<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <author>
    <first-name>Брайан</first-name>
    <last-name>Моран</last-name>
    <id>232498</id>
   </author>
   <author>
    <first-name>Майкл</first-name>
    <last-name>Леннингтон</last-name>
    <id>236300</id>
   </author>
   <book-title>Мое решение — мой результат. Как выбрать активную позицию вместо пассивной и получить другую жизнь</book-title>
   <annotation>
    <p>В книге рассматривается ответственность как ключевой фактор успеха — не как система наказаний, а как внутренняя позиция выбора. Авторы противопоставляют психологию жертвы и психологию ответственности, показывая, как мышление формирует действия и результаты. Через модель RAT, практические кейсы и управленческие примеры они демонстрируют, как можно изменить личные решения, культуру команды и стиль лидерства. Это системный разбор ответственности как инструмента личной эффективности, карьерного роста и организационных изменений.</p>
   </annotation>
   <keywords>Твоя жизнь — в твоих руках,МИФ Психология,продуктивность,стрессоустойчивость,энергия,психология</keywords>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Мария</first-name>
    <middle-name>Шалвовна</middle-name>
    <last-name>Чомахидзе-Доронина</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>webkniga.ru</nickname>
   </author>
   <program-used>calibre 4.12.0, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2026-03-30">30.3.2026</date>
   <src-ocr>текст предоставлен издательством</src-ocr>
   <id>39b68d6e-417c-46d5-aa5a-305b7edf621c</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>1.0</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Мое решение — мой результат. Как выбрать активную позицию вместо пассивной и получить другую жизнь / Брайан Моран, Майкл Леннингтон</book-name>
   <publisher>ООО «МИФ»</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2026</year>
   <isbn>9785002507559</isbn>
   <sequence name="МИФ Психология" number="0"/>
   <sequence name="Твоя жизнь — в твоих руках" number="0"/>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="copyright">Copyright © 2022 by Brian P. Moran and Michael Lennington.</custom-info>
  <custom-info info-type="copyright">All Rights Reserved. This translation published under license with the original publisher John Wiley &amp; Sons, Inc. via Igor Korzhenevskiy of Alexander Korzhenevski Agency (Russia)</custom-info>
  <custom-info info-type="copyright">© Издание на русском языке, перевод, оформление. ООО «МИФ», 2026</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Брайан Моран, Майкл Леннингтон</p>
   <p>Мое решение — мой результат. Как выбрать активную позицию вместо пассивной и получить другую жизнь</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>Информация от издательства</p>
   </title>
   <p>Оригинальное название:</p>
   <p>Uncommon Accountability: A Radical New Approach To Greater Success and Fulfillment</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>На русском языке публикуется впервые</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Моран, Брайан</strong></p>
   <p>Мое решение — мой результат. Как выбрать активную позицию вместо пассивной и получить другую жизнь / Брайан Моран, Майкл Леннингтон; пер. с англ. М. Чомахидзе-Дорониной. — Москва: МИФ, 2026. — (Твоя жизнь — в твоих руках).</p>
   <p>ISBN 978-5-00250-755-9</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Книга не пропагандирует употребление табака. Употребление табака вредит вашему здоровью.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Все права защищены.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Copyright © 2022 by Brian P. Moran and Michael Lennington.</p>
   <p>All Rights Reserved. This translation published under license with the original publisher John Wiley &amp; Sons, Inc. via Igor Korzhenevskiy of Alexander Korzhenevski Agency (Russia)</p>
   <p>© Издание на русском языке, перевод, оформление. ООО «МИФ», 2026</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <epigraph>
    <p>Я хотел бы посвятить эту книгу своей невероятной жене Джуди и дочерям Габриэле и Эмме. В жизни, полной благословений, семья — мое самое большое счастье.</p>
    <p>Также я благодарен многим клиентам, которые приняли наши концепции и доверились нашим советам.</p>
    <text-author>Брайан П. Моран</text-author>
   </epigraph>
   <epigraph>
    <p>Эта книга посвящается в первую очередь моей жене Кристин, которая помогала мне в работе над ней и, что еще лучше, терпела меня, пока я ее писал. Я также хочу поблагодарить своих детей и друзей (вы знаете, о ком речь): вы побуждали меня расти над собой и поддерживали на протяжении всего пути, пока я не добрался до финиша. Наконец, особую благодарность я хотел бы выразить Майку и Майку, которые всегда входили в мое положение, когда мне приходилось пропускать мероприятия из-за работы над книгой, а также Тревору, который написал <a l:href="https://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">«12 недель в году для писателей»</a> и помогал мне в трудные моменты.</p>
    <text-author>Майкл Леннингтон</text-author>
   </epigraph>
   <empty-line/>
  </section>
  <section id="g1">
   <title>
    <p>Глава 1. Вы хозяин своей жизни</p>
   </title>
   <p>Что, если бы существовала одна основополагающая черта характера, от которой бы зависело практически все, чего мы достигаем в жизни? Одно свойство, которое бы определяло наши результаты, способствовало обучению и росту, сообразительности и наблюдательности, помогало адаптироваться, выстраивать здоровые отношения, улучшало наше психическое и физическое состояние и положительно влияло почти на всех, с кем мы общаемся?</p>
   <p>А что, если это важнейшее качество, этот источник бесконечного успеха в жизни, вместе с тем, пожалуй, самое недооцененное понятие в современной культуре? Что, если общепринятый подход к пониманию успеха и его применение на практике приводит к тому, что многие довольствуются посредственной жизнью, полной разочарований и фрустрации, и не могут достичь тех вершин, которые им на самом деле по плечу? Что, если отношение большинства из нас к этой концепции создает результат, прямо противоположный тому, о чем мы мечтаем?</p>
   <p>Если вы похожи на меня, то вы заядлый читатель. Я рано понял, что лидерами становятся те, кто много читает, и, помимо прочего, меня всегда интересовали стратегии, привычки и поведение успешных людей. Хотя я уже потерял счет прочитанным на эту тему книгам, некоторые классические произведения, такие как «7 навыков высокоэффективных людей» Стивена Кови, а также более поздние работы, например «Атомные привычки» Джеймса Клира, стоят для меня на особом месте. В итоге многие из них положительно повлияли на мой успех в бизнесе и в жизни.</p>
   <p>Большинство книг, которые я прочел на эту тему, перечисляют ряд основополагающих характеристик и привычек, способствующих высоким достижениям. Интересно, однако, что многие из них выделяют разные атрибуты успеха! Хотя сначала это показалось мне странным, теперь я совершенно спокойно отношусь к таким расхождениям. Разнообразие идей говорит о том, что не существует какой-то одной формулы успеха — их несколько. Довольно обнадеживающий факт. На протяжении своей карьеры я опробовал многое из того, что узнал из книг, и это принесло мне огромную пользу.</p>
   <p>Однако, применяя вычитанные концепции и разработав несколько собственных, я обнаружил, что одна черта оказала на мое благополучие и счастье наибольшее влияние. Она присуща практически всем успешным людям, кого я встречал или изучал. Она лежит в основе побед и достижений. По сути, без нее невозможно реализовать ни одну идею из тех книг о самосовершенствовании, с которыми я познакомился. Однако именно эту характеристику чаще всего неверно понимают в современном бизнесе и обществе. И это непонимание приводит к результату, прямо противоположному тому, какого мы хотим достичь.</p>
   <p>Я говорю о <emphasis>личной ответственности,</emphasis> и задача моей книги — изменить ваше понимание и применение этого принципа.</p>
   <p>Наш опыт работы более чем с сотней компаний из списка Fortune 1000 и десятками тысяч людей показывает, что существует в корне неверное представление об ответственности как таковой.</p>
   <p>Интуитивно большинство считает ее хорошей чертой характера, которая улучшает качество работы и конечный результат. Но обычно мы воспринимаем ответственность вовсе не как источник новых возможностей и развития внутреннего потенциала, а, напротив, как ограничение. Слишком часто ее используют как синоним последствий, особенно негативных. Когда в обществе упоминают ответственность, она практически всегда ассоциируется с недостойным поведением, низким качеством работы и нежелательными исходами. Удивительно, что кто-то вообще хочет иметь с ней дело.</p>
   <p>Приведу пример. Допустим, известный спортсмен совершает вопиющий проступок. Обычно в таких случаях кто-то из руководства — как правило, его представитель или тренер — созывает пресс-конференцию или выпускает заявление, в котором говорится, что виновный будет «привлечен к ответственности» за оскорбительные действия. Затем спортсмена штрафуют, отстраняют от соревнований или увольняют. Другими словами, создают некую форму негативных последствий.</p>
   <p>И такой подход не ограничивается только знаменитостями. Все мы сталкивались с чем-то подобным в разные моменты своей жизни. Чаще всего, когда речь заходит об ответственности или когда она применяется на практике, на самом деле подразумеваются именно негативные последствия.</p>
   <p>Подобное толкование дорого нам обходится. Если воспринимать ответственность таким образом, то вполне логично, что мы стремимся ее избегать, когда речь заходит лично о нас. Однако уклонение от ответственности имеет значительные минусы: мы нередко повторяем одни те же ошибки, упускаем возможности, не учимся и не адаптируемся и в целом не достигаем результатов, соответствующих нашему потенциалу. На организационном уровне, когда лидеры используют негативные последствия, чтобы поощрять определенное поведение, они невольно вредят своим сотрудникам и в итоге снижают качество работы — как индивидуальной, так и групповой. Лидеры с таким ошибочным представлением об ответственности создают культуру невыполненных задач, упущенных возможностей и низких результатов. За подобное мышление приходится платить потерей производительности, падением качества и продаж, неудовлетворенностью клиентов, низким моральным духом команды, высокой текучестью кадров и уменьшением прибыли.</p>
   <p>Немногие слова в английском языке несут в себе такое же эмоциональное воздействие, как «ответственность» (в оригинале — accountability. — <emphasis>Прим. ред.</emphasis>). Даже его упоминание может вызвать сильную физиологическую и эмоциональную реакцию. Ответственность, бесспорно, влияет на результаты, но, когда ее продвигают сверху, у многих людей это вызывает беспокойство и порождает поведение, направленное на то, чтобы ее избежать. Подобная тревога по поводу ответственности имеет определенную причину, и начнем мы с общепринятого значения самого слова «ответственность».</p>
   <p>По версии онлайн-словаря Merriam-Webster от начала 2020 года, «ответственность» определяется следующим образом:</p>
   <cite>
    <p><strong>Ответственный:</strong></p>
    <p>1. Тот, кто держит ответ, например: «Ее привлекли к ответственности за ущерб».</p>
    <p>2. Виновник ненадлежащего результата, например: «Не учитывая опечатки, за которые ответственна типография…» — Питер Шоу.</p>
   </cite>
   <p>Примеры использования слова <strong>ответственность</strong> в предложении:</p>
   <p>1. Если возникнут какие-либо проблемы, ответственность будете нести лично вы!</p>
   <p>2. Владельца собаки привлекли к ответственности за то, что его пес укусил ребенка.</p>
   <p>Заметили ли вы подтекст, очевидный в каждом примере и определении?</p>
   <p>Все они негативные: «ущерб», «опечатки», «проблемы», «укусы собак»! Кроме того, три из четырех включают применение негативных последствий к «виновнику» со стороны некой внешней силы. В этих примерах один человек, обладающий властью, обвиняет и наказывает другого — того, кто ее лишен. Он несет в себе активное начало, а виновник — пассивное. Ответственность в приведенных выше определениях глубоко асимметрична.</p>
   <p>Ни одного упоминания о преимуществах ответственности. Ни одного описания личностного роста. Ни слова о том, что она способна изменить вашу жизнь. Если верить определениям, можно подумать, что люди, желающие взять на себя больше ответственности, наверняка имеют мазохистские наклонности. Согласно словарю Merriam-Webster, успех невозможен без наказания!</p>
   <p>Это традиционное представление об ответственности как наказании создает динамику власти, при которой уполномоченные лица стремятся возложить вину на того или иного человека, а провинившаяся сторона — переложить ее на кого-то другого. Ответственность в этом традиционном представлении — то, чего следует по возможности избегать. Кроме того, человек, обладающий властью, возлагает вину на исполнителя, подразумевая, что тот намеренно допустил ошибку или не справился с задачей. Что за ерунда! Неудивительно, что многие люди избегают ответственности в таком понимании.</p>
   <p>Создать последствия для людей, когда они не делают того, что вы требуете, — это не ответственность, это наложение взыскания. Да, так вы сформируете определенное поведение, но никогда не добьетесь добровольных усилий. Люди дадут вам ровно столько, чтобы избежать наказания, и, кроме того, это будет сопровождаться побочным ущербом — от пассивного сопротивления до явного саботажа. В итоге мы сами выбираем последствия в своей жизни, каждый день принимая те или иные решения.</p>
   <p>Существует другое определение ответственности, которого нет в словаре. То, которое многие люди трактуют естественным образом и к которому тяготеют. В этом интуитивном понимании она не связана с негативными последствиями за плохую работу. Она предполагает, что вы хозяин своей жизни и сами отвечаете за свои результаты. Именно такой взгляд на ответственность лежит в основе нашей книги.</p>
   <p>Мы либо пройдем осознанный путь к личной ответственности, либо нет. Никто другой не возложит ее на нас — это в силах сделать лишь мы сами. По сути, ждать этого от кого-то еще — один из самых безответственных поступков, какой можно совершить.</p>
   <p>Настоящая ответственность опирается на осознание того, что у всех нас есть свобода выбора. Кстати, если вы считаете, что свобода воли — иллюзия, что ее не существует, вы вправе придерживаться такого мнения! А для тех, кто полагает, что у нас в жизни действительно есть выбор, это осознание буквально меняет все. Если мы ощущаем, что «должны» делать что-то, такие задачи, конечно же, превращаются в бремя. Когда мы что-то «должны», то чувствуем себя в ловушке, словно нас принуждают к чему-то, чего мы не хотим. Если руководствоваться принципом «я должен», то жизнь покажется каторгой.</p>
   <p>Как только мы осозн<emphasis>а</emphasis>ем, что все в жизни — наша личная воля, тюремные стены исчезнут. Когда мы занимаемся тем или иным делом по собственному выбору, а не потому, что должны, то чувствуем намного больше личного контроля и свободы. Очевидно, что каждый выбор влечет что-то за собой. Предпринимая то или иное действие (или избегая его), вы также выбираете определенные последствия, связанные с ним. Я не утверждаю, что они не часть ответственности, но если вы ответственный человек, то видите их по-другому. Вы понимаете, что исход вы выбираете сами.</p>
   <subtitle>Ваш выбор определяет вашу жизнь</subtitle>
   <cite>
    <p>Человек осужден быть свободным, потому что, однажды брошенный в мир, он несет ответственность за все, что делает. От вас зависит придать [жизни] смысл.</p>
    <p>Свобода — это то, что мы делаем с тем, что делают с нами.</p>
    <text-author><emphasis>Жан-Поль Сартр</emphasis></text-author>
   </cite>
   <p>Несколько лет назад мы попросили членов сообщества «12 недель в году» поделиться личным опытом применения нашей системы. Хотя мы услышали много трогательных историй, одна из них особенно нас заинтересовала. Барбара Шорерок, пенсионерка, бывший агент по недвижимости из Альберты, Канада, решила взять на себя ответственность за самое сложное испытание в своей жизни. Ниже приводится ее история, изложенная ее собственными словами.</p>
   <cite>
    <p>В начале 2017 года друг рассказал мне о книге «12 недель в году»<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>, я взяла ее в библиотеке и прочитала. Я проработала в сфере недвижимости 22 года, 10 лет управляла собственной компанией, и книга показалась мне очень близка. Я привыкла к структурированию, планированию и достижению поставленных целей.</p>
    <p>Но вот я вышла на пенсию. Ближайшие пять лет мне не нужно было заниматься продажами или достигать финансовых показателей. Эта часть моей жизни закончилась. И я ничего не могла изменить. Теперь передо мной стоял вопрос: что делать дальше?</p>
    <p>Именно с этой мыслью я прочла книгу <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">«12 недель в году»</a>. Стремясь к личным целям в фитнесе и сфере здоровье, с семьей, друзьями и моим кругом общения, я подумала: «Я смогу». Мои первые 12 недель точно будут потрясающими!</p>
    <p>Однако очень скоро ситуация изменилась. К концу февраля я узнала, что у меня онкология. К концу марта, по окончании первых 12 недель, стало известно, что это рак молочной железы с метастазами, который уже распространился на легкие и печень, и все очень серьезно.</p>
    <p>Оправившись от потрясения, я поняла, что у меня все еще есть выбор — я сама решаю, как бороться с болезнью и как провести остаток жизни, хотя я не знала, идет ли речь о нескольких месяцах или, если повезет, нескольких годах.</p>
    <p>Моя новая жизнь была полностью посвящена химиотерапии. Каждую неделю я ездила в клинику, где мне вводили препараты. Еще до того, как я смогла реализовать принцип «стать хорошим другом», мне пришлось обратиться к своим знакомым и дочери с просьбой возить меня в клинику. Кормить меня. Заботиться обо мне.</p>
    <p>После химиотерапии я решила стать сильнее.</p>
    <p>Я возобновила несколько занятий, которые прежде забросила, например волонтерскую деятельность в программе «Английский как второй язык» и в театре. Я также снова начала ходить пешком, поставив себе цель к концу года двигаться по 60 минут в день. В свою первую прогулку после всех антибиотиков я добралась до конца квартала и вернулась домой.</p>
    <p>А также я взялась за другие цели — проводить больше времени с семьей и чаще общаться с друзьями.</p>
    <p>Мне очень помог принцип думать о том, что происходит здесь и сейчас, сосредоточиться на выборе, который у меня еще оставался, и заниматься тем, что для меня по-настоящему важно, а также не поддаваться страху потери и не оправдываться нехваткой времени. Сейчас, в своей новой реальности, я не могу мыслить в масштабе года. Но я могу мыслить в масштабе 12 недель. Такой выбор у меня еще есть.</p>
    <p>Меня мотивировали два вопроса: «А что, если?» и «Как я могу это сделать?» Я обдумала свое в<emphasis>и</emphasis>дение на год, а затем реализовала то, что сумею сделать в ближайшие 12 недель. Это легко.</p>
    <p>Так мне проще сосредоточиться. Когда я открываю ежедневник и смотрю на предстоящую неделю, то вижу, что у меня намечено и где остались пустые места. В прошлом году бывало, что их не оставалось вовсе. А теперь у меня есть целые дни, когда я сама решаю, чем и когда мне заниматься. У меня есть цели, и я размышляю, как вписать их в график. Это упорядочивает мою жизнь и дарит мне сосредоточенность и целеустремленность.</p>
   </cite>
   <p>Несмотря на неутешительный диагноз, Барбара никогда не забывала о том факте, что у нее все еще есть выбор — как прожить жизнь. Чуть больше года назад ее дочь сообщила нам, что Барбара скончалась. Когда, подобно ей, мы смотрим на доступные нам, а не отсутствующие у нас возможности, то сохраняем свободу и живем полноценно, целеустремленно.</p>
   <p>Подход с позиции «я выбираю» вместо «я должен» дает вам возможность контролировать то, на что вы действительно можете повлиять. Качество вашего выбора определяет качество вашей жизни. Смелость Барбары — тому свидетельство: свобода выбора возможна при любых обстоятельствах.</p>
   <p>Когда моей младшей дочери Эмме было семь или восемь лет, мы с Джуди, моей женой, начали приучать ее самостоятельно выбирать и учитывать последствия своих решений. На первых порах нам приходилось объяснять ей, как анализировать последствия.</p>
   <p>Когда Эмма просила разрешить ей что-то, что, по нашему мнению, вряд ли привело бы к хорошему результату, мы спрашивали: «Эмма, если сделать так, как думаешь, что произойдет?» Этот вопрос был призван научить ее связывать свой выбор с его вероятными последствиями (естественными или налагаемыми). Затем мы спрашивали: «Как считаешь, ты могла бы сделать что-то другое?» И наконец: «Что, по-твоему, произойдет, если выбрать другой вариант?»</p>
   <p>В итоге даже в семь лет Эмма в большинстве случаев принимала продуктивные решения. Умение делать выбор, взвешивая краткосрочные и долгосрочные последствия в юном возрасте, — жизненный навык, от которого зависит многое.</p>
   <p>Каким бы ни был ваш опыт, ответственность — это не последствия, а возможность контролировать свою жизнь. В ее основе лежит свободный выбор. У вас всегда, всегда, всегда есть выбор. Вам могут не понравиться доступные вам варианты, но выбор у вас будет.</p>
   <p>Наше определение ответственности как возможности контролировать свою жизнь впервые появилось в книге <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">«12 недель в году»</a>. Оно, пожалуй, стало еще более революционной концепцией, чем та, согласно которой год должен длиться всего 12 недель. Идея, изменившая жизнь многих читателей и клиентов, гласит: сила истинной ответственности полностью заключается в свободе выбора.</p>
   <p>До нас были другие, кто говорил о ней как о выборе и намекал на ответственность как возможность контролировать свою жизнь. Питер Костенбаум и Питер Блок в своей глубокой книге «Свобода и ответственность на работе: применение философской концепции в реальном мире» (<emphasis>Freedom and Accountability at Work: Applying Philosophic Insight to the Real World</emphasis>) говорят о конфликте между руководством и подчиненными в вопросе, кто и за что несет ответственность.</p>
   <p>Уникальность нашего подхода заключается в том, что идеи относительно личной ответственности возникли непосредственно в процессе работы с другими людьми, чтобы те могли реализовать свой потенциал. Помогая клиентам, мы нашли инструменты и подходы, которые проводят грань между тем, что вы контролируете, а что нет, давая вам при этом огромную свободу.</p>
   <p>Рабочая модель ответственности, которую мы выстроили совместно со своими клиентами, спасла немало отношений. Преобразила бизнесы. Возродила карьеры и изменила мир. В двух словах, ответственность — это гораздо более мощный инструмент, чем принято думать.</p>
   <p>В ходе работы мы создали практическую модель, позволяющую нашим клиентам нести ответственность за свои мысли и действия. С ней они достигают целей, на которые уже махнули рукой, считая себя просто недостаточно хорошими, недостаточно усердными или недостойными. Мы помогли людям осознать, насколько они на самом деле свободны, и принимать взвешенные решения.</p>
   <p>Несмотря на распространенное представление об этом понятии, когда мы недавно набирали людей в группы по теме ответственности, места заполнились быстрее, чем на любой другой программе до или после этого. Похоже, многие инстинктивно понимают, что в большой ответственности действительно кроется сила, способная изменить их жизнь, независимо от негативных коннотаций этого слова. Ответственность не процесс, идущий извне, когда кто-то другой заставляет вас быть ответственным. Это внутренняя работа, личная позиция, которая меняет все!</p>
   <p>Прежде чем вы решите, что перед вами очередная книга о том, как лидерам привить ответственность своим командам, позвольте кое-что прояснить. Истинное понимание ответственности заключается в том, что это выбор, который нельзя навязать. В изначальном ее значении это умение отвечать за свои поступки и результаты.</p>
   <p>Ответственность — основа длительного личностного успеха. Она позволяет достичь самых важных целей и задач, а в долгосрочной перспективе — самореализоваться и стать более влиятельными и успешными.</p>
   <p>Жертва разрешает внешним обстоятельствам, людям и событиям ограничивать ее успех. Пока мы остаемся жертвами, мы будем воспринимать жизнь как борьбу, а окружающих — как угрозу. Ответственность, напротив, позволяет вам контролировать свою жизнь, определять судьбу, реализовывать потенциал. Ответственность — это не самобичевание и не способ наказать других людей. Это жизненная позиция, при которой человек признает свою роль в собственных результатах.</p>
   <p>Ответственность не связана с виной — она скорее побуждает задуматься, что необходимо для достижения лучших результатов. Пока мы не примем ответственность за свои действия и их последствия, мы будем бессильны приумножить свои успехи. То, что мы делаем, влияет на то, что мы получаем, — стоит лишь принять этот факт, и мы действительно сможем добиться желаемого. Несколько наиболее весомых преимуществ ответственности перечислены ниже.</p>
   <cite>
    <p><strong>Преимущества ответственности</strong></p>
    <p>• <emphasis>Здоровые отношения.</emphasis> Ответственные отношения вдохновляют обоих партнеров.</p>
    <p>• <emphasis>Физическое здоровье.</emphasis> Меньше стресса и больше контроля повышают физическое благополучие.</p>
    <p>• <emphasis>Уверенность в своих способностях.</emphasis> Положительный опыт укрепляет убежденность в том, что вы сможете справиться с любой ситуацией.</p>
    <p>• <emphasis>Лучшие результаты.</emphasis> Ответственность ведет к более качественному выполнению важных задач.</p>
    <p>• <emphasis>Рост.</emphasis> Ответственные люди чаще выходят за пределы своей зоны комфорта.</p>
    <p>• <emphasis>Обучение.</emphasis> Столкнувшись с тем, что не работает, вам проще понять, что будет работать.</p>
    <p>• <emphasis>Уважение.</emphasis> Результаты, целенаправленность и верность своим ценностям — все это признаки ответственности.</p>
    <p>• <emphasis>Устойчивый карьерный успех.</emphasis> Высокая личная эффективность открывает больше возможностей.</p>
    <p>• <emphasis>Способность преодолевать неудачи.</emphasis> Ответственный человек отказывается быть жертвой обстоятельств.</p>
    <p>• <emphasis>Востребованность / больше возможностей.</emphasis> Люди хотят, чтобы вы участвовали в их проектах, инициативах и командах.</p>
    <p>• <emphasis>Лучшее финансовое положение.</emphasis> Ответственность в одной области способствует росту ответственности в других.</p>
    <p>• <emphasis>Больше уверенности в себе.</emphasis> Ответственные люди обладают высокой эффективностью.</p>
    <p>• <emphasis>Больше контроля в жизни.</emphasis> Ответственные люди говорят «нет» всему, что им не подходит.</p>
    <p>• <emphasis>Больше влияния.</emphasis> Уважение дает возможность влиять на других.</p>
    <p>• <emphasis>Более грамотное распределение времени.</emphasis> Меньше проблем, которые приходится решать, и вы не тратите время на второстепенные задачи.</p>
   </cite>
   <p>Когда мы признаём свою ответственность, внимание переключается с оправдания своих действий на извлечение из них уроков. Неудачи становятся обратной связью в непрерывном процессе совершенствования. Неблагоприятные обстоятельства и нежелание людей сотрудничать не мешают нам достигать своих целей. Мы занимаем иную позицию, тем самым создавая иные результаты.</p>
   <p>Ответственность — это мировоззрение, основанное на понимании того, что вы не контролируете обстоятельства и события, но контролируете свои реакции на них. Она начинается с осознания того, что качество вашего выбора определяет качество вашей жизни.</p>
   <p>Если рассматривать ответственность как выбор, как возможность быть хозяином собственной жизни, то я думаю, это самая вдохновляющая концепция, чтобы жить полноценно. Ответственность — ключ к достижению практически всего, о чем вы мечтаете, — от карьерного успеха до высокого дохода и большого состояния, хорошего здоровья, крепких отношений, уверенности в себе и самореализации. Ответственность не гарантирует успех, но она дает вам максимальный шанс достичь желаемого.</p>
   <p>Мы не раз видели, как она важна, в своей работе с тысячами успешных людей и всеми, кто стремится к высоким результатам. Если и есть лишь один фактор, который меняет правила игры, то это ответственность.</p>
   <p>В этой книге мы излагаем ключевые принципы истинной ответственности. Первая половина посвящена индивидуальной ответственности. Она создает здоровую основу для роста и успеха. Мы разъясняем эту концепцию на реальных примерах, которые помогут вам глубже понять ответственность и ее влияние. Вторая половина книги посвящена тому, как ответственность применяют лидеры. Независимо от того, являетесь ли вы главным на работе или дома, вы увидите, как общепринятое понимание ответственности создает проблемы и сокращает результативность. Мы покажем вам более эффективный способ ее применения, и вы наверняка откажетесь от практики «привлекать» людей к ответственности.</p>
   <p>Ошибки и трудности — естественная часть жизни. Ключ к успеху и счастью кроется в том, как вы справляетесь с неудачами, — а также с победами. Вооружитесь знанием о настоящей ответственности, и вам будет проще использовать подворачивающиеся возможности и преодолевать неизбежные неудачи. В итоге вы сумеете достичь того, на что действительно способны в жизни.</p>
   <p>Успех — это естественный побочный продукт ответственности. Без нее успеха не достичь и не удержать. Все по-настоящему успешные люди несут ответственность за свои поступки задолго до того, как кто-либо признает их достижения. Ответственность, больше чем любая другая черта характера, гарантирует, что вы будете жить настолько полноценной жизнью, насколько возможно в ваших обстоятельствах.</p>
  </section>
  <section id="g2">
   <title>
    <p>Глава 2. Психология жертвы</p>
   </title>
   <subtitle>Сила мышления</subtitle>
   <cite>
    <p>Освободи свой разум, и остальное приложится.</p>
    <text-author><emphasis>Фостер и Макэлрой</emphasis></text-author>
   </cite>
   <p>Наше мышление лежит в основе всего, чего мы достигаем в жизни. Образ мысли определяет поведение человека, а оно создает результаты. Мышление настолько важно для успеха, что, если не относиться к нему осознанно, результаты невозможно оптимизировать.</p>
   <p>На макроуровне существует два типа мышления в контексте ответственности: позиция жертвы и позиция ответственного человека. В этой главе мы рассмотрим первый из них. Как вы увидите, он довольно мрачен. Наша цель — не расстроить вас, а скорее объяснить пагубную и коварную сущность психологии жертвы. (Обещаем свести к минимуму все жуткие подробности.)</p>
   <p>Бывают случаи, когда успех кажется результатом удачи или преимуществ в жизни. Хотя семейное состояние и положение в обществе могут значительно простимулировать финансовое благополучие, для достижения или поддержания успеха они необязательны.</p>
   <p>В новостях нам часто рассказывают о самых обычных людях, которым повезло, — они выиграли в лотерею или получили неожиданное наследство. Интересно, что несколько лет спустя события обычно развиваются по двум кардинально разным сценариям.</p>
   <p>Первый вариант — когда везунчики проявляют определенную личную дисциплину, например покупают новый дом и несколько приятных вещей, но в целом выбирают консервативный метод управления активами и отдают предпочтение разумным инвестициям и сбережениям. Они также не стремятся к публичности, не меняют радикально свой образ жизни и паттерны расходов. Такие люди сохраняют свое состояние.</p>
   <p>Другой сценарий — когда деньги начинают безудержно тратить: покупают автомобили, путешествуют, приобретают дома, ни в чем себе не отказывая. Люди транжирят свое состояние, не имея стратегии, которая позволила бы им в долгосрочной перспективе сохранить и приумножить его. Подобные истории плохо кончаются, и человек оказывается даже в более плачевных обстоятельствах, чем до неожиданного обогащения.</p>
   <p>Различия в поведении обусловлены мировоззрением этих счастливчиков. Люди, которые были финансово ответственными до того, как обрели богатство, как правило, такими и оставались. Те, кто не обладал дисциплинированностью, теряли все. Очевидно, что успех зависел не от денег, а от образа мыслей. Подобные истории учат нас тому, что индивидуальная удача — не главный фактор, определяющий успех в жизни. Таким фактором скорее можно назвать мировоззрение человека. По сути своей ответственность и долгосрочный успех, который она создает, опираются на мышление.</p>
   <subtitle>Все дело в мыслях</subtitle>
   <p>В этой и <a l:href="#g3">следующей главе</a> мы сравним и противопоставим психологию жертвы и психологию ответственности. Мы рассмотрим, как эти типы мышления приводят к совершенно разным траекториям и результатам. Однако прежде чем углубиться в детали, мы хотим представить модель, которую будем использовать для изучения этих разных типов мышления.</p>
