авторский счет стало, благодаря компьютерам, так просто и дешево.</p>
  </section>
  <section id="n145">
   <title>
    <p>145</p>
   </title>
   <p>Эта статья была написана для еще одной книги под редакцией Джона Брокмана, на сей раз вышедшей в 2006 г. и озаглавленной «Разумная мысль: наука против теорий разумного замысла».</p>
  </section>
  <section id="n146">
   <title>
    <p>146</p>
   </title>
   <p>Это передергивание часто проходит незамеченным. «Теоретики» разумного замысла (называть их теоретиками без кавычек было бы чересчур лестно для них) преподносят вопрос о том, кто именно создатель – Бог или инопланетный разум, – так, будто речь идет о несущественной детали. На самом же деле, как вы увидите из моего эссе, различие огромно.</p>
  </section>
  <section id="n147">
   <title>
    <p>147</p>
   </title>
   <p>Хотя смысл остается ровно тем же самым, сегодня я предпочел бы сказать «что помещает это событие в рамки того, что мы могли бы назвать невозможным». Или еще лучше: «невозможным для любых практических целей». Когда имеешь дело со столь исчезающе малыми числами, к таким понятиям, как «возможный», «невозможный» и «практические цели», бессмысленно подходить с практических позиций.</p>
  </section>
  <section id="n148">
   <title>
    <p>148</p>
   </title>
   <p>Эукариотические клетки – это то, из чего мы состоим, причем под «нами» я имею в виду все живое, за исключением бактерий и архей. Признак эукариотических клеток – наличие ограниченного мембраной ядра, где содержится ДНК, и так называемых органелл, в частности митохондрий, которые, как мы теперь знаем, происходят от симбиотических бактерий: они по-прежнему самостоятельно размножаются внутри клетки и обладают собственной ДНК. Возможно, Ридли и прав, считая подобные симбиотические союзы событиями крайне невероятными, шальной удачей. Тем не менее они случались как минимум дважды: первый раз, когда в клуб вступили зеленые бактерии и в качестве хлоропластов поделились с растениями фотосинтетическим ноу-хау, которым те пользуются по сей день; а второй раз, когда в дело вошли предки уже упомянутых митохондрий. Линн Маргулис (в чьем послужном списке попадались как озарения, так и ошибки) считала, что подобных судьбоносных альянсов было еще больше.</p>
  </section>
  <section id="n149">
   <title>
    <p>149</p>
   </title>
   <p>У жизненных форм, находящихся на нашем нынешнем уровне развития, нет технологий, которые позволяли бы преодолевать гигантские расстояния. Таким образом, наука и технологии существ, сумевших проскочить этот барьер, наверняка будут намного более передовыми по сравнению с нашими.</p>
  </section>
  <section id="n150">
   <title>
    <p>150</p>
   </title>
   <p>Возвращаясь к одной из предыдущих сносок (см. стр. 190), скажу, что это могло быть причиной того, почему до Дарвина и Уоллеса никто – в том числе и такие великие мыслители, как Аристотель или Ньютон, – не додумался до идеи естественного отбора.</p>
  </section>
  <section id="n151">
   <title>
    <p>151</p>
   </title>
   <p>Мой друг философ Дэниел Деннет настойчиво утверждает (например, в книге «Разум: от начала до конца»), что нам нужно прекратить употреблять слово «иллюзия» и просто называть действия естественного отбора проектированием. Я понимаю его мысль, но развивать ее здесь значило бы сделать менее ясной мою. В рамках его терминологии можно было бы сказать, что отбор занимается проектированием и что среди проектируемых им объектов есть такие – например, головной мозг, – которые сами способны проектировать. Не будем устраивать прения по поводу семантических тонкостей.</p>
  </section>
  <section id="n152">
   <title>
    <p>152</p>
   </title>
   <p>Не исключено, что объяснять данное недопонимание таким образом чересчур великодушно. Оно вполне может быть следствием крайней скудости воображения, когда человек просто не в состоянии представить никакой другой альтернативы осознанному созиданию, кроме случайности.</p>
  </section>
  <section id="n153">
   <title>
    <p>153</p>
   </title>
   <p>Однажды меня спросили – для документального фильма, который оказался креационистской пропагандой, о чем я тогда не подозревал, – могу ли я хотя бы помыслить, что жизнь на Земле была каким-либо образом умышленно создана. Я ответил, что единственный способ, какой я мог бы себе представить (хотя и не верю в него), – это вмешательство внеземного разума, созданного в конечном счете путем постепенной эволюции. И понеслось: «Ричард Докинз верит в зеленых человечков». Вот уж сенсация так сенсация!</p>
  </section>
  <section id="n154">
   <title>
    <p>154</p>
   </title>
   <p>Статья впервые была опубликована 26 декабря 2011 г. на сайте Фонда разума и науки Ричарда Докинза.</p>
  </section>
  <section id="n155">
   <title>
    <p>155</p>
   </title>
   <p>От 23 декабря 2011 г.</p>
  </section>
  <section id="n156">
   <title>
    <p>156</p>
   </title>
   <p>У Артура Кларка инопланетяне оставили свое сообщение в виде стелы именно на Луне – так его могла обнаружить только цивилизация достаточно развитая, чтобы быть этого достойной.</p>
  </section>
  <section id="n157">
   <title>
    <p>157</p>
   </title>
   <p>Заглядывать в будущее – развлечение, заведомо чреватое ошибками. Но, была не была, вот вам мой вклад в книгу «Как мы будем жить через пятьдесят лет», вышедшую в 2008 г. под редакцией Майка Уоллеса.</p>
  </section>
  <section id="n158">
   <title>
    <p>158</p>
   </title>
   <p>Цитируется по книге Мартина Риса «Перед началом». Я уже приводил этот фрагмент в первом эссе данного сборника, но повторить его нелишне.</p>
  </section>
  <section id="n159">
   <title>
    <p>159</p>
   </title>
   <p>Глава 2, перевод О. Ю. Сёминой. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n160">
   <title>
    <p>160</p>
   </title>
   <p>Единственное возможное исключение – такой уважаемый ученый, как Пол Дэвис (см. стр. 259), допускающий незначительную вероятность того, что жизнь возникала на Земле неоднократно и что выжившие потомки различных прародителей, различающиеся по своему генетическому коду, до сих пор могут быть среди нас. Это предполагаемое исключение никоим образом не противоречит моему утверждению. Пуристы могут переформулировать его следующим образом: «Все известные животные, растения и т. д.».</p>
  </section>
  <section id="n161">
   <title>
    <p>161</p>
   </title>
   <p>А главное, если бы Солнце действительно повело себя так, как описывают семьдесят тысяч фатимских очевидцев, от нашей планеты, а то и всей Солнечной системы ничего бы не осталось. Свидетельские показания не столь надежны, как их обычно превозносят, – о чем, кстати, следовало бы помнить коллегиям присяжных.</p>
  </section>
  <section id="n162">
   <title>
    <p>162</p>
   </title>
   <p>Ресничные черви, или турбеллярии, – большой, прекрасный и процветающий класс животных. Видов ресничных червей примерно столько же, сколько видов млекопитающих, и однако же до сих пор не было найдено ни единой ископаемой турбеллярии. Креационисты, по идее, должны верить, что ресничные черви живут на Земле так же долго, как и остальные животные, плюс-минус пара дней, появившись на свет в октябре 4004 г. до н. э. Итак, если значительный класс животных не оставил вообще никаких окаменелостей, то мы уж точно можем простить позвоночным несколько пробелов в их ископаемой летописи.</p>
  </section>
  <section id="n163">
   <title>
    <p>163</p>
   </title>
   <p>Именно такое ошибочное представление составил себе выдающийся (и далеко не глупый) биолог-теоретик Стюарт Кауфман, вообразивший, будто «виды, положившие начало новым таксонам, наращивали эти более высокие, чем вид, таксоны в направлении сверху вниз. Иначе говоря, первыми появились представители основных типов животного царства, а затем последовало заполнение более низких таксономических уровней: классов, отрядов и далее по нисходящей». Такому глубокому непониманию немало поспособствовал избыток «поэтической науки», столь любимой Стивеном Джеем Гулдом (против которой я предостерегал в послесловии к своему эссе «Универсальный дарвинизм» в разделе II этого сборника), а в особенности – книга Гулда «Удивительная жизнь».</p>