   <p>Наше сравнение строится на модели RAT (рис. 1). Согласно этой модели, результаты (<strong>R</strong>esults) — следствие наших действий (<strong>A</strong>ctions). А те, в свою очередь, обусловлены многочисленными побуждениями, привычками, ментальными моделями, ценностями, желаниями, страхами, чувствами, опытом и знаниями, которые в совокупности формируют то, что мы понимаем как мышление (<strong>T</strong>hinking). По сути, эта модель подразумевает, что наше мышление определяет результаты в жизни.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_001.jpg"/>
   <p><sup><strong>Рис. 1.</strong> Модель RAT</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Британский статистик Джордж Э. П. Бокс сказал: «Все модели ошибочны, но некоторые из них полезны». Это касается и RAT: человеческое поведение — сложный феномен, но эта модель полезна для улучшения результатов нашей деятельности.</p>
   <p>Трудность, с которой мы сталкиваемся, когда хотим изменить свое мышление, заключается в том, что мировоззрение аморфно, динамично и часто происходит бессознательно. В определенных ситуациях мышление может измениться и привести к определенным действиям. Поскольку мы находимся под постоянным влиянием ближайшего окружения и физического состояния своего организма, наши действия бывают несколько непоследовательными и непредсказуемыми, но они всегда результат нашего мышления.</p>
   <p>Осознанности мешает то, что мышление представляет собой сочетание как бессознательных убеждений, так и ежеминутных сознательных мыслей. Если действия — это отчасти продукт наших бессознательных убеждений, то понятно, почему так трудно изменить то, что мы в полной мере не осознаём.</p>
   <p>Наконец, еще одна сложность: наши мысли часто противоречат друг другу. Допустим, я одновременно хочу съесть мороженое и похудеть. Дилемма усугубляется еще и тем, что мороженое приносит мгновенное удовольствие, а похудение откладывается на более поздний срок — когда-нибудь потом.</p>
   <p>Несмотря на возникающие проблемы, у осознанного мышления есть масса преимуществ. Не один десяток лет мы помогаем клиентам достигать высоких результатов, и наш опыт показывает: когда не удается выполнить намеченное или тяжело достичь определенной цели, следует проанализировать собственное мышление. Благодаря этому мы лучше понимаем причины действий и тем самым увеличиваем шансы на то, чтобы выбрать мышление, необходимое для продуктивности.</p>
   <p><emphasis>Мы хотели бы сделать одну важную оговорку. Мы не психологи и не проводим психотерапию. Мы не специалисты в сфере психического здоровья, и если вы чувствуете, что вам нужна дополнительная помощь, настоятельно рекомендуем обратиться к квалифицированному психологу, психотерапевту или психиатру.</emphasis></p>
   <subtitle>Позиция жертвы</subtitle>
   <p>Если ответственность, как мы отметили в <a l:href="#g1">предыдущей главе</a>, — столь эффективная жизненная позиция, почему так мало людей ее принимают? Над этим вопросом мы бились годами. Почему многие, похоже, предпочитают видеть себя жертвами внешних обстоятельств, вместо того чтобы брать на себя полную ответственность за свой выбор и в итоге менять жизнь к лучшему?</p>
   <p>Важно отметить: используя термин «психология жертвы», мы имеем в виду общую тенденцию индивида рассматривать неблагоприятные обстоятельства и плохие результаты как что-то вне его контроля. Не путайте это с так называемым синдромом жертвы или комплексом жертвы — он относится к людям, пережившим реальную травму, которая повлияла на их мировоззрение.</p>
   <p>И Майкл, и я понимаем, что в мире есть настоящие жертвы. Дети, подвергшиеся насилию, те, кого обманул человек, кому они доверяли, те, кто пострадал от мошенничества или насилия.</p>
   <p>Когда мы используем термин «жертва», то имеем в виду людей, которые терпят неудачи, но стремятся избежать ответственности.</p>
   <p>Почему многие, потерпев поражение, ищут причину где-то, но не внутри себя? Почему мы так часто виним внешний мир в своих проблемах? Психологи говорят, что так нам проще сохранить самооценку, а во время конфликта это своеобразная попытка найти из него выход. Еще одна причина заключается в том, что обвинять других людей и внешние факторы легче, чем себя, ведь если вина не ваша, вам не нужно прилагать усилия, чтобы исправить ситуацию.</p>
   <p>Согласно модели RAT, наш образ мыслей побуждает нас действовать и реагировать так, а не иначе. Мы занимаем позицию или жертвы, или ответственного человека в зависимости от мировоззрения и от веры в то, что у нас есть свобода изменить его к лучшему.</p>
   <subtitle id="OM"><strong>Ошибочное мышление</strong></subtitle>
   <p>Мы часто говорим клиентам: «Покажите свои повседневные действия, и мы предскажем ваше будущее». Если вы хотите знать, каким будет ваше здоровье через три года, посмотрите на свою повседневность. Хотите знать, к чему придут ваши отношения за три года, — посмотрите на свою повседневность. Хотите знать, что станет с вашей карьерой и доходом через три года, — посмотрите на свою повседневность.</p>
   <p>Мы интуитивно понимаем, что обыденные действия создают тот или иной жизненный опыт, но слишком часто приписываем значительную роль внешним факторам, находящимся вне зоны нашего контроля. Хотя и вправду нередко происходят события, которые влияют на наш успех, нельзя видеть в них первопричину. Иначе получается, что достижения — это следствие внешних сил и событий, а мы не способны существенно изменить обстоятельства. То есть мы в ловушке — как жертвы той жизни, что формируют не зависящие от нас силы.</p>
   <p>Мы провели сотни тренингов для лидеров, профессионалов и предпринимателей. Часто в ходе этих мероприятий мы глубоко анализируем концепцию личной ответственности.</p>
   <p>Как оказалось, большинство участников наших тренингов считают, что многие люди не могут и не должны нести ответственность за свои результаты. В ходе дискуссий обычно звучит оценка, что только 10–20% населения несут личную ответственность. Эти предположения указывают на то, что почти все участники наших тренингов живут и работают в системе, которая стремится принудить к «ответственности» через наложение взысканий.</p>
   <p>Если наши клиенты правы и так много людей избегают личной ответственности со всеми ее преимуществами, то психология жертвы им только на руку. Когда мы просим участников определить, какие, по их мнению, в ней есть плюсы, то каждый раз получаем практически одинаковые ответы. Позиция жертвы позволяет людям:</p>
   <p>• перекладывать вину на внешние обстоятельства или других людей;</p>
   <p>• избегать наказания или негативных последствий за ошибки;</p>
   <p>• не ронять достоинства в собственных глазах, поскольку не надо анализировать личные промахи и недостатки;</p>
   <p>• сохранить лицо перед коллегами, руководителями и клиентами;</p>
   <p>• игнорировать необходимость личностных изменений и сэкономить силы, не работая над собой и не тратя время на самосовершенствование;</p>
   <p>• избегать болезненного опыта глубокого самоанализа, необходимого, чтобы осознать истинное положение дел;</p>
   <p>• получить финансовые вознаграждения или избежать штрафов;</p>
   <p>• минимизировать рабочую нагрузку, поскольку другие люди привыкают ничего от вас не требовать;</p>
   <p>• получить сочувственное внимание.</p>
   <empty-line/>
   <p>По правде говоря, для многих людей такой список выглядит довольно привлекательно, особенно его последний пункт. На одном из семинаров, после того как мы составили этот перечень, участник встал и воскликнул: «Я выбираю быть жертвой!» После того как смех утих, все сошлись во мнении, что многие тезисы здесь заманчивые, если не сказать соблазнительные. Есть бесчисленное множество убедительных причин, по которым люди избегают ответственности.</p>
   <p>Еще больше усиливая психологию жертвы, общество часто поддерживает представление о том, что в плачевных обстоятельствах мы не виноваты. В какой бы день вы ни послушали или ни почитали новости, скорее всего, там найдутся истории о людях, которые винят в своих бедах кого угодно и что угодно, но только не себя.</p>
   <p>Истории, которые мы слышим, и люди, с которыми общаемся, могут незаметно подталкивать нас к психологии жертвы. Недавние исследования показывают, что события — будь то пережитые лично или те, о которых мы читаем, — влияют на наше мировоззрение, побуждая либо избегать личной ответственности, либо брать ее на себя.</p>
   <p>В 2010 году Натанаэль Фаст и Лариса З. Тиденс провели исследование, чтобы определить, может ли позиция жертвы быть заразной<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>. В одном из экспериментов они попросили 100 участников ознакомиться с новостной статьей о реальной неудаче известного политика. Одна группа прочитала отрывок, включавший заявление, где политик обвинял в своем провале заинтересованных лиц, а вторая — объяснение, в котором он брал ответственность за него на себя.</p>
   <p>Затем участников попросили написать о не связанной с этой историей личной неудаче и объяснить ее причины. Результаты исследования позволили сделать крайне важный вывод. Оказалось, что позиция ответственности у других людей сильно влияет на то, как мы думаем о себе и действуем, — и это происходит без нашего ведома!</p>
   <p>Те, кто прочитал, как политик обвиняет в своей неудаче других, в два раза чаще (по сравнению с группой, познакомившихся с другой версией заявления) обвиняли кого-то в своих неудачах! Еще одно исследование с аналогичными условиями, в ходе которого участники читали о вымышленной неудаче, придуманной учеными, дал те же результаты.</p>
   <p>Второй эксперимент был посвящен студентам вузов, испытывающим трудности с поиском работы после выпуска. В одном тексте студенты связывали отсутствие перспектив трудоустройства с тем, что вуз не предоставляет достаточной поддержки. Этот материал достался первой группе. Второй же группе дали отрывок о студентах, взявших на себя ответственность за проблемы с поиском работы.</p>
   <p>Затем всем участникам предложили прочитать материал о гипотетической компании. Они должны были представить себя в роли сотрудника, который участвовал в провалившемся проекте, что привело к серьезным финансовым потерям для организации. Из текста они узнали, что они (как сотрудники) в значительной степени виноваты в провале, но и другие члены команды тоже сыграли свою роль. Затем их попросили объяснить причину неудачи.</p>
   <p>Как и в первом эксперименте, участники, которые до этого прочитали аргументы, обвиняющие вузы, переложили б<emphasis>о</emphasis>льшую часть вины на других. Для тех, кто прочитал статью о студентах, взявших ответственность на себя, это было менее характерно.</p>
   <p>Основной вывод таков: психология жертвы заразна, но, к счастью, и ответственность тоже! Когда мы слышим истории о том, как кто-то уклоняется от личной ответственности, то склонны поступать так же, стоит нам столкнуться с неудачами или допустить ошибку. Когда мы слышим истории о том, как кто-то берет на себя ответственность, то и сами склоняемся к этому.</p>
   <p>В конце концов избегание ответственности в значительной степени проистекает из желания сохранить самооценку. Исследования показали, что у всех нас оно есть. Все мы считаем себя достойными людьми. И когда мы видим, как другие защищают свою репутацию, перенося вину или как-то еще, то занимаем аналогичную позицию. Выбирайте друзей с умом!</p>
   <p>Психология жертвы не только привлекательна, но и, как видно из исследований, заразна. Думаю, всем понятно, почему мы выбираем роль жертвы; преимущества существенны. Не менее интересно то, как мы это делаем.</p>
   <cite>
    <p>«Я знаю все, что мне нужно знать, Мэтт?»</p>
    <text-author><emphasis>Том Круз в фильме «Джерри Магуайр»</emphasis></text-author>
   </cite>
   <p>Один из способов избежать ответственности — притвориться, что мы не замечаем неудобных фактов в ситуации, когда мы заинтересованы в конкретном результате или отчаянно хотим верить в ту или иную «историю».</p>
   <p>Когда мы желаем добиться определенного результата или сохранить веру в те или иные свои качества или способности и эмоционально сильно в это вовлечены, то нередко игнорируем информацию, противоречащую нашим стремлениям, и любые предупреждения. Мы обманываем себя, что их не существует или они не имеют значения.</p>
   <p>Позже, когда ситуация складывается совершенно не так, как мы надеялись, мы делаем вид, будто ни о чем не подозревали, хотя на самом деле прекрасно все знали (по крайней мере, отчасти).</p>
   <p>Лично со мной такое произошло, когда мне предложили руководящую должность в компании, которую я консультировал, и я согласился.</p>
   <p>Прежде я тесно сотрудничал с генеральным директором, и он всегда быстро следовал моим советам. Я считал, что он ценил мое мнение и мою работу, и это, безусловно, тешило мое самолюбие: уже в начале своей карьеры я оказал значительное влияние на компанию из списка Fortune 500.</p>
   <p>Успех вскружил мне голову, и тогда я игнорировал странные поступки со стороны генерального директора. Я замечал отдельные моменты, которые следовало бы расценивать как тревожные сигналы.</p>
   <p>Консультировать генерального директора было довольно легко, а вот работать на него оказалось совсем другим делом. Он предъявлял нереалистичные требования к своим топ-менеджерам и вместе с тем довольно грубо с ними обращался. На совещаниях он унижал подчиненных: ясно давал понять, что не ценит их мнение, и буквально просил их замолчать. Я также заметил, что он часто менял топ-менеджеров, хотя тогда просто списал все на то, что они были «слабыми игроками». В своей эйфории я решил игнорировать все эти неудобные факты и с готовностью принял предложение о работе. Оглядываясь назад, я понимаю, что это была одна из самых больших ошибок в моей карьере.</p>
   <p>Практически сразу, как я приступил к своим обязанностям, генеральный директор начал вмешиваться в мою работу, отменяя мои решения и отклоняя идеи. Он отвергал мои советы — хотя с энтузиазмом принимал их раньше, когда я был консультантом. Я начал понимать: тревожные сигналы, на которые я закрывал глаза, когда мне предложили эту работу, значительно усложнили мне жизнь.</p>
   <p>После своего вынужденного ухода менее чем через год я цеплялся за мысль, что мной воспользовались и меня обманули. И хотя я действительно имел право утверждать, что со мной обошлись несправедливо, истина заключалась в том, что к провалу меня привели определенные факторы, которые я предпочел не замечать.</p>
   <p>Считая себя жертвой и позиционируя себя таким образом, я прежде всего защищал свой имидж. Я предполагал, как сложно работать с этим лидером и сколько топ-менеджеров он сменил до меня, но решил игнорировать факты, думая, что со мной будет по-другому, — делая вид, что не знаю правду.</p>
   <subtitle>Что усиливает психологию жертвы</subtitle>
   <p>Еще один способ избежать ответственности — создать вокруг себя среду, которая усиливает психологию жертвы. Как сделать это эффективнее всего? Общаться с теми, кто мыслит в подобном ключе. Такие люди редко оспаривают позицию жертвы независимо от ситуации, — наоборот, они часто придают убедительности этому мышлению.</p>
   <p>Избегая ответственности, меньше всего мы хотим, чтобы кто-то нас в том уличил. Напротив: мы ценим тех, кто «запрыгивает в наш вагончик жертв» и дает нам столь желанную поддержку и сочувствие. В результате мы ищем людей с похожим мировоззрением.</p>
   <p>Эта динамика усиления реально работает, и ее можно применять как к психологии жертвы, так и к психологии ответственности.</p>
   <p>Многие высокоэффективные люди стремятся общаться между собой, потому что ответственный человек помогает развивать то же качество в остальных. И потому-то одних жалобщиков влечет к другим. Так они могут сочувствовать друг другу, не признавая свою роль в негативных последствиях, с которыми имеют дело.</p>
   <p>Психология жертвы заключается в том, чтобы сосредоточиться на аспектах ситуации вне вашего контроля, на неподвластным вам факторах. Это освобождает вас от любой ответственности за плохой результат. Ситуации складываются скверно из-за факторов, на которые вы не влияете, а не из-за вашего выбора и действий.</p>
   <p>Прекрасный пример этой динамики — то, как легко мы обвиняем супруга или партнера, когда дела идут не по плану. Мы опаздываем на важное школьное мероприятие, и я виню жену, потому что она не готова выходить вовремя. А она, в свою очередь, — меня, ведь я не помог детям собраться.</p>
   <p>Консультанты по отношениям скажут вам, что в большинстве пар, которым они помогают, партнеры обвиняют в несчастье друг друга.</p>
   <p>Мы ищем причины вне себя и привыкаем игнорировать более глубокий уровень контроля. Так проще пережить неудачи. В глубине души мы также верим: другие никогда не узнают, что мы решили бездействовать, хотя могли что-то сделать и это, вероятно, привело бы к лучшему результату.</p>
   <p>Проблема в том, что, хотя роль жертвы приносит некоторые преимущества, вреда от нее тоже немало — долгосрочного, иногда разрушительного для жизни. Мы также спрашиваем участников своих тренингов, каковы, по их мнению, издержки психологии жертвы. Обычно они дают такие ответы:</p>
   <p>• жертвы теряют уверенность в себе и достигают в жизни меньше, чем могли бы;</p>
   <p>• они теряют уважение в обществе — особенно со стороны тех, кто сам достиг успеха;</p>
   <p>• они теряют и самоуважение, потому что в глубине души понимают, что способствовали своим неудачам, хотя и не призна<emphasis>ю</emphasis>т этого ни перед собой, ни перед другими;</p>
   <p>• они повторяют свои ошибки, ведь они видят проблему в факторах вне своего контроля и потому ничего не могут изменить;</p>
   <p>• жертвы теряют время: дни, месяцы и даже годы проводят в тупиковой ситуации, вместо того чтобы учиться и совершенствоваться; следствием становится значительная потеря потенциального дохода и возможностей;</p>
   <p>• жертвы добиваются меньшего по сравнению с их коллегами;</p>
   <p>• близкие люди постепенно осозна<emphasis>ю</emphasis>т истинное положение дел, скрытое за бесконечными оправданиями, и это создает напряжение в отношениях.</p>
   <empty-line/>
   <p>Итак, люди с психологией жертвы работают хуже, чем могли бы, получают гораздо более скромный результат, их здоровье страдает, они испытывают больше стресса на протяжении всей жизни, меньше развиваются и учатся, чаще терпят неудачи, не так активно используют свои способности, и жизнь их менее стабильна, чем у более ответственных людей.</p>
   <p>Основной вред, который несет психология жертвы, заключается в том, что ухудшаются отношения, снижается производительность, а на выходе мы получаем плохие результаты и в большинстве случаев — нереализованный потенциал.</p>
   <p>Поскольку жертвы привыкли винить других, лишь вопрос времени, когда их семья и приятели станут козлами отпущения и мишенью для претензий. Само собой разумеется, что, упрекая близких в своих недостатках и неудачах, вы разрушаете отношения с ними. Люди, которые остаются вашими друзьями, в основном имеют сходное мировоззрение.</p>
   <p>Кроме того, плохие результаты мешают жертве достичь какого-либо продолжительного успеха. Привычка не анализировать свои действия, закрывать глаза на связь между отсутствием эффекта и своим поведением мешает им совершенствоваться и добиваться большего. Со временем проблемы усугубляются, что в итоге приводит к неудачам в самых важных сферах жизни.</p>
   <p>Поскольку отношения разрушены, а результаты плохи, получается, что жертва потратила впустую много времени, денег и возможностей. Потеря времени возникает из-за отсутствия прогресса и необходимости снова и снова решать одни и те же проблемы и находить выход из одних и тех же тяжелых ситуаций. Оно тратится на то, чтобы «замести следы» и освободить себя от ответственности за нежелательные последствия. Поскольку время — невозобновляемый ресурс, цена психологии жертвы огромна.</p>
   <p>Еще одна область, в которой жертвы значительно проигрывают, — финансы. Я не помню ни одного состоятельного, достигшего устойчивого успеха человека, который избегал бы личной ответственности. Из десятков тысяч людей, кого я встречал за свою жизнь, со всего мира и из всех слоев общества, я не знаю ни одного, кто имел бы менталитет жертвы и был бы богат. Уверен, что где-то такой человек есть. Возможно, он вытянул счастливый билет в лотерее или выиграл крупный судебный процесс, но суть в том, что большинство жертв испытывают финансовые трудности. Одна из причин их проблем с деньгами заключается в том, что они упускают свои шансы. Если вы столкнетесь с многообещающей возможностью, то вряд ли пригласите того, кто ни за что не берет на себя ответственность, с трудом добивается результатов и имеет менталитет жертвы. На самом деле такой человек стал бы последним, кого вы бы выбрали.</p>
   <p>Подумайте, как дорого обходится отсутствие роста и обучения, а также повторение одних и тех же ошибок. Это убийственное трио. Три предвестника погибели. Поскольку жертве не хватает уверенности и силы воли, чтобы глубоко анализировать свои ошибки, недостатки и неудачи, у нее нет шансов учиться и расти. Обучение и рост требуют самосознания и объективного самовосприятия. Признавать свою роль в неудаче всегда нелегко, но только так можно развиваться. Отказываясь смотреть в лицо своим недостаткам, мы закрепляем их и обрекаем себя на повторение одних и тех же последствий. Не извлекая уроков из ошибок, мы обречены их повторять.</p>
   <p>Хотя все перечисленные издержки довольно значительны, думаю, что самая большая из них — потеря уверенности, самоуважения и самооценки. Когда вы теряете эти здоровые убеждения, успеха в жизни добиться трудно. Без уверенности вы начинаете сомневаться в своих решениях, и становится практически невозможно двигаться вперед. Успех на любом уровне сопряжен с риском, а риск никак не принять без определенной степени уверенности. Она необходима, чтобы иметь дело с неизбежными трудностями и неудачами, без которых не обходится ни одно достижение. Мышление жертвы не позволяет грамотно справляться с ними и, таким образом, побуждает нас избегать необходимого риска.</p>
   <p>Как мы обсудили, жертва рассматривает неудачу как результат внешних факторов, пытаясь защитить свою психику и имидж. Но когда вы ощущаете себя как жертву, вы тем самым подрываете веру в себя, и вам становится значительно сложнее принять на себя ответственность. Цикл избегания, убивающий уверенность в себе и самооценку, становится нисходящей спиралью, которая в итоге заканчивается неудачей и разочарованием.</p>
   <p>Психология жертвы причиняет колоссальный вред, отражающийся на всей жизни. Ее сиюминутная выгода в сравнении с этим бледнеет.</p>
   <p>Проблема в том, что принять психологию жертвы легко. Выгода (хотя и краткосрочная) заметна сразу же. Цена, которую приходится платить, бывает пожизненной и разрушительной, но, поскольку ее замечаешь лишь с течением времени, о ней часто забывают. Именно из-за этой разницы нам встречается так много историй о жертвах: мы читаем о них в прессе, слышим на работе и дома.</p>
   <p>В следующей главе мы рассмотрим так называемую психологию ответственности и сравним издержки и выгоды такой жизненной позиции.</p>
  </section>
  <section id="g3">
   <title>
    <p>Глава 3. Психология ответственности</p>
   </title>
   <p>Ответственность — основная движущая сила долгосрочного успеха. В то время как психология жертвы затягивает нас в трясину разочарований, сожалений и обид, так ответственность дает нам свободу достигать самых больших стремлений и жить полноценно и насыщенно. Эта глава, посвященная психологии ответственности, — антитеза предыдущей.</p>
   <p>Ранее мы перечислили некоторые плюсы и минусы так называемой психологии жертвы. В двух словах мы пришли к выводу, что принятие и поощрение подобного образа мыслей оказывает значительное негативное влияние на результаты всей жизни. Почему же так много людей потакают своей внутренней жертве?</p>
   <p>Мы предполагаем, что на то есть две основные причины. Первая заключается в том, что ответственность тоже не обходится без значительных издержек. Приведем примеры:</p>
   <p>• <emphasis>Необходимость личностных изменений.</emphasis> Объем работы, требующейся для личного роста и улучшения результатов, вполне может вызвать отторжение.</p>
   <p>• <emphasis>Отказ от привычного самовосприятия.</emphasis> Мы должны перестать эгоистично обвинять других людей и/или внешние события в своих недостатках.</p>
   <p>• <emphasis>Честный анализ и осознание личного выбора и свободы воли в текущей ситуации.</emphasis> В краткосрочной перспективе это может нанести непосредственный удар по нашему эго, поставить под сомнение мировоззрение и негативно повлиять на нашу эффективность.</p>
   <p>• <emphasis>Повышенный риск, связанный с признанием личной вины перед другими.</emphasis> Он включает потенциальную потерю свободы, дохода, карьеры, отношений и предполагаемого контроля.</p>
   <p>• <emphasis>Сопротивление со стороны людей, которые тоже смотрят на мир с позиции жертвы.</emphasis> Когда мы решаем взглянуть, наконец, правде в лицо, это бывает неудобным для тех, кто по-прежнему придерживается психологии жертвы.</p>
   <p>• <emphasis>Личные конфликты.</emphasis> Ответственность может также создать потенциальный межличностный конфликт, когда негативные последствия, связанные с нашим выбором, затрагивают других людей, которые, возможно, сами и не сыграли практически никакой роли в данной ситуации.</p>
   <p>• <emphasis>Риск показаться некомпетентным в краткосрочной перспективе.</emphasis> На какое-то время личная эффективность теряется. Мы видим это, когда проходим через кривую обучения, необходимую, чтобы улучшить результаты в долгосрочной перспективе.</p>
   <p>• <emphasis>Потеря еще одного потенциального козла отпущений.</emphasis> Мы порой берем на себя всю вину за ошибку, хотя другие также могли способствовать ее возникновению, но не желают того признавать.</p>
   <p>• <emphasis>Отказ от заманчивых возможностей.</emphasis> Когда мы соглашаемся работать над собой, чтобы стать лучше, нам почти всегда приходится отказываться от тех или иных приятностей.</p>
   <p>• <emphasis>Затраты времени и денег.</emphasis> Ответственность порой требует времени и/или денег, чтобы мы сделали все необходимое для достижения результата.</p>
   <empty-line/>
   <p>Это лишь некоторые вполне реальные издержки, возникающие, когда вы принимаете личную ответственность за свои промахи. Учитывая эти минусы, выбор психологии жертвы кажется вполне обоснованным. Обвиняя других людей или внешние события в наших неудачах или недостатках, мы избегаем перечисленных выше минусов в краткосрочной перспективе.</p>
   <p>Первым пунктом в списке мы указали необходимость личных изменений и связанные с ними трудности, потому что это, пожалуй, самая высокая цена, которую придется заплатить за развитие ответственного мышления. Многим людям не нравятся перемены, необходимые для роста, развития, преодоления неизбежной неопределенности и трудностей, связанных с самосовершенствованием.</p>
   <p>Так как личные изменения практически всегда неудобны и неприятны, мы, как правило, стремимся их избежать. В нашей первой книге <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">«12 недель в году»</a> есть раздел об эмоциональном цикле изменений. Самую низкую точку этого цикла мы называем «долиной отчаяния». Большинство людей всеми силами пытаются уклониться от него, но, если мы хотим быть ответственными, нужно научиться принимать изменения, а не отказываться от них. Чтобы взять на себя больше ответственности, придется делать все по-другому и ставить перед собой совершенно другие цели. А это требует изменений. Это требует готовности полностью принять перемены, необходимые для роста, если наше сегодняшнее мышление и подход не приносят результата.</p>
   <p>Человеку свойственно стремиться к комфорту. Многие, похоже, считают его своей высшей ценностью. Однако мы пришли к выводу, что комфорт — главная причина, мешающая людям достичь того, на что они действительно способны. Всем нравится то, что знакомо, приятно и сопровождается определенной степенью уверенности. Вот почему всегда легче вернуться домой после долгого рабочего дня и просто плюхнуться на диван, чем сесть на велотренажер.</p>
   <p>Но раз уж я взял на себя ответственность за свое здоровье и физическую форму, то мне следует выбрать путь меньшего комфорта — в данном случае покрутить педали, потренироваться с гантелями или пойти на пробежку. То же касается и остальных пунктов списка издержек, связанных с ответственностью, — от рисков разоблачения до затрат времени. Чтобы преодолеть их и развиваться, требуются физические или эмоциональные усилия.</p>
   <p>Все это приводит нас ко второй причине, по которой люди часто предпочитают быть жертвами, а не нести ответственность. Это связано с временн<emphasis>ы</emphasis>м характером плюсов и минусов обеих опций. Если мы сравним списки издержек и выгод психологии жертвы и психологии ответственности и посмотрим, проявляются ли они в краткосрочной или долгосрочной перспективе, станет ясно, почему многие выбирают первый путь.</p>
   <p>Если проанализировать издержки ответственности, то при всей ее непривлекательности вы увидите, что актуальны они в краткосрочной перспективе. Дискомфорт, риск, уязвимость — почти все они «оплачиваются» немедленно и, как правило, в течение относительно непродолжительного периода. Большинство из них протянет не больше нескольких часов, дней или в некоторых случаях недель.</p>
   <p>Для сравнения цена, которую мы платим за психологию жертвы (как мы отметили в <a l:href="#g2">предыдущей главе</a>), — долговременная и часто постоянная. Потеря уверенности, самоуважения, времени и возможностей — все это вовсе не краткосрочные издержки. Повторение ошибок, постоянные неудачи, низкая результативность и ущерб отношениям — возможно, эти минусы вы ощутите не сразу, но они непременно обрушатся на вас куда позже. Угрозы реальны, и, если не изменить мышление, которое их породило, они будут неизбежны. Когда вы решаете воспринимать себя как жертву, вас ждут разрушительные последствия. Каждый раз, выбирая этот путь, представляйте, что у вас накапливается один или несколько из таких долгов на счету.</p>
   <p>И наоборот, преимущества психологии жертвы мгновенны и недолговечны. Такие плюсы, как защита эго, сочувствие и внимание со стороны окружающих, ощущаются в моменте, но они мимолетны. Это не продолжительные последствия, а скорее сиюминутные, непостоянные. Приятное чувство облегчения появляется сразу же, но быстро исчезает, а последствия придется расхлебывать всю жизнь. В итоге невозможно избежать этих издержек, выбирая позицию жертвы. Конечно, мы испытаем преимущества в течение короткого периода, но за ними всегда следуют издержки, которые останутся с нами на всю жизнь.</p>
   <p>Если посмотреть на соотношение издержек и выгоды спустя время, чаша весов явно склоняется в пользу ответственности. Думаю, что стремление к мгновенному удовлетворению объясняет, почему так много людей по-прежнему ее избегает и выбирает роль жертвы. Издержки ответственности ощущаются мгновенно, в моменте. Их невозможно избежать. Дискомфорт, риск, чувство стыда, удар по эго — все это болезненно и наступает практически в тот же момент, когда мы выбираем ответственность. Ее выгода может проявиться через дни, недели, месяцы и даже годы, в то время как издержки мы ощущаем сразу.</p>
   <p>В экономике предпочтение, которое мы отдаем более скорому удовлетворению наших желаний и потребностей по сравнению с отсроченным удовлетворением, называется временным предпочтением. Западная культура на протяжении десятилетий смещается в сторону его укорачивания. Это означает, что соотношение выгоды и издержек подталкивает современное общество к менталитету жертвы.</p>
   <p>Исследования показывают, что большинство людей естественным образом сосредоточены на текущем моменте (табл. 3.1). Никто из нас не стремится создавать себе негатив. Напротив, все мы хотим комфорта и радости, причем поскорее. Мы ярые сторонники того, чтобы находиться в моменте, здесь и сейчас, но мы также знаем, что долгосрочная перспектива помогает делать более плодотворный выбор.</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Таблица 3.1</emphasis></p>
   <subtitle>Время наступления выгод и издержек для психологии жертвы и ответственности</subtitle>
   <image l:href="#i_002.png"/>
   <empty-line/>
   <p>Классический пример — курение. По состоянию на май 2021 года, по оценкам медицинского журнала Lancet, в мире насчитывалось более миллиарда курильщиков. Большинство из них, вероятно, знают о повышенном риске столкнуться с раком легких, но тем не менее продолжают курить. Одышка, низкая выносливость и дороговизна сигарет — очевидные минусы, которые невозможно игнорировать.</p>
   <p>Для тех, кто осведомлен о рисках, угроза онкологии маячит где-то в далеком будущем (и даже тогда она не стопроцентная), — и потому ее удобно обесценить. А немедленное удовлетворение тяги к никотину привлекательно и определенно, пусть и ценой предсказуемого вреда.</p>
   <p>В глазах курильщика, осознающего минусы своей привычки, отсроченный бонус в виде хорошего здоровья в более позднем возрасте оказывается недостаточным, чтобы отказаться от возможности закурить, — импульс снова перевешивает здравый смысл. Это касается многих решений, с которыми мы сталкиваемся ежедневно: вкусная, но вредная еда перевешивает перспективу крепкого здоровья в будущем, безделье более заманчиво, чем интенсивные физические нагрузки, желание выпить горячительные напитки вечером побеждает перспективу головной боли следующим утром, импульсивные траты кажутся намного приятнее бережливости. Иногда мы осознаём, что негативные последствия весьма вероятны, но часто находим оправдание: даем себе смутное обещание начать новую жизнь с завтрашнего дня — в конце концов, у нас ведь полно времени, чтобы все изменить.</p>
   <p>Именно поэтому мы так редко выбираем ответственность. Именно поэтому так мало людей держат свои новогодние обещания. Компромисс между немедленным удовольствием и будущими издержками в сочетании с нашим врожденным стремлением к удобству определяет большинство моделей поведения.</p>
   <p>Если я думаю только о сегодняшней выгоде, стремясь создавать комфорт и удовольствие здесь и сейчас, ответственный выбор не очень привлекателен. В современном обществе, где времени все меньше, эта проблема, как мне кажется, с каждым годом становится острее. Все чаще и чаще мы ограничиваемся сегодняшним моментом и не думаем о будущем.</p>
   <p>Моя супруга Джуди любит повторять: «Жизнь коротка, купи туфли». Подтверждаю: она действительно следует этому принципу! Приобретать обувь — хорошая идея, если вы можете ее себе позволить. Однако многие люди принимают неверные финансовые решения в моменте, основываясь на немедленных выгодах и отложенных издержках. Затем у них не хватает средств, чтобы оплатить счета или перевести их на накопительный счет, и тогда они испытывают сильное искушение обвинить «систему» — иногда даже ожидая, что за их неверные решения ответят другие.</p>
   <p>Они не отвечают за свой выбор и его последствия, и такое происходит каждый день, в больших и малых вопросах. Мы намеренно игнорируем долгосрочные перспективы ради хорошего настроения здесь и сейчас. Потом, столкнувшись с последствиями своих решений, мы пытаемся сбросить с себя любую ответственность и даже считаем себя жертвой обстоятельств или других людей. На самом же деле именно наш неверный выбор привел к такому положению дел.</p>
   <p>Всем порой тяжело взять на себя ответственность; мы не говорим, что это легко. Очевидно, что никто не придерживается психологии ответственности или психологии жертвы на сто процентов: мы находимся где-то между этими полюсами. Часто мы проявляем ответственность в одних областях, но не берем ее на себя в том же объеме в других. К счастью, по мере того, как мы осознаём, где нам ее не хватает, и предпринимаем соответствующие действия, мы начинаем делать верный выбор и приближаемся к ответственной стороне шкалы.</p>
   <p>И здесь происходит одна любопытная вещь. Мышление жертвы сегодня укрепляет мышление жертвы завтра, — то же можно сказать и об ответственном мышлении. Оба этих типа часто усиливают себя.</p>
   <p>В целом ответственные люди часто успешны, а тем, у кого преобладает психология жертвы, как правило, стабильного успеха достичь тяжело. По иронии судьбы те, кто изначально стремится оптимизировать свое краткосрочное благополучие, часто строит жизнь, полную долгосрочного дискомфорта, разочарований и стресса, а те, кто готов пожертвовать своим краткосрочным благополучием, в долгосрочной перспективе наслаждаются жизнью, полной радости и успеха.</p>
   <p>Сделать выбор в пользу ответственности нелегко. На самом деле порой это чудовищно тяжело. Однако в итоге ее преимущества включают все, чего мы жаждем в жизни: уверенность, уважение, успех, счастливые отношения и так далее. Вы никогда не сможете полностью реализовать свой потенциал без высокой степени личной ответственности. Это фундаментальный строительный блок для успеха, влияния и смысла жизни.</p>
   <p>Как мы обсудили в <a l:href="#g2">главе 2</a>, результаты, которых мы достигаем в жизни, зависят от наших действий, а те определяются мышлением. Чтобы созидать, создавать, расширять свое влияние, нужно работать над своим мировоззрением. В частности, следует нести больше ответственности за свое мышление и контролировать его.</p>
   <p>Одна из первых категорий, где мышление ограничивает ответственность, — наши убеждения относительно своих способностей. Генри Форд сказал об этом лучше всех: «Если вы думаете, что сможете, — вы правы. Если думаете, что не сможете, — вы тоже правы». Он знал: если расширить свое представление о том, на что вы способны, результаты тоже вырастут.</p>
   <subtitle>Что, если?</subtitle>
   <p>Мышление — отправная точка всех великих достижений. Вот почему крайне важно, чтобы вы отвечали не только за свои действия, но и за него. Прежде чем что-то сделать, нужно сначала поверить, что вы на это способны. Чтобы перейти от невозможного к реальному, вы должны взять на себя ответственность за то, что вы думаете о своем потенциале и способностях к созиданию.</p>
   <p>Первая трудность — осознать ограничения собственного мышления. Закройте глаза на причины, по которым вы не можете что-то сделать, и подумайте, какие удивительные результаты получили бы, если бы все-таки добились цели. Что, если бы вы справились с этой «невыполнимой» задачей? Что изменилось бы для вас, вашей семьи, друзей, даже для всего мира?</p>
   <p>Что, если бы Илон Маск считал, что создать автомобильную компанию, производство космической техники, подземную транспортную систему и новый способ снабжения электросети энергией невозможно? Большинство людей посчитали бы любую из этих четырех задач невыполнимой, не говоря уже о том, чтобы заниматься ими всеми одновременно. Конечно, Илон — визионер и мыслит иначе, чем большинство, и работает как сумасшедший, но если бы он с самого начала посчитал идеи недостижимыми, мы бы никогда о нем не узнали.</p>
   <p>В жизни мы контролируем только свои мысли и действия, но этого вполне достаточно, чтобы изменить мир. Вера в то, что вы можете что-то сделать, не значит, что вы точно справитесь, но без нее никак.</p>
   <p>Когда задумка кажется невозможной, есть два вопроса, которые нужно задать (рис. 2). Они помогают преодолеть ограниченность мышления и расширить сферу того, за что вы несете ответственность. Первый мы уже упоминали: «Что, если?» Благодаря ему вы анализируете, что изменилось бы для вас и других людей, сумей вы осуществить свою идею, и тем самым начинаете выстраивать эмоциональную связь с результатами, которых достигли бы, если бы смогли сделать «невозможное». И вот вы словно приоткрываете дверь: ваше мышление автоматически начинает смещаться от «невозможного» к «возможному». «Что, если?» — это вопрос визуализации.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_003.jpg"/>
   <p><sup><strong>Рис. 2.</strong> Два основных вопроса</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Следующий вопрос, который переводит вас от «возможного» к «вероятному», — «Как это сделать?» Но будьте осторожны: если задаться им слишком рано, до того как у вас появится сильное желание реализовать свое в<emphasis>и</emphasis>дение, вы увидите, что понятия не имеете, как это сделать, и, скорее всего, откажетесь от зарождающейся мечты. «Как?» — это вопрос планирования.</p>
   <p>Чтобы преодолеть разрыв между тем, где вы находитесь сейчас, и вашим в<emphasis>и</emphasis>дением, нужно проработать ряд проблем и сценариев и наметить необходимые шаги. Они станут тактикой вашего плана. Как только он у вас будет готов и вы найдете способ достичь того, к чему стремитесь, ваше мышление автоматически перейдет от возможного к вероятному. Если вы знаете ответ на вопрос «как?», мышление открывается еще больше.</p>
   <p>Третье изменение мышления происходит не через вопросы, а через реализацию плана: действие создает импульс, дает ответы, углубляет понимание, воодушевляет, приносит результаты и способствует обучению. Когда вы начинаете работать и видите прогресс, ваше мышление постепенно переходит от «вероятного» к «реальному».</p>
   <p>Но дело в том, что мышление ограничивает ваше представление о возможностях задолго до того, как вы столкнетесь с реальными ограничениями. Однако если вы предпримете шаги, чтобы его изменить, то нарисуете для себя новые возможности и визуализируете, что вы действительно способны достичь намеченного.</p>
   <p>Да, некоторые ограничения реально существуют. Я не выиграю олимпийское золото по скоростному спуску на лыжах, не получу Нобелевскую премию по физике, мне больше никогда не будет 21 и так далее. Однако я в силах вступить в лигу по лыжному спорту, пройти онлайн-курсы по физике и привести себя в максимально хорошую физическую форму, какая только возможна в моем возрасте.</p>
   <subtitle>Ответственные отношения</subtitle>
   <p>Вторая область, в которой мы значительно ограничиваем свое восприятие возможного, — это наши отношения с другими людьми. В таблице 3.2 сравниваются различия между мышлением жертвы и ответственным мышлением в контексте людей из нашего круга общения.</p>
   <p>К счастью, в реальности мы практически всегда имеем значительное влияние на то, что получаем в жизни, независимо ни от кого другого. Наши мысли определяют действия, а те создают результаты. В итоге именно мышление в гораздо большей степени, чем ограничения внешнего мира, устанавливает верхний и нижний пределы наших достижений в отношениях с другими людьми.</p>
   <p>Конечно, есть те, кто нам действительно мешает, есть сдерживающие нас и влияющие на результаты факторы, есть условия, которые мы хотели бы изменить. Проблема в том, что если считать эти внешние факторы определяющими, а не просто воздействующими на результаты, мы бессильны изменить наши обстоятельства. Чтобы нести ответственность за свои достижения, чтобы достичь того, на что мы действительно способны, единственный эффективный подход — прежде всего взять на себя ответственность за свое мышление. Вопрос заключается в следующем: мы хотим быть правы — или мы хотим оптимизировать свои результаты и самореализоваться независимо от ограничений, которые не можем контролировать?</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Таблица 3.2</emphasis></p>
   <subtitle>Сравнение психологии жертвы и психологии ответственности</subtitle>
   <image l:href="#i_004.png"/>
   <empty-line/>
   <p>Если опираться на внутреннюю ответственность, будет проще осознать и использовать ту степень внешней свободы, которой мы обладаем. Наше отношение к ответственности влияет на то, как мы воспринимаем, а затем и используем имеющиеся у нас возможности.</p>
   <p>Люди с ответственным мышлением подходят к жизненным трудностям и неудачам совершенно иначе, чем те, кто им не обладает. На этом этапе полезно визуализировать, как ответственность выглядит в действии. Мы все знаем людей с высокой степенью личной ответственности — тех, кого мы уважаем, чьими достижениями и поведением восхищаемся.</p>
   <p>Что их характеризует? Что, на ваш взгляд, делает их особенными? Ответственные люди, как правило, вызывают доверие. Они надежны, продуктивны, успешны и уверены в себе.</p>
   <p>Ответственные люди по-другому относятся к работе. Столкнувшись с трудностями или срывом планов, они не зацикливаются на проблеме и не ищут оправданий; они ориентированы на поиск решения. Они благотворно влияют на тех, с кем работают, на свою команду. В итоге они достигают более высоких результатов.</p>
   <p>С другой стороны, иногда ответственные люди вызывают дискомфорт у окружающих. Они не слишком терпимы к тем, кто ищет оправданий и избегает ответственности. По сути, они обычно не общаются с теми, кто проявляет менталитет жертвы, и с теми, кто прогибается под обстоятельства. Им нравятся такие же люди, как они сами, — ответственные и продуктивные.</p>
   <p>Теперь рассмотрим, чем отличается их мышление. Сталкиваясь с трудностями или препятствиями, как они их осмысляют? Ответственное мышление не воспринимает проблемы как непреодолимые преграды или как повод сложить руки и сдаться. Напротив, обладающие им люди ищут возможные варианты действий — альтернативные подходы или решения. Они берут на себя ответственность за проблемы и поиск реалистичного решения. Они ни в коем случае не идеальны. Однако у них есть все шансы добиться положительных результатов для себя и окружающих.</p>
   <p>Главная задача этой главы — помочь вам осознать, какие ограничения мышления есть у вас на данный момент и как они препятствуют ответственному подходу, а также определить области, где вы хотели бы развиваться. Достаточно осознать проблемные места, которые вы могли бы исправить, чтобы ваше мышление начало меняться.</p>
  </section>
  <section id="g4">
   <title>
    <p>Глава 4. Вы несете ответственность перед самими собой</p>
   </title>
   <p>Движущая сила ответственности — решения, которые мы принимаем в каждый момент своей жизни. Мы выбираем, что делать, и это приводит нас к результатам. Вот почему решения лучше всего оценивать в контексте стремлений. Другими словами, соответствуют ли они нашим самым важным намерениям? В итоге, чтобы стать более ответственным в отношении внешних факторов своей жизни, вы должны сначала с большей ответственностью отнестись к тому, о чем вы думаете и как вы это делаете.</p>
   <p>Мы поговорим о том, как анализировать ответственность перед самими собой сначала на уровне мышления. С чего она начинается, как проявляется в решениях и действиях и как в итоге реализуется в результатах. Поскольку мышление — основной источник достижений, очевидно: первое, за что мы должны взять на себя ответственность, — это мысли. Кажется нелогичным? Быть может. Но самый простой способ определить и понять свое мышление — оценить свои результаты, проанализировать свои действия и, наконец, мысли, которые их породили.</p>
   <p>Как мы отметили в <a l:href="#g3">предыдущей главе</a>, неразумно и невозможно нести ответственность за все, что происходит с вами в жизни. Однако важно осознавать свою ответственность (или ее отсутствие) в ключевых областях: они либо продуктивны и приносят удовлетворение, либо вызывают стресс и разочарование.</p>
   <p>Далее в этой главе мы рассмотрим распространенные намерения, которые есть у многих из нас, и обсудим, как проанализировать их последствия. Мы начнем с подхода, или процесса, призванного выявить и опровергнуть убеждения и мысли, которые не соответствуют вашим главным намерениям — другими словами, мешают ответственности перед самим собой.</p>
   <p>Процесс начинается с результата — то есть вам нужно определить, что важно для вас. Это может быть доход, здоровье, брак или отношения. А может — что-то менее конкретное, например вы хотели бы больше доверять людям или меньше осуждать их. Подходит любая область, в которой вы чувствуете разрыв между целью и своим состоянием на текущий момент.</p>
   <p>Следующий шаг — определить те действия, которые приводят вас к сегодняшним результатам, а затем — то, что вы не предприняли или не предприняли эффективно, но что, по вашему мнению, вам бы помогло. Я считаю, что для этого полезно использовать ассоциативную карту, чтобы не упустить из виду коренные причины, еще плохо вами осознаваемые.</p>
   <subtitle>Намерения: если «да», то «да»</subtitle>
   <p>Сказать «да» одному делу обычно означает сказать «нет» другому. После того как вы определили действия, которые приводят к вашему текущему состоянию, следует глубоко проанализировать мышление, которое вас к ним побуждает.</p>
   <p>Изучая мысли, мешающие вам достичь заявленного намерения, для начала выявите другие свои намерения (осознанные или нет), которые ему противоречат.</p>
   <p>Например, если ваше заявленное намерение — похудеть, у вас при этом может быть и незаявленное — утешать и радовать себя вкусной едой. Если не разрешить конфликт между ними, он будет удерживать вас в постоянной фрустрации. Если намерения взаимоисключающие, выберите одно. Если их можно реализовать параллельно, сознательно их скорректируйте. Например, уделите больше времени тому, чтобы идти к идеальному весу, но при этом выберите определенный день недели, когда позволите себе есть все, что захотите, будь то лазанья, мороженое или любое другое блюдо.</p>
   <p>Найдите время, чтобы составить ассоциативную карту всех намерений, которые, по вашему мнению, побуждают вас рассеивать усилия по достижению заявленной цели. Например, если вы живете с супругом как кошка с собакой, у вас может быть бессознательное намерение всегда доказывать свою правоту. Это, в свою очередь, заставляет вас игнорировать что-то важное, что вы могли бы сделать (или перестать делать), чтобы улучшить отношения. Опять же, честный друг, который не постесняется сказать вам правду, поможет вам взглянуть на вашу семейную жизнь со стороны, гораздо глубже понять ваши истинные стремления и увидеть, насколько они конфликтуют между собой.</p>
   <p>Если невозможно успешно реализовать и одно и другое (например, вам действительно нужно отказаться от мороженого), выберите то, что для вас важнее. Когда вы сознательно отворачиваетесь от желаемого, придется заплатить определенную цену, но конфликт между противоречащими намерениями исчезнет, и вы, скорее всего, будете испытывать меньше фрустрации.</p>
   <p>Одна из причин, почему мы не достигаем целей, — то, что убеждения, которые определяют повседневные действия и результаты, могут быть ошибочными. Они обходятся нам дорого. И если мы не берем на себя ответственность за эти ключевые постулаты, то существенно ограничиваем свои достижения.</p>
   <p>Приведем пример, как неверное убеждение значительно повлияло на результаты Джейн, торгового представителя на рынке финансовых услуг, обратившейся к нам за консультацией. Она предлагает финансовые продукты страховым агентам, которые ищут решения для своих клиентов. Джейн — опытный специалист и пользуется доверием тех, с кем работает. Она указала, что больше всего хотела бы развиваться (намерение), повысив эффективность продаж. Здесь у нее была хорошая активность, но низкий коэффициент закрытия сделок.</p>
   <p>Во время коучинговой сессии она подробно описала свой процесс продаж. И все у нее тут шло хорошо, за исключением одного: она не любила говорить о заключении сделки. Ей было неудобно просить потенциального клиента совершить покупку. Сформулируем исходное убеждение Джейн так: если предложить заключить сделку, это повысит вероятность отказа. Если же нет, то, возможно, потенциальный клиент со временем обратится к ней, купит ее продукцию, и контракт будет подписан.</p>
   <p>По иронии судьбы, действуя в соответствии со своим убеждением (не прося заключить сделку) она часто получала отказ. По сути, с ней такое случалось гораздо чаще, чем с коллегами. Те говорили об этом клиентам прямо и в результате получали более высокий коэффициент закрытия сделок. В конце концов она столкнулась именно с тем, чего пыталась избежать (отказ), не озвучивая просьбу.</p>
   <p>Мы предложили ей поразмышлять, к каким другим последствиям может привести побуждение заключить сделку. Вместо того чтобы думать, что оно служит причиной отказа, мы стали рассуждать, не в отсутствии ли просьбы все дело? Возможно, верно противоположное: если она ее озвучит, потенциальные клиенты с большей вероятностью скажут «да». Джейн согласилась и стала спрашивать о заключении сделки всех, кому предлагала продукт.</p>
   <p>Почти сразу же после того, как она начала действовать в соответствии со своим новым образом мысли, ее продажи резко выросли, и к середине сентября она уже выполнила годовой план.</p>
   <p>Она работала не больше, чем раньше; она просто взяла ответственность за свое мышление, и результаты резко улучшились.</p>
   <p>Какие мысли мешают вам реализовать важные намерения? Сложно ли вам выполнять ключевые действия, необходимые, чтобы достичь основных целей? Если вы знаете, что делать, но избегаете этого, спросите себя, какие убеждения вам мешают.</p>
   <p>Как только вы их определили, подумайте, какая мысль была бы противоположной. Например, вы считаете, что, попросив о рекомендательном письме, вы испортите отношения с человеком. Тогда обратный тезис будет звучать так: попросив о рекомендации, вы укрепите отношения. Затем найдите доказательства того, что такое мышление в самом деле может быть верным. Следующий шаг — предпринять действие, соответствующее новому убеждению (пусть даже первые несколько раз вы будете чувствовать себя неловко).</p>
   <subtitle>Выйдите из зоны комфорта</subtitle>
   <p>Еще одно препятствие на пути к успеху заключается в нашем отношении к неудачам. Люди стремятся их избегать, и это естественно. Проблема возникает, когда мы начинаем их бояться. Они неотъемлемая часть успеха. Если вы не терпите неудач, вы не развиваетесь и не совершенствуетесь. Страх неудачи превращается в страх действия.</p>
   <p>В этом разделе мы подробно рассмотрим страх неудачи, который держит многих людей в ловушке самонавязанной посредственности. Вопреки распространенному мнению неудачи могут быть позитивным явлением, если правильно их использовать. Они всегда предшествуют успеху. Они способствуют обучению, а оно ведет к совершенствованию. Со временем постоянное совершенствование приносит успех. Даже самые большие страхи можно преодолеть через действия.</p>
   <cite>
    <p>В качестве примера рассмотрим историю комика Кевина Шварца<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>.</p>
    <p>Кевин страдает агорафобией, и многие годы даже выйти из дома мог с трудом. Постепенно, работая с психиатром (которого он был вынужден посещать) и получая надлежащее лечение, он добился значительного прогресса. Врач предложил ему «устроить приключение», и Кевин решил съездить в комедийный клуб неподалеку от своего дома в Мэдисоне.</p>
    <p>Ему всегда нравилось сочинять шутки, и после посещения этого места он стал сосредоточенно работать над ними. Через некоторое время он стал выступать с этими материалами. Затем, набравшись опыта, он прошел прослушивание в шоу America’s Got Talent.</p>
    <p>На национальном телевидении, стоя на сцене в одиночестве, Кевин читал свою программу перед аудиторией из тысяч зрителей и жюри из четырех человек, включая Саймона Коуэлла. Когда он закончил, зрители вскочили с мест и устроили ему бурные овации, и все члены жюри проголосовали «за»!</p>
    <p>Кевин решился выйти далеко за пределы своей зоны комфорта, и благодаря тому достиг большего, чем многие из нас, хотя никакой агорафобии у нас с вами нет. Ему не хотелось этого делать, и он признался, что выступить там оказалось самой трудной задачей, которую он для себя выбрал. Но он все равно это сделал.</p>
    <p>Большинство из нас никогда уходит настолько далеко за границы своей зоны комфорта. Однако, как видно из его истории, Кевин начал с маленьких шагов к своей главной цели — преодолеть страх и жить полноценной жизнью.</p>
    <p>Кевин не хочет, чтобы его пример использовали в упрек другим людям с такими же психическими проблемами, как у него. Однако его история вдохновляет каждого, кто сталкивается со страхом, мешающим достичь того, на что он действительно способен.</p>
   </cite>
   <p>Первый шаг — подумать, какие страхи нас сдерживают. Не все они одинаково важны — важны лишь те, что мешают нам достичь целей. Например, Майк очень боится акул. Когда мы сидели на соседних креслах в самолете и бортпроводник объяснял, как использовать спасательные жилеты в маловероятном случае приводнения, он признался, что беспокоится не о том, уцелеет ли в катастрофе. Он тревожился, что, если он все-таки выживет, в воде его будут поджидать акулы!</p>
   <p>Хотя Майк очень боится акул, этот страх никак не мешает ему в жизни (разве что он не смотрит программу «Неделя акул»). Фобия не ограничивает его достижения в жизни.</p>
   <p>С другой стороны, будь он морским биологом, страх значительно ограничил бы его возможности и шанс на успех. В таком случае ему, пожалуй, пришлось бы преодолеть свою фобию, найти новую профессию или специализироваться на исследованиях пресноводных организмов.</p>
   <p>На рисунке 3 представлена диаграмма «Зона комфорта». Она показывает, как можно взять на себя ответственность за страхи, которые вас сдерживают.</p>
   <p>Оставаясь в зоне комфорта, где вы избегаете анализа своих некомпетентностей и страхов, вы отказываетесь от роста. Вы не испытываете неудобств, но и развитие отсутствует. Ответственность за достижение того, на что вы способны и чего хотите в жизни, требует роста и здорового пренебрежения своим комфортом.</p>
   <p>Небольшое предостережение: вы рискуете зайти слишком далеко, если сразу окунетесь в омут с головой. Зона роста предполагает, что вы постепенно будете выходить за пределы тех областей, где чувствуете себя комфортно. В качестве примера можно привести первую поездку Кевина в комедийный клуб, чтобы увидеть выступления других комиков. Ему пришлось, конечно, нелегко, но он не паниковал. В зоне роста обучение необходимо, но уровень его зависит от того, что вы уже знаете и можете. Это предполагает разумное усилие, которое позволяет вам изучить ограниченное число новых вещей за раз. Кевин наблюдал за другими и анализировал, что они делали на пути к успеху, а также писал шутки, которые мог бы зачитать, когда будет готов выйти на сцену.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_005.jpg"/>
   <p><sup><strong>Рис. 3.</strong> Диаграмма «Зона комфорта»</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>В зоне паники обучение практически невозможно. Вы путаетесь в том, что нужно для успеха, крутых кривых обучения слишком много, и в них так сразу не разобраться. В зоне паники мы нередко испытываем такой стресс, что желание развиваться в этом направлении у нас больше не возникает никогда. Здесь часто усиливаются наши худшие страхи. Это как если бы Майк нырнул в гущу белых акул во время их кормежки у побережья Южной Африки.</p>
   <p>Научиться оставаться в зоне роста в областях, важных для вашего успеха, — одно из самых ответственных решений, которые только можно принять. Придерживайтесь его, и вы раскроете свой истинный потенциал.</p>
   <p>Когда вы воспринимаете ответственность как выбор, как умение контролировать свои дни, вы смотрите на себя с новой точки зрения. Ответственность, пожалуй, самая мощная концепция, которая поможет вам вести жизнь мечты. Осознание того, что ваш выбор — основной определяющий фактор и от него зависит ваша текущая ситуация и ваша судьба, конечно, вдохновляет. Но и отрезвляет это довольно жестко.</p>
   <p>Когда вы испытываете трудности или переживаете разочарование, гораздо проще искать причину боли и дискомфорта во внешних факторах или других людях. Требуется мужество, чтобы увидеть свою роль в том, что вы оказались в подобной ситуации. Но только заглянув внутрь себя, мы сможем вырасти и стать собой. Если мы зацикливаемся на областях, которые находятся вне нашего контроля, то обрекаем себя на жизнь, полную разочарований и посредственности, потому что, как мы отметили, мы не учимся, не меняемся и не развиваемся.</p>
   <p>Мне бы хотелось кое-что прояснить: ответственность не имеет отношения к обвинениям — ни внешним, ни внутренним.</p>
   <p>Мы не предлагаем вам анализировать свои решения и действия, чтобы корить себя за неудачи. Это так же непродуктивно, как и винить кого-то другого, и часто причиняет еще б<emphasis>о</emphasis>льший вред. Но стоит вам добровольно взять на себя ответственность за ситуацию, происходит настоящее чудо — вы ощущаете контроль и безграничные возможности. Вы осознаёте, что вы больше не раб обстоятельств и в самом деле способны менять настоящее и формировать будущее.</p>
   <p>Здесь уместно небольшое предупреждение: чувство ответственности не всегда приятно. Контроль и возможности не появляются сразу. Нередко мы испытываем очень неудобные чувства, но это длится всего секунду-другую.</p>
   <p>Ответственность — важнейший принцип, позволяющий вам строить жизнь по своим правилам.</p>
   <p>Чтобы дни были изобильны и полны счастья, вам нужно проанализировать решения, которые вы принимаете в важных сферах, и брать на себя больше ответственности.</p>
   <p>Рассмотрим несколько ключевых областей и начнем со здоровья.</p>
   <subtitle>Здоровье</subtitle>
   <p>Несколько фактов, которые стоит учесть:</p>
   <p>• 32,5% американцев имеют лишний вес;</p>
   <p>• еще 36,5% страдают ожирением (индекс массы тела 30 и более)<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>;</p>
   <p>• ежегодно у 30 миллионов человек диагностируют сердечно-сосудистые заболевания;</p>
   <p>• 35 миллионов человек принимают статины для снижения уровня холестерина;</p>
   <p>• примерно 32 миллиона человек страдают от диабета II типа<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>;</p>
   <p>• 100 миллионов человек имеют высокое кровяное давление<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>.</p>
   <empty-line/>
   <p>Наиболее интересно то, что, по оценкам Центра по контролю и профилактике заболеваний США, 90% случаев диабета II типа, 80% сердечных заболеваний, 70% случаев инсульта и 70% случаев рака толстой кишки можно предотвратить, придерживаясь более здорового образа жизни.</p>
   <p>Здоровье — одна из тех сфер, что влияет на все остальные. И я, и моя жена Джуди пережили рак. И я знаю на собственном опыте, что вести полноценный образ жизни с хроническими заболеваниями чрезвычайно сложно. Многие полагаются на лекарства, вместо того чтобы изменить свои привычки. Гораздо проще принимать таблетку каждое утро, чем заниматься спортом и правильно питаться. Вы наверняка слышали слоган «Химия сделает вашу жизнь лучше». Я не критикую лекарства и медицинские формы лечения — многие из них спасают жизни. Проблема в том, что все препараты имеют побочные эффекты. Кое-какие из них могут быть столь же вредоносны, как и сама проблема, против которой они направлены, или даже хуже. Список побочных эффектов в описании лекарств вызывает тревогу — вот, например, антидепрессанты, которые могут спровоцировать суицидальные настроения. Неужели? Разве не поэтому люди принимают эти препараты — чтобы избавиться от суицидальных настроений?</p>
   <p>Цифры не лгут. У каждого из нас есть возможность снизить риск заболеваний и преждевременной смерти, выбрав более здоровый образ жизни. Если вы возьмете на себя ответственность за свое самочувствие и сделаете все возможное, чтобы быть крепким и энергичным, ваша жизнь станет более полноценной.</p>
   <p>Хотя мы не намеревались заболеть раком, некоторые из наших решений относительно образа жизни и питания, безусловно, увеличили риск. Именно поэтому теперь мы выбираем другой путь, тщательно следим за диетой и занимаемся физическими нагрузками. Это дает нам шанс укрепить здоровье. Прошлое не изменить, но мы можем повлиять на будущее, и это наш осознанный выбор.</p>
   <p>Болезни отражаются практически на всех сферах жизни. И в ваших силах многое сделать, чтобы обеспечить себе здоровье и активность, если вы возьмете на себя такую ответственность.</p>
   <p>Подумайте, в ответе ли вы за эту ключевую сферу?</p>
   <subtitle>Карьера</subtitle>
   <p>Еще одна важная сфера, в которой необходимо взять на себя больше ответственности, — это ваша карьера.</p>
   <p>Согласно данным Исследовательского центра PEW Research, чуть менее половины работающего населения США (49%) заявляют, что они удовлетворены своей работой<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>. Еще больше тревоги внушают результаты недавнего опроса Gallup: он показал, что 85% из почти миллиарда участников по всему миру не вовлечены в работу, то есть не чувствуют с ней реальной связи и потому часто выполняют лишь минимально необходимый ее объем, чтобы просто не потерять место. В США ситуация немного лучше: примерно 70% работников не вовлечены в свое дело, но 16% из них относятся к категории «активно не вовлеченных», то есть испытывают к нему неприязнь и негативно влияют на общий моральный дух компании.</p>
   <p>Среднестатистический американец работает 44–47 часов в неделю, а 30% трудятся 50 часов и более. Почти все мы посвящаем больше времени работе, чем семье, друзьям и другим личным занятиям. Получается, что многие тратят огромную часть жизни на то, что явно не вызывает энтузиазма и не приносит удовлетворения. Я знаю людей (и уверен, вы тоже), которые просто отбывают на работе свой срок, с нетерпением ожидая дня, когда они смогут уйти на пенсию — 40 лет страданий за 15 лет относительного удовольствия.</p>
   <p>Я понимаю, в любой работе есть то, что нам не по душе, но вопрос в другом: выбрали ли вы карьеру, которая вас вдохновляет и стимулирует? У людей, любящих свою работу, есть ряд общих характеристик. Как бы вы оценили себя?</p>
   <p>Для тех, кому нравится его работа, она имеет смысл и представляет собой вызов. Кроме того, они чувствуют связь с компанией, ее целями, в<emphasis>и</emphasis>дением, влиянием. Отношения с начальством и коллегами строятся на взаимном уважении. Наконец такие люди чувствуют, что их ценят, ими дорожат. Звучит замечательно, так почему же столь многие из нас остаются на совершенно не подходящей им работе?</p>
   <p>При таком большом количестве незаинтересованных и неудовлетворенных карьерой людей очевидно, что ответственность в ее выборе отсутствует. Проще оставаться на работе, которая не приносит удовлетворения, и оправдывать это. Однако рано или поздно вы почувствуете себя в ловушке, что часто приводит к формированию менталитета жертвы. В конце концов работа, которая вам не нравится, сломает вас.</p>
   <p>Никогда не поздно взять ответственность за свою карьеру. Начните с того, что можно сделать сейчас. Как вы можете иначе вести дела на работе, чтобы она стала более приятной и значимой? Что изменится, если каждый день вы будете приходить туда и выкладываться на все сто? Как продемонстрировать коллегам, что вы их цените и уважаете? Где вы можете оказать существенное влияние? Подавляющее большинство людей, которые любят то, чем занимаются, не наткнулись на «работу мечты» волшебным образом. Они сами сделали ее более интересной и значимой. Примите осознанное решение превратить свою работу в работу мечты. Или, по крайней мере, отыщите в ней хоть что-то, что сможете полюбить, пока не найдете то дело, которое полностью примете.</p>