  </section>
  <section id="n164">
   <title>
    <p>164</p>
   </title>
   <p>Удивительно, но факт. Еще удивительнее, что – прежде чем стать разными видами – прародители любых двух сегодняшних типов были когда-то детьми одной и той же матери. Взять, к примеру, человека и улитку. Если проследить нашу родословную и родословную улитки достаточно далеко в глубь времен, то в конце концов мы обязательно придем к некой конкретной особи, приходящейся предком и улитке, и нам. Одному потомку этого родителя было суждено положить начало нам (а также всем позвоночным, морским звездам и некоторым червям). А другому потомку той же особи – стать прародителем улиток (а также насекомых, омаров, осьминогов, большинства червей и т. д.).</p>
  </section>
  <section id="n165">
   <title>
    <p>165</p>
   </title>
   <p>Даже член законодательного собрания Алабамы, вероятно, сумеет понять, что объяснения подобного рода в любом случае носят исключительно <emphasis>статистический</emphasis>, а не абсолютный характер. «Теория бегства к холмам» могла бы объяснить статистическое преобладание остатков высокоразвитых животных в менее глубоких геологических слоях, но эта тенденция была бы только вероятностной. Реальность же такова, что правило не знает ни единого исключения: остатки, скажем, млекопитающего никогда не обнаруживались в слишком глубоких пластах палеонтологической летописи.</p>
  </section>
  <section id="n166">
   <title>
    <p>166</p>
   </title>
   <p>Преступление на религиозной почве, известное сегодня во всем мире под названием «теракты 11 сентября», вызвало многообразные и пылкие отклики. Я написал несколько, и это первый из них, опубликованный в «Гардиан» всего через четыре дня после случившегося.</p>
  </section>
  <section id="n167">
   <title>
    <p>167</p>
   </title>
   <p>Сейчас мне пришлось не слишком охотно отказаться от этой привычки, но несколько лет я вел постоянную колонку в журнале <emphasis>Free Inquiry</emphasis> – одном из двух великолепных журналов, издававшихся некоммерческой организацией <emphasis>Center for Inquiry</emphasis> (я счастлив сообщить, что в этом году она объединилась с моим собственным фондом). Здесь я предлагаю вашему вниманию одну из своих колонок, опубликованную в 2005 г. вскоре после Дня подарков 2004 г., когда чудовищное цунами произвело масштабные опустошения по всему побережью Индийского океана.</p>
  </section>
  <section id="n168">
   <title>
    <p>168</p>
   </title>
   <p>См. книгу Дэна Баркера «Бог: самый неприятный персонаж всей художественной литературы», где это суждение подробно обосновывается.</p>
  </section>
  <section id="n169">
   <title>
    <p>169</p>
   </title>
   <p>О том, как могло возникнуть это чувство «естественной справедливости», см. первое эссе настоящего сборника – «Научные ценности и наука о ценностях», в особенности стр. 73–76.</p>
  </section>
  <section id="n170">
   <title>
    <p>170</p>
   </title>
   <p>В ноябре 2011 г. газета «Гардиан» пригласила нескольких человек, чтобы задать вопросы тогдашнему премьер-министру Дэвиду Кэмерону, а его ответ печатался в следующем номере газеты. Одним из приглашенных был я, и мой вопрос, серьезный и вежливый, касался церковных школ. Откровенно пренебрежительная реакция мистера Кэмерона, заявившего, что я «не врубаюсь», побудила меня опубликовать открытый ответ в рождественском выпуске журнала <emphasis>New Statesman</emphasis>, приглашенным редактором которого я был. Там текст озаглавлен «Ну а теперь-то вы врубились, господин премьер-министр?», но здесь я сменил название на более дружелюбное.</p>
  </section>
  <section id="n171">
   <title>
    <p>171</p>
   </title>
   <p>Примечание для небританских читателей. Дэвид Кэмерон был членом парламента от Западного Оксфордшира, где находится и Чиппинг-Нортон – город, в котором я вырос. Кэмерон и некоторые другие видные представители политических и журналистских кругов владеют загородными домами неподалеку и потому прозваны на страницах светской хроники «чиппинг-нортонской тусовкой». Стены церкви (ехидно упомянутой мною с намеком, что премьер-министр мог бы это и заметить, будь он на самом деле таким благочестивым, каким старается выглядеть) до самых архитравов покрыты мемориальными плитами семьи Докинзов.</p>
  </section>
  <section id="n172">
   <title>
    <p>172</p>
   </title>
   <p>От 26 ноября 2011 г.</p>
  </section>
  <section id="n173">
   <title>
    <p>173</p>
   </title>
   <p>Сайида Варси, чье единственное достижение – проигранные выборы в парламент, получила от Дэвида Кэмерона пожизненное пэрство, став самым молодым членом палаты лордов, а также заместителем председателя Консервативной партии и министром правительства. Справедливо или нет, но многими это было истолковано как тройная показуха: Варси оказалась первой небелой женщиной и притом мусульманкой в кабинете министров Великобритании. Быть может, я заблуждаюсь в своих нападках (в чем сомневаюсь), но, как бы то ни было, мне показалось уместным дать здесь сноску для читателей-небританцев, которые иначе могли и не врубиться. Мистер Кэмерон наверняка врубился бы, если бы у него нашлось время прочесть мое открытое письмо (в чем опять-таки сомневаюсь). Выражение «заниматься Богом» – намек на предыдущего премьер-министра Тони Блэра, чей пресс-секретарь Аластер Кэмпбелл, поставленный в затруднительное положение набожностью своего начальника, перебил интервьюера, задававшего вопрос с религиозной окраской, словами: «Мы не занимаемся Богом».</p>
  </section>
  <section id="n174">
   <title>
    <p>174</p>
   </title>
   <p>Теперь результаты обнародованы, и я подытожил их в юбилейном издании книги «Бог как иллюзия», посвященном десятилетию первой публикации. Если кратко, то за период с 2001 по 2011 г. доля людей, относящих себя к христианам, резко уменьшилась, и наш опрос показал, что даже те, кто все еще называл себя христианами в 2011 г., оставались таковыми лишь весьма номинально. Например, на вопрос, что значит для них быть христианином, преобладающим ответом было: «Я стараюсь быть хорошим человеком». Однако на вопрос, принимают ли они во внимание религию, сталкиваясь с моральным выбором, утвердительно ответили только 10 %. Из тех, кто считает себя христианином, лишь 39 % сумели сказать, какая из следующих книг открывает Новый Завет: Евангелие от Матфея, Книга Бытия, Деяния апостолов или Псалмы.</p>
  </section>
  <section id="n175">
   <title>
    <p>175</p>
   </title>
   <p>Я попытался несколько подробнее развить эту мысль в послесловии к первой статье настоящего сборника.</p>
  </section>
  <section id="n176">
   <title>
    <p>176</p>
   </title>
   <p>Впоследствии я узнал, что та речь мистера Кэмерона была написана при участии восхитительного Мааджида Наваза из Фонда Куиллиама. Неудивительно, что она была так хороша.</p>
  </section>
  <section id="n177">
   <title>
    <p>177</p>
   </title>
   <p>Тэннеровские лекции об общечеловеческих ценностях были учреждены в 1978 г. в Кембридже и получили необычный размах: стали проводиться по очереди на площадках различных университетов. Я читал Тэннеровские лекции в Эдинбурге и Гарварде. Две мои гарвардские лекции, прочитанные в 2003 г., симметрично дополняли друг друга, называясь «Наука религии» и «Религия науки». Здесь воспроизводится в сокращенном виде первая из них.</p>
  </section>
  <section id="n178">
   <title>
    <p>178</p>
   </title>