   <p>Майкл за свою жизнь сменил множество работ. Перечислим несколько из них:</p>
   <p>• он боролся с лесными пожарами в национальном парке Каниксу;</p>
   <p>• на первом курсе он устроился на работу, где извлекал из мертвых рыб, которые считались «слишком токсичными для употребления в пищу», икринки (они использовались как приманка);</p>
   <p>• сажал, обрезал, рубил, связывал и загружал в поезда рождественские елки;</p>
   <p>• убирал конюшни, кормил и поил лошадей в суровую зимнюю стужу на севере Мичигана;</p>
   <p>• работал на гидроочистительных электростанциях, в автомобильных покрасочных камерах и на станциях очистки сточных вод в Детройте;</p>
   <p>• работал кассиром, поваром в заведениях быстрого питания, клерком в почтовом отделении, уносил грязную посуду в ресторанах, собирал вишню (чистая правда, без шуток) и расставлял книги в университетской библиотеке.</p>
   <empty-line/>
   <p>Относительно недавно он попробовал себя в качестве владельца бизнеса, консультанта и писателя.</p>
   <p>Майкла не приводили в восторг эти занятия, но все они служили определенной цели. В каждом из них были свои минусы (в одних больше, в других меньше), свои успехи и свои неудачи. Но он говорит, что научился сосредотачиваться на самой работе, контролировать то, что мог, и получать удовлетворение от тех или иных сторон каждой должности.</p>
   <p>В конце концов весь этот опыт сформировал его и дал ему знания, которые он использует до сих пор. Ко многим из них Майкл не вернется никогда (особенно к рыбе и сточным водам), но он рад, что в свое время прошел через все это.</p>
   <p>Исследования показывают: и люди, которые изначально ищут подходящую, интересную себе работу, и те, кто считает, что удовольствие от нее можно получить, постепенно развивая в себе энтузиазм, в долгосрочной перспективе могут с одинаковым успехом достичь увлеченности своим родом занятий<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>.</p>
   <subtitle>Финансы</subtitle>
   <p>Еще одна ключевая область, в которой не помешает ответственность, — это финансы. Периодами у меня в жизни бывало много денег, но бывало и очень мало, и я могу подтвердить, что деньги — это хорошо.</p>
   <p>Нам повезло иметь близких друзей, около шести семей, с которыми мы общаемся. Интересно, что в каждой из этих пар один из супругов склонен тратить деньги, а другой — копить. К сожалению, мы с Джуди оба склонны тратить. Это может привести к финансовой катастрофе, и у нас их было немало. Оглядываясь назад, я понимаю, что все ситуации, когда я оказывался на мели, всегда возникали из-за неверных решений. В те времена у нас не было подушки безопасности, мы не откладывали деньги на регулярной основе и неправильно распоряжались расходами. В конце концов мы поплатились за отсутствие ответственности в этой сфере.</p>
   <p>Один из таких периодов пришелся на 2009 год.</p>
   <p>Я родился в эпоху, когда нельзя было посмотреть на своем устройстве любой фильм в любое время. Тогда не существовало даже видеомагнитофонов или DVD-плееров. В детстве у нас было два варианта: либо смотреть телевизор, либо ходить в кино. И то, что считалось страшным, по сегодняшним меркам совершенно безобидно, — но тогда это действительно казалось кошмаром!</p>
   <p>Мы не знали о зомби или дементорах, у нас даже не было видеоигр, где можно вырвать кому-нибудь позвоночник и засунуть его в глотку — я говорю о временах до всей этой десенсибилизации насилия, которую мы наблюдаем сегодня.</p>
   <p>У нас были Лох-несское чудовище, Болотная тварь и Бермудский треугольник. Но самыми страшными — по крайней мере, для ребенка семи-восьми лет — были летающие обезьяны из фильма «Волшебник страны Оз».</p>
   <p>Вы смеетесь, но они нагоняли на меня такой ужас! Они могли неожиданно спикировать сверху и разорвать тебя на части. От них не было спасения — разве что попытаться убежать, но они летали, прыгали и передвигались намного быстрее, не оставляя тебе ни единого шанса.</p>
   <p>Спустя десятилетия я оказался в аду. Мой бизнес, как и многие в то время, сильно пострадал из-за экономического кризиса, и к тому же мы столкнулись с рядом других неблагоприятных факторов. Из процветающего предприятия мы превратились в компанию, которая едва держалась на плаву.</p>
   <p>Если вы когда-нибудь проходили через это, то знаете, что сначала все происходит медленно, а потом набирает обороты. Один из героев Хемингуэя в книге «И восходит солнце» говорит, что обанкротился так: «Сначала постепенно, а потом сразу».</p>
   <p>Нам с Джуди пришлось потратить все сбережения, чтобы не пойти ко дну, и в какой-то момент деньги просто закончились.</p>
   <p>Мы изо всех сил пытались спасти бизнес и каким-то образом сдержать кредиторов. Время выдалось невероятно напряженное.</p>
   <p>Я понял, что все летит к чертям, в ту ночь, когда пришли «обезьяны» в виде коллекторов на огромном эвакуаторе.</p>
   <p>Помню, я крепко спал, но внезапно проснулся от шума снаружи, на нашей подъездной дорожке. Джуди вскочила, отдернула занавеску и воскликнула: «Они здесь! Обезьяны здесь, и они забирают твою машину!» Я вдруг снова почувствовал себя тем испуганным семилетним мальчиком.</p>
   <p>Это было только начало; вскоре обезьяны забрали наш дом, а затем и наши сбережения. Нам пришлось продавать вещи на гаражной распродаже, чтобы хоть как-то выжить. В конце концов мы потеряли все: автомобили, дом, накопления. И будто этого мало, мы задолжали налоговой службе 120 000 долларов.</p>
   <p>Надеюсь, вы не сталкивались с подобным и никогда не столкнетесь. Ни разу в жизни я не испытывал ничего столь унизительного и постыдного. «Банковские летающие обезьяны» словно издевались надо мной.</p>
   <p>Взгляните на это в контексте того, чем я зарабатываю себе на жизнь, — я помогаю людям добиться успеха. Я помогаю им повысить доход и достигать невероятных высот. И вот я потерял все, что имел. Это как если бы олимпийский пловец утонул в ванне.</p>
   <p>Меня будто бы разорвали на части, как Страшилу. «Банковские летающие обезьяны» вырвали мою уверенность и швырнули ее об пол. Они разбили мою самооценку. Растоптали мою гордость и спалили все, что я создал.</p>
   <p>Было бы легко почувствовать себя жертвой. В конце концов практически каждый бизнес пострадал от рецессии, и многие закрылись.</p>
   <p>Но дело в том, что, какими бы страшными ни предстали передо мной эти обезьяны и сколько бы их ни было, я понял: они могут разрушить мой мир, но им не дотянуться до моей семьи или моей веры. И как бы плохо мне ни пришлось, украсть мою надежду они были в силах, только если бы я сам отдал ее им. А я ни за что бы этого не сделал!</p>
   <p>Мы с Майклом занялись реструктуризацией бизнеса. Внесли масштабные и сложные изменения. Не все из них сработали. Иногда царили полный бардак и неопределенность. Не было никаких гарантий, что мы добьемся успеха. Но мы сосредоточились на том, что могли контролировать.</p>
   <p>Менее чем за 36 месяцев я прошел путь от нулевого дохода и сбережений, конфискации машины, лишения права собственности на дом и долга более чем в 120 000 долларов по просроченным налогам к моменту, когда мой личный доход достиг рекордного уровня. Вот вам, обезьяны!</p>
   <p>Сегодня у нас с Джуди есть подушка безопасности, сбережения и инвестиции, и мы контролируем расходы.</p>
   <p>Согласно данным компании по маркетинговым исследованиям Nielsen и Американской ассоциации по заработной плате, 78% американцев живут от зарплаты до зарплаты, получая ровно столько, чтобы каждый месяц оплачивать свои счета.</p>
   <p>Деньги — одна из самых распространенных тем для споров между супругами. И даже если вы не состоите в отношениях, финансы влияют на многие аспекты вашей жизни.</p>
   <p>Вот почему важно, чтобы вы взяли на себя за них ответственность. Люди, которые уже это сделали, испытывают меньше волнений и стресса и живут гораздо спокойнее.</p>
   <subtitle>Отношения</subtitle>
   <p>Отношения — еще одна важная область, на которую следует обратить внимание.</p>
   <p>Когда я женился, то думал, что хороший брак строится по принципу 50/50. Мне это казалось разумным. Каждый партнер ответственен за свою половину успеха. Но вот проблема: когда я действительно применил это правило в своем браке, оно не сработало. Я ощущал, что Джуди не отдает свои 50%. Оказалось, что она чувствовала то же самое в отношении меня. Я начал отстраняться, и Джуди тоже. Вскоре у нас был брак 20/20 — что, между прочим, далеко от идеала.</p>
   <p>Но в одно воскресное утро я осознал, что мой брак — на 100% моя ответственность. Было нелегко это признать, и сначала я сопротивлялся. Прежде я думал, что все делаю правильно. Просто Джуди надо больше стараться. Но чем больше я размышлял, тем больше мог признать свой вклад. Если взять на себя полную ответственность за свой брак, это не гарантирует вам, что он будет прекрасен, ведь в нем участвует еще один человек, обладающий свободой выбора. Зато это гарантирует максимальный шанс, что все сложится как надо.</p>
   <p>Иногда я бываю немного медлительным, и мне понадобились годы, чтобы понять: все мои отношения на 100% моя ответственность — хорошие, плохие, ужасные. И тогда я стал гораздо более осознанным в этом вопросе.</p>
   <p>Легче всего смотреть не на себя, а на то, что мог бы сделать другой человек. Но у вас нет над ним контроля. Единственный, кого вы контролируете, — вы сами, а иногда и это непросто. Когда вы ждете и надеетесь, что кто-то другой изменится, вы отказываетесь от своей возможности повлиять на ситуацию и отношения с ним. Если вы измените свое поведение, то изменятся и отношения. Опять же, это может и не привести к тем конкретным желаемым вами результатам, но перемены вы точно увидите.</p>
   <p>Быть отцом — одно из самых больших благословений в моей жизни. У меня две прекрасные дочери, которых я обожаю. Я знаю, что Майкл чувствует то же самое по отношению к своим пятерым детям (двум мальчикам и трем девочкам). Я очень ценю близкие, теплые отношения с обеими своими девочками. Даже представить не могу, чтобы мы не ладили. Для меня это стало бы катастрофой! Однако я постоянно встречаю людей, которые общаются с детьми очень натянуто, и это разбивает мне сердце.</p>
   <p>Джонни Карсон, известный ведущий вечернего ток-шоу, был невероятно успешен. Его называли королем ночного эфира. Его прощальное шоу в 1992 году собрало 50 миллионов зрителей. Он построил блестящую карьеру и имел потрясающие связи, которые использовал на протяжении более 40 лет работы на телевидении. Его бизнес целиком и полностью опирался на отношения, и он, казалось, был в этом экспертом. Он знал всех в Голливуде и пользовался большим уважением и всеобщей любовью. Тем не менее он был женат четыре раза и пережил три развода. Кроме того, он почти не общался с тремя сыновьями, а если и общался, радости это не приносило. Похоже, он во всем винил бывших жен и детей. В конце концов он умер в одиночестве, и никого не оказалось рядом. Несмотря на успех Джонни в его деле, он явно не проявлял такой же ответственности в личных отношениях.</p>
   <p>Назовите десять самых важных людей в своей жизни — тех, кто значит для вас больше всего. По шкале от 1 до 10 (где 1 — плохо, 10 — отлично) оцените отношения с каждым из них. Соответствуют ли они вашим ожиданиям? Крепкие ли они, здоровые ли? И что вы можете сделать, чтобы сохранить те отношения, которые вы оценили высоко, и улучшить те, что не так хороши? Пройдитесь по списку и определите одну или две вещи, которые вы в силах сделать в течение следующих 12 недель для каждого из десяти важных для вас людей.</p>
   <p>Вот как следует брать на себя ответственность за ключевые отношения в вашей жизни. Если эти люди важны для вас, то нужно периодически анализировать ситуацию и сознательно строить и поддерживать близкие, полноценные связи.</p>
   <p>Помимо здоровья, финансов и отношений, есть и другие области, на которые вам может быть интересно взглянуть и которые способны влиять на ваше счастье и удовлетворение. Здесь мы упомянем психическое здоровье, интеллектуальное развитие, отдых и хобби, социальную, а также духовную жизнь.</p>
   <p>Как правило, если вы обнаружите область, которая не приносит удовлетворения или не соответствует вашим ожиданиям, то сразу заметите, что не берете здесь на себя ответственность. Достаточно сделать это, и вы простимулируете совершенно новое поведение и стремления, а они приведут к существенным изменениям.</p>
   <p>Если что-то важно для вас — возьмите за это ответственность!</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 5. Пределы здоровой ответственности</p>
   </title>
   <p>Часто на этом этапе возникает вопрос о пределах ответственности. Звучит он так: «Можно ли нести ответственность за все, что с нами происходит?»</p>
   <p>Сразу хочется сказать: «Можно и нужно. Если не вы, то кто? Это ваша жизнь. Ваш выбор. Вы сами создатель своих обстоятельств и опыта. Ответственность ваша, целиком и полностью. Каждая ситуация, каждый путь, каждая минута, каждый день вашей жизни. Да, даже тот казус с бывшим партнером и тот инцидент с коллегой. Или тот случай, когда вы попали в аварию. И пусть в полицейском отчете указано, что виноват другой водитель, ответственность все равно ваша. Это ведь вы выбрали тот маршрут в то время суток».</p>
   <p>Надеюсь, вы понимаете, насколько подобная позиция нелепа. На самом деле вы не несете ответственности за все, что происходит в вашей жизни, и не должны даже пытаться.</p>
   <p>В жизни есть много событий, в которых вы не принимаете никакого участия, — просто так сложилось. Думать, что вы отвечаете за все происходящее, не только неверно, но и вредно для здоровья. С каждым из нас случаются вещи, которые мы не способны контролировать и к которым никак не причастны.</p>
   <p>Ошибочное представление о том, что вы можете нести ответственность за все, что происходит, приводит к самообвинению и непродуктивному, изнурительному чувству вины. Поскольку вы не контролируете обстоятельства и других людей, то и не отвечаете за все, что с вами случается. Когда вы расширяете ответственность за пределы ее естественной и продуктивной сферы, она быстро перерастает в самоосуждение за все нежелательные результаты.</p>
   <p>Вы можете выйти на прогулку и попасть под машину. Если бы личная ответственность распространялась на все обстоятельства и переживания, пришлось бы признать, что этот инцидент — ваша вина. Вы говорили бы себе, что не следовало идти по той улице в то время. Ничего хорошего из этого бы не вышло. На самом деле так вы подпитывали бы иллюзию, что все знаете и полностью контролируете обстоятельства.</p>
   <p>Существует предел здоровой ответственности. И хотя большинству людей трудно признать даже естественный и адекватный ее уровень, некоторые, наоборот, заходят слишком далеко.</p>
   <p>Здоровая ответственность никогда не ищет виноватых. Бывает, что ваши действия явно приводят к определенной ситуации, — тогда технически вы виновны в том, что произошло. Вы можете отрицать это, а можете с этим соглашаться. Разница не в причине; разница в добровольном признании вины. Согласно общепринятому определению, слово «ответственность» тесно связано со словами «обвинение» и «проступок». Они несут в себе негативный оттенок и часто вызывают чувство вины — эмоцию, сопряженную с сожалением, печалью и горем.</p>
   <p>Однако ответственность, напротив, не имеет отношения к вине и горю — это просто признание той роли, которую вы сыграли в своей ситуации, опыте и результатах. А чрезмерно простирая ответственность, вы вступаете в область вины, печали и ненависти к себе.</p>
   <p>Самобичевание не оставляет места для обучения. Вы просто-напросто находитесь в непродуктивном эмоциональном состоянии для него. По сути, самообвинение, доведенное до крайности, убедит вас, что нет смысла даже пытаться улучшить ситуацию, ведь с вами что-то не так и вам ничего не исправить. Вы решите, что неспособны измениться. Так будет проявляться ваше подсознательное стремление избежать ответственности и работы, необходимой, чтобы в дальнейшем добиться лучших результатов.</p>
   <p>Рассмотрим гипотетический пример. Чтобы успеть закончить все задачи на работе, вы решаете сделать еще один звонок, прежде чем уйти из офиса и отправиться за дочерью в школу. Но телефонный разговор длился дольше, чем вы предполагали, вы выходите позже, чем планировали, и попадаете в пробку, что еще больше вас задерживает. В школу вы приезжаете, опоздав на 30 минут. Вы, конечно же, вините себя за то, что приняли неразумное решение. Вы спрашиваете себя: «Разве хороший родитель заставил бы своего ребенка ждать целых полчаса?» И приходите к выводу, что вы худший родитель в мире.</p>
   <p>Подобное мышление приводит не к признанию ошибки, принятию ответственности и выводам, а к самобичеванию и жалости к себе: «Я ужасный отец!» Игра с обвинениями в собственный адрес эмоционально разрушает. Самообвинение — это когнитивный процесс, при котором человек приписывает себе ответственность за то или иное стрессовое или неприятное событие. Оно усиливает восприятие собственной неадекватности, и, как следствие, вы ощущаете беспомощность и можете столкнуться с депрессией. Есть большая разница между тем, чтобы оглянуться и посмотреть, как наши решения и поведение повлияли на ситуацию и других людей, и тем, чтобы корить себя.</p>
   <p>Привыкнув винить себя, вы сосредоточиваетесь на самонаказании, что заводит вас в тупик и заставляет чувствовать бессилие что-либо изменить. Самообвинение ограничивает истинную силу ответственности. Более ответственное мышление заключается в том, чтобы принимать осознанные решения и становиться лучше.</p>
   <p>Ответственность не синоним вины. Наоборот, здоровая ответственность воплощает концепцию предполагаемой невиновности. Согласно этому представлению, всякий раз мы делаем лучший возможный выбор, исходя из имеющейся на тот момент информации. Мы принимаем, что наши знания и понимание ограничены и что мы можем обманывать себя, притворяясь, будто чего-то не знаем, когда очень сильно хотим достичь результата. Кроме того, нереально обладать полной картиной знаний о той или иной ситуации. И тем более нельзя знать все последствия каждого из вариантов доступных нам действий. Это не оправдание неэффективных или плохих решений, а признание ограничений, с которыми мы сталкиваемся. Такой подход учит нас своего рода смирению, если события не складываются так, как планировалось.</p>
   <p>Когда та же гипотетическая ситуация рассматривается через призму предполагаемой невиновности, вы отказываетесь от негативных самообвинений, а в результате у вас появляется гораздо больше шансов для объективной оценки, обучения и адаптации. Ответственный подход не оправдывает то или иное поведение или результат, но и не призывает посып<emphasis>а</emphasis>ть голову пеплом. Он заключается в том, чтобы осознавать свои действия и их результаты. По сути, ответственность не допускает чувства вины.</p>
   <p>При здоровой ответственности важно сосредоточиться на том, что вы можете контролировать. Прошлое вам не изменить, а будущее — не проконтролировать. Зато вы управляете своими действиями в каждый момент настоящего. Позвольте подчеркнуть: корить себя или чувствовать вину за свои действия — не то же самое, что брать на себя ответственность. Положительное влияние, которое она способна оказать, исчезает, если рассматривать ее исключительно как источник вины.</p>
   <p>Когда вы берете на себя ответственность за плохую ситуацию или результат и избегаете ловушки самообвинения, то находитесь в максимально выгодном положении, чтобы объективно оценить то, что на самом деле произошло. Вы можете определить, какие действия привели к такому результату. В этом заключается истинная сила ответственности — в осознании того, как выбранные вами действия повлияли на негативный результат, и в вашей способности сделать более эффективный выбор в будущем.</p>
   <p>Никто не говорит, что ответственные люди не ошибаются, — каждый может наломать дров. Однако они учатся на таких ситуациях и, следовательно, реже совершают те же или похожие промахи. Каждый раз, когда ответственный человек допускает ошибку, он становится мудрее и рассудительнее, а это позволит ему достичь успеха в будущем.</p>
   <subtitle>Что значит быть ответственным в безответственном мире</subtitle>
   <p>Мы подробно обсудили преимущества ответственности и в этой главе рассмотрели ограничения, которые подразумевает здоровый подход к ней. Теперь выясним, что значит быть ответственным человеком в безответственном мире.</p>
   <p>Как мы отметили, многие склонны к иной ментальности. В самом деле, в нашем языке даже нет отдельного термина для ответственных людей, хотя есть название для тех, кто им противоположен, — жертвы. Сами по себе эти ярлыки не так уж полезны, поскольку в каждом из нас есть смесь ответственных и безответственных моделей мышления. Ответственность — скорее спектр, а не состояние, которое можно включать или выключать по собственному усмотрению.</p>
   <p>Это означает, что в каких-то ситуациях и для ответственных людей, вероятно, характерно мышление жертвы. Впрочем, если они в целом стремятся работать над собой, то попытаются определить эти области, чтобы проявляться в них менее пассивно. Таким образом, ответственность — это жизненная позиция, которая побуждает постоянно расти и отказаться от паттернов мышления и поведения жертвы. На рисунке 4 показана оптимальная точка, когда вы несете ответственность за то, что можете контролировать, и не несете — за то, что не в вашей власти.</p>
   <p>Было бы замечательно, если бы все брали на себя ответственность за то, что они могут контролировать, но, к сожалению, это далеко не так. Не хотелось бы говорить, что по-настоящему ответственные люди — редкость, но, во всяком случае, они составляют меньшинство. А значит, когда вы живете ответственно, то по умолчанию становитесь исключением из правил и в каком-то смысле перестаете вписываться в социум. Вам, как белой вороне, нужно помнить о некоторых моментах.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_006.jpg"/>
   <p><sup><strong>Рис. 4.</strong> График здоровой ответственности</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Поскольку общество часто поощряет и поддерживает менталитет жертвы, то, заняв ответственную позицию в жизни, вы непременно станете легкой мишенью для тех, кто будет винить вас в своих ошибках. Когда люди видят в вас человека, готового признавать свои промахи и отвечать за них, это не всегда благо. Кто-то сочтет вас мужественным и особенным. Кто-то вас не поймет и увидит в вас козла отпущения, на которого можно повесить все проблемы и ошибки. Такой риск особенно велик на работе.</p>
   <p>Культуры внутри разных групп уникальны, но, к сожалению, во многих принято указывать пальцем, обвинять и применять наказания. В такой социальной среде особенно сложно быть ответственным. Когда все вокруг вас избегают этого и перекладывают вину, вы как человек, который признает свои ошибки, рискуете стать мальчиком для битья.</p>
   <p>В детстве мы при каждой возможности играли в одну игру. Отец лежал на полу в гостиной и смотрел телевизор, а один из нас, увидев это, кричал: «Навались!» — и тогда все трое прыгали на папу. На улице, когда кто-то из моих друзей по какой-то причине падал на землю, кто-то другой непременно кричал: «Навались!» — и все дети, кто слышал это, прыгали на него. Игру обожали все, кроме несчастного ребенка, оказавшегося в самом низу кучи!</p>
   <p>Вот и мы порой так же чувствуем себя в некоторых компаниях: тролли постоянно ищут, кого бы обвинить в своих недостатках, и «наваливаются» на него. Не удивляйтесь этому и не теряйтесь. Если вы участвуете в проекте, отстающем от графика, и в самом деле имеете отношение к задержке, важно признать в ней свою роль. Но если были и иные критичные ошибки, не позволяйте другим членам команды «навалиться» на вас, называя ваши действия единственной или основной причиной того, что проект не готов в срок.</p>
   <p>Важно объективно оценивать ситуацию. Несите ответственность за свои действия, но не принимайте на себя вину за других людей. Так вы побудите их тоже развивать более вдумчивый подход.</p>
   <p>Еще один момент, о котором следует помнить в нашем безответственном мире: ответственные люди частенько вызывают у окружающих дискомфорт. Они выделяются из толпы, а потому их присутствие напоминает другим о том, что они привыкли к иному. Когда есть кто-то один ответственный, это создает резкий контраст с остальными. Вас могут осудить как человека нетерпимого, порицать, что вы не сочувствуете трудностям тех, кто выбрал роль жертвы. И тогда вас попытаются даже вычеркнуть из совместных проектов на работе или избавиться от вас на посиделках и мероприятиях с друзьями. Я думаю, важно напоминать себе, что они не отвергают вас как личность, а отчаянно пытаются избежать столкновения с собственной безответственностью.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 6. Ответственность вовсе не то, что вы думаете</p>
   </title>
   <p>Джанет — весьма талантливая девушка. Она менеджер среднего звена, и у нее есть потенциал для карьерного роста. Проблема в том, что начальник Джанет, назовем его Томом, пытается «привлечь» ее к ответственности.</p>
   <p>Том, как и большинство менеджеров, понимает: чтобы его команда работала эффективно, она должна отвечать за все свои ошибки. Именно так говорит его руководство. Именно так начальство относится к самому Тому. Фактически ничего другого Том и не знает. Возможно, вы встречались с чем-то подобным. Именно так трактуют ответственность почти все организации. Большинство из тех, с которыми мы имели дело, — а мы с Майклом работали с сотнями компаний практически во всех отраслях, — придерживаются именно такого подхода.</p>
   <p>Джанет посетила наш семинар. Когда мы заговорили о том, как лидеры обычно стремятся привлечь сотрудников к ответственности, она высказалась и изложила свою ситуацию с точки зрения подчиненного. Послушайте, как Джанет описала свой опыт: «Я так разочарована боссом. Честно говоря, я его терпеть не могу. Он всегда пытается привлечь меня к ответственности и угрожает последствиями, чтобы заставить меня делать то, что он считает необходимым. Это вовсе не вдохновляет стараться. Вообще-то, эффект обратный. Не хочу даже находиться с ним в одной комнате. Я выдаю минимальный результат, лишь бы он отстал от меня. Я способна на большее. Уже написала заявление о переводе в смежный отдел. Если это не сработает, буду искать другую компанию».</p>
   <p>Имейте в виду, что Джанет не какая-то неудачница; она чрезвычайно умная и очень способная. И ее реакция — не что-то из ряда вон. На самом деле она довольно типична.</p>
   <p>Так и бывает, когда лидер принуждает свою команду нести ответственность. Это приводит к противоположным результатам: минимальной производительности и побочному ущербу. Я почти уверен, что первый раз, когда Том поступил с Джанет таким образом, это, скорее всего, не вызвало у нее мгновенного отвращения. Но шло время, и ситуация усугубилась.</p>
   <p>Вспомните, когда вас последний раз пытались призвать к ответственности. Как вы обычно реагируете на подобное? Сопротивляетесь, опровергаете, защищаетесь, воспринимая это как нападение? А что вы чувствуете после разговора? Горите ли желанием работать с максимальной отдачей? Вы воодушевлены и готовы прилагать дополнительные усилия? Сделаете ли все, что нужно, чтобы достигнуть целей? Вряд ли. Скорее всего, вы чувствуете себя сломленным, разочарованным, злитесь и обижаетесь на то, что с вами обошлись так несправедливо. Между тем менеджер считает, что его работа выполнена: он привлек вас к ответственности. И затем эта ситуация повторяется снова, снова и снова.</p>
   <p>Обратите внимание на слова Джанет. Она сказала: «Я выдаю минимальный результат». Вот что вы получаете, когда пытаетесь привлечь людей к ответственности, — минимум.</p>
   <p>Мы считаем, что насильно это сделать нельзя. Можно привлечь внимание или привлечь потенциального клиента, но нельзя привлечь кого-то к ответственности. Что вообще значит создавать негативные последствия для человека, который не делает того, что вы требуете? Если вдуматься, это не ответственность, а управление с помощью последствий. Да, так вы получите нужное поведение, но никогда не добьетесь того, чтобы сотрудник прилагал усилия добровольно. Напротив, это приведет к тому, что он сделает минимум, который позволит ему избежать негативных последствий, и, как мы отметили, это сопровождается сопутствующим ущербом — от пассивного сопротивления до открытого саботажа.</p>
   <p>Причина такого отпора заключается вот в чем: привлекая сотрудников к ответственности, начальство полностью игнорирует тот факт, что у них есть выбор. Вот почему люди инстинктивно сопротивляются, чтобы отстоять свою позицию и доказать, что они вправе выбирать. На самом деле эта реакция бессознательная, автоматическая. Вы пытаетесь лишить меня свободы — естественно, я сопротивляюсь. Важно понимать, что сотрудники не создают трудности и не проявляют неподчинение осознанно. Они просто реагируют на угрозу с вашей стороны. Так или иначе они непременно дадут вам понять, что у них есть выбор.</p>
   <p>Попытка привлечь человека к ответственности основана на ошибочном представлении, что можно заставить кого-то что-то сделать. На самом деле нельзя. Вы можете создать настолько неприятные и даже отвратительные последствия, что люди все-таки согласятся на ваши условия, но без ущерба тут не обойтись.</p>
   <p>Однако именно так поступают большинство компаний. Сотрудниками там управляют через последствия, а затем удивляются, почему команда не мотивирована и не работает лучше. В определенной степени это эффективно, и потому-то многие лидеры используют такой подход. Но он очень напоминает модель «родитель — ребенок», применимую к малышам. Те не обладают когнитивными способностями, позволяющими рассуждать и понимать на уровне взрослых, а потому последствия — основной метод формировать их поведение. Это работает с маленькими детьми, но не стимулирует производительность у взрослых. Тем не менее часто именно по модели «родитель — ребенок» строятся отношения между начальством и подчиненными.</p>
   <p>Вы, вероятно, видели это тысячу раз. Сотрудник не дотягивает до стандарта, не ведет себя так, как ожидается, и начальник вводит негативные последствия, чтобы изменить его поведение. Одна из проблем заключается в том, что это, как правило, относительно эффективно для прекращения непродуктивного поведения, но не гарантирует, что на смену ему придет продуктивное. Кроме того, менеджер, главный судья в этой ситуации, должен постоянно присутствовать, чтобы применять последствия каждый раз, когда нежелательное поведение повторяется. Это в итоге ограничивает количество сотрудников, которых он может контролировать. И, кстати, как вам такая работа — не спускать глаз с сотрудников и отслеживать их непродуктивное поведение, а затем наказывать нарушителей, как только вы поймаете их с поличным? Предел мечтаний, правда?</p>
   <p>Когда менеджер применяет негативные последствия, которые варьируются от строгого выговора до письменного предупреждения и угрозы увольнения, часто сотрудник сопротивляется. Тогда менеджер удваивает усилия, увеличивая интенсивность наказаний, чтобы отстоять свой авторитет. Закончится ли это согласием сотрудника или его увольнением — любой из сценариев можно считать провальным.</p>
   <p>Умножьте это на количество менеджеров и сотрудников в компании и подумайте, какое влияние такой метод оказывает на моральный дух и культуру. Организации, в которых управляют через последствия, получают от своих сотрудников результаты, далекие от оптимальных, нередко и вовсе минимальные. Эти компании показывают плохие или посредственные результаты, высокую текучесть кадров и низкий моральный дух.</p>
   <p>Привлекая людей к ответственности, вы создаете культуру обвинений и оправданий, что, в свою очередь, формирует низкую производительность и менталитет «вы мне должны».</p>
   <subtitle>Есть более эффективный метод</subtitle>
   <p>Очевидно, что навязывать сотрудникам ответственность непродуктивно, неэффективно и во многих отношениях вредно. Есть и альтернативный подход: сфокусироваться на их способностях.</p>
   <p>Если первый вариант предполагает негативные последствия и угрозы, то акцент на их способности нести ответственность — по сути, противоположный метод. Согласно ему, один индивид (в данном контексте лидер) приглашает на разговор другого (сотрудника), признавая его свободу и выбор. Принцип гласит, что истинная ответственность не может быть навязана — это естественный результат свободы.</p>
   <p>Такой подход меняет отношения с модели «родитель — ребенок» на партнерские. Переосмысляется роль лидера, поскольку он уже не относится к сотрудникам как к ресурсам, управляя ими, принуждая их и манипулируя их поведением, а подчеркивает свободу и ответственность людей за их обучение, развитие и результативность. Это переносит бремя ответственности за результат с менеджера на сотрудника. Менеджер больше не отвечает за поведение и результаты сотрудника — это делает сам сотрудник, что совершенно естественно. А менеджер может выступать в роли коуча, наставника и советника, позволяя подчиненным учиться, адаптироваться и расти.</p>
   <p>Каждый человек несет ответственность за свой выбор и его результаты. Последствия его действий становятся ясным и органичным результатом сделанного выбора — в силу причинно-следственной связи, а не произвольного решения менеджера.</p>