   <p>Моя уверенность совершенно точно не опирается ни на какую конкретную гипотезу вроде той, будто немытые крылья затрудняют полет. Я лишь уверен, что умывание должно каким-то образом способствовать выживанию генов мухи – просто потому, что она проводит за ним столько времени.</p>
  </section>
  <section id="n179">
   <title>
    <p>179</p>
   </title>
   <p>Чудесный пример такого рода – как рабочие пчелы рассказывают своим товаркам, где находится источник пищи относительно солнца, – приведен в эссе «Самое время» из раздела VI настоящего сборника.</p>
  </section>
  <section id="n180">
   <title>
    <p>180</p>
   </title>
   <p>Представьте себе фасеточный глаз в виде полусферической подушечки, густо утыканной булавками. Каждая «булавка» в действительности представляет собой трубочку, называемую омматидием, с миниатюрным фотоэлементом в основании. Таким образом, насекомое «узнает» местоположение объекта – скажем, солнца или звезды – по тому, в какую именно трубочку попадает исходящий от этого объекта свет. Такой тип органа зрения очень сильно отличается от нашего «глаза-камеры», который получает картинку, перевернутую вверх ногами и зеркально отображенную. Если вообще можно говорить об изображении, создаваемом фасеточным глазом, то оно ориентировано правильно.</p>
  </section>
  <section id="n181">
   <title>
    <p>181</p>
   </title>
   <p>Данное семейство гипотез можно назвать «гипотезами побочного продукта». Подобно тому как «самосожжение» мотыльков – побочный продукт полезного умения ориентироваться по свету, религиозное поведение представляет собой, согласно моему конкретному предположению, побочный продукт детской покорности. Что еще могло бы порождать религию в качестве побочного продукта? Другой привлекательный для меня кандидат на эту роль – «вакуумная благодарность», которой посвящено послесловие к одному из предыдущих эссе данного раздела (см. стр. 302–304). Благодарность – проявление полезной склонности нашего мозга отвечать на добро добром. Вакуумная благодарность – ее побочный продукт, а религия – побочный продукт вакуумной благодарности.</p>
  </section>
  <section id="n182">
   <title>
    <p>182</p>
   </title>
   <p>В 1996 г. я был удостоен звания «Гуманист года», которое присудила мне Американская гуманистическая ассоциация на своей конференции в Атланте. Здесь с минимальными сокращениями приведен текст моей речи, произнесенной по этому случаю.</p>
  </section>
  <section id="n183">
   <title>
    <p>183</p>
   </title>
   <p>См. первое эссе этого сборника, «Научные ценности и наука о ценностях».</p>
  </section>
  <section id="n184">
   <title>
    <p>184</p>
   </title>
   <p>1К. 13:12. – <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n185">
   <title>
    <p>185</p>
   </title>
   <p>1П. 1:24. – <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n186">
   <title>
    <p>186</p>
   </title>
   <p>Ек. 9:11. – <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n187">
   <title>
    <p>187</p>
   </title>
   <p>Ис. 40:3. – <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n188">
   <title>
    <p>188</p>
   </title>
   <p>Ос. 8:7. – <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n189">
   <title>
    <p>189</p>
   </title>
   <p>Дж. Китс, «Ода соловью», перевод И. М. Дьяконова, отсылка к библейской Книге Руфи. – <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n190">
   <title>
    <p>190</p>
   </title>
   <p>Дж. Мильтон, «Самсон-борец», перевод Ю. Б. Корнеева. – <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n191">
   <title>
    <p>191</p>
   </title>
   <p>Еще одна моя колонка для <emphasis>Free Inquiry</emphasis> (декабрь 2004 г. – январь 2005 г.).</p>
  </section>
  <section id="n192">
   <title>
    <p>192</p>
   </title>
   <p>В иудаизме дело обстоит иначе. Многие евреи гордо именуют себя атеистами, соблюдая при этом праздники, субботу и даже предписываемую религией диету. Вряд ли найдется кто-нибудь, кто назовет себя атеистом-христианином, хотя многие атеисты, в том числе и я, охотно распевают рождественские гимны. А некоторые – по крайней мере, в Британии – притворяются верующими и ходят в церковь, чтобы при помощи такой хитрости устроить своих детей в христианские школы, поскольку думают, будто у учащихся религиозных школ результаты экзаменов в целом лучше (я подробно осветил эту ситуацию в 2004 г. в передаче «Угроза религиозных школ», показанной по Четвертому каналу британского телевидения). Данное поверье само себя подпитывает, ибо раздувает число желающих попасть в религиозные школы, и те, следовательно, получают возможность отбирать себе лучших учеников.</p>
  </section>
  <section id="n193">
   <title>
    <p>193</p>
   </title>
   <p>Циники могут увидеть здесь многообещающий подход к перевоспитанию тех политиков-республиканцев, которые пытаются уничтожить преподавание эволюции в школах. Вероятно, мне стоило бы начать с Тодда Томсена, члена палаты представителей Оклахомы, представившего на рассмотрение законодательного органа штата проект, запрещавший мне выступать с лекцией в Оклахомском университете по той причине, что мои «заявления относительно теории эволюции не отражают позицию большинства жителей штата» (мягко говоря, оригинальный взгляд на предназначение университетов).</p>
  </section>
  <section id="n194">
   <title>
    <p>194</p>
   </title>
   <p>У. Шекспир, «Макбет», акт 1, сцена 5, перевод Б. Л. Пастернака. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n195">
   <title>
    <p>195</p>
   </title>
   <p>Он не использует слово «сингулярность» в том же значении, в каком его употребляет трансгуманист и футуролог Рэй Курцвейл, но предлагает иное образное переосмысление данного физического термина.</p>
  </section>
  <section id="n196">
   <title>
    <p>196</p>
   </title>
   <p>Основания для столь негативного суждения можно найти в книге Кристофера Хитченса «Миссионерская поза».</p>
  </section>
  <section id="n197">
   <title>
    <p>197</p>
   </title>
   <p>В 2011 г. я был приглашенным редактором двойного рождественского выпуска журнала <emphasis>New Statesman</emphasis>. Эта статья в значительной мере воспроизводит опубликованное там эссе «Тирания дискретного мышления», но еще и включает в себя отрывки из главы «Эссенциализм», которую я написал для книги «Эта идея должна умереть. Научные теории, которые блокируют прогресс», составленной Джоном Брокманом.</p>
  </section>
  <section id="n198">
   <title>
    <p>198</p>
   </title>
   <p>Как не процитировать бессмертные слова Майкла Пейлина, участника группы «Монти Пайтон»: «Папочка кончил – вот ты и католик»?</p>
  </section>
  <section id="n199">
   <title>
    <p>199</p>
   </title>
   <p>Ходить было бы тоже весьма затруднительно: мы бы на каждом шагу спотыкались об ископаемые остатки.</p>
  </section>
  <section id="n200">
   <title>
    <p>200</p>
   </title>
   <p>Бывают исключения, особенно в растительном царстве, когда новый вид, определяемый критерием невозможности скрещивания, возникает за одно поколение.</p>
  </section>
  <section id="n201">
   <title>
    <p>201</p>
   </title>
   <p>Так было в 2000 г. Это число год от года меняется.</p>
  </section>
  <section id="n202">
   <title>
    <p>202</p>
   </title>