   <p>Это не означает, что менеджер никогда не применяет последствия. Бывают случаи, когда ему следует поступить именно так. Но сотрудник понимает, что действия руководства соразмерны его выбору и напрямую из него проистекают. В конце концов, каждый из нас создает для себя последствия, ежедневно склоняясь к тем или иным решениям. Акцентировать внимание на том, что сотрудники способны принимать осознанные решения и отвечать за них, — подход не пассивный, а на самом деле довольно конфронтационный. Но он предполагает свободу выбора, а не страх последствий. Это тонкое, но глубокое различие.</p>
   <p>Когда организация акцентирует внимание на способности сотрудников, все меняется. Меняются дискуссии. Меняются отношения. Меняются результаты. Меняется культура.</p>
   <p>С признанием свободы открываются совершенно новые возможности. Члены команды работают, ощущая безопасность и уверенность. Они проявляют более творческий подход, больше мотивации, усердия, чаще интересуются мнением коллег. Имея свободу выбора, они прилагают больше усилий, трудятся гораздо более качественно и достигают более высоких результатов. А те, кто не желает работать на должном уровне, по сути, решают покинуть компанию — и это тоже неплохой результат как для сотрудника, так и для организации. Перестаньте пугать своих людей последствиями. Лучше делайте акцент на том, что они способны принимать ответственные решения.</p>
   <p>Подумайте о том, как вы управляете своими лучшими подчиненными. Вы ведь не пытаетесь взывать к их ответственности, чем-то угрожая, чтобы заставить их работать лучше. Вы можете возразить, что это и не нужно, ведь они и так хорошо работают. Прекрасно. Но подумайте, как вы строите с ними отношения. Вы делаете их частью более широкого в<emphasis>и</emphasis>дения. Вы ставите перед ними дерзкие задачи, чтобы они развивались и достигли большего. Вы помогаете им справляться с неудачами и побуждаете их искать новые возможности. Вы способствуете их обучению и развитию. Вы признаете и хвалите их прогресс и успехи. Неудивительно, что они хорошо работают. В сотрудничестве с ними вы помогаете им достичь более высоких результатов. Вы считаете, что многое им по плечу!</p>
   <p>Почему же, когда сотрудник не дотягивает до планки, мы применяем совершенно другой подход и пытаемся заставить его работать лучше, используя страх и угрозы? Отчасти потому, что нас так учили. Отчасти потому, что в конкретный момент это кажется более целесообразным. Кроме того, нередко отсутствуют фундаментальные структуры, необходимые для того, чтобы акцентировать внимание на способности сотрудников принимать осознанные решения. Мы поговорим об этом подробнее в <a l:href="#g9">главе 9</a>.</p>
   <subtitle>Культура ответственности</subtitle>
   <p>Преимущества культуры ответственности очевидны для большинства лидеров. По сути, когда мы проводим тренинги для управленцев и просим их перечислить преимущества ответственности, то всегда получаем одни и те же варианты: обучение, рост, эффективное общение, доверие, высокая производительность, самооценка, уверенность и высокие результаты.</p>
   <p>Лидеры давно знают, что ответственность стимулирует достижения. Ответственными людьми легче руководить, а ответственные команды могут достигать колоссальных вершин. По сути, лидеры настолько хорошо осознают важность всего этого, что существует целая индустрия, которая занимается продажей систем отчетности компаниям, стремящимся воззвать к ответственности сотрудников.</p>
   <p>Системы отчетности востребованы, потому что они оценивают индивидуальную производительность. И хотя мы считаем, что оценка результатов работы критически важна для развития истинной ответственности, то, как эти методы оценки обычно применяются лидерами, скорее снижает ответственность, чем повышает ее. По сути, большинство так называемых систем отчетности в вашей команде создают противоположный эффект.</p>
   <p>Дело в том, что они никак не связаны с ответственностью. Это всего лишь инструменты. Ответственность зависит не от систем, методов и процедур. На индивидуальном уровне это черта характера, основа высокой производительности.</p>
   <p>Ответственные люди — это те, кто осознает свои обязанности, цели и мечты, а также видит действия, необходимые для их достижения. Ответственные команды возможны только как совокупность ответственных индивидов.</p>
   <p>Американские лидеры в целом путают системы управления последствиями с системами отчетности, а ведь они друг другу прямо противоположны.</p>
   <p>Несколько лет назад Джон Дорр написал книгу «Измеряйте самое важное»<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>. В ней он подчеркивает ценность так называемых OKR (<strong>O</strong>bjectives and <strong>K</strong>ey <strong>R</strong>esults) — целей и ключевых результатов. Идея заключается в том, что измерение главного параметра повышает результативность.</p>
   <p>Конечно, мы согласны с тем, что оценки тех или иных факторов необходимы. Однако есть предел, после которого результаты невозможно улучшить, если использовать оценку как элемент в системе управления последствиями. Истинный потенциал вашей команды можно реализовать только при применении оценки в рамках системы ответственности, которая акцентирует внимание на способности людей отвечать за свои решения.</p>
   <p>Культура ответственности принимает свободу выбора и сопутствующую ему тревогу. Она поощряет ответственность на всех уровнях с четким пониманием ожиданий и явной связью между индивидуальными действиями и коллективными результатами. Характеристики высокоэффективной культуры основаны на принципе ответственности. Например, доверие, стремление действовать, непрерывное обучение, сотрудничество, инновации, общение — все это поощряется и практикуется более эффективно, если есть ответственность. Задача лидеров состоит в том, чтобы помочь команде развиваться и совершенствоваться в этом направлении, в партнерстве со своими людьми.</p>
   <p>Невозможно вызвать чувство ответственности через последствия. По сути, они препятствуют инновациям, сотрудничеству, обучению, доверию и большинству других качеств, которые обеспечивают высокую производительность.</p>
   <p>Возьмем любое из них, скажем, доверие. Привлекая людей к ответственности, вы провоцируете, помимо прочего, обвинения, увертки и оправдания. Похоже ли это на среду, благоприятную для высокого уровня доверия? Напротив. Так что же делают многие руководители? Они вкладывают значительные средства в программы обучения, стремясь укрепить и повысить доверие. К сожалению, пока вы не измените отношение к ответственности, никакие тренинги не будут иметь долгосрочного эффекта.</p>
   <p>Еще один принцип, который часто используют для формирования культуры высокой производительности, — непрерывное обучение. Создание такой культуры может принести большие дивиденды в виде постоянных улучшений во всех сферах бизнеса. Создание культуры обучения требует от лидеров умения поощрять людей за пробы и ошибки. Это полностью противоречит принципу привлечения команды к ответственности. Когда лидеры и культура компании применяют его, но вместе с тем продвигают и принцип непрерывного обучения, возникает серьезный конфликт. Эти два подхода не могут сосуществовать и, по сути, в значительной степени несовместимы. По умолчанию люди пытаются избежать негативных последствий, которые несет с собой такой взгляд на ответственность, и не рисковать с ошибками и неудачными попытками. В результате усилия по внедрению непрерывного обучения в организации сходят на нет и часто не приносят долгосрочных результатов.</p>
   <p>То же самое происходит с большинством ценностей (если не со всеми ними), которые организации преследуют в стремлении максимально повысить свои результаты. Пока вы не измените то, как лидеры и вся компания в целом воспринимают и применяют ответственность, сотрудникам на всех уровнях будет тяжело реализовать ее ценности.</p>
   <p>Когда ответственность понимают как свободу выбора и умение принимать осознанные решения, появляется прочная основа для развития и укрепления других желательных качеств сотрудников. Вернемся к примеру с доверием: оно плохо уживается с обвинениями. Доверие и ответственность, напротив, друг друга усиливают. То же верно и в отношении непрерывного обучения, а также инноваций, сотрудничества и других высокоэффективных качеств, которые способствуют стабильному успеху на рынке. Когда вы правильно понимаете ответственность, другие важные ценности поощряются естественным образом.</p>
   <p>Поскольку вы лидер, ваше отношение к ответственности влияет практически на все аспекты вашего бизнеса и личной жизни.</p>
   <p>Наш подход не означает, что все ваши сотрудники будут работать хорошо, однако они будут работать в соответствии со своими способностями. У некоторых могут отсутствовать ключевые навыки, необходимые для успеха, и вы их уволите. Возможно, они не подходят для ваших задач, но это не делает их плохими людьми.</p>
  </section>
  <section id="g7">
   <title>
    <p>Глава 7. Метод последствий</p>
   </title>
   <p>Как мы отметили, в большинстве компаний результаты достигаются, как правило, на основе модели последствий. Практически все компании, с которыми мы работали на протяжении многих лет, используют тот или иной вариант этого подхода, осознанно или нет. Не уверен, что когда-либо существовала реальная альтернатива.</p>
   <p>Хотя системы управления последствиями получили широкое распространение, лишь немногие лидеры прошли официальное обучение по эффективному использованию последствий, и еще меньше людей осознают их неотъемлемые ограничения.</p>
   <p>В настоящее время поведенческая наука полагает, что существует четыре типа поведенческих последствий: два усиливают поведение и два ослабляют его. Усиливают поведение положительное и отрицательное подкрепления, а ослабляют — наказания и штрафы.</p>
   <p>Положительное подкрепление представляет собой последствие, которое воспринимается исполнителем как желаемое, и, таким образом, определенное поведение с большей вероятностью будет повторяться. Иначе говоря, индивид получает то, что хочет, когда совершает желаемое действие. Эти последствия варьируются от словесной похвалы и признания до увеличения зарплаты и повышения по службе.</p>
   <p>Отрицательное подкрепление — это последствие, которое воспринимается исполнителем как неблагоприятное и снижает вероятность того, что то или иное поведение повторится. Примером может быть устный выговор от начальника, когда вы не сделали то, что он хотел. В этом сценарии исполнитель стремится уклониться от негативных последствий в будущем, совершая соответствующие действия и тем самым избегая выговора.</p>
   <p>Наказание происходит, когда индивид получает то, чего он не хочет, после проявления нежелательного поведения.</p>
   <p>Штраф — это потеря того, чего желает индивид после того, как он проявит нежелательное поведение.</p>
   <cite>
    <p><strong>Усиление поведения</strong></p>
    <p>Положительное подкрепление: вы получаете то, что хотите.</p>
    <p>Отрицательное подкрепление: вы избегаете того, чего вы не хотите.</p>
    <p><strong>Ослабление поведения</strong></p>
    <p>Наказание: вы получаете то, чего не хотите.</p>
    <p>Штраф: вы теряете то, что у вас есть и что вы хотели бы сохранить.</p>
   </cite>
   <p>Каждый тип последствий по-разному влияет на поведение, которое ему предшествует. Важно отметить, что в конечном счете последствия воспринимаются как положительные или отрицательные в зависимости от точки зрения исполнителя. Например, публичное признание за хорошо выполненную работу может быть воспринято одним человеком как положительное последствие, а другим — как отрицательное, если он чувствует себя некомфортно на публике. Это лишь один из минусов, присущих всем системам управления последствиями.</p>
   <p>А теперь более подробно рассмотрим каждое из четырех последствий.</p>
   <subtitle>Положительное подкрепление</subtitle>
   <p>Положительное подкрепление — это любое последствие, которое следует за определенным поведением и увеличивает частоту его проявления в будущем. Оно возникает одним из двух способов: естественным и искусственным. Естественные подкрепления — это результаты, которые возникают сами собой вследствие определенных действий, в то время как искусственные подкрепления созданы человеком.</p>
   <p>Вот примеры естественного положительного подкрепления: вы пьете кофе и чувствуете прилив бодрости; вы хвалите знакомого и укрепляете ваши с ним отношения; вы принимаете пищу и чувствуете удовлетворение; вы проводите время без телефона и повышаете свою продуктивность. Эти подкрепления возникают естественным образом как следствие вашего поведения.</p>
   <p>Искусственно созданные подкрепления вводятся непосредственно человеком или системой. В качестве примера назовем благодарственные записки, устное одобрение, публичные награждения, значимые трофеи или почетные знаки, или аудио- либо визуальную «похвалу» за достижения в видеоигре. Искусственные подкрепления бывают социальными или материальными. Социальное включает в себя положительные слова или поступки по отношению к другому человеку, в то время как материальное обычно представляет собой ценный для него предмет. Исследования показывают, что социальное положительное подкрепление наиболее эффективно.</p>
   <p>Одна из проблем позитивного подкрепления — его высокая индивидуальность. То, что один человек воспринимает как нечто приятное, другому может не понравиться. Некоторые люди ценят публичное признание, в то время как других оно смущает или даже пугает. Один человек будет работать сверхурочно за дополнительные 100 долларов, а другой за такие деньги даже с кресла не встанет.</p>
   <p>И все-таки исследования показывают, что позитивное подкрепление — наиболее эффективный способ поощрять желаемое поведение и выдающиеся результаты.</p>
   <p>Несмотря на всю силу благоприятных последствий, их влияние во многих компаниях снижается из-за того, что положительное подкрепление часто задерживается. Ежегодные бонусы и клубы, ежемесячная похвала, повышение заработной платы и продвижение по службе — все эти бонусы приходят не прямо сейчас, а через довольно продолжительное время. Последствия же наиболее эффективны, когда они следуют сразу за конкретным поведением. Мы еще рассмотрим этот вопрос подробнее.</p>
   <subtitle>Отрицательное подкрепление</subtitle>
   <p>Отрицательное подкрепление, как мы говорили, — это неприятное последствие, которое наступает, когда человек не демонстрирует конкретного желаемого поведения. Причем неприятным оно задумано именно для него. Например, вы опаздываете на встречу, и ваш начальник распекает вас перед коллегами. Конечно, если он не просто выпускает пар, а критикует конструктивно, то его замечание (негативное последствие) теоретически должно побудить вас приходить на собрания вовремя.</p>
   <p>Если отрицательное подкрепление и наказание кажутся вам похожими методами, вы совершенно правы. Разница заключается вот в чем: насколько то или иное последствие усиливает продуктивное поведение (в случае отрицательного подкрепления) или ослабляет непродуктивное (в случае наказания).</p>
   <p>В некоторых ситуациях отрицательное подкрепление эффективно. Мы знаем, что горячую плиту не следует трогать, потому что однажды обожглись или же мама как-то шлепнула нас по руке, когда мы собирались это сделать. Мы привыкли заправлять автомобиль, пока бак не опустел полностью, чтобы избежать последствий — то есть не застрять где-то на обочине. Однако негативные последствия (особенно те, которые применяются руководством) имеют серьезные ограничения и недостатки. Первая проблема заключается вот в чем: да, они достаточно хорошо работают в ситуациях, когда вам нужно просто добиться соблюдения правила или нормы или получить минимальный уровень производительности. Но негативное подкрепление не приводит к добровольным усилиям и инициативе, выходящей за рамки этого.</p>
   <p>Второй и еще более серьезный недостаток негативного подкрепления похож на недостаток наказаний и штрафа, — и это побочный ущерб. Представьте, что начальник делает вам выговор перед всеми коллегами. Какую обиду это может вызвать у вас на него и на компанию! Каждое негативное последствие, предназначенное для усиления или ослабления поведения, сопровождается побочным ущербом, и тот варьируется от досады до откровенного саботажа.</p>
   <p>Два наиболее распространенных последствия, применяемые руководством, — наказание и штраф. Вспомните определение ответственности из онлайн-словаря Merriam-Webster: все примеры были негативными по своей природе, и большинство из них касались наказания за плохую работу.</p>
   <subtitle>Наказание</subtitle>
   <p>Наказание — это неприятное для индивида последствие, которое наступает после нежелательного поведения. В детстве, если вы кусали своего брата или сестру, вас тут же прогоняли из комнаты. Цель наказания — создать настолько неприятный опыт, чтобы вы никогда не повторяли такое поведение.</p>
   <subtitle>Штрафы</subtitle>
   <p>Штрафы — это последствия, которые лишают человека того, что он уже имеет и хочет сохранить. Например, ваш сын-подросток приходит домой позже установленного времени и лишается доступа к своему телефону или семейному автомобилю на неделю.</p>
   <p>И наказания, и штрафы могут быть эффективными для прекращения нежелательных действий, но они не поощряют желаемые. Учитывая это, использовать их следует в первую очередь в ситуациях, когда речь идет о небезопасном, незаконном или причиняющем вред поведении.</p>
   <subtitle>Как применять последствия</subtitle>
   <p>Чтобы эти последствия эффективно формировали поведение, необходимо учитывать три аспекта. Во-первых, последствия положительные или отрицательные. Во-вторых, немедленные или отложенные. И в-третьих, неизбежные, конкретные или неопределенные.</p>
   <p>1. <emphasis>Положительные или отрицательные.</emphasis> Является ли последствие положительным или отрицательным с точки зрения исполнителя?</p>
   <p>2. <emphasis>Немедленные или отложенные.</emphasis> Происходит ли последствие в момент совершения поведения или в будущем?</p>
   <p>3. <emphasis>Неизбежные, конкретные или неопределенные.</emphasis> Если последствие наступает каждый раз, когда происходит поведение, то оно неизбежное и вполне конкретное; все остальное создает неопределенность.</p>
   <p>Все четыре типа последствий (положительные, отрицательные, наказание, штраф) подвержены так называемой эрозии воздействия, а это означает, что они наиболее эффективны, когда применяются немедленно и неизбежно. Вот потому-то такие задачи, как соблюдение диеты и сбережение денег, тяжело выполнить. И в том и в другом случае немедленные последствия (меньше есть и проявлять бережливость) отрицательные и неизбежные, а положительные (здоровье и финансовая безопасность) — отложенные и неопределенные. Этот разрыв между сроком и определенностью последствий — вполне распространенный сценарий. Разыгрывается он и в большинстве компаний: положительные последствия, такие как бонусы, повышение зарплаты и продвижение по службе, чаще всего являются отложенными и неопределенными, а отрицательные, такие как устный выговор, письменное предупреждение и потеря привилегий, в основном немедленные и неизбежные.</p>
   <p>В качестве примера рассмотрим торгового представителя и его продуктивное поведение, заключающееся в звонках новым потенциальным клиентам. Преимущества их очевидны. Когда сотрудник делает звонки, он продает больше продуктов или услуг. Увеличение продаж приводит к признанию его достижений и росту дохода — оба этих последствия весьма желательны для большинства торговцев. К сожалению, признание и увеличение дохода — отложенные и неопределенные последствия. Во многих ситуациях продажа не совершается после первого звонка — вот почему, даже если торговый представитель провел его успешно, это необязательно приведет к продаже.</p>
   <p>Сравним это с естественными последствиями, с которыми торговый представитель сталкивается непосредственно во время звонка: с дискомфортом, риском получить отказ, сомнениями. Они не только немедленные, но и в большинстве случаев неизбежные или почти неизбежные. Именно из-за этих последствий менеджеры часто говорят торговым представителям: «Не переживайте по поводу отказов, главное — сделать как можно больше звонков».</p>
   <p>Естественные последствия отказа от звонков практически противоположны. Уклоняясь от них, торговый представитель не только избегает дискомфорта и риска услышать отказ, но и получает больше времени для выполнения тех задач, которые ему действительно нравятся. Если посмотреть на ситуацию с этой точки зрения, то удивительно, что торговые представители вообще обзванивают потенциальных клиентов. Естественные последствия звонков фактически препятствуют продажам.</p>
   <p>Если задержаться на нашем примере чуть дальше, он станет еще интереснее. Обычно на этом этапе менеджер вмешивается с той или иной формой негативных последствий: наказанием или штрафом. Например, он может сделать выговор или пригрозить лишением премии. Если проанализировать это последствие, то мы увидим, что оно явно негативное, но как насчет незамедлительности и неизбежности? Оно может быть немедленным раз или два, но чтобы делать его таковым всегда, менеджеру пришлось бы постоянно следить за работой торгового представителя. Это вряд ли осуществимо.</p>
   <p>Чаще всего запланированные или системные последствия за отсутствие звонков ощущаются через несколько дней, когда сотрудники посещают еженедельное совещание по продажам с начальством. Кроме того, как мы отметили, негативные последствия, возникающие на встрече, скорее всего, повредят отношениям между руководителем и сотрудником. А это еще больше отобьет у него охоту демонстрировать желаемое поведение на постоянной основе.</p>
   <p>К сожалению, во многих организациях последствия применяются необоснованно и бессистемно и слишком часто носят преимущественно отрицательные черты. Как упоминалось ранее, негативные последствия в целом бывают полезны для пресечения определенного поведения. Если человек делает что-то небезопасное или неэтичное, они могут положить конец его действиям. Однако польза такого подхода для долгосрочного их сдерживания сомнительна. Чтобы последствие имело длительный эффект, необходимо применять его неоднократно. Это означает, что вам нужно будет поймать человека с поличным более одного раза и применять последствие каждый раз, чтобы оно воздействовало реально длительно. Со временем, если нежелательное поведение продолжается, менеджер вынужден увеличить «объем» последствий. Порой можно дойти до того, что человек, на которого они направлены, испугается или травмируется и больше никогда то действие не повторит. Однако с точки зрения отношений это обходится дорого.</p>
   <p>Прекращение нежелательного поведения с помощью негативных последствий сопряжено с достаточно серьезными трудностями. Но еще хуже то, что их слишком часто также применяют в попытке стимулировать поведение продуктивное.</p>
   <p>Негативные последствия могут успешно остановить нежелательное поведение, но нет гарантии, что его заменит продуктивное. Большинство компаний и менеджеров неправильно используют их, стремясь добиться положительных результатов. Это главная концепция, лежащая в основе принципа «привлечь команду к ответственности».</p>
   <p>Если сотрудник не выполняет свои обязанности, менеджеров обычно учат, что лучший вариант действий — это, образно выражаясь, дать ему по шее. Это почти всегда предполагает ту или иную форму негативных последствий. То есть вы используете отрицательные последствия, которые лучше всего подходят для прекращения того или иного поведения, чтобы оказать давление на сотрудника и достичь желаемого. Нередко такой подход создает обратный эффект, поскольку он наносит ущерб отношениям и вызывает враждебность по отношению к менеджеру и компании.</p>
   <p>Кроме того, во многих ситуациях последствия применяются необоснованно. Возможно, сотрудник даже не понимает, какого поведения от него ждут, не умеет выполнять поставленных задач или и то и другое. Необоснованное применение последствий только усугубит ситуацию.</p>
   <p>Негативные последствия должны компенсироваться позитивными, установленными в рамках общей системы — прекрасный баланс инь и ян. Как мы отметили, компании наказывают сотрудников, когда те не выполняют свои обязанности, и вознаграждают их, когда те с ними справляются. Предполагается, что в этом деликатном балансе последствий сотрудник будет стремиться к вознаграждениям. Проблема заключается в том, что вознаграждение обычно связано с результатами и доступно только в будущем, в то время как наказание связано с нежелательным поведением и наступает уже сейчас, в настоящем. Следовательно, каждый сотрудник должен иметь долгосрочное в<emphasis>и</emphasis>дение своей ситуации. К сожалению, это редкость. Обещание потенциального и отсроченного вознаграждения значительно затмевается необходимостью сделать что-то неприятное в данный момент. Мы все стремимся к комфорту и изо всех сил стремимся оптимизировать текущую ситуацию. Вот почему негативные последствия эффективны, чтобы прекратить те или иные действия, — но если использовать их для стимулирования продуктивного поведения, это вызовет только разочарование и горечь у того, на кого они направлены.</p>
   <p>Сотрудник, к которому применяют наказание, испытывает неприязнь к компании и руководителю. Фактически он часто рассматривает это как злонамеренный произвол (что совершенно справедливо в отношении отдельных менеджеров). По сути, наказание подразумевает, что исполнитель намеренно не выполнил задачу. Наказывать людей, которые собирались хорошо сделать свою работу, но потерпели неудачу из-за недостаточного обучения, нехватки возможностей, хаоса на работе (или просто потому, что они вообще не знали об этой своей обязанности), в лучшем случае контрпродуктивно, а в худшем — наносит ущерб отношениям.</p>
   <p>Кроме того, сотрудник часто не связывает последствия с конкретным своим поведением и просто обвиняет руководителя в том, что тот к нему придирается. В большинстве случаев наказание сотрудника не имеет практически никакого отношения к его поведению и результатам работы, а зависит лишь от того, хороший парень его начальник или же полнейший кретин. Негативные последствия редко побуждают сотрудников задуматься о работе, вместо этого они часто вызывают инстинктивное сопротивление. Но поскольку руководитель имеет право уволить подчиненных, им приходится искать незаметные способы ему отомстить (не слишком явные, иначе они потеряют работу).</p>
   <p>Хочу оговориться: мы не утверждаем, что последствия — это плохо. Они помогают формировать поведение. Как лидер вы должны поддерживать высокие стандарты работы и применять как положительные, так и отрицательные последствия. Но все это не имеет и никогда не будет иметь никакого отношения к ответственности.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 8. Ответственный лидер</p>
   </title>
   <p>Личная ответственность исходит из непреложной способности человека выбирать. Продуктивный выбор ведет к более высокой производительности, способствует обучению и росту, а также повышает удовлетворенность. Акцентируя внимание на поощрении индивидуального выбора, вы вручаете право принятия решений тому, кому оно и принадлежит, — лицу, ответственному за выполнение работы, — и в качестве дополнительного и весьма ценного преимущества снижаете нагрузку на руководителя.</p>
   <p>Напротив, в системе управления последствиями исполнителей поощряют оптимизировать последствия, созданные и/или усиленные руководством. Получается, что исполнителю необязательно заниматься оптимизацией общих результатов — ему достаточно манипулировать последствиями системы, которые касаются лично его. Другими словами, сотрудники будут оптимизировать свои последствия, а не результаты системы в целом.</p>
   <p>Когда исполнитель находится в системе, где последствия — основной рычаг для стимулирования производительности, он редко достигает того, что ему действительно по плечу. С помощью управления последствиями вы можете добиться более высоких результатов в определенных ситуациях, но не тех, на которые в итоге способна ваша команда, и вы, вероятно, столкнетесь с сопротивлением и недовольством по отношению к вам как руководителю.</p>
   <p>Управление последствиями основано на том, что человек, обладающий организационной властью (лидер), принуждает тех, кто обладает ею в меньшей степени (своих прямых подчиненных), предпринимать определенные действия, которые считает желательными. Когда сотрудник видит в менеджере источник определенных последствий, он часто чувствует себя изгоем, объектом манипулирования и сопротивляется системе.</p>
   <p>Традиционная и широко распространенная модель управления последствиями часто приводит к результатам, противоположным тем, которые предполагает руководство. Вместо повышения уровня ответственности система управления последствиями поощряет поведение по принципу «вы мне должны». Чтобы реализовать весь потенциал исполнителя, лидер должен сместить акцент: не привлекать его к ответственности через последствия, а развивать его способности делать осознанный выбор и отвечать за него. То есть придерживаться того мнения, что сотрудники могут принимать продуктивные решения для себя и системы, в которой они работают.</p>
   <p>В <a l:href="#g7">предыдущей главе</a> мы обсуждали, что управление последствиями часто действительно может быстро улучшить результат, но не может поддерживать положительный рост производительности без постоянного подкрепления. Исследования показывают, что негативные последствия могут заставить людей работать на уровне минимальных стандартов, а иногда даже достигать высоких целей. Но они не могут заставить людей выдать результат выше минимума, необходимого, чтобы избежать выговоров или наказаний. Они не только не оптимизируют результаты, но и нередко имеют долгосрочный негативный эффект. Недовольство, вызванное такой системой, формирует менталитет, при котором сотрудники выполняют лишь то, что необходимо, чтобы избежать негативных последствий, но не более.</p>
   <p>Как показало исследование Gallup, проведенное в 2015 году, свыше половины всех сотрудников выполняли только необходимый минимум на работе и были готовы тут же покинуть компанию, если бы появилась хотя бы чуть более выгодная возможность.</p>
   <p>Поскольку менеджер и исполнитель в такой системе сосредоточены на оптимизации модели последствий, а не на оптимизации конечных результатов, разрыв между этими двумя подходами невозможно преодолеть. Чтобы раскрыть потенциал вашей команды, необходимо перейти от модели последствий к модели ответственности.</p>
   <p>Управление последствиями — это то, что менеджер «применяет» по отношению к другим людям, тогда как воспитание ответственности в сотрудниках требует участия обеих сторон в достижении общей цели (успеха исполнителя и системы). В этой главе мы утверждаем, что формирование ответственности и командной культуры ответственности — главная задача руководства.</p>
   <p>Чтобы наиболее эффективно способствовать производительности и росту индивидов и команд, необходимо отказаться от модели, в которой на первом месте стоят последствия. Перестаньте привлекать людей к ответственности и вместо этого развивайте их способность делать осознанный выбор. Бросайте им вызов, чтобы они сами брали на себя ответственность за свои компетенции, решения и успехи.</p>
   <p>Когда лидер помогает члену команды осознать его способности, сотрудник признаётся равным партнером своего менеджера — и это в полной мере отражает реальное положение дел независимо от того, какая рабочая модель применяется в организации. Менеджер больше не пользуется своей должностной властью, чтобы принудить сотрудника достичь определенных стандартов, а вместо того помогает выбрать путь, который кажется ему оптимальным. Такие изменения носят долгосрочный характер, потому что, как только люди осозн<emphasis>а</emphasis>ют свое право выбирать — идти ли им к успеху в этой компании или искать другие возможности, более соответствующие их личным целям, — они уже не вернутся к устаревшей модели управления и контроля.</p>
   <p>Таким образом, лидеры могут руководить более крупными командами, поскольку им больше не нужно контролировать каждую мелочь. Вместо этого они становятся наставниками для тех, кто желает расти, и помогают покинуть компанию и найти более подходящую работу в другом месте тем, кто не хочет развиваться на своей должности. Сотрудники, которые осозна<emphasis>ю</emphasis>т свой потенциал и перспективы, обратятся к руководителю, столкнувшись с препятствиями или сбоями. Они не побоятся совершить ошибку и пойти на риск (и получат на это разрешение сверху), что способствует непрерывному обучению и совершенствованию. Руководитель перестанет давить и будет содействовать своим людям, что в итоге потребует гораздо меньше времени и усилий.</p>
   <subtitle>Последствия существуют в каждой системе</subtitle>
   <p>Часто на наших тренингах для лидеров мы получаем любопытный отклик. С одной стороны, большинство интуитивно тяготеет к понятию ответственности как стремления делать осознанный выбор и контролировать свои жизненные решения. С другой стороны, нередко им тяжело применять эту концепцию на практике. Мы слышим такие вопросы: «Вы хотите сказать, что мы не можем задавать высокие стандарты?» или «Неужели мы не имеем права ожидать результатов, раз мы платим им за работу?» Эти вопросы отражают скрытый страх, что, отказавшись от роли дистрибьютора последствий, мы теряем какое-либо значимое влияние на результаты. Будто ответственность как стремление принимать осознанные решения с точки зрения лидера — пассивная концепция.</p>