   <p>Если бы дело когда-нибудь дошло до упразднения коллегии выборщиков, пришлось бы принимать поправку к конституции, что непросто. Для этого требуется большинство в две трети в обеих палатах конгресса, а затем поправку должны одобрить три четверти законодательных собраний штатов. Наихудшим из всех возможных вариантов была бы постепенная реформа, когда то один штат, то другой по очереди начинали бы следовать примеру Мэна и Небраски, распределяя голоса своих выборщиков пропорционально результатам выборов в штате. Идеальной, но, вероятно, неосуществимой альтернативой стало бы возвращение к подлинной коллегии выборщиков в том виде, как она задумывалась изначально. Это было бы что-то вроде коллегии кардиналов, избирающей нового папу, с той разницей, что ее членов не назначали бы, а избирали: коллектив уважаемых граждан, выбранных путем голосования, которые съезжались бы, чтобы оценивать всех (теоретических многочисленных) кандидатов в президенты, обсуждали бы данные о них, читали бы их публикации, задавали бы им вопросы, проверяли бы их на предмет безопасности и здоровья и наконец голосовали бы, возвещая миру о своем решении при помощи клуба дыма: <emphasis>habemus praesidem</emphasis>. Примерно такой и была коллегия выборщиков США в самом начале. Деградировать она стала, когда ее делегаты перестали что-либо решать, давая клятву поддерживать некоего конкретного кандидата в президенты. К сожалению, мое предложение вряд ли оказалось бы жизнеспособным – хотя бы только потому, что оно было бы уязвимо для коррупции, – и необходимость предварительных клятв, вероятно, потихоньку вновь назрела бы.</p>
  </section>
  <section id="n203">
   <title>
    <p>203</p>
   </title>
   <p>У меня нет юридического образования, что, несомненно, заметят те, у кого оно есть. Но я трижды входил в состав коллегии присяжных, где меня инструктировали, что вина должна быть установлена «вне всяких разумных сомнений». Разумные сомнения – это понятие, о котором ученому есть что сказать. И вот что я сказал на страницах журнала <emphasis>New Statesman</emphasis> от 23 января 2012 г.</p>
  </section>
  <section id="n204">
   <title>
    <p>204</p>
   </title>
   <p>Жалоба Эндрю Марвелла была высказана в ином контексте, но справедлива и здесь. (Докинз перефразирует тут начало стихотворения Э. Марвелла «К стыдливой возлюбленной»: «Сударыня, будь вечны наши жизни, / Кто бы стыдливость предал укоризне?» (перевод Г. М. Кружкова). <emphasis>– Прим. перев.</emphasis>)</p>
  </section>
  <section id="n205">
   <title>
    <p>205</p>
   </title>
   <p>Впервые опубликовано на сайте <emphasis>boingboing.net</emphasis> в 2011 г.</p>
  </section>
  <section id="n206">
   <title>
    <p>206</p>
   </title>
   <p>И. Бентам, «Введение в основания нравственности и законодательства», глава XIX, прим. 2, перевод Б. Г. Капустина. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n207">
   <title>
    <p>207</p>
   </title>
   <p>Для небританских читателей считаю нужным пояснить, что Пороховой заговор 5 ноября 1605 г. был организован католиками с целью взорвать парламент и короля-протестанта Якова I. Рьяный новообращенный католик Гай Фокс, охранявший бочки с порохом, был арестован накануне запланированного взрыва. И доныне каждый год 5 ноября по всей Британии устраивают фейерверки и жгут огромные костры, на каждом из которых сжигают «Гая» (тряпичное чучело, изображающее усатого мужчину в высокой шляпе). По традиции в течение недель, предшествующих этой Ночи костров, дети проносят своего «Гая» по улицам и выпрашивают деньги на петарды: «Пенни для Гая, мистер?» (хотя на пенни в наши дни много петард не купишь). Большинство британских детей могут по памяти продекламировать стишок, начинающийся словами «Запомни, запомни тот день вероломный – День пятого ноября». Я не знал продолжения и потому навел справки. Дальше там есть такие строки: «Дай веревку, футов десять, чтобы папу нам повесить, / Сыра кусок, чтоб заткнуть ему глотку, / Чтоб обмыть его – пиво и водку, / И звони в колокола, чтобы сжечь его дотла». Отзвук неприязни протестантов к католикам, сквозящей в тексте прибаутки, мы услышим сегодня в лозунгах североирландских оранжистов, только теперь вместо слов «протестанты» и «католики» приходится использовать такие эвфемизмы, как «лоялисты» и «националисты». Признавать религию мотивом для убийства уже непозволительно. Первоначальный вариант этой статьи был опубликован в <emphasis>Daily Mail</emphasis> накануне Дня Гая Фокса – 4 ноября 2014 г.</p>
  </section>
  <section id="n208">
   <title>
    <p>208</p>
   </title>
   <p>Мне говорили, что в Америке точно так же размываются границы Четвертого июля.</p>
  </section>
  <section id="n209">
   <title>
    <p>209</p>
   </title>
   <p>Поскольку полицейские не слышали разницы между громкими петардами и бомбами.</p>
  </section>
  <section id="n210">
   <title>
    <p>210</p>
   </title>
   <p>Доводы в пользу этой точки зрения я привел в предыдущей статье настоящего сборника.</p>
  </section>
  <section id="n211">
   <title>
    <p>211</p>
   </title>
   <p>«Митинг разума» на Национальной аллее Вашингтона впервые состоялся 24 марта 2012 г., и первоначальная версия этого эссе вышла в «Вашингтон пост», чтобы побудить людей прийти. Митинг имел громадный успех. Около тридцати тысяч человек собрались под проливным дождем, чтобы послушать докладчиков и артистов, ученых и музыкантов. Четыре года спустя мероприятие повторили – в том же месте, впечатляющем своей грандиозностью. Я, к сожалению, отсутствовал там по состоянию здоровья, но опубликовал (31 мая 2016 г. на сайте <emphasis>RichardDawkins.net</emphasis>) пересмотренную версию своего призыва из «Вашингтон пост». Именно этот, исправленный и дополненный, вариант и воспроизводится здесь.</p>
  </section>
  <section id="n212">
   <title>
    <p>212</p>
   </title>
   <p>См. мое предисловие к этой книге.</p>
  </section>
  <section id="n213">
   <title>
    <p>213</p>
   </title>
   <p>Во время референдума, проходившего в 2016 г. в Соединенном Королевстве, некоторые видные политики разбрасывались такими ремарками: «Думаю, народ этой страны уже сыт по горло специалистами» или «Есть только один эксперт, чье мнение важно, – ты, избиратель». Данные примеры привел Майкл Дикон («Телеграф» от 10 июня 2016 г.), чтобы продолжить в сатирическом ключе: «Математический истеблишмент, спасибо ему, неплохо нажился на представлении о том, будто 2 + 2 = 4. Попробуйте только предположить, что 2 + 2 = 5, и вас немедленно ошикают. Стадное мышление в арифметическом сообществе просто пугает. Давайте говорить прямо: обычные британские школьники устали от математической корректности такого рода».</p>
  </section>
  <section id="n214">
   <title>
    <p>214</p>
   </title>
   <p>Учителя американской средней школы (для детей от десяти до четырнадцати лет) особенно уязвимы для подобных неприятностей. У большинства из них, в отличие от преподавателей естественно-научных предметов в старших классах, нет ученой степени, и они могут быть не вполне осведомлены о неопровержимых доказательствах эволюции. Понятно, что они чувствуют себя недостаточно подкованными для дискуссий и потому зачастую урезают часы, выделенные на эволюцию, а то и вовсе пропускают эту тему. Один из флагманских проектов, созданных моим благотворительным фондом, – Институт эволюционной науки для учителей (TIES<emphasis>, Teacher Institute for Evolutionary Science</emphasis>). Его цель – дать учителям необходимые знания для уверенного преподавания эволюции. Руководит им Берта Васкес – сама учитель средней школы, обладающая поистине выдающимися способностями. Ей хорошо знакомы проблемы, с которыми сталкиваются ее коллеги, и она разбирается в теории эволюции. На момент написания этих строк (декабрь 2016 г.) команда добровольцев из TIES во главе с Бертой провела уже двадцать семь семинаров для учителей средних школ в таких штатах, как Арканзас, Северная Каролина, Джорджия, Техас, Флорида, Оклахома, причем посещаемость неуклонно растет. Участники выходят с семинаров убежденные в достоверности своих знаний и снабженные учебными материалами, в том числе презентациями в <emphasis>PowerPoint</emphasis>, подготовленными Бертой и ее командой.</p>
  </section>
  <section id="n215">
   <title>
    <p>215</p>
   </title>
   <p>Я и не представлял себе, насколько пророческими окажутся эти мои слова.</p>
  </section>
  <section id="n216">
   <title>