   <p>Позвольте еще раз прояснить нашу позицию относительно последствий: мы не выступаем за то, чтобы устранить их из систем оценки результатов. Последствия как таковые необходимы для формирования поведения и обучения, и они неизбежны в любой модели. Они играют важную роль в процессе принятия продуктивных решений.</p>
   <p>Однако мы считаем, что последствия и ответственность — не одно и то же, и, фокусируясь на первом, лидеры выбирают подход, который подрывает инновации и ограничивает результативность.</p>
   <p>Когда менеджеры (часто неосознанно) ставят себя между исполнителем и последствиями его труда, это причиняет серьезный ущерб качеству работы.</p>
   <p>Как мы отметили, отношения сильно страдают, когда лидеры управляют с помощью последствий. Сотрудники видят, что лидеры сами решают, применять или не применять негативные и/или позитивные последствия. Кроме того, они фактически создают условия для проявления фаворитизма (иногда тоже неосознанно), руководствуясь своими субъективными мыслями и чувствами по отношению к конкретным индивидам.</p>
   <p>Менеджеры, которые в основном применяют последствия для формирования поведения своих команд, могут лишь частично раскрыть истинный потенциал сотрудников. Эффект от негативных последствий сохраняется гораздо дольше, чем эффект от положительных, что приводит к минимальной производительности и может даже вызвать менталитет «вы мне должны»: «Я сделал то, что вы мне велели, и это не сработало. Я хочу получить обещанное вознаграждение, поскольку я сделал то, что вы сказали!»</p>
   <p>Последствия — естественная часть жизни и, безусловно, естественная часть бизнеса. Как лидеру вам нужно применять последствия — как положительные, так и отрицательные. Но главное — не управлять с их помощью, а скорее ставить перед сотрудником выбор и подчеркивать связь между его выбором и последствиями. Помимо всего прочего, роль лидера заключается в том, чтобы помочь каждому члену команды осознать естественную связь между его решениями и результатами (последствиями). Этот подход помогает исполнителю сосредоточиться на том, что он может контролировать, и проанализировать свои мотивы и желания. Идея проста: последствия и результаты, которые человек испытывает в жизни, — это побочный продукт его выбора и действий. Если вы выбираете продуктивные действия, то получаете желаемые результаты. Выбираете непродуктивные — получаете нежелательные. Выбор всегда за вами.</p>
   <p>Повторимся: последствия — важное условие изменения поведения и результатов. Однако система управления ими по своей сути приводит к неоптимальным результатам и некоторым серьезным проблемам, связанным с вовлеченностью и мировоззрением. Есть более эффективный метод помочь людям достичь того, на что они способны.</p>
   <subtitle>Роль высоких ожиданий и стандартов</subtitle>
   <p>Когда мы говорим лидерам: «Не управляйте с помощью последствий» и объясняем, что ответственность — это свободный выбор, некоторые из них думают, что мы подразумеваем: «Снижайте свои ожидания и терпите низкую производительность». Они также думают, что мы предлагаем крайне пассивный подход (позволять людям делать то, что им угодно). Это противоположно нашей идее. На самом деле, статистические данные<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a> показывают, что высокие стандарты — неотъемлемая часть любой эффективной модели производительности, особенно той, которая стремится развивать умение сотрудников принимать осознанные решения, а не привлекать их к ответственности. Технически эти два подхода сходны — различия между ними незначительны. Но разница в результатах командной и индивидуальной работы колоссальна.</p>
   <p>В 2001 году Дэвид Майстер опубликовал книгу «Делай то, что проповедуешь». В ней представлены результаты его исследования, в котором приняли участие 139 отделений из 29 компаний, 15 стран и 15 различных сфер бизнеса. Вместе со своей командой он пришел к выводу, что «как правило, финансовые результаты зависят от отношения к делу, а не наоборот». В частности, исследование показало, что качество обслуживания и отношения с клиентами (QCR) — статистически наиболее значимый фактор, определяющий финансовый успех (рассчитанный на основе четырех равнозначных параметров: 1) процентного роста выручки за два года; 2) процентного роста прибыли за два года; 3) маржи прибыли; 4) прибыли на одного сотрудника).</p>
   <p>Исследование также показало, что на QCR, в свою очередь, влияют высокие стандарты работы и удовлетворенности сотрудников. Интересно, что последняя зависит от расширения полномочий, коучинга и стандартов. Основной вывод исследования Майстера заключается в том, что высокие стандарты — абсолютно необходимый компонент успеха организации и неотъемлемая часть развития способностей сотрудников. Кроме того, они фактически приводят к более высокой удовлетворенности сотрудников.</p>
   <p>Реальность такова, что высокие стандарты сами по себе могут значительно улучшить операционные результаты. Они эффективны, если соответствуют четырем характеристикам:</p>
   <p>1) они согласуются с основной направленностью бизнеса;</p>
   <p>2) для их достижения требуется приложить усилия;</p>
   <p>3) они четко сформулированы;</p>
   <p>4) они последовательно применяются ко всем сотрудникам компании.</p>
   <p>В итоге высокие стандарты становятся частью культуры и поддерживаются командой. Либо вы их принимаете, либо вы не подходите компании. Наличие стандартов решает множество проблем и создает значительные преимущества:</p>
   <p>• повышается удовлетворенность сотрудников;</p>
   <p>• повышается удовлетворенность клиентов;</p>
   <p>• растет прибыль;</p>
   <p>• укрепляется сотрудничество и сплоченность внутри команд;</p>
   <p>• требования к качеству работы ясны и понятны;</p>
   <p>• обучение и развитие способствуют достижению стандартов компании;</p>
   <p>• лучшие сотрудники вызывают восхищение и задают планку для остальных;</p>
   <p>• лучшие сотрудники не вызывают недовольства у сотрудников с низкой производительностью;</p>
   <p>• высокие стандарты вовлекают и мотивируют лучших сотрудников;</p>
   <p>• лучшие сотрудники постоянно получают признание, и компания делает все возможное, чтобы удержать их;</p>
   <p>• сотрудники с низкой производительностью быстро заменяются;</p>
   <p>• высокие стандарты стимулируют культуру высокой производительности, которая усиливает сама себя, — вся команда, а не только лидер, призывает к ответу сотрудников с низкой производительностью и низкой результативностью;</p>
   <p>• главное — не угодить боссу, а соответствовать стандарту;</p>
   <p>• никакого фаворитизма — ко всем относятся справедливо (но не одинаково).</p>
   <empty-line/>
   <p>Высокие стандарты способствуют желаемой производительности команды и отдельных ее членов. Это неотъемлемая часть культуры. Сотрудники сами закрепляют стандарты и не терпят низкой производительности со стороны своих коллег. Когда высокие стандарты встроены в культуру, те, кто им не соответствует, не смогут оставаться в компании. Стандарты указывают на конкретные ожидания и на правила, не подлежащие обсуждению. Без высоких стандартов группа будет работать значительно ниже своих возможностей.</p>
   <p>Ответственность как умение принимать осознанный выбор способствует созданию системы с безоговорочными высокими стандартами, где все члены команды их разделяют. Эта система побуждает развиваться и вознаграждает за результат, но от каждого необходима максимальная отдача.</p>
   <subtitle>Ответственность за соблюдение стандартов</subtitle>
   <p>В книге <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">«12 недель в году»</a> мы определяем ответственность как черту характера. Это готовность отвечать за свои действия и результаты независимо от внешних обстоятельств.</p>
   <p>Сама природа ответственности основана на осознании того, что каждый человек имеет свободу выбора независимо от обстоятельств, и именно эта свобода лежит в основе нашего взгляда на ответственность как на умение отвечать за свои решения.</p>
   <p>Как лидер вы имеете полное право устанавливать стандарты производительности. Сотрудники, в свою очередь, имеют право принимать их или не принимать. Если они решают отклонить стандарты, значит, они выбирают больше не работать в вашей организации. Это не делает их плохими; они просто не подходят для тех возможностей, которые вы предлагаете.</p>
   <p>Когда сотрудник решает принять на себя ответственность за соблюдение стандартов, он одновременно принимает на себя ответственность за последствия, связанные с ними. Если он соответствует стандартам, его ждут одни последствия; если нет — другие. Менеджер не имеет права голоса относительно рабочего процесса, за исключением того, что он устанавливает исходные стандарты и соответствующие последствия.</p>
   <p>Если менеджер все же участвует в рабочем процессе, то только в качестве наставника или коуча. Он поддерживает сотрудников и поощряет их выбирать желаемые последствия, предпринимая необходимые действия для достижения стандартов. Решение о том, принимать ли данные стандарты, зависит исключительно от сотрудника.</p>
   <subtitle>Ответственное мышление</subtitle>
   <p>Подход, основанный на способности людей принимать осознанные решения, не означает, что вы как лидер не можете стремиться к грандиозным целям. Но вы должны помочь членам команды ощутить в себе желание достичь их — для них самих и организации. Итак, истинная ответственность начинается, когда сотрудник берет на себя ответственность за соблюдение стандартов и достижение ожидаемых от него результатов, потому что эти параметры отражают его профессионализм как специалиста. Кроме того, он видит, как эти достижения помогают ему реализовать свои важнейшие личные цели, стремления и потребности — то, ради чего он работает. Вот ответ на вопрос «почему?», который побудил сотрудника присоединиться к этой компании и исполнять свои должные обязанности в ней.</p>
   <p>Мышление ответственных людей имеет множество характеристик, но есть несколько убеждений, которые, по нашему опыту, присущи каждому:</p>
   <p>• мое эго и страх уступают место моему желанию преуспеть;</p>
   <p>• плохие результаты не следует скрывать от других людей, чтобы избежать наказания; они указывают на сферы, в которых я могу совершенствоваться;</p>
   <p>• ошибки — это возможности для обучения, а не намеренные результаты, за которые следует наказывать;</p>
   <p>• я несу ответственность за свои успехи и неудачи; они зависят не от других людей; это мои результаты, вытекающие из моих решений;</p>
   <p>• я провожу четкую связь между тем, как успех в моей должности помогает мне реализовать мои потребности, цели и стремления в жизни;</p>
   <p>• я считаю своего менеджера и коллег партнерами в моем росте и достижениях, а не конкурентами или противниками;</p>
   <p>• я ищу обратную связь и прислушиваюсь к ней, вместо того чтобы защищаться или избегать ее;</p>
   <p>• я контролирую свои мысли и действия в каждой ситуации;</p>
   <p>• я творец своего успеха в жизни.</p>
   <empty-line/>
   <p>Роль лидера в процессе формирования менталитета и культуры ответственности заключается в том, чтобы работать бок о бок с исполнителями и совместно обсуждать, что действительно важно для них, а также помогать им в достижении целей.</p>
   <p>Этот процесс больше похож на работу наставника-коуча, нежели полицейского-судьи. Чтобы эффективно руководить, акцентируя внимание на способности людей принимать осознанные решения и отвечать за свой выбор, вы должны понимать, что ваша роль — развивать высокоэффективных сотрудников, а не управлять через последствия.</p>
   <p>Цель лидера — помочь членам команды достичь того, что важно для них. Сделать их успех своим приоритетом. Это означает, что процесс начинается с искреннего интереса к тому, что важно для каждого члена команды. Каковы их стремления, ценности, увлечения, навыки и способности? Роль лидера заключается в том, чтобы сначала стать партнером своим сотрудникам в достижении их целей, а затем в качестве коуча помочь им увидеть, как они контролируют результаты, которые получают благодаря своим осознанным решениям. В итоге лидерское мышление заключается в том, чтобы помочь каждому члену команды осознать, что он контролирует свою судьбу на работе и в жизни благодаря выбору, который совершает каждый день, — и помочь ему постоянно делать продуктивный выбор, соответствующий его желаниям. Когда лидер воспринимает ответственность как выбор, как возможность контролировать жизнь, это меняет его поведение, что, в свою очередь, меняет дискуссии с сотрудниками, взаимодействия, отношения, культуру и результаты для самого лидера и его команды.</p>
   <p>В <a l:href="#g11">главе 11</a> мы предлагаем рекомендации как для индивидов, так и для лидеров, которые хотят оптимизировать свои результаты, делая упор на свою личную ответственность и/или ответственность своей команды.</p>
  </section>
  <section id="g9">
   <title>
    <p>Глава 9. Ответственная команда</p>
   </title>
   <p>Когда вы как лидер переходите от ответственности как последствия к ответственности как личному выбору, это влияет на ваш стиль руководства. Как мы отметили, когда меняется мышление, меняются и действия. Рассмотрим подробнее, как это работает.</p>
   <p>Допустим, я (осознанно или неосознанно) считаю, что могу привлечь кого-то к ответственности. Тогда мои действия, которые естественным образом вытекают из подобного мышления, направлены на то, чтобы заставить сотрудников предпринять определенные шаги под угрозой наказания. Оно варьируется от словесного порицания до лишения благоприятных условий, усиления контроля, потери льгот и в итоге — увольнения. На самом деле менеджеры проявляют большую изобретательность в поиске новых способов того, как принудить сотрудников к продуктивности. В одной компании, с которой мы работали, торговых представителей, не достигших минимального уровня производительности, отправляли мыть автомобиль их менеджера и выполнять другие унизительные задания. (Если вы сейчас подумали, что нашли новый метод воздействия, который можно применить в команде, то прекратите читать эту книгу и подарите ее кому-нибудь другому — на вас надежды уже нет!)</p>
   <p>А что, если воспринимать ответственность как осознанный свободный выбор и его последствия? Если я как лидер придерживаюсь такого подхода, то мое поведение кардинально меняется. Осознав, что нельзя заставить кого-то что-то делать (каждый всегда решает сам), я ищу другой метод влияния — такой, чтобы поощрить личный выбор сотрудников делать что-то продуктивное. Первое, что меняется, когда мышление лидера переключается с последствий на реальную ответственность, — это разговор с командой.</p>
   <p>Когда я объясняю сотруднику, что его ждет, мы переходим от монолога к диалогу. Я вовлекаю его в обсуждение его действий и результатов, а также его стремлений.</p>
   <p>И тут происходят две вещи. Во-первых, члены команды теперь активно вовлечены и участвуют в дискуссии о том, как преодолевать препятствия и достигать более высоких результатов. Это очень важно. Невозможно переоценить влияние такого изменения в мышлении. Каждый сотрудник теперь активно задействован в своем успехе и росте, а это ключевой шаг в формировании чувства ответственности. Во-вторых, поскольку мы ведем диалог и ищем истину, я узна<emphasis>ю</emphasis> больше о конкретных деталях (препятствиях, трудностях) и о членах команды: их мышлении, компетентности и уверенности. Я могу даже открыть для себя такую информацию, что позволит мне эффективнее им помогать. Команда, в свою очередь, узнаёт больше обо мне, моем мышлении и моей мотивации. Так люди начнут понимать, что как лидер я меньше забочусь о своих личных интересах и больше — об успехе своих сотрудников.</p>
   <p>Поскольку я уже не считаю наказание инструментом управления, то учусь ставить сотрудников перед выбором, а не грозить им последствиями. Побуждать к этому гораздо проще, чем налагать санкции. В то время как негативные последствия и угроза наказания создают напряжение, обижают и портят отношения, право выбора имеет противоположный эффект. Оно вовлекает сотрудников эмоционально и интеллектуально. Оно бросает им вызов и воодушевляет их. Оно, по сути, укрепляет отношения.</p>
   <p>Диалог начинается с того, что мы обсуждаем параметры приемлемой результативности. Лидеру крайне важно не снижать стандарты, а улучшать результаты.</p>
   <p>Чтобы сотрудник был готов измениться и приложить усилия, он должен сначала согласиться с тем, что его текущий уровень работы неудовлетворителен. Иначе у него не будет мотивации меняться. Слишком часто менеджер предполагает, что сотруднику это известно и так, и сразу же приступает к «исправлению» ситуации. Такой подход ограничивает возможности для роста и наносит ущерб отношениям. Пока обе стороны не сойдутся в том, что проблема существует, любой разговор о ее решении — пустая трата времени. Сотрудник может выслушать вас в основном потому, что чувствует себя обязанным, но никаких существенных изменений не произойдет.</p>
   <p>Стандарты — главное, что дает лидеру возможность побудить сотрудника к выбору. Само по себе их наличие не отменяет того факта, что у каждого из команды есть на него право. Вам нужно подчеркнуть, что они не «должны» работать в соответствии со стандартами, но им это все-таки необходимо, если они хотят остаться в вашей команде. Они всегда могут найти вакансию в другом месте. Это не делает их плохими людьми, просто они не подходят для данной должности или компании.</p>
   <p>На первый взгляд, мы видимы здесь все то же, что и с угрозой последствий: «Либо вы будете работать лучше, либо вас уволят». Разница в том — и это важный нюанс — что ваши сотрудники сами контролируют ситуацию. Они решают, какие последствия им нужны.</p>
   <p>И вот сотрудник должен принять важное решение. Готов ли он делать все, что требуется, чтобы поддерживать определенный уровень производительности, а значит, и дальше работать с вами? Или он хочет уйти в другую компанию? Когда вы сразу грозите последствиями, от исполнителя никогда не требуется осознанного выбора. Действительно ли он хочет здесь работать? Хочет ли он добиться в компании успеха? Любой другой сценарий базируется на необоснованном предположении о желаниях сотрудника. Наш подход исключает догадки такого рода: сотруднику предлагается выбор. И выбор этот станет для него внутренней мотивацией так или иначе изменить поведение. Когда руководитель обращается к сотруднику так, мы наблюдаем меньше враждебности и чувства вины.</p>
   <p>Независимо от того, захочет ли человек уйти, вы можете поддержать его. Если он решит остаться и выполнять свою работу, вы уже подготовили почву для того, чтобы он мог активно развиваться и совершенствоваться. Это важно. Вы больше не принуждаете его, теперь вы партнеры. Вот как выглядит ответственность. Обязанность выполнять работу на надлежащем уровне лежит на сотруднике, а не на вас, и вы оба это понимаете. Если же он решит уйти, можно избежать типичной драмы и враждебности и проявить намного больше взаимного уважения.</p>
   <p>Мне бы хотелось поделиться с вами примером из реальной жизни. Мы с Майклом провели сессию «Ответственность как личный выбор» с группой фронтлайн-менеджеров страховой компании. За участниками сессии закреплено по 30–50 агентов — за них они отвечали на своих территориях. Каждый мог выделить несколько агентов, которых называл высокоэффективными, но, к сожалению, то была лишь малая часть команды. Большинство из них работали с результатом в диапазоне от «плохо» до «удовлетворительно», то есть неэффективно, и имели массу недочетов, требовавших исправления.</p>
   <p>Один из присутствовавших на сессии менеджеров, назовем его Фил, ушел с семинара, размышляя о своем агенте, который начал хорошо, но за последние 12–18 месяцев столкнулся с явными трудностями. Стремясь добиться от него нужного результата, Фил использовал традиционный подход: привлекал его к ответственности и создавал для него негативные последствия. Фила расстраивало, что это не дало того эффекта, на какой он надеялся. По сути, результаты становились все хуже, и агент, по словам Фила, «практически сдался». Итак, он решил, что ничего не потеряет, если попробует тот подход, о котором узнал на нашем семинаре.</p>
   <p>Фил договорился о встрече с агентом. Он начал беседу с краткого объяснения о том, что пытался привлечь его к ответственности и что больше не хочет этого делать. Фил отметил, что ответственность за результат лежит на агенте. Независимо от того, как сильно Фил желал ему успеха, тот должен стремиться к этому сам и продолжать работать, иначе ничего не получится. Фил объяснил ему, почему нанял его изначально: из-за его сильных сторон, опыта и отношения к делу. Они обсудили, что представляет собой приемлемая производительность, и согласились с тем, что сейчас она недостаточна. Они также поговорили о поведении и уровне активности, необходимых для того, чтобы стать успешным.</p>
   <p>Затем Фил поставил перед агентом прямые вопросы: «Вы хотите работать здесь? Вы хотите добиться успеха в нашей компании? Вы готовы делать все, что для этого потребуется?»</p>
   <p>Агент несколько растерялся. Он никогда о том не задумывался. Слишком увлеченный психологией жертвы, он считал, что Фил наказывает его несправедливо. Он попросил дать ему несколько дней, чтобы обдумать ответ. Когда они снова встретились, удивлен был уже Фил. На этот раз беседу вел агент. Он поблагодарил Фила за честность и поддержку, затем извинился за свою плохую работу и отношение к делу. Он никогда не думал, что станет «одним из тех людей», которые ищут оправдания и обвиняют других в своих неудачах. Он не такой и не желает, чтобы его таким считали. Он сказал Филу, что действительно хочет добиться успеха в работе с ним и готов сделать все для этого необходимое.</p>
   <p>Фил был потрясен — в положительном ключе, но все-таки. Он не сомневался, что агент уволится, и искренне обрадовался, услышав такой ответ. Они стали обсуждать задачи и тактический план. Буквально на той же неделе отношение к работе и поведение агента изменились. Через несколько недель это отразилось на его результатах. А через несколько месяцев он стал одним из лучших агентов Фила.</p>
   <p>Конечно, не каждая ситуация заканчивается таким идеальным финалом. Все вполне могло сложиться иначе, если бы агент решил уволиться. Или же он мог остаться, но все равно не добиться существенных результатов. Если предложить сотруднику сделать осознанный, ответственный выбор, это не гарантирует, что он преуспеет, однако это дает наилучшие шансы. Когда сотрудник со всей ответственностью принимает решения, у вас больше шансов на успех.</p>
   <p>Вернемся к взаимосвязи «результат — поведение — мышление». Когда вы думаете, что можете привлечь человека к ответственности, то на уровне поведения вы склонны управлять через последствия. Для этого вы применяете негативные подкрепления или, что более вероятно, наказания, когда сотрудник не дотягивает до планки. В результате это приводит к его недовольству и посредственному качеству работы. Ваши действия как руководителя и полученные в итоге посредственные результаты — естественный побочный продукт вашего мышления.</p>
   <p>Эта структура отражается в более широком масштабе во всей компании (рис. 5). Коллективные убеждения организации определяют конкретные модели поведения, а те приводят к предсказуемым результатам. Это логично, учитывая, что компания представляет собой собрание индивидов.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_007.jpg"/>
   <p><sup><strong>Рис. 5.</strong> Связь индивида и компании</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>То, как вы и ваша организация относитесь к ответственности, влияет практически на все, что вы делаете. До тех пор, пока члены команды рассматривают (осознанно или нет) ответственность как последствия, компания будет продолжать управлять с помощью манипуляций, тем самым ограничивая свой рост и успех.</p>
   <p>Когда мышление меняется и вы осознаете, что ответственность — это сознательное решение, основанное на свободе выбора, рождается совершенно иное поведение. Коллективный потенциал команды словно сбрасывает оковы, принося гораздо более высокие результаты.</p>
   <p>Акцент на способностях команды создает продуктивную платформу, где ваши сотрудники смогут максимально раскрыть свою производительность. Но переход от последствий к свободе выбора не обходится без некоторых трудностей. Одна из проблем заключается в том, что такую перемену не все примут.</p>
   <p>Как отмечают Питер Костенбаум и Питер Блок в книге «Свобода и ответственность на работе», чтобы акцентировать внимание на способности сотрудников принимать осознанные решения, необходимо противостоять своей потребности в контроле и своему недоверию к окружающим. Вот почему модель производительности, основанная на последствиях, общепринята: она дает руководству чувство контроля и теоретически позволяет предсказывать и обеспечивать определенные результаты. Чтобы лидер признал личный выбор членов команды и опирался на него в своих действиях, он должен быть готов отказаться от мнимого контроля, который, как он ошибочно полагает, у него есть.</p>
   <p>Ирония заключается в том, что такая модель создает идеальные условия для низкой производительности. Когда сотруднику говорят, что делать, как это делать и когда, он фактически освобождается от ответственности за любой провал. В конце концов, он просто делал то, что ему велел начальник. Какими бы неприятными ни оказались последствия, сотрудник будет перекладывать вину на других, потому что он не имел права голоса и не влиял на задумку проекта или постановку задачи, — он просто «выполнял приказы».</p>
   <p>Когда лидер применяет модель личной ответственности сотрудников, у некоторых это может вызвать резкое недовольство, поскольку здесь нужны активная вовлеченность и умение отвечать за свою работу. Эта модель требует, чтобы сотрудники анализировали свои внутренние желания и решения, и не допускает привычных оправданий плохой работы. Бремя ответственности за результаты однозначно ложится на плечи сотрудников — как и свобода, необходимая для их достижения. Кто-то, как агент Фила в приведенном выше примере, примет это, кто-то будет сопротивляться, а кто-то решит уйти. И все это — хорошие результаты.</p>
   <subtitle>Критически важные структуры</subtitle>
   <p>Если вы как лидер хотите побуждать своих сотрудников делать осознанный выбор и нести за него ответственность, вам понадобится ряд критически важных структур. И первая из них — четкие ожидания, начиная с в<emphasis>и</emphasis>дения, но не корпоративного, а личного. Какое оно у членов вашей команды? Если вы предлагаете им сделать осознанный выбор, они (и вы) должны знать, чего хотят от жизни.</p>
   <p>Никто не задается этим вопросом, пока задействована модель последствий. Большинство менеджеров в общении с сотрудниками избегают личных тем. Но когда мы с Майклом работали с клиентами и помогали им обсудить с подчиненными их индивидуальное личное в<emphasis>и</emphasis>дение, результаты часто бывали неожиданными. Менеджеры не сталкивались с сопротивлением или неловкостью, которых они боялись, а вели интересные и значимые разговоры. А сотрудники уходили вдохновленными и довольными компанией и руководством. Однако помните, что это их в<emphasis>и</emphasis>дение, а не ваше. Вы можете поощрять их, направлять и задавать им наводящие вопросы, чтобы помочь его сформулировать, но оно принадлежит им и никому другому.</p>
   <p>Это очень важно, если вы желаете помочь сотрудникам провести связь между успехом на работе и жизнью, которой они хотят жить. Связь между их действиями и желаниями лежит в основе высокой производительности. Когда человек четко осознает свои краткосрочные и долгосрочные желания (в<emphasis>и</emphasis>дение), он мотивирован принимать продуктивные решения. Это становится прочной нитью, которая связывает его личные стремления — через в<emphasis>и</emphasis>дение и цели компании — с его повседневными действиями. Такая связь позволяет ему объективно взглянуть на свои действия и увидеть как положительные, так и отрицательные последствия, которые естественным образом возникают в зависимости от его выбора. Поскольку каждое решение либо приближает его к своему в<emphasis>и</emphasis>дению (положительное последствие), либо отдаляет от него (отрицательное последствие), он сам их выбирает. Работа над в<emphasis>и</emphasis>дением также укрепляет эмоциональную близость и доверие между сотрудниками и руководством и дает лидеру право быть коучем и указывать сотруднику на его недостатки, встречая значительно меньшее сопротивление.</p>
   <p>Когда вы делаете акцент на способности сотрудников принимать осознанные решения, необходимо ясное понимание задач, стоящих перед ними. А для этого, в свою очередь, нужен тактический план. Чтобы вырастить ответственных исполнителей, необходимы четко сформулированные ожидания — на уровне в<emphasis>и</emphasis>дения, на уровне цели и, что наиболее важно, на уровне действий. Только глупец согласится нести ответственность за что-то неопределенное и неструктурированное. И все же именно этого большинство компаний требуют от своих сотрудников, потому что их планы в основном концептуальны и далеки от тактики. В этом случае человек сам решает, какие действия оптимальны и продуктивны. Я обеими руками за то, чтобы давать людям свободу, но подобная стратегия обрекает их на неудачу. Если они угадают, все будет хорошо; если ошибутся, на них обрушатся негативные последствия.</p>
   <p>Некоторые должности не вписываются в традиционный план. Некоторые сотрудники не контролируют свои рабочие триггеры. Возможно, их работа начинается, когда звонит телефон, они получают заказ или электронное письмо, которое запускает процесс. Как правило, они не могут заранее составить план, чтобы ответить на определенное количество телефонных звонков, потому что не контролируют триггеры. В таких случаях по-прежнему необходимы четкие ожидания в отношении результативности. Сосредоточьтесь на ожиданиях — не только на результатах, но и на конкретных действиях.</p>
   <p>Отсутствие конкретности усугубляется ежегодной постановкой целей. Это, конечно, лучше, чем если бы планирование отсутствовало вовсе, но все-таки сопряжено с серьезными трудностями и ограничениями. В марте 2020 года на мир обрушился коронавирус. Когда компании и частные лица делали расчеты на новый период в конце 2019 и начале 2020 года, никто не учитывал пандемию. Очень быстро мир убедился в неэффективности годового планирования. Попытки тактического планирования на 12 месяцев вперед непрактичны и непродуктивны даже в «нормальные» времена. Именно поэтому большинство таких планов носят концептуальный характер. Практически невозможно знать наперед, какие действия нужно будет предпринять через шесть месяцев или больше.</p>
   <p>Мы настоятельно рекомендуем вам отказаться от годового плана в пользу 12-недельного. Проблема не только в том, что действия на многие месяцы вперед сложно спроектировать. Это по своей сути еще и способствует прокрастинации, ведь у вас создается иллюзия, что времени для принятия мер и достижения целей полно. У вас же целый год, чтобы осуществить намеченное, и случиться может все что угодно! В итоге такой цикл приводит к отсутствию срочности, откладыванию дел на потом и посредственным результатам. План на 12 недель способствует более детализированному и тактическому подходу. Чтобы узнать о нем подробнее, см. нашу предыдущую книгу под названием <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">«12 недель в году»</a>.</p>
   <p>Хорошие планы детально описывают конкретные действия и сроки, необходимые для достижения цели. Надежная тактика указывает, что исполнитель должен сделать, когда наступит время. Вся неопределенность и все возможности увильнуть от намеченного, присущие годовым планам, устраняются. С тактическим планом совершенно ясно, что необходимо предпринять. Поскольку исполнитель тоже вносит свой вклад в разработку плана, он больше заинтересован в его реализации, и после утверждения не возникает вопросов, что делать. Без тактического плана вам будет сложно внедрять ответственный подход среди исполнителей.</p>
   <p>Вторая структура, необходимая для поощрения ответственности, — прозрачность исполнения. В нашем контексте она означает, что каждый человек должен видеть, какие действия выполняются, а какие нет. Чтобы отдельные сотрудники и целые команды проявляли ответственность, вы как лидер должны исключить все возможности спрятаться. Так вы устраните неоднозначность, которая позволяет людям закрывать глаза на истинное положение дел. Нужно создать такие условия, чтобы выполнение или невыполнение каждого действия, отмеченного в плане, было видно всем.</p>
   <p>Прозрачность включает в себя два элемента. Первый — это метод последовательной оценки или подсчета баллов за выполнение задач отдельными сотрудниками и командами. Мы ввели такую концепцию, создавая «12 недель в году». Как и в большинстве систем, мы предлагаем отслеживать не только опережающие и запаздывающие индикаторы, но и еженедельные результаты. Этот параметр — самый важный опережающий индикатор, какой у вас есть, и он лучше всего предсказывает вероятность успеха. Он создает абсолютную прозрачность для каждого члена команды. Это самый эффективный способ для оценки еженедельной работы по отношению к намеченному плану.</p>