    <p>216</p>
   </title>
   <p>У меня давно уже зудело написать на эту тему. В конце концов зуд так обострился, что мне, дабы унять его, пришлось опубликовать заметку в журнале <emphasis>Prospect</emphasis> за август 2016 г. Редакторы, по своему редакторскому обыкновению, кое-где сократили мой текст. Здесь он приводится целиком.</p>
  </section>
  <section id="n217">
   <title>
    <p>217</p>
   </title>
   <p>«Оглядываясь назад, я вижу, что он разделен на две равные части» <emphasis>(искаж. фр.). – Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n218">
   <title>
    <p>218</p>
   </title>
   <p>Вчера я обедал с одним всесторонне образованным исследователем античной филологии, который удивил меня, сказав, что, хотя он и читает по-латыни и по-гречески так же бегло, как по-английски, у него не получилось бы поддержать разговор ни на одном из этих древних языков. Он не понимает латынь на слух, поскольку непрерывный поток фонем мешает ему вычленять слова, на бумаге разделенные пробелами. Он добавил, что испытывает те же проблемы с французским и грешит, как и я, на то, что в британских школах современные языки преподаются таким же способом, каким издавна преподавалась латынь.</p>
  </section>
  <section id="n219">
   <title>
    <p>219</p>
   </title>
   <p>Эта моя отсылка к Киплингу попала в число сокращений, сделанных в <emphasis>Prospect</emphasis>. Как я объяснил в своем эссе «Универсальный дарвинизм», вся ламаркистская теория строится на ошибочной идее наследования приобретенных признаков. Порой мне в голову закрадывалась мысль написать дарвинистскую версию «Просто сказок», но сомневаюсь, что я (и вообще кто-либо, кроме самого Киплинга) справился бы с подобной задачей. Пусть вас не сбивает с толку тот факт, что некоторые биологи уничижительно называют «сказками Киплинга» сделанные задним числом рациональные дарвинистские обоснования природных явлений. Они подчеркивают другой аспект Киплинговых объяснений: что те подогнаны под реальность. Мое же замечание – что они ламаркистские – никак с этим не связано.</p>
  </section>
  <section id="n220">
   <title>
    <p>220</p>
   </title>
   <p>В книге «Язык как инстинкт» Стивен Пинкер напоминает нам, что малыши, еще не научившиеся завязывать шнурки, – гении лингвистики.</p>
  </section>
  <section id="n221">
   <title>
    <p>221</p>
   </title>
   <p>И немецкие кинематографисты делают это великолепно, в чем я убедился, когда взялся повышать уровень своего немецкого, просматривая дублированные фильмы, с которыми уже хорошо знаком в их английском варианте: например, <emphasis>Jeeves und Wooster</emphasis> и <emphasis>Das Leben des Brian</emphasis>.</p>
  </section>
  <section id="n222">
   <title>
    <p>222</p>
   </title>
   <p>И действительно: уже после того, как я написал эту заметку, мне довелось случайно познакомиться с одним очень пожилым членом руководства Би-би-си, и он ответил мне именно так – практически слово в слово. Я стал без зазрения совести навязывать ему свою идею. Когда спустя несколько месяцев мы вновь с ним повстречались, он сказал мне, что принял ее близко к сердцу и постарается что-нибудь предпринять. Судя по всему, он думал, будто для быстрого набора субтитров потребуется некое технологическое волшебство. Я же отношусь к этому опасению скептически, поскольку, как уже указал выше, телехроника состоит по большей части из повторной прокрутки записанных видеороликов, что дает массу времени на подготовку субтитров людьми, а не компьютерами.</p>
  </section>
  <section id="n223">
   <title>
    <p>223</p>
   </title>
   <p>Редакторам журнала <emphasis>Prospect</emphasis> пришло в голову обратиться к нескольким авторам с предложением поразмыслить над заголовком «Если бы я правил миром…». Мой вклад в это начинание был опубликован в марте 2011 г.</p>
  </section>
  <section id="n224">
   <title>
    <p>224</p>
   </title>
   <p>Позднее у меня самого был похожий опыт, когда я пытался пронести в самолет крошечную баночку некой субстанции, бывшей, по всей очевидности, медом. К сожалению, мое сообщение в твиттере на эту тему было многими воспринято как эгоистическое брюзжание по поводу своего бесценного меда – в противоположность альтруистической заботе о молодой матери с ее мазью. Вообще-то и в том и в другом случае я хотел донести одну и ту же мысль, вполне альтруистическую: собственно, основную мысль данного эссе. Кстати говоря, меда я не ем.</p>
  </section>
  <section id="n225">
   <title>
    <p>225</p>
   </title>
   <p>Это слово – мое протеже: я забочусь о нем, чтобы оно в конце концов оправдало мои надежды и попало в Оксфордский словарь английского языка. Придумать его меня вдохновил роман Тома Шарпа «Блотт в помощь», блестяще инсценированный Малькольмом Брэдбери для телесериала Би-би-си с участием Джеральдин Джеймс, Дэвида Суше и Джорджа Коула. Один из его персонажей, Дж. Дандридж, – воплощение буквоеда-бюрократа, лишенного чувства юмора. Чтобы соответствовать критериям Оксфордского словаря, неологизм вроде «<strong>да́ндридж</strong>, <emphasis>сущ.</emphasis>» должен быть многократно употреблен, не сопровождаясь ни определением, ни ссылкой на первоисточник. Моя сноска нарушает это требование, но статья в <emphasis>Prospect</emphasis> ему соответствует, что, надеюсь, зачтется. Уже существует хорошее слово «крючкотвор», которое означает то же самое, но мне больше нравится, как звучит «дандридж».</p>
  </section>
  <section id="n226">
   <title>
    <p>226</p>
   </title>
   <p>Докинз использует еще один неологизм, но на сей раз без пояснения. Уолли Худ – имя сразу двух знаменитых американских бейсболистов, отца и сына. Скорее всего, здесь источником вдохновения послужил Уолли Худ – старший (1895–1965), славившийся безудержной дальностью своих ударов. Фразу следует понимать как «еще одна жемчужина официозного закидона». – <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n227">
   <title>
    <p>227</p>
   </title>
   <p>Восьмилетний сын моих знакомых умолял родителей разрешить ему участвовать вместе с ними в забеге на десять километров. Те возражали в согласии с регламентом, что мальчик еще слишком мал. Однако он был так огорчен, что они взяли его с собой, полагая, что он блистательно сойдет с дистанции в самом начале и кому-нибудь из родителей тоже придется выбыть из соревнования. На забеге мальчик не только не выбыл, но пробежал всю дистанцию рядом с отцом, обогнав мать – отнюдь не слабачку. Но когда он добежал до финишной черты, устроители не позволили ему ее пересечь. Он не дотягивал до возрастного минимума, и потому его заставили пройти сбоку. Возможно, им следовало задержать его на старте. Но поступить так с ребенком в момент, когда он, торжествуя, подходит к финишу, – это… Скажем так, после драки кулаками не машут.</p>
  </section>
  <section id="n228">
   <title>
    <p>228</p>
   </title>
   <p>Другой пример чиновников, которые педантично соблюдают правила, хотя секундное размышление показало бы им, как смешно они выглядят, приведен в истории про моего дядю Кольера Докинза и шлагбаум на оксфордской железнодорожной станции (см. послесловие к панегирику в адрес моего дядюшки Билла на стр. 500).</p>
  </section>
  <section id="n229">
   <title>
    <p>229</p>
   </title>
   <p>Эшмоловский музей – ведущий оксфордский музей, посвященный искусству и археологии. В 2001 г. там состоялась выставка под названием «Самое время», где были представлены часы и хронометры разных эпох. Приглашение открыть ее стало для меня честью, и вот речь, которую я произнес по этому случаю, позднее в том же году опубликованная в <emphasis>Oxford Magazine</emphasis>.</p>
  </section>
  <section id="n230">
   <title>
    <p>230</p>
   </title>
   <p>Цитата из 90-го псалма в стихотворном переложении Исаака Уоттса (дана в переводе Д. Клейменичева). – <emphasis>Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n231">
   <title>
    <p>231</p>
   </title>
   <p>Р. Ходжсон, «Время – старый цыган»: «Время, старый цыган, / пусть путь твой далек, / ты свой караван / задержи на денек» (перевод А. А. Пустогарова). <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n232">
   <title>
    <p>232</p>
   </title>
   <p>Э. Марвелл, «К стыдливой возлюбленной»: «Но за моей спиной, я слышу, мчится / Крылатая мгновений колесница…» (перевод Г. М. Кружкова). <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n233">
   <title>
    <p>233</p>
   </title>
   <p>Г. У. Лонгфелло, «Псалом жизни»: «Чтоб в песках времен остался / След и нашего пути…» (перевод И. А. Бунина). <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n234">
   <title>
    <p>234</p>
   </title>
   <p>У. Г. Дейвис, «Досуг»: «Да разве это жизнь, мой друг, / Коль некогда взглянуть вокруг?» (перевод С. Л. Сухарева). <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n235">
   <title>
    <p>235</p>
   </title>
   <p>Э. Юнг, «Ночные размышления о жизни, смерти и бессмертии», перевод А. М. Кутузова. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n236">
   <title>
    <p>236</p>
   </title>
   <p>Дж. У. Бёргон, «Петра»: «Скажи, Восток, что есть в тебе чудесней, / Чем алый город – Времени ровесник?» <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n237">
   <title>
    <p>237</p>
   </title>
   <p>Использование немецкого слова для обозначения задатчика ритма или синхронизирующего устройства отражает тот факт, что многие классические исследования по данной тематике были сделаны в Германии.</p>
  </section>
  <section id="n238">
   <title>
    <p>238</p>
   </title>
   <p>Как это явление возникло в ходе эволюции – вопрос захватывающий. Фон Фриш и его коллеги сравнивали данный танец с различными более примитивными его аналогами у других видов пчел. Некоторые пчелы гнездятся под открытым небом и сообщают, в каком направлении следует лететь за взятком, тем способом, что повторяют свой «взлетный пробег» на горизонтальной плоскости, непосредственно указывая в сторону обнаруженной ими пищи. Своего рода жест «все за мной», многократно воспроизводимый, дабы завербовать как можно больше попутчиц. Но как это могло преобразоваться в код, используемый на отвесной стенке сот, где направление «вверх» (т. е. против силы тяжести) по вертикали обозначает «в сторону солнца» по горизонтали? Подсказку нам дает странная причуда нервной системы насекомых, наблюдавшаяся у таких далеких в родственном отношении их представителей, как жуки и муравьи. Но вначале немного общей информации (не про причуду): как я упомянул на стр. 321, многие насекомые используют солнце в качестве компаса – летят по прямой линии под неизменным к нему углом. Это легко продемонстрировать, имитируя солнце при помощи искусственного освещения. Ну а теперь обещанная причуда. Экспериментаторы наблюдали за насекомым, ползущим по горизонтальной поверхности под неизменным углом к искусственному источнику света. Затем они выключали свет, одновременно поворачивая поверхность вертикально. Насекомое продолжало свой путь, но меняло направление движения таким образом, чтобы ползти относительно вертикали под тем же углом, под каким оно прежде ползло относительно световых лучей. Я называю это причудой, поскольку подобные условия вряд ли могут возникнуть в дикой природе. В нервной системе насекомых как бы «перемыкает провода», что могло пригодиться для эволюции пчелиного танца.</p>
  </section>
  <section id="n239">
   <title>
    <p>239</p>
   </title>
   <p>Двустишия Х. Беллока переведены А. В. и М. В. Гопко. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n240">
   <title>
    <p>240</p>
   </title>
   <p>И в самом деле, я был бы крайне удивлен, если бы таковой обнаружился.</p>
  </section>
  <section id="n241">
   <title>
    <p>241</p>
   </title>
   <p>Далее в своей речи я упомянул о гипотетических астрономических часах, объясняющих такую периодичность, но здесь я удалил это объяснение, поскольку почти все современные астрономы сбросили его со счетов и никаких прямых доказательств в его пользу нет. Если вкратце, то предположение состояло в том, что Солнце образует двойную систему с еще одной звездой, названной Немезидой, с которой они вращаются друг относительно друга с периодом примерно в двадцать шесть миллионов лет. Считалось, что Немезида может оказывать гравитационное воздействие на облако Оорта, состоящее из мелких небесных тел, повышая вероятность того, что одно из них упадет на Землю.</p>
  </section>
  <section id="n242">
   <title>
    <p>242</p>
   </title>
   <p>Дж. Г. Байрон, «Поражение Сеннахериба»: «Ассирияне шли, как на стадо волки, / В багреце их и в злате сияли полки…» (перевод А. К. Толстого). <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n243">
   <title>
    <p>243</p>
   </title>
   <p>Вовсе не обязательно прибегать к столь решительным мерам, чтобы изменить ход истории и сделать так, что вы никогда не родитесь. Учитывая изначально ничтожную вероятность того, что любой конкретный сперматозоид из миллиардов сможет оплодотворить яйцеклетку, достаточно будет просто чихнуть.</p>
  </section>
  <section id="n244">
   <title>
    <p>244</p>
   </title>
   <p>«Рассказ предка» – книга, авторство второго издания которой я разделил с Яном Вонгом, – был впервые опубликован незадолго до того, как я отправился в незабываемую поездку на Галапагосские острова в качестве благодарного гостя Виктории Гетти. Основная тема книги – «паломничество» к прошлому. Дань признательности Чосеру отдается там, в числе прочего, «рассказами», написанными от имени того или иного животного. В каждом таком рассказе рассматривался какой-нибудь общий аспект биологического знания. Импульс сочинять подобные «рассказы» сохранился во мне и во время моего посещения Галапагосов, чья фауна вдохновила меня написать, находясь на борту корабля, три дополнительных рассказа, затем напечатанные в «Гардиан». Этот вышел 19 февраля 2005 г.</p>
  </section>
  <section id="n245">
   <title>
    <p>245</p>
   </title>
   <p>Ч. Дарвин, «Путешествие натуралиста вокруг света на корабле „Бигль“», глава XVI, перевод С. Л. Соболя. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n246">
   <title>
    <p>246</p>
   </title>
   <p>Там же. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n247">
   <title>
    <p>247</p>
   </title>
   <p>Там же. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n248">
   <title>
    <p>248</p>
   </title>
   <p>Как ни странно, островная карликовость – тоже не редкость. На некоторых средиземноморских островах обитали карликовые слоны, а на маленьком индонезийском острове Флорес – карликовые люди <emphasis>Homo floresiensis</emphasis>.</p>
  </section>
  <section id="n249">
   <title>
    <p>249</p>
   </title>
   <p>Гигантские черепахи есть также на острове Альдабра в Индийском океане. Были и другие – на Маврикии и соседних с ним островах, – пока моряки XIX столетия не истребили их, так же как додо и его родственников. Гигантские черепахи Индийского океана демонстрируют тот же эволюционный феномен островного гигантизма, что и галапагосские, но эволюционировали независимо от них, произойдя от своих более мелких предков, занесенных течением с Мадагаскара.</p>
  </section>
  <section id="n250">
   <title>
    <p>250</p>
   </title>
   <p>За исключением второй стадии: воссоединения на одном и том же острове после расхождения видов.</p>
  </section>
  <section id="n251">
   <title>
    <p>251</p>
   </title>
   <p>Это второй из моих дополнительных рассказов, написанный на борту корабля возле архипелага Галапагос и опубликованный в «Гардиан» 26 февраля 2005 г.</p>
  </section>
  <section id="n252">
   <title>
    <p>252</p>
   </title>