   <p>Второй элемент прозрачности — еженедельный форум, на котором члены команды анализируют запланированные на неделю действия и открыто обсуждают, что было сделано, а что нет. Мы называем его еженедельным совещанием по отчетности. Вместе эти два элемента создают полную прозрачность, и здесь мы можем обсуждать результаты работы и отмечать необходимые улучшения.</p>
   <p>Независимо от того, применяете ли вы метод «12 недель в году», вам нужна уверенность, что вся команда имеет представление, какие действия выполняются каждую неделю, и может обсудить их последствия.</p>
   <p>Последняя структура — это фактическое подтверждение. На том этапе каждый член команды имеет четкое, привлекательное личное в<emphasis>и</emphasis>дение, связанное с в<emphasis>и</emphasis>дением компании. Все точно понимают, что от кого ожидается: что кому делать в какую неделю из следующих двенадцати. Теперь нам нужно знать, приводят ли их действия к ожидаемым результатам. Потому-то необходимо оценивать и отслеживать, что у нас получается при выполнении плана.</p>
   <p>Оценка результатов в контексте истинной ответственности — это информация, которая помогает исполнителям стать лучше. И они ее ждут, ведь она поддерживает их в совершенствовании. Это не молот, которым их бьют. Когда мы говорим о подходе с привлечением к ответственности, оценка результатов рассматривается как триггер негативных последствий.</p>
   <p>Ранее мы обсуждали, как важно понимать, что мы контролируем свои действия, а не результаты. Именно поэтому вы (и ваша команда) будете оценивать выполнение поставленных задач, конкретные действия, а также то, что получается в их результате.</p>
   <p>Перечисленные четыре структуры (в<emphasis>и</emphasis>дение, план, прозрачность и факты) в совокупности создают систему, которая способствует индивидуальной и командной ответственности и осознанному принятию решений. Без них сотрудники будут неохотно брать на себя ответственность за свои действия и результаты, а вы как лидер не сможете вести с ними эффективный диалог и способствовать их развитию. Без этих критически важных структур у вас не будет иного выбора, кроме как управлять через последствия.</p>
   <p>Более подробную информацию о них можно найти в нашей книге <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">«12 недель в году»</a>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 10. Тень ответственности</p>
   </title>
   <p>Дела говорят громче слов. Действия, которые мы совершаем каждый день, значат для других куда больше, чем мы осознаём. Политики славятся своими речами и печально известны своими поступками (или их отсутствием). Наши действия показывают наше истинное мировоззрение ярче, чем наши заявления. Вот почему лидеру нужно осознанно относиться к тому, что он делает: это имеет решающее значение для формирования желаемого поведения в наших командах.</p>
   <p>Благодаря своей роли лидеры оказывают своими действиями особое влияние на других. Люди постоянно обращаются к ним за советами и указаниями. Глядя на поведение лидера, они узна<emphasis>ю</emphasis>т, что на самом деле важно. Если он халтурит, они поступают так же; если стремится к совершенству, они, скорее всего, последуют его примеру.</p>
   <p>Эта глава предназначена для лидеров организаций, но актуальна для всех. Мы влияем на своих детей, коллег и даже начальство своими делами больше, чем словами.</p>
   <p>Многие наши поступки становятся результатом наблюдения за другим человеком в сходной ситуации. Исследования подтвердили, что поведение окружающих отражается на наших действиях. Мы все видим, как лидеры мнений в социальных сетях влияют на то, что люди говорят, делают и носят. Мы все склонны подражать сильным и авторитетным личностям.</p>
   <p>Кто ваши первые авторитеты в жизни? Мама и папа. Или бабушка с дедушкой, если вас вырастили они. Тот, кто выполнял функцию родителя. Замечали ли вы, что подражаете чертам людей, которые вас воспитали? За какие-то из них, например, за навык преодоления трудностей или таланты, вы благодарны, а за другие — не очень.</p>
   <p>Большинство родителей испытывают удивление (а иногда и ужас!), когда слова, которые они слышали в детстве, звучат из их собственных уст. Дочь Майкла — отличный тому пример. Когда ей было всего 3 года, она лежала в больнице с высокой температурой. Медсестра пыталась поставить ей капельницу, но никак не могла найти вену и несколько раз безрезультатно вводила иглу. После каждой неудачной попытки девочка говорила медсестре: «Перестань! Мне больно!»</p>
   <p>Наконец, потеряв терпение, она громко сказала: «Хватит уже, тупица!» Медсестра расхохоталась и позвала на помощь коллегу. Когда смех утих, Кристин, жена Майкла, почувствовала себя неловко, потому что всякий раз, когда водители подрезали ее на дороге или делали что-то глупое, она называла их тупицами. Она всегда учила детей, что ругаться — это плохо, но ее поступки буквально вопили о другом.</p>
   <p>Я замечаю за собой поведение, которое было присуще моему отцу. Клянусь, это он говорит через меня. Я чувствую, что иногда повторяю его слова, когда дело касается уже моих детей. Я всегда любил животных, с самых ранних лет, и приносил домой всех, кого находил на улице: змей, мышей, птиц, кроликов, собак. И мой отец говорил на это всегда одно и то же: «Мы не станем держать их у себя». Иногда мы все-таки кого-то оставляли, а иногда я находил им новый дом или отпускал на волю. Я помню, как в детстве думал: «Вот вырасту и заведу самых разных зверушек».</p>
   <p>Интересно, что когда мои дети приносят кого-то домой, моя реакция сильно отличается от той, которую я представлял себе в детстве. На самом деле, я слышу, как с моих губ срываются слова отца: «Мы не станем держать их у себя». Я унаследовал от мамы и папы много других черт — какие-то положительные, а какие-то заставляют меня задуматься. Не сомневаюсь, вам это знакомо. Уверен, если поразмышлять, вы сможете назвать несколько черт, унаследованных от кого-то из родителей. И дело не в том, что они вас этому целенаправленно учили, — вы просто это переняли.</p>
   <p>Мы с Джули, моей женой, сознательно подходим к созданию семейной идентичности для наших детей: мы знаем, как она важна. Она способствует формированию их личности и поможет, когда им придется принимать ключевые решения. Но во многом эти основы закладываются неосознанно и зависят от того, что дети наблюдают и чувствуют. Потому что вы можете говорить одно, но если при этом делаете другое, то надо понимать: ваши поступки имеют больше веса, чем слова. Недостаточно просто твердить о чем-то; дела должны соответствовать сказанному. Люди должны видеть ваши принципы в действии.</p>
   <p>Есть небольшое стихотворение под названием «Дети учатся тому, что видят вокруг». Оно звучит так:</p>
   <cite>
    <p>Если дети живут в атмосфере критики, они учатся осуждать.</p>
    <p>Если они живут в атмосфере враждебности, они учатся защищаться.</p>
    <p>В атмосфере стыда — они учатся чувству вины.</p>
    <p>В атмосфере терпимости — они учатся быть терпеливыми.</p>
    <p>Если они живут в атмосфере поддержки, то обретают уверенность в себе.</p>
    <p>В атмосфере похвалы — они учатся ценить и уважать.</p>
   </cite>
   <p>Я помню, как однажды, когда мне было девять, мы с мамой и младшей сестрой Пэм пошли в торговый центр за покупками. Мы начали с Sears (крупнейшего на тот момент ретейлера в стране), а через некоторое время собрались идти дальше, чтобы заглянуть и в другие магазины. Не успели мы отойти и на несколько шагов, как из Sears вышел мужчина и остановил нас. Он показал значок и сказал маме: «Мэм, мне нужно с вами поговорить. Ваша дочь украла конфету». Очевидно, нами заинтересовался сотрудник службы безопасности в штатском. В те времена там был довольно большой отдел сладостей с секцией самообслуживания, где ты выбирал все, что хотелось, складывал в пакет, относил к кассе и рассчитывался за всё там.</p>
   <p>Похоже, моя сестра угостилась конфеткой, не заплатив за нее. Когда охранник обратился к маме, пятилетняя Пэм сразу же указала на меня: «Он тоже взял!» Не желая страдать в одиночестве, я выпалил: «А что, папа постоянно берет там конфеты!»</p>
   <p>Наверное, охранник решил, что настал его звездный час, ведь он только что разоблачил целую преступную семейку, ответственную за исчезновение конфет в его магазине.</p>
   <p>Дело в том, что мы своими глазами видели, как папа брал по конфетке практически каждый раз, когда мы приходили в Sears, — он был такой сладкоежка. Но мы не подозревали, что он при этом клал деньги на прилавок. Порой, когда люди не видят, что вы ведете себя правильно, они выдвигают неверные предположения. По возможности делайте свои важные поступки заметными для окружающих.</p>
   <p>Когда Майклу было 14, он путешествовал по Европе с семьей. В то время билеты были бумажными, и каждый раз перед посадкой в самолет сотрудник аэропорта отрывал часть билета, относящуюся к определенному отрезку пути. Те билеты имели большую ценность: до тех пор, пока их не рвали, они выполняли функцию наличных денег. Но случилось так, что сотрудник аэропорта в Ирландии забыл оторвать клочок за обратный рейс в Нью-Йорк. По сути, отец Майкла мог обналичить билеты за всех четверых членов семьи и сэкономить кучу денег.</p>
   <p>Майкл рассказывает: «Удивительно, что, как только мой отец заметил ошибку, он подошел к сотруднику у выхода на посадку нашего рейса в Нью-Йорк и сказал: “Они забыли надорвать у меня билеты”. Я стоял с ним рядом в этот момент и помню, как сотрудник замер и посмотрел на отца с таким выражением лица, будто только что увидел снежного человека. Затем он произнес два слова, которые я никогда не забуду: “Честный человек!”».</p>
   <p>Майкл многое помнит из той поездки, но четче всего у него отпечатался поступок отца на обратном пути. С того дня Майкл стремится жить в соответствии с его стандартами честности и порядочности.</p>
   <p>Да, мы подражаем авторитетам, начиная с семьи. Но это не единственное место, где так происходит. Важна и работа, важно и ваше руководство. Что касается авторитетов на работе, нередко ими становятся лидеры. И каждая организация в ряде ключевых аспектов — отражение своего топ-менеджера. Он может бросить тень на всю компанию. Его качества и черты характера, а также его поведение больше, чем любые его слова, влияют на организацию и формируют ее.</p>
   <p>Когда я вспоминаю организации, где работал на протяжении своей карьеры, и людей, кем я восхищался, — авторитетов, которые были моими начальниками, — я вижу, что перенял какие-то их черты. Например, в UPS, моем первом месте работы, когда я учился в колледже, мой босс умел мотивировать как никто другой, и во многом я подражал ему. Я наблюдал за его поведением и пытался делать то же самое. Я многому научился, просто изучая, как он работает. И по сей день я частенько ему подражаю. Я перенял его качества совершенно незаметно для себя, просто глядя на него. Он не объяснял мне: «Послушай, вот как нужно мотивировать людей». Я лишь смотрел, как он это делал и как реагировали люди.</p>
   <p>С другой стороны, он иногда увлекался ролью жертвы. Он много жаловался на факторы, находившиеся вне его власти. Помню, что довольно быстро перенял и эту привычку тоже. К сожалению, я принес ее в следующую компанию, куда устроился. Избавляться от нее мне пришлось быстро: мой новый шеф вовсе не был жертвой, и культура в компании сложилась совершенно другая.</p>
   <p>У большинства лидеров и культур всегда есть как положительные стороны, так и не совсем. Суть в том, что мы подражаем авторитетам. Кто эти люди на работе? Лидеры, то есть вы. Мы называем этот феномен тенью лидера. Мы с Майклом впервые узнали о концепции тени, когда работали в Senn Delaney Management Consultants.</p>
   <p>Как лидеры мы отбрасываем тень на свои организации. И если вам довелось поработать в нескольких компаниях, то вы знаете, что их культура — в значительной степени отражение их руководителей. Она отражает их качества и приоритет лидера. Организационные черты отражают личные черты лидера. Осознаете вы это или нет, ваша организация формируется вашим поведением, вашей тенью. Своим поведением больше, чем словами, вы влияете на компанию: на ее приоритеты, на поведение членов команды, за что здесь вознаграждают, за что хвалят, на чем акцентируют внимание. Это и подразумевается в концепции «тень лидера».</p>
   <p>Такой эффект присутствует всегда и значительно влияет на организацию — большую, маленькую, — любую. Вот почему то, как вы воспринимаете ответственность, имеет огромные последствия для компании. Если вы придерживаетесь традиционного взгляда, это создаст эффект волны во всей компании и, как мы отметили в <a l:href="#g9">предыдущей главе</a>, повлияет на другие ценности.</p>
   <p>Как только вы скажете: «Нам нужно активнее призывать сотрудников к ответственности», то запустите цепочку убеждений и действий. Она же в итоге приведет к тому, что лидеры будут применять негативные последствия, чтобы заставлять сотрудников работать в соответствии со стандартами. И если вы сами демонстрируете принципы привлечения к ответственности, то закрепляете их как приемлемый и одобренный метод работы.</p>
   <p>Ваши действия показывают организации, как именно проблему неэффективности должны решать менеджеры всех уровней. По сути, ваши действия громко говорят: «Мы не станем терпеть низкое качество работы и накажем всех, кто не выполняет свои обязанности». Это создает волну непрерывных действий, которые на самом деле подрывают производительность и могут разрушить моральный дух коллектива. По мере того как производительность снижается, а моральный дух падает, у руководителей не остается иного выбора, кроме как увеличить частоту и интенсивность мер по привлечению к ответственности. Да, это практически гарантирует посредственные результаты и сопротивление персонала. Но все это спровоцировано вашими действиями как руководителя.</p>
   <p>Концепция тени может быть вашим заклятым врагом или другом. Как лидер вы отбрасываете длинную тень. Во многом она, вероятно, положительная и продуктивная, но, как мы обсудили, распространенное мнение об ответственности как управлении последствиями непродуктивно и наносит ущерб. К счастью, самый быстрый и эффективный способ изменить культуру компании — изменить свою тень. А единственный способ эффективно и навсегда повлиять на нее, созданную нашими действиями, — изменить свое отношение к ответственности.</p>
   <p>Как мы отметили, действия — всегда результат мышления. Вы можете пытаться поступать определенным образом, но если ваше мышление этому не соответствует и это не подкрепляет, вам будет тяжело последовательно придерживаться этой модели поведения. Требуются огромные усилия, чтобы поступать вразрез со своими мыслями и убеждениями. А в стрессовых ситуациях вы почти всегда будете возвращаться к исходной точке, соответствующей вашему истинному мышлению. Если вы не измените свое отношение и отношение своих лидеров к ответственности, организации останется только одно — применять модель, основанную на последствиях.</p>
   <p>Вы задаете тон. Ли Якокка, руководитель автомобильной компании, однажды сказал: «Скорость лидера — это скорость команды». Вот концепция тени. Команда подражает лидеру и следует за ним. Вы можете кардинально изменить компанию, отбрасывая другую тень — ту, что основана на понимании ответственности как выбора, как свободного и осознанного решения. Измен<emphasis>и</emphasis>те свое мышление, и вы изм<emphasis>е</emphasis>ните свои действия. А это, в свою очередь, во многом поможет изменить поведение всей вашей организации.</p>
  </section>
  <section id="g11">
   <title>
    <p>Глава 11. Сводим все воедино</p>
   </title>
   <subtitle>Введение</subtitle>
   <p>В предыдущих главах мы противопоставили различия, которые подметили между тем, когда к ответственности привлекают, и тем, когда ответственность на себя берут — основываясь на умении принимать обдуманные решения и отвечать за последствия. Мы считаем, что осознанный выбор лежит в основе истинной ответственности. Большинство интуитивно понимает ее как черту характера, как принцип, позволяющий делать правильный выбор и действовать продуктивно. Однако люди, которым тяжело быть ответственными, часто не верят в свою способность принимать продуктивные решения на постоянной основе. Они нередко страдают от низкой самоэффективности и не верят, что сделают все необходимое, чтобы достичь своих целей. Скорее они даже уверены, что не сделают этого.</p>
   <p>В <a l:href="#g1">главе 1</a> я рассказал короткую историю о том, как помог маленькой дочери научиться делать продуктивный выбор на основе вероятных последствий. Мы авторитеты в жизни детей или подростков, и мы можем колоcсально повлиять на их судьбу, объяснив им причинно-следственные связи: что они выбирают сейчас и какая жизнь их ждет в будущем.</p>
   <p>Исследования показывают, что иногда решения, принятые в раннем возрасте, могут привести к результатам и последствиям, которые проявятся в полной мере только через несколько десятилетий. Старшая школа — особенно важный период, когда растет независимость и ослабевает авторитет взрослых. Некоторые решения, принятые в этот период, окажут значительное и долгосрочное влияние на финансовое положение человека.</p>
   <p>Брукингский исследовательский институт тщательно изучил проблему бедности. В 2013 году он определил три ключевых решения, которые подростки и молодые люди могут принять, чтобы избежать нищеты до конца жизни<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>:</p>
   <p>1. Окончить школу и получить аттестат.</p>
   <p>2. Подождать с браком и детьми до 21 года.</p>
   <p>3. Найти постоянную работу и удержаться на ней.</p>
   <p>Для некоторых семейные, экономические и социальные проблемы усложняют принятие этих решений. Однако если подросток станет им следовать, вероятность того, что он всю жизнь проведет в бедности, составляет всего 2%. С вероятностью 74% он будет принадлежать к среднему классу или выше. Мы не утверждаем, что статистически невозможно кардинально изменить свою жизнь в более позднем возрасте. И все-таки для этого требуются значительные и постоянные усилия, а шансы на успех гораздо ниже, чем если с самого начала сделать правильный выбор.</p>
   <p>Старшеклассники должны знать это и понимать: можно бросить школу или завести детей до брака, но будут и долгосрочные результаты и последствия, неразрывно связанные с таким решением.</p>
   <p>Независимо от того, какой выбор они сделали в старшей школе, взрослые, которым тяжело принимать продуктивные решения, часто ищут кого-то, кто призовет их к ответственности. Это может показаться положительным моментом, и многие лидеры любят такую формулировку, но это совершенно не то же, что брать ответственность на себя. Подобный подход предполагает отказ от осознанного выбора и контроля. По сути, люди полагаются на то, что кто-то другой приведет их к успеху. Но вот что интересно: поскольку большинство менеджеров применяют метод управления последствиями, те же самые сотрудники, которые хотят, чтобы их призывали к ответственности, со временем начинают испытывать неприязнь к своим руководителям и сопротивляться им.</p>
   <p>Осознанно или неосознанно, большинство менеджеров, которые полагаются на метод последствий, убеждены в том, что их прямым подчиненным нельзя доверять выполнение задач без непременного обещания награды и угроз. Такое отсутствие профессионального доверия одновременно унизительно и разрушительно. Если вашего сотрудника нельзя оставить без контроля, вы выбрали не того человека. С другой стороны, если он заслуживает доверия, то увидит истинную сущность модели последствий, — а именно сомнения в том, что у него достаточно способностей и профессиональной этики. Такое отношение идет вразрез с развитием высокоэффективной командной культуры.</p>
   <p>В итоге люди, которые берут на себя ответственность за свою жизнь и профессиональный успех, достигают большего и чувствуют себя лучше, чем те, кто этого не делает. Лидеры, поощряющие в своих командах истинную ответственность, статистически превосходят своих коллег, поступающих иначе.</p>
   <p>В заключительной главе мы обсудим, что представляет собой умение отвечать за свой осознанный выбор и как его распознать в людях. Далее мы расскажем, как вы можете применить концепцию нестандартной, истинной, ответственности: сначала как индивид, а затем как лидер.</p>
   <subtitle>Что представляет собой умение отвечать за осознанный выбор и как распознать его в других людях</subtitle>
   <p>Как определить, что человек взял на себя ответственность за свои обязанности? Как это видно по его поведению? Чем уникально его мышление? Чем его действия отличаются от действий типичного сотрудника? Чем его результаты отличаются от результатов тех, кто не берет на себя ответственность? По сути, этим вопросам и посвящена наша книга.</p>
   <p>Как выглядит ответственность? Вспомните кого-нибудь из ваших знакомых, кто явно проявлял ответственный подход к своей работе или другим занятиям. Например, врач в отделении неотложной помощи, куда вы привезли свою дочь с температурой 40,5°C, разговаривал с вами и с ней так, что вы сразу поняли: ему не все равно и он контролирует ситуацию, а также выполняет другие свои обязанности на высочайшем уровне. Или агент по недвижимости искренне заботился о ваших интересах, а не о своих комиссионных. Или сотрудник автомойки продемонстрировал рвение выполнить свою работу хорошо.</p>
   <p>Иногда ответственность трудно определить, но мы узнаем ее, стоит нам ее увидеть. Ответственные люди держат руку на пульсе во всем, что касается их обязанностей. Они не ограничиваются рамками должностной инструкции; они отвечают за всю миссию компании. Это водитель, который предлагает пассажирам холодную воду, это человек, который поднимает мусор, брошенный перед подъездом, это сосед, который признается, что повредил ваш забор (хотя, возможно, вы бы ничего не заметили или не узнали, кто тому виной), и чинит сломанное. Они видят цель в том, что делают, и считают своей обязанностью ее достичь.</p>
   <p>Ответственные люди придерживаются высоких стандартов и ожидают того же от других. Они отвечают за все свои обязанности в жизни и проявляют инициативу в принятии решений, соответствующих выполнению их миссии. Они добровольно прилагают усилия, иногда жертвуя личными интересами. Ответственные люди даже нарушают правила, когда того требует более высокая цель.</p>
   <p>Задумайтесь: вы бы хотели, чтобы врач строго следовал страховым протоколам вплоть до последней запятой из опасения, что его уволят? Или предпочли бы, чтобы он придерживался клятвы Гиппократа и отвечал перед собственной совестью? Вы бы хотели, чтобы водитель автобуса думал только о том, чтобы вовремя добраться до места назначения из страха, что его уволят? Или пожелали бы, чтобы он взял на себя ответственность не только за график, но и за безопасность пассажиров?</p>
   <p>Ответственность — это не тот результат, которого можно достичь угрозами и требованиями. Вы добьетесь соблюдения минимальных стандартов, но кому захочется, чтобы минимальными стандартами ограничился его нейрохирург?</p>
   <p>Ответственность предполагает, что исполнители могут выявлять сбои в системе и творчески решать проблемы в рамках тех ограничений, в которых они находятся. Ответственные люди находят радость в своей работе и получают удовлетворение, когда им удается соблюсти высокие стандарты. Если вы хотите, чтобы у вас работали по-настоящему вовлеченные сотрудники, перестаньте навязывать им ответственность. Вместо этого сосредоточьтесь на их способности принимать осознанные решения и отвечать за них.</p>
   <subtitle>Сводим воедино: индивид</subtitle>
   <p><strong>Где вы находитесь на шкале «жертва — ответственность»</strong></p>
   <p>Если вы стремитесь к более высокому уровню ответственности в жизни, чтобы добиться успеха и самореализоваться, начать можно лишь с одного места — с того, где вы сейчас. Потратьте несколько минут, чтобы определить, где вы находитесь на шкале «жертва — ответственность». Значения на ней не абсолютны — она просто помогает оценить ваше текущее положение и решить, над чем вам следует поработать. Как мы отметили, никто не является на 100% жертвой или ответственным человеком. Мы все находимся где-то между этими крайностями; важно, к чему мы тяготеем.</p>
   <p>Едва ли не сложнее всего в жизни принять правду о себе. Проблема в том, что если мы не примем реальность, то никогда не сможем ее изменить. Каждое путешествие, будь то ментальное или физическое, должно начинаться с того места, где вы находитесь в данный момент. Не всегда легко принять правду о себе. Любой из нас хотел бы сразу оказаться поближе к цели, но так не получится. Иногда правда причиняет боль — мы часто сопротивляемся ей и возмущаемся, но единственный способ изменить ее — это ее осознать.</p>
   <p>Если вы готовы разобраться, где вы находитесь на этом спектре, еще раз просмотрите <a l:href="#g1">главу 1</a>, <a l:href="#g2">главу 2</a>, <a l:href="#g3">главу 3</a> и <a l:href="#g4">главу 4</a>. Там подробно рассматриваются особенности мышления жертвы и ответственного человека, и они помогут вам понять, насколько вам свойственны эти качества.</p>
   <p>Начнем с преимуществ и издержек ответственной жизненной позиции, перечисленных в <a l:href="#g1">главе 1</a> и <a l:href="#g3">главе 3</a>. Плюсы напоминают вдохновляющее в<emphasis>и</emphasis>дение идеальной жизни: устойчивый карьерный рост, крепкие отношения, хорошее здоровье, уверенность в себе, развитие, обучение, уважение, способность преодолевать неудачи и востребованность. Все эти результаты гораздо более вероятны, если вы готовы брать на себя ответственность, и практически невозможны с менталитетом жертвы. Видите ли вы сами для себя регулярные подтверждения этих преимуществ? Если они присутствуют в вашей жизни, перед вами яркий показатель того, что вы относитесь к ответственной части спектра. (Хотя если вы действительно там, то, вероятно, уже знаете об этом!)</p>
   <p>Конечно, ответственное мышление также имеет свою цену. <a l:href="#g3">Глава 3</a> начинается с перечня его распространенных издержек. Они могут включать в себя необходимость изменений, удары по самолюбию, признание своих обязательств, личный риск, сопротивление со стороны людей, которые не хотят, чтобы мы менялись, потерю репутации и отношений с теми, кого обидели наши решения, обвинения в наш адрес, дополнительную работу, необходимую для самосовершенствования, время, нужное, чтобы восстановиться после неудачи, и денежные затраты. Перечитайте список и подумайте, часто ли вы сталкиваетесь с этими издержками в своей жизни. Опять же, если они вам знакомы, то ваша ответственность, вероятно, выше среднего уровня.</p>
   <p>Пришло время взглянуть на ответственность с другой стороны. Внимательно изучите списки преимуществ, издержек, поведения и особенностей мышления жертвы, указанные в разделе <a l:href="#OM">«Ошибочное мышление»</a> главы 2. Отметьте все положительные и отрицательные последствия, которые вы регулярно испытываете. Просматривая эти списки, подумайте, какие из них вы явно замечаете в своей жизни.</p>
   <p>Напомним вам преимущества мышления жертвы: можно переложить вину на других людей, избежать наказаний и штрафов, сохранить самооценку и репутацию, нет необходимости меняться, можно игнорировать неприятную правду о себе, добиться компенсации за убытки, которых вы вполне способны были избежать, можно свести к минимуму рабочую нагрузку, получить сочувствие со стороны окружающих. На такой вопрос трудно ответить честно, но все-таки подумайте: сколько из этих преимуществ вы часто используете?</p>
   <p>Наконец, обратите внимание на издержки, связанные с менталитетом жертвы. Они перечислены в <a l:href="#g2">главе 2</a>. К ним относятся потеря уверенности, уважения со стороны окружающих и самоуважения, снижение самоэффективности, повторяющиеся ошибки (поскольку вы избегаете обучения), потеря времени, плохие результаты по сравнению с коллегами, натянутые отношения с более ответственными людьми. С какими из этих издержек вы часто сталкиваетесь?</p>
   <p>Полезно визуально представить свое место на спектре «жертва — ответственность». Предлагаем упрощенную схему (рис. 6), которую вы можете использовать, чтобы примерно определить, где вы находитесь относительно двух полюсов. Оцените это для тех областей жизни, где ответственность для вас наиболее важна:</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_008.jpg"/>
   <p><sup><strong>Рис. 6.</strong> Шкалы оценки ответственности</sup></p>
   <empty-line/>
   <p>Сначала определите самые значимые для вас жизненные сферы. Это необязательно те, что важны для других людей; главное, чтобы они имели значение для вас. Однако обратите внимание, что даже не ключевой для вас вопрос может иметь решающее значение для прочих сфер. Например, если ваше здоровье оставляет желать лучшего, эта проблема может отнимать энергию у других важных областей, таких как отношения и карьера.</p>
   <p>Затем оцените себя по шкале от 1 до 10, где 1 — худший результат, а 10 — лучший. Если вы поставили себе низкую оценку в одной или нескольких областях, не расстраивайтесь. Это упражнение не должно вызывать чувство вины. Помните, что настоящая ответственность не имеет отношения к обвинениям. Каждый из нас в чем-то не дотягивает до идеала. Главное — всегда двигаться в продуктивном направлении. Правильная траектория и стабильный прогресс важнее, чем ваша отправная точка. Ориентируйтесь так: все области, по которым вы поставили себе оценку ниже 7, — это возможности взять на себя больше ответственности и вырасти.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Не осуждайте себя</strong></p>
   <p>Одна из самых непродуктивных особенностей мышления жертвы — это склонность осуждать себя за свои недостатки. Ответственность не имеет ничего общего с обвинением. На самом деле она скорее связана с тем, чтобы признать истинное положение дел, а затем осознанно решить действовать продуктивно, опираясь на эти знания.</p>
   <p>Самообвинение деморализует и почти всегда приводит к снижению производительности, энергии и энтузиазма. Так вы лишь усугубите и без того неидеальную ситуацию. Самообвинение пассивно, с ним вы лишь тверже убеждаетесь в том, что ни на что не способны. Если не верить в свои силы, то вы и не будете их использовать и достигнете в жизни меньшего, чем могли бы.</p>
   <p>Если самообвинение — ваша проблема, перестройте мышление, чтобы сосредоточиться на прошлых и сегодняшних успехах. Они остановят ваш внутренний упрекающий диалог. Намеренно измените его и признайте, что ранее вы демонстрировали продуктивное ответственное поведение.</p>
   <p>Помимо прошлого опыта, также эффективны положительные аффирмации — мощное противоядие от внутреннего негативного диалога. Когда вы смотрите художественный фильм, то грустите, злитесь, радуетесь и испытываете множество других чувств, даже если знаете, что это выдумка. На каком-то уровне ваш мозг не делает различия между вымыслом и реальностью. Используйте эту его особенность, чтобы сформулировать продуктивные аффирмации о себе. «Я ответственный, я способен на многое, я решаю важные вопросы, я блестящий специалист, я делаю все необходимое» и так далее.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Самоанализ</strong></p>
   <p>Метод диаметрально противоположного мышления — еще один мощный инструмент, позволяющий изменить ваш образ мыслей и с б<emphasis>о</emphasis>льшим интересом воспринимать новые точки зрения, отличные от ваших. Если вы стремитесь развивать в себе ответственность, перестаньте подпитывать мысли, которые рисуют вас невинной жертвой, и осознайте, что вы — главный архитектор своей жизни.</p>
   <p>Предположим, вы считаете, что начальник к вам несправедлив и что у вас нет таких же возможностей, как у других. Подобное мышление побуждает вас все больше и больше отстраняться от работы и не выкладываться по максимуму. Ваш труд постоянно оценивают как посредственный, и вы считаете, что «любимчики» босса пользуются огромными поблажками и особым отношением, которого вы лишены. Конечно, если прямо спросить начальника, что он думает о вас, возможно, он ответит вам честно, а возможно, и нет: вы не контролируете его поведение.</p>
   <p>Правы вы или нет, не столь важно, — ваши мысли уже стали самосбывающимся пророчеством и привели к определенному результату. В любом случае он значительно хуже, чем мог быть, потому что вы не вовлечены в работу, — тем и объясняется посредственная оценка ваших результатов. Это, в свою очередь, укрепляет ваш образ мыслей. Вот почему ваше изначальное представление об ответственности имеет большое значение.</p>
   <p>Важно помнить, что мысли определяют действия, а действия — результаты. Первая цель — проанализировать мышление, определяющее ваши действия. Чтобы использовать метод диаметрально противоположного мышления, запишите свое текущее убеждение, которое привело к определенному результату. Например: «Я не нравлюсь боссу, и он ко мне несправедлив». Анализируя это, обратите внимание на свои чувства, потому что они указывают на ваши скрытые бессознательные убеждения.</p>
   <p>Следующий шаг — сформулировать диаметрально противоположное убеждение. Здесь обычно есть множество вариантов. Например: «Босс считает, что я способен на большее, и злится на меня, потому что я не выполняю работу так, как должен». Или: «Босс не контролирует мою работу, это делаю я. Я сам влияю на результаты своего труда независимо от его мнения».</p>