   <p>«Черепаха стоит на другой черепахе, та – на следующей, и так до бесконечности!» (С. Хокинг, «Краткая история времени. От Большого взрыва до черных дыр», перевод А. К. Дамбиса). <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n253">
   <title>
    <p>253</p>
   </title>
   <p>Во время моего следующего визита на Галапагосы наш пожилой гид-эквадорец рассказал забавную историю. Один из предыдущих пассажиров нашего корабля был в неистовом восторге от впечатлений: пейзажи, природа, еда, судно – все его восхищало. Жаловался он только на одно: галапагосские пингвины оказались слишком маленькими.</p>
  </section>
  <section id="n254">
   <title>
    <p>254</p>
   </title>
   <p>Игра слов, связанная с тем, что эта заметка была впервые опубликована как предисловие к переизданию 2009 г. книги Дугласа Адамса и Марка Каруардина «Последняя возможность увидеть».</p>
  </section>
  <section id="n255">
   <title>
    <p>255</p>
   </title>
   <p>Документальный фильм был снят для Четвертого канала и вышел в эфир в 1996 г. В своем интервью непосредственно перед приведенной цитатой Дуглас сказал, что в XIX веке за «серьезными размышлениями о жизни» следовало обращаться к романам, а сегодня «ученые в самом деле могут сказать нам на эти темы намного больше, чем какой угодно романист когда бы то ни было». Тогда я спросил: «Что же такого есть в науке, из-за чего твое сердце действительно бьется сильнее?» И вот каким был его ответ.</p>
  </section>
  <section id="n256">
   <title>
    <p>256</p>
   </title>
   <p>Дж. Р. Р. Толкин, «Хоббит, или Туда и обратно», глава 12, перевод Н. Л. Рахмановой. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n257">
   <title>
    <p>257</p>
   </title>
   <p>Рейтинг Тони Блэра рухнул, проделав путь от чрезвычайной популярности до ее полной противоположности: всему виной безграничная преданность Джорджу Бушу и их провальная война в Ираке. История будет снисходительна к этой парочке – хотя бы только на фоне того, что мы собираемся пережить в 2017 г. и на протяжении следующих четырех лет. Я даже слышал, как мои американские друзья мрачно произносят: «Буш, вернись, мы все простили». Ну а Тони Блэр снова оказался на виду как голос разума в нашей старушке Британии, обезображенной Брекситом. Однако, едва оставив пост премьер-министра, Блэр первым делом основал нелепую благотворительную организацию для поддержки религиозной веры. Казалось, неважно, какой именно. Вера сама по себе считалась чем-то хорошим, достойным поощрения. Эту заметку – сатиру на его фонд, а заодно и на ту манеру изъясняться по-английски, которая ныне стала языком СМИ, – я опубликовал в <emphasis>New Statesman</emphasis> 2 апреля 2009 г. Она в пародийной форме отвечает пункт за пунктом на статью, написанную самим Блэром для того же журнала.</p>
  </section>
  <section id="n258">
   <title>
    <p>258</p>
   </title>
   <p>В 2009 г. писательница и комедийная актриса Эриан Шерин инициировала атеистическую рекламную кампанию на британских автобусах. Мой фонд (RDFRS UK) совместно с Британской гуманистической ассоциацией принял участие в финансировании и разработке этой акции. Слоган, размещавшийся на автобусах, придумала сама Эриан, и я нахожу его великолепным: «Бога, вероятно, нет. Прекращай беспокоиться и наслаждайся жизнью». Слово «вероятно» навлекло на себя некоторую критику, но, на мой взгляд, пришлось очень кстати: будучи достаточно интригующим, чтобы побуждать к дискуссии, оно вместе с тем ограждало от обвинений в неоправданной уверенности. В конце того же года Эриан издала очаровательную рождественскую антологию «Атеистический путеводитель по Рождеству». Своим вкладом в эту книгу я воздал должное автобусной кампании Эриан в форме пародии на любимого юмориста. Чтобы не создавать проблем с авторскими правами, я, по совету сведущего друга, изменил имена действующих лиц.</p>
  </section>
  <section id="n259">
   <title>
    <p>259</p>
   </title>
   <p>Первая строка из некогда знаменитого шуточного стихотворения <emphasis>Motor Bus</emphasis> А. Д. Годли (<emphasis>A. D. Godley</emphasis>), полного забавных латинских рифм и адресованного англичанам, принадлежащим к высшему классу, т. е. изучавшим латынь в школе. «Гармошками» прозвали автобусы с гибким сочленением, внедренные в Лондоне в начале 2000-х, а затем по непонятным причинам снятые с эксплуатации мэром Борисом Джонсоном.</p>
  </section>
  <section id="n260">
   <title>
    <p>260</p>
   </title>
   <p>Б. Спиноза, «Этика», часть 1, перевод Н. А. Иванцова. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n261">
   <title>
    <p>261</p>
   </title>
   <p>Речь, разумеется, о крикете. «Мяч с выкрутасами», или гугли, – крученый мяч, когда движения руки подающего вводят отбивающего в заблуждение относительно направления вращения. Искусные подающие время от времени запускают «гугли» вперемежку с другими, более традиционными кручеными подачами.</p>
  </section>
  <section id="n262">
   <title>
    <p>262</p>
   </title>
   <p>Ек. 1:2. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n263">
   <title>
    <p>263</p>
   </title>
   <p>Ек. 11:9. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n264">
   <title>
    <p>264</p>
   </title>
   <p>Ек. 12:5. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n265">
   <title>
    <p>265</p>
   </title>
   <p>Ин. 3:16. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n266">
   <title>
    <p>266</p>
   </title>
   <p>Ис. 53:5, цитата искаженная. Вуфтер цитирует не непосредственно Библию, а ораторию Г. Ф. Генделя «Мессия» (1742 г.), которую наверняка неоднократно слышал, так как в Британии ее часто исполняют по торжественным поводам. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n267">
   <title>
    <p>267</p>
   </title>
   <p>Довольно узкоспециализированный глагол <emphasis>to scrump</emphasis> – подозреваю, в американском варианте английского языка неизвестный – означает «красть яблоки, совершая набег на фруктовый сад».</p>
  </section>
  <section id="n268">
   <title>
    <p>268</p>
   </title>
   <p>«Пестрая устрица» – ночной клуб из романа П. Г. Вудхауса «Дживс и феодальная верность». <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n269">
   <title>
    <p>269</p>
   </title>
   <p>Сочинение предыдущей пародии доставило мне столько удовольствия, что на следующее Рождество я решил попытать счастья еще раз. Публикуется впервые.</p>
  </section>
  <section id="n270">
   <title>
    <p>270</p>
   </title>
   <p>Аллюзия на монолог Антония из трагедии Шекспира «Юлий Цезарь», начинающийся словами «Римляне, друзья, сограждане, – свой слух ко мне склоните» (перевод Н. А. Холодковского). <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n271">
   <title>
    <p>271</p>
   </title>
   <p>У. Шекспир, «Генрих V», действие третье, явление I, перевод А. В. Ганзен. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n272">
   <title>
    <p>272</p>
   </title>
   <p>Там же. «Друзья, вперед! Еще одна попытка! / Пробьемся сквозь пролом…» <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n273">
   <title>
    <p>273</p>
   </title>
   <p>Снова крикет: еще одна разновидность обманного крученого мяча, которую изобрел пакистанский подающий Саклейн Муштак. Речь идет о мудреных материях, и я должен сознаться, что довольно смутно понимаю, чем именно дусра отличается от гугли.</p>
  </section>
  <section id="n274">
   <title>
    <p>274</p>
   </title>
   <p>Впервые опубликовано в журнале <emphasis>Free Inquiry</emphasis> (декабрь 2003 г.), впоследствии, с сокращениями и под заголовком «Опиум для народа», – в <emphasis>Prospect</emphasis> (октябрь 2005 г.). Насколько мне известно, эссе было переведено на шведский, но я не могу найти выходные данные той публикации. Не знаю, как именно там подошли к переводу названия, чтобы сохранить его главную особенность. Возможно, эту трудность преодолели, сохранив английское написание <emphasis>Gerin Oil</emphasis>.</p>