   <p>Подойдет любое из этих противоположных убеждений, главное — чтобы оно формировало новые модели поведения. Дело вот в чем: вы не знаете, что думает босс или почему он ведет себя именно так. Поэтому, пока вы вините его в своих результатах, вы бессильны изменить ситуацию.</p>
   <p>Как только вы найдете подходящую противоположную мысль, следующий шаг — подумать, насколько она может быть верной. Возможно, начальник действительно относится к вам неоднозначно. По мере того как будут меняться результаты вашей работы, изменится и его мнение. Достаточно допустить, что новое убеждение истинно, как вы расширите свое мышление и перейдете к активным действиям. Задача не в том, чтобы угадать, что на самом деле думает босс, а в том, чтобы сформулировать возможные варианты. Мы ведь все равно никогда не узнаем наверняка, как на самом деле смотрят на нас другие. Кардинально противоположная мысль может соответствовать действительности, частично соответствовать ей или не соответствовать ей вовсе — это вы не проверите. Суть в том, что вы выбираете тезис, который открывает целый ряд новых возможных действий, подкрепленных новым образом мыслей и в итоге гораздо более продуктивных.</p>
   <p>По мере того как вы меняете мышление, определите, какие модели поведения ему соответствуют, и применяйте их на практике. Отслеживайте результаты и корректируйте действия по мере необходимости. Достаточно скоро они принесут плоды, соответствующие мышлению, которое лежит в их основе.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Спросите у других</strong></p>
   <p>Еще один способ выяснить, насколько ваше мышление близко к мышлению жертвы, — спросить об этом тех, кому вы доверяете. Вернемся к примеру с «несправедливым» боссом.</p>
   <p>Найдите одного или двух человек, знакомых с вашей ситуацией, а также искренне переживающих за вас. Не выбирайте людей, которые не интересуются вами и в отношениях с вами сосредоточены только на себе. Вам нужен тот, кто достаточно смел, чтобы сказать вам правду, а не то, что вы хотите услышать.</p>
   <p>Попросите их поделиться тем, как они видят ситуацию, вашу роль в ней и что они думают о ваших идеях, как ее изменить. Возможно, вам будет нелегко услышать то, что они скажут. Если вам придется тяжело, не спорьте и не защищайтесь — задавайте открытые вопросы, чтобы по-настоящему понять их точку зрения. Не замыкайтесь, донесите до них, что вы хотите их выслушать, и тогда наверняка услышите самые ценные мысли о своем мышлении и действиях, которые вам когда-либо озвучивали. Поблагодарите за их мнение. Если они почувствуют, что вы восприняли его, то станут для вас надежным источником объективных замечаний.</p>
   <p>Не стремитесь быть правым, когда получаете обратную связь; стремитесь быть открытым и честным в отношении той правды, какую слышите. Это цена, которую приходится платить за рост ответственности. Определите продуктивные модели поведения, основанные на этих более объективных мыслях, и подумайте, что изменится, если допустить, что они истинны. Наметьте новые эффективные действия и выполните их. Они еще больше укрепят новые убеждения, особенно когда ваши результаты изменятся к лучшему.</p>
   <p>Какое бы место вы ни занимали на шкале «жертва — ответственность», продуктивный подход заключается в том, чтобы всегда развивать личную ответственность. Растет только то, что мы взращиваем. Если же мы довольны ситуацией или игнорируем истинное положение дел, никакого развития не будет. В каких наиболее важных жизненных сферах вам не хватает ответственности?</p>
   <p>Наконец, определите ключевые изменения в мышлении и поведении, необходимые, чтобы взять больше ответственности в одной или двух наиболее важных для вас сферах. Не пытайтесь исправить все сразу — это путь к перегрузке и неудаче. К счастью, успех в одной области, как правило, приводит к прогрессу в прочих. Так происходит потому, что когда мы в чем-то начинаем мыслить и действовать более ответственно, это, как правило, положительно влияет и на все остальное. Сосредоточиться на одной задаче гораздо эффективнее, чем распылять усилия на несколько целей разом.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Признание ответственности в себе и других</strong></p>
   <p>Отметить жизненные сферы, где вы уже добились здоровой личной ответственности, — еще один полезный способ укрепить уверенность в себе, а затем использовать этот успех в тех сферах, где вы, возможно, проявляетесь недостаточно. Кроме того, фиксация прогресса в достижении более высоких уровней ответственности играет важную роль в укреплении и ускорении личностного роста.</p>
   <p>Признание ответственности в людях, с которыми вы работаете и которых знаете в повседневной жизни, — еще одна ключевая стратегия для того, чтобы осознанно взять больше ответственности на себя. Для начала оцените их результаты. Что отличает их от остальных? Какие возможности открываются у них с результатами выше среднего? Что изменилось бы для вас и вашего окружения, если бы вы достигли их уровня? Когда вы начинаете представлять себе такие перспективы, ваше мышление автоматически смещается в продуктивном направлении.</p>
   <p>Затем изучите, что особенного в поведении этих высокоэффективных сотрудников. Выясните, как они работают. Какие действия приводят к их результатам? Как они подходят к работе и как решают, что на сегодня с ней закончили? Как они распределяют время? Что их мотивирует? Как они взаимодействуют с другими людьми? Как реагируют на сотрудников с низкой производительностью? Насколько серьезно они относятся к своей деятельности: их заботят только их результаты или успех всей команды, всей компании?</p>
   <p>Исходя из того, что вы узнали в нашей книге, определите, как можно изменить ваше мышление и поведение, чтобы приблизиться в этом к лучшим сотрудникам, за которыми вы наблюдаете. Однако будьте осторожны: как мы отметили, ответственность имеет свою цену. У вас появится больше работы и больше обязательств. И все же спросите себя: эти сотрудники с высокой результативностью кажутся вам перегруженными? Кажутся ли они недовольными? Напротив, сотрудники с отличными результатами обычно демонстрируют более высокий уровень удовлетворенности и энтузиазма, чем остальные.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Встречи по вопросам ответственности</strong></p>
   <p>В книге <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">«12 недель в году»</a> мы предлагаем действенный инструмент, помогающий брать на себя больше ответственности, — еженедельные встречи. Они проходят в маленьких группах коллег, которые регулярно собираются, чтобы обсудить индивидуальный прогресс, а также отпраздновать и проанализировать результаты работы каждого из них. Вступая во взаимно поддерживающую группу, каждый из ее членов улучшает свои результаты, и они сохраняются гораздо дольше, чем когда люди пытаются действовать в одиночку.</p>
   <p>Еженедельные встречи по ответственности проходят в группах людей, которые заботятся о том, чего добились сами и чего добились другие участники. Они регулярно собираются, подготовившись, чтобы отчитаться о выполненных задачах и результатах за предыдущую неделю, открыто обсуждают, в чем они преуспели, а в чем потерпели неудачу. В двух словах, это небольшие группы единомышленников, которые взяли на себя ответственность за свой успех. Поскольку люди, как правило, работают лучше, когда за ними наблюдают, ответственные исполнители ищут продуктивных отношений с теми, кто движется по той же траектории, что и они.</p>
   <p>Если у вас нет группы для встреч, можно развивать ответственность вдвоем с коллегой, который поможет объективно проанализировать ваши неудачи и признает ваши успехи, — если вы готовы сделать то же самое для него в ответ. Продуктивное партнерство по ответственности, будь то в группе или один на один, — действенный инструмент для быстрого роста.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Отвечайте за собственный рост</strong></p>
   <p>Ответственность за свой рост и развитие — непременный аспект истинной ответственности. Начните с ограничивающих факторов, которые сдерживают вас в жизни, а затем определите, в какой мере можете их преодолеть. Если вам не хватает навыков, подумайте, какое обучение и опыт вам нужны, чтобы справиться с задачей. Если ваша зона комфорта сдерживает вас, постарайтесь преодолеть неудобства и перейти в зону роста, выбирая небольшие риски и задачи, которые позволят вам развиваться, не вызывая паники. Вас сдерживает страх неудачи? Измените свое представление о том, что это конечный результат: если вы не опустите руки, она станет необходимым элементом роста. Без неудач его не бывает. Какие бы ограничивающие факторы вы ни определили, найдите способ им противостоять и примите меры, чтобы преодолевать их в рамках своего ежедневного и еженедельного распорядка.</p>
   <subtitle>Сводим воедино: лидер</subtitle>
   <p><strong>Страх утратить контроль</strong></p>
   <p>К этому моменту мы либо убедили вас, что лучше делать акцент на способности команды принимать осознанные решения и отвечать за результат, либо нет. Осталось только подытожить, как лидер может перейти от наказаний к тому, чтобы его люди сами брали на себя ответственность. Одно из первых препятствий на пути к принятию такой модели, основанной на личном выборе, — страх того, что как менеджер вы потеряете контроль над результатами.</p>
   <p>Это опасение отражает глубоко укоренившееся убеждение: якобы, если люди ведут себя не так, как ожидается, вы можете заставить их поступать так, как вам нужно. Пока это убеждение не изменится, вам будет трудно отказаться от управления последствиями и принять подход, основанный на истинной ответственности.</p>
   <p>Последствия и наказания действительно помогают улучшить результаты; десятилетия исследований и бесчисленные примеры из практики доказывают, что они могут эффективно формировать поведение (хотя только до определенного уровня). Бизнес-аргументы в пользу того, чтобы призывать сотрудников к осознанному выбору и развивать их умение отвечать за результат, кажутся менее убедительными. В конце концов, если метод последствий работает, зачем его менять, верно?</p>
   <p>Однако по множеству причин, которые мы рассмотрели в предыдущих главах, метод управления последствиями не работает. Он не поможет создать команду высокомотивированных сотрудников, работающих в соответствии с высокими стандартами и не требующих чрезмерного контроля со стороны начальства, многочасовых тренингов и целой системы поддержки, чтобы не снижать планку.</p>
   <p>Истинная ответственность определенно стоит усилий. Культура во всем мире быстро меняется, и эта модель лидерства выдержит проверку временем, поскольку основана не на механистических методах управления, принятых еще в эпоху промышленной революции.</p>
   <p>Развивать истинную ответственность в людях — значит акцентировать внимание на их способности самостоятельно принимать решения, отвечать за свой успех, знать, что их мотивирует, и добиваться того, на что они действительно способны. В этой модели последствия по-прежнему играют важную роль, но рассматриваются только как результат выбора, сделанного сотрудниками, а не как карательные меры, налагаемые руководством. Менеджеры могут объяснить, что будет значить тот или иной результат и какие действия к какому итогу приводят, но сотрудник сохраняет за собой право выбора, выполнять ли их. Варианты таковы: либо соответствовать стандартам компании, либо ее покинуть.</p>
   <p>Развивать истинную ответственность в людях — это не мягкий подход. Он требует высоких стандартов производительности, а также желания сотрудников отвечать за свою работу и миссию организации. Кроме того, необходима гибкость, позволяющая ошибаться и учиться на ошибках, — это нужно для инноваций и реализации миссии компании. В традиционных системах управления последствиями результативность слишком низка по сравнению с компаниями, которые поощряют ответственность на всех уровнях. Руководителям может показаться, что у них меньше влияния, но это всё потому, что при свободе выбора львиная доля контроля оказывается в руках исполнителя — то есть того, кто и должен отвечать за результат.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Создаем высокоэффективную культуру ответственности</strong></p>
   <p>Есть несколько важных компонентов, необходимых для того, чтобы создать и поддерживать высокоэффективную культуру ответственности. Они определяют параметры, обязательные для успеха. В идеале они дают ясность, прозрачность и фактические доказательства того, что организация выполняет свою миссию. Без этих элементов развивать ответственность невозможно.</p>
   <p>Перечислим основные компоненты и практики культуры ответственности.</p>
   <p><strong>Высокие стандарты производительности</strong>. Они должны определять производительность, необходимую для достижения наивысших ценностей и операционных результатов компании. Они устанавливают успех и формулируют обязательные для членов команды нормы поведения. Стандарты должны быть высокими, но достижимыми. Исполнителя следует уведомить как о стандартах, так и о системных последствиях, которые возникнут в случае их выполнения или невыполнения, — конечно, при условии, что он обладает достаточной квалификацией и понимает, что от него требуется.</p>
   <p>Как мы отметили, высокие стандарты лежат в основе модели ответственности. Они определяют, что представляет собой настоящее мастерство, и формируют критически важное поведение. Они проясняют, что ожидается от исполнителей в обмен на вознаграждение. Руководители часто испытывают соблазн смириться с результатами, не соответствующими стандарту, но самый низкий уровень допустимого им де-факто и становится.</p>
   <p>Еще один фатальный удар для значимых стандартов — то, что они не применяются справедливо и равноправно ко всем. Проявление фаворитизма и снисходительное отношение к некоторым людям за результаты, не соответствующие заданной планке, наносят непоправимый ущерб той культуре ответственности, что вы пытаетесь построить. Культура выбора — это меритократия.</p>
   <p>Помните о своем влиянии: постоянно демонстрируйте то поведение, какого ожидаете от своей команды. Если вы хотите высокой производительности, будьте высокопроизводительным. Если хотите, чтобы стандарты производительности регулярно соблюдались, регулярно соблюдайте свои. Если хотите, чтобы люди отвечали за результаты компании, снова тот же совет: подайте им пример.</p>
   <p><strong>Обратная связь по результатам.</strong> Регулярная обратная связь по выполнению задач и результатам необходима, чтобы исполнители могли оптимизировать свои достижения. Чтобы соблюдать высокие стандарты, необходима информационно насыщенная среда. Когда исполнители получают четкие сведения о том, что работает, что нет и насколько они близки к цели, то могут ежедневно и еженедельно вносить корректировки, чтобы не отклоняться от намеченной траектории развития. Оценка работы — непременное требование для развития ответственности.</p>
   <p>Обратите внимание, что положительная обратная связь может быть предоставлена как публично, так и в частном порядке. Что же касается конструктивной критики, ее лучше давать только в ходе индивидуальной беседы.</p>
   <p>Системы отчетности тоже предполагают оценку результатов, но они поддерживают управление последствиями. А вот в рамках поощрения ответственности работу оценивают, чтобы давать исполнителям обратную связь о том, что работает, а что нет, и чтобы им было понятно, где внести корректировки.</p>
   <p><strong>Последствия в рамках модели ответственности</strong>. Последствия существуют в каждой системе, причем речь может идти как о тех, что намеренно в нее заложены, так и о естественных, наступающих в процессе. Как правило, одни последствия сдерживают то или иное поведение, другие нейтральны, а третьи выступают как поощрение. Для оптимизации результатов крайне важно, чтобы в процессе достижения основных целей компании ее руководство обеспечивало четкую связь между естественными и искусственными последствиями.</p>
   <p>Роль руководства заключается в том, чтобы внятно объяснить, какие последствия повлечет за собой конкретный выбор, сделанный исполнителем. Чтобы способствовать развитию ответственности, а не бездумному соблюдению правил, никогда не применяйте последствия в гневе, для наказания, контроля или проявления своей власти. Последствия, будь то положительные или отрицательные, должны рассматриваться как результат осознанных решений исполнителя (при условии, что он обучен и способен выполнять свои обязанности).</p>
   <p>Последствия зависят от исполнителя — не используйте их как рычаг воздействия для улучшения результатов. Вместо этого научите членов своей команды самостоятельно отвечать за свою работу, нести ответственность за свои решения и их последствия.</p>
   <p><strong>Культура ответственности</strong>. Команды и отдельные сотрудники, которые взяли на себя ответственность за свои обязанности, превосходят по результатам тех, кто обладает традиционным мышлением наемного работника. Они выполняют минимальные требования, указанные в их должностной инструкции; ответственные же сотрудники стремятся достичь наилучших результатов и воплотить миссию компании в жизнь.</p>
   <p>Такие исполнители стараются оптимизировать рабочий процесс и деятельность компании в целом. Они могут свободно принимать необходимые решения и не нуждаются в дозволениях.</p>
   <p>В рамках системы ответственности исполнителей не наказывают за ошибки, если они стремятся к росту и развитию. Истинная ответственность предполагает автономию в принятии решений, необходимых для достижения цели.</p>
   <p><strong>Доверяйте своей команде</strong></p>
   <p>• Верьте, что ваши исполнители будут принимать правильные решения и отвечать за результат. (Если вы не можете им доверять, вероятно, вы набрали в команду не тех людей.)</p>
   <p>• Установите отношения «коуч — ответственный сотрудник» (а не «начальник — подчиненный»).</p>
   <p>• Избегайте соблазна давать «правильные ответы» своим исполнителям. Вместо этого интересуйтесь их мнением и идеями.</p>
   <p>• На индивидуальной встрече с членами команды изложите принципы модели ответственности / выбора:</p>
   <p>— их успех — результат их личного выбора (предпринимать продуктивные действия или нет);</p>
   <p>— ваша задача — не в том, чтобы заставить их добиться определенного результата с помощью последствий, а в том, чтобы помочь им осознать свою возможность делать выбор;</p>
   <p>— четко объясните последствия в рамках системы ответственности и то, как на них влияет выбор исполнителей: в конце концов, те сами выбирают свои последствия;</p>
   <p>— ваша цель как лидера — быть партнером-коучем, который помогает им достичь их самых важных целей.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Коучинг для развития ответственности</strong>. Для лидера коучинг — самый эффективный способ помочь людям взять на себя ответственность за свой выбор и результаты. Чтобы обучить их принимать осознанные решения и отвечать за свой выбор, идеально подходят принципы, изложенные в книге <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">«12 недель в году»</a>.</p>
   <p>Здесь представлены пять главных практик, которые лежат в основе эффективного коучинга. Каждая из дисциплин — часть метода «12 недель в году» и ценна сама по себе. Но если применять их как единую систему, они стимулируют значительный рост.</p>
   <p>Первая практика — <strong>в<emphasis>и</emphasis>дение</strong>. Для вас как лидера, стремящегося развивать в своей команде чувство ответственности, важно, чтобы каждый член команды имел значимое в<emphasis>и</emphasis>дение. В<emphasis>и</emphasis>дение, которое позволяет людям достичь большего и раскрыть свой потенциал, имеет как минимум три ключевых преимущества.</p>
   <p>Четкое в<emphasis>и</emphasis>дение последовательно задает направление при разработке плана. Оно помогает исполнителю отказаться от одних задач в пользу других в зависимости от того, насколько они соответствуют его в<emphasis>и</emphasis>дению. Оно также расширяет границы возможностей для исполнителя. Вообразив смелую картину будущего, исполнитель достигнет большего, чем если бы он выбрал что-то слишком скромное или простое. Хорошо сформулированное в<emphasis>и</emphasis>дение также стимулирует эмоциональную реакцию у исполнителя. Оно должно воодушевлять и вызывать желание — без этого тяжело решать неприятные задачи, необходимые для достижения краткосрочных целей. Цели же эти, в свою очередь, приближают к реализации долгосрочного в<emphasis>и</emphasis>дения.</p>
   <p>Вторая практика — <strong>планирование</strong>. Надежный план имеет два ключевых компонента: цель, которая приближает к реализации в<emphasis>и</emphasis>дения и которая также отличный результат сам по себе, и несколько критически важных тактик, необходимых для ее достижения. Мы считаем, что оптимальный цикл планирования составляет 12 недель — этого времени достаточно, чтобы добиться прогресса, но его не так много, чтобы план потерял актуальность из-за изменений и неопределенности конкурентной среды.</p>
   <p>Третья и четвертая практики — <strong>контроль процессов</strong> и <strong>оценка результатов</strong>. Контроль процессов представляет собой набор инструментов и мероприятий, которые с тактической точки зрения помогают вам поддерживать темп, достаточный для достижения цели. Два ключевых инструмента здесь — письменный еженедельный план (в нем только то, что нужно выполнить на текущей неделе), и встречи по ответственности с коллегами. Практика оценки результатов отслеживает как еженедельное выполнение задач, так и опережающие и запаздывающие показатели прогресса. Благодаря ей исполнитель точно знает, чего он добился на каждой неделе и какие корректировки необходимо внести.</p>
   <p>Последняя из практик — <strong>распределение времени</strong>. Каждую неделю исполнитель работает по еженедельному графику, в котором выделены конкретные периоды для выполнения тактических шагов плана, а также для административных и непредвиденных задач.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Лидер как коуч: процесс</strong></p>
   <p>1. Для начала определите, чего ваши сотрудники хотят от своей роли в компании и каким они представляют свое будущее.</p>
   <p>2. Объясните, что ваша цель — помогать им как коуч, а ответственность за выполнение работы лежит на них.</p>
   <p>3. Объясните стандарты компании, а также последствия выполнения и невыполнения задач.</p>
   <p>4. Сообщите им, что будете регулярно встречаться с ними, чтобы оценивать их достижения, решать проблемы, обсуждать их идеи и определять дальнейший план действий.</p>
   <p>5. Запланируйте регулярные встречи с ними, чтобы обсуждать достижения и корректировки.</p>
   <p>6. На каждой коучинговой сессии оценивайте прогресс и совместными усилиями определяйте, какие изменения необходимо внести.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Преимущества культуры ответственности</strong></p>
   <p>• Растет удовлетворенность сотрудников и уровень удержания лучших специалистов.</p>
   <p>• Отношения становятся крепкими, продуктивными и открытыми.</p>
   <p>• Руководители освобождаются от трудоемкой и неприятной обязанности применять последствия, что позволяет расширить сферу их влияния.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Заключение</p>
   </title>
   <p>Ваш взгляд на ответственность влияет на все ваши действия и достижения. Если вы рассматриваете ее как нечто, что можно навязать, то вы принуждаете сотрудников жить по принципу «должен». Сравните два подхода: «Я должен обзванивать по сто потенциальных клиентов каждый день, иначе меня уволят» и «Я сам выбрал работать в этой компании, а потому по умолчанию я также выбираю соблюдать стандарты производительности, принятые здесь».</p>
   <p>Работа одна и та же, но подходы диаметрально противоположны. Первый создает ощущение, что вы попали в ловушку, вы бессильны, вы жертва обстоятельств. У вас нет выбора, кроме как делать то, что вам не нравится. Второй подход связан со свободным и осознанным выбором, и именно такое мировоззрение предполагает истинную ответственность за свои решения.</p>
   <p>Работа та же, но контроль и свобода, которые вы получаете при втором подходе, бесконечно больше. У вас всегда есть выбор. Вам могут не нравиться доступные варианты, но выбор есть всегда. Всегда. И это позволяет вам контролировать свою жизнь.</p>
   <p>Истинная ответственность — это жизненная позиция, образ мышления, при котором вы не играете роль жертвы обстоятельств. Она основана на способности делать выбор, что бы ни случилось. Жан-Поль Сартр сказал: «Есть два способа войти в газовую камеру: свободным и несвободным». Если есть выбор на пути в газовую камеру, то есть он и в работе, и в отношениях, и в повседневности. И это все, что нам нужно, чтобы наполнить свою жизнь смыслом и возможностями.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Об авторах</p>
   </title>
   <p><strong>Брайан П. Моран</strong></p>
   <p>Ведущий эксперт в области лидерства, разработки процессов и продуктивности. Генеральный директор и основатель компании The Execution Company, руководитель и предприниматель.</p>
   <p>Соавтор бестселлера New York Times <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">«12 недель в году»</a> — программы, разработанной, чтобы помочь индивидам и компаниям достичь за 12 недель большего, чем они обычно достигают за 12 месяцев. Брайан консультирует топ-менеджеров и крупнейшие компании мира.</p>
   <p>До основания The Execution Company Брайан занимал руководящие должности в PepsiCo, UPS, Senn Delaney Management Consultants и National Automotive Corporation. Сочетая свой корпоративный опыт с предпринимательскими стремлениями, Брайан также запустил ряд стартапов, в том числе стал соучредителем Bio-Inc., поставщика медицинских услуг, специализирующегося на проведении выездных медицинских обследований.</p>
   <p>Помимо книги <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">«12 недель в году»</a>, Брайан — автор трех других бестселлеров, он публикуется во многих ведущих деловых журналах и периодических изданиях, а также активно выступает с лекциями по всему миру.</p>
   <p>Брайан живет в Аризоне и Мичигане со своей женой Джуди и двумя дочерьми Габриэлой и Эммой.</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Майкл Леннингтон</strong></p>
   <p>Бизнес-тренер, ведущий курсов по развитию лидерских качеств, эксперт по внедрению стратегических изменений в организациях. В настоящее время занимается обучением и коучингом предпринимателей, пишет о лидерстве и реализации бизнес-задач, а также создает простые инструменты для людей, стремящихся достичь большего в бизнесе и в жизни.</p>
   <p>С самого начала карьеры Майклом движет желание помочь людям преодолеть препятствия в мыслях и поведении, которые мешают им достичь того, на что они способны. Он соавтор трех книг, ставших бестселлерами New York Times:  <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">«12 недель в году»</a>, <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-rabochaya-tetrad/">«12 недель в году. Рабочая тетрадь»</a> и <a l:href="https://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">«12 недель в году для писателей»</a>.</p>
   <p>Майкл живет в Луисвилле, штат Кентукки, со своей женой Кристин, тремя собаками и бывшим уличным котом по кличке Бин. С Майклом можно связаться напрямую по адресу Michael@12WeekYear.com или через веб-сайт michaellennington.com.</p>
   <p>Дополнительную информацию можно найти на сайте www.uncommonaccountability.com.</p>
   <p>Чтобы пригласить Брайана или Майкла выступить на вашей конференции, напишите по адресу info@uncommonaccountability.com.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>МИФ Психология</p>
   </title>
   <p>Все книги по психологии на одной странице: <a l:href="http://mif.to/psychology">mif.to/psychology</a></p>
   <empty-line/>
   <p>Узнавай первым о новых книгах, скидках и подарках из нашей рассылки <a l:href="http://mif.to/psysubscribe">mif.to/psysubscribe</a></p>
   <empty-line/>
   <p><a l:href="http://vk.com/mifbooks?utm_source%3dek_LR%2b%26utm_medium%3debook%26utm_campaign%3dtochki_podpiski">#mifbooks</a> <image l:href="#i_009.jpg"/></p>
   <p><a l:href="https://t.me/mifbooks">#mifbooks</a> <image l:href="#i_010.jpg"/></p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Над книгой работали</p>
   </title>
   <image l:href="#i_011.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Руководитель редакционной группы <emphasis>Светлана Мотылькова</emphasis></p>
   <p>Ответственный редактор <emphasis>Наталья Рузаева</emphasis></p>
   <p>Литературный редактор <emphasis>Алина Нос</emphasis></p>
   <p>Арт-директор <emphasis>Антон Героев</emphasis></p>
   <p>Корректоры <emphasis>Дарья Журавлева, Ксения Черепанова</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p><strong>ООО «МИФ»</strong></p>
   <p><a l:href="http://mann-ivanov-ferber.ru/">mann-ivanov-ferber.ru</a></p>
   <empty-line/>
   <p>Электронная версия книги — ООО «Вебкнига», 2026</p>
   <empty-line/>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Леннингтон М., Моран Б. <a l:href="http://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/12-nedel-v-godu-new/">12 недель в году. Как за 12 недель сделать больше, чем другие успевают за 12 месяцев.</a> М.: МИФ, 2025.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Fast N., Tiedens L. Z. Tiedens, Blame contagion: The automatic transmission of self-serving attributions // Journal of Experimental Social Psychology. 2010. № 46. Р. 97.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Gabriella Rusk. 2019. 12 июня. URL: <a l:href="http://www.nbc15.com/">www.nbc15.com</a>.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>В марте 2025 г. министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко сообщал, что распространенность ожирения в России среди взрослого населения составляет 24,6%. URL: <a l:href="https://www.kommersant.ru/doc/8121088">https://www.kommersant.ru/doc/8121088</a>. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Общая численность пациентов с сахарным диабетом в РФ, состоящих на диспансерном учете, на 01.01.2023 г., по данным ФРСД, составила 4 962 762 (3,31% населения РФ). Из них сахарный диабет II типа — 92,33% (4,58 млн). См.: Сахарный диабет в Российской Федерации: динамика эпидемиологических показателей по данным Федерального регистра сахарного диабета за период 2010–2022 гг. / И. И. Дедов, М. В. Шестакова, О. К. Викулова и др. // Сахарный диабет. 2023. № 26 (2) С. 104–123. URL: <a l:href="https://doi.org/10.14341/DM13035">https://doi.org/10.14341/DM13035</a>. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Около 40% взрослого населения России в 2020 г. имели гипертонию. URL: <a l:href="https://tass.ru/nacionalnye-proekty/8493427">https://tass.ru/nacionalnye-proekty/8493427</a>. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>По данным ВЦИОМ за 2020 г. 15% опрошенных в РФ были не удовлетворены своей работой. URL: <a l:href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/ne-tolko-dengi-ili-o-faktorakh-vybora-raboty-v-rossii">https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/ne-tolko-dengi-ili-o-faktorakh-vybora-raboty-v-rossii</a>. <emphasis>Прим. ред.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Chen P., Ellsworth Ph., Schwarz N. Finding a Fit or Developing It: Implicit Theories About Achieving Passion for Work // Personality and Social Psychology Bulletin. 2015. Vol. 41, № 10. Р. 1411–1424.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Doeer J. Measure What Matters: How Google, Bono, and the Gates Foundation Rock the World with OKRs. 2018. April 24.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Maister D. H. Practice What You Preach // The Free Press.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Haskins R. Three Simples Rules Poor Teens Should Follow to Join the Middle Class // Brookings. 2013. March 13.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABLAAD/4QMdaHR0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</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABLAAD/4QMvaHR0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</binary>
 <binary id="i_002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAk8AAABqEAQAAABfoKEKAAAACXBIWXMAABcSAAAXEgFnn9JS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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABLAAD/4QMvaHR0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</binary>
 <binary id="i_004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAk4AAALVEAQAAADMYXq9AAAACXBIWXMAABcSAAAXEgFnn9JS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</binary>
 <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABLAAD/4QMvaHR0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</binary>
 <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABLAAD/4QMvaHR0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</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABLAAD/4QMvaHR0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</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABLAAD/4QMvaHR0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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABLAAD/4QMdaHR0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</binary>
 <binary id="cover.jpg_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD//gA+Q1JFQVRPUjogZ2QtanBlZyB2MS4wICh1c2luZyBJ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==</binary>
</FictionBook>