  </section>
  <section id="n275">
   <title>
    <p>275</p>
   </title>
   <p>Роберт Маш – мой друг с оксфордских студенческих времен. Мы вместе состояли в «Банде маэстро» – исследовательской группе Тинбергена. Много лет спустя Роберт написал очаровательную книгу «Как содержать динозавров в неволе». Когда по моему настоянию было выпущено ее второе издание (2003 г.), я написал к нему это предисловие.</p>
  </section>
  <section id="n276">
   <title>
    <p>276</p>
   </title>
   <p>П. Г. Вудхаус, «Положитесь на Псмита», глава 2, перевод И. Г. Гуровой. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n277">
   <title>
    <p>277</p>
   </title>
   <p>Раньше в «Вашингтон пост» была постоянная рубрика под названием «О вере». Вела ее Салли Куинн, а я регулярно писал туда. Здесь приводится начальный абзац статьи, опубликованной в новогоднем выпуске 1 января 2007 г. в качестве ответа на вопрос о наблюдающейся в наши дни моде на атеизм.</p>
  </section>
  <section id="n278">
   <title>
    <p>278</p>
   </title>
   <p>Так я ответил на вопрос «Каков ваш Закон?», который Джон Брокман задал в 2004 г. в рамках ежегодной рассылки участникам своего онлайн-салона <emphasis>The Edge</emphasis>.</p>
  </section>
  <section id="n279">
   <title>
    <p>279</p>
   </title>
   <p>Дж. Донн, «Обращения к Господу в час нужды и бедствий», медитация XVII, перевод А. В. Нестерова. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n280">
   <title>
    <p>280</p>
   </title>
   <p>Нико Тинбергена, разделившего Нобелевскую премию по физиологии и медицине 1973 г. с Конрадом Лоренцом и Карлом фон Фришем, переманили из родной Голландии в Оксфорд в 1949 г. Он отчасти охотно принял это предложение (лишь отчасти, если верить его биографии, чрезвычайно вдумчиво и честно написанной Хансом Крууком), поскольку рассматривал Оксфорд в качестве трамплина для голландской и немецкой этологии в англоязычном мире. Этому переезду многое было принесено в жертву. Тинберген согласился на существенно меньшую зарплату и на понижение своего статуса с профессорского в Лейдене до «ассистента» – низшей ступени в оксфордской университетской иерархии. Его детям пришлось пройти ускоренный курс английского, чтобы справляться с учебой в своих новых (и дорогих) школах. Кроме того, оксфордская система колледжей никогда не была близка ему по духу. Британской биологической науке повезло, что она его заполучила. Я попал в исследовательскую группу Тинбергена в 1962 г. – быть может, самую малость поздновато, чтобы застать его на пике формы, но и мне достались отблески былого расцвета благодаря посредничеству других людей из большой и активной группы, основанной им и находившейся под его влиянием (в первую очередь назову Майка Каллена, которому я воздал должное в книге «Неутолимая любознательность»). Через год после того, как Нико умер, Мэриан Стэмп Докинз, Тим Холлидей и я организовали в Оксфорде конференцию его памяти. Здесь приводится моя вступительная речь, послужившая также предисловием к тезисам конференции, которые мы издали отдельной книгой «Тинбергеновское наследие».</p>
  </section>
  <section id="n281">
   <title>
    <p>281</p>
   </title>
   <p>Надеюсь, включение в книгу двух семейных поминовений не будет выглядеть эгоистично. С наукой они напрямую не связаны, но зато связаны с моей душой – в том смысле, в котором она у меня есть. Мой отец и оба его брата повлияли, каждый по-своему, на мою личность. Этот первый из двух текстов – некролог, опубликованный в «Индепендент» 11 декабря 2010 г.</p>
  </section>
  <section id="n282">
   <title>
    <p>282</p>
   </title>
   <p>Ее дневник этого путешествия и последующей жизни при военных лагерях в Кении и Уганде представляет собой занимательное чтиво, и я привожу отрывки из него в своей первой автобиографической книге «Неутолимая любознательность».</p>
  </section>
  <section id="n283">
   <title>
    <p>283</p>
   </title>
   <p>Пс. 59:10. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n284">
   <title>
    <p>284</p>
   </title>
   <p>Или его американского аналога – Руба Голдберга.</p>
  </section>
  <section id="n285">
   <title>
    <p>285</p>
   </title>
   <p>Сегодня, конечно, это делал бы компьютер.</p>
  </section>
  <section id="n286">
   <title>
    <p>286</p>
   </title>
   <p>Я пишу это примечание через несколько дней после того, как она отпраздновала свое столетие.</p>
  </section>
  <section id="n287">
   <title>
    <p>287</p>
   </title>
   <p>Брат моего отца Билл – средний из троих – умер годом раньше. Я произнес эту речь в память о своем дорогом дяде (и крестном) на его похоронах в Церкви святого Михаила и всех ангелов в Стокленде (Девон) 11 ноября 2009 г. Поскольку все происходило в семейном кругу, я называл родственников по именам, без пояснений.</p>
  </section>
  <section id="n288">
   <title>
    <p>288</p>
   </title>
   <p>Моя мать, у которой были очень теплые отношения со своим деверем (приходившимся ей также и шурином, ибо двое братьев женились на двух сестрах), недавно сообщила мне, что Билл никогда не рассказывал о военном периоде своей жизни. Неудивительно, если учесть, где и как он провел те годы.</p>
  </section>
  <section id="n289">
   <title>
    <p>289</p>
   </title>
   <p><emphasis>Donkey</emphasis> – осел <emphasis>(англ.). – Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n290">
   <title>
    <p>290</p>
   </title>
   <p>См. эссе «Если бы я правил миром…».</p>
  </section>
  <section id="n291">
   <title>
    <p>291</p>
   </title>
   <p>Р. Докинз, «Огарок во тьме», перевод А. А. Петровой. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n292">
   <title>
    <p>292</p>
   </title>
   <p>Кристофер Хитченс умер от рака в декабре 2011 г. За два месяца до того я съездил в Хьюстон, штат Техас, чтобы взять у Кристофера длинное интервью, которое, думаю, стало его последним крупным интервью. Оно было напечатано в <emphasis>New Statesman</emphasis>. Меня пригласили быть редактором рождественского выпуска этого журнала, и данное интервью оказалось одним из основных материалов «за моей подписью» (еще одним была «Тирания дискретного мышления», см. стр. 355). На следующий день после нашей беседы Хитченс посетил Съезд свободомыслящих Техаса, проходивший в Хьюстоне. В 2003 г. Атеистический альянс Америки учредил ежегодную премию – премию Ричарда Докинза, – чтобы отмечать заслуги тех, кто привлекает общество на сторону атеизма. Я не участвую в ежегодном выборе лауреата, но меня обычно приглашают представить его на церемонии вручения, лично или по видеосвязи. И каждое из славных имен этого списка (а их уже четырнадцать) – огромная честь для меня. В 2011 г. премия досталась Кристоферу Хитченсу, и ее должны были вручить ему на Съезде свободомыслящих Техаса. Кристофер был уже слишком слаб, чтобы присутствовать на всем заседании, но подошел к окончанию банкета, чем вызвал оглушительные и чрезвычайно трогательные стоячие овации. Тогда-то я и произнес речь, которая воспроизводится здесь. После нее он поднялся на эстраду, мы обнялись, и он выступил сам. Его слабый голос прерывался приступами кашля, но это было великолепное выступление отважного бойца, лучшего из когда-либо слышанных мною ораторов. В конце он даже нашел в себе силы ответить на многочисленные вопросы. Быть знакомым с ним – привилегия. Мне хотелось бы знать его лучше.</p>
  </section>
  <section id="n293">
   <title>
    <p>293</p>
   </title>
   <p>К. Хитченс, «Бог не любовь: как религия все отравляет», глава 5, перевод К. Смелого. <emphasis>– Прим. перев.</emphasis></p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB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</binary>
</FictionBook>
